数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】

様式１
大学等名
プログラム名神戸親和大学
数理・データサイエンス・AI教育プログラム

プログラムを構成する授業科目について① 対象となる学部・学科名称② 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違しない

文学部、教育学部③ 修了要件以下の３科目、計４単位を全て取得すること。 ３科目は、全て全学共通教育科目群として開講されている。
心得・導入・基礎科目： 「AIとデータサイエンス」 ２単位
心得科目： 「ICT基礎Ⅰ」 １単位 （卒業必修科目）
基礎科目： 「ICT基礎Ⅱ」 １単位 （卒業必修科目）

必要最低単位数4

単位履修必須の有無

令和７年度までに履修必須とする計画④ 現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている」の内容を含む授業科目
単位数 必須1-1
1-6
単位数 必須
1-1
1-6
授業科目
授業科目
AIとデータサイエンス
2○○○⑤ 「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの」の内容を含む授業科目
単位数 必須1-2
1-3
単位数 必須
1-2
1-3
授業科目
授業科目
AIとデータサイエンス2○○○⑥ 「様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフ
ラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの」の内容を含む授業科目
単位数 必須1-4
1-5
単位数 必須
1-4
1-5
授業科目
授業科目
AIとデータサイエンス2○○○⑦ 「活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする」の内容を含む授業科目
単位数 必須3-1
3-2
単位数 必須
3-1
3-2
授業科目
授業科目
AIとデータサイエンス
2○○○
ICT基礎Ⅰ
1
○
○
○

-1 -

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】⑧ 「実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」
といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの」の内容を含む授業科目
単位数 必須2-1
2-2
2-3
単位数 必須
2-1
2-2
2-3
授業科目
授業科目
AIとデータサイエンス
2
○
○
○
○
ICT基礎Ⅱ
1○○⑨ 選択「４．オプション」の内容を含む授業科目
授業科目
選択項目
ICT基礎Ⅱ
4-1統計および数理基礎

授業科目

選択項目

⑩ プログラムを構成する授業の内容
講義内容

授業に含まれている内容・要素（１）現在進行中の社会変化（第４次産業革
命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている

1-1

・ビッグデータ「AIとデータサイエンス」（１回目、２回目）、IoT「AIとデータサイエンス」（１回目、３回目）、AI、ロボット「AIとデータサイエンス」（１回目、４回目）
・データ量の増加、計算機の処理性能の向上、AIの非連続的進化「AIとデータサイエンス」（１回目）
・Society 5.0、データ駆動型社会「AIとデータサイエンス」（５回目）

1-6

・:AI等を活用した新しいビジネスモデル「AIとデータサイエンス」（４回目）
・AI最新技術の活用例「AIとデータサイエンス」（４回目）

1-2

・調査データ、実験データ、人の行動ログデータ、機械の稼働ログデータなど「AIとデータサイエンス」（６回目）・1次データ、2次データ、データのメタ化「AIとデータサイエンス」（６回目）
・構造化データ、非構造化データ（文章、画像/動画、音声/音楽など）「AIとデータサイエンス」（６回目）
・データ作成、データのオープン化（オープンデータ）「AIとデータサイエンス」（６回目）

1-3

・データ・AI活用領域の広がり(生産、消費、文化活動など)「AIとデータサイエンス」（７回目）
・研究開発、調達、製造、物流、販売、マーケティング、サービスなど「AIとデータサイエンス」（７回目）
・仮説検証、知識発見、原因究明、計画策定、判断支援、活動代替、新規生成など「AIとデータサイエンス」（７回目）

1-4

・データ解析「AIとデータサイエンス」（８回目、９回目）
・データの可視化「AIとデータサイエンス」（８回目、９回目）

1-5

・データサイエンスのサイクル「AIとデータサイエンス」（１０回目）
・X-tech,流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等におけるデータ・AI利活用事
例「AIとデータサイエンス」（１０回目）（２）「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常
生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの（３）様々なデータ利活用の現場におけるデー
タ利活用事例が示さ
れ、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの-2 -数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】（４）活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、デー
タ倫理、ＡＩ社会原則
等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする（５）実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった
数理・データサイエン
ス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの

3-1

・ELSI、個人情報保護、データ倫理：データのねつ造、改ざん、盗用、プライバシー保護「AIとデータ
サイエンス」（１１回目）
・AI社会原則（公平性、説明責任、透明性、人間中心の判断）、データバイアス、アルゴリズムバイ
アス、AIサービスの責任論「AIとデータサイエンス」（１２回目）

3-2

・情報セキュリティ：機密性、完全性、可用性、:匿名加工情報、暗号化、悪意ある情報搾取、情報漏洩等によるセキュリティ事故の事例紹介「AIとデータサイエンス」（１４回目）
・情報セキュリティ：機密性、完全性、可用性、:匿名加工情報、暗号化、パスワード、悪意ある情報
搾取、情報漏洩等によるセキュリティ事故の事例紹介「ICT基礎Ⅰ」（５回目、８回目、１１回目）

2-1

・データの種類（量的変数、質的変数）、:データの分布(ヒストグラム)と代表値（平均値、中央値、最頻値）、データのばらつき「ICT基礎Ⅱ」（１２回目）
・相関と因果、国勢調査、アンケート調査、クロス集計表、分割表、相関係数行列、散布図行列、:統計情報の正しい理解「AIとデータサイエンス」（１１回目）

2-2

・データ表現、データ比較、不適切なグラフ表現「AIとデータサイエンス」（１１回目）
・データ表現「ICT基礎Ⅱ」（９回目）

2-3

・データ集計、並び替え、データ解析ツール、表形式データ「AIとデータサイエンス」（１１回目）
・データの集計、ランキング、データ解析ツール、表形式のデータ「ICT基礎Ⅱ」（11回目、１２回目）⑪ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
データサイエンス・ＡＩを日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を身に着け、学修した知識・技能をもとに、これらを扱う際には、人間中心の適切な判断ができ、不安なく自らの意思でＡＩ等の恩恵を教授し、問題解決できる力を身につける。

-3 -数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】

様式２
神戸親和大学

大学等名プログラムの履修者数等の実績について①プログラム開設年度

令和４

年度

②履修者・修了者の実績
学部・学科名称
文学部
教育学部

合 計

学生
数

入学
定員

収容
定員

283
1,014

120 360
265 1,270

1,297

385 1,630

令和4年度
履修者数

令和3年度

修了者数

履修者数

合計

男性

女性

合計

男性

女性

合計

25
29
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
54

0
0

25
29

0
0

22
28

0

54

22
28
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
50

0

50

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

令和2年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

令和元年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

-4 -

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

平成30年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

平成29年度

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修者
数
合計

修了者数

女性

合計

0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

男性

0

履修率

女性

0

25
7%
29
2%
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
54
3%

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】

様式３
大学等名

神戸親和大学

教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① 全学の教員数(常勤）

73

人 （非常勤）② プログラムの授業を教えている教員数③ プログラムの運営責任者（責任者名） 高橋 一夫

182

人

7

人

（役職名） 学習教育総合センター長④ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
学習教育総合センター運営委員会（責任者名） 高橋 一夫（役職名） 学習教育総合センター長⑤ プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
学習教育総合センター規定⑥ 体制の目的
学習教育総合センターは、学内の情報基盤の整備・運用と情報教育に係る教育研究の推進を目的として開設された旧情報処理教育センターをベースに、2018年に、学習、研究全般に係る支援、推進を図ることを目的とし設置された全学組織であり、共通教育・情報リテラシー科目群のカリキュラム運営を担っている。
本センターでは、本学の目標でもある「DX時代に貢献する人材」を育成するため、データを活用
し社会の課題を発見・解決できる知識とスキルを学生達が修得できるよう検討を重ね、共通教育科目群において「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を開設した。
学習教育総合センター長とICT教育に携わる各学科1名ずつの代表教員と、本プログラム担当
者などのセンター長指名の教職員とからなる。
カリキュラムの見直し等については、履修データ、成績分布、授業評価データ、学修行動調査をもとに、本センター委員会にて行う。

⑦ 具体的な構成員
学習教育総合センター長とICT教育に携わる各学科1名の代表教員と、プログラム担当者など
センター長指名の教職員。
学習教育総合センター長 高橋一夫
文学部 教授 酒井純
文学部 教授 河野泉
文学部 准教授 犬飼朋恵
教育学部 教授 松本宗久
教育学部 教授 金井猛徳
教育学部 准教授 間渕泰尚
教育学部 准教授 宮辻和貴
学習教育総合センター次長 安井茂美
学習教育総合センター事務室主任 工藤英雄

-5 -

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】⑧ 履修者数・履修率の向上に向けた計画 ※様式１の「履修必須の有無」で「計画がある」としている場合は詳細について記載すること
3%
12%
33%
令和４年度実績
令和５年度予定
令和６年度予定
65%90%
令和７年度予定
令和８年度予定
収容定員（名）1,630
具体的な計画
令和４年度入学生から開始した本プログラムは、構成する３科目中「ＩＣＴ基礎Ⅰ」「ＩＣＴ基礎
Ⅱ」は、全学必修科目としており、本プログラムに対する興味関心を誘発するよう構成している。
令和4年度の入学定員385名に対し約13%、入学者数243名に対し、約20%の学生が令和4年度
中に「AIとデータサイエンス」を履修・単位修得し、修了要件を満たしたという状況である。
今後、履修者を増やすため、各学科の履修率の目標値を60％以上とし、以下の項目を実施する。
・履修ガイダンス時における運営委員から履修指導。
・学習支援のため、授業外対面補習、Teamsによる質疑等の実施。
・演習時のサポート学生の配置（継続）・興味喚起のための図書館、ラーニングコモンズと協力した資料の収集と提供（継続）・提供イ
ベント。
・学年進行に応じ、未修得者については、学科専門科目の関連のある学びからの履修指導。
また、令和7年度生からは、全学必修プログラムとするため、中心科目である「AIとデータサイエンス」を卒業必修科目とすべく必要コマ数、担当者、授業の実施方法について学習教育総合セ⑨ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
共通教育科目群に本プログラムを位置づけ、修了要件の3科目を全学生が受講可能なよう開設した。
うち、2科目を全学生の卒業必修要件科目としている。 その２科目では、学習教育総合セン
ターの各学科教員が共同で検討・作成した共通のコンテンツをLMSで提供し、課題については、自身の学科にあったものに取り組めるよう工夫している。
残り1科目「AIとデータサイエンス」については、現在、授業成果の検証のため、全回対面授業
だが教材配信・課題提出はすべてネットワーク上で行えるように整えており、より希望する学生が受講しやすくなるようオンデマンドを含めた授業の実施方法について検討している。

⑩ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
以下のように、学生が情報を受け取りやすい環境を整備している。
・入学前には、ホームページやアドミッションパンフレット等でのカリキュラム案内。
・入学後のガイダンスでの周知
・学科での履修指導。
・学内ポータルサイトでのプログラム周知。
・関連科目での本教育プログラムの有効性の説明。

-6 -数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】⑪ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
本教育プログラムの授業については、すべてLMSやTeams上にすべての教材が収録され、学生は適宜閲覧できる環境を構築している。
また、演習を含む対面授業においては、TA・SAを配置し、躓きを減らしている。

⑫ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
・学生は不明点をTeams等システム上で、場所・時間を問わず授業担当教員に投げかけることができ、教員は、応答ポリシーに従い、就業時間内に回答している。
・授業日以外に、受講クラスを問わない補習日を学期毎に1日設け、担当教員が交代で質問対応にあたっている。

-7 -数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】

様式４
大学等名

神戸親和大学

自己点検・評価について① プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
学習教育総合センター運営委員会（責任者名） 高橋一夫
② 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点（役職名） 学習教育総合センター長
自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等

学内からの視点
学務システムから抽出した履修データや成績分布データ、出欠データ等を、学習教育総合センター運営委員会にて、分析・確認を行っている。
令和4年度入学生から開始した本プログラムは、修了要件となる３科目すべてを履修した学生は、全学入学者２４３名に対し、22.2%であった。 また、年度中に、本教育プログラム修了要件を満たした学生は、20.6％という状況である。
ただし、本教育プログラムの中心科目である「AIとデータサイエンス」の履修者に対する修得率は、92.6%であった。
プログラムの履修・修得状
この結果から、学習教育総合センターでは、履修者増をはかることが一番の課題であるとし、科目配当年次以降の学況生に対しても履修指導を継続するよう取り組むこととした。 また、興味を喚起するための取り組みを図書館やラーニン
グコモンズの協力のもと、実施することとした。

授業評価委員会において実施している授業評価アンケートの本プログラム対象科目に関するデータを、学習教育総合センターで分析し、理解度等を把握している。 アンケート項目の「問８．この授業の内容が理解できた」「問６．担当教員の‘教え方’は適切であった。」などの項目を本教育プログラムの評価・改善に活用している。
また、毎回課している課題の得点状況を担当教員および学習教育総合センター職員が把握し、クラス全体として理解が不十分な回があれば、学習教育総合センターにて改善検討を行う仕組みとなっている。
学修成果

令和4年度については、授業評価委員会において実施している授業評価アンケートの本プログラム対象科目のデータ
を、学習教育総合センターで、理解度を分析した。 アンケート項目は、「問８．この授業の内容が理解できたか」の項目を利用。 理解度を6段階とし、評価しているが、中心科目である「AIとデータサイエンス」では、4段階以上は、96%、5段階以上は、60%であり、成績分布とも一致している。

学生アンケート等を通じた学生の内容の理解度

授業評価アンケートの自由記述項目では、本プログラムの対象科目へのコメントは、高評価であり、学びの喜びを得たようである。ただし、推奨度を測ることができなかったため、あらためて、令和4年度の履修者に本プログラムの推奨度について確認するアンケートを実施を検討中である。
なお、令和4年度秋学期科目の授業評価アンケートにおいて、「教え方のすぐれた授業」として、本プログラムの「AIとデータサイエンス」が選出され、学内に公表し、受講推奨に活用している。
学生アンケート等を通じた
後輩等他の学生への推奨
度

学習教育総合センターにて、令和４年度の状況を踏まえ、履修率向上のため、従来の①～③に加え、④、⑤の項目を追加することとした。
①履修ガイダンス時における運営委員から履修指導。
②学習支援のため、授業外対面補習、Teamsによる質疑等の実施。
③演習時のサポート学生の配置④図書館、ラーニングコモンズと協力した資料の収集と提供と特集イベント。
全学的な履修者数、履修⑤学年進行に応じ、未修得者については、学科専門科目の関連のある学びからの履修指導。
率向上に向けた計画の達 また、令和7年度生からの全学必修を目指し、中心科目である「AIとデータサイエンス」の必要コマ数、担当者、授業の成・進捗状況
実施方法について学習教育総合センターにて、検討中である。

-8 -数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度【リテラシーレベル】

自己点検・評価の視点

自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等

学外からの視点
キャリアセンターにて、卒業生の進路先や活躍状況、企業からの評価の把握をおこなっており、学習教育総合センターに報告する仕組みとなっている。

教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

毎年、地域・行政等に本学のカリキュラムについて、資料を提示し、ご意見を伺う場を設けている。令和4年度の本プログラム開始にあたっても神戸市北区長から、ご意見をいただき、取り組み内容に賛同いただいた。 今後も、詳細にご意見を伺っていく。
別途、プログラム改善のために、本学と産学連携事業をおこなっている企業に、講義内容・演習手法等について、ご意見をいただけないか、協力依頼について模索中である。
産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見モデルカリキュラムリテラシーレベルの導入部分に準じた内容を展開し、時事やトレンドなど社会での実例をもとにAI等がどのような活用をされているかを中心に好奇心を促す講義内容としている。
また、学生自身にも、毎回、授業で学んだ事柄に関する事例を調べる課題を与え、結果を共有し、共感を高める講義としている。
数理・データサイエンス・ＡＩを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意
義」を理解させること

システム上で、講義回毎に、振返り、感想を提出させ、学生の理解度、共感度を確認している。システム上では、担当
教員と学習教育総合センターがその内容を共有し、分析できる。その結果や授業評価アンケートの結果をもとに、学生の「分かりやすさ」の観点から講義の内容・実施方法の見直しを検討している。
また、今後社会に求められる内容・水準も変化すると思われ、本学との連携企業からの意見も定期的に伺い、授業内
容に繁栄する仕組みを模索中である。
内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業
とすること

-9 -

01245678
45678945987657 901 !"#$stuvwxyz{PPWQWWWWN|}~%&'()*+ ,-.+
/012310145 6789:;<11456789=987>?>5
@A1B456789CDE9>F98tu )*tuvwxyzbs;6:67 11))+ 6 ¡¢ £¤¥btuvwxyzbs) ¦§b¨©ª)6«¬­®¯)°±k²³´µ:¶·7¸¹:º»¬¼½s¾¿ÀÁ 6«¬ÂÃ Ä Å®): 6NÆsÇtuvwxyz¡È¥ÉÂÃOÆsÇtuvwxyz7 fÅ®)ÄÊ«Ë£:ÌÍÎ ÏqÐ6ÑÒÊ« ÏÂÃPÆsÓ¼:6ÔÕÖ:6Ô¥× ±k²³´µ:¶·7QÆtubsØÄ)*+ Ù¼;<ÂÃ

GHIJ456789KL9 9
MNHNÆÚwÛyz :Üsbtuvwxyz¡a 897 ÏMOHOÆ Ý ÞßàáâtuMPHPÆ Ý Þß5KRã

MQHQÆ Ý Þßs

MRHRÆ Ý ÞßZ5>9äRÆWtuåæç 

MSHSÆ ÄÊ« tu

MTHTÆtubsÄèé

MUH

UÆtubsØÄ £5¨êëtu×ìíîß¨êMVHVÆtubs¨êïðñòßtuó¥s¨ê

MNWHNWÆtubsØÄôqtubsØÄõËæöMNNH

NNÆtu÷ÐbÂÃ b­®

MNOHNOÆtubs­®øÙ¼;<ë ùúbû¥tu )*+ üzý

MNPH

NPÆtubs­®øÙ¼;<ï tuþÿ0º12\

MNQHNQÆtu3 øÙ¼;<

MNRH
XY;<Z?9>[ 598

NRÆ456a75

\]K9 L>^_9L58
89 72 t z áyý ¥×5 `abcabde:fghibjklm5 n57op=9>[qK>9r
NÆúz÷tuvwxyz) Ä) ;¡a OÆH89÷àáâtu) Ä) ;¡a NUW
PÆH89÷5KRã) Ä) ;¡a 10NUW

jk8lmnopqrstu]vwcxyz{|}~KLrwc
k8lmnopqrstjlt(!*ktX-]vwcxyz{]|}~KLrwc
k8lmnopqrstaz~}cX-]vwcxyz{]|}~KLrwc
k8lmnopqrstX-7u8z]vwcxyz{]|}~KLrwc
k8lmnopqrstX-7u8rzwc]vwcxyz{4X- 6]|}~KLrwc
¡k8lmnopqrstX-7u8rzwc]vwcxyz{4¢£¤ X-¥¦u6]|}~KLrwc
k8lmnopqrst§uz¨©ª«¬­§X-7uz®¯°ª]vwc±]|}~KLrwc
k8lmnopqrstX-rs²7³´wc7µ¶]vwcxyz{]|}~KLrwc
·k8lmnopqrstX-7u8rµ¶¸a¹º»]vwcxyz{4¼½¾7¿¦XÀ¾]«ÁcT&?6]|}~KLrwc
Âk8lmnopqrstX-7u8rµ¶¸a¹º»]vwcxyz{4X-rÃÄHÅ26]|}~KLrwc
jk8lmnopqrstX-rÆc¸a¹º»]vwcxyz{]|}~KLrwc
 k8ÇÈaKLÉnopqr#$ÉtÊËÌL%-[]|}~KLwc
01234568 8 8
 !" #$%&'() *ÊËÍLÂ
01/0.)1 !

+,-'."

4Î9ÏÐQÑrÒÉ~}c4Ó9ÏÐQÑrÔÕÒÉ~}c49ÏÐQÑrÖeÒÉ~}c234567+,-'89:; +,-'tÊËÍL23]|}~×tØÙÕcÚÛ]|}~:;-<=>?rÜÈ×Ý(¸aVÞS'wcß-<=>?@ 1 !ABCDEF1A
GHD.I!81A70JKLM<=N& O!8I88!Pàápqrâã7âäwc
åæçK8è¦7éêBëìS-íT%½\-+î¾Bïð"ñhhòòòk k)ó
A*k!kô"h)O*õ!)kPö÷]øù~t0JKLúLrûù~ü}ßCQRS=TSUV-<WX;YZ[,T\-]/^_`abcd4KeCQ9f)8g)1 8f h8i"P 8P!*"ñhhòòòkA1óò k!kô"h1)h h ó¡kPh11

012456789 945678945987657 901 !"#$

4K`abcWOWNRWWWQ
defg%&'()*+ ,-.+
/012310145 6789:;<SShSijklmnopqrstuv)w 01xyz{|}~11456789=987>?>5
@A1B456789CDE9>F98yy l 67 y:l 67: 6ylpz{kl` 1:¡¢£¤¥¦§l¨©ª«l¬­®l¯I°l­±²³´µ¶·¸l¹º»pw 5` 1:u¼½¾¿ÀÁÂw 611w ÃlÄÅ45z{ÆÇ«lZ ZÈÉ:»pÀ)ÊËÌw !¾Í»p\]kÎÏÐÑ«~\]kÎ£Ç¡Ò)Ó ¡¢£¤¥¦§\]¾Â¨©
ª«ÔÕÖ\]¾Â¬­®×¯I°p ØÙ\]¾Âp­±²³´µ¾ÂÄÅÚp×ÛÜÝ:Þz{ÆÇ«kÎZ ZÈÉ:opß\¾ÂGHIJ456789KL9 98
MNH

Nà` ~áNâãä5\l®åÑl®åæ¡çl!¾Í»p]l9Çèå´é³
ê»p]

MOH

Oà` ~áOâãë>5ì8ÏÐÑ«íklîZcªÆï\lð ñòó ôõö

MPH

Pà¬­®áNâã¬­®yl ÷ÙløùlÁúl` 1:~\]lûü: ÷òó!¾

MQHQàÑnýþçáNâãÑnýþçëëëÀÿl97901?[5797)Ó 2ê¤¥¦§\]l3Ø
45

MRH

Ràz{ÆÇ«ãÛÜ67ÄÅMSH

Sà¨©ª«ã¨©ª«Àÿlª«æ±é89l¨©ª«»pw 9

MTH

Tà¬­®áOâãÏ çl -lGõØ¹º!¾

MUH

Uà´«ªmæã´«ªmæ ¹º)w 

MVH

Và¬­®áPâã3 ÷ò\]¹!¾

MNWHNWànþnÑåãnþnÑ­)Ó òó¹!¾

MNNHNNàÑnýþçáOâãÑnýþç»p·8;<ln¡«éMNOH

NOà¯I°áNâã¯I°ylmnòólI°MNPHNPà¯I°áOâã¯I°ÏçåÇÏÙ

MNQH

NQà­±²ã­±²³´µyl­±²³´µlæ¡çÇÑ Ùl´çÙ

MNRH
XY;<Z?9>[ 598

NRà!p'7"#ã¬­®l¬$Ñç!p'7l"#±$ç\]K9 L>^_9L58
Nà%Ñ&él'()OàÇèå)Ó *Ë*¾'()
Pà9Çèå)Ó *Ë*¾'()
Qà9Çèå)Ó *Ë*¾'()
Rà9Çèå)Ó *Ë*¾'+ÇÑ)
Sà9Çèå)Ó *Ë*¾'+ÇÑ)Tà9Çèå)Ó *Ë*¾'+ÇÑ)12

uvwBx`bjypzZz18{|}vwBx`bjypzZz18~`w\`
vwBx`bjypzZz18~`w\`
vwBx`bjypzZz18~`w\`
vwBx`bjypzZz18~`w\`
vwBx`bjypzZz18{|
vwBx`bjypzZz18~`w\`
vwBx`bjypzZz18~`w\`
012312456789 2 v01 v31
vBfgG5v\`BO<G5
vTG5vwG5
vBG5
vBfgG5uuvBieL[G5
}vBfgG5
vO\`b1
v\`BO<jpG5
v¡¢£G5
vf@¤`:Bi¥`G5
v¦§G5
v¨2©2@AB<
!"#$%&'('&)****'+,&-./01234567' 
89:;<=>?
-.9G5


!DEC>F6@AB<C7

v-./0ª2«4znR¬­®¯n°G5jª2«±p8 }­ª²³2°´µ­¶6·¸¹º»jG5jª2«±p8 }z¸¼¯n½¾¿xO<0G5jª2«4°ÀÁnop8u 
v-.9G5
Âl¿xO<­ÃÄÅÆ¶°wBx`bÇnÈ­ÉÊp8 }Âl¿xO<jËÊÄ°½¾¿xO<­Ì3ÍÎÅÆ8 }ÅÏÐÑÄÌp¿xO<0Ò1¯7­ÅÆ8u  

G58HI2@AB<J /0KL 6¶
wBx`bÇjÄÓG5 !­KLBMNOPBMNOPQ&F6
RSTUF*VWTCX'6F*-.2EYZ10[MN\;
)&]6X,6***wBx`bi;:Ô9jÄR¬­ÅÕ
6¶{|n-.·Öp1o×°ÂØz0Ùc`­ÚVpÛ1Ü-.¢ÝÞ"#0ßà×áâRã0äåæ0çÕjèéÛ1Üê³ëäpPw;·ìíjî¸ÑÄÌp0n°z
ï0ðñnçòó0Pw;/ôõpÛ1­ö÷pÜ

S^_`Na`bcBMdeLfghAaiBjDk3lmnopq8ZrS^04
s>*t>F'(s&756?
,7*øvFù*,'v6vú7F>&&ù}v,

13

012456789 945678945987657 901 !"#$

4K`abcPWWNRWWNN
defg%&'()*+ ,-.+
/012310145 6789:;<SShSijklmnopqrstuv)w 01xyz{|}~11456789=987>?>5
@A1B456789CDE9>F98: Iyl:p7l;6:
 679 ¡ ¢£/\l¤¥¦§:¨w©)y6::5lª«¬¨«­\7®
¯1)«° ¢6yl Iop\±«­)l²I«mn³´µop5`a1:v¶)·¸¹)·+ )l¤¥¦µ¥º»¼½¾»±4¿²À1:4Kopv¶ÁÂ±£11w ¢I`Ã1:Ä\kÅ¢ I`Ã1:jkÅp\]°Æ¢ I11)ÀÇÈÉÂ\]°Æ¢¥º»¼½¾»ÊËÌlÊÉÍËÊnkÅ¢`a1:JÎÏÐ\]°Æ¢`Ã²IÑ:`a1:²I«uÒkÅ¢

GHIJ456789KL9 98
MNH

NÓz{`aÔÕ°lmnÏÐÈÉÂ

MOHOÓ IÖ×\]MPH

PÓ IIØlÙÚÛÜlÝÚÛÜ

MQH

QÓ IÞß:jp

MRH
MSH

RÓ Ihà±³+ jp

MTHTÓ IåæCCçèéjp

MUHUÓ IjêÊ

MVHVÓ IÈÉÂMNWH

NWÓ Iëìí~MNNH

NNÓ I±mnîÊï¸pw )yMNOHNOÓ I²Iðñ

MNPH

NPÓ¥º»¼½¾»òp

MNQHNQÓJÎÏÐóô_é±pïJÎÏÐ

MNRH
XY;<Z?9>[ 598NRÓòp'õö¨÷¨ó¤¥¦lø¤Í»òp'õlö¨÷¨SÓ IáâãäÄ\]K9 L>^_9L58NÓùÍú»ÊlûüýÚþÿ
OÓ9É0»È)¬ 1«1°ýÚþÿPÓ9É0»È)¬ 1«1°ý2»ÉÍ»ÿ
QÓ9É0»È)¬ 1«1°ý2»ÉÍ»ÿ
RÓ9É0»È)¬ 1«1°ý2»ÉÍ»ÿ
SÓ9É0»È)¬ 1«1°ý2»ÉÍ»ÿ
TÓ9É0»È)¬ 1«1°ý2»ÉÍ»ÿ
UÓ9É0»È)¬ 1«1°ý2»ÉÍ»ÿ

14

uvwBx`bjypzZz18{|}~vwBx`bjypzZz18`w\`}}vwBx`bjypzZz18`w\`}vwBx`bjypzZz18`w\`}vwBx`bjypzZz18`w\`}vwBx`bjypzZz18{|}vwBx`bjypzZz18`w\`
012312456789 2}}01} } }}31~ }~ }veB01bwK00G5~vn00G5~v{V{V0G5}~v600G5}~v ¡ ¢p0G5}~v£¤1 ¥0G5}~¦v§¨©©ª«50G5}~¬v0­;<0G5}~uvbwK00G5}~}~v®¯°±0G5~}}veB²B;0G5}~}v³´µ0G5}~}vf@¶`:Bi·`0¸0G5}~}v¹º00G5~}v¸G51»2¼2@AB<~ !"#$%&'('&)****'+,&-./01234567' ~
89:;<=>?
-.90G5
¦~!DEC>F6@AB<C7}v-./0½2¾4
z nR¿¡ÀÁnG5j½2¾Âp8~uÃÄ¡½ÅÆ2ÇÈ¡É6ÊËÌÍÎjG5j½2¾Âp8¦~¦uzËÏÁnÐÑÒxO<0G5j½2¾4ÓÔnop8¬~}~~v-.9G5
ÕlÒxO<¡Ö×ØÐÑÕlÒxO<¡}ÙÚÛÜÝÉwBx`bÛn}~Þ¡ßàp8~uÕlÒxO<ÐÑÕlÒxO<¡}ÙÚÛjáàØÐÑÒxO<¡â3ÙãÜÝ8¦~¦uÜäåæØâpÒxO<0ç1Á7¡ÜÝ8¬~}~~ 

G58HI2@AB<J /0KL wBx`bÛjØèG5 !¡KLBMNOPBMNOPQ&F6
RSTUF*VWTCX'6F*-.2EYZ10[MN\;
)&]6X,6***6É
wBx`bi;:é9jØR¿¡ÜêÖpë
6É
ìK<0;íîïð.2Zñ677òjóôÉØõÕöj6pë+©=÷ø{ù0GúûüõýþÿØ0û
É+©=12¡½mÖp134TjT3ò1Ênopy5j6pë67ï89 R `BjÈâþÿpò1ëS^_`Na`bcBMdeLfghAaiBjDk3lmnopq8ZrS^04
s>*t>F'(s&756?
,7*vF*,'v6v7F>&&~uv,

15

共通教育 | 学部学科・大学院 | 神戸親和大学

2023/05/12 12:48

学部学科・大学院

学部学科・大学院

共通教育

共通教育カリキュラム

文学部 国際文化学科



文学部 心理学科



教育学部 児童教育学科※2022年4月名称変更

幅広い学びを通じ、社会で活躍するための人間力を養います。

3つの基礎能力を養います。

共通教育カリキュラム
共通教育カリキュラムには、必修科目と選択科目の2つの科目群があります。

基礎演習Ⅰ・Ⅱ
健康行動学
必修科目

ベイシック・スキル

ICT基礎Ⅰ・Ⅱ※数理・データサイエンス・AI教育プログラム

総合英語Ⅰ・ⅡInteractive English Ⅰ・Ⅱ
選択科目

リベラルアーツ〈外国語コミュニケーション〉
Interactive English Ⅲ～Ⅵ
Face to Face English
留学英語
フランス語Ⅰ・Ⅱ
ドイツ語Ⅰ・Ⅱ
中国語Ⅰ～Ⅳ
韓国朝鮮語Ⅰ～Ⅳ〈文化の中の人間〉
哲学
心理学概論
日本史
世界史
文学と文化
〈現代社会と市民〉
法学
社会学
日本国憲法
政治学
経済学
ボランティア実習
世界の現状と課題
環境教育論
情報と社会
現代と金融
人権問題
〈女性をとりまく社会〉

https://www.kobe-shinwa.ac.jp/faculty/common_education/

16

教育学部 スポーツ教育学科※2022年4月名称変更





共通教育



大学院



共通教育 | 学部学科・大学院 | 神戸親和大学

2023/05/12 12:48
家族社会学
女性学
少子社会

〈生命と自然〉

基礎体育学
物理学
人間と自然
栄養学
数学
地球環境
〈多文化を生きる〉

神戸学
多文化社会
国際理解教育論
海外語学研修海外英語研修
アジア文化研修〈情報リテラシー〉

情報科学
メディア・リテラシー論
AIとデータサイエンス※数理・データサイエンス・AI教育プログラム
情報数学
情報処理演習A～C
キャリア探求Ⅰ・Ⅱ
キャリアデザイン

キャリアアップA・B
インターンシップA・B
海外インターンシップ

必修科目

ベイシック・スキル
多様な科目を履修して、社会人に必要な知識や技術を身につけます。
また、他人の意見を理解し、自らの考えをうまく伝えることができる、基本的なコミュニケーション力を養います。

基礎演習 Ⅰ・Ⅱ
4年間の大学生活をより充実したものにすることを目的とした科目です。まずは建学の精神や学科の目標など、神戸親和大学について学びます。その後は図書館での資料の探し方や、レポートの書き方といった大学生活を送っていくうえでの基本的なスキルを身につけます。

ICT基礎 Ⅰ・Ⅱ
演習を通して、社会人に求められるパソコンの基本的な知識を修得します。主な授業内容は、ウェブページの閲覧やワープロ、表計算、パソコンを用いたプレゼ
ンテーションの方法などです。Ⅱでは、応用スキルとして、グラフ、データベー
ス、統計入門、画像編集などを学びます。

健康行動学
私たちの身の周りには、健康に関するさまざまな情報が溢れています。その中から正しい情報を見分けるために必要な基本知識を修得します。またその知識を生かし、「食べる」「運動する」「休養する」という3つの視点から、自らの生活スタイルを見つめ直すことを目標としています。

17https://www.kobe-shinwa.ac.jp/faculty/common_education/

共通教育 | 学部学科・大学院 | 神戸親和大学

2023/05/12 12:48

Interactive English Ⅰ・Ⅱ
英語でコミュニケーションをとることの楽しさを、実践を通して味わう授業です。日常的な場面で英語によるコミュニケーションがとれるよう、身近な話題を題材に、「聞く力」「読む力」「書く力」「話す力」「発表する力」の基礎力を養成します。日本語は一切使いませんが、Berlitzの講師による分かりやすい英語による楽しい英語漬けをめざします。

選択科目

リベラルアーツ
自らの興味・関心に合わせて、さまざまな分野から科目を選択することができます。分野は〈外国語コミュニケーション〉〈文化の中の人間〉〈現代社会と市民〉〈女性をとりまく社会〉〈生命と自然〉〈多文化を生きる〉〈情報リテラシー〉の7つです。各分野とも、基礎から応用まで学べる科目が用意されており、社会人に必要な教養を身につけるための授業が展開されています。

評価結果について

キャリアデザイン
1年次から自分の将来について考え、めざす進路の実現に向けて取り組みます。キャリア形成やキャリア支援などのサポー
トも充実しています。

TOPICS
各大学と単位互換・連携協定を結んでいます。
沖縄大学（沖縄県）

帝塚山学院大学（大阪府）

開智国際大学（千葉県）

18

https://www.kobe-shinwa.ac.jp/faculty/common_education/

共通教育 | 学部学科・大学院 | 神戸親和大学

2023/05/12 12:48
2つの単位互換プログラムを開設。120単位を上限とし、帝塚山学院大学

期間の異なる2つの単位互換プログラ

年または半年間、沖縄大学に通い単で科目を履修することが可能です。単ムを開設。長期プログラム（1年）は位を修得することができます。また1

位互換プログラムを利用することで、45単位、中期プログラム（半年）は週間程度、沖縄体験や環境教育など

学芸員資格を取得することができま

22単位を上限として、開智国際大学を学ぶショートプログラムも用意。

す。

で学ぶことが可能です。

独自の文化と歴史をもつ沖縄ならではの学びがあります。
神戸学院大学（兵庫県）
両大学は、教育研究の面で連携し、学生に幅広く柔軟な学びの機会をより多く提供するために包括連携協定を締結しました。教員による共同研
究や教職員の交流、ボランティア活動などの地域の活性化にも貢献します。

Shinwa Smile.net（学生ポータルサイ
ト）

シラバス

スクールバス

学校法人親和学園
神戸親和大学附属親和幼稚園

図書館

ITサポート・情報処理教室

親和中学校・親和女子高等学校

社会福祉法人親和福祉の会親和保育園

社会福祉法人親和福祉の会
幼保連携型認定こども園千鳥が丘親和こども園〒651-1111 神戸市北区鈴蘭台北町7丁目

お問い合わせ

サイトポリシー



採用情報



リンク



13-1
TEL 078-591-1651(代表)(C) KOBE SHINWA UNIVERSITY.

アクセス

2021(令和3)年度大学評価の結果、本学は大学基準協会の大学基準に適合していると認定されました。

19

https://www.kobe-shinwa.ac.jp/faculty/common_education/

プライバシーポリシ ー○神戸親和女子大学学習教育総合センター規程
平成30年２月23日
制定（設置）
第１条 神戸親和女子大学学則（昭和41年４月１日制定。以下「学則」という。）第48条
第２項の規定に基づき、神戸親和女子大学学習教育総合センター（以下「センター」という。）を設置する。
（目的）
第２条 センターは、神戸親和女子大学における学生の学習支援、学習環境の整備・改善及び教員の研究支援、並びに学内の情報基盤の整備・運用と情報教育に係る教育研究の推進を目的とする。
（業務）
第３条 センターは第２条の目的を達成するため、次の業務を行うとともに、その成果を本学の学習支援の改善、教育方法・教育課程の改善及び開発に活用する。
(1)

本学学生の学習支援及び学習環境の整備・改善に関する開発と研究(2)

本学のICTを活用した教育及び情報教育の推進に関する業務(3)

学内外の教育者・研究者間ネットワークの構築(4)

学習支援及び学習環境の整備・改善及び情報教育等に関する研究会・研修会の開催(5)

次に掲げる情報ネットワークシステムに関する業務

ア 教育研究におけるICT利用に関する業務
イ 本学情報ネットワークシステムの運用・管理に関する業務
ウ 情報処理に関する講習会及び資格試験に関する業務(6)次に掲げる図書館に関する業務

ア 資料の収集・整理・保管及び資料の館内利用・館外貸出・返却に関する業務
イ レファレンス・サービス、図書館相互利用サービスに関する業務
ウ リポジトリの運用・管理に関する業務
エ 研究論叢の編集に関する業務
オ その他図書館の運営に関して必要な業務(7)

次に掲げるラーニングコモンズに関する業務

ア ラーニングコモンズの利用、運営に関する業務
イ ラーニングコモンズを活用した企画事業に関する業務20

ウ ラーニングコモンズ学生運営スタッフに関する業務（構成）
第４条 センターは次の各号の者をもって構成する。
(1)

センター長

(2)

研究員

(3)

事務職員

２ 前項に定めるもののほか、客員研究員を置くことができる。
３ 前項の客員研究員については、
本規程に定めるもののほか神戸親和女子大学客員教員規程を準用する。
（センター長）
第５条 センターにセンター長を置く。センター長は、センターの業務を統轄し、センターを代表する。
２ センター長の選考については、別に定める。
（研究員）
第６条 研究員は、センターの運営及び教育研究開発に関する業務に従事する。
（客員研究員）第７条 客員研究員は、あらかじめ招へい計画等に定められた業務を行う。
２ 客員研究員は、センター長が運営委員会に諮って選考し学長に推薦する。
３ 学長は前項の推薦を受けた者について理事長に推薦する。
（事務職員）
第８条 事務職員は、センター長の指示を受けて、センター事務に従事する。
（運営委員会）
第９条 センターに学則第45条第３項に基づき、センター運営委員会（以下「委員会」という。）を置く。
２ 委員会は、次に掲げる委員をもって構成する。
(1)

センター長

(2)

運営委員 各学科１名(3)

センター次長及びセンター事務室課長(4)

その他センター長が必要と認めた者

３ 前項第３号に定める委員は、センター長の推薦に基づき、全学教授会の議を経て決定する。

21

４ 第２項第３号及び第５号に定める委員の任期は、１年とする。ただし、再任を妨げない。
５ 委員に欠員が生じたときは、補充しなければならない。この場合における任期は、前任者の残任期間とする。
６ 運営委員会に委員長及び副委員長を置く。委員長は、センター長をもってこれに充て、副委員長は第２項の委員の中から委員長が指名する。副委員長は、委員長を補佐し、委員長に事故等があるときはその職務を代行する。
７ 委員会は、委員の過半数の出席をもって成立し、委員会の意見は出席者の過半数をもって議決する。
８ 委員会は必要に応じて、委員以外の者に意見又は報告を求めることができる。
（招集）第10条 センター長は、委員会を招集し、その議長となる。
（審議事項）
第11条 委員会は、次に掲げる事項を審議する。
(1)

センターの事業計画・運営・予算に関する重要事項(2)

センターが行う研究分野の方針に関する事項(3)

センターの自己点検評価及び外部評価に関する事項(4)

その他センター業務に関する重要事項

２ 前項の審議事項のうち、必要な事項については、全学教授会に付議するものとする。
３ 委員会は、第１項の審議に当たって必要なときは、部会を設けることができる。
４ 部会の内規については、別にこれを定める。
（業務の委託）第12条 センターは、業務の一部を外部の機関に委託することができる。
（雑則）
第13条 この規程に定めるもののほか、センターの運営に関し必要な事項は運営委員会の意見を聴いてセンター長が定める。
附 則
１ この規程は、平成30年４月１日から施行する。
２ この規程の施行をもって、「神戸親和女子大学情報処理教育センター規程」（平成９年４月25日制定）「神戸親和女子大学附属図書館規程」（平成12年６月30日制定）「神戸親和女子大学図書委員会規程」（平成12年６月30日制定）「神戸親和女子大学研究論叢
編集委員会規程」（平成24年２月14日制定）「ラーニングコモンズ企画運営委員会規程」

22

（平成27年10月20日制定）は廃止する。

23

○神戸親和女子大学授業評価委員会規程
令和２年６月９日
制定（目的）
第１条 神戸親和女子大学の教員の授業力の改善及び向上を図るため、学長のもとに授業評
価委員会（以下、「委員会」という。）を置く。
（評価委の審議事項）
第２条 委員会は次の事項を審議する。
(1)

学生による各教員の授業評価（以下「授業評価」という。）の実施方針に関すること(2)

授業評価の企画、実施、分析に関すること(3)

授業評価専門部会が実施した授業評価結果（以下「授業評価結果」という。）の検証・評価に関すること(4)

授業評価結果の各教員に対する通知に関すること(5)

授業評価結果についての学長への報告に関すること(6)

授業評価結果の顕彰に関すること（授業評価の実施委託）
第３条 授業評価の企画、実施及び分析については、授業評価専門部会に委託する。
（授業計画の提出）
第４条 教員は毎年年度初めに授業計画を委員会に提出しなければならない。
（結果の報告及び公表）
第５条 委員会は毎年度、授業評価の結果を学長に報告するものとする。
２ 学長は授業評価の結果を理事長に報告するものとする。
３ 学長は授業評価の結果を総括して学内に公表するものとする。
（授業評価結果の顕彰）第６条 授業評価結果が極めて良好で委員会が検証すべきと認めた場合、当該授業の担当教員を表彰することができる。
（授業の改善及び指導助言）
第７条 学生による授業評価が著しく低いとして専門部会から報告があった場合、副学長及び教務担当部長は当該教員に対し改善するよう指導・助言を行い、当該教員は委員会に対して新たに改善計画を提出しなければならない。

24

２ 前項にもかかわらず、改善の見込みがない場合、学長はその旨を理事長に報告し、関連する規程に基づき適切な措置を講じるものとする。
３ 授業評価結果において人権上の問題等改善すべき重大な問題が確認された場合は、前項と同様に、学長はその旨を理事長に報告し、関連する規程に基づき適切な措置を講じるものとする。
（委員会の委員）
第８条 委員会の委員は次のとおりとする。
(1)

副学長（座長）(2)

教務担当部長

(3)

各学科長

(4)

事務局長

(5)

学長室長

(6)

その他、学長が指名する者（授業評価の実施）
第９条 評価は原則７月と１月の年度に２回実施する。
第10条 委員会の事務は学長室が行う。
（その他）
第11条 授業評価に関し、この規程に定めのない事項については、委員会の意見を聴いて学長が定める。
附 則
この規程は令和２年６月９日から施行し、令和２年４月１日から適用する。

25

○神戸親和女子大学学習教育総合センター規程
平成30年２月23日
制定（設置）
第１条 神戸親和女子大学学則（昭和41年４月１日制定。以下「学則」という。）第48条
第２項の規定に基づき、神戸親和女子大学学習教育総合センター（以下「センター」という。）を設置する。
（目的）
第２条 センターは、神戸親和女子大学における学生の学習支援、学習環境の整備・改善及び教員の研究支援、並びに学内の情報基盤の整備・運用と情報教育に係る教育研究の推進を目的とする。
（業務）
第３条 センターは第２条の目的を達成するため、次の業務を行うとともに、その成果を本学の学習支援の改善、教育方法・教育課程の改善及び開発に活用する。
(1)

本学学生の学習支援及び学習環境の整備・改善に関する開発と研究(2)

本学のICTを活用した教育及び情報教育の推進に関する業務(3)

学内外の教育者・研究者間ネットワークの構築(4)

学習支援及び学習環境の整備・改善及び情報教育等に関する研究会・研修会の開催(5)

次に掲げる情報ネットワークシステムに関する業務

ア 教育研究におけるICT利用に関する業務
イ 本学情報ネットワークシステムの運用・管理に関する業務
ウ 情報処理に関する講習会及び資格試験に関する業務(6)次に掲げる図書館に関する業務

ア 資料の収集・整理・保管及び資料の館内利用・館外貸出・返却に関する業務
イ レファレンス・サービス、図書館相互利用サービスに関する業務
ウ リポジトリの運用・管理に関する業務
エ 研究論叢の編集に関する業務
オ その他図書館の運営に関して必要な業務(7)

次に掲げるラーニングコモンズに関する業務

ア ラーニングコモンズの利用、運営に関する業務
イ ラーニングコモンズを活用した企画事業に関する業務26

ウ ラーニングコモンズ学生運営スタッフに関する業務（構成）
第４条 センターは次の各号の者をもって構成する。
(1)

センター長

(2)

研究員

(3)

事務職員

２ 前項に定めるもののほか、客員研究員を置くことができる。
３ 前項の客員研究員については、
本規程に定めるもののほか神戸親和女子大学客員教員規程を準用する。
（センター長）
第５条 センターにセンター長を置く。センター長は、センターの業務を統轄し、センターを代表する。
２ センター長の選考については、別に定める。
（研究員）
第６条 研究員は、センターの運営及び教育研究開発に関する業務に従事する。
（客員研究員）第７条 客員研究員は、あらかじめ招へい計画等に定められた業務を行う。
２ 客員研究員は、センター長が運営委員会に諮って選考し学長に推薦する。
３ 学長は前項の推薦を受けた者について理事長に推薦する。
（事務職員）
第８条 事務職員は、センター長の指示を受けて、センター事務に従事する。
（運営委員会）
第９条 センターに学則第45条第３項に基づき、センター運営委員会（以下「委員会」という。）を置く。
２ 委員会は、次に掲げる委員をもって構成する。
(1)

センター長

(2)

運営委員 各学科１名(3)

センター次長及びセンター事務室課長(4)

その他センター長が必要と認めた者

３ 前項第３号に定める委員は、センター長の推薦に基づき、全学教授会の議を経て決定する。

27

４ 第２項第３号及び第５号に定める委員の任期は、１年とする。ただし、再任を妨げない。
５ 委員に欠員が生じたときは、補充しなければならない。この場合における任期は、前任者の残任期間とする。
６ 運営委員会に委員長及び副委員長を置く。委員長は、センター長をもってこれに充て、副委員長は第２項の委員の中から委員長が指名する。副委員長は、委員長を補佐し、委員長に事故等があるときはその職務を代行する。
７ 委員会は、委員の過半数の出席をもって成立し、委員会の意見は出席者の過半数をもって議決する。
８ 委員会は必要に応じて、委員以外の者に意見又は報告を求めることができる。
（招集）第10条 センター長は、委員会を招集し、その議長となる。
（審議事項）
第11条 委員会は、次に掲げる事項を審議する。
(1)

センターの事業計画・運営・予算に関する重要事項(2)

センターが行う研究分野の方針に関する事項(3)

センターの自己点検評価及び外部評価に関する事項(4)

その他センター業務に関する重要事項

２ 前項の審議事項のうち、必要な事項については、全学教授会に付議するものとする。
３ 委員会は、第１項の審議に当たって必要なときは、部会を設けることができる。
４ 部会の内規については、別にこれを定める。
（業務の委託）第12条 センターは、業務の一部を外部の機関に委託することができる。
（雑則）
第13条 この規程に定めるもののほか、センターの運営に関し必要な事項は運営委員会の意見を聴いてセンター長が定める。
附 則
１ この規程は、平成30年４月１日から施行する。
２ この規程の施行をもって、「神戸親和女子大学情報処理教育センター規程」（平成９年４月25日制定）「神戸親和女子大学附属図書館規程」（平成12年６月30日制定）「神戸親和女子大学図書委員会規程」（平成12年６月30日制定）「神戸親和女子大学研究論叢
編集委員会規程」（平成24年２月14日制定）「ラーニングコモンズ企画運営委員会規程」

28

（平成27年10月20日制定）は廃止する。

29

神戸親和大学

数理・データサイエンス・AI教育プログラム概要

全学共通教育科目群

データ思考を身に着け、問題解決できる人材育成プログラム

データサイエンス・ＡＩを日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を身に着け、学修した知識・技能をもとに、これらを扱う際には、人間中心の適切な判断ができ、不安なく自らの意思でＡＩ等の恩恵を教授し、問題解決できる力を身に
つける。

30

神戸親和大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム
運営体制について
本教育プログラムの運営組織：
学習教育総合センター運営委員会
各学科選出のICT教育推進教員と、
本教育プログラム担当者、支援者からなる全学組織である。
・プログラム受講生には、 LMSを管理し、学びやすい環境を提供し、TA.･SAの配置、対面補習の実施などの支援を行っている。

・全学質保証推進委員会での検証結果や、
授業評価委員会実施の授業評価アン
ケートデータ、キャリアセンター実施の各種調査などを分析し、プログラム
改善にあたる。

31