令和2年度
学科

機械工学科

担当教員 小机

わかえ

必須選択種別S,Jコース必修、Fコース選択

高石

示野

吉登
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

浩士
審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01

オリエンテーション（学習上の注意事項）

02

コンピュータとネットワークの概要

03

Word 基本操作

ガイダンスで留意事項説明

インターネットを用いた情報検索

基本文章の作成等

04

Wordによる簡単な表と図形を含む文章の作成

05

Wordによる数式を含む文章の作成

06

Excel

基本操作

07

Excel

表の集計と関数の計算

08

Excel

グラフの作成、相対参照と絶対参照

09

Excel

データの処理10

Excel Wordとの連動

11PowerPoint

12

AI

13

AI

14

AI

15

ガイダンスで説明

データサイエンス概論

機械学習概論深層学習概論
情報倫理

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇
〇

令和2年度
学科

機械工学科

担当教員 小机

わかえ

必須選択種別S,Jコース必修、Fコース選択

高石

示野

吉登
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

浩士
審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01

オリエンテーション（学習上の注意事項）
パスワード確認、情報センターのパソコンの起動方
法など。

02

コンピュータとネットワークの概要。

03

Word 基本操作。

ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明

インターネットを用いた情報検索。

基本文章の作成等。

04

Wordによる簡単な表と図形を含む文章の作成

05

Wordによる数式を含む文章の作成

06

Excel

基本操作

07

Excel

表の集計と関数の計算

08

Excel

グラフの作成、相対参照と絶対参照

09

Excel

データの処理10

Excel

WordとExcelの連動

11PowerPOint基本操作

12

データサイエンス概論

〇

〇

〇

〇

13

機械学習概論

〇

〇

〇

〇

14

深層学習概論

〇

〇

〇

〇

15

ネットワーク社会と情報倫理

論文要旨の作成

自己紹介の作成〇

令和2年度学科

電気電子情報工学科

担当教員 工藤

必須選択種別シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

全コース 必修

嗣友
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13

・ガイダンス（学修上の注意事項）
・PCの基本操作、メール設定、クラウドの使用方法

ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明

ソフトウェア技術：
文章作成用のソフトウェアを使って次の内容を実施する。（その1）
ソフトウェア技術：
文章作成用のソフトウェアを使って次の内容を実施する。
ソフトウェア技術：
文章作成用のソフトウェアを使って次の内容を実施する。
ソフトウェア技術：
プレゼンテーション用のソフトウェアを使って次の内容を実施する。（その1)
ソフトウェア技術：
プレゼンテーション用のソフトウェアを使って次の内容を実施する。（その2)
データサイエンス(DS)技術：表計算ツールを使っ〇て、データの入力と基本関数（三角関数、虚数の計算）(その1)〇

データサイエンス(DS)技術：表計算ツールを使って、2D、3Dのグラフ化（その2）
データサイエンス(DS)技術：表計算ツールを使っ〇て、身の回りにある公的統計データを用いたグラフ
化とデータ解析法（その３）
データサイエンス(DS)技術：表計算を使って、デー〇タ解析に必要な関数応用（平均値、中央値、最頻値）の習得（その４）〇

データサイエンス(DS)技術：分散、相関係数、因果関係によるグラフ化とデータ解析方法（その５）AI技術：AIの導入編（機械学習、ディープラーニン
グ、教師有・無学習について）、AIツールの環境設
定
AI技術：AIツールを用いた手書き文字画像の自動分類

14

AI技術：AIツールを用いた一般写真の自動分類

15

到達度確認とまとめ

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

令和2年度学科

応用化学科

担当教員 竹本

必須選択種別シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

必修

稔
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01

ガイダンス／ポートフォリオ／Microsoft Teamsへ

02

ポートフォリオとレスポン／ネチケットガイドライの参加

ガイダンスで留意事項説明ン

03

Microsoft Formsの利用

04

Microsoft One Noteの利用

05

Zoomの利用

06

Microsoft Power Point(1)基本操作

07

ガイダンスで説明

Microsoft Power Point(2)さまざまな図形の追加と調
整

〇

〇

〇

〇

08

AI入門セミナー(1)AIの動向と概要

09

AI入門セミナー(2)機械学習

10

Microsoft Word(1) 基本操作、フォントと文字飾り

11

Microsoft Word(2) 表の作成〇

12

Microsoft Excel(1) 表計算の基礎〇

13

Microsoft Excel(2) データサイエンスの基礎(1) グラ

14

Microsoft Excel(3) データサイエンスの基礎(2) 回帰

15

Microsoft Excel(4) データサイエンスの基礎(3) 統計

フによる可視化

分析

処理

〇

〇

〇
〇
〇

令和2年度
学科

情報工学科

担当教員 石川敢也

必須選択種別

必修

森

鈴木

稔
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表
孝幸

段王
審査項目②

れい子
審査項目③

木村

誠聡
審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15

オリエンテーション・ガイダンス(1) 授業の目的(2) 履修の仕方
パソコン入門（2）ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明(1) ユーザIDとパスワード (2) ネチケット(3) 電子メールの利用・メールの転送設定
パソコン入門（3）(1) Webブラウザを利用した情報検索(2) 基本的なツールの使い方
文書作成ソフトウェア（1）AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説(1) 基本操作(2) 文字・文書のレイアウト
文書作成ソフトウェア（2）(1) 数式の入力(2) 添付ファイルのやり方
文書作成ソフトウェア（3）ビジネス文書の作り方入門(1) スタイル
文書作成ソフトウェアの実技による到達度確認
プレゼンテーションツール(1)プレゼンテーションツール(2)(1) スライドの組み立て方(2) 発表に必要な知識
プレゼンテーションツール(3)(1) 発表課題作成、発表の注意(2) プレゼンテーションの実施（発表)
表計算ソフトウェア入門(1)〇(1) データの入力(2) 計算式（絶対参照・相対参照）
表計算ソフトウェア入門(2)およびAI & DS の実施(1) 表やグラフによるデータ表現(2) AI & DS(Data Science) についての基本
表計算ソフトウェア入門(3)およびAI & DS の実施
統計の基礎(1) 代表値
表計算ソフトウェア入門(4)およびAI & DS の実施
統計の活用(1)(1) データ相関の読み取り
表計算ソフトウェア入門(5)およびAI & DS の実施
統計の活用(2)(1) 公的統計の可視化（グラフ化など
表計算ソフトウェアおよびAI&DSの到達度確認
表計算ソフトウェア・プレゼンテーションソフト

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

〇
〇
〇
〇
〇

令和2年度
学科

情報工学科

担当教員 森稔

必須選択種別

必修

鈴木

段王

孝幸
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表
れい子
審査項目②

石川

敢也

木村
審査項目③

誠聡
審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15

オリエンテーション・ガイダンス(1) 授業の目的(2) 履修の仕方
パソコン入門（2）ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明(1) ユーザIDとパスワード (2) ネチケット(3) 電子メールの利用・メールの転送設定
パソコン入門（3）(1) Webブラウザを利用した情報検索(2) 基本的なツールの使い方
文書作成ソフトウェア（1）AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説(1) 基本操作(2) 文字・文書のレイアウト
文書作成ソフトウェア（2）(1) 数式の入力(2) 添付ファイルのやり方
文書作成ソフトウェア（3）ビジネス文書の作り方入門(1) スタイル
文書作成ソフトウェアの実技による到達度確認
プレゼンテーションツール(1)プレゼンテーションツール(2)(1) スライドの組み立て方(2) 発表に必要な知識
プレゼンテーションツール(3)(1) 発表課題作成、発表の注意(2) プレゼンテーションの実施（発表)
表計算ソフトウェア入門(1)〇(1) データの入力(2) 計算式（絶対参照・相対参照）
表計算ソフトウェア入門(2)およびAI & DS の実施(1) 表やグラフによるデータ表現(2) AI & DS(Data Science) についての基本
表計算ソフトウェア入門(3)およびAI & DS の実施
統計の基礎(1) 代表値
表計算ソフトウェア入門(4)およびAI & DS の実施
統計の活用(1)(1) データ相関の読み取り
表計算ソフトウェア入門(5)およびAI & DS の実施
統計の活用(2)(1) 公的統計の可視化（グラフ化など）
表計算ソフトウェアおよびAI&DSの到達度確認
表計算ソフトウェア・プレゼンテーションソフト

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

〇
〇
〇
〇
〇

令和2年度
学科

情報工学科

担当教員 鈴木孝幸

必須選択種別

必修

段王

石川

れい子
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表
敢也

森
審査項目②

稔

木村
審査項目③

誠聡
審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15

オリエンテーション・ガイダンス(1) 授業の目的(2) 履修の仕方
パソコン入門（2）ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明(1) ユーザIDとパスワード (2) ネチケット(3) 電子メールの利用・メールの転送設定
パソコン入門（3）(1) Webブラウザを利用した情報検索(2) 基本的なツールの使い方
文書作成ソフトウェア（1）AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説(1) 基本操作(2) 文字・文書のレイアウト
文書作成ソフトウェア（2）(1) 数式の入力(2) 添付ファイルのやり方
文書作成ソフトウェア（3）ビジネス文書の作り方入門(1) スタイル
文書作成ソフトウェアの実技による到達度確認
プレゼンテーションツール(1)プレゼンテーションツール(2)(1) スライドの組み立て方(2) 発表に必要な知識
プレゼンテーションツール(3)(1) 発表課題作成、発表の注意(2) プレゼンテーションの実施（発表)
表計算ソフトウェア入門(1)〇(1) データの入力(2) 計算式（絶対参照・相対参照）
表計算ソフトウェア入門(2)およびAI & DS の実施(1) 表やグラフによるデータ表現(2) AI & DS(Data Science) についての基本
表計算ソフトウェア入門(3)およびAI & DS の実施
統計の基礎(1) 代表値
表計算ソフトウェア入門(4)およびAI & DS の実施
統計の活用(1)(1) データ相関の読み取り
表計算ソフトウェア入門(5)およびAI & DS の実施
統計の活用(2)(1) 公的統計の可視化（グラフ化など）
表計算ソフトウェアおよびAI&DSの到達度確認
表計算ソフトウェア・プレゼンテーションソフト

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

〇
〇
〇
〇
〇

令和2年度
学科

情報工学科

担当教員 段王れい子

必須選択種別

必修

石川

森

敢也
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

稔

鈴木
審査項目②

孝幸

木村
審査項目③

誠聡
審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15

オリエンテーション・ガイダンス(1) 授業の目的(2) 履修の仕方
パソコン入門（2）ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明(1) ユーザIDとパスワード (2) ネチケット(3) 電子メールの利用・メールの転送設定
パソコン入門（3）(1) Webブラウザを利用した情報検索(2) 基本的なツールの使い方
文書作成ソフトウェア（1）AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説(1) 基本操作(2) 文字・文書のレイアウト
文書作成ソフトウェア（2）(1) 数式の入力(2) 添付ファイルのやり方
文書作成ソフトウェア（3）ビジネス文書の作り方入門(1) スタイル
文書作成ソフトウェアの実技による到達度確認
プレゼンテーションツール(1)プレゼンテーションツール(2)(1) スライドの組み立て方(2) 発表に必要な知識
プレゼンテーションツール(3)(1) 発表課題作成、発表の注意(2) プレゼンテーションの実施（発表)
表計算ソフトウェア入門(1)〇(1) データの入力(2) 計算式（絶対参照・相対参照）
表計算ソフトウェア入門(2)およびAI & DS の実施(1) 表やグラフによるデータ表現(2) AI & DS(Data Science) についての基本
表計算ソフトウェア入門(3)およびAI & DS の実施
統計の基礎(1) 代表値
表計算ソフトウェア入門(4)およびAI & DS の実施
統計の活用(1)(1) データ相関の読み取り
表計算ソフトウェア入門(5)およびAI & DS の実施
統計の活用(2)(1) 公的統計の可視化（グラフ化など）
表計算ソフトウェアおよびAI&DSの到達度確認
表計算ソフトウェア・プレゼンテーションソフト

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

AI＆IoT概論解説

〇
〇
〇
〇
〇

令和2年度
学科

情報ﾈｯﾄﾜｰｸ･ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝ学科担当教員 塩川茂樹

必須選択種別
瀬林

克啓
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

必修

審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01

ガイダンス
Windowsの基礎知識
インターネットの基礎知識

02

ネットワーク利用と電子メール

03

Word (1)04

Word (2)05

Word (3)06

Word (4)07

AI基礎(1)08

AI基礎(2)09

文章入力，レイアウト，文字装飾表の作成，ヘッダー・フッター

図形描画，レイアウト，数式AI技術に関する文書の作成

AIの概要とAI技術の基礎

AI技術の活用，AI技術を使ったサービス．

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

まとめと到達度確認
Excel(1)11

Excel(2)表の作成，簡単な計算

グラフの作成，Word文書への貼付
Excel(3)
DS基礎1:データベース，フィルタリングや並べ替
え，表やグラフによるデータ表現

13

Excel(4)14

Excel(5)15

ガイダンスで留意事項説明e-ラーニングシステムを利用したレポート提出

10

12

ガイダンスで説明

DS基礎2:データ分布・相関の読取り

DS基礎3:公的統計を使ったデータの可視化
まとめと到達度確認

〇
〇
〇
〇
〇

令和2年度
学科

情報メディア学科担当教員 春日秀雄

必須選択種別

必修

小島

上田

一成
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表
麻理

瀬林
審査項目②

克啓

長
審査項目③

聖
審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01

パソコンと電子メールの基本操作とセキュリティの02

ワープロ基本処理1：MS-WORDの起動、文字入力、

03
04

基本

文書校正とオートコレクト、文書の保存と編集再開
ワープロ基本処理2：ページレイアウト、インデントと行間の設定、ヘッダーとフッター、セクションごとのページレイアウト
ワープロ基本処理3：数式、表05

ワープロ基本処理4：画像の挿入、図の作成、ワード

06

ワープロ基本処理5：アウトライン、スタイルの変07

プレゼンテーションツール1：MS-PowerPointの起08

プレゼンテーションツール2：スライドショー、ノー

09
10

アート

更、図表番号の挿入、目次の作成

動と構成、デザインとレイアウト、アニメーション

ト、印刷、発表
プレゼンテーションツール3：グループに分かれて事前に作成したスライドを使ってプレゼンテーション
を実施
表計算基本処理1：MS-Excelの画面、編集と書式の統計量について）

11

表計算基本処理2：関数と数式、グラフの挿入、DS

12

表計算基本処理3：並べ替え、マクロ、フィルター、

13
14
15

〇

設定、オートフィル、数式の基本、DS基礎1（各種〇

基礎2（統計データの可視化）〇

条件付書式、DS基礎3（統計データの分析）
AI基礎1：機械学習の概要
AI基礎2：ディープラーニング、回帰分析、クラスタリング
総合演習（期末試験）

〇

〇

〇
〇

〇

令和2年度学科

自動車システム開発工学科

担当教員 松山

必須選択種別シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

必修

英人
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15

パソコンの起動とメール送信
パソコンを起動し、さらにメモ帳を起動し、簡単な文書作成とファイルへの保存を行う。Webメール
Office365入門

ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明

ブラウザを起動し、Office365にサインインし、Web
版Word・Outlook・OneDriveを起動し、役割を説明
Word入門
Web版Wordを使って、簡単な文書を作成し、自動保存されたファイル名の変更/ファイル読込み、PCへ文書の編集
Web版Wordを使い、文字のコピー・貼付け・拡大・縮小・色付、表の入力、画像の貼付け・トリミ
Excel入門Web版Excelの起動・終了、ブック・シート・セルの役割、セルへのデータ入力、行・列の挿入・削除・
グラフの作成講義資料で説明しexcelで実習

Web版Excelに入力されたデータをもとに、棒グラ
フ、円グラフ、折れ線グラフ、散布図などを作成す
数式入力と表の作成
Web版Excelのセルに、算術演算子・関数を用いた数式を入力し、オートフィリングを用いて表を生成
Power Point入門
Web版Power Pointの起動・終了、スライドの作成手
順、テーマ、プレースホルダ、テキストボックス、
アニメーションとスライドショー
スライドに画面切り替えやアニメーションを加え動的なスライドにする。またスライドショーの操作を
データサイエンス基礎(1)

講義資料で説明しexcelで実習

Web版Excelを使ってデータ処理を行う方法を講義する。データの収集・編集・全体把握、ヒストグラ
データサイエンス基礎(2)

講義資料で説明しexcelで実習

Web版Excelを使ってデータ処理を行う方法を講義する。平均・分散・標準偏差、ヒストグラム・正規分
MATLAB入門(1)

講義資料で説明しMATLABで実習

MATLABとは何かを説明し、簡単な数式演算、グラフ作成などの講義とWeb版MATLABを用いた実習を
MATLAB入門(2)

講義資料で説明しMATLABで実習

Web版MATLABによる外部データの取込み、関数呼び出し、制御文、スクリプト作成など、AI手法の理
AI基礎
AIの基本的手法である分類、回帰、クラスタリングの概念を講義し、MATLABを用いた動作を説明し、AI手法を用いた演習
AIに関する深層学習の概要の説明とWeb版MATLAB
による深層学習を用いた基本的な実習を行う。

講義資料で説明

講義資料で説明

講義資料で説明

講義資料で説明しMATLABで実習
講義資料で説明しMATLABで実習令和2年度学科

自動車システム開発工学科

担当教員 松山

必須選択種別シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

必修

英人
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15

パソコンの起動とメール送信
パソコンを起動し、さらにメモ帳を起動し、簡単な文書作成とファイルへの保存を行う。Webメール
Office365入門

ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明

ブラウザを起動し、Office365にサインインし、Web
版Word・Outlook・OneDriveを起動し、役割を説明
Word入門
Web版Wordを使って、簡単な文書を作成し、自動保存されたファイル名の変更/ファイル読込み、PCへ文書の編集
Web版Wordを使い、文字のコピー・貼付け・拡大・縮小・色付、表の入力、画像の貼付け・トリミ
Excel入門Web版Excelの起動・終了、ブック・シート・セルの役割、セルへのデータ入力、行・列の挿入・削除・
グラフの作成講義資料で説明しexcelで実習

Web版Excelに入力されたデータをもとに、棒グラ
フ、円グラフ、折れ線グラフ、散布図などを作成す
数式入力と表の作成
Web版Excelのセルに、算術演算子・関数を用いた数式を入力し、オートフィリングを用いて表を生成
Power Point入門
Web版Power Pointの起動・終了、スライドの作成手
順、テーマ、プレースホルダ、テキストボックス、
アニメーションとスライドショー
スライドに画面切り替えやアニメーションを加え動的なスライドにする。またスライドショーの操作を
データサイエンス基礎(1)

講義資料で説明しexcelで実習

Web版Excelを使ってデータ処理を行う方法を講義する。データの収集・編集・全体把握、ヒストグラ
データサイエンス基礎(2)

講義資料で説明しexcelで実習

Web版Excelを使ってデータ処理を行う方法を講義する。平均・分散・標準偏差、ヒストグラム・正規分
MATLAB入門(1)

講義資料で説明しMATLABで実習

MATLABとは何かを説明し、簡単な数式演算、グラフ作成などの講義とWeb版MATLABを用いた実習を
MATLAB入門(2)

講義資料で説明しMATLABで実習

Web版MATLABによる外部データの取込み、関数呼び出し、制御文、スクリプト作成など、AI手法の理
AI基礎
AIの基本的手法である分類、回帰、クラスタリングの概念を講義し、MATLABを用いた動作を説明し、AI手法を用いた演習
AIに関する深層学習の概要の説明とWeb版MATLAB
による深層学習を用いた基本的な実習を行う。

講義資料で説明

講義資料で説明

講義資料で説明

講義資料で説明しMATLABで実習
講義資料で説明しMATLABで実習令和2年度
学科

ロボット・メカトロニクス学科担当教員 吉野和芳

必須選択種別
宮崎

尚子
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

必修

審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15

受講進行について（レポート提出など）
Word(1)～ Wordの基本操作

Wordの概要、Wordを起動する、Wordの画面構成、Word(2) ～ 文書を作成する

ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明

作成する文書を確認する、新しい文書を作成する、文章を入力する、文字を削除する・挿入する、文字Word(3) ～ グラフィック機能を使う
作成する文書を確認する、ワードアートを挿入す
る、画像を挿入する、文字の効果を設定する、ペー
Excel(1) ～ Excelの基本操作〇

Excelの概要、Excelを起動する、Excelの画面構成、作成するブックを確認する、新しいブックを作成す
Excel(2) ～ 表を作成する〇

作成するブックを確認する、関数を入力する、セルを参照する、表の書式を設定する、表の行や列を操Word(4) ～ 表のある文書を作成する〇

作成する文書を確認する、表を作成する、表のレイ
アウトを変更する、表に書式を設定する、段落罫線Word(5) ～ Word補足説明
作成する文書を確認する、段組みを設定する、ルビをふる、文書をPDFで保存する、AIに関連する内容
Word(6) ～ Wordまとめ
作成する文書を確認する、学習した機能を使ってAIに関する論文を参考に文書を作成する、見出しスタ
Excel(3) ～ グラフを作成する
作成するグラフを確認する、グラフ機能の概要、円グラフを作成する、縦棒グラフを作成する
Excel(4) ～ データを分析する
データベース機能の概要、表をテーブルに変換す
る、データを並べ替える、データを抽出する、条件
Excel(5) ～ Excel補足説明
作成するグラフを確認する、様々なグラフを作成す
る、作成するブックを確認する、様々な関数（平均Excel(6) ～ アプリ間でデータを共有する
Excelの表をWordの文書に貼り付ける、Excelのデー
タをWordの文書に差し込んで印刷する、Wordの文
PowerPoint(1) ～ PowerPointの基本操作
PowerPointの概要、PowerPointを起動する、PowerPointの画面構成、作成するプレゼンテーショ
PowerPoint(2) ～ スライドショーの実行
スライドショーを実行する、画面切り替え効果を設定する、アニメーションを設定する、プレゼンテー
総合演習 Word＆Excel

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇
〇
〇
〇

令和2年度学科

ホームエレクトロニクス開発学科担当教員 杉村

必須選択種別シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

必修

博
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01

授業ガイダンス、ネットワーク、電子メール設定、
学内ライセンス、基礎用語

02

電子メールとインターネット

03

文書作成ソフトウェア基礎

04

文書作成ソフトウェア基礎

05

日本語入力

06

ネチケット

07

圧縮と解凍

08

プレゼンテーションソフトウェア基礎

09

プレゼンテーションソフトウェア基礎

10

各オフィスソフトウェアの連携とWindowsの基礎

11

文書作成ソフトウェア応用

12

文書作成ソフトウェア応用

13

報告書作成演習

14

表記と表現

15

報告書作成演習

ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明

データの取り扱いに関する注意事項説明

Excelでのデータ取り扱いを学習

AI関連の概論に沿った内容を解説

AI関連の概論に沿った内容を解説

AI関連の概論に沿った内容を解説

AI関連の概論に沿った内容を解説

AI関連論文を読み、それをWord資料に起こAI関連論文を読み、それをWord資料に起こAI関連論文を読み、それをWord資料に起こAI関連論文を読み、それをWord資料に起こして理解を深める演習

して理解を深める演習

して理解を深める演習

して理解を深める演習

AI関連論文を読み、それをWord資料に起こAI関連論文を読み、それをWord資料に起こAI関連論文を読み、それをWord資料に起こAI関連論文を読み、それをWord資料に起こして理解を深める演習

して理解を深める演習

して理解を深める演習

して理解を深める演習

令和2年度
学科

応用バイオ科学科担当教員 局俊明

必須選択種別

必修

井上

小澤

英樹
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表
秀夫

宮崎
審査項目②

尚子

和田
審査項目③

善成
審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01

ガイダンス／神奈川工科大学でのコンピュータの使

02

Word(1)

03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15

い方／Office365／ポートフォリオ／

ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明

文字入力、フォント、行間、E-MAILでの課題提出
Word(2)
段組、テキストボックス、表、図形、数式、「自己紹介とふるさと自慢」作成（1）
Word(3)
段組、テキストボックス、表、図形、数式、「自己紹介とふるさと自慢」作成（2）
Word(4)
段組、テキストボックス、表、図形、数式、「自己紹介とふるさと自慢」完成
Power Point(1)
基本操作の修得Power Point(2)「自己紹介とふるさと自慢」PPTバージョンの作成（1）
Power Point(3)「自己紹介とふるさと自慢」PPTバージョンの作成（2）
Power Point(3)「自己紹介とふるさと自慢」PPTバージョンの完成
Excel(1)〇

表計算の基礎－BOOKとSHEET、合計、比率、絶対参照
Excel(2)〇データサイエンスの基礎(1)さまざまな関数とグラフによる可視化
Excel(3)〇データサイエンスの基礎(2)データの相関、検量線の作成
Excel(4)〇データサイエンスの基礎(3)データの相関、回帰分析（最小二乗法）人工知能の基礎(1)ＰＣの基本構成、動作原理とＧＰＵを用いた汎用計算およびその応用例
人工知能の基礎(2)ＡＩによる音声認識と画像認識

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

令和2年度学科

看護学科

担当教員 中山裕之

必須選択種別
長谷川

洋平
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

必修

審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01

ガイダンス（学習上の注意事項）、ネットワーク、
電子メール設定（送受信、レポートの添付ファイル
による提出）

02

文書作成ソフトウェア（Word）基礎、演習

03

日本語入力

04

電子メールとインターネット、圧縮/解凍

05

表計算ソフトウェア基礎とデータ分析基礎06

プレゼンテーションソフトウェア（PowerPoint）基08

文書作成ソフトウェア上級（スタイル操作）

11
12

〇

表計算ソフトウェア応用、データ分析基礎〇

最大値/最小値、合計、平均値、中央値、最頻値、正規分布、標準偏差等
データサイエンス基礎（1）
DS概要、公的統計を利用したデータ分析、ヒストグ
ラム、度数、相対度数等
人工知能（AI）概要、AI論文（報告書）作成演習※演習は公開論文を転記

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

データサイエンス基礎（2）
相関関係
ネチケット

14

表記と表現
AI論文作成演習※演習は公開論文を転記、最終報告書として提出〇〇

データの相関、回帰直線、近似曲線、最小二乗法、

13

15

〇

礎，演習
各オフィスソフトウェアの連携とWindowsの基礎

10

ガイダンスで留意事項説明

Excel概要、算術演算、三角関数とグラフその他

07

09

ガイダンスで説明

〇

〇

〇

〇

〇

令和2年度
学科

管理栄養学科担当教員 澤井

必須選択種別シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

必修

淳
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13

ガイダンス
・授業の目標、内容、進め方、クラス分け、テキス
ト、実習に必要となる用具類等の説明
Word実習 （1）

ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明

・実習室のPC操作法、電子メールによる課題提出の確認
Word実習 （2）・基本操作（段組み、数式入力、イラストの挿入等）
Word実習（3）・まとめと演習、AIに関する内容の課題作成

〇

〇

〇

〇

PowerPoint実習 （1）・基本操作（文字入力，作図等）
・「自己紹介とふるさと自慢」のスライド作成
PowerPoint実習 （2）・基本操作（アニメーション、フローチャート等）
・「自己紹介とふるさと自慢」のスライド作成
PowerPoint実習 （3）・発表会と相互評価
Excel実習 （1）〇・基本操作（表の作成、表計算等）
・データの並べ替え
Excel実習 （2）〇・基本操作（さまざまなグラフの作成と書式設定
等）
Excel実習 （3）〇・グラフ及び表計算の基礎・絶対参照を利用した表計算
Excel実習 （4）〇・表計算の基礎・散布図を利用したデータ解析：検量線の作成
AI入門(1)
・AIとは・教師有り学習と教師

〇

〇

〇

〇

〇

・回帰分析による数値予

〇

〇

〇

〇

〇

・機械学習とは無し学習AI入門(2)・デープラーニングとは
測・クラスタリングとは

14

Excel実習 （5） ：Excelを使った積分計算〇

15

Excel実習 （6） ：エラーバー〇

令和2年度学科

臨床工学科

担当教員 吉野和芳

必須選択種別
宮崎

尚子
審査項目①

モデルカリキュラム対応箇所

シラバス補足資料、15回の授業内容と審査項目対応表

必修

審査項目②

審査項目③

審査項目④

1-1. 社会で起きている変化

1-2. 社会で活用されているデータ

1-4. データ・AI 利活用のための技術

3-1. データ・AI 利活用における留意事項

1-6. データ・AI 利活用の最新動向

1-3. データ・AI の活用領域

1-5. データ・AI 利活用の現場

3-2. データを守る上での留意事項

審査項目⑤2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う

授業回数 内容

01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15

受講進行について（レポート提出など）
Word(1)～ Wordの基本操作ガイダンスで説明

ガイダンスで留意事項説明

Wordの概要、Wordを起動する、Wordの画面構成、Word(2) ～ 文書を作成する
作成する文書を確認する、新しい文書を作成する、文章を入力する、文字を削除する・挿入する、文字Word(3) ～ グラフィック機能を使う
作成する文書を確認する、ワードアートを挿入す
る、画像を挿入する、文字の効果を設定する、ペー
Excel(1) ～ Excelの基本操作〇

Excelの概要、Excelを起動する、Excelの画面構成、作成するブックを確認する、新しいブックを作成す
Excel(2) ～ 表を作成する〇

作成するブックを確認する、関数を入力する、セルを参照する、表の書式を設定する、表の行や列を操Word(4) ～ 表のある文書を作成する〇

作成する文書を確認する、表を作成する、表のレイ
アウトを変更する、表に書式を設定する、段落罫線Word(5) ～ Word補足説明
作成する文書を確認する、段組みを設定する、ルビをふる、文書をPDFで保存する、AIに関連する内容
Word(6) ～ Wordまとめ
作成する文書を確認する、学習した機能を使ってAIに関する論文を参考に文書を作成する、見出しスタ
Excel(3) ～ グラフを作成する
作成するグラフを確認する、グラフ機能の概要、円グラフを作成する、縦棒グラフを作成する
Excel(4) ～ データを分析する
データベース機能の概要、表をテーブルに変換す
る、データを並べ替える、データを抽出する、条件
Excel(5) ～ Excel補足説明
作成するグラフを確認する、様々なグラフを作成す
る、作成するブックを確認する、様々な関数（平均Excel(6) ～ アプリ間でデータを共有する
Excelの表をWordの文書に貼り付ける、Excelのデー
タをWordの文書に差し込んで印刷する、Wordの文
PowerPoint(1) ～ PowerPointの基本操作
PowerPointの概要、PowerPointを起動する、PowerPointの画面構成、作成するプレゼンテーショ
PowerPoint(2) ～ スライドショーの実行
スライドショーを実行する、画面切り替え効果を設定する、アニメーションを設定する、プレゼンテー
総合演習 Word＆Excel

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇
〇
〇
〇