精神医学のフロンティア：青少年におけるインターネット依存の有病率と精神神経学雑精神的健康状態との関連
誌 第 119 巻 第 9 号（2017） 613 ₆₂₀613
頁

精神医学のフロンティア
青少年におけるインターネット依存の有病率と精神的健康状態との関連
河邉憲太郎1,2），堀内史枝1,2），越智麻里奈1,2），岡靖哲3），上野修一1）

Kentaro Kawabe, Fumie Horiuchi, Marina Ochi, Yasunori Oka, Shu—ichi Ueno

【目的】インターネットは急速に普及し，生活に必要不可欠なものとなりつつある一方，インターネット使用の制御が困難となるインターネット依存が社会的問題になっている．本研究では，中学生におけるインターネット依存の有病率を調査し，インターネット依存と精神的問題の関連および要因の特定を目的とした．【方法】12〜15 歳の中学生 874 名を対象に，インターネッ
ト依存度テスト（IAT），日本語版精神健康調査質問紙短縮版 30 項目（GHQ）に加え，電子機器の使用状況に関する質問紙を行った．【結果】中学生 853 名（回収率 97.6％，男子 425 名，女子428 名）から回答を得た．IAT の平均総得点は 32.4±13.6（男子 31.4±13.2，女子 33.3±13.9）であった．IAT の重症度分類では，addicted が 2.0％（男子 2.1％，女子 1.9％），possibly addictedが 21.7％（男子 19.8％，女子 23.6％）であった．IAT の得点に影響する因子は，学年（P＝0.001）と GHQ 総得点（P＜0.001）が有意であった．GHQ の平均総得点は，addicted が 12.9±7.4，possibly addicted が 8.8±6.0，non addicted が 4.3±4.6 であり，依存傾向がある addicted およびpossibly addicted は non addicted より有意に得点が高く，問題を抱えた生徒の割合が多かった．
また，スマートフォンを自由に使用できることがインターネット依存と関連があった．
【考察】イ
ンターネット依存の有病率は，possibly addicted を含め中学生の 23.7％にみられ，精神的問題との関連が考えられた．インターネットの適切な利用に関して，保護者，教育機関，医療機関がそれぞれ注意する必要がある．
＜索引用語：インターネット依存，スマートフォン，青少年，精神健康調査票，中学生＞

は じ め に欠なものとなりつつある一方，インターネット使

インターネットは新しいコミュニケーション用の制御が困難となり，生活上の問題をきたすイツールとして，また情報収集ツールとして広く浸

ンターネット依存（internet addiction：以下，透し，特にこの 10 数年で急速に普及してきた．

ネット依存）が社会的問題になっている．子ども2015 年の総務省調査では，本邦におけるインターたちのインターネットやゲームの利用時間は日常

ネットの利用普及率は 82.8％とされ，なかでも生活にも影響し，睡眠時間や疲労度と関連がある

13〜49 歳では各階層で 95％を超えている．このよことが知られている17）．また，一般に中高生からうにインターネットはわれわれの生活に必要不可

大学生は依存状態に陥りやすいとされ9），思春期

著者所属：1）愛媛大学大学院医学系研究科精神神経科学講座

2）愛媛大学医学部附属病院子どものこころセンター

3）愛媛大学医学部附属病院睡眠医療センター
本論文は，PCN 誌に掲載された最新の研究論文7）を編集委員会の依頼により，著者の 1 人が日本語で書き改め，その意義と展望などにつき加筆したものである．

精 神 経 誌（2017）119 巻 9 号

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は生理的，心理的，社会的発達の重要な時期であは十分なものではない．

ることからも，青少年におけるインターネットの本研究は，12〜15 歳までの中学生におけるネッ過剰利用は，学習能力低下や不登校などの生活上ト依存の有病率を調査することのほか，ネット依の問題や，孤独，自尊心の低下，睡眠障害，不安，存と精神的健康の関連を明らかにすること，ネッ抑うつなどのさまざまな身体的・精神的問題まト依存を及ぼす要因を特定することを目的とした．

で，あらゆる深刻な問題を伴う危険性がある ．
8）

これまで，青少年のネット依存に関する大規模Ⅰ．研究の方法および結果調査は，アジアのみならず欧米からの報告も散見

1．対象者される．欧州 11 ヵ国で，15 歳の学生を対象に診

愛媛県伊予郡松前町内にあるすべての公立中学断質問票（Diagnostic Questionnaire：DQ）を用校に在籍する全生徒 874 名を対象とした．伊予郡

いて行われた大規模調査では，インターネットの松前町は，愛媛県の県庁所在地である松山市に隣

過剰使用者は全体で 4.4％であり，イタリア 1.2％，接し，2015 年度の総人口は 31,044 人であり，高齢

ハンガリー 1.6％，フランス 2.6％，オーストリア

人口割合は 28.08％と県内では 3 番目に高齢化率3.1％，アイルランド 3.8％，スペイン 4.3％，ルーが低く，工業・商業が盛んな町である．

マニア 4.6％，ドイツ 4.8％，エストニア 5.3％，ス
ロベニア 5.8％，イスラエル 11.8％と各国で開きが2．方あったことが報告された ．アジアでの青少年に対象者に，ヤングのインターネット依存度テス

おける大規模調査でも，台湾 で 13.8％，韓国

13）

ト（Youngʼs Internet Addiction Test：IAT）とで 10.7％，香港4,10）では 3.0〜6.7％，中国1,15）では日本語版精神健康調査質問紙短縮版 30 項目（Gen-2.4〜6.0％など各国で差を認めた．アジア諸国に

eral Health Questionnaire：GHQ）に加え，電子おいて差を認めた要因としては，研究デザインや機器の使用状況についての構造化されたアンケー

対象者の違い，評価方法の違いなどが考えられるトへの回答を依頼した．研究の実施について，書が，最も大きな問題として，ネット依存の定義が面での説明文書を作り，生徒に対してはそれぞれあいまいであり，使われる評価尺度や診断基準もの学校教師から配布と説明を依頼し，保護者に対定まっていないことが挙げられる．本邦ではこれしては各家庭に説明文書を郵送した．

3）

18）

法

までに青少年におけるネット依存の有病率や，ネット依存が精神的問題に及ぼす影響に関する報

3．ネット依存の測定

告はなされていない．総務省のプレスリリース14）

IAT は 20 項目からなる自己記入式質問紙であでは，中学生におけるネット依存は，インターり，それぞれ「まったくない（1 点）」から「いつネット依存度テスト（Internet Addiction Test：もある（5 点）」を選択して合計 20〜100 点までのIAT）を用いて中学生の 7.6％が依存状態であり，間に配点され，得点が高いほど依存傾向が強くな

35.7％で依存が疑われる結果が出たものの，同調る19）．ヤングの原版は総得点により 3 つのタイプ

査は小学生から 25 歳までを対象としたオンライに分けており，本研究もそれに従い，70 点以上をンによるアンケート配信であるため回収率が最もインターネットを問題使用しているとする

2.5％と低かった（2,609/104,299 名）ことや，中学addicted，40〜69 点を possibly addicted，39 点以生の対象者が男性 257 名，女性 261 名と比較的少下は平均的なインターネット使用者と考え non

数なこと，中学 2 年生までは保護者の許諾が得ら

addicted とした20）．本研究参加者において，内部れた者のみを対象としていること，オンラインの一貫性の指標である Cronbachʼs α係数は 0.929 でアンケートであるため，もともとインターネットあった．になじんでいる層であることなどから調査として

精神医学のフロンティア：青少年におけるインターネット依存の有病率と 精神的健康状態との関連

615

4．精神的健康の評価

19 名は不十分な回答のため調査から除外した．結精神的健康の評価では，本邦において 12 歳以上果として，調査完了した生徒は 853 名（男子 425で妥当性が確認されている GHQ 30 項目短縮版を名，女子 428 名）であった（回答率 97.6％）．本調

使用した ．GHQ では，一般的疾患傾向，身体的査研究は，愛媛大学医学部倫理委員会の承認と松症状，睡眠障害，社会的活動障害，不安と気分変

前町教育委員会の承諾を得て実施している．

5）

調，希死念慮・うつ傾向の 6 分野に分類されており，それぞれ過去 2〜3 週間の問題の有無について

7．統計解析

たずね，回答は「（問題が）なかった」「あまりな集計された対象者のデータは，平均値と標準偏かった」「あった」「たびたびあった」の 4 段階で差で示し，割合については％で示した．参加者の求める．測定方法は 2 点法で，「たびたびあった」

背景については記述統計を使用した．対象者の学と「あった」は 1 点，「なかった」と「あまりな年，性別，GHQ の総得点がネット依存の重症度にかった」は 0 点とされる．6 分野はそれぞれ 5 つ及ぼす影響を調べるため，重回帰分析を用いて検の質問から成り立っているため，それぞれ合計討した．IAT による依存度の分類に従い 3 つの群0〜5 点で算出される．本研究参加者において，に分類し，その 3 群間を比較した．GHQ のカット

Cronbachʼs α係数は 0.915 であった．また，GHQオフ値による比率の比較ではχ2独立性の検定を

は各分野でカットオフ値の設定があり，一般的疾

用い，多重比較の検定には調整残差により判定し患傾向，身体的症状，睡眠障害，社会的活動障害た．GHQ の平均の比較では分散分析（analysis ofは 3 点以上，不安と気分変調は 4 点以上，希死念variance：ANOVA）を用い，多重比較の検定に

慮・うつ傾向は 2 点以上で問題があると判定されは Bonferroni 法 を 用 い て 判 定 し た． 次 に，る．30 項目すべての合計得点におけるカットオフ

addicted 群と possibly addicted 群をあわせネッは 7 点と設定されている ．

ト依存者とし，ネット依存の有無で 2 つの群に分6）類し，ネット依存と電子機器の使用の有無に関し
5．電子機器の使用状況の評価て多変量的な影響を検討するために，多重ロジス

電子機器の使用状況については，テレビ，ラジティック回帰分析を行った．その際，投入された

オ，携帯電話，スマートフォン，パソコン，タブ

独立変数のうち，2 群間の単変量比較において Pレット，ゲーム（テレビゲーム，パソコンゲー

値の大きかった変数から順次除去して適切なロジム），携帯型ゲームについて行った．これらの電子スティックモデルを求める変数減少法を用いた．

機器を自由に使えるか，また，自分の部屋にあるいずれの検定においても，有意水準は P＜0.05 とかどうかを「はい」と「いいえ」の 2 択で質問しし，すべての統計解析には SPSS ver. 22（IBMた．さらに，これらの電子機器を使い始めた時期Corp.）を用いた．

を「小学校入学前（0 点）」「小学校低学年（1 点）」「小学校高学年（2 点）」「中学校（3 点）」の 4 択

Ⅱ．結果

で，1 日の使用時間を「30 分未満（0 点）」「30〜1．対象者の背景60 分（1 点）」「60 分以上（2 点）」の 3 択で質問し対象者の平均年齢は 13.6±0.9 歳（男子 13.6±0.9た．

歳，女子 13.5±1.0 歳）であった．男子 425 名（1年生 126 名，2 年生 144 名，3 年生 155 名），女子

6．研究実施428 名（1 年生 153 名，2 年生 127 名，3 年生 148

対象の生徒には，2014 年 11 月に学校教師から名）であった．

研究の説明を行い，各学級において匿名での調査を実施した．対象者のうち 2 名は研究に参加せず，

精 神 経 誌（2017）119 巻 9 号616
表1

人数，n（％）
性別
男子，n（％）
女子，n（％）
学年
1 年生，n（％）
2 年生，n（％）
3 年生，n（％）
IAT スコア

対象者のネット依存による分類
non addicted

possibly addicted

addicted

651（76.3）

185（21.7）17（2.0）332（78.1）
319（74.5）84（19.8）
101（23.6）9（2.1）
8（1.9）

238（85.3）201（74.2）
212（70.0）26.2±5.736（12.9）64（23.6）85（28.0）49.8±8.35（1.8）
6（2.2）
6（2.0）
81.1±8.8（文献 7 より引用）

表23 群間における合計および各分野の GHQ 得点の比較

GHQ

合計
n＝853

non addicted
n＝651（A）

総得点
一般的疾患傾向
身体的症状
睡眠障害
社会的活動障害
不安と気分変調
希死念慮・うつ傾向

5.5±5.4
0.8±1.0
1.1±1.2
0.8±1.1
0.7±1.0
1.3±1.6
0.7±1.4

4.3±4.6
0.7±0.9
0.9±1.1
0.7±0.9
0.6±0.9
1.0±1.4
0.5±1.2

possibly
addicted
n＝185（B）

addicted
n＝17（C）

FP†

8.8±6.0
1.2±1.2
1.7±1.4
1.4±1.3
1.0±1.3
2.2±1.7
1.3±1.812.9±7.4
2.1±1.4
2.1±1.6
1.8±1.2
1.4±1.3
2.8±1.8
2.8±2.1

77.0
33.8
38.3
39.1
15.9
58.4
46.3

＜0.001‡＜0.001‡＜0.001‡＜0.001‡＜0.001‡＜0.001‡＜0.001‡,§†

多重比較検定，Bonferroni 法
A は B，C どちらに対しても有意に得点が低い§
B は C に対して有意に得点が低い（文献 7 より引用）‡

2．ネット依存の有病率0.001）と GHQ の総得点（B＝1.208，β＝0.481，IAT の平均総得点は 32.4±13.6（男子 31.4±P＜0.001）が有意であったが，性別では有意差を13.2，女子 33.3±13.9）であった．IAT の重症度分認めなかった（P＝0.92）．

類では，addicted が 2.0％
（男子 2.1％，女子 1.9％），possibly addicted が 21.7％（男子 19.8％，女子3．ネット依存の生徒たちにおける精神健康状態23.6％），non addicted が 76.3％（男子 78.1％，女

GHQ の平均総得点は，addicted が 12.9±7.4，子 74.5％）であった（表 1）．各群における IAT の

possibly addicted が 8.8±6.0，non addicted が 4.3

平均総得点は，addicted が 81.1±8.8，possibly±4.6 であった（表 2）．GHQ 総得点は 3 群間で有addicted が 49.8±8.3，non addicted が 26.2±5.7

意差を認め，多重比較の検定を行ったところ，であった．各学年における non addicted の割合

addicted，possibly addicted の 2 群はそれぞれは，1 年生が 85.3％，2 年生が 74.2％，3 年生がnon addicted と比較し有意に得点が高かった．

70％であった．IAT の得点に影響する要因は重回GHQ の各 6 分野においても，すべてにおいて 3 群

帰分析の結果，学年（B＝1.705，β＝0.490，P＝間で有意差を認めた．多重比較の検定では，希死精神医学のフロンティア：青少年におけるインターネット依存の有病率と 精神的健康状態との関連
表3617

3 群間における GHQ 各分野のカットオフ値以上の割合の比較

GHQ

合計
n＝853

non addicted
n＝651（A）

possiblyaddicted
n＝185（B）

addicted
n＝17（C）

χ2P†

一般的疾患傾向，n（％）
身体的症状，n（％）
睡眠障害，n（％）
社会的活動障害，n（％）
不安と気分変調，n（％）
希死念慮・うつ傾向，n（％）

62（7.3）132（15.5）68（8.0）65（7.6）109（12.8）
157（18.4）30（4.6）72（11.1）31（4.8）31（4.8）54（8.3）87（13.4）25（13.5）52（28.1）
34（18.4）
29（15.7）
49（26.5）
58（31.4）7（41.2）8（47.1）
3（17.6）5（29.4）6（35.3）12（70.6）

46.5
45.2
38.6
36.1
50.7
62.5

＜0.001‡,§＜0.001‡,§＜0.001‡＜0.001‡,§＜0.001‡,§＜0.001‡,§†

調整残差による多重比較検定
A は B，C どちらに対しても有意に割合が小さい§
B は C に対して有意に割合が小さい（文献 7 より引用）
‡

表4
電子機器
テレビ
ラジオ
携帯電話
スマートフォンパソコン
タブレット
ゲーム
携帯型ゲーム

性別（％）
男性

女性

87.8
45.1
20.5
38.8
62.7
42.3
79.0
86.1

89.1
46.9
31.3
46.2
74.6
42.0
70.1
78.9

対象者の電子機器使用状況

χ2

P

0.348
0.28
12.37
4.6
13.7
0.012
8.62
7.56

0.56
0.60
＜0.001＊＊0.032＊＜0.001＊＊0.91
0.003＊＊
0.006＊＊

学年（％）
1 年生

2 年生

3 年生

87.1
34.2
29.2
40.0
61.6
38.2
73.2
84.4

89.1
51.1
25.9
42.2
68.8
45.6
78.0
82.0

89.0
51.7
23.0
45.9
75.2
43.2
72.4
81.1

χ2

P

0.71
21.54
2.78
2.06
12.25
3.06
2.68
1.17

0.70
＜0.001＊＊0.25
0.36
0.002＊＊
0.22
0.26
0.56

＊

p＜0.05，＊＊p＜0.01（文献 7 より引用）

念慮・うつ傾向の分野において，addicted，pos-4．電子機器の使用状況

sibly addicted の 2 群はそれぞれ non addicted と

表 4 に各電子機器を自由に使えるかについて，比較し有意に得点が高く，addicted は possibly

性別による比較と学年による比較を示した．携帯addicted に対しても有意に得点が高かった．他の電話，スマートフォン，パソコンは男子生徒が女5 分野（一般的疾患傾向，身体的症状，睡眠障害，子生徒と比較して有意に使用している割合が低

社会的活動障害，不安と気分変調）においては，かった．一方，ゲーム全般（テレビゲーム，パソaddicted，possibly addicted の 2 群はそれぞれコンゲーム，携帯型ゲーム）は男子生徒の方が有non addicted と比較し有意に得点が高かった．

意に使用している割合が高かった．学年別でみる

GHQ のカットオフ値を超えた問題がある生徒のと，パソコンとラジオは学年が高い方が有意に使割合について，3 群間で比較した結果を表 3 に示用している割合が高かった．

す．いずれの分野においても依存度が高い群において，より問題を抱えた生徒の割合が高かった．

5．ネット依存の要因
単変量ロジスティック回帰分析により，携帯電精 神 経 誌（2017）119 巻 9 号

618
表5
電子機器

総人数

テレビ
ラジオ
携帯電話
スマートフォン
パソコン
タブレット
ゲーム
携帯型ゲーム

743
376
211
354
575
346
615
689

ネット依存の要因となる電子機器
ネット依存

単回帰

多重回帰

人数％

オッズ比

95％CI

オッズ比

95％CI

176
100
63
105
149
96
158
173

23.7
26.6
29.9
29.7
25.9
27.7
25.7
25.1

0.94
1.30
1.55＊
1.72＊＊
1.45＊
1.371.52＊
1.48

0.58〜1.54
0.94〜1.80
1.09〜2.20
1.25〜2.37
1.01〜2.07
0.99〜1.89
1.02〜2.24
0.94〜2.32――
1.42
1.72＊＊
―
―
1.42―

―
―
0.99〜2.05
1.23〜2.40――
0.95〜2.13―

CI：信頼区間＊p＜0.05，＊＊p＜0.01（文献 7 より引用）

話，スマートフォン，パソコン，ゲームの 4 因子

めて高い addicted が 2.0％，可能性がうかがわれがネット依存と関連していることがわかった．次る possibly addicted が 21.7％であった．同様の年に，多変量ロジスティック回帰分析を行ったとこ

代層に同様の手法で行ったギリシャの Tsitsika らろ，スマートフォンが最もネット依存の要因としの報告では addicted が 1.0％，possibly addictedて重要な因子であることが判明した（表 5）．さらが 12.8％であったところをみると，本研究ではに，IAT の総得点とスマートフォンを使い始めた

ネット依存の有病率は比較的高いことがうかがえ

年齢，使用している期間の相関を調べたところ，た16）．しかし，本研究は匿名での調査であったた使い始めた年代とは相関を認めなかった（r＝め，介入が必要な結果が出たとしても，学生の特0.03，P＝0.65）が，使用時間とは弱い相関を認め定ができず，個々のサポートが困難であるというた（r＝0.24，P＜0.001）．

問題点もあった．

Ⅲ．考察

2．性差と学年差について―本論文の意義，苦労，工夫した本研究7）では対象者が中学 1 年から 3 年まででことなどを含めて―あり男女がほぼ同数であることからも，学年と性

1．ネット依存の有病率について差は検討可能な重要な事項と思われる．結果とし

本研究7）では，中学生におけるネット依存の有て，学年が上がるとともにネット依存の有病率は病率について，他の有病率調査報告にならい，国上がるが，性別は特に関連がないことが明らかと際的に広く使用されている IAT を用いて検討しなった．Tsitsika らの報告を含め諸外国の報告でた．実施に至るまでに，地域の教育委員会，各学は，ネット依存は男性で有病率が高かった．この校の学校長ならびに養護教諭や担任，保護者に研理由の 1 つに，男女で依存しやすいサービスが異究内容や意義についてまず詳しく説明した．質問なることが推測できる．表 4 に示すように，男子

紙は，学校現場で教員から各クラスで生徒に配布

ではゲームの使用率が高い一方，女子ではパソコし，匿名で回答した．調査回収率は，匿名のため，ンやスマートフォンの使用率が高かった．DSM

対象者は自分の回答が特定されないという安心感

5 では，「今後の研究のための病態」として，インが抱けたのではないかと思われ，97.6％と非常にターネットゲーム障害の診断基準が発表されてい高かった．調査の結果，ネット依存の可能性が極るが，ゲームに対しては圧倒的に男子が依存しや精神医学のフロンティア：青少年におけるインターネット依存の有病率と 精神的健康状態との関連

619

すい傾向がある2）．しかし，現在増加している変化をもたらしたと思われる．実際，スマートサービスはオンラインゲームのみではない．若年

フォンの所持率は急速に増加しており，米国の成層での浸透が目覚ましいソーシャルネットワーキ

人における調査では 2011 年の 35％から 2013 年にングサービス（social networking service：SNS），は 56％に増加している．本邦の中学生においてLINE や Twitter，Instagram などのさまざまなコは，内閣府の全国調査によると，スマートフォンミュニケーションアプリは，特に女子の利用率がの所持率は 2010 年に 2.6％であったものが 2013 年

高く没頭しやすいと思われる．インターネットがには 47.4％に増加している12）．本研究において使用できるデバイスの普及状況により，依存率にも，スマートフォンの所持率は男子 38.8％，女子性差が生まれてくることが推測できるため，ネッ46.2％であり，全国の傾向と同様であった．さらト依存の性差は今後もなお検討を続けるべき課題に，スマートフォンの使用時間はネット依存の傾であると思われる．

向と関連があった．インターネットおよびスマー

さらに，本研究では，学年により有病率の差をトフォンをはじめとするメディア機器の適切な利認めたが，これまでに学年の違いに焦点をあてた用に関しては，保護者のみならず，教育機関でも研究はない．加えて，個人差を検討するには縦断対策をとる必要があろう．また，医療機関は合併的研究が必要であり，今後の研究課題と考えていする精神症状への対応に加え，ネット依存に対する．

る生活指導や精神療法も必要である．

3．ネット依存に伴う精神的問題について
ネット依存と精神的問題の関連を調査するため

お わ り に―今後の課題および方向性―に GHQ を使用したところ，addicted と possibly

本研究7）は，対象者が 1 つの地域からのみ集めaddicted において non addicted と比較して有意られており，この結果を日本全国の結果として汎に GHQ の 得 点 が 高 か っ た． こ の 結 果 か ら，化することが難しいかもしれない．しかしながaddicted で精神的問題に注意することはもちろんら，今後，全国規模の調査が必要ではあるものの，で あ る が， 依 存 と ま で は い え な い possibly

現代の中学生のネット依存の一般的な傾向としてaddicted においても注意を払う必要があると思わ判断してよいと考えている．ただ，スマートフォれた．これまでの研究でも，ネット依存は自殺やンの所持率によって依存の傾向が変化することか抑うつ症状などの精神症状との合併が指摘され，ら推測できるように，調査時期による変化も予想

追跡調査ではうつ病の発生率が高いことも明らかされるため，定期的に情報を更新していく必要がとなっている ．以上より，ネット依存に関するあろう．今回，中学生でのネット依存と精神的健予防教育が，精神的健康の向上につながる可能性

康度の相関を示したが，今後の学校生活に及ぼすがある．

影響や精神疾患の合併には，別の要素も影響する

11）

ため縦断的研究も行う必要がある．今回，われわ
4．スマートフォンをはじめとするメディア機器の使用について

れはメディア機器の適切な利用に関して，教育機関での対策の必要性についても考察したが，その今回，スマートフォンを自由に使用できること

介入による変化について検証することも必要と思が，ネット依存に関連する最も重要な要因である

われた．今後，対象を増やし，より信頼できる調ことが示された．スマートフォンは場所を問わず査を継続することがネット依存の現状を知る意味

インターネットや動画を見ることができ，パソコ

でも肝要であると思われる．

ンと比較して利便性に優れている．この普及は，中学生における電子メディアとの接触に，大きななお，本論文に関連して開示すべき利益相反はない．

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精 神 経 誌（2017）119 巻 9 号

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