OPC UA で実現するクラウド接続と生成AIによるCopilot構築
日本マイクロソフト株式会社
製造 & モビリティ インダストリー
インダストリーアドバイザー
鈴木 靖隆

AI は今日のビジネスを変革しつつある

すべての個人すべてのチーム

すべてのインダストリー

AI は産業機械分野でも話題に生成AI は、いかに製造業の収益性を向上させるか“製造業の世界では、AI は未来のものではなく、現在すでに導入されている技術..."

Siemens と Microsoft が産業用Copilotで提携 – その重要性とは産業製造業の経営幹部の78%が、生成AIを最も重要な新興技術として選択

Sources: Forbes (2023), IndustryWeek (2023), Diginomica (2023), KPMG Generative AI Survey Report: Industrial Manufacturing (2023)

AI は世界の年間企業利益を増加させる可能性がある$4.4兆1

1. McKinsey: The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, June 2023

2. MIT Technology Review: Taking AI to the next level in manufacturing, April 2024

75%
産業機械メーカーの75%が、AIのユースケースを実験または本番環境に導入し始めている2

インテリジェント・ファクトリー
 信頼できる品質と収益
 安全でセキュアかつ持続可能な生産
 産業用IoT、データ、AIを活用してリソースの利用と資産の保守を最適化
 AIと複合現実を活用したトレーニングと現場サポート
 既存の労働者のスキルを向上
 新しい労働者を迅速にオンボーディングつながる＆有効化される作業者

ファクトリー・オペレーション最適化

Enablethe intelligent センサー、機械、PLC、MES、およびERP
デジタルツールを活用して、シームレスなコミュニケーション、コラボレーション、デーから生産にまつわるデータを安全・シーム
factoryof the future レスに収集タキャプチャを実現

ファクトリー・エッジのモダナイズ✓✓✓ 工場アプリケーションのモダナイゼーショ✓ オンボーディングとスキルアップのための✓ データを最大限活用して、工場オペレー✓ AIに対応する工場エッジを準備• AIスキルと生産性向上（M365 Copilot）• ファクトリー AI アシスタント• ファクトリー・エッジのモダナイゼーション• AIと複合現実を活用したガイド付きトレーニン
グと仕事支援• デジタルツインのためのデータ合成• 設備状態分析による予知保全• AIのサポートによるドキュメント処理、トランスレーション• 産業用ロボットの自動化• 生成AIへの対応、どこでも働ける環境• AI によるエネルギー消費の最適化• アセットのパフォーマンス管理

デジタル・トレーニングを通じて工場の作業者のパフォーマンスを向上

ションの可視性を高め、AIにより最適化のオポチュニティを発掘

ンのためにスケーラブルでセキュアなエッジ・フレームワークを提供

Northvolt社の設備保全プロセスでの活用例
IoT/デジタルツイン、業務アプリ、OpenAI を融合させてデータ活用を深化
各業務担当者が現場で使いやすいユーザインタフェースを構築
業務部門目線でわかりやすいプロセスを作ることができ、様々な業務に応用可能【業務の流れ】
設備管理マネージャ

D365で設備モニタリング
MLが異常トレンド検知
現場確認指示工程担当者

現場の画像を撮影
Copilotが異常パターンを例示
該当事例を選択し、メンテ依頼©Microsoft Corporation. All Rights Reserved

設備保全技術者

Copilotがガイダンス（チェック項目）
ガイダンスに沿って確認を進める
Hololensで作業方法をチェック
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IoTデータ と 生成AI を組み合わせた活用フロー例
製造設備のIoTデータを専用AIでリアルタイムモニタリングし、異常が発生した際の調査・対応・報告までの一連の作業をGPTがサポート
設備機器
モニタリング(異常検知/故障予測)

アラート
発生

要因調査

調査結果/
提案

対応策検討
(現場担当者とAIの対話)

方針決定

作業リスト
自動作成

作業実施

作業報告書/
障害報告書
自動作成

ナレッジベース
専用AIがIoTエッジ上でリアルタイムモニタリング

アラート内容から製品ドキュメン
ト/過去障害報告書を検索し、対応案と関連情報を自動提示

提案内容を確認し、AIと対話しながら対応方針を検討

方針決定に基づき障害対応の作業リストを自動生成

作業報告書および障害報告書を自動生成

ナレッジを蓄積使用サービス例
Azure IoT
Azure OpenAI（GPT）

ファクトリー・エッジのデータを生成AIで活用するための要素

データの収集・統合
OPC UAによりOTデータの収集・管理

OTとITデータを
One Lake
で統合

データのコンテキスト化
ISA-95モデルで集めたデータをコンテキスト化

MS製品以外にも様々なアプリにデータ供給

インサイトの民主化
Copilotでも使えるように
データ準備

自然言語でデータ分析
アプリ操作

ファクトリー・エッジのデータを生成AIで活用するための要素ファクトリー・データに基づいたインテリジェントなアプリケーションでビジネスを強化
FactoryEdge

MicrosoftFabricAzure AI

インテリジェント
アプリケーション

ドメインをまたいでオンプレアセットも管理

集約・統合された製造データレイク

Azure OpenAI
Serviceによるインテリジェントなソリューションを通じて、様々なデータソースから工場のデータを取得

データをリッチにモデル化する

データ活用の民主化

自然言語でデータをクエリし、素早くインサイトを得る

組み合わせて構成可能なソリューション
“コネクタ” “コンバータ” “Copilot エクスペリエンス” “分析コンテンツ”

MICROSOFT CLOUD MANUFACTURING

Factory edge to Manufacturing data solutions in Microsoft FabricCustomer tenant

Ingest, normalize,
contextualize

COPILOT
EXPERIENCES

Transform &store data

DATA INGESTION

Partner Factory
Copilot

Microsoft Fabric pipelines
Factory edge

BATCH INGESTIONSTREAM INGESTIONMICROSOFT EDGE

On-premises
data sources

Azure IoTOperations

Fabric Data
Factory

FabricEventstream

FabricLakehouse

Power Virtual
Agents

Copilot template forfactory operations on
Azure AI

Raw
(OPC UA)
Microsoft 365
Copilot

OT systems
PLCs, DCS, MES

Microsoft Teams
Copilot

Azure Data
Giveaway

IT systems

PARTNER EDGEERP/databases

Litmusconnector

DATA INGESTION

Microsoft Azure pipelines
BATCH INGESTION

Refined(ISA-95)

STREAM INGESTION

Manufacturing Data
Solutions inMicrosoft Fabric

DATA
APPS

Fabric notebooks

Azure EventHubs
GE Proficy

Other partner
connection

Take action (digital feedback logo)

Azure Data
Factory

Azure Event
GridPower Apps

AggregatedPower BI

Partner Apps

MICROSOFT CLOUD MANUFACTURING

Azure IoT Operations Overview
Edge
Industrial
Devices

OTSystems

Cloud

Azure IoT Operations(Preview)

Azure IoT Akri
Discover andonboard assets

Azure IoT
Data Processor

Efficiently processdata at the edge
North-boundcloudconnectors…
CamerasPLCsSensors

MES
Historians

Azure IoTOPC UA Broker

Support for open
standards

Azure IoT MQAggregate data forbi-directional
communications

Azure IoT
Layered Network Management

Azure Portal

Azure Arc-enabled Infrastructure services

Azure Resource Manager(Azure Monitor, Microsoft Entra ID,
Microsoft Defender, Azure Policy, GitOps etc.)

Azure IoT
Operations(Preview)

Operations Experience
Manage assets and data
pipelines from the cloud

Data and Messaging

Connect and control devices in isolated network layers

Arc-enabled CNCF Certified Kubernetes

Microsoft Fabric,
Event Hub, Event Grid

Cloud-based
applications

Azure Device Registry

Project and manage industrial
assets as Azure resources

Data experiences

Data pipelines, copilots,dashboarding, visualizations

Open Standards Support✓

CNCF* Certified Kubernetes✓

MQTT Messaging✓

CNCF* Akri✓

OPC UA✓

Open Telemetry

✓

ONVIF

Built on standards-based technology＊
CNCF = Cloud Native Computing Foundation
Akri = Kubernetes Resource Interface、IPカメラやUSBデバイスなどの異種デバイスをKubernetesクラスター内でリソースとして簡単に扱えるようにする

Manufacturing data solutions in Microsoft Fabric✓ 製造固有のデータモデルへ工場データを取り込み✓ 統合プラットフォームに集約✓ 製造のユースケースに合わせてコンテキスト化✓ OT と IT データを統合✓ E2Eデータ分析プラットフォームである
Microsoft Fabric に保存✓ AIで活用できる状態に整備

Copilot template forfactory operations on
Azure AI
✓ Azure OpenAI Service 上に安全に構築可能✓ 製造システム向けに拡張された業界固有の会話型インターフェイス✓ ハルシネーションを避けるためにお客様のデータに基づき構築可能ご興味いただけましたらまずはアンケートでお知らせくださいご清聴いただきありがとうございました