リレー・エッセイ「私 の 教育実践」

大学や社会に関する興味深いテーマを取り上げ、多くの方がリレーで参加して様々な考えや意見が集える場にしたいと思います。最初のテーマは「私の教育実践」です。

「マーケティング・リサーチ」におけるアクティブラーニング

1．マーケ ティング・リサーチ 教育「 マーケティング・リサ ーチ」は、着任 した 翌年

岡本哲弥 Tetsuya Okamoto
滋賀大学 経済学部 / 教授

学生にとってもツール 利用の参入障壁は大きく下がる。
ただ難点は有償であることだろう。

2014 年度に本学 の 経済学部に設置して頂いた科目

最近は、フリーソフトとしてRやPythonも利用されであるが、着任初年度に「 マネジメント・サイエンスる機会 が 多くなった。データサイエンス学部 の 学生特講」でリサーチを教えた年も含めると、今年で10 年であれば、これらも選択肢になるであろう。しかし、私目を数える。さらに、前任校での担当経験も含めるとも自身の研究でRを用いたことがあるが、分析に必要かれこれ19 年目にもなる。

な環境を自身のパソコンにセットアップしたり、デー本学に着任した当初、経済学部カリキュラムでは、タセットをフォルダからソフトに読 み込ませたりするコア科目として「統計学」が 位置づけられ、学生に統のにも気を使う。さらにコーディング（プログラミング）

計学 の基礎をしっかりと学べる授業 が 提供されていを伴うため、一文字でも誤ってしまうと一切言うことをるのを知り、とても好感を覚えた。学生に「統計学」で聞いてくれない。初心者にはかなり手ごわい。

学 んだ知識 を実践的に使 わせたい！というのがこの授業のめざすところである。

2020 年度 は、コロナ禍で 情報演習室での 授業 を断念せざるを得なかった。オンライン 授業では、大学マーケティング・リサーチは、企画、実査、分析ののSPSSは使用できず、学生のパソコンで使えるExcelフェーズからなり、講義形式の授業だけで教えるのはを利用するしかない。Excelはパソコンさえあれば、すなかなか難しい。実学的な側面が強い科目であり、暗ぐに使えるのが利点であるが、表計算ソフトであって黙知的な要素も多分に含んでいるので、どうしても実統計ソフトではないので、「関数」や「分析ツール」を践的に体得するプロセスが必要になる。例えれば、自駆使して統計分析をやるのはかなり大変である。試転車に乗 れるようになるのに、進みたければペダルを行錯誤 を 繰り返して分析しているといつの間にか沢漕ぎ、曲がりたければハンドルを切り、停まりたければ山のシートが出来てしまい、管理も煩雑になってしまう。

ブレーキを掛ければ良いと頭でわかっているだけでは

このコロナの年は、Excelで扱える分析手法は限定さダメである。乗ってみて、何度もこけたり失敗しながられるため、例年 の 授業 から構成を変更し、授業資料ようやくまともに乗れるようになると同じだ。

も一 から作り直すことを余儀 なくされた。ライセンス

もう一つ授業を難しくしている要因は、分析のツーの制約がないため、履修制限をしなかったら、履修者ルである。もちろん「統計学」に苦手意識をもつ学生が231名に膨れ上がってしまった。兎にも角にもExcelも少なくはないが、それ以外にも分析ツールの参入障版マーケティング・リサーチをなんとか終えた年であっ壁も高いように思う。

た。

昨年度から、この授業も対面に戻ったが、コロナ禍

2．統計 ソフトSPSS
マーケティング・リサーチの分析フェーズを実践的で教室の定員が大きい制約となってしまった。今年はにやろうとすると、分析ツールが必要になる。幸いなこ39 名しか 受け入 れられなかったのである。履修登録中に200 名を超えていたことを思うと、多くの 学生のとに、滋賀大学の情報演習室にはSPSSという統計解

履修希望を叶えられなかったのは無念としか言いよう析用ソフトが80ライセンス導入されている。SPSSはがない。

社会科学領域 ではポピュラーであり、私自身も普段最近は、仮想アプリケーションというのがあるらし研究で利用している。メニュー形式で操作できるので、 い。SPSSも仮想アプリケーションになれば、学生に一070

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般教室にパソコンを持ち込 んで受講してもらうことで、少なくとも教室の定員制限 からは大幅に解放されるのだが。

3．授業 の 光景
授業は、第11講までは自作のPDFテキストをファイルで配布し、それに沿って進めている。仮想的なデータではあるが、それを用いて実践的に「記述統計」からはじまり「相関係数」「回帰分析」「主成分分析」「因子分析」「仮説検定」などを学んでいく。毎回、授業の最後に課題を課すが、課題提出をもって平常点として｜写真1 第11講（2022年6月20日）の様子。

いる。eラーニングシステムであるSULMSに課題を提出すれば退室可能にしているため、学生はそれ終わるまではパソコン上でSPSSと向き合わざるを得ない。

以前はPDFのテキストをプリントアウトして冊子にしている学生、テキストとSPSSの二つの画面をパソコン上で同時に見ながら操作する学生が大半だったが、いまや、電子書籍のようにタブレット（iPadなど）やスマートフォンでテキストを見ながら、パソコンでSPSSを操作する者が増えている。なかには、タブレット上で、テキストにカラフルにメモを取り、受講 する学生もいる。当初、「授業中にスマホをするとは何事か！」と近づくと、学生は真剣にテキストを見ていると分 かり、これが 今どきの受講スタイルなんだと納得した。リサー
チの 授業を始めた頃には想像もしていなかった光景｜

写真2

受講生のタブレットとスマートフォン

撮影：藤森桜さん（マーケティング・リサーチ受講生）である。
また、当該科目は、大学院生向けの「 マーケティン
グ・リサーチ 特講」との 共通開講 であるので、今年度院生6 名も受講している。かつて 相関係数を 考案したKarl Pearsonは「 科学 の 文法（The Grammarof Science）」という著書を記したが、このタイトルのGrammar of Scienceという統計学 の比喩 が 個人的には気 に入っている。院生 が 修士論文を 進 めるうえで、Grammar of Scienceの必要性を感じて受講したに違いない。かくいう私はこの古典は読んでいない。

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4．自由課題 のレポート第12講 から最終講までは、学生のレポート作成の時間に充てている。テーマは自由課題である。各自の興味のあるデータを収集して、SPSSで分析してレポートを作成することになる。実は、受講生にとってみればここからが修羅場である。自由課題とは聞こえは良いが、自身の問題意識でデータを集めるのは容易いことではない。ネットからダウンロードしようが、アンケートをしようが構わないが、分析可能なデータを収集しなければならない。さらに、自身のテーマや目的に適う統計手法 を選 ばなくてはならない。中途半端な授業の理解だと分析がままならない。そこで、後半 の4回の授業は、学生の個別の質問に対応しながら、レポートを進めさせる予定にしている。このエッセイを執筆

中のいま、この授業も現在進行形であるが、期末にどんなレポートが出てくるのか楽しみである。

昨年度のレポートを紐解いてみると、例えば、社会人学生が自身の不動産の仕事 のデータを題材に、回帰分析を用いて遊休地の容積率消化率 が路線価に影響 することを示している。また、陸上部 の 学生 が、大学時代 の 桐生選手 の 公開データ（日本陸上競技連盟）を用いて、予選と決勝 のラウンド 別の 無風換
算後の100m走の成績に差があることを見出している。
語弊 があるかもしれないが、「 おたく」的な学生が面白いレポートを書いてくれるようだ。
いずれにせよ、「 マーケティング・リサーチ」の授業中、学生に寝る間を与えず、頭と手を忙しくさせながら、仮想データの分析、そして自身の集めたデータの分析という2回の分析体験を経させる仕掛けになっている。この授業も一種のアクティブラーニング（ActiveLearning ）なのかもしれない。こうした仕掛けに学生たちが引っかかって、少しでもリサーチやデータ分析に興味を持ってくれていれば、教師冥利に尽きる。

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