Users’ Manual for Handling Resampled Micro Data ofThailand Household Socio-Economic Survey (HSES)
2011
Version 1.2

2016
The Institute of Statistical Mathematics (ISM)
andStatistical Information Institute for Consulting and Analysis (SINFONICA)

1

History of revision of the manualSecond version 1.2 in January 2016
-Revised based on the discussion during the seventh workshop in December 2015

First draft version 1.0 in December 2015

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

2

CONTENTS

Chapter 1. About this Manual

Page 4

Chapter 2. Outline of the survey

7

Chapter 3. Data and metadata provided

9

Chapter 4. Data import
4.1 Data structure

11

4.2 Number of records and variables of each data frame

15

4.3 Variable names and types of each data frame

16

4.4 Sample design: allocation of PSUs and households

42

4.5 Weight44

4.6 Income and expenditure

47

Chapter 5. Data check5.1 Range check: summary of each variable49

5.2 Range check: Frequency of categorical variables

80

5.3 Integrity check of identifier

91

5.4 Integrity check between data files regarding household members

93

5.5 Integrity check between household data files regarding expenditure94

5.6 Integrity check between data files regarding work status at national level

104

5.7 Comparison of collapsed R02, R13, R14 and R15 with R01 at household level

107

Chapter 6. Demography
6.1 Demographic characteristics

113

6.2 Household structure

127

Chapter 7. Migration and Remittance Transfer

139

Chapter 8. Resampling of micro data

162

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

3

Supplement
1. Example of R scripts for tabulation


TABLE

16

166

PERCENTAGE

OF HOUSEHOLDSBY MAJOR

CHARACTERISTICS AND REGION


TABLE

9

NUMBER OF

EXPENDITURE AND


TABLE

1

AVERAGESOURCES



OF

167

HOUSEHOLDS BY AVERAGE

SOCIO-ECONOMIC

SHARE OFMONTHLY

CLASS

MONTHLY INCOME

INCOME,

170
PER

HOUSEHOLDREGION AND AREA
HOUSEHOLDS

HOUSING

CURRENT INCOME

BY

174

TABLE

5

BY

DECILEGROUPS AND REGION

177

INEQUALITY OF HOUSEHOLD INCOME

186

Attachments

183

a. Questionnaire forms (SES.2 and SES.3)

184

b. Data dictionary

249

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

4

Chapter 1.

About this Manual

1. This manual was prepared for users to use the next 80% resampled micro data sets of Thailand
Socio-Economic Survey (THSES) 2011.

2. The next original micro data sets composed of all the samples were provided by Thai NSO basedon the Charter for Experimental Laboratory for Research Purpose Statistical Use of Micro Data.
They were reorganized and resampled at the rate of 80% by Sinfonica.

3. The above resampled data sets are available through the Institute of Statistical Mathematics (ISM)
both in R and CSV format. CSV files are readable by Excel as well as any statistical software.

4. This manual was first compiled in December 2015 by;
Hiroshige Furuta
Visiting Senior Research Fellow, Sinfonica

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

5

Table: List of 80% resampled micro data
80% resampled micro data

Original micro data

R dataOriginal
CSV data

nrow

ncol

frame

Unit

nrow

ncol

42,083107

Contents

Questionnaire

SES.2

A01-A53, C01-C23,
CON…, NCON…, FB…,
TP…, WS…, PB…, PA…

Summary of household
R01.80Main variables

file name
R01_80.csv

33,667107

R01

Householdinformation
R02.80R02_80.csv

102,503

54

R02

Individual

128,071

54

Household members

SES.2

HM01-HM41

R03.80R03_80.csv

33,66758

R03

Household42,08358

Housing characteristics

SES.2

HH01-HH45

R04.80

R04_80.csv

33,66737

R04

Household42,08337

SES.2

EG011-EG122

Expenditure on goods andservices
R05.80R05_80.csv

33,66743

R05

Household42,08343(same as above)

SES.2

EG131-EG272

R06.80R06_80.csv

33,66751

R06

Household42,08351(same as above)

SES.2

EG281-EG462

R07.80R07_80.csv

33,66741

R07

Household42,08341(same as above)

SES.2

EG471-EG602

R08.80R08_80.csv

33,66755

R08

Household42,08355(same as above)

SES.2

EG611-EG792

R09.80

R09_80.csv

33,66741

R09

Household42,08341(same as above)

SES.2

EG801-EG932

R10.80R10_80.csv

33,66751

R10Household42,08351(same as above)

SES.2

EG941-EG1122

R11.80

R11_80.csv

33,66731

R11Household42,08331(same as above)

SES.2

EG1131-EG1212

R12.80

R12_80.csv

33,66747

R12Household42,083

47

Expenditure on food/beverage

SES.2

EF011-EF172

R13.80

R13_80.csv

27,78028

R13

Individual-occupation

34,84528

Earnings from wages/salary

SES.3

OCC1, IW01-IW14

R14.80

R14_80.csv

12,84527

R14

Individual-occupation

16,083

27

Income from non-farm business

SES.3

OCC2, IB01-IB11

R15.80

R15_80.csv

33,66748

R15Household42,08348

Profit from farm business

SES.3

IA01-IA29

R16.80

R16_80.csv

33,66751

R16Household42,083

51

Income from other sources

SES.3

IO01-IO143

R17.80

R17_80.csv

33,66739

R17Household42,08339

Household assets and debt

SES.3

AD01-AD26

R181.80

R181_80.csv

33,66720

R181Household42,08320

Migration and remittance

SES.3

MR01-MR13, MP01-MP-12

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)6transfers
R182.80

R182_80.csv

6,093

27

R182

Individual

7,637

27

R183.80

R183_80.csv

2,854

27

R183

Individual

3,599

27

R25.80R25_80.csv

33,66728

R25

Household42,08328

R30.80R30_80.csv

33,66717

R30Household42,08317

Out-migrant and HH
inword-remittanceOut-migrant and HH
outward-remittance

SES.3

MR01-MR12, NN2

SES.3

MR01, MP01-MP12, NN3

Household debt repayment

SES.3

AE01-AE09

Main shopping place

SES.3

SHOP1-SHOP4

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

7

Chapter 2.
Objectives of

the survey

Outline of the survey

To collect the detailed information on economics and social matters of the household suchas income, expenditure, assets, liabilities, structure of household members, housing
characteristics, migration and remittance transfer as well as the information on access tosocial welfare/government program and public services.

Topics coveredby the survey

The questionnaire of household members and expenditures contains the following
information:
Part 1 Household membershipPart 2 Housing characteristics
Part 3* Expenditure on goods and services
Part 4* Expenditure on food, beverages and tobacco*) In year 2011, expenditure on each category was asked in very detail for CPI.
The questionnaire of household income contains the following information:
Part 1 Income from wages and salaries
Part 2 Income from business, industry or profession other than farming
Part 3 Income from farm businessPart 4 Income from other sources
Part 5 Household asset and debt
Part 6 Migration and remittance transfers

Time reference

During the past 12 months:
used to ask for the information on household income and the expenditure on goods andservices, which are occasionally occurred during the year, then calculated for an average
expenditure per month.

The previous month:used to ask for the information on household income and the expenditure on goods andservices, which are regularly occurred during the yearThe previous week:
only used to ask for the information of the expenditure* on food, beverages and tobacco*) Diary is given to the household to record food consumption occurred during 7 days.


Launched in 1957, conducted every 5 years.



During 1987 and 2004, conducted every 2 years.



From 2006 onwards, the survey has been carried out every year.



Two types of questionnaires were used;The core module (the questionnaire of household members and expenditures) in everyyearThe special module (the questionnaire of household income) in every two years ended

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

8with odd number
Survey periodThe survey was carried out from January to December 2011.

Coverage of theAll private, non-institution households (excluding households of foreign diplomats andother tempory residents).

surveySample designStratified two-stage sampling.

Strata: 76 provinces. Each stratum was divided into two parts according to the type of local
administration, namely, municipal area and non-municipal area.

PSU:
The sample selection of blocks/villages was performed separately and independently ineach part by using probability proportional to the total number of households in that block
or village.



SSU:
Private households were the ultimate sampling units. Households in every sample blockand village were listed to serve as the sampling frame, then the set of households was
rearranged by size of household (classified by number of household members) and type of
economic household (determined on the basis of the occupational type which produces thehighest income in the household). Finally, private sample households were selected byusing the systematic method in each type of local administration with the following sample
size;(1) 15 households from each of sample blocks in municipal areas(2) 10 households from each of sample villages in non-municipal areasSample size;
In total 52,000 households

Data collectionFace to facemethodThe sample was divided into twelve equally representative sub-samples.

Each sub-household group was interviewed for the period of one-month. (from January to
December)

Data entry anddata check

Publication

All recorded questionnaires were preliminary reviewed, edited and encoded in eachprovincial office before sending the raw data file to the NSO headquarter.

All raw data were, consequently, computerizedly edited for the final review.



After several stages of data correction, the results were then tabulated.

“THE 2011 HOUSEHOLD SOCIO - ECONOMIC SURVEY: WHOLE KINGDOM”

The survey report is also available on NSO’s web.

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

9

Chapter 3.
Data

Data and metadata provided

22 SPSS files[1] "ses54_full_rec01.sav""ses54_full_rec02.sav"[3] "ses54_full_rec03.sav""ses54_full_rec04.sav"[5] "ses54_full_rec05.sav""ses54_full_rec06.sav"[7] "ses54_full_rec07.sav""ses54_full_rec08.sav"[9] "ses54_full_rec09.sav""ses54_full_rec10.sav"[11] "ses54_full_rec11.sav""ses54_full_rec12monetary.sav"[13] "ses54_full_rec13.sav""ses54_full_rec14.sav"[15] "ses54_full_rec15.sav""ses54_full_rec16.sav"[17] "ses54_full_rec17.sav""ses54_full_rec18_sub 1.sav"[19] "ses54_full_rec18_sub 2.sav""ses54_full_rec18_sub 3.sav"[21] "ses54_full_rec25.sav""ses54_full_rec30.sav"

Metadata
Questionnaire

2 pdf files in English
HSES 2011 Questionnaire_Expenditure.pdf

Questionnaire of household members andexpenditure (SES.2), 52 pages

HSES 2011 Questionnaire_Income.pdf

Questionnaireofhouseholdincome(SES.3), 13 pages
Data

Accompanying

structure

structure.xls

Codebook

20 Excel files

Survey report

note

SES2011

Data

See chapter 4.

[1] "1.Cover_user.xls""2.Input format_user.xls"[3] "3.Content_user.xls""4.Record 01_user.xls"[5] "5.Record 02_user.xls""6.Record 03_user.xls"[7] "7.Record 04-12_user.xls""8.Record 13-14_user.xls"[9] "9.Record 15-17_user.xls""10.Record 18_user.xls"[11] "11.Record 25_user.xls""12.Record 30_user.xls"[13] "13.APPENDIX A_??????????_user.xls""14.APPENDIX B_????????_user.xls"[15] "15.APPENDIX C_????????_user.xls""16.APPENDIX D_?????????_user.xls"[17] "17.APPENDIX E_??????????????_user.xls""18.APPENDIX F_????????????_user.xls"[19] "19.APPENDIX G_??????????????_user.xls""20.APPENDIX H_???????????????_user.xls"

PDF file both in Thai and English

102 pages

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

10References

Homepage of NSO, Thailand
http://web.nso.go.th/en/survey/house_seco/socio_11_Bangkok.htm(Accessed on 5 April 2015)

Survey report and statistical tables are available.

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

11

Chapter 4.

Data Import

4.1 Data structure

Data structure of 22 SPSS files is as follows;

Record Record
No.
type
01 Household

SES2011Data-fileStructureinSPSSFormat (For public)
Title
Identification

Fieldnames/variables

No.ofobservation
Householdsummary
REG,CWT,AREA, NEW_HH_N A01→ A53,C01→ C23,CON…, 42,083
NCON…,FB…,TP…,WS…,PB…
,PA…
02 IndividualHouseholdmembers
REG,CWT,AREA, NEW_HH_N,HM01 A01,A52,HM02→ HM41
128,071
03 Household Householdcharacteristics
REG,CWT,AREA, NEW_HH_N A01,A52,HH01→ HH45
42,08304 Household Expenditureongoods/service
A01,A52,EG01→ EG12
42,08305
A01,A52,EG13→ EG27
42,08306
A01,A52,EG28→ EG46
42,08307
A01,A52,EG47→ EG60
42,08308
A01,A52,EG61→ EG79
42,08309
A01,A52,EG80→ EG93
42,083
10
A01,A52,EG94→ EG112
42,083
11
A01,A52,EG113→ EG121
42,083

12 Household Expenditureonfood/beverage
A01,A52,EF01→ EF17
13 Individual Incomefromwages/salary REG,CWT,AREA, NEW_HH_N, IW01 A01,A52,OCC1,IW02→ IW14
( IW01isHM01inrecord02)(Onepersonmaybeemployedmore
thanoneoccupationduringtheyear but
thesurvey allowedfor themaximumat
threeoccupations.)
14 Individual Profit fromnon-farmbusiness REG,CWT,AREA, NEW_HH_N, IB01 A01,A52,OCC2,IB02→ IB11
( IB01isHM01inrecord02)(Onepersonmayrunbusinessmore
thanoneoccupationduringtheyear but
thesurvey allowedfor themaximumat
twooccupations.)
15 Household Profit fromfarmbusiness
REG,CWT,AREA, NEW_HH_N A01,A52,IA01→ IA29
16 Household Incomefromother sources
A01,A52,IO01→ IO14
17 Household Householdasset anddebt
A01,A52,AD01→ AD26
18sub1 Household MigrationandRemittance
A01,A52,MR01,MR02,MR03,
MR13, MP01,MP02,MP1218sub2 Individual
Out-migrant and
REG,CWT,AREA, NEW_HH_N, NN2 A01,A52,MR01→ MR13
HHinward-remittance
18sub3 Individual
Out-migrant and
REG,CWT,AREA, NEW_HH_N, NN3 A01,A52,MR01,MP01→ MP12
HHoutward-remittance
25 Household Householddebt repayment
REG,CWT,AREA, NEW_HH_N A01,A52,AE01→ AE09
30 Household
MainShoppingPlace
REG,CWT,AREA, NEW_HH_N A01,A52,SHOP01→ SHOP04
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

42,083
34,84516,08342,08342,08342,08342,0837,637
3,599
42,08342,083

12

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

13



Imported SPSS files into RImported 22 SPSS data files into R, and saved R data frames in the list object “outfiles”.

The j-th data frame can be accesses as outfiles[[j]].



The data frames are also reffered to as R01 to R17, R181 to R183, R25 and R30.

> library(foreign)> infiles<-list.files()> infiles[1] "ses54_full_rec01.sav""ses54_full_rec02.sav"[3] "ses54_full_rec03.sav""ses54_full_rec04.sav"[5] "ses54_full_rec05.sav""ses54_full_rec06.sav"[7] "ses54_full_rec07.sav""ses54_full_rec08.sav"[9] "ses54_full_rec09.sav""ses54_full_rec10.sav"[11] "ses54_full_rec11.sav""ses54_full_rec12monetary.sav"[13] "ses54_full_rec13.sav""ses54_full_rec14.sav"[15] "ses54_full_rec15.sav""ses54_full_rec16.sav"[17] "ses54_full_rec17.sav""ses54_full_rec18_sub 1.sav"[19] "ses54_full_rec18_sub 2.sav""ses54_full_rec18_sub 3.sav"[21] "ses54_full_rec25.sav""ses54_full_rec30.sav"> outfiles<-list()> for(j in 1:22){+ df<-read.spss(infiles[j],to.data.frame=T,use.value.labels=F)+ outfiles<-c(outfiles,list(df))+ }> length(outfiles)[1] 22

EX: R02> dim(outfiles[[2]])[1] 128071
54> head(outfiles[[2]])
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N A01
A52 HM01
1
1 10
1
9
1 1
2
1249
1
1
1
1 1695.147
1
2
1 10
1
9
1 1
2
1249
1
1
1
1 1695.147
2
3
1 10
1
9
1 1
2
1249
1
1
1
1 1695.147
3
4
1 10
1
9
1 1
2
1249
1
1
1
1 1695.147
4
5
1 10
1
9
1 1
2
1249
1
1
1
1 1695.147
5
6
1 10
1
9
1 1
2
1249
1
1
1
1 1695.147
6HM02 HM03 HM04 HM05 HM06 HM07 HM08 HM09 HM10 HM11 HM12 HM13 HM14 HM15
1
1
2
56
1
1
0
1
1
2
NA
NA
NA
3 214
2
2
1
54
1
1
0
1
1
2
NA
NA
NA
3 214
3
3
1
31
1
1
2
0
0
1
NA
NA
NA
0
NA
4
3
2
27
1
1
0
1
1
1
NA
NA
NA
3 410
5
8
2
73
1
1
0
1
1
1
NA
NA
NA
3 610

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

14

6

8
1
75
1
1
2
0
0
3
NA
NA
NA
0
NA
HM16 HM17 HM18 HM19 HM20 HM21 HM22 HM23 HM24 HM25 HM26 HM27 HM28 HM29
1
NA
NA
NA
NA
NA
NA
1
0
0
0
0
0
0
0
2
NA
NA
NA
NA
NA
NA
1
0
0
0
0
0
0
0
3
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
1
0
0
0
0
1
0
4
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
1
0
0
0
0
0
5
22
NA
NA
NA
NA
NA
1
0
0
0
0
0
0
0
6
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
1
0
0
0
0
0
0
HM30 HM31 HM32 HM33 HM34 HM35 HM36 HM37 HM38 HM39 HM40 HM41
1
0
0
0
0
0
0 9991
8
NA
NA
NA
NA
2
0
0
0
0
0
0 83224 8411
NA
NA
NA
3
0
0
0
0
0
0 9994
11
NA
NA
NA
NA
4
0
0
0
0
0
0 83224 8411
NA
NA
NA
5
0
0
0
0
0
0 9996
14
NA
NA
NA
NA
6
0
0
0
0
0
0 9994
11
NA
NA
NA
NA

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

15

4.2 Number of records and variables of each data frame

Displayed the number of records and variables of each data frame> Rfiles<-paste("R",formatC(1:17,width=2,flag="0"),sep="")> Rfiles<-c(Rfiles,c("R181","R182","R183","R25","R30"))> Rfiles[1] "R01"

"R02"

"R03"

"R04"

"R05"

"R06"

"R07"

"R08"

"R09"

"R10"

[11] "R11"

"R12"

"R13"

"R14"

"R15"

"R16"

"R17"

"R181" "R182" "R183"[21] "R25""R30"> for(j in 1:22){+ if(j==1) cat("Data frame:

nrow: ncol \n")+ cat(format(Rfiles[j],width=4),":",formatC(nrow(outfiles[[j]]),width=9),",",+ formatC(ncol(outfiles[[j]]),width=3),"\n")+ }Data frame:

nrow: ncol

R01:

42083 , 107

R02:

128071 ,

54

R03

:

42083 ,

58

R04

:

42083 ,

37

R05

:

42083 ,

43

R06

:

42083 ,

51

R07

:

42083 ,

41

R08

:

42083 ,

55

R09

:

42083 ,

41

R10

:

42083 ,

51

R11

:

42083 ,

31

R12

:

42083 ,

47

R13

:

34845 ,

28

R14

:

16083 ,

27

R15

:

42083 ,

48

R16

:

42083 ,

51

R17

:

42083 ,

39

R181 :

42083 ,

20

R182 :

7637 ,

27

R183 :

3599 ,

27

R25:

42083 ,

28

R30

:

42083 ,

17

Remarks:
The numbers of records of all household files are the same.

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

16

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

17

4.3 Variable names and types of each data frame

Displayed the variable names and variable types of each data frame> for(j in 1:22){+ cat("\n","#### ",Rfiles[j]," #### ","\n")+ print(str(outfiles[[j]]))+ }#### R01 ####
'data.frame':
42083 obs. of 107 variables:$ REG: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 10.. ..- attr(*, "names")= chr ""$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "Non respose due to the other reasons" "Refusal" "Non response after threevisits" "Response (No information in listing period)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: num 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
$ A02: num 2 2 1 2 2 3 2 3 3 2 ...
$ A02_1: num 2 2 1 2 2 3 2 3 3 2 ...
$ A03: num 50 22 50 32 22 22 50 32 22 32 ...
$ A04: num 6 2 1 4 3 5 4 3 6 3 ...
$ A04_1: num 6 2 1 4 3 5 4 3 6 3 ...
$ A05: num 2 0 1 2 0 0 2 3 0 2 ...
$ A06: num 0 1 0 0 1 1 0 0 3 0 ...
$ A07: num 18131 8975 4649 48706 13141 ...
$ A08: num 16906 8592 4407 47489 13016 ...
$ A09: num 5839 5113 1978 11490 5457 ...
$ A10: num 3022 4487 4649 12176 4380 ...
$ A11: num 2818 4296 4407 11872 4339 ...
$ A12: num 973 2556 1978 2872 1819 ...
$ A13: num 44017 10755 7667 66896 17349 ...
$ A14: num 44017 9922 7250 66896 17349 ...
$ A15: num 7336 5378 7667 16724 5783 ...
$ A16: num 7336 4961 7250 16724 5783 ...
$ A17: num 22000 0 7000 56000 0 ...
$ A18: num 22167 0 7250 56833 0 ...
$ A19: num 0 10000 0 0 12900 ...
$ A20: num 0 9922 0 0 12900 ...
$ A21: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A22: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A23: num 16000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A24: num 16000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A25: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A26: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A27: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A28: num 0 0 0 0 1000 0 0 0 0 0 ...
$ A29: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A30: num 500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A31: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

18

$ A32
: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A33: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A34: num 0 0 0 25 0 0 0 0 0 0 ...
$ A35: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A36: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A37: num 38000 10000 7000 56000 12900 ...
$ A38: num 38667 9922 7250 56858 13900 ...
$ A39: num 5000 0 0 5000 3000 0 0 0 2000 0 ...
$ A40: num 350 0 0 5038 19 ...
$ A41: num 0 0 0 0 430 323 0 0 581 0 ...
$ A42: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A43: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A44: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A45: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A46: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A47: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A48: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A49: num 0 833 417 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A50: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A51: num 0 833 417 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ A53: num 0 0 0 23000 0 0 4800 11500 0 10000 ...
$ C01: num 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 ...
$ C02: num 56 49 52 46 58 53 46 53 34 63 ...
$ C03: num 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 ...
$ C04: num 214 210 214 610 312 214 410 410 410 420 ...
$ C05: num 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0 ...
$ C06: num 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
$ C07: num 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C08: num 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C09: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C10: num 3 0 0 4 0 0 4 2 0 3 ...
$ C11: num 2 2 1 0 3 5 0 0 6 0 ...
$ C12: num 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ...
$ C13: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C14: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C15: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C16: num 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C17: num 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ...
$ C18: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C19: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C20: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C21: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C22: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ C23: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ CON_EX1 : num 6067 3479 2429 25961 4540 ...
$ CON_EX2 : num 5000 0 0 10038 3019 ...
$ CON_EX3 : num 11067 3479 2429 35999 7559 ...
$ NCON_EX1: num 875 383 242 1217 125 ...
$ NCON_EX2: num 350 0 0 0 0 0 0 600 0 0 ...
$ NCON_EX3: num 1225 383 242 1217 125 ...
$ FB_EX1 : num 5839 5113 1978 11490 5027 ...
$ FB_EX2 : num 0 0 0 0 430 323 0 0 581 0 ...
$ FB_EX3 : num 5839 5113 1978 11490 5457 ...
$ TP_EX1 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
[list output truncated]- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R02 ####
'data.frame':
128071 obs. of

54 variables:

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

19

$ REG
: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 1 1 1 1 1 2 2 3 4 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 1 1 1 1 1 2 2 3 4 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ HM01: num 1 2 3 4 5 6 1 2 1 1 ...
$ HM02: atomic 1 2 3 3 8 8 1 2 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0.. ..- attr(*, "names")= chr "Non-relative" "Brother or sister and other relative" "Parents,
grandparents" "Grandchild" ...
$ HM03: atomic 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "Female" "Male"$ HM04: num 56 54 31 27 73 75 49 34 52 46 ...
$ HM05: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HM06: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HM07: num 0 0 2 0 0 2 0 0 0 0 ...
$ HM08: num 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 ...
$ HM09: num 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 ...
$ HM10: atomic 2 2 1 1 1 3 2 2 2 2 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "Married but unknown status" "Separated" "Divorced" "Widowed" ...
$ HM11: atomic NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "Stay with other persons" "Stay with ralatives" "Stay with mother only""Stay with father only" ...
$ HM12: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ HM13: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ HM14: num 3 3 0 3 3 0 3 3 3 3 ...
$ HM15: atomic 214 214 NA 410 610 NA 210 210 214 610 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 980 929 921 919 879 839 819 739 719 619 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ HM16: atomic NA NA NA NA 22 NA NA NA NA 22 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 81 76 72 64 62 58 54 52 48 46 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ HM17: atomic NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 980 929 921 919 879 839 819 739 719 619 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ HM18: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ HM19: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ HM20: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ HM21: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ HM22: num 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

20

$ HM23: num 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 ...
$ HM24: num 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM25: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM26: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM27: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM28: num 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM29: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM30: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM31: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM32: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM33: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM34: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM35: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HM36: atomic 9991 8322 9994 8322 9996 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 9999 9629 9520 9510 9329 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ HM37: num 8 4 11 4 14 11 2 3 6 4 ...
$ HM38: atomic NA 8411 NA 8411 NA ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 9900 9820 9810 9700 9630 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ HM39: atomic NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 9997 9629 9520 9510 9329 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ HM40: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ HM41: atomic NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 9900 9820 9810 9700 9630 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R03 ####
'data.frame':
42083 obs. of 58 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ HH01: num 1 4 5 1 1 1 4 4 4 4 ...
$ HH02: num 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 ...
$ HH03: num 1 5 5 7 7 5 5 5 7 5 ...
$ HH04: num NA 1 1 6 6 1 1 1 6 1 ...
$ HH05: num 5000 1700 1500 5000 3000 2000 1740 2600 2000 3800 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

21

$ HH06: num 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 ...
$ HH07: num 4 1 1 3 1 1 2 2 2 2 ...
$ HH08: num 3 1 1 2 1 1 2 2 2 2 ...
$ HH09: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HH10: num 4 0 5 4 4 5 4 4 4 4 ...
$ HH11: num 1 0 0 1 1 0 7 7 7 7 ...
$ HH12: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HH13: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HH14: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ HH15: num 3 2 2 1 2 2 1 1 2 1 ...
$ HH16: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
$ HH17: num 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 ...
$ HH18: num 0 0 0 1 0 0 0 2 0 2 ...
$ HH19: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
$ HH20: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HH21: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HH22: num 3 0 0 3 0 0 2 2 0 2 ...
$ HH23: num 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HH24: num 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ...
$ HH25: num 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 ...
$ HH26: num 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HH27: num 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HH28: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HH29: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HH30: num 4 1 1 4 2 3 3 1 1 3 ...
$ HH31: num 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 ...
$ HH32: num 2 1 1 2 1 1 1 2 1 2 ...
$ HH33: num 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HH34: num 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ HH35: num 1 0 0 1 0 0 0 2 1 2 ...
$ HH36: num 0 0 0 2 0 0 0 1 0 1 ...
$ HH37: num 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 ...
$ HH38: num 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 ...
$ HH39: num 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 ...
$ HH40: num 4 2 1 4 1 3 3 3 1 3 ...
$ HH41: num 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HH42: num 8 2 2 19 4 2 7 7 7 7 ...
$ HH43: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HH44: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ HH45: num 0 0 0 4 1 1 2 3 0 3 ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R04 ####
'data.frame':
42083 obs. of 37 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

22..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ EG011: num 0 1700 1500 0 0 2000 1740 2600 0 3800 ...
$ EG012: num 5000 0 0 5000 3000 0 0 0 2000 0 ...
$ EG021: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG022: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG031: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG032: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG041: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG042: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG051: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG052: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG061: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG062: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG071: num 0 0 0 583 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG072: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG081: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG082: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG091: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG092: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG101: num 0 0 0 0 47 0 0 0 667 0 ...
$ EG102: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG111: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG112: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG121: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG122: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R05 ####
'data.frame':
42083 obs. of 43 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

23

$ EG131: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG132: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG141: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG142: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG151: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG152: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG161: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG162: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG171: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG172: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG181: num 1300 300 NA 1000 1200 NA 600 1300 600 2900 ...
$ EG182: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG191: num 290 NA NA 290 NA NA NA NA NA NA ...
$ EG192: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG201: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG202: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG211: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG212: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG221: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG222: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG231: num 0 0 0 0 45 0 0 0 0 0 ...
$ EG232: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG241: num 300 150 100 140 500 300 400 200 250 235 ...
$ EG242: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG251: num 0 0 0 0 60 0 0 0 0 50 ...
$ EG252: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG261: num 186 97 80 153 234 169 293 390 300 330 ...
$ EG262: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG271: num 93 25 18 92 120 68 52 52 0 0 ...
$ EG272: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R06 ####
'data.frame':
42083 obs. of 51 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ EG281: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG282: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

24

$ EG291: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG292: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG301: num 0 0 0 400 150 0 739 2500 0 1000 ...
$ EG302: num 0 0 0 0 0 300 0 0 0 0 ...
$ EG311: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG312: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG321: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG322: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG331: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG332: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG341: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG342: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG351: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG352: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG361: num 0 59 0 200 180 350 0 0 0 0 ...
$ EG362: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG371: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG372: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG381: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG382: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG391: num 403 186 173 571 329 496 576 698 253 650 ...
$ EG392: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG401: num 45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG402: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG411: num 0 0 0 803 0 420 0 500 0 350 ...
$ EG412: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG421: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG422: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG431: num 70 45 25 150 40 195 0 200 142 220 ...
$ EG432: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG441: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG442: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG451: num 120 60 0 600 0 320 0 0 0 80 ...
$ EG452: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG461: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG462: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R07 ####
'data.frame':
42083 obs. of 41 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

25

$ A01
: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ EG471: num 170 30 20 0 55 120 0 300 100 0 ...
$ EG472: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG481: num 35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG482: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG491: num 0 15 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG492: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG501: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG502: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG511: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG512: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG521: num 550 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG522: num 0 0 0 0 0 0 500 0 0 0 ...
$ EG531: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG532: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG541: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG542: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG551: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG552: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG561: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG562: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG571: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG572: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG581: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG582: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG591: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG592: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG601: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG602: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R08 ####
'data.frame':
42083 obs. of 55 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

26

$ EG611: num 0 0 0 12000 0 0 0 10500 0 10000 ...
$ EG612: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG621: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG622: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG631: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG632: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG641: num 0 0 0 0 0 0 42 0 0 0 ...
$ EG642: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG651: num NA NA NA 208 NA NA 42 167 25 208 ...
$ EG652: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG661: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG662: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG671: num 0 0 0 127 0 0 11 333 11 417 ...
$ EG672: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG681: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG682: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG691: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG692: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG701: num 0 0 0 180 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG702: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG711: num 1360 0 150 910 650 600 352 0 0 0 ...
$ EG712: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG721: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG722: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG731: num 125 0 0 400 40 755 400 0 600 0 ...
$ EG732: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG741: num NA NA NA NA NA NA 640 3000 400 NA ...
$ EG742: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG751: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG752: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG761: num 0 0 0 1000 0 0 0 2000 0 1500 ...
$ EG762: num 0 0 0 5000 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG771: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA 800 ...
$ EG772: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG781: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG782: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG791: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2000 ...
$ EG792: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG7911 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG7912 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG7921 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG7922 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R09 ####
'data.frame':
42083 obs. of 41 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

27

$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ EG801: num NA 292 83 NA NA 250 NA 417 333 833 ...
$ EG802: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG811: num 0 0 0 1166 0 ...
$ EG812: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG821: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG822: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG831: num NA NA NA 125 NA NA NA NA NA NA ...
$ EG832: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG841: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG842: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG851: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG852: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG861: num 900 400 200 1040 270 ...
$ EG862: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG871: num NA NA NA 590 NA 100 600 590 NA 600 ...
$ EG872: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG881: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG882: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG891: num 0 0 0 0 433 ...
$ EG892: num 0 0 0 0 0 0 83 0 0 0 ...
$ EG901: num 0 0 0 1250 0 0 2500 0 0 0 ...
$ EG902: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG911: num 0 0 0 200 67 14 83 0 0 417 ...
$ EG912: num 0 0 0 38 19 16 0 0 0 0 ...
$ EG921: num NA NA NA 833 NA NA 2200 NA NA NA ...
$ EG922: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG931: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG932: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R10 ####
'data.frame':
42083 obs. of 51 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)"

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

28

"5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ EG941: num 0 0 0 750 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG942: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG951: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG952: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG961: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG962: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG971: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG972: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG981: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG982: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG991: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG992: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1001 : num NA NA NA NA NA NA NA NA 42 NA ...
$ EG1002 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1011 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1012 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1021 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1022 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1031 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 100 0 ...
$ EG1032 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG1041 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1042 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1051 : num NA NA NA NA NA NA NA 240 NA 240 ...
$ EG1052 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1061 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1062 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1071 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG1072 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG1081 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1082 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1091 : num 0 0 0 0 0 0 0 100 0 100 ...
$ EG1092 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG1101 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1102 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1111 : num 120 120 80 200 120 80 100 200 80 200 ...
$ EG1112 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1121 : num NA NA NA NA NA NA NA 250 83 NA ...
$ EG1122 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R11 ####
'data.frame':
42083 obs. of 31 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

29

$ BLK
: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ EG1131 : num 25 0 0 25 0 8 33 83 25 50 ...
$ EG1132 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EG1141 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1142 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1151 : num NA NA NA NA NA NA 1500 NA NA 3000 ...
$ EG1152 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1161 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1162 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1171 : num 417 83 42 417 125 167 83 250 83 250 ...
$ EG1172 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1181 : num 350 0 0 175 0 ...
$ EG1182 : num 350 0 0 0 0 0 0 600 0 0 ...
$ EG1191 : num 83 300 200 600 NA NA 200 900 1000 200 ...
$ EG1192 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1201 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1202 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1211 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ EG1212 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R12 ####
'data.frame':
42083 obs. of 47 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ EF011: num 63 0 0 85 204 50 72 0 195 93 ...
$ EF012: num 0 0 0 0 25 0 0 0 0 0 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

30

$ EF021: num 280 0 0 139 230 0 100 0 0 0 ...
$ EF022: num 0 0 0 0 55 0 0 0 0 0 ...
$ EF031: num 200 0 0 175 40 0 30 0 0 0 ...
$ EF032: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF041: num 0 0 0 60 187 0 220 0 280 0 ...
$ EF042: num 0 0 0 0 0 25 0 0 0 0 ...
$ EF051: num 12 0 0 9 55 0 4 0 0 0 ...
$ EF052: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF061: num 0 130 0 0 0 0 110 55 30 130 ...
$ EF062: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF071: num 26 0 0 27 56 0 60 0 0 0 ...
$ EF072: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF081: num 2 0 0 84 3 0 0 0 10 120 ...
$ EF082: num 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 ...
$ EF091: num 17 0 0 35 24 5 9 0 0 0 ...
$ EF092: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF101: num 0 0 0 21 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF102: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF111: num 28 339 0 58 345 20 0 0 78 90 ...
$ EF112: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF121: num 480 0 0 159 25 ...
$ EF122: num 0 0 0 0 20 0 0 0 0 0 ...
$ EF131: num 250 720 460 1820 0 ...
$ EF132: num 0 0 0 0 0 50 0 0 75 0 ...
$ EF141: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF142: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF151: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF152: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF161: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF162: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF171: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ EF172: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R13 ####
'data.frame':
34845 obs. of 28 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 1 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 1 3 4 4 2 2 3 3 3 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 1 3 4 4 17 17 18 18 18 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 6 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

31

$ IW01: num 2 4 1 1 2 1 2 1 2 3 ...
$ OCC1: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ IW02: atomic 8322 8322 9111 2132 2611 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 9999 9629 9520 9510 9329 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ IW03: atomic 50 50 50 32 32 50 50 32 50 32 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 60 50 32.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" ""$ IW04: num 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
$ IW05: num 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
$ IW06: num 15000 7000 7000 26000 30000 ...
$ IW07: num 22 22 30 22 22 22 22 22 22 22 ...
$ IW08: num 8 8 9 8 8 7 7 7 7 8 ...
$ IW09: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IW10: num 15000 7000 7000 26000 30000 ...
$ IW11: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IW12: num 180000 84000 84000 312000 360000 ...
$ IW13: num 2000 NA 3000 5000 5000 NA NA NA NA NA ...
$ IW14: num 15000 NA 18000 64000 39000 NA NA NA NA NA ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R14 ####
'data.frame':
16083 obs. of 27 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 1 1 1 5 5 5 5 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 3 3 3 5 5 5 5 ...
$ BLK: num 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1353 1353 ...
$ HH_NO: num 2 6 15 4 4 4 3 4 11 15 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 2 6 15 19 19 19 33 34 41 45 ...
$ A01: atomic 1 1 1 6 6 6 11 11 11 11 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 726 726 ...
$ IB01: num 1 1 2 1 4 5 4 2 1 4 ...
$ OCC2: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ IB02: atomic 9520 5211 5211 5212 5212 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 9999 9629 9520 9510 9329 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ IB03: atomic 22 22 22 22 22 22 22 22 22 22 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 31.. ..- attr(*, "names")= chr ""$ IB04: atomic 69 63 64 63 63 63 75 63 63 75 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 50.. ..- attr(*, "names")= chr ""$ IB05: num 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
$ IB06: num 2 2 3 1 1 1 1 1 2 1 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

32

$ IB07: num NA NA NA NA NA NA 1 1 2 1 ...
$ IB081: num 390000 354000 702000 624000 936000 ...
$ IB082: num 32500 29500 58500 52000 78000 26400 10000 59000 90000 9000 ...
$ IB091: num 270935 199200 462000 314400 624000 ...
$ IB092: num 22500 16600 38500 26200 52000 ...
$ IB10: num NA 10800 6000 NA NA 4000 NA 62400 30000 NA ...
$ IB11: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R15 ####
'data.frame':
42083 obs. of 48 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ IA01: atomic NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 19.. ..- attr(*, "names")= chr ""$ IA021: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA022: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA031: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA032: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA033: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA041: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA042: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA051: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA052: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA061: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA062: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA07: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA08: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA09: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA10: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA11: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA12: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA13: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA14: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA15: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA16: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA17: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

33

$ IA18: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA19: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA20: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA21: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA22: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA23: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA24: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA25: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA26: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA27: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA28: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IA29: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R16 ####
'data.frame':
42083 obs. of 51 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ IO01: atomic 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 71.. ..- attr(*, "names")= chr ""$ IO021: num 192000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO022: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO023: num 16000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO031: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO032: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO033: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO041: num NA NA NA NA 12000 NA NA NA NA NA ...
$ IO042: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO043: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO051: num 6000 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO052: num NA NA NA 1460 730 ...
$ IO053: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO061: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO062: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO063: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO07: atomic 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 72

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

34.. ..- attr(*, "names")= chr ""$ IO081: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO082: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO083: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO091: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO092: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO093: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO101: num NA NA NA 300 NA NA NA NA NA NA ...
$ IO102: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO103: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO111: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO112: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO113: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO121: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO122: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO123: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO131: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO132: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO133: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO141: num NA 10000 5000 NA NA NA NA NA NA NA ...
$ IO142: num NA NA NA 10500 NA NA NA NA NA NA ...
$ IO143: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R17 ####
'data.frame':
42083 obs. of 39 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ AD01: num 1200000 0 0 4000000 0 0 0 2000000 0 0 ...
$ AD02: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD03: num NA 30000 NA 900000 NA NA 20000 1500000 20000 1500000 ...
$ AD04: num 3 2 3 4 1 3 4 6 4 5 ...
$ AD05: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD06: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD07: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD08: num 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 ...
$ AD09: num NA NA NA 3 NA NA 4 5 NA 1 ...
$ AD10: num NA NA NA NA NA NA NA 1 NA 5 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

35

$ AD11: num NA NA NA 2e+06 NA ...
$ AD12: num NA NA NA 2000000 NA NA NA 1600000 NA NA ...
$ AD13: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD14: num NA NA NA NA NA NA 500000 609000 NA 240000 ...
$ AD15: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD16: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD17: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD18: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD19: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD20: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD21: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD22: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD23: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD24: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD25: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AD26: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R181 ####
'data.frame':
42083 obs. of 20 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ MR01: num 0 0 0 1 3 0 0 0 0 0 ...
$ MR02: num NA NA NA 0 1 NA NA NA NA NA ...
$ MR03: num NA NA NA 0 1 NA NA NA NA NA ...
$ MR13: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ MP01: num NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA ...
$ MP02: num NA NA NA 0 0 NA NA NA NA NA ...
$ MP12: num 0 0 0 0 0 0 18000 0 0 0 ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R182 ####
'data.frame':
7637 obs. of 27 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

36

$ CWT
: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 2 3 3 4 5 5 5 5 5 ...
$ TMB: num 9 5 1 4 2 2 2 2 8 8 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 5 4 3 2 30 30 54 9 21 ...
$ BLK: num 2 2 2 3 3 3 3 2 3 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1457 1275 1379 1301 ...
$ HH_NO: num 6 12 10 7 9 2 12 1 8 3 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 6 42 55 67 99 137 147 151 188 198 ...
$ A01: atomic 1 11 2 7 3 1 1 6 2 7 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1389 612 638 816 ...
$ MR01: num 3 1 1 2 4 1 1 1 1 2 ...
$ MR02: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
$ MR03: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
$ MR13: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ NN2: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ MR04: num 2 1 1 1 2 1 2 1 1 2 ...
$ MR05: num 25 40 40 32 27 59 36 40 48 36 ...
$ MR06: num 4 4 3 4 3 2 8 3 2 4 ...
$ MR07: atomic 310 610 210 520 610 610 410 610 520 610 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 980 929 921 919 879 839 819 739 719 619 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ MR08: atomic 9991 4132 7115 8143 2411 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 9999 9629 9520 9510 9329 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ MR09: atomic NA NA 4510 1701 4641 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 9900 9820 9810 9700 9630 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ MR10: num 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
$ MR11: num 1 4 4 4 4 7 8 4 3 4 ...
$ MR12: num 12000 60000 72000 36000 36000 240000 300000 480000 120000 24000 ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R183 ####
'data.frame':
3599 obs. of 27 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 2 3 3 3 3 6 6 9 9 9 ...
$ TMB: num 5 6 6 6 6 1 8 5 5 5 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 5 2 2 2 2 7 137 21 61 61 ...
$ BLK: num 2 3 3 3 3 1 1 3 3 3 ...
$ PSU_NO : num 1457 1405 1405 1405 1405 ...
$ HH_NO: num 7 9 9 15 15 7 3 13 12 13 ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

37

$ ENU
: atomic 5 1 1 1 1 1 1 5 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 37 84 84 90 90 232 363 463 492 493 ...
$ A01: atomic 11 9 9 9 9 3 3 2 9 9 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1389 601 601 601 601 ...
$ MR01: num 1 2 2 2 2 1 2 1 1 3 ...
$ MP01: num 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 ...
$ MP02: num 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 ...
$ MP12: num 12000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ NN3: num 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 ...
$ MP03: num 2 1 2 2 1 2 2 1 1 1 ...
$ MP04: num 70 24 21 18 13 15 44 18 34 21 ...
$ MP05: num 7 6 6 6 6 3 2 3 3 3 ...
$ MP06: atomic 214 711 611 614 311 311 210 410 711 612 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 980 929 921 919 879 839 819 739 719 619 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ MP07: atomic 9993 9992 9992 9992 9992 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 9999 9629 9520 9510 9329 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ MP08: atomic NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 9900 9820 9810 9700 9630 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "" "" "" "" ...
$ MP09: num 5 3 3 3 3 3 5 3 3 3 ...
$ MP10: num 7 8 4 7 4 7 7 8 8 6 ...
$ MP11: num 12000 72000 48000 12000 12000 24000 48000 90000 240000 120000 ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R25 ####
'data.frame':
42083 obs. of 28 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ AE01: num 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 ...
$ AE021: num NA NA NA 23000 NA NA NA 1000 NA NA ...
$ AE022: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

38

$ AE031: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AE032: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AE041: num NA NA NA NA NA NA 4800 10500 NA 10000 ...
$ AE042: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AE051: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AE052: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AE061: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AE062: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AE071: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AE072: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ AE08: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ AE09: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL#### R30 ####
'data.frame':
42083 obs. of 17 variables:$ REG: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "5.South" "4.Northeast" "3.North" "2.Central(excl Bkk)" ...
$ CWT: atomic 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 96 95 94 93 92 91 90 86 85 84 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "Narathiwat" "Yala" "Pattani" "Phatthalung" ...
$ AMP: num 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
$ TMB: num 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 ...
$ AREA: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "2.Non-municipal" "1.Municipal"$ ED: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
$ BLK: num 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
$ PSU_NO : num 1249 1249 1249 1249 1249 ...
$ HH_NO: num 1 2 3 4 6 15 2 3 4 5 ...
$ ENU: atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 8 7 6 5 4 3 2 1.. ..- attr(*, "names")= chr "8.Non-response(other reasons)" "7.Refusal" "6.Non-response(3 visits)""5.Response (no info at listing stage)" ...
$ NEW_HH_N: num 1 2 3 4 6 15 17 18 19 20 ...
$ A01: atomic 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named num 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr "12.December" "11.November" "10.October" "9.September" ...
$ A52: num 1695 1695 1695 1695 1695 ...
$ SHOP1: num 3 1 3 6 6 1 3 3 3 3 ...
$ SHOP2: num 3 1 3 6 6 1 3 6 3 3 ...
$ SHOP3: num 2 2 2 6 6 2 3 3 2 4 ...
$ SHOP4: num 2 2 2 6 2 2 3 3 2 4 ...
- attr(*, "variable.labels")= Named chr "Region" "Changwat" "Amphoe" "Tambon" ...
..- attr(*, "names")= chr "REG" "CWT" "AMP" "TMB" ...
NULL

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

39

Summary:Almost all variables are numeric, but some are atomic. Because of atomic variables, we cannot open
data browser by using fix().



The variable NEW_HH_N is the unique household identifier.
Note: Sometimes NEW_HH_N is renamed as HHID in this manual.



The variable A52 is the household weight.
Note: Sometimes A52 is renamed as WT in this manual.



Top 13 variables of each data frame are common (except R01);
Variable

Description

REG

RegionCWTProvince

AMP

AmphoeTMB

TambonAREA

Area (Municipal area / Non-municipal area)

ED

Enumeration district no

BLK

Block / Village no

PSU_NOPSU no

HH_NO

Household no

ENU

Enumeration result

NEW_HH_N

Household identifier

A01

Enumeration month

A52

Household weight with decimal point

Note: Muncipal/non-municipal area
According to the delegates from Thailand to the Workshop in 2015;
1) The concept of municipal area and non-municipal area is exactly same as urban/rural in othercountries.
2) Regarding the question on whether the area of rural is fixed over years;“According to Department of Local Administration, it is possible that a rural area can be
upgraded to an urban area. For example, there are 23 rural areas upgraded to urban areas in Fiscal
year 2014. (The figures for FY2013, 2012, 2011, 2010 are approximately 140, 200, 50 and 300,
respectively). Moreover, our master sampling frame is also updated every year.”# NEW_HH_N: an unique household identifier> R01<-outfiles[[1]]Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

40

> nrow(R01)[1] 42083> length(unique(R01$NEW_HH_N))[1] 42083# Weighted number of households> sum(R01$A52)[1] 19985866# Number of sample household members> R02<-outfiles[[2]]> nrow(R02)[1] 128071> sum(R01$A04)# include servants[1] 128071# Weighted number of household members> sum(R02$A52)[1] 63267643> sum(R01$A04*R01$A52)[1] 63267643

Remarks: Household weightThe delegates from Thailand to the workshop in 2015 suggested that the weighted number of household
members might lead to underestimation of total population, because it is household weight but not person
weight.”# Household size
> sum(R01$A04)/nrow(R01)[1] 3.043295> sum(R01$A04*R01$A52)/sum(R01$A52)[1] 3.165619

Un-weighted and weighted number of households and household members
Un-weighted

Weighted

Number of households

42,083

19,985,866

Number of household members (include servants)

128,071

63,267,643

3.04

3.17

Household size

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

41

Remarks: Reasons for small average household size in Thailand
Regarding the question “The average household size in Thailand has been decreasing. It was 3.2 persons in
HSES 2011, relatively small compared with other Asian countries. What were possible causes behind it;
the number of children per couple, female’s marriage age, type and area of dwelling, household structure,
migration from rural to urban?”,the delegates from Thailand to the workshop in 2015 responded; “The above factors are possible causes,
but very low fertility rate among Thai women could be the major reason.”# Common top 13 variables> for(j in 2:22){+ cat(Rfiles[j],":",sum(colnames(outfiles[[j]])[1:13]==top13),"\n")+ }R02 : 13
R03 : 13
R04 : 13
R05 : 13
R06 : 13
R07 : 13R08 : 13
R09 : 13R10 : 13
R11 : 13R12 : 13R13 : 13R14 : 13R15 : 13R16 : 13R17 : 13
R181 : 13
R182 : 13
R183 : 13
R25 : 13
R30 : 13



Top 13 variables of R01 are the same excluding A52.
> sum(colnames(R01)[1:12]==top13[1:12])

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

42[1] 12Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

43

4.4 Sample design: allocation of PSUs and households
Defined PSUid by combining the next variables;
REG, CWT, AMP, TMB, AREA, ED, BLK.

> R01$PSUid<-paste(R01$REG,R01$CWT,R01$AMP,R01$TMB,R01$AREA,+ R01$ED,R01$BLK,sep="/")

Ex:> R01[1,c(1:11,108)]
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N
1

1

10

1

9

1

1

2

1249

1

1

PSUid

1 1/10/1/9/1/1/2# Number of sample PSU> length(unique(R01$PSUid))[1] 4091# Allocation of sample PSU by province and area
> t<-tapply(R01$PSUid,list(R01$AREA,R01$CWT),function(x) length(unique(x)))> rownames(t)<-c("Municipal","Non-municipal")> t[is.na(t)]<-0> addmargins(t)10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 30 31 32 33 34 35 36 37 39 40
Municipal
Non-municipalSum

228 28 38 32 26 22 22 22 22 22 28 22 24 24 22 22 22 24 30 32 30 32 28 28 30 24 28 32
0 32 32 32 24 22 28 20 22 20 32 30 28 28 28 18 18 24 24 24 26 24 30 20 24 20 20 26
228 60 70 64 50 44 50 42 44 42 60 52 52 52 50 40 40 48 54 56 56 56 58 48 54 44 48 58

41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 60 61 62 63 64 65 66 67 70 71
Municipal

32 26 28 26 32 30 30 28 24 36 26 34 28 32 28 34 38 29 28 26 24 32 24 32 26 26 24 24

Non-municipal 24 24 30 20 24 28 30 24 20 36 30 32 32 24 24 26 24 32 28 28 24 24 24 32 24 24 24 28
Sum

56 50 58 46 56 58 60 52 44 72 56 66 60 56 52 60 62 61 56 54 48 56 48 64 50 50 48 52

72 73 74 75 76 77 80 81 82 83 84 85 86 90 91 92 93 94 95 96
Municipal

Sum

22 30 24 24 24 26 22 20 20 22 36 20 22 24 20 20 22 22 22 22 2215

Non-municipal 26 28 26 24 24 30 24 20 18 24 20 24 18 28 18 18 20 24 22 20 1876
Sum

48 58 50 48 48 56 46 40 38 46 56 44 40 52 38 38 42 46 44 42 4091

# Allocation of sample PSU by area and survey month> t<-tapply(R01$PSUid,list(R01$AREA,R01$A01),function(x) length(unique(x)))

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

44

> rownames(t)<-c("Municipal","Non-municipal")> addmargins(t)1Municipal

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Sum

184 185 185 183 185 185 184 185 185 184 185 185 2215

Non-municipal 157 157 156 157 156 156 157 156 156 156 156 157 1877
Sum

341 342 341 340 341 341 341 341 341 340 341 342 4092**********************************************************************
Note: The total number of sample PSU in this table is 4,092 and one larger than the previous table. Theremight be sequence errors in the vector A01.

> table(tapply(R01$A01,R01$PSUid,function(x) length(unique(x))))
1

2

4090

1

The values of A01 (survey month) should be unique within the PSU, but there are two values of A01 in one
PSU.
> t<-tapply(R01$A01,R01$PSUid,function(x) length(unique(x)))> which(t==2)
3/58/6/3/2/3/2
2037> names(t)[which(t==2)][1] "3/58/6/3/2/3/2"> R01[R01$PSUid==names(t)[which(t==2)],c(1:12,108)]
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N A01

PSUid

20547

3

58

6

3

2

3

2

150

1

1

26041

3 3/58/6/3/2/3/2

20548

3

58

6

3

2

3

2

150

2

1

26042

2 3/58/6/3/2/3/2

20549

3

58

6

3

2

3

2

150

3

1

26043

3 3/58/6/3/2/3/2

20550

3

58

6

3

2

3

2

150

4

1

26044

3 3/58/6/3/2/3/2

20551

3

58

6

3

2

3

2

150

5

1

26045

3 3/58/6/3/2/3/2

20552

3

58

6

3

2

3

2

150

10

1

26050

3 3/58/6/3/2/3/2

Summary:
The value 2 of A01 in NEW_HH_N = 26042 should be read as 3.
> R01[R01$NEW_HH_N==26042,"A01"]<-3

Note: The delegates from Thailand to the workshop in 2015 responded for this;“There is a strong possibility that you are right.”

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

45

# Allocation of sample PSU by area and survey month (Revised)> t<-tapply(R01$PSUid,list(R01$AREA,R01$A01),function(x) length(unique(x)))> rownames(t)<-c("Municipal","Non-municipal")> addmargins(t)1Municipal

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Sum

184 185 185 183 185 185 184 185 185 184 185 185 2215

Non-municipal 157 156 156 157 156 156 157 156 156 156 156 157 1876
Sum

341 341 341 340 341 341 341 341 341 340 341 342 4091

4.5 Weight

Weights are unique within the PSU.

> table(tapply(R01$A52,R01$PSUid,function(x) length(unique(x))))
1
4091



The number of sample households is 15 in Municipal area, and 10 in Non-municipal area, according
to the sample design.
The numbers of enumerated households within the PSU are as follows;# Number of PSU by area and number of enumerated households within the PSU> t<-tapply(R01$NEW_HH_N,list(R01$AREA,R01$PSUid),length)> dim(t)[1]

2 4091> addmargins(table(t[1,]))# Municipal

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

2

3

3

6

9

19

42

99

134

300

360

453

344

251

190 2215> addmargins(table(t[2,]))

Sum# Non-municipal

2

3

4

5

6

7

8

9

3

1

3

16

71

191

434

547

10

Sum

610 1876

Note: There are some PSUs where only a few households were enumerated. It should be confirmed.

Remarks: Non-response

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

46

Regarding the question “There are some PSUs where only a few households were enumerated. Is it
really?”, the delegates from Thailand to the workshop in 2015 responded “It is true that the successful
enumeration rate in some PSUs especially in the big city is low.”
As for replacement of sample households, “We do not replace the sample households. We do instead adjust
the sample weight (weight calibration).”Remarks: Reason for 15 households in municipal area and 10 households in non-municipal area
According to the delegates from Thailand to the workshop in2015;“The sampling expert responsible for HSES explained that the above sample sizes are determined based on
many factors such as duration of field work, number of items in each questionnaire, human resources.
Another issue is that number of sample households in in municipal area is higher than that in
non-municipal area. There are 2 main reasons behind this;1) response rate in municipal areas are lower than that in non-municipal areas,2) variances of major indicators such as average income, average expenditure of municipal areas are higherthat of non-municipal areas.”

Allocation of sample households# Number of sample households by province and area
> t<-table(R01$AREA,R01$CWT)> rownames(t)<-c("Municipal","Non-municipal")> addmargins(t)
10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

2458

322

391

368

284

254

301

295

267

240

287

239

220

278

0

220

231

255

205

192

264

188

199

156

244

242

207

244

2458

542

622

623

489

446

565

483

466

396

531

481

427

522

24

25

26

27

30

31

32

33

34

35

36

37

39

40

Municipal

241

219

275

283

374

358

369

312

350

373

368

316

306

448

Non-municipal

227

146

173

231

224

217

240

194

270

194

217

187

160

246

Sum

468

365

448

514

598

575

609

506

620

567

585

503

466

694

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

Municipal

345

323

310

347

443

394

379

335

269

322

333

457

352

420

Non-municipal

210

220

256

190

232

262

270

218

181

289

279

310

288

225

Sum

555

543

566

537

675

656

649

553

450

611

612

767

640

645

55

56

57

58

60

61

62

63

64

65

66

67

70

71

Municipal

382

457

457

295

343

308

274

372

311

376

313

330

238

268

Non-municipal

230

240

226

273

256

254

227

208

224

283

208

227

186

223

Municipal
Non-municipal
Sum

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

47

Sum

612

697

683

568

599

562

501

580

535

659

521

557

424

491

72

73

74

75

76

77

80

81

82

83

84

85

86

90

Municipal

272

296

251

263

277

308

192

218

197

154

416

225

280

263

Non-municipal

240

222

193

192

217

258

185

172

136

166

169

195

168

259

Sum

512

518

444

455

494

566

377

390

333

320

585

420

448

522

91

92

93

94

95

96

Sum

Municipal

227

276

275

249

255

281 25724

Non-municipal

158

174

183

216

198

190 16359

Sum

385

450

458

465

453

471 42083# Number of sample households by area and survey month> t<-table(R01$AREA,R01$A01)> rownames(t)<-c("Municipal","Non-municipal")> addmargins(t)
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Municipal

2127

2119

2166

2145

2164

2106

2125

2160

2219

2101

Non-municipal

1384

1361

1352

1373

1357

1364

1344

1365

1369

1368

Sum

3511

3480

3518

3518

3521

3470

3469

3525

3588

3469

11

12

Sum

Municipal

2129

2163 25724

Non-municipal

1354

1368 16359

Sum

3483

3531 42083

For reference: Master sampling frame
According to the delegates from Thailand to the workshop in 2015, “Our master sampling frame is takenfrom Household Basic Information Survey. This survey is conducted every year. The main purpose is toprovide a master sampling frame for most of the surveys conducted by TNSO.”
As for an idea of panel sample, “The HSES does not design for panel samples. Hence, it is not easy to
track households.”

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

48

4.6 Income and expenditure

Definition of income

1) Current Income(1) from employment or own-account working(2) from other sources such as pensions, assistance from other persons outside the household, earning fromasset, interests from shares, estimated rental for owner-occupied house2) Non-Current Income
Includes inheritances bequeaths, gifts, proceeds from insurance company, lottery and gambling winnings,
etc.

Definition of expenditure

1) Expenditure on goods and services(1) Consumption expenditure(2) Non-consumption expenditure (such as tax, transfer)

2) Expenditure on food, beverages and tobacco# A13 in R01: Average monthly total income per household# A07 in R01: Average monthly total expenditure per household

Item
Total monthly income

from R01> weighted.mean(R01$A13,R01$A52)

from Survey Report

Gap

23,236 (Table A)+5[1] 23241.01
Total monthly expenditure> weighted.mean(R01$A07,R01$A52)(0.02%)
17,403 (Table C)[1] 17412.28+9(0.05%)

Summary:
The average monthly income and expenditure per household computed from the provided micro data arealmost the same as the official survey report.

Remarks: Possible casauses of gap
Regarding the question “Average monthly income and expenditure per household computed from theThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

49

provided micro data are almost the same as the survey report, but there are small gap. What are its possible
causes? Some correction might be made on micro data after producing the provided micro data set.”
the delegates from Thailand to the workshop in 2015 responded “The subject matter told me that there
were minor corrections on micro data as you indicated.”Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

50

Chapter 5. Data Check

5.1 Range check of each variable

Summary:

Negative values are allowed in the next income variables of R01.

Data frame

Variables

R01

A13, A14, A15, A16, A19, A20, A21, A22, A37,A38, PB1, PB2, PA1, PA2

The next variables take only one value or NA.
Data

Variable

Description

R08

EG7922Other type of alternative fuel (in-kind)

R10

EG1062Admission fee – Amusement parks, zoo, etc. (in-kind)

R11

EG1142Career membership expense (in-kind)

R16

IO01

Socio-Economic class (no. 1-4)

IO07

Socio-Economic class (no. 6-9)

IO092

License and copyright – past 12 months (in-kind)

IO093

License and copyright – last month (in cash)

AD05

Financial burden - Blank

AD06

Financial burden - Blank

AD07

Financial burden - Blank

AE032

Repaying household debt – for education (in-kind)

AE072

Repaying household debt – for other purpose (in-kind)

frame

R17

R25

SUMMARY OF EACH DATA FRAME> for(j in 1:22){+ cat("##### ",Rfiles[j]," #############################################\n")+ print(summary(outfiles[[j]]))+ cat("\n\n")+ }Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

51

#####

R01 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97.0
1st Qu.: 150.0
Median : 161.0
Mean: 233.1
3rd Qu.: 198.0
Max.
:1476.0

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A02
Min.
: 0.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 1.745
3rd Qu.: 2.000
Max.
:14.000

A02_1
Min.
:0.000
1st Qu.:1.000
Median :2.000
Mean:1.741
3rd Qu.:2.000
Max.
:9.000A03
Min.
: 1.00
1st Qu.:22.00
Median :41.00
Mean:39.69
3rd Qu.:60.00
Max.
:72.00A04
Min.
: 1.000
1st Qu.: 2.000
Median : 3.000
Mean: 3.043
3rd Qu.: 4.000
Max.
:15.000

A04_1
Min.
: 1.000
1st Qu.: 2.000
Median : 3.000
Mean: 3.039
3rd Qu.: 4.000
Max.
:15.000

A05
Min.
: 0.0000
1st Qu.: 0.0000
Median : 1.0000
Mean: 0.8142
3rd Qu.: 1.0000
Max.
:10.0000

A08
Min.
: 945
1st Qu.: 7938
Median : 12014
Mean: 15734
3rd Qu.: 19035
Max.
:407966

A09
Min.
:
0
1st Qu.: 3711
Median : 5345
Mean
: 5950
3rd Qu.: 7448
Max.
:64001

A10
Min.
:
436
1st Qu.: 3255
Median : 4966
Mean
: 69433rd Qu.: 8096
Max.
:280776

A13
Min.
:-619150
1st Qu.: 9199
Median : 15616
Mean: 24290
3rd Qu.: 27061
Max.
:7121667

A14
Min.
:-619150
1st Qu.:9042
Median : 15372
Mean: 23895
3rd Qu.: 26600
Max.
:7121667

A15
Min.
:-309575
1st Qu.:3492
Median :
5765
Mean
:
9278
3rd Qu.: 10072
Max.
:3560833

A16
Min.
:-309575
1st Qu.:3438
Median :
5670
Mean
:
9096
3rd Qu.:9933
Max.
:3560833

A17
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median : 2400
Mean
: 92943rd Qu.: 12000
Max.
:500000

A18
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median : 2053
Mean
: 9301
3rd Qu.: 12000
Max.
:500000

A19
Min.
:-5263500
1st Qu.:0
Median :
0
Mean
:
5488
3rd Qu.:4800
Max.
: 5548750

A20
Min.
:-360461
1st Qu.:0
Median :
0
Mean
:
5821
3rd Qu.:4500
Max.
:5540250

A21
Min.
:-589080
1st Qu.:0
Median :
0
Mean
:
2033
3rd Qu.:0Max.
: 950500

A22
Min.
:-632334
1st Qu.:0
Median :
0
Mean
:
2479
3rd Qu.:577
Max.
:1100600

A06
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.3801
3rd Qu.:1.0000
Max.
:6.0000
A11
Min.
:
424
1st Qu.: 3001
Median : 4465
Mean
: 5948
3rd Qu.: 7014
Max.
:182665

A07
Min.
:
995
1st Qu.: 8792
Median : 13489
Mean: 18036
3rd Qu.: 21775
Max.
:457165
A12
Min.
:
0
1st Qu.: 1435
Median : 1958
Mean
: 2218
3rd Qu.: 2706
Max.
:25486

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

52

A23
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :
0.0
Mean
:
827.5
3rd Qu.:0.0
Max.
:1524600.0

A24
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :
0.0
Mean
:
859.5
3rd Qu.:0.0
Max.
:666667.0

A25
Min.
:0.00e+00
1st Qu.:0.00e+00
Median :0.00e+00
Mean:6.06e+00
3rd Qu.:0.00e+00
Max.
:1.20e+05

A27
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median :0
Mean: 13243rd Qu.: 1000
Max.
:200000

A28
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median :0
Mean: 1397
3rd Qu.: 1167
Max.
:250000

A32
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median :
0
Mean
:
391
3rd Qu.:0Max.
:6816667

A33
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :
0.0
Mean
:
70.6
3rd Qu.:0.0
Max.
:400000.0

A34
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :
0.0
Mean
:
210.6
3rd Qu.:0.0
Max.
:1240833.0

A36
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :0.0
Mean: 18.1
3rd Qu.:0.0
Max.
:60000.0

A37Min.
:-5263500
1st Qu.:6000
Median :
12000
Mean
:
19566
3rd Qu.:22750
Max.
: 5985250

A38
Min.
:-623759
1st Qu.:6716
Median : 12825
Mean: 20863
3rd Qu.: 23433
Max.
:7117667

A41
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median : 344.0
Mean: 791.8
3rd Qu.: 1174.0
Max.
:27090.0

A42
Min.
:
0.000
1st Qu.:0.000
Median :
0.000
Mean
:
1.997
3rd Qu.:0.000
Max.
:12000.000

A43
Min.
:
0.000
1st Qu.:0.000
Median :
0.000
Mean
:
3.926
3rd Qu.:0.000
Max.
:12167.000

A44
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :
0.0
Mean
:
81.1
3rd Qu.:0.0
Max.
:600000.0

A45
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median :
0
Mean
: 134
3rd Qu.:0
Max.
:416667

A46
Min.
:
0.00
1st Qu.:0.00
Median :
0.00
Mean
:
27.88
3rd Qu.:0.00
Max.
:205000.00

A47
Min.
:
0.00
1st Qu.:0.00
Median :
0.00
Mean
:
60.88
3rd Qu.:0.00
Max.
:125000.00

A48
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :
0.0
Mean
:
141.5
3rd Qu.:0.0
Max.
:350000.0

A49
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :0.0
Mean: 196.2
3rd Qu.:0.0
Max.
:625000.0

A29
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :
0.0
Mean
:
316.4
3rd Qu.:500.0
Max.
:142208.0

A26
Min.
:
0.00
1st Qu.:0.00
Median :
0.00
Mean
:
18.11
3rd Qu.:0.00
Max.
:208333.00

A50
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :
0.0
Mean
:
252.5
3rd Qu.:0.0
Max.
:600000.0

A51
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median :
0
Mean
:
395
3rd Qu.:0Max.
:625000

A30
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :0.0
Mean: 368.6
3rd Qu.: 500.0
Max.
:25000.0

A31
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :
0.0
Mean
:
190.4
3rd Qu.:0.0
Max.
:1000000.0

A35
Min.
:
0.00
1st Qu.:0.00
Median :
0.00
Mean
:
16.46
3rd Qu.:0.00
Max.
:60000.00
A39
Min.
:
0
1st Qu.:800
Median : 1500
Mean
: 1769
3rd Qu.: 2000
Max.
:200000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

A40
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median :
190
Mean
:
471
3rd Qu.:450
Max.
:112792

A53
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median :0
Mean: 3397
3rd Qu.: 3400
Max.
:999998

53

C06
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.5207
3rd Qu.:1.0000
Max.
:5.0000

NA's
:1
C03
C04
C05
Min.
:1.000Min.
:110.0Min.
:0.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:214.0
1st Qu.:0.000
Median :2.000
Median :214.0
Median :0.000
Mean:2.236
Mean:309.9Mean:0.595
3rd Qu.:2.000
3rd Qu.:410.0
3rd Qu.:1.000
Max.
:6.000Max.
:980.0Max.
:7.000
NA's
:10
NA's
:2354
C07
C08
C09
C10
Min.
:0.00000
Min.
:0.00000
Min.
:0.00000
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.00000
1st Qu.:0.00000
1st Qu.:0.00000
1st Qu.:0.0000
Median :0.00000
Median :0.00000
Median :0.00000
Median :0.0000
Mean:0.07545
Mean:0.03443
Mean:0.04101
Mean:0.4071
3rd Qu.:0.00000
3rd Qu.:0.00000
3rd Qu.:0.00000
3rd Qu.:0.0000
Max.
:8.00000
Max.
:8.00000
Max.
:5.00000
Max.
:8.0000

C11
Min.
: 0.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 2.255
3rd Qu.: 3.000
Max.
:15.000

C12
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.3159
3rd Qu.:0.0000
Max.
:7.0000

C13
Min.
: 0.00000
1st Qu.: 0.00000
Median : 0.00000
Mean: 0.09365
3rd Qu.: 0.00000
Max.
:10.00000

C14Min.
:0.000000
1st Qu.:0.000000
Median :0.000000
Mean:0.009077
3rd Qu.:0.000000
Max.
:5.000000

C15
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.4173
3rd Qu.:1.0000
Max.
:5.0000

C16
Min.
:0.00000
1st Qu.:0.00000
Median :0.00000
Mean:0.03391
3rd Qu.:0.00000
Max.
:4.00000

C17Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.3278
3rd Qu.:0.0000
Max.
:7.0000

C18
Min.
:0.00000
1st Qu.:0.00000
Median :0.00000
Mean:0.01012
3rd Qu.:0.00000
Max.
:4.00000

C19
Min.
:0.00000
1st Qu.:0.00000
Median :0.00000
Mean:0.04836
3rd Qu.:0.00000
Max.
:3.00000

C20
Min.
:0.00000
1st Qu.:0.00000
Median :0.00000
Mean:0.01266
3rd Qu.:0.00000
Max.
:4.00000

C21Min.
:0.000000
1st Qu.:0.000000
Median :0.000000
Mean:0.004586
3rd Qu.:0.000000
Max.
:2.000000

C22Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.2111
3rd Qu.:0.0000
Max.
:4.0000

C23
Min.
:0.00000
1st Qu.:0.00000
Median :0.00000
Mean:0.01183
3rd Qu.:0.00000
Max.
:3.00000

CON_EX1
Min.
:
0
1st Qu.: 2164
Median : 4451
Mean
: 76533rd Qu.: 9134
Max.
:385599

CON_EX2Min.
:
0
1st Qu.: 1000
Median : 1600
Mean
: 2132
3rd Qu.: 2580
Max.
:251918C01
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.3643rd Qu.:2.000
Max.
:2.000C02
Min.
:12.00
1st Qu.:42.00
Median :52.00
Mean:52.66
3rd Qu.:63.00
Max.
:99.00

CON_EX3Min.
: 240
1st Qu.: 3627
Median : 6168
Mean
: 97843rd Qu.: 11585
Max.
:388259

NCON_EX1Min.
:
0
1st Qu.:339
Median :803
Mean: 2197
3rd Qu.: 2129
Max.
:282344

NCON_EX2Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :0.0
Mean: 104.8
3rd Qu.:0.0
Max.
:14652.0

NCON_EX3Min.
:
0
1st Qu.:349
Median :873
Mean: 2302
3rd Qu.: 2321
Max.
:282344

FB_EX2Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median : 344.0
Mean: 791.8
3rd Qu.: 1174.0
Max.
:27090.0

FB_EX3Min.
:
0
1st Qu.: 3659
Median : 5272
Mean
: 58643rd Qu.: 7323
Max.
:64001

TP_EX1Min.
:
0.00
1st Qu.:0.00
Median :0.00
Mean: 81.94
3rd Qu.:0.00
Max.
:5418.00

TP_EX2Min.
:
0.00
1st Qu.:0.00
Median :
0.00
Mean
:
3.85
3rd Qu.:0.00
Max.
:42996.00

FB_EX1Min.
:
0
1st Qu.: 2881
Median : 4481
Mean
: 5072
3rd Qu.: 6579
Max.
:50611Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

TP_EX3Min.
:
0.00
1st Qu.:0.00
Median :
0.00
Mean
:
85.79
3rd Qu.:0.00
Max.
:42996.00

54

WS1
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median : 2400
Mean
: 92943rd Qu.: 12000
Max.
:500000

WS2
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median : 2053
Mean
: 9301
3rd Qu.: 12000
Max.
:500000

PB1
Min.
:-5263500
1st Qu.:0
Median :
0
Mean
:
5488
3rd Qu.:4800
Max.
: 5548750

PB2
Min.
:-360461
1st Qu.:0
Median :
0
Mean
:
5821
3rd Qu.:4500
Max.
:5540250

PA1
Min.
:-589080
1st Qu.:0
Median :
0
Mean
:
2033
3rd Qu.:0Max.
: 950500

PA2
Min.
:-632334
1st Qu.:0
Median :0
Mean: 2479
3rd Qu.:577
Max.
:1100600

Remarks: Negative income
Regarding the question “There are negative income in some households in R01. In many othercountries, negative income is replaced with zero. How was negative income treaded when making
tables? What is the justification for it?”the delegates from Thailand to the workshop in 2015 responded “Negative income is not replaced withzero. It is treated without any justification.”#####

R02 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :47.00
Median : 4.000
Median : 3.000
Mean:3.163Mean:48.28Mean: 6.104Mean: 4.293
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:66.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.415
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.000
1st Qu.: 2.000
Median : 3.000
Mean: 7.566
3rd Qu.: 6.000
Max.
:191.000
NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13841
Median :27424
Mean:26790
3rd Qu.:39576
Max.
:52000

BLK
Min.
: 1.00
1st Qu.: 1.00
Median : 3.00
Mean
: 3.443rd Qu.: 4.00
Max.
:22.00

PSU_NOMin.
: 97.0
1st Qu.: 149.0
Median : 161.0
Mean: 235.1
3rd Qu.: 197.0
Max.
:1476.0

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 6.00
Mean
: 6.76
3rd Qu.:10.00
Max.
:15.00ENU
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.148
3rd Qu.:1.000
Max.
:5.000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 3.000
Median : 6.000
Mean: 6.482
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 162.87
Median : 330.45
Mean: 494.00
3rd Qu.: 691.74
Max.
:4188.75

HM01Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 2.425
3rd Qu.: 3.000
Max.
:15.000

HM02
Min.
:0.000
1st Qu.:1.000
Median :2.000
Mean:2.912
3rd Qu.:4.000
Max.
:9.000Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

55

HM03
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :2.000
Mean:1.528
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000HM04
Min.
: 0.00
1st Qu.:18.00
Median :39.00
Mean:37.79
3rd Qu.:54.00
Max.
:99.00HM05
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.065
3rd Qu.:1.000
Max.
:4.000HM06
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.1343rd Qu.:1.000
Max.
:7.000HM08
Min.
:0.0000
1st Qu.:1.0000
Median :1.0000
Mean:0.9336
3rd Qu.:1.0000
Max.
:1.0000

HM09
Min.
:0.0000
1st Qu.:1.0000
Median :1.0000
Mean:0.8642
3rd Qu.:1.0000
Max.
:1.0000

HM13
Min.
:1.00
1st Qu.:2.00
Median :3.00
Mean
:2.74
3rd Qu.:3.00
Max.
:6.00
NA's
:118296
HM18
Min.
:
20
1st Qu.: 1200
Median : 3000
Mean
: 7455
3rd Qu.: 8000
Max.
:200000
NA's:116912HM23
Min.
:0.000
1st Qu.:0.000
Median :1.000
Mean:0.741
3rd Qu.:1.000
Max.
:1.000HM14
Min.
:0.000
1st Qu.:2.000
Median :3.000
Mean:2.498
3rd Qu.:3.000
Max.
:3.000
HM19
Min.
:
25
1st Qu.: 500
Median : 800
Mean: 1011
3rd Qu.: 1200
Max.
:40000NA's:107197
HM24
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.1038
3rd Qu.:0.0000
Max.
:1.0000

HM10
HM11
HM12
Min.
:1.000
Min.
:1.00
Min.
: 0.00
1st Qu.:2.000
1st Qu.:1.00
1st Qu.: 2.00
Median :2.000
Median :1.00
Median : 4.00
Mean
:1.985
Mean
:1.96
Mean
: 4.67
3rd Qu.:2.000
3rd Qu.:3.00
3rd Qu.: 7.00
Max.
:6.000
Max.
:5.00
Max.
:14.00NA's:25039NA's:103032
NA's:118296
HM15
HM16
HM17
Min.
:110.0Min.
:14.00Min.
:110.0
1st Qu.:213.0
1st Qu.:34.00
1st Qu.:212.0
Median :214.0
Median :34.00
Median :216.0
Mean:306.5Mean:39.07
Mean:282.43rd Qu.:410.0
3rd Qu.:52.00
3rd Qu.:313.0
Max.
:980.0Max.
:86.00Max.
:980.0NA's:11346NA's:108028NA's:101548
HM20
HM21
HM22
Min.
:
10.0
Min.
:
40
Min.
:0.0000
1st Qu.: 300.0
1st Qu.: 1760
1st Qu.:0.0000
Median : 600.0
Median : 3000
Median :0.0000
Mean: 863.8
Mean: 3923Mean:0.1338
3rd Qu.: 1000.0
3rd Qu.: 4800
3rd Qu.:0.0000
Max.
:45000.0Max.
:72000Max.
:1.0000
NA's:105579
NA's:117191
HM25
HM26
HM27
Min.
:0.00000
Min.
:0.000000
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.00000
1st Qu.:0.000000
1st Qu.:0.0000
Median :0.00000
Median :0.000000
Median :0.0000
Mean:0.03077
Mean:0.002983
Mean:0.4247
3rd Qu.:0.00000
3rd Qu.:0.000000
3rd Qu.:0.0000
Max.
:1.00000
Max.
:1.000000
Max.
:5.0000

HM28
Min.
:0.00000
1st Qu.:0.00000
Median :0.00000
Mean:0.03308
3rd Qu.:0.00000
Max.
:5.00000

HM29
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.3694
3rd Qu.:0.0000
Max.
:5.0000

HM33
Min.
:0.000000
1st Qu.:0.000000
Median :0.000000
Mean:0.001507
3rd Qu.:0.000000
Max.
:1.000000

HM34
Min.
:0.00000
1st Qu.:0.00000
Median :0.00000
Mean:0.06938
3rd Qu.:0.00000
Max.
:1.00000

HM30
Min.
:0.000000
1st Qu.:0.000000
Median :0.000000
Mean:0.006934
3rd Qu.:0.000000
Max.
:5.000000
HM35
Min.
:0.000000
1st Qu.:0.000000
Median :0.000000
Mean:0.003889
3rd Qu.:0.000000
Max.
:1.000000

HM07
Min.
:0.00000
1st Qu.:0.00000
Median :0.00000
Mean:0.07198
3rd Qu.:0.00000
Max.
:6.00000

HM31
Min.
:0.00000
1st Qu.:0.00000
Median :0.00000
Mean:0.02794
3rd Qu.:0.00000
Max.
:5.00000

HM32
Min.
:0.000000
1st Qu.:0.000000
Median :0.000000
Mean:0.004162
3rd Qu.:0.000000
Max.
:1.000000

HM36
Min.
: 110
1st Qu.:5223
Median :7115
Mean
:7158
3rd Qu.:9991
Max.
:9999

HM37
Min.
: 1.000
1st Qu.: 2.000
Median : 6.000
Mean: 5.415
3rd Qu.: 8.000
Max.
:14.000

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

56

HM38
Min.
: 111
1st Qu.: 129
Median :4100
Mean
:3671
3rd Qu.:5610
Max.
:9900
NA's
:54625

HM39
Min.
: 310
1st Qu.:6111
Median :6112
Mean
:6477
3rd Qu.:6310
Max.
:9629
NA's
:113030NA's:24647
HM41
Min.
: 111
1st Qu.: 112
Median : 119
Mean
:1283
3rd Qu.: 220
Max.
:9820
NA's
:113030

HM40
Min.
:1.00
1st Qu.:2.00
Median :3.00
Mean
:2.85
3rd Qu.:3.00
Max.
:7.00
NA's
:113030NA's

R03 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

HH03
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:2.166
3rd Qu.:3.000
Max.
:8.000
HH08
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :2.000
Mean:1.811
3rd Qu.:2.000
Max.
:9.000

HH04
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:2.05
3rd Qu.:2.00
Max.
:7.00
NA's
:32389HH09
Min.
:0.0000
1st Qu.:1.0000
Median :1.0000
Mean:0.9837
3rd Qu.:1.0000
Max.
:1.0000

HH13
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000

HH14
Min.
:1.00
1st Qu.:2.00
Median :2.00:24643

#####

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00
HH01
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.351
3rd Qu.:1.000
Max.
:7.000

HH02
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.756
3rd Qu.:3.000
Max.
:6.000

HH05
Min.
:
100
1st Qu.: 1000
Median : 1800
Mean
: 22843rd Qu.: 3000
Max.
:200000

HH06
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.1987
3rd Qu.:0.0000
Max.
:1.0000

HH07
Min.
:1.000
1st Qu.:2.000
Median :3.000
Mean:2.742
3rd Qu.:4.000
Max.
:9.000

HH10
Min.
:0.000
1st Qu.:2.000
Median :4.000
Mean:3.126
3rd Qu.:4.000
Max.
:6.000

HH11
Min.
:0.000
1st Qu.:0.000
Median :1.000
Mean:2.6033rd Qu.:6.000
Max.
:8.000

HH12
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.3833rd Qu.:1.000
Max.
:8.000HH15
Min.
:0.000
1st Qu.:2.000
Median :2.000

HH16
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000

HH17
Min.
:0.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

57

Mean
:1.362
3rd Qu.:2.000
Max.
:8.000HH18
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.1709
3rd Qu.:0.0000
Max.
:9.0000

Mean
:2.77
Mean
:1.842Mean:0.5512Mean:1.156
3rd Qu.:3.00
3rd Qu.:2.000
3rd Qu.:1.0000
3rd Qu.:2.000
Max.
:8.00
Max.
:4.000Max.
:9.0000
Max.
:8.000NA's:38097
HH19
HH20
HH21
HH22
Min.
:0.0000
Min.
:0.0000
Min.
:0.000000
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
1st Qu.:0.0000
1st Qu.:0.000000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Median :0.0000
Median :0.000000
Median :1.0000
Mean:0.2787Mean:0.1163Mean:0.004776
Mean:0.9514
3rd Qu.:0.0000
3rd Qu.:0.0000
3rd Qu.:0.000000
3rd Qu.:2.0000
Max.
:7.0000
Max.
:9.0000
Max.
:3.000000
Max.
:9.0000

HH23
Min.
:0.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:0.829
3rd Qu.:1.000
Max.
:7.000

HH24
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.1396
3rd Qu.:0.0000
Max.
:5.0000

HH25
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.2079
3rd Qu.:0.0000
Max.
:4.0000

HH26
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :1.0000
Mean:0.6972
3rd Qu.:1.0000
Max.
:4.0000

HH27
Min.
:0.0000
1st Qu.:1.0000
Median :1.0000
Mean:0.9614
3rd Qu.:1.0000
Max.
:8.0000

HH28
Min.
:0.0000
1st Qu.:1.0000
Median :1.0000
Mean:0.8527
3rd Qu.:1.0000
Max.
:6.0000

HH29
Min.
:0.0000
1st Qu.:1.0000
Median :1.0000
Mean:0.9704
3rd Qu.:1.0000
Max.
:9.0000

HH30
Min.
:0.000
1st Qu.:1.000
Median :2.000
Mean:2.4843rd Qu.:3.000
Max.
:9.000HH31
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :1.0000
Mean:0.6149
3rd Qu.:1.0000
Max.
:8.0000

HH32
Min.
:0.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.35
3rd Qu.:2.00
Max.
:8.00

HH33
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :1.0000
Mean:0.7803
3rd Qu.:1.0000
Max.
:8.0000

HH34
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :1.0000
Mean:0.6581
3rd Qu.:1.0000
Max.
:9.0000

HH35
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.3287
3rd Qu.:0.0000
Max.
:9.0000

HH36
Min.
:0.00
1st Qu.:0.00
Median :0.00
Mean
:0.22
3rd Qu.:0.00
Max.
:8.00

HH37
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.3223
3rd Qu.:1.0000
Max.
:9.0000

HH38
Min.
:0.000
1st Qu.:0.000
Median :0.000
Mean:0.1733rd Qu.:0.000
Max.
:9.000HH39
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.2291
3rd Qu.:0.0000
Max.
:5.0000

HH40
Min.
: 0.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 1.875
3rd Qu.: 2.000
Max.
:30.000

HH41
Min.
:0.00000
1st Qu.:0.00000
Median :0.00000
Mean:0.01842
3rd Qu.:0.00000
Max.
:8.00000

HH43
Min.
: 0.000
1st Qu.: 0.000
Median : 0.000
Mean: 0.259
3rd Qu.: 0.000
Max.
:30.000

HH44
Min.
: 0.000
1st Qu.: 0.000
Median : 0.000
Mean: 0.713
3rd Qu.: 0.000
Max.
:30.000

HH45
Min.
: 0.0000
1st Qu.: 0.0000
Median : 0.0000
Mean: 0.6139
3rd Qu.: 1.0000
Max.
:13.0000

#####

R04
REG

HH42
Min.
: 0.000
1st Qu.: 4.000
Median : 5.000
Mean: 5.875
3rd Qu.: 8.000
Max.
:30.000#############################################
CWT
AMP
TMB

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

AREA

58

Min.
:1.000
1st Qu.:2.000
Median :3.000
Mean:3.139
3rd Qu.:4.000
Max.
:5.000Min.
:10.00
1st Qu.:27.00
Median :48.00
Mean:48.443rd Qu.:67.00
Max.
:96.00Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 4.000
Mean: 5.961
3rd Qu.: 7.000
Max.
:50.000Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 4.186
3rd Qu.: 6.000
Max.
:27.000

Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

EG011
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :0.0
Mean: 292.5
3rd Qu.:0.0
Max.
:38958.0

EG012
Min.
:
0
1st Qu.:800
Median : 1500
Mean
: 1769
3rd Qu.: 2000
Max.
:200000

EG021
EG022
EG031
EG032
EG041
Min.
:
5
Min.
:
20
Min.
:
5.0
Min.
:
20.0
Min.
:
5
1st Qu.: 1200
1st Qu.:575
1st Qu.: 100.0
1st Qu.:50.0
1st Qu.:129
Median : 3750
Median : 2000
Median : 222.5
Median : 100.0
Median :350
Mean: 10747
Mean: 8125Mean: 928.6
Mean: 4398.8
Mean: 1470
3rd Qu.: 10000
3rd Qu.: 5000
3rd Qu.: 500.0
3rd Qu.: 212.5
3rd Qu.: 1080
Max.
:380000
Max.
:105000
Max.
:90000.0Max.
:82000.0Max.
:100000
NA's:40925NA's:41976NA's:41399NA's:42059NA's:41674
EG042
EG051
EG052
EG061
EG062
Min.
: 100
Min.
: 20.0
Min.
: NA
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
1st Qu.: 190
1st Qu.: 70.0
1st Qu.: NA
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
Median : 400
Median : 150.0
Median : NA
Median :0.00
Median :
0.000
Mean
:1197
Mean
: 494.8
Mean
:NaN
Mean
: 25.11
Mean
:
1.315
3rd Qu.:1175
3rd Qu.: 380.0
3rd Qu.: NA
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:
0.000
Max.
:6000
Max.
:7300.0
Max.
: NA
Max.
:8333.00
Max.
:5000.000
NA's:42071NA's:41964NA's:42083
EG071
EG072
EG081
EG082
Min.
: 0.000
Min.
:
0.0000
Min.
:
0.000
Min.
: 0.000
1st Qu.: 0.000
1st Qu.:0.0000
1st Qu.:0.000
1st Qu.: 0.000
Median : 0.000
Median :0.0000Median :0.000
Median : 0.000
Mean: 5.478Mean:
0.4507
Mean
:
1.186
Mean
: 0.082
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.:0.0000
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.: 0.000
Max.
:3334.000
Max.
:1350.0000
Max.
:1500.000
Max.
:890.000
EG091
Min.
: 0.00
1st Qu.: 0.00
Median : 0.00
Mean
: 15.77
3rd Qu.: 0.00
Max.
:5900.00

EG092
Min.
:
0.000
1st Qu.:0.000
Median :
0.000
Mean
:
1.309
3rd Qu.:0.000
Max.
:8000.000

EG101
Min.
:
0.00
1st Qu.:0.00
Median :
0.00
Mean
:
22.25
3rd Qu.:0.00
Max.
:30000.00

EG111

EG112

EG121

EG102
Min.
:
0.000
1st Qu.:0.000
Median :
0.000
Mean
:
1.318
3rd Qu.:0.000
Max.
:6667.000
EG122

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

59

Min.
: 0.000
1st Qu.: 0.000
Median : 0.000
Mean: 2.481
3rd Qu.: 0.000
Max.
:8500.000

Min.
:
0.0000
1st Qu.:0.0000Median :0.0000Mean:
0.1768
3rd Qu.:0.0000Max.
:1167.0000

Min.
:
3.0
1st Qu.: 25.0
Median : 54.0
Mean
: 103.1
3rd Qu.: 108.0
Max.
:2458.0
NA's:41696Min.
: 7.00
1st Qu.:23.75
Median :37.50
Mean:34.75
3rd Qu.:44.00
Max.
:67.00NA's:42075#####

R05 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

EG131
EG132
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
Median :0.00
Median :
0.000
Mean
:
35.71
Mean
:
2.959
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.000
Max.
:20000.00
Max.
:10000.000
NA's
:19
NA's
:19
EG141
EG142
EG151
EG152
EG161
Min.
: 0.000
Min.
:0
Min.
:
0.00
Min.
:
0.0000Min.
:
0.00
1st Qu.: 0.000
1st Qu.:0
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.0000
1st Qu.:0.00
Median : 0.000
Median :0
Median :0.00
Median :0.0000Median :0.00
Mean: 0.772
Mean
:0
Mean
: 10.29
Mean:
0.6395Mean:
12.88
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.:0
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.0000
3rd Qu.:0.00
Max.
:3500.000
Max.
:0
Max.
:5000.00
Max.
:2400.0000
Max.
:12800.00
NA's
:19
NA's
:19
NA's
:19
NA's
:19
NA's
:19
EG162
EG171
EG172
EG181
Min.
: 0.0000
Min.
:
0.000
Min.
:
0.0000Min.
:
1.0
1st Qu.: 0.0000
1st Qu.:0.000
1st Qu.:0.0000
1st Qu.: 320.0
Median : 0.0000
Median :0.000
Median :0.0000Median : 450.0
Mean: 0.3771
Mean
:
4.159
Mean
:
0.1574Mean: 642.2
3rd Qu.: 0.0000
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.:0.0000
3rd Qu.: 714.0
Max.
:1820.0000
Max.
:4600.000
Max.
:2000.0000
Max.
:40000.0
NA's
:19
NA's
:19
NA's
:19
NA's
:13504
EG182
EG191
EG192
EG201
EG202
Min.
: 4.0
Min.
: 20.0Min.
: 30.0Min.
: 90.0Min.
: 30.0
1st Qu.: 110.0
1st Qu.: 295.0
1st Qu.:292.5
1st Qu.:300.0
1st Qu.: 60.0
Median : 150.0
Median : 300.0
Median :300.0
Median :315.0
Median :100.0
Mean: 167.5
Mean: 293.4
Mean:281.4
Mean:290.4Mean:110.2
3rd Qu.: 200.0
3rd Qu.: 320.0
3rd Qu.:315.0
3rd Qu.:330.0
3rd Qu.:120.0

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

60

Max.
NA's

:4000.0Max.
:2000.0Max.
:580.0Max.
:400.0Max.
:350.0:29167NA's:33221NA's:42000NA's:42049NA's:42054
EG211
EG212
EG221
EG222
EG231
Min.
: 5.0
Min.
:
8.0
Min.
: 10.00
Min.
: 50.0Min.
:
0.00
1st Qu.: 50.0
1st Qu.: 65.0
1st Qu.: 20.00
1st Qu.: 72.5
1st Qu.:0.00
Median : 120.0
Median : 100.0
Median : 30.00
Median :140.0
Median :0.00
Mean: 145.4
Mean: 139.7
Mean: 69.51
Mean:145.0Mean: 10.15
3rd Qu.: 200.0
3rd Qu.: 200.0
3rd Qu.: 60.00
3rd Qu.:212.5
3rd Qu.:0.00
Max.
:1800.0Max.
:1250.0Max.
:400.00Max.
:250.0Max.
:2310.00
NA's:39184NA's:36193NA's:42038NA's:42079
NA's
:19
EG232
EG241
EG242
EG251
Min.
: 0.0000
Min.
:
0.0
Min.
:
0.00
Min.
:
0.00
1st Qu.: 0.0000
1st Qu.: 32.0
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.00
Median : 0.0000
Median : 100.0
Median :0.00
Median :0.00
Mean: 0.3033
Mean: 132.8
Mean: 13.61
Mean: 10.54
3rd Qu.: 0.0000
3rd Qu.: 200.0
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.00
Max.
:1120.0000
Max.
:6000.0
Max.
:1500.00
Max.
:2355.00
NA's
:19
NA's
:19
NA's
:19
NA's
:19
EG252
EG261
EG262
EG271
EG272
Min.
: 0.0000
Min.
:
0.0
Min.
: 0.000
Min.
:
0.00
Min.
: 0.000
1st Qu.: 0.0000
1st Qu.: 54.0
1st Qu.: 0.000
1st Qu.:15.00
1st Qu.: 0.000
Median : 0.0000
Median : 120.0
Median : 0.000
Median :37.00
Median : 0.000
Mean: 0.2627
Mean: 147.7
Mean: 7.122
Mean
:
60.34
Mean
: 2.424
3rd Qu.: 0.0000
3rd Qu.: 204.0
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.:80.00
3rd Qu.: 0.000
Max.
:1200.0000
Max.
:3745.0Max.
:989.000
Max.
:10000.00
Max.
:500.000
NA's
:19
NA's
:19
NA's
:19
NA's
:19
NA's
:19

#####

R06 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

EG291
Min.
: 30
1st Qu.: 600

EG292
Min.
: 500
1st Qu.:1800

EG301
Min.
:
1st Qu.:

EG281
Min.
:
30
1st Qu.: 3000
Median : 4000
Mean
: 4962
3rd Qu.: 6000
Max.
:21500NA's:41919
EG302
Min.
:
0.00
1st Qu.:
0.00

0.0
0.0

EG282
Min.
: 3000
1st Qu.: 3000
Median : 4000
Mean
: 6800
3rd Qu.: 7000
Max.
:17000NA's:42078
EG311
Min.
:
0.000
1st Qu.:0.000

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

61

Median : 2000
Median :2500
Median :0.0Median :0.00
Median :0.000
Mean: 2759
Mean
:2756
Mean
: 343.4
Mean: 22.64
Mean
:
1.227
3rd Qu.: 4000
3rd Qu.:3500
3rd Qu.: 350.0
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.000
Max.
:49500
Max.
:5200
Max.
:45000.0Max.
:9000.00
Max.
:5000.000
NA's:41385NA's:42074
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
EG312
EG321
EG322
EG331
Min.
:0.00e+00
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
Min.
:
0.000
1st Qu.:0.00e+00
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
1st Qu.:0.000
Median :0.00e+00
Median :0.00
Median :0.000
Median :0.000
Mean:8.59e-03
Mean: 45.13
Mean
:
2.558
Mean
:
2.702
3rd Qu.:0.00e+00
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.:0.000
Max.
:2.00e+02
Max.
:4660.00
Max.
:19000.000
Max.
:4200.000
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
EG332
EG341
EG342
EG351
Min.
: 0.00000
Min.
:
0.000
Min.
:
0.000
Min.
:
0.0
1st Qu.: 0.00000
1st Qu.:0.000
1st Qu.:0.000
1st Qu.:0.0
Median : 0.00000
Median :0.000
Median :0.000
Median :0.0
Mean: 0.02813
Mean
:
8.675
Mean
:
0.347
Mean
:
25.9
3rd Qu.: 0.00000
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.:0.0
Max.
:250.00000
Max.
:6000.000
Max.
:6500.000
Max.
:15000.0
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
EG352
EG361
EG362
EG371
Min.
: 0.000
Min.
:
0.00
Min.
:
0.00
Min.
:
0.00
1st Qu.: 0.000
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.00
Median : 0.000
Median :0.00
Median :0.00
Median :0.00
Mean: 1.472
Mean
:
68.13
Mean
:
1.44
Mean
:
5.56
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.00
Max.
:2300.000
Max.
:14000.00
Max.
:1500.00
Max.
:12000.00
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
EG372
EG381
EG382
EG391
EG392
Min.
: 0.0000
Min.
:
0.000
Min.
:0.0e+00
Min.
:
0.0
Min.
:
0.00
1st Qu.: 0.0000
1st Qu.:0.000
1st Qu.:0.0e+00
1st Qu.: 109.0
1st Qu.:0.00
Median : 0.0000
Median :0.000
Median :0.0e+00
Median : 215.0
Median :0.00
Mean: 0.0477
Mean
:
1.088
Mean
:9.1e-04
Mean: 261.1
Mean: 12.14
3rd Qu.: 0.0000
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.:0.0e+00
3rd Qu.: 360.0
3rd Qu.:0.00
Max.
:550.0000
Max.
:3500.000Max.
:3.8e+01
Max.
:4000.0Max.
:1396.00
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
EG401
EG402
EG411
EG412
Min.
: 0.000Min.
: 0.0000
Min.
:
0.0
Min.
:
0.000
1st Qu.: 0.000
1st Qu.: 0.0000
1st Qu.:0.0
1st Qu.:0.000
Median : 0.000
Median : 0.0000
Median :0.0Median :0.000
Mean: 8.041Mean: 0.1644
Mean: 118.6
Mean
:
1.809
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.: 0.0000
3rd Qu.:95.0
3rd Qu.:0.000
Max.
:3900.000
Max.
:500.0000
Max.
:21200.0Max.
:10000.000
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
EG421
EG422
EG431
EG432
EG441
Min.
:
0.00
Min.
:
0.0
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
Min.
: 10.0
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.0
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
1st Qu.: 20.0
Median :0.00
Median :0.0Median : 24.00
Median :0.000
Median : 40.0
Mean
: 33.31
Mean
:
1.6
Mean
: 59.69
Mean
:
2.391
Mean
: 194.3
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.0
3rd Qu.: 69.00
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.: 100.0Max.
:54000.00
Max.
:22900.0Max.
:6000.00
Max.
:3000.000
Max.
:2000.0
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:168
NA's
:42062
EG442
EG451
EG452
EG461
EG462
Min.
: NA
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
1st Qu.: NA
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

62Median : NA
Mean
:NaN
3rd Qu.: NA
Max.
: NA
NA's
:42083

Median :
50.00
Mean
:
98.76
3rd Qu.: 100.00
Max.
:10600.00
NA's
:168

Median :
0.000
Mean
:
1.812
3rd Qu.:0.000
Max.
:1280.000
NA's
:168

Median :
0.00
Mean
:
12.47
3rd Qu.:0.00
Max.
:33000.00
NA's
:168

Median :
0.000
Mean
:
0.409
3rd Qu.:0.000
Max.
:8000.000
NA's
:168

#####

R07 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

EG481
EG482
Min.
: 0.00Min.
:
0.000
1st Qu.: 0.00
1st Qu.:0.000
Median : 0.00
Median :0.000
Mean: 11.78
Mean
:
0.965
3rd Qu.: 0.00
3rd Qu.:0.000
Max.
:9000.00
Max.
:3500.000
NA's:14483NA's:14483
EG502
EG511
Min.
: 40.0Min.
:
0.000
1st Qu.: 300.0
1st Qu.:0.000
Median : 590.0
Median :0.000
Mean: 846.1
Mean
:
1.927
3rd Qu.:1000.0
3rd Qu.:0.000
Max.
:5000.0
Max.
:4000.000
NA's:42009NA's:14483
EG522
EG531
Min.
:
0.00
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.0
Median :0.00
Median :0.0
Mean: 27.49
Mean: 118.1
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.0
Max.
:80000.00
Max.
:28000.0NA's:14483NA's:14483

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

EG471
EG472
Min.
:
0.00
Min.
:
0.00
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.00
Median : 20.00
Median :0.00
Mean: 53.44Mean:
3.64
3rd Qu.: 60.00
3rd Qu.:0.00
Max.
:8000.00
Max.
:8200.00
NA's:14483NA's:14483
EG491
EG492
EG501
Min.
: 0.000Min.
: 0.000
Min.
:
10.0
1st Qu.: 0.000
1st Qu.: 0.000
1st Qu.: 300.0
Median : 0.000
Median : 0.000
Median : 600.0
Mean: 8.832
Mean: 0.363
Mean: 991.5
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.: 1225.0
Max.
:480.000
Max.
:300.000
Max.
:15000.0NA's:14483NA's:14483NA's:41212
EG512
EG521
Min.
:
0.000
Min.
:
0.00
1st Qu.:0.000
1st Qu.:0.00
Median :0.000
Median :
0.00
Mean
:
0.136
Mean
:
17.39
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.:0.00
Max.
:2700.000
Max.
:45150.00
NA's:14483NA's:14483
EG532
EG541
EG542
Min.
:
0.000
Min.
: 30
Min.
: 100
1st Qu.:0.000
1st Qu.: 100
1st Qu.: 115
Median :0.000
Median : 200
Median : 160
Mean
:
8.591
Mean
: 540
Mean
: 455
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.: 400
3rd Qu.: 500
Max.
:30000.000
Max.
:6000
Max.
:1400
NA's
:14483NA's:42018NA's:42079Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

63

EG551
EG552
EG561
EG562
EG571
Min.
:
0.0
Min.
:
0.000
Min.
:
50
Min.
: 250
Min.
:
50
1st Qu.:0.0
1st Qu.:0.000
1st Qu.: 400
1st Qu.: 425
1st Qu.: 365
Median :0.0Median :0.000
Median : 1600
Median : 600
Median : 800
Mean: 28.2
Mean
:
2.352
Mean
: 2720
Mean
:1450
Mean
: 2525
3rd Qu.:0.0
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.: 3000
3rd Qu.:2050
3rd Qu.: 2000
Max.
:50000.0Max.
:10000.000
Max.
:36000
Max.
:3500
Max.
:54000NA's:14483NA's:14483NA's:41948NA's:42080NA's:41980
EG572
EG581
EG582
EG591
Min.
:
3
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
Min.
:
0.0
1st Qu.: 275
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
1st Qu.:0.0
Median : 500
Median :0.00
Median :0.000
Median :0.0
Mean: 1405
Mean
:
18.92
Mean
:
8.456
Mean
:
26.8
3rd Qu.: 1350
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.:0.0
Max.
:12000Max.
:116716.00
Max.
:22501.000
Max.
:72500.0NA's:42052NA's:14483NA's:14483NA's:14483
EG592
EG601
EG602
Min.
:
0.00
Min.
:
3.0
Min.
:
8.0
1st Qu.:0.00
1st Qu.: 42.0
1st Qu.: 42.0
Median :0.00
Median : 83.0
Median : 83.0
Mean
:
7.41
Mean
: 228.2
Mean: 260.8
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.: 208.0
3rd Qu.: 250.0Max.
:43333.00
Max.
:7500.0Max.
:3333.0NA's:14483NA's:40243NA's:41976#####

R08 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

EG621
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :0.0
Mean: 194.2

EG622
Min.
:
1st Qu.:Median :
Mean
:

0.000
0.000
0.000
4.232

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

EG611
EG612
Min.
:
0
Min.
:
0.00
1st Qu.:0
1st Qu.:0.00
Median :0Median :0.00
Mean: 1207Mean:
14.34
3rd Qu.:0
3rd Qu.:0.00
Max.
:316667Max.
:69167.00
NA's
:2965
NA's
:2965
EG631
EG632
EG641
Min.
:
8
Min.
:
3.0
Min.
:
0.00
1st Qu.: 167
1st Qu.: 108.5
1st Qu.:0.00
Median : 417
Median : 583.0
Median :
8.00
Mean
: 958
Mean
: 561.1
Mean: 90.18

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

64

3rd Qu.:0.0
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.:1646
3rd Qu.: 729.0
3rd Qu.: 46.00
Max.
:59258.0
Max.
:16667.000
Max.
:5000
Max.
:1667.0Max.
:8333.00
NA's
:2965
NA's
:2965
NA's
:42025NA's:42076
NA's
:2965
EG642
EG651
EG652
EG661
EG662
Min.
: 0.000
Min.
:
2.0
Min.
:
3.00
Min.
:
1.0
Min.
:
8.0
1st Qu.: 0.000
1st Qu.: 18.0
1st Qu.: 17.00
1st Qu.:29.0
1st Qu.: 42.0
Median : 0.000
Median : 42.0
Median : 30.00
Median :56.0
Median : 83.0
Mean
: 0.484
Mean: 110.4
Mean: 87.98
Mean: 199.7
Mean: 357.8
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.: 150.0
3rd Qu.: 100.00
3rd Qu.: 167.0
3rd Qu.: 271.0
Max.
:4392.000
Max.
:5000.0Max.
:2083.00
Max.
:16667.0Max.
:3075.0
NA's
:2965
NA's
:13458NA's:41878NA's:32924NA's:41996
EG671
EG672
EG681
EG682
EG691
Min.
:
0.00
Min.
: 0.0000Min.
: 5.00
Min.
: 8.0
Min.
:
0.00
1st Qu.:8.00
1st Qu.: 0.0000
1st Qu.: 15.00
1st Qu.: 16.0
1st Qu.:0.00
Median : 17.00
Median : 0.0000
Median : 18.00
Median : 17.0
Median :0.00
Mean: 65.33
Mean: 0.7284
Mean: 22.63
Mean: 21.1Mean:
23.34
3rd Qu.: 93.00
3rd Qu.: 0.0000
3rd Qu.: 23.75
3rd Qu.: 25.0
3rd Qu.:0.00
Max.
:55042.00
Max.
:888.0000
Max.
:200.00
Max.
:200.0Max.
:12000.00
NA's
:2965
NA's
:2965
NA's
:41661NA's:41821
NA's
:2965
EG692
EG701
EG702
EG711
Min.
: 0.0000
Min.
:
0.00
Min.
:
0.0000Min.
:
0.0
1st Qu.: 0.0000
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.0000
1st Qu.:0.0
Median : 0.0000
Median :0.00
Median :0.0000Median :0.0
Mean: 0.6376
Mean
:
69.67
Mean
:
0.3892Mean:
92.8
3rd Qu.: 0.0000
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.0000
3rd Qu.:0.0
Max.
:3000.0000
Max.
:44000.00
Max.
:3000.0000
Max.
:90000.0
NA's
:2965
NA's
:2965
NA's
:2965
NA's
:2965
EG712
EG721
EG722
EG731
EG732
Min.
:
0.000
Min.
:
20.0
Min.
:
50
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
1st Qu.:0.000
1st Qu.: 300.0
1st Qu.: 774
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
Median :0.000
Median : 500.0
Median : 1200
Median :0.00
Median :
0.000
Mean
:
4.067
Mean
: 699.9
Mean: 1495
Mean
:
32.03
Mean
:
1.522
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.: 800.0
3rd Qu.: 2000
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.000
Max.
:18000.000
Max.
:31200.0Max.
:11880Max.
:12000.00
Max.
:2170.000
NA's
:2965
NA's
:39650NA's:41154
NA's
:2965
NA's
:2965
EG741
EG742
EG751
EG752
EG761
Min.
:
8.0
Min.
: 50.0
Min.
:
33
Min.
: 100
Min.
:
0.0
1st Qu.: 400.0
1st Qu.: 300.0
1st Qu.: 500
1st Qu.: 225
1st Qu.:0.0
Median : 500.0
Median : 500.0
Median : 800
Median : 800
Median :0.0
Mean: 786.3
Mean: 756.8
Mean: 1375
Mean
:1486
Mean
: 271.3
3rd Qu.: 900.0
3rd Qu.: 945.0
3rd Qu.: 1800
3rd Qu.:1448
3rd Qu.:0.0
Max.
:18000.0Max.
:7000.0Max.
:20000
Max.
:7000
Max.
:35000.0
NA's:15876NA's:41953NA's:40893NA's:42065
NA's
:2965
EG762
EG771
EG772
EG781
EG782
Min.
:
0.000
Min.
: 200
Min.
: 500
Min.
: 200
Min.
: 300.0
1st Qu.:0.000
1st Qu.: 800
1st Qu.:1000
1st Qu.: 1000
1st Qu.: 350.0
Median :0.000
Median : 1500
Median :1500
Median : 1500
Median : 650.0
Mean
:
4.873
Mean
: 1944
Mean
:1800
Mean
: 1790Mean: 983.3
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.: 2038
3rd Qu.:3000
3rd Qu.: 2400
3rd Qu.: 950.0
Max.
:10000.000
Max.
:15000
Max.
:3000
Max.
:11000Max.
:3000.0
NA's
:2965
NA's
:41932NA's:42078NA's:41508NA's:42077
EG791
EG792
EG7911
EG7912
EG7921
Min.
: 42
Min.
: 200
Min.
: 200
Min.
:1000
Min.
:1500
1st Qu.: 1000
1st Qu.: 1000
1st Qu.:1200
1st Qu.:1250
1st Qu.:1625
Median : 1500
Median : 1600
Median :2000
Median :1500
Median :1750
Mean: 1946
Mean: 2419
Mean
:2445
Mean
:1500
Mean
:1750

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

65

3rd Qu.: 2500
Max.
:20000NA's:32155
EG7922Min.
: NA
1st Qu.: NAMedian : NA
Mean
:NaN
3rd Qu.: NA
Max.
: NA
NA's
:420833rd Qu.: 3000
Max.
:12000NA's:42010

3rd Qu.:3000
Max.
:7200
NA's
:41879

3rd Qu.:1750
Max.
:2000
NA's
:42081

3rd Qu.:1875
Max.
:2000
NA's
:42081#####

R09 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

EG801
EG802
Min.
:
4.0
Min.
:
8.0
1st Qu.: 167.0
1st Qu.: 83.0
Median : 375.0
Median : 167.0
Mean: 604.8
Mean: 307.1
3rd Qu.: 833.0
3rd Qu.: 310.8
Max.
:29167.0
Max.
:4167.0NA's:30447NA's:41409
EG811
EG812
EG821
EG822
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
Median :0.00
Median :0.000
Median :0.00
Median :0.000
Mean: 57.35
Mean
:
4.418
Mean
:
24.53
Mean
:
3.275
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.000
Max.
:66667.00
Max.
:10000.000
Max.
:33333.00
Max.
:11667.000
NA's
:1543
NA's
:1543
NA's
:1543
NA's
:1543
EG831
EG832
EG841
EG842
EG851
Min.
: 2.0
Min.
: 17.0
Min.
:
17
Min.
: 83.0Min.
:
0.00
1st Qu.: 83.0
1st Qu.: 42.0
1st Qu.: 250
1st Qu.: 135.5
1st Qu.:0.00
Median : 125.0
Median : 83.0
Median : 500
Median : 375.0
Median :0.00
Mean: 193.8
Mean:118.4Mean: 1054Mean: 379.2
Mean: 18.61
3rd Qu.: 250.0
3rd Qu.:167.0
3rd Qu.: 1250
3rd Qu.: 417.0
3rd Qu.:0.00
Max.
:4167.0Max.
:417.0Max.
:16667Max.
:1250.0Max.
:9500.00
NA's:39473NA's:42046NA's:41869NA's:42073
NA's
:1543
EG852
EG861
EG862
EG871
EG872
Min.
: 0.0000
Min.
:
0.0
Min.
:
0.000
Min.
: 10.0Min.
:

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

0.0

66

1st Qu.: 0.0000
Median : 0.0000
Mean: 0.9579
3rd Qu.: 0.0000
Max.
:1667.0000
NA's
:1543
EG881
Min.
: 0.000
1st Qu.: 0.000
Median : 0.000
Mean: 2.018
3rd Qu.: 0.000
Max.
:4500.000
NA's
:1543
EG902
Min.
: 0.000
1st Qu.: 0.000
Median : 0.000
Mean: 4.827
3rd Qu.: 0.000
Max.
:8333.000
NA's
:1543
EG931
Min.
: 0.000
1st Qu.: 0.000
Median : 0.000
Mean: 8.411
3rd Qu.: 0.000
Max.
:4167.000
NA's
:1543

1st Qu.: 200.0
1st Qu.:0.000
1st Qu.: 342.5
1st Qu.: 100.0
Median : 307.0
Median :0.000
Median : 599.0
Median : 120.0
Mean: 512.2
Mean
:
6.048
Mean
: 515.4
Mean: 216.5
3rd Qu.: 600.0
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.: 631.0
3rd Qu.: 200.0Max.
:25750.0Max.
:30000.000
Max.
:8000.0Max.
:3200.0
NA's
:1543
NA's
:1543
NA's
:36876NA's:41777
EG882
EG891
EG892
EG901
Min.
:0
Min.
:
0.00
Min.
:
0.00
Min.
:
0.00
1st Qu.:0
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.00
Median :0
Median :0.00
Median :0.00
Median :
0.00
Mean
:0
Mean
:
73.33
Mean
:
11.57
Mean
:
81.57
3rd Qu.:0
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:
0.00
Max.
:0
Max.
:26667.00
Max.
:12500.00
Max.
:41667.00
NA's
:1543
NA's
:1543
NA's
:1543
NA's
:1543
EG911
EG912
EG921
EG922
Min.
:
0.00
Min.
:
0.00
Min.
:
1.0
Min.
:
5.0
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.00
1st Qu.: 200.0
1st Qu.: 37.0
Median :0.00
Median :0.00
Median : 400.0
Median : 57.0
Mean
: 34.84
Mean: 11.75
Mean: 736.5
Mean: 211.6
3rd Qu.: 35.00
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.: 833.0
3rd Qu.: 126.0
Max.
:3750.00
Max.
:1450.00
Max.
:12000.0Max.
:3667.0
NA's
:1543
NA's
:1543
NA's
:39648NA's:42000
EG932
Min.
:
0.000
1st Qu.:0.000
Median :
0.000
Mean
:
0.489
3rd Qu.:0.000
Max.
:16667.000
NA's
:1543

#####

R10 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

EG941
Min.
:
0.0
1st Qu.:0.0
Median :
0.0
Mean
:
18.5
3rd Qu.:0.0
Max.
:10000.0

EG942
Min.
:
0.000
1st Qu.:0.000
Median :
0.000
Mean
:
1.071
3rd Qu.:0.000
Max.
:2000.000

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

67

NA's
:6981
NA's
:6981
EG951
EG952
EG961
EG962
EG971
Min.
: 2.0
Min.
: 333.0
Min.
:
1.0
Min.
: 25.0Min.
:
0.00
1st Qu.: 297.2
1st Qu.: 562.2
1st Qu.: 208.0
1st Qu.: 210.2
1st Qu.:0.00
Median : 417.0
Median : 791.5
Median : 250.0
Median : 246.0
Median :0.00
Mean: 668.4
Mean: 791.5
Mean: 294.2
Mean: 308.1
Mean: 19.36
3rd Qu.: 917.0
3rd Qu.:1020.8
3rd Qu.: 325.0
3rd Qu.: 250.0
3rd Qu.:0.00
Max.
:3333.0Max.
:1250.0Max.
:2770.0Max.
:1667.0Max.
:5833.00
NA's:41999NA's:42081NA's:41464NA's:42061
NA's
:6981
EG972
EG981
EG982
EG991
EG992
Min.
:
0.000
Min.
:
4.0
Min.
:250
Min.
:
1.00
Min.
: 17.00
1st Qu.:0.000
1st Qu.: 16.5
1st Qu.:250
1st Qu.: 29.25
1st Qu.: 25.00
Median :0.000
Median : 32.5
Median :250
Median : 50.00
Median : 33.00
Mean
:
1.147
Mean
: 247.8
Mean
:250
Mean
: 86.75
Mean: 60.22
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.: 160.0
3rd Qu.:250
3rd Qu.: 83.00
3rd Qu.: 50.00
Max.
:10417.000
Max.
:4083.0
Max.
:250
Max.
:2500.00
Max.
:167.00
NA's
:6981
NA's
:42007NA's:42082NA's:41641NA's:42074
EG1001
EG1002
EG1011
EG1012
EG1021
Min.
: 1.0
Min.
:
2.0
Min.
:
2.0
Min.
:
2.0
Min.
: 10.0
1st Qu.: 25.0
1st Qu.: 25.0
1st Qu.:83.0
1st Qu.: 42.0
1st Qu.: 100.0
Median : 50.0
Median : 42.0
Median : 240.0
Median : 100.0
Median : 200.0
Mean: 104.6
Mean: 73.6Mean: 431.7
Mean: 148.7
Mean: 449.8
3rd Qu.: 100.0
3rd Qu.: 83.0
3rd Qu.: 500.0
3rd Qu.: 200.0
3rd Qu.: 500.0
Max.
:8000.0Max.
:1000.0Max.
:12500.0Max.
:1200.0Max.
:9600.0
NA's:39661NA's:41797NA's:39956NA's:41955NA's:41592
EG1022
EG1031
EG1032
EG1041
EG1042Min.
: 50.0
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
Min.
: 39.0Min.
: 30.00
1st Qu.: 87.5
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
1st Qu.: 180.0
1st Qu.: 81.75
Median : 300.0
Median :0.00
Median :0.000
Median : 220.0
Median :199.50
Mean:1191.2
Mean: 43.42
Mean
:
0.871
Mean
: 595.1
Mean:244.75
3rd Qu.:1432.5
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.: 500.0
3rd Qu.:362.50
Max.
:5000.0Max.
:4800.00
Max.
:4200.000
Max.
:5400.0Max.
:550.00
NA's:42075
NA's
:6981
NA's
:6981
NA's
:42058NA's:42079EG1051
EG1052
EG1061
EG1062
EG1071Min.
: 20.0
Min.
: 60
Min.
: 29.0
Min.
: NA
Min.
:
0.00
1st Qu.: 120.0
1st Qu.: 80
1st Qu.: 60.0
1st Qu.: NA
1st Qu.:0.00
Median : 200.0
Median :150
Median : 100.0
Median : NA
Median :0.00
Mean: 260.2
Mean
:158
Mean
: 239.5
Mean
:NaN
Mean
:
5.26
3rd Qu.: 300.0
3rd Qu.:200
3rd Qu.: 300.0
3rd Qu.: NA
3rd Qu.:0.00
Max.
:2000.0
Max.
:300
Max.
:2200.0
Max.
: NA
Max.
:40000.00
NA's:41666NA's:42078NA's:42007NA's:42083
NA's:6981
EG1072
EG1081
EG1082
EG1091
EG1092
Min.
:0
Min.
: 40
Min.
:300
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
1st Qu.:0
1st Qu.: 700
1st Qu.:300
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
Median :0
Median :1000
Median :300
Median :0.00
Median :
0.000
Mean
:0
Mean
:1367
Mean
:300
Mean
: 37.82
Mean
:
0.289
3rd Qu.:0
3rd Qu.:2000
3rd Qu.:300
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:
0.000
Max.
:0
Max.
:3200
Max.
:300
Max.
:5000.00
Max.
:1000.000
NA's
:6981
NA's
:42069NA's:42082
NA's
:6981
NA's
:6981
EG1101
EG1102
EG1111
EG1112
EG1121Min.
: 10.0Min.
: 50.0
Min.
:
5.0
Min.
:
0.0
Min.
:
5
1st Qu.: 50.0
1st Qu.: 62.5
1st Qu.: 100.0
1st Qu.: 40.0
1st Qu.: 100
Median : 100.0
Median : 75.0
Median : 200.0
Median : 80.0
Median : 250
Mean: 166.5
Mean: 75.0Mean: 275.5
Mean: 106.6
Mean: 21133rd Qu.: 200.0
3rd Qu.: 87.5
3rd Qu.: 300.0
3rd Qu.: 100.0
3rd Qu.: 1667
Max.
:1800.0Max.
:100.0Max.
:21200.0Max.
:3000.0Max.
:75000Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

68

NA's

:41921
EG1122Min.
: 21
1st Qu.: 167
Median : 583
Mean: 23343rd Qu.: 3333
Max.
:25000NA's:41927NA's:42081

NA's:18061NA's:39982NA's:38849#####R11 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

EG1141Min.
:
4.0
1st Qu.: 41.0
Median : 167.0
Mean: 518.3
3rd Qu.: 300.0
Max.
:10000.0NA's:41988
EG1162Min.
: 12.0
1st Qu.: 42.0
Median : 167.0
Mean: 598.5
3rd Qu.: 667.0
Max.
:3167.0
NA's:42070EG1191Min.
:
2.0
1st Qu.: 100.0
Median : 200.0

EG1142Min.
: NA
1st Qu.: NAMedian : NA
Mean
:NaN
3rd Qu.: NA
Max.
: NA
NA's
:42083
EG1171Min.
:
3.0
1st Qu.:83.0
Median : 167.0
Mean: 277.4
3rd Qu.: 333.0
Max.
:25000.0
NA's:3083
EG1192Min.
:
9.0
1st Qu.: 200.0
Median : 400.0

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00EG1131
EG1132
Min.
:
0.0
Min.
:
0.0000
1st Qu.:0.0
1st Qu.:0.0000Median :0.0Median :0.0000
Mean
:
97.7
Mean
:
0.17043rd Qu.:2.0
3rd Qu.:0.0000Max.
:99999.0
Max.
:2500.0000
NA's
:523
NA's
:523
EG1151
EG1152
EG1161
Min.
:
4
Min.
: 30.0Min.
:
1.0
1st Qu.: 1000
1st Qu.: 100.0
1st Qu.:17.0
Median : 2500
Median : 250.0
Median :42.0
Mean: 4007
Mean: 752.1
Mean: 156.7
3rd Qu.: 5000
3rd Qu.: 833.0
3rd Qu.:83.0
Max.
:99999Max.
:7500.0Max.
:99999.0
NA's:32804NA's:42025NA's:32888
EG1172
EG1181
EG1182Min.
: 25.0
Min.
:
0.0
Min.
:
0.00
1st Qu.: 83.0
1st Qu.:42.0
1st Qu.:0.00
Median : 208.0
Median : 206.0
Median :0.00
Mean: 336.4
Mean: 471.6
Mean
:
98.63
3rd Qu.: 333.0
3rd Qu.: 564.0
3rd Qu.:0.00
Max.
:4167.0Max.
:54042.0Max.
:14652.00
NA's:42042
NA's
:523
NA's
:523
EG1201
EG1202
EG1211
Min.
:
1
Min.
:
1.0
Min.
:
1.0
1st Qu.:100
1st Qu.: 100.0
1st Qu.:8.0
Median :292
Median : 312.5
Median :83.0

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

69

Mean
: 397.9
3rd Qu.: 417.0
Max.
:60000.0NA's:22833
EG1212Min.
: 42
1st Qu.: 1185
Median : 1810
Mean
: 2317
3rd Qu.: 3015
Max.
:10150NA's:42001Mean: 584.9
3rd Qu.: 653.5
Max.
:4000.0
NA's:42024Mean: 10743rd Qu.: 1000
Max.
:175000
NA's:32053Mean: 527.7
3rd Qu.: 462.5
Max.
:3033.0NA's:42053Mean: 1476.0
3rd Qu.: 679.5
Max.
:40430.0NA's:41484#####

R12 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

EF021
EF022
Min.
: 0.0
Min.
:
0.000
1st Qu.: 50.0
1st Qu.:0.000
Median : 140.0
Median :0.000
Mean: 178.9
Mean
:
7.145
3rd Qu.: 260.0
3rd Qu.:0.000
Max.
:3410.0Max.
:3000.000
NA's
:42
NA's
:42
EF042
EF051
Min.
: 0.000Min.
: 0.00
1st Qu.: 0.000
1st Qu.: 5.00
Median : 0.000
Median : 12.00
Mean: 9.263
Mean: 17.65
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.: 23.00
Max.
:1800.000
Max.
:847.00
NA's
:42
NA's
:42
EF071
EF072

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

EF011
EF012
Min.
:
0.0
Min.
:
0.00
1st Qu.: 23.0
1st Qu.:0.00
Median : 95.0
Median :0.00
Mean: 121.6
Mean: 60.42
3rd Qu.: 177.0
3rd Qu.: 74.00
Max.
:7500.0Max.
:3488.00
NA's
:42
NA's
:42
EF031
EF032
EF041
Min.
:
0.0
Min.
:
0
Min.
:
0.00
1st Qu.: 15.0
1st Qu.:0
1st Qu.: 10.00
Median : 79.0
Median :0Median : 40.00
Mean: 114.5
Mean
: 18
Mean
: 75.16
3rd Qu.: 160.0
3rd Qu.:0
3rd Qu.: 85.00
Max.
:2410.0
Max.
:3908
Max.
:3636.00
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
EF052
EF061
EF062
Min.
: 0.000
Min.
:
0.00
Min.
:
0.00
1st Qu.: 0.000
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.00
Median : 0.000
Median : 40.00
Median :0.00
Mean: 1.223
Mean: 67.98
Mean:
6.52
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.: 100.00
3rd Qu.:0.00
Max.
:490.000
Max.
:2320.00
Max.
:1150.00
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
EF081
EF082
EF091

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

70

Min.
: 0.00
Min.
:
0.00
Min.
:
0.00
Min.
: 0.000
Min.
:
0.0
1st Qu.: 21.00
1st Qu.:0.00
1st Qu.:3.00
1st Qu.: 0.000
1st Qu.:9.0
Median : 70.00
Median :0.00
Median : 15.00
Median : 0.000
Median : 20.0
Mean
: 85.28
Mean: 15.74
Mean: 33.73
Mean: 1.695
Mean: 25.9
3rd Qu.: 125.00
3rd Qu.: 15.00
3rd Qu.: 45.00
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.: 35.0
Max.
:1310.00
Max.
:2818.00
Max.
:1081.00
Max.
:606.000
Max.
:2210.0
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
EF092
EF101
EF102
EF111
EF112
Min.
: 0.000Min.
: 0.00Min.
: 0.000
Min.
:
0.00
Min.
:
0.000
1st Qu.: 0.000
1st Qu.: 0.00
1st Qu.: 0.000
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.000
Median : 0.000
Median : 0.00
Median : 0.000
Median : 20.00
Median :0.000
Mean: 1.273
Mean: 14.64
Mean: 0.746
Mean: 43.07
Mean
:
3.623
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.: 23.00
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.: 56.00
3rd Qu.:0.000
Max.
:736.000Max.
:825.00
Max.
:345.000
Max.
:9762.00
Max.
:2000.000
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
EF121
EF122
EF131
EF132
EF141
Min.
: 0.0
Min.
:
0.0
Min.
:
0.0
Min.
:
0.00
Min.
:
0.00
1st Qu.: 50.0
1st Qu.:0.0
1st Qu.:0.0
1st Qu.:0.00
1st Qu.:0.00
Median : 160.0
Median :0.0Median :0.0Median :0.00
Median :0.00
Mean: 246.8
Mean: 30.6
Mean: 133.4
Mean: 26.46
Mean: 14.83
3rd Qu.: 348.0
3rd Qu.:0.0
3rd Qu.: 170.0
3rd Qu.:0.00
3rd Qu.:0.00
Max.
:4799.0Max.
:6300.0Max.
:6064.0Max.
:3000.00
Max.
:3360.00
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
EF142
EF151
EF152
EF161
Min.
: 0.0000
Min.
:
0.000
Min.
:
0.0000Min.
:
0.00
1st Qu.: 0.0000
1st Qu.:0.000
1st Qu.:0.0000
1st Qu.:0.00
Median : 0.0000
Median :0.000
Median :0.0000Median :0.00
Mean: 0.8444
Mean
:
7.331
Mean
:
0.7521Mean: 18.29
3rd Qu.: 0.0000
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.:0.0000
3rd Qu.:0.00
Max.
:1320.0000
Max.
:6000.000
Max.
:1912.0000
Max.
:1260.00
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42
EF162
EF171
EF172
Min.
: 0.000Min.
: 0.0000Min.
: 0.0000
1st Qu.: 0.000
1st Qu.: 0.0000
1st Qu.: 0.0000
Median : 0.000
Median : 0.0000
Median : 0.0000
Mean: 0.792
Mean: 0.7779
Mean: 0.1041
3rd Qu.: 0.000
3rd Qu.: 0.0000
3rd Qu.: 0.0000
Max.
:9999.000
Max.
:210.0000
Max.
:160.0000
NA's
:42
NA's
:42
NA's
:42

#####

R13 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:21.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :45.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.006Mean:46.45Mean: 6.261
Mean: 4.204
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:70.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000
EDMin.
:
1st Qu.:Median :Mean:
3rd Qu.:

1.000
2.000
3.000
9.565
9.000

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.209
3rd Qu.: 3.000

PSU_NOMin.
: 97.0
1st Qu.: 151.0
Median : 162.0
Mean: 269.1
3rd Qu.: 202.0

HH_NO
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 7.405
3rd Qu.:10.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.3543rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ENU
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.247
3rd Qu.:1.000

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

71

Max.

:191.000

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:10198
Median :22775
Mean:24558
3rd Qu.:38536
Max.
:52000Max.

:22.000

A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 3.000
Median : 6.000
Mean: 6.444
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

Max.

:1476.0

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 162.87
Median : 330.76
Mean: 479.42
3rd Qu.: 664.54
Max.
:4188.75

Max.

:15.000

IW01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 2.038
3rd Qu.: 3.000
Max.
:15.000

Max.

:5.000

OCC1
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.026
3rd Qu.:1.000
Max.
:3.000

IW02
IW03
IW04
IW05
IW06
Min.
: 110
Min.
:32.00Min.
: 0.00Min.
:1.000Min.
:
1
1st Qu.:4110
1st Qu.:41.00
1st Qu.:12.00
1st Qu.:3.000
1st Qu.:220
Median :6112
Median :50.00
Median :12.00
Median :5.000
Median : 6000
Mean
:5987
Mean
:47.31Mean:11.09Mean:4.216
Mean: 9031
3rd Qu.:8212
3rd Qu.:50.00
3rd Qu.:12.00
3rd Qu.:5.000
3rd Qu.: 11000
Max.
:9629
Max.
:60.00Max.
:12.00Max.
:7.000Max.
:570020
NA's
:3
NA's
:1
NA's
:18
NA's
:836
IW07
IW08
IW09
IW10
IW11
Min.
: 1.00Min.
: 1.000
Min.
:
1.0
Min.
:
8
Min.
:
30
1st Qu.:22.00
1st Qu.: 8.000
1st Qu.:60.0
1st Qu.: 5000
1st Qu.: 1500
Median :25.00
Median : 8.000
Median : 160.0
Median : 7000
Median : 2500
Mean
:23.21
Mean: 8.113
Mean: 1138.7
Mean: 10592
Mean: 4012
3rd Qu.:26.00
3rd Qu.: 8.000
3rd Qu.: 583.5
3rd Qu.: 12000
3rd Qu.: 4000Max.
:30.00Max.
:24.000
Max.
:80000.0Max.
:300000
Max.
:210000
NA's
:1
NA's
:1
NA's
:33266
NA's
:1509
NA's
:25128
IW12
IW13
IW14
Min.
:
150
Min.
:
200
Min.
:
40
1st Qu.: 53678
1st Qu.: 10000
1st Qu.: 2500
Median : 78000
Median : 24000
Median : 9190
Mean
: 120115
Mean: 37932
Mean: 14625
3rd Qu.: 132000
3rd Qu.: 42000
3rd Qu.: 19000
Max.
:3600000
Max.
:960000
Max.
:987240
NA's
:32
NA's
:20963NA's:26289#####R14 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000
Min.
:10.0
Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:30.0
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.0
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.155
Mean
:48.4
Mean
: 5.729
Mean: 3.757
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:66.0
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 5.000
Max.
:5.000
Max.
:96.0
Max.
:50.000Max.
:27.000
EDMin.
: 1.000
1st Qu.: 2.000
Median : 3.000
Mean: 8.222
3rd Qu.: 7.000
Max.
:191.000
NEW_HH_N
Min.
:
2
1st Qu.:14136

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 2.896
3rd Qu.: 3.000
Max.
:22.000
A01
Min.
: 1.00
1st Qu.: 3.00

PSU_NOMin.
: 97.0
1st Qu.: 151.0
Median : 163.0
Mean: 242.4
3rd Qu.: 201.0
Max.
:1476.0
A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 127.22

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.279
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000

HH_NO
Min.
: 1.000
1st Qu.: 3.000
Median : 6.000
Mean: 6.398
3rd Qu.: 9.000
Max.
:15.000
IB01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000

ENU
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.147
3rd Qu.:1.000
Max.
:5.000
OCC2
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

72

Median :26862
Mean:26571
3rd Qu.:39271
Max.
:51996Median : 6.00
Mean
: 6.39
3rd Qu.: 9.00
Max.
:12.00

IB02
Min.
:1211
1st Qu.:5211
Median :5221
Mean
:5873
3rd Qu.:7318
Max.
:9629

IB03
Min.
:21.00
1st Qu.:22.00
Median :22.00
Mean:22.11
3rd Qu.:22.00
Max.
:31.00Median : 232.32
Mean: 406.81
3rd Qu.: 557.93
Max.
:4188.75

Median : 1.000
Mean: 1.567
3rd Qu.: 2.000
Max.
:12.000

Median :1.000
Mean:1.026
3rd Qu.:1.000
Max.
:2.000

IB04
IB05
IB06
Min.
:24.00Min.
: 0.00Min.
: 1.000
1st Qu.:63.00
1st Qu.:12.00
1st Qu.: 1.000
Median :63.00
Median :12.00
Median : 1.000
Mean:62.54Mean:11.34Mean: 1.916
3rd Qu.:69.00
3rd Qu.:12.00
3rd Qu.: 2.000
Max.
:85.00Max.
:12.00Max.
:99.000
NA's
:14
NA's
:11
NA's
:46
IB07
IB081
IB082
IB091
Min.
: 1.000
Min.
:
350
Min.
:
50
Min.
:
15
1st Qu.: 1.000
1st Qu.:98000
1st Qu.:9000
1st Qu.:39600
Median : 2.000
Median :254000Median :23500
Median :151740Mean: 2.897
Mean:
718314
Mean
:
62793
Mean
:
543412
3rd Qu.: 3.000
3rd Qu.:600000
3rd Qu.:52000
3rd Qu.:422012
Max.
:99.000
Max.
:240000000
Max.
:20000000
Max.
:185215300
NA's:13266
NA's
:13
NA's
:658
NA's
:436
IB092
IB10
IB11
Min.
:
5
Min.
:
20
Min.
: 1.00
1st Qu.:3750
1st Qu.: 1200
1st Qu.:30.00
Median : 14000
Median : 3500
Median :50.00
Mean: 48917
Mean: 8494Mean:39.96
3rd Qu.: 37105
3rd Qu.: 9360
3rd Qu.:50.00
Max.
:15460000
Max.
:99999Max.
:80.00
NA's
:1151
NA's
:6977
NA's
:16009#####R15 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00IA01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 3.000
Median : 4.000
Mean: 6.152
3rd Qu.: 6.000
Max.
:19.000
NA's:28442IA021
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.329
3rd Qu.:1.000
Max.
:8.000NA's:28440Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

73

IA022
IA031
IA032
IA033
IA041
Min.
:1.00
Min.
:11.00Min.
:11.00Min.
:11.00Min.
: 1.00
1st Qu.:2.00
1st Qu.:11.00
1st Qu.:12.00
1st Qu.:12.00
1st Qu.: 5.00
Median :2.00
Median :11.00
Median :12.00
Median :14.00
Median : 10.00
Mean
:2.29
Mean
:12.32Mean:13.43Mean:14.73Mean: 15.74
3rd Qu.:2.00
3rd Qu.:13.00
3rd Qu.:14.00
3rd Qu.:18.00
3rd Qu.: 20.00
Max.
:8.00
Max.
:23.00Max.
:22.00Max.
:22.00Max.
:500.00
NA's:39399NA's:28440NA's:36803NA's:40771NA's:30996
IA042
IA051
IA052
IA061
IA062
Min.
: 1.0
Min.
:
1.00
Min.
: 2
Min.
: 1.00Min.
: 3.00
1st Qu.: 50.0
1st Qu.:6.00
1st Qu.:100
1st Qu.: 4.00
1st Qu.: 39.00
Median :200.0
Median : 12.00
Median :200
Median : 10.00
Median : 80.00
Mean:145.6
Mean: 19.92
Mean
:167
Mean
: 15.42
Mean: 95.31
3rd Qu.:200.0
3rd Qu.: 24.00
3rd Qu.:200
3rd Qu.: 21.00
3rd Qu.:180.00
Max.
:399.0Max.
:1020.00
Max.
:300
Max.
:190.00
Max.
:200.00
NA's:40976NA's:39644NA's:42007NA's:41686NA's:42028
IA07
IA08
IA09
IA10
IA11
Min.
: 1.000
Min.
:
0
Min.
:
0
Min.
:
0
Min.
:
50
1st Qu.: 1.000
1st Qu.:6000
1st Qu.:2
1st Qu.:15
1st Qu.:36000
Median : 2.000
Median : 18000
Median :8Median : 4050
Median :80000
Mean: 1.932
Mean: 38121
Mean: 20884
Mean: 6867Mean: 166222
3rd Qu.: 2.000
3rd Qu.: 40000
3rd Qu.: 4345
3rd Qu.: 9240
3rd Qu.: 183600
Max.
:14.000
Max.
:1800000
Max.
:595125
Max.
:110000
Max.
:15000000
NA's:28440NA's:39182NA's:42012NA's:41938NA's:30111
IA12
IA13
IA14
IA15
IA16
Min.
:
100
Min.
:
0
Min.
:
20
Min.
:
150
Min.
:
60
1st Qu.: 28000
1st Qu.: 7000
1st Qu.:1560
1st Qu.:16000
1st Qu.:7000
Median : 74400
Median : 13200
Median :4500
Median :36500
Median :18000
Mean: 166411
Mean: 16665
Mean: 14436
Mean: 111928
Mean: 112863
3rd Qu.: 190240
3rd Qu.: 22320
3rd Qu.: 12872
3rd Qu.:71150
3rd Qu.:40200
Max.
:14998500
Max.
:595125
Max.
:2431599
Max.
:19074278
Max.
:18248278
NA's:31664NA's:33402NA's:34359NA's:39572NA's:40850
IA17
IA18
IA19
IA20
IA21
Min.
:
30
Min.
:
30
Min.
:
50
Min.
:
20
Min.
:
72
1st Qu.: 350
1st Qu.: 10450
1st Qu.: 13000
1st Qu.:1200
1st Qu.:1588
Median : 760
Median : 28000
Median : 27000
Median :2500
Median :6000
Mean: 3536Mean: 59001
Mean: 58278
Mean
:
24434
Mean
: 110161
3rd Qu.: 1700
3rd Qu.: 53000
3rd Qu.: 50000
3rd Qu.:5000
3rd Qu.:46225
Max.
:155000
Max.
:8000000
Max.
:8000000
Max.
:14016000
Max.
:14016000
NA's:41534NA's:39711NA's:39894NA's:35744NA's:40943
IA22
IA23
IA24
IA25
IA26
Min.
: 10
Min.
:
20
Min.
:
50
Min.
:
20
Min.
:
20
1st Qu.: 1000
1st Qu.:300
1st Qu.:3600
1st Qu.:9839
1st Qu.:1200
Median : 2080
Median :600
Median :10000
Median :23150
Median :3000
Mean: 3076
Mean
:
9687
Mean
:
81211
Mean
:
71495
Mean
:
9221
3rd Qu.: 3750
3rd Qu.:1200
3rd Qu.:24000
3rd Qu.:59515
3rd Qu.:8000
Max.
:91250Max.
:6399960
Max.
:40000000
Max.
:17148000
Max.
:3700000NA's:35890NA's:41024NA's:30338NA's:29183NA's:34425
IA27
IA28
IA29
Min.
:
5
Min.
:
0
Min.
:
1
1st Qu.: 900
1st Qu.:3900
1st Qu.:500
Median : 1800
Median :9368
Median :2000
Mean: 3807
Mean: 24617
Mean: 10704
3rd Qu.: 4000
3rd Qu.: 23000
3rd Qu.:7000
Max.
:104000
Max.
:2854000
Max.
:2834000NA's:41198NA's:36753NA's:37817

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

74

#####

R16 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

IO01
IO021
Min.
:71
Min.
:
76
1st Qu.:71
1st Qu.: 150000
Median :71
Median : 216000
Mean
:71
Mean
: 275761
3rd Qu.:71
3rd Qu.: 300000
Max.
:71
Max.
:8000000
NA's
:2
NA's
:40509
IO022
IO023
IO031
IO032
IO033
Min.
: 500
Min.
:
400
Min.
:
2000
Min.
:2000
Min.
: 1000
1st Qu.: 1000
1st Qu.: 13000
1st Qu.: 23610
1st Qu.:3000
1st Qu.: 2000
Median : 1650
Median : 18000
Median : 103750
Median :4000
Median : 12500
Mean: 33188
Mean: 22627
Mean: 351706
Mean
:3667
Mean
: 31875
3rd Qu.: 6425
3rd Qu.: 25000
3rd Qu.: 230000
3rd Qu.:4500
3rd Qu.: 36250
Max.
:240000
Max.
:1524600
Max.
:2500000
Max.
:5000
Max.
:120000
NA's:42075NA's:40544NA's:42057NA's:42080NA's:42075
IO041
IO042
IO043
IO051
IO052
Min.
:
100
Min.
:
10
Min.
:
0
Min.
:
30
Min.
:
5
1st Qu.: 12000
1st Qu.: 2000
1st Qu.: 2000
1st Qu.: 6000
1st Qu.: 1310
Median : 32000
Median : 4150
Median : 3000
Median : 6000
Median : 2200
Mean
: 49739Mean: 9140Mean: 4807Mean: 9960Mean: 3105
3rd Qu.: 60000
3rd Qu.: 10000
3rd Qu.: 5000
3rd Qu.: 12000
3rd Qu.: 3774
Max.
:3000000
Max.
:500000
Max.
:200000
Max.
:300000
Max.
:223345NA's:27902NA's:34382NA's:30489NA's:23393NA's:23503
IO053
IO061
IO062
IO063
IO07
Min.
:
0
Min.
:
200
Min.
: 500
Min.
: 125
Min.
:72
1st Qu.: 500
1st Qu.:800
1st Qu.: 1500
1st Qu.: 1000
1st Qu.:72
Median : 500
Median : 1400
Median : 2250
Median : 1500
Median :72
Mean
: 891
Mean
: 10659
Mean: 5635Mean: 2401Mean:72
3rd Qu.: 1000
3rd Qu.: 6000
3rd Qu.: 6450
3rd Qu.: 2600
3rd Qu.:72
Max.
:142208Max.
:146000
Max.
:33000Max.
:12000
Max.
:72
NA's
:27139NA's:41897NA's:42048NA's:42048
NA's
:2
IO081
IO082
IO083
IO091
IO092
Min.
:
500
Min.
:
0
Min.
:
42
Min.
: 15.0Min.
:12740
1st Qu.: 10000
1st Qu.: 6720
1st Qu.:3000
1st Qu.: 142.5
1st Qu.:12740
Median : 25000
Median : 11760
Median :5000
Median : 250.0
Median :12740
Mean: 124273
Mean: 15873
Mean: 10798
Mean: 698.1
Mean:12740Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

75

3rd Qu.: 60000
3rd Qu.: 19500
3rd Qu.: 10000
3rd Qu.: 575.0
3rd Qu.:12740
Max.
:81800000
Max.
:219940
Max.
:1000000
Max.
:3500.0Max.
:12740NA's:40496NA's:40966NA's:41341NA's:42075NA's:42082
IO093
IO101
IO102
IO103
IO111
Min.
:292
Min.
:
5
Min.
: 100
Min.
:
5
Min.
:
60
1st Qu.:292
1st Qu.:264
1st Qu.: 120
1st Qu.:200
1st Qu.: 1725
Median :292
Median :1347
Median : 1150
Median : 1000
Median : 4300
Mean
:292
Mean
:
13886
Mean
:10860Mean: 7206Mean: 37154
3rd Qu.:292
3rd Qu.:8800
3rd Qu.: 8800
3rd Qu.: 5000
3rd Qu.: 32700
Max.
:292
Max.
:14890000
Max.
:60000Max.
:400000
Max.
:720000
NA's:42082NA's:34423NA's:42062NA's:41671NA's:41837
IO112
IO113
IO121
IO122
IO123
Min.
: 2000
Min.
:
60.0
Min.
:
30
Min.
:
200
Min.
:
30
1st Qu.: 4800
1st Qu.: 937.5
1st Qu.:3000
1st Qu.:600
1st Qu.: 1000
Median : 7500
Median : 4000.0
Median : 25000
Median : 1700
Median : 5000
Mean
:16061Mean: 8344.7
Mean: 64795
Mean: 8613Mean: 33803
3rd Qu.:35000
3rd Qu.:10000.0
3rd Qu.: 65000
3rd Qu.: 4000
3rd Qu.: 35000
Max.
:42000Max.
:60000.0Max.
:5000000
Max.
:450000
Max.
:600000
NA's:42074NA's:42000NA's:41039NA's:41974NA's:41982
IO131
IO132
IO133
IO141
IO142
Min.
:
250
Min.
: 1150
Min.
:
100
Min.
:
60
Min.
: 150
1st Qu.: 4200
1st Qu.: 3075
1st Qu.:350
1st Qu.:2100
1st Qu.: 1200
Median : 8400
Median : 4200
Median :400
Median :5000
Median : 2450
Mean
: 38005
Mean: 6842Mean: 2491
Mean: 20263
Mean: 4501
3rd Qu.: 23200
3rd Qu.: 7422
3rd Qu.:530
3rd Qu.: 13975
3rd Qu.: 4514
Max.
:1500000
Max.
:27000Max.
:205000
Max.
:7500000
Max.
:62000NA's:41274NA's:42061NA's:41612NA's:37193NA's:41966
IO143
Min.
:
50
1st Qu.: 1200
Median : 2400
Mean
: 6675
3rd Qu.: 5000
Max.
:350000
NA's:41191#####R17 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1

Min.

A01
: 1.000

PSU_NOMin.
: 97.0
1st Qu.: 150.0
Median : 161.0
Mean: 233.1
3rd Qu.: 198.0
Max.
:1476.0

Min.

A52
:

13.32

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

Min.

AD01
:

0

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Min.

AD02
:

0

76

1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000

1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

1st Qu.:80000
1st Qu.:180000Median :300000Median :400000Mean:
645419Mean:961911
3rd Qu.:700000
3rd Qu.:880000Max.
:120000000
Max.
:204000000
NA's
:3
NA's
:27860
AD03
AD04
AD05
AD06
AD07
Min.
:
0
Min.
:1.000
Min.
: NA
Min.
: NA
Min.
: NA
1st Qu.: 20000
1st Qu.:1.000
1st Qu.: NA
1st Qu.: NA
1st Qu.: NAMedian : 50000
Median :2.000
Median : NA
Median : NA
Median : NA
Mean
: 240778
Mean:2.777
Mean
:NaN
Mean
:NaN
Mean
:NaN
3rd Qu.: 350000
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.: NA
3rd Qu.: NA
3rd Qu.: NAMax.
:20000000
Max.
:9.000
Max.
: NA
Max.
: NA
Max.
: NA
NA's
:6483
NA's
:81
NA's
:42083NA's:42083NA's:42083
AD08
AD09
AD10
AD11
AD12
Min.
:0.0000
Min.
:1.000
Min.
:1.00
Min.
:
300
Min.
:
824
1st Qu.:0.0000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:4.00
1st Qu.:25000
1st Qu.: 200000
Median :1.0000
Median :4.000
Median :6.00
Median :80000
Median : 500000
Mean:0.5189
Mean:3.914
Mean
:5.14
Mean
: 306573
Mean: 740415
3rd Qu.:1.0000
3rd Qu.:6.000
3rd Qu.:6.00
3rd Qu.: 300000
3rd Qu.: 984000
Max.
:1.0000
Max.
:7.000
Max.
:7.00
Max.
:99999998
Max.
:15048000
NA's:20246NA's:34238NA's:20246NA's:39050
AD13
AD14
AD15
AD16
AD17
Min.
: 1000
Min.
:
984
Min.
:
1440
Min.
:
1250
Min.
:
1960
1st Qu.: 30000
1st Qu.: 20000
1st Qu.:20000
1st Qu.: 20000
1st Qu.: 30000
Median : 80000
Median : 47900
Median :50000
Median : 50000
Median : 82020
Mean: 151847
Mean: 203783
Mean: 308605
Mean: 106580
Mean: 218111
3rd Qu.: 161025
3rd Qu.: 240000
3rd Qu.: 200000
3rd Qu.: 110000
3rd Qu.: 210000
Max.
:2500000
Max.
:9000000
Max.
:99999998
Max.
:4500000
Max.
:3710000NA's:41052NA's:29416NA's:39323NA's:36316NA's:41723
AD18
AD19
AD20
AD21
AD22
Min.
:
550
Min.
: 2000
Min.
:
300
Min.
:
1000
Min.
:
1200
1st Qu.: 30000
1st Qu.: 10000
1st Qu.:6000
1st Qu.: 10150
1st Qu.: 17000
Median : 91500
Median : 20000
Median : 15000
Median : 30000
Median : 35000
Mean: 197624
Mean: 52380Mean: 36880
Mean: 93885
Mean: 72557
3rd Qu.: 200000
3rd Qu.: 50000
3rd Qu.: 32250
3rd Qu.: 70000
3rd Qu.: 70000
Max.
:4000000
Max.
:600000
Max.
:1800000
Max.
:7240000
Max.
:1600000NA's:41962NA's:42031NA's:40223NA's:41611NA's:41826
AD23
AD24
AD25
AD26
Min.
: 1500
Min.
:
180
Min.
:
500
Min.
:
180
1st Qu.: 15000
1st Qu.:3000
1st Qu.:4400
1st Qu.:2000
Median : 50000
Median : 10000
Median : 14000
Median :5000
Mean: 92891
Mean: 63965
Mean: 92237
Mean: 22283
3rd Qu.:127500
3rd Qu.: 26145
3rd Qu.: 40000
3rd Qu.: 15000
Max.
:600000
Max.
:3000000
Max.
:3000000
Max.
:1000000NA's:41997NA's:41327NA's:41637NA's:41759#####R181 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

77

ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

MR03
Min.
:0.000
1st Qu.:0.000
Median :0.000
Mean:0.561
3rd Qu.:1.000
Max.
:5.000NA's:28446

MR13
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median :
0
Mean
:
7972
3rd Qu.:0
Max.
:3000000
NA's
:301

MP01
Min.
:0.000
1st Qu.:0.000
Median :0.000
Mean:0.268
3rd Qu.:0.000
Max.
:3.000NA's:28446

MR01
MR02
Min.
: 0.000
Min.
:0.000
1st Qu.: 0.000
1st Qu.:0.000
Median : 0.000
Median :0.000
Mean: 0.527
Mean:0.577
3rd Qu.: 1.000
3rd Qu.:1.000
Max.
:13.000
Max.
:7.000NA's:1NA's:28446
MP02
MP12
Min.
:0.000Min.
:
0
1st Qu.:0.000
1st Qu.:0
Median :0.000
Median :0
Mean:0.264Mean:
4586
3rd Qu.:0.000
3rd Qu.:0
Max.
:3.000Max.
:1400000NA's:28446NA's:2

R182 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.00
1st Qu.:3.000
1st Qu.:35.00
1st Qu.: 2.000
1st Qu.: 1.00
Median :4.000
Median :46.00
Median : 5.000
Median : 3.00
Mean
:3.415Mean:48.12Mean: 5.974
Mean: 4.75
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:61.00
3rd Qu.: 8.000
3rd Qu.: 7.00
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.00

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

#####

ED
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 4.762
3rd Qu.: 4.000
Max.
:151.000

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 2.000
Median : 3.000
Mean: 3.906
3rd Qu.: 5.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97.0
1st Qu.: 145.0
Median : 155.0
Mean: 175.5
3rd Qu.: 169.0
Max.
:1475.0

HH_NO
Min.
: 1.000
1st Qu.: 3.000
Median : 6.000
Mean: 6.744
3rd Qu.:10.000
Max.
:15.000

ENU
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.052
3rd Qu.:1.000
Max.
:5.000MR01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 1.923
3rd Qu.: 2.000
Max.
:13.000

MR02
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.449
3rd Qu.:2.000
Max.
:7.000

NEW_HH_N
Min.
:
6
1st Qu.:21862
Median :33162
Mean:304243rd Qu.:40029
Max.
:51963A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 3.000
Median : 6.000
Mean: 6.142
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 17.75
1st Qu.: 161.01
Median : 378.00
Mean: 556.06
3rd Qu.: 777.71
Max.
:4188.75

MR03
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000

MR13
Min.
:
1st Qu.:Median :NN2
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000

0
0
0

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :2.000
Mean:1.5043rd Qu.:2.000
Max.
:2.000MR04
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000

MR05
Min.
:13.00
1st Qu.:28.00
Median :34.00

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

78

Mean
:1.429
3rd Qu.:2.000
Max.
:5.000MR06
Min.
:2.000
1st Qu.:3.000
Median :4.000
Mean:3.786
3rd Qu.:4.000
Max.
:8.000MR11
Min.
:1.000
1st Qu.:5.000
Median :5.000
Mean:5.4033rd Qu.:7.000
Max.
:8.000Mean: 2461
3rd Qu.:0Max.
:360000
NA's
:25
MR07
Min.
:210.0
1st Qu.:214.0
Median :410.0
Mean:397.7
3rd Qu.:610.0
Max.
:980.0
NA's
:48
MR12
Min.
:
200
1st Qu.: 12000
Median : 24000
Mean: 41730
3rd Qu.: 48000
Max.
:960000

Mean:1.211Mean:1.487Mean:35.21
3rd Qu.:1.000
3rd Qu.:2.000
3rd Qu.:41.00
Max.
:3.000Max.
:2.000Max.
:99.00
NA's
:1
MR08
MR09
MR10
Min.
: 110
Min.
: 111
Min.
:1.000
1st Qu.:4311
1st Qu.:2620
1st Qu.:1.000
Median :5412
Median :4711
Median :2.000
Mean
:5943
Mean
:4679
Mean
:1.815
3rd Qu.:8153
3rd Qu.:6120
3rd Qu.:2.000
Max.
:9999
Max.
:9700
Max.
:5.000
NA's
:459

#####

R183 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.00Min.
: 1.000
1st Qu.:3.000
1st Qu.:37.00
1st Qu.: 1.00
1st Qu.: 1.000
Median :4.000
Median :52.00
Median : 4.00
Median : 2.000
Mean:3.527Mean:53.98Mean: 5.14Mean: 3.785
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:71.00
3rd Qu.: 7.00
3rd Qu.: 5.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.00Max.
:23.000
EDMin.
: 1.000
1st Qu.: 2.000
Median : 3.000
Mean: 5.918
3rd Qu.: 5.000
Max.
:151.000

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.168
3rd Qu.: 3.000
Max.
:17.000

PSU_NOMin.
: 97.0
1st Qu.: 149.0
Median : 159.0
Mean: 179.4
3rd Qu.: 172.0
Max.
:1470.0

HH_NO
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 6.000
Mean: 6.755
3rd Qu.: 9.000
Max.
:15.000

ENU
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.069
3rd Qu.:1.000
Max.
:5.000MR01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 1.000
Mean: 1.552
3rd Qu.: 2.000
Max.
:10.000

MP01
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.292
3rd Qu.:2.000
Max.
:3.000

NEW_HH_N
Min.
: 37
1st Qu.:21611
Median :32500
Mean:31239
3rd Qu.:42342
Max.
:51999A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 3.000
Median : 6.000
Mean: 6.392
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 122.87
Median : 225.00
Mean: 407.57
3rd Qu.: 548.12
Max.
:4188.75

MP02
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.286
3rd Qu.:2.000
Max.
:3.000

MP12
Min.
:
0
1st Qu.:0
Median :0
Mean: 30633rd Qu.:0Max.
:620000
NA's
:1
MP06

NN3
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.1433rd Qu.:1.000
Max.
:3.000

MP05

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.3443rd Qu.:2.000
Max.
:2.000

MP07

MP03
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :2.000
Mean:1.555
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000
MP08

MP04
Min.
: 0.00
1st Qu.:19.00
Median :21.00
Mean:24.48
3rd Qu.:23.00
Max.
:99.00
MP09

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

79

Min.
:2.000
1st Qu.:3.000
Median :3.000
Mean:3.572
3rd Qu.:3.000
Max.
:8.000MP10
Min.
:1.000
1st Qu.:4.000
Median :6.000
Mean:5.278
3rd Qu.:6.000
Max.
:8.000Min.
:110.0Min.
: 110
1st Qu.:410.0
1st Qu.:9992
Median :521.0
Median :9992
Mean:480.2Mean:9412
3rd Qu.:612.0
3rd Qu.:9992
Max.
:980.0
Max.
:9999
NA's
:48
MP11
Min.
:
200
1st Qu.: 24000
Median : 48000
Mean: 63559
3rd Qu.: 84000
Max.
:1000000

Min.
: 112
1st Qu.:2511
Median :4719
Mean
:4701
3rd Qu.:8411
Max.
:9700
NA's
:3185

Min.
:1.000
1st Qu.:3.000
Median :3.000
Mean:2.899
3rd Qu.:3.000
Max.
:5.000#####R25 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

AE022
Min.
: 317
1st Qu.: 1962
Median : 6750
Mean
: 7211
3rd Qu.: 8500
Max.
:20000NA's:42077
AE051
Min.
:
8
1st Qu.: 1325
Median : 2500
Mean
: 74333rd Qu.: 5833

AE031
Min.
:
16
1st Qu.: 500
Median : 1250
Mean
: 2969
3rd Qu.: 3500
Max.
:33333NA's:41426
AE052
Min.
: 292
1st Qu.: 333
Median :1250
Mean
:2268
3rd Qu.:1467

AE032
AE041
Min.
:733
Min.
:
8
1st Qu.:733
1st Qu.: 1213
Median :733
Median : 2300
Mean
:733
Mean
: 5132
3rd Qu.:733
3rd Qu.: 7000
Max.
:733
Max.
:250000
NA's:42082NA's:28739
AE061
AE062
Min.
:
15
Min.
: 86
1st Qu.: 1325
1st Qu.:1208
Median : 2500
Median :1833
Mean: 4569Mean:1893
3rd Qu.: 4917
3rd Qu.:2083

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00AE01
Min.
:0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean:0.4961
3rd Qu.:1.0000
Max.
:1.0000

AE021
Min.
:
25
1st Qu.: 3500
Median : 6000
Mean
: 8912
3rd Qu.: 10000
Max.
:370000
NA's:39155
AE042
Min.
:
34
1st Qu.: 620
Median : 1767
Mean
: 4048
3rd Qu.: 5729
Max.
:42000NA's:42032
AE071
Min.
:
9
1st Qu.: 1212
Median : 2500
Mean
: 4998
3rd Qu.: 6000

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

80

Max.
NA's

:999998:39324
AE072
Min.
:2000
1st Qu.:2000
Median :2000
Mean
:2000
3rd Qu.:2000
Max.
:2000
NA's
:42082

Max.
NA's

:8000
:42078AE08
Min.
:0.00000
1st Qu.:0.00000
Median :0.00000
Mean:0.00278
3rd Qu.:0.00000
Max.
:1.00000

Max.
NA's

:350000:36634
AE09
Min.
:
100
1st Qu.: 4167
Median : 8333
Mean
: 35190
3rd Qu.: 25000
Max.
:600000
NA's:41966

Max.
NA's

:5000
:42068Max.
NA's:63000:41717#####

R30 #############################################
REG
CWT
AMP
TMB
Min.
:1.000Min.
:10.00Min.
: 1.000Min.
: 1.000
1st Qu.:2.000
1st Qu.:27.00
1st Qu.: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median :3.000
Median :48.00
Median : 4.000
Median : 2.000
Mean:3.139Mean:48.44Mean: 5.961
Mean: 4.186
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:67.00
3rd Qu.: 7.000
3rd Qu.: 6.000
Max.
:5.000Max.
:96.00Max.
:50.000Max.
:27.000

AREA
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:1.389
3rd Qu.:2.000
Max.
:2.000ED
Min.
: 1.00
1st Qu.: 2.00
Median : 3.00
Mean
: 7.85
3rd Qu.: 6.00
Max.
:191.00

BLK
Min.
: 1.000
1st Qu.: 1.000
Median : 2.000
Mean: 3.339
3rd Qu.: 4.000
Max.
:22.000

PSU_NOMin.
: 97
1st Qu.: 150
Median : 161
Mean
: 234
3rd Qu.: 198
Max.
:1476

ENU
Min.
:1.00
1st Qu.:1.00
Median :1.00
Mean
:1.18
3rd Qu.:1.00
Max.
:5.00

NEW_HH_N
Min.
:
1
1st Qu.:13752
Median :26631
Mean:264533rd Qu.:39170
Max.
:52000A01
Min.
: 1.000
1st Qu.: 4.000
Median : 7.000
Mean: 6.503
3rd Qu.: 9.000
Max.
:12.000

A52
Min.
: 13.32
1st Qu.: 155.26
Median : 310.83
Mean: 474.92
3rd Qu.: 666.94
Max.
:4188.75

SHOP3
Min.
:1.000
1st Qu.:2.000
Median :2.000
Mean:1.9633rd Qu.:2.000
Max.
:8.000
NA's
:1

SHOP4
Min.
:1.000
1st Qu.:2.000
Median :2.000
Mean:1.9233rd Qu.:2.000
Max.
:8.000
NA's
:1

HH_NO
Min.
: 1.00
1st Qu.: 4.00
Median : 7.00
Mean
: 6.933rd Qu.:10.00
Max.
:15.00
SHOP1
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :2.000
Mean:2.067
3rd Qu.:2.000
Max.
:8.000
NA's
:1

SHOP2
Min.
:1.000
1st Qu.:1.000
Median :1.000
Mean:2.1243rd Qu.:3.000
Max.
:8.000NA's:1Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

81

5.2 Frequency of categorical variables

Summary:
There is no out-of-range code.

DATA CHECK OF CATEGORICAL VARIBLES> # file.names: Rfiles[j]> # file.list: outfiles[[j]]> # list of column numbers of categorical variables> ck<-list()> ck[[1]]<-c(12:19,67,69,71:89)> ck[[2]]<-c(14:16,18:27,29,35:48,50,53)> ck[[3]]<-c(14:17,19:58)> ck[[4]]<-c()> ck[[5]]<-c()> ck[[6]]<-c()> ck[[7]]<-c()> ck[[8]]<-c()> ck[[9]]<-c()> ck[[10]]<-c()> ck[[11]]<-c()> ck[[12]]<-c()> ck[[13]]<-c(14,15,17:19)> ck[[14]]<-c(14,15,17:21)> ck[[15]]<-c(14:19,26)> ck[[16]]<-c()> ck[[17]]<-c(17,21:23)> ck[[18]]<-c(14:16,18,19)> ck[[19]]<-c(14:16,18,19,21,25,26)> ck[[20]]<-c(14:16,18,19,21,25,26)> ck[[21]]<-c(14,27)> ck[[22]]<-c(14:17)> for(j in 1:22){+ if(length(ck[[j]])==0) {next}+ cat("\n\n#### FREQUENCY OF VARIABLES IN", Rfiles[j],+ "#########################################\n\n")+ for(k in ck[[j]]){+ variable.name<-colnames(outfiles[[j]])[k]+ cat("-----",variable.name,"-----------------------------------------------")+ print(table(outfiles[[j]][k],useNA="ifany"))+ }}#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R01 #########################################----- A01 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
3511 3481 3517 3518 3521 3470 3469 3525 3588 3469 3483 3531----- A02 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
4712 12043 17702 5168 1961
376
97
16
4
2
----- A02_1 -----------------------------------------------

13
1

14
1

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

82

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
4750 12052 17701 5149 1945
375
90
14
5
2
----- A03 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
11
12
13
19
21
22
158 452 954 1586 1444 634
86 399 554 609 1812 7164
71728177 372----- A04 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
6795 10993 9790 7393 4047 1926
811
187
83
29
----- A04_1 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
6825 10996 9801 7383 4035 1912
808
186
82
30
----- A05 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
10
19741 12901 7485 1562
300
67
21
4
1
1
----- A06 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
28079 12181 1701
86
29
4
3
----- C01 ----------------------------------------------1
226779 15304----- C03 ----------------------------------------------123456 <NA>
4048 28043 7327 1299 1352
410----- C05 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
24963 10752 5098 1048
179
29
12
2
----- C06 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
25887 10701 5292
188
132----- C07 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
39473 2270
220
57
40
12
5
4
2
----- C08 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
41059
806
106
55
37
9
5
5
1
----- C09 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
40445 155975
1
12----- C10 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
33992 2758 3071 1238
705
242
58
14
5
----- C11 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
8173 7336 9203 7604 5251 2690 1195 457
98
50
15
3
----- C12 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
32630 6242 2715
390
83
19
3
1
----- C13 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
10
39890 1142
617
251
130
39
8
3
1
2
----- C14 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
41816
188
57
12
6
4
----- C15 -----------------------------------------------

31
32
41
227 4653 1224

42
50
60
557 6928 4093

11
13

12
9

13
4

14
1

11
12

12
9

13
2

15
2

12
5

13
2

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

15
1

15
2

83

0
1
2
3
4
5
28685 9347 3946
99
51----- C16 ----------------------------------------------012
3440720 130455
31----- C17 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
31753 7368 2537
365
48
7
4
1
----- C18 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
41731
291
49
11
1
----- C19 ----------------------------------------------01
2
340067 1998
171----- C20 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
41610
418
51
3
1
----- C21 ----------------------------------------------0
1
2
41897
179
7
----- C22 ----------------------------------------------0
12
3
4
33608 8085
372
162----- C23 ----------------------------------------------0
1
2
3
41615
439
28
1

#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R02 #########################################----- HM01 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
42083 35288 24295 14505 7112 3065 1139
328
141
58
----- HM02 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
194 42083 25460 26270 7125 4549 13264 3076 5678
372----- HM03 ----------------------------------------------1
260443 67628----- HM05 ----------------------------------------------12
3
41203937037
619
22----- HM06 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
121293
3605
74
785
1029
747
538
----- HM07 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
124896
1065
301
83
1388
277
61
----- HM08 ----------------------------------------------0
18502 119569----- HM09 ----------------------------------------------0
117397 110674----- HM10 ----------------------------------------------123456 <NA>

11
29

12
16

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

13
7

14
3

15
2

84

22953 65611 9925 2121 2414
8 25039----- HM11 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
<NA>
15264
841
3591
5265
78 103032----- HM12 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
561
1559
1411
1230
860
928
571
446
447
332
13
14
<NA>
201
193 118296----- HM13 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
<NA>
692
3280
4839
329
127
508 118296----- HM14 ----------------------------------------------0
1
2
311346 3691 22832 90202----- HM16 ----------------------------------------------14
21
22
31
32
34
38
42
44
46
2892
513
325
1127
125
6889
600
245
179
63
58
62
64
72
76
81
84
85
86
<NA>
486
499
36
822
51
408
19
11
128 108028----- HM22 ----------------------------------------------0
1110941 17130----- HM23 ----------------------------------------------0
133176 94895----- HM24 ----------------------------------------------0
1114777 13294----- HM25 ----------------------------------------------0
11241303941----- HM26 ----------------------------------------------0
1127689382----- HM27 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
110510
3445
4516
2513
1053
6034
----- HM28 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
126644
435
258
161
62
511
----- HM29 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
114276
2073
2325
2282
1831
5284
----- HM30 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
127645
204
71
98
17
36
----- HM31 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
126036
778
1081
108
26
42
----- HM32 ----------------------------------------------0
1127538533----- HM33 ----------------------------------------------0
1127878
193

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

10
550

11
242

12
244

48
1087

52
3361

54
177

85

----- HM34 ----------------------------------------------0
11191868885----- HM35 ----------------------------------------------0
1127573498----- HM37 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2656 24339 13645 8666
615 23504
21 7951 7236 9771----- HM40 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
<NA>
426
6930
5677
247
8
1739
14 113030

11
1960

12
550

13
874

#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R03 #########################################----- HH01 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
31927 7293 1604
888
279
78
14
----- HH02 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
21805 9393 10513
202
80
90
----- HH03 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
29891 1303
676
516 6267
829 2551
50----- HH04 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7 <NA>
6268 1174
655
1
399 1092
105 32389----- HH06 ----------------------------------------------0
133720 8363----- HH07 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
7353 11796 12385 6916 2551
818
180
60
24
----- HH08 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
17643 16751 6116 1273
224
57
12
2
5
----- HH09 ----------------------------------------------01
685 41398----- HH10 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
4053 4278 4508
52 27879 1292
21----- HH11 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
19455 4612 1696
140923
211 9028 5923
95----- HH12 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
33421 5567
470 1661
556
185
81
142
----- HH13 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
30715 10460
186
2
23
15
529
153
----- HH14 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8 <NA>
223 2446
775
19
74
21
391
37 38097----- HH15 -----------------------------------------------

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

14 <NA>
1640 24643

86

0
1
2
3
4
127 9461 29466 3007
22----- HH16 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
24645 13048 3362
777
198
34
10
4
1
4
----- HH17 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9328 20371 9559 2295
428
76
23
1
2
----- HH18 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
9
35944 5298
696
106
26
8
1
2
2
----- HH19 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
7
31641 9364
923
118
25
9
3
----- HH20 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
9
37791 3841
352
70
18
5
3
2
1
----- HH21 ----------------------------------------------0
1
2
3
41898
170
14
1
----- HH22 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
17484 13993 6985 2720
681
160
42
9
5
4
----- HH23 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
7
7947 33507
547
48
31
2
1
----- HH24 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
36296 5714
60
11
1
1
----- HH25 ----------------------------------------------012
3433417 8591
6951----- HH26 ----------------------------------------------0
12
3413170 28519
363
283----- HH27 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
4028 35962 1844
206
31
9
1
1
1
----- HH28 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7239 33936
801
93
6
6
2
----- HH29 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
4175 35361 2231
278
24
7
4
1
1
1
----- HH30 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
718 9956 13335 10136 4659 1886
804
266
170
153
----- HH31 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
8
17963 22652 1261
153
38
10
4
2
----- HH32 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
1186 29091 8709 2340
553
150
42
6
6
----- HH33 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
12968 26087 2503
403
89
24
6
1
2

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

87----- HH34 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
8
9
15253 26070
692
45
17
4
1
1
----- HH35 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
33218 5650 2100
737
230
80
38
20
5
5
----- HH36 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
8
33968 7203
749
116
34
8
4
1
----- HH37 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
30748 9798 1109
282
98
21
8
2
9
8
----- HH38 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
35831 5606
424
144
50
8
5
3
6
6
----- HH39 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
32751 9094
191
29
12
6
----- HH40 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
3067 14779 14050 6460 2671
695
230
84
23
4
20
30
3
3
----- HH41 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
8
41361
697
12
6
3
2
1
1
----- HH42 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
978 921 3111 5140 6164 6027 5742 3470 3324 1144 2958 494
18
19 20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
69
23 269
12
31
6
19
34
4
3
4
1
----- HH43 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
38116 1692 1058
281
293
184
139
57
70
19
15
16
17
18
19
20
21
22
25
30
9
8
3
1
1
11
1
1
1
3
----- HH44 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
32414 3782 2656
960
698
360
266
128
159
42
15
16
17
18
19
20
21
22
24
25
56
26
1
12
3
81
1
3
10
8
----- HH45 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
25345 10352 4452 1338
471
93
21
6
1
2

10
8

12
934
30
53

11
2

13
280

12
1

13
1

14
2

15
488

16
110

17
59

14
211

10
85

11
7

12
28

13
11

14
4

10
218
26
2

11
24
27
3

12
69
28
5

13
20
29
1

14
30
30
45

10
1

13
1

14
1

15
1

#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R13 #########################################----- IW01 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
14884 10353 5589 2512
921
336
141
56
23
13
----- OCC1 ----------------------------------------------1
2
3
33965
847
33
----- IW03 ----------------------------------------------32
41
42
50
60

11
9

12
3

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

13
3

88

7889 3128 1280 13866 8682----- IW04 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
86
228
379
513
475
448
763
325
771
547
----- IW05 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7 <NA>
1577
306 10784
753 20280
23 1104
18

10
766

11
12
199 29344<NA>1#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R14 #########################################----- IB01 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
9867 4368 1154 470 141
47
22
10
1
1
1
1
----- OCC2 ----------------------------------------------1
2
15665
418
----- IB03 ----------------------------------------------2122
312463 13151
469----- IB04 ----------------------------------------------24
25 31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
5
3 708 636
23 3731037
45 186 173
34
66
67 68
69
71
72
73
74
75
76
77
78
172 990 96 1578 140 515 137 266 637
94656
85 <NA>
492
14----- IB05 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
77
123
180
154
137
275
116
289
164
----- IB06 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
9133 4458 1119 504 244 179
89
65
43
43
29
29
19
20 21
22
23
24
25
26
27
30
31
33
2
7
2
3
1
2
4
6
3
6
5
1
80
81 99 <NA>11146----- IB07 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1298
619
312
173
121
71
41
39
19
39
16
18
19
20
22
23
24
25
26
28
10
5
1
6
1
1
2
7
1
2
59
80
99 <NA>1
2
1 13266

50
956
79
98

61
600
80
393

62
63
60 498881
82
602 284

10
280

11
12
102 14165

13
10
34
1

14
10
35
1

11
7
29
1

16
8
42
2

13
7
32
1

#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R15 #########################################----- IA01 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
11
12
13
19 <NA>721 1505 2363 2991 2205
812
265
800
812 1167 28442----- IA021 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8 <NA>
10528 2136
671
250
41
13
3
1 28440----- IA022 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8 <NA>

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

65
46
84
78

<NA>
11

15
8
41
1

12
10
30
5

64
538
83
59

17
11
53
1

18
3
60
1

14
3
33
1

15
9
40
1

89

194 1830
424
171
49
10
4
2 39399----- IA031 ----------------------------------------------11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
7547 1892 2488
349
69
11
128
842
84
72
----- IA032 ----------------------------------------------11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1012 1662
599
989
56
10
120
711
76
28
----- IA033 ----------------------------------------------11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
138
327
123
158
31
7
89
389
34
10
----- IA07 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
4271 7075 1511
654
85
21
6
7
3
5

21
41

22
111

23 <NA>
9 2844021
922 <NA>
8 3680321
2

22 <NA>
4 40771

11
1

12
3

14 <NA>
1 28440#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R17 #########################################----- AD04 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9 <NA>
11805 10020 6740 6273 4704 1527
731
141
61
81
----- AD08 ----------------------------------------------0
120246 21837----- AD09 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7 <NA>
1646 5397 1914 4838 2126 4103 1813 20246----- AD10 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7 <NA>
195458
393 1491
563 3945
800 34238#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R181 #########################################----- MR01 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
28445 8098 3741 1137
381
151
67
30
11
9
----- MR02 ----------------------------------------------0
1
2
3
4
5
6
7 <NA>
7349 4985 1069
204
18
10
1
1 28446----- MR03 ----------------------------------------------0
12345 <NA>
7414 5008 1016
186
9
4 28446----- MP01 ----------------------------------------------0
1
2
3 <NA>
10491 2659
460
27 28446----- MP02 ----------------------------------------------0
1
2
3 <NA>
10526 2649
436
26 28446

10
8

11
2

12
1

#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R182 #########################################----- MR01 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
13
3323 2672 1046 333 146
67
21
9
10
5
4
1
----- MR02 -----------------------------------------------

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

13
1

<NA>
1

90

1
2
3
4
5
7
4938 2063 570
43221----- MR03 ----------------------------------------------12
3
455008 2032 5582712----- NN2 ----------------------------------------------1
2
3 <NA>
6222 1215 199
1----- MR04 ----------------------------------------------1
23918 3719----- MR06 ----------------------------------------------2
3
4
5
6
7
8
870 1852 4088 316 135 132 244----- MR10 ----------------------------------------------12
3
45
1948 5432 88
59 110----- MR11 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
329 153 377 976 2094 1296 1950 462#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R183 #########################################----- MR01 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
9
10
2051 1221 254
52
13
5
1
1
1
----- MP01 ----------------------------------------------1
2
3
2628 892 79----- MP02 ----------------------------------------------1
2
32649 872 78----- NN3 ----------------------------------------------12
33111 462 26----- MP03 ----------------------------------------------1
21602 1997----- MP05 ----------------------------------------------2
3
4
5
6
7
8
88 2818 161
3 201 26563----- MP09 ----------------------------------------------12
3
45
286 307 2743
10 253----- MP10 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8
105
40 73 760 775 1277 539
30#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R25 #########################################----- AE01 ----------------------------------------------0
121206 20877----- AE08 -----------------------------------------------

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

91

0
41966

1
117

#### FREQUENCY OF VARIABLES IN R30 #########################################----- SHOP1 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8 <NA>
16938 15349 7114
97
45 1396
126 10171----- SHOP2 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8 <NA>
21425 10036 6767
227
42
605 1018 19621----- SHOP3 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8 <NA>
6350 32468 2732
133
124
99
10
166
1
----- SHOP4 ----------------------------------------------1
2
3
4
5
6
7
8 <NA>
5048 35704 1141
68
19
62
7
33
1

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

92

5.3 Integrity check of identifierHousehold-level files: R01, R03 to R12, R15 to R181, R25 and R30

The numbers of records in all files are the same.

The variables of NEW_HH_N are common and the sequences are the same.

> HHID<-R01$NEW_HH_N> fileno<-c(1,3:12,15:18,21,22)> for(j in fileno) cat(Rfiles[j],":",sum(outfiles[[j]]$NEW_HH_N==HHID),"\n")R01 : 42083
R03 : 42083
R04 : 42083
R05 : 42083
R06 : 42083
R07 : 42083
R08 : 42083
R09 : 42083
R10 : 42083
R11 : 42083
R12 : 42083
R15 : 42083
R16 : 42083
R17 : 42083
R181 : 42083
R25 : 42083
R30 : 42083

Individual files: R02, R13, R14, R182 and R183



The values of NEW_HH_N of the individual-level files are elements of HHID.

> sum(unique(R02$NEW_HH_N)==HHID)[1] 42083

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

93

> fileno<-c(2,13,14,19,20)> for(j in fileno) cat(Rfiles[j],":",sum(is.element(outfiles[[j]]$NEW_HH_N,HHID)),"\n")R02 : 128071
R13 : 34845
R14 : 16083
R182 : 7637
R183 : 3599

Generated individual identifier PID for individual-level files; R02, R13 and R14.



All values of PID in R13 and R14 are elements of PID in R02. That is, there is no isolated PID
in R13 and R14.

> R13<-outfiles[[13]]> R14<-outfiles[[14]]> R02$PID<-R02$NEW_HH_N*100+R02$HM01> R13$PID<-R13$NEW_HH_N*100+R13$IW01> R14$PID<-R14$NEW_HH_N*100+R14$IB01> sum(is.element(R13$PID,R02$PID))[1] 34845> sum(is.element(R14$PID,R02$PID))[1] 16083



R181 and R182 are individual-level files for previous household members. So, they don’t havethe common PID with R02.

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

94

5.4 Integrity check between data files regarding household members

Summary:
No inconsistency was found.

Total

numberofsamplehousehold members (Include

R01

R02

> sum(R01$A04)> nrow(R02)[1] 128071[1] 128071> sum(R01$A04_1)> nrow(subset(R02,HM02>0))[1] 127877[1] 127877

servants)
Total

numberofsamplehousehold members (Exclude
servants)

Comparison at household level
Household size

# Generated the variable of household size R02.A04(Include servants)> R02.A04<-tapply(R02$HHID,R02$HHID,length)> table(R01$A04==R02.A04)
TRUE
42083

Household size

# Generated the variables of member2 and R02.A041(Exclude servants)# member2:

0=servants, 1=not servants> R02$member2<-ifelse(R02$HM02>0,1,0)> R02.A041<-tapply(R02$member2,R02$HHID,sum,na.rm=T)> table(R01$A04_1==R02.A041)
TRUE
42083

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

95

5.5 Integrity check between household data files regarding expenditure

In R01, some expenditure variables such as consumption expenditure were generated from otherhousehold variables. Conducted integrity check between household data files regarding
expenditure, as shown in the next table.

Table: Integrity check between household data files regarding expenditure
The below variables are consistent.
GeneratedItemvariable in

FormulaR01

SourceOriginal

Number ofdata

variable ininconsistentframesR01

records

Consumption expenditure on non-food 1) - average monthly
in cashR.CONEX1

Σ(EG01～EG112)

R04-R10

CON_EX1

347

in kind

R.CONEX2

Σ(EG01～EG112)

R04-R10

CON_EX2

347

Non-consumption expenditure - average monthly
in cashR.NCONEX1

Σ(EG113～EG121)

R11

NCON_EX10

in kind

R.NCONEX2

Σ(EG113～EG121)

R11

NCON_EX20

Expenditure on food and beverage - average monthly
in cashR.FBEX1

Σ(EF01～EF15)x4.3 2)

R12

FB_EX10

in kind

R.FBEX2

Σ(EF01～EF15)x4.3

R12

FB_EX20

Expenditure on tobacco - average monthly
in cashR.TPEX1

Σ(EF16+EF17)x4.3

R12

TP_EX10

in kindR.TPEX2

Σ(EF16+EF17)x4.3

R12

TP_EX20Note: 1) The description of “9 Summary of Average monthly consumption expenditure per household”
in REC01 should be read as “9 Summary of Average monthly expenditure on non-food per household”

2) For the multiplier to convert from weekly to monthly, the value of 4.3 is used in the code book.

CON_EX1 and CON_EX2: Consumption expenditure other than food and tobacco
Data frame

Variables in cash

Variables in kind

R04

EG011 to EG121

EG012 to EG122

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

96

R05

EG131 to EG271

EG132 to EG272

R06

EG281 to EG461

EG282 to EG462

R07

EG471 to EG601

EG472 to EG602

R08

EG611 to EG7921

EG612 to EG7922

R09

EG801 to EG931

EG802 to EG932

R10

EG941 to EG1121

EG942 to EG1122> R04<-outfiles[[4]]> R05<-outfiles[[5]]> R06<-outfiles[[6]]> R07<-outfiles[[7]]> R08<-outfiles[[8]]> R09<-outfiles[[9]]> R10<-outfiles[[10]]> colnames(R04)[1] "REG"

"CWT"

"AMP"

"TMB"

"AREA"

"ED"

"BLK"

[8] "PSU_NO""HH_NO""ENU""NEW_HH_N" "A01""A52""EG011"[15] "EG012""EG021""EG022""EG031""EG032""EG041""EG042"[22] "EG051""EG052""EG061""EG062""EG071""EG072""EG081"[29] "EG082""EG091""EG092""EG101""EG102""EG111""EG112"[36] "EG121""EG122"> colnames(R05)[1] "REG"

"CWT"

"AMP"

"TMB"

"AREA"

"ED"

"BLK"

[8] "PSU_NO""HH_NO""ENU""NEW_HH_N" "A01""A52""EG131"[15] "EG132""EG141""EG142""EG151""EG152""EG161""EG162"[22] "EG171""EG172""EG181""EG182""EG191""EG192""EG201"[29] "EG202""EG211""EG212""EG221""EG222""EG231""EG232"[36] "EG241""EG242""EG251""EG252""EG261""EG262""EG271"[1] "REG"

"CWT"

"AMP"

"TMB"

"AREA"

"ED"

"BLK"

[8] "PSU_NO""HH_NO""ENU""NEW_HH_N" "A01""A52""EG281"[15] "EG282""EG291""EG292""EG301""EG302""EG311""EG312"[22] "EG321""EG322""EG331""EG332""EG341""EG342""EG351"[29] "EG352""EG361""EG362""EG371""EG372""EG381""EG382"[36] "EG391""EG392""EG401""EG402""EG411""EG412""EG421"[43] "EG272"> colnames(R06)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

97[43] "EG422""EG431"[50] "EG461""EG462""EG432""EG441""EG442""EG451""EG452"> colnames(R07)[1] "REG"

"CWT"

"AMP"

"TMB"

"AREA"

"ED"

"BLK"

[8] "PSU_NO""HH_NO""ENU""NEW_HH_N" "A01""A52""EG471"[15] "EG472""EG481""EG482""EG491""EG492""EG501""EG502"[22] "EG511""EG512""EG521""EG522""EG531""EG532""EG541"[29] "EG542""EG551""EG552""EG561""EG562""EG571""EG572"[36] "EG581""EG582""EG591""EG592""EG601""EG602"[1] "REG"

"CWT"

"AMP"

"TMB"

"AREA"

"ED"

"BLK"

[8] "PSU_NO""HH_NO""ENU""NEW_HH_N" "A01""A52""EG611"[15] "EG612""EG621""EG622""EG631""EG632""EG641""EG642"[22] "EG651""EG652""EG661""EG662""EG671""EG672""EG681"[29] "EG682""EG691""EG692""EG701""EG702""EG711""EG712"[36] "EG721""EG722""EG731""EG732""EG741""EG742""EG751"[43] "EG752""EG761""EG762""EG771""EG772""EG781""EG782"[50] "EG791""EG792""EG7911""EG7912""EG7921""EG7922"[1] "REG"

"CWT"

"AMP"

"TMB"

"AREA"

"ED"

"BLK"

[8] "PSU_NO""HH_NO""ENU""NEW_HH_N" "A01""A52""EG801"[15] "EG802""EG811""EG812""EG821""EG822""EG831""EG832"[22] "EG841""EG842""EG851""EG852""EG861""EG862""EG871"[29] "EG872""EG881""EG882""EG891""EG892""EG901""EG902"[36] "EG911""EG912""EG921""EG922""EG931""EG932"[1] "REG"

"CWT"

"AMP"

"TMB"

"AREA"

"ED"

"BLK"

[8] "PSU_NO""HH_NO""ENU""NEW_HH_N" "A01""A52""EG941"[15] "EG942""EG951""EG952""EG961""EG962""EG971""EG972"[22] "EG981""EG982""EG991""EG992""EG1001""EG1002""EG1011"[29] "EG1012""EG1021""EG1022""EG1031""EG1032""EG1041""EG1042"[36] "EG1051""EG1052""EG1061""EG1062""EG1071""EG1072""EG1081"[43] "EG1082""EG1091""EG1092""EG1101""EG1102""EG1111""EG1112"[50] "EG1121""EG1122"> colnames(R08)> colnames(R09)> colnames(R10)# Generated the variable R.CONEX1 corresponding to CON_EX1

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

98

> R.CONEX1<-rowSums(R04[,seq(14,36,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX1<-R.CONEX1+rowSums(R05[,seq(14,42,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX1<-R.CONEX1+rowSums(R06[,seq(14,50,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX1<-R.CONEX1+rowSums(R07[,seq(14,40,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX1<-R.CONEX1+rowSums(R08[,seq(14,54,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX1<-R.CONEX1+rowSums(R09[,seq(14,40,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX1<-R.CONEX1+rowSums(R10[,seq(14,50,by=2)],na.rm=T)# Inconsistent cases between R.CONEX1 and CON_EX1> table(R01$CON_EX1==R.CONEX1)
FALSE

TRUE

347 41736# Generated the variable R.CONEX2 corresponding to CON_EX2> R.CONEX2<-rowSums(R04[,seq(15,37,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX2<-R.CONEX2+rowSums(R05[,seq(15,43,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX2<-R.CONEX2+rowSums(R06[,seq(15,51,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX2<-R.CONEX2+rowSums(R07[,seq(15,41,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX2<-R.CONEX2+rowSums(R08[,seq(15,55,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX2<-R.CONEX2+rowSums(R09[,seq(15,41,by=2)],na.rm=T)> R.CONEX2<-R.CONEX2+rowSums(R10[,seq(15,51,by=2)],na.rm=T)# Inconsistent cases between R.CONEX2 and CON_EX2> table(R01$CON_EX2==R.CONEX2)
FALSE

TRUE

347 41736# 347 inconsistencies occurred simultaneously in R.CONEX1 and R.CONEX2> R01$R.CONEX1<-R.CONEX1> R01$R.CONEX2<-R.CONEX2> table(R01$R.CONEX1==R01$CON_EX1,R01$R.CONEX2==R01$CON_EX2)

FALSE
TRUE

FALSE

TRUE

347

0

0 41736# The gaps in R.CONEX1 and R.CONEX2 are the same.

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

99

> range(R01$R.CONEX1-R01$CON_EX1)[1] -4680

0> range(R01$R.CONEX2-R01$CON_EX2)[1] -4680

0> table((R01$R.CONEX1-R01$CON_EX1)==(R01$R.CONEX2-R01$CON_EX2))
TRUE
42083

# Example of inconsistencies> head(R01[R01$R.CONEX1!=R01$CON_EX1,c("HHID","CON_EX1","R.CONEX1","CON_EX2","R.CONEX2")])
HHID CON_EX1 R.CONEX1 CON_EX2 R.CONEX2
500

500

13211

12411

5800

5000

678

678

30791

30691

6600

6500

721

721

19988

19688

300

0

727

727

4857

4657

200

0

784

784

5420

4820

600

0

786

786

7964

6964

1000

0

# Displayed the components of R.CONEX1 in case of HHID=500, and confirmed that the value 12,411
of R.CONEX2 is the aggregates of the components.

> HHID.er<-500> R01[HHID==HHID.er,c("HHID","CON_EX1","R.CONEX1","CON_EX2","R.CONEX2")]
HHID CON_EX1 R.CONEX1 CON_EX2 R.CONEX2
500

500

13211

12411

5800

5000

> R04[HHID==HHID.er,seq(14,36,by=2)]
EG011 EG021 EG031 EG041 EG051 EG061 EG071 EG081 EG091 EG101 EG111 EG121
378

0

600

NA

NA

NA

0

0

0

0

0

0

NA

> R05[HHID==HHID.er,seq(14,42,by=2)]
EG131 EG141 EG151 EG161 EG171 EG181 EG191 EG201 EG211 EG221 EG231 EG241 EG251 EG261
378

0

0

0

0

0

1400

300

NA

NA

NA

0

EG271
378

20

> R06[HHID==HHID.er,seq(14,50,by=2)]

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

400

0

0

100

EG281 EG291 EG301 EG311 EG321 EG331 EG341 EG351 EG361 EG371 EG381 EG391 EG401 EG411
378

NA

NA

0

0

0

0

0

0

0

0

0

300

0

557

EG421 EG431 EG441 EG451 EG461
378

0

115

NA

320

0

> R07[HHID==HHID.er,seq(14,40,by=2)]
EG471 EG481 EG491 EG501 EG511 EG521 EG531 EG541 EG551 EG561 EG571 EG581 EG591 EG601
378

60

0

0

NA

0

0

2000

NA

0

NA

NA

0

0

NA

> R08[HHID==HHID.er,seq(14,54,by=2)]
EG611 EG621 EG631 EG641 EG651 EG661 EG671 EG681 EG691 EG701 EG711 EG721 EG731 EG741
378

0

0

NA

250

25

NA

96

NA

0

0

2400

NA

0

NA

EG751 EG761 EG771 EG781 EG791 EG7911 EG7921
378

NA

0

NA

NA

600

NA

NA

> R09[HHID==HHID.er,seq(14,40,by=2)]
EG801 EG811 EG821 EG831 EG841 EG851 EG861 EG871 EG881 EG891 EG901 EG911 EG921 EG931
378

NA

0

0

NA

NA

0

1639

599

0

0

0

0

NA

0

> R10[HHID==HHID.er,seq(14,50,by=2)]
EG941 EG951 EG961 EG971 EG981 EG991 EG1001 EG1011 EG1021 EG1031 EG1041 EG1051 EG1061
378

0

NA

NA

0

NA

NA

NA

NA

NA

0

NA

NA

NA

EG1071 EG1081 EG1091 EG1101 EG1111 EG1121
378

0

NA

300

NA

430

NA

# Displayed the components of R.CONEX2 in case of HHID=500, and confirmed that the value 5,000of R.CONEX2 is the aggregates of the components.

> R04[HHID==HHID.er,seq(15,37,by=2)]
EG012 EG022 EG032 EG042 EG052 EG062 EG072 EG082 EG092 EG102 EG112 EG122
378

5000

NA

NA

NA

NA

0

0

0

0

0

0

NA

> R05[HHID==HHID.er,seq(15,43,by=2)]
EG132 EG142 EG152 EG162 EG172 EG182 EG192 EG202 EG212 EG222 EG232 EG242 EG252 EG262
378

0

0

0

0

0

NA

NA

NA

NA

NA

0

0

0

0

EG272
378

0

> R06[HHID==HHID.er,seq(15,51,by=2)]
EG282 EG292 EG302 EG312 EG322 EG332 EG342 EG352 EG362 EG372 EG382 EG392 EG402 EG412
378

NA

NA

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

0

0

0

101

EG422 EG432 EG442 EG452 EG462
378

0

0

NA

0

0

> R07[HHID==HHID.er,seq(15,41,by=2)]
EG472 EG482 EG492 EG502 EG512 EG522 EG532 EG542 EG552 EG562 EG572 EG582 EG592 EG602
378

0

0

0

NA

0

0

0

NA

0

NA

NA

0

0

NA

> R08[HHID==HHID.er,seq(15,55,by=2)]
EG612 EG622 EG632 EG642 EG652 EG662 EG672 EG682 EG692 EG702 EG712 EG722 EG732 EG742
378

0

0

NA

0

NA

NA

0

NA

0

0

0

NA

0

NA

EG752 EG762 EG772 EG782 EG792 EG7912 EG7922
378

NA

0

NA

NA

NA

NA

NA

> R09[HHID==HHID.er,seq(15,41,by=2)]
EG802 EG812 EG822 EG832 EG842 EG852 EG862 EG872 EG882 EG892 EG902 EG912 EG922 EG932
378

NA

0

0

NA

NA

0

0

NA

0

0

0

0

NA

0

> R10[HHID==HHID.er,seq(15,51,by=2)]
EG942 EG952 EG962 EG972 EG982 EG992 EG1002 EG1012 EG1022 EG1032 EG1042 EG1052 EG1062
378

0

NA

NA

0

NA

NA

NA

NA

NA

0

NA

NA

NA

EG1072 EG1082 EG1092 EG1102 EG1112 EG1122
378

0

NA

0

NA

NA

NA

NCON_EX1 and NCON_EX2: Non-consumption expenditure
Data frame

Variables in cash

Variables in kind

R11

EG1131 to EG1211

EG1132 to EG1212> R11<-outfiles[[11]]> colnames(R11)[1] "REG"

"CWT"

"AMP"

"TMB"

"AREA"

"ED"

"BLK"

"PSU_NO"[9] "HH_NO""ENU""NEW_HH_N" "A01""A52""EG1131""EG1132""EG1141"[17] "EG1142""EG1151""EG1152""EG1161""EG1162""EG1171""EG1172""EG1181"[25] "EG1182""EG1191""EG1192""EG1201""EG1202""EG1211""EG1212"# Generated the variables of R.NCONEX1 and R.NCONEX2 corresponding to NCON_EX1 and NCON_EX2,
and confirmed that there is no inconsistency.

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

102

> R.NCONEX1<-rowSums(R11[,seq(14,30,by=2)],na.rm=T)> table(R.NCONEX1==R01$NCON_EX1)
TRUE
42083
> R.NCONEX2<-rowSums(R11[,seq(15,31,by=2)],na.rm=T)> table(R.NCONEX2==R01$NCON_EX2)
TRUE
42083

Completely the same!

FB_EX1 and FB_EX2: Expenditure on food and beverage
Data frame

Variables in cash

Variables in kind

R12

EF011 to EF151

EF012 to EF152> R12<-outfiles[[12]]> colnames(R12)[1] "REG"

"CWT"

"AMP"

"TMB"

"AREA"

"ED"

"BLK"

"PSU_NO"[9] "HH_NO""ENU""NEW_HH_N" "A01""A52""EF011""EF012""EF021"[17] "EF022""EF031""EF032""EF041""EF042""EF051""EF052""EF061"[25] "EF062""EF071""EF072""EF081""EF082""EF091""EF092""EF101"[33] "EF102""EF111""EF112""EF121""EF122""EF131""EF132""EF141"[41] "EF142""EF151""EF152""EF161""EF162""EF171""EF172"# Generated the variables of R.FBEX1 and R.FBEX2 corresponding to FB_EX1 and FB_EX2, andconfirmed that there is no inconsistency.

> R.FBEX1<-rowSums(R12[,seq(14,42,by=2)],na.rm=T)*4.3> table(abs(R.FBEX1-R01$FB_EX1)<1)
TRUE
42083
> R.FBEX2<-rowSums(R12[,seq(15,43,by=2)],na.rm=T)*4.3

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

103

> table(abs(R.FBEX2-R01$FB_EX2)<1)
TRUE
42083

Completely the same!

Note: The multiplier of 4.3 means 30/7.

TP_EX1 and TP_EX2: Expenditure on tobacco product
Data frame

Variables in cash

Variables in kind

R12

EF161 and EF171

EF162 and EF172# Generated the variables of R.TPEX1 and R.TPEX2 corresponding to TP_EX1 and TP_EX2, andconfirmed that there is no inconsistency.

> R.TPEX1<-rowSums(R12[,c(44,46)],na.rm=T)*4.3> table(abs(R.TPEX1-R01$TP_EX1)<1)
TRUE
42083
> R.TPEX2<-rowSums(R12[,c(45,47)],na.rm=T)*4.3> table(abs(R.TPEX2-R01$TP_EX2)<1)
TRUE
42083

Completely the same!

Integrity check between variables of household expenditure in R01> table(R01$CON_EX3==(R01$CON_EX1+R01$CON_EX2))
TRUE
42083
> table(R01$NCON_EX3==(R01$NCON_EX1+R01$NCON_EX2))
TRUE
42083

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

104

> table(abs(R01$FB_EX3-(R01$FB_EX1+R01$FB_EX2))<=1)
TRUE
42083
> table(abs(R01$TP_EX3-(R01$TP_EX1+R01$TP_EX2))<=1)
TRUE
42083
> table(abs(R01$A07-(R01$CON_EX3+R01$NCON_EX3+R01$FB_EX3+R01$TP_EX3))<=1)
TRUE
42083
> table(abs(R01$A08-(R01$CON_EX3+R01$FB_EX3+R01$TP_EX3))<=1)
TRUE
42083
> table(abs(R01$A09-(R01$FB_EX3+R01$TP_EX3))<=1)
TRUE
42083

Summary:

There are 347 inconsistencies both in CON_EX1 and CON_EX2 in R01.



Consequently, they also occur in CON_EX3 (Expenditure on non-food), A08 (Consumption
expenditure) and A07 (Total expenditure).

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

105

5.6 Integrity check between data files regarding work status at national levelRegarding the number of employees, non-farm employers and farmers, three sources; R01, R02
and R13-R15 were available. Conducted integrity check between data files regarding work status
at national level, as shown in the next table.

Summary:
There are some inconsistencies between data files as shown in the next table. The definition ofvariables generated in R01 should de described in the survey document. At the moment, they
are not clear.

Table:

Integrity check between data files regarding work status at national level

Item

R01

R13 - R15

Number of
employee

Sum of A05

34,264(include servant)Number of unique PID in
R13

R02

34,023

Number of memberswith employee status

34,080> length(unique(subset(R02,> sum(R01$A05)> length(unique(R13$PID))

HM37>=4&HM37<=6 |[1] 34264[1] 34023

HM40>=4&HM40<=6))$HHID)[1] 34080

Number of non-farm
employerSum of A06

15,995

Number of unique PID in
R14

Number of members
15,666

with non-farm

15,478

employer status> sum(R01$A06)> length(unique(R14$PID))[1] 15995[1] 15666

See below

Number of records with
Number of farmer

Sum of (A02-A05A06) (*)

23,187

IA021≠NA plus numberof records with

13,643

Number of memberswith farmer status

IA022≠NA in R15> sum(R01$A02-R01$A05-> nrow(subset(R15,

R01$A06)!is.na(IA021)|!is.na(IA022)))[1] 23187[1] 13643

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

See below

15,550106

Number ofhouseholds with
employee

Number of records of
A05>0

22,342

Number of unique HHID
in R13

Number of household
22,329having members with

22,286

employee status> length(unique(subset(R02,> nrow(subset(R01,A05>0))> length(unique(R13$HHID))

HM37>=4&HM37<=6 |[1] 22342[1] 22329

HM40>=4&HM40<=6)$HHID))[1] 22286

Number ofhouseholds with
non-farm employer

Number of records of
A06>0

Number of household

Number of household
14,004

having records of

13,989

OCC=1 in R14

having members with
non-farm employer

13,828status> length(unique(subset(R02,> nrow(subset(R01,A06>0))> length(unique(R14$HHID))

employer1==1|employer2==1)[1] 14004[1] 13989$HHID))[1] 13828

Number of records
Number of

having net money

households withprofit from farm

farmerbusiness (PA2>0)

Number of household
11,652(**)

having records with
IA021≠NA and/or

Number of household
13,643

IA022≠NA in R15

having members with

13,550

farmer status> length(unique(subset(R15,> length(unique(subset(R02,> nrow(subset(R01,PA2>0))!is.na(IA021)|!is.na(IA022))

farmer1==1|farmer2==1)[1] 11652$HHID))$HHID))[1] 13643[1] 13550

Note: *: This might include earners from other sources besides farmers.
**: Farmers without net money profit from farm business might be possible.

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

107

Number of members with non-farm employer status# Work status (HM37/HM40)
1 Employer
2 Own-account worker
7 Member of producer’s cooperative# Industry (HM38/HM41) 4-digit code
0111 to 0322 Agriculture, forestry and fishing0510 to 9900 Others> R02$employer1<-ifelse((R02$HM37==1|R02$HM37==2|R02$HM37==7)&R02$HM38>500,1,0)> R02$employer2<-ifelse((R02$HM40==1|R02$HM40==2|R02$HM40==7)&R02$HM41>500,1,0)> sum(R02$employer1==1|R02$employer2==1,na.rm=T)[1] 15478

Number of members with farmer status> R02$farmer1<-ifelse((R02$HM37==1|R02$HM37==2|R02$HM37==7)&R02$HM38<500,1,0)> R02$farmer2<-ifelse((R02$HM40==1|R02$HM40==2|R02$HM40==7)&R02$HM41<500,1,0)> sum(R02$farmer1==1|R02$farmer2==1,na.rm=T)[1] 15550

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

108

5.7 Comparison of collapsed R02, R13, R14 and R15with R01 at household level

Income data from wage, non-farm business and farming came from R13, R14 and R15. They weresummarized in R01. Compared collapsed R02, R13, R14 and R15 with R01 at household level, as
shown in the next table.

Table: Comparison of collapsed R02, R13, R14 and R15 with R01 at household level
Data frame
collapsed by

Item at household level

HHID

Generated

Counterpart

Number ofvariablein originalinconsistentin R01

R01

records

R02.A04

A04

0

R02.A05

A05

571

R02.collapsed
Number of household members> R02.A04<-tapply(R02$HHID,R02$HHID,length)> table(R02.A04==R01$A04)
TRUE
42083
Number of employee (HM37 or HM40 = 4-6)

# HM37: Work status of the primary occupation# HM40: Work status of the secondary occupation
Number of> R02$employee<-ifelse(R02$HM37>=4&R02$HM37<=6|R02$HM40>=4&R02$HM40<=6,1,0)

households> R02.A05<-tapply(R02$employee,R02$HHID,sum,na.rm=T)

42,083> addmargins(table(R01$A05==R02.A05,useNA="ifany"))
FALSE

TRUE

Sum

571 41512 42083
Note: Examples of inconsistencies are shown below.
Number of non-farm employer

R02.A06

A06

599> R02.A06<-tapply(R02$employer1|R02$employer2,R02$HHID,sum,na.rm=T)> addmargins(table(R01$A06==R02.A06,useNA="ifany"))
FALSE

TRUE

Sum

599 41484 42083
R13.collapsed : Wage earner
Number of

Number of members with OCC=1 (=36,603)

R13.A05

households> t<-tapply(R13$PID,R13$HHID,function(x) length(unique(x)))

22,329> df<-data.frame(HHID=names(t),R13.A05=t,row.names=NULL)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

A05

186

109

> R01<-merge(R01,df,by="HHID",all.x=T)> nrow(df)> addmargins(table(R01$A05==R01$R13.A05,useNA="ifany"))[1] 22329

FALSE

TRUE

<NA>

Sum

186 22143 19754 42083
Total wages received - last monthΣ(IW10+IW11)

R13.WS1

WS1=A17139

WS2=A18

139

A06

221

# IW10 in REC13: Wage or salary in the latest month# IW11: Overtime, bonus, tips, etc.
> R13$WS1<-rowSums(cbind(R13$IW10,R13$IW11),na.rm=T)> t<-tapply(R13$WS1,R13$HHID,sum,na.rm=T)> df<-data.frame(HHID=names(t),R13.WS1=t,row.names=NULL)> R01<-merge(R01,df,by="HHID",all.x=T)> addmargins(table(R01$WS1==R01$R13.WS1,useNA="ifany"))
FALSE

TRUE

<NA>

Sum

139 22190 19754 42083
Total wages received - average per monthround (Σ(IW12+IW13)/12)

R13.WS2# IW12: Wage or salary during the past 12 months# IW13: Overtime, bonus, tips, etc.
> R13$WS2<- rowSums(cbind(R13$IW12,R13$IW13),na.rm=T)/12> t<-tapply(R13$WS2,R13$HHID,sum,na.rm=T)> df<-data.frame(HHID=names(t),R13.WS2=t,row.names=NULL)> R01<-merge(R01,df,by="HHID",all.x=T)> addmargins(table(abs(R01$WS2-R01$R13.WS2)<1,useNA="ifany"))
FALSE

TRUE

<NA>

Sum

139 22190 19754 42083
R14.collapsed : Non-farm employer (Business employer)
Number ofhouseholds
13,989Number of non-farm employer

R14.A06> t<-tapply(R14$PID,R14$NEW_HH_N,function(x) length(unique(x)))> df<-data.frame(HHID=names(t),R14.A06=t,row.names=NULL)> R01<-merge(R01,df,by="HHID",all.x=T)> nrow(df)[1] 13989> addmargins(table(R01$A06==R01$R14.A06,useNA="ifany"))
FALSE

TRUE

<NA>

Sum

221 13768 28094 42083

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

110Total net money profit from business - last monthround (Σ(IB082-IB092)×IB11÷100)

R14.PB1

PB1=A19

7

PB2=A20

2

PA1=A210# IB082: Gross receipts from sales - last month# IB092: Operating cost
# IB11: Share of the profit from business (%)> R14[is.na(R14)]<-0> R14$IB11<-ifelse(R14$IB11==0,100,R14$IB11)> R14$PB1<-(R14$IB082-R14$IB092)*R14$IB11/100> t<-tapply(R14$PB1,R14$NEW_HH_N,sum)> df<-data.frame(HHID=names(t),R14.PB1=t,row.names=NULL)> R01<-merge(R01,df,by="HHID",all.x=T)> addmargins(table(R01$PB1==R01$R14.PB1,useNA="ifany"))
FALSE

TRUE

<NA>

Sum

7 13982 28094 42083
Total net money profit from business - average per
month

R14.PB2

round (Σ(IB081-IB091)×IB11÷100)/12# IB081: Gross receipts from sales – the past 12 months# IB091: Operating cost
> R14$PB2<-(R14$IB081-R14$IB091)*R14$IB11/100/12> t<-tapply(R14$PB2,R14$NEW_HH_N,sum)> df<-data.frame(HHID=names(t),R14.PB2=t,row.names=NULL)> R01<-merge(R01,df,by="HHID",all.x=T)> addmargins(table(abs(R01$PB2-R01$R14.PB2)<=1,useNA="ifany"))
FALSE

TRUE

<NA>

Sum

2 13987 28094 42083
R15 : Farm employer (Farmer)
Number of

Number of farmers

households> df<-subset(R15,!is.na(R15$IA021)|!is.na(R15$IA022))with effective> sum(!is.na(df$IA021))+sum(!is.na(df$IA022))

records[1] 16327

13,643

Net money profit from farming in last month (IA28-IA29)

R15.PA1# IA28: Gross receiving – last month> nrow(df)# IA29: Expenditure[1] 13643> R15[is.na(R15)]<-0

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

111

> R15$PA1<-R15$IA28-R15$IA29> table(R15$PA1==R01$PA1,useNA="ifany")
TRUE
42083
Net money profit from farming - average per month{IA08+IA09+IA11+(IA15-IA19)+IA20-(IA25+IA26)

R15.PA2

PA2=A22-(IA13+IA17+IA22)}/12> R15$PA2<-(R15$IA08+R15$IA09+R15$IA11+R15$IA15-R15$IA19+R15$IA20-R15$IA25+ R15$IA26-R15$IA13-R15$IA17-R15$IA22)/12> table(abs(R15$PA2-R01$PA2)<=1,useNA="ifany")
TRUE
42083

Integrity check of R01
A05: Number of employees# R02: HM37 or HM40 = 4-6> R02$employee<-ifelse(R02$HM37>=4&R02$HM37<=6|R02$HM40>=4&R02$HM40<=6,1,0)> R02.A05<-tapply(R02$employee,R02$NEW_HH_N,sum,na.rm=T)> length(R02.A05)[1] 42083> table(R01$A05==R02.A05)
FALSE

TRUE

571 41512

571 records are inconsistent!

> R01<-data.frame(R01,R02.A05)> R01$HHID<-R01$NEW_HH_N> R02$HHID<-R02$NEW_HH_N# Example of inconsistent A05 and R02.A05> (x<-head(R01[R01$A05!=R02.A05,c("HHID","A05","R02.A05")]))

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

0

112

HHID A05 R02.A05
800

800

1

2

3223 3223

103911 3911

2

14048 4048

3

14072 4072

104548 4548

31# Household members in the above inconsistent households> for(j in x[,1]){+ print(R02[R02$HHID==j,c("HHID","HM37","HM40")])+ }HHID HM37 HM40
1878

800

2

6

1879

800

3

NA

1880

800

6

NA

HHID HM37 HM40
7340 3223

7

17341 3223

12

NA

HHID HM37 HM408833 3911

2

NA8834 3911

6NA8835 3911

12

NA

HHID HM37 HM40
9133 4048

13NA9134 4048

8NA9135 4048

5NA9136 4048

12NA

HHID HM37 HM40
9182 4072

2

NA9183 4072

8NA9184 4072

NA

NA

HHID HM37 HM40
10114 4548

2

NA10115 4548

8NA10116 4548

6

NA

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

11310117 4548

9NA

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

114

Chapter 6. Demography
6.1 Demographic characteristics# Distribution of relationship to household head> table(R02$HM02)
0

1

2

3

4

194 42083 25460 26270

7125

5

6

7

8

9

4549 13264

3076

5678

372

Head
There is a head in every household.
# Number of households by number of head within the household> R02$HHID<-R02$NEW_HH_N> table(tapply(R02$HM02==1,R02$HHID,sum,na.rm=T))1
42083

Spouse

There are two persons with spouse status in 16 households.

Out of 16 cases, 10 persons with HM02=2 (spouse) should be read as a daughter, a son or awidowed mother.



Five cases with HHID=6783, 7922, 13202, 29851 and 31992 might be a household with two
spouses.



At the moment, it is not clear whether the survey allowed multiple wives.

Remarks: Multiple wives
The delegates from Thailand to the workshop in 2015 responded;“Your assumption is possibly correct; 10 households might not be households with two spouses
while another 6 households might be actual households with two spouses.”

As for restriction of multiple wives, “There is no restriction to record households with two spousesin HSES. Although a husband is not legally allowed to have more than one wives, HSES does not

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

115

consider legal marital status but actual status.”# Number of households by number of spouses within the household> table(tapply(R02$HM02==2,R02$HHID,sum,na.rm=T))012

16639 25428

16> t<-tapply(R02$HM02==2,R02$HHID,sum,na.rm=T)> head(t)
1

2

3

4

6 15

1

1

0

1

1

0

> (HHID.ds<-names(t)[t==2])[1] "2405""6783""7922""8648""13202" "23937" "24765" "25022"[9] "29851" "31757" "31992" "32588" "34830" "34875" "42640" "48554"> for(j in HHID.ds){+ cat("\n")+ print(R02[R02$HHID==j,c("HHID","HM02","HM03","HM04")])+ }No/relation/sex/age/religion/marital
HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM105661 2405

1

1

1

40

1

2

5662 2405

2

2

2

40

1

2

5663 2405

3

3

2

16

1

1

5664 2405

4

3

1

13

1

NA

5665 2405

5

3

2

4

1

NA

5666 2405

6

3

2

2

1

NA

5667 2405

7

2

2

40

1

1

Never married

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1015081 6783

1

1

1

45

1

2

15082 6783

2

2

2

43

1

2

15083 6783

3

2

2

45

1

2

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM10

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

11618145 7922

1

1

1

56

1

2

18146 7922

2

2

2

48

1

2

18147 7922

3

2

2

43

1

2

18148 7922

4

3

1

27

1

1

18149 7922

5

3

2

21

1

1

18150 7922

6

3

2

20

1

1

18151 7922

7

3

1

16

1

1

18152 7922

8

3

2

16

1

1

18153 7922

9

3

1

9

1

NA

18154 7922

10

3

1

8

1

NA

18155 7922

11

4

2

22

1

5

18156 7922

12

6

1

2

1

NA

18157 7922

13

6

1

3

1

NA

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1020051 8648

1

1

1

52

1

2

20052 8648

2

2

2

44

1

2

20053 8648

3

2

2

14

1

NA

Daughter

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1030318 13202

1

1

1

48

1

2

30319 13202

2

2

2

39

1

2

30320 13202

3

3

2

7

1

NA

30321 13202

4

3

1

6

1

NA

30322 13202

5

2

2

48

1

2

30323 13202

6

3

2

18

1

1

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1055890 23937

1

1

2

41

1

2

55891 23937

2

2

1

45

1

2

55892 23937

3

3

2

15

1

1

55893 23937

4

2

2

69

1

3

Widowed mother

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1057844 24765

1

1

1

53

1

2

57845 24765

2

2

2

49

1

2

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

11757846 24765

3

2

2

18

1

1

57847 24765

4

3

2

17

1

1

Daughter

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1058441 25022

1

1

1

50

1

2

58442 25022

2

2

2

50

1

2

58443 25022

3

2

1

26

1

1

Son

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1070000 29851

1

1

1

58

1

2

70001 29851

2

2

2

45

1

2

70002 29851

3

2

2

44

1

2

70003 29851

4

3

1

15

1

1

70004 29851

5

3

1

5

1

NA

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1074836 31757

1

1

1

42

1

2

74837 31757

2

2

2

41

1

2

74838 31757

3

3

2

1

1

NA

74839 31757

4

2

2

74

1

3

Widowed mother

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1075505 31992

1

1

1

42

1

2

75506 31992

2

2

2

37

1

2

75507 31992

3

2

2

37

1

2

75508 31992

4

3

1

17

1

1

75509 31992

5

3

1

19

1

1

75510 31992

6

4

1

20

1

2

75511 31992

7

5

2

20

1

2

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1077013 32588

1

1

1

50

1

2

77014 32588

2

2

2

45

1

2

77015 32588

3

2

2

19

1

2

77016 32588

4

6

1

0

1

NA

DaughterThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

118

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1082992 34830

1

1

1

69

1

2

82993 34830

2

2

2

68

1

2

82994 34830

3

2

2

41

1

2

82995 34830

4

6

2

11

1

NA

82996 34830

5

6

1

9

1

NA

Daughter

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM1083151 34875

1

1

1

52

1

2

83152 34875

2

2

2

50

1

2

83153 34875

3

2

2

25

1

2

Daughter

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM10104708 42640

1

1

1

46

1

2

104709 42640

2

2

2

42

1

2

104710 42640

3

2

2

16

1

1

Daughter

HHID HM01 HM02 HM03 HM04 HM05 HM10118654 48554

1

1

1

54

1

2

118655 48554

2

2

2

50

1

2

118656 48554

3

2

2

27

1

1

118657 48554

4

3

1

16

1

1

DaughterReligion# HM05:Region in R02> t<-tapply(R02$A52,R02$HM05,sum)> names(t)<-c("Buddhism","Islam","Christian","Others")> round(addmargins(t)/1000)
Buddhism
59917

Islam Christian
3076

267

Others

Sum

7

63268

(thousand persons)> round(prop.table(t)*100,1)
Buddhism
94.7

Islam Christian
4.9

0.4

Others0.0(%)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

119Language# HM06: Language in R02> t<-tapply(R02$A52,R02$HM06,sum)> names(t)<-c("Thai","Malay","Chinese","Burmese","Cambodian","Karen","Other")> round(addmargins(t)/1000)# Number of persons by languages used to communicate within household (in thousand)
Thai

Malay

Chinese

59549

1520

28

Burmese Cambodian

Karen

Other

Sum

1252

250

368

63268

Burmese Cambodian

Karen

Other

0.4

0.6

302

> round(prop.table(t)*100,1)
Thai

Malay

Chinese

94.1

2.4

0.0

0.5

2.0

Household size
# A04: household size in R01> t<-tapply(R01$A04,list(R01$REG,R01$AREA),mean)> colnames(t)<-c("Municipal","Non-municipal")> rownames(t)<-c("Bangkok","Central","North","Northeast","South")> round(t,2)# Average household size by region and urban/rural
Municipal Non-municipal
Bangkok

3.15

NACentral

2.83

3.15

North

2.75

3.05

Northeast

3.07

3.48

South

2.88

3.41

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

(%)

120

# Histogram of household size
> table(R01$A04)
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

6795 10993

9790

7393

4047

1926

811

187

83

29

13

9

4

1

2

> hist(R01$A04,breaks=0:15)

6000
0

2000

4000

Frequency

8000

10000

Histogram of R01$A04

0

5

10

15

R01$A04

Female-headed household

34% households are headed by female.

It is relatively large share.

# HM02: Relationship to head in R02# HM03: Sex in R02> df<-subset(R02,HM02==1)> t<-tapply(df$A52,df$HM03,sum)> names(t)<-c("Male-head","Female-head")> round(addmargins(t)/1000)# Number of households by sex of the household head (in thousand)Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

121

Male-head Female-head
13241

Sum

6745

19986

> round(prop.table(t)*100,1)
Male-head Female-head
66.3

33.7

(%)

Population pyramid# Number of sample household members by single year of age and sex# HM03: Sex in R02# HM04: Age in R02> t<-table(R02$HM04,R02$HM03)> colnames(t)<-c("Male","Female")> addmargins(t,2)

Male Female

Sum

0

664

621 12851

683

650 1333

2

755

752 15073

809

793 1602

4

740

747 14875

701

750 14516790

685 14757

901

819 1720

8853

854 17079860

839 169910

940

869 180911

908

873 178112

928

916 1844

13 1016966 1982

14 11811176 235715964

911 187516

877

919 179617

945

918 186318

950

951 1901

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

122

19

671

574 124520

598

583 118121

601

517 111822

539

579 1118

23

645

621 126624

620

652 127225

721

828 154926

663

741 140427

660

729 138928

757

796 1553

29

716

749 1465

30 10101061 2071

31

626

694 132032

890

950 1840

33

735

883 161834

825

955 1780

359421031 1973

36909

1002 191137

830

949 1779

38

990

1043 2033

39

838

1004 1842

40 11491308 2457

41

792

890 1682

42 1099

1279 2378

43 10171151 2168

44

899

1126 2025

45 11301324 2454

46983

1087 2070

47

990

1081 2071

48 10451348 2393

49

989

1098 2087

50 10391305 2344

51

744

928 1672

52

979

1162 2141

53

913

1102 2015

54 1035

1328 2363

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

123

55

845

1024 1869

56

854

1007 186157

714

866 1580

58

760

920 1680

59

736

913 164960

775

878 165361

557

682 123962

635

810 144563658

732 139064

551

722 127365532

694 1226

66

368

502

67

460

553 1013

68

392

509

901

69

322

448

770

70

443

558 1001

71

266

347

613

72

405

478

883

73

335

466

801

74

350

480

830

75

340

424

764

76

266

368

634

77

226

335

561

78

250

374

624

79

178

225

403

80

202

300

502

81

125

169

294

82

141

197

338

83

119

197

316

84

158

244

402

85

91

152

243

86

69

114

183

87

63

92

155

88

45

83

128

89

32

62

94

90

40

68

108

870

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

124

91

13

33

46

92

19

24

43

93

9

21

30

94

14

27

41

95

6

23

29

96

7

11

18

97

7

6

13

98

3

9

12

99

8

14

22

Fig.

Number of sample household members by single year of age and sex(Population pyramid)

95

Female

Male

90
85
80
75
70
65
60
55
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
1,500

1,000

500

0

500

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

1,000

1,500

125

Remarks:
The above population pyramid shows that the samples with age 20 to 30 are scarce. One reason
might be that HSES does not cover institutional households.

School attendance
REC02
HM03: sex
HM04: age
HM14: school attendance
0: Never attend school
1: Studying in private school
2: Studying in public school
3: Not recently attending school> d<-outfiles[[2]]> d<-subset(d,HM04>=5 & HM04<=25)> t<-table(d$HM04,d$HM14,d$HM03)> dimnames(t)[[2]]<-c("Never","Private","Public","Not recently")> dimnames(t)[[3]]<-c("Male","Female")> t, ,= MaleNever Private Public Not recently
5
120
133
448
0
6
10
165
615
0
7
7
146
748
0
8
6
132
715
0
9
5
119
736
0
10
3
121
815
1
11
7
125
776
0
12
4
95
819
10
13
9
99
889
19
14
7
106
990
78
15
8
68
721
167
16
9
63
574
231
17
8
68
569
300
18
10
67
504
369
19
3
43
219
406
20
23
14
171
390
21
8
21
132
440
22
17
13
76
433
23
16
6
54
569
24
20
4
40
556

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

126

25

27

1

25

668

, ,

= Female
Never Private Public Not recently
5
119
137
494
0
6
7
150
528
0
7
3
131
685
0
8
2
115
737
0
9
4
109
725
1
10
5
107
756
1
11
2
112
759
0
12
3
98
810
5
13
3
91
858
14
14
4
119
1022
31
15
2
76
771
62
16
2
102
673
142
17
6
88
646
178
18
19
88
551
293
19
9
45
209
311
20
22
34
139
388
21
12
27
122
356
22
21
21
90
447
23
15
13
49
544
24
14
7
27
604
25
35
3
41
749

# School attendance ratio> t2<-round(prop.table(t,margin=c(1,3))*100,1)> t3<-t2[,2,]+t2[,3,]> t3# School attendance ratio (%) by sex and age
Male Female
5 82.9 84.2
6 98.7 99.0
7 99.2 99.6
8 99.3 99.8
9 99.4 99.4
10 99.6 99.3
11 99.3 99.7
12 98.5 99.1
13 97.2 98.2
14 92.8 97.0
15 81.9 92.9
16 72.7 84.3
17 67.4 80.0
18 60.2 67.2
19 39.0 44.2
20 30.9 29.6
21 25.5 28.8
22 16.5 19.1
23 9.3 10.0

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

127

24
25

7.1
3.6

5.2
5.4

School attendance ratio

(%)
100
90

Female

80
70

Male

60
50
40
30
20
10
0

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

Age

SummaryThe school attendance ratio from 6 to 12 years old is almost 100% both for male and female.



The school attendance ratio of female with age 14 years old and over is higher than male.

Remarks: Girls’ university advancement rate
Regarding the query “Girls’ university advancement rate is higher than that of boys. What is the
background? Parents prefer their girls to receive higher education than boys, do they?”,
the delegates from Thailand to the workshop in 2015 responded;“Boys may not continue to study in a university because they are going to seek job to support theirfamily. This issue is very interesting. The analysis with other background variables such as poverty
status of household, region, household size, etc. may be useful.”

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

128

6.2 Household structure# Maximum household size is 15.
> range(R02$HM01)
[1]

1 15



Designed household-level data file consist of number of persons by relationship as well as dataof relationship, marital status, sex and age of each person.

Layout of records to be generated
hhid

No of persons byrelationship
T

1

2

3

…

10

Relationship of each

Marital status of each

personperson

1

2

3

…

15

1

2

3

… 15

Sex of each person

1

2

3

Data File: R02: Household members
Variables:
HHID: household identifier
PID: individual identifier
HM01: ID of household member (1 to max 15)
HM03: sex
HM04: age
HM02: relationship to the head (1 to 9 and 0)
HM10: marital status> df<-R02[,c("HHID","PID","HM01","HM03","HM04","HM02","HM10")]> colnames(df)<- c("hhid","persid","no","sex","age","relation","marital")> head(df)hhid persid no sex age relation marital
1

1

101

1

2

56

1

2

2

1

102

2

1

54

2

2

3

1

103

3

1

31

3

1

4

1

104

4

2

27

3

1

5

1

105

5

2

73

8

1

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)…

Age of each person

15

1

2

3

…

15

129

6

1

106

6

1

75

8

3

# Converted 0 in relation to 10.
> table(df$relation,useNA="ifany")
0

1

2

3

4

194 42083 25460 26270

7125

5

6

7

8

9

4549 13264

3076

5678

372

> df$relation<-ifelse(df$relation==0,10,df$relation)> table(df$relation,useNA="ifany")
1

2

3

4

42083 25460 26270

7125

5

6

7

8

9

10

4549 13264

3076

5678

372

194

# Code of relationship to household head
1: head2: spouse
3: unmarried son or daughter
4: married son or daughter
5: son or daughter-in-law
6: grandchild
7: parent, grandparent
8: brother or sister and other relative
9: non-relative
10: servantand household workers



Created data frame ft: family type> ft<-R01[,c("NEW_HH_N","A04")]> dim(ft)[1] 42083

2> colnames(ft)<-c("hhid","hhsz")> head(ft)hhid hhsz
1

1

6

2

2

2

3

3

1

4

4

4

5

6

3

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

130

6

15

5

> for(j in 1:10){+ d<-subset(df,relation==j)+ nj<-tapply(d$persid,d$hhid,length)+ dj<-data.frame(hhid=names(nj),nj)+ ft<-merge(ft,dj,by="hhid",all.x=T)+ colnames(ft)[ncol(ft)]<-paste("n",j,sep="")+ }> dim(ft)[1] 42083

12> head(ft)hhid hhsz n1 n2 n3 n4 n5 n6 n7 n8 n9 n10
1

1

6

1

1

2 NA NA NA NA

2 NA

NA

2

2

2

1

1 NA NA NA NA NA NA NA

NA

3

3

1

1 NA NA NA NA NA NA NA NA

NA

4

4

4

1

1

2 NA NA NA NA NA NA

NA

5

6

3

1

1

1 NA NA NA NA NA NA

NA

6

15

5

1 NA

2

NA

1 NA

1 NA NA NA> ft.old<-ft# Relationship, marital status, sex and age by person number> for(j in 1:15){+ d<-subset(df,no==j)[,c("hhid","relation","marital","sex","age")]+ colnames(d)<-c("hhid",paste(c("r","m","s","a"),j,sep=""))+ ft<-merge(ft,d,by="hhid",all.x=T)+ }> dim(ft)[1] 42083

72> colnames(ft)[1] "hhid" "hhsz" "n1"

"n2"

"n3"

"n4"

"n5"

"n6"

"n7"

"n8"

"n9"

"n10"

"r1"

[14] "m1"

"s1"

"a1"

"r2"

"m2"

"s2"

"a2"

"r3"

"m3"

"s3"

"a3"

"r4"

"m4"

[27] "s4"

"a4"

"r5"

"m5"

"s5"

"a5"

"r6"

"m6"

"s6"

"a6"

"r7"

"m7"

"s7"

[40] "a7"

"r8"

"m8"

"s8"

"a8"

"r9"

"m9"

"s9"

"a9"

"r10"

"m10"

"s10"

"a10"

[53] "r11"

"m11"

"s11"

"a11"

"r12"

"m12"

"s12"

"a12"

"r13"

"m13"

"s13"

"a13"

"r14"

[66] "m14"

"s14"

"a14"

"r15"

"m15"

"s15"

"a15"

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

131

> ft.old2<-ft# Ordered the variables as designed> ft<-ft[,c(1:12,seq(13,69,by=4),seq(14,70,by=4),seq(15,71,by=4),seq(16,72,by=4))]> colnames(ft)[1] "hhid" "hhsz" "n1"

"n2"

"n3"

"n4"

"n5"

"n6"

"n7"

"n8"

"n9"

"n10"

"r1"

[14] "r2"

"r3"

"r4"

"r5"

"r6"

"r7"

"r8"

"r9"

"r10"

"r11"

"r12"

"r13"

"r14"

[27] "r15"

"m1"

"m2"

"m3"

"m4"

"m5"

"m6"

"m7"

"m8"

"m9"

"m10"

"m11"

"m12"

[40] "m13"

"m14"

"m15"

"s1"

"s2"

"s3"

"s4"

"s5"

"s6"

"s7"

"s8"

"s9"

"s10"

[53] "s11"

"s12"

"s13"

"s14"

"s15"

"a1"

"a2"

"a3"

"a4"

"a5"

"a6"

"a7"

"a8"

[66] "a9"

"a10"

"a11"

"a12"

"a13"

"a14"

"a15"

> ft.old3<-ft> ft[is.na(ft)]<-0> head(ft)hhid hhsz n1 n2 n3 n4 n5 n6 n7 n8 n9 n10 r1 r2 r3 r4 r5 r6 r7 r8 r9 r10 r11 r12 r13 r14 r15
1

1

6

1

1

2

0

0

0

0

2

0

0

1

2

3

3

8

8

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

2

2

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

3

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

4

4

4

1

1

2

0

0

0

0

0

0

0

1

2

3

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

5

6

3

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

1

2

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

6

15

5

1

0

2

1

0

1

0

0

0

0

1

3

3

4

6

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

m1 m2 m3 m4 m5 m6 m7 m8 m9 m10 m11 m12 m13 m14 m15 s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 s9 s10 s11 s12
1

2

2

1

1

1

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

1

1

2

2

1

0

0

0

0

0

0

2

2

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

4

2

2

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

2

2

2

0

0

0

0

0

0

0

0

5

2

2

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

2

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

6

3

1

1

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

2

2

2

1

0

0

0

0

0

0

0

s13 s14 s15 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12 a13 a14 a15
10

0

0 56 54 31 27 73 75

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

0

0

0 49 34

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

0

0

0 52

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

4

0

0

0 46 52 18 16

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

5

0

0

0 58 58 18

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

6

0

0

0 53 30 26 35 12

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

> ft.old4<-ft

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

132

# Number of sample households consisted of a head’s couple only
> nrow(subset(ft,hhsz==2&n2==1))[1] 6976> 6976/42083[1] 0.1657676# Number of sample household consisted of a head’s couple and their children# Including stepchild, adopted child and foster child> nrow(subset(ft,n2==1&(n3+n4)>=1&hhsz==(n1+n2+n3+n4)))[1] 10300> 10300/42083[1] 0.2447544# Number of sample household consisted of a mother and her children> nrow(subset(ft,s1==2&n2==0&(n3+n4)>=1&hhsz==(n1+n2+n3+n4)))[1] 2526> 2526/42083[1] 0.06002424# Number of sample household consisted of a father and his children> nrow(subset(ft,s1==1&n2==0&(n3+n4)>=1&hhsz==(n1+n2+n3+n4)))[1] 624> 624/42083[1] 0.01482784

Summary:
The share of nuclear family in the sample household is 48.5%.

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

133

# Number of single person household> nrow(subset(ft,hhsz==1))[1] 6795> 6795/42083[1] 0.1614666

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

134

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

135



Generated variables g1 to g15 for household members. The values of g1 to g15 are as follows;

Value

Description

Definition

1

Grandparents’generation

relation=7 & (age-head’s age)>=35

2

Parents’generation

relation=7 & (age-head’s age)<35

3

Head’s generation

relation=1, 2, or relation=8 & abs(age-head’s age)<=15

4Children’s generation

relation=3, 4, 5

5Grandchildren’s generation

relation=6

6

Other relative

relation=8 & abs(age-head’s age)>15

7

Non-relative

relation=9, 10> for(j in 1:15){+ gen<-rep(0,nrow(ft))+ relation<-ft[,j+12]+ head.age<-ft$a1+ age.diff<-ft[,j+57]-head.age+ gen<-ifelse(relation==7&age.diff>=35,1,gen)+ gen<-ifelse(relation==7&age.diff<35,2,gen)+ gen<-ifelse(relation==1|relation==2,3,gen)+ gen<-ifelse(relation==8&abs(age.diff)<=15,3,gen)+ gen<-ifelse(relation>=3&relation<=5,4,gen)+ gen<-ifelse(relation==6,5,gen)+ gen<-ifelse(relation==8&abs(age.diff)>15,6,gen)+ gen<-ifelse(relation==9|relation==19,7,gen)+ ft["gen"]<-gen+ colnames(ft)[ncol(ft)]<-paste("g",j,sep="")+ }> head(ft)hhid hhsz n1 n2 n3 n4 n5 n6 n7 n8 n9 n10 r1 r2 r3 r4 r5 r6 r7 r8 r9 r10 r11 r12 r13 r14 r15
1

1

6

1

1

2

0

0

0

0

2

0

0

1

2

3

3

8

8

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

2

2

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

3

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

4

4

4

1

1

2

0

0

0

0

0

0

0

1

2

3

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

5

6

3

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

1

2

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

6

15

5

1

0

2

1

0

1

0

0

0

0

1

3

3

4

6

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

m1 m2 m3 m4 m5 m6 m7 m8 m9 m10 m11 m12 m13 m14 m15 s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 s9 s10 s11 s12

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

136

1

2

2

1

1

1

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

1

1

2

2

1

0

0

0

0

0

0

2

2

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

4

2

2

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

2

2

2

0

0

0

0

0

0

0

0

5

2

2

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

2

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

6

3

1

1

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

2

2

2

1

0

0

0

0

0

0

0

s13 s14 s15 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12 a13 a14 a15 g1 g2 g3 g4 g5 g6 g7 g8 g9
1

0

00 56 54 31 27 73 75

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

3

4

4

6

6

0

0

0

2

0

0

0 49 34

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

3

0

0

0

0

0

0

0

3

0

0

0 52

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

0

0

0

0

0

0

0

0

4

0

0

0 46 52 18 16

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

3

4

4

0

0

0

0

0

5

0

0

0 58 58 18

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

3

4

0

0

0

0

0

0

6

0

0

0 53 30 26 35 12

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

4

4

4

5

0

0

0

0

0

0

g10 g11 g12 g13 g14 g15
1

0

0

0

0

0

0

2

0

0

0

0

0

0

3

0

0

0

0

0

0

4

0

0

0

0

0

0

5

0

0

0

0

0

0

6

0

0

0

0

0

0

Grouping sample households based on the number of persons by generation# Defined variable pi, the number of persons in generation i> for(j in 1:7){+ ft["pi"]<-rowSums(ft[,73:87]==j)+ colnames(ft)[ncol(ft)]<-paste("p",j,sep="")+ }> head(ft[,c(1,73:94)])hhid g1 g2 g3 g4 g5 g6 g7 g8 g9 g10 g11 g12 g13 g14 g15 p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7
1

1

3

3

4

4

6

6

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

2

0

2

0

2

2

3

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

0

0

0

0

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

137

3

3

3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

4

4

3

3

4

4

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

2

0

0

0

5

6

3

3

4

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

1

0

0

0

6

15

3

4

4

4

5

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

3

1

0

0

> ft.old6<-ft# Number of persons by generation> colSums(ft[,88:94])
p1
681

Table

p2

p3

p4

p5

p6

p7

2395 70175 37944 13264

3046

372

Type of households by number of household members’ generations

Number ofHousehold consisted of the below generation

Codegeneration

1

2

3

4

Number ofPercentage

households

All households

42,083

100.0

Total

15,66337.2

Single

11

6,795

16.1

Head and spouse only

12

6,976

16.6

Head, spouse and others

13

183

0.4

Other

14

1,709

4.1

16,03838.1

Total
Head – Children

21

15,252

36.2

Parents - Head

22

786

1.9

9,760

23.2

Total
Head – Children - Grandchildren

31

5,881

14.0

Head – Grandchildren

32

2,630

6.2

Parents – Head - Children

33

1,009

2.4

Grandparents – Parents - Head

34

21

0.0

Grandparents - Head

35

219

0.5

581

1.4

164

0.4

Total
Parents – Head – Children - Grandchildren

41

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

138

5

Parents – Head – Grandchildren

42

64

0.2

Grandparents – Parents – Head – Children

43

40

0.1

Grandparents – Head - Children

44

313

0.7

Grandparents – (Parents) – Head – (Children )-

50

39

0.1

Grandchildren

Summary:
The household consisted of two generations occupies 38.1%, followed by 37.2% of

one-generation household and 23.2% of three-generations household.

# Grouped households using p1 to p5, regardless of the value of p6 and p7.
> h<-rep(0,nrow(ft))> h<-ifelse(ft$p1==0&ft$p2==0&ft$p3>0&ft$p4==0&ft$p5==0,14,h)> h<-ifelse(ft$hhsz==1,11,h)> h<-ifelse(ft$hhsz==2&ft$n2==1,12,h)> h<-ifelse(ft$p1==0&ft$p2==0&ft$p3>=3&ft$p4==0&ft$p5==0&ft$n2==1,13,h)> h<-ifelse(ft$p1==0&ft$p2==0&ft$p3>0&ft$p4>0&ft$p5==0,21,h)> h<-ifelse(ft$p1==0&ft$p2>0&ft$p3>0&ft$p4==0&ft$p5==0,22,h)> h<-ifelse(ft$p1==0&ft$p2==0&ft$p3>0&ft$p4>0&ft$p5>0,31,h)> h<-ifelse(ft$p1==0&ft$p2==0&ft$p3>0&ft$p4==0&ft$p5>0,32,h)> h<-ifelse(ft$p1==0&ft$p2>0&ft$p3>0&ft$p4>0&ft$p5==0,33,h)> h<-ifelse(ft$p1>0&ft$p2>0&ft$p3>0&ft$p4==0&ft$p5==0,34,h)> h<-ifelse(ft$p1>0&ft$p2==0&ft$p3>0&ft$p4==0&ft$p5==0,35,h)> h<-ifelse(ft$p1==0&ft$p2>0&ft$p3>0&ft$p4>0&ft$p5>0,41,h)> h<-ifelse(ft$p1==0&ft$p2>0&ft$p3>0&ft$p4==0&ft$p5>0,42,h)> h<-ifelse(ft$p1>0&ft$p2>0&ft$p3>0&ft$p4>0&ft$p5==0,43,h)> h<-ifelse(ft$p1>0&ft$p2==0&ft$p3>0&ft$p4>0&ft$p5==0,44,h)> h<-ifelse(ft$p1>0&ft$p3>0&ft$p5>0,50,h)> t<-addmargins(table(h))
> t
h
11

12

13

6795

6976

183

14

21

22

31

32

33

34

35

41

42

43

44

1709 15254

786

5881

2630

1009

21

219

164

64

40

313

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

139

50

Sum

39 42083> round(t/t[length(t)]*100,1)
h
11

12

13

14

21

22

31

32

33

34

35

41

42

43

44

16.1

16.6

0.4

4.1

36.2

1.9

14.0

6.2

2.4

0.0

0.5

0.4

0.2

0.1

0.7

50

Sum

0.1 100.0> ft["code"]<-h> dim(ft)[1] 42083

95> hhfamilytype<-ft

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

140

Chapter 7.
Migration and Remittance Transfer

Relationship of REC18 with household income and expenditure

THSES has detailed questions on migration and remittance transfer in REC18.

Remittances received

A13 (monthly average of total income) in REC01 includes IO04 in REC16 SUB01 (Assistancereceived from any persons who are not members of the household).

MR12 and MR13 in REC18 SUB01 are a part of IO04 in REC16.

REC18 includes only

previously members of the household.
Consistency check under the condition of
IO04 >= sum(MR12, MR13)

REC18 SUB01 has an information on senders’ characteristics.

Remittances sent

A07 (monthly average of total household expenditure) in REC01 includes EG115 in REC11
SUB01 (Contributions sent to any persons who are not members of the household).

MP11 and MP12 in REC18 SUB02 are a part of EG115 in REC11.

Consistency check under the condition of
EG115 >= sum(MP11, MP12)



REC18 SUB02 has an information on receivers’ characteristics.

Data files> R181<-outfiles[[18]]# Migration and remittance# Household-level questions of both SUB01 and SUB02 in REC18> dim(R181)[1] 42083

20> head(R181)
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N A01

A52 MR01 MR02

1

1 10

1

9

1 1

2

1249

1

1

1

1 1695.147

0

NA

2

1 10

1

9

1 1

2

1249

2

1

2

1 1695.147

0

NA

3

1 10

1

9

1 1

2

1249

3

1

3

1 1695.147

0

NA

4

1 10

1

9

1 1

2

1249

4

1

4

1 1695.147

1

0

5

1 10

1

9

1 1

2

1249

6

1

6

1 1695.147

3

1

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

141

6

1 10

1

9

1 1

2

1249

15

1

15

1 1695.147

0NAMR03 MR13 MP01 MP02 MP12
1

NA

0

NA

NA

0

2

NA

0

NA

NA

0

3

NA

0

NA

NA

0

4

0

0

0

0

0

5

1

0

0

0

0

6

NA

0

NA

NA

0

> R182<-outfiles[[19]]# Out-migrant and household inward-remittance# Senders’ individual-level questions of SUB01 in REC18# NN2: Number of sender (up to three)> dim(R182)[1] 7637

27> head(R182)
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N A01

A52 MR01 MR02

1

1 10

1

9

1 1

2

1249

6

1

6

1 1695.1474

3

1

2

1 10

2

5

1 5

2

1457

12

1

42 11 1389.4729

1

1

3

1 10

3

1

1 4

2

1275

10

1

55

2 611.6574

1

1

4

1 10

3

4

1 3

3

1379

7

1

67

7 637.8578

2

1

5

1 10

4

2

1 2

3

1301

9

1

99

3 816.4772

4

1

6

1 10

5

2

1 30

3

1250

2

1

137

1 531.1355

1

1MR03 MR13 NN2 MR04 MR05 MR06 MR07 MR08 MR09 MR10 MR11

MR12

1

1

0

1

2

25

4 310 9991

NA1

1 12000

2

1

0

1

1

40

4 610 4132

NA1

4 60000

3

1

0

1

1

40

3 210 7115 4510

2

4 72000

4

1

0

1

1

32

4 520 8143 1701

2

4 36000

5

1

0

1

2

27

3 610 2411 4641

24 36000

6

1

0

1

1

59

2 610 2142 8413

2

7 240000> R183<-outfiles[[20]]# Out-migrant and household outward-remittance# Receivers’ individual-level questions of SUB02 in REC18# NN3: Number of receiver (up to three)> dim(R183)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

142

[1] 3599

27> head(R183)
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N A01

A52 MR01 MP01

1

1 10

2

5

1 5

2

1457

7

5

37 11 1389.4729

1

1

2

1 10

3

6

1 2

3

1405

9

1

84

9 601.2067

2

2

3

1 10

3

6

1 2

3

1405

9

1

84

9 601.2067

2

2

4

1 10

3

6

1 2

3

1405

15

1

90

9 601.2067

2

2

5

1 10

3

6

1 2

3

1405

15

1

90

9 601.2067

2

2

6

1 10

6

1

1 7

1

1302

7

1

232

3 571.3207

1

1MP02 MP12 NN3 MP03 MP04 MP05 MP06 MP07 MP08 MP09 MP10 MP11
1

1 12000

1

2

70

7 214 9993

NA57 12000

2

2

0

1

1

24

6 711 9992

NA3

8 72000

3

2

0

2

2

21

6 611 9992

NA3

4 48000

4

2

0

1

2

18

6 614 9992

NA3

7 12000

5

2

0

2

1

13

6 311 9992

NA34 12000

6

1

0

1

2

15

3 311 9992

NA3

7 24000### R181 #### Household file> head(R181)
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N A01

A52 MR01 MR02 MR03 MR13 MP01 MP02 MP12

1

1

10

1

9

1

1

2

1249

1

1

1

1 1695.147

0

NA

NA

0

NA

NA

0

2

1

10

1

9

1

1

2

1249

2

1

2

1 1695.147

0

NA

NA

0

NA

NA

0

3

1

10

1

9

1

1

2

1249

3

1

3

1 1695.147

0

NA

NA

0

NA

NA

0

4

1

10

1

9

1

1

2

1249

4

1

4

1 1695.147

1

0

0

0

0

0

0

5

1

10

1

9

1

1

2

1249

6

1

6

1 1695.147

3

1

1

0

0

0

0

6

1

10

1

9

1

1

2

1249

15

1

15

1 1695.147

0

NA

NA

0

NA

NA

0

> length(unique(R181$NEW_HH_N))[1] 42083# Number of households receiving remittance every year from previous household member> addmargins(table(R181$MR03>0,useNA="ifany"))
FALSE TRUE <NA>Sum

7414 6223 28446 42083

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

143

# Number of previous household members sending remittance every year to the original
household> addmargins(table(subset(R181,MR03>0)$MR03,useNA="ifany"))
1

2

3

4

5 Sum

5008 1016 186

94 6223# Data check# if MR03<=3 then MR13=0# if MR03>=4 then MR13>0> t<-table(R181$MR03<=3,R181$MR13==0,useNA="always")> rownames(t)[1:2]<-c("MR03>=4","MR03<=3")> colnames(t)[1:2]<-c("MR13!=0","MR13==0")> addmargins(t)MR13!=0 MR13==0 <NA>Sum

MR03>=4

7

6

0

13

MR03<=3

1721

11866

37 13624

<NA>

5943

22239

264 28446

Sum

7671

34111

301 42083# Example of errors that R181$MR03<=3 & R181$MR13>0> head(R181[!is.na(R181$MR03) & !is.na(R181$MR13) & R181$MR03<=3 & R181$MR13>0, 1:17])
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N A01

A52 MR01 MR02 MR03

MR13

52

1

10

3

4

1

3

3

1379

9

1

69

7

637.8578

1

0

0

96000

69

1

10

3

6

1

2

3

1405

12

1

87

9

601.2067

2

0

0

12000

123

1

10

5

2

1 54

2

1354

4

1

154

6

752.6961

100 840000

449

1

10

11

1

1 25

2

1279

11

2

596

2 1509.1293

1

0

0

1000

483

1

10

11

4

1 15

1

1305

12

5

642

3

630.0679

1

0

0

72000

511

1

10

12

3

1 37

1

1254

5

1

680

1

751.7610

2

0

0

55000

# Example of errors that R181$MR03>=4 & R181$MR13==0> head(R181[!is.na(R181$MR03) & !is.na(R181$MR13) & R181$MR03>=4 & R181$MR13==0, 1:17])
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N A01

A52 MR01 MR02 MR03 MR13

9246

2

24

3

7

2

2

9

151

7

1

12157

3 612.9975

6

5

5

0

10855

2

70

1

1

1 14

1

201

1

1

14146

5 271.6974

4

4

4

0

22094

3

62

5

7

2

10

98

4

1

27889

2 811.7538

4

4

4

0

1

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

144

35142

4

48

1

12

1

2

2

149

2

1

43272

3

95.4770

4

4

4

0

36045

5

80

1

2

1

2

3

154

6

1

44376

6 462.7171

5

4

4

0

36497

5

81

1

6

2

3

4

163

2

1

45052

11 556.2798

5

5

5

0

# Share of households receiving remittance from previous household members by region
and urban/rural# Numerator> d<-subset(R181,MR03>0)> num<-table(d$REG,d$AREA)> colnames(num)<-c("Municipal","Non-municipal")> rownames(num)<-c("Bangkok","Central","North","Northeast","South")> addmargins(num)Municipal Non-municipal Sum
Bangkok

108

0 108

Central552

636 1188

North

835

761 1596

Northeast

1327

1453 2780

South

283

268 551

Sum

3105

3118 6223# Denominator> den<-table(R181$REG,R181$AREA)> colnames(den)<-c("Municipal","Non-municipal")> rownames(den)<-c("Bangkok","Central","North","Northeast","South")> addmargins(den)Municipal Non-municipal

Sum

Bangkok2458

0 2458Central

6937

5355 12292

North

6102

4247 10349

Northeast

6719

4188 10907

South

3508

2569 6077

Sum

25724

16359 42083> round(addmargins(num)/addmargins(den)*100,1)# Share of sample households receiving remittances from previous household members byregion and urban/rural (%)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

145

Municipal Non-municipal Sum
Bangkok

4.4

4.4

Central

8.0

11.9 9.7

North

13.7

17.9 15.4

Northeast

19.7

34.7 25.5

South

8.1

10.4 9.1

Sum

12.1

19.1 14.8

More than one third of sample households in rural Northeast receive remittances from previous
household members.

# Example of remittances received# Information in household file R181
> d<-subset(R181,MR03==4)> head(d[,-(1:10)])
NEW_HH_N A01

A52 MR01 MR02 MR03

MR13 MP01 MP02 MP12

10855

14146

5

271.6974

4

4

4

0

0

0

0

21991

27763

11

767.3611

444 6000

0

0

0

22094

27889

2

811.7538

4

4

4

0

0

0

0

25609

32031

8

365.5490

444 10000

0

0

0

26017

32546

4

302.6244444 6000

0

0

0

26737

33392

1 1665.1345

444 6000000The household (ID=32031) receives remittances every year from four members (MR03).



The amount of remittance from the fourth member is 10,000 Baht (MR13).

# Information of senders to the household (ID=32031) in individual file R182
> R182[R182$NEW_HH_N==32031,-(1:10)]
NEW_HH_N A01

A52 MR01 MR02 MR03

MR13 NN2 MR04 MR05 MR06 MR07 MR08 MR09 MR10 MR11

MR12

3557

32031

8 365.549

444 10000

1

1

68

2

310 6112122

2

2 24000

3558

32031

8 365.549

444 10000

2

2

44

3

610 4312 8423

25 12000

3559

32031

8 365.549

444 10000

3

2

42

3

610 3343 8530

25 36000



The above shows the characteristics of the three senders to the household (ID=32031).

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

146



The amount of remittance (MR12) from the first member is 24,000 Baht, followed by 12,000
Baht from the second member and 36,000 Baht from the third member.



The total amount of remittances from four members to the household (ID=32031) is 82,000 Baht
in the past 12 months.

# Consistency check under the condition of IO04 >= sum(MR12, MR13)> d<-outfiles[[16]]> d[d$NEW_HH_N==32031,c("NEW_HH_N","IO041","IO042","IO043")]
NEW_HH_N IO041 IO042 IO043
25609



32031 82000 60000 6000

The household (ID=32031) received 82,000 Baht in cash and 60,000 Baht in kind during the past
12 months as “assistance from other persons outside the household”. It is consistent with data in
REC18.

# Destination of migration> t<-table(R182$MR11)> names(t)<-c("Same village","Same tambon","Same amphoe","Same province","To Bangkok",+ "Same region","Different region","Abroad")> addmargins(t)Same village

Same tambon

Same amphoe

Same province

To Bangkok

329

153

377

976

2094

Same region Different region

Abroad

Sum

462

7637

1296

1950

# Destination of migration by original region and urban/rural> m<-table(R182$MR11,R182$REG,R182$AREA)> dimnames(m)[[1]]<-c("Same village","Same tambon","Same amphoe","Same province","To Bangkok",+ "Same region","Different region","Abroad")> dimnames(m)[[2]]<-c("Bangkok","Central","North","Northeast","South")> dimnames(m)[[3]]<-c("Municipal","Non-municipal")> addmargins(m)Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

147

, ,

= Municipal

SENDERRECEIVER
Bangkok Central North Northeast South

Sum

Same village

10

33

50

53

25

171

Same tambon

2

12

20

34

26

94

Same amphoe

15

61

63

69

43

251

Same province

57

127

131

144

69

528

To Bangkok

8

130

246

511

33

928

Same region

12

197

182

204

94

689

Different region

23

85

245

511

38

902

Abroad

9

16

37

130

33

225

136

661

974

1656

361 3788Sum, ,= Non-municipal
Bangkok Central North Northeast South

Sum

Same village

0

51

32

38

37

158

Same tambon

0

15

14

17

13

59

Same amphoe

0

39

34

31

22

126

Same province

0

143

124

109

72

448

To Bangkok

0

153

266

717

30 1166

Same region

0

277

97

121

112

Different region

0

91

286

637

34 1048

Abroad

0

19

47

137

34

Sum

0

788

900

1807

354 3849

, ,

607

237

= Sum
Bangkok Central North Northeast South

Sum

Same village

10

84

82

91

62

329

Same tambon

2

27

34

51

39

153

Same amphoe

15

100

97

100

65

377

Same province

57

270

255

253

141

976

To Bangkok

8

283

512

1228

63 2094

Same region

12

474

279

325

206 1296

Different region

23

176

531

1148

72 1950

Abroad

9

35

84

267

67

136

1449

1874

3463

715 7637

Sum

462

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

148

# Reason of migration> m<-table(R182$MR10,R182$REG,R182$AREA)> dimnames(m)[[1]]<-c("Institutional household","Looking for job","To study",+ "Military service","Other")> dimnames(m)[[2]]<-c("Bangkok","Central","North","Northeast","South")> dimnames(m)[[3]]<-c("Municipal","Non-municipal")> addmargins(m), , = Municipal

RECEIVERSENDER

Bangkok Central North Northeast South Sum

Institutional household

72

232

254

344

160 1062

Looking for job

56

397

670

1264

185 2572

To study

3

5

22

18

6

54

Military service

0

4

7

15

1

27

Other

5

23

21

15

9

73

Sum

136

661

974

1656

361 3788, , = Non-municipal
Bangkok Central North Northeast South Sum
Institutional household

0

260

190

290

146 886

Looking for job

0

501

685

1487

187 2860

To study

0

7

13

2

12

34

Military service

0

5

6

19

2

32

Other

0

15

6

9

7

37

Sum

0

788

900

1807

354 3849, , = Sum
Bangkok Central North Northeast South Sum
Institutional household

72

492

444

634

306 1948

Looking for job

56

898 1355

2751

372 5432

To study

3

12

35

20

18

88

Military service

0

9

13

34

3

59

Other

5

38

27

24

16 110Sum

136

1449 1874

3463

715 7637

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

149

# Sex of sending members> t<-table(R182$MR04)> names(t)<-c("Male","Female")> addmargins(t)Male Female

Sum

3918

7637

3719

# Relationship of sending members> m<-table(R182$MR06,R182$MR04)> colnames(m)<- c("Male","Female")> rownames(m)<-c("Spouse","Unmarried son/daughter","married son/daughter","Son/daughter-in-law",+ "Grandchild","Parents, grandparents","Siblings and other relatives")> addmargins(m)SENDERSENDER’S RELATIONSHIP

Male Female

Sum

Spouse

766

104

870

Unmarried son/daughter

935

917 1852

married son/daughter

1707

2381 4088

Son/daughter-in-law

263

53

316

Grandchild

63

72

135

Parents, grandparents

60

72

132

Siblings and other relatives

124

120

244

Sum

3918

3719 7637# Age of sending members> m<-table(cut(R182$MR05,breaks=seq(0,100,by=5),right=F,including.lowest=T),R182$MR04)> colnames(m)<- c("Male","Female")> mMale Female
[0,5)

0

0

[5,10)

0

0

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

150

[10,15)2

0[15,20)77

65[20,25)360

432[25,30)649

798[30,35)701

824[35,40)709

657[40,45)516

440[45,50)427

290[50,55)269

126[55,60)131

55[60,65)54

21[65,70)14

5[70,75)4

5[75,80)5

0[80,85)00[85,90)00[90,95)00[95,100)

0

1### R183 ###> dim(R183)[1] 3599

27> head(R183)
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N A01

A52 MR01 MP01 MP02

1

1 10

2

5

1 5

2

1457

7

5

37 11 1389.4729

1

1

1

2

1 10

3

6

1 2

3

1405

9

1

84

9 601.2067

2

2

2

3

1 10

3

6

1 2

3

1405

9

1

84

9 601.2067

2

2

2

4

1 10

3

6

1 2

3

1405

15

1

90

9 601.2067

2

2

2

5

1 10

3

6

1 2

3

1405

15

1

90

9 601.2067

2

2

2

6

1 10

6

1

1 7

1

1302

7

1

232

3 571.3207

1

1

1

MP12 NN3 MP03 MP04 MP05 MP06 MP07 MP08 MP09 MP10 MP11
1 12000

1

2

70

7 214 9993

NA57 12000

2

0

1

1

24

6 711 9992

NA3

8 72000

3

0

2

2

21

6 611 9992

NA3

4 48000

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

151

4

0

1

2

18

6 614 9992

NA3

7 12000

5

0

2

1

13

6 311 9992

NA34 12000

6

0

1

2

15

3 311 9992

NA3

7 24000# Number of households sending remittances every year to the previous household members> addmargins(table(R181$MP02>0,useNA="ifany"))
FALSE TRUE <NA>Sum

10526 3111 28446 42083# Number of members receiving remittances every year from the original household> addmargins(table(subset(R181,MP02>0)$MP02,useNA="ifany"))
1

2

3 Sum

2649 436

26 3111Maximum number of members receiving remittances is three.

# Examples of remittance sent
> head(R181[!is.na(R181$MP02)&R181$MP02==3,-(1:10)])
NEW_HH_N A01

A52 MR01 MR02 MR03 MR13 MP01 MP02 MP12

5758

7653

9 77.6606

3

0

0

0

3

3

0

8315

10967

3 523.9232

3

0

0

0

3

3

0

11148

14561 12 391.9339

3

0

0

0

3

3 30000

16972

21908

9 110.8509

3

0

0

0

3

3

0

17999

23051

2 127.5651

3

0

0

0

3

3

0

18393

23478

7 49.8121

3

1

1

0

3

3

0



The household (ID=7653) sent remittances for three previous household members.

> head(R183[R183$NEW_HH_N==7653,-(1:10)])
NEW_HH_N A01

A52 MR01 MP01 MP02 MP12 NN3 MP03 MP04 MP05 MP06 MP07 MP08 MP09 MP10

MP11

160

7653

9 77.6606

3

3

3

0

1

2

67

7

214 9993

NA54 36000

1617653

9 77.6606

3

3

3

0

2

2

16

8

413 9992NA54 24000

1627653

9 77.6606

3

3

3

0

3

1

9

8

213 9992NA54 24000

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

152



The household (ID=7653) sent 36,000 Baht for the first member, 24,000 Baht for the second
member and 24,000 Baht for the third member.

# Data check# if MP02<=3 then MP12=0# if MR02>=4 then MP12>0> t<-table(R181$MP02<=3,R181$MP12==0,useNA="always")> t
FALSE TRUE <NA>
TRUE

784 12852

1<NA> 4252 24193

1> rownames(t)[1]<-c("MP02<=3")> colnames(t)[1:2]<-c("MP12!=0","MP12==0")> addmargins(t)MP12!=0 MP12==0 <NA>

Sum

MP02<=3

784

12852

1 13637

<NA>

4252

24193

1 28446

Sum

5036

37045

2 42083

Remarks: Errors in MP12
Should maximum number of members received remittances be three, MP12 should be blank. However,784 sample households have positive values of MP12.
# Example of errors that R181$MP02<=3 & R181$MP12>0.
> head(R181[!is.na(R181$MP02) & !is.na(R181$MP12) & R181$MP02<=3 & R181$MP12>0, c(1:14,18:20)])
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N A01

A52 MR01 MP01 MP02

MP12

24

1

10

2

5

1

5

2

1457

7

5

37

11 1389.4729

1

1

1

78

1

10

4

2

1

2

3

1301

9

1

99

3

816.4772

40

0 184000

123

1

10

5

2

1 54

2

1354

4

1

154

6

752.6961

100 360000

125

1

10

5

2

1 54

2

1354

10

1

160

6

752.6961

100 120000

164

1

10

5

8

1 39

2

1406

1

1

211

9

671.3257

1

0

0

6000

171

1

10

5

8

1 39

2

1406

10

1

220

9

671.3257

1

0

0

77400

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

12000

153

# Destination of migration by original region and urban/rural> m<-table(R183$MP10,R183$REG,R183$AREA)> dimnames(m)[[1]]<-c("Same village","Same tambon","Same amphoe","Same province","To Bangkok",+ "Same region","Different region","Abroad")> dimnames(m)[[2]]<-c("Bangkok","Central","North","Northeast","South")> dimnames(m)[[3]]<-c("Municipal","Non-municipal")> addmargins(m), ,= Municipal

RECEIVERSENDER
Bangkok Central North Northeast South

Sum

Same village

1

11

18

17

8

55

Same tambon

0

4

6

10

6

26

Same amphoe

1

1

10

14

9

35

Same province

19

47

97

168

74

405

To Bangkok

2

154

125

131

143

555

Same region

1

108

322

307

142

880

Different region

23

52

93

131

81

380

Abroad

8

2

5

4

6

25

Sum

55

379

676

782

, ,

469 2361= Non-municipal
Bangkok Central North Northeast South

Sum

Same village

0

13

19

7

11

50

Same tambon

0

3

3

2

6

14

Same amphoe

0

5

10

8

15

38

Same province

0

42

132

107

74

355

To Bangkok

0

81

49

44

46

220

Same region

0

75

130

97

95

397

Different region

0

18

41

55

45

159

Abroad

0

1

3

1

0

5

Sum

0

238

387

321

, ,

292 1238= Sum
Bangkok Central North Northeast South

Sum

Same village

1

24

37

24

19

105

Same tambon

0

7

9

12

12

40

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

154

Same amphoe

1

6

20

22

24

73

Same province

19

89

229

275

148

760

To Bangkok

2

235

174

175

189

775

Same region

1

183

452

404

237 1277

Different region

23

70

134

186

126

539

Abroad

8

3

8

5

6

30

Sum

55

617

1063

1103

761 3599# Reason of migration> m<-table(R183$MP09,R183$REG,R183$AREA)> dimnames(m)[[1]]<-c("Institutional household","Looking for job","To study",+ "Military service","Other")> dimnames(m)[[2]]<-c("Bangkok","Central","North","Northeast","South")> dimnames(m)[[3]]<-c("Municipal","Non-municipal")> addmargins(m), , = Municipal

SENDERRECEIVER

Bangkok Central North Northeast South Sum

Institutional household

2

32

25

93

47 199Looking for job

0

28

60

80

31 199To study

38

273

550

572

355 1788

Military service

0

1

2

0

0

Other

15

45

39

37

36 172

Sum

55

379

676

782

469 2361

3, , = Non-municipal
Bangkok Central North Northeast South Sum
Institutional household

0

16

21

25

25

Looking for job

0

22

33

33

20 108To study

0

170

314

248

223 955

Military service

0

1

1

3

2

7

Other

0

29

18

12

22

81

Sum

0

238

387

321

292 1238, , = Sum

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

87

155

Bangkok Central North Northeast South Sum
Institutional household

2

48

46

118

72 286

Looking for job

0

50

93

113

51 307To study

38

443

864

820

578 2743

Military service

0

2

3

3

2

Other

15

74

57

49

58 253Sum

55

617 1063

1103

761 3599

10# Sex of receiving members> t<-table(R183$MP03)> names(t)<-c("Male","Female")> addmargins(t)Male Female

Sum

1602

3599

1997

# Relationship of receiving members> m<-table(R183$MP05,R183$MP03)> colnames(m)<- c("Male","Female")> rownames(m)<-c("Spouse","Unmarried son/daughter","married son/daughter","Son/daughter-in-law",+ "Grandchild","Parents, grandparents","Siblings and other relatives")> addmargins(m)RECEIVER’S SEXRECEIVER’S RELATIONSHIP

Male Female

Spouse

8

80

Sum
88

Unmarried son/daughter

1307

married son/daughter

87

74

161

Son/daughter-in-law

1

2

3

Grandchild

98

103

201

Parents, grandparents

74

191

265

Siblings and other relatives

27

36

63

Sum

1602

1511 2818

1997 3599# Age of receiving members

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

156

> m<-table(cut(R183$MP04,breaks=seq(0,100,by=5),right=F,including.lowest=T),R183$MP03)> colnames(m)<- c("Male","Female")> mMale Female
[0,5)

12

16

[5,10)

37

29[10,15)92

96[15,20)442

531[20,25)721

885[25,30)149

109[30,35)36

39[35,40)17

33[40,45)9

24[45,50)8

19[50,55)5

34[55,60)2

33[60,65)17

39[65,70)1735[70,75)12

28[75,80)13

24[80,85)5

8[85,90)5

10[90,95)2

2[95,100)

1

3

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

157

# Amount of remittances received and sent

Assumption
Remittance received:
1) MR13 should be 0 if MR03 is less than 4.
2) Defined as sum of MR12 and MR13.

Remittance sent:
1) MP12 should be 0 because MP02 is less than 4 for all sample households.
2) Defined as sum of MP11.

# Household total income# A13: Average monthly total income per household# A14: Average monthly current income per household> hh<-R01[,c(1,5,11,13:14,26:27,65)]> head(hh)REG AREA NEW_HH_N A02 A02_1

A13

A14

A52

1

1

1

1

2

2 44017 44017 1695.147

2

1

1

2

2

2 107559922 1695.147

3

1

1

3

1

1

7250 1695.147

4

1

1

4

2

2 66896 66896 1695.147

5

1

1

6

2

2 17349 17349 1695.147

6

1

1

15

3

3 20639 20639 1695.147

7667# Transfers received> table(R181$NEW_HH_N==hh$NEW_HH_N)
TRUE
42083

# Appended MR03 and MR13 of R181 to hh> hh<-data.frame(hh,MR03=R181$MR03,MR13=R181$MR13)> head(hh)REG AREA NEW_HH_N A02 A02_1

A13

A14

A52 MR03 MR13

1

1

1

1

2

2 44017 44017 1695.147

NA

0

2

1

1

2

2

2 10755NA

09922 1695.147

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

158

3

1

1

3

1

1

7667

7250 1695.147

NA

0

4

1

1

4

2

2 66896 66896 1695.147

0

0

5

1

1

6

2

2 17349 17349 1695.147

1

0

6

1

1

15

3

3 20639 20639 1695.147

NA0# Aggregated MR12 of R181 and generated household-level data frame df.
> head(R182)
REG CWT AMP TMB AREA ED BLK PSU_NO HH_NO ENU NEW_HH_N A01

A52 MR01 MR02 MR03 MR13 NN2 MR04

1

1

10

1

9

1

1

2

1249

6

1

6

1 1695.1474

3

1

1

0

1

2

2

1

10

2

5

1

5

2

1457

12

1

42

11 1389.4729

1

1

1

0

1

1

3

1

10

3

1

1

4

2

1275

10

1

55

2

611.6574

1

1

1

0

1

1

4

1

10

3

4

1

3

3

1379

7

1

67

7

637.8578

2

1

1

0

1

1

5

1

10

4

2

1

2

3

1301

9

1

99

3

816.4772

4

1

1

0

1

2

6

1

10

5

2

1 30

3

1250

2

1

137

1

531.1355

1

1

1

0

1

1

MR05 MR06 MR07 MR08 MR09 MR10 MR11

MR12

1

25

4

310 9991

NA

1

1

12000

2

40

4

610 4132

NA

1

4

60000

3

40

3

210 7115 4510

2

4

72000

4

32

4

520 8143 1701

2

4

36000

5

27

3

610 2411 4641

2

4

36000

6

59

2

610 2142 8413

2

7 240000> t<-tapply(R182$MR12,R182$NEW_HH_N,sum,na.rm=T)> length(t)[1] 6223> head(t)
6

42

55

67

99

137

12000 60000 72000 36000 36000 240000> df<-data.frame(NEW_HH_N=names(t),MR12t=t)> dim(df)[1] 62232> head(df)NEW_HH_N MR12t
66 12000

42

42 6000055

55 72000

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

159

67

67 36000

99

99 36000

137

137 240000# Appended household-level aggregation of MR12t to hh> hh1<-hh> hh<-merge(hh,df,by="NEW_HH_N",all.x=T)> dim(hh)[1] 42083

11> head(hh)NEW_HH_N REG AREA A02 A02_1

A13

A14

A52 MR03 MR13 MR12t

1

1

1

1

2

2 44017 44017 1695.147

NA

0

NA

2

2

1

1

2

2 10755 9922 1695.147

NA

0

NA

3

3

1

1

1

1 7667 7250 1695.147

NA

0

NA

4

4

1

1

2

2 66896 66896 1695.147

0

0

NA

5

6

1

1

2

2 17349 17349 1695.147

1

0 12000

6

15

1

1

3

3 20639 20639 1695.147

NA

0

NA

# Generated variable of total remittances received in the past 12 months.
> hh$MR13r<-ifelse(hh$MR03<=3, 0, hh$MR13)> hh$receive<-rowSums(hh[,c("MR13r","MR12t")],na.rm=T)> mean(hh$receive)[1] 7575.513> mean(hh$A13)[1] 24290.23# Transfers sent

# Appended MP02 and MP12 of R181 to hh> hh<-data.frame(hh,MP02=R181$MP02,MP12=R181$MP12)> head(hh)NEW_HH_N REG AREA A02 A02_1

A13

A14

A52 MR03 MR13 MR12t MR13r receive MP02 MP12

1

1

1

1

2

2 44017 44017 1695.147

NA

0

NA

NA

0

NA

0

2

2

1

1

2

2 10755

NA

0

NA

NA

0

NA

0

9922 1695.147

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

160

3

3

1

1

1

1

7667

7250 1695.147

NA

0

NA

NA

0

NA

0

4

4

1

1

2

2 66896 66896 1695.147

0

0

NA

0

0

0

0

5

6

1

1

2

2 17349 17349 1695.147

1

0 12000

0

12000

0

0

6

15

1

1

3

3 20639 20639 1695.147

NA

0

NA

0

NA

0

NA

# Aggregated MP11 of R183 and generated household-level data frame> hh2<-hh> t<-tapply(R183$MP11,R183$NEW_HH_N,sum,na.rm=T)> length(t)[1] 3111> head(t)
37

84

90

232

363

463

12000 120000 24000 24000 48000 90000> df<-data.frame(NEW_HH_N=names(t),MP11t=t)> dim(df)[1] 31112> head(df)NEW_HH_N MP11t
37

37 12000

84

84 120000

90

90 24000

232

232 24000

363

363 48000

463

463 90000> hh3<-hh> hh<-merge(hh,df,by="NEW_HH_N",all.x=T)# Generated variable of total remittances sent in the past 12 months> hh$MP12r<-ifelse(hh$MP02<=3, 0, hh$MP12)> hh$sent<-rowSums(hh[,c("MP12r","MP11t")],na.rm=T)# Generated the variable of net transferfer> hh$net<-hh$receive-hh$sent> head(hh)NEW_HH_N REG AREA A02 A02_1

A13

A14

A52 MR03 MR13 MR12t MR13r receive MP02 MP12Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

161

1

1

1

1

2

2 44017 44017 1695.147

NA

0

NA

NA

0

NA

0

2

2

1

1

2

2 107559922 1695.147

NA

0

NA

NA

0

NA

0

3

3

1

1

1

1

7250 1695.147

NA

0

NA

NA

0

NA

0

4

4

1

1

2

2 66896 66896 1695.147

0

0

NA

0

0

0

0

5

6

1

1

2

2 17349 17349 1695.147

1

0 12000

0

12000

0

0

6

15

1

1

3

3 20639 20639 1695.147

NA

0

NA

0

NA

0

MP11t MP12r sent

inc1

net

7667

1

NA

NA

0 44017

0

2

NA

NA

0 10755

0

3

NA

NA

0

7667

0

4

NA

0

0 66896

0

5

NA

0

0 17349 12000

6

NA

NA

0 20639NA0> mean(hh$sent)[1] 5435.656> mean(hh$net)[1] 2139.857# Average amount of remittances received and sent by region and urban/rural> m1<-matrix(as.vector(by(hh,list(hh$REG,hh$AREA),+ function(df) weighted.mean(df$receive,df$A52))), nrow=5,ncol=2)> colnames(m1)<-c("Municipal","Non-municipal")> rownames(m1)<-c("Bangkok","Central","North","Northeast","South")> m2<-matrix(as.vector(by(hh,list(hh$REG,hh$AREA),function(df) weighted.mean(df$sent,df$A52))),+ nrow=5,ncol=2)> colnames(m2)<-c("Municipal","Non-municipal")> rownames(m2)<-c("Bangkok","Central","North","Northeast","South")> m3<-matrix(as.vector(by(hh,list(hh$REG,hh$AREA),function(df) weighted.mean(df$net,df$A52))),+ nrow=5,ncol=2)> colnames(m3)<-c("Municipal","Non-municipal")> rownames(m3)<-c("Bangkok","Central","North","Northeast","South")> m<-cbind(m1,m2,m3)> m<-m[,c(1,3,5,2,4,6)]> colnames(m)<-rep(c("Received","Sent","Net"),2)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

162

> round(m,1)# Average amount of remittances received, sent and net per household by region andurban/rural (in Baht)
MUNICIPAL
Received

NON-MUNICIPAL
Sent

Net Received

Net

NA

NA

Bangkok4042.9 1087.7 2955.3

Central3704.8 2660.0 1044.8

5336.1 2024.9 3311.2

North

6315.7 6786.9 -471.3

7058.8 3796.8 3262.0

Northeast 11606.5 7678.9 3927.6

16868.3 3670.3 13198.0

South4443.5 7389.2 -2945.7

5418.8 9133.7 -3714.9

NA

Sent

Summary
The average net transfers from/to previous household members is highest in urban Northeast region,
while negative in South region.

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

163

Chapter 8.

Resampling

Strategy
1. Each file has household identifier “NEW_HH_N” and household weight “A52”.

2. To order household identifier hhid by province (CWT), urban/rural (AREA), psu (PSU_NO) andaverage monthly total income per household (A13) in R01.

3. To select 80% of hhid by systematic sampling method.

4. To select records which hhid belongs to the above selected hhid from the data files.

5. To append the adjusted weight WT = A52 / 0.8

6. Resampled data files will be provided in CSV and R format.

Original data files
list of 22 data files: outfiles



file names: Rfiles# Household identifier “NEW_HH_N” and household weight “A52”> for(j in 1:22) cat(j,is.element("NEW_HH_N",colnames(outfiles[[j]]))&+ is.element("A52",colnames(outfiles[[j]])),"\n")1 TRUE
2 TRUE
3 TRUE
4 TRUE
5 TRUE
6 TRUE
7 TRUE
8 TRUE
9 TRUE
10 TRUE

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

164

11 TRUE
12 TRUE
13 TRUE
14 TRUE
15 TRUE
16 TRUE
17 TRUE
18 TRUE
19 TRUE
20 TRUE
21 TRUE
22 TRUE# Ordered R01 by CWT, AREA, PSU_NO and A13.
> d<-outfiles[[1]]> df<-R01[order(d$CWT,d$AREA,d$PSU_NO,d$A13),]> hhid<-df$NEW_HH_N

Resampling# Selected 80% of hhid
> Int<-5> (St<-sample(1:5,1))[1] 1> hhid.selected<-hhid[(1:length(hhid))%%Int!=(St-1)]> length(hhid.selected)/length(hhid)[1] 0.8000143> hhid.selected<-hhid.selected[order(hhid.selected)]> head(hhid.selected)[1] 1 2 3 4 6 18

# Resampled at the rate of 80%# outfiles[[1]] to outfiles[[22]]> (Rfiles.80<-paste(Rfiles,".80",sep=""))

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

165

[1] "R01.80" "R02.80" "R03.80" "R04.80" "R05.80" "R06.80" "R07.80" "R08.80"[9] "R09.80" "R10.80" "R11.80" "R12.80" "R13.80" "R14.80" "R15.80" "R16.80"[17] "R17.80" "R181.80" "R182.80" "R183.80" "R25.80" "R30.80"> outfiles.80<-list()> for(j in 1:22){+ d<-outfiles[[j]]+ d$WT<-d$A52/0.8+ outfiles.80[[j]]<-subset(d,is.element(d$NEW_HH_N,hhid.selected))+ }> length(outfiles.80)[1] 22> for(j in 1:22){+ cat(format(Rfiles.80[j],width=15),": ",+ format(nrow(outfiles.80[[j]]),width=6),",",+ format(ncol(outfiles.80[[j]]),width=3),"\n")+ }R01.80:33667 , 108

R02.80: 102503 , 55

R03.80:33667 , 59

R04.80:33667 , 38

R05.80:33667 , 44

R06.80:33667 , 52

R07.80:33667 , 42

R08.80:33667 , 56

R09.80:33667 , 42

R10.80:33667 , 52

R11.80:33667 , 32

R12.80:33667 , 48

R13.80:27780 , 29

R14.80:12845 , 28

R15.80:33667 , 49

R16.80:33667 , 52

R17.80:33667 , 40

R181.80:

33667 , 21

R182.80:6093 , 28

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

166

R183.80:2854 , 28

R25.80:33667 , 29

R30.80:33667 , 18

> for(j in 1:22){+ cmd<-paste(Rfiles.80[j],"<-outfiles.80[[",j,"]]",sep="")+ eval(parse(text=cmd))+ }# Resampled data set in R format> ls()[1] "R01.80" "R02.80" "R03.80" "R04.80" "R05.80" "R06.80" "R07.80" "R08.80"[9] "R09.80" "R10.80" "R11.80" "R12.80" "R13.80" "R14.80" "R15.80" "R16.80"[17] "R17.80" "R181.80" "R182.80" "R183.80" "R25.80" "R30.80"> save.image("THSES2011.80%.RData")# Converted to CSV> CSVnames<-gsub("\\.","_",Rfiles.80)> CSVnames<-paste(CSVnames,".csv",sep="")> for(j in 1:22){+ cmd<-paste("write.csv(outfiles.80[[",j,"]],'",CSVnames[j],"',row.names=F)",sep="")+ eval(parse(text=cmd))+ }# Resampled data set in csv format> list.files()[1] "R01_80.csv""R02_80.csv""R03_80.csv""R04_80.csv""R05_80.csv""R06_80.csv"[7] "R07_80.csv""R08_80.csv""R09_80.csv""R10_80.csv""R11_80.csv""R12_80.csv"[13] "R13_80.csv""R14_80.csv""R15_80.csv""R16_80.csv""R17_80.csv""R181_80.csv"[19] "R182_80.csv" "R183_80.csv" "R25_80.csv""R30_80.csv"

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

167

Supplement 1

Examples of R scripts for tabulation


TABLE

16

PERCENTAGE

OF HOUSEHOLDSBY MAJOR

HOUSING

CHARACTERISTICS AND REGION


TABLE

9

NUMBER OF

EXPENDITURE AND


TABLE

1



TABLE

SOCIO-ECONOMIC

AVERAGESOURCESOF

5HOUSEHOLDS BY AVERAGE

INCOME,SHARE OFMONTHLY

CLASS

MONTHLY INCOME

PER

HOUSEHOLDBY

REGION AND AREA

HOUSEHOLDSCURRENT INCOME

BY DECILE

GROUPS AND REGION

Note: The above table numbers correspond to those of the official report in Attachment.


INEQUALITY OF HOUSEHOLD INCOME

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

168

A part of TABLE



HOUSING16

PERCENTAGEOF

HOUSEHOLDSBY MAJOR

CHARACTERISTICS AND REGION

Identifying table format and variables used for tabulation

TABLE 16 PERCENTAGE OF HOUSEHOLDS BY MAJOR HOUSING CHARACTERISTICSANDREGION
R01

REG, CWT (province) → REG2 (factor)
WT
1/

MajorHousing

Whole

GreaterBangkok

Characteristics

Kingdom

Central

North

Northeast

South

CWT=
10-13

14-27,
70-77

50-58,
60-67

30-39,
40-49

80-86,
90-96

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

100.0

R02
HM02=1 1. HeadofHousehold

Sex

HM03
1

Male

2

Female

HM04

R01

R03

100.0
Table t16.1

Age

100.0

0-19

Under20Years

20-29

20 - 29Years

30-39

30 - 39Years

40-49

40 - 49Years

50-59

50 - 59Years

60-99

60 YearsorMore

Table t16.2

2. Member ofHousehold
100.0
A04
Household Size(includeservan
1-2
Table t16.3
1 - 2 Persons
3-4
3 - 4 Persons
5-7
5 - 7 Persons
8+8 PersonsorMore
3. For LivingandPublicUtility
100.0ConstructionMaterials
1
Table t16.4
Cement, BrickorStone2
Wood3
BrickandWood
4
Local Materials
5, 6
Re-usedMaterialsandOthers

HH02

1/ Nonthaburi, PathumThani andSamutPrakan.
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

169



R scripts for Table 16#### TABLE 16 ####
> R01<-outfiles[[1]]> R02<-outfiles[[2]]> R03<-outfiles[[3]]> R01$WT<-R01$A52> # data frame HC> HC<-subset(R02,HM02==1)[c("HM03","HM04")]> HC<-cbind(HC,R01[c("A04","WT")],R03["HH02"])>> # region> reg2<-R01$REG> reg2[R01$CWT>=11&R01$CWT<=13]<-1> REG2<-factor(reg2,levels=1:5,+ labels=c("Greater Bangkok","Central","North","Northeast","South"))> HC<-cbind(HC,REG2)> attach(HC)> ### Sex of household head
> head.sex<-factor(HM03,1:2,labels=c("Male","Female"))> m<-tapply(WT,list(head.sex,REG2),FUN=sum)> m2<-cbind(rowSums(m),m)> colnames(m2)[1]<-"Whole Kingdom"> (t16.1<-round(prop.table(m2,2)*100,1))
Whole Kingdom Greater Bangkok Central North Northeast South
Male
66.3
68.4
60.2 66.4
67.9 68.7
Female33.7
31.6
39.8 33.6
32.1 31.3### Age of household head
> head.age<-cut(R02$HM04[R02$HM02==1],breaks=c(0,20,30,40,50,60,99),+ right=FALSE,include.lowest=TRUE,+ labels=c("Under 20","20-29","30-39","40-49","50-59","60 or more"))> m<-tapply(WT,list(head.age,REG2),FUN=sum)> m2<-cbind(rowSums(m),m)> colnames(m2)[1]<-"Whole Kingdom"> (t16.2<-round(prop.table(m2,2)*100,1))
Whole Kingdom Greater Bangkok Central North Northeast South
Under 20
0.5
0.5
0.6
0.5
0.5
0.5
20-29
4.7
9.1
6.5
3.1
2.3
5.8
30-39
13.9
20.7
16.1
9.8
10.6 17.3
40-49
24.1
25.5
24.0 23.4
23.1 26.1
50-59
24.6
20.9
22.4 27.7
26.9 21.6
60 or more
32.1
23.3
30.4 35.4
36.6 28.7### Household size
> hhsize<-cut(A04,breaks=c(1,2,4,7,20),right=T,include.lowest=T,+ labels=c("1-2 persons","3-4 persons","5-7 persons","8 persons or more"))> m<-tapply(WT,list(hhsize,REG2),sum)> m2<-cbind(rowSums(m),m)> colnames(m2)[1]<-"Whole Kingdom"> (t16.3<-round(prop.table(m2,2)*100,1))
Whole Kingdom Greater Bangkok Central North Northeast South1-2 persons
39.1
44.4
42.9 43.2
32.4 37.9

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

170

3-4 persons
5-7 persons
8 persons or more

42.0
17.9
1.0

38.8
15.5
1.3

39.8
16.5
0.8

42.0
14.3
0.5

45.0
21.4
1.2

41.9
19.1
1.0

### Construction materials of housing> m<-tapply(WT,list(HH02,REG2),sum)> detach()> m<-ifelse(is.na(m),0,m)> m2<-cbind(rowSums(m),m)> colnames(m2)[1]<-"Whole Kingdom"> m2[5,]<-m2[5,]+m2[6,]> m2<-m2[-6,]> rownames(m2)<-c("Cement or brick","Wood","Wood and cement or brick",+ "Local materials","Re-used materials or others")> (t16.4<-round(prop.table(m2,2)*100,1))
Whole Kingdom Greater Bangkok Central North Northeast South
Cement or brick
49.4
73.3
56.3 36.8
33.6 69.7
Wood
23.0
18.1
24.7 36.1
19.9 14.1
Wood and cement or brick
26.6
8.1
17.3 25.7
45.9 15.6
Local materials
0.5
0.1
0.9
1.0
0.3
0.3
Re-used materials or others
0.4
0.4
0.8
0.3
0.3
0.3

> # Export tables to clipboard for reshaping on Excel> t16<-rbind(t16.1,t16.2,t16.3,t16.4)> write.table(t16,file="clipboard",sep="\t",col.names=NA)



Paste tables on Excel sheet from clipboard

Completely the same as Report!

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

171



TABLE

9

NUMBER OF

EXPENDITURE AND

HOUSEHOLDS BY AVERAGE

SOCIO-ECONOMICMONTHLY

CLASS

Identifying table format and variables used for tabulation
TABLE 9 NUMBEROF HOUSEHOLDSBYAVERAGE MONTHLY EXPENDITURE AND SOCIO-ECONOMIC CLASS
R01

A03 (socio-economic class)
SE1

MainlyExpenditureA07[0,1499](1499,3000](3000,5000](5000,10000](10000,15000](15000,30000](30000,50000](50000,1000000]
A10[0,499](499,1500](1500,3000](3000,5000](5000,10000](10000,15000](15000,30000](30000,50000](50000,1000000]

MonthlyExpenditurePer Household
LessThan 1,500 Baht
1,500 - 3,000 Baht
3,001 - 5,000 Baht
5,001 - 10,000 Baht
10,001 - 15,000 Baht
15,001 - 30,000 Baht
30,001 - 50,000 Baht
MoreThan 50,000 Baht
MonthlyExpenditurePer Capita
LessThan 500 Baht
500 - 1,500 Baht
1,501 - 3,000 Baht
3,001 - 5,000 Baht
5,001 - 10,000 Baht
10,001 - 15,000 Baht
15,001 - 30,000 Baht
30,001 - 50,000 Baht
MoreThan 50,000 Baht

SE3

SE4

SE5

SE6

SE7

Mainly Fishing, Forestry, Own-Account Professional, Farm General

SE8

SE9

Clerical,

SE10

Production Econo-

Total Owning Renting

Agricultural

Workers, Tech. &Adm. Workers Workers Sales&Services Workers

mically

Land Land/Free

services

Non-Farm

Workers

Inactive

19

21,22

31,32

01-06

R01

SE2

11-13

Table t9.ph

Table t9.pc

R scripts for Table 9> #### TABLE 9 ####>
> # data frame SEC> # A03: Socio-economic class> # A07: Average monthly total expenditures per household> # A10: Average monthly total expenditure per capita> SEC<-R01[c("A03","A07","A10","WT")]>> # Scio-economic class> breaks=c(01,06,13,19,22,32,41,42,50,60,72)> labels<-paste("SE",1:10,sep="")Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Workers
41

42

50

60

71,72

172

> attach(SEC)> se.class<-cut(A03,breaks,labels,right=T,include.lowest=T)>> # Monthly expenditure per household> breaks<-c(0,1499,3000,5000,10000,15000,30000,50000,1000000)> labels<-c("Less than 1500","1500-3000","3001-5000","5001-10000",+ "10001-15000","15001-30000","30001-50000","More than 50000")> exp.ph<-cut(A07,breaks,labels,right=T,include.lowest=T)>> # Monthly expenditure per capita> breaks<-c(0,499,1500,3000,5000,10000,15000,30000,50000,1000000)> labels<-c("Less than 500","500-1500","1501-3000","3001-5000","5001-10000",+ "10001-15000","15001-30000","30001-50000","More than 50000")> exp.pc<-cut(A10,breaks,labels,right=T,include.lowest=T)>> SEC<-cbind(SEC,exp.ph,exp.pc,se.class)>> # Table: Monthly expenditure per household> (m1<-round(tapply(WT,list(exp.ph,se.class),sum),0))
SE1
SE2
SE3
SE4
SE5
SE6
SE7
SE8
SE9
SE10
Less than 1500
NA
NA
1604
61
NA
440
NA
NA
NA
6974
1500-3000
16380
206 10074
13360
739
6876
5605
2245
2484 177094
3001-5000
155135 17847 55155
71374
1360 45787 10718
48705 43838 621999
5001-10000
1186635 195888 113641 633988 92164 258966 112882 645702 657370 1673493
10001-15000
1010269 170421 52688 871041 240038 216932 70402 847592 625196 837626
15001-30000
825005 158031 36088 1286509 701895 140585 51457 1192848 674917 632662
30001-50000
180276 21839
4666 392262 518812 22732
4121 263759 102902 206290
More than 50000
70851
6767
1207 138295 342383
1878
NA75315 17772
84751> (m2<-ifelse(is.na(m1),0,m1))
SE1
SE2
SE3
SE4
SE5
SE6
SE7
SE8
SE9
SE10
Less than 1500
0
0
1604
61
0
440
0
0
0
6974
1500-3000
16380
206 10074
13360
739
6876
5605
2245
2484 177094
3001-5000
155135 17847 55155
71374
1360 45787 10718
48705 43838 621999
5001-10000
1186635 195888 113641 633988 92164 258966 112882 645702 657370 1673493
10001-15000
1010269 170421 52688 871041 240038 216932 70402 847592 625196 837626
15001-30000
825005 158031 36088 1286509 701895 140585 51457 1192848 674917 632662
30001-50000
180276 21839
4666 392262 518812 22732
4121 263759 102902 206290
More than 50000
70851
6767
1207 138295 342383
1878
075315 17772
84751> m3<-cbind(rowSums(m2),m2)> m4<-round(prop.table(m3,2)*100,1)> colnames(m4)[1]<-"Total"> m4
Total SE1 SE2 SE3 SE4 SE5 SE6 SE7 SE8 SE9 SE10
Less than 1500
0.0 0.0 0.0 0.6 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.2
1500-3000
1.2 0.5 0.0 3.7 0.4 0.0 1.0 2.2 0.1 0.1 4.2
3001-5000
5.4 4.5 3.1 20.0 2.1 0.1 6.6 4.2 1.6 2.1 14.7
5001-1000027.9 34.4 34.3 41.3 18.6 4.9 37.3 44.2 21.0 30.9 39.5
10001-15000
24.7 29.3 29.8 19.2 25.6 12.7 31.2 27.6 27.6 29.4 19.8
15001-30000
28.5 24.0 27.7 13.1 37.8 37.0 20.3 20.2 38.8 31.8 14.9
30001-50000
8.6 5.2 3.8 1.7 11.5 27.3 3.3 1.6 8.6 4.8 4.9More than 50000
3.7 2.1 1.2 0.4 4.1 18.0 0.3 0.0 2.4 0.8 2.0> t9.1<-rbind(rep(100,11),m4)> rownames(t9.1)[1]<-"Total"

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

173

> t9.1
Total
SE1
SE2
SE3
SE4
SE5
SE6
SE7
SE8
SE9 SE10
Total
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
Less than 1500
0.0
0.0
0.0
0.6
0.0
0.0
0.1
0.0
0.0
0.0
0.2
1500-3000
1.2
0.5
0.0
3.7
0.4
0.0
1.0
2.2
0.1
0.1
4.2
3001-5000
5.4
4.5
3.1 20.0
2.1
0.1
6.6
4.2
1.6
2.1 14.75001-1000027.9 34.4 34.3 41.3 18.6
4.9 37.3 44.2 21.0 30.9 39.5
10001-15000
24.7 29.3 29.8 19.2 25.6 12.7 31.2 27.6 27.6 29.4 19.8
15001-30000
28.5 24.0 27.7 13.1 37.8 37.0 20.3 20.2 38.8 31.8 14.9
30001-50000
8.6
5.2
3.8
1.7 11.5 27.3
3.3
1.6
8.6
4.8
4.9
More than 50000
3.7
2.1
1.2
0.4
4.1 18.0
0.3
0.0
2.4
0.8
2.0
>
>
> # Table: Monthly expenditure per capita> m1<-round(tapply(WT,list(exp.pc,se.class),sum),0)> m2<-cbind(rowSums(m1,na.rm=T),m1)> colnames(m2)[1]<-"Total"> m3<-rbind(colSums(m2,na.rm=T),m2)> rownames(m3)[1]<-"Total"
> m3
Total
SE1
SE2
SE3
SE4
SE5
SE6
SE7
SE8
Total
19985871 3444551 570999 275124 3406890 1897391 694197 255185 3076165
Less than 500
887
NA
NA
NA
NA
NA
440
NA
288
500-1500
42612594613 31671 18813
30399
2856 34537 18257
26081
1501-3000
4636411 1193807 185606 125789 491286
73279 241999 77668 455688
3001-5000
6032841 1192637 211592 91371 1056083 224581 257056 93810 887264
5001-10000
6028835 738281 116108 33370 1259385 688328 141067 55339 1234963
10001-15000
1625883 133537 15604
4334 362811 386399 15275
7049 325758
15001-30000
99957367646
7801
569 178281 404029
3823
3062 122111
30001-50000
185020
19494
2617
878
20995
91143
NA
NA
18230
More than 50000
50296
4536
NA
NA
7650
26776
NA
NA
5782
SE9
SE10
Total
2124479 4240890
Less than 500NA159
500-1500
38391 130507
1501-3000
538891 1252398
3001-5000
664385 1354062
5001-10000
716219 1045775
10001-15000
119723 255393
15001-30000
42414 169837
30001-50000
4191
27472
More than 50000
265
5287
>
> m4<-ifelse(is.na(m2),0,m2)> m5<-round(prop.table(m4,2)*100,1)> t9.2<-rbind(rep(100,11),m5)> rownames(t9.2)[1]<-"Total"> t9.2
Total
SE1
SE2
SE3
SE4
SE5
SE6
SE7
SE8
SE9 SE10
Total
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
Less than 500
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.1
0.0
0.0
0.0
0.0
500-1500
2.1
2.7
5.5
6.8
0.9
0.2
5.0
7.2
0.8
1.8
3.1
1501-3000
23.2 34.7 32.5 45.7 14.4
3.9 34.9 30.4 14.8 25.4 29.5
3001-5000
30.2 34.6 37.1 33.2 31.0 11.8 37.0 36.8 28.8 31.3 31.9
5001-10000
30.2 21.4 20.3 12.1 37.0 36.3 20.3 21.7 40.1 33.7 24.7

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

174

10001-15000
15001-30000
30001-50000
More than 50000

8.1
5.0
0.9
0.3

3.9
2.0
0.6
0.1

2.7
1.4
0.5
0.0

1.6
0.2
0.3
0.0

10.6
5.2
0.6
0.2

20.4
21.3
4.8
1.4

2.2
0.6
0.0
0.0

2.8
1.2
0.0
0.0

10.6
4.0
0.6
0.2

Almost the same as Report!

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

5.6
2.0
0.2
0.0

6.0
4.0
0.6
0.1

175



TABLE

1

SOURCESAVERAGEOFMONTHLY INCOME

INCOME,PER

HOUSEHOLDBY

REGION AND AREA

Identifying table format and variables used for tabulation

TABLE 1 AVERAGE MONTHLY INCOME PER HOUSEHOLD BY SOURCES OF INCOME, REGIONANDAREA
R01

Sourceof Income

A14
A38
A18
A20
A22
A24
A26
A28
A30
A32
A34
A36

AREA

RegionWhole Greater Central North Northeast South
Kingdom Bangkok1/

R01
A13

REG2

1

2

3

4

5

1

Total MonthlyIncome
Total Current Income
2
MoneyIncome
3
FromWork
NA
4
WagesandSalaries
5
NetProfitsfromBusiness
6
NetProfitsfromFarming
FromCurrent Transfer
NA
7
Pension/Annuitiesandother Assistance
8
WorkCompensationand
TerminatedPayment
9
AssistancefromPersonsOutsideHH.
10
AssistancefromGovt. &Organization
FromPropertyIncome
NA
11
IncomefromRenting(includeLicenceandCopyright)
12InterestandDividendsfrom
Deposit, BondsandStocks
13
Interestfrom"Shares"andLoans
NA

Non- moneyIncome

A39

14

EstimatedRental Valueof Dwelling(includeowneddwelling)

A40

15

In-kindof GoodsandServices

A41

16

In-kindof FoodsandBeverages

A51

17

A43

18

A45

19

A47

20

Scholarships
Inheritances/BequeathsandGifts
ProceedsfromInsurances

A49

21

OtherReceiving(lotterywinnings)

Non- current MoneyIncome

Note: GreaterBangkokincludesthreeprovincesof Nonthaburi, PathumThani andSamutPrakan.
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Area
Municipal Non-Municipal
Areas
Areas
1

2

176



R scripts for Table 1> ### TABLE 1 ###>> # data frame INC> colnames(R01)[1] "REG"
"CWT"
"AMP"
"TMB"
"AREA""ED""BLK"[8] "PSU_NO""HH_NO""ENU""NEW_HH_N" "A01""A02""A02_1"[15] "A03""A04""A04_1"
"A05"
"A06"
"A07"
"A08"
[22] "A09"
"A10"
"A11"
"A12"
"A13"
"A14"
"A15"
[29] "A16"
"A17"
"A18"
"A19"
"A20"
"A21"
"A22"
[36] "A23"
"A24"
"A25"
"A26"
"A27"
"A28"
"A29"
[43] "A30"
"A31"
"A32"
"A33"
"A34"
"A35"
"A36"
[50] "A37"
"A38"
"A39"
"A40"
"A41"
"A42"
"A43"
[57] "A44"
"A45"
"A46"
"A47"
"A48"
"A49"
"A50"
[64] "A51"
"A52"
"A53"
"C01"
"C02"
"C03"
"C04"
[71] "C05"
"C06"
"C07"
"C08"
"C09"
"C10"
"C11"
[78] "C12"
"C13"
"C14"
"C15"
"C16"
"C17"
"C18"
[85] "C19"
"C20"
"C21"
"C22"
"C23"
"CON_EX1" "CON_EX2"[92] "CON_EX3" "NCON_EX1" "NCON_EX2" "NCON_EX3" "FB_EX1""FB_EX2""FB_EX3"[99] "TP_EX1""TP_EX2""TP_EX3"
"WS1"
"WS2"
"PB1"
"PB2"
[106] "PA1""PA2""PSUid""WT"> INC<-R01[c(26,27,51, seq(31,49,by=2),52:54,64,seq(56,62,by=2),5,109)]> colnames(INC)[1] "A13" "A14" "A33" "A18" "A20" "A22" "A24" "A26" "A28" "A30" "A32" "A34"[13] "A36" "A39" "A40" "A41" "A51" "A43" "A45" "A47" "A49" "AREA" "WT">
> # region REG2 (same as in Table 16)>> # area> attach(INC)> area2<-factor(AREA,1:2,labels=c("Municipal","Non-Municipa"))>> INC<-cbind(INC,REG2,area2)>> # Whole Kingdom> ave.wk<-rep(0,21)> for(j in 1:21){ ave.wk[j]<-weighted.mean(INC[,j],WT) }>> # By Region> ave.reg<-matrix(0,21,5)> for(j in 1:21){+ ave.reg[j,]<-as.vector(by(INC,REG2,function(df) weighted.mean(df[,j],df$WT)))+ }> colnames(ave.reg)<-levels(REG2)>> # By area
> ave.area<-matrix(0,21,2)> for(j in 1:21){+ ave.area[j,]<-as.vector(by(INC,area2,function(df) weighted.mean(df[,j],df$WT)))+ }> colnames(ave.area)<-levels(area2)>

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

177

> # Table 1> t<-cbind(ave.wk,ave.reg,ave.area)> colnames(t)[1]<-"Whole Kingdom"> rownames(t)<-1:21> (t1<-round(t,0))Whole Kingdom Greater Bangkok Central North Northeast South Municipal Non-Municipa
1
23241
41649
20826 17352
18219 27329
31704
18442
2
22878
41498
20565 16945
17736 26941
31394
18049
3
19712
36782
17774 14278
14496 24366
27792
15130
4
8942
21578
9278 5241
5432 8499
14758
5644
5
4666
10351
3770 3269
3277 5144
8161
2683
6
3112
244
2447 3153
2517 8558
891
4371
7
637
1434
555
432
538
426
1282
271
8
21
89
6
10
5
25
48
6
9
1448
1270
1066 1314
2040
979
1421
1464
10
420
162
353
601
516
305
242
521
11
254
833
228
153
55
286
536
94
12
199
805
58
100
107
109
432
67
13
13
16
13
5
8
34
21
9
14
1775
3604
1665 1379
1349 1545
2448
1394
15
499
812
556
381
437
396
606
438
16
892
299
571
907
1454
634
547
1087
17
363
152
260
407
483
388
310
393
18
3
1
3
3
4
3
4
3
19
127
24
78
116
190
177
100
143
20
65
17
41
85
107
18
45
76
21
168
109
139
203
182
189
161
172

Almost the same as Report!

Note: It is easier to get values of Money income from work, Money income from current transfer,
Money income from property income and Non-money income from the above items in Excel sheet.

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

178



TABLE

5

SHARE OFHOUSEHOLDSCURRENT INCOME

BY DECILE

GROUPS AND REGIONIn analyzing income distribution, households were equally divided into 5 groups, from thosewith the lowest to the highest of their monthly income per capita.
Conveniently, used "survey" package.

 Identifying table format and variables used for tabulation
TABLE 5 SHAREOF HOUSEHOLDS CURRENT INCOME BY QUINTILE GROUPSANDREGION
R01

Percentage Shareof Current Income(%)
QuintileGroupby
Current Income

Whole
Kingdom

Greater
Bangkok1/

CentralPer CapitaCurrent Income(Baht)

North Northeast South

REG2

Whole
Greater
Kingdom Bangkok1/

q.g
Q1

1(Lowest Income)

Q2

2

Q3

3

Q4

4

Q5

5(Highest Income)m1:
Sum of household current
income by quintile groups
and regionm2:
Number of household
members by quintile groups
and region

t5.1:
Percentage share ofhousehold current income
by quintile groups andregiont5.2:
Per capita current income
by quintile groups andregion

1/ includingNonthaburi, PathumThani andSamut Prakan.



R scripts for Table 5> ### TABLE 5 ###>> # data frame DF> DF<-cbind(R01[c("A14","A16","A04","WT")],REG2)> colnames(DF)[1:3]<-c("hcinc","pcinc","nhhm")> attach(DF)> # hcinc: household current income> # pcinc: per capita current income> # nhhm: number of household members> #### Whole Kingdom ####
> # set survey design> library(survey)> svh<-svydesign(id=~1,weights=~WT,data=DF)>> # get break points considering weights

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

CentralREG2

North Northeast

South

179

> breaks<-svyquantile(~pcinc,svh,c(0:5)/5)>> # Grouping houeholds into quintile groups (Q1 to Q5)> labels<-paste("Q",1:5,sep="")> q.g<-cut(pcinc,breaks,labels,right=T,include.lowest=T)>> # Estimated sum of household current income by quintile groups> m1t<-tapply(hcinc*WT,q.g,sum)>> # Estimated number of household members by quintile groups> m2t<-tapply(nhhm*WT,q.g,sum)>> #### By Region ####m> # Sum of household current income by quintile groups and region> m1r<-by(DF,REG2,function(df) tapply(df$WT*df$hcinc,+ cut(df$pcinc,svyquantile(~df$pcinc,svydesign(id=~1,weights=~WT,data=df),c(0:5)/5),+ labels,right=F,include.lowest=T),sum))>> # Number of household members by quintile groups and region> m2r<-by(DF,REG2,function(df) tapply(df$WT*df$nhhm,+ cut(df$pcinc,svyquantile(~df$pcinc,svydesign(id=~1,weights=~WT,data=df),c(0:5)/5),+ labels,right=F,include.lowest=T),sum))>> # Table 5.1: Share of household current income by quintile groups and region> m1<-cbind(m1t,m1r[[1]],m1r[[2]],m1r[[3]],m1r[[4]],m1r[[5]])> colnames(m1)<-c("Whole Kingdom",levels(REG2))> m1
Whole Kingdom Greater Bangkok
Central
North
Northeast
SouthQ129534180701
8447429274 6616143763 5046290361 8541454505 4955078473
Q248063684258
12547382921 11014150059 7936726057 13191871557 8151802237
Q365555807392
14260867426 13533765836 9931997234 16211742690 11325038483
Q491109580350
21414593894 17338510953 13537542121 23087481806 15107373663
Q5 222980266309
65324472842 32452995091 30165297439 53786405933 33317104394> (t5.1<-round(prop.table(m1,2)*100,1))
Whole Kingdom Greater Bangkok Central North Northeast South
Q1
6.5
6.9
8.2
7.6
7.4
6.8
Q2
10.5
10.3
13.6 11.9
11.5 11.2
Q3
14.3
11.7
16.7 14.9
14.1 15.5
Q4
19.9
17.6
21.4 20.3
20.1 20.7
Q5
48.8
53.5
40.1 45.3
46.8 45.7> # Table 5.2: Per capita current income by quintile grops and region> m2<-cbind(m2t,m2r[[1]],m2r[[2]],m2r[[3]],m2r[[4]],m2r[[5]])> colnames(m2)<-c("Whole Kingdom",levels(REG2))> m2
Whole Kingdom Greater Bangkok Central
North Northeast
South
Q1
15568854
2198893 2981466 2825634
5366468 2221128
Q2
13679520
1859978 2735309 2520402
4781453 1925117
Q3
12552625
1559303 2386849 2286246
4210760 1769461
Q411310383
1626018 2125575 2145055
3993673 1541226
Q510156261
1704799 1784574 1881740
3527430 1309087

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

180

> (t5.2<-round(m1/m2,0))
Whole Kingdom Greater Bangkok Central North Northeast South
Q1
1897
3842
2219 1786
1592 2231
Q2
3514
6746
4027 3149
2759 4234
Q3
5222
9146
5670 4344
3850 6400
Q4
8055
13170
8157 6311
5781 9802
Q5
21955
38318
18185 16031
15248 25451

Almost the same as Report!

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

181



INEQUALITY OF HOUSEHOLD INCOME



Lorentz curve of household income> # Lorentz curve> INC<-INC[order(INC$A13),]> x<-INC$WT# household weight> x.cum<-cumsum(x)> x.cump<-x.cum/sum(x)> y<-INC$A13*INC$WT# total household income multiplied by weight> y.cum<-cumsum(y)> y.cump<-y.cum/sum(y)> sum(x)[1] 19985866> sum(y)[1] 464491645399

0.6
0.4
0.2
0.0

y.cump0.8

1.0> plot(x.cump,y.cump)

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

x.cumpThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

182



Methods of generating quintile groups

1. Usage of svydesign> # survey design> svh<-svydesign(id=~1,weights=~WT,data=INC)> attach(INC)>> # break points: quintiles considering weights> (breaks<-svyquantile(~A13,svh,c(0:5)/5))
0 0.2
0.4
0.6
0.8
1
A13 -619150 7852 12245.51 18215.92 29839 7121667>> # create quintile groups; Q1-Q5> q.g<-cut(A13,breaks,labels=paste("Q",1:5,sep=""),+ right=T,include.lowest=T)>> # distribution of sample household by q.g> table(q.g, useNA="ifany")
q.g
Q1
Q2 Q3
Q4
Q5
7809 8192 8286 8660 9136>
> # distribution of estimated number of household by q.g> svytable(~q.g, svh)
q.g
Q1
Q2
Q3
Q4
Q5
3997423 3996850 3996094 3998404 3997095>> # instead of using svytable> tapply(WT, q.g, sum)
Q1
Q2
Q3
Q4
Q5
3997423 3996850 3996094 3998404 3997095



2. Alternative way to generate break points> z<-rep(0,5)> for(j in 1:5){+ z[j]<-INC[sum(x.cump<=j/5),"A13"]+ }> names(z)<-paste("Q",1:5,sep="")
> z
Q1
Q2
Q3
Q4
Q5
7852 12245
18215
29839 7121667> breaks
0 0.2
0.4
0.6
0.8
1
A13 -619150 7852 12245.51 18215.92 29839 7121667

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

183



Gini coefficient considering weights> (n<-length(x))[1] 42083> (gini<-sum(x.cump[-n]*y.cump[-1])-sum(x.cump[-1]*y.cump[-n]))[1] 0.488958> # Defined function weighted.gini> weighted.gini<-function(x,w=rep(1,length(x))){+ n<-length(x)+ o<-order(x)+ x<-x[o]+ w<-w[o]+ x<-x*w+ p<-cumsum(w)/sum(w)+ L<-cumsum(x)/sum(x)+ return(sum(p[-n]*L[-1])-sum(p[-1]*L[-n]))+ }>> # Gini coefficient of household income> weighted.gini(A13,WT)[1] 0.488958> # Gini coefficient of household expenditure> weighted.gini(R01$A07,WT)[1] 0.3942407

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

184

Attachments
1. Questionnaire forms (SES.2 and SES.3)

2. Data dictionary

Note: Translation mistake in the questionnaire
Questions HM11, HM12 and HM13 of Part 1 Household Members (at page 4 of SES.2)
Error

Should be read as

Ask every member with less than 5 year of age

Ask every member with less than 15 year of age

Note: Error in the codebook
Description in REC01 at page 9 of Data Dictionary
Error

Should be read as

9. Summary of Average monthly consumption

9. Summary of Average monthly expenditure

expenditure per household

on non-food per household

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

185

Confidential

Household Socio-Economic Survey 2011
(Questionnaire of Household Members and Expenditures)

SES. 2 (Special)

Enumeration Month….………….…
(For Office Use Only)

A. Location of Household
1. Region…….…………...…………………………………...……
2. Province….……………………………………………………
3. Amphoe..………..……………………………………………..
4. Tambon……..….………………………………………………
5.
Municipal area
Non-municipal area
6. Enumeration district no.…………….………………….……….
7. Block / Village no….……..………………….…………………
Village name…………………………………………..….……..
Household address…...……. Street…………………………….
8. Name of household head…………………………………….……

REG

B. Enumeration Result

ENU

Listing Stage

Enumeration Stage

Complete information- Response…………………………… 1

Code- New household in the same

Incomplete information

CWT
AMP
TMB
AREA
E.D.
BLK / VILPSU_NO
HH_NO

Listing Stage

Enumeration Stage

Code

Incomplete information - No respons after three visits……… 6- Refuse to participate..…….……... 7

premise was enumerated….……

2- No resposne dueto other reasons- Demolished / fired dwelling………..

3(Specify)……..…...…......…….….. 8- Vacant dwelling……………………… 4- Response………..….………………. 5

Interview-time used……...……hours………..….minutes

Signature…………….………….……………
(Interviewer)

Signature…………….………….……………
(Editor and Encoder)

Date……………Month……………………..2011

Date…………….Month……………………2011

Signature……..……….………….……………
(Supervisor)
Date……………Month……………………..2011

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-2-

186

Summary of Household Information(For office use only)
Items
1. Enumeration Month

REC 0 1 SUB 0 1
Questionnaire Part
Fieldname
SES. 2 (Special) Front page A01

2. Earners in the household and household status
2.1 Number of Earners ( include servants or household employees)
SES. 2 (Special) Part 1
2.2 Number of Earners ( exclude servants or household employees)
SES. 2 (Special) Part 1
2.3 Socio-Economic Class of Household ( exclude servants / household employees) (under the revision of ISCo-08) SES. 3
Part 1 - 4
3. Number of Sub - record
3.1 Record 02 : Number of household members ( include servants or household employees)
SES. 2 (Special) Part 1
3.2 Record 02 : Number of household members ( exclude servants or household employees)
SES. 2 (Special) Part 1
3.3 Record 13 : Number of household members who earn from wages and salaries ( include servants) SES. 3
Part 1
3.4 Record 14 : Number of household members who earn from non-farm business
SES. 3
Part 2
SES. 2 (Special) Part 3 - 4
4. Household Expenditures (Generated by computer programming)
4.1 Monthly Average of Total Household Expenditures
4.2 Monthly Average of Household Expenditures on Consumption
4.3 Monthly Average of Household Expenditures on Food, Beverages and Tobacco
4.4 Monthly Average of Total Household Expenditures per Capita
4.5 Monthly Average of Household Expenditures on Consumption per Capita
4.6 Monthly Average of Household Expenditures on Food, Beverages and Tobacco per Capita
5. Household Income (Generated by computer programming)
SES. 3
Part 1 - 4
5.1 Monthly Average of Total Income
5.2 Monthly Average of Current Income
5.3 Monthly Average of Total Income per Capita
5.4 Monthly Average of Current Income per Capita
6. Income by Sources (Generate by computer programming)(a) Income in-cash
6.1 Previous month household income from wages and salaries
SES. 3
Part 1
6.2 Average household income per month from wages and salaries
SES. 3
Part 1
6.3 Previous month household net profit from non-farm business
SES. 3
Part 2
6.4 Average household net profit per month from non-farm business
SES. 3
Part 2
6.5 Previous month household net profit from farm business
SES. 3
Part 3
6.6 Average household net profit per month from farm business
SES. 3
Part 3
SES. 3
Part 4
6.7 Previous month household income from pensions/annuities/other assistances
SES. 3
Part 4
6.8 Average household income per month from pensions/annuities/other assistances
6.9 Previous month household income from work compensations/terminated payment
SES. 3
Part 46.10 Average household income per month from work compensations/terminated payment
SES. 3
Part 4
6.11 Previous month household income
from assistancefrom other people
outsideSES. 3
Part 4ThailandHousehold Socio-Economic
Survey2011household(Version 1.2)

A02
A02_1
A03

A04
A04_1
A05
A06

A07
A08
A09
A10
A11
A12
A13
A14
A15
A16

A17
A18
A19
A20
A21
A22
A23
A24
A25
A26
A27

-3-

187

Summary of Household Information (Cont.)(For office use only)
Items

REC 0 1 SUB 0 1
uestionnai Part
Fieldname6.12 Average household income per month from assistance from other people outside household
SES. 36.13 Previous month household income from elderly and disability assistance from government and
SES. 3other organisation
6.14 Average household income per month from elderly and disability assistance from government and
SES. 3other organisation
6.15 Previous month household income from property rental including licence and copyright
SES. 3
6.16 Average household income per month from property rental including licence and copyright
SES. 3
6.17 Previous month household income from saving interest/shares/bonds/stocks
SES. 3
6.18 Average household income per month from saving interest/shares/bonds/stocks
SES. 3
6.19 Previous month household income from informal credit/lending
SES. 3
6.20 Average household income per month from informal credit/lending
SES. 3
6.21 Total sum of all previous month household income in-cash
SES. 3
6.22 Total sum of all aveage houehold income in-cash per month
SES. 3

Part 4

A28

Part 4

A29

Part 4
Part 4
Part 4
Part 4
Part 4
Part 4
Part 4
Part 1 - 4
Part 1 - 4A30(b) Income in-kind (average per month)
6.23 Average household income per month from estimated rental of free-occupied or owned house
SES. 2 Part 3
6.24 Average household income per month from unpaid of goods and services (include tobacco produc SES. 2 Part 3 - 4
6.25 Average household income per month from upaid of food and beverage
SES. 2 Part 4(c) Other receives
6.26 Previous month household income from education scholarship
SES. 3
6.27 Average household income per month from education scholarship
SES. 3
6.28 Previous month household income from inheritance/gifts
SES. 36.29 Average household income per month from inheritance/gifts
SES. 36.30 Previous month household income from insurances (health/accident etc.)
SES. 3
6.31 Average household income per month from insurances (health/accident etc.)
SES. 3
6.32 Previous month household income from others e.g. lottery winnings, commission, gambling etc. SES. 3
6.33 Average household income per month from others e.g. lottery winnings, commission, gambling et SES. 3
6.34 Total sum of all other receives from previous month
SES. 36.35 Total sum of all other receives average per month
SES. 3
7. Household WeightPart 4
Part 4
Part 4
Part 4
Part 4
Part 4
Part 4
Part 4
Part 4
Part 4

A31
A32
A33
A34
A35
A36
A37
A38

A39
A40
A41

A42
A43
A44
A45
A46
A47
A48
A49
A50
A51
A52

8. Other selected topics (such as aveage monthly debt repayment ; see more detail in Data Dictionary)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

A53 , C01 - C23

-4-

188

Part 1 Household Members
1. Number of members in the household

Field
name

2. Name and number of member who usually live in this household

HM01

3. Relationship of member to household head
Household head = 1
Married Son/Daughter = 4
Spouse=2
Son/Daughter in-law = 5
Unmarried Son/Daughter = 3 Grandchild=6
4. SexMale=1

Parents/Grandparents=7
Siblings and other relative = 8

FemaleOther tenure= 9 HM02
Household employees
or servants
=0

=2

HM03

5. Age at last bithday (If less than 1 year, record "0". If over 99 year, record "99".)
6. Religion

Buddhism

=1

Islam

=2

7. Language used to communicate within household
Thai = 1 Malay/Yawi= 2 Chinese = 3 Mon/Burmese = 4
8. Are you disable person?
No = 0Christian

HM04

=3

Others (please specify…...) = 4

HM05
HM06

Cambodian/Souy = 5 Karen = 6 Other (specify….) = 7
HM07

Yes, since birth=1- Physical- Cerebral Palsey=2- Physical and Cerebral Palsey= 3

Yes, after birth- Physical- Cerebral Palsey- Physical and Cerebral Palsey

=4
=5
=6

9. Can you take care yourself (for regular activities) without any help?

No = 0

Yes = 1HM08

10. Can you travel (out of the house) without any help?

No = 0

Yes = 1HM09

HM10
11. Marital Status (ask only member with 15 year of age and over)Single (never married) = 1 Married = 2 Widowed = 3 Divorced = 4 Separated = 5 Married but do not know the status = 6
Ask every member with less than 5 year of age
HM11
12. Are you staying with your parents?
Yes (Go to Q.15) = 1 Stay with father = 2 Stay with mother = 3 stay with relatives = 4 Stay with other person (please specify) = 5
HM12
13. How long have you been away from your parents?
HM13
14. Why didn't you stay with your parents?
Father and/or mother died= 1 Father and/or mother worked in another province = 3
For education in another area = 5
Father and mother separated = 2 Father and/or mother worked abroad=4
Other (please specify)=6

Ask every members
HM14
15. Are you attending school now ?
No, never studied = 0 (Go to Q.18) Yes, in private school = 1 Yes, in public school = 2 No, but ever studied = 3
16. The highest level of education attainment( If the completed level was in college or university, The completed level HM15
then specify the study subject)(Major subject) HM16

The recent level HM17
If "studying", specify the completed level and the recent level
17. Expenditure on education (for the whole academic year) (if unpaid, please estimate the value)- Tuition Fees……………………………………………………………….……………………….…………………………………… HM18
- Uniforms ( All kinds) ……………………….…………….………………………………………………..…………………………… HM19
- Books, stationary and equipments…………………………………….…………….……………………………….………………… HM20
- Transport………..……………….…………….………………………………………………………….………………………………HM21
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 5 -189
REC 0 2
SUB 0 10 1

SUB 0 20 2

SUB 0 30 3

SUB 0 40 4

SUB 0 50 5

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

SUB 0 60 6

SUB 0 70 7

-6190Field
name

18. At present, does your household member receive the following welfare of medical services?
- Government / state enterprise' welfare
No = 0
Yes = 1
No = 0
Yes = 1- Universal health coverage card
No = 0
Yes = 1
- Medical card (social security)- Private health insurance
No = 0
Yes = 1
- Employer welfare
No = 0
Yes = 1
19. During the past 5 years, did the members in your household receive benefits from the government programs?
- Social pension for the elderly poor
No = 0
Yes = (specify no. of years)- Social pension for disability
No = 0
Yes = (specify no. of years)- Free school lunch/supplementary food program
No = 0
Yes = (specify no. of years)- Government scholarship program
No = 0
Yes = (specify no. of years)- Other funds to assist farmers
No = 0
Yes = (specify no. of years)
20. Did any member of your household borrow money from the following government funds?
- Government loan for education
No = 0
Yes = 1
- People bank
No = 0
Yes = 1
- Village fund scheme
No = 0
Yes = 1
No = 0
Yes = 1- Other funds (Please specify)
Ask every members with 15 years of age and over (including the one that less that 15 years of age and having incomes)
21. What kind of primary occupation did you do during the past 12 months?

HM22
HM23
HM24
HM25
HM26

HM27
HM28
HM29
HM30
HM31

HM32
HM33
HM34
HM35

HM36

(specify type of occupation or reasons of not working)

22. Work status
EmployerOwn-account worker (without employee)Contributing family worker
Government employee
State enterprise employee
Private company employee
Member of producers' cooperative

= 01
= 02
= 03
= 04
= 05
= 06
= 07

(Code for economically inactive status)
Housewife= 08
Student= 09
Children/elderly= 10(Go to Part 2)
Disable person= 11
Looking for a job= 12
Not intend to work
= 13
= 14
Other (Please specify)

HM37

23. Type of economic activity (If in Q.22 answered "08 - 14", then record " -")HM38

24. What kind of secondary occupation did you do during the past 12 months? (if available)

HM39

25. Work status of a secodary occupation (in Q.24)

HM40

26. Type of economic activity of a secodary occupation (in Q.24)

HM41

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-7-

191

SUB 0 10 1

SUB 0 20 2

SUB 0 30 3

SUB 0 40 4

SUB 0 50 5

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

SUB 0 60 6

SUB 0 7
0 7

192

-8-

Part 2 Housing CharacteristicsREC
1. Type of Dwelling

5. Monthly rent or estimated rental

HH01

Detached house……………………….………………= 1
Row house……………………………………………= 2
Town house/twin house……………..…………………= 3=0Room or rooms…………...……………………………= 5
Improvised quarter…….……...….……………………= 6
Others (please specify) ……..……...……………… = 7

Yes= 1 specify……...……...…..……..

7. Number of rooms

HH02

Cement or brick ……………………...………………= 1
Wood …………………..……………………………= 2
Wood and cement or brick……………..………….…= 3
Local materials……..………………………..………= 4
Re-used materials………..………………..…………= 5
Others (please specify)…………..…………………= 6

Other (specify)....……….……………………………= 8

4. Who pay the rent?

HH04
Dweller…………………..………………………..…= 1
Employer……………………………………………
- Government/state enterprise………...…………= 2- Company or private agency………..…………= 3- International agency……...……………………= 4
Parents………………..………………………………= 5
Relatives……….……………………………………= 6
Others (please specify)………….……………….…= 7

Occupied by the household
Number of bedroom

HH07

8. Electricity in dwelling

HH09

HH08

(including other sources of electricity connected)
No = 0
Yes = 1

9. Cooking fuel (Mainly used)

HH10

Charcoal………………………………………………………….…… = 1
Wood…………………………………………….………………………= 2

HH03

Own dwelling and land………………….……………= 1
Own dwelling on rented land………………...………= 2
Own dwelling on public area……………..……… = 3
Hire - purchased…………………….…….….………= 4
Rent……………….……………………………….…= 5
Rent paid by others………...…………………………= 6
Rent, free of charge....……….………………………= 7

HH05

6. Is part of the building used for business purposes? HH06
No

3. Tenure

SUB(If owned house or occupied rent free)

Flat or apartment……………..……………………………= 4

2. Materials of construction

0 3(go toQ. 5)

Kerosene…………………………………………...……………………= 3
Gas…………………..…………………………………………………= 4
Electricity…………………………………………..……………………= 5
Others (please specify) ………………………...………………………= 6
No cooking……………………………………………...………………= 0

10. Drinking water

HH11

Bottle-water……………………………………...…………………… = 0
Inside piped water supply………………………………….……….....= 1
Inside piped underground water ………………..………………………= 2
Outside piped or Public tap………………...………………………… = 3
Well or Underground water...…………………………………….……= 4
River, stream, waterfall………………..………………………………= 5
Rain water………………….………………………………………… = 6
Treated tap water (boiled/filtered)…………………………..…………= 7
Others (please specify)……………………………………..…………= 8

11. Water supply for general use(Enter the code according to Q.10)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

HH12

0 1

-9-

193

12. Disposing of garbage in this household

15. Does the household own any of the following items?
If "yes",
specify "quantity".

(not more than 2 answers)
1

st

HH13

nd

If "owned",

specify "quantity".

If "not owned",record " 0 ".

2
HH14
Public collection……………...………….…...………= 1

Bed, wood or metal…………………………………

Burn………………………….………………………= 2

Cook stove - gas …….…………………………… HH23

Landfill………………….……………………………= 3- electricity.…………………………… HH24

Animal feeds……………...…………………………= 4
Composting…………...………………………………= 5
Disposing in rivers / canals ……………….…………= 6

Microwave ovens…………………………………… HH25
Electrical pot………………………………………… HH26
Refrigerator………………………………………… HH27

Disposing on vacant/public proportions……….…… = 7

Electrical iron………………………………………… HH28

Others (please specify)…………...…………………= 8

Electrical cooking pot………………………………

HH22

HH29

Electrical fan………………………………………… HH30

13. Toilet Facilities

HH15

Radio………………………………………………… HH31

No facilities……………………..……………………= 0

Television…………………………………………… HH32

Flush latrine……………..……………………………= 1

Video, VCD, DVD player, blu ray….………………… HH33

Moulded latrine………….………………………… = 2

Washing machine…………………………………… HH34

Flush and moulded latrine………….……………… = 3

Air conditioner……………………………………… HH35

Others (please specify)……………..…………..… = 4

Water boiler…….….………………………………… HH36
Home computer……………………………………… HH37

14. Does the household use any of the following vehicles for private?
If "yes",
specify "quantity".
(For either household use or bussiness use or both)
If "owned",
specify "quantity".
If "not owned",record " 0 ".

- with internet connected…………………………… HH38
Telephone (include PCT) .…………………………

HH39

Mobile phone………………………………………… HH40
Facsimile……………………………………………

HH41

Fluorescence………………………………………… HH42

Bicycle………………..……..……...…........ HH16

Light bulb………………………………...…………

Motorcycle………..………..……...….…... HH17

Compact fluorescent lamp…………………………… HH44

HH43

Automobile…...…..………..……...…........ HH18
Pick-up (mini truck).………..……...….…... HH19
Other mini-truck ……..……..…...……….... HH20
Motor boat…………..……………..…….... HH21

16. Number of members with access to the internet in the past 12
months, regardless of where to access it.
(If "no", record " 0 ".)Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

HH45

194

-10-

Part 3 Expenditure on Goods and Services
Record "Amount of money" (if paid) or "Estimated value" (if not paid) for each group/item according to the reference period
The previous month

Items

Field
name

A. Household Expenditures on Consumption
EG01
EG0101EG0102

1.2 Labor cost and material for maintenance/repair of dwelling ……………………………………EG02
EG0201- Lumber/ plywood
EG0202-The cement
EG0203- The brick / concrete blocks
EG0204- Repair the tile roof
EG0205- The zinc
EG0206- The floor tiles
EG0207- The nails
EG0208- House painting material
EG0209- Labour cost of house painting
EG0210- Others
EG0211- Wages to other home
1.3 Fitting/repair plumbing and bathroom appliances ……………………………………………… EG03
EG0301- The shower
EG0302- Wages plumber
EG0303- The water supply equipment
EG0304- Labor to install / repair
1.4 Fixtures and fitting for electricity …………………………………………………………….. EG04
EG0401- Labor to install / repair
EG0402- The equipment
1.5 Tools for maintenance/repair of dwelling………………………………..
- Hammer- Pliers- Screwdriver- Others

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)
(2)

REC

1. Expenditures on dwelling (Exclude cost of new construction)
1.1 House and land rent
- House rental payment / estimated value- Land rental payment / estimated value

Paid in cash

EG05
EG0501
EG0502
EG0503
EG05040 4 SUB 0 1

195-11During the past 12 months

Items

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)(2)

Average per month (office use only)
Field
name

2. Expenditure on operation in the household and on
2.1 Furniture and equipment

Cook stove, Gas or electric, Microwave ovens, Rice cookers- Cooking stove(gas/ electric),- Microwave oven
- Rice cookers- Cooking stove - charcoal- Electrical pans
Blenders, Mixers, Electric pots
- Electric mixer ,Blenders- Electrical pots

EG06………………….. ………………….. EG0601………………….. ………………….. EG0602………………….. ………………….. EG0603………………….. ………………….. EG0604………………….. ………………….. EG0605
EG07………………….. ……….....……… EG0701………………….. ……….....……… EG0702………………….. ……….....……… EG0703………………….. ………………….. EG0704………………….. ………………….. EG0705
EG08………………….. ………………….. EG0801………………….. ………………….. EG0802

Washing machine, Household water pump,Water boiler- Washing machine- Water-filter/ pump
- Water boiler
Air conditioners, Refrigerators, Fan- Air conditioner- Refrigerators- Electric fan

EG09………………….. ……….....……… EG0901………………….. ……….....……… EG0902………………….. ……….....……… EG0903
EG10………………….. ……….....……… EG1001………………….. ……….....……… EG1002………………….. ……….....……… EG1003

Other major equipment (Sewing machine, etc.)- Sewing- Vacuum sweeper- Electrical ironing- Others major equipment

Paid in kind

(Amount of money)(3)(Estimated value)
(4)

REC

miscellaneous
Major equipment and other furniture- Bed- Chairs- Tableland- Mattress- Household furnishings

Paid in cash

EG11………………….. ………………….. EG1101………………….. ………………….. EG1102………………….. ………………….. EG1103………………….. ………………….. EG1104

Maintenance and repair……...........…..…......................……. …………………………………… EG12
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

0 4 SUB 0 1

196-12The previous month

Items

2.2 Textile house furnishings
Bedclothes (Mosquito net, Bed sheets, Blankets, Curtains, etc.)- Net- Blinds / Shade cloth- Bedsheet- Pillowcase- Pillow- Blankets- Bedspread- Bedding / others
Kitchen and table sheet (Table and Kitchen linen, Tablecloth, etc)
- Dish towel- Napery- Tablecloth- Napkin- Fabric used in the kitchen
Other cloth used in household (Towels, Door mats, Floor mats, etc.)- Towel- Doormat- Mat- Sunscreen fabrics , Bag- Other fabrics
2.3 Other items of household appliances
Kitchenware (Pots and pans, Pottery ware, Dishes, Cutlery, etc.)
- Pan
- Pot
- Dishes- Knife- Spoon – Fork
- Kitchen appliances
Vacuum flasks, Buckets jars, Glassware, Basin, and other- Hot water bottle , Pot of cold water- Tank , Sink
- Classware- Implementation- Others

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Field
name

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)(2)

REC 0 5 SUB 0 1
EG13EG1301
EG1302
EG1303
EG1304
EG1305
EG1306
EG1307
EG1308EG14EG1401
EG1402
EG1403
EG1404
EG1405
EG15
EG1501
EG1502
EG1503
EG1504
EG1505
EG16
EG1601
EG1602
EG1603
EG1604
EG1605
EG1606
EG17
EG1701
EG1702
EG1703
EG1704
EG1705

197-13The previous month

Items

Field
name

2.4 Fuel, light and water supply
Electricity…..……….…….................…….………………………………………………………EG18
Cooking gas….…..................….……….………………………………………………………… EG19
Gas for other purposes………................………..…………..…………………………………… EG20
Charcoal and wood….…..….……...................….……………………………………………… EG21
Kerosene….…….….………....................…………………………………………………………EG22
Lighting equipment (Light bulbs, Lamps, Batteries, Candles, Matches, etc.)

EG23- Lamp

EG2301- Infrared

EG2302- Flashlight

EG2303- MatchEG2304- Power shack

EG2305- Equipment related to lighting

EG2306

Water supply and underground water

EG24- Water supply

EG2401- Underground water

EG2402

2.5 Cleaning supplies
Mops and Brooms

EG25- Floor mop

EG2501- Brooms

EG2502- Brushes

EG2503

Detergent, soap, flake,Softener and starch

EG26- Laundry soap

EG2601- Detergent powder

EG2602- Detergent

EG2603- Fabric softener

EG2604- Fabric ironing liquid

EG2605- Fabric stain remover

EG2606
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)
(2)

REC

0 5 SUB 0 1

198-14The previous month

Items

2.5 Cleaning supplies (cont.)
Household polishes, Deodorizer, Insecticides, disinfectants, Rubbish Services, and others- Floor cleaner- Bathroom cleaner- Dishwashing liquid- Bathroom deodorant- Insecticides , Mosquito repellent coil
- Garbage collection fee- Sponge , Stainless scourer- Public utility fee (lump sum)
- Other cleaning fee (specify)

Field
name

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)
(2)

REC

0 5 SUB 0 1

EG27
EG2701
EG2702
EG2703
EG2704
EG2705
EG2706
EG2707
EG2708EG2709

3. Expenditure on servants

REC 0 6 SUB 0 1

3.1 Servants who are a member of the household(Cook, Drivers, Baby sister, etc.) ....................................................................................................... EG28

3.2 Servants who are not a member of the household(Include Child care services and guard fee) ...................................................................................... EG29

4. Expenditure on cloth, clothes and clothing
4.1 Shirt, Skirt, and pants, etc.

EG30

- Male (age 13 yrs and over)
Uniforms / Working suits- Unjform officers- Work uniform- Set work
- Suit- Student uniforms- School uniforms- Unjform other

EG3001
EG3002
EG3003
EG3004
EG3005
EG3006
EG3007

Shirts/Jackets- Vest- Shirt /shirt hawaii- Shirt jacket/umbrella clothes/jacket- Others
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

EG3008EG3009EG3010EG3011

199-15-

The previous month

Items

Field
name

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)(2)

REC 0 6 SUB 0 1- Male (age 13 yrs and over) (cont.)
Pants- Short/long legs
- Silk pants

EG3012
EG3013Sleepwear

EG3014

Cloth for shirts/pants cutting- Cloth for shirts cutting- Cloth for pants cutting

EG3015
EG3016- Female (age 13 yrs and over)
Uniforms / Working suits- Unjform officers- Work uniform- Set work
- Suit- Student uniforms- School uniforms- Unjform other

EG3017
EG3018EG3019
EG3020EG3021
EG3022
EG3023

Shirts/Blouse/Jackets- Vest- Shirt /shirt hawaii- Shirt jacket/umbrella clothes/jacket- Others
Skirts / Pants / Maternity clothes / Others- Skirts- Short/long legs
- Fully/maternity clothes- Others
Sleepwear

EG3024
EG3025
EG3026
EG3027

EG3028EG3029
EG3030EG3031
EG3032Cloth for blouse / skirt / pants cutting- Cloth for blouse cutting- Cloth for skirt / dress cutting- Cloth for pants cutting
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

EG3033
EG3034
EG3035

200-16-

The previous month

Items

Field
name

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)(2)

REC 0 6 SUB 0 1- Children (age 12 yrs and lower)
Enfant suits
Nappy
School uniform
Blouse / Shirts / Jackets / T-shirt- Vest- Shirt /shirt hawaii- Shirt jacket/umbrella clothes/jacket- Others
Skirt / Pants- Skirts- Short/long legs
Sleepwear

EG3036
EG3037
EG3038
EG3039EG3040EG3041
EG3042

EG3043
EG3044
EG3045Cloth for blouse / skirt / pants cutting- Cloth for blouse cutting- Cloth for skirt / dress cutting- Cloth for pants cutting
4.2 Sportswear (swimsuit, etc.)

EG3046
EG3047
EG3048
EG31- Swimming suits- Men (aged 13 years and over)

EG3101- Women (aged 13 years and over)

EG3102- Children (aged 12 years and lower)

EG3103- Other Sportswear

EG3104

4.3 Panung/sarong, PA-KAO-MA, and underwear

EG32- Male (age 13 yrs and over)- Sarong / loincloth

EG3201- Singlet

EG3202- Panties

EG3203- Gloves

EG3204- Socks

EG3205- Others

EG3206
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

201

-17The previous month

Items

Field
name

- Female (age 13 yrs and over)- Bra / shirt lining

EG3207- Petticoat

EG3208- Panties

EG3209- Sarong

EG3210- Gloves

EG3211- Stockings

EG3212- Socks

EG3213- Others

EG3214- Children (age 12 yrs and lower)- Panties

EG3215- Socks students

EG3216- Others

EG3217
EG33- Belt

EG3301- Tie

EG3302- Other apperal

EG3303

4.5 Tailoring, Repair and altering of garments

EG34

Men
- Tailor wages

EG3401- Wage cut pant

EG3402

Women- Tailor wages

EG3403- Wage cut pant /skirt /suite

EG3404The device the garment

EG3405

Repair / alter clothes

EG3406

4.6 Hire of clothes, Laundry and dry cleaning

EG35- Laundry / dry cleaning

EG3501- Rental clothing

EG3502Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)
(2)

REC

4.3 Panung/sarong, PA-KAO-MA, and underwear (cont.)

4.4 Other clothing (belts, neckties, etc.)

Paid in cash

0 6 SUB 0 1

202-18The previous month

Items

Field
name

5. Expenditure on footwear

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)
(2)

REC

5.1 Leather/rubber shoes, Leather/rubber slippers- Male (age 13 yrs and over)- Brogue- Sneakers- Slingbacks- Slippers- Rubber slippers- Leather sandals- Others- Female (age 13 yrs and over)- Brogue- Sneakers- Slingbacks- Slippers- Rubber slippers- Leather sandals- Others

EG36

EG3601
EG3602
EG3603
EG3604
EG3605

EG3606
EG3607
EG3608EG3609EG3610Children (age 12 yrs and lower)- Brogue- Sneakers- Slingbacks- Slippers- Rubber slippers- Leather sandals- Others

EG3611
EG3612
EG3613
EG3614
EG3615

5.2 Sport shoes
Male (age 13 yrs and over)- Sport shoes- Sneakers (the sport)

EG37
EG3701
EG3702

Female (age 13 yrs and over)- Sport shoes- Sneakers (the sport)

EG3703
EG3704

Children (age 12 yrs and lower)- Sport shoes- Sneakers (the sport)
Gaiter

EG3705
EG3706
EG3707
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

0 6 SUB 0 1

203
-19-

The previous month
Field
name

Items

5.3 Repairing shoes, Hire of footwear and shoes cleaning services

EG38- The shoes repair man

EG3801- The shoes repair woman

EG3802- Repairing the children' shoes

EG3803- Cleansing supplies shoes- Shoe polish / brush

EG3804- Spray deodorant

EG3805- Rental and other services

EG3806

6. Expenditure on personal supplies
6.1 Personal supplies
Toilet soap, Tooth paste, Tooth brush/eletric tooth brush, Shampoo, etc.
- Soap- Tooth brush- Toothpaste- Shampoo- Hair cream- Oil and hair tonic- Powder- Liquid deodorant- Others
Brushes/electric brushes, Razor and blades, electric shaver, etc- Comb / brushes- Razor / razor blades- Scissors / nail file- Hair dryer / The straightening machine- Others ( roll-tress ฯ )Cosmetics (Perfume and cologne, face powder ,, lipstick, etc)
- Perfume- Majestic lib-Lotion- Face powder- Other cosmetic

EG39
EG3901
EG3902
EG3903
EG3904
EG3905
EG3906
EG3907
EG3908EG3909
EG40
EG4001EG4002EG4003
EG4004EG4005
EG41
EG4101
EG4102
EG4103
EG4104
EG4105Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)(2)

REC 0 6 SUB 0 1

204
-20-

The previous month
Field
name

Items

6.1 Personal supplies (cont.)
Wrist watch, Sunglasses, umbrella, Hand-bags, purses, suitcases- Wristwatch- Wallet- Handbag- Luggage- Sunglasses- Umbrella- Handkerchief- Accessaries- Others
Other personal suppliers (Toilet paper, tissue paper, Sanitary napkins, etc.)- Toilet paper / paper hand
- Sanitary napkin- Personal consumption

EG42
EG4201
EG4202
EG4203
EG4204
EG4205
EG4206EG4207
EG4208EG4209
EG43
EG4301
EG4302
EG4303EG44

6.2 Personal services

Other personal services (Traditional massage, Turkish bath, Massage, etc.)- Orthodontics- Massage- Spa / massage oil- Massage- Personal other

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)(2)

REC 0 6 SUB 0 1

Repairing cost of personal supplies
Beauty saloon (Haircut, Haircurl, Hirset, Hairdye, Manicure, etc.)
Men- Barber- Male beauty
Women- Female haircut- Shampoo / set hair
- Curl- Straightening- Dye / leach hair
- Nail- Otherl beauty

Paid in cash

EG45
EG4501EG4502
EG4503
EG4504
EG4505
EG4506
EG4507
EG4508EG4509
EG46
EG4601
EG4602
EG4603
EG4604Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

205

-21The previous month

Items

Field
name

7. Expenditure on health care and medical supplies
7.1 Medical supplies
Modern drugs (Cough remedies, Antidiarrheals, Antiseptice, Inhalant, etc.)

EG47- Cough syrub

EG4701- Analgesics / aspirin

EG4702- Cold / air – allergy drug

EG4703- Antibiotics

EG4704- Antibiotic in the skin

EG4705- Drug enter the wound / rouge

EG4706- Drugs reduce acid in the stomach

EG4707- Antiflatulents

EG4708- Diarrhea

EG4709- Balm / antidote bites

EG4710- Muscle pain relief drug / pain and fatigue

EG4711- Analgesics reduce inflammation

EG4712- Antiretroviral therapy

EG4713- Laxative

EG4714- Laxative desease

EG4715- SaltEG4716- Modern medicine

EG4717

Traditional/herbal drugs

EG48- Balsam

EG4801- Herbal / traditional madicines other

EG4802Contraceptives and Condom

EG49- Contraceptives

EG4901- Condom

EG4902

Vitamins…………...........……………………………...……

EG50

First-aid kits and other medical equipment

EG51- PlasterEG5101- Bandage/hot water bottle/other medicines

EG5102Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)
(2)

REC

0 7 SUB 0 1

206-22The previous month

Items

Field
name

7.2 Medical treatment expense (Outpatients) , Dental and Optometrics
Poblic health centre, Public hospital within amphoe, and Provincial public hospital EG52
- Check the value / cost of medical services

EG5201- Medicine

EG5202- The X-ray

EG5203- The Blood

EG5204- Others

EG5205

Private clinic and private hospital
Clinic- Check the value / cost of medical services- Medicine- The X-ray- The Blood- Others
Private hospital- Check the value / cost of medical services- Medicine- The X-ray- The Blood- Others

EG53

EG5301
EG5302
EG5303
EG5304
EG5305

EG5306
EG5307
EG5308EG5309EG5310

Traditional healer/sed harb medical services....……………

EG54

Dental clinic

EG55- ToothEG5501- Crowns / root canal treatment

EG5502- Scaling value

EG5503- Others

EG5504

Optometry services, including corrective eye-glasses, contact lenses, etc...………..… EG56
Annual healthcare checking ...…………...……………

EG57

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)
(2)

REC

0 7 SUB 0 1

207
-23-

During the past 12 months

Items

Paid in cash

Paid in kind

Average per month (office use only)
Field
name

(Amount of money) (Estimated value)(1)(2)

Public health centre, Public Hospital(Amount of money)(3)(Estimated value)
(4)

EG58

- Check the value / cost of medical services……………...………....…………EG5801- Medicine……………...………....…………EG5802- The X-ray……………...………....…………EG5803- The Blood……………...………....…………EG5804- Room patients……………...………....…………EG5805- Others……………...………....…………EG5806

Private clinic and private hospital

EG59- Check the value / cost of medical services……………...………....…………EG5901- Medicine……………...………....…………EG5902- The X-ray……………...………....…………EG5903- The Blood……………...………....…………EG5904- Room patients……………...………....…………EG5905- Others……………...………....…………EG5906……………………………… EG60

8. Expenditure on transportation and communication

REC

8.1 Vehicle expenditure
Automobile, Van Pick up

EG61- Automobile……………..……………...……EG6101- Van……………..……………...……EG6102- Pick up / small truck……………..……………...……EG6103

Motorcycle, bicycle, and other vehicles.

EG62- Motorcycle……………..……………...……EG6201- Bicycle……………..……………...……EG6202- Others……………..……………...……EG6203

Others (please specify)..…...................………..

Paid in kind

REC 0 7 SUB 0 1

7.3 Medical treatment expense (Inpatients)

Other medical services (Special nurse fees, etc.)

Paid in cash…………...………………..…… EG63

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

0 8 SUB 0 1

208
-24-

During the past 12 months

Items

Paid in cash

Average per month (office use only)
Field
name

Paid in kind

(Amount of money) (Estimated value)(1)(2)

8.2 Maintenance and expenses on private vehicles

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(3)(Estimated value)
(4)

REC

0 8 SUB 0 1

EG64
Tyre and inner tube and Battery- Tyres ( cars )……………….……………………EG6401- Tyres ( motorcycle,bicycle,tricycle ฯ.)……………….……………………EG6402- Inner tire ( motorcycle,bicycle,tricycle ฯ.)……………….……………………EG6403- Car battery……………….……………………EG6404- Other vehicles battery……………….……………………EG6405
Grease & Lubricating oil.….....……....…...............……… ……...………………………… EG65
Overhaul and Repairs and Spare parts. …........................... ……...………………………… EG66
EG67
Driving lessons, License fees, Registration fees
- Driver training , driving license……………….……………………EG6701- Vehicle tax- Automobile……………….……………………EG6702- Motorcycle……………….……………………EG6703- Others……………….……………………EG6704
Helmet ...................................................................................... ……...………………………..… EG68

The previous month(1)

Lubrication, Washing, Tyre repair- Washing / lubrication- Types repair- Other service
Other maintenance costs (Parking rate, Toll fees, etc.)-The inspection and maintenance- Lobor / services- Automobile- Motorcycle- Others- The parts ( spark plugs / grease / filter )Parking fee
Fee on expressway- Toll expressway don / toll - way- Toll expressway 1-2- Through the other
Other maintenance cost

EG69
EG6901
EG6902
EG6903
EG70

EG7001EG7002EG7003EG7004EG7005EG7006EG7007EG7008EG7009Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

(2)

209
-25-

The previous month
Field
name

Items

Car, boat and ferry, Mini bus/Van, Train, Sky train, Tube

EG71

Bus fare- Travel in the province- Bus

EG7101- Small car ( minibus / po ka car )EG7102- Van

EG7103- Travel between provinces- Bus are not air-conditioned

EG7104- Class 1 air-conditioned bus

EG7105- Class 2 air-conditioned bus

EG7106- Van

EG7107
EG7108Train fare
- Suburban trains

EG7109- Trains between provinces

EG7110High- speed train- BTS

EG7111- MetroEG7112- Metro Air Port Eg d.

EG7113

AirfarePaid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)(2)

REC 0 8 SUB 0 1

8.3 Expenditure on transportation

Boat fare

Paid in cash

EG7114

School bus, Shutter Bus

EG72

Taxi, Samlor, Motorcycle

EG73- Taxi fare

EG7301- Motorcycle fare

EG7302- Tricycle fare

EG7303- Samlor fare

EG7304- Others

EG7305Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

210
-26-

The previous month
Field
name

Items

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)(2)

REC 0 8 SUB 0 1

8.3 Expenditure on transportation (cont.)
Private vehicles- Unleaded gasoline (Octane No.91)…………………………………………..………… EG74
- Unleaded gasoline (Octane No.95)…………………………………………….……… EG75
EG76
- Gasohol- Gasohol 91……..……………………………………..…………………..………… EG7601- Gasohol 95 ………………..…………………………..…………………..………… EG7602- Gasohol E20 ………………..…………………………..…………………..……… EG7603- Gasohol E85 ………………..…………………………..…………………..……… EG7604- Natural Gas for Vehicle (NGV)………………………..……………………………...… EG77
- Liquified petroleum gas (LPG)………………………….……………………………… EG78
- Diesel…………………………..…………………………….………………………… EG79
- Bio-diesel …………………………..…………………………….………………………EG791- Other type of alternative fuel (specify)…………………………..………………………EG792

8.4 Travel for special occasion and tours
Travel to visit home/relatives, religious activity andother businesses………......
Personal domestic and out-bound trip
- Accommodation- Domestic- Out-bound- Other expenses- Domestic- Out-boundDuring the past 12 months

Average per month (office use only)

Paid in cash

Paid in kind

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money) (Estimated value)(1)(2)(Amount of money)(3)(Estimated value)(4)

REC 0 9 SUB 0 1……...………………………… EG80
EG81…….......……………....……….. EG8101…….......……………....……….. EG8102…….......……………....……….. EG8103…….......……………....……….. EG8104

EG82
Package of domestic and out-bound trip and other expenses.
- Domestic…….......……………....……….. EG8201- Out-bound…….......……………....……….. EG8202

Expenses on goods/souvenir- Domestic- Out-bound…….......……………....……….. EG83…….......……………....……….. EG84
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

211
-27-

During the past 12 months

Items

Paid in cash

Paid in kind

Average per month (office use only)
Field
name

(Amount of money) (Estimated value)(1)(2)

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(3)(Estimated value)(4)

REC 0 9 SUB 0 1

8.5 Communication services
Communication equipment (Telephone, mobile phone, etc.)- Telephone- Mobile phone- The handset- Type batteries- Other communications devices

EG85…….......……………....……….. EG8501…….......……………....……….. EG8502…….......……………....……….. EG8503…….......……………....……….. EG8504
The Previous Month(1)

Telephone, Mobile phone (Service rate)

(2)

EG86

- Telephone handset

EG8601- Mobile phone

EG8602- Plublic telephone

EG8603

Membership and Internet services..…………...…………...…………………………...…….…………EG87
Other communications (Stamps, Postage, Writing pad and envelope, etc.)

EG88- Postage

EG8801-Parcel post service- Domestic

EG8802- Out-bound

EG8803- The writing device and others

EG8804

9. Education expenses

During the past 12 months

Average per month (office use only)

Paid in cash

Paid in kind

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money) (Estimated value)(1)(2)(Amount of money)(3)(Estimated value)(4)

9.1 School fees - public school and Tuition - public vocational

EG89- Pre-primary / primary education……...………………………..……EG8901- Lower / upper secondary education……...………………………..……EG8902- Post-secondary education……...………………………..……EG8903- University education……...………………………..……EG8904

9.2 School fees - private school and Tuition - private vocational

EG90- Pre-primary / primary education……...………………………..……EG9001- Lower / upper secondary education……...………………………..……EG9002- Post-secondary education……...………………………..……EG9003- University education……...………………………..……EG9004
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

212
-28-

During the past 12 months

Items

Paid in cash

Paid in kind

Average per month (office use only)
Field
name

(Amount of money) (Estimated value)(1)(2)

9.3 Text books and School equipment

EG91- Text books- Schoolbag- Stationery- Booklet- Pencils- Pens- School equipment
9.4 Special lessons…………...….....…....

……...………………………..……EG9101……...………………………..……EG9102

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(3)(Estimated value)(4)

REC 0 9 SUB 0 1……...………………………..……EG9103……...………………………..……EG9104……...………………………..……EG9105……...………………………..……EG9106……...……… ……………..… EG92

9.5 Other education expenses- Copying cost
- Other cost

EG93……...………………………..……EG9301……...………………………..……EG9302
REC

10.Ependiture on recreation and religious ceremonies
10.1 Recreation and sport equipment
TV, radio, cassette tape/compact disc/VDO/VCD/DVD

EG94- TV sets……………....………...………… EG9401- Radios……………....………...………… EG9402- Cassette-tape/disc/video/VCD/DVD/Blu ray……………....………...………… EG9403

Camcorders, Cameras, Movie slide projector……...……… ……………… EG95

Cable TV installment fees or satellite discs.………………...….....……………...… ……………… EG96
Home computer and equipments

EG97- Computer…………...… ……………… EG9701- Printer/scanner…………...… ……………… EG9702- Flash Drive / Handy Drive…………...… ……………… EG9703- Others…………...… ……………… EG9704

Tennis, golf and sport equipment, Body fitness equipment……………………...… ……………… EG98
Maintenance and repair and others……………………...…..…………………...… ……………… EG99
10.2 Sport, Toys, Pets, and Gardening
Playing Toys…………...… ……………… EG100

Pets and pet equipment…………...… ……………… EG101

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

1 0 SUB 0 1

213-29The previous month
Field
name

Items

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(1)(Estimated value)
(2)

REC

10.2 Sport, Toys, Pets, and Gardening (continued)
Trees/shrubs/fertilizer/sprays/garden equipment.……..........…........................……….

EG102

Purchasing records, tapes, VDO tape, VCD, Renting records, etc.
- Purchasing disc / VDO ฯ- Renting disc / VDO ฯ- Purchasing tapes- Cable TV membership- Purchasing film
- Purchasing memory card
- Clear / compact zoom
Maintenance and repair and others…………............…...…….…………

EG103

1 0 SUB 0 1

EG10301
EG10302
EG10303
EG10304
EG10305
EG10306
EG10307EG104

10.3 Admissions & fees
Cinema, Theatre/traditional arts, Sport stadiums……..........…….
Amusement parks, Gardens, zoo, historical sites, Museums……...…….…….......…….
Sport fees (Swimming rate, etc.)- Tuition / play pool
- Tuition / tennis- Tuition / play badminton- Others sport fees
Others (Memberships, etc.) …………...................………………………….….………….

EG105
EG106
EG107
EG10701
EG10702
EG10703
EG10704
EG108

10.4 Reading materials and Religious activities
EG109
Newspapers, Magazines, Books (Other than studying books)
EG10901- Newspapers- Magazines
EG10902- Weekly
EG10903- Fortnightly
EG10904- Monthly and other
EG10905- Books (other than studying books)
EG110
Library fees……..........…...……….……….
Gift to the temples (including flowers, joss stick, other religious expenses) ….......................... EG111

11. Special ceremony expenses

During the past 12 months

Average per month (office use only)

Paid in cash

Paid in kind

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money) (Estimated value)(1)(2)(Amount of money)(3)(Estimated value)(4)

Wedding, Birthday, Ordination, Cremation, Other ceremonies....…………...… ……………… EG112
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

214-30During the past 12 months

Items

Paid in cash

Paid in kind

Average per month (office use only)
Field
name

(Amount of money) (Estimated value)(1)(2)

Paid in cash

Paid in kind

(Amount of money)(3)(Estimated value)
(4)

REC

B. Non-consumption expenditure
1. Income tax, House and land tax, Fine, etc.

1 1

SUB 0 1

EG113

- Land Tax…………...… ………………EG11301- Income Tax…………...… ………………EG11302

2. Membership of occupation (Labor union/Agicultural associations/etc…………...… ……………… EG114
3. Contribution to persons not in the household...................................… …………...… ……………… EG115
4. Contribution to charitable institutions .................………...

…………...… ……………… EG116

5. Contribution to religious institution ...................….

…………...… ……………… EG117

6. Property insurance, Life insurance and accident, etc.

EG118

- Property insurance…………...…………………….. EG11801- Third parties insurance…………...…………………….. EG11802- Car insurance…………...…………………….. EG11803- Life insurance (exclude saving insurance)…………...…………………….. EG11804- Cremation fees…………...…………………….. EG11805- Social security and other insurances…………...…………………….. EG11806

7. Lottery, Gambling.……….

…………...… ……………… EG119

8. Interest, Shares……………………………...………………

…………...… …........……... EG120

9. Others (Compensation, Lost money, Commission, Packing, etc.)…………...… ……………… EG121
Total ExpenditureThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)…………...……………………..…

-31-

215

Part 3 Expenditure on Goods and Services
2 5

REC

SUB 0 1

C. Repaying Household Debt (both in-cash and in-kind)Ask all household (although household does not have debt in present)
1. (During the past 12 months) Did household repay any debt (including loan for house and/or land) ?
No……….... 0 (Skip to Question D.)
Yes……………...... 1

AE01

2. (During the past 12 months) Amount of repaying debt (according to Q.1) by type of borrowing purpose (including principal loan and interest)(if repaying debt by goods, please estimate the value)
During the past 12 months

Type of borrowing purposes

in-cashin-kind(amount)(value)(1)

Average per month (office use only)
Fieldname(2)

in-cashin-kind(amount)(value)(3)- For buying house or land ………….......……….....….......…..........………….......….…………......….. AE02
- For education…....…………..……………………………………. ………….......….…………......….. AE03
- For household consumption………….….....………………………………….......….…………......….. AE04
- For non-farm business operation…..……..…..…...……….……..…………….......….…………......….. AE05
- For farming operation……………………………………….……. ………….......….…………......….. AE06
- For other purposes……………………………………………...….………….......….…………......….. AE07
D. Household Expense on Buying House for Living (by their own saving money)(excluding amount of money for repaying loan in the questions C.)
Ask all household
1. (During the past 12 months) Did hosuehold use their own saving money to buy house for living ?
Yes……………... 1
AE08
No………..... 0(Average per month)(During the past 12 months)(specify amount : Baht)

AE09

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

(4)

216

-32-

Part 4 Expenditure on Food, Beverages and Tobacco
A. Only dried food / canned food which consumed regularly by household (often stored the item for over one week)
Recording guide1) column (2)-(5) ; record the code, the quantity (in gram) , the unit, the amount of money (if cash paid) or the estimated value (if received free)and how long items are stored for household consumption (must be over one week) , of which household had the item lately.
2) column (6) ; calculate- "average consumed weight per week (in gram) "from column (3) and (5)- "average money or an estimated value per week (baht) " from column (4) - (5)codecash paid..... 1

Items

non-cash paid

volume /weightor received(1)

ses calculation fomular page 35

Amount of
how long the item are stored
money offor household consumption?
Estimated value

free …........ 2(gram)

Baht

(2)

(3)

(4)

Month

Week
(5)

Day

Average consumption
per week
moneyvolume /weightor value(gram)(baht)(6)(7)

1. Grain, cereal , and carbohydrate products
Bread/Cake and Bake products.......................................…........................... ....................... ....................................................................................................................
Non-glutinous rice (uncooked) .......................................... .......................... ....................... ....................................................................................................................
Glutinous (uncooked) ......................................................... .......................... ....................... ....................................................................................................................
Rice flour ............................................................................ .......................... ....................... ....................................................................................................................
Wheat and other kind of cooking flour ............................. .......................... ....................... ....................................................................................................................
Noodles................................................................................ .......................... ....................... ....................................................................................................................
Bean curd ............................................................................ .......................... ....................... ....................................................................................................................
Macaroni / spaketty ....................................................................................... ....................... ....................................................................................................................
Sago palm and others (specify) ..................................................................... ....................... ....................................................................................................................
2. Meats and Poultry (dried and processed food)
Dried and Salted pork / meat .............................................. .......................... ....................... ....................................................................................................................
Shredded pork ............................................................................................... ....................... ....................................................................................................................
Minced pork .................................................................................................. ....................... ....................................................................................................................
Canned pork/meat (processed) and others ......................... .......................... ....................... ....................................................................................................................
3. Fishes an Seafood
Dried and Salted fishes ……………................................... .......................... ....................... ....................................................................................................................
Dried shrimp ...................................................................... .......................... ....................... ....................................................................................................................
Salted crab .......................................................................... .......................... ....................... ....................................................................................................................
Fermented fish .................................................................... .......................... ....................... ....................................................................................................................
Other processed fish and seafood (specify) ....................... .......................... ....................... ....................................................................................................................
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

217
-33-

code
cash paid..... 1

Items

non-cash paid

volume /weightor received(1)

Amount of
how long the item aremoney ofstored for household
Estimated value
consumption?

free …........ 2(gram)

Baht

Month Week

(2)

(3)

(4)

(5)

Day

Average consumption
per week
moneyvolume /weightor value(gram)(baht)(6)(7)

4. Milk , Cheese and Eggs products
Fresh milk ............................................................................................................... ................................................................... ........................ ........................
Soybean milk .......................................................................................................... ................................................................... ........................ ........................
Condensed milk....................................................................................................... ................................................................... ........................ ........................
Powdered milk ........................................................ ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Non-diary cream ..................................................................................................... ................................................................... ........................ ........................
Cheese ..................................................................... ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Magarine ................................................................. ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Salted eggs and others (specify) ............................. ............................................... ................................................................... ........................ ........................
5. Oil and Fat Products
Vegetable oil............................................................ ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Lard oil .................................................................... ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Butter …................................................................................................................. ................................................................... ........................ ........................
Canned-coconut cream ........................................................................................... ................................................................... ........................ ........................
Other oil an fat products ......................................................................................... ................................................................... ........................ ........................
6. Fruits and Nuts
Preserved of sugar-mixed fruits .............................. ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Pickled/Preserved/Dried fruit ................................................................................. ................................................................... ........................ ........................
Canned fruits ........................................................... ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Ground nut (raw)..................................................................................................... ................................................................... ........................ ........................
Green chick pea (raw) ............................................. ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Other nuts (specify) ................................................................................................ ................................................................... ........................ ........................
7. Vegetables (Dried/Pickled/Salted)
Dried Onion ............................................................................................................ ................................................................... ........................ ........................
Dried garlic ............................................................................................................. ................................................................... ........................ ........................
Dried chilies............................................................. ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Boiled bamboo roots ............................................... ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Pickled vegetables ................................................... ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Others …………………………………………..... ............................................... ................................................................... ........................ ........................
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

218
-34-

code
cash paid..... 1

Items

non-cash paid

volume /weightor received

Amount ofmoney of
Estimated value

how long the item arestored for household
consumption?

free …........ 2(gram)

Baht

Month Week

(2)

(3)

(4)

(5)

(1)

Day

Average consumption
per week
moneyvolume /weightor value(gram)(baht)(6)(7)

8. Sugar and Sweets
White sugar .............................................................. ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Palm sugar .................................................................................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Coconut sugar ……………………............................................................................ ..................................................................... ........................ ........................
Jams, Honey Bee and others ..................................... ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
9. Spices and Condiments (Dried/Canned/Preserved)
Salt ............................................................................ ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Fish sauce .................................................................. ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Soy sauce ................................................................................................................... ..................................................................... ........................ ........................
Oyster sauce .............................................................. ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Chili sauce .................................................................................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Tomato sauce............................................................. ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Vinegar ....................................................................................................................... ..................................................................... ........................ ........................
Shrimp paste ............................................................................................................... ..................................................................... ........................ ........................
Seasonings …………………..................................................................................... ..................................................................... ........................ ........................
Monosodium glutamate............................................................................................... ..................................................................... ........................ ........................
Other spices (specify) …………………................... ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
10. Non-alcoholic beverages (consumed at home)Semi-prepared coffee ................................................ ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Semi-prepared tea /tea leaf.......................................................................................... ..................................................................... ........................ ........................
Semi-prepare coco and related products ................... ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Canned / Tinned soda.................................................................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Canned / Tinned Soft drink ....................................... ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Canned / Tinned vegetable/fruit juices...................... ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Drinking water (bottled) ............................................................................................ ..................................................................... ........................ ........................
Caffeinated drinking produts ...................................................................................... ..................................................................... ........................ ........................
Ready-to-drink coffee ............................................... ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Ready-to-drink tea ...................................................................................................... ..................................................................... ........................ ........................
Essence chicken soup and similar ............................. ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Other processed non-alcoholic products (specify) ... ................................................. ..................................................................... ........................ ........................
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

219
-35-

code
cash paid..... 1

Items

non-cash paid

volume /weightor received

Amount of
how long the item are stored
money offor household consumption?
Estimated value

free …........ 2(gram)

Baht

Month Week

(2)

(3)

(4)

(5)

(1)

Day

Average consumption
per week
moneyvolume /weightor value(gram)(baht)(6)(7)

11. Prepared food (consumed at home)
Prepared dried noodles............................................................................ ....................... ....................................................................... ..............................................
Processes canned food..................................................... ....................... ....................... ....................................................................... ..............................................
Frozen food....................... ....................... ....................................................................... ..............................................

Other prepared food .............................................

....................... ....................... ....................................................................... ..............................................

13. Alcoholic Beverages (consumed at home)
Beer ........................................................................................................ ....................... ....................................................................... ..............................................
Vine......................................................................................................... ....................... ....................................................................... ..............................................
Spirit ....................................................................................................... ....................... ....................................................................... ..............................................
Others (specify) ..................................................................................... ....................... ....................................................................... ..............................................
14. Tobacco products
Cigarettes ........................................................................ ....................... ....................... ....................................................................... ..............................................
Cigars, pipe tobacco................................................................................ ....................... ....................................................................... ..............................................
Snuff........................................................................................................ ....................... ....................................................................... ..............................................
Betelnut and others ......................................................... ....................... ....................... ....................................................................... ..............................................

Calculation formular for column (6), (7)If column (5) ; Length of time to consume
month
week
day
column (6) = column (3)(volume / weight) column (5) x 4.3

column (3)column (5)column (3) x 7
column (5)column (4)column (7) =(money / value) column (5) x 4.3

column (4)column (5)column (4) x 7
column (5)Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

220

-36-

Part 4 Expenditure on Food, Beverages and Tobacco
B. Food, Beverages and Tobacco which consumed by households (during the past week)
If food was bought and used to be consumed more than one week, please calculated for the one week consumption only.
(Excluding food, beverages and drinks for special occation such as wedding ceremony which was recorded in Part 3 Q.11 instead)

Instruction
1) Each day (column 2-22) ;Manipulating the Code , Volume/Weight (in gram) , and Money (if paid) or Value (if unpaid) of each food itemfrom the SES.2 (7-days) Questionnaire (of every item)(Day 1) Date ……………………2011 (Day 2) Date ……………2011 (Day 3) Date ……………2011 (Day 4) Date ……………2011

Items

(1)

Number of eaters.......................
Number of eaters..................... Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
cash paid..... 1
code
code
code
Volume /Volume /Volume /Volume /Money same as
Money same as
Money same as
Money
WeightWeightWeightWeightnon-cash paid
/ Value column/ Value column/ Value column/ Value(2)(2)(2)
or received
free …........ 2 (gram)(baht)(gram)(baht)(gram)(baht)(gram)(baht)
(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1. Grains and cereal products- Rice noodles/Egg noodles- Thin rice noodles- Bread- Bake dessert / cake
- Cereal products-Non-glutinous rice
- Glutinous rice
- Rice flour- Wheat flour- Curly rice noodles- Clear noodles- Soybean curd
- Macaroni / pasta-Sago palm and others

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

221

-37-

Instruction (continued)2) During the past week (column 23-25) ;2.1 For Non-Dried Food / Canned Food (which can be stored over one week)
Sum up - "Volume/Weight" (gram) from column (3) , (6) , (9) , (12) , (15) , (18) and (21) to be recorded in column (23)- "Money" (code 1) or "Value" (code 2) from column (4) , (7) , (10) , (13) , (16) , (19) and (22) to be recorded in column (24) or (25) respectively
2.2 For Dried Food / Canned Food (which can be stored over one week)(1) If those items were appeared in SES.2 (7-days) Questionnaires, then do record those itmes in Part 4 Section A.
Then copy - "Volume/Weight" (gram) (from column 6 in Part 4 Section A.) to be recored in column (23)- "Money/Value" (from column 7 in Part 4 Section A.) to be recorded in column (24) or (25) respectively(2) If those items were found only in Part 4 Section A.
Then copy - "Volume/Weight" (gram) (from column 6 in Part 4 Section A.) to be recored in column (23)- "Money/Value" (from column 7 in Part 4 Section A.) to be recorded in column (24) or (25) respectively
REC 1 2 SUB 0 1(Day 5) Date ……………2011(Day 6) Date ……………2011(Day 7) Date ……………2011

Number of eaters.....................

Number of eaters.....................

Number of eaters.....................

code
Volume /same asWeightcolumn(2)(14)(gram)(15)

Consumption during the week
Money / Value
Total volume /weightcode
Volume /Money same as
Weight/ Value column
(2)

code
Volume /Money same as
Weight/ Value column(2)

Money Fieldname (of both code 1 & 2) Fieldname/ Value(baht)(baht)(baht)(16)(17)(gram)
(18)

(19)

(20)

(gram)(21)(gram)

(22)

(23)

QF01

EF01

QF0101

EF0101

QF0102

EF0102

QF0103EF0103

QF0104EF0104

QF0105EF0105

QF0106EF0106

QF0107EF0107

QF0108EF0108

QF0109EF0109QF0110EF0110

QF0111

EF0111

QF0112

EF0112

QF0113EF0113

QF0114EF0114Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

CashNon-cash(money)(value)

(24)

(25)

222
-38-

Items

(1)

(Day 1) Date ……………………2011 (Day 2) Date ……………2011
Number of eaters.......................
Number of eaters.....................
code
code
cash paid..... 1
Volume /Volume /Money same as
Money
WeightWeightnon-cash paid
/ Value column/ Value(2)or received
free …........ 2 (gram) (baht)(gram)(baht)
(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(Day 3) Date ……………2011 (Day 4) Date ……………2011
Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
Volume /same asWeightcolumn(2)(gram)(8)

2. Meats and poultry
Fresh and Ready-to-eat items- Pork skin
- Pork ribs
- Other parts of porks- Beef skin
- Other parts of beef
- Fresh chicken- Cooked chicken- Sausages- Duck- Other fresh/cooked meats
Preserved items- Dried shredded pork
- Minced pork
- Porkball / chickenball- Other preserved meats
3. Fishes and seafood
Fresh and Ready-to-eat items- Snakehead- Catfish- Nile tilapia- Tilapia- Pomfret (black/silver)- Red snapper/giant seaperch- SheatFish- Chub mackerel- Indian mackerel- Shrimp- Whiteleg shrimp- Giant tiger prawn

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

(9)

code
Volume /Money same as
Weight/ Value column(2)(baht)(gram)
(10)

(11)

(12)

Money
/ Value(baht)
(13)

223
-39-

(Day 5) Date ……………2011 (Day 6) Date ……………2011 (Day 7) Date ……………2011
Number of eaters..................... Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
same Volume /Weightascolumn(2)(gram)
(14)

(15)

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn(2)(baht)(gram)
(16)

(17)

(18)

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn(2)(baht)(gram)
(19)

(20)

(21)

Consumption during the week
Money / Value
Total volume /CashweightNon-cash

Money Fieldname (of both code 1 & 2) Fieldname/ Value(baht)(gram)

(22)

(23)

QF02

EF02

QF0201

EF0201

QF0202

EF0202

QF0203EF0203

QF0204EF0204

QF0205

EF0205

QF0206

EF0206

QF0207EF0207

QF0208EF0208

QF0209EF0209

QF0210EF0210

QF0211

EF0211

QF0212

EF0212

QF0213EF0213

QF0214

EF0214QF03

EF03

QF0301

EF0301

QF0302

EF0302

QF0303

EF0303

QF0304

EF0304

QF0305EF0305

QF0306

EF0306

QF0307

EF0307

QF0308EF0308

QF0309EF0309

QF0310EF0310

QF0311

EF0311

QF0312

EF0312Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)(money)(value)

(24)

(25)

224
-40-

Items

(1)

(Day 1) Date ……………………2011 (Day 2) Date ……………2011 (Day 3) Date ……………2011 (Day 4) Date ……………2011
Number of eaters.......................
Number of eaters..................... Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
code
code
code
cash paid..... 1
Volume /same Volume /same Volume /same Volume /
Money
Money
Money
Money
WeightWeightWeightWeightasas
as
non-cash paid
/ Value/ Value/ Value/ Valuecolumncolumncolumnor received
(2)
(2)
(2)
free …........ 2 (gram)(baht)(gram)(baht)(gram)(baht)(gram)(baht)- Squid- Blood cockle- Baby clam
- Green mussel- Sea crabs ( blue crab )- Blue swimming crab
- Frog- Steamed chub mackerel- Others

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

Preserved items- Dried snakeskin gourami- Dried snakehead- Salted chub mackerel- Salted spanish mackerel- Salted trevally- Dried shrimp- Salted crab
- Fish balls- Fermented fish
- Others
4. Milk, cheese and eggs
- Fresh milk
- Sour cream- Soybean milk
- Hen eggs
- Duck eggs
- Salted eggs
- Other eggs
- Condensed milk
- Powdered milk
- Non-diary cream- Cheese- Magarine- Others
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

(10)

(11)

(12)

(13)

225
-41-

(Day 5) Date ……………2011 (Day 6) Date ……………2011 (Day 7) Date ……………2011
Number of eaters..................... Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
same Volume /Weight
as
colum
n (2)
(gram)
(14)

(15)

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn(2)(baht)(gram)
(16)

(17)

(18)

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn(2)(baht)(gram)
(19)

(20)

(21)

Consumption during the week
Money / Value
Total volume /CashweightNon-cash

Money Fieldname (of both code 1 & 2) Fieldname/ Value(baht)(gram)(22)(23)

QF0313EF0313

QF0314

EF0314

QF0315EF0315

QF0316

EF0316

QF0317

EF0317

QF0318EF0318

QF0319EF0319

QF0320EF0320

QF0321

EF0321

QF0322

EF0322

QF0323EF0323

QF0324

EF0324

QF0325

EF0325

QF0326

EF0326

QF0327

EF0327

QF0328EF0328

QF0329EF0329

QF0330EF0330

QF0331

EF0331

QF04

EF04

QF0401

EF0401

QF0402

EF0402

QF0403

EF0403

QF0404

EF0404

QF0405

EF0405

QF0406

EF0406

QF0407

EF0407

QF0408EF0408

QF0409EF0409

QF0410EF0410

QF0411

EF0411

QF0412

EF0412

QF0413

EF0413Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)(money)(value)

(24)

(25)

226
-42-

Items

(1)

(Day 1) Date ……………………2011 (Day 2) Date ……………2011 (Day 3) Date ……………2011 (Day 4) Date ……………2011
Number of eaters.......................
Number of eaters..................... Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
code
code
code
cash paid..... 1
Volume /same Volume /same Volume /same Volume /
Money
Money
Money
Money
WeightWeightWeightWeightasas
as
non-cash paid
/ Value/ Value/ Value/ Valuecolumncolumncolumnor received
(2)
(2)
(2)
free …........ 2 (gram) (baht)(gram)(baht)(gram)(baht)(gram) (baht)
(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

5. Oils and fats
- Vegetable oil- Lard oil- Butter- Coconut cream- Coconut- Other oil and fat
6. Fruits and nuts
Fresh items- Bananas- Oranges- Papaya- Pineapple- Rambutan- Mango- Melon- Durian- Grape- Apple- Guava- Rose apple- Grapefruit- Longan- Mangosteen- Wollongong- Lychee- Others
Preserved items, nut and peanut- Preserved fruits- Pickled / preserved / dried fruit- Tinned fruits- Ground nut- Green chick pea- Other nut

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

(10)

(11)

(12)

(13)

227
-43-

(Day 5) Date ……………2011 (Day 6) Date ……………2011 (Day 7) Date ……………2011
Number of eaters..................... Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
same Volume /Weight
as
colum
n (2)
(gram)
(14)

(15)

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn(2)(baht)(gram)
(16)

(17)

(18)

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn (2)(baht)(gram)
(19)

(20)

(21)

Consumption during the week
Money / Value
Total volume /CashweightNon-cash

Money Fieldname (of both code 1 & 2) Fieldname/ Value(baht)(gram)

(22)

(23)

QF05

EF05

QF0501

EF0501

QF0502

EF0502

QF0503

EF0503

QF0504

EF0504

QF0505

EF0505

QF0506

EF0506QF06

EF06

QF0601

EF0601

QF0602

EF0602

QF0603

EF0603

QF0604

EF0604

QF0605

EF0605

QF0606

EF0606

QF0607

EF0607

QF0608

EF0608

QF0609EF0609

QF0610EF0610

QF0611

EF0611

QF0612

EF0612

QF0613

EF0613

QF0614

EF0614

QF0615

EF0615

QF0616

EF0616

QF0617

EF0617

QF0618

EF0618

QF0619EF0619

QF0620EF0620

QF0621

EF0621

QF0622

EF0622

QF0623

EF0623

QF0624

EF0624Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)(money)(value)

(24)

(25)

228
-44-

Items

(1)

(Day 1) Date ……………………2011 (Day 2) Date ……………2011 (Day 3) Date ……………2011 (Day 4) Date ……………2011
Number of eaters.......................
Number of eaters..................... Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
code
code
code
cash paid..... 1
Volume /same Volume /same Volume /same Volume /
Money
Money
Money
Money
WeightWeightWeightWeightasas
as
non-cash paid
/ Value/ Value/ Value/ Valuecolumncolumncolumnor received
(2)
(2)
(2)
free …........ 2 (gram) (baht)(gram)(baht)(gram)(baht)(gram)(baht)
(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

7. Vegetables
Fresh vegetables- Cabbage- Cucumber- Chine cabbage- Chinese broccoli- Mushroom- Chinese water spinach- Coriander- Eggplant- Tomato- String bean
- Gourd- Ripe papaya- Winter melon- Pumpkin- Lemon- Chili pepper- Celery- Spring onion- Mung bean
- Carrot/Daikon- Bean sprout- Culinary herbs- Tum Leung- Chive flowers- Others fresh vegetables
Preserved vegetables- Onion/Shallot- Garlic- Dried chili pepper- Boiled bamboo shoot- Pickled mustard- Others preserved vegt

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

(10)

(11)

(12)

(13)

229
-45-

(Day 5) Date ……………2011 (Day 6) Date ……………2011 (Day 7) Date ……………2011
Number of eaters..................... Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
same Volume /Weightascolumn(2)(gram)
(14)

(15)

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn(2)(baht)(gram)
(16)

(17)

(18)

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn(2)(baht)(gram)
(19)

(20)

(21)

Consumption during the week
Money / Value
Total volume /CashweightNon-cash

Money Fieldname (of both code 1 & 2) Fieldname/ Value(baht)(gram)

(22)

(23)

QF07

EF07

QF0701

EF0701

QF0702

EF0702

QF0703

EF0703

QF0704

EF0704

QF0705

EF0705

QF0706

EF0706

QF0707

EF0707

QF0708EF0708

QF0709EF0709

QF0710EF0710

QF0711

EF0711

QF0712

EF0712

QF0713

EF0713

QF0714

EF0714

QF0715

EF0715

QF0716

EF0716

QF0717

EF0717

QF0718EF0718

QF0719EF0719

QF0720EF0720

QF0721

EF0721

QF0722

EF0722

QF0723

EF0723

QF0724

EF0724

QF0725

EF0725

QF0726

EF0726

QF0727

EF0727

QF0728EF0728

QF0729EF0729

QF0730EF0730

QF0731

EF0731Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)(money)(value)

(24)

(25)

230
-46-

Items

(1)

(Day 1) Date ……………………2011 (Day 2) Date ……………2011 (Day 3) Date ……………2011(Day 4) Date ……………2011
Number of eaters.......................
Number of eaters..................... Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
code
code
code
cash paid..... 1
Volume /same Volume /same Volume /same Volume /
Money
Money
Money
Money
Weightas Weight
as Weight
as Weight
non-cash paid
/ Value/ Value/ Value/ Valuecolum
columncolum
or received
(2)
n (2)
n (2)
free …........ 2 (gram) (baht)(gram)(baht)(gram) (baht)(gram) (baht)
(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

8. Sugar and sweets- Candies- Ice - cream- Thai dessert- Gelly / chocolate- White sugar- Palm sugar- Coconut sugar- Jams- Others (specify)
9. Spices and condiments- Salt- Fish sauce- Soy sauce- Oyster sauce- Chili sauce- Tomoto sauce- Vinegar- Shrimp paste- Tamarind paste- Stock cube/paste- Monosodium glutamate- Curry paste- Other spices & seasonings
10. Non-alcoholic beverage at home
Semi - prepared products- Coffee- Tea- Milo- Others (specify)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

231
-47-

(Day 5) Date ……………2011
Number of eaters.....................
code
same Volume /Weight
as
colum
n (2)
(gram)(14)(15)(Day 6) Date ……………2011
Number of eaters.....................

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn (2)(baht)(gram)
(16)

(17)

(18)

(Day 7) Date ……………2011
Number of eaters.....................

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn (2)(baht)(gram)
(19)

(20)

(21)

Consumption during the week
Money / Value
Total volume /CashweightNon-cash

Money Fieldname (of both code 1 & 2) Fieldname/ Value(baht)(gram)

(22)

(23)

QF08

EF08

QF0801

EF0801

QF0802

EF0802

QF0803

EF0803

QF0804EF0804

QF0805

EF0805

QF0806

EF0806

QF0807

EF0807

QF0808EF0808

QF0809EF0809QF09

EF09

QF0901

EF0901

QF0902

EF0902

QF0903

EF0903

QF0904

EF0904

QF0905

EF0905

QF0906

EF0906

QF0907

EF0907

QF0908

EF0908

QF0909EF0909

QF0910EF0910

QF0911

EF0911

QF0912

EF0912

QF0913

EF0913QF10

EF10QF1001

EF1001

QF1002

EF1002

QF1003

EF1003

QF1004

EF1004Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)(money)(value)

(24)

(25)

232
-48-

Items

(1)

(Day 1) Date ……………………2011 (Day 2) Date ……………2011 (Day 3) Date ……………2011 (Day 4) Date ……………2011
Number of eaters.......................
Number of eaters..................... Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
code
code
code
cash paid..... 1
Volume /Volume /same Volume /same Volume /
Money
Money
Money same as
Money
WeightWeightWeightWeightasas
non-cash paid
/ Value/ Value/ Value column/ Valuecolumncolumn(2)or received(2)(2)
free …........ 2 (gram) (baht)(gram) (baht)(gram)(baht)(gram)(baht)
(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

Prepared products- Soda- Soft drink- Vegetable / fruit juices- Drinking water- Ice- Ice coffee / ice black coffee- Caffeinated drinks- Prepared coffee- Prepared tea- Supplementary food
- Others (specify)
11. Prepared food eaten at home
- Rice and curry / packed rice
- Fried rice
- Prepared food
- Noodles- Hamburger / sandwich- Home - delivery food
- Semi - prepared noodle- Can prepared food
- Semi-prepared foodsuch as CP food, S&P food- Snacks and others (specify)
12. Food and non-alcoholic beverage away from home
- Breakfast- Lunch- Dinner- Western fastfood- Others (specify)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

233
-49-

(Day 5) Date ……………2011 (Day 6) Date ……………2011
Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
same Volume /Weightascolumn(2)(gram)
(14)

(15)

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn(2)(baht)(gram)
(16)

(17)

(18)

(Day 7) Date ……………2011
Number of eaters.....................

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn(2)(baht)(gram)
(19)

(20)

(21)

Consumption during the week
Money / Value
Total volume /CashweightNon-cash

Money Fieldname(of both code 1 & 2) Fieldname/ Value(baht)(gram)

(22)

(23)

QF11

EF11

QF1101

EF1101

QF1102

EF1102

QF1103

EF1103

QF1104

EF1104

QF1105

EF1105

QF1106

EF1106

QF1107

EF1107

QF1108

EF1108

QF1109EF1109

QF1110EF1110

QF1111

EF1111QF12EF12QF1201

EF1201

QF1202

EF1202

QF1203

EF1203

QF1204

EF1204

QF1205

EF1205

QF1206

EF1206

QF1207

EF1207

QF1208EF1208

QF1209EF1209

QF1210EF1210

QF13

EF13

QF1301

EF1301

QF1302

EF1302

QF1303

EF1303

QF1304

EF1304

QF1305

EF1305Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)(money)(value)

(24)

(25)

234
-50-

Items

(1)

(Day 1) Date ……………………2011 (Day 2) Date ……………2011 (Day 3) Date ……………2011 (Day 4) Date ……………2011
Number of eaters.......................
Number of eaters..................... Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
code
code
code
cash paid..... 1
Volume /same Volume /same Volume /same Volume /
Money
Money
Money
Money
WeightWeightWeightWeightasas
as
non-cash paid
/ Value/ Value/ Value/ Valuecolumncolumncolumnor received
(2)
(2)
(2)
free …........ 2 (gram) (baht)(gram) (baht)(gram)(baht)(gram)(baht)
(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

13. Alcoholic beverages
Consumed at home
- Beer- Wine- Spirits- Others (specify)
Consumed away from home
- Beer- Wine- Spirits- Others (specify)
14. Tobacco products- Cigarettes , tobacco etc.
- Cigarettes- Cigar , pipe tobacco- Betelnut , snuff etc.
- Snuff- Betelnut ฯThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

(10)

(11)

(12)

(13)

235
-51-

(Day 5) Date ……………2011 (Day 6) Date ……………2011
Number of eaters..................... Number of eaters.....................
code
same Volume /Weightascolumn(2)(gram)
(14)

(15)

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn(2)(baht)(gram)
(16)

(17)

(18)

(Day 7) Date ……………2011
Number of eaters.....................

code
same Volume /Money
Weightas/ Valuecolumn(2)(baht)(gram)
(19)

(20)

(21)

Consumption during the week
Money / Value
Total volume /CashweightNon-cash

Money Fieldname(of both code 1 & 2) Fieldname/ Value(baht)(gram)

(22)

(23)

QF14

EF14

QF1401

EF1401

QF1402

EF1402

QF1403

EF1403

QF1404

EF1404QF15

EF15QF1501

EF1501

QF1502

EF1502

QF1503

EF1503

QF1504

EF1504QF16

EF16

QF1601

EF1601

QF1602

EF1602QF17

EF17QF1701

EF1701

QF1702

EF1702Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)(money)(value)

(24)

(25)

-52236

Part 5 Shopping Places Where Household Often Buy Consumption Goods
REC

3 0

SUB 0 1

Where does most of household members usually go shopping for some consumption goods?
(Record code of source of purchasing)Item of Consumption Goods
1. Clothes and Personal Care

Field
name
SHOP1

2. Household Furniture and Equipmen SHOP2
3. Food for home cooking- Dried food
- Fresh food

SHOP3

SourceofPurchasing

Source of purchasing

Grocery store …………………………………………………………… = 1
Market ……………………………………………………………………= 2
Discount Store ……………………………………………………………= 3
Supermarket …………………………………………………………… = 4
Convenience Store ……………………………………………………… = 5
Department Store ……………………………………………………… = 6
Specialty Store ………………………………………………………… = 7
Local Store operated by local entrepreneur and other type of shops ……= 8

SHOP4

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

237

Confidential

Household Socio-Economic Survey 2011
(Questionnaire of Household Income)

SES. 3(For office use only)

A. Location of Household
1. Region………………………………………………………….

REG

2. Province……………………………………………………….

CWT

3. Amphoe…..…………………………………………………….

AMP

4. Tambon…….……………………………………………………

TMB

5.

AREA

Municipal area

Non-municipal area

6. Enumeration district no…………………………………………

E.D.

7. Block / Village no..……………………………………………..

BLK / VIL

Village name……………………………………………………
Household address…...……. Street…..……………….…………

PSU_NO

8. Name of household head…………………………………………

HH_NO
ENU

Interview-time used……....……hours………..….minutes
Signature…………….………….……………

Signature…………….………….……………

(Interviewer)(Editor and Encoder)

Date……………Month……………………..2011

Date…………….Month……………………2011

Signature…………….………….……………
(Supervisor)
Date…………….Month……………………2011
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-238
2-

Part 1 Earnings from Wages and Salaries (during the past 12 months)
Ask only household member who reported the work status in Q.22 or Q.25, Part 1 SES.2, as government employee orstate enterprise employee or private employee.
Fieldname

1. Names and number of members in the household whose work status was anemployee

IW 01(During the past 12 months)
2. Specify occupations which household member worked as an employee

Career code

IW02

Socio-Economic classIW03

3. How long did you work/employ within the past 12 months?

IW04

4. How are wage payments made ?
per item = 1 hourly = 2 daily = 3 weekly = 4
5. How much did you earn from question 4 ? (in money term)

IW05

monthly = 5

in-kind = 6

Other = 7
IW06

Ask every occupation
6. How many days you work/employ in a typical month ?

IW07

7. How many hours do you work/employ in a typical day ?

IW08

8. (For the wage payment made per item) How many items do you make per month ?

IW09

9. (in money term) In the latest month, how much did you receive income for each occupation ?
9.1 Wages or salaries including sales commission

IW10

9.2 Overtime, bonus, tip, etc.

IW11

Total 9.1-9.2

10. (During the past 12 months) how much did you receive income for each occupation ? (in money term)
10.1 Wages or salaries including sales commission ( Exclude cost of buying fools / eguipments)

IW12

10.2 Overtime, bonus, tip etc. ( Include thenet remained from paid welfare)

IW13

Total 10.1-10.2

11. (During the past 12 months ) did you receive any welfare as follows; for being an employee ?
11.1 Food and beverages ……………......…………..…...…………..….…….………..…...…………..….…….………..….…..….…
11.2 Rent and other housing cost (including
water billelectricity bill) ……......……………..…….……………..……….…
11.3 water and electricity………………………………………………………………………..……………..………………………
11.4 Transpotation/petrol …..…..…...…………..….…..…...…………..….…….………..…...…………..….…….………..…...……
11.5 Medical services and Education………..…….……………………………………..……..……….……..…………….…………
11.6 Clothing including goods and services received as part of pay……....……...……..…………...….……….……………………
Total 11.1 - 11.6
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

IW14

- 2393-SUB
1st Career(1)

2nd Career
(2)

0 1

3rd Career(3)

SUB
1st Career(1)

2nd Career(2)

REC 1 3
SUB 0 30 2

3rd Career(3)

1st Career(1)

2nd Career(2)

3rd Career(3)……………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..……..………...…

……………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………..……..…
……………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..……..…….…..…
……………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..…………..…...…
……………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..…………..…...…
……………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..…………..…...…
……………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..…………..…...…
……………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..…………..…...…

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-4-

240

Part 2 Income from Non-Farm Business (During the past 12 months)
Ask only household member who reported the work status in Q.22 or Q.25, Part 1 SES.2, as employer or own - accountworker or member of producers group which is in non - farm business.
Fieldname

1. Names and number of members in the household who operates the business(During the past 12 months)
2. What kind of work did you do in the business ?

IB01

Career code

IB02

Socio-Economic class

IB03

Type of Business

IB04

3. How long did you operate this enterprise within the past 12 months? (If less than one month, record "0".)IB05

4. How many workers were usually working in this enterprise? (including the owner, workers and unpaid workers)

IB06

5. How many paid workers were working in this enterprise?

IB07

6. How much were gross receipts from sales of goods or services produced or purchased for resale? ( in money term)

IB08

7. Please specify the value of operating cost listed below? (in money term)
7.1 Raw and semi-manufactured materials used in production
7.2 Rent on office or vehicles
7.3 Fuel, electricity, oil, gas (estimated only the part used for business)
7.4 Wages and salaries paid to employees in cash or in kind (including overtime, bonus , and welfare )7.5 Medical services and medicines for employees
7.6 Interest on business loans, insurance premiums, etc.
7.7 Taxes related to the business operation
Total 7.1 - 7.7

8. How much was the value of home produced goods used in the household? (estimate at market prices)

IB09
IB10

9. If there were people outside the household who worked as partnership in theenterprise, what percentage share of net profits did you obtain?

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Percentage

IB11

-5-

241

REC 1 4SUB
stnd

1 Career(1)

During the past
12 months(1)st

2 Career(2)

Last month(2)………..…………

During the past
12 months
(1)

SUB

0 1
nd

1 Career(1)

Last month(2)………..…………

During the past
12 months(1)

0 2

2 Career(2)

Last month(2)………..…………

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

During the past
12 months(1)

Last month(2)………..…………

242
-6-

Part 3 Income from Farm Business (During the past 12 months)
Ask only household member who reported the work status in Q.22 or Q.25, Part 1 SES.2, as employer or own - accountworker or member of producers group which is in farm business.

1. Names and number of members in the household who were responsible for the farm operation
1.1 ……….……………….……………….…………………………………………………
1.2 ……………….………………………….………………………………………………

REC 1 5 SUB 0 1
Socio-Economic class

IA01

No. of member

IA02

(1)
(2)

2. Describe the kind of farm activity
2.1 …..……….……..…………………………………..……………………………………
2.2 …..………….…..……………….………………………………………………………
2.3 …..………..………..……………………….……………………………………………

Type of Agriculture

IA03

(1)
(2)
(3)

3. How much land was used during the past 12 months? ..………….……... rai …………………tarangwa* 3.1 Land owned by holder/parents or relatives
3.2 Land rented from other
3.3 Public land/Other (please specify) ……

IA04

rai
rai

IA05
IA06

rai
rai
rai

tarangwa
tarangwa
tarangwa

4. How many members of the household worked on this farm?

IA07

person(s)5. How many paid farm workers (excluding household members) were employed?
Soil preparation

Planting

Harvesting

Others…………… Persons...………… Persons…………… Persons(specify) .. …………… Persons

6. Specify the value that household received ( in cash or in kind ) from renting on out work animals, farm equipment or agriculturaland animal husbandry service.
Items

Received
in cashReceived in kind
Total
Consumed by household
Quantity
Quantity
Product
Value
Value
Unit
Unit

OthersQuantity
Value
Unit

6.1 Renting out work animals /otherequipment Agricultural
6.2 Agricultural service(such as renting out tractor)
Total
IA08

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

IA09

IA10

-7-

243

7. Amount and values of crops/forestry were produced. How much was sold in cash, consumed by the household,used for seed, paid for labor, etc.?
Total production

Type of production

QuantityTotal

For sales

Value

Quantity

IA11

For household consumption
Value

IA12

Quantity

value

IA13

Other (to pay for employment,
breeding / to seed to paydebt etc.)

Quantity

Value

IA14

8. Amount and values of livestock/poultry and their by-products were raised/produced. How much was sold in cash, consumed by thehousehold, used for seed, paid for labor, etc.?
Animal and products

Animal and products
in total
Quantity

Value

Total

For sales
Quantity

For household consumption
Value

IA16

Quantity

value

IA17

Other (to pay for employment,
breeding / to seed to paydebt etc.)

Quantity

value

IA18

9. Amount of livestock as of the first day in the past 12 months.
Total

AnimalValue

Pig
BuffaloCattleOthers (specify)
Total

IA19

10. Amount and value of the production of fresh water/marine water, fresh water/marine capture, fishery, hunting, and fishing.
Type of production

Total production
QuantityTotal

For household consumption

For sales

Value

Quantity

IA21

Value

Quantity

IA22

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Value

Other (to pay for employment,
breeding / to seed to paydebt etc.)

Quantity

IA23

Value

244
-8-

11. How much were the operating costs of this farm during the past 12-month?
Exclude 1. The expense on new crops which has not yet provided products.
2. The expense on work animals / breeding or farm assets.
Paid in kind
(Used own products or received assistance)

Paid in cash

Items

Estimated value

Type ofOwn products

Product

Received assistance

11.1 Estimated rental of own land
( including lending free)IA24

11.2 Land rental

IA2502

IA2602

IA2702

IA2503

IA2603

IA270311.4 Cost of fuel, electricity , irrigation, etc.

IA2504

IA2604

IA270411.5 Cost of fertilizer, chemical, organic, etc.

IA2505

IA2605

IA2705

IA2506

IA2606

IA2706

11.7 Animal feed, including estimated home produced grain IA2507

IA2607

IA2707

11.8 Wages paid to farm workers

IA2508

IA2608

IA270811.9 Other expenses related to agriculture activities

IA2509IA2609

IA2709Total 11.2 - 11.9 IA25

IA26

IA27

11.3 Cost of agricultural equipment/Equipment rental// Repair of equipment/Rental of work animals

11.6 Cost of baby chicks, piglets and other livestock/
Seed, including estimated farm produced grain

12. During the last month, please specify amount of income and expense from farm (in cash or in kind)

Revenue ………………………...….. IA28

Baht

Expense ……………...…………….. IA29

Baht

(IA28 - IA29) ….……....….…………...... Baht

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-9- 245

Part 4 Income from Other Sources (During the past 12 months)
Record "amount" or estimate "value" of income other than income from work (Part 1 - 3) for eachreference period.
Items

During the past 12 months

Fieldname

Socio-Economic class (No.1 -4)

IO01

1. Pensions, annuities or welfare

IO02

2. Work compensation or terminated payment

IO03

3. Assistance from other persons outside the household

IO04

4. Social pension for the elderly

IO05

5. Scholarship program

IO06

Socio-Economic class (No.6 -9)

IO07

6. Income from renting non-agriculture land/ income from

IO08

Paid in cash

7 1

7 2

rentals (accommodation and renting other properties)
7. Income from license and copyright

IO09

8. Interest from banks, bonds, other financial institutions/

IO10

dividend from stocks and other
9. Interest from "Shares"/interest from loans (individually)

IO11

10. Inheritances, bequeaths, gifts, etc.

IO12

11. Proceeds from health, accident, fire or life insurance

IO13

12. Other incomes such as lottery winnings, commissions,

IO14

REC 1 6 SUB 0 1

gambling, etc. (not for business purpose)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Paid in kind

The previous month
Paid in cash- 10 - 246

Part 5 Household Assets and Debt

REC

1 7 SUB 0 1

A. Value of household assets
1. House and land value
1.1 Residential use

AD01- Current residence

AD01_1Baht- Temporary living dwelling (such as house for vacation purpose)

AD01_2Baht

1.2 Business use (Exclude from above)(Both farm and non - farm purposes)

AD02

Baht

2. Vehicles excluding bicycle (Both for consumption and investment purpose)

AD03

Baht

(If owned dwelling on rented-land/ free, then estimate only value of house)(Both household and business purposes)

3. Financial assets (bank deposit, stocks and bond, gold and jewels, etc.)< 10,000 Baht

AD04

=1

50,001 - 100,000 Baht = 4

1,000,001 - 5,000,000 Baht = 7

10,001 - 30,000 Baht = 2

100,001 - 500,000 Baht = 55,000,001 - 10,000,000 Baht = 830,001 - 50,000 Baht = 3

500,001 - 1,000,000 Baht = 6> 10 Million Baht

=9

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

247

- 11 C. Household Debt
7. Did the household have any debt?

AD08

No = 0 (Go to Q.10)

Yes = 1

8. Please specify two main sources of loan.
Commercial bank

AD09

=1

Savings co-operatives/organization's welfare = 5

Bank for agriculture&agricultural cooperative = 2

Village fund scheme=6

Government housing bank/Savings bank=3

Persons outside the household=7

Other financial institutions=4

9. Total amount of debt at the end of last month

Total

Baht

AD11

Loan from formal sector
Bank
Village fund scheme(Baht)

Objective of borrowing:

Loan from informal sector
person outside the household(Baht)- For purchase/hire -purchase of house and land......……….....….. AD12

AD18

- For education…....…………..…………………………………… AD13

AD19

- For household consumption……………………......…………… AD14

AD20

- For business operation (not for agriculture) ……..…..…...………AD15

AD21- For agricultural operation…………………….…………………. AD16

AD22

- Other (specify) …………………….………………….………… AD17AD23

10. Did any members of the household begin to borrow money last month?
No

Yes
Total

AD10

AD24

- Formal loan AD25
- Informal loan AD26

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 24812 -Part 6 Migration and Remittance Transfers
1. During the past 10 years, did any of household members move out of this household ?
No = 0 (Go to B)

Yes = (specify no. of persons)

A. Remittance of the sending member
2. Member from No.1
2.1 How many members used to send remittance to this household ?
2.2 How many members send remittance to this household every year?

=2

MR04

4. Age at last birthday

MR05

5. Relationship of migrant to the recent household head
Spouse=2Grandchild=6
Parents,grandparents=7
Unmarried son/daughter = 3=4
Siblings and other relatives = 8
Married son/daughter
Son/daughter-in-law
=5

MR06

6. The highest level of education attainment (If "never studied", then record "never studied".)MR07

7. What kind of primary occupation during the past 12 months?

MR08(specify type of occoupation or reasons of not working)

8. Type of economic activity (If "economiclly inactive status", then record " - ")MR09

9. Reasons for migration (Record the reason of the latest moving out)
move to institutional household = 1 to study= 3 other (please specify….) = 5
looking for job=2
military service = 4

MR10

MR11
10. Destination of migration
same village = 1 same amphoe = 3 from other province to Bangkok = 5 different region = 7
same tambon = 2 same province = 4 same region = 6 abroad = 8

11. (In the past 12 month) how much did the migrant/mover send money back to thefamily member at the origin?
B. Remittance of the sending member (other than the most three sending members)
12. (In the past 12 month) how much did the migrant/mover send money back to family
member at the origin? (including migrant/mover more than 10 years but excluding debt payment)

3rd Person
(3)

MR03

1st Person(1)Female2nd Person
(2)

MR02

(up to the most three sending members)

Male = 1

0 1

MR01

Details of remittance of the sending members
3. SexREC 1 8
Field
name

MR12

MR13

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

249- 13

REC 1 8 SUB 0 2
Field
name

C. Remittance of the receiving members
13. Member from No.1
13.1 How many members used to receive remittance from this household?
13.2 How many members receive remittance from this household every year?

MP01
MP02
st

Details of remittance of the receiving members

1 Person(1)(up to three persons who received the highest amount)

14. SexMale = 1

Female=2

MP03

15. Age at last birthday

MP04

16. Relationship of migrant to the recent household head
Spouse=2Grandchild=6
Unmarried Son/daughter = 3
Parents, grandparents = 7
Married son/daughter = 4
Siblings and other relatives
Son/daughter-in-law = 5

MP05

=8

17. The highest level of education attainment (If "never studied", then record "never studied".)MP06

18. What kind of primary occupation during the past 12 months?

MP07(specify type of occoupation or reasons of not working)

19. Type of economic activity (If "economiclly inactive status", then record "99")MP08

20. Reasons for migration (Record the reason of the latest moving out)
move to institutional household = 1 to study = 3 other (please specify….) = 5
looking for job= 2 military service = 4

MP09

21. Destination of migration
same village = 1 same province=4same tambon = 2 from other province to Bangkok = 5
same amphoe = 3 same region
=6

MP10

different region = 7
abroad=822. (In the past 12 month) how much did this household send money to thereceiving remittance members?

MP11

D. Remittance of the receiving member (other than the 3 most sending members )MP1223. (In the past 12 month) how much did the household send money to the receiving
remittance members? (including migrant/mover more than 10 years but excluding debt payment)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)nd

2 Person(2)rd

3 Person(3)

250

HOUSEHOLD SOCIO - ECONOMIC SURVEY, 2011
DATA DICTIONARY(For User)

SOCIAL STATISTICS BUREAU

NATIONAL STATISTICAL OFFICE

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 251iINPUT FORMATSES 2011
แบบ สศส.2 แบบสํารวจสมาชิกและการใช้จ่ายของครัวเรือน (SES.2 Household Members and Household Expenditure Questionnaire)
IDENTIFICATION
REG, CWT, AREA, NEW_HH_N,

REC SUB
01 01

รายการข้อมูลที�บันทึก (Recorded variables)
A01 , A04

02

01

HM01 → HM41 of each household members

0301

HH01 → HH450401

EG0101 → EG12 (in two columns 'in-cash' and 'in-kind')

EG01 , EG06 , EG07 , EG08 , EG09 , EG10 , EG1105

01

EG1301 → EG2709 ( "EG13 , EG14 , EG15 , EG16 , EG17 , EG23 , EG24 , EG25 , EG26 , EG27

06

01

EG28 → EG4604 ( "")EG30 , EG31 , EG32 , EG33 , EG34 , EG35 , EG36 , EG37 , EG38 , EG39
EG40 , EG41 , EG43 , EG45 , EG46

07

01

EG4701 → EG60 ( "")EG47 , EG48 , EG49 , EG51 , EG52 , EG53 , EG55 , EG58 , EG59

08

01

EG6101 → EG792 ( "")EG61 , EG62 , EG64 , EG67 , EG69 , EG70 , EG71 , EG73 , EG76

09

01

EG80 → EG9302 ( "")EG81 , EG82 , EG85 , EG86 , EG88 , EG89 , EG90 , EG91 , EG931001

EG9401 → EG112 ( "")EG94 , EG97 , EG103 , EG107 , EG109

11

01

EG11301 → EG121 ( "")EG113 , EG1181201

QF0101 → QF1702 (in one column)")

EF0101 → EF1702 (in two columns 'in-cash' and 'in-kind')
25

1

AE01 → AE09

30

1

SHOP1 → SHOP4

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)รายการข้อมูลที� Generate (Generated variables)
A02 → A03_2 , A04_1→ A53, C01 → C23

QF01 , QF02 , QF03 , QF04 , QF05 , QF06 , QF07 , QF08 , QF09 , QF10 ,QF11 , QF12 , QF13 , QF14 , QF15 , QF16 , QF17
FF01 , FF02 , FF03 , FF04 , FF05 , FF06 , FF07 , FF08 , FF09 , FF10 ,FF11 , FF12 , FF13 , FF14 , FF15 , FF16 , FF17

- ii252แบบ สศส.3 แบบสํารวจรายได้ของครัวเรือน (SES.3 Household Income Questionnaire)
IDENTIFICATION
REG, CWT, AREA, NEW_HH_N,

REC SUB
13 01

รายการข้อมูลที�บันทึก (Recorded variables)
IW01, IW02 → IW14 (of each occupation)

1401

IB01, IB02 → IB11 (of each occupation)

1501

IA01, IA02 (two columns) IA03 (3 columns) and IA04 → IA29

1601

IO01 → IO14 (three columns)

1701AD01_1 → AD04 , AD08 → AD26

18

01
02

MR01 → MR03, MR04 → MR12 (of each individual) and MR13
MP01 → MP02, MP03 → MP11 (of each individual) and MP12Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)รายการข้อมูลที� Generate (Generated variables)

AD01

253

CONTENTS
Page
Input Format
RECORD 01
RECORD 02
RECORD 03
RECORD 04
RECORD 05
RECORD 06
RECORD 07
RECORD 08
RECORD 09
RECORD 10
RECORD 11
RECORD 12
RECORD 13
RECORD 14
RECORD 15
RECORD 16
RECORD 17
RECORD 18
RECORD 25
RECORD 30สรุปข้อมูลครัวเรือน (Summary of Household Information)สมาชิกของครัวเรือน (Household Member)ลักษณะของที�อยู่อาศัย (Housing Characteristics)ค่าใช้จ่ายสินค้าและบริการ (Expenditure on Goods and Services)"" (cont.)"" (cont.)"" (cont.)"" (cont.)"" (cont.)"" (cont.)"" (cont.)ค่าใช้จ่ายอาหาร เครื�องดื�ม และยาสูบ (Expenditure on Food, Beverages and Tobacco)การทํางานโดยได้รับค่าจ้างและเงินเดือน (Earning from Wages and Salaries)การประกอบธุรกิจ อุตสาหกรรม หรือวิชาชีพที�ไม่ใช่การเกษตร (Earning from Non-farm Business)การประกอบการเกษตร (Earning from Farm Operation)รายได้จากแหล่งอื�นๆ ที�ไม่ใช่จากการทํางาน (Income from Other Sources)ทรัพย์สินและหนี�สินของครัวเรือน (Asset and Liabilities of Household)การย้ายถิ�นและการส่งเงิน (Migration and Remittance)ค่าใช้จ่ายในการชําระหนี�ของครัวเรือน (Expenditure on Goods and Services)แหล่งซื�อสินค้าอุปโภคบริโภคส่วนใหญ่ของครัวเรือน
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

i
1
13
20
25
26
27
29
30
33
34
37
38
40
42
44
48
51
54
59

254

(Main Shopping Places Where Household Often Buy Consumption Goods)

60

CONTENTS (Cont.)
Page
APPENDIX A
APPENDIX B
APPENDIX CAPPENDIX DAPPENDIX E
APPENDIX FAPPENDIX GAPPENDIX H

รหัสภาคและจังหวัด (Region and Changwat Codes)รหัสระดับการศึกษา 3 หลัก (Education Codes ; 3 digits)รหัสสาขาวิชา 2 หลัก (Codes for Study Major ; 2 digits)รหัสประเภทอาชีพ 4 หลัก ตามมาตรฐาน ISCO-08 (ISCO-08 Occupation Codes ; 4 digits)รหัสประเภทอุตสาหกรรม 4 หลัก ตามมาตรฐาน NSIC 2009(NSIC 2009 Codes for Type of Business Activity / Industry ; 4 digits)รหัสประเภทกิจการ 2 หลัก (Codes for Type of Enterprise ; 2 digits)รหัสประเภทการเกษตร 2 หลัก (Codes for Type of Agricultural Activities ; 2 digits)รหัสชั�นทางเศรษฐกิจของครัวเรือน 2 หลัก (Codes for Scocio-Economic Class ; 2 digits)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

61
64
69
70
93
117
119
120

255
-1-

DATA DICTIONARY
HOUSEHOLD SOCIO-ECONOMIC SURVEY, 2011
FIELD / GENERATED FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING / GENERATED SPECIFICATION

ก.สถานที่ต้งั ของครัวเรื อนภาค

A. Location of sample household
Region

IDEN
REG

1

จังหวัด

Changwat

CWT

2

1- Bangkok Metropolis
2- Central (Exclude 1)
3- North
4- Northeast
5- South(see region & changwat codes in Appendix A)เขตการปกครอง

Administrative Area

AREA

1

1- Municipal areaข. ผลการสัมภาษณ์ ครัวเรื อน

B. Enumeration result

ENU

1

1- Response
2- A new household in the same premise was enumerated
5- Response (No information in listing period)ลําดับที่ครัวเรื อนใหม่

New Household Number

NEW_HH_NO

500001-99999 ( Generated data )Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

; 2 - Non-municipal area

256
-2-

FIELD / GENERATED FIELD

สรุปข้ อมูลครัวเรื อน
RECORD ที่ 01
SUB-RECORD ที่ 01
1. การจัดเก็บข้ อมูล1.1 เดือนที่ปฏิบัติงานจัดเก็บข้ อมูลSUMMARY OF HOUSEHOLDINFORMATION
RECORD NO. 01
SUB- RECORD NO. 01
1. Enumeration Period
1.1 Enumeration Month

2. การทํางานของสมาชิกและสถานภาพ
ทางเศรษฐกิจของครัวเรื อน
2.1 จํานวนผูท้ าํ งานหารายได้
- รวมคนรับใช้
- ไม่รวมคนรับใช้

2. Works of members andhousehold economic status
2.1 No. of earners ;-Include servants-Exclude servants

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

REC
SUB

2
2

01
01

A01

2

01- January 07- July
02- February 08- August
03- March 09- September
04- April 10- October05- May
11- November
06- June
12- December

POSSIBLE CODE & MEANING / GENERATED SPECIFICATION

จาก RECORD 02
A02
A02_1

2
2

00  15 ( Generated data )00  15 ( Generated data )นับจํานวนสมาชิกในแต่ละ SUB ของ REC 02 ที่มี HM02 = 0 แล้ วนํามาลบออกจาก A02

2.2 สถานะทางเศรษฐสังคมของครัวเรื อน

2.2 Socio- economic class of household(ชั้นทางเศรษฐกิจ) (ไม่รวมคนรับใช้)(ตามมาตรฐานอาชีพใหม่ ISCO-08)(Exclude servants)(Under the Revision of ISCO-08)

3. จํานวน Sub- record
3.1 จํานวนสมาชิกของครัวเรื อน- รวมคนรับใช้
- ไม่รวมคนรับใช้

3. No. of sub- record
3.1 No. of Household member-Include servants-Exclude servants

A03

2ดูรหัสใน Appendix H (see Appendix H)
จาก RECORD 02

A04
A04_1

2
2

01  2501  25 ( Generated data )นับจํานวนสมาชิกในแต่ละ SUB ของ REC 02 ที่มี HM02 = 0 แล้ วนํามาลบออกจาก A04

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-257
3FIELD / GENERATED FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING / GENERATED SPECIFICATION3.2 สําหรับ Record 13 :- จํานวนสมาชิกที่ทาํ งานรับค่าจ้าง
และเงินเดือน(รวมคนรับใช้)3.2 For Record 13 :- No. of members who earned fromwages & salaries (include servant)A05

200  15

3.3 สําหรับ Record 14 :- จํานวนสมาชิกที่ประกอบธุรกิจ
อุตสาหกรรมหรื อวิชาชีพที่ไม่ใช่
การเกษตร

3.3 For Record 14:- No. of members who earned
from business, industry,and non-farm business

A06

200  15

4. ค่ าใช้ จ่ายของครัวเรื อน
4.1 ค่าใช้จ่ายทั้งสิ้นเฉลี่ยต่อเดือน
ของครัวเรื อน

4. Household expenditures
4.1 Average monthly total expenditures
per household

A07

9

A07 = (CON_EX3) + (NCON_EX3) + (FB_EX3) + (TP_EX3)

4.2 ค่าใช้จ่ายอุปโภคบริ โภคเฉลี่ย
ต่อเดือนของครัวเรื อน

4.2 Average monthly consumption
expenditure per household

A089

A08 = (CON_EX3) + (FB_EX3) + (TP_EX3)

4.3 ค่าใช้จ่ายอาหาร เครื่ องดื่ม และยาสูบ
เฉลี่ยต่อเดือนของครัวเรื อน

4.3 Average monthly expenditure on food,beverages & tobacco per household

A099

A09 = (FB_EX3) + (TP_EX3)

4.4 ค่าใช้จ่ายทั้งสิ้นเฉลี่ยต่อเดือนต่อคน

4.4 Average monthly total expenditure
per capita

A109

A10 = A07 ÷ A04_1

4.5 ค่าใช้จ่ายอุปโภคบริ โภคเฉลี่ย
ต่อเดือนต่อคน

4.5 Average monthly consumption
expenditure per capita

A119

A11 = A08 ÷ A04_1

4.6 ค่าใช้จ่ายอาหาร เครื่ องดื่ม และยาสูบเฉลี่ยต่อเดือนต่อคน

4.6 Average monthly expenditure on foodbeverages and tobacco per capita

A129

A12 = A09 ÷ A04_1

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-258
4FIELD / GENERATED FIELD

5. รายได้ของครัวเรื อน
5.1 รายได้ท้งั สิ้นเฉลี่ยต่อเดือนของ
ครัวเรื อน
5.2 รายได้ประจําเฉลี่ยต่อเดือนของ
ครัวเรื อน
5.3 รายได้ท้งั สิ้นเฉลี่ยต่อเดือนต่อคน
5.4 รายได้ประจําเฉลี่ยต่อเดือนต่อคน
6. รายได้ตามแหล่งที่มา(ก) รายได้ที่เป็ นตัวเงิน
1) ค่าจ้างและเงินเดือน
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

5. Household income
5.1 Average monthly total income
per household
5.2 Average monthly current
income per household
5.3 Average monthly total
income per capita
5.4 Average monthly current
income per capita
6. Sources of income(a) Money income
1) Wages and Salaries- Last month- Average per month

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

A13

9

A13 = (A38 + A39 + A40 + A41 + A51)

A149

A14 = (A38 + A39 + A40 + A41)

A159

A15 = A13 ÷ A04_1

A169

A16 = A14 ÷ A04_1

A17
A18

9
9

A17 = WS1
A18 = WS2POSSIBLE CODE & MEANING / GENERATED SPECIFICATION

2) กําไรสุทธิจากการประกอบธุรกิจ
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

2) Net profit from business- Last month- Average per month

A19
A20

9
9

A19 = PB1
A20 = PB2

3) กําไรสุทธิจากการประกอบการเกษตร
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

3) Net profit from farming- Last month- Average per month

A21
A22

9
9

A21 = PA1
A22 = PA24) บําเหน็จ บํานาญ เบี้ยหวัด และเงินสงเคราะห์ต่างๆ
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

4) Income from pensions/annuities, other assistance- Last month- Average per month

A23
A24

9
9

A23 = IO02 (3)A24 = [ IO02 (1) ] ÷ 12

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

259
-5-

FIELD / GENERATED FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING / GENERATED SPECIFICATION

5) เงินชดเชย และ/หรื อ เงินทดแทน
จากการออกจากงาน
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

5) Income from work compensations
or terminated payment- Last month- Average per month

A25
A26

9
9

A25 = IO03 (3)A26 = [ IO03 (1) ] ÷ 126) เงินช่วยเหลือที่ได้รับจากบุคคลอื่น
นอกครัวเรื อน- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

6) Income from money asisstance fromother people outside household- Last month- Average per month

A27
A28

9
9

A27 = IO04 (3)A28 = [ IO04 (1) ] ÷ 127) เงินสงเคราะห์ผสู ้ ูงอายุและผูพ้ ิการรวมทั้งเงินช่วยเหลืออื่นๆ จากรัฐ
และองค์กรต่างๆ
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

7) Income from elderly &disability assistace fromgovt. and other organizations- Last month- Average per month

A29
A30

9
9

A29 = IO05 (3)A30 = [ IO05 (1) ] ÷ 128)รายรับจากการให้เช่าห้อง/ที่ดิน
และสินทรัพย์อื่น ๆ รวมทั้ง
ค่าลิขสิทธิ์ และสิทธิบตั รต่างๆ
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

8) Income from rent of househo / landand other properties(include license and copyright)- Last month- Average per month

A31
A32

9
9

A31 = IO08 (3)+I009(3)A32 = [ IO08(1)+I009(1) ] ÷ 129) ดอกเบี้ยเงินฝาก พันธบัตร
เงินปันผลจากหุน้ และการลงทุนอื่นๆ
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

9) Income from saving
interests, shares, bonds, and stocks- Last month- Average per month

A33
A34

9
9

A33 = IO10 (3)A34 = [ IO10 (1) ] ÷ 1210) ดอกเบี้ยแชร์ และการให้กยู้ มื เงินแก่เอกชน
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

10) Income from interests of individual
lending- Last month- Average per month

A35
A36

9
9

A35 = IO11 (3)A36 = [ IO11 (1) ] ÷ 12

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

260
-6-

FIELD / GENERATED FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING / GENERATED SPECIFICATION

รวมรายได้ที่เป็ นตัวเงินทั้งหมด
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

Sum of all money income- Last month (total)- Average per month (total)

A37
A38

9
9

A37 = (A17 + A19 + A21 + A23+ A25 + A27 + A29 + A31 + A33 + A35)
A38 = (A18 + A20 + A22 + A24+ A26 + A28 + A30+ A32 + A34 + A36)(ข) รายได้ท่ไี ม่ เป็ นตัวเงิน (เฉลีย่ ต่ อเดือน)11) ค่าประเมินค่าเช่าบ้านที่อยูโ่ ดยไม่เสียค่าเช่า (รวมค่าประเมิน
ค่าเช่าบ้านของตนเอง)(b) Income in-kind11) From rental estimated offree-occupied house(include own house)

A39

9

A39 = EG01 (2) from RECORD 04

A40

9

A40 = (CON_EX2 ) - (EG01(2) + (NCON_EX2) + (TP_EX2)

A419

A41 = FB_EX2

12) มูลค่าสินค้าและบริ การที่ได้รับมา
โดยไม่ตอ้ งซื้อ (รวมยาสูบ)12) From unpaid of goods and services13) อาหารและเครื่ องดื่มที่ได้รับมา
โดยไม่ตอ้ งซื้อ

13) From unpaid of food and beverages(ค) รายรับอื่นๆ
14) เงินทุนการศึกษา
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

(c) Income from other sources
14) From education scholarship- Last month- Average per month

A42
A43

9
9

A42 = IO06 (3)A43 = [ IO06 (1) ] ÷ 1215) มรดก พินยั กรรม ของขวัญ เงินซอง
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

15) From inheritance and gifts- Last month- Average per month

A44
A45

9
9

A44 = IO12 (3)A45 = [ IO12 (1)] ÷ 1216) จากการประกันสุขภาพ ประกันภัย
และประกันชีวติ / ประกันสังคม
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

16) Proceeds from health,accident, fire or life insurance- Last month- Average per month

A46
A47

9
9

A46 = IO13 (3)A47 = [ IO13 (1) ] ÷ 12

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

261
-7-

FIELD / GENERATED FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING / GENERATED SPECIFICATION

17) รายรับอื่นๆ เช่น เงินถูกสลาก เงินรางวัล
ค่านายหน้า เงินได้จากการพนัน ฯลฯ- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

17) From others, e.g. lottery wiinings,
commissions, gambling etc.
- Last month- Average per month

A48
A49

9
9

A48 = IO14 (3)A49 = [ IO14 (1) ] ÷ 12รวมรายรับอื่นๆ
- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

Sum of all other money receipt- Last month (total)- Average per month (total)

A50
A51

9
9

A50 = (A42 + A44 + A46 + A48)
A51 = (A43 + A45 + A47 + A49)

7. ค่ า Weight

7. Weight

A52

12(4 - decimal points)

8. สรุปข้ อมูลอื่นๆ ของครัวเรื อน

8. Summary of Some Selected Issues
6จาก RECORD 25
A53 = AE02(3) + AE02(4) + AE03(3) + AE03(4) + AE04(3) + AE04(4) +AE05(3) + AE05(4) + AE06(3) + AE06(4) + AE07(3) + AE07(4)8.1 การชําระหนี้เฉลี่ยต่อเดือนของครัวเรื อน

8.1 Debt repay averagely per monthA53

8.2 เพศของหัวหน้าครัวเรื อน

8.2 Sex of Household Head

C01

1

จาก RECORD 02 ใน SUB ที่ HM01=1 และ HM02=1
C01 = ค่าของ HM03 (code 1 = Male, 2 = Female)

8.3 อายุของหัวหน้าครัวเรื อน

8.3 Age of Household Head

C022

C02 = ค่าของ HM04 (10 → 99)

8.4 สถานภาพสมรสของหัวหน้าครัวเรื อน

8.4 Marital Status of Household Head

C03

1

C03 = ค่าของ HM10 (1 → 6 และ Blank)

8.5 ระดับการศึกษาสูงสุดของหัวหน้าครัวเรื อน

8.5 Highest education level of HH head

C04

3

C04 = ค่าของ HM15 (110 → 980 และ Blank)
จาก RECORD 02 ทุก SUB
นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM04 < 15
C05 = (00 → 25)

8.6 จํานวนสมาชิกในครัวเรื อนที่มีอายุต่าํ กว่า 15 ปี

8.6 Number of member age < 15 yrs

C052

8.7 จํานวนสมาชิกในครัวเรื อนที่มีอายุต้งั แต่ 60 ปี ขึ้นไป

8.7 Number of member age ≥ 60 yrs

C06

2นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM04 ≥ 60
C06 = (00 → 25)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

262
-8-

FIELD / GENERATED FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING / GENERATED SPECIFICATION8.8 จํานวนผูพ้ ิการทั้งหมดในครัวเรื อน

8.8 Total number of disabled person in HH

C072นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM07 > 0
C07 = (00 → 25)

8.9 จํานวนผูพ้ ิการแต่กาํ เนิดในครัวเรื อน

8.9 Number of disabled person at birth

C082นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM07 = 1 หรื อ 2 หรื อ 3
C08 = (00 → 25)

8.10 จํานวนผูพ้ ิการภายหลังในครัวเรื อน

8.10 Number of disabled person after birth

C092นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM07 = 4 หรื อ 5 หรื อ 6
C09 = (00 → 25)

8.11 จํานวนสมาชิกที่มีสิทธิเบิกค่ารักษาพยาบาล
จากหน่วยงานราชการ/รัฐวิสาหกิจ

8.11 Number of member receiving welfare
from government or state enterpriseC102นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM22 > 0
C10 = (00 → 25)

8.12 จํานวนสมาชิกที่ได้รับบัตรประกันสุขภาพ
(30 บาทเดิม)8.12 Number of member having
the universal health card

C112นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM23 > 0
C11 = (00 → 25)

8.13 จํานวนสมาชิกที่มีบตั รรับรองสิทธิ
การรักษาพยาบาล (ประกันสังคม)8.13 Number of member having
the social medical card

C122นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM24 > 0
C12 = (00 → 25)

8.14 จํานวนสมาชิกที่มีบตั รประกันสุขภาพ
ของเอกชน

8.14 Number of member having
the private health insurance

C132นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM25 > 0
C13 = (00 → 25)

8.15 จํานวนสมาชิกที่ได้รับสวัสดิการจัดโดย
นายจ้าง

8.15 Number of member receiving
welfare from employer

C142นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM26 > 0
C14 = (00 → 25)

8.16 จํานวนสมาชิกที่ได้รับเงินสงเคราะห์
เพื่อการยังชีพสําหรับผูส้ ูงอายุ

8.16 Number of member receivingsocial pension for elderly

C152นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM27 > 0
C15 = (00 → 25)

8.17 จํานวนสมาชิกที่ได้รับเงินสงเคราะห์
สําหรับผูพ้ ิการ8.17 Number of member receivingsocial assistance for disabled person

C162นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM28 > 0
C16 = (00 → 25)

8.18 จํานวนสมาชิกที่ได้รับอาหารกลางวัน/อาหารเสริ มฟรี8.18 Number of member receiving freeschool lunch or supplementary foodC17

2นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM29 > 0
C17 = (00 → 25)

8.19 จํานวนสมาชิกที่ได้ทุนการศึกษาจากรัฐ

8.19 Number of member receiving
government scholarships

C18

2นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM30 > 0
C18 = (00 → 25)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

263
-9-

FIELD / GENERATED FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING / GENERATED SPECIFICATION

8.20 จํานวนสมาชิกที่ได้รับประโยชน์จาก
โครงการอื่นๆ ของรัฐที่ต้งั ขึ้นเพื่อช่วยเหลือเกษตรกร

8.20 Number of member receiving
other government fund for farmer

C19

2นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM31 > 0
C19 = (00 → 25)

8.21 จํานวนสมาชิกที่กูย้ มื เงินโครงการเงินกู้
เพื่อการศึกษาของรัฐ

8.21 Number of member borrowing
government loan for education

C20

2นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM32 > 0
C20 = (00 → 25)

8.22 จํานวนสมาชิกที่กูย้ มื เงินโครงการธนาคาร
ประชาชนเพื่อผูป้ ระกอบอาชีพอิสระ
รายย่อย

8.22 Number of member borrowing
from people bankC212นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM33 > 0
C21 = (00 → 25)

8.23 จํานวนสมาชิกที่กูย้ มื เงินกองทุนหมู่บา้ น

8.23 Number of member borrowing
from village fund scheme

C222นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM34 > 0
C22 = (00 → 25)

8.24 จํานวนสมาชิกที่กูย้ มื เงินจากกองทุนอื่นๆ
ที่รัฐจัดให้

8.24 Number of member borrowing
from other government fund scheme

C232นับจํานวน SUB ของ REC 02 ที่มี HM35 > 0
C23 = (00 → 25)

9. สรุปค่ าใช้ จ่ายอุปโภคบริโภคต่ อเดือน
ของครัวเรื อน

9. Summary of Average monthly
consumptionexpenditure
per household- Cash payment- In-kind payment- Total monthly payment- รวมจํานวนเงิน (ซื้อ)- รวมมูลค่าที่ได้รับ (ไม่ได้ซ้ือ)- รวมค่าใช้จ่ายทั้งสิ้นต่อเดือน
10. สรุปค่ าใช้ จ่ายที่ไม่ เกีย่ วกับการอุปโภค
บริโภคต่ อเดือนของครัวเรื อน- รวมจํานวนเงิน (ซื้อ)- รวมมูลค่าที่ได้รับ (ไม่ได้ซ้ือ)- รวมค่าใช้จ่ายทั้งสิ้นต่อเดือน

10. Summary of Average Monthly of
Non-consumption Expenditure
per Household- Cash payment- In-kind payment- Total monthly payment

จาก Record 04  10

CON_EX 1
CON_EX 2
CON_EX 3999

CON_EX1 = (EG01  EG112) (จากสดมภ์ "ซื้ อ/ จ่าย")CON_EX2 = (EG01 EG112) (จากสดมภ์ "ไม่ได้ซ้ื อ/ จ่าย")CON_EX3 = CON_EX1 + CON_EX2

จาก Record 11

NCON_EX1
NCON_EX2
NCON_EX3999NCON_EX1 =(EG113  G121) (จากสดมภ์ "ซื้ อ/ จ่าย")NCON_EX2 =(EG113 EG121) (จากสดมภ์ "ไม่ได้ซ้ื อ/ จ่าย")NCON_EX3=NCON_EX1 + NCON_EX2

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

264
-10-

FIELD / GENERATED FIELD

11. สรุปค่ าใช้ จ่ายอาหารและเครื่ องดื่มต่ อเดือน
ของครัวเรื อน- รวมจํานวนเงิน (ซื้อ)- รวมมูลค่าที่ได้รับ (ไม่ได้ซ้ือ)- รวมค่าใช้จ่ายทั้งสิ้นต่อเดือน
12. สรุปค่ าใช้ จ่ายยาสู บต่ อเดือนของครัวเรื อน- รวมจํานวนเงิน (ซื้อ)- รวมมูลค่าที่ได้รับ (ไม่ได้ซ้ือ)- รวมค่าใช้จ่ายทั้งสิ้นต่อเดือน
13. รวมค่ าจ้ างและเงินเดือนจากทุกอาชีพ
ของสมาชิกทุกคน (เป็ นตัวเงิน)- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

FIELDNAME

11. Summary of Average monthly
Expenditure on Food and Beverageper Household- Cash payment- In-kind payment- Total monthly payment
12. Summary of Average Monthly
Expenditure on Tobacco Productper Household- Cash payment- In-kind payment- Total monthly payment
13. Total wages and salaries (money)received from all occupations
for each household member- Last month- Average per month

LENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING / GENERATED SPECIFICATION

จาก Record 12

FB_EX 1
FB_EX 2
FB_EX 3999FB_EX1 = (EF01  EF15) × 4.3 (จากสดมภ์ "ซื้ อ/ จ่าย")FB_EX2 =  (EF01  EF15) × 4.3 (จากสดมภ์ "ไม่ได้ซ้ื อ/ จ่าย")FB_EX3 = FB_EX1 + FB_EX2

จาก Record 12

TP_EX 1
TP_EX 2
TP_EX 3999TP_EX1 = (EF16 + EF17) × 4.3 (จากสดมภ์ "ซื้ อ/ จ่าย")TP_EX2 = (EF16 + EF17) × 4.3 (จากสดมภ์ "ไม่ได้ซ้ื อ/ จ่าย")TP_EX3 = TP_EX1 + TP_EX2(รวมทุกอาชีพในทุก SUB จาก RECORD 13)

WS1
WS2

8
8

WS1 = ∑(IW10 + IW11) ทุกอาชีพ
WS2 = [ ∑(IW12 + IW13) ทุกอาชีพ ] ÷ 12หมายเหตุ ; ยกเว้น ลําดับที่ของสมาชิก (IW 01 หรื อ HM01) ที่มีรหัส HM02 = 0ไม่ตอ้ งนํามาคํานวน

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

265
-11-

FIELD / GENERATED FIELD

14. รวมกําไรสุ ทธิจากธุรกิจทุกประเภท
ของสมาชิกทุกคน (เป็ นตัวเงิน)- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

FIELDNAME

14. Total net money profit from all
businesses of each member- Last month- Average per month

LENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING / GENERATED SPECIFICATION(รวมทุกอาชีพในทุก SUB จาก RECORD 14)
PB18

PB1 = ∑ [ IB08(2) - IB09(2) ] x IB11100ทุกอาชีพPB2

8

PB2 = ∑ [ IB08(1) - IB09(1) ] x IB11100ทุกอาชีพ

12หมายเหตุ : (1) หมายถึง สดมภ์ 12 เดือนที่แล้ว
(2) หมายถึง สดมภ์ เดือนที่แล้ว
ถ้า IB11 = blank ให้ IB11 = 1100
15. กําไรสุ ทธิจากการทําการเกษตร และการให้ บริการทางการเกษตร (เป็ นตัวเงิน)- เดือนที่แล้ว
- เฉลี่ยต่อเดือน

15. Net money profit from farming
and agricultral services- Last month- Average per month

PA1
PA2

8
8

PA1 = IA28 - IA29
PA2 = IA08 + IA09 + IA11 + (IA15 - IA19) + IA20 - (IA25 + IA26) - (IA13 + IA17 + IA22)
12

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-13-

266

สศส.2 การสํารวจสมาชิกและการใช้จ่ายของครัวเรือน
SES.2 Questionnaire of Household member and Expenditure
FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

REC
SUB

2
2

02
01

POSSIBLE CODE & MEANINGตอนที� 1 สมาชิกของครัวเรือน
RECORD ที� 02
SUB- RECORD ที� 01

PART1 HOUSEHOLD MEMBER
RECORD NO. 02
SUB- RECORD NO. 01

1. จํานวนสมาชิกในครัวเรือน

1. Household member NO. 1

2. ลําดับที�ของสมาชิก

2. Serial no. of members

HM01(1)2

01

3. ความสัมพันธ์กับหัวหน้าครัวเรือน

3. Relationship to household head

HM02(1)1

1- Head of household

4. เพศ

4. SexHM03(1)1

1- Male2- Female

5. อายุ

5. AgeHM04(1)

2

10 → 99

6. ศาสนา

6. Religion

HM05(1)1

1- Buddhist
2- Islam
3- Christ
4- Other

7. ภาษาที�ใช้ในครัวเรือน

7. Language spoken in household

HM06(1)1

1- Thai
2- Malay/ Yawi
3- Chinese
4- Mon/ Burmese
5- Cambodian/ Souy
6- Karen7- OtherThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-14FIELD

8. เป็นผู้พิการหรือไม่

8. Disability or not

267

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

HM07(1)

1

POSSIBLE CODE & MEANING

0- Not disabled
Disability at birth
1- Physical disability at birth2- Intellectual disability at birth3- Both physical and intellectual disability at birth
Disability after birth
4- Physical disability after birth
5- Intellectual disability after birth6- Both physical and intellectual disability after birth

9.สามารถดูแลตนเอง(ในชีวิตประจําวัน)โดยไม่ต้องมีคนช่วยเหลือได้หรือไม่

9. Can you be able to take care yourself
in daily life without assistance

HM08(1)

1

0- No
1- Yes10.สามารถเดินทางไป(นอกเขตพื�นที)�
ที�อยู่อาศัยโดยไม่ต้องมีผู้ดูแลได้หรือไม่

10. Can you be able to go out
without assistantHM09(1)

1

0- No
1- Yes11.สถานภาพสมรส

11. Marital status

HM10(1)1

1- Never married
2- Married
3- Widowed
4- Divorced
5- Separated
6- Married but unknown status
Blank - for members < 15 Yrs. of age

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-15FIELD

268

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING

12.มีพ่อและแม่อาศัยอยู่ด้วยหรือไม่

12. Stay with parents or not

HM11(1)1

1- Yes2- Stay with father only
3- Stay with mother only
4- Stay with relatives
5- Stay with other persons
Blank - for members ≥ 15 Yrs. of age

13.จํานวนปีที�ไม่ได้อยู่กับพ่อและหรือแม่

13. How many years have you been
not living with father and / ormotherHM12(1)

2

00 → 14
Blank - for members ≥ 15 Yrs. of age- for code "1" in HM11(1)14.สาเหตุที�ไม่ได้อยู่กับพ่อและหรือแม่

14. Reason of not stay with father
and / or mother

HM13(1)1

1- Father and/or mother died
2- Parents separated
3- Father and/or mother work in other province
4- Father and/or mother work abroad
5- Left for studying
6- Others reason
Blank - for members ≥ 15 Yrs. of age- for code "1" in HM11(1)15.ขณะนี�กําลังเรียนหนังสืออยู่หรือไม่

15. Attending school or not

HM14(1)

1

0- Never attend school
1- Studying in private school
2- Studying in public school
3- Not recently attending school

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-16FIELD

16.ถ้า "ไม่เรียนแล้ว"ให้ระบุชั�นสูงสุด
ที�เรียนจบ

16. Highest educational attainment

269

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

HM15(1)3(see Education Codes in Appendix B)
Blank - if HM14(1) = 0

POSSIBLE CODE & MEANINGสาขา (สําหรับผู้ที�เรียนอาชีวะและปริญญา)Major (only for the level of thetechnical and vocational education
and Bachelor degree and higher)

HM16(1)

2(see Codes for Study Major in Appendix C)
Blank - for not applicableชั�นที�กําลังเรียน

The level of attending school

HM17(1)3(see Education Codes in Appendix B)
Blank - if HM14(1) = 0

HM18(1)
HM19(1)
HM20(1)
HM21(1)55
55HM22(1)

1

HM23(1)

1

HM24(1)
HM25(1)
HM26(1)1
1
1

17. ค่าใช้จ่ายด้านการศึกษา
(ตลอดปีการศึกษาที�ผ่านมา)17. Expense on education(for the whole academic year of
the previous education level)- ค่าเล่าเรียน / ค่าธรรมเนียมการศึกษา
-Tuition/ school fees- ค่าเครื�องแบบ
-Uniform- ค่าสมุดหนังสือ / อุปกรณ์การเรียนอื�น ๆ-Books & equipment- ค่าเดินทางไปเรียน
-Expense on transpostation

18. (ปัจจุบัน) มีสวัสดิการด้านการรักษา
18. At present, do you receive theพยาบาลต่อไปนี�หรือไม่
following welfare of medical services- สิทธิเบิกค่ารักษาพยาบาลจาก-Government/ state enterprise'sหน่วยงานราชการ/ รัฐวิสาหกิจ
welfare- บัตรประกันสุขภาพ
-Universal health coverage(30 บาทรักษาทุกโรค)card (30 baht)- บัตรรับรองสิทธิการรักษาพยาบาล
-Medical card(social security)ของลูกจ้าง/ ผู้ประกันตน (ประกันสังคม)- บัตรประกันสุขภาพเอกชน
-Private health insurance- สวัสดิการจัดโดยนายจ้าง
-Welfare by employer

00001 → 99999, Blank

0- No
1- YesThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-17FIELD

19. (ในรอบ 5 ปีที�ผ่านมา) เคยได้รับผล
ประโยชน์(ไม่ต้องคืน ) จากโครงการ
ช่วยเหลือของรัฐต่อไปนี�หรือไม่
- เงินสงเคราะห์เพื�อการยังชีพสําหรับ
ผู้สูงอายุ
- เงินสงเคราะห์สําหรับผู้พิการ
- อาหารกลางวัน/ อาหารเสริมฟรี
สําหรับนักเรียน
- ทุนการศึกษาจากรัฐ
-โครงการอื�นๆของรัฐที�ตั�งขึ�นเพื�อ
ช่วยเหลือเกษตรกร

19. During the past 5 years, did you
get benefits from the following
government programmes-Social pension for the poor elderly-Social assistant for disability-Free school lunch/supplementary food-Government scholarship-Other government funds toassist farmers

20. (ปัจจุบัน) ได้กู้ยืมเงินจากกองทุนต่างๆ 20. At present, did you borrow money(ต้องใช้คืน) ที�รัฐจัดให้ต่อไปนี� หรือไม่
from the following government funds-โครงการเงินกู้เพื�อการศึกษาของรัฐ-Government loan for education-โครงการธนาคารประชาชนเพื�อผู้
-People bankประกอบอาชีพอิสระรายย่อย
- กองทุนหมู่บ้าน/ กองทุนชุมชนเมือง
-Village fund scheme- กองทุนอื�นๆ
-Others government loan
21. อาชีพหลักหรืองานที�ใช้เวลาทํา
ส่วนใหญ่ (ในรอบ 12 เดือนที�แล้ว)21. Primary Occupation(during the past 12 months)

270

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

HM27(1)
HM28(1)1
1

HM29(1)HM30(1)1
1

HM31(1)

1

HM32(1)
HM33(1)

1
1

HM34(1)
HM35(1)

1
1

HM36(1)

4

POSSIBLE CODE & MEANING

0 - No(1 → 5) - Specify number of years of obtaining the benefits

0 - No1 - Yes(see Occupation Codes in Appendix D)
Blank - For members < 15 yrs. and person who is economically inactive
Note: In SES 2006 - 2010, HM36 was recorded for 3 digits.

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-18FIELD

22. สถานภาพการทํางาน

22. Work status

FIELDNAME

HM37(1)271

LENGTHOF BYTES

2POSSIBLE CODE & MEANING

01- Employer
02- Own- account worker
03- Contributing family worker
04- Government employee
05- State enterprise employee
06- Private company employee
07- Member of producers' cooperative
Code for economically inactive
08- Housewife
09- Students
10- Children, elderly person
11- Illness, disabled person
12- Looking for a job
13- Unemployed
14- Others
Blank - For members < 15 yrs. and are economically inactive

23.ประเภทอุตสาหกรรมหรือประเภทธุรกิจ

23. Type of business/industry

HM38(1)4(see Codes for Type of Business Activity / Industry in Appendix E)
Blank - For members < 15 yrs. and whom HM37 = 08 → 14
Note: In SES 2006 - 2010, HM38 was recorded for 3 digits.

24.อาชีพรองที�ท่านทํา

24. Secondary occupation

HM39(1)4(see Occupation Codes in Appendix D)
Blank - For members < 15 yrs. and whom HM37 = 08 → 14
Excluding codes 991 → 996, 999
Note: In SES 2006 - 2010, HM39 was recorded for 3 digits.

25.สถานภาพการทํางาน

25. Work status

HM40(1)

2

Same as HM 37 (1)Excluding codes 08 → 14

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-19FIELD

FIELDNAME

26.ประเภทอุตสาหกรรมหรือประเภทธุรกิจ

26. Type of business/industry

HM41(1)

SUB- RECORD ที� 02,03…

SUB- RECORD NO. 02,03...

2. ลําดับที�ของสมาชิก (02,03...)272

LENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING

4(see Codes for Type of Business Activity / Industry in Appendix E)
Blank - For members < 15 yrs. and whom HM37 = 08 → 14
Note: In SES 2006 - 2010, HM41 was recorded for 3 digits.

SUB

2

02 → 25

2. Serial no. of members (02,03...)HM01(2 → 25)2

02 → 25

3. ความสัมพันธ์กับหัวหน้าครัวเรือน

3. Relationship to household head

HM02
(2 → 25)

1

2- Spouse
3- Unmarried son or daughter
4- Married son or daughter
5- Son or daughter-in-law
6- Grandchild7- Parents, grandparents
8- Brother or sister and other relative
9- Non- relative
0- Servant and household workers

5. อายุ

5. Age2

ข้อ 4, 6 - 26 เช่นเดียวกับ SUB 01

Item 4, 6 - 26 same as SUB 01

HM04(2 → 25)
HM03,
HM05(2 → 25)

00 → 99(00 = Less than 1 year)

HM41(2 → 25)

Same as Sub 01
HM 03 (1), HM 05 (1) → HM 41 (1)Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

273
-20-

FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANINGตอนที� 2 ลักษณะของที�อยู่อาศัย
RECORD ที� 03
SUB- RECORD ที� 01

PART2 HOUSING CHARACTERISTICS
RECORD NO.03
SUB- RECORD NO.01

REC
SUB

2
2

1. ประเภทของที�อยู่อาศัย

1. Type of dwelling

HH01

1

1 - Detached house
2 - Row house
3 - Town house / twin house
4 - Flat or apartment, etc.
5 - Room or rooms
6 - Improvised quarter7 - Other

2. ลักษณะที�อยู่อาศัย

2. Materials of construction

HH02

1

1 - Cement or brick2 - Wood
3 - Wood and cement or brick
4 - Local materials
5 - Re-used materials
6 - Other

3. สถานภาพการครอบครองที�อยู่อาศัย

3. Tenure

HH03

1

1 - Own dwelling and land
2 - Own dwelling on rented land
3 - Own dwelling on public area
4 - Hire - purchased
5 - Rent
6 - Rent paid by others
7 - Occupied / rented free
8 - Other

03
01

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

274
-21-

FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING

4. ผู้จ่ายค่าเช่า / ผู้ให้สวัสดิการ

4. Who pay for rent

HH04

1

1 - Dweller
2 - Government
3 - Company or private agency
4 - Foreign organization
5 - Parents
6 - Relatives
7 - OtherBlank- Not applicable5. ค่าเช่าต่อเดือนหรือประเมินค่าเช่าบ้าน

5. Monthly rent or estimated rental value

HH05

6

000001 → 999999

6. ใช้ที�อยู่อาศัยนี�บางส่วนทําธุรกิจหรือไม่ 6. Dwelling used for business purposes

HH06

1

0 - No1 - Yes

7.จํานวนห้อง
- ห้องที�อยู่อาศัยทั�งหมด
- ห้องที�ใช้นอน

7. Number of rooms- No. of all rooms- No. of bedrooms

HH07
HH08

1
1

8.ไฟฟ้าภายในที�อยู่อาศัย

8. Electricity in dwelling

HH09

1

0 - No1 - Yes

9. เชื�อเพลิงที�ใช้ในการปรุงอาหาร

9. Cooking fuel

HH10

1

0 - No cooking
1 - Charcoal
2 - Wood / wood fuel3 - Kerosene
4- Gas
5 - Electricity
6 - Others

1→9

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

275
-22-

FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING

10.นํ�าดื�ม

10. Drinking water

HH11

1

0 - Bottled - water
1 - Inside piped water supply
2 - Inside piped underground water
3 - Outside piped or public tap
4 - Well or underground water
5 - River, stream,etc.
6 - Rain water
7 - Treated water supply (boiling/filtering)
8 - Others
Note : Previously for SES 2006 - 2010,
the possible codes of HH11 were "0 - 7".

11.นํ�าใช้

11. Water supply for general use

HH12

1

Use same codes as HH 11 (code 1 → 8 )(Exclude code "0")12.วิธีกําจัดขยะภายในครัวเรือน
- ลําดับที� 1- ลําดับที� 2

12. Method of household to get rid
of garbage- First method- Second Method

HH13
HH14

1
1

1 - Take to public cleansing services
2 - Burn
3 - Bury
4 - Feed animals
5 - Fertilizer ferment
6 - Throwing in river,canal
7 - Throwing in public area
8 - Others
Note : HH13 ranges 1 - 8
HH14 ranges 1 - 8 , Blank

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

276
-23-

FIELD

13. การใช้ส้วม

FIELDNAME

13. Toilet facilties

HH15

LENGTHOF BYTES

1

14. ครัวเรือนเป็นเจ้าของยานพาหนะ
14. Dose household own any ofต่อไปนี�หรือไม่
the following vehiclesรถจักรยาน
Bicycleรถจักรยานยนต์
Motorcycleรถยนต์ส่วนบุคคล
Automobileรถบรรทุกเล็ก / รถปิกอัพ / รถตู้
Pick- up (mini truck), vanรถอีแต๋น / รถอื�นๆ ประเภทเดียวกัน
Other mini- truckเรือยนต์
Motor boat

HH16
HH17
HH18
HH19
HH20
HH21

1
1
1
1
1
1

15. ครัวเรือนเป็นเจ้าของสิ�งของต่าง ๆต่อไปนี�หรือไม่
เตียงนอนไม้หรือโลหะ
เตาหุงต้มอาหาร - แก๊ส- ไฟฟ้า
เตาอบไมโครเวฟ
กระติกต้มนํ�าไฟฟ้า
ตู้เย็น
เตารีดไฟฟ้า
หม้อหุงต้มอาหารไฟฟ้า
พัดลม

HH22
HH23
HH24
HH25
HH26
HH27
HH28
HH29
HH30

1
1
1
1
1
1
1
1
1

POSSIBLE CODE & MEANING

0 - No toilet facility
1 - A toilet bowl sitting
2 - A moulded bucket latrine
3 - A toilet bowl sitting and a moulded bucket latrine
4 - Other types

1→ 9
0 - Not owned or not available

15. No. of items owned by household
Bed (wood or metal)
Cooking stove - gas- electricity
Microwave oven
Electrical pot
Refrigerator
Electrical ironElectrical cooking pot
Electrical fan

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

1→ 9
0 - Not owned or not available

277
-24-

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

Radio
T.V.
Video/ VCD/ DVD / Blu-ray player
Washing machine
Air conditioner
Water boiler
Home computer- Internet connected
Telephone (include PCT)
Mobile phone
Facsimile
No. of fluorescences
No. of light bulbs
No. of compact fluorescent

HH31
HH32
HH33
HH34
HH35
HH36
HH37
HH38
HH39
HH40
HH41
HH42
HH43
HH44

1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2

16. No. of members accessed
The Internet during the past 12 months

HH45

2

FIELD

วิทยุ
โทรทัศน์
เครื�องเล่นวีดีโอ / วีซีดี / ดีวีดี / บลูเรย์
เครื�องซักผ้า
เครื�องปรับอากาศ
เครื�องทํานํ�าร้อน / นํ�าอุ่นในห้องนํ�า
เครื�องคอมพิวเตอร์
- เชื�อมต่ออินเทอร์เน็ต
โทรศัพท์ ( รวมเครื�องต่อพ่วง PCT )โทรศัพท์เคลื�อนที�
โทรสาร
หลอดไฟนีออน
หลอดไฟดวงโคม
หลอดตะเกียบ
16. จํานวนสมาชิกที�เคยใช้อินเทอร์เน็ต
(ในรอบ 12 เดือนที�แล้ว)POSSIBLE CODE & MEANING

1→ 9
0 - Not owned or not available

01 → 30 , 00 - not available
1 → 9 , 0 - not available
01 → 4500 - not available
00 → 15

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

278
-25-

FIELD

FIELDNAME

ตอนที� 3 ค่าใช้จ่ายสินค้าและบริการ
(บาท/ เดือน)RECORD ที� 04
SUB - RECORD ที� 01

PART 3 EXPENDITURE ON GOODS
AND SERVICES (baht/ month)RECORD NO.04
SUB - RECORD NO.01

ก. ค่าใช้จ่ายอุปโภคบริโภค

A. Consumption expenditures

1.ที�อยู่อาศัย
1.1 ค่าเช่าบ้าน/ประเมินค่าเช่า (บ้าน/ที�ดิน)1. Housing (shelter)
1.1 House rent / Estimated rental value (House & Land)1.2 ซ่อมแซมบ้าน

1.2 Repairing of dwelling

1.3 ติดตั�ง/ซ่อมแซมระบบประปา (รวมห้องนํ�า)1.3 Fitting/repair plumbing and bathroom appliances

1.4 ติดตั�ง/ซ่อมแซมระบบไฟฟ้า

1.4 Fitting/repair electricity

1.5 เครื�องมือ/อุปกรณ์

1.5 Tools/equipment

2. ค่าใช้จ่ายเกี�ยวกับเครื�องแต่งบ้าน เครื�องใช้เบ็ดเตล็ด
และการดําเนินการในครัวเรือน
2.1 เครื�องแต่งบ้าน และบริภัณฑ์อื�นๆ
- เครื�องเรือน และเฟอร์นิเจอร์

2. Household operation, furnitures and equipment
2.1 Major equipment- Furnitures- เตาแก๊ส / ไฟฟ้า ไมโครเวฟ หม้อหุงข้าวไฟฟ้า

- Cooking stove(gas/ electric), microwave oven, etc.

- เครื�องบด/ปั�น กระติก/กาต้มนํ�าไฟฟ้า

- electric mixer, Blenders electrical pots

- เครื�องซักผ้า เครื�องกรอง/สูบนํ�า เครื�องทํานํ�าอุ่น

- Washing machine,water-filter/ pump, water boiler

LENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING

REC
SUB

2
2

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG01 (1)EG01 (2)EG02 (1)EG02 (2)EG03 (1)EG03 (2)EG04 (1)EG04 (2)EG05 (1)EG05 (2)

6
6
6
6
6
6
6
6
6
6

000001 - 999999 , Blank(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG06 (3)EG06 (4)EG07 (3)EG07 (4)EG08 (3)EG08 (4)EG09 (3)EG09 (4)

5
5
5
5
5
5
5
5

00001 - 99999 , Blank

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

04
01

279
-26-

FIELD

FIELDNAME- เครื�องปรับอากาศ ตู้เย็น พัดลม

- Air conditioner,refrigerators,electric fan- เครื�องใช้อื�น ๆ- Others major equipment- ซ่อมแซม/บํารุงรักษาเครื�องใช้

- Repair / maintenance

RECORD ที� 05
SUB - RECORD ที� 01

RECORD NO.05
SUB - RECORD NO.01

2.2 สิ�งทอสําหรับใช้ในบ้าน
- เครื�องนอน และผ้าที�ใช้ตกแต่ง

2.2 Household textiles- Bedding equipment and furnishing cloth- ผ้าสําหรับใช้ในครัว และโต๊ะอาหาร- Other cloth used in kitchen and eatting- ผ้าอื�น ๆ ที�ใช้ในครัวเรือน- Other cloth used in household

2.3 เครื�องใช้สอยเบ็ดเตล็ด
- เครื�องใช้ในครัว(กะทะ หม้อ ฯลฯ)- กระติกนํ�าร้อน/เย็น ถัง อ่าง และอื�น ๆ
2.4 ค่าเชื�อเพลิง แสงสว่างและนํ�า
- ไฟฟ้า

2.3 Small household appliances- Kitchen appliance(pans etc.)- Vacuum flasks, bucket&jars and others
2.4 Fuel , lighting and water supply- Electricity- แก๊สหุงต้ม

- Cooking gas- แก๊สใช้อย่างอื�น

- Gas for other purposes

LENGTH

EG10 (3)
EG10 (4)
EG11 (3)
EG11 (4)
EG12 (3)
EG12 (4)OF BYTES
5
5
5
5
5
5

REC
SUB

2
2

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG13 (1)
EG13 (2)
EG14 (1)
EG14 (2)
EG15 (1)
EG15 (2)

5
5
5
5
5
5

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG16 (1)
EG16 (2)
EG17 (1)
EG17 (2)55
55(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG18 (1)
EG18 (2)
EG19 (1)
EG19 (2)
EG20 (1)
EG20 (2)

5
5
5
5
5
5

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

00001 - 99999 , Blank

05
0100001 - 99999 , Blank

280
-27-

FIELD

FIELDNAME- ถ่านไม้และฟืน

- Charcoal and wood- นํ�ามันก๊าด

- Kerosene- วัสดุ/อุปกรณ์ เกี�ยวกับแสงสว่าง

- Lighting accessories- นํ�าประปา นํ�าบ่อ/นํ�าบาดาล

- Water supply,underground water

2.5 ค่าใช้จ่ายเกี�ยวกับการทําความสะอาด
- ไม้ถูพื�น ไม้กวาด แปรง ฯลฯ

2.5 Cleaning supplies- Mops , brooms , brushes etc.

- สบู่ซักผ้า/ผงซักฟอก /ปรับผ้านุ่ม/อัดจีบผ้า ฯลฯ-Detergent / softener / strach- นํ�ายาทําความสะอาด/ขัดเงา/ ยาดับกลิ�น และอื�นๆ

-Liquid detergent/polishes, others

RECORD ที� 06
SUB - RECORD ที� 01

RECORD NO.06
SUB - RECORD NO.01

3. ค่าจ้างบุคคลที�ให้บริการครัวเรือน
3.1 คนรับใช้ /คนงาน ( เป็นสมาชิกในครัวเรือน )(เช่น คนครัว คนขับรถ ยาม พี�เลี�ยงเด็ก ฯลฯ)3. Service workers in household
3.1 Servants and house workers(member of households)

3.2 คนรับใช้/คนงาน (ไม่ได้เป็นสมาชิกของครัวเรือน)(รวม ค่าฝากเลี�ยงเด็ก และยาม)3.2 Servants and house workers(persons outside households)

4. ผ้า เสื�อผ้า และเครื�องแต่งกาย
4.1 เสื�อ กระโปรงและกางเกง

4. Cloth , clothes and clothing material
4.1 Clothes , skirts and trousers

LENGTH(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG21 (1)
EG21 (2)
EG22 (1)
EG22 (2)
EG23 (1)
EG23 (2)EG24 (1)EG24 (2)OF BYTES
5
5
5
5
5
5
5
5

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG25 (1)
EG25 (2)
EG26 (1)
EG26 (2)
EG27 (1)
EG27 (2)

5
5
5
5
5
5

REC
SUB

2
2

(cash)(in-kind)

EG28 (1)
EG28 (2)55(cash)(in-kind)

EG29 (1)EG29 (2)55(cash)(in-kind)

EG30 (1)EG30 (2)55Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

00001 - 99999 , Blank

06
0100001 - 99999 , Blank

281
-28-

FIELD

FIELDNAME

4.2 ชุดกีฬา

4.2 Sport suits

4.3 ผ้านุ่ง โสร่ง ผ้าขาวม้า ชุดชั�นใน

4.3 Panung , sarong , pa-kao-ma , underwear

4.4 เครื�องแต่งกายอื�น ๆ

4.4 Other clothing and body furnishings

4.5 ตัดเย็บ/ซ่อมแซม/ดัดแปลง

4.5 Sewing/repair/altering

4.6 ค่าเช่า/ซักรีด/ซักแห้ง

4.6 Hire/laundry/dry cleaning

5. รองเท้า
5.1 รองเท้าทุกประเภท (ทั�งหนังและผ้าใบ) รองเท้าแตะ

5. Footwears
5.1 Shoes (all type)

5.2 รองเท้ากีฬา (เช่น รองเท้าฟุตบอล/สกี/สเก็ตนํ�าแข็ง
รองเท้าผ้าใบ ฯลฯ) ผ้าพันขา/แข้ง
5.3 ค่าซ่อม/เช่า/ค่าบริการทําความสะอาดรองเท้า

5.2 Sport shoes

6. ค่าใช้จ่ายส่วนบุคคล
6.1 ของใช้ส่วนบุคคล
- สบู่ แปรง/ยาสีฟัน แชมพู แป้ง ฯลฯ

6. Personal care
6.1 Personal supplies- Soap,tooth brush shampoo,powder etc.

5.3 Repair/ hire/ cleaning services- หวี/แปรงแปรงผม มีดโกนหนวด ฯลฯ- Comb/brushes,razor etc.

- เครื�องสําอาง

- Cosmetics- นาฬิกาข้อมือ กระเป๋าถือ/ เดินทาง แว่นกันแดด ร่ม พัด ฯ- Wrist watch,sunglasses etc.

LENGTH(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG31 (1)EG31 (2)EG32 (1)EG32 (2)EG33 (1)EG33 (2)
EG34 (1)
EG34 (2)
EG35 (1)
EG35 (2)OF BYTES
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG36 (1)
EG36 (2)
EG37 (1)
EG37 (2)
EG38 (1)
EG38 (2)

5
5
5
5
5
5

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG39 (1)EG39 (2)
EG40 (1)
EG40 (2)
EG41 (1)
EG41 (2)
EG42 (1)
EG42 (2)

5
5
5
5
5
5
5
5

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

00001 - 99999 , Blank

00001 - 99999 , Blank

282
-29-

FIELD

FIELDNAME- ของใช้ส่วนบุคคลอื�น ๆ- Others supplies- ค่าซ่อมแซมของใช้ส่วนบุคคล

- Maintenance and repair

6.2 ค่าบริการส่วนบุคคล
- เสริมสวย
- บริการส่วนบุคคลอื�น ๆ

6.2 Personal services- Beauty services- Other personal services

RECORD ที� 07
SUB - RECORD ที� 01

RECORD NO.07
SUB - RECORD NO.01

7. เวชภัณฑ์และค่าตรวจรักษาพยาบาล
7.1 ยาและเวชภัณฑ์ (ซื�อมารักษาเอง)-ยาแผนปัจจุบัน

7. Medical and health care
7.1 Medical and supplies- Modern medicine-ยาสมุนไพร/ยาแผนโบราณ

-Traditional/herbal medicine-ยาคุมกําเนิด/ถุงยางอนามัย

- Contraceptives and condom-ไวตามิน/ยาบํารุงต่าง ๆ อาหารเสริม

-Vitamins-เวชภัณฑ์/อุปกรณ์ปฐมพยาบาล

- First-aid kits/medical equipments

7.2 ค่ารักษาพยาบาล (คนไข้นอก ) ทันตกรรม
ตรวจสุขภาพ และตรวจสายตาประกอบแว่น
- ค่ารักษาที�สถานีอนามัย/โรงพยาบาลของรัฐ

7.2 Medical services ( outpatients )- Public health centre/public hospital

LENGTH(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG43 (1)
EG43 (2)
EG44 (1)
EG44 (2)OF BYTES
5
5
5
5(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG45 (1)EG45 (2)
EG46 (1)
EG46 (2)

5
5
5
5

REC
SUB

2
2

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG47 (1)
EG47 (2)
EG48 (1)
EG48 (2)EG49 (1)
EG49 (2)
EG50 (1)
EG50 (2)EG51 (1)
EG51 (2)

5
5
5
5
5
5
5
5
5
5

(cash)(in-kind)

EG52 (1)
EG52 (2)55Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

00001 - 99999 , Blank

07
0100001 - 99999 , Blank

283
-30-

FIELD

FIELDNAME- ค่ารักษาที�คลินิกแพทย์/โรงพยาบาลเอกชน

- Private clinic/ hospital- ค่ารักษาแบบพื�นบ้าน/สมุนไพร
หรือแพทย์แผนโบราณ และการรักษาด้วยการนวด

- Traditional healer/sed harb
medical services- ค่าตรวจรักษาฟันที�คลินิก
(ไม่รวม การจัดฟันที�เป็นบริการส่วนบุคคล)- Private dental clinic- ตรวจสายตา/ประกอบแว่น (ไม่รวม โรคตาที�เป็น
การรักษา)- ตรวจสุขภาพประจําปี/ตามแพทย์นัด ตรวจครรภ์
และอื�น ๆ
7.3 ค่ารักษาพยาบาล (คนไข้ใน)-ค่ารักษาในสถานีอนามัย/โรงพยาบาลของรัฐ

- Optometry services & equipment- Other health services
7.3 Medical services (inpatients)- Public health centre/public hospital-ค่ารักษาในคลินิกแพทย์/โรงพยาบาลเอกชน

- Private clinic/ hospital- ค่าใช้จ่ายอื�น ๆ ( เช่น ค่าจ้างพยาบาลพิเศษ ค่าเดินทาง
ค่าใช้จ่ายของคนเฝ้าไข้ ฯลฯ )- Other expense

RECORD ที� 08
SUB - RECORD ที� 01

RECORD NO.08
SUB - RECORD NO.01

8. การเดินทาง/การสื�อสาร
8.1 ค่าซื�อยานพาหนะ
- รถยนต์ส่วนบุคคล รถตู้ รถปิคอัพ

8. Transportation and communication
8.1 Vehicles purchase- Automobile, van , pick up- รถจักรยานยนต์ รถจักรยานและอื�นๆ

- Motorcycle , bicycle and others

LENGTH(cash)(in-kind)

EG53 (1)EG53 (2)OF BYTES
5
5(cash)(in-kind)

EG54 (1)EG54 (2)55(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG55 (1)EG55 (2)EG56 (1)EG56 (2)
EG57 (1)
EG57 (2)

5
5
5
5
5
5

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG58 (3)
EG58 (4)EG59 (3)EG59 (4)
EG60 (3)
EG60 (4)

6
6
6
6
5
5

REC
SUB

2
2

EG61 (3)EG61 (4)EG62 (3)EG62 (4)6
6
5
5(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

00001 - 99999 , Blank

000001 - 999999 , Blank

00001 - 99999 , Blank

08
01000001 - 999999 , Blank
00001 - 99999 , Blank
00001 - 99999 , Blank

284
-31-

FIELD

- ค่าติดตั�งอุปกรณ์และอื�น ๆ สําหรับยานพาหนะ

FIELDNAME- Equipment and others

8.2 ค่าใช้จ่ายเกี�ยวกับยานพาหนะ
- ยางนอกและยางใน แบตเตอรี�

8.2 Vehicle repairing & maintanance-Types and inner tube, battery- นํ�ามันเครื�อง / นํ�ามันหล่อลี�น

- Grease & Lubricating oil- ค่ายกเครื�อง / ซ่อมแซม (รวม อะไหล่
และอุปกรณ์ต่างๆ)- ค่าเรียนขับรถ ใบอนุญาตขับขี�
ทะเบียนรถ และภาษีรถ
- หมวกกันน๊อค- Overhaul , repairing- ล้าง / อัดฉีด / ปะยางรถ

- Washing / lubrication / types repair- การบํารุงรักษาและอื�น ๆ- Other maintenance cost

8.3 การเดินทางตามปกติ- รถ/เรือ/รถไฟ/รถไฟฟ้า/เครื�องบิน ประจําทาง

- Driver training, driving license,
registration fees
- Crash helmet

8.3 Local transportation- Bus / boat , minibus , van , train , high-speed train- รถรับส่งนักเรียน รถรับส่งพนักงาน

- School bus , staff-service bus- รถแท็กซี� รถสามล้อ / สามล้อเครื�อง
รถจักรยานยนต์ และอื�น ๆ- พาหนะส่วนตัว
นํ�ามันเบนซิน 91-Taxi ,tricycle , mortorcycle and otherนํ�ามันเบนซิน 95- Private vehicle
Unleaded gasoline (Octane no.91)
Unleaded gasoline (Octane no.95)

LENGTH(cash)(in-kind)

EG63 (3)EG63 (4)OF BYTES
5
5(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG64 (3)EG64 (4)EG65 (3)EG65 (4)
EG66 (3)
EG66 (4)
EG67 (3)
EG67 (4)
EG68 (3)
EG68 (4)
EG69 (1)
EG69 (2)
EG70 (1)
EG70 (2)

5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG71(1)
EG71(2)
EG72 (1)
EG72 (2)EG73 (1)EG73 (2)

5
5
5
5
5
5

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG74 (1)EG74 (2)EG75 (1)EG75 (2)5555Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

00001 - 99999 , Blank

00001 - 99999 , Blank

285
-32-

FIELD

แก๊สโซฮอล์

FIELDNAME

Gasohol- แก๊สโซฮอล์ 91- Gasohol 91- แก๊สโซฮอล์ 95- Gasohol 95- แก๊สโซฮอล์ E20- Gasohol E20- แก๊สโซฮอล์ E85- Gasohol E85

ก๊าซ NGVNGV gasก๊าซ LPG

LPG gasนํ�ามันดีเซล

High speed dieselนํ�ามันไบโอดีเซล (B5)

Bio-dieselพลังงานทดแทนอื�นๆ

Other type of alternative fuel(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

EG76 (1)
EG76 (2)EG7601 (1)EG7601 (2)EG7602 (1)EG7602 (2)EG7603 (1)EG7603 (2)EG7604 (1)EG7604 (2)EG77 (1)
EG77(2)
EG78 (1)EG78 (2)
EG79 (1)
EG79 (2)EG791 (1)EG791 (2)EG792 (1)EG792 (2)LENGTHOF BYTES
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5

POSSIBLE CODE & MEANING

00001 - 99999 , Blank

286
-33-

FIELD

FIELDNAME

RECORD ที� 09
SUB - RECORD ที� 01

RECORD NO.09
SUB - RECORD NO.01

8.4 การเดินทางในโอกาสพิเศษ / ท่องเที�ยว
- เยี�ยมญาติ ทําบุญ และกิจธุระอื�น ๆ

8.4 Special occasion travelling and tours- Visiting hometown/relatives, religious activity / other- ท่องเที�ยวเอง (ในและต่างประเทศ)- Personal trip (domestic / out-bound)- ท่องเที�ยวกับทัวร์(ในและต่างประเทศ)- Package tour (domestic / out-bound)- ในประเทศ

- Domestic- ต่างประเทศ- Out-bound- ค่าซื�อสินค้า / ของที�ระลึก (ในและต่างประเทศ)- ในประเทศ

- Expense on goods / souvenir (domestic / out-bound)- Domestic- ต่างประเทศ
8.5 การสื�อสาร
- ค่าซื�อเครื�องโทรศัพท์/โทรสาร ( รวมค่าบริการติดตั�ง )- Out-bound
8.5 Communication- Communicated equipment ( include service cost )- ค่าใช้บริการและค่าโทร โทรศัพท์ทุกประเภท

- Telephone rate and service- ค่าสมาชิกและค่าบริการใช้อินเตอร์เน็ต

-Membership / internet services- ค่าใช้จ่ายอื�น ๆ-OtherREC
SUB

LENGTHOF BYTES
209
201(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG80 (3)
EG80 (4)
EG81 (3)
EG81 (4)EG82 (3)EG82 (4)EG8201 (3)EG8201 (4)EG8202 (3)EG8202 (4)

5
5
5
5
5
5
5
5
5
5

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG83 (3)EG83 (4)EG84 (3)EG84 (4)5
5
5
5(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG85 (3)EG85 (4)EG86 (1)
EG86 (2)EG87 (1)
EG87 (2)
EG88 (1)
EG88 (2)

5
5
5
5
5
5
5
5

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

00001 - 99999 , Blank

00001 - 99999 , Blank

287
-34-

FIELD

FIELDNAME

9. การศึกษา
9.1 ค่าเล่าเรียน / ค่าธรรมเนียมในโรงเรียน
หรือสถานศึกษาของรัฐ

9. Education expense
9.1 Tuition and school fees - publicacademy9.2 ค่าเล่าเรียน / ค่าธรรมเนียมในโรงเรียน
หรือสถานศึกษาเอกชน

9.2 Tuition and school fees - private
academy9.3 ค่าหนังสือ เครื�องเขียน และอุปกรณ์

9.3 Text books , school equipment

9.4 ค่าเรียนพิเศษ เรียนวิชาชีพ เรียนดนตรี/เต้นรํา ฯลฯ

9.4 Special learning course

9.5 อื�น ๆ

9.5 Other education expenses

RECORD ที� 10
SUB-RECORD ที� 01

RECORD NO. 10
SUB-RECORD NO. 01

10. การอ่าน/บันเทิง/กิจกรรมทางศาสนา
10.1 ค่าซื�ออุปกรณ์การบันเทิงและกีฬา
- โทรทัศน์ วิทยุ เครื�องเล่นเทป/ดิสค์/วีดีโอ/วีซีด/ี ดีวีดี

10. Recreation/religious activity expense
10.1 Recreation equipment and sports-TV sets , radio , cassette-tape /disc / video / VCD / DVD player- กล้องถ่ายรูป/วีดีโอ เครื�องฉาย ภาพยนตร์/ภาพนิ�ง
( รวม แบตเตอรี�และเมมเมอรี�การ์ดที�มากับเครื�อง )- Camera / camcorders ,movie slide, projector- จานรับสัญญาณดาวเทียมและค่า
ติดตั�งเคเบิ�ลทีวี

- Cable TV installment fees or satellite
discs- เครื�องคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ที�เกี�ยวข้อง

-Computer & equipments

LENGTH(cash)(in-kind)

EG89 (3)
EG89 (4)66(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG90 (3)
EG90 (4)EG91 (3)
EG91 (4)EG92 (3)EG92 (4)EG93 (3)
EG93 (4)

6
6
5
5
5
5
5
5

REC
SUB

2
2

(cash)(in-kind)

EG94 (3)
EG94 (4)55(cash)(in-kind)

EG95 (3)
EG95 (4)55(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG96 (3)
EG96 (4)
EG97 (3)
EG97 (4)5555Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANINGOF BYTES

000001 - 999999 , Blank

00001 - 99999 , Blank

100100001 - 99999 , Blank

288
-35-

FIELD

FIELDNAME- อุปกรณ์กีฬาและบริหารร่างกาย

-Sport equipments and Body fitness equipments- ซ่อมแซม / บํารุงรักษา และอื�น ๆ-Repair / maintenance and others

10.2 เครื�องเล่น สัตว์เลี�ยง ไม้ประดับและ
การบันเทิง
- ของเล่นต่าง ๆ (รวมรถเด็กเล่น)10.2 Toys , pets , shurbs and recreation- Toys ( include baby cars )- ซื�อสัตว์เลี�ยงและอุปกรณ์เลี�ยงสัตว์- Pets and pet equipment- ซื�อต้นไม้/ พันธ์ไม้ประดับและดอกไม้
(รวม ปุ๋ยและอุปกรณ์ทําสวน)-Tree / shrubs / flower ( including
fertilizer / equipment )- ซื�อ / เช่าเทป / วีดีโอ ฯ / ค่าสมาชิก เคเบิ�ลทีวีและค่าถ่ายรูป

- Purchasing/ renting tapes/ video/ cable
TV membership / photography- ซ่อมแซม / บํารุงรักษาและอื�น ๆ- Repair / maintenance and others

10.3 ค่าผ่านประตู ค่าเรียนและเล่นกีฬา
- ภาพยนตร์ / กีฬา / การแสดงต่าง ๆ

10.3 Admission , sports fee- Cinema / sports / tradition arts

- สนามเด็กเล่น/ สวนสนุก/สวนสัตว์ ฯ- Amusement parks , zoo , etc.

- ค่าเรียน / เล่นกีฬา

- Sport fees / rate

- อื�น ๆ- Others

LENGTH(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG98 (3)
EG98 (4)
EG99 (3)
EG99 (4)OF BYTES
5
5
5
5(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG100 (3)
EG100 (4)
EG101 (3)
EG101 (4)5
5
5
5(cash)(in-kind)

EG102 (1)EG102 (2)55(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG103 (1)EG103 (2)EG104 (1)
EG104 (2)55
55(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG105 (1)
EG105 (2)EG106 (1)
EG106 (2)EG107 (1)
EG107 (2)
EG108 (1)EG108 (2)

5
5
5
5
5
5
5
5

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

00001 - 99999 , Blank

289
-36-

FIELD

10.4 การอ่าน/การศาสนา/ลัทธิความเชื�อถือ
- ค่าหนังสือพิมพ์ นิตยสาร และหนังสืออื�น ๆ (ที�ไม่ใช่หนังสือเรียน)FIELDNAME

10.4 Reading / religious activities- Newspapers , magazines and books( other than studying books )- ค่าธรรมเนียมการใช้ห้องสมุดและอื�นๆ

- Library fees / other reading materials rate

- ค่าอาหาร / ของถวายพระ / ไหว้เจ้า
และอื�นๆ

- Gifts to the temple and other religious
expenses

11. การจัดงานพิธีในโอกาสพิเศษ
- งานแต่งงาน งานวันเกิด งานบวช งานศพและอื�น ๆ

11. Special ceremony expenses- Wedding , birthday , other ceremonies

LENGTHOF BYTES(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG109 (1)
EG109 (2)
EG110 (1)
EG110 (2)55
55(cash)(in-kind)

EG111 (1)EG111 (2)55(cash)(in-kind)

EG112 (3)
EG112 (4)5
5Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

00001 - 99999 , Blank

290
-37-

FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANINGข. ค่าใช้จ่ายที�ไม่เกี�ยวกับการอุปโภคบริโภค

B. NON - CONSUMPTION EXPENDITURE

RECORD ที� 11

RECORD NO. 11

REC

2

11

SUB-RECORD ที� 01

SUB-RECORD NO. 01

SUB

2

01

1. ภาษี / ค่าธรรมเนียม / ค่าปรับ

1. Taxes , charge / fees and fine

2. ค่าสมาชิกกลุ่มอาชีพ

2. Career membership expense

3. เงิน / สิ�งของที�ส่งให้บุคคลนอกครัวเรือน

3. Money / material given to other person( outside this household )(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG113 (3)
EG113 (4)
EG114 (3)
EG114 (4)55
5
5

4. บริจาคเงิน / ซื�อสิ�งของให้แก่องค์กรต่าง ๆ

4. Contribute money / material to NGO institute

5. เงินทําบุญ / เงินช่วยงานอื�น ๆ

5. Other contributions

6. ค่าเบี�ยประกันภัย / ทรัพย์สิน / ประกันชีวิต
เงินฌาปนกิจศพ ฯ(ไม่รวม สะสมทรัพย์)6. Insurances premiums , cremation feeetc.(excluding saving insurance)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG115 (3)
EG115 (4)
EG116 (3)
EG116 (4)
EG117 (3)
EG117 (4)

5
5
5
5
5
5

7. สลากกินแบ่ง/ หวยของรัฐ/เล่นม้าแข่งและการพนันอื�น ๆ

7. Lottery tickets and other kind of gambing

8. ดอกเบี�ยจ่าย ดอกเบี�ยแชร์

8. Interest payment

9. อื�น ๆ

9. Other expenses(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EG118 (3)
EG118 (4)EG119 (3)
EG119 (4)EG120 (3)EG120 (4)
EG121 (3)
EG121 (4)

6
6
6
6
6
6
5
5

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

00001 - 99999 , Blank

000001 - 999999 , Blank

00001 - 99999 , Blank

291
-38-

FIELD

FIELDNAME

ตอนที� 4 ค่าใช้จ่ายอาหาร เครื�องดื�ม และยาสูบ
(บาท / สัปดาห์)RECORD ที� 12
SUB-RECORD ที� 01

PART 4 EXPENDITURE ON FOOD ,BEVERAGES AND TOBACCO (Baht / Week)
RECORD NO. 12
SUB-RECORD NO. 01

1. ข้าว แป้ง และอาหารที�ทําจากแป้ง

1. Grains and cereal products

2. เนื�อสัตว์ และสัตว์ปีกทุกชนิด

2. Meat and poultry

3. ปลาและสัตว์นํ�าอื�น ๆ

3. Fishes and seafood

4. อาหารประเภทนม เนย เนยแข็งและไข่

4. Milk , cheese and eggs

5. นํ�ามัน และ ไขมัน

5. Oil and fat

6. ผลไม้ และ ถั�วเปลือกแข็ง

6. Fruits and nuts

7. ผัก

7. Vegetables

8. นํ�าตาล และ ขนมหวาน

8. Sugar and sweets

9. เครื�องปรุงรส และ เครื�องเทศ

9. Spices and condiments

10.เครื�องดื�มไม่มีแอลกอฮอล์ (บริโภคที�บ้าน)ผลิตภัณฑ์กึ�งสําเร็จรูป

10. Non - alcoholic beverages (consumed at home)
Semi - prepared productsผลิตภัณฑ์สําเร็จรูป

Prepared products

LENGTHOF BYTES

REC
SUB

2
2

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EF01 (1)
EF01 (2)EF02 (1)EF02 (2)EF03 (1)EF03 (2)EF04 (1)EF04 (2)EF05 (1)EF05 (2)EF06 (1)
EF06 (2)EF07 (1)
EF07 (2)EF08 (1)EF08 (2)EF09 (1)
EF09 (2)

4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4

(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EF10 (1)
EF10 (2)
EF11 (1)
EF11 (2)4444Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

12010001 - 9999 , Blank

292
-39-

FIELD

FIELDNAME

11. อาหารสําเร็จรูปที�ซื�อมา (บริโภคที�บ้าน)11. Prepared food (consumed at home)12.อาหารและเครื�องดื�มที�ไม่มีแอลกอฮอล์
(บริโภคนอกบ้าน)12. Food and non-alcoholic beverages(consumed away from home)

13. เครื�องดื�มที�มีแอลกอฮอล์ (เช่น เบียร์ ไวน์ สุรา ฯลฯ)บริโภคที�บ้าน

13. Alcoholic beverages
Consumed at homeบริโภคนอกบ้าน
14. ยาสูบ หมาก ยานัตถุ์และผลิตภัณฑ์ประเภทเดียวกัน
- บุหรี� ซิการ์ ยาเส้น ยาตั�ง ฯลฯ- ยานัตถ์/หมาก/พลู/ยาฉุน/ยาจืด

Consumed away from home
14. Tobacco products- Cigarettes , tobacco etc.
- Betelnut , snuff etc.

LENGTH(cash)(in-kind)

EF12 (1)
EF12 (2)OF BYTES
4
4(cash)(in-kind)

EF13 (1)
EF13 (2)55(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EF14 (1)
EF14 (2)
EF15 (1)
EF15 (2)55
55(cash)(in-kind)(cash)(in-kind)

EF16 (1)
EF16 (2)
EF17 (1)
EF17 (2)4444Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

0001 - 9999 , Blank
0001 - 9999 , Blank
00001 - 99999 , Blank

0001 - 9999 , Blank

293
-40-

สศส.3 สํ ารวจรายได้ ครัวเรื อน
SES.3 Questionnaire of Household Income
FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

REC
SUB

2
2

13
01, 02, ….

IW01

2

01  25

POSSIBLE CODE & MEANINGตอนที่ 1 ทํางานโดยได้ รับค่ าจ้ างและ
เงินเดือน
RECORD ที่ 13
SUB - RECORD ที่ 01, 02, …..

PART 1 EARNING FROM WAGESAND SALARIES
RECORD NO. 13
SUB - RECORD NO. 01, 02, ….

1. ลําดับที่ของสมาชิกที่เป็ นลูกจ้าง

1. Serial no. of members worked as
employees

2. อาชีพที่เป็ นลูกจ้าง (ทุกอาชีพ)2. All occupation which member worked
as employeesอาชีพที่1รหัสอาชีพ

1st Occupation
Occupation code

IW 02 (1)4(see Occupation codes in Appendix D)ชั้นทางเศรษฐกิจ

Socio - economic class

IW 03 (1)

2

Eligible codes are 32, 41, 42, 50, 60(see explanation of the codes for Socio-economic Class in Appendix H)

3. ใน 12 เดือนที่แล้วทําอาชีพนี้กี่เดือน

3. How many months of working(during the past 12 months)

IW04(1)

200  12(00 = Less than 1 month)

4. ประเภทของค่าจ้างที่ได้รับแต่ละอาชีพ

4. Type of wages in each occupation

IW05(1)1

1- Wage per piece2- Wage per hour
3- Wage per day
4- Wage per week
5- Wage per monthly/salary
6- Non -money wage
7- Others

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

294
-41-

FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING

5. ค่าจ้างที่ได้รับตามข้อ 4(เฉพาะที่เป็ นตัวเงิน )5. Rate of wages (in cash)

IW06(1)6000001  999999

6. จํานวนวันทํางานต่อเดือน

6. Number of days worked per month

IW07(1)

2

01  30

7. จํานวนชัว่ โมงทํางานต่อวัน

7. Number of hours worked per day

IW08(1)

2

01  24

8. (เฉพาะรายชิ้น) จํานวนชิ้นต่อเดือน

8. Number of pieces per monthIW09(1)6000001  999999, Blank

9. (เดือนที่แล้ว) ค่าตอบแทนเป็ นตัวเงิน
จากการทํางาน
9.1.ค่าจ้างและเงินเดือน
9.2 ค่าล่วงเวลา โบนัส ฯลฯ

9. (Last month) Compensation received
in cash
9.1 Wages and salaries
9.2 Overtime, bonus and others

IW10(1)
IW11(1)66000001  999999, Blank

10. (ในรอบ 12 เดือนที่แล้ว)ค่าตอบแทน จากการทํางาน
10.1 ค่าจ้างและเงินเดือน
10.2 ค่าล่วงเวลา โบนัส ฯลฯ

10. During the (Past 12 months)
Compensation received in cash
10.1 Wages and salaries
10.2 Overtime, bonus and others

IW12(1)
IW13(1)770000001  9999999
0000001  9999999, Blank

11. (ในรอบ 12 เดือนที่แล้ว) มูลค่าทั้งหมด
ของสวัสดิการต่าง ๆ จากการทํางาน

11. During the (Past 12 months) Total valueof welfare received from employee

IW14(1)6000001  999999, Blank

อาชีพที่ 2รหัสอาชีพ

2nd Occupation
Occupation codeIW02(2)
IW14(2)อาชีพที่3รหัสอาชีพ

Same as IW 02(1)  IW14(1)และ Blankrd

3 Occupation
Occupation codeIW02(3)IW14(3)Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

295
-42-

FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

REC
SUB
IB01

2
2
2

14
01, 02, …..
01  25

POSSIBLE CODE & MEANINGตอนที่ 2 การประกอบธุรกิจอุตสาหกรรมหรื อวิชาชีพที่ไม่ ใช่ การเกษตร

PART 2 EARNING FROM BUSINESS,
INDUSTRY, OR PROFESSIONOTHER THAN FARMING

RECORD ที่ 14
SUB - RECORD ที่ 01, 02, ….
1. ลําดับที่ของสมาชิกที่ประกอบธุรกิจ

RECORD NO. 14
SUB - RECORD NO. 01, 02, ….
1. Serial no. of Members who operate
the business/enterperise

2. หน้าที่และประเภทธุรกิจที่ทาํ

2. Responsibility and type of enterpriseอาชีพที่1รหัสอาชีพ

1st Occupation
Occupation code

IB02(1)4(see Occupation codes in Appendix D)ชั้นทางเศรษฐกิจ

Socio - Economic Class

IB03(1)

2

Eligible codes are 21, 22, 31(see explanation of the codes for Socio-economic Class in Appendix H)ประเภทกิจการ

Type of Enterprise

IB04(1)

2(see Codes for Type of Enterprise inAppendix F)

3. ใน 12 เดือนที่แล้ว ประกอบธุรกิจกี่เดือน

3. How many months operating
this business (during the past 12 months)

IB05(1)

200  12(00 = less than 1 month)

4. จํานวนคนทํางานทั้งหมด

4. Total number of workers

IB06(1)

2

01  99(รวมผูป้ ระกอบการ)(include enterpreneer)
IB07(1)

2

01  99

5. จํานวนลูกจ้าง

5. Number of Employees

Blank - for not available

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

296
-43-

FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING

6. รายรับเบื้องต้น จากการขายสิ นค้า6. Gross money receipts from businessIB08(1)ที่ผลิตได้ หรื อที่ซ้ือมาเพื่อขาย

- The past 12 months(1)

9000000001  999999999

หรื อจากการทํางาน (ส่วนตัว)- Last month(2)

800000001  99999999, Blank- The past 12 months- Last month

(1)
(2)

9
8

000000001  999999999 , Blank
00000001  99999999, Blank

8. The value of home produced goods andIB10(1)500001  99999 , Blank

IB11(1)

2

01  99, Blank - not available

7. ค่าใช้จ่ายในการดําเนินการทั้งหมด
- ในรอบ 12 เดือนที่แล้ว
- เดือนที่แล้ว
8. มูลค่าสิ นค้า(ที่ผลิตได้/ซื้อมาเพื่อขาย) ที่นาํ
มาใช้ในครัวเรื อน (12 เดือน)services used in household (12 months)

9. กรณี มีบุคคลนอกครัวเรื อนเป็ นหุ ้นส่วน

9. If having partnership, please specify theสมาชิกผูท้ าํ ธุรกิจนี้ได้รับส่วนแบ่งร้อยละ

percent share of net profit from businessเท่าใด
อาชีพที่ 2
2. การประกอบธุรกิจ (ที่2)รหัสอาชีพ

2nd Occupation
2. Type of enterprise (NO.2)
Occupation

IB02 (2)4

9. กรณี มีบุคคลนอกครัวเรื อนเป็ นหุ ้นส่วน

9. If having partnership, please specify

IB11(2)2สมาชิกผูท้ าํ ธุรกิจได้ส่วนแบ่งร้อยละ

the percent shore of net profitเท่าใด
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Same as IB02(1)  IB11(1)และ Blank

297
-44-

FIELD

ตอนที่ 3 การประกอบการเกษตร
(รวมการบริการทางการเกษตร)FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANINGPART 3 FARM OPERATION(Include Agricultural service)

RECORD ที่ 15

RECORD NO. 15

REC

2

15

SUB - RECORD ที่ 01

SUB - RECORD NO. 01

SUB

2

01

ชั้นทางเศรษฐกิจ

Socio - Economic class

IA 01

2

Eligible codes are 01 → 06, 11 → 13, 19(see explanation of the codes for Socio-economic Class inAppendix H)

1. ลําดับที่ของสมาชิกที่ประกอบการเกษตร

1. Serial no.of member who operated farm

IA02(1)

2

IA02(2)2

01  25
Same as IA02(1) ,Blank - for not available

2. ประเภทการเกษตร

2. Type of Farm

IA03(1)

2(see Codes for Type of Agricultural Activities
in Appendix G)

IA03(2)2(see Codes for Type of Agricultural Activities
in Appendix G)

IA03(3)
3. พื้นที่ทาํ การเกษตรทั้งหมด (ไร่ - ต.ร.ว)
3.1 เป็ นเจ้าของ / ที่ดินของพ่อแม่

2

Blank - not available

3. Area of land used. in agriculture (rai - tarangwa)
3.1 Owner (include land

IA04ญาติพี่นอ้ ง

owned by parents and relatives)- จํานวนไร่

- no. of rai(1)

500001  99999, Blank- จํานวนตารางวา

- no. of tarangwa(2)

3001  399, Blank

3.2 ที่ดินเช่าจากผูอ้ ื่น

3.2 Land rented from other persons

IA05- จํานวนไร่

- no. of rai(1)

5- จํานวนตารางวา

- no. of tarangwa(2)

3

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Same as IA 04

298
-45-

FIELD

3.3 ที่ดินสาธารณะ / อื่นๆ(ระบุ)FIELDNAME

3.3 Public land and other

LENGTHOF BYTES

IA06- จํานวนไร่

- no. of rai(1)

5- จํานวนตารางวา

- no. of tarangwa

(2)

3

IA07

2

IA08

8

4. จํานวนสมาชิกที่ทาํ งานในการเกษตร
(รวมผูป้ ระกอบการ)4. No. of household member worked in farmSame as IA 04

01  15(include enterpreneer)

6. รายได้จากการให้เช่าสัตว์ใช้งาน / เครื่ องมือ

6. Income from rented work animals/toolsที่ใช้ในการเกษตร หรื อการให้บริ การand compensation from agriculturalการเกษตร ในรอบ 12 เดือน

services during the past 12 months- ได้รับเป็ นเงิน (บาท)-Received as cash (baht)- ได้รับเป็ นผลผลิต

-Received as products (value)

00000001  99999999, Blank- นําไปขาย

-Sold

IA09

8

- บริ โภคและอื่นๆ

-Household consumed and other

IA10

8

IA11

8

7. พืชผลที่เก็บเกี่ยวได้ในรอบ 12 เดือนPOSSIBLE CODE & MEANING

7. Harvested crops/ products during theและแจกแจงตามการใช้ประโยชน์

past 12 months and distribution for use- รวมมูลค่า ผลผลิตที่ได้ท้งั หมด- Total value of all products- การแจกแจง

- Usage- ขาย-For saleIA128- บริ โภคในครัวเรื อน-For household consumption

IA13

8

- ใช้ประโยชน์อื่นๆ

-Others use

IA14

8

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)00000001  99999999, Blank

299
-46-

FIELD

8. ผลผลิตที่ได้จากการเลี้ยงสัตว์ในรอบ

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

IA15

8

8. Livestock/ poultry and products from farming

12 เดือน และแจกแจงการใช้ประโยชน์

in the past 12 months and usage- รวมมูลค่า ผลผลิตที่ได้ท้งั หมด- Total value of all products- การแจกแจง

- Usage- ขาย-For saleIA168- บริ โภคในครัวเรื อน-For household consumption

IA17

8

- ใช้ประโยชน์อื่นๆ

-Others use

IA18

8

IA19

8

IA20

8

9. มูลค่าทั้งหมดของสัตว์ที่มีอยู่ (ณ วันแรก
ของ 12 เดือนที่แล้ว)10. มูลค่าผลผลิตจากการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ าํ /POSSIBLE CODE & MEANING

00000001  99999999, Blank

9. Total value of animals at the first dayof the past 12 months

00000001  99999999, Blank

10. Value of product from freshwaterประมง / ล่าสัตว์ / หาของป่ า) และแจกแจง

culture / fishery and hunting andตามการใช้ประโยชน์

distribution for use- รวมมูลค่า ผลผลิตที่ได้ท้งั หมด- Total value of all products- การแจกแจง

- Usage- ขาย-For saleIA218- บริ โภคในครัวเรื อน-For household consumption

IA22

8

- ใช้ประโยชน์อื่นๆ

-Others use

IA23

8

IA24

8

00000001  99999999, Blank

11. ค่าใช้จ่ายทั้งสิ้นในการทําการเกษตรในรอบ 12 เดือน 11. Farm operating cost in the past 12 months
11.1 (ประเมิน) ค่าเช่าที่ดินของตนเอง/พ่อแม่ญาติพี่นอ้ ง/ที่ดินสาธารณะ
(ไม่ได้ซ้ือ / จ่ายเป็ นเงิน)11.1 Estimated rental value of land
owned by holder/ parents/ relatives
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)00000001  99999999, Blank

300
-47-

FIELD

11.2 ค่าเช่าที่ดินที่ใช้ในการเกษตร

11.2 Land rental

11.3 ค่าซื้อ/ซ่อมแซม/ค่าเช่าเครื่ องมือเครื่ องใช้/11.3 Cost of agricultral equipment /Rentalสัตว์ใช้งาน

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING

00000001 → 99999999, Blank

or Repair / Rental of work animals

11.4 ค่าเชื้อเพลิง/ไฟฟ้า/นํ้าชลประทาน/นํ้ามัน ฯลฯ

11.4 Cost of fuel, electricity, irrigation

11.5 ค่าปุ๋ ย/ยาฆ่าแมลง/ยาฆ่าเชื้อ ฯลฯ

11.5 Fertilizer/Chemical/Insecticides

11.6 ค่าเมล็ดพันธุพ์ ืช/พันธุส์ ตั ว์

11.6 Baby chicks/Piglets/Seed

11.7 ค่าอาหารสัตว์

11.7 Animal feeding

11.8 ค่าจ้างคนงาน
11.9 ค่าใช้จ่ายอื่นๆ

11.8 Wages for farm workers
11.9 Other expensesรวมค่ าใช้ จ่าย 11.2 - 11.9

Total of Operating Cost 11.2 - 11.9

- ซื้อ / จ่ายเป็ นเงิน

- Paid / in cash

IA25

8

- ผลผลิตของตนเอง

- Used own products

IA26

8

- ได้รับความช่วยเหลือ

- Received assistance

IA27

8

12. รายรับและค่าใช้จ่ายของการทําการเกษตร

12. Gross receiving and expenditure ofในเดือนที่แล้ว

farming in the last month- รายรับ
- ค่าใช้จ่าย

- Gross receiving

IA28

8

- Expenditure

IA29

8

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)00000001  99999999, Blank

301-48FIELD

ตอนที่ 4 รายได้ จากแหล่ งอื่นๆที่ไม่ ใช่ จากการทํางาน

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING

PART4 INCOME FROM OTHER SOURCES(other than earning)

RECORD ที่ 16

RECORD NO. 16

REC

2

16

SUB - RECORD ที่ 01

SUB - RECORD NO. 01

SUB

2

01

ชั้นทางเศรษฐกิจ ( ข้ อ 1 - 4 )Socio - Economic class (item 1 - 4)

IO01

2

71 - Receiving assistance or pensions

1. บําเหน็จ บํานาญ เบี้ยหวัด เงินสงเคราะห์ต่างๆ

1. Pensions annuities or welfare- 12 เดือนที่แล้ว

- During the past 12 months- เป็ นตัวเงิน

- CashIO02(1)9- ไม่เป็ นตัวเงิน

- In kind

IO02(2)

9

IO02(3)9- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)- During the last month (in cash)

2. เงินชดเชยและ/หรื อเงินทดแทนจากการออกจากงาน 2. Work compensation or terminated payment- 12 เดือนที่แล้ว

- During the past 12 months- เป็ นตัวเงิน

- CashIO03(1)9- ไม่เป็ นตัวเงิน

- In kind

IO03(2)

9

IO03(3)9- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)3. เงินช่วยเหลือที่ได้รับจากบุคคลอื่นนอกครัวเรื อน- 12 เดือนที่แล้ว

- During the last month (in cash)
3. Assistance from other persons outside household- During the past 12 months- เป็ นตัวเงิน

- CashIO04(1)9- ไม่เป็ นตัวเงิน

- In kind

IO04(2)

9

IO04(3)9- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)- During the last month (in cash)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)000000001  999999999, Blank

302-49FIELD

4. เงินสงเคราะห์ผสู ้ ู งอายุและผูพ้ ิการ รวมทั้ง

4. Social pensions for the elderly and disability,ความช่วยเหลืออื่นๆ จากรัฐและ องค์การต่างๆ

assistance from government / other agencies- 12 เดือนที่แล้ว

- During the past 12 months

FIELDNAMELENGTHOF BYTES- เป็ นตัวเงิน

- CashIO05(1)9- ไม่เป็ นตัวเงิน

- In kind

IO05(2)

9

IO05(3)9- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)- During the last month (in cash)

5. เงินทุนการศึกษา

5. Private / government scholarships- 12 เดือนที่แล้ว

- During the past 12 months

000000001  999999999, Blank- เป็ นตัวเงิน

- CashIO06(1)9- ไม่เป็ นตัวเงิน

- In kind

IO06(2)9- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)- During the last month (in cash)

IO06(3)9ชั้นทางเศรษฐกิจ ( ข้ อ 6 - 9 )Socio - Economic class (item 6 - 9)

IO 07

2

6. รายรับจากการให้เช่าห้อง / เช่าที่ดิน

6. Income from renting accommodationและสิ นทรัพย์อื่นๆ

land and other properties- 12 เดือนที่แล้ว

- During the past 12 months

POSSIBLE CODE & MEANING- เป็ นตัวเงิน

- CashIO08(1)9- ไม่เป็ นตัวเงิน

- In kind

IO08(2)9- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)- During the last month (in cash)

IO08(3)9

7. ค่าลิขสิ ทธิ์และสิ ทธิบตั รต่างๆ
- 12 เดือนที่แล้ว
- เป็ นตัวเงิน
- ไม่เป็ นตัวเงิน
- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)7. Licence and copyright- During the past 12 months- Cash- In kind- During the last month (in cash)

IO09(1)
IO09(2)
IO09(3)999Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

72 - Receiving property income

000000001  999999999, Blank

303-50FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

8. ดอกเบี้ยจากเงินฝาก พันธบัตร เงินปันผล ฯลฯ- 12 เดือนที่แล้ว
- เป็ นตัวเงิน
- ไม่เป็ นตัวเงิน
- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)8. Interest earned from banks, govt bonds, etc.
- During the past 12 months- Cash- In kind- During the last month (in cash)

IO10(1)
IO10(2)
IO10(3)999

9. ดอกเบี้ยจากแชร์ และการให้กยู้ มื เงินแก่เอกชน
- 12 เดือนที่แล้ว
- เป็ นตัวเงิน
- ไม่เป็ นตัวเงิน
- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)9. Interest earned from private loan
- During the past 12 months- Cash- In kind- During the last month (in cash)

IO11(1)
IO11(2)
IO11(3)999

10. มรดก พินยั กรรม ของขวัญ เงินซอง
- 12 เดือนที่แล้ว
- เป็ นตัวเงิน
- ไม่เป็ นตัวเงิน
- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)10. Inheritances bequeaths gifts- During the past 12 months- Cash- In kind- During the last month (in cash)

IO12(1)
IO12(2)
IO12(3)999

11. เงินได้รับจากการประกัน สุ ขภาพ ประกันชีวิต
- 12 เดือนที่แล้ว
- เป็ นตัวเงิน
- ไม่เป็ นตัวเงิน
- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)11. Proceeds from health or life insurance- During the past 12 months- Cash- In kind- During the last month (in cash)

IO13(1)
IO13(2)
IO13(3)999

12. รายได้อื่นๆ เช่น เงินถูกสลากกินแบ่งของรัฐ ฯลฯ- 12 เดือนที่แล้ว
- เป็ นตัวเงิน
- ไม่เป็ นตัวเงิน
- เดือนที่แล้ว (เป็ นตัวเงิน)12. Other income,lottery,commissions, etc.
- During the past 12 months- Cash- In kind- During the last month (in cash)

IO14(1)
IO14(2)
IO14(3)999Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

POSSIBLE CODE & MEANING

000000001  999999999, Blank

304-51FIELD

ตอนที่ 5 ทรัพย์สินและหนี้สินของครัวเรื อน

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANINGPART 5 ASSETS AND LIABILITIESOF HOUSEHOLDRECORD ที่ 17

RECORD NO. 17

REC

2

17

SUB - RECORD ที่ 01

SUB - RECORD NO. 01

SUB

2

01

ก. มูลค่ าทรัพย์สินของครัวเรื อน

A. Value of household assets

1. มูลค่า บ้าน ที่ดิน สิ่ งปลูกสร้าง
(ครัวเรื อนเป็ นเจ้าของ)1.1 ใช้เป็ นที่อยูอ่ าศัย / บ้านพักชัว่ คราว1.2 ใช้ประกอบธุรกิจ/ เกษตรและอื่นๆ

1. Value of house,land and building(Owned by household members)
1.1 Dwelling (for living) / Temporary Dwelling
1.2 Land/building for business/other

AD01
AD02

9
9

000000001 → 999999999, Blank

2. มูลค่า ยานพาหนะ (ครัวเรื อนเป็ นเจ้าของ)2.Value of vehicles owned by household

AD03

9

3. มูลค่า ทรัพย์สินทางการเงิน (บาท)

3. Value of financial assets (Baht)

AD04

1

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

1 - Less than - 10,000
2 - 10,001 - 30,000
3 - 30,001 - 50,000
4 - 50,001 - 100,000
5 - 100,001 - 500,000
6 - 500,001 - 1,000,000
7 - 1,000,001 - 5,000,000
8 - 5,000,001 - 10,000,000
9 - More than 10 million
Blank

305

-52FIELD

ข. ภาระทางการเงินของครัวเรื อน

B. Financial Burden

ค. ภาวะหนี้สินของครัวเรื อน

C. Household debt

7. (ปัจจุบนั ) ครัวเรื อนมีหนี้สินหรื อไม่7. Whether household has debt in present

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

AD05 - AD07

3

Blank

AD08

1

0 - NoPOSSIBLE CODE & MEANING

1 - Yes
8. แหล่งเงินกู้

8. Sources of loan

- แหล่งที่ 1- 1st Source

AD09

1

1 - Commercial banks
2 - Bank for Agriculture &agri,Co-operative
3 - Government housingbank / Saving bank
4 - Other finance companies
5 - Savings co-operatives
organization's welfare
6 - Village fund scheme
7 - Persons outside thehousehold- แหล่งที่ 2nd- 2 Source

AD10

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

1

same code as AD09 and Blank

306-53FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

9. จํานวนหนี้สินทั้งสิ้น ( ณ วันสุ ดท้ายของเดือนที่แล้ว) 9. Amount of total debt (At the end of last month)

AD11

8

00000001  99999999, Blank

ตามวัตถุประสงค์ ของการกู้ยืม (ประเภทหนี้ในระบบ)-ใช้ซ้ือ / เช่าซื้อบ้าน และ/หรื อที่ดิน
-ใช้ในการศึกษา
-ใช้จ่ายอุปโภคบริ โภคอื่นๆ ในครัวเรื อน-ใช้ในการทําธุรกิจ
-ใช้ในการทําการเกษตร
-อื่นๆ

By puppose of loan (Formal Loan)-Purchased / hire - purchased house and/or land
-Education- Household consumption- Business-Farm business-Other

AD12
AD13
AD14
AD15
AD16
AD17

8
8
8
8
8
8

00000001  99999999, Blank

ตามวัตถุประสงค์ ของการกู้ยืม (ประเภทหนี้นอกระบบ)วัตถุประสงค์ของการกูย้ มื-ใช้ซ้ือ / เช่าซื้อบ้าน และ/หรื อที่ดิน
-ใช้ในการศึกษา
-ใช้จ่ายอุปโภคบริ โภคอื่นๆ ในครัวเรื อน-ใช้ในการทําธุรกิจ
-ใช้ในการทําการเกษตร
-อื่นๆ

By purpose of loan (Informal Loan)
Purpose of loan
-Purchased / hire - purchased house and/or land
-Education-Household consumption-Business-Farm business-Other

AD18
AD19
AD20
AD21
AD22
AD23

8
8
8
8
8
8

00000001  99999999, Blank

10. (เดือนที่แล้ว) การเป็ นหนี้จากการกูย้ มืหรื อค้างชําระเงิน ค่าใช้จ่าย / ผ่อนส่ งรวมจํานวนเงินที่เป็ นหนี้
- หนี้ในระบบ
- หนี้นอกระบบ

10. ( Last month) Whether household
had borrowed or owed any bills
Amount of total debt
-Loan from formal sector- Loan from informal sector

AD24
AD25
AD26

8
8
8

00000001  99999999, Blank

POSSIBLE CODE & MEANINGหมายเหตุ ; ปี 2554 ยกเลิกการเก็บข้ อมูลภาระทางการเงินของครัวเรื อน AD05 → AD07 กําหนดให้ ค่าของตัวแปรดังกล่ าวเป็ น "Blank"
Note : Information on Household Financial was not asked in SES 2010 questionnaire, the fieldnames AD05 → AD07 was record as 'Blank'.
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

307
-54-

FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANINGตอนที่ 6 การย้ ายถิ่นและการส่ งเงิน

PART 6 MIGRATION AND REMITTANCE

RECORD ที่ 18

RECORD NO. 18

REC

2

18

SUB - RECORD ที่ 01

SUB - RECORD NO. 01

SUB

2

01

1. (ในรอบ 10 ปี ที่ผา่ นมา) มีผทู ้ ี่เคยอยูใ่ นครัวเรื อนนี้ยา้ ยออกไปบ้างหรื อไม่1. (During the past 10 years) Were there any
household members moved out from this household?

MR01

2

00  15

ก. ผู้ย้ายถิ่นที่ส่งเงินกลับมาให้ ครัวเรื อนนี้

A. Migrant person who sent money to this household

2.1 ส่ งเงินกลับมา / ให้เงินกับครัวเรื อนนี้ท้ งั หมดกี่คน

2.1 No. of persons who ever sent or gave money
to this household

MR02

2

00  15, Blank

2.2 ส่ งเงินกลับมา / ให้เงินกับครัวเรื อนนี้ทุกปี กี่คน

2.2 No. of persons who have regularly sent or
gave money to this household

MR03

2

00  15, Blank

รายละเอียดบุคคลที่ส่งเงินกลับมา/ให้คนที่ 1
3. เพศ

Detail of person who sent/gave money in A.
1st person
3. Sex

NN2
MR04(1)1

4. อายุนบั ถึงวันเกิดครั้งสุ ดท้าย

4. AgeMR05(1)2

12  99, Blank

5. ความสัมพันธ์กบั หัวหน้าครัวเรื อน

5. Relationship to Household head (in present)

MR06(1)1

2 - Spouse
3 - Unmarried son/daughter
4 - Married son/daughter
5 - Son / daughter-in -law
6 - Grandchild
7 - Parents,grandparents
8 - Other relatives
Blank

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

NN2 = 1
1 - Male
2 - Female
Blank for code "00" in MR01

308
-55-

FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

6. ชั้นการศึกษาสู งสุ ดที่เรี ยนจบ6. Educational attainment

MR07(1)3(see Education Codes in Appendix B)
Blank - Non schooling

7. อาชีพหลักหรื องานที่ใช้เวลาทําส่ วนใหญ่
(ในรอบ 12 เดือนที่แล้ว)7. Primary Occupation

MR08(1)4(see Occupation Codes in Appendix D)
Blank - For members < 15 yrs. and are economically inactive

8. ประเภทอุตสาหกรรมหรื อประเภทธุรกิจ

8. Type of Industry/bussiness

MR09(1)4(see Codes for Type of Business Activity / Industry in Appendix E)
Blank - For members < 15 yrs. and are economically inactive

9. เหตุผลที่ยา้ ยออกไปจากครัวเรื อนนี้

9. Reason of moving out from this household

MR10(1)1

1 - To have their own family
2 - To work
3 - To study
4 - To be a soldier
5 - Others
Blank

10. สถานที่ที่ยา้ ยไปอยูห่ ลังจากย้ายออก

10. Place where this person lives after moving

MR11(1)1

1 - In the same villageจากครัวเรื อนนี้

out from this household

POSSIBLE CODE & MEANING

2 - In the same tambon
3 - In the same amphoe
4 - In the same changwat
5 - From other changwat to Bangkok
6 - In the same region
7 - In the different region
8 - Outside the countryBlank

11. (ในรอบ 12 เดือนที่แล้ว) จํานวนเงินที่
บุคคลที่ยา้ ยออกไปนี้ได้ส่ง / ให้เงินกลับมา

11. (During the past 12 months) Amount of moneythat this person had sent/given to this household

MR12(1)

8

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)00000001  99999999,Blank

309
-56-

FIELD

บุคคลที่ส่งเงินกลับมา/ให้ (คนที่ 2,3)

FIELDNAME

Detail of person who sent/gave money to thisLENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING

NN2

NN2 = 2, 3

household (2nd and 3rd person)
3. เพศ

ข. ผู้ที่ส่งเงินกลับมาให้ ครัวเรื อนนอกเหนือ

3.Sex

MR04(2)

1

MR12(2)
MR04(3)8
1MR12(3)

8

MR13

8

Same as MR 04(1)  MR 12(1)B. Person who sent/gave money to thisจากบุคคลไม่ เกิน 3 คน ตามข้ อ ก.

household, apart from the above persons in A.

12. (ในรอบ 12 เดือนที่แล้ว) ได้รับเงินส่ ง

12. (During the past 12 months)Total amout ofกลับจากญาติรวมเป็ นเงิน

money that this household received from other(รวมบุคคลที่จากไปเกิน 10 ปี )relatives (include person who left more than 10 years)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)00000000  99999999

310
-57-

FIELD

SUB - RECORD ที่ 02

SUB - RECORD NO. 02

ค. ผู้ที่ครัวเรื อนนี้ส่งเงินไปให้

c.Person who received money from this household

13.1 ครัวเรื อนนี้เคยส่ งเงินไปให้ท้ งั หมดกี่คน

13.1 No. of persons that this household had ever

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

SUB

2

02

MP01

2

00  15, Blank

MP02

2

00  15, Blank

POSSIBLE CODE & MEANING

given money to them
13.2 ครัวเรื อนนี้ส่งเงินไปให้ทุกปี กี่คน

13.2 No. of persons that this household haveregularly sent money to themรายละเอียดเฉพาะบุคคลที่ครัวเรื อนส่ งเงินไปให้

Detail of person who received money from thishousehold14. เพศ

1st person
14. Sex

MP03(1)1

1 - Male
2 - Female
Blank

15. อายุนบั ถึงวันเกิดครั้งสุ ดท้าย

15. Age

MP04(1)

200  99, Blank(00 = Less than 1 year)

16. ความสัมพันธ์กบั หัวหน้าครัวเรื อน

16. Relationship to household head (in present)

MP05(1)

1

17. ชั้นการศึกษาสู งสุ ดที่เรี ยนจบ17. Educational attainmentMP06(1)

3

18. อาชีพหลักหรื องานที่ใช้เวลาส่ วนใหญ่ทาํ

18. Primary occupation

MP07(1)

4

19. ประเภทอุตสาหกรรมหรื อประเภทธุรกิจ

19. Type of industry/bussiness

MP08(1)

4

20. เหตุผลที่ยา้ ยออกไปจากครัวเรื อนนี้

20. Reason of moving out from this household

MP09(1)

1

21. สถานที่ที่ยา้ ยไปอยูห่ ลังจากย้ายออกจาก
ครัวเรื อนนี้

21. Place where this person lives after moving out

MP10(1)1คนที่ 1NN3

NN3 = 1Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Same as MR 06(1)  MR11(1)

311
-58-

FIELD

22. (ในรอบ 12 เดือนที่แล้ว) ครัวเรื อนนี้
ได้ส่ง / ให้เงินแก่ผทู ้ ี่ยา้ ยออกไป
บุคคลที่ครัวเรื อนส่ งเงินไปให้ (คนที่2,3)
14. เพศ

ง. ผู้ที่ครัวเรื อนนี้ต้องส่ งเงินไปให้
นอกเหนือจากบุคคลไม่ เกิน 3 คน ตามข้ อ ค.
23. (ในรอบ 12 เดือนที่แล้ว) ครัวเรื อนนี้

22. (During the past 12 months) Amout of money

FIELDNAMELENGTHOF BYTES

MP11(1)

8

POSSIBLE CODE & MEANING

00000001  99999999, Blank

that this household had sent money to this person
Detail of person who received money from thishousehold (2nd and 3rd person)

NN3

14. Sex

MP03(2)

1

MP11(2)MP03(3)8
1MP11(3)

8

MP12

8

NN3 = 2, 3Same as MP 03(1)  MP 11(1)D. Person who received money from thishousehold, apart from the above persons in C.
23. (During the past 12 months) Total amount ofได้ส่งเงินไปให้ญาติรวมเป็ นเงิน

money that this household had sent to their relatives(รวมบุคคลที่จากไปเกิน 10 ปี )(include person who left more than 10 years)

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)00000000  99999999

312
-59-

LENGTHFIELDNAME OF BYTESFIELDPOSSIBLE CODE & MEANINGค. ค่ าใช้ จ่ายในการชําระหนีข้ องครัวเรื อน
RECORD ที่ 25
SUB - RECORD ที่ 01

C. Repaying Household Debt
RECORD NO.25
SUB - RECORD NO.01

REC
SUB

2
2

25
01

1. (ในรอบ 12 เดือนที่แล้ ว) ครัวเรื อนมีการชําระ
หนี้สินหรื อไม่1. (During the past 12 months) did household repay debt?

AE01

1

0 = No
1 = YesAE02(3)000001 → 999999 , Blank

AE07(4)

6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6

AE08
AE09

1
8

0 = No ; 1 = Yes
00000001 → 99999999 , Blank

2. ( ในรอบ 12 เดือนที่แล้ ว) จํานวนเงินที่ครัวเรื อนชําระหนี้ จําแนกตามวัตถุประสงค์การกูย้ มื- ใช้ซ้ื อ / เช่าซื้ อบ้าน และ/หรื อที่ดิน

2. (During the past 12 months) amount of money thathousehold debt was repaid (by purpose of loan) .
- For buying house or land(in-cash)(in-kind)- ใช้ในการศึกษา
- For education(in-cash)(in-kind)- ใช้จ่ายอุปโภคบริ โภคอื่นๆ ในครัวเรื อน- For household consumption(in-cash)(in-kind)- For household non-farm business operation (in-cash)- ใช้ในการทําธุรกิจ (ที่ไม่ ใช่ การเกษตร)(in-kind)- ใช้ในการทําการเกษตร
- For household farming operation(in-cash)(in-kind)- อื่นๆ เช่น หนี้จากการคํ้าประกัน หนี้ค่าปรับ ฯล - For other purposes(in-cash)(in-kind)ง. ค่ าใช้ จ่ายในการซื้อที่อยู่อาศัย(ด้ วยเงินออมของครั วเรื อน)
1. (ในรอบ 12 เดือนที่แล้ ว) ครัวเรื อนมีการซื้ อที่อยู่
อาศัย (ด้ วยเงินออมของครั วเรื อน) หรื อไม่ถ้ามี ให้ ระบุจาํ นวนเงิน (เฉลีย่ ต่ อเดือน)D. Household Expense on buying house forliving (by their own saving money)
1. (During the past 12 months) did household use theirown saving money to buy house for living?
If so, please specify amount (average per month)AE02(4)AE03(3)AE03(4)AE04(3)AE04(4)AE05(3)AE05(4)AE06(3)AE06(4)AE07(3)Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

313
-60-

FIELD

FIELDNAMELENGTHOF BYTESPOSSIBLE CODE & MEANING

RECORD ที่ 30 แหล่งซื้อสิ นค้ าอุปโภคบริโภคส่ วนใหญ่ ของครัวเรื อน

RECORD NO.30 SHOPPING PLACES WHERE
HOUSEHOLD OFTEN BUYCONSUMPTION GOODS

REC

2

30

SUB - RECORD ที่ 01

SUB - RECORD NO.01

SUB

2

01

1. เสื้ อผ้า เครื่ องนุ่งห่ม และของใช้ส่วนบุคคล
2. เครื่ องเรื อน เครื่ องใช้ และอุปกรณ์ตกแต่งบ้าน
3. อาหารที่ซ้ื อมาปรุ งที่บา้ น- อาหารแห้ง
- อาหารสด

1. Clothes and Personal Care
2. Household Furniture and Equipment
3. Food for home cooking- Dried food
- Fresh food

SHOP1
SHOP2

1
1

SHOP3
SHOP4

1
1

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

1 = Grocery store
2 = Market
3 = Discount Store
4 = Supermarket
5 = Convenience Store
6 = Department Store
7 = Specialty Store
8 = Local Store operated by local
entrepreneur and other type of shops

314
-61
-

APPENDIX A
รหัสภาค และจังหวัดREGION and PROVINCE (CHANGWAT) CODESภาคและจังหวัด

Region and Province (Changwat)ภาคและจังหวัด

กรุงเทพมหานคร =1

Bangkok Metropolis =1

ภาคกลาง

10 - กรุงเทพมหานคร

10 - Bangkok Metropolisจังหวัด

Changwatภาคกลาง

Central23 - ตราด

23 - Trat

=2

=2

=2

Region and Province (Changwat)
Central=2จังหวัด

Changwat

24 - ฉะเชิงเทรา

24 - Chachoengsao

11 - สมุทรปราการ

11 - Samut Prakan

25 - ปราจีนบุรี

25 - Prachin buri

12 - นนทบุรี

12 - Nonthaburi

26 - นครนายก

26 - Nakhon nayok

13 - ปทุมธานี

13 - Pathum thani

27 - สระแก้ว

27 - Sakaeo

14 - พระนครศรีอยุธยา

14 - Phra nakhon si ayutthaya

70 - ราชบุรี

70 - Ratchaburi

15 - อ่างทอง

15 - Ang thong

71 - กาญจนบุรี

71 - Kanchanaburi

16 - ลพบุรี

16 - Lop buri

72 - สุพรรณบุรี

72 - Suphanburi

17 - สิงห์บุรี

17 - Sing buri

73 - นครปฐม

73 - Nakhon pathom

18 - ชัยนาท

18 - Chai nat

74 - สมุทรสาคร

74 - Samut sakhon

19 - สระบุรี

19 - Saraburi

75 - สมุทรสงคราม

75 - Samut songkhram

20 - ชลบุรี

20 - Chon buri

76 - เพชรบุรี

76 - Phetchaburi

21 - ระยอง

21 - Rayong

77 - ประจวบคีรีขันธ์

77 - Prachuap khiri khan

22 - จันทบุรี

22 - Chanthaburi

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

315
-62
-

ภาคและจังหวัด
ภาคเหนือ = 3จังหวัด
50 - เชียงใหม่
51 - ลําพูน
52 - ลําปาง
53 - อุตรดิตถ์
54 - แพร่
55 - น่าน
56 - พะเยา
57 - เชียงราย
58 - แม่ฮ่องสอน
60 - นครสวรรค์
61 - อุทัยธานี
62 - กําแพงเพชร
63 - ตาก
64 - สุโขทัย
65 - พิษณุโลก
66 - พิจิตร
67 - เพชรบูรณ์

Region and Province (Changwat)
North = 3
Changwat
50 - Chiang mai
51 - Lamphun
52 - Lampang
53 - Uttaradit
54 - Phrae
55 - Nan
56 - Phayao
57 - Chiang rai
58 - Mae hong son
60 - Nakhon sawan
61 - Uthai thani
62 - Kamphang phet
63 - Tak
64 - Sukhothai
65 - Phitsanulok
66 - Phichit
67 - Phetchabunภาคและจังหวัด
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ = 4จังหวัด
30 - นครราชสีมา
31 - บุรีรัมย์
32 - สุรินทร์
33 - ศรีสะเกษ
34 - อุบลราชธานี
35 - ยโสธร
36 - ชัยภูมิ
37 - อํานาจเจริญ
39 - หนองบัวลําภู
40 - ขอนแก่น
41 - อุดรธานี
42 - เลย
43 - หนองคาย
44 - มหาสารคาม
45 - ร้อยเอ็ด
46 - กาฬสินธุ์
47 - สกลนคร
48 - นครพนม
49 - มุกดาหาร

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Region and Province (Changwat)
Northeast = 4
Changwat
30 - Nakhon ratchasima
31 - Buri ram
32 - Surin
33 - Si sa ket
34 - Ubon ratchathani
35 - Yasothon
36 - Chaiyaphum
37 - Amnat charoen
39 - Nong bua lam phu
40 - Khon kaen
41 - Udon thani
42 - Loei
43 - Nong khai
44 - Maha sarakham
45 - Roi et
46 - kalasin
47 - Sakon nakhon
48 - Nakhon phanom
49 - Mukdahan

316
-63-

ภาคและจังหวัด
ภาคใต้ = 5จังหวัด
80 - นครศรีธรรมราช
81 - กระบี�
82 - พังงา
83 - ภูเก็ต
84 - สุราษฎร์ธานี
85 - ระนอง
86 - ชุมพร
90 - สงขลา
91 - สตูล
92 - ตรัง
93 - พัทลุง
94 - ปัตตานี
95 - ยะลา
96 - นราธิวาส

Region and Province (Changwat)
South = 5
Changwat
80 - Nakhon si thammarat
81 - Krabi
82 - Phangnga
83 - Phuket
84 - Surat thani
85 - Ranong
86 - Chumphon
90 - Songkhla
91 - Satun
92 - Trang
93 - Phatthalung
94 - Pattani
95 - Yala
96 - Naratiwat

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-317
64 APPENDIX B
รหัสระดับการศึกษา (3 หลัก)EDUCATION CODES (3 Digits)( Applicable fieldnames in the survey questionnaires ; [ REC 02 : HM 15, HM 17 ])รหัสชื�อระดับการศึกษาCodes

TITLESก่อนประถมศึกษา
สามัญศึกษา
110 ผู้สําเร็จหลักสูตร
111 อนุบาล/ เด็กเล็ก/ ปฐมวัย

Pre-primary Education
General Education
110 Graduated Level
111 Kindergartenประถมศึกษา
สามัญศึกษา
210 ผู้สําเร็จหลักสูตร
211 ประถมศึกษาปีที� 1/ เกรด 1
212 ประถมศึกษาปีที� 2/ เกรด 2/การศึกษานอกโรงเรียน (กศน.) ระดับ 1
213 ประถมศึกษาปีที� 3/ เกรด 3
214 ประถมศึกษาปีที� 4/ เกรด 4/การศึกษานอกโรงเรียน (กศน.) ระดับ 2
215 ประถมศึกษาปีที� 5/ เกรด 5
216 ประถมศึกษาปีที� 6/ เกรด 6/การศึกษานอกโรงเรียน (กศน.) ระดับ 3219 ไม่ทราบชั�นเรียน
การศึกษาทางศาสนา : พุทธศึกษา พระปริยัติธรรม
แผนกธรรม
240 ผู้สําเร็จหลักสูตร
241 นักธรรมตรี
242 นักธรรมโท
243 นักธรรมเอก
249 ไม่ทราบชั�นเรียน

Primary Education
General Education
210 Graduated Level
211 Primary level grade 1
212 Primary level grade 2
213 Primary level grade 3
214 Primary level grade 4215 Primary level grade 5
216 Primary level grade 6
219 Unknown Level
Religious Study : Buddhism
240
241
242
243
249

Graduated Level
First Level
Second Level
Thrid Level
Unknown Levelรหัสชื�อระดับการศึกษา

การศึกษาทางศาสนา : อิสลามศึกษา
แผนกสามัญศึกษา
250 ผู้สําเร็จหลักสูตร
251 ประถมศึกษาปีที� 1
252 ประถมศึกษาปีที� 2
253 ประถมศึกษาปีที� 3
254 ประถมศึกษาปีที� 4
255 ประถมศึกษาปีที� 5
256 ประถมศึกษาปีที� 6
259 ไม่ทราบชั�นเรียน
มัธยมศึกษาตอนต้น
สามัญศึกษา
310 ผู้สําเร็จหลักสูตร
311 มัธยมศึกษาปีที� 1/ เกรด 1/ นาฎศิลป์ชั�นปีที� 1
312 มัธยมศึกษาปีที� 2/ เกรด 2/ นาฎศิลป์ชั�นปีที� 2313 มัธยมศึกษาปีที� 3/ เกรด 3/ นาฎศิลป์ชั�นปีที� 3/
กศน. ระดับ 4319 ไม่ทราบชั�นเรียน
อาชีวศึกษา
320 ผู้สําเร็จหลักสูตร
321 ดุริยางค์ทหารบกชั�นปีที� 1/ ดุริยางค์ทหารเรือปี 1
322 ดุริยางค์ทหารบกชั�นปีที� 2/ ดุริยางค์ทหารเรือปี 2323 ดุริยางค์ทหารบกชั�นปีที� 3/ ดุริยางค์ทหารเรือปี 3329 ไม่ทราบชั�นเรียน

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Codes

TITLES
Religious Study : Islamic

250
251
252
253
254
255
256
259

Graduated Level
Primary level grade 1
Primary level grade 2
Primary level grade 3
Primary level grade 4
Primary level grade 5
Primary level grade 6
Unknown Level

Lower Secondary Education
General Education
310 Graduated Level
311 Lower-secondary Level, first year
312 Lower-secondary Level, second year
313 Lower-secondary Level, third year
319 Unknown Level
Lower-vocational Education
320 Graduated Level
321 Military/ Orchestra School, first year
322 Military/ Orchestra School, second year
323 Military/ Orchestra School, third year
329 Unknown Level

-318
65 รหัส

ชื�อระดับการศึกษา

การศึกษาทางศาสนา : พุทธศึกษา พระปริยัติธรรม
แผนกสามัญศึกษา
330 ผู้สําเร็จหลักสูตร
331 มัธยมศึกษาปีที� 1
332 มัธยมศึกษาปีที� 2
333 มัธยมศึกษาปีที� 3339 ไม่ทราบชั�นเรียน
การศึกษาทางศาสนา : พุทธศึกษา พระปริยัติธรรม
แผนกบาลี
340 ผู้สําเร็จหลักสูตร
341 บาลีประโยค 1 - 2
342 เปรียญธรรมประโยค 3349 ไม่ทราบชั�นเรียน
การศึกษาทางศาสนา : อิสลามศึกษา
แผนกสามัญศึกษา
350 ผู้สําเร็จหลักสูตร
351 มัธยมศึกษาปีที� 1
352 มัธยมศึกษาปีที� 2353 มัธยมศึกษาปีที� 3359 ไม่ทราบชั�นเรียน
มัธยมศึกษาตอนปลาย
สามัญศึกษา
410 ผู้สําเร็จหลักสูตร
411 มัธยมศึกษาปีที� 4/ เกรด 10/ เตรียมทหารชั�นปีที� 1
412 มัธยมศึกษาปีที� 5/ เกรด 11/ เตรียมทหารชั�นปีที� 2413 มัธยมศึกษาปีที� 6/ เกรด 12/ เตรียมทหารชั�นปีที� 3/
กศน. ระดับ 5419 ไม่ทราบชั�นเรียนCodes

TITLES
Religious Study : Buddhism (General)

330
331
332
333
339

Graduated Level
Lower-secondary Level, first year
Lower-secondary Level, second year
Lower-secondary Level, third year
Unknown Level
Religious Study : Buddhism (Bali)

340
341
342
349

Graduated Level
Bali 1 - 2
Bali 3
Unknown Level
Religious Study : Islamic (General)

350
351
352
353
359

Graduated Level
Lower-secondary Level, first year
Lower-secondary Level, second year
Lower-secondary Level, third year
Unknown Level

Upper Secondary Education
General Education
410 Graduated Level
411 Upper-secondary Level, first year
412 Upper-secondary Level, second year
413 Upper-secondary Level, third yearรหัสชื�อระดับการศึกษา

อาชีวศึกษา
420 ผู้สําเร็จหลักสูตร
421 ประกาศนียบัตรวิชาชีพ (ปวช.) ชั�นปีที� 1
422 ประกาศนียบัตรวิชาชีพ (ปวช.) ชั�นปีที� 2423 ประกาศนียบัตรวิชาชีพ (ปวช.) ชั�นปีที� 3429 ไม่ทราบชั�นเรียน
การศึกษาทางศาสนา : พุทธศึกษา พระปริยัติธรรม
แผนกสามัญศึกษา
430 ผู้สําเร็จหลักสูตร
431 มัธยมศึกษาปีที� 4432 มัธยมศึกษาปีที� 5433 มัธยมศึกษาปีที� 6
439 ไม่ทราบชั�นเรียน
การศึกษาทางศาสนา : พุทธศึกษา พระปริยัติธรรม
แผนกบาลี
440 ผู้สําเร็จหลักสูตร
441 เปรียญธรรมประโยค 4442 เปรียญธรรมประโยค 5443 เปรียญธรรมประโยค 6
449 ไม่ทราบชั�นเรียน
การศึกษาทางศาสนา : อิสลามศึกษา
แผนกสามัญศึกษา
450 ผู้สําเร็จหลักสูตร
451 มัธยมศึกษาปีที� 4452 มัธยมศึกษาปีที� 5453 มัธยมศึกษาปีที� 6459 ไม่ทราบชั�นเรียน

419 Unknown Level
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Codes
420
421
422
423
429

TITLES
Upper-vocational Education
Graduated Level
Upper-vocational Level, first year
Upper-vocational Level, second year
Upper-vocational Level, third year
Unknown Level
Religious Study : Buddhism (General)

430
431
432
433
439

Graduated Level
Upper-secondary Level, first year
Upper-secondary Level, second year
Upper-secondary Level, third year
Unknown Level
Religious Study : Buddhism (Bali)

440
441
442
443
449

Graduated Level
Bali 4
Bali 5
Bali 6
Unknown Level
Religious Study : Islamic (General)

450
451
452
453
459

Graduated Level
Upper-secondary Level, first year
Upper-secondary Level, second year
Upper-secondary Level, third year
Unknown Level-319
66 รหัส

ชื�อระดับการศึกษาCodes

TITLESประกาศนียบัตรระดับสูงกว่ามัธยมศึกษา

Certificate in Education Higher thanตอนปลายแต่ตํ�ากว่าอนุปริญญา

Upper-Secondary Level but Lower than
Post-secondry Levelรหัสชื�อระดับการศึกษา

ปริญญาตรีCodes

TITLES

Bachelor Degreeปริญญาตรี

Bachelor Degree

610 ผู้สําเร็จหลักสูตร

610 Graduated Level460 ผู้สําเร็จหลักสูตร

460 Graduated Level611 ปริญญาตรีชั�นปีที� 1

611 Bachelor Level, first year

461 ประกาศนียบัตรวิชาชีพพิเศษชั�นปีที� 1

461 First Year612 ปริญญาตรีชั�นปีที� 2

612 Bachelor Level, second year

462 ประกาศนียบัตรวิชาชีพพิเศษชั�นปีที� 2

462 Second Year613 ปริญญาตรีชั�นปีที� 3

613 Bachelor Level, third year

614 ปริญญาตรีชั�นปีที� 4

614 Bachelor Level, fourth year

Post-secondary Education

615 ปริญญาตรีชั�นปีที� 5

615 Bachelor Level, fifth year

General Education

616 ปริญญาตรีชั�นปีที� 6

616 Bachelor Level, sixth year619 ไม่ทราบชั�นเรียน

619 Unknown Levelสูงกว่ามัธยมศึกษาตอนปลาย (อนุปริญญา)สามัญศึกษา
510 ผู้สําเร็จหลักสูตร

510 Graduated Level

511 อนุปริญญาชั�นปีที� 1

511 Post-secondary Level, first year

512 อนุปริญญาชั�นปีที� 2

512 Post-secondary Level, second year

630 ผู้สําเร็จหลักสูตร

630 Graduated Level519 ไม่ทราบชั�นเรียน

519 Unknown Level631 ปริญญาตรีชั�นปีที� 1

631 Bachelor Level, first year

632 ปริญญาตรีชั�นปีที� 2

632 Bachelor Level, second yearอาชีวศึกษา

Higher-vocational / Technical Educationการศึกษาทางศาสนา : พุทธศึกษา

Religious Study : Buddhism

520 ผู้สําเร็จหลักสูตร

520 Graduated Level633 ปริญญาตรีชั�นปีที� 3

633 Bachelor Level, third year

521 ปริญญาวิชาชีพชั�นสูง (ปวส.) ชั�นปีที� 1/

521 Higher-vocational/ Technical Level, first year

634 ปริญญาตรีชั�นปีที� 4

634 Bachelor Level, fourth year639 ไม่ทราบชั�นเรียน

639 Unknown Levelประกาศนียบัตรวิชาชีพเทคนิค (ปวท.) ชั�นปีที� 1/การศึกษาทางศาสนา : พุทธศึกษา พระปริยัติธรรม

ประกาศนียบัตรวิชาการศึกษาชั�นสูง(ปกศ.สูง) ปี 1
522 ปริญญาวิชาชีพชั�นสูง (ปวส.) ชั�นปีที� 2/

Religious Study : Buddhism (Bali)แผนกบาลี

522 Higher-vocational/technical Level, second yearประกาศนียบัตรวิชาชีพเทคนิค (ปวท.) ชั�นปีที� 2/

640 ผู้สําเร็จหลักสูตร

640 Graduated Levelประกาศนียบัตรวิชาการศึกษาชั�นสูง(ปกศ.สูง) ปี 2641 เปรียญธรรมประโยค 7

641 Bali 7642 เปรียญธรรมประโยค 8

642 Bali 8ประกาศนียบัตรวิชาชีพเทคนิค (ปวท.) ชั�นปีที� 3/643 เปรียญธรรมประโยค 9

643 Bali 9ประกาศนียบัตรวิชาการศึกษาชั�นสูง(ปกศ.สูง) ปี 3649 ไม่ทราบชั�นเรียน

649 Unknown Level523 ปริญญาวิชาชีพชั�นสูง (ปวส.) ชั�นปีที� 3/529 ไม่ทราบชั�นเรียน

523 Higher-vocational/ Technical Level, third year

529 Unknown Level

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-320
67 รหัส

ชื�อระดับการศึกษา

การศึกษาทางศาสนา : อิสลามศึกษา
650 ผู้สําเร็จหลักสูตร
651 ปริญญาตรีชั�นปีที� 1
652 ปริญญาตรีชั�นปีที� 2653 ปริญญาตรีชั�นปีที� 3654 ปริญญาตรีชั�นปีที� 4659 ไม่ทราบชั�นเรียน
ประกาศนียบัตรระดับสูงกว่าปริญญาตรี
(ประกาศนียบัตรบัณฑิต)660 ผู้สําเร็จหลักสูตร
661 ประกาศนียบัตรบัณฑิตชั�นปีที� 1ปริญญาโท
ปริญญาโท
710 ผู้สําเร็จหลักสูตร
711 ปริญญาโทชั�นปีที� 1
712 ปริญญาโทชั�นปีที� 2
719 ไม่ทราบชั�นเรียน
การศึกษาทางศาสนา : พุทธศึกษา
730 ผู้สําเร็จหลักสูตร
731 ปริญญาโทชั�นปีที� 1
732 ปริญญาโทชั�นปีที� 2739 ไม่ทราบชั�นเรียน
การศึกษาทางศาสนา : อิสลามศึกษา
750 ผู้สําเร็จหลักสูตร
751 ปริญญาโทชั�นปีที� 1
752 ปริญญาโทชั�นปีที� 2759 ไม่ทราบชั�นเรียน

Codes
650
651
652
653
654
659

660
661

TITLES
Religious Study : Islamic
Graduated Level
Bachelor Level, first year
Bachelor Level, second year
Bachelor Level, third year
Bachelor Level, fourth year
Unknown Level
Graduated Diploma(higher than Bachelor Degree)
Graduated Level
Graduated Diploma Level, first year

Master Degree
Master Degree
710 Graduated Level
711 Master Degree Level, first year
712 Master Degree Level, second year
719 Unknown Level
Religious Study : Buddhism
730 Graduated Level
731 Master Degree Level, first year
732 Master Degree Level, second year
739 Unknown Level
Religious Study : Islamic
750 Graduated Level
751 Master Degree Level, first year
752 Master Degree Level, second year
759 Unknown Levelรหัสชื�อระดับการศึกษาCodes

TITLESประกาศนียบัตรระดับสูงกว่าปริญญาโท
(ประกาศนียบัตรบัณฑิตชั�นสูง)760 ผู้สําเร็จหลักสูตร
761 ประกาศนียบัตรบัณฑิตชั�นสูงชั�นปีที� 1

Graduated Diploma with Special Study(higher than Master Degree)
760 Graduated Level
761 Graduated Diploma level, first yearปริญญาเอก
ปริญญาเอก
810 ผู้สําเร็จหลักสูตร
811 ปริญญาเอกชั�นปีที� 1
812 ปริญญาเอกชั�นปีที� 2813 ปริญญาเอกชั�นปีที� 3819 ไม่ทราบชั�นเรียน
การศึกษาทางศาสนา : พุทธศึกษา
830 ผู้สําเร็จหลักสูตร
831 ปริญญาเอกชั�นปีที� 1
832 ปริญญาเอกชั�นปีที� 2833 ปริญญาเอกชั�นปีที� 3
839 ไม่ทราบชั�นเรียน
การศึกษาทางศาสนา : อิสลามศึกษา
850 ผู้สําเร็จหลักสูตร
851 ปริญญาเอกชั�นปีที� 1
852 ปริญญาเอกชั�นปีที� 2853 ปริญญาเอกชั�นปีที� 3859 ไม่ทราบชั�นเรียน
ประกาศนียบัตรระดับสูงกว่าปริญญาเอก

Doctoral Degree
Doctoral Degree
810 Graduated Level
811 Doctoral Degree Level, first year
812 Doctoral Degree Level, second year
813 Doctoral Degree Level, third year
819 Unknown Level
Religious Study : Buddhism
830 Graduated Level
831 Doctoral Degree Level, first year
832 Doctoral Degree Level, second year
833 Doctoral Degree Level, third year
839 Unknown Level
Religious Study : Islamic
850 Graduated Level
851 Doctoral Degree Level, first year
852 Doctoral Degree Level, second year
853 Doctoral Degree Level, third year
859 Unknown Level
Graduated Diploma(higher than Doctoral Degree)
860 Graduated Level
861 Graduated Diploma , first year

860 ผู้สําเร็จหลักสูตร
861 ประกาศนียบัตรระดับสูงกว่าปริญญาเอกชั�นปีที� 1

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

-321
68 รหัส

ชื�อระดับการศึกษา

ประกาศนียบัตรแพทย์เฉพาะทาง
870 ผู้สําเร็จหลักสูตร
871 แพทย์เฉพาะทางชั�นปีที� 1
872 แพทย์เฉพาะทางชั�นปีที� 2873 แพทย์เฉพาะทางชั�นปีที� 3874 แพทย์เฉพาะทางชั�นปีที� 4875 แพทย์เฉพาะทางชั�นปีที� 5879 ไม่ทราบชั�นเรียน

Codes
870
871
872
873
874
875
879

TITLES
Diploma in Special Medical Study
Graduated Level
Special Medical Study, first year
Special Medical Study, second year
Special Medical Study, third year
Special Medical Study, fourth year
Special Medical Study, fifth year
Unknown Levelรหัสชื�อระดับการศึกษา

การศึกษาอื�นๆ
หลักสูตรที�ไม่ได้วุฒิการศึกษา
911 หลักสูตรวิชาชีพระยะสั�น
912 การศึกษาปอเนาะ
919 หลักสูตรอื�นๆ ที�ไม่ได้วุฒิการศึกษา
การศึกษาที�เทียบระดับไมได้
921 การศึกษาทางศาสนา : อิสลามศึกษา
แผนกวิชาศาสนาอิสลาม
929 การศึกษาอื�นๆ ที�เทียบระดับไม่ได้
เรียนแต่ไม่ทราบระดับการศึกษา
980 เรียนแต่ไม่ทราบระดับการศึกษา

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Codes

TITLES

Other Education
Non-Degree Program
911 Short Course Training
912 Por - Nor (related to Islamic Study)
919 Other Non-degree Program
Schooling but Incomparable Level
921 Related to Islamic Study
929 Others IncomparableLlevel
Schooling but unknow Education Level
980 Schooling but unknow Education Level- 32269 APPENDIX C
รหัสสาขาวิชา (2หลัก)CODES FOR STUDY MAJOR (2 Digits)( Applicable only for the levels of Technical and Vocational Education, Bachelor Degree, Master Degree and Doctoral Degree)( Applicable fieldnames in the survey questionnaires ; [ REC 02 : HM 16 ] )รหัสชื่ อระดับการศึกษา

การศึกษา
14 การฝึ กหัดครู และศึกษาศาสตร์
มนุษยศาสตร์ และศิลปกรรมศาสตร์
21 ศิลปกรรมศาสตร์
22 มนุษยศาสตร์

31
32
34
38

สั งคมศาสตร์ ธุรกิจ และกฎหมาย
สังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์
วารสารศาสตร์และสารสนเทศ
ธุรกิจและการบริ หาร พาณิ ชยศาสตร์
กฎหมาย นิติศาสตร์

42
44
46
48

วิทยาศาสตร์
วิทยาศาสตร์ชีวภาพ
วิทยาศาสตร์กายภาพคณิ ตศาสตร์และสถิติ
คอมพิวเตอร์Codes

TITLES

รหัส

Education
14 Teacher Training and Education Science
Humanities and Arts
21 Arts
22 Humanities

31
32
34
38

Social Sciences, Business and Law
Social and Behavioural Science
Journalism and Information
Business and Administration
Law

42
44
46
48

Science
Life Science
Physical Science
Mathematics and Statistics
Computingชื่ อระดับการศึกษา
วิศวกรรมศาสตร์ การผลิต และการก่ อสร้ าง

Codes

TITLES52 วิศวกรรมศาสตร์
54 การผลิตและกระบวนการผลิตEngineering, Manufacturing andConstruction
52 Engineering and Engineering Trades
54 Manufacturing and Processing

58 สถาปั ตรยกรรมและการสร้างอาคาร

58 Architecture and Buildingเกษตรศาสตร์
62 เกษตรศาสตร์ วนศาสตร์ และการประมง
64 สัตวแพทย์

Agriculture
62 Agriculture, Forestry and Fishery
64 Veterinaryสุ ขภาพและสวัสดิการ
72 สุ ขภาพ76 การบริ การทางสังคม

Health and Welfare
72 Health76 Social Services

81
84
85
86

การบริการ
การบริ การส่ วนบุคคล
การบริ การขนส่ งการคุม้ ครองสิ่ งแวดล้อม
การบริ การด้านการรักษาความปลอดภัย

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

81
84
85
86

Services
Personal Services
Transport Services
Environmental Protection
Security Services

323
- 70
-

APPENDIX D
รหัสอาชีพ (4 หลัก)OCCUPATION CODES (4 Digits)ตามมาตรฐานการจัดประเภทอาชีพ ISCO-08
Under the Revision of International Standard Classification of Occupation 2008 ; ISCO-08( Applicable fieldnames in the survey questionnaires ; [ REC 02 : HM 36 and HM 39 , REC 18 : MR 08 and MP 07 ] )หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)รหัสอาชีพ
(Code)

1
11
111

112

1111
1112
1113
1114
1120

12
121
1211
1212
1213
1219
122
1221
1222
1223
13
131
1311
1312

คําอธิบาย (ไทย)ผู้จัดการ ข้าราชการระดับอาวุโส และผู้บัญญัติกฎหมาย
ผู้บริหารระดับสูง ข้าราชการระดับอาวุโส และผู้บัญญัติกฎหมาย
ผู้บัญญัติกฎหมายและข้าราชการระดับอาวุโส
ผู้บัญญัติกฎหมาย
ข้าราชการระดับอาวุโส
ผู้นําตามประเพณีและหัวหน้าหมู่บ้าน
เจ้าหน้าที�ระดับอาวุโสขององค์การที�ดําเนินการเพื�อผลประโยชน์เฉพาะอย่าง
กรรมการผู้จัดการและผู้บริหารระดับสูง
ผู้จัดการด้านการบริหารจัดการและการพาณิชย์
ผู้จัดการด้านการบริการธุรกิจและการบริหารจัดการ
ผู้จัดการด้านการเงิน
ผู้จัดการด้านทรัพยากรบุคคล
ผู้จัดการด้านนโยบายและแผน
ผู้จัดการด้านการบริการธุรกิจและการบริหารจัดการ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ผู้จัดการด้านการขาย การตลาด และการพัฒนาธุรกิจ
ผู้จัดการด้านการขายและการตลาด
ผู้จัดการด้านโฆษณาและประชาสัมพันธ์
ผู้จัดการด้านวิจัยและพัฒนา
ผู้จัดการด้านการผลิตและการบริการเฉพาะอย่าง
ผู้จัดการด้านการผลิตในภาคการเกษตร การป่าไม้ และการประมง
ผู้จัดการด้านการผลิตในภาคการเกษตรและการป่าไม้
ผู้จัดการด้านการผลิตในภาคการเพาะเลี�ยงสัตว์นํ�าและการประมง

Definition (English)
Managers
Chief executives, senior officials and legislators
Legislators and senior officials
Legislators
Senior government officials
Traditional chiefs and heads of village
Senior officials of special-interest organizations
Managing directors and chief executive
Administrative and commercial managers
Business services and administration managers
Finance managers
Human resource managers
Policy and planning managers
Business services and administration managers not elsewhere classified
Sales, marketing and development managers
Sales and marketing managers
Advertising and public relations managers
Research and development managers
Production and specialized services managers
Production managers in agriculture, forestry and fisheries
Agricultural and forestry production managers
Aquaculture and fisheries production managers

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

324
- 71
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)
132

133
134

รหัสอาชีพ
(Code)
1321
1322
1323
1324
1330
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1349

14
141

142
143

1411
1412
1420
1431
1439

2
21
211
2111
2112
2113

คําอธิบาย (ไทย)ผู้จัดการด้านการผลิต เหมืองแร่ ก่อสร้าง และการจัดส่งสินค้า
ผู้จัดการด้านการผลิต
ผู้จัดการด้านการทําเหมือง
ผู้จัดการด้านการก่อสร้าง
ผู้จัดการด้านการจัดหาและจัดส่งสินค้า
ผู้จัดการด้านการบริการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื�อสาร
ผู้จัดการด้านการบริการวิชาชีพ
ผู้จัดการด้านการบริการดูแลเด็ก
ผู้จัดการด้านการบริการสุขภาพ
ผู้จัดการด้านการบริการดูแลผู้สูงอายุ
ผู้จัดการด้านงานสังคมสงเคราะห์
ผู้จัดการด้านการศึกษา
ผู้จัดการสาขาด้านการบริการทางการเงินและการประกันภัย
ผู้จัดการด้านการบริการวิชาชีพ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ผู้จัดการโรงแรม การค้า และการบริการอื�นๆ ที�เกี�ยวข้อง
ผู้จัดการโรงแรมและภัตตาคาร/ร้านอาหาร
ผู้จัดการโรงแรม
ผู้จัดการภัตตาคาร/ร้านอาหาร
ผู้จัดการด้านการค้าปลีกและค้าส่ง
ผู้จัดการด้านการบริการอื�นๆ
ผู้จัดการด้านการกีฬา นันทนาการ และศูนย์วัฒนธรรม
ผู้จัดการด้านการบริการ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านต่างๆ
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์
นักวิทยาศาสตร์กายภาพและและนักวิทยาศาสตร์พื�นพิภพ
นักฟิสิกส์และนักดาราศาสตร์
นักอุตุนิยมวิทยา
นักเคมี

Definition (English)
Manufacturing, mining, construction, and distribution managers
Manufacturing managers
Mining managers
Construction managers
Supply, distribution and related managers
Information and communications technology service managers
Professional services managers
Child care services managers
Health services managers
Aged care services managers
Social welfare managers
Education managers
Financial and insurance services branch managers
Professional services managers not elsewhere classified
Hospitality, retail and other services managers
Hotel and restaurant managers
Hotel managers
Restaurant managers
Retail and wholesale trade managers
Other services managers
Sports, recreation and cultural centre managers
Services managers not elsewhere classified
Professionals
Science and engineering professionals
Physical and earth science professionals
Physicists and astronomers
Meteorologists
Chemists

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

325
- 72
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)212
213

รหัสอาชีพ
คําอธิบาย (ไทย)(Code)
2114
นักธรณีวิทยาและนักธรณีฟิสิกส์
2120
นักคณิตศาสตร์ นักคณิตศาสตร์ประกันภัย และนักสถิติ
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์สิ�งมีชีวิต
2131
นักชีววิทยา นักพฤกษศาสตร์ นักสัตวศาสตร์ และผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้อง
2132
ผู้ให้คําปรึกษาด้านการเกษตร การป่าไม้ และการประมง
2133
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านการรักษาสิ�งแวดล้อม

214
2141
2142
2143
2144
2145
2146
2149
215
2151
2152
2153
216
2161
2162
2163
2164
2165
2166
22
221
2211

วิศวกร (ยกเว้นวิศวกรเทคโนโลยีไฟฟ้า)วิศวกรอุตสาหการและการผลิต
วิศวกรโยธา
วิศวกรสิ�งแวดล้อม
วิศวกรเครื�องกล
วิศวกรเคมี
วิศวกรเหมืองแร่ นักโลหะกรรม และผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้อง
วิศวกร (ยกเว้นวิศวกรเทคโนโลยีไฟฟ้า) ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
วิศวกรเทคโนโลยีไฟฟ้า
วิศวกรไฟฟ้า
วิศวกรอิเล็กทรอนิกส์
วิศวกรโทรคมนาคม
สถาปนิก นักวางผังเมือง นักสํารวจ และนักออกแบบ
สถาปนิกก่อสร้าง
นักภูมิสถาปัตย์
นักออกแบบผลิตภัณฑ์และเครื�องแต่งกาย
นักวางผังเมืองและระบบการจราจร
นักทําแผนที�และนักสํารวจ
นักออกแบบภาพกราฟฟิกและสื�อผสม
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านสุขภาพ
แพทย์แพทย์ทั�วไป

Definition (English)
Geologists and geophysicists
Mathematicians, actuaries and statisticiansLife science professionals
Biologists, botanists, zoologists and related professionals
Farming, forestry and fisheries advisers
Environmental protection professionals
Engineering professionals (excluding electrotechnology)
Industrial and production engineers
Civil engineers
Environmental engineers
Mechanical engineers
Chemical engineers
Mining engineers, metallurgists and related professionals
Engineering professionals not elsewhere classified
Electrotechnology engineers
Electrical engineers
Electronics engineers
Telecommunications engineers
Architects, planners, surveyors and designers
Building architects
Landscape architects
Product and garment designers
Town and traffic planners
Cartographers and surveyors
Graphic and multimedia designers
Health professionals
Medical doctors
Generalist medical practitioners

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

326
- 73
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)
222

223
224
225

รหัสอาชีพ
คําอธิบาย (ไทย)(Code)
2212
แพทย์เฉพาะทาง
พยาบาลวิชาชีพและผดุงครรภ์วิชาชีพ
2221
พยาบาลวิชาชีพ
2222
ผดุงครรภ์วิชาชีพ
2230
แพทย์แผนโบราณและแพทย์ทางเลือก
2240
ผู้ช่วยแพทย์
2250
สัตวแพทย์

226
2261
2262
2263
2264
2265
2266
2267
2269
23
231
232
233
234

2310
2320
2330
2341
2342

235
2351
2352

ผู้ประกอบวิชาชีพอื�นๆ ด้านสุขภาพ
ทันตแพทย์
เภสัชกร
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านสุขภาพและสุขอนามัยที�เกี�ยวข้องกับสิ�งแวดล้อมและ
การประกอบวิชาชีพ
นักกายภาพบําบัด
ผู้เชี�ยวชาญเกี�ยวกับอาหารเพื�อสุขภาพและนักโภชนาการ
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านแก้ไขการได้ยินและการพูด
นักทัศนมาตรวิชาชีพ และผู้เชี�ยวชาญการตรวจวัดสายตา
ผู้ประกอบวิชาชีพอื�นๆ ด้านสุขภาพ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านการสอน
ครูสอนระดับมหาวิทยาลัยและระดับอุดมศึกษา
ครูสอนระดับอาชีวศึกษา
ครูสอนระดับมัธยมศึกษา
ครูสอนระดับประถมศึกษาและระดับปฐมวัย
ครูสอนระดับประถมศึกษา
ครูสอนระดับปฐมวัย
ผู้ประกอบวิชาชีพอื�นๆ ด้านการสอน
ผู้เชี�ยวชาญด้านการศึกษา
ครูสอนการศึกษาพิเศษ

Definition (English)
Specialist medical practitioners
Nursing and midwifery professionals
Nursing professionals
Midwifery professionals
Traditional and complementary medicine professionals
Paramedical practitioners
Veterinarians
Other health profes
Dentists
Pharmacists
Environmental and occupational health and hygiene professionals
Physiotherapists
Dieticians and nutritionists
Audiologists and speech therapists
Optometrists and ophthalmic opticians
Health professionals not elsewhere classified
Teaching professionals
University and higher education teachers
Vocational education teachers
Secondary education teachers
Primary school and early childhood teachers
Primary school teachers
Early childhood educators
Other teaching professionals
Education methods specialists
Special needs teachers

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

327
- 74
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)รหัสอาชีพ
คําอธิบาย (ไทย)(Code)
2353
ครูสอนภาษาอื�นๆ
2354
ครูสอนดนตรีอื�นๆ
2355
ครูสอนศิลปะอื�นๆ
2356
ผู้ฝึกอบรมด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
2359
ผู้ประกอบวิชาชีพอื�นๆ ด้านการสอน ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

24

2434

ผู้ประกอบวิชาชีพด้านธุรกิจและการบริหาร
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านการเงิน
นักบัญชี
ผู้ให้คําปรึกษาด้านการเงินและการลงทุน
นักวิเคราะห์การเงิน
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านการบริหาร
นักวิเคราะห์ด้านการบริหารและองค์การ
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านนโยบายการบริหาร
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านงานบุคคลและอาชีพ
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านการฝึกอบรมและการพัฒนาพนักงาน
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านการขาย การตลาด และการประชาสัมพันธ์
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านโฆษณาและการตลาด
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านการประชาสัมพันธ์
ผู้ประกอบวิชาชีพการขายด้านเทคนิคและด้านการแพทย์
(ยกเว้น ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื�อสาร)ผู้ประกอบวิชาชีพการขายด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื�อสาร

2511
2512
2513
2514
2519

ผู้ประกอบวิชาชีพด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื�อสาร
นักวิเคราะห์และพัฒนาซอฟต์แวร์และโปรแกรมประยุกต์
นักวิเคราะห์ระบบคอมพิวเตอร์
นักพัฒนาซอฟต์แวร์
นักพัฒนาเว็บไซต์และสื�อผสม
โปรแกรมเมอร์
นักวิเคราะห์และพัฒนาซอฟต์แวร์และโปรแกรมประยุกต์ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

241
2411
2412
2413
242
2421
2422
2423
2424
243
2431
2432
2433

25
251

Definition (English)
Other language teachers
Other music teachers
Other arts teachers
Information technology trainers
Teaching professionals not elsewhere classified
Business and administration professionals
Finance professionals
Accountants
Financial and investment advisers
Financial analysts
Administration professionals
Management and organization analysts
Policy administration professionals
Personnel and careers professionals
Training and staff development professionals
Sales, marketing and public relations professionals
Advertising and marketing professionals
Public relations professionals
Technical and medical sales professionals (excluding ICT)
Information and communications technology sales professionals
Information and communications technology professionals
Software and applications developers and analysts
Systems analysts
Software developers
Web and multimedia developers
Applications programmers
Software and applications developers and analysts not elsewhere classifiedThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

328
- 75
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)252

รหัสอาชีพ
(Code)
2521
2522
2523
2529

26
261
2611
2612
2619
262
2621
2622
263
2631
2632
2633
2634
2635
2636
264
2641
2642
2643
265
2651
2652
2653

คําอธิบาย (ไทย)ผู้ประกอบวิชาชีพด้านฐานข้อมูลและเครือข่าย
นักออกแบบและผู้บริหารฐานข้อมูล
ผู้บริหารระบบงานคอมพิวเตอร์
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านเครือข่ายคอมพิวเตอร์
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านฐานข้อมูลและเครือข่าย ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านกฎหมาย สังคม และวัฒนธรรม
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านกฎหมาย
ทนายความ
ผู้พิพากษา
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านกฎหมาย ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
บรรณารักษ์ ผู้เก็บหรือดูแลเอกสารหรือบันทึกสําคัญ และภัณฑารักษ์
ผู้เก็บหรือดูแลเอกสารหรือบันทึกสําคัญ และภัณฑารักษ์
บรรณารักษ์และผู้ประกอบวิชาชีพด้านงานสารสนเทศที�เกี�ยวข้อง
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านสังคมและศาสนา
นักเศรษฐศาสตร์
นักสังคมวิทยา นักมานุษยวิทยา และผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้อง
นักปรัชญา นักประวัติศาสตร์ และนักรัฐศาสตร์
นักจิตวิทยา
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านสังคมสงเคราะห์และให้คําปรึกษา
ผู้ประกอบวิชาชีพด้านศาสนา
นักประพันธ์ นักหนังสือพิมพ์ และนักภาษาศาสตร์
นักประพันธ์และนักเขียนอื�นๆ
นักหนังสือพิมพ์
นักแปล ล่าม และนักภาษาศาสตร์อื�นๆ
ผู้สร้างสรรค์งานศิลปะและศิลปินการแสดง
นักทัศนศิลป์
นักดนตรี นักร้อง และนักประพันธ์เพลง
นักเต้นรําและนักออกแบบท่าเต้น

Definition (English)
Database and network professionals
Database designers and administrators
Systems administrators
Computer network professionals
Database and network professionals not elsewhere classified
Legal, social and cultural professionals
Legal professionals
Lawyers
JudgesLegal professionals not elsewhere classified
Librarians, archivists and curators
Archivists and curators
Librarians and related information professionals
Social and religious professionals
Economists
Sociologists, anthropologists and related professionals
Philosophers, historians and political scientists
Psychologists
Social work and counselling professionals
Religious professionals
Authors, journalists and linguists
Authors and related writers
Journalists
Translators, interpreters and other linguists
Creative and performing artists
Visual artists
Musicians, singers and composers
Dancers and choreographers

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

329
- 76
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)

3
31
311

312

313

รหัสอาชีพ
คําอธิบาย (ไทย)(Code)
2654
ผู้กํากับและผู้ผลิตภาพยนตร์ ละคร และงานสาขาอื�นๆ ที�เกี�ยวข้อง
2655
นักแสดง
2656
ผู้ประกาศทางวิทยุ โทรทัศน์ และผู้ประกาศด้านอื�นๆ
2659
ผู้สร้างสรรค์งานศิลปะและศิลปินการแสดง ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
เจ้าหน้าที�เทคนิคและผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับด้านต่างๆ
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์
ช่างเทคนิคด้านวิทยาศาสตร์กายภาพและวิศวกรรมศาสตร์
3111ช่างเทคนิคด้านเคมีและวิทยาศาสตร์กายภาพ
3112ช่างเทคนิคด้านวิศวกรรมโยธา
3113ช่างเทคนิคด้านวิศวกรรมไฟฟ้า
3114
ช่างเทคนิคด้านวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์
3115
ช่างเทคนิคด้านวิศวกรรมเครื�องกล
3116
ช่างเทคนิคด้านวิศวกรรมเคมี
3117
ช่างเทคนิคด้านเหมืองแร่และโลหะวิทยา
3118
ช่างเขียนแบบ
3119
ช่างเทคนิคด้านวิทยาศาสตร์กายภาพและวิศวกรรมศาสตร์ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
หัวหน้าคุมงานด้านเหมืองแร่ การผลิต และการก่อสร้าง
3121
หัวหน้าคุมงานด้านเหมืองแร่
3122
หัวหน้าคุมงานด้านการผลิต
3123
หัวหน้าคุมงานด้านการก่อสร้าง
ช่างเทคนิคควบคุมกระบวนการ
3131
ช่างเทคนิคควบคุมเครื�องจักรโรงงานผลิตพลังงาน
3132
ช่างเทคนิคควบคุมเครื�องจักรไอนํ�าและหม้อนํ�า
3133
ช่างเทคนิคควบคุมเครื�องจักรโรงงานแปรรูปทางเคมี
3134
ช่างเทคนิคควบคุมเครื�องจักรโรงงานกลั�นปิโตรเลียมและก๊าซธรรมชาติ
3135
ช่างเทคนิคควบคุมกระบวนการผลิตโลหะ
3139
ช่างเทคนิคควบคุมกระบวนการอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

Definition (English)
Film, stage and related directors and producers
ActorsAnnouncers on radio, television and other media
Creative and performing artists not elsewhere classified
Technicians and associate professionals
Science and engineering associate professionals
Physical and engineering science technicians
Chemical and physical science technicians
Civil engineering technicians
Electrical engineering technicians
Electronics engineering technicians
Mechanical engineering technicians
Chemical engineering technicians
Mining and metallurgical techniciansDraughtspersons
Physical and engineering science technicians not elsewhere classified
Mining, manufacturing and construction supervisors
Mining supervisors
Manufacturing supervisors
Construction supervisors
Process control technicians
Power production plant operators
Incinerator and water treatment plant operators
Chemical processing plant controllers
Petroleum and natural gas refining plant operators
Metal production process controllers
Process control technicians not elsewhere classifiedThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

330
- 77
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)314

รหัสอาชีพ
(Code)
3141
3142
3143

315
3151
3152
3153
3154
3155
32
321
3211
3212
3213
3214
322

323
324
325

3221
3222
3230
3240
3251
3252
3253
3254
3255
3256

คําอธิบาย (ไทย)เจ้าหน้าที�เทคนิคด้านวิทยาศาสตร์สิ�งมีชีวิตและผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้อง
เจ้าหน้าที�เทคนิคด้านวิทยาศาสตร์สิ�งมีชีวิต (ยกเว้นแพทย์)เจ้าหน้าที�เทคนิคด้านการเกษตรและการประมง
เจ้าหน้าที�เทคนิคด้านการป่าไม้
ผู้ควบคุมและช่างเทคนิคประจําเรือและอากาศยาน
ช่างเทคนิคหรือช่างเครื�องประจําเรือ
เจ้าหน้าที�ประจําห้องบังคับการเรือและผู้นําร่อง
นักบินและผู้ประกอบวิชาชีพอื�นๆ ที�เกี�ยวข้อง
ผู้ควบคุมการจราจรทางอากาศ
ช่างเทคนิคความปลอดภัยด้านการจราจรทางอากาศ
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับด้านสุขภาพ
เจ้าหน้าที�เทคนิคด้านการแพทย์และเภสัชกร
เจ้าหน้าที�เทคนิคด้านการสร้างภาพทางการแพทย์และอุปกรณ์การบําบัดรักษาโรค
เจ้าหน้าที�เทคนิคในห้องปฏิบัติการทางการแพทย์และพยาธิวิทยา
เจ้าหน้าที�เทคนิคด้านเภสัชกรรมและผู้ช่วย
เจ้าหน้าที�เทคนิคด้านอุปกรณ์การแพทย์เทียมและฟันเทียม
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับการพยาบาลและการผดุงครรภ์
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับการพยาบาล
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับการผดุงครรภ์
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับแพทย์แผนโบราณและแพทย์ทางเลือก
ผู้ช่วยและผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับสัตวแพทย์
ผู้ประกอบวิชาชีพอื�นๆ ที�เกี�ยวข้องกับด้านสุขภาพ
ผู้ช่วยทันตแพทย์และนักทันตกรรมบําบัด
เจ้าหน้าที�เวชระเบียนและเจ้าหน้าที�เทคนิคด้านข้อมูลสุขภาพ
เจ้าหน้าที�ด้านสุขภาพของชุมชน
ผู้ตรวจวัดสายตาและช่างประกอบแว่นตา
เจ้าหน้าที�เทคนิคและผู้ช่วยด้านกายภาพบําบัด
ผู้ช่วยด้านการแพทย์

Definition (English)
Life science technicians and related associate professionals
Life science technicians (excluding medical)
Agricultural technicians
Forestry technicians
Ship and aircraft controllers and technicians
Ships’ engineers
Ships’ deck officers and pilots
Aircraft pilots and related associate professionals
Air traffic controllers
Air traffic safety electronics technicians
Health associate professionals
Medical and pharmaceutical technicians
Medical imaging and therapeutic equipment technicians
Medical and pathology laboratory technicians
Pharmaceutical technicians and assistants
Medical and dental prosthetic techniciansNursing and midwifery associate professionals
Nursing associate professionals
Midwifery associate professionals
Traditional and complementary medicine associate professionals
Veterinary technicians and assistants
Other health associate professionals
Dental assistants and therapists
Medical records and health information techniciansCommunity health workers
Dispensing opticians
Physiotherapy technicians and assistants
Medical assistants

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

331
- 78
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)รหัสอาชีพ
คําอธิบาย (ไทย)(Code)
3257
ผู้ตรวจสอบด้านสิ�งแวดล้อม การทํางาน สุขภาพ และงานที�เกี�ยวข้อง
3258
ผู้ปฏิบัติงานด้านรถพยาบาล
3259
ผู้ประกอบวิชาชีพอื�นๆ ที�เกี�ยวข้องกับด้านสุขภาพ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

33
331
3311
3312
3313
3314
3315
332
3321
3322
3323
3324
333
3331
3332
3333
3334
3339
334
3341
3342
3343
3344

ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับธุรกิจและการบริหาร
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับด้านการเงินและการคํานวณ
นายหน้าค้าหลักทรัพย์และการเงิน
เจ้าหน้าที�สินเชื�อและให้กู้ยืม
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องทางด้านบัญชี
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับด้านสถิติ คณิตศาสตร์ และคณิตศาสตร์ประกันภัย
ผู้ประเมินราคาและมูลค่าความเสียหาย
ตัวแทนและนายหน้าซื�อขาย
ตัวแทนขายประกันภัย
ตัวแทนขายด้านการค้า
ผู้จัดซื�อ
นายหน้าทางการค้า
ตัวแทนการให้บริการทางธุรกิจ
ตัวแทนพิธีการศุลกากรและตัวแทนผู้รับจัดการขนส่งสินค้า
นักวางแผนการจัดงานและการประชุม
ตัวแทนจัดหางานและผู้ทําสัญญาด้านแรงงาน
ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์และผู้จัดการทรัพย์สิน
ตัวแทนการให้บริการทางธุรกิจ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
เลขานุการด้านการบริหารและเลขานุการเฉพาะด้าน
หัวหน้าคุมงานในสํานักงาน
เลขานุการด้านกฎหมาย
เลขานุการด้านการบริหารและเลขานุการผู้บริหาร
เลขานุการด้านการแพทย์

Definition (English)
Environmental and occupational health inspectors and associates
Ambulance workers
Health associate professionals not elsewhere classified
Business and administration associate professionals
Financial and mathematical associate professionals
Securities and finance dealers and brokers
Credit and loans officers
Accounting associate professionals
Statistical, mathematical and related associate professionals
Valuers and loss assessors
Sales and purchasing agents and brokers
Insurance representatives
Commercial sales representatives
BuyersTrade brokers
Business services agents
Clearing and forwarding agents
Conference and event planners
Employment agents and contractors
Real estate agents and property managers
Business services agents not elsewhere classified
Administrative and specialized secretaries
Office supervisors
Legal secretaries
Administrative and executive secretaries
Medical secretaries

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

332
- 79
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)335

รหัสอาชีพ
(Code)
3351
3352
3353
3354
3355
3359

34
341
3411
3412
3413
342
3421
3422
3423
343
3431
3432
3433
3434
3435
35
351
3511
3512

คําอธิบาย (ไทย)ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับด้านกฎระเบียบของรัฐ
เจ้าหน้าที�ประจําด่านศุลกากรและบริเวณพรมแดน
เจ้าหน้าที�สรรพากรและสรรพสามิตของรัฐ
เจ้าหน้าที�ด้านการดูแลสิทธิประโยชน์ทางสังคมของรัฐ
เจ้าหน้าที�ด้านการออกใบอนุญาตของรัฐ
ตํารวจสืบสวนและนักสืบ
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับด้านกฎระเบียบของรัฐ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับกฎหมาย สังคม วัฒนธรรม และด้านอื�นๆ ที�เกี�ยวข้อง
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับกฎหมาย สังคม และศาสนา
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับกฎหมายและงานที�เกี�ยวข้อง
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับงานสังคมสงเคราะห์
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับศาสนา
นักกีฬาและเจ้าหน้าที�ด้านการสร้างสมรรถภาพของร่างกาย
นักกรีฑาและนักกีฬา
เจ้าหน้าที�และผู้ฝึกสอนกีฬา
ผู้ฝึกสอนและผู้ดูแลโปรแกรมการสร้างสมรรถภาพของร่างกายและการนันทนาการ
ผู้ประกอบวิชาชีพที�เกี�ยวข้องกับด้านศิลปะ วัฒนธรรม และการประกอบอาหาร
ช่างถ่ายภาพ
นักออกแบบตกแต่งภายในและมัณฑนากร
ช่างเทคนิคดูแลห้องแสดงภาพ ห้องสมุด และพิพิธภัณฑ์
หัวหน้าพ่อครัว/ แม่ครัว
ผู้ประกอบวิชาชีพ ที�เกี�ยวข้องกับด้านศิลปะ วัฒนธรรม ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ช่างเทคนิคด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื�อสาร
ช่างเทคนิคปฏิบัติการและให้ความช่วยเหลือ และแก้ปัญหากับผู้ใช้งานด้านเทคโนโลยี
สารสนเทศและการสื�อสาร
ช่างเทคนิคปฏิบัติการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื�อสาร
ช่างเทคนิคให้ความช่วยเหลือและแก้ปัญหาด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและ
การสื�อสารกับผู้ใช้งาน

Definition (English)
Regulatory government associate professionals
Customs and border inspectors
Customs and border inspectors
Government social benefits officials
Government licensing officials
Police inspectors and detectives
Regulatory government associate professionals not elsewhere classified
Legal, social, cultural and related associate professionals
Legal, social and religious associate professionals
Legal and related associate professionals
Social work associate professionals
Religious associate professionals
Sports and fitness workers
Athletes and sports players
Sports coaches, instructors and officials
Fitness and recreation instructors and program leaders
Artistic, cultural and culinary associate professionals
PhotographersInterior designers and decorators
Gallery, museum and library technicians
Chefs
Other artistic and cultural associate professionals
Information and communications technicians
Information and communications technology operations and user support technicians
Information and communications technology operations technicians
Information and communications technology user support technicians

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

333
- 80
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)352

รหัสอาชีพ
คําอธิบาย (ไทย)(Code)
3513
ช่างเทคนิคด้านเครือข่ายและระบบคอมพิวเตอร์
3514
ช่างเทคนิคด้านเว็บไซต์
ช่างเทคนิคด้านการติดต่อสื�อสาร
3521
ช่างเทคนิคด้านการแพร่ภาพกระจายเสียงและโสตทัศนูปกรณ์
3522
ช่างเทคนิควิศวกรโทรคมนาคม

4
41
411
412
413

4110
4120
4131
4132

42
421
4211
4212
4213
4214
422
4221
4222
4223
4224
4225
4226
4227
4229

เสมียน
เสมียนทั�วไปและพนักงานใช้อุปกรณ์ที�มีแผงพิมพ์
เสมียนทั�วไป
เลขานุการทั�วไป
พนักงานใช้อุปกรณ์ที�มีแผงพิมพ์
พนักงานพิมพ์ดีดและเจ้าหน้าที�เครื�องประมวลผลคํา
เจ้าหน้าที�บันทึกข้อมูล
เสมียนด้านการให้บริการลูกค้า
เสมียนรับฝาก- ถอนเงินของธนาคาร เสมียนเก็บเงิน และเสมียนที�เกี�ยวข้อง
เสมียนรับฝาก- ถอนเงินของธนาคาร และเสมียนที�เกี�ยวข้อง
เจ้ามือรับพนัน คนเก็บและจ่ายเงินพนัน และพนักงานที�เกี�ยวข้องกับการพนัน
เสมียนโรงรับจํานําและผู้ให้กู้ยืมเงิน
พนักงานเร่งรัดหนี�สินและพนักงานที�เกี�ยวข้อง
พนักงานให้บริการข้อมูลข่าวสารแก่ลูกค้า
เสมียนและเจ้าหน้าที�ให้คําปรึกษาด้านการท่องเที�ยว
พนักงานศูนย์บริการข้อมูลข่าวสาร
พนักงานควบคุมแผงเครื�องติดต่อทางโทรศัพท์ (พนักงานต่อโทรศัพท์)พนักงานต้อนรับของโรงแรม
พนักงานบริการติดต่อสอบถาม
พนักงานต้อนรับทั�วไป
พนักงานสัมภาษณ์ในโครงการสํารวจและวิจัยตลาด
พนักงานให้บริการข้อมูลข่าวสารแก่ลูกค้า ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

Definition (English)
Computer network and systems technicians
Web technicians
Telecommunications and broadcasting technicians
Broadcasting and audio-visual technicians
Telecommunications engineering technicians
Clerical support workers
General and keyboard clerks
General office clerks
Secretaries (general)
Keyboard operators
Typists and word processing operators
Data entry clerks
Customer services clerks
Tellers, money collectors and related clerks
Bank tellers and related clerks
Bookmakers, croupiers and related gaming workers
Pawnbrokers and money-lenders
Debt-collectors and related workers
Client information workers
Travel consultants and clerks
Contact centre information clerks
Telephone switchboard operators
Hotel receptionists
Enquiry clerks
Receptionists (general)
Survey and market research interviewers
Client information workers not elsewhere classifiedThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

334
- 81
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)
43หมู่(Group)รหัสอาชีพ
(Code)

4321
4322
4323

เสมียนบันทึกรายการตัวเลข วัสดุ และสินค้า
เสมียนบันทึกรายการตัวเลข
เสมียนด้านบัญชีและการลงรายการบัญชี
เสมียนด้านสถิติ การเงิน และการประกันภัย
เสมียนงานเงินเดือน
เสมียนบันทึกรายการวัสดุและขนส่ง
เสมียนคลังสินค้า
เสมียนด้านการผลิต
เสมียนด้านการขนส่ง

4411
4412
4413
4414
4415
4416
4419

เสมียนอื�นๆ
เสมียนอื�นๆ
เสมียนห้องสมุด
เสมียนรับส่งและแยกประเภทจดหมาย ไปรษณียภัณฑ์
เสมียนลงรหัส เสมียนพิสูจน์อักษร และเสมียนที�เกี�ยวข้อง
เสมียนช่วยกรอกแบบฟอร์มและเจ้าหน้าที�ที�เกี�ยวข้อง
เสมียนจัดเก็บและทําสําเนาเอกสาร
เสมียนด้านบุคลากร
เสมียนอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

431
4311
4312
4313
432

44
441

5
51
511

512
513

คําอธิบาย (ไทย)

5111
5112
5113
5120
5131
5132

พนักงานบริการและผู้จําหน่ายสินค้า
พนักงานบริการส่วนบุคคล
พนักงานต้อนรับและบริการในการเดินทาง พนักงานประจํายานพาหนะ และมัคคุเทศก์
พนักงานต้อนรับและบริการในการเดินทาง
พนักงานดูแลและเก็บค่าโดยสารยานพาหนะ
มัคคุเทศก์
พ่อครัว/แม่ครัว
พนักงานเสิร์ฟอาหารและเครื�องดื�ม และพนักงานผสมเครื�องดื�ม (บาร์เทนเดอร์)พนักงานเสิร์ฟอาหารและเครื�องดื�ม
พนักงานผสมเครื�องดื�ม (บาร์เทนเดอร์)Definition (English)
Numerical and material recording clerks
Numerical clerks
Accounting and bookkeeping clerks
Statistical, finance and insurance clerks
Payroll clerks
Material-recording and transport clerks
Stock clerks
Production clerks
Transport clerks
Other clerical support workers
Other clerical support workers
Library clerks
Mail carriers and sorting clerks
Coding, proof-reading and related clerks
Scribes and related workers
Filing and copying clerks
Personnel clerks
Clerical support workers not elsewhere classified
Service and sales workers
Personal service workers
Travel attendants, conductors and guides
Travel attendants and travel stewards
Transport conductors
Travel guides
Cooks
Waiters and bartenders
Waiters
Bartenders

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

335
- 82
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)514

รหัสอาชีพ
(Code)
5141
5142

515
5151
5152
5153
516
5161
5162
5163
5164
5165
5169
52
521
5211
5212
522

523
524

5221
5222
5223
5230
5241
5242
5243

คําอธิบาย (ไทย)ช่างแต่งผม ช่างเสริมสวย และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างแต่งผม
ช่างเสริมสวยและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
หัวหน้าคุมงานด้านความเรียบร้อยของอาคารสถานที�และงานแม่บ้าน
หัวหน้าคุมงานด้านการทําความสะอาดและงานแม่บ้านในสํานักงาน โรงแรม และสถานประกอบการอื�นๆ
พนักงานดูแลงานบ้าน/แม่บ้าน
พนักงานดูแลความเรียบร้อยของอาคารสถานที�
พนักงานบริการส่วนบุคคลอื�นๆโหร ผู้ทํานายโชคชะตา และผู้ประกอบอาชีพที�เกี�ยวข้อง
เพื�อนร่วมกิจกรรมและผู้ดูแลของใช้ส่วนตัว
สัปเหร่อและเจ้าหน้าที�ฉีดยาศพ
ช่างตัดแต่งขนสัตว์เลี�ยงและพนักงานดูแลสัตว์เลี�ยง
ครูสอนขับรถ
พนักงานบริการส่วนบุคคล ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ผู้จําหน่ายสินค้า
ผู้จําหน่ายสินค้าตามถนนและตลาด
ผู้จําหน่ายสินค้าตามแผงลอยและตลาด
ผู้จําหน่ายอาหารตามถนน
ผู้จําหน่ายสินค้าในร้านค้า
เจ้าของร้านค้า
หัวหน้าคุมงานในร้านค้า
พนักงานช่วยขายในร้านค้า
พนักงานแคชเชียร์และเสมียนขายตั�ว
ผู้จําหน่ายสินค้าอื�นๆ
นายแบบและนางแบบแฟชั�น และผู้แสดงแบบอื�นๆ
พนักงานสาธิตสินค้า
ผู้จําหน่ายสินค้าตามบ้าน

Definition (English)
Hairdressers, beauticians and related workers
Hairdressers
Beauticians and related workers
Building and housekeeping supervisors
Cleaning and housekeeping supervisors in offices, hotels and other establishments
Domestic housekeepers
Building caretakers
Other personal services workers
Astrologers, fortune-tellers and related workers
Companions and valets
Undertakers and embalmers
Pet groomers and animal care workers
Driving instructors
Personal services workers not elsewhere classified
Sales workers
Street and market salespersons
Stall and market salespersons
Street food salespersons
Shop salespersons
Shopkeepers
Shop supervisors
Shop sales assistants
Cashiers and ticket clerks
Other sales workers
Fashion and other models
Sales demonstrators
Door to door salespersons

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

336
- 83
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)รหัสอาชีพ
คําอธิบาย (ไทย)(Code)
5244
พนักงานขายในศูนย์บริการลูกค้า
5245
พนักงานบริการในสถานีบริการนํ�ามันเชื�อเพลิง
5246
พนักงานเคาน์เตอร์บริการอาหาร
5249
ผู้จําหน่ายสินค้าอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

53
531
5311
5312
532
5321
5322
5329
54
541
5411
5412
5413
5414
5419
6
61
611
6111
6112
6113
6114

ผู้ปฏิบัติงานดูแลส่วนบุคคล
ผู้ปฏิบัติงานดูแลเด็กและครูผู้ช่วย
ผู้ปฏิบัติงานดูแลเด็ก
ครูผู้ช่วย
ผู้ปฏิบัติงานดูแลส่วนบุคคลด้านสุขภาพ
ผู้ช่วยงานดูแลสุขภาพ
ผู้ดูแลส่วนบุคคลตามบ้าน
ผู้ดูแลส่วนบุคคลด้านสุขภาพ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ผู้ให้บริการด้านการป้องกันภัย
ผู้ให้บริการด้านการป้องกันภัย
พนักงานดับเพลิง
เจ้าหน้าที�ตํารวจ
ผู้คุมนักโทษ
พนักงานรักษาความปลอดภัย
ผู้ให้บริการด้านการป้องกันภัย ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ผู้ปฏิบัติงานที�มีฝีมือด้านการเกษตร ป่าไม้ และประมง
ผู้ปฏิบัติงานที�มีฝีมือด้านการเกษตรเพื�อการค้าขาย
ผู้ปฏิบัติงานด้านการปลูกพืชสวนและพืชไร่เพื�อการค้าขาย
ผู้ปฏิบัติงานด้านการปลูกพืชไร่และพืชผัก
ผู้ปฏิบัติงานด้านการปลูกไม้ยืนต้นและไม้ผล
ผู้ปฏิบัติงานด้านการปลูกพืชสวน ไม้ดอกไม้ประดับ และพืชในเรือนเพาะชํา
ผู้ปฏิบัติงานด้านการปลูกพืชแบบผสมผสาน

Definition (English)
Contact centre salespersons
Service station attendants
Food service counter attendants
Sales workers not elsewhere classified
Personal care workers
Child care workers and teachers’ aides
Child care workers
Teachers’ aides
Personal care workers in health services
Health care assistants
Home-based personal care workers
Personal care workers in health services not elsewhere classified
Protective services workers
Protective services workers
Fire-fighters
Police officers
Prison guards
Security guards
Protective services workers not elsewhere classified
Skilled agricultural, forestry and fishery workers
Market-oriented skilled agricultural workers
Market gardeners and crop growers
Field crop and vegetable growers
Tree and shrub crop growers
Gardeners, horticultural and nursery growers
Mixed crop growers

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

337
- 84
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)612

613

รหัสอาชีพ
(Code)
6121
6122
6123
6129
6130

62
621
622

6210
6221
6222
6223
6224

63
631
632
633
634

6310
6320
6330
6340

7
71
711
7111
7112
7113
7114
7115
7119

คําอธิบาย (ไทย)ผู้เลี�ยงสัตว์
ผู้เลี�ยงปศุสัตว์และผลิตผลิตภัณฑ์นม
ผู้เลี�ยงสัตว์ปีก
ผู้เลี�ยงผึ�งและไหม
ผู้เลี�ยงสัตว์เพื�อการค้าขาย ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ผู้ปฏิบัติงานด้านการปลูกพืชร่วมกับการเลี�ยงสัตว์
ผู้ปฏิบัติงานที�มีฝีมือด้านการป่าไม้ ประมง และล่าสัตว์เพื�อการค้าขาย
ผู้ปฏิบัติงานด้านการป่าไม้และงานที�เกี�ยวข้อง
ผู้ปฏิบัติงานด้านการประมง ล่าสัตว์ และวางกับดักสัตว์ต่างๆ
ผู้ปฏิบัติงานด้านการเพาะเลี�ยงสัตว์นํ�า
ผู้ปฏิบัติงานด้านการประมงนํ�าจืดและประมงชายฝั�งทะเล
ผู้ปฏิบัติงานด้านการประมงทะเลนํ�าลึก
ผู้ปฏิบัติงานด้านการล่าสัตว์และวางกับดักสัตว์ต่างๆ
ผู้ปฏิบัติงานด้านการเกษตร ประมง ล่าสัตว์ และเก็บพืชผลเพื�อการดํารงชีพ
ผู้ปฏิบัติงานด้านการปลูกพืชเพื�อการดํารงชีพ
ผู้ปฏิบัติงานด้านการเลี�ยงสัตว์เพื�อการดํารงชีพ
ผู้ปฏิบัติงานด้านการปลูกพืชร่วมกับการเลี�ยงสัตว์เพื�อการดํารงชีพ
ผู้ปฏิบัติงานด้านการประมง ล่าสัตว์ และเก็บพืชผลเพื�อการดํารงชีพ
ช่างฝีมือและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างก่อสร้างและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง (ยกเว้นช่างไฟฟ้า)ช่างก่อสร้างโครงสร้างอาคาร สิ�งปลูกสร้าง และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างก่อสร้างที�อยู่อาศัย
ช่างก่ออิฐและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างหิน ตัดหิน เจาะสกัดหิน และแกะหิน
ช่างหล่อเทคอนกรีต ตกแต่งผิวซีเมนต์ และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างไม้
ช่างก่อสร้างโครงสร้างอาคาร สิ�งปลูกสร้าง และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

Definition (English)
Animal producers
Livestock and dairy producers
Poultry producers
Apiarists and sericulturists
Animal producers not elsewhere classified
Mixed crop and animal producers
Market-oriented skilled forestry, fishery and hunting workers
Forestry and related workers
Fishery workers, hunters and trappers
Aquaculture workers
Inland and coastal waters fishery workers
Deep-sea fishery workers
Hunters and trappers
Subsistence farmers, fishers, hunters and gatherers
Subsistence crop farmers
Subsistence livestock farmers
Subsistence mixed crop and livestock farmers
Subsistence fishers, hunters, trappers and gatherers
Craft and related trades workers
Building and related trades workers, excluding electricians
Building frame and related trades workers
House builders
Bricklayers and related workers
Stonemasons, stone cutters, splitters and carvers
Concrete placers, concrete finishers and related workers
Carpenters and joiners
Building frame and related trades workers not elsewhere classifiedThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

338
- 85
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)712

รหัสอาชีพ
(Code)
7121
7122
7123
7124
7125
7126
7127

713
7131
7132
7133
72
721
7211
7212
7213
7214
7215
722
7221
7222
7223
7224
723
7231
7232

คําอธิบาย (ไทย)ช่างตกแต่งอาคาร สิ�งปลูกสร้าง และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างมุงหลังคา
ช่างปูพื�นและกระเบื�อง
ช่างฉาบปูนและตกแต่งงานปูน
ช่างติดตั�งฉนวน
ช่างติดกระจก
ช่างประปาและวางท่อ
ช่างเครื�องระบบปรับอากาศและระบบทําความเย็น
ช่างทาสี ช่างทําความสะอาดโครงสร้างอาคาร สิ�งปลูกสร้าง และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างทาสีและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างพ่นสีและขัดเงา
ช่างทําความสะอาดโครงสร้างอาคาร สิ�งปลูกสร้าง
ช่างโลหะ เครื�องจักร และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างโลหะแผ่นและโครงสร้างโลหะ ช่างทําแบบหล่อโลหะ ช่างเชื�อม และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างทําแบบหล่อโลหะและแกนแบบหล่อโลหะ
ช่างเชื�อมและช่างตัดโลหะด้วยเปลวไฟ
ช่างโลหะแผ่น
ช่างเตรียมและติดตั�งโครงสร้างโลหะ
ช่างติดตั�งเครื�องยกและฟั�นต่อสายเคเบิล
ช่างเหล็ก ช่างทําเครื�องมือ และผู้ปฏิบัติงานในธุรกิจที�เกี�ยวข้อง
ช่างเหล็ก ช่างตีเหล็ก และช่างคุมเครื�องอัดขึ�นรูปโลหะ
ช่างทําเครื�องมือและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างปรับตั�งและใช้เครื�องมือกลงานโลหะ
ช่างขัดเงาโลหะ ช่างเจียระไนโลหะ และช่างลับเครื�องมือ
ช่างเครื�องและช่างซ่อมเครื�องจักรกล
ช่างเครื�องและช่างซ่อมเครื�องยนต์ยานยนต์
ช่างเครื�องและช่างปรับเครื�องยนต์อากาศยาน

Definition (English)
Building finishers and related trades workers
Roofers
Floor layers and tile setters
Plasterers
Insulation workers
Glaziers
Plumbers and pipe fitters
Air conditioning and refrigeration mechanics
Painters, building structure cleaners and related trades workers
Painters and related workers
Spray painters and varnishers
Building structure cleaners
Metal, machinery and related trades workers
Sheet and structural metal workers, moulders and welders, and related workers
Metal moulders and coremakers
Welders and flame cutters
Sheet-metal workers
Structural-metal preparers and erectors
Riggers and cable splicers
Blacksmiths, toolmakers and related trades workers
Blacksmiths, hammersmiths and forging press workers
Toolmakers and related workers
Metal working machine tool setters and operators
Metal polishers, wheel grinders and tool sharpeners
Machinery mechanics and repairers
Motor vehicle mechanics and repairers
Aircraft engine mechanics and repairers

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

339
- 86
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)รหัสอาชีพ
คําอธิบาย (ไทย)(Code)
7233
ช่างเครื�องและช่างปรับเครื�องจักรกลทางการเกษตรหรืออุตสาหกรรม
7234
ช่างซ่อมรถจักรยานและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง

73
731
7311
7312
7313
7314
7315
7316
7317
7318
7319
732
7321
7322
7323
74

ช่างงานหัตถกรรมและงานพิมพ์
ช่างงานหัตถกรรม
ช่างทําและซ่อมเครื�องมือที�มีความเที�ยงตรงแม่นยํา
ช่างทําเครื�องดนตรีและปรับเสียงดนตรี
ช่างทําเครื�องเพชรพลอยและรูปพรรณ และโลหะมีค่า
ช่างทําเครื�องปั�นดินเผาและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างทําเครื�องแก้ว ช่างตัด ช่างเจียระไน และช่างตกแต่งเครื�องแก้ว
ช่างเขียนเครื�องหมาย ช่างลงสี ช่างแกะสลัก และช่างกัดลายแก้ว
ช่างงานหัตถกรรมไม้ เครื�องจักสาน และวัสดุที�เกี�ยวข้อง
ช่างงานหัตถกรรมสิ�งทอ เครื�องหนัง และวัสดุที�เกี�ยวข้อง
ช่างงานหัตถกรรม ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ช่างงานพิมพ์
ช่างเทคนิคงานก่อนงานพิมพ์
ช่างพิมพ์
ช่างตกแต่งงานพิมพ์และเข้าเล่ม

7421
7422

ช่างไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์
ช่างติดตั�งและซ่อมอุปกรณ์ไฟฟ้า
ช่างเดินสายไฟภายในอาคารและอุปกรณ์ไฟฟ้าที�เกี�ยวข้อง
ช่างเครื�องและช่างปรับอุปกรณ์ไฟฟ้า
ช่างติดตั�งและซ่อมสายส่งกระแสไฟฟ้า
ช่างติดตั�งและซ่อมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และโทรคมนาคม
ช่างเครื�องและผู้ให้บริการด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์
ช่างติดตั�งและผู้ให้บริการด้านอุปกรณ์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื�อสาร

7511

ผู้แปรรูปอาหาร งานไม้ เครื�องแต่งกาย และงานฝีมืออื�นๆ และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ผู้แปรรูปอาหารและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ผู้ฆ่าชําแหละเนื�อสัตว์และสัตว์นํ�า และผู้จัดเตรียมอาหารที�เกี�ยวข้อง

741
7411
7412
7413
742

75
751

Definition (English)
Agricultural and industrial machinery mechanics and repairers
Bicycle and related repairers
Handicraft and printing workers
Handicraft workers
Precision-instrument makers and repairers
Musical instrument makers and tuners
Jewellery and precious-metal workers
Potters and related workers
Glass makers, cutters, grinders and finishers
Sign writers, decorative painters, engravers and etchers
Handicraft workers in wood, basketry and related materials
Handicraft workers in textile, leather and related materials
Handicraft workers not elsewhere classifiedPrinting trades workers
Pre-press technicians
Printers
Print finishing and binding workers
Electrical and electronics trades workers
Electrical equipment installers and repairers
Building and related electricians
Electrical mechanics and fitters
Electrical line installers and repairers
Electronics and telecommunications installers and repairers
Electronics mechanics and servicers
Information and communications technology installers and servicers
Food processing, wood working, garment and other craft and related trades workers
Food processing and related trades workers
Butchers, fishmongers and related food preparers

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

340
- 87
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)

752

753

754

รหัสอาชีพ
คําอธิบาย (ไทย)(Code)
7512ผู้ทําขนมปัง ขนมเค้ก ขนมหวาน และลูกกวาด
7513
ผู้ผลิตผลิตภัณฑ์นม
7514
ผู้ถนอมผลไม้ พืชผัก และผู้ถนอมอาหารที�เกี�ยวข้อง
7515
ผู้ชิมรสและจัดระดับชั�นคุณภาพของอาหารและเครื�องดื�ม
7516
ผู้เตรียมใบยาสูบและผลิตผลิตภัณฑ์ยาสูบ
ช่างอัดนํ�ายาและอบไม้ ช่างทําเฟอร์นิเจอร์ไม้ และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
7521
ช่างอัดนํ�ายาและอบไม้
7522
ช่างทําเฟอร์นิเจอร์ไม้และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
7523
ช่างปรับตั�งและใช้เครื�องจักรงานไม้
ช่างตัดเย็บเสื�อผ้าเครื�องแต่งกายและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
7531
ช่างตัดเย็บเสื�อผ้า ช่างทําเสื�อผ้าขนสัตว์ และช่างทําหมวก
7532
ช่างสร้างแบบและตัดวัสดุเพื�อผลิตเครื�องแต่งกายและสิ�งของที�เกี�ยวข้อง
7533
ช่างเย็บ ช่างปัก และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
7534
ช่างหุ้มเบาะและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
7535
ช่างตกแต่งหนังสัตว์ ช่างฟอกหนัง และช่างถากหนังขูดขนสัตว์
7536
ช่างทํารองเท้าและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ช่างฝีมืออื�นๆ และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
7541
ผู้ปฏิบัติงานใต้นํ�า
7542
ผู้ปฏิบัติงานด้านวัตถุระเบิดและผู้ปฏิบัติงานจุดระเบิด
7543
ผู้คัดคุณภาพและทดสอบผลิตภัณฑ์ (ยกเว้นอาหารและเครื�องดื�ม)7544
ผู้รมยาและกําจัดแมลงและสัตว์ศัตรูพืช
7549
ช่างฝีมืออื�นๆ และผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

8
81
811
8111
8112
8113

ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานและเครื�องจักร และผู้ปฏิบัติงานด้านการประกอบ
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานและเครื�องจักรชนิดติดตั�งประจําที�
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานทําเหมืองและแปรรูปแร่
ผู้ปฏิบัติงานในเหมืองแร่และเหมืองหิน
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานแปรรูปแร่และหิน
ผู้ควบคุมเครื�องจักรขุดเจาะบ่อและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง

Definition (English)
Bakers, pastry - cooks and confectionary makers
Dairy products makers
Fruit, vegetable and related preservers
Food and beverage tasters and graders
Tobacco preparers and tobacco products makers
Wood treaters, cabinet-makers and related trades workers
Wood treaters
Cabinet-makers and related workers
Woodworking-machine tool setters and operators
Garment and related trades workers
Tailors, dressmakers, furriers and hatters
Garment and related patternmakers and cutters
Sewing, embroidery and related workers
Upholsterers and related workers
Pelt dressers, tanners and fellmongers
Shoemakers and related workers
Other craft and related workers
Underwater divers
Shotfirers and blasters
Product graders and testers (excluding foods and beverages)
Fumigators and other pest and weed controllers
Craft and related workers not elsewhere classifiedPlant and machine operators, and assemblers
Stationary plant and machine operators
Mining and mineral processing plant operators
Miners and quarriers
Mineral and stone processing plant operators
Well drillers and borers and related workers

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

341
- 88
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)
812

813

814

815

816
817

818

รหัสอาชีพ
คําอธิบาย (ไทย)(Code)
8114
ผู้ควบคุมเครื�องจักรผลิตผลิตภัณฑ์ซีเมนต์ หิน และแร่อื�นๆ
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานแปรรูปและตกแต่งโลหะ
8121ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานแปรรูปโลหะ
8122
ผู้ควบคุมเครื�องจักรตกแต่ง ชุบ และเคลือบผิวโลหะ
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานและเครื�องจักรผลิตผลิตภัณฑ์เคมีและผลิตภัณฑ์
ด้านการถ่ายภาพ
8131
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานและเครื�องจักรผลิตผลิตภัณฑ์เคมี
8132
ผู้ควบคุมเครื�องจักรผลิตผลิตภัณฑ์ด้านการถ่ายภาพ
ผู้ควบคุมเครื�องจักรผลิตผลิตภัณฑ์ยาง พลาสติก และกระดาษ
8141
ผู้ควบคุมเครื�องจักรผลิตผลิตภัณฑ์ยาง
8142
ผู้ควบคุมเครื�องจักรผลิตผลิตภัณฑ์พลาสติก
8143
ผู้ควบคุมเครื�องจักรผลิตผลิตภัณฑ์กระดาษ
ผู้ควบคุมเครื�องจักรผลิตผลิตภัณฑ์สิ�งทอ ขนสัตว์ และหนังฟอก
8151ผู้ควบคุมเครื�องจักรจัดเตรียมเส้นใย ปั�น และกรอเส้นใย
8152
ผู้ควบคุมเครื�องจักรทอผ้าและเครื�องจักรถักนิต
8153
ผู้ควบคุมเครื�องจักรเย็บผ้า
8154
ผู้ควบคุมเครื�องจักรฟอก ย้อม และทําความสะอาดเส้นใย
8155
ผู้ควบคุมเครื�องจักรจัดเตรียมขนสัตว์และหนังฟอก
8156
ผู้ควบคุมเครื�องจักรทํารองเท้าและเครื�องจักรที�เกี�ยวข้อง
8157
ผู้ควบคุมเครื�องจักรด้านการซักรีด
8159
ผู้ควบคุมเครื�องจักรผลิตผลิตภัณฑ์สิ�งทอ ขนสัตว์ และหนังฟอก ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้
ในที�อื�น
8160ผู้ควบคุมเครื�องจักรผลิตผลิตภัณฑ์อาหารและผลิตภัณฑ์ที�เกี�ยวข้อง
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานแปรรูปไม้และผลิตกระดาษ
8171
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานผลิตเยื�อกระดาษและกระดาษ
8172
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานแปรรูปไม้
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานและเครื�องจักรอื�นๆ ชนิดติดตั�งประจําที�
8181
ผู้ปฏิบัติงานเครื�องจักรโรงงานผลิตแก้วและเซรามิก

Definition (English)
Cement, stone and other mineral products machine operators
Metal processing and finishing plant operators
Metal processing plant operators
Metal finishing, plating and coating machine operators
Chemical and photographic products plant and machine operators
Chemical products plant and machine operators
Photographic products machine operators
Rubber, plastic and paper products machine operators
Rubber products machine operators
Plastic products machine operators
Paper products machine operators
Textile, fur and leather products machine operators
Fibre preparing, spinning and winding machine operators
Weaving and knitting machine operators
Sewing machine operators
Bleaching, dyeing and fabric cleaning machine operators
Fur and leather preparing machine operators
Shoemaking and related machine operators
Laundry machine operators
Textile, fur and leather products machine operators not elsewhere classified
Food and related products machine operators
Wood processing and papermaking plant operators
Pulp and papermaking plant operators
Wood processing plant operators
Other stationary plant and machine operators
Glass and ceramics plant operators

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

342
- 89
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)รหัสอาชีพ
คําอธิบาย (ไทย)(Code)
8182
ผู้ปฏิบัติงานเครื�องจักรไอนํ�าและหม้อนํ�า (boiler)
8183ผู้ปฏิบัติงานเครื�องจักรที�ใช้ในการห่อและบรรจุผลิตภัณฑ์ การบรรจุขวด และการติดฉลาก
8189
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานและเครื�องจักรอื�นๆ ชนิดติดตั�งประจําที� ซึ�งมิได้จัดประเภท
ไว้ในที�อื�น

82
821
8211
8212
8219
83
831
8311
8312
832
8321
8322
833
8331
8332
834

835

8341
8342
8343
8344
8350

ผู้ปฏิบัติงานด้านการประกอบ
ผู้ปฏิบัติงานด้านการประกอบ
ผู้ประกอบเครื�องจักรกล
ผู้ประกอบอุปกรณ์ไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์
ผู้ปฏิบัติงานด้านการประกอบ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ผู้ขับยานยนต์และผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานชนิดเคลื�อนที�ได้
ผู้ขับหัวรถจักรและผู้ปฏิบัติงานที�เกี�ยวข้อง
ผู้ขับหัวรถจักร
พนักงานห้ามล้อรถไฟ พนักงานส่งสัญญาณรถไฟ และพนักงานสับเปลี�ยนรถไฟ
ผู้ขับรถยนต์ รถตู้ และรถจักรยานยนต์
ผู้ขับขี�รถจักรยานยนต์
ผู้ขับรถยนต์ รถแท็กซี� และรถตู้
ผู้ขับรถบรรทุกขนาดใหญ่และรถโดยสารประจําทาง
ผู้ขับรถโดยสารและรถราง
ผู้ขับรถบรรทุกขนาดใหญ่
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานชนิดเคลื�อนที�ได้
ผู้ควบคุมเครื�องจักรโรงงานชนิดเคลื�อนที�ได้ที�ใช้ในด้านการเกษตรและป่าไม้
ผู้ควบคุมเครื�องจักรขนย้ายดินและหิน และเครื�องจักรโรงงานที�เกี�ยวข้อง
ผู้ควบคุมปั�นจั�น รอกยก และเครื�องจักรโรงงานที�เกี�ยวข้อง
ผู้ควบคุมรถยกสินค้า
ลูกเรือบนเรือและผู้ปฏิบัติงานอื�นๆ ที�เกี�ยวข้อง

Definition (English)
Steam engine and boiler operators
Packing, bottling and labelling machine operators
Stationary plant and machine operators not elsewhere classified
Assemblers
Assemblers
Mechanical machinery assemblers
Electrical and electronic equipment assemblers
Assemblers not elsewhere classified
Drivers and mobile plant operators
Locomotive engine drivers and related workers
Locomotive engine drivers
Railway brake, signal and switch operators
Car, van and motorcycle drivers
Motorcycle drivers
Car, taxi and van drivers
Heavy truck and bus drivers
Bus and tram drivers
Heavy truck and lorry drivers
Mobile plant operators
Mobile farm and forestry plant operators
Earthmoving and related plant operators
Crane, hoist and related plant operators
Lifting truck operators
Ships' deck crews and related workers

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

343
- 90
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)รหัสอาชีพ
(Code)

9คําอธิบาย (ไทย)

9121
9122
9123
9129

ผู้ประกอบอาชีพงานพื�นฐาน
คนงานและผู้ช่วยทําความสะอาด
คนงานและผู้ช่วยทําความสะอาดที�พักอาศัย โรงแรม และสํานักงาน
คนงานและผู้ช่วยทําความสะอาดที�พักอาศัย
คนงานและผู้ช่วยทําความสะอาดสํานักงาน โรงแรม และสถานประกอบการอื�นๆ
คนงานทําความสะอาดยานพาหนะ หน้าต่าง เสื�อผ้า และผู้ปฏิบัติงานทําความสะอาด
ด้วยมืออื�นๆ
คนงานซักรีดเสื�อผ้าด้วยมือ
คนงานทําความสะอาดยานพาหนะ
คนงานทําความสะอาดหน้าต่าง
คนงานทําความสะอาดอื�นๆ

9211
9212
9213
9214
9215
9216

คนงานด้านการเกษตร ประมง และป่าไม้
คนงานด้านการเกษตร ประมง และป่าไม้
คนงานปลูกพืชผัก
คนงานเลี�ยงสัตว์
คนงานปลูกพืชร่วมกับเลี�ยงสัตว์
คนงานปลูกพืชสวนและไม้ดอกไม้ประดับ
คนงานป่าไม้
คนงานประมงและเพาะเลี�ยงสัตว์นํ�า

91
911
9111
9112
912

92
921

93
931
9311
9312
9313
932
9321
9329

คนงานเหมืองแร่ การก่อสร้าง การผลิต และการขนส่ง
คนงานเหมืองแร่และการก่อสร้าง
คนงานเหมืองแร่และเหมืองหิน
คนงานก่อสร้างและบํารุงรักษาถนน เขื�อน และงานวิศวกรรมโยธาอื�นๆ ที�คล้ายกัน
คนงานก่อสร้างอาคาร สิ�งปลูกสร้าง
คนงานด้านการผลิต
คนงานบรรจุผลิตภัณฑ์ด้วยมือ
คนงานด้านการผลิต ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

Definition (English)
Elementary occupations
Cleaners and helpers
Domestic, hotel and office cleaners and helpers
Domestic cleaners and helpers
Cleaners and helpers in offices, hotels and other establishments
Vehicle, window, laundry and other hand cleaning workers
Hand launderers and pressers
Vehicle cleaners
Window cleaners
Other cleaning workers
Agricultural, forestry and fishery labourers
Agricultural, forestry and fishery labourers
Crop farm labourers
Livestock farm labourers
Mixed crop and livestock farm labourers
Garden and horticultural labourers
Forestry labourers
Fishery and aquaculture labourers
Labourers in mining, construction, manufacturing and transport
Mining and construction labourers
Mining and quarrying labourers
Civil engineering labourers
Building construction labourers
Manufacturing labourers
Manufacturing labourers
Manufacturing labourers not elsewhere classifiedThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

344
- 91
-

หมวดใหญ่
(Section)หมวดย่อย
(Division)หมู่(Group)933

รหัสอาชีพ
(Code)
9331
9332
9333
9334

94
941
9411
9412
95
951
952

9510
9520

96
961
9611
9612
9613
962
9621
9622
9623
9624
9629
0

01
011

0110

021

0210

031

0310

02
03

คําอธิบาย (ไทย)คนงานด้านการขนส่งและสถานที�เก็บสินค้า
คนงานขับเคลื�อนยานพาหนะโดยใช้มือหรือเท้า
คนงานขับเคลื�อนยานพาหนะและเครื�องจักรต่าง ๆ ที�ลากจูงโดยสัตว์
คนงานขนถ่ายสินค้า
คนงานเติมสินค้าบนชั�นวาง
ผู้ช่วยประกอบอาหาร
ผู้ช่วยประกอบอาหาร
ผู้ประกอบอาหารจานด่วน
ผู้ช่วยงานครัว
ผู้จําหน่ายสินค้าและให้บริการตามถนนและสถานที�ที�คล้ายกัน
ผู้ให้บริการตามถนนและสถานที�ที�คล้ายกัน
ผู้จําหน่ายสินค้าตามถนน (ยกเว้นอาหารพร้อมบริโภค)ผู้ปฏิบัติงานด้านขยะและผู้ประกอบอาชีพงานพื�นฐานอื�นๆ
ผู้ปฏิบัติงานด้านขยะ
คนเก็บขยะและวัสดุที�สามารถนํากลับมาใช้ใหม่
คนงานคัดแยกขยะ
คนกวาดถนนและผู้ใช้แรงงานที�เกี�ยวข้อง
ผู้ประกอบอาชีพงานพื�นฐานอื�นๆ
พนักงานรับส่งข่าวสาร หีบห่อสิ�งของ และสัมภาระ
คนงานรับจ้างทั�วไป
คนจดมาตรวัดและเก็บเงินจากเครื�องจําหน่ายสินค้าอัตโนมัติ
คนตักนํ�าและเก็บฟืน
ผู้ประกอบอาชีพงานพื�นฐานอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
ทหารทหารชั�นสัญญาบัตร
ทหารชั�นสัญญาบัตร
ทหารชั�นประทวน
ทหารชั�นประทวน
ทหารยศอื�นๆ
ทหารยศอื�นๆ

Definition (English)
Transport and storage labourers
Hand and pedal vehicle drivers
Drivers of animal-drawn vehicles and machinery
Freight handlers
Shelf fillers
Food preparation assistants
Food preparation assistants
Fast food preparers
Kitchen helpers
Street and related sales and service workers
Street and related service workers
Street vendors (excluding food)
Refuse workers and other elementary workers
Refuse workers
Garbage and recycling collectors
Refuse sorters
Sweepers and related labourers
Other elementary workers
Messengers, package deliverers and luggage porters
Odd job persons
Meter readers and vending-machine collectors
Water and firewood collectors
Elementary workers not elsewhere classified
Armed forces occupations
Commissioned armed forces officers
Commissioned armed forces officers
Non-commissioned armed forces officers
Non-commissioned armed forces officers
Armed forces occupations, other ranks
Armed forces occupations, other ranks

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

345
- 92
-

รหัสสําหรับผู้ไม่ได้ทํางานหารายได้
รหัสอาชีพ
(Code)
9991
9992
9993
9994
9995
9996
9997
9999

คําอธิบาย (ไทย)แม่บ้าน / ทํางานบ้าน
เรียนหนังสือ
เด็ก คนชรา
คนป่วย / คนพิการ (ไม่สามารถทํางานได้)กําลังหางานทํา
อื�นๆ เช่น เกษียณอายุ
มีงานทําแต่ไม่สามารถอาชีพ
ไม่สมัครใจทํางาน

Definition (English)
Housewife
Studying
Children & Elderly (inapplicaiton for labor force participation)
Illness / Disable person (Unable to work)
Looking for a job (recently unemplyed)
Other reasons such as retirement
Recently remployed but could not identifiy occupation type
Don’t want to work

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 93 -

346

APPENDIX E
รหัสประเภทอุตสาหกรรม หรือ ประเภทธุรกิจ (4 หลัก)CODES FOR TYPE OF BUSINESS ACTIVITY / INDUSTRY (4 Digits)ตามมาตรฐานการจัดประเภทอุตสาหกรรมประเทศไทย ปี 2552
( NSO Standard Industrial Classification of All Economic Activities ; NSIC 2009 )( Applicable fieldnames in the survey questionnaires ; [ REC 02 : HM 38 , REC 18 : MR09 and MP08 ] )หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
(Section) (Division) (Group) (Class)
A
01
011
0111
0112
0113
0114
0115
0116
0119
012

013

0121
0122
0123
0124
0125
0126
0127
0128
0129
0130

คําอธิบาย (ไทย)

Definition (English)เกษตรกรรม การป่าไม้ และการประมง
การเพาะปลูกและการเลี�ยงสัตว์ การล่าสัตว์ และกิจกรรมบริการที�เกี�ยวข้อง

Agriculture, forestry and fishing
Crop and animal production, hunting and related service activitiesการปลูกพืชล้มลุก
การปลูกธัญพืช (ยกเว้นข้าว) พืชตระกูลถั�ว และพืชที�เมล็ดให้นํ�ามัน
การปลูกข้าว
การปลูกพืชผัก แตง และพืชหัว
การปลูกอ้อย
การปลูกยาสูบ
การปลูกพืชเส้นใย
การปลูกพืชล้มลุกชนิดอื�นๆ
การปลูกพืชยืนต้น
การปลูกองุ่น
การปลูกไม้ผลเมืองร้อนและกึ�งร้อน
การปลูกไม้ผลตระกูลส้ม
การปลูกไม้ผลตระกูลแอปเปิ�ลและไม้ผลชนิดเมล็ดแข็ง
การปลูกไม้ผลยืนต้น ไม้ผลที�มีต้นเป็นพุ่ม และไม้ผลเปลือกแข็งที�กินได้
การปลูกไม้ยืนต้นที�ให้นํ�ามัน
การปลูกพืชที�นําไปทําเครื�องดื�ม
การปลูกพืชที�นําไปทําเครื�องเทศ เครื�องหอม ยารักษาโรค และพืชทางเภสัชภัณฑ์
การปลูกพืชยืนต้นประเภทอื�นๆ
การทําสวนไม้ประดับและการขยายพันธุ์พืช

Growing of non-perennial crops
Growing of cereals (except rice), leguminous crops and oil seeds
Growing of rice
Growing of vegetables, melons, roots and tubers
Growing of sugar cane
Growing of tobacco
Growing of fibre crops
Growing of other non-perennial crops
Growing of perennial crops
Growing of grapes
Growing of tropical and subtropical fruits
Growing of citrus fruits
Growing of pome fruits and stone fruits
Growing of other tree and bush fruits and nuts
Growing of oleaginous fruits
Growing of beverage crops
Growing of spices, aromatic, drug and pharmaceutical crops
Growing of other perennial crops
Plant propagation

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 94 หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)014การเลี�ยงสัตว์
0141 การเลี�ยงโคและกระบือ
0142 การเลี�ยงม้า ลา ล่อ ม้าล่อ และสัตว์อื�นๆ ที�คล้ายกัน
0143 การเลี�ยงอูฐ
0144 การเลี�ยงแกะและแพะ
0145 การเลี�ยงสุกร
0146 การเลี�ยงสัตว์ปีก
0149 การเลี�ยงสัตว์ประเภทอื�นๆ
015
0150 การทําฟาร์มผสมผสาน
016
กิจกรรมที�สนับสนุนการเกษตรและกิจกรรมหลังการเก็บเกี�ยว
0161 กิจกรรมที�สนับสนุนการผลิตพืชผล
0162 กิจกรรมที�สนับสนุนการเลี�ยงสัตว์
0163 กิจกรรมหลังการเก็บเกี�ยวพืชผล
0164 การจัดการเมล็ดพันธุ์เพื�อการขยายพันธุ์
017
0170 การล่าสัตว์ การดักสัตว์ และกิจกรรมบริการอื�นๆ ที�เกี�ยวข้อง
02การป่าไม้และการทําไม้
021
0210 วนวัฒนวิทยา และกิจกรรมอื�นๆ ที�เกี�ยวกับป่าไม้
022
0220 การทําไม้
023
0230 การเก็บหาของป่า
024
0240 การบริการที�สนับสนุนการป่าไม้
03การประมงและการเพาะเลี�ยงสัตว์นํ�า
031
การประมง
0311 การประมงทะเล
0312 การประมงนํ�าจืด
032
การเพาะเลี�ยงสัตว์นํ�า
0321 การเพาะเลี�ยงสัตว์นํ�าทะเล
0322 การเพาะเลี�ยงสัตว์นํ�าจืด

347

Definition (English)
Animal production
Raising of cattle and buffaloes
Raising of horses and other equines
Raising of camels and camelids
Raising of sheep and goats
Raising of swine/pigs
Raising of poultry
Raising of other animals
Mixed farming
Support activities to agriculture and post-harvest crop activities
Support activities for crop production
Support activities for animal production
Post-harvest crop activities
Seed processing for propagation
Hunting, trapping and related service activities
Forestry and logging
Silviculture and other forestry activities
Logging
Gathering of non-wood forest products
Support services to forestry
Fishing and aquaculture
Fishing
Marine fishingFreshwater fishing
Aquaculture
Marine aquaculture
Freshwater aquaculture

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 95 หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
(Section) (Division) (Group) (Class)
B
05
051
052

0510
0520

061
062

0610
0620

071
072

0710

06

07

073

0721
0729
0730

08
081
089

0810
0891
0892
0893
0899

09
091
099

0910
0990

C
10
101
1011
1012
1013

348

คําอธิบาย (ไทย)การทําเหมืองแร่และเหมืองหิน
การทําเหมืองถ่านหินและลิกไนต์
การทําเหมืองถ่านหินคุณภาพสูง
การทําเหมืองลิกไนต์
การขุดเจาะปิโตรเลียมดิบและก๊าซธรรมชาติ
การขุดเจาะปิโตรเลียมดิบ
การขุดเจาะก๊าซธรรมชาติ
การทําเหมืองสินแร่โลหะ
การทําเหมืองสินแร่เหล็ก
การทําเหมืองสินแร่โลหะที�ไม่ใช่สินแร่เหล็ก (ยกเว้นโลหะมีค่า)การทําเหมืองสินแร่ยูเรเนียมและทอเรียม
การทําเหมืองสินแร่โลหะอื�นๆ ที�ไม่ใช่สินแร่เหล็ก
การทําเหมืองสินแร่โลหะมีค่า
การทําเหมืองแร่และเหมืองหินอื�นๆ
การทําเหมืองหิน ทราย และดิน
การทําเหมืองแร่และเหมืองหิน ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
การทําเหมืองแร่ที�ใช้ทําเคมีภัณฑ์และปุ๋ย
การขุตพีต
การทําเหมืองเกลือ
การทําเหมืองแร่และเหมืองหินอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
กิจกรรมบริการที�สนับสนุนการทําเหมืองแร่
กิจกรรมที�สนับสนุนการขุดเจาะปิโตรเลียมและก๊าซธรรมชาติ
กิจกรรมที�สนับสนุนการทําเหมืองแร่และเหมืองหินอื�นๆ
การผลิต
การผลิตผลิตภัณฑ์อาหาร
การแปรรูปและการถนอมเนื�อสัตว์
การผลิตเนื�อสัตว์ (ยกเว้นสัตว์ปีก)การฆ่าสัตว์ปีกและการผลิตเนื�อสัตว์ปีกสด แช่เย็น หรือแช่แข็ง
การผลิตผลิตภัณฑ์เนื�อสัตว์และเนื�อสัตว์ปีก

Definition (English)
Mining and quarrying
Mining of coal and lignite
Mining of hard coal
Mining of lignite
Extraction of crude petroleum and natural gas
Extraction of crude petroleum
Extraction of natural gas
Mining of metal ores
Mining of iron ores
Mining of non ferrous metal ores (except precious metals)
Mining of uranium and thorium ores
Mining of other non-ferrous metal ores
Mining of precious metals
Other mining and quarrying
Quarrying of stone, sand and clay
Mining and quarrying, n.e.c.
Mining of chemical and fertilizer minerals
Extraction of peat
Extraction of salt
Other mining and quarrying, n.e.c.
Mining support service activities
Support activities for petroleum and natural gas extraction
Support activities for other mining and quarrying
Manufacturing
Manufacture of food products
Processing and preserving of meat
Manufacture of meat (except poultry)
Slaughtering and production of fresh, chilled or frozen of poultry meat
Processing and preserving meat and poultry meat products

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 96 หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)การแปรรูปและการถนอมสัตว์นํ�า
102
1021 การผลิตสัตว์นํ�าและผลิตภัณฑ์สัตว์นํ�าสด แช่เย็น หรือแช่แข็ง
1022 การผลิตสัตว์นํ�าบรรจุกระป๋อง
1029 การผลิตผลิตภัณฑ์สัตว์นํ�าแปรรูปอื�นๆ
103
1030 การแปรรูปและการถนอมผลไม้และผัก
104การผลิตนํ�ามันและไขมันจากพืชและสัตว์
1041 การผลิตนํ�ามันพืช (ยกเว้นนํ�ามันปาล์ม)1042 การผลิตนํ�ามันปาล์ม
1049 การผลิตนํ�ามันและไขมันจากสัตว์และผลิตภัณฑ์อื�นๆ ที�ได้จากนํ�ามันพืช
1051050 การผลิตผลิตภัณฑ์นม
106การผลิตผลิตภัณฑ์ที�ได้จากการโม่-สีธัญพืช สตาร์ชและผลิตภัณฑ์จากสตาร์ช
1061 การผลิตผลิตภัณฑ์ที�ได้จากการโม่-สีธัญพืช
1062 การผลิตสตาร์ช และผลิตภัณฑ์จากสตาร์ช
107

11

12

108
110

120

1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1079
1080
1101
1102
1103
1104
1200

การผลิตผลิตภัณฑ์อาหารอื�นๆ
การผลิตผลิตภัณฑ์ขนมอบ
การผลิตนํ�าตาล
การผลิตโกโก้ ช็อกโกแลต ลูกกวาด และขนมที�ทําจากนํ�าตาล
การผลิตมะกะโรนี เส้นก๋วยเตี�ยว และผลิตภัณฑ์อาหารจําพวกแป้งที�คล้ายกัน
การผลิตอาหารสําเร็จรูป
การผลิตกาแฟ ชา และสมุนไพรผงสําหรับชงเป็นเครื�องดื�ม
การผลิตเครื�องปรุงอาหารประจําโต๊ะและเครื�องประกอบอาหาร
การผลิตผลิตภัณฑ์อาหารอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
การผลิตอาหารสัตว์สําเร็จรูป
การผลิตเครื�องดื�ม
การต้ม การกลั�น และการผสมสุรา
การผลิตไวน์
การผลิตมอลต์และสุราที�ทําจากข้าวมอลต์
การผลิตเครื�องดื�มที�ไม่มีแอลกอฮอล์ นํ�าแร่และนํ�าดื�มบรรจุขวดประเภทอื�นๆ
การผลิตผลิตภัณฑ์ยาสูบ

349

Definition (English)
Processing and preserving of fish, crustaceans and molluscs
Manufacture of fish, crustaceans and molluscs products, fresh, chilled or frozen
Manufacture of canned fish, crustaceans and molluscs
Manufacturen of other fish and marine products
Processing and preserving of fruit and vegetables
Manufacture of vegetable and animal oils and fats
Manufacture of vegetable oils (except palm oils)
Manufacture of palm oils
Manufacture of other vegetable and animal oils and fats
Manufacture of dairy products
Manufacture of grain mill products, starches and starch products
Manufacture of grain mill products
Manufacture of starches and starch products
Manufacture of other food products
Manufacture of bakery products
Manufacture of sugar
Manufacture of cocoa, chocolate and sugar confectionery
Manufacture of macaroni, noodles and similar farinaceous products
Manufacture of prepared meals and dishes
Manufacture of coffee, tea and herb infusion
Manufacture of condiments and other cooking products
Manufacture of other food products, n.e.c.
Manufacture of prepared animal feeds
Manufacture of beverages
Distilling, rectifying and blending of spirits
Manufacture of wines
Manufacture of malt liquors and malt
Manufacture of soft drinks; production of mineral waters and other bottled water
Manufacture of tobacco products

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 97 หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
(Section) (Division) (Group) (Class)
13
131
1311
1312
1313
139
1391
1392
1393
1394
1399
14
141

142
143

1411
1412
1413
1420
1430

15
151

152

1511
1512
1520

161

1610

16

350

คําอธิบาย (ไทย)

Definition (English)การผลิตสิ�งทอ
การปั�นด้าย การทอ และการแต่งสําเร็จสิ�งทอ
การเตรียมและการปั�นเส้นใยสิ�งทอ
การทอผ้า
การแต่งสําเร็จสิ�งทอ
การผลิตสิ�งทอประเภทอื�นๆ
การผลิตผ้าจากการถักนิตและโครเชต์
การผลิตสิ�งทอสําเร็จรูป (ยกเว้นเครื�องแต่งกาย)การผลิตพรมและสิ�งปูพื�นที�ทําจากสิ�งทอ
การผลิตเชือก เชือกเส้นใหญ่ ตาข่าย แห และอวน
การผลิตสิ�งทอประเภทอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
การผลิตเสื�อผ้าเครื�องแต่งกาย
การผลิตเสื�อผ้าเครื�องแต่งกาย (ยกเว้นเสื�อผ้าเครื�องแต่งกายที�ทําจากขนสัตว์)การผลิตเสื�อผ้าเครื�องแต่งกาย (ยกเว้นร้านตัดเย็บเสื�อผ้า)ร้านตัดเย็บเสื�อผ้า
การผลิตเครื�องประกอบเครื�องแต่งกาย
การผลิตสิ�งของที�ทําจากขนสัตว์
การผลิตเครื�องแต่งกายที�ทําจากการถักนิตและโครเชต์
การผลิตเครื�องหนังและผลิตภัณฑ์ที�เกี�ยวข้อง
การฟอกและตกแต่งหนังฟอก การผลิตกระเป๋าเดินทาง กระเป๋าถือ อาน และเครื�องลาก
เทียมสัตว์ การตกแต่งและย้อมสีขนสัตว์
การฟอกและตกแต่งหนังฟอก การตกแต่งและย้อมสีขนสัตว์
การผลิตกระเป๋าเดินทาง กระเป๋าถือ และสิ�งที�คล้ายกัน อานและเครื�องลากเทียมสัตว์
การผลิตรองเท้า
การผลิตไม้และผลิตภัณฑ์จากไม้และไม้ก๊อก (ยกเว้นเฟอร์นิเจอร์ ) การผลิตสิ�งของจากฟาง
และวัสดุถักสานอื�นๆ
การเลื�อยไม้และการไสไม้

Manufacture of textiles
Spinning, weaving and finishing of textile
Preparation and spinning of textile fibres
Weaving of textiles
Finishing of textiles
Manufacture of other textiles
Manufacture of knitted and crocheted fabrics
Manufacture of made-up textile articles (except apparel)
Manufacture of carpets and rugs
Manufacture of cordage, rope, twine and netting
Manufacture of other textiles, n.e.c.
Manufacture of wearing apparels
Manufacture of wearing apparel (except fur apparel)
Manufacture of wearing apparel (except tailoring and dressmaking)Custom tailoring and dressmaking
Manufacture of clothing accessories primarily made of textile
Manufacture of articles of fur
Manufacture of knitted and crocheted apparel
Manufacture of leather and related products
Tanning and dressing of leather; manufacture of luggage, handbags, saddlery, and harness;dressing and dyeing of fur
Tanning and dressing of leather; dressing and dyeing of fur
Manufacture of luggage, handbags and the like, saddlery and harness
Manufacture of footwear
Manufacture of wood and of products of wood and cork (except furniture); manufactureof articles of straw and plaiting materials
Sawmilling and planing of woodThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 98 -

351

หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)162การผลิตผลิตภัณฑ์จากไม้ ไม้ก๊อก ฟาง และวัสดุถักสาน
1621 การผลิตแผ่นไม้บางและแผ่นไม้ที�คล้ายกัน
1622 การผลิตผลิตภัณฑ์ไม้ที�ใช้ในการก่อสร้างและประกอบอาคาร
1623 การผลิตภาชนะบรรจุที�ทําจากไม้
1629 การผลิตผลิตภัณฑ์อื�นๆ ที�ทําจากไม้ การผลิตสิ�งของที�ทําจากไม้ก๊อก ฟาง และวัสดุถักสาน
17

170
1701
1702
1709

18
181

182

1811
1812
1820

191
192

1910
1920

19

20
201
2011
2012
2013
202
2021
2022

การผลิตกระดาษและผลิตภัณฑ์กระดาษ
การผลิตเยื�อกระดาษ กระดาษ และกระดาษแข็ง
การผลิตกระดาษลอนลูกฟูกและกระดาษแข็งลอนลูกฟูก และการผลิตบรรจุภัณฑ์ที�ทําจาก
กระดาษและกระดาษแข็ง
การผลิตผลิตภัณฑ์อื�นๆ ที�ทําจากกระดาษและกระดาษแข็ง
การพิมพ์และการผลิตซํ�าสื�อบันทึกข้อมูล
การพิมพ์และกิจกรรมบริการที�เกี�ยวข้องกับการพิมพ์
การพิมพ์
กิจกรรมบริการที�เกี�ยวข้องกับการพิมพ์
การผลิตซํ�าสื�อบันทึกข้อมูล
การผลิตถ่านโค้กและผลิตภัณฑ์ที�ได้จากการกลั�นปิโตรเลียม
การผลิตถ่านโค้ก
การผลิตผลิตภัณฑ์ที�ได้จากการกลั�นปิโตรเลียม
การผลิตเคมีภัณฑ์และผลิตภัณฑ์เคมี
การผลิตเคมีภัณฑ์ขั�นมูลฐาน ปุ๋ยเคมีและสารประกอบไนโตรเจน พลาสติกและยาง
สังเคราะห์ขั�นต้น
การผลิตเคมีภัณฑ์ขั�นมูลฐาน
การผลิตปุ๋ยเคมีและสารประกอบไนโตรเจน
การผลิตพลาสติกและยางสังเคราะห์ขั�นต้น
การผลิตผลิตภัณฑ์เคมีอื�นๆ
การผลิตยาปราบศัตรูพืชและผลิตภัณฑ์เคมีอื�นๆ ทางการเกษตร
การผลิตสี นํ�ามันชักเงาและสารเคลือบที�คล้ายกัน หมึกพิมพ์ และนํ�ามันทาไม้

Definition (English)
Manufacture of products of wood, cork, straw and plaiting materials
Manufacture of veneer sheets and wood-based panels
Manufacture of carpentry and joinery
Manufacture of wooden containers
Manufacture of other products of wood; manufacture of articles of cork, straw and plaiting
materials
Manufacture of paper and paper products
Manufacture of pulp, paper and paperboard
Manufacture of corrugated paper and paperboard and of containers of paper and paperboard
Manufacture of other articles of paper and paperboard
Printing and reproduction of recorded media
Printing and service activities related to printing
Printing
Service activities related to printing
Reproduction of recorded media
Manufacture of coke and refined petroleum products
Manufacture of coke oven products
Manufacture of refined petroleum products
Manufacture of chemicals and chemical products
Manufacture of basic chemicals, fertilizers and nitrogen compounds, plastic and synthetic andprimary form
Manufacture of basic chemicals
Manufacture of fertilizers and nitrogen compounds
Manufacture of plastics and synthetic rubber in primary forms
Manufacture of other chemical products
Manufacture of pesticides and other agrochemical products
Manufacture of paints, varnishes and similar coatings, printing ink and mastics

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 99 -

352

หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)2023 การผลิตสบู่และสารซักฟอก ผลิตภัณฑ์เคมีที�ใช้ในการทําความสะอาดและขัดเงา นํ�าหอม
และเครื�องประทินโฉม
2029 การผลิตผลิตภัณฑ์เคมีอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
203
2030 การผลิตเส้นใยประดิษฐ์
21การผลิตเภสัชภัณฑ์ เคมีภัณฑ์ที�ใช้รักษาโรค และผลิตภัณฑ์จากพืชและสัตว์ที�ใช้รักษาโรค
210
221
2211
2219
222
2221
2222
2223
2229
23
2310
2391
2392
2393
2394
2395
2396
2399
24
241
242

Manufacture of soap and detergents, cleaning and polishing preparations, parfumes and toilet
preparations
Manufacture of other chemical products, n.e.c
Manufacture of man-made fibres
Manufacture of pharmaceuticals, medicinal chemical and botanical products

2100 การผลิตเภสัชภัณฑ์ เคมีภัณฑ์ที�ใช้รักษาโรค และผลิตภัณฑ์จากพืชและสัตว์ที�ใช้รักษาโรค Manufacture of pharmaceuticals, medicinal chemical and botanical products

22

231
239

Definition (English)

2410
2420

การผลิตผลิตภัณฑ์ยางและพลาสติก
การผลิตผลิตภัณฑ์ยาง
การผลิตยางนอกและยางใน การหล่อดอกยางและการซ่อมสร้างยาง
การผลิตผลิตภัณฑ์ยางอื�นๆ
การผลิตผลิตภัณฑ์พลาสติก
การผลิตผลิตภัณฑ์ที�ใช้ในการก่อสร้าง/ประกอบอาคารที�ทําจากพลาสติก
การผลิตบรรจุภัณฑ์พลาสติก
การผลิตผลิตภัณฑ์พลาสติกกึ�งสําเร็จรูปและสําเร็จรูป
การผลิตผลิตภัณฑ์พลาสติกอื�นๆ
การผลิตผลิตภัณฑ์อื�นๆ ที�ทําจากแร่อโลหะ
การผลิตแก้วและผลิตภัณฑ์แก้ว
การผลิตผลิตภัณฑ์อื�นๆ ที�ทําจากแร่อโลหะ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
การผลิตผลิตภัณฑ์วัสดุทนไฟ
การผลิตวัสดุก่อสร้างที�ทําจากดินเหนียว
การผลิตผลิตภัณฑ์เซรามิกชนิดพอร์ชเลนและผลิตภัณฑ์เซรามิกอื�นๆ
การผลิตปูนซีเมนต์ ปูนไลม์ (ปูนขาว) และปูนปลาสเตอร์
การผลิตผลิตภัณฑ์คอนกรีต ปูนซีเมนต์ และปูนปลาสเตอร์
การตัด การขึ�นรูป และการแต่งสําเร็จหิน
การผลิตผลิตภัณฑ์อื�นๆ ที�ทําจากแร่อโลหะ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
การผลิตโลหะขั�นมูลฐาน
การผลิตเหล็กและเหล็กกล้าขั�นมูลฐาน
การผลิตโลหะมีค่าและโลหะอื�นๆ ที�ไม่ใช่เหล็กขั�นมูลฐาน

Manufacture of rubber and plastic products
Manufacture of rubber products
Manufacture of rubber tyres and tubes; retreading and rebuilding of rubber tyres
Manufacture of other rubber products
Manufacture of plastics products
Manufacture of builders' plastic wares
Manufacture of plastics articles for the packaging of goods
Manufacture of finished plastics products
Manufacture of other plastics products
Manufacture of other non-metallic mineral products
Manufacture of glass and glass products
Manufacture of non-metallic mineral products, n.e.c.
Manufacture of refractory products
Manufacture of clay building materials
Manufacture of other porcelain and ceramic products
Manufacture of cement, lime and plaster
Manufacture of articles of concrete, cement and plasterCutting, shaping and finishing of stone
Manufacture of other non-metallic mineral products, n.e.c.
Manufacture of basic metals
Manufacture of basic iron and steel
Manufacture of basic precious and other non-ferrous metals

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 100 -353หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)
Definition (English)(Section) (Division) (Group) (Class)243การหล่อโลหะ
Casting of metals
2431 การหล่อเหล็กและเหล็กกล้า
Casting of iron and steel
2432 การหล่อโลหะที�ไม่ใช่เหล็กและเหล็กกล้า
Casting of non-ferrous metals
25การผลิตผลิตภัณฑ์โลหะประดิษฐ์ (ยกเว้นเครื�องจักรและอุปกรณ์)Manufacture of fabricated metal products (excepts machinery and equipment)251การผลิตผลิตภัณฑ์ที�มีโครงสร้างเป็นโลหะ ถังนํ�าขนาดใหญ่ ที�เก็บกักนํ�า และเครื�อง
Manufacture of structural metal products, tanks, reservoirs and steam generatorกําเนิดไอนํ�า
2511 การผลิตผลิตภัณฑ์ที�มีโครงสร้างเป็นโลหะ
Manufacture of structural metal products2512 การผลิตถังนํ�าขนาดใหญ่ ที�เก็บกักนํ�า และภาชนะบรรจุที�ทําจากโลหะ
Manufacture of tanks, reservoirs and containers of metal
2513 การผลิตเครื�องกําเนิดไอนํ�า (ยกเว้นหม้อนํ�า (boiler) สําหรับการทําความร้อนจากส่วนกลาง) Manufacture of steam generators (except central heating hot water boilers)
252
259

26
261
262
263
264
265

266

2520 การผลิตอาวุธและกระสุน
การผลิตผลิตภัณฑ์โลหะประดิษฐ์อื�นๆ และกิจกรรมการบริการงานโลหะ
2591 การผลิตผลิตภัณฑ์โลหะโดยวิธีการตี การกด การตอกพิมพ์ และการม้วนขึ�นรูปโลหะ
รวมถึงกรรมวิธีโลหะผง
2592 การตกแต่งและการเคลือบโลหะ การกลึงกัดไสโลหะ
2593 การผลิตของใช้ชนิดมีคม เครื�องมือที�ใช้งานด้วยมือ และเครื�องโลหะทั�วไป
2594 การผลิตถัง กระป๋อง ถังกลมขนาดใหญ่ และภาชนะบรรจุที�คล้ายกันที�ทําจากโลหะ
2595 การผลิตของที�ทําจากลวด โซ่ สปริง สลักเกลียว และตะปูควง
2599 การผลิตผลิตภัณฑ์โลหะประดิษฐ์อื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
การผลิตผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์ อิเล็กทรอนิกส์ และอุปกรณ์ที�ใช้ในทางทัศนศาสตร์
2610 การผลิตชิ�นส่วนและแผ่นวงจรอิเล็กทรอนิกส์
2620 การผลิตคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ต่อพ่วง
2630 การผลิตอุปกรณ์สื�อสาร
2640 การผลิตเครื�องใช้อิเล็กทรอนิกส์ชนิดใช้ในครัวเรือน
การผลิตเครื�องอุปกรณ์ที�ใช้ในการวัด การทดสอบ การนําร่อง และการควบคุม รวมถึง
นาฬิกา
2651 การผลิตเครื�องอุปกรณ์ที�ใช้ในการวัด การทดสอบ การนําร่อง และการควบคุม
2652 การผลิตนาฬิกา
2660 การผลิตเครื�องฉายรังสี เครื�องไฟฟ้าทางการแพทย์และทางกายภาพบําบัด

Manufacture of weapons and ammunition
Manufacture of other fabricated metal products and metalworking services activities
Forging, pressing, stamping and roll-forming of metal; powder metallurgy
Machining; treatment and coating of metals
Manufacture of cutlery, hand tools and general hardware
Manufacture of pails, cans, drums and similar containers of metal
Manufacture of wire products, chain, springs and screw
Manufacture of other fabricated metal products, n.e.c.
Manufacture of computers, electronic and optical products
Manufacture of electronic components and boards
Manufacture of computers and peripheral equipment
Manufacture of communication equipment
Manufacture of consumer electronics
Manufacture of measuring, testing, navigating and control equipment, watches and clocks
Manufacture of measuring, testing, navigating and control equipment
Manufacture of watches and clocks
Manufacture of irradiation, electromedical and electrotherapeutic equipment

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 101 -354หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)267
2670 การผลิตอุปกรณ์ที�ใช้ในทางทัศนศาสตร์และอุปกรณ์ถ่ายภาพ
268
2680 การผลิตสื�อแม่เหล็กและสื�อเชิงแสง
27การผลิตอุปกรณ์ไฟฟ้า
271
2710 การผลิตมอเตอร์ไฟฟ้า เครื�องกําเนิดไฟฟ้า หม้อแปลงไฟฟ้า และอุปกรณ์ควบคุมและจ่าย
ไฟฟ้า
272
2720 การผลิตแบตเตอรี�และหม้อสะสมไฟฟ้า
273
การผลิตสายไฟและอุปกรณ์การเดินสายไฟฟ้า
2731 การผลิตเคเบิลใยแก้วนําแสง
2732 การผลิตสายไฟและเคเบิลอื�นๆ ชนิดใช้ในทางอิเล็กทรอนิกส์และไฟฟ้า
2733 การผลิตอุปกรณ์การเดินสายไฟฟ้า
274
2740 การผลิตอุปกรณ์ไฟฟ้าสําหรับให้แสงสว่าง
275
2750 การผลิตเครื�องใช้ในครัวเรือน
279
2790 การผลิตอุปกรณ์ไฟฟ้าอื�นๆ
28การผลิตเครื�องจักรและเครื�องมือ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
281
การผลิตเครื�องจักรที�ใช้งานทั�วไป
2811 การผลิตเครื�องยนต์และเครื�องกังหัน (ยกเว้น เครื�องยนต์ที�ใช้กับอากาศยาน ยานยนต์ และจักรยานยนต์)2812 การผลิตเครื�องอุปกรณ์ควบคุมกําลังของไหล
2813 การผลิตเครื�องสูบ คอมเพรสเซอร์ ก๊อก และวาล์วอื�นๆ
2814 การผลิตตลับลูกปืน เกียร์ และอุปกรณ์ที�ใช้ขับเคลื�อน
2815 การผลิตเตาอบ เตาเผา และเครื�องพ่นหรือเครื�องฉีดเชื�อเพลิงของเตาเผา
2816 การผลิตเครื�องอุปกรณ์ที�ใช้สําหรับยกและขนย้าย
2817 การผลิตเครื�องจักรและเครื�องใช้สํานักงาน (ยกเว้นคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ต่อพ่วง)282

2818 การผลิตเครื�องมือที�ใช้งานด้วยมือชนิดใช้กําลังขับเคลื�อน
2819 การผลิตเครื�องจักรอื�นๆ ที�ใช้งานทั�วไป
การผลิตเครื�องจักรที�ใช้ในงานเฉพาะอย่าง
2821 การผลิตเครื�องจักรที�ใช้ในการเกษตรและการป่าไม้
2822 การผลิตเครื�องจักรที�ใช้ในการขึ�นรูปโลหะและเครื�องมือกล

Definition (English)
Manufacture of optical instruments and photographic equipment
Manufacture of magnetic and optical media
Manufacture of electrical equipment
Manufacture of electric motors, generators, transformers and electricity distribution and control
apparatus
Manufacture of batteries and accumulators
Manufacture of wiring and wiring devices
Manufacture of fibre optic cables
Manufacture of other electronic and electric wires and cables
Manufacture of wiring devices
Manufacture of electric lighting equipment
Manufacture of domestic appliances
Manufacture of other electrical equipment
Manufacture of machinery and equipment, n.e.c
Manufacture of general-purpose machinery
Manufacture of engines and turbines (except aircraft, vehicle and cycle engines)
Manufacture of fluid power equipment
Manufacture of other pumps, compressors, taps and valves
Manufacture of bearings, gears, gearing and driving elements
Manufacture of ovens, furnaces and furnace burners
Manufacture of lifting and handling equipment
Manufacture of office machinery and equipment (except computers and peripheral equipment)
Manufacture of power-driven hand tools
Manufacture of other general-purpose machinery
Manufacture of special-purpose machinery
Manufacture of agricultural and forestry machinery
Manufacture of metal forming machinery and machine tools

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 102 หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)2823 การผลิตเครื�องจักรที�ใช้ในงานโลหะกรรม
2824 การผลิตเครื�องจักรที�ใช้ในการทําเหมืองแร่ เหมืองหิน และการก่อสร้าง
2825 การผลิตเครื�องจักรที�ใช้ในการผลิตอาหาร เครื�องดื�ม และยาสูบ
2826 การผลิตเครื�องจักรที�ใช้ในการผลิตสิ�งทอ เสื�อผ้า เครื�องแต่งกาย และเครื�องหนัง
2829 การผลิตเครื�องจักรที�ใช้ในงานเฉพาะอย่างอื�นๆ
29การผลิตยานยนต์ รถพ่วง และรถกึ�งพ่วง
291
2910 การผลิตยานยนต์
292
2920 การผลิตตัวถังยานยนต์ การผลิตรถพ่วงและรถกึ�งพ่วง
293
30
301

302
303
304
309

31
310
32
321

322
323

2930 การผลิตชิ�นส่วนและอุปกรณ์เสริมสําหรับยานยนต์
การผลิตอุปกรณ์ขนส่งอื�นๆ
การต่อเรือ
3011 การต่อเรือใหญ่และสิ�งก่อสร้างลอยนํ�า
3012 การต่อเรือที�ใช้เพื�อความสําราญและการกีฬา
3020 การผลิตหัวรถจักรและตู้สําหรับขนส่งทางรถไฟและรถราง
3030 การผลิตอากาศยาน ยานอวกาศ และเครื�องจักรที�เกี�ยวข้อง
3040 การผลิตยานยนต์ทางการทหารเพื�อใช้ในการสู้รบ
การผลิตอุปกรณ์ขนส่ง ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
3091 การผลิตจักรยานยนต์
3092 การผลิตรถจักรยานและรถสําหรับคนพิการ
3099 การผลิตอุปกรณ์ขนส่งอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
การผลิตเฟอร์นิเจอร์
3100 การผลิตเฟอร์นิเจอร์
การผลิตผลิตภัณฑ์อื�นๆ
การผลิตเครื�องประดับเพชรพลอย เครื�องประดับอัญมณี และสิ�งของที�เกี�ยวข้อง
3211 การผลิตเครื�องประดับเพชรพลอยแท้และสิ�งของที�เกี�ยวข้อง
3212 การผลิตเครื�องประดับเพชรพลอยเทียมและสิ�งของที�เกี�ยวข้อง
3220 การผลิตเครื�องดนตรี
3230 การผลิตเครื�องกีฬา

355

Definition (English)
Manufacture of machinery for metallurgy
Manufacture of machinery for mining, quarrying and construction
Manufacture of machinery for food, beverage and tobacco processing
Manufacture of machinery for textile, apparel and leather production
Manufacture of other special purpose machinery
Manufacture of motor vehicles, trailers and semi-trailers
Manufacture of motor vehicles
Manufacture of bodies(coachwork) for motor vehicles; manufacture of trailer and semitrailer
Manufacture of parts and accessories for motor vehicles
Manufacture of other transport equipment
Building of ships and boats
Building of ships and floating structures
Building of pleasure and sporting boats
Manufacture of railway locomotives and rolling stock
Manufacture of air and spacecraft and related machinery
Manufacture of military fighting vehicles
Manufacture of transport equipment, n.e.c.
Manufacture of motorcycles
Manufacture of bicycles and invalid carriages
Manufacture of other transport equipment, n.e.c
Manufacture of furniture
Manufacture of furniture
Other manufacturing
Manufacture of jewellery, bijouterie and related articles
Manufacture of jewellery and related articles
Manufacture of costume jewellery and related articles
Manufacture of musical instruments
Manufacture of sports goods

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 103 -356หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)324
3240 การผลิตเกมและของเล่น
3250 การผลิตเครื�องมือและอุปกรณ์ในทางการแพทย์และทางทันตกรรม
325
329
3290 การผลิตผลิตภัณฑ์อื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
33การซ่อมและการติดตั�งเครื�องจักรและอุปกรณ์
331การซ่อมผลิตภัณฑ์โลหะประดิษฐ์ เครื�องจักร และอุปกรณ์
3311 การซ่อมผลิตภัณฑ์โลหะประดิษฐ์
3312 การซ่อมเครื�องจักร
3313 การซ่อมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และอุปกรณ์ที�ใช้ในทางทัศนศาสตร์
3314 การซ่อมอุปกรณ์ไฟฟ้า
3315 การซ่อมอุปกรณ์ขนส่ง (ยกเว้นยานยนต์)3319 การซ่อมอุปกรณ์อื�นๆ
332
3320 การติดตั�งเครื�องจักรและอุปกรณ์ชนิดใช้ในทางอุตสาหกรรม
Dไฟฟ้า ก๊าซ ไอนํ�า และระบบปรับอากาศ
35ไฟฟ้า ก๊าซ ไอนํ�า และระบบปรับอากาศ
351
3510 การผลิต การส่ง และการจ่ายไฟฟ้า
352
3520 การผลิตก๊าซ การจ่ายเชื�อเพลิงก๊าซผ่านท่อหลัก
353
3530 การจัดหาไอนํ�าและระบบปรับอากาศ
Eการจัดหานํ�า การจัดการ และการบําบัดนํ�าเสีย ของเสีย และสิ�งปฏิกูล
36
360
3600 การเก็บกักนํ�า การจัดหานํ�า และการจ่ายนํ�า
370
3700 การจัดการนํ�าเสีย
37การเก็บรวบรวมของเสีย การบําบัดและการกําจัดของเสียรวมถึงการนําของเสียกลับมาใช้ใหม่
38
381
3811
3812
382

39

383
390

3821
3822
3830
3900

การเก็บรวบรวมของเสีย
การเก็บรวบรวมของเสียที�ไม่เป็นอันตราย
การเก็บรวบรวมของเสียที�เป็นอันตราย
การบําบัดและการกําจัดของเสีย
การบําบัดและการกําจัดของเสียที�ไม่เป็นอันตราย
การบําบัดและการกําจัดของเสียที�เป็นอันตราย
การนําวัสดุที�ใช้แล้วกลับมาใช้ใหม่
กิจกรรมการบําบัดและบริการจัดการของเสียอื�นๆ

Definition (English)
Manufacture of games and toys
Manufacture of medical and dental instruments and supplies
Other manufacturing, n.e.c.
Repair and installation of machinery and equipment
Repair of fabricated metal products, machinery and equipment
Repair of fabricated metal products
Repair of machinery
Repair of electronic and optical equipment
Repair of electrical equipment
Repair of transport equipment (except motor vehicles)
Repair of other equipment
Installation of industrial machinery and equipment
Electricity, gas, steam and air conditioning supply
Electricity, gas, steam and air conditioning supply
Electric power generation, transmission and distribution
Manufacture of gas; distribution of gaseous fuels through mains
Steam and air conditioning supply
Water supply; sewerage, waste management and remediation activities
Water collection, treatment and supply
Sewerage
Waste collection, treatment and disposal activities; materials recovery
Waste collection
Collection of non-hazardous waste
Collection of hazardous waste
Waste treatment and disposal
Treatment and disposal of non-hazardous waste
Treatment and disposal of hazardous waste
Materials recovery
Remediation activities and other waste management services

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 104 หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
(Section) (Division) (Group) (Class)
F
41
42

410

4100

421
422
429

4210
4220
4290

43
431
4311
4312
432

433
439

4321
4322
4329
4330
4390

451
452
453
454

4510
4520
4530
4540

461
462
463

4610
4620

G
45

46

4631
4632

357

คําอธิบาย (ไทย)การก่อสร้าง
การก่อสร้างอาคาร
งานวิศวกรรมโยธา
การก่อสร้างถนนและทางรถไฟ
การก่อสร้างโครงการสาธารณูปโภค
การก่อสร้างโครงการวิศวกรรมโยธาอื�นๆ
งานก่อสร้างเฉพาะทาง
การรื�อถอนและการเตรียมสถานที�ก่อสร้าง
การรื�อถอน
การเตรียมสถานที�ก่อสร้าง
กิจกรรมการติดตั�งไฟฟ้า ระบบท่อ และสิ�งก่อสร้างอื�นๆ
การติดตั�งระบบไฟฟ้า
การติดตั�งระบบประปา ระบบทําความร้อน และระบบปรับอากาศ
การติดตั�งสิ�งก่อสร้างอื�นๆ
การตกแต่งอาคารให้เสร็จสมบูรณ์
กิจกรรมการก่อสร้างเฉพาะด้านอื�นๆ
การขายส่งและการขายปลีก การซ่อมยานยนต์และจักรยานยนต์
การขายส่งและการขายปลีก การซ่อมยานยนต์และจักรยานยนต์
การขายยานยนต์
การบํารุงรักษาและซ่อมยานยนต์
การขายชิ�นส่วนและอุปกรณ์เสริมของยานยนต์
การขาย การบํารุงรักษาและซ่อมจักรยานยนต์ ชิ�นส่วนและอุปกรณ์เสริมที�เกี�ยวข้อง
การขายส่ง (ยกเว้นยานยนต์และจักรยานยนต์ )การขายส่งโดยได้รับค่าตอบแทนหรือตามสัญญาจ้าง
การขายส่งวัตถุดิบทางการเกษตรและสัตว์มีชีวิต
การขายส่งอาหาร เครื�องดื�ม และยาสูบ
การขายส่งอาหาร
การขายส่งเครื�องดื�มและยาสูบ

Definition (English)
Construction
Construction of buildings
Civil engineering
Construction of roads and railways
Construction of utility projects
Construction of other civil engineering projects
Specialized construction activities
Demolition and site preparation
Demolition
Site preparation
Electrical, plumbing and other construction installation activities
Electrical installation
Plumbing, heat and air-conditioning installation
Other construction installation
Building completion and finishing
Other specialized construction activities
Wholesale and retail trade; repair of motor vehicles and motorcycles
Wholesale and retail trade; repair of motor vehicles and motorcycles
Sale of motor vehicles
Maintenance and repair of motor vehicles
Sale of motor vehicle parts and accessories
Sale, maintenance and repair of motorcycles and related parts and accessories
Wholesale trade (except of motor vehicles and motorcycles)
Wholesale on a fee or contract basis
Wholesale of agricultural raw materials and live animals
Wholesale of food, beverages and tobacco
Wholesale of food
Wholesale of beverages and tobacco

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 105 -358

หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)464การขายส่งของใช้ในครัวเรือน
4641 การขายส่งสิ�งทอ เสื�อผ้า และรองเท้า
4642 การขายส่งเครื�องใช้ไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ชนิดใช้ในครัวเรือน
4643 การขายส่งสินค้าวัฒนธรรมและนันทนาการ
4644 การขายส่งสินค้าทางเภสัชกรรมและทางการแพทย์ เครื�องหอม และเครื�องประทินโฉม
4649 การขายส่งของใช้ในครัวเรือนอื�นๆ
465การขายส่งเครื�องจักร อุปกรณ์ และเครื�องมือเครื�องใช้
4651 การขายส่งคอมพิวเตอร์ อุปกรณ์ต่อพ่วง และซอฟต์แวร์
4652 การขายส่งอุปกรณ์และชิ�นส่วนทางอิเล็กทรอนิกส์และโทรคมนาคม
4653 การขายส่งเครื�องจักร อุปกรณ์ และเครื�องใช้ทางการเกษตร
4659 การขายส่งเครื�องจักรและอุปกรณ์อื�นๆ
466
การขายส่งสินค้าเฉพาะประเภทอื�นๆ
4661 การขายส่งเชื�อเพลิงแข็ง เชื�อเพลิงเหลว และเชื�อเพลิงก๊าซ รวมถึงผลิตภัณฑ์ที�เกี�ยวข้อง
4662 การขายส่งโลหะและสินแร่โลหะ
4663 การขายส่งวัสดุก่อสร้าง เครื�องโลหะ เครื�องอุปกรณ์และวัสดุสําหรับระบบท่อและระบบทํา
ความร้อน
4669 การขายส่งของเสียและเศษวัสดุ และผลิตภัณฑ์อื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
469
4690 การขายส่งสินค้าทั�วไป
47การขายปลีก (ยกเว้นยานยนต์และจักรยานยนต์ )471
ร้านขายปลีกสินค้าทั�วไป
4711 ร้านขายปลีกอาหาร เครื�องดื�ม หรือยาสูบ เป็นสินค้าหลัก
4719 ร้านขายปลีกสินค้าทั�วไปอื�นๆ
472
ร้านขายปลีกอาหาร เครื�องดื�ม และยาสูบ
4721 ร้านขายปลีกอาหาร
4722 ร้านขายปลีกเครื�องดื�ม
4723 ร้านขายปลีกผลิตภัณฑ์ยาสูบ
473
4730 ร้านขายปลีกเชื�อเพลิงยานยนต์

Definition (English)
Wholesale of household goods
Wholesale of textiles, clothing and footwear
Wholesale of electric household appliances and consumer electronics
Wholesale of cultural and recreation goods
Wholesale of pharmaceutical and medical goods, perfumeries and toilet preparations
Wholesale of other household goods
Wholesale of machinery, equipment and supplies
Wholesale of computers, computer peripheral equipment and software
Wholesale of electronic and telecommunications equipment and parts
Wholesale of agricultural machinery, equipment and supplies
Wholesale of other machinery and equipment
Other specialized wholesale
Wholesale of solid, liquid and gaseous fuels and related products
Wholesale of metals and metal ores
Wholesale of construction materials, hardware, plumbing and heating equipment and supplies
Wholesale of waste and scrap and other products, n.e.c.
Non-specialized wholesale trade
Retail trade (except of motor vehicles and motorcycles)
Retail sale in non-specialized stores
Retail sale in non-specialized stores with food, beverages or tobacco predominating
Other retail sale in non-specialized stores
Retail sale of food, beverages and tobacco in specialized stores
Retail sale of food in specialized stores
Retail sale of beverages in specialized stores
Retail sale of tobacco products in specialized stores
Retail sale of automotive fuel in specialized stores

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 106 -359

หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)474ร้านขายปลีกอุปกรณ์สารสนเทศและอุปกรณ์สื�อสารโทรคมนาคม
4741 ร้านขายปลีกคอมพิวเตอร์ อุปกรณ์ต่อพ่วง ซอฟต์แวร์ และอุปกรณ์สื�อสารโทรคมนาคม

475

476

477

478

479

4742 ร้านขายปลีกอุปกรณ์ภาพและเสียง
ร้านขายปลีกอุปกรณ์อื�นๆ ชนิดใช้ในครัวเรือน
4751 ร้านขายปลีกสิ�งทอ
4752 ร้านขายปลีกเครื�องโลหะ สี และกระจก
4753 ร้านขายปลีกพรม สิ�งปูพื�น วัสดุปิดผนังและปูพื�น
4759 ร้านขายปลีกเครื�องใช้ไฟฟ้า เฟอร์นิเจอร์ อุปกรณ์ไฟฟ้าสําหรับให้แสงสว่าง และของใช้
อื�นๆ ในครัวเรือน
ร้านขายปลีกสินค้าวัฒนธรรมและนันทนาการ
4761 ร้านขายปลีกหนังสือ หนังสือพิมพ์ และเครื�องเขียน
4762 ร้านขายปลีกสื�อบันทึกเสียงและภาพ
4763 ร้านขายปลีกเครื�องกีฬา
4764 ร้านขายปลีกเกมและของเล่น
4769 ร้านขายปลีกสินค้าอื�นๆ ด้านวัฒนธรรมและนันทนาการ
ร้านขายปลีกสินค้าประเภทอื�นๆ
4771 ร้านขายปลีกเสื�อผ้า รองเท้า และเครื�องหนัง
4772 ร้านขายปลีกสินค้าทางเภสัชกรรมและเวชภัณฑ์ เครื�องหอม และเครื�องประทินโฉม
4773 ร้านขายปลีกสินค้าใหม่อื�นๆ
4774 ร้านขายปลีกสินค้าใช้แล้ว
การขายปลีกบนแผงลอยและตลาด
4781 การขายปลีกอาหาร เครื�องดื�ม และผลิตภัณฑ์ยาสูบ บนแผงลอยและตลาด
4782 การขายปลีกสินค้าสิ�งทอ เสื�อผ้า รองเท้า และเครื�องหนัง บนแผงลอยและตลาด
4789 การขายปลีกสินค้าอื�นๆ บนแผงลอยและตลาด
การขายปลีกโดยไม่มีร้าน
4791 การขายปลีกโดยการรับสั�งสินค้าทางไปรษณีย์ โทรทัศน์ วิทยุ โทรศัพท์ และทาง
อินเตอร์เนต

Definition (English)
Retail sale of information and communications equipment in specialized stores
Retail sale of computers, peripheral units, software and telecommunications equipment inspecialized stores
Retail sale of audio and video equipment in specialized stores
Retail sale of other household equipment in specialized stores
Retail sale of textiles in specialized stores
Retail sale of hardware, paints and glass in specialized stores
Retail sale of carpets, rugs, wall and floor coverings in specialized stores
Retail sale of electrical household appliances, furniture, lighting equipment and otherhousehold articles in specialized stores
Retail sale of cultural and recreation goods in specialized stores
Retail sale of books, newspapers and stationary in specialized stores
Retail sale of music and video recordings in specialized stores
Retail sale of sporting equipment in specialized stores
Retail sale of games and toys in specialized stores
Retail sale of other cultural and recreation goods in specialized stores
Retail sale of other goods in specialized stores
Retail sale of clothing, footwear and leather articles in specialized stores
Retail sale of pharmaceutical and medical goods, perfumeries and toilet preparation in
specialized stores
Other retail sale of new goods in specialized stores
Retail sale of second-hand goods
Retail sale via stalls and markets
Retail sale via stalls and markets of food, beverages and tobacco products
Retail sale via stalls and markets of textiles, clothing, footwear and leather articles
Retail sale via stalls and markets of other goods
Retail trade not in stores, stalls or markets
Retail sale via mail order houses or via internet

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 107 หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)4799 การขายปลีกโดยไม่มีร้านด้วยวิธีอื�นๆ
Hการขนส่งและสถานที�เก็บสินค้า
49การขนส่งทางบกและการขนส่งทางท่อลําเลียง
491
การขนส่งทางรถไฟ
4911 การขนส่งผู้โดยสารทางรถไฟระหว่างเมือง
4912 การขนส่งสินค้าทางรถไฟ
492
4920 การขนส่งผู้โดยสารทางรถโดยสารประจําทาง
493
การขนส่งทางบกอื�นๆ
4931 การขนส่งผู้โดยสารในเขตเมืองและปริมณฑล (ยกเว้นทางรถโดยสารประจําทาง)4932 การขนส่งผู้โดยสารทางบกอื�นๆ
4933 การขนส่งสินค้าทางถนน
494
4940 การขนส่งทางท่อลําเลียง
50การขนส่งทางนํ�า
501การขนส่งทางทะเลและตามแนวชายฝั�งทะเล
5011 การขนส่งผู้โดยสารทางทะเลและตามแนวชายฝั�งทะเล
5012 การขนส่งสินค้าทางทะเลและตามแนวชายฝั�งทะเล
502
การขนส่งทางนํ�าภายในประเทศ
5021 การขนส่งผู้โดยสารทางนํ�าภายในประเทศ
5022 การขนส่งสินค้าทางนํ�าภายในประเทศ
51การขนส่งทางอากาศ
511
5110 การขนส่งผู้โดยสารทางอากาศ
512
5120 การขนส่งสินค้าทางอากาศ
52กิจกรรมคลังสินค้าและกิจกรรมที�สนับสนุนการขนส่ง
521
5210 กิจกรรมคลังสินค้าและการจัดเก็บสินค้า
522
กิจกรรมที�สนับสนุนการขนส่ง
5221 กิจกรรมบริการที�สนับสนุนการขนส่งทางบก
5222 กิจกรรมบริการที�สนับสนุนการขนส่งทางนํ�า
5223 กิจกรรมบริการที�สนับสนุนการขนส่งทางอากาศ
5224 การขนถ่ายสินค้า

360

Definition (English)
Other retail sale not in stores, stalls or markets
Transportation and storage
Land transport and transport via pipelines
Transport via railways
Passenger rail transport, interurban
Freight rail transport
Transport via buses
Other land transport
Urban and suburban passenger land transport (except via buses)
Other passenger land transport
Freight transport by road
Transport via pipeline
Water transport
Sea and coastal water transport
Sea and coastal passenger water transport
Sea and coastal freight water transport
Inland water transport
Inland passenger water transport
Inland freight water transport
Air transport
Passenger air transport
Freight air transport
Warehousing and support activities for transportation
Warehousing and storage activities
Support activities for transportation
Service activities incidental to land transportation
Service activities incidental to water transportation
Service activities incidental to air transportation
Cargo handlingThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 108 -361

หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)5229 กิจกรรมอื�นๆ ที�สนับสนุนการขนส่ง
53กิจกรรมไปรษณีย์และการรับส่งพัสดุภัณฑ์
531
5310 กิจกรรมไปรษณีย์และการรับส่งพัสดุภัณฑ์ของรัฐ
532
5320 กิจกรรมไปรษณีย์และการรับส่งพัสดุภัณฑ์ที�มิใช่ของรัฐ
Iที�พักแรมและบริการด้านอาหาร
55ที�พักแรม
551
5510 ที�พักแรมระยะสั�น
552
5520 ลานตั�งค่ายพักแรม ที�จอดรถพ่วง และที�ตั�งที�พักแบบเคลื�อนที�
559
5590 ที�พักแรมประเภทอื�นๆ
56
การบริการอาหารและเครื�องดื�ม
561
5610 การบริการอาหาร
562
การบริการจัดเลี�ยงนอกสถานที�และการบริการอาหารประเภทอื�นๆ
5621 การบริการจัดเลี�ยงนอกสถานที�
5629 การบริการอาหารประเภทอื�นๆ
563
5630 การบริการเครื�องดื�ม
Jข้อมูลข่าวสารและการสื�อสาร
58การจัดพิมพ์จําหน่ายหรือเผยแพร่
581
การจัดพิมพ์จําหน่ายหรือเผยแพร่หนังสือ นิตยสาร และงานอื�นๆ
5811 การจัดพิมพ์จําหน่ายหรือเผยแพร่หนังสือ
5812 การจัดพิมพ์จําหน่ายหรือเผยแพร่นามานุกรมและรายการชื�อ-ที�อยู่ทางไปรษณีย์
5813 การจัดพิมพ์จําหน่ายหรือเผยแพร่หนังสือพิมพ์ วารสาร และนิตยสาร
5819 การจัดพิมพ์จําหน่ายหรือเผยแพร่งานอื�นๆ
582
5820 การจัดทําซอฟต์แวร์สําเร็จรูป
59การผลิตภาพยนตร์ วีดิทัศน์ และรายการโทรทัศน์ การบันทึกเสียงลงบนสื�อ และการ
จัดพิมพ์จําหน่ายหรือเผยแพร่ดนตรี
591
กิจกรรมที�เกี�ยวข้องกับภาพยนตร์ วีดิทัศน์ และรายการโทรทัศน์
5911 การผลิตภาพยนตร์ วีดิทัศน์ และรายการโทรทัศน์
5912 กิจกรรมภายหลังการผลิตภาพยนตร์ วิดีทัศน์ และรายการโทรทัศน์
5913 การเผยแพร่ภาพยนตร์ วีดิทัศน์ และรายการโทรทัศน์

Definition (English)
Other transportation support activities
Postal and courier activities
Postal activities
Courier activities
Accommodation and food service activities
Accommodation
Short term accommodation activities
Camping grounds, recreational vehicle parks and trailer parks
Other accommodation
Food and beverage service activities
Restaurants and mobile food service activities
Event catering and other food service activities
Event catering
Other food service activities
Beverage serving activities
Information and communication
Publishing activities
Publishing of books, periodicals and other publishing activities
Book publishing
Publishing of directories and mailing lists
Publishing of newspapers, journals and periodicals
Other publishing activities
Software publishing
Motion picture, video and television programme production, sound recording and music
publishing activities
Motion picture, video and television programme activities
Motion picture, video and television programme production activities
Motion picture, video and television programme post-production activities
Motion picture, video and television programme distribution activities

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 109 -362หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)5914 การฉายภาพยนตร์
592
5920 การบันทึกเสียงลงบนสื�อและการจัดพิมพ์จําหน่ายหรือเผยแพร่ดนตรี
60การจัดผังรายการและการแพร่ภาพกระจายเสียง
601
6010 การออกอากาศทางวิทยุกระจายเสียง
602
6020 การจัดผังรายการและการแพร่ภาพกระจายเสียงทางโทรทัศน์
61การโทรคมนาคม
611
6110 การโทรคมนาคมแบบใช้สาย
612
6120 การโทรคมนาคมแบบไร้สาย
613
6130 การโทรคมนาคมผ่านดาวเทียม
619
6190 การโทรคมนาคมอื�นๆ
62การจัดทําโปรแกรมคอมพิวเตอร์ การให้คําปรึกษาเกี�ยวกับคอมพิวเตอร์ และกิจกรรมที�
เกี�ยวข้อง
620
การจัดทําโปรแกรมคอมพิวเตอร์ การให้คําปรึกษาเกี�ยวกับคอมพิวเตอร์ และกิจกรรมที�
เกี�ยวข้อง
6201 การจัดทําโปรแกรม คอมพิวเตอร์ตามวัตถุประสงค์ของผู้ใช้
6202 การให้คําปรึกษาเกี�ยวกับคอมพิวเตอร์และการจัดการสิ�งอํานวยความสะดวกด้าน
คอมพิวเตอร์
6209 การบริการเทคโนโลยีสารสนเทศและคอมพิวเตอร์อื�นๆ
63การบริการสารสนเทศ
631
การประมวลผลข้อมูล การจัดการและการให้เช่าพื�นที�บนเครื�องแม่ข่าย และกิจกรรมที�
เกี�ยวข้อง รวมถึงเวบท่า
6311 การประมวลผลข้อมูล การจัดการและการให้เช่าพื�นที�บนเครื�องแม่ข่าย และกิจกรรมที�
เกี�ยวข้อง
6312 เวบท่า
639
การบริการสารสนเทศอื�นๆ
6391 กิจกรรมสํานักข่าว
6399 การบริการสารสนเทศอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

Definition (English)
Motion picture projection activities
Sound recording and music publishing activities
Programming and broadcasting activities
Radio broadcasting
Television programming and broadcasting activities
Telecommunications
Wired telecommunications activities
Wireless telecommunications activities
Satellite telecommunications activities
Other telecommunications activities
Computer programming, consultancy and related activities
Computer programming, consultancy and related activities
Computer programming activities
Computer consultancy and computer facilities management activities
Other information technology and computer services activities
Information service activities
Data processing, hosting and related activities; web portals
Data processing, hosting and related activities
Web portals
Other information service activities
News agency activities
Other information service activities, n.e.cThailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 110 หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
(Section) (Division) (Group) (Class)
K
64
641

642
643
649

6411
6419
6420
6430
6491
6492
6499

65
651

652
653

6511
6512
6520
6530

66
661
6611
6612
6619
662
6621
6622
6629

363

คําอธิบาย (ไทย)

Definition (English)กิจกรรมทางการเงินและการประกันภัย
กิจกรรมบริการทางการเงิน (ยกเว้นการประกันภัยและกองทุนบําเหน็จบํานาญ)ตัวกลางทางเงินตรา
ธนาคารกลาง
ตัวกลางทางเงินตราอื�นๆ
กิจกรรมของบริษัทโฮลดิ�ง
ทรัสต์ กองทุน และกิจกรรมทางการเงินอื�นๆ ที�คล้ายกัน
กิจกรรมบริการทางการเงินอื�นๆ (ยกเว้นการประกันภัยและกองทุนบําเหน็จบํานาญ)สัญญาเช่าทางการเงิน
การให้สินเชื�อประเภทอื�นๆ
กิจกรรมบริการทางการเงินอื�นๆ (ยกเว้นการประกันภัยและกองทุนบําเหน็จบํานาญ) ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น

Financial and insurance activities
Financial service activities (except insurance and pension funding)
Monetary intermediation
Central banking
Other monetary intermediation
Activities of holding companies
Trusts, funds and similar financial entities
Other financial service activities (except insurance and pension funding activities)
Financial leasing
Other credit granting
Other financial service activities (except insurance and pension funding activities) n.e.c.

การประกันภัย การประกันภัยต่อ และกองทุนบําเหน็จบํานาญ (ยกเว้นการประกันสังคม
ภาคบังคับ)การประกันภัย
การประกันชีวิต
การประกันวินาศภัย
การประกันภัยต่อ
กองทุนบําเหน็จบํานาญ
กิจกรรมสนับสนุนการบริการทางการเงินและการประกันภัย
กิจกรรมสนับสนุนการบริการทางการเงิน (ยกเว้นการประกันภัยและกองทุนบําเหน็จ
บํานาญ)การบริหารงานด้านตลาดการเงิน
กิจกรรมนายหน้าซื�อขายหลักทรัพย์และตราสารอนุพันธ์
กิจกรรมอื�นๆ ที�สนับสนุนการบริการทางการเงิน
กิจกรรมสนับสนุนการประกันภัยและกองทุนบําเหน็จบํานาญ
การประเมินความเสี�ยงภัยและมูลค่าความเสียหาย
กิจกรรมของตัวแทนและนายหน้าประกันภัย
กิจกรรมอื�นๆ ที�สนับสนุนการประกันภัยและกองทุนบําเหน็จบํานาญ

Insurance, reinsurance and pension funding (except compulsory social security)
Insurance
Life insurance
Non-life insurance
Reinsurance
Pension funding
Activities auxiliary to financial service and insurance activities
Activities auxiliary to financial service activities (except insurance and pension funding)
Administration of financial markets
Security and commodity contracts brokerage
Other activities auxiliary to financial service activities
Activities auxiliary to insurance and pension funding
Risk and damage evaluation
Activities of insurance agents and brokers
Other activities auxiliary to insurance and pension funding

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 111 -364หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)
Definition (English)(Section) (Division) (Group) (Class)
663
6630 การจัดการกองทุน
Fund management activities
Lกิจกรรมอสังหาริมทรัพย์
Real estate activities
68กิจกรรมอสังหาริมทรัพย์
Real estate activities
681
6810 กิจกรรมอสังหาริมทรัพย์ที�เป็นของตนเองหรือเช่าจากผู้อื�น
Real estate activities with own or leased property
682
6820 กิจกรรมอสังหาริมทรัพย์ โดยได้รับค่าตอบแทนหรือตามสัญญาจ้าง
Real estate activities on a fee or contract basis
Mกิจกรรมทางวิชาชีพ วิทยาศาสตร์ และเทคนิค
Professional, scientific and technical activities
69กิจกรรมทางกฎหมายและการบัญชี
Legal and accounting activities
691
6910 กิจกรรมทางกฎหมาย
Legal activities
692
6920 กิจกรรมการบัญชี การทําบัญชี และการตรวจสอบบัญชี การให้คําปรึกษาด้านภาษี
Accounting, bookkeeping and auditing activities; tax consultancy
70กิจกรรมของสํานักงานใหญ่และการบริการให้คําปรึกษาด้านการบริหารจัดการ
Activities of head offices; management consultancy activities
701
7010 กิจกรรมของสํานักงานใหญ่
Activities of head offices
702
7020 การบริการให้คําปรึกษาด้านการบริหารจัดการ
Management consultancy activities
71กิจกรรมด้านสถาปัตยกรรมและวิศวกรรม รวมถึงการทดสอบและการวิเคราะห์ทางเทคนิค Architectural and engineering activities; technical testing and analysis
711
712
72
721
722
73
731
732
74

75

741
742
749
750

7110 กิจกรรมด้านสถาปัตยกรรมและวิศวกรรม และการให้คําปรึกษาด้านเทคนิคที�เกี�ยวข้อง
7120 การทดสอบและวิเคราะห์ทางเทคนิค
การวิจัยและพัฒนาเชิงวิทยาศาสตร์
7210 การวิจัยและพัฒนาเชิงทดลองด้านวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและวิศวกรรม
7220 การวิจัยและพัฒนาเชิงทดลองด้านสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์
การโฆษณาและการวิจัยตลาด
7310 การโฆษณา
7320 การวิจัยตลาดและการสํารวจความคิดเห็นของประชาชน
กิจกรรมทางวิชาชีพ วิทยาศาสตร์ และเทคนิคอื�นๆ
7410 กิจกรรมการออกแบบเฉพาะด้าน
7420 กิจกรรมการถ่ายภาพ
7490 กิจกรรมทางวิชาชีพ วิทยาศาสตร์ และเทคนิคอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
7500 การบริการรักษาสัตว์

Architectural and engineering activities and related technical consultancy
Technical testing and analysis
Scientific research and development
Research and experimental development on natural sciences and engineering
Research and experimental development on social sciences and humanities
Advertising and market research
AdvertisingMarket research and public opinion polling
Other professional, scientific and technical activities
Specialized design activities
Photographic activities
Other professional, scientific and technical activities n.e.c.
Veterinary activities

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 112 หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
(Section) (Division) (Group) (Class)
N
77
771
772

773
774

7710
7721
7722
7729
7730
7740

78
781
782
783

7810
7820
7830

79
791

799

7911
7912
7990

801
802
803

8010
8020
8030

811
812

8110

80

81

8121
8129

365

คําอธิบาย (ไทย)

Definition (English)กิจกรรมการบริหารและการบริการสนับสนุน
กิจกรรมการให้เช่า
การให้เช่ายานยนต์
การให้เช่าของใช้ส่วนบุคคลและของใช้ในครัวเรือน
การให้เช่าเครื�องอุปกรณ์เพื�อการนันทนาการและการกีฬา
การให้เช่าสื�อบันทึกเสียงและภาพ
การให้เช่าของใช้ส่วนบุคคลและของใช้ในครัวเรือนอื�นๆ
การให้เช่าเครื�องจักร อุปกรณ์ และสินค้าที�จับต้องได้อื�นๆ
สัญญาเช่าดําเนินงานผลิตภัณฑ์ที�มีทรัพย์สินทางปัญญาหรือผลิตภัณฑ์ที�คล้ายกัน (ยกเว้น
งานที�มีลิขสิทธิ�)Administrative and support service activities
Rental and leasing activities
Renting and leasing of motor vehicles
Renting and leasing of personal and household goods
Renting and leasing of recreational and sports goods
Renting of video tapes and disks
Renting and leasing of other personal and household goods
Renting and leasing of other machinery, equipment and tangible goods
Leasing of intellectual property and similar products (except copyrighted works)กิจกรรมการจ้างงาน
กิจกรรมของสํานักงานหรือตัวแทนจัดหางาน
กิจกรรมของสํานักงานหรือตัวแทนจัดหางานชั�วคราว
กิจกรรมการจัดหาทรัพยากรบุคคลอื�นๆ
กิจกรรมของตัวแทนธุรกิจท่องเที�ยว การจัดนําเที�ยว การบริการสํารอง และกิจกรรมที�
เกี�ยวข้อง
กิจกรรมของตัวแทนธุรกิจท่องเที�ยวและการจัดนําเที�ยว
กิจกรรมของตัวแทนธุรกิจท่องเที�ยว
กิจกรรมการจัดนําเที�ยว
กิจกรรมบริการสํารองอื�นๆ และกิจกรรมที�เกี�ยวข้อง
การบริการรักษาความปลอดภัยและการสืบสวน
การบริการรักษาความปลอดภัยส่วนบุคคล
การบริการระบบรักษาความปลอดภัย
กิจกรรมการสืบสวน
กิจกรรมการบริการสําหรับอาคารและภูมิทัศน์
กิจกรรมสนับสนุนการอํานวยความสะดวกแบบเบ็ดเสร็จ
การบริการทําความสะอาด
การบริการทําความสะอาดทั�วไปสําหรับอาคาร
การบริการทําความสะอาดสําหรับอาคารและอุตสาหกรรมอื�นๆ

Employment activities
Activities of employment placement agencies
Temporary employment agency activities
Other human resources provision
Travel agency, tour operator, reservation service and related activities
Travel agency and tour operator activities
Travel agency activities
Tour operator activities
Other reservation service and related activities
Security and investigation activities
Private security activities
Security systems service activities
Investigation activities
Services to buildings and landscape activities
Combined facilities support activities
Cleaning activities
General cleaning of buildings
Other building and industrial cleaning activities

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 113 -366หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)
Definition (English)(Section) (Division) (Group) (Class)813
8130 การบริการดูแลและบํารุงรักษาภูมิทัศน์
Landscape care and maintenance service activities82การบริการด้านการบริหารและสนับสนุนการดําเนินงานของสํานักงาน และกิจกรรมอื�นๆ ที� Office administrative, office support and other business support activitiesสนับสนุนทางธุรกิจ
821
การบริการด้านการบริหารและสนับสนุนการดําเนินงานของสํานักงาน
Office administrative and support activities
8211 การบริการด้านการบริหารสํานักงานแบบเบ็ดเสร็จ
Combined office administrative service activities
8219 การถ่ายเอกสาร การเตรียมเอกสาร และกิจกรรมเฉพาะด้านอื�นๆ ที�สนับสนุนการ
Photocopying, document preparation and other specialized office support activitiesดําเนินงานสํานักงาน
822
8220 กิจกรรมศูนย์บริการลูกค้าทางโทรศัพท์
Activities of call centres
823
8230 การจัดการประชุมและการแสดงสินค้า
Organization of conventions and trade shows829กิจกรรมบริการสนับสนุนทางธุรกิจ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
Business support service activities n.e.c.
8291 กิจกรรมของตัวแทนจัดเก็บเงินและการบริการข้อมูลเครดิต
Activities of collection agencies and credit bureaus
8292 กิจกรรมการบรรจุหีบห่อ
Packaging activities
8299 กิจกรรมการบริการอื�นๆ ที�สนับสนุนทางธุรกิจ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
Other business support service activities n.e.c.
Oการบริหารราชการ การป้องกันประเทศ และการประกันสังคมภาคบังคับ
Public administration and defence; compulsory social security
84การบริหารราชการ การป้องกันประเทศ และการประกันสังคมภาคบังคับ
Public administration and defence; compulsory social security
841การบริหารราชการและนโยบายทางด้านเศรษฐกิจและสังคมของชุมชน
Administration of the State and the economic and social policy of the community
8411 กิจกรรมการบริหารราชการทั�วไป
General public administration activities
8412 การกําหนดกฎเกณฑ์เกี�ยวกับกิจกรรมการให้บริการด้านสุขภาพ การศึกษา วัฒนธรรม และ Regulation of the activities of providing health care, education, cultural services and otherการบริการทางสังคมอื�นๆ (ยกเว้นการประกันสังคม)social services (excluding social security)
8413 การกําหนดกฎเกณฑ์และการสนับสนุนเพื�อเพิ�มประสิทธิภาพการดําเนินงานทางธุรกิจ
Regulation of and contribution to more efficient operation of businesses
842การให้บริการแก่สังคมโดยรวม
Provision of services to the community as a whole
8421 การต่างประเทศ
Foreign affairs
8422 กิจกรรมการป้องกันประเทศ
Defence activities
8423 กิจกรรมการดูแลความสงบเรียบร้อยและความปลอดภัยของประชาชน
Public order and safety activities
843
8430 การประกันสังคมภาคบังคับ
Compulsory social security activitiesPการศึกษา
Education
85การศึกษา
Education
851
8510 การศึกษาระดับประถมศึกษา
Primary education
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

3

- 114 -

367

หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)
Definition (English)(Section) (Division) (Group) (Class)852การศึกษาระดับมัธยมศึกษา
Secondary education
8521 การศึกษาระดับมัธยมศึกษาประเภทสามัญศึกษา
General secondary education
8522 การศึกษาระดับมัธยมศึกษาประเภทอาชีวศึกษา
Technical and vocational secondary education
853
8530 การศึกษาระดับอุดมศึกษา
Higher education
854การศึกษาประเภทอื�นๆ
Other education
8541 การศึกษาด้านกีฬาและนันทนาการ
Sports and recreation education
8542 การศึกษาด้านวัฒนธรรม
Cultural education
8549 การศึกษาประเภทอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
Other education, n.e.c.
8558550 การบริการที�สนับสนุนการศึกษา
Educational support activities
856
8560 การศึกษาระดับก่อนประถมศึกษา
Pre-primary education
Qกิจกรรมด้านสุขภาพและงานสังคมสงเคราะห์
Human health and social work activities86กิจกรรมด้านสุขภาพมนุษย์
Human health activities
861
8610 กิจกรรมโรงพยาบาล
Hospital activities
862
8620 กิจกรรมทางการแพทย์และทันตกรรม
Medical and dental practice activities
869
8690 กิจกรรมอื�นๆ ด้านสุขภาพมนุษย์
Other human health activities87กิจกรรมการให้การดูแลที�ให้ที�พัก
Residential care activities
871
8710 สถานบริการด้านการพยาบาลที�ให้ที�พัก
Residential nursing care facilities
872
8720 กิจกรรมการให้การดูแลที�ให้ที�พักแก่ผู้พิการทางสติปัญญา ผู้มีปัญหาสุขภาพจิต และผู้ติดยา Residential care activities for mental retardation, mental health and substance abuseเสพติด
873
8730 กิจกรรมการให้การดูแลที�ให้ที�พักแก่ผู้สูงอายุและผู้พิการ
Residential care activities for the elderly and disabled879
8790 กิจกรรมการให้การดูแลที�ให้ที�พักแก่บุคคลอื�นๆ
Other residential care activities88กิจกรรมสังคมสงเคราะห์ที�ไม่ให้ที�พัก
Social work activities without accommodation
881
8810 กิจกรรมสังคมสงเคราะห์ที�ไม่ให้ที�พักแก่ผู้สูงอายุและผู้พิการ
Social work activities without accommodation for the elderly and disabled889
8890 กิจกรรมสังคมสงเคราะห์อื�นๆ ที�ไม่ให้ที�พัก
Other social work activities without accommodationRศิลปะ ความบันเทิง และนันทนาการ
Arts, entertainment and recreation
900
9000 กิจกรรมการสร้างสรรค์ศิลปะและความบันเทิง
90
Creative, arts and entertainment activities
910
91กิจกรรมห้องสมุด หอจดหมายเหตุ พิพิธภัณฑสถาน และกิจกรรมทางวัฒนธรรมอื�นๆ
Libraries, archives, museums and other cultural activities
9101 กิจกรรมห้องสมุดและหอจดหมายเหตุ
Libraries and archives activities
9102 กิจกรรมพิพิธภัณฑ์และการดําเนินงานเกี�ยวกับโบราณสถานและอาคารทางประวั
ติศาสตร์ Museums activities and operation of historical sites and buildings
Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 115 หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)9103 กิจกรรมสวนพฤกษชาติและสวนสัตว์ และการอนุรักษ์ธรรมชาติ
920
9200 กิจกรรมการพนันและการเสี�ยงโชค
92
93กิจกรรมด้านการกีฬา ความบันเทิง และการนันทนาการ
931
กิจกรรมด้านการกีฬา
9311 การดําเนินงานเกี�ยวกับสิ�งอํานวยความสะดวกด้านการกีฬา
9312 กิจกรรมสโมสรกีฬา
9319 กิจกรรมอื�นๆ ด้านการกีฬา
932กิจกรรมด้านความบันเทิงและการนันทนาการอื�นๆ
9321 กิจกรรมสวนสนุกและธีมปาร์ค
9329 กิจกรรมด้านความบันเทิงและการนันทนาการอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
Sกิจกรรมบริการด้านอื�นๆ
94กิจกรรมองค์การสมาชิก
941
กิจกรรมองค์การทางธุรกิจ องค์การนายจ้าง และองค์การทางวิชาชีพ
9411 กิจกรรมองค์การทางธุรกิจและองค์การนายจ้าง
9412 กิจกรรมองค์การทางวิชาชีพ
942
9420 กิจกรรมสหภาพแรงงาน
949
กิจกรรมองค์การสมาชิกอื�นๆ
9491 กิจกรรมองค์การทางศาสนา
9492 กิจกรรมองค์การทางการเมือง
9499 กิจกรรมองค์การสมาชิกอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
95การซ่อมคอมพิวเตอร์และของใช้ส่วนบุคคลและของใช้ในครัวเรือน
951
การซ่อมอุปกรณ์คอมพิวเตอร์และอุปกรณ์สื�อสารโทรคมนาคม
9511 การซ่อมคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ต่อพ่วง
9512 การซ่อมอุปกรณ์สื�อสารโทรคมนาคม
952
การซ่อมของใช้ส่วนบุคคลและของใช้ในครัวเรือน
9521 การซ่อมเครื�องใช้อิเล็กทรอนิกส์ในครัวเรือน
9522 การซ่อมเครื�องใช้ในครัวเรือนและอุปกรณ์สําหรับบ้านและสวน
9523 การซ่อมรองเท้าและเครื�องหนัง
9524 การซ่อมเฟอร์นิเจอร์และของตกแต่งบ้าน

368

Definition (English)
Botanical and zoological gardens and nature reserves activities
Gambling and betting activities
Sports activities and amusement and recreation activities
Sports activities
Operation of sports facilities
Activities of sports clubs
Other sports activities
Other amusement and recreation activities
Activities of amusement parks and theme parks
Other amusement and recreation activities n.e.c.
Other service activities
Activities of membership organizations
Activities of business, employers and professional membership organizations
Activities of business and employers membership organizations
Activities of professional membership organizations
Activities of trade unions
Activities of other membership organizations
Activities of religious organizations
Activities of political organizations
Activities of other membership organizations, n.e.c.
Repair of computers and personal and household goods
Repair of computers and communication equipment
Repair of computers and peripheral equipment
Repair of communication equipment
Repair of personal and household goods
Repair of consumer electronics
Repair of household appliances and home and garden equipment
Repair of footwear and leather goods
Repair of furniture and home furnishings

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

- 116 -369

หมวดใหญ่ หมวดย่อย หมู่ใหญ่ หมู่ย่อย
คําอธิบาย (ไทย)(Section) (Division) (Group) (Class)9529 การซ่อมของใช้ส่วนบุคคลและของใช้ในครัวเรือนอื�นๆ
96กิจกรรมบริการส่วนบุคคลอื�นๆ
961
9610 กิจกรรมบริการเพื�อเสริมสร้างสุขภาพร่างกาย (ยกเว้นกิจกรรมด้านการกีฬา)962
9620 การบริการซักรีดและซักแห้ง
963
9630 กิจกรรมบริการส่วนบุคคลอื�นๆ ซึ�งมิได้จัดประเภทไว้ในที�อื�น
Tกิจกรรมการจ้างงานในครัวเรือนส่วนบุคคล กิจกรรมการผลิตสินค้าและบริการที�ทําขึ�นเอง
เพื�อใช้ใน ครัวเรือน ซึ�งไม่สามารถจําแนกกิจกรรมได้อย่างชัดเจน
970
9700 กิจกรรมการจ้างงานในครัวเรือนส่วนบุคคล
97
98กิจกรรมการผลิตสินค้าและบริการที�ทําขึ�นเองเพื�อใช้ในครัวเรือน ซึ�งไม่สามารถจําแนก
กิจกรรมได้อย่างชัดเจน
981
9810 กิจกรรมการผลิตสินค้าเพื�อใช้ในครัวเรือน ซึ�งไม่สามารถจําแนกกิจกรรมได้อย่างชัดเจน
982
9820 กิจกรรมการบริการเพื�อใช้ในครัวเรือน ซึ�งไม่สามารถจําแนกกิจกรรมได้อย่างชัดเจน
Uกิจกรรมขององค์การระหว่างประเทศและภาคีสมาชิก
990
9900 กิจกรรมขององค์การระหว่างประเทศและภาคีสมาชิก
99

Definition (English)
Repair of other personal and household goods
Other personal service activities
Personal services for wellness (except sport activities)
Washing and (dry-) cleaning of textile and fur products
Other personal service activities n.e.c.
Activities of households as employers; undifferentiated goods- and services-producing
activities of households for own use
Activities of households as employers of domestic personnel
Undifferentiated goods- and services-producing activities of private households for own
use
Undifferentiated goods-producing activities of private households for own use
Undifferentiated service-producing activities of private households for own use
Activities of extraterritorial organizations and bodies
Activities of extraterritorial organizations and bodies

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

370
- 117
-

APPENDIX Fรหัสประเภทกิจการ (2 หลัก)CODES FOR TYPE OF ENTERPRISE (2 Digits)( Applicable fieldnames in the survey questionnaires ; [ REC 14 : IB 04 ] )รหัสชื่ อประเภทของกิจการ

การทําเหมืองแร่ และการทํานาเกลือ
24 การทําเหมืองแร่
25 การทํานาเกลือ
หัตถกรรมและอุตสาหกรรมการผลิต
31 การผลิตอาหาร และเครื่ องดื่ม
32 การผลิตสิ่ งทอ เครื่ องแต่งกาย
33 ผลิตภัณฑ์ที่ทาํ ด้วยหนัง
34 ผลิตภัณฑ์ที่ทาํ ด้วยไม้ และเฟอร์นิเจอร์
35 ผลิตภัณฑ์กระดาษ
36 ผลิตภัณฑ์ยาง และพลาสติก
37 การพิมพ์ และโรงพิมพ์
38 การผลิตตัวถังสําหรับยานยนต์
(ต่อรถบรรทุก ต่อเรื อ) และงานโลหะอื่นๆ
39 ผลิตภัณฑ์หตั ถกรรมอื่นๆ เช่น ทําทอง
เพชรพลอย
การไฟฟ้ า ก๊ าซ และการประปา
40 การไฟฟ้า ก๊าซ และการประปาCodes

TITLES

Mining and Quarrying
24 Mining and Quarrying
25 Salt Production

31
32
33
34
35
36
37
38
39

Manufacturing
Food and Beverage Products
TextilesLeather Products
Wood Products and Furniture
Paper Products
Rubber and Plastics Products
Printing
Manufacture of Bodies (coachwork)for Motor Vehicles
Other Manufacturing

Electricity, Gas and Water Supply
40 Electricity, Gas and Water Supplyรหัสชื่ อประเภทของกิจการ

การก่ อสร้ าง
50 การก่อสร้าง
การค้ าส่ งและค้ าปลีก
61 การขายยานยนต์/ รถจักรยานยนต์/ อะไหล่
และซ่อมแซมยานยนต์/ รถจักรยานยนต์
62 การขายปลีกนํ้ามันเชื้อเพลิงรถยนต์
63 การขายอาหาร และเครื่ องดื่ม (รวมผักผลไม้)64 การขายสิ นค้าสิ่ งทอ เสื้ อผ้า รองเท้า
65 การขายเครื่ องเรื อน
66 การขายสิ นค้าทางเภสัชกรรม เวชภัณฑ์
(ทั้งแผนปั จจุบนั และแผนโบราณ)และเครื่ องสําอาง
67 การขายเครื่ องใช้ สิ่ งของ และอุปกรณ์ที่ใช้
ในครัวเรื อน (ที่นอกเหนือจากข้างต้น)68 การขายเครื่ องโลหะ สี ทา กระจก และวัสดุก่อสร้าง
69 การค้าอื่นๆ รวมทั้งการซ่อมแซมของใช้ส่ วนบุคคลของใช้ในครัวเรื อน ขายบุหรี่
และยาเส้น

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

Codes

TITLES

Construction
50 Construction

61
62
63
64
65
66

Wholesale and Retail
Sale and Repair of Motor Vehicles
and Bicycles
Retail Sale of Automotive Fuel
Food, Beverages and Fruits
Textile Clothing and Footwear
Furniture
Pharmaceutical and Medical Products
and Cosmetics

67 Household Appliance, Articles andEquipment
68 Hardware, Paints and Glass
69 Other Sale and Repair of Personal andHousehold Goods

371
- 118
-

รหัส

ชื่ อประเภทของกิจการ
โรงแรมและภัตตาคาร
71 โรงแรม ค่ายพัก และที่พกั อื่นๆ
72 ภัตตาคาร บาร์Codes

TITLESการขนส่ ง สถานที่เก็บสิ นค้ า และการคมนาคม
73 การขนส่ งสิ นค้า และพัสดุภณั ฑ์
74 ขนส่ งผูโ้ ดยสารโดยรถ/ เรื อประจําทาง
75 ขนส่ งผูโ้ ดยสารโดยรถแท๊กซี่ / รถสามล้อ/รถจักรยานยนต์/ เรื อTransport, Storage andCommunication
73 Cargo Handling and Post
74 Bus/ Boat Transportation
75 Taxi/ Motorcycle/Ferry Transportation

Hotel and Restaurant
71 Hotel and Camping Sites
72 Restaurant and Barsรหัสชื่ อประเภทของกิจการ
การบริการอื่นๆ
76 การแลกเปลี่ยนเงินตรา
77 การให้เช่าเครื่ องจักรอุปกรณ์ โดยไม่มีผคู ้ วบคุม

Codes

78 การถ่ายภาพ
79 การรักษาสุ ขภาพคน และสัตว์
80 การบริ การซักรี ด ซักแห้ง
81 การแต่งผม และเสริ มสวยอื่นๆ
82 กิจกรรมนันทนาการและวัฒนธรรม
83 การศึกษา
84 การทําและตรวจสอบบัญชี กิจกรรม
ด้านกฎหมายต่างๆ
85 การบริ การอื่นๆ เช่น รับจ้างทัว่ ไป (บริ การเข็นของในตลาด) การขุดดินดายหญ้า (ที่ไม่ใช่
การเกษตร) การตัดแต่งกิ่งไม้ในอาคาร
สถานที่ต่างๆ ฯลฯ)

78
79
80
81
82
83
84

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

76
77

TITLES
Other Services
Financial Exchange
Renting of Machinery and Equipment
Without Human Operator
Photographic
Human Healthcare and Veterinary
Washing and Dry-cleaning
Barber and Beauty Shops
Recreation and Culture
Education
Accounting and Legal Activities

85 General Services

372
- 119
-

APPENDIX GCODES FOR TYPE OF AGRICULTURAL ACTIVITIES (2 Digits)รหัสประเภทการเกษตร (2 หลัก)( Applicable fieldnames in the survey questionnaires ; [ REC 15 : IA 03 ] )รหัสชื่ อประเภทการเกษตร

การเพาะปลูกและเลีย้ งสั ตว์
11 ทํานา
12 พืชไร่ พืชผัก หญ้าเลี้ยงสัตว์
13 สวนผลไม้ ไม้ตน้ ไม้พุม่ และไม้ดอกไม้ประดับ
14 เลี้ยงปศุสตั ว์
15 เลี้ยงสัตว์ปีก
16 เลี้ยงสัตว์ชนิดอื่นๆ (กบ จิง้ หรี ด ไก่ ชน ฯลฯ)17 ทําป่ าไม้ ล่าสัตว์ หาของป่ า เลี้ยงไหม

Codes
11
12
13
14
15
16
17

TITLES
Plant and Livestock Farming
Rice Farming
Other Crop and Vegetable Farming
Friuts, Permanent Crops andShrub Crops
Livestock
Poultry
Other Animal Farming
Forestry and Huntingรหัสชื่ อประเภทการเกษตร

การให้ บริการทางการเกษตร
18 การให้บริ การทางการเกษตร (รั บจัดสวน

Codes

Agricultural Services
18 Agricultural Services (Gardening,การให้ เช่ าเครื่ องจักร อุปกรณ์ ทางการเกษตร
การผสมพันธุ์สัตว์ ฯลฯ)ประมงและเพาะเลีย้ งสั ตว์ นํา้19 ทําประมงนํ้าจืด
20 เพาะเลี้ยงสัตว์น้ าํ จืด
21 เพาะเลี้ยงสัตว์น้ าํ เค็ม/ นํ้ากร่ อย
22 ทําประมงขนาดเล็ก
23 ทําประมงทะเลพาณิ ชย์

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

TITLES

Agricultural Machine/
Equipment Renting etc.)

19
20
21
22
23

Fishery and Marine Culture
Freshwater Capture FisheryFreshwater Culture
Marine/ Brackishwater Culture
Small Scale Marine Capture Fishery
Commercial Marine Capture Fishery- 373120 APPENDIX H
รหัสชั้นทางเศรษฐกิจ (2 หลัก) (ปรั บปรุงใหม่ ตามรหัสอาชีพใหม่ ; ISCO-08) CODES FOR SOCIO-ECONOMIC CLASS (2 Digits) (Under the Revision of ISIC-08)( Applicable fieldnames in the survey questionnaires ; [ REC 01 : A03 ], [ REC 13 : IW 03 ], [ REC 14 : IB 03 ],[ REC 15 : IA 01 ] and [ REC 16 : IO 01, IO 02 ] )
รหัส
01
02
03
04
05
06

11
12
13

ชื่ อสาขาวิชา

Codesผู้ถือครองทําการเกษตรที่เป็ นเจ้ าของที่ดินเป็ นส่ วนใหญ่ ( รวม การเพาะเลีย้ งสัตว์ นา้ํ )น้อยกว่า 2 ไร่
2 - 4 ไร่ 399 ตารางวา
5 - 9 ไร่ 399 ตารางวา
10 - 19 ไร่ 399 ตารางวา
20 - 39 ไร่ 399 ตารางวา
40 ไร่ ข้ ึนไป

01
02
03
04
05
06

TITLES
Farm Operator Who Mainly Owning Land (Including Marine Culture)Less than 2 rai
2 to 4 rai and 399 tarangwas
5 to 9 rai and 399 tarangwas
10 to 19 rai and 399 tarangwas
20 to 39 rai and 399 tarangwas
40 rai and overผู้ถือครองทําการเกษตรที่เช่ าที่ดินเป็ นส่ วนใหญ่ /ใช้ ที่สาธารณะ

Farm Operator Who Mainly Renting Land/Occupied Free( รวม การเพาะเลีย้ งสั ตว์ นา้ํ )(Including Marine Culture)น้อยกว่า 5 ไร่
5 - 19 ไร่ 399 ตารางวา
20 ไร่ ข้ ึนไปผู้ทําประมง ป่ าไม้ ล่ าสั ตว์ เก็บของป่ า บริการทางการเกษตร
19 ผูท้ าํ ประมง ป่ าไม้ ล่าสัตว์ เก็บของป่ า บริ การทางการเกษตร

11
12
13

Less than 5 rai
5 to 19 rai and 399 tarangwas
20 rai and over19

Fishing, Forestry, Hunting, Agricultural Services
Fishing, Forestry, Hunting, Agricultural Services

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)

374
- 121
-

รหัส

ชื่ อสาขาวิชา

Codesผู้ประกอบธุรกิจ การค้ า อุตสาหกรรมและบริการ
21 มีลูกจ้าง
22 ไม่มีลูกจ้าง
ผู้ปฏิบัติงานวิชาชีพ วิชาการ และนักบริหาร
31 ผูป้ ระกอบธุรกิจของตนเองที่ตอ้ งใช้ความรู ้ความสามารถด้านวิชาชีพ วิชาการ
และบริ หาร
32 ลูกจ้างวิชาชีพ วิชาการและนักบริ หารผู้ใช้ แรงงาน
41 คนงานเกษตร
42 คนงานทัว่ ไปลูกจ้ างประเภทอื่น
50 เสมียน พนักงาน พนักงานขาย และให้บริ การ
60 ผูป้ ฎิบตั ิงานในกระบวนการผลิตและก่อสร้าง
ผู้ไม่ ได้ ปฏิบัตงิ านเชิงเศรษฐกิจ
71 ผูม้ ีรายรับจากบําเหน็จ บํานาญ เงินช่วยเหลือจากรัฐ หรื อบุคคลอื่นนอกครัวเรื อน
72 ผูม้ ีรายรับจากทรัพย์สิน

TITLES

21
22

Entrepreneurs, Trade, Industry and Service
With Paid Workers
Without Paid Workers

31

Professional, Technical and Managerial
Working on Own Account32

Employed by Others

41
42

Labourers
Farm Workers
General Workers

50
60

Other Employees
Clerical, Sales and Service Workers
Production and Construction Workers

71
72

Economically Inactive
Earning From Current Transfers, Social Assistance, Pensions & Annuities
Earning From Property Income

Thailand Household Socio-Economic Survey 2011 (Version 1.2)