■ 日本農業気象学会 2023 年全国大会 ポスター発表プログラム ■ポスターセッション：3 月 17 日 18:30～～20:00，コアタイム：奇数 18:30～19:15，偶数 19:15～20:00
P-1 四季の人気度調査の変遷〇高橋行継（宇都宮大）
P-2 季節アンサンブル予報による東京のサクラ開花予 〇八巻俊則・浅賀結月・田中拓海・松枝未遠（筑測波大）P-3 北日本の 4 月・8 月気温の相関関係とその長期変 〇大久保さゆり・井上聡（農研機構東北研），菅野化
洋光（農研機構農環研）
P-4 富士吉田森林気象試験地とその近郊において検 〇岡野通明・小南裕志・深山貴文・吉藤奈津子・
出された最近の気候変動トレンド(2)高梨 聡・中井裕一郎（森林総研），中野隆志（山梨県富士山科学研究所），鈴木 純（信州大）
P-5 水分変動増大がもたらす表層土壌の二酸化炭素 〇永野博彦・鈴木優里・神田裕貴（新潟大），平舘
放出増大：高温環境における鈍化
俊太郎（九州大），安藤麻里子・小嵐淳（原子力機構）
P-6 栽培画像を用いたやまぐちオリジナルユリの生育 〇木村元紀・荊木康臣（山口大），林 孝晴・福光
ステージ評価 ―AI 画像解析による生育ステージ 優子・尾関仁志・藤田淳史（山口県農林総合技術の分類―センター）
P-7 モンゴル家畜体重モデルの将来シナリオへの応 〇立入 郁（海洋研究開発機構）
用に向けて
P-8 米国および国内ダイズ品種とそれらを素材として 〇臼井靖浩（農研機構中日本農業研究センタ
開発した系統における気孔コンダクタンスおよび ー），山崎 諒（農研機構作物研究部門）
蒸散速度の品種・系統間差
P-9 長期間の中干しが水稲の乾物生産と水分状態に 〇杉浦妃奈子・木村建介・佐々木華織・丸山篤志
及ぼす影響（農研機構）
P-10 南アフリカにおけるトウモロコシの播種日推定のた 〇松本 諒・坪 充・马 紹休・恒川篤史（鳥取大）
めの栽植密度と苗立ち日の衛星リモートセンシン
グ
P-11 イチゴにおける果実肥大の早期予測：最大果実体 〇小野信太朗・照屋佳也（九州大），木村建介（農研機構農環研），井 研吾（宮崎県），日高功太
積と果柄幅の関係を利用して（農研機構九沖農研），横山 岳（九州大），安武大輔（九州大・高知大），広田知良（九州大）
P-12 関数データ解析を利用した果樹収量の推定
山本千尋（早稲田大），岡田将誌（国環研），櫻井玄（農研機構），〇横沢正幸（早稲田大）
P-13 キャベツの生育，収量に及ぼす水分生理的要因 〇小沢 聖（明治大），蜷木朋子（東京農総研）の影響
P-14 北向け栽培によるキャベツの凍害抑制〇蜷木朋子（東京農総研），小沢 聖（明治大）
P-15 変動する風速下におけるキュウリ実生の成長特性 〇前田悠貴（大阪府立大），渋谷俊夫・遠藤良輔（大阪公立大）P-16 イチゴ葉におけるスクロース-デンプン間の炭素分 〇中井鴻美・安武大輔（九州大），日高功太（九州配の特性評価－グロースチャンバーを用いた光環 沖縄農研），野村浩一（高知大），江口壽彦・横山
境制御実験に基づいて－
岳・広田知良（九州大）
P-17 植物生理生態モデルと ANN を併用したハイブリッ 〇張替創太・横山 岳（九州大），安武大輔（九州ドモデルによる C4 作物群落の蒸発散速度の推定 大，高知大），野村浩一・北野雅治（高知大），広田知良（九州大）
P-18 投影葉面積モニタリングに基づくレタス生育モデ 〇馬越康平・荊木康臣・佐合悠貴（山口大）
ルに関する研究－投影葉面積比変化曲線の決定
方法－
P-19 作物ファンクショナルイメージングに関する研究－ 〇佐伯知範・荊木康臣（山口大）
画像計測による電子伝達速度 ETR の妥当性の検討－
P-20 太陽光誘導クロロフィル蛍光によりダイズの群落光 〇熊谷悦史（農研機構農環研），屋比久貴之（農合成速度における品種間差や短期的 CO2 濃度応 研機構東北農研）
答を検出できるか？
P-21 日本における植物起源イソプレン放出量地理分 〇井上和也（産総研）
布ートップダウンとボトムアップ推計の比較

P-22 暖候期昼間における効果的な温室冷房は実現可 〇安武大輔（九州大・高知大 IoP 共創センタ
能か？－植物群落への局所冷房によるアプロー ー），柳沢知世（九州大），Zhang Yue（Jiangsuチ－University），横山 岳・広田知良（九州大）
P-23 ハウス換気連動式の CO2 施用を実現できる窓開 〇日高功太・曽根一純・中原俊二（農研機構九州
閉検知装置のイチゴ生産現場への実装とその効 沖縄農業研究センター），安武大輔・岡安崇史（九果の検証州大），壇 和弘（農研機構九州沖縄農業研究センター）
P-24 GPV データと温室モデルを用いた温室内の環境 〇森 牧人・吉岡翔生（高知大）予測P-25 照射光に含まれる遠赤色光の割合の増加がキュ 〇高山果鈴（大阪府立大），渋谷俊夫・遠藤良輔
ウリ実生の胚軸伸長に及ぼす影響（大阪公立大）P-26 ハウス内の多点観測による気温分布の評価とメッ 〇竹内真里・植山秀紀・矢野孝喜・山中良祐・吉シュ気象データを用いたハウス内気温の推定
越 恆（農研機構）
P-27 熱収支モデルとニューラルネットワークを用いた温 〇鄧 振航・広田知良・安武大輔・横山 岳（九州
室内気温の推定 －説明性の高いハイブリッド型 大）モデルの構築に向けて－
P-28 少雨に悩む中山間地農業に適した「天然の雪ダ 〇石井日菜・白川龍生（北見工業大），有岡敏也
ム」の開発（津別町農業協同組合）
P-29 深層学習を用いた画像からの LAI 推定 －ハウス 〇竹内 廉・荊木康臣（山口大），原田浩介・小山
栽培イチゴへの応用－
覚史（山口県農林総合技術センター）
P-30 トマト接ぎ木養生中における水ほう症発生の品種 〇深山陽子・荒川伶南（福島大）
間差異
P-31 UV-B 照射時の光質がアカジソの生育に及ぼす影 〇吉田英生・彦坂晶子・後藤英司（千葉大）
響
P-32 森林流域を対象とする降雨流出モデルへの適用 〇籾山寛樹（森林総研），熊谷朝臣・藤目直也（東に向けた遮断蒸発モデルの開発京大），江草智弘（静岡大），清水貴範（森林総研）
P-33 安比高原ブナ林における CO2 フラックス観測－２３ 〇安田幸生・小野賢二・森下智陽・星野大介（森年間の結果－林総研）
P-34 安比高原ブナ林上での太陽光誘起クロロフィル蛍 〇安田幸生（森林総研），森下智陽（森林総合東光（SIF）と 光化学反射指数（PRI）の同時測定
北）P-35 メッシュ農業気象データ日別平年値 2020 の作成 〇佐々木華織・大野宏之（農研機構）
P-36 植生管理による里山落葉樹林の CO2 吸収量の 〇矢崎友嗣・和田柚葵・小泉寛明・倉本 宣（明治LCA 評価の試算大），大場 真（東北工大）
P-37 白神山地の森林土壌におけるメタンフラックスの乾 〇石田祐宣・石川 輝（弘前大），孫 力飛・梁 乃
燥年と湿潤年の比較
申（国環研），寺本宗正（鳥取大），平野高司・高木健太郎（北海道大），高木正博（宮崎大），近藤俊明（国際農研），小嵐 淳・安藤麻里子（原子力機構），市井和仁（千葉大），高橋善幸（国環研）
P-38 陸域生物圏の機能評価に向けた JapanFlux デー 〇植山雅仁（大阪公立大），JapanFlux Site PIs
タベースの構築
P-39 コナラ林におけるイソプレンの酸化消失過程〇深山貴文・高梨 聡・小南裕志・吉藤奈津子（森林総研）
P-40 渦相関法を用いた京都市の市街地における CO2 〇佐藤亮太・坂部綾香・小杉緑子（京都大）
フラックス測定
P-41 静電容量式土壌水分計の測定範囲の非対称性 〇平山佳希・濱 侃・松岡延浩（千葉大）に着目した表層土壌水分量の測定
P-42 深層学習を用いた粘着トラップ上のアザミウマの 〇植木朋実・荊木康臣（山口大），岩本哲弥・本田
自動計数
善之（山口県農林総合技術センター）
P-43 リモートセンシングを用いた水稲のタンパク含有率 〇秋葉眞子・濱 侃・松橋寛太・松岡延浩（千葉推定における観測適期および植生指数の検討大）P-44 高解像度消雪日推定マップの開発〇岡田啓嗣（北海道大）
P-45 気象衛星データと深層学習を用いた気温の推定 〇石塚帆名子・岡田啓嗣・山黒宏康・鮫島良次・今野直道（北海道大）
P-46 キャベツの北向け栽培による高温被害対策〇蜷木朋子（東京農総研），小沢 聖（明治大）

■ ISAM2023 Poster Session ■Poster Session：17 March 18:30-20:00
Core time：18:30～19:15 (odd-number), 19:15～20:00 (even-number)
P-ISAM-1

P-ISAM-2
P-ISAM-3
P-ISAM-4

P-ISAM-5

Estimation of stand-scale coarse woody
debris respiration in a cool-temperate
Japanese cedar forest damaged by heavy
snow
Effects of microtopography-induced
environmental factors on soil CH4 fluxes in atemperate forest
Monitoring the drought of an inland river
basin in Hexi corridor, Northwest of China
Dust storm occurrences from a channel inCentral Mongolia: Toward understanding
land surface and topographically induced
wind conditions
Recent aridification of the Mediterranean
regions: Case of Türkiye

P-ISAM-6

A Model-aided Analysis on the Spring
Snowmelt Timing in Alaskan Black Spruce
Forests underlain by Permafrost

P-ISAM-7

Dry matter production and partitioning of anapple tree in response to elevated temperature
and CO2
Prediction of major constituent content ofseeds based on NIR spectra using a panel ofgenetically diverse soybean varieties

P-ISAM-8

P-ISAM-9

How much carbon does canola crop eat andrelease?

P-ISAM-10

Farmers’ Decision-making with an App for
Climate Risk Management in Drylands:
Operational Crop Modelling○Tomoki Kosugi, Taku M. Saitoh (GifuUniversity)○Haruki Watanabe, Ayaka Sakabe, Yoshiko
Kosugi (Kyoto University)○Shaoxiu Ma, Mitsuru Tsubo (TottoriUniversity), Weiqi Liu (Chinese Academy ofSciences)○Dai Matsushima (Chiba Institute ofTechnology), Ulgiichimeg Ganzorig, OchirbatBatkhishig (Mongolian Academy of Sciences)○Reiji Kimura (Tottori University), Masao
Moriyama (Nagasaki University), Levent
Saylan (Tottori University, Istanbul TechnicalUniversity)○Hiroki Ikawa (Hokkaido AgriculturalResearch Center), Taro Nakai (National TaiwanUniversity), Yoshinobu Harazono (OsakaMetropolitan University), Hiroki Iwata(Shinshu University), Hirohiko Nagano(Niigata University), Kazuyuki Saito (JapanAgency for Marine-Earth Science andTechnology), Masahito Ueyama (OsakaMetropolitan University), Hideki Kobayashi(Japan Agency for Marine-Earth Science andTechnology)○Md Rakibul Hassan (Iwate University),
Kyoichi Nissato, Daiyu Ito (HirosakiUniversity)○Daitaro Ishikawa, Yuka Nakajima, Mao
Suganami, Naoto Nihei, Hidekazu Takahashi,
Makoto Matsuoka, Tsukasa Matsuda(Fukushima University)○Levent Saylan (Tottori University, Istanbul
Technical University), Nilcan Altinbas(Istanbul Technical University), Reiji Kimura(Tottori University)○Mitsuru Tsubo, Masayuki Higashino, Takao
Kawamura, Shaoxiu Ma (Tottori University),
Mokhele Moeletsi (Agricultural ResearchCouncil, South Africa), Gualbert Seraphin
Dorego (Senegalese Institute for Agricultural
Research/CNRA)