立石科学技術振興財団

助成研究成果集(第26号) 2017

位置および場所に基づく認知症者支援メモリーエイド
プラットフォームの開発
Constructing System Architecture for Real- time Personalized Memory- Aid Agent Servicefor People with Dementia
2157008

株式会社 Z-Works 研究開発本部 システム部
研究代表者(助成受領時：神戸大学大学院 博士課程後期)

徳永清輝[研 究 の 目 的][研究の内容，成果］

現在，日本は高齢化社会を迎えており，2025

そこで，本研究では，認知症者ならびに高齢年には，総人口がおよそ 1 億 2056 万人に減少者の生活を支援するための高齢者向けスマートする。一方，65 歳以上の高齢者数は 3657 万人サービスの設計・開発を行う。具体的には，認まで増加し，総人口の約 30.3% が 65 歳以上の知症者に対しては，認知症者の位置および時間高齢者となる。それにともなって，認知症者ものイベントを条件に記憶支援を実現するエー増加し，2025 年には 700 万人前後になると予ジェントサービスを提案する。また，ユーザと想されている。介護人材の不足も深刻化しておのインタラクションには，我々の研究グループり，有効求人倍率は 2.68 倍と高くなっている。

で応用しているバーチャルエージェントを利用さらに，特別養護老人ホームの入所待機者数する。エージェントを利用することによって，が 52.4 万人と発表されるなど，介護施設も不従来のリマインダシステムではされていない孤足している。このような状況に対応するため，独感を解消することも期待できる。提案サービ

政府は在宅介護の取り組み支援を始めている。

スのアーキテクチャを図 1 に示す。図 1 の左側

今後の認知症介護の形態としては，家族介護がが高齢者の宅内での位置検知を行う Location

主体になり，家族の負担が重くなる。したがっService を表している。
また，図 1 の右側が高齢者のスケジュールをて，在宅での認知症介護の負担を軽減するアシ管理する Schedule Service である。また，中央

スティブ・テクノロジが求められている。
高齢者支援のアシスティブテクノロジーシス

上にあるのが各サービスを連携させる Coordi-

テムはすでに多くの企業や研究によって開発さnator Service で あ る。中 央 下 に あ る も の が，れているが，既存のシステムではリアルタイム高齢者とのインタラクションを実現する。図 2

性および機械的なインタラクションという点にに示す。
まず認知症者の位置の検出を行うためのついて網羅したシステムは私の知る限り存在しない。

Location Service が高齢者の持つスマートフォンデバイスと宅内に設置された位置検出用のビーコンを利用して高齢者の現在位置をリアルタイムに検出する。
― 1 ―立石科学技術振興財団

図1

認知症者のスケジュール支援を実現するアーキテクチャ (MemoryPAL) の全体図

図2

MemoryPAL のシーケンス図

例えば，徳永さんが 2016/10/10 14 : 50 に玄示する。
これによって，ユーザはリアルタ。イムにそ関にいるといった情報である。
各高齢者のスケジュールについてはその日のスケジュールと，スケジュールに合わせた持ちのときの状況にあったリマインダ情報を受け取ることを可能とする。
提案システムが実際の認知症高齢者に関して，物を事前に登録しておく。例えば，2016/10/10の予定は，病院で持ち物は，診察券，保険証，利用可能かどうかを確認するための評価実験を財布，鍵といった情報である。

実施した。実験場所は，千葉労災病院で被験者

また，各高齢者のスケジュールについてはそ数は 17 人である。平均年齢は 75 歳で，簡易的の日のスケジュールと，スケジュールに合わせな記憶支援のテストである MMSE の被験者のた持ち物を事前に登録することを前提とする。

平均は 23.5 であった。(最低：0，最高：30 点

例えば，2016/10/10 の予定は，病院で持ち物である)

は，診察券，保険証，財布，鍵といった情報で実験項目としては，5 つの観点から評価実験ある。そしてコーディネータサービスは，Loca-を実施した。また，実際にシステムとインタラ

tion Service によって位置による通知を検知し，クションを実施してもらい，5 段階の定性的なその日のスケジュールに合わせたリマインダ情

アンケート評価を実施した。

報をエージェントシステムに表示するように指・Q1．認知症高齢者は，エージェントを認識― 2 ―Tateisi Science and Technology Foundation

することができ，インタラクションがすべての被験者がエージェントを認識し話しかできていたか？

けるといったことを実験を通して確認できた。

・Q2．バーチャルエージェントシステムの音

一方でシステムが被験者の音声を正しく認識声認識システムを利用して入力できるできたのは数回であった。今回実験で利用したか？

端末の音声認識の精度が低かったことが要因で・Q3．エ ー ジ ェ ン ト の 話 を 聞 き 取 れ て い たか？

ある。そのため，今回の実験およびシステム構成では日常的に認知症者と対話を通じて支援す・Q4．指 示 の 内 容 を 的 確 に 理 解 で き て い たることは難しいということがわかった。

か？

Q3 に関して，被験者にとってアプリケー・Q5．エージェントが表示するコンテンツが有効であるか？

ションのデザインは見やすいかといった設問に関しては，全ての被験者が実験中に表示した文

実験結果を表 1 に示す。何人かの被験者に関字やボタンを認識していた。しかし，ある被験しては，システムを利用に対して補助を要した

者からは文字やボタンなどの表示しているコンが，すべての被験者がこちらから想定したシナテンツが小さいという意見が得られた。また被リオを一通り完了することができた。被験者実験者の中には，画面ないのボタンをどこにある験の結果を表 1 に示す。また，それらの結果をかわからずに探すといった行為も確認できた。

Spearman の順位相関係数を利用して分析した

また，ボタンを押した際に音がでると押したこ結果を表 2 に示す。実験結果に関して，Q1 にとを認識できてよいといった向けの意見が介護関してはエージェントの発話が聞き取れるかと者から得られた。
また，Q4 の被験者とのタッチパネルとのイいう質問に対しては，聞き取りづらいという意

ンタラクションに関しては，半数以上の被験者見が得られた。
具体的には，エージェントの発話スピードがが画面上のボタンの押下に苦労していた。

速いことが問題であることがアンケートを通しある被験者は画面を強く押してしまい，画面てわかった。また，Q2 に対して，システムの上でタッチと検出されないといったケースも確

音声入力が可能であるかという点に関しては，認できた。しかしながら，数人の被験者につい表 1 エージェントとのインタラクションに関する評価結果
No Sex Age MMSE Q.1
1F79
2052F
83
1623F
81
2534F791635F
802546 M
84
2737F
68
2948F
77
2639 M
83
26310 F
71
24411 F80
15512 F71
26513 M80
16414 M
60
25315 M
46
27416 F78
29317 F
75
193AVE.
75
233.58Q.2
535144453434344333.64Q.3
535254553555455334.23Q.4335244553544455233.88

Q.5535344443454345333.88ては支援することによってボタンを押すことができた。また，実験を通じてインタフェースにも慣れスムーズにインタラクションができるようになることを確認している。また，ある被験者はとてもスムーズにタッチパネルを利用して入力ができることを確認した。実験後にインタビューしたところ，普段からスマートフォンを利用していることがわかった。このことから，タッチパネル式のものでも普段からスマートフォンに慣れている高齢者に関しては，利用することが可能であることがわかった。また，慣れていない高齢者に対しても，支援をすることで利用可能であることを確認している。
最後に Q5 のコンテンツが有効であるかどうかについての考察を述べる。Q5 については，― 3 ―立石科学技術振興財団[今後の研究の方向，課題］

被験者に大きく 2 種類のシステム利用を想定して使用してもらった。1 つ目について，まず事前にエージェントが画像である物体 (例えば赤今後の課題としては，認知症者の身体情報ないコップ) などを表示し，被験者にある物体にどを考慮してシステムを個人適応する仕組みに対して持ち上げるなどのことを行ってもらった。

改善する必要がある。具体的には目の悪い高齢

2 つ目の利用例としては，実際の持ち物支援を者には，文字などを大きく表示するといった対想定して，持っていくものを確認してもらう意

応や手の不自由なユーザに対しては音声のみで図で利用してもらった。結果としては。被験者入力するようなユーザインタフェースの拡張なの多くがチェックボックスに対して何をしたらどを検討している。

よいのかわからなかった。これは，現状多くの被験者がチェックボックスに対して慣れていないといった問題を確認した。これは，チェック［成果の発表，論文等］[1]

Seiki Tokunaga, Kazunari Tamamizu, Sachio

ボックスが高齢者にとって何をするものなのか

Saiki, Masahide Nakamura, and Kiyoshi Yasuda :意図が伝わらないことが原因である。そのため，Virtualcaregiver : Personalized Smart Elderly Care,
International Journal of Software Innovation, vol. 5,

今回のような具体的な支援を実施するためには，より直感的にわかりやすいインタフェースに改

no. 1., (to appear)[2]

善する必要があると考える。以上の結果から，
多少の IT 慣れや症状の程度などによる個人差は 存 在 し た が，音 声 の 認 識 以 外 の 各 イ ン タ
フェースは，システムと認知症者とのインタラクションにおいて，有効に機能していたのではないかと考えられる。これらを用いた記憶補助

Seiki Tokunaga, Kazunari Tamamizu, Sachio
Saiki, Masahide Nakamura, and Kiyoshi Yasuda :Cloud-Based Personalized Home Elderly Care

Using Smart Agent, In 10th World conference ofGerontechnology, 2016, (to appear)[3]

SeikiTokunaga,

Hiroyasu

Horiuchi,

Hiroki

Takatsuka, Sachio Saiki, Shinsuke Matsumoto,
Masahide Nakamura, and Kiyoshi Yasuda : Towards
Personalized and Context-Aware Reminder Service

エージェントは認知症者に適用可能であろう。

for People with Dementia, IEEE World Congress on

音声認識に関しては，今後の開発において精度

Computational Intelligence 2016, pp. 2946-2953,の改善が必要がある。

2016.

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