ISSN0535-1405

公益財団法人

日本 国際 医学 協 会 誌

第４４９回 国際治療談話会 例会
時 /2021 年５月２７日（木） Web にて講演
司会（公財）日本国際医学協会

常務理事

近

藤

太

郎

先生

p.1, 4（6,8）

《第 1 部》ICT、AI のヘルスケアでの活用【講演 Ⅰ 】 サステナブルな医療と社会を創るヘルステック・イノベーション
一般社団法人 持続可能社会推進機構

理事長
医 師

髙

﨑

洋

介

先生

p.1（6）【講演 Ⅱ 】 ICT 時代に必要な価値に基づく医療とその戦略
株式会社ミナケア

代表取締役社長
医 師

山

本

雄

士

先生

p.3（8）

森

本

典

繁

先生

p.4（8）《第２部》【感想】 コンピューターが拓く未来

日本 IBM 常務執行役員 最高技術責任者 兼 研究開発担当

※（

№ 506

2021. July）の数字は英文抄録の頁数

Page 1

International Medical News

第１部

ICT、AI のヘルスケアでの活用
司会のことば

講演Ⅰ

サステナブルな医療と社会を創る
ヘルステック・イノベーション
（公財）日本国際医学協会 常務理事



近藤太郎
今回、
「ICT、AI のヘルスケアでの活用」としました。

一般社団法人 持続可能社会推進機構
理事長

これからのヘルスケアのありようを考えてみたいと思

髙﨑洋介

います。
第１部では、ロンドンと東京からお一人ずつお話し

人類は、新型コロナ感染症に多くの犠牲 を 払 っ

いただきます。オンライン形式であることから、遠方た。 他 方 で、 新 し い 作 用 機 序 の ワ ク チ ン や「Newからの視聴参加も可能であるとともに、海外で活動さNormal」という新しい生活様式など、技術や規範のれている方が演者となることも可能です。

革新も起こっている。コロナを悲劇で終わらせないた

講演Ⅰでは、一般社団法人 持続可能社会推進機構

めに、尊い数多くの犠牲の上に社会を大きくアップの理事長で医師の髙﨑洋介先生に「サステナブルな医デートする機会として、世界が合意した SDGs の達療と社会を創るヘルステック・イノベーション」を、成を加速することが必要である。

講演Ⅱでは、株式会社ミナケアの代表取締役社長で医我が国は、世界一の長寿国であるが、高齢化及びそ師の山本雄士先生に「ICT 時代に必要な価値に基づくれに伴う生活習慣病の増加、医療の高度化等により、医療とその戦略」をお話しいただきます。髙﨑先生は医療・介護費は 2040 年には倍の 100 兆円に達すシステムや基盤づくりに活躍されていますし、山本先ると予想されており、国家経済の崩壊が危惧される。

生はこの10年に渡り、医療とマネジメントに関わる

この傾向は世界で例外なく訪れ、中低所得国では経済人材育成にも携わっておられます。

的に豊かになる、医療制度を整備する前に、人口動態企画をした私が、最近の活動を知りたくてお声かけの大変化に晒される。課題先進国である我が国は、次した方々です。参加の皆様方とともに、ワクワクした世代型の社会保障制度について世界に発信すること

時間を過ごしたいと思います。

が、国際社会のリーダーとして求められている。
歴史を振り返れば、破壊的イノベーションが旧来の技術や考え方を置き換えることにより、社会が大きく
アップデートしてきた。マクロ経済学においては、ソ
ローらにより経済成長のモデルとして生産関数が提唱されて以降、近年のローマーらによる内生的経済成長理論に至るまで、知の創造・集積と経済発展の関係性

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International Medical Newsを明らかにしてきた。現代は、第四次産業革命の真っちの方程式 ®（“Formula of Life”）』の研究開発をただ中であり、その中でも AI（人工知能）の発展へ行っている。様々なソーシャルネットワークサービスの貢献は大きく、今後の GDP 成長の四分の 1 は AI

は、ユーザーの好みや認知の特性を学習し、アルゴリ

によってもたらされると指摘されており、SDGs のズムがコンテンツをパーソナライズし、ユーザーを獲達成に大きく寄与すると期待される。

得・保持している。これらテクノロジーを健康増進や医療領域のイノベーションに目を向ければ、近年、 医療のために使えないかという発想である。また、近急速にデータサイエンスの進化がみられる。１９世紀

年、人間の認知や行動、判断の特徴・傾向を科学するのジョン・スノウ以来、RCT やコホート研究等の古

行動経済学が注目を集めており、「ナッジ」と呼ばれ典的疫学手法が構築され、近年では技術革新によりる強制ではなく自発的に望ましい行動を選択するよう

ビッグデータ・リアルワールドデータといわれる集団

促す仕掛けは、最適な行動変容やマーケティングに活の膨大なデータから新しいインサイトを得る手法が構用されている。

築された。今後は、スマートフォンやスマートウォッ

我々は、個人の健康医療データと行動経済学を組みチ等の IoT デバイスから絶え間なく生み出される健合わせたＡＩにより、利用者も気づかぬうちに健康に

康データや、全ゲノムのような個人レベルの膨大な情なる方向に行動変容させる技術開発を行っている。従報、次世代医療標準規格である HL7 FHIR により技

来の生活習慣病の治療は、降圧薬や糖尿病薬のように術的に容易に扱えるようになる医療情報等、我々はこ

薬理学的に生体反応を制御するものや合併症に対するれまでの匿名化された集団のデータから、個人の健康

外科的治療が一般的であり、根本原因である生活習慣

医療データの時代へと突入しようとしている。

への介入は十分ではない。実際、長年獲得した生活習

従来の医療・医学は、匿名化された集団データを

慣の変容は容易ではない。しかしながら、近年、各個用いた研究成果の上に成り立っており、これらは、 人特有の認知行動の特性や社会や集団の個人に与える
Rubin Causal Model（RCM）における集団の平均影響が、生活習慣の形成に大きな影響を与えているこ

的 因 果 効 果（ATE: Average Treatment Effect） とが明らかになっている。換言すれば、個人の認知のを明らかにするに留まっている。しかしながら、個特性等を理解して各個人に特化した介入を行えば、生人の健康医療データの活用は、個人レベルで因果関

活習慣病等の下流へと病態が進行する前に根本原因で係（個人の条件付き期待値である個人介入効果 ITE

ある生活習慣・行動を変容させることが可能である。

(Individual Treatment Effect) ） を 明 ら か に で き

我々はこれを「Information as a Medicine (IaaM)」る。このような、個人の健康医療データの活用は既にと呼び、当該技術を次世代医療に必須なＡＩ技術とし始まっており、個人のがん DNA を解析してがんの種てオープンイノベーションとして推進し、次世代によ類に合わせた最適な治療を選択するというプレシジョ

り良い社会を引き継ぐという責務を果たしていく。

ン・メディスンは、我が国でもがん遺伝子パネル検査
として２０１９年に保険収載された。今後は、さらな
る個人の健康医療データを基にパーソナライズされたＡＩで精密化される健康増進「プレシジョン・ヘルス」
や、本人に最適な治療法を提案できる「スーパー・プ
レシジョン・メディスン」の開発が期待される。
このような背景の中、我々、一般社団法人持続可能社会推進機構では、個人の健康医療データと行動経済学の知見を組み合わせたパーソナライズドＡＩ『いのPage 3

International Medical News

げるには、保健医療のビジネスモデルや産業基盤も合講演Ⅱ

わせて進化させる必要があると言える。保健医療のビ

ICT 時代に必要な価値に基づく医療と
その戦略

ジネスモデルとは、たとえば医療機関のあり方（診療科の配置やサービスのデザインなど）であり、産業基盤はたとえば健康保険や診療報酬の制度である。
わが国の現状の保健医療制度では、その主たる部分を占める保険診療は疾病発症後に、専門職が、医療機関で提供することが原則である。そして、それに伴っ株式会社ミナケア
代表取締役社長

山本雄士て報酬が支払われることとなっている。しかし、保健医療の知見や技術の進化、社会からの期待や要請を鑑みるに、保健医療は疾患になる前から、そして医療機

保健医療の知見や技術は日進月歩で進化し、人生関に限らない環境でその役割を果たせるのではないか

100年時代の今、社会から保健医療への期待や要請もと考えている。こうした保健医療を、疾病への対処よ

多様化の一途をたどっている。こうしたプレッシャー

りも健康への投資を志向している点から「投資型医療」のもと、現場の診療もそれに合わせて変化し続けていと名付け、広く展開する事業を進めてきた。この事業は、る。たとえば、診療の場が高度な医療機関から診療所

今ではデータやICTの活用によって、保健医療をより“おや家庭、さらに生活の中へと拡張した。また、医学根

せっかい”なものへと拡張させつつある。

拠は診療経験に基づくものから、より精密に病因を把

本講演では、「投資型医療」の理論背景やその実例、実握するものへと厚みを増した。さらに診療のモデルも、績を紹介する。

医療機関で専門職と患者が１対１で向き合うパターナ
リスティックなものから、資格の有無に限らず、また生活の場も含めたコミュニティで取り組む医療へと変遷してきている。国が推進する健康経営もこうした変遷を後押ししている。
このように、診療現場は技術の高度化や複雑化と、日常生活へのサービスの融合という一見して相反する力に引っ張られている。ところが、現場側のこうした変化に、保健医療の制度や提供側の組織の進化が追い付いていないという指摘がある。ただでさえ複雑さを増す医療現場の課題が、保健医療の提供体制や診療報
酬の枠組みが十分なペースで進化していないためにさらに深刻化してしまうという指摘である。
経営学では、イノベーション実現の条件として、ものごとを単純化するための技術、サービスを手ごろな価格で身近なものにするビジネスモデル、そしてそのビジネスモデルが成り立つ産業基盤の3つの要素が整合する必要があるという理論がある。これに基づけば、新たな知見や技術を保健医療のイノベーションにつなPage 4

International Medical News

第２部

感

想
上も歴史のある学問分野です。それがここ近年で急速司会のことばに発展したのは様々な技術の環境要因が重なった幸運があったのです。

（公財）日本国際医学協会 常務理事

近藤太郎



コンピューターの心臓部である半導体チップの性能
はムーアの法則に示されるように過去数十年間一定のペースで進化してきました。この進化のスピード
はおよそ18カ月で2倍、つまり30年で100万倍の進

日本 IBM 常務執行役員 最高技術責任者 兼 研究開化を果たしてきたということになります。人工知能の発担当の森本典繁先生に「コンピューターが拓く未来」 研究が始まった当初では、アイデアはあっても実行不と題して、量子コンピューターについて、そしてその可能であったアルゴリズムが、今のコンピューターで未来についてお話しいただきます。

は簡単に動かすことができる様になったのです。そしてもう一つ重要なことが良質なデータの存在です。
１９８０年代以降、PC の登場とインターネットによコンピューターが拓く未来

り、世界中の知識がデジタル化されて保存される様になったため、人工知能にとって必要な学習データにする大量の良質な情報が手に入る様になったのです。こ日本ＩＢＭ
常務執行役員最高技術責任者 兼 研究開発担当

森本典繁

れらの好条件が重なったことにより、人工知能の性能は一気に上がり、実用化に拍車がかかったのです。
このように、技術の革新や躍進は 単発で起こるのではありません。様々なテクノロジーが複合的に絡み時代を変える様な新しい技術は、社会からの期待が合って進化を果たします。現在の AI がこの先も爆発

高まれば高まるほど進化していきます。一つの新しい的な勢いで進化するためには、その莫大な計算量を引技術が登場し、その可能性を目のあたりにすると「こき受ける事ができる計算機資源の確保が必要ですが、れならあれもできるのではないか」という想像力や期

実はそれが現在の半導体チップの進化に頼るだけでは待が膨らみます。こうしたポジティブなうねりがさら実現できない事が明らかになってきたのです。そこで、なる関心を呼び、結果として技術が進化していくのです。 新たな考え方、技術に基づく計算機の登場が求められ2011年、IBM の AI であるワトソンが、その独特てきました。

な質問形式で知られるアメリカのクイズ番組「ジョパ量子コンピューターは、量子力学の原理を使ったまっディ！」で、人間に勝利します。知識だけでなく、人

たく新しいタイプのコンピューターです。現在のコン間の深い思考やとんちを理解する力までを問われるこピューターでは、1か０のどちらかを表す「ビット」のクイズ番組で AI が勝利したということは人々に大が最小単位として使われていますが、量子コンピューきな衝撃を与え、同時に AI への期待も大きく高めま

ターでは、1と０の両方を同時に表現でき得る「量子した。それ以降、AI は急速に私たちの生活に取り入ビット」が使われます。また、その量子ビットを使っれられることとなりました。実は AI の研究は60年以た演算も量子効果に基づく「量子重ね合わせ」や「量Page 5International Medical News子エンタングルメント」により多彩な演算が可能になるため、量子ビット数を増やすことでその計算能力は指数関数的に高める事ができ、現在のコンピューターの技術進化のペースでは夢のまた夢となるほどの複雑で大規模な計算が可能になる可能性を秘めていると言えます。
IBM では、世界に先駆けて汎用型の量子コンピューターを開発し、２０１６年よりそれをクラウド経由で世界の研究者に開放しこの分野の研究開発を促進してきました。以降、毎年その性能限界を二倍以向上させ続けてきました。現在は３０台以上の量子コンピューターを構築して保有しており、１４０社以上の研究開
発パートナーを持つ世界最大の量子コンピューターの技術コミュニティとなっています。日本国内においては、２０１８年より慶應義塾大学をはじめ４社の研究員と世界初の産学連携センター（IBM Q Hub@
Keio）を立ち上げました。これに加えて、２０２０
年には東京大学を主幹として１０社以上の企業会員が参画する量子イノベーション・イニシアティブ・コン
ソーシアム（QIIC）も設立しました。本年には、米国以外門外不出だった量子コンピューターの実機を日本に設置する事も決まっており、国内においてもこの新技術への期待がより高まってきています。
本講演では、この量子コンピューターの原理や構成、そして最新の研究成果と今後の展望について紹介しま
す。

発 行 人
編集委員
編集事務
発 行 所

発 行 日

石橋健一
伊藤公一、近藤太郎、市橋 光、村上貴久、永井良三、谷口郁夫、山崎石橋長孝、長崎孝枝、八田七恵
公益財団法人日本国際医学協会〒154-0011東京都世田谷区上馬1-15-3 MK 三軒茶屋ビル3F
TEL03(5486)0601 FAX03(5486)0599
E-mail: imsj@imsj.or.jp URL: https://www.imsj.or.jp/
2021年7月31日

力

ISSN0535-1405

No. 506

July 31, 2021
Published by International Medical Society of Japan,
Chairman, Board of Directors: Kenichi Ishibashi, MD, PhD
Editors: K. Ito, MD, PhD, T. Kondo, MD, PhD,
K. Ichihashi, MD, PhD, T. Murakami, PhD, R.Nagai, MD, PhD,
I. Taniguchi, MD, PhD, and T. Yamazaki, MD, PhD
3F MK Sangenjaya Building, 1-15-3 Kamiuma, Setagaya-ku,Tokyo154-0011,Japan.
TEL 03(5486)0601 FAX 03(5486)0599 E-mail: imsj@imsj.or.jp https://www.imsj.or.jp/

The 449th International Symposium on Therapy
The 449th International Symposium on Therapy washeld by the Zoom Webinar on May 27, 2021. Dr. Taro
Kondo, Managing Director of the International
Medical Society of Japan (IMSJ), presided over the
meeting.

Utilization of ICT and AI in healthcare
Introductory Message from the Chairsystems and infrastructure, and Dr. Yamamoto has
been involved in developing human resources
related to medical care and management for the
past 10 years.
I had them in mind while planning this meeting, andI wanted to hear about their recent activities, so I
invited them. I am happy and excited for theopportunity to listen their lectures together with allof you.



Taro Kondo, MD, PhDManaging Director, IMSJThis time, the theme of the meeting is the "Utilizationof ICT and AI in healthcare". We would like to think
about the future of healthcare.
In the first part, each person from London and Tokyo
will give a lecture. Since this is an online meeting,the audience can participate and view the lecturesfrom anywhere, and even those who are currently
active overseas can participate as presenters.
In Lecture I, Yosuke Takasaki, who is a medical
doctor and President of the Institute for Sustainable
Society (ISS), will give a talk titled "Health-techinnovation for making our healthcare and societysustainable".
In Lecture II, Yuji Yamamoto, who is a medical
doctor and CEO of MinaCare Co., Ltd. will give atalk titled " Value-based healthcare and its strategies". Dr. Takasaki has been actively involved in building

LectureⅠ
Health-tech innovation for making ourhealthcare and society sustainableYohsuke Takasaki, MD, PhD, ScM, MPA
President
Institute for Sustainable Society (ISS)Institute for Sustainable Society (ISS) connects thepassion and wisdom of front-runners in wide-ranged
areas related to sustainability and translates theminto concrete innovative actions to make our society inclusive, resilient, and sustainable for everyone
without boundaries. Based on those missions, the ISS
engages in projects for creating a sustainable society with a particular focus on the SDGs. The ISS’s value proposition is “Life,” a time to spend with loved
ones, a time to be moved by beautiful scenery, anda time to enjoy with your friends.

Page 7

The achievement of the SDGs has been jeopardized due to the COVID-19 pandemic. To overcome this formidable challenge, we need non-linear and non-contiguous evolution to accelerate
our efforts in a back-casting manner. We should not
let COVID-19 be just a tragedy; instead, we should
translate this pandemic into an opportunity to upgrade our society.
Meanwhile, population aging leads to increased
non-communicable diseases, or NCDs (e.g., diabetes, hypertension, cancer, etc.) and subsequent tremendous financial burdens. It is expected that Japanese total medical and long-term care expenditure would be doubled from 50T JPY in 2018 to 100T
JPY in 2040. Under such situation, we cannot handover our society to the next generation.
Innovation has helped our society be a better
place. The ISS’s most important mission is R&D, including creating intellectual properties named“Formula of Life”; personalized AI is trained by individual data and can propose individually best-suited treatment empowered by behavioral economics technique, nowadays so-called a “deep tech.”Many social networking services, or SNSs, provide
highly addictive contents to stick users with personalized services based on their needs and preferences. Likewise, if we could collect individual health/
medical data and customize health-related advice
to maximize the effects, we can change users’ behaviors toward healthier ways. Thus, we are developing personalized AI modeling technology withindividual data generated from smartphones,
smartwatches, etc. For instance, the root causes of
NCDs are lifestyle, such as unhealthy diet, excess alcohol consumption, smoking, etc., which cannot
be directly modified by contemporary medicine orsurgery. These unhealthy habits come from our cognitive biases and tendencies. The latest evidenceshows that some cutting-edge behavioral economics techniques, like “nudge,” can alter these habits
unknowingly and effortlessly. We believe that personalized AI tailored by own individual data can effectively modify users’ behaviors into a healthierway.
Moreover, we are confident that our personalized
AI has the potential to transform current medical
science and practice completely. Conventional
medical science, i.e., randomized control trials, co-International Medical News

hort studies, etc., needs to rely on mass data consisting of anonymized individual data. Handling personal data in such science is technically tricky, suchas data gathering and analytics. Moreover, researches using mass data have a theoretical limitation: mass data cannot give us an individual effectspecifically, which is called ATE: Average Treatment
Effect of Rubin Causal Model (RCM). However,analysis of time-series personal data can demonstrate causal inference, namely ITE (Individual Treatment Effect). The individual causal inference will tell
us about the most suitable treatment and the best
health advice. In fact, a similar concept is alreadyavailable in cancer treatment, which is individual
cancer genome sequence is used to determine thecorresponding anticancer drug, a.k.a. “Precision
Medicine.” Our approach is to ‘nudge’ people toward a healthier way and propose the most effective and suitable treatment depending on the patients’ condition by AI-maximized personalized information. We name them “Precision Health,” “Super Precision Medicine,” and “Information as a
Medicine (IaaM),” respectively.
This new AI modeling with individual cognitive andphysical reactions will be a game-changer. Röntgen, who invented X-ray imaging, refused to takeout its patents, as he wanted society as a whole tobenefit from it. Our “Formula of Life (PersonalizedAI)” could be used as a fundamental methodology
to promote open innovation and achieve the SDGs.
“Formula of Life” is, so to speak, 21 century’s X-ray.
The world will become older and older without exception, which means the world will suffer from
more NCDs. We hope to safeguard the future by“Formula of Life,” believing it is “our responsibility”
that we keep our society sustainable and resilient
for the next generation.

Page 8International Medical News

LectureⅡ
Value-based healthcare and its strategies
Yuji Yamamoto, MD, MBA
Founder and CEO
MinaCare Co., Ltd.
The knowledge and technology of health care are
evolving day by day, and now that we are in theage of 100 years, the expectations and demands ofsociety for health care are diversifying. Under suchpressure, medical care continues to change accordingly. For example, the place of medical carehas expanded from advanced medical institutions
to clinics, homes, and even into daily life. In addition, the medical evidence has increased from being based on clinical experience to being able tograsp the etiology more accurately. Furthermore,
the medical care model has changed from a patternistic one-to-one relationship between professionals and patients at medical institutions to medical care that is tackled by the community, regardless of whether or not care givers have professional
license. Health and productivity management promoted by the government is also supporting thistransition.
In this way, clinical practice is being pulled by theseemingly contradictory forces of technological sophistication and complexity and the fusion of services into daily life. However, it has been pointed
out that the evolution of the health care system andthe organization of the provider has not caught up
with these changes on the field side. It is pointed outthat the already complex medical field makes it
even more difficult to solve the problem because
the medical care provision system and the medical
fee framework are not evolving at a sufficient pace.
In business administration theory, the realization of
innovation involves three elements: technology forsimplifying things, a business model that makes services affordable and accessible, and the industrial
infrastructure on which that business model is established. The theory requires them to be consistent.
Based on this, it can be said that in order to connect
new knowledge and technology to health care innovation, it is necessary to evolve the health carebusiness model and industrial base as well. The business model of health care is, for example, the ideal

way of medical institutions (arrangement of clinicaldepartments, design of care services, etc.), and theindustrial base is, for example, health insurance andmedical fee system.
In the current health care system in Japan, in principle, insured medical care, which occupies the mainpart, is provided by a professional at a medical institution after the onset of illness. And the fee is to be
paid accordingly. However, in view of the evolutionof health care knowledge and technology, and the
expectations and demands of society, I think that
health care can play its role even before it becomesa disease and in an environment not limited to
medical institutions. We have named this conceptof health care as "investment-type medical care"because it aims to invest in health rather than dealing with illness, and have promoted this concept asa widespread business. This business is now expanding health care to become more "care-giving" oneby utilizing data and ICT.
In this lecture, I will introduce the theoretical background of "investment-type medical care", its examples, and our achievements.

Discourse
Introduction of the speaker of discourse
Taro Kondo, MD, PhD
Managing Director, IMSJ
Norishige Morimoto, IBM Japan Vice President andChief Technology Officer, IBM Research & Development - Japan, will give a lecture titled "The Future ofComputing". He will talk about the future aspects ofquantum computers.

Discourse: The future of computing
Norishige Morimoto
Vice President and Chief Technology Officer
IBM Research & Development - Japan
Technology often evolves by reflecting the world’s
expectation and excitement. When people witness
the new technology, they will be inspired and start
to think of its possibility and its potential. Such a positive reaction will become the driving force for theadvancement of the technology.

Page 9In February 2011, IBM “Watson” played at the quizshow “Jeopardy!” and dramatically overperformed
two human quiz champions to surprise the world.
The event became a wakeup call to scientists who
were working on the Artificial Intelligent. It showed
the world what machine-based AI could do andnow it is “ready to play”. But AI has been studied
since early ‘60s, and what make it so special thistime? There were several key technology elements
which became available in the right place, at theright time.
The first is the computer systems. IBM has been leading the development of semi-conductor based CPU
chip for several decades, which the pace of theperformance to price growth twice in every 18
months. The performance improvement of the chip
was mainly driven by the shrinkage of the transistor
and circuits on the chip. In 2011, we could have afully dedicated high-performance computer server
called Power7, with equipped with 2880cores of
CPU that was approximately 1million times more
powerful than what it was available in the ‘80s.
The second is the availability of high-quality digital
data. By the time the “Watson” plays Jeopardy!, thecollected human knowledge saved in the online
encyclopedia “Wikipedia” had reached to 5million
articles. This easily exceeds what human’s biological brain could possibly take. In addition, we could
add all kinds of record book such as sports almanac, song lyrics, news articles, novels and more text
base information to the database to train “Watson”
system. This kind of high-quality digital data were
not available before we have internet since 1994.
As this trend grows, we are now aiming to build
even more complex and smarter AI systems, withpeta bytes of data and exponentially growing complex knowledge network connected to each other.
That means, it will take exponential scale of computing power to do all the required work, which weknow we could not achieve with the current paceof growth in the traditional semi-conductor basesystem.
Quantum computer is a totally new concept ofcomputer based on quantum mechanics andquantum effects such as superposition and entanglement. Instead of classical mean of bit, it employsa special computing unit called quantum bit or qubit. The combination of qubits makes quantum

International Medical News

gates, to formulate quantum algorithms. This newconcept of computer will enable extraordinary
scale of computing that were not possible on its
classical counterpart, and provide a new way ofmathematical expression for the computing thatwas not easy or even possible until now.
IBM started the research of quantum computer
since early 70s, and started to build quantum computer since mid 2010s. The first quantum computerfrom IBM was released on the cloud in 2016, to encourage scientists from the world to use it and provide feedback to make it even better. Since then,IBM built more than 30 quantum computers andgathered more than 140 company and university research partners to drive this new field of technology.
In Japan, we started an industry-academia collaboration in 2018 called IBM Q Hub at Keio. It started
with collaboration between IBM, Keio University andfour industry member companies with half dozen ofscientists. Today, it grew into seven industry member
companies with more than 30 scientists, which became one of the most successful quantum application research groups within IBM Quantum Network.
In 2020, with University of Tokyo leading the pack,
we established Quantum Innovation Initiative Consortium (QIIC) with over ten industry partners, andplanning to open the first commercial quantum
computer data center (IBM Q System One) in Asia
Pacific (Shin-Kawasaki city) later this year.
In this talk, I will introduce the foundation of quantum computer and its structure, as well as the latest
update of our research activity and its future direction.