プロジェクト報告書 Project Report

提出日(Date) 2017/01/18

モバイル端末・ビッグデータで医療・ヘルスケア環境をデザインしよう
Let’s Design Medical and Healthcare Field
based on Mobile System and Bigdata.
1014148 渡辺拓磨 Takuma Watanabe
1. 背景
現在の我が国における医療分野は様々な問題を抱えてい

3. 各グループの背景と提案
本章では各グループテーマの背景と提案について述べる.

る.代表的なものとして，高齢者の増加が挙げられる.高齢者の増加に伴い，認知症患者も増加している[1]．そのため，

A グループ医師不足・偏在に陥っているのが現状である[2].加えて，平認知症グループホームにおける介護士不足が問題となっ均寿命の延伸に伴い，健康寿命と平均寿命の差が拡大し，医ており，介護士一人の認知症患者に対応し続けることは困

療費，介護給付費の負担が大きくなり，今後も拡大が予想さ難である(2005)．また，介護士は感情労働による精神的負担れる[3].高齢者の増大，医療費の高騰等の医療問題の改善をを抱えている[6]．そこで，ユマニチュードを取り入れたシ図るために，厚生労働省は「世界最先端 IT 国家宣言」を受ステムにより介護職員を支援するため，認知症患者とのコけ，医療分野における ICT 化を積極的に取り組んできたミュニケーションを行う人型ロボットを提案する．人型ロ[4].その効果として，診療の質の向上，服薬指導の質の向ボットが認知症患者の話し相手を代行することで，介護職上，事務の効率化などが実証されている[5].

員の精神的負担を軽減する．認知症患者とのコミュニケー

本プロジェクトの目的は，以上のような医療問題を自ら発ションをスムーズに行うためにユマニチュードを取り入れ見し，問題の改善案を提案・開発することを通して，医療にる．そして，ユマニチュードを取り入れるために人型ロボ対する理解を深めることである.さらには課題発見能力，問ットを用いる．また，会話を活発にさせるために，年代に題分析能力，プレゼンテーション能力を身につける.目的を関わらない世間話や認知症患者に合わせた昔の話題を振達成するにあたり，患者，医療・介護従事者，高齢者およびる．

健常者の健康促進を支援するための ICT を用いたツールを提案する.

B グループ核家族の増加に伴い，母親は両親や親族から知識や経験と

2. 課題設定までのアプローチ

いった子育てに関する情報の伝承機会が減少した．伝承機会

本プロジェクトでは医療問題について調査，グループデの減少により，母親の中でも特に知識や経験が乏しい初産婦ィスカッションを経て，3 つのテーマを提案した.初めに,は，乳児の健康状態の判断を自身で行うことが困難となってプロジェクトメンバーがそれぞれ関心のある医療問題につきている．特に，便の状態は乳児の健康の重要なバロメータ

いて，調査した.メンバ 1 人 1 人が，調査結果を基に問題ーであるが，体温の様に一般的な知識ではなく，知識や経験およびその解決・改善策についてプレゼンテーションを行の少ない初産婦にとって乳児の便が健康的であるか判断する

い「認知症」，「小児患者」，「看護師」等のキーワードが現ことは難しい．初産婦が乳児の便に疑問や不安を抱いた場合れた.キーワードを絞り込むために，グループでの活動を 3

でも，医師は直接オムツを持ってくるように指導をしている．

回行い，３つのテーマ「認知症」，「健康管理」，「MCI」を導き出した.その後，教員からのアドバイス，グループディスカッションを経て，最終的なテーマが決定した.
提案した 3 つのテーマは，「認知症患者とのコミュニケーションロボット」，「画像から便の色を判別・記録し以上を知らせるアプリ」，「認知症予防のための MCI 早期発見・改善アプリ」である.

また，離乳期に入り始めるまでの生後 5 カ月間程度は毎回便色カードを持ってチェックしなければならない．そこで，事前に母親の判断の材料を提示することで，より行くか行かないかといった迷いを減らし，不安の軽減につながるのではないかと考える．また，便色カードを毎回用意しなくても判断できるようにすることで手間をかけさせない方法を考え，便色カードを基にしたスマートフォンアプリを提案する．

C グループ

最終発表会

認知機能の低下や歩行速度と歩幅の変化から MCI の可能2016 年 12 月 9 日(金)，本学で最終発表を行った.中間性の検出が可能である. MCI(Mild Cognitive Impairment)

発表会同様，全体スライド，ポスターの作成およびデモをとは、認知症の前段階であり，軽度に認知機能が低下した用いた発表練習を行った.アンケート項目は，開発物につ時期の状態の呼称である．これまで MCI を発見するためにいての技術的評価を 4 項目設けた.その結果，4 項目の評は，病院に赴き，認知症の検査やテストを行うことが一般価値は A グループが 7.80±0.30，B グループは 7.5±0.11，的であった．高齢者にとって，病院に赴くための時間や検C グループは 7.84±0.40 だった.

査やテストの費用の負担は少ないものではない．その点において，日常生活で MCI の検出を手軽に行えることは，高学外研究所での発表

齢者への負担もより少なくて済むと考えた．歩行速度と歩2016 年 12 月 11～13 日，NTT 武蔵野研究開発センター，

幅からの MCI の可能性の検出は，スマートフォンが普及しKDDI 総合研究所，東京女子医科大学先端生命科学研究所

た現在では，GPS や加速度センサの活用により可能であを訪問，成果発表をした.5 名のプロジェクトメンバーがる．この ICT 技術を活用して日常生活の行動から MCI の可参加し，各グループの提案に対して各施設の研究者から意能性を検出し，ユーザに示唆することで，症状の進行抑制見を得た.研究施設見学では日本の最先端通信技術，医療のための行動を促す．それにより，MCI を早期発見し，ユ技術の 一部知識を得ることができた.

ーザに示唆することができるアプリケーションを提案す
る．

4.2. 各グループの活動

4. 課題解決までのプロセス

べる.

本節では各グループの課題設定後の調査・開発について述
4 月に本プロジェクトの発足，6 月にグループ編成および課題設定，7 月に中間発表会，10 月に社会医療法人高橋病院および市立函館病院での報告会，最終発表会までにシステム・アプリケーションを開発し，12 月に最終発表会，首都圏大学病院，医療関連サービスを研究する企業研究所の訪問，意見交換を行った.

A グループ認知症に関する知識獲得のために認知症グループホームでの実地調査と介護職員に対するヒアリングを行った．どのような場面でコミュニケーションを行うのが困難であるか，どのようなものがあれば助かるかというヒアリングを行った.
また，ユマニチュードを用いたコミュニケーションが有効で4.1. 学外・学内での発表中間発表会
2016 年 7 月 8 日(金)，本学で中間発表を行った.発表会
前準備では全体スライド，ポスターの作成および発表練習を行った.発表はプロジェクターを用いてプロジェクト活動について説明した後，ポスターセッションで各グループの背景あるという意見を得た.その後，ユマニチュードを取り入れた行動が可能な人型ロボットの検討を行った.4 つの選考基
準から Pepper を採用した.その後，認知症患者とコミュニケーションを円滑に行うための機能の議論を重ね，仕様を決定し，コミュニケーションロボットの開発に取り組んだ.

情報，問題点，提案内容について説明した.この時点では開発に未着手のため，提案の発表のみとなった. 10 段階評価
で提案についての評価を３項目設けたアンケートを実施した.その結果，3 項目の評価値は A グループが 7.25±0.45，
B グループは 7.74±0.25，C グループは 7.04±0.68 だった.

B グループグループ内で Android 端末を所持している学生が多く，アプリ開発に必要なデバッグ作業が iPhone と比べて容易であると考えたことから Android 端末の使用が決定した．
その後，システムの仕様をメンバと議論し提案した．また，社会医療法人高橋病院，市立函館病院での報告会
2016 年 9 月 20 日に市立函館病院を，10 月 19 日に社会医療法人高橋病院を訪問，発表を行った.直接医療関係者から提案に対してレビューを得る貴重な機会のため，各グルー
プがそれぞれ関係者へのヒアリング項目等を準備した.中間
発表同様にプロジェクト活動に説明，ポスターセッション
後，開発途中のプロトタイプを用いてデモを行った.

調査をしているうちに論文や Web 上での情報では足りないことがわかり，実際に医療従事者の方々から現場の声を得て，提案の改善に役立てるために市立函館病院へのヒアリングを行った．ヒアリングではアプリ開発及び機能検討のために母子健康手帳が必要ではないのかという意見を得た．ヒアリング後，得た意見から総合保険センタにて母子健康手帳をいたたき開発に取り組んだ．

Android のアプリから便の状態から乳児の健康状態を知C グループ
MCI の可能性を普段の歩行から発見するために, iPhoneるというコンセプトは好評であった．一方で，医師にフィに搭載されている加速度センサ GPS センサで歩行データをードバックをもらい問題点を抽出すべきとの意見を得た．

取得する. 取得したデータを, グラフとして iPhone 上に出力する手法の検討を行った. 歩行速度と歩幅が MCI と思われる条件を満たした場合, MCI の危険性をユーザに通知し,簡単な計算やパズルの脳力トレーニングを提示するフローを提案した．その後，要求仕様を決定し，アプリケーションの開発を行った．

5. 各グループの成果物
ここでは各グループの成果物とそれに対する評価について

図 2.「WAGAKO」

述べる.

C グループ認知症になっていない健康な 50～75 歳の男女を対象としA グループ
グループホームにおける介護職員を対象とした，ユマニチ

た，MCI 早期発見と改善をサポートするアプリケーション

ュードを取り入れたコミュニケーションを行う Pepper アプ「Mild Care + I」を開発した.「Mild Care + I」の機能の概リ「ゆーまくん」を開発した．
「ゆーまくん」の機能の概要

要として，歩行計測，歩行データの蓄積・可視化，MCI 兆として，ユマニチュードを用いた「見る」，「話す」，「触れ候の有無の示唆，MCI 改善をサポートする歩行・筋力トレる」ことに関する機能の 3 つから構成され，「話す」機能にーニングの 4 つから構成される．また，歩行速度や歩幅のは「世間話」と「個人に合わせた話題」に分かれており計 5

歩行情報と MCI の兆候が見られるかどうかを表示する状態つの機能を備えている．

タブ，過去の歩行情報を棒グラフで可視化する集計タブ，認「このアプリが実現すれば，多くの介護者の役に立てる」

知症予防のゲームを提示する認知症タブ，MCI の説明やユという高評価があった.一方で，「ゆーまくんの感情があまりーザの基本情報を入力する設定タブの 4 つのタブを備えてい出ていないので実際の患者さん相手だと支障が出るのではなる．

いか」という意見も得た.

成果発表時に実施したアンケートから，提案に対するアプローチに対して肯定的な意見が多かった.一方，画面レイアウトといった UI/UX に関するデザインには，「原色を用いると見にくいのではないか」との指摘があった.

図 1.「ゆーまくん」

B グループ
乳児の育児にまだ慣れていない初産婦を対象とする，

図 3.「Mild Care+ I」

Android ア プ リ ケ ー シ ョ ン 「 WAGAKO 」 を 開 発 し た .
「WAGAKO」の機能の概要として，便に関する情報，食事に関する情報，その他乳児に異常があった場合の様子を「記録する機能」，撮影した便を「判別する機能」，便の色，食事の量，乳児の様子を１つの画面に「表示する機能」の3 つから構成されている.

6. 各グループの考察と今後の展望
ここでは各グループの考察と今後の展望について述べる.

A グループ「ゆーまくん」を使用することにより，認知症患者を介護[5] 総務省. 医療分野における ICT 利活用に向けた取組～
医療情報連携基盤(EHR), 情報通信白書. 2012,する多くの介護職員の精神的負担の軽減が可能である.それ

p.106-107. http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/

により，介護の質の向上が考える.今後の展望として，徘徊

whitepaper/ja/h24/pdf/index.html.

を防止するための呼びかけ機能の追加し，病院訪問などで評価を得る.

[6] 株式会社 eia．
”介護職員が抱えるストレス 9 つ”．
http://way-of-working.jp/care-workers-stress/（2016/07/25 アクセス）．

B グループ「WAGAKO」によって初産婦の育児の不安を低減可能と考えられる．今後の展望として，アプリケーションを快適に継続して使うための入力方法や，機能のさらなる検討と，客観的データと主観的データの関係性を示すことが重要である.

C グループ「Mild Care+ I」 によって，MCI の可能の検出を行うことができる.また，UI/UX について検討する必要がある.
今後の展望として，ユーザに使ってもらい続けるような機能としての考察，調査 を行い機能の実装を考える.

7. まとめ本プロジェクトは，患者および医療・介護従事者，高齢者や健常者の健康促進を支援するために，ICT を用いたツールを提案・開発した.医療における問題を調査し，解決策の提案，医療関係者のレビューを通して ３つのシステ
ム・アプリケーションを開発した.その結果，医療に対する理解を深め，課題発見能力，問題分析能力，プレゼンテーション能力を身につけた.
今後の活動では 2 月に市立函館病院，社会医療法人高橋病院を訪問し，最終的な成果について発表する予定である.

参考文献[1] 一般社団法人日本認知症コミュニケーション協議会．
認知症ライフパートナー検定試験 基礎検定 公式テキス
ト. 第 2 版, 中央法規出版, 2013, 215p, ISBN
978-4-8058-3793-.
[2] 中澤勇一. 医師不足の現状と対策. 信州医誌, 2010,vol58, p291-300.
http://s-igaku.umin.jp/DATA/58_06/56_06_02.pdf.
[3] 厚生労働省. 平成 26 年版厚生労働白書, p.45-46.
http://www.mhlw.go.jp/wp/hakusyo/kousei/14/.
[4] IT 総合戦略本部. “平成 26 年 6 月 24 日 世界最先端
IT
国家宣言の変更について”. 首相官 邸.
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/decision.html.