日本画用語事典の RDF 化によるオントロジー構築
小林美貴（朝日新聞社）
mikobayashi@keio.jp
１. 研究背景と問題意識
近年，文化財の保存修復では科学的分析法の進２. 研究目的と方法
２．１ 研究目的

展とウェブ技術の発展から，文化財の美術史的研本研究では，日本画の保存修復分野における日究データ（制作者，画題，来歴等）と科学的分析

本画情報のオントロジーを，『図解日本画用語事典』

データ（近赤外線画像，蛍光 X 線分析等）の異な6)る領域に分散して蓄積される情報の統合と分析，な再現に基づいて試行的に構築し，汎用的な記述それに基づく保存修復処置が期待され，これを実言語である RDF で記述し，さらに外部語彙との現する仕組みとして，知識やデータの共通語彙をリンク付けを行うことで意味的な相互運用性を検提供するオントロジーによる記述が望まれている。

証する。特に，日本画情報のオントロジーを RDF

オントロジーは，知識に現れる概念と概念間の意

クラスとプロパティという記述構文の側面から検味的関係を豊かな表現力で記述した概念体系であ討し，情報抽出に基づいたオントロジー構築の実り，様々な領域で領域固有のオントロジーの構築現可能性と検討項目を明らかにする。

が試みられている。文化財保存修復領域でも欧米

２．２ 研究方法を中心に構築例が見られるが，日本では実証的研究は少ない。のテキストからの情報抽出と記載事項の忠実研究対象とする『図解日本画用語事典』は，東京藝術大学の保存修復日本画研究室が編集した，オントロジー構築法 1) 2)における「オントロジ日本画に関する用語を収録した解説書である。用

ーの再利用」の観点から検討すると，文化財分野語は，伝統的な日本の絵画，日本画の流派，素材，のオントロジーの大半が，文化遺産の概念モデル

道具，表現技法等の大きく 10 項目に分類される。

である CIDOC CRM3)（以下，CRM）を上位オン保存修復専攻博士課程学生が修得する用語を網羅トロジーに採用し，そのサブクラスやプロパティしており，オントロジー構築に適した情報資源での規定化に取り組むという現状がある 4)。一方，あると考える。

語彙の相互運用は，文化的相違に起因する多様性

本研究では，オントロジーの構築方法として，から実現が困難であるとの指摘もある 5)。Odat ら

既存の情報資源である用語事典から情報抽出を行は，絵画保存修復情報オントロジーを CRM 等のい，情報を忠実に構造化したモデル（概念体系）拡張によって構築したが，用語集からの単語抽出を導き出す方法を試行する。ここでは，Stuart のに基づく概念の追加と領域専門家の評価及び調整

オントロジー構築方法 2)のステップを踏まえながを経て，既存のオントロジーに含まれない領域固ら，新たにフェーズ 1「トリプルの抽出」，同 2

有の概念構造を導き出した 4)。

「RDF 化」，同 3「外部語彙とのリンク付け」の 3

しかし，「情報資源からの情報抽出」の観点から，つに再編した。フェーズ 1 では，事典のテキスト日本語の自然言語文を対象に概念及び概念間の関（図 1）を単語に分割し，語や属性，語間の関係係を網羅的に抽出した先行研究は少なく，研究のを追加し，RDF 化を想定したトリプル（主語，述ほとんどが「語や語間関係」を論じた例である。

語，目的語）を抽出する。フェーズ２では，抽出

このことから，日本画情報のオントロジー構築にしたトリプルを RDF クラス，プロパティとしておいて，領域専門家が作成した情報資源を対象に，再度確認し，必要に応じて語の曖昧性解消や統制情報抽出に基づく概念体系の構築を行うことが有を目的としたクリーニングを行い，意味上の分類効であると考えるが，構築方法とその実現可能性を行う。クラスやプロパティの定義（定義域と値を検証する必要がある。

域の指定を含む）を行い，最後に RDF グラフを作成する。フェーズ３では，クラスの一部を外部語彙（J-GLOBAL7)，Getty Vocabularies 8)，CRM）

ここでは RDF 化の結果から，「伝統的な日本のと対応付け，ISO25964-2:2013 規格の「シソーラ絵画」と「日本画の流派」，「素材」の項目別に，スのマッピング・タイプ」9)のうち 3 種類の記号

クラス階層と代表的なプロパティについて傾向を（等価，近似，交差）を用いて照合し，オントロ示す。

ジーの拡張性を検証する。

３．３ 「伝統的な日本の絵画」に属する用語個別の用語（見出し語）とその解説文が主たる参照対象となる。
・ 用語：伝統的な日本の絵画の名称
・ 解説文：名称の由来となった，題材や絵画

図 1『図解日本画用語事典』テキストの例
３. オントロジー構築結果
３．１ フェーズ 1：トリプルの抽出「主語」と「目的語」の抽出では，テキストを分割した単語が，「述語」の抽出では，作業者が追加した語や属性，語間の関係が採用される傾向が見られた。
例えば，見出し語「山水画」の解説文から抽出した結果では，テキストの分割語 96 語のうち 48語（50％）が採用され，そのうち 1 語が「主語」に，44 語が「目的語」になった。一方，「述語」には，テキストの分割語をそのまま採用する場合が少なく（3 語），作業者によって追加した属性・関係 41 語を採用した。
「主語」と「目的語」に採用された分割語には，普通名詞（例. 山水，興隆）と時代や国，人物名を表す固有名詞（例. 六朝時代，中国）が多く含まれ様式，技法，素材，形態に関する情報最終的に，クラス階層は最上位クラスを含めた最大 8 階層から構成され，「伝統的な日本の絵画」に属する用語に対応する 55 クラスと解説文中から抽出した 139 クラスが配置された。ただし，そのうち 32 クラスが複数の上位クラスをもつという多重継承が示された。例えば，「ngyc:絵巻物」
は「ngyc:伝統的な日本の絵画」と，「ngyc:表具の形式」の下位クラスである「ngyc:巻子」の 2 つのクラスを継承する（図 2）。こうした多重継承は，本質属性をもつ基本概念と機能を表すロール概念を分離することで，基本概念による属性継承に限った階層関係に変更するという考え方もあり 10)，「ngyc:伝統的な日本の絵画」がロール概念で，「ngyc:表具の形式」が基本概念と捉えることもできる。しかし，本研究ではテキストからの情報抽出に即して配置し，多重継承を許容した階層を導き出した。

た。一方，「述語」には，基本的に主語の属性や，主語と目的語の関係を表す，助詞をも含めた名詞や動詞等を抽出した。助詞を含む名詞・動詞等で表された述語は，（1）動作・作用の主体や対象（例.
が描かれる，に描かれる），（2）時空間上の始点や終点（例. に変遷した），（3）材料や仲介物（例. を図 2「ngyc:絵巻物」の多重継承用いる）等の関係を表現したものであった。
３．２ フェーズ 2：ＲＤＦ化

プロパティには，（1）単純な目的語インスタン

RDF クラスとプロパティは，トリプルのクリースをとるもの（以下，単純プロパティ）と，（2）ニングと意味上の分類を事前に行い，定義した。

構造化した値をとるもの（以下，構造化プロパテ

特に，「述語」の類似性による分類と統制は，（1）ィ）があり，後者は空白ノードを用い，複数の概異表記や同義の述語（例. 「別称」と「異名」），（2）念間の組み合わせを構造化して表現した。(1)には，意味上の類似性をもつ述語（例. 「材料」と「材汎用的なプロパティである「rdfs:subClassOf」や質」），（3）階層関係にある述語（例. 「支持体」と「rdfs:label」が，(2)には，独自語彙の「ngyp:制作」「基底材」）等を対象に行なった。

や「ngyp:変遷」等が該当する。

３．４ 「日本画の流派」に属する用語
・ 用語：日本画の流派および絵画団体の名称
・ 解説文：絵師や画家，代表作の情報
この用語群に階層関係はほぼ認められず，最上位クラス「ngyc:日本画の流派」の直下に 10 用語に対応したクラスを配置する程度である。

４ 考察：RDF の記述構文にかかわる検討項目
オントロジー構築結果を踏まえて，次のRDF ク
ラスとプロパティにかかわる検討項目と本研究における課題解決策を示す。
第一は，RDF クラスとプロパティの定義における記述の抽象度の調整である。本研究では用語事単純プロパティでは，「rdf:type」や「ngyp:平仮典の記載事項に忠実な再現を目指した結果，クラ名読み」，「rdfs:label」が頻出した。また，構造化

スにはテキストからの抽出語を採用し，プロパテプロパティである，「ngyp:継承者」と「ngyp:改称」

ィには「ngyp:原料」や「ngyp:遺例」等の具体性は，RDF コンテナ（rdf:Seq）でグループ化し，コを伴う独自語彙で，かつ同オントロジー内で適用ンテナのメンバーの「順序関係」(rdf:_1, rdf:_2, ...)可能な汎用性をもつ語彙を採用した。

を明示する方式で表した。例えば，用語「狩野派」

例えば，解説文の“幾何学的な文様や人物，動物の解説文には，後継者（狩野元信，狩野永徳，...）などが原初的な描写で描かれたものを装飾古墳との順序関係が記されており，RDF 化後もこれら順いい” 6)を RDF データに変換する場合，クラスに序を確認できるよう，本研究では，rdf:List に比べはテキストの抽出語である「ngyc: 装飾古墳」やて簡潔なモデル表現となる，RDF コンテナを用い「ngyc:人物」を採用した。一方，プロパティには，た。

（1）抽出語の分類と統制を経て，定義した独自語

３．５ 「素材」のうち「顔料」に属する用語

彙の「ngyp:描く対象」等を採用，（2）より抽象度

・ 用語：日本画の色料（絵具）の名称の高い語彙である「ngyp:制作行為_対象」（プロパ・ 解説文：原料や材料とその成分の情報ティ階層の上位プロパティとしての位置付け）を

クラス階層は，最大 5 階層からなる比較的簡素採用，（3）外部の汎用的な語彙（skos:related 等）な階層構造であるが，14 クラスとその上位クラスを採用することが考えられる。
比較検討した結果，（系統で分類した色名の概念を含む）に多重継承

テキストの記載事項により即した RDF トリプルが発生した。

による文（Statement，RDF 文と略す）を作成で単純プロパティは「rdfs:subClassOf」やきることから，（1）を採用した（図 4）。

「ngyp:平仮名読み」，構造化プロパティには，素材の製造にかかわる製造行為や材料，材料の状態や性質を組み合わせて表現する「ngyp:製造」を設けた。例えば，用語「緑青」の解説文を，「ngyp:製造」を用いて複数要素を関連性のあるものとして表現し，「ngyc:焼く」という製造行為と，それに伴う色料の「ngyc:変色」という状態変化，「ngyc:深緑_顔料」から「ngyc:黒緑_顔料」等への変色を示した（図 3）。各要素は互いに異質の概念である。なお，「色」はある「実在物」の性質を表す概念と捉え 10)，実在物（例.
ngyc:顔料）に依存する情報としてアンダーバーを用いて記述した(例. ngyc:黒緑_顔料）。
図 4「装飾古墳」の解説文に対する RDF 化の 2 案（部分）
図 3 「緑青」の解説文の RDF データ（部分）さらに，RDF 文が等価の内容を示す場合，クラ本画保存修復分野のような，様式や主題，材料等

スには特殊性を，プロパティには汎用性を持たせの複数要素を含むオブジェクトを対象とする分野るモデルを採用した。例えば，「和紙の原料は楮のにおいては，多重継承をも許容する柔軟なモデル靭皮繊維」を変換する場合，（1）抽出語が示すク化が不可欠であるという結論に至った。今後の課

ラス「ngyc:靭皮繊維」と特殊なプロパティ「ngyp:

題は，RDF 記述による表現の緻密性とデータ処理原料_部分」を用いたモデル，（2）特殊なクラスの容易性や推論等の実効性をバランスをもって整「ngyc:楮の靭皮繊維」と汎用的なプロパティ理し，再編成することである。

「ngyp:原料」を用いたモデルを検討し，（2）のモ参考・引用文献
1） Noy, N. F.; McGuinness, D. L. Ontology Development
101: A Guide to Creating Your First Ontology.Stanford
Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL01-05 and Stanford Medical Informatics Technical
Report SMI-2001-0880, 2001, p.1-25.
2） Stuart, D. “Chapter5 Building Ontologies”. Practical
Ontologies for Information Professionals. ALA
Editions, 2014, p.97-136.
3） Le Boeuf, P.; Doerr, M.; Ore, C. E.; Stead, S. Definitionof the CIDOC Conceptual Reference Model.
ICOM/CIDOC Documentation Standards Group,
図 5 クラスとプロパティの抽象度の設定
CIDOC CRM Special Interest Group. Version 6.2.3.
2018-5. http://www.cidoccrm.org/sites/default/files/2018-05第二に，クラス階層における多重継承の許容で16%23CIDOC%20CRM_v6.2.3_esIP%28XDP%29%ある。重量オントロジーにおいては，1 つの概念
28XM%29.pdf, (accessed 2019-10-20).
が複数の上位概念に対して rdfs:subClassOf で定
4） Odat, S. A Semantic e-Science Platform for 20th
義されるという多重継承は避けられ，概念が本質
Century Paint Conservation (PhD Thesis). The
University of Queensland, Australia, 2014. doi:
属性のみを継承するように設計されることが多い。
https://doi.org/10.14264/uql.2014.426, (accessed
しかし，特に学際的分野では，本質属性をもつ基2019-10-20).
本概念と機能を表すロール概念の混在がしばしば
5） Chen, S.; Zeng, M. L.; Chen, H. Alignment of
見られ，オントロジー構築において多重継承を許conceptual structures in controlled vocabularies in the10)
domain of Chinese art: a discussion of issues and
容することが多い 。
patterns. International Journal on Digital Libraries.
第三に，構造化した値をとるプロパティの記述
2016, vol.17, no. 1, p. 23–38.
として，（1）複数の互いに異質な要素を組み合わ
6） 平山郁夫. 渡邊明義. 高田倭男. 田渕俊夫. 宮廻正明監せて表現するもの，（2）RDF コンテナ（rdf:Seq）
修, 東京藝術大学大学院文化財保存学日本画研究室編.
を用いたモデルで順序関係（作業工程，メンバー図解日本画用語事典. 東京美術, 2007, 221 p.
7）
国立研究開発法人科学技術振興機構. J-Global.の順序等）を表すものを採用した。これらプロパ
https://jglobal.jst.go.jp/, (accessed 2019-10-20)．
ティは分散する概念同士を結びつけ，広がりのあ8） The J. Paul Getty Trust. Getty Vocabularies.
る概念ネットワークを形成する効果が期待できる。
http://www.getty.edu/research/tools/vocabularies/,
一方，プロパティを用いた複雑な構造と推論支援(accessed 2019-10-20)．
9）
ISO 25964-2:2013: Information and documentation -等の処理能力が相反関係にあることも留意しなけ
Thesauri and interoperability with other vocabularies -ればならない。
Part 2: Interoperability with other vocabularies. ISO,以上のように，用語事典からの情報抽出に基づ
2013, 99 p.
きオントロジーを構築する場合，RDF の記述構文 10） 溝口理一郎. オントロジー工学の理論と実践. 人工知能学会編. オーム社, 2012, 248p.
によるモデルは，記述の抽象度と自由度の高さにデルを採用した（図 5）。

よって概念間の関係を精緻に表現できる。特に日