三橋委員資料

生物多様性情報の社会インフラ化① 整備と発信の標準化ガイドライン② 統合のためのルールづくり（共通API）③ 自然史研究の強化と人材育成（機会創出）→ 既存ストック活用と新デジタル技術が大切！？

兵庫県立人と自然の博物館
主任研究員 三橋弘宗

生物多様性評価や政策の基盤は“データ”
Leclère, D et al.(2020)Nature 誌より

社会シナリオ別の生物多様性の将来予測

世界の淡水魚の生物多様性と気候変動による影響予測
Manjarrés-Hernández A et al.(2021)
Nature Conservation 43: 1-24.
https://doi.org/10.3897/natureconservation.43.58997

GBIF（地球規模生物多様性情報機構）上で利用可能なデータ

約1.7億件（2021/2/25現在）

グローバルでスマートな研究の裏には地道な“基礎データ”の積み上げがある
国際目標：
既存保護区＋OECM →３０％以上？

生物多様性の指標

ポスト愛知目標の指標化に関する最新研究保護区の設定等＋持続可能な生産活動＋持続可能な消費構造

保護区の設定等
やりたい放題エリアベースの生態系管理と適切な消費への転換が世界の生物多様性の減少を食い止める
Leclère, D., Obersteiner, M., Barrett, M. et al. Bending the curve of terrestrial biodiversity needs an integrated
strategy. Nature 585, 551–556 (2020).

SDGｓやポスト愛知目標の基盤は“データ”です
持続的発展

SDG
持続可能な開発目標

コミットメント

CBD
生物多様性条約

アセスメント

IPBES
生物多様性及び生態系サービスに関する政府間科学-政策プラットフォーム

観測とモデル

GEO
地球観測に関する政府間会合

データ
モニタリング調査

GBIF
地球規模生物多様性情報機構
博物館ネットワーク

分類学・自然史研究・市民科学

GBIFのデータ蓄積は加速しており、GBIFデータを利用した研究は急増中
J. Mason Heberling et al. PNAS 2021;118:6:e2018093118

データ数が増えて流通しはじめると広告収入が期待できるかも
将来的に、企業CSRによるデータ提供に発展するかも① 生物多様性情報の整備と発信のガイドライン

技術の標準規格が必要
例）河川整備なら、【河川砂防技術基準】のようなもの

生物多様性情報に関する技術基準と規格がいる
全省庁・全自治体が利用する標準規格【生物多様性情報の整備と発信に関する技術ガイドライン】をつくること⇒ ハッカソン型の参加型ワークショップでつくれないか？
例）シン・ゴジラの「巨大不明生物特設災害対策本部」みたいな感じ

GBIFのデータ整備フォーマットの基準となっているDarwinCoreに準拠しつつ、国内事情と整合した様式として整備
・学名と和名の標準化
・同定者の表示、正確性・情報の出展・産地や確認日の記載方法
・地点精度やハビタット記載法
・RDB種の開示ルール
・データ修正記録の整備法
・オープンデータ化への対応
・データ認証の有無

② 統合利用のためのルールづくり（共通API）• ①の発展形です• Society5.0やDXとも関係• OpenDataそのもの

個別の情報を仮想的に統合利用するために

JBIF&GBIF

生物多様性センター
いきものログ

環境アセスメントDB

環境省が関連するもので、複数のサイトが存在する
これらを統合的に利用すると効果的外来生物DB→共通APIが鍵 (Application Programming Interface)各地に優れたデータベースはたくさんある

国土交通省

農林水産省

名古屋市

他省庁、地方自治体、研究機関、個人などのサイトも、検索のための【窓口】となるPG
や仕様を共通化すると、一斉検索できるようになります。

共通APIが鍵
FFISHASIA（九州大）(Application Programming Interface)参考になる例は航空券の予約と図書館「関西国際空港 → ニューヨーク」と入力すると、各航空会社のDBを参照して、候補を複数あげてくる。
APIの仕組み
〇〇省
DB

API

〇〇県
DB

API

△△大学

DB

EXPEDIA

テーブル名は“fishdata2”
種名は ?sp=“xxxx”となっております♡API

生物多様性に特化した図書館の図書検索
公共財としてのAPI

生物多様性の統合利用イメージ

API活用“共通API”はツアーコンダクターのようなもの
APIAPIAPI

API

GBIF標本情報
文献情報

いきものログ

博物館
大学等

環境アセスDB

ルールのもとで登録

自治体や他省庁

API 研究者のHP

自然愛好家HP

統合検索
ルールとAPI

一般・研究者
自然愛好家

複数のサイトを横断検索

データの仮想統合

生物多様性の統合サイトづくり（wiki）
生息適地モデル

仮想イメージ
ニホンアマガエル

Hyla japonica

標本情報・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

分布情報
電子図鑑サイトへのリンク

統 にほ合 情
３Dデータ
学術論文

遺伝情報
学術論文

報

展示情報
AI情報

保全情報
電子図鑑

環境教育の素材＃有用画像を登録

小さな自然再生事例集

German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv)でもデータ統合が進められている
https://www.idiv.de/en

環境学習情報自然再生技術へのリンク

だれもが「いきもの図鑑」をつくれる時代へ
豊岡市立〇〇小学校

学校のまわりの生き物図鑑
NEWS 僕たちの写真が国際データベースと学術論文に使われましたにほみんなが撮った“コウノトリの写真”

ニホンアマガエル

Hyla japonica〇〇湿地の水生昆虫

全国コウノトリMAPへ

詳しく調べよう
３Dデータ
詳しく調べよう生物多様性“も”含めたエリアマネジメントへ
国際的なデータベース「 WDPA（国連環境計画＆国際自然保護連合世界自然保護委員会）」→ OECMの登録なども関連する
https://www.protectedplanet.net/en• 生物相の一覧表示• 希少生物の分布情報（自治体限定利用）• 外来生物の分布情報
API

•
•
API

•
•
API

•

OECMもデータとして登録（質の検証ができる）

国立公園やOECMでの生物多様性レポートの自動作成システム
ECO-DRRやハザードマップとの連動
観光ツーリズムとの連動
天然記念物、文化財や地域認証農作物の紹介等
地産地消グルメ情報

日本版の保護区＋OECMデータベースがあると多面的な利用が促進される。
→ Area Based Management

③ 自然史研究の強化と人材育成（機会創出）
情報共有とデジタル化のバックボーン→ 生物の識別や調査ができる人材の確保→ 発表する場の確保ときっかけの形成→ デジタル化技術がすそ野を広げる

ナッジ理論：２手３手先の行動を誘導

生物多様性情報の発信者が絶滅してしまう？
コアな自然愛好家や市民科学者が激減している→ ①高齢化の進行
嘆いてるヒマがあったら対策しよう→ ②同好会の活性低下（自問自答）→ ③学問の高度化による絶望→ ④基礎的な自然史研究の評価が低い■ できることはたくさんある！

ミュージアムの出番• 若い人に楽しく参加してもらうための仕掛け• 複数の同好会や異分野との重層的な交流促進• 高度な作業を簡素化する道具や技術を普及する• データや研究の中程度に公的な発表の場づくりと支援体制• 新しい発想で面白くする、社会制度にインプットするデジタル化の舞台裏：あの手この手で特別な体験をつくる
最初は観察会
相生カニカニブラザーズ

自律的に調査
地の利を生かすそして講師に•••••観察会の実施
発表の場づくり標本づくりや学習の指導
ひとはくに標本を寄贈
情報の蓄積や知見循環に貢献

連動する環境教育へ：一過性のイベントで終わらない

標本作成講座

標本作成講座知と体験を循環させて価値創造するのが博物館の役割

ITSおよびAI活用がすそ野を広げデータ蓄積を促進
多くのデジタル技術的は、格段に技術向上し、機器やソフトも安価となり、操作も簡便化。プロ並みの作品ができる。
→ 習ったらできる時代に→ 誰でも配信できる時代に
人と自然の博物館

BIOME社

FFISHASIA（九州大）

フォトグラメトリーによる３Dデータ化

高精細画像

AIによる識別NPO法人フィールド堀内氏撮影

高精細画像の簡易撮影とデジタル化が基礎情報の発信を加速化する 兵庫県立人と自然の博物館
放置プレイ後むちゃぶり

イノベーション

GBIF

発想の逆転への登録
デジカメと格安機材

植物標本25万点の寄贈

最初にデジタル
化

リモートでデータ整備（在宅勤務が威力を発揮）

高精
細画像の提供25万点が３年で整備完了

Takano, A et al. (2019) PhytoKeys, (118)高精細画像が支える
オンライン・キュレーション

AIによる分類はある程度可能となる！最後は実物での同定が不可欠

水生生物による水質判定などに使えるかもしれません。

複数の標本と様々な角度の写真が300枚ぐらいあれば、90％以上の確率で識別できる
1st 92.3%
2nd 5.1%
3rd 1.4%

1st 96.0%
2nd 2.3%
3rd 0.6%

1st 97.3%
2nd 2.7%- %3rd

1st 99.7%
2nd 0.26%
3rd 0.03%

標本の管理と発信が極めて重要になる• 分類技術の初期トレーニングが効率的にできる。
• 環境教育、環境調査の効率化、外来種対策など様々な場面で活用可能。社会共通資本として整備が必要。
M. Valan, K. Makonyi, A. Maki, D. Vondráček, F. Ronquist, Automated Taxonomic Identification of Insects with Expert-Level
Accuracy Using Effective Feature Transfer from Convolutional Networks, Systematic Biology, Volume 68, Issue 6, 2019, Pages
876–895, https://doi.org/10.1093/sysbio/syz014

デジタル化による生物名のAI検索研究機関や博物館で精査された
種名付きの画像#AIBIO_GK

AI識別エンジン

野外観察が楽しくなる
標本や図鑑の価値が高まる#AIBIO_YH

所在管理
サーバー

#AIBIO_YH#AIBIO_SA

既存画像ストックが大切#AIBIO_GK#AIBIO_GK＜＃種名識別・検証済み＞

博物館や分類学者認証の専用暗号タグをつければ、AIの識別能力が向上する。分類学者と収蔵資料が最重要な要素となる。

AI識別用の学習データの体系的蓄積が重要
市民科学

高精細画像：博物館
AIアプリ#AIBIO_YH#GBIF_MNHAH

自動取得

＃タグ
AI用の認証コード＃タグ
AI用の認証コード#AIBIO_YH_DV

認証付与

AIによる生物識別システム

自動取得
AI学習画像
所在管理
サーバー

アウトソーシングによるデータ洗浄と精度管理
https://digivol.ala.org.au/

API

利用
様々な会社で開発

社会共通資本として整備（害虫用、水生生物用、学校用、外来アリ用）

まとめ

社会インフラとしての生物多様性情報
behind the scenes & appropriate technology•

生物多様性情報の統一的な利用体系とガイドラインづくりは急務で、デジタル化によって利用の幅が広がる。

•

誰もが“使える”、“出来る”ような仕組みであること→ 社会全体で使える、作れる、勝手に出来る→ 役所や研究機関だけに依存しない仕組み•

地域のハブとなる博物館や社会教育施設の多面的な機能を活かすことが、生物多様性情報の社会インフラ化に繋がる。
デジタルに至る
バックヤードデジタル化のルールと蓄積

情報と知識と行動のフィードバック

デジタル情報の多面的活用