講義科目名称：

情報・ＡＩリテラシー

授業コード： 0790

0792

0797

0798

英文科目名称：
開講期間
前期
区分
担当教員
小机 わかえ、熊谷

配当年
１年
数理情報系
俊司、松山

単位数
２単位

科目必選区分
必修

英人

機械工学コース、環境・エネルギー工学コース、自動車システム
工

授業概要

大学での学習に必要となる、情報関係の基礎を学ぶ。具体的には、マイクロソフトのOfficeの使い方を学び、自分で使いこなせるようになることを目的とする。さらに、近年発展してきた、データサイエンスやAI（人工知能）の基礎を学び、実際にレポートを作成して知識を深めることを目的とする。

到達目標
1

到達目標
マイクロソフト社のOfficeの使い方をマスターする。

対応するDP
M-DP-1(2),M-DP-3(1)2

データサイエンス及びAIの基礎を知識として持つ。

M-DP-1(2)345
履修条件、他科目と 2年次以降に開講される座学及び実験・実習のツールとなる内容である。各自が、Officeを搭載したパソコンをの関係所有していることが前提条件となる。
授業形式、形態教室で、講義を聞き、実際にパソコンを使って課題を実行し、レポートにして提出する。対面式の講義である。
評価方法
期末試験は実施しない。授業各回に課される課題のレポートの内容で評価する。
学修上のアドバイス 教科書に沿って、課題を課すので、毎回の授業に教科書を持参する必要がある。
(課題フィードバッ
ク)
教科書
学生のためのかんたんWord、Excel、PowrePoint入 著者名
1
書名
門
技術評論社
出版社
出版年 2023

ISBN 978-4-29711323-0

フリー欄
授業参考図書履修上の注意自分が所有するノートパソコンにマイクロソフト社のOfficeが搭載されていることが必須である。また、課題を保存するUSBメモリを所有すると、なおよい。

授業計画

回数
第1回

第2回
第3回

第4回

学修内容

学修課題
(30分以上学修すること)
コンピュータとはどういう物で 事前学修 コンピュータとはどういう物か、インターネット
あるか学ぶ。性能やハードウエ
等で調べてみる。
ア、ソフトウエアについて学 事後学修 自分のパソコンの性能について、把握しておく。
ぶ。
パソコンの入力操作の基本を学 事前学修 自分のパソコンの操作を試してみる。
ぶ。
事後学修 実際にパソコンの入力操作を復習する。
パソコンのフォルダーやファイ 事前学修
ル操作の基礎について学ぶ。
事後学修Wordの使い方を学ぶ。簡単な文 事前学修章をWordで作成する。
事後学修

第5回

Wordの使い方を学ぶ。簡単な表 事前学修をWordで作成する。
事後学修

第6回

Wordの使い方を学ぶ。簡単な図 事前学修をWordで作成する。
事後学修

第7回

Excelの使い方を学ぶ。簡単な 事前学修表をExcelで作成する。
事後学修

-6-

自分のパソコンのフォルダーやファイルを操作してみる。
自分のパソコンで、授業内容を復習する。
自分のパソコンで、Wordを立ち上げてみる。
授業で出された課題を実行し、レポートにして提出する。提出にはmanabaを使用する予定である。
自分のパソコンで、Wordを立ち上げて、表の作成方法を試してみる。
授業で出された課題を実行し、レポートにして提出する。提出にはmanabaを使用する予定である。
自分のパソコンで、Wordを立ち上げて、図の作成方法を試してみる。
授業で出された課題を実行し、レポートにして提出する。提出にはmanabaを使用する予定である。
自分のパソコンで、Excelを立ち上げて、表の作成方法を試してみる。
授業で出された課題を実行し、レポートにして提出する。提出にはmanabaを使用する予定である。

第8回

第14回

Excelの使い方を学ぶ。簡単な 事前学修 自分のパソコンで、Excelを立ち上げて、数表の作
数表をExcelで作成する。
成方法を試してみる。
事後学修 授業で出された課題を実行し、レポートにして提出する。提出にはmanabaを使用する予定である。
Excelの使い方を学ぶ。簡単な 事前学修 自分のパソコンで、Excelを立ち上げて、グラフのグラフをExcelで作成する。
作成方法を試してみる。
事後学修 授業で出された課題を実行し、レポートにして提出する。提出にはmanabaを使用する予定である。
Excelの使い方を学ぶ。簡単な 事前学修 自分のパソコンで、Excelを立ち上げて、データ処
データの処理をExcelで行う。
理の方法を試してみる
事後学修 授業で出された課題を実行し、レポートにして提出する。提出にはmanabaを使用する予定である。
PowerPointの使い方を学ぶ。簡 事前学修 自分のパソコンで、PowerPointを立ち上げて、ス
単なスライドをPowerPointで作
ライドの作成方法を試してみる成する。
事後学修 授業で出された課題を実行し、レポートにして提出する。提出にはmanabaを使用する予定である。
PowerPointの使い方を学ぶ。簡 事前学修 自分のパソコンで、PowerPointを立ち上げて、プ単なプレゼンテーションのスラ
レゼンテーションの作成方法を試してみる
イドをPowerPointで作成する。 事後学修 授業で出された課題を実行し、レポートにして提出する。提出にはmanabaを使用する予定である。
データサイエンスの基礎を学 事前学修 インターネットで、データサイエンスを検索してぶ。
みる。
事後学修 授業で出された課題を実行し、レポートにして提出する。提出にはmanabaを使用する予定である。
AIの基礎を学ぶ。
事前学修 インターネットで、AIを検索してみる。

第15回

事後学修 授業で出された課題を実行し、レポートにして提出する。提出にはmanabaを使用する予定である。
事前学修

第9回

第10回

第11回

第12回

第13回

事後学修
備考

-7-

講義科目名称：

情報・ＡＩリテラシー

授業コード： 0793

0794

0801

英文科目名称：
開講期間
前期

配当年
1年
数理情報系

区分
担当教員
杉村 博、ｾｰﾅｰﾅｰﾔｶ･ｼｬｼｶ･ｼｬﾐﾝﾀﾞ、安倍

授業概要

単位数
２単位

科目必選区分
必修

和弥

今後の大学生活および社会人活動で必要なコンピュータとネットワークの基礎知識を身に着け、コンピュータを利用したレポートや報告書、プレゼンテーションの作成方法を身につける。コンピュータを利用したデータサイエンスの基礎についても学ぶ。

到達目標

到達目標
コンピュータの基本機能（ファイル操作、セキュリティ、マナー等）を実行できる。
業務用ソフトウェアの基本機能（Office，圧縮・解凍，メール等）の基本的な使い方を理解し、操作できる。
データサイエンスの基礎を理解する。

1

2

対応するDP
DP-1(1)DP-1(2)

履修条件、他科目と アカデミックICTスキルを事前に受講しておくことが望ましい。
の関係
この科目は、今後の科目におけるデータ処理やレポート作成、講義科目のリポートや卒業論文の作成などに通じる基礎的な科目である。
授業形式、形態
講義と実技演習の組み合わせで行う。
実技のために毎回パソコンを持参する必要がある。
対面式で実施する。
評価方法
1. E-mailやレポート管理システムでのレポート提出能力
2. 文章作成ソフトウェア，表計算ソフトウェア，プレゼンテーションソフトの個別・統合利用能力---上記に関して全てレポートによって評価する。
学修上のアドバイス コンピュータ利用に最初に必要なことは慣れであるため、授業外でもスマートフォンは極力使用せずにパソコ(課題フィードバッ ンを利用するとよい。特にキーボード入力に慣れるよう努力すると、文字入力が飛躍的に早くなるのでお勧め
ク)
する。
教科書
教育用パソコン利用の手引き
1
書名
著者名
出版社

出版年

ISBN

フリー欄
授業参考図書1

書名

キーワードで理解する最新情報リテラシー

著者名

出版社

日経BPソフトプレス

出版年

書名

本当は怖いソーシャルメディア

著者名

出版社

小学館

出版年

書名

家電の科学 ここまで進化した驚異の技術

著者名

出版社

PHPサイエンス・ワールド

出版年

書名

情報リテラシー教科書

著者名

出版社

オーム社

出版年

ISBN

フリー欄
2

ISBN

フリー欄
3

ISBN

フリー欄
4

ISBN

フリー欄
履修上の注意基本的にスライドを利用して講義を進める。
業務用コンピュータ操作に慣れることを目的とする授業のため、教員の許可しないスマートフォン利用は禁止する。
また、自宅学習でのインターネット検索なども極力スマートフォンは利用せずに業務用コンピュータを利用してほしい。
授業では前半に講義を行い、後半に実技演習を行う。遅刻してしまうと前半の講義を聞けなくなり、実技の時に何をしたらよいかわからなくなるため注意すること。

授業計画

回数

学修内容

学修課題
(30分以上学修すること)

-8-

第1回

ガイダンス、著作権

第2回

Wordの応用的使い方とタイピン 事前学修 パソコンにMicrosoft Officeソフトがインストー
グ
ルされており、起動することを確認する。分からなければPCステーションに見てもらう。
事後学修 レポート提出

第3回

Visioの基礎

第4回

プレゼンテーションの応用

事前学修 Visoをインストールしておく。起動の確認をする。
事後学修 レポート提出
事前学修 配布された資料を読んでくる

Excelの復習とグラフ

事後学修 レポート提出
事前学修 配布された資料を読んでくる

Excelの応用１

事後学修 レポート提出
事前学修 配布された資料を読んでくる

第7回

Excelの応用２

事後学修 レポート提出
事前学修 配布された資料を読んでくる

第8回

データサイエンス１

事後学修 レポート提出
事前学修 配布された資料を読んでくる

第9回

データサイエンス２

事後学修 レポート提出
事前学修 配布された資料を読んでくる

第10回

表記と表現

事後学修 レポート提出
事前学修 配布された資料を読んでくる

第11回

ネチケット

事後学修 講義中に課された課題をおこなう。
事前学修 配布された資料を読んでくる

人工知能の世界

事後学修 メール報告
事前学修 配布された資料を読んでくる

報告書作成演習１

事後学修 報告書作成の作成開始
事前学修 報告書作成の続き

第5回
第6回

第12回
第13回
第14回

事前学修 パソコンにMicrosoft Officeソフトがインストー
ルされており、起動することを確認する。分からなければPCステーションに見てもらう。
事後学修 講義中に課された課題をおこなう。

事後学修 報告書作成の続き
事前学修 事前配布された資料をもとにして報告書作成を行う。
事後学修 報告書を作成して提出する。

報告書作成演習２

備考-9-

講義科目名称：

情報・ＡＩリテラシー

授業コード： 0802

英文科目名称：
開講期間
前期
区分
担当教員
小澤 秀夫、井上

授業概要

配当年
１年
数理情報系
英樹、前田

篤彦、茂野

交市、齋藤

単位数
２単位

科目必選区分
必修

礼弥、宮崎

尚子

コンピュータとネットワークの基礎知識を知り、技術者として必要な情報技術に関する基本スキル、コミュニ
ケーション力やプレゼンテーション力を身につけることを目的とする。具体的には、オンライン上での各種情報のやり取り、セキュリティに関する心構え、文書作成ソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフトの使用法等を学びながら、これらを活用したレポートや実験報告書の作成、学習情報やデータの整理・集約及び学習成果発表資料の作成を実践的に行える力を身につける。また、専門分野に応じて、より応用的な内容も習得する。さらに、人工知能(AI)の発展する現代社会に対応できるよう、AIおよびデータサイエンスに関する基礎知識を修得する。以上の技術・知識を身に着けることにより、将来必要となるデータ整理やプレゼンテー
ション能力の基礎を習得することができる。

到達目標
1
2
3
4
5

到達目標
コンピュータを利用する基礎（専門用語、メール、セキュリ
ティ、マナー等）を理解できる。
文書作成ソフトの基本的な使い方を理解し，自ら使用できる。
表計算ソフトの基本的な使い方を理解し，自ら使用できる。

対応するDP
DP-2

プレゼンテーションソフトの基本的な使い方を理解し，自ら使用できる。
情報技術の活用について考え、専門に関連する応用ツールを使用できる。

DP-3、DP-5

DP-2
DP-2

DP-2

履修条件、他科目と 入学時に行うアカデミックICTスキルの延長上の科目です。応用化学生物学科ではさまざまな授業科目や実験科の関係
目でレポートの作成、データの整理・解析、またプレゼンテーションを行います。そのときにこの科目で学んだことが大いに活かされます。
授業形式、形態
コンピュータ実習を通して理解度の向上を図る。
評価方法

試験 成績については備考欄を参照のこと
小テスト 35％ 成績については備考欄を参照のこと
レポート 20％ 成績については備考欄を参照のこと
成果 30％ 成績については備考欄を参照のこと
その他 15％ 成績については備考欄を参照のこと

備考
毎回の授業でレポート提出が要求されます。毎回の課題提出20点、WORDとPowerpointはそれぞれ15点、EXCELは35点満点、講義・演習に取り組む姿勢15点で評価し、100点満点とします。AIは課題提出と講義・演習に取り組む姿勢の中で評価します。合格は全体合計で60点以上であり、かつ、WORD、Powerpoint、EXCELのすべてにおいて６割以上とします。WORD、Powerpoint、EXCELの内、一つでも６０点未満の場合は、単位は認められません。
毎回のレポート課題は、事前に欠席届を提出した者には後日提出を認め採点対象とする。
学修上のアドバイス 「習うより慣れよ」のごとく、とにかく自分で積極的にコンピュータに触れることが理解・上達の早道です。
(課題フィードバッ 理解を深めるための自習用の課題を用意しているので、これに解答すること。
ク)
教科書
1
書名
著者名
出版社

出版年

ISBN

フリー欄 資料を配布します。
授業参考図書

1

書名
出版社

よくわかるマスター Microsoft OfficeSpecialist Word 365対策テキスト&問題集
FOM出版

著者名

よくわかるマスター Microsoft OfficeSpecialist PowerPoint 365対策テキスト&問題集
FOM出版

著者名

出版年

ISBN 978-4-86775069-8

フリー欄
2

書名
出版社
フリー欄

- 10 -

出版年

ISBN 978-4-86775061-2

3

書名
出版社

よくわかるマスター Microsoft OfficeSpecialist Excel 365対策テキスト&問題集
FOM出版

著者名

人工知能は人間を超えるか: ディープラーニングの先にあるもの株式会社KADOKAWA

著者名

出版年

ISBN 978-4-86775056-8

フリー欄
4

書名
出版社

出版年

ISBN 978-4-86775056-8

フリー欄
履修上の注意1 出席調査は毎回行います。欠席や遅刻をしない習慣を身につけてください。また、止むを得ない事情で欠席する時には事前連絡をすること。
2 演習内容の理解度はレポート課題/小テストで確認します。指定課題のレポートは必ず提出してください。
3 小テストを病気、怪我、事故等で欠席した場合は、担当教員にすみやかに申し出て指示を受けてください。
4 病気、事故等で講義を欠席した場合は、すみやかに欠席届を担当教員に提出してください。
5 受講者への連絡事項は学科の掲示板に掲示します。毎日見るように心がけましょう。
6 AIの授業については情報教育研究センター教員が担当します。場合によっては授業時間の変更がありますので、連絡には注意して下さい。

授業計画

回数
第1回

第2回

第3回

第4回

第5回

第6回

第7回

第8回

第9回

第10回

学修内容

学修課題
(30分以上学修すること)ガイダンス／PCの確認／PC使用 事前学修 自分のPCを準備し、PCの基本的な仕組みを理解
経験のアンケート
し、初歩的な操作（参照：https://www.microsoft.com/jajp/atlife/article-kids-pc-basis1.aspx）ができるようになっておくこと。アンケートがあるた
め、これまでのPC使用経験について確認しておくこと。
事後学修 テキストを見て今後の授業内容の概要を理解しておくこと。個人PCの設定を大学で利用できるようになっておくこと。期限までに指定されたアン
ケートに答え、提出すること。
Word(1)
事前学修 テキストの関連ページに目を通しておくこと。大文字入力、フォント、行間、E学のオンラインシステムにログインできるようにMAILでの課題提出
しておくこと。
事後学修 実際に個人のパソコンを利用して内容を復習しておくこと。
メール提出のマナーについて各自復習しておくこと。
Word(2)
事前学修 テキストの関連ページに目を通しておくこと。
段組、テキストボックス、表、図形、数式、「自己紹介とふる 事後学修 実際に個人のパソコンを利用して内容を復習しておくこと。
さと自慢」作成、提出期限までに自己紹介とふるさと自慢WORD版の完成版を提出すること。
Power Point(1)事前学修 テキストの関連ページに目を通しておくこと。
基本操作の修得、フローチャー
事後学修 実際に個人のパソコンを利用して内容を復習して
トの作成
おくこと。
期限までに指定された実験フローチャートを作成し提出すること。
Power Point(2)事前学修 テキストの関連ページに目を通しておくこと。
「好きな元素」 もしくは 「好きな生物」パワーポイント説明 事後学修 実際に個人のパソコンを利用して内容を復習しておくこと。
資料の作成と提出
Power Point(3)事前学修 発表について練習しておくこと。
「好きな元素」 もしくは 「好きな生物」作成とプレゼンテー 事後学修 興味を持った事項について、インターネット検索
により学習し、理解を深めること。
ション
期限までに指定された課題を提出すること。
Excel(1)
事前学修 テキストの関連ページに目を通しておくこと。
表計算の基礎、データサイエン
スの基礎(1)表計算-絶対参照、 事後学修 実際に個人のパソコンを利用して内容を復習しておくこと。
グラフの作成、近似曲線、指数期限までに指定された課題を提出すること。
対数、対数グラフの作成
Excel(2)
事前学修 テキストの関連ページに目を通しておくこと。
データサイエンスの基礎(2)データの相関、回帰分析（最小 事後学修 実際に個人のパソコンを利用して内容を復習して
おくこと。
二乗法）
期限までに指定された課題を提出すること。
Excel(3)
事前学修 テキストの関連ページに目を通しておくこと。
データサイエンスの基礎(3)積事後学修 実際に個人のパソコンを利用して内容を復習して分計算、論理関数
おくこと。
期限までに指定された課題を提出すること。
Excel(4)
事前学修 テキストの関連ページに目を通しておくこと。
エラーバー、統計処理とExcel
期限までに指定された課題を提出すること。
の演習
事後学修 実際に個人のパソコンを利用して内容を復習しておくこと。
期限までに指定された課題を提出すること- 11 -

第11回

第12回

第13回

第14回

第15回

備考

Excel(5)Excelの到達度評価と解説

事前学修 テキストの関連ページに目を通し、十分予習しておくこと。
事後学修 到達度評価で出題された内容を復習しておくこと。
応用化学・生物工学ユニットプ 事前学修 応用化学・生物工学ユニットプログラムIの発表会
ログラムIの要旨、プレゼンに必要な要旨や発表資料を作成するためWORDやテーション資料の作成
Powerpointテキストの関連ページに目を通しておくこと。
事後学修 実際に個人のパソコンを利用して内容を復習しておくこと。指示された資料を完成させること。
データ活用実践
事前学修 事前配布の資料を読み、内容を確認・理解する。
外部データの収集・加工・分析（回帰分析）・分析結果の共有 事後学修 ネットワーク上に公開されている各種データを入手し、Excelを用いて分析した結果について提出する。授業で利用した公開データの他の項目についてのデータを入手し、回帰分析した結果を提出する。
人工知能の基礎
事前学修 事前配布の資料を読み、内容を確認・理解する。
社会で起きている変化、AIの活用領域・現場・最新動向、デー 事後学修 授業に関連した内容のレポートを作成・提出する。
タ・AIの利活用と留意事項を考
える
事前学修
事後学修
「データ活用実践」「人工知能の基礎」については情報教育研究センター教員が担当しますので、授業日程が変更となり、授業の順序が入れ替えになる可能性があります。応用化学・生物
工学ユニットプログラムIの発表資料を本授業内で作成します。応用化学・生物工学ユニット
プログラムIの発表会日程との調整は後日行うので、上述の授業計画の一部は、入れ替えになる可能性があります。授業日程の変更については授業内、掲示板、およびmanabaでお知らせしますので必ず各自で確認してください。

- 12 -

講義科目名称：

情報・ＡＩリテラシー

授業コード： 0804

0805

0806

0807

英文科目名称：
開講期間
前期
区分
担当教員
石川 敢也、若原

配当年
１年
数理情報系
拓己、信田

勝美、山口

単位数
２単位

科目必選区分
必修

勝己

I科

授業概要

コンピュータとネットワークの基礎知識を知り，技術者として必要な情報技術に関する基本操作，文章作成，
プレゼンテーション，表計算について身につけることを目的とします．具体的には，電子メールを利用した各種情報のやり取り，セキュリティに関する心構え，文書作成ソフトウェア，表計算ソフトウェア，プレゼンテーションソフトウェアの使用法等を学びながら，これらを活用したレポートや実験報告書の作成，学習情報やデータの整理・集約，学習成果発表資料の作成およびAIやData Scienceで用いる統計解析に関して実践的に行える力を身につけます．また，専門分野に応じて，より応用的な内容も習得します．

到達目標

到達目標
対応するDP
コンピュータを利用する基礎（専門用語，Windowsの基本的な DP2
操作方法，メール，セキュリティ，マナー等）を理解・実施できる．
文書作成ソフトウェアの基本的な使い方を理解し，レポート DP2や文書を自ら作成できる．
表計算ソフトウェアの基本的な使い方を理解し，自ら使用で DP2
きる．且つ，AI や Data Science で用いる統計解析に関して理解を深め，応用的に用いることができる．
プレゼンテーションソフトウェアの基本的な使い方を理解
DP2
し，自ら資料を作成できる．
情報技術の活用について考え，専門に関連する応用ツールを DP2使用できる．

12
3
4
5

履修条件、他科目と 履修条件は特になし．他の様々な科目における演習やレポート作成などにおいて，本科目で学んだことの活用の関係が要求されます．また，2年生以上の科目で履修条件となっている科目もあります．
授業形式、形態
・「対面式授業」を基本とします．
・ノートパソコンを用いた実習を中心に授業を行ないます．毎授業，ノートパソコンを持参すること．
評価方法
毎回の授業でレポート（課題提出物）の提出が要求され，それらの提出状況及び内容で評価します．
また，授業で扱った内容の理解確認の小テスト（Webテスト）を数回実施します．
【到達目標1】◇理解確認の小テスト（Webテスト） 全評価の20％【到達目標2〜5】◇レポート（文書作成，プレゼンテーション，表計算ソフトの課題提出）
全評価の80％
総合点100点満点で成績を付け，60点以上を合格とします．
学修上のアドバイス 授業をよく聞き，毎回提示される課題を自らの手を動かし着実にこつこつとこなして，体得していくことが重(課題フィードバッ 要です．
ク)
提出物の提出期限は守り，未提出のレポートが無いように自ら管理することも大切です．
教科書
学生のためのかんたんWord/Excel/PowerPoint入門 著者名
1
書名
出版社

技術評論社

出版年 2020

ISBN 4297113236

フリー欄 「アカデミックICTスキル」の教科書と同じです
授業参考図書1

情報リテラシ－教科書：Windows 11/Office 2021
対応版
オーム社

著者名

書名

2021 事例でわかる情報モラル

著者名

出版社

実教出版

出版年 2021

書名
出版社

出版年 2022

ISBN 978-4274229657

フリー欄
2

ISBN 978-4407350203

フリー欄
履修上の注意(1) 毎回必ずノートパソコンを持参すること．
(2) 原則として，すべてのレポートを期日までに提出かつ小テストを受験した者を評価対象とします．
(3) 授業は積み重ねなので，欠席はもちろん絶対に遅刻しないこと．万が一，不慮の事故など避けがたい事情により欠席した場合は，速やかに担当教員に届出ること．
(4) レポートの提出状況は，自己管理すること．

授業計画

回数

学修内容

学修課題
(30分以上学修すること)- 13 -

第1回

第2回

第3回

第4回

第5回
第6回

第7回
第8回

第9回
第10回

第11回

第12回
第13回
第14回

備考

・ガイダンス，Wordの基本(3- 事前学修1)， 入力操作の基本(3-2)，
事後学修
書式設定(〜3-3-4)・ファイル拡張子， Windowsのファイル構造・サイバー犯罪(動画視聴)， 事前学修
著作権と引用(動画視聴)
・Wordの実践：動画を見てレ 事後学修
ポート作成
・Word：段組み(3-3-5)，ヘッ 事前学修
ダーとフッターの設定(3-3事後学修
6)，表の作成(3-4)，グラ
フィック要素(3-5-2，3-5-3，
3-6)
・Wordの発展的内容：数式の挿入，文章内での参照
・PowerPointの基本(5-1)，素 事前学修
材の利用(5-2)
・プレゼンテーションの実践： 事後学修
自己紹介スライドの作成
・インターネット検索
事前学修・情報検索とプレゼンテーショ
事後学修
ンの実践
・生成AIを活用した情報検索， 事前学修
文章作成
・生成AIを活用したスライド内 事後学修
容の構成
・生成AIの使い方を考える
事前学修・検討結果の共有
事後学修・Excelの基本(4-1)，セル操作 事前学修の基本(4-2)，表の作成と編集
事後学修(4-3)，数式と参照(4-4)
・応用課題
・Excel：グラフ機能(〜4-5- 事前学修5)，関数(4-6)
事後学修
・応用課題
データサイエンス基本：
事前学修・様々なオープンデータを可視
事後学修
化し，考察
・不適切なグラフ表現，条件を揃えた比較
データサイエンス基本：
事前学修・データ可視化・考察結果の共
事後学修
有・データの分布・ヒストグラ
ム・代表値，分散・標準偏差
データサイエンス基本：回帰・ 事前学修
相関と因果
事後学修
データサイエンス実践：外部 事前学修
データ収集，加工，統合，可視
事後学修
化，分析
・データ分析結果の共有
事前学修
・総合演習
事後学修
※学修内容の（資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

教科書の対応するところを読み，その中の演習を行う．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
生成AIについてインターネット検索で調べてPowerPointスライド２枚にまとめる．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
これまでのすべての学習内容を復習する．

分からなかった事，または，疑問に思った内容を復習する．
）内の数字は，教科書の対応する章節を示す- 14 -

講義科目名称：

情報・ＡＩリテラシー

授業コード： 0809

英文科目名称：
開講期間
前期
区分
担当教員
瀬田 陽平、大平

配当年
1年
数理情報系

単位数
２単位

科目必選区分
必修

哲史

N科

授業概要

コンピュータとネットワークの基礎知識を知り，技術者として必要な情報技術に関する基本操作，文章作成，
プレゼンテーション，表計算について身につけることを目的とします．具体的には，電子メールを利用した各種情報のやり取り，セキュリティに関する心構え，文書作成ソフトウェア，表計算ソフトウェア，プレゼンテーションソフトウェアの使用法等を学びながら，これらを活用したレポートや実験報告書の作成，学習情報やデータの整理・集約，学習成果発表資料の作成およびAIやData Scienceで用いる統計解析に関して実践的に行える力を身につけます．また，専門分野に応じて，より応用的な内容も習得します．

到達目標

到達目標
対応するDP
コンピュータを利用する基礎（専門用語，Windowsの基本的な DP2
操作方法，メール，セキュリティ，マナー等）を理解・実施できる．
文書作成ソフトウェアの基本的な使い方を理解し，レポート DP2や文書を自ら作成できる．
表計算ソフトウェアの基本的な使い方を理解し，自ら使用で DP2
きる．且つ，AI や Data Science で用いる統計解析に関して理解を深め，応用的に用いることができる．
プレゼンテーションソフトウェアの基本的な使い方を理解
DP2
し，自ら資料を作成できる．
情報技術の活用について考え，専門に関連する応用ツールを DP2使用できる．

12
3
4
5

履修条件、他科目と 履修条件は特になし．他の様々な科目における演習やレポート作成などにおいて，本科目で学んだことの活用の関係が要求されます．また，2年生以上の科目で履修条件となっている科目もあります．
授業形式、形態
・「対面式授業」を基本とします．
・ノートパソコンを用いた実習を中心に授業を行ないます．毎授業，ノートパソコンを持参すること．
評価方法
毎回の授業でレポート（課題提出物）の提出が要求され，それらの提出状況及び内容で評価します．
また，授業で扱った内容の理解確認の小テスト（Webテスト）を数回実施します．
【到達目標1】◇理解確認の小テスト（Webテスト） 全評価の20％【到達目標2〜5】◇レポート（文書作成，プレゼンテーション，表計算ソフトの課題提出）
全評価の80％
総合点100点満点で成績を付け，60点以上を合格とします．
学修上のアドバイス 授業をよく聞き，毎回提示される課題を自らの手を動かし着実にこつこつとこなして，体得していくことが重(課題フィードバッ 要です．
ク)
提出物の提出期限は守り，未提出のレポートが無いように自ら管理することも大切です．
教科書
学生のためのかんたんWord/Excel/PowerPoint入門 著者名
1
書名
出版社

技術評論社

出版年 2020

ISBN 4297113236

フリー欄 「アカデミックICTスキル」の教科書と同じです
授業参考図書1

情報リテラシ－教科書：Windows 11/Office 2021
対応版
オーム社

著者名

書名

2021 事例でわかる情報モラル

著者名

出版社

実教出版

出版年 2021

書名
出版社

出版年 2022

ISBN 978-4274229657

フリー欄
2

ISBN 978-4407350203

フリー欄
履修上の注意(1) 毎回必ずノートパソコンを持参すること．
(2) 原則として，すべてのレポートを期日までに提出かつ小テストを受験した者を評価対象とします．
(3) 授業は積み重ねなので，欠席はもちろん絶対に遅刻しないこと．万が一，不慮の事故など避けがたい事情により欠席した場合は，速やかに担当教員に届出ること．
(4) レポートの提出状況は，自己管理すること．

授業計画

回数

学修内容

学修課題
(30分以上学修すること)- 15 -

第1回

第2回

第3回

第4回

第5回
第6回

第7回
第8回

第9回
第10回

第11回

第12回
第13回
第14回

備考

・ガイダンス，Wordの基本(3- 事前学修1)， 入力操作の基本(3-2)，
事後学修
書式設定(〜3-3-4)・ファイル拡張子， Windowsのファイル構造・サイバー犯罪(動画視聴)， 事前学修
著作権と引用(動画視聴)
・Wordの実践：動画を見てレ 事後学修
ポート作成
・Word：段組み(3-3-5)，ヘッ 事前学修
ダーとフッターの設定(3-3事後学修
6)，表の作成(3-4)，グラ
フィック要素(3-5-2，3-5-3，
3-6)
・Wordの発展的内容：数式の挿入，文章内での参照
・PowerPointの基本(5-1)，素 事前学修
材の利用(5-2)
・プレゼンテーションの実践： 事後学修
自己紹介スライドの作成
・インターネット検索
事前学修・情報検索とプレゼンテーショ
事後学修
ンの実践
・生成AIを活用した情報検索， 事前学修
文章作成
・生成AIを活用したスライド内 事後学修
容の構成
・生成AIの使い方を考える
事前学修・検討結果の共有
事後学修・Excelの基本(4-1)，セル操作 事前学修の基本(4-2)，表の作成と編集
事後学修(4-3)，数式と参照(4-4)
・応用課題
・Excel：グラフ機能(〜4-5- 事前学修5)，関数(4-6)
事後学修
・応用課題
データサイエンス基本：
事前学修・様々なオープンデータを可視
事後学修
化し，考察
・不適切なグラフ表現，条件を揃えた比較
データサイエンス基本：
事前学修・データ可視化・考察結果の共
事後学修
有・データの分布・ヒストグラ
ム・代表値，分散・標準偏差
データサイエンス基本：回帰・ 事前学修
相関と因果
事後学修
データサイエンス実践：外部 事前学修
データ収集，加工，統合，可視
事後学修
化，分析
・データ分析結果の共有
事前学修
・総合演習
事後学修
※学修内容の（資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

教科書の対応するところを読み，その中の演習を行う．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
生成AIについてインターネット検索で調べてPowerPointスライド２枚にまとめる．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
これまでのすべての学習内容を復習する．

分からなかった事，または，疑問に思った内容を復習する．
）内の数字は，教科書の対応する章節を示す- 16 -

講義科目名称：

情報・ＡＩリテラシー

授業コード： 0810

英文科目名称：
開講期間
前期

配当年
１年
数理情報系

単位数
２単位

科目必選区分
必修

区分
担当教員
春日 秀雄、前田 篤彦、中尾 教子、金森 克洋、延原 宏

授業概要

コンピュータとネットワークの基礎知識を知り、技術者として必要な情報技術に関する基本スキル、コミュニ
ケーション力やプレゼンテーション力を身に付けることを目的とする。具体的に電子メールを利用した各種情報のやり取り、セキュリティに関する心構え、文章作成ソフトWord、表計算ソフトExcel、プレゼンテーション
ソフトPower Pointの使用法等を学びながら、これらを活用した学習ノートや実験報告書の作成、学習情報やデータの整理・集約および学習成果発表資料の作成を実践的に行える。そして、AIまたはデータサイエンスを活用するための基本スキルを身に付ける。また、専門分野に応じて、より応用的な内容も修得する。

到達目標
1
2
3

到達目標
電子メールやネットワークを適切に利用できる。

対応するDP
DP2MS Officeを使用して、資料の作成、プレゼンテーションが行 DP2える。
AIまたはデータサイエンスを適切に利用できる。
DP2

履修条件、他科目と コンピュータを扱うすべての科目の基礎となる。
の関係
授業形式、形態
独自に作成した資料を基に対面式授業を行う。授業時間中に演習も実施する。
評価方法【到達目標1】、【到達目標2】、【到達目標3】（総合的に評価）毎週提出のレポートの完成度(100%)
学修上のアドバイス 事前に資料を読み、事前学習と事後学習を行い、必ず期日までにレポートを提出すること。
(課題フィードバッ
ク)
教科書
授業参考図書履修上の注意ノートPC、ACアダプター、LANケーブル等、演習に必要なものを忘れないように。

授業計画

回数
第1回
第2回

第3回

第4回
第5回
第6回

第7回
第8回

学修内容

学修課題
(30分以上学修すること)パソコンと電子メールの基本操 事前学修 パソコンを使えるようにする。
作とセキュリティの基本
事後学修 授業中に与えられた課題を実施する。
ワープロ基本処理1：MS-WORDの 事前学修 資料を読む。
起動、文字入力、文書校正とオートコレクト、文書の保存と 事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。
編集再開
ワープロ基本処理2：ページレ 事前学修 資料を読む。
イアウト、インデントと行間の設定、ヘッダーとフッター、セ 事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。
クションごとのページレイアウ
ト
ワープロ基本処理3：数式、表 事前学修 資料を読む。
事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。
ワープロ基本処理4：画像の挿 事前学修
入、図の作成、ワードアート
事後学修
プレゼンテーションツール1： 事前学修MS-PowerPointの起動と構成、
デザインとレイアウト、アニ 事後学修
メーション
プレゼンテーションツール2： 事前学修
スライドショー、ノート、印
事後学修
刷、発表
プレゼンテーションツール3： 事前学修グループに分かれて事前に作成したスライドを使ってプレゼン 事後学修
テーションを実施- 17 -

資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。
資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。
資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。
資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。

第9回
第10回
第11回
第12回
第13回
第14回

表計算基本処理1：MS-Excelの 事前学修
画面、編集と書式の設定、オー
事後学修
トフィル、数式の基本
表計算基本処理2：関数と数
事前学修式、グラフの挿入
事後学修
表計算基本処理3：並べ替え、 事前学修
マクロ、フィルター、条件付書
事後学修式
AI&データサイエンス1：データ 事前学修の分布・ヒストグラム・代表
事後学修
値、分散・標準偏差AI&データサイエンス2：回帰・ 事前学修
相関と因果
事後学修
AI&データサイエンス3：AI活用 事前学修
事例、生成AIの使い方を考える
事後学修

備考

- 18 -

資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。
資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。
資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。
資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。
資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。
資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。

講義科目名称：

情報・ＡＩリテラシー

授業コード： 0799

英文科目名称：
開講期間
前期

配当年
１年
数理情報系

区分
担当教員
前田 篤彦

単位数
２単位

科目必選区分
必修

S科

授業概要

コンピュータとネットワークの基礎知識を知り，技術者として必要な情報技術に関する基本操作，文章作成，
プレゼンテーション，表計算について身につけることを目的とします．具体的には，電子メールを利用した各種情報のやり取り，セキュリティに関する心構え，文書作成ソフトウェア，表計算ソフトウェア，プレゼンテーションソフトウェアの使用法等を学びながら，これらを活用したレポートや実験報告書の作成，学習情報やデータの整理・集約，学習成果発表資料の作成およびAIやData Scienceで用いる統計解析に関して実践的に行える力を身につけます．また，専門分野に応じて，より応用的な内容も習得します．

到達目標

到達目標
対応するDP
コンピュータを利用する基礎（専門用語，Windowsの基本的な DP2
操作方法，メール，セキュリティ，マナー等）を理解・実施できる．
文書作成ソフトウェアの基本的な使い方を理解し，レポート DP2や文書を自ら作成できる．
表計算ソフトウェアの基本的な使い方を理解し，自ら使用で DP2
きる．且つ，AI や Data Science で用いる統計解析に関して理解を深め，応用的に用いることができる．
プレゼンテーションソフトウェアの基本的な使い方を理解
DP2
し，自ら資料を作成できる．
情報技術の活用について考え，専門に関連する応用ツールを DP2使用できる．

12
3
4
5

履修条件、他科目と 履修条件は特になし．他の様々な科目における演習やレポート作成などにおいて，本科目で学んだことの活用の関係が要求されます．また，2年生以上の科目で履修条件となっている科目もあります．
授業形式、形態
・「対面式授業」を基本とします．
・ノートパソコンを用いた実習を中心に授業を行ないます．毎授業，ノートパソコンを持参すること．
評価方法
毎回の授業でレポート（課題提出物）の提出が要求され，それらの提出状況及び内容で評価します．
また，授業で扱った内容の理解確認の小テスト（Webテスト）を数回実施します．
【到達目標1】◇理解確認の小テスト（Webテスト） 全評価の20％【到達目標2〜5】◇レポート（文書作成，プレゼンテーション，表計算ソフトの課題提出）
全評価の80％
総合点100点満点で成績を付け，60点以上を合格とします．
学修上のアドバイス 授業をよく聞き，毎回提示される課題を自らの手を動かし着実にこつこつとこなして，体得していくことが重(課題フィードバッ 要です．
ク)
提出物の提出期限は守り，未提出のレポートが無いように自ら管理することも大切です．
教科書
学生のためのかんたんWord/Excel/PowerPoint入門 著者名
1
書名
出版社

技術評論社

出版年 2020

ISBN 4297113236

フリー欄 「アカデミックICTスキル」の教科書と同じです
授業参考図書1

情報リテラシ－教科書：Windows 11/Office 2021
対応版
オーム社

著者名

書名

2021 事例でわかる情報モラル

著者名

出版社

実教出版

出版年 2021

書名
出版社

出版年 2022

ISBN 978-4274229657

フリー欄
2

ISBN 978-4407350203

フリー欄
履修上の注意(1) 毎回必ずノートパソコンを持参すること．
(2) 原則として，すべてのレポートを期日までに提出かつ小テストを受験した者を評価対象とします．
(3) 授業は積み重ねなので，欠席はもちろん絶対に遅刻しないこと．万が一，不慮の事故など避けがたい事情により欠席した場合は，速やかに担当教員に届出ること．
(4) レポートの提出状況は，自己管理すること．

授業計画

回数

学修内容

学修課題
(30分以上学修すること)- 19 -

第1回

第2回

第3回

第4回

第5回
第6回

第7回
第8回

第9回
第10回

第11回

第12回
第13回
第14回

備考

・ガイダンス，Wordの基本(3- 事前学修1)， 入力操作の基本(3-2)，
事後学修
書式設定(〜3-3-4)・ファイル拡張子， Windowsのファイル構造・サイバー犯罪(動画視聴)， 事前学修
著作権と引用(動画視聴)
・Wordの実践：動画を見てレ 事後学修
ポート作成
・Word：段組み(3-3-5)，ヘッ 事前学修
ダーとフッターの設定(3-3事後学修
6)，表の作成(3-4)，グラ
フィック要素(3-5-2，3-5-3，
3-6)
・Wordの発展的内容：数式の挿入，文章内での参照
・PowerPointの基本(5-1)，素 事前学修
材の利用(5-2)
・プレゼンテーションの実践： 事後学修
自己紹介スライドの作成
・インターネット検索
事前学修・情報検索とプレゼンテーショ
事後学修
ンの実践
・生成AIを活用した情報検索， 事前学修
文章作成
・生成AIを活用したスライド内 事後学修
容の構成
・生成AIの使い方を考える
事前学修・検討結果の共有
事後学修・Excelの基本(4-1)，セル操作 事前学修の基本(4-2)，表の作成と編集
事後学修(4-3)，数式と参照(4-4)
・応用課題
・Excel：グラフ機能(〜4-5- 事前学修5)，関数(4-6)
事後学修
・応用課題
データサイエンス基本：
事前学修・様々なオープンデータを可視
事後学修
化し，考察
・不適切なグラフ表現，条件を揃えた比較
データサイエンス基本：
事前学修・データ可視化・考察結果の共
事後学修
有・データの分布・ヒストグラ
ム・代表値，分散・標準偏差
データサイエンス基本：回帰・ 事前学修
相関と因果
事後学修
データサイエンス実践：外部 事前学修
データ収集，加工，統合，可視
事後学修
化，分析
・データ分析結果の共有
事前学修
・総合演習
事後学修
※学修内容の（資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

教科書の対応するところを読み，その中の演習を行う．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
生成AIについてインターネット検索で調べてPowerPointスライド２枚にまとめる．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．

資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
資料を読む．
授業内容を復習し，課題レポートを作成する．
これまでのすべての学習内容を復習する．

分からなかった事，または，疑問に思った内容を復習する．
）内の数字は，教科書の対応する章節を示す- 20 -

講義科目名称：

情報・ＡＩリテラシー

授業コード： 0811

英文科目名称：
開講期間
前期
区分
担当教員
前田 篤彦、中尾

配当年
１年
数理情報系
教子、藤井

みゆき、上野

単位数
２単位

裕、中山

科目必選区分
必修

裕之

Ｕ科

授業概要

情報発信時と取得時における留意事項を理解するとともに、コンピュータとネットワークに関する様々な概念や応用技術を学び、それらを活用できる能力を身につける。また、数理・データサイエンス・ＡＩに関して、それらが現在進行中の社会変化に深く寄与しており、様々な留意事項があるものの、多くの活用事例がうまれていることを学ぶ。さらに、実データ・実課題を用いた演習など、社会での実例を題材として、データ加工・可視化・分析の方法および機械学習の基本概念と活用法を習得する。

到達目標

到達目標
コンピュータを利用する基礎（専門用語、メール、セキュリ
ティ、マナー等）を理解し、自ら使用できる。
文書作成ソフトの基本的な使い方を理解し，自ら使用できる。
表計算ソフトの基本的な使い方を理解し，自ら使用できる。

1
2
3
4

対応するDP
UDP1
UDP1
UDP1

プレゼンテーションソフトの基本的な使い方を理解し，自ら UDP1
使用できる。
ICT（情報通信技術）の活用について考え、専門領域に関連す UDP1
るデータや応用ツールを使用った分析ができる。また、DS、AIに関する概要を理解し説明できる。

5

履修条件、他科目と 実験科目のデータ処理やレポート作成，講義科目のリポートや卒業論文の作成などに通じる不可欠な科目であの関係る。
授業形式、形態
講義と実習の組み合わせで行う。
実習のため毎回パソコンを持参する必要がある。
対面式で実施する。
評価方法
評価方法 評価の詳細（割合）【到達目標1】
教員による評価
提出課題（10％）【到達目標2】
教員による評価
提出課題（30％）【到達目標3】
教員による評価
提出課題（30％）【到達目標4】
教員による評価
提出課題（20％）【到達目標5】
教員による評価
提出課題（10％）---上記得点配分に基づき、それぞれ講義の中で提示する課題に取り組み、提出された解答によって評価する。各
評価項目を総合して、60％以上の修得を合格条件とする。
学修上のアドバイス 講義を受けた内容については反復し、まずは操作に慣れること。 自分から積極的に多くの課題に取り組み、技(課題フィードバッ 術を高めてもらいたい。講師へ積極的に質問しノウハウや応用力を身に付けてほしい。また各講義で提示する
ク)
事前事後学習を必ずおこなうこと。
教科書
教育用パソコン利用の手引き
1
書名
著者名
出版社

出版年

ISBN

フリー欄
授業参考図書1

書名

キーワードで理解する最新情報リテラシー

著者名

出版社

日経BPソフトプレス

出版年

書名

本当は怖いソーシャルメディア

著者名

出版社

小学館

出版年

書名

学生のためのかんたんWord，Excel，PowerPoint

著者名

出版社

技術評論社

出版年

ISBN

フリー欄
2

ISBN

フリー欄
3

フリー欄

-1-

ISBN

履修上の注意

基本的にスライドを利用して講義を進める。講義資料は事前に配布するので必ず事前学習を行う事。
コンピュータ操作に慣れることを目的とする授業のため、教員の許可しないスマートフォン利用は禁止する。
また、自宅学習でのインターネット検索なども極力スマートフォンは利用せずにコンピュータを利用してほしい。
レポートに関して提出期限後も受け付けるが、その得点は1割程度減とする。
授業では前半に講義を行い、後半に実技演習を行う。遅刻してしまうと前半の講義を聞けなくなり、実技の時に何をしたらよいかわからなくなるため注意してほしい。
なお、実技の時は教員が全学生のサポートを行うために遅刻者に対して丁寧に前半の講義内容をもう一度解説する時間は無い。

授業計画

回数
第1回

第2回

第3回
第4回

第5回

第6回
第7回
第8回
第9回

第10回

第11回

第12回

学修内容

学修課題
(30分以上学修すること)ガイダンス（学習上の注意事 事前学修 講義資料を読む。
項）、ネットワーク、電子メー
特に電子メールの設定について理解しておく。
ル設定（送受信、レポートの添 事後学修 講義中に課された課題をおこなう。
付ファイルによる提出）
文書作成ソフトウェア（Word） 事前学修 講義資料を読む。
基礎、演習
Office Wordについて機能を調べる
事後学修 講義中に課された課題をおこなう。
日本語入力
事前学修 講義資料を読む。
事後学修 講義中に課された課題をおこなう。
表計算ソフトウェア基礎とデー 事前学修 講義資料を読む。
タ分析基礎
Office Excelについて機能を調べる
Excel概要、算術演算、三角関 事後学修 講義中に課された課題をおこなう。
数とグラフその他
プレゼンテーションソフトウェ 事前学修 講義資料を読む。
ア（PowerPoint）基礎，演習
Office PowerPointについて機能を調べる
事後学修 講義中に課された課題をおこなう。
電子メールとインターネット、 事前学修 講義資料を読む。
圧縮/解凍
事後学修 講義中に課された課題をおこなう。
各オフィスソフトウェアの連携 事前学修 講義資料を読む。
とWindowsの基礎事後学修 講義中に課された課題をおこなう。
文書作成ソフトウェア上級（ス 事前学修
タイル操作）
事後学修
表計算ソフトウェア応用、デー 事前学修
タ分析基礎
事後学修
最大値/最小値、合計、平均値、中央値、最頻値、正規分
布、標準偏差等
データサイエンス基礎（1）
事前学修
DS概要、公的統計を利用したデータ分析、ヒストグラム、度 事後学修
数、相対度数等
人工知能（AI）概要、AI論文（報告書）作成演習※演習は公開論文を転記
データサイエンス基礎（2）
事前学修
データの相関、回帰直線、近似
曲線、最小二乗法、相関関係 事後学修
データサイエンス基礎（3）
事前学修
公開データの活用/グループ
ワーク）
事後学修

第13回

ネチケット

第14回

表記と表現
Aまとめ

講義資料を読む。
講義中に課された課題をおこなう。
講義資料を読む。
講義中に課された課題をおこなう。

講義資料を読む。
Office Excelの持つ関数を調べる
講義中に課された課題をおこなう。
報告書の作成。

講義資料を読む。
Office Excelの持つ関数を調べる。
講義中に課された課題をおこなう。

グループワークで使いたい公開データをあらかじめピックアップする。
各グループの報告内容を確認し、いろいろな捉え方のあることを確認する。また、各グループの報
告内容について自分の考えをコメントする。
事前学修 講義資料を読む。
教科書1章（ネチケットガイドライン）を読んでくる。
事後学修 講義中に課された課題をおこなう。
事前学修 講義資料を読む。
事後学修 第10回で指示された作成報告書の提出及び、自己評価を行う。

備考-2-

講義科目名称：

情報・ＡＩリテラシー

授業コード： 0803

英文科目名称：
開講期間
前期
区分
担当教員
宮本 理人、前田

授業概要

配当年
１年
数理情報系

単位数
２単位

科目必選区分
必修

篤彦

コンピュータとネットワークの基礎知識を知り、技術者として必要な情報技術に関する基本スキル、コミュニ
ケーション力やプレゼンテーション力を身につけることを目的とする。具体的には、電子メールを利用した各種情報のやり取り、セキュリティに関する心構え、文書作成ソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフ
トの使用法等を学びながら、これらを活用したレポートや実験報告書の作成、学習情報やデータの整理・集約
及び学習成果発表資料の作成を実践的に行える力を身につける。また、専門分野に応じて、より応用的な内容も習得する。

到達目標

到達目標
コンピュータを利用する基礎（専門用語、メール、セキュリ
ティ、マナー等）を理解できる．

1
2

文書作成ソフトの基本的な使い方を理解し，自ら使用できる．
表計算ソフトの基本的な使い方を理解し，自ら使用できる．

3
4

プレゼンテーションソフトの基本的な使い方を理解し，自ら使用できる．
情報技術の活用について考え、専門に関連する応用ツールを使用できる。また、AIについての概要を説明できる。

5

対応するDP
DP2
DP3
DP4
DP3
DP4
DP3
DP4
DP3
DP4
DP3
DP4

履修条件、他科目と 特に履修条件はない。
の関係
授業形式、形態
対面式授業：講義と実習による授業とし，パソコンを用いて実施する．
一部でプレゼンテーションを取り入れたアクティブラーニングを行う。
評価方法

時間割の都合で一部の授業を他の時間に振り替えるので指示に従うこと。（後日指示します）
レポート（課題提出物）の提出状況・内容で評価します。合格は６割以上とします。
評価方法【到達目標1】5%
教員による評価：提出課題5%【到達目標2】25%
教員による評価：提出課題25%、【到達目標3】50%
教員による評価：提出課題50%、【到達目標4】15%
教員による評価：プレゼン課題15%【到達目標5】5%
教員による評価：提出課題5%(到達度確認 15%, 提出課題70%, プレゼン資料15%)
Word, Excelを使用しての文書作成(提出はmanaba)
レポート ：普段の実習での提出物（manabaで提出）
プレゼンテーション資料（manabaで提出）
学修上のアドバイス 実習で身につけた内容はできる限り利用することが大切です。コンピューターと積極的に向き合って実験レ(課題フィードバッ ポートの作成などで大いに活用して下さい。
ク)
課題の解答・解説は翌週に行う。
教科書
1
書名
著者名
出版社

出版年

ISBN

フリー欄 適宜指示する
授業参考図書

1

書名

著者名

出版社

出版年

ISBN

フリー欄 適宜指示する
履修上の注意1 出席調査は毎回行います。欠席や遅刻をしない習慣を身につけてください。
2 演習内容の理解度はレポートで確認します。指定課題のレポートは必ず提出してください。
3 試験を病気、怪我、事故等で欠席した場合は、担当教員にすみやかに申し出て指示を受けてください。
4 病気、事故等で講義を欠席した場合は、すみやかに欠席届を担当教員に提出してください。
（科目要件の関係で欠席者には単位を認めないことがあるので必ず教員の指示を受けること）
5 受講者への連絡事項は学科の掲示板に掲示します。毎日見るように心がけましょう。（本年度は基本的にmanabaで連-3絡します）※ 本年度よりBYOD (自分のノートパソコンを持ち込んで使用）で行います。事前に必ず自分のPCを使用できる状態にし、忘れずに持参すること。パスワード等を忘れずに。実習に参加できない場合出席を認めない可能性

3 試験を病気、怪我、事故等で欠席した場合は、担当教員にすみやかに申し出て指示を受けてください。
4 病気、事故等で講義を欠席した場合は、すみやかに欠席届を担当教員に提出してください。
（科目要件の関係で欠席者には単位を認めないことがあるので必ず教員の指示を受けること）
5 受講者への連絡事項は学科の掲示板に掲示します。毎日見るように心がけましょう。（本年度は基本的にmanabaで連絡します）※ 本年度よりBYOD (自分のノートパソコンを持ち込んで使用）で行います。事前に必ず自分のPCを使用できる状態にし、忘れずに持参すること。パスワード等を忘れずに。実習に参加できない場合出席を認めない可能性があります。
授業計画

回数

学修内容

第1回

ガイダンス
・授業の目標、内容、進め方、クラス分け、テキスト、実習に 事後学修必要となる用具類等の説明
・情報リテラシー・メーラーの設定
Word実習 （1）
事前学修・実習室のPC操作法、電子メー
事後学修ルによる課題提出の確認
・基本操作（文字入力、書式設定等）
・「自己紹介とふるさと自慢」の文書作成
Word実習 （2）
事前学修・基本操作（段組み、数式入事後学修力、イラストの挿入等）
・「自己紹介とふるさと自慢」の文書作成（続き）
・実験レポートの作成
Word実習（3）
事前学修・まとめと演習、AIに関する内
事後学修
容の課題作成PowerPoint実習 （1）
事前学修・基本操作（文字入力，作図
事後学修等）
・「自己紹介とふるさと自慢」のスライド作成
PowerPoint実習 （2）
事前学修・基本操作（アニメーション、
事後学修
フローチャート等）
・「自己紹介とふるさと自慢」のスライド作成
・実験フローチャートの作成
PowerPoint実習 （3）
事前学修・発表会と相互評価
事後学修
Excel実習 （1）
事前学修・基本操作（表の作成、表計算
事後学修等）
・データの並べ替え
・データの関数処理
Excel実習 （2）
事前学修・基本操作（さまざまなグラフ
事後学修の作成と書式設定等）

第2回

第3回

第4回
第5回

第6回

第7回
第8回

第9回

第10回
第11回

第12回
第13回

第14回

学修課題
(30分以上学修すること)
事前学修 ログインに必要な情報の確認

・表計算の演習
Excel実習 （3）
事前学修・グラフ及び表計算の基礎・絶対参照を利用した表計算 事後学修
Excel実習 （4）事前学修・表計算の基礎・散布図を利用したデータ解 事後学修
析：検量線の作成
・対数グラフの作成
AI入門(1)
事前学修・AIとは ・機械学習とは ・教師有り学習と教師無し学習 事後学修
AI入門(2)
事前学修・デープラーニングとは ・回帰分析による数値予測 ・クラ 事後学修
スタリングとは
Excel実習 （5） ：Excelを事前学修使った積分計算、誤差表示など
事後学修

備考

-4-

各システムへログインの仕方を確認

自己紹介の内容を考えておく
課題の提出

前回の内容の復習
課題の提出

前回の内容の復習
課題の提出
前回の内容の復習
課題の提出

前回の内容の復習
課題の提出

発表資料の準備
課題の提出
テキストを読んでおく
課題の提出

前回の内容の復習
課題の提出

前回の内容の復習
課題の提出
前回の内容の復習
課題の提出

前回の内容の復習
課題の提出
前回の内容の復習
課題の提出
データなどをまとめておく
プレゼンテーションの練習

講義科目名称：

情報・ＡＩリテラシー

授業コード： 0796

英文科目名称：
開講期間
前期
区分
担当教員
中尾 教子、前田

授業概要

配当年
１年
数理情報系

単位数
２単位

科目必選区分
必修

篤彦

コンピュータとネットワークの基礎知識を知り、技術者として必要な情報技術に関する基本スキルを身につけることを目的とする。また，数理・データサイエンス・ＡＩに関して，それらが現在進行中の社会変化に深く寄与しており，様々な留意事項があるものの，多くの活用事例がうまれていることを学ぶ。さらに，実デー
タ・実課題を用いた演習など，社会での実例を題材として，データ加工・可視化・分析の方法および機械学習の基本概念と活用法を習得する。

到達目標

到達目標
コンピュータ操作に関する基本用語を説明できる。

1
2

対応するDP
DP1(2)

Microsoft Word，Excel，PowerPointの基本的な使い方を理解 DP1(2)し，使うことができる。
情報技術の活用について考えることができる．また，データ DP1(2)サイエンスの基礎を理解し，AIについての概要を説明でき
る．

3
4
5

履修条件、他科目と コンピュータを扱うすべての科目の基礎となる。
の関係
授業形式、形態
各自のノートパソコンを利用した実習形式で実施する．
評価方法【到達目標1】，【到達目標2】，【到達目標3】（総合的に評価）
毎回の課題の完成度(100%)
学修上のアドバイス 事前に資料を読み，事前学習と事後学習を行い，必ず期日までにレポートを提出する。
(課題フィードバッ
ク)
教科書
学生のためのかんたんWord/Excel/PowerPoint入門 著者名
1
書名
出版社

技術評論社

出版年

ISBN

フリー欄 （後援会から新入生に配布されたテキスト）
授業参考図書履修上の注意ノートPC，ACアダプター，マウス等，演習に必要なものを忘れない。

授業計画

回数
第1回

第2回

学修内容

学修課題
(30分以上学修すること)ガイダンス，神奈川工科大学で 事前学修 資料を読む。
のコンピュータの使い方，電子
メールの基本操作，フォルダー 事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。
やファイルの基本操作（テキスト第2章）
Wordの基本(テキスト3-1．以下 事前学修 資料を読む。
同様），入力操作の基本(3事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。
2），書式設定(3-3）

第3回

Word：表の作成(3-4)，グラ
フィック要素1(3-5)

事前学修 資料を読む。
事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。

第4回

Word：グラフィック要素2(36)，文章レポート作成練習

事前学修 資料を読む。
事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。

第5回

Word：生成AIの使い方を考える 事前学修 資料を読む。

第6回
第7回

事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。
PowerPointの基本(5-1)，素材 事前学修 資料を読む。
の利用(5-2)と実践
事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。
PowerPoint：実践2，グループ 事前学修 資料を読む。
発表，配布資料の作成
事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。

-5-

第8回
第9回
第10回
第11回
第12回

第13回
第14回

Excelの基本(4-1），セル操作 事前学修 資料を読む。
の基本(4-2)，表の作成と編集
事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。
(4-3)
Excel：数式と参照(4-4)
事前学修 資料を読む。
事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。
Excel：グラフ機能と素材の挿 事前学修 資料を読む。
入(4-5）
事後学修 授業内容をまとめたレポートを作成する。
Excel：関数(4-6)
事前学修 資料を読む。
事後学修
データサイエンス基本：データ 事前学修の分布，ヒストグラム，代表
値，分散，標準偏差，回帰，相 事後学修
関と因果
データサイエンス実践：外部 事前学修
データ収集，加工，統合，可視
事後学修
化，分析
データ分析結果の共有，総合演 事前学修
習
事後学修

備考

-6-

授業内容をまとめたレポートを作成する。
資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。
資料を読む。
授業内容をまとめたレポートを作成する。
これまでのすべての学習内容を復習する。
分からなかった事，または，疑問に思った内容を復習する。