火山 第 60 巻 ( 2015)
第 3 号 349-356 頁

寄 書

火山露頭データベース：新たな “知識基盤” の構築とその試作例
奥村勝＊,＊＊・高 橋 伸 弥＊＊,＊＊＊・鶴 田 直 之＊＊,＊＊＊・
充＊＊,＊＊＊＊＊
鳥 井 真 之＊＊,＊＊＊＊・奥 野（2014 年 9 月 1 日受付，2015 年 8 月 19 日受理）

Outcrop Database for Volcanic Geology:
New Type Knowledge Infrastructure and Trial Construction
Masaru OKUMURA＊,＊＊, Shinya TAKAHASHI＊＊,＊＊＊, Naoyuki TSURUTA＊＊,＊＊＊,
Masayuki TORII＊＊,＊＊＊＊ and Mitsuru OKUNO＊＊,＊＊＊＊＊
Outcrops provide fundamental information for reconstructing eruptive history. Such information is important not
only for geological studies, but also for outreach activity for reducing volcanic hazards. Nevertheless, it is difficult toconstruct an outcrop database. As a result, much outcrop information is unavailable to researchers. This paper describes
the basic concept of general database systems and reviews the structure of conventional volcano databases in terms of
information engineering. Based on these reviews, we clarify some issues with the conventional approach and present our
new framework to solve them. To construct an outcrop database for volcanic geology, we propose a new framework thatcan manage various kinds of data with manually added tags, keywords or key-phrases, and automatically added tags,
such as global positioning system information. This framework enables researchers and non-expert users, such as the
public, to register new data easily because the database does not require a fixed input format or limit data notation on theentry into the database. It means that database users can contribute to constructing the database. Furthermore, ourframework can deal with various types of data as stored data; thus, the database can handle many kinds of researchmaterial, ranging from raw data (primary data) to arranged data and research papers (more than secondary data). The
framework also provides an application programming interface for easy construction of Web database applications. We
also introduce several database applications based on our framework and supporting tools for researchers and nonexperts. One of them is a web-based database application to manage research materials, such as photos and documents,
for geologists. This application enables users to manage the material files using tags. Another is a Web-based databaseapplication called “Geo-Log”, which is used to collect and share outcrop information. Our framework can build a new
outcrop database for volcanic geology as a knowledge infrastructure for collecting various research data from a wide
range of users and apply the data to multi-purpose use, as a research material database for experts, education for
reducing disasters, and as an information guide for Geopark visitors.
Key words : Knowledge infrastructure, Outcrop database, Tag, Volcanic geology＊〒814-0180 福岡市城南区七隈 8-19-1
福岡大学総合情報処理センター
Information Technology Center, Fukuoka University, 819-1 Nanakuma, Jonan-ku, Fukuoka 814-0180, Japan.
＊＊〒814-0180 福岡市城南区七隈 8-19-1
福岡大学国際火山噴火史情報研究所
AIG Collaborative Research Institute for International
Study on Eruptive History and Informatics, Fukuoka
University, Fukuoka 814-0180, Japan.
＊＊＊〒814-0180 福岡市城南区七隈 8-19-1
福岡大学工学部電子情報工学科
Department of Electronics Engineering and Computer
Science, Fukuoka University, 8-19-1 Nanakuma, Jonanku, Fukuoka 814-0180, Japan.

＊＊＊＊〒860-8555 熊本市中央区黒髪 2-39-1
熊本大学大学院自然科学研究科附属減災型社会シス
テム実践研究教育センター
The Implementation Research and Education System
Center for Reducing Disaster Risk, Graduate School of
Science and Technology, Kumamoto University, 2-39-1
Kurokami, Chuo-ku, Kumamoto 860-8555, Japan.
＊＊＊＊＊〒814-0180 福岡市城南区七隈 8-19-1
福岡大学理学部地球圏科学科
Department of Earth System Science, Fukuoka University,
8-19-1 Nanakuma, Jonan-ku, Fukuoka 814-0180, Japan.
Corresponding author : Masaru Okumura
e-mail : okkun@fukuoka-u.ac.jp

350

奥村

勝・高橋伸弥・鶴田直之・鳥井真之・奥野充

1．は じ め に

クやタグによるデータ管理手法を火山露頭データベース

研究論文などで公表される露頭情報は，調査して得たの構築に応用し，既往研究の課題の解消を図ることを提生データから必要な情報だけが抽出されたもののみで，案する．さらに，提案するアプローチに基づく具体的な生データは未公表のまま多数存在する．これらの未公表

データベースへの応用事例として，タグによるデータ管

情報は，他の研究視点からも重要な場合が少なからずあ

理手法を採用した研究者向けの研究資料管理データベーり，露頭情報に関するデータベース（以下，露頭データ

ス事例と，スマートフォンなども利用し，一般市民など

ベースという）を可能な限り構築して有効活用すること幅広い層を対象とした露頭情報の収集，共有のための一が望まれる．

般公開型露頭情報データベース事例を示し，筆者らの提テフラの分布や分析値など様々なデータを集めた「火山灰アトラス」（町田・新井，1992），そして，テフラの案が火山露頭データベース構築の新たな手法として応用できることを示す．

露頭記載を集めた「第四紀露頭集─日本のテフラ」（日本
第四紀露頭集編集委員会，1996）はデータ量の限られた2．火山に関するデータベースのレビュー

紙媒体ではあるが，火山学や考古学など幅広い分野で活

これまでの火山に関するデータベース（以下，火山デー用され露頭情報を共有することの有効性を示している．

タベースという）は，宝田・他 (2015) や笠間・他 (2015)

一方，パーソナルコンピュータ (PC) を使って大量に情にまとめられており，その概観を知ることができる．こ報を処理できる露頭データベースの構築が試みられてきこでは，データベース構築に関する情報処理技術の基本たが，露頭情報は非定型かつ自由度が高いため，表記や概念を整理し，従来の火山データベースの構造を解説す

表現の統一が難しいなどの問題があった（河西，2000 ;る．

横田，1996 など）．その後，PC 性能やソフトウェア及び

2-1

ネットワーク技術が飛躍的に向上し，取り扱えるデータ

2-1-1

データベースの基本概念
基本構造

量の制約が緩和されたこと，また，従来とは異なるタイ

一般にデータベースは，コンピュータの記憶装置内にプの分散データベースシステムが登場してきたこと，さ物理的に格納されている「データ」と，それを管理（登らには，インターネット上でのクラウドサービスが実用録と削除・更新・検索）する「データベースマネジメン

化されたことなどにより，情報提供や検索が簡単にでき

トシステム（データベース管理システム）」から構成されるシステムの構築が可能になってきている．そこで，筆ている（例えば，Date，1997 など）．各種アプリケーショ

者らは露頭情報の表記や記述について，画一化された表

ンは，データベース管理システムを介してデータにアク記方法などを求めず，位置情報に紐づく露頭情報の存在セスする．宝田・他 (2015) にまとめられているような性の記録・共有を優先してデータベース化を進めること

各種データベースは，データからアプリケーションまで

で，
火山噴火史のための新たな火山露頭データベース（以を含んだシステム全体を指す．

下，火山露頭データベース）の構築を検討してきた．ま近年は，アプリケーションをオペレーティングシステ

た，露頭情報の収集方法として，研究者の外に一般市民

ム (OS) に依存することなく，どこでも利用できるようからも情報提供を受ける仕組みも考慮している．既ににするために，画面表示に Web ブラウザを利用するこWeb アプリケーションによる市民参加可能な露頭情報とが主流である．そのため，データベースは，アプリケー

収集システムが提案されていたが（勝野・他，2002），当

ションとデータベース管理システムの間に，各種サービ時の機器性能や普及状況からは将来的な展望に留まってス を 実 現 す る Web API (Application Programmingいた．現在では機器性能の向上や情報通信環境が整ったInterface) を用意することで，より汎用性を増す方向に進ことから，場所を問わず使用できるスマートフォンを利化しつつある (Fig. 1)．例えば，Google マップの API を用した収集機能の実装も試みている．これらによって利用すれば，Google の地図上にハザード情報を重ね合わ

データベースの構築に研究者から一般市民まで幅広く参せるアプリケーションを簡単に構築できる．

加 で き れ ば，大 量 の 情 報 集 積，す な わ ち ビ ッ グ デ ー

注1）タ注1）と呼ばれる情報爆発も期待できる．
本稿では，まず火山に関するデータベースを，主として情報工学の観点からレビューし，筆者らが提案する知識基盤 (Knowledge Infrastructure) として活用できる火山
露頭データベースの構築に向けたアプローチを示す．具体的には新たなデータベース技術を用いたフレームワー

情報通信技術の分野において，データ量 (volume)，
入 出 力 デ ー タ の 速 度 (velocity)，デ ー タ の 多 様 性(variety) のいずれか，あるいはすべてが従来の手法で処理困難な巨大で複雑なデータ集合を表す．各種
センサ類によって自動的に収集される大規模データ
や，wikipedia のように不特定多数のユーザによって入力された大量の記事データなど様々な形のものがある．

火山露頭データベース：新たな “知識基盤” の構築とその試作例
2-1-2

351

リレーショナルデータベース管理システム

データベース管理システムで最もよく利用されている
タイプは，リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS : Relational Data Base Management System) である (Codd，1970)．RDBMS は，データを表（テーブル）として扱う．一つのデータは一行（レコード）で表される．
列は各データが共通に持つ属性（フィールド）を表して
おり，緯度，経度や計測値などである．レコードごとに記憶される属性値は，検索が容易になるように予め決められた値と形式のみが使用される．このような固定化された形式のデータを構造化データと呼ぶ．データ管理には SQL (Structured Query Language) と呼ばれる問合せ言語が使用される．
RDBMS は，実用レベルで現在最も広く普及している
データベース管理システムである．商用システム以外にも，信頼性の高いオープンソースが利用でき，後述する
火山データベースも RDBMS を用いて構築されている．
一方，データベース管理システムの設計が一旦完了する

Fig. 1. Recent database framework and implementation
model for database systems.
Recent database framework means typical technicalelements of database systems. Implementation
models for some volcanic database that included oursystem.

と，属性を新たに追加することは容易ではない．また異なる設計思想で構築されたデータベースの結合には，結合元と結合先の属性が意味的に同じであるかを判断し，属性値の表記方法やデータ形式を統一する必要がある．
2-1-3

NoSQL データベース

これに対し構造化されていないデータの取り扱いに適した NoSQL (Not only SQL) と呼ばれる新しいタイプのデータベース管理システム (Pramod and Martin，2012) が普及しつつあり，Google や Amazon などでも使用されている．NoSQL は，属性や属性値，その形式を事前に定義する必要がなく，補足情報や特徴的な情報などをメタデータとして付与することで，容易にデータ管理できる(Fig. 2)．このとき，このデータに付与したメタデータをタグと呼ぶ．データ検索や分類は，検索キーワードとタグの値を照合する．その際，近年の情報処理技術を用いるとキーワードとタグの値が完全に一致しなくても，類似性によるあいまい照合が可能であり，研究者によって表記が異なる用語や複数の名称を持つ対象物などの取り扱いが容易となる．このタグによる分類手法，特に不特Fig. 2. An example of the posted image with tags, which
is so-called meta-data.
The tags on the right side of the dashed line can be
added automatically by extracting some meta-data
included in the original image. The left side tags standfor user-generated keywords or key-phrase.

定多数による自由なタグ付けを用いた分類手法は，フォー
クソノミー (Folksonomy) と呼ばれ (Mathes, 2004)，オンる各種ファイルをそのまま蓄積データとして扱える．

ラ イ ン 百 科 事 典 の Wikipedia注2） や 写 真 共 有 コ ミ ュ ニ

2-2

ティサイトの Flickr注3）などでも採用されている．

火山データベースの登録情報は，1．地震波など観測

火山データベース

また，NoSQL は非構造化データを容易に扱えるので，装置によって取得された物理計測値，露頭調査によってファイルを単位としたデータ管理もできる．このため，得られた写真や岩相記載，そして採取試料の分析値など

画像ファイルやテキストファイルなど，普段利用していのいわゆる生データ，2．地質図や堆積物の体積など生注2）

データから導き出された情報，3．それらの情報を取捨

注3）

https://www.wikipedia.org/
https://www.flickr.com/

選択し作成された論文や報告書などに大別できる．本稿

352

奥村

勝・高橋伸弥・鶴田直之・鳥井真之・奥野

では，それらを便宜的に 1〜3 次情報と呼ぶ．
従来の火山データベースでは，3 次情報の公開例とし

充を集中管理から分散管理に変えることで，規模の拡張性を高めることに成功している．

て地質文献データベース (Geolis) や CINII や J-Stage など論文データベースがあげられる．一方，1 次情報では

3．新たな知識基盤としての火山露頭データベースとその試作

RDBMS と親和性の高い物理計測値などが積極的にデー
タベース化されている（例えば防災科研の火山活動連続

前述のレビューを踏まえ，筆者らが提案する新たなア

観測網注4） など)．これらのデータベース管理システム

プローチに基づくフレームワークと，データベースの試のほとんどは，RDBMS の利用を前提として，データの作事例を通して火山露頭データベースへの活用や提案方

項目および定式化はデータベースの管理者が担ってお式の具体的な特徴を示す．

り，データの登録も基本的に管理者が行う．これが，非3-1 火山露頭データベース構築のためのフレームワーク

定型かつ自由度が高く，表記や表現が研究者ごとに異なる露頭情報の 1 次情報としてのデータベース化を困難に筆者らは，火山露頭に関する 1 次情報から 3 次情報ましている要因である．さらに RDBMS の登録情報は全での情報資源を統一的かつ多目的に扱え，一般利用者もて RDBMS を介して指定された形式で格納されるため，データの登録が可能な火山露頭データベースの構築を目

2 次〜3 次情報のもとになった 1 次〜2 次情報に関する指している．また，多目的なデータ利用を容易にするたテーブルが定義・設計されていなければ，利用者がそれめの各種機能を API として提供する．

らに直接触れることはできない．宝田・他 (2015) は，1

データベース管理システムとしては NoSQL の 1 つ

次情報の重要性を認識し，そのデータベース化の必要性

で，タグによるファイル単位での管理とサーバ数の変更を指摘している．

などの拡張が容易な MongoDB注8） を採用する．また，

3 次 情 報 の デ ー タ ベ ー ス の 新 し い 形 と し て，Vhub

アプリケーション開発を容易にするために，独自の Web(Palma et al.，2014) が登場した．Vhub は，研究者向けのAPI を作成している．MongoDB に独自の API を追加し情報共有ウェブサイト構築用プラットホームである

た部分を地理情報データベース向けフレームワーク

HUBzero注5） (McLennan and Kennnell, 2010) を用いて構MOMD-GIS（Metadata Oriented Multimedia Database for

築されたウェブページで，内部的には各情報を RDBMSGIS ; 奥村・他，2013a）と呼んでいる．Fig. 1 に，既存ので管理している．データベースというよりは情報共有サ

火山データベースと筆者らの提案するデータベースとのイトとしての色合いが強い．Vhub では，論文やプレゼ

実装上の違いを示す．Fig. 1 に示すように Vhub では蓄

ン資料，シミュレーションプログラム，マニュアルを掲

積されたデータを管理・活用するための Web API は提供載しており，ファイル単位でのタグ付けとその検索が可されておらず，利用者はあくまでも Vhub を 1 つの情報能である．Vhub 上にアカウントも持つユーザは，デー

共有アプリケーションとして利用するに止まるが，筆者タ登録が可能で，ファイル形式も JPEG などの画像やパらの提案するフレームワークでは Web API を提供する

ワーポイント，エクセルファイルなど多岐にわたる．特ことで，蓄積されたデータを活用しながら用途に応じたに登録のためにデータを加工する必要がなく，多くの情アプリケーションの開発を可能にする拡張性を考慮して報が収集され，多数のユーザ間での情報共有が図られており，この点は既存の火山データベースには見られないいる．さらに Vhub は，分散管理用ミドルウェア注6）の特徴である．

注7）を用いてデータ格納用サーバや Web サイト

MOMD-GIS を核にしたデータベースの主な特徴は，を連携させ，利用者に 1 つのデータベースとして認識さ① タグ情報の付加（定型化が難しい 1 次情報に対してもせている．すなわち，Vhub は火山に関する様々な情報

分類整理が可能），② ファイル単位での管理（1 次〜3 次を共有するだけでなく，関連サイトの情報も網羅的に提情報までの加工なし管理による登録作業の簡易化），③

供することを目指したハブサイトであり，データの配置

アプリケーションによる定型情報の付加（タグ以外の定注4）型情報も，必須か任意かを指定しながら定義し，従来型

注5）の利用形態や多目的利用も可能），④ データごとの公開・

iRODS

http://vivaweb2.bosai.go.jp/viva/v_index.html
https://hubzero.org/
注6）
ソフトウェアの種別の一つで，OS とアプリケーショ
ンソフトウェアの中間に位置し，特定分野のアプリ
ケーションに共通する機能を提供するものを指す．
データベース管理システムもミドルウェアの一種である．
注7）
http://irods.org/

非公開設定，⑤ 自動的なタグ付け（ファイルの種類や位置情報など，機械的に処理できる情報の付与），⑥ 検索機能（タグ検索，期間検索，位置情報検索など），⑦ 目的
注8）

http://mongodb.com

火山露頭データベース：新たな “知識基盤” の構築とその試作例353に応じたアプリケーション開発やデータ活用を容易にす

集機能（位置情報，キーワードおよびコメント），② ベー

る Web API の提供である．

ス マ ッ プ 切 り 替 え 機 能（電 子 国 土 Web注9）/OpenStreet-

タグによるデータ管理手法と多様なファイルも蓄積可/GoogleMap），③ 産総研シームレス地質図の重Map注10）能な上記のフレームワークにより，露頭データベースのね合わせ表示機能である．なお，実行環境としては OS構築を困難としていたデータの構造化問題や，既存の火に依存しないようにするため Java を採用した．

山データベースに見られるデータ登録者の制限が緩和さ

Fig. 3 に，開発したプロトタイプシステムの利用画面

れる．そして，データベースの利用者自身が，その構築の例を示す．システムを動作させると中央に地図が表示に積極的に参画することで収集情報の拡大も期待できされ，右端のウィンドウに登録済みの画像ファイル一覧

る．また，データベース内のデータを目的に応じて分がサムネイル画像付きで表示される．サムネイルをク

類・提示することで，専門家向けのサービスから，例えリックするとそれぞれのファイルの詳細情報画面が表示ば中学・高校生の学習向けやジオパークでの訪問者向け（撮影日時，位置情報など）され，そこから EXIF 情報注11）の活用など一般市民向けのものまで様々なサービス提供（キーワード及びコメント）が確認・編や IPTC 情報注12）が可能となる．データの一部は公開し，一部は非公開と集できる．また詳細画面上の画像をクリックすると，オするなど，博物館の展示スペースと収蔵庫のような利用

リジナルの画像が表示される．本体ウィンドウ上部に用方法も容易に実現できる．このことは，予め特定の目的意されたメニューからは，ファイル登録，タグ編集，ファを決めてデータを集積する従来のデータベースとは大きイルアップロードの各機能が選択できる．タグ編集機能

く異なり，構造化されていない情報を目的に応じて構造

では，登録済みのファイル一覧から複数ファイルを選択化し，利用者に必要な情報を提示できる「新たな知識基することができ，EXIF 情報および IPTC 情報の一括編集盤」として，この提案データベースが利用できることをによって作業の効率化を図っている．また地図上のマー示す．

カーを移動することで，位置情報を取得できる．さらに

3-2

タグによるデータ管理方式を用いた研究者向け

地図表示部下のチェックボックスを選択すると，産総研の研究資料管理データベースのシームレス地質図と重ね合わせて表示できる．

ここでは筆者らが提案するタグによるデータ管理方式

3-2-2

研究者向けデータ管理支援システム「GeoInfoTagger」の有効性を検証する事例として，研究室単位でのデータ管理を想定し，① 個人の PC に蓄積されるデータを，デー

ネットワーク上で稼働する研究者向けデータ管理支援

タベースに移行・公開する際に，データに効率よくタグシステムについて，筆者らのひとり奥野が指導する福岡

付けするツール，② 調査および論文作成の過程で発生す

大学理学部の卒業論文関連データを対象に，タグによるる多様なファイル形式による情報蓄積と付加したタグにデータベース構築手法の有効性を検討した（高橋・他，

よる分類整理のツールを記述する．

2015）．卒業論文の作成過程で得られる研究データは，13-2-1

タグ入力支援ツール「o-GIE」

次〜3 次情報まで膨大であり，その種類も，写真や画像，

露頭情報の公開にあたって，大量かつ有益なデータを測定値，そして各種ドキュメントファイルなど多岐にわ収集するためには，研究者からのデータ提供が不可欠でたる．これまでは論文公表後に主に 3 次情報がデータある．そこで，研究者個人が所有している膨大な露頭情

ベースに入力されるが，このシステムでは調査，分析，報の管理を効率的かつ容易にすることを目的に，位置情そして論文作成の一連の過程で得られるデータをデータ報やキーワード・コメント等のタグを露頭画像に一括しベースに逐次蓄えることによって，情報の散逸を防ぐだて付与できるツールとして，デスクトップアプリケー

注9）

ション「o-GIE (outcrops Geo-Info Editor) 」を開発した（高注10）

橋・他，2013）．
研究者の作業性からオンライン上にデータをアップロードすることなくローカル環境（個人の PC）でも管理できることを念頭に，位置情報や調査日時などを優先して設計・実装した．GPS を搭載しないデジタルカメラ
や，写真をスキャナで取り込んだ画像データは，撮影時の位置情報を持たない．そのため，PC 上で複数の画像に位置情報を一括して書き込む機能が最優先の課題であった．現段階で実装済みの主な機能は，① タグ一括編

http://maps.gsi.go.jp/
https://openstreetmap.jp/
注11）
EXIF (Exchangeable Image file Format) とは，電子情報技術産業協会 (http://www.jeita.or.jp/) により定められた，デジタルカメラ用の画像ファイルフォーマット
で，カメラの機種や撮影時の条件等をメタデータとして画像ファイル内に埋め込むための規格である．
GPS 付きのカメラでは，経度緯度や標高を埋め込むことができる．
注12）
IPTC (International Press Telecommunications Council)が策定した写真の内容を示す各種情報（キーワード
やコメントの他，撮影者や所属団体に関する情報も含む）をメタデータとして記録したもの．

354

奥村

勝・高橋伸弥・鶴田直之・鳥井真之・奥野充

Fig. 3. A sample of developed tool for researchers.
The user can change the meta-data of a lot of photographs on the PC in a lump.

けでなく，検索機能などにより研究そのものを支援する

ルアプリケーションを記述する．

こともできる．現段階で実装済みの主な機能は，① ファ

3-3-1

イルの一括登録（アップロード）機能（Web ブラウザを「じおログ」注13）は，研究者や一般市民から露頭情報介したドラッグ & ドロップ），② 登録ファイルへのタグを中心とした地質データ（主に露頭写真とその位置情報）付け機能（位置情報，キーワードなど，o-GIE と同様），の提供を受け，露頭情報を広く共有することを目的とし③ タグによる登録ファイルの検索機能（Web のインタ

た Web アプリケーション型のデータベースである（奥フェースを活用した直感的な操作），④ 登録ファイルの村・他，2013b）．利用者は，Web ページを介して露頭情閲覧機能である．Fig. 4 に，試験運用中のプロトタイプ

報の提供（投稿）と登録されている露頭情報の検索・活システムの使用画面例を示す．

用が行える．このシステムでは，勝野・他 (2002) と同様

卒業研究の情報に任意のタグを付与してデータを本システムにアップロードした結果，利用時にはタグに基づ

露頭情報収集と共有サイト「じおログ」に利用者の協力を得ながらデータベースを成長させる仕組みとなっている．

いて容易にデータ検索可能なこと，またタグクラウドと露頭情報の提供時に入力された自由形式のコメントや呼ばれる直感的なユーザインタフェースを用いた検索機

キーワードは，集積された露頭情報の検索や分類にタグ

能により操作性が向上している．検索をさらに容易に，として利用される．また，提供画像に位置情報が含まれそして的確なものにするためには適切なタグの付加と入ている場合は，自動的にそれらを取り込むなどし，情報力時の負荷軽減が重要であることから，タグ入力を支援

提供者の入力負担を軽減している．

する機能として，タグ入力時の候補例示や，表記の揺れ「じおログ」は MOMD-GIS を用いて実装しており，筆の補完，そして位置情報の地名タグへの自動変換などが者らの提案するフレームワークがデータベース構築に必必要な機能と考えられる．

要な基本機能を備えていることを示す．

3-3

一般公開型露頭データベース

3-3-2「じおログ」向けモバイルアプリケーション

ここでは MOMD-GIS を用いて構築した公開型データ

上記の「じおログ」は，Web アプリケーションである

ベースの事例として，一般市民の利用も想定した露頭情ため，PC からの利用は閲覧や操作が容易な反面，野外調報の収集と共有サイト「じおログ」と，スマートフォン
上から「じおログ」への情報提供を簡便に行えるモバイ

注13）

http://www.acrifis-ehai.fukuoka-u.ac.jp/geolog/

火山露頭データベース：新たな “知識基盤” の構築とその試作例

355

Fig. 4. A sample of data management tool for geo-science laboratory.
The user can find the data which are necessary by using a tag cloud.

査時など野外で新た露頭を発見した際に，現場からの「じ4．まおログ」への投稿には別途 PC が必要で即応性に劣る．

本稿では，技術的側面から従来の火山データベースのそこで普及が進むスマートフォンのカメラ機能と通信機

構造を解説した．そして，これまで難しかった露頭デー能を利用して，露頭画像の撮影現場から「じおログ」へ

タベースの構築を可能にするアプローチを提案し，試作の投稿を支援するツールも開発した（矢羽田・奥村，

したデータベース事例でその有効性を示した．筆者らが2014）．このアプリケーションにより，露頭の発見現場

目指す新しい火山露頭データベースは，タグによるデーから即座に情報提供できる仕組みが整い，情報提供の間

タ管理方式を用いることで，これまでデータの構造化問口が一般市民にまで広がることと期待できる．

題などから埋もれがちだった膨大な 1 次情報の活用が可とめ「簡単投稿カメラ (Easy Posting Camera) 」は，その名能となる．また，ファイル単位でのデータ蓄積を用いるの通り露頭画像の撮影と投稿に特化した「じおログ」専ことで，1 次〜3 次にわたる多様な種類のデータを統一

用のアプリケーションである．スマートフォン上で本ア的に扱うことも可能となる．これらの特徴により，利用プリケーションを起動すると即座にカメラによる撮影が用途に応じて柔軟な情報提供が可能な火山露頭データできる．撮影終了後は，「じおログ」の投稿画面に切り替

ベースを構築できることから「新たな知識基盤」としてわり，タイトル，コメント，キーワードなどの情報を入の活用も期待でき，研究者向けのみならず一般市民に対力する (Fig. 5)．入力時にはキーボードや音声文字入力

してもアウトリーチや防災計画，ジオパークなどその応の機能が利用できる．また，位置情報については，撮影用範囲も広い．一方で，露頭情報の収集ならびに公開の時にスマートフォンの GPS 機能から取得し，利用者自プロセスにおいては，近年の土地管理意識の変化によっ身による位置情報の入力は必要ない．利用者は投稿内容て現地調査そのものが難しくなりつつある状況や，提供

を確認の上，「アップロード」ボタンをタップすると「じされた露頭情報の公開・非公開など情報の取り扱いが新おログ」サイトとの通信処理が行われ，その場で投稿がたな課題となっており，露頭データベース全般について完了する．また，撮影対象は露頭に限らずフィールド運用に関する課題についての早急な議論も必要である．

ノートの内容などでも構わない．露頭画像に加えて解釈などの補足情報も加われば露頭情報の閲覧者にはさらに謝

有益な情報となるであろう．

田口幸洋教授，中西利典博士をはじめとする国際火山辞

噴火史情報研究所のメンバー各位には，日頃よりデータベースに関連した様々な事象についてご議論いただいて

356

奥村

勝・高橋伸弥・鶴田直之・鳥井真之・奥野Fig. 5. An example of “Easy-Posting-Camera”.
Using this supporting tool on mobile phone, user caneasily post an outcrop information in the open.

いる．また喜多敏博教授（熊本大学）には執筆にあたり
情報工学の用語に関する助言を頂いた．稲倉寛仁博士（西日本技術開発（株））と 2 名の匿名の査読者のコメントにより本稿は大きく改善された．本研究は JSPS 科研費（課題番号 : 26350410，26350392）の助成を受けたものである．記して謝意を表す．
引用文献
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（編集担当

福島大輔）