AIと医療

看護情報学専攻修士1年 辻美紀子

本日の目的
AIと医療の関係を明らかにする

本日の目標
現在のAIと医療の歩みを説明できる
AIと医療の将来性について、説明できる

AIとは人工知能とは：Artificial Intelligence：AI
例えば✓1997年：チェスでは米IBM が開発した「ディープ・ブルー（Deep Blue）」が当時の世界チャンピオ ンであるカスパロフ氏（ロシア）に勝利✓2012年：将棋でもコンピュータ・ソフトの 「ボンクラーズ」が米長永世棋聖 （日本）を破る✓2016年：「アルファ碁（AlphaGo）」 ＊1が、囲碁にお けるトップ棋士の一人である李九段（韓国） との5番勝負に4勝1敗で勝利✓2016年：8月4日、東京大学医科学研究所は、Watsonが60代の女性患者の正確な白血病の病名をわずか10分で見抜き、病名から割り出した適切な治療法によって患者の命を救ったと発表

2015年には情 報処理学会から人工知能（AI）がトップ棋 士に追いついているとの見解が出されてい た＊3。しかし、チェスや将棋に比べて盤面が より広くて対局のパターン数が桁違いに多い囲碁においては、人工知能（AI）が人の能力を上回るまでには時間 がかかると思われていたことから＊4、アルファ碁の勝利は人工知能（AI）が格段に進歩しつつあることを世に示 すこととなったのである。

日常生活でも✓インターネットの検 索エンジン✓スマートフォンの音声応答アプリケーション である米Appleの「Siri」✓Googleの音声検索や音声入力 機能✓各社の掃除ロボットなど✓ソフトバンクロボティクスの人型ロボット「Pepper （ペッパー）」
総務省

平成28年版

情報通信白書

第1http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4200000.pdf

AIとは国内の主要研究者のAIの定義「知的な機械、特に、知的なコンピュータプログラムを作る科学と技 術」と説明されているものの、その定義は研究者によって異なっている状況にある。その背景と して、まず「そもそも『知性』や『知能』自体の定義がない」

AIの歴史人工知能（AI）の研究は1950年代から続いているが、その過程ではブームと冬の時代が交互に訪れてきた
現在は第三次のブームとしている

AIの機能と活用
AIが実際のサービスにおいて果たす機能として、「識別」「予測」「実行」という大きく3種類がある

AIの発展と利活用の進化
人工知能（AI）を、どのような分野でどのように使用するか、あるいは使用しないかは、あくまでも 人間が設定するもの

AIの医療医療現場での活用について、38.1%の割合の人がAIからの受療を受け入れることに抵抗がない

AIと医療者、どちらが信用できる？AI医療の意識調査

https://sitest.jp/blog/?p=6904

AIの医療AI医療の診断に対する意見では、感情理解に対する意見が多い

賛成

反対

・根拠が明示され結果に納得ができそう 54.8%
・待ち時間のストレスが緩和 46.7%
・治療時間の短縮化 45.3%
・金銭的コストの改善 40.1%
・人手不足の解消 38.2%
・地域格差の解消 33.0%
・間違った診断で不快にならなくて済む 32.5%

・診断に対しての責任の所在が不安 66.1%
・自分の感情や状況を理解してもらえると思えな
い 62.9%
・誤診が心配 54.8%
・複雑な症例は診断しきれないと思う 53.2%
・自分以外の家族などの感情を理解してもらえると思えない 32.3%
・医師がAIに依存して本来の役割を果たせなくなる 24.2%・医師が人工知能を使いこなせないと思う17.7%
人工知能（AI)&ロボット活用に対する意識調査「医療編」 株式会社ジャストシステム
AIと医療者、どちらが信用できる？AI医療の意識調査 https://sitest.jp/blog/?p=6904

AIの未来診療現場での活用を目指している進行中の研究

主な医療機関／研究機関／企業

内容

東京大学医科学研究所

米IBM「ワトソン」にがん患者の遺伝子データを入力すると、がんの発症に関連する遺伝子変異を速やかに選び出し、その変異を標的とする治療薬があれば提示する。

自治医科大学

診療支援システム「ホワイト・ジャック」を開発中。論文情報や臨床データなどを蓄積したAIと、人間の医師が対話しながら病名候補を探し出す。病名ごとに推奨する検査や薬剤、見逃してはならない致命的な疾患を表示。

Enlitic社（米国）

ディープラーニングを用いたAI「Enlitic」は、画像検査の結果から、がんの早期発見や、診断スピードの向上、診断精度の改善などを可能にする。

がん研究会
FRONTEOヘルスケア

特定分野のエキスパートの知見を学んだAI「KIBIT」が、患者に応じた精度の高い治療法を提案して医師の診断を支援する。インフォームドコンセント（十分な説明と同意）支援も行う。FRONTEOヘルスケアとの共同研究。
https://cs.sonylife.co.jp/lpv/pcms/sca/ct/special/topic/index1704.html?lpk=

AIの未来とELSIELSI（Ethical, Legal and Social Issues）とは✓人工知能（AI）を、どのような分野でどのように使用するか、あるいは使用しないかは、あくまでも 人間が設定するものである✓私たち人間を含む生命体は、生存を優先したり社会組織が利益の最大化を追求したり するような個体としての最終的な意思を持っている✓人工知能（AI）はそのような意思を持っておらず、与え られた目標に沿った解を提示する✓そのような目標を勝手に見つけ出すような自体も当面想定されていない✓実用化が期待されるそれぞれの分野において、目標を適切に定めることは人間の役割で ある✓社会にとって有害な目的（倫理、法、社会の分野を総称してELSI（Ethical, Legal and SocialIssues）と呼ばれる）で人工知能（AI）が利用されることを防止するコンセンサスを醸成するべく取組が進めら れている

本日の目的
AIと医療の関係を明らかにする→AIの医療への浸食は、今後進む（診断・検査・人手不足の解消など）

一方で、感情理解に対応するAIの活用抵抗が大きい

本日の目標
AIの歩みを説明できる→試行錯誤を繰り返しながら、発展を続けている
AIと医療の将来性について、説明できる→診療現場での活用を目指す研究が進んでいる→ELSIの整備と実行により、より適切で有用な形でAIが実用化されることが望まれるおむつの状況を察知してくれる（おなかの状態とベンの状態から次ン弁の時間を予測→無駄におむつを開けなくてもいい。→無駄におむつを開けられなくてもいい
専門職が危機感を感じ、専門性を守るためのアクションはどこかの団体等であるのか？（米倉先生）

医師の仕事はなくなる？
車のREFERENCE

AS OF JUNE 24

総務省 平成28年版 情報通信白書
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4200000.pdf
人口知能と医者、どちらが信用できる？AI医療の意識調査

https://sitest.jp/blog/?p=6904
AIで医療の未来はどう変わる？
https://cs.sonylife.co.jp/lpv/pcms/sca/ct/special/topic/index1704.html?lpk=人工知能（AI)が医療を変える！
http://healthpress.jp/2016/08/ai-10ibm-watson_2.html
西村周三監修医療白書

AIが創造する次世代型医療木村正人 et al. 迷走する病院IT改革

日本医療企画2017

Wedge:May 2018:12-24