86
特集● IoT、Big data と交通「IoT、Big dataと交通」特集にあたって
長谷川孝明＊
IoT, Big data and Transportation Systems : Introduction
Takaaki HASEGAWA＊「IoT」、「Big data」という言葉を見ない日はない。

するための膨大な量の検索がかかる。有数の乗降客

20世 紀 終 わ り 近 く ま で、 イ ン タ ー ネ ッ ト は コ ン

数を誇る大規模駅を抜き、検索件数でベストテン入

ピュータあるいはその向こうに居るヒトの繋がりをりする。その理由は人気アイドルグループのコン意味した。今世紀に入り、リアルワールドを動き回サートの開催であった。人は「出発駅」と「到着駅」る携帯電話はもとより、多くの機械がインターネッと「希望到着時刻」を機械に入力して、検索結果をトに常に繋がる時代になった。20世紀末「IoT」と利用する。多数のユーザーが自身の行動予定を機械いう言葉が出現し、21世紀に入り数年すると、携帯に入力し、その情報はネットを経由し、サーバーに電話の加入者線も３割以上が機械の接続に使われ、集まる訳である。

「M2M」（機械間通信）も広がった。

ある時空間で提供可能な個人のモノや能力を2007年以降はCyber Physical Systemの研究開発

Peer-to-Peerで他の個人に提供する「シェアリング・も明示的に行われ、サイバー空間と実空間の融合がエコノミー」。その基本三要素「きめ細かな時空間進んだ。センサーを含む機械からはおびただしい量ネットマッチング」、「事業者決済の仕組み」、「相互のデータがサイバー空間に流れ込む。従来のICTが（提供者／利用者）評価」は常に繋がっているスマー対象としていた「人間が意図的に発信する情報」とトフォン（スマホ）が前提となる。交通の世界では比較し、その量は桁違いに大きい。リアルワールド

Uberのようなビジネスが典型例である。のあらゆる場所から上がってくるデータはBig data

GPSとWi-Fiのスイッチの入ったスマホを人は持となる。この頃からBig dataは深層学習に代表されち歩き、４機以上のGPS衛星から受け取る信号からるArtiﬁcial Intelligence（AI）で扱われるようになり、 連立方程式を解くことによって、スマホ（GPS受信ついには科学技術の基本的手法にすら影響を与える機）は自身の位置を計算で求める。この位置情報と、ようになる。すなわち、Data Driven Innovation（DDI）

スマホの近くにあるWi-Fiのアクセスポイント（AP）である。

から受ける電波の強さ（RSSI）情報をセットにして別の表現をすれば、20世紀のICTが時空間を超え

サ ー バ ー に 打 ち 上 げ る。 膨 大 な 量 の 位 置 情 報 とて繋がる存在（サイバー空間）であったのに対し、RSSI情報の組がサーバーに上がり、紐付けされデー今世紀に入ってそれはリアルワールドに広がってきタベースができ上がると、やがてはGPSを切っていた。結果はサイバー空間がリアルワールドのデータてもWi-Fiだけでスマホの位置が推定可能となる。

で溢れかえり、「ヒトやモノの流れ」や「ヒトの欲すGPSが受信できないような屋内や地下でも、測定員るモノやコト」がリアルタイムかつ詳細に把握でき、 が位置情報とそこで測定して得たRSSIの組をサーバーに打ち上げておけば同じことが可能、すなわちまた予測可能となった。
普段なら全駅の中で乗降客数がベストテンに入る

屋内のスマホユーザーの位置がサーバー側で推定でこともない郊外の鉄道の駅。ある日ある時刻に到着きる訳である。
「Google indoor map」はこの例であ＊埼玉大学大学院理工学研究科教授

Professor, Graduate School of Science and Engineering,
Saitama University

国際交通安全学会誌

Vol. 42, No. 2

る。すなわち社会における人の流れをシステムは推定可能であり、データとして持つことができる。
「Wi-FiはGPSに続く第二の位置特定社会基盤」に（4）

平成 29 年 10 月

87

「IoT、Big data と交通」特集にあたって

Connected Carは、数々の社会的利益をもたらすなっている。ヒトもモノもあらゆるものが繋がる
IoT、人の流れはBig dataとなり蓄積される。

一方、不安も残る。その一つが情報セキュリティ問「Connected Car」や「IoTデバイス」は大きなイ題すなわち、「繋がるが故のサイバー攻撃への脅威」

ンパクトをもたらす。渋滞や交通需要の正確な予測である。PCにサイバー攻撃が仕掛けられてもユーはもとより、修理やアップグレード、ファイナンスザーの体が直接危険にさらされる訳ではないが、車の与信にまで変化をもたらす事例が見え始めた。

では、制御部が乗っ取られれば乗員も歩行者も命のこのような状況下、「IoT、Big dataと交通」の分危険が生ずる。車が基本要素の一つである現代社会

野で活躍する執筆者の方々から、貴重な寄稿を頂くで極めて重要なテーマである。この分野をリードし、機会を得た。

技術と社会を深く考えるKDDI総合研究所の竹森敬

始めは、IoT、Big dataの中心的存在の一人であ祐氏には「コネクテッドカーのセキュリティ」といる東京大学の森川博之氏の、「デジタルの威力：う論説を頂いた。この分野、中古車の売買まで考え、IoTが産業・社会・事業を変える」と題した論説でさまざまな開発者、保守者、所有者が関わる。本テーある。技術の本質を見つめながらその先にある、産マを考える際、重要な条件の一つでもある。

業構造、社会構造、事業構造の変革を、具体例を交近年しばしば話題になる自動運転。街なかの一般えながら論じて頂いた。「デジタル（化）」の本質が道の自動運転は通常の流れでは可能であるとしても、示され、FinTechも含めてIoTの本質とインパクト突発事象を含むあらゆる場を想定した場合、全て機を考える勘所と見方を述べて頂いた。

械による自動的な対応にゆだねることはかなりハー

Global Mobility Serviceの中島徳至氏の論説「技ドルが高く、やはりConnected Carを前提とし、外術と社会と新ビジネスモデル 〜必然性ある社会課部のオペレータによる緊急事態対応の仕組みを用意

題解決を実現する、IoTサービスの在り方とは〜」することが現実的であろう。そのような状況の中ででは、「Mobility×IoT×FinTech」の考え方に基づき、 も、多くの読者は自動運転がどの程度まで現実に近最先端の技術をベースに、社会を見据えた新たなビ

くなっているかは興味の湧くところであろう。自動ジネスモデルを、その発想法から論じて頂いた。与

運転の実証実験を精力的に進める名古屋大学と東京

信審査に通らず車を持つことができない低所得者層

大学のグループの橘川雄樹氏、加藤真平氏、赤井直にIoTデバイスを利用したシステムを提供して新た紀氏、竹内栄二朗氏、枝廣正人氏から頂いた「自動な与信を生み出し、生きる力の源とする。社会と技運転実証実験：位置推定精度の検証」という報告で術の「新結合」の論説である。

は、自動運転で重要な技術「自己位置推定技術」を社会と技術を深く洞察するAI研究者、NTTの納中心に実証実験の状況を知ることができる。

谷太氏からは、「情報通信キャリアの描くIoT、Big

NPO法人空港に於けるRFID技術普及促進連絡会

data、5Gと交通 −人工知能研究者の立場から−」の水野一男氏からは、「IoTによる快適・便利・安と題する論説で、ICTインフラ技術の状況を概説頂心な空の旅」と題した紹介を頂いた。空港でのテロいた後に、「Ambient-AI」という基本概念から、こ対策強化をせざるを得ない状況下で、空の旅にもの分野の技術の社会的かかわりに向けて、時空間予数々の課題が存在している。この分野を知り尽くし測技術、集団最適誘導など応用へ議論は進んでゆく。

た水野氏に空の旅の課題の整理とIoTを活用した最情報通信とモビリティの分野を見たスマート社会イ

新のソリューション、これからの展望を解説頂く。
矢崎エナジーシステムで先進的な取り組みをされンフラを読み解くための貴重な論説である。
Connected CarはIoT、Big dataの一分野である。ている市川孝幸氏には、「タイにおけるIoTを活用本田技術研究所の上野正則氏と石田喜三氏から頂いした安全と輸送品質向上への取り組み」を寄稿頂いた「Honda実 証 実 験 で 見 え て き た コ ネ ク テ ィ ビ

た。タイの輸送業界を取り巻く社会環境とそれに起テ ィ ー の さ ら な る 可 能 性 」で は、「コネクティビ

因するさまざまな課題、ソリューションが具体的にティー」は、車に限らず、人、家、インフラにまで説明され、技術とそこに住む人々の作る社会のかか広げ、ICTにより情報のやり取り、共有を行うことわりが明確に示されている。
お忙しい著者の方々の「なけなしの時間」を頂いた。

を意味する。家を含めたエネルギーマネージメントの理解を深めさせてもらえる。

IATSS Review Vol. 42, No. 2

ご寄稿に感謝の気持ちでいっぱいである。

（5）

Oct., 2017