気NTTグループの農業分野での取り組み

象

地理・地形

鳥獣害被害

スマートな農業を支援する
NTTグループの取り組み
お の ざ とつよし

こばやしりゅういち

た け い

のぶかつ

なかむら

た か お

小野里 剛 /小林 隆一
く す み

よしかずに わ のえいかず

すぎもと

し ん じ

久住 嘉和
農業の競争力強化に向けて，NTTグループでは，ICTを通じたスマートな農業の支援に取り組んでいます．本稿では，自然環境（気象，地理・地形，鳥獣害被害）に対するNTTグループの取り組み事例として，2015年10月14〜16日に幕張メッセで開催された「国際次世代農業EXPO」に出展した各社の成果を紹介します．

庭野 栄一/武井 伸勝/中村 高雄杉本 晋司
NTT研究企画部門

象が頻発化により，農業被害が深刻化予測システムの開発および新たな営農しており，最近の事例では2015年 ９管理の検討が，農林水産省の「農業界多くの農作物は，屋外の圃場で生産

月の関東 ・ 東北豪雨（台風第18号等にと経済界の連携による先端モデル農業

されることから，農業はあらゆる産業よる大雨）による農作物被害は，被害確立実証事業」の一環として，愛媛県の中でも気象，地理 ・ 地形，生息する見込金額48億4000万円となっており，の「坂の上クラウドコンソーシアムはじめに生物などの自然環境と非常に関係の深（1）深刻度が高いことが分かります ．

（ハレックスを含む 6 社から構成）」にい産業といえます．特に日本列島は南

この課題に対して，NTTグループより実施されました．具体的には，農北に長く，起伏に富み，また四方を囲の株式会社ハレックスでは気象データ

業用気象情報を活用することで，短期む海の海流の影響で，地域よって自然最適化処理システム「HalexDream ！」予報（72時間予報や週間予報等）を利環境が大きく異なります．

により気象庁から提供される膨大な気用した気象災害の回避や，病害虫被害

今後，農業の競争力強化に向けては，象データを加工し，営農活動を支援すの軽減等の日常的な圃場管理を実施す

農業従事者は各地域の自然環境の特色る農業用気象情報に活用しています．

ることができます．に応じた農業を実践していく必要があ「HalexDream ！」は気象庁から発また今後は，季節予報を利用して，ります．

表される実況観測データ，数値予報

作付け時期 ・ 出荷時期の調整，栽培品

本稿では，国際次世代農業EXPOデータなどあらゆるデータを取り込

種の選定などの営農戦略の立案に活用（2015年10月14〜16日，幕張メッセ）

み，「“地域特性” を反映し， 1 kmメッすることが期待されます（図 １ ）．に出展した自然環境（気象，地理 ・ 地

シュデータへの “面” 展開」「情報の形，鳥獣害被害）に対するNTTグルー“鮮度” を確保するための，実況情報プの取り組みを ３ 点紹介します．

を活用した実測補正処理」「扱いやす気象と並んで地理 ・ 地形は農業に大さを実現するため，ハンドリング “容きな影響を与える要素の 1 つです．日易性” の確保」などの特徴的な独自処

本の国土は狭小なため，農地確保に向理を実施しています．

けて土地の開発や改良を重ねてきた

気象情報に関する取り組み
古くから農業はお天気次第といわれ地理 ・ 地形情報に関する取り組みており，農業技術が進んだといわれてこれらの処理により，1 kmメッシュ

結果，山林や荒地等を開拓してできいる現代でも当てはまり，気候変動 ・単位で，最大72時間先までの気象予測た農地や，湖，沼などを干拓してでき天候変動により，作物の収量は毎年のを国内どこでも提供することができた農地など，地理 ・ 地形条件はさまざように変動しています．近年，その気ます．

まです．

候変動による高温や大雨などの異常気

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NTT技術ジャーナル 2016.3

このシステムを活用した農業用気象今後，日本の農業の競争力強化に向特 集

け，これらの地理 ・ 地形条件を把握し，撮影，提供することが可能です．これ

さらに，これらの衛星画像のスペク営農活動に活用することが必要になりにより，例えば農地の境界などの詳細トルを解析することで，小麦の生育予ます．

な状況の把握が可能となります．

測や稲穂のタンパク含有量といった，NTT空間情報では，地図情報や衛また，膨大な画像アーカイブ（約202

農作物の生育状況の解析を行えます．

星画像を活用することで地理 ・ 地形条

億km ，地球の全陸域の 8 回撮影分）

これにより，例えば最適な収穫時期の件の把握等を支援しています．

を保有しているため，例えば多時期の視覚化や良食味の農作物の安定供給に指定地域の最新画像を 4 機の衛星を同じ場所を撮影したデータ比較によるつなげることが可能となります（図 ２ ）．

利用し，最大３0 cm/pixelの地上解像特性の把握や，気象環境などを併せた度で高精度な衛星画像としていち早く農地状況を把握することも可能です．

農業向けクラウドサービス
戦略情報 経営戦略の立案

季節予報（長期）

農業気象コンサルティング

暖・寒候期予報……… 統計手法（ガイダンス）
数値予報（格子点データ：アンサンブル）

グラフによる可視化

API化
戦略情報 営農戦略の立案

季節予報（中期）

3 カ月予報……… 数値予報（格子点データ：アンサンブル）
統計手法（ガイダンス）統計資料
1 カ月予報……… 数値予報（格子点データ：アンサンブル）

各種条件検索

容易な操作性Webサーバ
データベースサーバ
ビッグデータ（テラバイト）検索

マスタ
データベース

戦術情報 管理計画の立案

短期予報

異常天候早期警戒情報……確率予報（気温）
週間予報…………………… 3 日から向こう1週間の天気予測
府県予報……………………当日から翌日の天気予測

戦術情報 リスク回避

短時間予報

GPV予測情報………数値予測（天気，気温，温度，風，雲量）
降水短時間予測…… 6 時間以内の降水予測
ナウキャスト予報… 1 時間以内の降水予測

HalexDream!

圃場の気象蓄積データ

気象統計データ
地上気象観測の統計値

地域特性に
月平均現地気圧，月平均海面気圧，月平均気温，関するデータ
日平均気温の標準偏差，日最高気温の月平均値，日最低気温の月平均値，月平均蒸気圧，月降水量，降水量階級区分，
日降水量 1 mm以上の日数，1 kmメッシュ平年値図
月間日照時間など
降水量，気温，最深積雪，日照時間，全天日射

図1

農業用気象予報システムの開発および新たな営農管理の検討

NTT技術ジャーナル 2016.333

NTTグループの農業分野での取り組み【解析データ（画像ピクセル表示）】

水稲のタンパク含有解析（例）【画像データ】©DigitalGlobe Inc./中日本航空© DigitalGlobe Inc.

【解析データ（圃場単位平均図）】

注）NDVI値により 5 段階に色分けした画像分量が少ない方が旨い米と判断される©DigitalGlobe Inc./中日本航空

図2

鳥獣害被害に関する取り組み
気象，地理 ・ 地形のほかに，野生鳥獣による農作物被害も深刻です．被害

衛星画像を活用した生育状況管理

みで鳥獣捕獲等が実施されています

仕組みとしては，山間部に設置した（2）．この鳥獣捕獲に対する課題として罠が作動すると監視装置が作動し，管は，山間部に設置した罠の見回りに多理者にメールが送信されます．通常，大な労力を要することです．

このような罠は住宅地と山間部のはざ

額は近年，年間200億円前後で推移しこの課題に対し，NTTPCコミュニまで利用されることが多く，監視装置ています．特に，シカとイノシシによケ ー シ ョ ン ズ で は，M2M（Machine用の電源を確保することが困難です

る被害額が多い状況です．

to Machine）技術とネットワーク，クが，「みまわり楽太郎」は乾電池の給これらの状況に対し，鳥獣被害防止

ラウドを活用した罠監視装置「みまわ電方式（約 2 年間利用可能）を採用し特措法に基づく被害防止計画が作成さり楽太郎」を使い高い成果を上げていているため，容易に設置することが可れるなどの体制強化により，地域ぐるます．

能です（図 ₃ ）．

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特 集③管理者にメール②監視装置が作動，メールで通報

Date 13/09/01 13:26
Front noreply@mimawarirakutaro.jp
Suto: 罠が作動しました

本文：
装置番号：00100109
罠が作動しました .

データ

監視装置

檻の状態を確認してください .

管理者画面イメージ①檻の扉が閉まる

農家様

猟友会様

④対策実施

電池は約 2 年利用可能

図3

市町村様

M2M 技術とネットワーク，クラウドを活用した罠監視装置

また，カメラ付きタイプでは捕獲時全体を包含する統合型ソリューションの写真を送信できることから，錯誤捕の実現を目指し，さらなる付加価値の獲があっても早期に対応できます．
「み高いソリューションをお客さまに提供

まわり楽太郎」は2011年 7 月の販売していきたいと考えています．

開始以来，全国40市町村で約３00台が採用され，農作物被害の軽減に貢献しています．

今後の展開
本稿で紹介したソリューション以外に も，NTTグ ル ー プ で は 農 業 の バ
リューチェーンに合わせ，生産から流通 ・ 販売に至るまで幅広く農業ソリューションを豊富にラインアップしています．
今後，段階的に各ソリューションを有機的に連携させ，バリューチェーン■参考文献（1） http://www.maff.go.jp/j/tokei/sokuhou/higai_
oukyu_15b/（2） http://www.maff.go.jp/j/wpaper/w_maff/h26/
index.html（後列左から）杉本 晋司/ 庭野 栄一/
中村 高雄（前列左から）小林 隆一/ 久住 嘉和/
小野里 剛/ 武井 伸勝
NTTグループが今後も皆さまから選ばれるバリューパートナーとなるべく，ICTを通じて農業分野の発展に貢献します．

◆問い合わせ先NTT研究企画部門
プロデュース担当
E-mail agri-ml hco.ntt.co.jp

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