一病息災の健康支援モデルを社会に株式会社PREVENT

人吉市生活保護受給者における医療データ分析にもとづく医療費適正化に向けた実証PREVENT © All Rights Reserved.

事業背景にある課題
生活保護負担金のうち、医療扶助の割合が人吉市では63%と全国平均よりも高い支出割合を占めていることが分かっており、大きな課題となっている。

生活保護費に占める支出割合（人吉市のガバメントピッチ提案資料より）

国の統計でも65歳以上の生活保護受給者数は右肩上がりに増加しており、今後も医療扶助の割合は全
厚生労働省：https://www.mhlw.go.jp/content/12201000/000908527.pdf
国的に増加していくことが想定される。
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事業背景にある課題
生活保護受給者では、国民健康保険加入者と比較しても一人当たりの医療費が高いことが分かっており、健康格差においても問題視されている。

一人当たり医療費の比較（人吉市のガバメントピッチ提案資料より）
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3実証事業での目的
目的① 課題の可視化
人吉市における生活保護受給者に医療費分析によって現状把握と将来分析をもとに医療費適正化施策の立案を行う

目的② 解決策の実証
医療費適正化施策の一つの実証として生活習慣病保有者へのICTを活用した生活習慣改善効果を検証する

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目的① 課題の可視化（医療データ分析）

分析の全体概要について
本事業にて分析を実施した対象データ

医師要否意見書

レセプトデータ

医療要否意見書は、生活保護法による医療扶助を新たに受けようとするとき、または現に受けている医療扶助を継続するときの要否決定を行うための資料利用行為を行った際の「病名」「診療行為」「投薬処方」「各医療費」などの記録データ

治療が必要な疾患名（2022年度１年分）

レセプトデータ一式（2018-2022年度分）

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生活保護資格確認資料
どの期間に生活保護を受給していたかがわかる資料

5目的① 課題の可視化（医療データ分析）

医師要否意見書による分析_年代別集計
2022年度に医師要否意見書の出ている方304名
人数（％）

年代

全体人数

20歳代以下

27

30歳代

6

40歳代

16

50歳代

27

60歳代

67

70歳代

91

80歳代以上7080歳代以上70人（23.0%）

20歳代以下27人（8.9%） 30歳代
6人（2.0%）40歳代
16人（5.3%）
50歳代
27人（8.9%）

304名
70歳代
91人（29.9%）

60歳代
67人（22.0%）

2022年度に医師要否意見書の出ている方304名
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目的① 課題の可視化（医療データ分析）

医師要否意見書による分析_治療が必要な病名
2022年度に医師要否意見書の出ている方304名
年代別上位疾患（要否意見書にある病名を集計、重複あり）
20歳以下

30歳代

40歳代

人（%）

50歳代

60歳代

70歳代

80歳代以上1位

発達障害

12（44.4）

精神疾患

4（66.7）

精神疾患

12（75.0）

整形外科疾患

13（48.1）

高血圧症

33（49.3）

高血圧症

59（64.8）

高血圧症

51（72.9）

2位

精神疾患

10（37.0）

糖尿病

1（16.7）

脂質異常症

5（31.3）

精神疾患

10（37.0）

整形外科

32（47.7）

整形外科
疾患

51（56.0）

整形外科
疾患

41（58.6）

3位

整形外科
疾患

4（14.8）高血圧症

1（16.7）

高血圧症

5（31.3）高血圧症

10（37.0）

精神疾患

28（41.8）

精神疾患

29（31.9）

精神疾患

32（45.7）

4位

がん1（3.7）

整形外科
疾患

3（18.8）

糖尿病

9（33.3）糖尿病

24（35.8）

糖尿病

27（29.7）

脂質異常症

19（27.1）

がん2（12.5）

脂質異常症

7（25.9）脂質異常症

16（23.9）

脂質異常症

25（27.5）

脳血管疾患

15（21.4）

5位

年代を通して頻度の高い疾患としては、精神疾患。年齢に伴って整形外科疾患が上位に。生活習慣病の併存は予想通り該当者は多い。
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目的① 課題の可視化（医療データ分析）

医師要否意見書とレセプトによる分析_医療費分析
2022年度に医師要否意見書の出ている方304名
各疾患が要否意見書に記載のある方における年間総医療費ならびに一人当たり医療費（2022年度）
140,000,000

120,000,000

年間総医療費（円）1,800,000

一人当たり医療費（円）1,600,000
1,400,000

100,000,000
1,200,000
80,000,000

1,000,000

60,000,000

800,000
600,000

40,000,000
400,000
20,000,0000200,0000

全体的に生活習慣病関連の医療費が占める割合が目立つ
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目的① 課題の可視化（医療データ分析）

レセプトによる分析_医療費分析
高額医療費（年間医療費が30万円以上）になる方の保有疾病の傾向分析 高額医療費：180人、非高額医療費：167人
非高額医療費

股関節部及び大腿の損傷（S70－S79）

高額医療費

水晶体の障害（H25－H28）
上気道のその他の疾患（J30－J39）
神経系のその他の変性疾患（G30－G32）
虚血性心疾患（I20－I25）
食道，胃及び十二指腸の疾患（K20－K31）
全身症状及び徴候（R50－R69）
その他の脊柱障害（M50－M54）
その他の型の心疾患（I30－I52）
統合失調症，統合失調症型障害及び妄想性障害（F20－F29）
代謝障害（E70－E90）
脳血管疾患（I60－I69）
皮膚炎及び湿疹（L20－L30）
眼筋，眼球運動，調節及び屈折の障害（H49－H52）
挿間性及び発作性障害（G40－G47）
脊椎障害（M45－M49）
糖尿病（E10－E14）
高血圧性疾患（I10－I15）
0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

疾患併存率（%）

整形外科疾患、精神疾患、心臓疾患、糖尿病などの保有があると高額医療費になりやすい
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9目的① 課題の可視化（医療データ分析）

医療データ分析結果のまとめ
生活保護受給者において、生活習慣病が理由で医療費が発生している件数は多く、特に60歳代以降においては要否意見書からも多くの方で治療を必要としている現状が分かった。
また医療費の観点からの分析においても、高血圧や脂質異常症など罹患者数の多い疾患では合計医療費が非常に高額になり、腎臓病や虚血性心疾患などは一人当たりの医療費が非常に高くなっていることが分かった。
特に糖尿病においては、全体の年間医療費も高く、また一人当たりの医療費でも高額である傾向が示唆された。
年間医療費が高額になるケースは、単一の疾患というよりも生活習慣病や整形外科疾、精神疾患など複数の疾患、いわゆるMultimorbidityが大きな問題となっていることが示唆された。
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目的② 解決策の実証（ICTを活用した生活習慣改善支援）

生活習慣改善支援プログラム

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目的② 解決策の実証（ICTを活用した生活習慣改善支援）

Mystarの全体像

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目的② 解決策の実証（ICTを活用した生活習慣改善支援）

生活習慣改善支援プログラムの経過

現状プログラム開始からの変化

参加者A様

アプリ：利用拒否があり使用できず
電話面談：問題なく実施

飲酒習慣の改善に意欲的になってきている

参加者B様

アプリ：積極的利用可能、血圧・体重はほぼ毎日記録
電話面談：問題なく実施

Fitbitで活動量の測定と確認をしながら身体活動量の増加に取り組めている

参加者C様

アプリ：利用はしているが１週間に１回程度の確認電話面談：問題なく実施

生活習慣に取り組みたい気持ちは見受けられている。認知的なアプローチを中心に支援中

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目的② 解決策の実証（ICTを活用した生活習慣改善支援）

人吉市様からの声プログラムの参加も寄与してか、生活に自信を持てるようになってきた様子がうかがえる。職に就いて生活保護からの卒業についても具体的に本人が口にされるような変化を認めている。

これまで市の支援員に対しても心を開いてくれずにいた方が、嘘のように表情が豊かになり、より多くのコミュニケーションを取ってくださるような変化が見え始めている。
生活習慣や疾病管理状況の変化とは別の切り口での変化への期待
人吉市職員
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今後の展開• 医療データ分析をさらに深め、人吉市の生活保護費における医療費適正化戦略の立案に活かすことのできるデータ分析の実施• ICTを活用した生活習慣改善支援プログラム効果の定量評価• アプリの利用状況• 生活習慣の変化
日本全体での生活保護負担金

人吉市以外への汎化可能性の検討

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3.7兆円

約15科学を社会に実装し一病息災を実現する