スポーツ傷害（J. sports Injury）Vol. 22：27−28

2017

静的な足部評価方法である arch height index とランニング中の中足部回内との関連性
1）
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1）
（PT） ，江玉 睦明（PT） ，中村 雅俊（PT） ，中村 絵美（PT） ，○高林 知也（たかばやし ともや）

金谷 知晶（PT）1），柳 宗（PT）1），稲井 卓真（PT）2），大森 豪（MD）3），久保 雅義（PT）1）
1）

新潟医療福祉大学運動機能医科学研究所
おぐま整形外科クリニック3）
新潟医療福祉大学健康科学部 健康スポーツ学科
2）

はじめに扁平足のような足部回内のマルアライメントは，ランニング障害の危険因子になることが前向き研究で報告されている 1）．そのため，これまで多くの静的な足部アライメン
トの評価方法が先行研究にて提唱されている．例を挙げると，navicular drop テストや踵骨外反角度，内側縦アーチ，フットプリントを用いた arch index などがある．しかし，これらの評価方法は再現性や妥当性が先行研究によって一致した見解が得られていない 2）～ 4）．
近年では，静的な足部アライメントから動的アライメントを推測することが重要であるとされている．静的な足部評価方法のなかでも，arch height index（AHI）は再現性および妥当性が確認されている数少ない静的な足部評
価方法である 6）．また，先行研究では Multi-segment footmodel を用いて足部内の詳細な解析が行われており，特に中足部の異常な動きが障害発生に関与することが示唆されている 7）．そのため，動的な中足部機能を推測するための

図 1．AHI の測定方法．各被験者の体重の 90％荷重で測定を実施した．

静的な評価方法を検証することは重要であると考えられるが，AHI と中足部機能の関連性は明らかとなっていない．

model 8）を用いて，右下腿と足部に 15 箇所の反射マーカー

そこで，本研究は AHI とランニング中の中足部回内とを貼付した．課題動作は後足部接地でのランニングとし，トレッドミル（Minato Medical Science）上にて裸足で実の関連性を検証することを目的とした．

施した．ランニング速度は，トレッドミル上で徐々に速度

対象と方法を増加させた際に被験者が歩けなくなる速度に設定した9）．
（Slow jogging）

被 験 者 は 健 常 成 人 男 性 7 名（ 身 長 1. 7 ± 0. 1m， 体 重

動作計測には赤外線カメラ 13 台を含む 3 次元動作解析

62. 8 ± 7. 4kg），健常成人女性 7 名（身長 1. 6 ± 0. 1m，体装置（Vicon MX: Oxford Metrics Inc）を使用し，サンプ

重 51. 2 ± 8. 7kg） の 計 14 名 と し た．AHI の 測 定 は， 検リング周波数は 100Hz とした．解析区間は踵接地から同者が被験者の右下肢に体重の 90％荷重を指示し，足長側爪先離地までの立脚期とした．反射マーカー位置に対の 50％地点での足背の高さを踵後縁から第 1 中足趾節関し，遮断周波数 6Hz の 2 次 Zero-lag Butterworth low-pass．測定肢位は節中心までの長さで除して算出した（図 1）

ﬁlter を施した．セグメントは後足部，中足部を定義し，膝関節伸展位，股関節内外転中間位とした．なお，AHI後足部に対する中足部の回内角度をカルダン角 Xyz にては値が低いほど回内アライメントに近づくことを意味し算出した．解析区間を％立脚期として時間正規化し，各被ている．妥当性と再現性が確認されている Leardini foot験者の試行間で加算平均処理を行った．AHI を独立変数，— 27 —

中足部回内ピーク値を従属変数とし，単回帰分析にて 2 つ部と同等の回内運動量を示し，中足部は機能的に重要な役の変数間の関連性を検証した．なお，有意水準は 5％とし割を果たしていることを報告した 13）．これらのことから，た．本研究のデータ解析は SCILAB- 5. 5. 0 にてプログラミ中足部を評価することは重要であり，AHI でランニングング処理を行った．

中の中足部の動きを推測することは有用性が高いと考えら
れる．

結果
ま と め

AHI は 0. 261 ～ 0. 318 の範囲にあり，参加した対象者は全て正常足であった（AHI における正常足の基準値：0. 251◦本研究は AHI とランニング中の中足部回内との関連性～ 0. 332） ．図 2 に AHI とランニング中の中足部回内ピー
6）ク値の散布図を示す．単回帰分析の結果，AHI はランニを検証した．
◦ AHI はランニングにおける中足部回内ピーク値の分散ングにおける中足部回内ピーク値の分散の 78％を推測した（R = 0. 78; p< 0. 05）．
2の 78％を推測した（R 2= 0. 78）．
◦ AHI はランニング中の中足部回内を推測できる有用な足部評価方法であることが示唆された．
参考文献

図 2．AHI と中足部回内ピーク値の散布図．決定係数は 0. 78 であり，AHI は中足部回内ピーク値を高い精度で推測した．

考察

本 研 究 よ り，AHI で 回 内 ア ラ イ メ ン ト を 示 す 対 象 者（AHI が低値）は，ランニング中の中足部回内ピーク値も高値を示すことが明らかになり，AHI はランニング中の中足部回内を推測できる有用な足部評価方法であることが示唆された．
フットプリントを用いて計測する arch index や naviculardrop テストなどの静的な足部評価方法は，再現性や妥当性の報告に一致した見解がなく 2）～ 4），動的な中足部機能を十分に推測する有用性は低い可能性がある．一方，AHIは他の静的な足部評価方法と比較して再現性や妥当性が高いことが報告されている 6）．よって，AHI ではより正確に静的な足部アライメントを評価でき，ランニング中の中足部回内と高い関連性があったと考えられる．
これまでの先行研究では，後足部の動きと障害発生の関連性を検証している報告が多いが 10），近年では中足部の異常な動きと障害発生には関連があることが示唆されている 7），11）．また，われわれは後足部と中足部間に運動連鎖関係が存在することを明らかにし 12），さらに中足部は後足

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