第 56 回土木計画学研究発表会・講演集

36

メッシュデータを用いた社会資本整備のストック効果の分析・評価に関する研究山口
1正会員

悟司1・鈴木貴大2・中尾吉宏3

国土交通省 国土技術政策総合研究所 社会資本マネジメント研究センター
社会資本マネジメント研究室（〒305-0804 茨城県つくば市旭一番地）
E-mail: yamaguchi-s22ae@mlit.go.jp

2正会員

国土交通省 国土技術政策総合研究所 社会資本マネジメント研究センター
社会資本マネジメント研究室（〒305-0804 茨城県つくば市旭一番地）
E-mail: suzuki-t92vh@mlit.go.jp
3正会員 国土交通省 国土技術政策総合研究所 社会資本マネジメント研究センター
社会資本マネジメント研究室（〒305-0804 茨城県つくば市旭一番地）
E-mail: nakao-y2qi@mlit.go.jp
2016年11月，国土交通省は，社会資本整備のストック効果の最大化を図る提言を取りまとめた．その中でストック効果の適切な把握に向けた統計情報による情報分析，及びストック効果の見える化について提言された．
国土技術政策総合研究所では，提言も踏まえ，統計資料を活用した社会資本整備及びそのストック効果との関係性把握を試みている．本稿では，メッシュデータに着目して，まず，関連するデータを収集した．
その後，メッシュの大きさを変化させて，社会資本整備とストック効果との相関関係の変化の様子を明らかにした．加えて，メッシュデータと社会資本整備状況の地図を重ね合わせて，ストック効果の「見える化」への糸口を見出した．

Key Words : infrastructure, stock effect, mesh data

1. はじめにが，一部の指標の組合せでは，十分に関係性を捉えきれなかった．その要因として，取り扱う指標によっては，2016 年 11 月，国土交通省社会資本整備審議会計画部

都道府県単位では過度に広域的であり，逆に市町村単位会の専門小委員会にて，ストック効果の最大化に向けたでは過度に局所的であった可能性が述べられている．

社会資本整備の取り組み強化とそのための社会資本整備

そこで本研究の目的は，複数のメッシュデータを用いのストック効果の適切な把握及び他事業へのフィードバて社会資本整備とストック効果の関係性を捉えることでックを目指すことが提言された1）．ストック効果の適ある．「メッシュデータ」とは，国土を網の目（mesh）切な把握にあたって，統計情報やビッグデータを活用し， 状の方形の小地域区画に細分し，この区画に統計調査の情報を蓄積・分析することが提言されている．合わせて， 結果を対応させて編集された統計データであり，様々なストック効果を表現するためのデータの所在及び活用方スケール（方形のサイズ）をとってみることにより，局法の公表についても留意することとされている．

所的な視点から広域的な視点までを扱うことができる．

これまで，社会資本整備によるストック効果を含む事

また，社会資本整備のストック効果におけるメッシュデ業効果の研究については，多様なモデルによる分析が実ータの有用性を確認できれば，ストック効果の表現にも施されているところである．そこで，国土技術政策総合活用が可能となる．現在，市町村単位や都道府県単位で研究所では，提言を踏まえて，公表されている統計情報の統計データでの表現では，社会資本整備との関係が見の収集整理及び統計データを活用した社会資本整備とスえにくいという課題があり，今回対象とするメッシュデトック効果との関係性把握を試みている．

ータを用いることでストック効果を明瞭に表現すること2)

根津ら (2016) は都道府県・市町村を単位として社会が期待される．
本稿でははじめに，社会資本整備のストック効果把握

資本整備指標とストック効果指標の相関関係を分析した
1

第 56 回土木計画学研究発表会・講演集の観点から，各省庁の公開している統計情報を収集・整

会資本の整備状況に関するものは，表-1に示す8項目で理した結果を2章で示す．

あった．メッシュデータの公表があったのは道路分野の続いて3章では，メッシュデータの大きさの違いに着みであったが，河川及び都市分野でも一部のポイントデ目して，様々なメッシュスケールで社会資本整備とストータは以下の手順によりメッシュデータに変換可能であック効果の相関関係について分析した結果を示す．

った．なお，ポイントデータとは，位置座標に統計情報前述の国土交通省社会資本整備審議会計画部会の専門を関連づけたデータを指す．変換方法としてはまず，ポ小委員会の提言１）でも位置づけられたストック効果のイントデータとメッシュデータを重ね合わせ，メッシュ「見える化」の観点から，メッシュデータを活用したスとポイントデータを対応させた表を作成する．同じメットック効果表現手法について4章で示す．

シュ内に複数のポイントデータがある場合にはデータ特性に応じて加算（施設数等），平均（地価等）してメッ

2. 社会資本整備及びストック効果に関するメッシュデータの整理

シュデータを作成する．
なお，これらのメッシュデータを社会資本整備とストック効果に関する分析に用いる際には，ポイントデータ

本章では，社会資本整備及びストック効果に関連するの座標と実際に事業効果が発現する箇所とが異なること

メッシュデータを収集・整理した結果を示す．

を考慮する必要がある．例えば河川堤防の整備効果の場
合には浸水リスク軽減という効果が広範囲に分布するこ(1) 社会資本整備に関するメッシュデータとが考えられるため，考察するメッシュの範囲を適切に国土交通省が公表しているメッシュデータのうち，社定める必要がある．この点については4章で実例を踏ま

表- 1 社会資本整備に関するメッシュ統計データ整理結果
項目

道路

河川

データ項目名(細項目名）

統計調査名

調査頻度、調査実施年度

データ集計単位

ICまでの距離全国総合交通分析システム NITAS(http://www.mlit.go.jp/common/001079898.pdf)

1980年～2014年、1年毎

市町村／メッシュ

ICまでの時間

全国総合交通分析システム NITAS(http://www.mlit.go.jp/common/001079898.pdf)

1980年～2014年、1年毎

市町村／メッシュ

道路実延長

道路統計年報 (http://www.mlit.go.jp/road/ir/irdata/tokei1980年～2013年、1年毎
nen/)

都道府県／メッシュ

ダム規模

国土数値情報2005年・2014年(http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-W01.html)

ポイント（メッシュ変換可能）

都市公園等の面積

国土数値情報(http://www.mlit.go.jp/crd/park/joho/database/t_kouen/)

2011年

ポイント（メッシュ変換可能）

都市公園等の箇所数

国土数値情報(http://www.mlit.go.jp/crd/park/joho/database/t_kouen/)

2011年

ポイント（メッシュ変換可能）

下水道関連施設規模（ポンプ場施設）

国土数値情報(http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P22.html)

2012年

ポイント（メッシュ変換可能）

下水道関連施設規模（処理場施設）国土数値情報(http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P22.html)

2012年

ポイント（メッシュ変換可能）

都市

表- 2 ストック効果に関するメッシュ統計データ整理結果（抜粋）項目

データ項目名

統計調査名

実施機関

調査頻度、調査実施年度

データ集計単位

人口

国勢調査(http://www.stat.go.jp/data/kokusei/2010/)

総務省統計局

1995年～2010年,5年毎

市町村／都道府県／メッシュ世帯数

国勢調査(http://www.stat.go.jp/data/kokusei/2010/)

総務省統計局

1995年～2010年,5年毎

都道府県／メッシュ

従業者総数

事業所・企業統計調査（2001年,2006年）(http://www.stat.go.jp/data/jigyou/2006/index.htm)
総務省統計局
経済センサス（2009年,2012年）(http://www.stat.go.jp/data/e-census/)

2001年,2006年,2009年,2012年

市町村／都道府県／メッシュ

製造品出荷額工業統計調査(http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/kougyo/)

経済産業省

1987年,1980年,1982年,1993
年,1995年,2000年,2003
都道府県／メッシュ
年,2005年,2008年,2010年

年間商品販売額

商業統計(http://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syougyo/)

経済産業省

1994年,1997年,1999年,2002
市町村／メッシュ
年,2004年,2007年

人口

雇用・労働

企業生産活動企業立地件数 事業所数

地価・税収

地価公示

事業所・企業統計調査（2001年,2006年）(http://www.stat.go.jp/data/jigyou/2006/index.htm)
総務省統計局
経済センサス（2009年,2012年）(http://www.stat.go.jp/data/e-census/)

2001年,2006年,2009年,2012年

市町村／都道府県／メッシュ

国土数値情報(http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmpltL01-v2_3.html)

1983年度～2015年度、1年毎ポイント（メッシュ変換可能）

2

国土交通省

第 56 回土木計画学研究発表会・講演集

えて詳述する．
(2) ストック効果に関するメッシュデータ(4)で示す．
(2) 道路延長対製造品出荷額での感度分析結果

総務省，経済産業省，国土交通省が公表しているメッ

図-2に3次メッシュから1次メッシュまでのメッシュス

シュデータのうち，社会資本の整備状況に関するものの3)

一部を表-2に示す．データの分類は，中村 を元に，人ケール毎の道路延長対製造品出荷額の感度分析結果を示

口，雇用･労働，企業生産活動，企業立地，地価･税収とす．

した．収集されたデータ項目は，(1)同様ポイントデー

分析結果ではメッシュスケールを大きくするにつれてタを含めて確認した結果，人口が計6項目，雇用・労働相関係数が単調増加することが確認された．以降の２つが計8項目，企業生産活動が計56項目，企業立地件数がの分析結果と比較して，メッシュを集約する中で相関係数の変化量が大きい．この要因としては，工場での製造計6項目，地価・税収が計2項目の合計78項目であった．

及び製造品出荷は，工場周辺で完結することは少なく，原料調達や製造品出荷に広域的な道路ネットワークを活(3) まとめ用しているためと推察される．

社会資本整備及びストック効果に関するメッシュデー
タは，データ項目数に限りがあったが，ポイントデータ(3) 道路延長対地価での感度分析結果を含めると社会資本整備では8項目，ストック効果では78項目を確認し，十分な項目数があることを確認した．

図-3に3次メッシュから1次メッシュまでのメッシュス
ケール毎の道路延長対地価の感度分析結果を示す．
図-3より，メッシュスケールが大きくなるほど相関係

3. 様々なメッシュスケールでの社会資本整備とストック効果の感度分析数が単調増加することが確認された．なお，製造品出荷
3次メッシュ
（1km2）

2次メッシュ
（100km2）

1次メッシュ
（6,400km2）(1) 背景及び分析方法
標準的なメッシュデータとしては，1次メッシュ・ ・ ・ ・1km（80km四方），2次メッシュ（10km四方），3次メッシュ（1km四方）が整理・利用されている．しかしながら
2.(1)でも述べたように，社会資本の整備においては効果

10km

1km・80km

10km

80km

3次メッシュを結合して、集約メッシュを作成
集約メッシュ①（2km2）
集約メッシュ②（4km2）
集約メッシュ③（25km2）

発現が広範囲にわたりうることから，低次のメッシュによる局所的な観察・分析と，高次のメッシュによる広域的な観察・分析をバランスよく利用していくことが望ま

図-1 分析対象メッシュ一覧

しいといえる．そこで著者らは，集約メッシュ①（1km×2km），集約メッシュ②（2lm四方），集約メッシュ

表-3 分析対象メッシュデータ数③（5km四方）を加えた6種類のメッシュデータ（図-1）を構成し，各々のスケールに基づき社会資本整備とスト三次メッシュ
集約メッシュ①
集約メッシュ②
集約メッシュ③
二次メッシュ
一次メッシュ

ック効果との相関性について分析した．
分析対象は，全国のメッシュデータを対象とし，その道路延長
道路延長
道路延長
メッシュ面積×地価
×製造品出荷額 ×事業所数
（km2）
データ数
データ数
データ数
114,339
21,934
138,695
2
11,31916,54588,906
4
8,303
11,60753,576
25
3,437
4,433
13,280
100
1,648
1,990
4,253
6,400
114
121151

うち社会資本整備のデータ項目としてはメッシュデータとして整備されている道路整備延長，ストック効果とし（メッシュ数）（相関係数）
1.0003)ては，中村 で示されている道路整備効果の発現から帰0.800

着に至るプロセスの項目のうち，製造品出荷額，事業所0.600

数，地価とした．データ年次は2010年を基本として，データのない事業所数についてのみ2009年とした．分析対

0.400

象のメッシュ数について表-3に示す．統計調査の違いに0.200

より調査点が異なることからメッシュデータ数が異なっ0.000ている．相関分析では，道路整備延長に対する製造品出0.936

相関係数
メッシュ数
21,93424,0000.608

16,545
11,6070.181

18,0000.463
12,000
4,433
1,990

0.082

6,000
121
0-0.010-0.200-6,000
三次メッシュ

荷額・地価・事業所数それぞれの相関係数を計算した．
これらの相関係数がメッシュデータの取り方（1次，2次，…, 3次）によりどう変化するか分析した結果を，(2), (3),330,000

集約メッシュ①

集約メッシュ②集約メッシュ③

二次メッシュ

一次メッシュ

図- 2 道路延長対製造品出荷額 感度分析結果

第 56 回土木計画学研究発表会・講演集

額のケースと比較して3次メッシュなど小さなメッシュケール毎の道路延長対事業所数の感度分析結果を示す．

スケールでも多少の相関関係が見られた．しかし，事業図-4より，メッシュスケールが大きくなる程，相関係所数と比べて全体的に相関係数が低い結果となった．

数が単調増加することが確認された．また，全体のメッ

また，地価と道路整備の相関係数が他の分析結果に比シュ数も地価， 製造品出荷額に比してデータ数が多い

べて伸び悩んでいる要因としては，地価の上昇は道路のにも関わらず，両者に比べて相関係数が高い結果となっ整備効果だけでなく，市街地再開発事業などの社会資本た．この結果から，地価と同様，比較的小さいメッシュ整備事業の費用便益分析のマニュアルに地価を対象としスケールでも評価が可能であることが推察される．

4)

たヘドニックアプローチが用いられており ，その他にまた，図-5に3次メッシュから1次メッシュまでの縦軸

土地利用や災害履歴等，地価に対しては多くの要因の影に道路整備延長，横軸に製造品出荷額をとった散布図結響を受けるためと推察される．

果を示す．

(4) 道路延長対事業所数の感度分析結果

図-5より，3次メッシュから集約メッシュ，2次，1次

図-4に3次メッシュから1次メッシュまでのメッシュス
1.0000.800

近似直線に当てはまるデータが増加することが確認でき

20,000相関係数た．

メッシュ数

0.760

14,3390.595

11,3190.600

0.400とメッシュスケールを大きくすることで，データ全体で（メッシュ数）（相関係数）

16,000

0.623

0.401
0.3310.301

全体的な傾向として，メッシュスケールを大きくする

8,000

8,303
3,437

0.200

(5) 考察12,000

ことにより，社会資本整備の指標といえる道路整備延長

4,000
1,648とストック効果の相関係数が単調増加することが確認さ1140.0000
三次メッシュ

集約メッシュ①

集約メッシュ②

集約メッシュ③

二次メッシュ

れた．更に，二次メッシュ以上の比較的大きなメッシュ

一次メッシュ

スケールの場合には，社会資本整備とストック効果に相

図- 3 道路延長対地価 感度分析結果

関性があることを確認できた．
（メッシュ数）（相関係数）
1.000

0.800

0.600

0.905

相関係数
メッシュ数

0.793

0.600

160,000

0.723

138,695
0.638

200,000

4. メッシュデータを活用したストック効果の表
現手法の検討

0.662
120,000

88,9060.400

80,00053,576

0.200

前章では，独自に作成したメッシュを含む様々なメッ

40,00013,2804,253

シュデータをもとに，各メッシュスケールでの社会資本

151

0.000

0
三次メッシュ

集約メッシュ①

集約メッシュ②

集約メッシュ③

二次メッシュ

整備とストック効果項目との相関性を確認し，全体的に2次メッシュより大きなメッシュ場合には概ね高い相関

一次メッシュ

図- 4 道路延長対事業所数 感度分析結果

図- 5 道路延長対事業所数 各メッシュスケール相関分析結果
4

第 56 回土木計画学研究発表会・講演集

関係を確認できるという結果を得た．

また，比較対象として，図-7に市町村単位での事業所

ただし，前章の方法は近隣メッシュとの関係性を考慮の増減に関する図面を示す．

していないため，社会資本整備の広域的な効果が見えづ

図-6の社会資本整備の経緯について記載する．盛岡市

らくなっている側面もある．

では東北新幹線（昭和57年，大宮～盛岡間開業）や東北

それゆえ，社会資本整備及びストック効果に関係する自動車道（昭和52年，一関～盛岡南間開通）といった基データを地図上で視覚的に表現することにより，データ幹交通網整備の進展に伴い，盛岡駅前の再開発等の実施間の関係が見やすくなり，社会資本整備の総合的な評価に合わせて新市街地の計画策定の際，新幹線及び高速道が可能となることが期待される．

路とのアクセス性及び御所ダム，四十四田ダムによる治

そこで，メッシュデータの利用可能性の一つとして，水安全度の向上を踏まえて立地が決定され，盛岡南新都

社会資本整備とそのストック効果の関係性がわかりやす

市の整備に合わせて盛岡西バイパスが整備された．

い表現方法を検討した．

図-6では，メッシュデータによる分析を実施すると盛

図-6は，岩手県盛岡市の盛岡南新都市周辺地図に，平

岡駅周辺の既成市街地では事業所数が減少傾向であり，成13年度から24年度までの事業所数の増減を表す3次メ東北自動車道周辺，特に新市街地に事業所数が増加してッシュデータを重ね合わせたものである．このように表いることが把握でき，上記社会資本整備の経緯とも齟齬

現すると，事業所数の増減と盛岡西バイパス，新市街地， のないことを確認した．また，図-6と図-7を比較すると，東北自動車道等の社会資本整備との関係が一目で把握で

図-7では図中オレンジの盛岡市南部の矢巾町で増加傾向きるようになる．

を示しているが，図-6のメッシュデータで見ると盛岡市内の新市街地部分の増加がよく確認でき，市町村単位の図面に対して3次メッシュ単位の方がより増減箇所が明

御所ダム（S56完成）

東
北
自動車道

確に表現できることが確認できた．
四十四田ダム（S43完成）

5. まとめと今後の展望
本研究では，メッシュデータを利用して社会資本整備
盛岡駅とストック効果の相関関係を分析し，また整備効果の新たな表現可能性について考察を行った．
主要な結果として，以下の3点を得た．一点目として，ポイントデータのメッシュデータへの変換を含めると盛岡西バイパス（H11～H25）

様々な社会資本整備及びストック効果のデータについて新市街地（H7～H25 ）確認できた．
二点目として，メッシュスケールを変更させて道路整50以上減

10未満
1以上減

1以上
10未満増

50未満
10以上減

変化なし

10以上
50未満増

備延長とストック効果の相関係数を確認したところ，250以上増

次メッシュより大きいメッシュスケールでは，比較的相関係数が高いことがわかった．

図-6 盛岡南新都市周辺におけるH13- H24間の三点目としては，メッシュデータの新たな活用方法と事業所数変化（集計単位：3次メッシュ）して，社会資本整備状況とストック効果のメッシュデータを地図上で重ね合わせた図面を考案した．こうした図面を活用することによって，個々の社会資本整備状況とその効果の時間・空間的な関係が視覚的に明瞭になり，総合的な事業評価を行うための有効なツールとなること50％以上減
25％以上50％未満が期待される．

15％以上25％未満
0％以上15％未満
0％超15％以下増

本稿では盛岡南新都市の事例で社会資本整備とストッ

盛岡市

ク効果の関係性を分析したが，今後は詳細な因果関係を矢巾町

15％超25％以下増探っていくとともに，わかりやすいストック効果の表現

25％超増

方法の取りまとめや，事後評価などへの活用に向けた研究を進めて参りたい．

図-7 盛岡市周辺市町村におけるH13- H24間の事業所数変化（集計単位：市町村）5

第 56 回土木計画学研究発表会・講演集

謝辞
本研究のデータ収集整備及び分析にあたり，一般社団
3)

法人 システム科学研究所 片山慎太朗氏の多大なご協力がありました．ここに感謝の意を表します．

4)

参考文献
1)

2)

国土交通省：ストック効果の最大化に向けて～その具体的戦略の提言～（平成 28 年 11 月公表）
http://www.mlit.go.jp/policy/shingikai/sogo08_sg_000220.
html
根津 佳樹・小川 智弘・山口 悟司・飯野 光則：社会資本整備のストック効果に関する基礎的分析研究，

第 54 回土木計画学研究発表会・講演集，CD-ROM，
2016
中村秀夫(編)，道路投資評価研究会：道路投資の社会
経済評価，pp.64-70，東洋経済新報社，1997.
国土交通省：市街地再開発事業の費用便益分析マニ
ュアル案（平成 19 年度改訂版）
http://www.mlit.go.jp/crd/city/sigaiti/materials/images/urc
banalysis.pdf(2017. 7. 31 受付)

THE RESEARCH ON EVALUATION METHOD FOR STOCK EFFECTS OF
INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT BY USING MESH DATA
Satoshi YAMAGUCHI, Takahiro SUZUKI and Yoshihiro NAKAO
In November 2016, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism announced a proposal tomaximize the stock effects of infrastructure development. Especially, it is emphasized that they measureand express the stock effects properly through the effective use of statistical data.
Based on the proposal, National Institute for Land and Infrastructure Management collects various public statistical data in order to measure the relationship between infrastructure development and its stockeffects. Specifically, we focus on mesh data. We first collect the relevant mesh data. Then, we studied thecorrelation between infrastructure development and the stock effects under various size of mesh data
(1km×1km, 1km×2km, 2km×2km, 5km×5km, 10km×10km, 80km×80km). Finally, we argue thatthe history of stock effects can be better explained by incorporating the relevant mesh data, as well as theinformation on infrastructures nearby, into a map.

6