Más de lo que se ve a simple vista:

La geolocalización de imágenes usando lacreatividad y SunCalc
https://exposingtheinvisible.org/en/guides/geolocating-images-suncalc

Por: Robin Taylor
Editor: Tyler McBrien / Ilustración: Yiorgos Bagakis

La geolocalización es encontrar la ubicación de un objeto en el mundo real, como ellugar donde se ha hecho una fotografía o grabado un vídeo. Determinar el momento y laubicación exactos en que se ha tomado una imagen puede ser fundamental para una
investigación, ya que a menudo puede proporcionar pruebas útiles para verificar ycorroborar otras piezas del rompecabezas. El proceso de geolocalización no suele sersencillo, pero existen varios métodos para llevarlo a cabo, algunos más creativos que
otros. Esta guía basada en casos prácticos muestra cómo mezclar y combinar losmétodos y las herramientas con una mentalidad curiosa para abordar los retos de lageolocalización.
Determinar el lugar exacto en el que se ha hecho una fotografía o un vídeo puede ser crucialpara una investigación. Esta práctica se denomina geolocalización.
La dificultad de la geolocalización puede radicar en varios factores, como la información
almacenada en los metadatos de la imagen, quién la ha publicado y dónde, el contenido de lapropia imagen o su calidad y resolución, por mencionar algunos. El hecho de que haya tantos
factores que afectan a la cantidad de información que nos proporciona el contexto de la
imagen hace que no existan plantillas específicas que nos ayuden a resolver la cuestión de
dónde se hizo la foto o el vídeo.
Sin embargo, yo sigo una metodología básica que me suele funcionar.

Foto de Exposing the Invisible (Exponiendo lo Invisible)


NOTA: Durante el Institute for Emerging Investigators (Cursillo para nuevos
investigadores) de Exponiendo lo invisible, celebrado en mayo de 2021, yo, Robin
Taylor, asistí a varias sesiones sobre el uso de técnicas OSINT (Open Source

Intelligence o información de fuente abierta) para descubrir y verificar diversos
rastros o huellas de información en línea. El ejercicio y el método que voy a compartiraquí se basa en una imagen que nos proporcionaron para geolocalizar durante una delas sesiones. Si quieres, prueba a intentar geolocalizar tú mismo esta imagen antes deseguir leyendo. Hay que tener en cuenta que esta metodología no es universal, y es
posible que haya pasado por alto formas más fáciles de identificar la ubicación.
Aunque existen tutoriales y ejemplos que emplean metodologías similares para lageolocalización, la mayoría de las veces los ejemplos que ofrecen de estudios de caso son
muy especializados (como en Bellingcat o en Forensic Architecture); o también ocurre lo
contrario: se simplifican para el tutorial y puede que no sean una buena representación de lostipos de imágenes que sueles encontrar en una investigación. En esta entrada voy a explicar elproceso que sigo para geolocalizar una imagen con poca información adicional y una pizca decreatividad.

Metodología

Un aspecto importante de mi metodología es que cada apartado tiene como objetivo reducir elárea de búsqueda geográfica. A veces, si tienes suerte, puede que muchos de los pasos que se
indican a continuación no sean necesarios. Por ejemplo, si los metadatos de tu imagen,también conocidos como formato de archivo de imagen intercambiable (Exif, por sus siglas
en inglés), contienen información GPS, como coordenadas de latitud o longitud, se reduciría
considerablemente el tiempo que se tarda en geolocalizar la imagen.
Los metadatos de una imagen son la información textual que pertenece a la misma, como por
ejemplo la información GPS, pero también la hora y la fecha o la exposición de la imagen,por mencionar algunos ejemplos. Sin embargo, no hay que confiar solo en los metadatos; esmejor corroborarlos siempre con otros datos e información que puedas obtener de la propia
imagen, de la fuente de la imagen (si está disponible) o de otras posibles fuentes. Los
metadatos de una imagen pueden manipularse con facilidad y, en algunos casos, incluso se
hace con intención de engañar.
Parte del proceso de geolocalización consiste en verificar varios puntos de interés de la
imagen y corroborarlos con el mapa de satélite o la vista de calle para asegurarte de que has
encontrado la ubicación correcta. Mi enfoque a la hora de geolocalizar es similar al demuchos otros, y además me he inspirado en muchos compañeros (Benjamin Strick, por
ejemplo, es una de mis principales fuentes de inspiración) que mencionaré al final. Puede que
otros tengan metodologías similares con pequeñas variaciones, pero la verdad es que a mí megusta esta y me funciona bien. Animo a los interesados a que os sentéis una tarde y le echéis
un vistazo a los distintos métodos, tutoriales y herramientas que se utilizan para entender
mejor las opciones que hay y ver cuáles os vienen mejor.
Esta lista incluye una serie de factores que tengo siempre en cuenta cuando trato degeolocalizar una imagen.

Contexto

El contexto se refiere a la información que complementa la imagen, ya sea de manera interna(por ejemplo, los metadatos o Exif) o externa (por ejemplo, una persona X ha publicado esta

foto desde la ciudad Y en Facebook). En algunos casos, puedes tener la suerte de obtener las
coordenadas geográficas exactas (latitud y longitud). Para este caso, he utilizado Foto
Forensics para encontrar los metadatos. Foto Forensics es un sitio web en el que puedes subir
cualquier imagen o introducir un enlace y te proporciona al momento los metadatos, además
de otra información. Hay muchas otras webs que puedes utilizar para ver los metadatos de
una imagen, como Jeffrey's Image Metadata Viewer. También puedes descargar ExifTool,
una aplicación de línea de comandos. Analizar y descubrir el contexto de una imagen puede
ser fundamental para la geolocalización. Sin embargo, como ya he mencionado, después seránecesario corroborar el contexto con los siguientes pasos.

Análisis del primer plano y del fondo

Durante este paso buscamos puntos de interés en la imagen. Pueden ser edificios, árboles,
modelos de coches y matrículas, personas o cualquier tipo de escritura (como señales detráfico), entre otros. Por lo general, el análisis del primer plano y del fondo te puede ayudar aaveriguar el país o la ciudad donde se hizo la foto o vídeo. Por ejemplo, el número de una
matrícula podría revelar el país, y el prefijo del número de teléfono de una tienda podría
indicar una ciudad o región específica. Además, puedes intentar hacer una búsqueda inversa
de imágenes centrada en los puntos de interés que destaquen, como un edificio específico que
se vea en el horizonte o una obra de arte callejero. La búsqueda inversa de imágenes es elproceso de buscar en la web utilizando una imagen en lugar de un texto. Se puede hacer en la
mayoría de los buscadores, como Google, Bing o el equivalente ruso Yandex. Aquí dejo una
breve guía introductoria de la búsqueda inversa de imágenes; es importante tener en cuenta
que algunos servicios son mejores que otros a la hora de reconocer rostros o edificios.
Además, estos servicios se actualizan con frecuencia, por lo que su eficacia puede mejorar oempeorar.

Accidentes geográficos

Los accidentes geográficos incluyen todo aquello que se puede identificar con facilidad en unmapa, como montañas, mares, ríos, etc. Si has conseguido averiguar la ciudad o el país, estos
elementos te ayudarán a delimitar aún más la zona de interés. Por ejemplo, saber que el lugar
de la imagen está cerca del mar o de la montaña podría ayudarte a descartar zonas muy
grandes de un país. Y, si ya has averiguado la ciudad y está junto a un río, eso podría
ayudarte a localizar la ubicación exacta de la imagen.

Ensayo y error

Este es el proceso en el que se intenta, sin éxito, localizar una imagen y, tras fallar, se tieneque empezar de nuevo. Tal vez hayas limitado de manera preventiva el área de búsqueda
basándote en una suposición y tengas que replantearte los motivos o probar alguna vía
diferente. Por ejemplo, si supones que la imagen se encuentra en un país basándote en una
matrícula, pero no consigues encontrar la ubicación, tal vez el coche esté en otro país y tengas
que volver a empezar.

Creatividad

Puede que, de primeras, esto desentone con los demás elementos de la lista, pero lageolocalización a veces requiere explorar de una manera creativa varias fuentes y bases dedatos en Internet. No deja de sorprenderme la gran cantidad de datos públicos que existen.
Por ejemplo, los contenedores de basura de los Países Bajos están codificados por colores, yla ciudad de Ámsterdam tiene un mapa interactivo que muestra dónde se encuentran todos lostipos de contenedores de basura de la ciudad. Si sabes que la imagen es de Ámsterdam, esta
información puede ser clave para geolocalizarla con éxito, aunque puede que no sea el tipo derecurso que te viene de inmediato a la mente. Ser creativo implica explorar las diferentes víasy fuentes que ofrecen Internet y otros recursos públicos, como las bibliotecas.
Todos estos elementos deberían ayudarte a reducir el área de interés. He hablado sobre todo
de analizar lo que es visible en una imagen determinada, pero también es importante tener encuenta lo que no lo es, lo que yo llamo razonamiento deductivo. Por ejemplo, en la imagen
de arriba que vamos a geolocalizar en este artículo, la ausencia de árboles o arbustos en laacera sugiere que la calle es bastante estrecha y pequeña, y no un bulevar o una calle de doble
sentido. Del mismo modo, la ausencia de montañas en una imagen puede ser tan útil como su
presencia. Puede ser útil repetir los puntos anteriores tras el análisis inicial y tratar dereconocer los accidentes geográficos (árboles, pilares, arena, sol, etc.) o los elementos deprimer plano y de fondo que no son visibles en la imagen.

Manos a la obra: a geolocalizar nuestra imagen

La mayoría de las veces, te tocará tratar de geolocalizar una imagen que tiene una
información contextual muy reducida. Por ejemplo, casi todas las redes sociales tienden aeliminar los metadatos de cualquier imagen y vídeo publicado en sus webs. En otras
ocasiones, es posible que tengas la hora en que se tomó la imagen, pero no quién la hizo ni
ningún texto que la acompañe que pueda ayudarte a delimitar el área de interés. No obstante,suele haber más información almacenada en la imagen de lo que parece a primera vista. Para
asegurarte de que no se te escapa esta información, puede resultar muy útil llevar a cabo un
simple análisis del primer plano y del fondo.

En esta imagen podemos ver hileras de pequeños edificios de apartamentos con varios
balcones negros y uno blanco. Los edificios son de diferentes alturas y diseños, lo que sugiereque estamos en una ciudad europea de algún tipo. En el fondo se ve un edificio más grande,el cielo azul y estelas de aviones. En el primer plano de la imagen, podemos identificar
además un coche blanco con un número de matrícula visible, un cartel de una inmobiliaria, elnúmero del edificio 62 y una acera hecha de algún tipo de piedra. Por otro lado, la ausencia
de plantas o árboles y el ángulo en el que se tomó la foto indica que la calle no debe serdemasiado grande. Valiéndome de la técnica de ensayo y error, intenté hacer una búsqueda
inversa rápida de toda la imagen y de los rasgos más destacados, como la puerta elegante dela parte inferior derecha, pero no obtuve nada útil. En ese momento me di cuenta de que iba atener que limitar el área de interés con las pequeñas pistas que pudiera reunir a partir de la
imagen antes de irme a patear las calles de manera virtual, con Google Street View.
Aunque cuesta verlo, la matrícula visible tiene un tono marrón rojizo, lo que indica que
estamos en Bélgica. Bélgica es el único país europeo, que yo sepa, que utiliza letras de color
rojo oscuro en sus matrículas. La web World License Plates tiene una base de datos muy útilcon la mayoría de las matrículas del mundo. Sin embargo, los coches, como están diseñados
precisamente para ello, viajan de un lado a otro. Así que, aunque la matrícula nos puede
ayudar mucho, un coche matriculado en Bélgica puede encontrarse en las calles de algún paísvecino. De modo que, antes de estar lo bastante confiado como para limitar el área debúsqueda, intenté encontrar más información para corroborar este hallazgo.

Tras una búsqueda rápida de texto en Google sobre otro elemento clave de la imagen, el
letrero publicitario junto a una ventana (que vemos aquí y está marcada con un cuadrado rojo
en la imagen de arriba), pude encontrar la agencia inmobiliaria Calao Consult, una agencia
con sede en Bruselas, buscando en Google el número de teléfono que aparece en la parteinferior de la placa (sin el guión y los signos de puntuación). También podemos ver que ellogotipo de la empresa de su página web coincide con el de nuestra imagen.

Imagen: Logotipo de Calao Consult
Por suerte (siempre se necesita algo de suerte), parece que Calao Consult solo tiene un local
en el municipio de Forest. Esto ayuda a limitar nuestra área de búsqueda, ya que lasposibilidades de que estuvieran operando en el lado opuesto de Bruselas son escasas. Los
metadatos de las imágenes nos dicen que la imagen se hizo el 18 de abril de 2018 a las 09:15,
suponiendo que no haya sido manipulada.

Imagen: metadatos de la foto obtenidos al subir la imagen a Foto Forensics:
https://fotoforensics.com/

Como sabemos la hora y la fecha en que se hizo la fotografía, intenté ver si podía encontrar
ofertas de inmuebles de Calao Consult de los seis meses anteriores y posteriores, pero fue envano. También intenté analizar su página web (calaoconsult.be/) en el Way Back Machine deInternet Archive, pero parece que durante la mayor parte de 2018 su web estuvo fuera deservicio por mantenimiento.
No obstante, decidí trazar un mapa de algunos de los inmuebles que ofrecen en la actualidad
para hacerme una idea de las zonas en las que operan. En la imagen de abajo, podemos ver
que abarcan bastante terreno: sobre todo las zonas de Uccle, en rojo; Forest, en azul; y entre
Anderlecht y Sint-Jans Molenbeek, en verde. Primero hice una búsqueda rápida en cada una
de estas zonas en Google Street View para ver si algún lugar o alguna calle se parecía anuestra foto (puede que incluso esperara encontrarme la misma calle).

Imagen: Zonas en las que opera Calao Consult
Por desgracia, la búsqueda me hizo ver que hay muchos lugares de Bruselas que se parecen ala calle de la foto en cuestión; muchos balcones de color oscuro, ladrillos y estilo deconstrucción similares, etc. Sin embargo, también me confirmó un par de sospechas. En
primer lugar, se trata de una calle pequeña. Muchas calles más amplias de Bruselas tienen
muchos árboles y diversos elementos en las aceras. Y lo que es más importante, me di cuentade que no todas las zonas tenían farolas de un estilo similar. De hecho, en algunos lugares
variaban de una calle a otra o de una manzana a otra. Las farolas de Bruselas varían tanto quetienen un museo al aire libre dedicado a la evolución y variedad de las farolas de la ciudad.

Ese fue un hallazgo importante, ya que me ayudó a limitar el área de interés. Volví a las
zonas definidas por los inmuebles que manejaba Calao Consult y esta vez solo me fijé en lasdistintas farolas de Google Street View. Como es lógico, en zonas como Forest, donde lascalles son mucho más anchas y las casas son más nuevas, las farolas no están colocadas en las
fachadas de los edificios, y los modelos son, por tanto, más modernos (aunque podría decirseque menos estéticos). En las zonas más edificadas, están en el lateral de los edificios,
mientras que las zonas antiguas y densas tienen farolas parecidas a la que estamos buscando.
Esto me indicó que la foto se había hecho más cerca del centro de Bruselas, y se convirtió en
un factor importante para, de nuevo, limitar el área de interés.

Para recapitular, el cartel de la inmobiliaria limitaba la búsqueda a Bruselas; la zona en la que
operaba y su local, a la zona oeste de Bruselas; y, por último, la farola indicaba que lo más
probable era que se tratara de una zona más antigua y densamente poblada de la ciudad. Para
confirmar mis sospechas, el barrio de Barrière de St Gilles y sus alrededores tenían muchas
calles estrechas y farolas similares, lo que me indicaba que era un buen lugar para empezar.
Eso no quiere decir que algunas calles de, por ejemplo, Uccle, no tuvieran el tipo de farola
que buscaba, pero no encontré demasiadas.

SunCalc

Si hubiera intentado recorrer todas las calles de la Barrière de St Gilles con el Street View deGoogle, podría haberme pasado días buscando. Así que, para limitar el área de interés unaúltima vez, intenté determinar el ángulo de la calle fijándome en la sombra que creaba el sol.
Tenemos la suerte de que en la imagen se ve mucho sol y mucha sombra. La esperanza era
averiguar aproximadamente la dirección cardinal (por ejemplo, hacia el noroeste o el sureste)para luego pasarlo a un mapa y orientarme con él.
Cuando te orientas en relación con un mapa, te posicionas tanto a ti como al mapa apuntando
hacia el norte. En este caso, si lograba averiguar cuál era la dirección cardinal de la calle,podría ir al mapa y mirar todas las calles que concordaran con la dirección cardinal de nuestra
calle. Eso me ayudaría a excluir un gran número de calles que no coincidían con la dirección
establecida. Por ejemplo, si mi calle iba de este a oeste, entonces no tendría que fijarme en
ninguna calle que fuera de norte a sur.
¿Cómo se me ocurrió todo esto? La verdad es que no tengo una respuesta clara, pero fue
gracias al triángulo casi perfecto del tejado, que fue mi fuente de inspiración cuando estaba
perdido y no sabía qué más hacer. También me pareció un ejercicio divertido. En este caso,
podríamos suponer que el tejado iba en paralelo a la carretera de abajo. Si averiguaba en qué
dirección apuntaba el tejado, también averiguaría la orientación de la calle. Decidí utilizar eltriángulo más grande y definido. Sin embargo, seguro que podría haber hecho lo mismo en
otra imagen con unas tejas o cualquier otro punto de interés que tuviera una sombra bien
definida y estuviera situado en paralelo a la calle.

Imagen completa que muestra el triángulo de sombra que se proyecta en el tejado

Imagen recortada y ampliada que muestra el triángulo de sombra que se proyecta en el
tejadoPara determinar la posición del sol, existe una herramienta muy útil llamada SunCalc. Es una
página web que muestra la posición del sol en cualquier momento o lugar. Normalmente seutiliza para determinar (o verificar) la hora en que se ha captado una imagen, lo que seconoce como cronolocalización. De modo que, al introducir el tiempo en SunCalc,
especificando que la imagen es del 18 de abril de 2018, obtuve la posición del sol. Podría
haber medido las líneas y calculado los ángulos del triángulo, pero, en cambio, hice un PNG
del SunCalc y alineé la sombra del triángulo del tejado, y el resultado fue imagen que
muestra de forma aproximada la dirección de la calle en relación con cualquier mapa deorientación norte. La razón por la que hice el PNG fue porque sabía que después podría
superponer la imagen en el mapa, y visualizarla sería más rápido y fácil que saber ladirección aproximada.

Después volví a entrar en Google Maps con el PNG de SunCalc y empecé a buscar en lascalles que: a) no eran demasiado anchas; b) iban en la misma dirección que mi imagen; y c)
estuvieran en la zona de Barrière de St Gilles y sus alrededores.

Utilicé una herramienta llamada PiP, que se puede descargar desde GitHub, que me permitió
superponer cualquier imagen sobre cualquier aplicación abierta. Es bastante útil, ya que
también te permite ajustar la opacidad (PiP es una aplicación para Mac, pero también existen
opciones para Windows). Como puedes ver en la imagen de abajo, aunque había descartado
la mayoría de las calles, todavía quedaban bastantes. En mi caso, tardé unos 5 minutos en
encontrar la calle que buscábamos, pero estaba listo para buscar durante al menos otros 20 o
30 minutos más, ampliando el área de búsqueda a medida que avanzaba. Por suerte, no fue
necesario. El ángulo del PNG de SunCalc no se alineaba a la perfección con la calle, pero por
muy poco, como se ve en la imagen de arriba. Por otro lado, la imagen también muestra
cuántas calles pude descartar gracias al PNG, y las suposiciones sobre el tamaño de la calle
excluían todas las carreteras principales.

Al final pude encontrar la calle y la ubicación exactas: 50.8242838,4.3489451. Como ves, ahítenemos esa puerta tan elegante, los balcones negros y la casa número 62.
A modo de conclusión breve: pude reducir el área de interés mediante varias rondas deensayo y error, algo de razonamiento deductivo y un poco de ayuda de SunCalc. En total, mellevó entre una hora y media y dos horas.
Cuando se trata de la geolocalización, no existe una fórmula fija que tengamos que seguir: aveces hay más de una vía y a veces hay métodos más fáciles que otros. Es importante decir
que si no hubiera conseguido llegar a ninguna conclusión en una hora, habría repasado
algunas de mis suposiciones previas o habría intentado ir por una vía diferente. Tal vez habría
podido encontrar la oferta del apartamento en venta. Tal vez, si supiera más francés, habría
intentado buscar una base de datos franco-flamenca de todos los tipos de farolas de Bruselas,como la que hay para los tipos de árboles de Londres. De hecho, al llevar a cabo una
investigación adicional para esta entrada del blog, encontré una recopilación de cientos debases de datos de todo tipo, como cajeros automáticos, arte callejero, aseos para perros yurinarios públicos en Bruselas, pero no para las farolas, según pude entender con mi nivel defrancés. Este reto me llevó unas dos horas, pero a veces puede llevar días o semanas y, aveces, tan solo unos minutos.
Espero que este caso práctico te haya resultado útil, y me interesaría saber si alguno de loslectores ha podido superar el reto mediante métodos diferentes. Puedes encontrarme en@robintayyy en Twitter.

Recursos relacionadosEl desafío de geolocalización de First Draft: Un conjunto de actividades a modo dejuego para que los que visiten la web descubran dónde se han hecho unas fotos
determinadas. También ofrece consejos útiles, asesoramiento y comentarios sobre loque vayas logrando encontrar. Sitio web:https://ftp.firstdraftnews.org/articulate/glch318/story_html5.html.



GeoGuessr: Es un juego online muy divertido en el que te dejan caer al azar en algúnlugar del Street View de Google, casi en cualquier parte del mundo y tienes que«geolocalizarte». Es un juego muy bueno para aprender las diferentes matrículas, laseñalización de las calles, el clima, etc. Te ayuda a mejorar en el ámbito de lageolocalización y la resolución de problemas. Recomiendo encarecidamente laspartidas (llamadas «detective rounds» o «rondas de detectives») creadas por losmiembros de la comunidad. Sitio web: https://www.geoguessr.com. Rondas dedetectives del usuario Druv:
https://www.geoguessr.com/game/miqnNoGggNPABJTg.

OsintCurious: Es una web genial para encontrar tutoriales rápidos sobre cualquiercosa relacionada con la OSINT (las siglas en inglés de «información de fuente
abierta»), por lo que tienen un montón de guías de geolocalización que he utilizado yo
mismo y que encontrado muy útiles. Las personas que llevan OsintCurious son unasde las más simpáticas y expertas en temas de OSINT. También organizantransmisiones periódicas en directo en las que puedes hacer preguntas y, mejor aún,¡jugar al GeoGuessr con ellos! Guías de geolocalización:
https://osintcurio.us/category/geolocation/.


Tutoriales de OSINT, por Benjamin Strick:https://www.youtube.com/channel/UCW2WOgSiMr216a27KWG_aqg

Quiztime, en Twitter: Es un recurso magnífico para practicar las habilidades degeolocalización. De lunes a viernes, los profesionales de la OSINT publican uncuestionario de verificación que suele estar relacionado con la geolocalización.
Puedes pedir ayuda a la comunidad o incluso a los propios expertos. Es una forma
fantástica de aprender, de la que disfruto a menudo, y una gran manera defamiliarizarse con la comunidad de Twitter. Quiztime: https://twitter.com/quiztime.

Ejemplos de geolocalización avanzada o difícil: «How to Crack Complex Geolocation Challenges: A Case Study of the







Mahibere Dego Massacre» («Cómo resolver retos complejos degeolocalización: Un estudio de caso sobre la masacre de Mahibere Dego»),del Citizen Evidence Lab de Amnistía Internacional, por Martyna
Marciniak y Sam Dubberley, 9 de abril de 2021.
«Mahbere Dego: Clues to a Clifftop Massacre in Ethiopia» («Mahbere
Dego: Pistas de una masacre en un acantilado de Etiopía»), de Bellingcat,
BBC Africa Eye y Newsy.
«John Doe 29: Image From FBI Child Exploitation Case Geolocated toTurkey» («John Doe 29: Imagen del caso del FBI sobre explotación
infantil geolocalizada en Turquía»), por Carlos Gonzales.
Built to Last: China Secretly Built A Vast New Infrastructure To Imprison
Muslims («Diseñada para durar: China construyó en secreto una nueva
infraestructura enorme para encarcelar a los musulmanes»): Una
investigación de BuzzFeed News, ganadora del premio Pulitzer y basada
en miles de imágenes de satélite, revela una infraestructura inmensa creadapara detener y encarcelar a largo plazo, por Megha Rajagopalan, Alison
Killing y Christo Buschek.
«Using Maps to See Beyond the Obvious» («Utilizar los mapas para ver
más allá de lo evidente»). Una guía del kit de Exponiendo lo Invisible, por
Alison Killing.

Este artículo es parte de una serie de recursos y publicaciones producidos por Exposing the Invisible durante
un proyecto de un año (septiembre de 2020 - agosto de 2021) apoyado por la Comisión Europea (DG
CONNECT)

Este texto refleja la opinión de los autores y la Comisión no es responsable del uso que pueda hacerse de la
información contenida en el texto.