AIで課題解決を行うための３つの壁と、Node-AIで目指すユーザの自走NTTコミュニケーションズ株式会社
プロダクトマネージャー 切通恵介

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ハーバード大学とマッキンゼーの研究でAIの医療への大規模な導入が実現すれば3600億ドルのコスト削減ができる可能性がある

https://www.healthcaredive.com/news/artificial-intelligence-healthcaresavings-harvard-mckinsey-report/641163/© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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“コンサルティング業を手掛ける「PwCJapanグループ」の調査で分かった。業務にAIを導入する日本企業の割合は、2021年の43％から22年は53％と1年間で10ポイント増加。米企業のAI導入が足踏みする中、日米で差が埋まりつつある結果となった。”

AIを導入する企業は53％ 日本が米国に追いつく
https://it.impress.co.jp /articles/-/23471© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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Node-AIのビジョン（我々が目指す世界）

データ分析にまつわる全て（機能・人）が集まり、コミュニケーションしながらデータ分析を継続的に実行し、様々な課題を解決し続けている世界＝いわゆる全てのお客様がAIでの課題解決を自走している世界
AIの社会実装によるお客様の課題解決を加速させていきたい。

本日お話しすること• AIで課題解決を行うための３つの壁• NTTコムがお客様のAIでの課題解決の自走のために取り組むこと© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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自己紹介
切通恵介
NTTコミュニケーションズ株式会社
イノベーションセンターテクノロジー部門 Node-AI開発PJ
プロダクトマネージャー
携わっている業務• ノーコードAI開発ツールNode-AIのプロダクトマネージャー• データ分析によるお客様の課題解決のためのデータサイエンティスト• AIの説明性、因果推論の研究
興味のある分野• AI・機械学習の技術全般とその社会実装• プロダクトマネジメント• マーケティング
Node-AIβ版フリートライアル実施中！
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5Node-AIを活用したお客様とのAIプロジェクトの事例© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

6ごみ焼却施設の発電効率化© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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オートパイロット（2023/1/30リリース）

NTT Comと横河、AIによる化学プラントの自動運転ソリューションを発表
https://ascii.jp /elem/000/004/122/4122681/© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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AIによる課題解決・社会実装を増やしたい

AIプロジェクトの難しさ© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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AIプロジェクト進行の３つの壁製品の販売履歴から需要予測を行うAIを作りたい！

スキルコラボ© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

システム化

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スキル: AI実装の困難さ
統計・機械学習の知識
プログラミングスキル

習得と実装に単純に時間がかかる
社外データサイエンティストに外注すると月数百万円のコスト
試行錯誤が必要でプログラムにバグが入り込みやすい© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

11コラボ: AIプロジェクトの複雑さ
よくあるAIプロジェクトの進め方
週に１回の打ち合わせ
現場の専門家

データ分析者

分析結果を提示
FBに応じて再分析

分析結果にFB

現場・意思決定者

目標指標に達したら現場導入判断© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

毎回の報告資料作成が大変
たくさんのステークホルダーの調整稼働で分析に時間が取れない

FBの結果を知れるのが１週間先で非効率分析の進捗が見えにくく非効率

12システム化: AIを作成して終わりではない
AI活用に必要なシステム開発例

AIを適用した可視化アプリの開発

AIモデルの利用にはプログラミングやデータ分析の知識が必要
現場のシステム運用者にとって再学習な
どの運用が難しい

可視化アプリの現場・クラウドデプロイ

システム開発を完全に外注すると数百万円のコスト

社内システム・DBとの接続・連携

業務への活用ではさまざまな利用条件が求められるので、柔軟性が必要© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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AIプロジェクト進行の３つの壁

AI知識とプログラミングスキル

スキル

コラボ

システム化

ステークホルダーの多さシステムの柔軟性

コミュニケーションコスト

AIスキルと運用難易度© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

14ノーコードで簡単に分析
AIの判断根拠を可視化
コラボレーションでAIプロジェクトを効率化する

ノーコードAI開発ツール
時系列データに特化。予測や異常検知への適用やブラウザから誰でもアクセスツール上で議論・報告書作成

因果分析、要因分析などの課題に対応

スキル・コラボ・システム化の壁を取り除く３つの特徴© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

Node-AI Berryでシステム連携簡単化

15ノーコードで簡単に分析

ブラウザ上でカードを自由につなげ分析
プログラミングの知識がなくても現場の知見を柔軟に導入可能© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

要因分析・因果分析機能によるAIモデルの説明を可視化する機能もノーコードで提供

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ブラウザから誰でもアクセス・コラボ効率化
Before: 既存のツール

After: Node-AI

専門家
データ分析者

専門家✔️ 分析効率化✔️ データの確認

データ分析者

意思決定者✔️ 分析フロー共有✔️ ツール上で議論

システム担当者

全ての情報やその理解をデータ分析者を介すので属人的分析内容がブラックボックス
コミュニケーションコストが高く、プロジェクトの遂行に問題が起きやすい© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

意思決定者

システム担当者

データ分析の情報全てに誰でもブラウザからアクセス可
GUIで分析内容を見える化、ツール上で議論
コミュニケーションコストを削減し、AIプロジェクト全体を効率化

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AIモデルのデプロイツール Node-AI Berryで連携簡単化
プログラミングフリーでワンコマンドでAIモデルを前処理を含めてAPI化
推論による予測値の可視化 / エッジデバイス上での新データでの再学習を効率的に実行
Node-AIで作ったAIモデルで推論

あらゆるデバイスにデプロイ可能

再学習に対応HTTPリクエストとして指定のエンドポイントにデータを送ることで推論可能

Dockerをインストールできる環境ならデバイスを選ばずデプロイ可能
インターネット接続のない環境でも運用可能

推論デバイス上でNode-AIで構築したフローを実行して再学習可能

モデルアップロード
api/v2/models ...

再学習
api/v2/train/XXX ...

推論
api/v2/predict/XXX ...

エッジデバイス・クラウド© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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デモ

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(New) Node-AI β版を12月より提供中✓ インターネット上のサービスとしてNode-AIを提供。セルフサービスでお客様が利用する形態✓ 今後ストレージ容量、同時実行数、ユーザ数などで各プランを用意【スケジュール】
商用版を2023年度に提供予定
無償で1ヶ月利用可能なβ版を12月より提供開始
メールアドレスを登録すれば誰でも利用可能
データがなくても始められるチュートリアル

https://app.nodeai.io© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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ここまでのまとめ
Node-AIのビジョン（我々が目指す世界）
データ分析にまつわる全て（機能・人）が集まり、コミュニケーションしながらデータ分析を継続的に実行し、様々な課題を解決し続けている世界

ノーコードで誰でも分析フロー構築

データ分析にまつわる３つの課題を解決する
ノーコードAI開発ツール© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

ツール上で議論・報告書作成

システム連携効率化

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AIによる課題解決・社会実装を増やしたい
ツールがあればAIによる課題解決の自走ができるのか？

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AIプロジェクト進行の３つの壁製品の販売履歴から需要予測を行うAIを作りたい！

スキル

コラボ

© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

システム化

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AIプロジェクト進行の３つの壁製品の販売履歴から需要予測を行うAIを作りたい！
そもそもの課題はなんなのか？
なぜその課題の優先度が高いのか？
どのような分析方針にすべきか？
成功基準やROIは？
実現像はどのようなものか？

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スキル

コラボ

システム化

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効果のある課題を選べているか？

AIを導入する企業は53％ 日本が米国に追いつく
https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2205/19/news170_2.html© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

25よくあるお客様との会話
Node-AIで、ノーコードでAI・データ分析できます。
異常検知や予測などの事例もたくさんあります。
現状抱えている課題などはありますか？
私あるメーカー様ある化学会社様© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

26よくあるお客様との会話
Node-AIで、ノーコードでAI・データ分析できます。
異常検知や予測などの事例もたくさんあります。
現状抱えている課題などはありますか？
私

分析方法がわからない事例に出てきた異常検知関連に興味がある。
閾値レベルで異常を発見しているが、異常の要因がわからない。
データを少し見ながら検証しているが、分析方法がわからないあるメーカー様

課題が曖昧

事例に出てきた異常検知や品質予測のどちらも興味がある。
どういった課題がAIに適するかわからないので、相談に乗ってほしい
ある化学会社様分析ツールの前の話になることが多い© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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分析に入る前の難しさ
課題の顕在化
最終的に解くべき課題

分析方針の策定

現場での予測や異常検知

現場のノーコード活用者

AI開発の効率化

ノーコードAIツールで直接的に解決できることはまだ課題になっていない

課題解決のためにツールで解決できる状態まで持ってくる必要性© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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AIプロジェクトのステップと自走に必要なスキル
Step1: 分析Readyにすること•

課題の明確化•

費用対効果の算出

•

課題の選択

•

分析方針の策定•

成功基準の設定、ROIの測定© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

Step2: 分析で課題を解くこと•

データの前処理•

AIモデルの学習•

AIモデルの評価•

AIモデルの導入

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AIプロジェクトのステップと自走に必要なスキル
Step1: 分析Readyにすること•

課題の明確化•

費用対効果の算出

•

課題の選択

•

分析方針の策定•

成功基準の設定、ROIの測定

ビジネス・コンサルティングスキル

Step2: 分析で課題を解くこと•

データの前処理•

AIモデルの学習•

AIモデルの評価•

AIモデルの導入

プログラミングスキル

統計・データサイエンススキル
AIを真に自走するには、お客様社内にビジネス・データ分析両面の人材が必要© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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NTTコムの取り組み

ビジネス・コンサルティングスキル

プログラミングスキル

統計・データサイエンススキル

データ分析コンサルティング人材育成コンテンツ© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

データ分析の敷居を下げ、AIプロジェクトを支援

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データ分析コンサルティング人材育成コンテンツ
Step1: 分析Readyにするためのスキル・技術・方法・経験をお客様内に展開・育成する
お客様自身の手で分析Readyにすることができ、継続的なAIによる課題解決を行えるようにする
データ分析の座学• AIとは何か• 統計・機械学習などの基本的スキル• 時系列データ分析の分析フロー

コンサルティングスキルの座学• 課題抽出、ヒアリング、インタビューの方法• 課題の優先順位の決め方• 組織づくり、ステークホルダーの決め方• 分析仮説の立案による分析方針の作成© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

課題解決のロールプレイ• 用意されたデータで課題ヒアリングからNode-AIでの分析の実践• 分析→FB→分析のサイクルを回す
実際のお客様課題を用いたデータ分析の伴走• お客様の実際の課題に対する課題解決までの伴走• 分析補助、アドバイス• 次に成功体験を得てもらう

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まとめ
Node-AIのビジョン（我々が目指す世界）

データ分析にまつわる全て（機能・人）が集まり、コミュニケーションしながらデータ分析を継続的に実行し、様々な課題を解決し続けている世界

ビジネス・コンサルティングスキル

プログラミングスキル

統計・データサイエンススキル

データ分析コンサルティング人材育成コンテンツ
NTTコムは２つのコンテンツを用いて全てのお客様の「自走」を支援します！
© NTT Communications Corporation All Rights Reserved.

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