投稿論文
肺炎のバイタルスコアリングによる医療介入判定～ICTによる肺炎の早期発見・重症化予防システムの基礎的検討～
１）医療法人芙蓉会

筑紫南ヶ丘病院（福岡県大野城市）

2）長崎大学医歯薬学総合研究科公衆衛生学分野（長崎県長崎市）
理事・医療情報統括部長 / 長崎大学医歯薬学総合研究科 前田俊輔
理事長 医師 伊達豊

１）

１）２）

青柳潔２）

【和文抄録】
介護施設等に入居する高齢者は既に170万人を超え、施設での健康管理による疾患の早期発見・重症化予防の重要性が増しているが、日常的に行われているバイタル測定を利用した医療介入の判定に関する研究は少ない。今回ICTを用いて取得したバイタルを絶対基準で判断するのではなく個体内変動を考慮し、医学的経験値から閾値を正規分布の±2σとして暫定的に設定し、合計点をスコアリングすることで、高齢者が多く羅患する肺炎の医療介入の判断をする検証を行った。
介護付有料老人ホーム入居者280名の内、肺炎入院者44名、延べ肺炎症例数66件を解析対象とした。
肺炎入院時におけるスコア合計点の平均3.4という結果からカットオフポイント3以上を検査陽性と設定した場合、陽性反応的中度は0.75、陰性反応的中度は0.87、感度は0.61、特異度は0.93であった。これにより高齢患者のバイタルスコアリングにより医療介入の判断を行う手法が早期発見・重症化予防に臨床応用できる可能性を示した。

【Key words】
ICT

バイタル

スコアリング
異常値等をスコアリングして医療介入の判断をする【はじめに】

検証を行ったので、ここに報告する。

高齢者の増加による医療・介護ニーズの急増に対応できる医療・介護提供体制の整備は喫緊の課題で【対象】

あり、病床機能の分化・連携を進めるとともに、在介護付有料老人ホーム入居者、男性 97 人、女性宅医療の充実を図ることが重要である１）。その在宅183 人、年齢 65 歳～ 101 歳で、平均 85.27 歳±

医療の提供の場となる介護施設等に入居する高齢者

標準偏差 9.063 歳に対し、平成 28 年９月～平成

２）

は既に 170 万人を超え 、施設内での健康管理に30 年８月までの期間、バイタルを毎日測定した。

よる疾患の早期発見・重症化予防の重要性は増して

延べ 280 名の入所者から、入所期間が 35 日以下いる。施設での健康管理として入居者の血圧、体温、の者、５日以上データが欠損している者を除外し脈拍数等のバイタル測定は日常的に行われているも234 名を解析対象とした。肺炎入院者は 44 名だっのの、このバイタルデータを利用した医療介入の判た。２回入院者が 15 名、３回入院者が４名、４回定に関する研究は少ない。

入院者が２名、５回入院者が１名で、計 66 件（肺今回高齢者が多く羅患する疾患である肺炎に対し、バイタルが一人一人異なる変動を示すことを考炎入院群）だった。残りの 190 名をコントロール群とした。

慮して、絶対基準ではなく個人毎の基準域を設定し、2019 October

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【方法】
１．システムの説明
入居者の健康情報を入力し、整理・分析して状態悪化を早期発見する ICT 健康管理システム『安診ネット』（製造・販売：芙蓉開発株式会社）は以下２）にて図示した。呼吸数のみ目視による計測で正規性は示されなかった。またこのことにより『安診ネット』が入居者のバイタル測定機器として有用なことも示された。
表１

バイタルデータの平均値と標準偏差の分布

表２

バイタルの正規性検定のような健康モニタリング管理システムである。使用方法は、介護施設で日々のバイタル測定値及び症状を観察し、既往歴と共に入力する。自動入力されたバイタルは分析され、異常値が検知されれば医師・看護師にアラート表示する。またバイタル別に定められたスコア配点の合計点から健康管理のトリアージを赤・橙・黄・無色とカラーリングする（図１）。
２．精度検証『安診ネット』によるデータの正規性を検証した。
導入されている介護施設入所者を対象に、毎日のバイタルデータ（血圧、体温、脈拍、呼吸数、酸素飽和度）を収集し、そのデータベースをもとに平均値と標準偏差、最小値と最大値（範囲）を算出した。
デー
タの正規性の示すために、
Shapiro-Wilk（シャピローウィルク）※の検定を行い（表１）、Q-Q プロット（図図１※

Shapiro-Wilk の検定

安診ネットのシステム概要

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図２

Ｑ－Ｑプロットの図

３．肺炎に対するバイタルスコアリング方法

入院時におけるスコア合計点の平均が 3.4 であっ本研究では個体内変動を考慮し、スコア配点した。

たため、カットオフ３とカットオフ４で感度、特異医学的経験値から閾値を± 2 σとして表３のよう度を計算した。カットオフポイント３の感度は 0.64に暫定的に設定した。

（表５）、カットオフポイント４の感度は 0.41（表６）

肺炎での入院群では、入院前８日から 35 日（28日分）を用いて、個別のバイタル平均値・標準偏差を算出した。病院搬送時のバイタルをスコアリング計算に用いた。コントロール群は、入所日から 28 日分で、だった。肺炎の早期発見を目的としたため、感度の高いカットオフポイント３にした。
表４ 炎入院における各バイタルサイン別スコアリング基
肺準で算出したスコア

表５

 ットオフポイント３以上を陽性とした場合の陽性反カ
応的中度、陰性反応的中度、感度、特異度

個別のバイタル平均値・標準偏差を算出した。入所日から 35 日目のバイタルをスコアリング計算に用いた。
表３

スコア配点分布表【結果】
肺炎での入院時に、バイタル別のスコアリング基準で算出したスコア、及び合計点を示す（表４）。
症例数は 66 名で、入院時におけるスコア合計点の平均は 3.4、標準偏差は 2.5 であった。
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表６ カ
 ットオフポイント４以上を陽性とした場合の陽性反応的中度、陰性反応的中度、感度、特異度の観点からも高まると思われ、本研究及び前向き研究がその促進の一助になることを願うものである。
【参考文献】【考察】
本研究は後ろ向き研究により、肺炎への医療介入の判断に用いる方法での陽性反応的中度、陰性反応的中度、感度、特異度を示した。今後は肺炎と並び、高齢者の入院・死亡原因の上位である「心不全」に関する検証や、介護施設でカットオフ３を示した全患者に対し医師が診察を行う研究を行う必要がある。これにより有効性が検証されれば、医療介入の判断を、従来の一般成人のバイタル基準値ではなく、高齢患者の個体内変動を考慮したバイタルスコアリングにより行う手法が早期発見・重症化予防に臨床応用できる可能性が拓ける。
また今回、症例数が十分でなく、バイタルデータ項目毎の寄与度の検討は出来なかったため、今後、例えば、収縮期血圧と拡張期血圧があれば脈圧は不要ではないかや、体温のスコア配点は他のバイタルデータのスコア配点よりも高くする必要があるのではないか等、「バイタルのパラメーターの取捨選択」や「重み付け」の検討が必要と考えた。

【結語】
医療資源の乏しい在宅医療に対し ICT 活用が望まれているが、臨床的な有効性を示す研究はまだ少な
く、介護施設では、バイタル測定による健康管理が習慣的に行われているにも関わらず、これらバイタルデータを利用した重症化予防は今までほとんど顧みられなかった。高齢者は、自覚症状が乏しく問診が困難、バイタルは加齢の影響で一般成人と異なる等の特性を持つため、従来の一般成人の基準ではなく、高齢患者の個人差を考慮した新たな科学的、かつ効率的なテーラーメイド健康管理が必要であると考える３）。ICT を用いたテーラーメイド医療へのニー
ズは、重症化予防による医療費削減、健康寿命延伸
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１）文献１ 平成 29 年版厚生労働白書
https://www.mhlw.go.jp/wp/hakusyo/kousei/17/
2018 年 11 月 6 日
２）厚労省調査h ttps://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/
fukushi/13/index.html 2018 年 11 月 17 日
h ttps://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/fukushi/14/index.html 2018 年 11 月 17 日
h ttps://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/fukushi/15/index.html 2018 年 11 月 17 日
h ttps://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/fukushi/16/index.html 2018 年 11 月 17 日３）厚 生労働省－保健医療分野における AI 活用推進懇談会報告書https://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-1060
1000-Daijinkanboukouseikagakuka-Kousei
kagakuka/0000169230.pdf  2018年11月17日４）社会保障審議会－第 143 回介護給付費分科会資料、
h ttps://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000
171816.html 2018 年 11 月 6 日５）一般社団法人日本遠隔医療学会編集委員会監修：
遠隔診療実践マニュアル－在宅医療推進のために－ pp**-**、篠原出版新社、東京、2013
６）藤村香央里、高橋誠治、中村亨、他：家庭で測定したバイタルデータ共有による主体的ヘルスケアの実現、
日本遠隔医療学会雑誌11:7-46、2015
７）前田俊輔：遠隔医療が高齢者医療を救う、PHP研究所、京都、2017【筆者のＣＯＩ開示】
１）役員・全株式の 5％以上
芙蓉開発株式会社（前田俊輔）
２）研究費・助成金
前田俊輔：厚生労働省
・厚生労働科学研究費補助金 政策科学総合研究事業 平成 29 年度～ 31 年度
芙蓉開発株式会社：
・公益財団法人九州先端科学技術研究所
戦略的基盤技術高度化・連携支援事業 平成28 年度～ 30 年度
・株式会社エヌ・ティ・ティ・データ研究所平 成30年度健康寿命延伸産業創出推進事業補助金
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