情報処理学会第67回全国大会

5B-3

地域ネットワークコミュニティにおける口コミ情報の評価法に対する検証
矢野 浩仁 川上 賢一郎 本間 弘一（株）日立製作所システム開発研究所††††

事を投稿する際に，投稿者の位置情報も合わせ
近年 GPS 内臓携帯電話等の位置情報を使い， て登録する点にある．図は街中の商店街で商品利用者がいる場所の情報を記事として投稿して， を購入する際，最安店を調べるシーンを表して匿名の第三者と情報共有を行う口コミ情報共有 いる．VBB で取り扱う口コミ情報は，その場所にサービスが提案されている[1][2]．こうしたサ いる投稿者によって記事として投稿される．そービスは，特に地域活性化への応用が期待され の際 VBB は記事の本文とその投稿者の位置情報ている．本研究ではこのサービスを地域ネット を合わせて記憶する．また利用者がある地区にワークコミュニティサービスと呼ぶ．ところで 関する問い合わせを行うと，VBB は地区内の記事匿名の第三者が参加するネットワークコミュニ を収集し，地区の掲示板としてユーザ側端末にティでは，従来より価値の無い情報や偽の情報 送信する．この結果，同じ時間帯に同じ地区にを流す荒らし行為がある事が知られている．こ いる利用者同士で情報共有が行え，共感・協調の様な情報に対しては，現在インターネットで が可能となる．
地図上に多数の掲示板
は様々な評価法が行われているが，地域ネット
掲示板 配信ワークコミュニティサービスに適用した場合の安いお店は？
有効性についてはあまり議論されていない．特利用者
ＶＢＢに地域ネットワークコミュニティに関しては，
投稿 偽情報身近な場所，物，人が話題の対象になる事が予移動記事＋位置をお店Ａ想されるため，適切な評価法を適用する必要が悪者
お店Ｂ お店Ｃある．
お店Ｃは安かったよ
お店Ａは
本研究では地域ネットワークコミュニティサ
高い
投稿者
ービスに対し，投稿者の位置情報や投稿略歴を使った口コミ情報の評価法を複数挙げ，それぞ
図１ VBB の利用シーン
れの有効性について比較検討を行う．今回の評
価法を検証する場合，荒らし行為を行う利用者 3.口コミ情報の評価法の振る舞いが極めて重要になる．そこで本研究 インターネット上で構成されるネットワーク
では犯罪心理学における割れた窓理論[3]を参考 コミュニティでは，口コミ情報の評価方法としにしたエージェントモデルを導入し評価を行う． て口コミ情報を利用した利用者の感想を投票と
本報告では最初に口コミ情報共有サービスの典型例として Virtual Bulletin Board(VBB)を定 して利用する事が多い．現在広く普及している
投票方式は以下の 2 つがある．
義し，VBB で扱う口コミ情報に対する評価方法を [記事投票方式]
投稿した記事に対して信憑性の述べる．次にその有効性を評価するため，利用 投票を実施する．本方式は特に情報系電子掲示者エージェントを定義し，VBB およびエージェン 板の投稿記事評価に用いられている．
トを模擬したシミュレータを構築して評価を行 [投稿者投票方式]記事の投稿者に対して信憑性う．の投票を実施する．本方式は特にオークションサイトで出品者の評価に使われている．
2.Virtual Bulletin Board(VBB)
一方地域ネットワークコミュニティサービスVBB は地域ネットワークコミュニティサービス に関しては，荒らし行為の蔓延が荒らし行為をの典型例である．その大きな特徴は投稿者が記 行う利用者に大きく依存する．その点に着目し，Evaluation of word of mouth on the Regional Network
以下の方式を提案する．
Community Service[地区投票方式] 各地区に対して信憑性の投票をKojin Yano, Kenichiro Kawakami, Kouichi Honma
実施する．利用者は投票結果をもとに地区内の†Systems Development Laboratory, Hitachi Co., Ltd
1.はじめに掲示板

店舗：A b
商品名価1900
格投稿時間投稿A者ID 信頼度
709
1680 5311:2:003
B
0
2000
01:55
J30
…… …………
… …… ……

掲示板

店舗：A b
商品名価1900
格投稿時間投稿者
I D 信頼度
15:0
230A
0971680 13:
B0200055
J… 03…
…… 10:…………
… …

商品名 b
価格 投稿時間 店舗名 投稿者名 信頼度
1900 15:20 A
あ 0.7
1680 13:03 B
か 0.9
2000 10:55 J
さ 0.3
1980 10:40 K
た 0.5
2300 10:33 A
な 0.7
1550 10:10 C
か 0.9
1900 10:04 A
か 0.9
………

4−339

掲示板

店舗：A b
商品名
価格投稿時
間投稿A者ID 信頼度
1900 1
5:0
1:23
070
01680
3
B
92000
0:55
1
J30
…… …………
… …… ……

掲示板

店舗：A b
商品名
価1900
格投稿時
間投稿A者ID 信頼度
51
1:0:23007
1680 3
B
09
2000
01:55
J03
…… …………
… …… ……

掲示板

店舗：A b
商品名
価1900
格投稿時間投稿A者ID 信頼度
0709
1680 5311:2:003
B200001:55
J
03…… …………
… …… ……

いくつかの投稿記事を参照し，利用者の行動決 （a）記事投票方式は VBB の評判が 50%程度とな定に利用する．
った．記事投票方式では過去の記事に対しては信憑性を評価されているものの，新たに登場する偽記事に対しては無力だからである．
3. 利用者のモデル化
ここで VBB を利用する利用者エージェント （b）投稿者投票方式は，最終的に評判が 90%以(UA)と荒らし行為を行う悪者エージェント(BA) 上に達した．しかし初期段階で評判が 70%程度にを定義する．UA は投稿，参照，店舗選択，移動， 低下する現象が生じている．これは初期段階に商品購入，投票の行動のいずれかをとるものと おける評判の低下の原因は善者と悪者の区別がする．典型的な行動パターンとしては，参照→ 未だ十分につけられていないからである．
店舗選択→移動→商品購入→投票である．また （c）地区投票方式は，どの段階においても最も店舗を通過する際に，確率的にその店舗の商品 良い評判を得られている．偽情報が投稿されて情報を VBB に投稿する．BA の振舞いに関しては， いる地区に対しては，利用者が投票により地区割れた窓理論を参考に設計を行った．割れた窓 の信憑性評価を下げていく事で，他の利用者が理論では，小犯罪の放置は更なる犯罪を引き起 偽情報に惑わされにくくなっている事が分かる．
こす原因としている．本研究の荒らし行為については，荒らし記事が増加すると更に蔓延する 6.おわりに確率が高くなると見なすことが出来る．そこで 本研究ではユビキタス情報社会における地域本研究では BA が店舗を通過する際，荒らし行為 ネットワークコミュニティサービスをとり上げ，が発生した店舗に滞在する特質を加味している． コミュニティ形成の障害として荒らし行為の問
また一方で荒らし行為が蔓延して参照されなく 題を提起した．この問題に対し，従来のインタなった場合には，BA は興味を無くしたものとし ーネット等で用いられている口コミ情報の評価て荒らし行為を終了させる要素も入れている． 方法である記事投票方式，投稿者投票方式に加図 2 は各店舗毎の BA の滞在者数変化を示したも え，地区投票方式の評価方法を提案した．またのであり，不規則に BA が集まり，離れていく様 各投票方式の有効性を確認するため，シミュレーション評価を実施した．実験の結果，場所に子が伺える．
よって不均質に発生する荒らし行為に対しては，地区投票方式が有効な手段となりえる事を確認した．
54数
者3在滞の2A
B

店舗A
店舗B
店舗C

謝 辞
本研究は文部科学省の科学技術振興調整費「先導的研究等の推進」プログラムにより実施
図 2 店舗毎の BA の滞在者数している「横断的科学によるユビキタス情報社会の研究」の成果の一部である．また議論いた
4.実験
だいた本研究プロジェクト関係各位に感謝いた
本研究では口コミ情報の評価法の有効性を， します．
UA が VBB の記事の価格情報通りに商品を購入出来た人数の割合で判断する．この割合を VBB の 参考文献
評判と呼ぶ．図 3 は 3 つの方式に関する VBB の [1] 車谷 浩一，野田 五十樹，西村 祐一：社評判の時間推移を示したものである．
会システム応用，情報処理第 43 巻 6 号,2002.
[2] 阿部 昭博，佐々木 辰徳，小田島 直樹，
位置情報を用いて地域コミュニティ活動を支援するグループウェアの開発と評価，情報処理学
会論文誌，Vol45，No1，pp155-163，2004.
[3] James Q. Wilson, George L. Kelling:
Broken Windows: The police and neighborhood
safety, The Atlantic Monthly,Vol249, No. 3,
図 3 VBB の評判変化
pp.29-38, 1982.
1002000

40006000
ステップ数

8000

10000

10080

判 60
評のBB
V 40

記事投票
投稿者投票
地区投票

20002000

40006000
ステップ数

8000

10000

4−340