日本語概念辞書による特許作成
支援とイノベーション支援
独立行政法人情報通信研究機構
知識創成コミュニケーション研究センター
MASTARプロジェクト言語基盤グループ

風間PROFILE

独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニ
ケーション研究センター MASTARプロジェクト
言語基盤グループ 研究員。北陸先端科学技術大学
院大学情報科学研究科助教を経て2008年8月より現職。自然言語処理の研究に従事。

PROFILE

独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニケーシ
ョン研究センター MASTARプロジェクト 言語基盤グルー
プ 主任研究員。1997年京都大学にて日本学術振興会リサーチ・アソシエイト、1998年郵政省通信総合研究所入所を経て2008年より現職。自然言語処理の研究に従事。

PROFILE

独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニ
ケーション研究センター MASTARプロジェクト
言語基盤グループ グループリーダー。1995年東京大学助手、北陸先端科学技術大学院大学准教授を経て、2008年より現職、自然言語処理の研究に従事。

淳一

kazama@nict.go.jp
独立行政法人情報通信研究機構
知識創成コミュニケーション研究センター
MASTARプロジェクト言語基盤グループ

村田真樹

murata@nict.go.jp
独立行政法人情報通信研究機構
知識創成コミュニケーション研究センター
MASTARプロジェクト言語基盤グループ

鳥澤 健太郎torisawa@nict.go.jp, http://kccc.nict.go.jp/

1 はじめにキーワードを入力する必要がある。例えば、「あじさい」には実は毒があり、実際に中毒事件も起きている。当然、「あじさい」と「毒」というキーワードを与えれば、通特許は、産業技術の健全な発展や継承にとってなくて常のWeb検索でもその事実が見つかるが、重要なことはならないものであり、特許情報処理の高度化の必要性は、こうした意外なキーワードはユーザの意識にない以はますます高まっている。本稿では、現在我々が開発し上、システム側から提示する必要があることである。ている日本語概念辞書の特許情報処理への応用について、その展望を述べる。

我々は、こうした実生活でのキーワードの想起などを支援するため、Webから「生きた」シソーラスとその中の単語の間の意味的な関係や類似度を抽出・整理して2 キーワード想起支援と日本語概念辞書「日本語概念辞書」を構築することを行っている。この
日本語概念辞書には、通常のシソーラスに加えて、価値ある情報を効率良く提示するのに有用と考えられるいく

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現在、多くの人々が、様々なトピックに関する問題回つかの意味的な関係が定義されており、それぞれの語の避、あるいは、行動に関する方法やTipsについて情報関連語がそれにしたがって分類されている。現時点では、を得るために、Web検索を利用している。しかし、そモノを利用したり対処したりする行為に関する情報が検のような情報を得るためには、多くの場合、「意外」な索ニーズの大きな部分を占めているという仮定から、

Japio 2008 YEAR BOOK

寄稿集

Part

1 産業日本語特集「利用」「準備」「トラブル」「方法」「ツール」という5ク「ダイエット」に利用できるツールや材料が、「トマつの意味的関係を設定している。「利用」は、利用するト」のような意外なものも含めて提示されている様子を行為自体（例えば、「あじさい」ならば「鑑賞する」）を表したものである（「器具」などの語や吹き出し、語を表し、「準備」は、「利用」を行うためにその準備として囲む線はこの記事のために後から加えた）。意味的に類必要な行為（例えば、 あじさいの「栽培」）を表す。そ似した関連語は、単語間の類似度を利用することで、まして、これらの利用や準備といった行為を阻害する要因とまって表示されるようになっており、欲しい関連語をとしての「トラブル」、それらの行為を行う際のTipsと容易に探すことができる。

しての具体的「方法」、有用な「ツール（材料）」というカテゴリがある。例えば、「毒」は、「あじさい」を、料また、各単語をクリックすると、その関連語も含めた理の見栄えを良くするため添える（鑑賞）際の「トラブWeb検索を行うほか、その語に類似した語を表示するル」であり、また、「レーザー手術」は「花粉症」の治機能もある。

療のための「方法」である。図1は、現在我々がこの日

また、この日本語概念辞書には、先に述べたとおり、本語概念辞書を用いて開発しているキーワード想起支援シソーラスが含まれている。これは、各語に対して、そシステム1）の動作画面の例で、ユーザが入力したトピッの上位概念を表す語（上位語）（例えば、「東京大学」に

図1

キーワード支援システムの動作画面

1）

鳥澤健太郎，隅田飛鳥，野口大輔，風間淳一．自動生成された検索ディレクトリ「鳥式」の現状．
言語処理学会第14回年次大会論文集，pp.729-730，2008．

日本語概念辞書による特許作成支援とイノベーション支援

Japio 2008 YEAR BOOK 75

対する「大学」）を自動的に獲得することで作成してい関係は、まさに、ユーザのニーズ、「必要は発明の母」る。上の想起支援システムでは、このシソーラスを利用という言葉の「必要」、を考えるのに重要な概念であり、することで、ユーザが入力したトピックが詳細すぎて十特許の発想を支援する際にも役に立ちそうである。以下

分に関連語が得られない場合にも対処できるようになっ

では、検索と発想支援という二つの場面を考え、日本語ている。今年話題になった「農薬ぎょうざ事件」を例に概念辞書の利用方法を考える。

とると、我々が開発に用いている昨年のWeb文書からは「ぎょうざ」のトラブルとして「農薬」を得ることは3.1 類似特許検索できなかった。しかし、「ぎょうざ」の上位概念に「冷特許の申請のための書類の作成や、審査の際には、あ凍食品」があることは得られており、「冷凍食品」のトるアイデアが既にある特許と重複していないかを調べるラブルとして「残留農薬」があることも得られている。

ことが重要になる。そのときに必要不可欠なツールが検これらを組み合わせれば、「残留農薬」を「ぎょうざ」索システムである。文書検索で一般的に大きな問題になのトラブルとして、あたかも予測したかのように、提示るのが、表記のゆれなど、同じ概念が違う言葉で表現さすることができる。

れるという問題である。特許文書でも、用いる言葉を統以上説明した日本語概念辞書は、大量のWeb文書や制するようなことは行われていないため、検索の際に大Wikipediaの記事に自然言語処理を適用することで自動きな問題になる。例えば、「ネット販売」で「オンライ構築されており、現在128万語という大量のトピックンショッピング」の特許を検索できないといった問題でを網羅している。我々は、この開発を通じて、この概念ある。日本語概念辞書にある単語間の類似度を用いると、辞書やその獲得技術が、特許情報処理においても大いに「ネット販売」に非常に近い語は「オンラインショッピ役に立つであろうという感触を得ている。次の節では、ング」であるといったことが計算できる。これを利用す我々がもっているいくつかのアイデアを述べたい。

れば、上のような表記ゆれなどに対応できると考えられる。さらに、単語類似度の基になっている確率モデルで3 特許情報処理への展開

は動詞の類似度も計算できるため、「水泳を習う」と「競泳を教わる」といった文間の類似度も計算することができ、これを応用すれば、文レベルでの表記ゆれの吸特許は、これまでにない新規なアイデアによって成立76収も可能になると考えられる。

する。これと、我々の元々の目的であった「意外なキーまた、特許では、あるアイデアが既にある特許を包含ワードの提示」には何らかの関係性がありそうである。

しているか、並列しているか、あるいは包含されているだとすると、開発した日本語概念辞書を特許情報処理にかといった関係のチェックも重要になる。例えば、「梨」有効に利用することもできるかもしれない。また、ユーに対する新しいアイデアを思いついたとして、「豊水」

ザの求める情報に注目して設定した「トラブル」の意味（下位概念）に対する特許や、「リンゴ」（同位概念）に

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寄稿集

Part1 産業日本語特集

対する特許、「バラ科植物」（上位概念）に対する特許がピックに関する人々の不満や、落とし穴を表しており、既にないかをチェックする必要がある。もしある場合にそれを解決する技術は有用であり特許となる可能性も高は、そのアイデアは新規性がない、あるいは進歩性がない。例えば、前述のキーワード想起支援システムで「飛いと見なされる可能性が大きいからである。

行機」を検索すると、トラブルに「睡眠不足」や「騒音」

このようなチェックは非常に重要であるが、現状の検等が出てくる。ここから、「席をカプセルホテルのよう索システムではこのような関係を扱うようにはなっていなベッド型のカプセルとし、さらにカプセルにノイズキないため、特許の申請や審査で、現在これが厳密に行わャンセリング機能を持たせることで睡眠不足を解決するれている訳ではない。真に新規で進歩的な特許のみを認

新しい飛行機」といったアイデアを思いつくかもしれな

めるためにはこのような検索を実現する必要があるといい。このように、日本語概念辞書の「トラブル」を出発える。日本語概念辞書の上位-下位関係を用いれば、こ点にすることで、有用性の高い技術を効率よく得られるのような、上位・同位・下位概念を判定することができ、可能性がある。

また、同位概念は、単語の類似度を用いてもある程度判定することができる。

[アイデア発想支援] 解決すべき問題が見つかったとし

以上のように、概念辞書のような言語資源をうまく用ても、実際にうまくいく解決策を見つけることは非常にいて検索システムを設計することで、より効率的で公平難しい。開発の途中では、当初考えていた方法ではうまな特許システムを実現することができ、ひいては、社会くいかず、袋小路に陥ってしまうこともある。そのようの進歩にも大きく貢献できると考えている。

な場合、自分が愛着をもつ方法をいったん忘れて、可能性を一つずつ地道につぶしていくと打開策が得られるこ

3.2 イノベーション支援ともある。日本語概念辞書にある単語類似度を用いて、前節では、アイデアが既にある場合に、特に特許検索類似した手法を列挙したり、まだ試していない可能性をにおいて、日本語概念辞書がどのように役立つかという示したりすることで、そのようなプロセスを支援するこ展望を述べた。しかし、我々は、概念辞書や関連する技とができるかもしれない。図2は、日本語概念辞書を利術は、アイデアそのものを生み出すときにも大いに役立用して鮎の方法の「友釣り」の類似語、「あじさい」のつのではないかと考えている。以下で、いくつかのアイ方法の「さし木」の類似語を列挙した例である。ここかデアを述べる。

ら、鮎をルアーで釣るといったアイデア（このアイデアは実はすでに実現されているのであるが、鮎は一定のサ[ニーズ発見支援] 「必要は発明の母」というように、あイズになると草食になるため、比較的大きな水生生物をる発明は、ある必要性がきっかけとなって生まれること模したルアー、つまり疑似餌に食い付くことは通常ありが多い。また、技術の有用性は、それにいかに大きなニえない。ここに発想のジャンプがある。鮎のルアー釣りーズがあるかにかかっている。「トラブル」は、あるトは実はいわゆる友釣りの原理に基づいており、鮎のため日本語概念辞書による特許作成支援とイノベーション支援

Japio 2008 YEAR BOOK 77

のルアーとは実は喧嘩相手の鮎を模した物である。生きを超えた新しいアイデアということができる。

た鮎に対してルアーで喧嘩をしかけると針にかかるとい[アイデア一般化の支援] いったん解決策が得られても、う仕組みである。執筆者の内の一人は少年時代、鮎釣り開発者自身がそのアイデアの真の価値を理解しているとを多いに楽しんだが、このアイデアは晴天の霹靂であっは限らず、適用範囲を目下の対象に限定してしまうことた。
）、あるいは、あじさいを水耕栽培するといったアイなどが起きる。このようなときには、上位下位関係の情デアを思いつくかもしれない。

報を使ってアイデアの一般化を支援することが有効だと考えられる。例えば、「リンゴ」に対する方法を編み出したとして、「リンゴ」の上位語である「バラ科の植物」にアイデアを一般化してみて、例えば、他の下位語である「梨」でも試してみることで、その手法が「バラ科の植物」一般に有効な方法であることが分かるかもしれな
い。このように、アイデアの真の価値を見極めて特許出願することで、適用範囲の広いより価値のある特許を得ることができると考えられる。

図2「友釣り」と「さし木」の類似語

4 今後の課題

また、上位下位関係などは包含する概念をあらわすことから、直接的には新しい手法の発想の支援には役立た

現在は、一般のWeb文書から日本語概念辞書を獲得ないと思われるかもしれない。しかし、属性まで考慮ししているが、特許情報処理で有効な支援を行うには、獲た上位下位関係があるとすると、例えば、「あじさい」-

得対象の文書を工学・技術分野などに限定して、特許が「毒のある植物」と「テングタケ」-「毒のあるキノコ」

対象とする分野の概念辞書をより確実に獲得する必要がという二つの属性を考慮した上位下位関係と、「毒」とあるかもしれない。しかし、ニーズ発見支援の場面などいう属性の共通性から、「テングタケ」を無毒化する方では、一般ユーザの「素人考え」のほうが適切かもしれ法から「あじさい」を使ったお茶の作成方法を発想するず、そのバランスをいかにとるかが鍵になると考えられことが可能になるかもしれない（日本語概念辞書の上位る。

下位関係はWikipediaから獲得しているため、属性に言及した詳細な上位語が得られることも多い）。この種の推論はいわゆるアナロジーによる推論と呼ばれ、通常の推論にはないアイデアの飛躍があり、既存の特許の範囲

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寄稿集

Part1 産業日本語特集

5 まとめ
本稿では、現在我々が開発している日本語概念辞書を紹介し、それが、特許情報処理にどのように応用できるかを考察した。本稿で述べたような、特許検索支援や発想支援によって、言語資源・言語処理の社会へのインパクトのある貢献を実現できればと考えている。

日本語概念辞書による特許作成支援とイノベーション支援

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