危険度グラフを活用した産業機械の進捗管理手法に関する研究（株）神戸製鋼所 技術開発本部
デジタルイノベーション技術センター 生産マネジメント研究室〇弘中 諒 井筒 理人 池田 英生
注）「一般社団法人プロジェクトマネジメント学会2022年度秋季研究発表大会発表資料」からの出典

派生開発推進協議会

派生開発カンファレンス2023
2023年5月26日

アウトライン・弊社事業
・現状とありたい姿
・危険度グラフの特徴
・課題と対策・適用状況
・定着化に向けの課題
・まとめ

P2

事業構成

P3

鉄鋼アルミ

電 力
電 力

素形材

溶接

建設機械

機 械エンジニアリング機 械素 材機械事業部門
真空成膜装置

樹脂機械

P4
ゴム混練機

タイヤ試験機

スクリュ圧縮機

多品種少量．機種ごとに進捗管理要領が異なっている．

ターボ圧縮機P5

部品の日程管理プロセス:現状問題
計画・設計

KOM

調達・加工

組立

出図

荷揃え
仕事がたくさん…
急いでやらなければ…

内
作
加工

納期

頑張ったけど間に合わなかった

できそうな箇所から開始するが…
間に合わない!

原因優先度が機種・部署毎に依存している

サプ
ライ
ヤ

生
産
管理

特急対応だ…

進
捗管理

進
捗管理

全部はムリ…
危険なサプライヤ※
は管理しないと…

頑張ったけど間に合わなかった大丈夫だと安心していたのに実際は遅れていた!!

※体系化されておらず経験で判断

日程管理担当P6

部品の日程管理プロセス:あるべき姿
計画・設計

KOM

調達・加工

組立

危険度グラフで進捗を監視する

出図

サプ
ライ
ヤ

生
産
管理

納期

荷揃え納期遵守率が上がった!!

順番通りに実施しよう!

内
作
加工

荷揃え

部品が揃っている状態で組立に着手できる!!
このオーダが危なそうだから先に作ろう!

進
捗管理

進
捗
管理

フォローアップすべき順番が一目で分かる!

日程管理担当納期を守れたし、フォローも減った!!

荷揃え率が上がった!!

危険度グラフの概要

P7

本研究では製造業向けにフィーバーチャートを応用した「危険度グラフ」を採用．

■特徴１
部門間で共通の優先度(荷揃え危険度※)になる※荷揃え危険度＝経過日数割合＋(1－進捗状況割合)
経過日数割合（X方向）:全体リードタイムに対する，着手予定日からの経過日数の割合
進捗状況割合（Y方向）:全体リードタイムに対する，完了した工程の標準時間総数の割合■特徴２
荷揃え危険度が高い部品を瞬時に把握できる■特徴３
部品の種類，納期，製造LTが異なっても荷揃え危険度が比較できる

Y

経過日数割合進捗状
況割合X

危険度グラフの入力データ

P8• 部品の納期，各工程の標準時間，各工程の完了時間があれば，前述の計算方法に基づき，危険度グラフを描画することができる．

危険度グラフのビュー

P9■危険度マップ ・受注オーダNO毎，品種毎などの単位で現時点での危険度を確認する．
・描画対象は上記でカテゴライズされた全部品■危険度リスト・受注オーダNO毎、品種などの単位で現時点での危険度を確認する．
・描画対象は上記でカテゴライズされた全部品■推移グラフ

部品個別に危険度の推移を確認する．

…

危険度グラフ導入に向けての課題と対策
課題

P10
対策

危険度グラフをベースにした進捗可視化システムを開発した．
本システムには以下３つの特徴がある．
課題1
危険度グラフ描画に必要なデータの効率的な収集

特徴1
複数のシステムのデータと，人手で取得・生成したデータをもとにして，部品の進捗を可視化できる．

課題2
危険度グラフのフィルタリング項目の追加

特徴2
部品・工程毎に持つ情報をもとにユーザーが必要な部品をフィルタリングして，危険度グラフに進捗を描画できる．

課題3
部門間共通の納期のルールの決定

特徴3
最新の調整結果の納期をもとに，部品の進捗を可視化できる．

課題1とその対策

P11

課題1:危険度グラフ描画に必要なデータの効率的な収集
現状危険度グラフ描画に必要なデータは複数のシステムにあり，さらに，一部のデータは人手で取得・生成しなければならない．
• 全データを人手で収集することは困難であるため，危険度グラフにデータを連携する仕組みを構築する必要がある．
•対策•

生産管理システム，小日程計画システム，調達EDIのデータと，人手で取得・生成したデータをもとにして，部品の進捗を可視化できる機能を構築．

結果描画パターンを「加工品と購入品」の２つに集約し，いずれの機種もこの２パターンのデータを準備すれば，危険度グラフを描画できるようになった．
• 加工品については実績データの取得は完全に自動化し，危険度グラフ描画のために必要なデータを効率的に収集できるようになった．
• 購入品については一部の工程を除き，実績データの取得は自動化し，危険度グラフ描画のために必要なデータを現実的な時間で収集できるようになった．
•システム構成図（加工品版）

P12

危険度グラフテンプレートマスタ

設備群マスタ

生産管理システムデータ連
携機能（加工品向け）

危険度グラフ

部品情報
計画・実績
小日程計画
システム

生産管理システム，小日程計画システムのデータと，マスタデータをもとにして，部品の進捗を可視化できる．

システム構成図（購入品版）

P13

危険度グラフテンプレートマスタ

生産管理システム

調達EDI

部品情報
計画・実績

データ連携機能（購入品向け）

危険度グラフ

計画・実績

生産管理システム，調達EDIのデータと，人手で取得・生成したデータと，マスタデータをもとにして，部品の進捗を可視化できる．

課題2とその対策

P14

課題2:危険度グラフのフィルタリング項目の追加
危険度グラフの用途は，１受注オーダ内で異なる部品の進捗可視化をおこなう
オーダマネジメントと，同じ設備群内で異なる受注オーダの部品の進捗可視化をおこなうラインマネジメントの２つである．
• これらのマネジメントのために，部品・工程毎に持つ情報を危険度グラフに連携して，部門ごとの項目でフィルタリングできる機能を構築する必要がある．
•対策•

部品・工程毎に持つ情報をもとにユーザーが必要な部品をフィルタリングして，危険度グラフに進捗を描画できる機能を構築．

結果•

従来のオーダマネジメントの用途でのフィルタリングに加えて，調達部門目線，加工部門目線とラインマネジメントの用途でのフィルタリングができるようになった．

ｵｰﾀﾞﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄとﾗｲﾝﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄの視点でフィルタリング
調達加工

P15

受注ｵｰﾀﾞAでの絞込例

受注ｵｰﾀﾞA
受注ｵｰﾀﾞB受注ｵｰﾀﾞC
生産
管理
⾧納期部品での絞込例

サ 部
プ 品
ラ 品
イ 種
ヤ

設 部
備 品
群 品
種

ｵｰﾀﾞﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄ
ﾗｲﾝﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄ

課題3とその対策
課題3:部門間共通の納期のルールの決定
現状設計，調達，加工，外注と工程が進むにつれて，進捗を管理する部門が変わる．各部門
必要に応じて，社内と社外の関係者と部品の納期を調整してシステムに反映する運用をおこなっている．
• 生産プロセスが進むにつれて，部品の納期確度が高まっていく．各部門設定できる納期はシステム上の権限や運用で決まっている．最新の調整結果の納期を連携する仕組みを構築する必要がある．
•対策•

最新の調整結果の納期をもとに部品の進捗を可視化できる機能を構築．

結果•

初期設定した部品の納期を担当部門が関係者と調整して変更した場合，変更後の納期を自動で危険度グラフに反映できるようになった．

P16

最新の調整結果の納期をもとに，進捗を可視化
第3優先納期購入品

納期確度小第１優先納期

生産管理部門が生産管理部門が調達部門がサプライヤと購買オーダ発行前に設定 購買オーダ発行時に設定 調整して設定した納期した納期
した納期
計画・設計

購
入品

第２優先納期

P17

第3優先 第2優先
納期設定 納期設定

調達

組立

第1優先
納期設定

納期確度大

適用状況

P18

• 2020年より複数機種の受注オーダの加工品と購入品にて，試行を開始した．
現状週１回や２回など機種や部品の特性で決まる頻度で複数部門が協力して，危険度グラフを作成し，関係者と共有している．
• 2021年出荷の受注オーダで有効性を確認したところ，荷揃率は高水準で，納期遅れのペナルティ発生なくオーダ完遂でき，本システムと新業務プロセスの有効性が確認できた(※)．
※ 試行では日程管理の難易度が高くない受注オーダを選定，危険度グラフに描画する部品は日程管理上ポイントとなる部品にのみ絞った．

定着化に向けての課題

P19• 計画通りに部品の生産が進捗しているにも関わらず，危険度マップの危険領域(赤領域)にプロットされる事象の対策．
• 過去の工程完了実績をもとに進捗を管理する危険度グラフに対し，現在進行中の工程状況を反映させることで将来のリスクをより広く管理する方法の検討．
• 工程着手のために他の部品の工程完了などの制約がある場合の管理方法の検討．

定着化に向けての課題①

P20

計画通りに部品の生産が進捗しているにも関わらず，危険度マップの危険領域(赤領域)にプロットされる事象の対策．

危険度グラフでは部品Aは危険度が警告領域にある．
→部品の納期遅れリスクが高いと判断する．

次に推移グラフで詳細を確認すると，直近で進捗中の工程が完了すれば，危険度は注意領域に戻ることがわかる．
→実際は部品の納期遅れリスクは高くない．

定着化に向けての課題②

P21

過去の工程完了実績をもとに進捗を管理する危険度グラフに対し，現在進行中の工程状況を反映させることで将来のリスクをより広く管理する方法の検討．

これから危険度は好転?悪化?

納期に間に合うのか?

定着化に向けての課題③

P22

親子関係がある部品において相互の進捗に与える影響がわからない．
→部品Dが部品Aの子部品のように部品に親子関係があるとき，将来部品Dの遅れにより部品Aの納期遅れリスクが高まることを瞬時に判断できない．

親部品子部品まとめP23• 産業機械向けの部品の進捗管理において，危険度グラフの手法をもとに，部門間共通指標によって荷揃遅れリスクの高い部品を瞬時に抽出できる進捗可視化システムを開発した．
■本システムの主要な機能①生産管理システム，小日程計画システム，調達EDIのデータと，人手で取得・生成したデータをもとにして，部品の進捗を可視化できる機能②部品・工程毎に持つ情報をもとにユーザーが必要な部品をフィルタリングして，進捗を可視化できる機能③最新の調整結果の納期をもとに，部品の進捗を可視化できる機能■適用状況• 2021年出荷の受注オーダで有効性を確認したところ，荷揃率は高水準で，納期遅れのペナルティ発生なくオーダ完遂でき，本システムと新業務プロセスの有効性が確認できた．
■定着化に向けての課題• 計画通りに進捗しているにも関わらず，危険度マップの危険領域(赤領域)にプロットされる事象の対策．
• 過去の工程完了実績をもとに進捗を管理する危険度グラフに対し，現在進行中の工程状況を反映させることで将来のリスクをより広く管理する方法の検討．
• 工程着手のために他の部品の工程完了などの制約がある場合の管理方法の検討．

参考文献

P24

弘中諒, 井筒理人, 池田英生 (2022). フィーバーチャートを活用した産業機械の進捗管理手法に関する研究. 一般社団法人プロジェクトマネジメント学会2022年度秋季研究発表大会予稿集, 446-453.