豪雪地帯と非豪雪地帯における降雪量の風向依存性の違い
気象・気候ダイナミクス研究室 518377 山本 諒
指導教員 立花 義裕 教授
Keywords: Heavy Snowfall, Wind direction, Mapping
1.

序論

本研究では，豪雪地帯と非豪雪地帯における風西高東低型の気圧配置の時，北西季節風と強い寒向と降雪量の関係を調べるために，「豪雪地帯は気気は日本海沿岸地域に降雪をもたらすことが一般的候学的な風向と降雪日の風向が一致する」という仮に知られている．ある日の積雪深分布図（図略）によ説を立てた．この仮説の検証に向けて，気候学的なると日本海沿岸地域で積雪量の多い地点と少ない地風向と降雪日の風向を豪雪地帯と非豪雪地帯で比較点が見られる．都道府県や地域ごとの降雪量の違いしていく．

に関する先行研究[1][2][3]では，地域内の地形や風向にまず，地点ごとの気候学的な風向のマップを作よる違いが降雪量の違いをもたらすことを指摘して製した．次に，降雪日のうち，10cm 以上の降雪いる．しかし，これらの研究では，石狩平野や津軽平

日，30cm 以上の降雪日について最頻風向のマップ

野などの限られた地域内での降雪量の違いのみを議を作製した．気候学的な風向と降雪日の最頻風向と論している．また，東北から九州にかけての広範囲にのずれを示すマップも同様に作製した．また，地点おける降雪地域の地理的分布を考察した研究[4]では，ごとの降雪量と風向の関係を比較するために，以下の西高東低型の気圧配置パターンの時，日本海沿岸地式から風向別の降雪確率を定義した．

域では降雪が起きやすいことを示している．しかし，降雪日の風向別の日数

そのような日本海型降雪地域における地点ごとの降解析期間の風向別の日数＝ 風向別の降雪確率

雪量の違いについては議論されていない．
以上のことから，本研究は全国的な視点で豪雪地

ここで風向別の降雪確率が一番高い風向を最も雪帯と非豪雪地帯における降雪量の違いを決める要因が降りやすい風向とした．上述と同様に地点ごとの最もの解明を目的とする．本研究を行うことで，豪雪地帯雪が降りやすい風向のマップを作製した．また，気候学と非豪雪地帯の降雪量の違いから，その地域の文化的な風向と最も雪が降りやすい風向とのずれを示すマや風土の違いを理解できる．なお，本研究では気温やップについても作製した．

海水温，風，地形などの降雪因子のうち風向に着目し3.

た．

結果・考察
図 2 は，925hPa 面における地点ごとの気候学的2.

使用データ・解析手法
本研究では，日降雪量データとして全国の気象官署 99 地点の気象観測データを用いた．ここで，日降雪量が 1cm 以上の日を降雪日として定義した．

な風向を示したマップである．この図から北海道から中国・四国地方までの広い範囲で一部地域を除いて気候学的な風向は西北西であった．
10cm 以上の降雪日における最頻風向はすべての豪なお，該当する降雪日が 10 日に満たない地点は除

雪地帯において西北西となり（図略），気候学的な風向いている．解析期間は 1961/62 年から 2020/21 年のと最頻風向が一致した（図 3）．非豪雪地帯においても，12 月から 3 月である．風向のデータは気象庁 55 年

多くの地点で気候学的な風向と最頻風向が一致した．

長期再解析データ JRA-55[5]における 925hPa 面の風

10cm 以上の降雪日における最も雪が降りやすい風

速の Daily データを用いた．このとき，気象官署の向は一部地点を除き，豪雪地帯は西北西となり（図地点を原点として第二象限方向の最短距離のグリッ略），気候学的な風向と最も雪が降りやすい風向が一ドポイントデータをその地点上空の風とした．

致した（図 4）．非豪雪地帯においては，気候学的な風向

本研究では，日降雪量の平均値の上位 5 地点と最頻風向が一致した地点は，図 3 の結果に比べて大（図 1 中の 5 地点）を豪雪地帯，それ以外の地点を幅に減少した．これは，非豪雪地帯では降雪日が豪雪非豪雪地帯と定義した．風向を 16 方位とし，解析地帯に比べて少ないため，気候学的な風向の日数に対期間中に最も吹いた風の向き（以下，気候学的な風する降雪日の最頻風向の日数が少ないからである．

向とする．
）と降雪日に最も吹いた風の向き（以下，降雪日の最頻風向とする．
）を決定した．

4.

まとめ・今後の展望
本研究は，「豪雪地帯は気候学的な風向と降雪日の風向が一致する」という仮説のもと，豪雪地帯と非豪雪地帯において，気候学的な風向と降雪日の最頻風向及び最も雪が降りやすい風向の比較を行った．この結果，豪雪地帯では一部を除いて気候学的な風向と降雪日の最頻風向及び最も雪が降りやすい風向が一致した．よって，仮説は支持された．
一方，非豪雪地帯では，気候学的な風向と最も雪が降りやすい風向が一致する地点は少なかった．以上

図 1. 全国の気象官署 99 地点における冬季の日降雪量の平均値マップのことから豪雪地帯と非豪雪地帯における降雪量の風向依存性の違いが示唆された．
今後は他の降雪因子でも解析を行い，同様な結果が得られるのかを検証していきたい．また，地点一つ一つに着目して，その地点それぞれの降雪時の検討も行いたい．

5.

謝辞
本研究を進めるにあたって，ご指導を賜りました立花義裕教授に深く感謝いたします．また，新潟大学の安藤雄太特任助教，同研究室の春日悟研究員，加藤茜

図 2. 925hPa 面における気候学的な風向マップ

氏，中村祐貴氏，竹端光希氏，松田佳奈氏，山中晴名氏，そしてそのほかの研究室の皆様におかれまして，感謝の意を表します．

6.

参考・引用文献[1] Kawase, H. et al., 2018： Characteristics of Synoptic
Conditions for Heavy Snowfall in Western to NortheasternJapan Analyzed by the 5-km Regional Climate Ensemble
Experiments. J. Meteor. Soc. Japan, 96（2）, 161-178.
[2] 藤田 敏夫., 1966： 北陸地方の里雪と山雪時における総観場の特徴. 天気, 13, 359-366

図 3. 気候学的な風向と 10cm 以上の降雪日の最頻風向のずれマップ[3] Tachibana, Y., 1995： A Statistical Study of the Snowfall
Distribution on the Japan Sea Side of Hokkaido and Its Relation
to Synoptic-Scale and Meso-Scale Environments. J. Meteor.
Soc. Japan, 73（3）, 697-715.
[4] 力石 國男, 大西 健二., 1991： 青森県下の降雪量の相関分布から推定される雪雲の移動経路. 雪氷, 53（4）, 281289.
[5] Kobayashi, S. et al., 2015： The JRA-55 Reanalysis: GeneralSpecifications and Basic Characteristics. J. Meteor. Soc. Japan,
93（1）, 5-48
図 4. 気候学的な風向と 10cm 以上の降雪日の最も雪が降りやすい風向のずれマップ