受賞者講演要旨《農芸化学技術賞》

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血漿中の遊離アミノ酸プロファイルを活用した新規疾病リスク評価法の開発
味の素株式会社
はじめに

1.

血液検体中アミノ酸濃度の安定化デバイスの開発

近年，生体内の代謝物の網羅的な測定，所謂，メタボロミク

上述の通り，代謝物診断の臨床実用の課題として，臨床検体ス手法の発展に伴い新たなバイオマーカーに関する報告が活発

における代謝物の不安定性が挙げられる．アミノ酸測定においしている．一方，代謝物測定に基づく診断マーカーの実用化ても，血液には血球やタンパク質が多量に含まれているため，は，血液に代表される臨床検体中の代謝物の不安定性や，膨大採血後に速やかに冷却を行わない限り，生体内濃度の分布からな臨床データから病態を再現性良く判別するための数理モデル大きく逸脱する．血漿化し凍結することで血漿中のアミノ酸濃の構築などの課題があり，それらを克服し臨床実用まで至った

度は安定化できるため，採血後，血漿分離前の検体を冷却する技術は殆どない．そうしたなか，本研究では，代謝物のなかでことが必須となる．しかしながら，実際の臨床現場では採血後もアミノ酸やアミンに着目し，1）血液サンプルの安定化技術に全血から血漿を速やかに分離するのは困難である．従って，の開発，2）LC/MS 法を用いた高速アミノ酸分析法の開発，更採血して直ちに検体を 4℃程度まで冷却することが必要となには 3）大規模臨床データの集積とともに数理モデルの開発をる．通常，実験室などではこのような冷却には氷水を使うのが通じて，病態リスクの評価のための診断マーカーの開発を試み容易且つ最適であるが，採血現場に氷水を導入するのは容易でた．これまで，血液，尿，或いは脳脊髄液中の遊離アミノ酸濃はない．そこで，本研究では小型で複数の検体を同時に氷水と度は，先天性代謝異常や肝硬変などの患者に対する臨床検査法ほぼ同等の冷却速度で，約 10 時間と長時間冷却可能なデバイとして極めて限定的に利用されるに留まっていた．そうしたな

スの開発に成功し，効率よく均質な血漿サンプルを収集するこか，本研究では，生体内のアミノ酸プールの変動，とりわけ，とを可能とした．当該デバイスによる検体冷却法は氷冷法のよ

血液中のアミノ酸濃度は，ある特定の生理条件下において様々うに氷水を溢すが恐れがないことから，臨床現場では使い勝手な代謝的要因が加わった結果として生じている動的平衡状態のの良い方法である．本製品は，1）氷水に近い冷却速度を有し，表現型であり，全身の代謝活動をトータルで表す有益なメタボ

2）採血管挿入部位による温度のばらつきがなく，3）長時間保

ロミクス・サブセットと捉え，広くその診断用途の拡大を図る

冷が可能（0℃，10 時間）であるという 3 つの特徴を有する．

こととした．具体的には，種々の病態生理的条件，或いは負荷

当該成果は，特許を 1 件出願し，また，他社との連携で製品化

条件下で血中アミノ酸プロファイルを収集し，生体内のアミノされ（製品名キューブクーラー ®，フェルテグロー メディカ

酸プロファイルの変動と生理状態との相関を各種病態モデル動ル株式会社），医療機関で広く採用されている．

物に加え，臨床的にも評価を重ねた ．以下に，本研究による

2.

1）

新規疾病リスク評価法の基盤を成す各要素技術に係る業績の概質量分析計を用いた高速アミノ酸分析技術の開発

従来，アミノ酸の分析は，アミノ酸を液体クロマトグラフィー（LC）により分離し，ニンヒドリンによる呈色反応で検要を説明する．

図1

血漿中の遊離アミノ酸プロファイルを活用した診断インデックスの開発

8《農芸化学技術賞》

受賞者講演要旨

出，定量する方法が長年利用されていた．しかしながら，当該アミノ酸濃度を活用し，内臓脂肪蓄積，脂肪肝，食後高インス技術では 1 検体に 2 時間近く分析に要するため，精度，正確性

リン血漿等の生活習慣病の罹患リスクを検査するための新たなは高いものの多数の臨床検体を測定するには不向きであり，結インデックスの開発にも成功した 5）．当該研究を通じて，特許果としてアミノ酸分析の臨床用途を限定的なものしていた．そを 9 件以上出願し，更に 10 報以上の学術論文を発表した．

こで，本研究では独自に開発した新規試薬によりアミノ酸を誘以上の成果により，2011 年 4 月より，胃がん，肺がん，大腸導体化し，液体クロマトグラフィー–質量分析計（LC–MS）をがん，前立腺がん，乳がんを対象とした「アミノインデックス用いることで，1 検体を 10 分以内の超高速分析を実現した．そ® がんリスクスクリーニング」（「AICS」）が国内で発売され，の際，既存方法とほぼ同等の精度，正確性で分析する革新的な全国の病院で普及拡大しつつある．また，2012 年 5 月より，対技術の開発に成功した 2）．

象がん種として子宮・卵巣がんが新たに加わり，今後は，膵臓

本成果により，高い臨床エビデンスを有する診断マーカーのがんについても追加される予定である．加えて，生活習慣病開発に求められる数万規模の臨床検体を短期間で分析を行うこや，近年，社会的な問題になりつつある高齢者のロコモーティとが可能とした．また，実際の臨床検査においても短時間で検ブシンドロームの予防に向けた栄養評価等の領域においても製査結果を報告することを可能とした．その過程でアミノ酸分析品化を予定している．当該技術は，味の素株式会社がこれまに係る特許を 2 件出願し，他社との共同で当該技術を搭載したで，アミノ酸の発酵生産や医薬品・臨床栄養などの事業を通アミノ酸分析装置（製品名 UF-Amino Station，株式会社島津じ，アミノ酸の代謝生理研究 6）や分析技術を集積したことが実製作所）及び試薬（製品名 APDS タグ ®，和光純薬工業株式会用化の成功要因と考える．また，臨床検体の管理，分析技術，社）の製品化に成功した．また，当該技術に係る学術論文を 3

臨床エビデンスの構築，更には，数理モデルの解析まで，多様報発表した．

な技術課題を，分析化学，統計学，生理学・生化学といった異3.

生物情報解析技術を活用した診断インデックスの開発

なる分野の融合により構築された独創性の高い新技術により克従来，アミノ酸分析が臨床検査として利用されてきた先天性服したものである．本技術は，日本発の代謝物診断法として代謝異常等を除き，単一のアミノ酸濃度の変動のみで，がんや様々な疾患の早期発見に資する検査法として確立するのみなら生活習慣病等の特定疾患の罹患有無を判定することは困難でず，今後は，検査後の個別化された栄養介入や治療を通じて，あった．他方，多くの疾患において血中濃度が変化するアミノ

全く新しい予防医療や個別化医療の提案にも広く貢献すること

酸は単一ではなく，複数のアミノ酸の血中濃度が変化することが期待される．に着目し，多変量解析技術を駆使し，個々のアミノ酸の濃度変

引用文献化に関する情報を統合・圧縮することで，患者群と対照群など

1）Y. Noguchi, Q. Zhang, T. Sugimoto, Y. et al.: Am. J. Clin.
Nutr., 83, 513S–519S（2006）.
2）K. Shimbo, Y. Yahashi, K. Hirayama, M. et al.: Anal. Chem.,
81, 5172–5179（2009）.
3）Y. Miyagi, M. Higashiyama, A. Gochi, M. et al.: PLoS One, 6,e24143（2011）.
4）Y. Ihata, E. Miyagi, R. Numazaki, T. et al.: Int. J. Clin. Oncol.,19, 364–72（2014）5）M. Yamakado, T. Tanaka, K. Nagao, et al.: Clinical Obesity, 2,12（2012）.
6）Y. Luo, J. Yoneda, H. Ohmori, et al.: Cancer Res., 74, 330–340（2014）.の二群間の差異を最大化する方法を考案した．ここで，判別に係るインデックスが実用的であるためには，単純に導出用データに対して高い判別能を有するだけでなく，検査対象集団全体に対して高い判別性能を有する，即ちインデックスの頑健性が保証されていることが極めて重要となるが，当該研究においては，数理モデル作成から検証までのサンプルサイズ設計や式決定のアルゴリズムに関して，生物統計，数理統計，機械学習の技術を駆使し，臨床研究のデザインの部分から実際に実用に供するに耐えうる判別式を得るためのアルゴリズムの構築に成功した．これまで，本技術を活用し，胃がん，大腸がん，肺が謝辞

臨床データの収集に当たり，三井記念病院総合健診ん，前立腺がん，乳がん，子宮・卵巣がんの罹患リスクを評価センター，神奈川県立がんセンター，横浜市立大学医学部をはするための多変量の数理モデルを複数の血漿アミノ酸濃度からじめ多数の医療機関の関係者の皆さのご尽力いただきましたこ

なるインデックスとして各々開発に成功した 3–4）．また，血中とを深く感謝いたします．