公益社団法人東三河地域研究センター

東三河地域における気温上昇の状況
温暖化
気温上昇にともなう温暖化とは、主に人間活動による温室効果ガス（主に二酸化炭素、メタン、亜酸化窒素など）の増加が原因とされ地球規模で平均気温が上昇する現象で、引き起こされる気候変動や生態系変化等は我々に様々な悪影響を及ぼすことが懸念されている。このため温暖化を抑えるために社会が協力し合い、持続可能な未来を築くために様々な努力が必要となっている。
東京管区気象台1によると、気温変化について「東海地方の年平均気温は様々な変動を繰り返しながら上昇」、「季節平均気温は、様々な変動を繰り返しながら上昇」とされ、高温/低温の日数は、夏日・真夏日・猛暑日、熱帯夜は増加していることに対し冬日は減少していると報告されている。

fig1

東海地方の年平均気温偏差

1940-2023 年

気象データを利用した東三河地域の状況
これらのことを踏まえ、気象庁より提供されている「過去の気象データ・ダウンロード2」ページにおいて提供されているオープンデータ 3 を利用し、東三河の状況が俯瞰するために GIS（Geographic Information System 地理情報システム）によって、地図による可視化を行った状況を報告する。

1

東京管区気象台｜関東甲信・北陸・東海地方の気候の変化｜東海地方のこれまでの気候の変化（観測成果）

2

過去の気象データ・ダウンロード

https://www.data.jma.go.jp/tokyo/shosai/chiiki/tokyok_fix/tokai/observation.html
https://www.data.jma.go.jp/risk/obsdl/index.php
3

オープンデータは「誰もが自由に使えて、再利用や再配布もできるデータ」とされており、例えば、政府が公開している統計情報や公共交通機関の運行情報等がある。

1

公益社団法人東三河地域研究センター

取得したデータ
１）気象データ●地点：愛知県、長野県、静岡県における 38 地域気象観測所
table1

東海地方の地域気象観測所

地域観測所

緯度

経度

標高[m]

地域観測所

緯度

経度

標高[m]

豊橋

34.750137.3423

川根本町

35.102138.128290

伊良湖

34.617137.0936.2

井川

35.217138.222755

蒲郡

34.845137.21755

静岡

34.975138.403

14.1

新城

34.907137.51853

南信濃

35.322137.932407

鳳来

34.932137.57581

浪合35.373137.692940

岡崎

34.918137.19347

飯田

35.523137.822516.4

稲武

35.212137.507505

飯島

35.653137.898728

豊田

35.132

137.17775

南木曽

35.610137.620560

名古屋

35.167136.965

51.1

伊那

35.825137.955633

南知多

34.740136.93816

木曽福島

35.840137.688750

大府

34.995136.94332

高遠

35.838138.057780

東海

35.023136.90210

原村

35.970138.2201017

愛西35.217136.6985

諏訪

36.045138.108760.1

浜松

34.753137.71245.9

辰野

35.983137.983732

磐田

34.692137.8801

開田高原

35.938137.6021130

天竜

34.890137.81361

木曽藪原

35.937137.787985

佐久間

35.057137.762150

木曽平沢

35.983137.835900

御前崎

34.603138.21345.1

奈川

36.088137.6831068

菊川牧之原 34.785

138.138191

松本

36.247137.970610※緯度・経度はJGD2011●項目：月平均気温●期間：1983 年から 2023 年※月平均気温に対する平準化
月平均気温は、各年における変動が大きいことから、1983 年、1993 年、2003 年、2013年、2023 年を観測年とし、さらに当該年の前の 2 年間を合わせた 3 年間（例えば 2023 年は 2021 年から 2023 年の 3 年間）の平均値を観測年の月平均気温とした。
２）行政区域データ
位置参照情報ダウンロードサービス（国土交通省）行政区域データ4より 2023 年版の愛知県データを取得したうえで東三河 8 市町村分のみを抽出した。

地図による可視化
取得した気象データは、地域気象観測所における点データであり、東三河全体を一括して把握することは難しい。そこで以下の手順によって地図による可視化を行った。具体的には 1 月、44https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N03-2024.html

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月、7 月、10 月に限定して、月平均気温である点データを面データへと変換を行なった。
実際には標高や環境等との依存関係がある気温のため、容易に観測所以外の地点の気温を推定することは困難であるが、今回は簡易的に以下の方法により東三河全体の気温（月平均気温）の推定をした。
１）38 地域気象観測所の緯度経度に点データとして月平均気温のマッピングをする
２）面的に可視化をするために、データが欠損している緯度経度については内挿補間を逆距離加重法（Inverse Distance Weighted：IDW）5により求め、面データ（ラスタデータ）としてマッピングする（気象観測所のない地点の気温予測に、気象観測所の空間的関係のみを考慮する IDWを用いることが最適とは言えないが、簡易な IDW による面的な気温推定を行った）

凡例

fig2

単位：℃

2023 年 10 月の東三河地域の月平均気温の推定結果

３）観測年における 1 月、4 月、7 月、10 月ついて、直近の 2023 年から 1983 年、1993 年、2003年、2013 年の差を算出したラスタデータを作成し、月平均気温の変化をマッピングする
４）変化を示す地図では、月平均気温が上がったことを意味する正の場合は赤色とし、月平均気温が下がったことを意味する負の場合は青色で表現をする

5

IDW はある点の持つ値を予測することに対して、その点に近くにある点が近いほど予測値には影響があり、遠いほど予測値に影響が少ないということを踏まえた予測をするアルゴリズムです。補間点から観測点までの距離（観測点までの距離の逆数）で重み付けを行い補間する方法である。

3公益社団法人東三河地域研究センター

凡例

単位：℃

2023 年-2013 年（10 年前）との比較
＜1 月＞

＜4 月＞

＜7 月＞

＜10 月＞

fig3

2023 年と 2013 年における東三河地域の月平均気温の変化
単位：℃

10 年前に比較し月平均気温は東三河全域で概2120

ねかつ一様に上昇傾向となった。4 月は最も高く、 1918

次に 1 月、7 月の順に高い上昇傾向であった。10月は fig4 のとおり 2023 年に東三河地域内の観測171615
豊橋所のすべてで低い傾向があった。

2011年10月

伊良湖
2012年10月

2013年10月

新城
2021年10月

蒲郡
2022年10月

2023年10月

fig4 10 月における東三河地域の月平均気温4公益社団法人東三河地域研究センター

凡例

単位：℃

2023 年-2003 年（20 年前）との比較
＜1 月＞

＜4 月＞

＜7 月＞

＜10 月＞

fig5

2023 年と 2003 年における東三河地域の月平均気温の変化

20 年前に比較すると月平均気温は概ね上昇傾向となった。1 月は豊橋市を中心下東三河南部では低くなる傾向がみられたが、新城以北では上昇傾向であった。全体的にみると東三河全域で比較的穏やかな上昇傾向であった。
IDW を利用した東三河全体の月平均気温の推定では、簡単な予測モデルであり高い予測精度は期待できないものではあるが、気温上昇傾向は地域として局所的な傾向があることが推察される。

5

公益社団法人東三河地域研究センター

凡例

単位：℃

2023 年-1993 年（30 年前）との比較
＜1 月＞

＜4 月＞

＜7 月＞

＜10 月＞

fig6

2023 年と 1993 年における東三河地域の月平均気温の変化
単位：℃
830 年前に比較し月平均気温は東三河全域で概ね76上昇傾向であり、特に南部の上昇傾向がみられた。
4 月は最も高く、次に 10 月、7 月の順に高い上昇

543傾向があった。1 月は fig7 から 2023 年に東三河地2

域内の観測所のすべてで低い傾向があった。

01

豊橋
1991年1月

伊良湖
1992年1月

1993年1月

鳳来・新城
2021年1月

2022年1月

蒲郡
2023年1月

fig7 1 月における東三河地域の月平均気温6公益社団法人東三河地域研究センター

凡例

単位：℃

2023 年-1983 年（40 年前）との比較
＜1 月＞

＜4 月＞

＜7 月＞

＜10 月＞

fig8

2023 年と 1983 年における東三河地域の月平均気温の変化

40 年前に比較すると月平均気温は東三河全域で上昇傾向であり、特に南部の上昇傾向が若干大きくみられた。そのうち 7 月、10 月では特に大きな上昇傾向がみられた。

まとめ
年平均気温は、標高は当然に依存しており、都市や自然等の環境の影響を受けながら変動を繰り返している。その意味では、単純な 2 つの時点を比べるだけでは、その変化の傾向把握は困難
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公益社団法人東三河地域研究センターであるといえる。そこで東三河地域の気温上昇状況を確認するため、気象観測所の地点だけでない東三河地域全体として月平均気温を推定し、かつ 2 時点の月平均気温の比較ではなく、3 年間の月平均気温を平準化したうえで、1 月、4 月、7 月 10 月、かつ 1983 年、1993 年、2003 年、2013 年の 10 年間隔の 40 年間として計 16 時点において直近の 2023 年の比較を行った。
結果は比較対象とした 16 時点に対し、高くなった時点が 14 つ、低くなった時点は 2 つであり、東三河地域の気温上昇を確認することができた。なお、fig１で示した東海地方の年平均気温偏差では 2023 年の年平均気温偏差は特に高いことから、東三河地域の気温上昇は東海地域全体の上昇傾向のなかにあると考えられる。

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