Vol.153

CON T E N T S【コラム】音の周波数と CPU クロックの周波数に関する教育的雑談…和田 勉【解説】躍進するオンライン教育─ MOOC の未来と IPSJ-JMOOC 共同事業─…岡田 祥成【解説】PISA2022 と日本の情報教育…竹中 章勝
基 応専 般COLUMN

Jr.

音の周波数と CPU クロックの周波数に関する教育的雑談ある高校で共通教科情報科の教材に使っているという「音のデジタル化」のグラフを見る機会があった．横軸が時間で縦軸が圧力，そこに正弦波がちょっとくずれた波形が描かれており，その時間変化を標本化・量子化・符号化させる演習問題が付いているもので，最初は，ごくありふれたものに見えた．
ところがよく見て「え？」と思った．横軸の目盛りの右端が「18 秒」となっている．ということは……とよく見てみると，描かれているのは周期が約 8 秒！の波形である．これでは周波数が 0.125Hz，すなわち人間の可聴域をはるかに外れているので，空気の振動ではあっても音ではない．可聴域を少し外れた周波数ならば超音波や超低周波として広い意味で音に含める場合もあるとしても，これはそれをはるかに超えている☆1．これは，可聴域周波数帯のことをまったく考慮せずに描いた，明らかに間違ったグラフなので，すぐにその旨をそれを持参した人に教えた．それでとりあえず済んだ．
ところがそれをきっかけに，たまたま見ていた同僚☆2との間で思わぬ議論をすることになった．上記の持参した人とは違い，もちろん同氏は可聴域周波数帯については百も承知である．それにもかかわらず同氏は「数秒周期の空気振動は＜音ではない＞と言えるのかどうかは異論もありそう」さらに「じゃあ＜音って何？＞という議論に入り込む」との意見である．そして，特に興味深かったのが以下の意見であった．
「自分も，たとえば CPU の動作を説明するときに，『最初の 1 ミリ秒ぐらいの間で命令のフェッチを行って，次の 1 ミリ秒ぐらいでデコードを行って……』という説明をすることがある．しかし現代の実際の CPU からすると，これは時間軸のスケールが 3 〜 4 桁ぐらいずれている．しかし，けっこう平気でそのような説明をしている．それを思うと空気の振動が 2 桁ぐらいずれていてもかわいいものではないか」．
これに対して私は次のように見解を述べた．「CPU は，動作速度が現代の CPU の 1/100 のものも 1/1000 のものも，かつてたしかに存在したし，教育実験用あるいは過去機のレプリカなら今も現に存在する．それに対して音は，人体の構造が変わらない限り，可聴域の範囲は悠久の昔から同じである．その違いから，現代のものよりはるかに遅いクロックの CPU を CPU として説明するのは OK だが，可聴域をはるかに外れた前述の例のような空気の振動を音と呼ぶのは NG だ，というのが自分の立場だ」．
さて，皆さんはどうお考えでしょうか？
☆1☆2

正弦波でない以上，高調波が含まれており，その一部は可聴域に入ることがあり得るがそれは別の話とする．
長野大学企業情報学部 平岡信之准教授
和田勉（長野大学教職課程高等学校情報科）（正会員）wadaben@acm.org

長野大学教職課程高等学校情報科非常勤講師（元・教授），元・大韓民国高麗大学師範学部コンピュータ教育学科招聘教授．本会
初等中等教育委員会・情報入試委員会・一般情報教育委員会委員．学会活動貢献賞受賞，本会シニア会員．

LO G OT YP E D E S I G N . . . M e g u m i N a k a t a
ぺた語義は pedagogy（教育学）を元にした造語です．常設の教育コーナーとして教育や人材育成に関する記事を広く掲載しています．
ぺた語義に掲載された記事は，情報処理学会 Web ページの「教育・人材育成」からどなたでもご覧いただけます .

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基 応
専 般

ARTICLEJr.

躍進するオンライン教育
─ MOOC の未来と IPSJ-JMOOC 共同事業─
岡田祥成（一社）日本オープンオンライン教育推進協議会

いま躍進するオンライン教育

中の 1,200 以上の大学が無料のオンライン講座を開始し，Coursera（コーセラ）や edX（エデックス），グローバルにオンライン学習環境が発展して，学Future Learn などのグローバルな MOOC プラット

習者が内容を自由に選択して時間，空間の制約を受フォームサービスに加え，インド，イタリア，イスけずに学習できる環境が実現しつつあり，世界中でラエル，メキシコ，タイなど，世界中の多くの国が多くの学習者がオンライン教育を通じてあらゆる技独自の MOOC プラットフォームを立ち上げている術やスキルを身につけ，能力を高めている．日本国など，海外でも盛んに取り組まれている．MOOC

内においても 2020 年のコロナ禍で大学の授業がオンは約 10 年の普及期を経て，世界中で約 3 億人が受ラインで行われるようになり，GIGA スクール構想の講しているとも言われており，依然として成長を続前倒しで全国の小中学校の児童・生徒に 1 人 1 台のけている．

PC が導入されたことは記憶に新しく，オンライン教諸外国と同様に日本国内でも「『良質な講義』を育が以前と比べて随分と身近な存在になってきてい『誰も』が『無料』で学べる学習環境を提供することる．また最近では「人生 100 年時代」における学び直で，さまざまな分野における知識レベルの共通化・しや「Society 5.0 社会」に向けて生成 AI やデータサイ標準化を推進し，個人が意欲的に学ぶことを支援

エンスの知識を習得することなど，生涯を通じて学するとともに，個人の知識やスキルを社会的な評び続けることの重要性は一層高まってきている．そ価へ繋げていくことを目指す」をミッションに掲げ，のことから，これからの日本において個人が学び続2013 年 11 月に（一社）日本オープンオンライン教

ける 1 つの手段としてオンライン教育が，いま大き育推進協議会（以下，「JMOOC」という） が発足な注目を集めている．

している（図 -1）．

2）

MOOC とは
ここで MOOC（ムーク）について簡単に紹介して お き た い．MOOC と は「Massive Open Online」の略称であCourses（大規模公開オンライン講座）
り，2012 年に米国のスタンフォード大学や MIT，ハーバード大学が，新たな取り組みとして大学の講義内容を動画に収録し，インターネット上に無料で公開したことからスタートした．その後，世界図 -1 2013 年 10 月に開催された JMOOC 設立発表会の様子．中央が白井克彦理事長（出典：ITmediaNEWS「大学講義を広く無償公開，希望者には対面学習の機会も 「JMOOC」発足，来春から配信へ」2013 年 10 月 11 日）-【解説】躍進するオンライン教育─ MOOC の未来と IPSJ-JMOOC 共同事業─ -306

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JMOOC 講座について
JMOOC は MOOC として標準要件を満たしてい

また JMOOC の講座は，下記 3 つのカテゴリーがあり，JMOOC 講座で学びたい受講希望者に分かりやすい情報を提供している．

るか否かに加え，専門家としての知識・経験に基づ【カテゴリーⅠ】 講座提供機関や講座の内容によっき講座の審査を行い，認定された講座を「JMOOCて，大学が提供する大学通常講義相当の講座認定講座」として質の高い MOOC 講座を提供して【カテゴリーⅡ】 専門学校・高等専門学校が提供すいる（図 -2）．本稿を執筆している 2024 年 2 月末時

る講座，公的研究機関推薦講座，学会推薦講座

点で JMOOC の認定講座数は 685，延べ学習者数は【カテゴリーⅢ】 大学が提供する特別講義および公約 173 万人である．図 -3 と表 -1 では JMOOC 講座

開講座相当の講座，企業等が提供する講座等の受講者数の 6 年間の推移と現在 JMOOC 講座で取り扱っているテーマの上位 5 テーマと取扱い講座数を示している．JMOOC 講座を受講する受講者

情報処理学会と JMOOC によるIT 人材育成共同事業の具体化は年々増加する傾向にあり，コンピュータ科学や統2021 年 4 月より情報処理学会と JMOOC は ICT

計・数学，工学など，主に理工系テーマの講座が多人材を育成するための事業を共同で進めている．情いことが分かる．

報処理学会は情報処理分野のパイオニアとして豊富「質の高い講座」を「無料」で受講できる，これはに蓄積された学術的な知見を，JMOOC は世界的にMOOC 講座の大きな特徴の 1 つである．大学レベ発展している MOOC をベースとしたオンライン教ルの講座を簡単な受講登録のみで学べ，講義動画，育の豊富な知見をそれぞれが持ち寄り，現在日本がテストや課題の採点，修了証の発行まですべて無料抱える ICT 人材不足の解消や将来の Society 5.0 社で提供する．従来の大学教育へはアクセスできな会に向けた教育学習ニーズに対応すべく，両者の強かった 10 代から 80 代まで幅の広い年代の学習者みを最大限に活かした事業が進行している．その具がいま JMOOC 講座を受講している．

体的な取り組みの 1 つとして 2022 年度から高等学

図 -3 JMOOC 講座受講者数の推移
テーマ

コンピュータ科学
ビジネスと経営
人文科学

統計・数学

図 -2 JMOOC Web ページ（https://www.jmooc.jp/）

工学

講座数

159114102
81

表 -1 JMOOC 講座上位

79 5 テーマと取扱い講座数

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校で必履修化されたプログラミングを教える教員向学生からの質問やコメントの数が増える，あるいはけに「高校「情報Ⅰ」教員研修講座」と題した JMOOC

理解度を確認するテストが行いやすく効果的な教育講座を開講している．2023 年 10 月より「情報通信が行えるなど，インターネットを活用したデジタルネットワークとデータの活用」講座（図 -4），12 月よ学習環境の研究も盛んに行われ，注目を集めるようり「コンピュータとプログラミング」講座（図 -5）を開になった．JMOOC が開講するオンライン講座にも講し，多くの受講者から大変好評を得ている

3）
，４）

．

自宅で過ごす学生や社会人からのアクセスが急増し，今後はこの高校情報科教員研修シリーズの拡充とと累計学習者数が 100 万人を超えるなどの大きな反もに，情報処理学会で開催されている連続セミナー

響があった．

や短期集中セミナー，学会の記事の解説講座を受講者へ届けていくことを予定している．

その他のインターネットを活用したデジタル学習環境の研究では，Zoom 等を活用したライブ型のリアルタイム授業や，学習者の学びたい方法に合わせコロナ禍におけるインターネットを活用したデジタル学習環境て対面やオンデマンドを選択して受講することがで2020 年 初 旬 か ら 新 型 コ ロ ナ ウ イ ル ス 感 染 症

さらには AI や VR を活用したより効果的なデジタ（COVID-19）が国内で流行し，4 月からの新学期はきるハイブリッド型学習の研究が進められている．
ル学習環境の研究も今後発展していく見通しである．

各学校でオンラインによる授業が行われた．その間，また，学習修了時の受講修了証をデジタルで発行

知識習得型の授業には講義を映像で収録し，インする取り組みも盛んに行われている．その 1 つでターネットでオンデマンド型の講座を配信した結果，あるオープンバッジは，（米）1EdTech Consortiumが推進する国際標準規格に準拠した規格に則っており，ブロックチェーン技術により偽造・改ざんを防止するなどのセキュリティ面に優れ，バッジの内容をデジタルでメタデータとして作成し，クラウド上に保存できる．学習者は自ら獲得した学習成果をデジタルで持ち運べるなどの利便性に優れており，海外の調査によると 2022 年度で 7,500 万個のデジタルバッジが発行されており，2024 年度には 1 億個以上が流通していると推計される（図 -6）．

図 -4 「情報通信ネットワークとデータの活用」
講座画面5）

図 -5 「コンピュータとプログラミング」
講座画面

図 -6 「AI 活用人材育成講座」
修了者へ提供されるオープンバッジイメージ-【解説】躍進するオンライン教育─ MOOC の未来と IPSJ-JMOOC 共同事業─ -308

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さまざまな MOOC の学習モデル

タイ MOOC，韓国 MOOC との国際交流

MOOC は収録された講義動画を視聴して学習す

JMOOC はアジアで最初に MOOC を立ち上げた

るスタイルだけでなく，さまざまな学習方法があ団体であり，アジア各国からその取り組みについてり，本稿では 2 つのモデルを紹介したい．1 つ目は注目を集めている．2017 年 3 月にはタイ MOOC と反転学習（Flipped Classroom）である．一般的に講韓国 MOOC を含めた 3 カ国の組織間で「今後のアジ義動画は授業が行われた後に復習教材（あるいは授アにおける MOOC 拡大にむけた相互協力に関する業に参加できない学習者に向けたアーカイブ教材）覚書」に調印している．その国際連携の 1 つとして，として視聴するという流れが通常ではある．しか2023 年 11 月には JMOOC が主催者となり，東京・し，反転学習ではその流れを反転し，授業が行われ御茶ノ水で「アジア MOOC 国際会議（Asia-Pacificる前の予習段階で講義動画を視聴し，授業では事前MOOC Conference2023）」を開催した（図 -7）．こに動画で学んだことをベースに演習課題やグループの国際会議では「Toward the Asia-Pacific MOOCsワークに取り組むという方法である．その授業が行collaboration（アジア太平洋 MOOCs 連携に向けわれる教室では講義は行われず，先生は演習課題にて）」と「International recognition and collaboration

取り組む生徒に実践的な学びを提供することができ

on Micro-credentials（マイクロクレデンシャルにるメリットがある．初等中等教育では「主体的・対関する国際的な認識と協力）」のテーマで，6 カ国か話的で深い学びの実現」をスローガンに掲げられてら MOOC の関係者が一堂に会して自国の取り組みいるが，このスローガンに反転学習モデルは親和に関するプレゼンテーションや各テーマのラウンド性が高い．反転学習では MOOC は授業前に取り組
まれ，学習者に深い学びを提供することができる．
JMOOC でも反転学習スタイルで提供している講座があり，学習者が学ぶ講義動画の画面上で話していた先生に実際に対面で会えることに胸を高鳴らせて感動したという声も寄せられている．
2 つ目は SPOC（Small Private Online Courses）である．昨今，学習履歴データ（学習ログ）を活用して学習者がどこでつまずいたのか，あるいはどのようにつまずいているのかを把握して，次の教育に活かしていく取り組みが進められている．MOOC は
いわゆる自学自習用のオンライン学習ツールであり，学習機会の拡大を目的としたものであるため，学習ログはあまり必要とされてこなかった．しかし，最近のオンライン教育トレンドの流れを受けてMOOC 講座の配信プラットフォームに学習管理機能を付加して，たとえば企業やチームの人材育成にSPOC で MOOC 講座を提供し，教育の質の向上を目指す取り組みが進められている．

図 -7 アジア MOOC 国際会議 案内パンフ

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6）

テーブルディスカッションで議論を深めた ．

今後 JMOOC の活動方向性
本稿では「躍進するオンライン教育」と題して，いま注目を集めているオンライン教育と JMOOC の取り組みについて紹介してきた．今後は情報処理学会と IT 人材育成事業を共同で行っていくことで，いまの日本が抱える IT 人材需要のニーズに強力に応えていきたいと考えている．JMOOC 講座で学んで

参考文献
1） ITmediaNEWS「大学講義を広く無償公開，希望者には対面学習の機会も．「JMOOC」発足，来春から配信へ」2013 年 10
月 11 日，https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1310/11/
news139.html
2）（一社）日本オープンオンライン教育推進協議会 Web ページ，
https://www.jmooc.jp/
3） 高校「情報Ⅰ」教員研修講座 情報通信ネットワークとデータの活用，https://platjam.jmooc.jp/230290669
4） 高校「情報Ⅰ」教員研修講座 コンピュータとプログラミング，
https://platjam.jmooc.jp/230280668
5） AI 活 用 人 材 育 成 講 座，https://www.jmooc.jp/ai-anddatascience/6）【活動報告】Asia-Pacific MOOC Conference2023 開催レポー
ト，https://www.jmooc.jp/202311_report/（2024 年 2 月 29 日受付）

みたい受講希望者や JMOOC 講座を開講してみたい大学関係者は JMOOC 事務局までお問い合わせいただきたい．本稿が読者の皆さまにとって，少しでも参考になれば幸いである．

岡田祥成

okada@jmooc.jp（一社）日本オープンオンライン教育推進協議会事務局次長．2022 年より現職．国際連携 WG，マイクロク
レデンシャル WG 担当．2023 年に設立されたマイクロ
クレデンシャル共同 WG 事務局を兼務．

情報処理学会ではジュニア向け，教員向けに役立つ情報を発信しています．
下記 Web サイトをご覧ください．
ジュニア会員のページ
https://www.ipsj.or.jp/junior/
ジュニア会員向けの読み物やイベント紹介など役に立つ情報をお届けします．

教員のページ
https://www.ipsj.or.jp/junior/kyoin.html
ジュニア会員の育成に尽力している先生や保護者の皆さんをサポートするため，ジュニア会員のページ内に開設しました．
先生向け情報や質問への回答もこのサイトに掲載する予定です．ぜひご利用ください．

☆ジュニア会員サポーター募集中！☆
https://www.ipsj.or.jp/junior/supporter.html
本会では，将来の IT 人材として活躍するジュニア会員を育成するため，サポーターを募集しています．サポーターの方々からいただいた資金は，ジュニア会員を対象としたイベントやサービスに使用し，今後充実させていく方針です．
【サポーター特典】1．バナー表示とリンク，2．チラシ配布-【解説】躍進するオンライン教育─ MOOC の未来と IPSJ-JMOOC 共同事業─ -310

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基 応
専 般ARTICLEJr.

PISA2022 と日本の情報教育
竹中章勝

桃山学院大学PISA とは実生活における事柄を理解していく過程や問題を解決していくことを題材とした内容となっている．調PISA は Program for International Student

査が始まった 2000 年から 2012 年までは紙ベース

Assessment の頭文字からきており，日本におけるで行われてきたが，2015 年から CBT（Computer

正式名称は「OECD 生徒の学習到達度調査」とされ，Based Test）が主流になってきている．

OECD（経済協力開発機構）が主催する調査である．

コンピュータベースの調査は，紙ベースのテスト

義務教育終了段階である 15 歳の生徒が持っていると比較して次のような特徴がある．

知識や技能を実生活のさまざまな場面で直面する• 革新的な新しい問題課題にどの程度活用できるか測ることを目的とし対象の事象について，コンピュータの画面上でシた調査であり，次の 3 分野「読解力，数学的リテラミュレーションをしながら問題を解くことができる．

シー，科学リテラシー」について 2000 年から調査（図 -1）が開始され基本的に 3 年ごとに調査が行われてい• ほかの生徒と協力して問題を解く

る．PISA は 3 年サイクルで行われているが，平均コンピュータ上のキャラクタとチャットで問題を得点を経年比較することができるように出題内容は解いていく（対話をしていく）ことができる．

基本的に非公開で同じ問題をサイクルを超えて継続• 多段階適応型テスト（MSAT）的に出題し統計的比較されている．

たとえば，当該問題の問 1 の正答率によって問直近に行われた PISA2022 は，本来 3 年ごとの2 を難しい問題や易しい問題に振り分けることが調査であれば 2021 年に実施される予定だったが，できたり，生徒が問題を読み回答に至るプロセス

新型コロナウイルスの世界的流行で 1 年遅らせて実においてどんな資料を参照しているかなどの回答施された．

までの行動データを調査することができる．複数PISA2022 は，OECD 加 盟 国 37 カ 国 を 含 む 81の資料を読み取る読解問題では必要な資料にきちの国や地域から約 69 万人の生徒が調査に参加した．

んと焦点をあてて読んでいるか，いろんな資料を日本からは全国の高等学校，中等教育学校後期課程，読んでいるか，まったく読んでいないかなど資料

高等専門学校の 1 年生のうち，国際的な規定に基づ参照の経緯によって正答率との比較をしていくこ

き抽出された 183 校（学科），約 6,000 人の生徒が調とができる．この分析では適切な資料を必要に併査に参加したとされている．

せて読み解いている生徒が得点率も高いことが統計的に分かっている．

調査の方法

また CBT で実施することにより，1 問あたりの回答時間と正答率の調査もできるとしている．

PISA 調査において先にあげた 3 つのリテラシーに関する調査では，単に知識を問う内容ではなく，情報処理 Vol.65 No.6 June 2024

311全体的な平均得点に着目すると，他国の平均得点

PISA2022 の調査結果がおおむね低下した一方，日本は 3 分野すべてにお日本の高校生の平均得点の結果は，OECD37 カ

いて前回調査より平均得点が上昇（統計的には，読国と全参加国と比較すると次の（図 -2（a））および解力および科学的リテラシーは有意に上昇，数学的1）（図 -2（b））のような結果となった ．

リテラシーは有意差はない）している．

• 数学的リテラシー

前回 2018 年調査

2）と比較すると，（図 -3）のよう1位（OECD）5 位（全参加国および地域）に特に読解力が 11 位（OECD）15 位（全参加国およ• 読解力び地域）から大きく順位を上げた．

2位（OECD）3 位（全参加国および地域）

読解力の定義は「自らの目標を達成し，自らの知識• 科学的リテラシーと可能性を発達させ，社会に参加するために，テキ1位（OECD）：2 位（全参加国および地域）

スト（Web サイト，投稿文，電子メールなど）を理解で 3 分野すべてにおいて世界トップレベルとなる結し，利用し，評価し熟考し，これに取り込むこと」と果になった．

している．PISA2018 調査結果の分析

2）

では，日本で調査に参加した生徒の前述 3 分野のリテラシー
分野を問う問題において，テキスト（文章）から情報を探し出す問題やテキス
トの質と信憑性を評価する問題の正答率が比較的低く，自由記述形式の問題において，自分の考えを他者に伝わるように根拠を示して説明する問題の正答率が伸び悩んでいると分析されていた．
ま た，PISA2022 の分 析 に よ る と， 前 回
PISA2018 調査において

図 -1 CBT によりシミュレーションをしながら解く問題（a）OCED 加盟国（37 カ国）における比較

（b）
全参加国・地域（81 カ国・地域）
における比較

図 -2 リテラシー 3 分野の平均得点の国際比較-【解説】PISA2022 と日本の情報教育 -312

情報処理 Vol.65 No.6 June 2024

日本で調査に参加した生徒の結果で課題としてあげ問題発見解決能力の育成，とし，思考力，判断力，られた（平均点が伸び悩んだ）読解力を見る大問の，表現力等の育成に力をいれておりそれらを踏まえた

複数の情報源から情報を読み解き分析し自分がどう授業改善が進んだこととともに，新型コロナウイル対処するかという問いにおいて全体的に正答率が向ス感染症流行の直前に始まった GIGA スクール構想上していた．特に，情報の質と信憑性を評価し自分の取り組みによって 1 人 1 台タブレットの配備なならどう対処するか根拠を示して自由記述で説明す

ど学校における ICT 環境の整備が進み，生徒が学る問いの正答率の伸びが大きかった．

校での ICT 機器の使用に慣れてきていることなど

新型コロナウイルス感染症の流行によって全世界が複合的に影響していると指摘されている．

的に従来の学校集合型教育がままならなかった．今GIGA スクール構想は，新型コロナウイルス感染回の結果には，日本は学校を休校とした期間が他の症流行以前に国会で可決した ，令和元年度補正予国に比べて短かったことが影響した可能性があると算等において，「Society 5.0 時代を生きる子供たち

OECD の分析で指摘されている．また日本ではいわに相応しい，誰 1 人取り残すことのない公正に個別ゆる休校期間中も各学校の懸命な学びの継続を目指最適化され，創造性を育む学びを実現するため，『1した取り組みによって，紙ベースの課題配布等によ

人 1 台端末』と学校における高速通信ネットワークる自宅学習やオンライン活用学習方法などを使ってを整備する」事業としてはじまった．

生徒の学力を維持したということも考えられる．
このほか，学校現場において授業改善が進んだことも影響していると考えられる．

3）

小学校 1 年生から中学校 3 年生までのすべての児童生徒に 1 人 1 台タブレットとクラウドベースのアカウントを配布し，学校ネットワーク環境を全校整現行の学習指導要領で，学習の基盤となる資質能備し，GIGA スクールサポーターの配置などを行っ力等を，言語力，情報活用能力（情報モラル含む），た．またその後の補正予算で新型コロナに対応した，

図 -3 平均得点及び順位の推移

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313緊急時における家庭でのオンライン学習環境の整備

められている情報活用能力の育成や問題発見解決能として，Wi-Fi 環境が整っていない家庭に対する貸力等の重要性が示され，学びの基盤として情報基盤与などを目的として自治体が行う LTE 通信環境の整備と活用の取り組みの結果が少しずつ現れてきて整備やオンライン学習システムなどを整備した．

いることも考えられる．

このように，国レベルで統一してすべての児童生徒にタブレットの配布やアカウント整備を行うという取り組みは全世界的にも非常に稀であると思われ

質問調査

る．これら情報機器やネットワーク環境を活用した

PISA の調査ではテスト問題によるリテラシー分

学びが学校で取り入れられてきていることにより，野調査（数学的リテラシー，科学的リテラシー，読2020 年小学校 2021 年中学校 2022 年高等学校と順解力）とともに生徒や学校のさまざまな特性と関連

次施行されている現行の学習指導要領に基づいて進して分析するために，生徒質問調査，ICT 活用調査，学校質問調査も併せて行われている．
図 -4 のように生徒への質問
調査で「学校にはインターネットに接続できるデジタル機器が十分にある」「学校には生徒全員のために十分なデジタルリソースがある」など GIGA ス
クール構想による ICT 関連環境整備が進んできていることに生徒は実感を持っているが，「学校のインターネットは十分に速い」という質問に肯定的に捉えている生徒はほかの項目より比図 -4 ICT 活用調査 学校での ICT リソースの利用しやすさ（日本）較的低い結果が示されている．
また ICT 情報環境整備が進んでいる一方で，学校で行われている「次の教科の授業でデジタル・リソースをどのくらい利用しますか」という問いにおいて，国語，数学，理科ともにOECD 平均よりも活用率が低いという結果が示されている．
デジタル・リソースの活用した授業開発や活用しやすい教材の開発など今後に向けた課題が見えてきている．
（図 -5）

図 -5 ICT 活用調査 教科ごとでの ICT の利用頻度-【解説】PISA2022 と日本の情報教育 -314

情報処理 Vol.65 No.6 June 2024

また自律学習を行う自信というテーマでの質問では図 -6 に示されるように，「今後，あなたの学校が今後に向けて再び休校した場合，以下のことを行う自信はどれほ

2025 年 1 月に実施予定の大学入学共通テストでどありますか」という問いに，「ビデオ会議システムは情報科「情報 I」が大学入試科目として課せられるを使う」など，機器操作には自信を持っているが「自ことも決まっており，ますます情報の科学的理解や分で学校の勉強をする予定を立てる」や「自分でオン探究的な学びがもとめられてきている．本会に所属ラインの学習リソースを探す」など自律的に学びをする情報関連各分野の専門家の皆様には小中高の学進めることにおいて自信を持っている生徒の割合がびにおける教材や授業題材における現在のトピック低くなっている．などの示唆を与えていただき，児童生徒の思考力・コロナ禍を経験し自身のスマートフォンや 1 人判断力・表現力等の育成やデータ活用における学び

1 台タブレット環境を活用した学びを経験しているなどを含めた情報活用能力の育成に向け本会のみな

現在の高校生は，タブレットなどの ICT 機器操作さまとともに微力ながら貢献していきたい．

や情報環境を活用することには自信を持っているが，

参考文献
1） 文部科学省・国立教育政策研究所：OECD 生徒の学習到達度
調査 2022 のポイント，https://www.nier.go.jp/kokusai/pisa/pdf/2022/01_point_2.pdf
2） 文部科学省・国立教育政策研究所：OECD 生徒の学習到達度調査 2018 調査（PISA2018）のポイント，https://www.nier.
go.jp/kokusai/pisa/pdf/2018/01_point.pdf
3） 文部科学省：GIGA スクール構想の実現について，https://www.mext.go.jp/a_menu/other/index_00001.htm（2024 年 4 月 2 日受付）

自律した学びについては自信がないと答えている生徒が半数を超えている．これらは現在の学習指導要領で示されている探究的な学びにもつながる力であり，タブレットなどの情報機器の使用とともに自律的な学びを促すコンテンツの整備や学校での授業づくりを今後も継続的に行うことが必要であることが考えられる．

竹中章勝（正会員） akimasa@andrew.ac.jp
私立中高一貫校の情報科教員を経て，現在桃山学院大学などで非常勤講師．文部科学省学校 DX 戦略アドバイザ．教育委員会の研修や小中高等学校の教員研修・授業開発・教材開発や GIGA スクール構想による校内ネットワークやタブレット運用支援を行っている．本会シニア会員．

図 -6 生徒質問調査 自律学習と自己効力感（日本）情報処理 Vol.65 No.6 June 2024315