〜 「データサイエンス講座」のご案内 〜● 中国経済連合会では、地域経済の競争力強化に欠かせないＤＸの推進に向けた取り組みの一環として「スキルアップＡＩ株式会社」と連携し、eラーニング及び実践的な演習等を交えた「データサイエンス講座」を開催しますので、受講生を募集します。
● スキルアップＡＩ株式会社は、受講終了後すぐに使える実践的な機械学習スキルを、最前線で活躍するデータサイエンスのスペシャリストから体系的に学べる研修を提供しています。
【講座内容】
・Aコース（入門）
ＡＩの仕組みを正しく理解できる。
・Bコース（基礎）ＡＩエンジニアの基礎力を養う。

【説明会】
・Aコース（入門）2021年12月20日(月) 18:15〜
・Bコース（基礎）
2022年 3月28日(月) 18:15〜【受講期間】
・Aコース（入門）2022年1月6日(木)〜2月28日(月)・Bコース（基礎）
2022年4月1日(金)～6月30日(木)【申込】下記ＵＲＬより申込下さい。
https://www.skillupai.com/question/

Copyright © Skillup Ai. All rights reserved.

実施主体であるスキルアップＡＩ株式会社から、ご案内を致します。

スキルアップAIの講座マップ
AIジェネラリスト基礎修了相当者向け

機械学習修了相当者向け

前提知識は不要

基礎数学修了相当者向け

機械学習＆ディープラーニング
修了相当者向け
Aコース（入門）

Copyright © Skillup Ai. All rights reserved.

Bコース（基礎）

基礎数学＆Python
修了相当者向け2全体スケジュール
ライブ配信※e-ラーニング

11月

Aコース
(入門)

1月

12月
12/20
（月）
18:15〜
説明会

募集期間

デー
タリテラ
シー(4h)

AIジェネラリスト
基礎(13h)

２月

QA・ワー
ク(4h)

3月

4月

５月

6月

理解度テ
スト

2/28
13:00〜17:00
Bコース
(基礎)
募集期間

3/28
（月）
18:15〜
説明会

機械学習(20h)

Python入門(8h)
基礎数学(15h)前半(6h)

5/20
13:00〜17:00

QA・ワー
ク(4h)

後半(6h)

QA・ワー
ク(4h)

理解度
テス
ト

6/17
13:00〜17:00※20名以上の場合。19名以下の場合は、e-ラーニングのみご提供となります。

Copyright © Skillup Ai. All rights reserved.

3

各講座詳細・Aコース（入門）：AIの仕組みを正しく理解できる・Bコース（基礎）：AIエンジニアの基礎力を養う

Copyright © Skillup Ai. All rights reserved.

4

〈Aコース：入門〉データリテラシー講座
はじめてAIについて学ぶ方へ
近年では、AI・機械学習・ニューラルネットワーク・ディープラーニングといった言葉をよく耳にするようになりました。これらは一体どういう技術で、私たちの生活にどのように関わっているのでしょうか。本講座では、私たちの身の回りにある事例を用いて、AI（人工知能）の仕組みを解説していきます。
https://www.skillupai.com/dataliteracy/

こんな方にオススメ

講座のゴールAIの概要や仕組みについて手っ取り早く理解したい方

AIの概要を理解する

AIに関わる最新ニュースについて学びたい方

AIが得意なこと、AIを賢くさせる方法などについて学ぶ

AIジェネラリスト基礎講座やG検定の内容が難し過ぎる方

AIに関わる最新ニュースを知る

Copyright © Skillup Ai. All rights reserved.

形式/時間/価格

提供形式：オンライン講座
講座時間：4h
講座料金：¥55,000- /1名

5

〈Aコース：入門〉現場で使えるAIジェネラリスト基礎講座
AIの全体像を理解し体系的な基礎知識を身に付ける
全ビジネスパーソン向けのAI入門講座です。「AIとは？」や、「機械学習とディープラーニングの違いは？」といった基礎的な内容から、ビジネスでのAI活用に必要な知識を様々なワークを通して体系的に学びます。
https://www.skillupai.com/ai-generalist/

こんな方にオススメ

講座のゴール

AIについて全く知らないので、基礎から学習したいAIができる事・できない事を説明できるようになる

AIに取り組んで行くための基礎力を身に付けたい

AIプロジェクトを推進していくのに必要な知識が身に付く

効率的にG検定合格に必要な知識を身に付けたい

G検定に合格するレベルの知識が身に付く

Copyright © Skillup Ai. All rights reserved.

形式/時間/価格

提供形式：オンライン講座
講座時間：13h
講座料金：¥110,000- /1名

6

〈Aコース：入門〉QA・ワークイメージ

Copyright © Skillup Ai. All rights reserved.

7

〈Bコース：基礎〉機械学習のためのPython入門講座
機械学習の実装に必要なPythonスキルを短期間で習得
機械学習実装のデファクトスタンダードであるPython。
本講座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いた機械学習モデル構築ができるレベルまでのスキルを習得します。
https://www.skillupai.com/python/

こんな方にオススメ

講座のゴール

Pythonプログラミング
未経験レベルから始めたい

機械学習に必要な実技力を完全にマスターする

機械学習に必要なPythonにフォーカスして学びたい

徹底的なハンズオンで「Python力」が身につく

E資格合格以降を見据えたDL
実装の基礎力を身に付けたい

データ可視化、前処理、モデル構築スキルを習得する

Copyright © Skillup Ai. All rights reserved.

形式/時間/価格

提供形式：オンライン講座
講座時間：8h
講座料金：¥55,000- /1名

8〈Bコース：基礎〉機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座
高校数学から機械学習に必要な基礎レベルまでをカバー
本講座では、機械学習に必要な数学に絞り、短期間で高校数学レベルから機械学習が数理的に理解できるレベルまでをカバーしています。
https://www.skillupai.com/fundamental-math/

こんな方にオススメ

講座のゴール

前提知識なしの状態から数学を学びたい方

自力で機械学習の技術書を読み進められる

AIエンジニアとしての基礎力を身に付けたい方

機械学習モデルのチューニング
方針を立てることができる

E資格の数学分野で高得点を狙いたい方

機械学習モデルを理論的に説明することができる

Copyright © Skillup Ai. All rights reserved.

形式/時間/価格

提供形式：オンライン講座
講座時間：15h
講座料金：¥132,000- /1名

9

〈Bコース：基礎〉現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
機械学習実装の流れやアルゴリズムをハンズオンで習得
実際のデータを元にポートフォリオを作成する実践的内容となっています。
さらに、限られた時間での学習効果を最大化するため、ブレンド型学習メソッドも取り入れています。
https://www.skillupai.com/machine-learning/

こんな方にオススメ
体系的なカリキュラムでMLの知識を身に付けたい講座のゴール
機械学習実装の主要工程をハンズオンで理解する

形式/時間/価格

提供形式：ライブ講座

講座時間：28h

ワークやハンズオンを通して、実践的なML実装スキルを身に付けたい

主要なMLアルゴリズムを数理的に理解する※事前学習8h+
対面講義16h（4日×4h）※Notebook解説動画4時間

E資格合格以降を見据えた実装の基礎力を身に付けたい

E資格の機械学習出題分野を得点源にする

講座料金：¥165,000- /1名

Copyright © Skillup Ai. All rights reserved.

10受講料コース

Aコース
(入門)

Bコース
(基礎)

対象講座

形式

時間数

通常受講料
（税別）/名

データリテラシー

オンライン

4h

5万円

オンライン+ライブ配
AIジェネラリスト基礎信※1

一般社団法人中国経済連合様共催受講料（税別）/名

8万円

13h+4h

10万円

Python

オンライン

8h5万円

基礎数学

オンライン

15h12万円

機械学習

オンライン+ライブ配
信※120h15万円※215万円※1 20名以上の場合。19名以下の場合は、e-ラーニングのみのご提供となります。
※2 19名以下で、e-ラーニングのみのご提供となった場合も受講料に変更はございません

Copyright © Skillup Ai. All rights reserved.

11

お問い合わせCopyright © Skillup Ai. All rights reserved.

12