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Print 版 ISSN 2189-9797
オンライン版 ISSN 2189-9819

c 電子情報通信学会
https://www.jstage.jst.go.jp/browse/ieiceissjournal/-char/ja/

2017

平成29年 11 月 1 日発行

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【目次】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻 第 3 号（通巻 88 号）
目 次
巻頭言
最初のメッセージ交換者と ICT 浸透率

鈴木 正敏·································3

研究最前線
ET 研究会：教育工学 (ET) 研究会創立 50 周年を迎えてEMM 研究会：情報ハイディングに関する評価基準
IE 研究会：多視点映像から Light Field への展開

中村 勝一·································4
岩村 惠市·································6
高橋 桂太·································8

おめでとう論文賞
画素配列を考慮した Light Field Camera 画像の高解像度化
内田 雄基，大橋 一輝，高橋 桂太，藤井 俊彰 ·········· 10
Singular-Spectrum Analysis for Digital Audio Watermarking with
Automatic Parameterization and Parameter Estimation
Jessada Karnjana, 鵜木 祐史, Pakinee Aimmanee, Chai Wutiwiwatchai ··········· 11
書画の質感再現を目的とした反射率と透過率を同時に再現する
レプリカの作成
浅田 繁伸，久保 尋之，舩冨 卓哉，向川 康博 ·········· 12
ソサイエティ活動
FIT2017 開催速報

冨森 英樹·······························13

フェローからのメッセージ
これからの電子情報通信エンジニア
コラボってみませんか？
情報リベラル・アーツ

酒澤 茂之·······························15
黄瀬 浩一·······························17
天野 英晴·······························19

コミュニティ通信
幼児早期教育を支援する知能ロボットの研究開発

郭 長琛 ·································· 21

I-Scover ビジネストライアル・チームより
I-Scover で始める文献探しの旅

五味 弘 ·································· 25

コラム
Author’s Toolkit —Writing Better Technical Papers—
平成 29 年度

ISS 組織図及び運営委員会構成

編集委員会名簿・編集後記

Ron Read ····························· 29············································30············································31◇表紙デザインは橋本伸江さんによる2情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【巻頭言】

最初のメッセージ交換者と ICT 浸透率
フェロー 鈴木 正敏
KDDI 総合研究所

今年は，国際間の通信技術の変遷を振り返りつつ未来像を話す機会が多くあった．光通信にた．このときの回線数は，なんと 10 億近く，日本の人口をはるかに超えている．

関わる話が多いが，できるだけ，通信を全般的

ICT 浸透度合いを示す新たな指標は，もうおな視点で話すことを心掛けてみた．その過程で，分かりだろう．誰と誰が最初にコミュニケーショ

ICT の浸透度合いや技術の成熟度を示す，面白ンをしたかである．1 回線未満なら，天皇陛下い指標を発見したので紹介したい．

であろうし，100 人くらいを対象とした高価で国際間の通信技術は，1851 年の英仏海峡の電貴重なものなら，首相かもしれない．10 億人の信ケーブルに始まり，19 世紀中にベルにより電コミュニケーション手段なら，会社の担当者は話が発明されている．1901 年のマルコーニによ極めて妥当であろう．

る大西洋横断無線で伝送実験の成功により，20

さて，全ての ICT の技術進展は，他分野との世紀が幕を開け，1906 年には日米間の電信海底融合が起点といっても過言ではない時代になっ

ケーブル，1964 年に日米間同軸海底ケーブル，ている．実際，エレクトロニクスの進展，DSP

1989 年に光海底ケーブル，21 世紀になり，2016の発達，光技術の進展とそれらの融合が，現在

年にケーブルあたり 60 Tbit/s の超大容量の光海の最先端光通信システムを作っている．今後，光底ケーブル FASTER がそれぞれ開通している．

通信やモバイル通信の大容量化は，通信及びエ

発見は，それでは，誰と誰の通信であったかに

レクトロニクスソサイエティが主体となり技術関するものである．明治時代の 1906 年の日米間融合が進み益々進化するであろう．

電信ケーブルの開通式は，明治天皇陛下とルー

一方，現在，世界中で AI，IoT，Big data がズベルト大統領が祝電を交換されている．電信盛んに研究されている．全体システム状況の自ケーブルのため，（少し古いが）64 kbit/s の電話換

動把握や分析は，本ソサイエティの皆様の腕の算では 1 回線に満たないであろう．昭和時代，東見せ所だと思う．これらの ICT が，次世代の光

京オリンピックのあった 1964 年の同軸ケーブル

海底ケーブル（仮に，今の 100 倍の 1,000 億回線による太平洋横断光海底ケーブル TPC-1（IEEE相当）の開通時に，遠隔モニタリング，センシン

マイルストーン認定）の開通式では，池田首相とグにより得られる膨大なデータを蓄積し，ビッジョンソン大統領との間で電話によるメッセー

グデータ解析により，ありとあらゆる状態の健ジの交換が行われた．TPC-1 は，アナログで 138

全性・異常性を分析し，日米間の AI マシーン

電話回線である．平成に入った 1989 年の初めて間で開通式ができる時代が来ることを期待しての太平洋横断光海底ケーブル (TPC-3) は，天皇いる．

陛下や首相ではなく，当時の国際電信電話株式

次世代の総合的な ICT 浸透率と技術の融合，会社と AT&T の民間会社の幹部間でのメッセー

進展，成熟度の新指標として，1 Pbit/s の光海

ジ交換である．回線数は，9,000．では，2016 年

底ケーブルの開通式の最初のコミュニケーショの FASTER はどうだったのかを担当者に聞いてンが，マシーン同士で行われるかどうかにしてみたところ，担当者間の事務連絡とのことであっはいかがだろうか．

3

【研究最前線 (ET)】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

教育工学 (ET) 研究会創立 50 周年を迎えて
中村 勝一
福島大学

1. はじめにして世界水準での最新動向について議論がなさ

教育工学研究会（ET 研）は，1967 年に，本れてきた．それと同時に，情報科学の主要な研会（当時，電子通信学会）教育技術研究会と究領域（各キーワードに付した括弧内）に影響して設立され，50 周年を迎える．古くは，欧を受け・与える，熱い議論が展開されている．ま米で先行していた CAI (Computer-Assisted In-

た一方で，例えば，近年の小学校へのプログラ

struction / Computer-Aided Instruction) や CMI

ミング教育導入等に一端を垣間見られる論理的(Computer-Managed Instruction) などに国内で思考能力育成という今日的動向に照らして，ET先駆的に取り組む研究者が集い，日本における研では，プログラミング教育が数十年来の主要

教育工学関連学協会の創出にも大きな影響を与トピックであるなど，継続的議論の成果も認めえた [1]．その後，コンピュータのパーソナル化，られる．ET 研は，長期にわたって研究会名称をインターネット・各種メディアの普及などの転変更していない本会でも珍しい研究会の一つと換期を経て，常に教育工学研究の最新動向が議なっているが，上述のとおり，幸いにして，教論される場として現在に至っている．本稿では，

育・学習を基軸・トリガとし，貴重な研究イン

本研究会の活動概況と活性化施策について報告

タセクション的な場となっていることを誇りにし，あわせて，50 周年を記念した事業について感ずるところである．

紹介する．

3. 活性化の取組み

2. ET 研の活動概況
ET 研は，全国各地域で研究会を開催する方

ET 研では，本領域の活性化のための努力を行っている．本稿では，「若手研究者育成」「情報

針を貫き，年 9 回の定例研究会を開催している．

補償」の取組みについて紹介する．

また，理論，システム，実践研究まで，多様な立

3.1 若手研究者育成

場・視点での議論が展開されている [2]．研究発

有望な若手研究者の奨励を目的に，毎年定例

表件数についても，少なくとも過去 15 年以上に研究会の中で「若手フォーカス」の回を設定し，わたり，年間 100 件以上の発表件数を得ている．

優れた発表に対して研究奨励賞を授与している．

教育工学というと，「e-learning ですか？」とい

この際，簡易的な推薦等によらず，専門委員が総う反応が多くを占める状況が一時期認められた．

出で全ての対象発表を審査する努力を払っていしかしこれは閉塞ではなく，実際には，一つのトる．また，通常活動している学会やバックグラン

レンドを象徴する現象であったと言える．現に，ドの垣根を越えて，学生を含めた若手研究者が研究動向を概観すると，Learning Analytics や学

集う「教育システム若手の会」と連携し，ET 研

習状況・過程の視覚化 (Big Data，Information

として出展ブースを構えるなど，啓発と本会人

Visualization)，ITS: Intelligent Tutoring System

材への誘導に努めている．近年では，これらの取（AI 等），新たな学習とその支援システムデザイ

組みの対象であった者が，ET 研専門委員としてン（Cloud 等）など，それぞれ教育工学研究と活躍するなど，嬉しい成果が得られ始めている．

4

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【研究最前線 (ET)】

図 1. 定例研究会における情報補償の様子
3.2 情報補償
元来，主要な研究トピックとして，障害者教を迎えた．これを記念して，以下の取組みを実施（一部は進行中）している．

育や特別支援教育を扱ってきたことに端を発し，・50 周年記念研究会・祝賀会 [2]毎年度少なくとも 1 回の定例研究会では，要約（2017 年 11 月 11 日，於・上智大学／東京

筆記などの情報補償を実施している（図 1）．当グリーンパレス）

初は，「情報補償を実施している研究会がここに・和文論文誌 D 特集号「学びの変化と新しいあります」というフラグシップ的な意図も強かっ

教育・学習支援技術特集」[2]

たが，次第に浸透を経て，ET 研の情報補償回を

・本会会誌での回想記事掲載 [3]

狙って発表・参加して下さる研究者が複数生じる嬉しい成果を得ている．
更に，当初は，上述した障害者教育・特別支
援教育をメインテーマとする回に情報補償をペ

5. おわりに
本稿では，執筆時点の副委員長として，50 周年を迎える ET 研の活動概況，活性化の取組みについて報告した．

アリング実施していたが，最近では，あえてそこの先，社会的要請，情報技術の双方が大きれ以外のテーマ回に情報補償を実施する試みもく変化していく状況下において，ET 研が，新た行っている．その結果，文字どおり，健常者と障な教育・学習実現の牽引役として，更には，広く害を有する方が，研究テーマに限定されず議論

情報関連研究領域への新たな示唆・要求を発信すする状況が得られるようになってきており，ETる研究会として，益々発展することを期待する．

研専門委員一同，更なる努力に向けて大いにモ

参考文献

チベーションを得ている．

[1] 岡本敏雄，“教育工学の歴史，” 電子情報通信学

なお，2010 年度から，それぞれの事業について，ISS 活動補助金を頂いていることが，これらの成果を得る支えとなっている．この場をお借りして，深謝したい．
4. 50 周年記念行事

会知識ベース「知識の森」，S3 群 11 編，http://
www.ieice-hbkb.org/, 参照 Aug. 1, 2017.
[2] 電 子 情 報 通 信 学 会 教 育 工 学 研 究 会 ，http://
www.ieice.org/iss/et/, 参照 Aug. 1, 2017.
[3] 清水康敬，“教育工学 50 年の歩み，” 信学誌，vol.98,
no.12, pp.1091–1099, Dec. 2015.

本稿冒頭で触れたとおり，ET 研は，50 周年
5【研究最前線 (EMM)】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

情報ハイディングに関する評価基準
岩村 惠市
東京理科大学

1. はじめにに上げていき，多くのコンセンサスを得る実用

メディア処理技術の発展に伴い，多種多様な的な評価基準を構築していくというアプローチ

コンテンツ及び各種の流通形態が生まれている．

を取っている．更に，その基準を超える情報ハ

そこで，流通するコンテンツの『価値』を守る・

イディング方式を募集することにより，評価基高める・創るための技術及び制度設計について，

準と情報ハイディング技術の相乗的な向上を実コンテンツ種別の垣根を掃って，幅広い議論や現することを目指す．実用的な評価基準の確立

意見交換を行う場として，マルチメディア情報ハと，それを超える電子透かし方式の実現というイディング・エンリッチメント (EMM: Enriched

二つを同時に，または相乗的に実現するスキー

Multi-Media) 研究専門委員会は設立された．

ムは今まで存在せず，全く新しい試みと言える．

コンテンツの価値を守る技術の一つとして，具体的には，下記①〜⑤を毎年繰り返し（④電子透かしがある．電子透かしは様々なコンテは後述する第三レベルの評価以降行われる），前

ンツの中に人間が知覚できない形で情報を埋め

年より実用性・応用性の高い評価基準を毎年策

込む情報ハイディング技術の一つであり，著作定し，その基準を超える電子透かし方式を募集・

権情報や購入者情報などを埋め込むことによっ評価する．

てコンテンツを不正利用から保護する．しかし，①評価基準の策定・改良及び公開

電子透かしをはじめとする情報ハイディング技②策定された評価基準を超える情報ハイディ術は明確な評価基準が存在しないため，第三者
からみてどの方式が良いのか判断がつかない状
況にある．そこで，情報ハイディングに関する実用的かつ多くのコンセンサスを得る評価基準を構築し，それと同時にその評価基準を超える情ング方式の募集③提案された方式の評価基準に則った評価，及び基準方式の決定④基準方式に対する攻撃・評価基準の問題点
に関する研究の募集

報ハイディング技術の実現を目指して，本委員⑤提案された攻撃・問題点の評価

会の第二種研究会として情報ハイディング及びまた，このスキームは今まで，著作権保護をその評価基準 (IHC: Information Hiding and its

目的とする静止画像，動画像，音響用の電子透Criteria for Evaluation) 委員会が設立された．

かしを対象に平成 24 年度から平成 28 年度まで 5

2. IHC 委員会の活動度実行され，毎年レベルを上げた評価基準 [1]〜

第 1 章で述べた目的を実現していくために，[5] を定め，平成 26 年度以降は国際化を実現し

IHC 委員会では最初から理想的な評価基準を掲ている．

げるのではなく，現時点で実現可能なレベルの

3. 評価基準

基準から毎年，定める評価基準のレベルを徐々6

IHC 委員会では，評価基準に関しては耐性を情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【研究最前線 (EMM)】

大きく以下の三つのレベルに分けている．

が分かっているが，これらの攻撃に関しては近■第一レベル：

年実用化が進んでいる機械学習またはディープ・

コンテンツの送受信に必要な耐性（コンテンツの圧縮や切り取り耐性など）■第二のレベル：

ラーニングなどと組み合わせることにより大きな進展が得られる手掛かりがある．これは第三レベルの攻撃に対しても有効と考えられるため，第一レベルに加えて，コンテンツの利活用

今後より一層の研究が必要である．第三レベルに必要な耐性（静止画像では印刷・スキャンの安全性まで実現できれば，この研究は情報ハ

耐性，動画像ではスクリーンまたはモニタへ

イディングの分野において大きな貢献を果たし，の投影・カメラによる撮影耐性，音響ではス

新たな研究を生み出す基盤となると考えられる．

ピーカ・マイク耐性など）

参考文献■第三レベル：
第二レベルに加えて，悪意のある攻撃に必要な耐性（コンテンツを比較する結託攻撃や複数のコンテンツの平均値をとる攻撃に対す[1] 第一回評価基準，http://www.ieice.org/iss/emm/
ihc/image H24/image eva.php（静止画像，動画像），http://www.ieice.org/iss/emm/ihc/audio/
audio2012 v1.1.pdf（音響）[2] 第二回評価基準，http://www.ieice.org/iss/emm/

る耐性など）

ihc/image H25/image2013.pdf（静止画像），

第一レベルの基準は完成しており，現在は第http://www.ieice.org/iss/emm/ihc/image H25/

二レベルの基準の完成を目指している．今まで
電子透かしに対する評価基準は存在しないため，

movie2013.pdf（動画像），http://www.ieice.org/
iss/emm/ihc/audio/audio2013v2.pdf（音響）[3] 第三回評価基準，http://www.ieice.org/iss/emm/

第二レベルまでの評価基準が明らかになっただ

ihc/IHC criteriaVer3.pdf（全種類：IWIHC2014

けでも大きな貢献を果たしている．それに加え国際会議用）て，攻撃者による悪意のある攻撃までを含む第[4] 第四回評価基準，http://www.ieice.org/iss/emm/

三レベルの基準（第三レベルの評価基準まで進

ihc/IHC criteriaVer4.pdf（全種類：IWDW2015

めば，上記④のプロセスが実行される）が策定さ

国際会議用）[5] 第五回評価基準，http://www.ieice.org/iss/emm/

れれば，実用的に使用可能な最も厳しいレベル

ihc/IHC criteriaVer5.pdf（全種類：IIH-MSP2017の基準となり，この分野に大きな貢献を果たす．

国際会議用）

4. まとめEMM 研究会はコンテンツの『価値』を守る・高める・創る研究に加えて 4 番目の研究として，コンテンツの価値を測る研究を含む．よって，IHC
委員会はコンテンツの価値を測る（評価基準の確立）研究と，コンテンツの価値を守る（基準を超える情報ハイディング技術の実現）研究を同時に実行していることになる．
また，今までの研究から電子透かしをはじめとする情報ハイディング技術は第二レベルへの攻撃の中でも，情報抽出のための基準点が狂う
攻撃（拡大縮小や回転など）に対して弱いこと
7

【研究最前線 (IE)】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

多視点映像から Light Field への展開
高橋 桂太
名古屋大学

1. はじめにか見えない．

筆者は大学院生の頃（2001〜2006 年），多視点

一方，Light Field では，空間を飛び交うあら映像を研究テーマとしていた．簡単に述べると，

ゆる光線を記述することを考える．それらの光

複数のカメラを用いて異なる視点から被写体を

線群は高密度に整列された多視点映像としても撮影し，撮影データを基に被写体の三次元形状解釈できる．視点同士の間隔が十分に小さいとを推定したり，新たな視点から見た映像（自由

きには，画素間のみならず視点間でも「信号と視点映像）を作り出したりする研究である．撮しての構造」が見られる．こうなると，光線群影の効率化の観点では，なるべく少数のカメラを「個別の画像」の集合ではなく，画素と視点

で被写体を取り囲むように撮影するのがよいとの軸を持つ多次元信号として解釈した方が見通思われる．一方，筆者が対象としたのは，非常しがよい．この多次元信号が Light Field であり，に多数のカメラを隙間なく整列させて取得する

その信号的性質の活用こそが Light Field に基づ

多視点映像であった．この方式の背後には，後く研究の本質である．

述する Light Field の考え方があったのだが，当従来の「カメラを並べる」研究では，高密度と時は必ずしもその趣旨を理解してもらえず，残いっても視点間隔はセンチメートルのオーダー

念な思いをすることもあった．

であった．この間隔は，視点軸方向に信号的構

2. 多視点映像 vs Light Field

造を見いだすのには広すぎた．必然的に，得ら多視点映像における最も基本的な課題の一つれるデータは，Light Field よりもむしろ多視点は，対象とする三次元空間と多数のカメラとの映像としての側面が強かった．実のところ，当間に存在する幾何的関係の取り扱いである．こ時は，高密度の多視点映像データは一般的ではの幾何学に関連する問題として，カメラ間の対なく，Light Field は実体性の欠けた単なる理論

応点問題，カメラキャリブレーション，多視点スと見なされかねなかった．しかし，最近になっテレオによる形状推定等がある．これらの問題てこの状況は変わりつつある．

については，先人たちによって膨大な知見が積3. Light Field への展開み重ねられており，ちょっと頭を捻ったぐらいで状況を変えた要因の一つは，Lytro をはじめとは，すぐに新規性を見いだすのは難しい．そのする Light Field カメラの普及である．これらの文脈に照らすと，筆者のやっていた（いる）研究

カメラにより，小さな絞りを通過する光線群では，極めてプリミティブに見えたであろう．何構成される非常に高密度なデータが簡単に取得

しろ，カメラの台数が格段に増え，かつそれらできるようになった．結果として，以前に比べるのカメラが規則的に整列されることを前提としと Light Field の研究が活発になった（少なくとたのである．問題が簡単になっているようにしも，高密度を前提とする時点で「現実味が薄い」

8

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【研究最前線 (IE)】とは言われなくなった）．更に，高密度データでを供給すればよかった．一方，最近では，積層は，従来の多視点映像とは異なる方法論が有効型など，光線とデバイスの演算によって最終的であることが分かり，Light Field に特有の研究な映像が作り出される表示方式にも注目が集まを行う道筋が開けつつある．以下，Light Field

る．これらの方式は，デバイスに供給するデーの取得，処理，表示における最近の研究動向をタを得るために計算機による逆演算を必要とす

概説する．紙面の関係で，参考文献や図解を含るため，コンピュテーショナルディスプレイとめられない．もし興味をお持ち頂けたら，筆者も呼ばれる．その表示原理は Light Field の信号の Web サイトも参照して頂きたい [1]．

的性質と深く結び付いており，限られた情報量

Light Field の取得においては，従来のカメラ

で三次元映像を高品位に表現するポテンシャルを並べる方式に代わり，単一のカメラで完結すに今後の期待がある．

る方式が注目されている．Lytro のようにレン

4. 画像工学研究会の紹介

ズアレイを用いる方式に加え，絞りのパターン

最後に，筆者が幹事を務める画像工学 (IE) 研をデザインする符号化撮影や，焦点面を移動す究会の紹介をする．画像工学研究会では，伝統的るフォーカルスタック/フォーカルスイープ撮影

な主軸のテーマである映像符号化に加えて，画も検討されている．これらの撮影方式は，コン像に関連する技術全般を対象とする．研究会はピュテーショナルカメラと圧縮センシングの融年 9 回開催しているが，単独開催は 1 回のみで合分野に位置付けられ，比較的新しい分野でああり，他の 8 回は他の研究会との共催/連催であるため未解決の課題も多い．

る．良く言えば他分野との交流が活発であり，悪デプス推定や自由視点映像生成等の処理は，

く言えば共催/連催で発表件数を稼いでいる．ま従来より多視点映像の代表的な応用分野である．

た，第 2 種研究会として毎年 150 名以上の参加者

しかし，Light Field データを対象とする場合にを集める画像符号化シンポジウム・映像メディア

は，異なる手段が有効になり得る．従来の多視点処理シンポジウム (PCSJ・IMPS) を主催してお映像では，それらの処理の根底にあるのは，画像り，アジア地域の国際ワークショップ IWAIT (In-間での点同士の対応付けであった．一方，Light

ternational Workshop on Advanced Image Tech-

Field の場合には，これが高次元信号に現れるパ

nology) の運営にも携わる．2015 年度より，研究

ターンを分析する問題に置き換わる．このパター

会独自の選奨制度（IE 賞/IE 特別賞）を設けた．

ン分析においては，近年の流行であるスパース

IE 賞は各回の研究会開催後に速やかに決定され，モデリングやディープラーニング等を活用する

IE 特別賞は年間の全発表の中から選抜される．

ことで，優れた成果が得られつつある．

筆者の研究グループでは，画像工学研究会や

最後に表示技術について述べる．高密度なPCSJ・IMPS を研究発表の場としている．和やLight Field を表示できれば，両眼で見たときのかでありながらも真剣な議論ができる環境があ

立体感だけではなく，頭部の移動に伴う見え方

る．何度か受賞の機会にも恵まれ，研究を担当の変化まで再現できる．眼の焦点調節によってする学生たちの励みにもなっている．画像に関感じられる奥行き感も再現可能である．従来の連する研究に携わる皆様には，画像工学研究会

レンチキュラ方式などのディスプレイは，基本や関連イベントへの参加をお勧めしたい．

的には映像の多重化を原理とするため，データ

参考文献

として単に多視点映像をインタリーブしたもの[1] http://www.fujii.nuee.nagoya-u.ac.jp/˜takahasi/9

【おめでとう論文賞】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

画素配列を考慮したLight Field Camera 画像の高解像度化

内田 雄基

大橋 一輝

名古屋大学

名古屋大学

高橋 桂太

藤井 俊彰

名古屋大学

名古屋大学

このたびは，私たちの論文 [1] に対して電子情す．私たちの手法もこのアプローチに沿ってい

報通信学会論文賞という栄誉ある賞を頂き，大ます．しかし，Raw データから多視点画像に変変光栄です．多くの方々の御指導・御支援の賜換する過程を注意深く扱う必要がある，という物と感じております．この場をお借りして御礼のがこの論文の中心となる主張です．従来の変申し上げます．

換の枠組みでは，デモザイキングや画素配列の本論文で対象とした Light Field カメラとは，正方化が行われており，その過程で補間が必要

一度の撮影でカメラに入射する光線の位置と角となるため，Raw データの画素同士の演算が行度を取得できるカメラです．通常のカメラでは，

われていました．この演算によって，オリジナ

イメージセンサの各画素において，様々な角度

ルの情報が損なわれるため，超解像の効果が限から入射する光線の強度が積分されて画素値と定されておりました．提案手法では，Raw デー

なります．したがって，光線の到達位置は画素

タの画素配列の情報をそのまま維持して多視点位置に対応しますが，光線の角度の情報は失わ画像に変換することでこの損失をなくし，よりれます．一方，Light Field カメラでは，センサ

高品質な高解像度化を達成できました．

の手前に取り付けられたマイクロレンズアレイ

本論文は，2 名の学生の修士論文の成果の集の働きにより，位置と角度に応じた光線の強度

大成です．最初の投稿では不採録となっており，を取得できます．ただし，角度の解像度を稼ぐ

苦心の末，掲載に至っています．13 ページにわために，位置の解像度が犠牲になります．そこたる大作となったため，掲載料の請求が高額でで，位置の解像度の改善，すなわち高解像度化

びっくりしましたが，このような賞を頂けたこが課題になります．

とを思えば，元をとって余りあるものでした．こLight Field カメラで取得されるデータ（Raw

れを励みに，今後も研究に精進し，本学会の発画像）は，視点間隔が非常に小さな多視点画像

展に僅かでも貢献できたら幸いです．

とも解釈できます．したがって，高解像度化への参考文献

自然なアプローチとして，Raw 画像をいったん[1] 内田雄基，大橋一輝，高橋桂太，藤井俊彰，“画多視点画像に変換してから，多視点画像を相互に位置合わせして超解像する方法が考えられま
10

素配列を考慮した Light Field Camera 画像の高解像度化，
” 信学論，vol.J99-D, no.9, pp.823–835,
Sept. 2016.

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【おめでとう論文賞】

Singular-Spectrum Analysis for
Digital Audio Watermarking
with Automatic Parameterization
and Parameter Estimation
Jessada Karnjana

鵜木 祐史

JAIST/SIIT

JAISTPakinee Aimmanee

Chai Wutiwiwatchai

SIIT

NECTEC

私どもの論文 [1] に対して，平成 28 年度電子響電子透かし法を提案しました．一般に，透か

情報通信学会論文賞という栄誉ある賞を賜り，大しの埋め込みによる音質の劣化と透かしの検出

変光栄に存じます．また，本論文に関わる議論の正確さ・頑健さにはトレードオフの関係がありや執筆においては，マルチメディア・エンリッます．ここでは，このトレードオフの関係性をチメント (EMM) 研究会関係者並びに多くの皆ある評価関数で定義し，非線形最適化手法によ様方に御協力頂きました．この場を借りて御礼り，その最適性を得ることで提案法の全てのパを申し上げます．

ラメータを求めました．その結果，従来から指音響電子透かし (digital audio watermarking)

摘されている音響電子透かしの要求項目（知覚は，楽器音や音声といったディジタル音響信号に不可能性と頑健性，透かしのブラインド検出）を

付加情報を埋め込む技術です．この技術の利点

同時に満たす方法を実現することができました．

は，利用者に知覚されないように付加情報を不第 1 著者の Karnjana は，2016 年 9 月に博士

可分な形で音響信号自体に埋め込み，それを検（情報科学）を取得し，現在，タイ NECTEC に勤出することで違法コピーや違法配信を防ぐ，あ務（復帰）しています．本論文は，Doctoral Dual

るいは追跡を可能とすることにあります．最近

Degree Program (SIIT-JAIST) の研究成果になでは，著作権保護だけでなく，音響信号に補助

ります．Karnjana 並びに指導教員である SIIT の情報を埋め込み，付加価値を高める技術にも利Aimmanee 氏，NECTEC の Wutiwiwatchai 氏は，用されています．そのため，この技術基盤を整

残念ながら贈呈式には参加できませんでしたが，備するためには，(1) 知覚不可能性，(2) 頑健性，本受賞を大変喜んでいたことを申し添えしてお(3) 秘匿性の三つの要求項目を注意深く検討する

きます．

必要があります．本論文は，これらの要件を高

参考文献

い次元で同時に満たすことを目指したものです．

[1] J. Karnjana, M. Unoki, P. Aimmanee, and

本論文では，データ駆動型分析法の一つであC. Wutiwiwatchai, “Singular-Spectrum Analysis for Digital Audio Watermarking with Auto-

る特異スペクトル分析 (singular-spectrum anal-

matic Parameterization and Parameter Estima-ysis) を利用して，音の特徴を効果的に表現し，

tion,” IEICE Trans. Inf. & Syst., vol.E99-D, no.8,

その特徴の中で知覚不可能な形で情報を隠す音pp.2109–2120, Aug. 2016.

11情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【おめでとう論文賞】

書画の質感再現を目的とした反射率と透過率を同時に再現するレプリカの作成

浅田 繁伸

久保 尋之

奈良先端科学技術大学院大学

奈良先端科学技術大学院大学

舩冨 卓哉

向川 康博

奈良先端科学技術大学院大学

奈良先端科学技術大学院大学

このたびは，私どもの論文 [1] に対し，平成 29ました．具体的には，異なる濃度パターンを印

年度電子情報通信学会論文賞を頂き大変光栄に刷した用紙を複数枚重ね合わせた多層印刷構造存じます．本論文の執筆にあたり議論を頂いたによって反射率と透過率をそれぞれ独立に制御

多くの方々，そして有益なコメントを頂いた査

し，あらかじめ計測した対象物（書画）の反射

読者の皆様に改めて御礼申し上げます．

率・透過率をそれぞれ再現できるように各層の印

私どもの大学は奈良県に位置し，土地柄から刷パターンを求める問題に帰着させました．こ

歴史的文化財に接することが多い環境です．近れによって，単なる複写機によるコピーとは異年では歴史的文化財の重要性に鑑み，これらをなる，書画の制作者の筆遣いが感じ取ることが保存・活用して後世に遺すために，ディジタル技

できるようなレプリカを制作できました．

術を活用したディジタルアーカイブと呼ばれる本論文を通して，単に画面越しに眺めるだけ

取組みが広くなされております．従来，アーカ

でなく実際に手に取って質感を体験することがイブデータの多くは単にその写真やスキャン画できる新たなディジタルファブリケーション技像であり，ディスプレイに表示し閲覧する利用術を提案でき，これはディジタルアーカイブ技法が一般的です．しかし，私たちは歴史的文化財

術の新たな展望を拓くものであると考えていまが本来有する，「歴史の重み」ともいうべき質感

す．もちろん，反射率・透過率以外にも再現したは，必ずしもディスプレイに表示した画像ではい光学特性は多く残っております．これらの実表現しきれないのではないかと考えました．そ現は決して容易なことではないでしょうが，今

こで私たちの研究グループでは，物体の見た目

回頂いた賞に恥じることのないよう，今後もその質感に着目し，光学特性を再現する複製品「光の実現に向けてより一層研究に励んでいきたい

学的レプリカ」を製作するディジタルファブリと思います．

ケーション技術開発への取組みを開始しました．
本研究では，この光学的レプリカ作成の第一歩として，書画のように平面的な物体において，反射率と透過率を同時に再現することに成功し
12

参考文献[1] 浅田繁伸，久保尋之，舩冨卓哉，向川康博，“書画の質感再現を目的とした反射率と透過率を同時に再現するレプリカの作成，” 信学論，vol.J99-D,
no.8, pp.747–756, Aug. 2016.

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【ソサイエティ活動】

FIT2017 開催速報
冨森 英樹
富士通研究所研究員の池内克史氏に贈られた．大会 2 日目で

1. はじめに
今年で第 16 回目を迎える情報科学技術フォー

ある 9 月 13 日（水）に「Computer Vision 分野

ラム (FIT2017) が 2017 年 9 月 12 日（火）〜14

における世界的研究業績と人材育成」と題した

日（木）の会期で東京大学本郷キャンパス（東記念講演が工学部 2 号館 213 号講義室で行われ，京都文京区）にて開催された．開催内容及びイ

会場は座席の追加が必要なほど大盛況であった．

ベントについて，筆者の感想を添えて報告する．

本講演では，「〜AI，コンピュータビジョン，

2. 参加者数・査読状況について
FIT2017 の参加者数は 1,505 名（速報値，若ロボティクス：Artificial Intelligence から Aug-

干の差異を含む可能性あり）であった．昨年度

1956 年のダートマス会議を起源とする AI，及の 1,344 名（富山大）と比較し，1 割以上多くのびコンピュータビジョン (CV) とロボティクス方に参加頂いた．

のこれまでの研究の流れを概観しつつ，今後のmented Intelligence へ〜」という副題として，

今回の FIT より査読付き論文を廃止し選奨論

研究分野の方向性について語られた．当初はこ文制度が導入された．この制度では，論文の種れらが一体化した形で研究が行われたが，1980

類は選奨論文と一般論文となり，選奨論文の中年代後半に入ると AI の目的は擬似生命体すなから最も優秀な論文 3 件以内が船井ベストペー

わち無人化工場を作ることで，デカルト流の要パー賞に，優秀な論文 7 件程度が FIT 論文賞に

素還元主義に基づき，AI（頭），CV（目），ロボ

選定される．また，一般論文も含めた全ての発ティクス（手足）が平行して発展していった．近表のうち一定の年齢制限，会員資格を満たすも年，これらの分野はカンブリア爆発のように細のから FIT ヤングリサーチャー賞が選定される

分化が進み，その結果科学者同士の会話ができ[1]．計 469 件の選奨・一般論文が応募されたが，ない状態となっており，分野自身がなくなって執筆時現在，受賞論文については選定中である．

しまう危機感を持つ．今後は，アリストテレス

また，2013 年に創設された FIT 奨励賞が今年もの全体論に基づいた研究を行い，要素の寄せ集実施され，一般論文を対象に座長の裁量でセッ
ションごとに優秀な発表 1 件をその場で選定し，今回 58 名が受賞された．受賞者の方々にはお喜び申し上げるとともに，多忙の中，論文査読に御協力を頂いた方々に深く感謝する．
3. 船井業績賞受賞記念講演
船井業績賞は情報技術分野に関する学術または関連事業に対し特別の功労がある方に贈られる賞であり，今年はコンピュータビジョンの分野で先駆的な研究成果を挙げられた，東京大学名誉教授/マイクロソフトリサーチアジア首席

図 1. 池内克史氏の記念講演
13

【ソサイエティ活動】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

めでなく，有人環境への最適化や温かみが必要

ニュファクチャリングの事例が語られた．佐藤となる．更には判断過程をプログラムで通すの氏（日立中央研）からは，名札型センサを用いではなく，学びたい意思をプログラムにインプた対面コミュニケーションの可視化と，組織活リすべきで，昔からの AI である完全自立自動性度（ハピネス度）の定量化手法の紹介と実ビ

な，人を置き換えタイプではなく，人を補完す

ジネスへの適用事例が語られた．

る知能 Augmented Intelligence をやるべきと提案され，「ターミネーター」から「ドラえもん」と大変分かりやすいたとえで語られた．
4. 展示会・イベント企画

・「ロボットは東大に入れるか」大学入試自動解答の成果，技術的課題と今後
狩野氏（静岡大）を総合司会として，「ロボッ
トは東大に入れるか」プロジェクトのこれまで

大会中は一般講演の他，23 件の展示と，24 件の研究成果の紹介と，各科目間での技術的課題のイベントが開催され，内容は教育・AI・プラとディスカッションが行われた．センター試験

イバシー・働き方改革と多岐に渡った．その中では，535 大学で A 判定と受験者の上位 2 割のでも AI に関する企画が多く，筆者が聴講したイ

成績であったが，意味を理解しない AI の可能性

ベントについて概略を報告する．

について，本当の知性を作るのではなく，UI や・人工知能は人間の幸福度を測ることができるか？

利用シーン等の実装上の検討が重要との成果を得た．また，機械学習の手法で問題が解けるとQoL (Quality-of-Life) は幸福度と関係が深い問われるが，問題を解くには意味を理解する推が厳密な定義がなく，主観的な心理状態にも大論や論理の抽象化が必要なものもあり，期待だ

きく依存する．本企画では近藤氏（京大）の進けが先行しており実際はランダムレベルの正答

行で様々な分野の 5 名の講演者から，人間の主率であった．

観的 QoL の現れる行動や振る舞い，またその記

また，イベント企画にて情報保障の観点から録・分析手法について講演が行われた．菅原氏

パソコン文字通訳者会 ubiquitous による手動/（東大）からは，世界規模で人口高齢化が起る

自動音声認識の取組みが行われ，発表スライド中，老齢者における分析で，客観的な環境や生の横で字幕にて文字通訳が表示された．今回か活機能能力と主観的な QoL 評価の多元的な指標

ら自動音声認識が行われ，難しい専門用語等での必要性や，主観的 Wellbeing との関係を中心

は誤認識が見られたものの，全般的には聞き逃に，Well-being に関する知見が語られた．松岡

したフレーズを補完できるほどの高い認識率で氏（藍野大）からは，医療従事者の視点で認知あった．
（本稿の執筆にも大変有用であった．こ症ケアの現場から，認知症の方の QoL 評価の重の場でお礼申し上げる．
）

要性や，パーソンセンタードケアに基づく DCM

5. 終わりに（認知症ケアマッピング）といったケアの質評価

次回の FIT2018 は，2018 年 9 月 19 日（水）〜となる QoL 評価の手法について語られた．加藤

9 月 21 日（金）福岡工業大学で開催される．詳氏（名工大）からは，ベイジアンネットワーク

細はホームページ [2] で随時公開される予定であを用いた顔表情や音声からの，人の感情の計測

る．来年も多くの方々の参加を期待する．

手法と，音声データ（一次），fNIRS データ（二参考文献

次）を使った認知症の早期発見システムについ[1] http://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2017/award.

て語られた．西田氏（産総研）からは，インターネット手すりをはじめとした IoT を使った計測
手法と生活ビッグデータを用いた課題解決型マ14html[2] https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2018/index.
html

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【フェローからのメッセージ】

これからの電子情報通信エンジニア
フェロー 酒澤 茂之
大阪工業大学

1. はじめに方は本稿のテーマとも関係する．協調領域とい最近，企業から大学へ移ったこともあり，こうのは，通信において相手方で正しく受信でき，れからの時代のエンジニアはどのように生きて受け取った情報を適切に利用できるために，標いくべきか，それを可能とする大学教育はどう

準化参加者が互いに協力して，トータルシステ

あるべきかに関心がある．本稿では，その答え

ムとして妥当な決めごとをする対象である．一を示すまでは至らないが，筆者が体験してきた方の競争領域は，商品やサービスとして魅力あ研究開発の様相の変化を振り返ることで，あるるものにするために，各社・組織で切磋琢磨し，べき姿の考察の一助としたい．

より良いものを生み出すための要素である．ビ

2. ストレートフォワードな研究の時代

デオコーデックでいえば，前者はデコーダ，後者

筆者が初めて研究に携わったのは，多くの方々

はエンコーダとなる．そして，前者に関する情と同様，大学の卒業研究であった．そのときに報は文書だけでなく，ソースコードとして公開与えられた研究テーマは画像の高能率符号化で，されるものもあった．これは技術やソースコー

現在と比べるとはるかに研究の新規参入が容易

ドのオープン化の動きの源流の一つであろう．

な状況であった．研究分野の発展期ということ

筆者自身にとって，この時期の研究開発は，研もあり，方式検討の自由度も高く，浅学の身でも究目的の妥当性への疑問はなく，ある程度の時

研究の楽しさを感じることができた．また，符号間を掛けて基礎から積み上げることも可能なも化効率の改善という目標そのものは明確で，なのであった．

ぜその研究をするのかという迷いはなく，研究3. イノベーションの重要性の高まり
ネットワーク技術の一定の成熟が得られてくに没頭できる環境であった．
その後，大学院を経て通信事業者に就職する

ると，画像・映像通信において，より良い画質

こととなり，入社後も引き続き画像通信分野でで，より少ないビットレートで，より安定的にの研究開発業務に携わることとなった．当時，B-という，ある種古典的な問題設定では，多くのISDN，衛星中継のディジタル化，モバイル端末

参入者との競争によるレッドオーシャン化が避でのデータ通信導入，回線交換からパケット通けられないと感じていた．

信への変化など，ネットワークが大きく進化しこの頃，超臨場感コミュニケーション産学官ていく状況であった．それに伴って，画像・映フォーラム (URCF) に参画する機会を頂いた．

像通信端末も適応させる必要があり，明らかなURCF では，超臨場感を追求する方向として，必然性の下での研究開発となった．また，通信

4K/8K といった更なる高画質の追求によるスー技術の国際標準化やネットワークの世代進化はパーリアリティと，全く異なる体験を創造する

数年オーダーのタイムスパンであり，ある程度

メタリアリティが提唱されていた．筆者らは，落ち着いて進められる雰囲気だったと思う．

4K/8K の符号化・伝送方式への取組みと並行し筆者は，入社後早い時期から国際標準化に関て，自由視点映像という一つの映像シーンを任意

わりを持ってきた．この活動の中で様々な学びをの方向から視聴可能とする技術の開発を始めて得たが，中でも協調領域と競争領域という考え

おり，メタリアリティの領域に踏み出していた．
15

【フェローからのメッセージ】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

自由視点映像についてはシーズベースでの研家電機器になぞらえていえば，基幹部品のア究であり，インパクトのあるデモができたので，センブリだけの機器は急速に値崩れするように，その次に実サービスへの展開を図った．当時は研究もコア技術の応用だけでは陳腐化するし，まだフィーチャーフォンの時代で，ファイルサイ

コア技術自体もコモディティ化するまでの期間

ズや端末の処理能力の点で制約は大きかったが，が短くなっている．

携帯電話のベータサービスとして実現した．残逆に言えば，作り出したいサービスの構想が念ながら，ユーザからの支持をあまり集められあれば，迅速に組み上げることができるともいず，半年ほどで休止となってしまい，時期尚早

える．こうした状況の中では，どのような新しであった気がする．メタリアリティを狙う方向

いユーザ体験を作り出していくかという構想がは良いのだが，ユーザ体験からサービス設計を相対的に重要となる．

行う点で，筆者の取組みはイノベーションとし

しかし，実際には，組み上げたものの期待するて不十分であったと反省している（その後，同性能が出ないことも多く，組み合わせだけでは僚らによって様々な成果が生み出されている）．

解決できないことが一般的である．だからこそ，一方で，全く異なる研究開発の進め方を携帯技術の真の理解が不可欠である．そこで，近い

電話のサービス開発で体験した．携帯電話での将来コモディティ化するかもしれなくても，ある

音楽サービス「着うた」は，新しいユーザ体験をいはあまりにも競合が多くて研究のレッドオー

もたらすことで広く普及した．この開発の過程

シャンになっているとしても，コア技術領域ででは，コーデックをより良くするという従来型戦うことも必要であろう．国際学会などでコンの研究も行っていたが，新しい利用シーンを実ペ形式のものもあるが，特にエマージングな領現可能とするための音楽データ加工の技術開発域であるなら，良い修業の場になると思われる．

を進めた．ここでは，技術の可能性を念頭に置

5. これからのエンジニア像

きつつ，何を実現するのかを起点とした，イノ

これからのエンジニアは，社会の中で技術がベーション型の研究開発が行われたように思う．

どのように使われるかを構想できる力が求めら筆者は本件でも国際標準化にかかわった．これる．この点がこれまでとの大きな違いだと思の標準化は，コンテンツのファイル形式に関すう．また，エンジニアなので，実際に形にする能るものであったが，サービス内容を標準技術化

力は従前どおりに必要だが，いかに迅速に，かすることで，様々なステークホルダを巻き込み

つ適切なフレームワークやツールを組み合わせやすくすることが狙いである．こうした戦略的て実装できるかが強みになるであろう．しかも，な標準化活動もイノベーション型の研究開発の必要に応じて改良できるだけの深い理解があれ一翼をなすものである．

ば一流であるし，更にはそれを世の中に発信し，

4. オープン化とコモディティ化

広めていければトップエンジニアとなる．

従前の比較的協調しやすい，通信手順やファ6. むすびイル形式の標準化やオープン化に対して，現在

ここ数年，電子情報通信業界のエンジニアののアカデミアやデファクトの世界では，性能を在り方について感じていたことを時代の変化の競う競争領域でもオープン化が進んでいる．論文脈で記した．イノベーションに関しては，本

文は arXiv で，提案されている技術を検証する

稿よりもはるかに良質な記事が学会誌にあるのプログラムは GitHub で公開することがしばしで，参考文献 [1] として紹介する．

ば行われる．あるいは莫大なリソースを投入し参考文献て構築された深層学習モデルとその利用フレー[1] 森川博之，“ストーリーとしての研究開発，” 信学

ムワークも公開されている．
16

誌，vol.100, no.7, pp.635–641, July 2017.

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【フェローからのメッセージ】

コラボってみませんか？
フェロー 黄瀬 浩一
大阪府立大学

目的地は，フランスとの国境に近い，カイザー

1. はじめに
この風変わりなタイトルは，画像の認識理

スラウテルンという町であった．電車で町に近解シンポジウム (MIRU) 2008 若手プログラム

づくにつれ，森が深まって，何やら異様な雰囲「COLLABOって MIRU」[1] から来ている．当気になってきたのを今でも覚えている．極めつ時，筆者らの行っていたコラボレーション（以けは，フランケンシュタインという途中の駅．ド下，コラボ）に注目して頂き，招待講演に呼んキッとしたのだが，今ではドイツ人にもウケるで頂いた．フェローという身に余る称号を頂け

笑い話になっている．

たのは，偏に共同研究者とのコラボがあったた

1997 年の滞在の後，2000 年から 2001 年にかめと感じている．そこで，この小文では，筆者がけて，15 か月間，研究員として滞在する機会を行ってきたコラボについて御紹介したい．

頂いた．日本とは全く異なる研究の進め方，更2. コラボ前「三人寄れば文殊の知恵」と言われるように，には，生活の仕方や物の考え方など，筆者のそコラボは相乗効果を生む可能性を秘めており，研以来，現在まで 20 年間，研究交流を続けてお究のポテンシャルを高める上でも望ましいものり，得られた成果も数多くある．また，Dengelである．ところが，実際に大学でコラボを行お

教授は年に数回，筆者も年に 1，2 回は相互に訪うとすると，難しいことも出てくる．筆者が助問する間柄であり，学生の交流も盛んに行ってい手になりたての頃，そのような事情も知らず，意る．例えば，これまでに DFKI に滞在した日本人

気揚々とコラボを進めようとして，学内で厳し

学生は，2017 年 9 月にトビタテ留学 JAPAN でく注意を受けたことがある．当時の考えは，大滞在を開始する 2 名を含めて，合計 8 名である．

学の独立性を重視し，安易に学外の人と一緒に

4. 2 番目のコラボ：u-pat
帰国して一段落した頃であろうか．ATR の萩研究するなかれ，ということのようであった．

の後に大きな影響を及ぼした滞在であった．

3. 最初のコラボ：DFKI
時は流れて数年後．CVPR97 という国際会議

田紀博先生に学会で呼び止められた．萩田先生（プエルトリコ開催）のサテライトワークショッ

いるが，我々にとっては，日本の文字認識の研プで，ドイツ人工知能研究センター (DFKI) の究を牽引した著名研究者の一人である．

は現在，ロボットの研究者として広く知られてAndreas Dengel 教授にお会いした．筆者の研究

呼び止められた理由は以下のようなものであっを気に入って頂けたらしく，DFKI に 3 か月間

た．文字認識の研究は，当時既にいわゆる斜陽に招聘する，という申し出をその場で頂いた．

なりつつあり，企業の研究者はほぼ撤退した頃

本学では，上記のコラボ前の雰囲気は既に変であった．萩田先生はこの分野の将来を憂い，東化し，人も入れ替わっていた．相手も外国人だ

北大の大町真一郎先生と協力して何かアクショ

し，これはチャンスかもしれないと思い，学内ンを起こすように，とお話をされた．東北大ので相談したところ，夏休み中の 50 日程度なら可岩村雅一氏が筆者の研究室に助教として着任す

能，と言って頂いた．これが，最初のコラボのるという好機も得て，コラボで何か面白いこと始まりである．

をするのがよいのではないかとの話になった．
17

【フェローからのメッセージ】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

MIRU2004 でこの相談をしていたところ，たまう，思ってもみなかった成果ももたらしてくれ

たま前を横切った九大の内田誠一先生も引き入た．具体的には，例えば CREST の後半に，慶れて，コラボの陣容が固まった．

大（現在，東大）の稲見昌彦先生に加わって頂

折角やるなら，一人では怖くてできない変なけたことが挙げられる．

こと，注目を集めることをやろうという話にな

6. 4 番目のコラボ：experiential supplement

り，ユニバーサルパターン (u-pat) を作るという

Reading-life log の研究が終わり，次のプロジェ

目標を定めた．u-pat とは，人間にも機械にもクトを考えていたとき，先の CREST の後半で読みやすい文字パターンのことである．文字は培った新しいネットワークにかけてみようと思人間がデザインできることを逆手にとって，情うに至った．応募先は，萩田先生が領域代表を

報埋め込みを施した文字パターンを選定し，文務める CREST である．そう，2 番目のコラボの

字の切り出しや認識の誤りを除去することを試契機を与えて頂いた方である．

みた．

上記の稲見先生に加えて，神戸大の塚本昌彦・認識研究者が認識対象に手を加えるという禁寺田努両先生，慶大の Kunze 氏，奈良先端大の荒じ手を研究手法に組み込んだことで，様々な議

川豊先生，大阪市立大の大畑建治先生，DFKI の論を呼び，良くも悪くも，注目して頂いたと思っ

Dengel 先生に加わって頂き，experiential supple-ている．

ment（経験サプリ）というプロジェクトを 2016

5. 3 番目のコラボ：reading-life log
u-pat の泣き所は，研究のための予算がなかな
か付かなかったことである．理由は明確で，役年に立ち上げた．ちなみに，荒川先生は，DFKIの Dengel 先生のところに留学した経歴を持つ仲間でもある．

に立つかどうか，明確に示せなかったことであこのプロジェクトは，人の経験を記録し，サる．そこで，u-pat のメンバで，面白いだけではプリメントとして加工して人に与えることによなく役に立つ研究をやってみようという話になり，行動変容を促進するというものであり，現り，2010 年に，東倉洋一先生が領域代表の JST

在，経験のセンシングを中心に，研究を進めてCREST に応募した．テーマは reading-life log でいるところである．u-pat や reading-life log のあり，解析対象を文字そのものから文字を読む

ときと違い，メンバの多様性が大きくなってい人へと展開したものであった．幸いにも筆者らることから，よりダイナミックな（でもたまにの提案に御理解を頂き，採択となった．

難しさも感じつつ）研究を進めているところでCREST によって研究者を新たに雇うことが可能となったのだが，日本人で筆者らのところにある．
7. おわりに来てくれる人はいそうになかった．そこで，最初

以上，筆者のこれまでのコラボについて紹介のコラボで培った国際ネットワークに頼ることさせて頂いた．何もないところから始まった研にした．Dengel 教授に相談したところ，ユビキ

究生活が，これまで破綻せずに続けられてきた

タス・コンピューティングの分野で著名な Paulのは，やはりコラボがあったためと，改めて認Lukowicz 教授のところで博士号を取得したての識した次第である．

Kai Kunze 氏を紹介していただいた．Lukowicz
教授は，当時，DFKI に移ってきたところであったが，それによってつながった縁ともいえる．
Kunze 氏は，筆者らの研究に新しい見方や方どうでしょう，皆さんもコラボってみません
か？ きっと，いいことがあるはずです．
参考文献[1] 尾関基行，神原誠之，高橋友和，西山正志，新田法論を導入するという大きな役割を果たすとと直子，堀田政二，北原もに，国内外での人的ネットワークの拡大といグラム報告，” 信学技報，vol.108, no.363, pp.235–
240, Dec. 2008.

18

格，“MIRU2008 若手プロ

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【フェローからのメッセージ】

情報リベラル・アーツ
天野 英晴
慶應義塾大学

リベラル・アーツすなわち教養科目は，古代

イバシーとどのように折り合いをつけるのか？

ギリシャ，ローマ時代に起源した「自由人とし〇IoT で誰がどのように幸せになるのだろうか？

て生きる」ための基本的学識を身に着けるためカメラとセンサだらけの世界は超監視社会にの科目である．理工系の学生が「ぱんきょー」とならないのだろうか？

言って歴史や法学を学ぶのもこのリベラル・アー〇ポストムーア的な状況とはどんなことか？ 半ツの考え方に基づいている．学生によっては卒導体技術の進歩は永遠に続くのだろうか？

業単位を埋めるための単なるハードル，あるい〇スーパーコンピュータって巨額の予算に見合

は実験や演習の息抜きとしてとらえているよううだけのことができるのだろうか？

で，楽に単位が貰えるいわゆる楽勝科目に人気

争はいつまで続ければいいのだろうか？

が集中している．ちなみに，筆者はここで，現〇仮想通貨は，従来の通貨にとって代わること

在の大学の「ぱんきょー」に文句をつけるので開発競ができるのだろうか？

はなく，ISS に所属する「情報系」の研究者，技

このようなテーマに関連する情報技術の範囲

術者，学生にとっては「情報リベラル・アーツ」

は非常に広いのだが，情報のプロと言っても案を身に着けることが重要なのではないのだろう

外自分の専門分野以外はよく知らない．そのたか，という主張をし，更に FIT，総合大会の宣め個人的に恥ずかしい思いをすることが多いし，伝をしようとしている．

研究計画書を書くとき背景説明で困ったりする．

「情報リベラル・アーツ」とは，「情報社会で人

逆に筆者自身の研究分野であるコンピュータアー

が自由に生きるため」の教養である．ここではキテクチャが，情報系の人たちにとっても案外知パソコン，タブレット，スマホが使えて，ネッ

られていないのでびっくりすることもある．ソ

トワークにつなげて，SNS が使えて，プログラ

フトバンクの孫正義会長が ARM を買収した際，ムが書けて · · · · · · という実際的な話は置いておARM のビジネスモデルについて周囲が全く理く．これらはもちろん自由に生きるために必要解しておらず，そもそも ARM 自体知らない人

だが，ISS ソサイエティに所属する我々ならば，がいるのを知って，これはまずいと思った．情いろいろやっている間に自然に（あるいは必死報のカバーする範囲があまりにも広がり，あまの努力の末）身に着けるものである．それ以外

りにも社会と密接に関連するようになったことに，情報社会で人がどのように生きるかを判断により，情報系のプロでも全部をカバーするこ

し，行動を起こすには，一種の「教養」が重要でとが難しくなってしまったのだ．

はないか，ということである．例えば，以下の更に，社会や生活にどのように影響を及ぼす

様々な問題について情報系のプロとして，自分のかについては，法律，経済の知識，いわゆる文意見を持ち，議論をすることができるだろうか．

系の知識が必要である．ネット，書籍，あるい〇AI は何ができて何ができないか？ 社会にどは大新聞の記事ですら，情報技術についての記のような影響を与えるのか？
〇ビッグデータで何ができるのか？ 個人のプラ述は見当外れのものが多いことは皆様も常日頃感じておられると思う．我々は情報のプロとし19

【フェローからのメッセージ】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）てまともな議論をリードしなければならないのしい．大学の授業は，情報，通信，画像処理のに，フォローすることも難しくなっている．筆基礎，プログラム，ハードウェア設計演習など，者も ARM のテキストを翻訳したり，FPGA の学生が身に着けなければならない科目に埋め尽

本のまとめをやったり，自分自身の分野に関しくされている．我々の大学では基礎を重視するて世の中に正しい知識を広めるために努力してため 1 年生では数学，物理，化学，生物を教えるいるのだが，なにより自分自身「情報リベラル・

ので，そもそも専門教育の時間は限られている．

アーツ」を身に着けないとまずいと思う．

拡大を続ける情報分野では，学生が知っておかで，以下は反省と宣伝である．今まで国際的なければならないことが増え続ける割に，昔はに一流の研究を行うためには，基本的なアイディ

重要だったけれど今はもう知らなくてもよくなっアが出たら，まず研究会で発表し，議論した後たことが少ないため，科目のスクラップアンドに，なるべく h5-index の高い（インパクトファ

ビルドができず，大きな問題なのだが，これはクタと違って純粋に統計情報であり，広い範囲

また別の話題である．大学院ではより専門性のの国際会議に対して付いているのではるかに有高い科目ばかりになり，専門を外れた学生が教用である）国際会議に論文を出し，更に完成させ養を付けることのできる科目はほとんどない．

て国際的なジャーナルに投稿するべきで，これギリシャ，ローマ時代のリベラル・アーツとから外れることは時間の無駄と考えていた．総違って情報リベラル・アーツは日進月歩である．

合大会，全国大会，FIT は正直に言うと眼中に更に，技術的に専門性が高いので，その分野のなく，学生にも参加を勧めなかった．

トップレベルの研究者，専門家に教えてもらえ

ところが，昨年度，情報処理学会の春の全国

るならばそれに越したことはない．FIT や総合

大会のプログラム委員長と FIT の実行委員長を

大会では幅広い企画セッションで，学会が選んだ務めて分かったのだが，総合大会，FIT，全国大一流の専門家が最近のトピックスについて，比較会などの学会大型イベントは情報リベラル・アー的ではあるが分かりやすく説明してくれる．他

ツを身に着けるために非常に有益である．例えの講演会，シンポジウムなどと違うのは，カバー

ば FIT2017 の企画をちょっと紹介すると · · · · · ·する範囲が広く，同じ所でやるため，好きなもの〇ディジタルゲリマンダーの脅威

を自由につまみ食いができる点である．参加費〇データの研磨によるビッグデータからの高精は必要だが，十分元が取れるレベルである．こ度クラスタ発見とその応用〇人工知能は人間の幸福度を測ることができるか？
〇ロボットは東大に入れるかのような有り難い機会を積極的に利用しない手はない．今まで馬鹿にしていたのは愚かだった．
それ以来，自分も時間が許せば参加し，学生にも積極的に参加するように勧めるようになった．

〇機械学習と量子物理学の交差点

国際的に一流の研究者，技術者になろうと思っ〇不動産 × AI が拓く不動産の未来

たら，専門的な知識，技術を磨き，実装をして，〇インターネットは心理学研究に FIT するか論文を書き，という一連の流れはもちろん必要

どれもが情報技術の最先端のトピックスであだが，情報リベラル・アーツを身に着けることり，社会への影響も含めて情報リベラル・アー

も大事である．学生にも研究発表だけでなくて，ツを見事にカバーしていることが分かる．

他にもいろいろ聞いておいで，就職活動にも凄

ちなみに，この手のことは大学や大学院の授業でちゃんと教えないとダメなんじゃないか，と言われそうだが，純粋理系の大学ではこれが難20く役に立つよ，と勧めている．
さあ FIT，総合大会，全国大会に行こう．行って情報リベラル・アーツを身に着けよう．

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【コミュニティ通信】

幼児早期教育を支援する知能ロボットの研究開発
郭 長琛
知童時刻（厦門）科技

私は 2003 年に東京大学大学院情報理工学系研品を作るために，0〜6 歳の乳幼児の生理的及び究科の修士課程を修了しました．在学中に，音心理的な特徴を細かく考察して，ハードウェア，

声工学や，ロボットの応用について学びました．

体験，コンテンツ，場面など様々な方面を配慮しまた，知能ロボット分野に創業の可能性があるて製品を十分に最適化する必要があります．以ことに気付きました．と同時に，知能ロボット

下，知能ロボット製作において我々がとった戦が子供の言語能力の発達に対して，特別な役割

略を示します．

を持っていると感じました．2014 年，厦門市の1. 子供の生理的な特徴を考慮して工業デザイン

支援による「IT 人材 200」という『ダブル百人と製造技術を最適化する．

材』という人材導入プロジェクトが行われたのターゲットユーザが 0〜6 歳の乳幼児たちであをきっかけに，厦門で知童時刻（厦門）科技有限るため，ハードウェア（素材）を慎重に扱わな会社という幼児教育用の知能ロボットの会社をくてはなりません．様々なセキュリティリスク

創立しました．我が社の製品は 0〜6 歳の幼児向を排除する必要があります．その中で最も注目

けです．幼児の行動は成人とは大きく異なりますべき点は以下のとおりです．

す．このことに基づいて製品を最適化しないこ(1) 視力：電子製品，特にディスプレイが幼児のとには，本当に幼児の需要に応える製品を作る

視力にダメージを与えることは避けられまことはできません．半年にわたる調査，及び南せんが，開発努力によりそのダメージを最京師範大学，北京師範大学など多くの名門校の小限に抑えることができます．ディスプレイ

発達心理学，幼児教育の専門家の協力の下，我を長時間見ることは不可逆的な視力低下をが社は製品の位置づけと設計計画を決定し，第もたらすため，我々は二つの観点からこの問一世代幼児教育ロボット「keeko」の開発を始め

題を解決しました．①ブルーライトフィルタ

ました．2 年間の開発努力の末，2016 年 6 月に我を設置し，およそ 80%のブルーライト透過

が社の自主開発したロボット「keeko」が正式に率を実現することでダメージを最小限に抑リリースされました．9 月に生産を開始し，2017

ロボット自体のインタラクティブ
えます．2

年 2 月には大量生産に拡大し，その後，児童教な動作を豊富にして幼児が長時間画面に注育の現場に広く導入されました．現在，第二世

目することを防ぎます．

代ロボットの研究開発が既に最終段階に入っており，近々リリースする予定です．

(2) 怪我：子供の指は小さいため，不注意で挟まれることが多くあります．我々は製品設計に

知能ロボットは近年成長が目覚ましい新しい

おいて腕を付けないことにしました．また，市場ですが，新興産業であるため参考になるも安全確保のためにコンポーネント間のギャッのがありません．新しい市場で需要に合った製プを厳密に 3 ミリ以内に抑えました．
21

【コミュニティ通信】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）(3) 聴覚：幼児の蝸牛と大人の蝸牛の構造はほぼ音の間違いは少なく，子音の間違いが大部分同じですが，神経中枢皮質の発達には約 10を占めています．なぜならば，子音の発音は年かかります．未発達の状態においては，神唇，舌，歯などを細かく制御する必要があり経系がより繊細であるため，大きな音刺激ます．幼児は唇と舌の力が不十分であり，顎を頻繁に受けると聴力が低下する恐れがあもあまり器用に動かせないため，多くの場

ります．keeko は最大音量を 80 デシベルに合，子音をはっきり言えません．例えば，幼制限し，安全な音量を超えないようにして児が「叔父（おじ）」を言うときに「オディ」

います．

に間違えることがよくあります．それと同(4) 脊柱：机や椅子の高さがユーザの座り方に影時に，話すことを身に着けたばかりの幼児

響し，脊柱に悪影響を与えるように，ロボッ

は短い句，ひいては一文字で話すことがよ

ト本体の高さもユーザの脊柱に無視できな

くあります．また，幼児は同字を重ねて話す

い影響を与えます．したがって，我々の第一傾向があります．例えば中国では，幼児はよ世代の製品では地面に設置したときの機器

く「ご飯」を「飯飯」と言います．この問題の高さを 42.8 cm としました．この高さは幼に対して，我々は三つの措置を取りました．

児の目の位置と大体同じで，幼児にとって心第一に，知能ロボットに適した語意解析技

理的に最も快適であるだけでなく，脊柱の発術を選定し，子供がよく使う言葉に対して達にも良い影響があります．

改良を施し，認識の精度を向上させました．

(5) 接触時の衛生さ：0〜3 歳の期間は，幼児に第二に，短い句，重ねた字を認識するため，とって，口がこの世界を体験するための最我々は短い言葉の認識に関して特別な改良をも重要な器官です．そのため，ロボットにキ行いました．それによって音声認識の正確率スしたりかじったりすることは不思議ではが十倍以上高まり，幼児とロボットとの対話ありません．3 歳以上の幼児であっても，おも比較的自然な会話になりました．第三に，もちゃやパートナーとキスをすることで好感応答する場面を制限し，限定された音声のを表す傾向があります．衛生的な接触を確保

中から類似した語を探し出し，システムがするために，ロボットの表面に食品用プラス

自動的に最も適した語に修正します．

チックを使用した上で，無菌コーティングを(2) 音声合成モジュールによって，同形異音語の行っています．
2. 幼児の特徴に合わせて製品の使用体験を向上

問題を処理します．中国語は字の形で意味を表す言語であり，同形異音語の数が多いためさせる．

TTS (text-to-speech) 音声合成に多くの困難

現在，知能ロボット業界において音声に関するが伴います．例えば，「先週行（い）った大学

知能技術は人工知能の主要な表現形式です．製は昨日入学式を行（おこな）った」という文品の使用者は 0〜6 歳の乳幼児であり，発育段階

では，二つの「行」の発音が異なっていますの初期にいる彼らは，成人と多くの違いがありが，ほとんどの TTS ツールは一つの発音します．我々は幼児の特徴に合わせて一連の改良かできません．この問題を解決するために，を行いました．主な内容は以下のとおりです．

我々は特別な音声合成補正モジュールを開発(1) 以下に示す幼児の特徴を使って，正確に幼児しました．文脈を識別することにより，同形の発音を識別します．幼児の発音の中には母異音語の品詞を定めて発音を確定します．

22

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【コミュニティ通信】(3) 応答ライブラリーを知能ロボット用に整備

ユーザに適した応答をすることができるよ

し，幼児の音声応答環境を確保します．一般

うになります．このようにして，特定のユー的な知能ロボット開発において，汎用応答ラザの需要にこたえます．

イブラリーの登場は開発者に，かなり大きな4. コンテンツ生成の利便性を高めるためコンテ利便性をもたらしました．しかし，汎用応答

ンツ移行プラットフォームを作成し，更に，ライブラリーはその特性上，多くの欠陥がオリジナルコンテンツの作成を促進する．

あり，幼児には適していません．我々はキーコンテンツの作成は，我々のような知能ロボッ

ワードフィルタリングを使用した上で，人工ト開発業者が直面しなければならない問題です．

知能の語義分析を用いてロボットの会話を幼既存のコンテンツのほとんどはビデオやオーディ

児向け知能ロボット用に調整し，0〜6 歳のオ製品で，もしロボット本体に直接導入されて幼児にふさわしい言語環境を確保します．

いたら，ロボットがタブレットに退化し，ロボッ

3. 人工知能技術を導入し，ロボットの「AI 脳」

ト特有の行動能力，表現，音声，視覚といったを作る．

属性が犠牲になったに違いありません．ユーザ(1) 人工知能技術の進展に伴って，ロボットのイの使用体験はタブレットと区別できず，またはンタラクティブ応答能力の改善に多くの可タブレットほどよくないかもしれません．実際

能性が与えられました．童謡，童話，小学校にロボットに適したコンテンツは非常に不足しの作文，絵本などを含めた膨大な量の幼児ています．

教育資料で系統的に機械学習を行い，ロボッ

2 年間の模索を通して，我々はロボットのコ

トが多面的かつ論理的に物事を述べること

ンテンツ問題に対処するための二つの解決策をができるよう，基盤技術を構築しました．

見つけました．

(2) Tensorflow ディープラーニングフレームワー(1) コンテンツ移行プラットフォームを作成す

クを導入して，自然言語処理，ロボット視覚，

る：編集システムを開発することにより，編

音声認識等の分野で専門的な研究と開発を集者が簡単に絵本や音声やビデオなどのコ行いました．特に TensorFlow の豊富な API

ンテンツをロボットシステムに移行できる及び強大な計算エンジンの助けを借りて多ようにしました．それとともに，ロボット特様な言語表現を使えるようにしました．例

有の身体能力，及び表情と情緒的表現を加えば，子供たちが対話中「鳥は空を」と言うえて，幼児により優れた体験を提供します．

と，「鳥」と「空」との二つの形態素によって(2) ユーザがオリジナルコンテンツを作成する：

システムは次の単語「飛ぶ」を予測すること非常に人気のある「小さなプログラム」とができます．

いう製品があります．我々は子供に複数の(3) 膨大なデータとディープラーニング能力でロ

カードを提供し，子供たちはカードを並べボットの「AI 脳」が誕生しました．トレーて「カード押し+音声入力」という方法でスニングと最適化の反復によって，「AI 脳」はトーリーを作ることができます．我々は，ロ

本当の子供と同じように文を作って物語をボット動作を伴うオリジナルストーリー作語ることができます．同時に，ユーザとのイ

成において，WYSIWYG を実現しました．

ンタラクションを継続することで，「AI 脳」「小さなプログラム」を通して子供の語学は，そのユーザの表現様式などを学び，より力，論理的かつ発散的な思考能力を大幅に23

【コミュニティ通信】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

向上させます．作ったストーリーがどんどんト研究所を建設する仕事を担当しています．6 月

長くなり，また，論理性もより厳密になりまに当社は北京師範大学とともに教育ロボット産

す．こういう成長は親にも満足感をもたらす

業開発センターを成立し，教育ロボット産業のことができます．

研究開発，及び普及に協力しています．

更に，親と幼児の教師も WeChat でコンテンツ創作に参加できます．
5. ロボットを様々な場面に適応させる．
現在 keeko ロボットは幾つかの場面で使用されており，良い成果を上げています．
(1) 幼稚園と幼児教育センター：高いインタラク
ティブ性のおかげで，ロボットは幼児教育センターの先生と子供たちから人気を集めています．また，ロボットは幾つかのコースのアシスタントを担当することもできます．
(2) デパート，専門店：現在幾つかのお店が我々のロボットを，集客目的のために導入しています．子供がロボットに引き付けられていると，大人は買い物に時間を費やすことができます．
(3) 家庭：ロボットは親子のやりとりと子供の自主的な学習の両方で大きな役割を果たしています．ロボットはいろいろなコースやゲームを内蔵しており，両親は直接 WeChat を通して子供と一緒に完成させることができます．両親が不在のときには，我々の設定した特定の長さのコースをロボットに入力す
ると，子供が一人で勉強できるようになります．
6. プロジェクトの進行状況
現在，我が社の製品は既に 20 件以上の中国国内特許と，四つのソフトウェア著作権を所有しました．更に製品は既に多くの中国国内の幼
稚園や乳幼児教育機構で使用されていて，台湾，
香港，シンガポール，マレーシアなど様々な国の富裕層の家庭にも導入されています．
2017 年 4 月，当社は正式に「ブルーファイヤープラン」のメンバーとして承認され，教育ロボッ
24

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）【I-Scover】

I-Scover で始める文献探しの旅
五味 弘
沖電気工業

前口上

ろう？ おいしいものなんだろうか？

論文を書きたい人，研究や技術トレンドを調

1.1 I-Scover とは

べたい人，単に暇つぶしをしたい人．いろいろ

I-Scover とは電子情報通信学会が多くの年月

な目的でいろいろな人がいろいろなもので文献を掛けて開発し，満を持して公開した文献検索探しをする．目的は違えど，文献探しの旅は気システムだ（図 1）．もちろん無料で使える．無分良く，効率良く，格好良くしたい．そこで I-

料で使える．大事なことだから 2 回言った．

Scover による文献探しを紹介する．Google でも次から I-Scover が自己紹介を兼ねて自慢をしなく CiNii でもなく，I-Scover による文献探しのたいそうだ．聞いておいてほしい．

旅だ．この旅でどのようなモノが出てきて，ど1.2 I-Scover に入っているモノはこれだ！

のようなコトが待ち受けているのか．さぁ，I-

I-Scover には電子情報通信学会の論文を中心

Scover で始める文献探しの旅を一緒にしよう．

に企業の研究報告などの多種多様な文献が入っ

IEICE Knowledge Discovery (I-Scover) の旅はこ
こからhttps://i-scover.ieice.org/ている．これからも文献は増え続けることだろう．本当だ．期待しておいてほしい．
1.3 I-Scover は芋づる式に探せるのだ
自慢になるが，I-Scover に入っている文献は

1. ところで I-Scoverって何だ？ おいしいの？

有機的につながっているのだ（これをリンクト

I-Scover を初めて聞いた諸君．まだ見たこと

データというが，注釈しないので興味があればも触ったこともない諸兄諸姉．I-Scoverって何だ

自分で調べておいてほしい）．これにより芋づる式に文献を探すのに便利だ．例えば，著者つながりやキーワードつながり，時間つながりで探せるのだ．これはもう文献探しの旅が快適になること，間違いない．本当だ．
1.4 I-Scover で探し方を変えるのだ
更に自慢になるが，I-Scover は文献探しのためのインタフェースを公開している（これはSPARQL（すぱ〜くる）形式のインタフェース
であるが，興味があるなら自分で調べておいてほしい）．インタフェースがあるということは

図 1. I-Scoverって何だろう？

ハッカー垂涎のネタになるだろう．このインタフェースを使い，I-Scover の探し方を自由自在
25

【I-Scover】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

もなく，マニュアルでもない．もちろん啓蒙書
でも広告でもない．ただただ，あなたと文献探しの旅を一緒に快適に素敵に自然にしたいだけだ．信じてほしい．本当だ．
1.6 I-Scover は Google，CiNii の夢を見るか？
論文などの文献検索に Google や CiNii を使っている人．その検索は正解である．正解であるが良くはない．本会の会員としても良くはない．
Google で文献探しの旅を始めれば，あまりに図 2. I-Scover が語りたいところはこれだ

も多すぎる結果のせいで迷宮に入ってしまうだ
ろう．牛丼屋に行ったはずなのにフレンチのフに傍若無人に変えて，舐め尽くすことができる

ルコースを 2 時間以上掛けて食べることになるのだ（図 2）．例えば，研究や技術トレンドを探だろう．お腹が一杯で食べきれない．

したいときは時間とキーワード，タイトル，概CiNii は厳格である．きっちりと見つかる．し要，著者名を取り出し，そこから分析すればいかしそれだけである．サイドメニューに豚汁がい．これでどんな文献探しもできる．もちろんない．夢がない．

ハッカーでない素人にも朗報がある．ハッカー

もちろん I-Scover にも欠点がある．量が少なはこの手の凝った検索ツールを作っては，それい．大盛りにできない．芋づる式に食べようとを自慢げに公開するのが好きだ．素人はそれをしても主菜のときに甘いスイートポテトが出て使ってあげればいい．ハッカーはきっと泣いてくる（こともほんの少しだけあるかもしれない）．

喜ぶだろう．

I-Scover だけでは量不足で力不足だ．Google

1.5 I-Scover はマニュアルなしで使えるのだ

は自由人すぎる．CiNii は優しさがない．だか

I-Scover が自慢したくて自分語りをするのはら，これらを混ぜ合わせて使えばいい．使える

これくらいだ．はっきり言えば，自慢できるのはものは親でも恩師でも使え．文献探しの旅にはこれくらいである．でもそれが自慢なのだ．自I-Scover も Google も CiNii も周囲の優しい人た

慢するところがあまりないということは普通とちも何でも使うのだ．それで決まりだ．

いうことであり，普通に使えるということだ．つ2. じゃI-Scover はどうやって使えばいいの？

まり I-Scover は違和感なく普通に使え，数少な優れたシステムにマニュアルは不要だ．だからい自慢できるところを普通に甘受できるのだ．

I-Scover の使い方はこの記事には書かない · · · · · ·

きっぱりと言おう．I-Scover はマニュアルやガと言いたいが I-Scover をまだ使ったことがない

イドブック，そしてこの記事なしで使えるのだ．

希少な人のために，少しだけ I-Scover を見てい分厚いマニュアルがあるようなシステムはマニュくことにしよう．有り難く思ってほしい．

アルを読まない限り，使いものにならない．攻2.1 はじめての I-Scover による文献探し

略本があるものはお金を搾取されるだけだ．
だからこの記事は I-Scover のガイドブックでGoogle では何の予備知識も必要なく，自然に検索できる．こんなに簡単なのに検索しないと，
正に ggrks（ぐぐれかす）と言われる（ggrks や26

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

SPARQL，リンクトデータなどは ggrks）．

【I-Scover】

OR 条件を付けまくったオプショナルツアーがで

I-Scover も全く同じ言葉を使う．ggrks．とにきる．
「あれとこれを含んで，それは外して，そかく，I-Scover に適当な言葉を入れて文献探し

れとこちらをプラスして」というような旅がでをしてみることだ．

きる．でも使いこなさないと，基本旅程に入っ

例えば，「サルでもわかる」という言葉を I-ていたところを再度巡るような変なオプショナ

Scover で探してみると，ほら見つかった！ さルツアーになってしまう．当人には悲劇である

すがである．え？
「猫でもわかる」と入れたら見が，周りからは喜劇である．一言，言おう．もつかりませんという結果が返ってきた？ なぜしあなたがプログラマであれば，if 文の条件文

そんな言葉を入れたのか，小一時間ほど問い詰に複数の条件式を書くなと教えられたはずであ

めたい．えぇ？ ある言葉を入れたら 3 万件以る．これと同じだ．複雑な検索は災いを招く．

上見つかった？ その検索には山なし意味なし

もちろん Google や CiNii でもオプショナルツ

落ちなしだ．出直してきてほしい（図 3）．

アーはできる．AND や OR，そして NOT をツ

ここまでは簡単だ．大丈夫だ．Google で検索

アーコンダクタに注文しまくることができる．

できる程度のスキルがあれば I-Scover でも大丈しかしそのような検索は流行っていない．すべ夫だ．でも Google で最初の目的を忘れて，検索きではない．文献探しの旅はシンプルに行こう！

に没頭している人は I-Scover でも同じ運命にな

2.3 I-Scover は SPARQL で何でもできるる．駄目だ．
2.2 検索と言えば，AND/OR 検索をしたい
文献探しの旅では連れ回しツアーは嫌だ．自

I-Scover は何でもできる．これは，コンピュー
タは何でもできるというのと同じくらいの真実である．

分で計画を立てて旅をエンジョイしたい．それ問うて曰く，どうして何でもできるのか？ 答が却ってコストが掛かってもだ．苦労も旅の醍

えて曰く，検索用のインタフェース SPARQL が醐味の一つであると思ってしまう人である．

あるからだ．つまりコンピュータが機械語のプI-Scover でも同じである．単純なお任せの旅は嫌だという人には，文献探しの旅に AND や

ログラムを使えば何でもできると同じように
SPARQL を使えばどんな検索でもできる．
例えば，著者名と所属を取り出す SPARQL プ
ログラムは簡単に作れる．毎年のキーワードラ
ンキングを作ることもできる．表彰された論文がどこで発表されたものが多いのか，ページ数はどれほどのものがいいのか．思い付く限りの検索がお茶の子さいさいである．
ハッカーがこの SPARQL を使い出すと止まらない．マニアックな検索ができるようになる．
例えば，以下に示す SPARQL アプリは各種の
SPARQL コマンドが用意されていて簡単に実行できる．これを使い，いろいろな文献探しがで図 3. 検索結果が見つからない/多すぎる

きる．図 4 にはキーワードとそれを使っている
文献数のグラフが表示されているが，それがき27

【I-Scover】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

楽しんでほしい．SPARQL を使う必要性は「全く」ない．誰かが作ってくれたものを使うだけだ．AND や OR を使う必要さえもない．ただただシンプルに気楽に文献探しをするだけ．
そ れ が AND/OR 検 索 の 入 り 口 に も な り，
SPARQL アプリの始めにもなるかもしれないが，とにかく，気楽に I-Scover を使ってほしい．
参考文献
この記事では参考文献は示さないので，IScover で参考文献探しの旅を経験してほしい．
図 4. SPARQL とそれを使ったアプリ（OKI 小
杉篤史 作成）

れいな冪分布（いわゆるロングテールの分布）になっていることが分かる．これだけでもめっ
けものである．

面倒だから示さないのではなく，親切心で示さないのだ．分かってほしい．
IEICE Knowledge Discovery (I-Scover) の旅はこ
こからhttps://i-scover.ieice.org/

しかし多くの検索結果は誰も興味がないかもキーワードとして「I-Scover」は当たり前だ

しれないが．でも「たのしー」のである．
「うれが，「論文執筆」や「文献検索」，「つながるデー

しー」のである．検索に嵌まり込んでしまう．

タ」，「Linked Data」，「Open Data」，「LOD」，

はてさて，冗談（半分，本気であったが）は「SPARQL」などが有力であろう．これらを使っ置いておいて，役に立つ SPARQL プログラムにて，I-Scover でどのように文献探しをするかがよる I-Scover アプリが数多く作られている．例

楽しみ．そうなってほしい．

えば，研究トレンドを文献のキーワードから抽

参考文献を 10 件程度見つければ，あなたは出し，それをハイプカーブ上に載せるというよ

I-Scover が使えたことになる．もし 20 件以上見うなものがある．

つけたとすると，その検索結果は多すぎる．修

ハッカーである人も，そうでない人も，一度，SPARQL に嵌まり込んでほしい．でも嵌りすぎて，研究そっちのけで，這い上がれなくならないようには願っているが．
2.4 I-Scover は永遠にどうだろうか．I-Scover の醍醐味としょぼさが分かってもらえただろうか．最後の SPARQL
で怖気づいたであろうか．大丈夫，SPARQL な
んかに気後れする必要はない．本当だ．
ここで I-Scover の最大にして最小のコツを言おう．よく聞いておいてほしい．I-Scover は気楽に使ってほしい，それだけだ．気分を楽にして28

行してほしい．最後に検索する人に幸福が訪れるように祈っている．

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

【コラム】

29

【ISS 組織図など】

情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

平成 29 年度 情報・システムソサイエティ組織図および運営委員会構成（敬称略）

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情報・システムソサイエティ誌 第 22 巻第 3 号（通巻 88 号）

編集後記【編集委員会名薄】▼著者の皆様・編集委員の方との編集作業を通じ「分かりやすく，より良い情報をお伝えしよう」とする意思をひしひしと感じました．力のこもった各記事から，そんな熱意も感じ取って頂けたらと思います．
（主担当：細野）▼本誌編集作業は初めての経験でしたが，御執筆頂いた先生方や編集委員会の皆様の多大なる御支援並びに主担当の細野様の御尽力により，無事に発行することができました．ここに感謝の意を表します．
（副担当：茂木）31