【第 34 回】

［コラム］

［解説］

ビッグデータ利活用促進とデータサイエンティスト人材育成

実践的情報教育協働ネットワーク enPiT…石井一夫…井上克郎 楠本真二 後藤厚宏 鵜林尚靖 北川博之

基応
専般

ビッグデータ利活用促進とデータサイエンティスト人材育成
新聞，雑誌等のメディアではビッグデータに関する記事がほぼ毎日，毎週のように掲載されている．筆者は必要に駆られて 10 年ほど前から，大規模データ解析を開始し，R や，Perl/Python/Ruby，MySQL などを用いたデータ解析を行ってきたが，このようなビッグデータが注目される時代が来るとは思いもよらなかった．当時，私の属していた分野である，生化学・分子生物学は国内では分析化学を基盤とした実験生物学者が多く，統計学や情報科学を基盤としたデータ解析をやっていても邪魔者扱いや無能者扱いされたものである．2010 年頃から次世代シーケンサーや質量分析器などの大量のデータ産出（出力）を行う機器が普及してきてようやく風向きが変わってきた．
現在，農学部で大規模データ解析を行いたい大学院生にそのノウハウを教授する職に就きビッグデータ分析を伝授する立場にある．私も含めて多くの方は学生時代に十分な数学，統計学，プログラミングを学ぶ機会のないままに，必要に駆られて，あるいは特に意識することなく，いろいろな経緯を経てデータ解析を学びにきている．このため，非常に歪んだ背景知識やデータ感覚を有している．たとえば，今はやりのノンパラメトリック検定という言葉を知っているのに，統計学を十分に学べていないために中心極限定理を知らず統計学的検定を十分に使いこなせていなかったり，t 検定は理解できてもフィッシャーの正確確率検定を理解できなかったりというケースがある．そんな状況の中での，人材育成である．データ解析についての基礎固めに関して課題はかなり多い．データの取り扱い，特にセキュリティやプライバシー保護を含む倫理面についても，その配慮の欠如から深刻な事故に至ることをしばしば経験しており，管理の徹底を促すこともある .
一方，巷のビッグデータや統計解析に関する勉強会，講習会は盛況で，参加が非常に困難な状況になっている．勉強会への参加者はきわめて熱心で知識の習得にも貪欲であり，習熟度も高い．私自身も大学の講習会を企画して外部からの聴講者を受け入れる場合もあるが，学外参加者が殺到して学内参加者や学生を圧倒するということもある．
私自身が IT フォーラム “ ビッグデータ活用実務フォーラム ” を設置するという考えに至ったのは，そのようなデータ解析についての人材育成のアンバランスの解消と，情報共有の機会提供の手段として活用したいという思いからである．その思いが少しでも実現することを祈りたい．
石井一夫（東京農工大学ゲノム科学人材育成プログラム）
ロゴデザイン ● 中田 恵

ページデザイン・イラスト ● 久野 未結

ぺた語義は pedagogy（教育学）を元にした造語です．常設の教育コーナーとして教育や人材育成に関する記事を広く掲載しています．ぺた語義に掲載された記事は，情報処理学会 Web ページの「教育・人材育成」からどなたでもご覧いただけます．

情報処理 Vol.55 No.2 Feb. 2014

193

解説

基応
専般

実践的情報教育協働ネットワーク
enPiT
井上克郎

1

大阪大学

情報セキュリティ大学院大学

1

2

楠本真二

1後藤厚宏
32

九州大学

4

鵜林尚靖

3

北川博之

4

筑波大学

実践的情報教育実施の背景

enPiT の教育プログラムのフレームワーク

高齢化，エネルギー・環境問題，震災からの復旧・

図 -2 に，enPiT が提供する教育プログラムの基復興などの社会的課題解決，産業における国際競争

本フレームワークを示す．このフレームワークに力強化や新たな価値，新産業創出等，我が国が取り沿って各分野，各大学では，具体的なプログラムを組むべき課題は山積している．これらの課題解決に設計し，実施している．主な教育対象は修士 1 年

は情報技術の高度な活用が必須であり，その活用を生であるが，修士 2 年や社会人に対して教育を行っ通じて社会の具体的な課題を解決することのできるているプログラムもある．

人材の育成はきわめて重要な課題となっている．

基礎知識学習では，各大学の講義や遠隔講義，教こうした人材を育成するため，文部科学省によ育コンテンツ等を利用して，その分野で必要とされり「情報技術人材育成のための実践教育ネットワーる知識の学習を行う．短期集中合宿では，複数のク形成事業」が，2012 年から開始された．本事業は，大学の学生が一堂に会して課題解決型学習（PBL）

複数の大学と産業界が協力して全国的なネットワーを集中的に行い，各分野の具体的な知識を修得す

クを形成し，実際の課題に基づく課題解決型学習等る．分散 PBL では，各学生は自大学の環境においの実践的な教育を実施・普及することを目的としたて，種々の連絡手段を利用しながら，他大学の学生公募型事業である．公募の結果，「分野・地域を越と協力し PBL を実施する．最後に，成果の発表会

えた実践的情報教育協働ネットワーク」（Educationを行い，プログラムの修了となる．

Network for Practical Information Technologies,
enPiT）が採択され，活動を開始した．
enPiT では，図 -1 に示すように，全国 15 大学・

194

クラウドコンピューティング分野

大学院の連携校が中心となってその他の参加大学やクラウドコンピューティング分野（enPiT-Cloud）

連携企業と密に連携し，人材が必要とされている情

では，「クラウド技術を理解し，必要なスキルと知報技術の４つの分野において，実践的な情報教育

識について他者と議論し，実際のクラウド環境を用を施すことを目的としている．本事業では，修士いて大規模な処理や効率のよい処理（負荷分散や分課程の学生を対象とした教育プログラムを用意し，散処理等）を提供するアプリケーション・情報シス2013 年度から 2016 年度の 4 年間にわたり，毎年テム開発ができる人材」の育成を目標とし，5 連携大目標として，各分野併せて 200 名～ 400 名程度の学でクラウド実践道場（東京大学），Cloud Bauhaus

学生を修了させる予定である．

（東京工業大学），Cloud Spiral（大阪大学・神戸大学），

情報処理 Vol.55 No.2 Feb. 2014

実践的情報教育協働ネットワーク enPiT
4月

クラウドコンピュ－ティング分野
九工大

組込みシステム分野

東京大

奈良先端大

全体事業

名古屋大

参加大学

セキュリティ分野

大阪大

人材・知見

九州大

各分野の講義PBL
分散 PBL に向けた準備

10 月

情報セキ

連携企業

（ユーザ系，ベンダ系）

産業技術大

講師 知見

公的機関 ビジネスアプリケーション分野

図 -18月
9月

はこだて
未来大

学術団体

短期集中合宿慶應大恊働ネットワーク ュリティ大 北陸先端大

学生

7月

東北大

筑波大

教員

短期集中合宿受講のための事前準備

6月

東工大

神戸大

連携大学群

基礎知識学習5月

分散 PBL11 月

連携大学・参加大学の学生が分散環境で PBL を実施

12 月
1月

発

2月
3月

enPiT の 4 つの教育分野と 15 連携校

図 -2など表修会

了enPiT の各プログラムのフレームワーク

クラウド Q9（九州工業大学）の 4 つのプログラムを，大学・参加大学の若手教員を中心に，教材開発や授参加大学の教員や連携企業の実務家の方々の協力の業・演習等の実施について活発に議論している．

もとで実施している．
教育内容としては，クラウドコンピューティングに関する要素技術，ソフトウェア工学，プロジェク

セキュリティ分野

トマネジメントから，ロジカルシンキングやプレゼセキュリティ分野（enPiT-Security）では，5 つのンテーション等のファシリテーション技術までを含連携大学（情報セキュリティ大学院大学，東北大学，んでいる．2013 年度は，連携 5 大学に加え，奈良北陸先端科学技術大学院大学，奈良先端科学技術大先端科学技術大学院大学，早稲田大学等の参加大学院大学，慶應義塾大学）が企業や他組織と協力し学から，併せて 110 名の学生が参画している．短て，実践セキュリティ人材の育成コース（SecCap）

期集中合宿は東日本（クラウド実践道場と Cloudを開講し，幅広い産業分野において求められているBauhaus）と西日本（Cloud Spiral とクラウド Q9）の「セキュリティ実践力のある IT 人材（実践セキュリ

2 カ所で実施した（図 -3）．合宿では，クラウド環境ティ人材）」の育成を目指している．さらに，ここでを用いたシステム開発，企業講師による講演，分散作り上げた実践セキュリティ人材育成の枠組みを広PBL に向けたクラウド技術（負荷分散，Hadoop をめることにより，我が国全体が必要とする情報セ用いた大規模データ処理方法等）の習得等を行った．

キュリティ人材の育成体制を確立することも目的とまた，この合宿の一環として，「enPiT ─クラウドしている．

企業におけるクラウド開

SecCap コースは，暗号，システム，ネットワー

発・利活用の最新動向」を一般に公開し，約 130 名

クから監査，マネジメントまで多彩な講義や演習プの参加者を集めた．

ログラムにより，幅広いセキュリティ分野の最新技

スパイラル公開セミナー

分散 PBL では，クラウドを活用したビッグデー

術や知識を体験を通して修得できるよう構成されてタ処理（大規模な POS データを分析し，コンビニいる．実践演習では，ハードウェアを対象としたもの販売戦略を立案），クラウドを利用したビジネの，システムやソフトウェアを対象としたもの，企ス創出等のクラウド技術の利活用のための PBL

業組織のリスク管理を対象としたものなど，バラを 実 施 し て い る． ま た， 本 分 野 の FD（Faculty

エティに富んだ演習コースを約 20 種用意している．

Development）活動も定期的に実施しており，連携

ディジタルフォレンジック演習では，各受講生に仮情報処理 Vol.55 No.2 Feb. 2014195

NAViS

北陸先端大NiCT阪大
NTT コム

京大

奈良先端大

産総研

基礎知識学習実践演習

JPCERTNEC

慶應大図 -3CySol

応用学習
NTT

IBM

情報ｾｷｭﾘﾃｨ
大学院大学
中大

クラウド分野の短期集中合宿の様子

想サーバ環境として各種の分析ツール群と保全さ

東北大

東大

図 -4 セキュリティ分野の連携体制

27 大学の参画を得て推進中である．

れた被害 PC のディスクイメージが割り当てられる．

enPiT-Emb では，連合型 PBL と発展型 OJL（On受講生は試行錯誤の分析とグループ討議を通して被the Job Learning）の 2 タイプのプログラムを用意

害状況をレポートにまとめ，最後のグループ発表で，している．連合型 PBL は，参加大学が連合となり，それぞれの調査結果と根拠を議論する．

1 つの課題にコンテスト形式で取り組む．一方，発これらの実践演習に加え，それぞれの演習のベー

展型 OJL は，新しい産学連携教育手法である OJLス知識を養う共通科目・基礎科目と，応用力を養うによって，具体的開発活動を実践することで学ぶ．

先進科目がある．共通科目や先進科目においても，両プログラムとも，問題発見・解決能力を身に付け実社会で活躍する多彩な講師陣により，最新のセる「基本コース」と，管理技術とその運用方法まで踏キュリティ事情や実用的な技術に重点を置いた講義込んだ高度な問題解決能力を身に付ける「発展コーを提供している．

ス」とで構成している．いずれのプログラムにおい2013 年度の SecCap コース登録学生は 90 名であても，参加学生は先に掲げたような，組込みシステり，5 つの連携大学に加え，東大，中大，阪大，京ムを構成する関連技術とその実践的応用力を修得す

大などの参加大学からも 20 名以上の学生が受講中でることができる．

ある．実践演習の教材や演習指導においては，多く連合型 PBL を選択した学生は，本会組込みシスの企業や研究機関から協力をいただいている（図 -4）．

テム研究会主催の ESS ロボットチャレンジに参加する．2013 年度は掃除ロボット風のスマートモ

組込みシステム分野

196

バイルロボット（Kobuki）を用いた地図作成が課題テーマとなっている．図 -5 は 2013 年 9 月に開催

組込みシステム分野（enPiT-Emb）では，「組込みされた競技会の様子である．一方，発展型 OJL は，システム開発技術を活用して産業界の具体的な課題

産業界から求められる開発課題に対して，学生，教を解決し，付加価値の高いサイバーフィジカルシス

員，企業の管理者や担当者が開発チームを作り，専テム（CPS）を構築できる人材」の育成を目標として任のプロジェクト・マネージャのマネジメントのもいる．組込みシステムは，機械系・電気電子系・ソと，実業務さながらの開発を行う．2013 年度は 22

フトウェア系と多岐にわたる分野を基盤としている．

テーマ（公募テーマ 6，独自テーマ 16）に参加学生したがって学生は，境界領域を理解し実業務で実践が取り組んだ．テーマとしては「RoboCar1/10 によできる能力を身に付ける必要がある．そこで，組込る車載ソフトウェアプラットホームの実証実験」やみシステムを構成する分野で研究，開発や教育に携「mruby ベースのロボット制御プラットホームの開わっている幅広い分野の大学教員や企業技術者が集発」などである．

い，次世代を担う組込み人材を育成する．現在は，

enPiT-Emb は本会組込みシステム研究会と密接連携大学である九州大学と名古屋大学を核に，全国に連携しており，連合型 PBL，発展型 OJL の成果

情報処理 Vol.55 No.2 Feb. 2014

実践的情報教育協働ネットワーク enPiT

ベーシック部門の競技フィールド

図 -6
ビジネスアプリケーション
分野の合宿
ドック入りした 2 台の Kobuki

図 -5

走行中の地図作成 可視化した作成地図

スマートロボット競技会の様子

参加大学の教員も交えた教育を実施したことで，大学間の交流や参加教員の FD としても効果の高いも発表会も，学会主催のシンポジウムや研究会の中にのとなった．参加学生は，本年度後半の分散 PBL組み入れて実施する．

にて実践的システム開発をさらに進め，学期末の成果報告会に臨む．

ビジネスアプリケーション分野
ビジネスアプリケーション分野（enPiT-BizApp）

現状と今後について

では，筑波大学，産業技術大学院大学，公立はこだ

本年度各分野では，活発に活動を開始し，400 名て未来大学の 3 校を連携大学とし，「先端情報技術を超す学生の参加，述べ 50 社を超える企業との連や情報インフラを有機的に活用し，ビジネスニーズ携を実現している．また，本事業で得られる実践的や社会ニーズに対する実践的問題解決ができる人な情報教育の手法やノウハウを，enPiT 内で共有す材」の育成を進めている．

るとともに，広く全国に普及・定着させるために，本年度は，3 連携大学に加えて 7 校の参加大学か連携校の教員が中心となって，広報戦略，評価・産ら 100 名以上の学生が参加している．受講者は 2 名

学連携，教務，FD のワーキンググループを形成し，から 6 名で 1 チームを組み，ビジネスアプリケー種々の活動を開始している．

ション分野におけるさまざまな問題に対し，PBL

今後，より多くの大学でこのような実践的な情報形式で先端的な ICT 技術を活用した問題解決のた教育が普及し，多くの学生が参加できるよう，今まめのシステム開発に取り組んだ．

での実績を広く広報するとともに，新たな大学や企

本分野の特徴の 1 つは，楽天（株）や NPO 法人高業，組織などとの連携を深めていく予定である．

度情報通信人材支援センター（CeFIL）等の企業や組織との連携のもと，実践的な教育・指導を行う点である．短期集中合宿では，プロジェクト型システ
ム開発のための技術，問題分析・情報デザイン手法，モバイルアプリケーション開発等に関する講義・演習を受講するとともに，PBL 形式によるシステム開発を通じて自主的な企画・運営・開発等について学んだ（図 -6）．
複数の大学の学生が合宿形式で開発を行うことで，（2013 年 10 月 11 日受付）
井上克郎（正会員） inoue@ist.osaka-u.ac.jp
大阪大学大学院情報科学研究科教授・研究科長．
楠本真二（正会員） kusumoto@ist.osaka-u.ac.jp
大阪大学大学院情報科学研究科教授．
後藤厚宏（正会員） goto@iisec.ac.jp
情報セキュリティ大学院大学情報セキュリティ研究科教授．
鵜林尚靖（正会員） ubayashi@ait.kyushu-u.ac.jp
九州大学大学院システム情報科学研究院．

学生同士の交流が深まるとともにお互いに良い刺激北川博之（正会員） kitagawa@cs.tsukuba.ac.jpにもなり，高い教育効果があったといえる．また，筑波大学システム情報系情報工学域．

情報処理 Vol.55 No.2 Feb. 2014

197