新潟薬科大学「数理・データサイエンス・AI 教育リテラシープログラム」

2021 年度 自己点検・評価報告書

2022 年 7 月
新潟薬科大学 教育委員会

1.自己点検・評価の実施
2021 年度に実施した「新潟薬科大学 数理・データサイエンス・AI 教育リテラシープロ
グラム」における必修科目について、新潟薬科大学教育委員会で自己点検・評価を行った。
2.自己点検・評価の対象科目
自己点検・評価の対象科目は以下のとおり。
・薬学部薬学科
情報リテラシフレッシャーズセミナー
データサイエンスⅠ
統計学
・応用生命科学部応用生命科学科
生命情報科学概論
初年次セミナー
生物学Ⅰ
データサイエンス入門
・応用生命科学部生命産業創造学科
IT リテラシー基礎
IT リテラシー応用
初年次セミナー
データサイエンス入門
3.点検項目(1) プログラムの履修・修得状況(2) 学修成果(3) 学生アンケート等を通じた学生の内容の理解度(4) 学生アンケート等を通じた後輩等他の学生への推奨度(5) 全学的な履修者数、履修率向上に向けた計画の達成・進捗状況(6) 数理・データサイエンス・AI を「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意義」を理解させること(7) 内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とすること(8) 教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価(9) 産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見
4.自己点検・評価の根拠資料(1) 数理・データサイエンス・AI 教育リテラシープログラムに関する学生アンケート(2) 数理・データサイエンス・AI 教育リテラシープログラムに関する企業様アンケート

5.自己点検・評価結果
点検項目

点検結果

評価結果

プログラムの履修・

2021 年度は本プログラム履修者 169 名のうち、薬学部薬学プログラム履修者の修得状況

科で 22 名、応用生命科学部応用生命科学科で 100 名、応用生92.3％が修了認定証を

命科学部生命産業創造学科で 34 名の計 156 名が本プログラム手にしたことは評価でを修了した。単位取得者には、本教育プログラム修了者としきる。次年度は薬学部て修了認定証を授与した。

薬学科の履修者増加に期待したい。

学修成果

学期ごとに実施する授業評価アンケート、定期試験、小テス

学生の理解度の確認をトの結果、提出された課題等を分析することによって、学生丁寧に行いながらプロの理解度を把握し、本教育プログラムの評価・改善に活用しグラムを進めた点が評た。また、2021 年度の本プログラム修了者を対象に、本プロ価できる。

グラムを構成する科目の総合的な理解度、受講前後を比較した自身の成⾧度合い、情報セキュリティに関する項目の理解度等を問うアンケートを実施した。

学生アンケート等を小テストや定期試験、提出された課題、授業内での発表で学AI に関する理解度が通じた学生の内容の生の理解度を把握した。また、講義内でも適宜アンケートを進んだことから、今後理解度とり、学生の理解度を見ながら講義・演習を進めた。また、の社会生活における本プログラム全体の理解度アンケートでは、「よく理解できた」

プログラムの役割は達が 14％、「ほぼ理解できた」が 78％であった。一方で「理解成できたと評価できできなかった」が 5％となったが、学習到達度は高かったといる。

える。また、社会における AI の関わりが実感できたか、について、「非常に実感できた」が 39％、「すこし実感できた」が57％、「実感できなかった」が 3％であった。
学生アンケート等を初年度（2021 年度）のプログラム修了者の感想を、本教育プ本プログラムの意義と通じた後輩等他の学ログラムのホームページに記載・公開した。また、2022 年度

具体的に修得できるス

生への推奨度始めの新入生履修ガイダンスで、修了者のプログラムに関すキルを伝え、履修する

るアンケート結果、就職先企業の期待度を紹介した。履修者

意欲を高めるきっかけのアンケート結果では推奨度は直接計ってないが、プログラとすることができた。

ム履修により「情報セキュリティ」や「AI リテラシー」に関２年目は薬学部の履修して回答者の９割以上が「興味が湧いた」と回答していた。

率が向上することが期待される。

全学的な履修者数、本教育プログラムを構成する科目は各学科により異なるが、2022 年度は、2021 年履修率向上に向けた各学科とも構成する科目のほとんどが必修科目である。具体度の実績やプログラム計画の達成・進捗状

的には、応用生命科学部の２学科はすべてが必修科目のた修了者の感想を紹介す況

め、履修率は 100％である。薬学部薬学科ではプログラムに 1ることによる、履修者科目選択科目が入っているため、プログラム初年度の履修率数の増加が期待されは 17％にとどまった。

る。

点検項目

点検結果

評価結果

数理・データサイエ「データサイエンスⅠ」「データサイエンス入門」「IT リテラ

実際にデータ分析に取ンス・ＡＩを「学ぶシー応用」では、時事問題や最新技術など社会での実例をもり組む際に、それぞれ楽しさ」「学ぶこととに、AI 等がどのように活用されているかを中心に、学生自の学科で専門となる題の意義」を理解させら調査し、好奇心を促す講義を実施できた。

材を利用し、自身の専ること

攻内容に数理・データサイエンス・AI が深くかかわっていることを実感してもらえるよう工夫した点が評価できる。

内容・水準を維持・

2021 年度は数理・データサイエンス・AI 教育プログラムをアンケートの分析結果向上しつつ、より修了した学生にアンケートを実施し、プログラムを構成してを各科目担当者と検討「分かりやすい」授いる科目の理解度、関連分野への興味向上の度合い、自分のし、学生の「わかりや業とすること専攻との関わり、スキルアップしたと感じた項目等についてすさ」の観点から、講分析した。回答した学生のほとんどが、本プログラムを通じ義の内容・実施方法のて数理・データサイエンス・AI への興味が向上しており、自継続的な改善を望む。

分の専攻分野への関わりを実感することができていた。また、さらに深く勉強したいという希望もあり、今後勉強していきたい事項を具体的に回答した学生もいた。
教育プログラム修了

2021 年度は、本学が主催する学内企業説明会（企業の採用担今後、学外からの視点者の進路、活躍状当者を招き、学内で開催する会社説明会）等の機会を利用を取り入れた授業内容

況、企業等の評価し、企業の採用担当者や卒業生に本プログラムの内容を説明の検討を望む。

したうえで、企業が新卒学生に求める能力や IT スキル、情報・AI リテラシーに関する大学教育に期待することのアンケートを実施した。アンケート結果では、卒業時に身に付けておいてほしい能力として、「情報セキュリティ」「PC スキル」が多く挙げられた。また、アンケート結果は、企業側にフィードバックし、継続的な外部評価の協力を依頼した。
産業界からの視点を上記記載の企業アンケートでは、ほぼ全ての企業が本プログ

アンケート結果を授業含めた教育プログラ

ラムの実施に理解を示した。また、各企業が共通して、PC の内容に反映し、産業界ム内容・手法等への仕組みに関する知識、ネットワークの知識、 Word、Excel、からの視点を含め、さ意見

PowerPoint の基本的なアプリケーション操作能力、データ解らに良いものになるよ析結果（グラフ・表など）を正しく読む能力を新卒社員に求う、今後の検討を望めていることがわかった。

む。