第 5 章 成果発表
5.1 学術論文
2022 年 1 月から 12 月までに掲載された、数値予報開発センターの職員が執筆した論文 (共著も含む) を示す。
Higuchi, M., 2022: Operational Use of Shipborne GNSS-derived Precipitable Water Vapor in JMA’s
Mesoscale NWP System, Research activities in Earth system modelling. WGNE Report, 52, 1-07.
Ikuta, Y., M. Sawada, and M. Satoh, 2022: Determining the impact of boundary layer schemes on thesecondary circulation of Typhoon Faxai using radar observations in the gray zone, Journal of the
Atmospheric Sciences, printing.
Ishida, J., K. Aranami, K. Kawano, K. Matsubayashi, Y. Kitamura, and C. Muroi, 2022: ASUCA: TheJMA Operational Non-hydrostatic Model, Journal of the Meteorological Society of Japan, 100, 825846, doi:10.2151/jmsj.2022-043.
Ishijima, K., K. Tsuboi, H. Matsueda, T. Y. Tanaka, T. Maki, T. Nakamura, Y. Niwa, and S. Hirao,
2022: Understanding Temporal Variations of Atmospheric Radon-222 around Japan Using Model
Simulations, Journal of the Meteorological Society of Japan, 100, 343-359, doi:10.2151/jmsj.2022-017.
Kajino, M., A. Kamada, N. Tanji, M. Kuramochi, M. Deushi, and T. Maki, 2022: Quantitative influencesof interannual variations in meteorological factors on surface ozone concentration in the hot summerof 2018 in Japan, Atmospheric Environment, 16, doi:10.1016/j.aeaoa.2022.100191.
Kanehama, T., I. Sandu, A. Beljaars, A. van Niekerk, N. Wedi, S. Boussetta, S. Lang, S. Johnson, and
L. Magnusson, 2022: Evaluation and optimizaton of orographic drag in the IFS, ECMWF Technical
Memorandum, 893, doi:10.21957/fps6gngqe.
Kanehama, T., T. Takakura, H. Sugimoto, S. Urakawa, K. Sakamoto and H. Nakano, 2022: Optimizationof Meteorological Research Institute Community Ocean Model for Japan Meteorological Agency /Meteorological Research Institute-Coupled Prediction System version 3 and beyond, Research activities
in Earth system modelling. WGNE Report, 52, 3-03.
Kondo, M., S. Sitch, P. Ciais, F. Achard, E. Kato, J. Pongratz, R. A. Houghton, J. G. Canadell, P. K.
Patra, P. Friedlingstein, W. Li, P. Anthoni, A. Arneth, F. Chevallier, R. Ganzenmüller, A. Harper, A.
K. Jain, C. Koven, S. Lienert, D. Lombardozzi, T. Maki, J. E. M. S. Nabel, T. Nakamura, Y. Niwa,
P. Peylin, B. Poulter, T. A. M. Pugh, C. Rödenbeck, T. Saeki, B. Stocker, N. Viovy, A. Wiltshire,and S. Zaehle, 2022: Are Land-Use Change Emissions in Southeast Asia Decreasing or Increasing?,
Global Biogeochemical Cycles, 36, doi:10.1029/2020GB006909.
Kotsuki, S, T. Miyoshi, K. Kondo and R. Potthast, 2022: A local particle filter and its Gaussian mixture
extension implemented with minor modifications to the LETKF, Geoscientific Model Development,
15, 83258348.
Kubo, Y. and K. Ochi, 2022: Verification of JMA/MRI-CPS3 and JMA Global Ensemble Prediction
System in the sub-seasonal time range, Research activities in Earth system modelling. WGNE Report,
52, 10-19.
Kudo, A., 2022: Statistical Post-Processing for Gridded Temperature Prediction Using EncoderDecoderBased Deep Convolutional Neural Networks, Journal of the Meteorological Society of Japan, 100,
219-232, doi:10.2151/jmsj.2022-011.
Maki, T., T. Y. Tanaka, T. Koshiro, A. Shimizu, T. T. Sekiyama, M. Kajino, Y. Kurosaki, T. Okuro,
and N. Oshima, 2022: Changes in Dust Emissions in the Gobi Desert due to Global Warming Using
MRI-ESM2.0, SOLA, 18, 218-224, doi:10.2151/sola.2022-035.
Matsukawa, C., Y.Kuroki, and T.Kanehama, 2022: Optimization of orographic drag parametrizations in
the JMA operational global model using COORDE type experiments, Research activities in Earthsystem modelling. WGNE Report, 52, 4-07.
Nakamura, Y., 2022: Implementation of New Bias Correction Method for Aircraft Temperature with
Kalman Filter in JMA’s Global NWP System, Research activities in Earth system modelling. WGNE
Report, 52, 1-09.

145

Nonaka, K., 2022: Operational Use of GOES-17 Atmospheric Motion Vectors (AMVs) in JMA’s Global
NWP System, Research activities in Earth system modelling. WGNE Report, 52, 1-11.
Reid, J. S., A. Gumber, J. Zhang, R. E. Holz, J. I. Rubin, P. Xian, A. Smirnov, T. F. Eck, N. T. O’Neill,
R. C. Levy, E. A.Reid, P. R. Colarco, A. Benedetti, and T. Tanaka, 2022: A Coupled Evaluation of
Operational MODIS and Model Aerosol Products for Maritime Environments Using Sun Photometry:
Evaluation of the Fine and Coarse Mode, Remote Sensing, 14(13), doi:10.3390/rs14132978.
Sakuragi, T., 2022:JMA’s Wave Ensemble System and Related Development, RSMC Tokyo-Typhoon Center
Technical Review, 24.
Sawada, M., Y. Kitamura, K. Matsubayashi, H. Kusabiraki, S. Nishimoto, T. Aikawa, Y. Yamasaki, 2022:
Extending Forecast Range and Introducing Ocean Mixed Layer Model to JMA’s Mesoscale NWP
system, Research activities in Earth system modelling. WGNE Report, 52, 5-07.
Sawada, M. , Y. Kitamura, K. Matsubayashi, H. Kusabiraki, S. Nishimoto, T. Aikawa, and Y. Yamasaki,
2022: Extending Forecast Range and Introducing an Ocean Mixed Layer Model in JMA’s Mesoscale
NWP system, Research activities in Earth system modelling. WGNE Report, 52, 5-07.
Sekiguchi, R., Y. Ichikawa, K. Ochi, and T. Takakura, 2022: Hindcast verification of JMA’s GEPS for
one-month prediction, Research activities in Earth system modelling. WGNE Report, 52, 6-03.
Shimizu, H. and M. Kazumori, 2022: Addition of microwave humidity sounder radiance data to all-sky
assimilation in the JMA global NWP system, Research activities in Earth system modelling. WGNE
Report, 52, 1-17.
Takakura, T., K. Ochi, Y. Adachi, and T. Komori, 2022: Assessing the feasibility for Atmosphere-Ocean
Coupling of JMA’s Global Ensemble Prediction SystemResearch activities in Earth system modelling.
WGNE Report, 52, 6-05.
Tanaka, H. L., H. Nakamichi, K. Kondo, S. Akami and M. Iguchi, 2022: Applying the Particle Filter to the
Volcanic Ash Tracking PUFF Model for Assimilating Multi-Parameter Radar Observation, Journal ofDisaster Research, 17, 791-804, doi:10.20965/jdr.2022.p0791.
Tochimoto, E., S. Yokota, H. Niino, and W. Yanase, Early Online Release: Ensemble Experiments for a
Maritime Meso-β-scale Vortex that Spawned TornadoLike Vertices Causing Shipwrecks, Journal of
the Meteorological Society of Japan.
Yamaguchi, H., Y. Adachi, S. Hirahara, Y. Ichikawa, T. Iwahira, Y. Kuroki, C. Matsukawa, R. Nagasawa,
K. Ochi, R. Sekiguchi, T. Takakura, M. Ujiie, and H. Yonehara, 2022: Upgrade of JMA’s Global
Ensemble Prediction System, Research activities in Earth system modelling. WGNE Report, 52, 6-09.
Yokota, S., T. Banno, M. Oigawa, G. Akimoto, K. Kawano, and Y. Ikuta, 2022: Implementation of hybrid
3DVar in JMA’s local analysis, Research activities in Earth system modelling. WGNE Report, 52,
1-19.
藤井陽介, 吉田拓馬, 久保勇太郎, 2022: 変分法データ同化システムにおける BFGS 公式を利用したアンサン
ブルメンバー生成について, 統計数理, 70.

146

5.2 国際会合
2022 年 1 月から 12 月まで数値予報開発センターの職員が参加した国際会合1 を掲載する。会議名に続いて、(開催日時、開催場所/開催形式、参加者、発表した場合は題目、発表形式) の順になっている。なお、数値予報開発センター職員以外の参加者はここに掲載していないのでご留意いただきたい。
• 季節内から季節予測 (S2S) プロジェクト技術委員会議第 4 回 (1 月 25 日 オンライン)– 久保勇太郎• 電波干渉 (RFI) ワークショップ 2022 (2 月 14 - 18 日 オンライン)– 村田英彦「Use of satellite microwave observations in JMA global NWP system and some evidences of
RFI in AMSR2 observation」 (2 月 16 日 口頭)• WMO インフラ委員会情報管理・技術常設委員会 (INFCOM/SC-IMT) 運用・監視専門家チーム (ET-OM)WIS
モニタリングタスクチーム (TT-WIS Monitoring) および統合全球観測システム (WIGOS) データ品質モニタ
リングタスクチーム (TT-WDQMS) チーム合同会議 (2 月 15 日, 3 月 15 日 オンライン)– 太田行哉• WMO WIGOS TT-WDQMS 会合 (5 月 31 日, 9 月 27 日, 11 月 29 日 オンライン)– 太田行哉• 国際地表面作業部会会合第４回 (IESWG-4) (4 月 5 - 6 日 オンライン)– 近藤圭一「Impact of microwave radiance assimilation over land using dynamic emissivity in the global
NWP system of JMA」 (4 月 6 日 口頭)• 国際海上風科学チーム (IOVWST) 会合 2022 (4 月 12, 19, 26 日, 5 月 3 日 オンライン)– 井岡佑介「Recent Update on Operational Use of Scatterometer Winds in JMA’s Mesoscale NWP Syste」
4 月 26 日 口頭)• 衛星からの温室効果ガス観測に関する国際ワークショップ第 18 回 IWGGMS-18 (7 月 12 - 14 日 オンライン)– 中村貴 (共著)「Comparison of GOSAT-2 XCO2 and an independent inversion analysis」(7 月 12 - 14
日 ポスター)• 全球大気システム研究委員会ミーティング第 3 回 (7 月 27 - 29 日 米国/モントレー)– 沢田雅洋「Impact of a two-moment bulk microphysics scheme on precipitation forecast in the JMA
regional model」(7 月 27 - 28 日 ポスター)• 数値天気予報 (NWP) データとプロダクトの要件に関する全球データ処理・予測システム (GDPFS) シンポジ
ウム (8 月 29 - 31 日 スイス/ジュネーブ)– 大井川正憲• WMO 現業季節予測システム専門家チーム (ET-OCPS) 会合 (9 月 19, 23 日 ポルトガル/リスボン)– 小森拓也• 現業季節予測ワークショップ第 3 回 (OCP-3) (9 月 20 - 22 日, ポルトガル/リスボン)– 小森拓也• 欧州気象衛星開発機構 (EUMETSAT) 気象衛星会議 2022 (9 月 19 - 23 日 ベルギー/ブリュッセル)– 近藤圭一「Impact of microwave radiance assimilation over land using dynamic emissivity in the global
NWP system of JMA」(9 月 20 日 ポスター/9 月 21 日 口頭)– 清水宏幸「Assimilation of hyperspectral infrared sounder radiances in the JMA’s meso-scale NWP
system」(9 月 20 日 ポスター)• 欧州領域モデリング会合第 44 回及び短期数値予報会合第 29 回 (9 月 26 - 29 日 ベルギー/ブリュッセル)– 北村祐二「Development of Limited-Area NWP Systems at JMA」(9 月 26 日 ポスター)• WMO 全球大気監視 (GAW) モデル応用科学諮問部会 (SAG-APPS) 年次会合 (9 月 27 - 29 日 スイス/ジュネー
ブ オンライン併用)– 田中泰宙 (オンライン)• ESCAP/WMO 台風委員会気象作業部会 (WGM) 会合第 5 回 (10 月 13 日 オンライン)– 管野淳平 (口頭)・檜垣将和・長谷川寛・福浦崇史「AOP5: Storm Surge Watch Scheme」
1

略号については付録を参照。

147

• エーロゾル予測に関する国際協調 (ICAP) 会合第 12 回 (10 月 18 - 21 日 米国/モンタレー オンライン併用)– 田中泰宙 (オンライン)• WMO 観測・インフラ/情報システム委員会 (INFCOM) 会合第 2 回 (10 月 24 - 28 日 スイス/ジュネーブ)– 佐藤芳昭• WGNE 気象及び気候予測モデルの系統誤差ワークショップ第 6 回 (10 月 31 日 - 11 月 4 日 英国/レディング
オンライン併用)– 米原仁「Recent activities for reducing the systematic errors derived from the parameterizations in the
JMA operational global model」(11 月 3 日 ポスター オンライン)– 高倉寿成「Assessing the feasibility for Atmosphere-Ocean Coupling of JMA’s Global Ensemble Prediction System」(10 月 31 日 ポスター)– 須藤康平「Oﬄine verification of the land surface model in the JMA operational global model」(11 月
3 日 ポスター オンライン)• 海面高度科学チーム (OSTST)2022 年会合 (10 月 31 日 - 11 月 4 日 イタリア/ベニス)– 浅井博明「A new operational ocean data assimilation and forecasting system of the Japan Meteorological
Agency」 (11 月 3 日 ポスター)• 数値実験作業部会 (WGNE) 会合第 36 回 (11 月 8 - 10 日 米国/ボルダー オンライン併用)– 氏家将志「WGNE inter-comparison of Tropical Cyclone Track forecast 2021」 (11 月 8 日 口頭 オンラ
イン)• アジア・オセアニア気象衛星利用者会議 (AMOSUC-12) 第 12 回 (11 月 15 - 17 日 オンライン)– 近藤圭一「Impact of microwave radiance assimilation over land using dynamic emissivity in the global
NWP system of JMA」 (11 月 17 日 口頭)– 清水宏幸「Assimilation of hyperspectral infrared sounder radiances in the JMA’s meso-scale NWP
systm」(11 月 17 日 口頭)– 草野直人「Impact of clear-sky radiances at CO2 band in the JMA’s global data assimilation system(11月 17 日 口頭)• Joint Workshop of the OS-Eval TT and CP-TT and SynObs Kick-Oﬀ (11 月 15 - 18 日 つくば オンライン
併用)– 吉田拓馬「Ocean Initialization of the Coupled Prediction System Version 3 (CPS3) for Seasonal Forecasts」(11 月 15 日 口頭)• WMO 第 2 地区協会管理部会会合 (11 月 28 - 29 日 UAE/アブダビ オンライン併用)– 佐藤芳昭「Report of RA II WG-I (Working Group on Observation, Infrastructure and Information
Systems)」 (11 月 28 日 口頭)• 米国地球物理学連合 (AGU) 秋季会合 (12 月 12 - 16 日 米国/シカゴ)– 吉田拓馬「A New Operational Ocean-Sea Ice Coupled Analysis System with Four-Dimensional Variational Method (MOVE-G3)」(12 月 16 日 ポスター)

148

5.3 国内会合
2022 年 1 月から 12 月まで、数値予報開発センターの職員が口頭・ポスター発表した国内会合を掲載する。「会合名」「開催期間」「開催形式」「発表者1 」「発表題名」「発表日2 」「発表形式」の順で示している。
• データ同化ワークショップ第 12 回 (2 月 17 日 オンライン)– 清水宏幸「気象庁全球解析におけるマイクロ波輝度温度データの全天同化とアウターループについて」(口頭)• GPM および衛星シミュレータ合同研究集会 (3 月 3 - 4 日 オンライン)– 清水宏幸「気象庁メソ数値予報システムにおけるマイクロ波輝度温度データの全天同化に向けた調査」(3月 3 日 口頭)
• 先端的モデリングと超高解像度シミュレーション研究会 (3 月 9 日 オンライン併用)– 渡邉賢「気象庁非静力学予報モデル (asuca) の富岳での高速化チューニング」(口頭)• 日本気象学会春季大会 (5 月 17 - 21 日 オンライン)– 畔野貴弘「気象庁局地解析へのハイブリッド同化手法の導入に向けた開発」(5 月 17 日 口頭)– 樋口真悠子「気象庁メソ数値解析予報システムでの船舶 GNSS 可降水量の現業利用」(5 月 17 日 口頭)– 北村祐二「2022 年の気象庁メソモデル更新の概要」(5 月 20 日 口頭)– 金浜貴史「気象庁全球モデルにおける地形効果表現の改良に向けて」(5 月 20 日 口頭)• 日本海洋学会秋季大会 (9 月 3 - 7 日 通常/オンライン併用)– 今泉孝男「海面高度データ追加と外力変更による解析インパクト実験」(9 月 6 日 口頭)• 日本気象学会秋季大会 (10 月 24 - 27 日 通常/オンライン併用)– 林田和大「GPU による気象庁全球モデルの高速化に向けて:雲・積雲過程」(10 月 24 日 口頭)– 清水 宏幸「気象庁メソ数値予報システムにおける AMSR3 輝度温度データの全天同化に向けた開発」(10
月 24 日口頭)– 田中泰宙・中村貴 (共著)「民間航空機観測により捉えられた米国西部森林火災由来 CO2 変動」(10 月 26
日 口頭)
– 中村貴 (共著)「現地観測と衛星観測データによる炭素収支解析」(10 月 26 日 口頭)– 近藤圭一「気象庁全球数値予報システムにおける FSOI を用いた観測データのインパクト」(10 月 26 日
口頭)
– 近藤圭一 (共著)「データ同化のハイパーパラメータの動的推定によるシステムの安定化」(10 月 26 日
口頭)
• 大気化学討論会第 27 回 (11 月 16 - 18 日 通常/オンライン併用)– 鎌田茜 (共著)「2018 年猛暑月の地上オゾンへの気象要素の年々変動の影響」(11 月 17 日 口頭)• 非静力学モデルに関するワークショップ第 24 回 (12 月 19 - 20 日 通常/オンライン併用)– 山崎行浩*・草開浩「気象庁非静力学モデル asuca における地形性乱流による形状抵抗 (TOFD) 導入」(12月 19 日 口頭)– 奥川椋介*・沢田雅洋・草開浩・西本秀祐「気象庁局地モデル（LFM）における新しい雲物理過程の導入」(12 月 19 日 口頭)– 川田英幸「気象庁メソアンサンブル予報システムへの確率的物理過程強制法の導入に向けた開発」(12 月
19 日 口頭)• 気象庁数値モデル研究会3 第 14 回 (12 月 12 日 通常/オンライン併用)– 太田行哉「現業数値予報システムによる進路予測の現状と誤差の分析」(口頭)– 氏家将志「気象庁全球数値予報システムの台風進路予測改善に向けた取り組み」(口頭)

1

共著の場合、発表者には*をつけている。また、数値予報開発センターの職員以外の発表者は掲載していない。
開催期間が 1 日の場合、発表日は省略している。
3
当センター主催。http://pfi.kishou.go.jp/modelkenkyukai2022.html
2149

5.4 数値予報課コロキウム

表 5.4.1: 2022 年 1 月から 12 月までに開催した数値予報課コロキウム

開催日
1 月 20 日
1 月 21 日

1 月 25 日

発表者
藤兼典史
草開浩・メソモデルチーム・メ
ソ同化 EPS チーム
横田祥・メソ同化 EPS チーム・
メソモデルチーム
石井恭介

1 月 27 日

齊藤慧

2月3日

氏家将志・米原仁

2月4日

草野直人

2月9日

福浦崇史・長谷川寛・管野淳
平・檜垣将和鎌田茜

1 月 21 日

2 月 10 日
2 月 14 日
2 月 17 日

白山洋平・笹子貴昭・高田伸
一野中健一・草野直人

2 月 17 日

草野直人・石井恭介・笠井彩

2 月 22 日

3 月 14 日

長谷川寛・管野淳平・福浦崇
史・檜垣将和近藤圭一 (数値予報課)・石橋
俊之 (気象研究所)
松川知紘

3 月 14 日

樋口真悠子

4 月 14 日

白山洋平・飯塚義浩

5 月 17 日

草野直人・石井恭介 (数値予報課)・笠井彩 (情報利用推進課)
清水宏幸・草野直人 (数値予報課)・笠井彩 (情報利用推進課)
山下翔大
工藤淳

2 月 24 日

5 月 17 日
5 月 19 日
5 月 19 日

発表表題
統合型風ガイダンス (格子形式) の開発について
メソ数値予報システムの更新 (業務化試験1 報告)
局地数値予報システムの更新 (業務化試験報告)
メソ解析における GPM/DPR の Ka レーダー利用 (性能評価試
験報告)
気象庁全球モデル GSM における Tiedtke 雲スキームの開発 (開発進捗報告)
気象庁全球モデル (GSM) の物理過程開発状況について (積雲、海面過程)
全球解析・メソ解析および局地解析における放射伝達モデル
RTTOV-13 の導入
日本域高潮アンサンブルの開発 (中間報告その 2)
高解像度版領域化学輸送モデルへのデータ同化導入 (業務化試
験報告)
MSM22XX に向けたガイダンスの改良について
全球解析における観測データ利用手法の改良 (総合性能評価試
験報告)
メソ解析における観測データ利用手法の改良 (総合性能評価試
験報告)
新しいアジア域高潮モデル（中間報告）
全球解析における FSOI についての開発進捗報告
気象庁全球モデル (GSM) における非地形性重力波過程の射出
フラックスと安定時の鉛直拡散係数の改良に向けた開発進捗報
告
冬季におけるメソ解析での船舶 GNSS 利用に関する性能評価試
験報告
大雨発生確率ガイダンス及び線状降水帯発生確度ガイダンスの現業化
メソ解析における観測データ利用手法の改良 (業務化試験報告)
局地解析における観測データ利用手法の改良 (総合性能評価試
験報告)
統合型降水ガイダンス (確率情報) の開発について
第一期 Python 化ガイダンスのルーチン化に向けた実行試験の実施状況

1「性能評価試験」は基礎開発の効果を確認するための試験である。他の開発項目とのマージして行う試験を「総合性能評価試
験」という。
「業務化試験」は現業システムと同じ仕様で評価期間を延長して行う試験である。(https://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/nwpreport/63/chapter1.pdf)

150

開催日
5 月 20 日

発表者
野中健一・草野直人

5 月 20 日

安藤慧

5 月 24 日

福浦崇史・管野淳平・長谷川寛・檜垣将和管野淳平・福浦崇史・長谷川寛・檜垣将和金浜貴史・氏家将志・米原仁
清水宏幸・草野直人 (数値予報課)・笠井彩 (情報利用推進課)
大和田浩美 (気象衛星課)
清水宏幸

5 月 24 日
6月9日
6 月 17 日
7月7日
7 月 14 日
7 月 19 日
7 月 21 日
8月5日
8 月 23 日
8 月 29 日
8 月 31 日
9月6日
9月6日
9月8日
9 月 20 日
9 月 22 日
9 月 26 日

9 月 28 日
9 月 29 日
10 月 6 日
10 月 6 日
10 月 13 日

発表表題
全球解析における観測データ利用手法の改良 (Dual-Metop AMVの新規利用・放射伝達モデル RTTOV の更新) の業務化試験報
告全球解析における Meteosat CSR の ASR 内包 CSR への利用切り替え
日本域高潮モデルの変更と日本域高潮アンサンブルの導入 (業
務化試験報告)新アジア域高潮モデル業務化試験報告
気象庁全球モデルの標高オリジナルデータセット更新
局地解析における観測データ利用手法の改良 (業務化試験報告)

静止気象衛星搭載ハイパースペクトル赤外サウンダの効果
全球・メソ・局地解析におけるハイパースペクトル赤外サウン
ダの利用手法改良今泉孝男
海洋データ同化システムにおける海面高度データ利用に関する基礎調査
川口真司・米原仁
気象庁全球モデルにおける高解像度海面水温解析値の利用可能性に関する調査草野直人
全球解析における放射伝達モデル RTTOV-13 の放射伝達計算
用係数等の更新安藤慧
全球解析における Meteosat CSR の ASR に内包された CSR への利用切り替えの改良
渡口椋
メソ解析・局地解析におけるアメダス湿度利用 (性能評価試験報
告)樋口真悠子
メソ解析における船舶 GNSS 品質管理処理改良について (開発
経過報告)
中村佑希
メソ解析における地上設置型マイクロ波放射計データの新規利用 (開発経過報告)
樋口真悠子
局地解析における船舶 GNSS 新規利用について (性能評価試験
報告)
山崎行浩・草開浩
局地モデルにおける地形性乱流による形状抵抗 (TOFD) 導入について
井岡佑介
局地解析におけるマイクロ波散乱計海上風の新規利用について
石井恭介
釧路・種子島・室戸岬・大阪 DRAW のレーダー利用再開 (性能評価試験報告)米原仁・太田洋一郎・清水宏 気象庁全球モデルの水平高解像度化と物理過程改良・全球解析
幸・野中健一における積雪深解析の改良および観測データ利用の改良の性能評価試験報告櫻木智明・近澤昌寿・中村貴・ 全球波浪モデル高解像度化に向けた開発 中間報告
小林煕・檜垣将和
奥川椋介・沢田雅洋・草開浩・ 局地モデルにおける雲物理過程の更新
西本秀祐
草開浩・メソモデルチーム
局地数値予報システムの更新
草開浩・河野耕平・畔野貴弘 メソ解析における新しい全球積雪深解析の利用について
樋口真悠子・清水宏幸・渡口 メソ解析における観測データ利用手法の改良 (総合性能評価試
椋・草開浩
験報告)

151

開催日
10 月 13 日

10 月 19 日
10 月 20 日
10 月 25 日
11 月 9 日
11 月 10 日
11 月 17 日
11 月 21 日
11 月 22 日
11 月 24 日

12 月 1 日

12 月 14 日

12 月 15 日
12 月 16 日
12 月 16 日
12 月 19 日

発表者
Mike Fiorino (George Mason
University and the University of Colorado)
渡口椋・清水宏幸・井岡佑介・
樋口真悠子
川田英幸・欠畑賢之・河野耕平・大井川正憲
鎌田茜・山口春季 (数値予報課)・梶野瑞王 (気象研究所)
高田伸一
松川知紘

発表表題
ERA5 Tropical Cyclone Forecasts 1979-2021

局地モデルの物理過程更新および局地解析における観測データ
利用手法の改良 (総合性能評価試験報告)
メソアンサンブル予報システムへの確率的物理過程強制法の導入 (性能評価試験報告)
高解像度版領域化学輸送モデルの領域拡張 (業務化試験報告)

統合型降雪量ガイダンス (地点形式) の開発について
数値予報モデル開発における機械学習利用に向けた調査：気象庁全球モデル (GSM) の非地形性重力波過程のエミュレーション
高倉寿成・中村貴
全球化学輸送モデルの同化利用衛星切替 (業務化試験報告)安藤慧・野中健一
全球・メソ・局地解析におけるひまわり 8 号からひまわり 9 号
への観測データ利用の切り替えについて
櫻木智明・近澤昌寿・中村貴・ 全球波浪モデル高解像度化業務化試験報告
小林煕・檜垣将和
工藤淳・白山洋平・山下翔大・ 次世代 AI 基礎研修実施報告
草野直人・吉田拓馬 (数値予報課)・橋詰克也 (航空予報室)・
渋谷和孝 (気象測器検定試験
センター)
澤田洋平 (東京大学大学院 工 不確実性定量化が加速する極端気象確率予測と新しい気象モデ
学系研究科 附属総合研究機 リング構)
米原 仁・井藤 智史・小泉 耕・ 気象庁全球モデルの水平高解像度化と物理過程改良・全球解析
太田 洋一郎・清水 宏幸・野中 における積雪深解析の改良および観測データ利用の改良の業務
健一 ・千葉 丈太郎
化試験報告
工藤淳・藤兼典史・井上卓也・ 統合型ガイダンス (仮称) のルーチン化に向けた開発状況
山下翔大・白山洋平
樋口真悠子・清水宏幸・渡口 メソ解析における観測データ利用手法の改良 (業務化試験報告)
椋・草開浩・井藤智史
川田英幸・欠畑賢之・河野耕 メソアンサンブル予報システムの改良 (業務化試験報告)
平・大井川正憲・井藤智史
渡口椋・樋口真悠子・井岡佑 局地モデルの物理過程更新および局地解析における観測データ
介・清水宏幸・メソモデルチー 利用手法の改良 (業務化試験報告)
ム・井藤智史152

第 6 章 連携・共同研究
6.1 気象研究所との開発連携
2022 年 1 月から 12 月までの各モデル・システムにおける連携先の研究室とその内容を報告する。
1. 数値予報システム（全球）の予測精度向上(a) 内容 高解像度モデルに適した物理過程開発と知見の共有、大気海洋結合モデル開発や海面フラックスの診断方法等の知見の共有。力学過程の高度化開発の情報共有
連携先 全球大気海洋研究部第一研究室, 気象予報研究部第二研究室, 気象予報研究部第四研究室, 気象観測研究部第四研究室(b) 内容 陸面データ同化システムの開発と精度評価等に関連する最新の知見の共有
連携先 全球大気海洋研究部第一研究室, 気象予報研究部第四研究室(c) 内容 ハイブリッド同化の次のデータ同化手法の候補に関しての基礎調査
連携先 気象観測研究部第三研究室, 気象観測研究部第四研究室(d) 内容 誤差共分散行列の最適化による観測情報の大幅拡充を最新全球解析システムへ導入するための評価、
誤差の見直しについての協力・助言
連携先 気象観測研究部第三研究室(e) 内容 観測データのインパクト評価手法についての情報共有と助言
連携先 気象観測研究部第三研究室
2. 数値予報システム（局地）の予測精度向上(a) 内容 高分解能化への対応として「グレーゾーン」問題点の解決につながる最新の知見の共有
連携先 気象予報研究部第一研究室, 気象予報研究部第二研究室(b) 内容 キロメートル以下の高解像度局地モデルの開発に資する研究や集中豪雨のメカニズム解明に関する研究と知見の共有
連携先 気象予報研究部第一研究室(c) 内容 接地境界層における陸面から大気への熱・水の乱流輸送過程の高度化に関する知見の共有
連携先 気象予報研究部第三研究室
3. 数値予報システム（メソ、局地）の予測精度向上(a) 内容 現業システムへの適用を意識したアンサンブルデータ同化手法の研究、知見の提供
連携先 気象予報研究部第一研究室, 台風・災害気象研究部第一研究室
4. 数値予報システム（メソアンサンブル）の予測精度向上、数値予報システム（局地アンサンブル）の開発と改良(a) 内容 初期値摂動、境界摂動、物理過程摂動の開発とアンサンブルのプロダクトの利用等に関する助言と最先端の知見の共有
連携先 気象観測研究部第四研究室
5. 数値予報システム（局地アンサンブル）の開発と改良(a) 内容 局地アンサンブルからメソアンサンブルへ確率情報等のプロダクトをシームレスに作成できる両シ
ステムの最適仕様作成についての助言
連携先 気象観測研究部第四研究室, 台風・災害気象研究部第一研究室(b) 内容 富岳政策対応枠で実施予定の「局地アンサンブル強化の方向性評価」への協力
連携先 気象観測研究部第四研究室
6. 数値予報システム（全球、メソ、局地）の予測精度向上(a) 内容 高頻度・高解像度観測データの有効利用に向けた観測誤差相関（時間・空間・衛星チャンネル間）の取扱い手法などの研究と助言
連携先 気象観測研究部第三研究室, 気象観測研究部第四研究室(b) 内容 雲・降水域や陸域衛星輝度温度データ、ハイパースペクトル赤外サウンダデータ、静止衛星 CO2 バ
ンド輝度温度データ、高解像度 AMV や衛星搭載レーダー、ライダー等、 航空機データ mode-S や
WAM、 船舶 GNSS データ、 民間事業者の地上気象観測データ、偏波パラメータ等のレーダーデー
タ、地上設置型ライダー・マイクロ波放射計等の最新現業システムを用いたインパクト実験を含む観測データ利用の研究と知見の共有
連携先 気象観測研究部第二研究室, 気象観測研究部第三研究室, 気象観測研究部第四研究室

153

7. AI 技術(a) 内容 ダウンスケーリング等、AI 技術の知見の共有
連携先 全球大気海洋研究部第三研究室
8. 数値予報システム（メソ、局地）の予測精度向上、ガイダンスの高度化(a) 内容 今後のモデル開発に資する線状降水帯の検証に関する知見の情報共有
連携先 台風・災害気象研究部第二研究室
9. 季節予報システムの予測精度向上(a) 内容 将来の季節予報システムの研究開発
連携先 全球大気海洋研究部第一研究室, 全球大気海洋研究部第二研究室, 全球大気海洋研究部第三研究室,
全球大気海洋研究部第四研究室, 全球大気海洋研究部第五研究室, 気象予報研究部第二研究室, 気候・環境研究部第一研究室, 気候・環境研究部第三研究室
10. 気候データ同化の高度化(a) 内容 第 3 次長期再解析 (JRA-3Q) の品質評価への協力及び観測データに関する情報提供
連携先 気象観測研究部第二研究室, 気象観測研究部第三研究室, 気候・環境研究部第一研究室
11. 波浪モデルの予測の改善精度向上(a) 内容 波浪モデルの高度化に向けた技術的な助言・支援
連携先 全球大気海洋研究部第五研究室
12. 海況監視予測システムの予測精度向上(a) 内容 現業 JPN システムの安定運用のためのモデル改善・更新の助言・支援
連携先 全球大気海洋研究部第四研究室, 全球大気海洋研究部第五研究室(b) 内容 JPN 海氷予測の改善に向けたシステム改良への支援
連携先 全球大気海洋研究部第四研究室, 全球大気海洋研究部第五研究室(c) 内容 次世代海況監視予測システムに向けた同化スキームの研究開発
連携先 全球大気海洋研究部第五研究室(d) 内容 海洋モデルの更なる高速化・精緻化のための研究開発
連携先 全球大気海洋研究部第四研究室
13. 大気化学モデルおよび観測データ利用の高度化(a) 大気化学モデルおよび観測データ利用の高度化
内容 大気化学に関する現業システムの維持管理や安定運用に係る取組への協力
連携先 全球大気海洋研究部第一・第三研究室, 気候・環境研究部第三研究室

6.2 気象衛星センターとの共同研究
1. 大気追跡風の精度向上へ向けての調査(a) 内容 ひまわり 8 号とひまわり 9 号の大気追跡風の特性比較、及び高度推定の精度向上に向けた取り組み
連携先 解析課

154

6.3 共同研究一覧

表 6.3.1: 開発センター職員が参加している共同研究（2022 年 12 月現在）

研究名称

研究種別

期間 (年度)共同研究機関

台風進路に関わる「藤原効果」の再考

科研費基盤研究 (B)2018-2022

琉球大学
気象研究所

最先端の地上大気観測とデータ同化で、線状降水帯の予測精度はど
こまで向上するのか？
新世代衛星観測の同化がもたらす、
台風と大気上層場との相互作用メ
カニズムの解明
防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測

科研費基盤研究 (B)2019-2022

気象研究所

科研費基盤研究 (B)2019-2022

気象研究所

研究協力者：
近藤圭一「富岳」成果創出加速プログラム

2020-2022

東京大学
気象研究所
海洋研究開発機構
気象業務支援センター
理化学研究所
国立環境研究所
東京工業大学

気候変動に伴う黄砂の発生・輸送に関する変動予測とその検出手法に関する研究環境研究総合推進費

2020–2022

雲・エアロゾルを介した中緯度大気海洋相互作用

科研費新学術領域研究

2020-2022

台風防災に資する気象庁全球スペ
クトルモデル GSM の改良に関す
る研究

京都大学

2021-2022

国立環境研究所
気象研究所
東京大学
鳥取大学
東京大学
東北大学
名古屋大学
気象研究所
海洋研究開発機構
京都大学

連携参加者：
佐藤芳昭
氏家将志
米原仁
沢田雅洋
黒木志洸
田中泰宙
小森拓也
研究協力者：
鎌田茜

温室効果ガス収支のマルチスケー
ル監視とモデル高度化に関する統合的研究

環境研究総合推進費

2021-2023

高解像度・大アンサンブルシミュ
レーションを用いた線状降水帯に寄与する環境場の解明
顕著現象予測精度向上を目指した
粒子フィルタによるハイブリッド
データ同化手法の構築

科研費基盤研究 (C)2021–2023

国立環境研究所
気象研究所
海洋研究開発機構
千葉大学
気象研究所

科研費若手研究2021-2024

気象研究所

155

開発センター職
員の研究分担等研究協力者：
氏家将志
沢田雅洋
研究協力者：
横田祥研究協力者：
千葉丈太郎

研究参加者：
佐藤芳昭
計盛正博
門脇隆志
氏家将志
研究協力者：
中村貴

研究協力者：
横田祥研究代表者：
近藤圭一

研究名称

研究種別

期間 (年度)共同研究機関日本域 4 次元高機能気象データの整備及び気象データの利活用研究の推進

JST 共創の場
形成支援プログラム（共同
研究契約）

2021–2025

東京大学

アジアモンスーンの数値シミュ
レーションのための物理過程の高度化とデータ同化手法の開発

東京大学大気海洋研究所気候システム研究系特定共同
研究

2022

東京大学

対流圏ジェットの季節予測可能性
に対する対流圏成層圏結合と中緯度海洋前線帯の役割
積雲対流スキーム改良を通じた気象庁全球スペクトルモデル GSMの予測精度向上に関する研究

科研費新学術領域研究

2022-2023

気象研究所

海洋研究開発機構

2022-2023

海洋研究開発機構

高解像度波浪再解析による日本沿岸長期変動特性の解明
宇宙からのマイクロ波放射観測による水蒸気、雲、降水情報の気象
庁現業数値予報システムでの利用
研究

科研費基盤研究 (C)
第 3 回地球観
測研究公募

2022-2024

気象研究所

2022-2024

宇宙航空研究開発機構

高精度予測モデルの開発と効率的な人為制御法のメカニズム解析

ムーンショット型研究開発事業

2022-2026

東京大学
気象研究所
宇宙航空研究開発機構
京都大学
東北大学
東京海洋大学156

開発センター職
員の研究分担等共同研究者：
雁津克彦
北村祐二
沢田雅洋
河野耕平
清水宏幸
古林慎哉
千葉丈太郎
研究協力者：
氏家将志
米原仁
金浜貴史
木南哲平
齊藤慧
黒木志洸
林田和大
須藤康平
研究協力者：
小森拓也
共同研究者：
佐藤芳昭
計盛正博
氏家将志
研究協力者：
櫻木智明
研究代表者：
計盛正博
研究協力者：
村田英彦
近藤圭一
亀川訓男
清水宏幸
草野直人
安藤慧
共同研究者：
沢田雅洋

6.4 数値予報資料共有 Web の改良領域を提供していたが、いずれも固定された領域と限定的な要素が対象であり、利用者側が任意の領域・要素を指定して、動的に画像を表示させるインタラクティ
ブな利用はできなかった。
顕著現象発生時の現象の把握には、対象となるシス
テムに着目し、必要に応じて領域の拡大・縮小を行い、総観規模の現象把握や詳細スケールでの調査等を実施できることが望ましい。
インタラクティブな閲覧環境には、事前に様々な縮尺の画像をタイル状に生成しておくタイル法と、ユー
ザのリクエストに応じて動的に画像を生成する動的生成法がある。タイル法は事前に作成した画像を表示するため、サーバ負荷が小さく膨大なトラフィックに耐えうる反面、多数の縮尺に対応した画像を保存する必要があり、過去データや複数の要素を表示させる場合、ストレージの圧迫が課題となる。動的生成法の場合は、生成元データを保存するだけでよく、ストレージの節
約が可能な反面、画像生成にサーバの負荷がかかるため、膨大なトラフィックへの対応は難しい。数値予報
資料共有 Web の閲覧システムは、顕著現象発生時の振り返りを念頭に置いており、複数の要素を過去データも含めて表示する必要はあるが、利用者は大学・研究機関等に限られるため、動的生成法が適している。
動的生成法によるインタラクティブな閲覧環境を提供する際には、高速な画像生成レスポンスが求められる。ユーザビリティにおける応答速度の影響は古くから調査されており、ユーザの行動がページに瞬間的に反映されたと感じさせるためには 100 ミリ秒以下、作業中のユーザの思考を邪魔しないためには 1 秒以下の応答が必要とされている (Nielsen 1993)。
こうした高いレスポンスによる画像生成を目的として、気象庁では高速な画像作成が可能な描画ツール
TAG を開発している (雁津 2017)。既に気象庁の数値予報現業では、TAG を利用した任意の領域・要素を表
示可能な現業モニタが運用されている実績がある。静的モニタでは、現業モニタが生成した画像を公開する方式で実装を行ったが、今回の動的モニタの提供では、現業モニタそのものを移植する形で対応を行った。
提供を開始した動的モニタの表示例を図 6.4.1 に示す。静的モニタと同様に、一つの画面上に 6 枚の予測画像を表示する仕様としており、任意の領域・要素を表示できるようになっている。断面図の表示なども可能になっている。

6.4.1 はじめに
数値予報課では、気象分野の大学・研究機関との連携をより一層強化するための方策の一つとして、数値予報結果の妥当性を日々確認する現業作業で用いている数値予報モニタ図（以下、現業モニタ）と、おおむ
ね同様の資料について、大学・研究機関と共有するための環境「数値予報資料共有 Web1 」を、令和 3 年 3 月
29 日から運用している (福山ほか 2021)。
数値予報資料共有 Web の利用者は、気象分野の大学・研究機関の研究者と定めており、以下の三項目を目的として、運用を行っている。
• 気象分野の大学・研究機関等との連携の推進• 顕著現象発生時の振り返りによる、発生要因等の迅速かつ円滑な情報交換・認識共有• 本サービスで提供するコンテンツを通じ研究者が得た知見の、気象庁の数値予報への還元
数値予報資料共有 Web では、予報初期時刻からおよそ 15 時間後に数値予報資料を表示できる閲覧シス
テムを整備している。また、顕著現象が発生した際には、発生要因等の情報交換・認識の共有を行えるよう、
Redmine 環境による情報交換システムも併せて整備し、承認されたユーザであれば、誰でもフォーラム等へ投稿できるようになっている。
この他、利用者は本サービスで提供するコンテンツを利用した研究成果の発表等を行う場合、気象庁へその発表資料の事前共有を行うものとして利用規約に定めている (気象庁 2022c)。
以上により、研究者側と気象庁側で可能な限り同じ図を共有して振り返り・議論を行うことで、顕著現象の発生要因等の迅速かつ円滑な情報交換・認識共有が期待できるとともに、研究者が得た知見の気象庁数値
予報システムへの還元も期待できる (福山ほか 2021)。

6.4.2 閲覧システムの機能強化
令和 4 年の取組として、以下のとおり閲覧システムの機能強化を行った。

(1) 数値予報動的モニタ図の提供開始
従来の閲覧システムでは、表示領域が固定された数
値予報静的モニタ図（以下、静的モニタ）を提供していたが、令和 4 年の出水期に合わせ、新たに 6 月 1 日
から領域の拡大・縮小等により任意領域の表示が可能な数値予報動的モニタ図（以下、動的モニタ）の提供を開始した。
以前から提供を行っていた静的モニタでは気象庁が事前に設定したプリセット領域の画像表示を行っていた。例えば GSM であればヨーロッパ、オセアニアといった海外の領域や、北海道、東日本といった国内の1(2) 表示要素の拡充
動的モニタでは、表示可能な要素の拡充を行った。動的モニタでの具体的な表示可能要素数を表 6.4.1 にまとめている。静的モニタでは、例えば GSM, MSM, LFMの各モデルの表示要素数は最大 6 要素であったが、現在はいずれも数十要素の表示が可能であり、大幅な拡充となっている。従来の静的モニタと同様に、モデル

https://nwp.kishou.go.jp/jmanwp/157

図 6.4.1 動的モニタの表示例。左図は、九州で発生した線状降水帯に着目し、GSM, MSM モデル及びガイダンスの予測結果
並びに実況として解析雨量を表示している。右図では、別の事例で相当温位の断面図を表示させている。

の初期値差分の閲覧なども引き続き可能となっている。

定されており、描画に必要となるデータサイズの大幅な増加が見込まれる。将来の安定的な環境提供のため、
特に過去データについて、保存対象を限定するなどの対策をおこなう必要があると考えている。
また、情報交換システムでは、今年度から線状降水帯予測精度向上ワーキンググループ委員を対象に、線状降水帯についての予測結果・実況資料等をスライド資料にとりまとめ、速報として投稿する取組も行っている。引き続き、大学・研究機関等の専門家との更なる連携強化を図るべく、円滑な意見交換を行える仕組
みの構築や、数値予報格子点データ等を提供する方策についても検討を進めていく予定である。

表 6.4.1 動的モニタの表示要素数

表示対象
GSM
MSM
LFM

GSM ガイダンス
MSM ガイダンス
LFM ガイダンス
解析

要素数
風・高度・気温など 45 要素
風・高度・気温など 46 要素
風・高度・気温など 39 要素
降水量ガイダンスなど 57 要素（説明変数を含む）
降水量ガイダンスなど 62 要素（説明変数を含む）
降水量ガイダンスなど 5 要素
（説明変数を含む）
毎時大気解析気温など 9 要素

参考文献
福山幸生, 石田純一, 久保勇太郎, 上田学, 原田正輝,
2021: 「数値予報資料共有 Web（仮称）」の構築. 日本気象学会 2021 年度春季大会予稿集, 311.
雁津克彦, 2017: 4.6 可視化ツール (3)-TAG. 数値予報
課報告・別冊第 63 号, 気象庁予報部, 97–100.
気象庁, 2022a: 4.1 全球モデルの水平高解像度向上、物理過程改良に向けた開発. 数値予報開発センター年報（令和 3 年）, 気象庁 数値予報開発センター, 66–75.
気象庁, 2022b: 4.10 大雨発生確率ガイダンス. 数値予報開発センター年報（令和 3 年）, 気象庁 数値予報
開発センター, 120–121.
気象庁, 2022c: 6.4 数値予報資料共有 Web. 数値予報
開発センター年報（令和 3 年）, 気象庁 数値予報開発センター, 162–163.
Nielsen, J., 1993: Usability Engineering, (5.5 FeedBack). 1st ed. Morgan Kaufmann.

閲覧システムに対しては、「数値予報資料共有 Web
について、降水だけでなく各種指標なども閲覧できると速やかな要因分析が可能となる。」等の要望が指摘されていた。要素の拡充にあたり、こういった要望も考慮し、最新の閲覧システムでは、降水量や相当温位等に加え、可降水量、SSI、CAPE、シアパラメータといった複数の不安定に関する指標も閲覧することができるようになっている。また、令和 4 年 6 月 1 日に運用が開始された MSM 大雨発生確率ガイダンス (気象庁 2022b) も、動的モニタで閲覧できるようになっている。この他、数値予報結果の表示機能の拡充のみならず、実況との比較にも活用できるよう、解析雨量等の実況解析値も表示できるようにした。

6.4.3 今後の展望
今回導入した動的モニタにより、現象の把握を目的とした機能が、大幅に強化されることになった。利便性が飛躍的に向上した一方で、多数の要素を閲覧対象に加えているため、ストレージの逼迫が懸念されている。令和 5 年には全球予測システムの更新 (第 4.1 節,
第 3.8 節) に併せて、高解像度化 (気象庁 2022a) が予

158

6.5 「富岳」政策対応枠「豪雨防災、台風防災に資する数値予報モデル開発」

見を得る計画としている。
本課題では、2022 年 10 月までに、解像度 2km の局地モデルによる 21 メンバーアンサンブル予報を複数事例に対して実施した。この局地モデルによる EPS を
局地 EPS（LEPS: Local EPS）と呼ぶ。この際の EPS
メンバーの初期値及び境界値には、気象庁で現在運用している局地解析とメソ予報を用い、初期摂動にはメ
ソ EPS （MEPS: Mesoscale EPS、解像度 5km のモデルによる 21 メンバーのアンサンブル）で作成した値を用いた。その結果、MEPS よりも高い確率で大雨の可能性を捉えた事例を確認しており（図 6.5.1）、高解像度のモデルを用いた EPS の有用性が示されている。また、上記の 21 通りの初期値にモデルアンサンブル手法を加えた実験システムにより、解像度 2km のままで、より多数のメンバー（100 メンバー）のアンサンブル
予報実験を行う調査も実施している。今後、メンバー
数を 21 のままとして、モデルをより高解像度にする実験を実施し、これらの有効性の比較を行う計画である。
引き続き、様々な事例に対して様々なアンサンブル
構成を試験することで、局地 EPS の最適な構成等の知見を得ることを目指す。

6.5.1 はじめに台風や線状降水帯による災害は近年、毎年のように発生している。このような災害の被害軽減を図るためには予測情報の精度向上が必要であり、その予測情報の基盤である数値予報の精度向上は喫緊の課題である。
気象庁は、平成 30 年に数値予報技術開発重点計画を策定し、豪雨防災や台風防災に重点的に取り組んでいる
一方、この取り組みのさらなる加速化を図るため、「富岳」政策対応枠1 に「豪雨防災、台風防災に資する数
値予報モデル開発」とした課題で応募、令和 3 年度より採択されている。
本課題においては、豪雨防災課題として局地アンサ
ンブル予報システムの方向性評価、台風防災課題として高解像度全球数値予報モデルの開発を、令和 3 年度より実施している。また、令和 4 年度からは豪雨防災
課題に水平解像度 1km の局地モデルのリアルタイム実
行などの課題を加えている。
本節ではこれらの課題に関する取り組みについて概説する。

6.5.2 局地アンサンブル予報システムの方向性評価

6.5.3 水平解像度 1km 版局地モデルのリアルタイ
ム実行

線状降水帯は、次々と発生した積乱雲により構成された線状の降水域が数時間にわたってほぼ同じ場所に停滞することで、大雨をもたらすものである。線状降
水帯の予測精度向上に向けて、予測モデルを高解像度化することや、高解像度のアンサンブル予報システム（EPS: Ensemble Prediction System）を開発することは欠かすことができない課題とされており、また線状降水帯が発生する環境場として、水蒸気の流入を正確に把握することが重要とし、現在利用していない衛星
データの利用技術をすすめることも重要としている。
（第１回線状降水帯予測精度向上ワーキンググループ2）。このため、線状降水帯の予測計算を行う局地数値予報モデルの高解像度化及び確率的予測（アンサンブル
手法）の強化に取り組んでいる。しかし、高解像度化と予測シナリオの増加は計算機資源においてトレード
オフの関係があり、気象庁で運用できる限られた計算
機資源で線状降水帯の予測精度向上を達成するためには、最適な構成を検討する必要がある。
そこで本課題では、局地モデルの高解像化と予測シ
ナリオの増加の２つの方向（もしくはその中庸）の強化の可能性について実験を実施し、方向性に関する知上述の通り、線状降水帯の予測精度向上に向けた課題として、積乱雲を表現できるよう予測モデルを高解像度化するなどにより、予測モデルの性能を高めることがあげられている。これに向けて、現在気象庁で運用している最も分解能の高い局地数値予報モデル（LFM、
解像度 2km、10 時間予報）をさらに高解像度にした場
合、また、この高解像度モデルを予測時間を延長した
場合、予測性能がどのようになるか、またどのような課題があるか見極める必要がある。
このような調査を行う観点から、2022 年の 6 月から
10 月までの期間、00JST 及び 12JST を初期値とした
18 時間予報をリアルタイムに実行した。予測領域は統計的に線上降水帯が発生しやすい西日本を中心とした
1400km × 1400km の領域に限定した（図 6.5.2）。
この実験では、現在 10 時間より先の予測に用いることが出来るメソ数値予報モデル（MSM）の予測と比べて、より現象に近しい強雨を予測した事例を多く確認した（例えば図 6.5.3）。一方で、現実よりも過剰な予測事例も確認しており、今後、降水の形成に影響する
雲物理過程等の各種過程の改良や、解像度に合わせた最適化等が必要である。

6.5.4 高解像度全球数値予報モデルの開発

1「スーパーコンピュータ「富岳」利活用促進の基本方針」（令和 2 年 7 月 17 日文部科学省通知）において定められている政策的に重要または緊急と認められる課題がより柔軟に利用できる「富岳」の利用枠
2
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/shingikai/
kondankai/senjoukousuitai\ WG/part1/
part1-gijigaiyou.pdf

数日先までの気象現象予測、とりわけ国民生活に影響の大きい台風予測のため、気象庁では、地球全体を予測対象とした全球数値予報モデル GSM を運用している。2022 年 10 月現在の GSM の水平解像度は約 20km
であり、台風中心部で発達する積乱雲などを正確に再159

図 6.5.1 メソアンサンブル予報システム（MEPS）と局地アンサンブル予報システム（LEPS）の豪雨事例における大雨超過
確率比較

図 6.5.2 水平解像度 1km 版局地モデルの仕様

図 6.5.3 水平解像度 1km 版局地モデルの実行例

160

参考文献
原旅人, 2017: 数値解析予報実験システム (NAPEX).
数値予報課報告・別冊第 63 号, 気象庁予報部, 62–63.

現するためには解像度が十分とは言えない。このため、その予測精度向上のために水平解像度 10km 以下への高解像度化が必要である。現行の GSM が採用する計算手法（スペクトル法）では、将来的に水平解像度 10km以下の高解像度 GSM にする際に、球面調和関数の数
値計算精度や、計算量やノード間通信量の増加の面で課題があることが分かっている。この課題を解決する
ため、本課題では富岳を活用して将来の高解像度 GSMでも利用可能な計算手法の開発を行う。
2022 年 10 月までに、GSM の力学過程の速度調査を行うと共に、並列計算手法見直し、通信量削減等の高速化を実施したことにより、GSM で解像度 10km の予測実験の実施が可能となった。この予測実験の結果、高解像度化により台風の構造や前線付近での降水がより細かく再現される一方、台風中心付近での降水が過大傾向になる事例が見られた（図 6.5.4）。
今後は、更なる高解像度化やそれを気象庁のシステ
ムで運用可能にするための高速化、大気現象の再現性向上を目指し、詳細な解析を継続して進める計画である。

6.5.5 その他の活動
数値予報システムの改良の加速化を図るためには、観測データの利用手法や数値予報モデルの各種過程等に専門知識のある大学等研究者の技術や知見を取り込
むことが重要である。これに関連して、第６回数値予報モデル懇談会では、学官連携をより推進するには大学等研究機関が容易に現業数値予報システムを利用できる環境を構築することが有効との意見があった3 。
数値予報システムに対して何らかの改良を施す際には、事前に、極端事例のみならず平常時も含めた一定期間の客観解析（データ同化）と予報の実験を行って、その改良版数値予報システムの総合的な性能評価を行う必要がある。このため気象庁では、このような実験を行うための開発基盤として、数値予報システムを模擬する「数値解析予報実験システム NAPEX(原 2017)」を整備、活用している。
これらの背景を踏まえ、NAPEX に準じた実験シス
テムを「富岳」に構築、大学等研究者とともに多様な観測データの利用手法改善等に取り組む開発基盤とすることを目指して作業を進めている。NAPEX は観測
データの取得、品質管理、客観解析（データ同化）及び予報といった多数のジョブで構成される非常に複雑なシステムであり、利用習熟には知見の集約や継承が必要になる。このため、マニュアル作成についても同時に進めている。今後、本実験システムを活用し、大学等研究者の協力を得て、数値予報システム改良の加速化を図る計画である。

3

https://www.jma.go.jp/jma/kishou/shingikai/
kondankai/suuchi\ model\ kondankai/part6/
part6-gijigaiyou.pdf

161

図 6.5.4 高解像度の全球数値予報モデル GSM の予測例

162

第 7 章 受賞・研究交流
7.1 当センター主催会議等
数値予報モデル開発者特別研修
目的
期間
開催形式
受講者
講師
内容

数値予報モデルの開発に必要な知識・技術の習得。
前期：2022 年 6 月 27 日から 29 日、後期：2022 年 9 月 12 日から 15 日。
対面・オンライン併用。
数値予報開発センター：11 名、気象衛星センター：3 名、他省庁：2 名、大学：5 名。
気象庁職員 (数値予報課、気象研究所)
前期：数値ルーチンの説明・プログラミング、後期：数値モデルの諸過程。

本研修は当センターと企画課技術開発推進室の共催である。

7.2 研究者来訪
氏名 Dr. Mike Fiorino (George Mason University and the University of Colorado)
内容 熱帯低気圧の予報特性に関する議論。2022 年 10 月 13 日に、数値予報課コロキウムで講演「ERA5 Tropical
Cyclone Forecasts 1979-2021」。

7.3 受賞
対象者 季節アンサンブル予報システム開発グループ
賞名 気象庁長官表彰
内容 「季節アンサンブル予報システムの開発」により季節予報やエルニーニョ現象予測の精度向上に貢献した功績。

7.4 学位取得
氏名 諸田雪江
学位 理学博士（名古屋大学から取得）
論文 Precipitation Core and Lightning Activity in an Isolated Convective Storm（孤立積乱雲内の降水コアと雷活動）

163

第 8 章 委員・専門家等
8.1 国際機関の委員・専門家等• WMO インフラ委員会 (INFCOM)– 管理部会 (MG)：佐藤芳昭 (連携に関するコーディネイター)– 情報管理・技術常設委員会 (SC-IMT)∗ WMO 統合全球観測システム (WIGOS) データ品質監視システムタスクチーム (TT-WDQMS)：太田行哉 (メンバー)– 地球システムモデリング予測常設委員会 (SC-ESMP)∗ 現業気候予測システム専門家チーム (ET-OCPS)：小森拓也 (メンバー)• WMO 研究評議会 (Research Board)– 数値実験作業部会 (WGNE)：氏家 将志 (部会員)• WMO 第二地区 (RA II)– インフラ作業部会 (WG-Infrastructure)：佐藤芳昭 (議長)• 世界気候研究計画 (WCRP)– データ諮問会議 (WDAC)/再解析相互比較タスクチーム (TIRA)：古林慎哉 (メンバー)• 全球気候観測システム (GCOS)– 気候のための大気観測パネル (AOPC)：古林慎哉 (メンバー)• 海面高度科学チーム (OSTST)：浅井博明 (メンバー)• 北東アジア地域海洋観測システム (NEAR-GOOS)– 海洋予測システム作業部会 (OFS-WG)：平原幹俊 (メンバー)• 世界天気研究計画 (WWRP)/世界気候研究計画 (WCRP)– 季節内から季節予測 (S2S) プロジェクト技術委員会：久保勇太郎 (委員)• WMO 全球大気監視計画 (GAW)– モデル応用科学諮問部会 (SAG Applications)：田中泰宙 (メンバー)

164

8.2 国内機関の委員・専門家等• 公益社団法人日本気象学会– 日本気象学会第 42 期委員 電子情報委員会副委員長：田中泰宙– 日本気象学会第 41 期委員教育と普及委員会委員：樋口真悠子– 日本気象学会第 41 期委員「天気」編集委員会委員：沢田雅洋– 日本気象学会第 41 期委員国際学術交流委員会委員：太田芳文– 日本気象学会第 41 期役員候補者選挙管理委員会委員：西本秀祐– 日本気象学会第 41 期委員講演企画委員会委員：西本秀祐– 日本気象学会 2022 年度春季大会実行委員会委員：中村貴• 気象庁・公益社団法人日本気象学会– 気象研究コンソーシアム運営委員：佐藤芳昭• 文部科学省– 「統合的気候モデル高度化研究プログラム」「全球規模の気候変動予測と基盤的モデル開発」運営委員会
委員：佐藤芳昭• 宇宙航空研究開発機構– 「AMSR 分科会委員」「地球観測に関する科学アドバイザリ委員会 AMSR 分科会」
：計盛正博
– 「SGLI 分科会委員」「地球観測に関する科学アドバイザリ委員会 SGLI 分科会」
：田中泰宙

165

付録 A

略語表

略語
2D-OI
3D-Var
4DEnVar
4D-VarASR
ABI

原語
2 Dimensional Optimal Interpolation
3 Dimensional Variational method
4 Dimensional Ensemble Variational method
4 Dimensional Variational method
All Sky Radiance
Advanced Baseline Imager

ACC
AD
AGCM
AHI
AI
AIRS
AMI
AMSR2
AMSR-E
AMSU-A

Anomaly Correlation Coeﬃcient
ADjoint Model
Atmospheric General Circulation Model
Advanced Himawari Imager
Artificial Intelligence
Atmospheric Infrared Sounder
Active Microwave Instrument
Advanced Microwave Scanning Radiometer-2
Advanced Microwave Scanning Radiometer for
EOS
Advanced Microwave Sounding Unit-A

AMSU-B

Advanced Microwave Sounding Unit-B

AMV
AOPC
AORI
AOT
Aqua
ASCAT
ASTER

Atmospheric Motion Vector
Atmospheric Observation Panel for Climate
Atmosphere and Ocean Research InstituteAerosol Optical Thickness
Aqua
Advanced SCATterometer
Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer
Asuca is a System based on a Unified Concept
for Atmosphereasuca Variational data assimilation system
Advanced Technology Microwave Sounderasuca
asuca-Var
ATMS
ATOVS
AVHRR
BFGS
BGM 法
BI
BoM
BSS
CAMEL
CBS
CCM
CDR
CERES
CERES-EBAF
CHAMP
CIMSS
CLASS
CM SAF
CMA

Advanced TOVSAdvanced Very High Resolution Radiometer
BroydenFletcherGoldfarbShanno algorithm
Breeding of Growing Modes 法
BIas score
Bureau of Meteorology
Brier Skill Score
Combined ASTER and MODIS Emissivity overLand
Commission for Basic Systems
Chemistry-Climate Model
Climate Data Record
Clouds and the Earth’s Radiant Energy System
CERES-Energy Balanced And Filled
CHAllenging Mini-satellite Payload
Cooperative Institute for Meteorological Satellite
StudiesComprehensive Large Array-data Stewardship
SystemSatellite Application Facility on Climate Monitoring
China Meteorological Administration

166

訳または意味2 次元最適内挿法
3 次元変分法
4 次元アンサンブル変分法
4 次元変分法
全天放射輝度温度
GOES-16, 17 に搭載されているイメージャ(ひまわり 8, 9 号に搭載の AHI と同じシリーズ)
アノマリー相関係数
随伴モデル
大気大循環モデル
ひまわり 8 号、9 号に搭載されているイメージャ
人工知能
大気赤外サウンダ（Aqua 衛星に搭載）
能動型マイクロ波観測装置（ERS 衛星に搭載）
高性能マイクロ波放射計 2
高性能マイクロ波放射計（Aqua 衛星に搭載）
改良型マイクロ波気温サウンダ（NOAA, Aqua,
Metop 衛星に搭載）
改良型マイクロ波水蒸気サウンダ（15〜17 号の
NOAA 衛星に搭載）
大気追跡風
気候のための大気観測パネル (GCOS の専門委員会)
東京大学大気海洋研究所
エーロゾルの光学的厚さ
米国の午後軌道地球観測衛星
改良型散乱計
資源探査用将来型センサ
気象庁 MSM, LFM に用いるモデル

asuca に基づく変分法データ同化システム
改良型マイクロ波サウンダ（Suomi-NPP 衛星に搭
載）
改良型 TOVS
改良型高分解能放射計（NOAA 衛星等に搭載）
非制限非線形最適化問題に対する反復的解法の一つ。
成長モード育成法
バイアススコア
オーストラリア気象局
確率予測に関する統計指標の一つ
ASTER と MODIS による合成陸上射出率
基礎システム委員会
化学気候モデル
気候データレコード
地球放射収支計（TRMM 衛星などに搭載）
CERES によるフラックスデータセット
ドイツ・米国の GNSS 掩蔽観測衛星（米国ウィスコンシン大学の）気象衛星研究共同研
究所
包括的大規模配列データ管理システム（NOAA の衛星データ提供システム）
気候監視に関する衛星データ処理研究拠点
中国気象局

略語
CMC
CMEM
CNRM
COBE-SST

CoMorphCoriolis
COSMIC
CPS
CrIS
CRPS
CryoSat
CSR
DMSP
DPR
DRAW
DWD
DWL
EARS

ECMWF
EDA
EDSR
EOS
EPS
ERA
ERS
ESCAP
ET-OCPSETSEUMETSATFARFASTEM
FCDR
FG
FT
FY
GA
GAME
GCOM-W
GCOS
GEBCO
GEPS
GEWEX
GLCC
GMI
GMS
GNSS
GNSS-RO
GOES

原語
Canadian Meteorological Centre
Community Microwave Emission Modelling
National Centre for Meteorological ResearchCentennial in situ Observation-Based Estimates
Sea Surface Temperature
Convection MorphCoriolis
Constellation Observing System for Meteorology,
Ionosphere, and Climate
Coupled Prediction System
Cross-track Infrared SounderContinuous Ranked Probability Score
CryoSatClear Sky Radiance
Defense Meteorological Satellite ProgramDual-frequency Precipitation Radar
Doppler Radar for Airport Weather
Deutscher WetterDienst（ドイツ語）
Doppler Wind Lidar
EUMETSAT Advanced Retransmission Service

European Centre for Medium-Range Weather
Forecasts
Ensemble of Data Assimilations
Enhanced Deep Super-Resolution network
Earth Observing System (NASA)
Ensemble Prediction System
ECMWF ReAnalysis
European Remote Sensing satellite
United Nations Economic and Social Commission
for Asia and the PacificExpert Team on Operational Climate Prediction
SystemEquitable Threat Score
EUropean organisation for the exploitation of
METeorological SATellites
False Alarm Rate
Fast Microwave Ocean Emissivity Model
Fundamental Climate Data Record
First Guess
Forecast Time
Feng Yun
Global Analysis
GEWEX Asia Monsoon Experiment
Global Change Observation Mission-Water
Global Climate Observing System
General Bathymetric Chart of the Oceans
Global Ensemble Prediction System
Global Energy and Water cycle EXperiment
Global Land Cover Characterization
GPM Microwave Imager
Geostationary Meteorological Satellite
Global Navigation Satellite System
GNSS - Radio Occultation
Geostationary Operational Environmental Satellite

167

訳または意味カナダ気象センター
ECMWF のマイクロ波放射モデル
フランス国立気象研究所
現場観測データのみによる気象庁の全球海面水温解析（値）UKMO の新しい対流スキーム
米国の極軌道衛星。海上風観測を目的とする。
米国と台湾との協力による 6 機の GNSS 掩蔽観測
用小型衛星群からなる観測システム
季節アンサンブル予報システム
走査型赤外サウンダ（JPSS シリーズに搭載）
確率予測に関する統計指標の一つ
ESA の地球観測衛星。極地の氷を観測対象とする。
晴天放射輝度温度
米空軍の軍事気象衛星
二周波降水レーダー
空港気象ドップラーレーダー
ドイツ気象局
ドップラー風ライダー
EUMETSAT 拡張再配信サービス。元々は EUMETSAT ATOVS Retransmission Service の略であったが、対象データの拡張に伴い名称が改められた。
欧州中期予報センター
データ同化アンサンブル
深層学習を利用した超解像手法の一つ
NASA の地球観測衛星
アンサンブル予報システム
ECMWF 再解析
欧州リモートセンシング衛星
国連アジア太平洋経済社会委員会
現業気候予測システム専門家チーム
エクイタブルスレットスコア
欧州気象衛星開発機構
誤検出率
海面射出率高速計算モデル
基本気候データレコード
第一推定値
予報時間
中国の気象衛星「風雲」
全球解析
GEWEX アジア・モンスーン実験
地球環境変動観測ミッション計画において、水循環変動に関する観測を担当する衛星
全球気候観測システム
大洋水深総図気象庁の全球アンサンブル予報システム
全球エネルギー・水循環実験計画
全球土地被覆分類
GPM マイクロ波イメージャ
日本の静止気象衛星
全球航法衛星システム
GNSS 掩蔽観測
米国の静止気象衛星

略語
GOSAT

原語
Greenhouse gases Observing SATellite

GPM
GPU

Global Precipitation Measurement
Graphics Processing Unit

GRACE
GSAM-TM

HALOE
HIRS

Gravity Recovery And Climate Experiment
Global Spectral Atmosphere Model - Transport
Model
Global Self-consistent, Hierarchical, Highresolution Geography Database
Global Spectral Model
HADley Centre’s rAdiosonde Temperature product
HALogen Occultation ExperimentHigh resolution Infrared Radiation Sounder

IASI
IAU

Infrared Atmospheric Sounding Interferometer
Incremental Analysis Update

IBTrACS

International Best Track Archive for Climate
StewardshipInterim Climate Data Record
Integrated Forecast System
Institute of Meteorology and Hydrology (Mongolia)
Interactive Multi-sensor Snow and Ice Mapping
System
INFrastructure COMmission
Indian Space Research Organisation
Jason
The Japan Aerospace Exploration Agency
Japan Meteorological Agency
JMA Non-Hydrostatic ModelJMA Non-hydrostatic model based Variational
data Assimilation system
Joint Polar Satellite System

GSHHG
GSM
HadAT

ICDR
IFS
IMH
IMS
INFCOM
ISRO
Jason
JAXA
JMA
JMA-NHM
JNoVA
JPSS
JRA-25JRA-3Q
JRA-55
JSC
JST
KF
KMA
LAF 法
LAI
LES
LETKF
LFM
MA
MASINGARME
MeghaTropiques
MEPS
Meteosat
Metop

Japanese 25-year ReAnalysis
Japanese ReAnalysis for Three Quarters of a century
Japanese 55-year ReAnalysis
Joint Scientific Committee
Japan Standard Time
Krain and Fritsch scheme
Korea Meteorological Administration
Lagged Average Forecast 法
Leaf Area Index
Large Eddy Simulation
Local Ensemble Transform Kalman Filter
Local Forecast Model
Meso Analysis
Model of Aerosol Species IN the Global AtmospheRe
Mean Error
Megha-Tropiques
Meso-scale Ensemble Prediction System
Meteorological Satellite
Meteorological operational satellite

168

訳または意味日本が打ち上げた温室効果ガス観測技術衛星。和名は「いぶき」
全球降水観測計画
画像描写を行う際に必要となる計算処理を行う半導体チップ
米国・ドイツの重力気候実験衛星
GSM を用いた大気輸送モデル
全球高解像度地形（海岸線、湖沼）ベクトルデータ
気象庁の全球スペクトルモデル
ハドレーセンターのラジオゾンデ気温プロダクト
ハロゲン掩蔽実験
高分解能赤外放射サウンダ（NOAA, Metop 衛星に搭載）
赤外大気探査干渉計（Metop 衛星に搭載）
同化による修正量を強制力として一定の割合で与え続ける手法
気候管理に関する国際ベストトラックアーカイブ
気候データレコード
欧州中期予報センターの全球数値予報システム
モンゴルの気象水文研究所
米国海洋大気庁国立気象衛星データ情報サービス作
成の積雪域プロダクト
WMO インフラ委員会
インド宇宙研究機関
欧米共同運用の海面高度観測衛星
宇宙航空研究開発機構
気象庁
気象庁非静力学モデル
気象庁非静力学モデルに基づいた変分法データ同化システム
米国の次世代現業極軌道衛星（NOAA 衛星の後継
計画）
JRA-25 長期再解析
気象庁第 3 次長期再解析
気象庁 55 年長期再解析
合同科学委員会
日本標準時
ケイン・フリッチ積雲対流スキーム
韓国気象庁
時間ずらし平均法
葉面積指数
ラージエディ（大渦）シミュレーション
局所アンサンブル変換カルマンフィルタ
気象庁の局地モデル
メソ解析
気象研究所全球エーロゾル輸送モデル
平均誤差
フランス・インドの地球観測衛星
気象庁のメソアンサンブル予報システム
EUMETSAT の静止気象衛星
EUMETSAT の極軌道気象現業衛星

略語
MGDSST

MHS

原語
Merged satellite and in situ data Global Daily
Sea Surface Temperature
Microwave Humidity Sounder

MLS
MODIS

Microwave Limb Sounder
MODerate resolution Imaging Spectroradiometer

MOVE

MSM
MSU

Meteorological Research Institute Multivariate
Ocean Variational Estimation
Meteorological Research Institute Community
Ocean Model
Meso-Scale Model
Microwave Sounding Unit

MTSAT
MWHS
MWRI

Multi-functional Transport SATellite
MicroWave Humidity Sounder
Micro-Wave Radiation Imager

MYNN
NASA
NCDC
NCEI
NCEP
NDVI
NEAR-GOOS

Mellor-Yamada Nakanishi-Niino scheme
National Aeronautics and Space Administration
National Climate Data Center
National Centers for Environmental Information
National Centers for Environmental Prediction
Normalized Diﬀerence Vegetation Index
North-East Asian Regional - Global Ocean Observing System
National Environmental Satellite, Data, and Information Service
National Oceanic and Atmospheric Administration
Naval Research Laboratory
NWP Standard Dataset System
Working group on Ocean Forecasting System

MRI.COMNESDISNOAA
NRL
NuSDaS
OFS-WG
OMI
OMPS
OLR
OSCAT
OSISAF
OSTST
QBO
QC
QI
QuikSCATRAOBCORE
RH
RICH
RIHMI
RISE
RMS
RMSD
RMSE
ROMSAF
RSMC

Ozone Monitoring Instrument
Ozone Mapping and Profiler Suite
Outgoing Longwave Radiation
OceanSat Scatterometer
Satellite Application Facility on Ocean and Sea
Ice
Ocean Surface Topography Science Team
Quasi-Biennial Oscillation
Quality Control
Quality Indicator
Quick SCATterometer
RAdiosonde OBservation COrrection using REanalyses
Relative Humidity
Radiosonde Innovation Composite Homogenization
All-Russian Research Institute for Hydrometeorological Information
RICH with Solar Elevation dependent
Root Mean Square
Root Mean Square Deviation
Root Mean Square Error
Satellite Application Facility on Radio Occultation Meteorology
Regional Specialized Meteorological Centre

169

訳または意味
気象庁の全球日別海面水温解析（値）
マイクロ波水蒸気サウンダ（NOAA, Metop 衛星に搭載）
マイクロ波リムサウンダ
中分解能撮像分光放射計（Aqua, Terra 衛星に搭
載）
気象研究所開発の海洋データ同化システム
気象研究所共用海洋モデル
気象庁のメソモデル
マイクロ波探査計（14 号以前の NOAA 衛星に搭
載）（日本の）運輸多目的衛星
マイクロ波水蒸気サウンダ（FY 衛星に搭載）
中国の FY-3 シリーズに搭載されたマイクロ波イメージャ
Mellor-Yamada-Nakanishi-Niino 境界層スキーム
米国航空宇宙局
米国気候データセンター
米国環境情報センター
米国環境予測センター
正規化植生指数
北東アジア地域海洋観測システム
米国環境衛星・資料情報局
米国海洋大気庁
米国海軍研究所
数値予報標準データセットシステム
海洋予測システム作業部会 (NEAR-GOOS の作業部会)
オゾンモニタリング装置
オゾン全量と鉛直プロファイル観測装置
大気上端上向き長波放射
インドの極軌道衛星搭載のマイクロ波散乱計
海洋・海氷に関する衛星データ処理研究拠点
海面高度科学チーム
成層圏準 2 年周期振動
品質管理
品質指標
米国の散乱計衛星
再解析を用いたラジオゾンデ観測補正
相対湿度
ラジオゾンデイノベーションの合成による均質化
全ロシア水文気象学情報研究所
太陽高度依存を考慮した RICH
二乗平均平方根
二乗平均平方根偏差
二乗平均平方根誤差
掩蔽気象学に関する衛星データ処理研究拠点
地域特別気象中枢

略語

RSS
RTTOV
SAF
SAPHIR
Saral
SCAN
ScatSat
SC-ESMP

原語
Remote Sensing Systems

Radiative Transfer for TOVS
Satellite Application Facility
Soundeur Atmospherique du Profil d’Humidite
Intertropicale par Radiometer
Satellite with ARgos and ALtiKa

SSM/I
SSM/T-2

Soil Climate Analysis Network
ScatSatStanding Committee on Data Processing for Applied Earth System Modelling and Prediction &Projection
Standing Committee on Information Management and Technology
South China Sea Monsoon EXperiment
Simplified Extended Kalman Filter
the Surface HEat Budget of the Arctic Ocean
Scattering Index
Similarity index
Simple Biosphere (model)
Stratosphere-troposphere Processes And their
Role in Climate
Stochastically
Perturbed
Parametrization(Physics) Tendency または Stochastic Perturbation of Parametrization (Physics) Tendency
Special Sensor Microwave/Imager
Special Sensor Microwave Water Vapor Profiler

SSMIS

Special Sensor Microwave Imager Sounder

SST
SSU
Suomi-NPP
SV
SWFP
SYNOP
TanDEM-X

Sea Surface Temperature
Stratospheric Sounding Unit
Suomi National Polar-orbiting Partnership
Singular Vector
Severe Weather Forecasting Programme
surface SYNOPtic observations
TerraSAR-X add-on for Digital Elevation Measurement
Tropical Cyclone Vitals Database
Total Energy
Terra
TerraSAR-X
Task Team for Intercomparison of ReAnalyses
Television and InfraRed Observation Satellite
Tangent Linear Model
TRMM Microwave Imager
Turbulence Orographic Form Drag
TIROS Operational Vertical Sounder

SC-IMTSCSMEX
SEKF
SHEBA
SI
SI
SiB
SPARC
SPPT

TCVitalsTE
Terra
TerraSAR-X
TIRA
TIROS
TL
TMI
TOFD
TOVS
TPW
TRMM
TRMM-LBA
TT-WDQMS
UCAR
UGROW

Total Precipitable Water
Tropical Rainfall Measuring Mission
TRMM Large Scale Biosphere - Atmosphere Experiment in Amazonia
Task Team on WIGOS Data Quality Monitoring
SystemUniversity Corporation for Atmospheric Research
Understanding systematic error GROWth fromhours to seasons ahead

170

訳または意味リモートセンシングシステムズ（マイクロ波衛星観測データの処理を行う米国の民間調査会社）
高速放射伝達モデル
衛星データ処理研究拠点
マイクロ波水蒸気探査計（Megha-Tropiques 衛星に搭載）
インドの太陽同期準回帰ダウンダスク軌道海洋観測
衛星
米国の土壌観測ネットワーク
インドの海洋観測用極軌道衛星
地球システムモデリング予測常設委員会

情報管理・技術常設委員会
南シナ海モンスーン実験
簡略化した拡張カルマンフィルタ
北極海表面熱収支観測計画
散乱インデックス
類似度
生物圏モデル
成層圏・対流圏の諸過程と気候影響研究（WCRPの 4 つのコアプロジェクトの 1 つ）
確率的物理過程時間変化率摂動法

マイクロ波放射計（15 号以前の DMSP 衛星に搭載）
マイクロ波水蒸気サウンダ（15 号以前の DMSP 衛星に搭載）
マイクロ波イメージャの機能を持つチャンネルとサ
ウンダの機能を持つチャンネルを搭載した放射計
海面水温
成層圏探査計（14 号以前の NOAA 衛星に搭載）
米国海洋大気庁が運用する極軌道衛星
特異ベクトル
荒天予測計画
地上実況気象通報式
TerraSAR-X の同型衛星

NCEP による熱帯低気圧データベース
全エネルギー
米国の午前軌道地球観測衛星
ドイツの商業合成開口レーダー衛星
WCRP の再解析相互比較タスクチーム
可視赤外観測衛星
接線形モデル
TRMM マイクロ波観測装置（TRMM 衛星に搭載）
乱流地形抵抗TIROS 実用型鉛直サウンダ（14 号以前の NOAA
衛星に搭載）
可降水量
熱帯降雨観測計画
TRMM アマゾン大規模生物圏-大気実験
WIGOS データ品質監視システムに関するタスク
チーム
米国の大気研究大学連合
数時間から季節に至るまでの系統的誤差成長の理解(ECMWF 内部のプロジェクト)

略語
UKMO
USGS
UTC

VarBC
WCRP
WDAC
WDCGG
WENS
WGNE

原語
United Kingdom Met Oﬃce
United States Geological Survey
Coordinated Universal Time または Temps Universel Coordonn’e（フランス語）
Variational Bias Correction
World Climate Research Programme
WCRP Data Advisory Council
World Data Centre for Greenhouse Gases
Wave ENsemble prediction System
Working Group on Numerical Experimentation

WIGOS
WindSat
WMO
WWRP
理研 AIPWMO Integrated Global Observing System
Wind Satellite
World Meteorological Organization
World Weather Research Programme
RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

171

訳または意味
英国気象局
米国地質調査所
協定世界時
変分法バイアス補正
WMO の世界気候研究計画
WCRP データ諮問会議
温室効果ガス世界資料センター
波浪アンサンブル予報システム
世界気象機関大気科学委員会 (WMO/CAS) の数値
実験作業部会WMO 統合全球観測システム
海上風測定用の多偏波マイクロ波イメージャ
世界気象機関
世界天気研究計画
理化学研究所革新知能統合研究センター