新 学 習 指 導 要 領「情報Ⅰ」項目表

日文 教授用資料

1 情報社会の問題解決■
情報と情報技術を活用した問題の発見・解決の方法に着目。
情報社会の問題を発見・解決する活動。

1

ア 情報やメディアの特性を踏まえ，情報と情報技術を活用して問題を発見・解決する方法を身に付ける。

アイ 情報に関する法規や制度，情報セキュリティの重要性，情報社会における個人の責任及び情報モラルについて理解する。

Vol.

ウ 情報技術が人や社会に果たす役割と及ぼす影響について理解する。
ア 目的や状況に応じて，情報と情報技術を適切かつ効果的に活用して問題を発見・解決する方法について考える。

イ

イ 情報に関する法規や制度及びマナーの意義，情報社会において個人の果たす役割や責任，情報モラルなどについて，それらの背景を科学的に捉え，考察する。
ウ 情報と情報技術の適切かつ効果的な活用と望ましい情報社会の構築について考察する。

2 コミュニケーションと情報デザイン■
メディアとコミュニケーション手段及び情報デザインに着目。
目的や状況に応じて受け手に分かりやすく情報を伝える活動。
ア メディアの特性とコミュニケーション手段の特徴について，その変遷も踏まえて科学的に理解する。

ア

イ 情報デザインが人や社会に果たしている役割を理解する。
ウ 効果的なコミュニケーションを行うための情報デザインの考え方や方法を理解し，表現する技能を身に付ける。
ア メディアとコミュニケーション手段の関係を科学的に捉え，それらを目的や状況に応じて適切に選択する。

イ

イ コミュニケーションの目的を明確にして，適切かつ効果的な情報デザインを考える。
ウ 効果的なコミュニケーションを行うための情報デザインの考え方や方法に基づいて表現し，評価し改善する。

3 コンピュータとプログラミング■
コンピュータで情報が処理される仕組みに着目。
プログラミングやシミュレーションによって問題を発見・解決する活動。
ア コンピュータや外部装置の仕組みや特徴，コンピュータでの情報の内部表現と計算に関する限界について理解する。

ア

イ アルゴリズムを表現する手段，プログラミングによってコンピュータや情報通信ネットワークを活用する方法について理解し技能を身に付ける。

新学習指導要領の施行と情報入試の行方
植原 啓介

慶應義塾大学環境情報学部准教授▶ p.02ウ 社会や自然などにおける事象をモデル化する方法，シミュレーションを通してモデルを評価し改善する方法について理解する。
ア コンピュータで扱われる情報の特徴とコンピュータの能力との関係について考察する。

イ

イ 目的に応じたアルゴリズムを考え適切な方法で表現し，プログラミングによりコンピュータや情報通信ネットワークを活用するとともに，その過程を評価し改善する。

プレゼン授業～主体的・対話的で深い学びに向けて～
大和 雅俊

東京都立本所高等学校主任教諭▶ p.06

ウ 目的に応じたモデル化やシミュレーションを適切に行うとともに，その結果を踏まえて問題の適切な解決方法を考える。

4 情報通信ネットワークとデータの活用■
情報通信ネットワークを介して流通するデータに着目。
情報通信ネットワークや情報システムにより提供されるサービスを活用し，問題を発見・解決する活動。
ア 情報通信ネットワークの仕組みや構成要素，プロトコルの役割及び情報セキュリティを確保するための方法や技術について理解する。

ア

イ データを蓄積，管理，提供する方法，情報通信ネットワークを介して情報システムがサービスを提供する仕組みと特徴について理解する。
ウ データを表現，蓄積するための表し方と，データを収集，整理，分析する方法について理解し技能を身に付ける。
ア 目的や状況に応じて，情報通信ネットワークにおける必要な構成要素を選択するとともに，情報セキュリティを確保する方法について考える。

イ

イ 情報システムが提供するサービスの効果的な活用について考える。
ウ データの収集，整理，分析及び結果の表現の方法を適切に選択し，実行し，評価し改善する。

※本資料は，2018年10月28日（日）に早稲田大学西早稲田キャンパスにて，情報教育関係の先生方を対象に開催した「情報教育セミナー2018 in 東京」

情報科の授業で取り組む問題解決の授業
岡本 弘之

アサンプション国際中学校高等学校教頭▶ p.08「社会と情報」で実施している統計分析の授業と「情報Ⅰ」に向けて発展させるべきこと
三井 栄慶

神奈川県立横浜翠嵐高等学校教諭▶ p.10

新学習指導要領「情報Ⅰ」に向けて
能城 茂雄

東京都立三鷹中等教育学校主幹教諭▶ p.12の内容を記録し，報告書としてまとめたものです。

情報セミナーレポート vol.1
日文 教授用資料
令和元年（2019年）6月3日発行

CD334622022年度からはじまる
新課程に向けて本資料は，一般社団法人教科書協会「 教科書発行者行動規範 」に則り，配布を許可されているものです。

平 成29年（ 2017年 ）度 版 高 等 学 校 情 報 科
内 容解 説 資 料 と し て 扱 わ れ ま す 。

新学習指導要領の施行と情報入試の行方

情報科と数学科のすみ分け
情報Ⅰは数学Ⅰと，情報Ⅱは数学Ｂとそれぞれリン
クしている。数学の学習指導要領の数学Ⅰの部分には，慶應義塾大学環境情報学部 准教授

植原 啓介

「数と式」
，
「図形と計量」，「二次関数」，「データの分析」などがある。「データの分析」の中には，分散，標準偏差などとあり，
このあたりは情報Ⅰでいうところの（４）

入試業界に激震「情報通信ネットワークとデータの活用」と，内容が重複している。

2018 年 5 月 17 日に第 16 回未来投資会議が開催さ

一方，数学 B には，「数列」，「統計的な推測」，「数学れ，安倍総理が大学入試に「情報」を導入すると発言と社会生活」があり，「統計的な推測」というところは，した。この会議で出された資料には「高大接続」と書るようである。また，「数学と社会生活」は，情報Ⅱで情報Ⅰを，大学入学共通テストの科目として各大学のいうところの（５）「情報と情報技術を活用した問題発判断で活用できるよう検討」と提案されている。

見・解決の探究」とリンクしている。

続く第 17 回の資料には，「大学入試において必履修
科目情報Ⅰ追加」と書いてある。そのときの重点施策のような基礎的な科目として必履修科目「情報Ⅰ」（コンピュータの仕組み，プログラミング等）を追加するとともに（以下省略）」と書かれている。
ここで出てきたのは，「情報」を情報関係の仕事に就
く人にだけやらせればよいわけではないということで情報Ⅰと情報Ⅱの違い
情報Ⅰは，2022 年度から導入される新しい学習指導要領に基づく科目である。「情報Ⅰ」→「情報Ⅱ」と順番に履修していく必要があるので，情報Ⅱは１年遅れて 2023 年度に導入される。

ある。国語，数学，英語のような基礎的な科目として，

これまでは，「社会と情報」と「情報の科学」という大学に進学を希望する人は全員，情報科の試験を受け２つの科目があり，このどちらかを選択すればよかっるということを想定している。

た。しかし，2022 年度からは，高校生には必ず情報Ⅰを受けさせ，情報Ⅱをやるかどうかは学校判断，あ未来投資会議を受けて

2

るいは生徒の選択という状況になる。情報Ⅱは情報Ⅰ
をさらに発展させた内容になると考えられる。

これを受けていくつか動きがあった。１つは，情報

では，情報Ⅰと情報Ⅱの違いは何か。例えばプログ

処理学会が出した声明文である。この声明文には，「情ラミングの単元でいけば，情報Ⅰでは個人が基本的な

報処理学会としては情報科の入試というものを歓迎しアルゴリズムを理解しながら実際にプログラミングをます」，「それをフルに学会としてサポートしていく準

してみるということに重点があるのに対して，情報Ⅱ

備もあります」などといった内容が書かれている。

では，色々なプログラムを組み合わせて一種の情報シ

さらに，いわゆるセンター入試で「情報関係基礎」

ステムとして動くものを設計するということが求めらを担当し，問題を作られていた方々が，大学入試センれる。また，個人で取り組む課題ではなく，プロジェ

ターに対して次のような提言をなされた。１つは，大クトを組んで解決に当たる活動がイメージされる。こ学入試センターにはこれまで「情報関係基礎」をセン

うなると，情報Ⅱは大学入試ではかなり出題しづらい。

ター入試でやってきた積み上げがあるのだから，情報

情報入試という視点で見ると，実は何が情報Ⅰで，何Ⅰに関してもきちんとやりましょう，ということ。もが情報Ⅱかというのは，明確ではないのである。

う１つは，出題科目が情報Ⅰだけというのは不十分で難しい内容も含めてすべて情報Ⅰになるのではないあるため，情報Ⅱもやるべきだ，といった内容である。

か，あるいは，情報Ⅰの入試だとしても，情報Ⅱまで

つまり，大学入学共通テストでは，「情報Ⅰ」という高校でやっておいた方が明らかに有利ではないかとも

科目と「情報Ⅱ」という科目を２つ設定する，もしく思われる。最終的に入試科目が「情報Ⅰ」だけに絞らは「情報Ⅰ・情報Ⅱ」という科目を設定することを提れたとしても，気を抜けないかもしれない。

言しているのである。

大学入学共通テストの問題募集

情報Ⅱの「データサイエンス」の部分とリンクしていいてあり，「高等学校の新学習指導要領で必修化されるにも，「大学入学共通テストにおいて国語，数学，英語

図１

現在の SFC の入試
慶應義塾大学総合政策学部・環境情報学部（以下結局，情報科と数学科におけるすみ分けとは何か。

SFC）では，
情報入試を３年間実施している。基本的に，おそらく数学科では，例えば分散や標準偏差の場合，

午前が「数学または情報」，「外国語」，「数学および外

それらの計算のしかたや意味を教えるのであろう。し国語」という科目試験になっており（３通りの中から

かし情報科の中では，たくさんのデータをコンピュー

１つを選択），午後に「小論文」を行う。

タを使って計算し，実際にそれを社会で活用していく，「数学または情報」については，試験当日に配布されというようなところが期待されているのではないだろる問題冊子に情報の問題と数学の問題が両方載っていうか。

るので，受験生はそれを見てどちらが解けそうかを考え，一方を選択する。情報に関しては，出題範囲が「社大学入試センターの動き

会と情報」および「情報の科学」となっている。両方を開講している学校はかなり少ないだろうが，あえて現在，大学入学共通テストの問題募集が行われてい両方を課している。2022 年度から実施される情報Ⅰは，る。2021 年に実施大綱のようなものが出て，2023 年「情報の科学」をベースに「社会と情報」の内容も盛りに実施要領，2024 年度の入試からスタートというこ込んだものだと認識しているので，SFC は先取りをしとになる。今回の問題案作成の依頼先は，情報処理学て情報Ⅰの入試をしていたと言うこともできる。ただ，会，日本産業技術教育学会，各都道府県・政令指定都

2024 年度の入試を「情報Ⅰ」だけにするのか，「情報Ⅰ・

市教育委員会高等学校指導事務主管課などで，募集の情報Ⅱ」にするのかはまだ検討していない。

範囲は，情報Ⅰの（３）「コンピュータとプログラミン

情報入試を始めて今年で４年目になるが，毎年両方

グ」と，（４）「情報通信ネットワークとデータの活用」の学部で各 100 名程度の受験者がいる。総合政策学部の２分野である。

のほうが若干少ないが，延べで１年あたり 200 名くらまた，試験はコンピュータを活用して実施すること

いが情報入試を受けている。

が想定されているため，募集もそれに沿った形で行っ入試に関して，高校生から「数学入試と情報入試，ている。コンピュータを活用して実施することを想定

どちらが得か？」と質問されることが多いが，基本的した問題には，多肢選択式と，キーボードでプログラには，数学入試，情報入試のそれぞれで評価しているムを入力する形式の２つがある。このような 2 つの縛ので，この間の比較はあまりない。また，「数学またりの中で，CBT を前提に問題を作ってほしいという依は情報」，「外国語」，「数学および外国語」については，頼がされている。さらに，知識・技能と思考力・判断

統計的処理をして得点の補正を行うため，どれを受け力等を組み合わせた作問をしなければならない。このても損得はない。例えば，数学の入試問題の難易度がような依頼をし，提出された素案をもとに検討委員会

非常に高く，情報の問題が簡単だったというような場が作られ，その中で問題の検討が進んでいるところで合でも，この 2 つを比べているわけではない。「情報」

ある。

なら「情報」の入試問題を受けた人の間だけで競争が3

起きていると考えてもらえるとよいだろう。
ほかにも色々な大学が情報入試を実施しているが，CBT についての検討

その数は徐々に減ってきている。大学が動き始めるに

文部科学省が大学入学者選抜改革推進委託事業をは何らかのきっかけがあってから，２，３年はかかる。

行っており，この情報分野で情報処理学会が取り組み

今回の未来投資会議や安倍総理の発言，これを受けたを進めている。大阪大学が代表を務めており，そこに関係各所の動きがきっかけとなり，２，３年後に少し東京大学と情報処理学会がぶら下がる形の体制である。

状況が変わる可能性がある。あるいは中途半端な時期

この中では，思考力・判断力・表現力をどのようにしに変えるのは嫌だという大学も多いと思われるので，て測るかを考えたり，CBT をどのようにしていけばよ

2024 年に大きく状況が変わる可能性がある。

いのかを考えたりしている。
一般的に，CBT は IRT（項目応答理論）を使って実理数重視の動き施していることが多い。つまり，多肢選択の中から選

思考力・判断力・表現力の測り方

図5

CBT（V2）ならではの出題①

図6

CBT（V2）ならではの出題②ぶというのを繰り返す。それぞれの問題に難易度が設

早稲田大学の政治経済学部が，現在の高校 1 年生が定されており，その結果を受けて点数をつけていく。

受ける 2021 年度の一般入試から数学を必須にするとTOEFL などと同じだが，いつ受けても，問題が違って発表し，大きな衝撃が走った。

も同じように能力を測ることができるという特徴を持

これまでは数学は選択だったが，数学Ⅰ，数学Ａが

図３

CBT ならではの出題形式
現在 CBT を２つ作っている。昨年行った CBT を V1と呼んでおり，これは，同じ選択肢が連動表示されたり，つ。

必須になるというのである。この動きは大学の中でもしかし，IRT を使って，思考力・判断力・表現力とい重く捉えられており，「うちの大学はどうするの？」とうのは問えるのだろうか。それを検証するため，半分いう声を頻繁に耳にする。早稲田大学政治経済学部のは IRT，半分は長文の問題を，大阪大学の１年生と東数学必須化が発表されたのは最近のことで，他の大学

京大学の１年生に受験してもらい，データをそろえてが追従するには少し時間がかかる。いずれにせよ，「理分析を進めている。この事業が終わる頃には，こういっ数の重視」がこれから進む可能性があり，そこに「情報」

た結果もまとまってくると思う。

文字制限がある問いには入力文字数が表示されたりな
ど，答えのアシストがされるものである。

ものるかもしれない。

たくさんのデータを扱うことが情報科と数学科の違何のために情報入試を始めるのかいだとすると，当然，情報科ではデータを扱うような「情報は，入試がないから楽しく教えられたのに，入問題を作らなければならない。これは高校の先生にとっても非常に大変である。

試が始まるとそれができなくなるので困る」という話もよく耳にする。情報入試をやりたいと思っている大図４

CBT（V1）

なければならないが，そのような試験を高校の中でど学の人も，やりたくないと思っている大学の人もいる。
やりたい側はなぜやりたいと思っているのか。今の時代，政治をやるにも，行政をやるにも，音楽をやるにも，アートをやるにも，医者になるにも，情報が絡まない

図2

情報入試研究会作成問題になる。大学を卒業したときに活躍できる人材を育成

今年に入って作った V2 は，どちらかというと紙ベー

うやって行うのか。大学受験だけで CBT を使うというスではやりづらい，CBT ならではの出題形式である。

のも難しいので，高校の中でも実際に CBT を使う必要

例えば，実際にデータを入力してみて出力を観察し，が出てきそうである。

その結果からプログラムを想定したり，大量のデータ

分野はない。この状況の中で，何も知らない生徒が大学に入学してくると，私たちは一から教育をすること

例えば情報Ⅰの授業では，たくさんのデータを扱わ

そもそも思考力・判断力・表現力は，何をどのように測るのか。これを示したのが図３である。

を使ったデータベースを操作するような問題を出したりする。そのほか，ゲームブック形式で，ストーリー

まとめするよう，私たちも大学４年間の中でしっかりと教育

図３の右側のように，「あなたの思考力はＡランクで，性のある連続設問により思考力を問うものもある。こもはや，情報分野に関する知識なしには何の課題もをしなければならない。その準備段階として，高校で判断力はＢランクです」などということを測りたいののあたりは，紙ベースではやりづらい問題で，コン解決できない時代である。このような社会を生きていも少し学んでほしいということで情報入試を求めていではない。私たちは，各分野において「知識があるレ

ピュータならではの試験である。

く生徒たちに対応した教育を考えていかなければならるのである。誤解を招くこともあるが，決して狭い意

ベルなのか」，それとも「それを活用できるレベルまでない。理数や STEAM 教育重視の動きも大きくなって

味での IT 人材の育成（プログラマを増やすなど）を目達しているのか」というようなことが評価できる体系

いる。情報科を入試に加える動きが加速し，大学入試的としているわけではない。

を作り，問題にしていこうと取り組んできた。

センターの準備も進んでいる。高校の先生方もぜひ注
目をしてほしい。

45プレゼン授業

もうひとつ，問題演習を生徒に主体的にやらせたいということで考えた授業がある。内容としては，まず～主体的・対話的で深い学びに向けて～は個人で問題を解き，そのあと４人のグループを作り，答え合わせをする。答え合わせをして間違っていた場

東京都立本所高等学校 主任教諭

合は，教えあいをさせる。それをグループの全員が完

大和 雅俊

璧に理解するまで続ける。全員が理解できれば，４人のうち１人がその答えを持って教員のところに行き，

プレゼン授業を考えた背景

教員が答えを確認する。正解であれば，教員から問題をいくつか出す。
「これは何か説明してください」と言っプレゼン授業を考えた背景は４つある。

て説明をさせたり，問題を解かせたりする。それに対し，１つ目は，本校はアクティブラーニング推進校で，「ア

正しく答えることができれば終了で，間違っていた場

クティブ・ラーナーを育てる〜自律的・主体的に学び

図１

続ける生徒に〜」と掲げており，そこにつながるような授業を考える必要があったこと。

振り返りシートによる評価

プレゼン後は簡単なプリントでまとめを行い，教員

２つ目は，１年次や２年次の総合的な学習の時間でからも補足をすることで，理解を深めさせる。

実施している内容につなげるためである。総合的な学

３つ目は，文部科学省が掲げている学力の三要素や，生涯学び続ける生徒を育成するためである。ペアワー
クやグループワーク，発表など，学びあいながら深めていく形で課題に取り組ませている。さらに，目標を掲げて最終的にどこに持っていくかということを大事にしており，振り返りをすることで次につながる授業を考えている。
４つ目として，ラーニングピラミッドでいわれる「講義型」の学習定着率の低さと，「グループ討論をする」，「自ら体験する」，「他の人に教える」ことによる学習定
着率の高さを挙げておきたい。
このような４つの背景から考えたのがプレゼン授業である。

作成時のポイントと発表の流れ
スライドを作成する際は，教科書やインターネット
上の画像を活用して，効率的に教科書２ページ分の内容をまとめていく。初めの頃はタイピングの速度やまとめる能力に差があるが，２，３回行うと作成のスピードもまとめる力もついてくる。最後はプレゼンをして相手に理解してもらうということが目標であるため，
どのように工夫すれば理解してもらえるかを考えながら作成を行う。
プレゼンは３分間で行う。１対１のペアで行うが，マンネリ化の防止や，１回目で失敗したことを改善していくために，発表する相手は２回ごとに変える。作
成したスライドは各自のフォルダに保存して蓄積していき，評価ではそのスライドを使う。

プレゼン授業の方法
まず，教員が教科書２ページ分のポイントを３分ほどで簡潔に説明する。この時点で，生徒はしっかりと説明を聞いていないとスライドが作れない。そのため，普通の授業よりも集中して話を聞くようになる。
そのあと，PowerPoint を使って教科書の内容をまとめさせる。発表準備を含めて 30 分程度，スライドを作る時間を設ける。
準備ができたら，発表に移る。基本的にはペアを組ん
で，１対１で発表しあい，終了後は評価をつけてフィードバックする。このように，生徒が主体的に取り組みな
がら，互いに理解を深めあえるような授業を行っている。

6

答えが完璧になったと思ったらもう一度教員のところに行く。これを繰り返し，教員から出される問題に答えることができれば終了，という授業である。
このように，少しでも生徒が主体的に授業に取り組習の時間では，課題解決学習，企業探究型学習を通して，
主体的・対話的で深い学びを目指している。

合は，もう一度グループに戻って勉強し直す。そして，プレゼン後の振り返り

プレゼン授業を発展させてめるような工夫を凝らしている。

これまでの実践を発展させた内容として，プレゼン
授業とジグソー法を組み合わせた授業を行った。内容
は「知的財産権」と「個人情報」のところで，まず「知的財産権」のグループと「個人情報」のグループに分け，さらに２人１組のペアを作る。そのペアで話しあいながら１つのプレゼンを作り，同じテーマのグループ内で披露する。そのあと，披露したグループの全員で，お互いにフィードバックをする。これをエキスパー
ト活動という。複数のプレゼンがあると，それぞれに良いところや悪いところが出てくるため，その良いところを自分のプレゼンに反映させる。要するに，他のグループの良いところを統合し，完璧なプレゼンを作るということである。その完璧なプレゼンを使い，隣にいる違うテーマのグループに披露する。こうすることで，よりバージョンアップした良いプレゼンを行うことができる。

  図３

問題演習も主体的に教員が生徒のモチベーションを上げることは重要である。生徒をやる気にさせ，「次はプレゼンがうまくい
くといいな」と思えるような授業をすることが大事だと思う。教員が教えすぎてしまうと，生徒はあまり成長できない。これが自分の中で課題となり，生徒が主体的に授業に取り組める形を目指してこのような授業

プレゼン後は，振り返りシートを使って振り返りをを行っている。ペアワークやグループワークを行い，行う。「説明は十分だったか」，「興味が持てるような内

生徒自身が頭を使ったり知識を確認しあったりするこ容だったか」，「積極的に伝えようとしていたか」，「適とで，自分の成長を実感できるような授業が理想的だ

切な大きさの声だったか」の４項目を，４段階で評価と考える。

する。さらに，良かった点や改善点を最低２つは書く。
振り返りシートの上の部分（相手への評価）は発表
した相手に渡し，下の部分（自分の振り返り）は教員に渡す。自分で振り返り，前回よりもどうだったかというところを肝にして自己評価をさせる。

図２

プレゼン授業とジグソー法を組み合わせた授業

7

情報科の授業で取り組む問題解決の授業

発表と振り返り事前に，相互評価をすることや，発表で気をつける

アサンプション国際中学校高等学校 教頭

岡本 弘之

問題解決の授業に取り組んだ背景

生を呼んでくる。ターゲットを明らかにすることで，より実践的なプレゼンテーションができる。参加した人からも，生徒の視点は参考になると好評だった。

べきことなどを伝えてから発表を行う。発表には，可５つ目は，振り返りの時間を持つということである。

能な限り，食堂の提案ならば食堂の人，学校施設の改

自分たちが発表し，他の班の発表を見た中で気づくこ

善ならば事務の人というように，聴衆にも参加してもともある。それを振り返ることで，次回の改善に生からうことにしている。生徒は「発表」，「デザイン」，「内

すことができる。

容」，「説得力」の４つの視点で相互評価を行い，点数だけでなくコメントも書く。

初めて問題解決の授業に取り組んだのは，10 年くら評価における工夫

終了後には，自分たちのプレゼンテーションを振りい前の「学校食堂を改善しよう！」という授業であった。

返り，次に向けた改善案を考えさせた。

私が問題解決の授業を始めたきっかけは３つある。

最終制作物だけで評価することがないように，各段階でワークシートを配布し，プロセスを記入させてい１つ目は，単に調べたことを一方的に伝える「発表」

る。ワークシートの１つ１つの記入事項の小さな評価

ではなく，相手の課題を踏まえて提案する「プレゼンを積み重ね，授業全体の評価となるように工夫していテーション」となる課題を探していたためである。２る。

つ目は，高校生に問題解決の手法を教え，説得力を持って提案できる力を身につけさせたいと思ったためである。３つ目は，当時，学校食堂が開業したばかりで，付箋に書かせる。まずは個人で書かせ，それをもとに利用者が伸びないことが問題となっていたためである。

グループで話し合い，整理をして発表するということ

こうした理由から，生徒に問題解決の手法を教え，実を１時間で行う。

際に食堂の利用者を増やすための提案をまとめさせ，次に，課題を書いた付箋を壁に貼り，グループでど

校内関係者にプレゼンテーションを行う授業を実施しれを採用するか考える。課題が決まったら，解決法をた。その後も，テーマを変えながら高校１年生と２年まずは個人で考えて付箋に書き，それを持ち寄ってグ

生の授業で問題解決に取り組んでいる。

ループで討議する。付箋は２色用意し，個人で書いた今回は，高校２年生の情報科の選択科目「選択情報（２ものとグループで追加したものは色を分ける。ある程単位）」で実施している「学校設備の改善案を提案しよ

度，数を出したところで時間を区切り，出てきたアイ

う」という問題解決の授業を紹介する。

デアから１つに絞って企画書を書かせる。

問題解決の授業の流れ

調査分析とスライドの作成

概要としては，学校の施設・設備の問題点を発見し，スライドを作る前には，提案の詳細を検討し，説得

その改善案を企画してプレゼンテーションをする。個力を持たせるために調査・分析をする。例えば，イル

人ではなくグループで行い，その中で色々な問題解決

ミネーションを提案するならば，「どこに」，「どの程度」，の手法も学ばせる。

「いつから」などという計画を立てなければならない。

授業の流れは，問題発見（１時間）→解決方法の検費用や効果を考える必要もある。このように，まずは討（１時間）→調査分析，スライドの作成（３時間）

何を調べなければならないかを考えさせる。また，調→発表・相互評価（１時間）→振り返り（１時間）で査の方法については，個人のブログよりも企業や公的ある。

団体，官公庁のものの方が説得力があることなどを教える。

問題発見と解決方法の検討をする。どうすれば効果があるということを相手に分

まずは，問題発見を行う。学校の設備で問題点がな

かってもらえるか，また提案のデメリットや具体的な

いかといきなり言われても，生徒はなかなか見つける

解決方法も説明しなければならない。グラフや表を入ことができない。そのため，「この場所は危険だと思っれると分かりやすいこと，どこで調べたか書いた方がたことはないか？」，「このスペースはもったいないとよいことなど，スライドの作り方も教える。

思ったことはないか？」などとテーマを与え，課題を

8

スライド作成については，基本的な構成について話

図１

相互評価・教員評価の観点

授業における工夫
授業の工夫として，１つは，作業を行う際は「個人

図２

評価の工夫

→集団（グループワーク）→個人」という流れで取り組ませている。何か意見を出す場合は，まずは個人で意見を書いて，全員がそれを持ち寄って協議し，最後また，評価基準を生徒と共有することで，授業へのモチベーションを高めている。

にもう一度個人で意見を書かせた方が意見やアイデアは深まる。
２つ目は，思考の可視化である。すべてのプロセス

授業の効果をワークシートに書かせておけば，それが評価材料に付箋を用いての話し合いや，KJ 法，ブレーンストーなる。また，話し合っていると，途中で何の話をしてミングなどの手法は，先に教えるのではなく，何かをいるか分からなくなる生徒がいる。付箋を使っている解決していく中で教えていく。これらの手法を教えると，話し合っている内容が視覚的になる。

と，意見の数がかなり多くなる。また，学級や委員会

３つ目は，考える手順をスモールステップで指示している。例えば，グループで提案を考えるときに，声において話し合いをするときにも有効な手法であり，生徒自身による活用が期待できる。

の大きな子が１人いると流されてしまいがちである。

身近な課題をテーマとした問題解決の授業は，生徒それを防ぐために，「まずは数を出そう」，「個人で考えがその提案の効果を実感できたり，改善意識が育ったよう」，「ここから１つに絞ろう」というように細かくりするといった効果がある。解決方法を考えることで，指示を出すなど，教員側がうまく工程を管理し，時間

自分たちの身のまわりのことは自分たちで考えるといをマネジメントしてあげることが大事だと思う。

う当事者意識を育てることもできる。

４つ目は，発表では，可能であれば聴衆を用意するようにしている。施設改善ならば，事務の人や他の先9

「社会と情報」で実施している統計分析の授業と「情報Ⅰ」に向けて発展させるべきこと
神奈川県立横浜翠嵐高等学校 教諭とデータの活用」の項目にあたる。解説を細かく見てだと考えられる（図３）。この流れ自体はごく自然であいくと，（４）のア（ウ）には，関係データベースや尺る。なぜなら分析を行うことはもちろん，分析の内容

度水準の違い，欠損値の扱い，データの変換，さらにが実社会に適合するかどうかの評価もしなければなら

テキストマイニングの基礎などについて書かれている。

ないからである。これは，今後 AI などを扱う状況下で身につけなければならないスキルである。

三井 栄慶

新学習指導要領を踏まえた対策案

統計分析の授業を考えた背景

そもそも大学で情報科教員免許を取る場合，統計を

これまで本校の情報科では，統計を扱っていなかっ学ばなくても情報の免許を取ることができる。

た。その状況を変えるために，数学科とコラボして統しかし，「情報Ⅰ」では，統計に触れたことのない情計の授業を形づくろうと思ったのがきっかけである。

報科教員も，統計を教えなければならない。そのため生徒は数学Ⅰ，数学Ａで統計に触れることはあっても，の対策として，確率統計学の基礎を勉強しておく必要

たった 10 個程度のデータを扱っているだけであった。

図１

しかし，これだけでは「統計をやった」とは言えない。
Excel などを用いて大規模なデータを分析し，自分たち

さらに，イ（ウ）には，仮説検定や表形式以外の時が求めるデータを引き出すことこそが，統計の第一歩である。

使い，学年全員分の生のデータを集める。そして，集

例えば，ほとんどの学校で，100 個，200 個と数字

めたデータを加工して散布図と相関係数を実際に出し，が並んでいるデータを生徒に渡し，「これを分析しなさ

複数の分析手法からどのようなことが分かったのか，い」と言っても，生徒はどうすればよいか分からない

また自分で考えたことについてまとめる。このように，という反応を示すと思う。そんな生徒たちが段取りよ

まずは個人で一連の分析作業をさせた上で，次にグルー

く，第一歩を踏み出せるようにすることが，現状の情

プ活動を行う。

報科の授業でできる統計ではないかと考えている。

新学習指導要領「情報Ⅰ」解説より①

系列データ，オープンデータ，統計ソフトウェア，タ
グクラウドなど，かなり踏み込んだ項目が入っている。

単元のねらいは大きく分けて３つある。
うことである。数学科でできる統計は，データ数が非欠損値などが出てくる。このようなデータとしてふさ常に少ない。また，計算上の都合もあるため，標準偏わしくない部分が発生しても，あえて分析を続けさせ，差を出すにもきれいな数字が出てくる。

失敗したあとに欠損値やデータの質，また，正規分布

２つ目は，「統計処理をした結果に基づいて考察する」になっていないと効果的ではないという説明を行う。

ということである。生徒たちは数字で示されたデータ

最後に，どういうことに気づいたか振り返りをさせを鵜呑みにしがちである。しかし，そうではなく，そる。実はうまくいかなかった生徒の方が学ぶことが多の結果に基づいて考えることが大切だということを情い。もちろん教員は生徒に対して，失敗しても評価が報科では教えなければならない。

悪くなるわけではないという担保を行い，しっかりと３つ目は，「考察したことを他人に伝える」ということである。生徒が社会に出たときに，自分の考えを効果的に相手に伝える力を身につけさせる必要がある。

授業内容と目的
授業では，まずは個人で「学習時間とスマートフォンの利用時間について」の相関の有無などを調べさせる。放送大学が提供している REAS というシステムを10

時間を確保しなければならない。教科書に載っているてくる。将来的に，統計の分野は情報科がすべて受け持つようになる可能性がある。情報科ではプログラミ
ングやデザインも教えなければならない。どういう順序で教えて，どう担保していくのか，数学科と情報科の２教科間で綿密な打ち合わせが必要になってくる。

えられるようなもの，また，数量データを扱うという生徒が考えたテーマを採用してデータを取らせると，それに付随するデータベースの知識も，生徒に教える

さらに，数学科との協力体制も今後より重要になっある。ただし生のデータを集めるため，生徒全員が答

１つ目は，「多量のデータを扱えるようにする」といまた必要な基礎知識ということで，ネットワークや的に教えるのか考えていかなければならない。

グループの課題は，「集められるデータであれば，自ルールを設けている。

に高いレベルの統計を教えることになる。

キーワードを覚えさせるだけでなく，どのように効果

分たちでテーマを設定して調べなさい」というもので単元のねらいがある。新学習指導要領では，数学科においてもさら評価については，今後，何らかの評価軸の設定をす
図２

新学習指導要領「情報Ⅰ」解説より②ることになると思われる。個人の見解としては，おそらくルーブリックを使った評価になると考えている。
評価者ごとのブレを抑え，生徒を適切に評価する力を養わなければならない。
統計の分野に関わらず，評価や振り返りを行い，生徒にどのような力がついてきたのかを考え，次にどう生かすのかという授業デザインを作っていくことが求められる。

フォローすることで，効果的な授業になる。
このような授業であれば，８時間程度で行うことができる。

「情報Ⅰ」に向けて発展させるべきこと
３年間統計の授業を実施した中で，新学習指導要領と照らし合わせた今後の課題を検討する。
データを扱う部分は，（４）「情報通信ネットワーク

図３

データの活用で求められていること

これらを噛み砕くと，新学習指導要領で求められていることは，まず前提知識を押さえ，生徒自身がデータの収集を行い，可視化し，欠損値を考慮しながらデー
タを整理し，分析したのち発表，評価するということ

11新学習指導要領「情報Ⅰ」に向けてならない。フェイクニュースなどが含まれるような膨大な情報の中から，自分に必要なものは何か，またそれを他人に伝えるためにはどうしたらよいかを考える
ことも，情報デザインである。

東京都立三鷹中等教育学校 主幹教諭

ちなみに，数学科との連携，社会科との連携という

能城 茂雄のは学習指導要領解説に書かれているが，芸術科との連携ということは書かれていない。私たちが扱う情報

新学習指導要領と生徒

デザインは，あくまでも情報科の中のもので，芸術で図４

情報Ⅰが実施されるのは「まだ先のこと」と思っていないだろうか。中等教育学校や，中学校相当を持っ解答例

はないということである。

この問題の裏に隠された意図は，固定長で情報を処ている教員，私立の中高一貫校からすると，すぐそこ

前後の学習との関係

理する，可変長で情報を処理するというところを小学のことである。

生レベルに落とし，問題文からそれに対する答えを見書き出してみるとよく分かるが，2022 年度が新学出すことである。

習指導要領実施年で，この年高校１年生になる生徒が中等教育学校で適性検査をしている学校は，記述式

いま何年生かを考えてみる。中等教育学校では，2019の入試にアドバンテージがある。私たちはすでにこの年度に入学する生徒は，新学習指導要領で高校の授業

ような入試を実施しており，さらにこの能力を伸ばす

を受けることになる。情報Ⅰでは，「情報社会の問題

教育を６年間行っている。

解決」，「コミュニケーションと情報デザイン」，「コン

前後の学習との関係の中で，メディアの特性やコミュ
ニケーション手段の特徴については，中学校技術・家庭科の技術分野「情報の技術」及び「情報Ⅰ」の（１）「情報社会の問題解決」とも関連づけて扱う。私たち高校教員は，高校の学習指導要領ばかりを見てしまいが
ちだが，中学校技術・家庭科の技術分野の学習指導要
領だけでも読んでおく価値がある。

ピュータとプログラミング」，「情報通信ネットワークとデータの活用」を教えなければならない。これらを（２） コミュニケーションと情報デザイン

考えると，年に１つくらいは情報Ⅰに向けた準備をし学習指導要領の解説を読み，私が一番大事だと思っていかないと間に合わない。

たのが，（２）の「コミュニケーションと情報デザイン」
である。プログラミングやデータサイエンスももちろ
図２ 「問題解決」の問題例①

ん大事だが，先生方の中にはプログラミングを経験した人や習ったことがある人，昔 SE だった人もおり，プ
ログラミング教育としてはすでにたくさんの事例があ

情報デザインの考え方や方法については，（３）「コンピュータとプログラミング」，（４）「情報通信ネット
ワークとデータの活用」でも扱う。なぜなら，プログ
ラムを書く際に，データ構造を理解し，何を扱うのか
きちんと整理できていなければ，良いコードは書けな
いからである。このあとの学習のためにも，情報デザ
インはとても重要である。

る。データサイエンスも，言葉は新しいが，統計の世
界には統計の専門家がいる。

図１

新学習指導要領と生徒（１） 情報社会の問題解決
情報Ⅰの導入として，「問題解決」，「情報に関する法規・制度」，「情報セキュリティ」，「情報社会における個人の責任と情報モラル」，「情報技術が及ぼす影響」，「情報と情報技術の適切な活用」がある。もちろん，これらも大学入試に出る。
学習指導要領のア（ア）には，「情報やメディアの特性を踏まえ，情報と情報技術を活用して問題を発見・解決する方法を身に付ける」と書かれている。はずれている可能性もあるが，これを私なりに解釈して考えた問題が，次の通りである。

12

図３ 「問題解決」の問題例②

図６

簡単に言うと，「固定長ではなく，可変長にすると問題がある理由について，例を示して説明しなさい」と

図５

情報デザインとはいう問題である。実は，この問題は本校の入試を引用したもので，小学校６年生に５分間で解かせることを

学習指導要領を見ると，「目的や状況に応じて受け手想定している。実際の問題文では，小学生向けに「Aに分かりやすく情報を伝える」，「メディアの特性やコさん」と「B さん」が，「たかおくん」と「みつこさん」

ミュニケーション手段の特徴について科学的に理解すになっているが，それ以外は同じである。オリジナル

る」，「情報デザインの考え方や方法を身に付ける」との問題は，本校の Web ページにも公開されている。

いうことが書かれている。効果的なコミュニケーショ

解答の一例を次に示す。

ンや問題解決のためには，当然情報を整理しなければ前後との学習

ツールを学ぶのではなく，深い学びを
Word，Excel，PowerPoint，Photoshop，Illustratorなどは，ツールである。やりたいこと，具現化したいことのためにこれらを使うのはよいが，操作だけを学ぶのは違う。例えば，学習指導要領の情報Ⅰで言えば，「データの活用」という単元で，sAccess を使うのか，
Excel を使うのか，全然違うものを使うのかは，教員に任されているところである。目標や目的に応じて，教13

育効果の高いものを選び，取り組む課題に適したソフ

基本情報技術者試験を合格できるレベルの知識がなけの仕組みを取り上げ，ネットワークを構築するために尺度，比例尺度などのデータの尺度水準の違い」，「デー

トウェアを選択することが重要である。

れば，情報Ⅰが始まってから対応に困ることになる。

必要な構成要素やプロトコルを扱う」と書かれている。

タの欠損値外れ値，データの変換」，「テキストマイニ

生徒に「先生，国立大学の共通テストの過去問が分かそのため，まずは，「情報の科学」の教科書に載っていングの基礎」などがある。

らないです。教えてください。」と質問されたとき，「ごる「LTE」や「ハブ」
，
「ルータ」
，
「プロバイダ」，「無めん，先生解けない。」とは言えないのと同じことであ線 LAN」などの用語を教員が説明できなければならな

学習指導要領を見ると，活動例として「プログラム

る。そのためにも，基本情報（旧２種）くらいは，勉い。また，生徒には用語を覚えさせることを目的とせず，から呼び出して使うプログラミング言語」，「OS やサー強しておくべきだと思う。そうすれば，生徒からの質必要と感じる知識を教えなければならない。

バなどが提供するライブラリや API」，
「プログラムの問はもちろん，
情報Ⅰにも対応できるようになるはずだ。

（３） コンピュータとプログラミング「情報Ⅰ」に向けた準備「情報Ⅰ」に向けて私たちが準備することは，大きく３つある。１つ目は，（１）の問題解決，（３）のプロ

修正（デバック）」，「関数を用いてプログラムを分割・

グラミング，（４）のネットワークの部分については，

構造化」，「アプリケーションの中で実装されている検基本情報技術者試験に合格することである。そうすれ

プログラミング学習サービス Progate

索・置換・並べ替えなどのコーディング」，「カメラ・ば，情報Ⅰにも耐えられると思う。２つ目は，（２）のそうは言っても，プログラミングは難しい。いま私

情報デザインについて学ぶということである。私もい今回の学習指導要領は，（１）の問題解決がイントロが注目しているのは，「Progate」という初心者からでまここを必死に勉強していて，色々な本を読んだり，

ダクションで，（２），（３），（４）と，系統立って書かきるオンラインのプログラミング学習サービスである。

講演を聴きに行ったりしている。３つ目は，（４）のデー

れているように感じる。そうすると，ネットワークは教科書の内容をいきなり教えるのでなく，「○月○日まタの活用で，統計を学ぶということである。統計検定（４）に出てくるので，（３）のプログラムではネットワー

でに Progate のレッスン○までやってくるように」とクを使ったプログラムはやらなくて良いのか，という指示し，生徒が自宅で基礎を勉強し，学校ではその知疑問が出ると思う。しかし解説をよく読むと，情報通識を使って深い学びにつなげていくというような反転

信ネットワークについては，中学校の技術・家庭科で，学習的なことを試してみようと考えている。

センサの活用，音声認識」などがある。

双方向性のあるプログラミングを扱うと書かれており，

Progate には，無料で学校教育に活用できる「アカIP アドレスなどが出てきている。つまり，高校の情報

デミックプラン」というものがある。授業にあわせて科で（３）を教える際には，ネットワークは学習済み

２つのコースが選択でき，選択したコースのレッスンという前提で，ネットワークを使ったプログラムを教はすべて無料で利用できる。生徒は自分のアカウント

えなければならないということである。

を持つことになり，自宅や学校で学習を進めていく。

機会があれば，技術・家庭科の技術分野の教科書を一度ぜひ見てほしい。情報の教科書かというくらい詳

図９ネットワークの全体像いる。
学習指導要領を読み，情報通信ネットワークの部分
で，どのような問題が出てくるかを考えたのが以下である。

生徒一人一人の学習の進捗はデータ化されるため，それぞれに合わせた指導をすることができる。

図12

しく書いてある。ただ，技術・家庭科の技術分野はあくまでも，ものづくりを柱とした情報の技術であるし，

この項目は，中学校，高校の数学科と関係が深い。

情報Ⅰに向けて

学習指導要領解説を読むにあたっては，小学校及び（４） 情報通信ネットワークとデータの活用

当然中学生と高校生との発達段階の違いも考慮する必要がある。

の３級くらいまでは勉強しなければならないと考えて中学校の総則にも書かれているが，小・中・高を通し
図10「ネットワーク」の問題例①

た情報活用能力の育成をしなければならないことを意識したい。教科化されているのが高校なだけで，小学校では全教科・学校全体で行う。中学校は技術・家庭科だけに押し付けられているようにも見えるが，小・中・高の発達の段階に応じた情報モラルがあるはずである。
2022 年の新学習指導要領の施行までに，情報Ⅰを見据えた改善をしていかなければならない。
＜引用＞

図７ 「関数を使ったプログラム」の問題例

例えば，この関数を使ったプログラムの問題は，生徒に解かせた場合，８割くらいが解けそうなレベルの
簡単な C 言語のプログラムである。これは，基本情報技術者試験の解説本にも出てくるようなレベルである。
極端な例えだが要約すると，私たち情報科教員は，

14

図８

・過去問題

数学科との関連

ネットワークについては，「コンピュータ等を使ってデータをやり取りするためにコンピュータ同士を接続する仕組みや情報通信ネットワークを構成するクライ
アントやサーバ，ハブ，ルータなどの構成要素の役割について理解する」，「家庭内 LAN などのネットワーク

図11「ネットワーク」の問題例②

データの活用については，学習指導要領の解説から
キーワードを抽出すると，「データベースの理解」，「デー

東京都立三鷹中等教育学校

http://www.mitakachuto-e.metro.tokyo.jp/site/zen/
entry_0000083.html
・Progatehttps://prog-8.com/

タモデル・大量のデータ」，「データの様々な形式・デー
タの収集，整理，分析」，「名義尺度，順序尺度，間隔15