統統計的品質管理
理手法ナ
ナビゲー
ーション
ンシステ
テムの開開発パナソニッ
ック株式会社社
オートモーティブ＆＆インダスト
トリアルシス
ステムズ社
清水清
貴宏
１．はじめ
めに

２．本システムムの開発背景景現在の社会会活動においいては,多くのの情報を的確確に当社
社では,統計計的方法論をを用いた開発
発・技術・製
製処理し,正しい方向性をを早期に決定定することがが求造のの各種課題のの解決を行っってきた.図.1 に示す.

められていいる.
特に,企業 活動においいては,日常常的に情報をを収集・分析にに基づいて,様様々な決断をを下しているる.
収集した情情報について分析・検証・管理を行う
う場
合,一般的にに活用されてているのが統統計的方法論論である.しかし,統計的方方法論は,対象象情報の活用用目

図.1

課題解決
決支援方法

的や内容にに応じて有効性が異なる.

このの方法は,支支援者が従業業員個人あるいはグルーー方法の選択択を間違ったた場合,誤った結果を導導き,プをを対象に Man to Man でで業務内容・目的に応じそれに基づづいた判断をを下せば,期待待に反した結結末

た情情報収集内容
容・解決のアアプローチおおよび統計的的になることもある.

方法
法論についてての指導・支支援を行う.

そのため,情情報を分析・・検証・管理理,あるいは情情報それれぞれが抱ええる課題内容
容に応じて,指導・対応
応を集めるたための実験設設計についてて,適した方法法論を適適切に行うこことで,解決決達成率は 80～90%程度
8度を取捨選択択し，使いこなす必要がある.と非非常に高い.

ところが, 日本におけ る過去の学校教育ではは,統しかかし,この方法には，支援援者 1 人が,一度に対応
応

計的方法論論について充充分な学習がが実施されてておでききる対象が制制限されるとという欠点ががある.そののらず,また具具体的な活用用方法についいての学習ににつためめ,支援者ががある課題支支援に対応している場合合,いては極めめて実施されれていなかった(平成 24 年年度

そのの間,その他の従業員・ググループは,支援を待たからは改善善されているようであるがが).

なけければならなない.非常にに時間的なロスを発生す
す

そのため,企企業に所属 している従業員の多く は,るこことになる.図.2 に示す
す.
従業員

業務を行う
う際に,統計的的方法論を適適切に使うこことが極めて困困難であり, また先輩社員に聞いてても,その先輩社
社員自信が適適切な方法がが活用できなないために，職職場でのＯＪＴで，その能能力を身につつけることは殆殆ど期待でききない.その結果,誤用がが多くなり,統計計的方法論がが非常に効果果的であるこことを理解してている従業員
員あるいは経経営者は極めめて

図.2
2 個別支援
援のデメリット少ないのがが現状である.

このの問題を解決決するためにには,支援者者を増加する

Panasonicc Corporation

方法法がある.ししかしながらら,様々な統計的方法論
論

Automotivve & Induustrial Systems Compannyの知知識習得と,業務内容やや目的に応じじた適切な方方

Professionnal Business Support
S
Sectoor法のの使い分けをを個人レベルルで行えるようになる

Corporate Production Engineering
ECenterCためめには,少なくとも 5 年 ～10 年の業
業務経験が必必RO SHIMIZUUTAKAHIR要とと考える.つ
つまり,支援者者を短期間に増加させせ©2015, The Institute of JUSE. All rights reserved.

ることは,現現実的に不可可能である.

またた,そのステテップの中でで,活用される統計的方
方

そこで，支支援者の Knoww How を IT 技術を使っって,ることに着眼
法論論もある程度度,限定される眼した.

いつでも・どこでも必要な従業員がが活用できるる方

問題
題・課題の解解決だけでななく,様々なな業務においい法がないかかを考えた．それが，今回回報告するナ
ナビて,下記に示すす内容が共通通的に存在すすることに気気ゲーション
ンシステムである．

がつついた．
・比較の仕方方がわからなない.

３．課題と解決方法

・妥当なサンンプルの数ががわからないい.

3.1 課題・どんな実験
験をすればよよいか分かららない.

システムのの開発にあたり,はじめにに支援者の KKnow

・効率のよいい実験の方法
法がわからなない

How をフローーチャートにに整理するこことにした.

・管理の方法法がわからなない

当初,個々のの問題・課題
題をテーマにに解決内容ののフ・分析の方法
法がわからなない

ローチャーートを作成することにした.

・母集団の状状態がわかららない

しかし,このの方法は困難難であることとが着手まももな

これれらを課題解解決，業務のの目的・内容
容の共通したく判明した
た．個々の問題・課題の内内容や状態にによ要素
素として,そその要素毎でで適切に活用用されるべきって解決ののアプローチ
チや活用するる方法論が異異な

統計
計的方法論をを選択でき るシステムを開発する

る内容につついて，解決のためのフローチャー トと，こととに決定し，そのフローーチャートをを作成するこ

その時に活活用する統計的方法論を示した場合，，思とににした.例を図.4 に示す
す.

考の分岐がが無数に発生生する．そののため,フローーチ
ャートが膨膨大となり，事実上，Knoow How の整理理が行えない．つまり，システムの基本本設計が行ええない.図.３にに示す.

図.4 共通通的な要素ででのフローチ
チャート例
４．システム紹紹介
図.33 個々の現現象によるフローの分裂

開発
発着手時は,先に述べた 7 つの共通通的要素毎ににフロローチャート
トを作成してていた.

3.2 解決方方法

しかかし,大学・企業へのヒ ヤリングのの際に，下記記

個々の問題題や課題から支援者の Kn
now How を整整理の指指導・指摘ががあった.

することがが，現実的に困難であることが分かっった．

『ここのシステム
ムは,既にデデータを収集集している.

しかし，少少し視点を変変えれば,問題題や課題につついあるるいは収集していなくてても,今後,収集し統計計ての解決アアプローチは QC ストーリーなど既にに標なアプローチの重要性的方方法論を用いいた論理的な性

準化されたたものがある.

を認認識しているる人を対象ととしている.

つまり,問題題・課題ある
るいは仕事のの内容は様々々でそのものをどのようにしかかし,実際にには,データそにはあるが,そそれらを解決決するステッップはある程程度取れればよいか,あるいはどどのようなデデータを扱う限定されるるのではないかと考えた.

べききかが判断でできない人ももいる.そのの段階からのの©2015, The Institute of JUSE. All rights reserved.

ナビゲーシションが必要ではないか』』ことが想定さされる.
のこ

そこで,下記記に示す 3 つの選択を加つ加えている.

『何何らかの目的的に応じて,,データを収収集し,そのの・すでににデータはあるが，どうすすればよいか
かわかららない.

デーータを使ってて何らかの処処理を行おうとしていいる』』

・今かららデータを集めようと思うが、方法やや数がわわからない

このの『処理』にに該当するもものを，以下下のように考考えた
た.

・どんななデータを集めればよいかかわからないい・比較をしたたい：データタ(情報)がななければ比較
較は出来
来ない

4.1 システテムの特徴
本システム
ムは,各画面にに表示されるる質問に対しして,・分析をした
たい：結果とと原因の情報報があって初めてて分析が可能
能となる.

該当する内内容を回答すする対話型シシステムとししている.図.5 に開始ページ
ジを示す.

データ
タがなければば分析不可.
たい：データタ(情報)がああって,・数を知りた
はじめめて,適正な数数など,求めたたいものが発発生する.
・管理をしたたい：データタ(情報)がああれば,管理状状態を確認でできるが,なけれれば確認はでできない.
・予測をしたたい：データタ(情報)がああれば予測も出来る
るが,なければばその術がない.
こで,『すででにデータははあるがどうしたらよおおそこ

図.5 システテム開始ペーージ

いかかがわからなない』を選択
択すると上記記５つの項目が選選択できる画画面が表示さされる.図.7 に示す.

開始ページ
ジの『はじめます』でシス
ステムは開始
始する.次に,使使用者のデータ収集状況など，その時時点での状況がが質問形式で表示され，状状況に応じてて回答する．図
図.6 に示す.

図.7 既ににデータがあある場合の次次の画面
このの場面で,使使用者が『持持っているデデータを使って分分析したかっったんだ』とと考えれば,『分析方法法を選選びたい』をを選択するこことになる.
図
図.6

使用者の仕事の状況
況把握

例えば,使用用者が,『既にデータはあるが，どううした統計的方法論が選択
次のの画面から目的に応じた択されれる画面とななる.図.8 にに示す.てよいかががわからないい』という状状況であればば,次©2015, The Institute of JUSE. All rights reserved.

図.8

図.11
1 実験設計計の違いの解解説

分析方法
法選択の初期期画面

統計的方法
法論で使用さされる用語等等についてもも,説最後
後に,業務のの目的・内容
容に応じた統統計的方法論
論

明画面が用用意されている.例を図.99 に示す.

が表表示される．具体的にデデータを処理理する場合をを想定定して StatW
Works の対象
象コンテンツ
ツや参考図書書が表表示されるよように開発しした.図.12 に示す.に

応報
報論が
図.9

統計的方法論論に使われるる用語説明

さらには,JJIS の抜取検検査表(図.100)や最適値探探索

図.12 統計的方法
法論の提示画画面法の中心複複合計画とボボックスベーーンケンの違違いについてのの解説(図.11)などが,必必要な場面でで表５．システムへへの期待示されるよように開発した.

本シシステムは,開発間もなないシステムムである.まだま
まだ改良の余余地はあるとと考えている
るが,少しででも実実際の業務のの中で誤用少少なく統計的方法論がが活用用され,経営営成果創出ああるいはお客客様に安心・安全全な製品をおお届けるす るその一助になればと期待待している.
参考考文献(社社)日本品質管管理学会

関関西支部

第 100 回研究発発表会(2012..9.14)
統計
計的品質管理理手法の選択択ナビゲーシション
図.10 抜取検査表

シス
ステムの開発
発©2015, The Institute of JUSE. All rights reserved.

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