外国論文紹介

非集計行動モデルの30 年−ノーベル賞受賞研究者による回顧とこれからの展開−

兵藤哲朗

HYODO, Tetsuro

外国文献研究会
東京商船大学商船学部助教授

1――非集計行動モデルとノーベル賞

2 ――論文の概略

久々の日本人ノーベル賞誕生にわく10月初旬，ノーベル経論文のタイトルは， Disaggregate Behavioral Travel

済学賞の受賞者も新聞紙上で報道されていた．そこになじ

Demand's RUM Side −A 30-Year Retrospective − である

み深い名前を見いだした交通関係者も多かったのではなか（ RUM は Random Utility Maximization ，ランダム効ろうか．二名の受賞者のうちの一人はカリフォルニア大学バ用最大化理論のこと）．文字通り，この30 年間の非集計行動ークレー校（UCB）の Daniel McFadden 教授である．わがモデルの目覚ましい発展の足跡が30 数ページに渡りまとめら

国でも大学院などで交通行動モデルの文献を勉強する際に， れている．ちなみに，目次は下記の通り．

Ben-Akiva 教授（MIT）と並び，必ずといってよいほど目にす

1. Introduction

る名前であろう．

2. Developments

ノーベル賞授与の正式文書注 1）を見ると分かるとおり，今3. Choice Theory

回の受賞理由には，経済学的理論背景に基づく選択行動モ

Economic Consumer Theory and RUM

デルの開発，そして理論開発に止まらない，実用性のある方The Psychology of Choice

法論の展開があげられている．受賞を報道する多くのアメリ

Market Research Methods and Travel Choices

カの新聞や，テレビ番組注 2）では，McFadden 教授の研究成

4. Data

果紹介に，サンフランシスコ湾岸域の公共交通であるBART

5. Statistical Methods（Bay Area Rapid Transit）の映像が用いられていた．後述すRUM Families

る通り，BART の需要予測には，彼が開発した交通行動モ

Sampling Methods

デルが用いられており，なおかつ，その予測作業自体も，彼

Latent Variable Models for Market Research Data

を 筆 頭 とする UCB の 交 通 研 究 所（ ITS： Institute ofComputation and Simulation

Transportation Study）のプロジェクトの成果であった．

Specification Testing: IIA Tests

さて，本稿で紹介するのは，この夏に国際交通行動学会

Specification Testing: Mixing in MNL Models（ IATBR: International Association of Travel Behavior

6. A Look AheadResearch）で発表されたMcFadden 教授の招待講演論文で第 1 章では，非集計行動モデルの適用性の高さを広く知らある．論文では，1960 年代以来のMcFadden 教授の離散選しめたBART開業前の交通手段選択モデル（車［一人乗車］−択行動モデル（いわゆる非集計行動モデル）の開発経緯が，バス［徒歩アクセス］−バス［車アクセス］−車［カープール］

BARTの事例などを交えて紹介されている．今や交通需要の4 手段選択）の推定結果や，その開発経緯が記されている．

予測の標準的手法の地位を手中にした非集計行動モデルでNested Logit モデル開発前の，もはや古典の部類に属するあるが，その黎明期の姿や，豊富なバリエーションが生み出モデル結果ではあるが，800 弱のサンプルに対し，既に22された過程が個人の言葉としてまとめられているのが興味深にも及ぶ説明変数が含まれていることに驚かされる注 3）．

い．非集計行動モデルの歴史は，極言すればMcFadden 教

さて，30 年以上に及ぶ非集計行動モデルの発展を支えた授の研究の足跡そのものでもあると言えようか．以下，この契機として，2 章において 3 つのキーワードがあげられてい招待論文の内容をかいつまんで紹介してみたい．

る．すなわち，「認知心理学」「計算技法」「マーケットリサーチ」の進展である．
「認知心理学」との関連では，人間の行動を，態度（attitude）や知覚（perception），そして嗜好（taste）

外国論文紹介Vol.3 No.3 2000 Autumn 運輸政策研究053

3 ――これからの展開

論文の最後には， 1 ページではあるが，今後の非集計行動モデルの発展の方向性についてコメントが記されている．
強調されているのは，認知や知覚といった心理学の要素が，今後の交通選択行動モデルの発展に大きな役割を果たすという見通しである．詳細な交通政策に対する住民意識調査や，サービス質を重視した交通需要予測など，近年交通行動モデルに求められる役割が多様化してきた背景を考えれば，McFadden 教授のこの予想は的を得ていると思われる．
論文を通読し，BART モデルに始まる30 年間の非集計行動モデルの展開を顧みると，いかに同モデルが豊饒に研究などを交えた理解の必要性が述べられている（図参照）．こテーマを生み出し，そして強力な実務ツールとして機能してれは LISREL などを組み込んだ行動モデルとして1980 年代後きたか，その証左を再確認できる．21 世紀を迎える今，一半に提案された分析フレームである．また「計算技法」が支

つのmilestoneとしても本論文が持つ意義は大きい．温故知えたモデルとしては，1980 年代後半の多項 Probit モデルの新の言葉通り，本論文が新たな展開への架け橋として多くの推定手法の開発や，1990年代後半のMixed Logitモデルなど方の眼にとまることを願う次第である．

があげられる．
「マーケットリサーチ」との出会いでは，意識データ（Stated Preference）を用いた幾つかの選択モデル構築方法の開発が記憶に新しい．

注注 1）http://www.kva.seで公開されている Advanced information on theBank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel,

論文中，最も多くページが割かれているのは，非集計行
動 モ デ ル の ミ ク ロ 経 済 学 的 背 景 で あ る（ E c o n o m i c

Consumer Theory and RUM ）．そこでは所得や時間制約下の合理的な選択行動が，間接効用関数を通じて定式化されることや，導かれる支払い意思額（ WTP：WillingnessTo Pay）式の性質などが紹介されている．なかでも2000 より
注2）http:// emlab.berkeley.edu/users/mcfadden/nobel00.html より
注3）
わが国では，実務・研究ともに，これほど多数の説明変数が用いられることは稀であろう．米国流の説明変数の多いモデルの源流を見る思いである．
注 4）原文は any well-behaved RUM model can be approximated to any
desired level of accuracy by a random-parameters or mixed MNL model, ormore particularly by a latent class model, provided the transformation ofobserved variables and the random distributions that enter these forms aresufficiently flexible ．潜在クラスモデルも強力な近似モデルとされている．

McFadden 教授が強調しているのは，1990 年後半に開発された Mixed Logit モデルが，あらゆるランダム効用モデルを近似することができるという興味深い結果である注4）．MixedLogit モデルは下記の式の通り（変数説明は省略），ロジット
モデルの誤差項を一般化したモデルであり，シミュレーショ

参考文献
1）McFadden,D.（2000）： Disaggregate Behavioral Travel Demand's RUM
Side−A 30-Year Retrospective− , IATBR, http://emlab.berkeley.edu/users/mcfaddenで公開
2）McFadden,D. and Train,K.（ 1998）： Mixed MNL Models for Discrete
Response , Journal of Applied Econometrics

ン法でパラメータが推定される．

Mixed Logit モデルがこのような汎用性を有する理由については，本文中にも直感的な説明がなされているが，証明はMcFadden et al.（1998）に詳しい．極めて難解な証明プロセスであるため，本稿筆者の手に余る内容であるが，興味をお持ちの読者は一読されたい．

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054 運輸政策研究 Vol.3 No.3 2000 Autumn

http://www.jterc.or.jp/kenkyusyo/product/tpsr/bn/no10.html
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