新用語解：（メソ対流系；豪雨)

線状降水帯

津口 裕

茂

１．はじめにない．線状降水帯という言葉は，2014年８月の広島県

日本では，集中豪雨発生時に，気象レーダー画像やでの大雨以降，頻繁に使われるようになったようであ解析雨量分布に線状の降水域がしばしばみられる．こる．このこともあり，多くの人たちは，線状降水帯との よ う な こ と は 以 前 か ら 指 摘 さ れ て お り（小 倉いう言葉から，「線状の降水域が数時間にわたってほ1991；吉崎・加藤 2007），事例解析的な研究は数多くぼ同じ場所に停滞することで，大雨をもたらすもの」なされてきたが，これまであまり統計的に調べられてを想像すると思われる．

はこなかった．津口・加藤（2014）は，1995〜2009年

事例によって多種多様であり，例外も数多く存在すの４〜11月の期間を対象として，解析雨量データを用るが，加藤（2015）では，線状降水帯を「大きさは，いて集中豪雨事例を客観的に抽出するとともに，降水幅20〜50km，長 さ50〜200km で あ り，数 時 間 ほ ぼ

域の形状についての統計解析を行った．その結果，台同じ場所にとどまるもの」としている．これは，Or-風による直接的な事例を除くもののうちの約３分の２lanski（1975）の分類に従うと，メソ βスケールの時（261事例中の168事例）で，線状の降水域が確認され空間スケールに当てはまる．

た．

線状降水帯の実体は，複数の積乱雲の集合体（メソ集中豪雨発生時によくみられる線状の降水域は，その見た目の特徴から，最近では線状降水帯対流系の一種）である．事例によっては，線状降水帯と呼ばが階層構造（線状降水帯‑積乱雲群‑積乱雲）を持つこれている．甚大な災害が発生した近年のいくつかの集ともあ る（Kato 2006）．小 倉（1997）に よ る と，メ中豪雨（2014年８月の広島県の大雨，2013年８月の秋

ソ対流系は団塊状と線状に分類され，さらに線状のメ田・岩手県の大雨，平成24年７月九州北部豪雨など）

ソ対流系は移動速度の違いによってスコールライン型も，線状降水帯によって引き起こされたことが指摘さ（急行型）と降雨バンド型（鈍行型）に分けることもれている．

できる．線状降水帯のイメージが前記のものであれ

集中豪雨による災害を少しでも軽減し防ぐには，そば，その多くは降雨バンド型に当てはまるように思われらの正確な監視・予測が必須である．そのためにれる．しかし，スコールライン型と降雨バンド型の区は，集中豪雨をもたらすことが多い線状降水帯を正し別は明確に定義されたものではないため，両者を区別く理解する必要がある．つまり，線状降水帯の理解することなく線状降水帯と呼ぶことも，あながち間違は，気象学のみならず防災の観点からも非常に重要ないとは言えない．

課題である．
３．線状降水帯の形態
２．線状降水帯の定義
現時点では，線状降水帯に厳密な定義は存在してい線状降水帯は，その名が示すとおり，複数の積乱雲が線状に並ぶ形態をしている．さらに詳細な形態については，着目点の違いなどによって，これまでにさま

Hiroshige TSUGUTI，気象研究所予報研究部．
htsuguti＠mri‑jma.go.jpⒸ 2016 日本気象学会
2016年９月

ざまなものが提案されている．
古くは，Bluestein and Jain（1985）が，米国中西部で観測されたスコールラインの形成過程に着目し，
11

728

線状降水帯

Broken‑Line（破 線 型），Back‑Building（バック ビプール，重力波など）が存在すること．

ル ディン グ 型），Broken‑Areal（破 面 型），Embed-③大気の成層状態が不安定であること．具体的には，

ded‑Areal（埋め込み型）の４種類の形態を示した．

自由対流高度（LFC）が低く，浮力が無くなる高

この形態分類は長らく用いられてきたようだが，その後，新たな形態も提案されている．Parker and Johnson（2000）は，スコールラインの層状雲の広がり方度（LNB）が高いことが好条件となる．
④個々の積乱雲が組織化するための適度な鉛直シアーが存在すること．に着目し，Trailing‑Stratiform（TS 型），Leading‑ただ，上記研究の多くは，それぞれ個別の事例解析，Parallel‑Stratiform（PS 型）Stratiform（LS 型）に基づいている．そのため，これらの発生要因の 普の３種類の形態を提案した．また，Schumacher and遍性Johnson（2005）は，特に停滞性の強いメソ対流系のる．

については，まだまだ議論の余地が残されてい形 成 過 程 に 着 目 し，Training‑Line/Adjoining ‑近年，気象レーダーや高層ゾンデ観測などのデータStratiform（TL/AS 型）と Backbuilding/Quasi‑の蓄積に加え，品質の良い客観解析データが利用できStationary（BB 型）の ２ 種 類 の 形 態 を 提 案 し て いるようになり，線状降水帯の発生環境場を統計的に解る．これらの詳細については，原論文を参照してもら析することが可能となってきた．特に日本国内を対象

いたい．とした研究としては，加藤（2015，2016）と Unuma

一方，日本国内においては，瀬古（2010）が線状降and Takemi（2016a， b）が あ げ ら れ る．加 藤

水帯の形態についての系統的な研究を行っており，内（2015）は，過去の多数の線状降水帯による豪雨事例

部構造等の違いから，スコールライン型，バックビルを基に線状降水帯の形成に寄与する気象要素（500mディング型，バックアンドサイドビルディング型を提

高度の水蒸気フラックス量，500m 高度から自由対流案している．

高度までの距離，500hPa の相対湿度，ストームに相以上のように，線状降水帯にはいろいろな形態が存対的なヘリシティ）を選定し，それらの気候学的な特在するが，明確な分類が難しい場合も数多くある．ま徴を示した．また，それぞれの要素の閾値を設定してた，日本で観測される線状降水帯は，米国で観測され組み合わせることで，線状降水帯の発生を予測できるるものよりも時空間スケールが一桁以上小さい事例も可能性を示した．また，加藤（2016）は，気象要素とあり，両者を同列に扱うことは厳密には正しくないのして総観場の上昇流域と浮力が無くなる高度を加え，かもしれない．

それぞれの要素の閾値を見直すことで，さらなる予測
精 度 向 上 の 可 能 性 を 示 し た．Unuma and Takemi

４．線状降水帯の発生環境場（2016a，b）は，気象レーダーデータを用いて準停滞

線状降水帯については，これまでに観測データや数性の降水系およびゆっくりと移動する降水系を抽出

値モデルを用いた数多くの研究が行われてきており，し，それらを団塊状と線状に分類して比較した．そのその形態だけでなく，発生メカニズム・気流構造・発結果から，線状のものが沿岸部に形成されやすいこと

生環境場などにも特徴があることがわかってきていや，団塊状と線状との間で，対流有効位置エネルギーる．紙数の関係上，ここでは，線状降水帯の発生環境（CAPE）と大気下層の鉛直シアーに有意な差がある場についてのみ述べる．

ことを示した．

線状降水帯の発生環境場については，これまでの数以上のように，線状降水帯の発生環境場について多くの事例解析的な研究（たとえば，Kato and Goda

は，事例解析や統計解析などのさまざまなアプローチ

2001；瀬古 2010；Kato 2006；Schumacher and John-による研究が試みられており，その理解は着実に進んson 2008；Peters and Schumacher 2015など）によっできている．て，以下のような発生要因が指摘されている．
①線状降水帯を形成する個々の積乱雲の源となる大量の暖かく湿った空気が，大気下層（およそ高度１km 以下）に継続的に流入すること．

５．おわりに
最近では，マスコミが集中豪雨の原因を説明する際に線状降水帯という言葉を使用することが増えてきて② 大 気 下 層 の 暖 か く 湿った 空 気 を，自 由 対 流 高 度

おり，一般社会にも広く知れわたってきているように（LFC）まで持ち上げる強制力（前線，地形，冷気思われる．先に述べたように，大きな災害を引き起こ

12〝天気" 63．9．

線状降水帯

す集中豪雨は線状降水帯によってもたらされることが多いことから，線状降水帯という用語の浸透は一般市民の防災意識の向上に繋がることが期待できる．
ただし，線状降水帯という言葉はあくまでも現象の一側面をあらわしているに過ぎず，集中豪雨の発生原因を十分に説明していることにはならない．研究者の立場としては，単にキーワードで現象を表すことに満足するのではなく，その発生・発達・衰弱のメカニズ
ムをきちんと整理・理解し，科学的な知見を探求し続

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nance processes of a stationary band‑shaped heavy
rainfall observed in Niigata on 4 August 1998. J.
Meteor. Soc. Japan, 79, 899‑924.
小倉義光，1991：集中豪雨の解析とメカニズム．天気，38，276‑288．
小倉義光，1997：メソ気象の基礎理論．東京大学出版会，215pp．
Orlanski, I., 1975:A rational subdivision of scales foratmospheric processes. Bull. Amer. Meteor. Soc., 56,527‑530.
Parker, M.D. and R.H. Johnson, 2000:Organizational

けることが重要である．

modes of midlatitude mesoscale convective systems.
Mon. Wea. Rev., 128, 3413‑3436.

謝 辞
本文の作成にあたり，加藤輝之さん・瀬古弘さん

をはじめとする気象研究所のみなさん，鵜沼昂さん（津地方気象台）には，有益なご意見・コメントを多数いただきました．また，担当編集委員の藤部文昭さんには，本文の執筆の機会を与えていただきました．
以上の方々に，深く感謝します．
参考文

献Bluestein, H.B. and M.H. Jain, 1985:Formation ofmesoscale lines of precipitation:Severe squall lines in
Oklahoma during the spring.J.Atmos.Sci., 42, 1711‑Peters, J.M . and R.S. Schumacher, 2015:M echanisms
for organization and echo training in a flash‑flood‑
producing mesoscale convective system. M on. Wea.
Rev., 143, 1058‑1085.
Schumacher, R.S. and R.H. Johnson, 2005:Organization and environmental properties of extreme‑rain‑
producing mesoscale convective systems. Mon. Wea.
Rev., 133, 961‑976.
Schumacher, R.S. and R.H. Johnson, 2008:M esoscale
processes contributing to extreme rainfall in a midlatitude warm‑season flash flood. M on. Wea. Rev.,
136, 3964‑3986.

Kato, T., 2006:Structure of the band‑shaped precipita-弘，2010：中緯度のメソ βスケール線状降水系の形態と維持機構に関する研究．気象庁研究時報，62，1‑

tion system inducing the heavy rainfall observed overnorthern Kyushu, Japan on 29 June 1999. J. M eteor.

津口裕茂，加藤輝之，2014：集中豪雨事例の客観的な抽出

1732.

瀬古

74．

Soc. Japan, 84, 129‑153.
加藤輝之，2015：線状降水帯発生要因としての鉛直シアーとその特性・特徴に関する統計解析．天気，61，455‑と上空の湿度について．平成26年度予報技術研修テキス
ト，114‑132． http://www.jma.go.jp/jma/kishou/

Unuma, T. and T. Takemi, 2016a:Characteristics andenvironmental conditions of quasi‑stationary

books/yohkens/20/chapter6.pdf（2016年 ７ 月14日 閲覧）

convective clusters during the warm season in Japan.
Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 142, 1232‑1249.

加藤輝之，2016：メソ気象の理解から大雨の予測について

Unuma,T.and T.Takemi,2016b:A role of environmental shear on the organization mode of quasi‑station-〜線状降水帯発生条件の再考察〜．平成27年度予報技術
研 修 テ キ ス ト，42‑60．http://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/yohkens/21/chapter2.pdf（2016年７ 月14日閲覧）
Kato, T. and H. Goda, 2001:Formation and mainte-

2016年９月

469．

ary convective clusters during the warm season inJapan. SOLA, 12, 111‑115.
吉崎正憲，加藤輝之，2007：豪雨・豪雪の気象学．朝倉書店，187pp．

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