最新の衛星位置情報活用事例〜準天頂みちびきと水上スポーツ〜

代表CEO横井愼也自己紹介
1983年 ：愛知県生まれ
2007年 ：富士通に入社

基幹システム開発に従事

2014年 ：ウインドサーフィンと出会い、国内大会のビギナー部門で優勝
アマチュアレーサーとして活動開始
2016年 ：大怪我をきっかけに、同社にてウィンドサーフィンを科学するプロジェクトを立ち上げる
2019年：9月 N-Sports tracking Labを創業（神奈川県横須賀市）
ウインドサーフィンやSUP国際大会においてGPSトラッキングによる競技をオンライン配信を開始

10倍早く上達する装置を開発！

自らがウインドサーフィン選手でユーザという立場でありながら、エンジニアとしてシステム開発が可能。”使い手”と”作り手”が同じなので、高速にアジャイル開発を行い、すぐに実践テストを行うことができる
Copyright 2020 N-Sports tracking Lab LLC

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全てのスポーツに新しい発見がある
客観的データから、上達のための課題、新しい気づきを発見したい→パフォーマンス分析事業

観戦が困難な広域スポーツを”観戦可能”とし、新しい魅力の発見につなげたい→エンターテイメント事業
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私たちのミッション
あらゆるスポーツの新たな楽しみを発掘し、競技人口を増やす、好循環を作り出す

世界最速の選手を育成
コアファン
獲得

スポーツ
パフォーマンス分析事業

スポーツ
エンターテイ
メント事業“するだけ“から”観る”スポーツへ
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上達を楽しむ（人生を楽しむ）
新規層
獲得

地域活性化
認知手段
獲得

手軽に始められる
環境づくり
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国内外を問わずお使いいただいております
セーリング（ヨット）、ウインドサーフィン、スタンドアップパドル（SUP)、カヌー、モーターボート等、にてお使いいただきました。
屋外であれば、あらゆる広域スポーツに対応いたします。

２大( Windsurgfing / SUP )ワールドカップで採用

ANA Windsurfing World CUP横須賀三浦大会

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SUP World CUP2019 :Redbull Heavy Water in San Francisco

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今回の実証実験の背景「準天頂衛星みちびき」 による位置精度の改善
ANAウインドサーフィンワールドカップ横須賀三浦大会‣ 高精度な位置データを活用した、観客向け情報サービス‣ 競技運営の効率化
2020年4月→2022年4月

世界最大級の国際セーリング競技イベント‣ 大規模な大会での外国人船舶の運営監視‣ 災危通報による自然災害への備え
2020年7月→2021年7月
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従来の水上スポーツ競技観戦での問題
GPSでの精度の問題 10m程度の誤差が発生
コースを正しく走行したかが判定できない・ブイの位置精度
・選手の位置精度

みちびきで位置精度向上を目指す
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今回の公開実証の目的
来年度開催される世界大会に向け、国内大会での要素実証を行い、効果を確認する- 大会延期に伴い、フォルテ社にて新開発されたSLAS/災危通報対応デバイス- N-Sports社で構築した、大会運営支援クラウドアプリケーション(1)位置精度を向上した(2)スタート／ゴール(3)支援船管理のオンライン観戦実現

判定の支援

自動化／災危通報

ウインドサーフィンWC大会向け

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国際セーリングイベント
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実験結果サマリ

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映像をご覧ください

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国際セーリングイベントでは多数の船舶管理
日本の船舶免許を保有しない、海外から多数のコーチ・運営スタッフの位置把握
各競技エリアへのCheck-In/Out時間の管理

津波警報が発令さ海上保安庁との取り決めで決められた、大会期間中無免許でも運転が認められた特定エリア

れました /

さらにTsunami warnings
are issued.

地震や津波の備えとして”災危通報”で海上に通知が可能
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実証実験の推進にあたって

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11フォルテ様ご協力による新デバイスの開発
選手装着用：あらゆる水上スポーツに対応可能な新デバイスの開発

・マルチパス対策新アンテナGNSSチップ
・リアルタイム通信MQTTプロトコル
・GNSS update rate / 5Hz
・25Hzの９軸モーションセンサー・電池容量のアップ3000mA/h
・防水性の向上(IP65水準)
・災危通報への対応
現行FB2003

新デバイス

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位置精度向上に向けたこれまでの取り組み
NEC様QZ-1を活用し、衛星受信と選手への負担を減らす、専用ビブスを開発<初期：選手への取り付け>

Copyright 2020 N-Sports tracking Lab LLC<位置特定品質：散布図>- C/No（キャリア／ノイズ比）

↑↑

↑

QZ1

GULLCAST

FB2003

精度と選手への負担のトレードオフ 13

ドローン映像と位置情報のズレを評価
移動体におけるデバイス単体の誤差は2m程度であることが確認された
ボード長約3m(1艇身)
16艇身=48m(3m 16)

3艇身=9m(3m 3)

約52

約11mm

ドローンの撮影向き

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ブイへのデバイス取付について

マークブイへは養生テープで貼り付けします
マークブイデバイス(SLAS)（難しい場合、アンカーロープ等に1m程度の紐で縛りつけます）

CLAS:スタート船／ゴール船にそれぞれ１つずつ載せていただきたく
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CLAS:スタートマーク／ゴール船マークのアンカーロープに１つずつ取付

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デバイス設置図
海上

デバイス数:82

マークブイSLAS×2

マークブイSLAS×2

選手用×40
マークブイSLAS×2

マークブイSLAS×2

運営船×10
ゴール船CLAS
ゴールブイCLAS

ゴール船SLAS

ゴールブイSLAS

スタートブイCLAS
スタートブイSLAS

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スタート船CLAS
スタート船SLAS

16並列多重処理に特化したクラウドシステム

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オンライン観戦3Dビューアの開発
初心者の方でも観戦しやすく、迫力ある映像をご提供しました

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画面表示情報
レース名、コース順

レースタイム風速
セール番号選手名

速度選手リスト

ドローンモード
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拡大縮小
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ドローンモード

パイロットモード

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自由にカメラ位置を操作可能

例：マーク回航をZoom

操作マニュアル20

ドローン撮影のバーチャル化

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ゴール着順判定支援
CLAS２点間に仮想のゴールラインを描画し、ライン通過と同時に”着順”を自動計測
有線USB接続

ブルーオーシャン研究所
みちびきCLAS海洋観測ブイ

シリアル通信
マゼラン社製$GPGGA・・・

CLAS受信機

Raspberry PI+ CANDY PI (LTE)
キャリア網

MQTT
Broker

毎秒送信

N-Spors社にてリアルタイム通信化
三菱電機様より借用AQLOCにリアルタイム通信ユニットを搭載
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３つの検証のまとめ
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位置精度を向上したオンライン観戦→誤差2m程度で、数秒遅延程度で観戦を実現

スタート／ゴールの判定支援→陸上から支援が可能、ドローンと組み合わせれば遠隔判も期待

支援船管理の自動化／災危通報→100台規模での実証はできたが、400台規模の追加実証が必要

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今後の展開
2020年

2021年

スキルを可視化し上達できるスポーツ大会

リアルデータを用いたバーチャルスポーツ大会

2022年
あらゆるスポーツ
産業に展開

スキー

あなたはLv.33です
パドル効率は133位です

船舶

リアルSports x e-Sports

登山・トレラン〇〇を強化しましょう

映像データの組合せ技術

オープンデータ・AI活用

模擬試験のような、現状レベルをスキル別に評価、改善点を指南

コロナ対策：小規模分散型の新しいスポーツイベ
ント、地域活性化

より手軽な計測を実現
し、安心安全なイベントや生活の実現に貢献

ターン速度は53位です

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5G

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