医療系大学におけるデジタルヘルス人材育成の取り組み
今泉一哉 1),3), 齋藤

さな恵 2),3), 瀬戸僚馬 1),3)

1) 東京医療保健大学 医療保健学部 医療情報学科
2) 東京医療保健大学 医療保健学部 医療栄養学科
3) 東京医療保健大学 学長戦略本部
k-imaizumi@thcu.ac.jp

Initiatives to Educate Digital Health Professionals at a Healthcare University
Kazuya Imaizumi1), Sanae Saitoh2),3), Ryoma Seto 1),3)
1) Division of Healthcare Informatics, Faculty of Healthcare, Tokyo Healthcare University
2) Division of Medical Nutrition, Faculty of Healthcare, Tokyo Healthcare University
3) President Office, Tokyo Healthcare University
概要
Society5.0 時代の専門分野とデジタルを融合して活用できる学びの高度化のために、医療系大学における、ヘルスケア産業のイノベーションを加速するデジタル人材育成の取り組みについて紹介する。

1

DX に取り組んでいる。

はじめに

本稿においては「ヘルスケア産業のイノベーシ

本学は看護学・医療栄養学・医療情報学の学部

ョンを加速し well‐being に貢献するデジタル人材教育を基盤とした医療系大学である。医療保健学の育成」と題した教育の高度化・デジタルヘルス

部医療栄養学科においては、食品・栄養・健康に関人材育成の取り組みについて紹介する（図 1）。

する産業（食品メーカー、給食サービス、医薬品等）、医療情報学科においては、医療テクノロジー関連産業（医療機器、製薬・治験、病院情報システ
ム等）への就職が多数ある。少子高齢化・人口減少

2 デジタルを活用できる食・栄養の専門人材
2.1 取組の目的・人材像が加速する将来、公的医療・介護保険の危機が予管理栄養士育成課程である医療栄養学科におい測される。そのため、解決策としてデジタルヘルては、デジタル技術の活用が進む栄養指導・栄養スへの期待は高く、市場規模は 2025 年に 30 兆円

教育に着目する。昨今、スマートフォンで食事のを超えると予測されている[1]。

写真を撮るだけで栄養素が記録され、ライフログ

この状況を本学の大学ビジョン「一歩先の医療が生成されるようなシステムが普及、AI が食や運保健を創造する」に照らすと、医療施設で活躍す動の推奨をすることも可能となった。他方、AI がる専門職という人材像に加え、未来を切り拓く新対象者の生活環境や、性格、基礎疾患等を踏まえたな産業人材を育成する社会的責務があると考えて個別的・全人的に支援するには限界があり、専た。

門職による指導・教育が必要である。医療保険制

そのため本学では、令和 3 年度大学改革推進等度でも栄養管理や指導の DX は急務である。NST

補助金 「デジタルと専門分野の掛け合わせによる（栄養サポートチーム）のベットサイドにおける産業 DX をけん引する高度専門人材育成事業」に情報端末利用が進み、2020 年の診療報酬改定では応募、採択を受けて、医療保健学部の医療栄養学外来でもテレビ会議を用いた栄養指導が認められ科および医療情報学科において、学修の高度化・365

2021 年「第 4 次食育推進基本計画[2]」ではデジた。
従って本取組では、医療栄養学科の栄養指導・タル社会への対応が重視されている。同計画では教育科目を中心に、栄養分野にデジタルを適応す「産地や生産者を意識して農林水産物・食品を選るスキルと、人とデジタルが調和した栄養管理をぶ国民を増やす」との目標が掲げられた。今後、デ行うマインドを醸成する（図 2）。

ジタル技術で食の繋がりを仮想体験することが普及すると考える。そこで食育の一環として医療機

2.2 取組内容

器メーカー（ケアコム社）と提携し、同社農園の作I-A）栄養管理アプリの RWD による栄養指導演習

物を撮影、仮想体験を行うことで、幅広い食育手の実施

法を学修する

栄養教育論科目群において、一般的な記録用紙による演習を発展させる。ライフログテクノロジー社の提供する食・栄養管理アプリによる記録演習を行い、栄養指導プラットフォームを構築する。

3 ヘルスデータサイエンス人材
3.1 取組の目的・人材像

上記科目群は、他の基礎・応用基礎科目を統合し、少子高齢社会の社会保障を維持するためデジ全人的な対象者理解のもと、行動変容に導くため

タルヘルスが不可欠であり、これまで以上にイノの学びである。デジタル栄養人材はデジタルヘルベーションが期待される。本取組では従来から本ス産業の中核を担うと期待される。

学で育成している「医療分野に強い情報技術者」育成のカリキュラム(Society4.0 相当)も活用しつつ、I-B ） 栄 養 指 導 に 関 す る 客 観 的 臨 床 能 力 試 験「AI、IoT、データサイエンス科目」を大幅に補強（OSCE）の高度化・遠隔化

し Society5.0 のデジタル人材育成にパラダイムシ

臨床実習前の総括的学修評価として、栄養指導フトする。そのため診療情報、医用画像等のリアに関する OSCE を行っている。この試験及び試験

ルワールドデータ（RWD）処理・分析スキルの向前演習のデジタル化、遠隔指導体験を行う。試験

上や、産業界と連携した DX プロセス体験により、前演習では実施・振返りを繰返し、学生同士で気デジタル技術と医療産業に応用するデジタルマイづきを得ることが不可欠である。本取組では、学ンドを醸成する（図 2）。

生が身につけた知識や技術を統合実践し、臨床能力を高めるアクティブラーニング環境を構築する。

3.2 取組内容

本学は先進的に OSCE を進めてきたが、専用施設

Ⅱ-A) RWD を用いた診療情報分析とその活用がないため、中継による観察学修等環境整備を実施する。

現在の授業における仮想/公開データを用いた演習に加え、医療法人と提携して同法人医療施設

また、OSCE 環境を発展させて遠隔栄養指導をの診療情報等を匿名加工して学修用データセット模擬体験する。本演習は、医療面接や栄養指導のとして提供を受ける。この RWD を用いて加工、分様子を中継し、他の学生が第三者的に観察して、析、プレゼンなどを実施する。

それを材料に話し合うことが有意義である。

本学科は「数理・データサイエンス・AI モデルカリキュラム（応用基礎レベル）」に相当する教育I-C）ベッドサイド栄養指導支援ツールを用いた授を行う方針であり、本分野はデータサイエンス／業展開

エンジニアリングの中核である。

病院や高齢者施設で重要性が高まる栄養サポートチーム（NST）の活動を理解するため、NST 業

Ⅱ-B) IoT デバイスを用いたプログラミング・生体務支援システムを導入し、電子教材の活用などデデータ演習

ジタル環境での栄養指導を体験する。なお、指導

従来のロボット教材を用いたプログラミングに用いる電子教材は既存のものに加え、アクティ導入教育の拡張として、光、音、等の IoT センサブラーニングとして学生自身でも開発を行う。

を用いた演習を行う。また、心電図等の生体計測・分析科目でポータブル生体センサを用いた演習を

I-D）農作物の成長過程のデジタル教材による食育実施し、日常生活中の動作データを 5G 通信でスの学修（手法の開発）マートフォンと連携するなど、ヘルスデータの利366

活用方法を考えることを通して、Society5.0 の世界基づき、「学長戦略本部」に総合研究所を置き、産観の理解を深める。

業と協働してイノベーションを起こすための共同研究や、その成果の社会還元を進めている。総合Ⅱ-C) 医用画像を用いた AI 技術の基礎修得

研究所のプロジェクトや包括提携のある企業との近年 AI による画像診断の精度が実用水準に達共同研究から教育への反映を試みる。

していることを踏まえ、AI に関する基礎的知識・本取組は、病院や高齢者施設に偏りがちな医療技術習得及びヘルスケアへの利活用を関係科目に栄養、Society4.0 の要素技術に偏りがちな医療情報盛り込む。そのため教育用医用画像データベースのスコープを、「ヘルスケア産業」という共通の枠システムを委託開発するとともに、AI 技術に必要に拡大、医療系大学の特徴を活かしデジタル人材な機器を整備する。本取組みを通じゼミや卒業研の育成につなげるものである。

究などでアイディア創出に繋げる。本学科の「数医療栄養学科で行う予定の遠隔栄養指導や「デ理・データサイエンス・AI プログラム（応用基礎ジタル技術で産地や生産者を意識させる食育」等レベル）」ではＡＩ分野の中核とする。

は Society5.0 における管理栄養士像の典型例と考えるが、国内外ともに実施例はみられないので他Ⅱ-D) VR・AR・XR 情報可視化技術の医療応用の管理栄養士養成課程の参照事例になり得る。

ヘルスケア分野は VR・AR・XR による情報可

医療情報学科で行うヘルスデータサイエンス教

視化技術の応用先としても注目を集め、手術やそ育は、「数理・データサイエンス・AI モデルカリのシミュレーションへの活用が進んでいる。そこキュラム（応用基礎レベル）」の水準で、イノベーで本学隣接医療機関（NTT 東日本関東病院）の母ション創出を学ぶ学位プログラムである。ヘルス体である NTT グループとも連携し、5G 通信でケアの価値観を基盤に、Society5.0 型の世界観で課3DCG を扱う演習等を強化し関連技術を習得させ題解決を学ぶという掛け合わせは、本学が、医療る。

系大学であると同時に、日頃から「医療」×「ＤⅡ-E) 企業・病院等と有機的連携したデジタルもＸ」を意識して産学連携を推進しているからこそのづくり・演習・指導・インターンシップ実現できることであり、本取組の優位性である。

本学では多様なヘルスケア産業や医療施設と現在、令和 4 年度前期・後期において実施を進連携した教育活動を行ってきた。本取組では、医めているところであるが、取組みに関する内容や療情報学科併設の情報教育研究センターを発展さ知見は、他大学を含め広く社会に発信・還元するせ、産学連携体制を構築した上で、卒業研究など予定である。

統合的な科目で活用する。その他、5G 通信によるBYOD 推進、ハイフレックス対応を行なって、サイバー・フィジカルにおける創造的な学修の場を構築する。

4 考察
デジタルヘルスの社会的意義及び大学ビジョンで掲げた「一歩先の医療保健」を目指す方針に

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参考文献
[1] 経済産業省、平成 29 年度 健康寿命延伸産業創出推進事業（健康経営普及推進 ・環境 整備等事業）調査報告書、480、2018．
[2] 農林水産省、第 4 次食育推進基本計画、7、2021．

ヘルスケア産業のイノベーションを加速しwell-beingに貢献するデジタル⼈材の育成
東京医療保健⼤学
Ⅰ. ⾷・栄養DX（医療保健学部 医療栄養学科）

Ⅱ. ヘルスデータサイエンス（医療保健学部 医療情報学科）

ヘルスケア産業のDXを加速するDS⼈材

デジタルを活⽤できる⾷・栄養の専⾨⼈材

A) ビッグデータ分析の学びにRWDを活⽤

B) 模擬患者による栄養指導
演習の⾼度化A) デジタル栄養記録の活⽤B IoTデバイスによるPG・DS
演習

学内に栄養相談環境とデジタル記録を導⼊ライフログテクノロジー社・栄養管理アプリ
カロミルを拡張→栄養記録・分析・指導演習

IoTデバイスによるPG導⼊教育

遠隔栄養相談に拡張・⾼度化

C) ベッドサイド栄養指導の活⽤クリニック診療情報・ナースコールデータ

D) 農作物のデジタル記録による⾷育への利⽤

ケアコム社のベッドサイドシステムを拡張
栄養管理チームのデジタル化を体験

⽣体データの収集・分析

C) 医療画像を⽤いたAI技術の習得

ケアコム社の農場からライブ配信→成⻑記録モニタリング・収穫体験

D) 情報可視化技術の医療応⽤

VR・AR・XRを診断・治療・教育へ利⽤

RWDを⽤いた画像の分類AI

E) デジタルものづくり・産業連携

図 1. 取り組みの概要

カリキュラム・科⽬とDX設備の概念図
Ⅰ. ⾷・栄養DX（医療栄養学科）

Ⅱ . ヘルスデータサイエンス（医療情報学科）
⼈と社会に医療情報学を活かす

⼈と社会に栄養学を活かす

卒論・ゼミ・インターンシップ

臨地実習

デジタルものづくり・産業応⽤(Ⅱ-A,C,D,E)

I 給⾷経営管理／II 保健所・産業／III 病院・臨床
専⾨性を統合・実践する

ライフステージ理論・実践

疾病を⽀える理論・実践

⾏動変容・教育理論・実践
専⾨科⽬

栄養記録

ONLINE相談(I-A)

(I-B)

デジタル
NST (I-B)

農業
DX (I-B)

栄養学の専⾨性・応⽤性を深める
基礎・応⽤栄養学 臨床栄養学

公衆栄養学

給⾷経営管理医療情報学の専⾨性・応⽤性を深める

社会・ヒト・⾷・健康に関する基盤を作る
専⾨基礎科⽬

社会・環境と健康

⼈体の構造と機能・疾病の成⽴

⾷べ物と健康MDASH・リテラシー

学
びの拡がりと深まり

MDASH・応⽤基礎

栄養教育論科⽬群：⾏動科学・栄養教育

医⽤画像
VR・AR・XR情報可視化

診療情報管理・分類法

診療⽀援技術(Ⅱ-D)

医療質評価(Ⅱ-A)

医療教育⽀援技術(Ⅱ-D)

疾病分類・統計(Ⅱ-A)

IT・DS応⽤

データ分析

医⽤画像によるAII技術習得(Ⅱ-C)

診療・業務RWD
分析・活⽤(Ⅱ-A)

医療情報学のリテラシー・コンピテンシー
IT・DS基礎医療情報

⽣体モニタリング(Ⅱ-B)

IoTプログラミング(Ⅱ-B)

情報系

統合系

図 2. カリキュラム・科目におけるデジタルの取り組み

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⼈体機能・疾病医学・医療系