外国論文紹介

バンカリング（船舶燃料供給）の実態をAISデータから把握する

柴崎隆一

東京大学大学院工学系研究科准教授

SHIBASAKI, Ryuichi

1──バンカリングと船舶代替燃料の出現があることも前提に，各港のサービスレベルも考慮した世界的なバンカリング・ネットワークの中で各港の戦略を検討する必船舶への燃料供給行為はバンカリング（bunkering）とよ要がある．特に新燃料が普及する初期の段階ではバンカリン

ばれ，港湾で行われる重要な活動のひとつである．船舶燃料グ需要が少ないことから，他港の状況を考慮した検討は必須

は，陸上（岸壁）の供給基地やトラックから供給されることもといえる．

あるものの，その多くは燃料供給を目的としたバンカー船によ

しかしながら，現状において，各港におけるバンカリングのりShip to ship（STS）で供給される．バンカリングのタイミン

実態を網羅的に整理した統計・文献等は存在せず，サービスグは，船舶が着岸し岸壁で貨物の積卸を行う際に岸壁と反対レベルの港湾間比較も困難となっている．そこで，本稿で紹介側にバンカー船を横付けして行う場合や，少し沖合の泊地でする論文5）においては，船舶動静を網羅的に収録したAIS（船互いに停泊した状態で行う場合など，港や船種，状況によって舶自動識別装置）データを用いて，地中海地域の各港を対象様々である．またこの際，各船舶は寄港ごとに必ず燃料を満載としてバンカリング活動（バンカリング回数やサービス時間等）にするとは限らず，価格の相対的に高い港湾では必要最低限を推計し，港湾間の比較を行っている．以下では，その概要をの補給にとどめたり，燃料補給を目的とした途中寄港を行うこ紹介する．ともあるなど複雑で，近隣港湾間において，より良いバンカリングサービスの提供を巡る競争が存在することもある．
一方，近年では，世界的な環境意識の高まりを受け，脱炭素2──AISデータによるバンカリング活動の推計

社会の構築に向けた海事分野における取り組みの一環としAISデータの詳細については，筆者による昨年度の外国論て，船舶の燃料を重油から他に代替する動きが強まっている．

文紹介原稿6）を参照されたい．国際航海に従事する300総トン

その中で最も先行するLNG（液化天然ガス）燃料船は近年世数以上の全船舶と国際航海に従事しない500総トン以上の全界的に普及が進み，我が国においても，2020年10月には初の船舶にAISの搭載が義務づけられており，地上局や衛星を通大型LNG燃料船である自動車専用船（SAKURA LEADER）

じて，IMO番号，船長や船幅などの静的情報，位置座標，対，またこれに燃料供給を行うためのLNGバンカリン
が竣工し1）

地進路，対地速度，時刻などの動的情報，喫水や目的地など．さらに，今後10〜20年以内には，グ船も活動を開始している2）の航海関連情報を受信し，ビッグデータとして利用される．

アンモニア，水素燃料電池，カーボンリサイクルメタンなどの代本紹介論文では，AISデータに基づき，各港におけるバンカ，それ替燃料が出現・普及することが予想されており（図―1）

リングの実態を明らかにしている．具体的には，はじめに，船舶ぞれの燃料の供給方法や体制についての検討も始まってい，船種（タンカー），位置（港湾区域のサイズ（全長170m以下）．この際は，バンカリングには上述のような港湾間の競合
る4）内に70%以上の時間滞在）の条件を満たす船をバンカー船の候補とする．次に，燃料供給される船舶を対象に，停泊状態でも潮流などの影響により速度が0でないケースも存在することを念頭に，対象港湾区域内で速度3ノット以下の位置情報デー
タをDBSCANによってクラスタリングすることにより，停泊データ群を抽出する．この停泊データ群について，はじめに抽出したバンカー船と半径50m以内に隣接する条件で時空間マッチングすることにより，バンカリング行為を判定する．このアルゴリズムをまずバンカリングに関する統計の存在するジブラル■図 —1054

 際海運のゼロエミッションに向けたロードマップ3）におけ国
る2つの代替燃料普及シナリオ

運輸政策研究 Vol.24 2022

タル港に適用し，2015年以降はおおよそ統計値の8割程度（年間5,000回前後）のバンカリングを抽出することに成功した．
外国論文紹介これを地中海沿岸の17港湾に適用し，寄港回数やバンカ

ここで，紹介論文が提案するAISデータを用いたバンカリン

リング1回あたりの所要時間を比較している．寄港回数についグ行為の把握手法は総じて十分優れているといえるものの，2ては，原油タンカーやドライバルク船についてはジブラルタル点ほど課題も挙げられる．1点目は，分析対象となるバンカーが最も多く，岸壁よりも泊地で給油されることが圧倒的に多い船の抽出方法である．紹介論文では，サイズや船種などの外のに対し，定期船（コンテナ船およびRORO船）については定形基準と港湾滞在時間により決めていた．そもそもロイズ等の時運航が重視されることから岸壁荷役時の給油の方が多く，提供するIMO番号と紐づけられた船種情報にはバンカー船とまたコンテナターミナルを有する港湾（ジブラルタルに隣接すいうカテゴリも存在するものの，その精度が低いためこのようるスペインのアルへシラス等）での給油が多くなっている．まな方法をとったと推察されるが，これがバンカリング実績に比た，バンカリングが開始されるまでの平均待ち時間（バンカーべて推計値が8割程度にとどまる最大の原因と考えられる．他船が接舷するまでの時間）は港によって大きく異なり，サービの情報源や次に述べるバンカー船の航行履歴などを用いて，スレベルの優劣がはっきり見られ，バンカリングサービスが充より精度よくバンカー船の特定が可能なアルゴリズムの開発

実し回数も最も多いジブラルタル港において，平均待ち時間が求められる．2点目は，バンカー船から一般船舶へのバンカが最も小さい結果となっている．一方で，バンカリングに要するリング行為だけでなく，製油所等からバンカー船への燃料補時間の港湾別の分布をみると，ジブラルタルやアルヘシラスな給やバンカー船の出航拠点も含めた，バンカー船の運用全体

どのバンカリング回数が多い（競争力があると考えられる）港を把握する必要性である．特にバンカー船の運用全体を通しでは長時間に及ぶ場合も多く，バンカー船が大きかったり長た効率性の比較や，新燃料の地上供給拠点整備の検討を行

距離航海を行う船舶ほどバンカリング時間が長い傾向にある

うにあたっては，このような視点が重要である．AISデータに基という回帰分析の結果を踏まえると，単位時間あたりのバンづくバンカー船の詳細な動静に基づき，製油所におけるバンカー船の燃料供給能力がこれらの港において小さいというよ

カー船への補給行為についてもバンカリングと同様に把握し，りは，バンカリング1回あたりの供給量が多いことを意味して国際比較等を通じてバンカリング活動全体の効率性改善についるといえる．一方で，イスタンブール港のバンカリング時間はなげる必要がある．

極端に短く，これは，論文著者によれば，ボスポラス海峡航行

なお，本手法を特に我が国におけるバンカリング活動の把のための待ち時間の間に必要最低限の量だけバンカリングを握に適用する際には，そもそも500総トン以下でAISを搭載し受ける船が多く，逆にこのように黙っていてもバンカリング需ていないバンカー船が多いという大きな課題がある．VDES要があるため，イスタンブール港のバンカリングサービスのレ（VHFデータ交換システム）と呼ばれる次世代AISがあらゆるベルが改善しない（たとえば，船齢が高い船が多い）要因に船舶に搭載されるようになれば網羅的な分析も可能になるとなっていることが指摘されている．

思われるものの，現在のAISデータを用いた分析には限界があることを意味する．ただし，近年整備・計画されている新燃料

3──今後の展開：特に東アジア地域における代替燃料の普及を念頭にバンカー船は比較的サイズが大きいことが予想されており，AISを搭載した大型バンカー船に関する現状の動静が把握できれば，演繹的にある程度の示唆を得ることは可能であろう．

以上の紹介論文は，提案手法の適用地域として地中海港湾を対象としているものの，もちろんアジアなどの他地域にも適用可能である．東アジア地域においては，シンガポールおよび周辺のマレーシア港湾がバンカリングサービスの一大提供地として知られており，日本，韓国，中国や極東ロシアなどでも国際船舶に対してバンカリングサービスが行われている．しかしながら，冒頭にも記したように，定量的な国際比較は行われておらず，詳細な実態は不明である．我が国港湾におけるバンカリングサービスのあり方を検討する際には，近隣の韓国・中国等におけるバンカリングの実態も合わせて把握する必要があるだろう．特に，LNGバンカリングについては前述の名古屋港

参考文献
1）日本郵船プレスリリース（2020年10月28日），https://www.nyk.com/news/2020/20201028_01.html.
2）国 道 交 通 省 港 湾 局 報 道 発 表 資 料（2020年10月21日），https://www.mlit.
go.jp/report/press/port02_hh_000154.html.
3）国土交通省海事局，国際海運のゼロエミッションに向けたロードマップ，
https://www.mlit.go.jp/maritime/GHG_roadmap.html.
4）（財）運輸総合研究所，“持続可能な海運を実現するためのCO2削減方策に関する調査研究”，https://www.jttri.or.jp/research/port/2020theme05.html.
5）Fuentes, G. “Generating bunkering statistics from AIS data: A machinelearning approach”, Transportation Research Part E: Logistics andTransportation Review, Vol. 155, 102495.
6）柴崎隆一，“AIS（船舶自動識別装置）データを用いた海上輸送行動の推計（外国論文紹介）”，「運輸政策研究」，Vol. 23，pp. 100－ 101，2021.に加え横浜港7）でも拠点整備が進められ，神戸港においては

7）横 浜市，“LNGバンカリング（ 燃 料 供 給 拠 点 ）の検 討 ”，https://www.city.

水素貯蔵の実証試験が進められる8）など，新しい船舶代替燃

yo ko h a m a . lg.j p/c i t y- i n fo/yo ko h a m a s h i /yo ko h a m a ko/ k k i h o n /料導入の機運が高まるなか，このような新規燃料普及の初期

8）神戸市，“水素スマートシティ神戸構想”，https://www.city.kobe.lg.jp/a22668/

段階のように，1港あたりのバンカリング需要がそれほど多くな

shise/kekaku/kikakuchosekyoku/energy/hydrogen/20190106040301.

いことが予想される場合には，近隣港湾の状況を把握するこkankyo/20161012120512.html.

html.とは特に重要と考えられる．
外国論文紹介Vol.24 2022 運輸政策研究055