シラバス（授業計画書）
工業専門課程ＡＩシステム科科

キャリアガイダンス（688）

教 科 区 分目

名

一般教育科目必須 / 選択担 当 教 員

実

務経

験必内須

容

e-mail連

絡

先

1号館2階

職員室

開

講期

1年次

2年次

3年次

4年次

単位

数-

2--

科

目のね

らい・

到

達目

標

ＩＴ業界で仕事をしていく上で必要となるビジネススキルの向上を目的とする。また、就職活動を円滑に進められるよう、各種書類の作成や面接練習，就活マナーなど様々な準備を行う。これにより、社会人として求められる最低限のコミュニケーション能力を養い、社会人として持つべき常識や行動力を身につけていく。

授 業 形 態

演

習

教室

175

補 助 教 員

授業は、講義と実習を適宜とりまぜて行う。実習には、作文やSPIなど就職試験に直結したもの、スピーチやディベートなど、基礎的なトレーニングも含まれる。また、履歴書やエントリーシートの作成も行っていく。加えて、コミュニケーションのトレーニングの一環として、一般的なHRに相当するようなクラス全体としての取り組みも行う。進路決定が遅れている学生については、個別指導を行い、フォローをする。

教教科書
材配布資料 Thanksドリル
ビジネス能力検定ジョブパス3級公式テキスト、一般財団法人職業教育・キャリア教育財団

授業計画・内容●授業時間：２単位時間／回【前期】
1 ～ 4回目:授業ガイダンス、進路・就活状況の確認、キャリアと仕事へのアプローチ、仕事の基本となる８つの意識
5 ～ 8回目:進路相談、採用試験対策（ES/SPI/面接)、コミュニケーションとビジネスマナーの基本
9 ～ 12回目:個別指導、指示の受け方と報告・連絡・相談、話し方と聞き方のポイント
13 ～ 16回目:個別指導、進路・就活状況の確認、来客対応と訪問の基本マナー、会社関係での付き合い【後期】
17 ～ 20回目:授業ガイダンス、進路・就活状況の確認、仕事への取り組み方
21 ～ 24回目:個別指導、ビジネス文書の基本、電話対応
25 ～ 28回目:個別指導、統計・データの読み方・まとめ方、情報収集とメディアの活用
29 ～ 32回目:個別指導、進路・就職先の最終確認、会社を取り巻く環境と経済の基本

評価コード

11

・100点を満点とし、筆記試験を60点、平常点（出席および受講の状況）を40点の配点とする。
・通常の授業における演習をもって定期試験に代える場合は、その旨を事前に周知のうえで授業での演習をそ評 価 方 法の都度評価する。
・成績の評定は、定期試験開始前日までにそれらの平均とする。

シラバス（授業計画書）
工業専門課程ＡＩシステム科科

プログラミング技法Ⅱ（725）

教 科 区 分目

名

専門教育科目必須 / 選択担 当 教 員実

務経

験

必内

須

容

e-mail連絡先1号館2階職員室

開

講期

1年次

2年次

3年次

4年次

単位

数-

6--

科

目のね

らい・到達目標

今使われている多くの言語が、オブジェクト指向プログラミングを実現している。Javaを学ぶことで、オブジェクト指向の考え方を身につける。この技術を習得することにより、卒業後社会で通用するプログラマを目指す。

授 業 方 法講義教

室175

補 助 教 員

授業は講義形式であるが、理解度を深めるためにノートパソコンを使った実習も行う。実習内容（結果）はすべて提出する。
提出方法については、その都度説明する。

教
教科書
材

Java 第3版 入門編 ゼロからはじめるプログラミング
Java 第3版 実践編 アプリケーション作りの基本
貸与ノート型パソコン（授業内で適宜使用）

授業計画・内容●授業時間：２単位時間／回【前期】
1～ 2回 プログラミングとJava言語
3～ 4回 プログラムの書き方
5～ 8回 データ型と変数
9～12回 変数の使い方
13～16回 演算子と演算
17～20回 標準クラスのメソッドを使う
21～24回 配列とfor文
25～28回 for文の使い方
29～32回 条件を書くための演算子
33～36回 while文37～40回 if文
41～44回 分岐とジャンプによる制御
45～48回 配列・ビット演算【後期】
49～52回 メソッド・オブジェクトの作り方
53～54回 クラスの仕組み
55～60回 クラスの継承・継承関係
61～62回 参照とポリモーフィズム
63～68回 抽象クラスとインタフェース
69～80回 ファイル入出力と例外処理
81～88回 GUIプログラミング
89～96回 プログラミング演習

評価コード

3

・定期試験（100点満点）の点数を成績の評定とする。成績の評定は、Ｓ（90～100点）、Ａ（80～89点）、Ｂ（70～79点）、Ｃ（60～69点）、Ｆ（60点未満）である。定期試験が受験できなかった及び評定がＦの場合、追試験を受験する。
・追試験（100点満点）の点数は、次の（1）または（2）とする。
（1）出席停止となる疾病（医師の診断書のある者）および通院が証明できる病欠、公共交通機関の遅滞等によ評 価 方 法る者（証明書のある者）ならびに、公欠が認められた日時に定期試験を受験できなかった場合は、60点まではその点数とし、60点を超えた場合は、60点を超えた分の点数の10分の６に60点を加えた点数とする。
（2）上述（1）以外の場合は、60点まではその点数とし、60点を超えた場合は60点とする。
・前期末試験および後期末試験を実施した場合、各期で確定した点数の平均（１点未満については切り上げ）を成績の評定とする。

シラバス（授業計画書）
工業専門課程ＡＩシステム科科

システムデザインⅡ（844）

教 科 区 分目名

専門教育科目必須 / 選択担 当 教 員

実

務経

験

必内須

容

e-mail連絡先1号館2階職員室

開

講期

1年次

2年次

単位

数

-

2

3年次

4年次

科

目のね

らい・

到

達目

標

1年次に学んだ基礎知識を基に、模擬的に用意した顧客から依頼の案件を元に、実際にシステムの設計および各種工程で作成するドキュメント作成を行う。要求定義、業務改善・システム化を擬似的に実施する。

授 業 方 法

実

習教室

175

補 助 教 員資料を基に主に座学形式で実施し、システムエンジニアとしてのシステム設計に関する基本スキルを身につける。

教
教科

書
材

資料を適宜使用
貸与ノート型パソコン（授業内で適宜使用）

授

業

計画・内

容

●授業時間：２単位時間／回
【前期】
1～ 2回
3～ 4回
5～ 6回
7～ 8回
9～10回
11～12回
13～14回
15～16回【後期】
17～18回
19～20回
21～22回
23～24回
25～26回
27～32回

要求定義書作成方法について
要求定義書作成演習
機能一覧表作成方法について
機能一覧表作成演習
入出力一覧表について
入出力一覧表作成演習
データ定義書作成方法について
演習
データ定義書作成演習
プログラム構成図作成方法について
プログラム構成図作成演習
画面定義書作成方法について
画面定義書作成演習
総合演習

評価コード

13

・100点を満点とし、授業時間内における実技技能を60点とし、平常点（出席および受講の状況）を40点の配点にする。
評 価 方 法 ・すべての実習項目について合格点に達していることとし、合格点に達しなかった者および欠席した者は、追実習願を提出し、認められた者には指定した日時に追実習を行う。
・実習は、定期試験開始の前日までに終了させる。

シラバス（授業計画書）
工業専門課程ＡＩシステム科

科

AIシステム開発（956）

教 科 区 分目

名

専門教育科目必須 / 選択担 当 教 員

実

務経験

必内須

容

エンジニアとして、デジタル家電や特殊業務機器の設計・開発を担当。学内ではAIに関する授業、特別講座などを担当。その際の知識・経験を活かして講義をする。

e-mail連絡

先1号館2階

職員室

開

講期

1年次

2年次

3年次

4年次

単位

数-

2--

科

目のね

らい・

到

達

目

標

AI（特に、ディープラーニング）のシステム開発技術、及び、クローリング・スクレイピング技術を習得することをねらいとする。ディープラーニングについては、ソフトウェアとして「TensorFlow」を、また、その高レベルAPIである「Keras」を授業で取り扱う。Pythonによって実際にディープラーニング・モデルを開発しながら、基礎的な技術、画像処理への応用、各種データの学習、評価技術などを学ぶ。次に、AIではWeb上のデータを分析対象にすることがある。特に自然言語処理や画像処理においては、データ量が多いほど良い結果につながるため、Webから大量のデータを収集する技術が必要となる。そこで、クローリング（次々にWebサイトのページをダウンロードすること）、スクレイピング（ダウンロードしたWebページより情報を抜き出すこと）の技術も同時に学ぶ。本授業を履修することで、データの収集から、ディープラーニングによる学習・評価・分析までができるスキルを身につけることを目標とする。

授 業 方 法

実

習

教室

175

補 助 教 員

授業はノート型パソコンを使った実習形式で行う。実習で使う題材は、教科書内のものだけでなく教員が用意したものを使う場合がある。実習内容（結果）は教員が指定されたものについて提出する。提出方法については、その都度説明する。

教教科書
材

現場で使える！TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法、太田満久
Pythonクローリング＆スクレイピング、加藤耕太、技術評論社
貸与ノート型パソコン（授業内で適宜使用）

授業

計

画・内

他３名、翔泳社

容●授業時間：２単位時間／回
【前期】
1～ 4回
5～ 8回
9～12回
13～16回

授業ガイダンス、TensorFlowとKerasについて、開発環境の構築
TensorFlowの基本、ニューラルネットワークとKeras
KerasによるCNNの実装、学習済みモデルの活用、よく使うKerasの機能
CAEを使ったノイズ除去、自動着色、画像処理

17～20回
21～24回
25～28回
29～32回

クローリング・スクレイピングについて、ライブラリによる高度なクローリング・スクレイピング
クローリング・スクレイピングの実践とデータの活用
フレームワーク Scrapy
総合演習、まとめ

評価コード

13

・100点を満点とし、授業時間内における実技技能を60点とし、平常点（出席および受講の状況）を40点の配点にする。
評 価 方 法 ・すべての実習項目について合格点に達していることとし、合格点に達しなかった者および欠席した者は、追実習願を提出し、認められた者には指定した日時に追実習を行う。
・実習は、定期試験開始の前日までに終了させる。

シラバス（授業計画書）
工業専門課程ＡＩシステム科科

IoTシステム開発（957）

教 科 区 分目

名専門教育科目

必須 / 選択担 当 教 員実

務経

験

必内須

容

e-mail連絡

先1号館2階

職員室

開

講期

1年次

2年次

3年次

4年次

単位

数-

2--

科

目のね

らい・

到

達目

標

本授業では，IoT(Internet of Things)の基礎技術、及び、知識の習得をねらう。スマートフォン、ウェアラブルデバイス、各種センサーなどがインターネットに接続可能になり、日々、大量のデータ（ビッグデータ）が収集され、クラウド等に蓄積されている。これまで収集困難であったこれらのデータは、容易に入手・分析が可能となった。AIで何かを分析し活用する際には、必ず、ビッグデータが必要となることから、AIエンジニアにとって「IoTスキル」は習得すべきスキルの一つである。
授業では具体的に、IoTの代表的なデバイスであるスマートフォン(Android)の、ソフトウェア開発スキルを学ぶ。
また、RPA（Robotic Process Automation）を取り上げ、業務の自動化する仕組みや、AIとの連携・活用方法について、基礎的な知識やスキルを学ぶ。

授 業 方 法実

習教室

175

補 助 教 員

授業はノート型パソコンを使った実習形式で行う。実習で使う題材は、教科書内のものだけでなく教員が用意したものを使う場合がある。実習内容（結果）は教員が指定されたものについて提出する。提出方法については、その都度説明する。

教教科書
材

教員が用意する講義資料（教科書と同等の扱いとする）
貸与ノート型パソコン（授業内で適宜使用）

授業計画・内容●授業時間：２単位時間／回【前期・Android開発】
1～ 2回 開発環境の準備／Android Studioの基礎知識
3～ 4回 基本アプリの作成／演習
5回 Kotlinの基礎
6～ 9回 じゃんけんアプリの作成／演習
10～11回 体型記録アプリの作成／演習
12～13回 フラグメントを使用したアプリの作成
14～16回 総合演習
【前期・RPA】
1～ 4回 授業ガイダンス、RPAについて、UiPathStudioについて、環境構築
5～ 8回 自動化について、UiPathStudioによるワークフローの作成
9～12回 UiPathStudioによる応用演習
13～16回 総合演習、まとめ

評価コード

13

・100点を満点とし、授業時間内における実技技能を60点とし、平常点（出席および受講の状況）を40点の配点にする。
評 価 方 法 ・すべての実習項目について合格点に達していることとし、合格点に達しなかった者および欠席した者は、追実習願を提出し、認められた者には指定した日時に追実習を行う。
・実習は、定期試験開始の前日までに終了させる。

シラバス（授業計画書）
工業専門課程ＡＩシステム科科

情報セキュリティⅠ（738）

教 科 区 分目

名

専門教育科目必須 / 選択担 当 教 員実

務経験

必内須容e-mail連

絡

先1号館2階職員室

開講期1年次

2年次

3年次

4年次

単位

数-

2--

科

目のね

らい・

到

達目

標

セキュリティ対策はリスクコントロールの手段として行われていることを理解したうえで、代表的な技術対策を学ぶ。技術対策の知識を深めることによって、セキュリティ対策は具体的な脅威の上に存在すること、既知の脅威への対策が、結果的に未知の脅威への対策につながること、を理解することを目的とする。

授 業 方 法

講義

教室

175

補 助 教 員

授業は講義形式であるが、理解度を深めるためにノート型パソコンを使った実習も行う。実習で使う題材は、教科書内のものだけでなく、学生イントラネットにあるものを利用する。実習内容（結果）はすべて提出する。提出方法については、その都度説明する。

教教科書
材

セキュリティの基本、SBCreative

授業計画・

内容

●授業時間：２単位時間／回【前期】
1～8回 バッファオーバーフロー、スタックオーバーフロー、ヒープオーバーフロー
バッファオーバーフローの原因と対策、演習
9～16回 セキュアOS、強制アクセス制御、最小権限、演習
17～24回 Webセキュリティ、Webアクセスの仕組み、XSS、演習
25～32回 総合演習

評価コード3

・定期試験（100点満点）の点数を成績の評定とする。成績の評定は、Ｓ（90～100点）、Ａ（80～89点）、Ｂ（70～79点）、Ｃ（60～69点）、Ｆ（60点未満）である。定期試験が受験できなかった及び評定がＦの場合、追試験を受験する。
・追試験（100点満点）の点数は、次の（1）または（2）とする。
（1）出席停止となる疾病（医師の診断書のある者）および通院が証明できる病欠、公共交通機関の遅滞等によ評 価 方 法る者（証明書のある者）ならびに、公欠が認められた日時に定期試験を受験できなかった場合は、60点まではその点数とし、60点を超えた場合は、60点を超えた分の点数の10分の６に60点を加えた点数とする。
（2）上述（1）以外の場合は、60点まではその点数とし、60点を超えた場合は60点とする。
・前期末試験および後期末試験を実施した場合、各期で確定した点数の平均（１点未満については切り上げ）を成績の評定とする。

シラバス（授業計画書）
工業専門課程ＡＩシステム科

科

プレゼンテーション技法（198）

教 科 区 分目

名専門教育科目

必須 / 選択担 当 教 員実

務経

験

必内

須

容

e-mail連絡

先1号館2階

職員室

開

講

期

1年次

2年次

3年次

4年次

単位

数-

2-

-

科

目のね

らい・

到

達目

標

近年、プレゼンテーション能力が重視されている。プレゼンテーションは、与えられた条件のもとでいかに聞き手にわかりやすく情報伝達でき、受け入れてもらうかがポイントである。授業では、具体的にテーマを与え、実際にプレゼンテーションを経験する。受け入れてもらうためのストーリーづくりから視覚資料の作成、リハーサルの実施を行うことにより、本番までの流れを理解する。また、他の人のプレゼンテーションを観察することにより、自分のプレゼンテーションの改善ポイントを把握し、反省することによりプレゼンテーション能力の向上を目指す。これらを通して、「伝える力」を身に付ける。

授 業 方 法実

習教室

175

補 助 教 員

身近なものをテーマとして、プレゼン資料の制作、発表、評価、改善行う。資料については、ノートパソコンを使用しPowerPointで作成する。

教教科書材

オンライン教材
貸与ノート型パソコン（授業内で適宜使用）

授業計画・内容●授業時間：２単位時間／回【後期】
1～4回 イントロダクション（情報収集力・発信力・傾聴力について）
5～12回 PowerPointをマスター
13～16回 課題演習
17～22回 PowerPointを使用して、プレゼンテーション資料の作成
23～26回 プレゼンテーションの実施
27～32回 プレゼンテーションの評価と改善

評価コード

13

・100点を満点とし、授業時間内における実技技能を60点とし、平常点（出席および受講の状況）を40点の配点にする。
評 価 方 法 ・すべての実習項目について合格点に達していることとし、合格点に達しなかった者および欠席した者は、追実習願を提出し、認められた者には指定した日時に追実習を行う。
・実習は、定期試験開始の前日までに終了させる。

シラバス（授業計画書）
工業専門課程ＡＩシステム科科

業務知識（935）

教 科 区 分目

名

専門教育科目必須 / 選択担 当 教 員実

務経

験

必内須

容e-mail連

絡先

開

講

期

1年次

2年次

単位

数-

2

3年次

4年次

科

目のねらい・

到達

目標

社会へ出ると、企業や業種特有の用語や言葉が日常的に飛び交い、覚えていく内容も多くなる。コンピューター・IT分野の学生は、卒業後には、様々な業種のシステム構築に携わることがあるため、より多くの企業用語を理解する必要がある。
そのため、会社経営をはじめ、財務会計、販売管理、生産管理、顧客管理などの基礎を学び、社会へ巣立つ準備をする。

授 業 方 法

講

義

教室

175

補 助 教 員テキストを使用し、業務に関する基本的な知識を身につける。また、演習を通して、実際に業務管理を模擬的に実施する。

教教科書
材ITエンジニアのための【業務知識】がわかる本

授業

計画・内容

●授業時間：２単位時間／回【後期】
1～4回 会社経営、確認演習
5～8回 財務会計、確認演習
9～12回 販売管理、確認演習
13～16回 物流・在庫管理、確認演習
17～20回 生産管理、確認演習
21～26回 人事管理、確認演習
27～32回 総合演習

評価コード3

・定期試験（100点満点）の点数を成績の評定とする。成績の評定は、Ｓ（90～100点）、Ａ（80～89点）、Ｂ（70～79点）、Ｃ（60～69点）、Ｆ（60点未満）である。定期試験が受験できなかった及び評定がＦの場合、追試験を受験する。
・追試験（100点満点）の点数は、次の（1）または（2）とする。
（1）出席停止となる疾病（医師の診断書のある者）および通院が証明できる病欠、公共交通機関の遅滞等によ評 価 方 法る者（証明書のある者）ならびに、公欠が認められた日時に定期試験を受験できなかった場合は、60点まではその点数とし、60点を超えた場合は、60点を超えた分の点数の10分の６に60点を加えた点数とする。
（2）上述（1）以外の場合は、60点まではその点数とし、60点を超えた場合は60点とする。
・前期末試験および後期末試験を実施した場合、各期で確定した点数の平均（１点未満については切り上げ）を成績の評定とする。

シラバス（授業計画書）
工業専門課程ＡＩシステム科科卒業研究（249）

教 科 区 分目

名

専門教育科目必須 / 選択担 当 教 員

実

務経

験

必内須

容

エンジニアとして、デジタル家電や特殊業務機器の設計・開発を担当。学内ではAIに関する授業、特別講座などを担当。その際の知識・経験を活かして講義をする。

e-mail連絡

先1号館2階

職員室

開

講期

1年次

2年次

3年次

4年次

単位

数-

8--

科

目のねらい・到達目標

これまでに学習してきた知識や技術を応用し、AIに関する研究、または、制作（以下、テーマと表記する）に取り組む。制作過程を通じ、様々なスキルを学び、利用することにより、今後活躍できるエンジニアとなることを期待する。年間を通じて、次のような到達目標を定める。7月下旬の中間発表では、テーマの発表・プロトタイプの提示をする。発表内容に対して、関係者で意見を交わし、機能の見直しや拡張、改善などを行う。12月初旬の卒業研究プレ発表会では、教室を使用したブース形式の発表をする。在校生を中心に見学・意見交換を行う。１月下旬には、卒業研究発表会を実施する。発表会では、内定先企業・教育関連の関係者に参加いただき、学生は卒業研究の集大成を発表する。テーマは完成させるべきではあるが学生個人のスキルを高める狙いがあるので、チャレンジ性があるテーマにし、最終的な完成を期待する。

授 業 方 法実

習教室

175,176

補 助 教 員

テーマはAIに関する内容とし、具体的には各班で決定する。1班あたり5～6名で構成し取り組む。教員指導は必要最低限の講義やテーマを進めるために必要な指導・学習環境の整備のサポートのみにとどめ、学生主体で制作を進める。評価のため、各班は、進捗を確認できる資料の提出や課題への取り組みを行う。また、学生個人の制作物の提出も行う。定期的に進捗報告会を行い、評価をつけると同時に、プレゼンテーションについても指導も行う。

教教科書材

貸与ノート型パソコン（授業内で適宜使用）
教員が用意する補助教材

授業計画・内容●授業時間：２単位時間／回【前期（6回/週）】
1～ 10回 授業ガイダンス、チームメンバー及びテーマに関する調査
11～ 20回 テーマの決定・必要技術の分析と学習，習得
21～ 30回 各種設計（仕様書の作成、画面仕様の設計など）
31～ 44回 プロトタイプ開発（プロトタイプの制作，結果からの考察，改善点のあぶり出し）
45～ 48回 中間発表会実施（プロトタイプの提示，後期期間のスケジューリング）【後期（10回/週）】
49～ 70回 授業ガイダンス、制作物（研究課題）の改善
71～ 90回 学生・教員による制作物の検証、プレ発表会
91～110回 最終調整、予稿集・ポスター制作
111～128回 発表準備、卒業研究発表会

評価コード13

・100点を満点とし、授業時間内における実技技能を60点とし、平常点（出席および受講の状況）を40点の配点にする。
評 価 方 法 ・すべての実習項目について合格点に達していることとし、合格点に達しなかった者および欠席した者は、追実習願を提出し、認められた者には指定した日時に追実習を行う。
・実習は、定期試験開始の前日までに終了させる。