お試しアカウント付き並列プログラミング講習会によるスーパーコンピュータ新規利用促進について中張 遼太郎, 宮嵜 洋, 山本 和男, 田川 善教, 佐島 浩之, 安部 達巳, 下條 清史
東京大学情報システム部情報基盤課
スーパーコンピューティングチーム
nakahari@cc.u-tokyo.ac.jp

Promoting New Applications of Supercomputers by Parallel Programming
Workshop with Trial Account
Ryotaro Nakahari, Hiroshi Miyazaki, Kazuo Yamamoto, Yoshiyuki Tagawa
Hiroyuki Sajima, Tatsumi Abe, Kiyofumi Shimojo
Supercomputing Team, Information Technology Group,Information Systems Department, The University of Tokyo
概要
2008 年 3 月より定期的に開催しているお試しアカウント付き並列プログラミング講習会について近年の実施状況を報告するとともに, 本講習会によって東京大学情報基盤センターのスーパーコンピュータ新規利用をどの程度促進しているかを報告する.

1. はじめに応じた内容を用意している[1]. 講義では本セン

東京大学情報基盤センター（以下, 本センター

タ ー の ス ー パ ー コ ン ピ ュ ー タ （ 2018 年 度 はと記す）では, 全国のスーパーコンピュータ利用

Reedbush スーパーコンピュータシステム[2, 3],者, および利用を検討している新規ユーザ（企業および Oakforest-PACS スーパーコンピュータシの技術者・研究者を含む）を対象とした, スーパーステム[4]）による実習も行う. 講習会は無料で参コンピュータを用いた実習付きの「お試しアカウ

加可能であり, 受講者には講習会当日から約１ヶント付き並列プログラミング講習会」（以下, 講習月間（対象のスーパーコンピュータの稼働状況に会と記す）を定期的に実施している[1]. 近年は講よっては短縮）利用可能なお試しアカウントが配習会の実施回数を増やすとともに, 外部講師によ布され, 講習会終了後も講習内容に関する演習にる講習会の開催, スーパーコンピュータのお試し利用可能である.

アカウント有効期間の延長など, 講習会の充実に注力している.
本稿では, 2017 年度の講習会開催実績を報告するとともに, 講習会参加後に本センターのスー本センターでは, 2008 年 3 月 4 日に第 1 回講習会を開催し, それ以降本年度まで定期的に講習会を開催している. 講習会の年度ごとの実施回数推移を図 1 に示す.

パーコンピュータの利用を開始したユーザについて調査・考察した結果を報告する.

2. お試しアカウント付き並列プログラ
ミング講習会概要
本センターの講習会は, 全国のスーパーコンピュータ利用者, および利用を検討している新規ユーザを対象としており, 並列処理に関する基礎知識を必要としない初級編に始まり, 数値計算の応用レベルの並列化まで, 受講者の習得レベルに

図 1 講習会実施回数推移

年度ごとの実施回数は年々増加しており, 2017度は 21 回と, 2016 年度の 17 回を上回り過去最多の開催回数となった. 開催回数を増やすだけでな
く, 講習会を充実させるために他にも下記の対応をしてきた.
講義種類の拡充（2017 年度：12 種類）



外部講師を招待する講習会開催



東京大学以外での講習会開催

アカウント有効期間の延長



企業社員の参加承認
図2

外部講師として, 近年の講習会では京都大学の平石拓助教やエヌビディア合同会社のディープラーニング ソリューションアーキテクトである山崎和博氏などをお迎えしている. 東京大学以外
では 2016 年度に名古屋, 2015 年度には金沢で開催した実績がある.
また, よりスーパーコンピュータ利用に向けた見通しを立てやすいように, 2009 年度の第 6 回講習会からは企業社員も参加可能となり, 2017 年度の第 81 回講習会からはアカウント有効期間を約 1週間から約 1 ヶ月間に延長した. 今後も受講者のご意見などを参考に, より充実した講習会となるように尽力したい.

3. 2017 年度開催実績
直近の講習会開催実績として 2017 年度の実績

2017 年度講習会 各回参加人数

3.2 参加者内訳
2017 年度講習会の参加総数などを表 1 に示す.
申込総数 270 人に対して参加総数は 238 名となり,講習会 1 回あたりの平均参加人数は 11.3 名となった. 重複を除いた参加総数は 189 名である. 年度
内に 2 回以上講習会に参加したユーザは 46 名であり, 最大参加回数は 7 回（2 名）であった.
重複を除いた参加者の所属内訳を図 3 に示す.
学生が 67 名（東京大学 29 名, 東京大学以外 38 名）で最多となり, 企業社員 58 名（重複なし企業数 40社）, 大学教職員 42 名, 研究機関研究員 22 名と続いた.
表 1 参加人数総計
区分人数を報告する.

事前申込総数270

3.1 参加人数

欠席総数34

当日参加総数（事前申込なし）

2

2017 年度講習会の各回の参加人数を図 2 に示す.

参加総数

最多参加人数は第 93 回（Reedbush スパコンを用（重複なし参加総数）

238(189)2017 年度は合計 21 回の講習会が開催された.

いた GPU ディープラーニング入門）の 36 名, 最小参加人数は第 85 回（ライブラリ利用：科学技術計算の効率化入門）および第 90 回（KNL 実践）の 3 名であった. 第 93 回の参加人数が多くなった要因としては, 新設講義内容であること, ディープラーニングが題材であること, 外部講師を招待したことなどが考えられる. 一方で, 参加人数が少なかった第 85 回, 第 90 回については, 同内容の講習会が年度内に複数回開催されるため, 参加者が分散したと推測される. 同講義の他開催回では「ライブラリ利用：科学技術計算の効率化入門」（第 95 回 14 名）, 「KNL 実践」（第 77 回 15 名, 第82 回 18 名, 第 94 回 5 名）のどちらも受講者が集まっていることが確認できる.

図 3 参加者の所属内訳

4. 講習会参加後の新規利用

表 2 参加者の新規ユーザ・既存ユーザ内訳
区分

既存ユーザ

新規ユーザ

学生

2245

企業社員

1147

大学教職員

2121

研究機関研究員

814

合計

62127

2017 年度の講習会参加者を対象に, 新規利用を開始したユーザ数, 内訳などを報告する. 集計対
象期間は 2017 年 4 月 1 日から 2018 年 8 月 28 日までとする.

4.1 既存ユーザと新規ユーザ集計をするにあたり, 既存ユーザと新規ユーザを以下のように定義する.

スは研究者個人単位での利用となり, 個人ごとに既存ユーザ：2017 年度に本センターのスーパー コンピュータのアカウントを有してお負担金が発生する. グループコースは研究・グループ単位での利用となり, 本センターではグループメンバの人数によらず, 割り当てられる資り, 有効期間が講習会当日まである源量に応じてグループとして負担金が発生する.

ユーザ

このため, グループへのメンバー追加によるアカ

新規ユーザ：2017 年度に本センターのスーパー コンピュータのアカウントを有していない, もしくはアカウントの有効期間が講習会前日までであるユーザ
複数回講習会に参加しているユーザに関しては,2017 年度で最初に参加した講習会時点でのユーザ

ウント取得はパーソナルコースでのアカウント取得に比べて実施しやすい.
本稿では, どちらの場合についても利用開始ユーザに含めるが, パーソナルコースによるアカウント取得は特に利用促進効果が高かったユーザとみなせるため, 区別して集計を実施した.
利用開始ユーザ数および内訳を表 3 に示す. 新規ユーザ 127 名に対して利用開始ユーザ数は 22 名分類を行うものとする.
重複を除いた参加者について新規ユーザ, 既存で割合としては 17.3 %となり, 一定の利用促進効果があることが確認できた. 特に利用促進効果がユーザの内訳を表 2 に示す. 新規ユーザが 127 名高かったと考えられる, パーソナルコースでの利に対して既存ユーザは 62 名と新規ユーザの方が用 ユ ー ザ は 8 名 お り , 利 用 開 始 ユ ー ザ数 の 内多いことが判明した. また, 新規ユーザの所属内36.4 %を占めた. 利用開始ユーザの所属内訳を表

訳は全参加者の内訳同様に学生と企業社員が多い

4 に示す. 各所属の中では企業社員が新規ユーザのに対して, 既存ユーザは学生と大学教職員が多数に対しての利用開始ユーザ数の割合が 8.5 %といという傾向が確認できた.

低い傾向を確認した. これは企業社員が本センターのスーパーコンピュータのアカウントを取得する難易度が高いことに起因すると推測する.

4.2 利用開始ユーザ
本稿における利用開始ユーザを下記の通り定義
する.

企業社員の場合, アカウントを取得する方法として大きく下記の 3 パターンが考えられる.
①

利用開始ユーザ：新規ユーザであり, 2017 年度で最初に参加した講習会以降から
2018 年

企業利用パーソナルコース（トライアルユースのみ）②

企業利用グループコース（トライアルユース、企業利用）

8 月 28 日までに本センターのスーパーコンピュータの③アカウントを取得したユーザ①については講習会を受講していれば申込可能（講習会アカウント除く）
本センターのスーパーコンピュータの利用方法
として, 大きく分けると「パーソナルコース」と「グループコース」が存在する. パーソナルコー

学術機関との共同研究だが, 企業所属である以上, 個人のみでの利用は障壁が高いと考えられる. ②については事前審査が必要であり, 募集も年 2 回となっている. ③については審査等の制約はないものの共同研究そのものの障壁が高いと推測される.

表 3 利用開始ユーザ数
人数
パーソナル
利用開始コース

ユーザ

グループ

6. おわりに割合[%]

実績を報告するとともに, 講習会参加後に本セン

817.3
14

コース

本稿では, 本センターで開催している講習会のターのスーパーコンピュータの利用を開始したユーザについて報告した. 2017 年度の講習会には重複を除いて 189 名が参加しており, 新規ユーザ利用開始なし

105

82.7

は 127 名であった. 新規ユーザの中で新規利用を合計

127

100.0

開始したユーザは 22 名おり一定の利用促進効果があることが確認できたものの, 企業社員につい

表 4 利用開始ユーザの内訳ては効果が低い傾向がみられた. 今後は更に利用利用開始促進に繋がるよう, 講習会総参加人数・新規ユー

所属

ユーザ

新規ユーザザ割合・利用開始ユーザ割合の増加を目標として

学生

1245

企業社員

447

大学教職員

421

参考文献

研究機関研究員214

新規利用を開始したことが分かった. 利用を促進[1] 講習会,https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/events/lectures/[2] Reedbush スーパーコンピュータシステム,
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/supercomputer/reedbush/service/[3] 塙敏博, 中島研吾. データ解析・シミュレーするという観点から, 以下 3 点を重点目標とする.

ション融合スーパーコンピュータシステム

5. 今後の課題
今回の調査により, 2017 年度は既存ユーザより新規ユーザの方が多く, 新規ユーザの内 17.3 %が①

講習会総参加人数の増加②

新規ユーザ割合の増加③

利用開始ユーザ割合の増加①の対策として,講習会回数や講義種類を増やすことが考えられるが, 講義を担当される先生方の負担も増加するため慎重に検討したい. ②の対策としては講習会の告知範囲の拡大を検討している. 現在の講習会告知は「本センターのスーパーコンピュータ既存ユーザへのメール配信」,「イベント情報メール配信サービス登録者へのメール配信」, 「東京大学情報基盤センターおよび同スーパーコンピューティング部門のウェブサイトへの掲載」を中心に行っている. その他に告知できる媒体がないか調査を行う. ③の対策としては, より新規利用を開始しやすいように各種マニュアルの充実およびウェブサイトのコンテンツ拡充を検討している. また, 利用開始ユーザの割合が低い傾向にあった企業社員に向けて, 講習会参加時に配布する資料に企業として本センターのスーパーコンピュータを利用するための説明資料を追加することを検討している.

尽力していきたい.

Reedbush の紹介. 東京大学情報基盤センタースー
パーコンピューティングニュース, Vol.18, No.4,
pp.21-26, 2016.
[4] Oakforest-PACS スーパーコンピュータシステ
ム, https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/supercomputer/ofp/service/