様式１

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル） 申請様式
筑波大学

① 学校名

情報学群

② 学部、学科等名

学部・学科単位のプログラム③ 申請単位

国立大学法人 筑波大学

④ 大学等の設置者

国立大学⑤ 設置形態⑥ 所在地

茨城県つくば市天王台1-1-1⑦ 申請するプログラム名称

数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム
令和元⑧ プログラムの開設年度

131

（常勤）

⑩ 教員数

年度

⑨リテラシーレベルの認定の有無
（非常勤）

人

⑪ プログラムの授業を教えている教員数
2,179⑫ 全学部・学科の入学定員⑬ 全学部・学科の学生数（学年別）

有

50

人

39

人

人
9,715

総数

１年次

2,165

人

２年次

2,196

人

３年次

2,298

人

４年次

2,756

人

５年次

142

人

６年次

158

人

人

⑭ プログラムの運営責任者（責任者名）

三谷 純

（役職名）

システム情報系 教授⑮ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
情報学群カリキュラム委員会（責任者名）

三谷 純

（役職名）

システム情報系 教授⑯ プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
分野融合型数理・データサイエンス・AI 教育推進本部（責任者名）

加藤 光保⑰ 申請する認定プログラム（役職名）

副学長・理事（教育担当）

認定教育プログラムと認定教育プログラム+（プラス）

連絡先
所属部署名 教育推進部教育推進課
E-mailkyomu-group@un.tsukuba.ac.jp

1

担当者名

田村

電話番号

029-853-2233

様式２

プログラムを構成する授業科目について①具体的な修了要件

学部・学科単位のプログラム②申請単位

プログラムを構成する「基礎科目群（下記１～５）」から８単位、「専門教育科目群（下記６～１６）」から２単位以上、合計１０単位以上を取得すること。基礎科目群：１．線形代数A、２．微分積分
A、３．情報リテラシー（講義）、４．プログラミング入門A、５．知能と情報科学、専門教育科目群：６．データサイエンス、７．ソフトウェアサイエンス実験A、８．情報システム実験A、９．知能情報メ
ディア実験A、１０、情報メディア実験A、１１．ビジネスシステムデザインA、１２．ソフトウェアサイエンス実験B、１３．情報システム実験B、１４．知能情報メディア実験B、１５．情報メディア実験
B、１６．ビジネスシステムデザインB③応用基礎コア「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 1-6 1-7 2-2 2-7
授業科目
線形代数A
2 ○ 一部開講 ○微分積分A
2 ○ 一部開講 ○データサイエンス
2 ○ 全学開講 ○情報リテラシー（講義）1 ○ 全学開講○ ○プログラミング入門A
2 ○ 一部開講○
単位数④応用基礎コア「Ⅱ．ＡＩ・データサイエンス基礎」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9
授業科目
データサイエンス
2 ○ 全学開講 ○ ○ ○ ○○ ○ ○知能と情報科学
1 ○ 一部開講
○
単位数

授業科目

授業科目

単位数

単位数

必修

⑤応用基礎コア「Ⅲ．ＡＩ・データサイエンス実践」の内容を含む授業科目
必修 開講状況
授業科目
授業科目
データサイエンス
2 ○ 全学開講
一部開講 ソフトウェアサイエンス実験B
ソフトウェアサイエンス実験A
3
情報システム実験A
一部開講 情報システム実験B
3
一部開講 知能情報メディア実験B
知能情報メディア実験A
3
一部開講 情報メディア実験B
情報メディア実験A
3
一部開講 ビジネスシステムデザインB
ビジネスシステムデザインA
3
単位数⑥選択項目・その他の内容を含む授業科目
授業科目

選択項目

授業科目

2

開講状況

必修

開講状況

1-6 1-7 2-2 2-7

1-1 1-2 2-1 3-1 3-2 3-3 3-4 3-9

単位数

3
3
3
3
3

必修

開講状況

一部開講
一部開講
一部開講
一部開講
一部開講

選択項目

⑦プログラムを構成する授業の内容
講義内容

授業に含まれている内容・要素

名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度「データサイエンス」（2回目）
代表値（平均値、中央値、最頻値）、分散、標準偏差、確率分布、正規分布「データサイエンス」（7回目）
相関関係、相関係数「データサイエンス」（8回目）（１）データサイエンスと因果関係「データサイエンス」（9回目）
して、統計学を始め様々 1-6 ベクトルと行列、ベクトルの演算、ベクトルの和とスカラー倍、内積「線形代数A」（1-2回目）
行列の演算、行列の和とスカラー倍、行列の積、逆行列「線形代数A」（3-5回目）
なデータ処理に関する多項式関数、指数関数、対数関数、関数の傾きと微分の関係、1変数関数の微分法「微分積分A」（4-6回目）
知識である「数学基礎
積分と面積の関係、積分法「微分積分A」（7-9回目）（統計数理、線形代数、
微分積分）」に加え、ＡＩを実現するための手段 1-7 アルゴリズムの表現（フローチャート）、並び替え、探索、ソートアルゴリズム、選択ソート「情報リテラシー（講義）」（6回目）
として「アルゴリズム」、「データ表現」、「プログ
情報量の単位、二進数、文字コード「情報リテラシー（講義）」（4回目）
ラミング基礎」の概念や 2-2 配列、木構造、グラフ「情報リテラシー（講義）」（6回目）
知識の習得を目指す。
文字型、整数型、浮動小数点型、変数、代入、四則演算、論理演算、関数、引数、戻り値「プログラミング入門A」（1-2回目）

2-7 順次、分岐、反復の構造を持つプログラムの作成「プログラミング入門A」（3-4回目）

1-1 データ駆動型社会、Society 5.0、データサイエンス活用事例「データサイエンス」（1回目）
データ分析の進め方、データの収集、加工、分割/統合「データサイエンス」（3回目）
様々なデータ可視化手法「データサイエンス」（6回目）
1-2 様々なデータ分析手法「データサイエンス」（7-9回目）
分析目的の設定、仮説検証サイクル「データサイエンス」（9回目）（２）ＡＩの歴史から多岐に渡る技術種類や応用分野、更には研究やビ 2-1 ICT（情報通信技術）の進展、ビッグデータ、ビッグデータの収集と蓄積、クラウドサービス、ビッグデータ活用事例、人の行動ログデータ、機械の稼働ログ
データ、ソーシャルメディアデータ「データサイエンス」（5回目）
ジネスの現場において実際にＡＩを活用する際の構築から運用までの 3-1 AIの歴史、推論、汎用AI/特化型AI、AI技術の活用領域の広がり「データサイエンス」（10回目）
一連の流れを知識として習得するＡＩ基礎的なものに加え、「データサ 3-2 AI倫理、AIの社会的受容性「知能と情報科学」（2回目）
イエンス基礎」、「機械学習の基礎と展望」、及び「深層学習の基礎と展 3-3 実世界で進む機械学習の応用と発展、機械学習、教師あり学習、過学習「データサイエンス」（10回目）
望」から構成される。
3-4 実世界で進む深層学習の応用と革新、ニューラルネットワークの原理、ディープニューラルネットワーク（DNN）「データサイエンス」（10回目）

3-9 AIの開発環境と実行環境、複数のAI技術を活用したシステム「データサイエンス」（10回目）

3

（３）本認定制度が育成 Ⅰ データの利活用に関する講義と演習を通して、分析の目標設定、データの収集、前処理、分析、分析結果のフィードバック等の、一連のデータサイエンスにおけるサイクルを体験する。「データサイエンス」（2-4回目、及び6-9回目）
目標として掲げる「デー
タを人や社会にかかわる課題の解決に活用できる人材」に関する理解や認識の向上に資する実践の場を通じた学習体験を行う学修項目群。
応用基礎コアのなかでも特に重要な学修項目群であり、「データエンジ
ニアリング基礎」、及びネットワークサービスの基盤技術に関する講義、及びプロジェクト型学習（PBL）を基軸とし、課題の発見と定式化、データの取り扱い、モデル化、結果の可「データ・ＡＩ活用 企画・視化、検証、活用、成果発表会での発表と討論等を一通り体験する。学生はチームを組んで自律的にテーマを具現化し、チームでのプロダクト開発を通じ実施・評価」から構成さて、開発スキルのみならず、チーム運営やユーザニーズの探求等のスキルも学ぶ。「ソフトウェアサイエンス実験A、情報システム実験A、知能情報メディア
Ⅱれる。
実験A、情報メディア実験A、ビジネスシステムデザインA」、「ソフトウェアサイエンス実験B、情報システム実験B、知能情報メディア実験B、情報メディア実験B、ビジネスシステムデザインB」⑧プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
AI・データサイエンスに関する基本的な概念と手法、応用例を学び、さらに演習やプロジェクト型学習（PBL）を通して実践的スキルを習得することにより、データから意味を抽出してそれを有効に活用する能力や、AIを活用または自ら構築することで課題解決につなげる能力を身に付ける。

⑨プログラムの授業内容等を公表しているアドレス
https://www.dsp.cs.tsukuba.ac.jp/advanced_literacy/about/

4

様式３

プログラムの履修者数等の実績について①プログラム開設年度

令和元

年度

②申請単位

学部・学科単位のプログラム③履修者・修了者の実績
学部・学科名称
情報学群

入学
定員

収容
定員

260

980

令和3年度

令和2年度 令和元年度 平成30年度 平成29年度 平成28年度 履修者数

履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数

151

128

176

159

164

150

合計

履修率

491

50%
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合 計

260

980

151

128

176

159

5

164

150

491

50%

様式４

教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
情報学群運営委員会細則② 体制の目的
情報学群カリキュラム委員会では、本プログラムを改善・進化させるため、次に掲げる事項について
調査審議を行う。
(1) 翌年度の情報教育の基本方針に関すること。(2) 翌年度のカリキュラム編成及びシラバスに関すること。(3) 全学計算機システムに関すること。(4) 授業の実施方法の改善に関すること。(5) その他情報教育に関すること。
なお、委員会で決定した基本方針等に基づき、委員会内に設置した「数理・データサイエンス・ＡＩ教
育プログラム」推進WGにおいて、カリキュラムの策定と実施等を行う。

③ 具体的な構成員
情報学群カリキュラム委員会「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム」推進WG
三谷 純 教授 システム情報系（情報科学類）
山田 武志 准教授 システム情報系（情報科学類）
額田 彰 教授 計算科学研究センター（情報科学類）
金森 由博 准教授 システム情報系（情報メディア創成学類）
池内 淳 准教授 図書館情報メディア系（知識情報・図書館学類）
高久 雅生 准教授 図書館情報メディア系（知識情報・図書館学類）
山本 幹雄 教授 システム情報系（情報メディア創成学類）④ 履修者数・履修率の向上に向けた計画
令和３年度実績50%
令和４年度予定67%
令和５年度予定
70%
令和６年度予定
70%
令和７年度予定
73%
収容定員（名）980
具体的な計画情報学群を構成する情報科学類と情報メディア創成学類では、「知能と情報科学」以外の全ての科目が卒業に必要な必修科目となっている。「知能と情報科学」についても専門導入
科目と位置付けており、情報学群のほぼ全ての学生が履修している。
知識情報・図書館学類では、理工系から文理融合系、人文社会系までを幅広く扱う関係上、「線形代数A」と「微分積分A」が必修となっていないものの、平均して毎年36％の学生が履修している。
様式3における履修率（履修者数／収容定員数）に関して、令和3年度実績は50％であるが、令和元年度の開講から4年目となる令和4年度には67％に達する見込みである。知識
情報・図書館学類における履修率を50％にまで向上させることにより、令和7年度には履修率73％とすることを目指す。

6

⑤ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
本プログラムの必修科目は、全学共通科目、または学群共通科目である。これらの科目は他の科目と重複しないような時間割としているため、希望する学生全員が履修できる。
なお、「専門教育科目群」の「データサイエンス」以外の実験科目は、少人数でのプロジェク
ト型学習（PBL）を基軸とし、高度で発展的な内容を含むため、学生全員が履修することを想定していない。

⑥ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
本プログラムの必修科目は、全学共通科目、または学群共通科目であり、かつ1年次に履修する科目である。それゆえ、入学時のオリエンテーションや履修ガイダンス等の機会をとらえて学生に周知している。また、本プログラムの全ての科目はシラバスがウェブ公開されており、学生は内容を容易に把握できる。

7

⑦ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
本プログラムの必修科目は、全学共通科目、または学群共通科目である。これらの科目
は、他の科目と重複しないような時間割としているため、希望する学生全員が履修可能である。
各科目の実習・演習時間やオフィスアワーにTA（ティーチングアシスタント）を配置し、学生の理解促進のサポートを行っている。また、LMS（学習管理）システム「manaba」を中心に据え、ビデオ講義やビデオ会議を駆使することにより、いつでもどこからでも学習できる環境を提供している。

⑧ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
授業時間内では、当然のことながら学生は適宜質問できる。授業時間外でも、オフィスア
ワーの時間や教員の連絡先をシラバスに明記することにより、学生が質問を気軽に行える環境を整備している。さらに、LMSシステム「manaba」の掲示板やコレクション等のコミュニ
ケーション機能、及びTeamsやZoom等のビデオ会議システムを用いて円滑な質疑応答を実現している。

8様式５

自己点検・評価について① 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点
自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等
学内からの視点
情報学群を構成する情報科学類と情報メディア創成学類では、「知能と情報科学」以外の全ての科目が卒業に必要な必修科目となっている。「知能と情報科学」についても専門導入科目と位置付けており、情報学群のほぼ全ての学生が履修している。
知識情報・図書館学類では、理工系から文理融合系、人文社会系までを幅広く扱う関係上、「線形代数A」と「微分積分A」が必修となっていないものの、平均して毎年36％の学生が履修している。
プログラムの履修・修得状
様式3における履修率（履修者数／収容定員数）に関して、令和3年度実績は50％であるが、令和元年度の開況
講から4年目となる令和4年度には67％に達する見込みである。知識情報・図書館学類における履修率を50％にまで向上させることにより、令和7年度には履修率73％とすることを目指す。

・情報学群カリキュラム委員会では、授業評価アンケートを実施し、その結果をもとに学生の学習動機や学修成果を把握し、FD活動に活用する。
・分野融合型数理・データサイエンス・AI 教育推進本部では、シラバスや授業評価アンケート結果等から学生の学習動機や学修成果を把握し、本プログラムが目指す基本方針を継続的に検討する。
学修成果

・懇談会（全担当教員、及び関連する教育組織の長が参加）では、授業評価アンケート結果を共有し、効果的な授業方法や成績評価の様態について情報共有、及び議論を実施する。

9

・授業評価アンケートを継続的に実施し、学生の授業内容の理解度を把握する取り組みを続けている。
・学生アンケートの結果は、情報学群カリキュラム委員会が統計分析を行った上で取りまとめ、分野融合型数
理・データサイエンス・AI 教育推進本部、懇談会を通じて、FD活動に活用する。
学生アンケート等を通じた学生の内容の理解度

情報学群を構成する情報科学類と情報メディア創成学類では、「知能と情報科学」以外の全ての科目が卒業に必要な必修科目となっており、推奨度に関わらず履修する必要がある．
知識情報・図書館学類では、理工系から文理融合系の学生を中心に推奨度が高く、平均して毎年36％の学生
学生アンケート等を通じた が履修している。今後は50％にまで向上させることを目指す。
後輩等他の学生への推奨
度

様式3における履修率（履修者数／収容定員数）に関して、令和3年度実績は50％であるが、令和元年度の開講から4年目となる令和4年度には67％に達する見込みである。知識情報・図書館学類における履修率を50％にまで向上させることにより、令和7年度には履修率73％とすることを目指す。
全学的な履修者数、履修率向上に向けた計画の達成・進捗状況

10学外からの視点
本プログラムは令和元年度に開始し、まだ卒業生を輩出していないため、現状では本プログラム修了者の進路調査や活躍状況調査、企業からの評価は受けていない。
令和4年度に最初の卒業生を輩出することになるが、進路調査・活躍状況調査については本学就職課において統計調査を実施している。また、企業からの評価については、教育推進部において企業アンケートを実施しており、本プログラム以前の卒業生との比較も含めて検証する手段を整備する。
教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

FDイベントとして、懇談会（全担当教員、及び関連する教育組織の長が参加）を年1回開催する。民間企業でデータ解析業務に携わった経験を有する複数の授業担当教員から、教育内容や授業の進め方などについて様々な意見を収集する。

産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見

11

・「数理・データサイエンス・AI」に関する技術の重要性理解と学習動機向上を目的とし、データ活用を専門とする様々な分野の教員によるビデオ講義を導入している。
・「数理・データサイエンス・AI」に関する技術やその社会における位置付け、エビデンスに基づき意思決定する際に理解しておくべく人権・法制度・プライバシー保護・倫理観の理解など、データを扱う上で必要な基礎的教養を修得できるようにしている。
数理・データサイエンス・ＡＩを ・計算機を用いた演習を通じ、基礎的なプログラミングからデータ活用・AI構築までを実践的に学べるようにして「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意 いる。
義」を理解させること

授業評価アンケートや教員を対象としたアンケートの結果を統合・分析することにより、授業内容理解の客観評価を高めるための要因の探索や、専門用語の理解に対する主観評価や授業満足度の向上のための演習課題の厳選を実施している。また、学習の動機付け向上を目的とする、様々な専門分野教員による導入ビデオ講義を導入している。

内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とすること

https://www.dsp.cs.tsukuba.ac.jp/advanced_literacy/self-check/②自己点検・評価体制における意見等を公表しているアドレス

12

様式６
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎 レベル）プラス 申請書① 授業内容本プログラムは、「応用基礎レベル」の教育プログラムとして、情報学群を構成する３つの学類のうち、情報科学類と情報メディア創成学類では、「知能と情報科学」以外の全ての科目が卒業に必要な必修科目となっており（「知能と情報科学」についても専門導入科目と位置付け）、残る知識情報・図書館学類を含め、情報学群で希望する全ての学生が履修できる仕組みを構築している。
・分かりやすさについて
LMS（学習管理）システム「manaba」を中心に、ビデオ講義やビデオ会議を駆使することにより、いつでもどこからでも学習できる環境を提供しており、「manaba」の掲示板やコレクション
等のコミュニケーション機能、及びTeamsやZoom等のビデオ会議システムを用いて、学生との円滑な質疑応答を実現している。
・学習意欲が高まる内容について「数理・データサイエンス・AI」に関する技術の重要性理解と学習動機向上を目的とし、デー
タ活用を専門とする様々な分野の教員によるビデオ講義を導入している。また、演習やプロ
ジェクト型学習（PBL）を通して実践的スキルを習得させることにより、データから意味を抽出してそれを有効に活用する能力や、AIを活用または自ら構築することで課題解決につなげる能力の必要性を理解させるなど、学生の学習意欲を高めている。
・学生の習熟度や専門性を踏まえた学習内容について「数理・データサイエンス・AI」に関する技術やその社会における位置付け、エビデンスに基づき意思決定する際に理解しておくべく人権・法制度・プライバシー保護・倫理観の理解など、データを扱う上で必要な基礎的教養を修得させ、その後、計算機を用いた演習を通じ、基礎的なプログラミングからデータ活用・AI構築までを実践的に学べるようにしている。
・今後の全学への取組の展開について
本学では、令和元年度より学士課程の全ての1年次向け必修のリテラシープログラムを実施しており、今後、学士（基盤鍛錬）、博士前期（拡張）、博士後期（高度化）を通して本学の豊富なMDA関連の教育を受け、エキスパートが育つ一気通貫のルートを全学体制として開くこととしている。
今回、応用基礎レベルについて教育実績のある情報学群におけるプログラムでの申請を行うが、本プログラムの中で、応用基礎コア「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」及び「Ⅱ．ＡＩ・
データサイエンス基礎」の内容を含む授業科目は、他の学類でも十分活用可能なものであり、応用基礎コア「Ⅲ．ＡＩ・データサイエンス実践」の内容を含む授業科目の検討・構築を他学類でも進め、最終的には全学でのプログラム実施を目指している。

13

② 学生への学習支援
本プログラムでは、以下の独自の学習支援を実施している。
・学習支援システムの構築について
本学のLMS（学習管理システム）「manaba」において、学生の履修管理、課題提出、授業評
価アンケートなどを一括して行い、教員が学生の理解度・習熟度を的確に把握することにより、それぞれの学生に応じた適切な指導が可能となっている。
・補完的な教育の実施について
ビデオ講義を駆使することにより、いつでもどこからでも学習でき、学生が習熟度に応じて反復学修することを可能とする環境を提供しており、「manaba」の掲示板やコレクション等のコミュニケーション機能、及びTeamsやZoom等のビデオ会議システムを用いて、学生との円
滑な質疑応答を実現している。
・ＴＡとしての指導について
各科目の実習・演習時間やオフィスアワーにTA（ティーチングアシスタント）を配置し、学生の理解促進のサポートを行っている。
・学修成果の可視化等の導入について
授業評価アンケートを実施し、その結果をもとに学生の学習動機や学修成果を把握し、効果的な授業方法や成績評価の様態についての検討、さらにはFD活動に活用している。

14

③ その他の取組（地域連携、産業界との連携、海外の大学等との連携等）
本プログラムでは、以下のような外部連携を実施している。
・地域連携や産業界との連携について
本学では、分野融合型数理・データサイエンス・AI教育推進における企業等との協力に係る基本方針を定めており、企業等のトップ人材派遣等により社会のニーズを踏まえた教育を実施することとしている。特に日本電気株式会社（NEC）とは、データサイエンス・AI等DX分
野での先鋭的な人材の発掘および育成に向けて、戦略パートナーシップ協定を締結しており、全学的な分野融合型数理・データサイエンス・AI教育の体制構築と、本学学生の育成・教育支援に向けて相互に協力することとしている。
なお、本プログラムは、令和4年度に最初の卒業生を輩出することになるが、企業からの学生の評価について、企業アンケートを通じ、本プログラム以前の卒業生との比較も含めて検証する手段を整備する。また、民間企業でデータ解析業務に携わった経験を有する複数の授業担当教員から、教育内容や授業の進め方などについて様々な意見を収集し、プログラ
ムの継続的な評価と改善につなげる。

15

シラバス参照
公式 版のシラバ ス を表 示
最終更新日： 2021/ 01/ 28

GA15211線形代数A

2.0 単 位, 1 年 次, 春BC 金3,4
建部 修見, 保國 惠一
授 業 概要行列の基 礎概 念を 学び ,そ れを基に 行列演 算,連立1 次方程式の解法 ,行 列式の性質や展開につ いて講義と 演習を行なう 。
備考
情 報科学類 生 は 1・ 2 ク ラス を対 象と する。 定員を超過した場合は履修調整をする場合 がある（情報 科学 類
生 および 総合 学域 群 生(情 報科学類へ の移 行 希望者・学籍番号の下 一桁が奇数)優先） 。履修申請期 限 は5
月 11 日 (火 )まで 。
その 他の実施 形態
平成 30 年 度ま でに 開設 され た「線 形代 数 I 」 ( G B10114,G B10124) の単位を修得した 者の履 修は認め な
い。
授業 方法
講義
コン ピテン ス
・専 門コ ンピテン ス
1. 情報 科学を 支 える 基礎知識
授業 の到達 目 標 ・学 修成 果
1. 行列 を数 ベク トル 空間 における写 像として理解する .
2. 行列 の基本変 形を通 して 連 立1 次方程 式の解法を 身に付ける.
3. 行 列式 の定義を 理解し ,その展 開法 を 身 に付ける.
キ ー ワード
線 形代数 , ベク トル , 写像 , 連立 一次方 程式 , 行列, 行列式
授業計 画
第 1 週 線形 代数を学 ぶた めの準 備
第 2 週 集合 と写像 ,平面 ・空 間ベクトル
第 3 〜5週 数 ベク トル 空間 と 行列
数 ベクトル空 間の 定義 と性 質 ,行列 の定義と演算 ,正方行列と正則行列,行列と1 次写像,1 次写像 の合成と行列の積
第 5 〜8週 行 列の 基本変形 と連 立 1 次方 程式
連立1 次 方 程式 と 行列 ,基 本変形と基 本 行 列,基本変形と 行列の階数,行列の階数と正則 性,逆行列の計算 法,連立1 次方 程式 の解法
第 8 〜 10 週 行列 式
高次行列 式の 定義 ,行 列式 の存在性 ,行 列式 の 性質 ,行列式の展開と余因 子行列
履 修 条件16平成30 年度 までに開 設さ れた 「線形 代数 I 」( G B10114,G B10124) の単位を修得した者の 履修は認め ない。
成 績評 価方法
期末試 験の 得点 を最 終評価とす る .なお ,演 習 は必須であり ,その評価を最終評価の補正点 として考慮する .
学修 時間の割当 ・授業外に おけ る学修 方法
毎 回の 授業 の後 、演 習問題を配 布する。 次の授業までに解いておくこと。
教材・ 参考 文 献・ 配付資料 等
教材「理工 系 新課 程 線形 代数 ―基 礎から応 用 まで 改訂版」,培風館,2011
参考書 籍
線形代 数入 門 斎 藤正 彦 東京大 学出 版会
線形代 数と その 応 用 G ・ス トラング 産業 図書
オ フィ スア ワー等 ・連絡先
オフィ スア ワー は特 に定めない .担 当教 員に 事前連絡をしてから訪問すること .
建 部 修見保國 惠一
その他
講 義の Web ペ ージは manab a 参 照の こと
他の授 業科 目 との 関連
TF / TA17

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 04/ 14

GA15221線形代数A

2.0 単位 , 1 年 次, 春 BC 金 3,4
水 谷 哲也, 飯塚 里志
授業 概要
行 列の 基礎概念 を学 び, そ れを 基に 行列演 算,連立1次方程式の解法 ,行列式の性質や展開につ いて講義と 演 習を行な う。
備考
情報科 学類 生は3・ 4 クラ スを対象と する 。定員を超過した場合は履修調整をする場合 がある（情報 科学 類
生 およ び総合学 域 群 生(情報 科学類への 移 行希望者・学籍番号の下 一桁が偶数)優先）。 履修申請期 限 は5
月 11 日( 火)ま で。
その他 の実 施形 態
平成30 年度 までに開 設さ れた 「線形 代数 I 」( G B10114,G B10124) の単位を修得した 者の履修 は認め な
い。
授業 方法
講義
コ ンピ テン ス
・専門 コン ピテンス
1. 情報 科学を 支 える 基礎知識
授業 の到達 目 標・ 学修成果
1. 行列 を数 ベク トル 空間 にお ける写 像として理解する.
2. 行列 の基 本変 形を 通し て連 立1 次方程 式の解法を 身に付ける.
3. 行列 式の 定義 を理 解し,その 展開法を 身 に 付ける.
キーワ ード線 形代 数, ベ クト ル, 写 像, 連立 一次 方程 式, 行列, 行列式
授業 計画
第1回

線形代 数を学 ぶための準 備

担当： 飯塚 里志

第2回

集合 と写像 ,平面 ・空 間ベクトル

担当： 飯塚 里志

第3回

数ベ クトル 空間の 定義 と性 質 ,行 列の定義と演算

担当： 飯塚 里志

第4回

正方 行列と 正則行 列, 行列と1 次写 像

担当： 飯塚 里志

第5回

1次写 像の合成 と 行 列の積

担当： 飯塚 里志

第6回

行列 の基本変形と 連 立1次 方程 式
連立 1次方 程式 と 行列, 基 本変 形と 基本 行列, 基本変形と 行列の階数

第 7回

行列 の基本変形と 連 立1次 方程 式

担当： 水谷 哲也

行列 の階数と正則 性
第 8回

行列 の基本変形と 連 立1次 方程 式

担当： 水谷 哲也

逆行 列の計 算法, 連立 1次 方程 式の 解法
第 9回

行列 式
高次 行列式 の定義, 行 列式の 存在 性

担当： 水谷 哲也

担当： 水谷 哲也

18

第10 回 行列 式

担当： 水谷 哲也

行列 式の性質, 行 列式 の展開と余 因 子行列
履修条 件
平 成30 年度 までに開 設さ れた 「線形 代数 I 」( G B10114,G B10124) の単位を修得した者の 履修は認め ない。
成績 評価 方法期末試 験の 得点 を最 終評価とす る .なお ,演 習 は必須であり ,その評価を最終評価の補正点 として考慮する .
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法
学修時 間は 講義 が 50% , 演習 50% である . 受講者は各回前に提 示 された講義資料を熟読し理解する とと もに,
各回で 示さ れた 課題 を解 くこと.
課題は ,各回 が終了した 後定 められた期 間内 にレポートの形で提出すること .
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
1. 「理 工系 新課 程 線 形代 数― 基礎か ら応 用 まで 改訂版」,培風館,2011
参 考書 籍
線形代 数入 門 斎 藤正 彦 東京大 学出 版会
線形代 数と その 応 用 G ・ス トラング 産業図 書
オフィ スアワ ー等 ・連絡先
授 業中 に連 絡す る .
水 谷 哲也
mi z ut ani @ cs.t sukub a.ac.j p
飯塚 里志
i i z uka( AT ) cs.t s ukub a.ac.j p ht t p : / / i i z uka.cs.t sukub a.ac.j p /その他
講義の Web ペー ジは manab a 参 照の こと
他の 授業科 目 との 関連
TF / TA
TA配 置あり ( 1名 )19

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 02/ 01

GA15231

線形代数A

2.0 単位 , 1 年 次, 春 BC 金 3,4
河辺 徹
授 業概 要行 列の 基礎概念 を学 び, そ れを 基に 行列演 算,連立1次方程式の解法 ,行列式の性質や展開につ いて講義と 演 習を行な う。
備考
情 報メ ディ ア創 成学類の 2018 年度以 前の 入学者はG C 11391 を、それ以外の学 生はG A15231 を履修す る
こ と。
定員を 超過 した 場合 は履修調整 をする場 合がある（情報メディア創成学類 生および総合学域群生( 情報メ ディア創 成学 類へ の移 行 希望 者)優 先） 。履 修申 請期限は 5 月11 日(火 )まで。
2020 年度 までに「 線形代 数 I 」 ( G C 11301) の単位を修得した者の履修は認めない。
G C 11391 と同 一。
オンラ イン (オン デマンド 型 )授業 方法
講義
コ ンピ テン ス
主とし て,汎用コ ン ピテン スの 「データ ・情報リテラシー」 (様々な事象や情報を数 量的 手法やコン ピュ ー タ
等を用 いて 適切に解 析・ 処理する能 力)な らびに
専門コ ンピ テン スの 「数 理的基 盤」(デー タ分析やシステム構築等において必要となる 高度な数理 的知識 を備え,そ れを 実地 の 様々な 応 用 に適 用でき る能力)を養う.
授業 の到達 目 標・ 学修成果
1. 線形 代数への 準備 とし て 高 校 数学 で学 んだ 知識を確認し拡張する.
2. 行列 を数 ベク トル 空間 にお ける写 像として理解する.
3. 行列 の基 本変 形を 通し て連 立1 次方程 式の解法を 身に着ける.
4. 行列 式の 定義 を理 解し,その 展開法を 身 に 着ける.
キーワ ードベ クト ル, 行 列 , 1 次 写像, 正 則, 階 数, 行列 式, 連立 1次方程式の解法
授業 計画
manab a を 活用し てオンライ ン(オ ンデ マンド型 ) で授業を行います．授業資料や説明 用ビデオ,演習問 題 もmanab a に置 き ます .詳 細は ,manab a の第 1 回授業のところに置いている「ガイド 資料」をよく参 照し て
く ださ い.
なお， 講義 ビデ オの 閲覧には ,MS-Teams の本 科目のチームへのメンバ ー登 録が 必要 です .登録 方法 (チー ムコードによる )の詳細はmanab a のお知らせ等参照.
第 1回【 線形 代数を 学ぶ ための準備 1 】 集 合と写像

第2回

【線 形代数 を学 ぶた めの準備 2 】 平 面・空間ベクトル

第3回【数 ベクト ル空間 と 行 列1 】 数ベ クトル空間の定義と性質 ,行列の定義と演算

20

第4回

【数 ベクト ル空間 と 行 列2 】 正方行 列 と正則行列, 行列で表される1 次写像と例

第5回【数 ベクト ル空間 と 行 列3 】 1 次 写像の合成と 行列の積, 連立1次方程式の行列による表現

第6回【行 列の基 本変形 と連 立1次方 程式 1 】 行列の基本変形と基本 行列,基本変形と 行列の階数

第7回【行 列の基 本変形 と連 立1次方 程式 2】行列の階数と正則 行列, 逆行列の計算法

第8回【行 列の基 本変形 と連 立1次方 程式 3 】 連立1次方程式の解法 ,n 次行列式の定義

第9回【行 列式1 】 行列式 の形, 行 列式の 存在

第10 回 【行 列式2 】 行列式 の性質, 行列式 の展開と余因 子行列
履修 条件
特 にな し.
成績 評価 方法
・毎回 実施 する 演習 問題の提出 状況やそ の内容ならびに期末試験により総合的に評価を 行 う.
・ A+ 〜 Cの 評点 は演 習問 題の提 出状 況と 内容 30% と期末試験 70% により行う.
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法・講義 ( 50% ) と演 習( 50% ) を 併用 する.
・教科 書や 授業 中に 配布する講 義メモな どを基に授業内容の予習 ,復習を行うこと.
・毎回 授業 で実 施す る演習問題 でできな かった部分 ,間違えた問題などを復習すること .
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
教科書 とし て「理工 系新 課程線形 代数 基礎から応 用まで 」 石井伸郎・川添充・ 高橋哲也・山口睦 ( 培風館)
を用い る.以 下は参考図 書 .
1. 「改 訂線形 代 数要論 」 ( 培 風館 )2. 「 基礎 線形代 数 」 ( 培 風館)
3. 「線 形代数 入 門」 ( 東 京大 学出 版)
4. 「線 形代数と その 応 用 」 ( 産業 図書 )オフィ スアワ ー等 ・連絡先
具体的 な情 報は 講義 の始めに指 示す るが,オ ンライン ( MS-Teams 等)あるいは電 子メイル等 で適宜受け 付 ける.
その他
特にな し.
他の 授業科 目 との 関連
G C 11801 線形 代 数B
TF / TA21

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 04/ 28

GA15241

線形代数A

2.0 単位 , 1 年 次, 春 BC 金 3,4
長 谷川 秀彦
授業 概要
行 列の 基礎概念 を学 び、 それを 基に 行列演 算 、連 立1次方程式の解法、 行列式の性質や 展開について講 義 と演習を 行な う。
備考
知識情 報・ 図書 館学 類 生お よび 総合 学域 群 生（知識情報・図書館学類への移 行希望者）優先。
履修申 請期 限は 5月11 日 (火 )ま で。
定員を 超過 した 場合 は履修調整 をする場 合がある 。
期末試 験は 対 面 で実 施予定
オンラ イン (オン デマンド 型 )授業 方法
講義
コ ンピ テン ス
文 理融 合型基礎 の獲 得, 知識 基盤構 築能 力
授業 の到達 目 標・ 学修成果
1. 線形 代数の準 備と して 高校数 学で学ん だ知識を確認し拡張する。
2. 行列 を数 ベク トル 空間 にお ける写 像として理解する。
3. 行列 の基 本変 形を 通し て連 立1 次方程 式の解法を 身につける。
4. 行列 式の 定義 を理 解し 、そ の展開 法を 身 につけて応 用できるようにする。
キー ワードベクト ル、 行列 、1次写 像、基本 変形、 正則 、階数、逆 行列、連立一 次方程式、固有値
授業 計画
第1回

【線形 代数を 学ぶための 準備 1 】 集 合と写像

第2 回

【線 形代数を 学ぶ ため の準備 2 】 平 面・空間ベクトル

第3回【数 ベクト ル空間 と 行 列1 】 数ベク トル空間の定義と性質、 行列の定義と演算

第4回【数 ベクト ル空間 と 行 列2 】 正方行 列 と正則行列、 行列で表される1 次写像

第5回【数 ベクト ル空間 と 行 列3 】 1 次 写像の合成と 行列の積、連 立1次方程式の行列表現

第6回【行 列の基 本変形 と連 立1次方 程式 1 】 行列の基本変形と基本 行列、基本変形と 行 列の階数

第7回

【行 列の基 本変形 と連 立1次方 程式 2 】 行列の階数と正則 行列、逆行 列

第8回【行 列の基 本変形 と連 立1次方 程式 3 】 連立1次方程式の解法

第9回【行 列式】 行列 式の形と性 質、 行 列式の展開

第10 回 【固 有値・ 固有ベ クト ル】 固有 値・固有ベクトルとは
履修条 件
G E 20301 「 基礎 数学 B」の 単位取得 者は履修不可

22成績 評価 方法
レポー トと 試験 の結 果を総合的 に評価す る。
試験時 に限 り、 対 面 を想定 して いる 。
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法
・授業 の復 習を 行な うこと。
・演習 問題 に積 極的 に取り組む こと。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等「線形 代数 ー基 礎か ら応 用 まで （改訂版 ）」に準拠したオンライン講義を 行う。
数学な ので 、説 明の 順序や 方 法 が異 なっ ていても、最終的な学習内容はほぼ同等になるは ずである。
1. 石井 伸郎 、川 添充 、 高 橋哲也 、山 口 睦 ．理工系新課程 線形代 数ー 基 礎から 応 用 まで(改訂版 ) 、培風
館、2,400 円 +税

ht t p s: / / w w w.t ul i p s.t sukub a.ac.j p / searc h/ ?
q = 9784563003920

参考書 ：・村田 健郎 ．線形代 数と 線形計算法 序説 ( Informat i on & comp ut i ng 6) 、サイエンス社、1986. （ 図書 館で でも ）・ギル バー ト ス トラ ング （松 崎 公 紀、 新妻 弘訳）．ストラング :線形代数イントロダクショ ン 、近代 科 学
社、2015.
演習書 （高 校 ま での学修 内容が 不安 な 人 は 最初の本がおすすめ、3つめは本授業と同程度 ？）：・藤田 岳彦 ほか．P ri mary 大 学ノ ート よくわかる線形代数、実教出版、 2011. ISBN 978- 4- 40732512- 6
・石村 園子 ．大 学新 入 生の ため の線 形代 数 入門、共立出版、2014. ISBN 978- 4- 320- 11092- 2
・藤岡 敦． 手を 動か して 学ぶ線 形代 数、 裳華 房、2015. ISBN 978- 4- 7853- 1564- 1
オフィ スアワ ー等 ・連 絡先長 谷川 秀彦

月14: 00- 16: 00

7D211

haseg awa@ sl i s.t sukub a.ac .j p ht t p : / / w w w.sl i s.t sukub a.ac.j p / ~ haseg awa/
その他
他の 授業科 目 との 関連
TF / TA23

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 04/ 14

GA15311

微分積分A

2.0 単位 , 1 年 次, 秋 AB 金 3,4
町田 文雄, 堀江 和正
授業概 要解 析学 の基 礎と して ,実 数,関数 ,数列な らび に連続性や極限などの基本概念と ,1 変数関数の微 分法および 積分法に つい て講 義を 行 う。
備考
情報科 学類 生は1・ 2 クラ スを対象と する 。定員を超過した場合は履修調整をする場合 がある（情報 科学 類
生 およ び総合学 域 群 生(情報 科学類への 移 行希望者・学籍番号の下 一桁が奇数)優先）。 履修申請期 限 は9
月 21 日( 火)ま で。
オンラ イン (オン デマンド 型 )平成30 年度 までに開 設さ れた 「解析 学 I 」( G B10314,G B10324) の単位を修得した者 の履修は 認めな
い。
授業 方法
講義
コ ンピ テン ス
・専門 コン ピテンス
1. 情報 科学を 支 える 基礎知識
授業 の到達 目 標・ 学修成果
1. 数の 基本性 質 と数列 の極 限の 概念を理解 する (第1 週)
2. 関数 の極限 と 連続関 数の 概念 を理解する (第2 〜3 週)
3. 微分 の概念 、 導関数 の計 算法 を理解する (第4 週)
4. 微分 に関する 基本 定理 とそ の応 用 を理 解する(第5 〜6 週)
5. 微分 積分学 の 基本定 理と 定積 分の基本性 質を理解する (第7 〜8 週)
6. 不定 積分の 計 算と定 積分 の計 算を理解す る (第9 週)
7. 広義 積分を 理 解する (第 10 週)
キー ワード
実 数, 関数 , 極 限, 微 分, 積 分
授業 計画
1)

数 の基本性質 と数列 の極限

2)

関 数の極限

3)

連 続関数

4)

導 関数

5)

平 均値の定理 とテイ ラーの定 理

6)

コ ーシーの平 均値の 定理とロ ピタルの定理

7)

微 分積分学の 基本定 理

8)

定 積分の存在 と基本 性質

9)

不 定積分の計 算と定 積分の計 算

2410) 広 義積 分
履修条 件
平 成30 年 度ま でに開 設さ れた 「解析 学 I 」( G B10314,G B10324) の単位を修得した者の 履修は認めな い 。
成績 評価 方法
毎回の 宿題 の提 出状 況 ( 40% ) およ び第 5回 、第 10 回に課すレポート課題 ( 60% ) で評価する。
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法
授業後 に毎 回宿 題を 課すので、 次回まで にレポートを提出すること。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
教科書
1. 微分 積分学 (裳 華房 )参考書 籍
桂利行 (編) :理工 系学 生の ための微分 積分(培風館)
関口次 郎:微分 積分学 改 訂版(牧野書 店)
三宅敏 恒:入門 微分 積分(培風 館)
洲之内 治男 :基礎 微分積分 (サイ エンス社 )小 林昭 七:微分 積分読 本 1 変数 (裳華 房 )オフ ィスア ワー 等・ 連絡先
町田machi d a@cs.t sukub a.ac .j p

堀江hori e@cs.t sukub a.ac.j p

町田 文雄
堀江 和正
その他
授業は オン ライ ンで 実施。
講義動 画を MS St ream を 使っ て配信 する 。
資料は Manab a へ 掲載 する。
毎回宿 題を 課す ので 、次回まで にレポー トを提出すること。
提出が 間に 合わ ない 場合は事前 に連絡を 入 れ ること。
他の 授業科 目 との 関連
TF / TA
TA2 名

25

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 04/ 14

GA15321

微分積分A

2.0 単位 , 1 年 次, 秋 AB 金 3,4
高 橋 大介, 塩川 浩昭
授業概 要解 析学 の基 礎と して ,実 数,関数 ,数列な らび に連続性や極限などの基本概念と ,1 変数関数の微 分法および 積分法に つい て講 義を 行 う。
備考
情報科 学類 生は3・ 4 クラ スを対象と する 。定員を超過した場合は履修調整をする場合 がある（情報 科学 類
生 およ び総合学 域 群 生(情報 科学類への 移 行希望者・学籍番号の下 一桁が偶数)優先）。 履修申請期 限 は9
月 21 日( 火)ま で。
オンラ イン (オン デマンド 型 )平成30 年度 までに開 設さ れた 「解析 学 I 」( G B10314,G B10324) の単位を修得した者 の履修は 認めな
い。
授業 方法
講義
コ ンピ テン ス
・専門 コン ピテンス
1. 情報 科学を 支 える 基礎知識
授業 の到達 目 標・ 学修成果
1. 数の 基本性 質 と数列 の極 限の 概念を理解 する (第1 週)
2. 関数 の極限 と 連続関 数の 概念 を理解する (第2 〜3 週)
3. 微分 の概念 、 導関数 の計 算法 を理解する (第4 週)
4. 微分 に関する 基本 定理 とそ の応 用 を理 解する(第5 〜6 週)
5. 微分 積分学 の 基本定 理と 定積 分の基本性 質を理解する (第7 〜8 週)
6. 不定 積分の 計 算と定 積分 の計 算を理解す る (第9 週)
7. 広義 積分を 理 解する (第 10 週)
キー ワード
実 数, 関数 , 極 限, 微 分, 積 分
授業 計画
1)

数 の基本性質 と数列 の極限

2)

関 数の極限

3)

連 続関数

4)

導 関数

5)

平 均値の定理 とテイ ラーの定 理

6)

コ ーシーの平 均値の 定理とロ ピタルの定理

7)

微 分積分学の 基本定 理

8)

定 積分の存在 と基本 性質

9)

不 定積分の計 算と定 積分の計 算

2610) 広 義積 分
履修条 件
平 成30 年 度ま でに開 設さ れた 「解析 学 I 」( G B10314,G B10324) の単位を修得した者の 履修は認めな い 。
成績 評価 方法
毎回の 宿題 の提 出状 況 ( 40% ) およ び第 5回 、第 10 回に課すレポート課題 ( 60% ) で評価する。
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法
毎週宿 題を 出題 する .各自 授業 内容を復習 のうえ,宿題に取り組むこと .
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
教科書
1. 微分 積分学 (裳 華房 )参考書 籍
桂利行 (編) :理工 系学 生の ための微分 積分(培風館)
関口次 郎:微分 積分学 改 訂版(牧野書 店)
三宅敏 恒:入門 微分 積分(培風 館)
洲之内 治男 :基礎 微分積分 (サイ エンス社 )小 林昭 七:微分 積分読 本 1 変数 (裳華 房 )オフ ィスア ワー 等・ 連絡先
高 橋 大介d ai suke@cs.t sukub a.ac .j p ht t p : / / w w w.hp cs.cs.t sukub a.ac.j p / ~ d ai suke
塩川 浩昭
shi okawa@cs.t s ukub a.ac.j p
その他
授業は オン ライ ンで 実施。
講義動 画を MS St ream を 使っ て配信 する 。
資料は Manab a へ 掲載 する。
毎回宿 題を 課す ので 、次回まで にレポー トを提出すること。
提出が 間に 合わ ない 場合は事前 に連絡を 入 れ ること。
他の 授業科 目 との 関連
TF / TA
TAを 1 名配置 する .

27

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 02/ 01

GA15331

微分積分A

2.0 単位 , 1 年 次, 秋 AB 金 3,4
久 野 誉人授業 概要
解 析学 の基 礎と して ,実 数,関数 ,数 列な らびに連続性や極限などの基本概念と ,1 変数関数の微 分積分法に つい て学 ぶ.
備考
情 報メ ディ ア創 成学 類の 2018 年度以 前の 入学者はG C 11191 を、それ以外の学 生はG A15331 を履修す る
こ と。
定員を 超過 した 場合 は履修調整 をする場 合がある（情報メディア創成学類 生および総合学域群生( 情報メ ディア創 成学 類へ の移 行 希望 者)優 先） 。履 修申 請期限は 9 月21 日(火 )まで。
2020 年度 までに「 解析 I 」( G C 11101) の単位を修得した者の履修は認めない。
G C 11191 と同 一。
オンラ イン (オン デマンド 型 )授業 方法
講義
コ ンピ テン ス「5. 数 理的基盤 」に関 連す る .
授業 の到達 目 標・ 学修成果
下記の 項目 に つ いて学び,解 析学の基礎 を本 質的に理解できるようになる :- 実数,数 列 ,関数 ,極限 の概念- 連続関 数の 概念 ,代表的 な連 続関 数と その逆関数- 微分の 概念 ,導関 数の計算法 ,微 分に 関す る基本定理とその応 用- 積 分の 概念 とそ の計算 法お よび その応 用
キー ワード
実 数, 数 列, 関 数, 連 続性 , 極限, 微 分, 積 分
授業計 画
以 下の内容の 授 業を manab a を 通してオ ンラインで実施する .
第1回

数の 基本性質 と数 列の 極限

第2 回

関 数の極限

第3 回

連 続関 数

第4 回

導関 数

第5 回

平均 値の定理と テイラー の定 理

第6回

コ ーシーの 平均 値の定 理と ロピ タルの定理

第7回

微分 積分学の 基本 定理

第8回

定積分 の存在と 基本性質

第9回

不定積 分の 計算と 定積 分の 計算

28

第10 回 広義 積分
履修条 件
高 校の 数学III の内 容を理解 してい るこ と .
成績 評価 方法期末試 験と レポ ート の成績をお よそ 7 対3の割合で評価を 行う.
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法- 授 業前 日まで に 教科書 の該 当箇 所を よく読 んで予習を 行 い,理解できないことを把握 しておくこと .
- 授業後 に毎 回宿 題を 課すので ,次 回にレポートとして提出すること .
- 宿題で 間違 えた 箇所 は ,どう して正解 と異なったのかをよく考えて復習すること .
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
授業は ,次 の文献 1に沿 って 行う.
1. 微分 積分学 (裳華房 )2. 理工 系学 生の ため の微 分積分( 培 風館)
3. 微 分積 分学 改 訂 版(牧 野書 店)
4. 入門 微分 積分(培 風館 )5. 基 礎微 分積分 (サ イエ ンス 社 )6. 微分 積分読本 1 変数(裳華房 )オ フィ スア ワー 等・ 連絡先
具体的 な情 報は 授業 の始めに指 示す る.また , 詳細は教員 一覧ページを参照.
そ の他
他の 授業科 目 との 関連
TF / TA29

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 02/ 02

GA15341

微分積分A

2.0 単位 , 1 年 次, 秋 AB 金 3,4
加藤 誠
授業 概要
解 析学 の基 礎と し て ,実数 ,関 数,数列 ならびに連続性や極限などの基本概念と ,1 変数関数の微 分法および積分法に つい て講 義を 行 う。
備考
知識学 類生 お よ び総合学 域群 生 （知 識学類への移 行希望者）優先。
履修申 請期 限は 9月21 日 (火 )ま で。
定員を 超過 した 場合 は履修調整 をする場 合がある 。
オンラ イン (オン デマンド 型 )授業 方法
講義
コ ンピ テン ス
文 理融 合型基礎 の獲 得, 知識 基盤構 築能 力
授業 の到達 目 標・ 学修成果
1) 数列や 関数 の 極限 について 理解を 深め る
2) 微分や 積分 の 概念 について 理解す る3) 計 算や応 用を 通し 、解 析学 の概念 の理 解をはかる
キー ワード極 限, 微 分, 積 分
授業 計画
1)

数 の基本性 質と数 列の 極限

2)

関 数の極限

3)

連 続関数

4)

導 関数

5)

平 均値の定 理とテ イラ ーの 定理

6)

コ ーシーの 平均値 の定 理と ロピ タルの定理

7)

微 分積分学 の基本 定理

8)

定 積分の存 在と基 本性 質

9)

不 定積分の 計算と 定積 分の 計算

10) 広 義積分
履修条件
成績 評価 方法
宿題の 提出 状況 およ び期末試験 により評 価する

30

・当該 授業 形態 に基 づく成績評 価 方 法
期末試 験: 50%
レポー ト: 30%
出席課 題: 20%・成績 評価 方法 にお ける 課題の 取扱 い
上述の 通り 考慮 する .
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法
授業中 に適 宜宿 題を 課す
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
資料は 適宜 用意 する
1. 微分 積分学 (裳 華房 )・講義 資料 の配 付 方 法: manab a にて 配布
オフ ィスアワー 等・連 絡先加藤 誠

秋AB 木 曜日 4 限

7D308

mp kat o@sl i s.t sukub a.ac.j p ht t p s: / / w w w.mp kat o.net /要 メール予約
その他
・オン ライ ン授 業の 種類や実施 方法 、実施 ツール:
Mi crosoft St ream に動 画を掲載す る .期末試 験は対 面にて実施する．
・課題 の量 ・内 容・ 提出先・提 出期限 : レ ポ ートを 2 回出題する .また,各回に出席課題 を出す.
第1回レ ポート : 第1- 4 回 の内容の復 習 ( manab e にて提出,期限: 11 月19 日 )第2回レ ポート : 第5- 10 回 の内 容の 復習 ( manab e にて提出,期限: 12 月17 日)
出席課 題: 各 回の 内容 の復 習 ,選択 式( manab e にて提出,期限: 次回の授業開始時間前（第 10 回は期末 試

験 開始 前） まで )・出席 確認 の 方 法: resp on を用 いる.
他の 授業科 目 との 関連
TF / TA31

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 09/ 176524102

データサイエンス

2.0 単位 , 1 年 次, 秋 AB 月 5,6
面 和成
授業 概要
デー タサイエ ン スの 基礎的概念 を理解し ,コンピュータを利 用した基礎的なデータ分 析技術を学ぶ.デー タ の収 集,デー タの管 理 ,デ ータ の可視 化 ,デー タの分析を通じて , データの理解と活 用の手法を実践 的に修得 す る.
先 端的 なデ ータ サイ エンスの事 例に触れ , 社会におけるデータの具体的な活 用について理解する.
備考
情 報1班 対象
実務経 験教 員
オンラ イン (オン デマンド 型 )授業実 施形 態が 変更 になる場合 は T WIN S 掲示板にて周知する．
授業 方法
演習
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
「デー タ・ 情報 リテ ラシー」 ,「コ ミュニ ケーション能 力」,「批判的・創造的思考 力」に関連 する
授業 の到達 目 標（ 学修成果 ）( 1) デ ータ を適 切に 収集および 管理 し , データ分析に役 立てることができる( 2) デ ータ に基 づく 客観的な判 断・ 意思決定 をするために必要な基礎的概念が理解できる
キーワ ード統 計, デ ータ サイ エン ス , ビッ グデータ , 人工知能
授業 計画
・ 第 1 週~第 5 週
社会 におけるデ ータ サイエ ンス の位置付 けとその意義
デー タの収集 :デー タサイエン スの 基本プ ロセ ス ,デー タ の種類 , データの収集 ,データの前処理 , データの 再利用性
デー タの管理 :デー タ管理の意 義と 目 的,デー タ収集 項 目の設計,情報構造と表現の分離 , 高度なデータ管 理とビッグ データ
・ 第6週 ~第10 週
デー タの可視化 :可 視化の意義 と 目 的, 視 覚的表現の選び 方
デー タの分析 :離散 変数の理解 ,名 義尺 度と 順序尺 度の 扱い ,離散変数の統計 ,量的変数の理解 ,量的変数の統計,因果と相 関,時 系列 デー タ ,ネッ トワーク データ , 高度なデータ分析と 人 工知能
履修 条件
なし

32

成績 評価 方法
試験， レポ ート など を総合的に 評価する ．
A⁺～ D の評 語は、上 記に より 評価を 行っ て決定する．
詳細は 授業 初回 に説 明する．
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
次回の 授業 範囲 を予 習し ,専門 用語 の意味等を理解しておくこと .
授業中 に課 され た課 題をレポー トとして 提出すること .
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
1. 配布 プリン ト
2. 参考 : IC Tガ イド
オ フィ スア ワー等 （連絡先 含む ）オフィ スア ワー は Mi crosoft Teams にて オンラインで週 75 分程度設定する．
詳細に つい ては 授業 初回にアナ ウンスす る .
連絡先 ：omot e@ri sk.t s ukub a.ac.j p
その 他（受講 生に のぞ むこ とや受 講上 の注 意点等）
最新情 報は manab a に て連 絡す るの で必ず manab a の当該コースを確認すること．
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー （ TF ）・ ティーチン グアシスタント（ TA ）TA配置あ り( 1名 )33

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データサイエンス

2.0 単位 , 1 年 次, 秋 AB 月 5,6
叶 秀彩
授業 概要
デ ータ サイ エン ス の基 礎的 概念を 理解 し ,コンピュータを利 用した基礎的なデータ分 析技術を学ぶ.デー タ の収 集,デー タの管 理 ,デ ータ の可視 化 ,デー タの分析を通じて , データの理解と活 用の手法を実践 的に修得 す る.
先 端的 なデ ータ サイ エンスの事 例に触れ , 社会におけるデータの具体的な活 用について理解する.
備考
情 報2班 対象
オンラ イン (オン デマンド 型 )授業実 施形 態が 変更 になる場合 は T WIN S 掲示板にて周知する．
授業 方法
演習
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
「デー タ・ 情報 リテ ラシー」 ,「コ ミュニ ケーション能 力」,「批判的・創造的思考 力」に関連 する
授業 の到達 目 標（ 学修成果 ）( 1) デ ータを適切 に収集 および管 理し，データ分析に役 立てることができる( 2) デ ータ に基 づく 客観的な判 断・ 意思決定 をするために必要な基礎的概念が理解できる
キーワ ード統 計, デ ータ サイ エン ス , ビッ グデータ , 人工知能
授業 計画
・ 第 1週～第5 週
社会 におけるデ ータ サイエ ンス の位置付 けとその意義
デー タの収集 ：デー タサイエン スの 基本プ ロセ ス，デー タの種類， データの収集，データの前処理，データ の再利 用
性
デー タの管理 ：デー タ管理の意 義と 目 的， データ収 集項 目の設計，情報構造と表現の分離， 高度なデータ管理と ビッ
グデ ータ
・ 第6週～第10 週
デー タの可視化 ：可視 化の意義 と 目的 ，視覚的表現の選び 方
デー タの分析 ：離散 変数の理解 ，名 義尺度 と順 序尺度の 扱い，離散変数の統計，量的変数の理解，量的変 数の統計，
因果 と相関，時 系列 データ ，ネ ットワー クデータ， 高度なデータ分析と 人工知能
履修 条件
なし

34

成績 評価 方法
小 テス ト（Q UIZ ） ，レ ポート を総 合的に 評価する．
A⁺～ D の評 語は、上 記に より 評価を 行っ て決定する．
詳細は 授業 初回 に説 明する．
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
次回の 授業 範囲 を予 習し，専 門 用語 の意味 等を理解しておくこと．
授業中 に課 され た課 題をレポー トとして 提出すること．
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
1. 配布 プリン ト
2. 参考 ：IC Tガイ ド
オフィ スア ワー 等（連絡 先含 む）
オフ ィスアワー は Mi crosoft Teams にて オンラインで週 75 分程度設定する．
詳細に つい ては 授業 初回にアナ ウンスす る．
連絡先 ：yexi ucai @ cs .t sukub a.ac.j p
その 他（受講 生に のぞ むこ とや受 講上 の注 意点等）
最新情 報は manab a に て連 絡す るの で必ず manab a の当該コースを確認すること．
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー （ TF ）・ ティーチン グアシスタント（ TA ）TA配置あ り( 1名 )35

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データサイエンス

2.0 単位 , 1 年 次, 秋 AB 水 1,2
三河 正彦
授業 概要
デ ータ サイ エン ス の基 礎的 概念を 理解 し ,コンピュータを利 用した基礎的なデータ分 析技術を学ぶ.デー タ の収 集,デー タの管 理 ,デ ータ の可視 化 ,デー タの分析を通じて , データの理解と活 用の手法を実践 的に修得 す る.
先 端的 なデ ータ サイ エンスの事 例に触れ , 社会におけるデータの具体的な活 用について理解する.
備考
創 成対象
実務経 験教 員
オンラ イン (オン デマンド 型 )授業実 施形 態が 変更 になる場合 は T WIN S 掲示板にて周知する．
授業 方法
演習
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
「デー タ・ 情報 リテ ラシー」 ,「コ ミュニ ケーション能 力」,「批判的・創造的思考 力」に関連 する
授業 の到達 目 標（ 学修成果 ）( 1) デ ータ を適 切に 収集および 管理 し , データ分析に役 立てることができる( 2) デ ータ に基 づく 客観的な判 断・ 意思決定 をするために必要な基礎的概念が理解できる
キーワ ード統 計, デ ータ サイ エン ス , ビッ グデータ , 人工知能
授業 計画
・ 第 1 週~第 5 週
社会 におけるデ ータ サイエ ンス の位置付 けとその意義
デー タの収集 :デー タサイエン スの 基本プ ロセ ス ,デー タ の種類 , データの収集 ,データの前処理 , データの 再利用性
デー タの管理 :デー タ管理の意 義と 目 的,デー タ収集 項 目の設計,情報構造と表現の分離 , 高度なデータ管 理とビッグ データ
・ 第6週 ~第10 週
デー タの可視化 :可 視化の意義 と 目 的, 視 覚的表現の選び 方
デー タの分析 :離散 変数の理解 ,名 義尺 度と 順序尺 度の 扱い ,離散変数の統計 ,量的変数の理解 ,量的変数の統計,因果と相 関,時 系列 デー タ ,ネッ トワーク データ , 高度なデータ分析と 人 工知能
履修 条件
なし

36

成績 評価 方法
試験， レポ ート など を総合的に 評価する ．
A⁺～ D の評 語は，上 記に より 評価を 行っ て決定する．
詳細は 授業 初回 に説 明する．
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
次回の 授業 範囲 を予 習し ,専門 用語 の意味等を理解しておくこと
授業中 に課 され た課 題をレポー トとして 提出すること
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
1. 配布 プリン ト
2. 参考 : IC Tガ イド
オ フィ スア ワー等 （連絡先 含む ）オフィ スア ワー は Mi crosoft Teams にて オンラインで週 75 分程度設定する．
詳細に つい ては 授業 初回にアナ ウンスす る .
連絡先 ：mi kawa@sl i s.t s ukub a.ac.j p
その 他（受講 生に のぞ むこ とや受 講上 の注 意点等）
最新情 報は manab a に て連 絡す るの で必ず manab a の当該コースを確認すること．
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー （ TF ）・ ティーチン グアシスタント（ TA ）TA 配置 あり( 1 名)

37

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 09/ 176526102

データサイエンス

2.0 単位 , 1 年 次, 秋 AB 月 3,4
LE H IE U H AN H
授業 概要
デ ータ サイ エン ス の基 礎的 概念を 理解 し ,コンピュータを利 用した基礎的なデータ分 析技術を学ぶ.デー タ の収 集,デー タの管 理 ,デ ータ の可視 化 ,デー タの分析を通じて , データの理解と活 用の手法を実践 的に修得 す る.
先 端的 なデ ータ サイ エンスの事 例に触れ , 社会におけるデータの具体的な活 用について理解する.
備考
知 識対象
実務経 験教 員
オンラ イン (オン デマンド 型 )授業実 施形 態が 変更 になる場合 は T WIN S 掲示板にて周知する．
授業 方法
演習
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
「デー タ・ 情報 リテ ラシー」 ,「コ ミュニ ケーション能 力」,「批判的・創造的思考 力」に関連 する
授業 の到達 目 標（ 学修成果 ）( 1) デ ータ を適 切に 収集および 管理 し , データ分析に役 立てることができる( 2) デ ータ に基 づく 客観的な判 断・ 意思決定 をするために必要な基礎的概念が理解できる
キーワ ード統 計, デ ータ サイ エン ス , ビッ グデータ , 人工知能
授業 計画
・ 第 1 週~第 5 週
社会 におけるデ ータ サイエ ンス の位置付 けとその意義
デー タの収集 :デー タサイエン スの 基本プ ロセ ス ,デー タ の種類 , データの収集 ,データの前処理 , データの 再利用性
デー タの管理 :デー タ管理の意 義と 目 的,デー タ収集 項 目の設計,情報構造と表現の分離 , 高度なデータ管 理とビッグ データ
・ 第6週 ~第10 週
デー タの可視化 :可 視化の意義 と 目 的, 視 覚的表現の選び 方
デー タの分析 :離散 変数の理解 ,名 義尺 度と 順序尺 度の 扱い ,離散変数の統計 ,量的変数の理解 ,量的変数の統計,因果と相 関,時 系列 デー タ ,ネッ トワーク データ , 高度なデータ分析と 人 工知能
履修 条件
なし

38

成績 評価 方法
試験， レポ ート など を総合的に 評価する ．
A⁺～ D の評 語は，上 記に より 評価を 行っ て決定する．
詳細は 授業 初回 に説 明する．
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
次回の 授業 範囲 を予 習し ,専門 用語 の意味等を理解しておくこと
授業中 に課 され た課 題をレポー トとして 提出すること
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
1. 配布 プリン ト
2. 参考 : IC Tガ イド
オ フィ スア ワー等 （連絡先 含む ）オフィ スア ワー は Mi crosoft Teams にて オンラインで週 75 分程度設定する．
詳細に つい ては 授業 初回にアナ ウンスす る．
連絡先 ：hanhl h@d e.cs.t i t ech.ac.j p
その 他（受講 生に のぞ むこ とや受 講上 の注 意点等）
最新情 報は manab a に て連 絡す るの で必ず manab a の当該コースを確認すること．
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー （ TF ）・ ティーチン グアシスタント（ TA ）TA 配置 あり( 1 名)

39

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 04/ 06

6124101

情報リテラシー(講義)1.0 単 位 , 1 年 次, 春 A 月 5,6
三谷 純
授業 概要
情報 の基本概 念 と社会に おける コンピュ ータとインターネットの位置づけを理解した上で ,コンピュー タ の原 理と 構成 ,ソフト ウェ アの 原理 ,イ ンター ネットの仕組みなどについて学ぶ .併せて ,インターネ ットを安 全
かつ有 意義 に活 用す るために必 要な 情報倫 理,情報セキュリティ ,知的財産権に関する知識を 学ぶ.
備考
情 報, 総 学第 3類 DE 班 対象
実務経 験教 員
オンラ イン (オン デマンド 型 )授業 方法
講義
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
「デー タ・ 情報 リテ ラシー」に 関連する .
授業 の到達 目 標（ 学修成果 ）( 1) 情 報社会にお いて必 要とされ る倫理感を 身につけ, インターネットサービスの利 用に不可欠な情報リ テ
ラシー を修 得し た上 で ,コ ンピ ュー タやイ ンターネットを 用 いた自分の行動に責任をも てる( 2) コンピ ュー タ ,O S, イ ンタ ーネッ ト , 情報 セキュリティなどの 用語や仕組みとその原 理が理解できる.
キー ワード
情 報倫理 , 情報 セキュリ ティ ，計算 基礎 ，コンピュータ，インターネット
授業 計画
・ 第1 週～第2 週
授業 概要，コン ピュ ータの 歴史 ，筑波 大 学の情報環境と利 用上の注意
情報 倫理 ： 知的 財産権，引 用 マ ナー，個 人情報，プライバシー保護
情報 セキュリテ ィ ：パ スワ ード ，イ ンター ネットのリスクと安全対策，暗号技術
・ 第3週～第5 週
計算 基礎 ： 数の 表現， 文字 の表 現， 符号化，データ量，データ構造，論理演算，プログラム， プログ
ラミ ング 言 語， アルゴリズ ム， 計算 量
コン ピュータの 仕組 み ：5つの 機能，オペレーティングシステム
イン ターネット の仕 組み ： ネッ トワークと通信の基礎，Web やメールの仕組み
レポ ート課題お よび 試験な どを 通じて達 成度評価をおこなう．
履修条 件
なし

40

成績 評価 方法
レポー ト( 75% ) 、 manab a で毎 週実施する 小テスト( 25% ) により総合的に評価する 。
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
次回の 授業 範囲 を予 習し ,専門 用語 の意味等を理解しておくこと .
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
資料は manab a で配布 する
1. 配布 プリン ト
2. 参考 : IC Tガ イド
オ フィ スア ワー等 （連絡先 含む ）オフィ スア ワー につ いては主に Mi crosoft Teams を用いてオンラインで週75 分程度設定す る.
詳細に つい ては 初回 授業に manab a で アナ ウンスする .
連絡先 : mi t ani @ cs.t sukub a.ac.j p
その 他（受講 生に のぞ むこ とや受 講上 の注 意点等）
本授業 は,オンデ マンド型 のオ ンライン 授業により 行う.
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー （ TF ）・ ティーチン グアシスタント（ TA ）なし

41

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 04/ 06

6114101

情報リテラシー(講義)1.0 単 位 , 1 年 次, 春 B 水1,2
三末 和男
授業 概要
情報 の基本概 念と 社会 におけ るコ ンピ ュー タとインターネットの位置づけを理解した上で ,コンピュ ータ の原 理と 構成 ,ソフ トウェア の原 理 ,イン ターネ ットの仕組みなどについて学ぶ .併せて,インター ネットを 安 全
かつ有 意義 に活 用す るために必 要な 情報倫 理,情報セキュリティ ,知的財産権に関する知識を 学ぶ.
備考
化 学,創成 , 総学 第 2 類 D班 対 象
オンラ イン (オン デマンド 型 )授業 方法
講義
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
「デー タ・ 情報 リテ ラシー」に 関連する .
授業 の到達 目 標（ 学修成果 ）( 1) 情 報社会にお いて必 要とされ る倫理感を 身につけ, インターネットサービスの利 用に不可欠な情報リ テ
ラシー を修 得し た上 で ,コ ンピ ュー タやイ ンターネットを 用 いた自分の行動に責任をも てる( 2) コンピ ュー タ ,O S, イ ンタ ーネッ ト , 情報 セキュリティなどの 用語や仕組みとその原 理が理解できる.
キー ワード
情 報倫理 , 情報 セキュリ ティ ，計算 基礎 ，コンピュータ，インターネット
授業 計画
・ 第1 週～第2 週
授業 概要，コン ピュ ータの 歴史 ，筑波 大 学の情報環境と利 用上の注意
情報 倫理 ： 知的 財産権，引 用 マ ナー，個 人情報，プライバシー保護
情報 セキュリテ ィ ：パ スワ ード ，イ ンター ネットのリスクと安全対策，暗号技術
・ 第3週～第5 週
計算 基礎 ： 数の 表現， 文字 の表 現， 符号化，データ量，データ構造，論理演算，プログラム， プログ
ラミ ング 言 語， アルゴリズ ム， 計算 量
コン ピュータの 仕組 み ：5つの 機能，オペレーティングシステム
イン ターネット の仕 組み ： ネッ トワークと通信の基礎，Web やメールの仕組み
レポ ート課題お よび 試験な どを 通じて達 成度評価をおこなう．
履修条 件なし
成績 評価 方法

42

授業中 に実 施す る Q ui zを6回 以上 提出 、宿 題をすべて提出、授業期間中に実施する達成 度確認テストの 受 験の、 すべてを満 た すことを単 位取 得の 前提条 件とする。 A+ 〜Cの評点は達成度確認テ ストの点数に基 づ いて行う 。な お、 達成 度確 認テス トは 宿題と した内容も含める。
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
講義( 80% ) と 演習 ( 20% ) を併 用す る。割合は 大まかな時間配分を表す。
講義資 料を 活 用 して 予習・復習 を 行 うこと 。ほぼ毎回宿題を出す。宿題の内容も含めて達成度確 認テス トで確認す る。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
資料は manab a で配布 する
1. 配布 プリン ト
2. 参考 : IC Tガ イド
オ フィ スア ワー等 （連絡先 含む ）オフィ スア ワー につ いては主に Mi crosoft Teams を用いてオンラインで週75 分程度設定す る.
詳細に つい ては 初回 授業に manab a で アナ ウンスする .
連絡先 : mi sue@ cs.t sukub a.ac.j p
その 他（受講 生に のぞ むこ とや受 講上 の注 意点等）
講義資 料が 配布 され ることで気 を緩める ことなく、授業中はしっかりと講師の話を聞き、 ノートを取る こと。
本授業 は,オンデ マンド型 のオ ンライン 授業により 行う.
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー （ TF ）・ ティーチン グアシスタント（ TA ）なし

43

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 04/ 06

6126101

情報リテラシー(講義)1.0 単 位 , 1 年 次, 春 B 月3,4
逸村 裕
授業 概要
情報 の基本概 念と 社会 におけ るコ ンピ ュー タとインターネットの位置づけを理解した上で ,コンピュ ータ の原 理と 構成 ,ソフ トウェア の原 理 ,イン ターネ ットの仕組みなどについて学ぶ .併せて,インター ネットを 安 全
かつ有 意義 に活 用す るために必 要な 情報倫 理,情報セキュリティ ,知的財産権に関する知識を 学ぶ.
備考
知 識対 象実務経 験教 員
オンラ イン (オン デマンド 型 )授業 方法
講義
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
「デー タ・ 情報 リテ ラシー」に 関連する .
授業 の到達 目 標（ 学修成果 ）( 1) 情 報社会にお いて必 要とされ る倫理感を 身につけ, インターネットサービスの利 用に不可欠な情報リ テ
ラシー を修 得し た上 で ,コ ンピ ュー タやイ ンターネットを 用 いた自分の行動に責任をも てる( 2) コ ンピ ュー タ ,O S, インタ ーネ ット , 情 報セキュリティなどの 用語や仕組みとその原理が理 解できる.
キー ワード
情 報倫理 , 情報 セキュリ ティ ，計算 基礎 ，コンピュータ，インターネット
授業 計画
・ 第 1 週～第2 週
授業 概要，コン ピュ ータの 歴史 ，筑波 大 学の情報環境と利 用上の注意
情報 倫理 ： 知的 財産権，引 用 マ ナー，個 人情報，プライバシー保護
情報 セキュリテ ィ ：パ スワ ード ，イ ンター ネットのリスクと安全対策，暗号技術
・ 第3週～第5 週
計算 基礎 ： 数の 表現， 文字 の表 現， 符号化，データ量，データ構造，論理演算，プログラム， プログ
ラミ ング 言 語， アルゴリズ ム， 計算 量
コン ピュータの 仕組 み ：5つの 機能，オペレーティングシステム
イン ターネット の仕 組み ： ネッ トワークと通信の基礎，Web やメールの仕組み
レポ ート課題お よび 試験な どを 通じて達 成度評価をおこなう．
履修条 件
なし

44

成績 評価 方法
試験, レ ポー トな どを 総合 的に評 価す る .
A+ ~ D の評 語は , 上記に より 評価 を 行っ て決定する.
詳細は 授業 初回 に説 明する .
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
次回の 授業 範囲 を予 習し , 専 門用語 の意 味等 を理解しておくこと .
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
資料は manab a で配布 する
1. 配布 プリン ト
2. 参考 : IC Tガ イド
オ フィ スア ワー等 （連絡先 含む ）オフィ スア ワー につ いては主に Mi crosoft Teams を用いてオンラインで週75 分程度設定す る.
詳細に つい ては 初回 授業でアナ ウンスす る .
連絡先 :
逸村 裕

水1 限

7D313

hi t s @sl i s.t sukub a.ac.j p
その 他（受講 生に のぞ むこ とや受 講上 の注 意点等）
本授業 は,オンデ マンド型 のオ ンライン 授業により 行う.
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー （ TF ）・ ティーチン グアシスタント（ TA ）なし

45

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 04/ 23

GA18212

プログラミング入門A

2.0 単位 , 1 年 次, 秋 AB 木 5,6
ア ラン ニャ , クラウ ス, 新 城 靖
授業 概要
プログ ラミ ング の有 用 性と 必要性を 理解 し、単純な処理を 行うプログラムを書けるよ うになることを 目 指す。
備考
情報科 学類 生お よび 総合 学域群 生( 情報科 学類への移 行希望者）優先。定員を超過した場 合は履修調整をす
る場合 があ る。 履修 申請期限は 9月 14 日(火 ) まで。原則的に「プログラミング 入門B」（G A18312 ） と同
一 年度 に履修す るこ と。
その他 の実 施形 態
令和2年度 までに 開設さ れた 「プ ログ ラミン グ 入門」( G A18112) または平成 30 年度 までに開 設された
「プロ グラ ミン グ 入 門A・ B」( G B10664,G B10684) の単位を修得 した者の履修は 認めない。
授業 方法
演習
コ ンピ テン ス
・専門 コン ピテンス
1. 情報 科学を 支 える 基礎知識
授業 の到達 目 標・ 学修成果
プログ ラミ ング の有 用 性と 必要性を 理解 し、単純な処理を 行うプログラムを書いて、 実 行 できるよう に な る
ことを 目指 す。
キー ワードP yt hon, 変数, 型 , メソッ ド, 条 件分 岐 , 繰 り返し, 関数, ライブラリ
授 業 計画
第1 回

P yt hon を はじ めよう

第2 回型と メソッド

第3 回

条 件分岐

第4 回

リ スト 型・ 辞書 型と繰 り返 し処 理

第5 回

まと め

第6回

関数 と二次 元配列

第7回

ライ ブラリ と画像 、塗 り潰 し

第8回

Web スク レイピング

第9回

ファ イル操 作

第10 回 まと め
履修条 件
共通科 目「 情報 リテ ラシ ー(講義 )」 および「情報リテラシー (演習)」を履修していることが望 ましい。

46

成績 評価 方法
課題と 中間 試験 、お よび毎回の 小テ ストに よって評価する。
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法
授業の 資料 は、 Manab a, Mi crosoft St ream, および Mi crosoft Teams で配布する。 受講生は、
Mi crosoft St ream に配 信された 授業 の動画 を 自宅で事前に視聴し、授業時間中に実習室 3C 113 、
3A402 、ま たは、 自 宅で 課題に取り 組む こと。教員と TA は授業時間に実習室、 および、 Mi crosoft
Teams で 質問 を受 け付 ける。 教員 は授 業時間に受講 生を呼び出すことがある。
受講生 は授 業時間内 に授 業内容に関 する 小 テ ストを受けること。
受講生 は毎 回の授業 で 示す 課題 につ いて レポートを作成し、設定された締切(標準で6 日後) までに提 出す ること 。レポー トは 締切 後に も提出 可能 であ るが、その評価は減点される。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
1. 教科 書: 岩崎 圭 著, 北川 慎治著 , 寺田学 監修. " ス

ht t p s: / / w w w.t ul i p s.t sukub a.ac.j p / searc h/ ?

ラス ラわかる P yt hon",q = 9784798151090

翔 泳社 , 2017.

2. 参考 書: 柴 田淳 著. " みん なの P yt hon", SB クリエ ht t p s: / / w w w.t ul i p s.t sukub a.ac.j p / searc h/ ?
イ ティ ブ, 2016.

q = 9784797389463

オフ ィスアワー 等 ・連 絡先アラ ンニャ , クラウ ス

木曜2 限

SB1012

caranha@ cs.t sukub a.ac .j p ht t p : / / concl ave.cs.t sukub a.ac.j p /
新城 靖

金曜6 限

3E 303yas@c s.t sukub a.ac .j p ht t p : / / w w w.cs .t sukub a.ac.j p / ~ yas/
その他
他の 授業科 目 との 関連
G A18312 プロ グ ラミン グ 入 門B
TF / TA
TA 配置有 り( 6名 )47

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 02/ 22

GA18222

プログラミング入門A

2.0 単位 , 1 年 次, 秋 AB 木 5,6
志 築 文太郎, 川口 一画
授業 概要
プログ ラミ ング の有 用 性と 必要性を 理解 し、単純な処理を 行うプログラムを書いて、 実 行 できるよう に な る
ことを 目指 す。
備考
情報メ ディ ア創 成学 類 生に つい ては2019 年度以降の 入学者対象。
定員を 超過 した 場合 は履修調整 をする場 合がある（情報メディア創成学類 生および総合学域群生( 情報メ ディア創 成学 類へ の移 行 希望 者)優 先） 。履 修申 請期限は 9 月14 日(火 )まで。
原則的 に「 プロ グラ ミング 入 門B」（ G A18322 ）と同一年度に履修すること。
2020 年 度までに 「 プログ ラミング 入門」 の単位を修得した者の履修は認めない。
オンラ イン (同 時双 方向 型)
授業 方法
演習
コ ンピ テン ス「4. コ ンピュー ティン グと シス テム」 に関 連する。
授業 の到達 目 標・ 学修成果
プログ ラミ ング の有 用 性と 必要性を 理解 し、単純な処理を 行うプログラムを書いて、 実 行 できるよう に な る
ことを 目指 す。
キー ワードpyt hon, 変数 , 型, メ ソッ ド, 条 件分岐 , 繰 り返し, 関数, ライブラリ
授 業 計画学期 末試験を 実施 する 。
第1 回

P yt hon を はじ めよう

第2 回型と メソッド

第3 回

条 件分岐

第4 回

リ スト 型・ 辞書 型と繰り返 し処 理

第5 回

まと め

第6回

関数 と二次 元配列

第7回

ライ ブラリ と画像 、塗 り潰 し

第8回

Web スク レイピング

第9回

ファ イル操 作

第10 回 まと め
履修条 件
共通科 目「 情報 リテ ラシ ー(講義 )」 および「情報リテラシー (演習)」を履修していることが望 ましい。

48

成績 評価 方法
評価方 法:毎回 の課題、 学期末 試験、お よび 毎回の 小テストの総合得点によって評価する。
評価基 準: A+ 〜 Dの評 点は総合得 点に 基づく 。
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法
授業形 態:演 習
予習: 教科 書を先 読み する。教科 書に 掲載されている課題を解く。
復習:課題 に未完成 部分 があれば、 それ を 自ら補う。教科書に掲載されている課題を解 く。例題や課題を 応
用 した プログラ ムを 作る 。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
1. 教科 書:岩 崎 圭著、北 川慎 治著、 寺 田 学監修,スラスラわかる P yt hon( 翔泳社)
2. 参 考書 :柴 田 淳著,み んな のP yt hon( SB クリエイティブ )オ フィ スア ワー 等・連 絡先随時訪 問歓 迎だ が 、メ ール で事 前にア ポイ ントメントを取ることが望ましい。
そ の他
・授業 中manab a 、Teams 、 Di sc ord に アクセスすることが可能な計算機 (デスクトップパソコン もし く は
ノート パソ コン )を 用意 すること。 キー ボード、カメラ、およびマイクを 用意すること。
他の 授業科 目 との 関連
TF / TA49

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 03/ 26

GA18232

プログラミング入門A

2.0 単位 , 1 年 次, 秋 AB 木 5,6
松 村 敦 , 時井 真紀
授業 概要
プログ ラミ ング の有 用 性と 必要性を 理解 し、単純な処理を 行うプログラムを書いて、 実 行 できるよう に な る
ことを 目指 す。
備考
知識学 類生 お よ び総合学 域群 生 （知 識学類への移 行希望者）優先。
履修申 請期 限は 9月14 日 (火 )ま で。
定員を 超過 した 場合 は履修調整 をする場 合がある 。
知識学 類生 の 情 報科免許 希望者 は本 科 目 に 替えて「プログラミング演習I 」( G E 10632) を履修す ること 。
原則的 に「 プロ グラ ミング 入 門B」( G A18332) と同一年度に履修すること。
オンラ イン (オン デマンド 型 )対面2018 年度 までの「 プログ ラミ ング 演習 I」( G E 106*) および 2020 年度までの「プログラ ミング入門」( G A181*, FH 604*) を修 得済みの 者は履修不可。
授業 方法
演習
コ ンピ テン ス
文 理融 合型基礎 の獲 得, 知識 基盤構 築能 力
授業 の到達 目 標・ 学修成果
プログ ラミ ング の有 用 性と 必要性を 理解 し、単純な処理を 行うプログラムを書いて、 実 行 できる。
キー ワードpyt hon, 変数 , 型, メ ソッ ド, 条 件分岐 , 繰 り返し, 関数, ライブラリ
授 業 計画
第1 回

P yt hon を はじ めよう

第2 回型と メソッド

第3 回

条 件分岐

第4 回

リ スト 型・ 辞書 型と繰り返 し処 理

第5 回

まと め

第6回

関数 と二次 元配列

第7回

ライ ブラリ と画像 、塗 り潰 し

第8回

Web ス クレ イピ ング

第9回

ファ イル操 作

第10 回 まと め
第11 回 試験履修条 件

50

成績 評価 方法
課題と 試験 、お よび 毎回の 小 テ スト によ って評価する。
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法
授業時 に示 す 課 題につい てレポ ート を作 成すること
毎回授 業の 最初 に前 回授業内容 に係る 小 テ ストを実施するので復習をしておくこと
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
教科書 :岩崎 圭, 北川慎 治 著 , 寺田学 監 修, スラスラわかる P yt hon, 翔泳社 ( 2017)
参 考書:柴田 淳 著 , みんな の P yt hon, SB クリエイティブ ( 2016)
オ フィ スア ワー 等 ・連 絡先
そ の他【授 業資料 につ い て】
授業の 資料 は、 Manab a, Mi crosoft St ream 等で配布する。
授業の 動画 を事 前に 配信するの で受講 生 は 事前に視聴すること。
【質問 受付 に関 して 】
授業時 間内 に教 員と TAに質 問できる 環境を準備する。
質問環 境は 、オ ンラ インと対 面 の両 方を予 定 している。
【課題 に関 して 】
毎回の レポ ート は、 授業 日 から6日 後を 〆切とし、manab a から提出する。
〆切後 に提 出さ れた レポートは 減点する 。
試験お よび 小テ スト は、 授業時 間内 にmanab a で実施する。
他の 授業科 目 との 関連
TF / TA
TA5 名

51

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 03/ 20

GA12111

知能と情報科学

1.0 単位 , 1 年 次, 春 BC 火 2
飯 塚 里志, 三谷 純, 佐久 間 淳, 伊藤 誠 , 滝沢 穂高, 齊藤 秀, 秋本 洋平, 馬場 雪乃, 山田 武志, 合原 一
究, 二 村 保 徳
授 業 概要本講義 では 、 大 規模 なデータ解 析お よび数理 アルゴリズムを基盤とし、計算機によっ て知的かつ 高度に 情 報
処理を 行う 技術 につ いて 、その 基礎 から 応 用まで幅広く学習する。
備考
令 和2 年 度ま でに 開設 された 「知 能と 情報科学」 ( G A12101) の単位を修得した者の 履修は認めない 。
専門導 入科 目(事 前登 録対 象 )オンラ イン (オン デマンド 型 )授業 方法
講義
コ ンピ テン ス
・専門 コン ピテンス
1. 情報 科学を 支 える 基礎知識
授業 の到達 目 標・ 学修成果
機械学 習、 数理 アル ゴリズム、 ビックデ ータ解析、情報メディア処理など、知能と情報科 学に関わる技 術 について 、そ の基 礎や 応 用を 理解 する 。
キー ワード機 械学 習, 数値 計 算, デー タマイニ ング , 音声信号処理, 画像処理, コンピュータビジョン , コンピュ ー タ グ
ラフ ィクス
授 業計 画
本講 義はオンラ イン (オン デマンド ) で 行う。
Manab a の コースコン テンツ をよく読 んで 受講すること。
1)

数理 アルゴ リ ズム（ 担当教員 ： 二村 保徳）

2)

セキ ュリテ ィ ・プラ イバシー （担当教員 ：佐久間 淳）

3)

形状 モデリ ン グ（担 当教員 ： 三 谷 純）

4)

音声 ・音響 信号 処理 （担 当教 員 ：山 田 武志）

5)

ブラ ックボ ッ クス最 適化（担 当教員 ：秋本 洋平）

6)

認知 システ ム （担当 教員 ： 伊藤 誠 ）7)

動物 行動の 数理モデ リン グ（ 担当教 員 ： 合原 一究）

8)

画像 処理（ 担 当教員 ：滝 沢 穂 高）

9)

オー プンデ ー タサイ エンス（ 担当教員 ： 齊藤 秀）10) ヒュ ーマンコ ンピ ュテ ーショ ン（ 担当 教員 ：馬 場 雪乃）

52

履修 条件
成績 評価 方法
課題の レポ ート 得点 の合計で評 価する。
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
オフ ィスアワ ー等 ・連 絡先授 業中 に伝 達す る。
櫻井 鉄也
飯塚 里志
その 他
他の 授業科 目 との 関連
TF / TA53

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 07/ 16

GB26403

ソフトウェアサイエンス実験A

3.0 単 位, 3 年 次, 春 ABC 水 3,4, 金 5,6
合原 一究, 今倉 暁, ア ラン ニャ , クラウ ス デ カストロ, 海野 広志, 大矢 晃久, 叶 秀彩, 亀山 幸義, 河 辺徹, 北 川 高嗣 , 久野 誉人, 櫻井 鉄也 , 志築 文太郎, 高橋 伸, 徳永 隆治, 二村 保徳, 三末 和男, 水谷 哲
也 , 保國 惠一 , 蔡 東 生, 町田 文雄, 三宮 秀次
授 業概 要
ソフ トウェアサ イ エンスとし ての ソフ トウェア科学 ,情報数理の中核的理論 , 技術を体得するこ とを目的 と して,プロ グラミン グ 言語,数 値解析 , 人工 知能 ,感性情報処理 ,システム制御などの基本 的なテーマの中か ら い く
つか を選択して 具 体的課題に 取り 組む 。
備考
ソフト ウェ アサ イエ ンス主専攻 の学 生に限 る 。
オンラ イン (オン デマンド 型 )オンラ イン (同 時双 方向 型)
対面
開講日 注意(詳 細 は学類ウ ェブ ページ を参 照のこと )授業 方法
実習･ 実 験･ 実技
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
・専門 コン ピテンス
2. ソフ トウエア サイ エン ス分 野の専 門能 力
6. 実践 的技術 力 と問 題解決能 力
7. 情報 専門 技術 者として の倫理授業 の到達 目 標(学 修成 果)
各テー マの 基本 概念 を理解し、 実際にシ ステム設計、プログラミングなどを 行うことにより、具 体的な 実 装のプロ セス を体 験し 、情報科学 に関する 理解を 高め、将来研究開発を 行うに役立つ能力を獲得す ること を目標とす る。
キ ーワ ード
ソフト ウエ アサ イエ ンス
授 業計 画
テーマ の内 容 :下 記の テー マの 中から選択 する .ただし、最新版については学類の実験ホームペー ジを確 認 す
る こ と.
ht t p s: / / w w w.coi ns.t sukub a.ac.j p / j i kken- 3nen/
・春学 期
数理モ デリ ング とア ルゴリズム
メタヒ ュー リス ティ クスと巡回 セールス マン問題
JAVA に よる G UIの 記述

54

音 楽演 奏プログ ラミ ング
・秋学 期
P BL 形式 によるビ ジネ スア プリケ ーシ ョン 開発
関数プ ログ ラミ ング
JavaSc ri p t による ビジ ュア ルな プログ ラム の開発
メディ ア情 報検 索の 基礎
移動ロ ボッ トの 行動 プログラミ ング
数理最 適化 :問題 定式化と 最適 化ソルバー
履 修条 件ソフト ウェ アサ イエ ンス主専攻 の学 生に限 る 。
春学期 第1回目の 実験授業時 間に,単 位修 得条 件 , 実験の進め 方,各実験テーマの説明 ,実験関係 資料配布等 のための ガイ ダン スを 行 うの で,必ず 出席する こと . ガイダンス開催場所については掲 示するので,確認する こと.
テーマ の選 択に つい て
実験は 選択 した テー マを 1学 期間にわた って 行 う.
各学期 に1 テ ーマ ,1 年間 ( 2学期 )で合 計2 テ ーマを履習する .
同じテ ーマ を 2度以 上選択する こと はできない .
全学期 のテ ーマ ( 2つ)は春 学期の テー マ選択時に全て決める .
2 テーマ のう ち 1 テーマ は他 主専 攻の実験 (情 報システム実験 ,知能情報メディア実験 ) の中から 選択して も よい.
開設す るテ ーマ は各 学期によっ て異なる ので ,テーマの申請前にガイダンス資料等で よく確認するこ と .
希望テ ーマ の申 請 方 法と,確定 テーマの掲 示方法については,ガイダンス時に説明す る .
班分け が必 要な テー マに関する 班分け表 は ,各学期の実験開始時に配布する .
成績 評価 方法
課題ご とに 定め られ たレポート により評 価する。ただし、 欠席が2 割を越す ( 6 回以上) と成績評 価を行 わない。
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
課題ご とに 定め られ たレポート を作成し 提出すること。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
教材
各実験 テー マの 概要 と詳細なテ キストは ,学類のホームページ上に 用 意する.
オフ ィスアワー 等 (連 絡先 含む )実験 テーマご とに 質問 や相 談の時 間を とる . 具体的な時間は各実験テーマの最初の実験 の際に指 示する.
その 他( 受講生 にの ぞ むこ とや 受講上 の注 意点 等)
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー ( TF )・ ティ ーチン グア シ スタント ( TA )55

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 02/ 19

GB36403

情報システム実験A

3.0 単位 , 3 年 次, 春 ABC 水 3,4, 金 5,6
大 山 恵弘, 阿部 洋丈 , 天笠 俊之 , 岡 瑞起, 片岸 一起, 金澤 健治, 木村 成伴, 小林 諒平, 佐藤 聡, 三 宮
秀次 , 塩川 浩昭 , 庄野 和宏 , 新城 靖, 高橋 大介, 多田野 寛人, 建部 修見, 冨安 洋史, 長谷部 浩二 , 早 瀬康 裕, 朴 泰祐 , 堀 江 和 正, 前 田 敦 司, 安 永 守利, 山際 伸一, 山口 佳樹, 和田 耕一
授業 概要
情 報シ ステ ムを 構築するハ ード ウェア及び ソフトウェアに関し ,プロセッサ・ネットワーク・シス テム及 び
応用プ ログ ラム, 通 信等の要素 技術 の修得 を 目 指し,それらに関するテーマの中から幾つか選 択して具体 的 課
題 に取り組む 。
備考
情報シ ステ ム主 専攻 の学 生 に限 る。
オンラ イン (オン デマンド 型 )オンラ イン (同 時双 方向 型)
対面
開講日 注意(詳 細 は学類ウ ェブ ページ を参 照のこと )授業 方法
実習･ 実 験･ 実技
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
・専門 コン ピテンス
3. 情報 システム 分野 の専 門能 力
6. 実践 的技術 力 と問 題解決能 力
7. 情報 専門 技術 者として の倫理授業 の到達 目 標(学 修成 果)
情 報シ ステ ムに 関する 様々 なテ ーマの中か ら年間を通して 2 つの実験テーマを選択し ,各テーマ 毎に1学 期 間を通じ て実 験を 行う.こ れに より , 情 報シ ステ ムに関する広範で実 用的な知識・スキルを 習得する.
キ ーワ ード
情報 システム , 実 験
授 業計 画
テー マの内容 :下 記 のテーマの 中から選 択する .ただし、最新版については学類の実験ホームペー ジを確認 する こと.
ht t p s: / / w w w.coi ns.t s ukub a.ac.j p / j i kken- 3nen/
春学期 ( 情報 システム 実験A)
システ ムプ ログ ラム
オープ ンデ ータ を利 用 したWeb アプ リケーション開発 ( *)カーネ ルハ ック

56

組み込 みオ ペレ ーテ ィングシス テム( *) enP i T 準拠 テ ーマ
履修条 件
情報シ ステ ム主 専攻 の学 生 に限 る。
ガイダ ンス
春学期 第1回目の 実験授業時 間に,単 位修 得条 件 , 実験の進め 方,各実験テーマの説明 ,実験関係 資料配布等 のための ガイ ダン スを 行 うの で,必ず 出席する こと . ガイダンス開催場所については掲 示するので,確認する こと.
テーマ の選 択に つい て
実験は 選択 した テー マを 1学 期間にわた って 行 う.
各学期 に1 テ ーマ ,1 年間 ( 2学期 )で合 計2 テ ーマを履習する .
同じテ ーマ を 2度以 上選択する こと はできない .
全学期 のテ ーマ ( 2つ)は春 学期の テー マ選択時に全て決める .
2 テーマ のう ち 1 テーマ は他 主専 攻の実験 (情 報科学実験 ,知能情報メディア実験 )の中から 選択しても良 い.
開設す るテ ーマ は各 学期によっ て異なる ので ,テーマの申請前にガイダンス資料等で よく確認するこ と .
希望テ ーマ の申 請 方 法と,確定 テーマの掲 示方法については,ガイダンス時に説明す る .
班分け が必 要な テー マに関する 班分け表 は ,各学期の実験開始時に配布する .
成績 評価 方法
課題ご とに 定め られ たレポート により評 価する。ただし、 欠席が2 割を越す ( 6 回以上) と成績評 価を行 わない。
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
課題ご とに 定め られ たレポート を作成し 提出すること。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
教材
各実験 テー マの 概要 と詳細なテ キストは ,本科目のホームページ上に 用意する.
講義の Web ペー ジ
ht t p s: / / w w w.coi ns.t s ukub a.ac.j p / j i kken- 3nen/
オ フィ スア ワー等 (連絡 先含む )その他 ( 受講生 にの ぞ むこ とや 受講上 の注 意点 等)
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー ( TF )・ ティ ーチン グア シ スタント ( TA )57

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 07/ 16

GB46403

知能情報メディア実験A

3.0 単位 , 3 年 次, 春 ABC 水 3,4, 金 5,6
西 出 ,秋 本,飯塚 ,伊藤,乾 , 面 ,金 森 , 亀山(啓) ,工藤,酒井,佐久間, 鈴木, 滝沢, 馬場,福井,古川, 三谷, 山田, 山 本 ,齊 藤 裕一, 三宮 秀次
授業概 要
認 識・ 理解 や学 習・ 獲得などの 知的情報 処理や ,音声・画像などの情報メディアの 生 成, 入出力,効率的な 蓄積・伝 達に 関す る理 論と技術の 修得を 目 指 し,それらに関するテーマの中から幾つか 選択して具体的 課題 に取 り組 む。
備考
情 報科 学類 にお いて は , 知 能情 報メ ディア 主専攻の学 生 に限る。
BC 12883 と 同一。
オンラ イン (オン デマンド 型 )オンラ イン (同 時双 方向 型)
対面
開講日 注意(詳 細 は学類ウ ェブ ページ を参 照のこと )授業 方法
実習･ 実 験･ 実技
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
・専門 コン ピテンス
4. 知能 情報メデ ィア 分野 の専 門 能力
6. 実践 的技術 力 と問 題解決能 力
7. 情報 専門 技術 者として の倫理授業 の到達 目 標(学 修成 果)
認 識・ 理解 や学 習・獲 得な どの 知的情報処 理や ,音声・ 画像などの情報メディアの 生成, 入出力,効率的 な 蓄積・伝 達に 関す る理 論と技術の 習得を 目 指 す.特に具体的なシステムを扱うことを通 じて ,将来の研 究開 発 に
役立つ 実践 的な 知識 ・技 能を習 得す ること を 目標とする.
キーワ ード
知 能情 報, メ ディア 工 学
授業 計画
複数話 者の 同時 発話 音 声か らの個別 音声の 抽出( T- 2)
コンピ ュー タ画 像処 理 ( T- 6)
3 次元形 状測 定と 幾何 形状処理 ( T- 7)
ヒュー マン マシ ンシ ステムの設 計と評価 ( T- 8)
ヒュー マン セン シン グ ( T- 9)
画像・ 映像 圧縮 符号 化 ( T- 11)
履 修条 件58

ガイダ ンス :春学 期,第 1 回 目の 実験授業時 間に,単位修得条件 , 実験の進め 方 ,各実験テーマの説明,実験関 係
資料配 布等 のた めの ガイダンス を 行 うので,必ず出席すること . ガイダンスを 行う教室につい ては掲示を す るので,確認す るこ と .
テーマ の選 択に つい て :実験は 選択 した テー マを 1学 期にわたっ て 行 う.
各学期 に1 テ ーマ ,1 年間 で合計 2 テー マを履修する .
同じテ ーマ を 2度以 上選択する こと はできない .
開設す るテ ーマ は各 学期によっ て異なる ので ,テーマの申請前にガイダンス資料など でよく確認する こと .
希望テ ーマ の申 請 方 法と,確定 テーマの掲 示方法については,ガイダンス 時に説明する .
班分け が必 要な テー マに関する 班分け表 は ,各学期の実験開始時に配布する .
情報科 学類 にお いて は ,知 能情 報メ ディア 主専攻の学 生 に限る。BC 12883 と同一。
成績 評価 方法
課題ご とに 定め られ たレポート により評 価する。ただし、 欠席が2 割を越す ( 6 回以上) と成績評 価を行 わない。
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
課題ご とに 定め られ たレポート を作成し 提出すること。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
講義の Web ペー ジ
ht t p s: / / w w w.coi ns.t sukub a.ac.j p / j i kken- 3nen/
オ フィ スア ワー等 (連絡 先含む )その他 ( 受講生 にの ぞ むこ とや 受講上 の注 意点 等)
実験 テーマは 増減 しうるため 春学 期のガイダンスに必ず出席しテーマを確認すること
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー ( TF )・ ティ ーチン グア シ スタント ( TA )59

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 02/ 25

GC41103

情報メディア実験A

3.0 単位 , 3 年 次, 春 ABC 水 3,4, 金 5,6
久野 誉人, 佐野 良夫 , 情報 メディア実 験担 当各教員
授業概要
情 報メ ディ ア創 成学 類に関わる テーマに ついて ,各担当教員のもと ,各学期完結で実験を実 施し,結果を報
告・ 発表する 。
備考
同一テ ーマ が複 数学 期で 開講さ れて いても 、2 度以上選択することはできない。
そ の他の実施 形態
授業 方法
実習･ 実 験･ 実技
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
実験テ ーマ に関 わら ず、汎 用 コ ンピ テン スの「協働性・主体性・ 自律性」と関係し、テーマに よって、 専門
コンピ テン スの 「デ ィジタルコ ンテンツ 」「ネットワークサイエンス」「情報メディアと インタラクシ ョン」「 コン ピュ ーテ ィングとシ ステム」 「数理的基盤」「 人間の認知と社会」「デザ インと創造性」の い ず
れか（ 複数 の場 合も 含む）と関 連する。
授業 の到達 目 標（ 学修成果 ）これま で情 報メ ディ ア創成学類 生と して学 んできた理論・技術に関して、それを実地に体験したり 、あ る程度の規 模の 応 用 を実 現したりす るこ とにより 、 以下のことを達成することを 目標とする。
・講義 など で学 んだ 内容につい て、より 理解を深め、また応 用していく能 力を身につける。
・与え られ たテ ーマ のもと、ま とまった 作業を各学期間を通じて実施していくための基礎 学習、実施計 画 、
作業遂 行、 問題 解決 力 、結 果報告な どの 能 力を身につける。
・シス テム 作成 や実 験遂 行 など を通じて 、将来の研究開発に役 立つ実践的な知識・技能を習得す る。
キー ワード
情 報メ ディ ア、 実験
授業 計画〇 春学 期第 1回 目 の授業 時間 に、 ガイダ ンス を実施する。
・単位 修得 条件 、実 施 方法 や各 テー マの 内容、テーマ選択・割当ての 方法などを説明す るので必ず出席 す る
こと。
・情報 メデ ィア 実験 A,B のテー マ割 当て は春学期にまとめて 行い、春学期の第2 回目の授業時 間前に決定する。
・ガイ ダン スを 行う 教室につい ては 掲 示 す るので、確認すること。
〇テー マ割 当て 後、 第 15 週目ま でテ ーマ 毎に分かれて実際に実験を 行う。固有の実施 方法につい ては割当てられ たテ ーマ 担当 教員が指 示 する 。
履修 条件
テーマ によ って はあ らかじめ履 修してお くべき科 目の指 示があるので、それにしたがう こと。

60

成績 評価 方法
テーマ 毎に 定め られ たレポート を提出す る。 A+ 〜Cの評点はレポートの内容に基づいて 行う。
テーマ によ って は中 間報告会や 成果発表 のための発表会を実施する場合もあり ,レポートに加 えこれらの 内
容 も成 績評 価に 加わ る。
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
テーマ 毎に 与え られ る課題を各 学期間で 終えるために計画的に実験を進めること。また、 実験当 日 にス ム ー
スに実 験を 遂 行 する ための予習 ・復 習が必要 である。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
オフ ィスアワ ー等 （連 絡先 含む ）情報メ ディ ア実 験担 当各教員
その 他（受講 生に のぞ むこ とや受 講上 の注 意点等）
他の 授業科 目 との 関連
G C 41203 情報 メ ディア 実験 B
ティ ーチングフ ェロー（ TF ）・ ティーチ ングアシスタント（ TA ）61

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 04/ 16

GA40303

ビジネスシステムデザインA

3.0 単 位, 3 ・4 年 次, 春ABC 水 3,4, 金 5,6, 集中
早 瀬 康 裕, 三 末 和男 , 川口 一 画
授業 概要
ネ ット ワー クサ ービスの基 盤と なる技術に ついてオムニバス形式で幅広く学ぶ .そのうえで,高度なIC Tを 基礎とし た諸 問題 の解 決を 目 指し て正しく 問題設定を 行い, その問題解決のための研究開 発プロジェクト の自主的な 企画 ・運 営を 行 うた めの基礎 的能 力 を 実践的に修得する.
備考
enP i T 関連 科目. 機材 の関係 で履 修を制限 することがある . 7 月中旬まで水3, 4/ 金5, 6 で実施後 ，7 月 下 旬に6日間 の集中授 業を実 施.
その他 の実 施形 態
授業 方法
実習･ 実 験･ 実技
コ ンピ テン ス
知識基 盤構 築能 力, 知識 伝達能 力
授業 の到達 目 標・ 学修成果
学生自 らが 考え, 自 律的な プロ ジェ クトの 企画・運営・開発等を学び ,実践的な研究開 発プロジェクト の推 進能力や 開発 手法 を身 につけ るこ とを 目指す.
キーワ ードenP i T, アジ ャイル 開発 手 法
授業 計画
初回講 義の 日程 と集 合場 所等の 連絡 事項 は下 記UR Lの「トピックス」に掲載予定。
ht t p : / / enp i t .coi ns.t s ukub a.ac.j p /1) 春AB( 基礎知 識学習期 間 )- 開 発に必要 となる 基礎 的技 術や 知識学 修を 行い，春Cの集中講義 (合宿) 時の開発準備 などを行う.
2) 春 C (集 中講義期 間 )集中 的に開発 を 行う演 習を実施 する ．迅速 かつ適応的にソフトウェア開発を 行う軽量な開発 手法であるア ジャイル 開 発 手法 を用 いて ，実際にチームを構成してのP roj ect Based Learni ng による開 発と， 成果発表 を 行う.
履修 条件
特に なし .
成績 評価 方法
進捗レ ポー トや 集中 講義におけ るレポー ト , 発表会における評価 , 成果物をもとに総合的に評 価する .
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法62特にな し教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
Web ページ , あ るいは配布 資料 として 用 意.
オ フィ スア ワー 等・ 連絡先
早瀬 康裕

金曜3 限

3F925

hayase@cs.t sukub a.ac.j p
三 末 和男

火曜日6時 限（ メー ルで の事前 連絡を勧めます）

3F830

mi sue.kaz uo.ft @u.t s ukub a.ac.j p ht t p : / / w w w.cs.t sukub a.ac.j p / ~ mi sue/
その 他
本講 義は enP i T ( ht t p : / / enp i t .coi ns .t sukub a.ac.j p / ) プログラムの 一環として実施します.enP i T では ,プロ ジェクト 型学 習 ( P roj ec t Based Learni ng , P BL) を基軸に, 学生がチームを 組んで自律的に自 分 達のテー マの 具現 化を 目 指し ます。チ ーム でのプロダクト開発を通じて,チーム運営や ,ユーザが 本当に必 要 とし てい るも のを 掘り 下げる 技術 を体験す るプログラムです .より詳細な内容について は上記 UR Lをご確認 く
だ さい .
各種問 い合 わせ につ いては enp i t- offi c e@cs.t sukub a.ac.j p までご連絡ください .
他の 授業科 目 との 関連
TF / TA63

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 07/ 16

GB26503

ソフトウェアサイエンス実験B

3.0 単 位, 3 年 次, 秋 ABC 水 3,4, 金 5,6
合原 一究, 今倉 暁, ア ラン ニャ , クラウ ス デ カストロ, 海野 広志, 大矢 晃久, 叶 秀彩, 亀山 幸義, 河 辺徹, 北 川 高嗣 , 久野 誉人, 櫻井 鉄也 , 志築 文太郎, 高橋 伸, 徳永 隆治, 二村 保徳, 水谷 哲也, 保國 惠
一 , 三 末 和 男, 蔡 東 生, 町田 文雄, 三宮 秀次
授 業概 要
ソフ トウェアサ イ エンスとし ての ソフ トウェア科学 ,情報数理の中核的理論 , 技術を体得するこ とを目的 と して,プロ グラミン グ 言語,数 値解析 , 人工 知能 ,感性情報処理 ,システム制御などの基本 的なテーマの中か ら い く
つか を選択して 具 体的課題に 取り 組む 。
備考
ソフト ウェ アサ イエ ンス主専攻 の学 生に限 る 。
オンラ イン (オン デマンド 型 )オンラ イン (同 時双 方向 型)
対面
授業 方法
実習･ 実 験･ 実技
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
・専門 コン ピテンス
2. ソフ トウエア サイ エン ス分 野の専 門能 力
6. 実践 的技術 力 と問 題解決能 力
7. 情報 専門 技術 者として の倫理授業 の到達 目 標(学 修成 果)
各テー マの 基本 概念 を理解し、 実際にシ ステム設計、プログラミングなどを 行うことにより、具 体的な 実 装のプロ セス を体 験し 、情報科学 に関する 理解を 高め、将来研究開発を 行うに役立つ能力を獲得す ること を目標とす る。
キ ーワ ード
ソフト ウエ アサ イエ ンス
授 業計 画
テーマ の内 容 :下 記の テー マの 中から選択 する .ただし、最新版については学類の実験ホームペー ジを確 認 す
る こ と.
ht t p s: / / w w w.coi ns.t sukub a.ac.j p / j i kken- 3nen/
春学期
数理モ デリ ング とア ルゴリズム
メタヒ ュー リス ティ クスと巡回 セールス マン問題
JAVA に よる G UIの 記述
音 楽演 奏プログ ラミ ング

64

秋学期
P BL 形式 によるビ ジネ スア プリケ ーシ ョン 開発
関数プ ログ ラミ ング
JavaSc ri p t による ビジ ュア ルな プログ ラム の開発
メディ ア情 報検 索の 基礎
移動ロ ボッ トの 行動 プログラミ ング
数理最 適化 :問題 定式化と 最適 化ソルバー
履 修条 件ソフト ウェ アサ イエ ンス主専攻 の学 生に限 る 。
春学期 第1回目の 実験授業時 間に,単 位修 得条 件 , 実験の進め 方,各実験テーマの説明 ,実験関係 資料配布等 のための ガイ ダン スを 行 うの で,必ず 出席する こと . ガイダンス開催場所については掲 示するので,確認する こと.
テーマ の選 択に つい て
実験は 選択 した テー マを 1学 期間にわた って 行 う.
各学期 に1 テ ーマ ,1 年間 ( 2学期 )で合 計2 テ ーマを履習する .
同じテ ーマ を 2度以 上選択する こと はできない .
全学期 のテ ーマ ( 2つ)は春 学期の テー マ選択時に全て決める .
2 テーマ のう ち 1 テーマ は他 主専 攻の実験 (情 報システム実験 ,知能情報メディア実験 ) の中から 選択して も よい.
開設す るテ ーマ は各 学期によっ て異なる ので ,テーマの申請前にガイダンス資料等で よく確認するこ と .
希望テ ーマ の申 請 方 法と,確定 テーマの掲 示方法については,ガイダンス時に説明す る .
班分け が必 要な テー マに関する 班分け表 は ,各学期の実験開始時に配布する .
成績 評価 方法
課題ご とに 定め られ たレポート により評 価する。ただし、 欠席が2 割を越す ( 6 回以上) と成績評 価を行 わない。
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
課題ご とに 定め られ たレポート を作成し 提出すること。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
各実験 テー マの 概要 と詳細なテ キストは ,学類のホームページ上に 用 意する.
オフ ィスアワー 等 (連 絡先 含む )実験 テーマご とに 質問 や相 談の時 間を とる . 具体的な時間は各実験テーマの最初の実験 の際に指 示する.
その 他( 受講生 にの ぞ むこ とや 受講上 の注 意点 等)
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー ( TF )・ ティ ーチン グア シ スタント ( TA )65

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 02/ 19

GB36503

情報システム実験B

3.0 単位 , 3 年 次, 秋 ABC 水 3,4, 金 5,6
大 山 恵弘, 阿部 洋丈 , 天笠 俊之 , 岡 瑞起, 片岸 一起, 金澤 健治, 木村 成伴, 小林 諒平, 佐藤 聡, 三 宮
秀次 , 塩川 浩昭 , 庄野 和宏 , 新城 靖, 高橋 大介, 多田野 寛人, 建部 修見, 冨安 洋史, 長谷部 浩二 , 早 瀬康 裕, 朴 泰祐 , 堀 江 和 正, 前 田 敦 司, 安 永 守利, 山際 伸一, 山口 佳樹, 和田 耕一
授業 概要
情 報シ ステ ムを 構築するハ ード ウェア及び ソフトウェアに関し ,プロセッサ・ネットワーク・シス テム及 び
応用プ ログ ラム, 通 信等の要素 技術 の修得 を 目 指し,それらに関するテーマの中から幾つか選 択して具体 的 課
題 に取り組む 。
備考
情報シ ステ ム主 専攻 の学 生 に限 る。
オンラ イン (オン デマンド 型 )オンラ イン (同 時双 方向 型)
対面
授業 方法
実習･ 実 験･ 実技
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
・専門 コン ピテンス
3. 情報 システム 分野 の専 門能 力
6. 実践 的技術 力 と問 題解決能 力
7. 情報 専門 技術 者として の倫理授業 の到達 目 標(学 修成 果)
情 報シ ステ ムに 関する 様々 なテ ーマの中か ら年間を通して 2 つの実験テーマを選択し ,各テーマ 毎に1学 期 間を通じ て実 験を 行う.こ れに より , 情 報シ ステ ムに関する広範で実 用的な知識・スキルを 習得する.
キ ーワ ード
授 業計 画
テー マの内容 :下 記 のテーマの 中から選 択する .ただし、最新版については学類の実験ホームペー ジを確認 する こと.
ht t p s: / / w w w.coi ns.t sukub a.ac.j p / j i kken- 3nen/
秋学期 ( 情報 システム 実験B)
スタン ダー ドセ ル向 け LSI 設計
通信シ ステ ムの 基礎
高 性能 並列プロ グラ ミン グ
コンピ ュー タネ ット ワーク実験
大 規模 ソーシャ ルデ ータ 分析
履修 条件

66

情報シ ステ ム主 専攻 の学 生 に限 る。
ガイダ ンス
春学期 第1回目の 実験授業時 間に,単 位修 得条 件 , 実験の進め 方,各実験テーマの説明 ,実験関係 資料配布等 のための ガイ ダン スを 行 うの で,必ず 出席する こと . ガイダンス開催場所については掲 示するので,確認する こと.
テーマ の選 択に つい て
実験は 選択 した テー マを 1学 期間にわた って 行 う.
各学期 に1 テ ーマ ,1 年間 ( 2学期 )で合 計2 テ ーマを履習する .
同じテ ーマ を 2度以 上選択する こと はできない .
全学期 のテ ーマ ( 2つ)は春 学期の テー マ選択時に全て決める .
2 テーマ のう ち 1 テーマ は他 主専 攻の実験 (情 報科学実験 ,知能情報メディア実験 )の中から 選択しても良 い.
開設す るテ ーマ は各 学期によっ て異なる ので ,テーマの申請前にガイダンス資料等で よく確認するこ と .
希望テ ーマ の申 請 方 法と,確定 テーマの掲 示方法については,ガイダンス時に説明す る .
班分け が必 要な テー マに関する 班分け表 は ,各学期の実験開始時に配布する .
成績 評価 方法
課題ご とに 定め られ たレポート により評 価する。ただし、 欠席が2 割を越す ( 6 回以上) と成績評 価を行 わない。
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
課題ご とに 定め られ たレポート を作成し 提出すること。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
教材
各実験 テー マの 概要 と詳細なテ キストは ,本科目のホームページ上に 用意する.
講義の Web ペー ジ
ht t p s: / / w w w.coi ns.t s ukub a.ac.j p / j i kken- 3nen/
オ フィ スア ワー等 (連絡 先含む )その他 ( 受講生 にの ぞ むこ とや 受講上 の注 意点 等)
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー ( TF )・ ティ ーチン グア シ スタント ( TA )67

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 07/ 16

GB46503

知能情報メディア実験B

3.0 単位 , 3 年 次, 秋 ABC 水 3,4, 金 5,6
西 出 ,秋 本,飯塚 ,伊藤,乾 , 面 ,金 森 , 亀山(啓) ,工藤,酒井,佐久間, 鈴木, 滝沢, 馬場,福井,古川, 三谷, 山田, 山 本 ,齊 藤 裕一, 三宮 秀次
授業概 要
認 識・ 理解 や学 習・ 獲得などの 知的情報 処理や ,音声・画像などの情報メディアの 生 成, 入出力,効率的な 蓄積・伝 達に 関す る理 論と技術の 修得を 目 指 し,それらに関するテーマの中から幾つか 選択して具体的 課題 に取 り組 む。
備考
情 報科 学類 にお いて は , 知 能情 報メ ディア 主専攻の学 生 に限る。
BC 12893 と 同一。
オンラ イン (オン デマンド 型 )オンラ イン (同 時双 方向 型)
対面
授業 方法
実習･ 実 験･ 実技
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
・専門 コン ピテンス
4. 知能 情報メデ ィア 分野 の専 門 能力
6. 実践 的技術 力 と問 題解決能 力
7. 情報 専門 技術 者として の倫理授業 の到達 目 標(学 修成 果)
認 識・ 理解 や学 習・獲 得な どの 知的情報処 理や ,音声・ 画像などの情報メディアの 生成, 入出力,効率的 な 蓄積・伝 達に 関す る理 論と技術の 習得を 目 指 す.特に具体的なシステムを扱うことを通 じて ,将来の研 究開 発 に
役立つ 実践 的な 知識 ・技 能を習 得す ること を 目標とする.
キーワ ード
知 能情 報, メ ディア 工 学
授業 計画
劣 化画 像修 復 ( T- 1)
簡易プ ロト タイ ピン グによるユ ーザイン タフェース設計 ( T- 3)
日 本語 形態素解 析と 文 書分 類( T- 4)
進化的 アル ゴリ ズム ( T- 5)
機械学 習に よる 推薦 アルゴリズ ム ( T- 10)
履修 条件
ガイ ダンス :春学 期,第 1 回 目の 実験授業時 間に,単位修得条件 , 実験の進め 方 ,各実験テーマの説明,実験関 係
資料配 布等 のた めの ガイダンス を 行 うので,必ず出席すること . ガイダンスを 行う教室につい ては掲示を す る68

ので,確認す るこ と .
テーマ の選 択に つい て :実験は 選択 した テー マを 1学 期にわたっ て 行 う.
各学期 に1 テ ーマ ,1 年間 で合計 2 テー マを履修する .
同じテ ーマ を 2度以 上選択する こと はできない .
開設す るテ ーマ は各 学期によっ て異なる ので ,テーマの申請前にガイダンス資料など でよく確認する こと .
希望テ ーマ の申 請 方 法と,確定 テーマの掲 示方法については,ガイダンス 時に説明する .
班分け が必 要な テー マに関する 班分け表 は ,各学期の実験開始時に配布する .
情報科 学類 にお いて は ,知 能情 報メ ディア 主専攻の学 生 に限る。BC 12883 と同一。
成績 評価 方法
課題ご とに 定め られ たレポート により評 価する。ただし、 欠席が2 割を越す ( 6 回以上) と成績評 価を行 わない。
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
課題ご とに 定め られ たレポート を作成し 提出すること。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
講義の Web ペー ジ
ht t p s: / / w w w.coi ns.t sukub a.ac.j p / j i kken- 3nen/
オ フィ スア ワー等 (連絡 先含む )その他 ( 受講生 にの ぞ むこ とや 受講上 の注 意点 等)
実験 テーマは 増減 しうるため 春学 期のガイダンスに必ず出席しテーマを確認すること
他の 授業科 目 との 関連
ティ ーチング フェ ロー ( TF )・ ティ ーチン グア シ スタント ( TA )69

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 02/ 25

GC41203

情報メディア実験B

3.0 単位 , 3 年 次, 秋 ABC 水 3,4, 金 5,6
久野 誉人, 佐野 良夫 , 情報 メディア実 験担 当各教員
授業概要
情 報メ ディ ア創 成学 類に関わる テーマに ついて ,各担当教員のもと ,各学期完結で実験を実 施し,結果を報
告・ 発表する 。
備考
同一テ ーマ が複 数学 期で 開講さ れて いても 、2 度以上選択することはできない。
オ ンライン (同 時双 方向 型)
授業 方法
実習･ 実 験･ 実技
学 位プ ログ ラム・ コンピテ ンス との関係
実験テ ーマ に関 わら ず、汎 用 コ ンピ テン スの「協働性・主体性・ 自律性」と関係し、テーマに よって、 専門
コンピ テン スの 「デ ィジタルコ ンテンツ 」「ネットワークサイエンス」「情報メディアと インタラクシ ョン」「 コン ピュ ーテ ィングとシ ステム」 「数理的基盤」「 人間の認知と社会」「デザ インと創造性」の い ず
れか( 複数 の場合 も含 む )と関 連する。
授業 の到達 目 標（ 学修成果 ）これま で情 報メ ディ ア創成学類 生と して学 んできた理論・技術に関して、 それを実地に体験した り、あ る
程度の 規模 の応 用を 実現したり する ことに より、 以下のことを達成することを 目標とする 。
・講義 など で学 んだ 内容につい て、より 理解を深め、また応 用していく能 力を身につける。
・与え られ たテ ーマ のもと、ま とまった 作業を各学期間を通じて実施していくための基礎 学習、実施計 画 、
作業遂 行、 問題 解決 力 、結 果報告な どの 能 力を身につける。
・シス テム 作成 や実 験遂 行 など を通じて 、将来の研究開発に役 立つ実践的な知識・技能を習得す る。
キー ワード
情 報メ ディ ア、 実験
授業 計画〇 春学 期第 1回 目 の授業 時間 に、 ガイダ ンス を実施する。
・単位 修得 条件 、実 施 方法 や各 テー マの 内容、テーマ選択・割当ての 方法などを説明す るので必ず出席 す る
こと。
・情報 メデ ィア 実験 A,B のテー マ割 当て は春学期にまとめて 行い、春学期の第2 回目の授業時 間前に決定する。
・ガイ ダン スを 行う 教室につい ては 掲 示 す るので、確認すること。
〇テー マ割 当て 後、 第 15 週目ま でテ ーマ 毎に分かれて実際に実験を 行う。固有の実施 方法( オンライ ン/ 対
面 等含 む)につ いては割 当てら れたテー マ担 当教員が指 示する。
履修 条件
テーマ によ って はあ らかじめ履 修してお くべき科 目の指 示があるので、それにしたがう こと。

70

成績 評価 方法
テーマ 毎に 定め られ たレポート を提出す る。 A+ 〜Cの評点はレポートの内容に基づいて 行う。
テーマ によ って は中 間報告会や 成果発表 のための発表会を実施する場合もあり ,レポートに加 えこれらの 内
容 も成 績評 価に 加わ る。
学修 時間の割 り当 て及 び授 業外 におけ る学 修 方法
テーマ 毎に 与え られ る課題を各 学期間で 終えるために計画的に実験を進めること。また、 実験当 日 にス ム ー
スに実 験を 遂 行 する ための予習 ・復 習が必要 である。
教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
オフ ィスアワ ー等 （連 絡先 含む ）情報メ ディ ア実 験担 当各教員
その 他（受講 生に のぞ むこ とや受 講上 の注 意点等）
他の 授業科 目 との 関連
G C 41103 情報 メ ディア 実験 A
ティ ーチングフ ェロー（ TF ）・ ティーチ ングアシスタント（ TA ）71

シラバス参照
公式版 のシ ラバ スを 表 示
最終更新日：2021/ 04/ 16

GA40403

ビジネスシステムデザインB

3.0 単 位, 3 ・4 年 次, 秋ABC 水 3,4, 金 5,6
早瀬 康 裕, 三末 和 男, 川口 一 画
授業 概要
高 度な IC Tを基 礎とし た諸 問題 の解 決を 目 指 して正しく問題設定を 行い,その問題解決 のための研究開 発 プ
ロジェ クト の 自 主的 な企画・運 営を 行うた め の基礎的能 力を実践的に修得する.
備考
enP i T 関連 科目. 機材 の関係 で履 修を制限 することがある
その他 の実 施形 態
オンラ イン (同 時双 方向 型)を 基本 に一 部対面
授業 方法
実習･ 実 験･ 実技
コ ンピ テン ス
知識基 盤構 築能 力, 知識 伝達能 力
授業 の到達 目 標・ 学修成果
学生自 らが 考え, 自 律的な プロ ジェ クトの 企画・運営・開発等を学び ,実践的な研究開 発プロジェクト の推 進能力や 開発 手法 を身 につけ るこ とを 目指す.
キーワ ードenP i T, P BL
授業計 画
1) 秋 ABC P BL によ るチーム 開発 , 週 に一 度のデモを交えた進捗報告 ,最終成果発表会 ( 1月中旬)
2) 秋 C (ブ ラッシュ アップ 期間)

プロ ダクトの更なる改良 ,最終レポート作成

履 修条 件ビジ ネスシステ ム デザイン A を 履修 して いること .
成績 評価 方法
プロジ ェク ト中 にお ける定期的 な成果物 のデモンストレーション ,成果発表会における評価 ,成果物,最終 レ
ポート を元 に総 合的 に評価する .
学修 時間の割 当・ 授業 外に おけ る学修 方 法
特にな し教材 ・参考 文 献・ 配付資料 等
Web ページ , あ るいは配布 資料 として 用 意.

72

オフ ィスアワ ー等 ・連 絡先
早 瀬 康裕

金曜3 限

3F925

hayase@cs.t sukub a.ac.j p
三 末 和男

火曜日6時 限（ メー ルで の事前 連絡を勧めます）

3F830

mi sue.kaz uo.ft @u.t s ukub a.ac.j p ht t p : / / w w w.cs.t sukub a.ac.j p / ~ mi sue/
その 他
本講 義は enP i T ( ht t p : / / enp i t .coi ns .t sukub a.ac.j p / ) プログラムの 一環として実施します. enP i T
では,プ ロジ ェク ト型 学習 ( P roj ect Based Learni ng , P BL) を基軸に, 学生がチームを組んで自律的に 自分達のテ ーマ の具 現化 を 目指 しま す。 チー ムでのプロダクト開発を通じて,チーム運営や ,ユーザが 本当に 必 要と して いる もの を掘 り下げ る技 術を体験 するプログラムです .より詳細な内容につい ては上記 UR Lをご確 認
く ださ い.
各種問 い合 わせ につ いては enp i t- offi c e@cs.t sukub a.ac.j p までご連絡ください .
他の 授業科 目 との 関連
TF / TA

73

４．情

報

教室

担当教員

情報リテラシー(講義)
科目番号

科目名

6101101 情報リテラシー(講義)6102101 情報リテラシー(講義)6104101 情報リテラシー(講義)6105101 情報リテラシー(講義)6106101 情報リテラシー(講義)6107101 情報リテラシー(講義)6109101 情報リテラシー(講義)6110101 情報リテラシー(講義)6111101 情報リテラシー(講義)6112101 情報リテラシー(講義)6114101 情報リテラシー(講義)6115101 情報リテラシー(講義)6116101 情報リテラシー(講義)

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

春A

春A

春B

春B

春B

春B

春A

春A

春A

春B

春B

春B

春B

曜時限

火3,4

木1,2

月5,6

月5,6

月3,4

月3,4

水1,2

月5,6

水1,2

水1,2

水1,2

火3,4

火3,4

授業概要

備考

山際 伸一

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

人文,総学第1類A班 対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

滝沢 穂高

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

比文,日日,総学第1類B
班 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

亀山 幸義

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

社会,総学第1類D班 対
象
オンライン(オンデマ
ンド型)

海野 広志

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ 国際対象
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンオンライン(オンデマ
ピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,イン ンド型)
ターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

若月 大輔

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

教育, 障害科学対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

額田 彰

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

心理,総学第1類C班 対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

朴 哲彦

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

生物対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

福永 克己

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ 資源対象
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンオンライン(オンデマ
ピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,イン ンド型)
ターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

陳 漢雄

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

地球,総学第3類A班 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

冨安 洋史

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

数学,物理, 総学第2類
E班 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

三末 和男

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

化学,創成, 総学第2類
D班 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

藤田 典久

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ 応理対象
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンオンライン(オンデマ
ピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,イン ンド型)
ターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

星野 聖

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

74

工シスA班,総学第2類A
班 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

科目番号

科目名

6116201 情報リテラシー(講義)6117101 情報リテラシー(講義)6117201 情報リテラシー(講義)6118101 情報リテラシー(講義)6120101 情報リテラシー(講義)6120201 情報リテラシー(講義)6120301 情報リテラシー(講義)6120401 情報リテラシー(講義)6121101 情報リテラシー(講義)6123101 情報リテラシー(講義)6124101 情報リテラシー(講義)6126101 情報リテラシー(講義)

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

春B

春B

春B

春A

春A

春A

春A

春A

春B

春B

春A

春B

曜時限

火3,4

金1,2

金1,2

金1,2

木1,2

木1,2

月3,4

月3,4

金1,2

木1,2

月5,6

月3,4

教室

担当教員

授業概要

備考

宇津呂 武仁情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

工シスB班, 総学第2類
B班 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

山口 佳樹

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

医学A班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

三末 和男

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ 医学B班対象
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンオンライン(オンデマ
ピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,イン ンド型)
ターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

高橋 大介

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

三末 和男

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ 体育A班対象
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンオンライン(オンデマ
ピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,イン ンド型)
ターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

早瀬 康裕

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ 体育B班対象
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンオンライン(オンデマ
ピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,イン ンド型)
ターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

狩野 均

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ 体育C班対象
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンオンライン(オンデマ
ピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,イン ンド型)
ターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

二村 保徳

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ 体育D班対象
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンオンライン(オンデマ
ピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,イン ンド型)
ターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

大山 恵弘

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ 芸術対象
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンオンライン(オンデマ
ピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,イン ンド型)
ターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

張 勇兵

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

社工, 総学第2類C班
対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

三谷 純

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

情報, 総学第3類DE班
対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

逸村 裕

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

知識対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

75

看護,医療科学,総学第3類B班 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

科目番号

科目名

6127101 情報リテラシー(講義)

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1.0

1

春A

曜時限

教室

月3,4

担当教員

保國 惠一

授業概要

備考

情報の基本概念と社会におけるコンピュータとイ
ンターネットの位置づけを理解した上で,コンピュータの原理と構成,ソフトウェアの原理,インターネットの仕組みなどについて学ぶ.併せて,インターネットを安全かつ有意義に活用するために必要な情報倫理,情報セキュリティ,知的財産権に関する知識を学ぶ.

総学第3類C班 対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

情報リテラシー(演習)**サテライト(実習室)で行いますので、入室の際は必ず学生証を持参して下さい。**
科目番号

科目名

6401102 情報リテラシー(演習)6401202 情報リテラシー(演習)6401302 情報リテラシー(演習)6402102 情報リテラシー(演習)6402202 情報リテラシー(演習)6404102 情報リテラシー(演習)6404202 情報リテラシー(演習)6405102 情報リテラシー(演習)6406102 情報リテラシー(演習)6407102 情報リテラシー(演習)6408102 情報リテラシー(演習)6409102 情報リテラシー(演習)6409202 情報リテラシー(演習)6410102 情報リテラシー(演習)6410202 情報リテラシー(演習)6411102 情報リテラシー(演習)

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

春B

春B

春B

春B

春B

春A

春A

春A

春A

春A

春A

春B

春B

春B

春B

春B

曜時限

火3,4

火3,4

火3,4

木1,2

木1,2

月5,6

月5,6

月5,6

月3,4

月3,4

月3,4

水1,2

水1,2

月5,6

月5,6

水1,2

教室

担当教員

授業概要

備考

伊藤 隆朗

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

人文1班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

阿部 洋丈

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

人文2班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

金澤 健治

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

人文3班, 総学第1類A
班 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

滝沢 穂高

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 比文1班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

福永 克己

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 比文2班, 日日 対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

青木 一浩

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

水野 一徳

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 社会2班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

鵜飼 孝典

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

国際2班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

鵜飼 孝典

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

教育対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

青木 一浩

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

心理対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

若月 大輔

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

障害科学対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

陳 漢雄

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 生物1班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

乾 孝司

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

生物2班, 総学第3類A
班 対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

平田 俊明

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

資源1班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

本田 孝志

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 資源2班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

芳賀 開一

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 地球対象身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

76

社会1班, 国際1班 対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

科目番号

科目名

6412102 情報リテラシー(演習)6412202 情報リテラシー(演習)6413102 情報リテラシー(演習)6414102 情報リテラシー(演習)6415102 情報リテラシー(演習)6415202 情報リテラシー(演習)6415302 情報リテラシー(演習)6416102 情報リテラシー(演習)6416202 情報リテラシー(演習)6417102 情報リテラシー(演習)6417202 情報リテラシー(演習)6417302 情報リテラシー(演習)6418102 情報リテラシー(演習)6418202 情報リテラシー(演習)6419102 情報リテラシー(演習)6420102 情報リテラシー(演習)6420202 情報リテラシー(演習)6420302 情報リテラシー(演習)6420402 情報リテラシー(演習)

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

春A

春A

春A

春A

春A

春A

春A

春A

春A

春A

春A

春A

春B

春B

春B

春B

春B

春B

春B

曜時限

水1,2

水1,2

水1,2

水1,2

火3,4

火3,4

火3,4

火3,4

火3,4

金1,2

金1,2

金1,2

金1,2

金1,2

金1,2

木1,2

木1,2

木1,2

月3,4

教室

担当教員

授業概要

備考

冨安 洋史

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

数学1班,総学第2類D班
対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

芳賀 開一

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

数学2班,総学第2類E班
対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

萬 礼応

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

物理対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

Jo Hyungrok

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 化学対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

伊藤 隆朗

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

応理1班,総学第2類A班
対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

山口 喜教

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

応理2班,総学第2類B班
対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

芳賀 開一

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 応理3班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

田中 文英

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

Hassan Modar

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 工シスB班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

建部 修見

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

医学1班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

山口 佳樹

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

医学2班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

乾 孝司

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

医学3班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

成合 智子

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 看護1班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

大谷 成子

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

看護2班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

高橋 大介

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

医療科学,総学第3類B
班 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

鈴木 拓弥

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

体育1班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

白石 優旗

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

体育2班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

岡本 健

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 体育3班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

山口 喜教

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 体育4班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

77

工シスA班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

科目番号

科目名

6420502 情報リテラシー(演習)6420602 情報リテラシー(演習)6421102 情報リテラシー(演習)6421202 情報リテラシー(演習)

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

2

2

2

2

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1

1

1

春B

春B

春A

春A

曜時限

教室

担当教員

授業概要

備考

本田 孝志

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 体育5班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

水野 一徳

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 体育6班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

児島 宏明

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 芸術1班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

金1,2

大谷 成子

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

応談

共通科目「情報」 情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を 修制限あり.
担当教員
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得 オンライン(オンデマ

月3,4

月3,4

金1,2

芸術2班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を スクリーンリーダ等を身につける.文書の作成,インターネットにおける 用いた実習を行う.履6422102 情報リテラシー(演習)

2

1.0

1

通年

する.

6423102 情報リテラシー(演習)6423202 情報リテラシー(演習)6424102 情報リテラシー(演習)6424202 情報リテラシー(演習)6425102 情報リテラシー(演習)6426102 情報リテラシー(演習)6426202 情報リテラシー(演習)6427102 情報リテラシー(演習)6427202 情報リテラシー(演習)6427302 情報リテラシー(演習)6427402 情報リテラシー(演習)

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

春A

春A

春B

春B

春A

春A

春A

春B

春A

春A

春B

木1,2

木1,2

月5,6

月5,6

水1,2

月3,4

月3,4

木1,2

月5,6

木1,2

月3,4

ンド型)

大久保 正勝コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 社工1班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

繁野 麻衣子コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 社工2班対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

早瀬 康裕

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

情報1班,総学第3類D班
対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

堀江 和正

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

情報2班, 総学第3類E
班 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

井上 智雄

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を 創成対象
身につける.文書の作成,インターネットにおける オンライン(オンデマ
情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を ンド型)
通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得
する.

逸村 裕

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

知識1班対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

鈴木 伸崇

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

知識2班, 総学第1類C
班 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

青木 一浩

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

総学第1類B班 対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

平田 俊明

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

総学第1類D班 対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

谷口 綾子

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

総学第2類C班 対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

三谷 純

コンピュータを利用した基礎的な情報利用技術を身につける.文書の作成,インターネットにおける情報表現と情報発信,プレゼンテーション作成を通じた情報表現と情報発信の手法を実践的に修得する.

総学第3類C班 対象
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

データサイエンス**サテライト(実習室)で行いますので、入室の際は必ず学生証を持参して下さい。**
科目番号

科目名

6501102 データサイエンス

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

2

2.0

1

秋AB

曜時限

火3,4

教室

担当教員

3K203 狩野 均

78

授業概要

備考

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
人文1班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

科目番号

科目名

6501202 データサイエンス

6501302 データサイエンス

6502102 データサイエンス

6502202 データサイエンス

6504102 データサイエンス

6504202 データサイエンス

6505102 データサイエンス

6506102 データサイエンス

6507102 データサイエンス

6508102 データサイエンス

6509102 データサイエンス

6509202 データサイエンス

6510102 データサイエンス

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

曜時限

教室

担当教員

火3,4

1C206 尾上 浩一

火3,4

学術情
報メ
ディア
池田 泰延
セン
ター
B206

授業概要

備考

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
人文2班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

人文3班,総学第1類A班
対象
実務経験教員対面

3K203 柴田 章博

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
比文1班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

1D301 福永 克己

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
比文2班, 日日 対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

2D202平田 祥人
203

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
社会1班,国際1班 対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

3D207 町田 文雄

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
社会2班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

1C206 鈴木 大三

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン国際2班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

1D301 鶴見 昌代

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
教育,総学第1類C班 対
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 象
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

2D202酒井 宏
203

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
心理対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

月3,4

1C206 佐久間 淳

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
障害科学対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

水1,2

学術情
報メ
ディア
西出 隆志
セン
ター
B205

水1,2

学術情
報メ
ディア
合原 一究
セン
ター
B206

月5,6

学術情
報メ
ディア
山本 幹雄
セン
ター
B205

木1,2

木1,2

月5,6

月5,6

月5,6

月3,4

月3,4

79

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
生物1班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
生物2班,総学第3類A班
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対象
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
資源1班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

科目番号

科目名

6510202 データサイエンス

6511102 データサイエンス

6512102 データサイエンス

6512202 データサイエンス

6513102 データサイエンス

6514102 データサイエンス

6515102 データサイエンス

6515202 データサイエンス

6515302 データサイエンス

6516102 データサイエンス

6516202 データサイエンス

6517102 データサイエンス

6517202 データサイエンス

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

曜時限

月5,6

教室

担当教員

学術情
報メ
ディア
本田 孝志
セン
ター
B206

授業概要

備考

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
資源2班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

1C206 五十嵐 康彦

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
地球対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

2D202三宮 秀次
203

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
数学1班,総学第2類D班
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対象
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

水1,2

1D301 岡田 龍太郎

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
数学2班,総学第2類E班
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対象
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

水1,2

学術情
報メ
ディア
多田野 寛人
セン
ター
A203

水1,2

水1,2

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
物理対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

3D207 岡本 健

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
化学対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

2D202岡 瑞起
203

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

応理1班,総学第2類A班
対象
実務経験教員対面

火3,4

1D301 石渡 康恵

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

応理2班, 総学第2類B
班 対象
実務経験教員
対面

火3,4

学術情
報メ
ディア
児島 宏明
セン
ター
B205

火3,4

学術情
報メ
ディア
田中 文英
セン
ター
A203

水1,2

火3,4

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
応理3班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
工シスA班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

3L504 宍戸 英彦

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
工シスB班 対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

金1,2

1C206 齊藤 裕一

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
医学1班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

金1,2

学術情
報メ
ディア
古川 宏
セン
ター
A203

火3,4

80

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
医学2班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

科目番号

科目名

6517302 データサイエンス

6518102 データサイエンス

6518202 データサイエンス

6519102 データサイエンス

6520102 データサイエンス

6520202 データサイエンス

6520302 データサイエンス

6520402 データサイエンス

6520502 データサイエンス

6520602 データサイエンス

6521102 データサイエンス

6521202 データサイエンス

6522102 データサイエンス

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

通年

曜時限

金1,2

教室

担当教員

学術情
報メ
ディア
工藤 博幸
セン
ター
B206

授業概要

備考

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
医学3班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

3K203 平田 俊明

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
看護1班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

3D207 津川 翔

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
看護2班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

1D301 川口 一画

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
医療科学,総学第3類B
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 班 対象
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

木1,2

3D207 小林 真

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
体育1班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

木1,2

学術情
報メ
ディア
白石 優旗
セン
ター
B205

木1,2

学術情
報メ
ディア
芳賀 開一
セン
ター
B206

金1,2

金1,2

金1,2

月3,4

3D207 芳賀 開一

月3,4

学術情
報メ
ディア
Jo Hyungrok
セン
ター
A203

月3,4

学術情
報メ
ディア
山田 武志
セン
ター
B205

金1,2

2D202國廣 昇
203

金1,2

学術情
報メ
ディア
池田 靖雄
セン
ター
B205

応談

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
体育2班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
体育3班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
体育4班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
体育5班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
体育6班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
芸術1班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
芸術2班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
共通科目「情報」 データの分析を通じて,データの理解と活用の手
担当教員
法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

81

スクリーンリーダ等を用いた実習を行う.履
修制限あり.
対面

科目番号

科目名

6523102 データサイエンス

6523202 データサイエンス

6524102 データサイエンス

6524202 データサイエンス

6525102 データサイエンス

6526102 データサイエンス

6527102 データサイエンス

6527202 データサイエンス

6527302 データサイエンス

6527402 データサイエンス

6527502 データサイエンス

6530102 データサイエンス

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2.0 2 - 4

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

曜時限

教室

担当教員

授業概要

備考

2D202今倉 暁
203

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン社工1班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

3C104 青砥 隆仁

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン社工2班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

2D204 面 和成

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
情報1班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

3K203 叶 秀彩

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
情報2班対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

7C202 三河 正彦

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
創成対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

月3,4

7C102 LE HIEU HANH

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
知識対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

木1,2

学術情
報メ
ディア
青木 一浩
セン
ター
A203

月5,6

学術情
報メ
ディア
小林 宗広
セン
ター
A203

木1,2

木1,2

月5,6

月5,6

水1,2

木1,2

1C206 福地 一斗

月3,4

学術情
報メ
ディア
五十嵐 康彦
セン
ター
B206

月5,6

水5,6

1D301 遠藤 結城

学術情
報メ
ディア
セン
ター
B205,
狩野 均
学術情
報メ
ディア
セン
ター
B206

82

データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
総学第1類B班 対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
総学第1類D班 対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
総学第2類C班 対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
総学第3類C班 対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
総学第3類DE班 対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 実務経験教員
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化, 対面
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.
データサイエンスの基礎的概念を理解し,コン
編入生・再履修生対象
ピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学 対面
ぶ.データの収集,データの管理,データの可視化,
データの分析を通じて,データの理解と活用の手法を実践的に修得する.先端的なデータサイエン
スの事例に触れ,社会におけるデータの具体的な活用について理解する.

２．専 門 導 入 科 目 （再掲）※※※以下の科目一覧は、各学群・学類の専門基礎・専門科目から「専門導入科目」を再掲載したものです。
専門導入科目の履修には、事前登録が必要です。
曜時限が「応談」となっている科目は、時間割に関係なく履修登録ができますが、推奨受講曜時限がシラバスに記載されていますので、合わせて確認してください。

科目番号

科目名

AB50A11 哲学・宗教学入門

AB50B11 史学入門

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1.0

1.0

1

1

春BC

春BC

曜時限

教室

担当教員

授業概要

備考

哲学と宗教学の基本的な概念や方法について学ぶ。

専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態

月1津崎 良典,土井裕人

月2岩田 啓介,上田 歴史学研究の基礎について講義する。
裕之,柴田 大輔,
田中 友香理,中西
僚太郎,中野目徹,三谷 芳幸,村上 宏昭,山田 重郎

月2

三宅 裕,滝沢 誠, 考え方や基礎的な知識、研究の方法論を学ぶ。 録対象)
谷口 陽子,前田 フィールドワークに基づいて生活文化の総体的理 オンライン(オンデマ修,板橋 悠,中野 解を深め、物質文化資料や、人々の生活の観察・ ンド型)
対話を通じて、過去と現在の人間社会の営みや多泰,武井 基晃

専門導入科目(事前登録対象)

先史学・考古学・民俗学・文化人類学の基本的な 専門導入科目(事前登AB50C11 考古学・民俗学入門

AB50E11 言語分析入門

AB50F11 個別言語学入門

AC56011

日本・アジア領域比較
文化研究

1

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1

1

1

秋AB

春BC

秋AB

春BC

様性を考察する方法を身に付ける。
言語学の基本的な考え方と分析法を学ぶことにより、言語学に関する基礎的な知識を身に付けるとともに、文の構造や意味およびその使用について
言語学的に考察するとはどういうことかを知り、実際に言語分析を行うための素地を養成する。日
本語と英語を主な題材として取りあげ、統語論、意味論、語用論などの観点から考察を進める。

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

火2

加賀 信広,宮腰幸一,高木 智世

月1

矢澤 真人,池田晋,住大 恭康

木3

吉森 佳奈子,馬場 比較文化学類の日本・アジア領域における文化研 専門導入科目(事前登美佳,山澤 学,稀 究のエッセンスを学修し、文化研究に対する履修 録対象)
実務経験教員代 麻也子,丸山 者各自の問題意識を深める。
オンライン(オンデマ
宏,吉水 千鶴子,
ンド型)
山本 真,近藤 隼人

金4

佐野 隆弥,加藤 化研究のエッセンスを学修し、文化研究に対する 録対象)
百合,増尾 弘美, 履修者各自の問題意識を深める。
オンライン(オンデマ
ンド型)
秋山 学,竹谷 悦子,中田 元子,佐藤 千登勢,宮﨑和夫,津田 博司

火1,2

塩谷 哲史,森本 研究のエッセンスを学修し、文化研究に対する履 録対象)
健弘,木村 周平, 修者各自の問題意識を深める。
実務経験教員徳丸 亜木,松井オンライン(オンデマ
圭介,久保 倫子
ンド型)

金6

吉野 修,齋藤 一, 評、北アフリカの文学やシェイクスピア、音楽の 録対象)
青柳 悦子,清水 社会的役割、公共ホールの文化政策、などに注目 オンライン(オンデマ
知子,平石 典子, しながら、表現や文化についてオムニバス形式で ンド型)
吉原 ゆかり,江藤 様々な視点から考える。
光紀,ヘーゼルハ
ウス, ヘラト,佐藤 吉幸,小川 美
登里,馬籠 清子

木5

廣瀬 浩司,対馬 文化学の観点から、代表的な研究を紹介しながら 録対象)
美千子,白戸 健一 考察する。
オンライン(オンデマ郎,畔上 泰治,海ンド型)
後 宗男,濱田 真,
山口 恵里子

日本語、ドイツ語、中国語などを例にして、個別 専門導入科目(事前登
言語分析の事例を紹介し、言語研究がどのような 録対象)ものであるかを考える。
オンライン(オンデマ
ンド型)

比較文化学類の英米・ヨーロッパ領域における文 専門導入科目(事前登AC56021

英米・ヨーロッパ領域
比較文化研究

1

1.0

1

秋AB

比較文化学類のフィールド文化領域における文化 専門導入科目(事前登フィールド文化領域比
AC56031
較文化研究

1

1.0

1

春A

文化理論、比較文学の手法、ポストコロニアル批 専門導入科目(事前登AC56041

表現文化領域比較文化
研究

1

1.0

1

秋AB

比較文化研究について、先端文化学の観点と情報 専門導入科目(事前登AC56051AC56061

AE56A11

文化科学領域比較文化研究

思想文化領域比較文化
研究

共生のための社会言語
学

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1

1

1

秋AB

春B

秋AB

火5,6

木6

比較文化学類の思想文化領域における文化研究のエッセンスを学修し、文化研究に対する履修者各
自の問題意識を深める。
井川 義次,五十嵐 現代哲学、倫理学、東洋思想の諸分野のトピック
沙千子,嚴 錫仁, を概説しながら、現代社会との接点を考える(現
津城 寛文,木村 代思想コース)。聖典の宗教と口承伝統文化の宗教、また社会的宗教と他界的宗教を対比して、複武史
眼的な宗教理解をめざす(比較宗教コース)。

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

多文化社会において生じる「ことば」に関する課
題を取り上げながら、社会言語学の基礎的知見を学ぶとともに、ステレオタイプやジェンダーの問
題を通して共生社会のあり方を考える。

日本語・日本文化学類
生は2019年度以降の入学者に限る。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(同時双方
向型)

澤田 浩子

83

科目番号

AE56A21

科目名

共生のための日本語教
育AE56A31 共生のための人類学

AE56A41 共生のための歴史学

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1

1

1

春A

春BC

春BC

曜時限

木5,6

火1

金3

教室

担当教員

授業概要

備考

松崎 寛,神吉 宇一

外国人労働者受け入れが本格化する日本社会における外国人との共生に関して,日本語・コミュニケーションという観点から考える。
また、外国人日本語学習者に対する「思い込み」
について、言語学や第二言語習得研究の成果を元に再考し、日本語教育に関する理解を深める。

日本語・日本文化学類
生は2019年度以降の入学者に限る。
専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態
オンライン（オンデマ
ンド型・同時双方向型
併用）

鈴木 伸隆

文化の異なる人々との共生を考える上で、文化的多様性の尊重は重要である。この授業では、文化相対主義、ジェンダー、コミュニティ、エスニシ
ティ、ネーション、アイデンティティ、オリエン
タリズム、寛容さといった基本的な概念を人類学的視点から分析することで、未来に向けた共生のあり方を理解する。

日本語・日本文化学類
生は2019年度以降の入学者に限る。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

朴 宣美

近現代日本における多文化社会の形成と変化につ 日本語・日本文化学類
いて歴史学の視点から考察する。
生は2019年度以降の入学者に限る。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
人間言語の特徴を現代の認知科学の観点から探究 日本語・日本文化学類するための方法を学ぶとともに、言語教育への応 生は2019年度以降の入用も併せて考える。
学者に限る。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(同時双方向型)

AE56A51 言語の科学

1

1.0

1

春BC

金4

竹沢 幸一

BB05011 社会学の最前線

1

1.0

1

春A

月1,2

社会学主専攻全教 学研究の最前線を示す。
員

BB05021 法学の最前線

1

1.0

1

春B

木5,6

法学主専攻全教員 法学的視点から解説します。

政治学主専攻全教 研究のあり方の一端を紹介する。
員,竹中 佳彦,鈴木 創,南山 淳,明石 純一

BB05031 政治学の最前線

1

1.0

1

秋AB

木6

BB05041 経済学の最前線

1

1.0

1・2

秋AB

水6

BC50111 国際学I

BC50121 国際学II

1

1

1.0

1.0

1

1

秋AB

春A

金5

木3,4

各教員が現在取り組んでいる研究を題材に、社会 専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
社会生活上、話題となっている論点を題材にして 専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態

具体的なトピックをいくつか取り上げ、政治学の 専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
受講方法はmanabaで指示する。
経済学の知の更新は日々行われています。この講 専門導入科目(事前登録対象)
経済学主専攻全教 義ではその一端を紹介します。
オンライン(オンデマ
員
ンド型)
複雑化する国際的な諸現象は、様々な角度から分析することが可能である。本科目では、いくつかの異なるアプローチならびに特定の国、地域やイ
大友 貴史,吉田 シューについての最も基本的な部分に焦点を当て、講義形式で学ぶ。講義と試験の一部は英語で脩,川﨑 レスリー 行う。

専門導入科目(事前登
録対象)
オンライン
「国
際学概論I」および「国際学概論II」の単位を取得した者は履修不可。平成30年度以前の国際総合学類入学者に対しては、「国際学I」を「国際学概論I」に読替える。

本科目は経済学分野の入り口としてのガイダンス科目である。経済史や日本経済、開発経済学、計田中 洋子,柏木 量経済学、実証研究を含め、経済学の各分野での
健一,黒川 義教, 最新の研究を紹介する。また、その過程で、経済学の各分野の基本的な概念やその応用例を理解す内藤 久裕,中野 ることを目標とする。講義と試験の一部は英語で優子,モハメド マ 行う。

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)「国際学概論III」の単位を取得した者は履修不可。平成30年度以前の国際総合学類入学者に対しては、「国際学II」を「国際学概論
III」に読替える。

西洋中心の近代的価値観や諸制度を所与のものとすることなく、人間の文化の多様性を認識・尊重しながら異文化間における広い意味での「対話」を実現するための条件について、とくにグローバ
リズム、言語、教育、環境、経済などの基本的な
井出 里咲子,柴田 概念をキーワードに考える。

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)「国際学概論IV」の単位を取得した者は履修不可。平成30年度以前の国際総合学類入学者に対しては、「国際学III」を「国際学概論
IV」に読替える。

近年、情報通信技術(ICT)の発展は目覚ましく、
文理問わず、国際舞台での活躍を目指す学生にとって必須の技術になるとともに、人間の社会生
活にも大きな影響を及ぼしている。また、地球規
模での環境・資源問題が深刻さを増しており、国際的課題として喫緊の対応が必要になっている。
そこで本科目では、情報通信技術(ICT)と環境問
題を考えるための視点や基礎的知識について学
び、これらの話題についての理解を深める。

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)「国際学概論V」の単位を取得した者は履修不可。平成30年度以前の国際総合学類入学者に対しては、「国際学IV」を「国際学概論
V」に読替える。

タック,外山 文子,大倉 沙江

レク アブドゥル,
ユウ ゼンフェイ

BC50131 国際学III

BC50141 国際学IV

1

1

1.0

1.0

1

1

秋AB

春B

金3

金5,6

政子,松島 みどり

亀山 啓輔,奥島真一郎,高橋 伸

84

科目番号

科目名

CA10001 人間学

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1.0

1

春A

曜時限

教室

担当教員

授業概要

備考

月1,2

人間学群長,平井 人間学の根底には、個と社会の結節点に人間を位 専門導入科目(事前登
置づけ、社会と人間との関係性を動的にとらえる 録対象)悠介,德永 智子, 見方が存在している。教育学、心理学、障害科 オンライン(オンデマ菊地 かおり,高橋 学、の視点からなされる10名の教員によるオムニ ンド型)
阿貴,松田 壮一 バス形式の講義を通じて、個としての人間、社会郎,藤 桂,山田に生きる人間、人間と社会の関係性という側面を実,佐島 毅,大村 理解し、「人間とは」を多面的に学ぶ。
美保

木5,6

佐島 毅,石塚 祐 する基礎的知識を教授する。前半は「生理・病理 録対象)
香,宮本 昌子,熊 学の立場から障害科学を捉える」、後半は「心理 オンライン(オンデマ
谷 恵子,岡崎 慎 学の立場から障害科学を捉える」で構成する。 ンド型)
治,柿澤 敏文,原島 恒夫,竹田 一則,鄭 仁豪,川間健之介,野呂 文
行,小島 道生,三盃 亜美,河野 禎
之

火1,2

佐々木 銀河,趙 とともに、その領域についての展望を提示する。 録対象)
成河,大村 美保, 前半は「障害原理論・特別支援教育学の立場から 実務経験教員
山中 克夫,名川 障害科学を捉える」、後半は「障害福祉学の立場 オンライン(オンデマ
ンド型)
勝,米田 宏樹,岡 から障害科学を捉える」で構成する。
典子,柘植 雅義,
小林 秀之,八重田淳,森地 徹,小澤温,左藤 敦子,石塚 祐香,宮内 久
絵,矢部 愛子

人の感覚機能および諸認知機能の発達と障害に関 専門導入科目(事前登CA10051 障害科学I

1

2.0

1

春BC

「障害科学」についての基礎的な知識を教授する 専門導入科目(事前登CA10061 障害科学II

CB11081 教育基礎論

CB11091

学校の経営・制度・社会

CC11211 心理学概論

CC11221 心理学研究法

1

1

1

1

1

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

1

1

1

1

1

秋AB

春BC

秋AB

春BC

秋AB

金5,6

金5,6

月1,2

月1,2

「教育問題」を講義の入り口に据え、教育学がそ 教育学類学生は「学校れをどのように扱っているのかを講ずる。日常を の経営・制度・社会」
学問的な視点から捉え直す機会を与える。
と併せて受講すること。
平井 悠介,田中
専門導入科目(事前登録対象)
マリア,京免 徹雄
オンライン(オンデマ
ンド型)
※必修科目
教育の思想と理論、教育実践と方法、教育の制度 教育学類学生は「教育と経営、人間形成と環境・文化の基礎的知識につ 基礎論」と併せて受講いて概説する。
すること。
遠藤 優介,タスタ
専門導入科目(事前登ンベコワ クアニ
録対象)
シオンライン(オンデマ
ンド型)
※必修科目

山田 一夫,濱口佳和,綾部 早穂,原田 悦子,加藤克紀,佐藤 有耕,高橋 阿貴

加藤 克紀,綾部早穂,青木 佐奈枝,佐藤 有耕,高橋 阿貴

心理学の目的と方法,生物学的基礎,心理的発達,
感覚,知覚,意識,学習,記憶,思考と言語,基本的動機,情動,知能,社会的認知,社会的相互作用について概説する。教科書として,Atkinson &Hilgard's Introduction to Psychology(約8,000円)を使用するので,受講生は必ず入手してください。

広範な研究分野を持つ心理学が共通の基盤として 2017年度以前の心理学
いる実証科学的な研究方法を解説する。
類入学者は,これを「心理学方法論I」および「心理学方法論
II」の単位とする。公
認心理師科目。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
本講義では、分子細胞生物学、遺伝学、進化系統学、生態学、動物および植物生理学など生物学全般について基礎から解説し、生物学の知識を身につけ生命現象についての理解を深めることをめざす。

EB00001 生物学序説

1

1.0

1・2

秋AB

月1

宮村 新一,石田健一郎,八畑 謙介,大橋 一晴,廣田 充,小野 道之,
千葉 智樹,坂本
和一,中村 幸治,
澤村 京一,岡根泉

852017年度以前の人間学群入学者は,これを「心理学I」の単位とする。公認心理師科
目。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

理科教職免状の取得を目指す学生(特に物理学類、化学類または工学システム学類の学生)は、所属組織が指定する学類開設の生物学序説を確認し、履修すること。また総合学域群の学生で理科教職免状の取得を目指す者
は、移行後に所属組織が指定する学類開設の生物学序説を履修するのが望ましい。移行前に生物学序説を履修する場合は、希望する移行先の学類が指定する
生物学序説を確認・履修すること。なお、この履修をもって、理科
教職免状の取得を理由に、学群・学類への移行は一切影響を受ける
ものではない。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(同時双方向型)
オンライン(オンデマ
ンド型)

科目番号

科目名

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

曜時限

教室

担当教員

授業概要

備考

火1,2

石田 健一郎,和田 て、教科書に沿って概説する。生物の多様性を生 ンラインの併用を検討
洋,中野 裕昭,中 み出した進化の機構、および生物界全体の分類体 中3A204 山 剛,出川 洋介, 系を、その基礎となる系統樹や地球環境の変遷等 専門導入科目(事前登八畑 謙介,豊福 と関連付けながら概説する。また、進化学・分類 録対象)
学の歴史や生物分類に関する国際的なルールにつ 英語の教科書使用
雅典

生物学の基礎である生物の系統分類と進化につい 対面・リアルタイムオ

EB11131 系統分類・進化学概論

1

1.0

1

秋A

いても学ぶ。

EB11221 分子細胞生物学概論

EB11311 遺伝学概論

EB11611 生態学概論

EB11721 動物生理学概論

EB11811 植物生理学概論

1

1

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1

1

1

1

春B

春C

秋A

秋B

秋B

木5,6

火5,6

木3,4

火1,2

三浦 謙治,中田 分子細胞生物学領域に立脚した生命現象の基礎を 専門導入科目(事前登
複数教員のオムニバス形式の講義によって理解さ 録対象)
和人,宮村 新一, せる。特に、真核細胞(植物細胞と動物細胞)の構 英語の教科書使用
中野 賢太郎,稲葉 造と機能、細胞膜の構造と機能、細胞の運動と代3A204 一男,千葉 智樹, 謝、エネルギー産生、細胞内情報伝達、細胞分裂
坂本 和一,鶴田 のメカニクス、細胞周期とその制御などを取り上
文憲,石川 香,平 げ、総合討論も実施する。
川 泰久

3A204

澤村 京一,中村幸治,小林 達彦

親の性質を子が受けつぐ「遺伝」の現象はどのような仕組みか。また、どのような生体分子がそれを担っているのであろうか。この授業では生殖・減数分裂・染色体などの基本的事項、古典的なメ
ンデル遺伝学から、遺伝情報の複製、発現および発現調節の分子機構、ゲノムテクノロジー、さらにはゲノムの進化について、キャンベルの教科書に沿って概説する。

英文の教科書を用いて、生態学全般にわたる基礎 専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(同時双方向型)
英語の教科書使用

廣田 充,徳永 幸 知識を解説する。
彦,横井 智之,田中 健太,大森 裕
子

千葉 親文,櫻井啓輔,丸尾 文昭

動物は地球上の様々な環境にうまく適応して生きている。それは時に私たちの常識をはるかに超えている。本講義では、動物が様々な環境で直面す
る困難をどのように克服し生命活動を維持しているのかを学ぶ。初めに、食物、体温調節、呼吸、循環、浸透調節、排出に関わる問題に着目し、動物がこれらの問題を解決するために進化させた
様々な仕組みの基本原理と多様性について学ぶ。
次に、動物の行動を協調的に制御する内分泌系と神経系について学ぶ。さらに、生命活動を次世代につなぐ仕組み(生殖・発生)や防御する仕組み(免疫系)にも踏み込む。

生物資源学にみる食品科学・技術の最前線

1

1.0

1

春BC

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(同時双方向型)
英語の教科書使用

木3,4

菊池 彰,岩井 宏 様々な外部刺激により多様な生理反応を引き起こ 対面実施を検討中
す植物について,主要な生理反応とその制御因子 専門導入科目(事前登曉,小口 太一,小 を中心に,植物生理学の基礎的事項を解説する。 録対象)
野 道之,佐藤 忍,
その他の実施形態
3A204
壽崎 拓哉,鈴木
英語の教科書使用
石根,三浦 謙治,
渡邉 和男

月2

北村 豊,宮崎 均, 類では,生化学的,工学的あるいは経済学的な分 専門導入科目(事前登吉田 滋樹,中島 野・アプローチで学習・研究を進めている。各授 録対象)(神戸) 敏明,粉川 業では,それぞれの分野の基礎知識を解説すると その他の実施形態
美踏,ネヴェス マ ともに,それらを基盤として展開される教員の最新研究を紹介し,国内外の食料供給を支える生物
ルコス アントニ 資源学の役割を示す。
オ,野口 良造,氏家 清和,中嶋 光
敏水5

江面 浩,上條 隆 を概説し、それらの持続的利用のための課題と解 専門導入科目(事前登録対象)
志,津村 義彦,茂 決策について多面的に学習する。
その他の実施形態
野 隆一

食料生産に係る学術や産業について,生物資源学

EC12201

専門導入科目(事前登録対象)
英語の教科書使用
対面

定員300名世界と日本の食料や森林資源の開発と生産の現状 定員300名

生物資源の開発・生産
EC12301と持続利用

EC12401 生物資源と環境

生物資源としての遺伝
EC12501
子とゲノム

EE11151 地球環境学1

1

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1

1

1

秋AB

秋AB

秋AB

春BC

21世紀は、環境の世紀である。よって、様々な環
境課題・問題に対して、各専門分野が融合して取り組む「T型」連携が必須である。生物資源学類
では、生物(微生物・植物等)・化学・工学・物
理・経済・政策などのアプローチから環境に関わる研究を進めている。それらの基礎知識を解説すると共に、それらを展開する教員の最新研究を紹介しながら、生物資源と環境について学習する。

月2野村 暢彦,石賀康博,立花 敏,山下 祐司

木5

深水 昭吉,高谷 とゲノムの生物資源としての価値について、動直樹,内海 真生, 物・植物・微生物・環境の視点から学習する。
木下 奈都子火2

定員300名専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態

私たちの健康や生活と密接に関係している遺伝子 定員300名
専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態

加藤 弘亮,上野健一,日下 博幸,
植田 宏昭,辻村真貴,杉田 倫明,
山中 勤,浅沼 順,
原田 真理子,松下文経86

地球環境学の基礎を体系的に学ぶ。本講義では、はじめに、地球環境システム全体の概要説明を行う。その後、各論として大気・海洋システム、水循環システムの講義を行う。教科書は「地球環境学」(古今書院)。

主専攻必修科目
G科目
専門導入科目(事前登録対象)
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)「地球環境学A」「地球環境学I」「地球環境学II」「自然環境論」「同A」修得済みの者は履修できない。

科目番号

科目名

EE11161 地球環境学2

EE11251 地球進化学1

EE11261 地球進化学2

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1

1

1

秋AB

春BC

秋AB

曜時限

金6

木4

木6

教室

担当教員

松井 圭介,山下亜紀郎,八反地剛,関口 智寛,恩田 裕一,森本 健
弘,呉羽 正昭

藤野 滋弘,杉原薫,丸岡 照幸,鎌田 祥仁,氏家 恒
太郎,上松 佐知子,向井 広樹

授業概要

備考

地球環境学1に引き続き、地球環境学の基礎を体系的に学ぶ。地形、地生態システム、人間環境シ
ステム、人文地域システム、ならびに地球環境学の課題について講義する。教科書は「地球環境学」(古今書院)。

「地球環境学1」を履修していることが望ましい。
主専攻必修科目
G科目
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)「地球環境学B」「地球環境学II」「地球環境学III」「自然環境論B」修得済みの者は履修できない。

地球進化学の基礎講義である。惑星の進化と地球の内部構造、古生物、プレートテクトニクス及び地層について述べる。教科書は「地球進化学」(古今書院)。

主専攻必修科目
G科目
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(同時双方向型)「地球進化学A」「地球進化学I」「地球進化学II」修得済みの者は履修できない。

地球進化学の基礎講義である。地震、鉱物、変成
岩および火成岩について述べる。教科書は「地球進化学」および「地球学調査・解析の基礎」(いずれも古今書院)。

「地球進化学1」を履修していることが望ましい。
主専攻必修科目
G科目
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(同時双方向型)「地球進化学B」「地球進化学II」「地球進化学III」修得済みの者は履修できない。
数学する楽しみ(1A12021) の単位を取得しているものは履修できない.
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
応談：詳細はシラバスで確認すること

角替 敏昭,八木勇治,黒澤 正紀,
池端 慶

代数学,解析学,幾何学,情報数学の各分野の教員が,数学の美しさや楽しさをオムニバス講座で紹介する.

FBA1451 数学概論

FCB1401 物理学概論

FE11161 化学概論

FF17011 応用理工学概論

FG16051 工学システム概論

FH61111 経済学の数理

1

1

1

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1

1

1

1

1

春BC

春C

春A

春A

春B

春B

応談

佐垣 大輔,平山至大

物理学の各分野の研究内容やトピックスを平易に 専門導入科目(事前登
解説することで、物理学の全研究分野を概観す
録対象)る。
オンライン(オンデマ
ンド型)

金5,6

木3,4

火1,2

応談

水3,4

小島 隆彦,二瓶雅之,中谷 清治,
岩崎 憲治,石橋孝章,齋藤 一弥,
木越 英夫,沓村憲樹,笹森 貴裕,
市川 淳士

化学類教員の無機化学、凝縮系物理化学、物理化学、有機元素化学、生物有機化学、製薬化学、構造生物化学、分析化学等の研究分野に関連した、
自然界における普遍的な法則と未知物質・未知現
象の探求、機能性物質の創製と材料開発、環境問
題やエネルギー問題の解決、生命現象の解明等の具体的な話題について、オムニバス形式で平易に
解説する。

鈴木 義和

この講義では、応用理工学類で行われている広範 専門導入科目(事前登な先端研究をオムニバス形式の講義で紹介し、そ 録対象)
こに至るまでの教育方針について説明します。
オンライン(オンデマ
ンド型)

丸山 勉

工学システムの現状について幾つかの分野を選ん 2019年度以降入学生対で概説し、それ等を通して工学システムにおいて 象。2019年度、2020年必要とされる基本的な考え方について学ぶ。
度入学の工学システム学類生で、工学システ
ム概論（FG10641）の単位未履修の者は、この科目を履修すること。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
工学システム原論
I(FG10611)の単位を取得した者は履修不可。
応談：詳細はシラバスで確認すること

澤 亮治,阿武 秀
和経済・社会的状況を数理的にモデル化する基礎的 選択必修科目(2019年
な手法を学ぶ。主にゲーム理論およびマッチング 度以降入学者)理論を扱う。
専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態
講義はオンライン(同時双方向型)。期末試
験は対面。
経済学の実証分析(データ分析)の基礎を学ぶ。

FH61121 経済学の実証

1

1.0

1

秋B

木3,4

専門導入科目(事前登録対象)
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

折原 正訓

87

選択必修科目(2019年
度以降入学者)
専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態
講義はオンライン(同時双方向型)。期末試
験は対面。

科目番号

科目名

FH61131 会計と経営

FH61141 社会と最適化

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1.0

1.0

1

1

春A

秋A

曜時限

木5,6

水3,4

教室

担当教員

授業概要

備考

岡田 幸彦,高野祐一

理工学群社会工学類への導入として、社会課題を発見・解決するために必須となる会計と経営の基
礎知識を習得する。国家経営の最適化(社会経済システム主専攻)、企業経営の最適化(経営工学主専攻)、地域経営の最適化(都市計画主専攻)のために必要な最適限度の会計・経営の知識・スキルの水準を理解する。

選択必修科目(2019年
度以降入学者)
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

持続性の高い社会を実現するためには、エネル
ギー・情報・サービス等の社会資源を最適に活用することが求められている。本講義ではさまざま
吉瀬 章子,繁野 な数理モデルを用いることで、社会資源がどのよ
麻衣子,Phung-Duc うに最適に活用できるか、実際の事例に基づいて紹介する。

選択必修科目(2019年
度以降入学者)
専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態
講義はオンライン(オンデマンド型)。期末
試験はオンライン(同時双方向型)。

「都市計画」が扱う様々な分野を参照しながら,人々の安全で健康な暮らしと便利で快適な営みを藤井 さやか,雨宮 実現するための都市計画の概要について学び,そ護,梅本 通孝,谷 の役割と意義を理解する。

選択必修科目(2019年
度以降入学者)
専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態
講義はオンライン(オンデマンド型)。期末
試験は対面。

Tuan,金澤 輝代士

FH61151 都市計画入門

FH61161 都市数理

1

1

1.0

1.0

1

1

春C

秋B

火5,6

口 綾子,甲斐田
直子,山本 幸子

都市や地域における様々な現象を数学やデータ解 選択必修科目(2019年
析の手法によって理解するための入門的な方法論 度以降入学者)
専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態
講義はオンラインで実施する。期末試験については、教室での実施を予定しているが、状況によっては manaba
での実施もあり得る。

水3,4

堤 盛人,鈴木 勉, について講義する。
大澤 義明,太田充,谷口 綾子,雨宮 護,牛島 光一,
和田 健太郎,村上暁信,梅本 通孝,
大山 智也

火2

飯塚 里志,三谷 ゴリズムを基盤とし、計算機によって知的かつ高 された「知能と情報科
純,佐久間 淳,伊 度に情報処理を行う技術について、その基礎から 学」(GA12101)の単位を修得した者の履修は
藤 誠,滝沢 穂高, 応用まで幅広く学習する。
認めない。
齊藤 秀,秋本 洋
専門導入科目(事前登平,馬場 雪乃,山録対象)田 武志,合原 一
オンライン(オンデマ
究,二村 保徳ンド型)

木5,6

水谷 哲也,亀山 て,その計算的側面に関して概説する。内容は計 録対象)
幸義,高橋 大介, 算モデル、大規模計算、データマイニング、マル オンライン(オンデマ
今倉 暁,海野 広 チエージェントシステム、データ駆動ネットワー ンド型)
志,塩川 浩昭,長 キング、数値計算、遺伝的アルゴリズムなど。
谷部 浩二,アランニャ, クラウス,
小林 諒平,早瀬康裕,藤田 典久

火5,6

山際 伸一,山口佳樹,佐藤 聡,西出 隆志,大山 恵
弘

金5,6

安永 守利,福地一斗,櫻井 鉄也,
天笠 俊之,國廣昇,朴 泰祐,大矢晃久,萬 礼応

本講義では、大規模なデータ解析および数理アル 令和2年度までに開設

GA12111 知能と情報科学

1

1.0

1

春BC

情報科学分野の中のそれぞれの学問領域についGA12201 計算と情報科学

GA12301 システムと情報科学

GA12401 情報科学概論

GA13401 情報メディア入門

GA13501 コンテンツ入門

1

1

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1.0

2.0

1

1

1

1

1

春C

秋B

春B

春A

秋AB

金5,6

金5,6

三末 和男,津川翔

永森 光晴,森継修一,落合 陽一,
伏見 龍樹

88

専門導入科目(事前登

情報科学への導入となる基礎理論から応用までを概説し、専門的科目への導入としての基礎知識を習得する。本科目は特に、システムを中心に専門性を習得する上での事前知識となる原理や技術、理論について説明する。

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

情報科学は情報の基礎理論からスーパーコン
ピュータやインターネット技術,人工知能までを含む幅広い学問分野である.本講義では,情報科学の中でも,これからのディジタル社会を支える基本技術に焦点をあてて解説する.

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

情報メディア入門では情報メディア創成学類の専門領域としての学問分野を概観する。特に、様々な形態の情報メディアの具体例や、基盤となる技
術、メディアに接する人間の認知特性について学
ぶ。トピックとしては、画像・映像メディアと可視化、音楽・音響メディア、インタラクティブメ
ディア、ロボット、認知科学とヒューマンインタ
フェース、プログラミング言語とその処理基盤、
ネットワークとその利用形態に関するインター
ネットサイエンスなどから五つ程度が選ばれる。

2019年度以降の入学者対象。情報メディア入門
A,B,C(GA13101,GA1320
1,GA13301)、情報メ
ディア概論(GC15101)、教養と科学(GC10112,GC10122)のいずれかを修得済みの者は不可。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

情報メディア創成学類の専門領域としての各学問分野を概観する。前半5週では、メディアアー
ト、グラフィックデザイン、メタデータ、データ
工学とデータベース、音響・音楽情報処理、認知
心理学、数理と情報技術などの学問分野を概観する。後半5週では、メディア・コンテンツ産業の潮流や社会的ニーズを理解するため、第一線で活躍するクリエータ、プロデューサ、エンジニアを講師にお招きし、最先端の創作活動や最新のビジネス動向を議論する。

2019年度以降の入学者対象。情報メディア入門
A,B,C(GA13101,GA1320
1,GA13301)、コンテン
ツ応用論(GA10301,GC14301)、
情報メディア概論(GC15101)、教養と科学(GC10112,GC10122)のいずれかを修得済みの者は不可。
専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態

科目番号

科目名

GA14111 知識情報概論

GA14121 知識情報概論

GA14201 知識情報システム概説

GA14301 図書館概論

HB21141 行動生理学の基礎

放射線と生命―人体へ
HB21161 の影響と医療への貢献―

HB21171 神経回路研究の最前線

HB21181

日常生活の中で見られる神経筋疾患HB21191 臨床感覚器学

HB21201 形成外科学入門

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1.0

1.0

1.0

2.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

春A

秋AB

春BC

秋AB

春BC

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

曜時限

授業概要

備考

宇陀 則彦

知識情報・図書館学類を理解するために、図書館情報学から知識情報学への歴史的展開について説
明し、知識共有に関連する諸概念を解説する。知識は何かに記録し、保存しなければすぐに消えてしまう。今この瞬間にも知識は生まれ、消えていく。記録された知識だけが時間と空間を超えられる。人々が知識を共有し、新しい知識を形成していくという現象は人間社会の普遍的営みである。
知識情報学は記録を介した知識共有現象を解明する学問である。

(GA14121)の単位修得済みの者は履修不可。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
2018年度までのGE10101「知識情報概論」を修得済みの者は
履修不可。

月2

宇陀 則彦

知識情報・図書館学類を理解するために、図書館情報学から知識情報学への歴史的展開について説
明し、知識共有に関連する諸概念を解説する。知識は何かに記録し、保存しなければすぐに消えてしまう。今この瞬間にも知識は生まれ、消えていく。記録された知識だけが時間と空間を超えられる。人々が知識を共有し、新しい知識を形成していくという現象は人間社会の普遍的営みである。
知識情報学は記録を介した知識共有現象を解明する学問である。

(GA14111)の単位修得済みの者は履修不可。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
2018年度までのGE10101「知識情報概論」を修得済みの者は
履修不可。

木4

高久 雅生,佐藤 共有のための枠組みについて講義する。
哲司,阪口 哲男,
鈴木 伸崇

火1,2

木3,4

応談

応談

応談

応談

応談

月1

教室

担当教員

ネットワーク社会における知識の構造化、提供、 専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

吉田 右子

櫻井 武

櫻井 英幸,榮 武
二,磯辺 智範

桝 正幸

石井 一弘

田渕 経司,和田哲郎

2H101 関堂 充

89

図書館とは何かについて概説し、これからの図書館の在り方を考える。図書館の歴史と現状、機能と社会的意義、館種別図書館と利用者、図書館職員、類縁機関と関係団体、図書館の課題と展望等について幅広く学ぶ。

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
GE22001「図書館概論」を修得済みの者は履修不可。

動物の行動制御の観点からシステムとしての神経系機能の役割とその作動メカニズムを比較的最近の研究成果をまじえて解説する。大脳皮質と高次機能、大脳辺縁系と情動、大脳基底核と運動、報酬系、摂食行動の制御機構、睡眠覚醒の生理に関して概説する。

【受入上限数180名】
曜時限の詳細は、シラ
バスを確認すること。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

1895年にレントゲンがエックス線を発見して以来、放射線が引き起こす物理的および生物学的現象について様々な研究が行われてきた。同時に、放射線を利用することで医学は急速に進歩し、今や医療に放射線は不可欠な存在である。本科目では、「放射線とは何か」から出発し、まずその物
理的な特質や相互作用とともに、生物学的効果につき解説する。さらに、福島原発事故以来注目を集めている生活環境での人体への放射線の影響について述べる。後半では、様々な放射線をどのよ
うに作り出して利用しているのかを述べ、近年目覚ましい発展を遂げている放射線診断やがん放射線治療において、放射線はどのように利用され医療に貢献しているのかを解説する。

【受入上限数180名】
曜時限の詳細は、シラ
バスを確認すること。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

私たちの脳活動の基礎となる神経回路がどのよう 【受入上限数180名】に作られ、どのように働くのかを、新しい研究成 曜時限の詳細は、シラ果も含めて概説する。
バスを確認すること。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
その他の実施形態試験のみ対面で実施（試験教室：1H101）
高齢化社会を迎えてアルツハイマー病やパーキン
ソン病などの神経変性疾患は益々増加しつつある。本講義では日常生活の中で見られる頻度の高い神経筋疾患について概説するとともに,神経症候が如何にして生じてくるかに関して平易に説明する。

【受入上限数180名】
曜時限の詳細は、シラ
バスを確認すること。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

種々の感覚(聴覚・視覚・嗅覚・味覚など)にス
ポットを当て,それぞれの感覚をどのようにして感じているのかを学ぶ。感覚器の構造・機能を理解し,それらが失われたときの状態について理解を深める。

【受入上限数180名】
曜時限の詳細は、シラ
バスを確認すること。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

形成外科とは体表の異常、変形、機能を扱う外科である。再建外科・美容外科もその一分野である。人間にとって外観の変形は重要な問題であり、精神状況、社会生活にも大きな影響を及ぼす。当講座では先天異常、外傷、手術などによる変形、欠損、美容的な修正などにつき臨床例とともに講義する。

【受入上限数180名】
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
対面
基本対面で実施。ただし、受講者が89名を超えた場合には、オンラインで実施する。

科目番号

科目名

HB21211 医科生化学

HB21221 医科分子生物学

スポーツ医学とは?フロ
HB21231 ントランナーに聞いてみよう!!

HB31131 基礎医学研究の最前線

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1

2.0

2.0

1.0

1.0

1

1

1・2

1

春BC

秋AB

秋C

春BC

曜時限

火1,2

火1,2

応談

教室

担当教員

久武 幸司,入江1D201 賢児,福田 綾,桝
和子,塩見 健輔

5C213,
5C506, 入江賢児 他
5C216

竹越 一博

応談

川口敦史、工藤崇 他

HC21071 人体機能学

1

2.0

1

春BC

木3,4

松本 正幸,小金澤
禎史,山田 洋,櫻井 武,丹羽 康貴,
征矢 晋吾,長谷川恵美,平野 有沙HC21081 人体構造学

1

2.0

1

春BC

水3,4

増田 知之,志賀隆

火5,6

水野 道代,岡山
久代,川野 亜津子,安梅 勅江,涌
水 理恵,小澤 典
子,橋爪 祐美

HC21171 生涯発達と家族支援

HC30071 看護生命倫理

HC30141 基礎看護学概論

1

1

1

2.0

1.0

1.0

1

1

1

春BC

秋B

春A

火5,6

木5,6

HC31081 公衆衛生看護学概論

1

2.0

1

秋AB

木5,6

HC33011 精神看護学概論

1

1.0

1

秋C

木5,6

HC34001 高齢者看護学概論

HE21001 医学史

1

1

1.0

1.0

1

1

秋B

秋AB

授業概要

備考

生体物質の構造、性質、代謝を知ることによって人体がどのような物質から成り立っているのかを理解させる。また、それらの物質が生体システムの中でどのような働きをし、それがどのように制御されることによって正常な生命現象が営まれているのかを教授する。同時に様々な病態の生化学的理解を深める。

【受入上限数220名】
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
対面
基本対面で実施。ただし、受講者が73名を超えた場合には、オンラインで実施する。オンライン授業の場合も試験は対面で実施する（試験教室：
1D201,1D204,1H101）。

遺伝子の構造と機能の基本について教授し、生命 【受入上限数220名】
現象を遺伝子・分子に基づいて理解させる。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
対面
基本対面で実施。ただし、復習ができるようにオンライン（オンデ
マンド型）で配信も行う。
スポーツ医学のフロントラインで教育・研究をおこなっている教員より、その最新の医学事情を学び、今後のスポーツ分野あるいは医療分野においてスポーツ医学の果たす役割について理解する。

【受入上限数180名】
曜時限の詳細は、シラ
バスを確認すること。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

筑波大学における最先端の基礎医学研究の実際に 【受入上限数180名】
ついて学び、その意義と重要性を考える。
曜時限の詳細は、シラ
バスを確認すること。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
人体の生理機能について総合的な理解力を養う。 専門導入科目(事前登録対象)
実務経験教員その他の実施形態

人体を構成する運動器、神経系、内臓について、 専門導入科目(事前登細胞・組織レベルから肉眼レベルまで、説明でき 録対象)
るようになる。
実務経験教員その他の実施形態
人間の成長・発達・加齢の過程の特徴を生涯発達の考え方に基づき多面的に理解した上で、人間の発達段階および発達課題に応じた援助の方法について学ぶ。また、家族看護の視点から家族の位置づけや役割・機能について理解しながら家族支援のあり方を学ぶ。
現代社会では、生命科学や医療の進歩により人間の生存にかかわる多くの問題が生じている。これ
らの問題は生命科学・医療・法律・倫理・哲学などの多くの側面から検討することが必要である。
本講義は、これらの諸問題に関して、看護学の視点から論じ、看護実践の場でどのように活かすか
理解を深める。

専門導入科目(事前登録対象)
実務経験教員その他の実施形態

看護を学ぶ第一歩として、看護の基本概念とその関係について学ぶと共に、看護の歴史的な変遷や社会における看護の役割や機能についても理解
日高 紀久江し、自らの看護観を構築していくための手がかりとする。また、現代の看護学を支えた代表的な理論について学ぶ。
公衆衛生看護学の理念と目標を理解し、地域で生活する人々への健康支援における公衆衛生看護学
大宮 朋子,山海 の基本的な概念や特徴を学習する。さらに、地域
知子,出口 奈緒子 を基盤とした予防活動の実際と公衆衛生看護が展開される場の特性における看護の役割について理解する。
精神看護の基礎となる理論を学ぶとともに精神看
山海 知子,菅谷 護の目的及び看護の役割について学ぶ。

専門導入科目(事前登録対象)
実務経験教員その他の実施形態

竹熊カツマタ 麻子,日高 紀久江,
岡山 久代

智一

水3,4

橋爪 祐美

月2

渋谷 和子,加藤光保,森川 一也,
高橋 智,磯辺 智
範,鈴木 裕之,関根 郁夫,菅野 幸子,渋谷 彰,市川政雄

90

専門導入科目(事前登録対象)
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

専門導入科目(事前登録対象)
実務経験教員その他の実施形態専門導入科目(事前登録対象)
実務経験教員その他の実施形態

加齢に伴う心身機能への影響や社会的特徴、日本の高齢者保健医療福祉の動向と施策を概観し、高齢者ケアの特徴と役割を理解する。ヘルスプロ
モーション、介護予防、加齢と複合した慢性疾患
や不完全な回復のなかで自立した生活を送り、安らかなエンドオブライフを迎えるためのケアを理解する。人権の尊重を基盤にヘルスプロモーショ
ンと安寧の向上を意図したケアの理解を通して、専門的立場から果しえる役割を学ぶ。

専門導入科目(事前登録対象)
実務経験教員その他の実施形態

歴史は現代と未来の礎である。医療史では、医療が発展してきた時代背景を理解し、それに寄与した顕著な人物の功績を辿りながら、医療の体系と展望を各分野からの視点で紹介する。

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

科目番号

HE21051

科目名

医療・生命科学とテクノロジー

HE35071 医療科学概論

W160511

スポーツの技術を自然科学から考えるW160521 オリンピック

スポーツの技術を人文W160531
社会科学から考える

YAX2011 アート&デザイン入門

YAX2021 芸術と文化

YAX2031 芸術と社会

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1.0

1.0

1

1

春BC

秋AB

曜時限

教室

担当教員

授業概要

備考
専門導入科目(事前登録対象)
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

金3

磯辺 智範,渋谷和子,長田 道夫,
川口 敦史,榮 武
二,野口 恵美子,
西村 健,森川 一
也,三好 浩稔,三輪 佳宏

科学は多くのテクノロジーの発達とともに発展してきており、医療も例外ではない。医療分野では、目で見えないものを可視化する、生体の機能や情報を明らかにする、あるいは失われた
身体の機能を回復するためのテクノロジーが駆使されている。そこ
で、この科目ではテクノロジーに焦点をあて、それらが明らかにしてきた生命の姿や病態、および最新の診断・治療技術への繋がりについて
解説する。

金4

山内 一由,森川一也,小池 朗,渋谷 和子,三好 浩
稔,安孫子 ユミ

医療の現状を臨床検査医学の視座から俯瞰しながら、医療の進歩および医療が抱える諸問題の解決に不可欠な医療科学的センスを涵養する。また、医療科学を習得した臨床検査技師をはじめとするメディカルメディカルサイエンティストが活躍する場の多様性と醍醐味も教授する。

平成31年度以降入学者用。
専門導入科目(事前登録対象)
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

1

1.0

1

秋AB

月1

小野 誠司,木塚
朝博,松井 崇,藤井 直人,麻見 直
5C506 美,小池 関也,洪性賛,仙石 泰雄,
榎本 靖士,中田
由夫

1

1.0

1

春BC

月2

5C213 嵯峨 寿

オリンピックの理念、歴史、マーケティング、ス 専門導入科目(事前登
ポンサー、レガシー、文化プログラムなど、競技 録対象)以外の側面について広く学び、オリンピックの総合的理解をうながす。

月1

坂入 洋右,國部
5C506
雅大

スポーツの技術について,技術とは何か,ドーピン 専門導入科目(事前登グと倫理,スポーツとルール,スポーツの文化史, 録対象)
スポーツの学び方・教え方,スポーツと心理,日本
人の技術観など,人文社会学的側面からアプロー
チする。

1

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1.0

1

1・2

1・2

1・2

春BC

春BC

秋AB

秋AB

ヒトのからだの構造とスポーツの技術,バイオメ 専門導入科目(事前登カニクス,生理学,からだの老化などからスポーツ 録対象)
技術を論じるとともに,スポーツと体力,スポーツと栄養,スポーツ障害などについて考える。

月2上浦 佑太,寺門 造形表現および理論研究における各専門領域か 専門導入科目(事前登臨太郎,長田 年 ら、アートとデザインの世界について講述する。 録対象)
オンライン(オンデマ
弘,石﨑 和宏,太ンド型)
田 圭,國安 孝昌,
山中 敏正

月1

程塚 敏明,水野 芸術における歴史・理論研究、創作活動を実践的 専門導入科目(事前登に行う専門領域の視点から、文化としての役割に 録対象)
裕史,寺門 臨太 ついて講述する。
オンライン(オンデマ郎,福満 正志郎,
ンド型)
田島 直樹,大原央聡,山本 浩之,
菅野 智明,上浦佑太,齋藤 敏寿

月2橋本 剛,林 みち 芸術における社会的役割について、教育・デザイ 専門導入科目(事前登ンを通じての多様な活動と可能性について講述す 録対象)
こ,直江 俊雄,山 る。
オンライン(オンデマ
田 博之,加藤 研,
ンド型)
渡 和由,山本 早里,田中 佐代子,
原 忠信

91

８．情 報 学 群（１）学 群 共 通 科 目
情報学群学群共通
科目番号

科目名

GA10101 情報社会と法制度

GA10201 知的財産概論

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

2.0

2.0

2

2

秋AB

秋AB

曜時限

月5,6

教室

担当教員

髙良 幸哉

授業概要

備考

情報化社会における法制度や情報モラル向上に必 オンライン(オンデマ
要な基礎知識を習得することを目指すため、現行 ンド型)の我が国の法制度の基礎を学び、ネットワーク社
会における法整備の現状について講義する。
知的財産に関する法制度を主要な概念や法理に基 オンライン(オンデマ
づいて学ぶ。著作権法、特許法を中心に、不正競 ンド型)
争防止法、商標法など、知的財産諸法についての基礎的な知識を身につけ、知的財産法の法技術的な特色を踏まえた上で、情報化社会における望ま
しい制度のあり方について考察し、情報の保護と利用についてのバランス感覚や、問題解決能力を身につけることを目的とする。

金5,6

村井 麻衣子火2

飯塚 里志,三谷 ゴリズムを基盤とし、計算機によって知的かつ高 された「知能と情報科
度に情報処理を行う技術について、その基礎から 学」(GA12101)の単位
純,佐久間 淳,伊 応用まで幅広く学習する。
を修得した者の履修は
藤 誠,滝沢 穂高,
認めない。
齊藤 秀,秋本 洋
専門導入科目(事前登平,馬場 雪乃,山録対象)
オンライン(オンデマ
田 武志,合原 一
ンド型)
究,二村 保徳木5,6

水谷 哲也,亀山 て,その計算的側面に関して概説する。内容は計 録対象)
幸義,高橋 大介, 算モデル、大規模計算、データマイニング、マル オンライン(オンデマ
今倉 暁,海野 広 チエージェントシステム、データ駆動ネットワー ンド型)
キング、数値計算、遺伝的アルゴリズムなど。
志,塩川 浩昭,長谷部 浩二,アランニャ, クラウス,
小林 諒平,早瀬康裕,藤田 典久

火5,6

山際 伸一,山口佳樹,佐藤 聡,西出 隆志,大山 恵
弘

金5,6

安永 守利,福地一斗,櫻井 鉄也,
天笠 俊之,國廣昇,朴 泰祐,大矢晃久,萬 礼応

本講義では、大規模なデータ解析および数理アル 令和2年度までに開設

GA12111 知能と情報科学

1

1.0

1

春BC

情報科学分野の中のそれぞれの学問領域についGA12201 計算と情報科学

GA12301 システムと情報科学

GA12401 情報科学概論

GA13401 情報メディア入門

GA13501 コンテンツ入門

GA14111 知識情報概論

1

1

1

1

1

1

1.0

1.0

1.0

1.0

2.0

1.0

1

1

1

1

1

1

春C

秋B

春B

春A

秋AB

春A

金5,6

金5,6

火1,2

三末 和男,津川翔

永森 光晴,森継修一,落合 陽一,
伏見 龍樹

宇陀 則彦

92

専門導入科目(事前登

情報科学への導入となる基礎理論から応用までを概説し、専門的科目への導入としての基礎知識を習得する。本科目は特に、システムを中心に専門性を習得する上での事前知識となる原理や技術、理論について説明する。

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

情報科学は情報の基礎理論からスーパーコン
ピュータやインターネット技術,人工知能までを含む幅広い学問分野である.本講義では,情報科学の中でも,これからのディジタル社会を支える基本技術に焦点をあてて解説する.

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

情報メディア入門では情報メディア創成学類の専門領域としての学問分野を概観する。特に、様々な形態の情報メディアの具体例や、基盤となる技
術、メディアに接する人間の認知特性について学
ぶ。トピックとしては、画像・映像メディアと可視化、音楽・音響メディア、インタラクティブメ
ディア、ロボット、認知科学とヒューマンインタ
フェース、プログラミング言語とその処理基盤、
ネットワークとその利用形態に関するインター
ネットサイエンスなどから五つ程度が選ばれる。

2019年度以降の入学者対象。情報メディア入門
A,B,C(GA13101,GA1320
1,GA13301)、情報メ
ディア概論(GC15101)、教養と科学(GC10112,GC10122)のいずれかを修得済みの者は不可。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

情報メディア創成学類の専門領域としての各学問分野を概観する。前半5週では、メディアアー
ト、グラフィックデザイン、メタデータ、データ
工学とデータベース、音響・音楽情報処理、認知
心理学、数理と情報技術などの学問分野を概観する。後半5週では、メディア・コンテンツ産業の潮流や社会的ニーズを理解するため、第一線で活躍するクリエータ、プロデューサ、エンジニアを講師にお招きし、最先端の創作活動や最新のビジネス動向を議論する。

2019年度以降の入学者対象。情報メディア入門
A,B,C(GA13101,GA1320
1,GA13301)、コンテン
ツ応用論(GA10301,GC14301)、
情報メディア概論(GC15101)、教養と科学(GC10112,GC10122)のいずれかを修得済みの者は不可。
専門導入科目(事前登録対象)
その他の実施形態

知識情報・図書館学類を理解するために、図書館情報学から知識情報学への歴史的展開について説
明し、知識共有に関連する諸概念を解説する。知識は何かに記録し、保存しなければすぐに消えてしまう。今この瞬間にも知識は生まれ、消えていく。記録された知識だけが時間と空間を超えられる。人々が知識を共有し、新しい知識を形成していくという現象は人間社会の普遍的営みである。
知識情報学は記録を介した知識共有現象を解明する学問である。

(GA14121)の単位修得済みの者は履修不可。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
2018年度までのGE10101「知識情報概論」を修得済みの者は
履修不可。

科目番号

科目名

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

曜時限

教室

担当教員

授業概要

備考

知識情報・図書館学類を理解するために、図書館情報学から知識情報学への歴史的展開について説
明し、知識共有に関連する諸概念を解説する。知識は何かに記録し、保存しなければすぐに消えてしまう。今この瞬間にも知識は生まれ、消えていく。記録された知識だけが時間と空間を超えられる。人々が知識を共有し、新しい知識を形成していくという現象は人間社会の普遍的営みである。
知識情報学は記録を介した知識共有現象を解明する学問である。

(GA14111)の単位修得済みの者は履修不可。
専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
2018年度までのGE10101「知識情報概論」を修得済みの者は履修不可。

GA14121 知識情報概論

1

1.0

1

秋AB

月2

宇陀 則彦

GA14201 知識情報システム概説

1

1.0

1

春BC

木4

高久 雅生,佐藤 共有のための枠組みについて講義する。
哲司,阪口 哲男,
鈴木 伸崇

GA14301 図書館概論

GA15111 情報数学A

GA15121 情報数学A

GA15131 情報数学A

GA15141 情報数学A

1

1

1

1

1

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

1

1

1

1

1

秋AB

春AB

春AB

春AB

春AB

ネットワーク社会における知識の構造化、提供、 専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)

木3,4

木5,6

木5,6

木5,6

木5,6

吉田 右子

3A203

図書館とは何かについて概説し、これからの図書館の在り方を考える。図書館の歴史と現状、機能と社会的意義、館種別図書館と利用者、図書館職員、類縁機関と関係団体、図書館の課題と展望等について幅広く学ぶ。

専門導入科目(事前登録対象)
オンライン(オンデマ
ンド型)
GE22001「図書館概論」を修得済みの者は履修不可。

本授業では,情報学の基礎となる数学的概念について学ぶ.その中でも特に重要な概念である集合,
論理,写像,関係,グラフ等を取りあげ,その基礎的な事項について講義する.また,講義内容に対する理解を深めるため,演習も行う.

平成31年度以降入学の者に限る。情報科学類
生は1・2クラスを対象とする。
オンライン(オンデマ
ンド型)
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報科学類生および総合学域群生(情報科学類への移行希望
者・学籍番号の下一桁が奇数)優先）。

本授業では,情報学の基礎となる数学的概念について学ぶ.その中でも特に重要な概念である集合,
論理,写像,関係,グラフ等を取りあげ,その基礎的な事項について講義する.また,講義内容に対する理解を深めるため,演習も行う.

平成31年度以降入学の者に限る。 情報科学
類生は3・4クラスを対象とする。
オンライン(オンデマ
ンド型)
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報科学類生および総合学域群生(情報科学類への移行希望
者・学籍番号の下一桁が偶数)優先）。

本授業では,情報学の基礎となる数学的概念について学ぶ.その中でも特に重要な概念である集合,
論理,写像,関係,グラフ等を取りあげ,その基礎的な事項について講義する.また,講義内容に対する理解を深めるため,演習も行う.

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者はGC11591を、それ以外の学生はGA15131
を履修すること。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報メディア創成学類生および総合学
域群生(情報メディア
創成学類への移行希望者)優先）。
2020年度までに「情報数学I」(GC11501)の単位を修得した者の履修は認めない。
GC11591と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

本授業では，情報学の基礎となる数学的概念について学ぶ．その中でも特に重要な概念である集合,論理,写像,関係,グラフを取りあげ，その基礎的な事項について講義する．また，講義内容に対する理解を深めるため，演習も行う．

知識学類生および総合学域群生（知識学類への移行希望者）優先。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある 。
GE10811と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
GA15141「情報数学A」
は2019年度以降入学者（2021年度以降編入学者）対象。
GE10811「情報数学」
は2018年度以前入学者（2020年度以前編入学者）および知識学類生の数学科免許希望者対象。

西出 隆志,亀山幸義

3B303 長谷部 浩二

若林 啓

伊藤 寛祥

93

科目番号

科目名

GA15211 線形代数AGA15221 線形代数AGA15231 線形代数AGA15241 線形代数AGA15311 微分積分A

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1

1

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

1

1

1

1

1

春BC

春BC

春BC

春BC

秋AB

曜時限

金3,4

金3,4

教室

3B402

3B405

金3,4

建部 修見,保國惠一

水谷 哲也,飯塚
里志

河辺 徹

金3,4

金3,4

担当教員

長谷川 秀彦

3B302

町田 文雄,堀江
和正

94

授業概要

備考

行列の基礎概念を学び,それを基に行列演算,連立 情報科学類生は1・2ク
1次方程式の解法,行列式の性質や展開について講 ラスを対象とする。定
義と演習を行なう。
員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報科学類生および総合学域 群生(情報科学類への移行希望者・学籍番号の下一桁が奇数)優先）。履修
申請期 限は5月11日(火)まで。
その他の実施形態
平成30年度までに開設された「線形代数I」(GB10114,GB10124)の単位を修得した 者の履修は認めない。

行列の基礎概念を学び,それを基に行列演算,連立 情報科学類生は3・4ク
1次方程式の解法,行列式の性質や展開について講 ラスを対象とする。定
義と演習を行なう。
員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報科学類生および総合学域 群生(情報科学類への移行希望者・学籍番号の下一桁が偶数)優先）。履修
申請期 限は5月11日(火)まで。
その他の実施形態
平成30年度までに開設された「線形代数I」(GB10114,GB10124)の単位を修得した 者の履修は認めない。

行列の基礎概念を学び,それを基に行列演算,連立 情報メディア創成学類
1次方程式の解法,行列式の性質や展開について講 の2018年度以前の入学
義と演習を行なう。
者はGC11391を、それ以外の学生はGA15231
を履修すること。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報メディア創成学類生および総合学
域群生(情報メディア
創成学類への移行希望者)優先）。履修申請
期限は5月11日(火)まで。
2020年度までに「線形代数I」(GC11301)の単位を修得した者の履修は認めない。
GC11391と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

行列の基礎概念を学び、それを基に行列演算、連 知識情報・図書館学類
立1次方程式の解法、行列式の性質や展開につい 生および総合学域群生て講義と演習を行なう。
（知識情報・図書館学類への移行希望者）優先。
履修申請期限は5月11日(火)まで。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある 。
オンライン(オンデマ
ンド型)

解析学の基礎として,実数,関数,数列ならびに連 情報科学類生は1・2ク
続性や極限などの基本概念と,1変数関数の微分法 ラスを対象とする。定および積分法について講義を行う。
員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報科学類生および総合学域 群生(情報科学類への移行希望者・学籍番号の下一桁が奇数)優先）。履修
申請期 限は9月21日(火)まで。
オンライン(オンデマ
ンド型)
平成30年度までに開設された「解析学I」(GB10314,GB10324)の単位を修得した者 の履修は認めない。

科目番号

科目名

GA15321 微分積分A

GA15331 微分積分A

GA15341 微分積分A

GA18212 プログラミング入門A

GA18222 プログラミング入門A

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

2

2

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

1

1

1

1

1

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

曜時限

金3,4

金3,4

金3,4

木5,6

木5,6

教室

担当教員

高橋 大介,塩川
浩昭

久野 誉人

加藤 誠

授業概要

備考

解析学の基礎として,実数,関数,数列ならびに連 情報科学類生は3・4ク
続性や極限などの基本概念と,1変数関数の微分法 ラスを対象とする。定および積分法について講義を行う。
員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報科学類生および総合学域 群生(情報科学類への移行希望者・学籍番号の下一桁が偶数)優先）。履修
申請期 限は9月21日(火)まで。
オンライン(オンデマ
ンド型)
平成30年度までに開設された「解析学I」(GB10314,GB10324)の単位を修得した者 の履修は認めない。
解析学の基礎として,実数,関数,数列ならびに連 情報メディア創成学類
続性や極限などの基本概念と,1変数関数の微分積 の2018年度以前の入学分法について学ぶ.
者はGC11191を、それ以外の学生はGA15331
を履修すること。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報メディア創成学類生および総合学
域群生(情報メディア
創成学類への移行希望者)優先）。履修申請
期限は9月21日(火)まで。
2020年度までに「解析I」(GC11101)の単位を修得した者の履修は認めない。
GC11191と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

解析学の基礎として,実数,関数,数列ならびに連 知識学類生および総合
続性や極限などの基本概念と,1変数関数の微分法 学域群生（知識学類へ
および積分法について講義を行う。
の移行希望者）優先。
履修申請期限は9月21日(火)まで。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある 。
オンライン(オンデマ
ンド型)

プログラミングの有用性と必要性を理解し、単純 情報科学類生および総な処理を行うプログラムを書けるようになること 合学域群生(情報科学を目指す。
類への移行希望者）優先。定員を超過した場
合は履修調整をする場
合がある。履修申請期
限は9月14日(火) まで。原則的に「プログラミング入門B」（GA18312）と同一年度に履修すること。
アランニャ, クラ
3A402
その他の実施形態
ウス,新城 靖令和2年度までに開設された「プログラミング入門」(GA18112)または平成30年度 までに開設された「プログラミング入門A・B」(GB10664,GB10684)の単位を修得 した者の履修は認めない。
プログラミングの有用性と必要性を理解し、単純 情報メディア創成学類
な処理を行うプログラムを書いて、実行できるよ 生については2019年度
うになることを目指す。
以降の入学者対象。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報メディア創成学類生および総合学
域群生(情報メディア
創成学類への移行希望者)優先）。履修申請
期限は9月14日(火)まで。
志築 文太郎,川口
7C202
原則的に「プログラミ
一画
ング入門B」（GA18322）と同一年度に履修すること。
2020年度までに「プログラミング入門」の単位を修得した者の履修は認めない。
オンライン(同時双方
向型)

95

科目番号

科目名

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

GA18232 プログラミング入門A

2

2.0

1

GA18242 プログラミング入門A

2

2.0

1

GA18312 プログラミング入門B

GA18322 プログラミング入門B

2

2

1.0

1.0

1

1

秋AB

曜時限

木5,6

教室

担当教員

7C102, 松村 敦,時井 真
7C103 紀授業概要

備考

プログラミングの有用性と必要性を理解し、単純 知識学類生および総合な処理を行うプログラムを書いて、実行できるよ 学域群生（知識学類へ
うになることを目指す。
の移行希望者）優先。
履修申請期限は9月14日(火)まで。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある 。
知識学類生の情報科免許希望者は本科目に替えて「プログラミング
演習I」(GE10632)を履修すること。
原則的に「プログラミ
ング入門B」(GA18332)と同一年度に履修すること。
オンライン(オンデマ
ンド型)
対面
2018年度までの「プログラミング演習I」(GE106*)および2020年度までの「プログラミ
ング入門」(GA181*,
FH604*)を修得済みの者は履修不可。

プログラミングの有用性と必要性を理解し、単純 2021年度開講せず。
な処理を行うプログラムを書けるようになること
を目指す。

秋C

秋C

木5,6

木5,6

プログラミングの有用性と必要性を理解し、単純 情報科学類生および総な処理を行うプログラムを書けるようになること 合学域群生(情報科学を目指す。
類への移行希望者）優先。定員を超過した場
合は履修調整をする場
合がある。履修申請期
限は9月14日(火) まで。原則的に「プログラミング入門A」（GA18212）と同一年度に履修すること。
アランニャ, クラ
その他の実施形態
3A402
ウス,新城 靖令和2年度までに開設された「プログラミング入門」(GA18112)または平成30年度 までに開設された「プログラミング入門A・B」(GB10664,GB10684)の単位を修得 した者の履修は認めない。

プログラミングの有用性と必要性を理解し、単純 情報メディア創成学類
な処理を行うプログラムを書いて、実行できるよ 生については2019年度
うになることを目指す。
以降の入学者対象。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報メディア創成学類生および総合学
域群生(情報メディア
創成学類への移行希望者)優先）。履修申請
期限は9月14日(火)まで。
志築 文太郎,川口
原則的に「プログラミ
7C202
一画
ング入門A」（GA18222）と同一年度に履修すること。
2020年度までに「プログラミング入門」の単位を修得した者の履修は認めない。
オンライン(同時双方
向型)

96

科目番号

科目名

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

GA18332 プログラミング入門B

2

1.0

1

GA18342 プログラミング入門B

2

1.0

1

GA40103 体験型システム開発A

GA40203 体験型システム開発B

GA40303

GA40403

ビジネスシステムデザ
インA

ビジネスシステムデザ
インB

3

3

3

3

3.0

3.0

3.0

3.0

3・4

3・4

3・4

3・4

秋C

曜時限

木5,6

教室

担当教員

7C102, 松村 敦,時井 真
7C103 紀授業概要

備考

プログラミングの有用性と必要性を理解し、単純 知識学類生および総合な処理を行うプログラムを書いて、実行できるよ 学域群生（知識学類へ
うになることを目指す。
の移行希望者）優先。
履修申請期限は9月14日(火)まで。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある 。
原則的に「プログラミ
ング入門A」(GA18232)と同一年度に履修すること。
オンライン(オンデマ
ンド型)
対面
2020年度までの「プログラミング入門」(GA181*, FH604*)および「プログラミング演
習IA」を修得済みの者
は履修不可。

プログラミングの有用性と必要性を理解し、単純 2021年度開講せず。
な処理を行うプログラムを書けるようになること
を目指す。

春ABC

秋ABC

春ABC

秋ABC

水3,4
金5,6

水3,4
金5,6

水3,4
金5,6
集中

水3,4
金5,6

現在のモノづくりの基礎を担っている組み込み技 情報学群 組み込み技
術を、実際の課題に基づく課題解決型学習によっ 術キャンパスOJT受講て実践的に習得することを目指す。
者対象科目。
知識情報・図書館
その他の実施形態学類長オンライン （同時双方向型）を基本とする
現在のモノづくりの基礎を担っている組み込み技 情報学群 組み込み技
術を、実際の課題に基づく課題解決型学習によっ 術キャンパスOJT受講て実践的に習得することを目指す。
者対象科目。
知識情報・図書館
その他の実施形態学類長オンライン （同時双方向型）を基本とする

早瀬 康裕,三末和男,川口 一画

早瀬 康裕,三末和男,川口 一画97

ネットワークサービスの基盤となる技術について
オムニバス形式で幅広く学ぶ.そのうえで,高度なICTを基礎とした諸問題の解決を目指して正しく問題設定を行い,その問題解決のための研究開発
プロジェクトの自主的な企画・運営を行うための基礎的能力を実践的に修得する.

enPiT関連科目. 機材の関係で履修を制限することがある. 7月中旬まで水3, 4/金5, 6で実施後，7月下旬に6日間の集中授業を実
施.
その他の実施形態

高度なICTを基礎とした諸問題の解決を目指して
正しく問題設定を行い,その問題解決のための研究開発プロジェクトの自主的な企画・運営を行うための基礎的能力を実践的に修得する.

enPiT関連科目. 機材の関係で履修を制限することがあるその他の実施形態
オンライン(同時双方向型)を基本に一部対面

（２）情 報 科 学 類
情報科学類(共通)
科目番号

科目名

GB10234 線形代数B

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

4

2.0

2

春AB

曜時限

月1,2

教室

担当教員

線形代数の基礎。 内容:ベクトル空間,1次写像, 情報科学類3・4クラス
核と像,内積空間,固有値・固有ベクトルと対角化 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)
対面

4

2.0

2

春AB

月1,2

3A207 山田 武志

GB10414 解析学II

4

2.0

3・4

秋AB

水1,2

3A308 片岸 一起

GB10444 微分積分B

4

4

2.0

2.0

2

2

春AB

春AB

木3,4

木3,4

備考

3A306 福井 和広

GB10244 線形代数B

GB10434 微積分B

授業概要

線形代数の基礎。 内容:ベクトル空間,1次写像, 情報科学類1・2クラス
核と像,内積空間,固有値・固有ベクトルと対角化 対象
オンライン(オンデマ
ンド型)
対面

微分積分を中心に講義を行う。 内容:微分積分,偏導関数。

平成30年度以前入学者
対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

多変数関数(主に2変数)の微分積分を中心に講義を行う。内容:偏微分,重積分,級数と一様収束。

教員免許取得希望者
オンライン(オンデマ
ンド型)「微積分B」(GB10434)
は「微分積分B」（GB10444,GB10454）と同じ内容である。

多変数関数(主に2変数)の微分積分を中心に講義を行う。内容:偏微分,重積分,級数と一様収束。

情報科学類1・2クラス
対象
オンライン(オンデマ
ンド型)
平成31年度以降の入学者対象

多変数関数(主に2変数)の微分積分を中心に講義を行う。内容:偏微分,重積分,級数と一様収束。

情報科学類3・4クラス
対象
オンライン(オンデマ
ンド型)
平成31年度以降の入学者対象

微分積分を中心に講義を行う。 内容:二重積分,
微分方程式,級数。

平成30年度以前入学者
対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

3A203, 多田野 寛人,片岸3A207 一起

3A207 多田野 寛人

GB10454 微分積分B

4

2.0

2

春AB

木3,4

3A203 片岸 一起

GB10504 解析学III

4

2.0

3・4

春AB

金1,2

3A203 片岸 一起

GB10514 微積分C

4

2.0

2

秋AB

水1,2

3B405 國廣 昇

微分積分を中心に講義を行う。 内容:二重積分,
微分方程式,級数。

教員免許取得希望者
オンライン(オンデマ
ンド型)

3B405 國廣 昇

自然現象を数理モデル化する手段の一つとして微分方程式は有用である.この講義では,線形微分方
程式の解法を中心に,微分方程式全般について講義する.

「解析学III」(GB10504)の単位を修得した者の履修は認めない。
オンライン(オンデマ
ンド型)

GB10524 微分方程式

4

2.0

2

秋AB

水1,2

3C113 櫻井,庄野,二村

3A402

GB10754 情報科学基礎実験

4

1.0

2

秋C

火・金
1,2

GB10804 論理回路

4

2.0

2

春AB

火1,2

GB10914 離散構造

GB10924 離散構造

4

4

2.0

2.0

1

1

春AB

春AB

木5,6

木5,6

3A203

プログラミングの基礎を実験を通じて体験的に学 平成25年度以降平成30
ぶ。マイコンを用いて,グループで実験を行い,工 年度以前入学の情報科
学の基礎的な素養を身につける。
学類生に限る。
対面

朴 泰祐,小林 諒 初等的な論理回路から論理サブシステムまでにつ その他の実施形態
いて,演習を交えながら解説する。
平
西出 隆志,亀山幸義

3B303 長谷部 浩二

情報学の基礎となる離散数学の基本概念を述べる。内容は,論理,集合,関係,関数,帰納的定義と帰納法,グラフなど。

教員免許取得希望者と平成30年度以前の入学者対象
オンライン(オンデマ
ンド型)

情報学の基礎となる離散数学の基本概念を述べる。内容は,論理,集合,関係,関数,帰納的定義と帰納法,グラフなど。

教員免許取得希望者と平成30年度以前の入学者対象
オンライン(オンデマ
ンド型)集積回路(IC)やハードディスク,タッチパネルや オンライン(オンデマ
無線LANなど,我々の身の回りの情報通信機器は, ンド型)
電磁現象を原理として動作している.本講義では,これらの電磁現象の基礎を解説する.講義の前半
では,「電荷」からスタートして「電場」,「電位」という場の概念とポテンシャルの概念を解説する.また,これらの現象を利用した応用事例も紹介する.後半では,はじめに磁気現象の本質は電流であることを説明し,「磁場」の概念,および「電磁誘導」等の電流と磁気現象の関係を解説する.
また,磁気現象を利用した応用事例も紹介する.最後に,「電場」と「磁場」がマクスウェル方程式
としてまとめられることを示し,「電磁波」の導出とその応用事例について言及する.

GB11404 電磁気学

4

2.0

2

秋AB

木3,4

3A306 安永 守利

GB11514 シミュレーション物理

4

1.0

2

秋C

木1,2

3A311 狩野 均

計算機を用いた物理実験について,実験方法から
結果のまとめ方まで,演習を交えて系統的に学ぶ。

3A402 馬場 雪乃

確率論の基礎。 内容:確率の公理,確率空間,確率 オンライン(オンデマ
変数,分布関数,期待値,特性関数,極限定理など
ンド型)「確率・統計」(GB11611)の単位を修得した者の履修は認めない。

GB11601 確率論

1

2.0

2

秋AB

火5,6

98

オンライン(オンデマ
ンド型)
対面

科目番号

科目名

GB11611 確率・統計

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

2.0

2

秋AB

曜時限

火5,6

教室

担当教員

3A402 馬場 雪乃

授業概要

確率論の基礎。 内容:確率の公理,確率空間,確率 教員免許取得希望者対
変数,分布関数,期待値,特性関数,極限定理など
象。
オンライン(オンデマ
ンド型)「確率論」(GB11601)の単位を修得した者の履修は認めない。
数理統計学(統計的推定,仮説検定)ならびに分散分析の基礎と応用(ヒューマンインタフェース評
価実験の計画と解析)。理論構成の理解を深める
ために,コンピュータを利用した演習を実施。

GB11621 統計学

1

2.0

2

秋AB

木5,6

3A416 秋本 洋平

GB11701 複素関数論

1

2.0

2

春AB

水1,2

3A203 北川 高嗣

GB11931

GB11956

GB11964

GB11966

データ構造とアルゴリ
ズム

データ構造とアルゴリ
ズム実験

コンピュータとプログ
ラミング

データ構造とアルゴリ
ズム実験

GB12017 論理回路演習

GB12201 電気回路

GB12301 数値計算法

GB12401 システム制御概論

1

6

4

6

7

1

1

1

3.0

2.0

3.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2

2

2

2

2

2

2

2

秋ABC

秋AB
秋C

春AB
春C

秋AB
秋C

秋AB

秋AB

春AB

秋AB

月1,2

月3-5
月3,4

月3,4

月3-5
月3,4

火1,2

3B402

天笠 俊之,長谷部浩二,藤田 典久阿部 洋丈,大山恵弘3A306 小林 諒平

3C113, 冨安 洋史,庄野3C205 和宏,三宮 秀次「確率論」(または同等科目)の履修を前提とする。
オンライン(オンデマ
ンド型)
情報科学類生は2019年
度以前の入学生に限る。「統計学」(GB41204)の単位を修得した者の履修は認めない。

複素変数の初等関数,オイラーの公式,複素関数の オンライン(オンデマ
微分,コーシー・リーマンの式,複素関数の積分, ンド型)
コーシーの積分定理。
ソフトウェアを書く上で基本となるデータ構造とアルゴリズムの考え方について学ぶ。線形構造,
木構造,グラフ構造,データ整列,データ探索について学習する。

平成25年度までに開設された「データ構造とアルゴリズム」(GB11911, GB11921)の単位を修得した者の履修は認めない。
オンライン(同時双方向型)

データ構造とアルゴリズムに関して,実際にJava言語を用いてプログラムを作成し,そのプログラ
ムが稼働することを確認する。プログラムは,毎週,あるいは隔週に一個の割合で作成する。

1・2クラスオンライン(同時双方向型)
令和2年度までに開設された「データ構造とアルゴリズム実験」(GB11936,GB11946)または平成26年度までに開設された「データ構
造とアルゴリズム実
験」(GB11916,
GB11926)の単位を修得した者の履修は認めない。

システムプログラミングの基礎を学ぶため,C言語
および機械語によるプログラミングについて講義する。C言語および機械語によるプログラムの作成を実際のマシン上で実習しながら,計算機の構成を命令セットアーキテクチャのレベルで説明する。命令実行の仕組み,演算命令,制御命令,アド
レッシング,システムコールなどを含む。

令和元年度までに開設された「システムプロ
グラミング序論」(GB11954)の単位を修得した者の履修は認めない。
その他の実施形態

データ構造とアルゴリズムに関して,実際にC言語を用いてプログラムを作成し,そのプログラムが稼働することを確認する。プログラムは,毎週,あるいは隔週に一個の割合で作成する。

3・4クラスオンライン(同時双方向型)
令和2年度までに開設された「データ構造とアルゴリズム実験」(GB11936,GB11946)または平成26年度までに開設された「データ構
造とアルゴリズム実
験」(GB11916,
GB11926)の単位を修得した者の履修は認めない。

3C113,
天笠 俊之
3C205

3A209

備考

ロジックトレーナー等を用いて、計算機及び情報 令和2年度までに開設
処理装置の基礎を学ぶ。あわせて、データのまと された「論理回路実
め方,レポートの書き方を学ぶ。
験」(GB12016)の単位を修得した者の履修は
認めない。
対面

金1,2

3A304 庄野 和宏

電気回路の考え方と基礎的なことがらについて解 オンライン(オンデマ
説する。交流回路と複素表示,回路の基本定理,相 ンド型)
互結合素子を含む回路,2端子対回路,周波数特性,
過渡現象。

火3,4

櫻井 鉄也,今倉3A304
暁,二村 保徳

各種の分野で用いられる数値計算の基本的な概念 オンライン(オンデマと手法を学ぶ。講義に並行して演習を行い,理解 ンド型)を深めるとともに,計算やデータ処理,可視化などに便利なツールを習得する。

金3,4

3B203

齊藤 裕一,大矢晃久

99

工学の対象となる各種システムとその数理モデル オンライン(オンデマの解析法,およびシステム制御のための基礎につ ンド型)
いて学ぶ.伝達関数によるシステム表現,制御系の 対面
時間・周波数応答特性,安定性の解析,サーボ系の設計法等のフィードバック制御の基礎について解説する.具体例として,自動車また航空機の制御系設計について述べる.なお,授業内容の理解を深めるための練習問題の演習なども適宜行う.

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

曜時限

GB12501 情報理論

1

2.0

2

秋C

火・金
3,4

3A304 伊藤 誠

GB12601 論理と形式化

1

2.0

2

春AB

金1,2

3A306

科目番号

科目名

GB12801 論理システム

1

1.0

2

春C

教室

担当教員

水谷 哲也,海野広志

山口 佳樹,金澤
健治

火1,2

授業概要

情報通信を含む様々な分野で必要となるシャノン 確率論の知識を必要との情報理論について講義と演習を行う。内容は, する。
情報とその表現,情報量,情報圧縮のための符号対面化,信頼性向上のための符号化,情報伝送と信号。
命題論理および一階述語論理の形式的体系と意味 対面論を理解し,論理による形式化の手法を習得する。また,ソフトウェアの仕様記述・検証など,情報科学の諸分野への応用について学ぶ。
論理回路を計算機システム等の実用的なデジタル 論理回路，論理回路実回路技術に応用するための基礎知識について解説 験の単位を修得していする。
ることが望ましい．
オンライン(オンデマ
ンド型)
演習を通し、ハードウェア記述言語を用いた実用的な論理システム設計について学習する。FPGAを題材とし、画像処理システムにおける回路設計か
ら実機動作までを通した一貫した知識・経験の習得を目指す。

GB12812 論理システム演習

GB13024

オブジェクト指向プロ
グラミング

GB13106 論理システム実験

GB13312 情報特別演習I

GB13322 情報特別演習II

GB13332 情報科学特別演習

GB13614

GB13624

GB13704

Computer Science inEnglish A

Computer Science inEnglish B

コンピュータグラ
フィックス基礎

2

4

6

2

2

1.0

2.0

1.5

2.0

2.0

2

2

3・4

2

3

春C

秋C

秋AB

通年

通年

木1,2

水1,2,
木3,4

集中

3A203

3C301, 冨安 洋史,山口
3C304 佳樹

多田野,保國,面他

随時

多田野,保國,面
他

随時

2

2.0

1

通年

随時

4

2.0

3

春AB

月1,2

山口 佳樹,金澤健治

3A304 前田 敦司

多田野,保國,面他

備考

論理システムの単位を修得していること．または，2020年度に論理システムを履修していること．
オンライン(オンデマ
ンド型)
実験機材を貸与する関係から受講者数制限(20名)がある．

大規模なソフトウェアの作成を容易にするためには、プログラムを適切な規模のモジュールに分割したり、不必要な詳細を意識しなくてもすむように記述を抽象化したり、モジュールの組み合わせ方を規格化したり、組み合わせ方が間違えていな
いか自動的にチェックしたりする機能が望ましい。このような要求を実現する技術の一つにオブ
ジェクト指向プログラミングがある。
この授業では、Java言語を題材に、オブジェクト
指向プログラミングにおけるモジュールの単位であるオブジェクトやクラス・メソッドを用いたデータの抽象化・組み合わせ方を記述する静的な型やインターフェースなどの概念を、講義と演習
課題を通して学習する。

令和2年度までに開設された「オブジェクト
指向プログラミング」(GB13022)または平成31年度(令和元年度)まで開設された「オブジェクト指向プログラ
ミング実習」(GB13013)または平成25年度までに開設された「ソフトウェア構成論」(GB13001)の単位を修得した者の履修は認めない。
オンライン(オンデマ
ンド型)

実験を通してハードウェア記述言語を用いた実用 オンライン(オンデマ的な論理回路システムの設計について学ぶ。実験 ンド型)
では、各自1式ずつの試作システム(FPGA を実装した回路基板+ステレオカメラモジュール)を利用し、画像処理システムにおける回路設計から実機動作までを通した一貫した知識・経験の習得を目指す。
受講生の自主的なテーマ設定および解法設計を重 情報科学類生に限る。
視した演習を行う。発案力,実現力,表現力を養う オンライン(オンデマことを目的とする。
ンド型)
オンライン(同時双方
向型)
対面
受講生の自主的なテーマ設定および解法設計を重 情報科学類生に限る。
視した演習を行う。発案力,実現力,表現力を養う オンライン(オンデマことを目的とする。
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面
受講生は自身が取り組みたいテーマをアドバイザ
教員と相談の上で設定し、演習を行う。グループでの履修が可能。発案力、実現力、表現力を養うことを目的とする。

情報科学類生に限る。
オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方
向型)
対面

本講義では、基礎的な情報科学を題材にした英語 英語で授業。

4

4

2.0

2.0

3

2

秋AB

春AB

水5,6

金3,4

3B302

五十嵐 康彦,額田 の学術資料を用いて、英語の学術資料を理解し、 オンライン(オンデマ
彰
学習に役立てるため、講義・演習を行う。
ンド型)

The course provides an introduction toelementary concepts of mathematics forcomputer science. Topics include: formal
logic notation, induction, sets andアランニャ, クラ relations, permutations and combinations,
3B202
ウス,叶 秀彩
counting principles, discrete probability.

3A209

三谷 純,金森 由
博,遠藤 結城

100

コンピュータグラフィックスに関する座標変換,
形状モデリング,レンダリングなどの基礎的な理論を学ぶ.また,C言語とOpenGLライブラリを用いたプログラミング演習を通して学習内容の理解を深めるとともに,自ら新たなCGアプリケーションを開発できるようになることを目指す.

令和2年度までに開設された「Mathematics
for Computer
Science」(GB13604)の単位を修得した者の履修は認めない。
英語で授業。
その他の実施形態
平成25年度までに情報
メディア創成学類で開設された「CG基礎」(GC23301)の単位を修得した者の履修は認めない。
BC12624, GC23304と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

科目番号

科目名

GB13903 インターンシップI

GB13913 インターンシップII

GB13923 海外インターンシップ

GB17001 情報科学特別講義A

GB17201 情報科学特別講義CGB17401 情報科学特別講義E

GB17601 情報科学特別講義G

GB19041 専門語学A

GB19051 専門語学B

GB19061 専門英語基礎

GB19071 専門語学A

GB19081 専門語学B

GB19848 特別卒業研究A

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

3

3

3

1

1

1

1

1

1

1

1

1

8

1.0 2 - 4

1.0 2 - 4

2.0 2 - 4

1.0 1 - 4

1.0 1 - 4

1.0 1 - 4

1.0 1 - 4

1.5

1.5

1.0

1.5

1.5

3.0

4

4

2

4

4

3・4

通年

通年

通年

春C

春C

夏季休業
中

秋C春季
休業中

春ABC

秋ABC

秋AB

秋ABC

春ABC

春ABC

曜時限

応談

応談

応談

集中

集中

集中

集中

応談

応談

水5,6

応談

応談

応談

教室

担当教員

馬場 雪乃

馬場 雪乃

天笠 俊之

授業概要

備考

企業の工場や研究所等における技術開発,研究開発などの就業経験を通して,これまでに学習した
内容を実践し,実社会に対する見聞を広めるとともに,将来の進路についての有益な情報を得る。

情報科学類学生に限る。
CDP
オンライン(オンデマ
ンド型)

企業の工場や研究所等における技術開発,研究開発などの就業経験を通して,これまでに学習した
内容を実践し,実社会に対する見聞を広めるとともに,将来の進路についての有益な情報を得る。

情報科学類学生に限る。
CDP
オンライン(オンデマ
ンド型)

学類教員のアドバイスのもと、学生が自主的に海外の大学・研究機関等において技術開発や研究開発に従事し,これまでに 学習した技術を実践するとともに、国際的な見聞を広めてコミュニケー
ション能力を涵養する.

本科目の履修にあたっては科目担当者と事前に連絡を取り承認を得ること。
その他の実施形態
オンライン(オンデマ
ンド型)
履修方法等についてはWEB掲示板参照。

笹田 耕一

織田 隆治

佐藤雄隆 他

織田 隆治

立体造形の基礎技術(企画・設計・原型制作・表面加工・複製等)と最新のデジタルファブリケー
ション機器(3Dプリンター、レーザー彫刻機、UV
プリンター等)の原理や利用法に関して学べます。

GC59101と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
西暦奇数年度7月上旬の2日間(土・日)に開講します。

産業技術総合研究所に在籍する連携大学院教員の 日時・教室は掲示で周リレー講義により,コンピュータサイエンスにお 知する。
ける最先端研究を紹介する。
GC59301と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
情報メディア創成特別講義Aの履修を受講条件とし、企画・CAD設計・3Dプリント出力・表面加工
を通じて事前課題の立体造形物を制作後、工作室における3日間の実習を通じ、シリコン型によるレジン複製およびUVプリンターによる多様な素材へのグラフィック印刷を学習できます。

GC59601と同一。
実務経験教員対面
開設する場合は掲示で周知する。

卒業研究の指導教員のもと、少人数セミナー形式
で、専門分野の基礎となる英語文献の講読とその内容の討論を行うとともに、英語文献の概要をまとめたレポートを作成する。

履修開始時に3年次のTOEFL ITPテスト(または学類長が認めた他の英語テスト)のスコアを提出することオンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面

情報科学類全教員

卒業研究の指導教員のもと、少人数セミナー形式 オンライン(オンデマで、英語文献の講読とその内容の討論を行うとと ンド型)
もに、卒業論文の概要を英語で作成する。
オンライン(同時双方
情報科学類全教員
向型)
対面

3A203 岩渕 誠

本講義では,研究者や技術者に求められる技術英 対面
語ライティング(テクニカルライティング)を学
ぶ.主に情報科学に関連する題材を例に,正確な情報を過不足なく英語で表現する方法を,演習を通して学ぶ.
卒業研究の指導教員のもと、少人数セミナー形式
で、専門分野の基礎となる英語文献の講読とその内容の討論を行うとともに、英語文献の概要をまとめたレポートを作成する。

履修開始時に3年次のTOEFL ITPテスト(または学類長が認めた他の英語テスト)のスコアを提出することオンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面
学類長が認めた情報科
学類生のみ履修可能

卒業研究の指導教員のもと、少人数セミナー形式
で、専門分野の基礎となる英語文献の講読とその内容の討論を行うとともに、英語文献の概要をまとめたレポートを作成する。

オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面
学類長が認めた情報科
学類生のみ履修可能

指導教員の指導のもとに,卒業のためのまとめとなる研究を行う。

早期卒業予定者及び学類長が認めた3年次編
入学者に限る。
オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面

情報科学類全教員

情報科学類全教員

情報科学類全教員

101

科目番号

科目名

GB19858 特別卒業研究B

GB19948 卒業研究A

GB19958 卒業研究B

GB19968 特別研究A

GB19978 特別研究B

GB19988 卒業研究A

GB19998 卒業研究B

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

8

8

8

8

8

8

8

3.0

3.0

3.0

4.0

4.0

3.0

3.0

3・4

4

4

3・4

3・4

4

4

秋ABC

春ABC

秋ABC

春ABC

秋ABC

秋ABC

曜時限

教室

担当教員

応談

指導教員の指導のもとに,卒業のためのまとめとなる研究を行う。

オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面

指導教員の指導のもとに,卒業のためのまとめとなる研究を行う。

オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面

受け入れ教員の指導のもと,特定のテーマについて,研究もしくはミニプロジェクトを行う。

JTP及び学類長が履修を認めた者に限る。80コマに相当する。春学期。
オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面

受け入れ教員の指導のもと,特定のテーマについて,研究もしくはミニプロジェクトを行う。

JTP及び学類長が履修を認めた者に限る。80コマに相当する。秋学期。
オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面

指導教員の指導のもとに,卒業のためのまとめとなる研究を行う。

オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面
学類長が認めた情報科
学類生のみ履修可能

指導教員の指導のもとに,卒業のためのまとめとなる研究を行う。

オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面
学類長が認めた情報科
学類生のみ履修可能

授業概要

備考

アランニャ, クラウス

アランニャ, クラ
ウス

応談

応談

曜時限

早期卒業予定者及び学類長が認めた3年次編
入学者に限る。
オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面

情報科学類全教員

応談

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

指導教員の指導のもとに,卒業のためのまとめとなる研究を行う。

情報科学類全教員

応談

応談

備考

情報科学類全教員

応談

春ABC

授業概要

情報科学類全教員

情報科学類全教員

情報科学類(ソフトウェアサイエンス)
科目番号

科目名

GB20111 プログラム言語論I

GB20201

数理アルゴリズムとシ
ミュレーション

GB20301 人工知能

GB21111 プログラム理論

1

1

1

1

1.0

2.0

2.0

1.0

3・4

3・4

3・4

3・4

春C

秋AB

秋AB

春C

火3,4
火5

木3,4

火3,4

水5,6

教室

担当教員

3A402 亀山 幸義

3B202

3A204

櫻井 鉄也,今倉暁,保國 惠一

水谷 哲也,大矢晃久,萬 礼応

3A207 水谷 哲也

102

プログラム言語の基本となる概念を系統的に学習 主専攻共通科目。平成する。取り扱う概念は、構文と意味,関数と型シ 29年度までに開設されステム,モジュラリティと抽象化など。
た「プログラム言語論」(GB20101)の単位を修得した者の履修は認めない。
オンライン(オンデマ
ンド型)
対面コンピュータによって科学・工学の様々な現象を扱うためのモデリングとそれを処理するためのア
ルゴリズムについて講義する。ナノシミュレー
ションや生命情報科学分野で現れる応用事例を通して理解を深める。

主専攻共通科目
オンライン(オンデマ
ンド型)
平成27年度までに開設された「数理アルゴリ
ズム」(GB20201)の単位を修得した者の履修は認めない。

人工知能について,その情報科学的基礎を学ぶ.知 主専攻共通科目
識と推論,問題解決などの基礎を解説するととも 対面に,人工知能論を現実問題に適用する先端的な応用例として,自律移動ロボットやコンピュータ音楽などを取り上げる.
Hoare理論による手続き型プログラムの正当性の 対面
検証,実時間プログラム系の検証など,プログラム 平成27年度までに開設とプログラミングの理論的基礎を講義する。
された「プログラム理論」(GB21101)の単位を修得した者の履修は
認めない。

科目番号

GB21601

GB21802

科目名

オートマトンと形式言語

プログラミングチャレ
ンジ

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

2

2.0

2.0

3・4

3・4

秋AB

春AB

曜時限

木5,6

火3,4

教室

担当教員

3A203 亀山 幸義

授業概要

備考

オートマトンと形式言語の基礎理論を学習する。
取り上げる話題は、有限オートマトンと正規言語、プッシュダウンオートマトンと文脈自由言
語、チューリング機械と決定可能性、チャーチの提唱などである。

定員100名、定員を越える時は、授業ホーム
ページ記載の方法で選抜するのでその指示に従うこと。
GC50201と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

競技プログラミングの課題を用いて様々なアルゴ その他の実施形態
リズムについて勉強する。プログラミング実装にアランニャ, クラ 集中される講義。内容:動的プログラミング、グ
3C205
ウス,櫻井 鉄也 ラフ、データ構造、文字列操作、計算幾何、等。

GB22011 システム数理I

1

1.0

3・4

春A

木3,4

河辺 徹,合原 一
究,平田 祥人

情報メディア創成学や情報科学,工学の対象とな GC53701と同一。
る,動物や生物の行動を含む各種システムに対し, オンライン(オンデマ
その数理的モデリング手法及び解析手法ならびに ンド型)
制御手法について講義する.

GB22021 システム数理II

1

1.0

3・4

春B

木3,4

久野 誉人,佐野良夫

情報メディア創成学や情報科学,工学の対象となる各種システムの数理モデルに対し,システムの設計・運用に必要な最適化手法について学ぶ.

GB22031 システム数理III

1

1.0

3・4

春C

月5,6

佐野 良夫,久野誉人

離散最適化・組合せ最適化の分野における基本的 GC54301と同一。
な数理モデル、最適化問題、およびアルゴリズム オンライン(オンデマについて講義する。
ンド型)

GB22401 インタラクティブCG

GB22501 情報線形代数

GB22621 情報可視化

1

1

1

2.0

2.0

2.0

3・4

3・4

3・4

秋AB

秋AB

火5,6

月1,2

3A312 蔡 東生

徳永 隆治

三末 和男

GC53801と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

CG基礎でカバーできなかった,インターフェースとCGをつかったインタラクティブなグラフィック
システムについて学ぶ。画像処理,色彩と視覚,階層的モデリング,再帰的レイトレーシング,隠面消去,レイトレのアンチエイリアシング,分散レイト
レ,パーティクル,アニメーション原理について学ぶ。実習では,Visual C++をつかいCGインター
フェースの実装を学ぶ。

BC12631と同一。
その他
対面とオンライン(同時双方向型)を組み合わせて実施する。

「線形代数A・B(またはI・II)」および「微分積分A・B(または解析I・II)」において習得した知識を前提として、これに引き続く線形代数の諸概
念と手法が学べる。また、これらの知見が、画像・信号・数値等に関する情報処理系の構築において果たす役割について学ぶ。

GC52201と同一。
GC54601と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

膨大なデータや情報が溢れる現代において、コンピュータによって情報を視覚的に提示する技術(情報可視化技術)は、情報処理を目的としたコンピュータと人間を有機的につなぐ重要な技術である。この授業では、情報可視化に関する基礎知識
として、情報可視化の枠組、ヒトの視覚に関する
認知的な性質、データを表現するための基本的な技術、様々なデータを対象とした表現技術について学ぶ。

2020年度までに開設された「情報可視化」(GC54001)の単位を修得した者の履修は認めない。
GC54091と同一。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

春AB

月5,6

春ABC

合原 一究,今倉目的として,プログラミング言語,数値解析,人工 る。
暁,アランニャ, 知能,感性情報処理,システム制御などの基本的な オンライン(オンデマクラウス,海野 広 テーマの中からいくつかを選択して具体的課題に ンド型)
志,大矢 晃久,叶 取り組む。
オンライン(同時双方
向型)
秀彩,亀山 幸義,対面
河辺 徹,北川 高
開講日注意(詳細は学
水3,4, 3C113, 嗣,久野 誉人,櫻類ウェブページを参照
金5,6 3C205 井 鉄也,志築 文のこと)
太郎,高橋 伸,徳永 隆治,二村 保
徳,三末 和男,水谷 哲也,保國 惠一,蔡 東生,町田文雄

ソフトウェアサイエンスとしてのソフトウェア科 ソフトウェアサイエン
学,情報数理の中核的理論,技術を体得することを ス主専攻の学生に限GB26403

ソフトウェアサイエン
ス実験A

3

3.0

3

ソフトウェアサイエンスとしてのソフトウェア科 ソフトウェアサイエン

GB26503

ソフトウェアサイエン
ス実験B

3

3.0

3

秋ABC

合原 一究,今倉 学,情報数理の中核的理論,技術を体得することを ス主専攻の学生に限目的として,プログラミング言語,数値解析,人工 る。
暁,アランニャ, 知能,感性情報処理,システム制御などの基本的な オンライン(オンデマクラウス,海野 広 テーマの中からいくつかを選択して具体的課題に ンド型)
志,大矢 晃久,叶 取り組む。
オンライン(同時双方
秀彩,亀山 幸義,向型)
対面
河辺 徹,北川 高
水3,4, 3C113, 嗣,久野 誉人,櫻
金5,6 3C205 井 鉄也,志築 文
太郎,高橋 伸,徳永 隆治,二村 保
徳,水谷 哲也,保國 惠一,三末 和男,蔡 東生,町田文雄

GB27001

ソフトウェアサイエンス特別講義A

1

1.0

3・4

通年

集中

GB27101

ソフトウェアサイエンス特別講義C

1

1.0

3・4

通年

集中

開設する場合は掲示で周知する。

開設する場合は掲示で
周知する。

103

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

科目番号

科目名

曜時限

GB27201

ソフトウェアサイエンス特別講義D

1

1.0

3・4

通年

集中

GB27401

ソフトウェアサイエンス特別講義B

1

1.0

3・4

通年

集中

教室

担当教員

授業概要

備考
開設する場合は掲示で周知する。

開設する場合は掲示で周知する。

情報科学類(情報システム)
科目番号GB30101

科目名

コンピュータネット
ワーク

GB30201 計算機アーキテクチャ

GB30301 データベース概論I

GB30311 データベース概論A

GB30401

GB30411

GB31111

GB31121

オペレーティングシス
テムI

オペレーティングシス
テム

並列処理アーキテクチャI

並列処理アーキテク
チャII

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1

1

1

1

1

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

1.0

1.0

2

3・4

3・4

3・4

3・4

3・4

3・4

3・4

春AB

春AB

春AB

春AB

秋AB

秋AB

春AB

秋AB

曜時限

教室

担当教員

木5,6

春日講 佐藤 聡,木村 成
堂 伴,津川 翔

火1,2

山際 伸一,和田
3A301
耕一

木1,2

木1,2

月5,6

月5,6

火5

水2

3B402

3B402

3B402

3B402

3A306

天笠 俊之,塩川浩昭

天笠 俊之,塩川浩昭

加藤 和彦,阿部洋丈

加藤 和彦,阿部洋丈

三宮 秀次,冨安洋史

3A410 冨安 洋史

安永 守利,金澤健治

GB31201 VLSI工学

1

2.0

3・4

秋AB

火5,6

3B202

GB31301 プログラム言語処理

1

2.0

3・4

秋AB

金1,2

3A405 前田 敦司

GB31401 システムプログラム

1

2.0

3・4

春AB

水1,2

3C113

新城 靖,大山 恵
弘

104

授業概要

備考

データ通信における伝送と交換の基礎およびLAN,WAN,インターネットなどのコンピュータネッ
トワークを構築するための基礎となるアーキテク
チャについて解説する。

主専攻共通科目
BC12871, GC25301と同一。
その他の実施形態
情報メディア創成学類の「情報通信概論」(GC25101)の単位を修得した者の履修は認めない。平成30年度以前の入学の情報科学類生の受講は認めない。

コンピュータのアーキテクチャとその実現方式及 主専攻共通科目
び動作原理について,現実に即して解説する。内 その他の実施形態
容:コンピュータの基本構成,命令セット,データ
パスと制御,パイプライン制御,記憶階層,マルチプロセッサ,他。
データベースシステムに関する入門.データベー 教員免許取得希望者
スの基本概念,データモデリング,リレーショナル オンライン(オンデマ
データモデル,データベース言語SQL,リレーショ ンド型)
ナル論理,リレーショナルデータベース設計論,物理的データ格納法,問合せ処理について講述する.

データベースシステムに関する入門.データベースの基本概念,データモデリング,リレーショナル
データモデル,データベース言語SQL,リレーショ
ナル論理,リレーショナルデータベース設計論,物理的データ格納法,問合せ処理について講述する.

主専攻共通科目
オンライン(オンデマ
ンド型)
令和2年度までに開設された「データベース
概論I」(GB30301)の単位を修得した者の履修は認めない。

オペレーティングシステムの基本概念をわかりやすく解説する。オペレーティングシステムの歴史,基本構造,平行プロセス,CPUスケジューリン
グ,デッドロック,実記憶管理,仮想記憶管理,ファイルシステム等について説明する。

主専攻共通科目
その他の実施形態
教員免許取得希望者対象。オペレーティング
システム(GB30411)の修得者の履修は認めない。

オペレーティングシステムの基本概念をわかりやすく解説する。オペレーティングシステムの歴史,基本構造,平行プロセス,CPUスケジューリン
グ,デッドロック,実記憶管理,仮想記憶管理,ファイルシステム等について説明する。

主専攻共通科目
その他の実施形態
オペレーティングシス
テムI(GB30401)の修得者の履修は認めない。

並列処理の必要性と並列処理アーキテクチャの基 オンライン(オンデマ
礎を習得する。具体的には、これまでに実現され ンド型)てきた並列処理アーキテクチャの概要、および、
ペトリネットによる並列処理のモデル化と検証手法を理解する。また、ネットワーキングアーキテ
クチャ、低消費電力化、LSI実現における設計技
術などの最近の動向および今後の課題についての知見を得る。
基本的なパイプライン構成によるアーキテクチャ オンライン(オンデマから更に進んでスーパースカラ、キャッシュメモ ンド型)
リ、広帯域メモリシステムなど、現代の計算機
アーキテクチャで広く用いられているものについて学ぶ。
VLSI(大規模集積回路)は,スーパーコンピュータ オンライン(オンデマからスマートフォン,組み込み機器に至るまで,全 ンド型)ての情報通信システムのハードウェア基盤とななる.本講義では,VLSIの構成,動作,設計に関する基本事項を論理VLSI,メモリVLSIを中心に解説する.
さらに,高速処理にとって重要な演算回路の構成と設計について解説する.
言語処理系(コンパイラとインタープリタ)の入門 オンライン(オンデマ
で,その理論と技法の基礎を解説する。簡単な言 ンド型)
語処理系を例に,内部の仕組みを講義と演習にて具体的に紹介する。
UnixのシステムコールやJavaのAPIを主な題材と その他の実施形態
してシステムプログラミング、ネットワーク・プ
ログラミング、および、オブジェクト指向プログ
ラミングについて講義する。計算機を用いた実習
を課す。

科目番号

科目名

GB31501 ソフトウェア工学

GB31611 データベース概論B

GB31701 情報検索概論

GB31801

オペレーティングシス
テムII

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

2.0

1.0

3・4

3・4

秋AB

秋A

曜時限

火3,4

金3,4

教室

担当教員

3A409 早瀬 康裕

3A409

天笠 俊之,塩川浩昭

塩川 浩昭,堀江
和正

1

2.0

3・4

秋AB

木1,2

3A416

1

1.0

3・4

秋C

水5,6
金3,4

3A207 新城 靖

GB31901 分散システム

1

1.0

3・4

秋AB

月3

建部 修見,町田
3A207
文雄

GB32201 電子回路

1

2.0

3・4

春AB

木5,6

3A408 庄野 和宏

GB32301 人工生命概論

GB36403 情報システム実験A

1

3

1.0

3.0

3・4

3

秋AB

春ABC

木4

岡 瑞起

大山 恵弘,阿部洋丈,天笠 俊之,
岡 瑞起,片岸 一
起,金澤 健治,木村 成伴,小林 諒
平,佐藤 聡,三宮秀次,塩川 浩昭,
庄野 和宏,新城
水3,4, 3C113,
靖,高橋 大介,多金5,6 3C205
田野 寛人,建部修見,冨安 洋史,
長谷部 浩二,早瀬康裕,朴 泰祐,堀江 和正,前田 敦
司,安永 守利,山際 伸一,山口 佳
樹,和田 耕一

GB36503 情報システム実験B

3

3.0

3

秋ABC

大山 恵弘,阿部洋丈,天笠 俊之,
岡 瑞起,片岸 一
起,金澤 健治,木村 成伴,小林 諒
平,佐藤 聡,三宮秀次,塩川 浩昭,
庄野 和宏,新城
水3,4, 3C113,
靖,高橋 大介,多金5,6 3C205
田野 寛人,建部修見,冨安 洋史,
長谷部 浩二,早瀬康裕,朴 泰祐,堀江 和正,前田 敦
司,安永 守利,山際 伸一,山口 佳
樹,和田 耕一

GB37001 情報システム特別講義A

1

1.0

3・4

通年

集中

授業概要

備考

オブジェクト指向技術を中心として,ソフトウェ
ア開発に関する手法を論じる。オブジェクト指向
プログラミング,クラスライブラリ構築法,UML.デザインパターン,ユニットテスト,リファクタリン
グ等の手法を,具体的な演習を行いながら学習する。

オブジェクト指向プロ
グラミング実習等の授業によって,オブジェ
クト指向プログラミン
グの基礎を学んでいることが望ましい。
オンライン(オンデマ
ンド型)

データベース概論Iに続いて、データベースシス
テムに関する以下の内容に中心に講義する。関係
データベースの復習、トランザクション処理、問合せ処理、インデックス、グラフ等を含むデータベースの高度利用。

令和2年度までに開設された「データベース
概論II」(GB31601)の単位を修得した者の履修は認めない。
オンライン(オンデマ
ンド型)

情報検索に関する入門.情報検索の基本概念,ブー オンライン(オンデマ
ル検索モデル,索引語の抽出と重み付け,ベクトル ンド型)
空間モデル,索引手法,情報検索システムの評価,
クラスタリング,マルチメディア情報検索,XML,WWW検索に関して講述する.
最近のオペレーティングシステムの実際的な側面 実施日程は,別途掲示を,設計論および実装論の立場から解説する。
等で周知する。
その他の実施形態
ローカルネットワークおよびインターネットに
よって接続された分散システムの基
本構成原理,基本ソフトウェア,基本アルゴリズ
ム,フォールトトレラント設計を論じる。

対面

アナログ電子回路に関する講義を行う。主な内容 オンライン(オンデマは,半導体素子の特性,トランジスタの信号等価回 ンド型)
路,小信号増幅回路,電力増幅回路,帰還増幅回路,
演算増幅器とその応用回路,発振回路。
ALife（人工生命）は、コンピュータの力を借り BC12681と同一。
ながら、生きたシステムをゼロから構築すること オンライン(オンデマで「生命」の本質を探る研究分野です。本講義で ンド型)
は、セルラーオートマトンやボイドモデルなど、さまざまなALifeの理論モデルについて、Python
で書かれたコードを走らせながら体感的に学びます。
情報システムを構築するハードウェア及びソフトウェアに関し,プロセッサ・ネットワーク・シス
テム及び応用プログラム,通信等の要素技術の修得を目指し,それらに関するテーマの中から幾つか選択して具体的課題に取り組む。

情報システム主専攻の学生に限る。
オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面
開講日注意(詳細は学類ウェブページを参照のこと)

情報システムを構築するハードウェア及びソフトウェアに関し,プロセッサ・ネットワーク・シス
テム及び応用プログラム,通信等の要素技術の修得を目指し,それらに関するテーマの中から幾つか選択して具体的課題に取り組む。

情報システム主専攻の学生に限る。
オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面開設する場合は掲示で
周知する。

105

科目番号

科目名

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

曜時限

教室

担当教員

授業概要

備考

GB37101 情報システム特別講義B

1

1.0

3・4

春季休業
中

集中

開設する場合は掲示で周知する。

GB37201 情報システム特別講義C

1

1.0

3・4

通年

集中

詳細は別途掲示等で周知する。

GB37301 情報システム特別講義D

1

1.0

3・4

秋C

集中

開設する場合は掲示で周知する。

情報科学類(知能情報メディア)
科目番号

科目名

GB40111 情報セキュリティ

GB40301

ヒューマンインタ
フェース

GB40411 信号処理

GB40501 機械学習

GB41301 信号解析

GB41511 音声聴覚情報処理

GB41611 自然言語処理

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1

1

1

1

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

1.0

1.0

3・4

3・4

3・4

3・4

3・4

3・4

3・4

春AB

春AB

春AB

春AB

春AB

春C

春C

曜時限

金1,2

木5,6

金3,4

火1,2

水1,2

金3,4

木4-6

GB41711 視覚情報科学

1

2.0

3・4

春AB

火5,6

GB42201 画像メディア工学

1

2.0

3・4

秋AB

火5,6

教室

担当教員

3A403

西出 隆志,面 和成,國廣 昇3A301 高橋 伸,古川 宏

3A306

亀山 啓輔,鈴木
大三

授業概要

備考

電子社会の進展にともなってセキュリティ対策の重要性が増している。そこで、情報セキュリティに関する基礎理論を習得し、それが実際にどう使われているかを学ぶ。基礎理論では暗号を中心とし、応用ではインターネット上に展開されるシス
テムのセキュリティ対策を中心に講義する。

主専攻共通科目
BC12651と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
令和元年度までに開設された「情報セキュリティ」(GB42101)の単位を修得した者の履修は認めない。

ユーザの側に立ったヒューマンインタフェースの考え方について説明する。身近な道具や日用品におけるヒューマンインタフェース,ヒューマンイ
ンタフェースの原理,インタフェース設計などについて学ぶ。GUIや視覚的インタフェース技術について学習し,これらの考え方にもとづき簡単な
インタフェース設計ができるようになることを目指す。

主専攻共通科目
BC12671, GE71101と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

前半は連続信号の解析方法とその応用について講述し,演習によりそれらを使いこなす能力を身につける.フーリエ解析,線形システム,ラプラス変換,フィルタ設計などを扱う.後半はディジタル通
信・マルチメディア処理で重要な役割を果す信号処理の基礎について概説する.周波数分析の概念を紹介して標本化定理にふれ,ディジタルフィル
タの考え方と設計法,適応信号処理の基礎等について学ぶ.

主専攻共通科目
BC12621と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
令和2年度までに開設された「信号処理概論」(GB40101)または
令和2年度までに開設された「ディジタル信号処理」(GB40401)または令和元年度までに開設された「ディジタル信号処理」(GB41401)の単位を修得した者の履修は認めない。

計算機による自律的な学習を目指す機械学習や,大規模情報源からの知識発見を実現するデータマ
イニングの理論について,教師付き学習,教師なし
学習を中心に理解する。

主専攻共通科目
BC12881と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
令和2年度までに開設された「機械学習」(GB42404)の単位を修得した者の履修は認めない。

3A410 佐久間 淳

3A405 片岸 一起

大学1,2年次で履修した代数学や解析学などの数 オンライン(オンデマ
学は統合してこそ現実の問題に役立つことをマル ンド型)
チメディア信号について解析・処理を施すことを通じて示す。この考えを基にマルチメディア信号解析理論を習得する。
音声入出力の基本となる音声処理について概説する。人間の音声器官・聴覚器官の構造や機能について述べ,音声分析,特徴抽出,音声認識などの方法について学ぶ。

BC12601と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
BC12601と同一。令和元年度までに開設された「音声聴覚情報処理」(GB41501)の単位を修得した者の履修は認めない。

人工知能・知識処理の代表的な応用例として自然言語処理(日本語や英語などの人間の言葉の理解/処理)を取り上げ,計算機内でのモデル化および処理アルゴリズムについて講義する。

GC53901と同一。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

ヒトの視覚系でどのような情報処理が行われているのかを概説する。大脳生理学・心理物理学・計算神経科学を一体として、視覚の原理を理解することを目指す。網膜・初期視覚野から、色覚・運動視・3次元知覚・物体認識・注意など、視覚全般について講義する。

GC53601と同一。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

画像メディア処理の基礎と応用について講義する。具体的には,画像メディアの入出力,画質改善,2値画像処理,特徴抽出,立体情報の抽出,動画像処理などの画像解析について概説する。

オンライン(オンデマ
ンド型)

3A405 山田 武志

山本 幹雄

酒井 宏

3A409 滝沢 穂高

106

科目番号

科目名

GB42301 画像認識工学

GB46403 知能情報メディア実験A

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

曜時限

教室

1

木3,4

3A410 福井 和広

3

2.0

3.0

3・4

3

春AB

担当教員

授業概要

備考

画像認識処理の基礎と応用について講義する。画 オンライン(オンデマ
像認識・理解のための基本的な考え方やアルゴリ ンド型)
ズムを線形代数などの数理に基づいて体系的に理解する。
認識・理解や学習・獲得などの知的情報処理や,音声・画像などの情報メディアの生成,入出力,効率的な蓄積・伝達に関する理論と技術の修得を目指し,それらに関するテーマの中から幾つか選択
して具体的課題に取り組む。

情報科学類においては,知能情報メディア
主専攻の学生に限る。
BC12883と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
オンライン(同時双方向型)
対面
開講日注意(詳細は学類ウェブページを参照
のこと)

春ABC

西出,秋本,飯塚,
伊藤,乾,面,金森,
亀山(啓),工藤,酒水3,4, 3C113,
井,佐久間,鈴木,
金5,6 3C205
滝沢,馬場,福井,
古川,三谷,山田,山本,齊藤 裕一

秋ABC

西出,秋本,飯塚, 率的な蓄積・伝達に関する理論と技術の修得を目 主専攻の学生に限る。
伊藤,乾,面,金森, 指し,それらに関するテーマの中から幾つか選択 BC12893と同一。
亀山(啓),工藤,酒 して具体的課題に取り組む。
オンライン(オンデマ
水3,4, 3C113,
ンド型)
井,佐久間,鈴木,
金5,6 3C205
オンライン(同時双方
滝沢,馬場,福井,
向型)
古川,三谷,山田,対面
山本,齊藤 裕一

認識・理解や学習・獲得などの知的情報処理や, 情報科学類において
音声・画像などの情報メディアの生成,入出力,効 は,知能情報メディア

GB46503 知能情報メディア実験B

知能情報メディア特別
GB47001
講義A

3

3.0

3

開設する場合は掲示で
周知する。

1

1.0

3・4

通年

集中

知能情報メディア特別GB47101
講義B

1

1.0

3・4

通年

集中

知能情報メディア特別
講義C

1

1.0

3・4

通年

集中

GB47201

知能情報メディア特別GB47301
講義D

開設する場合は掲示で周知する。

開設する場合は掲示で周知する。

開設する場合は掲示で
周知する。

1

1.0

3・4

通年

集中

107

（３）情 報 メ デ ィ ア 創 成 学 類
専門基礎科目(必修)
科目番号

科目名

GC10112 教養と科学

GC11191 解析I

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

2

1

1.0

2.0

1

1

通年

秋AB

曜時限

応談

金3,4

教室

担当教員

佐野 良夫

久野 誉人

授業概要

備考

情報メディア創成学類の専門領域についてのイ
メージを形成するために、画像処理、映像処理、CG、音響技術、音声処理、パターン認識、認知科
学、データ工学、ヒューマンインタフェース、可視化、コンピュータネットワーク、Web、メタ
データ、デジタルコンテンツ、数理と情報技術な
どの学問分野あるいは技術分野を概観する。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者対象。
CDP
その他の実施形態解析学の基礎として,実数,関数,数列ならびに連 情報メディア創成学類
続性や極限などの基本概念と,1変数関数の微分積 の2018年度以前の入学分法について学ぶ.
者はGC11191を、それ以外の学生はGA15331
を履修すること。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報メディア創成学類生および総合学
域群生(情報メディア
創成学類への移行希望者)優先）。履修申請
期限は9月21日(火)まで。
2020年度までに「解析I」(GC11101)の単位を修得した者の履修は認めない。
GA15331と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)「微分積分A」を受けて,多変数関数(主に2変数)の解析及び級数について,演習も交えて講義する。内容は多変数関数の基本的な性質,微分(偏微分,全微分),重積分, 及び級数の収束,関数級数(主にベキ級数)など。

GC11201 解析II

GC11391 線形代数I

1

1

2.0

2.0

2

1

春AB

春BC

木3,4

金3,4

平賀 譲

河辺 徹

行列の基礎概念を学び,それを基に行列演算,連立 情報メディア創成学類
1次方程式の解法,行列式の性質や展開について講 の2018年度以前の入学
義と演習を行なう。
者はGC11391を、それ以外の学生はGA15231
を履修すること。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報メディア創成学類生および総合学
域群生(情報メディア
創成学類への移行希望者)優先）。履修申請
期限は5月11日(火)まで。
2020年度までに「線形代数I」(GC11301)の単位を修得した者の履修は認めない。
GA15231と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)「線形代数A」に続き、ベクトル空間、内積空間、線形変換、不変空間(核・像・固有空間)、固有値と対角化、標準形等の線形代数の基本概念が学べる。

GC11401 線形代数II

1

2.0

2

春AB

月1,2

徳永 隆治

108

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者はGC11201を、2019年度以降の入学者はGC11701を履修すること。
「解析I」(GC11101,GC11191)または「微分積分A」(GA15331)を履修していること。
GC11701と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者はGC11401を、2019年度以降の入学者はGC11801を履修すること。
「線形代数I」(GC11301,GC11391)または「線形代数A」(GA15231)を履修していること。
GC11801と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

科目番号

科目名

GC11591 情報数学I

GC11601 確率と統計

GC11701 微分積分B

GC11801 線形代数B

GC12301 プログラミングII

GC12303 プログラミング実習II

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1

1

3

2.0

2.0

2.0

2.0

1.0

1.0

1

2

2

2

1

1

春AB

春AB

春AB

春AB

秋AB

秋AB

曜時限

木5,6

水1,2

木3,4

月1,2

応談

教室

担当教員

授業概要

備考

本授業では,情報学の基礎となる数学的概念について学ぶ.その中でも特に重要な概念である集合,
論理,写像,関係,グラフ等を取りあげ,その基礎的な事項について講義する.また,講義内容に対する理解を深めるため,演習も行う.

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者はGC11591を、それ以外の学生はGA15131
を履修すること。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある（情報メディア創成学類生および総合学
域群生(情報メディア
創成学類への移行希望者)優先）。
2020年度までに「情報数学I」(GC11501)の単位を修得した者の履修は認めない。
GA15131と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

若林 啓

山本 幹雄

確率論の基礎を主に学習した後、統計学の簡単な オンライン(オンデマ導入を行う。確率論としては、確率の公理、確率 ンド型)
変数、確率分布、期待値、中心極限定理などを学習する。統計学としては、確率論との関係や目的などを学ぶ。
「微分積分A」を受けて,多変数関数(主に2変数)の解析及び級数について,演習も交えて講義する。内容は多変数関数の基本的な性質,微分(偏微分,全微分),重積分, 及び級数の収束,関数級数(主にベキ級数)など。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者はGC11201を、2019年度以降の入学者はGC11701を履修すること。
「解析I」(GC11101,GC11191)または「微分積分A」(GA15331)を履修していること。
GC11201と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)「線形代数A」に続き、ベクトル空間、内積空間、線形変換、不変空間(核・像・固有空間)、固有値と対角化、標準形等の線形代数の基本概念が学べる。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者はGC11401を、2019年度以降の入学者はGC11801を履修すること。
「線形代数I」(GC11301,GC11391)または「線形代数A」(GA15231)を履修していること。
GC11401と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

C言語を題材に,プログラミングの考え方,基本的なプログラムの書き方について講義を行う。さらに,より高度なプログラミング技法や,プログラム
開発に必要な基本的知識を学ぶ。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者対象。実施学期は原則表記の通りだが，受講人数によっては受講生との相談により，例
えば「集中」として開講する等，変更もあり得る。
オンライン(オンデマ
ンド型)

C言語を題材に,実習を通じてプログラミングの考
え方,基本的なプログラムの書き方の習得を目指す。さらに,より高度なプログラミング技法や,プログラム開発に必要な基本的知識を学ぶ。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者対象。
実施学期は原則表記の通りだが，受講人数によっては受講生との相談により，例えば「集中」として開講する等，変更もあり得る。
オンライン(オンデマ
ンド型)

平賀 譲

徳永 隆治

三河 正彦

応談

金森 由博

火1,2

平田 祥人,乾 孝 アルゴリズムの考え方について学ぶ。線形構造, ンド型)
木構造, グラフ構造, データ整列, データ探索に司

ソフトウェアを書く上で基本となるデータ構造と オンライン(オンデマ

データ構造とアルゴリ
GC12401
ズム

GC12403

データ構造とアルゴリ
ズム実習

1

2.0

2

秋AB

ついて学習する。

3

1.0

2

秋AB

月1,2

乾 孝司,平田 祥
人

109「データ構造とアルゴリズム」で学んだ手法を用 実習設備の都合によいて、実際にプログラムを作成し、そのプログラ り、70名程度を受講者
ムが稼動することを確認する。
数の上限とする。履修希望者が上限を越えた場合には、情報メディア創成学類の学生を優先する。
オンライン(オンデマ
ンド型)

科目番号

科目名

GC12501 プログラミングIA

GC12503 プログラミング実習IA

GC12601 プログラミングIB

GC12603 プログラミング実習IB

GC12701 プログラミング

GC13101

コンピュータシステムとOS

GC13201 データ工学概論

GC14301 コンテンツ応用論

GC14401

コンテンツ流通基盤概論

GC15101 情報メディア概論

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

3

1

3

1

1

1

1

1

1

0.5

0.5

0.5

0.5

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

1

1

1

1

2

2

2

1・2

2

1

春A

春A

春B

春B

春AB

春AB

春AB

通年

秋C

通年

曜時限

応談

応談

応談

応談

火5,6

月5,6

火1,2

応談

火・木
3,4

応談

教室

担当教員

授業概要

備考

C言語を題材に,プログラミングの考え方,基本的なプログラムの書き方の習得を目指す。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者対象。
実施学期は原則表記の通りだが，受講人数によっては受講生との相談により，例えば「集中」として開講する等，変更もあり得る。
オンライン(オンデマ
ンド型)

C言語を題材に,プログラミングの考え方,基本的なプログラムの書き方の習得を目指し,実習を行う。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者対象。
実施学期は原則表記の通りだが，受講人数によっては受講生との相談により，例えば「集中」として開講する等，変更もあり得る。
オンライン(オンデマ
ンド型)

C言語を題材に,プログラミングの考え方,基本的なプログラムの書き方の習得を目指す。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者対象。
実施学期は原則表記の通りだが，受講人数によっては受講生との相談により，例えば「集中」として開講する等，変更もあり得る。
オンライン(オンデマ
ンド型)

C言語を題材に,プログラミングの考え方,基本的なプログラムの書き方の習得を目指し,実習を行う。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者対象。
実施学期は原則表記の通りだが，受講人数によっては受講生との相談により，例えば「集中」として開講する等，変更もあり得る。
オンライン(オンデマ
ンド型)

井上 智雄

志築 文太郎

井上 智雄

志築 文太郎中井 央

陳 漢雄

プログラミング入門で学んだことを基礎として、 情報メディア創成学類
発展的な内容として C言語を扱う。また、研究・ の2019年度以降の入学
開発環境としての Linux についても扱う。
者対象。
オンライン(オンデマ
ンド型)
コンピュータシステムのアーキテクチャと動作原
理,ならびに,オペレーティングシステムの主要な機能について講義する。実習形式でアセンブリ言語によるプログラミングの課題にも取り組む。

実験設備の都合上、70
名程度が上限。上限を超えた場合は情報メディア創成学類生を優先オンライン(オンデマ
ンド型)

計算機を用いて大量のデータを管理する技術の概要について学ぶ。特に,リレーショナルデータ
ベースシステムの基礎と,その応用プログラムの作成に関して,演習を主体とした授業を行う。

実習設備の都合により、70名程度を受講者数の上限とする。履修希望者が上限を越えた場合には、情報メディア創成学類の学生を優先する。
オンライン(同時双方向型)

メディア・コンテンツ産業の潮流や社会的ニーズの理解を目指す。第一線で活躍するクリエータ,
プロデューサ,エンジニアを講師にお招きし最先端の創作活動や最新のビジネス動向を議論する。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者対象。
CDP
その他の実施形態

インターネット上ではさまざまなコンテンツが提供され,それを流通させるためのいろいろなシス
テムやサービスが提供されている。本講義では,インターネット上におけるコンテンツ流通サービ
スやディジタルアーカイブについて概観し,それを支えるメタデータなどの基盤的情報技術、特にWebの視点からの技術に関して理解することを目的とする。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者対象。
オンライン(オンデマ
ンド型)

情報メディア創成学類の専門領域についてのイ
メージを形成するために、画像処理、映像処理、CG、音響技術、音声処理、パターン認識、認知科
学、データ工学、ヒューマンインタフェース、可視化、コンピュータネットワーク、Web、メタ
データ、デジタルコンテンツ、数理と情報技術な
どの学問分野あるいは技術分野を概観する。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者対象。
その他の実施形態

森嶋 厚行

佐野 良夫

永森 光晴

佐野 良夫

110

科目番号

GC15201

科目名

ネットワークメディア
概論

GC16101 認知科学

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

2.0

2.0

2

2

春C

春AB

曜時限

教室

月・金
3,4

担当教員

木村 成伴,津川翔

平賀 譲,森田 ひ
ろみ

月3,4

授業概要

備考

まず,インターネットでの通信技術の基礎とその発展的な内容について概説する.次に,情報を流通する媒体であるネットワークメディアとして,スマートフォンなどで代表的に用いられているモバ
イルネットワークの基礎技術について説明する.
最後に,通信内容を安全にやりとりするためのセキュリティ技術の詳細について解説する.

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者対象。
オンライン(オンデマ
ンド型)

人間の認知過程を探究する学際的領域としての認知科学を概観し,様々なアプローチからの研究を通じて人間の認知の様々な側面を探る。「人間的要因」は情報メディアやコンテンツを考えていく上でも重要な基礎となる。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者はGC16101を、2019年度以降の入学者は
GC26201を履修すること。
GC26201と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

専門基礎科目(選択科目)
科目番号

科目名

GC20101 メディア社会学

GC20201

コンテンツビジネス・
マーケティング

GC21201 情報数学II

GC21301 情報数学III

GC21401 統計分析法

GC21501 情報数学B

GC21601 情報数学C

GC22101 Webプログラミング

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1

1

1

1

1

2.0

2.0

2.0

2

3・4

春AB

秋C

曜時限

火3,4

集中

教室

担当教員

春日講
後藤 嘉宏
堂

小林 愛実,白石宏亮,三末 和男

2

2.0

2

2

2.0 2 - 4

2.0

2

備考
GE21401と同一。
対面情報メディア創成学類
生はGC20101を、それ以外の学生はGE21401を履修すること。
定員90名。
定員を超過した場合は履修調整をする場合がある（知識情報・図書
館学類生優先）。

モバイルやSNSなどの最新動向を踏まえつつ、デ 実務経験教員
ジタルコンテンツ・ウェブコンテンツを中心に、 オンライン(同時双方コンテンツを用いたビジネス全般を幅広く学ぶ。 向型)
マーケティングや広告、各種メディアについては実際の事例を参考にしつつさらに掘り下げて学習
し、演習を交えて実践的に理解をする。

整数および多項式を題材とした代数学の基本を講 GC21501と同一。
義する。特にコンピュータ上での実現を視野にお 2021年度開講せず。
き、数式処理システムを利用した問題解法や数式処理固有のアルゴリズムの解説も視野に入れる。

数学のコンピュータサイエンスへの応用として, GC21601と同一。
これまで習得してきた微分積分,線形代数を離散 2021年度開講せず。
的に計算するための手法を講義する.多くの問題
が数学によりモデル化されている中で,それを如何にしてコンピュータを用いて計算するのか,という点を中心として応用例や実際のアルゴリズム等も示しながら解説する.

2.0 2 - 4

2.0

授業概要
メディア研究、知識情報学の基礎としての社会学を学ぶ。哲学の一分野として出発した社会学が、社会調査等で日常生活の具体像に向き合うのはな
ぜか、その問題意識や方法を考察する。具体的には、ウェーバー社会学の方法を学び、人々の意識や行動を捉える社会調査が、どのように人々の意
味世界に迫るか論じる。

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

火5,6

月3,4

水3,4

木1,2

統計学に基づいた実践的な分析方法について概説する。標本・推定・検定・分散分析・ブートスト
ラップ・回帰・因子分析などの原理と方法を講義する。現実のデータに則した統計分析の方法を演習する。

実習設備の都合により、70名程度を受講者数の上限とする。履修希望者が上限を越えた場合には、情報メディア創成学類の学生を優先する。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)
平成26年度までに開設された「統計解析」の単位を修得した者の履修は認めない。

整数および多項式を題材とした代数学の基本を講義する。特にコンピュータ上での実現を視野におき、数式処理システムを利用した問題解法や数式処理固有のアルゴリズムの解説も視野に入れる。

GE22401と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
情報メディア創成学類
生はGC21501を、それ以外の学生はGE22401を履修すること。
ただし、2019年度までに情報メディア創成学
類で開設された情報数学II(GC21201)の単位を修得した者の履修は認めない。

数学のコンピュータサイエンスへの応用として,これまで習得してきた微分積分,線形代数を離散的に計算するための手法を講義する.多くの問題
が数学によりモデル化されている中で,それを如何にしてコンピュータを用いて計算するのか,という点を中心として応用例や実際のアルゴリズム等も示しながら解説する.

2018年度までに情報メディア創成学類で開設された「情報数学
III」(GC21301)の単位を修得した者の履修は認めない。
オンライン(オンデマ
ンド型)

Webブラウザをユーザインタフェースに用い,サーバと対話的にやりとりをするwebアプリケーショ
ンの基本的な作成方法を習得する。HTMLに加え,プログラミング言語にはRuby やJavascriptを用いる。

受講人数は70人程度を上限とする.
オンライン(オンデマ
ンド型)

酒井 宏

森継 修一

藤澤 誠

永森 光晴

111

科目番号

科目名

GC22201 プログラム言語論

GC23101 信号とシステム

GC23201 情報理論

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

2.0

2.0

2.0

3・4

2

2

春AB

秋AB

秋AB

曜時限

2

春AB

金3,4

GC23401 パターン認識

1

2.0

3・4

春AB

月3,4

GC23601 音声・音響学基礎

GC24101 情報デザインI

GC24312 コンテンツ表現演習-1

GC24401 コンテンツ概論

GC24501

コンテンツ流通基盤概
論

1

1

2

1

1

2.0

2.0

2.0

2.0

2.0

3・4

3・4

2

秋AB

春AB

秋AB

寺澤 洋子

木5,6

2.0

2.0

志築 文太郎

水1,2

4

1

担当教員

木1,2

GC23304 CG基礎

GC23501 画像・映像情報処理

教室

月5,6

木3,4

火3,4

工藤 博幸

3A209

三谷 純,金森 由
博,遠藤 結城乾 孝司

工藤 博幸,藤澤
誠

寺澤 洋子

金 尚泰

備考

さまざまなプログラミング言語が提供する諸概念 実習設備の都合によを、そのメカニズム、プログラミング手法、適用 り、70名程度を受講者
分野、実現方法などの観点から概説する。
数の上限とする。履修希望者が上限を越えた場合には、情報メディア創成学類の学生を優先する。
オンライン(オンデマ
ンド型)
連続時間信号システム,連続時間信号のディジタ オンライン(オンデマ
ル化,ディジタル信号システム,および信号処理技 ンド型)術について,基本概念,重要技術に関する理論と応用を講義し,信号処理の基本技術を習得する。
情報理論とは情報伝送(通信)の数学的理論である。特に,1948年にシャノンが発表した確率論を基礎とした情報理論は,情報伝送のみならず様々な分野で利用されている。シャノンの情報理論について演習を交えて解説する。

実習設備の都合により、70名程度を受講者数の上限とする。履修希望者が上限を越えた場合には、情報メディア創成学類の学生を優先する。
オンライン(オンデマ
ンド型)

コンピュータグラフィックスに関する座標変換,
形状モデリング,レンダリングなどの基礎的な理論を学ぶ.また,C言語とOpenGLライブラリを用いたプログラミング演習を通して学習内容の理解を深めるとともに,自ら新たなCGアプリケーションを開発できるようになることを目指す.

平成25年度までに情報
メディア創成学類で開設された「CG基礎」(GC23301)の単位を修得した者の履修は認めない。
BC12624, GB13704と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

パターン認識の考え方について、基本概念および オンライン(オンデマ
具体的なアルゴリズムを順に学習する。また、パ ンド型)
ターン認識のテキスト処理への応用についても学習する。
画像メディアの生成,加工,認識,伝送などを目的として計算機で画像を処理する技術を画像処理と呼ぶ。本講義では,画像処理の基礎と幾つかの応用的なトピックスについて演習を交えて解説する。

実習設備の都合により、70名程度を受講者数の上限とする。履修希望者が上限を越えた場合には、情報メディア創成学類の学生を優先する。
オンライン(オンデマ
ンド型)

この授業では,音声をはじめとする音響現象(音声,楽器音響,室内音響と音環境,心理音響)の基本を理解し,それらを分析する技術を学びます。音が生まれて聞こえるまでを,「振動・共鳴・伝搬・聴取」の4つのプロセスからなる物理的・生
理的・心理的現象として捉え,理論的に考えるためのコンセプトと枠組みを学び,音によるコミュ
ニケーションの本質を考察するための土台を養います。

オンライン(オンデマ
ンド型)
平成26年度までに情報
メディア創成学類で開設された「音声情報処理」(GC50901)の単位を修得した者の履修は認めない。

グラフィックデザイン手法を用いた情報デザイン
表現は、多様な情報を発信していくための重要な手段の一つである。本講義では、ビジュアルコ
ミュニケーションデザインの視点からグラフィッ
クデザイン手法について学ぶ。特に表現要素を中心とし、タイポグラフィー、色彩、バランス、ライアウト、リズム、パターンなど、グラフィカルな情報表現を体験することで、これからのコンテンツ制作活動に応用できるようになる。

実務経験教員オンライン(同時双方向型)
受講人数は20人を上限とする

デジタルコンテンツ研究に必要な情報表現技術や 2021年度開講せず。
デザイン手法を実践的に学ぶ。共同作業を通じて 原則として創成学類学
コンテンツ制作や共同研究に不可欠な協調作業の 生に限る。
能力を向上させ、自ら制作・表現ができるように
なる。

2

2

授業概要

春BC

水3,4

西岡 貞一

書籍、映画、放送、広告などのために作られる
オンライン(オンデマ“情報の中身”はコンテンツと呼ばれている。こ ンド型)
れまでのコンテンツは、プロが製作し一般の人々が購読・視聴することが一般的であった。しかし、インターネットやソーシャルメディアの普及に伴い、誰もがコンテンツを制作しメッセージを伝えることが可能になりつつある。
コンテンツはどのように作られ、どのように視聴者に届けられているのだろうか。そして、未来のコンテンツはどのように変わっていくのだろうか。本授業では、実際にコンテンを制作し、その体験を通じてコンテンツの概念や制作手法を学ぶ。

インターネット上ではさまざまなコンテンツが提供され,それを流通させるためのいろいろなシス
テムやサービスが提供されている。本講義では,インターネット上におけるコンテンツ流通サービ
スやディジタルアーカイブについて概観し,それを支えるメタデータなどの基盤的情報技術、特にWebの視点からの技術に関して理解することを目
的とする。

2

112

GC14401と同一。情報メディア創成学類の2019年度以降の入学者対象。
2021年度開講せず。

科目番号GC25301

科目名

コンピュータネット
ワーク

GC26101 人間計測の方法

GC26201 認知科学

GC27701

情報メディア特別演習
II

ACPC連携講座: ライ
ブ・コンテンツ論

GC27801 映像メディア概論

GC27902

1

1

1

GC27202 情報メディア特別演習I

GC27302

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

ハイブリッドアート演
習

2

2

1

1

2

2.0

1.0

2.0

2.0

2.0

2

2

2

1

2

2.0 2 - 4

2.0

3.0

2

3・4

春AB

秋AB

春AB

通年

通年

春AB

秋C

曜時限

木5,6

教室

担当教員

森田 ひろみ月3,4

平賀 譲,森田 ひろみ応談井上 智雄,森継修一

井上 智雄,森継
修一

応談

水5,6

平賀 譲

月・木
3,4

金3,4

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

曜時限

備考

データ通信における伝送と交換の基礎およびLAN,WAN,インターネットなどのコンピュータネッ
トワークを構築するための基礎となるアーキテク
チャについて解説する。

主専攻共通科目
BC12871, GB30101と同一。
その他の実施形態
情報メディア創成学類の「情報通信概論」(GC25101)の単位を修得した者の履修は認めない。平成30年度以前の入学の情報科学類生の受講は認めない。

春日講 佐藤 聡,木村 成
堂 伴,津川 翔

木4

秋ABC

授業概要

辻 泰明

5C205,
村上 史明
6A204

人間の知覚・認知特性を計測する際に用いられる オンライン(オンデマ
様々な方法を紹介し,そのデータ取得,処理および ンド型)
解釈の際に留意すべき人間計測特有の点について説明する。
人間の認知過程を探究する学際的領域としての認知科学を概観し,様々なアプローチからの研究を通じて人間の認知の様々な側面を探る。「人間的要因」は情報メディアやコンテンツを考えていく上でも重要な基礎となる。

情報メディア創成学類の2018年度以前の入学者はGC16101を、2019年度以降の入学者は
GC26201を履修すること。
GC16101と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

学生が興味や能力に応じて自主的に設定した演習
テーマについて,アドバイザ教員の指導のもと,通年で演習を実施する。企画力,実行力,表現力,プ
レゼンテーション能力を養うことを目的とする。

情報メディア創成学類の2019年度以降の入学者対象。
その他の実施形態

学生が興味や能力に応じて自主的に設定した演習
テーマについて,アドバイザ教員の指導のもと,通年で演習を実施する。企画力,実行力,表現力,プ
レゼンテーション能力を養うことを目的とする。

情報メディア創成学類の2019年度以降の入学者対象。「情報メディア特別演習I」(GC27202)を履修した学生に限る。
その他の実施形態

世界的にニーズが高まる「ライブ・エンタテイン
メント」をコンテンツと捉え、テクノロジーの観点も通して、産業としての最新動向や発展の可能性を学ぶ。
全国各地でライブを開催する「プロモーター」で構成される、一般社団法人コンサートプロモー
ターズ協会(ACPC)との連携講座として、公演の主催者やクリエイター、メディア企業、ライブ演出
家、舞台制作会社などから講師を招聘し、多様化・進化するライブの現在形を探る。

(受講制限あり)
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

映像コンテンツのデジタル化が進み、その利活用が盛んになるに従い、映像メディアに対する知識と理解が強く求められるようになっている。平成期の30年間は、テレビからインターネットへとメ
ディアの主役が転換し、コミュニケーションの革命が生じた人類史上まれにみる時代だった。一方
向から双方向へというメディアの転換は、どのよ
うに起こったのか。それを知ることは、テレビとインターネットそれぞれの特質を知ることであり、現代におけるコミュニケーションのありかたを探ることでもある。この講義では、かつてない
劇的な変革の経緯をたどり、広い意味での情報学としての観点から映像メディアをとらえて、その特性を考察する。また、映像コンテンツの利活用にあたって、必ず身につけておくべき映像リテラ
シーの基本を教授する。

GE22301と同一。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)
情報メディア創成学類
生はGC27801を、それ以外の学生はGE22301を履修すること。

異分野の学生同士のコラボレーションにより、映 2015年度までの「創造像やインタラクティブアートの要素を含めた、メ 的復興:ハイブリッド
ディアアート作品の提案・制作を行う。
アート演習」に相当。
情報メディア創成学類
において、ハイブリッ
ドアート演習(GC34502)の単位を修得した者の履修は認めない。
YBJ5412と同一。
実務経験教員

専門科目(必修科目)
科目番号

科目名

GC41103 情報メディア実験A

3

3.0

3

春ABC

教室

担当教員

授業概要

備考

情報メディア創成学類に関わるテーマについて,

同一テーマが複数学期

7B106,
各担当教員のもと,各学期完結で実験を実施し,結 で開講されていても、クリエ
果を報告・発表する。
2度以上選択することイティはできない。
久野 誉人,佐野
水3,4, ブメ
その他の実施形態
良夫,情報メディ
金5,6 ディアア実験担当各教員
ラ
ボ,7C2
02

113

科目番号

科目名

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

秋ABC

曜時限

教室

担当教員

授業概要

備考

情報メディア創成学類に関わるテーマについて, 同一テーマが複数学期
各担当教員のもと,各学期完結で実験を実施し,結 で開講されていても、2度以上選択することはできない。
オンライン(同時双方向型)

7B106,
果を報告・発表する。
クリエ
イティ
久野 誉人,佐野
水3,4, ブメ
良夫,情報メディ
金5,6 ディアア実験担当各教員
ラ
ボ,7C2
02

GC41203 情報メディア実験B

3

3.0

3

GC42102 専門英語A

2

1.0

4

GC42202 専門英語B

2

1.0

4

GC48808 卒業研究A

8

3.0

4

春ABC

随時

情報メディア創成 指導教員の研究室へ配属のもと,1年間で1つの研
学類各教員
究をまとめ上げる。

GC48908 卒業研究B

8

3.0

4

秋ABC

随時

情報メディア創成 指導教員の研究室へ配属のもと,1年間で1つの研
学類各教員
究をまとめ上げる。

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

曜時限

2021年度開講せず。
2021年度開講せず。
情報メディア創成学類での学習の総決算として,その他の実施形態

情報メディア創成学類での学習の総決算として,その他の実施形態

専門科目(選択科目)
科目番号GC50201

科目名

オートマトンと形式言
語

GC50501 通信ネットワーク

情報通信プラット
GC50601
フォーム論

GC50701 インタラクティブCG

GC51101 音楽・音響情報処理

GC51401 システム運用・管理

GC51701 実世界指向システム

1

1

1

1

1

1

1

2.0

2.0

1.0

2.0

2.0

1.0

2.0

3・4

3・4

秋AB

秋AB

木5,6

水1,2

教室

担当教員

3A203 亀山 幸義

木村 成伴,津川
翔

3・4

3・4

3・4

備考
定員100名、定員を越える時は、授業ホーム
ページ記載の方法で選抜するのでその指示に従うこと。
GB21601と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

コンピュータネットワークを構築するための基礎となるネットワークアーキテクチャについて概説
し,これを実現するためのデータ通信方式,データ伝送制御方式,データ伝送制御手順などについて述べる。そして,これらの技術を使用して構築されているLANについて説明する。

「情報通信概論」(2018年度以前入学者対象)、もしくは「コンピュータネットワー
ク」(2019年度以降入学者対象)を履修していることが望ましい。
その他の実施形態

情報セキュリティ技術を中心に,コンピュータセ 2021年度開講せず。
キュリティ,ネットワークセキュリティについて基礎知識を習得する。基盤技術としては,1暗号技術,2認証技術,3プロトコル,4アクセス制御技術について学習する。

3・4

3・4

授業概要
オートマトンと形式言語の基礎理論を学習する。
取り上げる話題は、有限オートマトンと正規言語、プッシュダウンオートマトンと文脈自由言
語、チューリング機械と決定可能性、チャーチの提唱などである。

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

木3,4

金1,2

火5

月3,4

7C202 蔡 東生

平賀 譲

7A102 佐藤 聡

三河 正彦

114

CG基礎でカバーできなかった,インターフェースとCGをつかったインタラクティブなグラフィック
システムについて学ぶ。画像処理、色彩と視覚、
階層的モデリング、再帰的レイトレーシング、隠面消去、レイトレのアンチエイリアシング、分散
レイトレ、パーティクル、アニメーション原理について学ぶ。実習では、Visual C++をつかいCGイ
ンターフェースの実装を学ぶ

実習設備の都合により、70名程度を受講者数の上限とする。履修希望者が上限を越えた場合には、情報メディア創成学類の学生を優先する。
オンライン(同時双方向型)

マルチメディア情報の一環としての音楽・音響情 オンライン(オンデマ報の扱いについて,基礎的な知識・技能を身につ ンド型)
けることをねらいとする。解析・創作の両面から,基礎的・理論的背景,基本的な処理技術,応用システムや研究事例の紹介などを,実習も交えて講義する。
インターネット上において,ネットワーク装置や, その他の実施形態
メールサーバ,Webサーバは必要不可欠な世要素である。これらの情報システムについてセキュリティを確保しつつ管理し,かつ安定的に運用するために必要となる知識について習得する。

現在のコンピュータはグラフィカルユーザインタ 実務経験教員
フェイス(GUI)が主流で,ユーザはディスプレイに向かって計算機やシステムの操作を行う。一方,
計算機もしくは知的システムを現実世界に溶け込ませ,現実世界に対して何らかの作業をさせようとするのが,実世界指向システムである。本授業
では,様々な実世界指向システムを紹介するとともに,実世界指向システムを構築するために必要な知識の習得を目指す。現実世界を数学的に表現するための幾何学,現実世界に対して働きかけるデバイスであるロボットを制御するために必要なロボティクス(ロボット工学),画像や音等の情報
から現実世界を知るためのセンシング技術について講義する.

科目番号

科目名

GC51901 マークアップ言語

GC52001 データベースシステムI

GC52101

データベースシステム
II

GC52201 情報数学IV

GC52301

GC52401

先端技術とメディア表
現コンテンツプロデュー
ス論

GC52701 ソフトウェア構成

GC52801 情報デザインII

GC52901

GC53303

インタラクションデザ
イン

ディジタルコンテンツ
表現実習

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

1

1

1

1

1

1

1

1

3

2.0

2.0

2.0

2.0

1.0

1.0

2.0

1.0

2.0

1.0

3・4

3・4

3・4

春AB

春AB

秋AB

曜時限

月1,2

水1,2

火1,2

教室

担当教員

永森 光晴

若林 啓

陳 漢雄,森嶋 厚
行

3・4

3・4

3・4

3・4

3・4

備考

データ交換のための表現形式として様々な分野で活用されているXML(Extensible Markup
Language)の基礎とXSLT(XML Stylesheet
Language Transformations)等の操作言語について取り上げる。また,理解を深めるために受講者が自ら実験できるようなプログラム例やアプリ
ケーションソフトウェアの利用例も必要に応じて紹介する。

GE71901と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
受講人数は70人程度を上限とする

リレーショナルデータベースやNoSQLを対象として,データモデル,物理的格納方式,問い合わせ処理,同時実行制御,障害回復などのデータベースシ
ステムの基本事項を講義する.また,アプリケー
ションごとに適切なデータベース管理システムを選ぶための観点について議論し,理解を深めるための演習を行う.

実習設備の都合により、70名程度を受講者数の上限とする。履修希望者が上限を越えた場合には、情報メディア創成学類の学生を優先する。
オンライン(オンデマ
ンド型)

情報検索,データマイニング,情報統合技術,多様な情報のためのデータ管理・データベース技術など,リレーショナルデータベース管理以外のデー
タ工学技術について講義する。

実習設備の都合により、70名程度を受講者数の上限とする。履修希望者が上限を越えた場合には、情報メディア創成学類の学生を優先する。
その他の実施形態「線形代数I・II」および「解析学I・II」におい GC54601と同一。
て習得した知識を前提として、これに引き続く線 2021年度開講せず。
形代数の諸概念と手法が学べる。また、これらの知見が、画像・信号・数値等に関する情報処理系の構築において果たす役割について学ぶ。

3・4

3・4

授業概要

春AB

秋AB

春AB

春AB

春AB

秋AB

金3

火6

金3,4

月3

火3,4

木5,6

落合 陽一,伏見龍樹

西岡 貞一

インターネットの普及により,メディアの多様化が進んでいる.現代は,マスメディア優勢の時代であった前世紀から,キュレーションメディア,ソー
シャルメディア,ヴァーチャルリアリティ,インタ
ラクティブアートなどコンピュータを駆使したメディアの時代に変化し,コンテンツの受容形態と表現が変わりつつある.
本講では,メディア技術の発展史,コンテンツの発展などについて学生自身によるサーヴェイと教員による講義を織り交ぜながらコンテンツビジネス
やメディア研究に必要な先端技術,表現についての開発手法を議論する.

映画、ゲーム、広告、イベント等コンテンツを創 オンライン(オンデマ
作し提供する行為をプロデュースと呼びます。プ ンド型)
ロデュースは企画・制作・公開の3つの工程から構成されます。本授業では3工程の中で、最も重要であると言われている“企画”について学びます。本授業では、その本質や方法論を理解するめに皆さんにコンテンツの企画を行っていただきます。企画対象としては、日常生活でも利用が始まっているAR(拡張現実感)のコンテンツを取り上げます。
コンパイラの構成の仕方を通し、ソフトウェアの構成方法について講義を行う。
また、実習室において実際にコンピュータを使用
してソフトウェアの構成についての実習も行う。

実習設備の都合により、70名程度を受講者数の上限とする。履修希望者が上限を越えた場合には、情報メディア創成学類の学生を優先する。
オンライン(オンデマ
ンド型)

人とコンテンツとのインタラクションも踏まえた「グラフィックデザイン手法から考える情報デザイン」をテーマとし、世の中のコンテンツがどのような技術,テクニックを使っているのかといった表現上のポイント,内容,方法を議論する。特に情報デザイン1で学習したデザイン基礎を活用、
自らコンテンツ制作を行い、これからの制作活動に応用できるようになる。

(受講制限あり)
実務経験教員オンライン(同時双方
向型)

中井 央

金 尚泰

井上 智雄

落合 陽一,伏見龍樹

115(受講制限あり)
実務経験教員オンライン(同時双方向型)

メディアとして利用されるコンピュータの最大の オンライン(オンデマ
特徴はインタラクティブであることである。本科 ンド型)
目では、人間のためのデジタルメディア、インタ
ラクティブシステムについて扱う。有効なデジタ
ルメディア、インタラクティブシステムを開発するために必要な事柄として、ユーザである人間の特性、事例に基づいたシステムの設計、デジタルメディアによる表現、実環境にあるインタラク
ティブシステム、システムの評価などについて議論する。
広告やメーカーなどの現場において,インタラク
ティブメディアに関するプロトタイピング能力についてのニーズが高まっている.この講義では,ハードウェアやソフトウェアを用いたデジタルコ
ンテンツを学生が主体となって制作する.どういった問題を解決し,そのためにどのような技術を用い,最終的なアウトプットを作り,それをプレゼンテーションするという一連の流れの中でインタラクティブメディアのプロトタイプ作りを実習する.

(受講制限あり)
実務経験教員オンライン(同時双方
向型)

科目番号

GC53401

GC53502

科目名

ディジタルドキュメント

エンタテインメントコ
ンピューティング演習

GC53601 視覚情報科学

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

1

2

1

2.0

2.0

2.0

3・4

3・4

3・4

秋AB

通年

春AB

曜時限

木3,4

応談

教室

担当教員

高久 雅生

星野 准一

火5,6

酒井 宏

授業概要

備考

ディジタルドキュメントは、ハイパーテキスト、ウェブを介した発信、多人数による共同編集等の概念を含む、新しい情報メディアである。本講義
では、学術研究分野や電子出版、電子書籍におけるディジタルドキュメントの作成と管理、発信の実例を取り上げ、その機能がどのように実現されるかを解説する。

GE70301と同一。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)
情報メディア創成学類
生はGC53401を,それ以外の学生はGE70301を履修すること映像・音響メディア技術,VR・デバイス技術,ロボット技術,人工知能技術などを活用したエンタテインメントシステムのデザインプロセスを体験する。

受講人数は20人を上限とする。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

ヒトの視覚系でどのような情報処理が行われているのかを概説する。大脳生理学・心理物理学・計算神経科学を一体として、視覚の原理を理解することを目指す。網膜・初期視覚野から、色覚・運動視・3次元知覚・物体認識・注意など、視覚全般について講義する。

GB41711と同一。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

情報メディア創成学や情報科学,工学の対象とな GB22011と同一。
る,動物や生物の行動を含む各種システムに対し, オンライン(オンデマ

GC53701 システム数理I

1

1.0

3・4

春A

木3,4

河辺 徹,合原 一 その数理的モデリング手法及び解析手法ならびに ンド型)
制御手法について講義する.
究,平田 祥人

GC53801 システム数理II

1

1.0

3・4

春B

木3,4

久野 誉人,佐野良夫

GC53901 知識・自然言語処理

1

1.0

3・4

春C

木4-6

山本 幹雄

GC54091 情報可視化

1

2.0

3・4

春AB

月5,6

三末 和男

GC54301 システム数理III

1

1.0

3・4

春C

月5,6

佐野 良夫,久野誉人

GC54501

インターネット動画メディア論

GC54601 情報数学D

GC54701 知覚心理学

GC54801 数式処理システム論

GC54904 アドバンストCG

1

1

1

1

4

2.0

2.0

1.0

2.0

2.0

3・4

3・4

3・4

3・4

3・4

秋AB

秋AB

秋AB

秋AB

春AB

火3,4

月1,2

火3

木1,2

木5,6

情報メディア創成学や情報科学,工学の対象となる各種システムの数理モデルに対し,システムの設計・運用に必要な最適化手法について学ぶ.

GB22021と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)

人工知能・知識処理の代表的な応用例として自然言語処理(日本語や英語などの人間の言葉の理解/処理)を取り上げ,計算機内でのモデル化および処理アルゴリズムについて講義する。

GB41611と同一。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

膨大なデータや情報が溢れる現代において、コンピュータによって情報を視覚的に提示する技術(情報可視化技術)は、情報処理を目的としたコンピュータと人間を有機的につなぐ重要な技術である。この授業では、情報可視化に関する基礎知識
として、情報可視化の枠組、ヒトの視覚に関する
認知的な性質、データを表現するための基本的な技術、様々なデータを対象とした表現技術について学ぶ。

2020年度までに開設された「情報可視化」(GC54001)の単位を修得した者の履修は認めない。
GB22621と同一。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

離散最適化・組合せ最適化の分野における基本的 GB22031と同一。
な数理モデル、最適化問題、およびアルゴリズム オンライン(オンデマについて講義する。
ンド型)
YouTuberが脚光を浴び、SNS動画アプリが流行するなど、インターネット上で配信される動画が、新たなコミュニケーションメディアとして台頭している。本講座では、インターネット動画メディアによる映像コミュニケーション革命の諸相について、体系的な知識と理解を得ることを目的とし、その生成過程から最新動向に至るまで、包括的に講義する。

GE82701と同一。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)
情報メディア創成学類
生はGC54501を、それ以外の学生はGE82701を履修すること。

「線形代数A・B(またはI・II)」および「微分積分A・B(または解析I・II)」において習得した知識を前提として、これに引き続く線形代数の諸概
念と手法が学べる。また、これらの知見が、画像・信号・数値等に関する情報処理系の構築において果たす役割について学ぶ。

GC52201と同一。
GB22501と同一。
オンライン(オンデマンド型)

森田 ひろみ「環境から情報を取得し,そこから必要なメッセージを選択し,行動につなげる」という一連の流れに関連する認知過程について,心理学的現象に基づき解説するとともに,脳の情報処理特性についても考察する。

2018年度までに開設された「知覚心理学」(GC54101)の単位を修得した者の履修は認めない。
オンライン(オンデマ
ンド型)

森継 修一

GC21501「情報数学B」で学んだ情報系数学の基本 GE72901と同一。
アルゴリズムの知識を前提として、代数系の計算 オンライン(オンデマを数式処理システム上で効率よく行うための各種 ンド型)
アルゴリズムの解析とその応用について論じる。

辻 泰明

徳永 隆治

金森 由博,藤澤誠,遠藤 結城116

研究分野や産業界で用いられている高度な CG 技 オンライン(オンデマ
術について、レンダリング、モデリング、アニ
ンド型)
メーション、画像処理に関するプログラミング課
題を通じて実践的に学ぶ。具体的には、シェーダ
プログラミング、大域照明、細分割曲面、形状変形、キャラクターアニメーション、流体シミュ
レーション、画像の編集加工技術などを含む。これらの内容を通じて、データの統計処理、最小二乗法、偏微分方程式の数値解法、大規模疎行列を含む線形方程式の導出および求解などを体験する。プログラミング言語としては課題に応じて
C++ またはPython を用いる。

授業
標準履
単位数
実施学期
方法
修年次

曜時限

GC55002 海外特別演習I2

1.0 1 - 4

通年

応談

佐野 良夫

筑波大学海外留学支援事業(はばたけ!筑大生)の 情報メディア創成学類「海外学会等参加支援プログラム」採択者が履修 生に限るするための科目である。
その他の実施形態

GC55102 海外特別演習II2

1.0 1 - 4

通年

応談

佐野 良夫

筑波大学海外留学支援事業(はばたけ!筑大生)の 情報メディア創成学類「海外学会等参加支援プログラム」採択者が履修 生に限る。
するための科目である。
その他の実施形態

科目番号

GC55201

GC55301

GC55401

GC59101

GC59201

科目名

Human Information
Interaction

Machine Learning andInformation Retrieval

Human-computer
Interaction

情報メディア創成特別講義A

情報メディア創成特別
講義B

1

1

1

1

1

2.0

2.0

2.0

3・4

3・4

3・4

1.0 1 - 4

1.0 2 - 4

秋AB

秋AB

秋C

春C

春C

金3,4

火1,2

月・木
3,4

集中

集中

GC59301

情報メディア創成特別講義C

1

1.0 1 - 4

夏季休業
中

集中

GC59501

情報メディア創成特別講義E

1

1.0 1 - 4

通年

集中

教室

担当教員

授業概要

Human Information Interaction investigates
the interaction between people andinformation. In this course, students deepen
their understanding of elements that shapehuman information interaction, and apply theknowledge for designing novel interaction
models, systems, or services.

GE62501, GE73101と同一。
英語で授業。
G科目
オンライン(オンデマ
ンド型)
情報メディア創成学類
生はGC55201を、知識
情報システム主専攻生
はGE73101を、それ以外の学生はGE62501を履修すること。
GE60701「レファレン
スサイエンス」を修得済みの者は履修不可

Machine learning is playing a fundamentalrole in our daily life from the way we checkemails right down to the way we search
online. This course will introduce a numberof representative machine learning methods,
and show how to utilize them to solve theranking problem in the field of information
retrieval.

GE62401, GE72701と同一。
英語で授業。
G科目
オンライン(同時双方向型)
情報メディア創成学類
生はGC55301を、知識
情報システム主専攻生
はGE72701を、それ以外の学生はGE62401を履修すること。

This course introduces basic concepts in thetheory and practice of Human-Computer
Interaction (HCI). The course will help
students acquiring knowledge about
fundamental principles, techniques, andmethods for designing, prototyping, andevaluating user interfaces. We will follow
software system development approaches inorder to design and evaluate real-world userinterfaces.

GE72601と同一。
英語で授業。
G科目
オンライン(同時双方向型)
情報メディア創成学類
生はGC55401を、それ以外の学生はGE72601を履修すること。

立体造形の基礎技術(企画・設計・原型制作・表面加工・複製等)と最新のデジタルファブリケー
ション機器(3Dプリンター、レーザー彫刻機、UV
プリンター等)の原理や利用法に関して学べます。

GB17201と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
西暦奇数年度7月上旬の2日間(土・日)に開講します。

「クラウド時代のソフトウェア構築」:IBM Cloud(Bluemix), Watson API を用いたソフトウェア構
築に関する講義を行い,ハッカソン形式のグルー
プ実習を通じて,モバイルアプリ、IoT、VRなどの実践的なシステム開発を学ぶ。

日程等詳細は掲示により周知する。履修人数の上限40名。履修申請者が多い場合、情報メ
ディア創成学類3・4年
次生を優先する。
実務経験教員オンライン(オンデマ
ンド型)

上保 秀夫

于 海涛

サーカー サヤン

織田 隆治

萩野 泰士,寺澤洋子

佐藤雄隆 他

産業技術総合研究所に在籍する連携大学院教員の 詳細は開講時に掲示にリレー講義により,コンピュータサイエンスにお より周知する。
ける最先端研究を紹介する。
GB17401と同一。
オンライン(オンデマ
ンド型)
開講する場合は掲示により周知する。
情報メディア創成特別講義Aの履修を受講条件とし、企画・CAD設計・3Dプリント出力・表面加工
を通じて事前課題の立体造形物を制作後、工作室における3日間の実習を通じ、シリコン型によるレジン複製およびUVプリンターによる多様な素材へのグラフィック印刷を学習できます。

GC59601

情報メディア創成特別講義F

1

1.0 1 - 4

秋C春季
休業中

集中

備考

織田 隆治

117

毎年度2月の3日間(土・日・月)でコン
ピュータサイエンス専
攻工作室(3E203)「openfab創房」にて開講します。
GB17601と同一。
実務経験教員対面
本集中講義(実習)は、
西暦奇数年度開講の情報メディア創成特別講
義Aの受講を前提としています。詳細は、同講義において周知します。

情報学群運営委員会細則
平成１９年 ４月 １日
情報学群部局細則第１号
改正 平成２０年情報学群部局細則第２号
改正

平成２３年情報学群部局細則第１号

改正 平成２７年情報学群部局細則第１号
改正 令和４年情報学群部局細則第１号（趣旨）
第１条 この部局細則は、国立大学法人筑波大学の組織及び運営の基本に関する規則（平成１６年法人規則第１号）第４４条第６項の規定に基づき、情報学群運営委員会（以下「学群運営委員会」という。
）の組織、審議事項等に関し必要な事項を定めるものとする。
（審議事項）
第２条 学群運営委員会は、情報学群に関し、次に掲げる重要事項を審議する。
（１）学生の入学、退学、転学、学群間及び学類間の移籍、留学、休学、復学並びに卒業（早期卒業を含む。
）に関する事項（２）教育課程の編成及びその履修に関する事項（３）教育組織（学生の収容定員を含む。
）の新設及び改廃の発議に関する事項（４）学群長候補者の選出に関する事項（５）非常勤講師に関する事項（６）学生の表彰及び懲戒処分の発議に関する事項（７）予算及び決算に関する事項（８）施設の管理に関する事項（９）教育活動に係る基本目標等の設定及び評価に関する事項（10）その他学群の運営に関し、学群長が必要と認める事項
２ 学群運営委員会は、前項の審議事項のうち、別に定めるものについては、学類教育会議の議決をもって、学群運営委員会の議決とすることができる。
（組織）
第 3 条 学群運営委員会は、次に掲げる者を構成員として組織する。
（１）学群長（２）情報学群の各学類長（３）その他学群長が指名する者 若干人
２

前項第 1 号及び第 2 号に規定する者にあっては、他の学群の運営委員会若しくは教育118

会議又は他の学群に置かれる学類の教育会議の構成員となることができない。
第 1 項第 3 号に規定する者にあっては、特別の事情がある場合、あらかじめ次条に定３める委員長の許可を得たのち、その代理者を学群運営委員会に出席させることができる。
この場合においては、当該代理者は、会議の構成員として議決に加わるものとする。
（委員長）
第 4 条 学群運営委員会に委員長を置き、学群長をもって充てる。
２

委員長は、学群運営委員会を主宰する。

３

委員長に事故があるときは、あらかじめ委員長の指名する学類長がその職務を代行する。
（議事）第 5 条 学群運営委員会は、過半数の構成員が出席しなければ、議事を開き、議決することができない。
２ 学群運営委員会の議事は、出席した構成員の過半数をもって決し、可否同数のときは、委員長の決するところによる。
（構成員以外の出席）
第 6 条 委員長は、必要があると認めるときは、関係の職員を学群運営委員会に出席させ、意見を聴くことができる。
（専門委員会）
第 7 条 学群運営委員会に、専門的な事項を処理させるため、専門委員会を置くことができる。
１ 専門委員会は次のとおりとする。
（1）カリキュラム委員会（2）広報委員会（3）教学マネジメント委員会（4）将来入試検討委員会
２ 必要と認める場合にはこの他にも専門委員会を置くことができる。
（学群入学者選考委員会）
第 8 条 学群運営委員会に、筑波大学学群入学者選抜等に関する法人細則（平成１７年法人細則第２号）第９条の規定に基づき、学群入学者選考委員会を置く。

119

（事務）
第９条 学群運営委員会に関する事務は、図書館情報エリア支援室が行う。
（雑則）
第 10 条 この部局細則に定めるもののほか、学群運営委員会に関し必要な事項は、別に定
める。
附 則
１

この部局細則は、平成１９年４月１日から施行する。

２

第三学群が存続する間、学群運営委員会の構成員である大学教員で第三学群において

国立大学法人筑波大学第三学群運営委員会細則（平成１６年第三学群部局細則第１号）第３条第１項各号に掲げる者に該当するものについては、第３条第２項の規定を適用しない。
３

図書館情報専門学群が存続する間、学群運営委員会の構成員である大学教員で図書館情報専門学群において国立大学法人筑波大学図書館情報専門学群教員会議細則（平成１６年図書館情報専門学群部局細則第２号）第４条第１項各号に掲げる者に掲げる者に該当するものについては、第３条第２項の規定を適用しない。
附則（平２０．４．１情報学群部局細則第２号）

この部局細則は、平成２０年４月１日から施行する。
附則（平２３．１０．１情報学群部局細則第１号）

この部局細則は、平成２３年１０月１日から施行する。
附則（平２７．５．２０情報学群部局細則第１号）

この部局細則は、平成２７年４月１日から施行する。
附

則（令４．

．

情報学群部局細則第１号）

この部局細則は、令和４年 月 日から施行する。

120

法人規程第４２号
分野融合型数理・データサイエンス・ＡＩ教育推進本部規程を次のように定める。
令和３年１２月２３日
国立大学法人筑波大学長 永田 恭介
分野融合型数理・データサイエンス・ＡＩ教育推進本部規程（趣旨）
第１条 この法人規程は、国立大学法人筑波大学の組織及び運営の基本に関する規則（平成１６年法人規則第１号）第３５条第１項に規定する特別な組織として設置する分野融合型数理・データサイエンス・ＡＩ教育推進本部（以下「推進本部」という。）に関し、必要な事項を定めるものとする。
（目的）
第２条 推進本部は、筑波大学（以下この条において「本学」という。）における全学的な数理、
データサイエンス及びＡＩ（Artificial Intelligence：人工知能）を活用し様々な分野における課題の解決を図ることができる人材を育成するための教育（次条において「数理・データサ
イエンス・ＡＩ教育」という。
）に係る方針を企画立案するとともにこれを推進し、もって本学の教育研究の発展及び学修の充実に資することを目的とする。
（業務）
第３条 推進本部は、次に掲げる業務を行う。
(1) 全学的な数理・データサイエンス・ＡＩ教育に係る方針の企画立案及びその推進の総括に関すること。
(2) 数理・データサイエンス・ＡＩ教育に係る全学的なプログラムを実施するための総合調整に関すること。
(3) 数理・データサイエンス・ＡＩ教育に係る全学的なプログラムのＰＤＣＡサイクル（プログラムを継続的に改善するため、計画（Ｐｌａｎ）、実行（Ｄｏ）、評価（Ｃｈｅｃｋ）、改善（Ａｃｔｉｏｎ）の段階を繰り返すことをいう。
）の確立に資する事項に関すること。
(4) その他前条の目的を達成するために必要な事項に関すること。
（組織）
第４条 推進本部は、次に掲げる構成員で組織する。
(1) 教育を担当する副学長（次号において「担当副学長」という。）(2) その他担当副学長が指名する者 １５人以内（本部長）
第５条 推進本部に本部長を置き、前条第１号の構成員をもって充てる。
２

本部長は、推進本部の業務を総括する。
（構成員の任期）第６条 第４条第２号の構成員の任期は、２年とする。ただし、任期の終期は、構成員となる日の属する年度の翌年度の末日とする。

121

２

補欠の構成員の任期は、前任者の残任期間とする。

３

前２項の構成員は、再任されることができる。
（運営会議）

第７条 推進本部に、推進本部の業務に関する事項について協議の上決定するとともに、関連組
織との連絡調整を図るため、推進本部運営会議（以下「運営会議」という。
）を置く。
２

運営会議は、次に掲げる構成員で組織する。
(1) 本部長(2) 教学デザイン室の室長(3) 総合智教育推進委員会の学群共通科目部会に置かれる共通科目「情報」に係る専門部会の長(4) 総合智教育推進委員会に置かれる大学院共通科目部会の長(5) 理工情報生命学術院システム情報工学研究群の研究群長(6) その他本部長が指名する者 若干人

３

前項第６号の構成員の任期は、２年とする。ただし、任期の終期は、構成員となる日の属す
る年度の翌年度の末日とする。

４

補欠の構成員の任期は、前任者の残任期間とする。

５

前２項の構成員は、再任されることができる。
（議長等）

第８条 運営会議に議長を置き、前条第２項第１号の構成員をもって充てる。
２

議長は、運営会議を主宰する。

３

議長に事故があるときは、前条第２項第２号の構成員が、その職務を代行する。
（事務）

第９条

推進本部に関する事務は、関係する部課室及びエリア支援室等の協力を得て、教育推進

部教育推進課において処理する。
（雑則）
第１０条 この法人規程に定めるもののほか、推進本部に関し必要な事項は、別に定める。
附 則
この法人規程は、令和３年１２月２３日から施行する。

122筑波大学情報学群 数理・データサイエンス・AI教育プログラム取り組み概要• 全学共通科⽬と学群共通科⽬から構成、希望する学⽣全員が履修可• R4年度卒業予定者のプログラム履修率67% → R7年度には73%⽬標• 多様な学⽣の興味と動機を⾼める様々な分野の導⼊ビデオ講義

地域連携

学⽣ 情報学群合計約 260名 (1年次)• 授業科⽬の教材、プログラムの運営
ノウハウ、⾃⼰点検・評価結果などを提供

基礎科⽬群５科⽬、専⾨教育科⽬群11科⽬• データサイエンス・AIに関する基礎から応⽤までを学習• 演習やPBLによる実践的スキルを習得
授業

授業評価

分野融合型数理・データサイエン
ス・AI教育推進本部

授業担当教員

教育担当副学⻑を本部⻑に学内から構成員を選出 (7名)

常勤教員 3学類 (39名)

FD

ミッション
• 社会のニーズを踏まえた教育• プログラムの基本⽅針• 企業による学⽣の評価• カリキュラム・シラバス• 情報教育設備• 授業の実施⽅法の改善 公開
⾃⼰点検・評価結果の公表

講師アンケート
計画・実施報告

情報学群カリキュラム委員会
情報学群教員 (7名)

点検・⽅針の指⽰

ミッション• プログラムの運営推進• 授業の実施⽅法の改善• FD活動推進懇談会 授業担当教員・関連教育組織
FD

産業界との連携••FD活動
教員同⼠の連携
123

公開

FD活動の共有

全学共通科目と学群共通科目から構成、希望する学生全員が履修可• 卒業⽣のプログラム履修率• 情報科学類、情報創成メディア創成学類：R4年度⾒込みほぼ100%• 知識情報・図書館学類：R4年度⾒込み 36%、R7年度には50%を⽬指す• 学⽣が⾝に付けられる能⼒• AI・データサイエンスに関する基本的な概念と⼿法、応⽤例を学び、さらに演習やプロジェクト型
学習（PBL）を通して実践的スキルを習得することにより、データから意味を抽出してそれを有効に活⽤する能⼒や、AIを活⽤または⾃ら構築することで課題解決につなげる能⼒を⾝に付ける。
授業科⽬

学修項⽬

基礎科⽬群

Ⅰ．データ表現とアルゴリズム• 1-6. 数学基礎（※）• 線形代数A• 1-7. アルゴリズム（※）• 微分積分A• 2-2. データ表現（☆）• 情報リテラシー（講義）• 2-7. プログラミング基礎（※）• プログラミング⼊⾨A• 知能と情報科学

Ⅱ．ＡＩ・データサイエンス基礎
専⾨教育科⽬群• 1-1. データ駆動型社会とデータサイエンス（☆）• 1-2. 分析設計（☆）• データサイエンス• 2-1. ビッグデータとデータエンジニアリング（☆）• ソフトウェアサイエンス実験A、情報システム実験A、• 3-1. AIの歴史と応⽤分野（☆）

知能情報メディア実験A、情報メディア実験A、ビジネ• 3-2. AIと社会（☆）

スシステムデザインA• 3-3. 機械学習の基礎と展望（☆）• ソフトウェアサイエンス実験B、情報システム実験B、• 3-4. 深層学習の基礎と展望（☆）

知能情報メディア実験B、情報メディア実験B、ビジネ• 3-9. AIの構築・運⽤（☆）

スシステムデザインB

Ⅲ．ＡＩ・データサイエンス実践

修了要件• データエンジニアリング基礎• 基礎科⽬群から８単位、専⾨教育科⽬群から２単位以上、• データ・ＡＩ活⽤ 企画・実施・評価

合計１０単位以上を取得すること。

124

多様な学生の興味と動機を高める様々な分野の導入ビデオ講義• 授業内容の客観評価を⾼めるには学⽣の興味と動機向上が重要• 様々なバックグラウンドを持つ学⽣の特性を考慮した13本のビデオ講義• オープンコースウェアとして誰でも視聴可能(https://ocw.tsukuba.ac.jp/)

筑波⼤学 多様な学際領域
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

⼈⽂・⽂化学群
社会・国際学群
⼈間学群
⽣命環境学群
理⼯学群
情報学群
医学群
体育専⾨学群
芸術専⾨学群
総合学域群

ビデオ講義
各分野におけるデータの収集、管理および活⽤について学ぶために使⽤

データサイエンスの導⼊
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

ヒューマンインタラクション
臨床医学・社会医学とデータサイエンス
現代サッカーボールの空⼒特性
⽣命科学とデータサイエンス
デジタル・ヒューマニティーズ
⼈⼯知能における倫理的・法的・社会的問題
データ駆動型社会における津波⾼即時予想
サッカーの上達にデータを⽣かす
データサイエンスと社会科学
セシウム137全球データベースおよび
環境放射能データの検索と公開サイト

⾼度なデータの管理と活⽤
全学群の
学⽣が視聴
ビデオ講義⼀例（データ駆動型社会における津波⾼即時予測より）• ビックデータとIoT/CPS• ⼈⼯知能と機械学習

データサイエンスの発展• 仮説検定⼊⾨

ビデオ教材で専⾨に近い動画が⽤意されている学類の学⽣は、ビデオ講義で学習動機が向上（授業アンケート結果より）125