社会情報学

第６巻３号

2018

基調講演
デジタルウィズダム：AI（人工知能）社会に向けて
講演者：早稲田大学

高橋

司会者：京都大学

吉

田

利

枝
純


司会：司会を務めさせていただきます京都大学のもイノベーティブなオリンピックにするために，吉田と申します。この学会では副会長と研究活動

新たなテクノロジーの可能性について探求されて委員長を務めております。これより基調講演の講います。主なご著書は，先ほどご紹介しました『デ演者，高橋利枝先生のプロフィールをご紹介した

ジタル・ウィズダムの時代へ』など，多くの単著・

いと思います。先生は，お茶の水女子大学理学部

共著を出版されています。本日はこの「デジタル・数学科を卒業されたのち，東京大学大学院社会学

ウィズダム」というキーワードを主題に「AI（人研究科修士課程を修了され，同じく東京大学大学

工知能）社会に向けて」というサブタイトルでお院人文社会系研究科博士後期課程の単位取得満期話をしていただきます。それでは高橋先生よろし退学をされたのち，英国ロンドン・スクール・オ

くお願いいたします。

ブ・ エ コ ノ ミ ク ス 大 学 院 博 士 課 程 を 修 了 し，
Ph.D.を取得されています。学位は社会科学博士：

高橋：皆さまこんにちは。ご丁寧な紹介をいただ

メディア・コミュニケーション学です。現在，早きまして，どうもありがとうございます。本日は稲田大学文学学術院の教授をしておられます。

台風が来ている中，遠くから来ていただいた先生

2010年に，オックスフォード大学教育学部客員もいらっしゃると思います。貴重なお時間をいた

リサーチ・フェロー，2010年から2011年にかけだきましたこと心より感謝をしております。

てハーバード大学バークマンセンターファカル

先ほどご紹介をいただきました『デジタル・ウィ

ティ・フェローとして招聘され，「若者とデジタズダムの時代へ：若者とデジタルメディアのエンルメディア」に関する国際共同研究を行われましゲージメント』という本ですが，これは昨年出版た。この研究成果をもとに，昨年2016年に『デしたものです。イギリスの大学に提出した博士論

ジタル・ウィズダムの時代へ：若者とデジタルメ

文をベースにし，その後調査を重ね，15年間のディアのエンゲージメント』というご著書を出版

私の研究の集大成として出版したものです。本日されまして，この本は2016年度のテレコム社会は限られたお時間ではございますが，この本の内科学賞入賞を受賞しています。現在先生は，東京

容について，特に学会ということですので理論とオリンピック・パラリンピック競技大会組織委員

方法論を中心にお話をしたいと思います。
後ほど申し上げますけれども，私はエスノグラ

会テクノロジー諮問委員会委員として，歴史上最1

デジタルウィズダム：AI（人工知能）社会に向けて


高橋利枝

フィという手法で色々な人をインタビュー調査しまず第一に，新たなテクノロジーとのエンゲーています。そういった定性調査の部分に関しましジメントから社会変容を捉える「コミュニケーては読みやすくこの本にも書いてありますし，学ションの複雑性モデル」を提示しました。

生さんたちにも分かりやすいと言って頂いておりそして第二に，日本・アメリカ・イギリスにおます。ただ理論や，どういうふうにしてモデルをいて若者とデジタルメディアに関するエスノグラ

作ったのかという，プロセスについてなかなかおフィ，文化人類学的な手法を用いて，詳細なイン話しをさせていただく機会がなくて，本日はとてタビューや参与観察をしました。

も嬉しく思っております。サブタイトルに「人工単に理論からモデルを作るのではなくて，実証

知能社会に向けて」とつけましたが，最後に少しを踏みながらデータと理論の間の往還運動によっ

人工知能の時代に向けて，このモデルがどのようて，モデルを構築しました。そのプロセスでは，に発展できるのか，今後の展開についてもお話をある概念が異なる社会において果たして有効なのさせていただきたいと思います。

か。例えばアメリカで作られた概念が日本で有効

まず，現代社会を捉えるキーワードの１つとしなのだろうか，あるいはイギリス，ドイツ，ヨーて，第４次産業革命があると思います。AIやロロッパで有効な概念が日本でも有効なのだろう

ボット，IoTなど，革新的な技術が次々と登場しか，というように概念を色々な文化においてテスてきて第４次産業革命をもたらしている，と言わトしました。例えば，日本において，若者たちがれています。日本では第４次産業革命という言葉

絶えず繋がり，手放すことができないスマートよりもSociety5.0という言葉の方を好んで使う場

フォンやLINE。こういった現象はアメリカでも合もあります。単なる産業革命ではなくて文明の同じなのか，あるいはイギリスでも同じなのか。

転換期，ターニングポイントとして，新しい文明

もし同じだとすれば，その理由も同じなのだろうに入っていく，という視点からSociety5.0というか。文化的な特殊性はあるのだろうか。それとも言葉が使われています。

若者に普遍的なものなのだろうか。このように多加速するグローバル化，そしてデジタル化，様な問いについて，１つ１つテストしながら日本・

IoT，さらにAIやロボットなどが，インターネッ

アメリカ・イギリスの若者たちにインタビューをトに接続されネットワーク化されていく社会。

しました。

AIが単体であればそれほど危険ではないかもし

このような往還運動を繰り返しながら，デジタ

れませんが，ネットワーク化されてAI同士が繋ル時代においてどういう新しいチャンス，そしてがることによって一体どういう社会になるのかとリスクがあるのだろうか。第三に，若者たちの経いう不安の声も聞かれます。そういったこれまで

験を通して新しいチャンスとリスクを明らかにしにない変動の世界において私たちは，新しいチャました。
先ほど申し上げましたように，本日は学会といンス，そしてリスクに直面しています。
そのため，まずチャンスとリスクを捉える必要うことですので，コミュニケーションの複雑性モがあるのではないかと思います。そしてチャンス

デルを，どういうふうに私が作っていたのかといを最大に享受し，リスクを最小にするためにはどうことを，少し丁寧にお話をしたいと思います。

うしたらいいか考える必要があると思います。ここのモデルはロンドン・スクール・オブ・エコノのような問題意識から私はこの本を書かせていた

ミクスで書いた博士論文をベースにしています。
私が東大の大学院の博士課程を休学してイギリだきました。

スに渡った時に持っていたものはただ一つの問い

この本では，３つのポイントがあります。

2

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でした。「オーディエンスは能動的なのか？」こ

ディエンス研究で有名な「利用と満足」研究が誕の問いを出発点として博士論文を書き始めまし生します。「プロフェッサー・クイズ」では，娯た。そもそも「オーディエンスの能動性」って一楽と思われていたラジオ番組でも人々は学習をし体なんだろう，まず最初に定義をつけようと思いている。作り手が全く気づかないような利用を実ました。

はオーディエンスはしているという，オーディエ
ンスの能動性を示唆する研究が出てきます。

この問いの背景としましては，現代のデジタル
社会は今までのマス・メディアの時代のように一そういった意味においてオーディエンスは能動方向的なメディアではなくて，インターネットや的であるという見方に移ります。ところが再び

携帯電話など双方向メディアの時代。今まではマ

60年代以降，今度はテレビが出現します。これス・メディアの受け手，受動的なオーディエンス

だけ強力なマス・メディアが出てくると，再びオーだったのがインターネットによって発信すること

ディエンスはやはり受動的ではないか？

ができる。あるいはいろんな情報にアクセスする

白痴化というような言葉もあったように，テレビことができる。あるいはマス・メディア，例えばの影響の強さに再び受動的なオーディエンス像がテレビで言われている情報が正しいかどうかを，主流となります。

一億総インターネットを使って様々な情報にアクセス

しかしながら80年代，インターネットの出現

し，批判的に解釈をすることができる。そのため，によって能動的オーディエンス像が再び主流とな

オーディエンスは能動的であるという見方が主流ります。こういうふうに時代によって見方が変となっていました。

わっていく，メディア・オーディエンス研究自体，
振り子のように変わっていく，ということをカッここでいうオーディエンスというのは，単にテツが述べています。

レビの受け手だけではなくて，スタジアムの観客，
本や新聞の読者，ラジオ，テレビの視聴者，スマー

最初の皮下注射モデルは，マス・メディアに非トフォンやインターネットの利用者，あるいは消常に大きな力があった。これはアメリカの教科書

費者，こういったものを総称する言葉として博士からとった写真ですけれども，オーディエンスは論文では定義をしました。

押さえつけられて，非常に強烈な性的な描写だっ

ところがオーディエンスの能動性について考えたり暴力シーンだったり，そういうものを日々注ていくうちに，実は能動的なオーディエンスとい射のように打たれている，そういう受動的な存在

う，「オーディエンス像」自体に多様な見方があである，というような見方がありました。

ることに気づきました。カッツはオーディエンス

オーディエンス像が振り子のように変わってい像の振り子と呼んでいますが，これまでメディアると申し上げましたが，しかしながらオーディエ

研究では，オーディエンスは能動的か？

あるいンスが時代に合わせて受動的になったり能動的にというディベートが歴史的に行わなったりするのは，おかしいのではないか？つま

れてきました。例えば20世紀初頭から1940年代

りオーディエンス像と実態は，本当に一致していまで，映画やラジオのオーディエンスは受動的でるのだろうか？という疑問が振り子のモデルからある，マス・オーディエンスの「マス」という言湧きました。

は受動的か？

葉が表しているように，のっぺらぼうな大衆に同

さらに，オーディエンスの能動性の定義をつけ

じメッセージが伝えられ一様に受容されていく，るために，メディア研究における能動的なオーという見方がされていました。

ディエンス研究について調べました。
主なものとして，まず日本の情報社会論から生

それに対して40年代以降，最初の能動的なオー3

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高橋利枝

う人が能動的と考えられています。

まれた情報行動論があります。この研究では，これまでマス・メディアの受け手であったのが，イ

このように能動的なオーディエンス像というの

ンターネットが出てきて様々な情報収集や情報処

は，その時代，またそれが考えられる文化的な背理をしていたり，情報発信をしていたり，
バーチャ

景，あるいは社会的な文脈によって様々なレベル

ルコミュニティに参加したり，こういった人たちで論じられています。
そう考えてみると，では能動的なオーディエン

が能動的と考えられていました。
一方でアメリカでは1940年代から現在も続け

スとは一体どんな人なのでしょうか？ 例えばられている「利用と満足」研究があります。
「利「利用と満足」のようにある欲求を持ってメディ用と満足」研究では，メディアの強力な影響を受アを利用するという，心理的なレベルでは能動的けるオーディエンスに対して，オーディエンスはと考えられていても，そのままテレビで言われたそれぞれ自分の欲求があり，その欲求を充足させことを受け入れてしまうならば，カルチュラルス

るためにメディアを利用している。つまり，目的

タディーズで考察されている社会的なレベルではを果たすためにメディアを利用している能動的な能動的とは言えない，受動的と考えられます。と利用者，あるいはメディアの強力な影響を受けないうことは，オーディエンスが能動的か，あるいい利用者，それが能動的と捉えられていました。

は受動的か，という問い自体が答えられないもの

一方ヨーロッパのレセプションセオリーやイギではないだろうか，能動的といった場合にその研

リスのカルチュラルスタディーズで考えられてい究潮流によっても違うし，心理学的なレベル，社

る能動的オーディエンス像というのは，解釈によ

会学的なレベル，あるいは政治・経済学的など，

る支配的なイデオロギーに対抗するなど人たちが異なるレベルで論争すると全く噛み合わない議論

能動的と考えられています。例えば，ハリウッドがなされてしまいます。さらに，ある１つのレベ映画など，メディア帝国主義の犠牲者が受動的とルからオーディエンスは能動的であると論じると思われていたのが，支配的なコードに対抗する文き，オーディエンスは一様に捉えられてしまい，

化コードを持ったオーディエンス，そういった人

単純化されてしまうという疑問が湧きました。
そこで，私は博士論文の問いを変えました。長

たちが能動的と考えられていました。
能動的なオーディエンス研究ではありません

くメディア研究で論争されてきたオーディエンス

が，オーディエンスの能動性を他にも論じているは能動的か受動的か，という問いではなくて，現ような研究がいくつかあります。例えば普及理論

在私たちが住んでいるグローバルなデジタル環境

では，イノベーションが普及していく過程でいち

において人々はメディアとどのように関わり，エ早く，イノベーションを受け入れるオピニオン

ンゲージメントしているのかを明らかにすること

リーダーのような人が能動的と捉えられていまが重要なのではないか，考えました。

す。また，公共圏に関する研究では批判的で，「パ

そこで「オーディエンス・エンゲージメント」

ブリックなるもの」に参加する人，
例えばインターという言葉を作りました。現在では，エンゲージ

ネットのパブリックディベートに参加する批判的

メントという言葉はマーケティングでも，かなりな市民などが大衆よりも能動的と考えられます。

使われていますけれども，私がこの言葉を提示しそして最後にメディア・リテラシーでは，色々た1999年，2000年ぐらいではまだエンゲージメ

なメディアにアクセスし，クリティカルに解釈をントという言葉はあまり使われていなくて，私のし，メディア表現をしたり，新しいコミュニケー

指導教官のソニア・リビングストーン先生やロション空間を作ったり，参加したりする，そういジャー・シルバーストーン先生，そしてアメリカ

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の大学に留学していた時のアドバイザーだった

付随するもの。そして解釈として，カルチュラル

ジェィムズ・ラル先生に相談をしまして，どうい

スタディーズの支配的，交渉的，対抗的な解釈。

う英語の単語を使えばアクティブでもなく，パッ普及理論からはネットワークを通じたメッセージ

シブでもなく，中立的な関わりというところを捉の伝達。さらに公共圏の理論からテレビ番組やイえられるのか，つまり「オーディエンス・アクティ

ンターネット上へのコミュニティへの参加，ある

ビティ」
でもなく
「オーディエンス・パッシビティ」

いは政治的・社会的参加。最後にメディア・リテ

でもなく，中立的な言葉はなんだろう，と聞きま

ラシーからアクセス，クリティカル，コミュニケーした。その時に「エンゲージメント」はどうだろ

ション能力といったような概念，こういったもの

うかと言われました。もう一つの候補として「イ全て含んだ概念。つまり心理学的な関わりから社

ンボルブメント」という言葉もありましたが，「エ

会・政治的な関わりに至るまで，これを「オーディンゲージメント」の方が私自身すごくピンとくる

エンス・エンゲージメント」の概念としました。

と思いました。

（図１）

それで，「オーディエンス・エンゲージメント」

しかしながらおそらくもうみなさま疑問に思わという概念を作りました。日常生活の中でメディれたと思いますが，それぞれ異なったパラダイム

アとの多様なエンゲージメント，関与，日本語にから概念だけを持ってきていいのか，という疑問

訳すのがすごく難しいので，関与とか関わりとかがあると思います。そこで私は概念をパラダイム

関わり合いというふうに説明しています。そうから取り出して，パラダイムをシフトしました。

いった関わり合いを通して，人びとはどのように「能動的なオーディエンス」のパラダイムから，自分，そして所属集団（例えば家族だったり，友「日常生活」，そして「複雑系」のパラダイムに達だったり，同僚だったり，コミュニティだった

パラダイムシフトしたのです。

り）を再帰的に創造し，再創造しているのかを明

日常生活のパラダイムに関しましてみなさんご

らかにしようと決めました。具体的にオーディエ

存知だと思いますので，複雑系のパラダイムにつンス・エンゲージメントとは，携帯のスウィッチ

いて少しお話をしたいと思います。私は数学科をを入れる行為から，（今はあまりみなさんスウィッ

出ておりますので自然科学的なパラダイムに非常チ切らないですね，この概念を作った時はまだみに興味がありまして，それを社会科学に援用でき

んな寝る時にスウィッチを切っていたりしたんでないかと考えました。

すけれども），あるいはテレビのスイッチを入れ

複雑系のパラダイムでよく知られているものとるという行為から政治的な関与，そしてマス・メ

してはカオス理論というものがあります。バタフ

ディアからモバイル・メディアに至るまで，あり

ラ イ 効 果 が よ く 知 ら れ て い る と 思 い ま す が，とあらゆるメディアとありとあらゆるエンゲージ

1963年にMITの気象学者エドワード・ローレン

メントを含んでいます。

ツが発見したものです。簡単にいうと，ある日北

それではどういった概念がこの中にあるのかと京でチョウが羽ばたくと，１ヵ月後にはニューいうことですが，これまでの能動的なオーディエ

ヨークでハリケーンが生じるというような「初期ンスに関する研究潮流で明らかにされてきた概念

値に対する非常に敏感な依存性」を提示したものを全て含んでいます。具体的には，先ほどご紹介です。そういった自然科学のパラダイムが一体どしました情報行動論，その下位の概念として例え

ういうふうに社会科学に繋がるのかということでば情報探索，収集，加工，処理があります。二番

すが，すでに非常に偉大な研究者たちが，援用し目は「利用と満足」研究。選択性，関与，効用に

ています。

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図１

てくれる」。

数学では，今ご紹介したカオス理論，そしてフラクタルが有名です。フラクタルというのはこれ

もう一人，アルジュン・アパデュライは，グローまで，どんどん細かくすれば理解できると考えら

バリゼーションで有名な方ですが，次のように述れていたものが，そうではなくて全体はどんなにべています。「乖離的なフローに基づいたグロー

細かく分割してもやはり依然として複雑性を含んバルな文化的相互作用に関する理論が，機械的なでいる，という概念です。物理学，生物学でもも譬喩を超えた力をもつようになるためには，科学ちろん応用されていますし，経済学でも，そして者たちにときおりカオス理論と呼ばれている理論

社会学ではご存知のようにオートポイエーシスやのいわば人文学版へと移行していかなければなら自己組織性という概念がすでに使われています。

ないであろう。つまり私たちが問いかけていかな

複雑系のパラダイムがなぜ必要なのか，今田高俊

ければならないのは，複雑で重層的かつフラクタ

先生は次のように述べています。
「複雑系の科学

ル的な形態が，どのようにして大規模であったととポストモダン論は世界の秩序説から混沌説へのしても単純で安心的なシステムを構成しているのコペルニクス的転回を促進するパラダイムであかということではなく，その力学の正体そのもの

り，カオスの縁から近代文明を問い直し，来るべなのである」。
私はその力学の正体を明らかにするために，「コ

き新たな文明への自己組織化を見通す視座を与え6

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図２

ミュニケーションの複雑性モデル」
を考えました。

あります。１つは個人内相互作用，つまりモノと（図２） これは一番下が個人のレベル，真ん中の相互作用，例えば日記を書く，インターネット・

が社会集団，そして一番上が文化という三層のレサーフィンをする，といったようなモノとの相互ベルを表しています。それぞれのレベルにおける作用。もう一つは，個人間相互作用。私が今皆様

複雑性と動態性，そして相互作用をイメージしてとこういうふうに対面的に相互作用している。あいます。

るいはスマートフォンなどメディアを通じた相互作用。こういった２つの相互作用が考えられてきこのモデルでは４つの概念を使っています。こました。

れは，複雑系で使われている概念です。相互作用，
自己組織化，適応，カオスの縁です。ごく簡単にAI／ロボット時代，第４次産業革命において説明をしていきたいと思います。分かりやすくす

急増するものとして，まず個人内相互作用ではるために，三層に分けましたけれども，ご承知のIoTのように，モノがいろんなモノに繋がれてい通り社会集団というのは家族や仲間，同僚や，コ

く，またAIやロボットとの相互作用が考えられミュニティなど，非常に多くのレベルを含んでいます。個人間相互作用では，スマートフォンで介ます。こういった多元的な層に私たちは生活をししていたのが，実体があったほうが良いというこています。個人の相互作用には２つの相互作用がとで，例えば中国などで流行っている可愛い小さ7

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

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図３

なロボットを通して，友達とコミュニケーション

NACK５大宮スタジアムで，学生たちと一緒にをするといったようなロボットを介したコミュニフィールドワークをしたものです。（図３） 今ま

ケーションが増えてくることが考えられます。までスポーツ観戦をする時，スタジアムに行ってた

た，AIによって多言語翻訳がかなり精度が上がっだ応援をしていたのが，スタジアム内で例えばてきましたので，それにより異文化間相互作用がバーチャルリアリティを用いて，ゴールキーパー

増えてくることも考えられます。そして，これかや選手たちの様々なバーチャルな体験ができる。

ら考えていかなければいけない新たな相互作用とあるいはアプリを使って試合を観ながら色々な映して，自律的AIや，対話型アンドロイド，人間

像を見たり，解説を見たりすることができる。さとコミュニケーションすることによって自律的にらにファンがコミュニティで繋がっていくことに機械学習して，どんどん変化をしていくAIやロ

よってスタジアムだけではなくて，街全体がスタボットとの相互作用があると思います。モノとのジアムを核としてスマートシティになっていく，

相互作用とも，また人間との相互作用とも異なるということが考えられます。
多言語翻訳ですけれども，これも昨年NICTさ第三の相互作用を，これから先考えていかなけれんのご協力を頂いてインタビュー調査をさせて頂ばいけないのではないか，と考えています。
例えばモノとの相互作用ですけれども，これはいたものです。VOICETRAという多言語翻訳のNTTグループの委託研究として昨年Jリーグのアプリですが，各企業が協力して社会実装させて

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図４

います。（図４） 例えばKDDIさんはタクシーに案内した観光客の方に写真を撮ってくださいと言多言語翻訳を用いています。観光タクシーの運転

われて，すごく嬉しかったそうです。

手さんというのは３時間喋って本当はお仕事にな

こういったことから観光タクシーだけでなく，るものが，英語や中国語ができないので，観光の町全体に，例えばホテルだったり，立ち寄るお店解説をすることができない。いつもだったら「こだったり，そういった所にもVOICETRAを置くのお城をみてください」とか「何年に誰々が作っようになったそうです。そして自治体が外国人のて」，と言えるものが何も言えなくなってしまう。

観光客の方が来た時に，挨拶ぐらいは現地の言葉

そうすると観光タクシーの運転手さんとしての，でしましょうといって，例えば「ニーハオ」とか自分のアイデンティティがすごく傷つけられた，「ハロー」とか「グーテンターク」って教えたり。

というのです。でもこのVOICETRAを入れたこ

今まで外国人が来ると，こわくて「いやいや分かとによって，精度はまだそれほど良くなくても，んない分かんない」って言って逃げていた方たち会話をすることができる。お互い努力しながら会が，VOICETRAがあることによって外国人が来話をすることによって親密性が芽生え，３時間ても大丈夫というふうに前向きに対応できるよう経って別れる時に，台湾から来た観光客が「運転になったそうです。

手さん一緒に写真を撮ってください」と言われた３つめの自律的AI／対話型アンドロイドとのそうです。
その運転手さんの人生において初めて，相互作用ですが，これに関してはアンドロイドで9デジタルウィズダム：AI（人工知能）社会に向けて

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有名な石黒浩先生と今一緒にいろいろとやっていで言われてきたように「擬似社会的な相互作用」

ます。この左側にいるのがエリカちゃんという一ということになります。こういった重層的な相互番最新のアンドロイドです。
（図５） このエリカ作用を通じて，私たち人間も自己を創り変えていちゃんは自律的なので人間とコミュニケーション

き，同時にアンドロイドも自己組織化をしていくすることによって学び，段々と人間のように会話ことがこれから起こるのではないかと思います。
そのようにして社会が変わってくると私たちはをしていくことができる，というものです。
そうしますと今人間と自律的AIとの相互作用

社会に適応していかなければいけない。適応にはというふうに言いましたけれども，モノでも人間

３つのモードがあります。ひとつめは，新しい技

でもなく別のカテゴリとして考えていかなければ術やグローバル化に対する「抵抗」です。２つめ

いけないのでないかと思います。例えば人間と同は，何も考えずに受け入れてしまう「応化」です。

じように対面的にフェイス・トゥー・フェイス・

３つめは，自分なりに取り入れていく「流用」でコミュニケーションが出来ます。また例えばスす。これらはスチュアート・ホールの概念を異な

マートフォンを通じて，
もうすでにLINEのAI，「りる社会的文脈を持つフィールドでテストすることんなちゃん」がありますが，メディアを介した相によって得られた概念です。こういった３つの互作用をすることができます。さらに例えばアンモードの適応が考えられると思います。

ドロイドがテレビのタレントになったり，ニコニ

そして先ほど力学というお話をしましたけれど

コ動画に出たりする場合は，「利用と満足」研究

も，今私たちが直面している力学として３つある

図５10

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げられています。

と思います。マクロレベルからくる力学として，ひとつはナショナルな力学，これは例えば日本

では先ほどのモデルを使って説明します。マクだったら日本の社会的規範。２つめはグローバル

ロのレベルの力学として今ご紹介したような国家化。そして第４次産業革命というような科学技術戦略としての超スマート社会。そして科学技術イ

イノベーションという力学があると思います。

ノベーション，そしてグローバル化，という大きそういったマクロレベルからの力学に対して，

く分けて３つのマクロレベルの力学が上からおり適応の３つのモードを使いながら私たちは自分とてきます。そしてスマート・シティ，スマート・いうものを創り変えていく。第４次産業革命，グ

コミュニティが創られ，私たちの日常生活にもそ

ローバル化が加速する日常生活において，直接的の力が及び，個人はモバイル・メディアやソーシャ

な経験，バーチャルな経験，インターネットやメル・メディア，IoT・AI・ロボット，こういった

ディアを通じたコミュニケーション，そういったものとのエンゲージメントが増えてくる。

相互作用を通して再帰的に自分を創り，創り変えそういった上からの力によって私たちの日常生ていくプロセス，これを「自己創造」と名付けま活が大きく変化をしてデジタル・メディアとエンした。これも博士論文で提示した概念で，フィーゲージメントするのですが，しかしながら私たち

ルドワークを通して非常に多くのインフォーマン

はその力をただ受けるだけではなくそういったメトの方から学んで作った概念です。ギデンズの自ディアを利用してこれまでにないエンパワーメン

己アイデンティティ，トンプソンの自己形成，ス

トを発揮することができる。この力が今度は上にチュアートホールのアイデンティフィケーション

上がり，スマート・シティ，スマート・コミュニなどの概念を参照しながら，よりクリエイティブ

ティを創り変えていく。私たち中心のスマート・な自己の形成過程を表したくてこの概念を提示しコミュニティ，スマート・シティに創り変えていました。

くことができる。

それではこのモデルを使って現代の日本社会をそのことによって日本社会もまた私たちが再創

どういうふうに分析できるかということですが，造していくことができる。さらにグローバル社会

少し具体的なお話をします。先ほどご紹介いただに私たちが参加し，創り変えることができる。こきましたように，私はオリンピック組織委員会のういった２重らせん構造によって上からの力と下テクノロジー諮問委員を務めております。新しいからの力の動態的な相互作用によって，私たちのテクノロジーを使って東京オリンピックをイノ

日常生活，文化，社会というものは創り，創り変ベーティブなものにするために様々な提案をする

えられていく，というモデルです。
理論の説明が長くなってしまいましたけれど役割です。
現代の日本社会を分析する上で，2020年の東も，方法論のマルチサイト・エスノグラフィにつ

京オリンピック開催に向けた政策は，欠かせない

いて，簡単にお話しをしたいと思います。博士論

重要なものだと思います。例えば，2014年に総文の時は，日本人30家族を対象にしてオーディ

務省の出したスマート・ジャパンICT戦略というエンスの複雑性モデルを作りました。その後，日ものがあります。ミッションとしては「世界で最本・アメリカ・イギリスの若者にエスノグラフィ

もアクティブな国になる」－ICTによるイノベーの対象を変えました。この目的としては，最初はションで経済成長と国際貢献を－と掲げていま

テレビのオーディエンスを中心としてインターす。そしてアクションとしては「2020年東京オ

ネットや携帯電話に関しても調査を行っていたの

リンピックで世界最先端のICT環境の実現」が掲

ですが，これからはデジタル社会ということでモ

11

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高橋利枝

バイル・メディア，スマートフォン，そしてソー小学校に行って，小学生にインタビューなどしま

シャル・メディアを中心にエスノグラフィを行いした。アメリカではハーバード大学バークマンセ

ました。

ンターのJohn Palfrey先生の率いる「若者とメディア」のプロジェクトに参加して高校生や大学さらに博士論文で提示した概念やモデルが日本生にインタビューをしました。

社会だけではなくて，アメリカやイギリスでも適用できるのか確かめたくて，マルチサイト・エス

これはアメリカの高校生が描いてくれたものでノグラフィを行いました。この調査は，「デジタすけれども，インフォーマントの皆さんに同じよ

ルネイティブに関する国際比較研究」（科学研究

うに描いてもらっています。（図６） 日常生活に費基盤研究B；2009-2011年）として，ハーバー

おけるメディア環境を知るために，どういう家にド大学とオックスフォード大学にご協力をいただ

住んでいて，どの部屋にいて，ベッドがどこにあっきました。調査対象者は12歳〜23歳までを対象て，寝てる時に携帯はどこにあるとか，テレビはにしています。日本では2000年から昨年まで，どこにあるとか，インターネットに接続している

イギリスではオックスフォード大学教育学部のパソコンは何台あるのか，そういったものを全部

Chris Davies先生が率いる「デジタル・ラーニン

みなさんに描いてもらいます。また，どういった

グ」プロジェクトに参加して，一緒にイギリスのウェブサイトにいつもアクセスしているのか，例

図６12社会情報学

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えばYouTubeだったり，Facebookだったり，こリスクに関しては，ロンドン・スクール・オブ・の高校生の場合右側のリストにあるたくさんのサ

エコノミクスの指導教官のリビングストーン先生

イトにいつもアクセスをしています。

がGLOBAL KIDS ONLINEという子どものイン

もうひとついつも描いてもらっているのが，社

ターネット利用に関する世界35カ国の国際比較会集団との心理的距離です。
（図７） 家族を含め調査をしています。インターネット利用によっててどういった集団に自分が属していて，どういう生じるチャンスとリスクについて，国際比較からコミュニケーション手段を使って，どれくらいの明らかにし，政府やユニセフなどの国際機関にそ頻度で，例えば毎日なのか週に１回なのか，どうのリスクと安全性について具体的な提言を与えていったメディアを使って，対面的なのか，あるいいます。私もソーシャル・メディアとスマートフォは例えばFacebookなのか，というようなことをンを入れた，新しい質問項目の作成のお手伝いを聞いています。これは実際の物理的な距離ではなしました。出来上がった質問項目はかなりの分量

くて，自分が心理的に近いと思う人を近くに描いになりましたが，全て日本語に訳して，日本の高てあります。
ですので物理的にはすぐ側にいても，校や小学校に協力をしていただいて調査を行い，自分が心理的に遠いと思う人は遠くの方に描いてデータをヨーロッパと国際比較をしました。
こういったアカデミックな方たちとの知見の確もらっています。

図７13

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高橋利枝

認だけではなくて，これはロンドンの国際交流基

ランス観点から理解される」と言っているように，金が企画して下さったイベントですけれども，一今まで挙げたような機会とリスクのバランスから

般の人たち向けのパブリックセミナーで，若者とグローバル人材，コスモポリタン・アイデンティ

モバイル・メディアの関わりについて講演をし，ティの創発の可能性があるのではないかと考えま

その後参加者の方々と様々なお話をさせていただ

した。絶え間ない繋がりによる稠密な他者や異文きました。

化とのコミュニケーションによって，日常生活にこういうふうにして理論と実践，経験的なインおいて重要な他者との親密性や情緒的な絆が強化

タビュー調査から，チャンスとリスクを提示しまされていく。遠くの他者とも絶えず親密性，情緒した。今日はご説明する時間がありませんので，的な絆というものを保つことができる。それに詳しくは本を見ていただければ，幸いです。簡単

よってステレオタイプを超えた異文化や他者へのに申し上げますと，一番大きな機会・好機としま理解が可能になると思います。

しては，絶え間ないつながりによる親密性，情緒つまりマス・メディアの時代であれば，例えば的な絆が挙げられます。今まで携帯やスマート

これはThe Economistの表紙ですが（図８），なフォーン，ソーシャル・メディアがなければ途切

かなか決定ができない，オバマ氏とメルケル氏をれていたような人たちとも非常に親密につながる

まるで日本人みたいだ，という皮肉な例えで掲載ことができるようになりました。また，デジタル・

しています。実際に知らなければ，日本人に対すリテラシーに関しては，色々なレベルがあります

るステレオタイプなイメージしか持つことはでき

けれども，デジタル社会を生きるために必要不可

ま せ ん が， 例 え ばFacebookやInstagramで 日 常

欠な力だと思います。デジタル・リテラシーがな

生活の写真を一般の人々があげていくことによっければ，現代のデジタル社会を生きることができて，ステレオタイプを超えた理解が生まれるのでない。これは子どもたちばかりではなくて，大人はないかと思います。
そのことによって親密な時空間や，社会集団のである私たちもそうだと思います。
そして，チャンスの裏には必ずリスクが潜んで形成，例えば日本人同士の小さな「ウチ」ではないます。例えば，絶え間ないつながりによって情くて，文化を超えた人たちも含めた「ウチ」が形

緒的な絆は強化されるのですが，それが依存につ成できるならば，そういったグローバルなウチのながったり，絶えず空気を読まなければいけな中の人たちとの相互作用を通して他者への責任感

かったりなど，リスクへとつながります。ですのとともに，グローバル人材としての新しい自己がでリスクコミュニケーションが大切になると思い創発する可能性があるのではないでしょうか？自ます。行政や，ソーシャル・メディア，モバイル・分の親しい友達や家族・兄弟と同じような感覚でメディアに関するステークホルダーが，どういっアメリカ人やイギリス人，他の人たちも考えるこたリスクがあって，その対処はどうしたらいいかとができたならば，コスモポリタン・アイデンティというリスクマネージメントに関して，利用者とティというものの小さな，本当に小さな芽ですけ

緊密なコミュニケーションをとることがますますれども育てることができるのではないでしょう

必要になると思います。

か。そういった繋がりによって，新しい文化を創ることができるのではないか，と考えました。

最後に自己創造ですけれども，デジタル時代における最大の好機は何かと考えた時に，グローバ

時間がかなりなくなってしまったので，最後はル人材が創発する可能性だと思いました。アンソ

飛ばします。エピローグ，「AI社会に向けて」でニー・ギデンスが「自己実現は機会とリスクのバ

すけれども，先ほど振り子の図をお見せしたよう

14

社会情報学

第６巻３号

2018

図８

に 今 はAIに 関 す る モ ラ ル パ ニ ッ ク の よ う な，りリスクが多く提示されました。シンポジウム終「AIって怖い」とか「ロボット怖い」というイメー

了後，国内13人，海外13人の26人の全発表論文

ジがあるのではないかと思います。AIに関するを読んで，AI時代におけるチャンスとリスクと様々な国際学会においてもネガティブな意見が多いう形で報告書をまとめたのですが，やはりリス

く聞かれます。これは３月にハーバード大学に依クも相当出てきました。これについては時間がな

頼されて早稲田大学で私がオーガナイズをした国いので今日は飛ばしますが，IoTやAIが出てくる

際シンポジウム『AI For Social Good』です。AIまでは，例えば携帯電話でLINEに依存するから，

in Asiaというシリーズイベントで，最初に香港，

夜９時になったら携帯電話を切りましょう，とい次にソウル，そして最後東京で行いました。２回

うように今まで目に見えたリスクが，第４次産業目のソウル大会では倫理的な問題やネガティブな革命では私たちが気づくこともなくモノがイン

リスクばかりが議論されましたので，最後の東京

ターネットに繋がっていたり，AIが知らないう

ではSOCIAL GOOD，社会をよくしたり，課題

ちに日常生活のあらゆる場面に入ってきます。
そのことによって例えば自己も社会もカオスにを解決するための，AIについて話し合う目的で陥る危険性があります。私たちが直面しているカ

国際シンポジウムを行いました。

オスの縁からカオスに陥らずに秩序を創発させるところがそういったテーマにも関わらず，やは15

デジタルウィズダム：AI（人工知能）社会に向けて

高橋利枝

ために，私たちが今できることは何だろうか，とが，楽しく幸せな人生を送るためのリテラシー教

いうことを考えました。

育とは一体何だろうか，またリスクに対処するた

この国際シンポジウムから学んだことは，例えめのリスク・マネージメントとは一体何なんだろばAIによって50%の仕事を失うとか，AIに使わうか。今私たちが直面している科学技術イノベーれるとか，AIが上司になってクビになるとか，

ション，第４次産業革命がもたらす新しいチャン

AI裁判官が出てきてAIが下した判決に従わなけスを最大に享受して，リスクを最小にするために，ればいけないとか，色々言われていますが，しかデジタル・ウィズダムについて考え，語り合い，しながらAIは，当たり前なことですけれども，そして学び続ける必要がある，というふうに考え人間によって与えられた目的を果たすための手段ています。

を最適化していく道具，つまり目的設定は私たち

AI社会においては，新しいテクノロジーを流

人間がしなければならないのです。だからこそ私

用して，人間にとって幸せな社会をつくるためのたち人間が良い社会をつくるという，まずそう

デジタル・ウィズダムを，私たち一人ひとりが身いった目標を立てて，良い社会ってどういう社会につける必要があると思います。社会は私たちのなんだろう，そして人間にとって幸せな社会をつエンパワーメントによって創り変えることができくるためにAIに何ができるのか，というふうにる。そのためのデジタル・ウィズダムとは一体ど

人間中心に考えていかなければならないのです。

のような叡智なのだろうかということを皆様と一そうするとAIに対してただAIを受け入れるの緒に考えていきたいと思います。ご清聴どうもありがとうございました。

ではなくて，また不安だからといって全て抵抗するのでもなくて，AIについて学び，そして流用しながら一人ひとりが自己実現を図っていく，こ

司会：高橋先生ありがとうございました。コミュ

れからの時代はそういう必要があると思います。

ニケーションの複雑性モデルの発想，その構築に

ハラリは，「21世紀の社会で生き残るためには至ったプロセスのご紹介を中心として，私も含め，常に学び，変化し，自己改革が必要になる。
」とこの社会情報学会に集まっておられる皆さんの問述べています。つまり今までだったら例えば20

題意識に触れるところの多い話だったのではない

歳まで学べば良かったのかもしれないけれども，

かというふうに感じています。それでは，フロア

これからは50代になっても60代になっても70代の皆様方からぜひご質問を伺いたいと思います。

になっても，学び，そして自己改革をしていかな

発言される際には，ご所属とお名前をおっしゃっ

いといけない，そうしないと生き残ることができたのちにご質問をお願いいたします。いかがでない，という時代が来ると言っています。

しょうか？

それでは，AI社会においてどういう自己創造ができるのかということですけれども，例えば

質問者：どうもありがとうございました。神戸大

AIによって言葉の壁を越えて，グローバル社会学の田畑です。もう少し最後の方のデジタル・ウィの中で色々な人や文化，モノとの相互作用が可能

ズダムの中身について教えてください。

となる。そういった拡大されたコミュニケーショ
ン空間における多様な選択肢の中で，今まで可能

高橋：デジタル・ウィズダムについては，これかではなかったような自己創造，自己実現ができるら皆さんと一緒に考えていきたいと思っていまことが考えられます。

す。私自身は，まず最初に，何がチャンスで何がリスクなのかっていうものを知らなければいけな

技術的なイノベーションと共に育つ子どもたち

16

社会情報学

第６巻３号

2018

いと思います。最初に「デジタル・ウィズダム」

質問者：静岡大学OBの阿部と申します。今日のという言葉を作ったのは，マーク・プレンスキィ

お話の範囲を超える注文で恐縮なんですけども，が『デジタルネイティヴを越えて』という本に書お聞きください。AIとかICTでですね，こういういた論文だと思います。この論文では「デジタルことができるという話は巷に溢れてるわけですけネイティブ」を「デジタルイミグラント」との二ども，もう一つ，そういうものを使ってもできな

項対立で提示したことへの批判に対して，「デジ

いっていう方も，大事だと思われますね。特にリタル・ウィズダム」という概念を提示しています。

アルな問題です。例を挙げると，例えば少子高齢

例えばオバマさんやビル・ゲイツさんなどは世代化がどんどん進むなんてのはAIやICTではどうに的にはデジタルイミグランドですが，「デジタル・もならない。それから，自己創造というお話があ

ウィズダム」によって，自己実現を図っている，

りまして，その可能性というのは私も認めるし期という言い方をしています。世代的にはイミグラ待しているんですけれども，どうも長生きしすぎントに属するような人，つまり若者だけではなくたせいかですね，見てると，そんな自己創造なんて私たち大人もデジタル技術を使って自己実現すて真っ平御免だと，AI・ICTで楽になるなら楽をることが必要だと述べています。さらにマーク・

したいよ，という人の方が８割か９割は占めるん

プレンスキィは，例えばインターネットがなくじゃないかと。これは単なる勘ですけど。それはなったら自分の脳の半分がなくなると言った若者

変えられない。自己創造は一つの大きな機会であの例を出して，我々はすでにデジタル技術によっるとは思うんですけれども，苦労してそんなことて本来持っている能力を高めているといい，
ホモ・

やりたくないっていう人が多いというのも人間性

サピエンス・デジタルという言葉も提示していまの，多分私は真実だと思いますので，そういったす。マーク・プレンスキィはインターネットにつAIの未来やICTの未来を考えても，これは解決でいて論じていますが，それではAIあるいはロボッ

きない，別途社会として，別途考えなければいけ

トが出てきた時に必要な，
デジタル・ウィズダムっないんだと，そういうような方向も検討していたて一体どういうものなんだろうか，と考えていまだければと思いますし，今何かそれについてお答す。例えばAIによってもたらされるチャンスがえがございましたらお伺いしたいと思います。よある一方で，AIが下した決定がどういうプロセ

ろしくお願いします。

スを得て出されたものなのかわからないとか，自動運転の車が事故を起こした時に責任はどこにあ

高橋：貴重なご指摘どうもありがとうございまるのかとか，倫理や責任問題などこれから私たちす。少子高齢化が進んで，人口減少していく中で，人間がそのルールを決めていかなければならな

日本社会がサステナビリティ，持続可能になるよい。こういったAI社会の到来を向かえるにあたっうに，例えば介護の問題に関しても，介護現場でて，人間がより人間らしくあるように，人間にとっ色々な介助を補助するようなロボット等，AIやてより良い社会を創るためのウィズダムが必要だ

ロボットによってサポートできないか，というよと思います。そのためにもまずはAIに関してど

うなことも考えています。

ういったリスクがあるのか，しっかりと知ること
司会：阿部先生よろしいでしょうか？

が必要なのではないかと思います。

ありがとうございます。それではそろそろお時間がいっぱ
司会：ありがとうございました。あと，お一方くいになってまいりましたので，基調講演の時間とらいお時間が取れると思います。
いかがでしょうか。

してはこれでお開きといたしまして，ぜひこれか17

デジタルウィズダム：AI（人工知能）社会に向けて


高橋利枝

らも，高橋先生と皆さんとのあいだでコミュニ
ケーションの機会を持っていただければと思います。今日はありがとうございました。
高橋：どうもありがとうございました。
〔2017年９月16日・駒澤大学〕

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