データ連携・利活⽤における現状と課題
名古屋⼤学
河⼝ 信夫

⾃⼰紹介︓河⼝ 信夫（かわぐちのぶお）名古屋⼤学 ⼯学研究科 情報・通信⼯学専攻 教授（未来社会創造機構モビリティ社会研究所 副所⻑)TMI (超学際移動イノベーション）卓越⼤学院 コーディネータ

⾃動運転ベンチャー (株) ティアフォー フェロー
NPO法⼈位置情報サービス研究機構(Lisra) 代表理事
総務省スマートIoT推進フォーラム テストベッド分科会⻑
中部地⽅測量部 地理空間情報産学官中部地区連絡協議会
CODE for Nagoya 名誉代表, UDC2020愛知ブロック 代表
・研究テーマ︓ユビキタス・コンピューティング
代表的な成果︓ HASC コーパス/ツール• カウントダウン時刻表アプリ「駅.Locky」（300万⼈が利⽤）• 需給交換プラットフォーム/社会活動OS Synerex

駅.Lockyデータとは︖情報とは︖• 実世界データが情報化され、蓄積・利⽤されるようになったのはいつから︖• 実⽤的な規模で使えるようになったのは、1995年ごろか（インターネット / Windows95あたり）• IoTというキーワードは 1999年に登場

研究分野におけるデータ• 科研 特定領域研究「情報爆発」（2005年〜2011年）

https://www.ieice.org/jpn/books/kaishikiji/2011/201108.pdf

情報⼤航海プロジェクト （2007年〜2009年）• ⼤規模データを知的にアクセスする
仕組みを構想• 下のような連携の構想もhttps://www.meti.go.jp/policy/tech_evaluation/c00/C0000000H22/110107_jyouhou1/07‐2.pdf

データ連携・利活⽤とは︖• 国内でもコンセプトとしては以前から• KAKEN/GRANTSデータベースで「データ連携」を検索すると2001年から報告• NEDO成果報告書データベースだと、2017年からだが、2011年からは「IT融合」が登場• 特に「IT融合」は「IT・データを起点としたIT融合新産業」を⽬指していた• 経済産業省 産業構造審議会 情報経済分科会が「融合新産業」

2012 年の経産省報告書

国際的な観点では︖• データ連携の直訳は Data Linkage.
• あえて⾔えば Information Integration/Fusion

オープンデータオープンデータ︓政府・世界の動向
⽇本政府︓• ＩＴ戦略本部「電⼦⾏政オープンデータ戦略」(2012/7)• 総務省「オープンデータ流通推進コンソーシアム」(2012/7)• 経産省「ＩＴ融合フォーラム」公共データＷＧ (2012/8)• 「官⺠データ活⽤推進基本法」(2016年制定・施⾏）• 「オープンデータ基本⽅針」（2017年5⽉制定, 2021年6⽉改正）
世界のオープンデータの状況︓• 欧州︓公共部⾨情報の公開令（EUとして）(2003→2011)(re‐use of public sector information) →戦略として2011 に策定• ロンドン、ストックホルム等、多数の都市でデータ公開• ⽶国︓Open Government Directive(2009:オバマの戦略）• 39州、35都市、171機関がデータ公開サイト• 2019年に Trump が「O PEN G overnm entD ata Act」に署名• G8: オープンデータ憲章 (2013/8)

10⽶国︓ data.gov

欧州︓ data.europa.eu

⽇本︓ data.go.jp

オープンデータ活動• 公共データを原則公開する、という⽅向性は重要• しかし、夢⾒るような成果が出続けるわけではない• IODD（International Open Data Day) も、以前ほどの盛り上がりに⽋ける
https://github.com/okfn/opendataday
IODD イベント開催状況

世界

500
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350
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250
200
150
100
500

⽇本

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4030
20
100

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

20212022データ連携・利活⽤に関する幻想（私⾒）• データが⼤量にあると「何か」できそうな気がする• 良いデータを組み合わせれば、より良い成果が⽣まれる幻想• 単⼀のデータから「価値」の⽣成（データマイニング）→ すでに⼗分に難しい• 複数のデータから「価値」が⽣み出せるのか︖（安易に思いつく内容であれば、普通はすでに実施済み）• 結果として、これまでのプロジェクトで、いわゆるキラーアプリ（応⽤）
みつからず。。。

データ連携の難しさ• 多くの場合、嬉しいのは「ニッチ」な内容• コストをかけるまでもないけど、データがあると嬉しい• ⼤きな価値にはつながらない• 「⾼付加価値」なデータは、やはり有償データ• 連携前に、⽣まれる価値が検証しずらい• 結局、これまで扱いが困難だったデータの活⽤が重要

利活⽤の観点• データのメタデータを標準化すべき

データ変換を⾃動でできる枠組みが必要• データはどのような条件で取得されたか• それぞれの値がどんな単位か• どうやって変換すればよいか（粒度・単位）• ⼤規模なデータ処理を⼿軽にやる枠組み• どんなデータを扱っているか、早く知りたい（簡単なブラウザが必要）• 可視化の枠組みが⾜りていない• 特に時空間データ→ データ分析・可視化TFで活動中

サービス連携の観点• データ連携ではどうしても、価値あるデータの所有者により、組織間の分断を⽣みやすい• サービス連携であれば、その間でサービス対価のやりとりが可能になるため、異なる組織間でも同意可能• サービスを提供するための、データ連携、という仕組みを考えてはどうか︖

社会活動OS19

サービスを需要と供給に整理• サービスの提供者と利⽤者の間での情報は・需要XXがしたい、XXに⾏きたい、XXが欲しい
・供給
XXサービス提供、移動サービス提供商品の提供に整理できる。

社会活動OS︓

Synerex• 様々なサービスの変化/進化/成⻑に耐えられる仕組み• サービスの追加・変更により、システム全体が影響を受けない• 連携サービスの追加により、漸進的に⾼度化（進化）できる• 「サービスの需要と供給」で整理され、多様なサービスが統合可能• ストリーミングでの動作をメイン• リアルタイムでのデータ連携も可能に• そのための実装コンセプト• マイクロサービス化• Pub/Subに加えて、サービスディスカバリと、多地点間メッセージ• 標準プロトコルの考え⽅の導⼊（ Protocol Buffer/gRPCの採⽤ ）

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の実績

Synerex
これまでのSynerex による各種実証実験の実績︓①①愛知県幸⽥町におけるバス・タクシー連携実証(2018)②中部国際空港(セントレア)における⼈流データ集約(2019~)④③東⼭動植物園における⼈流データ分析・可視化(2019~)④中部おもてなしプラットフォーム実装(2020)⑤Harmowareと連携し倉庫内搬送ロボットの運⽤(2020)②③⑤東山動植物園でのシミュレーション可視化

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まとめ
• データ連携・利活⽤は、重要で何度も検討されてきた• ⽬⽴った成果が無いように⾒えるのは「幻想」が原因• データ活⽤の障害を可能な限り下げるべき• サービス連携の仕組みで、分断が避けられる可能性