統計エキスパート育成WS
2022/8/31

長崎大学 情報データ科学部
創設の現状と目指すもの
長崎大学 情報データ科学部長 西井 龍映

2020 ４年月新設

1

内 容• 情報データ科学• 情報データ科学部• カリキュラム
• 研究，活動• 統計エキスパート人材育成事業• 数学教員への講習会• これから2

情報データ科学の時代

4価値創造型人材
ことづくり

課題解決型人材ものづくり長崎大学 情報データ科学部
2020年 (令和2年) 学部創設
教員数：31名
学生定員：各110名
2023年度から 110 ＋ 10 名
（経済学部 夜間主コース 募集停止）

6

入学試験制度

予定： R５年度より10名の学生定員増、R6年度入試より文系入試も設ける
前期

日

程【70名+5】

大学入試センター試験

教科

一般入試
数Ⅲあり

科目

国

配点 教科

国100

地歴 世B，日B，地理B，現社，公民 倫，政経，倫・政経から1
数Ⅰ・数A

数数

50
200

数Ⅱ・数B

理物，化，生，地学から2200

外英150【5教科7科目】

後

個別学力検査等

合 計

理科目

配点

教科

理 物，化，生，地学から2200

外 英200

英語100

合 計

数Ⅲなし

科目

配点教科なし

-

その他

200

合 計

200

外国人留学生【A:5名, B:5名】
Ａ（一般枠）

教科科目

日本語 日本語
数 数学（コース２）
理 物，化，生から 1【3教科3科目】 合 計

Ｂ（
（推薦枠）

※未充足定員は前期日程に振替

教科

個別学力検査等

配点教科

100

その他

100

科目

その他 出願書類
合 計計科目配点

数学Ⅰ・数学・数学Ⅲ・数学A・
数
200
数学B
確率統計選択可

600

合計

200

数科目科目

配点

小テスト（筆記）100

面接（口述試験）

100

合 計

200

個別学力検査等

配点
100

数Ⅱ・数B

100

理物，化，生，地学 から1 100

外英教科400【Ｃ:若干人】

出願書類（国際バカロレア資格）科目
教科
配点
その他 出願書類
100
合 計
100

配点

課題作文

100

面接

100

その他

100
合 計

科目

教科
その他合計

個別学力検査等科目
面接（口述試験）
合 計

200

配点100
100

個別学力検査等

出願書類
教科

合

数Ⅰ・数A

【3教科4科目】

日本留学試験

200

大学入試センター試験※未充足定員は前期日程に振替

外国人留学生入試
A（一般枠）
B（推薦枠）
C（国際ﾊﾞｶﾛﾚｱ枠）

数Ⅰ・数A
数Ⅱ・数B

【3教科5科目】

教科配点

推薦入試Ⅱ（共通テストあり）【10名+２】

配点

面接（口述試験）科目600

個別学力検査等科目

個別学力検査等「物理基礎，物理」，「化学基礎，化学」，「生物基礎，生物」， 250「地学基礎，地学」

数

推薦入試Ⅰ(実業高校) [5名+３]

推薦入試

程【15名】

教科700

大学入試センター試験日

数学Ⅰ・数学Ⅱ・
数学Ⅲ・数学A・
250
数学B
確率統計選択可から1外期

大学入試センター試験

配点

教科

100 その他
100

科目

配点

小テスト（筆記）100

面接（口述試験）
合 計

100
200

7

長崎大学 情報データ科学部 は違います
情報科学とデータ科学

情報データ科学部のカリキュラム
1年生（共通科目）

情報データ科学部のカリキュラム 2年生
データサイエンス(DS)コース

インフォメーションサイエンス(IS)コース

カリキュラム構成・特徴： 基礎は同じ、専門の味付けがちょっと違う■共通科目では、基礎数学で数学的思考・スキル、コンピュータやプログラミングの基礎、コミュニケーション関連科目で他者との協働などを学びます。これらの科目は２年次に選択するコースに関わらず、全ての学生に必要となる科目です。
■共通科目に加え、必要に応じて「ＡＩ系科目（ＤＳコース必修）」「情報セキュリティ科目（ＩＳコース必修）」を選択することができます。
■２年次に選択するコースで、それぞれに必要となる知識・技術を修得するための科目を学び、専門性を高めます。
実社会課題解決プロジェクト
（PBL）

DSコース
■コースの特徴
ビッグデータを解析し、社会の発展に貢献できるデータサイエンティストを養成します。

機械学習

コミュニケーション

統計学系

データ構造
アルゴリズムビッグデータ

探索的記述統計、情報統計、データ分析演習

AI系

ビッグデータ解析、統計的機械学習、人工知能

情報数学

パターン認識■履修モデル

ISコース

データ科学

AI

医療生命系、社会観光系

医療・生命情報学、バイオインフォマティックス、社会・観光情報学、社会政策、行動学■必要とされる分野

様々な社会問題の解決や新たな価値の創造に貢献する幅広い分野での活躍が期待できます
観光振興政策、地方創生政策、旅行代理店、新幹線活用観光政策、新薬創出、病理診断、リモート診断

コンピュータ科学

システムインテグレーション系

ソフトウェア工学

情報セキュリティ

基礎数学

共通系科目

社会・観光情報履修モデル■

データベース

数理・データサイエンス

医療・生命情報

コースの特徴■情報科学の基礎知識から、課題解決能力やコミュニケーション能力などを実践的な授業を通して身につけます

技術英語

オペレー
ティング
システム

情報統計

データ分析

情報ネットワーク

多変量解析

ディジタル
信号処理

論理回路

AIロボット・デバイス系

コンピュータアーキテクチャ、
情報メディア、制御工学、組み込みシステム、
情報科学

コンピュータアーキテクチャプログラミング

ソフトウェア工学、データベース、コンピュータアーキテクチャ

情報セキュリティ系

情報セキュリティ、情報数学、暗号理論、情報ネットワーク

必要とされる分野■

IT分野およびITを必要とする企業、自治体、官公庁での活躍が期待できます
新サービス創成、情報システム企画立案、情報システム開発、情報セキュリティ推進

情報データ科学部のカリキュラム
実社会課題解決プロジェクト（探求， PROJECT BASED LEARNING ）活動成果の例： 課題１ 坂道マップの企画

フィールドワークの調査結果（独自データの収集）

QGISによる可視化

GSI Maps（国土地理院）で配色

ユーザ属性に応じた坂道マップの提案

13卒業後の進路
データサイエンス(DS)コース

インフォメーションサイエンス(IS)コース

就職担当の事務員を雇用し，手厚い対応 （就職については心配なし）フグに恋する5秒前

長崎のお土産にパッケージ革命を情報データ科学を学んだ先に、どんな仕事があるか？
様々な業界の方々へのインタビュー記事を掲載中

詳しくは以下をご覧ください
http://www.idsci.nagasaki-u.ac.jp/interview/社会貢献• 社会人リカレント教育IT先端技術応用講座（長崎県委託事業）• 一般向け公開講座 AI最新セミナー
AIと学ぶ ～ 数学と論理 ～2022/1/22• 高校生公開講座
情報データ科学入門 2021/8/3,4• 中高生向け loT先端技術講座 2021/10/23• 中高生向け Al先端技術講座 2021/12/7

18

IT と AI による SDGsへの貢献
スマート生け簀向けマルチセンサプラットフォーム

ITで地元企業を元気に

ピ
精ラ
密ミ
計ッ
測ドのデータサイエンスで人類の謎を解け

構内QR ナビ

ITで生活を便利に

Covid-19の周辺への伝播

データサイエンスでコロナ解析

19

ISの応用例 AR/VR活用 （高田先生）
Mixed Realityによる認知症
遠隔診療の実現

裸眼立体視10万人当たりの医師の状況（H24長崎県）

学習システムDSの応用例 観光分析 （一藤先生）
外国人観光客の移動分析

県内移動の可視化

県間移動の可視化

V・ファーレン長崎の集客分析

年齢分布（横浜Fマリノス戦11/10）

県外からの流入量

川崎フロンターレ横浜Fマリノス
ベガルタ仙台清水エスパルス情報データ科学部の教員

https://www.idsci.nagasaki-u.ac.jp/research_ac/facultylist/

22

学会・シンポジウム開催、学術交流
•••
•
•
•

将来のDXに向けた立体映像・音響シンポジウム 2021/7/20
統計関連学会連合大会 （800名） 2021/9/5-9
科研費シンポ「データサイエンス・統計学における方法論と応用の新展開」 2021/12/3-4
統計・機械学習 若手シンポジウム 2022/2/9-11
インド統計大学・医療生命科学データサイエンスワークショップ 2022/3/1
インドラプラズサ情報工科大学デリー校（IIIT,Delhi）との共同セミナー 2022/3/2-3• IIIT, Delhi
交流協定締結• 泰日工業大学
大学間交流協定は締結済み
R4年度 さくらサイエンスによる学生の短期派遣を実施予定• FPT大学

ベトナムのトップ企業「FPTコーポレーション」によって2006年に設立された私立大学
連携を強化• インド3機関の学生・教員を招聘するプログラムをさくらサイエンスに申請中• 災害時避難所等生活支援機器・システムの開発・実証・実用化に関する協定
本学部、長崎市、東大工学系研究科、長崎災害リハビリテーション推進協議会ら• 授業協力に関する確認書
長崎文化放送23

学生レベルの国際交流• さくらサイエンスによるインドの学生・教員8名の招聘 2022/9/１－16• JASSOによる PBL de Thailand
泰日工業大学（タイ）への学生派遣（10名） 2022/9/5-15

24

情報データ科学部は進化します

ジャパネットグループ：サッカースタジアムを中心に アリーナ・ホテル・オフィス・商業施設を併設（長崎市幸町）

データリテラシー教育
数理・データサイエンス・AI教育を国公私立，文理問わず全学生へ展開 （柴山文科相 2019）長崎大学• 2019-2020年度： データリテラシー教育の導入準備（文系学部の抵抗）• 2021年度：データリテラシー教育が全学部必修
データサイエンス概論，統計学概論 各1単位，クオータ科目
情報データ科学部がコンテンツを作成
LACS(LMS）により コンテンツのオンデマンド配信，テスト実施・採点

26

2022/3
教科書 「データサイエンスの歩き方」
滋賀大 DS学部との共編

27

文科省 数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度• 2021年度
リテラシーレベル認定（長崎大学）• 2022/8/24
応用基礎レベル プラス 認定（情報データ科学部）
全国で 6校＋3学部
情報データ科学部の特色
長崎振興のための政策提言や，地域の企業の共同企画，社会人向け講座の開催，インドやタイの大学と連携するとともに、オンデマンド教材の配置により、受講後の繰り返し視聴を可能とし、受講生の取り組み状況を週単位・月単位で評価・分析しており、先進性がある取組を実施している。

28

統計エキスパート人材育成事業• 2021/6
統計エキスパート人材育成コンソーシアム 採択• 研修生
加葉田 雄太郎 助教（情報データ科学部） 専門： 幾何学
メンターの指導研修生同士の相互理解，テキストの輪読，模擬授業• 2021年度 委託費による教育環境の整備
計算機環境や通信環境の充実（ハード・ソフト）
実習室の借り上げ
旅費，雇用費29

2022年度 確率統計指導者エキスパート育成講座• 対象

来年度 数学B を担当する長崎県立高校数学教員• 目的

高校新課程 数学B 「統計的な推測」 の解説により，担当者の資質向上を図る
・ 統計的推測はほとんどの大学の受験科目ではない（情報データ科学部は選択可）

・ 多くの数学教員は統計教育を受けた経験がない• 事業主 文科省（統計エキスパート人材育成事業）• 主催

長崎大学・長崎県教育委員会• 講師

中川教授（アドミッションセンター） 長崎県教育庁 前次長
植木教授・加葉田助教・西井（情報データ科学部）

30

2022年度 確率統計指導者エキスパート育成講座• 内容
・ 新課程における学習指導要領と共通テスト
・ 数学Bと数学Cの履修状況
・ 「統計的な推測」 の変更点
・ 期待値
・ 信頼区間・ 中心極限定理・ 検定• 受講した長崎県立高校数学教員数
五島地区 23名 7/25
対馬地区 10名 7/29
壱岐地区 8名 8/１
南部
37名 8/22
中央部 15名 8/27
北部
10名 8/2931

受講した先生の感想• 私自身、指導したことが無い内容で大変勉強になりました。次年度から数学Bで確率統計の分野を指導していく立場として、しっかり準備をし，理解を深めていきたいと思っております。
• 具体的な説明や演習の時間があり、理解することができました。自身が学んでいない分野で不安が大きかったですが、今回の講座に参加して基礎的な部分を学ぶことができてよかったです。
• 来年度
私学教員や今回受講できなかった教員を対象とした講習会を開催したい
32

これから
• 情報科学の発展にともない，データ科学のありよう，データ科学への要望も変わっていく• 解析手法のホワイト化とソフト利用のトレードオフ・分担がポイント

33