What is the GPCI?

1

What is the GPCI?
世界の都市総合力ランキングとはGiven the global competition betweenof the ranking process and results, two third-

を経済、研究・開発、文化・交流、居住、環境、交通・

cities, the Global Power City Index

party peer reviewers validate the contents and

アクセスの 6 分野で複眼的に評価し、順位付けしprovide suggestions for improvement.

ている。

(GPCI) evaluates and ranks the major citiesof the world according to their “magnetism,”

The GPCI is able to grasp the strengths,

2008 年から毎年発表している本ランキングは、or their comprehensive power to attract

weaknesses, and challenges of global cities

都市研究に関する世界的権威であった故・ピー

people, capital, and enterprises from aroundin a continuously changing world not only

ターホール卿を最高顧問として招き、この分野に

the world. It does so through measuring

through a ranking, but also through analyzing

おける国際的な第一人者によって構成される実6 functions— Economy, Research andthat ranking’s specific components. It is hoped

行委員会の監修の下、作業委員会が具体的な分

Development, Cultural Interaction, Livability,that in addition to this year’s results, the析を行っている。ランキングの作成過程およびEnvironment, and Accessibility—providing

historical data since 2008 will also continue to

結果の妥当性については、ピア・レビューアーにa multidimensional ranking.

be of use to various stakeholders for planning

よる評価・検証を受けている。

urban policy and corporate strategy.

Originally formulated with input from thelate Sir Peter Hall, an authority in the urban
research field, and published annually since「世

GPCI は、順位そのものだけでなく、ランキングの構成要素を分析することで、変わりつつある界の都市総合力ランキング」（ Global

世界の中で、各都市がどのような強みや弱み、課Power City Index, GPCI ）は、国際題を有しているのかを詳細に把握することがでof the Executive Committee, comprised of

的な都市間競争において、人や企業を惹きつけきる。本年の結果に加えて、2008 年からこれまvarious experts in different fields, while theる“ 磁力”は、その都市が有する総合的な力によっでのデータの蓄積が、今後さらに多くの人々によっ

Working Committee oversees concrete dataて生み出されるという考えに基づき作成されたもて都市政策や企業戦略の立案に役立てられるこ

analysis. In order to ensure the impartialityのである。GPCI では、世界の主要都市の「総合力」とを期待したい。

2008, this ranking is created under the direction

Executive Committee ／実行委員会

Chairman

Heizo Takenaka

Hiroo Ichikawa

Professor Emeritus, Keio University
Chairman, Institute for Urban Strategies,
The Mori Memorial Foundation

Professor Emeritus, Meiji University
Executive Director, The Mori Memorial Foundation

市川 宏雄

委員長／ 竹中 平蔵
慶應義塾大学 名誉教授
森記念財団都市戦略研究所 所長

Saskia Sassen
Robert S. Lynd Professor,
Columbia University

サスキア・サッセン

コロンビア大学 教授

Peter Nijkamp
Research coordinator,
Open University of the Netherlands,
Heerlen, and Professor,
AC Cuza University of Iasi

ピーター・ネイカンプ

ネーデルランド・オープン大学
研究コーディネーター
ヤシ大学 教授

明治大学 名誉教授
森記念財団 理事

Richard Bender
Professor and Dean Emeritus,
University of California, Berkeley

リチャード・ベンダー

カリフォルニア大学 バークレー校名誉教授・学部長

Andrés Rodríguez-Pose

アンドレス・ロドリゲス＝ポセ

ロンドン・スクール・オブ・
エコノミクス 教授

アレン・J・スコット

カリフォルニア大学 ロサンゼルス校
特別研究教授Michael Batty CBE

Original Principal Advisor

Bartlett Professor, andChairman,CASA,
University College London

Professor, University College
Londonマイケル・バティ

ユニヴァーシティ・カレッジ・
ロンドン CASA センター長
バートレット校 教授

Peer Reviewers ／ピア・レビューアー

Princesa de Asturias Professor,
London School of Economics

Allen J. Scott
Distinguished Research
Professor, University ofCalifornia, Los Angeles

Sir Peter Hall（ 1932 - 2014 ）創始時・最高顧問

ピーター・ホール卿（1932-2014）
ユニヴァーシティ・カレッジ・
ロンドン 教授

Working Committee ／作業委員会

Heng Chye Kiang

Principal : Hiroo Ichikawa
Member : Institute for Urban Strategies,
The Mori Memorial Foundation

王才強〈ヘン・チェ・キャン〉

主査: 市川 宏雄
メンバー : 一般財団法人森記念財団 都市戦略研究所

Provostʼs Chair Professor,
National University of Singapore

シンガポール国立大学 教授

Methodology

2

Methodology
ランキングの作成方法

Function
分野

Indicator GroupNo.

Market Size

1

Nominal GDP

GDP

2

GDP per Capita

1人あたりGDP

3

GDP Growth Rate

GDP成長率4

Economic Freedom

経済自由度

5

Stock Market Capitalization

証券取引所の株式時価総額

6World's Top 500 Companies

世界トップ500企業

指標グループ

市場の規模

Market Attractiveness
市場の魅力

Economy経済

Economic Vitality
経済集積

Human Capital
人的集積600 pts.

Business Environment
ビジネス環境Ease of Doing Business
ビジネスの容易性

Academic Resources

R&D
研究・開発

研究集積

Research Environment
研究環境

Innovation
300 pts.

イノベーション

Trendsetting Potential
発信力

Tourism Resources

CulturalInteraction

観光資源

文化・交流

Cultural Facilities
文化施設

500 pts.

Visitor Amenities
受入環境International Interaction
外国人受入実績番号Indicator
指標

7

Total Employment

従業者数

8

Employees in Business Support Services

ビジネスサポート人材の多さ

9Wage Level

賃金水準の高さ

10

Availability of Skilled Human Resources

優秀な人材確保の容易性

11

Variety of Workplace Options

ワークプレイス充実度

12

Corporate Tax Rate

法人税率の低さ

13

Political, Economic and Business Risk

政治・経済・商機のリスクの低さ

14Number of Researchers

研究者数

15

World's Top Universities

世界トップ大学

16

Research and Development Expenditure

研究開発費

17

Number of International Students

留学生数

18

Academic Performance

学力の高さ

19

Number of Patents

特許登録件数20

Winners of Prizes in Science and Technology

主要科学技術賞受賞者数

21

Number of Startups

スタートアップ数

22

Number of International Conferences

国際コンベンション件数

23

Number of Cultural Events

文化イベント開催件数

24

Cultural Content Export Value

コンテンツ輸出額

25

Art Market Environment

アート市場環境26

Tourist Attractions

観光地の充実度

27

Proximity to World Heritage Sites

世界遺産への近接性

28

Nightlife Options

ナイトライフ充実度

29

Number of Theaters

劇場・コンサートホール数

30

Number of Museums

美術館・博物館数

31

Number of Stadiums

スタジアム数

32

Number of Hotel Rooms

ホテル客室数

33

Number of Luxury Hotel Rooms

ハイクラスホテル客室数

34

Attractiveness of Shopping Options

買物の魅力

35

Attractiveness of Dining Options

食事の魅力

36

Number of Foreign Residents

外国人居住者数

37

Number of Foreign Visitors

外国人訪問者数

Methodology

T

he GPCI evaluates its target cities incombined to calculate a city’s function-specific

6 urban functions and each of theserankings, which are then totalled to determinefunctions comprises multiple indicator groups

its comprehensive ranking.The highest possible(total: 26 groups), which in turn consist of

total score equals 2,600 points.

3

G

PCI では、6 分野において主要な要素を表す指標グループを 26 設定し、さらにそれらを構成する指標を 70 選定した。各指標をスコア化し平均したものを指標グループのスコアとし、さらにそれらを合算して分野別ランキングを

several indicators. A total of 70 indicators
are used in the GPCI.The average scores for

作成した。総合ランキングはそれらを合計して 2,600

each indicator within an indicator group are

点満点で作成した。

Function

Indicator Group

分野

指標グループWorking Environment
就業環境

Cost of Living

Livability
居住

居住コスト

Security and Safety
安全・安心

Well-Being
生活良好性

500 pts.

Ease of Living
生活利便性

Sustainability
持続可能性

Environment
環境

Air Quality and Comfort
空気環境

300 pts.

Urban Environment
都市環境International Network
国際ネットワーク

Accessibility
交通・アクセス

Air Transport Capacity
航空キャパシティ

Inner-City Transportation
都市内交通

400 pts.

Transport Comfortability
移動の快適性No.
番号Indicator
指標

38

Total Unemployment Rate

完全失業率の低さ

39

Total Working Hours

総労働時間の短さ

40

Workstyle Flexibility

働き方の柔軟性

41

Housing Rent

住宅賃料水準の低さ

42Price Level

物価水準の低さ

43

Number of Murders

殺人件数の少なさ

44

Economic Risk of Natural Disaster

自然災害の経済的リスクの少なさ

45Life Expectancy

平均寿命

46

Social Freedom and Equality

社会の自由度・平等さ

47

Risk to Mental Healthメンタルヘルス水準

48

Number of Medical Doctors

医師数

49

ICT Readiness

ICT環境の充実度

50

Number of Retail Shops

小売店舗の多さ

51

Number of Restaurants

飲食店の多さ52

Commitment to Climate Action

環境への取り組み

53

Renewable Energy Rate

再生可能エネルギー比率

54

Waste Recycle Rate

リサイクル率55

CO2 Emissions per Capita

1人あたりのCO2排出量の少なさ

56

Air Quality

空気のきれいさ57

Comfort Level of Temperature

気温の快適性58

Water Quality

水質の良好性59

Urban Greenery

緑地の充実度60

Satisfaction with Urban Cleanliness

都市空間の清潔さ

61

Cities with Direct International Flights

国際線直行便就航都市数

62International Freight Flows

国際貨物流通規模

63

Number of Air Passengers

国内・国際線旅客数

64

Number of Arrivals and Departures at Airports

航空機の発着回数65

Station Density

駅密度

66

Public Transportation Use

公共交通機関利用率

67

Travel Time to Airports

空港アクセス時間の短さ

68

Commuting Time

通勤・通学時間の短さ

69

Traffic Congestion

渋滞の少なさ70

Ease of Mobility by Taxi or Bicycle

タクシー・自転車での移動のしやすさ*Values of some indicators have fluctuated significantly since GPCI-2020 due to impacts from the COVID-19 pandemic. Refer to “GPCI YEARBOOK 2021” for each data year.
* 一部の指標のデータは新型コロナウイルスの影響により GPCI-2020 から大きく変動している。各指標データの年次は GPCI YEARBOOK 2021 を参照のこと。

Executive Summary

4

Executive Summary
結果概要

1 London
2
3

2

13

1
6 Amsterdam

614

8 Seoul

4

24 Brussels

22 Stockholm
15 Copenhagen

20

7 Berlin

30 Helsinki

25

5

7

10

4

14

15

39

26

17 Beijing

37

41 Tel Aviv
46 Cairo29

1

34 Istanbul

33 Milan
31 Geneva

13
38

10

25 Frankfurt

31

14

10 Shanghai

19 Vienna
21 Zurich

617

28 Dublin

18 Barcelona

12
12

28
32 Moscow

21

19

42 Fukuoka

36 Osaka

14 Dubai

38 Taipei
13 Hong Kong

15

48 Mumbai

11

35 Bangkok

1

9 Madrid

39 Kuala Lumpur

45 Jakarta

13
2

7

9

29

2

8

11

11

6

47 Johannesburg
12 Sydney231

4 Paris11 Melbourne

5 Singapore

1 London

2 New York

London maintained its first-place position

ロンドンは 10 年連続で１位を維持

As a top tier city, New York has indisputable

for the tenth consecutive year but saw

したが、スコアは落とす結果となっstrengths in Economy and Research &ニューヨークは、経済分野と研究・開発分野はトップ都市として揺る

its overall score decrease. The main

た。交通・アクセス分野での大幅Development. In Environment, New Yorkがない強みを有している。環境分

reason for this was a significant drop in

な下落が主な要因であり、ロンドン

improved its ranking by increasing its score

野では「都市空間の清潔さ」のスコAccessibility, as London’s strength inの強みであった国際交通網の強さ

for Satisfaction with Urban Cleanliness.

アが伸びたことで順位を伸ばした。

international transport networks was lost

が、新型コロナウイルス感染症（以Nevertheless, Livability, which has been

一方で、毎年の課題である居住分

due to the impact of the novel coronavirus

下、COVID- 19 ）の影響で失われたan annual challenge for the city, fell further

野は、『就業環境』における指標のinfection (COVID-19). Despite this, London

ことが大きい。一方で居住分野や

down the rankings due to a drop in the score

スコア下落によってさらに順 位を

has improved its ranking in Livability and

環境分野においては順位を上げてfor Working Environment. As a result, the落とした。強みである分野と弱み

Environment, and has balanced strengths

おり、全分野でバランスのとれた強gap between the city’s areas of strength

である分野の差が広がる結果とな

across all sectors.

みを有している。

and areas of weakness widened.

った。

Executive Summary

5Comprehensive Ranking
総合ランキング
Economy経済
Accessibility
交通・アクセス

London 1

R&D
研究・開発

New York 2
Tokyo 3
Paris 4Singapore 5

Environment
環境

Amsterdam 6

CulturalInteraction
文化・交流

Livability
居住

Berlin 7
Seoul 8Madrid 9*The graph shows deviation*グラフの形は偏差値を表す

Shanghai 10
Melbourne 11
Sydney 12
Hong Kong 13
Dubai 14
Copenhagen 15
Los Angeles 16
Beijing 17

3 TokyoBarcelona 18

29 Vancouver

5

23 San Francisco

4Toronto 20

27 Boston

4

17

Vienna 19

20 Toronto

4

Zurich 21
Stockholm 22

26 Chicago

San Francisco 23

37 Washington, DC

16 Los Angeles

Brussels 24
Frankfurt 25

2 New York

Chicago 26

1

9

Boston 27
Dublin 28

44 Mexico City

6

1

Vancouver 29
Helsinki 30
Geneva 31

21

3

Moscow 32
Milan 33
Istanbul 34

40

Bangkok 35
Osaka 36
Washington, DC 37
Taipei 38
Kuala Lumpur 39

43 Sao Paulo

Buenos Aires 40
Tel Aviv 41
Fukuoka 42
Sao Paulo 43

40 Buenos Aires

Mexico City 44
Jakarta 45
Cairo 46
Johannesburg 47
Mumbai 48

Criteria for Selecting Cities

3 TokyoTokyo improved its score from last year,

東京は昨年からスコアを伸ばし、ロ

catching up with London and New York.

ンドンとニューヨークを追い上げる

Though it gave up third place to Los Angeles

形となった。研究・開発分野ではロin Research & Development, it rose to #9

サンゼルスに 3 位を譲ったものの、

in Livability. The improvement in Workstyle

居住分野では 9 位に浮上した。昨Flexibility, which held the city back last

年の課題であった「働き方の柔軟性」

year, contributed to this improvement. Inが改善されたことが寄与している。

Cultural Interaction, the city improved its

文化・交流分野ではオリンピック開“Trendsetting Potential” by its hosting of

催などにより『発信力』の評価を高the Olympics and came close to #3 New

めたことで、3 位のニューヨークにYork’s score.

迫る結果となった。

1. Cities found in the top 20 of existing influential city rankings
2. Major cities of countries found in the top 20 of existing influential
international competitiveness rankings
3 . Cities which do not meet the above criteria but were deemed
appropriate for inclusion by the GPCI Executive Committee

However, some cities match one or more of the above criteria but
are not evaluated in the GPCI as necessary data are not available.

都市の選定基準
1. 既存の有力な都市比較ランキングで上位 20 位に入っている都市
2. 有力な国際競争力ランキングにおいて競争力上位 20 位に入っている国の主要都市
3 . 本ランキングを作成する実行委員会から対象都市として取り上げることが適切として判断された都市
ただし、上記の基準を満たすものの、データの入手が困難であることから対象都市に含まれていない都市もある。

Comprehensive Ranking

6

Comprehensive Ranking
総合ランキング

Although there were no major changes in the rankings of the top
cities, the travel restrictions, limitations on activities, and changes inwork styles associated with the COVID-19 epidemic had a significant
impact on the dynamics of the world's cities.
上位都市に大きな順位変動はみられなかったものの、COVID-19の流行に伴う渡航制限や行動制限、働き方の変容が、世界都市の力学に少なからぬ影響を及ぼす結果となった。

T

he GPCI-2021 did not show any
significant changes in the top cities, but

G

PCI- 2021 では、上位都市に大きな変化はみられなかったものの、2020 年初頭よthe citywide lockdowns, travel restrictions,

り始まった COVID- 19 の流行に伴う都市封鎖や

behavioral restrictions, and changes in work

渡航制限、行動制限、働き方の変容が、GPCI のstyles associated with the COVID-19 epidemic

様々な指標に影響を与えたことで、世界都市の

since early 2020 affected various indicators. This

力学に少なからぬ影響を及ぼす結果となった。

resulted in a marked impact on the dynamics
of world cities.

COVID-19 の影響を受けたと想定される指標は、経済分野の「証券取引所の株式時価総額」や「世The indicators that are assumed to have

界トップ 500 企業」、文化・交流分野の「文化イbeen affected by COVID-19 are: Stock Market

ベント開催件数」、「外国人訪問者数」、居住分野

Capitalization and World’s Top 500 Companiesの「完全失業率の低さ」、「働き方の柔軟性」、環in Economy; Number of Cultural Events

境分野の「空気のきれいさ」、交通・アクセス分

and Number of Foreign Visitors in Cultural

野の「国際線直行便就航都市数」、「国内・国際Interaction; Total Unemployment Rate and

線旅客数」など多岐にわたる。

Workstyle Flexibility in Livability; Air Quality in

これらの指標の中で、「国内・国際線旅客数」

Environment and Cities with Direct Internationalに関しては、GPCI 対象 48 都市の全ての都市で

Flights and Number of Air Passengers in

大幅な減少がみられた。減少率が特に高かった

Accessibility.

都市は、香港（ - 88 % ）、シンガポール（ - 83 % ）、Within Number of Air Passengers, all of the

台北（ - 81% ）である。

48 GPCI cities showed a significant decreasein the number of domestic and international

一方で、「空気のきれいさ」は 48 都市中 38 都

passengers. The cities with the most significant

市で PM 2 . 5 の年間平均濃度が改善され、シンガ

decrease were Hong Kong (-88%), Singapore

ポールでは約 40 % も減少した。

(-83%), and Taipei (-81%).

「働き方の柔軟性」については、ジュネーブや東京では、COVID- 19 の流行がすでに始まって

For Air Quality, 38 of the 48 cities saw an
improvement in the annual average concen-

いた昨年の同時期と比較してもさらにその柔軟性が高まっている。

tration of PM2.5, with Singapore seeing a
40% drop.

また、「文化イベント開催件数」については、北For Workstyle Flexibility, Geneva and京やロンドン、モスクワといった大都市が軒並みTokyo are even more flexible than they were

スコアを落とす中、一年延期され、かつ五輪史上at the same time last year, when the COVID-19

初の無観客開催となったものの、2021 年夏に東epidemic had already begun.

京五輪が開催されたことで、東京の『発信力』は
大きく高まる結果となった。

As for the Number of Cultural Events, while
major cities such as Beijing, London, and Moscow
all scored lower, Tokyo’s “Trendsetting Potential”
was greatly enhanced by hosting the Tokyo
Olympics in the summer of 2021, even though
it was postponed for a year and held without an
audience for the first time in Olympic history.

Comprehensive Ranking

7

Comprehensive Ranking │ 総合ランキング

London1

New York

2

Tokyo

3

Paris

4

Numbers in [ ] are ranks and scores from the GPCI- 2020
[ ] 内の数値は GPCI- 2020 の順位とスコア

1644.1 [1 (1661.1)]
1482.9 [2 (1514.9)]
1411.0 [3 (1386.5)]
1350.8 [4 (1325.4)]

Singapore

5

Amsterdam

6

Berlin71172.9 [7 (1185.4)]

Seoul

8

1160.8 [8 (1163.1)]

Madrid91232.8 [5 (1262.1)]
1212.8 [6 (1187.4)]

1126.2 [13 (1097.0)]

Shanghai 101125.3 [10 (1108.9)]

Melbourne 111124.9 [14 (1092.0)]

Sydney 121121.3 [11 (1101.7)]

Hong Kong 131120.2 [9 (1149.7)]

Dubai 141112.4 [17 (1084.9)]

Copenhagen 151094.4 [19 (1080.5)]

Los Angeles 161085.2 [12 (1099.0)]

Beijing 171078.7 [15 (1091.9)]

Barcelona 18

1077.6 [21 (1072.3)]

Vienna 19

1076.3 [16 (1085.0)]

Toronto 20

1072.8 [18 (1082.1)]

Zurich 211069.3 [20 (1073.5)]

Stockholm 221056.8 [22 (1050.0)]

San Francisco 231056.2 [24 (1040.1)]

Brussels 241023.2 [28 (993.4)]

Frankfurt 25

1014.2 [23 (1043.0)]

Chicago 26

1009.1 [25 (1013.7)]

Boston 271005.3 [27 (1005.2 )]Dublin 28

1000.1 [31 (962.3)]

Vancouver 29

988.0 [26 (1007.6)]

Helsinki 30

981.7 [32 (958.7)]

Geneva 31

981.3 [29 (964.9)]

Moscow 32

966.3 [30 (963.0)]

Milan 33

962.7 [39 (922.0)]

Istanbul 34

953.4 [34 (951.1)]

Bangkok 35

947.0 [35 (945.9)]

Osaka 36

941.7 [33 (954.0)]

Washington, DC 37

940.9 [36 (936.3)]

Taipei 38

921.2 [37 (934.1)]

Kuala Lumpur 39

898.5 [38 (927.0)]

Buenos Aires 40

871.9 [40 (861.2)]

Tel Aviv 41852.9 [41 (856.7)]

Economy経済

Fukuoka 42848.5 [43 (834.0)]

R&D
研究・開発

Sao Paulo 43
Mexico City 44

820.8 [42 (846.4)]
787.6 [44 (788.9)]

Jakarta 45

714.4 [45 (737.3)]

Cairo 46698.0 [46 (657.4)]

Johannesburg 47

606.1 [47 (618.1)]

Mumbai 48

605.7 [48 (612.6)]

Cultural Interaction
文化・交流
Livability
居住
Environment
環境
Accessibility
交通・アクセス

Comprehensive Ranking

8
Rank Fluctuation │ 総合順位の変動

GPCI2012

GPCI2013

GPCI2014

GPCI2015

GPCI2016

GPCI2017

GPCI2018

GPCI2019

GPCI2020

GPCI2021

1

London2

New York

3

Tokyo

4

Paris

5

Singapore

6

Amsterdam

7

Berlin

8

Seoul

9

Madrid10

Shanghai

11

Melbourne

12

Sydney13Hong Kong

14

Dubai

15

Copenhagen

16

Los Angeles

17

Beijing

18

Barcelona

19

Vienna20

Toronto21

Zurich22

Stockholm

23

San Francisco

24

Brussels

25Frankfurt

26

Chicago27

Boston28

Dublin29

Vancouver30

Helsinki

31

Geneva32

Moscow

33

Milan

34

Istanbul

35

Bangkok

36

Osaka

37

Washington, DC

38

Taipei39

Kuala Lumpur

40

Buenos Aires

41

Tel Aviv

42

Fukuoka43

Sao Paulo

44

Mexico City

45

Jakarta

46

Cairo

47

Johannesburg

48

MumbaiComprehensive Ranking

9

Score Deviation Fluctuation │ 総合偏差値の変動

GPCI2012

GPCI2013

90

GPCI2014

GPCI2015

GPCI2016

GPCI2017

GPCI2018

GPCI2019

GPCI2020

2020/3WHO classifies
COVID-19 as a pandemic

WHO 新型コロナ「パンデミック」表明

EU Membership Referendum

London Olympic Games

EU離脱国民投票

ロンドン五輪開催

London
New York
Tokyo
Paris
Singapore2020/1
2016/6

2012/7

GPCI2021

UK withdraw from the EU

Amsterdam

英国 EU離脱

Berlin80

Seoul
MadridShanghai

2012/10

Hurricane Sandy

Melbourne

ハリケーンサンディ

Sydney2015/11

Paris Terrorist Attacks
パリ同時多発テロ

70

2015/11

COP21 (Paris Agreement)
COP21（パリ協定）

Tokyo Olympic Games
東京五輪開催Dubai
Copenhagen
Los Angeles

2013/9

Tokyo wins bid to host2020 Olympic Games
2020年東京五輪決定

2021/7

Hong Kong

Beijing2017/9Paris wins bid to host2024 Olympic Games2024年パリ五輪決定

Barcelona
ViennaToronto2018/6

60

North Korea – United States Summit
米朝首脳会談ZurichStockholm
San Francisco
Brussels
Frankfurt
ChicagoBoston50

DublinVancouverHelsinki
GenevaMoscow
Milan
Istanbul

40

Bangkok
Osaka
Washington, DC
Taipei
Kuala Lumpur
Buenos Aires

30

Tel Aviv
Fukuoka
Sao Paulo
Mexico City
Jakarta
Cairo
Johannesburg

20

Mumbai

Function-Specific Ranking

10Function-Specific Ranking
分野別ランキング

Restrictions on travel and changes to working and living styles dueto the COVID-19 pandemic have had a tremendous impact on the
rankings.
COVID-19の流行に伴う国際的な人の往来の停止や働き方・暮らしの変化が、順位変動に大きく影響を及ぼした。

B

交

oth the Accessibility and Livability
functions experienced large fluctuations

通・アクセス分野、居住分野は、COVID- 19の影響を受け大きく順位変動が起こった。

交通・アクセス分野では上海が 3 位から 1 位へ、

in ranking due to the impact of the COVID-19
pandemic. In Accessibility, Shanghai rose to #1

居住分野はマドリードが 2 位から 1 位へ順位が上from #3, while Madrid jumped from #2 to #1 in

昇した。経済分野では、2 位ロンドンと 3 位北京

Livability. In Economy, the gap in score betweenの差が昨年よりも縮まった。研究・開発分野では、#2 London and #3 Beijing narrowed from last

ロサンゼルスがトップ 3 入りを果たした。文化・

year, and in Research and Development, Los

交流分野では、ロンドンが 14 年連続して首位をAngeles entered the top 3. London maintained

維持した。環境分野は、上位 10 都市に変更はな

its top position in Cultural Interaction for

かったものの、シドニーとメルボルンがトップ 5

the 14th consecutive year, and while thereに入った。

were no large changes to the top 10 cities inEnvironment, Sydney and Melbourne entered
the top 5.

Economy経済

Accessibility

R&D

交通・アクセス

研究・開発

Environment

CulturalInteraction

文化・交流

環境

Livability

居住The key feature of the GPCI is that, rather
than targeting a single specific function, it
e v a lu a t e s t h e c o mp r e h e n s i v e p o w e r o f
global cities by offering a multi-dimensionalview based on these 6 functions.
GPCI の特徴のひとつは、特定の分野のみを対象とするのではなく、これらの 6 分野から複眼的に都市の総合力を評価している点にある。

Function-Specific Ranking

11

Function-Specific Ranking │ 分野別ランキング

EconomyR&D

Cultural Interaction

Livability

Environment

Accessibility

経済

研究・開発

文化・交流

居住

環境

交通・アクセス

1

New York

365.4

New York

216.9

London378.5

Madrid370.1

Stockholm

227.7

Shanghai

256.1

2

London326.6

London

186.5

Paris

252.3

Paris

368.1

Copenhagen

220.9

Paris

220.4

3

Beijing

303.2

Los Angeles

158.7

New York

247.5

Barcelona

363.5

Sydney209.9

London

220.2

4

Tokyo

280.6

Tokyo

156.1

Tokyo

240.7

Berlin358.2

Melbourne

205.0

Amsterdam

219.3

5

Hong Kong

279.2

Boston

137.0

Dubai

222.7

Amsterdam

356.2

Vienna

203.6

Tokyo

214.2

6

Zurich

278.1

Seoul

134.5

Singapore

182.7

London354.8

Helsinki

200.7

New York

208.8

7Singapore

277.2

San Francisco

116.8

Bangkok

180.3

Milan

353.9

Berlin200.3Frankfurt

200.8

8

San Francisco

272.5

Chicago111.1

Moscow

175.3

Buenos Aires

352.6

Zurich199.0

Singapore

188.6

9

Dublin

271.2

Paris

101.9

Istanbul

174.4

Tokyo

349.2

Geneva

193.6

Dubai

187.1

10

Shanghai

264.7

Hong Kong

100.6

Berlin173.2

Toronto348.4

Vancouver

190.6

Chicago183.5

11

Washington, DC

258.7

Singapore

98.7

Madrid163.2

Vancouver

342.9

Singapore

180.3

Vienna180.4

12

Geneva254.5

Beijing

93.3

Amsterdam

152.6

Brussels

342.2

Frankfurt

177.9

Seoul

176.2

13

Paris

254.3

Washington, DC

88.9

Seoul

152.1

Kuala Lumpur

340.4

London177.5

Hong Kong

172.1

14

Amsterdam

253.4

Sydney87.1

Barcelona

146.5

Copenhagen

337.5

Seoul

177.3

Madrid171.8

15Toronto247.7

Shanghai

83.1

Buenos Aires

144.6

Geneva334.3

Madrid177.3

Copenhagen

171.0

16

Sydney243.0

Melbourne

80.6

Mexico City

135.9

Melbourne

333.1

Sao Paulo

171.2

Barcelona

169.2

17

Los Angeles

242.5

Berlin78.1

Vienna132.9

Sydney

333.0

Tokyo

170.2

Zurich

163.7

18

Dubai

238.6

Osaka

74.2

Brussels

121.3

Dublin332.4

Toronto168.6

Melbourne

163.4

19

Stockholm

238.0

Amsterdam

67.4

Beijing

120.5

Stockholm

330.4

Taipei

164.4

Beijing

162.7

20

Copenhagen

235.7

Toronto

62.8

Osaka

120.0

Vienna329.0

Amsterdam

163.9

Toronto

156.8

21

Seoul

231.9

Brussels

57.8

Melbourne

118.9

Osaka

328.9

New York

163.7

Istanbul

155.2

22

Boston230.9

Moscow

56.9

Sydney116.2

Zurich328.8

Buenos Aires

163.0

Moscow

154.2

23

Chicago228.4

Taipei55.3

Sao Paulo

115.1

Helsinki

322.6

Boston

161.0

Milan

153.6

24

Helsinki

228.2

Zurich

51.6

Hong Kong

108.5

Frankfurt

322.2

Hong Kong

160.9

Taipei

153.4

25

Vancouver

226.4

Geneva

48.5

Milan

108.1

Cairo

319.3

Dublin159.9

Berlin151.4

26

Melbourne

224.0

Stockholm

47.2

Shanghai

104.2

Fukuoka

314.7

Barcelona

155.6

Brussels

150.9

27

Frankfurt

218.8

Vancouver

46.8

Los Angeles

103.0

Dubai

313.4

Fukuoka154.7

Bangkok145.5

28

Berlin211.7

Copenhagen

39.9

San Francisco

97.4

Tel Aviv

311.5

Los Angeles

154.7

Helsinki

144.9

29

Barcelona

207.3

Madrid38.0

Chicago95.4

Istanbul

311.3

Paris

153.7

Los Angeles

143.1

30

Taipei

206.2

Helsinki

37.0

Kuala Lumpur

94.4

Bangkok

305.5

Milan

152.6

Kuala Lumpur

136.5

31

Madrid205.8

Vienna36.8

Copenhagen

89.3

Singapore

305.1

Brussels

152.5

Boston136.0

32

Kuala Lumpur

199.7

Tel Aviv

36.4

Toronto88.5

Moscow

301.4

Istanbul

144.1

Washington, DC

135.8

33

Brussels

198.5

Fukuoka

36.2

Cairo

81.2

Hong Kong

298.9

San Francisco

143.9

San Francisco

134.0

34

Tel Aviv

197.2

Barcelona

35.5

Stockholm

80.0

Sao Paulo

296.7

Tel Aviv

143.8

Stockholm

133.5

35

Vienna193.5

Istanbul

35.1

Johannesburg

75.2

Taipei

291.9

Washington, DC

142.0

Sydney132.1

36

Bangkok

186.0

Dublin34.1

Washington, DC

74.9

San Francisco

291.5

Chicago137.9

Fukuoka

130.5

37

Osaka

182.0

Frankfurt

31.3

Dublin73.8

Shanghai

290.3

Mexico City

132.6

Dublin128.7

38

Fukuoka

168.0

Milan

27.7

Tel Aviv

71.7

Seoul

288.8

Johannesburg

127.8

Jakarta

125.8

39

Milan

166.7

Sao Paulo

26.2

Boston70.5

Los Angeles

283.2

Shanghai

126.9

Osaka

114.8

40

Jakarta

164.5

Dubai

25.1

Vancouver

69.1

New York

280.7

Moscow

126.4

Vancouver

112.4

41

Moscow

152.0

Kuala Lumpur

17.7Frankfurt

63.0

Beijing

277.5

Dubai

125.5

Mexico City

111.4

42

Istanbul

133.4

Bangkok

17.7

Mumbai

55.8

Jakarta

276.0

Osaka

121.9

Geneva110.1

43

Mexico City

119.9

Mexico City

17.0

Taipei

50.1

Mexico City

270.8

Beijing

121.6

Cairo

107.6

44

Mumbai

119.9

Cairo

11.1

Helsinki

48.3

Boston269.9

Bangkok

112.1

Sao Paulo

100.1

45

Sao Paulo

111.5

Jakarta

10.4

Zurich

48.2

Mumbai

255.8

Kuala Lumpur

109.9

Johannesburg

97.2

46

Buenos Aires

106.9

Buenos Aires

9.7

Fukuoka

44.3

Chicago252.8

Jakarta

100.3

Buenos Aires

95.1

47

Johannesburg

106.8

Mumbai

7.2

Geneva40.4

Washington, DC

240.5

Cairo

96.6

Tel Aviv

92.3

48

Cairo

82.2

Johannesburg

4.4

Jakarta

37.4

Johannesburg

194.6

Mumbai75.0

Mumbai92.0

Function-Specific: Economy

12

EconomyNumbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2020
[ ] 内の数値は GPCI- 2020 の順位

経済

New York 1

365.4 [1]London 2

326.6 [2]Beijing 3

In the Economy function, although there

from the EU, it is likely that European cities

wasn’t a large change from the previous

will continue to see effects on their ranks inyear, the gap between Beijing and London

the future.

n a r ro w e d a s t h e C h i n e s e c a p i t a l ’s s c o re経

303.2 [3]Tokyo 4280.6 [4]Hong Kong 5

279.2 [6]Zurich 6278.1 [9]Singapore 7277.2 [5]San Francisco 8

272.5 [8]Dublin 9271.2 [7]Shanghai 10

264.7 [11]Washington, DC 11258.7 [10]Geneva 12254.5 [18]Paris 13254.3 [17]Amsterdam 14253.4 [12]Toronto 15

247.7 [15]Sydney 16

243.0 [14]Los Angeles 17242.5 [13]Dubai 18238.6 [24]

ロンドンが落としたため、その差が昨年よりも縮Stockholm 19

230.9 [16]with its strengthened position in World’s Top

まった。４位から７位まではスコアが僅差であり、Copenhagen 20

235.7 [22]500 Companies, and Zurich with a higher「世界トップ 500 企業」において順位を伸ばした

Seoul 21231.9 [20]score in Corporate Tax Rate, both edged

香港や、「法人税率の低さ」でスコアを伸ばした
チューリッヒが東京を追い上げる形となった。トBoston 22230.9 [19]closer to Tokyo. Shanghai, which achieved a
top 10 entry this year, made rapid progress,

ップ 10 入りを果たした上海は、「 GDP 成長率」のincreased while that of London decreased.
The scores between the # 4 and # 7 positions
display a narrow margin, while Hong Kong

済分野の上位４都市は、昨年から変化はないが、北京がスコアを伸ばした一方で、Chicago 23

228.4 [23]Helsinki 24

228.2 [28]226.4 [21]increasing its evaluation due to strengths in

強みに加え、コワーキング施設数が昨年から大きGDP Growth Rate, as well as a large increase

く増加したことで、「ワークプレイス充実度」の評

Vancouver 25

in the number of coworking spaces from last year

価が上がったことが躍進の要因となった。

Melbourne 26

224.0 [25]トップ 10 都市以外では、12 位のジュネーブ、Frankfurt 27

218.8 [26]13 位のパリ、24 位のヘルシンキといったヨーロ

Berlin 28

211.7 [29]Outside of the top 10 cities, Europe shows

ッパ都市の順位の上昇が特徴として挙げられる。
これらの都市に共通することは「 GDP 成長率」

Barcelona 29

207.3 [33]strong results with Geneva ranked #12, Parisranked #13, and Helsinki ranked #24. Commonの伸びであり、パリは 10 以上も順位を伸ばした。

Taipei 30

206.2 [30]amongst these cities is a rising GDP Growth

ロンドンの EU 離脱後に、これらの都市の『市場which raised its rating in Variety of Workplace
Options.

Madrid 31

205.8 [31]Rate, as Paris jumped up more than 10 spots.

の魅力』の評価が上がったことで、今後のヨーロ

Kuala Lumpur 32

199.7 [27]As these cities’ evaluations for “Market At-

ッパ都市の順位に影響を及ぼすことも考えられる。

Brussels 33

198.5 [32]tractiveness” rose following London’s exit

（直近 5 年間）
GDP Growth Rate (for the past 5 years) │GDP 成長率
9%8%

Tel Aviv 34

197.2 [34]Vienna 35

193.5 [35]Bangkok 36

186.0 [36]Osaka 37

182.0 [38]Fukuoka 38

168.0 [39]Milan 39166.7 [40]7%

Jakarta 40

164.5 [37]6%

Moscow 41

152.0 [41]Istanbul 42

133.4 [42]5%4%Mexico City 43

119.9 [44]2%

Mumbai 44

119.9 [43]1%

Sao Paulo 45

111.5 [45]

3%

yo

is
ar

ok

.P

.T

31

41

Yo

rk

n
.N

ew

ul

do

on

.L

Buenos Aires 46

106.9 [47]Johannesburg 47

106.8 [46]

27

m

eo

.S

23

24

re

da

er

m

st

rid

po

ga

in
18

.S

17

.A

lin

ad

.M

11

16

.B

er

uv

er

ul

10

.V

an

co

ro
ai

nb

ta

C
8.

Is
9.

i

o
sc

ba

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Fr

M
7.

Sa

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ka

Ja
5.

6.

pu

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ijin

Be

3.
4.

Ku

al

gh

ub
D
1.

2.

Sh

an

lin

0

* Shaded bars represent other top 10 cities from the comprehensive ranking ／ * 11 位以下は総合ランキング上位 10 都市を抽出

Cairo 48

82.2 [48]Function-Specific: R&D

13

Research and Development

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2020
[ ] 内の数値は GPCI- 2020 の順位

研究・開発

216.9 [1]New York 1

186.5 [2]London 2

158.7 [4]Los Angeles 3

156.1 [3]Tokyo 4

I

研n Research & Development, Los Angeles
surpassed Tokyo and entered the top 3 for究・開発分野では、ロサンゼルスが東京を抜いて初めてトップ３入りを果たした。

ロサンゼルスは「世界トップ大学」、「主要科学技the first time. This was primarily due to

Boston 5

137.0 [5]Seoul 6134.5 [6]San Francisco 7

116.8 [8]Chicago 8

111.1 [7]Paris 9101.9 [11]Hong Kong 10

100.6 [9]Singapore 11

98.7 [10]Beijing 1293.3 [12]Washington, DC 13

88.9 [13]Sydney 14

87.1 [14]Shanghai 15

83.1 [15]Melbourne 16

80.6 [16]Berlin 1778.1 [17]strengthened scores in indicators such as

術賞受賞者数」、「スタートアップ数」など複数のWorld’s Top Universities, Winners of Prizes in指標においてスコアを伸ばしたことが要因である。

Science and Technology , and Number of

東京も「スタートアップ数」を伸ばしたものの、Osaka 1874.2 [18]Startups. Although Tokyo also increased its

他の指標においてスコアを伸ばせなかったこと

Amsterdam 1967.4 [19]score in Number of Startups, as it was unable

が順位変動につながった。パリは「主要科学技

Toronto 20

62.8 [20]to improve its scores in other indicators, its

術賞受賞者数」のスコアを伸ばしたことで、再びBrussels 21

57.8 [22]rank also suffered. Paris was able to moveトップ 10 入りを果たした。11 位のシンガポールは、

into the top 10 once again due to improved「留学生数」や「スタートアップ数」のスコア低下

Moscow 22

56.9 [21]results in Winners of Prizes in Science andが足かせとなり、順位を落とす結果となった。

Taipei 23

55.3 [23]トップ 10 都市のうち、5 都市がアメリカの都市

Zurich 24

51.6 [24]h a m p ere d b y low er sc o res in Num ber o fという状況の中で、12 位から 16 位に位置する中Geneva 25

48.5 [25]International Students as well as Number of

国の都市やオーストラリアの都市が今後どこま

Stockholm 26

47.2 [26]Startups, with the city falling in rank.

で追い上げるかが注目に値する。

Technology. Ranked #11 , Singapore was

While 5 of the top 10 cities are those in the
United States, Chinese and Australian cities
occupy positions between #12 and #16, andit will be interesting to see where they mightrank in the future.

World s Top Universities │世界トップ大学
Pt ／ポイント

900
800
700
600
500
400
300
200
100

rid

yo

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34

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ad

ok

ha

.T

ng
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23

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17

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18

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10

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3.

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2.

1.

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* Shaded bars represent other top 10 cities from the comprehensive ranking ／ * 11 位以下は総合ランキング上位 10 都市を抽出

Vancouver 27

46.8 [27]

Copenhagen 28

39.9 [28]Madrid 29

38.0 [30]Helsinki 30

37.0 [31]Vienna 31

36.8 [29]Tel Aviv 32

36.4 [33]Fukuoka 33

36.2 [34]Barcelona 34

35.5 [32]Istanbul 35

35.1 [35]Dublin 36

34.1 [36]Frankfurt 37

31.3 [37]Milan 38

27.7 [38]

Sao Paulo 39

26.2 [39]Dubai 40

25.1 [40]Kuala Lumpur 41

17.7 [42]Bangkok 42

17.7 [43]Mexico City 43

17.0 [44]Cairo 44

11.1 [45]Jakarta 45

10.4 [46]Buenos Aires 46

9.7 [41]

Mumbai 47

7.2 [47]

Johannesburg 48

4.4 [48]

Function-Specific: Cultural Interaction

14

Cultural Interaction

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2020
[ ] 内の数値は GPCI- 2020 の順位

文化・交流

London 1

378.5 [1]Paris 2I文n the Cultural Interaction function, London
has maintained its top ranking for the 14th

240.7 [4]Dubai 5222.7 [6]Singapore 6

182.7 [5]Bangkok 7

180.3 [7]Moscow 8

175.3 [9]174.4 [10]173.2 [8]Madrid 11163.2 [12]Amsterdam 12152.6 [16]Seoul 13152.1 [11]化・交流分野では、ロンドンが 2008 年のBarcelona 14

146.5 [13]調査開始以来、14 年連続して首位を維

Buenos Aires 15

144.6 [15]Mexico City 16

135.9 [17]トップ 3 都市の顔ぶれは変わらないものの、2

overwhelms other cities with strengths that247.5 [2]Tokyo 4

Berlin 10っており、その強さは他都市を圧倒している。

s t a r t e d i n 2 0 0 8 . S p e c i f i c a l l y, L o n d o n

New York 3

Istanbul 9持した。16 指標中 12 指標がトップ 3 位以内に入consecutive year since the GPCI was first

252.3 [3]Vienna 17132.9 [18]121.3 [24]120.5 [14]put it in the top 3 for 12 out of the 16 indicators

位のパリと 3 位のニューヨークは順位が入れ替

Brussels 18

for Cultural Interaction.

わった。ニューヨークは「観光地の充実度」「買

Beijing 19

Although the top 3 cities have remained

物の魅力」「 食事の魅力」でスコアを落としており、Osaka 20120.0 [21]the same, # 2 Paris and # 3 New York have

パリは「外国人訪問者数」、「国際コンベンション

Melbourne 21

118.9 [23]switched places. This can be attributed to件数」でスコアを上げていることがその要因として挙げられる。順位を大きく上げた都市はアム

Sydney 22116.2 [25]N e w Yo r k ’s s c o re s i n Tourist Attractions,
Attractiveness of Shopping Options, andステルダムで、16 位から 12 位に躍進した。
「観

Attractiveness of Dining Options falling, and光地の充実度」と「食事の魅力」でスコアを伸ばParis’ scores in Number of Foreign Visitors

した。

Sao Paulo 23

115.1 [22]Hong Kong 24

108.5 [20]Milan 25108.1 [27]and Number of International Conferences

COVID- 19 流行の影響を大きく受けた指標とShanghai 26

104.2 [19]rising. Amsterdam jumped significantly from

して、「外国人訪問者数」が挙げられ、対象都市

Los Angeles 27

103.0 [26]

# 16 to # 12 with scores for Tourist Attractions

を 2020 年に訪問した外国人の数は、GPCI の対

San Francisco 28

97.4 [29]and Attractiveness of Dining Options having

象都市の全てにおいて大きく減少しており、1 位

increased.

のロンドンは 74 . 4 %、上海においては 87 . 3 % 減
少した。

Number of Foreign Visitors is one indicatorthat has been impacted by the COVID- 19

Chicago 29

95.4 [30]Kuala Lumpur 30

94.4 [28]Copenhagen 31

89.3 [32]pandemic, as all cities seeing a drastic drop

Toronto 32

88.5 [31]in foreign visitors for 2020 , with # 1 London

Cairo 33

81.2 [33]falling 74.4% and Shanghai falling 87.3%.

Number of Foreign Visitors │ 外国人訪問者数
1,000 People ／千人
25,000GPCI-2020

GPCI-2021

20,00015,00010,000

-74%

5,000

-67%

-66%

-79%

-71%

-86%

-75%

-83%

-83%

-83%

-72%

-75%

-81%

-87%

80.0 [34]75.2 [35]

Washington, DC 36

74.9 [39]Dublin 37

73.8 [40]Tel Aviv 38

71.7 [37]

Boston 39

70.5 [42]Vancouver 40

69.1 [38]Frankfurt 41

63.0 [36]Mumbai 42

55.8 [44]50.1 [43]48.3 [48]Zurich 45

48.2 [45]iTaipei 43
Helsinki 44

Fukuoka 46

44.3 [46]Geneva 47

40.4 [47]Jakarta 48

37.4 [41]

.S

ha

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17

21

23

11

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10

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4.

5.
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3.

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Lo
1.

2.

on

0

Stockholm 34
Johannesburg 35* Shaded bars represent other top 10 cities from the comprehensive ranking ／ * 11 位以下は総合ランキング上位 10 都市を抽出

Function-Specific: Livability

15

Livability

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2020
[ ] 内の数値は GPCI- 2020 の順位

居住I

n Livability, Madrid rose from #2 last year
to #1 thanks to higher scores in WorkstyleFlexibility, and maintaining excellent results in居Madrid 1

370.1 [2]Paris 2368.1 [4]Barcelona 3

363.5 [5]Berlin 4358.2 [3]Amsterdam 5356.2 [1]London 6354.8 [10]Milan 7353.9 [20]Buenos Aires 8

352.6 [9]Tokyo 9349.2 [12]Toronto 10

348.4 [6]Vancouver 11342.9 [7]Brussels 12342.2 [17]Kuala Lumpur 13

340.4 [14]

住分野では、昨年 2 位のマドリードが 1 位

Copenhagen 14

337.5 [15]となった。
「働き方の柔軟性」でスコアをGeneva 15334.3 [23]Melbourne 16

333.1 [16]伸ばしたほか、『生活良好性』、『安全・安心』でも“Well-Being” and “Security and Safety”. Milan

比較的高いスコアを維持している。ミラノは昨年

which ranked at #20 last year gained signifi-の 20 位から順位を大きく上げトップ 10 入りした。

Sydney 17

333.0 [19]332.4 [25]cantly and entered the top 10 due to improve-『生活利便性』の全ての指標でスコアを伸ばしたこ

Dublin 18

ments in all indicators within the “Ease ofとがその要因として挙げられる。また、東京も昨年

Stockholm 19

330.4 [21]Living” indicator group. Tokyo also jumpedの 12 位から順位を上げてトップ 10 入りを果たした。

Vienna 20

329.0 [8]ahead from # 12 to enter the top 10 this year

「働き方の柔軟性」
において、昨年の 41 位から 2 位

Osaka 21328.9 [18]with its results for Workstyle Flexibility

へ大きくスコアを伸ばしたことが要因である。

Zurich 22328.8 [11]

一方で、バンクーバーおよびウィーンがトップ

pushing it from #41 last year to #2.
Meanwhile, Vancouver and Vienna both

10 から外れた。バンクーバーは「完全失業率の低

exited the top 10, with Vancouver dropping inさ」
で、ウィーンは「働き方の柔軟性」
でスコアを落scores for Total Unemployment Rate andとした。

Vienna falling in Workstyle Flexibility.

Helsinki 23

322.6 [22]Frankfurt 24

322.2 [13]Cairo 25

319.3 [30]

「働き方の柔軟性」
は、今年大きく順位が変動しFukuoka 26314.7 [26]Workstyle Flexibility experienced large

た指標であり、COVID- 19 の影響を受け世界中のDubai 27

313.4 [24]changes this year, as major cities around the

多くの大都市で働き方が変容したことに伴い、都Tel Aviv 28

311.5 [27]world felt the effects of COVID-19 and altered

市によってはその柔軟性が高まっていることがう

working styles to promote flexibility.

かがえる。

Workstyle Flexibility │ 働き方の柔軟性
Pt ／ポイント1

August 20202020年8月

August 2021
2021年8月

0.75

0.5

0.25

311.3 [29]305.5 [36]Singapore 31

305.1 [34]

Moscow 32

301.4 [28]Hong Kong 33

298.9 [38]

Sao Paulo 34

296.7 [32]Taipei 35

291.9 [31]San Francisco 36

291.5 [41]Shanghai 37

290.3 [37]Seoul 38

288.8 [39]Los Angeles 39283.2 [35]New York 40

280.7 [33]Beijing 41277.5 [43]Jakarta 42

276.0 [40]Mexico City 43

270.8 [44]Boston 44

269.9 [42]Mumbai 45

255.8 [47]

.P

ar

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* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11 位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

28

on

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20

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15

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10

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2.

1.

G

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a

0

Istanbul 29
Bangkok 30

Chicago 46

252.8 [45]Washington, DC 47

240.5 [46]Johannesburg 48

194.6 [48]

Function-Specific: Environment

16

Environment

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2020
[ ] 内の数値は GPCI- 2020 の順位

環境

I

In the Environment function, althoughthat registered increases of 30 % and above,

there was no change to the composition

such as San Francisco and Washington, D.C.

of the top 10 , actual rankings did change.
Sydney and Melbourne obtained high scoresand entered the top 5 due to favorable results

環

環境分野は、上位 10 都市の構成に変化はなかったものの、順位変動はみられた。シ

Stockholm 1

227.7 [1]Copenhagen 2

220.9 [2]Sydney 3

209.9 [6]Melbourne 4

205.0 [10]Vienna 5

203.6 [3]Helsinki 6

200.7 [9]Berlin 7

200.3 [4]Zurich 8

199.0 [7]Geneva 9

193.6 [8]Vancouver 10

190.6 [5]Singapore 11

180.3 [13]Frankfurt 12

177.9 [11]London 13

177.5 [14]Seoul 14177.3 [15]Madrid 15

177.3 [16]Sao Paulo 16

171.2 [17]Tokyo 17170.2 [18]168.6 [12]164.4 [19]in Satisfaction with Urban Cleanliness, Urban

ドニーとメルボルンが、「 都市空間の清潔さ」、「緑Toronto 18

G r e e n e r y, a n d C O 2 E m i s s i o n s p e r C a p i t a .

地の充実度」、「1人あたりの CO₂ 排出量の少なさ」

Taipei 19

Meanwhile Berlin and Vancouver both sawなどの指標で昨年よりも高いスコアを得て、トッAmsterdam 20

163.9 [27]their positions fall.

プ 5 に入った。一方、ベルリンやバンクーバーが

New York 21

163.7 [22]Buenos Aires 22

163.0 [28]Amsterdam, which saw the largest increase

やや順位を落とした。

in rank, increased its scores from last year

最も順位を上げたアムステルダムは、「 1 人あdue to excellent results in the indicators CO 2たりの CO₂ 排出量の少なさ」、「 空気のきれいさ」、

Emissions per Capita, Air Quality, Water Quality,「水質の良好性」、「緑地の充実度」、「都市空間のUrban Greenery, and Satisfaction with Urban

清潔さ」の 5 つの指標で昨年よりもスコアを伸ばCleanliness.

した。

Boston 23

161.0 [20]Hong Kong 24

160.9 [29]Dublin 25

159.9 [30]

Barcelona 26

155.6 [21]COVID- 19 の流行に伴う行動制限や渡航制

Fukuoka 27

154.7 [26]

限などが影響したためか、GPCI- 2021 では対象

Los Angeles 28

154.7 [23]Perhaps owing to the effects of behavioral
and travel restrictions associated with the
COVID- 19 pandemic, roughly 80 % of GPCI

48 都市のうち約 80％の都市で「空気のきれいさ」

target cities registered improvements in Airが向上した。大気中の微小粒子状物質（ PM2.5 ）Quality. Singapore had the largest decreaseの年間平均濃度が最も減少したのがシンガポー

in the average annual concentration of fineルであり、約 40 % 減少した。ロンドンや東京、パ

particulate matter (PM2.5) in the atmosphere,

リにおいても 15 % 近く減少した。一方、サンフ

Istanbul 32

144.1 [36]with a decrease of about 40 %. Other cities,

ランシスコやワシントン DC など、30 % 以上増加

San Francisco 33

143.9 [32]such as London, Tokyo, and Paris saw decreases

した都市もみられた。

of close to 15%. However, there were also cities

Air Quality │ 空気のきれいさ
1. Stockholm
GPCI-2020

2. Helsinki

GPCI-2021

Paris 29

153.7 [25]Milan 30

152.6 [24]Brussels 31

152.5 [31]Tel Aviv 34

143.8 [38]

Washington, DC 35

142.0 [33]Chicago 36

137.9 [35]Mexico City 37

132.6 [37]Johannesburg 38

127.8 [34]Shanghai 39

126.9 [42]Moscow 40

126.4 [40]3. Vancouver

Dubai 41125.5 [39]4. New York

Osaka 42121.9 [41]5. Toronto

Beijing 43

121.6 [45]16. London

Bangkok 44

112.1 [43]109.9 [44]21. Tokyo

Kuala Lumpur 45

27. Singapore

Jakarta 46

100.3 [47]29. Paris

Cairo 47

96.6 [46]

0

5

10

15
20
PM2.5 concentrations [μg /m³]／PM2.5 濃度（μg/m³）* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 6 位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

Mumbai 48

75.0 [48]Function-Specific: Accessibility

17

Accessibility

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2020
[ ] 内の数値は GPCI- 2020 の順位

交通・アクセス

Shanghai 1

256.1 [3]Paris 2In the Accessibility function, the impacts

drop of over half at 51%. However, #3 Londonof the COVID-19 pandemic are quite clear.

saw a drop of 26 %, showing the extreme

While last year’s #3, Shanghai, rose to the #1

effects of the COVID-19 pandemic.

position, London which was first in the previous

交

year fell to # 3 due to its results in Number of
Air Passengers. Although London’s scorefell, Shanghai’s relative score rose despite a

220.4 [2]London 3

220.2 [1]Amsterdam 4

219.3 [5]Tokyo 5214.2 [7]New York 6

208.8 [4]Frankfurt 7

200.8 [6]Singapore 8

188.6 [8]Dubai 9187.1 [9]Chicago 10

183.5 [11]Vienna 11

180.4 [15]Seoul 12176.2 [12]Hong Kong 13172.1 [10]Madrid 14

171.8 [17]Copenhagen 15

171.0 [14]Barcelona 16

169.2 [16]Zurich 17163.7 [19]の影響が顕著に出ている。昨年 3 位の上Melbourne 18

163.4 [26]

海が 1 位になった一方で、昨年 1 位であったロン

Beijing 19

162.7 [13]通・アクセス分野では、COVID- 19 流行

decrease in the number of passengers. Also,

ドンは 3 位となったが、その要因は「国内・国際

Toronto 20

156.8 [22]Shanghai was able to achieve a high evaluation

線旅客数」である。ロンドンはスコアを落としたが、Istanbul 21

155.2 [20]for Number of Arrivals and Departures at

上海は、旅客数は減ったものの相対的にスコアを伸ばした。また、上海は「航空機の発着回数」

Moscow 22

154.2 [21]Airports.

でも高評価を獲得した。

H o n g K o n g , w h i c h w a s # 1 0 l a s t y e a r,

Milan 23

153.6 [27]Taipei 24

153.4 [24]Berlin 25

151.4 [18]dropped to # 13 , while Singapore entered

香港は昨年の 10 位から13 位まで順位を落とし、

t h e t o p 1 0 . T h i s w a s a l s o a re f l e c t i o n o f

代わりにシカゴがトップ 10 入りを果たした。こmovements in the scores for Number of Air

れも「国内・国際線旅客数」で大きくスコアが動Brussels 26

150.9 [25]Passengers. In addition to this indicator,

145.5 [23]144.9 [28]いたためである。シカゴはこれに加えて「渋滞のBangkok 27

Chicago also improved its scores for Traffic

少なさ」でもスコアを伸ばした。
「渋滞の少なさ」

Helsinki 28

Congestion. Scores for Traffic Congestion

は多くの都市で混雑の緩和がみられ、アメリカは

i n m a n y c i t i e s i m p ro v e d , i n c l u d i n g t h e 6

対象 6 都市ともスコアが上昇した。
以下のグラフでは、多くの都市で旅客数が 1 / 3

American cities, as congestion reduction was

程度減少していることがわかる。1 位の上海は他

seen in the results.

Los Angeles 29

143.1 [31]Kuala Lumpur 30

136.5 [29]Boston 31

136.0 [32]Looking at the graphs below, it is clear that

都市と比較して減少率が 51％と約半分程度に留Washington, DC 32

135.8 [38]many cities saw a drop of roughly 1 / 3 in the134.0 [34]まっている。一方 3 位のロンドンは、26％まで減

San Francisco 33

number of visitors. When compared with other

少しており COVID- 19 流行の影響が大きいこと

Stockholm 34

133.5 [30]cities, first-ranked Shanghai experienced aがわかる。

Sydney 35

132.1 [33]Fukuoka 36

130.5 [36]Number of Air Passengers │ 国内・国際線旅客数
1,000 People ／千人
200,000

GPCI-2020 International 国際
Domestic
国内

160,000

GPCI-2021 International 国際
Domestic
国内

120,000
80,00040,000128.7 [37]125.8 [44]Osaka 39114.8 [35]Vancouver 40

112.4 [43]Mexico City 41

111.4 [42]Geneva 42

110.1 [39]

Cairo 43

107.6 [48]

Sao Paulo 44

100.1 [40]Johannesburg 45* Shaded bars represent other top 10 cities from the comprehensive ranking ／ * 11 位以下は総合ランキング上位 10 都市

97.2 [46]Buenos Aires 46

95.1 [45]Tel Aviv 47

92.3 [41]

Mumbai 48

92.0 [47]

lin
er
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35

po

re

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28

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20

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15

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11

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8.

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6.

7.

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To
4.

Lo
3.

an

os
2.

Sh

M

gh

ai

w

0

1.

Dublin 37
Jakarta 38

Actor Evaluation

18

Actor Evaluation
アクター視点評価

Melbourne increased its presence with significant gains in
Highly-Skilled Worker and Tourist and took first place in Resident.
Paris ranked in the top five for Corporate Executive with growth in GDP indicators.
高度人材、観光客で大きく順位を伸ばし、居住者では１位を獲得したメルボルンが存在感を高めた。
パリはGDP指標の伸びで経営者トップ５入り。

Global Actor

Global Actor

Corporate Executive

Highly-Skilled Worker［経営者］［高度人材］

London 1
New York 2
Singapore 3
Amsterdam 4
Paris 5San Francisco 6
Zurich 7
Tokyo 8Hong Kong 9
Dublin 10
Toronto 11
Copenhagen 12
Beijing 13
Dubai 14
Los Angeles 15
Sydney 16
Stockholm 17
Geneva 18
Washington, DC 19

Evaluating cities from the perspective ofCorporate Executive, the first to fourth
best cities were the same as last year.
Paris, at #5, moved up two placesfrom last year thanks to its improved
scores in GDP Growth Rate and GDP
per Capita, suggesting that the market
is being revitalized in preparation for theParis Olympics in 2024. Tokyo moved up
one spot to #8. While Tokyo’s “Business
Environment”, such as the Variety ofWorkplace Options, in Economy was
highly evaluated, issues remain suchas ICT Readiness in Livability. Geneva
made the biggest leap from last year,with Wage Level and Corporate Tax Ratein Economy, and Workstyle Flexibility
and Social Freedom and Equality in
Livability ranking in the top three.

Helsinki 20

London 1
Paris 2
New York 3
Tokyo 4Madrid 5
Amsterdam 6
Barcelona 7
Singapore 8
Berlin 9
Melbourne 10
Toronto 11
Copenhagen 12
Dubai 13
San Francisco 14
Sydney 15
Zurich 16
Geneva 17
Brussels 18
Stockholm 19
Hong Kong 20

Frankfurt 21

経営者の視点で都市を評価すると、1 位かFrankfurt 21

Boston 22

ら 4 位までは昨年と同じ都市となった一方

Vancouver 22

Berlin 23
Melbourne 24
Shanghai 25
Chicago 26
Vancouver 27

For Highly-Skilled Workers who
are active across the world stage
regardless of borders or nationality,
London maintained its #1 ranking. #2
and #3 were switched from last year,with Paris in second place and New
York in third. The “Ease of Living” ratingin Livability was a factor for the change;
New York decreased its score in bothNumber of Retail Shops and Number
of Restaurants, while Paris increased
its score in both areas. Tokyo was
ranked #4, up five places from last year,
largely due to its remarkable increasein Workstyle Flexibility in Livability.
Overall, “Ease of Living” and “Working
Environment,” which are important for
highly skilled workers, were the key
determiners of this year’s ranking.

で、5 位のパリは昨年から2 つ順位を上げた。
「 GDP 成長率」や「1 人あたり GDP 」におけるスコア向上が寄与しており、2024 年

Vienna 23
Taipei 24
Dublin 25
Milan 26

国境や国籍にこだわらず世界を舞台に活躍する高度人材の視点で都市を評価すると、ロンドンが１位を維持した。2 位と 3 位
は昨年から入れ替わり、2 位がパリ、3 位がニューヨークという結果になった。ニューに開催予定のパリ五輪に向け、市場が活

Los Angeles 27

ヨークが「小売店舗の多さ」「飲食店の多さ」の両方でスコアを下げた一方で、パリは両Madrid 28

性化していることがうかがえる。東京は１

Helsinki 28

Barcelona 29

つ順位を上げて 8 位となった。経済分野

Boston 29

方のスコアを上げており、居住分野におけBrussels 30

における「ワークプレイス充実度」など、『ビ

Washington, DC 30

る『生活利便性』の評価が変動の要因とSeoul 31
Vienna 32
Kuala Lumpur 33
Tel Aviv 34

ジネス環境』が向上した点が評価された一方で、居住分野の「ICT 環境の充実度」などに課題が残る。昨年から最も飛躍し

Chicago 31
Seoul 32
Osaka 33
Kuala Lumpur 34

なったといえる。東京は、昨年から 5 つ順
位を上げて 4 位にランクインしており、同
じく居住分野の「働き方の柔軟性」におい

Bangkok 35

たのがジュネーブで、経済分野の「賃金水Tel Aviv 35て著しくスコアを伸ばしたことが大きく寄Milan 36

準の高さ」や「法人税率の低さ」、さらに居Fukuoka 36

与している。以上の通り、高度人材が働く

Taipei 37

住分野の「働き方の柔軟性」や「社会の自Buenos Aires 37

上で重視される『生活利便性』や『就業環Osaka 38

由度・平等さ」がトップ 3 入りした点が評

Moscow 38

Fukuoka 39
Jakarta 40

価につながった。

Bangkok 39
Shanghai 40

Moscow 41

Beijing 41

Istanbul 42

Sao Paulo 42

Buenos Aires 43

Istanbul 43

Sao Paulo 44

Cairo 44

Johannesburg 45

Mexico City 45

Mumbai 46

Johannesburg 46

Mexico City 47

Jakarta 47

Cairo 48

Mumbai 48

境』が今年の評価の分かれ目となったといえる。

Actor Evaluation

I

19

分

n addition to a function-specific analysis,
the GPCI also carries out an evaluation of

野別の評価に加えて、GPCI では世界の主要都市において会社を経営し、働き、観光し、暮らす人々の視点での評価も行っている。

major cities from the perspectives of people

評価にあたっては、3 つのグローバルアクター（経managing businesses, working, touring,and living in those cities. For the evaluation,

営者、高度人材、観光客）と1つのローカルアクター

3 Global Actors and 1 Local Actor were（居住者）を設定し、それぞれのアクターが重視

established and those indicators considered

する指標を、GPCI の 6 分野 70 指標の中から分

important by each actor were extracted

野横断的に抽出。抽出された指標のスコアを平

from the GPCI’s 70 indicators across the 6

均し、順位付けを行った。

functions. The scores for these extracted
indicators were then averaged and ranked.

Global Actor

Local Actor

TouristResident

［観光客］

［居住者］

London 1
Tokyo 2
Paris 3
New York 4
Amsterdam 5
Dubai 6
Berlin 7
Moscow 8
Madrid 9
Singapore 10
Istanbul 11
Bangkok 12
Seoul 13
Vienna 14
Shanghai 15
Barcelona 16
Beijing 17
Copenhagen 18
Melbourne 19
Sydney 20

From the perspective of Tourist,
London was #1, as it was last year.
Tokyo was ranked #2, surpassing Paris.
Tokyo increased its score for Numberof Cultural Events, partly due to the
Olympic Games, and its “Trendsetting
Potential” led to its improved ranking.
Amsterdam’s entry into the top five wascontributed to by the increased scoreof two indicators, Attractiveness of
Shopping Options and Attractivenessof Dining Options, indicating that its“Visitor Amenities” have improved.
Bangkok, #12, and Melbourne, #19, arecities that have improved significantly
since last year. Both have a remarkableincrease in Tourist Attractions and
Urban Greenery and have the ability
to attract tourists after the end of the
COVID-19 pandemic.

Buenos Aires 21

Melbourne 1
Berlin 2
Vienna 3
London 4
Paris 5Madrid 6
Tokyo 7
Amsterdam 8
Barcelona 9
Copenhagen 10
Sydney 11
Zurich 12
Toronto 13
Helsinki 14
Singapore 15
Frankfurt 16
Stockholm 17
Brussels 18
Milan 19
Buenos Aires 20

For the Resident’s perspective of living
in a city, Melbourne jumped all the way
to #1 from a #9 ranking last year. In
Livability, the increase in Number of
Retail Shops and Number of Restaurants
in “Ease of Living”, and the improvement
in “Urban Environment” such as Urban
Greenery and Satisfaction with Urban
Cleanliness in Environment, led to amarked improvement in the ranking.
On the other hand, Vienna, last year’s
top-ranked city, was dragged down
by a drop in its score for “Transport
Comfortability”, such as Commuting
Time and Traffic Congestion in the areaof Accessibility. Sydney, at #11, moved
up six places from last year mainly
due to an improvement in Air Quality.
This led to an increased presence ofAustralian cities.

Vancouver 21

Mexico City 22

観光客の視点で都市を評価した結果、１

New York 22

都市に住み暮らす、居住者の視点で評価

Toronto 23

位は昨年に続きロンドンとなった。2 位はTaipei 23

をすると、昨年 9 位のメルボルンが一気に

Hong Kong 24
Milan 25
San Francisco 26
Sao Paulo 27

パリを抜いて東京がランクインした。東京はオリンピック開催もあって「文化イベン
ト開催件数」のスコアを伸ばし、その『発Seoul 24
Osaka 25
Geneva 26
Dublin 27

１位まで躍進する結果となった。居住分
野では「小売店舗の多さ」や「飲食店の多さ」といった『生活利便性』の指標の伸び、

Chicago 28

信力』を高めたことが順位向上につながっ

Hong Kong 28

環境分野では「緑地の充実度」や「都市空Kuala Lumpur 29

た。トップ 5 入りを果たしたアムステルダ

Fukuoka 29

間の清潔さ」といった『都市環境』の向上

Brussels 30

ムは「買物の魅力」「食事の魅力」の２指

Moscow 30が大きく順位を引き上げる要因であった。

Osaka 31標の伸びが寄与し、その『受入環境』が強Dubai 31

一方で、昨年首位のウィーンは、「通勤・通

Boston 32
Frankfurt 33
Los Angeles 34
Stockholm 35化されたことがわかる。12 位のバンコク、19 位のメルボルンは昨年から大きく評価を上げた都市であり、両都市の共有点としWashington, DC 36て「観光地の充実度」と「緑地の充実度」

Dublin 37
Vancouver 38
Zurich 39
Helsinki 40

Shanghai 32
San Francisco 33
Boston 34
Istanbul 35

学時間の短さ」や「渋滞の少なさ」といった交通・アクセス分野の『移動の快適性』
におけるスコア下落が足を引っ張る形とSao Paulo 36なった。11 位のシドニーは「空気のきれいの顕著な伸びが挙げられ、COVID- 19 流

Tel Aviv 37

さ」の向上などで昨年から 6 つ順位を上げ

行の終息後に観光客を引きつける力をもWashington, DC 38ており、オーストラリアの都市が存在感をつ都市として注目される。

Beijing 39
Kuala Lumpur 40

Cairo 41

Chicago 41

Taipei 42

Los Angeles 42

Tel Aviv 43

Cairo 43

Fukuoka 44

Mexico City 44

Geneva 45

Bangkok 45

Jakarta 46

Johannesburg 46

Johannesburg 47

Jakarta 47

Mumbai 48

Mumbai 48

高める結果となった。

20

Special Article

Special Article
特集研究

FLIGHT NETWORKANALYSIS
フライトネットワーク分析

Background and Objective │ 背景と目的

S

ince early 2020, the COVID-19 pandemic has been restricting
travel and access to cities around the world. The Mori Memorial
Foundation’s Institute for Urban Strategies has therefore conducted
an analysis of the flight network to determine how COVID-19 has
affected the number of international passenger flights between major
cities across the globe.

2020 年 初 頭より続いている新 型コロナウイルス感 染 症（ 以 下、
COVID- 19 ）の流行により、世界各都市で人の往来や接触が制限される状況が続いている。そこで、森記念財団都市戦略研究所では、

COVID- 19 が世界の主要都市間を往来する国際旅客便の数にどのような影響を及ぼしたのかを明らかにするために、フライトネットワーク
分析を行った。

Methodology │ 調査分析手法

T

he flight data for this analysis is taken from the schedule datafor international nonstop flights in the Schedule Analyser
provided by OAG Aviation Worldwide Limited. It compares two
sets of data: the number of flights from April 2019 to March 2020,
and the number of flights from April 2020 to March 2021. The target
airports are the 73 airports associated with the city codes defined by
the International Air Transport Association (IATA) for the 48 cities
included in the Global Power City Index 2021. The base map is Natural
Earth’s 1:10m Land / Ocean map.

本 Limited

分 析のためのフライトデ ータは、OAG Aviation Worldwideが提供する Schedule Analyser の国際線運行スケジュ

ールデータを活用した。2019 年 4 月から 2020 年 3 月までのフライト頻度および 2020 年 4 月から 2021 年 3 月までのフライト頻度の２つのデータを比較した。対象の空港は、Global Power City Index 2021 対象

48 都市において、国際 航空運送協会（ International Air Transport
Association, IATA ）の定める都市コードに紐づく 73 空港とした。ベースマップは Natural Earth の 1:10m Land / Ocean を用いた。

Findings │ 結果概要

C

ompared to FY2019, the overall frequency of international
flights between the 48 GPCI cities decreased by 49.4% in
FY2020. By region of Asia, North America, Europe, and Other (Africa,
Latin America, Oceania, Middle East), Asian cities had the biggest
decline of 51.9%. Among European cities the decrease was 49.7%, while
in North American and Other cities there was a decrease of 49.0%.

2019 年度データと 2020 年度データを比較すると、GPCI 対象 48
都市間の国際線のフライト頻度は全体で 49 .4 % 減であった。アジア、北アメリカ、ヨーロッパ、その他（アフリカ、ラテンアメリカ、オセ
アニア、中東）の４つのエリア別にみてみると、最も減少したのがアジア都市間で 51 .9 % 減、ヨーロッパ都市間は 49 .7％減、北アメリカ都市間およびその他の都市間はともに 49.0％減となった。

Special Article

21

International Direct Flight Frequencies from 2019.4 to 2020.3 │ 2019 年度国際線直行便フライト頻度

International Direct Flight Frequencies from 2020.4 to 2021.3 │ 2020 年度国際線直行便フライト頻度*Please visit our website for the interactive web map ／ * 森記念財団のウェブサイトにてマップを公開していますSpecial Article

22

Changes in flight networks
フライトネットワークの変化

The top five pairs of cities with the highest flight frequencies │ フライト頻度の多い都市間

T

he graph on the right shows the combination of cities in orderof flight frequency in FY2019. The top 5 combinations were
London-Amsterdam, London-Dublin, New York-Toronto, Singapore-Kuala Lumpur, and Hong Kong-Taipei. The top 5 combinations
remined the same in FY2020, meaning that the impact of COVID-19
did not change the top five most visited cities. Although the flightfrequency between London and Amsterdam was halved (50.8%), it
remained the most frequent intercity flight among the GPCI cities.

Flight Frequencies

2

25,000019 年度のフライト頻度が多い順に都市の組み合わせを並べると、右図のグラフの通りとなる。上位５組は、ロンドン‐アムステル

ダム間、ロンドン‐ダブリン間、ニューヨーク‐トロント間、シンガポー

2019.4 - 2020.3

2020.4 - 2021.3

45,00040,00039,74838,50835,62235,00035,62230,00020,00028,06019,544

18,812

18,417
16,756

ル‐クアラルンプール間、そして香港 ‐ 台北間となり、2020 年度の上

15,000

けても往来の多い都市間のトップ５は変わらなかったことがわかる。ロ

10,00013,256

位５組も同じ組み合わせであった。すなわち、COVID- 19 の影響を受

ンドン‐アムステルダム間は、フライト頻度は半減（ 50 .8 % 減）したものの、GPCI 対象都市の中では、依然として最もフライト頻度の多い都

5,000市間であることに変わりはなかった。

0

LondonLondon

New York

Singapore

Hong Kong

Amsterdam

DublinTorontoKuala Lumpur

Taipei

The pairs of cities with the highest and lowest rate of decrease │ 減少率の大きい都市と小さい都市

N

arrowing down the comparison to cities with more than 10,000
flight frequencies per year in FY2019, the largest decline was
between Sao Paulo and Buenos Aires with a 72.8% decrease, followed
by Shanghai-Bangkok and Tokyo-Bangkok. Conversely the smallest
decrease was between Seoul and Fukuoka at 31.1%. The decrease inflight frequency between Shanghai-Taipei and Tokyo-Seoul was also inthe 30% range, indicating that the impact of COVID-19 was relatively
small. There were many Asian cities at both the top and bottom of
the decrease rate range.

2019 年度のフライト頻度が年間 10 ,000 便以上ある都市間に絞り、その減少率を比較したところ、最も大きかったのがサンパウロ‐

ブエノスアイレス間で 72 . 8 % 減であった。次いで上海 ‐バンコク間、
東京 ‐ バンコク間の減少率が大きかった。逆に、減少率が最小だったのがソウル‐ 福岡間で、31 .1 % 減にとどまり、同じく上海 ‐台北間、東京 ‐ソウル間もフライト頻度の減少率は 30％台と、COVID- 19 の影響は比較的小さかった。減少率の上位・下位の両方にアジアの都市が多くみられた。

2019.4 - 2020.3

Flight Frequencies

2020.4 - 2021.3

Down(%)／減少率(%)

30,000-80.0 %
-70.0 %

25,000-72.8 %
-65.6 %

-64.5 %

20,000-50.0 %

-34.3 %

-31.1 %

15,000-60.0 %

-40.0 %
-30.0 %

-36.9 %

10,000-20.0 %
5,000
0

-10.0 %

Seoul

Shanghai

Tokyo

Tokyo

Shanghai

Sao Paulo

Fukuoka

TaipeiSeoul

Bangkok

Bangkok

Buenos Aires

0.0 %Special Article

23

Total number of international flight frequencies in GPCI target cities
GPCI対象都市ごとの国際線フライト便数の年間合計

2019.4 - 2020.3

Flight Frequencies

0300,000

600,000

New York

Chicago

-60 %
-50 %

Paris

-65 %

Moscow

-65 %

Tokyo

-52 %

Istanbul-62 %Los Angeles-60 %Bangkok-71%

Beijing

-63 %

Seoul

-57 %

Frankfurt-64 %Amsterdam-60 %Jakarta-46 %San Francisco-57 %Toronto-67 %Mexico City

-64 %Kuala Lumpur-71%

Boston-59 %Madrid

-64 %

Dubai

-66 %

Milan

-66 %

Singapore-64 %Hong Kong-65 %Barcelona-61%

Sydney-70 %Washington, DC-33 %Taipei-63 %Sao Paulo-68 %

Mumbai-60 %Vienna-63 %Berlin-74 %Brussels-69 %Vancouver-64 %Copenhagen-60 %Melbourne-70 %Zurich-64 %Stockholm

-63 %

Osaka

-66 %

Dublin-62 %Johannesburg

-67 %
-76 %

Fukuoka

T

-45 %

Cairo

-62 %

Geneva-60 %Buenos Aires

1,500,000-64 %Shanghai

Tel Aviv

1,200,000-63 %LondonHelsinki

900,000

2020.4 - 2021.3

-57 %
-71%

he above graph shows the total number of international flights
originating from or arriving at GPCI target cities for FY2019
and FY2020 respectively, arranged in order of the total number offlights in FY2019. New York and London saw a decrease of about
60%, while Bangkok saw a decrease of more than 70%.

2019 年度と 2020 年度のそれぞれについて、GPCI 対象都市を出発地とする、もしくは到着地とする国際線の便数を合計した上で、2019 年度の合計便数が多い順に並べたものが上のグラフである。ニューヨークやロンドンは６割程度の減少、バンコクでは７割をも超える減少率となっている。

Definitions

24

Definition
定義

1

Nominal GDP
GDP

Nominal GDP of the target city.
対象都市の名目 GDP。

2

GDP per Capita
1 人あたり GDP

Nominal GDP per capita of the target city.
対象都市の人口 1 人あたりの名目 GDP。

3

GDP Growth Rate
GDP 成長率

Compound Annual Growth Rate (CAGR) of real GDP for the target city for the last 5 years.
対象都市における実質 GDP の直近 5 年間の年平均成長率。

4

Economic Freedom
経済自由度

Score of the country of the target city in the Heritage Foundationʼs "Index of Economic Freedom".
Heritage Foundation の "Index of Economic Freedom" における対象都市が属する国のスコア。

5

Stock Market Capitalization
証券取引所の株式時価総額

Aggregate domestic market capitalization for the stock exchanges located in the target city from World Federation of
Exchanges' "Domestic Market Capitalization".
World Federation of Exchanges の "Domestic Market Capitalization" における対象都市に立地する取引所の国内時価総額。

6

World's Top 500 Companies
世界トップ 500 企業

Total score (determined by revenue) of companies located in the target city that feature in Fortune's "Fortune Global 500 ".
Fortune の "Fortune Global 500 " でランクインした企業のうち、対象都市に立地する企業を総売上高に応じて点数化したスコア。

7

Total Employment
従業者数

Total employment in the target city.
対象都市の従業者数。

8

Employees in
Business Support Services
ビジネスサポート人材の多さ

Percentage of employees in the target city working in industries such as finance, insurance services, real estate services,
professional services, business services, and science and technology services.
対象都市におけるビジネスサポート業種（金融、保険、不動産、事務、科学技術などの各種サービス業）の従業者数の対象都市の従業者数
に対する割合。

9

Wage Level
賃金水準の高さ

Wage level (gross annual salary, with New York indexed as 100 ) of the target city given in UBS' "Prices and Earnings".
UBS の "Prices and Earnings" における対象都市の賃金水準（税引前の年間総収入）のニューヨークを 100 としたときの値。

10

Availability of
Skilled Human Resources
優秀な人材確保の容易性

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Average of the 9 indicators of the country of the target city related
to the ease of securing human resources in INSEAD's "Global Talent Competitiveness Index", ( 2 ) Average of the 2indicators of the target city related to the ease of securing human resources in INSEAD's "Global Talent CompetitivenessIndex - City and Regions", ( 3 ) Score of the target city in EF Education First's "English Proficiency Index".
以下のデータを指数化したものの平均値：① INSEAD の "Global Talent Competitiveness Index" における対象都市が属する国の優秀な人材確保の容易性に関する 9 指標の平均スコア、② INSEAD の "Global Talent Competitiveness Index - City and Regions" における対象都市の優秀な人材確保の容易性に関する 2 指標の平均スコア、③ EF Education First の "English Proficiency Index" における対
象都市の英語能力スコア。

11

Variety of Workplace Options
ワークプレイス充実度

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of coworking facilities located in target cities according to
Coworker.com, ( 2 ) Fixed broadband speeds produced by Speedtest.net by Ookla.
以下のデータを指数化したものの平均値：① Coworker.com に掲載されている対象都市のコワーキング施設数、② Ookla が提供する
Speedtest.net に掲載されている対象都市の固定ブロードバンドの通信速度。

12Corporate Tax Rate
法人税率の低さ

Corporate tax rate for the target city or the country of the target city in KPMG's "Corporate Tax Rates Table".
KPMG の "Corporate Tax Rates Table" における対象都市もしくは対象都市が属する国の法人税率。

13

Political, Economic andBusiness Risk
政治・経済・商機のリスク

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Average of the 10 indicators related to ease of doing business forthe target city or the country of the target city in the World Bank's "Doing Business", ( 2 ) Moodyʼs long-term credit rating
for the country risk ceiling of foreign currency for the country of the target city.
以下のデータを指数化したものの平均値：① World Bank の "Doing Business" における対象都市もしくは対象都市が属する国のビジネ
スの容易性に関する 10 指標の平均スコア、② Moody's による対象都市が属する国の外貨建カントリーシーリングの長期格付け。

14

Number of Researchers
研究者数

Number of researchers in the target city estimated pro rata from the number of employees in the country and target city in
the UNESCO Institute of Statistics' "UIS Statistics".
UNESCO Institute of Statistics の "UIS Statistics" における対象都市が属する国の研究者数を国と対象都市の従業者数の比率で按分して推計した人数。

15

World's Top Universities
世界トップ大学

Ranking score determined from the rank of universities located within 50 km of the center of the target city that are in the
top 1000 of Times Higher Educationʼs "World University Rankings".
Times Higher Education の "World University Rankings" で 1000 位以内にランクインした大学のうち、対象都市の中心点から 50 km
圏内に所在する大学を順位に応じて点数化したスコア。

16

Research andDevelopment Expenditure
研究開発費

Research and development expenditure in the country of the target city estimated pro rata from the number of employees
in the country and target city listed under the UNESCO Institute of Statistics' "UIS Statistics".
UNESCO Institute of Statistics の "UIS Statistics" における対象都市が属する国の研究開発費を国と対象都市の従業者数の比率で按分して推計した額。

17

Number ofInternational Students
留学生数

Number of international students attending universities estimated from the number of students and the percentage ofinternational students of each university located within 50 km of the city center of the target city that are in the top 1000 ofTimes Higher Education's "World University Rankings".
Times Higher Education の "World University Rankings" で 1000 位以内にランクインした大学のうち、対象都市の中心点から 50 km
圏内に所在する大学の生徒数と留学生割合から推計した対象都市における留学生数。

18

Academic Performance
学力の高さ

Average score of all subjects for the country of the target city in the OECD ʼ s "Programme for International Student
Assessment (PISA)".
OECD の "Programme for International Student Assessment (PISA)" における対象都市が属する国の全科目平均得点。

19

Number of Patents
特許登録件数

Number of registered patents estimated pro rata from the number of employees in the country and target city based on
averages for the last 10 years from World Intellectual Property Organization's "WIPO IP Statistics Data Center".
World Intellectual Property Organization の "WIPO IP Statistics Data Center" における対象都市が属する国の特許登録数の直近
10 年間の平均値を国と対象都市の従業者数の比率で按分して推計した数。

20

Winners of Prizes in Scienceand Technology

Total points awarded to the target city for number of recipients within the last 20 years of the ma jor science andtechnology-related awards (Nobel Prize, Balzan Prize, Crafoord Prize, Nevanlinna Prize, and Fields Medal) based on the

市場の規模

Economy経済

Indicator
指標

MarketAttractivenessIndicator
Group
指標
グループ

Market Size

Function
分野

ID

市場の魅力

Economic Vitality

経済集積

Human Capital

人的集積

Business Environment

ビジネス環境Ease of Doing Business

ビジネスの容易性

Academic Resources

研究 集積

R&D

研究・開発

Research Environment

研 究環 境Innovation

イノベーション

Definitions

Function
分野

Indicator
Group
指標
グループ

25
Q … Indicators using questionnaires
アンケート結果を用いている指標

Winners of Prizes in Scienceand Technology
主要科学技術賞受賞者数

university or research institute (located within 50 km of the city center) with which they were affiliated at the time ofreceiving the award. Points are weighted based on the year in which the prize was awarded.
主要科学技術賞（ノーベル賞、バルザン賞、クラフォード賞、ネヴァンリンナ賞、フィールズ賞）の直近 20 年間の受賞者のうち、受賞当時の在籍機関が対象都市の中心点から 50 km 圏内に所在する受賞者を受賞経年数に応じて点数化したスコア。

21

Number of Startups
スタートアップ数

The average number of startups founded in the target city in the last 3 years according to Crunchbase.
Crunchbase に掲載されている対象都市で起業されたスタートアップ数の直近 3 年間の平均値。

22

Number ofInternational Conferences
国際コンベンション件数

Number of international conferences held in the target city listed in the Union of International Associations' "Yearbook ofInternational Organizations".
Union of International Associations の "Yearbook of International Organizations" における対象都市で開催された国際会議件数。

23

Number of Cultural Events
文化イベント開催件数

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of points awarded to the target city for hosting global
events such as the Olympics, World Expositions, and FIFA World Cups in the last 20 years according to their size and year
in which they were hosted, ( 2 ) Average number of events held in the target city in the last 3 years listed in Columbus Travel
Media's "World Travel Guide".
以下のデータを指数化したものの平均値：①世界的な文化イベント（オリンピック、万国博覧会、FIFA ワールドカップ）のうち、直近 20 年間に対象都市で開催されたイベントを規模および開催経年数に応じて点数化したスコア、② Columbus Travel Media の "World Travel
Guide" における対象都市で開催された文化イベント数の直近 3 年間の平均値。

24

Cultural Content Export Value
コンテンツ輸出額

Average of the indexed values of the following data (weighted 1 : 2 ): ( 1 ) Export value of Printed Books and Optical Mediaestimated pro rata from the proportion of GDP for the country and target city according to the International Trade Center's"International Trade Statistics", ( 2 ) Export value of Audiovisual and Related Services estimated pro rata from the
proportion of GDP for the country and target city according to the International Trade Center's "International Trade
Statistics".
以下のデータを指数化したものを 1: 2 で重み付けした平均値：① International Trade Center の "International Trade Statistics" における対象都市が属する国の書籍および光学メディアの国別輸出額を国と対象都市の GDP の比率で按分して推計した額、② International
Trade Center の "International Trade Statistics" における対象都市が属する国の視聴覚および関連サービスの国別輸出額を国と対象
都市の GDP の比率で按分して推計した額。

25

Art Market Environment
アート市場環境

Average of the indexed values of the following data: ( 1) Score determined by the rank of contemporary artists based in thetarget city from the living artists ranked according to total sales over a period of one year in Artprice.com's "TOP 500
ARTISTS BY FINE ART AUCTION REVENUE IN 2020 ", ( 2 ) Number of art galleries listed in Artnet.com's "Gallery Network".
以下のデータを指数化したものの平均値：① Artprice.com の "TOP 500 ARTISTS BY FINE ART AUCTION REVENUE IN 2020 " にランクインした対象都市を活動拠点としている作家（存命）を順位に応じて点数化したスコア、② Artnet.com の "Gallery Network" に掲載されている対象都市のギャラリー数。

26

Tourist Attractions
観光地の充実度

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of tourist attractions listed in TripAdvisor with more than
100 reviews and located within 10 km of the center of the target city, ( 2 ) Number of days required for a foreign visitor tovisit the major tourist attractions in the target city according to the Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① TripAdvisor に掲載されている対象都市の中心点から10km 圏内に所在する観光スポット数（レビュー数 100 以上）、②居住者アンケートより、外国人訪問者が対象都市の主な観光スポットを回るのに要する日数。

27

Proximity toWorld Heritage Sites
世界遺産への近接性

Total points awarded based on the size and type of UNESCO World Heritage Sites located within 100 km of the center of
the target city.
UNESCO によるユネスコ世界遺産のうち、対象都市の中心点から 100 km 圏内に所在する世界遺産を種別および面積に応じて点数化し
たスコア。

28

Nightlife Options
ナイトライフ充実度

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Total number of searches for the target city's name + "nightlife"
related keywords in 2020 , according to KWfinder provided by Mangools, ( 2 ) Number of nightlife attractions listed in
TripAdvisor with more than 10 reviews.
以下のデータを指数 化したものの平均値： ① Mangools が提供する SEO キーワード分析ツール "Kwfinder" における " 対象都市名、② TripAdvisor に掲載されている対象都市のナイトライフスポット数（レビュー数 10 以上）。
nightlife 関連ワード ” の検索数（ 2020 年間）

29

Number of Theaters
劇場・コンサートホール数

Average of the following values: ( 1 ) Number of theaters and concert halls listed in TripAdvisor, ( 2 ) Number of theaters andconcert halls listed in OpenStreetMap located within 10 km of the center of the target city.
以下のデータの平均値：① TripAdvisor に掲載されている対象都市の劇場・コンサートホール数、② OpenStreetMap に掲載されている対象都市の中心点から 10 km 圏内に所在する劇場・コンサートホール数。

30

Number of Museums
美術館・博物館数

Number of museums listed in De Gruyter Saur's "Museums of the World".
De Gruyter Saur の "Museums of the World" に掲載されている対象都市の美術館・博物館数。

31

Number of Stadiums
スタジアム数

Number of stadiums listed in World Stadiums with a capacity of more than 10 , 000 people. Stadiums for universities andother educational facilities are excluded.
。
World Stadiums に掲載されている対象都市のスタジアム数（収容人数 10 , 000 人以上、大学など教育施設構内のスタジアムは除く）

32

Number of Hotel Rooms
ホテル客室数

Total number of hotel rooms located within 10 km of the city center displayed on Hotels.com.
Hotels.com に掲載されている対象都市の中心点から 10 km 圏内に所在するホテルの総客室数。

33

Number of Luxury Hotel Rooms
ハイクラスホテル客室数

Total number of 5 star hotel rooms located within 10 km of the city center displayed on Hotels.com.
Hotels.com に掲載されている対象都市の中心点から 10 km 圏内に所在する 5 つ星ホテルの総客室数。

34

Attractiveness of
Shopping Options
買物の魅力

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) The total value of ratings for all shops & malls located in the target
city as listed on TripAdvisor, ( 2 ) Influence level of shopping as a major reason for visiting the target city according to the
Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① TripAdvisor に掲載されている対象都市のショップ・モールの５段階評価の数字の合算値、②居住者アンケートより、観光客が買物の魅力を対象都市の訪問の目的として感じている度合い。

Attractiveness of
Dining Options
食事の魅力

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of restaurants located within 10 km from the city center inthe target city in La Liste's "World's Top 1000 Restaurants", ( 2 ) Influence level of cuisine or dining as a major reason for
visiting the target city according to the Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① La Liste の "World's Top 1000 Restaurants" でランクインしたレストランのうち、対象都市の中心点から 10 km 圏内に所在するレストラン数、②居住者アンケートより、観光客が食事の魅力を対象都市の訪問の目的として感じてい
る度合い。

ID

Innovation
Trendsetting Potential

発信力

Cultural Interaction

文化・交流

Definition
定義

イノベーション

R&D

研究・開発

Indicator
指標

Tourism Resources

観光 資源

Q

Cultural Facilities

文 化 施設Visitor Amenities

受入環 境

Q

35
Q

Definitions

26

Function
分野

Indicator
Group
指標
グループ

International
Interaction

外国 人 受 入 実 績CulturalInteraction

文化・交流Working Environment

就 業環 境Livability

居住Indicator
指標

Definition
定義

36

Number of Foreign Residents
外国人居住者数

Number of registered foreign people or residents without citizenship in the country of the target city.
対象都市の外国人居住者数もしくは市民権を持たない居住者数。

37

Number of Foreign Visitors
外国人訪問者数

Annual number of foreign visitors to the target city in 2020 . For cities with no data, it is estimated pro rata from the numberof employees in the country and target city. For cities with no data for 2020, it is estimated based on the percentage change
from 2019 to 2020 in the number of international passengers in the target cities.
対象都市を 2020 年に訪問した外国人数。対象都市のデータが無い場合、対象都市に属する国の外国人訪問者数を、国及び都市の従業者比率で按分して算出した。2020 年のデータが無い都市は、対象都市の国際線旅客数の 2019 年から 2020 年での変化率から推計した。

38

Total Unemployment Rate
完全失業率の低さ

Total unemployment rate in the target city.
対象都市の完全失業率。

39

Total Working Hours
総労働時間の短さ

Annual working hours for the target city given in UBS' "Prices and Earnings 2018 " multiplied by the decreasing rate in total
weekly hours worked by employed persons (by country) from 2018 to 2020 in the International Labour Organization's"ILOSTAT explorer".
UBS の "Prices and Earnings 2018 " における対象都市の年間総労働時間に、International Labour Organization の "ILOSTAT
explorer" における 2018 年から 2020 年の被雇用者の週の総労働時間（国別）の減少率を乗じた値。

40

Workstyle Flexibility
働き方の柔軟性

Ease of working flexibly at the workplace (such as leaving early, work from home) in the target city according to the
Resident Questionnaire.
居住者アンケートより、対象都市における働き方の柔軟性（早退のしやすさや在宅勤務のしやすさなど）の度合い。

41

Housing Rent
住宅賃料水準の低さ

Average Rent of a furnished 2 -room apartment, an unfurnished 3 -room apartment, and a typical sized apartment in thetarget city given in UBS' "Prices and Earnings".
。
UBS の "Prices and Earnings" における対象都市の住宅賃料（家具付き 2 部屋、家具なし 3 部屋、対象都市で一般的な大きさの部屋の平均賃料）

42

Price Level
物価水準の低さ

Prices excl. Rent (with New York indexed as 100 ) given in UBS' "Prices and Earnings".
UBS の "Prices and Earnings" における対象都市の物価（住宅賃料を除く）のニューヨークを 100 としたときの値。

43

Number of Murders
殺人件数の少なさ

Number of murders (acknowledged) per year per population of one million in the target city.
対象都市の人口 100 万人あたりの年間殺人事件発生（認知）件数。

44

Economic Risk of Natural Disaster
自然災害の経済的リスクの少なさ

Share of Average Annual GDP for "GDP at Risk" in Lloyd's "Lloyd's City Risk Index".
Lloyd's の "Lloyd's City Risk Index" における対象都市の GDP リスク量の対平均年間 GDP 比。

45

Life Expectancy
平均寿命

Average life expectancy for the country of the target city listed in the World Health Organization's "World Health Statistics".
World Health Organization の "World Health Statistics" における対象都市が属する国の平均寿命。

46

Social Freedom and Equality
社会の自由度・平等さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Score for the country of the target city listed in Transparency
International's "Corruption Perceptions Index", ( 2 ) Score for the country of the target city listed in Freedom House's"Freedom in the World", ( 3 ) Score for the country of the target city listed in Reporters without Borders' "World Press
Freedom Index", ( 4 ) Score for the country of the target city listed in World Economic Forum's "Global Gender Gap Report".
以下のデータを指数化したものの平均値：① Transparency International の "Corruption Perceptions Index" における対象都市が属する国のスコア、② Freedom House の "Freedom in the World" における対象都市が属する国のスコア、③ Reporter without Bordersの "World Press Freedom Index" における対象都市が属する国のスコア、④ World Economic Forum の "Global Gender Gap
Report" における対象都市が属する国のスコア。

47

Risk to Mental Healthメンタルヘルス水準

Average of the indexed values of the following data: (1) Total value of the indexed score for disability-adjusted life years (thenumber of years lost due to illness, disorder or premature death) based only on acquired mental illnesses for the country of
the target city listed in the World Health Organization's "Global Health Estimates", ( 2 ) Suicide rates per 100 , 000 population
for the country of the target city in the World Health Organization's "Global Health Observatory".
以下のデータを指数化したものの平均値：① World Health Organization の "Global Health Estimates" における対象都市が属する国の後天的な精神疾患による障害調整生命年（病的状態、障害、早死により失われた年数）、② World Health Organization の "Global
Health Observatory" における対象都市が属する国の人口 10 万人あたりの自殺者数。

48

Number of Medical Doctors
医師数

Number of medical doctors per one million people estimated pro rata from the number of employees in the country andtarget city based on the average number of medical doctors in the country listed in the OECD's "Health Statistics" and theWHO's "Global Health Observatory".
OECD の "Health Statistics" および WHO の "Global Health Observatory" における対象都市が属する国の医師数の平均値を国と対象
都市の従業者数の比率で按分して推計した人口 100 万人あたりの医師数。

49

ICT Readiness
ICT 環境の充実度

Indexed score of the 34 indicators of the country of the target city related to ICT infrastructure for resident, business, andgovernment services in the Portulans Institute's "Networked Readiness Index 2020".
Portulans Institute の "Networked Readiness Index 2020 " における対象都市が属する国の個人、ビジネス、行政サービスにおけるICT 環境に関する 34 指標を同調査と同じ方法で指数化した値。

50

Number of Retail Shops
小売店舗の多さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1) Number of retail shops listed in OpenStreetMap located within 10 kmof the center of the target city, ( 2 ) Number of retail shops located within a 10 -minute walk in the target city according to the
Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① OpenStreetMap に掲載されている対象都市の中心点から 10km 圏内に所在する小売店舗数、②居住者アンケートより、対象都市で徒歩 10 分圏内に所在する小売店舗数。

Number of Restaurants
飲食店の多さAverage of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of restaurants listed in OpenStreetMap located within 10 kmof the center of the target city, ( 2 ) Number of restaurants located within a 10 -minute walk in the target city according to the
Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① OpenStreetMap に掲載されている対象都市の中心点から10km 圏内に所在するレストラン数、②居住者アンケートより、対象都市で徒歩 10 分圏内に所在するレストラン数。

Commitment to Climate Action
環境への取り組み

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of commitments for the target city based on data from theUnited Nations Framework Convention on Climate Change's "Non-state Actor Zone for Climate Action (NAZCA)", ( 2 )Percentage of GHG emissions reduction target of the target city divided by the number of years from the baseline year to
the target year.
以下のデータを指数化したものの平均値：① United Nations Framework Convention on Climate Change ( 気候変動に関する国際連合枠組条約 ) による "Non-state Actor Zone for Climate Action (NAZCA)" に掲載されている対象都市のアクション数、②対象都市の温室効果ガス排出削減目標を基準年から目標年までの年数で除した 1 年あたりの削減目標率。

ID

Q

Cost of Living

居住コスト

Security and
Safety安全・安心

Well-Being

生活 良 好 性

Ease of Living

生活 利 便 性Q

51Q

Sustainability

持 続可 能 性

Environment

環境52

Definitions

Function
分野

Indicator
Group
指標
グループ

27
Q … Indicators using questionnaires
アンケート結果を用いている指標

Sustainability

持 続可 能 性

Environment

環境

Air Quality and Comfort

空 気環 境Urban Environment

都 市環 境Indicator
指標

Definition
定義

53

Renewable Energy Rate
再生可能エネルギー比率

Percentage of renewable energy supply used versus the total primary energy supply for the country of the target city listed
in the International Energy Agency's "IEA Atlas of Energy".
International Energy Agency の "IEA Atlas of Energy" における対象都市が属する国の総一次エネルギー供給量に対する再生可能エ
ネルギーの供給量の比率。

54

Waste Recycle Rate
リサイクル率Average percentage of municipal waste generated that is recycled in the country of the target city listed in the OECD's"Environment Statistics" and the United Nations Statistics Division's "Environmental Indicators".
OECD の "Environment Statistics" および United Nations Statistics Division の "Environmental Indicators" における対象都市が属する国の一般ごみのリサイクル率の平均値。

55

CO 2 Emissions per Capita
1 人あたりの CO 2 排出量の少なさ

Volume of CO 2 emissions estimated pro rata from the proportion of GDP for the country and target city in the International
Energy Agency's "CO 2 Emissions from Fuel Combustion" divided by the city's population.
International Energy Agency の "CO 2 Emissions from Fuel Combustion" における対象都市が属する国の CO 2 排出量を国と対象都
市の GDP の比率で按分して推計した、対象都市 1 人あたりの CO 2 排出量。

56

Air Quality
空気のきれいさ

Annual mean PM 2 . 5 concentrations in target cities from IQAir's "World's most polluted cities (PM 2 . 5 )".
IQAir の "World's most polluted cities（ PM 2 . 5 ）" における対象都市の PM 2 . 5 の年間平均濃度。

57

Comfort Level of Temperature
気温の快適性3 -year average amount by which the target cityʼs apparent temperature, calculated from weather data from Raspisaniye
Pogodi Ltd.'s "Weather in the World", deviates from the ideal temperature range ( 15 - 25℃ ).
Raspisaniye Pogodi Ltd. の "Weather in the World" に掲載されている対象都市の直近 3 年間の気象データから算出した体感温度の快
適な温度（ 15 〜 25℃）からの乖離度を集計した値。

58

Water Quality
水質の良好性Score of "Water Quality" for the target city in Numbeo's "Pollution".
Numbeo の "Pollution" における対象都市の "Water Quality" のスコア。

59

Urban Greenery
緑地の充実度Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Score of "Quality of Green and Parks" for the target city in
Numbeo's "Pollution", ( 2 ) Green Coverage Proportion for the target city according to estimates based on values obtained
from satelite imagery.
以下のデータの平均値：① Numbeo の "Pollution" における対象都市の "Quality of Green and Parks" のスコア、②衛星画像をもとに推計した対象都市における緑被率。

60

Satisfaction with
Urban Cleanliness
都市空間の清潔さ

Average of the indexed values of the following data: (1) Satisfaction of the cleanliness of outdoor spaces and streets (frequentcleaning of rubbish, sweeping etc.) in the target city according to the Resident Questionnaire, ( 2 ) Satisfaction of thecleanliness of streets in the target city according to the TripAdvisor World City Survey.
以下のデータを指数化したものの平均値：①居住者アンケートによる「対象都市の街路や屋外空間が清潔に保たれているかどうか（定期
的なゴミ拾いや清掃等が行われているか）」という問いに対する満足度を元に算出したスコア、②トリップアドバイザー株式会社が実施した「旅行者による世界の都市調査」における対象都市の街中の清潔さに関する満足度の評価。

61

Cities with
Direct International Flights
国際線直行便就航都市数

Number of cities from which direct, regular service passenger flights depart or arrive at the target city's airports cited in the
OAG's "Schedule Analyser".
の輸送実績を有する都市数。
OAG の "Schedule Analyser"における対象都市を出発地もしくは到着地とする航空旅客便（定期便、直行便のみ）

62

International Freight Flows
国際貨物流通規模

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Port freight of the target city cited in the American Journal ofTransportation's "AJOTʼs Top 100 Containerports A to Z", ( 2 ) Amount of international air freight moving through the target
city's airports (with over one million international passengers in 2019 ) cited in the Airports Council International's " 2020
Annual Traffic Data - 74 selected airports Movements, Passengers and Cargo with available breakdowns".
以下のデータを指数化したものの平均値：① American Journal of Transportation の "AJOTʼs Top 100 Containerports A to Z" における対象都市の港湾貨物量、② Airports Council International の " 2020 Annual Traffic Data - 74 selected airports Movements, Passengers
and Cargo with available breakdowns" における対象都市の空港（ 2019 年の国際線旅客数 100 万人以上）の航空国際貨物量。

63

Number of Air Passengers
国内・国際線旅客数

Total annual number of arriving/departing passengers at the target city's airports (with over one million international passengers in 2019).
対象都市の空港（ 2019 年の国際線旅客数 100 万人以上）の国内線・国際線の合計年間旅客数。

64

Number of Arrivals andDepartures at Airports
航空機の発着回数

Total number of international and domestic arrivals and departures based on airline schedules at the target city's airports (withover one million international passengers in 2019 ) according to OAG's "Schedule Analyser".
OAG の "Schedule Analyser" における対象都市の空港（ 2019 年の国際線旅客数 100 万人以上）における航空会社の運航計画に基づいた国内線・国際線発着回数。

65

Station Density
駅密度

Density of train and tram stations listed in OpenStreetMap located within 10 km of the center of the target city.
OpenStreetMap に掲載されている対象都市の中心点から 10km 圏内に所在する鉄道とトラムの駅数（トラムは駅名が重複するものを除く）
を当該面積で除した密度。

66

Public Transportation Use
公共交通機関利用率

Ratio of public transportation use in the target city according to Numbeo's "Traffic".
Numbeo の "Traffic" における、対象都市の通勤・通学時の公共交通機関の利用者割合を公共交通機関、自動車、バイクの利用者割合の合計で除した割合。

67

Travel Time to Airports
空港アクセス時間の短さ

Minimum time required to travel from the target city's airports (with over one million international passengers in 2019 ) to the city
center. If more than one airport exists, a weighted average is calculated according to the number of passengers of each airport.
対象都市の空港（ 2019 年の国際線旅客数 100 万人以上）から対象都市の中心点までの片道最短所要時間。複数の空港が存在する場合
は各空港の全旅客数で加重平均を取った。

68

Commuting Time
通勤・通学時間の短さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Time required for a one-way trip to work or school in the target city according
to Numbeo's "Traffic", ( 2 ) Time required for a one-way trip to work or school in the target city according to the Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化した値の平均値：① Numbeo の "Traffic" における対象都市で通勤・通学にかかる片道所要時間、②居住者アンケートより、対象都市で通勤・通学にかかる片道所要時間。

69

Traffic Congestion
渋滞の少なさCongestion level in percentage for each target city which compares the average additional travel time accrued due to traffic
congestion according to TomTom's "Traffic Index".
TomTom の "Traffic Index" における、対象都市において非混雑時の交通状況と比較して混雑時に余分にかかる時間の割合。

70

Ease of Mobility
by Taxi or Bicycle
タクシー・自転車での移動のしやすさ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Taxi fare for a 5 km ride in the target city cited in UBS's "Prices andEarnings", ( 2 )Total score for the target city listed in Coya's "Bicycle Cities Index".
以下のデータを指数化したものの平均値：① UBS の "Prices and Earnings" における対象都市で 5 km 走行した場合のタクシー運賃、②
Coya の "Bicycle Cities Index" の Total score の値。

ID

Q

International Network

国際ネットワーク

Accessibility

交通・アクセス

Air Transport Capacity

航空キャパシティ

Inner-City Transportation

都 市 内 交通

Transport Comfortability

移動の快適性Q

Global Power City Index 2021
世界の都市総合力ランキング 2021
概要版
November 2021
2021 年 11 月

Edited and Published by
Institute for Urban Strategies, The Mori Memorial Foundation
Norio Yamato, Yuko Hamada, Peter Dustan, Hiromi Jimbo, Isabelle Ward, Haruko Isogaya
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