Plus que ce que l'on peut voir : géolocaliser desimages en utilisant la créativité et SunCalc
Par Robin Taylor

Rédacteur: Tyler McBrien / Illustration: Yiorgos Bagakis
Publié pour la première fois le 11 août 2021

La géolocalisation désigne la recherche de l'emplacement dans le monde réel d'un objet, tel
que le lieu où une photographie ou une vidéo a été prise. Déterminer l'endroit exact où etquand une image a été prise peut être crucial pour une investigation car cela peut souvent
fournir des éléments de preuves utiles pour vérifier et corroborer d'autres pièces du puzzle
de votre histoire. Le processus de géolocalisation est rarement simple, cependant il existe
plusieurs méthodes - certaines plus créatives que d'autres - pour y parvenir. Ce guide basé
sur des cas concrets vous montre comment combiner des méthodes, des outils et un étatd'esprit curieux pour résoudre un enjeu de géolocalisation.

Déterminer l'endroit exact où une image ou une vidéo a été prise peut être crucial pour une
investigation. Cette pratique est appelée géolocalisation.
La difficulté de la géolocalisation peut trouver ses origines dans plusieurs facteurs, tels que les
informations stockées dans les métadonnées de l'image, par qui et où elle a été publiée, lecontenu de l'image elle-même, ou la qualité et la résolution d'une image - pour n'en citer que
quelques-uns. La diversité des facteurs qui affectent la quantité d'informations contextualisantvotre image signifie qu'il n'existe pas de modèles spécifiques pour vous aider à résoudre laquestion de savoir où elle a été prise.
Il existe toutefois une méthodologie de base que je suis et qui me sert dans de nombreux cas.

L’mage par Exposing the Invisible

REMARQUE : Lors de l'institut Exposing the Invisible (ETI) pour les investigateurs etinvestigatrices en devenir de mai 2021, j'ai – Robin Taylor – assisté à plusieurs sessions
sur l'utilisation des techniques OSINT (Open Source Intelligence) pour découvrir etvérifier diverses traces d'informations en ligne. L'exercice et la méthode que je vais
partager ici sont basés sur une image que l'on nous a donnée à géolocaliser pendant
l'une des sessions. N'hésitez pas à essayer de géolocaliser cette image vous-même avant
de lire ce qui suit. Cette méthodologie n'est pas universelle, et il pourrait y avoir desmoyens plus faciles d'identifier l'emplacement que j'ai pu négliger ou ne pas considérer
ci-dessous.
Bien qu'il existe des tutoriels et des exemples utilisant des méthodologies similaires pour lagéolocalisation, leurs exemples sont souvent très spécialisés (pensez à Bellingcat, ou Forensic
Architecture) ou souvent simplifiés pour les besoins du tutoriel et peuvent ne pas refléter
exactement les types d'images que vous rencontrez régulièrement dans vos investigations. Dans
cet article, je vais présenter mon processus de réflexion sur la géolocalisation d'une image avec
peu d'informations supplémentaires en ajoutant une touche de créativité.

Méthodologie
Le fil conducteur de ma méthodologie ci-dessous est que chaque point vise à réduire votre zone
de recherche géographique. Parfois, si vous avez de la chance, plusieurs des étapes ci-dessous neseront pas nécessaires. Par exemple, si les métadonnées de votre image, également connues sous
le nom Exchangeable image file format (EXIF), contiennent des informations GPS, comme despoints de latitude ou de longitude, le fait qu’ils accompagnent votre image pourrait réduire
considérablement le temps nécessaire à la géolocalisation de celle-ci.
Les métadonnées d'une image sont des informations textuelles appartenant à votre image, tellesque des informations GPS, et aussi l'heure et la date ou l'exposition de l'image, pour ne citer que
quelques exemples. Cependant, vous ne devez pas compter uniquement sur les métadonnées, ettoujours les corroborer avec d'autres détails et sources d'information que vous pouvez obtenir del'image elle-même, de la source de l'image – si elle est disponible – ou d'autres sources possibles.
Les métadonnées d'une image peuvent facilement être manipulées et dans certains cas, elles
peuvent même être destinées à tromper.
Une partie du processus de géolocalisation consiste à vérifier les nombreux éléments intéressantsdans votre image, à la corroborer sur votre carte d’imagerie satellitaire ou votre image de vue dela rue afin d'être certain⋅e, sans le moindre doute, que vous avez trouvé emplacement localiséque vous cherhcez. Mon approche de la géolocalisation est similaire à celle de beaucoup d'autres,
et j'ai de nombreuses sources d'inspiration – Benjamin Strick en est une importante – et j'en
ajouterai quelques autres à la toute fin. D'autres personnes peuvent avoir des méthodologies
similaires avec de légères variations, il se trouve que j'aime bien celle-ci, et elle fonctionne bien
pour moi. J'encourage les personnes intéressées à s'asseoir pendant un après-midi et à regarderles différentes méthodes, tutoriels et outils utilisés pour mieux comprendre ce qui existe et voir
ce qui fonctionne pour vous.

La liste suivante comprend un certain nombre de facteurs que je prends en compte lorsque jetente de géolocaliser une image.

Contexte
Le contexte fait référence aux informations qui complètent l'image, soit de manière interne (parexemple, EXIF/métadonnées), soit de manière externe (par exemple, une personne X a posté ceci
depuis la ville Y sur Facebook). Dans certains cas, vous pouvez avoir la chance d'obtenir lescoordonnées géographiques exactes (latitude/longitude). Pour cette étude de cas, j'ai utilisé Foto
Forensics pour trouver les métadonnées. Foto Forensics est un site web où vous pouvez
simplement télécharger votre image ou coller un lien vers l'image, et il vous fournira rapidement
les métadonnées en plus d'autres informations. Il existe de nombreux autres sites internet quevous pouvez utiliser pour regarder les métadonnées d'une image, comme Jeffrey's Image
Metadata Viewer. Vous pouvez également télécharger ExifTool comme logiciel de ligne decommande. Découvrir ou remarquer le contexte d'une image peut parfois être la clé de lagéolocalisation. Toutefois, comme nous l'avons déjà mentionné, vous devez encore vérifier lecontexte à l'aide des étapes suivantes.

Analyse de l'avant-plan et de l'arrière-plan
L'analyse de l'avant-plan et de l'arrière-plan porte sur la recherche de points qui comporte unintérêt dans votre image. Il peut s'agir de bâtiments, d'arbres, de modèles de voitures et deplaques d'immatriculation, de personnes, d'inscriptions telles que des panneaux de circulation, etbien plus encore. En général, c'est votre analyse de l'avant-plan et de l'arrière-plan qui vous
aidera à déterminer dans quel pays ou quelle ville vous vous trouvez. Par exemple, un numéro deplaque d'immatriculation peut vous indiquer le pays dans lequel vous vous trouvez ou l'indicatif
régional du numéro de téléphone d'un magasin peut vous indiquer une ville ou une région
spécifique. En outre, vous pouvez tenter de trouver par recherche en image inversée des points
d'intérêt qui se distinguent, comme un bâtiment spécifique dans l'horizon ou une œuvre d'art dansla rue. La recherche inversée par image consiste à effectuer une recherche sur le web en utilisant
une image au lieu d'un texte. Vous pouvez effectuer cette recherche sur la plupart des moteurs derecherche tels que Google, Bing ou l'équivalent russe Yandex. Voici un petit guide d'introduction
à la recherche inversée d'images. Il est important de noter que certains services reconnaissent
mieux les visages ou les bâtiments que d'autres. Ces services sont également fréquemment mis àjour et leur efficacité peut donc être améliorée ou réduite.

Repères cartographiques
Les repères cartographiques sont tout ce qui peut-être facilement identifiable sur une carte,comme les montagnes, la mer, les rivières, etc. Si vous avez réussi à déterminer la ville ou lepays dans lequel vous vous trouvez, les marquages de repères cartographiques identifiés vous
aideront à restreindre davantage votre zone d'intérêt. Par exemple, le fait de savoir que vous êtesproche de la mer ou des montagnes peut éliminer de grandes parties d'un pays. À l'inverse, si
vous savez dans quelle ville vous vous trouvez et que vous êtes juste à côté d'une rivière, vouspourrez rapidement localiser l'emplacement de votre image.

Essais et erreurs
C'est le processus dans lequel vous essayez sans succès de localiser une image et devez revenir àla case départ. Vous avez peut-être délimité de manière préventive votre zone de recherche sur labase d'une hypothèse et vous devez donc revoir vos motifs ou essayer une autre piste. Par
exemple, si vous avez supposé que votre image se trouvait dans un pays sur la base d'une plaqued'immatriculation, mais que vous n'avez pas réussi à trouver un emplacement, peut-être que lavoiture se trouve dans un autre pays et que vous devez retourner à la case départ.

Créativité
Cela peut sembler étrange par rapport aux autres éléments de cette liste, cependant lagéolocalisation nécessite parfois une exploration avec créativité de diverses sources et bases dedonnées sur Internet. Je suis constamment surpris par le vaste éventail de données publiques qui
existent. Par exemple, aux Pays-Bas, les poubelles sont codées par couleur et la villed'Amsterdam propose une carte interactive (has an interactive map) qui indique où se trouvent
les différents types de poubelles dans la ville. Si vous savez que vous êtes à Amsterdam pourvotre image, ces informations peuvent être essentielles pour réussir à géolocaliser une image, orelles ne sont peut-être pas le genre de ressources qui vous viennent immédiatement à l'esprit.
Être créatif, créative, implique d'explorer les différentes pistes et ressources que l'internet etd'autres ressources publiques alternatives - comme les bibliothèques - ont à offrir !
Enfin, tous les points ci-dessus devraient réduire la zone qui vous intéresse. J'ai surtout parlé del'analyse de ce qui est visible dans une image donnée, il est également important de prendre en
considération ce qui ne l'est pas – j'appelle ça le raisonnement déductif. Par exemple, dansl'image (ci-dessus) que nous allons géolocaliser dans cet article, l'absence d'arbres ou de buissons
sur le trottoir suggère que notre rue est assez étroite et petite, et que ce n'est pas un boulevard ou
une rue à double sens. De même, l'absence de montagnes dans une image peut être tout aussi
utile que leur présence. Il peut être utile de répéter les points ci-dessus après votre analyse
initiale et d'essayer de reconnaître les repères cartographiques (tout ce qui ressemble à des arbres,des piliers, du sable, du soleil, etc.) ou les éléments situés en avant-plan et en arrière-plan qui nesont pas visibles sur cette image.

Géolocaliser notre image
La plupart du temps, vous tenterez de géolocaliser une image dont les informations contextuellessont considérablement réduites. Par exemple, la plupart des plateformes de médias et résaeux
sociaux ont tendance à supprimer les métadonnées de toutes les images et vidéos publiées surleurs sites. Dans d'autres cas, vous pouvez connaître l'heure à laquelle l'image a été prise, et pas
l'auteur, ou l’autrice, ni du texte d'accompagnement qui pourrait vous aider à délimiter votre
zone d'intérêt. Néanmoins, l'image contient généralement plus d'informations que ce qui sembleêtre le cas au premier abord. Pour être sûr⋅e de ne pas passer à côté de ces éléments
d'information, une simple analyse de l'avant-plan et de l'arrière-plan peut vous aider.

Sur cette image, nous pouvons voir des rangées de petits immeubles d'habitation avec plusieurs
balcons noirs et un balcon blanc. Les bâtiments sont de hauteurs et d’esthétiques architecturales
différentes, ce qui, à mon avis, suggère que nous sommes dans une quelconque ville européenne.
À l'arrière-plan, vous avez un bâtiment plus grand, un ciel bleu et des traces de vol d'avion. Au
premier plan de l'image, nous pouvons identifier une voiture blanche avec une plaqued'immatriculation visible, des panneaux d’agence immobilière, le numéro de batiment 62, et un
trottoir fait d'un revêtement quelconque en dur D'ailleurs, la rue ne semble pas être une grande
rue en raison de l'absence de plantes ou d'arbres et de l'angle de prise de vue. Par essais eterreurs, j'ai rapidement tenté d'effectuer une recherche d'image inversée sur l'ensemble de l'image
et sur des éléments notables, comme la porte sophistiquée en bas à droite, cela n'a rien donnéd'utile. C'est à ce moment-là que j'ai réalisé que j'allais devoir limiter ma zone d'intérêt avec lesquelques indices que je pouvais rassembler à partir de l'image avant de me déplacer
virtuellement sur Google Street View.
Bien que difficile à voir, le numéro de la plaque d'immatriculation visible a un ton brun-rouge,
indiquant que nous sommes en Belgique. La Belgique est le seul pays européen, à maconnaissance, qui utilise un lettrage rouge foncé sur ses plaques d'immatriculation. World
License Plates dispose d'une base de données utile sur la plupart des plaques d'immatriculation
dans le monde. Cependant, les voitures, puisqu’elles sont conçues pour le faire, se déplacent.
Ainsi, bien qu'il s'agisse d'un excellent indicateur, une voiture immatriculée en Belgique peutsouvent se retrouver dans les rues de ses pays voisins. Ainsi, avant d'être suffisamment confiant
pour limiter ma zone de recherche, j'ai tenté de trouver plus d'informations pour confirmer cettedécouverte.

Après une rapide recherche par texte via Google concernant un autre élément clé de l'image – laplaque publicitaire à côté d'une fenêtre (vue ici et marquée d'un carré rouge dans l'image initiale
ci-dessus), j'ai pu trouver l'agence immobilière "Calao Consult", une agence basée à Bruxelles,
en googlant le numéro de téléphone en bas de la plaque (sans le tiret et les ponctuations). On
peut également voir que le logo de l'entreprise sur leur site web correspond à celui de notre
image.

Image: Calao Consult logo
Par chance (et il faut toujours un peu de chance), il apparaît que Calao Consult n'a qu'un seul
bureau dans le quartier de Forest. Cela permet de limiter notre zone de recherche, car les
probabilités qu'ils opèrent de l'autre côté de la ville, sont minces. Les métadonnées de l'image
nous indiquent qu'elle a été prise le 18 avril 2018 à 09h15, en supposant qu'elle n'a pas été
manipulée.

Image : métadonnées de la photo obtenues en téléchargeant l'image sur Foto Forensics :https://fotoforensics.com/

Puisque nous connaissons l'heure et la date à laquelle l'image a été prise, j'ai tenté de voir si je
pouvais trouver des listes de Calao Consult six mois avant et après, en vain. J'ai également tenté
de vérifier leur site web – calaoconsult.be/ – en consultant l’archive Internet Way Back Machine,
mais pendant la majeure partie de 2018, leur site web semblait être hors service.
Néanmoins, j'ai décidé de cartographier quelques-unes de leurs annonces actuelles, juste pour
avoir une idée des zones dans lesquelles ils opèrent. Dans l'image ci-dessous, nous pouvons voir
qu'ils couvrent en fait un certain nombre de zones : notamment les zones d'Uccle en rouge, deForest en bleu, et entre Anderlecht et Sint-Jans Molenbeek en vert. J'ai d'abord procédé à un bref
examen de chacune de ces zones sur Google Street View pour voir si un endroit ou une rue
ressemblait à quelque chose sur notre photo (et peut-être dans l'espoir d'avoir de la chance).

Image : Zone de compétence de Calao Consult

Malheureusement, la recherche a démontré qu'il y a beaucoup d'endroits à Bruxelles qui
ressemblent à la rue sur notre photo ; beaucoup de balcons de couleur foncée, des briques et un
style de bâtiment similaires, etc. Cependant, cela a confirmé quelques soupçons. Premièrement,nous sommes dans une petite rue. Beaucoup de rues plus larges à Bruxelles auront un grandnombre d'arbres et d'autres éléments sur les trottoirs. Plus important encore, j'ai remarqué que
tous les quartiers n'avaient pas des lampadaires de même style. En fait, à certains endroits, ilsvarient d'une rue à l'autre ou d'un immeuble à l'autre. Les lampadaires de Bruxelles varient
tellement qu'il existe un musée en plein air (open-air museum) consacré à l'évolution et à lavariété des lampadaires de la ville.

Cette découverte était importante, car elle permettait de limiter la zone d'intérêt. Je suis retourné
dans les zones définies via les listes de Calao Consult et, cette fois, je n'ai regardé que lesdifférents lampadaires sur Google Street View. Il s'avère que dans des quartiers comme Forest,
où les rues sont beaucoup plus larges et les maisons plus récentes, les lampadaires n'étaient pas
placés sur le côté des bâtiments, et les modèles sont aussi plus modernes (mais sans doute moins
esthétiques). Les zones plus densément construites en ont sur le côté des bâtiments, tandis queles zones anciennes et resserrées ont des lampadaires semblables à celui que nous recherchons.
Pour moi, cela indiquait que nous étions plus proches du centre-ville de Bruxelles et c’est devenu
un facteur important pour, encore une fois, limiter ma zone d'intérêt.
Pour résumer, le panneau immobilier a limité la recherche à Bruxelles, leur zone d'opération etleur bureau à l'ouest de Bruxelles, et enfin, le lampadaire a indiqué qu'il y avait de fortes
probabilités que nous étions dans une partie plus ancienne et plus densément peuplée de la ville.
Pour confirmer mes soupçons, le quartier de la Barrière de St Gilles et les environs ont beaucoup
de rues étroites et des lampadaires similaires – suggérant que ce serait un bon endroit pourcommencer. Cela ne veut pas dire que certaines rues, par exemple à Uccle, n'avaient pas le typede lampadaire que nous recherchions, mais ils étaient rares.

SunCalc
Si j'avais essayé de parcourir toutes les rues à Barrière de St Gilles sur le Street View de Google,
j'aurais pu passer des jours à chercher. Donc, pour limiter ma zone d'intérêt une dernière fois, j'ai
essayé d'établir l'angle de la rue en utilisant l'ombre du soleil. Nous avons la chance d'avoir
beaucoup de soleil et d'ombre dans notre image. L'espoir était de déterminer approximativement
la direction cardinale (par exemple nord-ouest ou sud-est) qui pourrait ensuite être projetée surune carte, certains et certaines pourraient appeler cela une forme d'orientation cartographique.
(map orientation)
Lorsque vous vous orientez par rapport à une carte, vous vous positionnez et pointez carte vers lenord. Dans ce cas, si je parviens à déterminer la direction cardinale de la rue, je pourrai consulter
ma carte et examiner toutes les rues qui correspondent à la direction cardinale que j'ai établie.
Cela permettrait, dans ma tête, d'exclure un grand nombre de rues qui ne correspondent pas à ladirection établie. Par exemple, si ma rue va d'est en ouest, je n'aurais pas à regarder les rues quivont du nord au sud.
Je n'ai pas de réponse claire à la question de savoir comment j'ai eu cette idée, cependant je
considère le triangle presque parfait présent sur le toit comme ma source d'inspiration lorsquej'étais perdu et que je ne savais pas quoi faire d'autre. Cela semblait également être un exercice
amusant. Dans ce cas, l'hypothèse de base serait que le toit est parallèle à la route en contrebas.
En trouvant dans quelle direction le toit est orienté, je trouverais également la direction de notre
rue. J'ai décidé d'utiliser le triangle le plus grand et le plus clairement défini. Cependant, je neserais pas surpris que vous puissiez faire la même chose dans une autre image avec les toits ou
tout autre point d'intérêt qui porte une ombre clairement définie et positionnée parallèlement à larue.

Image complète montrant le triangle soleil-ombre marqué sur le toit

Image recadrée et agrandie montrant le triangle soleil-ombre marqué sur le toit

Pour établir la position du soleil, il existe un outil utile appelé SunCalc. SunCalc est une page
web qui vous montre la position du soleil à un moment ou un endroit donné. Habituellement,
SunCalc est utilisé pour établir (ou vérifier) l'heure à laquelle une image a été prise, unecompétence connue sous le nom de chronolocalisation. Ainsi, en collant l'horodatage dans
SunCalc pour le 18 avril 2018, nous obtenons la position du soleil. Maintenant, j'aurais pu
mesurer les lignes et calculer les angles de notre triangle. Au lieu de cela, j'ai fait un fichier PNG
de l’image de SunCalc, aligné l'ombre du triangle du toit, ce qui a donné une image qui montre àpeu près la direction de la rue par rapport à n'importe quelle carte orientée au nord. La raison
pour laquelle j'ai créé le PNG est que je savais que je pourrais plus tard superposer l'image sur lacarte et que la visualiser serait plus rapide et plus facile que de connaître approximativement lepoint de direction.

Je suis maintenant retourné dans Google Maps avec mon fichier PNG fait via SunCalc et j'ai
commencé à chercher les rues qui a) n'étaient pas trop larges b) allaient dans la même direction
que mon image c) étaient dans et autour de la zone de Barrière de St Gilles.

J'ai utilisé un outil appelé PiP, que vous pouvez télécharger sur GitHub, qui me permet desuperposer n'importe quelle image sur n'importe quelle application logicielle et coursd’utilisation. Il est assez pratique, car il vous permet également de régler l'opacité (PiP est une
application pour Mac mais des options Windows existent également). Comme vous pouvez levoir dans l'image ci-dessous, même si j'avais éliminé la plupart des rues, il en restait encore pasmal. Dans mon cas, il m'a fallu environ 5 minutes pour trouver la rue que nous cherchions, maisj'étais prêt à chercher pendant au moins 20-30 minutes de plus. J'ai élargi la zone de recherche au
fur et à mesure. Heureusement pour moi, cela n'a pas été nécessaire. L'angle fournit via mon
PNG de SunCalc n'était pas exactement aligné avec la rue, or comme le montre l'image cidessus, il en était très proche. Cependant, l'image montre aussi combien de rues ont été exclues
de ma recherche à l’ide du PNG et nos hypothèses sur la taille de la rue excluent toutes lesgrandes rues.

Finalement, j'ai pu trouver la rue et l'emplacement exacts : 50.8242838,4.3489451. Comme vous
pouvez le voir, nous avons la porte sophistiquée, les balcons noirs, et la maison numéro 62.
Pour conclure brièvement, j'ai pu réduire ma zone d'intérêt grâce à plusieurs séries d'essais etd'erreurs, de raisonnement déductif et avec un peu d'aide de SunCalc. En tout, cela m'a pris entre
1 heure 30 et 2 heures.
Il n'y a pas de recette type pour la géolocalisation, il y a parfois plus d'une façon de procéder, etparfois des méthodes plus simples. Il est important de dire que si je n'avais pas réussi à trouver
quelque chose dans l'heure, j'aurais revu certaines de mes hypothèses antérieures ou essayé unautre chemin. Peut-être aurais-je trouvé la liste de tous les logements à vendre. Peut-être, si monfrançais avait été meilleur, aurais-je tenté de trouver une base de données franco-flamande detous les types de lampadaires à Bruxelles, comme il en existe pour les types d'arbres à Londres.
En fait, en effectuant des recherches supplémentaires pour cet article, j'ai trouvé une collectionde centaines de bases de données pour diverses choses telles que les distributeurs, l'art urbain, lestoilettes pour chiens et les urinoirs publics à Bruxelles – cependant pas pour les lampadaires,pour autant que mon français le permette. Ce challenge m'a pris environ deux heures, et il peut
parfois prendre des jours, des semaines ou quelques minutes.
J'espère que cette étude de cas a été utile et je serais intéressé de savoir si un⋅e lect⋅eur⋅rice a pu
trouver la même information par d'autres méthodes. Vous pouvez me contacter sur Twitter :@robintayyy.

Ressources associéesFirst Draft’s Geolocation Challenge – un ensemble d'activités ressemblant à un jeu,
destinées à inciter les participant⋅e⋅s à découvrir où certaines images ont été prises. Il fournitégalement des astuces, des conseils et un feedback sur vos découvertes. Site web:https://ftp.firstdraftnews.org/articulate/glch318/story_html5.html



GeoGuessr – est un jeu en ligne ludiquet dans lequel vous êtes lâché⋅e au hasard dans
Google Street View, presque partout dans le monde, et devez vous « géolocaliser » ! C'est un
excellent jeu pour apprendre les différentes plaques d'immatriculation, la signalisation
urbaine, le climat, et bien d'autres choses encore, pour vous aider à devenir encore meilleur⋅een géolocalisation et en résolution de problèmes. Je recommande vivement les nombreusesséries de jeux créées par les membres de la communauté. Site web:https://www.geoguessr.com/; les séries créées par l’utilisateur Druv:
https://www.geoguessr.com/game/miqnNoGggNPABJTg.

OsintCurious – est un excellent site web pour trouver des tutoriels rapides sur tout ce qui
concerne l'OSINT. Ils ont donc de nombreux guides de géolocalisation que j'ai utilisés ettrouvés très pratiques. Les OsintCurious comptent parmi les personnes les plus amicales et
les plus expérimentées en matière d'OSINT. Ils organisent aussi régulièrement des streams en

direct où vous pouvez poser des questions et, mieux encore, jouer à GeoGuessr avec eux !
Guides de géolocalisation : https://osintcurio.us/category/geolocation/.


OSINT Tutorials par Benjamin Strick:https://www.youtube.com/channel/UCW2WOgSiMr216a27KWG_aqg.

Quiztime sur Twitter – est une excellente source pour mettre en pratique vos compétences engéolocalisation. Du lundi au vendredi, les professionnels de l'OSINT postent un quiz devérification, souvent lié à la géolocalisation. Vous pouvez demander l'aide de la communautéou même des experts eux-mêmes. C'est un moyen fantastique d'apprendre, dont je profite
régulièrement, et une excellente façon de se familiariser avec la communauté Twitter.
Quiztime: https://twitter.com/quiztime.



Examples of advanced or difficult geolocation:o

How to Crack Complex Geolocation Challenges: A Case Study of the Mahibere
Dego Massacre, de Amnesty International Citizen Evidence Lab, par Martyna
Marciniak et Sam Dubberley, le 9 April 2021.

oMahbere Dego: Clues to a Clifftop Massacre in Ethiopia par Bellingcat, BBC Africa
Eye, et Newsy.

oJohn Doe 29: Image From FBI Child Exploitation Case Geolocated to Turkey par
Carlos Gonzales.

oBuilt to Last: China Secretly Built A Vast New Infrastructure To Imprison Muslims –Une investigation de BuzzFeed News, récompensée par le prix Pulitzer et basée surdes milliers d'images satellites, révèle une vaste infrastructure en pleine expansion
pour la détention et l'incarcération de longue durée, par Megha Rajagopalan, Alison
Killing, Christo Buschek.

oUtiliser les Cartes pour Voir Au-delà du Visible. Un guide de Exposing the Invisible:
The Kit, par Alison Killing.

Cet article fait partie d'une série qui comprend des publications produites par l’équipe de Exposing the Invisible aucours d'un projet d'un an (septembre 2020 - août 2021) soutenu par la Commission européenne (DG CONNECT).

Ce texte reflète le point de vue de l'auteur. La Commission n'est pas responsable pour tout usage qui pourrait êtrefait des informations qu'il contient.