所長講演所

私 達は 数年前から国 立情 報学 研 究 所の人 工 知 能プロ

あなたを・もっと・知りたくて演もめざしています。
幼児の言語獲 得過程の解明も進めています。人間の幼～AIで人に迫り脳科学で人を究める～が実際に解く問題を人工知能がどこまで解けるのかを明児は 親とのコミュニケーションを 通じて言 語を習得しまらかにする研究を進めています。特にCS研は英語を担当す。人 類は長い時 間をかけて言 語とそれを用いたコミュ

I want to know more about you

し、大学入試センター試験の英語筆記科目に挑戦してきまニケーションを進化させてきました。しかしながら、人 類した。その結果、2019年センター試験の英語筆記本試験が文字を使うようになったのは比較的最近のことで、「読ー Getting closer to humans with AI and brain science ーにおいて、185点（偏差 値6 4.1）という極めて高い成績をむ」能力はもともと脳に備 わった機 能 ではありません 。

達 成できました[4]。英語問題は、自然言語 処理、知識 処「視 覚」「聴 覚」「言 語」「認 知」など脳の 基 本 機 能を柔理の統合的な問題を多く含んでおり、得られた知見は、AI軟に組み合わせて実現しているのです[5]。

山田所長

武士

Takeshi Yamada

1985年に電電公社が民営化され、NTTが発足してから求と、「人間科学」「多様脳科学」など、「人間を深く理解すでに35年が 経 過しました。一方で、NT T コミュニケーする」ためのサイエンスの追求からなっています[2]。以下

ション科学基 礎研究所（以降、CS研）が 京阪奈に設立さに、いくつかの研究例をご紹介します。

れたのが1991年ですから、来年で設立30年を迎えようとしています。

人間の能力に迫り凌駕する技術

私 達は設 立当初から、コミュニケーションの本質は 、コミュニケーションの 基 本はまず 話し言葉を認 識し理「情 報を正 確 かつ効 率良く伝 達 すること」のみ ならず、解することです。人間は、複数人が同時に話す状況でも、「お互いに理 解を深め、感 動を共 有し、心のふれ あいを聞きたい人の声に集中し、その声を聞き取ることができま実現すること」であるとの理 念のもと、時 代を先取りしたす。CS研では、人間が持つそうした能力をコンピュータ上基礎研究に取り組んできました。当初は人と人とのコミュで実 現することをめざしています。最 近では声の 特 徴にニケーションが主 題でした が、現 在は 、人と人のみ なら加え、唇の動きを手がかりとすることで、似 通った声の人ず、人とコンピュータとの間の「こころまで伝わる」コミュでも聞き分けられるようになってきました。また、最 新のニケーションの実現をめざし、基 礎 理 論の 構築と革 新技

音声変 換技術では、人が話した音声の内容は保持したま術の創出に取り組んでおります。

ま、声質や抑 揚などの 特 徴を自由に変えることができま

1985年当時、電話は、当時の流行歌の歌詞にあるようす。これらの 技 術 が 発 展すれば、発声・聴 覚 機 能の障 がに、親しい人が「いまどこにいるのか」とか、「今 何をしていや加齢による衰えを克服した自然なコミュニケーションいるのか」などを知るためのコミュニケーションツールのや、更には、不慣れな外国語での会話のサポートなどが実主役でした[1]。現在はソーシャルメディアが新たな主役と現します。

して発達し、あまり親しくない人であっても、それがある程人 間 は 、街 な かでふと流 れてきた 音 楽 の 短 い 断 片 か度分かってしまいます。そもそも、個人が日々利用するスら、知っている曲であれば、その曲名を当てることができマートフォンは、これらの情報をすべて把握しており、むします。CS研ではこれまで、音や映 像の信号の断片を手がろ使 用者本人よりも詳しいかもしれません。一方、黒電話

かりに、楽曲や映 像の膨 大なデータベースの中から一致には不思議な存 在感とぬくもりがありました。今後さらにするものを高速に見つけ出す「ロバストメディア探索」技技術が発達すると、コミュニケーションはどう変化するの術を研究開発してきました。この技 術はNT Tデータを通か？「心まで伝わる」コミュニケーションとは何か？私達はじて実 用 化され 、放 送 番 組で 使 用され た 楽 曲を自動 検

この問いに答えるべく日々研究を続け、パートナーのみな出し、楽曲権 利処 理に必要な使 用楽曲リストを生 成するさまとのコラボレーションを図りながら、世の中にも問いサービスとして、数多くの放送局で利用されています[3]。

かけています。

最近では実空間での物体の探索にも取り組んでいます。
例えば「適 応的スポッティング法」は、実空間の3次元点

CS研の研究領域
CS研の研究領域は、「メディア処理」「データ・機械学習」など、「人間の能力に迫り凌駕する」ための技術の追オープンハウス 2020

講

ジェクト「ロボットは東大に入れるか」の一環として、人間NTT コミュニケーション科学基礎研究所

3

長

群データから所望の形状の物体を素早く探し出す技術であり、人間が行うのと同じように、効率的な探し方を自ら学習することができます。と人間のより自然な、よりわかり合える対話の実現に活かすことができます。

私 達は 、言 語獲 得の 仕 組みを理 解するために、こどもがいつどんな語を理解し、発話できるかを大規模調査し、モデル化した「幼児語彙発達データベース」を構築してい人間を深く理解し究めるサイエンスます。このデータベースは、こどもの「読む」能力の育成に一方で、AIの発展により、人間のことを深く知り、理 解も役立つと考えています。そこでNT T印刷を通じてサービすることは 、ますます 重 要になってきました 。例えば、イス化されたのが、お子さま一人ひとりのことばの成長に合ンターネットで調べものをしている最中に、検索ワードにわせて内容をカスタマイズする、「パーソナル知育絵本」マッチした商品広告がさりげなく提示されると、いつのまです。私達とNTT印刷は、沖縄県恩納村と協力して、検診にかクリックして購入してしまう、という事例は良く起こに来た親子に、パーソナル知育絵本を作成してもらうことりえます。その際ユーザは、あくまでも自分の意志でそのをきっかけに子どもを図書館に誘導することを始めていま商品を購入したのであって、第三者に操られて商品を買わす。これは、こどもが早い段階から図書館に通い、絵本をされたとは、あまり自覚しません。今後AI技術が発展する読むことを習慣化させようという取り組みです[6]。と、より巧みな、いわばAI版「サブリミナル効果」のリスクが高まると考えられます。

おわりにこのようなリスクを防ぐためにも、人間がいつ、どのようCS研は、人の能力に迫る研究 、人を究める研究に取り組な思い込みを持つのか、そしてその思い込みがどう行動にみ、「こころまで伝わる」理想のコミュニケーションとは何つながるかを、深く理解することが重要です。CS研では、かを探求しています。ちなみに日本語の「幸せ」の語源は、特に卓越したスキルを持つアスリートに着目して、アスリー「為合わせ」や「仕合わせ」であって、これはまさに、他者トの身体に現 れる様々な生体 情 報から、彼らはどのようとのインタラクションやコミュニケーションが「うまく行っに情 報を捉えて判 断しているのかなど、脳 情 報 処 理の解た」状 況をさしているとも言えるそうです。私 達はこれか明に取り組んでいます。例えば野球選手において、打てるらも人々の幸福、最近の言葉で言えばウェルビーイングの打者と打てない打者は何が違うのか？「ボールを良く見て向上に資する技術を創出し、パートナーの皆さまとのコラ打つ」というのは本当か？ストレートは本当に「まっすぐ」

ボレーションを通じて、心豊かな社会の実現へとつなげたか？などです。これらの知見に基づき、脳機能を鍛えるトいと考えています。

レーニング手法としてアスリートにフィードバックすること▼関連文献[1]「あなたを・もっと・知りたくて（作詞：松本隆）」
は、1985年、NTT民営化直後の「TALK ON THE PHONE」イメージソング[2] 人に迫り、人を究め、人に寄り添う ―デジタルとナチュラルの共生・共創に向けて NTT技術ジャーナル 2019.9,
https://www.ntt.co.jp/journal/1909/files/pdf/JN20190906.pdf[3] 第9回 ASPICクラウドアワード2015において、NTTデータが「全曲報告サービス」で総務大臣賞を受賞
https://www.nttdata.com/jp/ja/news/information/2015/100901/[4] 2019年大学入試センター試験英語筆記科目においてAIが185点を獲得！
https://www.ntt.co.jp/news2019/1911/191118a.html[5] Reading in the Brain: The New Science of How We Read, Stanislas Dehaene, Penguin Putnam Inc, 2010
[6] パーソナル知育絵本を用いた３者共同実験を開始しました！
http://www.nttprint.com/company/itemid419-000048.html

オープンハウス 20204