技術士取得への挑戦

随筆
技術士取得への挑戦髙松

１ ．はじめに「技術士」という資格をご存知だろうか．聞き慣れないという方や，よくご存じない方も多いのではないだろうか．一般に，「士」という字は「侍」や「学問や道徳に優れ尊敬すべき人物」といった意味に由来し，専門的な性質を有する職業等の接尾辞として用いられており，技術士もまたこの字義に沿った専門資格の一つである．
かく言う私も，取得を決意する直前までその存在さえ知らなかったが，数年前に縁あって取得することができたため，この機会に紙面を借りて，資格の内容や取得の経緯について紹介したい．

２ ．技術士について
技術士資格は，労働基準法第14条において，公認会計士や医師等と並び，専門的知識等を有する労働者とされる資格である（表 １ ）．また技術士は，技術士法によって，「技術士という名称を用い，科学技術に関する高等の専門的応用能力を必要とする業務を行う者」と定義されている．国家試験である技術士試験に合格し，登録を終えた者のみが技術士を名乗れることから，技術士とは，国家に実力を認定された高度技術者の称号であると言えるだろう．博
士が理論を確立し，技術士がそれを産業に応用するという役割を持つことから，博士と技術士はよく技術の両輪に例えられる．この関係を知れば，技術士

伸一

技術士の認定制度が開始されたのである．この意義は今日にも継承されており，最も権威ある技術者の資格1）として，資格取得時の報奨金や，博士号相当の手当を与えて厚遇する企業も少なくないようである2）．
表１

イロ
ハニ
ホ
ヘ

 働基準法第14条における
労
専門的知識等を有する労働者の資格

資格名称
公認会計士
医師
歯科医師
獣医師
弁護士
一級建築士

取得難度
超難関
超難関
難しい
難しい
超難関
難しい

ト
チ
リ
ヌ
ル
ヲ

資格名称
取得難度
税理士
難しい
薬剤師
難しい
社会保険労務士 難しい
不動産鑑定士
難しい
技術士
超難関
弁理士
超難関

３ ．技術士試験
技術士になるには，図 １ に示すように幾つかの道程がある．技術士第一次試験は難しい試験とされるものの，教育課程次第で免除される場合があるのに対し，第二次試験は避けて通ることができない試験である．この試験は受験要件，試験内容ともに敷居が高く，合格が非常に難しいとされている．参考までに資料1）より抜粋した各資格の取得難度を表 １ に併記しておいた．このうちいくつかの資格をご存じであれば，第二次試験の難度も想像に難くあるまい．
技術士第二次試験では，まず受験要件として通常７ 年以上の専門的業務経験が必要であり，受験資格を有す者だけでも大きく限定される．の位置付けも分かりやすいのではないだろうか．
技術士の認定制度が始まったのは，高度経済成長期に差し掛かった1958年のことである．昔も今も，技術力は専門的な能力であるため，技術に携わっていない者にとって，その多寡を測ることは容易でない．それまで技術者の実力を示す制度の無かった日
本では，科学技術の利用を企図する側にとって，実務を担う業者の選定にはリスクがあり，国民経済発展の枷となっていた．そういった背景から，経験と実力を備えた技術者を重用するための仕組みとして，― 24 ―

図１

技術士試験の仕組み

KYB技報第54号

2017―４

受験者は全21ある技術部門（表 ２ ）から希望する部門を選択し，さらに自身の専門分野に応じた科目え始めた時期だった．子供の成長速度は目覚ましく，親の言行を真似て次々に新しいことを習得する．あを選択して記述試験に臨むことになる．例えば私の受験した機械部門では，表 ３ に挙げる選択科目があり，この中から私は機械力学・制御を選択した．

るとき，そのような我が子の成長を目の当たりにしていて，ふと思い至ったことがあった．我が子は私の一挙手一投足から世界を学び取っているのに，私記述試験では，選択した部門の技術全般に関する専門知識を問われるほか，全 ４ 時間もの時間をかけて技術について論述する問題が出題され，高度な技自身は成長に乏しい生き方をしている，ということである．子の範たる親として，この姿勢は良くないと思った．

術的知見と，課題発見力，背反要素の調整力，論理構成力，説明能力などを試されることになる．
また，記述試験合格後には最終試験である口頭試

未知に触れ，失敗から学ぶことは，人生を豊かに彩る重要要素であり，子供には是非これらを沢山経験してもらいたい．そのためには本人が多くのことに興味を持ち，自ら行動する習慣を備えることが肝験が控えており，熟練の技術士である面接官達から，技術士としての適性を測られる．
平成27年度の第二次試験では，受験者数24,878名，受験者平均年齢43.3歳，対受験者合格率14.7%3）であり，技術系最高難度の国家試験とされている．
表２
12345

機械
船舶・海洋
航空・宇宙
電気電子
化学

678910

繊維金属
資源工学
建設
上下水道

表３
技術部門・選択科目
1 機械部門

技術士の選択部門1112131415

衛生工学
農業
森林
水産
経営工学

161718192021

情報工学
応用理学
生物工学
環境
原子力・放射線
総合技術監理機械部門の選択科目
選択科目の内容

機械要素，トライボロジー，設計工学，設計情報
学その他の機械設計に関する事項
構造解析・設計，破壊力学，機械材料その他の材
1-2 材料力学
料力学に関する事項
運動・振動，計測・制御，構造動解析・制御その
1-3 機械力学・制御
他の機械力学・制御に関する事項
内燃機関，水車，ボイラ，発電機，蒸気タービン，
1-4 動力エネルギー ガスタービン，風力発電，太陽光発電，燃料電池
その他の動力エネルギーに関する事項
加熱・冷却，熱移動（電熱，対流及び複写を含む），
1-5 熱工学
燃焼，熱交換機器，冷凍機，暖冷房機器，蓄熱機
器その他の熱工学に関する事項
流体力学，流体機械（送風機を含む），化学機械，
1-6 流体工学
油空圧機器その他の流体工学に関する事項
加工法，加工機，生産システム（ファクトリーオー
加工・ファクトリー
トメーション等）及びその構成要素，工場設備計
1-7 オートメーション
画，産業機械その他の加工・ファクトリーオート
及び建設機械
メーション及び産業機械に関する事項
鉄道車両，自動車，物流機械及び建設機械並びに交通・物流機械
1-8
これらの関連システムその他の交通・物流機械及び及び建設機械
建設機械並びにこれらの関連システムに関する事項
産業用ロボット，移動ロボット，建設用ロボット，
1-9 ロボット
ロボット関連機器その他のロボットに関する事項
情報・精密機器，光学機械，電子応用機器，操作
1-10 情報・精密機器 監視制御機器その他の情報・精密機器及びその関連システムに関する事項
1-1 機械設計

４ ．受験動機
ここまで，一般論に基づいて技術士及びその試験制度について概説した．ここからは私個人の視点に立ち返り，何故この資格の取得を目指したのか，という点から話を再開したい．
受験を志した当時は，丁度長男が次々と言葉を覚要だろう．これは教えて身に付けさせることは難し
そうだが，常日頃から親である私自身が当然の如く実践していれば，子供にも当たり前の生活習慣として根付くのではないかと考えた．
このような次第で，以来私は挑戦や探求に貪欲であろうと志し，大人びた躊躇は放り捨てて，好奇心に従うことを心掛けている．下らないことでも，そうでないことでも玉石混交．興味があればやってみる．そしてあるとき，資格でも取ってみようかと思い立ったことがあった．そして，折角ならとにかく難しいものを目指す方が楽しかろうと考え，超難関との評判が目に留まったのが技術士であった．

５ ．試験対策
受験を決意した私は，まず第一次試験を受けた．
これは大卒程度の工学的知識が求められるが，参考書の斜め読みで合格できたため，詳細を割愛する．
さて，その翌年受けた第二次試験からが本番である．とりあえず願書を提出し，試験まで １ ヶ月ほどの時期に差し掛かった頃，そろそろ対策を始めようと考えてインターネットでの調査を開始した．
調査によると，第二次試験は毎日コツコツと勉強し，数年がかりで合格にこぎ着けるというのが一般的な合格体験談のようである．合格までの勉強時間が数千時間に及んだとの体験談まである．
随分後れを取っていると自覚したが，諦めるには受験料が惜しい．それに，どんなに難しいと言われても，一年前まで知りもしなかった資格のこと，風評の一人歩きだろうと高を括った．
逆に，この状況から合格できれば痛快である．学習効率を劇的に高める戦略を立案して合格してやろうと考えた．
だが，どうすればそんな都合の良い戦略が立つだ
ろう．見当もつかないが，別に失うものはない．とりあえず過去問題の分析から手を付けることにした．
この内容は本報の主旨からはやや外れるが，面白― 25 ―

技術士取得への挑戦

い結果が得られたため，一部紙面を割いて紹介する．
5. 1 出題分野予測モデル

デルPIを出題分野予測モデルとして採用した．
PI ＝（PR＋PM）/2

⑴

日本技術士会の公式HPから ５ 年分の過去問題が入手できたので目を通すと，困難とされる論述問題はどれ一つとして解けないが，出題される内容には一定の傾向があることがわかった．例えば非線形ばねやジャンプ現象を題材とする論述問題があった場
合，非線形系の振動という分野で捉えれば共通の技術として括ることができる．このように小さな分野を想定すると，過去 ５ 年間の論述問題は表 ４ に示す13分野に分類できるようである．この出題傾向を探り，平成26年度の出題分野を予測することは効率的な学習に利すると考え，予測モデルを作成することにした．
当然のことだが，各分野の出題頻度には差があるため，この頻度を期待値とすれば出題率に基づく予測モデルPRになる．しかし，そんな安直なモデルは面白くない．そこで，「この分野は昨年も出題した

図２

マルコフ過程５. ２ 優先学習分野決定モデル
出題分野予測が完了すると興に乗ってきた．差し迫る試験のことはさておき，試験対策を抽象化し，数理的に分析するということの結末が興味深い．そこで，モデルをさらに進化させるために，次は学習分野に優先順位をつけることにした．
単純には，出題率の高い分野を優先的に学習すれば良いと考えられるが，それでは苦手な分野の学習に多大な時間を取られる可能性もある．逆に，もともとよく理解している分野なら時間は要さず，少々出題率が低かったとしても，効率的に習得できる意義は大きい．そこで，得意な分野の学習は効率向上に寄与するという考え方をモデルに組み入れることにした．
表 ４ には，過去の出題分野のほか，出題分野予測結果や，各分野の学習時間Tなども記載している．

から今年はやめよう」という問題製作者の心理を深読みし，もう一つモデルを作ることにした．それが
図 ２ に示すマルコフ過程を用いたモデルである．
非線形系の振動分野を例とすると，この分野は平
成23年に出題されなかった以外は，全ての年において出題されている．これを出題有り，出題無しの ２状態を確率的に遷移するという現象面から捉えると，出題された年の翌年に出題されない確率は0.33，出
題されていない年の翌年に出題される確率は1.00である．このように，一時点での状態に基づいて次時点の状態が確率的に定まる性質をマルコフ性と言い， この学習時間Tは， ６ 割以上得点できるようになる
この性質が連なる過程をマルコフ過程と言う．私はまでに費やす勉強時間［hour］を主観的に見積もっ全分野に対してマルコフ過程の状態遷移確率を求めた値である．そして，出題分野予測モデルPIと学習時間Tから，式⑵による学習優先度Fを求めた．
ることで，マルコフモデルPMを作成した．
F＝PI /T⑵
このように二種のモデルを考えたが，データ不足
この学習優先度Fが大きい分野は，出題率の高さのため十分な精度検証を行うことができず，式⑴にや学習期間の短さを兼ね備え，かつ ６ 割以上の得点示すように，二つのモデルを平均化結合した統合モ

表４No.
n1
234567891011121314

出題分野
周波数領域固有問題
振動対策
FF/FB制御
振動発生メカニズム
回転機械の振動モード解析
非線形系の振動系の安定性
PID制御
連成振動
配管系の振動事例対策
軸受けの振動特性
伝達関数

過去五年の出題傾向などの分野情報

過去問題
H21

✓
✓
✓
✓
✓
✓

H22

✓
✓
✓
✓
✓
✓

H23

✓
✓
✓
✓
✓

本番
H24

✓
✓
✓
✓
✓
✓

H25

✓
✓

H26

✓
✓✓

✓
✓
✓✓

✓

✓

過去問題に出題事例無し✓― 26 ―

確率モデル

マルコフモデル統合モデル

学習時間

学習
優先度

0.80
0.80
0.60
0.20
0.40
0.60
0.80
0.40
0.20
0.20
0.40
0.20
0.20
－

0.66
1.00
1.00
0.33
0.50
1.00
0.66
0.00
－
0.33
0.00
－
0.00
－

0.73
0.90
0.80
0.27
0.45
0.80
0.73
0.20
0.20
0.27
0.20
0.20
0.10
－

466
2
4
88
4
610
8
810－

0.183
0.150
0.133
0.133
0.113
0.100
0.091
0.050
0.033
0.027
0.025
0.025
0.010
－

PR

PM

PI

T

F

累積
学習時間
41016
18
2230
38
42
48
58
66
74
84－

KYB技報第54号

を狙える分野である．したがって，学習優先度Fの数値が大きい分野から順に学習すればよいのである．
５．３ 合格率推定モデル
このように，暗中模索で開発したモデルは有用性の高い発展を見せたが，まだもう一工夫する余地があった．それが，学習しない分野の決定である．
最終的に全分野を学習するようでは優先順位を決めた意味がなく，手を広げ過ぎれば論述問題以外への対策が疎かになるだろう．試験に合格することを目的とするならば，全分野を学習することは時間や集中力といった資源を浪費するため，無駄を通り越して害悪なのである．そこで，学習優先度Fの低い

2017―４

Ri = Wi / ∑ Wi⑸

ここまでの計算で，平成26年度の試験で出題される ６ 分野の組合せ1716通りの発現率Riが求まった．
これらの組合せのいずれかが発現された際に合格できるか否かは，発現した組合せCiの中に得点が ６ 割以上となるような分野が ３ つ以上含まれる場合に限られる（ ６ 割得点できない分野は ０ 点と仮定）．そこで，学習優先度Fの高い順に学習を進めた際に，合格を見込める組合せCiの発現率Riを図 ３ のように表し，発現率Riを合計して求めた合格率を併記しておく．

分野は一切学習しないことに決めた．しかし，一体どれだけの分野を学習せずに済ませられるだろうか．
この見極めを行うため，次に行ったのが学習分野の着手状況に応じた合格率推定である．
ここで，合格率推定についての理解を促すために，試験の出題形式を単純化して説明しておく．技術士
第二次試験で出題される論述問題は，合計 ６ 題が出題され，その中から任意の ３ 題を選択して答案を作成する形式である．また，合格基準は選択した ３ 題の平均得点が ６ 割以上であることと公表されている．

図３

学習の進捗別合格率

この出題形式を念頭に，以下のように合格率推定を行った．
過去問題の傾向より，出題される ６ 題は全13分野から重複なしに出題されると考えられ，この組合せは13C6より1716通りである．本番の論述問題では，これらのうち一つが発現すると期待できるが，組合せを構成する ６ 分野は出題率の偏りを持っているた
め，各組合せの発現率は一様ではない．そこで，出題率の偏りを考慮した各組合せの発現率を求める．
ま ず，1716通 り の 組 合 せ を 添 え 字 i（ １ ≦ i ≦1716）を用いてCiと表現する．組合せCiは出題率PIの異なる ６ 分野によって構成されており，出題率PInの集合として式⑶のように表される．ここで，添え字 n は各分野の通し番号（ １ ≦ n ≦13）を意味

図は縦軸に発現率Riをとり，横軸には1716通り全ての組合せを，発現率Riが降順になるよう並べている．これを見ると，発現率Riが高い順に1000通りほどの組合せは，学習優先度Fの高い順に ６ 分野ない
し ７ 分野を学習しておけば合格できることがわかる．
加えて， ７ 分野の学習により97.70%の確率で論述試
験に合格できるのに対し， ８ 分野の学習では99.23%と，僅かな差しか生じないことから， ８ 分野以降の学習は時間の無駄であり， ７ 分野の学習に留めることが妥当であると判断できる．また表 ４ に示す通り，する．
Ci＝{x | x∈{PIn}, i 番目の組に含まれるPI } ⑶そして，各分野の出題率PInを重みと捉え，組合せCiに含まれる ６ 分野の出題率PInを全て積算することで，組合せごとの重みWiを算出する（式⑷）．の対策に必要な勉強量が，期せずして半分程度で済むこととなった．論述問題対策が38時間で済むなら6W
 i = ∏ Ci
n =1⑷

この組合せ重みWiは1716通りあり，それら全てを合計すれば試験全体の重みとなる．このため各Ciの発現率Riは，式⑸の通り，組合せごとの重みWiを試験全体の重みで除すことによって求められる．

７ 分野の学習に費やす累積学習時間は38時間程度である．
いわばデータに基づいて科学的にヤマを張ったわ
けだが，技術士第二次試験の要衝とされる論述問題ば，時間の捻出や集中力の維持も容易であり，論述問題以外の勉強をする余裕も十分にとれるだろう．
事象の本質を見抜いて現実に応用できる形に整備するのは技術士の本分でもあり，皮肉にもこのモデルは，その真髄によって生みだされたとも言えよう．
こうして，興味本位で構築した数理モデルは，学習戦略を明示するに至り，合格率まで明らかにするという華を添えて開発を完了した．少年漫画のマッドサイエンティスト的敵キャラクターなどがよく，「くくく…，貴様が儂に勝てる確率など，わずか○― 27 ―

技術士取得への挑戦○%に過ぎぬ！」などと発言するが，その計算モデルの設計思想はきっとこのモデルに近いだろう．彼れる．戦略的に学習量を減らすことはできても，出題される問題の難度自体を減ずることは不可能であらの思想の片鱗に触れることができ，至極満足である．

り，乏しい業務経験しかなければ合格することはできなかっただろう．つまり，機械系技術者として業務の中で積んできた経験が私の専門性を錬磨し，機６ ．試験勉強から合格発表まであとは勉強に注力するだけの簡単な作業である．
毎日 ４ 時間程度勉強することにして ２ 週間ほど経つと，なすべきことは完了し，試験日までの手持ち無沙汰に苦労するまでになった．
そして迎えた記述試験当日，論述問題は想定通り学習済みの分野から ３ 題を選択し，後日合格通知を受け取った．表 ４ に示した通り，過去問題には存在しなかった分野からの出題が一問あったが， ７ 分野を学習しておけば，学習済みの分野が少なくとも ３題以上含まれる公算が極めて高い，という予測にはいささかの影響も無かった．N= １ の実験検証を終えた限りでは，構築したモデルは期待していた働きを満足し，どうやら通用したように思われる．
残るは年を跨いで行われる口頭試験のみである．
これは合格率60%ほどのようだが，明確な対策法を描けないため，記述試験よりも厄介である．試験要項には経歴や応用能力，技術者倫理や技術士制度への理解その他を問うと記載されているものの，具体的に何をすれば対策になるのか見当もつかないまま，ついに当日を迎えてしまった．
結局，特殊な質問はされず，技術士制度や技術者倫理に関する質問の他，受験動機や技術に関する質疑を受けた．特段耳目に残る回答もできずに手応え無く終了してしまい，合否に自信は持てなかった．
インターネットで調べた限りでは，どの受験者も同様の感想を持っているようであるため，口頭試験の合否基準は今もって謎である．
合格発表の日は流石に気懸りであり，合格と知ってやはり嬉しかった．私が受験した平成26年当時，合格者は官報で公表されており，官報に記載された自分の名を見た際には，国家の一員としての帰属意識を刺激され，社会のために力を尽くそうと意欲が械部門に限っては，難関とされる技術士資格の取得さえ容易にしてしまっていたのである．事実，合格後，試みに畑違いの情報工学部門の過去問題を覗いてみて，問題文の意味さえ理解することができず，技術士試験の難度を痛感したことがある．この経験は，当社での業務の質に感心する契機ともなった．
この経験から顧みるに，技術士は本来中堅以上の技術者なら取得できて然るべき資格のように思う．
世間一般では高難度の資格とされているのだが，それはある意味において事実ではない．そもそも我々技術者は，こと技術において世間一般とは隔絶した存在だからだ． ７ 年以上もの歳月を通じて専門分野に身を置き，技術の発展に向けて知恵を絞って過ごしてきたならば，一日 ４ 時間，年間200日の換算でも，5600時間もの時間を注いできたことになる．相応の専門性を宿すのは当然ではないだろうか．
それゆえ私は，経験を積んだ技術者諸君に対し，自身の専門性を測る意味で受験してみることをお勧めする．もし合格したなら，自身の重ねてきた経験に多少の誇りが持てるだろうし，不合格であれば至らぬ点に気付き，謙虚に学び直す好機となるだろう．
また，技術士となることで得られる効果も捨てたものではない．資格取得以来，それ以前にはなかった事例が増えている．例えば名刺交換をした際に話が広がったり，技術書共著の引き合いが来たり，あるいは本報のような執筆依頼があったりと，多様な刺激を得るようになった．特に，各々専門家でありながら，同好の士といった雰囲気の漂う技術士の集いはギルド的で，異業種交流により貴重なインスピレーションが汲み上がることも多い．技術士資格を得たことで，肩書が威を発して何かが劇的に変わる湧いたことを覚えている．ということは無いが，上述のような機会や刺激の活性化という点は，得難い成果のように思う．

７ ．資格取得を振り返って８ ．おわりに既に述べた通り，私の試験対策期間は一般的な合格体験談に比べて随分と短かった．これを実現した

技術士を目指すに当たり，試験対策などという退屈な領分を大真面目に数理モデル化したことで，合要因には，闇雲に勉強を始めずに戦略を立案し，それが奏功したという点もあったが，それ以上に大き理的な戦略を導き出すことができた．このような遊び半分の数理であっても，考える楽しみや思わぬ発く影響していたこととして，KYBでの業務経験が私の技術力を裏打ちしていた点があるように思う．
技術士試験は単なる知識を問う試験ではなく，一朝一夕に培うことの出来ない技術力そのものが問わ見と興奮があり，このモデルの開発過程は試験自体より遥かに楽しめた．本報の主題は技術士資格であるが，退屈なことも真剣にやれば面白いし，役にも立つということの例証として詳述しておく．これが― 28 ―

KYB技報第54号

何かの参考になるようであれば幸甚である．
なお，主題と甚だしく乖離してしまうためこれ以上は述べないが，様々な事柄をモデル化して大枠を掴むというアプローチは，本報の例に限らず，ありとあらゆる思考実験に効果を発揮するため，考察の2017―４

そうである．これを念頭に，近ごろ感銘を受けた言を以下に引用することで，本報の結びとする．
～ 引用 ～「研究を楽しむ」心持ちも，この「遊び」に通ずるように思う．楽しむというのは，決して安楽な道を選んだり，稚拙な考えに満足したりすることでは深化と好奇心の充足の双方にとって有用である．個
人的には技術士資格への挑戦もさることながら，この考え方の習得をこそ推薦したい．ご興味があれば， ない．誰も知らない新しい世界を拓いていこうとす
れば，荒野に踏み出す力が要る．研究を楽しむため
フェルミ推定4）が近い概念であるため，このキーワードで各々調査願いたい．には，高い専門性と深い知識に裏打ちされて自由なさて，無事技術士資格を取得できたことは喜ばしいものの，これは私にとって目標でも通過点でもなく，挑戦や探求の習慣化を目的とした数多ある取り組みの一事例に過ぎなかった．この取り組みに果てはないが，世に興味は尽きず，取り組みたい事柄もまた限りない．高杉晋作の辞世の句とされる探求を楽しむ精神が必要で，それこそ研究の醍醐味である5）．
参考文献

１ ）成美堂出版：18年版 最新最強の資格の取り方・選び方
全ガイド，（2016年）．
２ ）経 済産業省産業技術環境局大学連携推進課：技術士に「おもしろきこともなき世をおもしろくすみなしものは心なりけり」

関する企業ヒアリング結果について，（2012年11月）．
３ ）公 益社団法人日本技術士会：平成27年度技術士第二次試験統計，（2015年）．にあるように，世を楽しむか否かは心次第であろう．
然らば私も志士の心意気にあやかり，これからも科学に遊ぶという視点を忘れず，名にし負う技術士として，子の親として，不断の成長を遂げていきたい．
最後に，遊ぶという言葉の語源は仏教に由来し，本来は悟りの世界に通ずる非常に真剣なものなのだ
著４ ）ス ティーブン・ウェッブ：広い宇宙に地球人しか見当たらない50の理由―フェルミのパラドックス，青土社，（2004年）．
５ ）福 水健次：遊びをせんとや…，統計数理研究所ニュー者 髙松

伸一

2007年入社．基盤技術研究所要素技術研究室所属．技術士（機械部門）．四輪用ショックアブソーバの研究に従事．

― 29 ―

スNo. 126，pp. 18，（2014年）．