2022年11月24日
2次的利用共同研究集会「官民オープンデータ利活用の動向及び人材育成の取組」@オンライン

職業構造の「二極化説」の検討
ー「就業構造基本調査」の分析から見た21世紀の日本の労働市場ー

大阪商業大学 JGSS研究センター
佐野和子

研究の背景と目的職業構造の二極化説とは「職業構造の変化」＝労働市場にある職業がどのように変化するか
1. どのような仕事が拡大 /縮小しているのか：個別の職業へのミクロレベルの関心.
2. 社会の平等性がどの程度維持されているのか：マクロレベルの変化への関心
3. 職業構造の変化により、次の世代はより良い職に就く可能性が高まっているのか:
個人のライフチャンス（社会移動）への関心.
8

高レベル
6

1990年代末~
欧米の大規模ミクロデータを用いた分析

職業構造の全体を１としたときの、低位ー中位ー高位のシェアの変化：3つのパターン

change in % points

4

低レベル 高レベル

2
中レベル0①アッ プグレ ード②ダウングレ ード③⼆極化-2-4-6二極化説が高まりを見せる

低レベル-8
低レ ベル

中レ ベル

⾼レ ベル

図1 職業構造の変化の３パターン

職業構造の二極化説とはスキル偏向型技術進歩理論 SBTC：skill biased technological change
Goldin ＆ Katz（2008）
2. 定型化仮説→RBTC: routinization-biased technical change
1.

Autor et al. (2003),

3. 欧州の階層研究から発展した、福祉レジーム論に依拠する国際比較研究
Esping-Andersen（1999）, Oesch（2013）
低賃金サービス職の拡大と福祉レジームとの関連/ミドルクラスの衰退

共通する大きな問い：労働市場の変化の方向性
二極化しているのか、アップグレードしているのか

本報告の目的
本研究の課題：①2000年後半以降の日本の労働市場を対象に、二極化説の検討→緩やかなアップグレード②労働市場の変化が、新しい出生コホートにどのような仕事のチャンスを与えているのかを、男女別に検討→職業構造の変化が男女に異なる影響を与えている

分析手法

データ

•データ
『就業構造基本調査』 2007年、2017年（統計法第33条により提供を受けた。オンサイト施設用個別データ）• 分析対象者

18-69歳の有業者（在学中を除く）• 用いる変数
職業小分類*(231）、週労働時間、主な仕事からの年収１年前の勤め先、性別、学歴（大卒、非大卒）、年齢
利点：2年度で統一された職業小分類コードが利用できる*分類不能を除く231全ての職業を含む。散布図の表示では、秘匿の必要が生じる職業を除く。

分析の進め方1. 231の職種を、2007年の収入水準に基づきランクづける。
• 在学者を除く18-69歳、現職についてから１年以上の有業者を対象に、職業ごとの年収の予測値を算出し（性別、年齢2、年齢で統制）、ランキング。
3.5
3.0

2時点の収入ランクはほぼ一定している

20172.5
2.01.5

順位相関係数＝0.975

1.0
0.5
0.00.0図20.5

1.0

2.01.52007

2.5

3.0

3.5

各年度について、全ての職業の収⼊⽔準の平均値を1とし、この値に対する各職業の収⼊⽔準の割合

2. 収入ランク順に並べた職種について、２期間のシェアの変化をみる。
3. 職業構造の変化パターン（アップグレード、ダウングレード、二極化）を検討.

分析結果

分析結果 ① 全体の傾向二極化でないことは明らか。
線形のアップグレード
でもなさそうだ

図3 職業ごとの収⼊レベルと雇用シェアの変化ポイント

ヨコ軸＝2007年度の収入水準(対数）タテ軸＝シェアの変化ポイント
マルの大きさは、各職業の2007年のシェア

２変数の関連についてのアイデアを得るために、平滑線をあてはめると

図4 図3の結果を平滑化したプロット(bandwidth 0.75)

二極化の検証: Goos and Manning(2007):英国、Buyst et al.(2018):ベルギー
職業の収入レベルと、その職業に就く雇用者数の変化は、右上がりの直線の関係（=アップグレード）ではなく、U字型の二次関数の関係にある点を示し、職業構造の中位の空洞化を実証．
本分析においては、逆U字の二次関数の関係を想定し、職業ベースのデータで以下のモデルで重回帰分析を行うと、
Δnj=β0+β1wj0+β2w2jo+ε
Δnjは，職業jのシェアの変化（対数），wj0は職業jの2007年の収入水準（対数）二乗項の係数はマイナス→上に凸の二次曲線.
0以上の範囲は、およそ4-5Qに相当

緩やかなアップグレード

表1 変化の大きい職業

Q１.変化の大きい職に技術進歩との代替性/福祉レジームの特徴が表れているか？
Q２:低賃金サービス職は増加しているか？失業率は低水準を維持

介護職員：2Qで拡大自由主義レジームでは、低位で拡大ー低賃金対人サービス職の典型(Oesch 2013）
その他一般事務：非定型分析タ
スクのスコアが他の事務職より高い
総合事務：非定型タスクのスコ
アがたの事務職より低い（小松・麦山 2021）

図5
ヨコ軸＝2007年度の収入水準(対数）タテ軸＝シェアの変化ポイント

分析結果 ② 世代

(加重なし)

Q: 10年間の職業変動が、新しい出生コホートに、どのような仕事のチャンスを与えているのか?
2007年の25-29歳と2017年の25-29歳

2007→2017

男性若年層の二極化傾向→初期キャリアの一時的な現象なら問題はない

分析結果③ 職業経歴

(加重なし)

Q: 10年間の職業変動が、個人の職業キャリアにどのように表れているのか
疑似ライフコース分析： 07年の25-29歳と17年の35-39歳を比較
女性
男性
65
4
3
2
1
0-1-2-3-4-5-6

1Q

25-29(07)35-39(17)30-34(07)40-44(17)2Q

3Q

35-39(07)45-49(17)

男女の変化パターンの違い
性別役割分業の影響が存続

4Q

5Q

40-44(07)50-54(17)45-49(07)55-59(17)まとめ分析結果のまとめ
1. 2007-2017年の全体像：緩やかなアップグレード.

2. 1Qは減少、失業をともなわない*.
*日本の失業率は，2007年4.1%，2017年3.0%であり，長期失業率（1年以上の失業者数/生産年齢人口）は2007年1.31%，2017年1.10%（OECD 2017）．

3. 男性：若年世代で二極化の傾向、職業経歴の中でのアップグレード.
女性：若年世代でアップグレード、職業経歴の中で二極化
職業構造の変化→男女に異なる影響:
性別役割分業型の男女のキャリアが存続
今後の課題：
３Qの減少が個人と社会に与える影響→労働市場に再参入するもの、低スキル層が上昇移動するチャンスについての詳細な分析Thank you for listening.
本研究は科研21K20200の成果の一部である。
令和元年５月に改正統計法が施行され、情報保護（オンサイト利用等）を前提として、調査票情報の学術研究等の利用が可能となり、提供対象の拡大が図られた。本報告で利用する「就業構造基本調査」は統計法第33条により提供を受けたものである。

文献

Autor, D. H., Levy, F., and Murnane, R.J., 2003, “The Skill Content of RecentTechnological Change: An Empirical Exploration,” Quarterly Journal ofEconomics, 118(4), pp:1279-1334.
Autor, D.H., Katz, L. and Kearney, M., 2006, “The Polarization of the US Labor
Market,” American Economic Review, 96(2): 189-194.
Buyst, E., Goos, M. and Salomons, A., 2018, “Job Polarization: An Historical
Perspective,” Oxford Review of Economics Policy, (34): 461-74.
Coldin, C. and Katz, R., 2008, The Race between Education and Technology ,Cambridge: The Belknap Press of Harvard University Press.
Goos, M. and Manning, A., 2007, “Lousy and Lovely Jobs: The Rising Polarizationof Work in Britain,” Review of Economics and Statistics (89): 118-33.
小松恭子・麦山亮太（2021）, 「日本版O-NETの数値情報を使用した応用研究の可能性：タスクのトレンド分析を一例として」『JILPT Discussion Paper』(21-11): 1-58.

OECD, 2017, OECD Employment Outlook 2017, OECD Publishing, Paris.
Oesch, D., 2013, Occupational Change in Europe, Oxford: Oxford University Press.
佐野和子, 2021, 「職業構造の変化と女性の中スキル職: 2000年代半ば以降の変化に関する分析」第94回日本社会学会大会発表資料.