地理的ユーザ生成コンテンツにおける社会的インタラクションの分析
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田

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大

中

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本研究では地理的ユーザ生成コンテンツの収集において有効な手法を明らかにするため，街並画像を生成するシステムを用いた利用実験を行い，ユーザ間のインタラクションを分析した．
ではカメラ付き携帯電話を持つユーザが道路に沿った建物の位置情報付き写真をシステムに投稿すると，システムがベクトル地図を使って写真の配置方向を決定し，地図上に配置して街並画像を生成する．実験の結果，地理的ユーザ生成コンテンツに適合したコラボレーションの支援がコンテンツの収集に有効らしいことがわかった．具体的に，近くにいるユーザ同士でこれからの予定，現在の進行状況，これまでの達成内容を共有する手法がユーザのモチベーションを向上させ，各ユーザの行動を調整するのに効果的であることが示唆された．





                Ý   

Ý                           ! " #      $ #$         !         !
       #                        !
          #  #   #  #         #           !
 はじめにム， の開発も行なった．街並画像とは都市の景観を写したパノラマイメージのことであり，街近 年 ，エン ド ユ ー ザ に よって 生成 さ れ る メ ディの道路沿いに撮影された動画や写真から生成されるも

ア，ユーザ生成コンテンツ     のである ．  では， ! カメラ付き携帯電話で撮影された位置情報付きの写真から街 が急激に増加しており，我々にとって欠かすことの出来ない存在になったといっても過言ではな

並画像を生成できる．日本では「" 年  月以降，携い ．たとえ一人ひとりが創るコンテンツが小さな

帯電話事業者が新規に提供する第  世代携帯電話端ものであっても，それらが集まれば時に専門家たちが末については、原則として  ! 測位方式による位置

創るコンテンツをも凌駕する ．このことより，多数

情報通知機能に対応する」と総務省が発表しており，のユーザの「創造的な活動」を収集できるようなユー

近い将来  ! 機能は携帯電話の標準になると考えら

ザ生成型システムの設計が重要であると考えられる．

れる ． ! カメラ付き携帯電話を使って道路沿

一方で，地理情報に関する ，地理的  をいの建物の写真を投稿すれば， によって集める効果的な手法は未だ明らかにされていない．そ

投稿された地点の街並画像が更新され，#$ ブラウ

こで本研究では，地理的  におけるユーザ間のイ

ザから閲覧出来る． ! カメラ付き携帯電話を用いンタラクションを分析し，コンテンツの収集に有効なて誰でも自由に参加できるので， は地理手法の検討を行なうこととした．また，そのために必的  として街並画像を生成できる．本研究ではこ要な地理的  として街並画像を生成できるシステÝ 大阪大学大学院 工学研究科 知能・機能創成工学専攻

    
   の  を用いた利用実験を行い，ユーザ間のインタラクションを分析することで「地理的  の収集において有効な手法は何か？」という問題を検討する．

情報処理学会 インタラクション%&&'

 関 連 研 究

図上からのリンクで閲覧できる．このシステムでは，

これまでの研究において，地理的  システムとり，ミッションを達成する満足感をユーザに与え，地していくつかのシステムが開発されている．その一つ

理的コンテンツを収集させるというかなり有効な手法に写真共有サイト上の写真を収集し，画像処理によりを用いている．しかし，コンテンツを生成できる箇所

それらの写真の重複領域から各写真の立体的な位置関がかなり限定されており，一般ユーザが居住エリア周係を算出し，街並画像を生成する「 %  &'(」辺で気軽にコンテンツを生成することは出来ないため，が挙げられる ．このシステムでは仮想３ ) 空間のユーザ間でのインタラクションは期待できない．

撮影された箇所に印がつくという機能が実装されてお中で，写真と写真の間を継ぎ目なく移動しながら閲覧

これらのシステムに対して，本研究では  ! カメ

することが出来る．しかしこのシステムには同じ箇所

ラ付き携帯電話で写真を投稿すれば，写真の配置方向を撮影した十分な枚数の写真が必要とされるため，観を自動算出して高精度で地図上に配置し，街並画像を

光名所でない，市街地のような特色がない場所で街並生成する  というシステムを開発した．こ

画像を生成することが難しく，一般ユーザが自分の居のシステムでは投稿された位置情報によって街並画像

住エリア周辺でコンテンツを生成することが困難であを生成するため，コンテンツを収集できる箇所が限定る．このため，この手法によりユーザ間のインタラク

されず，一般ユーザが居住エリア周辺でコンテンツをションを誘発することは期待できそうにない．

生成することが可能である．また，このシステムで閲

他にも，ユーザが投稿した写真を地図上に貼り付け覧できるのは道路沿いにパノラマ画像のように配置さた「写真地図」を生成するシステムが挙げられる．これた街並画像であり，コンテンツが増えれば増えるほのシステムは「 * + ,」を代表に，様々な地図

ど正確に配置された写真同士が互いを補うように重なサービスで提供されている -．この写真地図を生り合い，街並画像として閲覧しやすくなっていく．さ成するシステムでは，撮影された写真はおおまかな位

らに，現実世界に対応した街並画像の地図を生成する

置に貼られるだけであり，閲覧できるコンテンツは無という共通の目的もあり，ミッションを達成する満足

秩序に写真を配置したような写真地図である．このた感をユーザに与える効果も期待できる．以上，本シス

め，この手法ではコンテンツが増えれば増えるほど，

テムは地理的  の収集においてユーザ間のインタ

写真同士が邪魔し合う様に重なり，写真地図として閲ラクションを誘発することが期待でき，前述のシステ

覧し難くなっていく．このような閲覧し難いコンテンムに対して優位性を持つと考えられる．

ツを生成するシステムでは，ユーザ間のインタラク
ションを誘発することは困難である．

 

の設計

同じ写真地図を生成するシステムでも，「時空間ポエ では  ! カメラ付き携帯電話で撮影さマー」では異なった手法でコンテンツの収集を行なっれた位置情報付きの写真から，街並画像を生成できる．

ている .．このシステムでは巨大な写真地図を美術 がどのように写真を収集し，街並画像を展示としてプロジェクターで床に投影するというイベ生成するのか，またシステムがどのように設計，実装ントを開催し，イベント参加者が街中で  ! カメラ

されたのか以下に記す．

付き携帯電話を使い，システムに写真を投稿して写真地図を生成する．写真を投稿した後に展示会場に行け 携帯電話による写真の収集
 ! 携帯電話で写真を撮影する方法を図１に示す．

ば，自分が生成した写真地図を見ることができるし， の対象ユーザは  ! カメラ付き携帯電

展示会場では送られた写真から次々と写真地図が出来話を持つ歩行者である．撮影を行なうとき， ! にてゆく様子を閲覧できる．ただこのシステムでは，各より現在位置情報を取得すると，携帯電話のディスプ

イベント参加者は好きな写真を投稿するだけなので，レイ上に周辺地図とユーザの現在位置を示すアイコン

ユーザ間のインタラクションの誘発は困難である．

が表示される ステップ ．次に，道路の反対側にあ世界中の写真を集めるというミッションを与えるこる建物の位置にこのアイコンを手動で動かす ステッとで，多くのコンテンツを集めている「&% ) 

プ "．その後，その建物の写真を撮影する ステップ /' ．もし  枚の写真だけを投稿したい場合，このまま

0 」というシステムも存在する ．

このシステムでは，地球上で緯度，経度の両方が度単

位置情報と写真を 1 メールで送信すれば終わりであ位の整数値で表される地点から見える景色の写真と，る．複数枚の写真を一度に投稿したい場合，1 メール

その地点についての説明を収集し，それらの情報を地の送信前に後述する手法を行なえば良い．

地理的ユーザ生成コンテンツにおける社会的インタラクションの分析ࠕࠗࠦࡦࠍᑪ‛ߩ૏⟎ߦ⒖േ᠟ᓇ㐿ᆎ૏⟎

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ᨎ⋡ߩ᠟ᓇ
図ᚻേ૏⟎ୃᱜ

ೋᦼ૏⟎

撮影方法

        
図  に示すように，最初の撮影後，道路沿いに平行に移動し ステップ ，それから " 枚目の写真を撮影

する ステップ .．このとき，アイコンによる位置の修正はしなくてよい．以降，同様に  枚目， 枚目，
もしくはそれ以上の写真を撮影することも出来る．連続して行なった最後の撮影終了時だけ，最初と同じように道路の反対側の建物の位置にアイコンを移動させ，位置情報を修正する必要がある．最終的に，等間隔に撮影した複数枚の写真と，撮影開始地点，撮影終了地



点の位置情報をサーバに送信する．

 街並画像の生成
サーバに送信された複数の写真のうち，開始位置と終了位置の間にある写真の位置座標は線形補間法によって算出され，全ての写真に別々の位置情報が付加される．このとき，これらの位置情報は厳密に言うと
図  位置方向算出モジュール

若干の誤差を含む．これは，ユーザが手動で修正した  

ことによる誤差，また線形補間をしたために道路の曲!   "!

線部が考慮されていないことによる誤差である．加え方向決定の手法を示す．なお，このベクトル地図とはて，これらの写真には配置すべき方向の情報が付加さ道路の境界線ベクトルと中央線ベクトルで構成される

れていない．図 " にベクトル地図を用いた位置補正とものである．

情報処理学会 インタラクション%&&'¯ 配置方向算出
次に，補正された配置位置に最も近い道路中央線ベ
クトルをベクトル地図データから探索する ステップ．そして，その配置位置からその道路中央線ベクトルに降ろした垂線の方角を写真画像配置方向として設定する ステップ ．
投稿された写真がこの処理によりどのように貼り付けられるか図  に示す．現状のシステムでは，ベクトル地図から作成した単純な地図上に，写真を貼り付けて街並画像を生成している．また，図  に 
のクライアントサイドシステムを示す．このシステム
では，#$ ブラウザ上で街並画像地図を閲覧出来る．
本システムでは，地図のスクロール，拡大縮小の機能に加え，右クリックによる - 度地図回転機能を保持
図  描画モジュール  #   "!

している．このような機能を実装しているのは，東西に伸びる一本の道の両側に写真を貼り付けた場合の，南側に張られた上下が逆さまの写真をも閲覧しやすくするためである．

 実

験

 目

的

地理的ユーザ生成コンテンツの収集において有効な手法を明らかにするため，街並画像生成システム  を用いた利用実験を行い，ユーザ間でどのよ

うなやりとりがなされるか観察を行なった．

 被 験 者
本実験では  名の大学生 男性  名，女性  名 が被験者として参加した．以下，各被験者を 2 から 3の記号で呼称する．図 . の左上に示す地図は，大阪大学の豊中キャンパス，吹田キャンパスを示したものであり，実験時には，被験者 2453 が豊中キャンパス周辺に，また残りの被験者 )1 は吹田キャンパス周辺に住んでいた．



タ ス

ク

実験は " 段階に分けて行ない，被験者には図 . に示
すように二つのキャンパス周辺を含む環状の道路沿いに街並画像を生成してもらった．第  フェーズでは "つのキャンパスを結ぶ北側の国道  号線のみ 全長
約 .6.7( を撮影エリアに指定した 図 . 左上の地図
図

クライアントサイドシステム

  $ %!    

¯ 位置座標補正

参照．第 " フェーズでは残りの指定した環状道路全て 全長約 "7( を撮影エリアとして指定した 図 .
左上の地図参照．第  フェーズは " 年  月 " 日

まず，送信された位置座標から最も近い道路ベクトに開始し， 月 " 日に終了した．その後，第 " フェールを探索する 図 " のステップ ．そして，その座標ズを開始し  月 " 日開始，" 年  月  日をもっから最も近い道路ベクトルに垂線を降ろした足の位置て実験を終了した．被験者へのインセンティブとしてを，写真画像配置位置として登録する ステップ "．

は，写真  枚を投稿するごとに固定された賃金を支払

地理的ユーザ生成コンテンツにおける社会的インタラクションの分析


็↰ࠠࡖࡦࡄࠬ
╙ࡈࠚ࡯࠭

⼾ਛࠠࡖࡦࡄࠬ

╙ࡈࠚ࡯࠭

916 ᨎ

2509 ᨎ


3585 ᨎ
図

4446 ᨎ

実験で生成された街並画像地図

  &     "   ' うという単純なものを適用した．この際，他の被験者よる撮影頻度が低下したため，その理由を調べるためが既に撮影を行なった場所の撮影を行なうと，その写に行なったものである．" 回目のインタビューは  回

真に関しては報酬を支払わないという制限をもうけた．

目のインタビューの " 週間後， 月  日に行なった．

また，撮影のための交通費と，写真投稿のための通信

このインタビューは，実験に対する意見や感想を求め費もそれぞれ支払った．

るために行なったものである． 回目のインタビュー データ収集システムのログにより，被験者がいつ何枚の撮影を行なったのかがわかる．また，被験者同士でのコミュ
ニケーションツールとして，メーリングリストを用意

は実験が終了する  月  日に行なった．このインタビューは  の改善方法を調査するために行なったものである．

 結

果

した．メーリングリストもログを残せるので，被験者前述のデータログの分析結果について以下に記す．

達が街並画像を生成する上でどのような情報を共有し システムログ

たがっているのかがわかる．

図 8 に被験者による累積撮影枚数の変化を示す．図その他にも，各被験者に対して  回のインタビュー

より，被験者 24 が意欲的に撮影を行い，他の被験を行なった． 回目のインタビューは第 " フェーズが者はそれほど意欲的ではないが，最低でも  枚以上開始されてちょうど  週間の  月  日に行なった．こは撮影を行なっていたことがわかる．図 . では，"

のインタビューは，第 " フェーズになって被験者に

年  月 " 日， 月  日， 月  日， 月  日の時点

情報処理学会 インタラクション

2000
1800
1600
1400
1200
1000
800
600
400
200
0

A
C
E
G

%&&'

メッセージ

B
D
F
H

「今から国道B午前  時  分被験者  が送信+), 号線の江坂駅〜国道 ()* 号線との交差点間を撮りに行きます！今日も暑いけど，頑張りましょう．
」

メッセージ 午前  時  分被験者

G

A

「国道

が送信

()* 号線の東側、阪大坂下交差点〜中央環状線との交差点まで終わりました。交通量が多くて撮影にならないの

F

D

H

E

C

で，今日はここまでであきらめます．お疲れ様です，今からの方頑張って下さい．
」

7/27

  (

8/3

8/17

8/30

メッセージ 午前  時  分被験者が送信

「阪急豊中駅〜豊中郵便局まで東側終わりました．私もこれ

図  累積撮影枚数の変化

""! ")   

で終わります．これからの方頑張って下さい」

メッセージ 午後時分被験者  が送信+), 号の国道 ()* 号との交差点〜蔵人交差点- .

で生成されていた街並画像と，投稿された写真の枚数「今日は国道を示す．結果として，第 " フェーズよりも第  フェー

まで撮りました。一部，立体道路 ？ があったため撮影でズ  月 " 日から " 日まで の方がより頻繁に撮影がきないところがありました．
」

行なわれた．これは，重複箇所には報酬が払われないメッセージ ，"， より，メーリングリストは被験者と設定されたことと，実験当初，被験者に第 " フェー同士でこれからどこを撮るか知らせるために使われたズの存在を知らせていなかったことから第  フェーズ

ことが分かる．このやり取りについて実験後，被験者では，他の被験者が撮りつくす前に自分も撮影したいに撮影する箇所をどのように決めたのかインタビューと，被験者が焦りを感じたようだ．一方，第 " フェーを行なった．その結果，撮影予定箇所を他の被験者にズでは指定エリアがとても広く，他の被験者に撮り尽通知することが被験者の行動を制御し，重複を避ける

くされるまでに時間がかかりそうなので焦りを感じず，のに有効だったことが分かった．被験者 5 は前日から

第  フェーズのようなモチベーションが沸かなかった

国道 8 号線の阪大阪下交差点から南下して撮影を行のではないかと考えられる．第  フェーズで盛んに撮うよう計画していたのだが，家を出た時に携帯電話で影が行なわれた別の理由としては，第  フェーズの撮メッセージ  を受け取り，もっと南の撮影エリアに変影エリアが両キャンパスから近かったことが考えられ更した．次に，被験者 3 が自分の家から近い撮影指る．つまり，第  フェーズは被験者にとって撮影に行定エリアを被験者  と 5 が撮影していることをメッ

きやすいエリアだったのだが，指定エリアが遠のけばセージ  と " から知り，自分の家からかなり離れた南

遠のくほど撮影に行くのは困難となるので，実験が進方の国道 8 号線と国道 - 号線の交差点から東側

むにつれ撮影頻度が低下していったというわけである．

を撮影に行った．

これらの結果から二つのことが分かった．一つは，また，メッセージ ，.，8 より，メーリングリスト

被験者同士の競争意識をもっと有効に利用すべきだっはそれぞれの被験者がどこで撮影を終了したか他の被たということである．もう一つは，被験者の居住エリ

験者に通知する役割も果たした．後のインタビューでアと，撮影に指定するエリアとの距離関係をもっと考は，被験者は撮影終了地点を慎重に選んだということ慮すべきだったということである．

が報告された．つまり，撮影終了地点が他の人にも分 メッセージログ

かりやすいと，次に近くを撮影する人が困らなくてす

以下に，" 年  月 " 日，実験第 " フェーズが開むと考えたわけである．
．

始された日にメーリングリストによって被験者同士で実験では以上のようなやり取りが盛んに行なわれ，やり取りされたメッセージのログを示す．

メーリングリストは各被験者がどこで撮影を開始する

メッセージ 午前  時

か，どこで撮影を終了したか報告するために使われた．

「今から国道分被験者

が送信()* 号線沿いを阪大坂下交差点から南下しようと思います．東側を撮影します．撮っている人いらっしゃっ

インタビューの結果

被験者に行なったインタビューの回答を分析した結果，街並画像の生成をより効果的に引き起こすのに有たら連絡下さい．
」

メッセージ 午前  時  分被験者



が送信

効そうないくつかの機能が浮かび上がった．それらの「阪急豊中駅〜豊中市役所あたり今から撮ります．時間あっ

機能について，前述のシステムログ，メッセージログ

たらもうちょっと南も行きます！」

を踏まえて以下に述べる．

地理的ユーザ生成コンテンツにおける社会的インタラクションの分析
 コラボレーション

被験者  に行なった  回目のインタビューにて 「  に関して意見，感想等お答えください．」
 「/0 があったお蔭で，みんながどこを撮影しているのかが分かり便利でした．
」

被験者  に行なった回目のインタビューにて 「/0 で，「今日，ここを撮ります．」っていうメールが来ると，自分も頑張らないとという励みになりました．
ですので/0 は良かったと思います．」

被験者  に行なった回目のインタビューにて 「どういう仕組みがあれば，より楽に撮影できると思いますか？」

 「どういうしくみがあれば他の人と協力しやすくなり 「毎週，誰がどのくらい撮影したか /0 で流してくれ 「/0 のシステムはよかったと思います．自分の撮る

これらの回答から，他の被験者の撮影の状況を知ら

ますか？」

範囲を

/0 で流すことによって撮影場所が被るという事態を防ぐことが出来るようになりました．
」

メッセージログにより，メーリングリストが被験者同士のコラボレーションに役立ったことが示されたが，これらの回答も協調行動での重複回避，つまりコラボ
レーションの機能がコンテンツの収集に有効であった
ことを示している．

たら，それがやる気に繋がる」

せれば，被験者が撮影を行なうモチベーションの向上に効果があるかもしれないということが示された．
. シチュエーション

被験者  に行なった  回目のインタビューにて 「第 % フェーズで撮影枚数が減りましたがそれはなぜですか？」 「第 ( フェーズでは車なしの写真を撮りやすかったが，% フェーズの撮影エリアでは交通量が多く，車なし" 競争心第被験者  に行なった  回目のインタビューにての写真がとりにくい．朝早く取れば人がいないので恥ず 「第 % フェーズで撮影枚数が減りましたがそれはなぜですか？」 「第 ( フェーズでは，早く撮影しないと自分が撮影する場所がなくなってしまうと思って焦りました．
」

被験者  に行なった回目のインタビューにて 「どういう条件，しくみがあれば一般ユーザがボラン
ティアで撮影してくれると思いますか？」 「撮影枚数に応じて，例えば仮想世界での地位が上がる
とか，何かゲーム的な要素を絡めるといいと思います．

これらの回答とシステムログから，被験者同士の競争心を刺激する機能が，被験者によるコンテンツの生成を促進させるのに有効らしいことが示された．
 ナビゲーション

被験者  に行なった回目のインタビューにて 「より多くの写真を撮影してもらうには主催者側がどう導くべきだと思いますか？」 「まだ撮影されていないエリアを積極的にアピールしてもらえればよりたくさん撮影していたと思います．
」

被験者  に行なった回目のインタビューにてかしさを感じないし，車も少ないうえ，涼しかった．
」

被験者

に行なった

回目のインタビューにて 「気軽に撮影できる場所はどのような場所ですか？」 「建物の影が出来るような場所は周りより涼しくて撮
影しやすかった」

これらの回答は，撮影に適した時間帯，適した状況，
適した場所の情報を共有することによって，撮影を妨げる要因を軽減する効果があることを示している．

 考

察

インタビュー結果のコラボレーションの項で述べたように，メッセージログとインタビューの結果から地理的コンテンツの生成に適合したコラボレーション支
援が，街並画像のような地理的  を集めるのに有効な機能であると示された．このコラボレーション支
援機能はすでにいくつかの  では一般的な機能としてあるが ，地理的  の収集に有効なコラ 「より多くの写真を撮影してもらうには主催者側がど

ボレーション支援機能はいまだ解明されていない．す 「撮影状況や撮影のコツを教えてもらえれると撮影意在するが "8，コンテンツ収集におけるコラボレー

う導くべきだと思いますか？」

欲が増したと思います．

これらの回答は，実験の主催者がもっと被験者を導くようなナビゲーションの機能が必要であったということを示している．例えば，これから撮影するエリア
を被験者に薦めたり，撮影方法のコツを指導したりという方法が有効であったと考えられる．
 モチベーション

被験者  に行なった  回目のインタビューにて 「  に関して意見，感想等お答えください．」

でにいくつかの地理的  を生成するシステムは存ション支援機能を提案しているものはほとんどない．
以下，地理的  に必要とされる機能を論じる．
最も重要で基本的なコラボレーション支援として，
コンテンツを生成するエリアの衝突を避ける機能が考えられる．この機能においてシステムは，コンテンツが生成されてしまったエリア，現在コンテンツが生成
中，もしくは生成予定のエリア，そしてまだ誰も手をつけていないエリアの情報を参加者に報告する必要がある．また，インタビュー結果のナビゲーションの項

情報処理学会 インタラクションでも述べたが，どこのコンテンツを生成したら良いか指示する機能も有効だと考えられる．このとき，シス
テムログで示したように，参加ユーザそれぞれがどこに居住しているかを考慮する必要がある．
インタビュー結果のモチベーションの項より，参加



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!',, 

チベーションを向上させられることが分かった．これ

ユーザが地理的コンテンツの生成に参加する場合，カレンダーや地図などの機能を利用して彼らの行動を視
他にも，インタビュー結果のシチュエーションの項で述べたように，「この場所やこの時間帯が作りやすい」という情報の共有も，地理的コンテンツの生成を促進する効果があると考えられる．既存の地理的"8 を，このような知識共有の手段として使用することも可能だと考えられる．
また，ユーザ間の競争を支援することも地理的 の収集に効果的であることが示された．システムログとインタビューの結果から，本システムは参加者同士での競争心を刺激するようなゲームの要素を取り入れ

地理的  の収集に効果的な手法が何か明らかにションを観察，分析を行なうこととした．また，そのために必要な地理的  システムとして街並画像を生成できるシステム  の開発を行なった．
 ! 携帯電話ユーザから送られた写真を使って街並画像を生成する際，本システムではベクトル地図を使 ; 9

4 

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C >(

開発したシステムを用いて被験者による街並画像の利用実験を行い，被験者間のインタラクションを分析した結果として地理的コンテンツの収集にコラボレー
ション支援機能が有効らしいことが分かった．具体的には，近くにいる被験者同士でこれからの予定，現在の進行状況，これまでの達成内容を共有する手法がユーザのモチベーションを向上させ，各ユーザの行動を調整するのに効果的であることが示唆された．

26

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位置情報通知機能に係る技術的条件 情報通信審
議会 情報通信技術分科会 緊急通報機能等高度化委員会 "6献 %9  :6 !( % 6 + %** :6 5  ) 9 ;6< &% =* > !%    C% ' 36< &D(  

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論

考 文

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 結

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者に他の参加者の行動を認識させると，参加者のモより，システムは他の参加者の過去の達成内容，現在

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