Evidence-based Linguistics Workshop
2024
Abstract 集

2024 年 9 月 21 日 (土)『Evidence-based Linguistics Workshop 2024』

大学共同利用機関法人 人間文化研究機構

国立国語研究所 編

優秀発表賞
本ワークショップでは，全著者が「35 歳未満もしくは学生」である発表に対して，参加者の投票によって決める優秀発表賞を設定いたしました。発表者に “◎” がついている 2 件が投票の対象です。
参加者は発表を聞いたうえで利益相反のない発表 1 件に投票してください。受付に投票箱があります
ので、15:00 までに投票してください。
優秀発表賞に選ばれた発表はクロージングで表彰いたします。
【利益相反 (Conﬂict Of Interest, COI) の判断基準】
下記 a-d のいずれかに該当すれば，COI ありと判断してください。

a. 審査対象発表の著者または共著者。
b. 2023 年 10 月以降，著者と同じ組織 (研究室や部署など) に属していた時期がある。
(大学や会社が同じでも研究室や部署が異なれば問題ありません。)
c. 2023 年 10 月以降，著者と共著で発表したことがある。
d. 2023 年 10 月以降，科研費等の公的研究費や企業からの委託・共同研究費に基づき著者と共同研究を行ったことがある。

2目次
Programme

4Abstract5「「構成の反復」における反復単位の認定基準に関する考察」
伊藤薫（九州大学） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6「「BE 動詞と HAVE 動詞の統語的特性: 自己ペース読み課題と容認性判断実験による検証」◎木村一馬（筑波大学：学生） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6「日本語副詞節のテンス解釈メカニズムについて」鈴木彩香先生 （千葉大学） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6「VOS 言語における予測メカニズム：セデック語を中心に」
楊棟文（東北大学：学生）・小泉政利（東北大学） . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7「語彙認識に対する異形選択確率の効果」◎橋本大樹（上越教育大学） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
「The meanings of the Japanese numerical additive particles

atoand7

moo : Theirinteraction with eventuality and intensional operators」
Osamu Sawada （神戸大学） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8「多義語の語義間類似度の地域差に見る多義ネットワークの構成：現代日本語形容詞「あまい」を題材に」
西内沙恵（北海道教育大学） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Information

89

口頭発表について . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9

ポスター発表について. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9

オンサイト参加者への注意点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

10

オンサイト参加者ランチスペース. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

10

喫煙所 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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Programme:Evidence-based Linguistics 2024
2024 年 9 月 21 日 (日)

09:30

開場

10:00-10:15■オープニング (2F 講堂)

10:10-11:15■セッション 1 口頭発表 (2F 講堂)「「構成の反復」における反復単位の認定基準に関する考察」
伊藤薫（九州大学）「BE 動詞と HAVE 動詞の統語的特性: 自己ペース読み課題と容認性判断実験による検証」◎木村一馬（筑波大学：学生）

11:15-12:15■セッション 2 招待講演 (2F 講堂)「日本語副詞節のテンス解釈メカニズムについて」
鈴木彩香先生 （千葉大学）

13:15-14:45■セッション 3 ポスター発表 (2F 講堂)「VOS 言語における予測メカニズム：セデック語を中心に」
楊棟文（東北大学：学生）
・小泉政利（東北大学）「語彙認識に対する異形選択確率の効果」◎橋本大樹（上越教育大学）「The meanings of the Japanese numerical additive particlesandato

moo : Their interaction with eventuality and intensionaloperators」
Osamu Sawada （神戸大学）「多義語の語義間類似度の地域差に見る多義ネットワークの構成：現代日本語形容詞「あまい」を題材に」
西内沙恵（北海道教育大学）

15:00-16:00■セッション 4 国立国語研究所プロジェクト紹介 (2F 講堂)
サブプロジェクト「体言化の実証的な言語類型論 ―理論・フィール
ドワーク・歴史・方言の観点から―」
プラシャント パルデシ（国立国語研究所）
サブプロジェクト「述語の意味と文法に関する実証的類型論」
松本曜（国立国語研究所）

16:00-16:30■セッション 5 クロージング (2F 講堂)

4

Abstract

5

「「構成の反復」における反復単位の認定基準に関する考察」
伊藤薫（九州大学）
本研究では、「構成の反復」に関する言語資源を構築するために必要な反復単位の認定基準について考察する。構成の反復とは、同じ言語表現のパターンを繰り返す修辞表現である。構成の反復を収集した言語資源を構築するには、同一構成の反復とみなされる表現の範囲をテキスト上にアノテーションする必要があり、そのための基準を定めなければならない。比較的単純な例では範囲を定めることに大きな困難はないが、複雑な例では認定方法によって得られる結果やそこから得られる示唆が異なってくる。そのため、本論では具体例に対し複数の基準でアノテーションした結果を比較しつつ、各々の利点と欠点について考察する。また、範囲の認定基準によっては、同じ構成の反復であっても、全ての要素に共通する特徴は見られないが、部分的に特徴を共有することで形成されるまとまり、つまり家族的類似性が認められることを示す。

「BE 動詞と HAVE 動詞の統語的特性: 自己ペース読み課題と容認性判断実験による検証」◎木村一馬（筑波大学：学生）
理論言語学において, BE・HAVE 動詞は統語上埋め込み節に 2 つの名詞句をとり, 片方の名詞句を主語位置に移動させる, いわゆる繰り上げ動詞の一種であると仮定されてきた (Myler, 2016)。この統語的な特性は, 経験的にも語彙動詞とは異なる振る舞いをすると。BE・HAVE 文はその統語構造の複雑さによって自己ペース読み (SPR) 課題 における文全体の反応時間 (RT) が長くなるという結果が報告されている (Samar & Berent, 1991)。しかし, 以下の 3 点は明らかになっていない: (i)HAVE 文においても BE 文と同様の RT が得られるのか, (ii) BE・HAVE 動詞のどの領域で RT が長くなるのか, (iii) BE・HAVE 動詞文は, 疑問文環境でも文処理タスクにおいて並行的な振る舞いをするのか。本発表では, SPR 課題において BE・HAVE 動詞文の動詞領域において有意に RT が長くなること, 容認性判断実験において BE・HAVE 動詞文が特定の wh 句抜き出しにおいて並行的な容認度を見せることを示す。

「日本語副詞節のテンス解釈メカニズムについて」
鈴木彩香先生 （千葉大学）
日本語においては、従属節において発話時を基準として解釈されるテンス（絶対テンス）と主節のイベント時を基準として解釈されるテンス（相対テンス）の双方が存在することが知られており、どのような場合にどちらのテンス解釈がなされるかということが、先行研究において多数議論されてきた。しかし、従属節を 幅広く扱う先行研究においては例外となる現象が指摘される一方で、特定の従属節を詳細に分析している先行研究の知見は単純に従属節全般に敷衍できないといった問題点があ6

り、日本語の従属節のテンス解釈システムは、包括的に明らかにされているとは言い難い状況である。本発表の目的は、日本語の副詞節に焦点を当て、コーパスにおける現れ方に着目しつつ従属節テンスの解釈メカニズムを明らかにすることである。主節・従属節それぞれの述語が持つアスペクト・
テンス 的意味と接続形態素の意味が構成的に組み合わせられ、主節・従属節イベント間に可能な時間関係が定まることによって、絶対テンスと相対テンスのどちらが選ばれるかが決まることを主張する。

「VOS 言語における予測メカニズム：セデック語を中心に」
楊棟文（東北大学：学生）
・小泉政利（東北大学）
言語理解が迅速かつ効率的である理由の一つは、言語使用者が常に次に来る言語入力の予測を行うからである。文理解における「予測」メカニズムに関して、VO（動詞-目的語）言語では制約依存モデルが主張するような動詞が持つ語彙情報を手掛かりとした統語処理が行われると考えられている。動詞が入力されると統語的な予測がなされ、その予測に基づいて文処理が行われる。しかし、これまでの研究は、SVO（主語-動詞-目的語）言語（Altmann & Kamide, 1999; Knoeferle et al, 2005）を対象にしたものが主流で、VOS 言語理解に関する研究は限られている（Sauppet al, 2013; Garrido et al,2023）

本研究では、対称態を持つ VOS 言語であるセデック語を対象とし、その言語での予測メカニズムを明らかにすることを目指す。セデック語（オーストロネシア語族）は対称態（symmetricalvoice system）を持つため、意味役割に基づく予測と文法関係に基づく予測を峻別できる点に研究の新規性がある。これらのメカニズムを深く理解することで、心理言語学における言語理解の新しい視点や理論的基盤を提供することを目指す。

「語彙認識に対する異形選択確率の効果」◎橋本大樹（上越教育大学）
語彙素は様々な異形で音声実現する。例えば「辛い」という語彙素は「からい」という規範形だけでなく、「かれー」という非規範形で発音されることがある。このように音声実現に変異が見られる場
合、ある異形が別の異形よりも頻度が高いことが一般的である。先述の「辛い」という語彙素に関しては、規範形の方が非規範形よりも選択確率が高い。また社会特性に応じて、異形の選択確率が変化することが知られている。日本語の規範形と非規範形に関して、男性の方が女性よりも非規範形を選択する可能性が高いことが指摘されている。本研究ではこれらの選択確率が語彙認識に影響を与えるかを検証した。語彙認識実験を行い、実験には 30 名の日本語話者が参加した。被験者は男性の声と女性の声で産出された規範形と非規範形、無意味語を聞き取り、実在語かどうかをキーボードで回答した。正答率と反応時間を分析すると、選択確率に応じて語彙認識の正確さと素早さは変化することが明らかになった。具体的には非規範形よりも規範形の方が語彙認識よりも正確で素早く、非規範形に関して男性の声の方が女性の声よりも反応が素早いことがわかった。

7

「The meanings of the Japanese numerical additive particles

ato andmoo : Their interaction with eventuality and intensional operators」
Osamu Sawada （神戸大学）

In this presentation, I will investigate the meanings and distribution patterns of the Japanese
numerical additive particles

atoandmoo. I argue that althoughatodeliver an additive meaning, they have diﬀerent scale properties are diﬀerent.

and

moo

Moo

is non-endpoint-oriented in that it simply adds a given degree to an existing degree, whereas

ato

is endpoint-oriented in that it signals that adding the given degree to an existing degree willreach an endpoint. In terms of distribution, although bothwith eventive predicates, only

moo

ato

and

moo

can co-occur

can co-occur with a stative predicate, which resultsin comparative interpretation. The paper shows that

atos requirement of a future-oriented endpoint explains its incompatibility with the stative predicate, and this supports theidea that event verbs have an event argument, while stative predicates do not (e.g., Katz 2003,2008; Kratzer 1995; Maienborn 2005). One puzzling point is that if we embed
conditional clause or a modal sentence,

ato

ato

in a

can co-occur with a stative predicate. I argue

that the requirement for an endpoint-oriented measurement inato

is satisﬁed through theintensional operator, demonstrating that the constraint on the scale structure is met not onlyat the local level but also at the global level. This paper provides a new perspective on thesemantic variation of additive particles in terms of eventuality and intensionality.

「多義語の語義間類似度の地域差に見る多義ネットワークの構成：現代日本語形容
詞「あまい」を題材に」
西内沙恵（北海道教育大学）
本発表では現代日本語の多義語の語義間類似度を地域別に調べた結果を報告し，多義ネットワーク構成の地域的な差異について検討する。従来，個人間の差異の抽象（国広 1982）に基づき，大多数の人々の共有部分に対する分析が作業原則とされ，共通語を対象に調査・分析がなされることが多かった。しかし，多義語の運用には地域的な差異があることが方言辞典などで報告されている。本発表で報告する調査では，現代日本語形容詞「あまい」が「関西のみそしるはあまくてどうも口にあわない。」（飛田・浅田 1991: 31-32）といった例文において〈塩分がたりない様子〉を表す際，「うすい」，「みずくさい」などの異なる形式で代替する地域があること（石垣 1983）に着目し，題材とした。Yahoo! クラウドソーシングで日本の 11 地域ごとに「あまい」の例文を用いて語義間類似度を調査した結果に基づき，各地域で構成される多義ネットワークの差異を報告する。

8

Information
口頭発表について
ELW 口頭発表は、質疑を含めて 25 分間です。発表と発表の間に 5 分間の入替の時間をいただきます。
発表に際して、HDMI タイプ A による映像出力可能な機材をご準備ください。映像出力を講堂に投影します。
音声を再生される方は 3.5mm ステレオミニプラグにより、音声出力可能な機材をご準備ください。講堂の PA システムに接続します。
発表中は、100V 電源 (A タイプ) が利用できます。
体調不良などで当日現地参加できない場合には、elw@ninjal.ac.jp までご相談ください。

ポスター発表について

ポスター発表は 60 分間です。
ポスターは高さ 180cm のパネルの横120cm 縦 150cm の領域に貼り付けます。
A3 横 版 下 の も の を A0 横 印 刷(118.9cm x 84.1cm) で印刷し、3m の距離から撮影すると右の写真のようになります。
ポスター発表者
ポスター発表は、国立国語研究所 2F 講堂内にて実施します。 多目的室の机・椅子は自由に移動してくださって結構です。
体調不良などで当日現地参加できない場合には、elw@ninjal.ac.jp までご相談ください。

9参加者への注意点
会場の 100V 電源 (タイプ A) はご自由にご利用ください。
会場内は eduroam のほかゲスト用 Wi-Fi が利用できます。ゲスト用 Wi-Fi の接続情報は受付にお問い合わせください。

参加者ランチスペース

講堂
玄関

ゴ
ミ
ｴﾝﾄﾗﾝｽﾎｰﾙ

1 階

小会議室

中会議室１

1F

中会議室２

2F
2F
多目的室
多目的室

オープンﾗｳﾝｼﾞ
スペース

1F

展示室
大会議室 ラウンジﾗｳﾝｼﾞ

吹抜

３ 階

ゴ
ミ

3F 3F
セミナー室

セミナー室

• ランチスペースは 1F オープンスペース・1F ラウンジ・2F 多目的室・3F セミナー室 1・2・
3 をご利用ください。
• 2F 講堂内では飲食しないでください。
• ゴミはできるかぎりお持ち帰りください。
• 2F 多目的室のスクリーン裏に流し台がございます。ゴミを捨てる場合には、きちんと分別し10てください。特に弁当ガラは洗ったうえで、プラスチックゴミと燃えるゴミ（割り箸など）に分別してください。

喫煙所
喫煙所は屋外にあります。喫煙所には屋根・灰皿がございませんので、傘・携帯灰皿などをお持ちください。

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Evidence-based Linguistics 2024 Abstract 集
発行日：令和 6 年 8 月 26 日
発行者：国立国語研究所
連絡先：〒190-8561 東京都立川市緑町 10-2

elw@ninjal.ac.jp