アプライド
AI外観検査ソリューション 紹介資料

アプライド株式会社© APPLIED CO.,LTD.
http://www.applied-g.jp/

広域システム営業部

会社概要
社名

アプライド株式会社代表者

代表取締役会長兼社長

創業

1977年6月25日 （創業47年目）

本社所在地

福岡市博多区東比恵3-3-1

岡 義治

URL

http://www.applied-g.jp/

従業員

グループ合計 733名

資本金

3億8,173万円

年商

439億56百万円 （2022年3月期連結）

証券コード

東京証券取引所 STANDARD 3020

拠点

全国72拠点 （アプライドグループ）
パソコン・周辺機器、デジタル関連商品の販売
コンピュータ全般の企画開発・製造販売

事業内容

産業用IPC、研究開発向けHPCの製造販売
ネットワークシステムの構築保守・サービス
AIソリューションサービスの企画・販売

アプライドAI外観検査ソリューション
≪AI外観検査アプリケーション「MENOU」 の特徴とできる事≫

3

協業パートナー様
産業用ロボット

AI外観検査システム◆ AI外観検査導入の協業 イメージ図

協業パートナー様

搬送機器 コンベヤ≪MENOUとは≫画像AI開発のためのノーコード統合開発環境
複雑な検査・検品・点検ソフトウェアをプログラミングすることノーコードで開発することを可能なく、にします。

これまでAIエンジニアが行っていた「データ整形」「AIモデル構築」「AI評価」「AI組込」を1つのアプリケーションにまとめ、GUI操作のみで必要な作業ができるため、開発や保守・改良 が可能となり、AIの内製化を促進します。

熟練した目視検査員にしか行うことのできなかった検査を、「MENOU AI開発プラットフォーム」を用いることで自社内でのAI自動化を可能とします。

さらに目視検査だけでは行うことのできない定量的な測定を含む画像検査（ルールベース処理）もプログラミング不要で開発・運用を実現することができるため、導入後の運用コストも抑えた自動外観検査を可能にします。
5≪MENOUの特徴≫
従来のAI外観検査／MENOU 比較

従来のAI開発

MENOU によるAI開発

・学習用の画像枚数が多数必要

・少量の画像枚数の学習で高精度を実現

・アノテーションは別ソフト

・アノテーション機能搭載

・Python（開発言語）の知識が必要

・ノーコードでAI構築・OCR等のルールベース画像処理に非対応

・ルールベース処理も実装可能

・コンベヤーやカメラなどの接続が面倒

・既存設備やPLCとの連携機能豊富

・導入後のメンテナンスが大変・導入後の追加学習、モデル更新が簡単

6≪MENOUの特徴≫
MENOUはAI外観【検査】に特化したソフトウェアで人間の目で見て判断できる事であれば対応が可能
また、複数のソフトや機械を組み合わせる事なく、高画質なカメラとHPCさえあれば環境の構築が可能です。

7

MENOU AI開発プラットフォーム

タスクコネクションのメリット■タスクコネクション「少ない画像枚数で学習可能」→タスクを分けるため学習用の画像の枚数が少なくても精度が出せる■対象を探す学習枚数9枚

■対象を探す 学習枚数7枚

88MENOU AI開発プラットフォーム

特徴①「タスクコネクション」機能説明※例）食品パッケージ 外観検査

同時に不良ポイントを検知できます。

賞味期限が印字されていないとNG

カミコミが発生するとNG不要な切込みがあるとNG

カット不足があるとNG

シール部が長すぎるとNG
99

MENOU AI開発プラットフォーム

特徴①「タスクコネクション」機能説明■タスクコネクション
人間が行う検査手順を1つ1つAI化し繋ぎ合わせることによって、単一のAIだけでなく複数のAIを組み合わせて高度な判断を行うことができます「少ない画像枚数で学習可能」→タスクを分けるため学習用の画像の枚数が少なくても精度が出せる「検出速度が速い」→位置検出を行って欠陥を見つけるため検出速度が速い「精度が高い」→傷やへこみ、汚れなど欠陥の種類によってAIの役割を分けられるた
め精度が上げやすい「再学習し易い」→精度が低いときにタスクごとに追加学習ができるため精度を上げやすい「内製化できる」→人が対象物を見てその中から傷を探すといった流れと、同じようにAIを組むためわかりやすく、内製化でき、ブラックボックス化しない

1010

MENOU AI開発プラットフォーム

特徴①「タスクコネクション」機能説明

位置検出

検査場所
特定

カミコミ異常

有無判定

高精度検出

カットOK

※他社AIソフトは1つのAIですべての検査を行う
ため、精度をあげるためには大量の画像枚数が必要となる→学習・推論が大規模なものになり、PCに負荷がかかり、検査速度が遅くなる

長さ計測

切込み異常
1111

MENOU AI開発プラットフォーム

特徴②「AI」と「ルールベース」の組み合わせ説明

AIとルールベース機能を活用したハイブリッド検査
大きさ、寸法や形状分類などのルールベース処理もノーコードで設定が可能
また、AIに入力する画像を加工したり、AIの出力結果をルールベースで定量解析したり、AIだけでは実現できなかったことも簡単に対応※例）板金の識別

AIではアノテーションした箇所を学習させ板金の「穴」自体を検出させる「形状検出」というルールベース処理で穴の面積から板金の識別が可能になる

検査員が限界サンプルなどと比較しながら判断していることと同じことをAIとルールベースを組み合わせることで実現することが可能

12• ≪ 当社 アプライドの強み ≫ディープラーニングを用いた画像認識・画像処理にはGPUのパフォーマンスを最大限発揮させる最適なPC構成が必要です。
当社では自社製造によるBTOメーカーならではのＡＩ開発環境に最適なハードウェアとAIソフトを組み合わせたトータルソリューションを実現します。

＋13

用途と予算に合わせて選べる 3モデル
全シリーズ

https://bto.applied.ne.jp/c1320-c2443.html

Intel®製 第13世代 最新CPU 搭載
NVIDIA® GeForceRTX4000シリーズ 採用
新製品 2023.6月リリース
産業用として信頼性を保証し、かつ最新CPU、最新GPUに対応可能な拡張性を備えたモデル

FabrikPC Type-IS213
産業用部材採用 高耐久モデル

10

産業用IPCマザーボードのリーディングメーカーである
AsRock Industrial Computer製 マザーボードを採用

14

≪MENOU 導入企業一部≫

15

大手SIer I

半導体装置メーカー H

化学大手K

自動車

Tier1 D

衣料製品

電子部品

検査装置メーカーK

金属プレス部品N

照明メーカーC
衣料大手Y

自動車T
合成樹脂T
精密プレスN

精密加工N
移動体用部品M
SIer D

電気大手M
電子部品大手N
化学

大手樹脂N

食料品

食品大手M

合成樹脂T
化学品メーカーZ

生活用品

医用生活品M

環境試験品E
通信サービス

教育・公共大手SIer D

精密大手C

機械中堅N

エンタメ大手S

中堅SIer F

精密大手N

医療部品

エンタメ

SIer

半導体・精密部品

保管消耗品S生活消耗品R

製紙品D

農業

機械中堅S

リサイクルC

通信大手S

インフラ点検医療AI

インフラベンダーT

スタートアップD

インフラ検査中堅N

スタートアップG
16アプライドAI外観検査ソリューション
≪PoC提案≫17

次世代マシンビジョン

AIで外観検査の常識を変える～外観検査は導入と運用のしやすさの時代に～

AI外観検査ソリューションはアプライドにおまかせください

まずは無償でお試しください。 2つのプランをご用意しております。

無償 受付中！ サンプルを送っていただき、当社で AI 評価を検証します。
②AI外観検査システム 無償 トライアル①PoC 事前検証（ソフトウェア＆コンピュータ）

導入前に現場で検査可能か、実際にお試しください。

18

アプライド AI外観検査ソリューション 導入の流れ
2週間

1ヶ月程度

1ヶ月程度

2年目以降

PoCフェーズ

PoSフェーズ

本番導入フェーズ

自走フェーズ

AI お試し検証

実現検証

本番導入

無償 PoC

PoS

量産運用
内製化

（Proof of Success）

S/W費用
H/W費用

【現場の課題感】
・AIを試してみたい・自社製品をAIで評価したい【現場の課題感】
・現場に導入できるか検証したい
・投資効果を知りたい
・予算を獲得したい【現場の課題感】
・既存ラインを活用して自動化したい
・投資効率の高い設備が欲しい
・実運用に耐えるシステムが欲しい

実ワークまたは画像をいただ
いて解析を行い、AI外観検査実現の可能性を検証します。

検査性能の最適化
H/W（撮像装置、PC、IO連携）
S/Wの設計支援、およびAI開発・運用トレーニングを行います。

PoS期間で選定した最適なH/WとS/Wライセンスをご購入していただきます。

PoC：無償 ※キャンペーン

PoS費用：300万円

S/W費用：初期費用 125万円＋年間使用料 60万円

H/W、S/Ｗ 無償トライアル

H/W費用：必要機材分（概算175万円～）（通常 30～50万円 相当）

AI構築・検証は当社で実施
報告レポートS/W年間使用料【現場の課題感】
・自動化範囲を拡大したい
・自前で管理・運用していきたい

自動化したい検査ライン数の増加に応じて柔軟に拡張できます。

検査ライン追加の場合
S/W費用：年間使用料60万円
H/W費用：必要機材分

最適なＨ/Ｗ費用はお客様の環境によって異なります19アプライド AI外観検査ソリューション 導入の流れ❶ ステップアップ
プラン

2週間

1ヶ月程度

1ヶ月程度

2年目以降

PoCフェーズ

PoSフェーズ

本番導入フェーズ

自走フェーズ

AI お試し検証

実現検証

本番導入

無償 PoC

PoS

量産運用
内製化

S/W費用
H/W費用

各フェーズ毎に決済する方法です。

・フェーズ毎で費用計上できるので予算を捻出しやすい・性能を適正に評価しながら段階を追って着実に進めていける2通りの導入方法が選べます。

PoC：無償 ※キャンペーン

（Proof of Success）

PoS費用：300万円（通常 30～50万円 相当）

AI構築・検証は当社で実施
報告レポート❷ オールインワン
プラン
最初から概算総額を一括で決済する方法です。
ただし途中で仕様が変更になる場合は差額が発生します。

・一括で予算化した方が管理しやすい
・並行して準備が進むので導入スピードを短縮できる

H/W、S/W
無償トライアルS/W費用：
初期費用 125万円＋年間使用料 60万円
H/W費用：
必要機材分（概算175万円～）

S/W年間使用料
検査ライン追加の場合
S/W費用：年間使用料60万円
H/W費用：必要機材分

最適なＨ/Ｗ費用はお客様の環境によって異なります

概算総額費用：約 600万円～ ＋ 年間使用料60万円
2週間

1ヶ月程度

1ヶ月程度

2年目以降

PoCフェーズ

PoSフェーズ

本番導入フェーズ

自走フェーズ

AI お試し検証

実現検証

本番導入

無償 PoC

PoS

量産運用
内製化

S/W費用
H/W費用

（Proof of Success）

S/W年間使用料
20

AI外観検査システム

オフライン検査キット

AI外観検査導入に必要な機材、コンピューター+ソフトウェア+カメラ+レンズ+照明をワンパッケージで。オフライン検査のAI外観検査システム一式、簡単に導入頂けます!

AI外観検査システム

オフライン検査キット内容

ソフトウェアコンピューター

デモ用撮像システム

様々な企業様からお問い合わせをいただいております！
カメラ(3台)、レンズ(3台)、照明(2台)、治具

Applied AI開発プラットフォームMENOU スタンダードプラン（初期費用+導入サービス+年間使用料）

Applied 外観検査用 PC
23.8型液晶モニター2台セット

サポート
Applied AI外観検査
導入支援サポート

AIの専門知識がなくても導入可能！
AI外観検査の導入＆内製化が驚くほど簡単に！

21

Demonstration

体験デモ

APPLIEDビジネス・ラボ
体験デモショールームAPPLIED
ビジネス・ラボ
SHOWROOM
営業時間

平日9:00-18:00

電話番号

092-481-7812〒812-0006
福岡県福岡市博多区上牟田1-6-23

APPLIEDビジネス・ラボでは、実際にAI外観検査の精度を体験いただける展示デモショールームをご用意しております。

体験デモをご希望の場合は、下記までお気軽にお問い合わせください。

22