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2 ఏҊγεςϜ
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1 ʹࣔ͢ɽγεςϜ͸େ͖͘෼͚ͯೋͭͷύʔτ͔ΒͳΔ.

• Event collection part
1. SNS ͔Β‫ޫ؍‬٬ʹͱͬͯ༗༻ͳΠϕϯτ৘ใΛநग़͢Δ

2. ΠϕϯτΛΧςΰϦ͝ͱʹ෼ྨ͠, อଘ͢Δ
• Event recommendation part1. Ϣʔβͷա‫ڈ‬ͷπΠʔτΛΧςΰϦʹ෼ྨ͠, ෼ྨ݁ՌʹΑΓϢʔβͷझ޲Λਪఆ͢Δ

2. ਪఆͨ͠झ޲, ࣌ؒ, Ґஔ৘ใʹΑΓΠϕϯτΛॱ

3.1 ෼ྨϞσϧ࡞੒
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3.2 ࣮‫݁ݧ‬Ռʢ෼ྨ‫ث‬ͷ࡞੒ʣద߹཰ (Precision)ɼ‫ݕ‬ग़཰ (Recall)ɼF ஋ (f-score) ͳͲ͔Β‫ͯݟ‬΋ɼߴ͍݁Ռ͕ಘΒΕͨ.
ද 1 Classification accuracy
ExhibitionMovieMusicStage
avg/total

precision
0.79
0.96
0.87
0.890.84

recall
0.83
0.82
0.84
0.82
0.83

f-score
0.81
0.89
0.86
0.860.834 ΠϕϯτͷॱҐ෇͚
4.1 ॱҐ෇͚ํ๏
1. Ґஔ৘ใͷΈΛߟྀͨ͠৔߹
஍ਤ্ͷඪ४஍ҬϝογϡΛར༻͠ɼ‫ࡏݱ‬஍Λߟྀͯ͠ϝογϡຖʹ Event score(a) Λ͚ͭॱҐ෇͚Λߦ͏.
ਤ 2 ͷϐϯཱ͕͍ͬͯΔͱ͜ΖΛ‫ࡏݱ‬஍ x ͱ͢Δͱɼ
Event score (a) = mesh(x) Ͱਤͷ֘౰͢Δ஋Λฦ͢.

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Event collection part ͸޻౻Β [1] ʹΑͬͯ‫͕ڀݚ‬ਐΊΒΕ͍ͯΔ. ຊ‫Ͱڀݚ‬͸ Event recommendation part ͷ෦෼ʹয఺Λ͋ͯ, ઌߦ‫Ͱڀݚ‬நग़ͨ͠Πϕϯτ৘ใΛϢʔβͷ SNS ͔Βਪఆͨ͠झ޲ʹ߹Θͤͯ࣌ؒͱ৔ॴΛߟྀͨ͠ϧʔτͷఏҊΛߦ͏.

∗ This work is supported by Core Research for Evolutionary

Science and Technology (CREST).

ਤ 2 ஍ਤϝογϡ

2. झ޲Λߟྀͨ͠৔߹
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3. ϝδϟʔͳΠϕϯτ, ϚΠφʔͳΠϕϯτ follower ਺ʹΑΔείΞΛ (2) ʹֻ͚߹ΘͤͨɽEvent score (c)= Event score (b) ʷ follower-score. follower ਺ʹΑΔείΞ͸ follower ਺ʹΑΔᮢ஋ΛఆΊ, ༧ΊܾΊͨ΋ͷͰ͋Δ.

4.2 ‫ূݕ‬Ϣʔβʹରͯ͠ΠϕϯτͷਪનΛߦͬͨ݁ՌΛࣔ͢.

1. ๚೔֎ࠃਓͷझ޲ͷղੳ࣮ࡍʹ೔ຊ΁‫ʹޫ؍‬དྷͨ๚೔֎ࠃਓͷπΠʔτΛ༻͍ͯ‫ূݕ‬Λߦͬͨ.
(a) ‫ূݕ‬σʔλπΠʔτऔಘͷࡍɼπΠʔτͷҐஔ৘ใΛ೔ຊࠃ಺ͷҢ౓‫߹ʹ౓ܦ‬Θͤɼߋʹ‫ޠݴ‬Λӳ‫͢ͱޠ‬Δ͜ͱͰ๚೔֎ࠃਓͷπΠʔτΛऔಘͨ͠. ɹࠓճ͸πΠʔτΛͨ͠ਓ͕ࡏ೔֎ࠃਓ͔ɼ‫ޫ؍‬໨తͰͷ๚೔֎ࠃਓ͔໨ࢹͰ൑அͨ͠. ֎ࠃਓ‫ޫ؍‬٬ͱࢥΘΕ
Δ 5 ਓ෼ͷա‫ڈ‬ͷπΠʔτΛऔಘͨ͠. ͜ͷ 5 ਓΛϢʔβͱ‫ཱͯݟ‬ɼπΠʔτͷ෼ྨΛߦ͍झ޲ͷղੳΛ͍ͯ͘͠.
(b) πΠʔτ෼ྨऔಘͨ͠πΠʔτΛ࡞੒ͨ͠Ϣʔβͷझ޲ੑΛ൑
ఆ͢ΔͨΊͷ෼ྨϞσϧʹΑͬͯ෼ྨͨ͠.
෼ྨͷ݁ՌΛҎԼʹࣔ͢.

΂ΔͱɼҐஔ৘ใͷΈͩͬͨ৔߹͸ಉ͡είΞͷ΋ͷ
͕ 10 ݅த 8 ݅Λ઎ΊɼͦͷதͰద੾ʹॱҐ෇͚͕ߦΘΕ͍ͯͳ͔ͬͨ΋ͷ͕ɼझ޲Λߟྀ͢Δ͜ͱͰຊਓͷझ޲ʹΑΓ߹ͬͨϦετʹͳ͍ͬͯΔͷͰझ޲ͷߟྀ͕༗ޮͰ͋Δ. झ޲Λߟྀ͢Δ͜ͱͰɼҐஔ৘ใ͚ͩͰ͸ԕ͍ͨΊʹԼҐʹ͋ͬͨΠϕϯτ͕தҐʹදࣔ͞ΕΔΑ͏ʹͳͬͨ.
झ޲Λߟ্ྀͨ͠ͰɼϝδϟʔͳΠϕϯτɼϚΠφʔͳΠϕϯτΛߟྀͨ͠΋ͷ͸ɼझ޲ͷΈͰ͸্Ґ 10 ݅ʹਪન͞Εͳ͔ͬͨΠϕϯτ΋ਪનՄೳͱͳͬͨ. ྫ͑͹, ςʔϒϧ 3 ͷԼઢ෦ͷΠϕϯτͰ͋Δ.

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60 ݅236 ݅Ϣʔβ 4448 ݅48 ݅
61 ݅63 ݅Ϣʔβ 5807 ݅
76 ݅135 ݅141 ࣮݅ࡍʹϢʔβͷπΠʔτΛ໨ࢹͰ֬ೝ͢Δ. Ϣʔβ̍ʹ͍ͭͯա‫ڈ‬ͷπΠʔτΛ֬ೝ͢ΔͱɼΞʔτʹؔ͢ΔπΠʔτ΍ϦπΠʔτ͕ଟ֬͘ೝͰ͖ɼ·ͨϛϡʔδΞϜ΁ߦͬͨπΠʔτ΋֬ೝͰ͖ͨͨΊలࣔʹ͸‫ڵ‬ຯ͕͋ΔͷͰ͸ͳ͍͔ͱਪଌͰ͖
Δ. ·ͨɼ࣮ࡍʹ೔ຊʹ଺ࡏ͠‫ࡍ͍ͨͯ͠ޫ؍‬ͷπΠʔτΛ֬ೝ͢Δͱɼ೔ຊͷϛϡʔδΞϜΛ‫؍‬ޫ͍ͯͨ͠πΠʔτΛ֬ೝ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨͨΊɼ৘ใͷਪનʹ໾ཱͱͱΈͳ͢͜ͱ͕Ͱ͖Δ.
ද 2 ͷ݁Ռ͔Βɼ๚೔֎ࠃਓͷझ޲ͷ܏޲͕లࣔ
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2. Πϕϯτͷਪનද 2 ͷϢʔβ̍ʹରͯ͠ΠϕϯτͷਪનΛߦͬͨ݁Ռ.
ද 3 Ґஔ৘ใ, झ޲, ϝδϟʔ, ϚΠφʔ
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1234
5
6
7
8
9
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లࣔ 2(0.51)
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ϥΠϒ 1(0.14)
ϥΠϒ 2(0.14)
ϥΠϒ 3(0.14)
ϥΠϒ 4(0.14)
өը 2(0.13)
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෣୆ 1(0.0286)లࣔ 2(0.0255)
ϥΠϒ 2(0.0154)өը 2(0.0151)෣୆ 2(0.0065)өը 3(0.00525)
లࣔ 3(0.00255)өը 4(0.00245)
෣୆ 3(0.00245)(4):(2) ʴϚΠφʔలࣔ 2(0.0561)
లࣔ 3(0.0382)
లࣔ 1(0.0255)
లࣔ 4(0.021)
ϥΠϒ 5(0.021)
෣୆ 2(0.0169)
෣୆ 1(0.013)
өը 1(0.0105)
෣୆ 5(0.0091)
өը 5(0.00315)

ද 3 ͸ ɼࠨ ͔ Β (1):Ґ ஔ ৘ ใ ͷ Έ Λ ߟ ྀ ͠ ͨ ৔ ߹ ɼ(2):(1) ʹՃ͑झ޲Λߟྀͨ͠৔߹ɼ(3):(2) ʹՃ͑ϝδϟʔͳΠϕϯτΛநग़ͨ͠৔߹ɼ(4):(2) ʹՃ͑ϚΠφʔͳΠϕϯτΛநग़ͨ͠৔߹Ͱ͋Δ. Ґஔ৘ใͷΈΛߟྀͨ͠΋ͷͱɼͦΕʹՃ͑झ޲Λߟྀͨ͠΋ͷΛൺ

ਤ 3 Route recommendation• 14:00 ʹελʔτ• 20:00 ʹΰʔϧ• Πϕϯτͷ଺ࡏ༧ఆ࣌ࠁ͸Ϣʔβ͕ઃఆ͠, ࠓճ͸ 60
෼ͱ͢Δ• E1ʙE5 ͸ΠϕϯτͰ͋Γ, E1 ͔Β E5 ͷॱʹ༏ઌ౓,ͭ·Γ 4 ষͰͷॱҐ͚ͮ͸௿͘ͳ͍ͬͯΔ1. ͸͡ΊʹҎԼͷϧʔτ͕࠷దͳϧʔτͱͯ͠ਪન
start - E2 - E4 - E1 - E3 - goal͔͠͠ͳ͕Β E2 ʹ༧ఆΑΓ 40 ෼௕͘଺ࡏͨ͠2. E4 ʹ͸ߦ͔ͳ͍ϧʔτΛਪન
E2 - E1 - E3 - goalE1 ʹ༧ఆΑΓ 30 ෼୹͍଺ࡏͰ͋ͬͨ
3. ౰ॳਪન͞Ε͍ͯͨ E4 ʹ͸ߦ͚ͳ͍͕, E4 ΑΓ༏ઌ౓͸௿͍͕ E5 ʹ͸ߦ͚ΔϧʔτΛਪન
E1 - E5 - E3 - goal

6 ·ͱΊͱࠓ‫ޙ‬ͷ՝୊ΠϕϯτͷॱҐ෇͚ʹ͓͍ͯҐஔ৘ใͷΈͱൺ΂ɼझ޲Λߟྀͨ͠৔߹͸ɼຊਓͷझ޲ʹΑΓ߹ͬͨϦετʹͳ͍ͬͯΔͷͰझ޲ͷߟྀ͕༗ޮͰ͋Δͱߟ͑Δɽϧʔτਪનʹ͓͍ͯ͸, ॱҐ͚ͮͨ͠Πϕϯτ৘ใΛͦͷ࣌, ͦͷ৔Ͱ
࢖͑Δ৘ใͱͯ͠Ϣʔβͷ༧ఆ͕มΘͬͨ৔߹ʹ΋ରԠͨ͠μΠφϛοΫͳϧʔτਪનΛߦͳͬͨ.
ࠓ‫ޙ‬͸, ϧʔτͷਪનʹ͓͚Δ‫ূݕ‬, ‫ূݕ‬ख๏ΛఏҊ͍͖͍ͯͨ͠.

ࢀߟจ‫ݙ‬[1] ޻౻ ྤཨࢠ, ӿ ඒ‫ل‬, தඌ জ޺, ࢁຊ प, ࢁ‫࣮ ޱ‬༃,খ‫ ޱ‬ਖ਼ਓ, ʡ৔ॴͱ࣌ؒΛߟྀͨ͠ SNS σʔλΛ༻͍Δ๚೔֎ࠃਓ‫ޫ؍‬٬΁ͷλΠϜϦʔͳ৘ใ഑৴ʡ,(DEIM2018)ɼB1-3ɽ
[2] http://www.walkerplus.com/spot-list/ar0313/[3] http://www.cis.uni-muenchen.de/ schmid/tools/TreeTagger/