外国論文紹介

ITS 世代のバスシステムと評価について

中村文彦

NAKAMURA, Fumihiko

外国論文研究会
横浜国立大学大学院環境情報研究院助教授

1 ―― はじめに・ CADとAVL を備えた新しい配車指令センターの設置．

ITS（ Intelligent Transportation Systems ：高度道路交

バスがもともとの運行スケジュールから遅れた場合，考え通システムと訳されている）
に関して多くの議論がなされてい得る処置としては，その車両を回送させ，スケジュールに追る．全体的に共通しているのかもしれないが，特に公共交

いつかせる，予備車両を先に回して置いて交換する，途中通について言えば，個別の要素技術はいろいろあるにしてで運転を打ち切りそこで折り返すことでスケジュールに追いも，それによって，バスなりタクシーがいま抱えている問題がつかせる，などの方法がある．これらの対処方法の選択肢

どの程度改善され得るのか，よくわからないことが多い．

自体は，BDS の有無とは関係ない．これらの方法をどのよ

もう少し詰めて考えるならば，何ができるのかということ

うにリアルタイムで選択するか，そのための判断情報として，と，それをどのように定量的に評価すればいいのかというこ

BDS が有するデータ及びデータの加工結果が有用となる．具との 2 つがわからない．一般の自動車については，ETC で自体的には，遅れ状況，問題地点がある場合は，その地点の動車専用道路の料金所の状況が改善される，といったように発見，乗降客データも加味した対処方法判断のための指示

明確な答があるが，バスが ITS によってどうなるのか，いま（最終判断は配車係がマニュアルで行うが，その参考となるのバスのどこがどう改善されるのか，その効果をどのようにメッセージは自動的に与えられる），などが含まれている．

評価すればよいのか，的確な指針はまだない．

バスの位置をリアルタイムで把握する技術は，古くはロンド

今回，紹介する文献 1）
は，この 2 つの疑問に対して，示唆ンで導入されたものからはじまって，多くの先進国に類似のを例証してくれる．以下，ITS によってバスに何ができるのものがある．欧米で用いられている技術の多くは，車両の距か，どう評価すればよいのか，の 2 つに分けて，文献を紹介

離計のデータをベースに無線でセンターに送信するものであするとともに，内外の動きを考察する．

る．近年の米国の事例は，ポートランドのように GPS を活用し，適宜距離計等で補正するものになってきた．参考までに

2 ―― 新しいバスの配車システム

日本では，路上感知器を用いたものが当初は主流であった

本文献で，取り上げているのは，米国オレゴン州ポートラ

が，現在では，運転士の次停留所案内テープ操作時に無線ンドのバスシステムに導入された新しい配車システムである．

信号を発信する低コストのものが大多数である．一部事業者

ポートランドは，その都市交通戦略の独特さから，数多くので，GPS を用いたシステムが普及し始めている．

文献で紹介されている都市であり，LRTとバスをベースとした公共交通システムの質の高さもよく知られている．

問題点は，その位置情報をどのように活用するかである．
利用者への情報提供は当然として（コストと効果の関係から同市が導入したシステムは，基本的には，AVL（Automatic

利用者への情報提供をせずに運行管理している事例もわが

Vehicle Location： 車 両 位 置 管 理 シ ス テ ム ）と CAD国にはあるが），車両の配車をシステマティックにやっている（ Computer Aided Dispatching ：コンピュータ支援型配か，あるいは他の活用をしているかである．配車をシステマ車）システムである．ポートランドでは，AVL をベースとしたティックに行い効果をあげているという報告は，実はあまりさ

CAD を BDS（Bus Dispatching System）と呼んでいる．

れていない（システマティックに行うと効果が上がることを推BDS の特徴は以下の通りである．

計している論文はある）．また他の方法としては，スケジュ・GPS ベースの AVL を導入（位置補正あり）．

ールからの遅れ情報をもとにバスの優先信号制御をダイナミ・既導入の無線通話通信システムの活用．

ックに行う事例がスイスやドイツなどにある．

・車載用コンピュータによる時刻調整，路線変更の指示．
・各ドア乗降客数自動測定器の導入．

044 運輸政策研究 Vol.4 No.3 2001 Autumn

都市内のバスの問題を考えた場合，この 2 つ，すなわち，配車の工夫と信号制御の工夫が位置管理情報活用そして技外国論文紹介

で説明する重回帰モデルのパラメータ推定を試みた．BDSダ術開発の課題と考えられる．
わが国での経験でいけば，バス事業者における労使間のミーは，BDS 導入後のバスについて 1 の値をとるダミー変数で問題や，運転士という業務のこれまでの慣習が制約となっある．全体では 6,000 便以上のバスで，第一段階の分析を行て，実証的な検討が進んでいない面があるが，乗合バス事っているが，乗降客データの制約等から，ここでは 830 便のバ業の規制緩和が目前に迫っていることを踏まえれば，こういスで分析を行っている．推定結果を表― 1 に示す．

った制約のない事業者にどれだけの可能性があるのかに興モデル自体は良好な結果といえる．運行間隔のパラメー味が生じる．欧米でも同種の制約はあるが，先進的な事例

タ推定値が負となっており，運行間隔の小さい，すなわち高では，それらの制約を取り払う努力がなされている．

頻度の路線で所要時間が若干短くなる傾向を示唆している．

BDS の効果に関しては，単純な集計では，必ずしも所要時間短縮効果を示していなかったが，所要時間にかかわる要3 ―― システムの評価
紹介論文では，BDS 導入前後の各 10日間（ 1996 年及び因を分離した重回帰モデルでは，効果を示すことができた．

1998 年）の運行データを複数路線で収集し，それを比較して第三段階の分析では，オレゴン州の労働賃金率及びバスいる．特に導入前のデータの収集には時間と労力を費やし事業者のコストデータをもとに，各段階の分析結果より，表ている．対象とした路線によって，運行管理の目標は多様に― 2 に示すような便益を算出した．現在価値については，なっている．今回の対象路線のうち第 14 系統では，大量需BDS の寿命を 12 年，割引率を 5 ％で計算したものである．

要を高密度で輸送しているので，ダンゴ運転になりやすく，■表―1

所要時間を説明する重回帰モデルのパラメータ推定結果その解消が課題となる．第 4 系統では，路線が長距離なため，所要時間の安定が主課題となる．また，第 26 系統では，途中に timed transfer を行うtransit center（複数のバス路線が一同に介する乗り継ぎターミナルで，各路線のバスがほぼ同時刻に到着発車することで，路線間の乗り継ぎが容易になる）が立地しているので，その機能の維持，すなわち，transit center に定刻に到着させること，が主課題となる．
BDS の評価については．第一段階の分析では，単純な指標の変化をベースとしている．第二段階の分析では，重回帰モデルによる効果評価を試みている．また最終的には，システムの便益を事業サイド，利用者サイドから計測している．

注）表中の d ： dummy 変数■表―2

便益の推計結果

第一段階の分析で用いた指標は，既存の研究事例を参考に，定時運行実績（− 1 分から 5 分の遅れ以内で運行した便数の割合），運行間隔比（実際と予定の比），運行時間比（実際と予定の比），運行間隔変動係数（実際の運行間隔の標準偏差と平均の比），運行時間変動係数（実際の運行の所要時

4 ――おわりに間の標準偏差と平均の比），超過待ち時間（運行間隔の分散と平均の二乗の比に平均を乗じた値），の 6 つとした．

本稿で紹介した論文では，オレゴン州ポートランドでのデータをもとに，バスの配車の工夫を整理した後，その導入効

紙面の関係で分析結果の一覧は本紹介では省略するが，果の評価として，単純な集計値，重回帰分析，便益計測の 3

対象 8 路線について，朝ピーク（6 時〜），日中（9 時〜），夕ピ段階の分析を行っている．冒頭の課題設定に翻っていえば，ーク（15 時〜），夜間（18 時〜）の 4 時間帯毎に，6 つの指標配車の工夫によって運行を改善する可能性が十分にあるこに関しての BDS 導入前後の値が計算され，本文には掲載さと，それを評価するには，手法的には単純ともいえるが，重れている．すべての路線ですべての指標がすべての時間帯

回帰分析のような多変量解析手法を用いることで，効果を評にわたって改善されているわけではない点は，否めないが，価できること，の 2 点がこの論文から得られた知見といえる．

全体的には改善の効果が現れている．なお，本文では，さ注

らに，スケジュールからの遅れ，運行間隔比，運行時間比にわが国の例については，以下を参考とされたい．

ついて，その分布を確認し，改善の状況を確認している．

中村文彦監修： ITSとこれからのバス・タクシー，地域科学研究会，2001

第二段階の分析では，所要時間を，出発時の遅れ，停留所数，路線長，乗車客数，降車客数，予定運行間隔，朝ピーク都心方向ダミー，夕ピーク郊外方向ダミー，BDS ダミー

この号の目次へ
外国論文紹介参考文献
J.G.Strathman,et al, Service Reliability Impacts of Computer-Aided Dispatching andAutomatic Vehicle location Technology：A Tri-Met Case Study

http://www.jterc.or.jp/kenkyusyo/product/tpsr/bn/no14.html
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