2023 年度入試状況分析【私立大】大阪工業大：大学全体では４年連続減少、知的財産学部のみ増加

一般：-1,037 人※前年度の志願者数を100とする指数

一般方式

共テ：-311 人

共テ利用方式※学部名の下の数値は学部全体の指数140130120116

115

110
100

10010090

94

9190

8880
807870

主な入試変更点

COMMENT

知
的財産

情報
科
学

工116

79

94

ロ ＆ボ デ
テ ザ
ィ イ
ク ン
ス 工
94

大学
全体90

試験会場：全学部<一般・前期Ａ日程>…堺、金沢を除外。福井を追加。
出願方法：工、ロボティクス＆デザイン工、情報科学(データサイエンス学科の文理型・文系型を除く)各学科<一般・前期Ａ日程、Ｂ日程><一般・後期Ｄ日程>…同一試験日でのプラスワン理系とプラスワン文理の併願不可→理系学科を第１志望とし、プラスワン理系を併願した場合、プラスワン文理で知的財産学科の併願可
入試科目：知的財産<一般・前期Ａ日程>…国+外+(歴公 or 数) ※選択は高得点１科目採用→外+(国 or 歴 or 数 or 理) ※選択は高得点１科目採用※国：必須→選択、教科数：3 教科→２教科<一般・前期Ｂ日程>…国+外+(歴公 or 数) ※選択は高得点１科目採用→国+外+(歴 or 数 or 理) ※選択は高得点１科目採用<一般・後期Ｄ日程>…{国 or 外 or(歴公 or 数)}→２ ※高得点２科目採用→{国 or 外 or(歴 or 数 or 理)}→２ ※高得点２科目採用<共テ併用・前期 AC 日程>…<共テ>(国 or 歴公 or 数①or 数②or 理・理基２or 外)→３
<個>国+外+(歴公 or 数) ※選択は高得点１科目採用→<共テ>(国 or 歴公 or 数①or 数②or 理・理基２or 外)→２<個>外+(国 or 歴 or 数 or 理) ※選択は高得点１科目採用※国：必須→選択、教科数：3 教科→２教科<共テ併用・前期 BC 日程>…<共テ>(国 or 歴公 or 数①or 数②or 理・理基２or 外)→３
<個>国+外+(歴公 or 数) ※選択は高得点１科目採用→<共テ>(国 or 歴公 or 数①or 数②or 理・理基２or 外)→３<個>外+(国 or 歴 or 数 or 理) ※選択は高得点１科目採用※国：必須→選択、教科数：3 教科→２教科<共テ併用・前期 DC 日程>…<共テ>(国 or 歴公 or 数①or 数②or 理・理基２or 外)→２
<個>{国 or 外 or(歴公 or 数)}→２ ※高得点２科目採用→<共テ>(国 or 歴公 or 数①or 数②or 理・理基２or 外)→２
<個>{国 or 外 or(歴 or 数 or 理)}→２ ※高得点２科目採用情報科学(データサイエンス)<一般・前期Ａ日程、Ｂ日程(文系型)>…数+外+(国 or 歴公) ※選択は高得点１科目採用→数+外+(国 or 歴) ※選択は高得点１科目採用<一般・後期Ｄ日程(文系型)>…{数 or 外 or(国 or 歴公)}→２ ※高得点２科目採用→{数 or 外 or(国 or 歴)}→２ ※高得点２科目採用<共テ併用・前期 AC 日程、BC 日程>…<共テ>数②+理+(国 or 外)<個>数+外+(国 or 歴公) ※選択は高得点１科目採用→<共テ>数②+理+(国 or 外)<個>数+外+(国 or 歴) ※選択は高得点１科目採用<共テ併用・前期 DC 日程>…<共テ>数②+理+(国 or 外)<個>{数 or 外 or(国 or 歴公)}→２ ※高得点２科目採用→<共テ>数②+理+(国 or 外)<個>{数 or 外 or(国 or 歴)}→２ ※高得点２科目採用※()内の数値は志願者数の前年度対比指数

大学全体では、1,348 人(90)の減少で４年連続減少。志願者数は８年ぶりに 13,000 人を下回った。学部別では、４学部中３学部が減少。情報科学(79)は大幅減少、工(94)、ロボティクス＆デザイン工(94)はいずれもやや減少。一方で、知的財産(116)は大幅増加。方式別では、一般方式は 1,037 人(88)の減少で２年ぶりに減少。共通テスト利用方式は 311 人(94)のやや減少で４年連続減少。共通テスト受験前に出願締め切りとなる<共テ・前期Ｃ日程>(113)は増加で４年ぶりに増加。一方で、共通テス

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2023 年度入試状況分析【私立大】ト受験後に出願可能な<共テ・後期Ｃ日程><共テ併用・前期ＡＣ日程><共テ併用・前期ＢＣ日程><共テ併用・後期ＤＣ日程>の合計は(84)の大幅減少で４年連続減少。

<一般方式>○知的財産(116)は、３年連続大幅減少の反動で大幅増加だが、2019 年度対比では減少率 80%近い減少。
○情報科学(78)は、前年度増加の反動で大幅減少。学科別では、５学科中４学科が減少で前年度と逆の増減。学科別では、新設３年目の(データサイエンス)(65)は前年度大幅増加の反動で大幅減少。(情報メディア)(74)は大幅減少で４年連続減少、志願者数は 300 人を下回った。(情報システム)(75)は前年度大幅増加の反動で大幅減少、(ネットワークデザイン)(88)は前年度大幅増加の反動で減少。一方で、(情報知能)(105)は２年連続やや増加。
○工(90)は、前年度増加の反動で減少。学科別では８学科中５学科が減少。特に、(都市デザイン工)(76)は前年度大幅増加の反動で大幅減少、(電子情報システム工)(76)は前年度増加の反動で大幅減少、(建築)(81)は大幅減少で２年ぶりに減少。一方で、(環境工)(128)は大幅増加で志願者数は３年ぶりに 300 人を上回った。(生命工)(115)は２年連続減少の反動で大幅増加、(応用化)(108)も２年連続減少の反動で増加。
○ロボティクス＆デザイン工(91)は、前年度大幅増加の反動で減少。学科別では、３学科全てが減少。(ロボット工)(87)、(空間デザイン)(92)はいずれも前年度大幅増加の反動で減少、(システムデザイン工)(96)は前年度大幅増加の反動は小さくやや減少。

<共通テスト利用方式>○知的財産(115)は、３年連続減少の反動で大幅増加だが、2019 年度対比では減少率 70％近い減少。
○情報科学(80)は、大幅減少で４年連続減少。学科別では５学科中４学科で減少。(情報メディア)(65)は４年連続大幅減少で志願者数は 200 人を下回った。新設３年目の(データサイエンス)(77)は２年連続大幅減少、(情報システム)(78)は大幅減少で志願者数は６年ぶりに 500 人を下回った。(ネットワークデザイン)(91)は減少、2019 年度の改組の翌年から４年連続減少。
一方で、(情報知能)(102)は微減だが 2019 年度の改組後初めての増加。
○工(100)は、２年連続大幅減少の反動はなく８人の微増で前年度並。学科別では、増減が４学科ずつに分かれた。特に、(環境工)(164)は３年連続減少の反動で激増。(生命工)(119)、(応用化)(115)はいずれも２年連続大幅減少の反動で大幅増加。一方で、(機械工)(88)、(建築)(92)はいずれも減少で３年連続減少。
○ロボティクス＆デザイン工(100)は、３年連続減少の反動はなく１人の微増で前年度並。学科別では、３学科中２学科が増加。
(システムデザイン工)(106)は３年連続減少の反動は小さくやや増加。(ロボット工)(101)は微増だが３年ぶりに増加。一方で、(空間デザイン)(96)はやや減少で４年連続減少。

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