IT 時代のアクティビティデータの収集・活用
Data Collection and Application of Activity Diary in an Era of Information Technologies
大森宣暁*

By Nobuaki OHMORI
ることもある 3)6)。もともとアクティビティアプロー

１．はじめにチは、Hägerstrand7)の時間地理学における概念に基づ
アクティビティアプローチは、分析手法の理論的

き、TSU での一連の研究 8)に起源を置き、個人や世な発展、コンピューターの性能の向上、データ収集

帯の活動・交通パターンを制約する、能力の制約、手法の革新等により、従来の交通行動分析の一分析

結合の制約、権威の制約に着目し、時空間制約と世手法という立場から、交通需要予測の実用的手法と帯員間の相互作用を強調したアプローチである 7)8)9)。

しての可能性が急速に向上している

1)2)3)4)5)。本稿では、アクティビティアプローチに基づいた交通需要予測および交通行動モデルの開発を行う上で必要となるアクティビティデータに関して、調査・分析手法の変遷を概観し、特に近年の IT 時代に急速に進展している情報通信技術を用いた新しいデータ収集・活用方法に着目して、最新の事例と今後の展望について整理する。具体的には、ポジショニング技術を用いた行動追跡調査、活動スケジューリング調査等に関する最新の研究成果を整理し、新たな活用方法
としてそれらを統合した形でのゲーミングシミュレーション等について展望を述べる。

（２）アクティビティベースト交通モデル
米国では、90 年代半ばから交通需要予測モデルの見直しのため、Travel Model Improvement Program(TMIP)10)と呼ばれる大規模なプロジェクトが行われているが、アクティビティベースト交通モデルは、
次世代モデルとしての期待が大きく最も力を注がれている分野の一つである。
既存研究では、交通需要予測に焦点を当てたモデルとして、CARLA8)、STARCHILD11)、河上ら 12)、SCHEDULER13)、SMASH14)、AMOS15)、PCATS16)、PCATS-RUM17)、Bowman et al.18)、GISICAS19)、
Albatross20)など、様々な行動理論に基づいたモデル

２．調査・分析手法の変遷が数多く開発されている。一方、主に時空間プリズ
ムに着目したアクセシビリティの分析としては、（１）アクティビティアプローチ

Burns21)、PESASP22)、Miller23)、Recker24)、瀬川・交通主体の活動需要および日常生活における個人

貞広 25)、大森ら 26)などの研究が挙げられる。コンピや世帯の制約条件、交通システムの制約条件、活動

ューターの計算能力の進化と共に、複雑なモデルの機会の制約条件を詳細に把握しなければ、政策や環推定やシミュレーションが実用可能になってきてお境の変化による交通行動の変更を正しく把握できな

り、GIS との統合の試みも始まっている 19)。

い。特に近年では TDM や ITS などの評価のために時間軸を考慮した分析が重要であり、トリップでは（３）調査手法

なくアクティビティに着目することが有効である。

アクティビティの時間的な要素については、紙のアクティビティデータの内容は、いつ、どこで、調査票ベースの面接、郵送、電話調査から、パソコ

何をしたか、そして移動時の交通手段が基本的な要

ンベースの面接調査などが行われてきた。空間的な素であり、誰と活動を行ったかなどの情報も含まれ要素に関しては、従来からの紙の調査票への住所や建物名の記入、地図への位置の記録に始まり、近年

Keywords

アクティビティ、データ収集、交通行動分析*正会員 博士（工） 東京大学大学院新領域創成科学研究科(〒113-8656 東京都文京区本郷 7-3-1、TEL: 03-5841-6234
FAX: 03-5841-8527、E-mail: nobuaki@ut.t.u-tokyo.ac.jp)

では GIS への入力、GPS や PHS などポジショニン
グ技術を利用した方法も行われている。

３．IT を用いたアクティビティデータの収集と活用

生活パターンにおける制約条件の違いから、世帯ごとに多様であることを再確認している 44)。

（１） ポジショニング技術の活用
ポジショニング技術の利用により、活動場所・時（３）ゲーミングシミュレーション

刻さらには経路、速度などを調査票に記入すること

現状のアクティビティダイアリーデータに基づいなく高精度で収集できるようになった。GPS を用い

た SP 調査、SA（Stated Adaptation）調査を行うことたダイアリー調査は、レキシントンにおける自動車

が、環境や制約条件の変化による世帯の反応を把握

利用ダイアリー調査への適用 27)を始めとして、我がする上で有効である。そこでは、交通主体に自らの国では、大森らの人および車の複数日のダイアリー

活動パターンと制約条件を時間・空間上で認識させ調査への活用や 28)29)、藤原らの観光周遊行動調査へることが重要な要素となる。70 年代後半より、の適用 30)、本田ら 31)の研究など数多く行われている。

HATS8)45)、CUPIG46)、Achmad et al.47)などゲーミング

また、Stopher は、自動車トリップの GPS データを、

シミュレーションと呼ばれる手法を用いた研究が行後日調査対象者にフィードバックしダイアリーを補われており、近年では GIS との統合が可能となって完する方法の有効性を主張している 32)。

きている 46)。

特に我が国では、PHS を利用して高精度の時空間

筆者は SMAP と呼ばれる GIS ベースのシステムを

データを収集可能であり、大森ら 28)33)、羽藤・朝倉

開発し、一週間のダイアリーデータを利用して、高34)、朝倉ら 35)がダイアリー調査に活用している。PHS

齢者世帯 48)および学生への適用 49)を行っている。

データをオンラインで取得し、調査日の夜に調査対SMAP は、活動パターンの選択肢集合の生成に、活象者に電子メール等で送信し、その情報を元にダイ動のプライオリティを考慮したスケジュール変更がアリー調査票を補完するという方法も可能であろう。

可能な時空間プリズム制約の概念 26)を導入してお36)などの利用や、ポり、送迎利用可能性と複数日の活動のトレードオフ

ジショニング技術とともに加速度計 38)、CTI39)、ビを考慮できることが特徴である。フレックスタイム、

デオ 40)などを用いて時空間行動軌跡に追加して付

ロードプライシング、都心部への車両乗入れ・駐車

加的データを取得することで、移動の詳細な実態を規制、週休２日制導入などによる交通行動の変化を把握し、そのデータを様々な分析に利用できる可能

把握するために、時間軸を考慮した行動分析を行う性も高い。また、GIS 上に直接外出場所を入力する上で有望であろう。また、トラベルブレンディング

ダイアリー調査用システムも開発されている 41)。さ50)

らに海外では、6 週間連続のトリップ調査を行った

動車利用削減に寄与する活動パターンの代替案の提例 42)も見られるが、ポジショニング技術の活用によ

示や、行動変更が可能なセグメントを把握するためり調査対象者の負担を軽減することで、長期間の連に活用できるものと考える。交通主体、政策決定者、

続調査による日・週・月変動の把握も可能となろう。

交通事業者など複数主体が相互に与える影響を理解

その他、電波タグ

や万歩計

37)

や TFP51)52)に、このようなシステムを利用し、自するためにも有効である 53)。
（２）活動スケジューリングデータの収集

さらに、ポジショニング技術により得られる時空

一日あるいは複数日の活動スケジュールが交通行

間行動軌跡データを活用することで、GIS ベースの動を決定するため、スケジューリングに関するデー

ゲーミングシミュレーションの有効性が増すと考え

タ収集の重要性が認識されている。Doherty et al.43)

られる。軌跡を GIS 上に表示するだけではなく、経は、アクティビティダイアリーとともに、そのアク

路特定アルゴリズム 35)54)などを用いて移動経路を推ティビティがいつスケジューリングされたかを記録計することで、移動時間のみならず、環境負荷量、する CHASE と呼ばれるパソコンベースのシステム

環境暴露量などを指標とした代替活動パターンを考を開発した。調査の結果、自宅外活動、仕事関連、

慮することが可能となる。交通主体が本人の行動を継続時間の長い活動、他人と共に行う活動などが、分析し、より満足度の高い活動パターン、より社会

その他の活動と比較して早めにスケジューリングさ的に望ましい活動パターンを見出せるような意思決れ、突然追加される活動も多いことから、トリップ

定支援ツールとしての期待は大きい 55)。

チェインの選択は同時決定ではないことを主張している 43)。また、スケジューリングのメカニズムを理解することにより、TDM による行動の変更可能性は、

５．今後の展望

（１）データ収集が利用できることからアクティビティの選択肢が増

ポジショニング技術による行動軌跡とパソコンや加し、移動の負効用が減少したとも考えられる。自インターネット、PDA 等による活動内容の把握の組

動車運転中は活動が制限されるため、公共交通車内

合せが、次世代のアクティビティ調査手法として有で快適にアクティビティを行える環境の整備が、相望であろう。既に、PHS 端末を位置データの取得だ

対的に公共交通の魅力を向上させる可能性もある

けでなくトリップ属性の入力にも利用したシステム（携帯電話の利用にはマナーの問題が存在する）。まは開発され 56)、GPS とパソコンベースのダイアリー

た、携帯電話の利用が交通行動を制約することもあ

57)

。ポジショ

れば（地下鉄に乗らない等）、交通行動の自由度を高ニング技術の位置精度が向上しても、活動内容に関める効果もある（待ち合わせの時刻・場所を正確にしては別途収集する必要があろう。また、行動の変決めない等）。

調査を組合せた手法も検討されている

更可能性を把握するために、スケジューリングや活国民全体では、ここ 40 年間で、睡眠時間の減少、動のプライオリティに関するデータが重要であると自由時間増加の傾向があり 65)、近年の IT による交考えられる。いずれにせよ、被調査者の負荷が小さ

通代替や、効率的な移動などにより節約された時間

く詳細で精度の高い調査手法が求められる。

は自由目的活動に利用される可能性がある 66)。また、活動内容とともに、交通行動に影響を与える要因に関する付加的ダイアリーデータ（情報利用

58）

、通

信利用 59)、金銭利用（交通費含む）など）の収集方法についても検討の余地がある（情報行動調査につ60）

その中で細切れな時間は、さらに IT 利用に振り向けられることも予想される。拘束的活動を節約するための IT 機器は今でも数多く存在する 67)。
従来の交通モデルは、移動時間や移動費用という。一日全体ではなく、比較的計測が容易な説明変数で代替してきたとも考

特定の施設におけるアクティビティを把握する目的えられる。移動中の活動も含めて、アクティビティ

では、観察により記録できる活動もある（バス停でを計測単位とすることで、真の意味でのアクティビのバス待ち中のアクティビティ 61）など）。また、イティモデルが開発可能となるものと考える。

いてはかなりの蓄積がある

ンターネットを利用した調査手法を体系的に確立することで、従来の家庭訪問調査や郵送調査と比較し参考文献てコストを削減できることも期待される。

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携帯電話やインターネットなどの IT の利用が交通主体の活動スケジューリングに影響を与えている
58)。このことは、情報収集の時空間制約の緩和とコ

ミュニケーションのアクセシビリティの増加を意味
し、今後、交通行動の動的意思決定がますます活発になることが予想され、動的な交通需要予測の必要性が高まると考えられる 62)。現実の都市空間とともに電脳空間（サイバースペース）を定義し、アクセ
シビリティの概念をヴァーチャルアクセシビリティ
へと拡張することが有効である 63)64)。
また、IT 機器の利用により時空間の制約を受けずに実行可能な活動が多くなっており、移動中のアク
ティビティを考慮することが重要となる。従来、移動中には、新聞、読書、ラジオや音楽を聴く程度であったが、最近は携帯電話、モバイルパソコンなど

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