教 育 開 発 機 構
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2020.Oct.

ハイブリッド型の経験を、新時代の都市大教育へのステップにFD推進センター長

8月10日の学長会議において、第3クォーターをハイブリッド型で開講する方針が示されました。

vol.7

伊藤通子

重視する立場からの懸念の声がありました。9月25日の開講まで実質一ヶ月程度しかなく、夏季のイベントや集中講義なハイブリッド型には、下表の通り、３つの主なパターンがあどがある中で、先生方には前期とは異なる授業準備が課せらるとされます。それぞれに一長一短はありますが、今後の感れました。教育開発機構としては、ハイブリッドの特徴や必要染拡大の状況によっては、フルオンラインへ戻すことが求めらな準備の情報をいち早くつかみ、先生方の授業づくりに向けれる想定の中、どちらにも速やかに移行可能なモデルを暫定てどのような支援ができるのかを考え、以下のFDや環境設実施するという決定でした。何よりも、学校で学びたい学生と備の充実など、他部署と協力して実施しました。

感染リスクを抑えたい学生、どちらの事情も尊重し学生個々

第３クォーターの三週目が終わる現時点での滑り出しは順が学ぶ場を選択できるようにしたことも重要な理由でした。

調なようです。キャンパスに一部の学生が戻り、明るい声が

表１

ハイブリッド型の主なパターン

ハイフレックスモデル ブレンド（組み合わせ）モデル

分散モデル

響いています。今後、オンライン授業でもできること、オンラインだからこそできること、できないことを確認して、課程全特徴
メリット

同じ内容の授業を、対 回によって対面か遠隔 同じ回に異なる内容の面とオンラインで同時 かを選んで授業し、教 授業を対面と遠隔で行に行う授業方法
育効果を考慮しながら い、学生は分散して受組み合わせる授業方法 講する授業方法

体も考慮しながら一つひとつの授業をデザインすることが、・	学生が対面か遠隔か ・	目 的に合わせて対面 ・	１回の受講人数を減を選択できるとオンラインを組み合 らせるので、ソーシャ・	コロナ禍の状況の悪化 わせるので、教育効果ルディスタンスを確に応じて、全面遠隔授 を高められる可能性
保しやすい
業 へ 速やかに移 行 可 ・	多様な学び方の機会 ・	授 業回数を増やすこ
能、その逆も移行可能を提供できるとなく、実験など、教・	感染リスクを、細かく ・	オンライン、対面、両室に制限がある授業コントロールできる方の反応を確認しな実施が可能
・	ス キルや設備は、他がら授業ができるの型に応用可能知恵を出し合う機会を活性化する計画を立てています。

実施への対応・	教室設備を充実させ ・	全員が対面授業に参 ・	教 員は遠 隔と対 面、なくてはならない
加する回は、ソーシャ 両方のコンテンツを・	教 室での機器の取り ルディスタンスを考同時に準備する必要
扱いの煩雑さ慮した大きさの教室
性あり・	遠 隔と対面、両方の を確保
・	コースデザインや時学生への対応が必要 ・	オンラインにしか参間割が複雑
・	体 験 が 教 育 的 意 味
加 で き な い 学 生 の ・	１日に遠隔と対面授業のある授業を受けら フォローが必要が混在する学生がいる
れない学生へのフォ ・	コロナ禍の状況の変化 ・	コロナ禍の状況の変化
ローが必要に素早く対応しにくいに素早く対応しにくい

コ ツ・ 十分な TA のサポート ・	学科の課程全体を考 ・	大 学内に、多くの個別・	テクニカルサポート 慮して組み合わせる
自習用スペースを用意
体制の充実
・	自習用スペースの使い方ルールの徹底

益々重要になってきます。FD推進センターでは、そのための基本から最新の情報までを共有できるようなFDや、学生と目指すは、ICTを最大限に利用しつつ、キャンパスで学ぶ楽しさを大切にするＢｅｙｏｎｄコロナ時代に向けた都市大の新しい教育です。
表２
開催日

講師等

参加者数

8/21

後期授業に向けた Zoom Zoom 日本支社
入門・活用セミナー
片山 旭 氏約 150名

9/7

ハイフレックスモデル、実践上の工夫と課題

約 150名9/18

全学 FD・SDフォーラム 7名の教員によるメディア授業の「都市大におけるメディア 実践例紹介と4名の学生による授 約 420名
授業の現状と展望」
業改善へのアイディア紹介

つの授業を対面とオンラインの併用で行う、いわゆるハイフレックスモデルに近い形を指定されたことにも、教育効果を金沢大学
杉森 公一 氏

本学教員 9名
（延べ数）

9/28

オンライン授業と収録映 LLCコピライトクリアランス
像に関する知的財産保護・ ＆コンサルティング
活用について大貫 恵理子氏

9月

・	教室機材の使い方説明会・マニュアル作成、接続試行
期間の設置
ICT 推進課／情報運用課／
・	ハイブリッド授業支援員の教育支援センター／
学 生や、各 学 科におけるFD 推進センター／
TA の手配ICT 戦略室・「WebClass 駆け込み寺」開設
・	WebClass「 授 業 担 当 教 員向け情報」にて情報の一元化

ルオンライン授業をアクシデントなく乗り越えた安堵感が吹安が表出したのです。さらに、ハイブリッド型の中でも、ひと内容

9/15〜 小規模学び合い型 FD 各
9/22
種テーマで 9回開催

しかしながら、当初、学内には動揺が走りました。前期のフき飛び、そこで得た経験やノウハウが活かせないことへの不ハイブリッド型実施に向けた、FD および準備

約 80名
約 55名

全授業を収録し、何度でも視聴できる学習環境をICT 戦略室副室長

全ての授業を録画する方針はコロナ禍以前より示されていましたが、第3クォーターより収録及び学内開示を徹底す

安井浩之

本学の教育コンテンツ財産の蓄積と活用にご協力をることが決定しました。そこでICT戦略室では、全授業の具10月12日現在、全体の15%程度の約130コースで収録

体的な収録方法と学生への公開方法を示し、授業動画の学動画情報の掲載をいただいており、Zoomだけでもクラウ内開示用プラットフォームを構築することとなりました。

ド容量の増加から推定すると500以上のコースで収録が行なわれているようですが、シラバスに未掲載の科目におか開講期間中、WebClassのシラバスから閲覧可能にれましては、早々に閲覧可能にしていただきますようお願いいたします。なお、これらのクラウドサービス上の授業動画検討の結果、より教員の負担が少なく、簡便に公開できは、容量などの制限により永続的に保管・開示する用途にるように、ZoomやWebex、Teams、YouTubeなどのクは向かないことから、保管期間は1年程度とし、永続的に保ラウドサービス上に授業動画を収録し、授業支援システム管する場合はMicrosoft Streamへの移動などで対応するのWebClassで、その授業動画を閲覧するためのアドレス予定となっています。などを掲載することで開示する方法を採用することにしました。

今後は、登録いただいた授業動画を授業公開などのFD活動でも活用させていただく予定となっておりますので、WebClassでは全科目（コース）にシラバス情報を掲載す

ご協力の程、よろしくお願いいたします。

る教材が登録されていて、各教員が編集することもできるようになっていることから、こちらに全14回の授業動画のアドレスを書き込む形（画像参照）に統一することとしました。通常の教材で同様の情報を掲載することも可能ですが、学生がどの科目（コース）でも同じ手順で授業動画を参照できることが望ましいことや、今後の教育的活用の観点などから判断いたしました。
なお、既に各科目においても学生に授業動画の参照方法をご案内いただいているかと思いますが、改めて全学生に対してシラバス情報から授業動画が参照できるようになっていることを教育開発機構から周知いたします。

WebClass 上での授業動画閲覧用アドレスの掲載

FD推進センターより報告■ 全学FD・SDフォーラム（第１部：教育）

ピードなど）、即時レポート実施の教育効果など、工夫の数々

9月18日
（金）
、全学FD・SDフォーラム（第１部）「都市大におが紹介されました。学生からも前向きな提案（詳細は「学生かけるメディア授業の現状と展望」を、専任教職員の92%に当らの提案」に）があり、その後の全体討議では様々な意見がたる414名と国内協定大学の教職員の参加を得て、オンライ交わされ多くの「気づき」を得ることができました。最後は三ンにて開催しました。

木学長の総括で締めくくりました。

皆川副学長の挨拶に続き、岩尾教育開発室長が本学におFD推進センターでは、全教職員の参加により得られたけるメディア授業導入の経緯を振り返りました。次に7名の「気づき」を大切に、新時代の都市大教育に向けてFD活動を教員から授業の実践報告があり、出席登録システムの教育充実させていきたいと考えております。

利用のアイデア、オープンマインドなクラス作りの重要性と工夫、オンデマンド教材作りの注意点（映像の長さ、話すス（副センター長SC栗原 哲彦 記）

■ 新任者研修会状」、「教育改革とSD PBL」、
「LMSの便利な使い方」、「知って8月26日（水）に、2020年と2019年後期に着任した教員おくとお得な都市大ノウハウ」等の情報提供が行われ、そのを対象にした新任者研修会を開催しました。目的は、新任教後、新任者、講演者が混じってグループを組み意見交換をし員が本学に早くなじみ職務を果たすために必要な情報提供て本学への理解を深めました。終了後、withコロナ時代におと、新任教員間のネットワーク作りでした。

ける新しい研修会としてオンライン懇親会を行い、親睦を深冒頭、三木学長が、本学の教育理念と教員の役割の重要性について熱く語りました。皆川副学長からの「教育目標とめました。
（副センター長YC 李 洪千 記）

3つのDP」に続き、「データに基づく都市大生のイメージと現■ 学生からの提案
コロナ禍で入構制限が続く中、在学生有志による新入生履修相談やオンライン交流等を行う、SNSやオンライン会議ツールを駆使したいくつかの新しいネットワークが構築されました。学部を越えた交流も盛んだったようです。全学FD・
SDフォーラムにて、学生によるリモートアシストの自主組織「vRSA」（Volunteer Remote Student Assistant）のメンバーや学生FD委員から、前期遠隔授業の受講を経ての意見や提案が発表されましたので、一部をご紹介します。

シリーズ

Good Practice から学ぶ

ZoomとMiroによるグループ
ダイナミクス効果で成長を促す
建築都市デザイン学部
建築学科
［主担当］

福島 加津也 先生
佐藤 幸惠 先生
今回は、建築学科のオンラインによるSD PBL(1)の紹介です。１年生前期の必修科目で、最終発表会は全教員参加の下、実施されました。インストラクショナルデザインやグラフィックシラバス等により対面での授業設計をしていたところ急遽オンライン実施となったのですが、しっかりとした設計があったからこそ切り替えがうまくいったようです。自由・自治を重んじるチーム活動、他者と自分の意見の尊重、専門家からのフィードバック、自分と社会をつなげること、専門の方法論の実践的体得、答えを探すのではなく自分たちで創るということをポイントとする授業でした。
特に、参考になる点は、Zoom等によるインタラクション効果のみならず、他のオンラインツールを組みわせることによって、PBLにとって重要なグループダイナミクス効果を得ているところです。アンケート結果にも「深く考えることができた」「自分が想像もしなかった意見に刺激を受けた」「視野が広がった」「討論は苦手だったが少し克服できた」などの感想が寄せられていました。
（取材：伊藤）先生方！ 毎回の授業で、ぜひ、受講学生の中から協力者を募ってみて下さい
Web上に学生と教職員をつなぐインタラクティブな作業スペースを作りませんか授業の前後に学生が自由に集まれるWeb上のサロンを企画中です

行動力ありアイデイア豊かな学生達と教職員との協働で、実現を目指したいと思います。
（副センター長TC 髙橋 うらら 記）

都市大における数理・データサイエンス教育の取り組みと展望
数理・データサイエンス教育センター
デジタル社会の「読み･書き･そろばん」

析結果の可視化方法なども重要視しており、データサイエン
ス技術の深い知識よりもむしろ全体の枠組みやデータの扱「数理・データサイエンス・AI」
は、私たちの生活のあらゆるいにおける留意点を学習します。また、近年発展が著しい深ところで様々に活用され始めています。第５期科学技術基本

層学習を容易に利用できるツールを用いて、データ分析の体計画では我が国が目指すべき未来社会の姿としてSociety5.0験もできるように工夫しています。さらに、「データサイエンが提唱され（図１参照）、全ての国民がその基礎力を育み、あスリテラシー(1)」に続く「データサイエンスリテラシー(2)」でらゆる分野で活躍できる人材の育成が掲げられています。特は、「SD PBL」科目と連携して、グループごとに課題を見つに、高等教育機関では文系・理系を問わず、そのリテラシーレけ、学生が自ら収集したデータを学生達自身で整理・可視化ベルを向上する教育の提供が求められています。

できるような講義を予定しています。もちろん、文系学部の講義では、分析結果を理解・解釈するために必要な基礎的な数理・統計科目は別途開講することにしています。特に、文系学部には数学を苦手としている学生も多いことから、できるだけ、学生が興味を持つデータを取り上げることで、当事者意識を高める工夫が必要であると感じています。

モデルカリキュラムへの準拠
本学で策定しているカリキュラムは、政府の「AI戦略2019」を受けて「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」が策定したリテラシーレベルのモデルカリキュラムに準図１ Society 5.0 ─科学技術政策─ 内閣府作成

拠しています（図2参照）。モデルカリキュラムの「導入」及び「心得」については「データサイエンスリテラシー(1)」が、「基都市大における取り組み状況礎」は「データサイエンスリテラシー(2)」が対応科目になっています。

このような状況の下、データサイエンスの素養を涵養し、知識や経験を多分野で活用できる人材の育成を目標に、今年度から全学部全学科において数理・データサイエンス科目を開講することになりました（数理・データサイエンス関係の科目をカリキュラムとして設置している情報系の学科を除きます）。文系の学部も対象になりますから、入門的な数理・統計教育科目を新規に開講しています。今年度前期には機械工学科と児童学科で「データサイエンスリテラシー(1)」を、また、児童学科では夏期集中講義として「文系のための統計基礎」を開講しています。前期は専任教員2名で対応しましたが、後期は３名で全学科に関連科目を展開する予定です。
図２ リテラシーレベルのモデルカリキュラム「データサイエンスリテラシー」の目的

また、2020年7月より、本学も「数理・データサイエンス教「データサイエンスリテラシー(1)」は基礎知識の習得とAI育強化拠点コンソーシアム」の会員校(連携校)として登録しの体験的学びを通してデータサイエンスへの興味を喚起すており、コンソーシアムを通じて様々な情報を入手すると共ることを目的に、グループワークを中心としたカリキュラムにに、情報を生かした教育コンテンツの作成・普及の強化に取なっています。講義では、AIを用いたデータ分析だけではなり組んでいく予定です。

く、AIを適用する前段階における課題の明確化やAIによる分

向井信彦（センター長）、河合孝純、山口敦子、髙橋弘毅

発行

東京都世田谷区玉堤 1-28-1 TEL：03-5707-0104（代）FAX：03-5707-2222 E-mail：efsg@tcu.ac.jp
東京都市大学 教育開発機構 〒158-8557
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