What is the GPCI?

1

What is the GPCI?
世界の都市総合力ランキングとはGiven the global competition betweenof the ranking process and results, two third-

を経済、研究・開発、文化・交流、居住、環境、交通・

cities, the Global Power City Index

party peer reviewers validate the contents and

アクセスの 6 分野で複眼的に評価し、順位付けしprovide suggestions for improvement.

ている。

(GPCI) evaluates and ranks the major cities of
the world according to their “magnetism,” or

The GPCI is able to grasp the strengths,

2008 年から毎年発表している本ランキングは、

their comprehensive power to attract people,

weaknesses, and challenges of global cities

都市研究に関する世界的権威であった故・ピー

capital, and enterprises from around the world.

in a continuously changing world not only

ターホール卿を最高顧問として招き、この分野に

It does so through measuring 6 functions—through a ranking, but also through analyzing

おける国際的な第一人者によって構成される実

Economy, Research and Development, Culturalthat ranking’s specific components. It is hoped

行委員会の監修の下、作業委員会が具体的な分Interaction, Livability, Environment, andthat in addition to this year’s results, the析を行っている。ランキングの作成過程およびAccessibility—providing a multidimensional

historical data since 2008 will also continue to

結果の妥当性については、ピア・レビューアーにranking.

be of use to various stakeholders for planning

よる評価・検証を受けている。

urban policy and corporate strategy.

Originally formulated with input from thelate Sir Peter Hall, an authority in the urban
research field, and published annually since「世

GPCI は、順位そのものだけでなく、ランキングの構成要素を分析することで、変わりつつある界の都市総合力ランキング」（ Global

世界の中で、各都市がどのような強みや弱み、課Power City Index, GPCI ）は、国際題を有しているのかを詳細に把握することがでof the Executive Committee, comprised of

的な都市間競争において、人や企業を惹きつけきる。本年の結果に加えて、2008 年からこれまvarious experts in different fields, while theる“ 磁力”は、その都市が有する総合的な力によっでのデータの蓄積が、今後さらに多くの人々によっ

Working Committee oversees concrete dataて生み出されるという考えに基づき作成されたもて都市政策や企業戦略の立案に役立てられるこ

analysis. In order to ensure the impartialityのである。GPCI では、世界の主要都市の「総合力」とを期待したい。

2008, this ranking is created under the direction

Executive Committee ／実行委員会

Chairman

Heizo Takenaka

Hiroo Ichikawa

Professor Emeritus, Keio University
Chairman, Institute for Urban Strategies,
The Mori Memorial Foundation

Professor Emeritus, Meiji University
Executive Director, The Mori Memorial Foundation

市川 宏雄

委員長／ 竹中 平蔵
慶應義塾大学 名誉教授
森記念財団都市戦略研究所 所長

Saskia Sassen
Robert S. Lynd Professor,
Columbia University

サスキア・サッセン

コロンビア大学 教授

Peter Nijkamp
Research coordinator,
Open University of the Netherlands,
Heerlen, and Professor,
AC Cuza University of Iasi

ピーター・ネイカンプ

ネーデルランド・オープン大学
研究コーディネーター
ヤシ大学 教授

明治大学 名誉教授
森記念財団 理事

Richard Bender
Professor and Dean Emeritus,
University of California, Berkeley

リチャード・ベンダー

カリフォルニア大学 バークレー校名誉教授・学部長

Andrés Rodríguez-Pose

アンドレス・ロドリゲス＝ポセ

ロンドン・スクール・オブ・
エコノミクス 教授

アレン・J・スコット

カリフォルニア大学 ロサンゼルス校
特別研究教授Michael Batty CBE

Original Principal Advisor

Bartlett Professor, andChairman,CASA,
University College London

Professor, University College
Londonマイケル・バティ

ユニヴァーシティ・カレッジ・
ロンドン CASA センター長
バートレット校 教授

Peer Reviewers ／ピア・レビューアー

Princesa de Asturias Professor,
London School of Economics

Allen J. Scott
Distinguished Research
Professor, University ofCalifornia, Los Angeles

Sir Peter Hall（ 1932 - 2014 ）創始時・最高顧問

ピーター・ホール卿（1932-2014）
ユニヴァーシティ・カレッジ・
ロンドン 教授

Working Committee ／作業委員会

Heng Chye Kiang

Principal : Hiroo Ichikawa
Member : Institute for Urban Strategies,
The Mori Memorial Foundation

王才強〈ヘン・チェ・キャン〉

主査: 市川 宏雄
メンバー : 一般財団法人森記念財団 都市戦略研究所

Provostʼs Chair Professor,
National University of Singapore

シンガポール国立大学 教授

Methodology

2

Methodology
ランキングの作成方法

Function
分野

Indicator GroupNo.

Market Size

1

Nominal GDP

GDP

2

GDP per Capita

1人あたりGDP

3

GDP Growth Rate

GDP成長率4

Economic Freedom

経済自由度

5

Stock Market Capitalization

証券取引所の株式時価総額

6World's Top 500 Companies

世界トップ500企業

指標グループ

市場の規模

Market Attractiveness
市場の魅力

Economy経済

Economic Vitality
経済集積

Human Capital
人的集積600 pt.

Business Environment
ビジネス環境Ease of Doing Business
ビジネスの容易性

Academic Resources

R&D
研究・開発

研究集積

Research Environment
研究環境

Innovation
300 pt.

イノベーション

Trendsetting Potential
発信力

Tourism Resources

CulturalInteraction

観光資源

文化・交流

Cultural Facilities
文化施設

500 pt.

Visitor Amenities
受入環境International Interaction
外国人受入実績番号Indicator
指標

7

Total Employment

従業者数

8

Employees in Business Support Services

ビジネスサポート人材の多さ

9Wage Level

賃金水準の高さ

10

Availability of Skilled Human Resources

優秀な人材確保の容易性

11

Variety of Workplace Options

ワークプレイス充実度

12

Corporate Tax Rate

法人税率の低さ

13

Political, Economic and Business Risk

政治・経済・商機のリスクの低さ

14Number of Researchers

研究者数

15

World's Top Universities

世界トップ大学

16

Research and Development Expenditure

研究開発費

17

Number of International Students

留学生数

18

Academic Performance

学力の高さ

19

Number of Patents

特許登録件数20

Winners of Prizes in Science and Technology

主要科学技術賞受賞者数

21

Number of Startups

スタートアップ数

22

Number of International Conferences

国際コンベンション件数

23

Number of Cultural Events

文化イベント開催件数

24

Cultural Content Export Value

コンテンツ輸出額

25

Art Market Environment

アート市場環境26

Tourist Attractions

観光地の充実度

27

Proximity to World Heritage Sites

世界遺産への近接性

28

Nightlife Options

ナイトライフ充実度

29

Number of Theaters

劇場・コンサートホール数

30

Number of Museums

美術館・博物館数

31

Number of Stadiums

スタジアム数

32

Number of Hotel Rooms

ホテル客室数

33

Number of Luxury Hotel Rooms

ハイクラスホテル客室数

34

Attractiveness of Shopping Options

買物の魅力

35

Attractiveness of Dining Options

食事の魅力

36

Number of Foreign Residents

外国人居住者数

37

Number of Foreign Visitors

外国人訪問者数

Methodology

T

he GPCI evaluates its target cities incombined to calculate a city’s function-specific

6 urban functions and each of theserankings, which are then totalled to determinefunctions comprises multiple indicator groups

its comprehensive ranking.The highest possible(total: 26 groups), which in turn consist of

total score equals 2,600 points.

3

G

PCI では、6 分野において主要な要素を表す指標グループを 26 設定し、さらにそれらを構成する指標を 70 選定した。各指標をスコア化し平均したものを指標グループのスコアとし、さらにそれらを合算して分野別ランキングを

several indicators. A total of 70 indicators
are used in the GPCI.The average scores for

作成した。総合ランキングはそれらを合計して 2,600

each indicator within an indicator group are

点満点で作成した。

Function

Indicator Group

分野

指標グループWorking Environment
就業環境

Cost of Living

Livability
居住

居住コスト

Security and Safety
安全・安心

Well-Being
生活良好性

500 pt.

Ease of Living
生活利便性

Sustainability
持続可能性

Environment
環境

Air Quality and Comfort
空気環境

300 pt.

Urban Environment
都市環境International Network
国際ネットワーク

Accessibility
交通・アクセス

Air Transport Capacity
航空キャパシティ

Inner-City Transportation
都市内交通

400 pt.

Transport Comfortability
移動の快適性No.
番号Indicator
指標

38

Total Unemployment Rate

完全失業率の低さ

39

Total Working Hours per Capita

1人あたりの総労働時間の短さ

40

Workstyle Flexibility

働き方の柔軟性

41

Housing Rent

住宅賃料水準の低さ

42Price Level

物価水準の低さ

43

Number of Murders

殺人件数の少なさ

44

Economic Risk of Natural Disaster

自然災害の経済的リスクの少なさ

45Life Expectancy

平均寿命

46

Social Freedom and Equality

社会の自由度・平等さ

47

Risk to Mental Healthメンタルヘルス水準

48

Number of Medical Doctors

医師数

49

ICT Readiness

ICT環境の充実度

50

Number of Retail Shops

小売店舗の多さ

51

Number of Restaurants

飲食店の多さ52

Commitment to Climate Action

環境への取り組み

53

Renewable Energy Rate

再生可能エネルギー比率

54

Waste Recycle Rate

リサイクル率55

CO2 Emissions per Capita

1人あたりのCO2排出量の少なさ

56

Air Quality

空気のきれいさ57

Comfort Level of Temperature

気温の快適性58

Water Quality

水質の良好性59

Urban Greenery

緑地の充実度60

Satisfaction with Urban Cleanliness

都市空間の清潔さ

61

Cities with Direct International Flights

国際線直行便就航都市数

62International Freight Flows

国際貨物流通規模

63

Number of Air Passengers

国内・国際線旅客数

64

Number of Arrivals and Departures at Airports

航空機の発着回数65

Station Density

駅密度

66

Public Transportation Use

公共交通機関利用率

67

Travel Time to Airports

空港アクセス時間の短さ

68

Commuting Time

通勤・通学時間の短さ

69

Traffic Congestion

渋滞の少なさ70

Ease of Mobility by Taxi or Bicycle

タクシー・自転車での移動のしやすさ

The name of the indicator was changed in GPCI-2022 | GPCI-2022 における指標名の変更(39) Total Working Hours per Capita was changed from Total Working Hours. |「1 人あたりの総労働時間の短さ」は「総労働時間の短さ」から変更。

Executive Summary

4

Executive Summary
結果概要

1 London
2
6

2

11

1
6 Amsterdam

812

7 Seoul2

26 Brussels

19 Stockholm
14 Copenhagen18

8 Berlin

28 Helsinki

23

6

9

10

7

1

13

34

24

17 Beijing

32 Istanbul

29 Milan
31 Geneva

15
35

8

21 Frankfurt

12 Madrid14

10 Shanghai

15 Vienna
18 Zurich

616

30 Dublin

20 Barcelona

16
16

26
33 Moscow

14

19

45

39 Tel Aviv
46 Cairo

42 Fukuoka

37 Osaka

11 Dubai

36 Taipei
23 Hong Kong
48 Mumbai

40 Bangkok

41 Kuala Lumpur

45 Jakarta

13
3

6

9

28

3

11

11

12

11

47 Johannesburg
13 Sydney

125

4 Paris5 Singapore

1 London

2 New York

Although London maintained its #1 position,

ロンドンは、総合ランキング 1 位を

New York saw its comprehensive score improve,

ニューヨークは、総合スコアを伸ば

the city saw its score fall for the second year

維持したが、スコアは 2 年連続で落bringing it closer to #1 London. The city received

して 1 位のロンドンを追い上げる結running. In the Economy function, scoresとした。
経済分野では、『市場の規模』

excellent results in Cultural Interaction’s “Tourism

果となった。文化・交流分野では、

for all indicators in both the “Market Size”

および『市場の魅力』の指標グルー

Resources” and “Visitor Amenities”, jumping『観光資源』および『受入環境』のand “Market Attractiveness” indicator

プの全 指 標でスコアを落とした。

over Paris and returning to the #2 position for the

評価を高め、パリを抜いて GPCI-

groups fell. Scores related to Accessibility’s

交通・アクセス分野では『航空キャfirst time since GPCI-2020. In Livability, scores2020 以来の 2 位に返り咲いた。居“Air Transport Capacity” and Cultural

パシティ』、文化・交流分野では、『外for “Working Environment”, which had fallen

住分野では、昨年に評価を落としInteraction’s “International Interaction”

国人受入実績』でスコアを大きく落

last year, improved this year. In Accessibility,

た『就業環境』が改善された。交通・

dropped sharply. On the other hand,とした。一方、環境分野は 11 位まscores improved due to the recovery of the

アクセス分野でも、国内航空便のLondon moved up to #11 in Environment,

で順位を上げ、全分野トップ 10 入

number of passengers on domestic air flights,

旅客数が回復したことで順位を上

placing it one position away from achieving

りまであと一歩の結果となった。

resulting in the city achieving a #1 position inげ、『航空キャパシティ』ではトップ“Air Transport Capacity”.

となった。

top 10 results across all functions.

Executive Summary

5Comprehensive Ranking
総合ランキング
Economy経済
Accessibility
交通・アクセス

London 1

R&D
研究・開発

New York 2
Tokyo 3
Paris 4Singapore 5

Environment
環境

Amsterdam 6

CulturalInteraction
文化・交流

Livability
居住

Seoul 7
Berlin 8
Melbourne 9*The graph shows deviation*グラフの形は偏差値を表す

Shanghai 10
Dubai 11
Madrid 12
Sydney 13
Copenhagen 14
Vienna 15
Los Angeles 16
Beijing 17

3 TokyoZurich 18

34 Vancouver

22 Toronto

510

24 San Francisco

5

Barcelona 20

27 Boston

4

13

Stockholm 19
Frankfurt 21
Toronto 22

25 Chicago

Hong Kong 23

35 Washington, DC

16 Los Angeles

San Francisco 24
Chicago 25

2 New York

Brussels 26

1

11

Boston 27
Helsinki 28

44 Mexico City

4

1

Milan 29
Dublin 30
Geneva 31

27

2

Istanbul 32
Moscow 33
Vancouver 34

38

Washington, DC 35
Taipei 36
Osaka 37
Sao Paulo 38
Tel Aviv 39

38 Sao Paulo

18
21

Kuala Lumpur 41

17

Fukuoka 42
Buenos Aires 43

43 Buenos Aires

7

Bangkok 40

Mexico City 44

18

Jakarta 45
Cairo 46

15

Johannesburg 47

9 Melbourne

Mumbai 48

Criteria for Selecting Cities

3 TokyoTokyo had the fourth largest drop in its

東京は、昨年から 4 番目に大きく総comprehensive score among GPCI cities,

合スコアが下がった都市であり、4edging closer to #4 Paris. The city saw

位のパリに僅差に詰められた。全 6

its rank fall in 4 of the 6 functions, with

分野中 4 分野で順位を落とし、特にlower scores in “Tourism Resources”

文化・交流分野では、『観光資源』and “International Interaction” in Culturalと『外国人受入実績』でスコアが下Interaction causing a drop to #5 in that

がったことで、5 位に下落した。交通・

function. Unlike New York, the slow

アクセス分野では、ニューヨークとrecovery of air travel for Tokyo caused

は逆に、航空便の運航の回復が比a strong decline in its “Air Transport

較的遅く『航空キャパシティ』のス

Capacity” scores in Accessibility.

コアが大幅に下落した。

1. Cities found in the top 20 of existing influential city rankings
2. Major cities of countries found in the top 20 of existing influential
international competitiveness rankings
3 . Cities which do not meet the above criteria but were deemed
appropriate for inclusion by the GPCI Executive Committee

However, some cities match one or more of the above criteria but
are not evaluated in the GPCI as necessary data are not available.

都市の選定基準
1. 既存の有力な都市比較ランキングで上位 20 位に入っている都市
2. 有力な国際競争力ランキングにおいて競争力上位 20 位に入っている国の主要都市
3 . 本ランキングを作成する実行委員会から対象都市として取り上げることが適切として判断された都市
ただし、上記の基準を満たすものの、データの入手が困難であることから対象都市に含まれていない都市もある。

Comprehensive Ranking

6

Comprehensive Ranking
総合ランキングWith some recovery from the global socio-economic stagnation due
to travel and activity restrictions brought about by COVID-19, results
showed both positive and negative changes to urban power.
渡航制限や行動制限など、COVID-19が全世界にもたらした社会経済活動の停滞からの回復に伴い、都市の力にプラスとマイナスの両面の変化が見られる結果となった。

Over two years have passed since thestart of the novel coronavirus pandemic

20

20 年初頭に始まった新型コロナウイル
ス感染症（以下、COVID- 19 ）の流行か(COVID-19) and socio-economic activity has

ら 2 年以上が経過し、世界各国で社会経済活動

gradually begun to recover in many countries

が徐々に回復し始めてきた中、GPCI- 2022 では

across the world, with the GPCI seeing both

都市の力にプラスおよびマイナスの両面の変化

positive and negative changes to urban power.

が見られた。経済分野では、COVID-19 の影響がIn Economy, the effects of COVID-19 have begun

経済統計に現れ始め、ほぼ全ての都市において

to be seen in economic statistics, with almost all「 GDP 成長率」が前年度を下回った。環境分野

cities registering a lower GDP Growth Rate from

では、社会経済活動の再開に伴い、約 65 % の都

last year. In Environment, the annual average

市で大気中の微小粒子状物質（ PM 2 . 5 ）の年間

concentration of fine particulate matter (PM2.5)

平均濃度が上昇に転じ、多くの都市で「空気のきin the air began to rise in about 65% of cities,

れいさ」が再び悪化した。また、交通・アクセス分

while Air Quality deteriorated again in many

野では、世界各国で渡航制限が徐々に緩和されcities due to the resumption of socio-economic

始め、今年は 80 % 以上の都市において「航空機

activity. In Accessibility, with many countriesの発着回数」が昨年よりも増加したが、依然としgradually beginning to ease travel restrictions,て COVID -19 流行前の水準までは回復していない。

over 80% of GPCI cities experienced an

上位 5 都市の結果に着目すると、ロンドンは交

increase in Number of Arrivals and Departures

通・アクセス分野で順位を 2 年連続で落とした一at Airports this year, though they have yet to方、環境分野では「都市空間の清潔さ」や「環境

return to pre-pandemic levels.

への取り組み」など、複数の指標でスコアを伸ばFocusing on the results for the top 5 cities,

した。ニューヨークは「航空機の発着回数」が対

while London fell in Accessibility for the

象都市の中で最も回復し、交通・アクセス分野のsecond year running, it improved its scores

順位を 2 つ伸ばした。文化・交流分野において、in Environment with several indicators such

東京およびシンガポールは「外国人訪問者数」、

as Satisfaction with Urban Cleanliness andそしてパリは「国際コンベンション件数」のスコ

Commitment to Climate Action rising. New

アを落としたことで、それぞれ順位を落とした。

York’s Number of Arrivals and Departures at

GPCI- 2022 ではトップ 6 都市の順位変動は見Airports recovered the most out of all cities

られなかったものの、3 位東京と 4 位パリ、5 位シ

resulting in a jump of 2 positions in Accessibility.

ンガポールと 6 位アムステルダムのスコアが極In Cultural Interaction, Tokyo and Singapore’s

めて僅差となった。

scores for Number of Foreign Visitors, and Paris’scores for Number of International Conferences
fell, lowering their positions in that function.
Although there was no visible change in thecomprehensive ranking of the top 6 cities in
GPCI-2022, #3 Tokyo and #4 Paris, as wellas #5 Singapore and #6 Amsterdam saw theirrespective gaps in score grow smaller.

Comprehensive Ranking

7

Comprehensive Ranking │ 総合ランキング

Numbers in [ ] are ranks and scores from the GPCI- 2021
[ ] 内の数値は GPCI- 2021 の順位とスコア

London1

New York

2

Tokyo

3

1367.2 [3 (1411.0)]

Paris

4

1356.9 [4 (1350.8)]

1592.4 [1 (1644.1)]
1505.9 [2 (1482.9)]

Singapore

51233.8 [5 (1232.8)]

Amsterdam

6

1228.5 [6 (1212.8)]

Seoul

7

1189.1 [8 (1160.8)]

Berlin81182.9 [7 (1172.9)]

Melbourne

91157.2 [11 (1124.9)]

Shanghai 101133.8 [10 (1125.3)]

Dubai 111127.8 [14 (1112.4)]

Madrid 121122.0 [9 (1126.2)]

Sydney 131115.1 [12 (1121.3)]

Copenhagen 141112.9 [15 (1094.4)]

Vienna 151102.9 [19 (1076.3)]

Los Angeles 16

1101.5 [16 (1085.2)]

Beijing 171099.8 [17 (1078.7)]

Zurich 18

1098.9 [21(1069.3)]

Stockholm 191095.2 [22 (1056.8)]

Barcelona 201088.1 [18 (1077.6)]

Frankfurt 211073.6 [25 (1014.2)]

Toronto 22

1073.0 [20 (1072.8)]

Hong Kong 231068.3 [13 (1120.2)]

San Francisco 24

1066.2 [23 (1056.2)]

Chicago 25

1058.4 [26 (1009.1)]

Brussels 26

1049.7 [24 (1023.2)]

Boston 271033.4 [27 (1005.3)]

Helsinki 281025.6 [30 (981.7)]

Milan 291017.1 [33 (962.7)]

Dublin 30

1012.7 [28 (1000.1)]

Geneva 31

1008.0 [31 (981.3)]

Istanbul 32

997.3 [34 (953.4)]

Moscow 33

991.9 [32 (966.3)]

Vancouver 34

976.6 [29 (988.0)]

Washington, DC 35

975.1 [37 (940.9)]

Taipei 36

963.1 [38 (921.2)]

Osaka 37

947.3 [36 (941.7)]

Sao Paulo 38

904.3 [43 (820.8)]

Tel Aviv 39

884.9 [41 (852.9)]

Bangkok 40

883.3 [35 (947.0)]

Kuala Lumpur 41875.1 [39 (898.5)]

Economy経済

Fukuoka 42871.9 [42 (848.5)]

R&D
研究・開発

Buenos Aires 43

864.6 [40 (871.9)]

Mexico City 44
Jakarta 45
Cairo 46817.1 [44 (787.6)]
756.8 [45 (714.4)]
697.4 [46 (698.0)]

Johannesburg 47

639.8 [47 (606.1)]

Mumbai 48

627.7 [48 (605.7)]

Cultural Interaction
文化・交流
Livability
居住
Environment
環境
Accessibility
交通・アクセス

Comprehensive Ranking

8
Rank Fluctuation │ 総合順位の変動

GPCI2013

GPCI2014

GPCI2015

GPCI2016

GPCI2017

GPCI2018

GPCI2019

GPCI2020

GPCI2021

GPCI2022

1

London2

New York

3

Tokyo

4

Paris

5

Singapore

6

Amsterdam

7

Seoul

8

Berlin9

Melbourne

10

Shanghai

11

Dubai

12

Madrid13

Sydney14

Copenhagen

15

Vienna16

Los Angeles

17

Beijing18

Zurich19

Stockholm

20

Barcelona21

Frankfurt

22

Toronto23

Hong Kong

24

San Francisco

25

Chicago26

Brussels

27

Boston28

Helsinki

29

Milan

30

Dublin31

Geneva32

Istanbul

33

Moscow

34

Vancouver

35

Washington, DC

36

Taipei

37

Osaka

38

Sao Paulo39

Tel Aviv

40

Bangkok

41

Kuala Lumpur

42

Fukuoka43

Buenos Aires

44

Mexico City

45

Jakarta

46

Cairo

47

Johannesburg

48

MumbaiComprehensive Ranking

9

Score Deviation Fluctuation │ 総合偏差値の変動

GPCI2013

90

GPCI2014

GPCI2015

GPCI2016

GPCI2017

GPCI2018

GPCI2019

GPCI2020

GPCI2021

GPCI2022

London
New York

2020/3WHO classifies
COVID-19 as a pandemicTokyo

WHO 新型コロナ「パンデミック」表明

ParisSingapore2020/1
2016/6EU Membership Referendum
EU離脱国民投票

UK withdraw from the EU

Amsterdam

英国 EU離脱

Seoul

80

BerlinMelbourne
Shanghai
Dubai
Madrid2015/11

70

Paris Terrorist Attacks
パリ同時多発テロ

2015/11

COP21 (Paris Agreement)
COP21（パリ協定）

Sydney2021/7

Tokyo Olympic Games

Copenhagen

東京五輪開催ViennaLos Angeles

2013/9

Tokyo wins bid to host2020 Olympic Games
2020年東京五輪決定

Beijing2017/9Paris wins bid to host2024 Olympic Games

2021/102024年パリ五輪決定

ドバイ国際博覧会

Expo 2020 Dubai

ZurichStockholm
Barcelona

2018/6

60

North Korea – United States Summit
米朝首脳会談Frankfurt
TorontoHong Kong
San Francisco
ChicagoBrussels
Boston50

Helsinki
Milan
DublinGenevaIstanbul
Moscow
Vancouver40

Washington, DC
TaipeiOsaka
Sao Paulo
Tel Aviv
Bangkok30

Kuala Lumpur
Fukuoka
Buenos Aires
Mexico City
Jakarta
Cairo
Johannesburg

20

Mumbai

Function-Specific Ranking

10Function-Specific Ranking
分野別ランキングIn response to the changes in urban environment brought about by
the COVID-19 pandemic, the power dynamic between cities within
the 6 functions have shifted from before.
COVID-19の流行がもたらした都市を取り巻く環境の変化に応えるように、6 分野
における都市の力関係も以前とは異なるものとなった。

MC

any of this year’s scores saw largechanges from last year due to the

OVID -19 の流行によって、都市における働き方や暮らし方、経済活動、文化活動が変化したことよって、今年は昨年よりも多くの

effects of the COVID-19 pandemic, which

スコア変動が起こった。経済分野では、香港が 5

have altered working styles, living styles,
economic activity, and cultural activity in

位から 28 位まで順位を落とした。文化・交流分

cities. In Economy, Hong Kong fell from #5 to

野では、ドバイやイスタンブールといった中東の#28 position. In Cultural Interaction, cities in

都市が存在感を高めた。環境分野および居住分

the Middle-East such as Dubai and Istanbul

野では上位 10 都市のほとんどをヨーロッパ都市

strengthened their presence. In Environmentが占める結果となった。交通・アクセス分野では、

and Livability, the majority of the top 10 cities

都市間の人の移動に加えて、都市内での人の移came from Europe. In Accessibility, evaluations

動に関する評価も結果に大きな影響を及ぼした。

of both the movement of people between cities
as well as the movement of people within cities
had a strong impact on results.

Economy経済

Accessibility

R&D

交通・アクセス

研究・開発

Environment

CulturalInteraction

文化・交流

環境

Livability

居住The key feature of the GPCI is that, rather
than targeting a single specific function, it
e v a lu a t e s t h e c o mp r e h e n s i v e p o w e r o f
global cities by offering a multi-dimensionalview based on these 6 functions.
GPCI の特徴のひとつは、特定の分野のみを対象とするのではなく、これらの 6 分野から複眼的に都市の総合力を評価している点にある。

Function-Specific Ranking

11

Function-Specific Ranking │ 分野別ランキング

EconomyR&D

Cultural Interaction

Livability

Environment

Accessibility

経済

研究・開発

文化・交流

居住

環境

交通・アクセス

1

New York

362.5

New York

207.4

London

338.9

Paris

383.4

Stockholm

238.2

Shanghai

247.1

2

London324.5

London181.3

New York

254.3

Barcelona372.6

Copenhagen

234.8

Amsterdam

229.3

3

Zurich300.0

Los Angeles

155.8

Paris

235.5

Brussels

370.6

Helsinki

208.8

Paris

225.4

4

Beijing

298.6

Tokyo

145.4

Dubai

226.8

Madrid364.9

Sydney206.9

New York

220.6

5

Tokyo

292.0

Boston

135.4

Tokyo

210.6

Milan

362.5

Vienna204.7

Frankfurt

217.8

6

Singapore

286.3

Seoul

130.5

Istanbul

195.7

Amsterdam

360.0

Zurich202.3

London196.6

7

San Francisco

281.3

San Francisco

118.2

Madrid175.6

Berlin359.0

Melbourne

201.6

Chicago192.8

8

Geneva274.2

Chicago109.5

Berlin171.6

London358.3

Vancouver

198.7

Vienna191.9

9Dublin

273.6

Paris

103.1

Moscow

171.5

Kuala Lumpur

357.8

Berlin

195.2

Dubai

185.8

10

Shanghai

265.1

Hong Kong

100.4

Buenos Aires

162.1

Helsinki

354.0

Geneva

194.9

Tokyo

185.1

11

Washington, DC

264.4

Singapore

96.8

Singapore

162.0

Tokyo

353.1

London192.9

Singapore

175.3

12

Amsterdam

259.8

Beijing

94.4

Mexico City

157.7

Toronto352.9

Singapore

182.7

Copenhagen

175.1

13

Paris

253.1

Shanghai

87.5

Barcelona

156.2

Vienna

351.2

Tokyo

181.0

Barcelona

174.4

14

Seoul

248.6

Washington, DC

85.9

Sao Paulo

149.9

Stockholm

349.7

Seoul

180.5

Madrid174.2

15

Toronto245.9

Sydney

85.0

Seoul

145.9

Melbourne

349.4

Frankfurt

179.4

Milan

171.8

16

Sydney245.1

Berlin80.9

Amsterdam

144.8

Buenos Aires

348.4

Madrid

175.6

Seoul

167.1

17

Stockholm

242.9

Melbourne

80.2

Bangkok

131.0Frankfurt

346.8

Toronto173.0

Moscow

166.8

18

Melbourne

242.0

Osaka

69.8

Melbourne

124.4

Copenhagen

346.1

Amsterdam

168.6

Istanbul

166.7

19

Los Angeles

239.3

Amsterdam

66.1

Vienna

121.4

Osaka

343.5

Taipei166.2

Beijing

163.5

20

Copenhagen

239.0

Toronto61.0

Beijing

119.4

Sydney341.1

Sao Paulo

164.7

Zurich162.2

21

Boston238.2

Brussels

60.4

Milan

118.7

Dubai

338.8

Dublin162.4

Melbourne

159.7

22

Helsinki

238.1

Moscow

55.5

Los Angeles

113.3

Dublin337.9

Hong Kong

161.9

Brussels

157.4

23

Vancouver

236.7

Taipei

51.7

Brussels

112.6

Zurich332.7

Boston159.5

Berlin153.5

24

Chicago228.3

Zurich51.0

Shanghai

112.0

Sao Paulo

331.7

Milan

159.2

Hong Kong

153.0

25

Taipei

224.2

Geneva50.3

Hong Kong

111.5

Singapore

330.7

Fukuoka

159.0

Helsinki

151.3

26

Berlin222.8

Stockholm

46.9

Chicago106.9

Taipei

327.8

Barcelona

157.9

Los Angeles

146.1

27

Dubai

221.7

Vancouver

45.8

Sydney104.7

Moscow

327.4

New York

157.1

Toronto145.5

28

Hong Kong

221.3

Copenhagen

38.3

San Francisco

95.5

Fukuoka

326.6

Paris

156.3

Boston145.4

29Frankfurt

220.9

Istanbul

37.3

Osaka

95.0

Jakarta

324.9

Brussels

153.6

Taipei

136.0

30

Tel Aviv

207.9

Madrid37.1

Toronto94.7

Bangkok

323.7

Istanbul

146.8

Dublin134.1

31Vienna196.8

Vienna

36.9

Cairo

87.9

Vancouver

322.8

Buenos Aires

145.7

Fukuoka

134.0

32

Kuala Lumpur

195.3

Barcelona

36.2

Tel Aviv

86.7

Hong Kong

320.1

Los Angeles

144.2

San Francisco

133.8

33

Brussels

195.1

Helsinki

36.0

Stockholm

84.3

Geneva320.0

Washington, DC

142.4

Stockholm

133.2

34

Madrid194.7

Fukuoka

35.7

Copenhagen

79.7

Istanbul

318.4

Shanghai

139.3

Washington, DC

132.9

35

Osaka

194.3

Dublin33.5

Johannesburg

79.5

Seoul

316.5

San Francisco

136.8

Sydney132.3

36Barcelona

190.8

Tel Aviv

32.1

Kuala Lumpur

79.0

Tel Aviv

315.8

Tel Aviv

135.8

Geneva131.0

37

Bangkok

182.1

Frankfurt

30.6Frankfurt

78.1

Cairo

309.3

Chicago133.7

Mexico City

124.9

38

Milan

177.1

Milan

27.8

Washington, DC

75.9

New York

304.0

Johannesburg

131.7

Cairo

115.1

39

Fukuoka

173.0

Dubai

25.2

Dublin71.2

Los Angeles

302.9

Osaka

129.7

Osaka

115.0

40

Jakarta

166.0

Sao Paulo

23.7

Boston65.7

San Francisco

300.6

Beijing

129.6

Bangkok

113.7

41

Moscow

142.9

Bangkok

19.0

Mumbai

65.4

Beijing

294.3

Dubai

129.4

Vancouver

113.2

42

Istanbul

132.4

Kuala Lumpur

17.4

Jakarta

64.9

Boston289.1

Moscow

127.8

Sao Paulo

109.6

43

Sao Paulo

124.7

Mexico City

16.6

Vancouver

59.4

Mexico City

289.0

Mexico City

126.4

Kuala Lumpur

109.0

44

Mumbai

111.4

Cairo

11.6

Taipei57.3

Chicago287.2

Kuala Lumpur

116.5

Tel Aviv

106.7

45

Johannesburg

107.9

Jakarta

10.7

Zurich50.8

Shanghai

282.9

Bangkok

113.8

Jakarta

103.3

46

Mexico City

102.5

Buenos Aires

9.5

Fukuoka

43.6

Mumbai275.0

Jakarta

86.9

Buenos Aires

98.0

47

Buenos Aires

100.8

Mumbai

6.6

Geneva37.6

Washington, DC

273.7

Cairo

83.4

Johannesburg

92.9

48

Cairo

90.1

Johannesburg

4.5

Helsinki

37.3

Johannesburg

223.2

Mumbai80.3

Mumbai89.0

Function-Specific: Economy

12

EconomyNumbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2021
[ ] 内の数値は GPCI- 2021 の順位

経済

New York 1

362.5 [1]London 2

I経n the Economy function, while New Yorkand London remained # 1 and # 2 , theZurich 3

300.0 [6]Beijing 4

298.6 [3]Tokyo 5292.0 [4]Singapore 6286.3 [7]San Francisco 7

281.3 [8]Geneva 8274.2 [12]Dublin 9273.6 [9]Shanghai 10

265.1 [10]Washington, DC 11

264.4 [11]Amsterdam 12259.8 [14]Paris 13253.1 [13]

済分野では、ニューヨークとロンドンが 1

Seoul 14248.6 [21]位、2 位を維持する中で、チューリッヒやToronto 15

245.9 [15]Sydney 16

245.1 [16]Swiss cities of Zurich and Geneva, and the

ジュネーブといったスイスの都市、そしてシンガ

Asian cities of Singapore, Seoul, and Taipei

ポール、ソウル、台北などのアジア都市の飛躍がshowed large improvements. However, Hong

みられた。一方で、香港は前年の 5 位から 28 位

Stockholm 17242.9 [19]242.0 [26]239.3 [17]Kong saw a significant drop in its ranking toへと大きく順位を落とす結果となった。同様に

Melbourne 18# 28 from # 5 the previous year. Similarly,

北京や東京も順位を 1 つ落とし、アジア都市の中

Los Angeles 19

Beijing and Tokyo also dropped one place,

でも明暗が分かれた。

showing a clear divide among Asian cities.

324.5 [2]Copenhagen 20

239.0 [20]

評価を分ける要因となった指標の1つとして、「経

Boston 21

238.2 [22]Helsinki 22

238.1 [24]One of the indicators that divided the済自由度」がある。スイスの都市や、ソウル、台

ratings was Economic Freedom. Cities in

北はこの指標において順位を伸ばした一方、香Switzerland, Seoul, and Taipei improved in

港および中国の都市、日本の都市はスコアを落とthis indicator, while Hong Kong, cities in

し、経済分野の順位に大きく影響した。

Vancouver 23236.7 [25]Chicago 24

228.3 [23]224.2 [30]China, and cities in Japan dropped in the

優秀な人材確保のための重要な要素の一つでTaipei 25

rankings, significantly affecting their overall

ある「賃金水準の高さ」では、チューリッヒ、ニュBerlin 26

222.8 [28]positions in the Economy function.

ーヨーク、シンガポールなどが順位を上げた。

Dubai 27221.7 [18]221.3 [5]C i t i e s s u c h a s Z u r i c h , N e w Yo r k , a n d

COVI D-19 が各都市に与えた経済的なダメー

Hong Kong 28

Singapore moved up in the rankings for Wageジからの回復と、働き方の変容に伴うビジネス環
境の変化に今後も注目が集まる。

Frankfurt 29

220.9 [27]Level, one of the key factors for securing

Tel Aviv 30

207.9 [34]excellent human resources.

Vienna 31

196.8 [35]from the economic damage that COVID-19

Kuala Lumpur 32

195.3 [32]inflicted on cities, and the changes in theBrussels 33

195.1 [33]business environment due to the transforma-

Madrid 34

194.7 [31]tion of work styles.

Osaka 35

194.3 [37]Barcelona 36

190.8 [29]The focus will continue to be on the recovery

Wage Level │賃金水準の高さ
Score／スコア

100

Bangkok 37

182.1 [36]Milan 38

177.1 [39]Fukuoka 39

173.0 [38]Jakarta 40
75

50

25

re

is

ga
in
.S

25

* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11 位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

142.9 [41]Istanbul 42

132.4 [42]Sao Paulo 43

124.7 [45]Mumbai 44

111.4 [44]Johannesburg 45

107.9 [47]Mexico City 46

102.5 [43]Buenos Aires 47

100.8 [46]

po

ar
.P
24

ok

do

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21

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10

18

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9.

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7.

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3.

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Sa
1.

2.

sc

o

0

166.0 [40]Moscow 41

Cairo 4890.1 [48]Function-Specific: R&D

13

Research and Development

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2021
[ ] 内の数値は GPCI- 2021 の順位

研究・開発

207.4 [1]New York 1

181.3 [2]London 2

155.8 [3]Los Angeles 3
Tokyo 4145.4 [4]Boston 5

135.4 [5]130.5 [6]Seoul 6I

研

n the Research & Development function, theranking of the top 10 cities is the same as

109.5 [8]Paris 9103.1 [9]Hong Kong 10

100.4 [10]Singapore 11

96.8 [11]Beijing 1294.4 [12]87.5 [15]

究・開発分野では、上位 10 都市の順位

Washington, DC 1485.9 [13]は昨年と同じで、1 位のニューヨークを筆

Sydney 15

85.0 [14]Berlin 1680.9 [17]Melbourne 17

80.2 [16]led by New York at #1. New York maintains the

ニューヨークは「研究者数」および「研究開発費」

top position in Number of Researchers andにおいて、そして、2 位のロンドンは「世界トップ

Research and Development Expenditure, while

大学」および「スタートアップ数」において、それ

London remains #1 for World’s Top Universities

ぞれ対象 48 都市中で 1 位を維持している。
「特許登録件数」は昨年に引き4 位の東京は、and Number of Startups.

Chicago 8

Shanghai 13

頭に、その半分をアメリカの都市が占めている。

last year. Half of the top 10 cities are in the USA,San Francisco 7

118.2 [7]Osaka 18

69.8 [18]Amsterdam 1966.1 [19]Toronto 20

61.0 [20]Tokyo, at #4, remained in top place for Number

続き首位を維持したものの、「留学生数」、「主要

Brussels 2160.4 [21]of Patents, but was not able to maintain its

科学技術賞受賞者数」、「スタートアップ数」などの複数の指標でスコアを落とす結果となり、「主

Moscow 22

55.5 [22]scores in Number of International Students,
Winners of Prizes in Science and Technology,

要科学技術賞受賞者数」や「世界トップ大学」をTaipei 23

51.7 [23]51.0 [24]50.3 [25]and Number of Startups. As a result, the gap

強みとする 5 位のボストンに差を縮められる結果

Zurich 24

was narrowed between Tokyo and Boston, atとなった。

Geneva 25#5, whose strengths included Winners of Prizes

一方で、12 位の北京、13 位の上海はスコアをStockholm 26

46.9 [26]in Science and Technology and World’s Top

伸ばしており、中国都市の成長が目立った。スコVancouver 27

45.8 [27]

Universities.

アを伸ばす中国の都市が、今後上位 10 都市に入Copenhagen 28

38.3 [28]

り込めるかが注目となる。

However, Chinese cities showed remarkable
growth with Beijing (#12 ) and Shanghai (# 13 )going up the rankings. It will be interesting tosee if the Chinese cities with increasing scores
will be able to break into the top 10 in the future.

Number of Researchers │ 研究者数
People／人

120,000

Istanbul 29

37.3 [35]Madrid 30

37.1 [29]Vienna 31

36.9 [31]Barcelona 32

36.2 [34]Helsinki 33

36.0 [30]Fukuoka 34

35.7 [33]Dublin 35

33.5 [36]Tel Aviv 36

32.1 [32]Frankfurt 37

30.6 [37]Milan 38

27.8 [38]Dubai 3925.2 [40]

Sao Paulo 40

23.7 [39]Bangkok 41

19.0 [42]Kuala Lumpur 42

17.4 [41]90,00060,00030,000is

16.6 [43]Cairo 44

11.6 [44]Jakarta 45

10.7 [45]Buenos Aires 46

9.5 [46]

Mumbai 47

6.6 [47]

Johannesburg 48

4.5 [48]

.P
18

ei

* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11 位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

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4.

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Mexico City 43

Function-Specific: Cultural Interaction

14

Cultural Interaction

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2021
[ ] 内の数値は GPCI- 2021 の順位

文化・交流

London 1

338.9 [1]New York 2In the Cultural Interaction function, althoughLondon remained at #1, there were changes

in the order of the top five cities. New York,文

Paris 3235.5 [2]Dubai 4226.8 [5]Tokyo 5210.6 [4]Istanbul 6

195.7 [9]Madrid 7

175.6 [11]Berlin 8

171.6 [10]Moscow 9

171.5 [8]Buenos Aires 10

162.1 [15]Singapore 11

162.0 [6]Mexico City 12

157.7 [16]Barcelona 13

156.2 [14]化・交流分野では、首位ロンドンは変わ

Sao Paulo 14

149.9 [23]らないものの、トップ 5 都市に順位変動

Seoul 15145.9 [13]Amsterdam 16

144.8 [12]があった。昨年 3 位のニューヨークが 2 年ぶりに

which ranked # 3 last year, overtook Paris for

パリを抜いて 2 位となり、昨 年 5 位のドバイが

the first time in two years to become #2, while

2017 年から4 位を維持していた東京を追い抜いた。

Bangkok 17

131.0 [7]Melbourne 18

124.4 [21]を取り入れた「ナイトライフ充実度」でのスコア

Vienna 19

121.4 [17]ニューヨークとドバイは、アンケートの評価

Dubai, which ranked #5 last year, overtook
Tokyo, which had held #4 since 2017.

254.3 [3]New York and Dubai’s rise in the rankingsを上げたことが順 位上昇の要因に挙げられる。

Beijing 20

119.4 [19]can be attributed to their higher scores from

一方で、東京は「外国人訪問者数」の、パリは「国Milan 21118.7 [25]t h e q u e s t i o n n a i re s u r v e y a b o u t Nightlife

際コンベンション件数」のスコア減少の影響が響き、昨年から順位を落とした。

Los Angeles 22

113.3 [27]Options. Meanwhile, Tokyo’s score for Numberof F o r e i g n Vi s i t o r s a n d P a r i s ’s s c o r e f o r「観光地の充実度」の順位を見ると、ロンドン

Brussels 23

112.6 [18]Shanghai 24

112.0 [26]111.5 [24]Number of International Conferences wereが首位につけているが、上位 10 都市には中南米

affected and their positions dropped from lastの都市が多く、どの都市もアンケートの評価が高Hong Kong 25

year.

かった。特にブエノス・アイレスは、この指標にChicago 26

106.9 [29]London tops the ranking for Tourist Attractions,加え『文化施設』
における指標の評価も高く、文化・Sydney 27

104.7 [22]but there are many Latin American cities who

交流分野全体の順位を 5 つ上げてトップ 10 入り

San Francisco 28

received high scores in the questionnaireを果たした。

survey and ranked in the top 10 . As well as ahigh ranking in Tourist Attractions, Buenos
Aires also scored highly in “Cultural Facilities”,
and moved up five places in the Cultural
Interaction function to enter the top 10.

Tourist Attractions │観光地の充実度
Score／スコア100

95.5 [28]Osaka 2995.0 [20]Toronto 30

94.7 [32]Cairo 3187.9 [33]Tel Aviv 32

86.7 [38]

Stockholm 33

84.3 [34]

Copenhagen 34

79.7 [31]Johannesburg 35

79.5 [35]Kuala Lumpur 36

79.0 [30]Frankfurt 37

78.1 [41]

Washington, DC 38

75.9 [36]Dublin 39

71.2 [37]

75

50

25

65.7 [39]65.4 [42]Jakarta 42

64.9 [48]

Vancouver 43

59.4 [40]Taipei 44

57.3 [43]Zurich 45

50.8 [45]

po

re

yo

Fukuoka 46

43.6 [46]Geneva 47

37.6 [47]Helsinki 48

37.3 [44]

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17

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9.

13

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2.

3.

1.

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nd

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0

Boston 40
Mumbai 41* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11 位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

Function-Specific: Livability

15

Livability

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2021
[ ] 内の数値は GPCI- 2021 の順位

居住In the Livability function, last year’s #1
Madrid fell to #4 . Paris, which ranked #2

居Paris 1

383.4 [2]Barcelona 2

372.6 [3]Brussels 3

370.6 [12]Madrid 4364.9 [1]Milan 5362.5 [7]Amsterdam 6

360.0 [5]Berlin 7359.0 [4]London 8358.3 [6]Kuala Lumpur 9

357.8 [13]Helsinki 10354.0 [23]Tokyo 11353.1 [9]Toronto 12

352.9 [10]Vienna 13351.2 [20]

住分野では、昨年 1 位のマドリードが 4 位

Stockholm 14349.7 [19]に転落し、昨年 2 位のパリが 2017 年以来

Melbourne 15349.4 [16]Buenos Aires 16348.4 [8]last year, returned to #1 for the first time sinceの 1 位に返り咲いた。パリは、「 住宅賃料水準の低2017. Paris scored higher in the “Cost of Living”

さ」など『居住コスト』
でスコアを伸ばしており、居indicator group, such as for Housing Rent, and

住性の高さで高評価を得た。さらに、「小売店舗

Frankfurt 17346.8 [24]346.1 [14]343.5 [21]was valued for its high livability. Paris alsoの多さ」で 1 位、「飲食店の多さ」で 2 位を獲得すCopenhagen 18

received high scores for the “Ease of Living”

るなど『生活利便性』でも高いスコアを獲得してOsaka 19

indicator group; it was #1 for Number of Retailいる。マドリードは「働き方の柔軟性」や「飲食店Sydney 20

341.1 [17]Shops and # 2 for Number of Restaurants.

の多さ」でスコアを落とした。

Dubai 21338.8 [27]Dublin 22337.9 [18]Madrid scored lower for Workstyle Flexibility
and Number of Restaurants.

大きく順位を上げた都市としては、12 位から 3
位にランクアップしたブリュッセル、23 位から 10

Zurich 23332.7 [22]Sao Paulo 24

331.7 [34]Singapore 25

330.7 [31]Cities that improved significantly include

位にランクアップしたヘルシンキが挙げられる。両Brussels, which rose from #12 to # 3 , and

都市ともに「働き方の柔軟性」
でスコアを伸ばした。

Helsinki, which rose from #23 to #10 . Both

「殺人件数の少なさ」の指標を見ると、シンガポ

cities improved their scores for Workstyle

ールが低い水準であり、その治安の良さが読みとTaipei 26

327.8 [35]Flexibility.

れる。一方、ニューヨークは突出して殺人件数がMoscow 27

327.4 [32]多く、その安全面で弱みをみせた。ロンドン、東京、Fukuoka 28

326.6 [26]In the ranking scores for Number of Murders,
Singapore’s safety can be seen by its very low

パリは比較的低い水準となった。

murder rate. New York, on the other hand, hasa particularly high number of murders, showing
a weakness in city safety. London, Tokyo andParis all had relatively low murder rates.

Number of Murders │ 殺人件数の少なさ
Cases/million people／件/百万人

40

30

20

10

ka
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5.
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or

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0

* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11 位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

Jakarta 29

324.9 [42]Bangkok 30

323.7 [30]

Vancouver 31

322.8 [11]Hong Kong 32

320.1 [33]Geneva 33

320.0 [15]Istanbul 34

318.4 [29]Seoul 35

316.5 [38]Tel Aviv 36

315.8 [28]Cairo 37309.3 [25]New York 38

304.0 [40]Los Angeles 39

302.9 [39]

San Francisco 40

300.6 [36]Beijing 41

294.3 [41]

Boston 42289.1 [44]Mexico City 43

289.0 [43]Chicago 44

287.2 [46]Shanghai 45

282.9 [37]

Mumbai 46

275.0 [45]Washington, DC 47

273.7 [47]Johannesburg 48

223.2 [48]

Function-Specific: Environment

16

Environment

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2021
[ ] 内の数値は GPCI- 2021 の順位

環境In the Environment function, Scandinavian
cities - Stockholm, Copenhagen and環

Stockholm 1

238.2 [1]Copenhagen 2

234.8 [2]Helsinki 3

208.8 [6]Sydney 4

206.9 [3]Vienna 5

204.7 [5]Zurich 6

202.3 [8]Melbourne 7

201.6 [4]Vancouver 8

198.7 [10]Berlin 9

195.2 [7]Geneva 10

194.9 [9]London 11

192.9 [13]Singapore 12

182.7 [11]Tokyo 13181.0 [17]境分野は、ストックホルム、コペンハーゲ

Seoul 14180.5 [14]ン、ヘルシンキの北欧都市がトップ 3 をFrankfurt 15

179.4 [12]Madrid 16

175.6 [15]Helsinki - occupy the top three positions. In占めた。それらの都市は、「再生可能エネルギーa d d i t i o n t o t h e i r s h a re d h i g h r a t i n g s f o r

比率」および「水質の良好性」が共通して高評価

Renewable Energy Rate and Water Quality,

であることに加えて、ストックホルムは「空気のToronto 17

173.0 [18]these cities received high scores for indicators

きれいさ」や「環境への取り組み」、コペンハーゲ

Amsterdam 18

168.6 [20]such as Air Quality and Commitment to Climate

ンは「環境への取り組み」や「1 人あたりの CO₂ 排

Taipei 19

166.2 [19]Action in Stockholm, Commitment to Climate

出量の少なさ」、ヘルシンキは「空気のきれいさ」

Sao Paulo 20

164.7 [16]A c t i o n a n d CO 2 E m i s s i o n s p e r C a p i t a i n

や「緑地の充実度」などの指標で高スコアを得た。

Dublin 21

162.4 [25]

環境分野で最も大きくスコアを伸ばしたロンド

Hong Kong 22161.9 [24]Copenhagen, and Air Quality and Urban

ンは、「都市空間の清潔さ」、「環境への取り組み」、

Greenery in Helsinki.
London, which had the largest improvementin the Environment function, improved its
scores in multiple indicators. This included

Boston 23

159.5 [23]Milan 24

159.2 [30]

昨年は対象 48 都市のうち約 80％の都市で「空Fukuoka 25

159.0 [27]「気温の快適性」など、複数の指標でスコアを伸ばした。

Satisfaction with Urban Cleanliness, Commit-

気のきれいさ」が向上したが、COVID- 19 の流行

Barcelona 26

157.9 [26]ment to Climate Action, and Comfort Level ofから 2 年以上が経過し、社会経済活動が回復し始New York 27

157.1 [21]Temperature.

めたことで、約 65 % の都市で大気中の微小粒子

Paris 28

156.3 [29]状物質（ PM 2 . 5 ）の年間平均濃度が上昇に転じ

Brussels 29

153.6 [31]Istanbul 30

146.8 [32]Buenos Aires 31

145.7 [22]Last year, Air Quality improved in about 80%of the 48 target cities. However more than two

る結果となった。

years after the COVID-19 epidemic, socioeconomic activities have begun to recoverand about 65% of cities showed an increase

Los Angeles 32

144.2 [28]in average annual concentrations of fine

Washington, DC 33

142.4 [35]particulate matter (PM2.5).

Air Quality │空気のきれいさ
1. Sydney
2. Melbourne

GPCI-2022

GPCI-2021

3. Vancouver
4. Helsinki
5. Stockholm

Shanghai 34

139.3 [39]

San Francisco 35

136.8 [33]Tel Aviv 36

135.8 [34]Chicago 37

133.7 [36]Johannesburg 38

131.7 [38]Osaka 39129.7 [42]Beijing 40

129.6 [43]Dubai 41129.4 [41]Moscow 42

127.8 [40]Mexico City 43

126.4 [37]14. London

Kuala Lumpur 44

116.5 [45]15. New York

Bangkok 45

113.8 [44]30. Paris

Jakarta 46

86.9 [46]32. Singapore

Cairo 47

83.4 [47]Mumbai 48

80.3 [48]

9. Tokyo

0

5

10
15
PM2.5 concentrations [μg /m³]／PM2.5 濃度（μg/m³）* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 6 位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

Function-Specific: Accessibility

17

Accessibility

Numbers in [ ] are ranks from the GPCI- 2021
[ ] 内の数値は GPCI- 2021 の順位

交通・アクセス

Shanghai 1

247.1 [1]Amsterdam 2L昨

ast year, although the Accessibility
function experienced many changes in

Paris 3225.4 [2]New York 4

220.6 [6]Frankfurt 5

217.8 [7]London 6

196.6 [3]Chicago 7

192.8 [10]Vienna 8

191.9 [11]Dubai 9185.8 [9]Tokyo 10185.1 [5]Singapore 11

175.3 [8]Copenhagen 12

175.1 [15]Barcelona 13

174.4 [16]年、COVID- 19 の影響で順位変動が多く

Madrid 14174.2 [14]現れた交通・アクセス分野であるが、流Milan 15

171.8 [23]Seoul 16167.1 [12]行から 2 年以上が経過し、社会経済活動が徐々ranking due to COVID -19, more than two years

229.3 [4]have now passed since the pandemic, andに回復し始めたことで、今年もまた多くの順位変

socioeconomic activity has begun to動がみられた。上海は昨年に引き続き 1 位を維

Moscow 17

166.8 [22]166.7 [21]163.5 [19]gradually recover, resulting in many new

持したものの、昨年 2 位のパリや 3 位のロンドン、

Istanbul 18

changes in ranking again this year. While

5 位の東京は順位を落とし、逆にアムステルダム、Beijing 19

Shanghai maintained its # 1 ranking, last

ニューヨーク、フランクフルトが順位を上げる結

year’s #2 Paris, # 3 London, and # 5 Tokyo all

果となった。

s a w t h e i r r a n k s f a l l t h i s y e a r. M e a n w h i l e

指標別にみると、「航空機の発着回数」は、昨Amsterdam, New York, and Frankfurt moved

年は世界的な渡航制限の影響により、全ての対

up in the ranking.

象都市で発着回数が大きく減少したが、今年はZurich 20

162.2 [17]Melbourne 21

159.7 [18]Brussels 22

157.4 [26]Berlin 23

153.5 [25]Hong Kong 24

153.0 [13]151.3 [28]B y i n d i c a t o r, a l t h o u g h t h e N u m b e r o f

各国において渡航制限が徐々に緩和され始めて

Departures and Arrivals at Airports dropped

きたことで、80 % 以上の都市で昨年よりも増加

Helsinki 25

sharply in all target cities last year due to

した。なかでもニューヨークは最も増加した都市

Los Angeles 26

146.1 [29]global travel restrictions, this year, more thanであるが、COVID- 19 流行前の水準と比較する

Toronto 27

145.5 [20]80% of cities saw an increase over last yearと依然として 70 % 程度にとどまっている。一方、Boston 28

145.4 [31]as travel restrictions were gradually eased in

シンガポールは昨年よりもさらに 40 % 以上減少

many countries. New York saw the largest

しており、都市ごとに回復の度合いが大きく異な

increase among target cities, but still remains

った。

at roughly 70 % of its pre-COVID- 19 level.

Taipei 29

136.0 [24]Dublin 30

134.1 [37]Fukuoka 31

134.0 [36]Singapore, on the other hand, registered a

San Francisco 32

133.8 [33]further 40% decrease from last year, with theStockholm 33

133.2 [34]degree of recovery varying considerably

Washington, DC 34

132.9 [32]Sydney 35

132.3 [35]Geneva 36

131.0 [42]among cities.

Number of Arrivals and Departures at Airports │ 航空機の発着回数
Times／回
900,000
GPCI-2022

GPCI-2021

675,000

Mexico City 37

124.9 [41]Cairo 38

115.1 [43]Osaka 39

115.0 [39]Bangkok 40

113.7 [27]Vancouver 41

113.2 [40]

Sao Paulo 42

109.6 [44]450,000

225,000

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42

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10

* Shaded bars represent other top 5 cities from the comprehensive ranking ／ * 11 位以下は総合ランキング上位 5 都市を抽出

109.0 [30]Tel Aviv 44

106.7 [47]Jakarta 45

103.3 [38]Buenos Aires 46

98.0 [46]Johannesburg 47

92.9 [45]Mumbai 48

89.0 [48]

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1.

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0

Kuala Lumpur 43

Actor Evaluation

18

Actor Evaluation
アクター視点評価

While the top 10 cities from the comprehensive ranking made their presence felt in
evaluations for Corporate Executive, Highly-Skilled Worker, and Tourist,
Vienna was evaluated as #1 for Resident.

経営者、高度人材、観光客の評価では、総合ランキングトップ10に入る都市が存在感を示す中で、居住者の評価ではウィーンが 1 位を獲得した。

Global Actor

Global Actor

Corporate Executive

Highly-Skilled Worker［経営者］［高度人材］

London 1
New York 2
Singapore 3
Zurich 4
Amsterdam 5
Paris 6
San Francisco 7
Tokyo 8Dublin 9
Geneva 10
Copenhagen 11
Toronto 12
Beijing 13
Stockholm 14
Helsinki 15
Washington, DC 16
Los Angeles 17
Sydney 18
Frankfurt 19
Dubai 20
Berlin 21

Evaluating cities from the viewpoint ofCorporate Executive, the top 3 remained
unchanged, while Zurich rose 3 spots
from #7 to #4. Meanwhile Amsterdam,
Paris, and San Francisco all dropped
one spot as Zurich moved ahead. Zurich
improved its scores in Economy’s
Economic Freedom and Availability of
Skilled Human Resources. London
maintained its #1 ranking this year,
being evaluated highly in Accessibility’s Cities with Direct International
Flights and Economy’s Variety ofWorkplace Options, demonstrating its
urban attractiveness to managers.
Alternatively, Hong Kong dropped
considerably from #9 last year to# 29 . A lower evaluation in Economic
Freedom was cited as a reason,reflecting uneasiness related to thecity’s social conditions.

London 1
Paris 2
New York 3
Amsterdam 4
Singapore 5
Melbourne 6
Dubai 7
Copenhagen 8
Barcelona 9
Zurich 10
Berlin 11
Toronto 12
Tokyo 13
Brussels 14
Sydney 15
Madrid 16
San Francisco 17
Geneva 18
Vienna 19

When evaluating cities from theviewpoint of Highly-Skilled Workers
who operate regardless of nationality
or borders, the top 3 cities remained
unchanged, with Amsterdam ranking
at #4, up from #6 last year, and Tokyo,
which previously landed at # 4 now
falling to #13 . Tokyo’s fall was due tolower scores in Livability’s WorkstyleFlexibility, while Amsterdam improved
its scores in the same indicator, as wellas Accessibility’s Commuting Time,showing that the ease of working wasa dividing factor. Singapore moved
from #8 to #5, increasing its evaluationin Economy’s Wage Level. Madrid
dropped from # 5 to #16 due to drops inscore for all indicators in the “Ease of
Living” indicator group.

Frankfurt 20
Stockholm 21

国境や国籍にこだわらず、世界を舞台にBoston 22

Taipei 22

Melbourne 23

Helsinki 23

活躍する高度人材の視点で都市を評価す

Los Angeles 24

ると、3 位までは昨年と順 位は変わらず、

Vancouver 24
Chicago 25
Seoul 26

経営者の視点で都市を評価すると、1 位から 3 位までは昨年と変わらず、チューリッ
ヒが昨年の 7 位から 3 つ順位を上げ、4 位

Dublin 25

昨年 6 位のアムステルダムが 4 位にランHong Kong 26

クインし、一方、昨年 4 位だった東京は、

Shanghai 27に位置づけた。アムステルダム、パリ、サMilan 27

Brussels 28

ンフランシスコがチューリッヒの躍進によSeoul 28

Hong Kong 29って一つずつ順位を落とした。チューリッ

Vancouver 29

Vienna 30
Barcelona 31
Madrid 32
Tel Aviv 33

ヒは、経済分野の「経済自由度」や「優秀な人材確保の容易性」
でスコアを伸ばした。
ロンドンは、昨年に引き続き 1 位を維持しBoston 30
Chicago 31

アクセス分野の「通勤・通学時間の短さ」
でもスコアを伸ばすなど、働きやすさの点が評価の分かれ目となった。シンガポーており、交通アクセス分野の「国際線直行

Kuala Lumpur 34

便就航都市数」、経済分野の「ワークプレ

Tel Aviv 35

Taipei 36

イス充実度」で極めて高い評価を見せるな

Fukuoka 36

Osaka 37

ど、経営者に魅力的な都市運営ができて

Beijing 37

Jakarta 40
Moscow 41
Istanbul 42
Sao Paulo 43

いる点が評価された。一方で、香港が昨
年 9 位から 29 位まで大きく順位を下げた。
「経済自由度」で評価を下げたことが要因に挙げられ、不安定な社会情勢が露呈す
る結果となった。

テルダムは同指標でスコアを伸ばし、交通・

Osaka 33

Milan 35

Fukuoka 39

野の「働き方の柔軟性」で評価を落としたことがその要因に挙げられ、一方、アムス

Washington, DC 32

Kuala Lumpur 34

Bangkok 38

13 位まで順位を落とした。東京は居住分

Shanghai 38
Moscow 39

ルは 8 位から 5 位に躍進しており、経済分
野の「賃金水準の高さ」で評価を上げた。
昨年 5 位だったマドリードは 16 位まで順位を落としており、『生活利便性』の指標

Bangkok 40

グループでの全指標のスコアの下落が影

Istanbul 41

響した。

Buenos Aires 42
Sao Paulo 43

Johannesburg 44

Jakarta 44

Buenos Aires 45

Johannesburg 45

Mumbai 46

Mexico City 46

Mexico City 47

Mumbai 47

Cairo 48

Cairo 48

Actor Evaluation

I

19

分

n addition to a function-specific analysis,
the GPCI also carries out an evaluation of

野別の評価に加えて、GPCI では世界の主要都市において会社を経営し、働き、観光し、暮らす人々の視点での評価も行っている。

major cities from the perspectives of people

評価にあたっては、3 つのグローバルアクター（経managing businesses, working, touring,and living in those cities. For the evaluation,

営者、高度人材、観光客）と1つのローカルアクター

3 Global Actors and 1 Local Actor were（居住者）を設定し、それぞれのアクターが重視

established and those indicators considered

する指標を、GPCI の 6 分野 70 指標の中から分

important by each actor were extracted

野横断的に抽出。抽出された指標のスコアを平

from the GPCI’s 70 indicators across the 6

均し、順位付けを行った。

functions. The scores for these extracted
indicators were then averaged and ranked.

Global Actor

Local Actor

TouristResident

［観光客］

［居住者］

London 1
Paris 2
Tokyo 3
New York 4
Dubai 5Madrid 6
Amsterdam 7
Moscow 8
Istanbul 9
Berlin 10
Barcelona 11
Seoul 12
Vienna 13
Shanghai 14
Singapore 15
Beijing 16
Buenos Aires 17
Mexico City 18
Melbourne 19
Sao Paulo 20
Bangkok 21
Milan 22
Copenhagen 23
Sydney 24

Evaluating cities from the Tourist pointof view, London was once again the #1
city. With top marks across the Cultural
Interaction indicator groups “Tourism
Resources” and “Cultural Facilities”,
its #1 position is unassailable. Paris,
which was ranked #3 last year, jumped
over Tokyo taking the #2 position. One
large reason the two cities switchedpositions was due to the difference inevaluation for Accessibility’s Cities with
Direct International Flights, in otherwords, the large gap in connectivity
from international flights. Specific cities
to note are #5 Dubai and # 9 Istanbul.
Dubai saw its scores rise from last year
in all indicators for Cultural Interaction’s“Visitor Amenities”. Istanbul, meanwhile,achieved the top position among all
cities in Number of Foreign Visitors. As
the COVID -19 pandemic draws to aclose, these two cities are expected tostrengthen their presence as tourist
cities.

Vienna 1
Melbourne 2
Paris 3London 4
Madrid 5
Berlin 6
Tokyo 7
Amsterdam 8
Barcelona 9
Copenhagen 10
Singapore 11
Helsinki 12
Stockholm 13
Sydney 14
Frankfurt 15
Brussels 16
Zurich 17
Milan 18
Toronto 19

From the perspective of Residents wholive and work in the city, Vienna, whichw a s #3 l a s t y e a r , a c h i e v e d t h e t o p
position. This was a result of increased
scores for all indicators in Livability’s“Working Environment”, as well as
better evaluations in Accessibility’s“Transport Comfortability” indicators
Commuting Time and Ease of Mobility
by Taxi or Bicycle. Paris (#3) improved
its scores in both indicators for “Costof Living”. Specifically, Housing Rent
results improved markedly, showingthat the city was an affordable place tolive. On the other hand, Berlin fell to #6
from #2 last year, with significantly
lower scores in Satisfaction with Urban
Cleanliness, showing that a cleaner
urban environment was sought.

Seoul 20
Buenos Aires 21
Taipei 22
Osaka 23
Vancouver 24

都市に住み暮らす、居住者の視点で評価をすると、昨年 3 位だったウィーンが 1 位を獲得した。居住分野の『就業環境』のFrankfurt 25

New York 25

全指標がスコアを伸ばした上に、交通・ア

Toronto 26

Fukuoka 26

クセス分野では『移動の快適性』の「通勤・Brussels 27

観光客の視点で都市を評価すると、1 位はGeneva 27

Chicago 28

昨年に続きロンドンとなった。文化・交流

Moscow 28

Hong Kong 29

分野の『観光資源』
および『文化施設』の指Hong Kong 29

San Francisco 30
Stockholm 31
Boston 32
Osaka 33
Los Angeles 34

標グループでトップの評価を受けていることが、1 位の座を揺るぎないものにしている。
昨年 3 位だったパリは、東京を抜いて 2 位に上昇した。両都市の順位が逆転した大きShanghai 30
Dublin 31
Beijing 33を伸ばし、より手頃な価格で住まいを探し

Boston 34

やすい都市として評価された。一方で、6San Francisco 35

Tel Aviv 36行便就航都市数」の評価の差、すなわち国Washington, DC 36

Vancouver 37

際航空便の接続の多寡が影響した。注目

Kuala Lumpur 37

Zurich 38

都市は、5 位のドバイと、9 位のイスタンブ

Istanbul 38

Washington, DC 41
Helsinki 42ールである。ドバイは文化・交流分野の『受入環境』に属する全指標で昨年からスコアを上げた。イスタンブールは、「 外国人訪問

Taipei 43

者 数」で 全 都 市 中トップ を 獲 得し た。

Fukuoka 44

COVID- 19 の終息に向け、この 2 つの都市

Jakarta 45

が観光都市としての存在感を高めていくこ

Geneva 46とが予想される。

Mumbai 47
Johannesburg 48

住コスト』に属する 2 指標の評価を上げた。
特に「住宅賃料水準の低さ」は大きく順位

な理由は、交通・アクセス分野の「国際線直Cairo 40

躍進の理由となった。3 位のパリは、『居Dubai 32

Dublin 35

Kuala Lumpur 39

通学時間の短さ」と「タクシー・自転車での移動のしやすさ」の評価を上げたことがSao Paulo 39
Tel Aviv 40
Chicago 41
Los Angeles 42
Mexico City 43
Bangkok 44
Cairo 45
Johannesburg 46
Jakarta 47
Mumbai 48

位のベルリンは昨年の 2 位から順位を落とした。環境分野の「都市空間の清潔さ」
でスコアを大きく落としており、よりクリー
ンな都市環境への改善が求められた。

Special Article

20

Special Article
特集研究

FLIGHT NETWORK ANALYSIS vol.2
フライトネットワーク分析

Objectives and Methodology of the Analysis │ 本分析の目的と手法

T

wo and a half years after the outbreak of novel coronavirus(COVID-19) in early 2020, to what extent has air traffic between
major cities around the world recovered? The Mori Memorial Foundation Institute for Urban Strategies conducted a comparative analysis
of air traffic in 2019 and 2022 using international flight schedule
data from Schedule Analyser provided by OAG Aviation Worldwide
Limited. The data obtained shows the situation as of early July 2022.
The target airports are the 72 airports associated with the city codes
defined by the International Air Transport Association IATA for the48 target cities of the Global Power City Index 2022.

20

20 年 初 頭にはじまった新 型コロナウイルス感 染 症（ 以 下、
COVID -19 ）の流行から 2 年半が経過したが、世界の主要都市間の航空便の往来は、どの程 度回復したのだろうか。森記念財団

都市戦略研究所では、OAG Aviation Worldwide Limited が提供する「 Schedule Analyser 」の国際線運行スケジュールデータを用いて、2019

年と 2022 年の航空便運行状況の比較分析を行った。取得したデータは、2022 年 7 月初旬時点のものである。対象の空港は、Global Power City
Index 2022 の対象 48 都市に対する、国 際 航 空 運 送 協 会（ International
Air Transport Association IATA ）の定める都市コードに紐づく 72 空
港とした。

Recovery of Flight Frequencies by Area │ エリア別のフライト頻度回復状況T

he 48 target cities air frequencies for 2019 and 2022 were divided
into 4 areas; Europe, North & Latin America, Asia & Oceania
and Africa & Middle East. Cities in North & Latin America and Africa& Middle East have recovered the most in relation to pre-COVID-19.
There is expected to be a 90% increase in flight frequencies in December
2022 compared to the same month in 2019. Europe will also see a
gradual recovery with up to 87% of flight frequencies returning. Asia
& Oceania is by far the slowest to recover, with less than 50% expected
to return until after October 2022. Many cities in China and other
Asian countries are still under strict travel restrictions during 2022.

EUROPE (17 CITIES)対象 48 都市をヨーロッパ、アメリカ、アジア・オセアニア、アフリカ・

中東の 4 つのエリアに分けて、2019 年と 2022 年のそれぞれの航空便の運行頻度（フライト頻度）を示した。COVID -19 前と比べて回 復の度 合いが大きいのがアメリカ、アフリカ・中東の都市であり、2022 年の 12 月には 2019 年の同月の 90% 以上の回復が見込まれている。

ヨーロッパでも徐々に回復率が上昇していき、最大で 87 % のフライト
頻度が戻ってくることがわかる。一方で、アジアの回復は大きく遅れて

おり、10 月を過ぎるまでは 50 % にも満たない。中国をはじめとしたア

ジアの都市の多くは 2022 年が始まってからも厳しい渡航規制が続いていることがうかがえる。

NORTH AMERICA & LATIN AMERICA

Flight Frequencies

2019

2022

600,000

Flight Frequencies

120,000

300,000

75%

78%

79%

79%

80%

82%

86%
87%

87%

80,000

66%
57%

59%

JAN

FEB

76%

40,000

0

77%

81%

88%

94%

86%

91%

91%

JUL

AUG

96%

97%

92%

SEP

OCT

NOV

92%

0
MAR

APR

MAY

JUN

JUL

AUG

SEP

OCT

NOV

DEC

ASIA & OCEANIA (15 CITIES)

JAN

FEB

MAR

APR

MAY

JUN

DEC

AFRICA & MIDDLE EAST (5 CITIES)Flight Frequencies

2019

2022

Flight Frequencies

300,000

120,000

200,000

80,00061%

100,000

0

2022

160,000

450,000

150,000

2019

17%

16%

17%

20%

JAN

FEB

MAR

APR

23%

26%

MAY

JUN

30%

34%

40%

80%

64%

60%

40,000

46%

2019

65%

73%

MAR

APR

77%

81%

MAY

JUN

81%

84%

87%

2022

96%

95%

NOV

DEC

59%

0
JUL

AUG

SEP

OCT

NOV

DEC

JAN

FEB

JUL

AUG

SEP

OCT

Dotted lines indicate numbers based on operational plan as of July 2022 / 点線は 2022 年 7 月時点の運行計画に基づく数を示す

Special Article

21

Recovery of International Airline Seats in 2022 │ 国際線航空便の座席数の回復状況（ 2022 年）

下T

he graph below shows the total number of seats on flights toand from the 48 target cities in 2019 and 2022. The blue graphon the left shows the number of seats for Low-Cost Carriers (LCCs),
which are often used for sightseeing purposes. In contrast, the redgraph on the right side shows the number of seats of FSCs (FullService Carriers), i.e., flights offering conventional passenger service,
which are often used for business purposes. The cities located at the
top of the graph indicate cities with higher rates of recovery in total
number of seats. In FSC, no cities have exceeded their pre- COVID-19
levels. On the other hand, some cities have shown an increase in thenumber of seats in LCC compared to before COVID-19 levels. Parisand Dubai, for example, show growth in LCC service.
LCC Recover

図は、2019 年と 2022 年において、対象 48 都市を往 来した航空便の座席数を合計したグラフである。左側の青色のグラフ

は LCC（ Low-Cost Carrier ）の座席数を示しており、観光目的の移動で使用されることが多い。それに対して、右側の赤色のグラフは FSC（ FullService Carrier ）の座席数、すなわち従来型の旅客サービスを提供している航空便を示しており、ビジネス目的の利用が多い。グラフの上に位置 する都 市ほど、合 計の座 席 数の回 復 率が高い都 市を示している。

FSC では、COVID-19 流行前の水準を超えた都市はない。一方で、パリやドバイでは、COVID-19 流行前よりも LCC の座席数が増えていることから、これらの都市では LCC の市場が成長していることがうかが
える。

100%

100%

Cairo

213%

Istanbul

97%

108%

Washington, DC

92%

Dublin

101%

112%

86%

Paris

81%
97%

Geneva79%

90%

New York

86%

89%

Boston

85%

Milan

102%

68%

Amsterdam

87%
102%
113%

84%

Brussels

75%

Dubai

77%

Madrid74%

85%

Mumbai

140%

68%

85%

London

77%

83%

Barcelona74%

Tel Aviv

72%

105%
51%
61%
77%
62%
82%
62%
256%
78%

Frankfurt

80%

Sao Paulo

78%

Vienna77%

Zurich78%

Copenhagen

72%

San Francisco

74%

Toronto73%

Stockholm

70%

Los Angeles

73%

Vancouver

66%

65%

Helsinki

66%

62%

Berlin

61%
204%

72%

Johannesburg

108%
43%
51%
56%

58%

Sydney54%

Singapore

52%

Melbourne

48%

Buenos Aires

18%

52%

Jakarta

45%

24%

Tokyo

41%

29%

Kuala Lumpur

38%

46%

Taipei

9%

40%

Seoul

37%

29%

Bangkok34%

27%

Hong Kong

19%

Moscow

54%

120,000,000

83%

ChicagoMexico City

60%
97%

Number of Airline Seats

96%

105%

120%

17%

Fukuoka

12%

Osaka

5%

Shanghai

4%

Beijing

60,000,000

20,000,000

0LCC 2022

30%
23%
27%
20%
16%
9%

0

2019

FSC Recover

20,000,000

FSC 2022

60,000,000

120,000,000

Special Article

22

LondonFlight Frequencies

Paris

AmsterdamDubai

New York

Singapore

100,000

WHO classified COVID-19 as a pandemic.
WHO 新型コロナ「パンデミック」表明。

90,000Dubai reopened to foreign tourists with
Conditions. Some EU countries eased
travel restrictions. U.S. records world's
highest number of infected people.
EU
ドバイ、外国人観光客に条件付きで再開。
諸国の一部で渡航制限を緩和。
アメリカ、感染者数世界最多を記録。

80,00070,000

Coronavirus vaccine approved
and vaccina tion begins. New
variant of the coronavirus was
discovered.
新型コロナウイルスワクチン承認・接種開始。
変異種が発見される。

60,00050,00040,00030,00020,00010,000

2
-1

1

20
20

20

20

-1

0
-1

9
20

20

-0

8

20
20

20

20

-0

7
-0

6
20

20

-0

5

20
20

20

20

-0

4
-0

3
20

20

-0

2

20
20

20

20

-0

1
-0

2
20

20

-1

1

19
20

20

19

-1

0
-1

9
20

19

-0

8

19
20

20

19

-0

7
-0

6
20

19

-0

5

19
20

20

19

-0

4
-0

3
20

19

-0

2

19

-0
20

19
20

20

19

-0

1

0

Increase/decrease in international flight frequency by month from 2019 to 2022B

y tracing the changes in international flight frequencies of
GPCI target cities since 2019, the responses and strategies of thecities and their countries to COVID-19 at that time can be analyzed.
Dubai was the first city to resume welcoming international visitorsin July 2020, and the postponed international exposition was heldin October 2021. European cities saw a temporary increase in flightfrequency in the summer of 2020 when travel restrictions were easedin EU countries, but the subsequent spread of the disease has led toa decline again. Cities in the U.S. and Asia did not see a significant
recovery during 2020. Only measures to promote domestic travel,such as Japan’s “Go to Travel” program, were implemented.
Although vaccination began in December 2021, the spread ofmutant strains did not cause an immediate recovery in air travel.

International flights gradually increased after digital COVID certificates began operating in the EU in the summer of 2021, andalthough there was a temporary drop due to the Omicron outbreak,by the spring of 2022 the number of flights to the United States andEurope had increased. In the spring of 2022, a significant recovery
in flight frequency was observed in European and U.S. cities. In
Asia, on the other hand, there was no significant recovery in 2022,
and the return of flight frequencies in Singapore, Hong Kong, andTokyo was slower than in the U.S. and European cities. In Shanghai,
little recovery is expected during 2022 due to the implementation of
lockdowns. Moscow, beyond the impact of COVID-19, is likely to
be significantly impacted by the reduction in flight operations dueto the war with Ukraine.

Special Article

23*Legend shows cities with the most frequent flights as of December 2022 , from left to right / 凡例は 2022 年 12 月時点でフライト頻度が多い都市の順に左から記載

Hong Kong

Tokyo

ShanghaiMoscow

Sao Paulo

SydneyFlight Frequencies

100,000

Star ting in Europe, countries are easing
immigration restrictions.Shanghai puts whole
city on lockdown as infection cases surge.
欧州を皮切りに、各国が入国規制を緩和。上海では感染者の急増にともない、
ロックダウン開始。

90,00080,000Omicron variant spreaded rapidly worldwide.
オミクロン株が全世界で急速に拡大。

70,000
Vaccinations were progressing inmany countries.The EU Digital
CO VID Cer tifica te Regula tionentered into application.
各国でワクチンの接種が進む。EU
でデジタル COVID 証明書運用開始。

60,00050,00040,00030,00020,00010,000

2
20

22

-1

1
-1

0
20

22

-1

9

22
20

20

22

-0

8
-0

7
20

22

-0

6

22
20

20

22

-0

5
-0

4
20

22

-0

3

22
20

20

22

-0

2
-0

1
20

22

-0

2

22
20

20

21

-1

1
-1

0
20

21

-1

9

21
20

21

-0

8
20

21

-0
20

21
20

-0

7

6
-0

5
20

21

-0

4
20

21

-0

3
20

21

-0

2

21

-0
20

21
20

20

21

-0

1

0

2019 年〜 2022 年の月別の国際線フライト頻度の増減

20

19 年以降、GPCI の対象都市の国際線のフライト頻度の変化のの、2022 年の春には欧米の都市においてフライト頻度の大きな回復

する対応と戦略が分析できる。ドバイは、2020 年 7 月から最も早く外れず、シンガポール、香港、東京におけるフライト頻度の戻りは欧米都をたどることで、その時々の都市および国の COVID -19 に対国人観光客の受け入れを再開した都市であり、国際博覧会も延期をしたものの、2021 年 10 月に開 催にいたった。ヨーロッパの都 市 では、2020 年の夏に EU 諸国での渡航制限を緩和したことで、一時的にフライト頻度が増えたが、その後の感染拡大を受け、再び減少に転じている。

が見られた。一方で、アジアでは 2022 年を迎えても大きな回復は見ら市と比べて鈍い。上海では、ロックダウンの実施により、2022 年中の回復はほとんど見込まれていない。モスクワは、COVID -19 はもちろんのこと、ロシアによるウクライナへの軍事侵攻の影響で、航空便の運行が大きく減少していると考えられる。

アメリカやアジアの都市は、2020 年の間は大きな回復はみられず、日本の “GO TO Travel ” のような国内の移動を促進する施策にとどまった。

2021 年 12 月からワクチンの接種が開始されたものの、変異株の感染

拡 大により航 空 便 のフライト頻 度 の回 復はすぐには起きなかった。

2021 年の夏、EU でデジタル COVID 証明書の運用が始まってから、徐々に国際便の運航が増え、オミクロン株の流行で一時的に落ち込んだもDotted lines indicate numbers based on operational plan as of July 2022 / 点線は 2022 年 7 月時点の運行計画に基づく数を示す

Definitions

24

Definition
定義

1

Nominal GDP
GDP

Nominal GDP of the target city. (The data year selected is that in which all cities can be compared in the same year).
対象都市の名目 GDP（全都市を同じ年次で比較可能な年次値を採用）。

2

GDP per Capita
1 人あたり GDP

Nominal GDP per capita of the target city (The data year selected is that in which all cities can be compared in the same year).
対象都市の人口 1 人あたりの名目 GDP。
（全都市を同じ年次で比較可能な年次値を採用）。

3

GDP Growth Rate
GDP 成長率

Compound Annual Growth Rate (CAGR) of real GDP for the target city for the last 5 years.(The data year selected is thatin which all cities can be compared in the same year).
対象都市における実質 GDP の直近 5 年間の年平均成長率。
（全都市を同じ年次で比較可能な年次値を採用）。

4

Economic Freedom
経済自由度

Score of the country of the target city in the Heritage Foundationʼs "Index of Economic Freedom".
Heritage Foundation の "Index of Economic Freedom" における対象都市が属する国のスコア。

5

Stock Market Capitalization
証券取引所の株式時価総額

Aggregate domestic market capitalization for the stock exchanges located in the target city from World Federation of
Exchanges' "Domestic Market Capitalization".
World Federation of Exchanges の "Domestic Market Capitalization" における対象都市に立地する取引所の国内時価総額。

6

World's Top 500 Companies
世界トップ 500 企業

Total score (determined by revenue) of companies located in the target city that feature in Fortune's "Fortune Global 500 ".
Fortune の "Fortune Global 500 " でランクインした企業のうち、対象都市に立地する企業を総売上高に応じて点数化したスコア。

7

Total Employment
従業者数

Total employment in the target city.
対象都市の従業者数。

8

Employees in
Business Support Services
ビジネスサポート人材の多さ

Percentage of employees in the target city working in industries such as finance, insurance services, real estate services,
professional services, business services, and science and technology services.
対象都市におけるビジネスサポート業種（金融、保険、不動産、事務、科学技術などの各種サービス業）の従業者数の対象都市の従業者数
に対する割合。

9

Wage Level
賃金水準の高さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 )Wage level (gross annual salary, with New York indexed as 100 ) of
the target city given in UBS' "Prices and Earnings", ( 2 ) Value of "Average Monthly Net Salary (After Tax)" for the target city
in Numbeo's "Cost of Living".
以下のデータを指数化したものの平均値：① UBS の "Prices and Earnings" における対象都市の賃金水準（税引後の年間総収入）のニ
ューヨークを 100 としたときの値、② Numbeo の "Cost of Living" における対象都市の平均月給（税引後）。

10Availability of
Skilled Human Resources
優秀な人材確保の容易性

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Average of the 8 indicators of the country of the target city related
to the ease of securing human resources in INSEAD's "Global Talent Competitiveness Index", ( 2 ) Average of the 2indicators of the target city related to the ease of securing human resources in INSEAD's "Global Talent CompetitivenessIndex - City and Regions", ( 3 ) Score of the target city in EF Education First's "English Proficiency Index".
以下のデータを指数化したものの平均値：① INSEAD の "Global Talent Competitiveness Index" における対象都市が属する国の優秀な人材確保の容易性に関する 8 指標の平均スコア、② INSEAD の "Global Talent Competitiveness Index - City and Regions" における対象都市の優秀な人材確保の容易性に関する 2 指標の平均スコア、③ EF Education First の "English Proficiency Index" における対
象都市の英語能力スコア。

11

Variety of Workplace Options
ワークプレイス充実度

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of coworking facilities located in target cities according to
Coworker.com, ( 2 ) Fixed broadband speeds produced by Speedtest.net by Ookla.
以下のデータを指数化したものの平均値：① Coworker.com に掲載されている対象都市のコワーキング施設数、② Ookla が提供する
Speedtest.net に掲載されている対象都市の固定ブロードバンドの通信速度。

12Corporate Tax Rate
法人税率の低さ

Corporate tax rate for the target city or the country of the target city in KPMG's "Corporate Tax Rates Table".
KPMG の "Corporate Tax Rates Table" における対象都市もしくは対象都市が属する国の法人税率。

13

Political, Economic andBusiness Risk
政治・経済・商機のリスクの低さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Average of the 10 indicators related to ease of doing business forthe target city or the country of the target city in the World Bank's "Doing Business", ( 2 ) Moodyʼs long-term credit rating
for the country risk ceiling of foreign currency for the country of the target city.
以下のデータを指数化したものの平均値：① World Bank の "Doing Business" における対象都市もしくは対象都市が属する国のビジネ
スの容易性に関する 10 指標の平均スコア、② Moody's による対象都市が属する国の外貨建カントリーシーリングの長期格付け。

14

Number of Researchers
研究者数

Number of researchers in the target city estimated pro rata from the number of employees in the country and target city in
the UNESCO Institute of Statistics' "UIS Statistics".
UNESCO Institute of Statistics の "UIS Statistics" における対象都市が属する国の研究者数を国と対象都市の従業者数の比率で按分して推計した人数。

15

World's Top Universities
世界トップ大学

Ranking score determined from the rank of universities located within 50 km of the center of the target city that are in the
top 1000 of Times Higher Educationʼs "World University Rankings".
Times Higher Education の "World University Rankings" で 1000 位以内にランクインした大学のうち、対象都市の中心点から 50 km
圏内に所在する大学を順位に応じて点数化したスコア。

16

Research andDevelopment Expenditure
研究開発費

Research and development expenditure in the country of the target city estimated pro rata from the number of employees
in the country and target city listed under the UNESCO Institute of Statistics' "UIS Statistics".
UNESCO Institute of Statistics の "UIS Statistics" における対象都市が属する国の研究開発費を国と対象都市の従業者数の比率で按分して推計した額。

17

Number ofInternational Students
留学生数

Number of international students attending universities estimated from the number of students and the percentage ofinternational students of each university located within 50 km of the city center of the target city that are in the top 1000 ofTimes Higher Education's "World University Rankings".
Times Higher Education の "World University Rankings" で 1000 位以内にランクインした大学のうち、対象都市の中心点から 50 km
圏内に所在する大学の生徒数と留学生割合から推計した対象都市における留学生数。

18

Academic Performance
学力の高さ

Average score of all subjects for the country of the target city in the OECDʼs "Programme for International Student Assessment (PISA)".
OECD の "Programme for International Student Assessment (PISA)" における対象都市が属する国の全科目平均得点。

19

Number of Patents
特許登録件数

Number of registered patents estimated pro rata from the number of employees in the country and target city based on
averages for the last 10 years from World Intellectual Property Organization's "WIPO IP Statistics Data Center".
World Intellectual Property Organization の "WIPO IP Statistics Data Center" における対象都市が属する国の特許登録数の直近
10 年間の平均値を国と対象都市の従業者数の比率で按分して推計した数。

市場の規模

Economy経済

Indicator
指標

MarketAttractivenessIndicator
Group
指標
グループ

Market Size

Function
分野

ID

市場の魅力

Economic Vitality

経済集積

Human Capital

人的集積

Business Environment

ビジネス環境Ease of Doing Business

ビジネスの容易性

Academic Resources

研究 集積

R&D

研究・開発

Research Environment

研 究環 境Innovation

イノベーション

Definitions

Function
分野

Indicator
Group
指標
グループ

25
Q … Indicators using questionnaires
アンケート結果を用いている指標

Innovation

イノベーション

R&D

研究・開発

Trendsetting Potential

発信力

Cultural Interaction

文化・交流Tourism Resources

観光 資源

Indicator
指標

Definition
定義

20

Winners of Prizes in Scienceand Technology
主要科学技術賞受賞者数

Total points awarded to the target city for number of recipients within the last 20 years of the ma jor science andtechnology-related awards (Nobel Prize, Balzan Prize, Crafoord Prize, Nevanlinna Prize, and Fields Medal) based on theuniversity or research institute (located within 50 km of the city center) with which they were affiliated at the time ofreceiving the award. Points are weighted based on the year in which the prize was awarded.
主要科学技術賞（ノーベル賞、バルザン賞、クラフォード賞、ネヴァンリンナ賞、フィールズ賞）の直近 20 年間の受賞者のうち、受賞当時の在籍機関が対象都市の中心点から 50 km 圏内に所在する受賞者を受賞経年数に応じて点数化したスコア。

21

Number of Startups
スタートアップ数

The average number of startups founded in the target city in the last 3 years according to Crunchbase.
Crunchbase に掲載されている対象都市で起業されたスタートアップ数の直近 3 年間の平均値。

22

Number ofInternational Conferences
国際コンベンション件数

Number of international conferences held in the target city listed in the Union of International Associations' "Yearbook ofInternational Organizations".
Union of International Associations の "Yearbook of International Organizations" における対象都市で開催された国際会議件数。

23

Number of Cultural Events
文化イベント開催件数

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of points awarded to the target city for hosting global
events such as the Olympics, World Expositions, and FIFA World Cups in the last 20 years according to their size and year
in which they were hosted, ( 2 ) Average number of events held in the target city in the last 3 years listed in Columbus Travel
Media's "World Travel Guide".
以下のデータを指数化したものの平均値：①世界的な文化イベント（オリンピック、万国博覧会、FIFA ワールドカップ）のうち、直近 20 年間に対象都市で開催されたイベントを規模および開催経年数に応じて点数化したスコア、② Columbus Travel Media の "World Travel
Guide" における対象都市で開催された文化イベント数の直近 3 年間の平均値。

24

Cultural Content Export Value
コンテンツ輸出額

Average of the indexed values of the following data (weighted 1 : 2 ): ( 1 ) Export value of Printed Books and Optical Mediaestimated pro rata from the proportion of GDP for the country and target city according to the International Trade Center's"International Trade Statistics", ( 2 ) Export value of Audiovisual and Related Services estimated pro rata from the proportionof GDP for the country and target city according to the International Trade Center's "International Trade Statistics".
以下のデータを指数化したものを 1: 2 で重み付けした平均値：① International Trade Center の "International Trade Statistics" における対象都市が属する国の書籍および光学メディアの国別輸出額を国と対象都市の GDP の比率で按分して推計した額、② International
Trade Center の "International Trade Statistics" における対象都市が属する国の視聴覚および関連サービスの国別輸出額を国と対象
都市の GDP の比率で按分して推計した額。

25

Art Market Environment
アート市場環境

Average of the indexed values of the following data: ( 1) Score determined by the rank of contemporary artists based in thetarget city from the living artists ranked according to total sales over a period of one year in Artprice.com's "Top 500
artists by auction turnover", ( 2 ) Number of art galleries listed in Artnet.com's "Gallery Network", ( 3 ) Number of artworks
seached by "Artwork Location" listed on Artsy.net
以下のデータを指数化したものの平均値：① Artprice.com の "Top 500 artists by auction turnover" にランクインした対象都市を活動拠点としている作家 ( 存命 ) を順位に応じて点数化したスコア、② Artnet.com の "Gallery Network" に掲載されている対象都市のギャラ
リー数、③ Artsy.net の「作品所在地」で検索された作品数

26

Tourist Attractions
観光地の充実度

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of tourist attractions listed in TripAdvisor with more than
100 reviews and located within 10 km of the center of the target city, ( 2 ) Number of days required for a foreign visitor tovisit the major tourist attractions in the target city according to the Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① TripAdvisor に掲載されている対象都市の中心点から10km 圏内に所在する観光スポット数（レビュー数 100 以上）、②居住者アンケートより、外国人訪問者が対象都市の主な観光スポットを回るのに要する日数。

27

Proximity toWorld Heritage Sites
世界遺産への近接性

Total points awarded based on the size and type of UNESCO World Heritage Sites located within 100 km of the center of
the target city.
UNESCO によるユネスコ世界遺産のうち、対象都市の中心点から 100 km 圏内に所在する世界遺産を種別および面積に応じて点数化し
たスコア。

28

Nightlife Options
ナイトライフ充実度

Average of the indexed values of the following data: ( 1) Number of nightlife attractions listed in TripAdvisor with more than
10 reviews, ( 2 ) Influence level of nightlife spots as a major reason for visiting the target city according to the Resident
Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① TripAdvisor に掲載されている対象都市のナイトライフスポット数 ( レビュー数 10 以上 )、②
居住者アンケートより、観光客がナイトライフスポットを対象都市の訪問の目的として感じている度合い。

29

Number of Theaters
劇場・コンサートホール数

Average of the following values: ( 1 ) Number of theaters and concert halls listed in TripAdvisor, ( 2 ) Number of theaters andconcert halls listed in OpenStreetMap located within 10 km of the center of the target city.
以下のデータの平均値：① TripAdvisor に掲載されている対象都市の劇場・コンサートホール数、② OpenStreetMap に掲載されている対象都市の中心点から 10 km 圏内に所在する劇場・コンサートホール数。

30

Number of Museums
美術館・博物館数

Number of museums listed in De Gruyter Saur's "Museums of the World".
De Gruyter Saur の "Museums of the World" に掲載されている対象都市の美術館・博物館数。

31

Number of Stadiums
スタジアム数

Number of stadiums listed in World Stadiums with a capacity of more than 10 , 000 people. Stadiums for universities andother educational facilities are excluded.
。
World Stadiums に掲載されている対象都市のスタジアム数（収容人数 10 , 000 人以上、大学など教育施設構内のスタジアムは除く）

32

Number of Hotel Rooms
ホテル客室数

Total number of hotel rooms located within 10 km of the city center displayed on Hotels.com.
Hotels.com に掲載されている対象都市の中心点から 10 km 圏内に所在するホテルの総客室数。

33

Number of Luxury Hotel Rooms
ハイクラスホテル客室数

Total number of 5 star hotel rooms located within 10 km of the city center displayed on Hotels.com.
Hotels.com に掲載されている対象都市の中心点から 10 km 圏内に所在する 5 つ星ホテルの総客室数。

34

Attractiveness of
Shopping Options
買物の魅力

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) The total value of ratings for all shops & malls located in the target
city as listed on TripAdvisor, ( 2 ) Influence level of shopping as a major reason for visiting the target city according to the
Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① TripAdvisor に掲載されている対象都市のショップ・モールの 5 段階評価の数字の合算値、②居住者アンケートより、観光客が買物の魅力を対象都市の訪問の目的として感じている度合い。

Attractiveness of
Dining Options
食事の魅力

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of restaurants located within 10 km from the city center inthe target city in La Liste's "World's Top 1000 Restaurants", ( 2 ) Influence level of cuisine or dining as a major reason for
visiting the target city according to the Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① La Liste の "World's Top 1000 Restaurants" でランクインしたレストランのうち、対象都市の中心点から 10 km 圏内に所在するレストラン数、②居住者アンケートより、観光客が食事の魅力を対象都市の訪問の目的として感じている度合い。

ID

Q

Q

Cultural Facilities

文 化 施設Visitor Amenities

受入環 境

Q

35
Q

Definitions

26

Function
分野

Indicator
Group
指標
グループ

International
Interaction

外国 人 受 入 実 績CulturalInteraction

文化・交流Working Environment

就 業環 境Livability

居住Indicator
指標

Definition
定義

36

Number of Foreign Residents
外国人居住者数

Number of registered foreign people or residents without citizenship in the country of the target city.
対象都市の外国人居住者数もしくは市民権を持たない居住者数。

37

Number of Foreign Visitors
外国人訪問者数

Annual number of foreign visitors to the target city. (The data year selected is that in which all cities can be compared in
the same year).
対象都市を 1 年間に訪問した外国人訪問者数 ( 全都市を同じ年次で比較可能な年次値を採用 )。

38

Total Unemployment Rate
完全失業率の低さ

Total unemployment rate in the target city.
対象都市の完全失業率。

39

Total Working Hours per Capita
1 人あたりの総労働時間の短さ

Annual working hours per person for the target city.
対象都市の 1 人あたりの年間総労働時間。

40

Workstyle Flexibility
働き方の柔軟性

Ease of working flexibly at the workplace in the target city according to the Resident Questionnaire.
居住者アンケートより、対象都市における職場での働き方の柔軟性の度合い。

41

Housing Rent
住宅賃料水準の低さ

Average rent for 1 - and 3 -bedroom apartments located in the target city center and outside of the center in Numbeo's"Cost of Living".
Numbeo の "Cost of Living" における、対象都市の中心部と中心部以外に位置する 1 ベッドルームおよび 3 ベッドルームのアパートの平
均家賃。

42

Price Level
物価水準の低さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Indexed scores based on the prices of 4 items (Food , Clothes,Transportation, Personal Care) in Expatistan.com, ( 2 ) Prices excl. Rent (with New York indexed as 100 ) given in UBS'
"Prices and Earnings".
以下のデータを指数化したものの平均値：① Expatistan.com における 4 項目
（食料品、衣類、交通、日用品）の価格をもとに算出したスコア、② UBS の "Prices and Earnings" における対象都市の物価（住宅賃料を除く）のニューヨークを 100 としたときの値。

43

Number of Murders
殺人件数の少なさ

Number of murders (acknowledged) per year per population of one million in the target city.
対象都市の人口 100 万人あたりの年間殺人事件発生（認知）件数。

44

Economic Risk of Natural Disaster
自然災害の経済的リスクの少なさ

Share of Average Annual GDP for "GDP at Risk" in Lloyd's "Lloyd's City Risk Index".
Lloyd's の "Lloyd's City Risk Index" における対象都市の GDP リスク量の対平均年間 GDP 比。

45

Life Expectancy
平均寿命

Average life expectancy for the countr y of the target city listed in the World Health Organization's "World Health
Statistics".
World Health Organization の "World Health Statistics" における対象都市が属する国の平均寿命。

46

Social Freedom and Equality
社会の自由度・平等さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Score for the country of the target city listed in Transparency
International's "Corruption Perceptions Index", ( 2 ) Score for the country of the target city listed in Freedom House's"Freedom in the World", ( 3 ) Score for the country of the target city listed in Reporters without Borders' "World Press
Freedom Index", ( 4 ) Score for the country of the target city listed in World Economic Forum's "Global Gender Gap
Report".
以下のデータを指数化したものの平均値：① Transparency International の "Corruption Perceptions Index" における対象都市が属する国のスコア、② Freedom House の "Freedom in the World" における対象都市が属する国のスコア、③ Reporter without Bordersの "World Press Freedom Index" における対象都市が属する国のスコア、④ World Economic Forum の "Global Gender Gap
Report" における対象都市が属する国のスコア。

47

Risk to Mental Healthメンタルヘルス水準

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Total value of the indexed score YLDs (the number of years lost
due to illness or disorder) based only on acquired mental illnesses for the country of the target city listed in the World
Health Organization's "Global Health Estimates", ( 2 ) Suicide rates per 100 , 000 population for the country of the target cityin the World Health Organization's "Global Health Observatory".
以下のデータを指数化したものの平均値：① World Health Organization の "Global Health Estimates" における対象都市が属する国の後天的な精神疾患による障害共存年数（病的状態、障害により失われた年数）、② World Health Organization の "Global Health
Observatory" における対象都市が属する国の人口 10 万人あたりの自殺者数。

48

Number of Medical Doctors
医師数

Number of medical doctors per one million people estimated pro rata from the number of employees in the country andtarget city based on the average number of medical doctors in the country listed in the OECD's "Health Statistics" and theWHO's "Global Health Observatory".
OECD の "Health Statistics" および WHO の "Global Health Observatory" における対象都市が属する国の医師数の平均値を国と対象
都市の従業者数の比率で按分して推計した人口 100 万人あたりの医師数。

49

ICT Readiness
ICT 環境の充実度

Indexed score of the 34 indicators of the country of the target city related to ICT infrastructure for resident, business, andgovernment services in the Portulans Institute's "Networked Readiness Index 2020 ".
Portulans Institute の "Networked Readiness Index 2020 " における対象都市が属する国の個人、ビジネス、行政サービスにおけるICT 環境に関する 34 指標を同調査と同じ方法で指数化した値。

50

Number of Retail Shops
小売店舗の多さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of retail shops listed in OpenStreetMap located within
10 km of the center of the target city, ( 2 ) Number of retail shops located within a 10 -minute walk in the target city according
to the Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① OpenStreetMap に掲載されている対象都市の中心点から 10km 圏内に所在する小売店舗数、②居住者アンケートより、対象都市で徒歩 10 分圏内に所在する小売店舗数。

Number of Restaurants
飲食店の多さAverage of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of restaurants listed in OpenStreetMap located within
10 km of the center of the target city, ( 2 ) Number of restaurants located within a 10 -minute walk in the target city according
to the Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化したものの平均値：① OpenStreetMap に掲載されている対象都市の中心点から10km 圏内に所在するレストラン数、②居住者アンケートより、対象都市で徒歩 10 分圏内に所在するレストラン数。

Commitment to Climate Action
環境への取り組み

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Number of commitments for the target city based on data from theUnited Nations Framework Convention on Climate Change's "Non-state Actor Zone for Climate Action (NAZCA)", ( 2 )Percentage of GHG emissions reduction target of the target city divided by the number of years from the baseline year to
the target year.
以下のデータを指数化したものの平均値：① United Nations Framework Convention on Climate Change ( 気候変動に関する国際連合枠組条約 ) による "Non-state Actor Zone for Climate Action (NAZCA)" に掲載されている対象都市のアクション数、②対象都市の温室効果ガス排出削減目標を基準年から目標年までの年数で除した 1 年あたりの削減目標率。

ID

Q

Cost of Living

居住コスト

Security and
Safety安全・安心

Well-Being

生活 良 好 性

Ease of Living

生活 利 便 性Q

51Q

Sustainability

持 続可 能 性

Environment

環境52

Definitions

Function
分野

Indicator
Group
指標
グループ

27
Q … Indicators using questionnaires
アンケート結果を用いている指標

Sustainability

持 続可 能 性

Environment

環境

Air Quality and Comfort

空 気環 境Urban Environment

都 市環 境Indicator
指標

Definition
定義

53

Renewable Energy Rate
再生可能エネルギー比率

Percentage of renewable energy supply used versus the total primary energy supply for the country of the target city
listed in the International Energy Agency's "IEA Atlas of Energy".
International Energy Agency の "IEA Atlas of Energy" における対象都市が属する国の総一次エネルギー供給量に対する再生可能エ
ネルギーの供給量の比率。

54

Waste Recycle Rate
リサイクル率Average percentage of municipal waste generated that is recycled in the country of the target city listed in the OECD's"Environment Statistics" and the United Nations Statistics Division's "Environmental Indicators".
OECD の "Environment Statistics" および United Nations Statistics Division の "Environmental Indicators" における対象都市が属する国の一般ごみのリサイクル率の平均値。

55

CO 2 Emissions per Capita
1 人あたりの CO 2 排出量の少なさ

Volume of CO 2 emissions estimated pro rata from the proportion of GDP for the country and target city in the International
Energy Agency's "CO 2 Emissions from Fuel Combustion" divided by the city's population.
International Energy Agency の "CO 2 Emissions from Fuel Combustion" における対象都市が属する国の CO 2 排出量を国と対象都
市の GDP の比率で按分して推計した、対象都市 1 人あたりの CO 2 排出量。

56

Air Quality
空気のきれいさ

Annual mean PM 2 . 5 concentrations in target cities from IQAir's "World's most polluted cities (PM 2 . 5 )".
IQAir の "World's most polluted cities（ PM 2 . 5 ）" における対象都市の PM 2 . 5 の年間平均濃度。

57

Comfort Level of Temperature
気温の快適性3 -year average amount by which the target cityʼs apparent temperature, calculated from weather data from Raspisaniye
Pogodi Ltd.'s "Weather in the World", deviates from the ideal temperature range ( 15 - 25℃ ).
Raspisaniye Pogodi Ltd. の "Weather in the World" に掲載されている対象都市の直近 3 年間の気象データから算出した体感温度の快
適な温度（ 15 〜 25℃）からの乖離度を集計した値。

58

Water Quality
水質の良好性Score of "Water Quality" for the target city in Numbeo's "Pollution".
Numbeo の "Pollution" における対象都市の "Water Quality" のスコア。

59

Urban Greenery
緑地の充実度Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Score of "Quality of Green and Parks" for the target city in
Numbeo's "Pollution", ( 2 ) Green Coverage Proportion for the target city according to estimates based on values obtained
from satelite imagery.
以下のデータを指数化したものの平均値：① Numbeo の "Pollution" における対象都市の "Quality of Green and Parks" のスコア、②衛星画像をもとに推計した対象都市における緑被率。

60

Satisfaction with
Urban Cleanliness
都市空間の清潔さ

Cleanliness of streets and outdoor spaces in the target city according to the Resident Questionnaire.
居住者アンケートより、対象都市の街路や屋外空間が清潔に保たれているかどうかの度合い。

61

Cities with
Direct International Flights
国際線直行便就航都市数

Number of cities from which direct, regular service passenger flights depart or arrive at the target city's airports cited in
the OAG's "Schedule Analyser".
OAG の "Schedule Analyser" における対象都市を出発地もしくは到着地とする航空旅客便（定期便、直行便のみ）の輸送実績を有する
都市数。

62

International Freight Flows
国際貨物流通規模

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Port freight of the target city cited in the American Journal ofTransportation's "AJOTʼs Top 100 Containerports A to Z", ( 2 ) Amount of international air freight moving through the target
city's airports cited in the Airports Council International's "Annual Traffic Data".
以下のデータを指数化したものの平均値：① American Journal of Transportation の "AJOT ʼs Top 100 Containerports A to Z" における対象都市の港湾貨物量、② Airports Council International の "Annual Traffic Data" における対象都市の空港の航空国際貨物量。

63

Number of Air Passengers
国内・国際線旅客数

Total annual number of arriving/departing passengers at the target city's airports.
対象都市の空港の国内線・国際線の合計年間旅客数。

64

Number of Arrivals andDepartures at Airports
航空機の発着回数

Total number of international and domestic arrivals and departures based on airline schedules at the target city's airports
according to OAG's "Schedule Analyser".
OAG の "Schedule Analyser" における対象都市の空港における航空会社の運航計画に基づいた国内線・国際線発着回数。

65

Station Density
駅密度

Density of train and tram stations listed in OpenStreetMap located within 10 km of the center of the target city.
OpenStreetMap に掲載されている対象都市の中心点から 10km 圏内に所在する鉄道とトラムの駅数（トラムは駅名が重複するものを除く）
を当該面積で除した密度。

66

Public Transportation Use
公共交通機関利用率

Ratio of public transportation use in the target city according to Numbeo's "Traffic".
Numbeo の "Traffic" における、対象都市の通勤・通学時の公共交通機関の利用者割合を公共交通機関、自動車、バイクの利用者割合の合計で除した割合。

67

Travel Time to Airports
空港アクセス時間の短さ

Minimum time required to travel from the target city's airports to the city center. If more than one airport exists, a weighted
average is calculated according to the number of passengers of each airport.
対象都市の空港から対象都市の中心点までの片道最短所要時間。複数の空港が存在する場合は各空港の全旅客数で加重平均を取った。

68

Commuting Time
通勤・通学時間の短さ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Time required for a one-way trip to work or school in the target
city according to Numbeo's "Traffic", ( 2 ) Time required for a one-way trip to work or school in the target city according to
the Resident Questionnaire.
以下のデータを指数化した値の平均値：① Numbeo の "Traffic" における対象都市で通勤・通学にかかる片道所要時間、②居住者アンケートより、対象都市で通勤・通学にかかる片道所要時間。

69

Traffic Congestion
渋滞の少なさCongestion level in percentage for each target city which compares the average additional travel time accrued due totraffic congestion according to TomTom's "Traffic Index".
TomTom の "Traffic Index" における、対象都市において非混雑時の交通状況と比較して混雑時に余分にかかる時間の割合。

70

Ease of Mobility
by Taxi or Bicycle
タクシー・自転車での移動のしやすさ

Average of the indexed values of the following data: ( 1 ) Taxi fare for a 5 km ride in the target city, ( 2 )Total score for thetarget city listed in Coya's "Bicycle Cities Index".
以下のデータを指数化したものの平均値：①対象都市を 5 km 走行した場合のタクシー運賃、② Coya の "Bicycle Cities Index" の Total
score の値。

ID

Q

International Network

国際ネットワーク

Accessibility

交通・アクセス

Air Transport Capacity

航空キャパシティ

Inner-City Transportation

都 市 内 交通

Transport Comfortability

移動の快適性Q

Global Power City Index 2022
世界の都市総合力ランキング 2022
概要版
December 2022
2022 年 12 月

Edited and Published by
Institute for Urban Strategies, The Mori Memorial Foundation
Norio Yamato, Yuko Hamada, Peter Dustan, Hiromi Jimbo, Isabelle Ward, Haruko Isogaya
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