好生館医学会発表演題
年間テーマ～慣習・思考・常識の学び直し～
医療DX（２）

『学びとは何か』『リスキリングは経営課題』を読む

発表『学びとは何か』『リスキリングは経営課題』を読む
Medical Link Office

Ⅰ

はじめに

松石

英城

ていく過程を経てこそ英語は習得できるものであると述「慣習・思考・常識の学び直し」とは何かを問うことは、
好生館医学会発表

令和５年度好生館医学会のテーマであった。田中聡也準備

べる。4２．誤った思い込みの事例

委員長は次のように語っている。「すでに学んだ慣習・思誤って学習したことを修正していくのは思いのほか難考・常識をみつめなおすこと、手放すことを通じて新たなしい。今井は物理学の例題（崖から飛び出したオートバ

成長を目指すアンラーンと、時代の変化に対応するため、

イの軌跡-無風状態として-を図示しどのような曲線を描業務を進めるために必要となる新しいスキルを習得するリ

くかまたその理由を述べよ（図１ 崖から落としたらどスキリングを念頭に今年度のテーマを考えました」。

んな軌跡を描く？）、あるいは、上方に投げられたボー

1

発 表

アンラーンする際の心構え、リスキリングへの取り組み

ルに掛かる力について記述せよ）を引用して説明する。

方にはどのようなものがあるのか。個人ではどのように取ちなみに正答は、前者は垂直に落下するパートはなく地り組み、組織としてはどのように進めるのが良いのか。表

面に着くまで放物曲線を描く（図１のA）、後者は手を題の新書を参照し「慣習・思考・常識の学び直し」とは何離れた瞬間に上向きの力は消失し重力による下向きの力かについて検討する。

だけが働く、である。5Ⅱ

３．覚えるということ

学びとは何か１．認知科学の知見－スキーマについて

そもそも、我々は新しい情報をどのように覚知し記憶し定着させているのだろうか。認知科学の知見では以下

2

今井むつみは、『学びとは何か』1）の中で、学ぶことのの様に説明される（図２ 情報処理と学習）。情報は聴覚本質について考えるには、学習する仕組みがどのようなや視覚を通して入ってくる過程で常に過去の情報と比較ものなのかを認知科学の視点から理解することが重要でされる。意味付けや情報選択をされた上で短期記憶の過ある、と述べる。

程に入る（個人の持つスキーマを通して意味付けや選択

学びのスタイル（スキーマという術語が使われる）はがなされる）。このままでは記憶に留めておくことは困

成長の過程でいつの間にか身に付いているものである。

難である（一夜漬けを想起せよ）。長期記憶に入ってい自分がどのようなスキーマに則って認知しているのかをくためには連想スキルやメタ認知の方法やアウトプット

他者に理論的に説明することは意外に難しい。

3

スキーマは無意識のうちに流用され、認知の過程、特が有用である（結果的にスキーマの強化に繋がる）。
４．アンラーンにはメタ認知が必要に推測する際に使用されている。今井は専門である言語

ヒトにおける学習は、スキーマを通してなされ、強化学習を例にして説明する。日本語母語者は、日本語の「てされていく。これまでの学習で身に付いた慣習・思考・にをは」は特段意識せずに使えるのに対して、英語習得

常識を手放すことは簡単ではない。自らを振り返ってさに際しては冠詞（aとtheなど）の使い方、単数複数の使らなる学びや成長につながる形に整理し直すために、意い分けの習得には時間がかかることについて、その理由

識的にメタ認知を行う過程が必要である。

を日本語のスキーマを無意識のうちに英語にも当てはめがちであるからと説明する。英語のスキーマを身に付け

脚注1 今年度好生館医学会準備委員会招請文から引用（2023.4.28付、一部改変）
脚注2 スキーマとはある専門分野での背景知識や情報を捉える上での枠組
みのことを指す。すなわち行間を補って理解を進めていくための取っ掛かりとなるものである。ヒトはスキーマを無意識的に利用しながら学んでいく。物事を記憶する手助けとなる一方で、誤った記憶、誤った判断に導かれることもしばしばある。上手に使えば「1を聞いて10を知る」、下手な例では先入観や偏見に結び付く。
脚注3 次のような昭和のジョークが想起される。昭和30-40年代に活躍したプロ野球の大打者長嶋茂雄が少年野球教室で指導した言葉「球がこうスッと来るだろ」「そこをグゥーッと構えて腰をガッとする」「あとはバァッといってガーンと打つんだ」。

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好生

vol.58，2024

脚注4 学習におけるコスパ、タイパ批判のようにも読める。教えてもらうとその時はわかった気にはなるが身に付いて初めて学んだと言える。教育学者齋藤孝が云う「肚落ち」に通じる概念と思われる。
脚注5 いずれも物理学でいうニュートンの第一法則（慣性の法則）を援用する問題である。日常生活を送る中では意識にのぼることは少ないため（今井は「直観に反する」と表現する）誤答を笑えない（筆者も間違えた）。宇宙での無重力状態やカーリングの映像を目にする機会が増えていく未来人は、認識の仕方（学習スキーマ）が変わってくる可能性が高い。正答率は上がるのではないか。

Medical Link OfficeⅢ

リスキリングは経営課題

松石

英城

４．組織における学習支援の課題

１．学術研究の知見を参照せよ

リスキリングは経営課題であるということの意味、す小林祐児 6 は、『リスキリングは経営課題』２）の中で、なわち組織における学習支援はどのようなものにすべき教育をテーマにした研修会では導入部分で軽く触れられなのだろうか12。小林祐児は変化を創出する工夫として、て終わりがちな学習理論であるが、認知科学、心理学、①個々に任せた啓発活動ではない学習・訓練の機会提供

組織論、社会学の分野からの知見を参照することの重要（但し前提条件に過ぎない）②行動変化の仕組みづくり

性を訴えている。7（目標管理制度の立て直しがベースとなる）③学びのコ

２．学習者の立場から見た学びの促進要因、抑制要因

ミュニティ化の仕組みづくり（職場をキャリアの学校にする）④意思の創発の仕組みづくり（対話の持つ創発的要因と抑制する要因についての知見が紹介される。職な作用を活かす）を挙げ、「掛け声や号令ではなく」「ど務・職位の見える化、組織目標と個人目標の擦り合わせのような仕組みをどのように作っていくかが課題とな（言うほど簡単ではない）、公募型異動、シニアへの教育る」と述べている。

研修、キャリアについての対話などが促進因子となることが分析されている。（抑制因子については当該文献を
３．学習者の立場から見た学び行動
リスキリングを支える具体的な学び行動として、アンアンラーンはなぜ難しいのだろうか？

バリー・オライリーは、『アンラーン戦略』３）13 の中で、
アンラーン（unlearn）、リラーン（relearn）、ブレイクス
ルー（breakthrough）という３つの概念を提唱している。

ラーニング 、ソーシャル・ラーニング、ラーニング・ブ

アンラーン「脱学習あるいは学習棄却と訳される。過去

リッジングが紹介される。アンラーニングを促進するには役に立ったが、現在では成功の妨げになっている考え

限界認知9の機会として挙げられるのが、修羅場の経験、方や行動様式を手放すこと（あるいは見直すこと）」8

越境的業務、新規企画・新規提案の業務である。ソーリラーン「再学習と訳される。新しい行動を試し、新しシャル・ラーニングは人を巻き込む学びのことで、周りいデータや情報や視点を取り込み、学んでいく過程のこと」の人から意見をもらう、専門家や詳しい人に話を聞きに

ブレイクスルー「飛躍あるいは開拓と訳される。脱学習、行く行動などがその例である。他者へのアクセスはその再学習を繰り返す中で、新たな道を拓いていくこと」

人が持っている信頼のネットワークであり、社会関係資

オライリーは３つのステップの中で最も難しいのはアン本である 。ラーニング・ブリッジングとは、複数の場

ラーンであるという。アンラーンは、これまで見てきたよ

面における学習を架橋することを意味する11。そのネッ

うに、「すでに学んだ慣習・思考・常識をみつめなおすこ

トワークの強さ・拡がり方について分析されている。

と手放すこと、これまでに学んだ知識や身につけた技術を

10

発 表

参照されたい）Ⅳ

好生館医学会発表

主体的に学ぶことや新しいことを学ぶことを促進する

振り返りさらなる学びや成長につながる形に整理し直すこと、現在では成功の妨げになっているこれまでの考え方や行動様式を手放すこと」を意味している。
脚注6 小林は提案している。現在のリスキリングはブームに過ぎないとい
う見方も否定できないが、一方で人材への投資を増やそうという潮流がこれほど強くなるのは30年来[ねんらい]なかったことなので、ここはチャンスと捉えよう。
脚注7 そのために、社会人の学習行動や認知のメカニズムに関する学術研
究の知見をもっと参照して議論と実践に資するべき、という。客観的なデータに基づかない「おれの・わたしの思い込み教育論」も日本的な文脈を踏まえない「世界標準の学びメソッド」の輸入もそのままでは役に立たない、と啖呵を切る（気持ちはわからないでもな
いが）。
脚注8 小林は動名詞「アンラーニング」を使う。動詞「アンラーン」と比べると耳慣れた感じがして筆者にはしっくりくる。
脚注9 限界認知とは次のような例である。「これまでの仕事のやり方を続けても成果や影響力発揮に繋がらない」という自身の仕事の限界を感じること。「組織に影響を与えられない」「メンバーが付いてこな
い」「プライベートと両立できない」と感じる経験。「このままではいけない」「変えなくてはならない」という切迫感。

では、アンラーンはなぜ難しいのだろうか。ここまでの検討から、Artificial Intelligence（AI）ではなくヒトが学ぶということに由来するものであることが云えるのではな
いか（AIの学習方法はヒトの学習方法とは異なる）。認知科学の視点から言えば、ヒトにおける学習の過程に原因があることがわかる（図２）。すなわち、ヒトは無意識のうちにスキーマを形成しながら学んでいく。熟練者が一目で判断をくだす過程で見られるようにスキーマは素早い理解と判断を可能にする一方で、早合点につながることもあ脚注10 社 会関係資本が個人のスキルや能力の成長という人的資本に繋がっていることは、社会学者ジェームズ・コールマンによって最初に指摘された。

脚注12 小 林は次のように述べる。組織がなすべきことは、トレーニングを詰め込んで職員にスキルを注射することではなく、学びへの意
識改革や啓発でもなく、自律的なキャリアに過度に期待するお手
軽な学習サポートではない。スキル獲得を通じて変化の創出を最大化するための仕組みづくりなのである、と。

脚注11 こ の表現はいささか抽象度が高い。学生の時に学んだことを社会人になって業務の中でどう活用・展開しているか、等想起せよ。
個人に留まらずチームメンバー個々の間で学び合う関係も包含している。

脚注13 監 訳者の中竹が出演している動画も参考になる。40代からのアンラーン戦略佐々木紀彦、中竹竜二 PIVOT TALK BOOKDIGEST
https://www.youtube.com/watch?v=1CyR6oNq2JE（最終アクセス
Feb. 28th, 2024）

好生

vol.58，202449

『学びとは何か』『リスキリングは経営課題』を読む

り判断エラー14のリスクをゼロにできない。一旦形成されたスキーマは修正されにくいことも判ってきた（偏見自体を直すことは困難である）。アンラーンを成功に導くには、個人としては意識的にメタ認知を行うことが、組織として
は学びを支援する仕組みを整えることが重要であると言え
るだろう。

Ⅴ

A

おわりに

好生館医学会発表

アンラーンとリスキリングにどのように向き合っていく
べきか、学習者の立場からと指導者・管理者の立場から検討した。
学びには様々な場面があり、世の中には様々な考え方が

図１

B

C

崖から落としたらどんな軌跡を描く？
（McCloskey, 1983より）

出典：今井むつみ、「学びとは何か－〈探求人〉になるために」
岩波書店,p67、2016年ある。批判的思考とは単に感情に囚われないとか多角的に検討するということに留まるべきではない。省察と討議の発 表

往環の中で心に刻まれていくものを大事にしたい。経験を積んでいく中で考え方を鍛え、他の人と意見を交わす中で

Input

Output
既存の知識

自己を見直し、時に周りを励ます。そのような学びの共同体を築いてゆこう。

聴覚情報

感覚記憶

短期記憶

長期記憶

意味づけ
情報選択

連想・記憶術
メタ認知

視覚情報

参照文献

気になる
過去と比較する

１）学びとは何か － ＜探求人＞になるために
み著

岩波書店刊

今井むつ

2016年（岩波新書1596） 学習を志す者（学習者）、教育に携わる者（指導者）にお勧めする。
認知科学からみた学ぶということについての必須文献の一つ。英語独習法（岩波新書1860）も是非。
２） リ ス キ リ ン グ は 経 営 課 題

小林祐児著

光文社刊

2023年（光文社新書1245） パーソル総合研究所上席主任研究員としての調査研究に基づく論述を展開している。研究成果発表会のような嫌いはあるものの熱い語りに圧倒される。
３）アンラーン戦略
訳

山内あゆ子訳

バリー・オライリー著
ダイヤモンド社刊

中竹竜二監

2022年

[注記]
（１）本稿の一部を令和５年度好生館医学会７月例会［2023年７月20日］に於いて発表した。
（２）本稿に関して開示すべき利益相反はない。
（３）参照した文献を、１）、２）、３）で示した。
脚注を、１、２、３で示した。

脚注14 誤 診学（総合内科領域でいう診断エラー論）で必ず引用される文献を紹介する。ファスト&スロー あなたの意思はどのように決まるか？ ダニエル・カーネマン著 ハヤカワNF文庫 2014年

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好生

vol.58，2024「気になるぞ」「これは役に立つかも」 シェーマ化「見たことあるかな？」 「覚えておこう」
プロセスを示す
Atkinson R C, Shiffrin R M. Human memory: A proposed system and its control process.
The psychology of learning and motivation: Advances in research and theory. Vol 2, pp89-195. 1968.
San Diego Academic Press. から改変

図２

情報処理と学習

看護部

８階東病棟

横田

友美

他

バイタルサイン入力遅延時間短縮を目指したICT利活用推進

発表～新型コロナウィルス感染症５類移行後の看護師の行動変容～
看護部

８階東病棟

横田

友美、松岡

１．はじめに真紀

ター）を各病棟２～５セットの全50セット

医療分野では、これからの働き方改革として情報通信技を導入。８階東病棟へ４セット支給。
2023年４月 10セット増台（全60セット）

４月から電子カルテと連携できるバイタルサイン測定機器

2023年８月（以下NFC対応医療機器）を導入した。

好生館医学会発表

術（以下ICT）活用が推奨されている。当院では、2022年

バイタルサイン入力遅延時間短縮取り組み
結果を踏まえ、さらに８階東へ１セット支８階東病棟では、2020年３月から新型コロナウィルス感染症（以下COVID-19）患者を受け入れており、感染拡大防止に重点をおくことによって、NFC対応医療機器を活給。（計５セット）５．８階東病棟の状況

今回、2023年５月からCOVID-19が５類感染症へ移行し染症時）として、COVID-19患者対応下で、様々な医療機たことを契機に、ICT利活用推進を目的として問題解決に器使用に手間と時間を要していた。（防護具の着用でパソ取り組んだので、その成果を報告する。

コンやipodtouchの操作がしにくい。不潔エリアにはノー

発 表

NFC対応医療機器が利活用できなかった背景（２類感用していない現状があった。

トパソコンの持ち込みができず、即時入力ができない。ア２．バイタルサイン取り込みの実際

ルコールクロスでの複数回拭き上げが必要なため、NFC

測定する患者の温度板・実施入力を開き、NFC対応医療機器をPasoriに置くと数値を取り込む（図１）

対応医療機器が使用できない。）
当該科以外の診療科の入院や緊急入院が多い。（心身ともにストレスフルな状態で新しいことの導入が困難であった。）
NFC対応医療機器は全く使用されておらず、バイタル
サイン入力遅延時間は、2022年７月の最長者で４時間24分であった。

６．病棟内の様子（２類感染症時）（図２）
個人防護具を装着し、NPPV装着のケアや血液透析を行っている様子。ステーション周囲にはビニールが貼られ
図１

バイタルサイン取り込みの実際ており、感染対策がなされていた。

３．８階東病棟の概要
病床：51床（感染症病床８床

第一種感染症病床２床

第二種感染症病床６床）
2020年３月からCOVID-19患者受け入れ開始（延べ患者数2,000名）
診療科：呼吸器内科

呼吸器外科

病棟職員：看護師25名

眼科

看護補助者

血液内科

３名

４．看護部の取り組み
2022年４月

バイタルサイン入力遅延時間の実態調査を実施。

2022年11月

図２

病棟内の様子（２類感染症時）

７．NFC対応医療機器が利活用できなかった背景（５
類感染症移行後）
バイタルサイン入力遅延時間が2023年５月で最長者２時調査結果を看護部内で共有、即時入力の必間24分であり、NFC医療機器を使用しているのは、部署

要性について周知した。

異動してきたスタッフ数名のみであった。

電 子カルテと連携できるNFC対応医療機「機器エラーが出るから面倒」「（異動者から）便利だと器（体温計・血圧計・パルスオキシメー

聞くけど、今は特に困っていない」など、NFC対応医療好生

vol.58，202451

バイタルサイン入力遅延時間短縮を目指したICT利活用推進～新型コロナウィルス感染症５類移行後の看護師の行動変容～

機器の導入経緯や目的を知らず、意義や必要性について理

11．結果２

解不足であった。また他部署のNFC対応医療機器の使用

８階東病棟全体のバイタルサイン入力遅延時間の推移

状況など知らず、COVID-19患者対応時のままで、通常業

2023年１月は２時間３分であったが、取り組み後の2023

務への切り替えができていない状況であった。

年６月には23分まで短縮できており、目標達成できた。（図３）８．問題解決に取り組んだ動機
現状：バイタルサイン入力遅延時間
８階東病棟平均

2023年４月

１時間６分

好生館医学会発表

問題：NFC対応医療機器導入の意義やICT利活用の必要性について看護師の理解が不足している
目標：NFC対応医療機器活用を促進し、入力遅延時間を短縮できる。数値目標：バイタルサイン入力遅延
時間30分以内
図３

発 表

９．行動変容ステージと取り組み
行動変容ステージモデルは、1980年代に健康心理学者であるジェムス・O・プロチャスカらによって提唱された。

12．結果３

NFC対応医療機器活用の効果

個人の望ましい行動をとろうとする進歩を変容ステージの看護師：業務が早くおわるようになった。誤入力などの５段階でわけられている。

ヒューマンエラー防止につながっている。タイムリー【無関心期】2023年４月に医師や多職種との情報共有ができ、連携がスムーズに援助技術：関心を持つ問題の共有、入力時間の短縮や誤入力回避、治療の早期介入など、ICTの導入意義と必要性を伝える【関心期】2023年５月

援助技術：実行への試み

自部署と他部署の入力遅延時間の現状を伝え、可視化・動機付けを行った【準備期】2023年６～７月

援助技術：実行

バイタルサイン入力遅延時間個人ランキングを伝達、成果をフィードバックし、成功を実感【実行期】2023年８月

援助技術：持続遅延時間の推移を随時伝達し、成果を承認する（成果が認められ、NFC対応機器が付与された）【維持期】2023年９月以降

援助技術：援助の終了

多職種でも成果を共有し承認し合う風土づくりで定着化をはかる。

10．結果１ 看護師の考え・行動の変化【取り組み前】COVID-19患者の対応を優先なった。
医師・多職種：順次に患者のバイタルサインが確認でき、指示を出すことができるようになった。治療の早期介入につながった。

13．考察
問題の共有を行い、ICT導入の意義を理解することができた。
可視化やフィードバックを行うことで、行動変容への動
機づけが行うことができた。
成功体験をすることで、行動が変容しバイタルサイン入力遅延時間短縮につながった。

14．まとめNFC対応医療機器の導入意義の理解や成功体験を通して、看護師の行動が変容した。
NFC対応医療機器を使用し活用する看護師が増えるな

バイタルサインの入力

は後回し
患者の対応で精一杯→対応医療機器を使用しない【ICT導入の意義を理解】【取り組み後】誤入力が減った、業務が早く終わる、使ってみたら便利→NFC対応医療機器を活用できる

ど、行動が変化したことで、バイタルサイン入力遅延時間が短縮した。

15．今後の課題
維持期を継続するために、行動変容の成果を共有し、多職種で承認し合える組織風土をつくっていく。
ICT利活用に取り組みながら、新たな医療の変化に対応していくために、よりよい業務改善につとめていく。

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好生

vol.58，2024

放射線部

発表

中野

竣

他

放射線画像診断におけるAI技術の活用
Application of Artificial Intelligence (AI) Technology in Radiological
放射線部

中野

竣、三井

宏太

The utilization of artificial intelligence (AI) technology in radiographic imaging diagnosis is evolving rapidly. This paper

好生館医学会発表

explores the role of AI in assisting radiologists in image interpretation, aiding in diagnosis, and enhancing image
quality. Examples include AI's application in detecting and measuring lung nodules, diagnosing strokes, and assisting in
diagnosing COVID-19. Furthermore, AI improves workflow efficiency and reduces radiation exposure in medical imaging.
However, it is crucial to understand that AI is a supplementary tool, and the ultimate responsibility for diagnosis lies withthe physician.

Key words：artificial intelligence, radiological imaging, deep learning

発 表

１．放射線画像診断におけるAI技術の活用
1－1．放射線画像診断におけるAI
放射線画像診断にはAi（autopsy imaging）とAI（artificial
intelligence）という言葉がある。前者のAiは死亡時画像診断を指し、遺体をCT（computed tomography）などで撮影し、読影することで、体表面では判断できない遺体内部の情報を取得し、死因を究明する検査である。後者のAIは、人工知能を指し、人間の知能をコンピューターで再現する技術である。本稿では、後者のAIに焦点を当てて報告する。
放射線画像診断におけるAIは、前述のように人工知能を指すが、その基盤には機械学習があり、その中で最も用

図１

CT検査における肺結節の検出やサイズの測定

ワンクリックで肺結節の評価やサイズ計測が可能であるため前回検査との比較が安易である。

いられているのがディープラーニング（Deep Learning：DL）である。機械学習は、経験から自動的に改善される
コンピューターアルゴリズムであり、DLは大量のデータを学習し、データ内から特徴量を見つけ出す技術である。
放射線画像診断におけるAIは、主にDLが活用され、画像診断の補助、画像検査の補助、画質の改善に活用されている1）。
1－2．画像診断の補助
様々な疾患に対してAIを用いた画像診断の補助が行われているが、代表的な活用方法として肺結節の検出やサイズの測定（図１）やCOVID-19の診断補助（図２）などがある。これらは単なる病変の検出だけでなく、医師の診断

図２

CT検査によるCOVID-19診断の補助

肺炎の分布やパターンからCOVID-19の陽性診断（confidenceが表示される）が可能である。

時間も大幅に短縮できるため、医師の働き方改革への貢献も期待される2）。

1－3. 画像検査の補助、画質改善
画像検査の補助や画質改善にもAIは活用されている。
当館でも、AI技術が搭載されたMRI装置（Ingenia Eltion
3T, Ingenia Ambition 1.5T；Philips Healthcare, Best, The
Netherlands）とCT装置（Aquilion ONE spectral edition；
Canon Medical Systems, Tochigi, Japan）が導入されていDepartment of Radiology：Shun Nakano, Kota Mitsui

る。
好生

vol.58，2024

53

放射線画像診断におけるAI技術の活用

MRI装置に搭載されているSmartSpeed AIは、位置合わ必要がある5）。さらに、2011年には水晶体の被曝線量限度

せ画像から撮影断面を任意の位置に調整する作業を半自動が引き下げられ、職業被曝に関して20mSv/年（５年平均）

的に短時間かつ高精度に行うことが可能である。したがっかつ50mSv/年を超えない等の規制がある6）。医療被曝にて、検査のスループットが向上し、検査時間の短縮が可能

対する放射線被曝の制限はないが、このような背景からとなった。さらに、検査毎の撮影断面に個人差がなくな

もCT検査時の被曝線量低減が今後の課題である。当館のり、検査の再現性向上が期待される。また、DL技術によCT装置にはDLを用いた画像再構成方法であるAdvanced

り取得された画像から画像ノイズだけを除去することがで

intelligent Clear-IQ Engine（AiCE） が 搭 載 さ れ て お り、き 、短時間で高画質な画像取得が可能である（図３）。

解像度を保ったまま画像ノイズの除去が可能である。被曝3）

好生館医学会発表

線量を低減した撮影では画像ノイズが大幅に増加するが、AiCEにより画像ノイズを的確に検出し除去することで従来の被曝線量と同等の画質維持が可能であり、従来の装置では画質不良により読影が困難であった場合でも診断可
能な画質を保証できる7）。また、従来の被曝線量と同等であれば従来の再構成方法（filter backed projection：FBP,

発 表

hybrid iterative reconstruction）よりも高精細な画像が提供でき、より細かな疾患の描出が可能となる。このよ
うにAiCEを活用することで、被曝線量の低減や画質改善
図３

MR画像におけるAI技術の活用

短時間撮影を行うと加算回数の影響等で画像ノイズが大幅に増加するが、AI技術の活用により短時間で高画質な画像の取得が可能である。

が可能である。AiCEを使用した被曝線量の低減例として、
フォローアップの頭部単純CT検査では被曝線量を従来方法から３割程度低減することが可能である（図５）。さらに、胸部CT検査では、胸部レントゲン撮影の数枚分の線量（CTDIvol：0.1mGy）での撮影も可能である（図６）。

脳卒中の緊急検査においてはCT検査と同程度の時間で検査が可能と報告されており4）、DL技術を用いたさらなる
撮影時間の短縮化が期待される。当館においてもIngenia
Eltion 3Tにおいて総撮影時間３分程度と従来の方法と比較し、大幅な撮影時間の短縮が可能となった（図４）。このように、SmartSpeed AIはMRI撮影における検査の補助だけでなく、画質改善にも貢献しており、今後も様々な疾患に対し画質の検証を行いながらさらなる撮影時間の短縮
や高精細な画像取得に挑戦していきたい。
CT検査では、撮影線量が多いほど画像ノイズが少なくなり画質が良好になるが、国内の医療被曝の増加が昨今の課題であり、放射線被曝の適正化が必要である。特に検診等においては通常診療と放射線被曝を分けて考える

図４

図５

脳出血のCT画像

被曝線量を低減すると従来方法では画像ノイズが目立つ
が、AI技術の活用により大幅に画像ノイズが低下している。

脳卒中におけるMR検査のワークフロー

AI技術の活用により脳卒中診断において大幅な撮影時間の短縮が可能である。
54

好生

vol.58，2024

放射線部

中野

竣

他

診断の補助、画像検査の補助、画質改善に活用されている例を報告した。これらの技術の進歩により、診断や検査の効率化、被曝線量低減が可能となった。しかし、このようなAI技術は画像診断や画像検査を全てまかなってくれる
わけではなく、あくまでも補助であり、実際の診断や検査
は人間の目で行う必要がある。またAI技術を活用した画像検査の補助や画質向上においても全てが正しいとは限らず、修正や偽像の確認等などは人間の目で行う必要がある。
肺野のCT画像

胸部X線検査数回分の被曝線量（CTDIvol：0.1mGy）でもAI技術により画像ノイズが著しく低減している。
また、最新のCT装置では従来のCuフィルタではなくAgフィルタを選択できる。Agフィルタを用いることで、皮つまりAI技術を活用するとしても、従来の方法で確実に診断や検査ができる能力は必須である。
私たちはAI技術によって数々の恩恵が得られているが、AI技術だけに頼るのではなく、あくまで補助であることを理解し、うまくAI技術を活用していく必要がある。

３．参考文献過する高エネルギーのみのX線を作成できるためさらなる

１）Jaka Potočnik, Shane Foley, Edel Thomas. Current and

放射線被曝線量の低減が可能である 。ただし、低エネル

potential applications of artificial intelligence in medical

ギー帯のX線のカットは、極端なX線フォトンの低下を招imaging practice: A narrative review. Journal of Medi-

き、画像ノイズが著しく増加する。従来方法では診断不可

cal Imaging and Radiation Sciences 2023; 54（2）:376-385.

能な画像の提供を引き起こす可能性があるため、AiCEの２）Bo Wang, Shuo Jin, Qingsen Yan, et al.AI-assisted CT

ようなAI技術の併用が望ましい。
血管造影検査において冠動脈狭窄は、単なる解剖学的な
狭窄ではなくFFR値（冠血流予備能比）等を用いて治療方針を決定している。従来方法はワイヤーを使用してFFR値を算出していたが、この方法は侵襲度が高く冠動脈を傷つけるリスクがあった。そこで、当館ではFFRangio™

imaging analysis for COVID-19 screening: Building
and deploying a medical AI system. Applied Soft
Computing Journal 2021; 98: 1-11.
３）Xie D, Li Y, Yang H, et al. Denoising arterial spinlabeling perfusion MRI with deep machine learning.
Magn Reson Imaging 2020; 68: 95–105.

System（CathWorks, Ra’anana, Israel）を用い、血管造影

４）Kambiz Nael, Rihan Khan, Gagandeep Choudhary, et

検査時に取得された任意の画像からFFR値を算出できるシal. Six-Minute Magnetic Resonance Imaging Protocol

ステムを導入している 。このシステムにより、非侵襲的for Evaluation of Acute Ischemic Stroke. Stroke 2014;

9）にFFR値の算出が可能となった（図７）。このシステムには、左右の冠動脈を認識する際にAI技術が利用されており、放射線領域では様々な場面でAI技術が活用されている。

発 表

膚に吸収される低エネルギーのX線をカットし、人体を透8）

好生館医学会発表

図６

45: 1985–1991.
５）低線量CTによる肺がん検診の肺結節の判定基準と経過観察の考え方（第５版）
６）Stewart FA. ICRP statement on tissue reactions andearly and late effects of radiation in normal tissues andorgans–threshold doses for tissue reactions in a radiation
protection context. ICRP publication 118. Ann ICRP 2012.
７）Arndt C, Guttler F, Heinrich A. et al. Deep Learning
CT Image Reconstruction in Clinical Practice. Rofo
2021; 193: 252–261.
８）Y Oshima, Y Ohno, D Takenaka, et al. Capability fordose reduction while maintaining nodule detection:

図７

FFRangio™ System

任意の画像から左右の冠動脈を認識するためにAI技術が利用されている。

２．総括
本稿では放射線領域におけるAI技術の活用として画像

Comparison of silver and copper X-ray spectrum
modulation filters for chest CT using a phantom
study with different reconstruction methods. European Journal of Radiology 2023; 166.
９）Fearon WF, Achenbach S, Engstrom T, et al. Accuracy of fractional flow reserve derived from coronary
angiography. Circulation 2019; 139:477–484.
好生

vol.58，202455

医事課のＤＸ

医事課のＤＸ

発表

医事課

医事課におけるDXに関する取り組みとして、iMedy（施設基準管理システム）、AIレセチェッカー（レセプトチェッ

馬場俊彰

ｉＭｅｄｙ（施設基準管理システム）
施設基準の管理

好生館医学会発表

クシステム）、RPAについて紹介する。

１．iMedy（施設基準管理システム）○現在、当館で届け出ている施設基準は250種類を超えるが、施設基準を管理する上で、退職や求職を含む人事異対象となる患者さんや算定の要件、届出の要件、点数の確認ができる。

動や資格又は研修等の受講歴など、その要件を満たして発 表いるか、常にチェックする必要がある。
しかし、施設基準を管理する事務職員には２~３年毎に人事異動があり、知識や経験が不足する部分をシステム

図２
ｉＭｅｄｙ（施設基準管理システム）

で補おうと、2019年にiMedyを導入したことにより、適従事者の管理切な管理が可能となった。
○iMedy導入前は、施設基準の情報をエクセルで一覧管理

施設基準名称していたが、算定状況、人事情報などの細かな管理をエ

専従／専任の区分

クセルで行うには限界がある。かつ、多くの情報をエク

関連する従事者

セルに表形式で入力することにより、視覚的にも分かりにくいといった問題も生じていた。
○iMedy導入により、施設基準の情報が一覧だけでなく、施設基準ごとの画面で一目で分かるようになり、格段に管理体制が向上した。（図１）
画面上から要件や点数を確認できるだけでなく、国からの告示や通知、疑義解釈も確認ができることで、届け出

図３
ｉＭｅｄｙ（施設基準管理システム）
従事者の管理ていない施設基準の検討や、既に届け出ている施設基準の課題洗い出しを行い、経験が浅い職員でも維持管理業
務が可能となっている。（図２）
また、施設基準に関連する従事者を管理することもできる。専任・専従の区分、退職や休職、資格情報を登録することで、従事者の変更が必要な場合等には画面上にア

職員の人事情報（退職・休職）、認定資格等を登録することで、届出に影響するアラートを表示できる。

ラートを表示させ、施設基準の要件漏れの確認に繋がっている。（図３・図４）

ｉＭｅｄｙ（施設基準管理システム）

図４

施設基準の管理

２．AIレセチェッカー（レセプトチェックシステム）

施設基準名称○レセプト点検とは、作成したレセプト（診療報酬明細書）
届出日、算定開始日、廃止日をチェックすることで、病名・診療内容の記載誤りなどの不備が有った場合、返戻や査定が発生し、病院の経営関連する他の施設基準にも影響を与えてしまう。
これまでも他社システムを使用しているが、AIを搭載したシステムを導入することで、実際のレセプトをAI

図１

56

好生

vol.58，2024の機械学習データとしてシステムに取り込むことにより、高精度での病名の欠落チェックや適切な適用病名の

医事課

馬場

俊彰

レコメンド、候補の表示、チェックが必要な箇所の判断任せることで、空き時間に別の作業を行うことが可能となど、レセプトに応じたAIならではの機能も活用できなり、業務の効率化に繋がっている。

る。

まだ微調整が必要な部分はあるが、一連の業務が自動化

また、実際の査定データに基づく査定率抑制ルールを作できればと考えている。（図７）

成することで、診療報酬の誤請求防止にも繋がると見込○全病棟のベッドマップ印刷

んでいる。（図５）

新型コロナウイルスに係る補助金申請のため、新型コロ○AIレセチェッカーの導入により、レセプト点検に係るナウイルス罹患した入院患者さんの動き、確保病床の状況を日々確認する必要がある。

があると見込んでいる。

その際、確保病床として設定している病床がある12病棟

先行導入している医療機関の活用状況を見学し、医師ののベッドマップを印刷する必要があるが、病棟及び日付

レセプト点検時間の削減、点検業務を行う事務職員の効を選択し、繰り返しマウス操作で画面を印刷する作業を率化、精度に関してはAIレセチェッカーでチェックし行っている。

たレセプトと、実際に返戻となったレセプトのコメント

この作業をRPA化したことで、これまで83クリックかがほぼ同じであったことなど、非常に効果が出ているとのことであった。

好生館医学会発表

コスト削減や請求漏れ防止、職員の働き方改革にも効果かっていたものが１クリックに短縮された。（図８）○当館においても、AIレセチェッカーを導入することで、RPA化を検討していたが、“単純な作業で工程が多いもコスト削減、請求漏れの防止、働き方改革に繋がり、病の”という業務から始めることで、人的な単純ミスの防院経営においてもプラスに寄与できるものと期待してい止かつ多くの業務の補助になると感じた。

る。（図６）

出来るところから医事業務のRPA化を推進していきた

ＡＩレセチェッカー（レセプトチェックシステム）●AIレセチェッカーは、医療事務の効率化を目的に、『レセプトの教師データを、外来並びに入院用に開発したAIエンジンに挿入することにより、高い精度で病名の欠落のチェックを行い、適切な適用病名をレコメンド●診療報酬の誤請求防止を目的に、査定データに基づく査定率抑制ルールの作成

発 表○これまで医事システムとの連携など、複雑な業務のい。

ＲＰＡ●入退院支援加算

20名前後の入力作業を自動化

図５
ＡＩレセチェッカー
（レセプトチェックシステム）
導入効果（見込み）

ＲＰＡ

図７●ベッドマップ印刷（コロナ補助金）
コスト削減

●●●
●●●
●
●
●
●

請求漏れ防止働き方改革

・システムの高精度の修正要不要判断により、修正要のみの確認で済むため、 余分なチェック作業が不要
・ＡＩが、最適な適用病名をレコメンドし、適用病名を検討する手間が不要
・ＰＣに不慣れでも簡単に操作・不必要な印刷が無くなり、印刷コストが大幅に削減

１クリック

83クリック・【DPC】ＡＩが、投入した医療資源病名から最適なコーディングをレコメンド
・【DPC】退院時・月末のどの時点でも、UKEファイルからリアルタイムでチェックが可能

図６
図８

３．RPA
○RPAについては、現在も日々取組中の事項ではあるが、実際に医事課で稼働しているロボットを２つ紹介する。
○入退院支援加算に関する医事システムへの入力

日常業務を行う上で、この他にも多くのシステムを活用している。
今後もただ使うだけのシステムではなく、現行システム

毎月月初に対象となるリストを抽出し、20名前後の患者にRPAを組み合わせるなどブラッシュアップしながら効さんに対して同じ内容を繰り返し入力する作業がある。

率かつ正確に業務を行うことが出来るよう、活用していき

リスト抽出こそ手動ではあるが、ロボットに入力業務をたい。
好生

vol.58，202457

情報共有の医療DX化に向けて情報共有の医療DX化に向けて発表

がん相談支援センター

細川

萌

要旨

についても、FAXの利用の廃止・縮小に向けて取り組ん

本稿は、業務改善に向けて情報発信の方法をFAXからでもらう、概ね道筋はできたと思っております。各省庁も好生館医学会発表

メールへ移行することを考察したものである。
FAXでの情報発信は、主に医療機関への患者様の情報提供、当館事業案内等の一斉送信の際に利用している。

しっかり取り組むと言ってくれておりますが、速やかな廃止に向けて、更にスピードを上げていただきたいと思っております。

FAXにおける課題は、複数箇所への同時送信に時間を国の行政機関だけでなく、社会全体のデジタル化の観点要する、送信データの画質低下、FAX機が共有の場合にからも推進する必要があると思っております。デジタル庁

第三者閲覧や紛失の可能性、データ化の難しさである。

においても、デジタル技術の活用推進、あるいは行政手続

発 表

これをメールに変更することで、送信時間の短縮、送信のデジタル化といったデジタル社会の実現に向けた取組とデータの画質改善、情報保護の強化、データ化の簡易性に一体的にこのFAXの利用の廃止に取り組んでいきたいとつながる。

思っております。」【河野大臣記者会見（令和４年12月27日）

これらのメリットからまずは研修会の案内をメールへ移行できるように取り組みたい。
そのために、外部関係機関の理解を得ていき、固定のメー
ルアドレスを入手する必要がある。また業務内容の変更による院内職員への説明も必要となる。
まずは院内他部署と連携を行い、一斉送信で行う情報発信方法をメールへ変更できるように取り組んで行く。

より】
MSWの業務として、FAXを利用しているものは、医療機関への事前情報のFAX、介護施設・事業所への情報提供のFAX、研修会・会議の案内等のFAXがある。
これらの業務を行う中で、私が感じたFAXの課題を６つあげる。
１つ目は、複数箇所への同時送信に時間を要すること。
実際に研修会の案内を約700カ所に一斉送信した場合に本文

４日時間を要している。一斉送信の場合、リストの順番に

本稿は、業務改善に向けて情報発信の方法をFAXから沿って一件ずつの送信となることが時間を要する要因とメールへ移行することを考察したものである。
テーマ決めのきっかけとなったのが、“アンラーン”であなっている。また送信は日中の時間帯に限定して送っていることも要因の一つと言える。

る。これを数ある業務の中で考えた際に私自身が研修会

２つ目は、送信先の状況で送信ができないこと。

等の案内をFAXで送り続けていることに気づき、FAXを電話が通信中の電話と会話ができない事と同様にFAX

メールに変更することで今まであったFAXの課題解決にも送付先が通信中の場合には送信できないという課題があつながると考察した。

る。

FAXの廃止ついては、デジタル大臣の河野大臣も以下一斉送信中も同様のことが起こるため、送信後に送信状の様に話されている。

況を確認し、未送信の場合は再送信することとなる。未送「FAXの利用見直しです。前回の行政改革担当大臣をし信の確認が送信後すぐにできるとは限らず、再送信までにていた時に、各府省にFAXの利用の見直しを求めており時間を要することとなる。

ました。

また一斉送信中は、他のFAXを送るために所定の操作

その後の状況について、今、内閣人事局がフォローアッ
プをしておりますが、昨年の時点で各府省からFAXの利用を直ちに廃止することが困難という回答があった業務が336件ありました。

を実施する必要があり、他の情報発信の妨げとなる。
３つ目は、FAXで送信又は届いた情報は画質が低下す
る傾向にあること。
QRコードを用いた研修会の案内などは、QRコードが読高齢者あるいは障害者向けの手続や相談、あるいは、南み込めず、申し込みができないといった問題を起こしてい鳥島のような極度の遠隔離島で電子メールの利用が困難とる。そのため、書類の再送や郵送を行うなど、余計なコスいう特殊な環境の業務、こういうものを除きまして、336

トがかかることとなる。

件の85％に当たる286件について、既に廃止済又は廃止予定ということが確認できました。
それ以外、相手方の事情ですぐに廃止が困難というもの
58

主事

好生

vol.58，2024

４つ目は、多数部署でFAXを共有する場合は、第三者閲覧の恐れがあること。
当センターのFAXは、医事課、地域医療連携センター、

がん相談支援センター

主事

細川

萌

ニチイ、MSWが共有して利用している。送信後、すぐにまた業務管理の面で「誰が」「いつ」「どの資料を」「誰に」確認ができる訳ではないため、個人情報の取り扱いに注意がわかるため、見返すだけで、情報の確認が可能となる。

が必要となる。
５つ目は、多数部署でFAXを共有する場合は、他の職員が間違えて書類を持ち出す恐れがあること。
前述したように送信後すぐに確認ができるわけではない
ため、他のFAX書類と混ざり合い、別の職員が誤って持ち出すことで書類の紛失につながる。
入力となり、データ化が容易ではないこと。
研修会への参加者となるとかなりの人数の集計が必要に

務効率化につながるものと考える。そのため、最初の取り組みとして、当館事業の研修会、会議の案内等をメールへ移行を目指す。
そのために必要なものが、院外関係機関の理解、関係機関のアドレス入手、院内職員の理解である。
院外関係機関に理解を促していくには、まずはFAXの即時廃止ではなく、理解を促していきながら、メールへの変更の利点を説明し、変更を促していく。

なる。入力ミスやダブルチェックも必要となり、より一層関係機関アドレスの入手は、変更を行うに当たり必ず必時間を要する。また、届いた書類も今後の確認のために保要となる。頂戴するメールアドレスは、共有のメールアド

管する必要があり、管理面でも課題が残る。

レスで、スタッフが随時確認可能なアドレスを入手する。

メールに変更することで課題解決につながると考える。こ
こからは先ほどの６つの課題をメールに変更した場合で考える。

これには、他部署と連携を取りながら、入手に向けて取り

発 表

このような課題に対して、情報発信の方法をFAXから

好生館医学会発表

６つ目は、FAXで集計が必要なデータを取る場合は手前述した通り、FAXをメールに置き換えることは、業組みを行う。
院内職員の理解については、今までの流れがあるだけに取り組み方が代わる事への不安はあると思われる。しか１つ目については、メールでの送信時間は５秒で完了す

し、オンラインアンケート等が増えてきていることから、る。一斉送信の場合でもFAXとは違い同時送信となるた

メールへの移行は、業務効率化によりつながる事を伝え、め、送信にかかる時間に大きな差はない。

理解を深めていくことで取り組んで行く。

２つ目は、送信先の状況に左右されず、送信可能である

今後の取り組みとして、まずはMSWが行っている緩和こと。再送信が必要な場合でも未送信メールがすぐに届く

ケア症例検討会の案内送付をメールで送れるように取り組ため、再送信し忘れるなどのトラブルを防ぐことが可能でんでいきたい。

ある。
３つ目は、送付資料の画質改善である。
データを送信することで、送信先でもクリアな情報を確認できる。そのため、今までにかかっていた再送信や郵送の手間を省略することが可能となる。
４つ目は、メールの場合は、パスワードを知っている職
員のみが閲覧可能であるため、第三者閲覧が極めて少ない
こと。
送信されてくるメールアドレスも個人管理のものであれ
ば、個人のみが閲覧可能。部署のメールであったとしても、部署の職員のみが閲覧可能となる。
５つ目は、送信されてきた情報はメールボックスの中で管理されるため、紛失の恐れがないこと。
第三者に持ち出されることもないため、いつでも確認が可能となる。また印刷した書類を紛失した場合でも、すぐに印刷しなおすことが可能である。
６つ目は、エクセルやオンラインアンケートを用いることでデータ化しやすくなること。
入力する側としても、使い慣れたパソコンや携帯での申し込みが可能である。また集計に関してはコピペで対応することで、紙媒体であった入力の手間を省くことが可能となる。
その他、ペーパーレス化に伴うコスト削減につながり、
ひいてはSDGsにつながる。
好生

vol.58，2024

59

カルナコネクトの推進の取組と成果

カルナコネクトの推進の取組と成果

発表

広報課

広報課における医療DXの取り組みは、当館で既に導入

真子

歩都

間365日いつでも及び電話・FAXが不要でも利用が可能

好生館医学会発表

していたカルナコネクト（インターネット初診紹介患者予である。

約サービス）を県内の連携医療機関に再普及することで、

また、画面上で各診療科の予約状況を確認でき、予約表

連携医療機関と当館の働き方改革及び初診紹介患者さんのを発行し患者さんにお渡しいただくだけで予約が完結す

待ち時間短縮に寄与したことを紹介する。

る、連携医療機関にとってのメリットがある。（図２・
図３）

１．当館の役割

・当館では、予約処理に要する時間の削減、FAX誤送信

発 表

・地域医療支援病院及び紹介受診重点医療機関の認定を受によるインシデント防止、文字の視認性の向上及び患者

けていることから、「紹介患者に対して医療を提供する」

さんの待ち時間短縮によるクレームが減少するメリット

役割を担っている。

がある。

したがって、当館は連携医療機関の先生方から患者さん・したがって、カルナコネクトは、連携医療機関と当館のをご紹介いただくための、事前予約サービスを提供して働き方改革に寄与し、紹介患者さんの待ち時間短縮に寄いる。

与する、WIN（連携医療機関）−WIN（好生館）−WIN（紹介患者さん）−の実現が可能である。

２．事前予約サービス
・事前予約サービスとは、前もって患者さんの受診日時を指定いただけるサービスであり、紹介患者さんの待ち時間の短縮に寄与する。（図１）
・当館は、多くの基幹病院が採用している「電話・FAX」に加え、早くて便利で簡単なインターネット予約サービ
ス「カルナコネクト」を採用している。

図２

図１

３．カルナコネクトのメリット
・「電話・FAX」は、連携室への電話が繋がりにくい、
休日及び時間外には予約ができない、予約枠に空きがな

60

図３

い場合は患者さんと再調整、電話予約に10分以上の時間

４．カルナコネクトの推進と効果確認を要する、早急に診療情報提供書の交換又は電話の聞き・県内の医療機関の既契約施設に対して推進する「底上げ」

間違いやFAXの視認性に問題があり、予約業務を行なっと未契約施設に推進する「掘り起こし」を行った。

ている相互の医療機関にとっては、大変な作業である。

・具体的には、「訪問活動」、「YouTube動画公開」、「地域

・インターネット予約サービス「カルナコネクト」は、当

医療連携懇談会講演」、「資料郵送」の推進を図った。

館の地域医療連携センターの稼働時間に関わらず、24時・推進を図った結果、2023年４月１日時点で181件の契約

好生

vol.58，2024

広報課

真子

歩都

施設が、2024年３月８日時点で266件に増え、85件の増加を図ることができ「掘り起こし」を確認できた。（図４）
・既にカルナコネクトを契約している施設の初診紹介患者数は、対2022年度と比較して、1.2倍増え、283人の増加を確認することができ、「底上げ」を確認した。
・また、これまで「電話・FAX」が70％占めていた事前予約を2023年９月以降、「カルナコネクト」の事前予約が50％以上を占めていることで、連携医療機関と当館の好生館医学会発表

負担軽減に寄与する「底上げ」を行うことができた。（図５）・カルナコネクトを推進することで、連携医療機関と当館の働き方改革と患者さんの待ち時間の短縮にも寄与することが確認できたため、今後も継続して推進していきた
い。

発 表

図４

図５

好生

vol.58，2024

61

好生館の資産管理について

好生館の資産管理について

発表

財務課

契約係

固定資産とは

藤松

祐輔

械装置」などがある（図２）。一般的に言う「消耗品」は「有「固定資産」と言われて何が思い浮かぶだろうか。私が形固定資産」に含まれず、台帳にも登録されない。

好生館医学会発表

思い浮かんだのは、「固定資産税の対象となる資産」と曖
昧なものだった。
「固定資産」は、流通や販売を目的とせず企業が長期間保有する資産や、１年以上保有・使用する資産のことである。つまり、「病院が長期に渡って利用できる資産」だ。

「有形固定資産（動産）」の区分について耐用年数が1年以上のものかつ、

機械装置

5,000万円以上

工具器具備品20万円以上発 表「資産」を管理する理由

少額資産10万円以上「資産」を管理する理由は大きく４つ。

消耗品

１つ目は、「会計管理を正しく行うため」。
２つ目に「設備・所有物管理の現状を把握するため」。

図２

資産の管理は、固定資産台帳で行う。資産購入時に固定資産台帳に登録し、資産を廃棄する時に台帳上のデータを除

具体的にどのような物品が各区分に該当するか館内で使却するなど、現物の実態と台帳のデータを一致させる必要用する物品を紹介する。「消耗品」とは、トナーカートリッがある。３つ目は、「資産の私物化を防止するため」。最後

ジやコピー用紙など「耐用年数が１年未満かつ取得価額がに４つ目は、「資産が行方不明になり、情報漏洩につなが10万円未満」の物品。「少額資産」は、輸液ポンプやPCなるリスクをなくすため」。資産が行方不明になると資産のど「耐用年数が１年以上かつ取得価額が10万円以上20万円

中にある患者データなど重要な情報が外部に漏洩する可能未満」の物品。「工具器具備品」は、ベッドサイドモニタ

性がある。以上の理由により資産を管理する必要がある。

や図書室にある大判プリンターなど「耐用年数が１年以上館内で管理する「固定資産」の区分１つ目に動産および不動産などの「有形固定資産」。２
つ目にソフトウェアなどの「無形固定資産」。３つ目に有価証券などの「投資その他の資産」。
今回は、「有形固定資産」の中の「動産」について着目

かつ取得価額が20万円以上5,000万円未満」の物品。「機械装置」は、血管造影X線診断装置など「耐用年数が１年以上かつ取得価額が5,000万円以上」の物品が該当する。

購入や廃棄する前にこれまで「少額資産」や「工具器具備品」、「機械装置」と様々な物品を紹介してきた。固定資産の中には一部公的

したい（図１）。

資金などを利用して購入している物品がある。

館内での「固定資産」の区分について
動産（少額資産、工具器具備品、機械装置）
有形固定資産不動産②過剰なスペックを要望していないか③過剰な数量を請求していないか。廃棄時は、①他部署で使用できないか②修理して再度使用できないか③耐用年数、目安の使用回数を等超えているかについて意識する必要がある。

固定資産
無形固定資産ソフトウェア

投資その他の資産

有価証券

等

等

地方独立行政法人佐賀県医療センター好生館会計規程第43条第2項
地方独立行政法人佐賀県医療センター好生館固定資産管理規則第2条より

図１「有形固定資産」

62

そのため、購入時は①館内にある物品で代用できないか

固定資産の購入から廃棄までの流れ
契約締結後、台帳に物品を登録。台帳をもとにシールを発行し現物に貼り、運用を開始。固定資産を廃棄または管理が別の部署になる時は、廃棄・移動手続きを実施。資産
シールには、品名・管理番号・取得日・納入店などを印字する（図３）。資産シールが貼ってある現物を廃棄する時、「有形固定資産」の中でも金額や性質によって、名称がまたは管理を別の部署にうつす時は、台帳のデータも処理分かれている。好生館では、「少額資産」「工具器具備品」「機しなければならない。

好生

vol.58，2024

財務課

契約係

藤松

祐輔

「資産シール」について

好生館医学会発表

図３

適切に固定資産を管理するために固定資産を廃棄する時または管理を別の部署にうつす時

発 表

は、資産シールがついていないか確認する。資産シールがある場合は、「医療機器/備品 廃棄・移動 届書」に入力して手続きを進める（図４）。

「医療機器/備品 廃棄・移動 届書」について契約係 へ提出 してい ただく 場面
・固定 資産を 廃棄す る時
・固定 資産の 管理を 別の部 署にう つす時

等

資産シールついていないかな？

不明な点がございましたら、契約係までご連絡ください。

図４

引用元
弥生会計「固定資産とは？流動資産との違いや固定資産の種類などについて解説」/固定資産を適正に管理しよう！
～“見える化”への挑戦～「甜瓜（メロン）サークル」日本
鋼管福山病院企画管理部

仁科朋美（にしなともみ）/弥生会計「製品ラインアップ」スタンダード/ASKUL「NEC純正トナー PR-L5350-12 モノクロ 大容量 １個」/Amazon「【まとめ買い】王子製紙 再生PPC用紙100W A4 １セット
（500枚×10冊／5,000枚）ds-1100541」/TERUMO JAPAN「輸液ポンプ テルフュージョン 輸液ポンプ 28型」/Apple「MacBook Air」/NIHON KOHDEN「ベッドサイドモニ
タ CSM-1000シ リ ー ズ ラ イ フ ス コ ー プG7/G5」/CanonJapan「大判プリンター imagePROGRAF TM-305・TM300・TM-205・TM-200」/PHILIPS「Azurion 7 B20/15」/
いらすとや「機械のメンテナンスをする人のイラスト」

好生

vol.58，2024

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好生

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