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June 2018©JAXA

宇宙と地上から
温室効果ガスを捉える
太陽光による高精度観測への挑戦

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69 June 2018

地球温暖化の現状把握と対策のために︑人工衛星と地上から太陽光を捉えることで初めて全球規模で温室効果ガスの高精度な観測を実現しました︒

温室効果ガスの観測は、採取した大気の直接測定により行われてきました。直接測定は高精度な反面、全球を網羅することは困難でした。その後、物質が吸収する
光の波長ごとの特性を利用して、離れた場所から物質の特徴を把握する「分光リモートセンシング」技術の進展により、直接測定に迫る精度で全球規模の観測が実現しました。この方法では人工衛星に観測装置を搭載し、地球大気を通過する太陽光を観測します。
国立環境研究所は、宇宙航空研究開発機構、環境省と、人工衛星分光リモートセンシングによる温室効果ガ
ス観測プロジェクトを進めています。 2009 年に打ち上げられた日本の人工衛星「いぶき」は、9 年を経た現在
も観測を続けており、温室効果ガス観測を主目的とする人工衛星の現役としては最長期間の記録を誇っています。温室効果ガス観測の高精度化により「いぶき」の研究利用が進み、後継機である「いぶき 2 号」の打ち上げも迫っています。
このプロジェクトでは、私たちは人工衛星が観測した
太陽光スペクトルから温室効果ガス濃度やその排出量の分布を推定する高次処理と推定結果の検証を担当しています。温室効果ガス濃度の推定には、誤差要因に対応できる高度な解析手法の開発が必要でした。また、「いぶき」の開発と同時期に、太陽光スペクトルから温室効果ガス濃度を推定する地上観測網ができたことは、データの精度の検証に、重要な役割を果たしました。
本号では、分光リモートセンシングによる温室効果ガスの観測について紹介します。

宇宙と地上から温室効果ガスを捉える
太陽光による高精度観測への挑戦● Interview 研究者に聞く

宇宙から温室効果ガスを観測する

p4 〜 9● Summary

分光リモートセンシングによる温室効果ガス
p 10 〜 11観測の高精度化への挑戦● 研究をめぐって

分光リモートセンシングによる
p 12 〜 13
温室効果ガスの観測● 国立環境研究所における「温室効果ガスの分光リモートセンシングに関する研究」
p 14
のあゆみ
表紙：「 いぶ き 」（ 右上 ）と そ の観 測デ ー タ の 一 例

3

nterview

研究者に聞く宇宙から温室効果ガスを観測する
いぶき（GOSAT : Greenhouse gases Observing SATellite）は、2009 年に打ち上げられた世界で初めての本格的な温室効果ガス観測衛星です。GOSAT プロジェクトでは、この人工衛星を用いて、地球温暖化の原因とされている二酸化炭素やメタンガスを分光リモートセンシングという方法で宇宙から観測しています。地球環境研究センター主任研究員の森野勇さんと、同じく主任研究員の吉田幸生さんは、このプロジェクトで活躍しています。

リモートセンシングで地球を観測する

所にポスドク（博士研究員）で採用されたことをきっ

Q：研究を始めたきっかけは何ですか。

かけに、リモートセンシングの対象が雲から大気成分

森野：子供のころは、夜空が好きな天文少年でした。

へと変わりました。

大学では物理学を専攻しましたが、大学院では、実験

Q：プロジェクトはどのように始まったのですか。

室で分光法を用いて星間空間に存在する新しい分子を森野：現在、地球上の多くの地点で温室効果ガスの濃見つけようと研究しました。分光学とは、物質が放度が観測されています。地上観測だけでなく航空機、

出または吸収する光のスペクトル（光の波長ごとの強タワー、船など様々なプラットフォームが利用されて度の分布）を測定し、物質の構造や組成・物理状態をいますが、それでも地球をくまなく素早く観測するこ研究する学問で、大気のリモートセンシング（遠隔地とはできません。その問題を解決すべく、人工衛星にから観測する技術）にも盛んに利用されている分野でより、太陽の光を温室効果ガスが吸収する性質を使っす。国立環境研究所に採用後、大気分光学の研究を開て調べるプロジェクトがスタートしました。

始し、GOSAT プロジェクトに携わるようになりまし

具体的には、「いぶき」という人工衛星に搭載したた。

センサを用いて、太陽光の地表面からの散乱光を観測

吉田：私も天文に興味がありましたが、宇宙のようなすることによって温室効果ガスの濃度を調べます。い広大なものではなく、眼に見えるスケールの身近なもぶきの観測する散乱光は、太陽光のうち大気中の水蒸のを扱いたくて大学では地球物理学を専攻しました。

気などの分子や微粒子によって散乱した後に地表で反

主に雲による光の反射や吸収特性について研究し、雲射し、衛星に到達する光です。二酸化炭素やメタンなコラム❶ フーリエ変換分光計（

4のリモートセンシングも手掛けました。国立環境研究

FTS）

フーリエ変換分光計（FTS）は、干渉計を用いて光の干渉係（干渉波形）を示します。（a）のように光源が単色光（一波形を測定し、それをフーリエ変換（数学的理論）により波つの波長）の場合は、干渉光は光路差ゼロで強度が極大と長ごとの光の強度分布（スペクトル）を測定する分光装置のなり、光の波長の半分のところで強度が極小になり、さらことを言います。1970 年代から化学物質の種類の確認（物に波長の整数倍で極大となります。つまり光路差に対して質の同定）、試料中の存在量の測定、物質の構造を明らか

周期的な三角関数（cos 関数）となります。（b）のように 2にするために、これらの吸収、反射、散乱のスペクトル等

色の単色光（二つの波長）の場合は、干渉光はそれぞれのの測定に使用され始めました。ほぼ同時期に、大気測定へ

周期的な 2 つの三角関数の重ね合わせになります。
（c）のの利用が始まり、現在では大いに活用されています。

ように白色光（強度が一様な波長の光）の場合は、光路差分光装置としての中心部分は干渉計です。FTS で最もゼロで干渉光が最も強くなり、光路差が大きくなるにつれ使用されているマイケルソン干渉計のイメージを図 1 に示て波打ちながら減少していきます。光のスペクトルの種類します。固定鏡と移動鏡で反射される光の経路の差であるによって特徴的な干渉光が測定できることが分かります。

光路差を、移動鏡を一定の速度で動かすことにより、光が干渉光を測定し、フーリエ変換により、光のスペクトルを干渉を起こします。半透鏡から移動鏡の距離は、固定鏡か得ることができます。

ら半透鏡の距離より短いところから数十倍まで移動しま

FTS は、ノイズが小さい干渉光を測定できます。また、す。最長移動距離は波長分解能が高いほど長くなります。

さらに高い波長分解能で広い波長範囲を一度に測定できる

図 2 に様々な光のスペクトルと干渉計からの強度信号の関利点があります。

地球環境研究センター 主任研究員 吉田 幸生（よしだ ゆきお）

地球環境研究センター 主任研究員 森野 勇（もりの いさむ）

どの温室効果ガスは、特定の波長の光を吸収する性質

大気を通って地表面で反射され、再び大気を通って衛があるので、散乱光の観測スペクトルから温室効果ガ星まで到達した際に、光が強く吸収されているほど、ス濃度などを求めることができるのです。

大気中に含まれる温室効果ガスの量が多いことがわか

Q：いぶきはどうやって温室効果ガスを測定している

ります。

のですか。

特定の波長の光を分けるには、プリズムなどを使う

吉田：いぶきは地球の周りを高度 666km の軌道で方法もありますが、いぶきの目指す高い波長分解能で回っています。約 100 分で地球を一周しながら、ひ広範囲を測定しようとすると装置が巨大になってしま

とつのセンサで地球のほぼ全表面にわたって温室効果

います。そこで、いぶきのセンサでは、フーリエ変換

ガスを測定することができます。地上や航空機での観分光計（FTS、コラム 1 参照）を使っているのが特徴

測に比べて圧倒的に数多くの地点（3 日間で全球の日です。計算機の進歩とともに注目されるようになり、照域の約 30,000 地点を観測、雲等により解析対象か実験室での分光測定とほぼ同時に大気観測でも使われら除外されそのうち 700〜1,300 地点程度の温室効果

るようになりました。

ガス濃度が得られる）のデータを取得することができ

Q：いぶきは国立環境研究所で開発したのですか。

るので、世界各地の温室効果ガスの濃度を把握するこ吉 田： い い え。 い ぶ き は、 宇 宙 航 空 研 究 開 発 機 構とができるのです。

（JAXA）、環境省、国立環境研究所で共同開発した衛

森野：いぶきに搭載されている、温室効果ガスを観測星です。測定データを用いて温室効果ガスの濃度を推するセンサは、二酸化炭素やメタンが吸収する波長域定する計算処理は、私たち国立環境研究所が担当しての光を観測するようになっています。太陽光が地球のいます。

■図 1 マイケルソン干渉計（イメージ）
光源からの光はレンズにより平行光になります。そして半透鏡により光は 2 つに分割されます。 一方は固定鏡、もう一方は移動鏡に進み、それぞれ反射して再び半透鏡により合成されて干渉光となります。そして、レンズで集光され検出器で電気信号に変換され、さらにデジタル信号に変換されます。

■ 図 2 光源スペクトルと干渉計からの干渉光の関係（a） 光源スペクトルが単色光の場合（b） 光源スペクトルが 2 色の単色光の場合（c） 光源スペクトルが白色光の場合

5温室効果ガスを観測することが必要になったのです。

世界初の観測が始まる

Q：いぶきはいつ打ち上げられたのですか。

Q：プロジェクトではどんな研究をしていますか。

吉田：京都議定書採択後、研究や開発期間を経て、

森野：私は所内の研究事業実施組織である衛星観測セ

2009 年 1 月 23 日に打ち上げられました。それまで

ンターに所属し、いぶきで観測した温室効果ガス濃度

温室効果ガスの高精度観測を目的とした人工衛星はあの検証に関わる業務や研究を担当しています。

りませんでしたから、本当にうまくいくのだろうかと

吉田：私は FTS 短波長赤外バンドのデータを解析す

みんな不安でした。打ち上げ後、JAXA による衛星のるためのアルゴリズムの開発や改良を担当していま

初期機能確認が始まりました。打ち上げから 2 週間ぐ

す。他にも地上系管理チームとして、観測データの受らいでセンサの機能確認が始まり、初データが取得で信や処理、解析結果の配信などを行う計算機などの調きました。その日は休日でしたが、データを確認して達や保守などの業務も担当しています。

ほしいとのことだったので、研究室に待機してデー

Q：検証とはどんなことをするのですか。

タを待っていました。観測スペクトルには二酸化炭素

森野：いぶきの観測データから推定した温室効果ガ

やメタンによる吸収構造がきれいに見えていたのです

ス濃度の値が、どの程度正しいかを確認する必要がが、観測地点付近の大気場の情報をもとにシミュレーあります。国立環境研究所では、地上の観測ステーションしたスペクトルと比較してみると、吸収の深さ

ションや航空機など様々な方法で温室効果ガスを観に大きなズレがありました。自然界の濃度変動で説明測しています。これらのデータや地上設置の FTS にできないほどのズレだったため、データ処理の過程による観測網である全量炭素カラム観測ネットワーク

何らかのミスがある可能性（これらは多大な努力の結（TCCON、コラム 4 参照）のデータを用いて、いぶき

果、解決されました）がありました。

の観測データから推定した温室効果ガス濃度値の精度を評価します。

高精度化をめざす

Q：このプロジェクトが始まったきっかけは何です

Q：観測が軌道に乗ったのはいつごろからですか。

か。

吉田：4 月に入って衛星の初期機能確認が完了し、後

森野：1997 年の京都議定書で温室効果ガス排出量の半から定常的な観測が始まりました。5 月末に二酸化削減目標が決まったことです。世界各国が温室効果ガ

炭素やメタンの濃度の初期解析結果を出すことができ

ス排出量の削減対策を進めるには、まず将来の気候変ましたが、安定したデータ処理の準備にさらに 1ヶ月化と影響を正確に予測し、合理的な削減目標を設定し程度を要しました。データは随時更新しており、一般

なければなりません。また、各国の温室効果ガスの排にも公開しています。北半球では、夏になると光合成

出量や削減効果を評価することが重要です。そこで、が盛んになって、森林地帯の二酸化炭素の濃度が低く

コラム❷ カラム量とカラム平均濃度
いぶきは、太陽光が地表面で反射して衛星に到達した光を測定します。
温室効果ガスの吸収によって光が減衰している様子を調べることで温室効果ガスの量を求めるため、いぶきが測定する温室効果ガスの量は地上から大気上端までの総量になります。気体の総量を単位面積当たりの地
上から大気上端までの柱（カラム）の中にある気体分子の数で表した数
値を、カラム量と呼びます（図 3）。
カラム量は地表面の標高や気圧が変わると変化するため、カラム平均濃度に変換して標高や気圧の影響を取り除いています。カラム平均濃度
は、乾燥空気のカラム量に含まれる温室効果ガスのカラム量の割合で表されます。乾燥空気とは空気中に平均 0.5% ほど存在する水蒸気を差し引いたもので、窒素（78.1%）・酸素（20.9%）・アルゴン（0.9%）・二酸化炭素（0.04%）・その他（0.003%）で構成されます。乾燥空気のカ
ラム量は、地上では気圧を測れば求めることができます。宇宙からは酸素の吸収による光の減衰を測定し、乾燥空気に含まれる酸素の割合がほとんど変化しないことを利用して地表面気圧を推定し、乾燥空気のカラム量を求めています。

6■ 図 3 カラム量のイメージ

■図 4 2012 年 5 月 19 日にいぶきが日本上空を通過した際に観測されたデータ（左）「いぶき」に搭載された雲・エアロソルセン
サ（CAI：Cloud and Aerosol Imager）の各波長帯（バンド）の画像。白色に近いほど光の強度が強いことを表し、雲・エアロゾル・気体分子による散乱や地表面による反射が強いことを表す。 赤色で FTS の観測点（実際の FTS 視野
サイズ（~ 直径 10km）に対応）を示す。「いぶき」は北から南へ通過し、FTS はポインティン
グ機構により観測点を衛星直下の前後左右に動かしながら、赤線で繋いだ順に観測を行った。
（右）つくば市周辺（左図矢印）で FTS により観測されたスペクトル。Band 3 の 5,100~5,200
cm-1 付近の水蒸気の強い吸収を利用して、高い雲を検出する。

なることが地上観測で示されていましたが、衛星からもそのシグナルをとらえることができました。

Q：解析の精度はどうでしたか。
森野：解析結果を検証してみると、誤差が 4％ほどありました。分光リ
モートセンシングのデータは大きい場合 10％ぐらい

パコンが使えるようになると色々な検討が短期間でで誤差があるのが普通なので、分光リモートセンシング

きるようになり、だいぶ目標に近づくことができましの精度としては悪くありません。でも、このプロジェ

た。誤差を減らすなど、解析法の改良は今でも続いてクトでは最初から誤差を 1％以下にするのが目標でしいます。

たので、達成するためにアルゴリズムの改良が続きました。そのために吉田さんがかなり苦労しましたね。

いぶきの長期運用を実現

吉田：精度を向上させるために、手を替え品を替え、Q：検証はどのように進めてきましたか。

色々なことをやってみました。しばらくして専用のス

森野：吉田さんが計算した結果が正しいかどうかを確

コラム❸ いぶきの観測手法について
いぶきは大気中の温室効果ガスの吸収による光の減衰を類があり、地域によって卓越する種類や存在高度も違えば、測定しています。この減衰の度合いは、温室効果ガスのカ

種類や粒子の大きさの違いによって光を散乱する特性も変

ラム量だけでなく、太陽光が差し込む方向や衛星が観測すわります。エアロゾルの影響を低減するには、できる限りる方向によって光がたどる大気中の道程が変化することで現実に近いエアロゾル情報を用いることが近道になりまも変わります。加えて、大気中には雲やエアロゾルなどの、す。そこで、FTS の観測点にどんな種類のエアロゾルが地表面を覆い隠したり、光の進む方向を変えたりする妨害

存在していたかについては、エアロゾル輸送モデルの計算物質が多く存在しています。

結果を利用し、どれだけの量のエアロゾルが存在していた

このような妨害物質の影響を適切に取り除き、温室効果

かについては温室効果ガスのカラム量と同時に推定する、ガスのカラム量を精度よく推定するための手法はいまのとというアプローチを取っています。しかしながら、モデル

ころ確立していません。そのため、世界中の研究者が精力による計算結果や同時推定結果が必ずしも現実に近いとは的に手法を研究しています。国立環境研究所では、以下の限りません。

ような手法を用いています。

現実とのズレに起因する温室効果ガスのカラム量の誤差

カラム量を観測するためには、まずは FTS の視野内にはエアロゾルの量が多いほど顕著になることから、同時推雲が含まれるデータを除外します。一方、エアロゾルはど定されたエアロゾルの量がある閾値（いきち）を超えた場

こにでも存在するため、雲のようにエアロゾルのない場所

合には、推定された温室効果ガスのカラム量の正しさは保を探すことはできません。エアロゾルといっても色々な種証されないものとして解析結果を棄却しています。

7

認するのが私たち検証担当者の役割です。そのためには基準となる精度の高いデータが必要です。人工衛星のデータを検証してはじめてそのデータが研究に使えるようになります。いぶきは地球の周りを回っているので、世界中のデータが必要です。しかも、いぶきが観測した同じ時刻、同じ場所の地上データを集めてこなければなりません。海外のデータは、世界中の観測機関に交渉して提供してもらいます。

Q：データを集めるのは苦労がありましたか。
森野：はじめのころは、GOSAT プロジェクトがあまり知られていなかったので、大変でした。知らない人
からいきなりお願いされれば誰でもビックリしますよね。お互いに研究で競争している部分もありますから、
まずはプロジェクトの意義を説明することから始めました。また TCCON という、2004 年に始まった全球■ 図 5 TCCON の観測網（出典：https://tccondata.org）●は運用中の地点、■は設置予定の地点、▲は運用が終了した地点

規模の観測網に国立環境研究所（つくば市）の観測地
点を加えようとしましたが、当時はバックグラウンドに確認しながらの運用でした。観測モードを変えるこ（人的影響が無い条件）の温室効果ガス濃度の観測をとでセンサの安定性が向上することがわかり、なんと目指していたので、すぐには入れませんでした。ちょか 5 年間は安定して運用することができました。とこうどそのころ、アメリカも温室効果ガス観測衛星を計

ろが、5 年間の定常運用期間が終わったと思ったら太画していたことから、いぶきの意義も認められ、交渉

陽電池パドル（表紙を参照、衛星の本体の両端に延びが進むようになりました。苦労はありましたが、今でている太陽電池が搭載されているもの）のひとつが回は世界中の機関と協力して、研究できるようになりまらなくなってしまいました。

した。普通に実験室で研究していたら、こんな世界中

Q：どうやってトラブルを解決したのですか。

の研究者とコミュニケーションをとりながら研究する

森野：もう片方の太陽電池パドルを使って解決しまし経験はできなかっただろうと思います。

た。いぶきは衛星の両側に太陽電池パドルを持ってい

Q：いぶきは順調に運用されましたか。

ますが、片方でも十分な電力が確保できます。じつは

吉田：定常的な観測が始まってすぐにセンサにトラブ

いぶきは重大な故障が発生しても、基本機能が残るよルがあり、最初の 1 年程度はセンサの安定性をこまめうに重要な装備を二重につけているのです。ひとつのコラム❹ 全量炭素カラム観測ネットワーク（Total Carbon Column Observing Network: TCCON）
太陽の直達光が大気の層を通ってくる間に、光が大気

TCCON の特徴は、共通の装置と条件で観測し、共通中の温室効果ガスなどに吸収を受けていることを利用の解析手法を用いて温室効果ガスデータを推定しているこ

し、その光の吸収量を測定することによって大気中濃度をと、そのデータは航空機観測による高度分布データを用い推定しています。その光の吸収量を調べるときに、FTSて校正され、高精度なデータとして一般に公開されているを使用します。日本のいぶきや米国の OCO-2、中国の点です（*1）。

TanSat 等の人工衛星による温室効果ガス観測の「検証標

衛星観測による温室効果ガスデータの精度がますます向準」となっているのが、全量炭素カラム観測ネットワーク

上しているために、今後は TCCON のさらなる高精度化（TCCON）です。

や観測地点を増やすことが必要になります。さらに現在、TCCON は、2004 年 に 米 国 ウ ィ ス コ ン シ ン 州 Park
Falls に最初の FTS が設置されて観測が開始されてから、
現在計 25 地点が運用中です（図 5）。観測地点は、北米、ヨー

TCCON で用いられている高価な FTS に代わり、机に載る可搬型 FTS を用いた観測網の構築が計画されており、観測装置間の個体差（取得できる温室効果ガスデータの値

ロッパ、アジア、オセアニア、大西洋およびインド洋島

が観測装置によってばらつくこと）をなくすように工夫さ嶼（とうしょ）を網羅していますが、南米、アフリカ、シれています。日本では、いぶき 2 号の検証活動の一環としベリアは空白地点になっています。今後、この空白地域をて、あまり観測例のない熱帯地域のフィリピン Burgos

埋めるように観測地点が設置されることが期待されていまに TCCON 観測地点を設置し、2017 年 3 月から運用を開す。

始しています。
＊ 1 https://tccon-wiki.caltech.edu/

8森野：ひとつの人工衛星でこんなに長く観測が続くとは思いませんでした。その間には色々なことがありましたが、この 9 年間で、衛星観測によって精度の高いデータが出せることを実証できたのは良かったと思います。いぶきのあと、アメリカ、中国、ヨーロッパ
でも同じような衛星が打ち上げられていますが、私たちの実績は他の国の衛星による観測に貢献しています。また、地上における観測網もどんどん広がり、特にアジアの地上観測データの拡充に貢献することができました。TCCON では、東南アジア初の観測地点としてフィリピンにいぶき 2 号の検証活動の一環として観測装置などが設置され、国立環境研究所と現地などの関係機関の協力により、観測が始まっています。

2017 年には世界で初めて、いぶきの観測データを使って、地球全体のメタン濃度の変動を示すことができました。メタン濃度は北半球では冬に高く、夏に低部品がこわれても、もう一方の部品で補えるようにいという季節変動をしながら年々上昇していることがなっています。

明らかになりました。

吉田：定常運用が終了した 2014 年から翌年にかけて

吉田：2018 年度には、いぶき 2 号の打ち上げが計画も次々に異常が出ました。検出器を冷却する冷凍機がされています。これまでの経験を踏まえてより精度を停止するトラブルもありました。このときはなかなか向上させたいと思っています。加えてさらなる後継機

トラブルの原因が特定できず、宇宙放射線による一時も検討されているので、これまでのノウハウをいかし的な誤作動の可能性が高いという結論になり、再起動て、測定をよりよいものにしたいと思います。

したら問題なく動き始めました。何度もこれで終わり

森野：こうした成果は多くの人との協力があったから

かと思いましたが、なんとか現在まで観測が続いていこそです。海外との協力体制も時間をかけ、研究者とます。

交流を深めたおかげで築けたものです。こうした協力

いぶき 2 号へ
Q：これまでを振り返ってみるといかがですか。

体制も次の世代に引き継いでいかなければならないと思っています。地球温暖化の問題の解決に貢献するよ
う、これからも色々なことをやっていきたいです。

50N
Eq.

400
CO 2 (ppm)

380

50S
50N

150

Eq. CO (ppb)

100

50S

50

50N
Eq.

CH 4 (ppm)50S
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018

1.8

1.6

■ 図 6 TCCON で取得された二酸化炭素・
一酸化炭素・メタンのカラム平均濃度。 縦軸
は緯度、横軸は観測年、色がついているとこ
ろがそれぞれの緯度と年に観測が行われた地点。右の色はそれぞれのカラム平均濃度。単位は二酸化炭素とメタンは ppm（100 万分の 1）、一酸化炭素は ppb（１0 億分の 1）。
（https://tccon-wiki.caltech.edu/）
北半球の一酸化炭素カラム平均濃度は南半球より濃度が高く、季節変動がハッキリしています。メタンカラム平均濃度は赤道域や北半球の濃度が高く季節変動しながら増加していることが分かります。

9

Summary
分光リモートセンシングによる温室効果ガス観測の高精度化への挑戦
いぶきで得られた初期データの解析結果は、高精度な地上データと比較すると、4％ほど値がズレていました。
分光リモートセンシングのデータは大きい場合 10％ぐらい誤差があるのが普通なので、分光リモートセンシングの精度としては悪くありません。しかし、科学的利用のためには高精度化が必要です。これがさらなる苦難と挑戦の始まりでした。

いぶきの初期データの解析結果た。検証結果により、XCO2 の場合 9ppm 程度の負

いぶきの観測スペクトルの最初の解析は、初期校正のバイアスと 4ppm 程度の誤差（ばらつき）になりま

検証観測運用期間中に、環境研究総合推進費課題 B-2

した。この結果、プロジェクトとしての目標を達成「温室効果ガス観測衛星データの解析手法高度化と利することができました。そして、バージョン 1 として用に関する研究」（2004〜2006 年度）の研究成果をもとにした解析アルゴリズムを用いて実施されまし2010 年 8 月に一般公開されました。しかしこの精度
は、2ppm 程度の XCO2 の経年変化が有意に検出でた。この最初の推定結果には、二酸化炭素カラム平均

きない精度であり、インバースモデル解析による温室濃度（二酸化炭素カラム量と乾燥空気カラム量の比、効果ガス収支（フラックス）を含む科学的利用に活用

XCO2）に 15ppm（ppm=100 万 分 の 1）程 度 の 負 のされるには不十分であったため、さらに精度を上げる

系統的なズレ（バイアス）が見られました。

必要がありました。

実観測データに対応した各種パラメータの調整や、解析アルゴリズム中の不具合修正などを行い、2010

高精度化への挑戦

年 2 月にいぶきの温室効果ガス濃度データが一般に公

いぶき観測データの解析から得られた温室効果ガス

開されました（バージョン 0）。さらに、アルゴリズム

濃度のさらなる高精度化を目的として、環境研究総合の改良および参照値改訂と検証を繰り返すことによ推進費課題 2A-1102「『いぶき』観測データ解析により、サハラ砂漠周辺など、エアロゾルの影響が大きいり得られた温室効果ガス濃度の高精度化に関する研と思われる地域において見られた、明らかに異常値で究」（2011〜2013 年度）を開始しました。具体的にある温室効果ガス濃度データの数は急激に減少しましは、長期間の検証データを取得し、それらを用いた

GOSAT

エアロゾル

航空機搭載濃度計

各高度での濃度測定

散乱光

航空機搭載
FTS

レーザー光
地上高分解能FTS
ライダー
スカイラジオメータ
10

地上ステーション設置濃度計■ 図 7 重点検証観測の概念図
重点検証観測には、TCCON に準拠した観測を行う地上設置高分解能 FTS に加えてライ
ダーや放射計を設置し、いぶきと同時観測を行いました。 地上設置高分解能 FTS でいぶきと同じ温室効果ガス濃度を取得し、ライダーや放射計により巻雲（大気上空の高いところに存在する薄い雲）
・エアロゾル（大気中の微粒子）光学特性を取得しました。

■ 図 8 TCCON データを用いた検証結果
縦軸「いぶき」による XCO2、横軸 TCCON による XCO2 。
「 い ぶ き 」デ ー タ は バ ー ジョン 2（Ver.02.72）で、 各
TCCON 地点を中心に緯度経度±2 度の正方形内のいぶきデータと一致したデータを使用しました。 比較の期間は2013 年 1 月〜 2014 年 5 月です。 陸域の「いぶき」データ
はバイアスがほとんどゼロで、海域は -2 ppm 程度で、海陸ともに 2ppm 程度の誤差です。

表面から層厚 2km のエアロゾル層を仮定し、エアロゾルの光学的厚さのみを同時推定していました。また、事前に雲が含まれる事例は除外しているため対象には雲は存在しないと継続的な検証を行って XCO2 などの季節変動や経年仮定し、加えて誤差の大きい太陽照度データベースを変動について評価し、また地上設置高分解能 FTS に用いているなど、バイアスが大きくなる要因が残ってよる観測と同時に地上のライダー（Light Detection

いました。これらが検証結果にどのように影響していand Ranging：レーザー光を大気に照射し、戻ってるか調査するために、いぶきデータと TCCON デー

きた光を観測する）や放射計を用いて巻雲・エアロゾ

タのバイアスとライダーおよび放射計データとの関係

ル光学特性を取得し、いぶきの温室効果ガス濃度デーを確認した結果、有意な相関があることが分かりましタとの相関解析などを行いました。並行して感度解析た。つまりライダーによる巻雲やエアロゾルの高度により解析アルゴリズムの改良と初期値・参照値の改分布や放射計による観測結果を用いることで、バイ訂の検討を行いました。これらの結果を解析アルゴリ

アスが改善する可能性が示唆されたのです。しかしズムの改良と初期値・参照値の改訂などに反映させ、ながら、いぶきは全球観測を行うため、定点観測でいぶき観測データの解析により得られた温室効果ガス

あるライダーおよび放射計データをすべてのいぶき

濃度の高精度化を行うものでした。目標として、二酸データに活用することはできません。そこで、大気中化炭素の場合 2ppm 程度のバイアス、2ppm の誤差のエアロゾルの分布を計算するエアロゾル輸送モデと、本課題開始時の半減を目標にしました。

ル SPRINTARS の計算結果を利用しました。さらに、高精度化成功！

より誤差の小さい太陽照度データベースを用いた結果、XCO2 で +0.17 ± 1.49ppm とバイアスがほとんバージョン1からのアルゴリズム改良項目としどなくなる結果を得ることができました。この結果をて、 エ ア ロ ゾ ル 高 度 分 布 の 扱 い の 変 更、TANSO

もとに解析アルゴリズムが改善されて、バージョン 2（Thermal And Near-infrared Sensor for carbon

として公開されました。

Observation）-FTS バンド 1 輝度オフセット項を導

現在公開されているいぶきデータはバージョン 2

入しました。初期値・参照値の改良項目として、太陽（バージョン 02.72）です。TCCON データを用いた検照度データベース、エアロゾル光学特性、
分光パラメー

証結果を図 8 に示します。このデータが数値モデルを

タ、TANSO-FTS 感度劣化特性を改訂しました。

利用して計算された温室効果ガス排出量の推定、都市

並行して、図 7 に示すように、重点検証観測として、や森林火災などによって発生した二酸化炭素やメタン

地上に設置した高分解能 FTS・ライダー・放射計（地がどのように輸送されるかに関しての研究に利用され上に届く日射を観測する）の 3 つの機器による観測をるようになりました。

行い、巻雲やエアロゾルの光学的特性について推定し本内容は、環境研究総合推進費課題 2A-1102「『いました。
つくばで得られたこれらの地上観測の結果と、ぶき』観測データ解析により得られた温室効果ガス濃「いぶき」の温室効果ガス濃度データとの比較を行い度の高精度化に関する研究」の成果の一部をまとめたました。バージョン 1 による解析アルゴリズムを用いもので、国立環境研究所を中心とする研究チームの奮て推定したつくばのいぶきデータは、TCCON デー

闘を書いたものです。いぶきデータの高精度化は、国タに対して XCO2 の− 10.99 ± 3.83ppm（バイアス

内外の研究者と協力し、また時には競争して、実現で±誤差）と負のバイアスとなりました。このとき、地

きました。
11

研究をめぐって

分光リモートセンシングによる温室効果ガスの観測
分光リモートセンシングを用いた人工衛星と地上設置 FTS 観測網により、温室効果ガスの高精度な全球規模の観測が実現しました。日本のいぶきによる GOSAT プロジェクトの成功と TCCON の拡充により、温室効果ガスの分光リモートセンシングはますます発展しています。ここでは国内外の状況を紹介します。

世界では

打ち上げ）
、カナダの民間企業の GHGSat-D（2016日本のいぶきは、2009 年 1 月 23 日に打ち上げ成年 打ち 上げ ）、 中国の TanSat（2016 年 打ち 上 げ）、

功後 9 年以上が経った現在も観測を継続し、これまで

FY-3D（2017 年 打 ち 上 げ ）、GF-5（2018 年 打 ち 上げ）、欧州の TROPOMI / Sentinel-5P（2017 年打ち上げ）と、今では 7 機の人工衛星で観測しています。
さらに今後は、米国が国際宇宙ステーション（ISS）に観測装置 OCO-3 の搭載を計画しているほか、新た8 年分以上の温室効果ガス濃度データ（カラム平均濃度データ、コラム 2 参照）が蓄積・公開されています。
欧州宇宙機関（ESA）が 2002〜2012 年に運用した
Envisat に搭載された SCIAMACHY による 2002 年
3 月以降の 10 年間のデータと合わせると、約 20 年にな人工衛星としてフランスが二酸化炭素を観測する

及ぶ人工衛星による温室効果ガス濃度データを得るこ

MicroCarb を単独で、メタンを測定する MERLIN をとができました。人工衛星データの精度を明らかに

ドイツと共同で開発を進めています。
さらに最近では、するためにはより精度の高い地上観測データによる検静止衛星に観測装置を搭載する米国の GeoCARB 計証が必須で、地上設置の全球観測網である TCCON画も始まりました。国内外の温室効果ガス観測衛星をによる検証データが非常に重要な役割を果たしまし

表 1 にまとめました。

た。TCCON データがなければ、衛星観測による温このように人工衛星による温室効果ガスの分光リ

室効果ガス濃度データの精度保証は達成できなかった

モートセンシングが目白押しとなっており、それにでしょう。日本以外にも、米国の ACOS チーム、オ

伴いこれら温室効果ガス濃度データの質を評価する

ランダ SRON とドイツ KIT によるチーム、ドイツの地上観測データはますます重要になってきています。

Bremen 大学、イギリスの Leicester 大学、韓国の延世大学、中国の TanSat チームなどがいぶきによる観測データを解析し、温室効果ガス濃度データを推定しTCCON はますます拡充され現在 25 地点で運用中です（コラム 4、図 5 参照）。図 10 につくばの観測地点の様子を示しました。現在、TCCON は米国、ドイツ、ています。

オーストラリア、ニュージーランド、日本、フランス、

いぶきの打ち上げ以後、米国の OCO-2（2014 年

ベルギー、カナダ、韓国などの多くの国の大学や研究機関により自主的に運営されてお■ 表 1 温室効果ガスカラム平均濃度観測衛星一覧表
灰色：運用終了 赤色：運用中 青色：開発中 緑色：検討中

12

り、最近では、フィリピン、カナダで運用が開始されました。さら観測装置名 / 衛星名

国／機関名

運用期間（年）観測する温室効果ガス

SCIAMACHY/ENVISAT（ESA）

2002 - 2012

二酸化炭素、メタンに中国、イギリス、米国においTANSO-FTS/GOSAT

日本

2009 -

二酸化炭素、メタンて、 新 規 TCCON 地 点 と し て の

OCO-2

米国

2014 -

二酸化炭素

GHGSat（カナダ） 2016 -二酸化炭素、メタン運用開始へ向けた準備が進められ

GHGSat-D/CLAIRE
CAS/TanSat

中国

2016 -

二酸化炭素

TROPOMI/Sentinel-5P

ESA

2017 -

メタン

GAS/FY-3D

中国

2017 -

二酸化炭素、メタン

GMI/GF-5

中国

2018 -

二酸化炭素、メタン

TANSO-FTS-2/GOSAT-2

日本

2018 -

二酸化炭素、メタン

OCO-3

米国

2019-

二酸化炭素

MicroCarb

フランス

2020 -二酸化炭素

MERLIN

フランス、ドイツ

2021 -

メタン

GeoCARB

米国

2022 -

二酸化炭素、メタン

GOSAT-3

日本

2022 -

未定ています。検証解析の精度をさらに上げるために、観測の空白地点

©JAXA

■図9

GOSAT-2（愛称「いぶき 2 号」）

を埋めるべくさらなる TCCON 観測地点の設置が期待されていますが、容易ではないため、経費が抑えられて移動が容易な机に載る可搬型 FTS を用いた新たな観測網 COCCON が TCCON に関わる科学者から提案され、世界中の大学や研究機関などにより 20 台以上の可搬型 FTS を用いてその立ち上げに向けた準備が進められています。この可搬性の利点を活かしつ
つ人工衛星の観測装置の地上校正検証キャンペーン観
測や TCCON との相互比較、大都市、発電所、牧場、火山における温室効果ガス検出の研究が行われていま■ 図 10 TCCON 観測地点の様子（つくばの国立環境研究所）
左：太陽光を観測室に導くための太陽追尾装置が設置されたドーム。
右：太陽光を観測する FTS 。

す。また、レーザーヘテロダイン放射計などの小型のす。いぶきデータを用いた二酸化炭素やメタンの都市観測装置の開発も進んでいます。

大気、森林火災など、また、相関規模の輸送による変人工衛星や地上装置による観測は国際的なコミュニ動などの様々な現象検出や大気輸送モデルのインバー

ティが形成され、互いに競争・協力しつつ活発な交流

ジョン解析による地域フラックスの推定なども行ってが行われています。

います。いぶき 2 号では、二酸化炭素、メタン、水蒸気、

日本ではいぶきの成功を受け、後継機であるいぶき 2 号がGOSAT プロジェクトと同様に JAXA、環境省、国立

太陽光誘起植物蛍光に加えて一酸化炭素の推定と検証を行う予定で、処理と検証の準備を進めています。さらに、いぶき 2 号の後続機の検討を JAXA と環境省と共同で始めています。

環境研究所による共同プロジェクトとして推進され、

国立環境研究所は国内機関として最初に TCCON

2018 年度の打ち上げを目指して準備が進められています（図 9）。いぶきと同様に FTS や CAI（雲・エアロに 加 わ り、 つ く ば（ 茨 城 県 ）と 陸 別（ 北 海 道 ）のす。いぶきによる観測データの解析は国立環境研究所

TCCON 観 測 地 点 を 運 用 し て い ま す。 さ ら に い ぶ
き 2 号の検証活動の一環として、オーストラリアの
Wollongong 大学、フィリピンの地熱・風力・太陽
光発電会社と協力して、2017 年 3 月にフィリピンル
ソン島北部の Burgos にある風力発電所の変電所に観以外には、千葉大学や東京大学、JAXA が熱赤外領域測装置を設置し、観測を開始しました。なお、このの観測スペクトルから温室効果ガス濃度の推定を行っ

一部は環境省からの受託事業により行われています。

ています。

この TCCON データはすでに、いぶきや OCO-2 に

JAXA と佐賀大学は協力して佐賀の TCCON 観測地点を運用しています。また、JAXA は COCCONに用いる可搬型 FTS を用いて、米国のカリフォルニ

よる観測データの検証に利用されています。さらに

ア工科大学ジェット推進研究所や国立環境研究所と協相互比較などを行っています。また、国内外の他の小力してキャンペーン観測を行っています。他にも名古型観測装置の相互比較の場も提供しています。

ソルセンサ）が搭載されますが、いぶきで得られた知見に基づく改良が施されており、また新たに一酸化炭
素、PM2.5、ブラックカーボンが観測項目に加わりまCOCCON に用いる可搬型 FTS を用いて、JAXA やKIT とのキャンペーン観測や、TCCON の FTS との屋大学、東京大学などが共同で、光スペクトルアナラ

国立環境研究所は分光リモートセンシングによる温イザー（OSA）やファブリーペロー干渉計を用いた小室効果ガスの観測に関する研究を行う機関として、世型の観測装置により、国内外で地上から観測した温室

界的に見ても重要な研究機関の一つとなり、アジア地

効果ガスデータをいぶきなどの衛星観測データと比較

域のハブとして重要な役割を果たしており、よりいっするといった研究が行われています。

そう発展することが期待されています。

国立環境研究所では（略語解説）

国立環境研究所では、いぶきによる短波長赤外領域の観測スペクトルから二酸化炭素、メタン、水蒸気のカラム平均濃度を推定し、TCCON データを用いた検証を行っています。さらに地上植生の光合成能力の指標となる太陽光誘起植物蛍光の推定も始めていま

ACOS: Atmospheric CO2 Observations from Space
COCCON: Collaborative Carbon Column Observing Network
Envisat: Environmental Satellite
FY-3D: Feng-Yun 3D
GHGSat-D: Greenhouse Gas Satellite - Demonstrator
KIT: Karlsruhe Institute of Technology
MERLIN: MEthane Remote Sensing LIdar MissioN
OCO-2: Orbiting Carbon Observatory-2
S C I A M A C H Y: S C a n n i n g I m a g i n g A b s o r p t i o n s p e c t r o M e t e r f o r
Atmospheric CHartographY
SRON: Netherlands Institute for Space Research
TROPOMI: TROPOspheric Monitoring Instrument13

国立環境研究所における「温室効果ガスの分光リモートセンシングに関する研究」のあゆみ
国立環境研究所では、運営費交付金及び外部資金により GOSAT プロジェクトと関連する研究が推進されています。
ここでは、その中から、温室効果ガスの分光リモートセンシングに関するものについて、そのあゆみを紹介します。
年度

課題名

2003〜 2008

分光法を用いた遠隔計測に関する研究

2004〜 2006

温室効果ガス観測衛星データの解析手法高度化とその利用に関する研究＊1

2006〜 2010

GOSAT データ定常処理運用システム開発・運用＊2

2006〜 2015

地球温暖化研究プログラム（一部）＊4

2008〜 2018

温室効果ガス観測技術衛星（GOSAT）データ検証業務＊3

2009〜 2013

分光法を用いた大気計測に関する基盤的研究

2011〜 2013 「いぶき」観測データ解析により得られた温室効果ガス濃度の高精度化に関する研究＊1
2011〜 2015

GOSAT データ定常処理運用システムの運用・維持改訂＊2

2014〜 2018

分光法を用いた大気観測に関する基盤的研究

2015〜 2017

衛星観測温室効果ガスデータの検証・補正手法の高度化に関する研究＊5

2016〜 2020

衛星観測に関する研究事業＊2

2016〜 2020

低炭素研究プログラム（一部）＊4＊1 環境省 地球環境研究総合推進費、＊2 事業予算（運営費交付金）、＊3 環境省 請負及び受託、＊4 課題解決型研究プログラム、＊5 日本学術振興会科学研究費助成事業

本号で紹介した研究は、以下の機関、スタッフにより実施されました（所属は当時、敬称略、順不同）。
〈研究担当者〉
国立研究開発法人国立環境研究所：森野勇、吉田幸生、青木忠生、網代正孝、荒木光典、石澤みさ、井上元、井上誠、内野修、江口菜穂、
太田芳文、大山博史、押尾晴樹、小熊宏之、Oshchepkov Sergey、亀井秋秀、河添史絵、菊地信弘、菊地信行、齊藤龍、佐伯田鶴、
田中智章、Dupuy Eric、Desbiens Raphaël、Tran Thi Ngoc Trieu、中前久美、開和生、Bril Andrey、堀晃浩、Maksyutov
Shamil、町田敏暢、松永恒雄、宮本祐樹、向井人史、横田達也、渡辺宏、中根英昭
国土交通省気象庁気象研究所 : 永井智広、酒井哲、内山明博、山崎明宏
国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 : 川上修司、塩見慶
国立大学法人名古屋大学 : 長濱智生
国立大学法人東京大学大気海洋研究所 : 今須良一、岩崎千沙California Institute of Technology（米国）: Roehl Coleen M.、Wennberg Paul O.
Finnish Meteorological Institute（フィンランド）: Heikkinen Pauli、Kivi Rigel
Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics（米国）: Kurucz Robert
Karlsruhe Institute of Technology（ドイツ）: Blumenstock Thomas、Hase Frank、Kiel Matthäus、Rettinger Markus、

Sussman Ralf
Laboratoire Interuniversitaire des Systèmes Atmosphériques, Université Paris Est Créteil et Université Paris
Diderot（フランス）: Tran Ha：Dubey Manvendra K.
Los Alamos National Laboratory（米国）Max Planck Institute for Biogeochemistry（ドイツ）: Arnold Sabrina G.、Feist Dietrich G.
NASA Ames Research Center（米国）: Iraci LauraNASA Jet Propulsion Laboratory（米国）: Toon Geoffrey C.
National Institute of Water and Atmospheric Research Ltd（ニュージーランド）: Pollard Dave F.、Robinson John
National Institute of Meteorological Research（韓国）: GOO Tae-Young
Royal Belgian Institute for Space Aeronomy（ベルギー）: de Maziére Martine、Sha Mahesh K.
University of Bremen（ドイツ）: Notholt Justus、Petri Christof、Warneke Thorsten
Université Pierre-et-Marie-Curie（フランス）: Té Yao
University of Wollongong（オーストラリア）: Deutscher Nicholas M.、Griffith David W. T.、Velazco Voltaire A.
University of Toronto（カナダ）: Strong Kimberly、Mendonca Joseph、Wunch Debra

14これまでの環境儀から、温室効果ガス観測に関するものを紹介します。

No.62 地球環境 100 年モニタリング─波照間と落石岬での大気質監視
産業革命以降、化石燃料の使用や森林の破壊などによって、二酸化炭素だけでなく、メタンや亜酸化窒素、フロン類、オゾンなどの温室効果ガスの濃度が上昇しています。地球の温暖化を監視するため、大気中の温室効果ガス濃度を世界各地で観測する必要があります。地球環境研究セン
ターでは、1995 年から日本の南端（沖縄県波照間島）や北東端（北海道落石岬）で長期観測をしています。本号では、この温室効果ガスの長期モニタリングについて紹介しています。

No.51 旅客機を使って大気を測る ─国際線で世界をカバー
現在、日本航空（JAL）が運航する 8 機の国際線定期旅客便を使って大気中の二酸化炭素（CO2）

濃度の全球的な観測が実施されています。このように民間の旅客機で CO2 濃度を常時測定する

計画は世界で初めてであり、地球上の CO2 の循環を理解する上で貴重なデータが毎日のように得られています。本号では、国立環境研究所が気象研究所などと共同で行っている、国際線定期
旅客便を使った温室効果ガスの観測プロジェクト（CONTRAIL プロジェクト）の取組みを中心に紹介しています。

No.41 宇宙から地球の息吹を探る ─炭素循環の解明を目指して
環境省、国立環境研究所、宇宙航空研究開発機構は、共同で衛星 GOSAT（愛称「いぶき」）を打ち上げ、二酸化炭素など大気中の温室効果ガスを宇宙から観測しています。本号では、国立環境研究所が GOSAT プロジェクトにどのように貢献してきたかを紹介しています。

No.10 オゾン層変動の機構解明 ─宇宙から探る 地球の大気を探る
宇宙から地球環境を観測するため、1996 年に日本独自の地球観測プラットフォーム技術衛星（ADEOS）が打ち上げられ、「みどり」と命名されました。国立環境研究所では、北極や南極付近の成層圏を対象とした「衛星観測プロジェクト」に参加し、ADEOS に搭載する改良型大気周
縁赤外分光計 ILAS の開発を行うとともに、成層圏オゾン層の変動の研究に取り組んできました。
本号では、衛星観測によるオゾン層の研究から得られたオゾン層の破壊についての最新の知見を紹介しています。

環境儀 No.69

̶国立環境研究所の研究情報誌̶

2018 年 6 月 29 日発行
編

集

国立環境研究所編集分科会（担当 WG：横畠徳太、森野勇、吉田幸生、岡寺智大、
藤井実、岩崎一弘、広兼克憲）

発

行

国立研究開発法人

国立環境研究所〒 305-8506 茨城県つくば市小野川 16-2
問合せ先

国立環境研究所情報企画室

編集協力

有限会社サイテック・コミュニケーションズ

印刷製本

株式会社イセブ

pub@nies.go.jp

無断転載を禁じます

「

環

境

儀

」

既

刊

の

紹

介

No.46
2012 年 10 月

ナノ粒子・ナノマテリアルの生体への影響─ 分子サイズにまで小さくなった超微小粒子と生体との反応

No.242007 年 4 月

21 世紀の廃棄物最終処分場─高規格最終処分システムの研究No.47
2013 年 1 月

化学物質の形から毒性を予測する─計算化学によるアプローチ

No.25
2007 年 7 月

環境知覚研究の勧め─好ましい環境をめざして

No.48
2013 年 4 月

環境スペシメンバンキング─環境の今を封じ込め
未来に伝えるバトンリレー

No.26
2007 年 10 月

成層圏オゾン層の行方─ 3 次元化学モデルで見るオゾン層回復予測

No.49
2013 年 7 月

東日本大震災─環境研究者はいかに取り組むか

No.27
2008 年 1 月

アレルギー性疾患への環境化学物質の影響No.50
2013 年 10 月

環境多媒体モデル─大気・水・土壌をめぐる有害化学物質の可視化

No.28
2008 年 4 月

森の息づかいを測る─森林生態系の CO2 フラックス観測研究No.51
2014 年 1 月

旅客機を使って大気を測る─国際線で世界をカ
バー

No.29
2008 年 7 月

ライダーネットワークの展開─東アジア地域のエ
アロゾルの挙動解明を目指して

No.52
2014 年 4 月

アオコの有毒物質を探る─構造解析と分析法の
開発

No.30
2008 年 10 月

河川生態系への人為的影響に関する評価─よりよい流域環境を未来に残す

No.53
2014 年 6 月

サンゴ礁の過去・現在・未来―環境変化との関わりから保全へ

No.31
2009 年 1 月

有害廃棄物の処理─アスベスト、PCB 処理の一翼を担う分析研究

No.54
2014 年 9 月

環境と人々の健康との関わりを探る―環境疫学

No.32
2009 年 4 月

熱中症の原因を探る─救急搬送データから見るその実態と将来予測

No.55
2014 年 12 月

未来につながる都市であるために―資源とエネ
ルギーを有効利用するしくみ

No.33
2009 年 7 月

越境大気汚染の日本への影響─光化学オキシダ
ント増加の謎No.56
2015 年 3 月

大気環境中の化学物質の健康リスク評価―実験
研究を環境行政につなげる

No.34
2010 年 3 月

セイリング型洋上風力発電システム構想─海を旅するウィンドファーム

No.57
2015 年 6 月

使用済み電気製品の国際資源循環―日本とアジアで目指す E-waste の適正管理

No.35
2010 年 1 月

環境負荷を低減する産業・生活排水の処理システム〜低濃度有機性排水処理の「省」「創」エネ化〜

No.58
2015 年 9 月

被災地の環境再生をめざして―放射性物質による環境汚染からの回復研究

No.36
2010 年 4 月

日本低炭素社会シナリオ研究─ 2050 年温室効果ガス 70％削減への道筋

No.59
2015 年 12 月

未来に続く健康を守るために―環境化学物質の継世代影響とエピジェネティクス

No.37
2010 年 7 月

科学の目で見る生物多様性─空の目とミクロの目

No.60
2016 年 3 月

災害からの復興が未来の環境創造につながるまちづくりを目指して―福島発の社会システムイノベーション

No.38
2010 年 10 月

バイオアッセイによって環境をはかる─持続可能な生態系を目指して「適応」で拓く新時代！―気候変動による影響
No.61
2016 年 6 月 に備える

「シリカ欠損仮説」と海域生態系の変質─フェリー
No.39
2011 年 1 月 を利用してそれらの因果関係を探る

No.62
2016 年 9 月

地球環境 100 年モニタリング―波照間と落石岬
での大気質監視

VOC と地球環境─大気中揮発性有機化合物の実態解明を目指して「世界の屋根」から地球温暖化を探る―青海・
No.63
2016 年 12 月 チベット草原の炭素収支

No.412011 年 7 月

宇宙から地球の息吹を探る─炭素循環の解明を
目指して

No.64
2017 年 3 月

PM2.5 の観測とシミュレーション―天気予報のよ
うに信頼できる予測を目指して

No.42
2011 年 10 月

環境研究 for Asia/in Asia/with Asia ─持続可能なアジアに向けて

No.65
2017 年 6 月

化学物質の正確なヒト健康への影響評価を目指して―新しい発達神経毒性試験法の開発

No.43
2012 年 1 月

藻類の系統保存─微細藻類と絶滅が危惧される
藻類

No.66
2017 年 9 月

土壌は温暖化を加速するのか？―アジアの森林
土壌が握る膨大な炭素の将来

No.442012 年 4 月

vitro バイオアッセイ

試験管内生命で環境汚染を視る─環境毒性の in

No.67
2017 年 12 月

遺伝子から植物のストレスにせまる―オゾンに対する植物の応答機構の解明

No.452012 年 7 月

干潟の生き物のはたらきを探る─浅海域の環境変動が生物に及ぼす影響No.68
2018 年 3 月

スモッグの正体を追いかける─ VOC からエアロゾルまで●環境儀のバックナンバーは、国立環境研究所のホームページでご覧になれます。

http://www.nies.go.jp/kanko/kankyogi/index.html「 環境儀」

地球儀が地球上の自分の位置を知るための道具であるように、『環境儀』という命名には、われわれを取り巻く多様な環境問題の中で、われわれは今どこに位置するのか、どこに向かおうとしているのか、それを明確に指し示すしるべとしたいという意図が込められています。
『環境儀』に正確な地図・行路を書き込んでいくことが、環境研究に携わる者の任務であると考えています。
2001 年 7 月 合志 陽一（環境儀第 1 号「発刊に当たって」より抜粋）

このロゴマークは国立環境研究所の英語文字
N.I.E.S で構成されています。N= 波（大気と水）、
I= 木（生命）、E・S で構成される○で地球（世界）を表現しています。ロゴマーク全体が風を切って左側に進もうとする動きは、研究所の躍動性・進歩・向上・発展を表現しています。

国立環境研究所

No.40
2011 年 3 月

国立研究開発法人

地球規模の海洋汚染─観測と実態

69 June 2018

No.23
2007 年 1 月