研究データ管理支援人材に求められる標準スキルの策定とその活用

第36回医学情報サービス研究大会

2019年8月12日（月） 九州大学医学部百年講堂

尾城孝一、古川雅子、常川真央（国立情報学研究所オープンサイエンス基盤研究センター）

アウトライン
1. 背景
2. 標準スキル策定
3. 教材開発における活用4. 研究データ管理支援の組織モデルの構築への適応
5. まとめ1

背景2

研究データ管理研究推進（オープンサイエンス）

研究倫理（研究公正）

RDM: Research Data Management
ある研究プロジェクトにおいて使用された、あるいは生成されたデータの組織化、構造化、保存、共有、公開、再利用に関する一連の作業を指す言葉
3

国内の政策2013.6

G8科学大臣会合における研究データのオープン化を確約する共同声明（日本も調印）

2015.3

内閣府「国際的動向を踏まえたオープンサイエンスに関する検討会」報告書

2016.1

第5期科学技術基本計画 ⇒知の基盤の強化向けてオープンサイエンスを推進

2016.2

科学技術・学術審議会 学術分科会 学術情報委員会「学術情報のオープン化の推進について（審議まとめ）」2016.7

日本学術会議 オープンサイエンスの取組に関する検討委員会「オープンイノベーションに資するオープンサイエンスのあり方に関する提言」

2017.6

科学技術イノベーション総合戦略2017「オープンサイエンスの推進」

2018.6

内閣府「統合イノベーション戦略」

2019.6

内閣府「統合イノベーション戦略2019」4

国内の研究助成機関の動向＊データ管理計画書の提出を要求
機関名

方針策定状況

国立研究開発法人
日本医療研究開発機構（AMED）• 「疾病克服に向けたゲノム医療実現化プロジェクト」及び「難病克服プロジェクト」ゲノム医療実現のためのデータシェアリングポリシー（2016.4）• 2018.5.1以降にAMEDが新規公募する事業について、データマネジメントプランの提出を義務化（2018.3）

国立研究開発法人
科学技術振興機構（JST）• 「オープンサイエンス促進に向けた研究成果の取扱いに関するJSTの基本方針」策定（2017.4）• 「戦略的創造研究推進事業におけるデータマネジメント実施方針」（2016.2）に基づき、データマネジメントプランの提出を要求

経済産業省
産業技術環境局• 「委託研究開発におけるデータマネジメントに関する運用ガイドライン」策定（2017.12）• データマネジメントプランの作成を要求

独立行政法人
日本学術振興会（JSPS）• 「論文のオープンアクセス化に関する実施方針」策定（2017.3）• データに関する方針は未定
5Elsevierの研究データガイドライン
Elsevierが出版するジャーナルは、以下のガイドラインのいずれかに従う
オプション

公開推奨

ABガイドライン•

研究データを適切なデータリポジトリにデポジットし、このデータセットを論文中で引用することを推奨する。

•

研究データを適切なデータリポジトリにデポジットし、このデータセットを論文中で引用し、それにリンクを設定することを推奨する。
できない場合には、研究データが共有できない理由を記載する。

••

C

公開要
求DE

•

研究データを適切なデータリポジトリにデポジットし、このデータセットを論文中で引用し、それにリンクを設定することを要求する。
できない場合には、研究データが共有できない理由を記載する。

•

研究データを適切なデータリポジトリにデポジットし、このデータセットを論文中で引用し、それにリンクを設定することを要求する。

•

研究データを適切なデータリポジトリにデポジットし、このデータセットを論文中で引用し、それにリンクを設定することを要求する。
査読者は、出版に先立ち、データをレビューすることが求められる。

•

https://www.elsevier.com/authors/author-services/research-data/data-guidelines
6Elsevier社の学術誌におけるデータ共有
ポリシーの割合
不明

必須

6%

3%

• 推奨（オプションA, B)：著者向けガイド
ラインに「 This journal encourages andenables you to share data 」という文言が含まれている雑誌

記述なし

28%
推奨63%

• 必須（オプションC~E)：著者向けガイド
ラインに「 This journal requires andenables you to share data 」という文言が含まれている雑誌• 記述なし：著者向けガイドラインに上述の文言が含まれていない雑誌• 不明：著者向けガイドラインにアクセスできない雑誌

常川真央（国立情報学研究所）調べ
7

研究者の意識（海外調査より）Practical challenges for researchers in data sharing,Springer Nature. 2018.
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5975011
全世界の7,700名の研究者を対象とした調査
76%の回答者がデータの発見可能性を高めることが重要だと回答

データ共有のための課題
・利用可能な形でデータを整理（46%）
・著作権やライセンスが不明確（37%）
・利用可能なリポジトリが不明（33%）
・データを登録する時間がない（26%）
・データ共有のコスト（19%）

8研究者の意識（国内調査より）
池内有為、林和弘、赤池伸一「研究データ公開と論文のオープンアクセスに関する実態調査」, NISTEP RESEARCH MATERIAL,
No.268, 文部科学省科学技術・学術政策研究所.
http://doi.org/10.15108/rm268

人材、時間、資金が不足

上記調査報告書，p. iv より引用
9

標準スキル策定に着手
組織として研究者を支える必要

研究データ管理に関して研究者を支援する専門人材の育成が不可欠

研究データ管理支援人材に求められる標準スキルの策定に着手
10

標準スキル策定

11目的人材育成のための教材開発
研究データ管理支援の組織モデルの構築

12

手法

① 文献の調査② 業務の分析③ 需要の把握13

主な海外文献• Antell, Karen et al. Dealing with Data: Science Librarians’ Participation in Data Management at
Association of Research Libraries Institutions. College & Research Libraries. 2014, 75, 4, p.557574.
• Brown, Rebecca A.; Wolski, Malcom; Richardson, Joanna. Developing new skills for researchsupport librarians. Australian Library Journal. 2015, vol. 64, no. 3 p. 224-234.
• Federer, Lisa. Defining data librarianship: A survey of competencies, skills, and training. 2018,vol. 106, no.3, p.294-303.
• Khan, Hammad Rauf: Du, Yunfei. What is a Data librarian?: A Content Analysis of Job
Advertisements for Data Librarians in the United States Academic Libraries. IFLA WLIC 2018,Kuala Lumpur. 2018.
• Lyon, Liz. The informatics transform: re-engineering libraries for the data decade. International
Journal of Digital Curation. 2012, vol. 7 no. 1, p.126-138.
• Rice, R., & Southall, J. The Data Librarian’s Handbook. facet publishing. 2016.
• Schmidt, Brigit; Shearer, Katheleen. Librarians’ Competencies Profile for Research DataManagement. 2016.
• Semeler, Alexandre Ribas; Pinto, Adilson Luiz; Rozados, Helen Beatriz Frota. Data science in datalibrarianship: Core competencies of a data librarian. Journal of Librarianship and Information
Science. 2017, 10p.
• Thomas C. V. L., & Urban, R. J. What Do Data Librarians Think of the MLIS? Professionals’
Perceptions of Knowledge Transfer, Trends, and Challenges. College & Research Libraries. 2018,
79(3), 1-15.
• Xia, J., & Wang, M. Competencies and Responsibilities of Social Science Data Librarians: AnAnalysis of Job Descriptions. College & Research Libraries. 2014, 75(3), 362-388.

14国内の類似の専門職のスキル標準• 一般社団法人データサイエンティスト協会. データサイエンティスト スキルチェックリスト ver.2. 2017.
• 国立公文書館. アーキビストの職務基準書. 2018
• 国立大学図書館協会. 大学図書館が求める人材像について. 2007.
• 中尾康朗、永井善一. サービス指向環境下におけるシステムライブラリアンの役割とスキル. 情報の科学と技術. 2006, 56(4), 155-160.
• 特許庁. 知財人材スキル標準（version 2.0）. 2017.
• 文部科学省. URAスキル標準. 2014.
15

標準スキル暫定版

専門スキル

研究前

12

研究中

34

研究後

21

日常的な支援24

ポリシー・サービス設計

11
小計

汎用スキル

102

28
130

16

研究前

17

研究中

18

研究後

19

日常的な支援20

ポリシー・サービス設計

21

教材開発における活用

22

『オープンサイエンス時代の研究データ管理』
JPCOAR（オープンアクセスリポジトリ推進協会）＋NII• 学習者が研究データ管理に関する基礎的な知識を習得するための教材• 研究データ管理サービス構築の足掛かりを得る• JPCOARサイトにてスライド公開（2017年6月）
http://id.nii.ac.jp/1458/00000023/• JMOOC/gaccoで開講（2017年11月～2018年1月）• 講義動画はNIIサイトで公開
https://www.nii.ac.jp/service/jmooc
/rdm/

23

『研究データ管理サービスの設計と実践』
JPCOAR（オープンアクセスリポジトリ推進協会）＋NII• 研究支援職員（図書館員、研究支援職員（URA）、技術スタッフ等）のための教材• 研究プロセス（研究前、研究中、研究後）に沿って、具体的なサービスの設計と実践について学ぶ• JPCOARサイトにてスライド公開（2018年8月）
http://id.nii.ac.jp/1458/00000107/• 試用プロジェクト（2018年8月27日～10月12日）

24

教材から欠落しているスキル（1）
1.
2.
3.

4.
5.
6.
7.

8.
9.

外部資金元の要求と所属機関のポリシーの整合性・対応状況の理解（助成応募時の対応等を適宜、関係部署と確認できる）
外部資金元の要求に対応するため、所属機関のデータポリシー更新やRDM体制の拡充等を提案する能力
申請先機関のDMPの記載要求事項を確認・理解し、記載すべき内容・対応方法等をアドバイスする能力
新たにRDM支援スタッフの配置やRDM基盤の拡充が必要な場合、またセンシティブ
データを取り扱う場合等について、関係する部門と協力して対応する能力
DMPの添削・代理執筆のための計画力・執筆能力
DMPに沿ったRDMを行うために関係部門と連携体制を確認し、RDMを実施する能力
研究開始に先立つRDM基盤の準備として、システムやソフトウェア購入のために必要な手続きを把握し、実行する能力
NDA（秘密保持契約）、研究中のデータ共有に係る取り決め、成果の公開範囲、知的財産権の取扱い等、研究開始に先立ち必要となる合意や締結すべき契約の把握
法的知識に基づき、契約や合意内容の選択肢を提示し、合意文書作成等まで実施する契約実務能力

10.
11.
12.

個人情報やプライバシー保護のためのセキュリティ対策を理解し、実施する能力
デバイスを利用する研究者等への啓発や、デバイスの登録・管理等を実施する能力電子ラボノートの概要と有用性・課題を理解し、必要に応じてソフトウェアの情報提供や、機関での取扱いの検討等を提案する能力

13.
14.

データ購入契約の締結に係る手続きの把握、購入の実施能力
分析用のサーバやフォルダへのデータ移転を支援・実施する能力
25教材から欠落しているスキル（2）15.

データの抜け漏れや異常が発生していないかの確認・対処（データクリーニング）の実施・支援
及び、データクリーニング用のソフトウェア等の情報提供・活用能力

16.

分析ツールに沿ったフォーマットへの変換を実施・支援する能力

17.

データの可視化等、主なデータ分析の方法の理解

18.

当初の内容から変更が必要な場合には、提出先機関及への確認や、関係部署との新たな体制構築等の支援を行う

19.

法律で非公開とする旨が定められた研究データの種類を把握し、該当する可能性がある場合には関連部署と連携して確認し、公開の可否を教示する

20.

リポジトリの利用規約等を確認し、自機関のポリシーや研究助成元との契約内容との相違がないかを確認し、適切に対応できる

21.

リポジトリに保存するデータの選択やデータの内容の審査、データの統合やリンク、データパッケージング等、保存の準備を行うためのスキルを有する

22.

データ論文の出版先選択を支援するため、データジャーナルや、論文共有メディアツール（Mendeley, ResearchGate等） 、搾取的な出版社の見分け方等の情報を提供する能力また、論文がジャーナル等から拒否された場合の対応等についてもアドバイスを提供する能力

23.

オープンアクセスのための論文掲載料の対応を支援する能力（図書館コンソーシアムや研究助成機関等との連携といった機関レベルでの取り組みを含む）

24.

出版・公開された論文・データの普及・宣伝に係る支援・アドバイス（拡散・リンクさせるためのリポジトリ・リポジトリネットワーク等のインフラ活用方法の理解）や、データの経済的価値の保持・評価・プロモーション（データの売り込み等）に係る取り組みを実施又は支援する能力

25.

自身のネットワーク・コミュニティ等を活かして、所属組織における取り組みの現状や政策・制度的なニーズ等を政策決定者等に伝える能力

26.

リポジトリに保存されたデータの保存期限等に応じたデータの削除や、利用者からのシステム・データ不備のクレーム等に適宜対応する能力

27.

ICT機器の更新や、それに伴うデータの移転支援、ストレージの提供等の実施能力

28.

クラウドのセキュリティ等について把握し、導入や活用を支援する能力
26

研究データ管理支援の組織モデルの構築への適応

27

職種による専門スキルの分類
職種

主なスキル

スキル数
57

大学図書館員

データの検索・発見、保存、リポジトリでの公開、組織化、教育・研修、広報・アドボカシー、相談窓口、情報発信

研究支援職員（URA）

プレアワード業務（外部資金情報収集、DMP作成支援）

14

データサイエンティスト

データ分析

6

情報センター等の技術職員

情報セキュリティ対策、ストレージの確保、バックアップ支援、データインフラの管理・運営

14

大学の経営層戦略・ポリシー策定

11（参考）• 国立大学図書館協会. 大学図書館が求める人材像について. 2007.
• 文部科学省. URAスキル標準. 2014
• 一般社団法人データサイエンティスト協会. データサイエンティストスキルチェック
リスト ver.2. 2017.
28

海外の事例
研究データ管理に主導的な役割を果たしている部署は？（複数回答可）
英国デジタル・キュレーション・センターによる調査（2014年）
A
研究支援 54%

（単独0%

図書館

87%

IT77%

その他

26%

（単独15%（単独0%（単独5%連携54%）

連携72%）

連携77%）

連携21%）

B
57%（単独6%86%（単独17%49%（単独6%9%（単独0%

A：ラッセルグループ大学

C連携51%）

連携69%）

連携43%）

連携9%）85%（単独46%54%（単独15%38%（単独15%0%（単独0%All連携38%）

連携38%）

連携23%）

連携0%）

B：その他研究大学

60%（単独9%連携51%）

82%（単独16%60%（単独5%15%（単独2%連携66%）

連携55%）

連携13%）

C：その他大学

https://doi.org/10.5281/zenodo.10711
29

まとめ

30

まとめ
• 研究データ管理支援人材に求められる標準スキルの策定に着手し、これまでに約100の専門スキルを特定し、体系的に整理した。
• 次に、研究データ管理に関する既存の日本語版教材とスキルの突合せを行った結果、教材に欠落しているスキルが明らかになった。
• また、大学図書館での業務に求められるスキルとの照合を試みた
結果、約半数のスキルは大学図書館員のスキルによってカバーできるが、これまでの図書館員の知識や技能の範囲を超えるスキルも存在する。
• 大学等の組織において研究データ管理サービスを実践するには、図書館員と研究支援職員（URA）、情報センターの技術職員、データサイエンティト等との協働が不可欠であることが判明した。
• 今後は、業務分析や研究者に対する需要調査を通じて、スキルの精度を向上させる。

31

・海外の文献調査
・国内の類似専門職のスキル資料調査
標準スキル

実践に基づいて見直し

教材開発

研究データ管理支援の組織モデル構築

研究データ管理支援の実践

32https://rcos.nii.ac.jp/
ojiro@nii.ac.jp

33