JAMTTC News LetterNo.25-1 March 2021

第16回
TRワークショップ報告

AIが創る医薬品開発のカッティング・エッジ

日本がん分子標的治療学会
Japanese Association for
Molecular Target Therapy of Cancer
http://jamttc.umin.jp

目次

巻頭言 .............................................................................................................................1
日本がん分子標的治療学会（JAMTTC）年間スケジュール ..................................................2
理事立候補受付 ................................................................................................................3
評議員推薦受付 ................................................................................................................4
鶴尾 隆 賞の公募 ..............................................................................................................5
第25回日本がん分子標的治療学会学術集会開催のお知らせ .................................................6
承認されたがん分子標的治療薬一覧2021...........................................................................8
第16回トランスレーショナルリサーチワークショップ報告 ...............................................13
役員等 ...........................................................................................................................30
学術集会開催記録と今後の予定 .......................................................................................33
会則 ...............................................................................................................................34

巻頭言
理事長

中

村

祐

輔

公益財団法人がん研究会
がんプレシジョン医療研究センター

今年の日本がん分子標的治療学会の TR ワークショップは「AI が創る医薬品開発のカッティング・エッジ」というテーマで 1 月 19 日に開催されました。例年と同じく、都市センターホテルで開催する予定でしたが、年末から年始にかけてのコロナ感染症急拡大を受けて、緊急事態宣言が発せられたため、すべて
オンライン開催という異例の形となりました。このような状況下にもかかわらず、150 名前後の方に参加していただき、感謝申し上げます。

AI＝人工知能の開発は目覚ましい速度で進んでおり、医療・医学分野では必須の道具となりつつあります。がんの分子標的治療薬の分野に限っても、AI は多岐の領域で利用されつつあります。まずは、分子標的治療薬のきかっけとなる分子標的を見つける段階です。ゲノム・エピゲノム・プロテオミクスなど膨大なオミックスデータを利用した創薬のための標的探しに AI が使われています。そして、標的分子に結合する化合物スクリーニングにも AI が利用されています。化合物の代謝や毒性・効果予測にも AI が使われています。臨床試験や販売後の種々の解析にも AI が応用されています。
私は、内閣府の「AI ホスピタル」プロジェクトのディレクターを務めておりますが、臨床分野、特に医療従事者の負担を軽減する目的での AI の活用も進んでいます。ランチョンセミナーで講演をいただいた
北野宏明先生は、システムバイオロジーの提唱者でもあり、AI 分野にもいち早く取り組んでこられました。
講演でも先見し、先取りすることの重要性が伝わり、刺激を受けました。AI の進化とともに、がん治療、がんの標的分子薬が大きく変わることを感じ取ったワークショップでした。
今回の有意義なワークショップを企画しリードされた永瀬浩喜先生、浜本隆二先生、そして、千葉県がんセンターの皆様に改めてお礼を申し上げます。

March, 2021

日本がん分子標的治療学会

1日本がん分子標的治療学会（JAMTTC）スケジュール
2021年
1月

第16回トランスレーショナルリサーチワークショップ開催（オンライン開催）

3月

理事立候補受付開始（3月1日受付開始、3月31日締切）

4月

評議員推薦受付開始（4月1日受付開始、4月23日締切）
第28回学術集会会長推薦受付開始（4月1日受付開始、4月23日締切）
理事選挙投票（4月16日締切）
理事選挙開票（4月22日）

5月

鶴尾隆賞推薦開始（7月末日締切）
第25回学術集会抄録集発送

26日（水）〜28日（金）第25回学術集会（御茶ノ水ソラシティカンファランスセンター）
26日（水）2020年度第1回理事会、評議員会
27日（木）会員総会
7月

2021年度会費請求書発行

9月

2021年度第1回理事会（日本癌学会学術総会開催期間）

11月

第26回学術集会演題募集要項発送研究奨励賞応募受付開始（2022年2月末日締切）

2022年
1月

第17回トランスレーショナルリサーチワークショップ開催（都市センターホテル）

6月

第26回学術集会、会員総会
会場：石川県立音楽堂

2021年度第2回理事会、評議員会

2Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

理事立候補受付
日本がん分子標的治療学会では、2021年3月1日から自薦・他薦による理事立候補（基礎系3名・臨床系3名、法人系1名）の受付を開始致します。
受付期間：2021年3月1日〜3月31日（事務局必着）【理事立候補】
立候補資格：本会の評議員。会則で定める本会の役員定年を過ぎていないこと。
任期：3年（再任は妨げない。但し、連続しての再任は2期6年まで）＊理事の権利1. 新会員の推薦
2. 新評議員の選出
3. 学術集会副会長（次期学術集会会長）の選出
4. 理事長候補者になること
5. 理事会での議決権
6. 研究奨励賞・鶴尾 隆 賞の受賞候補者推薦＊理事の責務

1. 理事会への出席
2. 学術集会をはじめとする本会の事業の運営方針を立案し、運営する。
＊手続き方法当会ホームページ理事立候補受付（http://jamttc.umin.jp/oshirase/riji.html）から、「理事立候補届出用紙」のPDF又はWordファイルをダウンロードし、必要事項を入力してから印刷又は用紙を印刷後に必要事項をご記入の上、締め切り期日までに下記事務局宛に簡易書留（メール不可）でお送り下さい。提出された書類は返却致しませんのでご了承下さい。
＊選考方法
全評議員選挙によって選出後、理事会で承認。
＊選考結果
選挙管理委員会による開票結果は、直ちに理事長に報告の上、理事会に報告します。その後、立候補者に速やかに結果を通知します。
＊理事立候補届出用紙送付先〒135-8550
東京都江東区有明3-8-31
公益財団法人がん研究会 がん化学療法センター内
日本がん分子標的治療学会事務局

TEL: 03-3520-0111 内線 5418 FAX: 03-3570-0484
E-mail: jamttc@jfcr.or.jp

March, 2021

日本がん分子標的治療学会

3

評議員推薦受付
日本がん分子標的治療学会では、2021年4月1日から自薦・他薦による評議員推薦（若干名）の受付を開始致します。
受付期間：2021年4月1日〜4月23日（事務局必着）【評議員推薦】
推薦資格：本会の個人会員。原則として、3年以上の会員歴があり、過去3年間に学術集会において1回以上発表実績のあること（共同演者でも可）。
任期：3年（再任は妨げない）＊評議員の権利1. 新会員の推薦
2. 理事選挙の投票
3. 理事・学術集会副会長（次期学術集会会長）の候補者になること
4. 評議員会での議決権
5. 研究奨励賞・鶴尾 隆 賞の受賞候補者推薦＊評議員の責務

1. 評議員会を構成し、理事会の活動を補佐する。
2. 評議員の再任にあたっては、会員推薦状況、理事選挙投票状況、評議員会出席状況、学術集会演題
提出状況等を参考に評価する。3年間に1回以上学術集会で発表すること（共同演者でも可）を必須条件とする。
＊手続き方法当会ホームページ評議員推薦受付（http://jamttc.umin.jp/oshirase/hyougi.html）から、「評議員推薦用紙」のPDF又はWordファイルをダウンロードし、必要事項を入力してから印刷又は用紙を印刷後に必要事項をご記入の上、締め切り期日までに下記事務局宛に簡易書留（メール不可）でお送り下さい。提出された書類は返却致しませんのでご了承下さい。
＊選考方法
理事会（学術集会開催時）にて選出＊選考結果
選考結果は、該当者に速やかに通知します。
＊評議員推薦用紙送付先〒135-8550
東京都江東区有明3-8-31
公益財団法人がん研究会 がん化学療法センター内
日本がん分子標的治療学会事務局

TEL: 03-3520-0111 内線 5418 FAX: 03-3570-0484
E-mail: jamttc@jfcr.or.jp

4Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

鶴尾 隆 賞の公募
＊2021年度 日本がん分子標的治療学会 鶴尾 隆 賞の推薦を5月より開始致します。（7月末日締切）
推薦書は当会ホームページよりダウンロードできます。
（詳細はホームページ http://jamttc.umin.jp/guide/tsuruo.html をご参照下さい）

日本がん分子標的治療学会

鶴尾 隆 賞の創設

1. 学術賞の創設
鶴尾 隆博士（1943-2008）はがん分子標的治療研究において数多くの優れた業績をあげられると共に、がん分子標的治療研究会（1996）、続いて日本がん分子標的治療学会（2008）を主宰されてこの領域の研究振興に大きく貢献されました。日本がん分子標的治療学会は、鶴尾隆博士のご功績を称え、がん分子標的治療研究の一層の推進を計るため、学術賞として「日本がん分子標的治療学会

鶴尾 隆 賞」を創設する。

鶴尾 隆 賞を運営するために、本学会は鶴尾 隆 賞基金を設立する。基金は寄付金によって賄われる。

2. 授賞対象者
がんの分子標的治療研究において顕著な業績をあげ、将来更なる研究の発展が期待される研究者を本学会の会員の中から毎年一名選んで授賞する。

3. 鶴尾 隆 賞の選考(ア) 候補者の推薦
候補者資格は、継続して3年以上の会員歴を持つ日本がん分子標的治療学会の会員とする。
候補者の推薦は他薦とし、理事ならびに評議員は候補者一名を推薦できる。

(イ) 賞の選考
理事会が選考を行い、受賞者を決定する。

4. 賞状・賞金
賞は賞状ならびに副賞とし、基金から支出する。

5. 授賞式(ア) 学術集会総会に続いて授賞式を行う。
(イ) 授賞式後、受賞講演を行う。
6. 基金の会計
基金の会計は学会会計と独立に行い、年度毎に会計報告を行う。

7. 本賞の設置
平成21年10月2日とする。

March, 2021

日本がん分子標的治療学会

5第25回日本がん分子標的治療学会学術集会
会長

内藤 幹彦

東京大学大学院薬学系研究科
タンパク質分解創薬社会連携講座

第 25 回日本がん分子標的治療学会学術集会は、2021
年 5 月 26 日（水）〜28 日（金）の 3 日間、東京御茶ノ
水駅前のソラシティカンファレンスセンターとWeb
での配信を併用したハイブリッド方式で開催される予定です。本学術集会に皆さまからのご支援とご協力を賜りますよう、どうぞよろしくお願いいたします。
今回の学術集会では「Knockdown the Targets」を
メ イ ン テ ー マ と し て 、タ ン パ ク 質 の 選 択 的 分 解（Targeted Protein Degradation）と核酸医薬品のシンポジウムを企画して準備を進めています。分子標的治療薬の開発ではこれまで小分子阻害剤や治療用抗体等の開発が主流となってきましたが、これらの創薬手法では分子標的薬の開発が難しい標的タンパク質も多数存在します。これら所謂 Undruggable な標的分子に対して、タンパク質の発現量を制御する技術が新しい分子標的治療薬開発の手法として有望であると期待されています。シンポジウムで取り上げるタンパ
ク質分解と核酸医薬の技術は、がん分子標的治療薬の開発においても今後その重要性を増していくことと思われます。
また本学術集会での新しい試みとして、一連のレギュラトリーサイエンス教育講演を企画しています。医特任教授

薬品開発においてレギュラトリーサイエンスは重要ですが、医薬品の種類によって考え方が異なります。
多岐にわたる医薬品それぞれのレギュラトリーサイ
エンスに精通した講師の先生方からエッセンスをまとめて講演して頂きます。これらの企画を含め魅力ある学術集会となるよう鋭意準備を進めてまいります。
2019 年末に発生した新型コロナウィルス感染症
COVID-19 の影響で 2020 年以後の学会イベントの多くがオンライン開催となっていますが、本学術集会の開催方法についても COVID-19 の状況を見ながら注意深く検討を重ねてまいりました。COVID-19 の状況が今以上に悪化しないという前提ではありますが、
COVID-19 拡大防止に十分配慮した上で、第 25 回学術集会をハイブリッド方式で開催することが 2 月末の理事会で承認されました。まだ不透明なところはございますが、会員の皆様には学術集会に積極的にご参加頂き、新しい知識の吸収と最新の研究成果発表の機会として頂ければ幸いでございます。
最後になりましたが、会員の皆様のご健勝と研究の益々のご発展をお祈り申し上げます。
第 25 回学術集会でお目にかかれますことを楽しみにしています。

主

題

Knockdown the Targets

会期

2021年5月26日（水）〜28日（金）会場

御茶ノ水ソラシティカンファレンスセンター（千代田区神田駿河台4-6）

内容【指定】基調講演、Year in Review、教育講演、レギュラトリーサイエンス（RS）教育講演、
シンポジウム、ランチョンセミナー、イブニングセミナー【公募】一般講演（ワークショップのみ）

参 加 費 【学術集会】 一般会員：7,000円／学生会員：3,000円／非会員：13,000円（抄録集代金を含む）
スケジュール（予定）

5月26日（水）5月27日（木）5月28日（金）Year in Review

Year in Review

シンポジウム
RS教育講演
一般講演

午
前

午
前

ランチョンセミナー

基調講演
評議員会

午
後

総会
鶴尾隆賞・研究奨励賞授与式
鶴尾隆賞受賞講演
シンポジウム
一般講演

シンポジウム
RS教育講演
一般講演
ランチョンセミナー

午
後

シンポジウム
教育講演
一般講演

イブニングセミナー

学術集会HP6

http://jamttc25.umin.jp/

Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

事務局

東京大学大学院薬学系研究科 タンパク質分解創薬社会連携講座 内〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 TEL: 03-5841-4738
運営事務局 株式会社プロコムインターナショナル〒135-0063 東京都江東区有明三丁目6番地11 TFTビル東館9階
TEL：03-5520-8821 FAX：03-5520-8820 E-mail：jamttc25@procom-i.jp

第25回

日本がん分子標的治療学会学術集会
The 25th Annual Meeting of Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

KnoKn
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金）
5月26日（水）〜2
28
8日（金）

会期：2021年

会場：ソラシティカンファレンスセンター（東京都千代田区神田駿河台4-6）
会長：内藤 幹彦（東京大学大学院 薬学系研究科）

演題募集期間 2021年1月15日（金）〜2月22日（月）
学術集会事務局：東京大学大学院薬学系研究科 タンパク質分解創薬社会連携講座〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1
運 営 事 務 局：株式会社プロコムインターナショ
ショナル内〒135-0063 東京都江東区有明三丁目6番地11 TFTビル東館9階
TEL：03-5520-8821 FAX：03-5520-8820 E-mail：jamttc25@procom-i.jp

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mu.j
.jp/j
/jam
mttc2021//
March, 2021

日本がん分子標的治療学会

7

News
承認されたがん分子標的治療薬一覧 2021
1980 年代のヒトがん遺伝子やがん抑制遺伝子の発見により、がんが遺伝子疾患であることが証明され、これらの遺伝子の産物を標的とした抗がん剤の創薬が活発に進められてきました。1997 年以降、その成果として、がん遺伝子産物などをターゲットとする分子標的治療薬が多数登場し、現在世界で 131 種の薬剤が承認されています。今や分子標的薬剤のファミリーは、抗がん剤の世界において、DNA 作用薬、チュー
ブリン作用薬、代謝拮抗剤などのクラシカルな化学療法剤ファミリーをはるかに凌ぐまでに成長しました。
次ページの表には、これまでに世界で承認されているがん分子標的治療薬をまとめました（2021 年 2
月 26 日時点）。本表にある 131 剤を化学的特性で分類すると、84 剤が低分子医薬品、43 剤が抗体医薬品（1 剤の血管内皮細胞増殖因子 (VEGF)受容体／IgG 抗体 Fc 融合タンパク質を含む）、4 剤が CAR-T 細胞療法薬となります。なお本表には、抗体以外のタンパク質・ペプチド医薬品、腫瘍溶解性ウイルス療法、内分泌療法剤、全トランス型レチノイン酸（ATRA）などのビタミン A 誘導体、サリドマイド系薬剤は含まれていません。またバイオシミラー、配合剤、剤型変更も含まれていません。
標的別に見ると、全 131 剤の 56%に相当する 74 剤がキナーゼ活性を持つタンパク質を標的とします。
この 74 剤のうち、11 剤はモノクローナル抗体医薬品であり、Trastuzumab (2；表中の抗がん剤の番号を示す。
以下同様。)、Pertuzumab(37) 、Trastuzumab emtansine(44) 、Trastuzumab deruxtecan(110) 、Margetuximab(129)は Her2 を、Cetuximab(11)と Panitumumab(17)、Necitumumab(68)、Cetuximab saratolacan sodium(126)は上皮成長因子受容体（EGFR）を、Ramucirumab(50)は VEGF 受容体 2 を、Olaratumab(73)は PDGF

受容体 a を抗原とします。
残りの 63 剤は低分子性のキナーゼ酵素阻害剤です。63 剤のうち、10 剤（Sorafenib(14)、Sunitinib(15)、Pazopanib(24)、Vandetanib(29)、Axitinib(34)、Regorafenib(41)、Cabozantinib(42)、Nintedanib(57) 、Lenvatinib(61)、Midostaurin (78)）は多数のキナーゼに対して阻害作用をもつ マルチターゲット 型阻害剤です。
残りの 53 剤のうち、36 剤は Bcr-Abl、Kit、EGFR、Her2、ALK、JAK、Btk、FLT3、NTRK、FGFR、CSF1R、

PDGFRA、MET、RET などのチロシンキナーゼ活性を持つがん遺伝子産物を標的とするチロシンキナーゼ阻害剤です（Imatinib(5)、Gefitinib(8)、Erlotinib(12)、Dasatinib(16)、Lapatinib(20)、
Nilotinib(22)、Crizotinib(32)、
Ruxolitinib(33)、Bosutinib(40)、Ponatinib(43)、Afatinib(47)、Ibrutinib(49)、Ceritinib(51)、Alectinib(54)、Osimertinib(66)、 Brigatinib(79)、 Neratinib(81)、 Acalabrutinib(88)、 Gilteritinib(93)、 Lorlatinib(94)、
Dacomitinib(96)、Larotrectinib(100)、Erdafitinib(101)、Quizartinib(102) 、Entrectinib(103)、Pexidartinib (107) 、
Zanubrutinib (108) 、Avapritinib (111) 、Tirabrutinib (113)、Tepotinib (114)、Tucatinib (117)、Pemigatinib(118)、Capmatinib (120)、Selpercatinib (121)、Ripretinib (122)、Pralsetinib (127)）。
残る 17 剤のうち、12 剤はセリン・スレオニンキナーゼ阻害剤であり、Temsirolimus(21)、Everolimus(23)は mTOR を、Vemurafenib(30)、Dabrafenib(45)、Encorafenib(89)は BRAF（V600E 変異）を、Trametinib(46)、
Cobimetinib(65)、Binimetinib (90) 、Selumetinib (116)は MEK を、Palbociclib(60) 、Ribociclib(75) 、Abemaciclib(86)は CDK4/6 を標的とします。
残る 5 剤の Idelalisib(55)、Copanlisib(85)、Duvelisib(95) 、Alpelisib(104) 、Umbralisib (130)はリン脂質キナーゼである Phosphoinositide 3-kinase (PI3K)を標的とします。
全 131 剤の承認薬のうちキナーゼ標的薬以外の残り 44%に相当する 57 剤のうち、31 剤はモノクロー
ナ ル 抗 体 医 薬 品 で す 。そ れ ら の 抗 原 を 見 て み る と 、 Tafasitamab-cxix/Monjuvi (124) は CD19 を 、
Rituximab(1)、Ibritumomab tiuxetan(6)、Tositumomab(7)、Ofatumumab(25)、Obinutuzumab(48)は CD20
を、Inotuzumab ozogamicin(83)、Moxetumomab pasudotox-tdfk(92)は CD22 を、Brentuximab vedotin(31)は CD30 を、Gemtuzumab ozogamicin(3)は CD33 を、Daratumumab(67) 、Isatuximab (115)は CD38 を、8Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

Alemtuzumab(4)は CD52 を、Polatuzumab vedotin-piiq(105)は CD79b を、Bevacizumab(10)は VEGF を、
Denosumab(27) は RANKL を 、 Ipilimumab(28) は CTLA-4 を 、 Mogamulizumab(36) は CCR4 を 、Nivolumab(53)、Pembrolizumab(56)、Cemiplimab-rwlc(97)は PD-1 を、Atezolizumab(72)、Avelumab(76)、Durvalumab(80)は PD-L1 を、Dinutuximab(63) 、Naxitamab (128)は GD2 を、Elotuzumab(69) は SLAMF7を、Enfortumab vedotin-ejfv (109) は Nectin-4 を、Sacituzumab govitecan-hziy (119)は TROP2 を、Belantamab mafodotin-blmf (125)は BCMA を、Blinatumomab(58)は CD19/CD3（二重特異性）を抗原とします。
ま た 残 り の 26 剤 の う ち 1 剤 は VEGF 受 容 体 ／ IgG 抗 体 Fc 融 合 タ ン パ ク 質 医 薬 品 で あ る Ziv-

aflibercept(39)です。その他の 25 剤のうち 21 剤は低分子医薬品です。そのうち、9 剤はエピゲノム薬であり、DNA メチルトランスフェラーゼ (DNMT)阻害剤の Azacitidine(13)、Decitabine(19)、ヒストン脱アセ
チル化酵素 (HDAC)阻害剤の Vorinostat(18)、Romidepsin(26)、Belinostat(52)、Panobinostat(62) 、IDH2 阻
害剤の Enasidenib(82)、IDH1 阻害剤の Ivosidenib(91) 、EZH2 阻害剤の Tazemetostat (112)です。低分子医
薬品のその他の 12 剤は、プロテアソーム阻害剤の Bortezomib(9)、Carfilzomib(38)、Ixazomib(70)、
Hedgehog シグナル伝達経路の Smoothened 阻害剤の Vismodegib(35)、Sonidegib(64)、Glasdegib(99)、poly(ADP-ribose) polymerase（PARP）阻害剤の Olaparib(59)、Rucaparib(74)、Niraparib (77)、Talazoparib(98)、
Bcl-2 阻害剤の Venetoclax(71) 、選択的核外輸送タンパク質（XPO1）阻害剤の Selinexor(106)です。
抗体医薬品、低分子医薬品以外の残る 4 剤は CAR-T 細胞療法薬の Tisagenlecleucel(84)、Axicabtagene
ciloleucel(87) 、Brexucabtagene autoleucel (123) 、Lisocabtagene maraleucel (131)であり、いずれも CD19を抗原とします。
なお前回の News Letter（No.24-2）のご報告（2020 年 10 月）以降、Naxitamab (128)、Margetuximab(129)、Umbralisib (130)、Lisocabtagene maraleucel(131)の 4 剤が新たに承認されています。

報告者：長浜バイオ大学・バイオサイエンス学部
水 上 民 夫（本学会評議員）
これまでに承認された主要ながん分子標的治療薬（2021 年 2 月 26 日時点）
一般名 / 商品名

標的分子

適応がん種

米国承認年 日本承認年

Rituximab/Rituxan *1

CD20

B 細胞性非ホジキンリンパ腫 , MCL, CLL

1997

2001

2 Trastuzumab/Herceptin *1

Her2 **

Her2 陽性乳がん , 胃がん

1998

2001

1

3 Gemtuzumab ozogamicin/Mylotarg *2 CD33

再発・難治性 AML

2000

2005

4 Alemtuzumab/Campath *1

CD52

CLL

2001

2014

5 Imatinib/Gleevec

Bcr-Abl/Kit **CML, GIST, Ph+ALL

2001

2001

CD20

B 細胞性非ホジキンリンパ腫 , MCL

2002

2008

7 Tositumomab/Bexxar *3

CD20

再発・難治性非ホジキンリンパ腫

2003

未開発

8 Geﬁtinib/Iressa

EGFR **

非小細胞肺がん（EGFR 遺伝子変異陽性）

2003

2002

9 Bortezomib/Velcade

Proteasome

多発性骨髄腫 , MCL

2003

2006

10 Bevacizumab/Avastin *1

VEGF

大腸がん , 非小細胞肺がん , 乳がん , グリオブラストーマ ,腎細胞がん , 卵巣がん , 悪性神経膠腫 , 子宮頸がん , 肝細胞がん

2004

2007

11 Cetuximab/Erbitux *1

EGFR **

大腸がん , 頭頸部がん

2004

2008

12 Erlotinib/Tarceva

EGFR **

非小細胞肺がん（EGFR/exon19del, L858R）, 膵がん

2004

2007

13 Azacitidine/Vidaza

DNMT

骨髄異形成症候群 , AML

2004

2011

14 Sorafenib/Nexavar

Multi-kinases **腎細胞がん , 肝細胞がん , 甲状腺がん

2005

2008

15 Sunitinib/Sutent

Multi-kinases **GIST, 腎細胞がん , NET

2006

2008

16 Dasatinib/Sprycel

Bcr-Abl/Src **CML, Ph+ALL

2006

2009

EGFR **

大腸がん

2006

2010

HDAC

CTCL

2006

2011

19 Decitabine/Dacogen

DNMT

骨髄異形成症候群2006

Phase 120 Lapatinib/Tykerb

EGFR/Her2 **Her2 陽性乳がん

2007

2009

6

17

Ibritumomab tiuxetan/Zevalin *3

Panitumumab/Vectibix *1

18 Vorinostat/Zolinza

March, 2021

日本がん分子標的治療学会

9一般名 / 商品名

標的分子

適応がん種

米国承認年 日本承認年

21 Temsirolimus/Torisel

mTOR **

腎細胞がん

2007

2010

22 Nilotinib/Tasigna

Bcr-Abl **

CML

2007

2009

23 Everolimus/Aﬁnitor

mTOR **

腎細胞がん , SEGA, NET, 乳がん , 腎血管筋脂肪腫 ,結節性硬化症20092010

24 Pazopanib/Votrient

Multi-kinases **腎細胞がん , 悪性軟部腫瘍

2009

2012

25 Ofatumumab/Arzerra *1

CD20

CLL

2009

2013

26 Romidepsin/Istodax

HDAC

CTCL, PTCL

2009

2017

27 Denosumab/Ranmark *1

RANKL

多発性骨髄腫による骨病変及び固形がん骨転移による骨病変 ,
骨巨細胞腫

2010

2012

28 Ipilimumab/Yervoy *1

CTLA-4

メラノーマ , 大腸がん（MSI-H/dMMR）, 悪性胸膜中皮腫

2011

2015

29 Vandetanib/Caprelsa

Multi-kinases **甲状腺髄様がん

2011

2015

30 Vemurafenib/Zelboraf

BRAF(V600E) **メラノーマ（BRAF/V600E）, ECD

2011

2014

31 Brentuximab vedotin/Adcetris *2

CD30

再発・難治性ホジキンリンパ腫 , 未分化大細胞リンパ腫 ,
PTCL

2011

2014

32 Crizotinib/Xalkori

ALK/ROS1 **非小細胞肺がん（ALK/ROS1）, ALCL（ALK 陽性）

2011

2012

33 Ruxolitinib/Jakaﬁ

JAK **

骨髄線維症

2011

2014

34 Axitinib/Inlyta

Multi-kinases **

腎細胞がん

2012

2012

35 Vismodegib/Erivedge

Smoothened

基底細胞がん2012

未開発

36 Mogamulizumab/Poteligeo *1

CCR4

ATL, PTCL, CTCL

2018

2012

37 Pertuzumab/Perjeta *1

Her2 **

Her2 陽性乳がん

2012

2013

38 Carﬁlzomib/Kyprolis

Proteasome

多発性骨髄腫2012

2016

39 Ziv-aﬂibercept/Zaltrap *4

VEGF

大腸がん

2012

2017

40 Bosutinib/Bosulif

Bcr-Abl/Src **

CML

2012

2014

41 Regorafenib/Stivarga

Multi-kinases **大腸がん , GIST, 肝細胞がん

2012

2013

42 Cabozantinib/Cometriq

Multi-kinases **甲状腺髄様がん , 腎細胞がん , 肝細胞がん

2012

2020

43 Ponatinib/Iclusig

Bcr-Abl(T315I) **CML, Ph+ALL

2012

2016

44 Trastuzumab emtansine/ Kadcyla *2

Her2 **

Her2 陽性乳がん

2013

2013

45 Dabrafenib/Taﬁnlar

BRAF(V600E) **メラノーマ（BRAF/V600E）, 甲状腺未分化がん（BRAF/V600E） 20132016

46 Trametinib/Mekinist

MEK **

メラノーマ（BRAF/V600E/K）非小細胞肺がん , 甲状腺未分化がん（BRAF/V600E）

2013

2016

47 Afatinib/Gilotrif

EGFR/Her2 **非小細胞肺がん（EGFR /exon19del, L858R）

2013

2014

48 Obinutuzumab/Gazyva *1

CD20

CLL, FL

2013

2018

49 Ibrutinib/Imbruvica

Btk **

MCL, CLL, WM, SLL

2013

2016

50 Ramucirumab/Cyramza *1

VEGFR2 **胃腺がん及び胃食道接合部腺がん , 非小細胞肺がん ,大腸がん , 肝細胞がん

2014

2015

51 Ceritinib/Zykadia

ALK **

非小細胞肺がん（ALK fusion gene）

2014

2016

52 Belinostat/Beleodaq

HDAC

PTCL

2014

未開発

53 Nivolumab/Opdivo *1

PD-1

メラノーマ , 非小細胞肺がん , 腎細胞がん , 古典的ホジキンリン
パ腫 , 頭頸部がん , 尿路上皮がん , 大腸がん（MSI-H/dMMR）,
胃がん , 肝細胞がん , 小細胞肺がん , 悪性胸膜中皮腫

2014

2014

54 Alectinib/Alecensa

ALK **

非小細胞肺がん（ALK fusion gene）, ALCL

2015

2014

55 Idelalisib/Zydelig

PI3K **

CLL, FL, SLL

2014

Phase 156 Pembrolizumab/Keytruda*1

PD-1

メラノーマ , 非小細胞肺がん , 頭頸部がん , 古典的ホジキンリン
パ腫 , MSI-H/dMMR/TMB H 固形がん , 尿路上皮がん , 胃がん ,子宮頸がん , PMBCL, 肝細胞がん , 腎細胞がん , 食道がん ,子宮内膜がん , 皮膚がん , トリプルネガティブ乳がん

2014

2016

57 Nintedanib/Vargatef

Multi-kinases **非小細胞肺がん2014****

2015

58 Blinatumomab/Blincyto *5

CD19/CD3

Ph-ALL2014

2018

59 Olaparib/Lynparza

PARP

卵巣がん・膵臓がん (BRCA 遺伝子変異陽性 ),前立腺がん (HRR 遺伝子変異陽性 )

2014

2018

60 Palbociclib/Ibrance

CDK4/6 **HR 陽性 HER2 陰性乳がん

2015

2017

61 Lenvatinib/Lenvima

Multi-kinases **甲状腺がん , 腎細胞がん , 子宮内膜がん , 胸腺がん

2015

2015

62 Panobinostat/Farydak

HDAC

多発性骨髄腫2015

2015

63 Dinutuximab/Unituxin *1

GD2

神経芽腫

2015

Phase 164 Sonidegib/Odomzo

Smoothened

基底細胞がん

2015

未開発

10

Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

一般名 / 商品名

標的分子

適応がん種

米国承認年 日本承認年

65 Cobimetinib/Cotellic

MEK **

メラノーマ（BRAF/V600E/K）

2015

Phase 166 Osimertinib/Tagrisso

EGFR **

非小細胞肺がん（EGFR 遺伝子変異陽性）

2015

2016

CD38

多発性骨髄腫2015

2017

EGFR **

非小細胞肺がん

2015

2019

67

Daratumumab/Darzalex *1

68 Necitumumab/Portrazza *1
69 Elotuzumab/Empliciti *1

SLAMF7

多発性骨髄腫2015

2016

70 Ixazomib/NinlaroProteasome

多発性骨髄腫2015

2017

71 Venetoclax/Venclexta

Bcl-2(BH3 mimetic) CLL, SLL, AML

2016

2019

72 Atezolizumab/Tecentriq *1

PD-L1

尿路上皮がん , 非小細胞肺がん , 乳がん , 小細胞肺がん ,肝細胞がん , メラノーマ

2016

2018

73 Olaratumab/Lartruvo *1

PDGFR- α **軟部組織肉腫2016

Phase 374 Rucaparib/Rubraca *1

PARP

卵巣がん (BRCA 遺伝子変異陽性 ), 前立腺がん (BRCA 遺伝子
変異陽性 )

2016

Phase 375 Ribociclib/Kisqali

CDK4/6 **HR 陽性 HER2 陰性乳がん

2017

開発中止

76 Avelumab/Bavencio *1

PD-L1

メルケル細胞がん , 尿路上皮がん , 腎細胞がん

2017

2017

Niraparib/Zejula *1

PARP

卵巣がん、卵管がん、腹膜原発がん

2017

2020

78 Midostaurin/Rydapt

FLT3 **

AML, 全身性肥満細胞症（FLT3 遺伝子変異陽性）

2017

Phase 279 Brigatinib/Alunbrig

ALK **

非小細胞肺がん（ALK fusion gene）

2017

2021

80 Durvalumab/Imﬁnzi *1

PD-L1

尿路上皮がん , 非小細胞肺癌がん , 小細胞肺がん

2017

2018

81 Neratinib/Nerlynx

Her2 **

Her2 高発現及び増幅乳がん

2017

Phase 282 Enasidenib/Idhifa

IDH2

AML（IDH2 遺伝子変異陽性）

2017

未開発

83 Inotuzumab ozogamicin/Besponsa *2

CD22

再発・難治性 ALL

2017

2018

77

CD19/TCR

ALL, 大細胞型 B 細胞性リンパ腫

2017

2019

85 Copanlisib/Aliqopa

PI3K **

FL

2017

Phase 386 Abemaciclib/Verzenio

CDK4/6 **HR 陽性 HER2 陰性乳がん

2017

2018

87 Axicabtagene ciloleucel/Yescarta ***CD19/TCR

大細胞型 B 細胞性リンパ腫

2017

2021

88 Acalabrutinib/Calquence

Btk **

MCL, CLL, SLL

2017

2021

89 Encorafenib/Braftovi

BRAF(V600E) **メラノーマ（BRAF/V600E/K）, 大腸がん（BRAF/V600E）

2018

2018

90 Binimetinib/Mektovi

MEK **

メラノーマ（BRAF/V600E/K）

2018

2018

91 Ivosidenib/ Tibsovo

IDH1

AML（IDH1 遺伝子変異陽性）

2018

未開発

Moxetumomab pasudotox-tdfk/
92
Lumoxiti *2

CD22

再発・難治性有毛細胞白血病

2018

未開発

93 Gilteritinib/Xospata

FLT3 **AML（FLT3 遺伝子変異陽性）

2018

2018

94 Lorlatinib/Lorbrena

ALK **

非小細胞肺がん（ALK fusion gene）

2018

2018

95 Duvelisib/Copiktra

PI3K δ /PI3K γ ** FL, CLL, SLL

2018

Phase 2

96 Dacomitinib/Vizimpro

EGFR **

非小細胞肺がん（EGFR /exon19del, L858R）

2018

2019

97 Cemiplimab-rwlc /Libtayo *1

PD-1

皮膚がん , 基底細胞がん , 非小細胞肺がん

2018

Phase 398 Talazoparib/Talzenna

PARP

局所進行乳・転移乳がん (BRCA 遺伝子変異陽性かつ HER2
陰性 )

2018

Phase 3AML

2018

Phase 384

Tisagenlecleucel/Kymriah***99 Glasdegib/Daurismo

Smoothened

100 Larotrectinib/Vitrakvi

NTRK **

固形がん（NTRK fusion gene）

2018

申請

101 Erdaﬁtinib/Balversa

FGFR3/2 **尿路上皮がん2019

Phase 3102 Quizartinib/Vanﬂyta

FLT3 **AML（FLT3 遺伝子変異陽性）

申請

2019

103 Entrectinib/Rozlytrek

NTRK **

固形がん（NTRK fusion gene）,
非小細胞肺がん（ROS1 fusion gene）

2019

2019

104 Alpelisib/ Piqray

PI3KCA **HR 陽性 HER2 陰性乳がん

2019

申請

105 Polatuzumab vedotin-piiq/Polivy *2

CD79b

DLBCL

2019

2021

106 Selinexor/Xpovio

XPO1

多発性骨髄腫 ,DLBCL

2019

Phase 1

107 Pexidartinib/Turalio

CSF1R/Kit/FLT3 ** 腱滑膜巨細胞腫

2019

未開発

108 Zanubrutinib/Brukinsa

Btk **

MCL

2019

Phase
1/2

109 Enfortumab vedotin-ejfv/Padcev *2

Nectin-4尿路上皮がん2019

Phase 3

110 Trastuzumab deruxtecan/Enhertu *2

Her2 **

Her2 陽性乳がん ,Her2 陽性胃がん

2019

2020

111 Avapritinib/Ayvakit

PDGFRA/Kit **GIST（PDGFRA 遺伝子変異陽性）

2020

未開発

112 Tazemetostat/Tazverik

EZH2

類上皮肉腫 ,FL

2020

申請

March, 2021

日本がん分子標的治療学会

11一般名 / 商品名

標的分子

適応がん種

米国承認年 日本承認年

113 Tirabrutinib/Velexbru

Btk **

中枢神経系原発リンパ腫

Phase 1

2020

114 Tepotinib/Tepmetko

MET **

非小細胞肺がん（MET エクソン 14 スキッピング変異陽性）

2021

2020

115 Isatuximab/Sarclisa *1

CD38

多発性骨髄腫2020

2020

116 Selumetinib/Koselugo

MEK **

神経線維腫症 I 型

2020

Phase 1

117 Tucatinib/Tukysa

Her2 **

Her2 陽性乳がん

2020

未開発

118 Pemigatinib/Pemazyre

FGFR2 **

胆管がん（FGFR2 融合遺伝子陽性）

2020

2021

Sacituzumab govitecan-hziy/
119
Trodelvytm *2

TROP2 **

トリプルネガティブ乳がん

2020

未開発

120 Capmatinib/Tabrectatm

MET **

非小細胞肺がん（MET エクソン 14 スキッピング変異陽性）

2020

2020

121 Selpercatinib/Retevmo

RET **

非小細胞肺がん、甲状腺がん（RET 遺伝子変異陽性 )2020

Phase 3

122 Ripretinib/Qinlock

Kit/PDGFRA **

GIST

2020

未開発

CD19/TCR

MCL

2020

未開発

124 Tafasitamab-cxix/Monjuvi *1

CD19

DLBCL

2020

Phase 1

Belantamab mafodotin-blmf/
125
Blenrep *2

BCMA

多発性骨髄腫

2020

Phase 3

EGFR**

頭頸部がん

Phase 3

2020

123

126

Brexucabtagene autoleucel/
Tecartus ***Cetuximab saratolacan sodium/
Akalux *2

127 Pralsetinib/Gavreto

RET **

非小細胞肺がん , 甲状腺がん（RET 融合遺伝子陽性 )

2020

未開発

128 Naxitamab/Danyelza*1

GD2

神経芽腫

2021

未開発

129 Margetuximab/Margenza*1

Her2 **

Her2 陽性乳がん

2021

未開発

130 Umbralisib /Ukoniq

PI3K δ /CK1 ε ** MZL , FL

2021

未開発

131 Lisocabtagene maraleucel/Breyanzi ***CD19/TCR

2021

2021

DLBCL , FL

*1 非修飾抗体、*2 抗体薬物複合体、*3 放射性物質標識抗体、*4 VEGF 受容体／ IgG 抗体 Fc 融合タンパク質、*5 二重特異性を有する T 細胞誘導抗体、** キナーゼ標的、*** キメラ抗原受容体発現 T 細胞療法薬（CAR-T）、**** 欧承認年

12Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

■ 第 16 回トランスレーショナルリサーチワークショップ「AI が創る医薬品開発のカッティング・エッジ」を終えてワークショップ実行委員会
委員長

永瀬浩喜（千葉県がんセンター研究所）
浜本隆二（国立がん研究センター研究所）

第 16 回トランスレーショナルリサーチワークショップはメインテーマを、「AI が創る医薬品開発のカッティング・エッジ」と定め、2021 年 1 月 19 日に開催いたしました。昨年 11 月末には全国知事会から
新型コロナ「第 3 波」警戒宣言が発令され、また今年 1 月 7 日には、政府より新型コロナウイルス感染症
緊急事態宣言が東京も含む首都圏の 1 都 3 県に発令され、当ワークショップも完全オンラインによる開催を余儀なくされる状況となりました。しかし、当日は 150 名前後の方々の参加を得まして、盛会裏に終えることができました。中村祐輔理事長をはじめ、演者・座長の先生方、実行委員の方々、及び学会関係者の皆様のご指導、ご協力によるものと心より感謝申し上げます。特に急遽完全オンライン開催に変更という非常事態のなか、常に全面的にご協力いただきました実行委員の皆様及び協賛を頂きました企業の方々には、深謝いたします。
さて、米国 FDA に承認された AI 搭載の医療機器は既に 60 を超えており、医療分野においても AI 技術が積極的に活用される時代になってきております。このような状況下、本トランスレーショナルリサーチ
ワークショップにおいては、国内第一線でご活躍されている先生方から、医薬品開発への AI 技術の現状に関しまして、多角的視点からご発表いただき、参加された方々も当該分野における最前線の状況をご確認いただけたのではないかとご推察申し上げます。特にマスメディアの影響もあり、一般的に AI に対しては過剰な期待が寄せられている感もございますが、演者の先生方のご発表は AI 技術の現状を的確に捉えており、 AI 技術には何ができて何ができないのかという観点でも論理的に説明がなされ、本邦における

AI リテラシーの向上という観点でも、意義があるワークショップであったと判断いたしております。
2016 年 2 月に閣議決定された第 5 期科学技術基本計画の中で、Society 5.0 という新しい社会の創出が提唱され、AI 技術はその基盤的技術として活用されることが明文化されております。ワークショップの翌日である 1 月 20 日に内閣府から発表された「第 6 期科学技術・イノベーション基本計画」答申素案においても、Society 5.0 の実現が強調されており、今後益々AI 技術の重要性は増していく事が予想されます。特に新型コロナ感染症の影響で社会システム自体が変革期に入っており、医療分野においても AI 導入による患者さんの利便性向上、医療従事者の負担軽減は重要な取り組みであると判断しております。本ワ
ークショップが当該分野に興味を持つきっかけとなり、より多くの方に研究にご参加いただくことで、分野全体の研究活性化に繋がることになりましたら、実行委員長としては望外の喜びです。
最後に 2021 年 2 月 12 日に厚生労働省の専門部会は、日本においても新型コロナウイルスワクチンの製造販売を承認いたしました。ワクチン接種をきっかけに、新型コロナウイルス感染症が沈静化に向かい、来年のトランスレーショナルリサーチワークショップは現地開催となりますことを心より願いつつ、筆を擱きます。
March, 2021

日本がん分子標的治療学会

139:00-9:10

開会挨拶

日本がん分子標的治療学会理事長
中村 祐輔（がん研究会）

9:10-9:40

イントロダクション
座長：浜本 隆二（国立がん研究センター）

内閣府人工知能ホスピタルプロジェクト
中村 祐輔（がん研究会）

9:40-11:40

ワークショップ 1「シーズ開発へのカッティング・エッジ」
座長：三森 功士（九州大学）、宮寺 和孝（大鵬薬品工業）

AI を利用した創薬標的分子とバイオマーカーの探索
藤田 直也（大鵬薬品工業）

AI で支援する臨床ゲノム解析
宮野悟（東京医科歯科大学）

AI が拓く創薬イノベーション
奥野 恭史（京都大学）

深層学習が拓く新たなゲノム医科学
角田 達彦（東京大学）

11:50-12:50

ランチョンセミナー：エーザイ株式会社
座長：船橋 泰博（エーザイ株式会社）

Creating the Engine for Scientiﬁc Discovery
北野 宏明（The Systems Biology Institute）

13:00-14:30

ワークショップ 2「データドリブンアプローチへのカッティング・エッジ」
座長：藤原 康策（第一三共）、清宮 啓之（がん研究会がん化学療法センター）

ビッグデータ・AI が拓く医療の第 3 次革命
田中博（東京医科歯科大学）

これからの創薬プロセス
小野 祥正 (第一三共ノバーレ

トランスレーショナル研究部)

ディープテクスチャを用いた病理組織像の構造化
石川 俊平（東京大学）

14:30-15:30

ワークショップ 3「AI 創薬社会実装へのカッティング・エッジ」
座長：近藤 豊（名古屋大学）、根東 攝（中外製薬）

リアルワールドデータを用いた臨床研究
康永 秀生（東京大学）

個別化治療選択に向けた疾患病態の層別化
川上 英良（千葉大学）

15:50-17:20

ワークショップ 4「AI 企業が取り組む医療へのカッティング・エッジ」
座長：高橋 健（協和キリン)、旦 慎吾（がん研究会がん化学療法センター）

エンゲージメントサイエンスを活用した DeNA のヘルスケアサービス
三宅 邦明（DeNA ライフサイエンス）

データ・ドリブンによるテクノロジーがもたらす医療業界の変革
倉田 知明（Google Cloud Japan）

臨床検査における AI の活用事例
二田 晴彦

17:20-(H.U.グループ中央研究所/エスアールエル)

閉会の挨拶

第 16 回 TR ワークショップ実行委員長
浜本 隆二（国立がん研究センター）

14

Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

第16 回 日本がん分子標的治療学会 TR ワークショップ

AIIが
AI
が創る
る医
医薬
薬品開発
薬品
品開
品
開発の
開
発の
発
の
カッ
カ
ッテ
ッ
ティ
ィン
ング
ン
グ・エ
エッ
ッジ
ッ
ジ
実行委員長

1/19
9

2021
1

永瀬 浩喜（千葉県がんセンター研究所）
浜本 隆二（国立がん研究センター研究所 がん分子修飾制御学分野）
実行委員

火

9:00
0 1
17:30

オンライン形式

三森 功士（九州大学病院別府病院 外科）
石川 俊平（東京大学医学部・大学院医学系研究科 衛生学教室）
近藤 豊（名古屋大学医学系研究科・医学部医学科 腫瘍生物学）
旦 慎吾（がん研究会がん化学療法センター分子薬理部）
宮寺 和孝（大鵬薬品工業株式会社研究本部 副研究本部長）
清宮 啓之（がん研究会がん化学療法センター 分子生物治療研究部）

開会挨拶

9:00-9:10

中村 祐輔（がん研究会）
イントロダクション
中村 祐輔（がん研究会）

9:10-9:40

9:40-11:40

座長：浜本 隆二
（国立がん研究センター研究所）

内閣府人工知能ホスピタルプロジェクト

ワークショップ 1「シーズ開発へのカッティング・エッジ」座長：三森 功士（九州大学） 宮寺 和孝（大鵬薬品工業）

藤田 直也（大鵬薬品工業）
宮野 悟（東京医科歯科大学）
奥野 恭史（京都大学）④ 角田 達彦（東京大学）
11:50-12:50

ランチョンセミナー

北野 宏明（The Systems Biology Institu）
13:00-14:30

ビッグデータ・AIが拓く医療の第3次革命
これからの創薬プロセス
ディープテクスチャを用いた病理組織像の構造化

ワークショップ 3「AI 創薬社会実装へのカッティング・エッジ」 座長：近藤 豊（名古屋大学） 根東 攝(中外製薬)

康永 秀生（東京大学）
川上 英良（千葉大学）
15:30-15:50

15:50-17:20

座長：船橋 泰博
（エーザイ株式会社）

Creating the Engine for Scientiﬁc Discovery

ワークショップ2「データドリブンアプローチへのカッティング・エッジ」座長：藤原 康策(第一三共) 清宮 啓之（がん研究会がん化学療法センター）

田中 博（東京医科歯科大学）
小野 祥正（第一三共ノバーレ )石川 俊平（東京大学）
14:30-15:30

AIを利用した創薬標的分子とバイオマーカーの探索
AIで支援する臨床ゲノム解析
AIが拓く創薬イノベーション
深層学習が拓く新たなゲノム医科学

リアルワールドデータを用いた臨床研究
個別化治療選択に向けた疾患病態の層別化

Coﬀee Break

ワークショップ4「AI企業が取り組む医療へのカッティング・エッジ」 座長：高橋 健(協和キリン) 旦 慎吾（がん研究会がん化学療法センター）

三宅 邦明（DeNA ライフサイエンス）
エンゲージメントサイエンスを活用したDeNAのヘルスケアサービス
倉田 知明（Google Cloud Japan）
データ・ドリブンによるテクノロジーがもたらす医療業界の変革
二田 晴彦（H.U. グループ中央研究所 / エスアールエル） 臨床検査におけるAIの活用事例
17:20

閉会挨拶

浜本 隆二（国立がん研究センター研究所 がん分子修飾制御学分野）

ホームページから参加登録ください

http://jamttc.umin.jp/tr16/

March, 2021

参加申込
事前登録制

【参加費
費】会員：1,000 円

非会
会員：3,000 円※事前振振込が必要になります。
※定員に達し次第、締め切らせていただきますす。

日本がん分子標的治療学会

15

■ 第 16 回トランスレーショナルリサーチワークショップ

イントロダクション

内閣府 AI ホスピタルプロジェクト；人工知能が変える未来の医療中村 祐輔 （がん研究会がんプレシジョン医療研究センター）
座長：浜本 隆二（国立がん研究センター研究所）

当トランスレーショナルリサーチワークショ

クを削減させ、より患者さんに親身に接する事がップの最初の演者として、がん研究会がんプレシできることを説明された。具体的には、日本の CT

ジョン医療研究センター所長であられる中村祐や MRI 機器の 100 万人当たりの機器数は他の輔先生より、ワークショップ全体を俯瞰するインOECD 諸国の 5 倍程度と非常に多いのにもかか

トロダクションとして、「内閣府 AI ホスピタルプ

わらず、人口当たりの放射線科医の数は OECD 諸

ロジェクト；人工知能が変える未来の医療」とい国の最下位を英国と競っているような状況であうタイトルで 30 分間のご講演をいただいた。中ることを述べられ、読影可能な数を超える画像デ村祐輔先生は、内閣府が推進している SIP プロジータが生み出されている現状を改善するため、AI

ェクトの一つである、「人工知能ホスピタル」のプを活用した画像診断の重要性を示された。また、ログラムディレクターを現在務めておられ、国の看護記録の入力に看護師の勤務時間の 30%が使中枢でリーダーシップを取られているお立場か

われて、患者さんと直接対面する時間を減らしてら、AI の医療応用の可能性をご紹介いただいた。

いる現状を述べられ、患者さんとの会話を自動的

講演のはじめでは、まず医療における AI 活用に電子カルテ上に残すシステムを作ることがでの重要性を、様々な例をお示ししながら丁寧にごきれば、患者さんと向き合う時間が確保されるこ説明された。特に医療現場において医療従事者がとも示された。さらに、図 1 に示すような AI ホス患者さんとより直接向き合う時間の大切を強調

ピタルシステムを構築し、多くの医療情報を集積され、AI を有効に活用することで、ルーチンワー

させ AI 技術で解析することで、精度高くまた効

図 1 近未来の AI ホスピタルシステム

16

Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

率的に診断支援を行うことが可能になること、医機能があり、医師の説明や質疑応答に対して AI

療現場における人的ミスの回避や診察や検査待がサポートすることで、医師と患者さんが目と目

ち時間が最小化されること、加えて充分な診療時を合わせて、「最終的にこのような治療方針にし間を確保することで、医療現場の負担軽減と患者ましょう」という結論を出していくことができるの満足度を高めることの両立を図ることが可能

ようになる、まさに患者さんに寄り添った医療がになることを述べられた。

可能になることを示された。
「人工知能ホスピタ

また、現在プレシジョン医療やゲノム医療なル」プロジェクトでは、臨床現場に散見される

ど、臨床現場には様々な最先端技術が取り入られ様々な課題を最先端技術によって解決し、詳細なているが、AI を活用してそれらを統合して臨床に

患者情報に基づく効率的な医療を提供する「AI ホ

活用する、医療用 AI プラットフォームの開発のスピタル」のモデルケースを 2022 年度末までに現状に関しても、ご紹介された（図 2）。電子カル

10 医療機関で運用開始することを目指しておらテ支援・心電図支援・看護記録作成支援・画像れる。

診断支援・病理診断支援・遺伝子 /ゲノム診断支

本講演を拝聴して最も重要と感じた部分は、AI

援などの項目が画面上にあり、画面をクリックすを医療に導入することで、医療従事者がより患者ることで AI を活用した画像診断支援などが可能

さんに寄り添った医療（患者さんのための医療）となる、医療者にも分かり易いインターフェースが実現されるという点で、本プロジェクトの早期であることに感銘を受けた。さらに、検査結果支

社会実装が期待される。

援・病名診断支援・最適治療薬選択支援などの

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図2

March, 2021

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日本がん分子標的治療学会

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■ 第 16 回トランスレーショナルリサーチワークショップ

ワークショップ 1

シーズ開発へのカッティング・エッジ
座長：三森 功士（九州大学）、宮寺 和孝（大鵬薬品工業）

大鵬薬品工業 藤田 直也先生より「AI を利用しタの統合と可視化で、AI で提示された候補をさらた創薬標的分子とバイオマーカーの探索」というに絞り込む仕組みを紹介された。バイオマーカー

人工知能(AI)を活用する製薬企業の試みの探索研究では、非負値行列因子分解（NMF）ととして、創薬標的分子ならびにバイオマーカーの呼ばれる行列分解の技術を用いて Cancer Cell

探索に AI を利用した研究を紹介された。創薬標Line Encyclopedia のマルチオミクスデータを分的分子の探索研究では、単語埋め込み法と呼ばれ析し、薬剤の効果予測バイオマーカー（Predictive

る意味をベクトルで表現するテキスト分析技術

Biomarker）を探索する研究が紹介された。複数のを基盤として、新たな創薬標的分子を提示する AI

薬剤と網羅的なゲノム異常を統合的に解析するが構築された。AI の性能評価として、承認薬の標ことで、薬剤間のプロファイルの違いを確認する的分子を予測する問題設定で統計的有意に予測と同時にバイオマーカー候補が提示される仕組可能であることを確認された。その後、新たな創みであった。分子標的薬の研究開発に新たな切り薬標的分子の探索に AI を適用し、提示された標

口で挑戦するものであり、AI の支援で前臨床段階

的分子に対して創薬プロジェクトが開始したこまで到達された。今後、臨床試験で価値を確認しと、現在、最も進んでいるもので前臨床段階にあ患者様と社会に貢献することが期待される。

演題でることが報告された。加えて、社内外ビッグデー

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Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

東京医科歯科大学 宮野 悟先生より「AI で支援は略して AI とよばれるが、
Watson for Genomics

する臨床ゲノム解析」という演題でご講演いただの 活 用 感 想 で は 「人 知 の 増 強 」（ Augmented

いた。宮野先生は東京大学医科学研究所ヒトゲノ

Intelligence）と表現するのが適切であり学習・推ム解析センターにスーパーコンピュータ

論する辞書であり、人（専門医師・研究者）を置

ー SHIROKANE を創設された。現在、東京医科

き換えるものではなくデータが無ければ AI は完歯科大学に異動されてからも SHIROKANE の導全無能であることも述べられた。最後にこれから入を進めその計算パワーを革命的に増大させての道として、『数学とスパコンと人工知能をバイいる。先生は今日まで（Genomon など）がんのオ メ デ ィ カ ル 研 究 に 融 合 す る 研 究 ・教 育 と 人

変異を正確に検出するソフトウェアの開発を精材・産業育成することが重要である』と締めくく

力的に進めたことで、「スパコン＋Genomon」解られた。

析結果を Nature をはじめ多くの top journal に京都大学奥野 恭史先生から「AI が拓く創薬イ

掲載されることに大きく貢献された。間違いなく

ノベーション」という題で人工知能や機械学習技先生による開発がなければ成し得ない業績であ術の現在の状況を、特に日本の誇るスパーコンピ

り、わが国におけるがんゲノミクス研究においてューター富岳を利用した実例を交えながら報告

大きな役割を果たしてきた。近年、世界最大規模された。演者らは 2016 年から産学異業種連嶺の横断的がんゲノム解析により、潰瘍性大腸炎の125 社 AI コンソーシアム・ライフインテリジェ

発がん機構の解明 (Ogawa S. Miyano S. Nature

ンスコンソーシアム（LINC）を立ち上げ、活動し2019)や同一がん遺伝子内の複数変異同士が相乗ておりライフサイエンス分野で 30 以上の AI を的にがん化を促進する（Kataoka K. Miyano S.

展開している。その一つとして創薬に関する活性Nature 2020）など、解析規模はもはや人海戦術の化合物の探索やその自動分子デザインに関して限界を超えており、各疾患発症の要因となる個々

力を入れている。最初の事例は新型コロナウイルの変異を検出する時代は終焉を迎えたと認識さ

ス COVID19 の阻害剤探索に関するものであり、れるなど、がんゲノム研究への理解は様変りしつウイルスの増殖制御が期待できるメインプロテつある。がんゲノム変異は数多く見つかるが、そアーゼの阻害剤の探索を 2000 種類の関連薬剤にの解釈と翻訳がボトルネックであり膨大な量の対してシミュレーションを実施した。そのうち活電子化知識が求められ人間が読むことは不可能

性ポケットに強く安定に結合する 3 つの化合物である。そこで人工知能活用による臨床応用としを見いだしたがその 1 つはニクロサミドであって 2011 年より東京大学医科学研究所におけるがた。分子動力学計算方法では計算コストが非常にん全ゲノムシークエンスに基づく『がんゲノム医

かかるが、日本の誇る富岳を適用し、最適後は短療』を開始した。Artificial Intelligence（人工知能）

期間（2 日程度）でスクリーニングを実施可能とな%sutpoeU~-sk?a  ~}|{|zyxwvutsrqponmlkjihgxwv
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日本がん分子標的治療学会

19ったという。ニクロサミドは現在 COVID19 に対東京大学の角田 達彦先生から「深層学習が拓く

して臨床治験中である。また大量の薬剤の化学構

新たなゲノム医科学」という題でオミクスデータ

造を AI に学習させ、タンパク質との結合を認識

を画像のように変換して深層学習を用いる新たさせるという方法に取り組んでいる。この方法はな方法論が紹介された。現在の深層学習に行き着

デジカメの顔認識の技術（CNN）の応用であり、タく ま で 、演 者 ら は 先 駆 け ゲ ノ ム ワ イ ド 研 究

ンパク質の立体構造が分からなくても、一次構造（GWAS）を経験し、機械学習にて 2 型糖尿病のリさえ解っていれば候補化合物を提示できるとい

スク予測までできるようになった。当初は因子のう。さらに化学構造を生成する AI と阻害活性を数が多すぎ予測に対して苦戦を強いられたが、予測する AI を組み合わせ、新たな化合物を創製

色々な角度から因子（SNPs）を絞り込み、さらにする試み実施中であり、CDK2 の阻害剤や GPCR

遺伝的要因をも組み入れたりしたり工夫をこらなど創薬の標的で検証した例が紹介された。今後してきた経験がある。近年では次世代シークエンは代謝予測などが重要であると考え、ラットからサーなどの技術革新によりさらに大量のデータ

ヒトの代謝を予測するような所を検証している。

が溢れているが、それをパターン認識して深層学動物からヒトを予測するためには、大量のデータ習させることにより、背後の特徴を抽出する独自が必要であるので、これまでの創薬の経験値（薬の方法を開発した。そのデータに病理画像、検査

理、ADME、毒性）を企業から大量に取り込むこ

結果、臨床情報、治療奏功などを加え、最適なバとは重要で近道であり、この領域の深層学習を進イオマーカーを見いだし、治療法に行き着くといめるための現状の課題の一つであるという。いずうことをゴールとしている。またがんと免疫の微れも大量のデータと深層学習の組み合わせによ

小環境に対してもこの手法を適用し、メカニズムって、新規で有望な化合物が見いだせるようなプ解明を進めているという。今後さらに網羅的なオラットホームは整いつつあり、それらを上手に利ミクス解析のための数理科学を医学に組み込み用すれば、モグラ叩き的な時間を浪費する創薬か疾患の予防や治療に貢献することが強調された。

ら脱却できる可能性は高い。自動車の自動運転が臨床データは非常に重要であるが、同じ質のサン

10 年以内に実現する可能性が高いように、AI にプルをある程度の数集める所は肝となる所であ

よって新薬が生み出される日も遠くないと強くる。マルチオミックスを画像化し、パターン認識感じた。

を解釈し、それを深層学習することにより複雑な免疫やがん病態の解明にチャレンジするというまさに簡単にはなかなかできない解析であるので、今後のさらなる研究成果が期待される。

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Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

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日本がん分子標的治療学会

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■ 第 16 回トランスレーショナルリサーチワークショップ

ワークショップ 2

データドリブンアプローチへのカッティング・エッジ
座長：藤原 康策（第一三共株式会社オンコロジーメディカルサイエンス部）、
清宮 啓之（がん研究会がん化学療法センター分子生物治療研究部）

ビッグデータや AI の活用により、網羅的解析

度的に進むと考えられる。データ駆動型アプロー

データ情報に基づいたデータ駆動型の思考法がチによると、網羅的な情報の解析結果に基づいた医学・医療の様々な面に大きなインパクトを与一様な深度と全体表出性を有する知識を創出すえている。本セッションではデータ駆動型アプロ

ることが可能となる。一方ディープラーニング技

ーチによる医療のパラダイムシフト、創薬プロセ術により、大規模かつ複雑に関連するデータからスの転換、組織病理学の新たな方向性についてご根幹となる機序を抽出・集約できるようになっ講演いただいた。

た。このような趨勢から将来の医療においては以下のような変革が期待される。現在は特定の疾患

医療の第三次革命
田中博先生（東京医科歯科大学医療メディカル科学推進室）からは、「ビッグデータ・AI が拓く医療の第三次革命」についてご講演いただいた。ビ
ッグデータ、AI の医学・医療への応用による医療パラダイムの転換は、歴史的には抗生物質による感染症の激減、分子医学の確立に続く、根源的な医学・医療の第三次革命といえる。この転換により従来の仮説駆動型（hypothesis driven）から、ビッグデータの網羅的な解析情報をベースとした
データ駆動型（data driven）のアプローチが加速の平均患者像を想定した「治療医学」が行なわれているが、今後は細分化した診断による個別化医療が拡大し、パーソナル・オミックスによって疾
患発症前から分子データに基づいた予兆を察知し対処する「先制医療」の可能性が考えられる。データ駆動型アプローチによる医療の実践において、どのレベルまでの事前の検証が必要となるか
今後の検討課題はあるものの、大きな医療変革が既に起こりつつあることを肌身に感じている
我々にとっては大変に興味深いご講演であった。

データ駆動型の科学のパラダイム（田中博先生のスライドより掲載）

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Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

企業における新たな創薬プロセスへの転換ことによって外挿性を高め、成功確率の向上を目

データ駆動型アプローチは創薬の研究開発に指す、いわゆるリバーストランスレーショナル研

も様々な面で応用され、創薬プロセスの次世代モ究の重要性が注目されている。臨床データのマル

デルへの転換が加速度的に進んでいる。小野祥正

チオミックス解析を活用した創薬研究による成先生（第一三共 RD ノバーレ）からは、創薬のデー功例が既に複数の企業より報告されている。な

タ駆動型次世代モデルについてご講演いただいお、マルチオミックス解析については、これまでた。従来は主に科学的な新知見に基づいて、標的のゲノムやトランスクリプトーム解析に加え、エ

選択、リード化合物の探索、非臨床試験、臨床試

ピゲノム解析情報も活用されると思われる。創薬験というプロセスを経て研究開発が進められて次世代モデルにおいては、従来の実験「結果」をきた。この場合、プロセスが高次に進むにつれ当得ることによって次ステップに進める創薬プロ

初のコンセプトの外挿性がしばしば失われるたセスから、臨床の膨大なオミックスデータの網羅

めに低い成功確率となり、その結果大規模な投資的解析によって早期に「原因」を解決するプロセが必要となり研究開発の大きな圧迫となってきスへの転換が期待され、それによってより効率的た。このためヒトにおける大規模データの網羅的な創薬研究開発の実現が期待される。

解析結果を初期創薬研究にフィードバックする

Ty
T
ypical R&D Process
P(D | H0)
Exposed to many individuals
Statistics is
ignored!!

Ph1/2

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Study

Study

Statistics
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Lead

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 Cancer type
 MoA study    

 Small sample size (a few cell lines or models) Descriptive Uncertain assumptions

Probability of success is low

Shifting to New R&D Process
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Fo waarrd
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Tra
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ranslattiional
Researrcch
P(D | Hi)
Target
ID

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Pivotal

Study

Study

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 Compprehensive
 High resolution
 Multi-omics

Rever
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Trans
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profile classificcation by
pattern recogn
nitionP(H | D)
#3 V
Vaalidation
Data-drivenn( Patient stratiffication ) Cell lines/PDX model selecttion
 Biological inte
erpretation
based on molecular profile in #2

Discovery clinical

創薬プロセスの次世代モデルへの転換（小野祥正先生のスライドより掲載）

March, 2021

日本がん分子標的治療学会

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ゆる CBIR（Contents based Image Retrieval）がデータサイエンスに向かう組織病理学

AI の活用が最も進んでいるのが画像情報に関実践できるようになったと言える。これら病理画するものであろう。これまで病理診断においては像情報をゲノム変異情報と紐付けた次世代の病

病理組織像の定量化が難しく、多サンプルからな

理画像検索システム（Luigi：Large Scale Histo

る情報の客観的な評価が困難であった。その点にPathological Image Retrieval System）によって、関して AI を活用し新たな組織病理学の確立に成100 を超えるがん種とがんドライバー遺伝子変果をあげている石川俊平先生（東京大学医学部・

異の組み合わせについての予測に成功している。

大学院医学系研究科衛生学）によるご講演は大変

このような病理組織の構造化とその情報の集約

興味深いものであった。ニューラルネットワーク

化によって、これまで個人の病理医による診断がから取り出したディープテクスチャー情報によ基本であった組織病理学がゲノム科学のようなって種々の病理組織画像をユニバーサルな構造

データサイエンスとして進化することが期待さ化データに変換し、組織像の類似度による画像比れた。

較・検索が可能となった。病理画像におけるいわ&%13$#"! 
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Luigi (Large Scale HisttoPathological Imag
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24

Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

■ 第 16 回トランスレーショナルリサーチワークショップ

ワークショップ 3

AI 創薬社会実装へのカッティング・エッジ
座長：近藤 豊（名古屋大学）、根東 攝（中外製薬）

ワークショップ 3 では、実際の臨床データを用する興味深い研究内容を示した（図 2）。さらに臨いた AI 解析の臨床実装にむけての研究を康永秀

床予測モデルとして、胃十二指腸潰瘍穿孔の術後生教授と川上英良教授が講演された。

死亡を予測する機械学習モデルや、大規模レセプ

東京大学の康永秀生教授からは、リアルワール

ト デ ー タ を 用 い た 在 院 死 亡 を 予 測 す る deep

ドデータを用いた臨床研究の実際について発表

learning model を構築し、初回治療内容の予測因いただいた。リアルワールドデータ（RWD）とは、子としての有用性を示した（図 2）。AI 解析技術と日常の実臨床から生み出される患者、データの総従来の疫学研究を組み合わせ、今後の RWD を用称であり、種々の患者レジストリー、電子カルテ、いた臨床研究の発展を期待させる大変興味深い

レ セ プ ト デ ー タ ・ DPC（ Diagnosis Procedure

講演であった。

Combination）データ、特定健診データ、政府統

千葉大学の川上英良教授からは、個別化治療選

計 デ ー タ な ど が 含 ま れ る 。医 学 ・薬 学 研 究 に択に向けた疾患病態の層別化について発表いた

Randomized Controlled Trial（RCT）が使用されだいた。精密・個別化医療の課題としての「患者て以降、ランダム化と盲検化が標準として用いらの状態は刻一刻と変わる」「高次元・複雑」というれてきたが、一方で RCT が難しい領域において、重要な観点の克服に、Deep phenotyping に基づ

RWD の医学・薬学研究への活用が注目されていく データ駆動型医学研究 に取り組んでいる。従る（図 1）。康永教授は臨床疫学研究分野において来の仮説駆動型（hypothesis driven）研究：ある大規模な RWD を用いた解析研究をこれまで牽引仮説を事前に設定し、その仮説検証を行うことでされてきた。アキレス腱断裂へのニューキノロン

実験を進める手法では、高次元・複雑なデータを薬服用の影響を解析し、第 1/2 世代のニューキノ

解析が難しい。AI・機械学習によるデータに基づロン薬が発症を上昇させることを示した。また小く他因子疾患の再定義と個別化医療の実現のため

児喘息に対する抗生剤の使用が在院期間に影響には データ駆動型医学研究 ：事前の仮説無しに

リアルワールドデータを用いた臨床研究

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図1
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図2
日本がん分子標的治療学会

25

データを取得・解析し、それら結果から何が言えめる必要がある、と問題提起した。

るのかを考える手法：が不可欠である（図 3）。こさらに生命システムの状態を地形として表現の手法による AI による画像解析では、皮膚科医とする ランドスケープ再構成 について言及した。

同等以上（90〜95%）の皮膚がんの診断精度が報一例として、糖尿病の 8 リスク因子を用いてエネ

告されている。川上教授らは、卵巣腫瘍の手術前診

ルギーランドスケープ再構成を行い健康・疾患

断として血液パラメーターを解析、教師なし学習状態を表現することで 5 年後の糖尿病の発症をで類似症例をグルーピングすることで、早期卵巣予測することができる。現在は、日本最大規模のがんが良性タイプと進行がんタイプに分類される

健 診 ・ レ セ プ ト デ ー タ ベ ー ス JMDC（ Japan

ことを示した（図 4）。予測・個別化医療に向けて

Medical Data Center）のデータを用いてランド

は、健康・疾患の状態の層別化（グループ分け）がスケープ再構成を行い、健康・疾患状態を表現し重要であることを示したといえる。この層別化をている。こうした研究が適切なタイミングでの介さらに分子メカニズムに落とし込む研究につなげ

入・治療選択につながることが期待される。

ており、こうした研究が新たな創薬・バイオマー

両氏の取り組みは、実践的でありながら最先端

カーにつながるものと期待される。また一連の研の研究であり、今後の AI 創薬実装に向けて牽引

究から、どのような特徴を使ってどのように疾患役を担う研究といえるだろう。AI 創薬の可能性がを表現していくかを臨床における課題に応じて決広がる興味深いセッションであった。

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図 3 データ駆動型医学研究とは

良性腫瘍

早期がん

進行がん

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図 4 教師なし学習による早期がん新分類の発見

26

Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

■ 第 16 回トランスレーショナルリサーチワークショップ

ワークショップ 4

AI 企業が取り組む医療へのカッティング・エッジ
座長：高橋 健（協和発酵キリン株式会社メディカルアフェアーズ）旦 慎吾（がん研究会がん化学療法センター分子薬理部）

本ワークショップでは、「AI 企業が取り組む医

セプトに加え、運動、食生活、体重、血圧、睡眠療へのカッティング・エッジ」と題し、有数な AIなどといったライフログデータを管理し、健康状企業である DeNA や Google、検査会社のエスア態に応じた健康情報のレコメンデーションを行

ールエルを擁する H.U.グループをお招きして、各ったり、アプリを使うたびにインセンティブを与社の医療分野へのユニークな取り組みについて

えたり、アプリと連携した日本最大規模のウォー

ご紹介していただいた。

キングイベントを開催したりすることにより、ア

第 1 席は、DeNA ライフサイエンス社

チー

プリの継続利用を促すとともに、ユーザーの健康

フ・メディカル・オフィサーの三宅邦明先生に、に対する意識を向上させ生活習慣を改善させる「エンゲージメントサイエンスを活用した DeNAことに成功している。さらに、アプリから得られのヘルスケアサービス」との演題でご講演いただ

る 300 万人ユーザーのビッグデータを科学的にいた。DeNA では、シックケアからヘルスケアへ解析することにより、生活習慣と病気の発症の関の転換、すなわち、健康寿命の延伸を目指し、こ連に新たなエビデンスを見出そうとする試みをれまでにスマホアプリのゲーム事業などを通し進めている。また、一般消費者向け遺伝子検査サて培った強みを生かしたヘルスケア事業の新たービス MYCODE では、遺伝子検査を受けた会員な取り組みを進めている。DeNA の強みとは、1）が同意の上で研究に参加できるコミュニティをデータ分析とデータ統合、2）AI 技術の応用活用で構築し、科学の発展に寄与する「コミュニティ デある（図 1）。1）としては、「エンゲージメント サ

ライブド サイエンス」を推進している。すでに多イエンス」といって、ゲーム事業で得た、ユーザ

数のユーザーが会員登録されているため、研究にーを楽しませ、つなぎ留め続ける独自のノウハウ参加する被験者を迅速に集めることが可能となをヘルスケア事業に応用しようとするものであり、これら遺伝情報と疾患、生活習慣等の関連分る。具体的には、kencom というヘルスケアエン

析結果をデータベース化し、創薬研究に利活用がターテイメントアプリを開発し、健康保険組合やできるようなプラットフォームを製薬企業向け

健診機関、自治体向けに導入している。健診やレに提供している。一方、2）の AI 技術の応用につ

図1
March, 2021

DeNA の強みを生かしたヘルスケア事業の特長
日本がん分子標的治療学会27いては、リキッドバイオプシーによるがんの早期でなく、構造化されたデータとして格納すること

発見システムの構築をめざし、次世代シーケンサ

によりビッグデータとして活用することを可能

ーによって得た血液検体の miRNA 発現量と臨床にしている。一方、ビッグデータ解析には通常、情報を用いて深層学習によって 14 種類のがんのAI・機械学習による手法が必要となるが、Google

有無について判定できるシステムの構築を進め社ではユーザーデータを用いた機械学習モデルている。また、創薬領域への AI の展開では、リーを一から構築しなくとも、Google 社で構築されド化合物の最適化の工程の効率化を目指し、たアルゴリズムをソフトウェアとして機能共有

ADMET を予測する新たなプログラムの開発を進できる仕組み（アプリケーションプログラミングめている。

インタフェース：API）である AutoML を提供し

第 2 席は、Google Cloud Japan ヘルスケア・ており、これを用いることで特別の機械学習のノライフサイエンス事業本部の倉田知明先生に、ウハウを持たずとも簡便にユーザーのデータ解「データ・ドリブンによるテクノロジーがもたら析プログラムとしてカスタマイズすることが可

す医療業界の変革」という演題でご講演いただい能である。Google Cloud の活用例としては、米国

た。Google 社は 1998 年に創業したインターネ

ブロード研究所におけるゲノムデータ解析、アメットのリーディングカンパニーで、創業時より

リカがん協会における機械学習を用いた乳がん「世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセの病理画像解析などが挙げられる。また、病院にスできて使えるようにする」というミッションをおける電子カルテ、画像データ、ゲノムデータ等

掲げ、Google 検索や Google マップ、G メール、の臨床データは構造化されておらず、十分に活用

YouTube をはじめ、世界中に 10 億人以上のユーできていないが、Google Cloud を利用することザーを抱える 9 つのサービスを提供している。そでコストや手間を抑えてこれら膨大な臨床デーの Google 社が提供するクラウドサービスである

タを構造化し活用するソリューションや、患者のGoogle Cloud プラットフォームは、顧客から預同意情報を管理する Consent API も提供していかったデータをすべて暗号化してデータウェア

る。米国食品医薬品局（FDA）のオープンソースプ

ハウスに管理するとともに、全世界に張り巡らさ

ラットフォームである MyStudies モバイルアプ

れた自社のネットワークを用いることにより非

リは Google Cloud を活用して開発され、患者か常にセキュリティの高いサービスをユーザーにら報告された情報をより効果的に活用するため提供している。また、単にデータを保存するだけのソリューションである。臨床現場から得られる

図2

28

効率的なデータ共有と AI で医療環境の向上を促進

Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

患者データ（リアルワールドデータ：RWD）からで染色体の分離と染色体番号ごとに並べ替えを導き出されたリアルワールドエビデンス（RWE）

行うシステムを開発、導入したことを報告した。

を重視する FDA の方針を受け、新しい医薬品やこれにより、分析時間の短縮が期待される。2 つ目

治療法の申請書類に添付するための患者報告デは、白血病・リンパ腫の解析に用いるフローサイータをガイドラインを遵守した形で収集・保存

トメトリー検査の自動ゲーティングである。測定することが可能である。以上のように、多様で膨データから分析対象となる細胞集団を人が手で大なデータをセキュリティーを確保した形でク囲う必要があるが、人が解析する前に AI が先にラウド上に保存・整理してデータの共有や共同自動でゲーティングし、検査員に提示するシステ作業を促進するとともに、創薬からゲノム解析へ

ムを開発、導入したことを報告した。個人差の低の新しいアプローチまで医療分野における AI 導

減や分析時間の短縮が期待される。また、最後に入を促進することで、データドリブンで研究・開新型コロナウイルスの PCR 検査を例に、デジタル発が進められる環境を誰にでも扱える状況にしトランスフォーメーションによる時間の短縮、正ていくことが IT ベンダーである Google 社の役

確な結果報告および精度管理における重要課題目であると考えているとのことであった（図 2）。

の取り組みを報告した。

第 3 席は、H.U.グループ中央研究所／エスアー

今回、臨床検査システムへの AI の活用は着実

ルエルの二田晴彦先生に「臨床検査における AIに進みつつあることが示された。今後のさらなるの活用事例」という演題でご講演いただいた。臨

発展に期待したい。

床検査における AI 活用のイメージを共有するとともに、社内で使われ始めた臨床検査の AI 事例
を 2 つ報告した（図 3）。1 つ目は、先天異常や白血病、悪性リンパ腫の検査として使われる染色体

G-band 検査である。この検査は顕微鏡で撮影した画像から染色体を 1 本 1 本分離し、染色体の形、模様から染色体番号やその異常を人の目で見る検査である。人が確認する前に AI により自動

図3
March, 2021

臨床検査における AI の活用事例
日本がん分子標的治療学会

29日本がん分子標的治療学会
会員数1,297名（2021年1月25日現在）

役

員

理事長
中村 祐輔（がん研究会 がんプレシジョン医療研究センター）理事
任期3年（2023年学術集会終了日まで）
田原 栄俊（広島大学大学院医系科学研究科）
藤田 直也（がん研究会がん化学療法センター）
吉田稔（理化学研究所／東京大学）
木村 晋也（佐賀大学医学部附属病院）
照井 康仁（埼玉医科大学）
南
陽介（国立がん研究センター東病院）
森
聖寿（協和キリン株式会社）

磯江 敏幸（北大病院）
一條 秀憲（東大院薬）
伊藤 昭博（理研）
伊藤 研一（信州大医）
伊藤 薫樹（岩手医大病院）
伊東 潤二（神戸先端医研セ）
伊藤 心二（九大院医）
伊東進（昭和薬大薬）稲澤 譲治（東医歯大難治研）
井上 啓史（高知大医）
任期2年（2022年学術集会終了日まで）
井上純（東医歯大難治研）
間野 博行（国立がん研究センター研究所）
井上 正宏（京大院医）
宮園 浩平（東京大学大学院医学系研究科）
猪股 雅史（大分大医）
川田
学（微生物化学研究会微生物化学研究所）
今村 健志（愛媛大院医）
西岡 安彦（徳島大学大学院医歯薬学研究部）
井本 逸勢（徳島大学院医歯薬）
永瀬 浩喜（千葉県がんセンター研究所）
井本 正哉（順天堂大医 ）吉野 孝之（国立がん研究センター東病院）
薄井 紀子（慈恵医大第三病院）
根東攝（中外製薬株式会社）内海健（九大院医）任期1年（2021年学術集会終了日まで）
江幡 正悟（東大環境安全研セ）
長田 裕之（理化学研究所環境資源科学研究センター） 衣斐 寛倫（愛知県がんセ研）
内藤 幹彦（東京大学大学院薬学系研究科）
大石 智一（微化研）
今村 健志（愛媛大学大学院医学系研究科）
大岡 伸通（医薬品食品衛生研）
石岡千加史（東北大学加齢医学研究所）
大木恵美子（ファイザー）中村 祐輔（がん研究会
大谷 直子（大阪市大院医）
がんプレシジョン医療研究センター） 大塚 雅巳（熊本大院生命科学）
三森 功士（九州大学病院別府病院）
大家 基嗣（慶應大医）藤原 康策（第一三共株式会社）岡田斉（近畿大医）岡田 全司（近畿中央胸部疾患セ）監事
岡本勇（九州大病院）
宮澤 恵二（山梨大学大学院医学工学総合研究部） 沖英次（九大院医）
松井 順二（エーザイ株式会社）
尾﨑 惠一（同志社女子大薬）
尾崎 倫孝（北大院保健科学）
評議員（2020年度）
長田 裕之（理研）
青木 正博（愛知県がんセ研）
小根山千歳（愛知県がんセ研）
赤尾 幸博（岐阜大院連合創薬医療情報）小野 眞弓（九大院薬）
秋永 士朗（ナノキャリア）
恩田健（日本化薬）秋山
徹（東大定量研）
掛谷 秀昭（京大院薬）
芦原 英司（京都薬大）片桐 豊雅（徳島大先端酵素学研）
阿部 竜也（佐賀大医）
片山 和浩（日本大薬）
新井 智祥（バイエル薬品）
片山 量平（がん研化療セ）
安西 尚彦（千葉大院医）
加藤 俊介（順天堂大院医）
安部 和明（MSD）
川田
学（微化研）
石岡千加史（東北大加齢医研）
川谷誠（理研）
石川 冬木（京大院生命科学）
木村 賢一（岩手大農）
和泉 弘人（産業医大生態科学研）
木村 晋也（佐賀大医）
30

Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

草野 拓郎（ブリストル・マイヤーズ）
草場 仁志（九大病院）
桑原 一彦（藤田医大医）
小島 研介（佐賀大医）
後藤 典子（金沢大がん進展制御研）
近藤 英作（新潟大院医歯学総合）
根東攝（中外製薬）近藤 科江（東工大院生命理工）近藤亨（北大遺伝子病制御）
近藤豊（名大院医）済木 育夫（富山大和漢医薬学総合研）
酒井 敏行（京都府立医科大院医）
櫻井 宏明（富山大院医薬）佐々木康綱（昭和大医）
佐治 重衡（福島県立医大）
佐藤 靖史（東北大加齢医研）
佐谷 秀行（慶應大医）柴田 浩行（秋田大医）
島田 安博（高知医療セ）嶋本顕（広島大院医歯薬学総合）清水 史郎（慶應大理工）調憲（群馬大院医）
新家 一男（産総研）末岡榮三朗（佐賀大医）
杉尾 賢二（大分大医）
杉町 圭史（九州がんセ）杉本 芳一（慶應大薬）清木 元治（金沢大医）
清宮 啓之（がん研化療セ）関戸 好孝（愛知県がんセ研）
曽和 義広（京都府立医大院）
高井 信治（小野薬品工業）
髙橋 俊二（がん研有明病院）
田代悦（昭和薬科大）
田中 真二（東医歯大院）
田中 伸哉（北大院医）
田中 文啓（産業医大）
谷口俊一郎（信州大医）
田沼 靖一（東京理科大薬）
田原 秀晃（東大医科研）
田原 栄俊（広島大院医歯薬保健）田村 友秀（聖路加国際病院）
旦慎吾（がん研化療セ）
照井 康仁（埼玉医大病院）
戸井 雅和（京大院医）
富樫 謙一（ロシュ・ダイアグノスティックス）戸澤 圭一（アストラゼネカ）
冨田 章弘（がん研化療セ）内藤 幹彦（東大院薬）
中川 和彦（近畿大医）
永澤 秀子（岐阜薬科大学創薬化学）
中城 公一（愛媛大院医）
March, 2021

永瀬 浩喜（千葉県がんセ研）
中村 浩之（東工大科学技術創成）
中村 祐輔（がん研 CPMセ）
中森 正二（大阪医療セ）
西尾 和人（近畿大医）
西岡 安彦（徳島大院医歯薬）
西田 升三（近畿大薬）
西谷 直之（岩手医大薬）
軒原浩（徳島大院医歯薬）
野口 耕司（東京理科大薬）
萩原 真二（富士フイルム）
橋本 祐一（東大定量研）
長谷川 慎（長浜バイオ大バイオサイエンス）
畠清彦（国際医療福祉大学三田病院）
馬場 英司（九大院医）
浜本 隆二（国立がん研究セ研）
早川 洋一（東京理科大薬）
早川 芳弘（富山大和漢医薬学総合研）
原隆人（武田薬品工業）
日浅 陽一（愛媛大院）
平岡 眞寛（和歌山医療セ）
福島 慶子（全薬工業）
藤田 直也（がん研化療セ）
藤本 直浩（産業医大医）
藤谷 幹浩（旭川医科大）藤原 康策（第一三共）
古川 龍彦（鹿児島大院医歯学総合）
堀江 重郎（順天堂大院医）
堀中 真野（京都府立医大院医）
馬島 哲夫（がん研化療セ）増田 隆明（九大別府病院）
松井 順二（エーザイ）
松下 洋輔（徳島大先端酵素学研）
松島 綱治（東大院医）
松本 陽子（崇城大院）
間野 博行（国立がん研究セ研）
水上 民夫（長浜バイオ大バイオサイエンス）
南
陽介（国立がん研究セ東病院）
三森 功士（九大別府病院）
宮澤 恵二（山梨大院医学工学総合）
宮園 浩平（東大院医）
宮寺 和孝（大鵬薬品工業）
向田 直史（金沢大がん進展制御研）
迎寛（長崎大病院）
村上 雄一（聖マリア健康科学研）
百瀬功（微化研）森
聖寿（協和発酵キリン）
森正樹（九大院医）
薬師神芳洋（愛媛大医）
八代 正和（大阪市大院）
安澤 幸利（ヤクルト本社）
矢野 聖二（金沢大がん進展制御研）
日本がん分子標的治療学会

31

矢野
山田
矢守
湯浅
吉岡
吉田
吉田

博久（久留米大医）
忠明（京都府立医大院医）
隆夫（帝京大学臨床研究セ）
健（がん研有明病院）
孝志（山形大医）
稔（理研）
安宏（産業医大）

法人会員
アストラゼネカ株式会社
エーザイ株式会社
MSD株式会社
小野薬品工業株式会社
協和発酵キリン株式会社
全薬工業株式会社
大鵬薬品工業株式会社
武田薬品工業株式会社
第一三共株式会社

名誉会員
秋山 伸一（香椎丘リハビリテーション病院）
上田 龍三（愛知医科大学）
上原 至雅（岩手医科大学）
梅澤 一夫（愛知医科大学）
小野 眞弓（九州大学大学院薬学研究院）
加藤 隆一（慶應義塾大学）
金丸龍之介（内科河原町病院）
北川 知行（がん研究会がん研究所）
桑野 信彦（九州大学大学院）
河野 公俊（あさひ松本病院）
西條 長宏（日本臨床腫瘍学会）

吉野
吉丸
六代
渡邉
渡辺
渡

孝之（国立がん研究セ東病院）
哲郎（徳島大先端酵素学研）
範（群馬大院医）
達郎（佐賀大）信元（理研）
公佑（九大院薬）

中外製薬株式会社
ナノキャリア株式会社
日本化薬株式会社
バイエル薬品株式会社
ファイザー株式会社
富士フイルム株式会社
ブリストル・マイヤーズ株式会社
株式会社ヤクルト本社
ロシュ・ダイアグノスティックス株式会社

曽根 三郎（徳島市民病院）
高久 史麿（日本医学会）
高橋 利忠（愛知県がんセンター研究所）
寺田 雅昭（国立がん研究センター）豊島聰（日本薬剤師研修センター）
新津洋司郎（北海道大学）
濱岡 利之（四天王寺国際仏教大学）
福岡 正博（和泉市立病院がんセンター）
村松 正實（埼玉医科大学）
山口 俊晴（がん研究会有明病院）＊ 入会のすすめ
がん分子標的治療研究は、がん治療領域において、これから一層重要な役割をもつと考えられます。
多くの研究者・企業の本学会へのご参加をお待ちしております。
（入会申込書はホームページに掲載しています。）

32

Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

学術集会開催記録と今後の予定
会

長

学術集会

開催年

開催地

1

鶴尾

隆（東京大学分子細胞生物学研究所）

第1回

1997年

東京

2

石塚

雅章（微生物化学研究会化学療法研究所）

第2回

1998年

東京

3

桑野

信彦（九州大学医学部）

第3回

1999年

福岡

4

上田

龍三（名古屋市立大学医学部）

第4回

2000年

名古屋

5

西條

長宏（国立がんセンター中央病院内科）

第5回

2001年

東京

6

新津洋司郎（札幌医科大学医学部）

第6回

2002年

札幌

7

上原

至雅（国立感染症研究所）

第7回

2003年

東京

8

秋山

伸一（鹿児島大学医学部）

第8回

2004年

鹿児島

9

平岡

真寛（京都大学医学研究科）

第9回

2005年

京都

10 矢守 隆夫（癌研癌化学療法センター）

第10回

2006年

東京

11 福岡 正博（近畿大学医学部堺病院長）

第11回

2007年

大阪

12 梅澤 一夫（慶應義塾大学理工学部応用化学科）

第12回

2008年

東京

13 曽根 三郎（徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部）

第13回

2009年

徳島

14 長田 裕之（理化学研究所基幹研究所）

第14回

2010年

東京

15 山口 俊晴（癌研究会有明病院）

第15回

2011年

東京

16 河野 公俊（産業医科大学）

第16回

2012年

小倉

17 戸井 雅和（京都大学大学院医学研究科）

第17回

2013年

京都

18 石岡千加史（東北大学加齢医学研究所）

第18回

2014年

仙台

19 今村 健志（愛媛大学大学院医学系研究科）

第19回

2015年

松山

20 三森 功士（九州大学病院別府病院）

第20回

2016年

別府

21 小野 眞弓（九州大学大学院薬学研究院）

第21回

2017年

福岡

22 畠

第22回

2018年

東京

23 西尾 和人（近畿大学医学部）

第23回

2019年

大阪

24 西岡 安彦（徳島大学大学院医歯薬学研究部）

第24回

2020年

徳島

25 内藤 幹彦（国立医薬品食品衛生研究所遺伝子医薬部）

第25回

2021年

東京

26 矢野 聖二（金沢大学がん進展制御研究所）

第26回

2022年

石川

27 木村 晋也（佐賀大学医学部附属病院）

第27回

2023年

佐賀

March, 2021

清彦（がん研究会有明病院）

日本がん分子標的治療学会

33日本がん分子標的治療学会会則
平成20年11月 1 日制定
平成21年3月25日改正
平成21年10月2日改正
平成22年9月23日改正
平成23年6月22日改正
平成24年6月27日改正
平成25年11月20日改正
平成29年6月14日改正
令和元年6月15日改正

第1条（名称）
本会は、「日本がん分子標的治療学会」と称する。英文名は、"The Japanese Association for
Molecular Target Therapy of Cancer" （略称 JAMTTC）とする。
第2条（事務局）
本会の事務局は、東京都江東区有明3-8-31公益財団法人がん研究会がん化学療法センター（TEL: 03-3520-0111, FAX: 03-3570-0484）内に設置する。
第3条（目的）
本会は、がん分子標的治療によるがんの治癒をめざし、国内外において分子標的に関する基礎研究を推進し、その臨床応用を図ることを目的とする。
第4条（事業）本会は、学術集会を年に1回をめどに開催する。学術集会では、がん分子標的治療に関する基礎研究と臨床応用研究の発表と討議を行う。そのほか、本会の目的達成に必要なシンポジウム等の事業を行う。
第5条（会員構成）
本会の会員は本学会の目的、事業に賛同し、所定の手続きを行った個人会員（学生を含む）または法人会員（法人格のない団体を含む）及び、名誉会員をもって構成する。名誉会員は本会の基本的な運営方針に意見を述べ、もしくは助言を行う。
第6条（法人会員）
1. 法人会員は、代表者1名を決め事務局に届け出なければならない。
2. 法人会員である法人に所属する者は、代表者を含め20人まで本会の事業に参加できる。この場合の個人は年会費を納めなくてよい。
第7条（役員）
1. 本会には、次の役員を置く。
理事長
1名
学術集会会長1名
学術集会副会長（次期学術集会会長）
理 事
21名
評議員
200名前後監 事
2名
34

Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

1名

News Letter No.25-1

2. 理事長は、本会を総括し、理事会では議長となる。
3. 学術集会会長は学術集会を開催し、評議員会、会員総会において議長となる。
4. 理事は、理事会を構成し、学術集会をはじめとする本会の事業の運営方針を立案し、これを運営する。学会の効率よい運営のため、理事長の任命によって理事の中から各種（総務、財務、学術など）の担当理事を置くことができる。また、評議員の中から総務幹事1 〜2名を置くことができる。理事長に事故のある場合、総務担当理事がその職務を代行するものとする。理事長代行の任期は次期理事長選出までの期間とする。
5. 評議員は、理事会の活動を補佐する。
6. 監事は、下記の任務を遂行する。①学会の財産の状況監査②理事の業務の執行状況監査 ③
財産の状況または業務の執行について法令、会則もしくは寄付行為に違反し、また、著し
く不当な事項があると認めるときは、評議員会または主務官庁に報告する④前号の報告をするために、必要があるときは評議員会を招集する。監事はその職務を果たすために理事会に出席する。
7. 特任監事：理事長は必要に応じて特任監事を指名し、本人の了承を得て委嘱することができる。特任監事はその職務を果たすために理事会に出席する。
8. 上記役員のほか、理事長の指名により本会の事業推進に必要な役職分担者若干名を置くことができる。
第8条（役員等の選任および任期）
1. 理事長は理事の自薦、他薦の立候補者から理事会において理事の投票によって選出される。理事長の任期は、理事としての任期にかかわらず3年とし、2期までの再任を可とする。
2. 学術集会会長、副会長（次期学術集会会長）：学術集会副会長（次期学術集会会長）は、理事の推薦により評議員の中から理事の投票によって選出され、評議員会で承認されるものとする。学術集会副会長（次期学術集会会長）の任期は、自身が学術会長を担当する学術集会の前々回となる学術集会の最終日の翌日より、自身が学術集会会長を担当する学術集会の前回となる学術集会の最終日までとする。学術集会副会長（次期学術集会会長）
は、自身が学術集会会長を担当する学術集会の前回となる学術集会の最終日の翌日より、学術集会会長に就任する。その任期は、担当学術集会最終日までとする。
3. 理事は評議員の自薦、他薦の立候補者から評議員の投票によって選ばれる。その任期は3年とし、再任は妨げない。但し、連続しての再任は2期6年までとする。上記の学術集会会長、学術集会副会長（次期学術集会会長）は理事として処遇し、定数外とする。理事が定数を満たさない場合、理事長は評議員の中から理事を指名できる。この場合、理事会構成
員の2/3以上の賛成と本人の同意を必要とする。
4. 選挙において得票が同数の場合は年長者を優先する。
5. 評議員は、個人会員の場合は、会員の自薦、他薦を受け、理事会の推薦により選任される。法人会員の場合は、法人会員の代表者が、理事会の推薦により選任される。その任期は3年とするが、再任は妨げない。
6. 監事は理事会が会員の中から指名し、本人の了承を得て委嘱する。なお、監事の1名は個人会員から、もう1名は法人会員代表者から選任することを原則とする。監事の任期は3年とし、再任を妨げない。
7. 名誉会員は、理事の推薦を受け、理事会で選出され、理事長が委嘱するものとする。
8. 役員の任期は、別に規定のない限り、前回の年次学術集会最終日の翌日より起算し、任期満了年の学術集会最終日までとする。

March, 2021

日本がん分子標的治療学会

35第9条（会費）
会員は細則に定める会費（年会費、学術集会参加費等）を納める。会費は、主として本学会の運営に充当されるものとする。なお、会費は、理事会で議決し、評議員会の承認により決定する。
第 10条（会議および委員会）
1. 理事会：各年、基礎系、臨床系理事各 3名、法人系理事 1名の合計 21名、監事 2名および定数外の理事（学術集会会長、学術集会副会長、（次期学術集会会長））で構成される。なお、学術集会時の理事会には、新任の理事も参加並びに議決に参加できるものとする。理事会は理事長を議長として開催する。理事会は理事会構成員の 2／3以上の出席（但し委任状を有効とする）をもって成立する。
2. 学術集会：毎年 1回、学術集会会長の下で開催される。
3. 評議員会：学術集会会長を議長として学術集会時に開催される。理事会、監査の結果の報告、ならびに諸事項の審議・決定を行う。評議員会は評議員の1／2以上の出席（但し委任状を有効とする）をもって成立し、議決には出席者の過半数を必要とする。理事長の要請、理事会の議決、もしくは、監事の要請があった時には、臨時の評議員会を開くことができる。以下の事項は評議員会の議決または承認を経なければならない。1）事業、2）予算・決算、3）会則の改正、4）学術集会会長・学術集会副会長（次期学術集会会長）の選
出、5）名誉会員の委嘱、6）その他の重要な事項
4. 会員総会：学術集会会長を議長として、毎年 1回開催され、理事会・評議員会の決定事項を報告する。
5. 委員会：理事会の決定により各種委員会を設置する。
第11条（会計年度）
本会の会計年度は学術集会の最終日の翌日より翌年の学術集会の最終日までの約1ヵ年とする。
第12条（会則の改正）
1. 本会の会則の改正は、理事会の議決とその後に開催される評議員会の承認に基づいて行われる。
2. 細則は理事会の議決により立案し、もしくは修正することができる。
第13条（役員の定年）
役員は65歳になる年の12月31日をもって定年とする。但し、65歳を超えても大学、研究所、病院等に正規に所属し、本人の希望があれば最長70歳になる年の12月31日まで役員をつとめることができる。定年になった理事が任期を残す場合、その年の理事選挙によって次点となった者
が繰上げ当選し、残任期間に相当する期間、理事をつとめる。定年となる者が複数となり、その任期を残す期間が異なる場合、次点の上位の者から順に、残任期間を長くつとめる。評議員
は残任期間がある場合でも当該評議員の補充はしない。
第14条（会の解散）
本会の解散は、理事会がこれを議決し、その後に開催される評議員会での議決承認および会員総会で出席会員総数の2／3以上の賛成を受けて決定する。

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Japanese Association for Molecular Target Therapy of Cancer

News Letter No.25-1

細 則
第1条 本会の運営に必要な事項は、この細則に定める。
第2条 細則の立案および修正は、会則第12条第2項により、理事会が行なう。
第3条 会則第9条に定める年会費、学術集会参加費は次の通りとする。
1. 年会費
個人5,000円、ただし、学生会員は 2,000円とする。
法人一口 200,000円とする。
名誉会員は会費を要しない
2. 学術集会参加費 会員 7,000円、ただし、学生会員は 3,000円とする。
非会員 13,000円とする。
3. 学生会員資格は1年限りとし、継続はできない。ただし、再入会は妨げない。
4. 年会費を継続して2年滞納した会員（学生会員を除く）は、自動的に退会とする。
5. 年会費を滞納したため自動退会となった会員が再入会する場合は、滞納した2年分の会費も合わせて納めることとする。但し、留学等、正当な理由がある場合は会費を免除する。
第4条 会則第7条に定める役員は別記の通りとする。
第5条 会則第5条の個人（学生を含む）の入会に際しては、個人会員は当学会役員（理事、評議員、名誉会員）1名の推薦、学生会員は指導教官の推薦を必要とする。最終的な入会は理事会の承認により決定する。
第6条 評議員の選任要件
1. 立候補者の信任要件：原則として、3年以上の会員歴があり、過去3年間に学術集会において 1回以上発表実績のあること（共同演者でも可）。
2. 再任の要件：評議員の再任にあたっては、会員推薦状況、理事選挙投票状況、評議員会出席状況、学術集会演題提出状況等を参考に評価する。
3年間に 1回以上学術集会・ワークショップで発表すること（共同演者でも可）を原則とする。

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