ＪＳＳＥＣセキュリティ
フォーラム２０１７

スマートフォン／ＩｏＴ、その先にあるシンギュラリティの世界とは？
平成２９年２月８日
東京電機大学 学長

安田 浩
工学博士 CISSP
mpegyasuda@mail.dendai.ac.jp
http://www.dendai.ac.jp
2017．2．8

スマートフォン／ＩｏＴ 安田 浩 All rights reserved1講 演 概 要
WEBの進化とその対処策

WEBへの新たな展望
IoTはどのように役に立つか
サイバーセキュリティが品格の鍵
まとめ2017．2．8

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WEBの進化とその対処策

2017．2．8

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3距離を越える（テレの無い）
真のコミュニケーションへ
ブロードキャスト
１：Ｎ マスコミ

放送
創る

ミニコミ
Ｍ：Ｍ

マイクロコミｍ：ｍ

メッセージング
１：１
2017．2．8

視聴対象数

放送と通信の融合

WEB
送る

通信

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楽しむ受ける

発信源数
4

ＷＥＢとはWEB1.0

WEB2.0WEB3.0centralized them
集中した彼らdistributed us
分散する私たちdecentralized me
非集中の私

画像同報通信双方向感性通信IoT & IoE

情報提供者が一方的に発信する環境

ユーザ参加型の場（ブログ、SNS)

すべての物と知識が接続されることにより時間軸移動も可能化

誰でも放送局

ネット井戸端会議

タイムマシン
仮想現実（中島秀之先生のお考え）WEB3.0は時間移動も可能な
2017．2．8

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４次元の時代5

WEB3.0への対処策(1) 国内での情報の集積化と迅速なアクセスが必要(2) グローバルに最新の情報への迅速なアクセスが必要(3) 収集情報の再利用のための巨大アーカイブが必要(4) 知識化・理解促進のためにすべてのデバイド解消が必要(5) 情報の日本文化に整合した効率的理解促進が必要(6) 個人型検索エンジン･プライベートアーカイブの開発
個人型検索エンジン・プライベートアーカイブの開発(7) グローバルな理解を得るための情報発信が必要(8) 安心安全環境の構築（透明性と匿名性）が必要(9) 上記を支えるためのＮＷインフラ・ＢＣＩ技術が必要
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6

WEBへの新たな展望2017．2．8

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2017．2．8

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8

WEB3.0におけるキー概念(1) 世界最先端IT国家創造宣言(2) 超スマート社会 Society 5.0(3) インダストリー 4.0(4) IoT（Internet of Things） ＆ IoE（Internet of Everything）(5) AAL (Active Assisted Living)(6) DDI (Data Driven Innovation)(7) CPS (Cyber Physical System)(8) ビッグデータ、ディープラーニング(9) AIネットワーク化、自己学習AI
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WEBと社会現象等の対比
３００万年以上前
１万年以上前
１４９２

１６９８

１９０３

１８２１

１９６１

１９６６

１９４６

１９８０
１９９９

2017．2．8

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10ＡＩの歴史
１９５０年頃 チェスが指せることを示す（チューリング）
１９６０年代 ＡＩ暗黒時代
１９７０年代 エキスパートシステム
１９８０年代 第五世代コンピュータプロジェクト
１９９０年代 ２度目の暗黒時代
２０１０年代 ３度目の復活 将棋女流プロに勝つ
コンピュータによる小説創作
２０１１年
キャシーデビッドソン 今はない職業に就く
２０１４年
マイケルオズボーン ３９の職が無くなる
２０１６年
AlphaGOがプロに勝つ
２０４５年
特異点（カーツワイル シンギュラリティ到来）
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はこだて未来大学 松原仁教授 講演より

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ＡＩにより無くなる職業

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Wikipedia:１０年後消える職業・無くなる仕事が衝撃！

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ＡＩの変遷ＡＩステージ０１

ＡＩステージ０２

ＡＩステージ０３

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平成２８年１１月１９日 中島秀之東大特任教授講演より13

特異点はいつ来るのか2017．2．8

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平成２８年１１月１９日 中島秀之東大特任教授講演より14

ＡＩと社会現象等の対比
１万年以上前
１６９８

１８２１

１９６６

１９４６

１９８０
１９９９
２０４５？

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CPS (Cyber Physical System)技術の重要性ＩｏＴ：

もののネットワーク

ＣＰＳ： データやコンテンツに、コンテキストを含んで価値を生み出すもの（人間社会への貢献するＩｏＴ）、様々な社会問題を解決するために使われる（例：健康管理、医療・介護、社会イ
ンフラ管理、防災システム、交通・物流等）
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16新技術の活用(1)AAN： Active Assisted Navigating
DDN： Data Driven Navigating
CPS： Car (Cyber) Navigator

AAD+DDD=Auto Drive もあり
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17新技術の活用(2)AAE： Active Assisted Environment
DDE： Data Driven Environment
CPS： Auto Environment = AAL

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18新技術の悪用
AAA： Active Assisted Attacking
DDA： Data Driven Attacking
CPS： Cyber Attacking

2017．2．8

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19ＩｏＴはどのように役に立つか2017．2．8

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ＩｏＴによるサービスの拡大
情報の所在

自社完結

同時
情報の使
用
形
態

分
野
拡
大

高度化

多種

2017．2．8

情報のネットワーク化
でサービス高度化

他社連携

多種情報活用による利便化

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他社もネットワーク化
してさらに高度化
高度化

分
野
拡
大

他社情報を加味して更に利便化
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ＩｏＴによるサービスの拡大
具体的サービス例
・本の購入・ギフトの選定
・お店の選定・Robobees

同時
情報の使用
形
態

自社完結

情報のネットワーク化
でサービス高度化

他社連携

分
野
拡
大

他社もネットワーク化してさらに高度化

全てのサービスをワンストップ化可能
高度化多種

2017．2．8

情報の所在

多種情報活用による利便化

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高度化

分野拡
大

他社情報を加味して更に利便化
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サイバーセキュリティが品格の鍵

2017．2．8

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ｾｷｭﾘﾃｨのﾊﾟﾗﾀﾞｲﾑｼﾌﾄ： 個々の技術のみでは対処不可
複合領域サイバーセキュリティ技術が必要
重要技術

認証局

本人認証（端末＋ネット）技術
ネットワーク

将来の形
クラウドコン
ピューティング

ソフトウェア
安全化
メモリ
バンク
安全化

生体認証技術とその標準化

タブレット

処
理部

スマホ
高速ネットワーク

セキュアカーネル化技術 ネット安全化技術
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セキュリティ
カーネル技術タブレット

スマホ安全化技術24日本のサイバーセキュリティにおける課題と解決への提案① 社会はIoT活用時代 超スマート社会へ突入
狩猟 → 農耕 → 産業 → 情報 → IoT→ サイバー空間を支配する国が指導的地位を得る② サイバー攻撃を防御できる人材が足りない
CyS人材不足→ 高度CyS教育体制ならびにキャリヤパスの強化③ サイバー攻撃を防御する国産ＣyＳ技術がない
外国製技術では真の防御は不可能→ CyS技術開発環境の強化（費用・環境整備）④ 国全体（特に産業界）のCySに関する意識が低い
CySの強さが組織・活動評価を高めるとの意識無し→ CySは文理融合マクロ活動であることを啓発「指導層の啓発と教育の強化」が必要
2017．2．8

スマートフォン／ＩｏＴ 安田 浩 All rights reserved25サイバーセキュリティ人材養成（案）
本計
画の育
成目標

 T-CIRPの育成: Top-Cyber Incident Response Professional(高度専門家: インフラCIRTの責任者相当) 少数（数10人）

 CIRPの育成: Cyber Incident Response Professional(実践力のある専門家： CIRTの責任者相当） 年1000人以上

 経営層・組織指導層のセキュリティ意識啓発

 セキュリティエンジニアの育成

Cyber Incident
Response TeamCIRT:

日本のセキュリティ
セ
関連技術者26.5万人 キュ
16万人がスキル不足！ リテ
更に8万人不足！
ィNISC
技
サイバーセキュリティ
術
戦略 2013/6 よりレベル

TCIRP

CIRP

官民全体で育成
年1,000人

Enlightened Leaders
Cyber Security Engineers

一般市民
2017．2．8

世界的トップレベル人材の発掘

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新規育成
年1～2万人スキル強化
年2～4万人インフラ
CIRT指揮各組織のCIRT指揮
世論形成
＆基盤形成

育成
ターゲット262020年オリンピックに向けてサイバーセキュリティの脅威が増加
ロンドンオリンピックと比較して、インターネットに接続するデバイスが急増し情報が漏えいするリスクが増大している。ロンドンオリンピックでは2億2,100万件のサイバー攻撃を検知したが、東京オリンピックでは約320億件のサイバー攻撃を予想

2017．2．8

スマートフォン／ＩｏＴ 安田 浩 All rights reserved27サイバーセキュリティが何故品格①

ＩＣＴは全員が使ってこそ効果があがる（ＥＴＣの例）＋ＢＹＯＤ
誰もが使える簡単なＨＭＩ（ヒューマンマシンインターフェース）できた←スマホ
永遠のビギナ対策を行って全員ＩＣＴを使いこなすことが必須
永遠のビギナは、個人環境の設定・再設定、セキュリティ対策等は苦手②

処理のコスト/パフォーマンスを上げ、サービス向上をはかる
サービス・応用ソフトの時間貸しを実現→サービスソフトクラウドの構築←ＳａａＳとして一部導入始まる
利用者は「永遠のビギナ」と考え、個人作業環境はすべてサーバ側に設置→個人がセキュリティ管理せずにクラウドサーバがすべて行う③

サイバー犯罪が深層化かつ甚大化してきたこと
ＡＰ層、ＯＳ層のみならずＢＩＯＳ層までのセキュリティ対策について言及
２０１２年８月には米頃政府はＢＩＯＳ操作の透明化が可能←監査が問題となる
２０１４年１１月ＦＢＩはＳＯＰＹピクチャーズの情報漏洩は大変深刻と発表

セキュアなIoTは、安心できる便利なサービスを提供→企業の品格28

2017．2．8

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ま と め2017．2．8

スマートフォン／ＩｏＴ 安田 浩 All rights reserved29尖閣列島で中国漁船海上保安庁巡視艇に突っ込んで衝突外交問題に発展か？
2017．2．8

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映像情報ビッグバンは必然！
ブロードバンド・ユビキタス
基盤のさらなる整備

映像表現ツールの一層の発展

映像情報
ビッグバン
スパイラル

検索エンジンの一層の発展

大衆の行動様式
情報を大量に発信
興味を引きやすい情報を発信
2017．2．8

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「生命ビッグバン」から「画像ビッグバン」への対処法を学ぶ
参考文献：

項目
大爆発の定義（多彩・多様・多量）
変化対象
対比
項

歴史対
応策
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大爆発開始

出現した物
淘汰圧力増加
地球誕生
創始
形を成す
発展始まる
大爆発終了
守る考える
訴える

「眼の誕生」 アンドリュー・パーカー著 渡辺政隆/今西康子訳 草思社 ２００６年

２１世紀 「画像ビッグバン」
五感の導入か？
テキストのみ→音、絵、香、触、味 の付加量の増大→数のみならず量も地域文化（コンテンツ）
１９８０年代
ﾌﾞﾛｰﾄﾞﾊﾞﾝﾄﾞ・ﾕﾋﾞｷﾀｽ環境ができた
五感検索エンジン（遠隔眼）の誕生
受動的情報収集→能動的情報収集
４６億年前
３百万年前→ｱｳｽﾄﾗﾙﾋﾟﾃｸｽ誕生
３万年前→ホモサピエンス誕生
５千年前→４大文明誕生
５０年？→２０３０年には淘汰終了
情報保護と囮情報発信
情報信憑性検証能力の向上
解易い情報発信力（動画発信）の向上

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カンブリア紀「生命ビッグバン」
体色の多彩化
体殻の発生と多様化
数量の増加

動物種
５億４３００万年前
霧が晴れ、すべてが見える
眼の誕生
受動的捕食→能動的捕食
３９億年前→生命誕生
１２億年前→単細胞生物誕生
１０億年前→多細胞動物誕生
５百万年 初期三葉虫一人勝
硬組織と擬態
探知知能の向上
目立つ体形・体色の獲得

32

「生命ビッグバン」と「情報ビッグバン」の対比
5.43億年前

眼の誕生
カンブリア紀前
海底で眼無し動物は受け身で暮らしていた

10億年前

５００万年間

全人類が遠隔眼
５０年間を駆使するはずＩＣＴの紀元後情報ビッグバン後

検索エンジン（遠隔眼）の誕生
ＩＣＴの紀元前情報ビッグバン前

ICT-BC: Before personal Computer
5000年前

ＰＣ９８等パソコンの出始め

ICT-AD: After Digital cloud

1980年

空を飛べない時代
1903 ライト兄弟
初飛行に成功2017．2．8

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全動物が眼を持つ
カンブリア紀後
全動物は眼を持った

2030年

デジタルクラウドの完成

皆が空を飛べる時代
1969年
ジャンボJet誕生33

セキュリティ・パラダイムシフト～特異点の向こうへ～① PDCAからCAPDへの転換が特異点② PDCAならば護り切れる③ 創造物をPDCAの原理化に置く④ 見えないものが存在しないようにする⑤ 見せるための手段がすべて
2017．2．8

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PDCAの下では
実 Ｖ

言行有Ｖ

Ｖ無Ｖ有ｖ

有言有実行
Ｖｖ

有言無実行

Ｖ無ｖ

無言有実行

無言無実行

Ｖｖ

葉

2017．2．8

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CDPAの概念の下ではＶ成 功Ｃ＆Ａ有Ｖ

Ｖ無Ｖ
有ｖ

有言有成Ｖｖ

有言無成

ＶＰ 無＆ ｖ
Ｄ無言有成

無言無成

言Ｖｖ
動2017．2．8

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