AI世代の君たちは何を学ぶのか
世界に羽ばたけ、女性サイエンティスト
先輩女性研究者から珠玉のメッセージ
高校生のあなたは、何を学び、将来何を目指すべきだろうか。AIをはじめとする科学技術や社会情勢が目まぐるしく変化する現代において、若い才能を活かすチャンスは理系や研究者の道かもしれない。参考にすべきは、先輩の女性研究者たちの歩みだろう。先輩たちはどのような道を歩み、どのような研究をしてきたのか。第一線の女性研究者からあなたに珠玉のメッセージをお届けする。
P1. 武田 朗子さん

P3. 河﨑 史子さん

P5. 熊谷 和実さん

P2. 鈴木 久美さん

P4. 関坂 宏子さん

P6. 橋本 悠香さん

革新知能統合研究センター
Center for Advanced Intelligence Project東京大学大学院
情報理工学系研究科
数理情報学専攻 教授
理研AIP
連続最適化チーム
チームリーダーたけ だ

あき こ

武田 朗子さん
数学は実社会ではどんなことに役に立つ

績が飛び抜けていたのだろうと思いきや、
実の研究員として勤務した。

のか。
AI世代のいまどきの高校生もきっと、はテストの点はそれほど良くなかったそう。

「大学研究室の机上の空論より、やってき

そんな疑問を抱いていることに違いない。

「数学の公式は暗記しなくても考えればたことが本当に社会で使われるか見たかっ応用数学者で東京大学大学院教授を務

それを導き出すことができたので特に覚えたからです。数年間の勤務でしたが、楽しめる武田朗子さんは「数学が世の中に貢献ませんでした。
だから解答までに時間がかかったですね」

できると知ったのは、映画好きの母のおかげ

かり、
制限時間のあるテストではいい点はと

その後、
結婚し、
研究職を続け、
大学講師、

でした」
と話す。
中学生の頃、
母親はVHSビ

れませんでした。
でも論理的に導く力を強化

准教授などを経て、2018年に東京大学大学

デオテープにテレビで放映される映画を録することになったと思っているんですよ」

院教授に就任し、2022年から現在の数理情画していた。
テープの録画時間は120分。
そ

高校では数学以外の科目も不得意とな

こに135分の映画を録画するためにはどうらぬよう勉強しつつ、部活のフィギュアスケー

すればいいのか。
普通の方法は、通常モートにも熱心に取り組んでいた。

ド以外に画質が悪くなる3倍速モードも使世の中に役立つかで進路決定

わなければならなかった。
どのタイミングで３倍速モードに切り替えればよいか？ 母

報学専攻教授を務めている。

妄想が現実となったときの喜び

研究職の醍醐味とはなんだろうか。
「他より先に新しいことをやらな親が悩んでいた問題を数学的手法で解決や が訪れ、こだわったことはいかに世ければというプレッシャーはしんどいときもしたのが武田さんだった。

の中の役に立つかということ。
選んだのはきの喜びは何事にも代えがたいですね」「方程式で計算したら、録画をスタートし慶應義塾大学理工学部の管理工学で、数て112分後に3倍速に切り替えれば、劣った学を使って経営の効率化を目指すというもいことは…。

画質の録画は最小限で済むとわかりましのだった。
しかし学部を卒業し、慶應の修士「幅広く勉強しておくと、変化が起きてもフた。
このとき母親が喜んでくれて、数学も人課程へと進むにつれ研究したいテーマはレキシブルに対応でき、モチベーションを保の役に立てると思ったんです」と武田さんは変化し、博士課程では東京工業大学で数てます。
女性が研究職を選んでもワークライ

振り返る。

理・計算科学を専攻した。

フバランスがとりやすい。
なにより新しいこ「やりたいことが変わってもいいんです。

とに取り組めて毎日ワクワクして飽きないで最適化にも繋がっているようだ。

私はおもしろそうなことや新しい環境に飛すよ」「数理最適化とは目的を達成するためのび込むことが好きな性格ですね」

このことは現在の研究テーマである数理

最善の手段をみつけることです。
世の中のさまざまな問題の制約下で、利益を最大化して、コストを最小化する数理モデルを考え解法を提案するものです」

公式の丸暗記はせず法を考えるとき、高校数学で習う合解 成関数の微分、最大値、最小値、増減表などの知識と論理的思考が必要になる。
そのため武田さんは高校時代、数学の成1方程式でビデオの最適３倍速切替時間を計算…中学時代に数学の社会的応用を発見

がて卒業後の進路を選択する時期

博士課程修了後、東芝研究開発センター

経歴ありますが、
妄想したことが現実となったと
今、将来の進路を考える高校生に伝えた武田さんは未来のサイエンスティストにこのようにエールを送った。

たけだ・あきこ 慶応義塾大学理工学部管理工学科を卒業後、同大学院修士課程、
東京工業大学数理・計算科学専攻博士課程を修了。
東芝研究開発センター研究員、
慶応義塾大学理工学部管理工学科准教授などを経て、
2018年、
東京大学大学院情報理工学系研究科教授に就任。
専門は数理最適化。

2016年9月、理化学研究所革新知能統合研究センター（理研AIP）
連続最適化チーム チームリーダーに就任。
2020年1月より数理最適化分野の一

流国際雑誌SIAM Journal on OptimizationのAssociate Editorを務める。
参考）https://www.or.mist.i.u-tokyo.ac.jp/takeda/profile-j.html

理研AIP
言語情報アクセス技術チーム
客員研究員
すず き

ひさ み

鈴木 久美さん

偶然からマイクロソフト入社 小さな興味と好奇心の積み重ねで思いがけない仕事に
長年、マイクロソフト本社で仕事をした関係でいまも研究の拠点を米シアトルに置く。
専門は言語処理。
「言語処理というのは、人の言葉をコンピューターで扱う技術のことで特徴を研究する言語学を研究していました」

言語学はいったいどちらなのでしょう（笑）
」

コンピューターにつながり、言語処理が専門に最先端IT業界での仕事
イクロソフトには27年間勤務。
変化

んな折、
シカゴ大学の指導教官からですし、アレクサやSiriのような音声アシス

そ 「マイクロソフトの研究所が日本語

マ の激しいIT業界では、最先端の技術が生まれてはそれ以前の技術やサービタントや、みなさんが毎日使っている日本語のできる人を探している」
と言われ、
大学院

スは消え去っていく。
それでも、志をともにす入力のかな漢字変換もみな、
言語処理の技修了後は同社に入社することに。
ここが人る同僚と一緒に研究や開発をし続けること

術を使っています」

生の分岐点になった。

がこの仕事の魅力だという。

す。
いま注目を集めているChatGPTもそう

アメリカの大学院からマイクロソフト本社「偶然、
仕事が見つかったようなもの。
マイそんな鈴木さんは現在、理研AIP言語と、
米国生活が長い鈴木さんだが、そんな彼

クロソフトの研究所では英語や日本語など

情報アクセス技術チームに入り、大規模言女にとって人生で一番のカルチャーショック

７言語を解析し、共通の意味の表現に近づ

語モデルの研究をしている。
「 ChatGPTやはその米国よりも、東京の国際基督教大学

けていく研究をしていましたが、そんな仕事

Copilotを動かしている大規模言語モデル（ICU）に入学した時だった。

が存在するなんて知らなかったし、
もしそれ

の出現は、
言語処理研究にとっては大事件「山梨県の県立高校からICUに入ると、授より数年前だったらそもそもこの仕事は存です。
まだまだ仕組みが分からないことだら業はほとんど英語で行われ、帰国子女らの在していなかったと思います」

けで、これから研究が進んでいくのは楽し

バイリンガルが当たり前の世界で、当初は度米国を舞台としたIT研究が超速に進歩肝を抜かれました」と鈴木さんは振り返る。

する中に身を置いていたら、
結果的にそのそれでも、高校時代から英語が好きだっ専門は最先端の言語処理になっていた。

みです」

海外は気軽に行けばいいた鈴木さんはICUでは同時通訳のコースを

その後は、研究所から事業部に移り、プロ学ぶと同時に、「言語学」という高校にはない

グラム・マネージャーとして、
対話型検索の海 んな人がいるので、単純に面白い。

科目があることを知り、次に進んだシカゴ大BingChat（現Copilot）にも携わった。
「プロ

あと私は気が散りやすく、日本にいるとおい学大学院では、
その言語学を専門に研究しグラム・マネージャーという仕事も、入社する

しい食べ物や温泉など誘惑が多すぎるの

た。
この時は、
言語をコンピューターで解析までその存在を知りませんでした。
会社で仕で、その点アメリカは仕事に集中できます

する技術はまだ広くは普及しておらず、「コン事をしていくうちにやりがいのありそうな仕（笑）
。
私は面白い仕事が見つかったのでた

ピューターとは関係なく、人の言葉に共通の事だなと思って、転職しました。
結果的にはまたま長く住んでいますが、いつでも帰って研究を俯瞰して見られるようこられるので、興味がある人は気軽に行っ

なよい経験になりました」「言てみるのがよいと思います」
と話す。

経歴

すずき・ひさみ

国際基督

教大学
（ICU）
卒業。
2002年、
米シカ

外での仕事の醍醐味に触れ、「いろ語学を学んでいた私がコン

高校生の将来の進路については「やりた科にて言語学博士号を取得。1995

ピューターにつながり、専門いことが見つからないことも多い。
でも将来分野が理系になったことは、のことは予測できません。
少しでも興味があ

理化学研究所革新知能統合研究

半分は驚きですが、半分はアることをやってみれば、その次が見えてきまメリカの環境にあるのかも。

す。
大きな夢がなくても、そういうプロセスのゴ大学大学院人文科学部言語学

年マイクロソフト入社。2023年からセンター（理研AIP）言語情報アク
セス技術チーム客員研究員。

2024年4月より国立情報学研究所
大規模言語モデル研究開発センター特任教授。

アメリカには文系・理系という積み重ねで進んでいくのもとてもおもしろ

くくりはないですし、
そもそも

いのでは」
とアドバイスを送った。
2

東京大学
定量生命科学研究所
助教
理研AIP
不完全情報学習チーム
客員研究員

有機合成化学から生命科学に…研究テーマが変化し、いろいろな分野と繋がる

河﨑 史子さん「一時期、
プリン作りにはまりました。
卵やつどこで起こるとどうなるかという台本を理

砂糖の分量や加熱方法で出来の良さが変解して書き出すのが基礎の生命科学の仕研究分野を変えると苦労するのではと思

ろいろな分野と繋がっていけますから」わるので、色々試行錯誤が必要という意味事です。
人が処理するのでは扱いきれない

うが、それすらおもしろがって仕事をしてきであれば、これもサイエンスですね」と満面

膨大な細胞の計測データを活用して生命科たようだ。

の笑みで話す。
そんな河﨑さんは、
東京大学

学研究を加速するために、
人工知能
（AI）
の

「違う分野に行くと、最初は周囲の人が定量生命科学研究所で研究に没頭するが、活躍が期待されています」

家に帰れば小学生の子を持つ母である。
「研究職は朝から晩までというイメージがありますが、
私は仕事以外も大切にしながら米、独、
英…夫の海外転勤に同行
﨑さんは大学の頃から変わらずこ研究を続けています。
仕事をして、帰宅して家河 の道一筋、というわけではない。大族揃ってテーブルを囲む。
料理など家事は学・大学院では有機合成化学を研究し、卒同じく研究職である夫と協力し、休みには家業後もテーマは変わっていった。
その理由

族で出かけますよ」と日々の生活を語る。

を聞くと意外な答えが返ってきた。

言っていることが分からないから大変ですが、逆にそれを学んでいくことは楽しいです。
面食らう考え方に出くわしても、そういう見方もあるんだと知ることができます」

研究職で仕事と家庭の両立目指す々と関心を持って取り組む姿勢は、「夫の海外の転勤に同行したから」

次 高校時代から変わらない。世界史

夫の転勤先の国々で興味を持てる研究や生物が好きで、その図録の副読本は何度所を見つけ、自分ができることをアピールしも見ているうちに、ほぼ丸ごと覚えてしまっ

門は生命科学だ。

て就業にこぎつけたという。
米国サンディエ

たそうだ。
数学も古典も音楽も好きだった。

「生命の構成単位である細胞をゴの研究所では合成化学を使った疾患メカ

演劇部に所属し、演じる側でなく舞台装置

計測する研究をしています。
細胞の中にはさニズムの基礎研究を行った。
その後、
独ベル

や照明係に夢中になった。

まざまな種類の分子があり、これらが合成リンを経由して英国の研究所へと転職してAIの登場で細胞のデータ処理が様変わり

専

河﨑さんは女子高校生に次のようなメッされたり、分解されたり、
くっついたりするといくうちに、分子生物学分野寄りの研究となセージを送る。

いうイベントが無数にあって、細胞の活動がり、細胞の計測も習得。
帰国後は理化学研「研究の分野は横断的なので、中学から支えられています。
それぞれのイベントがい究所を経て、
東京大学の定量生命科学研究高校時代に習う多くの科目も何かしらで研所に。
現在は遺伝子制究に繋がっています。
入ったら最後まで一本

御の複雑さに興味があ道というわけでもないので、好きな科目をり、RNAの機能などを手がかりに入口を探してみると良い。
今、
研

攻修士課程、博士課程修了。海外の研究研究している。

究の世界では、好きな専門に一筋の人も、「ずっと同じ分野を深色々経験したい研究者も、
チャンスをもらえ年、東京大学定量生命科学研究所助教にめ続ける専門研究でこる環境ができつつあります。
しかもフレキシ

そできることもあります

ブルな働き方も選べるので、研究職は意外経歴

かわさき・ふみこ 東京大学工学部化学生命工学科を卒業後、同大学院新領域創成科学研究科メディカルゲノム専所や理化学研究所研究員を経て、2022就任。理化学研究所革新知能統合研究センター（理研AIP）不完全情報学習チーム
客員研究員。専門は化学、生命科学。

3

かわさき ふみ こが、私のように変化してと仕事とプライベートを両立しやすい。
だか

いくのもいいですよ。
いら飛び込んできてほしい」

苦手な科目でも継続すれば得意に「魚のしま模様の発生メカニズムが数学とは何なのか？ という基本的なことを理の研究を通して理解できるかもしれません」

解できるまで考える必要があった。

白板に映し出されたのは、非線形偏微分
方程式と呼ばれる数式だ。

「大学の数学、特に理学部数学科でのめながら何度も復習しました。それでもわ

経済など様々な分野と繋がっているという。

からないまま問題を解いて感じたストレ「数学を研究しているのに、気がつけば生スはもうありませんでした」

物の模様などが頭に浮かぶ、
そのような広中学・高校で嫌いな科目に悩んでいるがりがとても面白いんです」と関坂さん。

場合、「そこが終わりではなく、より面白く

学・高校時代、理系科目はよくで中 きた。しかし今思えば数学は好き

せきさか ひろ こ

関坂 宏子さん

数学はとても難しく、〝 行間〟を少しずつ埋関坂さんによれば、数学は物理、生物、

嫌いな科目が大学では好きな科目に

理研AIP
数理科学チーム
上級研究員

を続ければ得意になると思っています」

興味深いことを学ぶための準備だと思っ

研究者に向いている人

てほしい」
と言う。

坂さんは将来、数学者や研究者を関 志す高校生に次のように話す。

大学２年で数学科に転部「数学者に向き、不向きがあるとすれば、な科目ではなかった。授業で習う数学は

数 や、その式を解くことに何日も、何問題の解法ばかりで、それが何なのかよ

年もかけることがある。関坂さんは将来、ると思うし、研究することが好きか、好き

くわ からないまま問題を解いていった。

数学者や研究者を志す高校生に次のようでないかが、研究者に向いているかどう「問題を解くこと自体は嫌いではないでに話す。

かの分かれ目でしょう。私は暗記物が好すが、その式や問題が結局、何を意味して「 数 学 者に向き、不 向きが あるとすれきではなく、歴史などは苦手でした。それいるのかがわからないことがストレスでば、１つのことを考えていける人は向いてでも苦手な科目であってもやっていけばした」

いると思いますし、諦めずに試行錯誤を得意になると思っています」

学者は、1つの式を導き出すこと学んでいけばいつかわかるかもしれな

続 けられるかどう

い、そんな期待を胸に大学へ進学した。高か が、研 究 者 に 向校の先生に勧められ工学部に入ったが、いているかどうか

心の中で求めていたのは数学だった。工の 分 か れ 目でしょ

学部にいながら、理学部の数学の講義をう。私 は 暗 記 が 苦受けて感動した。本当に学びたいことは手で歴史などの科

これだと感じ、理学部数学科へ転学した。

目は苦労しました。

そこで出会った数学は中学・高校までと苦手な科目であっ大きく違い、数とは何か？ 無限大や収束ても諦めずに努力

経歴

せきさか・ひろこ

１つのことを考えていける人は向いてい2009年、埼玉大学理学部数学科卒業。東北大学大学院理学研究科数学専攻博士課程前期・後期修了。
2014～2017年、東北大学・明治大学にて研究員。2018年、東京大学大学院数理科学研究科助教。2022年より現職の理化学研究所
革新知能統合研究センター（理研AIP）数理科学チーム上級研究員。

4

理研AIP
認知行動支援技術チーム
特別研究員
くまがい かず み

熊谷 和実さん

ドラえもんのようなロボットを作りたい、
答えが見えたときの醍醐味は格別「小さいときからドラえもんが大好きで、究はロボットとの会話で日常生活の困っトを動かす研究室を体験する機会があっドラえもんの絵をよく描いていました。高

ていることを聞き出すほか、
うれしい、楽した。
これが後に研究室を決める際の決め

校で進路選択のとき、ドラえもんのようないなどの気持ちを話すことで幸せを感じ手となったという。

ロボットを作りたいと思って工学部に進むてもらい、より健康になれることを目的とし「研究では、高校の数学や物理の基本、ことに決めたんです」と語る熊谷さんは、ている。
「 人は年をとりますが、できなくな

英語も必要です。ロボットはさまざまな分

理化学研究所革新知能統合研究センター

ることが増えあきらめてしまうのではなく、野に応用できるので歴史や地理、国語も（理研AIP）の若手研究者である。同セン

楽しく過ごせるようサポートする技術を開

しっかり勉強しておくと役に立ちますよ。私

ターは、革新的な人工知能（AI）技術を開発しています」と語る。研究所内では、「ぼは大学院に入って以降、文系の大切さを発し、それを実社会の課題解決に活かすこのちゃん」と名付けたAIロボットと高齢者実感していますから」とを目指している。

が対話をする体験会も行われ、家庭や高熊谷さんは研究職を目指す高校生に齢者施設、病院などに置く実用化が待たは、探求する醍醐味を知ってほしいと願っ

れている。

ている。

高齢者と対話する
AIロボットの開発
谷さんがドラえもんに惹かれた理

熊 由は、ポケットと、そこから出てくるどもの頃の憧れそのままの道に進「今は研究の打ち合わせなどはリモートでできるし、先輩の女性研究者も子育てしながら研究に励む働き方をされています。

たくさんの不思議な道具かと思いきやさ

子 んだ熊谷さんは、どんな学生時代にあらず。

を送ったのだろうか。

出ないときほど、答えが見えたときの喜び「頼りないのび太君とうまくコミュニケー「中学・高校時代は一貫校でしたので、は大きいんですよ。
この楽しさを味わってほションを取りながら助けてあげる。そんな6年間ソフトボール部に所属して一生懸命しい。私もまだまだこの先、人それぞれのドラえもんの姿が良かったんです」

やりました。物作りが好きだったため、美違った感情や表情を読める、
もっとドラえも術が得意でしたね。理科はあまり点数がんに近づいたロボットを作りたいですね」

この 思 い はそのまま現 在 の 研 究 に繋5ロボット体験が進路の決め手

がっている。

いいほうではありま「会話をしたり、人の表情を見てコミュニせんでした が、高 校

ケーションをとったりするAIロボットを研で理系コースを取っ究しています。ユーザーの対象は高齢者。

ていました」

ロボットがどのように声を掛けるとよりよ

大学は東京農工

い返答ができるのか、効果を得ることがで

大学機械システム工

きるのかを実験しています」

学科に入学し、1年生

近年、高齢化が進む国内では高齢者のの 半 年 間 、ソフトウ

孤立や健康が問題になっているが、この研エアを使ってロボッ

経歴

研究は、考えても考えてもなかなか答えがくまがい・かずみ

2014年、東京

農工大学工学部機械システム工学科を卒業。同大学院工学府機械システム工学
専攻博士前期課程・後期課程を修了。

2023年6月から理化学研究所革新知能統合研究センター（理研AIP）認知行動支援
技術チーム特別研究員。

https://kkkazumi.github.io/index.html

NTTネットワーク
サービスシステム研究所
特別研究員

暗記よりも考える力が大切
好きなことを大事にしてほしい「高校時代、数学をはじめ物理、化学が同 解 析 法の利 点 につ いて次のように好きで、将来は、科学技術分野の方面に関話す。

わっていきたいと思っていました」と橋本さ「時系列のデータを解析する場合、従来ん。
「数学は、ゆっくりと理解するタイプでしは各時間のデータをバラバラな『点』の集た。受験勉強で解いていく中で数学の魅力

まりとしてとらえていましたが、この解析法を見つけていきました」

では『線』
としてとらえられ、
より高度なデー大学では応用数学の研究室に入り、さ

理研AIP
構造的学習チーム
客員研究員

タ解析が可能になります」

はしもと

ゆ

か

橋本 悠香さん
す」と橋本さんは夢をふくらます。

自分で研究テーマを決めるらに大学院では、数値計算の研究をした。

具体的には、同解析法を動物の脳波・体線形代数やスペクトル理論を使った研究

温などの生体のデータ分析などに用いて橋 た問題を解くことが多かったが、いだ。興味があったのは数学の社会での応いる。
また、高精度に分析したデータを用

まは自分で問題を発見していく。自分で研用で、数学がどのような場面で応用できる

いて災害・トラブルの事前異常検知を行っ究テーマを決めることは学生時代とは違うのかを見てみたいと思い、研究の場としてたり、通信トラフィック・信号による未知のところです」と語る。

NTTを選んだ。

異常への対応を行ったりすることも研究し数学で社会課題の解決を本さんは「中学・高校は、与えられ理系を目指す女子高校生には、「高校時代の成績が良い人だけが研究者に向いているそうだ。
今 後の研 究ビジョンにつ いて、「複雑ているというわけではないと思います。高

ＴＴには、基礎研究だけでなく実用データの解析が求められる通信ネットワー

校の数学や物理で、公式などはある程度

研究や開発をする人がたくさんい

クを含めたさまざまな分野に同解析法を覚えないといけませんが、
それより
『考える

て、自分とは違うフェーズやアプローチで応用し、多くの社会課題を解決していくこ力』が一番大切です。私は数学が好きだか研究するなど自分では思いつかない観点とです。例えば、同解析法の枠組みを異常ら続けてこられた。自分の好きなものを楽で取り組んでおり、教えられることが多い検知に応用し，サービス運用の自動化に

しんでやっていくことが大切なのではない

そうだ。

貢献することが可能になると考えていまでしょうか」と呼び掛けた。

N

橋本さんが目指す数学の応用とは、「現
実世界のデータと理論上の数学の世界をいかにして結びつけるか」というコンセプトであり、現在、「C*環・作用素論に基づいた
複雑データの解析法」
を研究している。
C*環（シースターかん）は作用素環論の主要な研究対象であり、作用素とは数学で１つの集合の元を他の集合の元に対応させる規

経歴

はしもと・ゆか小・中学校を中国で過ごす。
慶應義塾大学理工

学部数理科学科卒業。同大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻博士課程修了。2018年、
日本電信電話株式会社（NTT））
入社。現在、
ネッ

トワークサービスシステム研究所（旧ネットワーク基盤技術研究所）特別研究員として、
ネットワーク運用自動化に関する基礎技術の研究を行う。
慶應義塾大学藤原賞、同大学米沢富美子賞をそれぞれ受賞。

2022年から理化学研究所革新知能統合研究センター（理研AIP）
構造

的学習チーム客員研究員。

https://www.rd.ntt/ns/qos/person/hashimoto/

則を指す。

6

革新知能統合研究センター
革新的AI基盤技術の開発で社会課題の解決に挑む
理化学研究所革新知能統合研究センター（理研AIP、杉山将センター長）は、革新的な人工知能（AI）基盤技術を開発し、それらを応用することにより、科学研究の進歩や実社会における課題解決に貢献するよう、精力的に研究を展開している。加えて、AI技術の普及に伴って生じる倫理的・法的・社会的問題に関する研究を行っている。
運営ビジョンについて杉山センター長は、「機械学習の技術を軸足に基礎から応用・社
会まで一気通貫の研究体制を敷いている」とした上で、「産学官で連携し、研究成果を国際的に発信する。
国際的な高度AI人材の登竜門を目指す」と話す。

理研AIPの組織
理研AIPは2016年、文部科学省AIPプロジェクトの研究拠点として設置された。内閣府
AI戦略2022におけるAI関連中核センター群の１つに位置づけられている。
国内では40以上の企業と共同研究を実施し、産業技術総合研究所（AIRC）
や情報通信研究機構（UCRI／CiNet）
とも連携している。
また、海外でも40超の大学・研究機関と共同研究等を実施している。

1

汎用基盤技術研究グループ
深層学習の仕組みの解明や、新しい原理に基づく次世代AI技術の創出を目指す。

2

目的指向基盤技術研究グループ
再生医療・材料開発・ものづくりなど日本が高い国際競争力を持つ分野の強化、および高齢者ヘルスケア・防災減災・インフラ管理といった社会的課題への取り組み等を進めている。

3

社会における人工知能研究グループ
データ流通やプライバシー保護に関する技術開発や、法整備を含めた人とAIの関わり方について研究している。

さらに、
世界的に不足しているAI関連人材の育成も行っている。

外国人・女性を多数在籍、多様性ある人員構成
理研AIPの常勤研究員は2023年12月1日現在、総勢137人で、そのうち外国人が40％、女性が22％をそれぞれ占め、多様性のある人員構成となっている。世界各地から客員研
究員、実習生が集まっており、研究を展開している。

理化学研究所 革新知能統合研究センター
冊子「AI世代の君たちは何を学ぶのか

先輩女性研究者から珠玉のメッセージ」

2024年3月25日発行

発行元：理化学研究所 革新知能統合研究センター（理研AIP）

所在地：〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階
取材・制作：アーバン・コム合同会社（代表：小松利央、編集デスク：大家俊夫）

RIKEN 2024-024