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269

◆
【随 想】
会⾧就任挨拶－小さく進化すること◆【論 文】
羽根なしファン利用によるホログラフィック投影用ミストスクリーンの安定性改善に向けた検討◆【論 文】
複数Transformer Encoder の統合による骨格座標ベース手話認識◆【コーヒーブレイク】
日帰り一万尺登山◆【報 告】
IEVC2024実施報告◆ フェロー アレキサンダーベイン賞 画像電子技術賞 論文賞 西田賞
研究奨励賞 優秀研究賞 研究会若手奨励賞 贈呈◆ 2024年度画像電子学会役員
一般社団法人Vol.53 No.32024

画像電子学会賛助会員
池 上 通 信 機 株 式 会 社
株 式 会 社A B . d o
科 学 技 術 振 興 機 構
公益財団法人画像情報教育振興協会
桂 川 電 機 株 式 会 社
株式会社ゲネシスコンマース
コニカミノルタ株式会社（2024 年 6 月 30 日現在）Z A Z A
株 式 会 社
シリコンスタジオ株式会社
大 日 本 印 刷 株 式 会 社
東 芝 テ ッ ク 株 式 会 社
凸 版 印 刷 株 式 会 社
日本テレビ放送網株式会社
日 本 電 信 電 話 株 式 会 社

日
本
放
送
協
会
株 式 会 社 日 立 製 作 所
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
古 野 電 気 株 式 会 社
三 菱 電 機 株 式 会 社
株 式 会 社 リ コ ー

編集委員会（委 員 長） 内田 理
（副委員長） 小林直樹，竹島由里子, 石川雅浩．
（編集顧問） 安田靖彦，富永英義，小宮一三，小野文孝,
羽鳥好律，松本充司，加藤茂夫，田中 清，
児玉 明．
（編集理事） 小池崇文．石川雅浩．新田 高庸，向井智彦．
（編集幹事） 河村尚登,森谷友昭，山田雄一郎．
（編集・
荒井良 徳，池 田充 郎，井 尻 敬，石川 知 一 ，
査読委員） 五十嵐悠紀，上平員丈，大木眞琴，木村俊一,
久下哲郎，倉掛正治，櫻井快勢，佐藤甲癸，
佐藤周平，白川真一, 新谷幹夫，関野雅則，
田中賢一，田中 清，N . P . チャンドラシリ，
プレーマチャンドラ・チンタカ， 豊浦正広，長谷川まどか，
長谷川まどか，濱本和彦，藤澤 誠，藤代一成，

牧田孝嗣，吉田典正，吉川 浩，Chee Seng CHAN,
Paramesran RAVEENDRAN, KokSheik WONG．
（査読委員）

荒川賢一，荒木昭一，有川智彦，伊藤貴之，
五十嵐悠紀，岩切宗利，岩橋政宏，大澤秀史，
尾上孝雄，金井 崇，金子俊一，金森由博，金子 格，

入会ご希望の方は下記ご参照の上，学会ホームページよりお申込頂くか，事務局にその旨ご連絡ください。
○会員の種別正会員：本会の目的に賛同する個人
学生会員：本会の目的に賛同する学生賛助会員：本学会を援助する個人または法人
特殊会員：本学会の目的に賛同する個人以外の図書室，研究室など○入会金および年会費
入会金：正 会 員 1,000 円

学生会員 500 円

年会費：正 会 員 10,000 円（口座振替 9,000 円）
学生会員 3,000 円
賛助会員 50,000 円（1 口）特殊会員 12,500 円○ご連絡先

金田和文,北郷正輝，勝間ひでとし， 栗原恒弥，
黒沢 俊晴, 洪 博 哲，小館亮之，駒形英 樹，〒116-0002 東京都荒川区荒川 3-35-4
ライオンズマンション三河島第二 101 号

小 町 祐 史 , 今 間 俊 博， 斎 藤 隆 文 ， 齋 藤 豪 ,斉藤文彦，佐藤真知子，篠原克幸，島村 潤，

TEL (03)5615-2893
FAX（03）5615-2894
E-mail: hensyu@iieej.org（編集）下馬場 朋禄，白井啓一郎，杉崎栄嗣，瀬崎 薫，
瀬政孝義，高島洋一，高野邦彦，田中芳樹，
高橋時市郎，谷口行信，田村 徹，辻 宏行，
鉄谷 信二 ，中 村康 弘， 納富 一宏 ，包 躍 ，
林 正樹，福江潔也, 堀田裕弘，本宮隆広，
茅 暁陽，松木 眞，松田浩一，三田雄 志，
三ツ峰秀樹，六浦光一，森島繁生，柳原政弘，
藪下浩子，山口隆二，山崎龍次,Hernan AGUIRRE，
Yoong Choon CHANG，Robin Bing-Yu CHEN，
Mochamad HARIADI，Pizzanu KANONGCHAIYOS，
T eck Ch aw LING，Keat Keong PHANG，
Nordin BIN RAMLI．
（事務担当）

入会のご案内浮ヶ谷 修，福島 理恵子，本田京子.

kikaku@iieej.org（研究会・会員情報）
hyoujun@iieej.org（テストチャート）
http://www.iieej.org/
http://www.facebook.com/IIEEJ

画 像 電 子 学 会 誌
第53巻 第3号

通巻269号 （2024年7月）

目

次

随 想
147

会長就任挨拶－小さく進化すること

148

フェロー，アレキサンダー・ベイン賞，画像電子技術賞，論文賞
西田賞，研究奨励賞，優秀研究賞，研究会若手奨励賞 贈呈

154

2024年度画像電子学会役員

髙村誠之

論 文
158

羽根なしファン利用によるホログラフィック投影用ミストスク
リーンの安定性改善に向けた検討

高野邦彦，戸塚雄大，髙野耀希，原 一晟，琴寄充人，
佐藤甲癸，浅井紀久夫

166

複数Transformer Encoder の統合による骨格座標ベース手話認識

竹田詩韻，張 英夏，向井信彦

コーヒーブレイク173

日帰り一万尺登山

報

告

175

IEVC2024実施報告

184
186
187

理事会だより
画像電子学会研究会等予定
2025 年4月号（英文誌6月号） 論文特集号 論文募集－VR/ARにおける
画像電子関連技術
論文投稿の手引き

会

188

小野文孝

IEVC2024 実行委員会

告・ニュース
192
196
241
241

日本画像学会誌・日本写真学会誌・日本印刷学会誌目次
学会記事
会 報
編集後記

The Journal of
the Institute of Image Electronics Engineers of Japan
Vo1.53 No.3 July 2024

CONTENTS

Foreword
147

Inauguration Address: To Evolve Small

148

2024 Award Winners

152

Directors in fiscal year 2024

Seishi TAKAMURA

Contributed Paper
158

On an Improvement of the Stability of a Spatial Mist Screen Employeda Fan without Blades in the Display of the Projected Holographic Images

Kunihiko TAKANO, Yudai TOTSUKA, Yoki TAKANO,
Kazuma HARA, Mito KOTOYORI, Koki SATO, Kikuo ASAI

166

Skeletal Coordinate-based Sign Language Recognition by Integration ofMultiple Transformer Encoders

Jiin TAKEDA , Youngha CHANG , Nobuhiko MUKAI

Coffee Break173

One-day Climbing on 10,000 Feet Mountains

Fumitaka ONO

Report175

The Report of IEVC2024

IEVC2024 Organizing Committee

Published four times a year by the Institute of Image Electronics Engineers of Japan（Gazo Denshi Gakkai）
101，3-35-4，Arakawa，Arakawa-ku，Tokyo 116-0002，Japan
Tel：+81-5615-2893 Fax：+81-5615-2894 E-mail：hensyu@iieej.org http://www.iieej.org/

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

会長就任挨拶－小さく進化すること髙村 誠之（会長，日本電信電話株式会社／法政大学）

Inauguration Address: To Evolve Small
Seishi TAKAMURA（President of IIEEJ, NTT / Hosei University）
最近の学会を取り巻く環境は目まぐるしく変化しています．工学系で最大の学会である IEEE は，会員数は年々増大を続けており，2024 年 1 月の正会員数は 34 万人（学生会員なども加えると 47 万人）以上です．IEEE のマイルストーン
やアワード，フェロー称号等の授与は企業や研究者の垂涎の的ですし，大規模な事務局（職員 1,000 名以上）と会員数によるスケールメリットを生かし，デジタルライブラリ IEEE Xplore は 600 万件以上の論文・資料を擁し日々参照され，
毎年 2,000 もの国際会議が開かれ，浮動小数点表現 IEEE 754 や Wi-Fi(IEEE 802.11xx)をはじめとする重要国際規格群を標準化し，カバー範囲は電気電子工学にとどまらず，気候変動対応，教育工学，人道工学，薬学，生体医工学，海洋工学などますます広がっています．無償で働くボランティア会員へのサポートも厚く，ボランティアのポジションには我も
我もと自薦が集まります．
翻って我らが画像電子学会は，正会員数のピークが 1993 年（年度末での在籍数）で，それ以降会員数の減少傾向の歯止めや V 字回復に向け諸先輩方が懸命の努力を払ってこられました．一部を以下に掲げます．
・新規サービスの検討と共にそれらを会員増加につなげることを目標とする(2011)
・ホームページのトップ頁等の英文化を図り，国際的にも会員増を目指す(2011)
・会員数の年率(中略)%の減少は止まらず，(中略)議論は尽くされておらず今後も重要課題の一つと考えられる(2016)
・学会のより一層の積極的な運営，(中略)魅力ある学会創りを目指し，会員増加につなげていく予定である(2016)
・海外，特に，アジア諸国や国内の大学における留学生の会員勧誘活動を積極的に実施する(2016)
・会員区分の新設，会員特典の見直し，(中略)イベント参加からの入会優待等の会員増加施策を検討する(2016)
・年次大会などでのインターン制度紹介，企業研究イベントを開催し，会員増につなげる(2016)
・執行部，役員を中心に会員および協賛会員（企業等）の開拓にあたる(2021)
・会員増加に繋げる取り組みを進める．(中略)海外の会員増加を目指す(2022)
・先端画像電子技術のニーズが高い分野から研究者を呼び込む企画を進め，(中略)会員増加に繋げる(2021, 2023)
・若手会員数の減少等の課題について議論を行った(2023)
こうした努力にもかかわらず本会の正会員数はその後 2006 年を唯一の例外として毎年減少し続けています．現在の正会員数は本会発足時を下回り，ピーク時の約 3 割となってしまい，IEEE と本会では巨象と小型犬の体重比程度の差があります．(ちなみに IEEE で年 1 回認定される新フェロー数は正会員数の 1/1,000 を超えないこととされているため，その基準に倣えば本会では年に 1 人もフェローに認定できないことになります．)
でも，大きいことはよいことで，小さいことはよくないことなのでしょうか?
少数精鋭，山椒は小粒でもぴりりと辛い，という言葉があります．ちっぽけで取るに足らないものを虫けらのような存在と言いますが，その虫は，実は地球上で最も繁栄に成功した生物種です．昆虫種は全動物種の 7 割，生物種全体の6 割を占め，個体数でも一番多いのです．大きい生物，強い生物，賢い生物を抑え，昆虫は小さく進化することで地上で最高の繁栄を手にしました．小さいことにはそれだけのメリットがあるということです．
小さい学会は，大きい学会がしていることを模倣したり追随したりはできませんが，せずともよいのです．逆に大きい学会にはできないことができます．小さいからこそ，小回りが利く，環境の変化に適応しやすい，役員から一般会員までの距離が近い，等のメリットがあります．本会がこれまで会員増を目指してきたにもかかわらず会員数が減少していたことは，本会を最高の繁栄へと導くチャンスが与えられていたということでもあると思います．
画像電子技術は，重要度が低下してもおりませんし，学問的にも終焉しているどころか，常に発展し続けています．
この普及を図るためには，会員の皆様による学術的な研究活動だけでなく，事務局やボランティアの皆様による運営活動への下支えが欠かせません．ただしこれまで規模の拡大を志向してきた結果，中止せず継続している活動があるかもしれません．会員が減少している状況では，そういった活動すべてを実施するには人手が足りず，結果的に事務局やボ
ランティアの皆様の過度な負担を招きつつも甘えてしまっていたところがあるかもしれません．もしそうであれば，そこには構造的な問題がある筈ですのでその解決と軽減に向け努力いたします．また，ボランティアの皆様におかれましても，自らが適正と思われる以上の稼働を提供することは，よしとなさらないでいただきたい．こうした「ボランティ
アファースト」の精神をもって，より健全な組織づくりを目指し，質の高い活動と緊密なコミュニティを重視した小規模学会へのシフトを図ります．もちろん，新規入会の門戸は大きく開きます．結果として本会の存在感を高め，会員一人ひとりがより充実した学術交流を享受できる環境を提供します．
これからの任期中，会員の皆様と共に力を合わせ，本会が適正サイズに進化することに向けて尽力する所存です．どうぞ，ご理解とご協力を賜りますよう，お願い申し上げます．

147

2024 年度 フェロー贈呈者とその業績

金田北洋 君

外村佳伸 君文書・記録画像の解析・処理における工学的研究活動及び学会活動への貢献

インタラクティブ・メディアに関する先駆的研究活動及び学会活動への貢献アレキサンダー・ベイン賞贈呈者とその業績

松木 眞 君「画像記録技術の開発，そのファクシミリ応用標準化並びにテストチャート事業への貢献」
松木眞君は自身の専門とするノンインパクトプリンタの分野で長年にわたり熱転写を中心とする技術開発を行い，その技術的発展と実用化に大きく寄与してきた．また，郵政省（総務省）配下のカラーファクシミリ委員会，日本規格協会配下の画像処理技術専門委員会の高精細画像符号化分科会の主査等を長らく歴任し，ITU-T のカラーファクシミリの標準化，ISO/TC130/WG2（印刷技術）の標準化に貢献した．さらに本学会のテストチャートの作成・管理並びに国際標
準画像データ(SCID)の策定に寄与し，世界の画像産業の興隆の基礎となる技術分野の構築に多大な貢献を果たした．

148

画像電子技術賞（2023 年度）贈呈

曽我部陽光 君白川 稜 君宮田将司 君

松本鮎美 君

小林史英 君所 属：日本電信電話株式会社 コンピュータ＆データサイエンス研究所「波長依存 PSF メタレンズを用いた圧縮スペクトルイメージング」<受賞内容> ハイパースペクトル（HS）画像とは多数の波長に関する画像の集合であり，これを分析することで RGB
画像では把握できない被写体の性質や状態を認識できる場合がある．例えば，血液の成分であるヘモグロビンは，各波長の光を吸収する特性が酸素の結合・非結合でわずかに異なり，この性質を利用してスペクトル画像から血中酸素飽和度の推定が可能となる．他にも，医療，農業，リモートセンシングなど様々な分野での活用が期待されている．
しかし，既存の HS カメラにおいては性能，サイズ，コスト等の面で多くの課題があり，普及が進んでいない．本技術
は簡易なデバイスにより HS 画像の取得を高性能に実現するものであり，HS 画像の利用を様々な分野に拡大し，画像
電子分野の発展をもたらす可能性を有する点で高い価値を有する．

149

論文賞（21 回）贈呈
最優秀論文賞

菅井和明 君金田北洋 君岩村惠市 君（東京理科大学）（東京理科大学）（東京理科大学）「物理的複製困難な印刷コードを用いた高速真贋判定システムの産業応用」（本学会誌 第52巻 第1号 掲載）<梗概> 現在のオンラインでの商取引において，食品，ブランド品，医薬品などの模倣しやすい偽造品の流通は，経済面や安全面で深刻な社会問題となっている．この問題に対して，インクジェットプリンタで印刷された 2
次元コードの，ミクロスケールでのインクの配列が複製困難であるという性質を利用した真贋判定システムを提案している．提案システムは，スマートフォンで撮影された画像に対して，高速に類似画像の検索を行う Locally Likely
Arrangement Hashing と，高精度な特徴量マッチング手法 Accelerated-KAZE を組み合わせることで，真贋判定を可能とする．本論文では，合計 15,000 枚の大規模データセットでの検証を通じて，精度，識別性，速度などの様々な観点から，
本システムの高い有効性を示した．また，産業利用を想定した追加検証を通じて，本システムが産業用メディアへの印刷，コストカットを目的とするモノクロ印刷への拡張性や，回転，スケール変化，汚れなどへの耐性も確認した．

武藤駿嗣 君（芝浦工業大学）

井尻 敬 君（芝浦工業大学）「Mixed Reality 環境によるスポーツ連続写真の等身大可視化の検討とその評価」（本学会誌 第 51 巻 第 1 号 掲載）<梗概> 一連の動作を一枚の静止画に集約できる連続写真は，スポーツ動作の可視化に広く利用されている．しかし，一般的に連続写真は紙やモニタにより可視化されるため，動作の大きさを把握しにくいという課題がある．そこで本論文では，大きさを把握しやすいスポーツ可視化法の実現を目的とし，Mixed Reality(MR) 技術を利用した
連続写真の等身大可視化法を提案する．提案手法は，撮影した一連のスポーツ動作を，連続写真・動画・残像付き動画として MR 空間に等身大の大きさで提示する．これにより，ユーザは連続写真を，好みの角度から等身大で観察できるため，動作中の姿勢のみでなく，歩幅やジャンプの高さなど，動作の実際の大きさを把握できる．提案手法動作の大きさ把握に対する提案手法の効果を確認するため，本研究では，27 インチモニタによる縮小表示，プロジェクタによる等身大表示，MR による等身大表示を比較するユーザスタディを実施した．その結果，プロジェクタ等身大表示で動作の大きさをモニタで連続写真を表示するよりも高い確信度で正確に把握できることが示された．
150

優秀論文賞

Sandoval Galvez Jaime Alberto 君 Uenishi Kazuma 君（AB.do Corp. ,）（Shinshu University）

Iwakiri Munetoshi 君

Tanaka Kiyoshi 君（National Defense Academy of Japan） （Shinshu University）「Robust Plane Detection in Terrestrial Laser Scanning Point Clouds Using Efficient Multiscale Sliding Voxels
and Median Plane Weighted PCA」
（本学会英文論文誌

第10巻 第1号 掲載）

中島萌子 君（明治大学）

五十嵐 悠紀 君（明治大学）「ディップフラワーの制作初心者に向けたデザイン支援システム及び制作支援手法の提案」（本学会誌 第52巻 第2号 掲載）

内川亮介 君石塚裕己 君池田 聖 君大城 理 君（大阪大学）（大阪大学）（大阪大学）（大阪大学）「CG における高粘性流体中の気泡表現」（本学会誌 第 51 巻 第 1 号 掲載）
所属は発表当時
151

西田賞（第 10 回）贈呈

鈴木 龍 君（筑波大学）「並列計算に適したメッシュレス破壊シミュレーション手法」
共著者： 藤澤 誠 君，三河正彦 君（本学会誌 第52巻 第4号掲載）<梗概> 本論文では，GPU による並列計算に適した応力ベースの弾性体破壊シミュレーション手法を提案する．
弾性体のシミュレーションを行うための位置ベース法(Position Based Dynamics)，メッシュレスな応力計算手法，
サーフェルと亀裂先端モデルによる亀裂進展及び破断面生成手法の3つを統合することで，動的かつ柔軟な破断面の生成を高速に処理することができる．これにより，従来の破壊シミュレーションが持つ，計算コストと亀裂形状の表
現力のトレードオフの関係を解決する．また，提案手法をCompute Shader を用いて実装し，GPU を用いた実験により，詳細な破断面表現とリアルタイム処理の両立が可能であることを検証した．

研究奨励賞・優秀研究賞（2023 年度）贈呈（第51回年次大会発表）

研究奨励賞

杉森寛樹 君

目黒圭峻 君（宇都宮大学）（東京理科大学）【S1-4】PSPNet を用いた蜂巣の有蓋
蜂児領域計測に関する一検討【PO1-6】車の流れに着目した遮蔽に頑健な交通量計測152

（第51回年次大会発表）続き

優秀研究賞

大野博司 君（（株）東芝 ）【G1-4】光線方向場をワンショットで色相写像する
イメージング技術－新しい顕微鏡光学系の構造提研究会若手奨励賞 贈呈【 第 305 回研究会 in 東京 】

天羽未来 君（東京都市大学）

差分画像と領域拡張法を併⽤した⼈物検出による通過⼈数計測⼿法【 第 307 回研究会 in 石川 】

山田隼大 君山根翔太 君（信州大学）（広島大学）

深層学習を⽤いた⽩内障⼿術における瞳孔トラッキングの検討

利⽤者視聴⾏動に基づいた映像視聴モデルの⼀検討153

2024 年 度 画 像 電 子 学 会 役 員
会 長

髙村誠之
（法政大学）

副会長

内田 理（東海大学）

岩崎 慶（埼玉大学）

山本 奏
（NTT）

編集委員長

企画委員長

内田 理
（東海大学）

石榑 康雄（公立はこだて未来大学）

154

佐藤周平
（法政大学）

編集理事

石川雅浩（近畿大学）

小池崇文（法政大学）

新田 高庸（会津大学）

向井智彦（東京都立大学）

石榑 康雄（公立はこだて未来大学）

馬場雅志（広島市立大学）

窪田陽一（株式会社リコー）

佐野睦夫（大阪工業大学）

菅野 勝（KDDI総合研究所）

福里 司（早稲田大学）

企画理事

155

財務理事

渡部智樹
（神奈川工科大学）

西村広光（神奈川工科大学）

阿倍博信（東京電機大学）

中村幸博（大阪国際工科専門職大学）

茂木龍太（東海大学）

志水信哉
（NTT）

鈴木 浩
（神奈川工科大学）

杉田純一（東京医療保健大学）

濱田雅樹（三菱電機（株））

丸山 充（神奈川工科大学）

総務理事

久保尋之
（千葉大学）

技術専門理事

北原正樹
（NTT）

156

地方理事

甲斐隆浩
（Plus Project）

監 事

横山恵理
（大阪工業大学）

深見拓史（(有)インターメディアジャパン）

157

金盛恵子
（東芝テック（株））

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）
IIEEJ

☠ᄚ
羽根なしファン利用によるホログラフィック投影用ミストスクリーンの安定性改善に向けた検討
高 野 邦 彦†（正会員）
琴 寄 充 人†††戸 塚 雄 大†佐 藤 甲 癸††††（フェロー）

髙 野
浅 井

耀 希††
原
†††††
紀久夫

一

晟†††

† 東京都立産業技術高等専門学校 , †† 東京農工大学 , ††† 長岡技術科学大学 , †††† 湘南工科大学 , ††††† 放送大学

On an Improvement of the Stability of a Spatial Mist Screen Employeda Fan without Blades in the Display of the Projected Holographic Images
Kunihiko TAKANO† (Member), Yudai TOTSUKA† , Yoki TAKANO†† , Kazuma HARA††† ,Mito KOTOYORI††† , Koki SATO†††† (Fellow ), Kikuo ASAI†††††† Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology ,†† Tokyo University of Agriculture and Technology ,††† Nagaoka University of Technology ,†††† Shonan Institute of Technology , ††††† The Open University of Japan〈あらまし〉 空間光変調素子 (SLM) を用いた動画ホログラフィは 3D ディスプレイ装置を開発するための要素技術として期待されている．一方で，現在流通している SLM の画素ピッチは数ミクロン程度であることから，これを回折格子として用いることになる．そのためサブミクロンオーダーのホログラムで要求される空間帯域幅積を満たさず，再生像の大きさや視域が制限される特性がある．この課題を解決する方法としては，空間スクリーンを利用したホロ
グラフィ投影法などが考えられる．ミスト流を利用した手法ではミストのみで空間スクリーンを構成しているため，
スクリーンのサイズ調整が容易，投影像のサイズおよび視域の拡大できる，高輝度な像再生が可能となることが知られている．一方で，同手法では直接散乱体を空間に噴霧するため，スクリーンの揺らぎの軽減が課題となっていた．
本稿では羽なし扇風機に使用されているコアンダ効果による気流制御法に着目した．まず，コアンダ効果を利用した
ミストスクリーン生成装置の構成について述べ，スクリーンにおけるチラツキ量の評価結果からスクリーン内の時間および空間的な揺らぎが軽減されることを示す．さらに表示像の輝度解析の結果から，従来法に比べて輝度の高い投影像が得られることを示す．
キーワード：動画ホログラフィ，空間投影法, 霧スクリーン, 羽根なしファン，コアンダ効果，計算機合成ホログラ
ム, DMD パネル<Summary> Electro-holography equipped with a spatial light modulator (SLM) is considered to be an
important basic technique for 3D display system. However, the resolving power of ordinary SLM seems
to be very low, and so it looks very diﬃcult to satisfy the space-bandwidth product (SBP) condition. It
is unfavorable since the values of the size and the viewing angle of the reproduced images are known tobe restricted. In these processes, since we have jetted out the scatterer into the space directly, ﬂuctuation
reducing process of the screen has come to be an important problem. In this paper, we shall report that,to improve the stability of the mist screen, a spatial screen employed a bladeless fan (without blades) is
introduced. As this result, we conﬁrmed that a performance of highly bright projected images is carried out
by this new system, and the eﬀective display area is exactly enlarged.
Keywords: electro holography, projection onto the space, mist screen, bladeless fan, coanda eﬀect, computer
generated hologram, digital micromirror device panel

1.

素ピッチがホログラム再生に対して空間帯域幅積を満たはじめにさないことから，その再生像の大きさや視域が制限を受け

現在入手可能な空間光変調素子 (Spatial Light Modula-

ることが広く知られている1)〜4)．この課題を補完する手法

tor:SLM) を動画ホログラフィに用いる場合には，その画の一つに，空間スクリーンに再生波面群を拡大投影する方

158

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）法がある．先行事例としては，プラズマ化された空気5)やAgarose 混合液6)などの拡散体を用いる手法，ミスト（直径が 2∼ 3µm の水粒子）の流れ7)〜10)，水中で発生させたマイクロバブル11)，散乱体となる微粒子を液体に混入された方法12)など，散乱体によるミー散乱13),14)の性質を用いた手法など，様々な試みが報告されている．一方で，ヒトが空間像を違和感なく観察するためには，スクリーンの存在が気にならないことが必要であり，本来はスクリーンが存在しない方が望ましいと考えられる．その点において，ミスト流7)〜10)を用いた手法では，像再生に直接関わる媒体のみによってスクリーンが構成されており，かつ，投影像の視域（観察可能な範囲）とサイズの拡大も容易であること
から，空間スクリーンの選択肢として大きな可能性をもつと考えられる．ミスト流を用いた手法においても，これまでに混相流の性質を用いた手法や，ファンやノズルを用いた方法などが検討され，カラー像の投影に必要となる光の三原色 (赤，緑，青）に加え，青紫色光で再生した像の投影も可能となることが報告されている10)．しかしながら，これまでに検討された手法では複数個のファンを設置してミスト流を制御しており，その位置の微調整が投影像の画質に対しても大きな影響を及ぼしていたと考えられる．本稿
では，この課題を解決するための一手法として，羽なし扇風機15)〜17)に使用されているコアンダ効果による気流制御法に着目した．まず，この方法を用いたミストスクリーン
生成装置の構成について述べ，装置構成が単純化できることを示す．次に流体解析の手法18)を用いて，スクリーン内のチラツキを調べた結果について示す．さらに，静止物体の投影像を時系列で撮像した結果から投影像の輝度解析を行った結果について述べ，実際に従来法に比べて投影物体の輝度が向上することを明らかにする．また，スクリーン上の散乱光の強度がミスト流の揺らぎにより空間的に変動する性質に着目して，高輝度で再生物体が表示される割合を調べた．被評価範囲に隙間なく物体を表示する目的で面状物体を用いたうえで，スクリーン上の投影像の輝度分布を調べたところ，本手法を用いることにより投影図形が高輝度で表示できる割合が改善可能となることがわかった．

図 1 ホログラフィック像再生システムの全体構成
Fig. 1 Total scheme of image reconstruting system usedin the experiment

従来法との特性比較を行うために設定した領域である．空間スクリーン生成装置の詳細構成については次節で述べる．

2.2 コアンダ効果利用のスクリーンの考え方
文献 10) のシステムをもとに構築した従来法と比較をしながら，提案するコアンダ効果利用のスクリーン生成法の考え方を述べる．これらの手法により構成したスクリーン
生成装置の構造の一例を図 2(a),(b) に示す．これらのシス
テムでは，超音波振動子によって 2∼ 3µ m 程度（公称値）に微粒化されたミスト流に対して，文献 10) と同様にその指向性を高めてから，像の投影範囲にミストを供給している．なお，本稿では Yamazen 社製のハイブリッド式加湿器 (KH-A47 型, 加湿能力は 400mL/h）の霧化ユニットに搭載されている超音波振動子を用いている．同時に，制御用 PC により DMD パネル上にホログラム面を構成する．
ホログラム面から得られた回折波面群が，ミストにより散乱されることにより空間像が構成される．一般的にミスト流を用いた手法では，ミスト流に揺らぎやフリッカが発生すると，図 3 に示すように，ミスト濃度の変動によるチラ
ツキや表示像の一部分が欠けて観察される特性がある10)．
さらに，スクリーンに供給するミスト量に対して，像輝度と安定性はトレードオフの関係となることが知られている9)．従来法10)では緩やかなミスト流をスクリーン位置に供給する構成となっていたことから，ミスト流の安定化を図る
ためにスクリーンの上部と下部にファンを設置する構造となっていたが，この方法ではファンの設置条件の微調整が煩雑になる上，スクリーンの有効表示範囲が制限されるな

2. 空間像投影システムの構成

ど，課題が残っていたと考えられる．そこで，本稿ではス

2.1 システムの全体構成

クリーン位置の上下に設置されているファンの代わりに，

本稿で構成した空間像投影システムの全体構成は，図コアンダ効果を利用したファン (Dyson 社製，AM01-25WS

1 に示す通りであり，レーザ光源 (LD），PC 制御による DMD(Digital Micro-mirror device) パネル (画素ピッチ:7.56 µ m)，空間スクリーン生成装置から成る．ホログ
ラフィ再生像は後述する空間スクリーン（ミスト流）に投影される．本実験においては，レーザ光源から DMD パネル，
DMD パネルから空間スクリーン（表示エリア）までの直線0
距離は，順に 122cm，94cm としている．また，同図の ○1 ∼○
4 は番は投影像を表示する場所であり，その周辺の ○型15),16)) を排気用のみとして設置する構成に変更した．こ159

れにより，スクリーンの上部と下部の 2 か所に設置されていたファン位置の微調整が不要となり，結果的にスクリー
ン生成装置の構成の単純化につながったと考えられる．
4 の順で提案法における気流制御方法について説
1 ∼ ○
○
明する．
1 吸気口から取り入れた空気を内蔵ファンで加速した○上で，リング状の空洞へ押し出す16),17)．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

によって指向性の高い混相流19)が形成される．
このように高い指向性を持つミストスクリーンを構成する
ことにより，像投影面全体の気流の安定性が向上し，揺ら
0 の周辺に拡大ぎが少なく安定した投影像の表示範囲を○する意味においても有効と考えられる．

3. 結果及び検討
3.1 スクリーン上の投影像のチラツキについて
スクリーンの揺らぎが多い場合には，投影像の揺らぎやチラツキが顕著になると考えられる．本稿では気体や液体などの流体の解析にも応用される粒子画像流速測定方法
18)（Particle Imaging Velocimetry；PIV）に着目する．この方法では，連続した粒子群の画像（水粒子の動き）から流れの時系列データを輝度情報として取得し，水粒子の移動
方向と速度を計測している．

3.1.1 投影像のチラツキの評価について
本稿では，Library 社の流体解析ソフトウェア Flow-PIV
を用いた上で，水粒子の「平均速度ベクトル」に着目し，0 の範囲と周辺を含むように評価範囲を設定して，次の手○
順で解析を行った．本稿では水平・鉛直の二次元で取得した平均速度ベクトルの大きさを va として用いている．図

図 2 空間スクリーン生成装置の構成;(a) 従来システム, (b)提案システムFig. 2 Reproducing system for holographic projected
images adopted spatial screen; (a)Previous system, (b)New system

図 3 スクリーンの安定性と投影像の関係
Fig. 3 Relationship between the stability of the screen
and the projected images
2 リング状の空洞の内面は，飛行機の翼に似た形状に○なっている．これにより，内面に沿って高速で空気が伝わるコアンダ効果により，リング状の空洞の内面と外側との間に部分的な気圧差が発生する16),17)．
3 得られた空気（風）を幅が 1.3mm のノズルから下向○きに放出させる．この時，周囲の空気が巻き込まれ，リング状の空洞の真ん中の部分に下向きに強い指向性をもつ空16),17)
気の流れ（風）が発生する．
．
4 前述の強い指向性を持つ気流に，リング状の空洞か○ら上方に 250mm の位置から吐出ミストが引き込まること

160

4 は解析画面の様子（部分拡大）の一例を示しており，後述するようにマーキングした範囲内で水粒子の振る舞いを解析している．
1 自然光環境でスクリーン生成装置を稼働させた．
○
2 スクリーン上に表示された静止物体の投影像を任意○の 30 秒間にわたって 30fps の動画形式として連続して撮像した．
3 動画データから時系列で静止画像を抽出した後に，グ○
レースケール化してから時系列で輝度情報を取得した．
4 従来法における像表示面の限界サイズ (後述) を考慮○
して，評価範囲を横幅 6.0cm，高さ 4.8cm に設定した．
（実
際の解析画面では，カラーバーに対応する水粒子の移動速度の値が表示されている．
）
5 図 4 の選択範囲内の平均ベクトル速度 (大きさ)va を○求めた．
5 で求めた va が 0 cm/s となる場合には，範囲
6 前述○○
内のミストの濃度が極端に低くなると見做せる．本手法では，再生光がミストの粒子により散乱されることにより投影像を得ているため，ミスト濃度が低い範囲では像輝度が著しく低下し，図 5 に示すように投影像の一部分が欠けた状態で観察されると考えられる．なお，図 5 での va の向きはその考え方の一例を意味している．図 5 に示す傾向の像の頻度が高いほど，投影像のチラツキが顕著になると考えられる．したがって，チラツキの回数は，平均ベクトル
速度（大きさ）と対応すると考えられる． この考え方に基づき，上述の速度が 0 cm/s となる回数を比較した．各手法に対して，平均ベクトル速度（大きさ）を任意の 30 秒

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

図 4 平均速度ベクトルの解析範囲（部分拡大図）
Fig. 4 Analytically studied region of average velocity
vector (partially enlarged ﬁgure)

図 6 平均速度ベクトルの大きさ va の比較結果;(a) 従来法の場合,(b) 提案法の場合
Fig. 6 Results corresponding to the size of the vector
va ,(a) In the case of previous system, (b) In thecase of new system
図 5 平均速度 va と投影像の傾向;(a) 平均速度 va が 0 とな
る場所がない場合,(b) 平均速度 va が 0 となる場所がある場合Fig. 5 Relationship between the velocity va and projected image;(a) When there is no place whereva is 0,(b)When there is a place where va is 0

間にわたり計測した結果を図 6 に示す．
図 6 の結果から提案法を用いることにより，次に述べる
傾向を示すことがわかる．
1 平均速度ベクトルの大きさ va が 0 cm/s になる回数○が大幅に減少する．これは，投影像のチラツキ低減に対して有効であると考えられる．
2 標準偏差 σ の値が減少する．これは投影像の揺らぎ○を減少させる上で有効であると考えられる．
従来法と提案法に対して同様の実験を複数回実施したところ，Va =0 cm/s となる回数が 3:1 程度となる場合はあっ
たが，Va =0 cm/s となる回数の傾向は同図と顕著な差はなかった．

(1) 一辺が 1.2cm の正方形の面状物体を 27 の要素図形に分解した上で, 各々合成した要素 CGH を用いて，時分割多重再生法20)〜22)により赤色光のレーザ光源 (635nm) で再生した．本稿では光線追跡型によるフレネルホログラムに基づいて CGH を生成しているため，像点の密度が高くなると干渉縞が細かくなる．再生像点の密度が高い面状物
体を再生した場合には，再生物体に輝度むらが発生することが知られている4),21)．そのため，本稿では時分割多重再生法により複数の CGH に像点を振り分けて，各要素 CGHから再生する像点の量を調整している．
40 ∼ ○このようにして得られた再生光 をスクリーンの○の各表示範囲に拡大投影した．
1 任意の 10 秒間の動画を撮像し，動画データから無作○
為に 10 枚の写真画像を抽出した．
2 取得した各画像に対して，以下の量を求めた．
○(2) 投影像の平均輝度と輝度むら：全体の濃度の平均値 A
を平均輝度の評価指標として用いた．A の値が高いほど，
ここでは，投影像の輝度特性 (輝度平均と変動具合) につ 高輝度で投影像が得られると考えられる．
いて述べる．評価に用いた範囲は図 2(a),(b) に示す通りで (3) 高輝度の割合 P：図 7 に示すように，再生像をグレー0ス化したうえで全体のヒストグラムを求め，その最大輝度あり，最も安定度が高い部分（通常の使用範囲である ○4 に設定している．ここでは， の半値を閾値として二値化した．さらに全画素数 N（ す
3 , ○
2 ,○
1 ,○
番）とその周囲の○次の手順で検証実験を行った．
なわち，N=NB +NW ）に対する白画素 NW の割合を算出
3.1.2 投影像の輝度特性

161The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）
表 1 評価範囲における平均輝度と高輝度の割合
Table 1 Mean values of brightness and the appearing
ratio of highly bright images

範囲
0
1
2
3
4

図 7 高輝度の割合 P の考え方
Fig. 7 The ratio P in the projected images

輝度平均値 A
[画素平均 (標準偏差 σ)]
従来法
提案法
82.6(3.39) 98.1(1.26)
36.6(3.68) 77.4(2.37)
28.5(2.80) 93.8(1.06)
9.56(4.79) 67.2(3.47)
18.8(5.64) 70.6(3.82)

高輝度の割合 P[百分率:%(標準偏差 σ)]
従来法
提案法
80.7(4.36) 95.0(2.36)
36.1(5.64) 81.3(1.97)
27.0(5.08) 90.3(2.47)
21.4(5.64) 67.6(4.43)
17.0(6.25) 80.6(4.46)

3.2 本手法で得られた再生像について

図 8 P の値と投影像の関係
Fig. 8 Relationship between the value of P and reproducted images

し，その百分率 P として求めた．ここで算出した P の値が高いほど，投影像に対する著しい輝度低下が度合いが減1 ∼ ○4
少すると考えられる．この考え方のもと，周囲の○に対しても同様に P の値を比較した．ここで求めた P の値が高いほど，像表示に使用可能な範囲が広くなると考えられる．一方で，P の値が低い場合には，著しい像輝度の低下が発生して表示可能な範囲が狭くなると考えられる．
このようにして取得した高輝度の割合 P の値の大小と，実際の再生像の変化の一例を図 8 に，評価範囲ごとに求めた輝度平均 A(および標準偏差 σ) と高輝度の割合 P(および標準偏差 σ) の計測結果を表 1 に示す．表 1 を見ると以下のことが確認できる．
0 番では，著しい差はないものの，輝度平均 A, 高輝·○度の割合 P がともに改善傾向となる．
4 においては，輝度平均
3 ,○
2 ,○
1 , ○
0 番の周囲である○·○A, 高輝度の割合 P が大幅に改善される．
· 従来法に比べ，すべての位置において A と P の各値に対する標準偏差が小さくなるため，表示像のフリッカー軽減に対しても有効となる．
0 番に加え，そ以上の結果から，通常の像表示位置である ○4 においても，スクリーンに表示され
3 ,○
2 ,○
1 , ○
の周囲の○
た投影像の輝度が高くなり，かつ，極端に低下する割合が減少することがわかった．このことは，提案法を用いることによりスクリーンが安定する範囲を拡げる効果が得られることを意味し，投影像の有効表示面を確保する点においても有効であると考えられる．

162

提案法により得られた投影像の結果について述べる．図0 番の位置への投影像の一例を図 9 に示す（背景2(b) の○に設置されている実験装置の一部分が映り込んでいるが，両者の傾向差を比較する点においては影響は無視できるものと考えられる）．入力物体には従来手法での結果10)との比較をする目的で，曲線と直線の各成分を含む正弦波の図形を用いている．ここで入力物体の「正弦波」には図 10 に示すように直線成分および曲線成分が多く含まれる場所が各々存在するため，この物体を使用することにより，曲線成分が多い部分と直線成分が多い部分の像再生の傾向を同時に把握することが可能となると考えられる．まず，視認性の確保が最も困難と考えられる青紫色光の場合において，再生像の傾向の違いを図 9(a),(b) から比較すると，従来法に比べ提案法の方が高い輝度の像を表示できることがわかる．これより，提案法は高輝度な像表示をする上で有効であると考えられる．従来法の場合に比べ，スクリーン内のミスト濃度が高くなった効果を示すものと考えられる．さらに，本手法をカラー再生に用いる上でも重要となる，再生
波長 λ の違いによる影響を調べるため，可視光のうち発振波長が長い赤色光 (635nm) から短い青色光 (473nm) による再生結果を確認する．再生結果は同図の (c) ∼ (e) に対応している．これを見ると何れの光源で再生した場合においても高輝度でかつ鮮明な像が表示されており，カラー再生法への応用にも可能性が示されたと考えられる．なお，
マーキング位置の部分に，0 次透過光の影響が認められるが投影像の傾向確認には影響はないと考えられる．
参考実験として，AKAZE による類似度判定23)〜26)により再生図形の平均距離を以下の手順で求めた．評価対象は
図 9(c) の条件としている．
1 無作為に連続する 968 枚の時系列の撮像結果（写真）を○抽出した．
2 0 次透過光による影響を回避するため，図 11 に示すよ○
うに再生図形の下半分を評価範囲に設定した．
3 で抽出した 1 枚目の写真を基
3 図 11 に示すように，○○
準画像とした．
4 2〜968 枚目について，各々，基準画像に対する平均距○
離 M を求めた．各手法に対応する再生結果の一例を図 12

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図 12 ミストスクリーンへの投影像のゆらぎと AKAZE による類似度判定
Fig. 12 Relationship of ﬂuctuation trends in the images
displayed on mist screen using relationship between image similarity by AKAZE

図 9 提案法 [405nm] による投影結果の一例; (a) 青紫色光
での再生 (従来法),(b) 青紫色光 [405nm] での再生 (提案法),(c) 赤色光 [635nm, 提案法], (d) 緑色光 [532nm,
提案法], (e) 青色光 [473nm, 提案法]
Fig. 9 Samples of the recontructed images; (a)Blue
violet color[405nm,Previous system],(b)Blue
vilet
color[405nm,New
system],(c)Redcolor[635nm,New system],(d)Green color[532nm,New system], (e)Blue color [473nm,New
system]

3.3 本システムにおける動作音について
本手法では，スクリーンに与える外乱の影響を回避するために，観察者はスクリーンから 75cm 程度離れた場所から像を観察することを想定している．そこで，観察者の位置での騒音レベルを騒音計（Rion, NL–05 型）で測定した．
本手法を用いた場合の騒音レベルは，暗雑音の補正後の値が 70∼75dB(A 特性) 程度であることがわかった．なお，装置（リング状空洞）に対して垂直な方向では装置の近傍で
69∼73dB(A 特性) であった．従来システムでの騒音レベル
は，観察者の位置 62∼65dB(A), 装置付近で 68∼72dB(A)であった．騒音レベルの目安は米国の Centers for Disease
Control and Prevention(CDC) の基準27)において，身体に悪影響を与える騒音レベル (85dB(A) 以上) 未満となっているものの，「騒音が気になる，うるさいレベル」であるた
め，装置の騒音レベルの低減が課題となることがわかる．

図 10 実験に用いた入力図形の意味
Fig. 10 The meaning of the input object used in theexperiment

4. 結

論

本稿ではミスト利用の空間投影型ホログラフィについて採り上げ，コアンダ効果を利用したスクリーンの安定性を目的としたスクリーン生成装置の改善法について考察した．
従来法においてスクリーンの上部と下部の二ケ所に設置されていたファンを，スクリーンの下部のみに設置した 1 台の羽根なしファンに置き換えることによって装置構成の改善を図った．さらに，流体解析の手法からスクリーンのチ
ラツキの度合いを比較した結果，投影像のチラツキに対し
図 11 AKAZE を利用した類似度判定の手順
Fig. 11 Procedure for image similarity using AKAZEても提案手法が有効であることがわかった．さらに，面状図形による投影像に対して輝度分布を調べた結果，表示位置に対する輝度変動が少なく，かつ，高輝度な再生像を投影する点でも本手法が有効となる可能性が示された．

に示す．
5 ○
4 で得られた値の算術平均値を Ma とした．
○

謝

算出された Ma の値は，従来法では 155.7a.u. 前後，本手法では 121.3a.u. 前後の値であった．平均距離が短いほど，基準画像との類似度が高いことから，若干ではあるが，本手法における再生像の画質改善の効果が伺える．なお，AKAZEのアルゴリズムでは，再生像にぼけの影響がある場合には平均距離の値が大きくなる性質があるため，両者の Ma の値に著しい差異が現れなかったものと考えられる．

163

辞

本研究は科学研究費補助金 (課題番号:23K11352) の一環として実施された． ここに深謝の意を表し厚く御礼を申
し上げる．

参考文献
1) P.S.Hilaire, S.A.Benton, M.Lucente, M.L.Jepsen, J.Kollin,
H.Yoshikawa, J.Umderkoﬄer：“Electronic Display System for

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）
Computational Holography”，Proc. SPIE,1212,
pp.174 ∼ 182 (1990).
2) T.Yamaguchi,G.Okabe,H.Yoshikawa:“Real-time image planefull-color and full-parallax holographic video display
system”,Opt.Eng.,Vol.46, No.12,125801 (2007).
3) T.Ichikawa, K.Yamaguchi, Y.Sakamoto: “Realistic Expression
for Full-parallax Computer-generated Holograms with the Raytracing Method , Applied Optics,Vol.52, No.1, A201 ∼ A209
(2013).
4) 吉川浩, 佐々木建光: “動画ホログラフィの情報低減”, 画像電子学会
誌, Vol.22, No.4, pp.329 ∼ 336 (1993).
5) Yoichi Ochiai, Kota Kumagai, Takayuki Hoshi, Jun Rekimoto,
Satoshi Hasegawa, Yoshio Hayasaki: “Fairy Lights in Femtoseconds: Aerial and Volumetric Graphics Rendered by Focused Femtosecond Laser Combined with Computational Holographic Fields”, Proc. ACM SIGGRAPH 2015, pp.9 ∼ 13(2015).
6) Michael L. Huebschman, Bala Munjuluri, and Harold R. Garner: “Dynamic holographic 3-D image projection”,Optics Express, 11,5, pp. 437 ∼ 445 (2003) .
7) 高野邦彦, 佐藤甲癸, 大木眞琴: “微粒子の散乱を用いたホログラフィ
用立体スクリーンの検討”, 映像情報メディア学会誌, Vol.57, No.4,
pp.476 ∼ 482 (2003).
8) 高野邦彦, 尾花一樹, 田中武, 和田加寿代, 佐藤甲癸, 大木眞琴: “空間投影型カラーホログラフィ立体動画像表示装置の作製に向けた検討”, 画像電子学会誌,Vol.32, No.4, pp.461 ∼ 467 (2003).
9) 高野邦彦, 桑埼博司, 佐藤甲癸, 浅井紀久夫: “ホログラフィック投影法のためのミストスクリーンの安定化に向けた基礎検討”, 画像電子学会誌,Vol.45, No.1, pp.98 ∼ 104 (2016).
10) K.Takano, T.Oiwa, K.Fukushima, I.Kajimura, H.Ono,
K.Takasaki, R.Wakabayashi, T.Endo, K.Sato and K.Asai: “Ona study of holographic image projection by blue-violet color
laser light employed with an improved mist screen”, Proc. SPIE
12592, IWAIT2023, 125920T (2023).
11) 高野邦彦, 箭内健留, 八重樫研介, 大木眞琴, 佐藤甲癸, 浅井紀久夫:“マイクロバブルを利用したホログラフィ立体像投影法の検討”, 画像電子学会誌, vol.45, pp.478 ∼ 485 (2016).
12) K.Wakunami, P.Hsieh, R.Oi, T.Senoh, H.Sasaki, Y.Ichihashi,
M.Okui, Y.Huang and K.Yamamoto: “Projection-type seethrough holographic three-dimensional display”, Nature Communications 7, 12954 (2016).
13) Gustav Mie: “Beitrage zur Optik truber Medien, speziell
koiloidaler Metallosungen , Ann. Phys. Band25, pp.377 ∼ 445(1908).
14) Von.P. Debye: “Der Lichtduck and Kugeln von beliebigem Material , Ann. Phys. Band 30, pp.57 ∼ 136 (1909).
15) 東京芝浦電気株式会社. 岡部真澄, 本庄繁: “扇風機”, 特開昭 56167897 (1981-12-23)．
16) Dyson Technology Limited. Peter David Gammack, Frederic
Nicolas, Kevin John Simmonds : US-Patent, No.US8308445B2(2012-11-13).
17) 山下省蔵: “「羽根の見えない扇風機」と関連技術について”, 工業教
育資料, 実教出版株式会社編,347,pp.7 ∼ 11 (2013).
18) 大川原真一: “粒子画像流速計測法 (PIV) の工学的基礎-原理およびトレーサ粒子の選定-”, 日本バイオレオロジー学会誌, vol.12. No.3,
pp.1 ∼ 9 (1998).
19) 久米祐一郎, 鈴木和哉: “混相流を用いた自由空間投影法の検討”, 映
像情報メディア学会誌, vol.56, No.5, pp.867 ∼ 871 (2002).
20) M.Sasaura, T.Horikoshi, M.Ono, T.Imai, S.Yagi, E.Kubota,
A.Tate, H.Kojima, N.Sonehara: “Proposal and demonstrationof cached holographic 3D display system using photorefractive
crystals”, Journal of crystal growth (Elsevier), vol.229, No.1,
pp.199 ∼ 204 (2001).

16421) 高野邦彦, 清野智之, 長尾俊介, 小室重行, 佐藤甲癸, 浅井紀久夫, 大
木眞琴: “時分割再生法を用いた多点数物体のホログラム再生像特性”, 画像電子学会誌, Vol.39, No.6, pp.1067 ∼ 1073 (2010)22) I. Ducin, K. Kakarenko, M. Makowski, A. Kowalczyk,M.
Bieda,J. Suszek: “Eﬃcient Noise Averaging in Color Holography by Integration on Shifted Fourier Spectra , Photonics
Letters of Poland, 6, 3, pp.99 ∼ 101 (2014).
23) Shyamprasad
Chikkerur,Vijay
Sundaram,Martin
Reisslein,Lina J. Karam: “Objective Video Quality Assessment Methods: A Classiﬁcation, Review, and Performance
Comparison”, IEEE Trans.on Broadcasting Vol.57, No.2,
pp.165 ∼ 182 (2011).
24) Quan Huynh-Thu,Marie-Neige Garcia,Filippo Speranza,PhilipCorriveau,Alexander Raake: “Study of Rating Scales for Subjective Quality Assessment of High-Deﬁnition Video”, IEEE
Trans.on Broadcasting Vol.57, No.1, pp.1 ∼ 14 (2011).
25) AKAZE local features matching, https://docs.opencv.org/
4.0.0/db/d70/tutorial\_akaze\_matching.html (2022 年 11
月 17 日閲覧).
26) P.F.Alcantarilla,J.Nuevo,A.Bartoli: “Fast Explicit Diﬀusion
for Accelerated Features in Nonlinear Scale Spaces”,Proc.
BMVC2013, 13. pp.1∼13. 11 (2013).
27) National
forCenterEnvironmental
Health:“WhatNoises
Cause
Hearing
Loss?”,https://www.cdc.gov/nceh/hearing loss/
what noises cause hearing loss.html,Last Reviewed November
8, 2022 (2024 年 1 月 5 日閲覧)

(2024 年 3 月 29 日 受付)(2024 年 7 月 6 日 再受付)
高野 邦 彦 （正会員）
2002 年 湘南工科大学大学院工学研究科電気工学専攻博士後期課程修了．同年，東京都立航空工業高等専門学校 (2006 年に東京都立産業技術
高等専門学校に組織変更) 助手，講師，准教授を経て，2024 年 同校教授．動画ホログラフィ，
画像処理などの研究に従事．博士（工学）．

戸 塚

雄

大

2023 年 東京都立産業技術高等専門学校ものづ
くり工学科情報通信工学コース卒業．現在，同校専攻科創造工学専攻電気電子工学専攻第 2 学
年に在学中．動画ホログラフィならびに光計測等の研究に従事．

髙

野 耀

希

2023 年 東京都立産業技術高等専門学校ものづ
くり工学科情報通信工学コース卒業．在学時は動画ホログラフィに関する研究に従事．現在，
東京農工大学工学部知能情報システム工学科 4
年次に在学中．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

原

一

晟

2023 年 東京都立産業技術高等専門学校ものづ
くり工学科情報通信工学コース卒業．在学時は動画ホログラフィに関する研究に従事．現在，
長岡技術科学大学電気電子情報工学課程 4 年次
に在学中．

琴

寄

充

人

2023 年 東京都立産業技術高等専門学校ものづ
くり工学科情報通信工学コース卒業．在学時は動画ホログラフィに関する研究に従事．現在，
長岡技術科学大学電気電子情報工学課程 4 年次に在学中．

佐 藤 甲 癸 （フェロー）
1975 年 早稲田大学大学院理工学研究科電気工学専攻博士後期課程修了. 1975 年 ∼ 1977 年
同大学理工学研究所研究員．1977 年 相模工業大学（現在校名変更により湘南工科大学）勤務．
1995 年 同教授．2012 年 定年退職．その後湘南工科大学研究員，早稲田大学理工学研究所招聘研究員，東海大学非常勤講師．2016 年 同大学非常勤講師定年退職．その間に応用物理学会
編集委員，電子情報通信学会動画ホログラフィ
時限研究専門委員会委員長，映像情報メディア
学会映像表現研究会主査，画像電子学会庶務理事，技術専門委員長，編集委員，企画委員，通信放送機構 (TAO) 高度立体動画像通信プロジェ
クトサブリーダーなどを歴任．専門分野はホログラフィなどの立体映像技術，光エレクトロニ
クス全般．電子情報通信学会，映像情報メディア学会（フェロー），画像電子学会（フェロー），
SPIE 各会員．工学博士．

浅

井

紀久夫

1996 年 名古屋大学大学院工学研究科博士後期課程退学．1996 年 大学共同利用機関放送教育
開発センター助手, 放送大学准教授を経て, 現
在, 同大学教授．この間,2000 年にイリノイ大学
シカゴ校（アメリカ）, 2002 ∼ 2003 年にアルバータ大学（カナダ）, 2009 ∼ 2010 年にカン
タベリー大学（ニュージーランド）客員研究員．
ヒューマンコンピュータインタラクションの研究, 高臨場感を提示する仮想環境システムの開発などに従事．電子情報通信学会，人工知能学
会，ACM 各会員．博士（工学）．

165

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）
IIEEJ

☠ᄚ
複数 Transformer Encoder の統合による骨格座標ベース手話認識
竹 田 詩 韻†張英 夏†

向 井 信 彦†（正会員）† 東京都市大学大学院 総合理工学研究科

Skeletal-Coordinate-Based Sign Language Recognition
by Integration of Multiple Transformer Encoders
Jiin TAKEDA† , Youngha CHANG† , Nobuhiko MUKAI† (Member)† Graduate School of Integrative Science and Engineering, Tokyo City University〈あらまし〉 手話の認識は世界中で様々な研究が行われており，特に，RGB ベースの手法は高い認識精度を達成している．しかしながら，RGB ベースの手法は背景までを特徴量として学習する手法であるため，異なる背景下では精度が低下するという問題がある．また，画像全体を入力とした手法では，手や腕の動きといった局所的な特徴を捉えることができない．そこで本研究では，背景情報の影響を除去し大域的および局所的な特徴を捉えるため，複数の Transformer のエンコーダを用いた骨格ベースの深層学習モデルを用いることで手話認識の精度向上を図る．

Mediapipe で取得した骨格座標を上半身+両手，上半身および左右の手に分割し，個別に学習を行って学習済みモデルを作成する． 学習用データセットにはアメリカの手話データセット WLASL (Word-Level American Sign
Language) を使用して実験を行った結果，テストデータの認識精度はカラー画像ベースの手法を上回り，提案手法の有効性を確認することができた．
キーワード：手話認識，深層学習，骨格座標，Transformer，WLASL，MS-ASL<Summary> Various studies on sign language recognition are conducted around the world. In particular,
RGB image based methods are often used. This approach, however, includes the potential of its degrading
accuracy, because it also learns the features included in the background. In addition, methods that use
whole image as input cannot represent local features such as hand and arm movements. Therefore, in thisstudy, we aim to improve the accuracy of sign language recognition by using a skeleton-based deep learningmodel with integration of multiple transformer encoders that utilizes the skeletal coordinate change andrepresents both global and local features. The skeletal coordinates obtained by Mediapipe are divided into
four parts and four trained models are created individually. As the result of the experiments with theAmerican sign language dataset WLASL (Word-Level American Sign Language) as the training data, therecognition accuracy of the proposed method improved more than that of color based methods, and we have
conﬁrmed the eﬀectiveness.
Keywords: sign language recognition, deep learning, skeletal coordinate, Transformer, WLASL, MS-ASL

文法があることも，健常者が手話を習得することの難しさの

1. は じ め に要因になっている．そこで，聴覚障碍者と健常者との円滑な手話は聴覚障碍者にとって，一般的なコミュニケーション手段である．世界保健機関 (WHO) や世界ろう連盟 (WFD)の調査によると，世界の聴覚障碍者の人数は約 4 億 3000 万人1)であり，そのうち約 7,000 万人が手話を使用している2)．
一方，手話は健常者にとってはなじみが薄く，学習が困難なコミュニケーションのためには，手話の自動翻訳が必要であり，世界中で研究が行われている3),4)．
手話認識は主に RGB の動画像を基に，Convolutional

Neural Network (CNN) を使用する手法と，動画像から骨格座標などの特徴量を抽出して特徴量の時系列関係を基に認言語である．これは，手話が音声言語とは異なり視覚情報か識する手法に分類できる．CNN を使用する認識手法では，

ら意味を把握する言語だからである．また，手話には独自のRGB 画像を入力とするが，画像全体を学習の対象にすると，

166

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

手の動きや形状などの局所的な特徴を捉えることができない． る．さらに，全身の画像を左手，右手，および顔画像の 3 つ
また，照明や背景情報の変化に対する頑健性が低いという問に分割して各画像で I3D を用いて学習を行うだけでなく，骨題も存在する．一方，動画像から骨格座標などの特徴量を抽

格座標を基に，STGCN も用いた学習を行っており，3 種類

出して学習に用いる手法は，画像全体から得られる情報量はの学習後，各学習結果の平均を取ることで手話の認識率を算少ないが，逆に照明や背景情報の変化に対する頑健性は高く出している．このように複数の学習を組合せることで，高いなる．

認識精度を達成している．

そこで本研究では，画像から取得できる骨格座標を用い，そこで本研究では，骨格座標を基にして深層学習を行うこ

また，全身だけでなく手などの局所領域も考慮した深層学習とで背景情報の影響を軽減し，さらに，学習用骨格座標デー

による手話認識手法を提案する．なお，本研究では世界中のタを上半身+両手，上半身，左手，および右手の 4 つに分割し研究で広く使用されているアメリカ手話データセットを用い， て局所的な特徴も捉えることで，手話の認識精度向上を図る．

RGB 画像をベースとした手法と比較することで，提案手法

3. 提 案 手 法の有効性を検証する．

3.1 骨格座標の取得

2. 関 連 研 究

本研究では，骨格座標を基に手話認識のための深層学習を

手話認識の一般的手法として，CNN は長年研究されてお行う．骨格座標を用いることで，背景の影響を受けずに人物

り，CNN を用いると画像全体の特徴を抽出できるため，手のの姿勢や手あるいは体の形状などを把握することができる．

形や手と体の位置関係を捉えることができる．しかしながら， Openpose12)を用いる手法もあるが，この手法では手の複雑な手話は時系列的な変化も重要であるため，時空間における変動きを捉えることができないため，本研究では Mediapipe13)化を考慮する手法が提案されている．Li ら3)は，行動認識にを使用する．Mediapipe は，Google 社が提供している機械適用される Inﬂated 3D Convnet(I3D) ネットワーク5)を手学習ツールであり，素早い動きや手が隠れる場合の対応も可話認識に使用することで，手話の高い認識精度を達成した． 能である．本研究では図 1 に示すように，全身の骨格を上半
また，事前学習を行うことで，少ないデータ数でも良好な結

身と両手に分割し，上半身に 14 点，両手に各 21 点の計 56

果を出すことができるため，動画を用いた行動認識に広く使点の骨格座標を使用する．なお，骨格座標は画像上の 2 次元

用されている．しかしながら，この手法は手話画像の全体的座標 (x,y) として取得するため，骨格点を基にしたデータはな特徴を捉えられるが，手指などの局所的な特徴を十分に捉112 次元となる．

6)

えられないという欠点もある．また，Elhagry ら は CNN とLong Short Term Memory (LSTM) を組合せる手法を提案している．この手法は，動画像の空間および時間的特徴を捉えることができるため，連続した手話の認識率は高いが，単語毎の認識率はあまり高くない．
一方，動画像における骨格座標の変化を基に人の動きを

3.2 学習モデル
本研究では学習モデルに Transformer を使用する．Trans-

former は 2 次元配列を入力としており，自然言語処理の分野で高い性能を示している10)．一方，CNN は幅，高さおよびチャンネル数の 3 次元配列である RGB 画像を入力とし認識する手法として，Yan ら7)によって Spatial-Temporal

Graph Convolutional Network (STGCN) というアーキテ
クチャが提案されている．STGCN は行動認識のために考案された手法であり，骨格座標を基にすることで背景情報の影響を軽減し，時空間的な特徴を捉えることができる．しかしながら，STGCN の認識精度は，CNN を用いた手法8)に比べて精度は低い．これは，CNN を用いると外観情報から得(a) 上半身+両手(a) Upper body + both hands

られる情報が，STGCN では骨格座標のみを考慮するために，得られないからである．また，Bohacek ら9)は骨格座標を基に Transformer10)を使用して手話を認識する手法を提案した．Transformer とは，特に自然言語処理に使用される手法であり，近年では画像認識などの分野でも利用されている．

Transformer は，画像ベースの認識手法と比べて計算量が少なく，その結果として実行時間を短縮することができる．
また，CNN に別の手法を組合せることで，手話の認識精度向上を図る研究も行われている．例えば，丸山ら11)は全身の画像とオプティカルフロー画像を使用して学習を行ってい167(b) 上半身(c) 両手(b) Upper body(c) Both hands

図 1 手話認識に用いる骨格座標
Fig. 1 Skeleton coordinates used for sign language
recognition

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）ている．提案手法で使用するデータは，112 個の座標値をフ

よび表 2 に示す．WLASL と MS-ASL は，アメリカ手話話

レーム数分格納した 2 次元配列であり，入力データは CNN

者の映像の集合であり，各単語の数に応じたサブセットを持に比べて小規模である．そこで，本研究では小規模なデータ

つ．サブセットは各単語の動画数を多い順にソートし， 上

10)でも高い性能を示すことができる Transformerを使用す

位 K 単語で構成される．例えば，WLASL は WLASL100，

る．Transformer はエンコーダとデコーダで構成されるが， WLASL300，WLASL1000，および WLASL2000 の 4 種類
デコーダは主にデータの生成に用いられる．一方，手話の認があり，WLASL100 は収録されている手話単語のうち，動識ではエンコーダで得られる特徴量を基にして手話単語の分画数の多いものから順に 100 単語を抽出したデータセット

類を行うため，本研究ではエンコーダのみを用いる．本研究である．一方，公開されている MS-ASL のデータ数は Jozeの学習モデルの概観を図 2 に示す．上半身+両手，上半身， らの研究14)で示されている数よりも少ない．これは，元動画
左手，および右手の骨格座標を各 Transformer のエンコーダのリンク切れなどにより取得できないデータが存在するために入力し，各部位の学習後，スコア平均を算出して最大値をである．また，MS-ASL の中には途中で途切れたり，横を示すクラスを手話単語として認識する．

向いたりしている動画が存在する．このような動画は学習に提案モデルは，上半身+両手だけでなく上半身および両手適さないため，本研究では除外している．このため，本研究を個別に学習することで，大域的な特徴だけでなく手の動きの成果と Joze らの研究の成果との正確な比較はできない．

や腕の位置といった局所的な特徴の把握も可能にする．各部

一方，丸山らの研究では Joze らの研究よりも少ない数で実位のエンコーダは，異なる部位の動きの特徴を独立に学習す験しているため，本研究の比較対象とする．なお，学習デー

ることで，手話単語の多様な特徴を捉えることができる．具タおよびテストデータは WLASL および MS-ASL のそれぞ体的には，上半身+両手の骨格座標を入力とするエンコーダ

れの著者が決めた分割に従って，5:1 の割合に分割する．まは手話の全体的な動きや姿勢を把握し，上半身の座標を入力

た，WLASL1000 と WLASL2000 は単語あたりのデータ数とするエンコーダは肩や腕の動きを，手の座標を入力とするに不均衡が見られるため本実験からは除外し，WLASL100，

エンコーダは指の形や関節の位置を詳細に分析する．その後， WLASL300，および MS-ASL100 の 3 種のデータセットを
各エンコーダの出力の平均を算出し，各部位の動きを統合する．これにより，手話認識で重要な全体の動きと局所の動きの両方の特徴を捉えることができる．

使用する．

4.2 実験方法
学習の前処理として，欠損値の処理，データの正規化，およびフレームのサンプリングを行う．欠損値は動画内で骨格

4. 評 価 実 験を取得できなかった場合に発生するため，欠損している骨格

4.1 データセット
本実験では学習および評価用データセットとしてアメリカ
手話のデータセットである WLASL3)と MS-ASL14)を用いる．WLASL と MS-ASL の各データセットの詳細を表 1 お

座標の前後フレームの値から線形補間により欠損値を求める．
また，手の骨格座標が画面外にある場合，欠損値として補間すると入力データが補間前と大きく異なるため，画面外に出た手の座標値は取得しない．具体的には，左右どちらかの手が画面内にある場合のみ骨格座標の取得が行われる．また，

学習

片方の手だけが画面内にある場合は，画面外にある他方の手

評価の骨格座標を 0 として扱う．なお，正規化は z-score 法を用
⼊⼒

Transformer
Encoder

x6

F
C

x6

F
C

い．標準偏差が 1，平均値が 0 となるようにデータを整形す

全⾝
上半⾝+両⼿⼊⼒

Transformer
Encoder

上半⾝

⼊⼒Transformer
Encoder

x6

F
C

⼊⼒

Transformer
Encoder

x6

F
C

ス
コ
ア
平
均

表 1 WLASL データセットの内訳3)
Table 1 Details of WLASL dataset3)

⼿
話
結
果

左⼿

右⼿

サブセット

データ数

学習データ数テストデータ数WLASL100WLASL300WLASL1000WLASL2000

2,038
5,117
13,16821,083

1,780
4,449
11,295
18,205

258
668
1,876
2,878

表 2 MS-ASL100 データセットの詳細
Table 2 Details of MS-ASL100 dataset

FC:全結合層元論文14)
丸山らの研究11)
本研究

図 2 提案モデルの概観
Fig. 2 Overview of the proposed model

168

データ数

クラス数

5,739
4,315
4,156

100
100
100

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表 3 WLASL データセットを用いた手話認識結果 [%]Table 3 Results of sign language recognition using WLASL dataset [%]モデル
3)

RGB ベース
RGB+骨格ベース

骨格ベース

I3D
Fusion-315)
TK-3D Convnet4)
I3D+STGCN11)
Pose-GRU3)
Pose-TGCN3)
GCN-BERT16)
SPOTER9)SIGNGRAPH17)
提案モデル

る．z-score 法の計算式を式 (1) に示す．

x̂ =

x−µ
σ

WLASL100WLASL300

65.89
75.67
77.55
81.38
46.51
55.43
60.15
63.18
72.09
80.23

56.14
68.30
68.75
73.43
33.68
38.32
42.18
43.78
71.40
72.01

表 4 MS-ASL データセットを用いた認識結果 [%]Table 4 Recognition results with MS-ASL dataset [%](1)
モデル

ここで，x は正規化前のデータ，x̂ は正規化後のデータ，µ は平均値，および σ は標準偏差である．さらに，学習データのフレーム数を一定にするため，等間隔に 70 フレームをサン

MS-ASL100

11)

RGB ベース
RGB+骨格ベース
骨格ベース

I3D(丸山)I3D (Joze)14)
I3D+STGCN11)
提案モデル

73.69
80.91
83.86
80.72

プリングする．なお，エポック数は 200，バッチサイズは 512とし，学習率は 0.001，Weight decay は 0.0001 の Adam を最適化関数として用いる．実装には python を，骨格座標の補間には Numpy ライブラリを，学習モデルの構築および学
習は Pytorch ライブラリを使用する．本実験では，従来研究の RGB ベースのモデルと提案手法である骨格座標を用いたモデルを比較して性能を評価する．

らの RGB ベースと骨格ベースを統合した手法と比較すると3.14%劣化している．このことから，提案手法は，RGB ベースの手法と同等以上の性能を持つことがわかる．また，各部
位を学習したモデルを統合することで，上半身+両手の座標を入力とする従来の骨格ベースの手法より，認識精度が向上
することが確認できる．

4.3 認識結果
WLASL を用いた実験結果を表 3 に示す．ここで，精度

5. 考

評価は全テストデータ数に対する正しく認識できたデータ

5.1 提案モデルの有効性

察数の割合をパーセンテージで表す．表 3 では，RGB ベース

WLASL データセットに対して，表 3 より RGB ベースやと骨格ベースの手法を分けて比較している．RGB ベースで骨格ベース単体のモデルと提案モデルを比較すると，両モデ代表的な I3D モデル3)と比較すると，提案モデルの認識精度

ルよりも提案モデルの認識精度は向上していることがわかる．

は WLASL100 で 14.34%，WLASL300 では 15.87%向上しこれは，提案モデルが骨格ベースのみのモデルでありながらた．さらに，RGB ベースで最も高い認識精度を達成していも，複数の Transformer のエンコーダを各部位に適用するこ

4)

る TK-3D Convnet モデル と比較しても，WLASL100 でとで大域的な特徴だけでなく局所的な特徴も抽出することが2.68%，WLASL300 では 3.26%向上している．また，骨格でき，骨格ベースのみならず，RGB ベースのモデルよりもベースを含む他の従来モデルと比較しても，提案モデルの認認識精度が高くなったと考えられる．

識精度は向上している．しかしながら，RGB ベースと骨格
11)

一方，丸山ら11)の手法は RGB ベースおよび骨格ベースのの手法と比較すると WLASL100

手法を統合することで，提案手法よりも高い認識精度を達成

で 1.15%，WLASL300 で 1.42%劣化している． MS-ASL

している．これは，RGB ベースおよび骨格ベースを統合すの実験結果を表 4 に示す．4.1 節で述べたように，MS-ASLることで提案モデルよりもそれぞれの強みを活かすことで，のデータ数はデータのリンク切れなどで Joze らの研究で用単独の手法より高い精度を達成できていると考えらえる．こいられるデータ数よりも少ないため，本研究で使用したデーのため，本研究の提案手法は骨格ベースのみではなく，RGB

タ数と近いデータ数で実験を行った丸山らの研究とも比較しベースの手法を組み合わせることで，さらなる精度向上が期

ベースを統合した丸山ら

14)ている．表 4 の結果から，提案モデルは Joze らの研究

に

待できる．

比べて 0.19%精度は劣化しているが，丸山らの I3D モデル

また，提案モデルの部位の認識精度を表 5 に示す．表 5 のの認識結果よりも 7.03%向上している．しかしながら，丸山

結果から，上半身+両手，上半身，左手，および右手の各座

169

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

標を対象とした認識精度は表 3 の従来モデルと比較すると低景は単色の動画が多く収納されている．そこで，多様な背景

いが，スコア平均を取って複合モデルとすることで高い認識

下での認識精度を調査するために，WLASL データセットに精度を達成している．つまり，各部位に対する個別学習の精

異なる背景を適用し認識実験を行った．具体的には，WLASL

度は低くても，平均を取ることで精度は向上することが確認

データセットの手話動画に対して，骨格座標を基に人物領域できた．

を求め，人物領域以外を MS COCO データセット18)の画像に
ランダムに置き換える．その後，RGB ベースの I3D モデル，

5.2 MS-ASL の認識結果
I3D モデルと提案モデルを比較すると，WLASL データ
セットで大幅な精度向上を確認したが，MS-ASL データセッ
トでは大幅に精度は向上しなかった．原因は，MS-ASL デー
タセットの手話話者の撮影環境が様々であることが考えられる．例えば，カメラと話者の距離が近く，話者がアップで写っていたり，あるいは，光の反射により動画の一部が白飛びしていたりする動画が含まれている．このような動画が含まれていると，骨格座標の取得に失敗したり，取得したデータの位置がずれたりすることが要因で，認識精度が向上しないのではないかと考えられる．

I3D と STGCN の複合モデル，および骨格ベースの提案手法のモデルで認識実験を行い，単純な画像から複雑な画像へ背景を置き換えたことによる精度変化を比較する．複合モデ
ルは，RGB ベースである I3D と骨格ベースである STGCN
を個別に学習し，スコア平均の最大値を示す手話単語として認識する．なお，STGCN の入力は上半身+両手の骨格座標である．背景を変更した手話動画例を図 4 に示す．また，背景を変更したデータセットを用いた I3D，I3D+STGCN，および提案手法の認識精度を表 6 に示す．表 6 より，背景変更
前後の精度を比較すると，RGB ベースである I3D では，認識精度が 100 単語では 3.96%，300 単語では 3.11% 低下し5.3 WLASL のクラス分類における問題点ている．また，複合モデルである I3D+STGCN でも，認識アメリカ手話では，同じ英単語でも意味の違いに伴って動精度が 100 単語では 7.53%，300 単語では 14.51% 低下してきの異なる手話が存在するが．WLASL ではこのような動画いる．一方，骨格座標を用いた本手法の認識精度はほとんどは同じクラスとして扱っている．例えば，「Accident」という低下していないことから，提案手法は複雑な背景下の手話認

手話動画の 1 フレームを図 3 に示す．図 3 の (a) と (b) は同識において頑健であることがわかる．表 3 では，骨格ベース

じ「accident」という英単語であるが，(a) は「crash」，(b)は複合モデルより精度は低いが，表 6 より複雑な背景下ではは「mistake」という意味の手話であり，動きは全く異なる．
これらの動画を別クラスに分類することで，さらなる精度向上が期待できる．

5.4 画面外の手の座標処理の影響
4.2 節で述べたように，画面外の手の座標値は 0 として処理している．しかしながら，座標値 (0, 0) は，画像の左上を表すため，画面外の手の位置を反映しておらず学習に影響を与える可能性がある．そのため，画面右の外側にある場合は座標を０ではなく 1 としたり，画面外の手の座標は，初めて手が画面内に現れたフレームの座標値と同じにしたりするな
どの処理を行うことで，さらなる精度向上が期待できる ．

5.5 背景の影響
手話は、教室や部屋などのシンプルな背景下だけではなく(a) 動き 1(b) 動き 2(a) movement1(b) movement2

図 3 動作の異なる手話単語「accident」
Fig. 3 Sign language word “accident” with diﬀerent
movements

会議室や電車内など，様々な背景下で行われる．しかしながら，本論文で使用したデータセットは図 3 に示すように，背表 5 WLASL データセットの各部位における認識精度 [%]Table 5 Recognition accuracy for each part withWLASL dataset [%]データセット部位
上半身
左手
右手
上半身+両手複合モデル

WLASL100
39.14
32.94
61.63
73.64
80.23

WLASL300
25.45
26.95
53.29
61.53
72.01

図 4 複雑な背景のある動画例
Fig. 4 An example of video with complex background

170

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）
New Model and The Kinetics Dataset , Proc of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),
pp.6299-6308 (2017).

表 6 複雑な背景下での WLASL 実験結果 [%]Table 6 Recognition results for video with complex
background [%]モデル
I3D(単純な背景)
I3D(複雑な背景)
I3D+STGCN(単純な背景)
I3D+STGCN(複雑な背景)
提案手法 (単純な背景)
提案手法 (複雑な背景)

100
65.89
61.93
81.38
73.85
80.23
80.23

6) A. Elhagry, R. G. Elrayes: Egyptian Sign Language Recognition Using CNN and LSTM , arXiv preprint arXiv:2107.13647(2021).

300
56.14
53.03
73.43
58.92
72.01
71.58

7) S. Yan, Y. Xiong, D. Lin: Spatial Temporal Graph Convolutional Networks For Skeleton-based Action Recognition , Procof the AAAI conference on artiﬁcial intelligence, Vol. 32, No.1,
pp.7444-7452(2018).

RGB ベースのモデルや複合モデルの精度は低下することから，提案手法である骨格ベースの有効性が確認できた．

9) M.Boháček, M.Hrúz: Sign Pose-based Transformer for Wordlevel Sign Language Recognition , Proc of the IEEE/CVF
Winter Conference on Applications of Computer Vision(WACV), pp.182-191 (2022).

6. む す び
本研究では，背景の影響を低減し，大域的な特徴だけでな
く局所的な特徴も捉えることで手話認識の精度を図るため，
複数の Transformer エンコーダを統合した骨格ベースの深層学習モデルを提案した．手話認識において重要な手や体の一部の動きという局所的な特徴を全身の特徴と同時に扱うために，骨格座標を上半身+両手，上半身，左手，および右手に分割して学習した後，スコア平均を算出して判定する手法を採用した．作成モデルを用いてアメリカの手話データセッ
トである WLASL と MS-ASL を用いて実験を行った．実験の結果，WLASL と MS-ASL の双方のデータセットに対して，本提案モデルの有効性を確認できた．また，骨格ベースである提案手法は，RGB ベースのモデルや複合モデルと比較して，多様な背景下における精度変化が少なく，頑健であることが確認できた．しかしながら，MS-ASL データセットには，撮影環境により骨格座標が正しく取得できない動画が存在したため，認識精度の向上は見られなかった．また，同じ英単語でも意味の違いに伴って動きが異なる手話単語も存在するため，これらの手話のクラス分けが必要である．今後
は，撮影環境の変化に強い骨格座標の取得法や補間法の考案，
及び英単語の意味の違いに基づくクラス分類を検討すること
で，さらなる精度向上を目指す予定である．

参考文献
1) W. H. Organization: Deafness and hearing loss ,https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/deafnessand-hearing-loss/ (2023).
2) World
Federationofthehttps://wfdeaf.org/our-work (2023).

Deaf: Our

8) L. Wang, Y. Xiong, Z. Wang, Y. Qiao, D. Lin, X. Tang, L. Van
Gool:
Temporal Segment Networks for Action Recognition
in Videos , IEEE Trans. on Pattern Analysis and MachineIntelligence, Vol.41, No.11, pp.2740-2755 (2018).

work ,

3) D. Li, C. Rodriguez, X. Yu, H. Li: Word-level Deep Sign Language Recognition From Video: A New Large-Scale Dataset
and Methods Comparison , Proc of the IEEE/CVF winter conference on applications of computer vision (WACV), pp.14591469 (2020).
4) D. Li, X. Yu, C. Xu, L. Petersson, and H. Li: Transferring
Cross-domain Knowledge for Video Sign Language Recognition, Proc of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and
Pattern Recognition (CVPR), pp. 6205-6214 (2020).
5) J. Carreira, A. Zisserman: Quo Vadis, Action Recognition? A

17110) A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszko- reit, L. Jones,
A. N. Gomez, L. Kaiser, I. Polosukhin: Attention Is All You
Need , Advances in neural information processing systems(NeurIPS), pp. 5998-6008(2017).
11) 丸山, 井上, 岩村, 吉岡他: 局所領域に着目した multi-stream neuralnetworks による手話単語認識 , 電子情報通信学会技術研究報告,
信学技報, Vol.120, No.409, pp.53-58 (2021).
12) Z. Cao, T. Simon, S .E. Wei, Y. Sheikh: Realtime Multi-person
2D Pose Estimation Using Part Aﬃnity Fields , Proc of theIEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp.7291-7299 (2017).
13) Google: Mediapipe , https://mediapipe. dev/ (2023).
14) H. Vaezi Joze, O. Koller: Ms-asl: A Large-scale Data Set andBenchmark for Understanding American Sign Language , The
British Machine Vision Conference (BMVC), pp.41.1-41.16(2019).
15) A. A. Hosain, P. S. Santhalingam, P. Pathak, H. Rangwala,
J. Kosecka: Hand Pose Guided 3d Pooling for Word-level
Sign Language Recognition , Proc of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) ,pp.3429-3439 (2021).
16) A. Tunga, S. V. Nuthalapati, J. Wachs: Pose-based Sign
Language Recognition Using GCN and BERT , Proc of theIEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer
Vision (WACV), pp.31-40 (2021).
17) N. Naz, H. Sajid, S. Ali, O. Hasan, M. K. Ehsan: Signgraph:
An Eﬃcient and Accurate Pose-based Graph Convolution Approach Toward Sign Language Recognition , IEEE Access,Vol.11, pp.19135-19147 (2023).
18) T-Y. Lin, M. Maire, S. Belongie, J. Hays, P. Perona, D, Ramanan, P. Dollár, C. L. Zitnick, : Microsoft COCO: Common
Objects in Context , European Conference on Computer Vision (ECCV),Vol.8693, pp.740-755(2014).

(2023 年 5 月 29 日 受付)(2024 年 5 月 30 日 再受付)

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

竹 田 詩 韻2023 年 東京都市大学知識工学部卒業．同大学大学院総合理工学研究科博士前期課程在学中．現在，深層学習を用いた手話認識に関する研究に興味を持つ．

張英 夏1998 年 韓国梨花女子大学卒業．2004 年 東京工業大学大学院情報理工学研究科博士後 期課程修了．Ph.D. 同年 同大研究員．2006 年 同大大学
院情報理工学研究科助手．2007 年 同大大学院情報理工学研究科助教．2012 年 東京都市大学知識工学部講師．2017 年 同大学准教授．2020 年 同
大学情報工学部准教授．主として画像処理の研究に従事．

向 井 信 彦 （正会員）
1983 年 大阪大学基礎工学部卒業．1985 年 同大
大学院博士前期課程修了．同年三菱電機 (株) 入社．1997 年 コーネル大学コンピュータサイエン
ス修士課程修了．2001 年 大阪大学大学院博士後期課程修了．博士 (工学)．2002 年 武蔵工業大
学 (現東京都市大学) 工学部助教授．2007 年 同大学知識工学部教授．2020 年 同大学情報工学部
教授．東京大学生産技術研究所客員教授．主として画像工学に関する研究に従事.

172

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

日帰り一万尺登山
小野 文孝（名誉会員）

One-day Climbing on 10,000 Feet Mountains
Fumitaka ONO (Honorary Member)
る室堂高原に到達できる．室堂の高度は 2,432m で最高点ま

まえがき
中学・高校とワンダーフォーゲル部というクラブに所属しでの高度差は 583m である．

ていた．ご承知のように「渡り鳥」の意味で今回調べてみる

立山は雄山（おやま 3,003m），大汝山（おおなんじやまと「山野を徒歩旅行し，
自然のなかで自主的生活を営みつつ，

3,015m），富士ノ折立（ふじのおりたて 2,999m）の 3 つの峰

心身を鍛練し， 語り合うことを目的とする青年運動」とのこの総称であり，この順で登頂できる．途中の一ノ越（2,692m）とである．筆者は子供の頃に六甲の登山道に近い，ハイキン

までは緩やかな登りであるがそれからはある程度注意が必要

グコースともみなせる場所でよく遊んでいたので，そんな体な岩場になる．雄山に登頂するとすぐ先に最高峰の大汝山が験の延長のような気分で入部したと記憶する．部活動では春見えるのでやはり最高峰まで行くのがお勧めである．ただ近休みや夏休みに，今ではあまり見かけないキスリングといういとは言えこの往復には 30—40 分かかるので天候や時間によ

横長のリュックを背負って 4—5 日程度かけていくつかの山地っては雄山神社に詣ってそのまま引き返すという勇気も必要を縦走した．キスリングはどれだけの重さがあったのだろう

である．大汝山の山頂からは美しい鹿島槍ヶ岳（2,889m）を

か．今となってはあやふやな記憶に頼るしかないがテントな臨むことができたのが印象に残っている．

どを分担して持っていたので少なくとも 10kg はあっただろ結局徒歩の時間は往復 4 時間強で，富山を朝 7 時に出て夕う．その頃から思っていたのが登山のコース所要時間がその方 5 時頃には富山に戻り，楽々その日のうちに，当時関西にような重さの荷物を運ぶことを想定して記述されている点であった自宅に戻ることができた．

ある．つまり，日帰りでテントもなく食料も少なければ相当短時間で山に登れるのではないかということである．ちなみ

御嶽山（木曽御嶽）に，日帰り登山の装備は，登山靴，地図，水，乾パン（非常

御嶽山は 3,067m で高さは国内 14 位だが，独立峰としては

食料），懐中電灯，レインコートに折りたたみ傘，それにカメ

富士山に次ぐ高さを誇る．出発駅は中央本線の木曽福島駅でラくらいであった．今ならば当然携帯電話は欠かせないであ

駅前にはビジネスホテルがなく，日本旅館に泊まった．10 月

ろうが・・・．

の初めとはいえ寒くて布団の中で震えていたのを覚えている．

学校を出て働きだすようになり，山に登る時間がなくなっ

木曽福島からバスに 1 時間少し乗ると御岳田の原に到着する．

てくるとまさに日帰りでしか山には登れなくなってきた．そここは 7 合目
（標高 2,180ｍ）
なので頂上までの標高差は 900m

こで学会などで地方に出張したあと，ビジネスホテルを朝出に近い．8 合目くらいまでは登山道は階段状であり楽で道に発して日帰りで家に戻れる 3,000m（約一万尺）級の山はない

迷う可能性もない．信仰の山ならではといえる．その後岩場かと調べその幾つかに挑戦したことがある．
既に 30 年以上前になるがそれほどの難所はなく，登山口から頂上までは 3 時の話だが季節はだいたい 10 月の初めで，紅葉がきれいだが下間弱で登れたと思う．往復では 6 時間を見れば十分である．

手をすると雪の可能性もある時期であった．ここではそのいしたがって御嶽山は標高差の割には登りやすい山といえる．

くつかの体験を怪しげな記憶の中から引き出してみよう．

ちなみに名古屋・木曽福島間は特急で 1.5 時間を要した．
しかし，ご承知のように 2014 年には大きな噴火があった．
その後登山シーズンに限り山頂付近への立ち入りは可能とな

立山
標高 3,015m で国内 20 位の高さを持つ山である．ご承知のように立山黒部アルペンルートができたおかげで日帰りが容ったようだが登山届の提出などが義務付けられているので，もし登山されるのなら現地に確認していただきたい．

易になった山といえる．前夜は富山駅前のビジネスホテルに泊まり富山地鉄で立山駅まで 70 分，
立山駅から美女平まで立

乗鞍岳

山ケーブルカーで 10 分，美女平から室堂までバスで 50 分な

標高 3,026m で国内 19 位の高さの山である．JR 松本駅を起ので乗り継ぎの待ち時間を考えても 3 時間あれば登山口であ点とし，新島々まで松本電鉄で 30 分，新島々から乗鞍観光セ173

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

ンター前までバスで 60 分，乗鞍観光センター前から「乗鞍山田線の伊那市駅で，登山口である北沢峠（2,032m）までは戸頂（畳平）」までバスで 50 分である．このバス停名はまぎら

台パーク停留所からバスで 1 時間となっている．伊那市駅に

わしいが標高は 2,702m であり日本で一番高い位置にあるバ

近い伊那バスターミナルから夏は早朝 4 時半発のバスがあり，ス停とのことである．最高峰である剣ヶ峰までの標高差はこれに乗れれば戸台パークに 5 時過ぎに着き，待ち時間があ324m なので最も手軽に登れる高峰といえ，夏はサンダルやるが北沢峠には 6 時半に着ける．北沢峠から仙丈ヶ岳を徒歩

半袖など軽装の登山客も多く，無謀登山を指摘されるコースで往復するのに高低差は丁度 1,000m でネット情報では 6 時でもある．頂上までは片道 2 時間を見れば十分であり，松本間は必要とされている．帰りは北沢峠を 13 時過ぎ，15 時，

からの往復としては全行程 10 時間で戻れるので筆者の日帰16 時に出るバスがあり，戸台パークまでの乗車時間は 45 分

り条件を十分満たしているといえる．

である．戸台パークから伊那市駅までのバスの時刻が不明であるが 17 時には戸台パーク発で高遠駅や茅野駅に向かうバ

木曽駒ヶ岳

スがあるので日帰り登山も十分可能と思われる．ちなみに伊

標高 2,956m で国内 25 位である．ちなみに日本で 3,000m

那市駅の近くにもビジネスホテルはみつかるようである．

以上の山は 21 峰，2,900m 以上に広げると 32 峰ある．木曽駒

最後に富士山についてはバスでアクセスできる最も標高ヶ岳の最寄り駅は飯田線の駒ヶ根駅で，現在は駅前にビジネの高い登山口が富士宮口五合目で，身延線富士宮駅 6:35 の始

スホテルもあるようだ．駒ヶ根駅からバスで「しらび平」ま発バスに乗れば 7:55 に到着できる．登山口の標高は 2,390m

で 45 分．しらび平から標高 2,612m の千畳敷には駒ヶ岳ローであり山頂までの標高差は約 1,400m でネットによれば往復プウェイで 7 分で到達する．ロープウェイで稼ぐ標高差は実に最低 8 時間とのことである．したがって日帰り登山も不可に 950m なのでこの山が日帰り可能なのはまさにロープウェ

能ではないであろうが，これまでに挙げた例と比べると，難イのおかげといえる．登山口の千畳敷から山頂までの標高差

易度は，はるかに高いといえる．

は 340m で乗鞍と同程度の手軽さで登れる．途中にはしご風の階段などもあり登山路はよく整備されている．中間点の手むすび

前に「乗越浄土」という地点がありここから一挙に視界が広鉄道の駅に近いビジネスホテルから出発し，その日のうちがる．その後岩場を越えて進むと山頂に到達する．所要時間に登山をして関東・関西などの自宅に戻れる 3,000m 級の高は登りが 2 時間弱であり 4 時間あれば往復できる．駒ヶ根駅

峰の登頂例を 4 件紹介した．また，他の幾つかの高峰についを起点にすれば全所要時間 7 時間で往復できることになる．

て日帰り登山の可能性を検証した．前夜の宿泊がビジネスホテルというのは，登山者を想定した山小屋でも，豪華な高原

机上シミュレーション

ホテルでもないという手軽さと，ビジネスホテルがある駅な

振り返ってみると過去の筆者の「日帰り一万尺登山」でのらたぶんコインロッカーもあって登山に無関係の出張荷物や徒歩の時間は 6 時間の御嶽山を除きいずれも 4 時間程度であ通勤靴を預けて登山ができるということを意味している．

った．結局，バスやロープウェイでどれだけ高い出発点に行

最後に高峰に登る目的は．「高所ならではの眺めがストレ

けるかがポイントといえる．そこでこれまでに登ったことのス解消につながる」としておくが「何とかと煙は高いところ

ない他の高峰について日帰り登山の机上検証をしてみたい．

に登りたがるから」ということなのかもしれない．

まず強力な武器として新穂高ロープウェイをとりあげる．
参考文献

出発駅の JR 高山駅から新穂高ロープウェイの山麓駅（新穂高温泉駅）のバス停までは平湯温泉を経由して 105 分を要す
る．新穂高ロープウェイは 2 区に分かれ，それぞれ，188m（所要 5 分），848m（所要 7 分）の高低差を有している．筆者はかつてこのロープウェイに乗り，終点を少し散策しただけで帰途についたが，ここから西穂高岳（2,909m）への日帰り登
山の可能性を検証してみよう．ロープウェイ終点の標高は2,150m 程度であるのでそこから西穂高岳頂上までの高度差は約 760m である．ネットでの所要時間紹介 1)では前提となる装備が不明だがこの往復で約 6 時間（休憩 30 分を含む）となっている．高山からバスの始発に乗り，高山行きバスの最
終で帰ると新穂高ロープウェイバス停での滞在可能時間は 9
時間であり，日帰りも不可能ではなさそうである．
続いて手軽な 3,000m 級の山としてよく紹介されている南アルプスの仙丈ヶ岳（3,032.6m）を検証する．最寄り駅は飯

174

1)

http://souraku.jp/home/newpage205html.html（名誉会員）
小野文孝
1971 年 東京大学工学部電子工学科 卒
業．1973 年 同大学院 修士課程修了．
同年 三菱電機（株）入社．画像符号化・処理の研究に従事．2000 年 東京工芸大
学教授．2014 年 同名誉教授．1982 年イ
リノイ大客員研究員．工博．電子通信学
会学術奨励賞，本学会研究奨励賞，同技術賞，同業績賞，同最優秀論文賞，情報規格調査会標準化功績賞，同貢献賞，文部科学大臣賞科学技術功労者表彰，経済産業大臣表彰工業標準化事業功労者，SCAT 会長大賞などを受賞．ISO/IEC JTC
1/ SC29/ WG1/JBIG ラ ポ ー タ ． IEEE
Fellow，電子情報通信学会フェロー．本学会フェロー・元会長・元編集委員長・
元企画委員長．現在，東京大学 客員研
究員 等．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

IEVC2024 実施報告
IEVC2024 実行委員会

The Report of IEVC2024
IEVC2024 Organizing Committee

図 1 成功大学会場外観

1.

2.

はじめに

本学会の国際カンファレンスとしては第 8 回となる
IEVC2024 （ The

8th

IEVC2024 における新たな取り組み

IEVC2024 では，新たな試みとして Special session を企画し，IIEEJ International Conference on Image

成功大学 Gwo Giun Lee 教授および本学会副会長の法政大学

Electronics and Visual Computing）は 2024 年 3 月 11 日（月）～高村誠之教授のご尽力のもと，Industry Forum with APSIPA

3 月 14 日（木）の 4 日間，台湾台南市成功大学にて開催されIndustry Relations and Development, IEEE Signal Processing

た．本学会としては，コロナ禍後，初の対面形式の国際会議

Society, IEEE Circuits and Systems Society, IEEE Solid-Stateである．台南には，日本が統治していた時代に建てられた建Circuits Society を開催した．本セッションは APSIPA，IEEE造物が今も数多く残っており，会場である成功大学にも，日Tainan セクションなど複数学会の後援をいただいており，各本軍が利用していた建物があるほか，昭和天皇が皇太子時代

学会や成功大学の学生などたくさんの聴講者に参加いただいに植樹したガジュマルの樹も現存しているなど，台湾と日本た．講演者は，日本，台湾，韓国の大学や企業に勤務する研の過去の歴史を知り往時の様子をしのぶことができた．

究者で構成されており，最新の産業の動向などについての講図 1 に会場の様子を示す．成功大学は，台鐡台南駅前に 8
つのキャンパスを有している（駅前以外にもさらに 3 つのキ
ャンパスが存在）．IEVC2024 では，その内自強キャンパスにある電機工程系館（Electrical Engineering Bldg.）の繁城講堂（F.

演がなされた．また，オーガナイザおよび講演者によるパネル討論会も実施され，活発な議論が行われた．
また，今回は日本と台湾の文化交流を行うべく，Excursion
を実施し，有名な古跡が多く残っている安平を訪問した．

C. Room），靄雲廳（ATI Room）および啟端館（Chi Duan Bldg.）の智慧階梯教室の 3 部屋を使用させていただいた．
投 稿 形 態 は IEVC2019 以 降 と 同 様 に ， Journal Track ，3.

国際会議の概要

Conference Track，Late Breaking Papers の 3 種類とし，発表総本会議は，基調講演やポスター発表を除き，2～3 セッショ

件数は 91 件（口頭発表が 15 セッション 59 件，ポスター発表

ンのパラレル開催とした．また，完全対面実施としたが，ビが 2 セッション 32 件），総参加者数は 130 名（Special session:

ザの関係などでやむを得ない場合は，共著者の責任のもとオIndustry Forum のみの参加者を除く）であった．

ンラインでの発表を認めた．

本稿では，本会議の概要について報告する．

175

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

13:20 からは，最初の基調講演として，台湾大学の Bing-Yu
Chen 教授（図 2(a)）から“Interactive Tangible Computing”というタイトルでご講演を賜った．
14:35 からは 2 セッション（1A および 1B）の口頭発表を行
い，合計 10 件の発表がなされた．口頭発表を行った会場の様
子を図 3(a)に示す．
(a)

3.2

(c)

(b)

2 日目（2024 年 3 月 12 日）

2 日目は，9:00 から 3 つのセッション（2A～2C）をパラレ
図 2 Keynote Speakers: (a) Bing-Yu Chen 教授，

ルに実施し，合計 11 件の口頭発表があった．10:35 からはポ(b) Jhing-Fa Wang 教授，(c) TY Lin 氏

スターセッションのファストフォワードを行い，昼食をはさ
んでポスターセッション Poster1 を開催した．Poster1 では，Late Breaking Papers として投稿された 16 件の発表が行われ，活発な議論がなされた．図 3(b)にポスターセッションの様子を示す．図 3(c)はコーヒーブレイクの風景である．
14:50 および 16:25 からは，それぞれ 3 つのセッション（5A～5C，6A～6C）を実施し，24 件の口頭発表があった．
3.3

3 日目（2024 年 3 月 13 日）

3 日目は，
9:00 から成功大学の Jhing-Fa Wang 教授（図 2(b)）に“The Principle and Future Prospects of AIGC Generative Models”と題して基調講演をいただいた．10:15 からは，ポスターセッ(a) 口頭発表

ション Poster2 を実施し，Conference Track 論文のポスター発(b) ポスターセッション

表 6 件，
Late Breaking Papers の発表 10 件が行われた．
午後は，13:15 より Excursion として，赤崁楼，安平樹屋，安平古堡，
安平老街を訪れ，台湾の歴史を体感するとともに参加者間の親睦も深められた（図 4(a)）．その後，バンケット会場である“濃園滿漢餐廳（Nong Yuan Man Han Restaurant）”に移動し，美味しい台南料理に舌鼓を打った（図 4(b)）．バンケット内では，表彰式も実施した．

(c) コーヒーブレイク(d) パネルセッション

図 3 会議中の様子(a) エクスカーション
3.1

1 日目（2024 年 3 月 11 日）

初日は，13:00 から開会式典を行い，本学会元会長でIEVC2024 Executive Advisor の信州大学田中清教授から開会宣言をいただいた．続いて，General Co-Chair の Gwo Giun Lee 教
授のご紹介で会場を引き受けていただいた成功大学から，AcademyofInnovative

Semiconductor

andSustainable

Manufacturing の Yan-Kuin Su 教 授 ， College of ElectricalEngineering and Computer Science の Pau Choo Chung 教授が登壇され，開催へのご祝辞を頂戴した．

176(b) バンケット
図 3 イベントの様子

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

3.4

4 日目（2024 年 3 月 14 日）

旨にご賛同いただき，ご支援いただいた協賛学協会各位にも最終日は，9:00 から 2 セッション（8A, 8B）で口頭発表 8 件

感謝の意を表します．
(文責 竹島 由里子)を実施した後，10:35 から，MediaTek Inc.の TY Lin 氏（図2(c)）に“Bringing Generative AI to Your Fingertips”と題して 3 つ目の附 録

基調講演をしていただいた．12:50 からは，IEVC2024 の初の試みである Industry Forum を開催した．また，それと並行して，2 つのセッション（9, 10）で 5 件の発表が行われた．

A-1. IEVC2024 Awards
表彰者および表彰論文のリストを以下に示す．

Industry Forum は，成功大学の Shoou-Jinn Chang 教授の挨拶
か ら 始 ま り ， Taiwan Semiconductor Manufacturing Company

 Best Paper Awards（3 件）(TSMC)の Keh-Jeng Chang 氏，ソウル大学校の Dongsuk Jeon 教[2A-2] Kousuke Katayama, Toru Higaki, Kazufumi Kaneda,

授，NTT の Ryo Masumura 氏，Media Tek の He Yuan Lin 氏にBisser Raytchev, and Wataru Fukumoto: “Real-Time

ご講演いただいた．口頭発表セッション終了後には，登壇者

Intuitive Interaction and Realistic Illumination for CT
Volume Rendering”

によるパネルセッション（図 3(d)）が実施された．

[5B-2] Hiroyoshi Komobuchi and Susumu Maruno: “Stability

17:00 からの閉会式では，小林会長から投稿論文数や参加者

Enhancement in VR Hand Manipulation through数などが報告され，閉会の挨拶と共に会議は終了した．

Dynamic Truss Structure Connections”[6A-3] Hidenori Itaya, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita,

4.

むすび

and Hironobu Fujiyoshi: “Auxiliary Selection: Optimal

IEVC2024 は，コロナ禍後では，本学会初の国際会議であり，

Selection of Auxiliary Tasks Using Deep Reinforcement
Learning”

感染状況によっては，参加者が集まらないのではないかという懸念があった．しかし，実際にはこれまでとほぼ同様の参 Excellent Paper Awards（4 件）[1B-3] Yuchen Zhang, Toshiki Tanaka, Kai Lenz, Tomoya Ito,

加者数が維持でき，大変喜ばしい限りである．また，Industry

Yuriko Takeshima, and Tsukasa Kikuchi: “Procedural

Forum という新しい試みにより，画像処理に関する日本と台Modeling of Trees with Crown Shyness”

湾の企業の実情に触れる機会ができたことや人材の交流がで[6B-2] Weiyi Xia and Satoru Fujita: “FoodGAN: Realistic Cuisine

きたことは，大きな成果であると考えられる．今後の IEVC に

Image Synthesis with Multi-Scale GANs”

おいても，さまざまな立場の研究者と交流し，それぞれの研[8B-2] Thalita Munique Costa, Yoko Usami, Mai Iwaya, Yuka

究が発展するような場として役割が果たせることを祈念する．

Takezawa, Yuika Natori, Hernan Aguirre, and Kiyoshi

最後に，本会議の集合写真を図5 に掲載する．

Tanaka: “White Blood Cells Classification with YOLOv7:
Single and Cascade Classification Aproaches for Images
Segmented by Cellavision DM96”[CTP-05] Hiromasa Ohsuka and Shuichi Maeda: “Preparation ofInvisible QR Code Using Achromatic Colors by Thin
Film Interference”

A-2. 基調講演一覧
Keynote #1: “Interactive Tangible Computing”
Prof. Bing-Yu Chen (National Taiwan University)
Session chair: Issei Fujishiro (Keio University)

Keynote #2: “The Principle and Future Prospects of AIGC
Generative Models”
Dr. James, Jhing-Fa Wang (National Cheng Kung University)

図 5 IEVC2024 集合写真

Session chair: Kiyoshi Tanaka (Shinshu University)

Keynote #3: “Bringing Generative AI to Your Fingertips”
Mr. TY Lin (MediaTek Inc.)
Session chair: Gwo Giun Lee (National Cheng Kung

謝 辞

University)
本国際会議の開催にあたって，多大なご協力をいただいた
成功大学に深く感謝いたします．また，本国際会議開催の主177

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

A-3. 各セッションの内容（基調講演以外）
 Opening－開会宣言：Kiyoshi Tanaka (Shinshu University)－開会挨拶：Gwo Giun Lee (National Cheng Kung University)
Yan-Kuin Su (National Cheng Kung University)
Pau Choo Chung (National Cheng Kung
University)
 Closing－閉会宣言：Naoki Kobayashi (Saitama Medical University)
以下に基調講演およびスペシャルセッション以外の各セッションの発表論文リストを示す．
Session 1A: Rendering
Session chair: Katsumi Tadamura (Yamaguchi University)[1A-1] Masaki Abe and Taichi Watanabe, “Real-Time Rendering ofEnergy Wave Representation Using Transmitted Light”[1A-2] Wenxiang Yang, Asahi Yamada, and Suguru Saito,“Implementation of Global Illumination within Image-BasedDistributed Rendering Architecture”[1A-3] Yusuke Kobayashi and Takafumi Koike, “Accelerated Ray
Tracing Under Strong Gravity Influence by Symplectic Method
With Adaptive Step Size”[1A-4] Masahiro Morii, Amirul Haziq Bin Azman, Naohisa
Sakamoto, and Takuma Kawamura, “Multi-Kernel Denoising
Autoencoder for Particle-Based Rendering”[1A-5] Hitomi Tanaka, Keiko Nakamoto, Yuki Asahina, andTakafumi Koike, “Procedural Generation of Kitaehada Basedon the Fold-and-Forging Process of Japanese Sword Making”
Session 1B: Modeling & Animation
Session chair: Koji Mikami (Tokyo University of Technology)[1B-1] Shuhei Era, Kunio Yamamoto, and Masaki Oshita, “PhysicalSimulation of Human Body Model Considering Joint Range of
Motion”[1B-2] Nobuhiko Mukai, Kohta Takayama, and Youngha Chang,“Blood Flow and Stress Distribution by the Model with a Blood
Flow Control Mechanism”[1B-3] Yuchen Zhang, Toshiki Tanaka, Kai Lenz, Tomoya Ito, Yuriko
Takeshima, and Tsukasa Kikuchi, “Procedural Modeling ofTrees with Crown Shyness”[1B-4] Tomoya Tamagawa and Tomokazu Ishikawa, “Visual
Simulation of Tire Smoke Considering Load Shift andFrictional Heat”[1B-5] Shuntaro Kono, Kunio Yamamoto, and Masaki Oshita,“Editing Camera Work with Virtual Camera and 3D Printed
Figures”
Session 2A: Computer Vision & 3D Image Processing (1)Session chair: Taichi Watanabe (Tokyo University of Technology)[2A-1] Taishin Kawashima, Mengbo You, Tsutomu Kinoshita, andKouichi Konno, “A Study on Correction Method for Vertical

178

Direction of Earthenware Fragments Based on 3D Measured
Point Clouds”[2A-2] Kousuke Katayama, Toru Higaki, Kazufumi Kaneda, Bisser
Raytchev, and Wataru Fukumoto, “Real-Time Intuitive
Interaction and Realistic Illumination for CT Volume Rendering”[2A-3] Yue-Cong Kuo, Gwo Giun Lee, Chin An Kuo, and Natalie
Tanjaya, “2D-To-3D Conversion Profiling of Monocular Food
Images”[2A-4] Shota Fujiwara and Seishi Takamura, “An Efficient
Smoothing Method for Texture Image for V-PCC Coding”
Session 2B: Virtual, Augmented, and Mixed Reality (1)Session chair: Shinji Mizuno (Aichi Institute of Technology)[2B-1] Kenji Mizutani, Hiroyuki Nagata, Shunya Matsumoto, andMasaki Takeda, “Frequency and Kansei Evaluation of Tones
That Change the Sence of Weights with Volume”[2B-2] Peeraya Sripian and Takashi Ohta, “Investigating Factors
Influencing Personal Space Perception in the Metaverse”[2B-3] Rin Izumi, Shuhei Kodama, and Tokiichiro Takahashi,“Lyrics onto Cityscape: An Augmented Reality System with
Visual Experience Harmonizing Music and Surrounding
Cityscape”[2B-4] Naranchimeg Usukhbayar, Peng Jiang, and Takamitsu Tanaka,“A Study on a Round Structure: The Spatial Comparison ofMongolian Ger and Geodesic Dome Using Virtual Environment”
Session 2C: Security and Privacy
Session chair: Osamu Uchida (Tokai University)[2C-1] Jirarit Jirasukprasert, Peng Jiang, Satoshi Mikami,
and Takamitsu Tanaka, “Study on the Color Factor
That Affects Feelings toward Visual Emergency
Notification on Smartphones”[2C-2] Kotomi Iida, Kai Lenz, and Yuriko Takeshima,“Comparative Visualization of Depiction Distribution
in Media Mix Works”[2C-3] Nobuyuki Teraura, Isao Echizen, and Keiichi
Iwamura, “Digital Seal and Digital Sign Using ColorCoded Round or Rounded Rectangular Symbols with
Digital Signatures”
Session 3: Poster FF
Session chair: Eri Yokoyama (Osaka Institute of Technology)
Session 4: Poster1[LBP-02] Kiyoshi Tanaka, “Multimedia Information Gateway
Service”[LBP-04] Kazuya Ueki, Haruki Sato, Yuma Suzuki, Takumi Takada,
Hiroki Takushima, and Takayuki Hori, “High-Precision Video
Retrieval through Image Generation”[LBP-05] Takahiro Shindo, Kein Yamada, Taiju Watanabe, andHiroshi Watanabe, “Object Detection Method for Drone Videos

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

Using Optical Flow”[LBP-06] Kotaro Yashiro, Soma Hirose, and Yohei Nakada,“Extension of Tactical Board Capable of Determining
Normative Offensive Sequences for Rugby Sevens”[LBP-07] Kei Iino, Shunsuke Akamatsu, Hiroshi Watanabe, Shohei
Enomoto, Akira Sakamoto, and Takeharu Eda, “Image Codingfor Machines with Objectness-Based Feature Distillation”[LBP-08] Ryo Ishii and Mizuho Iinuma, “Creation and Evaluation of[5A-1] Eiji Fukuzawa, Akane Niimi, Yosuke Yamano, and Hideaki
Tamori, “Automatic Image Selection System for High School
Baseball Player Photos”[5A-2] Shione Ishida and Kyoko Sudo, “Online Hand-Drawing
Pattern Classification Using Sketch-RNN”[5A-3] Mika Ishino, Kaito Aoki, and Kyoko Sudo, “Estimating theWay of Grasp Complex Contoured Pieces”[5A-4] Mayu Namai and Issei Fujishiro, “VigNet: Semiautomatic
Generation of Vignette Illustrations from Video”

a Board Game for Environmental Learning: Gamification for
Learning about River Water Quality and Ecosystems”[LBP-09] Taisei Inoue, Motonori Ishibashi, and Norimasa Yoshida,“The Relationship between the Variation in Drawn Lines andReaction Time in a Simulated Right Turn Situation”[LBP-10] Takayuki Tozawa and Hironobu Abe, “Anomaly Detection
Using Mist Score from Surveillance Videos”[LBP-11] Yuta Akutsu and Akira Kubota, “Occlusion-Robust Faces
Recognition

Using

Multi-Tasking

Model

with

Part

Segmentation”[LBP-12] Shunsuke Akamatsu, Kei Iino, Hiroshi Watanabe, Shohei
Enomoto, Akira Sakamoto, and Takeharu Eda, “Edge-CloudCollaborative

ObjectDetection

Model

with

FeatureSession 5B: Virtual, Augmented, and Mixed Reality (2)Session chair: Kenji Mizutani (Tokai University)[5B-1] Ryota Tanaka and Yasunari Obuchi, “Task-Dependent
Optimization of Stereophonic Sound in VR Contents”[5B-2] Hiroyoshi Komobuchi and Susumu Maruno, “Stability
Enhancement in VR Hand Manipulation through Dynamic
Truss Structure Connections”[5B-3] Joichiro Muraoka, Yusei Muraishi, Kosei Tomioka, Mie Sato,and Naoki Hashimoto, “An Examination of Motion Analysis
during Weight Illusion by Impression Change of the Own Body”[5B-4] Mika Enomoto and Yasuharu Den, “Chronological Changes
in the Form of Festival Preparation Works and Their Influenceon the Local Community Bonds”

Compression”[LBP-13] Wen-Hsin Li, Cheng-Ta Yang, and Mizuho Iinuma,“Development of a Piano Learning Mobile Application Using
Augmented Reality and Hand Tracking”[LBP-14] Kuo-Yu Liao, Bing-Jiun Hsieh, Kuan-Yu Huang, Pei-Yin
Chen, Hsiao-Wei Chung, Cheng-Chien Liu, Wen-Chang Yang,
Meng-Syue Li, and Kun-I Lin, “Sentinel-1 Image Shoreline
Monitoring Technology in Waisanding Sandbar Based on DeepLearning”[LBP-15] Hiroshi Watanabe, Luoxu Jin, Taiga Hayami, Takeshi
Chujoh, Yukinobu Yasugi, Sujun Hong, Zheming Fan, andTomohiro Ikai, “The Effect of Edge Information in Stable
Diffusion Applied to Image Coding”[LBP-16] Kousuke Yasuzawa, Kiyoshi Tanaka, Yoshiki Tanaka, Sho
Yokoyama, Kei Ichikawa, and Kazuo Ichikawa, “A Preliminary
Study on Quantitative Evaluation of Cataract Using Lens
Images”[LBP-17] Hayato Yamada, Yoshiki Tanaka, Seiji Tokiwa, Sho
Yokoyama, Kiyoshi Tanaka, and Kazuo Ichikawa, “A
Preliminary Study on Pupil Tracking in Cataract Surgery Using
YOLOv8”[LBP-18] Keiko Ochi, Koji Inoue, Divesh Lala, and Tatsuya
Kawahara, “Attentive Listening System Using Generative
Images and an Affective Emoji”
Session 5A: Image Recognition & Detection (2)Session chair: Seishi Takamura (Hosei University)

179

Session 5C: Image Recognition & Detection (1)Session chair: Takafumi Koike (Hosei University)[5C-1] Tasuku Yamamoto and Masashi Baba, “Color Compensation
for Underwater Images of Battleship Yamato”[5C-2] Ayoub Mlatem and Tomoko Ozeki, “EEG-Based BCI System
Using Deep Learning to Control PC Mouse”[5C-3] Qingxiang Wang and Hiroshi Hanaizumi, “Open Vocabulary
3D Multiple Object Tracking through Stereo Camera”[5C-4] Muhammad Arief, Hideki Todo, and Koji Mikami, “Guidance
Map Transformation for Lighting Control in Patch-Based Style
Transfer”
Session 6A: Computer Vision & 3D Image Processing (2)Session chair: Suguru Saito (Tokyo Institute of Technology)[6A-1] Yutaro Koike and Takafumi Koike, “Tube-NeRF: Fast
Synthesis of Stereo Novel Views Observed from within a Long
Passage”[6A-2] Daiki Ishiguro and Tomoko Ozeki, “Quantifying the Effect of
Image Transformation Using Hypersphere Embedding”[6A-3] Hidenori Itaya, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, andHironobu Fujiyoshi, “Auxiliary Selection: Optimal Selection of
Auxiliary Tasks Using Deep Reinforcement Learning”[6A-4] Takehiro Nagata, Li-Wei Cheng, Chun Xie, Hidehiko
Shishido, and Itaru Kitahara, “Estimating Wiped Rate of
Cleaning Process in Semiconductor Manufacturing Using DNN
and 3D Body Tracking”

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

Session 6B: Artificial Intelligence and Deep Learning
Session chair: Hiroshi Watanabe (Waseda University)[6B-1] Satoru Fujita, “Learning Weight Parameter Distribution in
Neural Network”[6B-2] Weiyi Xia and Satoru Fujita, “FoodGAN: Realistic Cuisine
Image Synthesis with Multi-Scale GANs”[6B-3] Hiroshi Ohno and Takashi Usui, “Deep Neural Network 3D
Reconstruction Using One-Shot Color Mapping of Light Ray
Direction Field”[6B-4] Koji Kinoshita, Yumi Onishi, Masaharu Isshiki, Sohei Mitani,
and Yuki Irifune, “Data Augmentation for Image and Clinical
Data in Classification of Parotid Tumors by Deep Learning”

Simulation”[LBP-22] Haruto Sato, Kai Lenz, Tomoya Ito, Yuriko Takeshima,
and Tsukasa Kikuchi, “Visual Simulation of Spaghetti Using
XPBD”[LBP-23] Rena Tomizawa and Tomokazu Ishikawa, “A Research on
Enhancing GameFeel by Modifying Hit Stop Duration Basedon Gaze Information”[LBP-24] Seigi Sakai, Takahiro Yokoi, Tsuyoshi Saitoh, and Mizuki
Nakajima, “Proposal for a Coloring Support System for
Beginners in Digital Illustration”[LBP-25] Masahiro Fuchiue and Suguru Saito, “A Method toRetrieve Drawings as References for Animators”

Session 6C: Computer Vision & 3D Image Processing (3)Session chair: Tomokazu Ishikawa (Toyo University)[6C-1] Mayumi Takazaki and Shinji Mizuno, “Development ofInteraction Methods Using Physical Objects with a Stereoscopic
Mid-Air 3D Image”[6C-2] Keita Tokunaga and Issei Fujishiro, “Frame-Break:Enhancing the Stereoscopic Effect of an Anamorphosis-Based
Naked-Eye 3D Imaging System”[6C-3] Ryotaro Motomiya, Rintaro Akiyama, and Takafumi,“Portable See-through AR Using Parallax Barrier-Based
Autostereoscopic 3D Tablet”[6C-4] Yiqing Li and Satoru Fujita, “Automatic Rigging for 3D
Human Scanning Data Using Edge Convolution”
Session 7: Poster2[CTP-01] Ryosuke Magata, Toshikazu Samura, and Katsumi
Tadamura, “Method for Automatically Assigning Appropriate
Elevation Values to a River Portion in Digital Elevation Model
5A Data”[CTP-02] Hironobu Abe and Qing Chen, “An Automatic Face Image
Generation System with Pose and Facial Expression Difference
for Game Characters Based on StyleGAN2”[CTP-03] Yudai Onoda and Yoshikazu Yano, “A Study on Adaptive
Estimation of Camera Extrinsics Using Building Structures to
Acquire VR Spherical Images for Remote Control of Robots”[CTP-04] Kyosuke Yanagida, Takafumi Koike, Goro Hamagishi, and[LBP-26] Makoto J. Hirayama, “Computer Graphics Modeling of
Human Speech Organs”[LBP-27] Hideaki Takada, Masahiro Suzuki, and Kazutake Uehira,“Modulated Reality Using Depth Fusion: Proposal of a New
Type of Extended Reality”[LBP-28] Kakeru Koizumi and Hiroshi Watanabe, “3D Pose
Estimation Using Time Series Data in Event-Based Video”[LBP-29] Kein Yamada, Takahiro Shindo, Taiju Watanabe, andHiroshi Watanabe, “Data Augmentation with 3D-Rendered
Models for Livestock Recognition Using Drone Footage”[LBP-30] Osamu Uchida, Yoshihide Nakagawa, Wataru Noguchi,
and Kenji Okami, “ISEM: Information Sharing System for
Evacuation Center Management”
Session 8A: Virtual, Augmented, and Mixed Reality (3)Session chair: Takashi Ohta (Tokyo University of Technology)[8A-1] Kenji Mizutani, Ryuto Masuda, and Kouu You,
“Combination of Environmental Coefficients and Pedestrian
Behavior toward Autonomous Vehicles”[8A-2] Taiyo Taguchi and Tomokazu Ishikawa, “A Verification
Experiment Whether Overlaying a CG Image Can Enhance theIllusion of Taste Induced by Food Pairing”[8A-3] Shogo Nishida, Kei Kanari, and Mie Sato, “An Examinationof the Effects of Font Size on Reading in VR and on a Display”[8A-4] Mio Yamada and Takafumi Koike, “Analysis of Moving
Single Pictures to Improve the Sense of Presence”

Hideya Takahashi, “Real-Time 3D Video Communication
System Using Stereo Video Capture and Autostereoscopic
Display with Eye Tracking”[CTP-05] Hiromasa Ohsuka and Shuichi Maeda, “Preparation ofInvisible QR Code Using Achromatic Colors by Thin Film
Interference”[CTP-06] Momoka Ito, Kai Lenz, and Yuriko Takeshima, “Feature
Analysis and Visualization of Title Logos in Japanese Manga”[LBP-21] Yuito Kobayashi, Kai Lenz, Tomoya Ito, Yuriko
Takeshima, and Tsukasa Kikuchi, “Visual Simulation of Dry Ice
Sublimation in Water Using Flame Shape from Combustion

180

Session 8B: Medical Image Processing
Session chair: Tomoko Ozeki (Tokai University)[8B-1] Pragyan Shrestha, Chun Xie, Hidehiko Shishido, Yuichi
Yoshii, and Itaru Kitahara, “2D-3D Registration Method for XRay Image Using 3D Reconstruction Based on Deep Neural
Network”[8B-2] Thalita Munique Costa, Yoko Usami, Mai Iwaya, Yuka
Takezawa, Yuika Natori, Hernan Aguirre, and Kiyoshi Tanaka,“White Blood Cells Classification with YOLOv7: Single andCascade Classification Aproaches for Images Segmented by
Cellavision DM96”

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

Intelligence,” Keh-Jeng Chang (Taiwan Semiconductor[8B-3] Phuong Thao Nguyen and Hiroshi Watanabe, “A Real-Time
Polyp Detection Method Based on GhostAtt-YOLOv8”[8B-4] Ayumu Kubota, Hiroshi Hanaizumi, Yoshiteru Watanabe,
Shungo Murai, Ryo Tohara, and Nobuhide Kawabe, “AComputer-Aided-Diagnosis System for Hallux Valgus”

Manufacturing Company)－ Distinguished Lecture Host: Prof. Cheng-Ta Chiang(Chapter Chair IEEE CAS Society, Tainan Chapter /National Chia Yi University)
IEEE CASS Tainan Chapter, Distinguished Lecture:

Session 9: Multimedia
Session chair: Kiyoshi Tanaka (Otsuma Women's University)[9-1] Eri Yokoyama, Hiroshi Sunaga, and Makoto J Hirayama,“Creation of a Digital Literary Map of Kawakami Village,
Yoshino Gun, Nara Prefecture for Regional Revitalization"“[9-2] Shuto Kinoshita, and Yasushi Yamazaki, “Smartphone-BasedContinuous Authentication Based on Flick Input Features Using
Japanese Free Text”
Session 10: Image Recognition & Detection (3)Session chair: Makoto Hirayama (Osaka Institute of Technology)[10-1] Taiyo Nakagawa and Tomoko Ozeki, “Jewelry Image-toImage Translation with Consistency Regularization and Data
Augmentations”[10-2] Yuma Sasaki, Mie Sato, and Kei Kanari, “Effect of Visual
Saliency on Emotions While Viewing Paintings”[10-3] Mika Sakuma and Satoru Fujita, “Deformation Invariant
Palmprint Recognition with Multiple-Resolution Feature
Matching”“Designing a Hardware Solution for Deep Neural Network
Training,” Dongsuk Jeon (Seoul National University)－ Invited Talk: “MediaGnosis: Towards Building Multimodal
Foundation Model,” Ryo Masumura (NTT Corporation)－ Invited Talk: “Algorithm-Architecture Co-design for 4K
HDR Video Applications in IC Design Industry,” He Yuan
Lin (MediaTek)
Panel Discussion: Emerging trends in Algorithm/Architecture
Co-Design for AI & Young Professions/Students in this New Era
Chair: Gwo Giun Lee (National Cheng Kung University)－ Keh-Jeng Chang (Taiwan Semiconductor Manufacturing
Company)－ Dongsuk Jeon (Seoul National University)－ He Yuan Lin (Media Tek)
－ Eden Tsai (MediaTek)

A-4. Special Session: Industry Forum

A-5. IEVC2021 Conference Committee

Theme: AI and the Era of Smart Semiconductors

Organizers

－

Gwo Giun Lee (National Cheng Kung University)－

Seishi Takamura (Hosei University / NTT Corporation)

Honorary Chair
Naoki Kobayashi (Saitama Medical University)Conference Chair
Yuriko Takeshima (Tokyo University of Technology)Co-sponsors

General Co-Chairs
Kitahiro Kaneda (NAGASE & CO., LTD.)－ College of Electrical Engineering and Computer Science,

Gwo Giun (Chris) Lee (National Cheng Kung University)

National Cheng Kung University
－ Academy of Innovative Semiconductor and Sustainable

General Vice-Chair
Seishi Takamura (Hosei University)

Manufacturing, National Cheng Kung University
－ APSIPA Industry Relations and Development

Technical Program Committee Chair
Osamu Uchida (Tokai University)－ IEEE Signal Processing Society, Tainan Chapter, IEEECASS Society, Tainan Chapter, Taipei Chapter: IEEE Solid-

Technical Program Committee Vice-Chairs
Yuki Igarashi (Ochanomizu University)

State Circuits Society, Tainan Chapter

Masahiro Ishikawa (Kindai University)

Opening Remarks


Dr. Shoou-Jinn Chang (National Cheng Kung University)

Finance Chair
Kiyoshi Tanaka (Otsuma Women’s University)

Algorithm/Architecture Co-Design: From Algorithm toFinance Vice-Chair
Eri Yokoyama (Osaka Institute of Technology)

Architecture, and below …
Chair: Seishi Takamura (Hosei University / NTT Corporation)

Publication Chairs
Hideki Komagata (Saitama Medical University)－ Invited Talk: “SoC VLSI Physical Layouts and EDA

Kai Lenz (Tokyo University of Technology)

Solutions to Enable Single-Digit Nanometer Semiconductor

Volume Production for the Upcoming Artificial

Executive Advisors
Kiyoshi Tanaka (Shinshu University)

181

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

Haoran Xie (Japan Advanced Institute of Science andJhing Fa Wang (National Cheng Kung University)Technology)

Technical Program Committee
Masashi Baba (Hiroshima City University)

Yasushi Yamaguchi (The University of Tokyo)

Yoshinori Dobashi (Hokkaido University)

Norimasa Yoshida (Nihon University)

Makoto Fujisawa (University of Tsukuba)
Tsukasa Fukusato (Waseda University)
Madoka Hasegawa (Utsunomiya University)
Yuji Hatanaka (Oita University)
Toru Higaki (Hiroshima University)
Yuki Igarashi (Ochanomizu University)
Masahiro Ishikawa (Kindai University)
Tomokazu Ishikawa (Toyo University)
Takayuki Itoh (Ochanomizu University)
Kei Iwasaki (Saitama University)
Mitsugu Kakuta (Nippon Sport Science University)
Takashi Kanai (The University of Tokyo)
Kitahiro Kaneda (NAGASE & CO., LTD.)
Naoki Kobayashi (Saitama Medical University)
Takafumi Koike (Hosei University)
Hideki Komagata (Saitama Medical University)
Kunio Kondo (Tokyo University of Technology)
Kouichi Konno (Iwate University)
Hiroyuki Kubo (Chiba University)
Koji Makita (Canon.Inc)
Kazunori Miyata (Japan Advanced Institute of Science andTechnology)
Shinji Mizuno (Aichi Institute of Technology)
Kenji Mizutani (Tokai University)
Tomoaki Moriya (Tokyo Denki University)
Nobuhiko Mukai (Tokyo City University)
Fumitaka Ono (Tokyo Polytechnic University)
Tomoko Ozeki (Tokai University)
Suguru Saito (Tokyo Institute of Technology)
Syuhei Sato (Hosei University)
Hiroaki Sawano (Aichi Institute of Technology)
Mikio Shinya (Toho University)
Shinichi Shirakawa (Yokohama National University)
Katsumi Tadamura (Yamaguchi University)
Hiroki Takahashi (The University of Electro-Communications)
Kentaro Takemura (Tokai University)
Yuriko Takeshima (Tokyo University of Technology)
Kiyoshi Tanaka (Otsuma Women's University)
Ken-Ichi Tanaka (Nagasaki Institute of Applied Science)
Hideki Todo (Takushoku University)
Masahiro Toyoura (University of Yamanashi)
Osamu Uchida (Tokai University)
Taichi Watanabe (Tokyo University of Technology)
Osamu Watanabe (Takushoku Univeristy)

182

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan Vol.53 No.3 （2024）

A-5. Timetable
Time

F. C. Room

ATI Room

Chi-Duan Building

Hall

Mar. 11 (Mon)
13:00

Opening

13:20

Keynote #1

14:20

Break

14:35

1A: Rendering

1B: Modeling & Animation

2A: Computer Vision & 3D
Image Processing (1)2B: Virtual, Augmented, andMixed Reality (1)Mar. 12 (Tue)
9:00
10:20

2C: Security and Privacy

Break

10:35

Poster FF

11:35

Lunch

13:20

4: Poster 1

14:35
14:50

Break
5A: Image Recognition &Detection (2)5B: Virtual, Augmented, andMixed Reality (2)

16:10
16:25

5C: Image Recognition &Detection (1)Break
6A: Computer Vision & 3D
Image Processing (2)6B: Artificial Intelligence andDeep Learning

6C: Computer Vision & 3D
Image Processing (3)Mar. 13 (Wed)
9:00

Keynote #2

10:00

Break

10:15

7: Poster 2

11:30

Lunch

13:15

Excursion

18:30

BanquetMar. 14 (Thu)
9:00

8A: Virtual, Augmented, andMixed Reality (3)

10:20
10:35

Break
Keynote #3

11:35

Lunch

13:20

9: Multimedia

14:00
14:15

8B: Medical Image
processing

BreakSpecial Session:
Industry Forum

15:15

10: Image Recognition &Detection (3)
Break

15:30
17:00

Closing183

理事会だより
第 341 回理事会

１．⽇時：2024 年 3 ⽉ 22 ⽇(⾦)18:30-00:00
２．場所：事務局を主たる場所としてオンライン(ZOOM)で併催
３．出席者：理事 21 名
総出席者 26 名【会⻑】

⼩林【副会⻑】 ⾼村、内⽥、岩﨑、⼭本

【編集】

吉川、⼩池

【企画】

⾼⽥、⾺場、佐野【財務】

⽥中、渡部、⻄村

【総務】

⼭内、久保、茂⽊【技術専⾨】丸⼭、杉⽥、濱⽥

【地⽅】

甲斐、横⼭

【監事】

深⾒

＜セミナー委員⻑＞ 平⼭＜オブザーバ＞

⼩野元会⻑

＜事務局＞

浮ケ⾕事務局⻑

＜IEVC2024 実⾏委員⻑＞

⽵島

4. 議題
（１）前回議事録確認
議 題342-000-01
担当

付番（2） 議題1： 年次⼤会進捗状況＜佐野実⾏委員⻑＞

342-001-01（3） 議題2： AIS2024進捗状況＜丸⼭技術専⾨理事＞ 342-002-01（4） 議題3： 2024年度予算と第53回総会資料作成について＜事務局＞ 342-003-01 第52回総会資料（5） 議題4： フェロー称号の選定について＜事務局＞

342-004-01（6） 議題5： 最優秀論⽂賞・論⽂賞受賞者の選定について ＜内⽥副会⻑＞

342-005-01（7） 議題6： 研究会若⼿奨励賞受賞者の選定について＜⾼⽥企画委員⻑＞

342-006-01（8） 議題7： 第10回⻄⽥賞受賞者の選定について＜事務局＞

342-007-01（9） 報告1： 編集委員会報告＜内⽥副会⻑＞

342-008-01（10） 報告2： 改選理事の推薦状況＜事務局＞

342-009-01

報 告（11）報告3： ベイン賞、技術賞の推薦状況＜事務局＞

342-010-01（12）報告 4： 理事会開催年間予定＜事務局＞

342-011-01５．

議事 (司会：岩﨑副会⻑, 議事録：久保総務理事)

第 341 回理事会

１．⽇時：2024 年 4 ⽉ 26 ⽇(⾦)18:30-20:30
２．場所：事務局を主たる場所とてオンライン(ZOOM)で併催
３．出席者：理事 20 名
総出席者 24 名
【会⻑】

⼩林

【副会⻑】
184

⾼村、内⽥、⼭本【編集】池⽥、吉川、⼩池【企画】

⾼⽥、⾺場、佐野、窪⽥

【財務】

⻄村

【総務】

志⽔、⼭内

【地⽅】

甲斐、横⼭

【技術専⾨】丸⼭、北原、杉⽥、濱⽥
【監事】

深⾒、⾦盛

＜オブザーバ＞ ⼩野元会⻑
＜事務局＞ 浮ケ⾕事務局⻑

４．議題・資料担当(1)前回議事録確認議題

付番＜⼭本副会⻑＞

342-000-01

担当

付番(2)議題 1: 年次⼤会進捗状況＜佐野実⾏委員⻑＞

342-001-01(3)議題 2: AIS2024 進捗状況

＜丸⼭技術専⾨理事＞

342-002-01(4)議題 3:2024 年度予算と第 53 回総会資料作成について＜事務局＞

342-003-01(5)議題 4: フェロー称号の選定について＜事務局＞

342-004-01(6)議題 5: 最優秀論⽂賞・論⽂賞受賞者の選定について＜内⽥副会⻑＞

342-005-01(7)議題 6: 研究会若⼿奨励賞受賞者の選定について＜⾼⽥企画委員⻑＞

342-006-01(8)議題 7: 第 10 回⻄⽥賞受賞者の選定について＜事務局＞

342-007-01(9) 報告１：編集委員会報告＜内⽥副会⻑＞

342-008-01(10) 報告２：改選理事の推薦状況＜事務局＞

342-009-01(11) 報告３：ベイン賞、技術賞の推薦状況＜事務局＞

342-010-01(12) 報告 4：理事会開催年間予定＜事務局＞

342-011-01

報告事項

５．議事 (司会：⼭本副会⻑, 議事録：⼭内総務理事)

185

2024 年度画像電子学会研究会等予定
研究会等名

開催日

場所

第52回年次大会Media
Computing Conference 2024

8月26日（月）～8月28日（水）長崎大学文教キャンパス

Visual Computing2024（VC）

9月10日（火）〜12 東洋大学赤羽台キャンパス
日（木）情報連携学部 INIAD HUB-1

高臨場感ディスプレイ
フォーラム2024

11月22日（金）画像関連学会連合会第10回
秋季大会
ビジュアルコンピューティ
ングワークショップ2024（VC）

11月21日（木）～22日（金）

テーマ

締切

記事

Conference Track
発表申込：締切済
原稿提出期限：7/26（金）Journal Track
学会誌用原稿提出期限：締切
済
発表申込期限：締切済
原稿提出期限：7/26（金）オンライン

エモーショナル
ディスプレイに向けて発表申込：締切済
原稿締切：締切済
カメラレディ原稿：8/20（火）

京都工芸繊維大学６０周年
記念館

開催予定

第3回DRCセミナー
未定
第8回DMH研究会
開催予定
第311回研究会
2月頃
第53回VMA研究会/第19回 視覚・聴覚支援システム研究 開催予定
会
第9回DMH研究会
開催予定
映像表現/芸術科学フォーラ
ム
3月予定*研究会の場合，いずれも「画像一般」を含む*空欄部は未定*上記の予定は変更になる場合があります

問合わせ先 〒116-0002 東京都荒川区荒川3-35-4-101
一般社団法人 画像電子学会
TEL：03-5615-2893 FAX：03-5615-2894
E-mail：kikaku@iieej.org
https://www.iieej.org/
https://www.facebook.com/IIEEJ

186

2025年4月号・英文誌6月号 論文特集号 論文募集
―VR/ARにおける画像電子関連技術特集－
画像電子学会 編集委員会
人工現実感（VR）および拡張現実（AR）は，エンターテインメントから医療，教育，訓練，製造業，リモートワーク，そしてアートや環境保護まで，多岐にわたる分野で革新をもたらしています．特に，現実世界とデジタル情報とのシームレスな統合を可能にするAR技術は，情報ア
クセスの即時性とコンテキストの理解を強化し，私たちの日常のタスクを効率化します．また，
VRは，完全に仮想化された環境を提供し，ユーザーを異なる世界や経験へと導きます．
一方でVR/AR技術が人間の五感や心理に長期的にどのような影響を与えるかという点も大きな関心を呼んでおり，今後人類がVR/ARとどのように共存していくかも大きな課題といえます．
本特集では，これらのVR/AR技術を実現するための研究成果や，それらの技術を実際に応用した結果の評価に関し，論文，システム論文，実践論文等を広く募集いたします．ぜひ奮ってご投稿ください．
1. 対象分野(キーワード)
・VR，AR，MR，XR
・ユーザーインタフェース，HCI・コンピュータグラフィックス，画像処理，インタラクション
・コンピュータビジョン，パターン認識，機械学習・メタバース・コラボレーション，教育
2. 投稿論文種別（著者に学会員を含む等の掲載条件は適用されます）
フルペーパー，ショートペーパー，システム開発論文，実践論文
3. 論文の取り扱い
投稿様式，査読プロセスとも通常の投稿論文と同様です．採録決定が特集号に間に合わなかった場合には，通常の投稿論文として取り扱います．英文での投稿も受け付けます（IIEEJTransactions on Image Electronics and Visual Computing への掲載となります）．
4. 特集号発行
画像電子学会誌（電子版） 2025 年4月号，英文論文誌 2025 年 6月号
5. 論文投稿締切日
2024年10月31日（木）6. 投稿方法および問い合わせ先
画像電子学会 http://www.iieej.org/〒116-0002 東京都荒川区荒川三丁目35 番4 ライオンズマンション三河島第二 101 号室
TEL： 03-5615-2893， FAX： 03-5615-2894， E-mail：hensyu@iieej.org

1872017 年 1 月 6 日改訂
2018 年 7 月 6 日改訂
2020 年 10 月 2 日改訂
2021 年 9 月 3 日改正

論文投稿の手引き1.

論文投稿(1) 投稿前・ 著者は「論文投稿の手引き」，「スタイルフォーマット」を学会ホームページの「学会誌」，「英文
論文誌」欄からダウンロードして，投稿論文の準備をする。
・ 「スタイルフォーマット」は TeX 版，Word 版の 2 種類が準備されており，出版コストおよび出版に至る労力削減のために，TeX 版の利用を推奨している。
・ 原稿には以下の 5 種類がある。
○ 論文：画像電子技術に関する独創的な研究成果，開発結果，検討結果を学術論文（フルペーパー）としてまとめたもの。新しいアイディアの提案を目的とする通常論文であり，新規性，有用性，信頼性，了解性に基づいて評価する。原則として刷り上がり 8 ページ以内とする。
○ ショートペーパー：研究速報的な性格を持ち，部分的にある程度良好な結果，新しい知見が得られたことを研究報告としてまとめたもの。原則として刷り上がり 4 ページ以内とする。
（論文・システム開発論文のいずれとも組み合わせが可能とする）○ システム開発論文：通常論文の新規性，有用性とは別に，既存技術の組み合わせ，或いはそれ自身に新規性があり，開発結果が従来法より優れているか，或いは他システムへ応用可能であり，新しい知見が示されているもの。原則として刷り上がり 8 ページ以内とする。
○ 資料論文：試験，運用，製造などの新しい成果をまとめたもの。あるいは現場の新技術紹介
や提案などで，必ずしも独創的でなくてもよい。
原則として刷り上がり 8 ページ以内とする。
※○ 実践論文：事例 やフィールドワークに関する発見，工夫，既存技術の新たな組み合わせ等
で，事例設計の客観性・相互主観性を有し，個別の事例（フィールドワークも含む）から，他の事例（より一般的な事例も含む）への発展可能性（一般法則化），利活用・応用可能性などを示せるもの。原則として刷り上がり 6 ページ以内とする。
※事例とは，画像関連技術の開発・利活用に関する，フィールドワーク，システム開発，システム導入，ソフトウェア実装，アプリケーション開発，表示・提示方法，入出力インタフ
ェース開発，試験・評価方法，サービス，データベース作成等の実例を示す。
・ 原稿の投稿および掲載の条件として，論文，ショートペーパー，資料論文，実践論文のいずれも，著者のうち必ず 1 名以上は本学会の正会員または学生会員であることを必要とする。
・ 原稿の二重投稿を禁止する。論文，ショートペーパー，システム開発論文，資料論文，実践論文のいずれも，その採録決定以前に投稿原稿と同一内容のものが，投稿原稿と同一の著者もしくは少なくともその中の 1 名を含む著者によって他の公開出版物に掲載または投稿中の場合には，原則として採録としない。公開出版物とは，内外の書籍，雑誌および官公庁，学校，会社等の機関
誌，紀要などをいう。ただし，本学会または他学会（国外の学会を含む）等の年次大会，研究会，
シンポジウム，コンファレンス，講演会などの予稿，特許公開公報，当学会編集委員会で認めたものなどについてはこの限りではない。また，本会誌にショートペーパーとして採録になったものについて，成果を追加し内容を充実させ，論文として再び投稿したものについては二重投稿とみなさない。

188

(2) 投稿・ 投稿原稿では，全ての著者情報を削除すること。ただし，参考文献はこの限りではない。
・ 著者は以下の論文投稿のページよりユーザ登録を行った上で，ログインして必要事項の記入と「スタイルフォーマット」を使用し作成した論文原稿のアップロードを行う。論文原稿のファイ
ルは pdf 形式（TeX の dvi を変換したもの）または Word 形式とする。 「スタイルフォーマット」
を使用するため，原則として図表等は論文原稿内に組み込む。（査読の参考となる別のファイルを同時にアップロードすることは可能）
http://www.editorialmanager.com/iieej/
・ 投稿に関して質問がある場合には，学会事務局編集担当者に相談のこと。（連絡先：〒116-0002
東京都荒川区荒川 3-35-4 ライオンズマンション三河島第二 101 号

TEL: 03-5615-2893

FAX:

03-5615-2894 E-mail: hensyu@iieej.org 画像電子学会事務局編集担当 ）2.

論文査読と対応(1) 査読・ 論文原稿は該当専門分野に詳しい査読者によって審査され，「採録」，「条件付採録」または「返戻」のいずれかに判定される。査読結果は，学会事務局より連絡著者宛にメールで通知される。
なお，最終的な採録判定についてはショートペーパーを除き，いずれのカテゴリーの論文であっても 2 名以上の査読者の採録を必要とする。
・ 評価方法○ 通常論文は，次の基準で評価する。
 新規性：投稿内容に著者の新規性があること。
 有用性：投稿内容が学術や産業の発展に役立つものであること。
 信頼性：投稿内容が読者から見て信用できるものであること。
 了解性：投稿内容が明確に記述されており，読者が誤解なく理解できるものであること。
 文献調査：投稿内容に関連する文献調査が行われており，必要な比較が行われていること。
○ ショートペーパーは，通常論文の新規性，有用性とは別に，研究内容に速報性があり，斬新性の尺度からある程度良好な結果，部分的にでも新しい知見が得られたことを評価する。
○ システム開発論文は，通常論文の新規性，有用性の代わりに次の基準で評価する。
 システム開発の新規性：既存技術の統合であっても，組み合わせの新しさ，システムの新しさ，開発したシステムで得られた知見の新しさなどをシステムの新規性として認める。
 システム開発の有用性：類似システムと比較し，総合的或いは部分的に優れていること。シ
ステムとして先駆的な新しい応用コンセプトが示されていること。組み合わせが実用化のために合目的最適性を有すること。性能限界や実利用システムの性能事例が示されていること。
○ 資料論文は，通常論文における新規性要件については，試験，運用，製造などの新しい成果，
現場の新技術紹介や提案など，必ずしも独創的でなくても優先性があれば新規性として認める。また，有用性要件については新しい成果が既存技術と比較し優れており，学術や産業の発展に役立つものであればそれを評価する。
○ 実践論文は，通常論文の新規性，有用性に代えて合目的性，独自性，適応性の基準で評価する。また，信頼性，了解性，及び文献調査においては，基本的に通常論文と共通の観点により評価する。
（なお，5 段階評価において通常論文の評価項目を流用する場合は通常論文の新規性を「合目的性」に，有用性を「独自性」に，信頼性を「適応性及び信頼性の総合」に読み替えて記入するものとする。）
 合目的性：投稿内容に合目的性があること。

189



独自性：投稿内容に著者の独自性や拡張性があること。



適応性：投稿内容が先行事例より優れていること。また，当該事例の合目的性に対する要求
条件及び適用範囲において，当該事例が同一条件下で先行事例と比べ，複数の視点で高い客観性・相互主観性を有し，サービスの向上に貢献するものであること。

これらの具体的な例を以下に示す。


合目的性：当該事例への提案内容の導入が一定の目的にかなった方法であることが示されていること。また，分析結果の適用範囲において高い合目的性を有すること。



独自性：当該事例において先駆的な独自応用コンセプトが示されていること。先行事例の組
み合わせであっても組み合わせの独自性，導入事例の適用範囲の独自性，事例構成の独自性，他の事例（システム，サービス）への拡張性，現状の画像電子技術に係るサービスの有効性，得られた知見の独自性などを事例の独自性として認める。



適応性：提案事例のもつ適応性を判断するために充分な導入分析結果及び考察が示されていること。提案事例と先行事例との適応性に関する比較結果が，共通条件下で示されていること。提案事例が先行事例と比較し，総合的或いは複数の部分で性能が優れていること，或いは課題，合目的性に対する要求条件及び適用範囲において，より高い客観性・相互主観性を有していること。

(2) 査読結果受領後の対応
・ 「採録」の場合，著者は最終原稿の準備（3．に記載）に進む。
・ 「採録（参考意見有り）」の場合，著者は査読者からの参考意見を考慮して論文を修正し，最終原稿の準備（3．に記載）に進む。
・ 「条件付採録」の場合，著者は査読者から示された「採録の条件」に基づき，指定された期日まで（60 日以内）に論文を修正し，照会内容への対応を明記した回答書とともに再提出し，再度審査を受ける。修正論文には，修正箇所がわかるように，色を付けるか，下線を引くなどすること。
また，回答書は必ず添付し，採録条件全てに対し，修正点，主張点，今後の課題などを丁寧に説明すること。
・ 「返戻」の場合，著者は以降のプロセスに進むことができない。査読者から示された「返戻の理由」を吟味して論文内容を再検討し，あらためて投稿することができる。
(3) 修正原稿査読
・ 「条件付採録」で再提出する場合は，回答書・修正清書原稿・修正箇所マーク原稿の修正原稿一式を投稿ページより再提出する。但し，「条件付採録」で指定された期日を過ぎて提出された場
合は，新規の初回投稿論文として取り扱われるので注意すること。
・ 再提出された修正原稿は原則として同一の査読者によって再審査され，「採録（参考意見付記を含む）」または｢返戻｣のいずれかに判定される。
・ 以降の対応は（2）と同様である。

3.

最終原稿提出から出版まで(1) 最終原稿提出
・ 「採録」通知受理後は，事務局から最終原稿作成に関するメールが送付されるので，著者はその指⽰に従い最終原稿一式（電子データ）を準備し，指定の期日までに，事務局へ送付する。
・ 最終原稿一式とは，「スタイルフォーマット」を使用して作成した論文原稿のソースファイル（TeX
版または Word 版），その pdf ファイル，すべての図表の eps ファイル(bmp， jpg， png なども含190む)，著者紹介用写真（縦横比 3:2，胸より上，300dpi 以上の eps ファイル，或いは，jpg ファイル）
であり，これらを zip 等の圧縮ファイルに格納して提出する。
・ 最終論文原稿には，著者名・組織名，著者紹介，必要により謝辞を記入する。（スタイルファイ
ル内のマクロのフラグを解除する）
・ 採録が決定した著者は，当該論文の掲載料を支払わなければならない。なお，別刷りの購入は任意。（別紙１「別刷価格表」参照）(2) ゲラ刷りの校正
・ 論文掲載号の発行のおよそ１ヶ月前に論文原稿のゲラ刷り（ハードコピー）の確認が依頼される。
著者は指定の期日まで（約１週間）に校正を行い，修正した原稿をスキャンした pdf ファイルを作成し，事務局へメールにて送付する。この際，「別刷り購入票」および「コピーライトフォー
ム」を記入し，同様にスキャンした pdf ファイルをアップロードする。
・ 本会誌に掲載されるすべての記事については，電子的形態による利用も含め，著作権は原則として本会に帰属する。
・ 「別刷申込書」および「コピーライトフォーム」は学会ホームページの「学会誌」欄からダウンロードする。
（別紙２「別刷申込書」，別紙３「コピーライトフォーム」参照）(3) 出版
・ 最終校正された論文原稿は学会誌，或いは，英文論文誌（電子ファイル形態）としてオンライン出版されるとともに，学会ホームページに掲載される。

4. その他(1) 異議申し立て・ 判定結果に不服がある場合は，通知日より 60 日以内に，返戻理由に対し具体的な根拠を基に異議申立書を学会事務局に提出することができる．なお，同一投稿論文に対する異議申し立ては一回のみとする．
・ 掲載論文に対して異議がある場合は，具体的な根拠を基に異議申立書を学会事務局に提出することができる．
以上

191

日本画像学会誌

論

第 63 巻第3号

目次(通巻 269 号)

2024 年

文
ポッゲンドルフ錯視の特性解明とタイル状ディスプレイ上の表示画像への影響評価
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森田愛生，面谷 信…238( 2 )Imaging Today
可視化・計測技術の最新事例
Introduction ㌀
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中山信行，名越応昇，山口大地，横山優樹…246( 10 )電子写真感光体の表面電位挙動，潜像形成過程の可視化技術㌀
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宮本栄一，石田英樹…247( 11 )クリーニングブレード内部応力の可視化を活用した品質特性の解析技術㌀
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中根良樹…258( 22 )定着プロセスにおけるトナー離型性の計測技術㌀
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河野将希…267( 31 )インクジェットプリントにおける液滴浸透域の X 線 CT 計測 ㌀㌀㌀
兒玉 学，安部惇哉，佐藤圭将…273( 37 )インクジェット印刷物内部における色材定着分布の分析㌀
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増田心一郎…279( 43 )レーザー超音波による PBF（powder bed fusion）のインプロセス評価技術の開発
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佐藤治道，小木曽久人…286( 50 )高速動画事例紹介㌀
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内野真喜…292( 56 )Imaging Highlight
世界最大のインクジェット研究所 iPrint の裏側 ㌀
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堂前美徳…299( 63 )教育講座
画像技術を支える高分子の基礎（Ⅱ）―顔料分散樹脂・バインダー樹脂（インクジェット用を中心に）―㌀
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髙村真澄…304( 68 )研究室訪問
吉岡研究室 東京理科大学 創域理工学部 先端物理学科㌀
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画像電子学会誌の目次 ㌀
画像閑話

令和六年編集委員
編集委員長
宮 本 栄 一（京セラドキュメントソリューションズ)
編集副委員長 名 越 応 昇（三 菱 製 紙)
山 口 大 地（リ
コ
ー)
編集委員
新
石
岩
梅
加
岸
木

井 啓 之 (日本工業大学)
塚 一 輝 (コニカミノルタ)
田基 (大阪府立大学)
津 信二郎 ( 早 稲 田 大 学 )藤 知 之 (東芝テック)
由美子 ( リ コ ー )
村 正 利 (元富士ゼロックス)

編集幹事
編集副幹事

黒 沢 俊 晴 ( 千 葉 大 学 )竹 内 達 夫 (元キヤノン)
次 田 将 大 ( 東 海 大 学 )椿
頼 尚 ( シ ャ ー プ )朝 武
敦 (コニカミノルタ)
内 藤 裕 義 (大阪公立大学)
中 村 一 希 ( 千 葉 大 学 )

192

石
中

塚
村

一
一

輝（コニカミノルタ)
希（千 葉 大 学)

中 山 信 行 (東京工芸大学)
名 越 応 昇 ( 三 菱 製 紙 )前 田 秀 一 ( 東 海 大 学 )宮 本 栄 一 (京セラドキュメントソリューションズ)
山 口 大 地 ( リ コ ー )山 﨑
弘 (元コニカミノルタ)
横 山 優 樹 (富士フイルムビジネスイノベーション)

日本写真学会誌

87 Ⅱ
巻号（2024 年/令和 6 年）

口絵・口絵解説59「画像からくり」
第 65 回 赤色発光物体を撮影したときの色
桑山哲郎

61

特集

63

日本印刷学会誌・日本画像学会誌・画像電子学会誌

会 告学会創立 100 周年記念特集：「語り継がれる写真産業史」

概論「写真産業史−感光材料編」
高田俊二

71

解説

感光材料の産業史−「東洋乾板株式会社」と高橋慎二郎
高橋俊之

79

解説

感光材料の産業史−「大日本セルロイドから富士写真フイルム設立の経緯」
荒河

87

解説

純

オリエンタル写真工業における写真感光材料の産業史
水谷恒夫

95

解説

三菱製紙（株）における写真感光材料部門の産業史
金田英治

特集

光機能性材料セミナー：カーボンニュートラル

102

光触媒による水素発生と CO2 還元の現状と展望

103

解説

光触媒による水の全光分解−固体物理および写真科学に基づく分析と施策の提案
谷116−特集にあたって− / 加藤隆志

忠昭

単層カーボンナノチューブの表面修飾を利用した人工光合成系の構築
高口
特集

豊

画像保存

123

画像保存

124

解説

−特集にあたって− / 水口淳

写真資料のデジタル保存とインターネット公開に関する著作権・肖像権等の留意点
数藤雅彦

130

解説

JIS X 6257 改正：アーカイブ用光ディスクを用いた「コールドストレージシステム」構築に向けて
入江

136

解説

満

六櫻社式天然色印画のための撮影フィルム「さくら三色用フヰルム」の技術的変遷を辿る
矢島

142

解説

仁，山田勝実，本間麟

災害写真の分析方法―横浜の関東大震災を事例として―
吉田律人

一般論文
148

顔認証技術を用いた古写真の人物特定〜「フルベッキ写真」への応用〜

伊藤泰雄

155

会 報

理事会抄録，入会のおすすめ

編集委員：山田 勝実，久下 謙一，稲垣 由夫，岩崎仁，桑山 哲郎，岩崎 徹也，水口193

淳，西垣 仁美，宮本 成悟，常安 翔太，白石 幸英

日 本 印 刷 学 会 誌

目次

第 61 巻

第 2 号（2024 年 4 月）

巻頭言会長再任にあたって思うこと. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 東 吉彦
総説 特集「ICT と印刷」
シンギュラリティのもたらすインパクト～ ChatGPT が開く新世界. .  .  .  .  .  .  .  . 松田卓也
印刷会社における生成 AI の取組み . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 和田 剛
近代版くずし字 AI-OCR の開発. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 大澤留次郎
文書の見やすさを自動判定するクラウドサービス . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 安河内 治
印象記2023 年日本印刷学会西部支部 第 2 回見学会印象記 . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 澁谷俊治
2024 年冬期セミナー印象記 . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 古賀裕之
2024 年第 1 回 P&I 研究会シンポジウム印象記 . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 中村隆一
Abstract . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .
文献紹介. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .
学会だより . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .

日本印刷学会誌編集委員
編集委員長
委
員

矢口博之（東京電機大学）			
東 吉彦（東京工芸大学）					 杉山 徹（大日本印刷（株））			 高橋 敦（共同印刷（株））
光本知由（富士フイルム（株））			 勝俣謙二（（独）国立印刷局）			 久世康典（東レ（株））
矢島久夫（東洋インキ（株））				 伊藤 学（TOPPAN ホールディングス（株））
前田秀一（東海大学）
幹事
小関健一
表紙デザイン 益田宏樹

194

51
52
61
66
69
72
74
75
76
77
79

日 本 印 刷 学 会 誌

目次

第 61 巻

第 3 号（2024 年 6 月）

巻頭言
リアルとバーチャルの継ぎ役. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 光本知由
総説 特集「印刷業界と知的財産」
印刷業界と著作権を中心とする知的財産の関わり.
. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 大野郁英・沖田亜希子・加藤裕治・足立多寿子
印刷関連業界における知的財産の現状 . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 吉川武志
生成 AI の活用と知的財産権. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 松本健男
受賞報告. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .
Abstract . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .
学会だより . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .

日本印刷学会誌編集委員
編集委員長
委
員

矢口博之（東京電機大学）			
東 吉彦（東京工芸大学）					 杉山 徹（大日本印刷（株））			 小泉真一（共同印刷（株））
光本知由（富士フイルム（株））			 前田満穂（（独）国立印刷局）			 久世康典（東レ（株））
矢島久夫（東洋インキ（株））				 伊藤 学（TOPPAN ホールディングス（株））
次田将大（東海大学）						 大場久恵（東京電機大学）
幹事
小関健一
表紙デザイン 益田宏樹

195

95

96
102
107
116
123
124

第53回通常総会は、2024年6⽉21⽇(⾦)17時00分より、新富区民館2階6・7号
室洋室において、代議員⼩野⽂孝⽒の出席とオンライン会議（ZOOM）も併⽤
し開催された。司会の⾼村副会⻑の開会挨拶、⼩林会⻑の挨拶に続き、代議員
選挙結果並びに出席者数・委任者数が報告され、定款第18条に定められた定⾜数に達しており、本総会の成⽴が確認された。
その後、2023年度事業報告、役員改選、貸借対照表等の2023年度収⽀決算、会計監査報告、2024年度事業計画、2024年度予算案についての報告があり、5件の議案について満場⼀致で承認され通常総会は17時40分に閉会した。
その後同会場にてオンライン会議（ZOOM）も併⽤し新旧合同理事会が開催された。

第５３回通常総会式次第日 時 ：2024年6月21日(金) 17:00-17:40（４０分間）
場 所 ：東京都中央区新富区民館6・7号会議室（１）開会の辞

司会： 高村 副会長（２）会長挨拶小林 会長（３）議長選出

小林 会長

（４）議事
・代議員選挙結果の報告（P.1）山内 総務理事

・第１号議案：2023年度事業報告承認の件

（P.2）

〃

・第２号議案：2024年度役員改選承認の件（P.17）〃

・第３号議案：2023年度収支決算報告承認の件（P.19）中村 財務理事

・2023年度会計監査報告（P.29）深見 監事

・第４号議案：2024年度事業計画承認の件（P.30）山内 総務理事

・第５号議案：2024年度予算承認の件（P.40）中村 財務理事

（５）閉会の辞

高村 副会長196

2024年度 画像電子学会 代議員
氏 名

勤 務 先

小野 文孝

東京工芸大学 名誉教授

田中 敦

三菱電機株式会社 人材開発センター

森島 繁生

早稲田大学 理工学術院

長橋 宏

日本女子大学齋藤 隆文

東京農工大学近藤 邦雄

東京工科大学 名誉教授

甲藤 二郎

早稲田大学 理工学術院

鉄谷 信二

東京電機大学

檀 裕也

松山大学

西田 友是

東京大学名誉教授 プロメテック CG リサーチ所長

木下 浩二

愛媛大学大学院

高野 邦彦

東京都立産業技術高等専門学校

白石 路雄

東邦大学

新谷 幹夫

東邦大学

蓮池 曜

（株）サピエンス
新 任

松本 充司

早稲田大学 理工学研究所

森谷 友昭

東京電機大学安藤 慎吾

湘南工科大学江島 將高

パナソニック株式会社

金田 北洋

長瀬産業株式会社

藤澤 誠

筑波大学

駒形 英樹

東京情報大学

吉田 典正

日本大学

藤代 一成

慶應義塾大学

竹島 由里子

東京工科大学竹村 憲太郎

東海大学

佐々木 信

富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
ビジネスソリューション事業本部 技術開発グループ
グループ長

張 暁華

広島工業大学長谷川 まどか

宇都宮大学

金井 崇

東京大学
197

【第１号議案】 2023 年度事業報告

1. 活動概要
2023 年度は、新型コロナウイルスのⅤ類移行に伴い、感染防止に充分配慮しつつも対面活動をできるだけ取り入れ、積極的な学会活動を行った。
年次大会は、2023年度も総会とは時期の異なる夏休み期間（8月28日（月）～30日（水））に富山県（富山市）において開催し、国際会議 The 8th IIEEJ International Conference on
Image Electronics and Visual Computing (IEVC2024)を2024 年3月11日（月）～14日（木）に台湾・台南市の成功大学において開催した。
定例研究会は、第305 回研究会（2023年6月3日(土）・4日(日）：東京)、第306 回研究会（高臨場感ディスプレイフォーラム2023；2023年11月24日(金）：東京）、第307 回研究会（2024年２月26日(月）・27日(火）：金沢)および第308回研究会（映像表現・芸術科学フォーラム 2024；2024年3月5日(火）：東京)を対面あるいはハイブリッド形式にて実施した。さらに、Visual Computing(VC)2023（2023年9月17日(日)-20日(水)：芝浦工業大学）、2023年画像関連学会連合会 第9回合同
秋季大会（2023年11月13日(月)-14日(火)：名古屋）を他学会と共に主催し、セミナーとしてはAIS（アドバンストイメージセミナー）を2024年6月7日（金）にオンラインで実施した。
編集関係では、和文誌（画像電子学会誌）4 号、英文論文誌（Transaction on Image Electronics
and Visual Computing）2 号を、それぞれ予定通り発行したが、掲載論文数の減少などの問題があり、新たな方策が求められている。
2023 年度の活動方針とした三本の柱、（１）学会全体の管理運営体制の強化（２）学会活動の透明性促進（３）新たな活動方法の模索と次世代への挑戦については、「学会運営・財務適正化WG」
および学会活動強化WG」を立ち上げ、理事会においてWG からの提言を議論し、課題および解決の方向性を明確にした。具体的には以下の課題について、次年度以降の検討を進めることとした。
（１） 学会運営・財務適正化ワーキンググループ（WG）
A) 現在の事務局体制の維持は数年後困難になることは明らかなことから財務改善に向けた事務処
理の外部委託について調査を開始した。その中で、特に「会員・会費管理業務」および「編集支援業務」の必要性が示された。ただし、これらを一括して移行することは難しく、また後者については必要な作業を分析し、段階的に進める必要がある。
B) 現在、複雑な体制となっている企画関連の組織については、役割を明確にし、実態に応じた組織にする必要がある。まずは、セミナー委員会の見直しから着手する。
（２） 「学会活動強化WG」
A) 学会の新領域拡大の基盤となる第2種研究会を活性化する。このため、上記のセミナー委員会の見直しと連動して、その課題に取り組む。
B) 年次大会の企画内容の新規提案について検討する。
C) 他学会との連携においてはIEEE CTSocとのSister Society化について推進する。
D) 国際化を進めるため、編集関連で英文誌のSCOPUSへの登録などインデキシングの確立が喫緊の課題であり、最優先してこの点に取り組む。
198

これら明らかになった学会運営・財務適正化及び学会活動強化についての具体的な施策について
は来年度以降の執行に委ねる。

２．会員現況

2024.3.31 現在（2023.3.31）

名誉会員

18 名

（17 名）

正 会 員

486 名

（502 名）

学生会員

46 名

（47 名）

特殊会員

31 件（32 件）

20 社 29 口
6 研究室（20社 30 口）（6 研究室）賛助会員
アカデミック賛助会員

３．学会誌発行状況
３－１ 2023年度発行分
和文誌（画像電子学会誌）
・52巻第2号（通巻264号）
2023年4月発行「デジタルファブリケーションのための画像電子関連技術論文特集」
・52巻第3号（通巻265号）
2023年7月発行
・52巻第4号（通巻266号）
2023年10月発行「ビジュアルコンピューティング論文特集号」
・53巻第1号（通巻267号）
2024年1月発行「年次大会 2023 Journal Track 論文特集号）
・11巻第1号（通巻20号）
2023年6月発行
・11巻第2号（通巻21号）
2023年12月発行「Special Issue on Journal Track Papers in IIEEJ Annual Conference 2023」

３－２ 2023年度発行分の構成とそのページ数
題

名

件数

ページ数

題

名

件数

ページ数

随想

4

4 海外だより

1

4

来し方行く末

3

7 講座

2

10

追悼

1

1 報告

3

15

祝辞

1

1 グループ紹介

4

12

表彰

1

4 スキャニング

4

22

役員紹介

3

4 図書紹介1

1

特集まえがき44 学会記事147

162（35） 会報その他

63

118

計

119

451

論文･ｼｮｰﾄﾍﾟｰﾊﾟｰ等

19（4）※ （）内は英文誌への掲載 (内数)199

４．大会・研究会・セミナー開催状況
４－１ 第 51回年次大会
開催日： 2023年8月28日（月）～8月30日（水）場 所：富山県民会館
セッション：Conference Track とJournal Track の二形態（一般／学生／企画セッション）
特別講演：成瀬龍也（富山県 立山カルデラ砂防博物館 館長）「立山カルデラの自然と歴史―知られざるもうひとつの立山～常願寺川の治水と立山砂防の歴史」
発表：74 件（特別講演含），参加者総数 123 名

４－２ Visual Computing 2023
通常論文発表/ポスター発表/トップランク国際会議・論文誌発表済み研究発表開催日：2023年9月17日(日) - 9月20日(水)会 場：芝浦工業大学・豊洲キャンパス（オンサイト開催）

４－３ 定例研究会
第 305 回研究会 2023年6月3日(土）、4日(日）
場所：東京都市大学（ハイブリッド開催）
テーマ：画像一般，発表件数：13 件，参加者：35 名
共 催：映像情報メディア学会
第 306 回研究会（高臨場感ﾃﾞｨｽﾌﾟﾚｲﾌｫｰﾗﾑ 2023）2023年11月24日（金）場所：大田区民ホール・アプリコ（小ホール）
テーマ：画像一般，発表件数：6 件，参加者：33 名
第 307 回研究会2024年2月26日（月）～27日（火）場所：北陸先端科学技術大学院大学 小ホール
テーマ：画像一般，発表件数：22 件，参加者：41 名
共 催 ：北陸先端科学技術大学院大学
第 308 回研究会（映像表現・芸術科学フォーラム 2024） 2024年3月5日(火）
場所：東京工科大学 八王子キャンパス ハイブリッド開催
発表件数：112 件，参加者：230 名
共催：映像情報メディア学会，芸術科学会，画像情報教育研究会(CG-ARTS)

４－４ セミナー／講演会
・Advanced Image Seminar 2023
開催日：2023年6月23日（金）場所：オンライン開催
テーマ：メタバースの最前線 ～気鋭の講師陣による最新技術・活用事
例・将来展望の徹底解説～
講演件数：5 件，参加者：42 名・2023 年画像関連学会連合会 ―第 9 回秋季大会

開催日： 2023年 11月 13日（月）～11月14日（火）場所：名古屋大学野依記念学術交流館、発表件数：11 件（全体：67 件）（上記以外の研究会開催状況は各委員会報告を参照）

200

画像電子学会 組織図(2024年度）
企画委員会関係の組織変更は2024年度計画を参照
編集委員会

編集
部会

国際カンファレンス（IEVC)

通常総会

年次大会実行委員会

代議員

秋季大会実行委員会
企画委員会

第１種研究会（定例研究会）

セミナー委員会

AISセミナー
秋期セミナー

Visual Computing分野[1-1]ビジュアルコンピューティング(VC)研究会

理事会

企画
部会

会長

副会長

第
2
種
研
究
会
（
テ
ー
マ
研
究
会

）

メディア応用分野[2-1]VMA(Versatile Media Appliance)研究会[2-2]デジタルミュージアム・人文学（DMH)研究会

標準化関連分野[3-1]静止画符号化標準化(SIC)研究会

生活支援分野[4-1]視覚・聴覚支援システム(VHIS)研究会

表示分野[5- 1 ]スマートディスプレイ(SDP)研究会

共通領域[6- 1] 建築と画像電子の共通領域(AIM)研究会[6-2]ドローン(DRC)研究会

画像連合会 ・画像連合会代議員

戦略部会

改革検討： 制度検討WG, 広報WG, 活性化WG
学生会
表彰関係：ベイン賞、フェロー、論文賞、技術賞、研究奨励賞等

事業企画室

201

５．委員会活動報告
編集委員会（委員長：内田理、 副委員長：竹島由里子、石川雅浩）
１）編集委員会メンバー、ならびに事務局員の継続的なご尽力により、オンラインによる学会
誌（和文）4号（Vol.52, No2, No.3, No.4 および Vol.53, No.1）、英文論文誌 2 号（Vol.11, No.1 およびNo.2）を無事発行することができた。
２）昨年度に引き続き、画像電子学会年次大会の講演募集形態にJournal Trackを加え、年次大会の発表申し込みと併せて学会誌への投稿を可能とする仕組みを導入した。2024年1月
号を「年次大会 2023 Journal Track 論文特集」として発行し、論文2編、ショートペーパ
ー 1編を掲載した。2024年度以降も同様の仕組みを継続する。
３） 学会誌、並びに英文論文誌で以下の特集号を発行した。
・「デジタルファブリケーションのための画像電子関連技術論文特集」（2023年4月発行）
・「ビジュアルコンピューティング論文特集号」（2023年10月発行）
・「年次大会 2023 Journal Track 論文特集」（2024年1月発行）
・「Special Issue on Journal Track Papers in IIEEJ Annual Conference 2023」(2023年12月発行）
４）編集委員会は2022年度に引き続き、原則としてオンライン開催とした。遠方の委員が参加しやすいというメリットがあるため、今後も継続（適宜ハイブリッド開催）の予定である。

企画委員会 （委員長：高田英明 副委員長 駒形英樹）
１）定例研究会（第１種研究会）
定例研究会は計4回（第305回～第308回）開催し、発表総件数153件、参加者総数は339名であった。
第305回研究会は、映像情報メディア学会（映像表現＆コンピュータグラフィックス研究会）との共催で6月にハイブリッド（東京都市大学世田谷キャンパス＋オンライン）にて開催した（研究発表12件、招待講演1件、参加者35名）。
第306回研究会（高臨場感ディスプレイフォーラム2023）は、5学会の共催で11月にハイブ
リッド（大田区民ホール・アプリコ（小ホール）＋オンライン）にて開催された（招待講演6件、参加者33名）。
単独開催の第307回は、2月にハイブリッド（北陸先端科学技術大学院大学＋オンライン）
にて開催した（研究発表21件、招待講演1件、参加者41名）。
第308回研究会（映像表現・芸術科学フォーラム）は、3月にハイブリッド（東京工科大学
八王子キャンパス＋オンライン）にて開催した（研究発表111件、特別講演1件、参加者230名）。
新型コロナウイルス感染症に対する行動制限もなくなり、全ての研究会は現地における対面での開催が実現でき、また、オンラインの良さも取り入れ全ての研究会をハイブリッド開催とすることで、参加する場所を問わず熱心な議論が繰り広げられた。また、ハイブリッド開催が定着し、これまで遠方からの参加が難しかった発表者や聴講者の参加が容易になるな
ど、利便性も高まった。
２）年次大会 企画セッション
年次大会では、企画セッション「将来のメタバース利活用に向けた基礎技術から新たな社
会の未来創造」を企画・運営し、計4件の発表が行われ活発な質疑が繰り広げられた。
３）学会活性化に向けてコメントサービスについては、第305回研究会で7件、第307回研究会で15件の希望があり、関202

連する座長や委員の協力も得て発表者にフィードバックを行った。コメントサービスは協力
者及び事務局の負担軽減が課題であるが、発表件数の半数程度の要望が継続して寄せられていることから、発表者にとってメリットが大きいと感じてもらえ、学会の活性化にも貢献していると考える。
研究会発表者増加に向けて 2021 年度から新設した研究会若手奨励賞では選定委員会を設置し、第305回・第307回研究会からそれぞれ1名、2名を研究会若手奨励賞の受賞者として選出した。

技術専門委員会 （委員：丸山 充，北原 正樹，杉田 純一．濱田 雅樹）
技術専門委員会では，画像電子に関連した最新の技術情報を学会員に紹介するとともに，新たな技術分野を学会の活動範囲に取り込むことを目指して活動している．2023 年 6 月 23 日（金）に前年度の技術専門理事 長谷川 誠先生を中心にAIS (Advanced Image Seminar) 2023 を実施した.AIS 2023では，「メタバースの最前線 ～気鋭の講師陣による最新技術・活用事例・将来展望の徹底解説～」と題し，近年話題となっているメタバースについて，企業の第一線で活躍されている5名の講師に講演いただき，参加者42名に興味深く聴講頂いた．どの講演も図や映像が多く，エンターテインメント性の高い内容であり，メタバースのデモンストレーションも多かった．また，技術的に高度な解説も多く、幅広い層が興味深く聴講できた．実施形態はアフターコロナの状況を検討し，オンライン開催とした．多忙な有名講師を依頼する場合，会場に出席する交渉は難しいが，オンラインであれば依頼しやすいメリットがある．また，2023 年度画像電子技術賞の選定を実施した．

年次大会実行委員会（実行委員長 谷口 行信 実行副委員長 金田 北洋 高村 誠之 田中 清 堀田 裕弘）

2023年8月28日(月）～8月30日(水）に，2023年度第51回年次大会（Media Computing Conference2023）を富山県富山市富山県民会館で開催した．活発な議論を促すため，現地での発表を基本とし，現地参加できない方がオンライン参加できるようにハイブリッド環境を提供した．参加者123名（現地参加：103 名，オンライン参加：20 名）を集め，盛況な会合となった．本大会のテーマを「自然・文化を守り，未来に繋ぐための画像技術」とし，通常講演としては一般セッション，学生セッション，ポスターセッション、企画セッションを設けた．その他に特別講
演，表彰式を，大会イベントとして懇親会とエクスカーションを実施した．通常講演の発表件
数は，一般セッション 8件，学生セッション 27件，ポスターセッション 6件，企画セッショ
ン 16件であった．大会2日目の午後に大会テーマに則した特別講演として，富山県 立山カルデラ砂防博物館 成瀬龍也 館長から「立山カルデラの自然と歴史―知られざるもうひとつの立山～常願寺川の治水と立山砂防の歴史」と題するご講演をいただいた．
また、エクスカーション「立山の自然を学ぶ旅」を最終日の午後に実施した．エクスカーシ
ョンは，前回(第50回)大会のパネルディスカッションでその実施を提言されたことから企画されたものである．チャーターバスを用いて立山カルデラ砂防博物館と常願寺川の支流 称名川にある日本一の落差350mを誇る称名滝を見学した．参加者は22名であり，立山の自然の雄大さに目を見張り驚嘆するばかりであった．詳細は，画像電子学会誌 2023年10月号(第52巻4号)の記事「2023年度第51回画像電子学会年次大会報告」を参照いただきたい．

学⽣会（幹事：田代裕子）(1) 2022年度に引き続き，田代裕子（東京電機大学：非常勤講師）が学生会顧問となった．
(2) 新型コロナウイルス(Covid-19)の全国的蔓延，並びに2020年4月に発令された新型コロナウイル
ス感染症緊急事態宣言による活動自粛要請を受けて，活動休止状態となり，学生主体によるビ203

ジュアル情報処理研究合宿の運営委員会も解散となった。残念ながら、2020年以降のビジュア
ル情報処理研究合宿は実施されていない．

国際カンファレンス（主担当：実⾏委員⻑

⽵島由⾥⼦）

2024年3月11日（月）～14日（木）に、The 8th IIEEJ International Conference on Image
Electronics and Visual Computing (IEVC2024)を台湾 台南市の成功大学で開催した。参加登録者数は、122名（うち会員43名、非会員16名、学生63名）であった。また、招待講演3件、企業セッション1件、口頭発表59件、ポスター発表32件（Late Breaking Papersを含む）があった。
初日（3月11日）は、台湾大学特別教授Bing-Yu Chen氏による招待講演“Interactive Tangible
Computing”および口頭発表2セッションが実施された。2日目（3月12日）は、午前中に口頭発表
3セッションおよびポスターのファストフォワード、午後にポスターセッション、口頭発表６セッ
ションを行った。3日目（3月13日）は、午前中に成功大学名誉講座教授Jhing-fa Wang氏による招待講演“The Principle and Future Prospects of AIGC Generative Models”およびポスターセッ
ションを行ったのち、午後はエクスカーションおよび懇親会を実施した。最終日である4日目（3月14日）は、午前中に口頭発表2セッションおよびMediaTek Inc.のDeputy General Managerである
TY Lin氏による招待講演 “Bringing Generative AI to Your Fingertips”を実施した。午後にはスペシャルセッションとしてIndustry Forumおよび口頭発表2セッションを行った。
IEVC2024は、IEVC2019以来の完全対面での実施であったが、多くの参加者があり、成功裡に終了したといえる。また、新たな試みとして企業に講演いただいたIndustry Forumでは、APSIPA
Industry Relations and Development、IEEE Circuits and Systems Society、IEEE Solid-States
Circuits Societyに協賛していただき、台湾および日本の企業の方から実用面に重点をおいたお話をいただいた。当日は、協賛学会からの参加者および成功大学の学生参加などがあり、きわめて盛況であった。

第2種研究会
2023 年度活動報告(協賛については省略)

1 ビジュアルコンピューティング（VC）研究会
1) 代表
委員長 金井崇 副委員長 向井智彦
2) Webhttps://www.iieej.org/sigvc/
3) 大会〇Visual Computing 2023
テーマ:VC 全般
開催日:2023年8月28日～30日
会場:芝浦工業大学・豊洲キャンパス＋一部オンライン
講演件数:略
担当:金森、金井、小池、五十嵐
4) 研究会/ワークショップ/セミナー〇ビジュアルコンピューティングワークショップ 2023
テーマ:VC 全般
開催日:2023年12月9日～10日
会場:葉山（湘南国際村）
講演件数:11件
204担当:川田、豊浦、金井
5) 学会記事なし
2 多次元画像(MDI)研究会
1) 代表
委員長 高田英明
2) Webなし
3) 大会
なし
4) 研究会/ワークショップ/セミナー〇3次元画像コンファレンス
テーマ:3次元画像処理全般
開催日:2023年7月13日～14日
会場:京都国際交流会館＋オンライン
講演件数:35件
担当:高田5) 学会記事なし
6)特記事項★ 3次元画像コンファレンスは2023年度開催をもって終了となり、本研究会も2023年度で終了を決定した。
3 Versatile Media Appliance（VMA）研究会
1) 代表
委員長 深見拓史2) Webhttps://www.iieej.org/vma/
3) 大会なし
4) 研究会/ワークショップ/セミナー〇第52回VMA研究会
テーマ：アクセシビリティに関する最新動向
開催日:2024年2月28日
会場:専修大学 神田キャンパス＋オンライン
講演件数:11件
共催：第18回VHIS研究会と共催
担当:深見、平山
5) 学会記事なし
4 デジタルミュージアム・人文学（DMH）研究会
1) 代表
委員長 平山亮 副委員長 大野邦夫・横山恵理 幹事 鈴木卓治
2) Webhttps://www.iieej.org/dmh/
3) 大会
205

〇年次大会DMH企画セッション
テーマ：博物館と人文学のデジタルトランスフォーメーション
開催日：2023年8月28日～30日
会場：富山県民会館
講演件数：4件（招待1＋一般公募）
担当：平山4) 研究会/ワークショップ/セミナー〇第6回DMH研究会
テーマ:デジタル人文学と新技術
開催日:2024年1月19日
会場:国立歴史民俗博物館＋オンライン
講演件数:7件
担当:大野、鈴木〇第7回DMH研究会
テーマ:デジタルコンテンツ作成と展示技術
開催日:2024年3月1日
会場:奈良女子大学＋オンライン
講演件数:6件
担当:平山、横山
5) 学会記事
予定なし
5 静止画符号化標準化(SIC)研究会
1) 代表
委員長 小野文孝
2) Webなし3) 大会〇年次大会SIC企画セッション
テーマ：画像符号化と標準化 －AIとの関わり－
開催日：2023年8月28日～30日
会場：富山県民会館
講演件数：4件（招待1＋依頼3）
担当：小野4) 研究会/ワークショップ/セミナー
なし
5) 学会記事なし
6 安全な暮らしのための情報技術(SSC)研究会★ 数年にわたり活動実績がなく、2023年度に研究会を終了した。
7 視覚・聴覚支援システム（VHIS）究会
1) 代表
委員長 平山亮、 幹事 深見拓史
2) Webhttps://www.iieej.org/vhis/
3) 大会
206

なし
4) 研究会/ワークショップ/セミナー〇第18回VHIS研究会
テーマ: アクセシビリティに関する最新動向
開催日:2024年2月28日
会場:専修大学 神田キャンパス＋オンライン
講演件数:11件
共催：第52回VMA研究会と共催
担当:深見、平山
5) 学会記事なし
6）その他
人文科学とコンピュータシンポジウム（じんもんこん2023）を後援
8 スマートディスプレイ(SDP)研究会
1) 代表
委員長 松本充司
2) Webなし
3) 大会
なし
4) 研究会/ワークショップ/セミナー
なし
5) 学会記事なし
6)特記事項★ 数年にわたり独自の活動実績がないため、本分野の活動を他の研究会に含めることも含め存続について検討中。
9 建築と画像電子の共通領域(AIM)研究会
1) 代表
委員長 長尾嘉満2) Webなし3) 大会〇年次大会DRC/AIM企画セッション
テーマ：ドローン空撮映像の社会応用とその技術
開催日：2023年8月28日～30日
会場：富山県民会館
講演：3件（一般公募）
共催：DRC研究会共催
担当：長谷川4) 研究会/ワークショップ/セミナー
なし
5) 学会記事なし
6)特記事項★近年、ドローン（DRC）研究会との共催でのみ活動しており、研究会の今後の方向性
207について、建築学会との調整を含め、検討中。
10 ドローン(DRC)研究会
1) 代表
委員長 長谷川克也
2) Webなし3) 大会〇年次大会DRC/AIM企画セッション
テーマ：ドローン空撮映像の社会応用とその技術
開催日：2023年8月28日～30日
会場：富山県民会館
講演：3件（一般公募）
共催：AIM研究会共催
担当：長谷川4) 研究会/ワークショップ/セミナー
なし
5) 学会記事なし

208６．表彰関係■ フェロー称号：
金田 北洋

文書・記録画像の解析・処理における工学的研究活動及び学会活動への貢献

外村 佳伸

インタラクティブ・メディアに関する先駆的研究活動及び学会活動への貢献■ アレキサンダー・ベイン賞:
松木 眞

画像記録技術の開発，そのファクシミリ応用標準化並びにテストチャート事業への貢献■画像電子技術賞：
・「波長依存PSFメタレンズを用いた圧縮スペクトルイメージング」
曽我部 陽光、白川 稜、松本 鮎美、宮田 将司、小林 史英
日本電信電話株式会社 コンピュータ＆データサイエンス研究所■第21回論文賞：
最優秀論文賞 2件
・物理的複製困難な印刷コードを⽤いた⾼速真贋判定システムの産業応⽤ (52-1)
菅井和明，金田北洋，岩村惠市
・Mixed Reality 環境によるスポーツ連続写真の等⾝⼤可視化の検討とその評価 (51-1)
武藤駿嗣，井尻 敬

優秀論文賞 3件
・Robust Plane Detection in Terrestrial Laser Scanning Point Clouds Using Efficient Multiscale
Sliding Voxels and Median Plane Weighted PCA (E-10-1)
Sandoval Galvez Jaime Alberto，Uenishi Kazuma，Iwakiri Munetoshi ，Tanaka Kiyoshi
・ディップフラワーの制作初⼼者に向けたデザイン⽀援システム及び制作⽀援⼿法の提案 (52-2)
中島萌子，五十嵐悠紀
・CG における⾼粘性流体中の気泡表現 (51-1)
内川 亮介，石塚 裕己，池田 聖，大城 理■西田賞：1件
鈴木 龍（筑波大学）
受賞対象論文：鈴木 龍、藤澤 誠、三河正彦：並列計算に適したメッシュレス破壊シミュレーション手法
画像電子学会誌 第52 巻 第4 号 (2023 年10 月)■ 研究奨励賞：【S1-4】 PSPNetを用いた蜂巣の有蓋蜂児領域計測に関する一検討〇杉森 寛樹, 長谷川 まどか（宇都宮大学）【PO1-6】車の流れに着目した遮蔽に頑健な交通量計測〇目黒 圭峻, コウ ゼイリン, 山本 洋太, 谷口 行信（東京理科大学）■優秀研究賞【G1-4】光線方向場をワンショットで色相写像するイメージング技術－新しい顕微鏡光学系の構造提案－〇大野 博司, 小原 豪（東芝）
209

■研究会若手奨励賞
第305回研究会 in 東京
・「差分画像と領域拡張法を併用した人物検出による通過人数計測手法」〇天羽未来・張 英夏・向井信彦（東京都市大）・田中保三（瀧口製作所）
第307回研究会 in 石川・「深層学習を用いた白内障手術における瞳孔トラッキングの検討」〇山田隼大・田中清（信州大学）・田中芳樹（中京眼科）・横山翔（中京病院）・常磐聖司・市川一夫（中京眼科）
・「利用者視聴行動に基づいた映像視聴モデルの一検討」〇山根翔太・児玉明（広島大学）

210

2023年度 画像電子学会 退任役員
役 職
会

氏

名

所

属 先

長

小林 直樹

埼玉医科大学

副会長

高村 誠之

法政大学

副会長

内田 理 (編集委員長兼務)

東海大学

編集理事

池田 充郎

四国大学

編集理事

井尻 敬

芝浦工業大学

編集理事

吉川 浩

日本大学

企画理事

高田 英明 （企画委員長）

長崎大学

企画理事

謝 浩然

北陸先端科学技術大学院大学

財務理事

中村 幸博

大阪国際工科専門職大

財務理事

田中 清

大妻女子大学

総務理事

志水 信哉

NTT 人間情報研究所
デジタルツインコンピューティング研究プロジェクト

総務理事

山内 俊明

神奈川工科大学

技術専門理事丸山 充

神奈川工科大学

211

2024年度 画像電子学会 留任役員
岩崎

慶

埼玉大学

山本

奏

NTT 研究所

副会長

編集理事

小池 崇文

法政大学

馬場 雅志

広島市立大学佐野 睦夫

大阪工業大学窪田 陽一

株式会社リコー イノベーション本部
ICT 基盤技術研究センター イメージアナリシス研究室

菅野勝KDDI 総合研究所

渡部智樹

神奈川工科大学

西村 広光

神奈川工科大学

久保 尋之

千葉大学大学院

茂木 龍太

東海大学

北原 正樹

NTT コンピュータ＆データサイエンス研究所

杉田 純一

東京医療保健大学

濱田 雅樹

三菱電機株式会社

甲斐 隆浩

Plus Project

横山 恵理

大阪工業大学

深見 拓史（有）インターメディアジャパン

金盛 恵子

東芝テック(株)ワークプレイス・ソリューション事業本部

企画理事

財務理事

総務理事

技術専門理事

情報技術総合研究所

地方理事

監事

212

【第2号議案】
2024年度 画像電子学会 新任役員
役 職
会 長

副会長

編集理事

企画理事

財務理事

氏

所

属 先

高村 誠之

法政大学

佐藤 周平

法政大学

内田 理
(編集委員長兼務)

東海大学

新田 高庸

会津大学

向井 智彦

東京都立大学

石川 雅浩

近畿大学

石榑 康雄
（企画委員長）公立はこだて未来大学

福里 司

早稲田大学

中村 幸博

大阪国際工科専門職大学

阿倍 博信

東京電機大学

志水 信哉

NTT 人間情報研究所
デジタルツインコンピューティング研究プロジェクト

鈴木 浩

神奈川工科大学

丸山 充

神奈川工科大学

総務理事

技術専門理事名213

2024年度 画像電子学会 全役員
役 職
会 長

副会長

氏 名
高村 誠之

法政大学

岩崎 慶

埼玉大学

山本 奏

NTT 研究所

佐藤 周平

法政大学

内田 理

編集理事

財務理事

総務理事

技術専門理事

地方理事

監事(編集委員長兼務)

法政大学 情報科学部

新田 高庸

会津大学

向井 智彦

東京都立大学石川 雅浩

近畿大学（企画委員長）

属 先

東海大学

小池 崇文

石榑 康雄
馬場 雅志
企画理事

所

公立はこだて未来大学
広島市立大学佐野 睦夫

大阪工業大学窪田 陽一

株式会社リコー イノベーション本部
ICT 基盤技術研究センター イメージアナリシス研究室

菅野勝KDDI 総合研究所

福里

司

早稲田大学

渡部 智樹
西村 広光
中村 幸博
阿倍 博信
久保 尋之
茂木 龍太

鈴木 浩
北原 正樹
杉田 純一
濱田 雅樹
丸山 充
甲斐 隆浩

神奈川工科大学
神奈川工科大学
大阪国際工科専門職大学
東京電機大学
千葉大学大学院
東海大学
NTT 人間情報研究所
デジタルツインコンピューティング研究プロジェクト
神奈川工科大学
NTT コンピュータ＆データサイエンス研究所
東京医療保健大学
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
神奈川工科大学
Plus Project

横山 恵理

大阪工業大学

深見 拓史（有）インターメディアジャパン

金盛 恵子

東芝テック(株)ワークプレイス・ソリューション事業本部

志水 信哉＊太字が新任の役員

214［第3号議案」
貸借対照表2024 年 3 月 31 日現在
一般社団法人 画像電子学会
（単位：
円）

一般会計
科
Ⅰ

目

当年度

前年度

増

減

資産の部

１．流動資産現金預金

41,838,817 39,512,353

2,326,464

未収金

463,8440463,844

仮払金

070,000△ 70,000

42,302,661 39,582,353

2,720,308

流動資産合計
２．固定資産(1) 基本財産
投資有価証券111,370

87,63423,736111,370

87,63423,736

100,000

100,0000

その他固定資産合計

100,000

100,0000

固定資産合計211,370

187,634

23,73642,514,031 39,769,987

2,744,044

基本財産合計(3) その他固定資産
敷金

資産合計
Ⅱ

負債の部

１．流動負債Ⅲ

預り金26,23048,395△ 22,165

流動負債合計26,23048,395△ 22,165

負債合計

26,23048,395△ 22,165000(2) その他一般正味財産

42,487,801 39,721,592

2,766,209

一般正味財産合計

42,487,801 39,721,592

2,766,209

正味財産合計42,487,801 39,721,592

2,766,209

負債及び正味財産合計

42,514,031 39,769,987

2,744,044

正味財産の部
３．一般正味財産(1) 代替基金

215

正味財産増減計算書
2023 年 4 月 1 日から 2024 年 3 月 31 日まで
一般社団法人 画像電子学会
（単位：
円）

一般会計
科
Ⅰ

目

当年度

前年度

増

減

6,114,000

6,728,500△ 614,500

賛助会員費

1,400,000

1,450,000△ 50,000

特殊会員費

485,000

562,500△ 77,500

正会員会費

4,033,000

4,491,500△ 458,500

学生会員会費65,00069,000△ 4,000

入会金

11,00015,500△ 4,500

アカデミックプレミアム

120,000

140,000△ 20,000

企画・収入

11,010,092

5,154,900

5,855,192

大会

3,840,249

4,601,900△ 761,651

1,248,249

1,197,000

01,201,000△ 10,000

252,000

51,249△1,201,000△ 262,000

その他

086,900△ 86,900

協賛金

82,000100,000△ 18,000

助成金

150,0000

150,000

VC 参加費2,370,000

1,765,000

605,000

第 1 種研究会

172,250

195,000△ 22,750

その他△ 12,000

11,500△ 23,500

研究会参加費・予稿代

160,250

150,500

9,750

年間予稿予約代

24,00033,000△ 9,000

AdvancedImageSeminar

279,000

114,000

165,000

第 2 種研究会

79,00062,00017,000

VMA 研究会

26,00021,0005,000

VC 研究会20,0000

20,000DMH 研究会

33,00041,000△ 8,000

180,000

122,000

58,000060,000△ 60,000

IEVC

6,459,593

0

編集・収入

2,734,421

4,748,310

掲載料

2,465,000

3,985,700

082,7006,459,593△
2,013,889△
1,520,700△ 82,700

一般正味財産増減の部
１．経常増減の部(1) 経常収益
受取入会金

大会参加費会員
大会参加費非会員
懇親会費

秋季大会
ドローンセミナー

１月号以前(前年度)
216

4 月号

975,000

180,000

6 月号(英文誌)

125,000

1,555,000

7 月号

205,000

0

795,000△
1,430,000
205,000

10 月号

640,000

385,000

255,000

12 月号(英文誌)

160,000

500,000△ 340,000

1 月号以降360,000

1,283,000△ 923,000

65,900185,900△ 120,000

19,600019,6000116,600△ 116,600

10 月号

29,50031,500△ 2,000

1 月号以降16,80037,800△ 21,000

著作権使用料

137,521

129,526

7,995

その他

66,000447,184△ 381,184

庶務・収入

28,79888,256△ 59,458

雑収入

28,79888,256△ 59,458

24,74060,000△ 35,260014,750△ 14,750

郵送・手数料 BN

740

1,850

△ 1,110

JST 等コピー代

440

3,520

△ 3,080

2,872

556

2,316

6

7,580

△ 7,574

19,887,311 16,719,966

3,167,345

企画・支出

5,983,188

2,538,988

3,444,200

大会

2,848,858

2,265,417

583,441

会場費

279,495

269,685

9,810

講演謝礼

33,411

33,4110

予稿印刷・メディア作成費

13,370

8,180

5,190

プログラム印刷費

3,500

0

3,500

0

1,551

△ 1,551

懇親会費

303,120

228,000

75,120

事務経費

026,400△ 26,400実行委員会会議

041,930△ 41,930

その他

205,076

242,799△ 37,723

ＶＣ支出

2,010,886

1,413,461

597,425

22,50043,000△ 20,500

会場費

0

14,000△ 14,000

その他

22,50029,000△ 6,500

82,42442,27440,15082,42442,27440,150039,050△ 39,050

別刷代
4 月号
6 月号(英文誌)

学会誌・予稿 BN 代
コピー代

預金利子
その他
経常収益計
(2) 経常費用

胸さしカード

第 1 種研究会

AdvancedImageSeminar
講演謝礼
第 2 種研究会
217

VC 研究会

039,050△ 39,050

2,999,406

119,247

2,880,159

30,00030,0000576,263

1,256,907△ 680,644

241,332

943,001△ 701,669

１月号以前(前年度)

40,271

414,856△ 374,585

4 月号

67,092

102,592△ 35,500

6 月号(英文誌)

9,572

122,733△ 113,161

7 月号

64,39253,932

10,460

10 月号

45,21088,086△ 42,876

12 月号(英文誌)

3,465

52,558△ 49,093

1 月号以降11,330108,244△ 96,914

学会誌(CD-ROM)発送費

97,21073,80023,410

学会誌別刷印刷代

52,536

68,706△ 16,170

05,060△ 5,060

15,972

0

15,972030,316△ 30,316

10 月号

19,888

8,558

11,330

1 月号以降16,676

24,772△ 8,096

編集委員会

50,085

18,40031,685

その他

135,100

153,000△ 17,900

10,584,992 11,105,130△ 520,138

6,689,657

7,393,950△ 704,293

事務員給与

4,157,002

4,847,693△ 690,691

事務局長業務委託費

1,800,000

1,800,000

0

交通費

232,626

225,346

7,280

厚生費

10,399113,448△ 103,049

アルバイト代489,630

407,463

82,167

169,603

65,666

103,937

理事会

169,603

64,236105,367

その他

0

1,430

△ 1,430

643,383

672,205△ 28,822

郵便・宅配便

149,182

168,997△ 19,815

電話料

56,81470,947△ 14,133

インターネット利用料

303,486

321,452△ 17,966

手数料133,901

110,809

23,092

事務庶務雑費1,932,311

1,885,913

46,398

事務経費

1,716

△ 7,389

9,105

資料等印刷費11,825

48,125△ 36,300

出張費

96,360096,360

事務用品費

150,984

134,673

16,311IEVC
画像関連連合会
編集・支出
学会誌作成費(CD-ROM、オンデマンド)

１月号以前(前年度)
4 月号
6 月号(英文誌)

庶務・支出
事務人件費

会議費

発送通信費

218

雑費(修理含む)

51,58544,267

7,318

コピー機リース

411,840

426,140△ 14,300

家賃1,020,000

1,020,000

0

光熱費

157,511

180,419△ 22,908

日本工学会会費

18,00018,000

0

550

0

550

11,94021,678△ 9,738

税務処理委託費550,000

605,000△ 55,000

表彰費

133,840

154,240△ 20,400

画像電子技術賞

041,230△ 41,230

論文賞・西田賞

091,520△ 91,520

研究賞奨励賞・VC・シニア

68,000068,000その他

16,30012,650

3,650

ベイン賞

49,5408,840

40,700電子化関連費322,696

199,694

123,002

OA 機器購入費

57,800100,430△ 42,630

ソフトウェア購入費

264,896

99,264

165,632

租税公課

10,812

11,862△ 1,050

法人登記諸費用

56,21054,560

1,650

警備費等

62,04062,0400

その他

14,440014,4400403,900△ 403,900

0403,900△ 403,900

法人税等

395

476

△ 81

国税

395

476

△ 81

17,144,838 15,305,401

1,839,437

2,742,473

1,414,565

1,327,908

23,736△ 19,780

43,51623,736△ 19,780

43,51623,736△ 19,780

43,516

当期経常増減額

2,766,209

1,394,785

1,371,424

当期一般正味財産増減額

2,766,209

1,394,785

1,371,424

一般正味財産期首残高

39,721,592 38,326,807

1,394,785

一般正味財産期末残高

42,487,801 39,721,592

2,766,209

42,487,801 39,721,592

2,766,209

残高証明書発行手数料
その他

管理費
租税公課

経常費用計
評価損益等調整前当期経常増減額
投資有価証券評価損益等
投資有価証券評価損益等
評価損益等計Ⅳ

正味財産期末残高219

一般会計 財産目録
（2024 年 3 月 31 日）
科

目

摘

要

金

額

資産の部
一般会計
現金

手許有高

30,144

普通預金

普通預金 三菱東京 UFJ 銀行 田町支店(1473555)〃〃 セミナー口 田町支店(1473568)〃
みずほ銀行 浜松町支店(1961408)〃
みずほ銀行 浜松町支店(記念) (2139876)〃
楽天銀行 第四営業支店 （7221203)

135,339469
3,571,375
44,633740,379

郵便局振替口座(00180-3-166232)
郵便局総合口座(10070-65457471)

3,318,433
89,286
7,930,058
322,800
141,0440（小計）
IT 導入支援事業費補助金
IEVC2024 補助金

322,800
141,044

有価証券

エヌエフ回路設計ブロック

111,370

敷金

ライオンズマンション三河島第二

未収金
仮受金

111,370
100,000（一般会計合計）

8,605,272

組織強化積立金
普通預金

普通預金 三井住友銀行 浜松町支店（7006888）〃
三菱東京 UFJ 銀行 浜松町支店（3965171）〃
りそな銀行 芝支店(1443346)

14,164
495,562
2,743

定期預金

定期預金 みずほ銀行 浜松町支店(1384899)〃
三菱東京 UFJ 銀行浜松町支店(3965171)〃
三井住友銀行 浜松町支店(25)7,334,239
10,011,460
10,136,481

定額貯金

郵便局定額貯金(10070-65457471)

5,912,000（組織強化積立金合計）

普通預金

ホームページリニューアル（旧 VMF）準備金
普通預金 三菱東京 UFJ 銀行浜松町支店(1153192)（ホームページリニューアル（旧 VMF）準備金）
資産の部合計33,906,649

2,110
2,110
42,514,031

220

科

目

摘

要

金

額

負債の部
未払金

預り金（給与の源泉税等）

26,230

負債の部合計差引正味財産26,23042,487,801

221

貸借対照表2024 年 3 月 31 日現在
一般社団法人

画像電子学会

特別会計（単位：円）
科

Ⅰ

目

当年度

前年度

増

減

現金預金

4,846,370

4,997,050△ 150,680

棚卸資産

0144,100△ 144,100

流動資産合計4,846,370

5,141,150△ 294,780

資産合計

4,846,370

5,141,150△ 294,780

070,000△ 70,000

70,00070,0000

流動負債合計70,000140,000△ 70,000

負債合計

70,000140,000△ 70,000000(2) その他一般正味財産

4,776,370

5,001,150△ 224,780

一般正味財産合計

4,776,370

5,001,150△ 224,780

正味財産合計4,776,370

5,001,150△ 224,780

負債及び正味財産合計

4,846,370

5,141,150△ 294,780

資産の部
１．流動資産Ⅱ

負債の部
１．流動負債
仮受金
未払法人税等

Ⅲ

正味財産の部
３．一般正味財産(1) 代替基金

222

正味財産増減計算書
2023 年 4 月 1 日から 2024 年 3 月 31 日まで
一般社団法人

画像電子学会
（単位：
円）

特別会計
科
Ⅰ

目

当年度

前年度

増

減

一般正味財産増減の部
１．経常増減の部(1) 経常収益特別会計・収入46

46,026△ 45,980

発送手数料

0

3,080

△ 3,080

SCID(CD-ROM)

042,900△ 42,900

CMYK

010,340△ 10,340

XYZ

032,560△ 32,560

受取利息

46

46

0

経常収益計

46

46,026△ 45,980

154,820

34,745120,075

発送手数料

0

1,018

△ 1,018

振込手数料

820

660

160

0

32,517△ 32,517

CMYK

016,004△ 16,004

XYZ

016,513△ 16,513

その他

154,000550

153,450

法人税等

70,00670,0060

国税

70,00670,0060

経常費用計

224,826

104,751

120,075△△ 58,725
224,780△ 166,055(2) 経常費用
特別会計・支出SCID(CD-ROM)仕入

評価損益等調整前当期経常増減額
評価損益等計0△△ 58,725
224,780△△ 58,725
224,780

当期経常増減額
当期一般正味財産増減額

Ⅳ00△ 166,055△ 166,055

一般正味財産期首残高

5,001,150 5,059,875△ 58,725

一般正味財産期末残高

4,776,370 5,001,150△ 224,780

4,776,370 5,001,150△ 224,780

正味財産期末残高223

特別会計 財産目録
（2024 年 3 月 31 日）
科

目

摘

要

数量

金

額

資産の部
現金
普通預金
(小計）
売掛金

在庫

手許有高
普通預金 みずほ銀行 浜松町支店(3292479)

ﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.1
ﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.2
ﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.3
ﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.4
ｶﾗｰﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.11Rev.
ｶﾗｰﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.21Rev.
ｶﾗｰﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.22Rev.
SHIPP
ＤＳＣ
SCID(XYZ)SCID(CMYK)
計 （送料＋税込価格で計上）

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

ﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.1
ﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.2
ﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.3
ﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.4
ｶﾗｰﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.11
ｶﾗｰﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.21Rev.
ｶﾗｰﾃｽﾄﾁｬｰﾄ No.22Rev.
DSC A4DSC A6
SCID(XYZ)SCID(CMYK)
計 （仕入価格で計上）

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

0

0

4,846,370

4,846,370
4,846,370

枚
枚
枚
枚
枚
枚
枚
枚
枚
本
本

0

枚
枚
枚
枚
枚
枚
枚
枚
枚
本
本

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

4,846,370
負債の部
仮受金
未払法人
税

法人都民税均等割

70,000

負債の部合計差引正味財産70,0004,776,370
224

会計監査報告225

【第４号議案】

２０２４年度事業計画

１． 計画⽅針
2024年度の学会活動は、ボランティアファーストという方針とする。学会の運営は多くのボランティアからの自由意思に基づいた貴重な稼働があってこそ成立しうるもので、学会維持等の御旗の下ボランティアにいたずらに稼働を強いるべきものではな
く、またボランティア自身も適正量以上の稼働提供を容認すべきではない。本学会が2020 年 度 以 来 掲 げ て き た 三 本 の 柱 、 （ １ ） 学 会 全 体 の 管 理 運 営 体 制 の 強 化（Enhancement）、（２）学会活動の透明性促進（Transparency）、（３）新たな活動方法の模索と次世代への挑戦（Challenges）を尊重しつつ、過去試みた施策の効果を是々非々で評価し、ボランティアファーストの立場から真に必要な施策を実施し、健全な学会運営と適切な会員サービスの提供を目指す。
年次大会は、8月26日(月)～28日(水)に長崎大学・文教キャンパスにおいてハイブ
リッド開催する。Visual Computing (VC)2024は、9月10日(火)～9月12日(木)に東洋大学・赤羽台キャンパスにおいて開催する。定例研究会、セミナーも引き続き開催する。
（１） 学会全体の管理運営体制の強化（Enhancement）A) ボランティアファーストの立場から学会の体制と運営に関する見直しと改善を進める。例えば理事会の開催回数の削減やフルオンライン化、理事数の見直しなど。
B) 諸課題解決に向け組織されたワーキンググループ（WG）の活動結果を総括し、得られた知見を今後の学会運営に反映する。
• 学会運営・財務適正化WG（管理運営力強化、透明会計、業務効率化等）• 学会活動強化WG（会員開拓、学会魅力度・求心力向上施策、他学会等との連携）C) 年度内の事務局長のスムーズな交代をサポートし、引き続き事務局業務の効率化を検討する。
（２）学会活動の透明性促進（Transparency）A) 様々な学会活動内容の見える化を促進し、会員に対する透明性を高める。
• 理事会、各種委員会の企画・審議・決定内容• 年次大会、研究会、第二種研究会、シンポジウム、セミナー、フォーラムなどの各種イベント報告• 大会、研究会、国際会議、各種イベントにおける講演・発表情報• 学会誌・論文誌の編集活動
B) 年間活動報告（年報特集）への反省点の記載
C) イベントごと予算管理および収支決算の見える化
D) 学会HP、SNSを用いたタイムリーな情報発信（イベントの参加募集や、学会
誌・論文誌掲載論文など）（３） 新たな活動方法の模索と次世代への挑戦（Challenges）A) ネットワーク社会に対応した活動方法の模索・改善• 会議や講演の開催形態(オンサイト/オンライン/ハイブリッド)の見直し• イベント集客方法の工夫と効率化
226B) 新サービス・研究領域の企画・推進• 編集関係

2021年度に新設された「実践論文」の投稿促進
J-Stageとの連携を通し、英文論文誌のサイテーションインデックスリ
スト入りによるインパクトファクタ取得
 論文特集号や学会誌記事の企画• 企画関係C)

定期研究会については、オンラインでの参加も考慮しつつ原則的に現地開催とする。



高大接続セッションを2024年度年次大会でも継続開催する。



第2種研究会で取組んでいる新領域の研究（ドローン等）を中心に、フィールド型の研究を促進する。

 大会・セミナー等の企画ではスポンサーや外部資金の獲得を目指す。
学会外との交流
画像関連学会連合会との連携を継続し、先端画像電子技術のニーズが高い分
野のウォッチを行う。

２．学会誌発⾏計画
画像電⼦学会誌 年 4 回発⾏特集予定
・ビジュアルコンピューティング論⽂特集
2024 年 10 ⽉号予定・特集 画像電⼦年報・年次⼤会ジャーナルトラック論⽂特集 2025 年 1 ⽉号
英⽂誌（IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing）
年 2 回発⾏予定

３．⼤会・研究会・セミナー等開催計画
３−１ 第 52回年次⼤会
セッション：Conference Track と Journal Track の⼆形態（⼀般／学⽣／企画セッション），特別講演
開催⽇：2024年8⽉26⽇（⽉）〜8⽉28⽇（⽔）
会 場：⻑崎⼤学⽂教キャンパス（ハイブリッド環境を準備）

３−２ Visual Computing 2024
通常論⽂発表/ポスター発表/トップランク国際会議・論⽂誌⽂発表済み
研究発表
開催⽇：2024年9⽉10⽇（⽕）〜12⽇（⽊）
会

場： 東洋⼤学⾚⽻台キャンパス 情報連携学部 INIAD HUB-1

227

３−３ 定例研究会
第 309 回研究会

2024年 6 ⽉ 5 ⽇（⽔）
会場：東京情報デザイン専⾨職⼤学（ハイブリッド開催）テーマ：画像⼀般

第 310 回研究会（⾼臨場感ディスプレイフォーラム 2024）

第 311 回研究会

2024 年 11 ⽉予定

会場：未定

2025 年 2 ⽉予定

会場：未定

テーマ：画像⼀般

第 312 回研究会（映像表現・芸術科学フォーラム 2025）
2025 年 3 ⽉予定

会場：未定

３−４ セミナー／⼤会・Advanced Image Seminar 2024
開催⽇：2024 年 6 ⽉ 7 ⽇（⾦） 会場：オンライン開催
テーマ：⽣成ＡＩを⽤いたメディア制作、最新技術や活⽤事例・将来展望を解説
・2024 年画像関連学会連合会 ―第 10 回秋季⼤会
開催⽇：未定場 所：未定３−５ その他
上記以外の研究会開催計画は各委員会活動計画を参照

228

４．委員会活動計画

編集委員会（委員長：内田理、 副委員長：竹島由里子、石川雅浩）
１）昨年度に引き続き、学会のアクティビティを示す学会誌（和文）および英文論文誌の充実、特に質の高い掲載論文の増加を図るために、時流にマッチした特集号の企画や招待
論文の掲載を進めるとともに、企画委員会やセミナー委員会の活動と連携した記事の企画を進める。本年度も、年次大会の講演募集形態にジャーナルトラックを設け、学会誌への掲載論文数の増加を目指す。
２）英文論文誌の充実により学会のグローバル化と知名度向上を図るため、サイテーション
インデックスリスト入りによるインパクトファクタ取得を目指す取組みを強化するとともに、海外からの投稿誘導による掲載論文数増加に努め、延いては海外の会員増加を目指す。英文論文誌には、通常の投稿論文だけでなく、サーベイ論文の掲載も積極的に進めたい。
３）2024年度以降の論文特集号として、「Special Issue on Journal Track Papers in
IEVC2024」（英文：2024年6月発行）「ビジュアルコンピューティング論文特集号」（和文：2024年10月発行予定）、「年次大会 2024 Journal Track論文特集」（和文：
2025年1月発行予定、英文：2024年12月発行予定）、「画像電子年報特集」（和文：
2025年1月発行予定）、「VR／ARにおける画像電子技術特集」（和文： 2025年4月発行
予定、英文：2025年6月発行予定）を予定している。
４）他学会との差別化の一環として、「短期特別査読制度」を積極的にアナウンスする。
５）編集委員および事務局の負担を軽減するため、作業プロセスの効率化を図るとともに、編集・査読・校正業務に携わる協力・支援メンバーの増員を進める。また、外部業者への委託の可能性について、本格的な議論を進める。

企画委員会（新委員長：石榑 康雄

副委員長 駒形英樹）

１）定例研究会（第１種研究会）
定例研究会は、2023年度と同じく4回の開催を予定している。場所に依らず参加できるオンラ イ
ンのメリットを活かし、現地会場とオンライン会場を組み合わせたハイブリッド開催を検討する。
2022年度まで夏の研究会と称して開催してきた10月の研究会は、2022年度からの年次大会の夏開催への移行に伴い、2023年度より年次大会がこれまで行われていた6月に変更して開催しており、2024年度も継続して6月開催にて東京近郊にて実施する。6月研究会（6月初旬）から年次大会（6月中旬申込）への連続性のある投稿を狙うことができ、年次大会（8月頃）、VC（9月頃）、画像関連学会連合会合同秋季大会（11月頃）、2月研究会（2月頃）、IEVC（2月頃）と、画像電子学会関連の発表・聴講機会を分散することにも貢献する。これまで冬の研究会と称して開催してきた2月研究会は、2023年度と同様に2024年度も地方開催を計画している。
例年に従い、11月に高臨場感ディスプレイフォーラム、3月に映像表現・芸術科学フォーラムの229

開催を予定している。
２）年次大会 企画セッション
学会活性化を狙い、企画セッション「生成AIを活用した画像生成・処理・表示技術（一般公募）」を企画・運営する。
３）学会活性化に向けて
2018年 3月の第 285回研究会から始めたコメントサービスは、継続して発表件数の半数程度の要望があることから、発表者にとってもメリットが大きいと感じてもらえ、学会の活性化にも貢献していると考える。ただ、コメント提供者及び事務局の負担が大きいのも事実であり、また、実際に学会
誌論文の増加につながっているかの効果検証も必要であると考える。
2021年度に新設した研究会若手奨励賞の選定については、ある程度手順も定型化し効率化が進んできていることから、これまでどおりの実施で問題ないと考える。
４）組織再編について
企画委員会とセミナー委員会の統合、および実態に合わせた階層構造の見直し、第２種研究会を統括する理事を明示的に配置することにより、新しい体制として効率的な運営を推進する。
具体的には、以下のような組織構成とする。

2023年度

組織変更（2024年度）
企画委員会

企画委員⻑

第１種研究会

企画理事

定例２⽉研究会

企画理事

定例６⽉研究会

企画理事

第２種研究会

企画理事

VC研究会

委員⻑

VMA研究会

委員⻑

VHIS研究会委員⻑

DMH研究会委員⻑

SIC研究会委員⻑

DRC研究会委員⻑

SDP研究会委員⻑

AIM研究会委員⻑

⾼臨場感ディスプレイフォーラム幹事

映像表現／芸術科学フォーラム

幹事

AISセミナー

技術専⾨理事230

技術専門委員会（委員：北原 正樹，杉田 純一，濱田 雅樹，丸山 充）

2024年 6月 7日（金）には「生成ＡＩを用いたメディア制作、最新技術や活用事例・将来展望を解説」と題し，6 名の専門家を講師としてお招きして AIS (Advanced Image Seminar) 2024 を実施した．各講演では 画像生成ＡＩに関するチュートリアル，最新ツール紹介，ビジネス分野での利用事例，
アート制作への応用，最新研究動向の体系的なサーベイなどを紹介頂き， 参加者33名に興味深く聴講頂いた．また，次年度に向けて，AIS2025及び 2024年度画像電子技術賞選定の準備を進めていく．
年次大会実行委員会（実行委員長 佐野睦夫 実行副委員長

高田英明，堤公孝，高村誠之，渡部智樹）

2024年8月26日（月）～8月28日（水）に，2024年度第52回年次大会（Media Computing Conference 2024）を
長崎大学文教キャンパス（長崎県長崎市）で開催する．活発な議論を促すため，現地での発表を基本とし，現地参加できない方がオンライン参加できるようにハイブリッド環境を準備する．今年度は，大会テーマ「生成AIがもたらす未来と画像電子技術」を掲げ，これまでの年次大会同様，最新の画像電子関連技術の研究成果について，一般及び学生セッションの発表を募集する．特に，最近急速な進歩を続ける画像生成
AIを含む企画セッション，AIによる社会実装やSDGｓに取り組む高校生アイデアコンテストなどの特別企
画セッション，企業セッション，特別講演を実施予定である．ぜひ多くの会員の参加を期待したい．

231

学生会

（幹事：田代裕子）

数年の活動休止により，幹事一人の力では運営委員などの人員確保が非常に厳しい状況が続いている．現時点では，2024年度の活動も未定である．

国際カンファレンス（主担当：未定））

The 9th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2025)に向け体制を整え開催企画策定を推進する。

第2種研究会2024 年度活動計画(協賛については省略)
1 ビジュアルコンピューティング（VC）研究会
1) 代表
委員長 金井崇 副委員長 向井智彦
2) Webhttps://www.iieej.org/sigvc/
3) 大会〇Visual Computing 2024
テーマ:VC 全般
開催日:2024年9月10日～12日
会場:東洋大学 赤羽台キャンパス 情報連携学部
講演件数:未定
担当:VC担当
4) 研究会/ワークショップ/セミナー〇Visual Computing 2023
テーマ:VC 全般
開催日:2024年11月
会場:
講演件数:未定
担当:VC担当
5) 学会記事
予定なし

2 Versatile Media Appliance（VMA）研究会
1) 代表
委員長 植村八潮2) Webhttps://www.iieej.org/vma/
3) 大会〇年次大会VHIS/VMA企画セッション232テーマ：障がい者を支援する技術
開催日：2024年8月26日～28日
会場：長崎大学
講演件数：4件（予定）一般公募
共催：VHIS研究会と共催
担当：平山、植村
4) 研究会/ワークショップ/セミナー〇第53回VMA研究会
テーマ:未定開催日:2025年2～3月
会場:未定
講演件数:未定
担当:植村、平山、深見
5) 学会記事予定なし

3 デジタルミュージアム・人文学（DMH）研究会
1) 代表
委員長 平山亮 副委員長 大野邦夫・横山恵理 幹事 鈴木卓治
2) Webhttps://www.iieej.org/dmh/
3) 大会〇年次大会DMH企画セッション
テーマ：デジタルミュージアム・人文学を推進する技術
開催日：2024年8月26日～28日
会場：長崎大学
講演件数：4件（予定）一般公募
担当：横山
4) 研究会/ワークショップ/セミナー〇第8回DMH研究会
テーマ:未定開催日:2024年秋頃
会場:未定＋オンライン
講演件数:未定
担当:平山〇第9回DMH研究会
テーマ:未定開催日:2025年3月
会場:未定＋オンライン
講演件数:未定
担当:大野、鈴木、横山、平山233

5) 学会記事
予定なし

4 静止画符号化標準化(SIC)研究会
1) 代表
委員長 小野文孝
2) Webなし3) 大会〇年次大会SIC企画セッション
テーマ：画像符号化の標準化最新動向（仮）開催日：2024年8月26日～28日
会場：長崎大学
講演件数：3件（予定）一般公募なし
担当：小野4) 研究会/ワークショップ/セミナー
予定なし
5) 学会記事
学会誌4月号スキャニング欄に関係記事を掲載予定。その後も適宜掲載企画中。

5 視覚・聴覚支援システム（VHIS）研究会
1) 代表
委員長 平山亮 幹事 深見拓史
2) Webhttps://www.iieej.org/vhis/
3) 大会〇年次大会VHIS/VMA企画セッション
テーマ：障がい者を支援する技術
開催日：2024年8月26日～28日
会場：長崎大学
講演件数：4件（予定）一般公募
共催：VMA研究会と共催
担当：平山、植村
4) 研究会/ワークショップ/セミナー〇第19回VHIS研究会
テーマ:未定開催日:2025年2～3月
会場:未定
講演件数:未定
共催：VMA研究会と共催
担当:植村、平山、深見
2345) 学会記事
予定なし

6

ドローン(DRC)研究会

1) 代表
委員長 長谷川克也
2) Webなし3) 大会〇年次大会DRC企画セッション
テーマ：ドローンの社会応用
開催日：2024年8月26日～28日
会場：長崎大学
講演件数：4件（予定）一般公募
担当：長谷川4) 研究会/ワークショップ/セミナー〇第3回ドローンセミナー（検討中）
テーマ:未定開催日:未定会場:未定
講演件数:未定
担当：長谷川、長尾
5) 学会記事予定なし★ 以下の２研究会は現在活動休止中につき計画なし
7 スマートディスプレイ(SDP)研究会
1) 代表
委員長 松本充司

8 建築と画像電子の共通領域(AIM)研究会
1) 代表
委員長 長尾嘉満235

［第 5 号議案］

2024 年度予算

2024 年 4 月 1 日から 2025 年 3 月 31 日まで
一般社団法人 画像電子学会
一般会計
科

目

一般正味財産増減の部
１．経常増減の部(1) 経常収益
受取入会金
賛助会員費
特殊会員費
正会員会費
学生会員会費
入会金
アカデミックプレミアム
企画・収入
大会
大会参加費会員
大会参加費非会員
懇親会費
その他
協賛金
助成金
VC 参加費第 1 種研究会
その他
研究会参加費・予稿代
年間予稿予約代
AdvancedImageSeminar
第 2 種研究会
VMA 研究会

2024 年度
予算

2023 年度決算5,618,200
1,350,000
442,500
3,629,700
65,00011,000120,000
5,372,250
4,725,000
870,000
1,135,000
250,000

160,250
24,000204,000
79,00026,0006,114,000
1,400,000
485,000
4,033,000
65,00011,000120,000
11,010,092
3,840,249
1,248,249
0△ 10,000
082,000150,000
2,370,000
172,250△ 12,000
160,250
24,000279,000
79,00026,00020,00033,000180,00002,514,900
2,035,000
0335,000
500,000
200,000
400,000
200,000
400,000
109,900
39,90020,00020,00033,000180,000
6,459,593
2,734,421
2,465,000
0975,000
125,000
205,000
640,000
160,000
360,000
65,90019,6000Ⅰ100,000
2,370,000
184,250

ﾃﾞｼﾞﾀﾙｻｲﾈｰｼﾞとｲﾝﾀﾗｸｼｮﾝ研究会

VC 研究会
DMH 研究会
秋季大会
IEVC
編集・収入
掲載料
１月号以前(前年度)
4 月号
6 月号(英文誌)
7 月号
10 月号
12 月号(英文誌)
1 月号以降別刷代
4 月号
6 月号(英文誌)
236

7 月号
10 月号
12 月号(英文誌)
1 月号以降
著作権使用料
その他
庶務・収入
雑収入
学会誌・予稿 BN 代
コピー代
郵送・手数料 BN
JST 等コピー代
預金利子
その他
経常収益計
(2) 経常費用
企画・支出
大会
会場費
講演謝礼
予稿印刷・メディア作成費
プログラム印刷費
胸さしカード
懇親会費
事務経費
実行委員会会議
その他
ＶＣ支出
第 1 種研究会
会場費
その他
企画委員会会議
AdvancedImageSeminar
講演謝礼
その 他
予 稿 作 成 費
第 2 種研究会
VC 研究会
IEVC
画像関連連合会
編集・支出
学会誌作成費(J-STAGE、オンデマンド、校正謝礼)
１月号以前(前年度)
4 月号
6 月号(英文誌)
7 月号
10 月号
12 月号(英文誌)
1 月号以降学会誌(CD-ROM)発送費

237

10,00020,00029,50020,000120,000
250,000
28,79828,79824,740
0
740
440
2,872
6
13,534,148

16,800137,52166,00028,79828,79824,740
0
740
440
2,872
6
19,887,311

3,554,326
3,213,004
553,456

5,983,188
2,848,858
279,495
33,411
13,3703,500
0303,1200
0
205,0762,010,886
22,500022,50010,0005,440

153,222480,000
2,010,886
34,500034,5000126,82282,424000
0100,000
80,0001,039,128
466,500
82,50054,50055,50049,50062,50047,500114,500
80,00082,42482,424002,999,406
30,000576,263
241,332
40,271
67,092
9,572
64,39245,2103,465
11,33097,210学会誌別刷印刷代
１月号以前(前年度)
4 月号
6 月号(英文誌)
7 月号
10 月号
12 月号(英文誌)
1 月号以降
編集委員会
その他
庶務・支出
事務人件費
事務員給与
事務局長業務委託費
交通費
厚生費
アルバイト代
会議費
理事会
その他
発送通信費
郵便・宅配便
電話料
インターネット利用料
手数料
事務庶務雑費
事務経費
資料等印刷費
出張費
事務用品費
雑費(修理含む)
コピー機リース
家賃
光熱費
日本工学会会費
残高証明書発行手数料
その他
税務処理委託費
表彰費
画像電子技術賞
論文賞・西田賞
研究賞奨励賞・VC・シニア
その他（フェロー）ベイン賞
電子化関連費OA 機器購入費
ソフトウェア購入費
租税公課
法人登記諸費用
警備費等
その他

57,5280
22,52810,0005,000
10,0000
10,00050,000385,100
11,529,931
7,072,600
4,158,000
2,100,000
250,000
15,000549,600
120,000
120,000
0655,076
150,000
60,000310,076
135,000
2,024,390
2,000
20,000140,000
160,000
52,000411,840
1,020,000
180,000
18,000550
20,000906,400
218,015
41,23091,52068,00012,2655,000
388,200
57,800330,400
12,00056,21062,04015,000238

52,536
0
15,9720
19,888
16,67650,085
135,100
10,584,992
6,689,657
4,157,002
1,800,000
232,626
10,399489,630
169,603
169,603
0643,383
149,182
56,814
303,486
133,901
1,932,311
1,716
11,82596,360150,984
51,585
411,840
1,020,000
157,51118,000550
11,940550,000
133,8400068,00016,30049,540322,696
57,800264,896
10,812
56,21062,04014,440

管理費

0

0

租税公課

0

0

法人税等
国税
経常費用計

70,00070,00016,193,385△
2,659,237

395
395
17,144,838

評価損益等調整前当期経常増減額

239

2,742,473

画像電子学会賛助会員（2024 年 3 月 31 日現在）

池 上 通 信 機 株 式 会 社

シリコンスタジオ株式会社

株 式 会 社 日 立 製 作 所

科 学 技 術 振 興 機 構

大 日 本 印 刷 株 式 会 社

富士フイルムビジネスイノベーション㈱公益財団法人画像情報教育振興協会

東 芝 テ ッ ク 株 式 会 社

古 野 電 気 株 式 会 社

桂 川 電 機 株 式 会 社

TOPPANホールディングス（株）

三 菱 電 機 株 式 会 社

株式会社ゲネシスコンマース

日本テレビ放送網株式会社

株

式

会

社

コニカミノルタ株式会社

日 本 電 信 電 話 株 式 会 社

株

式

会

社 A

Z

A

日

本

放

送

240

協

会

Z

A

リ

株

コ
B
式

ー
.

d

o

会

社

画像電子学会誌 2024 年第 3 号（7 月号）をお届けします．本

○新入会員紹介（2024 年 6 月 30 日）

号には，論文 2 編を掲載しております．また，髙村新会長に正会員
石榑 康雄（公立はこだて未来大学）
佐々木 信（富士フイルムビジネスイノベーション（株））
寺内 哲（立命館大学）
橋本 透（本田技研工業（株））
鈴木 龍（（株）ポリフォニー・デジタル）よる随想「会長就任挨拶－小さく進化すること」，小野名誉会員によるコーヒーブレイク「日帰り一万尺登山」，さらにIEVC2024 実行委員会による「IEVC2024 実施報告」など，興味深い記事を取り揃えております．是非お楽しみください．
さて，7 月 26 日に第 33 回オリンピック競技大会（パリ 2024

学生会員
王 開（和歌山大学）
前田 丈偉（関西大学）
二又川 冬真（日本工業大学）
杉森 寛樹（宇都宮大学）
山根 翔太（広島大学）
目黒 圭峻（東京理科大学）
早川 朋弥（東京外国語大学）
天羽 未来（東京都市大学）
山田 隼大（信州大学）
小口 拓真（富山大学）
村上 誠悟（富山大学）

オリンピック）が開幕しました．本稿執筆時点で既に日本は金メダルを 6 個獲得しています．スケートボード女子ストリ
ートで 14 歳の吉沢恋選手が金メダルを獲得したり，女子サッカーグループリーグのブラジル戦で 19 歳の谷川萌々子選手
がアディショナルタイムにゴラッソ（スペイン語のスラング
で「素晴らしいゴール」という意味）を決め劇的な逆転勝利を収めるなど，若い選手達の活躍が感動を呼んでいます．実は筆者は 2022 年 1 月号の編集後記を担当し，開幕直前の北京2022 冬季オリンピックを話題にさせていただきました．それ

○会員現況
名誉会員
正会員
学生会員
賛助会員
特殊会員

以前にも，2020 年 1 月号の編集後記で少し先の東京 2020 オ
18 名
456 名
44 名
19 社 28 口
27 件

リンピック・パラリンピックを取り上げ，2016 年 9 月号の編
集後記で終了直後のリオデジャネイロ 2016 オリンピック・パ
ラリンピックを話題にさせていただいています．画像・映像
技術，放送中継技術は，これまでもオリンピック・パラリン
ピック競技大会を機に，新規開発や実用化が一段と進んできました．その点で，スポーツの祭典は同時に技術の祭典ともいえるのではないかと思います．今回のパリ 2024 オリンピッ
ク・パラリンピックにおいても，この分野の専門家である我々でさえあっと驚く各種の画像・映像技術が駆使され，視聴がさらに楽しめる工夫がされることを期待しています．
次に，いよいよ 8 月 26 日から 3 日間，長崎大学文教キャンパスにて「2024 年度第 52 回画像電子学会年次大会」が開催されます．MHI マリンエンジニアリング 松田和生様，及び長崎新聞社 牟田雄一郎様による特別講演，特別セッションの「社会課題を解決する AI やデータサイエンス，メディア技術による社会実装」，「コンテンツインタラクションの未来」「高,
校生セッション」に加え，新たに「企業セッション」も企画し，魅力的な構成としました．全体で 70 件以上の発表が予定されており，参加申し込みは 2 日目の 8 月 27 日まで可能です．発表を見送られた方も是非，聴講参加をご検討下さい．
最後になりますが，7 月 5 日に記念すべき第 600 回の編集委員会を開催できました．これを機に歴代の編集委員長，そしてこれまで本学会誌の編集に携わって来られたすべての皆様方に感謝申し上げます．本号の随想にもある通り会員数の減少をなかなか食い止められないのは残念ですが，会員の皆様にとって少しでも有益な学会誌の発行を今後も目指してまいります．会員並びに読者の皆様には，論文投稿や記事執筆などを通して，さらなるご支援をいただけますと幸甚です．
（編集委員長 内田 理 記）

241

画 像 電 子 学 会 誌
発行所 一般社団法人 画像電子学会
第 53巻 第 3 号 （通巻 269号）
2024（ 令 和 6 ） 年 7月 30 日発行 （年 4 回発行） 〒116-0002 東京都荒川区荒川 3-35-4 ライオンズマンション三河島第二 101 号
TEL （03） 5615-2893 FAX （03） 5615-2894 （振替 00180-3-166232）©2024 画像電子学会
E-mail ： hensyu@iieej.org
編集 ・ 発行者 内田 理
http://www.iieej.org/

53

3