日本データマネジメント・コンソーシアム(Japan Data Management Consortium)

2024/5/17

2024年度JDMC総会

FY24 エントリー研究会
・コミュニティのご紹介
JDMC研究会企画部会 リーダ
株式会社NTTデータ バリュー・エンジニア
池田 信威 (Ikeda Nobutake)1. FY24 エントリー研究会のご紹介※FY23との変更点を赤字で記載

テーマ１

テーマ２

テーマ３

テーマ４

AI・データ活用のためのコンプライアンス研究会

データマネジメントの価値研究会

MDMとデータガバナンス研究会

データドリブン経営研究会

調整中

NTTコム オンライン・マー
ケティング・ソリューション
水谷 哲

SBIホールディングス
佐藤 市雄~分散型組織のアプローチ
アビームコンサルティング中村 大輔
サブタイトル新規追加

テーマ５

テーマ６

テーマ７

生成AIによるデータ管理研究会

非財務（ESG）
データのマネジメント（サステナビリティデータ活用）研究会

ウェルビーイング視点
でのヒトとAIのデータ相互活用研究会

富士通
永野友子

NECソリューションイノベータ
羽田 亨

メタデータ
野村直之
「生成系AIを活用したデータ管理・ク
レンジング研究会」よりテーマ名変更

研究会からコミュニティへ発生なし

FY24新規研究会
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テーマ１ AI・データ活用のためのコンプライアンス研究会
テーマ１
AI・データ活用のためのコンプライアンス研究会
SBIホールディングス
佐藤 市雄
初級

中級

上級

AI・データ活用の拡大に伴う倫理的課題や今後のビジネス拡大のためのつまずきポイントや解決策に向けた解決策についてディスカッションと2022
年に出版した倫理フレームワークの深掘りと、浸透、実務への適応に取り組む研究会です。
 AI・データの利活用、パーソナルデータ活用、外部データ活用、データエクスチェンジを初めようとする方、推進中、実施中の方、興味がある、重要だと考える方 AI・データについての契約・コンプライアンス・個人情報保護に悩んでいる実務者、法務担当者、一緒に研究いただける法務関係者
 AI・データにおける倫理について興味のある方

2022年3月14日 日経BP社より発売

つまづきポイントチェックリスト

機密性/影響度を選択すれば、自動的に推奨レベルをガイド
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3テーマ２ データマネジメントの価値研究会
テーマ２
データマネジメントの価値研究会

 通年、月一回の定例研究会に参加できる方
 データマネジメントの価値創出を通じて組織の意識を変えたいビジネスリーダー グループ会社や海外事業会社を巻き込んだデータマネジメント展開と企画を考えているビジネスリーダー 経営に対してデータマネジメントの価値創出について進言をする立場のビジネスリーダー

調整中
初級

中級

経営戦略

データマネジメントの価値創出に向けて研究会メンバーの会社で発生している個々問題の背景、状態、根本原因に着目し、その攻め方、実践の取り組み方、巻き込み方についての仮説、検証よりノウハウをまとめる研究会です。

上級

データ戦略

データマネジ
メント戦略

データマネジ
メント施策

データ活用

どのようなスキルを保持した人材のアサインが必要か?
スキルカテゴリー別
必要成熟度レーダーチャート

スキル別
実践アクティビティ数

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テーマ３ MDMとデータガバナンス研究会
テーマ３
MDMとデータガバナンス研究会
NTTコム オンライン・マー
ケティング・ソリューション
水谷 哲
初級

中級

非公開のサロンとしてMDM (マスターデータマネジメント)およびデータガバナンスの事例や理論から管理手法、テクノロジー、哲学に至るまで語りあい学ぶ場です。苦労話や自慢話、技術紹介やソリューション紹介(宣伝可)など月一回で共に学び、討議、語り合う研究会です。
 MDM・データガバナンスのキーワードの話題でいろいろ勉強したい人
 MDM・データガバナンスについて実践・理論・異論を語りたい人
 関連する製品の紹介をしたい人 (飛び入り可) 直接の関心はないが、ITにとってMDM・データガバナンスが重要だと考える人

上級

1. MDMサロン : みんなの情報交換

2. MDMテーマ : 議論と切磋琢磨

基本クローズドな環境で、公式には交換できないような体験・事例・技術・製品をふくめた情報共有し、ディスカッションします
話題はいわゆるMDMに閉じません。これまでもノーコードツール・SCMソリューション・APIツール・反社チェックなどを違和感なく取り入れてきました

本質を問う議論 (MDMとは、メタデータとは)、テクニック論 (名寄せとは、データモデリングとは）、方法論 (EA:エンタープライズアーキテクチャとは、成熟度とは)、社会問題 (ESG・生成AIとMDM)など、研究会のファシリテーションのもと議論し知見を得ます

Copyright 2024 Japan Data Management Consortium5

テーマ４ データドリブン経営研究会~分散型組織のアプローチ
テーマ４
データドリブン経営研究会

企業がデータドリブン経営を進める上での課題について、各自の経験談や有識者の知見を持ち寄り、最適な解決案を共に考え、学び合う研究会です。

~分散型組織のアプローチ
アビームコンサルティング
中村大輔
初級

中級

 データに関わる仕事をされている方 Data Meshについて学びたい事業会社の方
 データ利活用組織の設計に悩まれている事業会社の方 Data Meshを実現するためのアプローチを持つ製品・ソリューションベンダーの方
 データ戦略・データマネジメント戦略策定をオファリングに持つコンサルタントの方

上級

Copyright 2024 Japan Data Management Consortium6テーマ５生成AIによるデータ管理研究会
テーマ５
生成AIによるデータ管理研究会

 エンジニア経験からビジネス企画、マーケティングへとキャリア、スキルを開拓する猛者。
 生成系AIを活用したデータ管理・クレンジングの実践を志す方。
 生成系AIの活用のメリットを享受したい全ての方。

メタデータ野村直之
初級

中級

生成AIを用いたデータ加工（含、クレンジング）、管理、分析の実践的研究成果や耳よりな情報を持ち寄り、共有する研究会です。

上級

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テーマ６非財務（ESG）データのマネジメント（サステナビリティデータ活用）研究会
テーマ６
非財務（ESG）
データのマネジメント（サステナビリティデータ活用）研究会
富士通
永野友子
初級

中級

2050年のネットゼロ達成に向け、ESG投資加速と共に、欧州では企業サステナビリティ報告指令（Corporate Sustainability ReportingDirective:CSRD）によるサステナビリティ報告を財務報告レベルにしていくことやデータタグ付けなどが求められる現状を踏まえ、企業においてそれらのデータ公開に関する課題や課題解決に関する研究、そして、成果の共有と普及活動を行う研究会です。
 経営企画部門など、非財務情報開示に関心を持つビジネスリーダー
 データ利活用を含めたSXを推進しようと考えているデータサイエンティスト

上級

ネットゼロ:
2015年のパリ協定で示された目標≒ 2050年までに世界の平均気温の上昇を1.5℃に抑える≒ 2050年まで炭素排出量（温室効果ガス）を差し引きゼロにすること）

CSRD
企
EU域内の全ての大企業
業
サス
テ
EU域内市場の上場企業（零細企業は除く）
ナビ
リテ
第三国に親会社があるEU域内子会社
ィ報
告指
EU域内の売上高が大きいEU域外の企業
令https://emira-t.jp/pedia/18382/
Copyright 2024 Japan Data Management Consortium

https://www.jri.co.jp/page.jsp?id=105089#

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テーマ７ウェルビーイング視点でのヒトとAIのデータ相互活用研究会
FY24新規研究会

テーマ７
ウェルビーイング視点
でのヒトとAIのデータ相互活用研究会
NECソリューションイノベータ
羽田 亨
初級

中級

人のウェルビーイング※関連データを行動や振る舞いからデジタル的に取得し、そのデータを活用してフィードバックすることでウェルビーイングの実現に近づける方法を、デジタル接点やデータ解析、AI活用手法を用いて考える研究会です。
 小売業、製造業など従業員のウェルビーイング、および、経営・組織ビジョンに対する従業員エンゲージメント改
善等に興味がある方や深堀をしてみたい方 ウェルビーイングの向上に関わられているコンサルやITベンダーの方

上級

FY24新規研究会

活動内容:
 ウェルビーイングに関連するヒトとのデジタル接点、および、そこで取得できるデータの調査。
 ヒトのウェルビーイングにかかる個性を表現するデータセットを仮説検討。
 データやAIからのヒトへのフィードバック方式の仮説検討。

予定アウトプット:
デジタル接点(エッジ)調査報告
ウェルビーイング関連データのリスト
ヒト（主に従業員）のウェルビーイング
観点個性を表現するデータの仮説
データとAIの適切な組み合わせ仮説※ウェルビーイング（well-being）:身体的・精神的・社会的にも、すべてが満たされた状態（well-being）にあること。概念的に、「幸福」と翻訳されることも多い言葉。
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FY24コミュニティのご紹介
JDMC研究会とコミュニティ
 研究会一覧（7）１ AI・データ活用のためのコンプライアンス研究会
２ データマネジメントの価値研究会
３ MDMとデータガバナンス研究会
４ データドリブン経営研究会 ~分散型組織のアプローチ
５ 生成AIによるデータ管理研究会
６ 非財務（ESG）データのマネジメント（サステナビリティデータ活用）研究会
７ ウェルビーイング視点でのヒトとAIのデータ相互活用研究会（新規） コミュニティ一覧（8）

研究会の詳細について

https://japan-dmc.org/?page_id=22905

コミュニティの詳細について

１ エンジニアの会
２ DM実践勉強会
３ データマネジメント座談会
４ マーケティングにおけるデータ活用
５ IoT・AI活用
６ MDM白熱教室（少人数・招待制）
７ こちらデータマネジメント室（少人数・招待制）
８ オープンデータ活用
研究会とコミュニティの特徴についてはコチラ
Copyright 2024 Japan Data Management Consortium

https://japan-dmc.org/?page_id=23050

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FY24 研究会への皆様のご参加をお待ちしております
FY24 研究会の募集期限は、本日5/23(木)です
研究会の発足は、5/23終日の時点で5名以上のエントリーが必要です

研究会の詳細について

お申込み先方法についてはコチラ

https://japan-dmc.org/?page_id=22905
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Appendix1. 研究会とコミュニティの特徴
JDMC研究会とコミュニティ主催

研究会

コミュニティ

JDMC（および、JDMC研究企画部会）

JDMC会員による自主運営※研究会のリーダ、サブリーダは自動的にJDMC研究企画部会メンバーとなります

目標設定

•

研究会毎に目標設定(会員から募集したテーマをもとに、JDMC研究企画部会が所管し、テーマ設定)•

グループ毎に目標設定

運営スタイル••

サロン形式
ワークショップ形式

••
•

自由討議
研修やハンズオン共同作業などの参加条件••

募集人数制限なし
JDMC会員であること••

グループ毎に参加条件が設定
リーダーによる招待制のグループもあり

研究成果責任ありなし

活動費用補助あり（上限あり）

なし

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Appendix2. 研究会、コミュニティへの参加申し込み方法
右記のURLより
JDMC会員サイトにアクセスする
JDMC会員サイトにログインする

JDMC会員サイト(モバイルからのアクセスもできます)

https://jdmc.smartcore.jp/C00/login

ログインできた

一度もログインしたことがない
ID、パスワードを忘れた

JDMC事務局にID払出依頼を メールする
依頼先: info@japan-dmc.org

ID払出をご依頼される場合、送付いただくメールに必ず含めていただ
きたい内容(依頼項目)がございます。詳しくはコチラを参照願います。

IDが記載されたメールを受信する

ログイン画面最下部の「ID・パスワードをお忘れの方はこちら」
をクリックする
姓名(漢字)、登録済メールアドレス、画像認証文字(半角)を入力し、送信ボタンをクリックする
パスワードを忘れた

URLが記載されたメールを受取、パスワードを再設定する(30分以内)

会員サイトTOP画面のメニューリストからグループをクリックする
参加した研究会・コミュニティをクリックする
画面右上のグループ
参加申請ボタンをクリックする

IDを忘れたIDが記載されたメー
ルを受取る

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登録手続き完了
メールを受取る※ご登録手続きに若干お時間をいただきます。

リーダからの活動開始連絡 メールを待つ※活動開始連絡は研究会によってまちまちです。場合によっては、お時間がかかる場合もございます。

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Appendix3. JDMC会員サイトのID払出依頼メール記載内容

JDMC会員サイトのID払出依頼メール記載内容
依頼メールには必ず、以下赤字の内容を含めてください。
依頼先：info@japan-dmc.org「JDMC事務局 会員サイトID発行ご担当者様お世話になっております。
ｘｘｘｘ株式会社の 〈お名前〉と言います。
この度、研究会・コミュニティへの参加のため、以下の内容でJDMC会員サイトIDの発行をお願いいたします。
〈お名前漢字名〉〈ふりがな〉〈ローマ字〉〈メールアドレス〉
よろしくお願いします。
ｘｘｘｘ株式会社〈漢字名〉」
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Appendix4. フォローのお願い事務局 SNSのフォローをお願いします

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