地域内の最適移動ソリューション

対象分野

会社概要

株式会社 NTTドコモ＜URL ＞ https://www.nttdocomo.co.jp「AI 運行バス®」

最優秀賞
NTTドコモ株式会社

図 2 「オンデマンド乗合交通制御サービス」の概要

二次交通の課題をオンデマンドシステムで解決
ルートや時刻表に縛られない移動手段を提供

予約登録
Step ２

Step １
乗車予約

WEB/アプリ・公共交通の課題に向けた、最適コストの移動手段
・地域の施設や店舗と連携した集客サポート

テクノロジ・
デバイスキーワード

属性別人数分布
統計データ
AI運行バスデータ

応えきれない。かといって自由に乗りく方法が限られてしまう」「乗客が少降りできるタクシーは料金面で利用なくバス便が減ってきた」…。

者の負担や場合によっては自治体側

駅・空港・港と観光スポットや公共のコスト負担が大きい。

NTTドコモ 法人ビジネス本部 IoTビジネス部
コネクテッドカービジネス推進室
先進ビジネス推進担当課長 槇島章人氏

テッドカービジネス推進室 先進ビジネス推進担当課長の槇島章人氏は、通”をいかに充実させるか─。これの新しい地域交通方式として、N T T「全国各地で二次交通を充実し自立は、超高齢社会を迎えインバウンド対ドコモが 2019 年 4 月1日から本格提させるためのキーポイントは“コスト応も急がれる日本の大きな社会課題供を開始した MaaS（Mobility as a最適化”と“新たな収入源の獲得”での1つである。

Service）の取り組みが、オンデマンド

す。A I 運 行バスは、生 産 性の高 い

公共交通システム「A I 運行バス」であ新たな移動手段を提供する『高度型る。タクシーとバスの特徴を組み合わMaaS』および施設や店舗などと連携せた、限定されたエリアにおける予約型バスといえる。

オンデマンド乗合交通制御（高度化MaaS）
一般のバス

バス停B

運行エリア内で発生する出発地／バス停A
決まったルートを時刻表通りに乗
固定
ダイヤなし

行ルートを適時判断して指示する仕乗
利用者の希望に応じて、乗車ポイント→降車ポイントをオンデマンド型で走る

降乗

降・地域の移動サービスとしてコスト最適化と利便性アップ

施設・店舗集客サポート（サービス連携型MaaS）

・施設・店舗が集客手段として施設・店舗からの送客手数料・協賛金で原資を獲得
情報発信、クーポン発行

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移動予約

トに対し、A Iを使って最適な乗り合わせ＝最も効率的な配車・送迎順・走降実現

目的地の異なる多数の乗降リクエス

施設・店舗への訪問

運転席の端末で行先や乗客情報などを受信

AI移動需要予測

AI

車両が来たら乗車ポイントから乗車“運行100カ所”が当面の目標
多様な業種との連携にも注力
NTTドコモでは、2018 年度までに都心部から地域まで全国各所で実施

・最適運行経路・次の乗車が発生するまでの待機場所・必要車両台数

した AI 運行バスの実証実験で、延べ9 万人以上を輸送した。そして槇島氏
は、「路線／循環バスよりも輸送人数

図 3 「施設・店舗集客サポートサービス」の概要
個別施設詳細情報

クーポン

プロモーションと移動をシームレスに「ここに行く」ボタンの押下で配車予約

A I で予測する機能も開発し、実用化や乗車効率がよい例、観光エリアでを進めている。これによって運行ルー知名度の低い名所への訪問比率が上

トのさらなる最適化に加え、配車すべがった例、商業施設での来店者数、き車両の待機場所や台数も予測に基売上が伸びた例など、いずれの実験づいて決めることができる。

でも確かなニーズと提供価値の手応施設・店舗の情報提供と効率的な移動をセットで提供えをつかむことができました」と話す。
商用化後の導入実 績も順調に伸び、2020 年 1月末 時点、全 国 16カ所

一方の「施設・店舗集客サポート

で 有 料・無 料 の 運 行 サービスの 提

ホアプリ、Webブラウザ、電話から乗サービス」は、乗客を運行エリア内の供実績がある。総計で1日最大 16 台して新たなビジネスモデルを創出する車予約が可能。乗車人数、乗降場所、商業施設や観光施設などに輸送するの車両が約1000人の乗車予約に対『サービス連携型 MaaS』として、この乗車希望時刻を指定すると、その指とともに、施設側のサービスをM a a S応。利 用客 数は累計 25 万人を超え

2 つの要件に適うサービスを提供しま

定に基づき、A I が配車を決定して、プラットフォームとして統合し売上拡た。さらに地方自治体や交通事業者、す」と説明する。

車両情報や乗車予定時刻、降車予定大に結びつけるというもの。

DMO（Destination Management

リアルタイムな予約に合わせ最適な配車・ルートを算出時刻を利用者に通知する。
利用客情報や走行すべき乗車ポイ

施設側には発信情報管理用のポータルサイトを提供する。

Organization：当該地域の観光資源に精通し、地域と協同して観光地域作

ントの指示は車両の運転席に設置さ利用客向けアプリでは、行きたいりを行う法人）などから多数の問い合れたタブレット端末に表示される。

地域の施設・店舗などの情報閲覧ととわせも寄せられており、当面の目標としもに、目的地までのA I 運行バスの乗て 2020 年度末までに100 エリアでの車予約も行える。

導入を目指している。

組みを提供するもので、地方自治体や「 A I 運行バス」の活用によって具現交通事業者、地域観光の担い手など化されるサービスとしては、①オンデ槇島氏は、「予約が入っている乗降をメインターゲットとしている。

マンド乗合交通制御（高度型 MaaS）、ポイントを最適な順番で走行するこN T Tドコモでは 2015 年から移動②施設・店舗集客サポート（サービスとで効率的な移動が可能です。しか施設側の発信情報管理用ポータル

また、「施設・店舗集客サポートサーに関する課題解決にむけた技術・ビ連携型 MaaS）の 2 つの形態がある。

も乗合交通なので運行にかかるコスサイトでは、来訪者の統計情報など

ビス」への注力で地域経済活性化をジネス開発検討に着手。2017 年 3月

「オンデマンド乗合交通制御サートも抑えやすく、安価な運賃でサービが確認できるほか、利用客向けアプ強 力に後 押しする考え。槇島氏は、からは公立はこだて未来大学発のビス」は、サービス運営事業者が路線スを提供できます」と付け加える。

リへのクーポンやリアルタイム広告の「地域内には業種ごとに異なるサーテックベンチャーである未来シェアとバスのような固定ルート、時刻表を定N T Tドコモでは、携帯電話ネット配信も可能。また、先述したモバイルビスやシステムがあるので、移動手段協業してモビリティサービスプラットめることなく、運行エリア内に多数のワークの仕組みを利用して生成される空間統計とA I 技術による近未来のの提供という切り口でシステム連携・フォームの開発に取り組み、本サービ「乗降ポイント」を設置し、利用客から「モバイル空間統計」による属性別人地域内の性別や年齢層別の滞在者数データ連携すれば、利用者の利便性スの実現へと結びつけた。のリアルタイムな予約に応じた柔軟な数分布統計データを活用し、近未来や普段より人が多く集まるという予測向上とともに新たなビジネスモデルも配車・運行を行うもの。利用客はスマの移動需要（場所、時間、乗車人数）を情報も提供が予定されており、より最創出できる」と期待している。

同社の法人ビジネス本部 コネク

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サービス＆ソリューション部門

サービス＆ソリューション部門

このような問題を解決する自立型

図 1 「AI運行バス」
が提供する2 つのサービス形態

その他ビッグデータ（気象情報、施設情報など）

施設・店舗集客サポート例

施設、自宅との移動を支える“二次交

路線バスは個々人の都合・希望に数秒の計算によりリアルタイムに配車決定・指示

ユーザー部門ユーザー部門「車に乗れないと、病院や買物に行

車載タブレット
端末

適なタイミングでのクーポンや広告配信が行えるようになる。

乗車予定時刻確認AI

コールセンターで予約登録

AI、MaaS、クラウド、スマホアプリ

乗車AI運行バス
システム

TEL

DATA
活用領域・解決する課題

乗車Step ３