AXIES Trajectory vol.1 2024

大学ICT推進協議会（AXIES）2023年度年次大会を終えてPost Conference Report on AXIES 2023 Annual Meeting

AXIES 2023 年度 年次大会大会長・名古屋大学大学情報学研究科教授・名古屋大学情報基盤センター長

森 健策

General Chair of AXIES 2023Annual Meeting, Professor of Nagoya University, Kensaku Mori
ORCID ID : https://orcid.org/0000-0001-7853-9370

1．
はじめに

2．
大 会プログラム

去る 2023 年 12 月 13 日から 15 日，名古屋国際会

2.1

概要

議場にて関係諸氏の絶大なるご協力の下，無事に大学

本大会は，基調講演 2 件，22 件の企画セッション，ICT 推進協議会（AXIES）年次大会を開催することが111 件の一般講演，102 社（大学，公的機関等 9 機関できた．まずは，本稿の冒頭において，特別講演を行っを含む）の展示セッションから構成されるプログラムとてくださった先生方，参加者の皆様，企業展示の皆様，なった．どの講演会場も非常に盛況であり，一部の会場プログラム委員会，実行委員会の皆様，アルバイトの学においては立ち見が出るほどであった（会場収容定員の生さん，AXIES 事務局の皆様など，様々な方々に厚く都合，椅子の最大設置数の上限もあった）．立ち見となっ御礼を申し上げたい．幸いにも 1300 名を超える数多くた参加者の方には深くお詫び申し上げる次第である．の方にご参加いただき，一時は当初用意したカンファレ

2.2

基調講演

ンスバッグが足りなくなるのではないかなどの心配をし全体会における基調講演においては，名古屋大学大学ながら，大会運営を続けた 3 日間であった．新型コロ院情報学研究科の武田浩一先生に「生成系言語モデルとナウイルス感染症の位置づけが「新型インフルエンザ等教育応用」と題して，生成 AI と高等教育に関するご講感染症（2 類相当）」から「5 類相当」へと変更されて演を（図 1），米国 EDUCAUSE（米国の高等教育レベ

初めての年次大会であり，数多くの方々にご参加いただ

ルの ICT 推進機関）の Susan Grajek 先生には「Higherけた大会となったかと思う．大会長である私の不手際にEducation’s Digital Transformation in 2024: What

よって，数多くの参加者，関係者の方々にご迷惑をおか

You Need to Know」と題して，大学 ICT を活用した

けしたかもしれないが，まずはご容赦いただければ幸い

大学 DX における我々が知るべきことについてのご講である．

演を（図 2）それぞれいただいた．

さて，本大会は，実行委員会における議論において，武田浩一先生のご講演は，大学における教育研究に対

そのテーマ名を「新たな時代における大学デジタル基盤して，生成 AI がもたらす影響は何であるかを解説しての新潮流」と設定し，生成 AI などや研究データ基盤ないただくものであった．特にデータ駆動型研究から AI

どの新潮流が，大学における教育研究においてどのよう駆動型研究へといたる道筋が見えてきた現在，我々大学な影響を与えるかを議論できるような場となる大会と捉ICT に関わる者が，AI 駆動型大学の実現に向けて何をえ た． 英 文 テ ー マ 名 は「AI Empowering BrightAcademia」としており，和文テーマ名にはない AI の2 文字が含まれている．現時点では，生成 AI の利活用において，様々な議論がなされているが，今後は積極的に取り扱われてゆくものと考える．そして，そのためにはデータの利活用も極めて重要となるであろう．このような新潮流を大会の参加者と議論ができる場を提供した
く，今回の大会の企画と運営を進めるに至った．
本稿では，AIXES2023 年度年次大会を振り返り，今後の方向性などについて議論したいと思う．
図1

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武田浩一先生の基調講演の様子

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大学ICT推進協議会（AXIES）2023年度年次大会を終えてな潮流は，生成 AI の教育研究，そして，大学経営や業務における利活用である．これは，本大会のテーマでもある．例えば，教育技術開発部会による企画セッション
では，「生成系 AI を教育に活かすには」と題して，生成 AI の教育における利活用事例が紹介されていた．また，CIO 部会によるセッションでは，EDUAUSE のSusan Grajek 先 生 に よ る「One Year After theStunning ChatGPT: The Future of AI Utilization inHigher Education」と題して，ChatGPT に代表され図2

る生成 AI の高等教育における利活用に関して議論がさ

Susan Grajek 先生の基調講演の様子れていた．他にも，「生成 AI を活用した教材開発 - 個すべきかを問うご講演であったと思う．言語を中心とし別最適化教材と OER」，
「今後の AI 開発・活用におけた生成 AI モデルの潮流や仕組みについてもわかりやするハイブリッドクラウドプラットフォームのあり方につく解説いただいた．生成 AI に代表される AI 技術は，いて」，「セキュリティはどこに行くのか？生成系 AI・近い将来大学の組織，教育，研究を大きく変える技術とゼロトラスト時代のセキュリティと関連技術の最新動なり得る．これまでの学修法，研究方法，評価法ががら向」，など数多くの AI に関連した企画セッションがあっりと変わることは間違いないと思う．今後のあり方につたことは特筆されよう．
研究データマネジメント，あるいは，研究データ基盤いて熟考する良い機会となったと考える．
Susan Grajek 先生のご講演も，同様に大学 ICT のも，大学 ICT において重要事項である．本大会におい企画，設計，運用において，私たちが知っておかなけれても，研究データマネジメント部会による「AI・クラばならない事項，そして，米国の大学における事情につウド時代において ICT 管理者・利用者の負担軽減を可いてご講演いただいた．EDUCAUSE Top 10 は，そ能とする研究データ管理」「RDM 推進のための学内体の 年 々 の 大 学 ICT に 関 す る 10 の 重 要 な 事 項 を制を考える：ポリシー策定・DMP 作成・研究データ公開・EDUCAUSE がとりまとめたものである．米国の大学

グリーン OA 等に関わる学術支援」など研究データにの CIO を含む経営陣にアンケート調査を行い，その結関する数多くの企画セッションがあった．AI を活用し果を EDUCAUSE 側でとりまとめ，毎年 Top10 を決た大学 ICT を考える上で，データは欠かせない存在で定 し て い る． 今 回 の Top 10 は，#1. Cybersecurity

ある．データが大学の重要な資産となる現在，データのas a Core Competency， #2. Driving to Better

利活用法を議論することは大切である．研究データの利Decisions，#3. The Enrollment Crisis，#4. Diving

活用についての議論は，既存の学会では取り上げること

Deep into Data，#5. Administrative Cost

が難しい場合も多く，教員，研究者，大学経営者，事務Reduction，#6. Meeting Students Where They

職員，技術職員，企業など様々な所属の方が参加する

Are，#7. Hiring Resilience，#8. Financial Keys toAXIES は大変貴重な議論の場であるとも言えよう．

the Future，#9. Balancing Budgets，#10. Adapting

一般講演も，口頭発表，ポスター発表併せて活発な議

to the Future であった．さらに，講演においては，番論が行われた．どの講演も，大学 ICT の企画，設計，外編として生成 AI も取り上げられ，ミシガン大学にお導入，運用に関する日々の活動の中で発見された様々なける生成 AI サービスを行うセンターなどが紹介された．

課題を，どのように解決しようとしたのかがわかる，非どちらの基調講演もまさに「新たな時代における大学常に素晴らしい発表であったと感じる．理論だけではな

デ ジ タ ル 基 盤 の 新 潮 流 -AI Empowering Bright

く，実際の活動に基づいた発表であるため，非常にインAcademia」について考える機会を与えるものであった

パクトがあった．発表者の職種も多岐にわたり，これがと思う．

AXIES の多様性を生み出しているものと考える．

2.3

2.4

企画セッションと一般講演

企業展示・出展者セミナー・ランチョンセミナー

AXIES の特徴は，AXIES に設置された部会が，大会102 社にわたる企業展示がなされたことも特筆されよ

において企画セッションを構成し，その時々の話題につう．数多くの大学 ICT に関するソリューションが展示

いてのエキスパートをお呼びして講演を行っていただくされ，興味を持つ製品が数多く展示されていた．加えて，ことにある．冒頭でも述べたように，大学 ICT の新た同会場では大学等の教育研究機関からの展示もあり，大17AXIES Trajectory vol.1 2024

学 ICT に関する日頃の活動も紹介されていた．
企業セミナー，ランチョンセミナーも開催され，数多【著者略歴】

森 健策

くの興味深い話題が提供され，大いに賑わっていた．
2.5

情報交換会

1992 年名古屋大学・工学部・電子

本大会 2 日目の夜には情報交換会が催され，大会参工学科卒．1996 年同大学院工学研

加者間の情報交換がなされた。会場では，企業展示ブー

究科情報工学専攻博士課程後期課程

スも設置され，大会参加者と展示者との間で，展示会場修了．博士（工学）日本学術振興会とは異なるリラックスした雰囲気でのやりとりがなされ特別研究員．名古屋大学大学院工学ていた．

研究科助手，同大講師，同大難処理人工物研究センター助教授，大学院情報科学研究科助教授，同准教授，同大3．
おわりに情報連携統括本部情報戦略室教授を経て 2017 年より名古屋大学大学院情報学研究科教授，名古屋大学情報基盤

本大会は AI ／データが一つの焦点となった会議でセンター長，名古屋大学情報連携統括本部副本部長，国あった．名古屋国際会議場での開催であり，休憩スペー立大学法人東海国立大学機構情報連携統括本部情報戦略

スも数多くあったことから，会議場の様々な場所で参加室長，国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター者同士の議論・歓談が行われていた．対面で大会を開催

センター長を兼務，2001 年より 2002 年まで米国スタする一つの意義は，予期しない出会いを提供し，会話・ンフォード大学客員助教授．主に，画像処理とコンピュー議論を促進することにあろうと思う．現状，このことはタグラフィックスの医用画像への応用に関する研究に従バーチャル空間では難しく，フル対面での会議を開いた

事．文部科学大臣表彰若手科学者賞，日本コンピュータ価値があったと思う．大会運営においては，ネットワー

外科学会日立メディコ賞，日本医用画像工学会奨励賞，クの不調など数多くの不手際があったことを深くお詫び

日本エム・イー学会論文賞・坂本賞，丹羽記念賞，電子したい．

情報通信学会情報システムソサイエティソサイエティ論

2024 年は，京都大学が担当校となり，初めて奈良で文賞，日本気管支学会優秀演題賞，日本コンピュータ外開催される．今も続く生成 AI の技術革新が大学 ICT科学会講演論文賞，RSNA Magna Cum Laude, 各賞に与える影響をさらに深く知ることができる場として，受賞．電子情報通信学会フェロー，日本コンピュータ外AXIES 大会に参加できることを楽しみにしている．

科学会，日本呼吸器内視鏡学会，日本消化器内視鏡学会，情報処理学会各会員．IEEE Member, SPIE Member.

謝辞

MICCAI Fellow，国際コンピュータ外科学会理事長 ,日本コンピュータ外科学会副理事長．

AXIES2023 年度年次大会の開催にあたりご尽力いた
だいたすべての皆様に感謝いたします．

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