平成30年12月3日

気象データの全体像と入手方法

大阪管区気象台本日の話題１ 気象庁の仕事について
２ どんな気象データがあるか
３ 気象データの入手方法
４ 気象ビジネス推進コンソーシアムの（WXBC）ご紹介
3

気象庁の仕事
気象庁は、 ２４時間３６５日、様々な自然現象を観測・予測して、国民の安全・安心につながる情報を発信。
大雨・突風
気象庁の使命

大雪

災害の予防
台風

地震・津波

交通の安全の確保
産業の興隆等等
様々な自然災害
産業の興隆
公共の福祉の増進

公共の福祉の増進
気象業務に関する
国際的協力
土砂災害

高波

火山噴火

4

気象観測とは（気象・地震・火山・海洋）
地上、上空、海洋など様々な場所で、様々な種類の気象データがあります。
ラジオゾンデ（高層気象観測） （上空の）気
温、湿度、⾵向
風速、気圧

静止気象衛星ひまわり 雲、水蒸気 等

津波観測計

海洋気象観測船

傾斜計

ひずみ計
 津波の高さ（海面の潮位変動）  地下の岩盤
海洋気象ブイの伸び・縮み 地盤の傾斜変化や山体の膨張・収縮地震計
 水温、塩分、溶存酸素量、栄養塩、海潮流、二酸化炭素濃度等

 地震動の場
所、大きさ 気圧、水温、
有義波高
等

中層フロート （海中の）水温、
塩分 等

火山カメラ
 火山画像（噴煙の高さ、火映等）

震度計
 計測震度（ゆれの強さ）

ウィンドプロファイラ

 （上空の）風

気象レーダー 降⽔の分布・その強さ、降⽔域内の⾵の分布

地上気象観測（アメダス）

 降⽔量、気温、湿度、⾵向
風速、日照時間、積雪深

5気象予測とは観測データ（国内外）
気象衛星観測網

数値予報データ

数値予報

GSMガイダンス（気温、風、最高気温 等）
週間アンサンブル（海⾯更正気圧、地上気圧 等）
1か月予報アンサンブル（気温、降⽔量、⽇照時間 等）
他

スーパーコンピュータによる数値シミュレーション

レーダー気象観測網
地上気象観測網
各気象官署
アメダス観測観測データ収集

高層気象観測網
ラジオゾンデｳｨﾝﾄﾞﾌﾟﾛﾌｧｲﾗ
航空機(例)⾬量の予測図

天気予報
防災気象情報

予報官
情報発表

海洋気象観測網
海洋気象観測船
一般船舶

外国気象機関データ提供

解析・予測・情報作成

天気予報（天気・気温 等）
週間天気予報（天気・気温 等）
特別警報・警報・注意報
台風情報（位置、大きさ 等）
１か月予報（気温、降⽔量 等）
他

24時間体制で、担当区域の気象を監視・解析・予測し、天気予報や気象警報等の防災気象情報を発表
6

本日の話題１ 気象庁の仕事について
２ どんな気象データがあるか
３ 気象データの入手方法
４ 気象ビジネス推進コンソーシアム（WXBC）のご紹介
7気象データの提供形式

気象庁が１日に扱う気象データ量

1,600GB① 全国を網羅する多種多様な気象データ
 アメダス、高層気象観測、天気予報、注意報・警報など、地点・地域の観測・予測データ② ⾯的・⽴体的な広がりを持つ気象データ
 衛星やレーダー等のメッシュ状の観測データ
 数値予報等のメッシュ状（３次元）の予測データ

地上・地域気象観測

天気予報

気象衛星観測数値予報

秒・分・時・⽇・⽉・年など、様々な時間単位で更新
天気予報、注意報・警報等

 XML形式等で配信

地点毎データ等

メッシュデータ等

 BUFR※形式等国際ルールに基づいた形式で配信 過去の気象データをCSV形式で提供

 GRIB2☆形式等国際ルールに基づいた形式で配信※BUFR ： FM94 BUFR 二進形式汎用気象通報式☆GRIB2 ： FM92 GRIB ⼆進形式格⼦点資料気象通報式(第2版)
世界気象機関(WMO)が規定する国際的な気象通報式。 二進（バイナリ）データとしてファイルフォーマット化し伝送する方式。
【参考】国際気象通報式・別冊（気象庁HP） ：https://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/tsuhoshiki/tsuhoshiki.html

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気象データの種類
電文データ 文章化された情報を含むデータ（気象警報･注意報等）を、機械判読に適した形式（XML形式）で提供【気象警報・注意報】【予報】

気象特別警報／警報／注意報、
土砂災害警戒情報、記録的短時間大雨情報、
台風に関する情報、高温注意情報 等

今日明日の天気予報、週間天気予報、
異常天候早期警戒情報、季節予報（１か月予報、３か月予報、暖・寒候期予報） 等

数値データ【地震・津波・火山】
地震情報（震源・震度等）、
津波警報／注意報／予報、
噴火警報／注意報、噴⽕速報、降灰予報 等

スーパーコンピュータで予測・解析された３次元/メッシュデータ等を、国際的ルール（GRIB形式等）に基づいて提供【気象衛星】【観測】【ナウキャスト】【予測（気象）】【予測（海洋）】ひまわり標準データ、
NetCDFデータ、
衛星画像（JPEG形式）、
カラー画像（PNG形式）、
高分解能雲情報 等

アメダス（気温、降⽔量等）、レーダー（エコー強度等）、雷観測データ、
紫外線、潮位実況報等

⾼解像度降⽔ナウキャス
ト、⻯巻発⽣確度ナウ
キャスト、雷ナウキャスト
等

全球モデルGPV、メソモ
デルGPV、局地モデル
GPV、アンサンブルGPV（週間／1か月／3か月
予報等）、土砂災害警
戒判定メッシュ情報 等

海⽔温・海流予報GPV、
波浪数値予報モデル
GPV、地方海上分布予
報 等

アメダス

海流分布予測9

静止気象衛星による観測データ
フルディスク（全球）、日本域、機動観測域（台風発生時）を16バンド（波⻑帯）で観測し、各種観測データ及びプロダクトを生成しています。フルディスク観測は10分毎、日本域観測、機動観測は2.5分毎に観測しています。
観測域[km]フルディスク
（全球）

日本域

バンド

解像度 観測時間
[km]

3

0.5

1,2,4

1

5〜16

2

2,000×2,000

30.5

北東⽇本と南⻄日本
を合成

1,2,4

1

5〜16

2

約1,000×1,00030.5

領域は可変。
台風等を観測

1,2,4

1

5〜16

2

撮影できる範囲全て

機動観測域（台風発生時）

種類
可視画像
赤外画像
水蒸気画像

[分毎]
10

2.5

2.5

概要
雲や地表面によって反射された太陽光を観測した画像
雲、地表面、大気から放射される赤外線を観測した画像赤外画像の一種で、大気中にある水蒸気と雲からの赤外放射を観測した画像

⽇中の領域は可視画像、夜間の領域は⾚雲頂強調画像 外画像を表⽰し、その上に雲頂⾼度が⾼い雲のある領域を⾊付けした画像

バンド番号想定される⽤途の⼀例

B01
B02
B03
B04
B05
B06
B07
B08
B09
B10

植生、エーロゾル、カラー合成画像
植生、エーロゾル、カラー合成画像
植生、下層雲・霧、カラー合成画像
植生、エーロゾル
雲相判別
雲粒有効半径下層雲・霧、自然火災
上層水蒸気
上中層水蒸気
中層水蒸気

B11
B12
B13
B14
B15
B16

雲相判別、SO2
オゾン
雲画像、雲頂情報
雲画像、海面水温
雲画像、海面水温
雲頂⾼度

赤外画像（バンド13）高分解能雲情報（雲頂⾼度）

白は可視、橙の濃さにあわせて、近赤外・中赤外・遠赤外の順番【気象衛星に関する主なデータ】

ひまわり標準データ［ひまわり標準フォーマット］、 NetCDFデータ［NetCDF］、衛星画像［JPG］、 カラー画像［PNG］、 高分解能雲情報［GRIB2］ 等

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地上気象観測等のデータ
地上付近の気温、湿度、気圧、降⽔量等の観測を⾏います。地上気象観測は1分毎、気象レーダー観測は5分毎、地域気象観測（アメダス）は10分毎に観測しています。また、推計気象分布は、アメダスや気象衛星の観測データをもとに、気温および天気の分布を1kmメッシュで算出しています。

推計気象分布
(気温)

地上気象観測地域気象観測（アメダス）

ポイント

観測
地点数
（解像度）
155

ポイント

気象レーダー観測
推計気象分布

情報の種類

観測頻度

要素

1分毎

気温、湿度、気圧、降⽔量、⾵向⾵速、⽇照時間、積雪深 等

約1,30010分毎

気温、降⽔量、⾵向⾵速、⽇照時間、積雪深

メッシュ

20

5分毎

エコー（降⽔）強度、ドップラー速度 等

メッシュ

（1km）

1時間毎

気温分布（0.5℃間隔）、天気分布（晴れ、くもり、雨、雨または雪、雪）【地上気象観測等に関する主なデータ】

アメダス関連資料（10分毎）［BUFR］、アメダス統計値［CSV等］、地上気象実況報（国内）［BUFR］ 、
1kmメッシュ全国合成レーダーエコー強度GPV［GRIB2］、推計気象分布［GRIB2］ 等
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地域気象観測システム（アメダス）観測網
AMeDAS 「Automated Meteorological Data Acquisition System」
地⽅気象台などの気象官署を含めたアメダス観測網において、気温、⾵向⾵速、降⽔量、積雪等の観測を実施。気象官署においては、さらに気圧、湿度、天気の観測も実施。
■

気象官署

155か所

（管区・沖縄気象台6、地方気象台50、測候所2、特別地域気象観測所94、施設等機関3）○

四要素観測所

687か所（降⽔量・気温・風・日照時間）○

三要素観測所

88か所 （臨時観測所9か所を含む）（降⽔量・気温・風）

○

⾬量観測所

（＋ 積雪深観測所

371か所（臨時観測所2か所を含む）
323か所）（平成30年1月1日時点）

合計約1300ヶ所

我が国の地上気象観測を支える基盤的観測網（1974年11月1日に運用開始）

観測施設の例

ナウキャスト／今後の⾬（降⽔短時間予報／降⽔15時間予報）
ナウキャストは気象レーダー等で観測された雨雲の過去の動きや現在の分布等を元に、目先1時間の降⽔の分
布、雷及び⻯巻発⽣の可能性を予報します。降⽔短時間予報は気象レーダー観測に数値予報の予測も加味して6時間先までの各1時間降⽔量の分布を予報し、降⽔15時間予報は7時間から15時間先までの各1時
間降⽔量の分布を数値予報の予測に基づき予報します。

データ名
⾼解像度降⽔ナウキャスト
雷ナウキャスト
⻯巻発⽣確度ナウキャスト

概要
雨雲の詳細な解析と移動、発達や衰弱、新たな発生などを予測します。ホームページでは雷の発生状況等も表示できます。
４つの階級で雷の激しさ及び落雷の可能性を表します。
「⻯巻が今にも発⽣する（または発⽣している）可能性の程度」を推定し、これを発⽣確度としています。

（速報版）降⽔短時間予報 １〜6時間先までの各1時間降⽔量の分布を予想します。
降⽔15時間予報

7〜15時間先までの各1時間降⽔量の分布を予想します。

作成頻度

予測時間
/時間分解能

解像度

10分毎30分までは250m
35〜60分は１km
1時間/10分毎
１km

10分毎

1時間/10分毎

10km

30分毎
（10分毎）

1〜6時間/
1時間毎

1km

1時間毎

7〜15時間/
1時間毎

5km

５分毎

1時間/5分毎【ナウキャスト／今後の雨に関する主なデータ】
⾼解像度降⽔ナウキャスト［GRIB2］、雷ナウキャスト［GRIB2］、⻯巻発⽣確度ナウキャスト［GRIB2］
降⽔短時間予報[GRIB2]、速報版降⽔短時間予報[GRIB2]、降⽔15時間予報[GRIB2] 等

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数値予報
「数値予報」は、観測データに基づき現在の気象状況を「解析」し、将来の気象状況を「予測」するデータです。
実際の雨分布 スパコンの中で、地球の大気をモデル化（気象レーダーの観測）

LFM（局地モデル）の予測

MSM（メソモデル）の予測

 世界中の観測データを用いて、現在の気象状況を「解析」
 解析を元に、物理式を⽤いて将来を「予測」＊UTC：協定世界時のことを指します。日本標準時はこれを9時間進めた時刻です。

初期値（UTC）
GSM（全球域） 00，06，12，18
MSM
LFM

予報時間
132時間（6時間間隔）
138〜264時間（6時間間隔、12UTCのみ)

水平間隔

予想領域

20km

全球

00，03，06，09，
39時間 (地上は１時間間隔、気圧面は３時間間隔) ５km
12，15，18，21
毎時00分

9時間 （地上は30分間隔、気圧面は１時間間隔）２km

北緯 22.4度〜47.6度、東経 120度〜150度
北緯 22.4度〜47.6度、東経 120度〜150度【数値予報に関する主なデータ】
GSM（全球数値予報モデル）格子点データ（全球域）［GRIB2］、GSMガイダンス［GRIB2］、MSM（メソ数値予報モデル）格子点データ［GRIB2］、MSMガイダンス［GRIB2］、LFM（局地数値予報モデル）格子点データ［GRIB2］ 等

19天気予報・週間予報
天気予報は、今日・明日・明後日の天気と風と波、明日までの6時間ごとの降⽔確率と最⾼・最低気温を、
毎日5時、11時、17時に発表します。
（府県）週間天気予報は毎日11時・17時に発表されます。3⽇⽬以降の降⽔の有無の予報について「予報が適中しやすい」ことと「予報が変りにくい」ことを表す信頼度をＡ、Ｂ、Ｃの3段階で表します。
信頼度

内容

Ａ

確度が⾼い予報●適中率が明⽇予報並みに⾼い（降⽔有無の適中
率：平均８8％）●降⽔の有無の予報が翌⽇に⽇変わりする可能性がほとんどない（変わる割合：平均1％）Ｂ

確度がやや⾼い予報●適中率が４⽇先の予報と同程度（降⽔有無の適中
率：平均７3％）●降⽔の有無の予報が翌⽇に⽇変わりする可能性が低い（変わる割合：平均6%）Ｃ

確度がやや低い予報●適中率が信頼度Ｂよりも低い（降⽔有無の適中率：
平均５8％）
もしくは●降⽔の有無の予報が翌⽇に⽇変わりする可能性が信頼度Ｂよりも⾼い（変わる割合：平均16％）※適中率および降⽔有無が変わる割合は2014年12月までの5年間のデータによる【週間予報に関する主なデータ】

府県天気予報［XML］、 府県週間天気予報［XML］、 週間アンサンブル全球域GPV［GRIB2］、週間アンサンブル日本域GPV［GRIB2］ 等

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１か月予報／３か月予報／暖候期・寒候期予報（季節予報）
平年の気候と⽐べて、平年並の範囲に⼊る可能性、上回る可能性、下回る可能性を確率を⽤いて予報します。
予報の種類

発表日※1

予報期間※2

異常天候早期
警戒情報

毎週月・木曜日

５〜１４日先

１か月予報

毎週木曜日

３か月予報

毎月25日頃

予報する要素※3,4
気温、降雪量

１か月先
１週目

２週目

気温、降⽔量、⽇照時間、降雪量
3〜4週目 気温

３か月
1か月目

2か月目

気温、降⽔量、降雪量
3か月目

暖候期（6⽉〜8月）
暖候期予報

2月25日頃

梅雨時期（6⽉〜7月）
沖縄・奄美は5⽉〜6月

寒候期予報

9月25日頃

寒候期（12⽉〜2月）

気温、降⽔量
気温、降⽔量
降⽔量
気温、降⽔量、降雪量※1：発表日の一覧とカレンダーを以下に掲載しています。
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/kisetsu̲riyou/calendar/index.html※2：1か月予報における1週目とは予報期間内の1週目を意味します。
同様に、3か月予報における1か月目とは予報期間内の1か月目を意味します。
※3：気温についてはは平均気温、降⽔量・⽇照時間・降雪量については期間内の合計降⽔量・合計⽇照時間・合計降雪量を予想します。
※4：降雪量は⽇本海側が対象です。

【季節予報に関する主なデータ】

異常天候早期警戒情報［XML］、全般季節予報［XML］、地方季節予報［XML］、
異常天候早期警戒情報ガイダンス［CSV］、1か月／3か月／暖・寒候期予報ガイダンス［CSV］、
異常天候早期警戒情報アンサンブル統計GPV［GRIB2］、
1か月／3か月／暖・寒候期予報アンサンブル統計GPV［GRIB2］ 等

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地震・津波に関するデータ
気象庁では24時間体制で、全国に設置した地震計や津波観測施設などの観測データから、地震や津波を監視しています。 地震や津波が発⽣すれば直ちに、警報や情報の発表を⾏います。監視には、気象庁以外の関係機関の観測データも収集し活用しています。
緊急地震速報（警報）及び（予報）※

緊急地震速報（予報）は、警報よりも発表頻度が多くなり予想の精度が落ちますが、必要とする場所の震度と揺れの到達時刻の予想を警報よりも早く知ることができます。
このため、予報を機械制御や自動館内放送等へ活用することで、地震の揺れに対する事前の備えができるというメリットがあります。

津波警報等※利⽤にあたっては、「緊急地震速報（警報）及び（予報）について」等のページを参照し、特性や限界を⼗分に理解する必要があります。
https://www.data.jma.go.jp/svd/eew/data/nc/shi
kumi/shousai.html【地震・津波情報に関する主なデータ】
緊急地震速報（警報・予報） ［XML］ 、震度速報［XML］、
津波警報・注意報・予報［XML］、津波情報［XML］、 等

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火山に関するデータ
111の活火山のうち、50火山について、地震計、傾斜計、空振計、GNSS観測装置、監視カメラ等により、火山活動を24時間観測（監視）し、また、火山の予報及び情報を随時発表しています。

観測項⽬（例）• 震動観測（地震計による火山性地震や火山性微動の観測）• 遠望観測（⾼感度カメラ等による動画監視）• 地殻変動観測（ＧＮＳＳ、傾斜計等による地殻変動の観測）• 火山ガス観測（小型紫外線スペクトロメータによるSO2の放出量測定）*GNSS：全球測位衛星システム（Global Navigation Satellite System）の略称です。
代表的なものとして、GPS、GLONAS等があります。

火山に関する情報（例）• 噴火警報・予報• 降灰予報• 噴火速報火山名 ○○山 噴火速報
平成△△年△△⽉△△⽇△△時△△分 気象庁地震火山部発表＊＊（⾒出し）＊＊＜○○山で噴火が発生＞＊＊（本 文）＊＊○○山で、平成△△年△△⽉△△⽇△△時△△分頃、噴⽕が発生しました。

【火山情報に関する主なデータ】
噴火警報・噴火予報［XML］、 降灰予報（定時／速報）［XML、PDF］、噴火に関する火山観測報［XML］、 火山現象に関する海上警報・予報［XML］、
火山ガス予報［PDF］ 等
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海洋に関するデータ
海上の天気、波浪・潮汐・海氷、海⾯から海底までの⽔温・海流等の状況について観測・解析・予報を⾏っています。
海流（解析・予報）

地方海上分布予報

初期値
地方海上分布予報

予報時間

03,09,15,21（JST） ６時間〜24時間※約3時間後に発表（６時間間隔）海⽔温・海流予報格⼦点
00 (UTC)
資料（北⻄太平洋解析予※約13時間後に発表
報格⼦点資料）沿岸波浪（実況図・予想図）

格子系（等緯度等経度）
0.5度×0.5度

実況および30日予報 0.1度×0.1度（日平均値）
鉛直54層

沿岸波浪数値予報モデル
72時間
00,06,12,18（UTC）
GPV(CWM)（３時間間隔）予想領域

海面水温（ひまわり8号の観測による）要素

地⽅海上警報の領域（日本近海）

風、視程（霧）、着氷、波、天気

北緯15〜50度、
東経117〜160度

水温[K]、塩分、⽔平流速[m/s]、
海⾯⾼度[m]

北緯 20度〜50度、0.05度×0.05度
東経 120度〜150度

波高[m]、周期[秒]、波向[度]、海上⾵東⻄成分[m/s]、
海上⾵南北成分[m/s]【海洋に関する主なデータ】

地方海上分布予報［GRIB2］、海⽔温・海流予報格⼦点資料［GRIB2］、
沿岸波浪数値予報モデルGPV（CWM）［GRIB2］、全球波浪数値予報モデルGPV（GWM）［GRIB2］、
ひまわりによる海⾯⽔温格⼦点資料［GRIB2］等
24

本日の話題１ 気象庁の仕事について
２ どんな気象データがあるか
３ 気象データの入手方法
４ 気象ビジネス推進コンソーシアム（WXBC）のご紹介
25

気象データの流れ
⺠間事業者等が、顧客のニーズに合わせたきめ細かい気象情報や、顧客向けのオーダーメイドな予報を提供しています。
このような業務を支援するため、気象業務支援センターを通じて、気象庁が所有する様々な気象データや情報を⺠間事
業者向けに提供しています。

ホームページによる情報提供

27

気象データ⾼度利⽤ポータルサイトに移動する①気象庁ホームページをスクロールしてピックアップ情報にある 気象ビジネス推進コンソーシアム をクリック

スクロール

①

②

②気象ビジネス推進コンソーシアム紹介ページの下にスクロールして、関連リンクの中から、気象データ⾼度利用ポータルサイトをクリック
29

気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得
様々なサービスの開発シーンなど幅広い目的
で気象データにふれることができます。
http://www.data.jma.go.jp/developer/
index.html

気象庁が提供する気象データの内容や解説を掲載

Ａ

後の同じ記号を付したスライドにて解説（Ａ〜Ｆ）

30

気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得
様々なサービスの開発シーンなど幅広い目的
で気象データにふれることができます。
http://www.data.jma.go.jp/developer/index.html

気象庁が表する気象情報をXML電文形式で提供

Ｂ

 ポータルサイトでは、観測地点位置データなどの気象データと組み合わせて分析が可能なデータ、気象データの利活⽤事例なども掲載
 今後も、様々なコンテンツを逐次追加予定
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気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得
様々なサービスの開発シーンなど幅広い目的
で気象データにふれることができます。

Ｃhttp://www.data.jma.go.jp/developer/index.html

Ｄ
気象観測・予測データを機械判読に適したデータ形式（CSV形式）で取得可能

Ｅ
数値予報等の計算結果(GPVデータ)のサンプルを提供

Ｆ ポータルサイトでは、観測地点位置データなどの気象データと組み合わせて分析が可能なデータ、気象データの利活⽤事例なども掲載
 今後も、様々なコンテンツを逐次追加予定
32

Ａ 気象庁情報カタログ
気象データ、各種情報をカタログとして掲載し、必要な情報を検索し、⼊⼿⽅法を知ることができます。
http://www.data.jma.go.jp/add/suishin/catalogue/catalogue.html

情報カタログの概要、使用方法等を掲載
各分野におけるデータの一覧を掲載
更に、詳細なデータの内容、提供⽅法も掲載

提供方法・データ形式・キーワードによる個別もしくは複数条件での検索による情報を表示※全てを⼊⼒すると、全ての条件に該当する情報が表⽰される。

全ての気象情報を一覧で表示
配信情報の技術的な資料を掲載

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Ｂ 気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得してみる【気象庁防災情報XMLフォーマット形式電文の公開（PULL型）】
気象に関する情報のうち、天気概況など定時に発表されるもの、警報・注意報、地震・火山に関する情報など随時発表されるもの等について、掲載された更新情報をもとに、ユーザーは任意のタイミングでXML電文形式でダウンロードすることができます。
取得可能な電文一覧
http://xml.kishou.go.jp/open̲trial/xmllist.pdf
気象庁ホームページを通じて公開するXML形式電⽂のご利⽤にあたっての留意事項
http://xml.kishou.go.jp/open̲trial/considerationforxml.pdf「気象庁防災情報XMLフォーマット」技術資料のダウンロードページ
http://xml.kishou.go.jp/tec̲material.html【regular.xml】(例：⾼頻度フィールド 定時)【XMLファイルの構造】
・管理部（control）
情報名称・発表時刻・運用種別（「通常」、「訓練」、「試験」など）・
編集官署名・発表官署名
・ヘッダ部（head）
標題・発表時刻・基点時刻、基点時刻のあいまいさ、基点時刻からの取りうる時間・失効時刻・識別情報 ・情報形態（「発表」、「更新」、「訂正」、「取消」など）・情報番号・スキーマの運用種別情報（「気象警報･注意報」、「津波警報･注意報」など）・スキーマの運用種別
情報のバージョン・⾒出し要素
・内容部（body）
量的予想、特記事項、付加事項などヘッダ部で共通化できない内容（電文固有の内容）

34

Ｃ 気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得してみる【最新の気象データ】

全国のアメダスの最新の降⽔量、最⾼・最低気
温、最大風速、積雪深などのデータを、機械判読に適したデータ形式（CSV形式）でダウンロードすることができます。
項目毎のCSVファイルを予め定めたURLで掲載（例1）最新の最高気温
https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/data/mdrr/tem̲r
ct/alltable/mxtemsadext00̲rct.csv（例2）2018年7月6日9時40分時点（※）での1時間降⽔量※現在から24時間前まで取得可能
https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/data/mdrr/pre̲rct/alltable/pre1h00̲201807060940.csv【CSVファイルの構造の例】

最高気温（mxtemsadext00̲rct.csv）
ヘッダ部（各要素の項目名）[⾏頭] 観測所番号 , 都道府県 , 地点 , 国際地点番号 , 現在時刻(年) , 現在時刻(月) , 現在時刻(日) , 現在時刻(時) , 現在時刻(分) , 今日の最高気温(℃) , 今日の最高気温の品質情報 , 今日の最高気温起時（時） , 今日の最高気温起時（分） , 今日の最高気温起時の品質情報 , 平年差（℃） , 前日差（℃） , 該当旬（月） , 該当旬（旬） , 極値更新 , 10年未満での極値更新 , 今年最⾼ , 今年の最⾼気温（℃)（昨日まで） ,今年の最⾼気温（昨⽇まで）の品質情報 , 今年の最⾼気温（昨⽇まで）を観測した起⽇（年） , 今年の最⾼気温（昨⽇まで）を観測した起⽇（月） , 今年の最⾼気温（昨⽇まで）を観測した起⽇（⽇） , 昨日までの観測史上1位の値（℃） , 昨日までの観測史上1位の値の品質情報 , 昨日までの観測史上1位の値を観測した起⽇（年） , 昨日までの観測史上1位の値を観測した起日（月） , 昨日までの観測史上1位の値を観測した起日（日） , 昨日までの5月の1位の値 , 昨日までの5月の1位の値の品質情報 , 昨日までの5月の1位の値の起⽇（年） , 昨日までの5月の1位の値の起日（月） , 昨日までの5月の1位の値の起日（日） , 統計開始年 [改⾏]
データ部
ヘッダ⾏に対応した各地点毎の数値が格納されています。
35

Ｄ 気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得してみる【過去の気象データ・ダウンロード】＜地点･項目・期間・表示オプションを選択＞

昨日までのアメダスの気象観測データについて、取得
したい地点や期間、データの種類等を選択し、CSVファイルとしてダウンロードすることができます。
重要なお知らせhttp://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/caution.html
過去の気象データ・ダウンロードの使い方
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help1.html
このページでできること
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help2.html
ダウンロードファイル(CSVファイル)の形式
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help3.html
データについて
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help4.html
ご利⽤にあたっての注意点
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/attention.html【data.csv】（例：東京、３か⽉平均気温、2017年1月から過去3ヶ月）

・ダウンロードした時刻【CSVファイルの構造】
・データの表題⾏（複数⾏）（例：２地点、気温） [⾏頭] 地点名１ , 地点名１ , 地点名１ , 地点名2 , 地点名2 , 地点名2 [改⾏][⾏頭] 年⽉⽇時 , 要素名 , 要素名 , 要素名 , 要素名 , 要素名 , 要素名 [改⾏][⾏頭]（空白） , 品質情報 , 均質番号 ,（空白), 品質情報 , 均質番号 [改⾏]・データ⾏（複数⾏）
年⽉⽇、表題⾏に対応した数値が格納されています。

36

Ｅ 気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得してみる【気象予測データファイル】

１か月予報の基となる過去の気温予測データ
をCSVファイルとして取得することができます。過去に遡った事例検証に必要となる予測データ
で、予測精度を調べる際に活⽤できます。
過去の1か月予報気温ガイダンスデータ・ダウンロードページについて
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/fcstdl/top/help2.html
過去の1か月予報気温ガイダンスデータ・ダウンロードの使い方
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/fcstdl/top/help1.html【data.csv】【CSVファイルの構造】
・ヘッダ⾏（1⾏）[⾏頭]"初期値年","初期値月","初期値日", "予測対象期間開始年",予測対象期間開始月","予測対象期間開始日", "予測対象期間終了年",予測対象期間終了⽉","予測対象期間終了⽇", "リードタイム","予測対象期間の日数",予測対象地域または地点の番号","予測対象
地域または地点の名前", "要素番号","要素名","アンサンブル平均値","実況値","平年値","アンサンブル平均値(平年差)","実況値(平年差)", (累積確率に対応する平年差)… (累積確率に対応する平年差), "かなり低い","低い","平年並","高い","かなり高い", "階級区分値
A","階級区分値B","階級区分値C","階級区分値D","均質番号"[改⾏]・データ⾏（複数⾏）
ヘッダ⾏に対応した数値が格納されています。
37

Ｆ 気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得してみる【GPVサンプルデータの一覧】

数値予報や観測、予報に関するデータには、規則
正しい格子点（Grid Point）に区切って計算をしているものがあります。この計算結果であるGPV（Grid Point Value）データのサンプルをダウンロードできます。
各数値データのフォーマット等に関する資料（配信資料に関する技術情報）
http://www.data.jma.go.jp/add/suishin/cgi‑
bin/jyouhou/jyouhou.cgi※（例）全球数値予報モデルGPVは、以下の技術情報等を参考にする。
ファイル名称、計算時間等：配信資料に関する技術情報（気象編）第368号
データフォーマットの詳細：配信資料に関する技術情報（気象編）第245号

GRIB2形式に関する資料（国際通報式）
http://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/tsuhoshiki/kokusai
bet/kokusaibet̲23.pdf【GPVデータの内容】（例：全球数値予報モデルＧＰＶ （ＧＳＭ全球・日本域））
・Z̲C̲RJTD̲20170216000000̲GSM̲GPV̲Rgl̲FD0006̲grib2.bin・Z̲C̲RJTD̲20170216000000̲GSM̲GPV̲Rjp̲L‑pall̲FD0000‑0312̲grib2・Z̲C̲RJTD̲20170216000000̲GSM̲GPV̲Rjp̲Lsurf̲FD0000‑0312̲grib2○GSM格子点データ（全球域）
地上：海面更正気圧、⾵（２要素）、気温、相対湿度、積算降⽔量、雲量（４要素）、地上気圧
1000hPa・925hPa・850hPa・700hPa・600hPa・500hPa・400hPa・300hPa：⾼度、⾵（２要素）、気温、上昇流、相対湿度
250hPa・200hPa・150hPa・100hPa・70hPa・50hPa・30hPa・20hPa・10hPa： ⾼度、風（２要素）、気温、上昇流○GSM格子点データ（日本域）
地上： 海面更正気圧、⾵（２要素）、気温、相対湿度、積算降⽔量、雲量（４要素）、地上気圧
1000hPa・975hPa・950hPa・925hPa・900hPa・850hPa・
800hPa・700hPa・600hPa・500hPa・400hPa・300hPa：⾼度、⾵（２要素）、気温、上昇流、相対湿度
250hPa・200hPa・150hPa・100hPa：⾼度、風（２要素）、気温、上昇流

38気象業務支援センターから気象データを入手する
 気象業務法により⺠間気象業務⽀援センターとして指定された（一財）気象業務支援センターが、気象庁の保有する情報のオンライン・オフラインでの提供を⾏っています。
•

気象業務支援センターホームページ：http://www.jmbsc.or.jp/jp/

 オンラインの情報提供では、24時間365日、注意報・警報、地震津波情報等を安定・確実に提供するため、システムを全て冗⻑系として整備し、常時監視体制のもと運用されています。
 危機管理上重要な緊急地震速報を含む防災情報を中心に、大阪管区気象台にバックアップシステムを整備・運用して提供されています。なお、（公益目的支出事業として）無償※で利⽤者に提供されています。
※東京単体の場合と東京と⼤阪に両接続の場合で料⾦に差はないという意味です。

 システムの整備に際しては、有識者・利⽤者・気象庁で構成される配信事業検討委
員会において検討され、助言がなされています。
 データ利⽤の負担⾦については、システムの整備・運⽤に必要な経費で、利⽤者やシステム等の動向を踏まえて概ね３年毎に⾒直されており、配信事業検討委員会の助言も受けつつ、気象庁の認可を得ています。なお、負担⾦の算定は、データの種類毎にデータ量に基づき⾏われています。
39

気象業務支援センターから気象データを入手する（配信データの種類）
 オンライン気象情報配信サービス：http://www.jmbsc.or.jp/jp/online/online.html
気象庁の気象資料⾃動編集中継装置（アデス）から配信される、主に⽂字情報等の電文形式気象データが分岐配信されます。

気象庁のスーパーコンピュータシステム等で作成されたGPVデータ（格子点データ）や気象レーダー等の気象データがファイルとして分岐配信されます。

気象庁の地震活動等総合監視システム（EPOS）から配信される、緊急地震速報データが分岐配信されます。

静止気象衛星ひまわりで観測されたデータが、ファイルデータとして分岐配信されます。
画像出展：
気象業務支援センターHP※ この他、防災気象情報FAX配信サービスがあります。

40

気象業務支援センターから気象データを入手する（オンライン即時配信）
電文形式データ

ファイル形式データ 緊急地震速報

気象衛星観測データ･即時配信･24時間365日 運用監視41

気象業務⽀援センターから気象データを⼊⼿する（配信までの流れ）（１）受信するデータの選択（５）気象業務支援センターへの申込み手続き（２）通信手順の選択①気象情報配信申込書の提出
電文形式：「JMAソケット付きTCP/IP」または（配信開始希望日の１か月前）「ファイル化した電文のFTP転送（PUT）」②設定確認書の提出を選択（配信開始希望日の２週間前）
ファイル形式 ：「FTP（PUT）」のみ③配信連絡先確認書の提出、
緊急地震速報：「JMAソケット付きTCP/IP」のみ
配信契約書の取り交わし
気象衛星観測：「FTP（PUT）」のみ（配信開始まで）（３）通信回線の選定と通信事業者への申込み①「専用線」、「IP‑VPN」、「インターネット」から選択②通信事業者に回線の申込み（４）受信設備の準備①通信機器の準備②受信システムの準備
利⽤者で受信システムを開発・構築するか、受信システムを購入（６）通信回線敷設作業等①通信回線敷設作業日程調整②回線開通作業③ルータ設定、設置

１か月程度（７）接続試験（８）配信開始
42

気象業務⽀援センターから気象データを⼊⼿する（配信までの流れ）
通信回線の選定や申込み、回線の敷設作業は利⽤者側で⾏う必要があります。

※東京のみ

また、データを受信する装置（ルータを含む）についても利⽤者側で準備する必要が
あります。

43

気象業務支援センターから気象データを入手する（費用について）
 オンライン気象情報の負担⾦：http://www.jmbsc.or.jp/jp/online/c‑onlineF.html【例１】
府県天気予報/時系列予報（電文形式データ）※を「インターネット」を用いて入手する場合に係る費用（平成30年4月1日現在）

・開設時負担⾦（１接続あたり）

50,000円 （初回のみ）

・基本負担⾦3,600円 （月額）・情報別負担⾦「予報データ」（電文形式）

21,600円 （月額）・通信設備負担⾦

2,800円 （月額）※※⾦額はいずれも税別

このケースでは、利⽤者は開設月 ⽀援センター配信負担⾦として 78,000円+税のほか、アクセス回線費用* + 受信装置等費用*
翌⽉以降 ⽀援センター配信負担⾦として 28,000円＋税のほか、アクセス回線費用* (+ 受信装置等費用)*を負担することになります。
*アクセス回線費用は回線事業者等への支払いとなります。受信装置等は受信者でご用意いただくことになります。

※補足
ヘッダ名：VPFD50
データ形式：XML
要素：予報区名、発表⽇時、細分区域名、予報⽂（予報期間、⾵、天気）、波浪予報（予報期間、波⾼）、量的予報（最⾼気温、最低気温）等、
降⽔確率、その他／3時間ごとの天気・気温・風向・風速44気象業務支援センターから気象データを入手する（費用について）
 オンライン気象情報の負担⾦：http://www.jmbsc.or.jp/jp/online/c‑onlineF.html【例２】
府県天気予報/時系列予報（電文形式データ）に加えて、予報資料のGSMガイダン
スとMSMガイダンス（ファイル形式）※を「専用線」を用いて入手する場合に係る費用（平成30年4月1日現在）

・開設時負担⾦（１接続あたり）

50,000円 （初回のみ）

・基本負担⾦3,600円 （月額）・情報別負担⾦「予報データ」（電文形式）

21,600円 （月額）「GSMガイダンス（地点形式）」

4,200円 （月額）「MSMガイダンス（地点形式）」

4,800円 （月額）・通信設備負担⾦

2,400円 （月額）※※⾦額はいずれも税別

このケースでは、利⽤者は開設月 ⽀援センター配信負担⾦として 86,600円＋税のほか、アクセス回線費用* + 受信装置等費用*
翌⽉以降 ⽀援センター配信負担⾦として 36,600円+税のほか、アクセス回線費用* (+ 受信装置等費用)*を負担することになります。
*アクセス回線費用は回線事業者等への支払いとなります。受信装置等は受信者でご用意いただくことになります。
※GSM及びMSMの地点形式 （気温・⾵・最⼩湿度）、格⼦形式 （天気・降⽔量・降⽔確率・発雷確率）が含まれています。

45

気象業務支援センターから気象データを入手する（オフラインデータ）
気象庁が保有する観測、統計、衛星、客観解析、地震、海洋等の過去の気象データ
について、規定の磁気媒体(DVD等)により提供されています。 (オフラインデータ)
・オフラインデータの種類（http://www.jmbsc.or.jp/jp/offline/data/cd̲list.pdf ）地上･⾼層観測データ、アメダス観測データ、平年値データ、天気図、レーダー・解析⾬量、GPV(全球客観解析/メソ客観解析..)、気象衛星関連、地震･火山関連、海洋関係 等＜オフライン資料（DVD等）の購入方法について＞
http://www.jmbsc.or.jp/jp/offline/offline‑7.html○法人・団体購⼊（⼝座振込み）、個⼈購⼊（代⾦引換）
注文方法：
オフライン資料申込書に住所・⽒名（団体名）・電話番号・注⽂内容を明記の上、FAXかE‑Mailでご注文ください。（申込書は郵送でも受付可）
○窓口購入
注文方法：
注文生産のため、在庫のない場合がありますので、お越しになる前に在庫をお問合せください。
オフライン資料購⼊申込書に「窓⼝購⼊」とお書き添えの上、FAXにてお送りください。
窓口営業時間：⽉曜〜⾦曜（祝祭⽇はお休み） 09:30〜12:00 13:00〜16:30
場所：〒101‑0054 東京都千代田区神田錦町3‑17 東ネンビル（http://www.jmbsc.or.jp/jp/about‑us/contact‑us2.html）○購入申込書の送付先：〒101‑0054 東京都千代田区神田錦町3‑17 東ネンビル
一般財団法人 気象業務支援センター 気象データ担当
電話：03‑5577‑2170 FAX：03‑5281‑0443
E‑Mail：data@jmbsc.or.jp

46⺠間気象事業者から気象データを⼊⼿する
気象データは⺠間気象事業者からも入手することが可能です。
また、気象データ提供以外のサービスもあります。
⺠間事業者独⾃のサービス（例） 気象庁が発表する予報より更に細かい地域・内容の予報を提供する
 利⽤者が使いやすいフォーマットへの気象データの変換 利⽤者が知りたいタイミングに合わせて電話やメール等を用いて気象データを届ける 気象データを用いた業務支援ツールの提供
 気象データ利活⽤に関するコンサルティング
等（例）市町村単位の予報・実況（イメージ） （例）雷⾬接近お知らせサービス（例）コンサルティングサービス

気象データ×その他データ等
・既存ビジネスの生産性向上
・新規ビジネスの発掘

皆様のニーズに合うような情報を提供している⺠間気象事業者が数多くあります（次頁参照）。

47

⺠間気象事業者からデータを⼊⼿する
気象・波浪及び地震動の予報許可事業者の⼀覧、携帯端末向け防災情報提供サ−ビスを気象庁HPで確認できます。

【気象・波浪】
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/minkan/minkan.html【地震動】
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/minkan/minkan̲jishin.html【携帯端末向け情報サービス】
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/info/keitai.html

48

本日の話題１ 気象庁の仕事について
２ どんな気象データがあるか
３ 気象データの入手方法
４ 気象ビジネス推進コンソーシアム（WXBC）のご紹介
55

気象ビジネス推進コンソーシアム（平成29年3⽉設⽴）○ 産学官が連携して気象ビジネスを推進するため、企業や気象事業者に加えて、産業界や先端技術に知⾒のある学識経験者等により構成。
○ IoT、AI等を活用した先進的なビジネスモデルの創出や新しい気象情報の利活⽤を進めるとともに、
気象ビジネスを推進するために継続的な情報改善や人材育成などの環境整備を実施。

気象ビジネス推進コンソーシアム（略称：WXBC）
https://www.wxbc.jp/

先進的気象ビジネスモデルの創出
関連技術の進歩に応じた気象情報の利活⽤の促進
世界最高水準の技術の気象ビ
ジネスへの展開気象ビジネス推進の環境整備
ユーザーとの対話を通じた継続
的な情報改善気象情報⾼度利⽤ビジネスに係る人材育成気象ビジネスフォーラム
産学官関係者が一堂に会する
対話の場
気象事業者と産業界のマッチン
グ

産学官連携による気象ビジネスの共創
幅広い参画
気象庁
気象事業者
関係省庁

学界

（気象）

学界
関連団体
IoT、AI、
オープンデータ

情報
通信業

農業
水産業

小売業
卸売業

製造業

⾦融業
保険業

電⼒
ｴﾈﾙｷﾞｰ

商業ｻｰﾋﾞｽ業

運輸業

建設業

観光業
59

気象ビジネスコンソーシアム（WXBC）へ入会しませんか
https://www.wxbc.jp/

入会はコチラ！
（会費無料）

ご入会いただけると、こんな特典が【イベント関連】
・セミナー、データ分析チャレンジ等の各種イベントへ参加可能に！
・WXBC主催に限らずイベント開催の最新情報の配信【他企業との交流】
・WXBCの掲示板等で、会員企業との情報交換や交流が可能に！
・マッチングイベントへ参加可能に【気象データ関連】
・試行提供する過去気象データ
・正式配信前の新たな気象データ⇒利用可能に！

これらの情報や、最新の気象データの動向について１〜２週間おきにニュースレターで配信○まずは個人会員で入会 ⇒ 様子を見て法人会員になっていただいてもOK！
○WXBCは今後も、産業界の皆様に気象データを利活用いただけるよう、取組を進めてまいります。
○WXBCや気象データ利活用に関するお問い合わせは⇒WXBC事務局（気象庁 総務部情報利用推進課 気象ビジネス支援企画室 ）までお気軽に！ 61最後に○気象データがビジネスに有効に活用できることをお伝えすることにより、より多くの企業の皆様に気象データをご活用いただけるよう、ビジネスにおける気象データの利
活⽤事例集を作成しました。
○WXBCホームページで公開しています。
気象データのビジネス活⽤事例集：
https://www.wxbc.jp/bizcasestadies/○今後も、新しいビジネス事例を随時追加します。

62