MAR. 2016NO.
2016年３月発行

48「人工知能の本格的な普及に向けて」プロジェクト「人と人」「人とモノ」「人とサービス」のつながり方が激変する社会を探る
東京大学大学院情報理工学系研究科教授

國吉康夫氏
21世紀政策研究所では、今般、研究プロジェとダイレクトにつながって、（事前のお膳立てはクト「人工知能の本格的な普及に向けて」を立ちまだ必要とはいえ）人を介さずとも知性を発揮し上げ、広く経済・社会に普及していくと見込まれつつあります。

る人工知能について、その可能性と課題を探るこ

人工知能が世の中のあらゆるものをつなげて知とになりました。國吉康夫研究主幹に、プロジェ的な処理を行い、それが本質的に社会の中に組みクトについてお話を聞きました。
（１月18日）込まれていく。結合の仕方が格段に変わることによって世界が変わっていく。それがこれまでと違――現在、第３次人工知能ブームにあるといわれうところであり、社会や産業を変革すると期待さています。なぜ再び人工知能に注目が集まってい

れ て い る と こ ろ で す。 従 来 の よ う に 賢 い コ ン

るのでしょうか。これまでのブームとはどう違うピューターがひとつできるというものではありまのでしょうか。

せん。

今回、人工知能が注目を集めるようになった――今回のミッションは何でしょうか。

きっかけは、ディープラーニングという技術によって画像認識の精度が大幅に向上したことにあ

人工知能が変革する未来の大きな姿を描きたい

りますが、これまでのブームとの大きな違いは、と考えています。情報技術は、人、システム、組さまざまな技術の進歩やたくさんのデータを集め織、事物といったさまざまなものごとをつなぐこる手段の普及などによって、人工知能を実世界のとによってその効果を発揮します。そのため、人さまざまな問題に活用できつつあるという点です。

工知能についても、技術や性能を示すだけではそ

これまでは、人工知能に与えるデータを人が用の姿を伝えられません。新たなつながりによって意して、人工知能が出した結果を人が解釈するな

どのような新しいものが出てくるのか、さまざまど、狭くて閉じた範囲においてしか活用できませなものの結合がどう変わって、世の中全体がどうんでした。いまは人工知能が実世界の情報や事物変わるのかを描く必要があります。技術によって（次頁に続く）
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社会が大きく変わろうとしているのです。
この大きな変革の流れが進んでいったときに、――人工知能によって、世界はどのように変わるのでしょうか。

世界がどう変わるか、世界をどう変えるべきか。
それを見据えて、その方向に行くにあたって、技たとえば、ウェアラブルやIoTのデバイスに術課題として何が浮上してくるのか。向かうべき

よって、あらゆる人が時々刻々にそれぞれの状態

未来に必要な開発課題には何があるのか、いまのや行動に伴う情報を発信し、センシングし、処理技術では何が足りないのか。今回のプロジェクトできるようになるでしょう。さらに、そういったで、そういったことを洗い出すことも重要だと考情報がさまざまな産業、医療活動、行政などのえています。

ビッグデータと統合できるようにもなります。す人工知能への大きな期待に伴って、国も企業もると、人工知能によって、知的な、有意義な組みさまざまな取り組みを始めています。ただ、そう合わせや提案ができるようになります。もちろした取り組みの結果、最終的に社会がどう変わる

ん、従来からそれらはネットでつながっていましのかという将来ビジョンが描かれていません。個た。しかし、そこに人工知能による処理が入るこ別には、介護がこう変わる、ドローンを使ってイとで、人手や従来のデータ分析では考えられなンフラの保守・点検がこう変わるといったことはかったような、非常に高度な人と人とのつながり示されています。しかし、それが進んでいったと方、人とモノとのつながり方、人とサービスとのきに何ができるのか、社会全体がどう変わるのつながり方が、次々と可能になってくる可能性がか、産業がどう変わるのか、われわれの生活がどあります。今まで想像もできなかった社会的な活う変わるのか、人と人との関わり合い方がどう変動、仕事の仕方、ビジネスなどが生まれてくるのわるのかといった大枠については、描かれていまではないでしょうか。

せん。われわれ人類がどういう方向を目指して、マスの世界は確実に終わります。既に起こってどのような社会を作っていくべきかを、真剣に議いる多品種少量生産の流れがもっと究極までいき論して描く努力をすることが非常に重要です。

ます。すべてがリアルタイムにつながり、一人一未来を描く際に注意が必要なことがあります。
特に人工知能の分野では技術が非常に速いスピー人に対してオーダーメイドに対応することが十分可能になってきます。

ドで進み、それが応用されるスピードも格段に速また、欲しいものが、必要なときに借りられるくなっています。たとえば、これまでは研究成果ようになれば、モノを買う必要はなくなってくるを学術雑誌や国際会議で発表していましたが、いかもしれません。たとえば、ウーバーのようなまはネット上に論文を投稿し、昨日投稿された論サービスによって、自動車を所有する意味は薄れ文を参照して研究を進めるような状況になっているかもしれません。人のニーズを満たすサービスます。そして、世界をリードするネット企業などの提供の仕方や提供するもの自体も変わっていくは、そのような先端的な研究を即座にシステムにでしょう。

組み込み、サービスとして提供しています。それに合わせて、世の中の変化も加速していくでしょ――わたしたちの考え方も変わってくるのでしょう。そのため、従来の時間感覚では、将来のビうか。

ジョンを描けないと思います。
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21PPI NEWS LETTER MAR. 2016

たとえば、ネット上で新しい流れがでてきていまた、人工知能には、今までの技術とは性質がます。あるリーダーがこういうビジネスをしよう違って知能的な処理が求められるため、人工知能とネット上で宣言すると、地球の反対側からそれが自動的に判断することが必要となってきます。

をみて、それは面白い、自分にはこんな技術があそうすると、必ず倫理問題が出てきます。人工知るから参加するとコンタクトを取って、ネット経能が出した答えは信用できるのか、害をなすこと由で活動が始まるという事例がいくつもあります。

が起きるのではないか、起こったときにはどうすそうやって集まってくる人は必ずしも給料がよればよいか、起こらないようにするにはどうすれいから参加するのではなく、そのプロジェクトやばよいか。人工知能の普及に伴って、この倫理の構想の中身を見て、自分の技術、理想、好みなど問題がいずれは社会そのものの根幹に関わる話にのいろいろなポイントでマッチングさせて参加をなるとすると、非常に深刻な課題として扱う必要決めており、お金は二の次となっています。こうがあります。

したことは、人工知能とネット上のサービスの融

人工知能が出す判断がどういうものであるべき合によって、世界のいたるところで常に起こるこかという問題は、倫理学そのものです。人工知能とが可能になるでしょう。には人のためになるような答えを出してもらわな

その結果、人々の活動が、お金だけの価値ではいと困ります。しかし、人工知能が論理的に考なく、もっと多元的な価値で引き起こされるようえ、最適値として出した答えが、人々を不幸にすになります。その価値を生み出すところが人工知るものになることも十分に考えられます。人のた能による処理です。つまり、テクノロジーが価値めになるような答えを出すということを、たとえの定義を変え、社会のあり方や経済・産業のありばどのように定式化して、システムの動作原理に方自体を変えるかもしれません。

組み込むことができるのか。これは技術課題です。必要だとはいわれていますが、まだ研究が進――どのような課題がありますか。

んでおらず、具体的にどうすればいいかはわかっていません。どういう答えか事前にわかっていな

たとえば、センサーなどを通じて、実世界から時々刻々と入ってくる情報があります。その情報い段階で、出てくる答えの性質を制御するということであり、非常に難しい問題です。

は一方的に入ってくるだけではなく、ロボットなどが作業をして人や周囲に働きかけたり、情報システムが問いかけに応答したりといった、さまざまなやり取りを通じても入ってきます。そういったやり取りを、人工知能によって賢くすることが求められています。しかし、対話のように、やりインタビューを終えて人工知能がもたらす変革の影響は非常に大きく、私たちの社会を根本から変えてしまう可能性があります。私たちの生活はより便利になると思いますが、多くの科学技術と同じように、使い方によって社会はよい方向にも悪い方向に取りする中でどんどん変化していく状況をうまくも向かいます。人工知能の活用については、一扱った学習ができるかというと、それはいまの人部の研究者だけではなく、私たちみんなで考え工知能の枠組みには入っていません。そのための基礎的な枠組み、理論にはまだブレークスルーが必要です。

る必要があり、利便性や効率などに限らない多様な価値観から、よりよい社会へ向かって進むために活用すべきだと感じました。
（主任研究員鳥羽牧）
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