需要予測手法の見直しおよび空きスペースの有効活用・相互利用に関する検討

2021/12/17

資料4

需要予測手法の見直しに向けた正確な利用実態把握の準備や、駐車マスの有効活用に向けた利用実態分析を進めています。

■需要推計手法の見直し検討■適切な需要予測に向けた検討

車番認証データを用いて、一般時間貸しと定期貸しの利用実態を分析•

近年は駐車場利用台数が減少する傾向。
1511.2

109.4

•

2007年
2017年

8.3

5.7

年間を通じて基本的に駐車マスに空きがある（図１）▼
空きマスを有効活用できる運用方法を検討

定期•

ある1日の入庫台数（千台）

満車になることは年間を通じて稀である（図１）▼
需要推計手法の見直しを検討

一般時間貸し

1.
2.
3.
4.

•

■空きマスを有効活用できる運用方法の検討•

5

定期貸しは、車両が駐車しているかどうかに関わらず、駐車マスを確保する契約である。
定期貸しには、以下の三つの使い方が想定される。
１）平日朝入庫して平日夜出庫する「通勤利用」
２）日中に出庫して日中に入庫する「車庫利用」
３）その他の利用
車番認証データにおける定期貸しの車両を、これら三つに分類するルールを検討。
定期0平日

車番認証データの特徴

一般時間貸しと定期を区別した分析が可能
乗用車と貨物車を区別した分析が可能
毎日のデータで分析が可能
自動的にデータが蓄積される

休日
ナンバープレートごとに処理

資料：駐車需給実態調査（2007,2017年）より作成

図2••※大丸有駐車協では、車番認証システムの導入に対して助成を行っています。
※定期運用状況報告及び大規模調査においても、乗用車と貨物車を区別したデータ整備を検討中です。

一時的な定期利用ある1日の駐車台数の変化
年間入庫回数が10回以上？

引き続き、精緻な需要予測手法を検討。
需要予測のための正確な利用実態把握のため、以下に着手。
１）地域ルール適用ビルに対する定期・運用状況報告の改善
２）次回大規模調査の調査手法の改善（来期実施予定）

10回未満

10回以上

※一時的に定期利用として登録された車両を想定

台数（台）100806040200

一般時間貸し駐車マス数定期駐車マス数

年間日跨ぎ
駐車回数が50回以上？

50回以上

4月

5月6月

7月

8月

9月 10月 11月 12月 1月

2019年

2月

3月

4月

5月

6月

7月

8月

9月 10月 11月 12月 1月

2020年
一般時間貸し 週別最大駐車台数

図１

2月

3月

一般
定期車庫

40

一般時間貸しのピーク時は駐車台数が減る

3020

一般時間貸しマス数1060

駐車台数（台）
一般50

図４

10/31
（木）

毎日の通勤利用• 主に日中駐車• 一般時間貸しとピークが重なる（図５）

定期通勤

40

一般時間貸しとピークが重なる

30
10

10/30
（水）

定期通勤

定期貸しマス数

20

10/29
（火）

営業車等の車庫的利用• 主に夜間駐車• 一般時間貸しのピーク時に駐車台数が減る（図４）あるビル（Aビル）の駐車台数週間最大値の推移

50

2019/10/28
（月）

定期車庫

2021年

定期 週別最大駐車台数60 駐車台数（台）

050回未満11/1（金）11/2（土）

11/3（日）Aビルの駐車台数の推移（一般と定期車庫）

02019/10/28（月）図５10/29（火）10/30（水）10/31（木）11/1（金）11/2（土）

11/3（日）Aビルの駐車台数の推移（一般と定期通勤）

一般時間貸し車両の需要がピークとなる時に、空いている定期契約車両用駐車マスを有効活用した場合の効果をAビルのデータを用いて分析（次頁）

図３

車番認証データの定期車両の分類

1

需要予測手法の見直しおよび空きスペースの有効活用・相互利用に関する検討
車番認証データを利用して、空いている定期契約車両用スペースの有効活用方策として、一般時間貸し車両のピーク時需要の導入をシミュレーションしています。

■背景••

一般時間貸しのピーク時でも、定期のマスは空いていることがある。
定期貸しのマスが空いている時に、一般時間貸しの車両が駐車してよいとしたら（＝相互利用）、必要整備台数は削減できる可能性がある。

■駐車マスのシミュレーションの実施■シミュレーションから分かったこと•••

一般時間貸しが混雑

車番認証データを基に、「入庫した車両がどのマスに駐車するか」のシミュレータを作成。
一般時間貸しの駐車マス数を仮に削減した場合を想定し、一般時間貸し↔定期車庫（定期通勤）の相互利用をする場合としない場合とで、シミュレーションを実施。

一般時間貸し一の般
マ時
ス間貸

一般時間貸し一方が満車時には、もう一方のマスを順番に探して駐車する

定期車庫

定期

最大30マス削減

相互利用のイメージ

図７

混雑時、下記の２パターンで空いているマスを相互利用した場合、・ビル全体のマス数を削減することができるか？
・それによって問題は生じるか？
①一般時間貸しと定期車庫を相互利用した場合
一般時間貸し

定期車庫

100マス

100

シミュレーションのイメージ

定期車

定期車

庫

庫

50マス

50マス

定期通

定期通

勤

勤

50

■シミュレーションの結果（一例）•50マス

一般時間貸しの駐車マスを削減すると、ピーク時に一般時間貸しの車両が定期車庫の駐車マスに流入する必要が生じる。

0
相互利用前
（例）

②一般時間貸しと定期通勤を相互利用した場合
一般時間貸し一般70マス（シミュレーションの設定）• 空いているマスを順番に探して、入庫する。
• 一般時間貸しの駐車マスが満車で一般時間貸しの車両が駐車できない時は、定期車庫（定期通勤）の駐車マスから空いている駐車マスを探して入庫する。逆も同様とする。

■分析の目的

定期通勤と相互利用で最大20マス削減

一般

150

順番に空マスを探して駐車する

図６

定期車庫と相互利用で最大5マス削減

200

定
期
車の庫マ（ス通勤）

定期通勤のマ定ス期

必要整備台数（台）

一の般マ時
ス間
貸
し順番に空マスを探して駐車する

し定期の空きマスに駐車してよいとしたら必要整備台数は？

•

一般時間貸しのピーク時需要の一部を、定期貸しの空きスペースで吸収できる可能性が示された。
前提とした条件や利用特性データに基づいた分析
結果としては、整備台数の削減は、相互利用可能なマス数のうち、車庫的に利用するものの1割、通勤目的の5割相当となる

図９

計26マス
（設定値）

ピーク時には最大5台が同時に流入する可能性

ピーク時には最大20台が同時に流入する可能性※前提条件や利用特性
相互利用後データ次第で削減効果
は変動
（例）
50マス

相互利用による必要整備台数の削減イメージ

定期通勤■今後の検討課題※定期車庫・定期通勤は、車番認証データにおける定期利用の車両を対象に、前頁のルールで分類※定期車庫（定期通勤）は、各車両が個別の駐車マスの指定は受けている状態ではなく、定期用の駐車マスの中で自由に駐車する方式で運用されている状態を想定

定期車庫の駐車マスに一般時間貸しが流入計23マス（設定値）

6時 12時 18時

6時 12時 18時

6時 12時 18時

2019/7/3

2019/7/4

2019/7/5

凡例 ■一般時間貸し車両 ■定期車庫車両

図８

駐車マス別のシミュレーション結果（一例）•••

空きマス保証のない契約プランの受容性・フィージ
ビリティの検討
削減の影響と安全率の関係の検討
空きマス保証のない契約プランの設定を前提とした整備台数推計への反映方法など

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