教 育 開 発 機 構
N E

W S

L E

T

T E R

2024.Apr.

vol.18

TCU-EFR賞 ／ 2023年度事業のふりかえり
2023年度 都市大教育フロントランナー賞（TCU-EFR賞）
FD 推進センター センター長

伊藤通子

2023TCU-EFR賞

TCU-EFR賞は、今年度が第4回の比較的新しい教育賞施を担った教員または教員グループを教育フロントラン
ナーとして表彰するものです。
2023年度のEFR賞テーマは、「 学習科学の知見を活かした工夫やチャレンジ」
でした。全10回シリーズで開催した「学習科学をテーマとした授業づくり支援のためのFD」を受けて、今年度のTCU-EFR賞は、学習科学の観点からアア ク ティブ ラ ーニン グ 優 秀 賞

で、本学の教育改善への貢献に資するような教育設計・実

プローチした教育の工夫や、チャレンジした実践を募集し、「 T CU- EFR 賞 」と「優秀教育賞」「 ベストレクチャー賞」の 違いについて

I C T 活 用スマー トレクチャー 優 秀 賞

右表の3名の方々が受賞されました。

従来より実施されている「優秀教育賞」は優れた教育研
究や実践への実績に対して贈られ、「 ベストレクチャー賞」
本賞は、教職員が参考にしたい授業に贈る賞として2020
年 度に創 設されました。応 募 者は、当 該 年 度 の 教 育 課 題（EFR賞テーマ）
に対して工夫やチャレンジを行った授業を動画にして工夫点をエントリーシートに記載します。それらは学内に開示され、視聴した教職員からの意見を参考に教育開発機構が厳正なる審査を行い、学長承認を経て受賞者が決定されます。

FD貢献優秀賞

は学生による授業評価アンケートにより選ばれます。一方、受賞者（所属）と授業

学 習 科 学 の F D 全 1 0 回 中 9 回に真 摯な姿 勢 で 参 加 、そこで の グ ル ー プワーク
をファシリテートするスキル・態 度は他
髙橋うららの教員の手本となる。
（人間科学部実 践 型 演 習 の 授 業における、学 生 の モ
人間科学科）
チ ベ ーション喚 起 の 工 夫 、個 々 の 体 験の 外 化と共 有 、I C A P モ デ ル 等 を 効 果
3年生
的に組 み 合 わ せ た 授 業 デ ザインが 、学
子どもの 身 体 表生の参加度と理解度を高める授業実践
現指導法
として 優 れて い た 。
（②動機づけ理論、⑤ 外 化と共 有 、⑧ I C A P モ デ ル の 授 業
デザイン）

一 方的な板 書中心 の 授 業となりがちな講義科目で、ICTツールを活用して学生個々に課 題を与えることから、
個人ワー
ク→ ペアワーク・グ ル ープワークによる 田邊顕一朗
I C A P モデ ルを 取り入 れた 共 同 的 な 学 （共通教育部
び へと流れをつくって、
最 終 的には個々 自然科学系）の 理 解 度を向 上させる工 夫 が 、演 習 型
授 業として他 の 教 員 の 参 考になり応 用 1年生可能性がある。
（ ① 足場かけ、③ 個人･ペ線形代数学（1a）ア･グループワーク、⑧ICAPモデルを取り入れた授業デザイン）

学 習 科 学 の F D 全 1 0 回 中 9 回に参 加という、学 びに関 する理 論 を 学 ぶ 真 摯 な姿 勢 や 、そ れを自 身 の 授 業に活 か そうとする努力は他の教員の手本となる。
小林志好
また、科 目 の 意 図や自身 の 教 育 理 念を （理工学部
学 生に理 解してもらってから授 業に入機械工学科）
る点や 、そ れに基 づ い た 計 画 的 な 授 業
進 行 は 、他 の 科 目デ ザインの 参 考にな
1年生る。
（ ② 動 機 づ け 理 論 、⑥ 協 働と共 同 、 材料力学
⑦ 学 習 者 の 共 同 体 、⑧ I C A P モ デ ル を取り入 れた 授 業 デ ザイン、⑨ 学 生 中 心の評価）※○内の数字は、同テーマを取り上げたFD実施回

教 育開発機構長に就任して思うこと
副学長 ( 教育担当 )・教育開発機構

2024年1月15日より、教育機構長に就任する運びとなりました。私はこの大学における「教育力」の向上に全力を注ぐ所存であり、皆さまからのご指導とご鞭撻を心よりお願い申し上げます。

機構長

田口

亮

り、全学部がこのプログラムの趣旨を理解し、SD PBL（ 1）（2）（3）
や自学部教育との融合を図る必要があります。
このような大きなプログラム以外にも、今後の本格的な検討・議論が必要な事項として、「 生成AIの教育利用」が挙

教育開発機構（以下、機構）が主導し、「 平成28年度・大げられます。既に本学では「生成AIに関するガイドライン」

学教育再生加速プログラム事業」
によってディプロマ・サプを策定し、教育利用の環境整備が進んでいます。生成AIのリメントが完成し、活用されています。今後はPDCAサイク

教育利用には賛否両論があることを認識していますが、他

ルにおいてCheckを行い、Act（第2フェーズ）に進む段階

大学に先駆けて模範を示す覚悟で取り組むことが重要でと考えています。また「令和2年度・知識集約型社会を支えはないでしょうか。

る人材育成事業」
における「ひらめき・こと・もの・ひと」づくりプログラムは、2024年度が事業の最終年度となります。

機構は全ての課題に対し、教職協働で取り組むことを推進し、本学の「教育力」
向上に取り組んで参ります。

このプログラムは2025年度に全学展開が決定されてお退 任 のご 挨拶
前 副学長 ( 教育担当 )・教育開発機構

機構長

大上

浩

教育開発機構では、
これまで多くの教育改革施策を策定

AI教育プログラム（リテラシーレベル）」の認定を受けていまし実行してきました。
前任の皆川機構長のもとで策定されたす。教科書出版のほか、講義資料のホームページでの公開「教育施策に関する基本方針 2020」
は、クォーター制の推など、教育コンテンツの充実を図ってきました。2024年度に進、科目のスリム化とCAP制（20単位）の実施、
講義演習科

は情報工学部とデザイン・データ科学部で「数理・データサ

目の導入など、本学の大きな教育改革となるもので、機構長

イエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）の申請を予に就任した2021年度から全学で実施しています。

定しています。

その中でもSD PBLは、1年次から3年次までの各学年に

2018年度に策定された全学ディプロマポリシーの内容配当され、全学部で必修科目とする本学独自の取組で、他を細分化し、都市大生が卒業時に身につけておくべき具体大学からも注目されています。2022年度には学部・学科を的な能力として平易な言葉で表現した「都市大力評価枠組」

超えた混成チームで行うSD PBL(3)が始まり、受講した学の策定を2021年度から進めてきました。
この「都市大力」

生は他学科の学生と一緒に取り組む中で、これまでの授業は、開講されている科目との対応マトリックスを作成するこには無い経験をしています。2023年度には、新入生を対象とで教育プログラムの点検にも活用できるもので、2023年としてオリエンテーション期間中に行う「ウォーミングアップ

度からはTCU-FORCEへの組み込みを行っています。

セミナー」
を新設しました。
このセミナーは“心に学びの灯をこの3年間に新しく始めた施策もあります。創意工夫をこ点ける”
都市大型導入教育として、
SD PBL(0)ともいえるもらした意欲的な教育を実践し、教育改善への貢献が認めらのです。

れた取組を表彰する「都市大 教育フロントランナー賞（EFR「 基 本 方 針 2020 」
については、機 構 長 就 任 の時には賞）」を創設しました。
また、教育に関するデータを可視化・分PDCAのCheckとActの段階と認識していましたが、この間

析して教育改善につなげる組織として、教育開発機構に「教にはコロナ禍対応もあり、その検証を十分に行えなかったこ

学IRセンター」
を2022年度に新設しました。

とが心残りです。
2021年度には「データサイエンスリテラシー
（1）
・
（ 2）
」
を
全学部向けに開講し、文科省から「数理・データサイエンス・

ここに挙げたこと以外にも、機構の室員・センター員の献
身的な努力によって実施されたことは数多くあります。心より感謝申し上げます。

数 理・データサイエンス教育センターにおける2023年度 の 取り組み
数理・データサイエンス教育センター センター長

河合孝純

数理・データサイエンス教育センターが提供してきたとで関心をもって自発的に課題に取り組み、継続してデー

データサイエンスリテラシー（1）および（2）の授業は専任

タサイエンスを学んで行くきっかけになるよう、授業のブ

教員を中心に開講してきましたが、専任教員の新学部へのラッシュアップを進めています。

異動に合わせて2022年度から非常勤講師の先生方に移行を進めています。

このような授業改善の活動を教員間で共有するため、
９
月21日、２月１６日にはFD推進センターとの共催でシンポ

これには2つのねらいがあります。1つはデータサイエ
ンス分野の研究者や企業での実務者の方々に授業を担当

ジウム（下段の記事参照）
を開催し、講義を担当していただ
いた先生方に講演頂きました。

していただくことによって、実務の観点から学生にその魅

また、9月には北里大学との連携協定に基づいて、都市力や課題を伝えていただくことです。そしてもう一つは、大でのデータサイエンスのリテラシー教育について講演

各担当学科の特色に合わせて応用事例や関連する話題、をおこない、本学でのデータサイエンス教育での状況と課データを提供することにより、学生の興味を惹くような講題について情報を共有しました。特にグループワークの積義への改善を加速していただくことです。学生が自分の進極的な活用について非常に興味を持って頂き、多くの質問

む分野におけるデータサイエンスの活用事例に触れるこを頂きました。

2023年度 第3 回 数 理・デ ータサイエンス
基礎教育プログラム シンポジウム
データサイエンスリテラシー
（１）
および
（２）
の授業を担当ムにご参加いただいております。
シンポジウムでの議論を通いただいていた非常勤講師の先生方に講義での工夫や学して、各学部／学科の先生方と、実務家教員である非常勤講

生の反応、講義の改善ポイントをご講演いただき、教員間で師の先生方との連携を深めることで、より多くの学生のデー

共有・議論するシンポジウムを半期ごとに開催しています。

タサイエンスへの興味を喚起し、継続的な学びにつなげて

2023年度後期は2月16日（金）に、
一昨年度から数えて３回

いきたいと考えています。

目のシンポジウムを開催致しました。
今回は4名の先生方に講演を頂きましたが、演習で取り扱う題材やデータを学生の興味に合わせて選定する試みや、グループワークでの調査結果の発表を26グループすべてから聴取するための工夫など非常に興味深く有意義な内容
で、活発な議論ができました。
また、最後に行ったフリーディスカッションではChatGPT

小管先生

講師の先生方に代表される生成AIの講義での取り扱いについて議論がありました。企業・研究所によっては使っていないところもある
ようですが、授業では、生成AIの原理や利用時の課題を明確にするとともに、自分が書いたレポートの改善方法を尋ねるなど、学生の学習に有効な活用方法を具体的に伝えるべきという意見がありました。
さらに、個々の学生が必要に応じて自ら使用／不使用を判断出来るようにすべきなどのコメントがあるなど、
多角的に議論を深めることができました。
シンポジウムでの議論や指摘された課題をもとに講義を改善していきたいと考えています。第２回からはFD推進セン
ターとの共催となり、各学部／学科の先生方にもシンポジウ

シンポジウムの様子

江頭先生

井出先生

太田先生

2023年 度 の FDを概観してFD 推進センター センター長

2023年度に開催したFDを下図にマッピングして示しま
した。

伊藤

通子

には教職員との協働FDとして授業改善セミナーを開催しました。その他、9月には全学FD・SDフォーラム第１部「今、

新任者研修の第１回は4月に都市大の教育施策につい学生のサポートをどうするか」を企画し、定例となっているて説明会を、第2回は8月に「都市大版ティーチングポート

各クォーターでの相互授業参観週間の実施や都市大教育

フォリオ作成ワークショップ」と「発達障害・精神障害のある

フロントランナー賞の運営を、時事テーマとしては生成AI

学生への適切な支援について～多様性を受け入れる～」を取り上げた研究会も行い、2022年度から始めた学習科を行いました。教育支援スタッフ（TA等）研修会は4月に学に関するFD（後半4回）を完結させました。

「学び支援の基本：コミュニケーションと問いかけの方法」
を、9月に「グループワークで話し合いを活性化する方法」

各事業の詳細は教育開発機構ニュースレターのバックナンバーをご参照ください。

を開催、また、学生FD委員会は年間3回の活動を経て3月

田中毎美「FDの現在と課
題」
大学教育学会誌28（1）（2006.5）
を参考に作図教 育開発室 2023年度を振り返って－S D P B L（ 0 ）～（ 3 ）全 学 展 開 活 動 の 定 着－

教育開発室

室長

五艘

隆志

2023年度の教育開発室の活動の始まりは、2023年4月た。直後にとられた新入生のアンケートでは、学部学科混成6日に開催された新1年生対象のウォーミングアップセミのグループワーク活動機会提供や卒業生による講演など、ナーの開催でした。2,000名弱の新入生全員を学部学科混

趣旨やプログラムへの肯定的な意見が多く、幹事団として成の4名程度のグループに分けてグループワークを行うとは報われた思いがありました。

いう本学初の試みです。心に学びの灯をともす"SD PBL

その後は、
前年度に続く2回目のSD PBL
（3）
の準備運営

（0）
"との位置づけであり、入学直後の新入生にとって大切がありましたが、前年の経験もありロジスティクス面での大な活動です。当日のトラブル等は許されない状況の中、相きな混乱はありませんでしたし、
コロナ禍も明けたことから

当の緊張感をもって準備に当たる必要がありました。

「対面でのポスターセッション」
方式で最終発表会を開催す

準備作業は2022年度第4クォーターに行われたSD PBLるなど、新たな取り組みもできました。

（3）
運営体制をそのまま堅持する形で2月後半から4月初旬

2020年度から2023年度にかけて、「教育施策2020」のにかけて行われました。運営幹事団である「SD PBLグラン

重要施策であるSD PBL
（ 0）
～
（3）
は一通り実施されましドデザイン研究会」
メンバーや、2022年度のSD PBL（3）をた。今後はこの活動の自律的な組織運営と教育効果の把担当された先生方と学生アルバイトを基本としたメンバー

握・計測が重要になります。引き続き全学的なご支援をいたの尽力にて、当日はトラブルなく終了することができまし

だきながら進めていく所存です。

教 育アセスメント室 の 20 2 3 年 度を振り返って
教育アセスメント室

教育アセスメント室の2023年度の主な活動を簡単に報告させていただきます。

室長

京相

雅樹

果、基準値をGPA≧2.7に設定しました。
求める人材と大学教育へのニーズ調査の結果分析を検討を進めて参りました新TCU-FORCEシステムの運

キャリア支援センターとの協働により今年度も実施しまし

用を2023年度入学生から開始しました。2022年度に作た。企業に対するアンケート調査の集計結果に当室でコメ成していただいた各科目と都市大力との対応表はこの新ントを付与し、これを教育開発機構運営会議にて修正、承TCU-FORCEシステムに組み込まれており、成績情報が認しました。結果は年度内に大学Webページに掲載され都市大力レーダーチャートとして表示されます。現在来年ます。

度の科目開講に向け、科目と都市大力の対応表を確認、更新していただく作業の準備を進めております。

教務委員会からの授業評価アンケートに対する改善提案を受け、2024年度の実施に向けた見直しを行いまし

JABEE認定を受けている学科からの指摘を受け、卒論た。アンケートの回答率がWebClassを利用した実施に着手判定・卒業判定時の再評価制度の更新について引き変更した時期から低下したことへの改善と、収集すべき情続き検討しました。再評価に関する但し書きをシラバスに報の整理を論点とし、設問項目数低減、設問文の分かりや記載する案などを検討しましたが、最終的に現状のままとすさ、現在収集している情報との関連性を考慮しながら検なりました。

討を行いました。中間アンケートは授業前半部分に関する先行履修を許可する対象学生を選出する閾値となる要望や意見を後半に反映させる目的で自由記述のみに変

GPAを、2021年度入学生の2022年度末成績データをも更しました。最終アンケートは項目数を8項目に半減させとに行いました。学科における成績上位1/2の学生のGPAて回答時間を短縮したうえで、アンケートの授業内実施をとの比較を行いながら、適切なGPA基準値を算出した結お願いすることとしました。

ICT 戦 略室 2023年度 の 活 動について
ICT 戦略室

室長

安井

浩之

これまでICT戦略室で牽引をしてきた必携PCの運用体

ラ、
ネットワークの接続が可能となるように、天井に収録用

制を、完成年度を迎える次年度に向けて実質的な運用主体

カメラを常設した教室を世田谷に2室、横浜に1室を設け、であった情報基盤センターに移管し、名実ともに主管部署

次年度から試行を行なうこととなりました。前期前半末を目となっていただきました。とはいえ、今後も引き続き、各学途に有用性を確認した上で、順次対応教室を増やしていく

科担当者との密な連携による必携PC運用体制は継続され

予定です。

ますので、
よろしくお願いいたします。

新たな取り組みとしては、
日進月歩の生成AI技術に関しまた、新型コロナ感染症5類移行後も、
教育施策2020のて、7/26に公開された生成AI利用ガイドラインの改訂を一環として引き続きZoomなどによる授業収録を行ってい2024年度に向けて行うとともに、学内での利活用について

ただいていますが、
授業開始前の準備や学内公開の手間でも積極的に議論を行っていく予定です。

皆様にご負担をおかけしていることから、改善策の検討を

その他、
学習分析
（Learning Analytics）
ツールである

行ってまいりました 。 学 内 公 開につ い ては 、引 き 続 きBookrollのWebClass対応、WebClassでの試験実施に

WebClass（ LMS）のシラバス表示機能をご利用いただく役立つ学部アクセス制限WiFiの整備、各種計算処理を行ことになりますが、今までのような複雑な書式を廃止し、自なうためのMATLABや剽窃・盗用検知サービスTurnitin

由書式で掲載をいただけることになりました。一方、授業前

Feedback Studioの学内説明会の実施などを行っておの機器準備に10分程度かかってしまうこともあったことかり、今後も本学の教育に資するICTの活用策について検討

ら、
通常のプロジェクタ接続と同程度の手間でマイクやカメ

してまいりますので、ご協力のほどお願いいたします。

教 学IRセンター の 2023年 度を振り返って
教学 IR センター センター長

向井信彦

教学IRセンターは2022年9月に発足した新しい組織で標を掲げている大学もありますが、実態は目標よりも秀やすので、2023年度はIR（Institutional Research）につい優の割合が多いということが判りました。一方、本学におての調査と学生の成績分布についての検討を行いまし

ける学生の成績分布を調べた結果は下図のとおりです。

た。教学IRは米国発祥の概念であり、米国では学生の募集

図は実験系や卒業研究関連の科目を除いた本学全学部のを含めた大学経営など幅広い分野を扱いますが、日本で科目における成績分布です。今後は図の分布を標準とし、は一般的に教学、つまり授業の方法や学生の評価に特化し図の分布よりも大きく異なる分布を示す科目に関して、翌て検討するようです。

年度の授業を工夫して頂くようにコメントの記載を依頼す

日本における教学IRとして国公私立の４大学(同志社大、る予定です。

北大、大阪府立大、甲南大)が中心となって「大学IRコン
ソーシアム」という組織が発足しました。現在では多くの大2022年度における学生の成績分布
（除不可）
［ 人］

学が参加して全国統一の学生アンケートを行っています

45000

が、現在、本学で行っているアンケートとほぼ同じアンケー

40000
35000

トであり、ベネッセiキャリアとのインタビューでも本学の30000

教学IRは決して他大学よりも遅れているわけでなく、むし

25000

ろ先行していることが判ったため、現状ではコンソーシア

20000
15000

ムに参加していません。

10000

次に、学生の成績分布について検討しました。現在は成5000

績提出時に秀や優の割合が多いとコメントを記載すること0になっています。このため、本学および他大学における学生の成績分布を調査しました。その結果、本学と同様な目

秀
19.7%

優
34.7%

良
28.9%

可
16.7%

本学全学部全科目における学生の成績分布（実験系と卒業研究関連科目を除く）▶︎ 2023年度教育開発機構は、以下のメンバーで活動しました。
教育開発室

教育開発機構
機構長
副機構長
機構全体
又は特定の任務

名

前

所

田口

亮

副学長
（総括・教育担当）

永江

総宜

都市生活学部伊藤通子

教育開発機構

京相

雅樹

理工学部

医用工学科

岩尾

徹

理工学部

電気電子通信工学科

都市生活学科

数理・データサイエンス教育センター
センター長

属

名

前

所

河合

孝純

デザイン・データ科学部

西山敏樹

都市生活学部広田

すみれ

メディア情報学部

デザイン・データ科学科

都市生活学科
社会メディア学科

美樹

人間科学部

稲垣

具志

建築都市デザイン学部

岡田

公治

環境学部

中野

秀洋

情報工学部

三谷

祐一郎

理工学部

髙橋

弘毅

デザイン・データ科学部

デザイン・データ科学科

山口敦子

デザイン・データ科学部

デザイン・データ科学科

名

前

センター長

伊藤

通子

教育開発機構副センター長栗原哲彦

建築都市デザイン学部

ＦＤ推進センター

室員

前

五艘

隆志

建築都市デザイン学部

副室長

永江

総宜

都市生活学部

岸本

喜直

理工学部

杉浦

正吾

教育開発機構岸和幸

教育開発機構瀬戸久美子

教育開発機構

羽倉

尚人

理工学部

原子力安全工学科

門多

顕司

理工学部

自然科学科

北村

亘

環境学部

環境創生学科

室

員

属

五十嵐
室員

名

長

室

人間科学科
都市工学科

電気電子通信工学科

所

属

都市工学科

星

義克

情報工学部

情報科学科

山田

盛朗

共通教育部

人文・社会科学系

丹羽

由佳理

環境学部

沖浦

文彦

都市生活学部

渡邉

力夫

理工学部

杉本

裕代

共通教育部

丸山

恵史

理工学部

環境創生学科
都市生活学科

機械システム工学科
外国語共通教育センター
機械工学科

属

都市工学科

都市生活学科

機械工学科

教育アセスメント室
名

前

長

京相

雅樹

理工学部

医用工学科

副室長

西村

太樹

理工学部

自然科学科

小林

志好

理工学部

機械工学科

髙津

淑人

理工学部

応用化学科

広田

すみれ

メディア情報学部

畑和樹

共通教育部（外国語）

室

環境経営システム学科
情報科学科

所

室

員

ＩＣＴ戦略室所

社会メディア学科

名

前

長

安井

浩之

共通教育部

自然科学系

副室長

中野

秀洋

情報工学部

情報科学科

岸本

喜直

理工学部

石原

靖史

情報基盤センター

室
室

員

教学Ｉ
Ｒセンター
センター長
室員

属

所

属

機械工学科

名

前

向井

信彦

情報工学部

所

属

大鳥

靖樹

理工学部

原子力安全工学科

京相

雅樹

理工学部

医用工学科

岸本

喜直

理工学部

機械工学科

情報科学科

シリーズ

知識集約型社会を支える人材育成事業

ひらめ き プ ロ グ ラ ム の振り返りとN e x t P B L「ひらめきプログラムの年度振り返り」
この3月でひらめきプログラム1期生が3年次を修了し、「ひらめき」を冠する固有科目、
すなわち「ひらめきづくり１〜
5」「ことづくり１～５」「ひとづくり１〜5」の15科目が一通り開講し終えました（下表参照）。

「ひらめき・こと・もの・ひと」づくり コーディネーター

杉浦

正吾（教育開発機構）

専用サイト

h ttps: //h irame ki. tcu . ac. jp

丁寧な履修モデルの提示や、学年を縦断した「縦の情報交換」
も必要と感じています。
ひらめきプログラム認定には124単位を要し、AI・ビック
データ・数理サイエンス科目や、学科を越えた「分野融合」
な
どの選択科目を卒業までに修了することになります（下図は23年度生の単位構成）。

1期生からは、「 就活中ひらめきプログラムについて聞かれた、役立った」との声が聞かれる一方で、「 ひらめきプログ
ラム認定証の発行が卒業直前予定ゆえ、就活にうまく利用できないことから、３年次から使えるツールが欲しい」との要
望がありました。このニーズに対応すべく、早期に利用できるエビデンスを学生と共に企画・作成中です。
また、ひらめき固有科目は修了できるものの、専門外の分野融合科目に少し苦戦する学生も見受けられ、学科別の「Next PBL」と次年度に向けてことづくりの4年次開講科目に
「Next

PBL」
があ

ります。本学では「SD PBL（１）～（３）
」
が全学必修科目ですが、その先のアウトカム的社会通用性を強く意識し、起業体験や産学連携などを、ひらめき受講学 生 が 選 択できるようプログラム化した科 目 が
「Next

PBL」
となります。これを本学での締めくくりの学びとして、自信をもって就職・進学へと旅立ってほしいと考えています。
25年度の全学展開に向けて、高評価部分はさらに、改善点はしっかりと、新年度に創出される新たな課題にも学生や学科の先生方と共創・対応しながらプログラムの最適化を図りたいと思っています。

※ 上記は23年度入学の３期生用プログラム。
※ TAPなどの日程問題で、設定学年を遡っての受講も可。
※「ひとづくり４・５」は３年次がメインとなるが、２年次まであるいは４年次に取得しても可。

教育開発機構

イベント報 告2023年度 SD PBL( 3) の 報 告
教育開発室

SD PBL グランドデザイン研究会

第４クォーターに、2回目となるSD PBL(3)が実施されま

長にもコメントをいただきながら、学生たちはイキイキとした。この科目は、全学部の3年生が4～5名の学科混成討論を行っていました。相互評価の結果、
全400チーム以

チームを結成して自分たちが設定したテーマに関する課

上の中から、
SCは4チーム、YCは2チームが優秀賞に選ば

題解決に取り組む科目で、他学科の学生との協働を通してれ賞状が授与されました。

専門外からの視点を学び、自らの専門分野を俯瞰することが目的です。
今年度は最終発表会をポスター形式とし、相互評価には模擬クラウドファンディングを取り入れました。1月17日の最終発表会は、
世田谷キャンパス（SC）では約25教室、
横浜キャンパス（YC）
では体育館を会場に実施し、
野城学学長を交えて議論する様子

横浜キャンパスの最終発表会「 大 学 の 教室における生成AI の 可 能 性とリアリティ」を開 催
外国語共通教育センター

佐竹幸信 ・杉本裕代

2024年3月1日に教職員30名以上の参加を得て、大学より、事前に実施した生成AIと授業に関するアンケート結果の教室における生成AIの可能性に関する研究会を教育開が報告され、本学教員の生成AIの利用に対する関心の高さ

発機構主催の下、行いました。

が示されました。後半は、杉本の進行によりフロアから自由

第１部では、
桜美林大学リベラルアーツ学群より田中一孝

な発言を募り、
グループ毎のディスカッションも行いました。

先生をお招きし、「高等教育に生成AIを導入するための方

田口副学長から、本学での生成AI施策の方向性を考える

針策定と諸課題」
についてご講演を頂きました。講演では生良い機会となったとの言葉も頂き、本研究会は、生成AIの成AIの現状を踏まえた上で、各大学の姿勢やシラバスに関可能性と問題点をめぐって、全学的な意識を高める最初のする調査結果や評価等の問題点について触れられました。

一歩となりました。

最後にデジタルディバイド（情報格差）の問題として、生成AI
が学生間の経済格差を深刻化させないように、個々の大学単位でなく連携して取り組む必要性を指摘されました。
第２部では、
まず佐竹が様々な大学で行われている生成
AIの教育実践例を紹介し、次にICT戦略室の安井浩之先生

田中一孝先生の講演

ディスカッションの様子

編集後記
毎年、この年度末の時期は機構全体として「この一年を構長を務められた大上先生には大変お世話になりました。

振り返る」内容となっています。ボリュームとしても普段よ

また新たに機構長にお迎えした田口先生はすでに精力的り多く、大上前機構長のもと各室・センターが大変密度のに活動を開始されています。これからも学内外の皆様のご濃い活動をしてきたことがわかります。2023年度まで機協力をお願いします。
編集委員

都市生活学部都市生活学科

永江

総宜

発行

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NEWS LETTER 編集委員会：（委員長）伊藤 通子 （副委員長）丸山 恵史 （委員）永江 総宜、河合 孝純、杉浦 正吾