公益社団法人日本都市計画学会 都市計画報告集 No.12, 2013 年 8 月
Reports of the City Planning Institute of Japan, No.12, August, 2013

集合知による街の感じ方の地図のデザイン－街歩きイベント「100人でつくる京都地図」を通じて－
Designing the Urban Feeling Maps based on Collective Intelligence: Through City Walk Event “100ninmap in Kyoto”
北 雄介*・宮部 真衣**・荒牧 英治***
Yusuke Kita*･Mai Miyabe**･Eiji Aramaki***
We first introduce a city walk event “100ninmap (Hyaku-Nin-Map, which means one hundred people map) in Kyoto”.
In the event, participants send out their feelings with a smartphone while walking around a city, and we create “feelingmaps” by summarizing them. As we built system to create maps and held the first event in downtown Kyoto, we report
the detailed methods and results of them in this paper.
Following that, we discuss the significations and further prospects of the project. Firstly, we can design a new map forsightseeing or walking around the city. Secondly, we can construct a common method for city walk events or workshops
to find potentials and problems of the city. Thirdly, we can utilize our system for information sharing system in case ofdisaster. Finally, we can analyze the data to get various knowledge.
Keywords:

Urban feeling map, City walk event, Collective intelligence, Smartphone, GPS
街の感じ方の地図、街歩きイベント、集合知、スマートフォン、GPS
この状況を受け、本研究では多くの人々によって発信される位

1. 序

置情報つきデータを集約することで、街の感じ方を地図として表1-1. 本研究の背景と目的
本稿では、著者らが行なった街歩きイベント「100人でつくる京現する試みを行なう。集合知を用いて、名所と名所の間を含めた都地図 第１回 三条・四条編」を紹介し、集合知に基づく「街の街全体の魅力を語る地図をデザインしたい。またデータ収集をイ感じ方」の地図の可能性を探る。このイベントは、多くの人に街ベントとして実施することで、街歩き自体の楽しみを模索するこを歩いて感じたことをスマートフォンを用いて位置情報つきでとも意図している。

発信してもらい、その情報を収集して、皆がどこで何を感じたか

1-2. 既往の試み
街の感じ方を地図化するという意味で先駆的なのは、K. Lynchということを立体地図として表現するものである。
この背景には、まず現状の観光地図に対する問題意識がある。の”The Image of the City”1)である。アメリカの３都市において聞き近年、歩くことに対する社会的関心が高まっており、観光も大型取りを中心とした調査を行ない、都市のイメージ形成において支バスなどでスポットを巡るものから、少人数でゆっくりと街を歩配的な５要素（path, edge, district, node, landmark）を抽出した。

くスタイルへと変化しつつある。また街歩きの名を冠したガイド

描かれた地図は、パブリックイメージの空間構造を明快に表現しブックが数多く出版され(1)、鉄道駅などでもさまざまな地図が配ている。これを受けて、多くの研究が展開された。たとえば日本られている。しかしこれらの地図の多くは、名所旧跡やおいしいでは志水英樹によるもの2)が知られている。

飲食店だけを紹介するような従来的なものであり、また編集者の多主体の参加するイベントの形式で地図をデザインする最近一方的視点によるものがほとんどである。我々がぶらぶらと街をの試みに、アメリカのアーティストC. Noldの”Emotion Map” 3)があ歩き、さまざまな発見を重ねていくときの感覚は地図に反映される。世界各国の都市で街歩きイベントを開催し、感じたことを文ていない。

字やスケッチで表現してもらったり、感情の起伏を計測装置で測背景として次に、情報技術の発達がある。ブログやSNSの登場ったりする。そしてそれを美しい地図に反映し、市民や観光客にによりあらゆる人が自ら情報を発信できる状況となっている上配布するのである。その目的や手法において本研究と共通する部に、機器自体も進化し、小型化・高機能化が進んでいる。スマー分は多いが、言語処理技術によって柔軟な可視化・分析が行なえトフォンやiPadなどから、比較的正確な位置情報つきで発信がなるところに本研究の特徴がある。

されることも多く、それらはビッグデータとしてwebサーバ上に多くの人の発した言葉をIT機器やGPSを用いて空間的にマッピ蓄積されている。言葉が位置をもつ時代になっているのである。

ングする試みとしては、佐藤らによる「Pingpong Project」4), 5)など

そして同時に、このようなデータを活用するための自然言語処理がある。近年の技術の発達に伴い、情報分野でも関心の高いテーの研究も進められている。

マとなってきている。

* 正会員・京都大学学際融合教育研究推進センターデザイン学ユニット Unit of Design, Center for the Promotion ofInterdisciplinary Education and Research, Kyoto University**非会員・京都大学学際融合教育研究推進センターデザイン学ユニット Unit of Design, Center for the Promotion ofInterdisciplinary Education and Research, Kyoto University***非会員・京都大学学際融合教育研究推進センターデザイン学ユニット／科学技術振興機構 さきがけ Unit of Design,
Center for the Promotion of Interdisciplinary Education and Research, Kyoto University / JST PRESTO- 54 -公益社団法人日本都市計画学会 都市計画報告集 No.12, 2013 年 8 月
Reports of the City Planning Institute of Japan, No.12, August, 2013

なお第一著者の北はこれまで、都市内で指定したルートを被験者に歩いてもらい、感じたことをその場で用紙に記入してもらう「経路歩行実験」を通じて、「都市の様相」を記述・分析する研究を行なってきた6)。本研究はこの研究を線から面へ展開し、さらに情報技術を取り入れて記述・分析を高度化・省力化するものである。また、それが情報や言語処理を専門とする第二・第三著者との協働によって可能になったことも附言しておく。
1-3. 本稿の位置づけと流れ
本稿では、実施したイベントについて詳述し、それをもとに情報収集・地図作成のシステムが都市に寄与する可能性を探る。つ
まり社会的な視点から本研究の手法について考察することを主な目的とし、得られたデータの詳細な分析は行なわない。まず２章でイベントについて述べ、次いで３章で考察を行なう。
【図-1】歩いた範囲
2. イベントの詳細【表-1】チーム賞の一覧

2-1. 実施概要賞「100人でつくる京都地図 第１回 三条・四条編」は、2013年7月27日（土）の午後に、【図-1】の範囲において行われた。この範囲は京都の中心部と呼ぶにふさわしい賑わいがあり、四条通や河原町通、寺町通、新京極通を中心にさまざまな店舗が立地する。
また錦小路通は京都らしい食材が売られる市場であり、範囲西端の烏丸通はビジネス街として、東端の鴨川河川敷もデートスポットなどとして知られるなど、個性的な通りが数多い。京都の中でも比較的認知度の高い地域で、新しい魅力を発見してもらおうということを意図した。

受賞対象となるチーム受賞したチーム
つぶやいた回数のチーム合計が最つぶやき回数賞
8も多いチーム
つぶやいた文字数のチーム合計がつぶやき文字数賞
4
最も多いチーム
いろいろ行ったで賞 範囲内で一様につぶやいたチーム
6
特定の通りで多くつぶやいたチーム 錦小路通賞 10
通り賞（通り名は事前には知らされない）
御池通賞
3
特定のキーワード（カテゴリー）を多く ！賞
10
キーワード賞
つぶやいたチーム（キーワードは事暑い賞
2前には知らされない）

14時から17時までの3時間、参加者らは街歩きを行なった（【写参加者数は54名であった。20代～30代の学生・社会人を中心と真-2】）。
【図-1】内の範囲であればどこでも歩くことができ、服をしながらも、親子連れや75歳の男性も含まれ、バラエティに富ん買ったり飲食店で休憩したりすることも自由とした。またチームだ構成であった。

で固まって行動するか否かも各チームに一任した。

2-2. イベントの流れ

この間参加者らは、感じたことを「100ninmappin」を使って発2-2-1. 説明信する（【写真-3】）。この発信された自由記述データはtwitterにな

参加者は13時に、拠点会場である「コープイン京都」（【図-1】

ぞらえて「つぶやき」と呼ぶ。そのつぶやきは位置情報とともに内の★）に集合した。ここでイベントの趣旨と流れ、使用するスwebサーバに集積され、地図ができあがっていった。

(2)

なお天気は薄曇りで、暑さや日差しがきつくなく歩きやすい一マートフォン の設定、および発信システム「100ninmappin」の使い方などについて説明を行なった（【写真-1】）。

日であった。またシステム障害やサーバのダウンなどが心配されまたこのイベントの特徴の一つは、参加者が5-6名からなる10のたが、幸い大きなトラブルなかった。

チームに分けられたことである。そして【表-1】のようなチーム

2-2-3. 地図の鑑賞

賞を設けることとした。これはイベントとしての楽しみを増すも参加者らは17時に拠点会場へと再び集合し、できた地図を大型のであるとともに、参加者の発信をモティベートし、よりよいデスクリーンに映写し、鑑賞した。著者らの操作のもと、後述するータを得ることも狙いとしている。このチームメンバーの顔合わ

各種の検索方法を試し、会場からもどのような検索をしたいかとせも、拠点会場において行なった。

いう意見を募った。続いてチーム賞を発表し、【表-1】右欄のよう2-2-2. 街歩きに多くのチームが受賞した。最後に「100ninmappin」を用いてアン【写真-1】拠点会場での説明【写真-2】街歩きの様子- 55 -【写真-3】スマートフォンによる情報送信

公益社団法人日本都市計画学会 都市計画報告集 No.12, 2013 年 8 月
Reports of the City Planning Institute of Japan, No.12, August, 2013

【図-3】100nimmap generator【図-2】100ninmappin

Ａ．フリーワード検索 …任意のキーワードでつぶやきを検索し、ケートをとり、18時過ぎにイベントは終了した。

各地点でその言葉が使われた数をグラフ化できる(4)。

2-3. データ収集と地図作成の方法
2-3-1. 情報発信システム「100ninmappin」

Ｂ．カテゴリー検索 …あらかじめ設定した【表-2】のカテゴリーについて、それに関連した言葉を検索できる(5)。

100ninmappinはスマートフォンのブラウザ上で稼動するシステムであり、イベントに際して著者らが独自に開発した。インターＣ．チーム別検索 …Ａ、Ｂの検索方法について、チーム別にグ

フェイスは【図-2】のようになっている。以下、【図-2】内の英記ラフ化することができる。なお以上Ａ～Ｃのいずれも指定しな号を付した各部分について述べる。

いまま検索すると、すべてのつぶやきをグラフ化することがで

Ａ．mapper name …参加者個人を識別するためのID。

きる（【図-3】の状態）。

Ｂ．つぶやき …感じたこと、見つけたことなどを自由記述する。
内容は自由で、文字数制限もない。

Ｄ．印象検索 …100ninmappinにて選択してもらった印象３指標について、各地点での平均値をグラフ化できる。

Ｃ．印象３指標 …図内に示す３つの指標について、４段階で評【表-2】カテゴリーの一覧価する(3)。つぶやきを発信するすべての場所でこの評価を選ぶ

建物

Ｅ．履歴 …自分とチームメンバーのつぶやきが、過去20件分表示される。このため、100ninmappinはチームメンバー同士の連
Ｆ．最新地図表示 …全参加者のつぶやきがどこで発信されたかのボタンを押せば参加者もそれを見ることができる。

人・車

2-3-2. 地図可視化システム「100ninmap generator」
参加者から送信されたデータを地図として可視化するシステ
ムが「100ninmap generator」で、インターフェイスは【図-3】のようになっている。主な部分の機能を説明する。

- 56 -

自然というマップを5分おきにサーバにアップロードしており、こその他感覚絡ツールとしても利用できる。

アーケード
駐車場
路地
通り名祇園祭
植物
犬猫
蝉
魚
山
川
空
雨
風

五感

Ｄ．送信 …Ａ～Ｃの内容を位置情報つきでサーバに送信する。

人工物

他、評価だけで送信することもできる。

カフェ
コンビニ
オフィス
マンション
お寺
神社
町家
駅
デパート
観光客・外国人
高校生
浴衣
カップル
車
自転車

におい
おいしい
暑い
涼しい
古い・歴史
新しい・現代
かっこいい
かわいい
おしゃれ
楽しい
落ち着き・風情！
？

公益社団法人日本都市計画学会 都市計画報告集 No.12, 2013 年 8 月
Reports of the City Planning Institute of Japan, No.12, August, 2013

【図-5】つぶやきの集中地点でのつぶやき内容【図-4】全てのつぶやきの時系列での変化
Ｅ．立体地図 …検索により生成されたグラフを地図上に表現す

2-4-2. カテゴリー検索

る。マウス操作やスクロールによって回転やズーム・パンが可

カテゴリー検索において、傾向の読み取れる主要な結果につい能である(6)。て【図-6】に示す。たとえば「カフェ」は全体に分布するが、「イＦ．つぶやき内容 …別ウインドウにて、検索内容に該当するつノダコーヒ」のような有名店や、期間限定で出店されていた「水ぶやきの内容が、それをつぶやいた参加者のmapper nameとともカフェ」のような場所の周りでは集中している。
「観光客・外国人」に表示される。任意の地点の棒グラフをクリックすると、そのは錦小路通や寺町通・新京極通といった観光地に分布する。
「涼し地点でのつぶやき内容だけを表示できる（【図-3】の状態）。

い」は鴨川近辺に多いものの、「店舗の中が涼しい」といったもの

2-4. 作成された地図も多い。
「！」は【表-2】のカテゴリーのうち最も多くつぶやかれ2-4-1. 全てのつぶやきたものである。全体に広く分布するが、突出する地点も見られ、全参加者による全てのつぶやきを時系列で可視化したのが【図【図-5】でつぶやき内容を示した地点もその一つである。街歩きの-4】である。つぶやきは単調増加するわけではなく、最初は勢い中で驚いたり盛り上がったりした場所を知ることができる。

があり、徐々に伸びが鈍る様子がうかがえる。

2-4-3. チーム別検索

また地点ごとに見てもかなり偏りがある。たとえば拠点会場周チームによって歩き方はさまざまであった。対照的だったのが辺以外で最もつぶやきが集中した地点（【図-4】開始３時間後に青【図-7】に示したチーム６とチーム７で、前者はメンバーがバラバで示している場所）でのつぶやき内容を【図-5】内に示している

ラに歩いていたのに対し、後者はほとんどの行程を一緒に行動しが、チームのメンバーでプリクラを撮影したり、１人の参加者がていたことが伺える。ただバラバラに歩いたチームでも複数のつぶやきを発信したりすることで、この地点でのつぶやき

100ninmappinの履歴機能を用いてお互いの居場所を報告しあった数が増えている。

り、途中で待ち合わせてカフェに入ったりといったように、チー- 57 -公益社団法人日本都市計画学会 都市計画報告集 No.12, 2013 年 8 月
Reports of the City Planning Institute of Japan, No.12, August, 2013

【図-4】

【図-8】印象検索の結果【図-6】カテゴリー検索の主な結果【表-3】印象指標間の相関
相関係数-0.18056
0.576446-0.15284

雰囲気のよさ－にぎやかさ・うるささ
雰囲気のよさ－京都らしさ
にぎやかさ・うるささ－京都らしさ
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%

09
1632
2124
13
2
1
楽しさ

★★★
★★

1770いい地図

★★★★

★

暑さ

【図-9】アンケート結果（３指標、n=47）【図-7】チーム別検索の主な結果

イベントの最後に参加者にアンケートを実施した。まず印象入
ムのコミュニケーションには多様な形態が見られた。

力と同様の手法で「楽しさ」「いい地図」「暑さ」の３指標の４段

2-4-3. 印象検索

階評価をとった結果を【図-9】に示す。

印象検索の結果を【図-8】に示す。棒が密集し固定点からの視特にイベントとしての楽しさについては非常に高い評価を得点だけではわかりづらいが、「雰囲気のよさ」と「京都らしさ」がることができた。自由記述においても「いつもと違った視点で街概ね似た形状となっている。
【表-3】に相関係数を示すが、この両を見ることができた」「チームの人と仲良くなれた」「3時間はあっ者の関係が強いことが伺える。またこれらは鴨川や先斗町通におという間だった」といった意見が多く見られた。

いて高い値を示す。
「にぎやかさ・うるささ」はこの２指標とは負できた地図に対する評価も高く、自分の言葉が地図に反映するの相関をとっており、「にぎやかさ・うるささ」は必ずしもよい雰ことは喜ばれた。しかし、楽しさの評価よりは若干劣るものであ囲気には結びつかないことが伺える(7)。

り、「驚きが少なかった」「もう少し分析的に見られればよかった」

2-5. 参加者からのフィードバックといった意見もあった。得られるデータの予想が事前にできなか- 58 -

公益社団法人日本都市計画学会 都市計画報告集 No.12, 2013 年 8 月
Reports of the City Planning Institute of Japan, No.12, August, 2013

った面があり、また傾向を分析するのに十分なデータ量が得られ現在でも、地域のポテンシャルや問題点を把握するために住民らたわけではなかったが、今後の改善点としたい。また自由記述でで街を歩くワークショップが各地で行われているが、そこで各人はシステムの改善要望も記入してもらったが、代表的なものとしが見出した事柄の整理は口頭での議論やKJ法のような手法が主て【表-4】のような意見が寄せられた。に用いられている。手間がかかり、また強い意見を持った人の声が通りやすいなど客観性を欠いたものとなりやすいのが現状で【表-4】得られた意見（n=47、著者らがコーディング）
意見
写真を撮ってアップしたい
音声入力機能がほしい
印象３指標が煩雑・忘れやすかった
他チームの履歴も見たい
参加者プロフィールとの関連で地図を見たい
つぶやきの時間帯も加味した地図が見たいある。しかし本研究の手法は歩きながら発信するだけで皆の「街数1454422の感じ方」が可視化され、しかも後から自由に検索可能である。
ワークショップの汎用的ツールとすることができ、まちづくりの方針を話し合う際の基礎的データを得ることができる。
3-3. 災害時などの情報共有ツールとして東日本大震災の際に、twitterなどのSNSが情報伝達手段として大いに役立ったことは記憶に新しい。本研究のシステムを用いれば、3. 本研究の手法の可能性こういった情報を即座に地図上にプロットすることができる。特

今回パイロットケースとして行った「100人でつくる京都地図に支援物資の提供場所や交通機関の利用可否などは地理的把握

第１回 三条・四条編」であるが、この手法の今後の実用的・学術が重要であるから、効果が大きいであろう。本研究のシステムを的可能性を４つの観点から述べておく。

そのまま使えるわけではないが、多くの人に利用しやすいシステ

3-1. 観光地図としてムを災害直後にオープンできれば新たな情報プラットフォーム第一に、できた地図を観光地図として活用することが考えられとなる。なお著者らは今回のイベントに先立って、twitterの位置情る。その際には特徴あるキーワードによる立体地図を掲載した冊報付き投稿をもとにしたマッピングも実装している。既存SNSと子やパンフレットというかたちもとりうるが、100ninmap generatorの連携も見据えながら可能性を模索したい。

自体をスマートフォンのアプリとしてリリースし、それを見ながここで述べた災害時の用途に限らず、さまざまな場面での空間ら街を歩けるようにするという方法もある。それは、完成した地的情報共有ツールとして、本研究で構築したシステムはポテンシ

図の最大の魅力が、ニッチなものを含めた情報を、インタラクテャルがあると考えられる。

ィブに検索できることだからである。

3-4. 都市研究手法として

つまりこの地図は、検索の仕方によってさまざまな見え方をす

以上３点は実用的な側面から述べたが、学術的価値も大きい。

る。そして表示された地図は地域全体に何らかの傾向を示してい今回のイベントで得られたデータはさまざまに分析可能である

るが、それと同時に、一つ一つの場所でつぶやかれた言葉の中身が、たとえば以下のようなことに着目したい。

を見ることもできる。たった一人がつぶやいた情報でも、見る人・言葉の分類（感じたこと／自分の行動／チーム内での会話／思にとっては心惹かれるものであるかもしれない。このように、使い出したことなど）

い手の探索プロセスを通じて、全体的な傾向と個別的な情報の両・言葉にもとづくエリアや通りの分類方が見られる地図となる。集合知とは、社会的な知であると同時・歩いたり休んだり興奮したりする街歩きの「リズム」に個々の個性的な知の集積でもあるのだ。

・チームでのコミュニケーションが街歩きに与える影響

この地図を見ながら歩くと、これまでの名所案内の観光地図を・（これまで第一筆者の研究手法であった）決められたルートを歩使うのとは随分違う街の見方ができるであろう。都市の名所以外いて紙に書くという方法との違いの部分にも、そこを歩いた先人たちによる情報が埋め込まれてお・既存の観光地図や、twitterなどweb上のビッグデータをもとにしり、それらを探索しながら自らも新しい発見をすることができるた地図との違いだろう。

特に今回のデータは、われわれが都市において何をどのようにまたこうした発見を取り込み、さらに地図を成長させていける感じているかという側面についての分析とともに、街歩き行為とこともシステムの長所であろう。つまり100ninmap generatorと一緒コミュニケーションとの関係を探るような分析が可能である。そに100ninmappinも常時使えるものとして公開すれば、そこを歩くしてこれらの分析は、システムのブラッシュアップにも反映する有志によって次々とデータを付加していける。こうして都市空間ことができる。

は、より豊かに意味づけられたものとなる。
3-2. 街歩きイベント・ワークショップのツールとして

4. 結

今回のイベントを主催して最も大きな驚きだったのは、情報を本稿では、著者らが実施したイベントを紹介するとともに、そ発信しながら歩くということの楽しさが非常に高く評価されたの実用的および学術的な展開可能性を素描した。

ことである。そして初対面にもかかわらずチームでの交流が深ま

言葉に時間的・空間的座標を与えることで、言葉のコンテクスったことも意外であった。このイベントとしての魅力は、街の活トは一気に豊富化する。またそれらを多数の人々の集合知として性化、人々のつながりの形成、健康増進などさまざまな目的で活収集することによって、社会的に共通の部分と各人に個別な部分用することができるだろう。の両方を知ることができる。こうしたデータは扱い方が難しいが、さらに、より目的の明確なまちづくりの局面にも応用できる。

- 59 -

巧みな切り口を見つけることで、魅力的な空間記述や意味の読み公益社団法人日本都市計画学会 都市計画報告集 No.12, 2013 年 8 月
Reports of the City Planning Institute of Japan, No.12, August, 2013

ラム「京都大学デザイン学大学院連携プログラム」およびJSTさき取りが可能となる。
著者らは本イベントの第２回を2013年内に行なう予定である。

がけ「自然言語処理による診断支 援技術の開発」プロジェクトの助成を受けた。記して感謝する。

第１回で参加者から得られたフィードバックや３章にて挙げた可能性を念頭に置いて、よりよいイベント、システムをつくっていきたいと考えている。
補注(1) 海外旅行ガイドブックの定番となっている『地球の歩き方』シリーズ（ダイヤモンド・ビッグ社）をはじめとして、『大人の街歩き』シリーズ、『いい旅・街歩き』シリーズ（いずれも成美堂出版）など、旅行ガイドブックの多くには歩くというキーワードが用いられている。特徴的なシリーズ
としては、海外主要都市について発行されている、情報を絞って本を薄くしながらも都市地図が大きく見やすい『歩く』シリーズ（キョーハンブックス）や、日本国内各都市について散歩ルートを紹介し、ルートの高低差まで掲載している『散歩マップ』シリーズ（成美堂出版）などがある。
(2) スマートフォンは参加者が普段使っているものを持参してもらったが、持っていない人に対しては貸し出しを行なった。
(3) 自由記述のつぶやきだけではデータが分散的になる恐れがあったため、全地点において多くのデータを得やすいこの形式も同時に採用することとした。
(4) 複数語に対してはAND検索とOR検索を適用できる。
(5) 各カテゴリーには関連語と除外語があらかじめ指定されている。
たとえば「植物」の場合「木」「草」「桜」「盆栽」などを関連語とするが、「木」の文字が含まれていても「木造」「木屋町」などはピックアップしないよう、これらは除外語に含まれている。この関連語と除外語による方法は言語処理技術としては原始的なものであり、今後発展の余地がある。
(6) つぶやきは範囲内のさまざまな地点でなされ、また位置情報にも数mの誤差が生じる。よって単純に位置情報の記録された地点にプロットするとかなり分散した、平面的な図になることが懸念された。そこで、範囲内の道路に一定間隔で集約地点を設定し、記録された位置情報に対して最寄り集約地点に移動する操作を行なうことで、つぶやきのまとまりを立体的に可視化できるようにした。なお集約地点の間隔は必要に応じて変更することができる。
(7) これらの指標間の関係については、第一著者の過去の研究結果とも一致している（文献6）。

参考文献
1) Lynch, K. (1960), ｢The Image of the City｣, The MIT Press
2) 志水英樹 (1979), ｢街のイメージ構造｣, 技報堂出版
3) Nold, C., ｢Greenwich Emotion Map｣, http://www.emotionmap.net/
4) Sho Sato, Tomomi Mitsuishi, Mizuki Oka, Myeong-Hee Lee, Yasuhiro Hashimoto(2010), ｢Pingpong: A Platform for Designing Spaces with Human Behavioral
Data ｣ , International Symposium Transformation & Innovation Library andInformation Science5) 荒牧英治, 橋本康弘, 宇野良子, 河村美雪, 石橋素, 李明喜, 岡瑞起(2009), ｢pingpong:新しいデザインのための行為抽出エンジン｣, NLP若手の会第４回シンポジウム（奨励賞）
6) 北雄介 (2012), ｢経路歩行実験に基づく都市の様相の分析とモデル化に関する研究｣, 京都大学学位論文

謝辞
研究およびイベントの遂行にあたっては島本裕美子さん、仲村哲明さん、久保圭さん、臼田泰如さん、安田渓さんにも協力いた
だいた。また本研究の一部は、博士課程教育リーディングプログ- 60 -