2007年度 看護情報学
THE INTERNET AND HEALTHCOMMUNICATION
Experiences and Expectations
Ronald E. Rice ＆ James E. Katz
11.Experiencing Empathy Online
Jennifer J.Preece and Kambiz Ghozati
Ｐ233-260

聖路加看護大学大学院 博士前期課程
笠松由佳 2007年6月7日

１．研究の背景・動機共感の研究は数多くなされているが、オンライン上の団体（community)における共感について研究されたものは少ない。
膝の靭帯を損傷した人の掲示板に関する研究では500メッセージのうち約半数は共感的であった。しかし、この傾向が、オンライン上において一般的であるのかサンプル数を多くして調査する必要がある。
共感がオンライン上で広くいきわたっていると言われていることが本当ならば、もっと詳しくそのことについて理解し、共感をサポートするようなソフトウェ
アやオンライン上の社会的規範（social policies）を開発する必要がある。

２．研究目的
オンラインで、共感的なコミュニケーションが行なわれているかについて調査し、更なる知見を得ることである。

問い
１．オンラインでは、どの程度共感的なコミュニケーションがとられているのだろうか？
２．団体の関心を示しているトピックスによって、共感は影響をうけるのだろうか？支援団体の共感は、他の団体と比べてどうだろうか？
３．団体における性差のバランスは、共感に影響を与えているだろうか？
４．管理者（moderator）がいることは、共感に影響を与えているだろうか。

3.対象
Usenet Newsgroupsと掲示板グループに登録している団体のうち、5分の１に相当する100団体
一つの団体からは、5分の1のメッセージに相当する20のメッセージを抽出
合計2000のメッセージ

４．データ分析
1．コミュニケーションタイプ
①共感的（emphatic） ②敵意がある(hostile) ③どちらでもない
２．性差①男性 ②女性 ③どちらか不明
３．管理者がおり節度が保たれているか①管理者がいる（moderated）②管理者がいない（not moderated) ③分類が不可能

５．分析方法
内容分析を用いた。一つ一つのメッセージごとに分析した。分類のカテゴリーは、メッセージに敵意があるか、ないかを調べ、メッセージ全体の内容と意味にしたがってカテゴリーに分類した。二人の研究者が、まったく同じ方法で分析をした。

６．定義
共感的メッセージ
メッセージの中に、強い共感の内容を含む。
相手に対して、知ろう、感じようとし、同情心をもって応答していること（knowing, feeling,and responding compassionately）を特徴としている。メッセージ全体には、お互いの経験を共有することでお互いをさらに理解したり、ケアリングが深まっている感じがある。

6．定義
共感的メッセージの例
It’s been two weeks and five days now. I
read other postings where others painted
over feeling alone. Well, I’m having mybout with the depression. it‘s a battle toentertain my mind, reading, computer, talk,radio and rarely TV.I do my exercise…
Thanks for listening.

６．定義
敵意のあるメッセージ
共感的でないことから、敵意にいたるまであるが、この研究では、友好的でなかったり、怒ったり、悪意があったり、傷つけたり、同情がかけていたり、不親切であることを敵意と定義する。

6.定義
敵意あるメッセージの例
Nooooo Nooooo! Nooooo!!!! The pageｓ
you have read are all written byantiaspartame kooks! This has been
discussed over and over ad nauseam herefor “years”!

７．結果-団体の分類

宗教３
文化４
ペットオーナー５

その他９

社会問題５
科学者６
スポーツ愛好家９

n=100

支援団体59団体

7.結果－メッセージの特徴
およそ半分が掲示板で、もう半分がUsenetNewsgroupsだった。(n=2000)

7．結果－問１
オンラインでは、どの程度共感的なコミュニケーションがとられているのだろうか？

7.結果－問１①
共感的コミュニケーションの割合

まったく含まない19％

なんらかの共感的メッセージを含む
81％

n=100

7．結果－問１②
共感的コミュニケーションの数

16から20個 6％
1１から15個 12％

共感的メッセージなし 19％

６から10個 26％１から5個 37％n=100

7．結果－問１③
敵意あるメッセージの割合と数6個以上 ８％

1個 28％
敵意あるメッセージなし 5４％

n=100

結果－問１
7.結果－問１
オンラインでは、どの程度共感的なコミュニケーションがとられているのだろうか？
結果：共感はインターネットコミュニケーションにおいて広くいきわたっている。そして、敵意あるメッセージもかなり一般的であり、オンラインコミュニケーションの3分の1に生じている。

7.結果－問２
団体の関心を示しているトピックスによって、共感は影響をうけるのだろうか？

支援団体（support community)の共感は、他の団体と比べてどうだろうか？

団体団体数

メッセージ数 管理者の有無 共感の％敵意の％患者サポート15300あり

45

0.7

患者サポート

360

なし

43.3

5

文化

480

なし

3.8

12.5

雑種

440あり

12.3

0

雑種

7

140

なし

5.7

13.6

科学

320あり

30

0

科学

480

なし

6.3

16.3

社会

480

なし

6.3

27.5

スポーツ

240あり

10

15

スポーツ

7140

なし

2.9

7.9

情緒サポート

360

あり

48.3

0

情緒サポート

5100

なし

699

宗教

360

なし

0

21.7

ペット

480

なし

13.8

3.8

全体

合計68

平均20

平均38.5

平均4.24

平均1.9

７．結果－問２①
支援団体とその他の団体(において5つ以上の共感的メッセージを含む割合の比較
５つ以上の共感的メッセージ
2％

５つ未満
22％

支援団体(ｎ=51)

５つ以上の共感的メッセージ78％

５つ未満の共感的メッセージ98％

その他の団体(ｎ=49)

7．結果－問２②
支援団体とその他の団体において敵意あるメッセージがまったくない割合の比較

1個以上 19％
敵意あるメッセー
ジなし 39％1個以上 61％

敵意あるメッセー
ジなし 81％

支援団体（n=51)

その他の団体(ｎ=49）

７．結果－問２③
敵意あるメッセージが5個以上ある割合

敵意あるメッセー
ジが5個以上23％

敵意あるメッセー
ジ5個以上 2％

5個未満

支援団体(n=51)

５個未満

その他の団体（n=49)

7.結果－問２
団体の関心を示しているトピックスによって、共感は影響をうけるのだろうか？
支援団体（support community)の共感は、他の団体と比べてどうだろうか？
支援団体とその他の団体において5つ以上の共感的メッセー
ジを含む割合の比較

結果：支援団体においては、その他の団体と比較してコミュニケーションにおいて「共感的で敵意が少ない」ということが有意に明らかになった。（ p＜.001）

７．結果－問３
団体における性差のバランスは、共感に影響を与えているだろうか？
結果：オンラインの団体において共感的なメッセージの高い比率は女性の存在と関連している。 （ｐ＜.001）

結果－問４
管理者（moderator）がいることは、共感に影響を与えているだろうか。

結果－問４①
管理者のいる割合

管理者がいる24％
不明34%

管理者がいない42％

n=100

結果－問４①
管理者のいる割合

管理者のいる割合は、団体をサポートするソフトウェアのタイプと非常に関連が深かった。
Usenet Newsgroupsの団体の多くは、管理Newsgroups者がいなかった。一方、掲示板の中には、管理者がいる団体、そうでない団体とがあった。

結果－問４②
管理者の有無による共感的メッセージの割合の比較

共感的メッセージ
3.5％

共感的5.4％

敵意2.7％

敵意 0.6％

以外94.0％

管理者あり

以外93.8％

管理者なし

７．結果－問４
管理者（moderator）がいることは、共感に影響を与えているだろうか。
結果：コミュニケーションは、管理者の存在よりも団体の文化によってより影響を受けるのかもしれない。支援団体は、管理者の有無にかかわらず共感的であり、スポーツ団体は、たとえ管理者を有していたとしても敵意に満ちている傾向にあった。

９．感想-対象についていつの研究で、その当時はオンラインにいくつの団体があり、どのように5分の1に相当する100団体を抽出したのか抽出方法が不明である。
同様に、ひとつの団体からの5分の1に相当する20のメッセージの抽出方法が不明である。
Usenet Newsgroupsと、掲示板グループは、まったく異なったものだけれども、その点は考慮されていない。

９．感想-定義について団体をどう定義したのか記載がないので、オンライン上からどのように団体を抽出したのか不明である。
管理者（moderated）に関しては記載があり、「ある人が、メッセージをチェックし、敵意があるか、あるいはその他にもふさわしくない内容かどうかメッセージをチェックしている」とある。