DONNÉES QUANTITATIVES

Utiliserdes données
quantitatives
dans undiagnostic
de territoireLicence & conditions
d’utilisation.
Cette ressource pédagogique est protégée par lalicence ouverte. Cette licence publique vous permetd’utiliser librement les contenus à condition que vous
en mentionniez la paternité :www.diagnostic-territoire.org, 2016
Cette production est le fruit d’un travail d’acteursdu développement local et de l’action sociale.
Elle est destinée à améliorer la réalisation dediagnostics de territoire par les acteurs de terrain.
Si vous consultez ou utilisez ce support, merci denous envoyer un mail à secretariat@apsn-prev.fr
En nous informant de la manière dont vous l’avez
mobilisé, en nous en nous faisant part de vos retours,idées, suggestions, vous participerez ainsi àd’éventuelles améliorations.
Bonne lecture !

DONNÉES QUANTITATIVESUTLISER DES DONNÉES QUANTITATIVES

Méthodes & conseils
Dans le cadre d’un diagnostic de territoire, vous pourrez soit :— Faire un « portrait social » du territoire pour en faire ressortir
les aspects les plus significatifs.
Voir fiche « Faire un portrait du territoire »— Collecter et organiser des données pour :Répondre à une question
Exemple : Quelles difficultés rencontrent les familles du quartier ?
Explorer une thématique
Exemple : le chômage des jeunes
Analyser un phénomène
Exemple : Les mutations d’un quartier du centre-ville
Cet exercice se décline en trois étapes :Sélectionnerdes données— Pertinentes— Fiables— Accessibles

Interpréter,analyserles données
receuillies— En lescomparant à
différentes échelleset périodes— En les mettant
en relation avec
d’autres données
quantitatives
et qualitatives

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Intégrer lesdonnées dansune synthèse— En mobilisant les
informations issues
des données quantitatives dans deséléments d’analyse
global du territoire.
— En représentant
les données lesplus significatives
sous une formegraphique.

MÉTHODES & CONSEILS

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DONNÉES QUANTITATIVESUTLISER DES DONNÉES QUANTITATIVESMÉTHODES & CONSEILS

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CONSEILS ET POINTS DE VIGILANCE :— L’utilisation de données statistiques est un exercice complexe
et chronophage :• Travaillez avec peu de données bien sélectionnées et analyséesplutôt que beaucoup de données inutiles et/ou mal interprétées.
• Allez chercher uniquement les informations dont vous avez besoin !
— Dans le diagnostic de territoire, la collecte des données quantitatives
se situe le plus souvent en début de démarche pour appréhender les contours
du territoire. Parfois vous devrez revenir dans les chiffres en cours dediagnostic pour confronter des observations, des discours
avec les réalités statistiques.
— Il est difficile de définir un modèle stable, une recette prête à l’emploi
pour analyser des données quantitatives. Ce tutoriel vise à poser des balises,
donner des repères pour manier les chiffres dans le cadre d’undiagnostic de territoire.

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DONNÉES QUANTITATIVESUTLISER DES DONNÉES QUANTITATIVES

Étape 1 :Sélectionner les données
Exemple : Un collectif d’acteurs qui intervient en direction de la jeunesse réalise
un diagnostic pour étudier les besoins et attentes de la jeunesse de 11 à 24 ans surune commune. Il commence le diagnostic par l’étude de données quantitatives
et se pose les questions suivantes :— Quel est le poids des jeunes dans la population de la ville ? 		
— Existe-t-il des différences importantes selon les quartiers de la ville ?
— Les familles connaissent-elles des situations de fragilité et de précaritéqui pourraient rendre difficiles les conditions de vie des jeunes ?
— Quelles difficultés rencontrent les jeunes en termes de scolaritéet d’insertion professionnelle ?
Le collectif décide donc de rechercher les données suivantes :DonnéesSourceEchelle

Nombre et proportion de jeunesde 11-24 ans

INSEE

Quartiers/ Commune
Département/Pays

Nombre et proportion de jeunes
mineurs et majeurs

INSEE

Quartiers/ Commune
Département/Pays

Genre des jeunes de 11 à 24 ans

INSEE

Quartiers/ Commune
Département/Pays

Nombre et taux de familles
monoparentales

CAF

Quartiers/ Commune
Département/Pays

Nombre et taux de familles nombreuses CAF

Quartiers/ Commune
Département/Pays

Taux d’allocataires dépendants

CAF

Quartiers/ Commune
Département/Pays

Nombre de jeunes inscrits
à la Mission Locale

Mission locale

Quartiers/ Commune
Département/Pays

Niveau de formation des jeunes
demandeurs d’emploi

Mission locale

Quartiers/ Commune
Département/Pays

Nombre de chômeurs de moinsde 25 ans

INSEE

Quartiers/ Commune
Département/Pays

Nombre et taux d’élèves boursiersCollèges

Collèges/Pays

Nombre taux de passage de 3
en 2nde Générale ou TechniqueCollèges

Collèges/Paysème

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ÉTAPE 1SÉLECTIONNER LES DONNÉES

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DONNÉES QUANTITATIVESUTLISER DES DONNÉES QUANTITATIVESÉTAPE 1SÉLECTIONNER LES DONNÉES

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CONSEILS ET POINTS DE VIGILANCE :— Vérifiez que les données sont pertinentes pour répondreà votre/vos questions.
— Vérifiez que les données sont fiables.
— Vérifiez que les données sont facilement accessibles.
— Limitez le nombre d’indicateurs retenus.
— Pensez à rechercher des données à des échelles et périodes
différentes en vue de l’analyse.

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DONNÉES QUANTITATIVESUTLISER DES DONNÉES QUANTITATIVESÉTAPE 2
INTERPRÉTER & ANALYSER

1/3Étape 2 :Interpréter & analyser
les données
Exemple : Les premières données que le collectif d’acteurs en charge du diagnostic
jeunesse a sélectionnées sont « nombre et proportion de jeunes de 11-24 ans ».
La consultation de la base INSEE nous indique que la population des 11-24 ans,représente en 2015, 3299 personnes sur le territoire soit 24% de la population totale
de la commune.
Pour pouvoir interpréter et comprendre cette première donnée, il faut la comparerà différentes échelles et sur différentes périodes :Proportion des jeunes de 11 à 24 ans
Ville

DépartementPays

1985

7%

19%

24%

1995

16%

18%

20%

2005

18%

18%

18%

2015

24%

20%

11%

Nombre de jeunes de 11 à 24 ans
selon les quartiers de la villeVictor Hugo
362

Honoré de Balzac
521

Émile Zola
299

Picasso554

Brassens
430

Brel459
Piaf406

Van Gogh
267

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Population totale :13 746 personnes
Population 11-24 ans :3 299 personnes soit 24%
de la population totale

DONNÉES QUANTITATIVESUTLISER DES DONNÉES QUANTITATIVESPREMIÈRES INTERPRÉTATIONS :Ces différentes comparaisons permettent d’affirmer :— que la proportion de jeunes n’a cessé d’augmenter dans la ville pourse situer en 2015 au-dessus des moyennes départementales et nationales.
Cette forte augmentation s’explique par :• la construction de logements étudiants dans les années 90 sur
les quartiers du centre-ville Picasso et Brel• la construction de logements HLM avec des appartements
destinés à des familles nombreuses sur les quartiers périphériques
Piaf, Zola, Hugo au début des années 2000.
— que la répartition des jeunes sur la ville n’est pas homogène.
Certains quartiers sont beaucoup plus « jeunes » que d’autres.
On peut faire l’hypothèse que cohabitent deux jeunesses différentes surla ville : celle des étudiants et du centre-ville et celle des jeunes
des quartiers « périphériques ».
MISE EN RELATION AVEC LES AUTRESDONNÉES QUANTITATIVES SÉLECTIONNÉES :Les indicateurs sélectionnés devraient nous permettre d’identifier si des disparités
importantes existent entre les populations des différents quartiers de la ville et depréciser les profils des différentes jeunesses qui cohabitent sur la ville.
Nous regarderons avec une attention particulière :— l’âge des jeunes,— le chômage des jeunes,— la précarité des familles
En vue de la réalisation d’observations de terrain et de la passation dequestionnaires en direction des jeunes,
les données quantitatives nous permettent de nous poser de nouvelles questions :— Quelles relations les jeunes des quartiers périphériques entretiennent-ils
avec le centre-ville ? Y viennent-ils souvent ? Pour quoi faire ?
Fréquentent-ils les étudiants ?
— L’offre en direction de la jeunesse est-elle adaptée à ces réalitésde territoire ? Existe-t-il des équipements de proximité ? Est-ce facile dese déplacer dans la ville ?

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ÉTAPE 2
INTERPRÉTER & ANALYSER

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DONNÉES QUANTITATIVESUTLISER DES DONNÉES QUANTITATIVESÉTAPE 2
INTERPRÉTER & ANALYSER

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CONSEILS ET POINTS DE VIGILANCE :— Une donnée brute et ou isolée n’a pas de sens, il faut la comparer à
différentes échelles, la mettre en relation avec d’autres données.
— Les données quantitatives apportent des réponses à vos questions
mais peuvent aussi permettre de faire émerger de nouvelles hypothèses
et de nouvelles investigations.
— Après analyse, certaines données sélectionnées peuvent s’avérer inutiles
ou inexploitables, ne les conservez pas !
— L’analyse des données quantitatives peut être réalisée avec des collectifs 		
d’habitants ou de partenaires pour apprécier les écarts entre les perceptions
des acteurs et les réalités statistiques.

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DONNÉES QUANTITATIVESUTLISER DES DONNÉES QUANTITATIVES

Étape 3 : Intégrer lesdonnées quantitatives
dans des synthèses
Exemple de synthèse :À la lumière d’observations de terrain, de lectures documentaires et de questionnaires en direction des jeunes de la ville, le collectif produit une synthèse intégrant lesaspects positifs (réussites, levier) et les aspects négatifs (difficultés, freins).
Dans les difficultés recensées, le collectif rédige le point suivant :La forte croissance de la population de la ville et de la jeunesse sur la villea abouti à une double fracture.
— Une fracture entre les quartiers du centre-ville accueillant une
population étudiante et des classes moyennes et supérieures et
les quartiers périphériques où se trouvent des logements HLM
habités par des familles rencontrant des problèmes de chômage
et de précarité important.
— Une fracture entre une partie de la jeunesse des quartiers
périphériques et le monde les adultes et des institutions.
Le collectif assortit ce paragraphe du graphique suivant :Évolution de la part des jeunesde 11 à 24 ans dans la population totale
Ville

Département

Pays

30%20%10%0%
1980

1985

1990

1995

2000

2005

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2010

2015

2020

ÉTAPE 3INTÉGRER LES DONNÉES QUANTITATIVESDANS DES SYNTHÈSES1/2

DONNÉES QUANTITATIVESUTLISER DES DONNÉES QUANTITATIVESCONSEILS ET POINTS DE VIGILANCE :— Intégrer les données quantitatives dans une analyse globale desdonnées exprimée sous forme de points forts (leviers, réussites,opportunités..)/points faibles (difficultés, fragilités...)Voir fiche « Synthétiser les données »Espace Définitions & Méthodes— Présentez les données sous des formes graphiques adaptées et attractives.
Voir fiche « Représentation graphiquedes données quantitatives »DIAGNOSTIC TERRITORIAL
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ÉTAPE 3INTÉGRER LES DONNÉES QUANTITATIVESDANS DES SYNTHÈSES2/2