各回のテーマ

今回の配信では，令和４年度からはじまる「情報Ⅰ」について，これまでの学習指導要領との違いや授業を組み立てる上で考えておくべきポイントなどを中心に３名の著者の先生にお話いただきます。具体的な授業イメージや，活用できるツールの紹介なども交えながら以下の４つのテーマで展開いたします。

第第１１回回 「問題解決」

第第2
2回回 「プログラミング」

問題解決は現行の学習指導要領においても重視されている内容ですが，情報科の学習のまとめのような位置づけで１年の最後に実施することも多かったのではないでしょうか。しかしながら，新しい学習指導要領ではすべての内容が問題解決と関連付いた構成でまとめられており，まず最初に問題解決とは何かということを生徒に意識させる必要があるようにも感じられます。

今回の改訂でもっとも注目されているのが「プログラミング」です。
「情報Ⅰ」は共通必履修科目ですので，すべての高校生がプログラミングについて学習するということになります。鼎談
ではプログラミング学習の目的や，プログラミングを実際に学ぶときに役に立つツールの紹介などを交えながら，授業で扱うときのポイントを探ります。

第第33回回 「情報デザイン」

第第4
4回回 「データ活用」

これまでも同様の考え方は情報科の授業の中で扱われてきましたが，改めて「情報デザイン」として学習指導要領の中に盛り込まれました。
「情報デザイン」はいわゆる見た目のデザインとは異なります。何がどう違うのか，なぜ情報科で「情報デザイン」を学ぶ必要があるのかなどを踏まえた上で，具体的な授業のイメージを考えたいと思います。

膨大なデータの分析には情報技術の活用が欠かせません。
「情報Ⅰ」では基本的な統計の知識やデータ分析の手法を学んだ上で，コンピュータや情報通信ネットワークを活用して，実際にデータを処理し，問題解決に活かす学習活動が求められます。プログラミング同様，活用できるツールの紹介も交えながら授業で扱うときのポイントを探ります。

いま 知りたい！

日文 教授用資料

徹底討論

DISCUSSION

情報Ⅰ

寺嶋 浩介 先生
大阪教育大学

岡本 弘之 先生

アサンプション国際中学校高等学校

第４回

中野 由章 先生

データ活用編神戸市立科学技術高等学校「徹底討論 情報Ⅰ」は，日本文教出版で「情報科」の教科書執筆をお願いしている先生にご登場いただき，これまでの学習指導要領との違いや，授業を組み立てる上でのポイントなどを中心にお話いただき，その内容を動画でお届けしようという試みです。動画は YouTube「日文チャンネル」でご覧いただけます。本パンフレットは動画の内容を書き起こしたものです。

新しい学習指導要領の位置づけ

いま知りたい！ 徹底討論 情報Ⅰは
YouTube「日文チャンネル」でご覧ください！

寺嶋

https://www.youtube.com/channel/UCdFHyjM-avcMwW3hXfKYc0w/

取り扱います。岡本先生はこの項目の実践で不安な点

今回は情報通信ネットワークとデータの活用をや，もう少し知りたいという点はありますか。
岡本

特に「データの活用」の部分を授業でどのように扱えばよいのかが，まだよく分かっていません。勤

内容]É{ÇÇç at~tÇÉ 情報通信ネットワーク
 情報通信ネットワークの仕組みや構成要素
 情報セキュリティを確保するための方法や技術 データベースと情報システム
 データを蓄積，管理，提供する方法
 情報システムがサービスを提供する仕組みと特徴
 データの活用 データを表現、蓄積するための表し方
 データを収集、整理、分析する方法

務校ではこれまで「社会と情報」の授業しかしてきませんでしたので，今回のお話しで明らかになればうれ

いま知りたい！徹底討論
情報Ⅰ データ活用編
日文 教授用資料

https://www.nichibun-g.co.jp/

しいです。

中野

寺嶋

大きく三つの柱があると認識しています。
「情報通信

それでは中野先生から新しい学習指導要領の位置づけからご説明いただきたいと思います。

情報通信ネットワークとデータの活用ですが，ネットワーク」「データベースと情報システム」「デー令和３年（2021年）１月20日発行

本資料は，一般社団法人教科書協会「教科書発行者行動規範」に則り，配布を許可されているものです。

CD27332020 年 10 月作成※本冊⼦掲載 QRコードのリンク先コンテンツは予告なく変更または削除する場合があります。
※QRコードは，株式会社デンソーウェーブの登録商標です。

情報Ⅰ

いま 知りたい！ 徹底討論現行との対応
社会と情報 情報通信ネットワーク（２）イ 情報通信ネットワークの仕組み

（３）イ 情報セキュリティの確保
データベースと情報システム（４）ア 社会における情報システム

データの活用]É{ÇÇç at~tÇÉ

情報の科学
 情報通信ネットワーク（１）イ 情報通信ネットワークの仕組み（３）ア 情報通信ネットワークと問題解決（４）イ 情報社会の安全と情報技術 データベースと情報システム（１）ウ 情報システムの働きと提供する
サービス（３）イ 情報の蓄積・管理とデータベース
 データの活用

情報システムとデータの管理（1）データの蓄積と管理
データ、データの蓄積（2）データベース
関係データベース（3）情報システムとそのサービス
POS、ATM、情報システム、トレーサビリティ（4）データの提供
オープンデータ

タの活用」。これら三つともやらなければいけないと寺嶋いうことです。

ただけるとありがたいです。

現行の科目との対比をしました。
「情報の科学」を見てみると，「情報通信ネットワーク」「データベース」]É{ÇÇç at~tÇÉ

中野

学習ツールです。

数値データの分析ツール

sAccess の 中 に も サ ン プ ル デ ー タ は あ り ま す がデータの収集・整理・分析

もっと独自のデータを使いたい時におすすめなのは，はやりのオープンデータです。オープンデータのデー
タカタログサイトはドメインが go.jp で日本政府が用意しているサイトです。

データ活用編]É{ÇÇç at~tÇÉ（1）データの表現
尺度水準、量的データ、質的データ、データの形式、ビッグデータ（2）データの収集と整理
Webスクレイピング、データクリーニング（3）データの分析と評価
テキストマイニング、単回帰分析、可視化、評価指標

それでは中野先生，データベースから教えてい中野

情報通信ネットワークは「情報 C」から扱われていましたので説明を省きます。

「情報システム」は該当する項目が既にあります。
「デー

情報システムとデータの管理でデータベースが出てタの活用」については全く扱われていないわけではなきますが，データベースの学習は難しいと思います。

いと思いますが明記されていません。

なるのかの履歴と結果が一覧できるのでわかりやすい

第４回

おすすめしたいのは sAccess（サクセス）というす。データの収集・整理・分析でこんなに難しいことをやるのかというキーワードがたくさん並んでいると思
データカタログサイト
https://www.data.go.jp/「社会と情報」は「情報通信ネットワーク」や「情データベースの学習ツールです。まず全生徒のデータ報システム」はありますが，「データの活用」がないから女性だけを抜き出します。すると 120 人いた生「人口」としてみると人口関連のデータがたくさんだけでなく，「データベース」も見当たらないという徒データから女性だけを抜き出して 64 人になりま出ます。ほかにも省庁のデータが登録されているので状態になっています。
「社会と情報」のみ開講していす。次に別のテーブルから生徒の成績データを結合しダウンロードして活用できます。人口関連だけでもる学校が多いと思うので，データベースとデータの活てみましょう。

3,210 件ありますね。Excel（エクセル）などの表計算ソフトでそのまま扱える形でほかにもたくさんのデー

寺嶋

タがあるのでこういうものを使うのがいいと思います。てきたと思いますが，データベースとデータの活用の寺嶋

岡本先生はこれらを見てイメージは湧きますか。

ところに不安があると考えてよろしいでしょうか。

岡本

データベースの授業の時に，どのようなアプリ

岡本やソフトを使えばいいのか，そもそもデータをどこかそうですね。そこを授業でどう扱ったらいいのかイメージが持てないです。

いますが，数値データと非数値の文字などのデータの分析は分けて考えたほうがいいのではないかと思っています。数値データは今まで Excel など表計算で処理さ用の二つは大きな変化になると思います。
岡本先生は「社会と情報」を中心に授業をされデータの活用は情報科として新しい大きな柱でれることが多く，今後もそうなってくると思います。

分析ツール（数値）]É{ÇÇç at~tÇÉ Excel
R

https://paiza.io
https://rextester.com/l/r_online_compiler Python プログラミング

ら持ってくるかが悩むところです。これらはブラウザ上で動くのですか。

データベースの実習
情報通信ネットワークの仕組みと役割（1）情報通信ネットワークの仕組みと役割
サーバ、クライアント、ルータ、無線LAN（2）通信プロトコルとデータ通信プロトコル、経路制御、伝送制御（3）情報セキュリティ
個人認証、デジタル署名、暗号化

2]É{ÇÇç at~tÇÉsAccess
http://saccess.eplang.jp

動画で説明しております。
日文チャンネルでcheckしてください中野

全部ブラウザ上で動きます。

岡本

このようなサイトを使って仕組みを理解し，オープンデータからデータベースを作ったり，操作したりする授業ができればよいのかなとヒントをもらえました。
寺嶋

ツールを活用しながら進めていくことができそうなので，これらを足掛かりに学びを広げていけるといいと思いました。

80 以上」と指示して数学のさて，大きな柱の一つであるデータの活用について，成績が 80 点以上の生徒だけを抜き出すと 22 人とな具体的に考えていきたいと思います。中野先生，何かる。このような実習ができます。何をどうしたらどう足掛かりになる情報はありますか。

さらに「比較数学

岡本 弘之
社 会 科 と 情 報 科 の 授 業 を 担 当。
2005 年から続く自身の Web サイ
トで授業実践等を積極的に発信。
大阪私学教育情報化研究会では事務局を担当。

3情報Ⅰ

いま 知りたい！ 徹底討論

R（アール）は聞いたことがある方もいらっしゃる

タイタニック号で亡くなった方は，男性は約８割の方かもしれませんが，数値の分析ツールとしてフリーでが亡くなっていますが，女性は逆に８割近くの方が助使えるツールがあります。

かっている。それが相関係数でも表れています。

データ活用編]É{ÇÇç at~tÇÉ

数学との関連数学I
1. 数と式
2. 図形と計量
3. 二次関数4. データの分析

非数値データの分析ツール

分析ツール（非数値）

第４回

数学III
1. 極限

2. 図形と方程式

2. 微分法3. 指数関数・対数関数

3. 積分法4. 三角関数5. 微分・積分の考え
数学B
1. 数列
2. 統計的な推測
3. 数学と社会生活

数学A
1. 図形の性質
2. 場合の数と確率
3. 数学と人間の活動]É{ÇÇç at~tÇÉ

数学II
1. いろいろな式

数学C
1. ベクトル
2. 平面上の曲線と複素数平面
3. 数学的な表現の工夫 ワードクラウド

http://wordcloudjp.com
 TWtrends（ツイトレ）
http://iiojun.xyz/twt/
 Python プログラミングが少し教えていただけますか。
中野TWtrends
http://iiojun.xyz/twt/

paiza.iohttps://paiza.io/ja/projects/new※動画内で紹介される TWtrends（ツイトレ）は現在サービスを一時停止しています。再開は http://iio-lab.blogspot.com/ で案内される予定です。

新学習指導要領での数学科は「数学Ⅰ」
「数学Ⅱ」

「数学Ⅲ」
「数学 A」「数学 B」「数学 C」の６科目です。
黄色で示した部分が情報科との関わりの強い部分です。特に「数学Ⅰ」は４本柱になっていて，必履修科目ですからすべての高校生が学びます。その１／４が二つ紹介しようと思いますが，二つともブラウザ上次に非数値，文字の分析ツールです。細かいことをることもできて，例えば「金曜ロード show」を見るで使えるツールです。このツールは見たことがある方したい場合は Python がいいと思いますが，簡単なとと，金曜ロード SHOW! で３週連続エヴァンゲリオもいらっしゃるかもしれません。プログラミング編

ころではワードクラウド，TWtrends（ツイトレ）です。

ンをやっているようですね。これを見るだけで世の中（第２回）の Python のときにも紹介した paiza.io（パの動きが分かってしまう。TWtrends も Python のイザ）です。たくさん言語があると紹介したのですがプログラムで細かなことを指定して使うこともできる

その中に R もあります。

ので非常に便利です。
寺嶋

例えばコードを実行してみます。これはタイタニッ

数値と非数値に分けてツールをいくつか紹介しク号の１等船室，２等船室，３等船室に乗っていた人，ていただきました。岡本先生は使ってみたいものはあ乗組員，男女別，年齢，何人生き残って，何人亡くなっりますか。

たかというデータを処理したものです。

岡本

データの分析になっています。

データの活用]É{ÇÇç at~tÇÉ

数学Ｂ
数学Ｃ
数学Ⅰ
(3)数学的な表現の工夫(4)データの分析 (2)統計的な推測 確率分布 数学的な表現の意義やよさ データの散らばり  確率変数と確率分布
 確率変数の平均、分  図、表、統計グラフ、離 分散、標準偏差散、標準偏差散グラフ、行列
 データの相関 二項分布
正規分布
 散布図、相関係
 連続型確率変数数
 正規分布 仮説検定の考え  統計的な推測
 母集団と標本方
 統計的な推測の考え
 区間推定、仮説検定

数値の分析だけでなく，非数値の分析というのpaiza.io 以外にもブラウザ上で動くものはたくさは面白いと思いました。例えば TWtrends も授業で「数学Ⅰ」のデータの分析では，データの散らばりんあります。また違うツールの Rextester ですが，やるとすごく盛り上がるのではないでしょうか。アン

やデータの相関，仮説検定の考え方までやってきます。

ここではたった３行のコードで男性の死亡・女性の生存にどれぐらいの相関があるかを求めてみました。
0.455 という比較的強い相関が表れました。実際にワードクラウドhttp://wordcloudjp.com

ワードクラウドは教員研修用教材にも出ていましたが，テキストを入れて「作る」ボタンを押すとどんなケートで自由記述部分の分析は難しいですが，ワードクラウドを使って見える化するとどういった意見が多いかも分かりそうなので，アンケートの幅が広がると思いました。

キーワードがその中にあるかをクラウドとして生成してくれるツールです。非常に簡単で分かりやすいツールだと思います。
TWtrends は，Twitter（ツイッター）のトレンド

Rextester
https://rextester.com/l/r_online_compiler

4

他教科・他校種との関連
寺嶋

情報科の授業でよく行われるアンケート調査のを分析してくれるツールです。これは 10 月 30 日の実習などともつなげることができると思いました。とトレンドを見ているのですが Twitter でどんなツイー

ころでデータの活用については，例えば数学科を中心トがされたかを拾ってくることができます。個別に見にして他教科との関わりがあると一般的に言われます寺嶋 浩介
関西大学大学院総合情報学研究科修了後，京都外国語大学，長崎大学を経て現職。博士（情報学）専
門分野は教師教育学，教育工学，メディア教育5

いま 知りたい！ 徹底討論

小学校・中学校]É{ÇÇç at~tÇÉ

あると思います。岡本先生はこういう話を聞いて逆にどうやって指導するのか不安になると思いますがいかがでしょうか。

小学１〜３年

小学4〜6年

中学

岡本

1.数と計算1.数と計算

1.数と式

2.図形

2.図形

2.図形

たら，情報科の授業でのデータ活用はどういうことを

3.測定

3.変化と関係

3.関数

4.データの活用

4.データの活用

4.データの活用

数学科でデータ活用についてここまでやるとし

 失敗し修正することを繰り返す作業が重要（成功体験があればなお良し）間違ったり失敗したりすることは、かっこ悪いことでも恥ずかしいことでもないなる統計的探究プロセスを意識して指導することに高等学校の「数学Ⅰ」が４本柱と言いましたが，小という具体的な身近なテーマを扱うべきだと思います。

情報科でのデータ活用]É{ÇÇç at~tÇÉ 総合的・実践的な問題解決オープンデータの活用]É{ÇÇç at~tÇÉさまざまなツールの活用テキストマイニング

小学校
 データを分類整理する
 表やグラフに表す
 相対度数や確率の基になる割合 日常生活の具体的な事象を考察し，その特徴を捉えたり，問題解決
中学校
目的に応じてデータを収集し，コンピュータを用いるなどしてデータを表やグラフに整理し，データの分布の傾向を読み取り，批判的に考察して判断する
 複数の集団のデータの分布に着目し，四分位範囲や箱ひげ図を用いてデータの分布の傾向を比較して読み取り批判的に考察して判断する
 母集団から標本を取り出し，標本の傾向を調べることで母集団の傾向を推定し判断したり，調査の方法や結果を批判的に考察したりする

中野

数学科はどちらかといえばデータの処理の仕方や仕組みを学ぶことが中心になりますが，情報科の場

導要領解説の中にある文言ですが，小学校で相対度数中野あると思います。いっぽうで方法面として，多様なド・エラーでいろいろやってみることが面白いと思いま

データ，大量のデータを取り扱うという側面があるこす。予想していた結果にならないことがあるかもしれと。あるいは質の面だと非数値のデータを取り扱うこませんが試行錯誤しながらやっていく。プログラミンとも情報科の特徴になってきそうです。加えて，コング編（第２回）でも同じことを申し上げましたが，間ピュータを利用しながらデータの活用にあたっていく

違ったり失敗したりすることは格好悪いことでも恥ず

ところが数学科と違う一つの特徴になってくると思いかしいことでもなくて，それが学びなんだ。全然恥ずました。

かしいことではないんだ。どんどん間違えようよとい三つ目に，今もお話ししましたが，具体的なツールうスタンスがよいのではないでしょうか。失敗して修を使っていくということが必要になります。ツールと正することの繰り返し作業が重要であって，それこそしていろいろなものが提供されていますので，先生方が生徒に力を付けてあげることになるのではないかと自身も使いながら生徒の学習環境を整えていく必要が思います。

あると思います。また試行錯誤しながら学ぶことがデータ活用においてもできればよいのではないかと思

そわかるようなことを扱う活動を扱っていくべきと考

情報通信ネットワークとデータ活用えています。

情報I「データ活用」のポイントや問題解決という言葉が出てきたり，中学校でも四分位範囲，箱ひげ図が扱われていたり，中学３年生では母集団の推定まで扱うことになっています。
寺嶋

私たちが思っている以上に他の教科との関連が統計的な問題解決]É{ÇÇç at~tÇÉ 問題 計画 データ6

指導上の留意事項
寺嶋

岡本先生，少しはイメージがつきましたか。

岡本問題解決編（第１回）で紹介したような学校施設の改善のアンケートを取った時に，先ほどの手法で]É{ÇÇç at~tÇÉいました。
以上で，「情報Ⅰ」データ活用についてのお話を終わりにしたいと思います。お二人の先生方，どうもありがとうございました。

 他校種，他教科での取り扱いを知る
 本教科としての特徴を明確に 目的：情報社会の問題解決
 方法：データの量や質、コンピュータの利用 ツールを具体的に使って、試行錯誤しながら学ぶ

データを分析したり，改善案をプレゼンする時に説得力を持たせるためのデータを示したりして，問題解決

寺嶋とうまくリンクさせれば情報科らしいデータ活用にないうことですね。最後にまとめます。

 分析

りますね。

 結論

寺嶋の５段階からなる統計的探究プロセスを意識でいけば目的面として，既にほかにも出されているよとにかくいろいろ分析してみる。トライ・アン

合はどう具体的に活用していくか，文字データなども含めて大量のデータをコンピュータで処理するからこ

しかも，データの活用の中身を見ていくと，学習指いくことが次の作業として必要になります。大きな点活用であることを認識しながら授業に取り組む必要が具体的で身近なテーマ



きっかけにしてこの教科「情報」の特徴を明確にして的な，本当に目の前の問題をどうやって解決するのか

 大量のデータをコンピュータ処理データの活用

他教科の取り扱いを知るだけではなくて，それをうに，情報社会の問題解決につながっていくデータのて，４本柱の一つが全部データの活用です。だから小いることになります。

今回は一部ご紹介いただきましたが，具体的にどう取なっています。情報科でのデータ活用は総合的で実践

学校・中学校の算数・数学もすべて４本柱になってい学校に入った時からデータの活用をずっとやってきて

データ活用編

いと思いました。

目論見通りにいかなくてよい

小学校・中学校でのデータの活用は５段階から第４回り扱われているかを知ってから入っていったほうがい いろいろやって分析してみる

したらいいのか，違いはどこにあるのでしょうか。
中野]É{ÇÇç at~tÇÉ

情報Ⅰ

失敗しながら楽しんでやっていくことが重要と

データ活用のポイントとして，中野先生から小学校かなり具体的になってきたと思いますが，内容から高等学校の算数・数学との関わりについてお話をに関してどういう指導をしていけばよいか，またそのしていただきました。情報科を担当される先生方も他ほか留意点がありましたら教えてください。

校種・他教科でどういう取り扱いになっているのか，

中野 由章
IBM 大和研究所，高校教員，大学教員を経て現職。情報処理学会等を中心に高校情報科関連の調査研究活動も展開。技術士（総合技術監
理・情報工学）7