第Ⅱ章 現地調査

Ⅱ－２

NTT R&D フォーラム 2019 見学

調査先：NTT R&D フォーラム 2019

住：東京都武蔵野市緑町 3-9-11

所

NTT 武蔵野研究開発センタ

見学日：2019 年 11 月 14 日(木)

参加者

：7 名

記：西原 雅宏 *、坂津 務 ∗、杉本 勉 ∗、岩松 正 ∗、本山 栄一 ∗山中 大樹 ∗、渡辺 猛 ∗１．はじめに３．IOWN for Smart World

当委員会では、注目技術の開発やビジネス展開を行IOWN が実現する世界は、リアルとデジタル世界が密っている研究機関や企業などの調査見学を行い、会員接に関係している新しい世界であり、予想される世界に広く紹介する活動を行っている。の姿とそれを実現するための要素技術研究の展示があ

今回は、NTT 武蔵野研究開発センタにて 11 月 14 日、った。また、IOWN×Entertainment と称し、デザイナ

および 11 月 15 日に、日本電信電話株式会社主催で開ーやダンサーらと NTT の各種技術がコラボし、感性を催された「NTT R&D フォーラム 2019」を見学し、知見デジタル化して現実世界に可視化させるインタラクテを得たので紹介する。

ィブなプロジェクションマッピング技術を使ったショーも行っていた。

２．フォーラム全体について本 フ ォ ー ラ ム の コ ン セ プ ト は 「 What's IOWN? -3.1. IOWN のユースケース

Change the World」で、フォトニクス技術をベースとIOWN が実現する世界は、リアルとデジタル世界が密し、大容量、低遅延、低消費電力により持続的成長を接に関係している世界である。人の思考や嗜好をデー

支 え る 情 報 流 通 基 盤 を め ざ す 「 IOWN( ア イ オタ化/AI 化することで、多様性を加味した新しい意思

ン:Innovative Optical and Wireless Network)」構想決定の仕組みについて研究している。デモでは自身のがメインテーマとなっている。フォーラムは講演会と現在のデータや思考をもとに作られた 10 年後の分身展示会から構成され、IOWN は展示においては特別カテらを生み出し、家を購入した分身とマンションを購入ゴリとして設定された。展示会は 7 つのカテゴリ（①した分身と現在の自分の三者の会話により、家を購入IOWN for Smart World、②ネットワーク、③AI、④デするための意思決定を行っていた。

ータ活用・管理、⑤メディア・デバイス/ロボティクス、他にも、認知症患者の自立した社会生活の実現に向⑥セキュリティ、⑦基礎研究）に大別されており、以け、ライフログなどをもとに認知機能をデジタル世界下、それぞれについて紹介する。

で再現し、それをもとにした行動サポートなどから、本人や周囲の人の気持ちにこたえるケアの実現を目指* 技術調査専門委員会委員- 1 -第Ⅱ章 現地調査していた。また、遠隔農業や高度協調型モビリティ（車事前に把握して対処するための技術や LoRaWAN の不感両走行の自動制御システム）など、ネットワークの発地帯を移動型 Gateway でカバーする技術、超音波 MIMO達により実現する新しい社会の姿の展示もあった。

で現在より 2 桁高速な 1Mbit/s の海中通信技術など様々な光・無線技術を紹介していた。

3.2. IOWN の要素技術
上記を実現するために NTT ではオールフォトニクス
ネットワークを提唱して、関連する様々な技術の展示

4.2. 柔軟かつ高度なネットワーク制御・運用技術
AI を活用したサービス維持を実現する「インテリジェントゼロタッチオペレーション」として複雑な障害があった。
光通信では、波長ごとに乗せる情報を変える波長選に自動的に対応するための基礎技術研究や、多様化す択/最適化による大容量化や、波長のゆらぎを抑えて信る故障要因により故障評定が長期化することを見込ん

頼性を向上する技術に加え、基板内の電気信号を光にで、原因・発生個所の特定が困難なサイレント故障を置き換えることによる低消費電力化や高速化など、通低減するための技術コンセプトの紹介があった。

信やデータ処理の要素技術が多数展示されていた。

またトラフィックのリアルタイム可視化やネットワ

また、光ファイバーの信号変化から周辺の振動を読ークの利用状況の計測をソフトウエアで行う技術ととみ取り、河川や道路の状況把握などの地域サービスへ

もに、ユーザーがモバイルネットワークを介して映像の展開や、太陽光と CO 2 からメタンなどの燃料を作る

配信を利用する際に過去の視聴行動をもとに、映像品人工光合成の研究など、光をベースにした新たな価値質や通信量を自動選択してより長く映像配信サービスの研究が進められていた。

を楽しめるようにする技術コンセプトの紹介があった。

４．ネットワーク4.3. ネットワークの特徴を生かしたユースケース

多様・複雑化するニーズに応え、スマートな社会基今後ますます増えるであろう 4K 映像によるライブ盤を実現する技術として、革新的ネットワークにつな配信を低遅延で行うための技術として HEVC エンコー

がる光・無線技術、柔軟かつ高度なネットワーク制御・ダーLSI「NARA」とソフトウエアの連携のデモ展示があ運用技術、ネットワークの特徴を生かしたユースケーった。デモでは本技術を適用していなければ数十秒ほスの 3 つのカテゴリで紹介していた。

ど遅延があったのに対し、ほぼ遅延無しになる様子が見られた。

4.1. 革新的ネットワークにつながる光・無線技術

一方 IOWN の時代においてネットワークトラフィッ

多様化するサービス要件を迅速に実現するクラウド

クの大半を映像コンテンツが占めることを予想し、さネイティブの特性を通信サービスで活用するためのコらなる付加価値提供を目的に、配信業者との B2B2X をンテナ間の通信の高速化に取り組んでおり、Google の想定した映像ストリーミング制御プラットフォームのKubernetes にも対応し、OSS ベースで安価に実現する提供を目指しているとのことで、視聴者の地域や属性ことを目指しているとのことである。に合わせて CM を入れ替えたり地域性のあるコンテン

また 5G の End-to-End ネットワークにおける標準化ツに入れ替えたりするといったデモ展示を行っていた。

技術やオープン化技術の提供、例えば eSports のプレまた安心、安全な高度移動サービスを実現するとしイヤー用やオーディエンス用といったアプリケーショて MaaS に必要な情報を効率的に収集、処理、配信するンの特性に応じて最適化されたネットワークの提供のネットワーク情報基盤に関する要素技術を、模型を用ための技術紹介も行っていた。

いて紹介していた。

さらに、インフラであるネットワークの故障発生を- 2 -第Ⅱ章 現地調査
５．AI

話し声は抑揚や声質、リズムによって雰囲気が大き人と共存・共創することによって生活を豊かにし、く変化する。系列変換モデルを用い、音声の様々な変新たな価値創造を実現する NTT グループの AI 関連技術

動要素を柔軟かつ高品質に変換・生成する技術が紹介（ブランド名「corevo」）についての紹介があった。

されていた。
例えば、ユーザーが望んだ人の音声に自動変換した

5.1. 社会を支える AI

り、聞き取りやすい母語話者の発音とリズムに変換し5.1.1. 異常音検知基盤技術たりすることができる。

機器の正常な動作音を収集するだけで機器の異常な話者性の変換、発声障がい者補助やサイレント音声動作音を検知可能な「異常音検知システム」が紹介さ

通信、音声・動画コンテンツの加工に利用できる。例

れていた。

えば、声帯を失った人の声を元に戻すことや、アニメ工場設備の保守保全や製品検査の自動化・効率化を実現することができる。得られた少量の異常な動作音の声優が変わっても同じ音声でイメージを損なわないことなどへの活用も出来るとのことである。

を学習し、異常検知精度を向上、見逃しの再発を防止することができる。また、別環境にある同等機種に対5.2.2. 発話からのイベント理解で文脈に沿った対話して環境適応することで再学習が不要、水平展開が容従来の対話システムに欠けていた、ユーザーの発話易とのことである。例えば、電車の正常時の走行音を内容をシステムが理解しているとユーザーに感じさせ学習し、異音により異常を検知することに利用が可能

る「理解してくれている感」のある対話を目的としたということで、電車の模型によるデモが実施されてい研究が紹介されていた。ユーザーの話したイベントをた。

構造化された情報（いつ、どこで、など）として理解することで、イベントの内容に即した共感や話題展開

5.1.2. AI 技術を活用した故障受付応対の自動化を実現している。

電話での故障受付業務の自動化に向け、AI 技術を活用してお客様に自動問診を行うことで初期問診を支援するトライアルツールが紹介されていた。

ロボットを使用したコミュニケーションのデモが行われており、自然な会話を実現していた。
悩みを相談できるパートナー、思い出話を引き出す

お客様からの着信には故障申告以外の料金やサービコミュニケーション、人が話を聞いてほしいときの聞スへの問合せなども含まれ、オペレーターは初期問診き役としての利用シーンが考えられるとのことである。に時間を要するため、初期問診時に AI を用いて故障の詳細把握をめざしている。お客様の発話内容に応じた

5.3. AI 基盤技術

音声認識モデルを使い分けることにより高精度の音声

5.3.1. AI 翻訳サービス

認識を実現し、業務のプロが学習データを作成するこ

深層学習応用による次世代技術である「ニューラルとにより高精度の分類精度を実現しているとのことで機械翻訳技術」を搭載した、高精度・高セキュリティある。故障受付などのコールセンターにおいて、お客AI 翻訳サービスである「COTOHA Translator」が紹介

様からの着信時に名前・連絡先などのお客様情報の特されていた。

定や申告内容の分類を自動で行うことでオペレーター

NTT グループ企業である株式会社みらい翻訳が国立の初期問診を効率化することができるとのことである。

研究開発法人情報通信研究機構(NICT)と共同開発したもので、TOEIC 960 点超レベルの高精度翻訳を実現し5.2. 人を支える AIている。専門用語の辞書登録が可能であり、翻訳結果5.2.1. 系列変換モデルに基づく音声変換技術

ファイルが暗号化され高セキュリティを実現している- 3 -第Ⅱ章 現地調査
ことから、会議資料や契約書などのビジネスシーンで化に向けた多面的な技術開発が展示されていた。

安心して利用できる。また MS Office のドキュメント

トヨタ自動車と NTT グループとの連携プロジェクト

ファイルや PDF ファイルをドラッグアンドドロップすでは、コネクティッドカー分野の実証実験を行っておるだけで会議資料やレポートをまるごと翻訳する「フり、大量の車両から大規模なデータを収集し、実空間ァイル翻訳」は、誰でも使えるシンプルなユーザーイをクラウド上に再現することで、交通制御や渋滞情報ンターフェースとなっていることも特長である。グロなどビッグデータの 2 次利用を目指している。

ーバル化が進むビジネスシーンで翻訳作業を削減し、車の位置をリアルタイムで高精度に空間検索するた働き方改革への貢献が期待されるとのことである。

めの時空間データベース技術や、誤差数センチメートルの高精度測位を可能とする、高精度 GNSS（Global

６．データ活用・管理

Navigation Satellite System/全球測位衛星システム）

膨大かつ複雑なデータを高速に処理し、業界や地域の壁を越えた複数プレイヤーがデータを自由に活用す

位置情報サービスや、クラウド GNSS 測位アーキテクチ
ャの紹介があった。

ることを可能にする為の技術が展示されていた。
6.3. 個人・機密情報保護6.1. 映像、空間センサーのリアルタイム解析

企業間の書類の受け渡しにおいて、機密性を確実に映像データや ICT データを AI によって解析し、道路や通信施設のメンテナンス・製品検査・防犯・ヘルス確保しながらも、効率的なファイル管理を行うことができるシステムの紹介がされていた。

ケア・マーケティングなどで活用する AI サービスの提散在データ仮想統合技術「iChie」（いちえ）は、企供において、リアルタイム性が高く、低コストで実現

業内だけでなく企業間の垣根を超えたデータ分析を実させることができる技術が紹介されていた。

現するため、ネットワーク特性を考慮し、データ転送「Deeptector」は AI の専門家がいなくても、業務に適した AI 導入を簡単に行うことができる画像認識 AI
プラットフォームで、AI サービス実現のトータルリードタイムを短縮することができる。

時間が最短になる経路を選択することで、仮想的に統合されたデータベースを提供している。
ブロックチェーン活用外部ストレージ連携技術は、書類のアクセス権限情報をブロックチェーンに記録し、米国ラスベガス市で実用展開されている公共安全ソリューションでは、マルチレイヤかつエンドエンドのその権限情報に従って書類を管理するので、企業を跨いだ文書の管理が可能となる。

ICT リソースを動的かつ迅速に管理することで、群衆人数検知・群衆混雑予測・逆走車検知・事件性の高い事象予測などを実現している。

７．メディア・デバイス/ロボティクス「時空間」を超えた感動を伝える VR/AR 関連技術を「ひかりディープラーニング推論基盤技術」は大量中心に、IT リテラシーの有無によらず誰もがテクノロの深層学習推論処理を効率よく処理できる技術であり、ジーの恩恵を受けられるようなユーザーインターフェ多数のカメラ映像をリアルタイムに AI 解析するコンースに関する技術の展示が複数みられた。

セプトデモが展示されていた。
7.1. 時空間を超えた体験を提供するメディア技術
6.2. モビリティの状態をリアルタイム収集

IOWN×Entertainment を支える要素技術として、ゼモビリティへのデータ活用に関しては、高精度な位置情報や大量の車両データの取り扱いなど、具体的な活用シーンが明確に描かれているケースが多く、実用- 4 -ロレイテンシメディア技術、360°指向性マイク、2D/3D映像表示技術などの展示があった。
ゼロレイテンシメディア技術は SONY と共同開発し

第Ⅱ章 現地調査ている高速センシング（1,000fps での撮影）、軌跡予

8.1. 暗号化技術

測、触感提示などの技術から、ハード的な遅延を事実ユーザーの端末にエージェントを入れることで、現上なくすもので、例えば海外が相手でもまったく遅延

在利用中の他社の SaaS などをそのまま使いながら、フがなくエアーホッケーゲームができたり、またデジタァイルなどの情報が自動的に暗号化されるシステムのルペンの遅延をなくしてまさにリアルにペンで書いて紹介があった。暗号化は NTT のクラウドと自動的に接いる感覚を実現したりすることができ、それぞれのデ続して行われ、許可された端末同士では、アプリケーモ展示があった。

ション・通信設備を意識せずにシームレスな通信の保360°指向性マイクは、指向性を 360°で自由に調整護ができる。さらに、暗号化したまま統計計算や、最でき、ジョイスティックで操作すると望遠を含めて映近は機械学習も可能になってきており、医療や金融が像に音がリンクするシステムである。

扱うような機密データでも秘匿したまま共有・分析・

2D/3D 映像表示技術は、深層学習を用いて視差誘導活用ができるようになるとのことであった。

パターンを作成し、単眼カメラで撮影した映像から右目用と左目用のデータを作成し、120fps で交互に表示

8.2. サイバー攻撃に対する検知技術させる。これにより、裸眼でみた場合は両者が打ち消コネクティッドカーを例にして、サイバー空間でのしあうことで 2D 映像に見え、メガネをかけると左右パ虚偽データの混入がフィジカル空間に大きな被害や混ターンそれぞれが左右の目に入り 3D 映像に見えると乱を与える可能性と対策についての展示があった。交いう技術である。

通情報配信サービスに虚偽のデータが混入し、誤った情報が車に配信されると大渋滞などとなり、物流が麻7.2. ヒューマンマシンインタフェース技術

痺したり緊急車両の通行に障害が発生したりする。本感覚間相互作用に着目した触覚化技術や、ウェアラ

展示では交通情報配信サービスで吸い上げるコネクテ

ブル端末向けの超小型可視光表示デバイスなどの展示ィッドカーのデータに関して、普段の交通量や車としがあった。ての自然な動きとの違いを検知したり、さらに粒度の触覚化技術は、映像や音だけでなく、振動を含めた異なる検知方法を組み合わせて分析を効率化したりす

触感に変換することで食体験やスポーツ体験がより実ることで短時間に精度よく異常を検知し、正しい情報感を伴って体験できるというもので、実際にスケートをリアルタイムで提供することを目指しているとのこボードの競技者の隣にいるような体験をデモしていた。とであった。

超小型可視光表示デバイスは、ウエハプロセスで量産可能な光回路で 3 原色のレーザー光源となっており、９．基礎研究

MEMS ミラーと組み合わせることで、メガネ型端末への革新的情報処理技術、医療の高度化や先端素材に関適用を目指している。網膜に直接照射するタイプなのする研究開発など、社会に変革をもたらす基礎研究がで位置がずれると見にくいが、光源モジュールのサイ紹介されていた。

ズが 2mm×3mm と非常に小型であり、それを用いたメガネ端末のデモも行っていた。

9.1. 革新的情報処理技術
シャノン限界を達成する符号構成技術 CoCoNuTS

８．セキュリティ（Codebased on Constrained Numbers Theoretically

安全なデータ流通・活用を支える暗号応用技術、日々-achieving the Shannon limit）を用いた通信路符急速に進化しているサイバー攻撃に対する先進的な検号が紹介されていた。シャノン限界とは、計算機科学知技術、能動的な防御技術などが紹介されていた。

者シャノンによって求められた、通信チャネルが持つ- 5 -第Ⅱ章 現地調査
S/N と周波数帯域幅によって決まる通信効率の限界の分から深部体温を推定するとのことであった。

ことである。既存の符号化方式は、特殊な通信路でしかシャノン限界を達成できなかったが、本技術では、一般的な通信路でもシャノン限界を達成でき、通信効率の向上が見込めるとのことであった。

9.3. 先端素材・計測技術
電気絶縁体物質の中で、強磁性を維持できる温度（キュリー温度）が最も高い（780℃以上）新物質 Sr 3 OsO 6

光で難問を解く新しいコンピューター「光イジングが紹介されていた。これは、88 年ぶりに絶縁体物質のマシン LASOLV」とイジングモデルを利用して組合せ最キュリー温度の記録を更新するものであり、室温から適化問題を解くためのソフトウエアが紹介されていた。

高温の広い温度域で動作する磁気ランダムアクセスメ

LASOLV は、光パラメトリック発振器を用いた量子計算

モリや磁気センサーなどの磁気素子、情報処理素子の機であり、「レーザー（Laser）を用いて問題を解く

高速・省エネ・新機能化に資するスピントロニクス素（Solve）装置」という意味を込め，「LASOLV」と呼ば子への応用が期待できるとのことであった。

れている。現在、2,000 ビット→10 万ビットへの規模

世界最短級のアト秒パルスレーザーをストロボとし拡大に取り組み中であり、マルチレート光パス波長割て用いた超高速時間分解計測技術により、半導体中を当最適化、工程管理などのジョブショップ問題、化合振動する電子の様子を捉える技術が紹介されていた。

物探索などの実用問題へのスコープ拡大と求解能力向本技術により、半導体中の高速な電子の動きを制御し、上を図っているとのことであった。

半導体デバイスにおける電子の高速応答の限界を探索していくとのことであった。

9.2. 医療の高度化「hitoe」と呼ばれるウェアラブル生体センサーを用いてバイタルデータを収集し、高精度な活動推定ロジックにより解析を行うリハビリ患者向けの活動モニタリングシステムが紹介されていた。「hitoe」は、繊維を導電性高分子でコーティングする NTT の技術と東レのナノファイバー素材の組み合わせで実現した素材であり、一般の PET の 1/20 の径の PET ナノファイバーを使用しているため皮膚との接触面積が広く、生体情報を高感度に取得することができ、金属製の繊維を含まないため肌に優しく、親水性が高く汗や湿気に強いという特長がある。今後、リハビリ入院患者の回復促進を目的とした活動モニタリングシステムの普及に取り組んでいくとのことであった。
体に貼るだけで深部体温を推定可能な非侵襲なウェアラブルなセンサーが紹介されていた。体内リズムと実社会の時間のずれで生じる社会的時差ぼけは、体調悪化や生産性の低下を引き起こすが、深部体温変化を解析することで体内リズムを可視化し、体調の変化や改善方法を提案することができる。皮膚温度と体内からの熱流束をセンサーで計測することにより、その差- 6 -第Ⅱ章 現地調査

禁 無 断 転 載2019 年度「ビジネス機器関連技術調査報告書」“Ⅱ－２”部
発行2020 年 6 月
一般社団法人 ビジネス機械･情報システム産業協会（JBMIA）
技術委員会 技術調査専門委員会〒108-0073 東京都港区三田三丁目 4 番 10 号 リーラヒジリザカ 7 階
電話 03-6809-5010（代表） / FAX 03-3451-1770- 7 -