認知地図における転勤の意思決定モデル
三重野博司
1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111.

はじめに哲学というメタ認識論で論ずる.メタ認識論の部分は十認知地図[ 1]は行動をとるために必要なイメージ上の抽象的マップである.それは，あたかも人が地理的地分に科学化されず，個人の主観・主張のとおる形而上学的なものに止まるものも少なくない.

[4]図を頼りに次々と遭遇するシーンを識別し岐路を選釈す

知識社会学では，構成員は社会によって教育されて知るように，社会事象の連鎖を逐次認識し行動選択の方策識を得，その知識を用いて社会を認識評価・再生してゆをとるための，抽象的地図である.

くという.ここで扱う人事問題はこの社会の範ちゅうで

一般に事象を認識するとは次のようなことをいう.事あるから，認識過程の科学的解析が必須となる.

象を知覚し，そのイメージを既知のパターンであるイメ

一般に L 、う認知科学は将来後者をも科学化することがージと比較して一致すれば，そのパターンと認識できた期待できるであろう.医用での認知科学的接近は机上のことになる.つまり，事象をいずれかのパターンに類別論理的必然、のそればかりではなく，偶然のはし、り込む実することをパターン認識という.この既知のパターンが体調査に由来している.

認知地図に相当する.さらにここでは，個人が頭のなかそれはさておき，前記のように f 認識 j とは類別を意で勝手に描〈空想的で責任のない認知地図と，実社会で味し.の責任ある行為としての認知地図とを峻別する.

ある行為をするためのものとする.したがって前者はあr 意思決定 J とは類別したことを参考にして責任若い社員に転勤の希望調査をすると必ずしも現実的でいまいさが許されても後者はそれが許きれない.そこではない.未経験のこともあって夢のような記述も少なくは認識の様相が役立つ.ところで，前者は個人の主観ではない.このようなあいまいな認知地図にもとづくためよいが，後者は家族・職場の小集団で認知されたもので失敗することもたびたびである.それは可能性の世界へ客観化されていることが望ましい.後者の認知地図はこの挑戦である.しかし，一家をなし子弟の教育問題が優こでは方策(意思決定の連鎖)となる.連鎖というと時間先する年頃となると，転勤の希望調査の反応、は切実で自観念におよばざるをえないので，時間の様相[7]が役由度がなくなる.それは必然の世界にだけ住むことが辛立つ.他方，社会的制約でのジレンマで単身赴任を余儀うじて許される世代である.実社会を背負う中堅社員のなくされる等，規制j の様相[7]が役立つ.場の様相に転勤問題はし、まや社会問題である.

ついては別に記述する.

様相の論理は，古典論理学に必然の世界と可能性の世

以上は社員 1 人 l 人の転勤における認知地図のモデル界を加味したものである.そこで様相の論理をこの問題構築であったが，同じ様相の論理を用いて会社側の転勤に導入して，モデル化を試みることにする.

命令のモデル構築も可能である.たとえば，あいまいなまた，様相の論理は認識・規範・時制j等もあって，転人の噂をも含めて人事異動のイメージである認識地図は勤問題のモデル化にそれらも有効な道具立となる.さ

できても，公けにする人事異動の認知地図は慎重を要しらに，地図というからには場の様相を新たにここで提案必然的でなければならないであろう.
あいまいさを扱うものにファジー集合がある.そこでせざるをえない.

様相の論理とファジ一理論について述べる.事象をあい2. 認識概念構成
多くの哲学は認識論から出発している.特に科学哲学[2] [3]においては客観的な科学と称する認識方法をまいな定性的イメージとして捉える以上，様相としてのよー現が適当だろう.仮に数量的把纏が可能としてもそれ以前の説明は言語表現に頼らざるをえない.数学そのもみえのひろし東京理科大学理工学部
1984 年 9 月号のはよく定義された数学用語(これも様相論理)でなされ© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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ていようが，数学を一般事象に適用してモデル化する時のように位相力学は微分方程式の定性的性質を示すものに論理的に正しい様相の論理を仲介にしなければならなである.したがって容易に様相化できる.

L\ 一般事象を様相として捉え，それから数学用語につ場の様相は「・・に存在する j を be( ・・)で， r ・・ながってはじめて数学を正しく活用できることになる.

から……に移動する j を mo( ・・→……)， r ・・に収束

ファジー集合は利用技術使法に走り，あいまいきの哲学に欠ける.その反省 [10J に筆者は賛意をもち，その意味で様相の論理にあるあいまい性との接合を試みる.

して安定する」を st( ・・)，

f.. ・ H ・が・・をアトラクターとして引き込まれる J を at( …・ 1・・)，

r ・・の速度」を sp( ・・)等と記号化する.時間の様相が「未来 j

ファジー集合でも言葉のもつあいまい性ーからメンパー

等と L 、う定性的記号化をするばかりでなく，定量的時間シップ関数として数値化しているが，はじめにファジーに拡張可能のように場の様相もそれが可能であり，ユー論理にのみ論理展開があり，事象での固有論理が希薄でグリッド空間のような性質を表現することもがきる.そあるようにおもわれる.様相の論理は様相導入と同時にしてそれらの既知の公理・定理を場の様相の論理としてこれがはじめから存在する.そこでは，必然に偶然をく改めて表現できる.

わえ，必然と合せて可能とする.真は必然と偶然とし，個々の意思決定はこれまでの過程・以後の予想される偽は不可能と偶然としている.偶然を一般化してあいま条件・現在の条件を考慮して，認知地図中の最適のパスいきとしてここでは扱う.

(パターン)を選択する.パターンは機械的表現でオートファジー集合は種々のあいまいさを 1 つの演算で処理マトン形式とできるが，物理的それを心理的(意味的)にする欠点がある.事象発生・存在のあいまいさと伝達の把握しうる認識の様相・時間の様相を加味したものでなあいまいさ，そしてともするとその情報の信用性すら一くてはならない.そのうえで評価関数を考慮した逐次決緒にして処理してしまう.同じ情報は重複しても内容の定過程を構成し，組合せ最適化理論を適用することがであいまいさは情報理論から変わらないが，その信用性はきる.さらに，社員個々の行動はそれぞれの認知地図に重複するほど上がる.ファジ}演算はシステムにつながしたがって進行していて，その並列するシステム群を縦る要素のメンパー・シップ関数の最大・最小値で定める断する人事異動という一連の人の動きがインパクトをので，前者には適用できるが，後者には不向きである.

与える.したがってオ}トマトンではなくこれに適する様相の論理ではあいまいさを含む可能性をく〉で示し，そペトリネットに様相論理をもち込むモデル化がよいかもの重複したものをく>O( ・・)と示すが OO( ・・)→。

しれない.

(・・)が成り立つのは前者で，後者は成り立たないと別緩いができるのでファジー導入以前に様相の論理で整理できて，プアジーをはじめから導入して過ちを侵すこと

3. 人事異動の論理
人事の記号をはじめに設定する.それは，記号論理学で定められている以外の記号は 2 文字+固有番号とし，がない.

認知地図は地図の一種であり，地図とは場ないしは幾はじめの記号のみで使用のときは変数とする.

何学的空間となんらかの情報，情報×場の直積である.

社員 x(no.)εX(no.) ，職席 po(no. 部課係平の 4 桁

認知地図は時間観念が入るから，情報×場×時間の直積で長は 3 桁以下)，年齢 ag ，職種 ss(no.) ，勤続年数se ，である.古典の位相心理学における場 [8J を様相の論

給与 sa ，モラーノレ mo ，業績 re，学歴 hi ，理で活性化した提案を示す.位相心理学とは K. レヴィ

ed ，成果 pe ，能力 ab ，性格 ch ，ンが提唱した古典的心理学だが，位相力学における運動

su ，子弟教育 ch ，ストレス st ，健康 he，住 dw ，都市の微分方程式の解の軌跡がおりなす種々の行動に，心理

ci ，出身地 na ，家族同居 fd ，圏内 in ，時刻 t(no.) (時現象をなぞらえたにすぎず，微分方程式を設定する公理間の様相「常に・. Jr ある時・・」がそれぞれ過去 H.

的心理現象がないので貧弱である.

P 未来 G.F 等でも表現)，ある意味ではグローパルながら経済における位相力学

部内教育歴

既婚 ma ，扶養者数

大学卒 gu ，高卒 gh ，上司

su ，仲間 co ，人間関係 hu ，収入 ic ，趣味 ho ，仕事 wo ，の適用は当をえている.経済を動かしているのも基本的

価値感 va ，には心理学であり，認識過程も位相力学的解析が可能で

年 fa ，予備人員 rm ，背信 br

トータル・モラール tm ，総合成果 tp ，停ある.筆者も図形のパターン認識の過程を位相力学のア『変化』の記号を上記の記号を用いて定義する.

トラクターとして解析した [9 J.

異動 mo; x1Epo1111 ゅ x1 Epo1223

それは，逐次画像情報を把握しパターンと観測対象との一致をもって認識修了

住居変更 md; md(t1) 吟 md(t2)と定義することでパターンに近づくと吸引される現象

昇格 up;(度がすぎると早飲み込みとなるが)の説明である.周知

昇給 us; Isa(t1)1<lsa(t2)1558 (36)

Ipo(t1)
I<lpo(t2)1© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オベレーションズ・リサーチ

yes
日10

異動‑‑inyes

真伺

noへ-戸-l 家族同居

海外移住(偽)Cl

子弟学力低下yes

一一

旧合住まいuc‑fd‑uh

単身赴任健康低下

yes-md真)住居変更せず
図 1

認知地図の例

以下は同様で，記号のみあげる.

単身赴任 -fd ，(-は否定)，来課長にもなれない」

子弟転校 ce ，子弟学力・ (-fd) は「単身赴任をしてもよろし L 、 j

増 uc ，モラール向上 um ，増収 ui ，成果向上 ue，価値

ちなみに認知地図の例を図 l に示しておく.

感変更 tv，ストレス減 ds，退職 re ，健康向上 uh ，

さて，前説で述べた認識のあいまいきについて少し詳群比較して良 ve，上司変わる cs，同出身地外移住 -na，細に分類してみると，図 2 のようになる.

仲間変わる cc ，海外移住 -in ，人間関係向上 uh ，回舎

そこで各項目を説明すると，転勤 -ci①は発生確率・存在確率(論理的に推定・実験による様相の論理表現での人事事例をあげる. w 人事公理』は必然的なのでその様相の記号扇をつける.

検定・勘による主観確率かメンバーシップ関数)あるいは事象集合のエントロピーでの数値化で，情報源の意図.(moc:争 md) は「異動により住居変更 J の意味である.の有無・情報源の性質により偶然・必然・その混合(エ.((ag=fa) 吟 re) は「年齢が停年なら退職 Jントロピーモデル)となる.ある事象が発生していて真『心理的公理』を示すと，なのに受け手が少ない発生確率と知っていたため気づか(ag>50)^(-fd) 吟 -um で吟は合意とする.

r年齢が 50以上で単身赴任ならモラール低下 J の意味
us c:争 G-(um) は「昇給は将来常にモラールが向上しているとは限らないで一時的Jないことがある.それを記号化すると，(事象の発生真)八知る(事象の発生確率)^-知る(事象の発生真)
ここで「・・・なのに・・・・のために・・・ J 等の第 1 人称と第 3 人称が同一意識グループの条件のと記号はなく，今後の問題である.

き，評価(事象)冨評価(評価(事象))となる.第 i 人称の②は送り手が選択・自然が伝達の役をなす時であり，評価の自己評価も同様，事象をおこした第 2 人称の相手伝達意志のない場合もあるので，理論的に必然性を断定

評価は評価結果のよしあしで決まる.上司と部下の関係できる時と偶然性を有する時である.特に詩歌のようにでは部下が第 3 人称の時は一般には等値だが上司が第 3

言外の意を表現するものの同定・逆に伝達のための欠損人称のときは必ずしも等値ではない.さらに詳細に考えを考慮して冗長にするものもある.

③は人間・物理的手段の伝達の違いで，後者は雑音なると信用度で等値か否か決まる.

『人事規則・方針・内規は以下の式に「あるべき J. をつけ，物理的社内事情の必然は口，可能はく〉をつける.
内諾相談・肩叩きは「しでもよ L 、 J+ をつける』.({re=55) 八 ((ag<55) 八 re) 吟us) は「停年は 55 で，どあり①と同様である.
④は受け手の意図・先見的情報により異なる.逐次情報を把握して意味を理解するまでには人の癖・保有する知識経験による探索順序の違いがある.それによる早飲み込み・誤解がある.

55 以下で退職すると増収 j(xEP01111 吟 xEpo213 1)吟口 md は「職席が 1 部 l⑤はパターンとみなす作業の不確実性とパターンその課 1 係 1 席の人が 2 部 l 課 3 係 1 席に異動すると部ものの不備がある.事象とパターンの定義の違い・同定と 2 部は場所が遠隔で住居変更は必然である jの精度などがある.また見たこともないイメージはその圃 (rm=O) は「社内には予備の職席はない J

特徴を分析し過去のパターン集合から導出した新たなパ.({hi>gu) 吟 F{x~=po1) )は「学歴が大学以上なら.(P(br) 吟 F(x$poI2)) は「背信行為をした人は将1984 年 9 月号

ターンと比較もする.その時の推理過程の非論理性もある.直感による誤認も多い.つまり，記憶になくかっそ

将来いつか部長になれる」

こから導出もできないのに知っていると誤認する.した© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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一事象発生の不確実性①
記号・言語表現の不的確性②
情報伝達の不確実性③

事象のあいまいきの種類

一情報受理(知覚)の不確実性④(パターンとの比較類別)の不確実性⑤
情報蓄積(特徴把握・関連づけ・記憶)下の不的確性・忘却⑥
重複情報による信用性・否定情報性⑦

かねてからの情報源・伝達路への不的確性⑧
図 2

あいまいさの種類

がって，偶然・必然がある.これを記号化すると，~記憶(事項)^-導出(記憶(事項)^パターン認識(事③日本的経営は明文化を避ける.ここでいう認知をしない.またト目y プは意思決定せず，りん議等のようなボトムアップである.あいまい部分を部下に残すことで協象)⑥は新たなものはその周辺知識とともにそのまま記憶されるとともに，特徴分析して類型化・あるいは特徴把握のための新たな特徴発見に役立てる.同じものも重複調できる責任・権限委譲であり，経営の国際化に向かう
わが国では「認知」の再認識を要する.

④また，あいまいさを残しての意思決定は文書上では回数に応じて信用性・記憶の深さを増す.逆に忘却によ

あいまい表現がないが，その分だけエントロピーが心のる誤認などもある.偶然・必然もある.

不安として残る.そうした自信の喪失は言外に表現され⑦前記⑤⑥による.発生の真を知るとともにその誤認率(過誤)も知っている.これを記号化すると，知る(事象の発生)八知る(発生誤認率)

これは知ったことを知っていると自覚している.これるので情報の受け手は察知してしまう.それらの情報理論も未踏である.決定理論と称する数学分野はあってもここにおよんでいない.

⑤人事の会社側の認識・認知地図の策定過程と社員の家庭内のそれを調査する.

を記号化すると，(知る(事象の発生 )V 知る(事象の予測)ゆ評価(事象)

参芳文献

ゆ対策アクション(事象対策 ))V( 知る(事象の発生)~自信持つ(事象発生)ゆ認める(事象発生)ゆ評価(事象)吟対策アクション(事象対策))
その他評価は.

[1J U. ナイザー著古崎他訳:認知の構図，サイエンス社(昭 53)((評価(事象)。評価(評価(事象))吟合意(評価(事象))吟対策アクション(事象対策 ))V( 評価(事象)吟(対策アクション(事象対策))吟(評価(対策アクション(事象対策))吟合意修正(対策アクション(事象[2J K.R. ポパー著大内他訳:科学発見の理論上下，
恒星社厚生閣 (1971)[3J K.M.Goldstein:CognitiveStyle.J.Wiley& Sons (1978)

対策))等が考えられる.この認知の様相は人事認知地図[4J 山本に適用する.

[5J G.E. ヒューズ著・三浦他訳:様相論理入門，恒4.

信:形而上学の可能性，東大出版 (1977)

星社厚生関(昭 56)

むすび[6J 茨木俊秀:組合せ最適化の理論， コロナ社 (1979)

今後①人事問題という適用課題を様相の論理で記述し[7] 内田種臣:様相の論理，早稲田大学出版部 (1978)たものを，位相数学・ファジー集合用語の同様の記述し[8J K. レヴィン著 松村康平訳:トポロギ一心理学たものへの同定を論理的に証明する.
②そのためには様相の論理は未発達であり，ここで必要な道具(あいまい性様相とファジーとの意味の関係明確化し，ファジー論理と様相論理の公理・演算・定理の違いをあげ両者の融合をはかる.認識の様相論理・時間のの原理，生活社(昭 1 7)

[9J 三重野博司:アトラクター・オートマトンの性質，
電子通信学会 AL76-51.(1976)[10J 菅野道夫:あいまいの哲学，あいまい科学研究会(昭和 58)

様相の論理確立をする. )だけでも開発する必要がある.

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