H P E D I G I TA L G A M E C H A N G E R S

AI 人材育成とAI 研究を加速
文理融合の新学部が挑む DX
群馬大学情報学部が OpenShift Container Platform を採用しAI 教育とAI 研究を両立させる ML 教育 DX プラットフォームを整備

群馬大学は、AI/ データサイエンス分野の教育に力を注ぐ文理融合の学部として「情報学部」を新設、2022年4月には学部用「教育用電子計算機システム」を新たに構築した。多様なユーザーが利用可能な「ML 教育 DXプラットフォーム」として、Society 5.0の時代を担うAI 人材の育成、学部の研究者による AI 研究に活用されている。パナソニック
ソリューションテクノロジーと HPE Pointnext が、本システムの設計・導入をトータルにサポートした。AI/ データサイエンスに代表される先端教育・研究への取り組みは、群馬大学のデジタルトランスフォーメーション（DX）へのチャレンジでもある。

国立大学法人 群馬大学
業種 : 教育地域 : 日本ビジョン

社会のリアルなニーズに応える情報学部を2021年に新設新設の「情報学部」における AI 人材の育成、学部研究者による AI 研究の推進、大学教育のデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現

群馬大学情報学部は、社会情報学部と理工学部電子情報理工学科情報科学コースの統合により2021年4月に新設された。人文社会系と数理科学系が融合し、AI/ データサイエンス教育戦略も取り入れたユニークな学部として学生からの人気も高まっている。
「情報を基軸とした文理「教育用電子計算機システム」を新設し、多様なユーザーが柔軟かつセキュアに利用可能な「ML 教育 DX プラットフォーム」としての活用を推進横断型の教育」により、実社会で求められるスキルを備えた人材の育成に結びつけることが大きな狙いだ。群馬大学 情報学部 副学部長の奥寛雅教授は次のように話す。
「群馬大学情報学部は、仮想空間と現実空間が高度に融合する社会システム『Society 5�0』の時代を担うテクノロジースキルを備え、実社会におけるバランス感覚にも優れた人材の育成を目指しています。
『情報学』を軸に、IoT、ロボット、ビッグデータ、AI/ データサイエンスなどの成果• N V I D I A A 100 G P U 搭 載 の H P E
ProLiant Gen10サーバーと Red Hat
OpenShift Container Platform により、先進テクノロジーとともに、人文科学、社会科学、自然科学を学べる幅広いプログラムを用意多様なユーザーが快適に利用できる計算機システムを構築しています」•

個人 PC からのアクセス、学内 ID との連携、カタログ化など、ユーザーの ITリテラシーを問わず利便性の高い環境を実現•

セルフサービスでの利用を促進し運用負荷を軽減「文理融合」を掲げる情報学部は、ひとつのテクノロジーテーマを探求するだけでなく、システム発想による学際的な活用や応用までを視野に入れている。学びと研究を深めるために、学部生・研究者が自由に利用できる計算機環境も新たに整備された。

H P E D I G I TA L G A M E C H A N G E R S「情報学部では、2022年4月に最新の『教育は 私 た ち に とって 初 め てでし た が、HPE用電子計算機システム』の運用を開始しましGPU（ MIG ）により分割し、複数のユーザーに割り当てる仕組みです。ML 教育 DX プラッ

た。これまで理工学部で運用してきた計算機トフォームを実現するためのキーとなったのを通じて OpenShift のメリットを理解していとは大きく性格の異なるシステムです。具体的は、コンテナ技術と Red Hat OpenShift

きました。新しい『教育用電子計算機システム』には、AI/ データサイエンスの学習・研究環境

Container Platform の採用です」

では、ユーザーが利用しやすく運用も容易なPointnext によるワークショップやアドバイスを提供すること、文科系学生から研究者までコンテナ環境を具体化できたと思っています」

幅広いリテラシーのユーザーを受け入れること、Red Hat OpenShift は Cloud Native （奥氏）
Computing Foundation（CNCF）の認証を取得した Kubernetes のディストリビュー HPE Pointnext のエキスパートが学内の専用端末だけでなく個人の PC からも使用できること、システム運用負荷を抑制すること、といった新しい要件に応える仕組みをションとして、エンタープライズユーザーを備えています」（奥氏）中心に幅広い 支持を獲得している。多数のOpenShift 環境の最適化を支援

コンテナイメージを効率良く管理してアプリ

HPE Pointnext は、企業や組織のデジタル群 馬 大 学 情 報 学 部 の「 教 育 用 電 子 計 算 機ケーションの稼働を最適化するとともに、可搬トランスフォーメーションをトータルに支援システム」の設計・導入を担ったのは、パナ性・再現性に優れるコンテナの特長を活かすするサービス組織である。世界200カ国、1万ソニック ソリューションテクノロジーと HPEための様々なツール群を利用できる。

5�000名を超える IT エキスパートが、豊富な「 複数 の 学生向 け に 演習用 の GPU 環境 をプロフェッショナルサービス、オペレーショナルWeb アクセスで提供したり、研究者が研究の初期段階でアイディアを確かめるために GPUサービスをトータルに 提供している。OSSリソースを使うような要求にも柔軟に対応で求められる Kubernetes/OpenShift 環境きるでしょう。コンテナ環境は、学生と研究者の 構築経験も豊富 だ。HPE Pointnext の電子計算機システム」は、CPU による数値解の要求を両立できるメリットが大きいと考えま

米倉章良氏は次のように話す。

析 / シミュレーション環境と、GPU による AI/した」と奥氏は話す。

Pointnext である。
コンテナプラットフォームを採用した
ML 教育 DX プラットフォーム
群馬大学情報学部が運用を開始した「教育用

経験と知見に基づくアドバイザリーサービス、データサイエンス学習基盤という2つの性格を兼ね備えている。本システムを特徴づける製品をはじめ幅広いテクノロジーへの精通が「GPU サーバーを利用して大学様が何をした
木村氏は「リテラシーの高くないユーザーでもいのか、どのような要件をクリアしなければのは、多様なユーザーが柔軟かつセキュアに自分の環境をセットアップして、不要になったならないか、そのために OpenShift をどの同時利用できるマルチテナント GPU システムら自分で削除するようなセルフサービス的なように活用すべきかをワークショップを通じてであることだろう。NVIDIA GPU を利用する運用も可能です」と続ける。

ディスカッションし、必要な機能を選定していきました。OpenShift Project によるマルチシステムで豊富な導入実績を持つパナソニック
ソリューションテクノロジーの木村亘氏は次のユーザーによる「セルフサービス化」は、運用テナント機能の実装、大学様の LDAP 認証シように話す。に携わる情報学部の技術職員の負荷軽減にステムと連携するユーザー認証・認可機能の直結する。リテラシーを問わずユーザーが活用は必須と考えました」「最新の NVIDIA A100 GPU を3 基搭載す容易に操作できる環境の整備に、OpenShift

る HPE ProLiant DL385 Gen10サーバー

ならではの機能群が活用された。

文科系学生から研究者まで幅広いリテラシー2台により、GPU リソースプールを構成しまのユーザーを受け入れて、それぞれに利便性した。この GPU リソースを Multi Instance 「複数のユーザーが使うコンテナ環境の運用の高い環境を実現するという要件に関しては、新システムの導入によって、授業や演習内で機械学習のトレーニングを実行し、現実的な時間内で学習結果を評価するといった活用が可能になるでしょう”– 群馬大学 情報学部／大学院 理工学府 電子情報部門
副学部長

奥 寛雅 氏H P E D I G I TA L G A M E C H A N G E R S

各種カタログ（コンテナイメージ）
学生Webコンソール

OpenShift Container Platform
研究者

GPUリソースプール
NVIDIA A100 GPU（Multi Instance GPUによるリソース分割）

学内IDと連携

インフラレイヤー
技術職員
ダッシュボード

GPU/CPUサーバー
HPE ProLiant DL385/380 Gen10

仮想化基盤用サーバー

ファイルサーバー

HPE ProLiant DL360 Gen10
HPE MSA 2062

・マルチテナント/ユーザー管理
・リソース割り当て管理、上限設定・モニタリング、ログ管理

GUI を提供する「Web コンソール」とこれに 「OpenShift では、分割された GPUリソース 「教育用電子計算機システム」を活用
付 属 す る「 カ タ ロ グ 」 が 有 効 だ っ た。 のプロジェクトごとの割り当てや、割り当て量

テムでは、1つのプロジェクトで使えるリソー 「 教育用電子計算機システム 」は 計画通り話す。

スの上限を設定していますので、特定のユー2022年4月に運用を開始した。委員会の中心

ザーが GPU リソースを使い切ってしまうようメンバーとして本システムの実現に尽力した「機械学習フレームワークや各種 OSS を組みの変更を GUI 操作で柔軟に行えます。本シス

し情報学教育・研究の DX に挑む

OpenShift 環境 の 設計・構築 を 担当 し た
HPE Pointnext の杉山禎夫氏は次のようになこともありません」（杉山氏）

奥氏は、情報学部教授としては「ダイナミックイメージコントロール」という先鋭的な研究合わせて、様々な目的・用途に対応するカタログを充実させました。ユーザーは、Web コン 「OpenShift の機能を上手に活用して、可能テーマを掲げている。専門は高速画像処理、ソールから自分が使いたいカタログをクリッな限り人手を介さず運用できるようにしていく

高速光学デバイスなどに代表されるシステム

クするだけで、GPU リソースのアタッチされことが理想です。そうした知見を得る体系的工学であり、研究成果は最新の動的プロジェたコンテナを立ち上げることができます。コマンな学習環境として、Red Hat ラーニングサブ

クションマッピングなどに応用されている。

ドラインで YAML ファイルを書いてコンテナスクリプションをご活用いただければと思いを起動させる Kubernetes よりも、はるかにます」と米倉氏は続ける。

「私自身の研究にも、新システムを積極的に活用していく考えです。高速かつランダムに扱いやすい環境として仕上がっています」
パナソニック ソリューションテクノロジーと動く対象を追跡できる、高性能カメラの画像運用の視点では、限られた GPU リソースをHPE Pointnext は、調達仕様書に示されて認識・画像処理を実行する機械学習アルゴリ複数のユーザーに対して適切に配分することいるか否かを問わず、奥氏との対話を通じてズムの開発などに役立てたいと思っています」

が重要になる。

潜在的な課題を探り当て、次々と先手を打つと奥氏は期待を示す。

形でプロジェクトをリードした。

ML 教育 DX プラットフォームを実現するためのキーとなったのは、コンテナ技術とRed Hat OpenShift Container
Platform の採用です”– パナソニック ソリューションテクノロジー株式会社
IT コンサルティング部 ソリューション SE 一課 一係
係長 ゴールドエキスパート PM スペシャリスト木村 亘 氏

H P E D I G I TA L G A M E C H A N G E R S（写真左より）
パナソニック ソリューションテクノロジー株式会社 IT コンサルティング部 ソリューション SE 一課 一係 係長 ゴールドエキスパート PM スペシャリスト 木村亘 氏 ｜ 群馬大学 情報学部／大学院 理工学府 電子情報部門 副学部長 奥寛雅 氏 ｜ 日本ヒューレット・パッカード合同会社 Pointnext 事業統括 テクノロジーアーキテクト部 米倉章良 氏 ｜ 日本ヒューレット・パッカード合同会社 Pointnext
事業統括 テクノロジーアーキテクト部

杉山禎夫 氏AI/ データサイエンスに象徴される情報テクノロジーに精通した人材へのニーズが高まっている。

SOLUTION

群馬大学 情報学部は、まさにそうした社会の期待に応えるために新設された。教育用電子計算機システムを活用する新しい教育・研究アプローチは、デジタルトランスフォーメーション（DX）へのチャレンジと言えるだろう。奥氏は次のように結んだ。
「新システムの導入によって、授業や演習内で機械学習のトレーニングを実行し、現実的な時間内で学習結果を評価するといった活用が可能になるでしょう。また、若手研究者が自分のアイディアを手軽に PoC（概念実証）で試すといった機会を増やせるものと期待しています。
パナソニック ソリューションテクノロジーと HPE Pointnext には、今後も私たちのチャレンジ

ハードウェア• HPE ProLiant DL380 Gen10• HPE ProLiant DL385 Gen10• HPE ProLiant DL360 Gen10• HPE MSA 2062
ソフトウェアを支える技術支援を期待しています」• Red Hat OpenShift Container
Platform

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