第１日目

プログラム
2022年６月10日（金） 第１会場（大ホール）

開会式
会長挨拶

8：55 － 9：00
田宮元（東北大学大学院医学系研究科／理化学研究所革新知能総合研究センター）

特別講演１

9：00 － 10：00
座長：

山本陽一朗（理化学研究所革新知能統合研究センター病理情報学チーム）

SP-1 「AI で皮膚疾患を診る」
藤本

一般講演１

学（大阪大学大学院医学系研究科皮膚科学／大阪大学免疫学フロンティア研究センター（IFReC）皮膚免疫学）

医用画像解析１

10：05 － 11：05
座長：植田琢也（東北大学大学院医学系研究科保健学専攻画像診断学分野）

G-1 「「富岳」を用いた脳画像解析の並列化による高速化」
神保岳大（株式会社日本学術サポート）

G-2 「多施設で運用可能な MRI を用いた脳腫瘍遺伝子診断装置開発のための初期検討- 施設間画像差の可視化 -」高橋慧（理化学研究所革新知能統合研究センター がん探索医療研究チーム）

G-3 「敵対的生成ネットワーク (GAN) による頚椎頚髄損傷の MRI T2強調像から疑似 STIR 像の生成」
弓手惇史（千葉大学医学部付属病院整形外科）

G-4 「頚部脊髄症患者 MRI の脊髄セグメンテーション手法の確立と臨床症状との関連」
野澤京平（千葉大学大学院融合理工学府基幹工学専攻医工学コース）

シンポジウム１

11：10 － 12：30

内閣府の健康・医療分野における AI 研究開発
座長：進藤
浜本順紀（医薬基盤・健康・栄養研究所）
隆二（国立がん研究センター）

S1-1 「内閣府の健康・医療分野における AI 研究開発～ PRISM の事業目標と成果」
榑林陽一（神戸大学大学院医学研究科

AI・デジタルへルス科学分野）

S1-2 「診察情報とオミックスデータを用いたデータ駆動的な患者層別化と創薬標的探索～特発性肺線維症を例として～」
夏目

やよい（医薬基盤・健康・栄養研究所

AI 健康・医薬研究センター）

S1-3 「PRISM の成果と今後の戦略～肺がんプロジェクトを中心として～」
浜本隆二（国立がん研究センター研究所医療 AI 研究開発分野／理化学研究所革新知能統合研究センターがん探索医療研究チーム）

S1-4 「学術研究から事業化までの継ぎ目無い接続を可能とする診療データ利活用の枠組み」
小林8

和馬（国立がん研究センター研究所医療 AI 研究開発分野）

The 4th Annual Meeting of
the Japanese Associationfor Medical Artificial Intelligence

第１日目

2022年６月10日（金） 第１会場（大ホール）

S1-5 「PRISM プロジェクト成果の社会実装～ AI 開発支援プラットフォームの開発～」
成行

書史（富士フイルム株式会社）

ランチョンセミナー１

12：35 － 13：25
座長：

田端佑介（東北大学大学院医学系研究科）

LS1-1 「医療分野への自然言語処理技術適用～ドメイン特化型 BERT を用いた医療テキスト解析事例のご紹介～」
佐藤大輔（株式会社 NTT データ技術革新統括本部システム技術本部
データ＆インテリジェンス技術部）

LS1-2 「遺伝子解析ビジネスと NTT データの研究開発」
田端佑介（東北大学大学院医学系研究科）

協賛：株式会社 NTT データ

教育講演１

13：30 － 14：00
座長：植田琢也（東北大学大学院医学系研究科

画像診断学分野）EL-1 「Smart Hospital と AI 人材育成」
冨永悌二（東北大学病院長）

Clinical AI シンポジウム

14：05 － 15：40

保健医療分野における AI 研究開発加速に向けた人材育成産学協働プロジェクト

テーマ 『保健医療分野における AI 研究開発加速に向けた人材育成産学協働プロジェクト』
基調講演①

Clinical AI 取組説明

本間 経康（東北大学大学院医学系研究科 医用画像工学分野 教授）『Global × Local な医療課題解決を目指した最先端 AI 研究開発 人材育成教育 拠点（Clinical AI）について』

基調講演②

AI-MAILs 取組説明

大野 欽司（名古屋大学大学院医学系研究科 神経遺伝情報学分野 教授）『メディカル AI 人材養成産学協働拠点（AI-MAILs）について』

基調講演③

AI 専門家より医療分野への提言

長谷山 美紀（北海道大学 副学長）
『北海道大学における数理・データサイエンス・AI 教育とエキスパート人材育成の取組―社会実装を加速するデータ駆動型融合研究創発拠点のご紹介―』

基調講演④

データサイエンティスト育成取組説明山本 隆一（一般財団法人 医療情報システム開発センター 理事長）
『文部科学省のデータサイエンティスト育成事業について』

9第１日目2022年６月10日（金） 第１会場（大ホール）

パネルディスカッション
座長
演者

植田 琢也（東北大学大学院医学系研究科 画像診断学分野 教授）
冨永 悌二（東北大学 副学長（病院長））
大野 欽司（名古屋大学大学院医学系研究科 神経遺伝情報学分野 教授）
陣崎 雅弘（慶応義塾大学 副病院長）
山本 隆一（一般財団法人 医療情報システム開発センター 理事長）
長谷山 美紀（北海道大学 副学長）
本間 経康（東北大学大学院医学系研究科 医用画像工学分野 教授）

人材育成シンポジウム

15：45 － 16：50

本音で語る！未来の主役たちに聞くメディカル AI 人材育成の課題 Prospects for
medical AI education
座長：園部
岩﨑
古川
髙屋
平田谷岡
大山

一般講演５

真也（東北大学病院AI Lab）

淳也（東北大学病院 AI Lab）
大記（名古屋大学医学部付属病院 メディカル IT センター）
英知（東北大学病院 AI Lab）
健司（北海道大学 画像診断学教室）
真樹（岡山大学 AI 人材養成産学協働プロジェクト）
慎太郎（名古屋大学 予防早期医療創成センター）

オミックス解析
座長：光山

16：55 － 18：10
統泰（産業技術総合研究所 人工知能研究センター オーミクス情報研究チーム）

G-18 「肺がん pan-negative 症例のゲノム・エピゲノム・トランスクリプトーム情報を含めたマルチオミックス解析」
浅田健（理化学研究所 革新知能統合研究センター がん探索医療研究チーム）

G-19 「Integrated analysis of ChIP-seq and whole-genome sequencing in lung cancer」
金子修三（国立がん研究センター研究所医療 AI 研究開発分野）

G-20 「トキシコゲノミクスデータベースに基づくスパース正則化付き NMF “methPLIER” を用いた肺がん症例 DNA メチル化データ解析」
高澤建（国立研究開発法人 理化学研究所 革新知能統合研究センター がん探索医療研究チーム）

G-21 「公共 ChIP-seq データセットによる oncogenic TF 解析情報を用いたスーパーエンハン
サー評価システムの構築」
新海典夫（国立研究開発法人国立がん研究センター研究所

医療 AI 研究開発分野）

G-22 「空間トランスクリプトーム解析における深層学習モデルの構築と応用」
門城

10

拓（東京大学大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 生命システム観測分野）

The 4th Annual Meeting of
the Japanese Association
for Medical Artificial Intelligence

第１日目
一般講演２プログラム
2022年６月10日（金） 第２会場（小ホール）

その他１

10：05 － 11：05
座長：山口類（愛知県がんセンターシステム解析学分野）G-5 「C 型肝炎患者に対するウィルス駆除がもたらすリスク低減効果を定量化するベイジアンネットワークモデルの構築」
佐藤雅哉（東京大学医学部附属病院検査部）

G-6 「インフルエンザ罹患者層別化を目的とした AI 健康ビッグデータ解析」
水谷瑠美子（大正製薬株式会社）

G-7 「精密医療を見据えた RCT データの新規層別化解析手法の開発」
当麻誠悟（京都大学医学部 医学科）

G-8 「遺伝子変異情報および臨床データを用いた VAE ファインチューニングによる遺伝性不整脈疾患のリスク層別化」
三谷孟司（京都大学医学部 医学科）

シンポジウム２11：10 － 12：30

ベンチャー企業が切り開くメディカル AI
座長：小寺木村聡（東京大学医学部附属病院 循環器内科）
仁星（東京大学工学部松尾研究室）

S2-1 「一大学病院眼科医が AI を研究し始めてから上市するまで」
高橋秀徳（DeepEyeVision 株式会社／自治医科大学医学部）

S2-2 「救急医療プラットフォームの構築を通じた入力支援 AI 技術の開発・ 応用
Stage ER の軌跡〜」
園生〜 NEXT智弘（TXP Medical 株式会社）

S2-3 「医療画像 AI の第一線」
島原佑基（エルピクセル株式会社）

S2-4 「ベンチャー起業する際の特許戦略」
河野英仁（河野特許事務所）

S2-5 「AI プラットフォーマーの提供価値」
杉原賢一（エムスリー AI 株式会社代表取締役）

ランチョンセミナー２
座長：

石川

12：35 － 13：25
智之（日本マイクロソフト株式会社医療・製薬営業統括本部 デジタルヘルス推進室長）

LS2-1 「病理画像 AI 解析と Microsoft Azure を用いた保健医療に関するビッグデータの利活用に向けた取り組み等の事例紹介」
小西哲平（株式会社 biomy 代表取締役社長）

11

第１日目

2022年６月10日（金） 第２会場（小ホール）

LS2-2 「Microsoft Research のヘルスケア分野における取組みのご紹介」
鎌倉真音（Microsoft Research（Asia）Outreach 日本担当）

協賛：日本マイクロソフト株式会社

シンポジウム３

13：30 － 14：35

AI 技術応用の新展開
座長：

山本陽一朗（理化学研究所革新知能統合研究センター病理情報学チーム）

S3-1 「医師と患者に寄り添う医療 AI とは： 前立腺がん AI 研究の取り組みを通して」
赤塚純（日本医科大学付属病院

泌尿器科）

S3-2 「学習データの適応的リサンプリングによる免疫チェックポイント阻害剤治療効果予測」
喜友名

朝春（NEC 医療ソリューション事業部門）

S3-3 「臨床病型に基づく敗血症患者に対する特異的治療：クラスター分析によるサブクラス分類」
横川裕大（東北大学大学院医学系研究科救急医学分野／東北大学病院高度救命救急センター

S3-4 「異種データからの患者層別化 AI 技術」
上田

一般講演３

修功（理化学研究所革新知能統合研究センター）

医用画像解析２

14：40 － 15：40
座長：荒井ひろみ（理化学研究所革新知能統合研究センター）

G-9 「AI による眼表面疾患眼所見の重症度分類についての検討」
Melby-Thompson

Charles（AI inside 株式会社）

G-10 「肘関節鏡手術技能向上のための画像解析」
岩瀬紘章（名古屋大学大学院医学系研究科 手の外科学）

G-11 「機械学習による、下部直腸癌評価のための MRI 物体認識」
有働竜太郎（東京医科大学病院）

G-12 「深層学習を活用した大腸癌発見に対するリアルタイム内視鏡 AI 支援システムを用いた多施設共同前向きパイロット研究 (DESIGN AI-02 pilot 試験）
」
山田

一般講演４

真善（国立がん研究センター中央病院 内視鏡科）

医用画像解析３
座長：15：45 － 17：00
山本陽一朗（理化学研究所革新知能統合研究センター病理情報学チーム）

G-13 「教師あり深層学習による病理画像解析は腎生検組織評価に有用である」松本12

あゆみ（大阪大学大学院医学系研究科腎臓内科学）

The 4th Annual Meeting of
the Japanese Association
for Medical Artificial Intelligence

第１日目

2022年６月10日（金） 第２会場（小ホール）

G-14 「深層学習を用いた腎糸球体病変不均一性の解明」
松井功（大阪大学大学院医学系研究科腎臓内科学）

G-15 「呼吸器内視鏡迅速細胞診検体における AI 診断支援システムの開発」
尾見康夫（日本電気株式会社（NEC） デジタルヘルスケア事業開発室）

G-16 「機械学習アプリによる末梢神経病理の網羅的解析の試み」
小野大介（東京医科歯科大学病院）

G-17 「音階を基にした針筋電図放電の機械学習」
野寺

一般講演６

裕之（天理よろづ相談所病院脳神経内科）

その他２

17：05 － 18：20
座長：白石友一（国立がん研究センター研究所）

G-23 「時系列モデルを用いたニボルマブ投与がん患者の潜在状態推定」
中村綾（京都大学医学部医学研究科

人間健康科学系専攻）

G-24 「がん患者の死亡に至る状態ダイナミクスの予測と変化要因の推定」
辻

柚葉（京都大学大学院 医学研究科）

G-25 「進行非小細胞肺癌に対する薬物療法後の個別化生存予測における機械学習の活用」
神山潤二（名古屋大学大学院医学系研究科

呼吸器内科学）G-26 「時系列情報から間質性肺炎急性増悪発症及び予後を予測する深層学習モデルの構築」
寺町涼（名古屋大学医学部附属病院メディカル IT センター）

G-27 「日本リハビリテーション・データベース3196例のデータに基づく機械学習を用いた脊髄損傷患者の歩行能獲得予測モデル」
牧聡（千葉大学大学院医学研究院整形外科）

13

第１日目

プログラム
2022年６月10日（金） 展示室

ポスター発表18：20 － 20：00

P-1 「胸部 X 線写真に特化した深層学習基盤モデルの開発」
佐藤綾音（三重大学医学部医学科）

P-2 「日本の入院患者胸部単純Ｘ線を教師データーに用いた画像診断システム構築およびその問題点の検討」
角勇樹（東京医科歯科大学

医歯学総合研究科

呼吸器・神経系解析学）

P-3 「胸部単純 X 線写真の異常検知における複数の YOLO ｖ５サブタイプモデルの精度比較」
藤田大祐（東京慈恵会医科大学総合医科学研究センター人工知能医学研究部）

P-4 「胸部 X 線画像から COVID-19感染検出モデルの検討」
不二樹五郎（東京大学医学部附属病院循環器内科）

P-5 「COVID-19胸部画像診断におけるディープラーニング分類精度向上の検討」
高島航（佐賀大学医学部）

P-6 「胸部 X 線ビッグデータ (MIMIC-CXR-JPG) を用いた急性呼吸窮迫症候群 (ARDS) 患者の死亡予測モデルの探索」
斉藤幸喜（帝京科学大学 生命環境学部 生命科学科）

P-7 「画像認識モデルによる胸部 CT の解剖学的断面像抽出手法を介した間質性肺炎の特徴断面像の同定」
張家豪（大阪大学大学院医学系研究科医療情報学）

P-8 「75歳以上胃癌患者の術前臨床所見と CT 所見を用いた3年生存率予測に関する機械学習と多重ロジスティック回帰分析の比較」
瀧雄介（静岡県立総合病院消化器外科）

P-9 「深層学習を用いたダイナミック CT 画像における腎臓腫瘍サブタイプ診断」
庄野寛汰（慶應義塾大学理工学研究科）

P-10 「単純 CT 画像を用いた Deep Learning による原発性アルドステロン症患側の検出」
池田健一郎（広島大学 大学院医系科学研究科 腎泌尿器科学）

P-11 「人工知能を用いた頭部単純 CT における頭蓋内出血検出：市販画像診断支援ソフトの診断精度」
渡邉嘉之（滋賀医科大学放射線医学講座）

P-12 「物体検出を用いた外傷患者の体幹部 CT における骨折スクリーニング」
井上嵩基（千葉大学大学院医学研究院 整形外科）

P-13 「機械学習による物体検出アルゴリズムを用いた非閉塞性無精子症の顕微鏡下精巣内精子採取術中良好精細管の同定アプリケーションの開発」
竹島14

徹平（横浜市立大学附属市民総合医療センター生殖医療センター泌尿器科）

The 4th Annual Meeting of
the Japanese Association
for Medical Artificial Intelligence

第１日目

2022年６月10日（金） 展示室

P-14 「OLIF51術中支援を目的とした術中補助内視鏡下総腸骨静脈セグメンテーションモデルおよび物体検出モデルの確立」
上田玲央斗（千葉大学大学院融合理工学府基幹工学専攻医工学コース）

P-15 「子宮内膜細胞診検体を用いた AI による類内膜癌の検出」
寺崎美佳（日本医科大学解析人体病理学）

P-16 「機械学習を用いた子宮頸がんの放射線治療効果判定モデルの開発」
後藤雅明（筑波大学医学医療系放射線腫瘍学）

P-17 「三角繊維軟骨複合体損傷のエコー画像に対する深層学習による画像診断」
乾淳幸（神戸大学大学院医学研究科整形外科）

P-18 「人工知能は胎児超音波における長管骨の中で大腿骨を見分けられるか？ <br>―人工知能の新たな研究手法の可能性―」
永昜

洋子（大阪医科薬科大学産婦人科教室）

P-19 「末梢血白血球像分類モデルによる判定への画像加工の影響」
岡本康幸（奈良県立医科大学

中央臨床検査部）P-20 （取り下げ）
P-21 「AI による病院給食の物体検出と定量に関するパイロットスタディ」
村田敬（国立病院機構京都医療センター臨床栄養科）

P-22 「虚血性脳卒中の新規診断法に向けたメタボロミクス解析への AI の応用」松尾和哉（神戸大学大学院医学研究科脳神経外科学分野）

P-23 「Auto-AI を用いた直腸癌術後縫合不全の予測モデル」
真崎純一（東京医科大学消化器・小児外科学部分野）

P-24 「電子カルテ病歴文書と自然言語処理モデルを利用した神経変性疾患の予測に関する検討」
江口克紀（北海道大学神経内科）

P-25 「食道がんにおける術前診療情報を用いた術後早期再発判別モデルの開発」
石山廣志朗（国立がん研究センター中央病院食道外科）

P-26 （取り下げ）
P-27 （取り下げ）
P-28 「ストレスを軽減し情報を正確に開示させる対話エージェントキャラクターの開発」
藤堂健世（東京工業大学情報理工学院）

15

第１日目

2022年６月10日（金） 展示室

P-29 「k-means++ を用いた薬剤使用過多による頭痛 ( 薬物乱用頭痛 ) サブタイプの提案 - 薬物乱用頭痛有病率調査 Itoigawa Study サブ解析 -」勝木将人（糸魚川総合病院 脳神経外科）

P-30 「時系列クラスタリングと RNN による時系列予測を用いた頭痛発症前後の気圧変化の検討」
勝木将人（糸魚川総合病院 脳神経外科）

P-31 「入院時臨床 data の機械学習による急性心不全患者の予後予測」
清水雅人（横浜南共済病院循環器内科）

P-32 「活動量を用いた抑うつリスクの評価」
五十嵐江美（東北大学大学院医学系研究科精神神経学分野）

P-33 「機械学習による ERCP 後膵炎発症予測モデルの構築」
高橋秀和（名古屋大学大学院 医学系研究科 消化器内科学）

P-34 「重症低ナトリウム血症の予後予測システムの構築」
木下珠希（名古屋大学大学院医学系研究科糖尿病・内分泌内科学）

P-35 「医療 AI 開発におけるデザイン思考の意義～臨床的観点から設計した脳卒中転帰予測モデル～」
園部真也（東北大学病院AI Lab）

P-36 「COVID-19の医療情報を用いた長期・短期の重症化予測 AI アルゴリズムの開発」
今井16

由美子（国立医薬基盤健康・栄養研究所

ワクチン・アジュバント研究センター）

The 4th Annual Meeting of
the Japanese Association
for Medical Artificial Intelligence

第２日目プログラム
2022年６月11日（土） 第１会場（大ホール）

特別講演２

9：00 － 10：00
座長：田宮元（東北大学大学院医学系研究科／理化学研究所革新知能総合研究センター）

SP-2 「未病の数理解析：基礎理論とその応用」
合原一幸（東京大学特別教授／名誉教授）

SDGs 企画

10：05 － 11：40

メディカル AI と『すべての人に健康と福祉を』～学会で考える SDGs
座長：長神 風二（東北大学東北メディカル・メガバンク機構）
荻島 創一（東北大学未来型医療創成センター／東北大学東北メディカル・メガバンク機構）

1 「メディカル AI は『すべての人に健康と福祉を』を可能にするのか」
長神風二（東北大学東北メディカル・メガバンク機構）

2 「AMED における持続可能な開発目標（SDGs）への取組」
渡辺正実（国立研究開発法人日本医療研究開発機構）

3 「Implementing AI in Healthcare in Developing Countries」
Aye Ko Ko Minn（エイ コ コ ミン），Baraka Stewart Mkumbe（バラカ スチュワート ムクンベ）（東北大学大学院医学系研究科 AI フロンティア新医療創生分野）

4 「ポリジェニックリスクスコアがもたらす健康格差〜世界中の多様な集団を研究する重要性」
金井仁弘（Broad Institute of MIT and Harvard / Harvard Medical School）

5 「本シンポジウムを通じて」
荻島

一般講演８

創一（東北大学未来型医療創成センター）

医療情報１
座長：鎌谷

11：45 － 12：30

洋一郎（東京大学大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 複雑形質ゲノム解析分野）

G-32 「医学文献データを用いた疾患類似性ネットワークの構築と応用」
長壁早弥子（理化学研究所 革新知能統合研究センター 遺伝統計学チーム）

G-33 （取り下げ）
G-34 「自然言語処理を用いた肺がん症例の電子カルテからの治療効果と生存曲線の推定」
竹内俊貴（株式会社テンクー）

ランチョンセミナー３

12：35 － 13：25
座長：中川敦寛（東北大学病院脳神経外科 / 高度救命救急センター）

LS3-1 『Patient Digital Twin』患者のあらゆるデータを解析・活用し、仮想的にリアルタイムで患者を緻密に再現し、予防・医療に早期介入していく仕組みを生み出す
Janssen Ger（Royal Philips I ＆ S CTO R DD AI Date Science ＆ Digital Twin PrincipalScientist）
協賛：株式会社フィリップスジャパン

17

第２日目

一般講演９

2022年６月11日（土） 第１会場（大ホール）

医用画像解析５

13：30 － 14：30
座長：井元清哉（東京大学医科学研究所）

G-35 「心臓超音波検査を用いた肥大型心筋症における遺伝子異常の予測」
楠瀬賢也（徳島大学病院循環器内科）

G-36 「深層学習を活用した心エコー法における左心内膜自動トレースと左室機能評価」
小野駿三郎（東京医科歯科大学

医学部医学科）G-37 「胎児心臓超音波スクリーニング検査における説明可能 AI を活用した検査者の判定能力向上」
酒井彬（富士通株式会社人工知能研究所）

G-38 「AI による4D 超音波の胎児表情認識と時系列解析」
宮木康成（三宅おおふくクリニック）

産婦人科セッション【産婦人科領域講習】

14：40 － 15：45

産婦人科領域の AI 関連研究
座長：菅原準一（東北大学医学部 産科学婦人科学教室）

SS-1 「AI を用いたコルポスコピーの臨床応用について」
高橋孝幸（国家公務員共済組合連合会立川病院産婦人科／慶應義塾大学 医学部 産婦人科学教室）

SS-2 「産婦人科領域における超音波画像 AI」
小松 正明（理化学研究所 革新知能統合研究センターがん探索医療研究チーム／国立がん研究センター研究所 医療 AI 研究開発分野）

SS-3 「遺伝環境相互作用による妊娠高血圧腎症発症予測」
菅原準一（東北大学医学部 産科学婦人科学教室）

教育講演２【産婦人科領域講習】

15：50 － 16：50
座長：八重樫伸生（東北大学医学部 産科学婦人科学教室）

EL-2 「胎児心拍モニタリングと AI」
木村芳孝（東北大学医学系研究科産科学・胎児病態学分野／みやぎ県南中核病院）

閉会式

17：00 － 17：05

学会公認資格特別講義

17：10 － 18：40

医療 AI に関する最近の動向【2022年度版】
浜本隆二（一般社団法人日本メディカル AI 学会・代表理事）

本講義は、2019年度に日本メディカル AI 学会公認資格を取得された方達の資格更新を目的とした講義でありますが、学術集会参加者どなたでもご自由に聴講いただけます。

18The 4th Annual Meeting of
the Japanese Association
for Medical Artificial Intelligenceプログラム
2022年６月11日（土） 第２会場（小ホール）

第２日目
シンポジウム４

10：05 － 11：25

画像検診領域における AI 導入への期待
座長：井川藤田房夫（島根県立中央病院広志（岐阜大学工学部）

脳神経外科）

S4-1 「総論」
藤田広志（岐阜大学工学部）

S4-2 「脳ドック検診における AI 導入への期待」
井川房夫（島根県立中央病院脳神経外科）

S4-3 「乳がん検診における AI 導入への期待」
久保田一徳（獨協医科大学医学部埼玉医療センター放射線科）

S4-4 「低線量 CT 肺がん検診における AI 導入への期待」
中島留美（医療法人徳洲会

湘南鎌倉総合病院

予防医学センター長、日本 CT 検診学会理事長）

S4-5 「大腸内視鏡 AI の検診において期待される役割と効果」
三澤

一般講演７

将史（昭和大学横浜市北部病院消化器センター）

医用画像解析４座長：

瀬々

11：30 － 12：30
潤（株式会社ヒューマノーム研究所／産業技術総合研究所人工知能研究センター）

G-28 「深層学習を用いた胸部 X 線写真からの定量的血行動態予測」
辻清龍（三重大学医学部医学科）

G-29 「深層学習を用いた負荷心筋シンチグラフィの診断補助システム構築」
楠本大（慶應義塾大学医学部循環器内科）

G-30 「合成データを用いた医用画像解析」
小林和馬（国立がん研究センター研究所

医療 AI 研究開発分野）

G-31 「超音波デジタル画像のナショナルデータベースを用いた肝腫瘤超音波像の多クラス分類におけるアンサンブル学習の有用性の検討」
中田典生（東京慈恵会医科大学

人工知能医学研究部）

ランチョンセミナー４

12：35 － 13：25
座長：

池田学（大阪大学大学院医学系研究科精神医学教室教授）

LS4-1 「精神神経疾患を対象とした AI 医療機器開発の現状と未来」
岸本泰士郎（慶応義塾大学医学部 ヒルズ未来予防医療・ウェルネス共同研究講座特任教授）

協賛：株式会社 FRONTEO

19

第２日目

2022年６月11日（土） 第２会場（小ホール）

シンポジウム５

13：30 － 14：50

歯科ＡＩの発展
座長：飯久保 正弘（東北大学大学院歯学研究科歯科医用情報学分野）
勝又 明敏（朝日大学歯学部 / 歯科放射線学分野）

S5-1 「歯科人工知能研究会への期待」
勝又明敏（朝日大学歯学部 / 歯科放射線学分野）

S5-2 「歯科診療アーカイバーによるオーラルデータサイエンス」
岡真太郎（大阪大学歯学部附属病院 / オーラルデータサイエンス共同研究部門）

S5-3 「歯科パノラマ X 線画像における診断支援システム」
村松千佐子（滋賀大学データサイエンス学部）

S5-4 「歯周病、顎関節症、口腔癌検知のためのＡＩアプリケーションの開発」
泉田一賢（東北大学病院／周術期口腔健康管理部 , 東北大学大学院歯学研究科／歯科医用情報学分野）

S5-5 「口腔疾患発見 AI を通じた歯工連携プロジェクトでの研究開発」
土井一般講演10千章（株式会社 NTT ドコモ / クロステック開発部 , 東北大学大学院 / 歯学研究科）

統合データベース

14：55 － 15：55
座長：荻島創一（東北大学高等研究機構

未来型医療創成センター）

G-39 「ChIP-Atlas 2.0： ATAC-seq と WGBS データを統合しエピゲノム制御の全貌に迫る」
鄒兆南（京都大学 大学院医学研究科）

G-40 「DBMS 機能を活用した統合型研究用診療データ利活用基盤システムで求められるデータアクセスコントロールの実現手法の提案」
向井まさみ（国立がん研究センター中央病院医療情報部）

G-41 「利用可能な統合データベース開発に向けた疫学統計に基づく医療レセプトデータの標準化」
佐藤能臣（株式会社データフォーシーズ

AI Lab）

G-42 「医療 AI 技術と被験者保護に関するレビュー」
江花

一般講演11有亮（東京医科歯科大学 生命倫理研究センター）

医療情報２

16：00 － 17：00
座長：夏目やよい（医薬基盤・健康・栄養研究所）

G-43 「最適な MRI 検査内容の分散表現取得方法の検討」
福井悠介（滋賀医科大学医学部附属病院放射線部）

G-44 「BERT を用いた整形外科手術記録からの自動情報抽出システムの開発」
喜多20

洸介（大阪大学大学院医学系研究科

人工知能画像診断学講座）

The 4th Annual Meeting of
the Japanese Association
for Medical Artificial Intelligence

第２日目

2022年６月11日（土） 第２会場（小ホール）

G-45 「放射線レポートからの情報抽出のため深層学習モデルの構築」
杉本賢人（大阪大学大学院医学系研究科医療情報学）

G-46 「自然言語処理を用いた頭部単純 CT 所見文の重要度分類」
綿谷朋大（大阪大学大学院医学系研究科

人工知能画像診断学共同研究講座）

21第4回日本メディカル AI 学会学術集会 サテライトシンポジウム
ToMMo 共催サテライトシンポジウム〇日

時：６月９日（木）15：00～16：30〇会

場：東北大学医学部6号館1階講堂＆オンライン配信〇テーマ：「コホート・バイオバンクとビッグデータ解析の可能性」〇座長：松崎 素道（理化学研究所革新知能統合研究センター）〇演者：1. 白石 友一（国立がん研究センター研究所 ゲノム解析基盤開発分野）「高精度に構造異常を検出するための解析基盤」
2. 栗山 進一（東北大学東北メディカル・メガバンク機構 予防医学・疫学部門）「機械学習を用いたクラスタリングとゲノムワイド関連解析による自閉スペクトラム症の病因解明」
3. 岡田 随象（大阪大学大学院医学系研究科 遺伝統計学教室）「遺伝統計学で拓く病態解明・創薬・個別化医療」
4. 大根田 絹子（東北大学東北メディカル・メガバンク機構 バイオバンク部門）「東北メディカル・メガバンク計画における複合バイオバンク試料・情報の更なる利活用促進を
目指して」

希少難病ゲノム解析共同研究講座共催サテライトシンポジウム〇日

時：6月12日（日）9：00～12：30〇会

場：東北大学星陵オーディトリアム講堂＆オンライン配信〇テーマ：「希少難病ゲノム解析と AI」〇座長：高山 順（東北大学大学院医学系研究科）〇演

者：荒牧 英治（奈良先端科学技術大学院大学）「自然言語処理が拓く新たなデータ：患者表現を用いたフェノタイピング」
大石 公彦（東京慈恵会医科大学附属病院）「臨床の現場に網羅的遺伝学的解析がもたらした影響について : 米国での経験を通した個人的な見解」
要 匡（国立成育医療研究センター）「希少疾患に対する網羅的ゲノム解析における AI の重要性」
菊池 敦生（東北大学病院）「希少疾患のゲノム解析、特に新規疾患概念提唱における AI への期待」
黒澤 健司（神奈川県立こども医療センター）「小児病院における希少疾患への対応」
佐二木 健一（イルミナ株式会社）「大規模ゲノム解析のボトルネックを突破するための AI ソリューション」
角山 和久（アステラス製薬株式会社）「製薬会社からの希少難病ゲノム解析への期待」

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