報 文

土砂流出モデルWEPPを用いた土層改良による農地の土壌侵食抑制効果の予測
Prediction of the Effect of Farmland Soil Improvement to Control Soil
Erosion Using the Water Erosion Prediction Project（WEPP）Model鵜木啓二

田中健二

UNOKI Keiji and TANAKA Kenji

農地からの土砂流出を減少させるためには、発生源対策である土壌侵食抑制が重要であり、表面流出が発生しにくい透水性の高い土壌条件の土壌にすることが求められる。透水性の改善には土層改良が有効であるが、土壌侵食対策として実施されるためには、その効果を明らかにする必要がある。本研究では、農業小流域を対象に、土砂流出モデルWEPPにて流域スケールで予測計算を行う手法を示すとともに、土層改良により圃場の透水性が改善した場合の土壌侵食抑制効果をWEPPにて推測した。WEPPによる計算の結果、透水性の改善により土壌侵食量の多い降雨条件で4割程度の土砂流出削減効果が見込まれ、土壌侵食量の少ない降雨条件ではさらに高い削減効果があると推測された。
《キーワード：土砂流出モデル；WEPP；土層改良；流域スケール》
To reduce sediment runoff from farmland, it is important to control soil erosion as a source
control measure, and it is necessary to make the soil of the fields highly permeable so that surface
runoff is unlikely to occur. Soil improvement is effective to improve permeability, but it is necessary
to demonstrate its effectiveness before using it as s soil erosion control measure. This study
presents a prediction calculation method on a catchment scale for a small agricultural watershedusing the Water Erosion Prediction Project（WEPP）model. The effect of improving the soil layerof fields, and thus soil permeability, on the control of soil erosion is predicted using the WEPP
model. The results of calculation using this model indicate that improved permeability can reduce
sediment runoff by around 40% under rainfall conditions causing a large amount of soil erosion. andit is presumed that such a reducing effect will be enhanced under rainfall conditions causing a small
amount of soil erosion.
《Keywords：Sediment Runoff Model；WEPP；Soil Improvement；Catchment Scale》

2

寒地土木研究所月報№822

2021年９月

１．はじめに農地からの土砂流出は、肥沃な土壌の流亡による農地の生産力低下や土砂堆積による排水路の機能低下を引き起こす。また、排水路に流入した土砂は下流の湖沼等に流入し、土砂に含まれる栄養塩類とともに水環境を悪化させ、水生生物の生育環境や漁業への影響が問題となる。北海道の畑地は、区画が大きいため降雨や融雪により発生した表面流出水が大規模化しやすい
こと、受食性（侵食のされやすさ）の比較的高い火山性土壌等が分布している地域があること、収穫後に地表面が被覆されていない裸地状態で融雪があること、傾斜圃場が広く分布することなどから、土壌侵食の危図－1

新たな土層改良であるカットソイラーの施工状況

険性が高いと考えられる。なお、土壌侵食には水食と風食があるが、本研究で対象としているのは水食であ混在する流域スケールでも透水性の改善が土砂流出抑り、本文中では侵食と表現する。

制に有効か検証する必要がある。

農地からの土砂流出を抑制するには、侵食そのもの

本研究では、複数の土壌が分布し、斜面長や傾斜がを抑制する発生源対策が重要である。侵食の要因とし異なる圃場で様々な作付けが行われている農業小流域て、気象、土壌、地形、地表被覆、圃場管理などの条を対象に、土砂流出モデルWEPPで土砂流出量の予測件が挙げられる。一方で、侵食は降雨時や融雪時に発計算を行う手法を示すとともに、圃場の土層改良によ生する表面流出水によって引き起こされることから、り透水性が改善した場合の土砂流出抑制効果をWEPP

一義的には表面流出が発生しなければ侵食は発生しなにて予測した結果を報告する。

いことになる。よって、表面流出の発生抑制が侵食抑制に最も重要であると考えられる。そして、表面流出

２．解析対象は、土壌表面の浸入能を越える強度の降雨や融雪があった場合、または土壌水分が飽和状態で降雨や融雪が２．１

対象地概要あった場合に発生する。以上より、侵食抑制手法の1

解析対象は、北海道上川郡美瑛町にあるルベシベ4つとして、表面流出が発生しにくい透水性の高い土壌線川流域である（図－2）。流域面積は2.7km2で、土地条件の圃場にすることが重要と考えられる。

利用は75％が農地（大部分が普通畑）、11％が林地、透水性の改善方法として、透水性の高い土壌の客土14％が農家敷地・道路等の人口構造物である。衛星画や心土破砕等による土層改良、暗渠の敷設等があり、像から読み取れる圃場数は147筆であり、大部分が傾斜1）

古くから提案されてきた 。近年では、国立研究開発地に位置し、一部は急傾斜（斜度15度以上）に区分さ法人農業・食品産業技術総合研究機構農村工学研究部れる。作付け作物は、畑作4品（コムギ、バレイショ、門と地方独立行政法人北海道立総合研究機構中央農業

ビート、マメ類）のほかトウモロコシなどが見られ、試験場（以下、道総研と記す）が新たな土層改良の普一部には牧草地も広がっている。

及を進めている（図－1）。この土層改良の実施による流域内土壌は、地力保全基本調査（土壌調査）4）に

2）

よると、大部分が中粗粒褐色森林土（土壌統名：裏は圃場における実測で明らかにし、鵜木 は土砂流出谷、萱場）で、上流域の一部に細粒褐色森林土（土壌モデルWEPP（Water Erosion Prediction Project）を統名：寺の尾）が分布している。

圃場単位での侵食抑制効果について、道総研の巽ら
3）

用い、上記の巽ら2）による実測値の再現計算のほか、地形条件（斜面長と傾斜）を変化させた場合の効果予

２．２

現地調査測計算を実施した。これら既往研究は限られた条件下

WEPPによる予測計算を実施するにあたって、そのにおける圃場スケールでの効果を明らかにしたもので計算値の確かさを検証するために、現況の土砂流出量あり、この土層改良による侵食対策が各地で実施されとの比較が必要である。そこで、流域から流出する土るためには、様々な地形や土壌、作付け、圃場管理が砂量を把握するため、流域の最下流地点において水位

寒地土木研究所月報№822

2021年９月 3

±᭱ୗὶᆅⅬἙᕝ⏿ᆅ兟ⲡᆅ〄ᆅ㔝ⲡᆅ᳃ᯘ㎰ᐙᩜᆅᅡሙỈ㊰ᐇ㝿ࡢỈ㊰࡜ᅡሙ

図－3:(33࡟ࡼࡿὶᇦࡢࣔࢹࣝ໬WEPPによる流域の表現わせて、WEPPに入力する気象データとした。現地踏査では、水路の位置、形状（底面幅、側壁勾配）、材料を把握した。
0

図－2

0.25

0.5

1km

３．WEPPデータの作成

対象地の土地利用状況と圃場区画

３．１

WEPP概要と濁度の自動観測、流量観測、自動採水器による採水

WEPPは米国農務省が開発した土砂流出モデルで、を実施した。用いた水位センサーはSTS製ATM/K/N

降水が表面流出水となって土壌を侵食する過程を物理である。濁度センサーはOPTEX製TC-3000とTS-MxSA法則に沿って計算する物理モデルであり、作物生長モで、濁度0～3,000はTC-3000の値、濁度3,000～50,000

デルによる地表面の被覆状況の変化や圃場管理によるはTS-MxSAの値を採用した。自動採水器はISCO製土壌条件の変化等を予測計算に反映させることができ6712型で、高水時の採水を行った。

る。作物生長モデルや圃場管理による土壌変化等に関

水位観測地点では、低水時には電磁流速計等を用いするパラメータはコンピュータープログラム内に用意た徒歩による流量観測、高水時には画像処理型の流量されており、圃場管理による侵食対策（例えば、受食観測を行った。流量観測結果からH-Q曲線を作成し、性の低い作物への転換や耕耘作業）をパラメータの変水位の自動観測値から連続流量を求めた。自動採水器

更で表現可能である。また、WEPPは圃場での侵食だによる採水試料はSS分析（GFP濾過法）を行った。

けではなく水路での土砂移動も計算することができる

SS分析値は濁度との相関式を作成し、濁度の観測値かので、流域単位での土砂流出量を予測可能であり、さら連続SS濃度に換算した。得られた連続流量と連続SSらに水路内に沈砂池を配置した場合の土砂捕捉効果を濃度を乗じて連続SS負荷量を算出した。濁度計の観測予測することもできる。

上限値を超過している期間と濁度計の欠測期間についWEPPでは矩形斜面と水路の組合せで流域モデルをては、SS負荷量と流量の関係式（L-Q式）にて、流量構築する（図－3）。斜面データには、区間ごとの斜からSS負荷量を算出した。このSS負荷量データを、面長と勾配を入力し、1つの斜面に傾斜の変化を表現

WEPPによる土砂流出量予測の精度検証のための実測することができる。水路データには、水路長、勾配、値として使用した。

底面幅といった形状のほか、マニングの粗度係数など

WEPPに入力する現地データを収集するために、気水理計算に関連するパラメータを設定できる。

象観測と現地踏査を実施した。気象観測では、美瑛ア
メダス近傍にて気温、湿度、日射を測定した。温湿度

３．２

計はVaisala製HMP155D、日射計はHukseFlux製SR11

３．２．１

データ作成手法
流域データを利用した。解析の対象とした観測期間は2016年1月

WEPPに入力する斜面データである斜面長、勾配、から2019年11月までである。降水量、風向、風速につ斜面幅の作成・整理には、GISソフトウェアのArcGIS

いては美瑛アメダスのデータを利用し、独自観測と合を利用した。本研究では、1つの圃場が1つの解析斜面4

寒地土木研究所月報№822

2021年９月

になるように流域データを構築することとした。

間距離）に変換した（図－4（d）～（f））。さらに、圃

まず、衛星画像（WorldView2、地上分解能50cm、場面積を斜面測線長（＝斜面長）で割り返して斜面幅撮影日2013年7月2日）を読込み、目視判読して圃場のを算出した。以上の作業を全圃場で実施し、解析斜面区画データ（147区画）を作成した。次に、作成した圃の地形データを取得した。

場の上・下端の間に、圃場の平均的な斜面長となるよ水路は、現地踏査にて把握した位置をGIS上に描画うな測線（以降、斜面測線と呼称する）を作成した。

し、解析斜面と接続する水路長、水路勾配を取得し斜面測線について、基盤地図情報のDEM（数値標高た。

モデル10m）から作成した1m間隔の標高コンター

WEPPプログラムにおける流域モデルの作成は、縮（ラインデータ）との交点座標（X、Y）をGISの機能

尺を設定した流域図を背景画として、まず水路と斜面により抽出し、斜面測線の上下端も加えて斜面測線座を平面配置する。この時、水路はおおよその水路長で標データを作成した（図－4（a））。斜面測線座標には、配置した後に、GISで把握した水路長を入力する。斜数値標高モデル10mから作成した1mメッシュのDEM

面は接続水路に対する位置（右岸or左岸or上端）のみと重ね合わせて標高値を付与した（図－4（b））。求め意識して配置すれば良い。水路と斜面の平面配置後、た斜面測線座標（X、Y、Z）は、斜面の地形データと斜面については、【傾斜（Slope）】の設定画面を開して表計算ソフトウェアにて整理した（図－4（c））。

き、斜面幅と図－4（f）で決定した斜面データを入力

斜面測線座標は、斜面傾斜を数本の直線で近似するよする。水路については、設定画面を開き、勾配、形状うに間引いて、WEPPに入力する形式（区間勾配、区（底面幅、側壁勾配）、材質等を入力する。以上、構ᩳ㠃 ⥺ᗙᶆᩳ㠃ࡢୖୗ➃ᗙᶆࠊᩳ㠃 ⥺࡜ᶆ㧗⥺ࡢ஺Ⅼᗙᶆࢆᢳฟ㼄ᗙᶆ㻔㼙㻕㻝㻞㻟㻥㻡㻚㻡㻠㻣㻣㻝㻞㻠㻝㻞㻚㻣㻢㻣㻜㻝㻞㻠㻞㻜㻚㻡㻜㻡㻥㻝㻞㻠㻞㻤㻚㻜㻝㻞㻡㻝㻞㻠㻟㻜㻚㻤㻞㻥㻞㺃㺃㺃㻝㻞㻠㻥㻞㻚㻣㻜㻢㻢㻝㻞㻠㻥㻡㻚㻜㻥㻜㻤㻝㻞㻠㻥㻣㻚㻠㻥㻞㻡㻝㻞㻡㻜㻜㻚㻞㻜㻢㻢㻝㻞㻡㻜㻝㻚㻢㻠㻜㻣㻙㻠㻤㻣㻠㻡㻚㻞㻟㻟㻠㻙㻠㻤㻣㻠㻟㻚㻠㻤㻣㻠㻙㻠㻤㻣㻠㻝㻚㻣㻞㻤㻠㻙㻠㻤㻣㻟㻥㻚㻣㻠㻜㻤㻙㻠㻤㻣㻟㻤㻚㻢㻥㻜㻡㻞㻤㻢㻚㻤㻞㻤㻡㻚㻥㻞㻤㻠㻚㻢㻞㻤㻠㻚㻠㻞㻤㻠㻚㻜E ᩳ㠃 ⥺ᗙᶆ࡟'(0ࢆ㔜ࡡ࡚ྜࢃࡏ࡚ᶆ㧗௜୚F &69ᙧᘧ࡛ᗙᶆ್ࢆಖᏑ

30

30
25

ᩳ㠃

㏆ఝ⥺⥺ᗙᶆ

20
15
10

15

0

0

100

150

䐟䐠
䐡
䐢
䐣
䐤

մ

10
550

ճ

20

50

ձ ղ

25
ർ߶ʤmʥ

ർ߶ʤmʥ

㺃㺃㺃

D ゎᯒᩳ㠃ࡢᗙᶆⅬᢳฟ

P࣓ࢵࢩࣗ'(0ᶆ㧗㻔㼙㻕㻟㻝㻞㻚㻝㻟㻝㻞㻚㻜㻟㻝㻜㻚㻥㻟㻜㻥㻚㻥㻟㻜㻥㻚㻝㺃㺃㺃ᩳ㠃 ⥺ᗙᶆᩳ㠃 ⥺ᶆ㧗⥺㼅ᗙᶆ㻔㼙㻕㻙㻠㻤㻤㻝㻢㻚㻟㻤㻢㻢㻙㻠㻤㻤㻜㻟㻚㻣㻣㻢㻠㻙㻠㻤㻣㻥㻤㻚㻝㻜㻥㻝㻙㻠㻤㻣㻥㻞㻚㻢㻝㻝㻣㻙㻠㻤㻣㻥㻜㻚㻡㻠㻥㻜ն
050100ࣾ໚৏෨͖Δ͹‫཯ړ‬ʤmʥ

G ᩳ㠃ഴᩳࢆᩘᮏࡢ┤⥺࡛㏆ఝH ゎᯒᩳ㠃ࡢỴᐃ

寒地土木研究所月報№822

2021年９月 ༊㛫ᩳᗘ䠄㻑䠅㻜㻚㻠㻝㻜㻚㻥㻟㻟㻚㻜㻞㻠㻚㻢㻟㻥㻚㻞㻝㻝㻚㻤յࣾ໚৏෨͖Δ͹‫཯ړ‬ʤmʥ

図－4༊㛫㊥㞳㻔㼙㻕㻞㻝㻚㻟㻝㻤㻚㻥㻝㻥㻚㻞㻠㻥㻚㻤㻝㻣㻚㻞
㻡㻚㻝

150

I :(33࡟ධຊࡍࡿᆅᙧࢹ࣮ࢱᙧᘧ࡟ኚ᥮㸦༊㛫㊥㞳ࡣᖹ㠃㊥㞳㸧

解析斜面の地形データ作成手順

5

図－5

WEPPの解析データ

表－1

築した流域モデルを図－5（a）に示す。なお、ここで示した流域データ作成の方法は一例であり、流域規模

３．２．２

土壌データ

土壌データのうち、分布図は国土交通省から提供されている20万分の1土壌図（GISデータ） 5）を利用しὶฟᅵ◁㔞㻔㼠㻕㼃㻱㻼㻼ᐇ ್㻔㼙㼙䡡㼥 㻕ィ⟬್㻝㻘㻝㻣㻢㻞㻘㻠㻜㻝㻝㻜㻘㻡㻟㻥㻤㻤㻝㻠㻘㻡㻣㻟㻟㻘㻡㻟㻢㻝㻘㻞㻝㻠㻠㻘㻣㻠㻡㻞㻥㻘㻢㻡㻥㻤㻢㻟㻞㻘㻤㻝㻟㻝㻘㻝㻠㻢㻞㻜㻝㻥ᖺ䛾㝆Ỉ㔞䛿㻝㻝᭶䜎䛷㝆Ỉ㔞

や求められる精度等によって、様々な方法が考えられる。

WEPPの再現計算結果

㻙㻝㻞㻜㻝㻢ᖺ㻞㻜㻝㻣ᖺ㻞㻜㻝㻤ᖺ㻞㻜㻝㻥ᖺた。土壌の理化学性は、地力保全基本調査（土壌調査）の成果4）を利用した。GIS上で圃場データと土壌

３．２．４

気象データデータを重ね合わせ、各圃場についてどの土壌範囲にWEPPに読み込む気象データは、土砂流出計算のプ位置するか読み取った。本流域に分布する土壌中粗粒ログラムとは別に用意されているプログラム（Microsoft

褐色森林土（土壌統名：裏谷と萱場）の2種類と細粒EXCELのマクロ）である「BPCDG2」に観測データ

褐色森林土（土壌統名：寺の尾）について土壌ファイを入力して作成した。用いたデータは10分値の降水量

ルを作成した。作成した土壌ファイルは、各斜面の（mm）、日最高気温（℃）、日最低気温（℃）、日【土壌（Soil）】の設定で呼び出して付与した。土壌

射量（Ly/day）、日平均風速（m/s）、日最多風向

データの付与状況を図－5（b）に示す。

（度）、日平均露天温度（℃）である。

３．２．３

作付けおよび圃場管理データ

各斜面の作付けおよび圃場管理については、流域内４．計算値の精度検証で作付けされている各作物の管理スケジュールファイルを作成し、これを各斜面の【管理（Management）】

土層改良効果の予測計算を行う前に、流出土砂量のの設定で読み込んだ。圃場ごとの作付けデータは道総実測値と現地の条件から設定したパラメータによる計研より入手した。作付けの付与状況を図－5（c）に示算値を比較することで、計算値の精度を検証した。表す。

－1に2016年から2019年までの対象流域最下流点にお6

寒地土木研究所月報№822

2021年９月

ける流出土砂量の計算値と実測値を示す。計算値は全表－2

斜面からの流出土砂量を集計したものである。計算値
は、降水量の多かった2016年と2018年は実測値より多く、降水量の少なかった2017年と2019年では実測値より少なかった。そこで、実測値との整合性が高くなるよう、侵食量との感度が高いパラメータである土壌の有効透水係数（Effective Hydraulic Conductivity）Kb㻞㻜㻝㻢ᖺ㻞㻜㻝㻣ᖺ㻞㻜㻝㻤ᖺ㻞㻜㻝㻥ᖺ

を調整して計算した。有効透水係数は、土壌の透水性を表すパラメータなので、この値が大きければ、降水や融雪水を地中に浸透させる能力が高いこととなり、表面流出の発生を抑制することで侵食の発生も抑制できると考えられる。係数を段階的に変化させて計算した結果、0.5倍にすると小雨年に、25倍にすると多雨

表－3

有効透水係数調整後の再現計算結果

ὶฟᅵ◁㔞㻔㼠㻕
㼃㻱㻼㻼ィ⟬್ᐇ ್㻷㼎㻝㻚㻜ಸ 㻷㼎㻜㻚㻡ಸ 㻷㼎㻞㻡ಸ㻞㻘㻠㻜㻝 㻝㻜㻘㻡㻟㻥㻝㻟㻘㻡㻠㻝㻟㻘㻤㻢㻤㻠㻘㻡㻣㻟㻟㻘㻡㻟㻢㻠㻘㻤㻢㻡㻟㻜㻜㻠㻘㻣㻠㻡 㻞㻥㻘㻢㻡㻥㻟㻞㻘㻟㻞㻤㻟㻘㻞㻡㻝㻞㻘㻤㻝㻟㻝㻘㻝㻠㻢㻞㻘㻞㻡㻟㻝㻢㻷㼎㻦᭷ຠ㏱Ỉಀᩘ
土層改良前後の流出土砂量の比較㝆Ỉ㔞 ὶฟᅵ◁㔞㻔㼠㻕 ๐ῶ⋡㻔㼙㼙㻕 ᑐ⟇๓ ᑐ⟇ᚋ 㻔㻑䠅㻞㻜㻝㻣ᖺ 㻤㻤㻝㻟㻘㻡㻟㻢 㻞㻘㻞㻤㻜㻟㻢㻞㻜㻝㻥ᖺ 㻤㻢㻟㻝㻘㻝㻠㻢㻝㻤㻡㻤㻠

年に近似したが、どちらか一方に合わせることで、他方がより実測から乖離した（表－2）。とくに、2016実施した場合の効果を予測した。

年と2018年の実測に近似させるには有効透水係数を実土層改良の効果について、巽ら2）はカットソイラー

測とかけ離れた25倍値にしなければならず、かつ、そ施工前後の暗渠排水量の差を観測することで評価しの条件では2017年と2019年にはほとんど土砂が流出した。観測の結果から、降雨時の暗渠排水量を降水量ない結果となった。このことから、2016年と2018年は10mm当りの排水量に換算して施工前後で比較したと流出土砂が過大に算出される気象条件であったことがころ、施工前の4.1m 3 /10mmに対し、施工後は11.9分かる。

m3/10mmと約2.9倍に増加することを明らかにした。

2016年と2018年の計算値が実測値より大きくなる要

カットソイラーの施工により、暗渠までの水みちが確因として、短期間の強雨が考えられる。2016年は8月保されたことで、排水量が増加したと考えられる。そに日雨量145mm（最大降雨強度45.5mm/h）の日を含こで、本研究では有効透水係数を2.9倍にすることでめ約1週間で300mmの降雨があった。また、2018年は土層改良の効果を表現することとした。

7月に5日間で200mm以上（最大降雨強度25.0mm/h）

表－3に対策前後の流出土砂量の計算値と削減率をの降雨があった。両年とも、この期間に年間流出土砂示す。両年とも流出土砂量が減少したが、2019年の方量の9割以上が流出する計算結果となっていた。このが削減率は高かった。土層改良によって透水性が向上ような結果となることが、モデルの適用限界に依るもすることで表面流出が減少し、侵食量も減少するが、のか、地形や土壌などが影響する対象流域特有の現象

降雨状況によって削減率は変化すると考えられる。参なのか、今後検証する必要がある。

考として計算を行った2016年と2018年の削減率は38％

有効透水係数は、その大小が表面流出の発生に影響と44％であったことから、侵食量の多い降雨条件でもすることから、土砂流出に対する感度の高いパラメー4割程度の削減効果が見込まれ、2019年のように侵食タである。しかし、今回の結果のように、流出土砂の量の少ない条件ではさらに高い削減効果があると推測計算値が実測値と比較して過大になる場合と過小になされる。

る場合が混在する条件において、実測値との再現性を高めるには、有効透水係数の調整だけではなく、土壌６．まとめの受食性などの他のパラメータも見直す必要がある。
本稿では、土砂流出モデルWEPPを用いて流域スケ５．侵食対策の効果予測

ールでの土砂流出量を予測する手法を示すとともに、圃場に侵食対策として土層改良を実施した場合におけ現地条件から設定したパラメータでは複数年の実測る効果予測の計算結果を示した。

データを十分に再現することができなかったが、実測WEPPを流域スケールの対象地に適用する手法とし値と計算値のオーダーが合っていた2017年と2019年にて、流域データ作成方法の一例を示した。大部分の工ついて、流域内の全圃場に侵食対策として土層改良を程をGISの自動処理により進めることができるが、斜寒地土木研究所月報№822

2021年９月 7面側線については、解析者の任意で決める必要があ法の開発」による成果の一部である。また、WEPPにる。今回は、著者が斜面形状と傾斜方向を見ながら決入力した圃場の作付データは道総研より提供していためた。斜面方向や斜面長の平均はGISの機能により決だいた。記して謝意を表す。

定することは可能だが、側線位置を一意に決めることは困難と思われる。

参考文献

WEPPによる解析では、予測計算に先立ち、流域の最下端で観測した土砂流出量を実測値として、計算値

1） 例えば西潟高一：北海道における土壌侵蝕発現基の再現性を検証したが、複数年を精度良く再現するこ盤とその防止に関する研究、北海道農業試験場報とはできなかった。侵食の少ない降水条件では計算値

告、62、pp.1-194、1963.

は実測値よりも過小に、侵食の多い降水条件では過大

2） 巽和也、塚本康貴、中村隆一、北川巌：丘陵畑にに算出されていることから、土壌条件に関する複数のおける土層改良と不耕起帯の設置が土壌流亡に与パラメータの調整が必要と示唆された。

える影響、第67回農業農村工学会北海道支部研究

WEPPによる侵食対策の効果予測では、土層改良を発表会講演集、pp.8-11、2018.

流域内の全圃場に実施して土壌の透水性が向上したと

3） 鵜木啓二：土砂流出モデルWEPPによる畑地にお仮定し、土壌のパラメータである有効透水係数を大きける土壌流亡対策の効果予測、畑地農業、741号、くすることで土砂流出量の変化を計算した。その結

pp.1-7、2020

果、圃場の透水性が向上することにより侵食量が減少し、侵食量の多い降雨条件でも4割程度の削減効果が見込まれると予測された。

4） 日本土壌協会：地力保全土壌図データCD-ROM（県単位版）
5） 国土交通省：20万分の1土地分類基本調査（オンライン）、入手先＜ttps://nlftp.mlit.go.jp/kokjo/

謝辞：本研究は、農林水産省委託プロジェクト研究

inspect/landclassification/land/l_national_「豪雨に対応するためのほ場の排水・保水機能活用手

map_20-1.html＞（2021年6月1日確認）

8

鵜木 啓二
UNOKI Keiji

田中 健二
TANAKA Kenji

寒地土木研究所
寒地農業基盤研究グループ
水利基盤チーム
総括主任研究員
博士（農学）

寒地土木研究所
寒地農業基盤研究グループ
水利基盤チーム
研究員
博士
（農学）

寒地土木研究所月報№822

2021年９月