Vol.146

CON T E N T S【コラム】高等学校の教科「情報」のこれまでとこれから…稲垣 俊介【解説】AI 時代のメタバース教育を考える…矢野 浩二朗【解説】メタバースを活用した初級語学の授業─ Mozilla Hubs の活用例として─…渡邉 ゆきこ
基 応専 般COLUMN高等学校の教科「情報」のこれまでとこれから高等学校の情報教育の始まりは，昭和 40 年代後半（1970 年代）に高等学校の専門教育において，情報処理教育が行われるようになったことに端を発しているとされている．その後，平成元年（1989 年）告示の学習指導要領では，中学校・高等学校段階で，社会科，公民科，数学科，理科，家庭科（高等学校）など関連する各教科で情報に関する内容が提示された．平成 11 年（1999 年）告示の学習指導要領では，普通教科「情報」を新設し，「情報 A」「情報 B」「情報 C」から 1 科目を選択必履修であることが示された．平成 21 年（2009 年）告示の学習指導要領では，共通教科「情報」の科目が再編されて，「社会と情報」「情報の科学」から 1 科目が選択必履修となった．そして，平成 30 年（2018 年）告示の現行学習指導要領では共通必履修科目「情報 I」，選択科目「情報 II」が設定され，すべての高校生（情報 I を代替できる科目を履修している者を除く）は「情報 I」という共通の科目を学ぶことになった．
平成 11 年（1999 年）告示の学習指導要領は 2003 年度の第 1 学年より年次進行で実施された．つまり具体的には2003 年より共通教科「情報」が始まり，本年度（2023 年）でちょうど 20 年ということになる．筆者の高等学校の情報科の教員としてのデビューは選択必履修科目「情報 A」と専門科目「情報デザイン」の授業であった．このときは，総合高校という，生徒がさまざまな科目を選択し学ぶことができる高校に勤務していたため，生徒もこの「情報」という教科を軽視するどころか，重要な教科として認識していたと感じられた．その後，人事異動で，3 校の全日制普通科の高校に勤務した．最後の 1 校は現在の所属である．それらの学校で感じたことは，生徒にとって情報は「受験科目ではない技能教科」「主要 5 教科と副教科の『副教科』」という位置づけでであったと考えられる．特に 6 年間勤務した，ある高校では「情報」を 3 年生での履修と設定していたため，生徒にとっても教員（筆者）にとってもかなり厳しい状況にあった．その「厳しい」とは何か，というのは言わずもがなである．そのときの筆者の意気込みとしては「自習をするのがもったいないと思ってしまうような興味深い実習の伴う授業をする」そのような気持ちで授業に毎回臨んでいた．その意気込みが功を奏したのか，生徒による授業アンケートでは，かなり前向きな結果をいただいていた．
令和 7 年度大学入学共通テストに「情報 I」の導入が決まり，情報は受験科目となったといえる．これらは，本会「情報入試委員会」による働きかけやサポートも大きく影響しているだろう．筆者も，本委員会に高校の一教員として末席に所属させてもらえていることを光栄に思う．そして，これからの情報科教員は，別のプレッシャーがかかる．ほかの大学入試科目と同じように，生徒をはじめ社会全体からの要望が大きくなるであろう．しかし，これは情報が教科として大きく進展する契機である．
確かにデメリットもあるが，しかし，大きく注目されることにより，授業や問題の作成などに興味を持つ人が増え，これまで以上の人が情報教育にかかわりを持って「情報」を発展しようとしているというこの状況は大きなメリットであろう．
ただ，受験科目となる前の時代から「情報」を教えていた私たち情報教員が忘れてはいけないことがある．それは「生徒が興味を持つような授業をし続けること」である．上述したように，私たち情報科教員は情報が受験科目ではないからこそ，ほかの教科とは違った「厳しさ」を体験してきたはずである．そして，それに負けないために，多くの工夫を凝らした実践をしてきた．大学受験のための教科となったこれからも，生徒にとって「試験に出るから情報を学ぶ」のではなく「興味があるから情報を学ぶ」と思うような授業を作っていきたい．
稲垣俊介（東京都立神代高等学校）（正会員）https://inagaki-shunsuke.jp
博士（情報科学） 2023 年現在，東京都立神代高等学校情報科主任教諭，本会情報入試委員会委員，本会情報科教員・研修委員会，本会会誌「情報処理」編集委員会委員，東京都高等学校情報教育研究会 情報 I 入試検討委員会委員長などを務め，2023 年の夏に開催した，全国高等学校情報教育研究会全国大会（東京大会）の事務局長を務めた．著書は教科書『情報 I 図解と実習』（日本文教出版）など多数．

LO G OT YP E D E S I G N . . . M e g u m i N a k a t a
ぺた語義は pedagogy（教育学）を元にした造語です．常設の教育コーナーとして教育や人材育成に関する記事を広く掲載しています．
ぺた語義に掲載された記事は，情報処理学会 Web ページの「教育・人材育成」からどなたでもご覧いただけます .

情報処理 Vol.64 No.11 Nov. 2023

599

基 応専 般ARTICLEJr.

AI 時代のメタバース教育を考える矢野浩二朗

大阪工業大学た感想文を審査の対象から外す，といった動きまで

生成 AI の衝撃起きている．つまり，教員が当然の前提として考え生成 AI とは，画像，テキスト，音声などさまざていた「課題を出して，生徒が解答を書く」という行まなコンテンツを生成することができる AI 技術の為の多くが AI によって代替可能になってしまったことである．たとえば，画像生成 AI モデルの 1 つのである．

である Stable Diffusion は，Image to Image というこの事態の教育現場への衝撃は大きく，本学を含方法（図 -1）により，画像とテキストの組合せから新む多くの学校で，生成 AI 利用に関するポリシーがしい画像を生成することができる．さらに，OpenAI策定され，「授業中の ChatGPT へのアクセスは禁によって 2022 年 11 月にリリースされた ChatGPT止する」「レポートなどの作成に使用することは認は，いままで考えられなかったレベルでのテキストめない」といったルールを守ることを学生に求めて生成を手軽に行うことを可能にし，その利用範囲はいる．しかし，こうしたルールだけで学生が生成

会話文，プログラミング言語，文章の要約，文章のAI を適切に利用するようになることを期待するの添削・校正・変換など，多岐にわたっている．

は非現実的である．それゆえ教員の側でも，学生がその一方で，ChatGPT が選択式問題から記述式生成 AI を使うことを前提とした新しい教育実践の問題まで，幅広い形式の試験に対応できることが大在り方を模索する段階にきていると筆者は考える．

きな課題になっている．たとえば ChatGPT は，米国の医師国家試験 USMLE のような高度な専門知識を必要とする選択式の試験で合格点を出すことが生成 AI に対し，教育現場はどう対応するかできる．さらに，小説のあらすじを事前情報としてでは，この生成 AI の時代に適応した教育実践と与えて読書感想文を生成することもできるため，読はなんだろうか．ここでは，Northeastern 大学 ，書感想文コンクールでは生成 AI によって作成されMichigan 大学 ，Columbia 大学

Image to Image : 画像とテキストを組み合わせることで，新しい画像を生成することができる

1）2）3）などの資料を参考に，筆者が作成したまとめ（表 -1）を基に議論する．
まず重要なことは，独創性と個人の成長を強調することである．ChatGPT を隠れて使うような学生は許さない，剽窃が判明したら処罰する，という態
度ではなく，学問において独創性がいかに価値ある
表 -1• 独創性と個人の成長を強調する“ a dog face with an open mouth, tongue sticking out ”• 批判的思考と質問の重要性
Diﬀusion Bee on Macを使用

図 -1 Stable Diffusion を用いた画像生成

生成 AI の時代に適応した教育実践の基本要素• オーセンティック評価• 評価の方法の工夫（形成的評価，成果物の形式の多様化など）-【解説】AI 時代のメタバース教育を考える -600

情報処理 Vol.64 No.11 Nov. 2023

ものであるかを強調する．そして，学生一人ひとり

ど，自分の学習に対するリフレクションを行わせるに興味，経験，人生の目標があり，それらに基づいことも，学生の思考プロセスを可視化する上で有用て自分だけのユニークなアウトプットを行えるようである．このように学生の学習過程を注視すること課題を設計する．そうすることで，罰が怖いからでで，AI を用いて学生が回答へショートカットするはなく，ごく自然な形で，自分にとっての学びの意ことを防ぐことができる．

義を意識しつつ，ChatGPT に頼らない学習が行われると期待できる．
次に強調すべきことは，批判的思考と質問の重要

メタバースとは性である．決まりきった解答で事足りるような質問

さて，ここからは，生成 AI における効果的な教ではなく，学生自身の思考，分析，意見を必要と育方法の 1 つとして，メタバース教育を取り上げたする自由形式の問に取り組ませる．ただし，多くい．「メタバース」とは，コンピュータによって合成の学生はいきなり「批判的に考えなさい」「問いをされた「バーチャル空間」に，「人間」が「アバター」と立てなさい」と言われても対応できないので，筆者して入り，そこで決められた「社会システム」に従っも実際に授業で活用している Question Formulationて過ごす「場」のことである．

Technique のような手法を用い，段階を踏んでテーマに取り組むことを推奨したい．

このメタバースには，VR ヘッドマウントディスプレイ（VRHMD），PC，タブレット，スマート

ここまで述べたようなことを実際の学習活動に組フォンなどでアクセスする．この中で最も没入感み込む方法としては，オーセンティック評価が有効と現実感が高いのは VRHMD であるが，高価で管な選択肢の 1 つになる．オーセンティック評価とは，理も難しいため，一般の教室で日常的に使うのは学生に現実世界に関連した文脈の中で課題に取り組難しい．一方 PC などは没入感が劣り，複雑なイませて評価することである．たとえば実際の研究者

ンタラクションを提供することはできないが，多と可能な限り近い形で仮説を立て，実験・観察を行くの学習目的には十分有用であり，何より手軽でい，データを整理してレポートにまとめるのもオーある利点は大きい．筆者が実践しているメタバー

センティックな活動である．あるいは，地域社会にスを使った授業も，ほとんどが教室内で PC を使っおける課題を調査し，授業で学んだ視点から分析したものである（図 -2）．てプレゼンテーションを行う，といったことも含まれる．このような活動では AI を使って答えを得ることは難しいため，学生は必然的に自らの経験や学習したことを振り返り，それを現実世界に応用することを学ぶことができるだろう．
オーセンティック評価を導入するのが難しい場合
でも，評価の方法を工夫することで AI による不正のリスクを減らすことは可能である．たとえば，可能な限り形成的評価を取り入れ，学習の進捗をモニタリングし，フィードバックを与えることである．
また，そのフィードバックをどのように活用したか，それによって成果物がどのように改善したかな

図 -2 メタバースを活用した対面授業の様子

情報処理 Vol.64 No.11 Nov. 2023

601

メタバース教育が果せる役割

AI 時代を念頭に置いたメタバース教育の実践例：メタバース博物館制作

さて，なぜメタバース教育は生成 AI の時代に有

ここからは，筆者が実際に行っている，AI 時代用なのだろうか．まず第一に，メタバースでは学生を念頭に置いたメタバース教育の実践例を 1 つ紹介の創造性を活かした活動が可能になる．現実と異なする．筆者は情報系の大学 3 年生向けの技術英語のり，空間を制限なく使うことができるメタバースで授業を担当しているが，新たな教育手法として，学は，さまざまなメディアを組み合わせたコンテンツ生による「メタバース博物館」制作を昨年度から取りを 3D で表現することができる．特に生成 AI の時入れている（図 -3）．具体的には，従来と同様の発代では，学生自身が作るものに加え，AI によって想法（Question Formulation Technique）を用いて自生成された文章，画像，動画，音声を組み合わせる分が関心のあるテーマ（たとえばサッカーの歴史）にことで，よりリッチなメディア体験を学生は作るこついて深掘りし，3 つほどトピックを決め，それをとが可能になるだろう．こうした空間コンテンツ元にメタバース空間に展示を作るというものである．

は，AI によって（少なくとも現時点では）完全に自展示を作るにあたっては，展示趣旨とトピックを説動生成することが難しいため，学生の個性と創造性明した企画書を提出して教員の了承を得たのち，来を引き出すのに寄与するだろう．また 3D コンテン

場者向けの案内文，展示物データの準備，バーチャツ制作はいくつものステップが必要な複雑な作業でル空間の設置，ラベルの制作，イントロパネルとナあるため，作業のプロセスを重視し，段階を踏んだレーションを制作する．教員は，各々のステップにフィードバックと評価を行うことが求められるようおいて修正点のフィードバックを行い，最後に成果になるだろう．

物を評価する．

第 2 に，メタバースは実践的な学習と現実世界

この一連の流れの中で，受講者は自らの発想にへの応用の訓練の場として重要である．上でも述よる 3D コンテンツ制作を学ぶ．自分はどのようなべたように，生成 AI 時代においては，よりオーテーマに関心があるのか，それを 3 つのトピックセンティックな学びが求められるが，そのようなにまとめるにはどうするか，それらをどのようにし学びのための環境を常に準備するのは難しい．して教員や来場者に伝えるか，について考えることがかし，メタバースでは，現実に近い環境を再現し，学生には求められる．さらに，トピックにふさわしシミュレーションなどを通じて，学生は実践的ない展示物を選び，それらに適切な説明文を吟味するスキルや知識を身につけることが可能である．た必要もある．展示物として用意する素材はテキスト，とえば，仮想環境での実験やビジネスシミュレー

2D 画像，3D モデルと多様であり，それらをどのションを通じて，実際の現場における問題解決能力を養うことができる．ほかにも，さまざまな人たちが遠隔地からネットワークを通じて参加できるメタバースの特徴を活かし，仮想空間でのアート作品や研究成果の展示発表を行い，実際の展示会や発表会に近い形で自分のアイディアを外部の人たちに提案する経験を積む，といったことが可能になる．
図 -3 メタバース博物館-【解説】AI 時代のメタバース教育を考える -602

情報処理 Vol.64 No.11 Nov. 2023

ようにしてバーチャル空間に配置して効果的な展示と言えるだろう．それに対し，ただ単に学生によるにするか，学生はいろいろな視点から考えつつデザ

生成 AI の利用を規制しようとするのではなく，彼インすることになる．こうした活動を通して，学生らの独創性や批判的思考を引き出す新たな教育実践

は，新しい形での思考力，判断力，表現力，自己学を目指すことが，前向きな解決策であると筆者は考習力を涵養することができる．

える．その観点から，メタバース教育は生成 AI 時

英語学習という観点では，展示タイトル，案内代において有効な教育手法の 1 つである．メタバー

文，トピックごとのタイトル，展示物の解説，案内スを活用することで，学生は創造性を発揮し，実践

ナレーション（案内文を読み上げたもの）において学的なスキルを身につけることができる．AI を利用し生は英文の作成を行っている．英文作成には AI をながら，自己学習力や表現力を養うことができるの使うことを前提とし，作成にあたっては，事前に機である．AI 時代を見据えた教育実践の一環として，械翻訳についてサンプルを使いながら基本的な使いメタバース教育の導入が進むことを期待している．

方（逆翻訳など）と注意点（AI が犯しやすいミス，AI参考文献
1） AI in Higher Ed : Teaching in an Era of ChatGPT and other AITools, Center for Advancing Teaching and Learning ThroughResearch, Northeastern University (2023), https://learning.
northeastern.edu/teaching-in-an-era-of-chatgpt-and-other-ai-tools/( 参照 2023-06-10).
2） Avoiding AI Based Cheating, Engineering Center for Academic
Success, University of Michigan (2023).
3） Considerations for AI Tools in the Classroom, Columbia Center for
Teaching and Learning (2023), https://ctl.columbia.edu/resourcesand-technology/resources/ai-tools/ ( 参照 2023-06-02).

が翻訳しやすい日本語を書く，など）について指導している．これに従い受講生は英文を作成し，教員は曖昧で分かりにくい表現，人称代名詞の一貫性のなさ，同じ表現の繰り返し，といった問題点を指摘することで，AI による成果物の妥当性を吟味し，修正するプロセスを学生に体験させる．こういった（2023 年 7 月 25 日受付）

ことを通じて，学生は AI を利用しつつ，それに依存しない姿勢を身につけることが期待される．

矢野浩二朗（正会員） kojiro.yano@oit.ac.jp

今後にむけて生成 AI の普及は，教育現場にとって大きな脅威

千葉大学医学部医学科卒業後，マンチェスター大学で修士号，リバプール大学で博士号取得．2004 年よりケンブリッジ大学．2011 年に大阪工業大学へ着任
し，現在へ至る．主要研究テーマは VR の教育分野への応用．

読後のご意見をお送りください
本誌では，現在約 120 名の方々に毎号のモニタをお願いしておりますが，より多くの読者の皆さんからのご意見，ご提案をおうかがいし，誌面の充実に役立てていきたいと考えておりますので，以下 Web ページから奮って事務局までお寄せください．
「情報処理」アンケートページ
一般社団法人 情報処理学会

https://www.ipsj.or.jp/magazine/enquete.html

会誌編集部門E-mail: editj@ipsj.or.jp情報処理 Vol.64 No.11 Nov. 2023

603

基 応専 般ARTICLE

メタバースを活用した初級語学の授業
─ Mozilla Hubs の活用例として─
渡邉ゆきこ
沖縄大学

で増やすことができる．本学では無料プランで授業

メタバースの活用への経緯を行っており，以下も無料プランで可能な特性である．

VR は絵や文字とは異なり，実現しない仮想空間でありながら，「体感」し「経験」したという記憶を利デバイスを選ばない用者にもたらす．見たこともない 3D 空間で学生自利用には HMD（ヘッド・マウント・ディスプレらがつかみ取った情報と感覚を外国語というツールイ）のほか，パソコンやタブレット等既存のデバイで相手に伝える．そういう会話練習こそ，本来のコスを使用できるため授業への導入がしやすい．まミュニケーションに近く，より実践的な会話練習でた，画面のモニタが可能なパソコン教室では，学はないかと考え，2019 年から VR の簡易ゴーグル

生が何を見ているかリアルタイムで把握することを授業に取り入れた．

ができるという，ミラーリングが難しい HMD にこれをきっかけに授業での発話は明らかに増え，はない利点がある．

クラスは活気づいたが，簡易型 VR ゴーグルでは大学で準備できる機材の数が限られる上，学生が何をインストールやユーザ登録の必要がない

見ているのかモニタすることができない．また，仮学校のパソコンへのソフトのインストールは，手想空間には 1 人で入ることしかできず，空間内で移間や時間がかかるものだが，ブラウザベースで動く動したり会話したりすることができないことも授業

モジラ・ハブスにはこの手間がない．またユーザ登を進める上での障害となった．

録の必要もない．今後も授業形態の 1 つとしてオン

そこで上記の問題を解決すべく，2021 年度からライン授業やハイブリッド授業が存続すると思われメタバースの 1 つであるソーシャル VR プラットるが，その際学生が PC にインストールする必要が1）

フォーム・Mozilla Hubs（以下モジラ・ハブス）ないことも利便性を高めている．

を授業に取り入れている．

多くのモデルシーンと編集機能
教室や野外空間など現実に存在する空間から，空ソーシャル VR プラットフォーム「モジラ・ハブス」の特性

想上の空間やすでにない古代建築まで，あらゆるモモジラ・ハブスはブラウザベースのメタバースで，デルシーンが用意されている上，Spoke（スポーク）ゲストとして利用する場合は常に無料だ．しかし，ホという直感的に操作可能な編集ソフトを備え，画像ストとして使用する際は，2023 年 8 月 31 日現在，有や動画，リンク，3D モデルの追加や削除など，必料と無料のプランがあり，無料プランなら仮想空間要に応じてシーンをカスタマイズできる．の定員が 10 人．有料プランにすれば，最大 50 人ま-【解説】メタバースを活用した初級語学の授業─ Mozilla Hubs の活用例として──

604

情報処理 Vol.64 No.11 Nov. 2023

パラレルワールドの実現

ケートによると，当初から学習意欲は全般に高かっ

無料プランではバーチャル空間の定員が 10 人とたため，顕著な上昇は見られなかったが，「異文化少ないため，大規模な集会やイベントには不向きだ理解」への意欲の上昇に有意差が見られた．

が，人数が限られる会話練習などに支障はない．また，ワンクリックでいくつでも同形の空間を作り出VR ポートフォリオ

す機能は特筆すべきものだ．いわば Zoom のブレイ

授業で作成した寸劇の動画や沖縄の史跡を紹介しクアウトルームのメタバース版とでも言うべき機能た動画作品をテーマごとに分けて VR 空間に展示しであり，このため会話練習など少人数での利用であ（図 -2），学生自身がその学習成果を実感できるよ

れば事実上定員がないともいえる．

う本学の「VR で学ぶ中国語」というサイト

2）で公開している．また，VR 空間に展示するという方法を活用の方法使えば，動画を簡単に見比べて採点し合うというピアラーニングも可能である．

これまで，①海外の大学との交流，② VR ポートフォリオの作成，③会話授業における教材としての教材としての活用活用などにメタバースを活用している．

教材としての活用は，①体感型，②対話型，③指示型，④思考型の 4 種類に分類できる．

海外の大学との交流①体感型

台湾の輔仁大学日本語学科と本学国際コミュニ

これはメタバースが自由な移動や作業が可能なケーション学科の学生計 45 人を 6 つのグループに分

3D 空間であり，かつ体感を伴うものであることをけ，主に週末の時間を使って隔週で計 5 回交流を行っ活かした活用法で，体感を学習内容とともに「体験た．毎回テーマを決めて，テーマに沿った VR 空間を記憶」として定着させようとする試みである．

用意し，前半は中国語だけで話し，後半は日本語だけ

この種の教材の 1 つに「四声の階段」（図 -3）があで話すルールとした．毎回 1 時間から 1 時間半を使い，テーマに沿ったインタビューを行って学習している
言語でレポートにまとめ，それを両校で共有するクラウド上にアップしてお互いに添削し合い，その結果を再度授業で検討するという試みだった（図 -1）．
学期の最初と最後に行った学習意欲に関するアン

図 -1

キャンプ場を模した VR 空間で交流する学生たち

図 -2

映画のワンシーンを再現した寸劇の展示

図 -3

四声の階段

情報処理 Vol.64 No.11 Nov. 2023

605

る．中国語には「声調」と呼ばれる抑揚があり，音報告する練習で，病院の受付を模して作った空間

声の高さや上がり下がりで異なる意味を表すが，に 1 人が受付係，もう 1 人が患者として入り，受これを習得することは容易ではない．そこで，高付係が病状を聞いて，病状を人体模型の該当する

さ 20 メートルの階段をメタバース上に作り，上位置にタグ付けするという練習である（図 -4）．

り調子の音声を聞きながら階段を上って，階段の③指示型

途中にある声調番号「2」を見に行くという練習を繰

指示型は 2 人の学生をそれぞれ異なる環境に置り返し行った．上昇する体感と上がり調子の音声，き，一方が指示を出して，もう一方に VR 空間内

そしてその声調番号である数字の視覚情報を結びでの作業をさせるというものである．動詞「在（あ付けて覚えさせようというものである．

る）」の練習では，1 人がすでに物が並べられている②対話型

空間に入り，まだ物が配置されていない部屋にいる

対話型のポイントは，ただメタバースに入って対学生に対し Zoom の音声を使って，物（3D モデル）話をするのではなく，何らかの作業をさせることにの正しい位置を伝えて移動させるというものであある．これは単なる対話ではむしろ注意力を分散さる（図 -5）．また，比較文の練習を行う単元では以せ，学習効果が下がる恐れがあるからである．

下のようなタスクを課している．2 人 1 組となって一例として挙げられるのは，病状を聞き取ってZoom に入り，1 人が宝箱の形状を描いた絵を受け取り，もう 1 人は複数の箱がある宝島に入る．宝島に入った学生は絵を持っている学生の比較文による形状の描写を聞きながら，目指す宝箱を見つけ出すというものである．
④思考型
1 人ずつ空間に入って質問に答えるべく情報を探すという練習で，「完了態」の練習では，ToDo リス
トに沿って入った部屋の主がすでに各項目を完了しているかをチェックする（図 -6）．また，動詞文に目的地と目的を加える単元では，部屋の各所にある手がかりから，部屋の主がどこに何をしに行ったの

図 -4

学生が提出したスクリーンショット

図 -5

右手にある 3D モデルを正しい位置に置くか推理して報告するなど，言葉だけでなく観察力や図 -6完了をチェックする部屋-【解説】メタバースを活用した初級語学の授業─ Mozilla Hubs の活用例として──606

情報処理 Vol.64 No.11 Nov. 2023

思考力が試される練習を行っている．

VR 教材とタスク動画の公開
2021 年から現在まで作成してきた VR 教材やそれぞれのタスク説明の動画は，すべて本学 Web
ページにある「VR で学ぶ中国語」で公開しており，どなたでもご利用いただける．メタバースを活用

参考文献
1）Mozilla Hubs，https://hubs.mozilla.com/
2）VR で学ぶ中国語，https://sites.google.com/okinawa-u.ac.jp/
e-learning-vr/vr
3）渡邉ゆきこ，小渡 悟，大前智美：VR 空間内での活動を経験記憶につなげる外国語教育，2022 PC Conference 論文集，
pp.199-202（2022 年 8 月）．
4）渡 邉 ゆ き こ， 小 渡 悟， 大 前 智 美： メ タ バ ー ス 空 間 に
お け る 臨 場 感・ 没 入 感 を と も な う 語 学 学 習 ─ Mozilla
Hubs を 活 用 し た 大 学 の 初 級 中 国 語 授 業 に お け る 実 践 ─，
Computer&Education, Vol.53, pp.31-36，コンピューター利用
教育学会（2022 年 12 月）．
（2023 年 7 月 31 日受付）

した授業の効果については，参考文献 3），4）を
渡邉ゆきこ

参照されたい．

watanabe@okinawa-u.ac.jp

沖縄大学人文学部教授．専門は中国語と e-Learning．
発音練習ソフト『ST Lab』などを開発．VR を活用した授業では昨年，日本 e-Learning 大賞の VR 活用教育特別部門賞を受賞している．

【ご案内】会誌「情報処理」のオンライン記事について
会誌「情報処理」の特集記事は，これまで冊子，オンライン（電子図書館）の両方に掲載しておりましたが，2020 年 11 月号よりオンラインのみへの掲載に変わりました．また，オンライン限定記事の掲載も始まりました．閲覧方法は会員区分によって異なりますので以下をご確認ください．
【個人会員の皆様】
電子図書館（情報学広場：https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/）にログインし，該当記事の pdf をダウンロードしてください．すでに電子図書館をご利用いただいている方は今までどおりです．電子図書館を初めて利用される方は，会員としてのユーザ登録が必要になります．未登録の方には毎月上旬に次の件名のメールを送信してお【個人会員】

りますので，到着次第，登録してください．
• 件名： [ 情報学広場 : 情報処理学会電子図書館 ] ユーザー登録のご案内• 差出：ipsj-ixsq@nii.ac.jp★詳細：電子図書館利用方法（個人用）－利用までの流れ（https://www.ipsj.or.jp/e-library/ixsq.html#anc2）
ご案内メールをお急ぎの方や閲覧方法が分からない方は，会員サービス部門（E-mail: mem@ipsj.or.jp）に会員番号

電子図書館（情報学広場）を添えてご連絡ください．
【賛助会員各位・購読員の皆様】
賛助会員・購読員の企業・大学に所属されている方に「情報処理」（冊子）を貸し出しした場合，特集の閲覧方法について照会がございましたら，次の手順をお知らせください．
＜手順＞（1）「情報処理」の特集ページ（扉または概要ページ）を開く．
（2）閲覧申込の URL にアクセスする（または QR コードを読み取る）．
（3）必須事項を入力し送信する．
（4）次の件名（11 月号の場合）の受信メールに従って，電子図書館から特集の pdf をダウンロードする．
• 件名：情報処理 2023 年 11 月号（Vol.64, No.11）「チケットコード」とご利用方法のご連絡★注意事項• 法人アカウントではご利用いただけません．
• 閲覧される方が電子図書館のユーザ ID をお持ちでない場合は，ご自身でユーザ登録する必要があります．
本件に関する問合せ先：一般社団法人情報処理学会

会員サービス部門

E-mail: mem@ipsj.or.jp

情報処理 Vol.64 No.11 Nov. 2023

607