ジャパンリンクセンター活用の為の対話･共創の場（第２回）～研究データへのDOI登録～

Research Data Allianceの活動状況
平成27年２月27日
独立行政法人 科学技術振興機構
情報企画部 上席主任調査員
恒松 直幸

目次
1. Research Data Allianceとは何か？
2. Data Citation Working Groupの活動状況© Japan Science and Technology Agency 20152

1-１ 概要・RDA（研究データ連盟）は、研究者とイノベーターが技術、分野、国を超えて研究者とイノベーターが技術、分野、国を超えてデータをオープンに共有し、社会の大きな課題を解決するため、データのオープンな共有を可能にする社会的、技術的架け橋を築くことを目標としオープンな共有を可能にする社会的、技術的架け橋を築くた国際的組織。
(https://rd-alliance.org/about.html)

・2012年
2012年8月に創設。米国NSF、欧州委員会FP7、オーストラリア産業・革新・月に創設。
気候変動・科学・研究・高等教育省（DIICCSRTE）のAustralian National
Data Service（ANDS）が支援している（http://www.cs.rpi.edu/~bermaf/Research%20Data%20Alliance.pdf）

・メンバー数：73（ 2014年・メンバー数：73カ国から73カ国から1,694カ国から1,694名
1,694名2014年3月時点）
エリア：EU（823） AU（62） US（620） 他(189)、
組織の種類：学術・研究(1,096) 政府・公的サービス(273) ITコンサル(58)
大企業(29) 他(238)© Japan Science and Technology Agency 20153

1-2 組織目標
 「研究データ」の共有、交換、利用、二次利用、規格調和、見つかりやすさ（アクセス）を促進させていくことを通じて、「国際的なデータ駆動型イノベーション（data-driven innovation）」と「科学的発見」を加速化させていくこと。
 この実現のために、インフラ、ポリシー、プラクティス、規格等の開発と採択を行っていく。
（https://rd-alliance.org/get-involved.html）

 On the Web【RDA (Research Data Alliance) 公式ウェブサイト】 http://rd-alliance.org【RDA Europe (旧名称iCORDI) 公式ウェブサイト】 http://europe.rdalliance.org【 Research Data Canada公式ウェブサイト】 http://rds-sdr.cisti-icist.nrccnrc.gc.ca/eng/about/index.html© Japan Science and Technology Agency 20154

1-3 組織構造（出典： RDA Presentation to G8資料 スライド14参照 （2013年12月18日ウェブアップ）
http://www.slideshare.net/ResearchDataAlliance/rd-apresenation-forg8o6
Presentation by several RDA Council members to G8 Ministers）

RDA理事会

RDAメンバI
シップ

技術諮問委員会（）
技術諮問委員会（TAB）
委員会（事務総長およびRDA事務局運営諮問）
運営諮問委員会（諮問委員会（OAB）
委員会（ワーキンググループ（）
ワーキンググループ（WG）

インタレストグループ（）
インタレストグループ（IG）

RDAコロキアム（）
コロキアム（RDA-C）
政府系ファンディング機関を中心とした集まり© Japan Science and Technology Agency 20155

1-4 単位組織 （Interest GroupとWorking Group）
 Working Group 限定された目的のために、創設から18ヶ月以内にDeliverableを完成する

 Interest Group 関心を共有する参加者の集まり
 ここでの議論からWorking Groupを創設する場合もあり 18ヶ月よりも長いスパンで活動する© Japan Science and Technology Agency 20156

1-5 Working Group

1. Data Citation （データサイテーション）
2. Data Description Registry Interoperability （データ記述のレジストリ相互運用性）
3. Data Foundation and Terminology （データの定義）* 2014年夏終了予定
4. Data Type Registries （データ型レジストリ）* 2014年夏終了予定

5. Metadata Standards Directory （メタデータ規格ディレクトリ）* 2014年秋終了予定© Japan Science and Technology Agency 20157

1-5 Working Group （続）6. PID Information Types （永続的識別子の情報タイプ）* 2014年夏終了予定

7. Practical Policy （実用的な自動化ポリシー）*2014年夏終了予定

8. Standardisation of data categories and codes（データ・カテゴリーとコードの標準化）
9. Wheat Data Interoperability （コムギ・データの相互運用性）© Japan Science and Technology Agency 20158

1-6 Interest Group
1. Agricultural Data Interoperability （農業データの相互運用性）
2. Big Data Analytics （ビッグデータ分析）
3. Biodiversity Data Integration （生物多様性データの集成）
4. Brokering （ブローカリング）
5. Certification of Digital Repositories （デジタル・リポジトリの認証）
6. Community Capability Model
7. Data in Context （文脈におけるデータ）
8. Defining Urban Data Exchange for Science
9. Development of cloud computing capacity and education for developing worldresearch
10. Digital Practices in History and Ethnography
11. Domain Repositories （分野別リポジトリ）
12. Engagement Group13. Federated Identity Management （ID連携管理）
ID連携管理）14. Legal Interoperability© Japan Science and Technology Agency 20159

1-6 Interest Group ｛続き）
15. Ethics and Social Aspects of Data
16. Long tail of research data
17. Marine Data Harmonization （海洋データ形式の共通化）
18. Materials Data Management （物質・材料データ・マネジメント
19. Metadata （メタデータ）
20. Photon and Neutron Science （光量子科学・中性子科学）
21. Preservation e-Infrastructure （eインフラの保存・維持）
22. Publishing Data （データパブリケーション RDA/WDS 合同IG）
23. Research Data Provenance （研究データの典拠管理）
24. Service Management
25. Structural Biology （構造生物学）
26. Toxicogenomics Interoperability （毒性ゲノム学の相互運用性）
27. Geospatial
28. Materials Data, Infrastructure &© Japan Science and Technology Agency 201510

Data Citation Working Groupの活動状況
RDA 総会 第四回 （2014年９月）における報告
https://rd-alliance.org/sites/default/files/140923_rda_wg_dc.pdf

ステイタスと目標
Status: Working group endorsed in March 2014Goals
 Concentrating on the problems of dynamic (changing)datasets(changing)datasets (But: should work also for non-dynamic data) Assigning PIDs flexibly to arbitrary subsets of data
*PID: Persistent IDentifier
Entire dataset, arbitrary subsets of rows/columns, subgraphs,…

SQL, XML, RDF, LOD, CSV, …

© Japan Science and Technology Agency 201512

スコープとアプローチ
 スコープ
Does NOT deal with metadata, landing page design, bibliometrics, …

 アプローチ Creating concepts, recommendations and pilots/demonstrators
 Starting with conceptual evaluation of the approach, studying fitness,impact, scalability, changes required, …
 Followed by actual pilot implementation© Japan Science and Technology Agency 201513

要求事項の整理
 要求事項
1. Ensure data is time-stamped and versioned
2. Assign PID to time-stamped query/selection expression
 成果 Deliverables:
1. Requirements: minimal set of functionality for data and service
2. Pilot implementations for selected data types
3. Reference architecture and guidelines for implementation
4. Pilots
https://rd-alliance.org/groups/data-citation-wg/wiki/use-cases-pilotsprecisecitation-data.html© Japan Science and Technology Agency 201514パイロット
1. LNEC: Portugese Civil Engineering Lab (SQL)
2. NERC: UK Natural Environment Research Council data centres(SQL)
3. CLARIN: XML
4. MSD: Million Song Database (CSV, SQL)
5. VAMDC: Virtual Atomic and Molecular Data Centre© Japan Science and Technology Agency 201515

未着手の課題
 Which timestamp to assign?
(query, last update, last change to result set) Hashing for verification
 Annotating compulsory deletion
 How to handle distributed datasets Migrating data and queries© Japan Science and Technology Agency 201516