今日の授業の目的
観光地理情報学 2017年度第12回

GISデータを入手・作成するための一般的アプローチについて学ぶ

空間データの取得・作成法

首都大学東京 都市環境学部 自然・文化ツーリズムコース

倉田 陽平

1. 既存GISデータの入手
2. 取得したデータの整形
3. 取得・整形したデータに自分の統計データの追加する
番外. 自分でGISデータを作る

1. 既存GISデータを入手する

ykurata@tmu.ac.jp

TOKYO METROPOLITAN UNIVERSITY

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データ探しの基本

国が提供する主なデータ• Yドライブを探索する• Web上で公開されたデータ（オープンデータ）を探す– 国土地理院 基盤地図情報– 国土交通省 国土数値情報– 総務省統計局 e-stat– 市町村の公式ページ– linkdata.org http://linkdata.org/home

基盤地図情報• 基盤地図情報（国土地理院）– http://www.gsi.go.jp/kiban/– 行政界，道路・鉄道，海岸線などの基盤情報– データ変換が必要• 国土数値情報（国土交通省）– http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/gml_datalist.html– 行政界，道路・鉄道，都市計画区域などの指定地域，地形，交通施設，交通流動量（パーソントリップ），観光資源データ，宿泊容量データなど，国土に関するさまざまな情報• 先生や先輩に聞く• 販売元があるときは買う／交渉する• （自分でつくる）• e-stat （総務省統計局）– http://www.e-stat.go.jp/– 国勢調査，事業所・企業統計・経済センサス，農林業センサス
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国土数値情報5689

国土数値情報の観光資源データ

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e-stat※ファイル形式について• Shape形式– ArcGISですぐ使える– なおシェープ形式とは、単一のファイルではなく、「.shp」「.dbf」「.prj」「.shx」「.sbn」「.sbx」等々、様々な種類のファイルの集合（上記のファイルが同じフォルダにないといけない）• JPGIS形式– 日本政府「公式」データフォーマット
– Shape形式への変換が必要• ExcelやCSV形式– 緯度・経度に関する項目があればGISで取り込める– ただし座標系について注意が必要
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分析に必要な地域だけを抜き出す②－クリップ－分析に必要な地域だけ抜き出す①－選択してエクスポート－
2. 取得したデータを自分仕様に整形する

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分析に必要な粒度に落とす－ディゾルブ－15

14にじみだした領域をつくる－バッファ－

レイヤー演算一つまたは複数の地図レイヤーをもとに、目的に応じた地図レイヤーを作成すること

各図形には「国名」「県名」「市町村名」の属性データが与えられている「12海里」でバッファ

駅分布データ

土地利用データ＋
埼玉県形状データ

駅から500m圏データ

埼玉県の土地利用データ「日本」「東京都」「多摩市」

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レイヤー演算の例

次回までの宿題

主要なレイヤー演算
ディゾルブ バッファ
Disolve
Buffer

クリップ
Clip

イレース
Erase－×

海から500m

インターセクトIntersect×（この時間に提出しても良い）
ユニオン
Union1. 京王線路線図から、「京王線沿線１００ｍ以内」を示す地図をつくりたい
2. 全国都道府県の地図から、北方領土と南西諸島を省いた地図を作りたい
3. 田んぼと畑と果樹園のデータがあるときに、これらを融合した「農地」領域図をつくりたい
4. 日本列島の海岸線データがあるときに、日本の領海12カイリを求めたい（※陸地部分を除いたものとする）＋

海から500m以内で，なおかつ駅から300m以内

駅から300m
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次の地図作成は、どのようなレイヤー演算によって実現するか？ 簡潔に答えよ

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イメージ

「テーブル結合」という操作をする
自分のデータGISデータ3. 取得・整形したGISデータ上に自分の統計データを追加する

図形ID

県名

人口

北海道 562万

図形

名称共通
キー

県名

人口

面１

北海道

北海道

562万

面２

青森県

青森県

143万

面３

岩手県

岩手県

138万

Excelファイルなど

青森県 143万
岩手県 138万…

…

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Excelデータ

テーブル結合後

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テーブル結合の例どっかから持ってきた地図データ

名称

人口面１

北海道

562万

面２

青森県

143万面３

岩手県

138万図形ID

図形

別の道. GISデータを自力でつくる#

見かけ上一つのテーブルになる

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手持ちのExcelデータ

順位

都道府県

1

東京都

初婚年
齢
31.8歳

2

神奈川県

31.3歳

3
4
4
4
7899

千葉県
長野県
京都府
埼玉県
山梨県
富山県
石川県
大阪府

31.0歳
30.9歳
30.9歳
30.9歳
30.8歳
30.6歳
30.5歳
30.5歳

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地図データのつくりかた（2/2）

地図データのつくりかた(1/2)
1. 地図画像を入手する（紙の場合は地図を画像スキャンする）
2. 地図画像をGIS画面上に表示する
3. コントロールポイントを設定する
4. スキャンした画像を画像位置補正する

5. 補正された画像上の図形を一つ一つトレースしていく
6. ネットワークデータの場合は，接続関係も入力していく
7. 悪夢のような
エラーチェック…

最後に、忘れちゃいけない座標系について（ラバーシーティング処理）

精確な地図
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座標系
• GISデータ上で、ある点の座標がたとえば(13.123, 22.532)と示されているとき、この数字が何を意味するのか決める必要がある• 大きく二種類：– 地理座標系 ＝ 緯度・経度による表現– 投影座標系 ＝ X-Y座標による表現（地球の一部のみを平面に投影し、その上にX-Y軸を設定）

地理座標系

投影座標系

Geographic Coordinate System

Projected Coordinate System• 早い話「緯度・経度」システムのことだが、緯度・経度と言っても実は種類がある：• 地球の一角を平面に投影し、その上でものの位置を(x,y)座標で表現• 平面を仮定しているので、長さや面積の計算が容易• どの平面に投影するかでいろいろ種類：– 世界測地系（GCS_JGD2000）– 日本測地系（GCS_Tokyo）– 平面直角座標系（JGS_2000_Zone_9など）• 2002年3月まで使用• 東京付近では世界測地系と400-500mのズレ• 公共測量座標系ともいう• 日本各地に対し、19個のXY座標系を設定– WGS84系（GCS_WGS1984）– UTM座標系（JGS2000_UTM_Zone_54）など• 米軍で使用（＝GPS座標系）• 世界測地系とのズレは1cm未満

31• 地球を南北方向60個の帯に投影• 同じ画面で複数のGISデータ（レイヤー）を表示した
とき，一枚一枚のレイヤーに正しく座標系が定義されていれば問題なし

期末試験• GISデータの準備のしかた• 8/4（金） 13:00より11-209教室で• 配点90点– 既存のGISデータを自分仕様に整形して利用する– 既存のGISデータ上に自分の統計データを追加する– GISデータを自力でつくる#– 作業上は最初に開いたデータの座標系に統一• もし座標系が定義されていないレイヤーを表示しようとすると、定義するように警告が出る• ここで間違えて定義すると、地図がズレます– 正誤10問×1点– 三拓20問×2点– 記述5問×6点• 複数の地図データを一つの画面で扱う
際は、座標系への注意が必要である
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今日のまとめ

座標系の厄介な点

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35• 残り20点は課題提出状況

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