ICT・介護ロボットとの協働で求められる介護福祉士の力や役割
小林 宏気（東京未来大学福祉保育専門学校 介護福祉科）
これからの日本において、介護サービスの供給者が減少して、需要者が増加する可能性が高い。他方、団塊世代を中心に多様化する価値観に対応した、より個別性の高い介護の必要性が高まっている。つまり、介護サービスの「質的向上と量的増加」を同時に実現することを求められているといえる。
市場取引の対象は「モノ」と「サービス」に大別できる。介護は「サービス」であり「無形性、生産と消費の同時性、結果とプロセスの等価的重要性、顧客との共同生産」等の特徴がある。サービスの「質的向上と量的増加」の同時実現のためには、①サービス利用者が協力する、②サービス提供者が能力を向上させる、の２つが考えられ、介護福祉士養成教育は主に後者に該当する。
少子高齢化が急速に進み、短期的な能力向上だけでは、物理的に難しい局面にきていると考える。
例えば、広範囲に点在する在宅高齢者、障害者の対応や、個室化が進んだ介護施設における高齢者、障害者の状態把握を継続的に行うこと等がますます困難になってきている。そこで、介護職員の能力拡張や向上を目的とする「道具」としての ICT・介護ロボットの導入が進められている。介護記録ソフト等のICT、見守り支援や移乗支援をする介護ロボット等、さまざまな製品が市場投入されている。これらは、介護福祉士の「脳（記憶）」である中枢神経、「目や耳」である感覚器、「手や足」である運動器の機能を拡張する。
そもそも人間には、ゆっくりとした変化に気がつきにくいというメカニズム（馴化）がある。他方、センサーは特定の情報（例えば、歩行速度等）を継続的に計測でき、差を明らかにすることができる。人間とセンサーの強みを活かすことがこれからの介護には必要なのではないだろうか。
厚生労働省や経済産業省の後押しもあり、ICT・介護ロボットを導入している施設は増加している。他方、介護福祉士教育においては、2018 年に介護福祉士養成課程の改正が行われ、生活支援技術には「介護ロボットを含め福祉用具を活用する意義やその目的を理解するとともに、対象者の能力に応じた福祉用具を選択・活用する知識・技術を習得する内容とする」と明記された。
しかしながら、ICT・介護ロボット導入による介護現場における問題も散見されている。ある施設では、見守り介護ロボット導入により捻出された時間に、業務外の個人的な読書等をしていたことなどが問題視されたり、高価な介護ロボットを十分に活用できておらず倉庫にしまわれたりしている例もある。さらに、ますます進化する AI（人工知能）技術によって、どのような介護や支援をするかに関する「判断」まで、ICT に依存する危険性もある。
つまり、パートナーである ICT・介護ロボットと「協働」するためには、「倫理観」を持ち、「能力、意欲」を主体的に高め続け、介護現場をリードすることができる介護福祉士養成が必要だと考える。そのためには、介護福祉士養成施設（教員）が介護施設だけではなくメーカー、自治体、研究機関等と協力しながら、ICT・介護ロボットの知識・技術だけではなく、導入する目的、倫理なども教育する必要があると考える。教員自らが、介護現場における「自らの過去の経験」だけではなく、「現在の変化」を踏まえた教育実践をされることを期待している。

ICT・介護ロボットとの協働で求められる介護福祉士の力や役割（昨年の発表資料を基に一部変更しています）⚫ 東京未来大学福祉保育専門学校 非常勤講師⚫ ICT介護教育研究会 世話人⚫ 主体的学び研究所 フェロー
⚫ 一般社団法人ワイズ住環境研究所 理事⚫ 商品開発・管理学会 理事
小林宏気©Hiroki Kobayashi自己紹介小林宏気（こばやしひろき） 神戸市生まれ 趣味：映画鑑賞•••

博士（保健医療学）
修士（工学・経営情報学・保健医療学・芸術学（予定））
福祉用具プランナー管理指導者 他【職歴】• (兵庫県立福祉のまちづくり工学研究所)• オットボックジャパン株式会社• 川村義肢株式会社• 株式会社オーテックジャパン（日産）• 学校法人帝京大学・本部• 社会福祉法人善光会 サンタフェ総合研究所 他

理系

文系

医療系

義肢装具

福祉用具／車両

介護ﾛﾎﾞｯﾄ／ICT

開発現場

教育現場

介護現場

【現職】
• 国立開発研究法人産業技術総合研究所・非常勤研究員• テクノエイド協会福祉用具プランナー管理指導者養成研修・講師• 福祉産業学研究所・代表研究員（ICT介護教育研究会・世話人）• NPO法人STAND・顧問• 株式会社シードプランニング・顧問• スタディプラス株式会社・アドバイザー（医療・福祉分野） 他©Hiroki Kobayashi

2

介護ロボットは人間の置き換えなのか？

©Hiroki Kobayashi

3介護の基本構造【きく・みる】 ご利用者からお話を聞いたり、見たりして「ニーズ」を集める。
【 考 え る 】 得られたニーズから、すべきことを考える。
【 す る 】 考えて、決めた支援をする。

考える
きく・みる

する

©Hiroki Kobayashi

4これからの世界

きく・みる

考えるする

©Hiroki Kobayashi

5これからの世界

きく・みる

考えるする

©Hiroki Kobayashi

6

介護ロボットを使う目的

ケアスタッフの能力向上させるために「介護ロボット（道具）」を使うのは、より質の高い（より細やかな）介護サービスをより多くの利用者（高齢者）に提供するためである。

「介護品質向上 と 業務負担軽減 の 同時実現 を 目指す」

介護の生産性向上を！
⇒ 「介護はものづくりじゃない！」 「介護は人の手でするのものだ！」⇒ 「その通り！」 「ケアスタッフの能力向上のためにある」©Hiroki Kobayashi

7「能力向上」の道具

ICT・介護ロボットはケアスタッフの能力向上・拡張

脳の拡張⇒使う意欲が最重要

目、耳の拡張（定量的情報）

口の拡張©Hiroki Kobayashi

手足の拡張

8

介護業界のAI（人工知能）

LLM（大規模言語モデル） ChatGP

SOMPO×産総研 ７つのハザード予測

ベネッセスタイルケア マジ神AI

転倒、褥瘡、脱水、発熱、誤嚥、移動能力低下、認知機能低下

熟練職員ノウハウ（暗黙知）の共有©Hiroki Kobayashi

9

人と介護ロボットの協働

人介護ロボット

AI

定性的情報

定量的情報

定性的情報

全体

特定・継続

文字知識

判断

アドバイス

アドバイス

未来

過去

過去

アシスト

常時見守り

定時
見守り

©Hiroki Kobayashi

10老化と馴化のお話©Hiroki Kobayashi

11

「生理的老化」と「病的老化」⚫老化の過程は、「生理的老化」と「病的老化」に分けられる⚫生理的老化はすべての人におこる。進行は緩やかだが、食い止めることはできない⚫病的老化は老化の過程が著しく加速し、病的な状態に陥る。適切に治療（介入）すれば改善が可能である⚫生理的老化と病的老化の境界はあいまい
生理的老化

病的老化

発生頻度

すべての人に起こる

一部の人にのみ起こる（患者）

発生時期20～30歳から始まる

病気にかかったときから始まる

進行様式

不可逆的、不可避的（もとには戻らず、進行は避けられない）

治療により可逆的（治療で改善、進行抑制が期待できる）

進行速度

緩やか

速い

臨床的分類

健常者（健常高齢者）

患者対応

予防的対処（生活習慣病改善など）

病気の治療

加齢にともなう生理的な機能低下は、誰にでも起こる。進行も緩やか。大きな病気にかからず年齢を重ねれば、死の手前までよい状態で生活できる。

何らかの病気によって老化が加速し、健康度とQOLが急激に低下する。病気の治療や介護により、いずれもある程度の改善が見込める。

秋下教授監修.ぜんぶわかる高齢者のからだと病気.2022

認知機能の例
境界はあいまい年齢相応の記憶障
害

健忘期

認知機能

記憶障害、失計算、失行

混乱期
失語、失見当、徘徊
精神混乱（夜間せん妄）
幻覚－妄想状態認知症期
高度の認知障害、失禁

時間経過アルツハイマー病の経過人間は「ゆっくりした変化」に気づきにくい⚫馴化：人は緩慢な変化に気づきにくい（ベイトソン）
人は、急な変化には気づくが、緩やかな変化には気づきにくい（A-ha体験）⚫変化しやすい（主観的な）モノサシを使うと、状態変化を測ることは難しい
主観的情報によるアセスメントの限界

対象が変化したのか分かりにくい

主観的なモノサシは変化しやすい

客観的情報によるアセスメントの可能性

対象が変化したのか分かりやすい

客観的なモノサシは変化しにくい⚫つまり、人間の「目」だけで観察するのは、そもそも限界があるのではないかスーパーマンになれないけれど・・・アイアンマンにはなれるかも！

（画像割愛）

人そのものの能力がすごい！

©Hiroki Kobayashi

すごい道具を身につける！

14

介護ロボット ≒ スーツ ／ ICT・AI ≒ アイアンマンの「ジャービス／フライデー」（画像割愛）

アシストする人工知能／話し相手／頼れる相棒©HirokiKobayashi

15「介護福祉士」に必要な力と役割©Hiroki Kobayashi16介護は「サービス」

サービスの質的向上と量的拡大を同時に実現する方法は２つしかない。
①ご利用者に協力してもらう②スタッフの能力をあげる（道具を使う）

つまり、ICT・介護ロボットを利用するということは「道具」を使って、スタッフの能力を向上させ、サービスの質的向上と量的拡大を同時に目指す取り組みだといえる。
しかし、「よく切れるハサミ」があってもすぐにうまく散髪できるようになるのではなく、「よく書けるボールペン」があってもすぐに上手な字が書けるようになるわけでもない。
道具を使いこなすための「能力」と「意欲（主体性）」が重要である。

©HirokiKobayashi

17

介護現場の懸念や問題
ICT・介護ロボットが導入されると起こる現象① やり方を変えることに対する抵抗・介護は感情労働⇒納得しなければ、介護品質が低下する危険性② 空いた時間で仕事をサボる
・定時夜間巡回が廃止⇒勤務時間中に漫画やゲーム③ 観察を止め、考えない介護をする・センサーがバイタル把握、AIが提案⇒気づかない、考えない介護

変化の目的理解
職業倫理の再確認©HirokiKobayashi

18

介護福祉士に求められる「チームワークとリーダーシップ」の重要性

目が届かないのでは？

チームワーク・主体的学び（ヒトとヒト ヒトとモノ）

コミュニケーション不足？

リーダーの経験・教育とテクノロジーのアシスト①チームビルディング力②課題発見力（定性・定量の綜合知）③解決手段の提案力©Hiroki Kobayashi

19「介護福祉士養成校」に必要な力と役割©Hiroki Kobayashi

20介護福祉士養成校における介護ロボット教育の実態に関する調査研究【対象】 質問紙を養成校356校の学科長（責任者）に郵送 ＞ 【結果】145件（40.7%）回答※国際医療福祉大学・倫理審査・承認済

教育における課題はどのようなことですか？

貴学（校）では介護ロボットに関する教育ができていますか？
％

選択肢件

％

選択肢

件

1.十分できている

4

2.8

1.担当教員がいない

42

29.0

2.ややできている

28

19.3

2.介護ロボットがない

105

72.4

3.あまりできていない

57

39.3

3.必要性を感じない

9

6.2

4.まったくできていない

56

38.6

4.国試範囲にない

15

10.3

合計

145

100.0

5.予算がない

75

51.7

6.その他

14

9.7

実施できていない（否定的）：8割※複数回答可３ない（ヒト・モノ・カネ）
ご自身は介護ロボットの教育方法について学びたいとお考えですか？

介護ロボット・メーカーとの連携は難しいと思いますか？

選択肢

選択肢

件

％

1.とても学びたい

54

37.2

2.やや学びたい

83

57.2

3.あまり学びたくない

7

4.8

4.まったく学びたくない

10.7

145

100.0

合計

教育方法を学びたい：９割

件％

1.とても難しい

35

25.0

2.やや難しい64

45.7

3.あまり難しくない

34

24.3

4.まったく難しくない

75.0

140

100.0

合計

メーカーとの連携は難しい：７割

21

ご提案
介護ロボットメーカー連携体制構築

介護ロボット担当教員養成研修

メーカー
研究者

大学
研究者

メーカー
企画開発者
販促担当者

研修

中立的な機関
介護現場リーダー層

介護福祉士
養成校教員

【事例】ICT介護教育研究会（14回実施済）

介護福祉士
養成施設

介護ロボット
メーカー【事例】三幸学園とパラマウントベッド社の連携講義

22

“PROOF THAT TONY STARK HAS A HEART”
トニー・スタークにも「ハート」があった。

（画像割愛）

一番大事なのは、最新機器をどう使うか、皆様の「ハート」（優しい心・意欲）です。

ありがとうございました©HirokiKobayashi

23