資料３－１
気候変動適応における広域アクションプラン策定事業 東北地域

生物季節分科会アクションプラン概要

生物季節分科会 ①

東北地域

事業概要

テーマ：気候変動に伴う生物季節の変化にかかる国民生活の適応
近年、気候変動によると思われる様々な影響が観測、予測されており、国や自治体だけではなく国民レベルでの身近な取り組みを普及することが望ましい。国民レベルでの取り組みを普及するためには、桜の開花時期のような身近な現象を対象に、国民自らが観察記録などの取り組みに参加し気候変動の影響を実感することや、こうした取り組みへの参加により、気候変動や適応に対する理解を促進していくことが必要である。本テーマでは、東北地方の身近な動植物を対象とし、気候変動に伴う生物季節の変化が、国民生活に及ぼす影響について国民参加による情報収集を行い、国民レベルでの気候変動に対する取り組みの普及を目指す。また、これらの情報や影響予測に基づき、地域の関係者の連携によるアクションプランの策定を目指す。
<アドバイザー>

種別

座長：国立環境研究所 客員研究員
野尻幸宏（環境地球化学）
アドバイザー：東京都立大学 准教授
大澤剛士（生物多様性情報学）<有識者><推進体制>

青森県、岩手県、宮城県、秋田県、福島県、盛岡市、仙台市、秋田市、山形市、鶴岡市、村山市、天童市、河北町、川西町、福島市、郡山市、いわき市、伊達市、本宮市

地域気候変動適応センター

宮城県気候変動適応センター、
山形県気候変動適応センター

地方支分部局

環境省東北地方環境事務所

受託事業者

報告・連携

⚫ 日本エヌ・ユー・エス株式会社
報告・協力・情報交換
助言・支援・
連携メンバー

地方公共団体※敬称略

弘前大学 農学生命科学部附属白神自然環境研究センター 准教授
山岸洋貴（植物生態学）

広域協議会
分科会
事務局

令和5年2月現在<メンバー>※敬称略

連携・協力・情報交換

連携・情報交換・報告

調査協力・情報提供⚫ 分科会メンバーの自治体、地域気候変動適応センター⚫ 弘前大学

データ・情報提供、調査支援⚫ 気象庁 気温データ、生物季節データ⚫ 博物館、ビジターセンター、大学、新聞社等 生物季節データ
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生物季節分科会 ② 調査背景と地域課題

東北地域背景• 国民自ら桜の開花時期のような身近な現象の観察活動に関わることが、気候変動や適応への理解を深め行動を促すうえで重要である。
• 気象庁が「生物季節観測」の対象種目を縮小（令和3年1月）した。気候変動の影響をとらえるためにも生物季節調査の継続が望まれる。
• イチョウの黄葉日の長期変化傾向は、1953年以降の50年間で約11日、カエデの紅葉日の長期変化傾向は約16日遅くなった。（理科年表オフィシャルサイトより）• ツバメの成鳥の出現時期と巣内雛の孵化時期の早期化。国内の気温が高い年ほど早期化する傾向が見られている。 （出口ほか、2015）• ヒトスジシマカ分布域拡大によりデング熱やジカ熱などの感染リスクの拡大が想定される。 （佐藤ほか、2015）
地域課題
構成員へのアンケート結果及びヒアリング調査により、 以下が課題として認識されていることが明らかになった。

計画策定・施策➢ 気候変動による影響及び今後の予測等に関する情報の集積の難しさ➢ 自然環境調査の継続や、調査結果の分析・活用
気候変動影響➢ サクラをはじめとする花の開花時期の早期化による桜祭り等のイベント開催時期への影響
普及啓発・環境教育➢ 県民、市民の気候変動の影響やその適応策の認知度の低さ、理解不足
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生物季節分科会 ③ これまでの観察結果

東北地域

サクラの開花報告の取りまとめ結果• 自治体の観測結果と気象庁の観測結果を比較すると、同じ市内でも１～5日異なるところもある。
• 2022年は、平年（気象庁観測）よりも0～6日早くなっていた。
表11．サクラの開花日の報告の取りまとめ結果（自治体提供データ及び気象庁HPより日本エヌ・ユー・エス株式会社が作成）

3*出典：2022年のさくらの開花状況（2022年5月末時点）https://www.data.jma.go.jp/sakura/data/sakura_kaika.html

生物季節分科会 ④ これまでの観察結果

東北地域

サクラの開花報告の取りまとめ結果••••

令和3年は、平年（気象庁観測）と比較して-13日～-9日となっていた（「-」は早くなることを表している）。
自治体の観測結果と気象庁の観測結果を比較すると、同じ市内でも1～2日異なるところもあることが明らかとなった。
自治体及び市民参加型モニタリング調査のサクラの開花報告をもとに、下図のとおり等期日線図を作成した。
毎年同様の図を作成することで、経年変化の確認が可能となることが期待される（ただし、観察数の増加が望まれる）。

図18．令和3年のサクラ開花の等期日線図（左）及び令和4年のサクラ開花の等期日線図（右）（地理院タイルを加工して日本エヌ・ユー・エス株式会社が作成）

4*出典：さくらの開花日（2021-2022年）（令和4年5月末時点）https://www.data.jma.go.jp/sakura/data/sakura003_07.html

生物季節分科会 ⑤ これまでの観察結果

東北地域

サクラの開花報告の取りまとめ結果•

参加自治体による標本木でのサクラ開花（2021年、2022年）のデータと、気象庁の同項目のデータを統合した。
図19.サクラ開花日の経年変化
黒い点は気象庁データ、赤い点は本事業での観察データを示す。

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東北地域

生物季節分科会 ⑥ これまでの観察結果
イチョウの黄葉報告の取りまとめ結果••

令和3年は、平年（気象庁観測）と比較して-4日～+1日となっていた（ 「-」は早くなり、「+」は遅くなることを表している）。
自治体の観測結果と気象庁の観測結果を比較すると、同じ市内でも2日～1か月弱異なるところもあることが明らかとなった。

表12．イチョウの黄葉日の報告の取りまとめ結果（自治体提供データ及び気象庁HPより日本エヌ・ユー・エス株式会社が作成）

図20．イチョウ黄葉の等期日線図（R3）（地理院タイルを加工して日本エヌ・ユー・エス株式会社が作成）

参考）天童市はイチョウの代わりにユリノキを標本木として設定いただいている。

*出典：いちょうの黄葉日（2020年-2021年）（令和4年5月末時点）https://www.data.jma.go.jp/sakura/data/phn_012.html

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生物季節分科会 ⑦ これまでの観察結果

東北地域

イチョウの黄葉報告の取りまとめ結果•

参加自治体による標本木でのイチョウ黄葉（2021年、2022年）のデータと、気象庁の同項目のデータを統合した。
表13. イチョウ黄葉日の経年変化
黒い点は気象庁データ、赤い点は本事業での観察データを示す。

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生物季節分科会 ⑧ これまでの観察結果東北地域

カエデの紅葉報告の取りまとめ結果••

令和3年は、平年（気象庁観測）と比較して-7日～0日となっていた（「-」は早くなることを表している）。
自治体の観測結果と気象庁の観測結果を比較すると、同じ市内でも3～19日異なるところもあることが明らかとなった。

••

自治体及び市民参加型モニタリング調査のカエデの紅（黄）葉報告をもとに、下図のとおり等期日線図を作成した。
毎年同様の図を作成することで、経年変化の確認が可能となることが期待される（ただし、観察数の増加が望まれる）。

表14．カエデの紅（黄）葉日の報告の取りまとめ結果（自治体提供データ及び気象庁HPより日本エヌ・ユー・エス株式会社が作成）

図21．カエデ紅（黄）葉の等期日線図（R3）（地理院タイルを加工して日本エヌ・ユー・エス株式会社が作成）
8*出典：かえでの紅葉日（2020年-2021年）（令和4年5月末時点）https://www.data.jma.go.jp/sakura/data/phn_014.html

生物季節分科会 ⑨ これまでの観察結果

東北地域

カエデの紅葉報告の取りまとめ結果•参加自治体による標本木でのカエデ紅葉（2021年、2022年）のデータと、気象庁の同項目のデータを統合した。
表15. カエデ紅葉日の経年変化
黒い点は気象庁データ、赤い点は本事業での観察データを示す。

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東北地域

生物季節分科会 ⑩ これまでの観察結果②市民参加型モニタリング調査の実施と継続に向けた手法の検討• 周知時期：第3回生物季節分科会（令和3年6月29日）終了後～継続的に周知を実施。
➢ 春の調査項目（サクラ開花、ツバメ初見）：2月～➢ 夏の調査項目（ミンミンゼミ初鳴、初めて蚊に刺された日、冷房使い始め）：5月～➢ 秋の調査項目（イチョウ黄葉、カエデ紅（黄）葉、稲刈り初見、暖房器具使い始め）：8月～➢ 冬の調査項目（初雪、スタッドレスタイヤ装着日）：10月～• 周知対象地域：東北6県• 東北地方環境事務所調査サイト
生物季節分科会参加自治体
気候変動適応センター
地球温暖化防止活動推進センター（推進員）
大学の環境サークル、環境系ゼミ等連携周知【資料作成・公開】
東北地方環境事務所
日本エヌ・ユー・エス株式会社

地域住民
✓✓

図22.周知体制

電子データ：各機関のSNS、HP、広報誌、メーリングリスト等
紙媒体：各機関の施設への設
置、郵送、イベントにて送付等
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東北地域

生物季節分科会 ⑪ これまでの観察結果②市民参加型モニタリング調査の実施と継続に向けた手法の検討••

以下の方法によりリーフレットを公開・配布いただき周知➢ 電子データ：各機関のSNS、HP、広報誌、メーリングリスト等➢ 紙媒体：各機関の施設への設置、郵送、イベント等
Twitterで1日1回ツィート ♯東北のくらし

図23.生物季節の観察報告地点（iNaturalistの観察マップを加工して日本エヌ・ユー・エス株式会社が作成）

図24.Twitterでの投稿例
図25.周知用リーフレット（表）（日本エヌ・ユー・エス株式会社がスクリーンショット） （デザイナーに依頼し日本エヌ・ユー・エス株式会社が作成）

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生物季節分科会 ⑫ これまでの観察結果

東北地域

市民参加型モニタリング調査の実施と継続に向けた手法の検討【課題】• 市民からの報告をもっと増やす必要あり【実施内容】• Twitter「東北の自然とくらしウォッチャーズ」 での参加呼びかけと観察情報のフィードバック• 10月にチラシ更新、観察結果と過去データのグラフを掲載しモニタリングの意
義をアピール

表16.生物季節（iNaturalist）生活季節（Twitter）の観察報告数（令和3年度は2月28日時点、令和4年度は12月15日時点）

図26.生物季節の観察報告地点（iNaturalistの観察マップを加工して日本エヌ・ユー・エス株式会社が作成）

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東北地域

生物季節分科会 ⑬ 広域アクションプラン案
目的• 東北地方の身近な動植物を対象とした国民参加のモニタリング調査を行うことで、身近な自然環境と、さらには気候変動に伴う生物季節の変化に目を向ける機会を創出する。
• モニタリングで得られたデータ、また既存のデータを県・市町村の国民生活に係る施策決定・実施に活かす（ Evidence Based Policy Making の実現）。
適応アクション
表17.適応アクション

出典：生物季節アクションプラン

■モニタリング情報公開体制・意思決定を行うためのデータ収集◼ モニタリングの実施による気候変動適応に関する環境学習の活発化

1. 自治体による標本木モニタリングの実施
2. 既存のイベント等での市民参加型 モニタリングの実施

3. 授業で利用可能な教材の作成
4. 講師派遣

データ収集
1. 自治体による標本木モニタリングの実施
2. 既存のイベント等での市民参加型 モニタリン
グの実施

施策への反映気候変動適応に関する環境学習の活発化
データを適応施策に反映

健康分野
観光分野

授業等の一環で実施
モニタリングデータの活用

3. 授業で利用可能な教材の作成
4. 講師派遣

継続的な実施ブラッシュアップ

図27.適応アクションと施策との関連

教育分野

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東北地域

生物季節分科会 ⑭ 広域アクションプラン案
実施体制・主体

各種アクションプランの実施主体は、アクションプランによって異なる。ただし、自治体による標本木調査と市民による調査結果のとりまとめ、公開については県もしくは地域気候変動適応センターが中心となって行う必要がある。
また東北地方環境事務所や県、地域気候変動適応センターが、地域内自治体の取り組み、施策の好事例を県内で共有することにより、より広域かつ継続的なアクションプランの実施が可能になる。

環境部局

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協力
モニタリングデータ
や既存データの提供

地域適応センター
••

科学館
博物館

大学

助言

有識者

参加呼びかけ
データ公開

教育委員会
各学校

図28.県がモニタリング調査を主導する場合の体制

ロードマップ
表18.アクションプラン実行に関するロードマップ

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