挑 戦 す る
研 究 開 発 者 た ち

川前 徳章
NTT コムウェア
エバンジェリスト

AIに「Do you reallywant to hurt me?」と質問して，その回答が「君は完璧さ」と思える日を夢見て

AI は技術革新のスピードを増し，自然言語処理 ・ 理解を中心に実用化が進んでいます．中でも，Q&A 対応などで活躍するチャット
ボットは，コールセンタの問い合わせ履歴から自動学習し，実務で人との応答を繰り返すことで，定型的な応答から脱却し，自然なコミュニケーションができるようになってきています．これらを支える NTT コムウェア エバンジェリスト川前徳章氏に，研究開発の概要と研究開発者としての姿勢について伺いました．

業務で使える，検索や自動発話生成の機能を備えたチャットボットの実現に挑む
現在，手掛けている研究開発を教えていただけますでしょうか．

発を担当し，AI 関連技術によるサービスを創出，支援することでお客さまの顧客満足度を上昇させ，NTT コムウェ
アの付加価値を最大化することを目標としています．
このような研究開発の社会的背景として，AI の飛躍的NTT コムウェアは NTT グループの加入者情報や料金請な発展により，例えば Q&A の回答を生成したのは人間な

求データ等大量のデータを扱うシステムを長年にわたり構のか AI なのかの区別がつかなくなってきていることがあ築・運用しています．その過程で培ってきた技術をさらにります．これは，機械学習の進化により，最初は画像認識

磨き，重点技術領域の １ つとして「データ・マネジメント」

処理の分野で AI が活躍していたものが，一気に自然言語に取り組んでいます．

処理の多くのタスクで実用化レベルまで達したことにより私はエバンジェリスト，データサイエンティストとしてレコメンド，情報探索，機械学習と自然言語処理の研究開ます．
自然言語処理も当初はヘルプデスクやコールセンタのよ2022.159

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うな問合せ対応で利用されていたものが，マーケティングの表現の仕方によって変わってしまうため，これまでは試等の分野においても導入が進み，販売のための対話や応対行錯誤して表現の対象に最適な特徴量を設定していたので等の処理，レコメンド関連の分野まで展開され，注目が集すが，表現学習ではコンピュータがベクトルを用いて自動まっています．

で特徴を学習します．私たちはこの性質を画像生成や自動どのような技術なのかを分かりやすく説明していただけますでしょうか．

翻訳などの手法の開発に活かしています．
マルチモーダルはテキスト，画像，動画，音声といった異種のデータをシームレスに扱う技術の総称です．マルチ

レコメンド，情報探索，自然言語処理の研究開発におモーダル，マルチモーダル・カンバセーションリサーチといては，表現学習，マルチモーダル，生成といった技術呼ばれる技術は，チャットボットの対話自動生成機能に使がコアになり，これらを組み合わせることで機能が実現われています．自然文入力や画像などを併用して「人が専されます．

門家と対話しているような」検索サービスを EC サイト等

表現学習とは，AI が入力されたデータの意味を理解すで実現しています．また，レコメンドシステムは，例えばるための表現形式にデータを変換して AI に読み込ませる

観たい映画を検索する際，専門家ならではの解説や推薦理技術です（図 ₁ ）．この表現形式は，単語間，あるいは単由を表示してレコメンドを提供します．

語と画像領域の対応関係を計算要素（ベクトル）で表現し学習が進んでいない AI に「Do you really want toたものです．機械学習を実行する際に必要な画像や音，自hurt me?」と質問しても，そこから得られる回答は「完然言語，時系列のデータ等の特徴表現は，すべてベクトル璧」とは言い難いです．したがって，これらの対話自動で表現することができます．機械学習の性能はそのデータ生成には業務知識を持たせる必要があります．具体的にエコール・ド・パリ
モンパルナス 印象派
新古典主義 日本 佐伯祐三
ホラー
キュビズム 洋画
時代劇 SF ロマンス 薩摩治郎八
コメディー kids ファミリー
サスペンス

コンテンツのembedding space

単語のembedding space
エコール・ド・パリ 洋画
印象派 日本 佐伯祐三 モンパルナス
新古典主義
ロマンス キュビズム
薩摩治郎八kids ファミリー

ホラー
時代劇SF

サスペンス
コメディー単語＋コンテンツのembedding space

ー時代劇＋SF＝

図1

6₀

ー写真＋絵画＝

単語およびコンテンツ（画像）の同じ意味空間への埋め込み（上）と同じ意味空間上での単語およびコンテンツの意味演算の例（下）2022.1

図2

研究開発中の技術要素による既存サービスへの付加価値創造，および新規サービスの創出

は業界領域に特化したデータと Web などで公開されているデータを合わせて学習させています．するとあたかも専門知識を持つ担当者と会話したときのような説明的な要素を含んだ発話の生成ができ，質問者が納得できる対象の表示やレコメンドを提供できるようになります．
私たちのモデルでは，発話のみの Uni-modal と，画像研究は「設計」担当，開発は「建築」担当であるが，どちらも両方の技量が必要
研究者としてキャリアをスタートさせたと伺っています．研究開発者としてのキャリアはどのように築かれたのですか．

を用いた発話が可能になる Multi-modal の両方を内包しキャリアの出発点は大学時代までさかのぼります．統ています．さらに，Speaker/Attribute Embedding に計学の演習でデータ分析をしている最中「データの分析よって話者（質問をする人）それぞれの特徴を発話に反はこれから大量のデータが得られそうなので，データ分映できます．これにより，話者の属性により答えやレコ析の重要性は増すだろう．同じデータに対し，同じツーメンドする内容を変える．つまり，従来の発話自動生成

ルや手法を適用すれば，誰が手掛けても同じ結果が得らではできなかった「カスタマイズされた発話」を可能とれるので，いずれは自動化されるだろう」と思い，周囲しているのです．私たちはこの Multi-modal search，を見渡すと，適用できる領域が広いことに気が付いたこ

Multi-modal Conversational search の研究開発を進とがきっかけです．例えば，当時はあまり理系と関連がめ，世界の先進企業の技術に負けない，そして実際の業弱いとされていたマーケティングの分野があります．実

務で使える，検索や自動発話生成の機能を備えたチャッ

際に分析をしてみると，自分では気付かなかった結果がトボットを誕生させようとしています（図 2 ）．その先に出てくることがあり面白いのです．これを解釈して意味目的に合うテキストや画像や音声の自動生成をめざして付けすることでデータが情報となり，この付加価値が分います．この図は付加価値創造および新規サービス創出

析する人の強みとなるだろうと思いました．に向け，私たちが対象とするデータ，目的，フレームワークおよびモデルの取り組み概要となります．

例えば，演習で，不動産の価値と立地条件の相関を検討して，不動産価格を予測するプログラムを作成する宿題がありました．不動産の価値を駅からの距離やバスの頻度，沿線の鉄道等の条件で検討し，価格上昇に合致する条件をデータから学習させました．すると，ある値を境に不動産価格がグッと下がったのです．その理由に，2022.161

挑 戦 す る 研 究 開 発 者 た ち

雨が降っても傘を差さずに歩けるアーケードがある等の見極めが必要なのです．

要因を見出すことができました．これはほんの一例ですが，それから，私は自分以外はすべて師匠と思い，中でも世分析によって何かが明らかになることに魅力を感じて，デー界水準の研究者が誰かを意識しています．彼らは研究者とタサイエンティストの道に入りました．そして，2002年

同時にトップレベルのエンジニアであり，企画や営業のスに NTT に入社し情報流通プラットフォーム研究所（当時）キルも持ち合わせているのだと認識しています．当該分野で研究者としてのキャリアをスタートさせたのですが，において，手掛けている研究開発をどう定義つけるのか，大学の研究室と違って多くの研究者が在籍していて，私また，広い視野を持ってどう方向性を定めるかは重要です．の知らなかった分野の研究者との交流が図れる日常を魅

これは企画に通じますし，それを専門以外の人に伝えるこ力的に感じました．そこから 7 年間同研究所に在籍したとは営業に通じるでしょう．このような前提があり，研究後，NTT コムウェアに異動しました．ただ，所属する組や影響力やその先にあるポテンシャルクライアントを想像織は変わっても，研究開発者と呼ばれるようになっても，できるかということを大切にしています．

20年近く同じ研究を続けています．

さらに，この力を養うために学会等で人に会うようにところで，私は研究者と研究開発者，同じテーマを両しています．研究者と話をすると，自分に不足している方の立場で追究している者として，それぞれの立場の違ことが見えてきます．そこで足りない部分を正直かつ正いを実感しています．開発者はお客さまに「モノを直接確に認識するように努めます．ここでいう正直さという届ける」サービスを手掛けていることから，お客さまにのは「分からなくてはいけないことを，今，私は知らない」

近いところに存在しています．一方で，研究者はジャスという事実を素直に認めることが，研究者の伸びしろだ

トアイデアで論文を出すのが 1 つのゴールでもあります．と思います．

これを建物の構築に例えると，研究は「設計」を，開発は「建築」を担っていると思います．

この姿勢は大学の研究室で研究に取り組んでいたころから心掛けています．素直にできないことを認めることが，とはいえ，研究成果を評価する際に，大量のデータを自らの過小評価につながるのではないかと思う方もいるか動かせる，使えるモノにできるかが問われていますから，もしれませんが，評価は他者がするものだと思います．研

研究者であっても研究開発者の素養を備えることは大切

究者は世界各地で切磋琢磨し，技術の新陳代謝も早い分野です．その逆も然りで，研究内容・成果を理解できなけなので，完璧な情報収集は困難ですが，可能な限り正確にれば，それを応用してお客さまに届けることもできません．

自分の立ち位置を把握しておきたいと思います．

まさに「設計」と「建築」の関係と同じなのです．
課題やテーマを探すときに心掛けていることや，意識して実行されてきたことはありますか．
まずは取り組む前に前提としていることがあります．そ62

忍耐，柔軟，大胆さをキーワードに研究開発に挑む人と会うことで自分が見えてくるとは深いですね．

れは自分が思いつきそうなことはすでに誰かが行っている

多くの人，研究者に会うことは自らを評価する基準を身はずであり，誰かが着手していないことは実現困難かあるに付ける際にも役立ちます．当該分野で成果を出している

いは実現しても効果がなかったのかどちらかの可能性が高研究者や自ら研究開発を手掛けている研究開発者に会うこいという考えです．したがって調査は徹底するものだと考とは重要です．国際学会であれば，ハイレベルの方々におえています．私たちが従事しているのは趣味ではなく仕事会いする確率は高くなります．彼らの発表を聞くだけではですから，取り組みが無駄になってしまったら，何もしてなく，ちょっとした立ち話でもよいので直接，会話をできいないのも同然です．だからこそ，取り組み以前に十分なる機会をつくるようにしています．

2022.1

立ち話であれば発表後の質疑応答でも聞くことのできな

自分自身が担うことにもっと厳しく，より正直にならなけい，試行錯誤やプロセスを聞くことができますから，私はればいけないと危機感を感じることを学びました．仕事の積極的に話しかけています．多くの方が実感していることプロセスを他者が直接見ることができないことから，評価かもしれませんが，国際学会の貴重な場所で，日本人どうは結果が重視されるようになるため，同じ時間を使うにししが集まっていては人脈も視野も広がりません．別の機会てもやることやできることを増やし，集中力を高めることにも会える日本の方ではなく，この機会にしか会えない人が大切になってきます．私は細かい締め切りをいくつも設と話をするために，積極的に海外の方々が集まる輪に飛び定してパフォーマンスを上げるようにしています．具体的込んでいくことを優先したいです．言語（英語）の心配をには週単位で，現在手掛けている論文を実装する本数を定する人もいるかもしれませんが，それを気にしていたら何める，実装したモデルの性能を改善する等の目標を設定しもできません．こちらがそれなりの価値ある話をすれば，て，達成度やその結果を分析して次の目標に反映させるよ

多少発音が悪くても話は聞いてもらえる … と思っていうにしています．仕事に納期や締め切りがあるのと同じよます．最近は AI や機械学習のトップカンファレンスであうに，研究にも締め切りは必ずやってきます．ちょうど魏る ICLR や KDD の論文査読などをすることになり，責任や晋が長江を渡り呉に攻め込むように．
研究，研究開発活動は誰でもできることではありませの重みを感じています．
それから，私は研究開発をするうえでモットーとしていんから，それができる環境はとても恵まれていると思いるのは他者への感謝の気持ちです．例えば，現在，私が在ます．私はこれに感謝して，活動させていただける期間籍しているのは研究所ではなく事業会社です．ここで私がに少しでも多くのことをできるように心掛け，周囲の方々今の仕事を担えるのは，多くの理解者や賛同者の存在があっに恩返しをしていきたいと思います．また，私の活動のてこそです．この方々への感謝の気持ちを忘れずに，期待モチベーションの 1 つにもなっていますし，会社で仕事にこたえていかなくてはいけないと思います．正直であるをしている以上，目に見える成果を上げ，誰かの役に立ことや日頃のコミュニケーションは重要で，立場によってちたいと思います．

態度を変えることなく，誰でも同じように丁寧，親切であ

私は研究と芸術は紙一重だと考えています．なぜなら研
究も芸術も新しい価値観を生み出し，それを社会に理解しるように心掛けています．
後輩の研究開発者の皆さんに一言お願いいたします．

受け入れられるか否かで点で共通しています．周囲に理解して支援する人が欠かせないのも一緒です．理解してもら何かお役に立てることをお伝えできればよいのですが，うのは難しいことでもありますが，多くの人に正直に伝え人それぞれですので，自分にとり役立った本を紹介します．ていきましょう．この分野に限っていえば，研究も開発も，それは中国の歴史書，『正史その対象は急速に増えています．これはと思うことがあれ

三国志』で，そこから忍耐，柔軟，大胆を学びました．学生時代に『正史三国志』を読んで，呉が一番長く続いたのはまさにこの基本方針

ばまず手を動かしてみましょう．そして話してみましょう．
そのためにも外へ出ましょう．

であると気付き，これは活かせると思いました．すぐに結果が出なくてもあきらめない忍耐力，上手くいかなかったらスパッと切り替える柔軟性，そして常識に挑戦する，否定する大胆さを備えていたいと思います．
コロナ禍にあって在宅勤務がメインとなり，私は自分 1
人で何ができるかを意識するようになりました．そこでは，『正史三国志』より後に知った東ローマ帝国の興亡から，2022.1

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