特集

NTT Research：Upgrade Realityをめざした3つのオープンコラボレーション

オープンラボ研究戦略ィ
研究コミュニテ

NTT Research, Inc. のオープンラボ戦略

科学研究を進める方法はいくつかあります．企業は，それぞれ独自個別の体制で研究に取り組む傾向にあり，それに対して学術界は，よりオープンな共同体制で研究を進める傾向にあります．本稿では，
この 2 つのアプローチを基礎研究と応用研究という観点から比較します．さらに NTT Research, Inc. が学術界に近い，オープンラボモデルを採用した理由を明らかにし，このモデルが実際にどのように今までの研究体制構築に効果を発揮しているか解説します．

研究体制における独自モデルとオープンモデル

小澤ひであき英昭

NTT Research, Inc. COO/CTO

究者をすべて直接採用して基礎研究をきな事業へと成長しました．
しかし，現在の米国企業の多くは，進めるとすれば，理屈のうえでは研究自動運転や，深層ニューラルネットワーで得られる新たな知識と発明権を独占数10年前まで，企業は社内リソースキングに基づく AI（人工知能）など，することも可能です．しかし，私たちのみで研究を進めるのが一般的でし基礎研究ではなく製品やサービスの応は別の道を選びました．今後の世代がた． そ の 典 型 的 な 例 の 1 つ が Bell用研究に重点を置いています．基礎研

直面する多くの課題が極めて複雑で密Telephone Labs です．American

究は企業ではなく大学の領域とみなさ接に関係していると考えています．例

Telephone & Telegraph（AT&T）

れており，今日もその傾向は変わってえば，医療がめざす目標の 1 つは，患社と Western Electric 社のエンジニいません．基礎研究は将来的にさまざ者を病気から回復させ，健康を容易にア リ ン グ 部 門 を 母 体 と し， 現 在 はまな製品やサービスとしてかたちにな維持できるようにすることです．患者

Nokia Bell Labs として知られるこる可能性がありますが，有益な結果を

1 人ひとりの体質はそれぞれ異なるたの有名な研究機関は，電子トランジス達成するには非常に長い時間がかかり，め，将来は各人に適した正確な医療をタをはじめとする多くの画期的な技術

また研究開発の過程では多くのリスク提供することが望まれると考えられまを生み出してきました．数1000件の特を想定する必要があり，必ずしも短期す．各患者に適した精密な医療をめざ

許 を 含 む， こ う し た 成 果 は，Bell的な ROI（Return of In­vest­­ment）すのであれば，医学的知識だけでなく，Labs の従業員による基礎物理学と応に寄与できるとは限りません．

生物学的な知識等も必要になり，ま用物理学の研究が実を結んだもので

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おざわ

NTT は，日本の既存の研究所に加た，創薬，センシング，ビッグデータす．一方で小規模な 1 つの例として，えて，「Upgrade Reality」という分析，治療材料などに関する知識も必Bell Labs の元エンジニア，Chester

変 革 目 標 と と も に， 米 国 に NTT

要です．精密な医療を提供するには，Carlson 氏の研究成果があります．彼

Research，Inc. を設立しました．

こうした技術の精度を高める必要があは自分の個人的な研究所で，後に「ゼNTT は，基礎研究に取り組むことで，ります．

ログラフィ（Xerography）」と呼ば将来的に全く新しいビジネス価値を生れるドライコピー技術を開発し，特許み出すことができると考えています．

を取得しました．トランジスタとゼロ研 究 所 を 運 営 す る う え で は，NTT

グラフィの技術は，20世紀に非常に大Research, Inc. が適当と思われる研2021.11＊1

このため，できるだけ多くの知見，＊1

U pgrade Reality：現状を打破して，飛躍的な 技 術 や 価 値 を 生 み 出 そうという NTT
Research, Inc. のスローガン．

特集

経験，英知を獲得し，精密な医療や，ンターネットの開発を進めた米国国防ためには，一企業の中の研究にとどま

量子コンピュータなどの研究における省高等研究計画局（DARPA）は，そるのではなく，社外に目を向けて，世リスクを管理するために，私たちはオーの代表的な例です．

界中の他の研究機関との共同研究プロプンラボ戦略が最適な手法だと判断し私たちは，「Upgrade Reality」のジェクトを主軸とするオープンラボ戦ました．このオープンラボ戦略のアプビジョンを示し，「心血管バイオデジ

略を導入することが不可欠であると考

ローチは，短期的な製品開発を目標とタルツイン（CV BioDT）」

や「光えています．私たちは，新たな知識，する企業の研究よりも，学術研究や政学技術に立脚した量子コンピューティ

成果，発見を，論文や共同研究者との府支援の研究に近いと考えられます．

ングシステム（コヒーレントイジング

共同特許として社会に公開していま研究を進める大学は，オープンに科学マシン：CIM）」などの目標を設定しす．また，オープンラボのメンバに対的発見をめざし，その発見を研究者どてきました．私たちのビジョンと目標して議論の場を提供することで，さまうしで共有して互いに評することで，では，人間のレプリカをサイバー空間

ざまな視点を取り入れて，個々の研究研究の進展を進めています．大学にお上に実現するバイオデジタルツインに者のアイデアをさらに広げる役割も担ける研究の共通の目標は，新しい根本より，個々の患者に即した精密な医療おうとしています．

的な知識を見出していくことです．政や新たな量子コンピューティングによ

府主導の研究には，より具体的な目標り，より個別化できる創薬など，未来が設定されることがありますが，社会の社会問題の一部を解決することにつ的な利益のための集団的な取り組みでながる技術開発を実現したいと考えてもあります．複数の大学と協力してイいます．こうした高い目標を実現する＊2

オープンソースのコミュニティとNTT Research, Inc. のオープンラボ
ある意味，私たちの研究の仕方は，オープンソースのソフトウェア開発手法に似ているようにも思えます．このオープンソースの開発では，まず個人や小さなコミュニティがビジョンと目標を持って，コーディングを行い世の中に提供をしていきます．この取り組
みの価値に気付く開発者やユーザの数が増えれば，コミュニティは拡大し，コアソフトウェアの開発者だけでなく，アプリケーションの開発者等もチームに参加するようになります．コミュニティメンバが提案する知識やアイデア＊2心 血管バイオデジタルツイン：心血管を対象にしたサイバー空間上の，個々の人のレプリカ．

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NTT Research：Upgrade Realityをめざした3つのオープンコラボレーション

により，コードは改善され，その価値人工・生物学的脳科学など，CIM ア

トセンシングに関する研究にも取り組もより高まります．

プリケーションを研究している科学者んでいます．PHI Lab と同じく，MEIPhysics and Informatics（PHI）も含めて，NTT Research, Inc. のLab も研究をいくつかの要素に分解

Lab のコヒーレントイジングマシン

社員の研究者や共同研究者を獲得し，し，パートナーとともにコミュニティ（CIM）研究グループは，似たような新たなブレークスルーを達成しようとを形成して研究開発を進めています．

取り組みを進めてきました．2019年にしています．

主なパートナーとして，日本の国立循

わずか数名の社員からスタートした

PHI Lab と同様に，Medical andCIM グループは， 1 年目に 6 つの大Informatics（MEI）Lab でも，明確学や 1 つの国立研究機関， 1 つのスなビジョンを基にした研究開発を進め暗号に関する主要な国際会議での論タートアップからなる共同研究パートています．MEI Lab のビジョンは前文の発表件数からみて，Cryptogra­

ナーを獲得し，光学ベースの量子コン述の，サイバー空間で構築されたヒト

phy and Information Security

ピュータの理論およびハードウェア研の仮想レプリカであるバイオデジタル（CIS）Lab は，暗号分野の世界的リー究を進めました． 2 年目には，このコツインの実現です．現在，最初の取りダーになったと考えられます．CIS

ミュニティは12の大学， 1 つの国立研組みとして，心血管系を中心にした，Lab は，多くの論文を発表していく過究機関， １ つのスタートアップの14のCV Bio Digital Twin の開発を進めて程で，PHI Lab や MEI Lab とは少し組織との提携に拡大し，共同研究者をいます．また，MEI Lab は，実際の異なるアプローチをしています．CIS含む60人以上のメンバに成長しまし人体から多くの生体情報を取り込むこLab も複数の大学と共同研究契約を正た．現在では，圧縮センシング，創薬，とができる埋め込み型の電極とリモー式に締結していますが，契約を行った環器病研究センターやミュンヘン工科大学が参加しています．

パートナーだけでなく，他の大学や場合によっては企業の研究者たちとも，小さな研究のコミュニティをつくり共同研究を進めています．CIS Lab の暗号研究チームの研究は学術的かつ理論的な要素が濃く，一方でブロックチェーンチームは応用研究の領域である，法律，プライバシ，現実的な問題への対処も求められる場合があります．暗号の理論研究は，対象のトピックに同じ関心を持つ研究者どうしが議論することで，議論が深まります．これは，オープンソースプロジェクトの起点となる小規模なコミュニティに似ているようにも思えます．オープン36

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特集

ソースコミュニティのメンバはコード実現するために，過去 2 年間で約40人とドキュメントの作成を行いますが，の優秀な研究者が社員として集まりまCIS Lab の研究者は学術論文を執筆した．私たちは，現時点の「Reality」します．

を改善し，現在と今後の世代が直面す研究対象のトピックが基礎研究からる社会問題や業界問題を解決したいと製品開発のような応用的な研究に移行考えています．明確なビジョンがあれする過程では， 3 つの Lab の現在のば，研究を正しい方向に導くことがで戦略は変更する必要があるかもしれまきると信じています．ただし，この道せん．しかし，基礎研究の場合，そののりには回り道がないとは限りませ

成果は一種の公共資産としての性質もん．その多くは試行錯誤に類するもの重要だと考えます．私たちのオープンです．特に複数の研究機関が参加するラボ戦略では，特許などのかたちとしような大規模な基礎研究では，思わぬて必要な知的財産はパートナーと確保

発見，思わぬ失敗を含むサプライズがするとともに，得られた知見は論文とつきものですから，研究を進めていくして発表していくことにより公共的なうえでは，ある程度の柔軟性も必要だ

資産として提供することで，社会に対と考えています．基礎研究では，未知して貢献できる健全な手法だと考えての事実や全く新しい技術にチャレンジいます．

するためにリスクも伴います．大きな

オープンラボの要件

ビジョンと目標に向けて，研究を分割して，さまざまなパートナーたちと部

オープンラボ戦略で成功を達成する

分部分で協力していくオープンラボ戦には，いくつかの要件を満たす必要が略は，こうしたリスクを管理し，成功あります．資金調達はもちろん重要の可能性を高めることができる 1 つので，研究活動を加速できる要素の 1 つ方法ではないかと考えています．

です．しかし，明確なビジョン，強力なリーダーシップ，効果的なチームがなければ，困難で未知な課題に立ち向かう基礎研究においては，資金を効率良く配分できない可能性が多々あります．私たちは基礎研究を進めるうえでは，ビジョンがもっとも重要ではないかと考えています．
「Upgrade Reality」のビジョンを

小澤英昭

NTT Research, Inc. は，2019年の発足以来世界中の優れた知恵を活用して，最先端の基礎研究を行うために尽力しています．世界中の優れた知恵を活用する方法として，私たちが進めているパート
ナー戦略の考え方について理解いただければと思います．

◆問い合わせ先NTT Research, Inc.
E-mail info

ntt-research.com

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