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DXとAIをみんなで学ぶ
SCHEDULE

01

人プログラム詳細資料
SCHEDULE

Life is Tech ! Quest

DXOK!
PBL
⾒・生・

Life is Tech !
⾒・

2目次

3

ITDX

Life is Tech! Quest

DX Quest
1IT3DX方方方方立人・・目月・人

方

月

DX

自3

3

INTRODUCTIONSCHEDULE

チームで学ぶ3ヶ月のオンライン学習プログラム
週6〜12時間程度✖3ヶ月間の学習プログラムです。
プログラムは全てオンラインで提供されます。
チーム学習や自学、そしてコミュニティを有効に活用することで、自分のペースで実践的な学びを得られる設計です。

/orむ
開会式

9
む
エントリープログラム

小5

20

4

3

月

月

月

21DX

月

841

自SCHEDULESCHEDULE

10
む

11
む
メインプログラム
×DX

/
む
修了式

12
む（希望制）
地域企業との協働プログラムへ

過去累計 約. %,の受講実績！参加者の満足度94%！

DX3DX Quest
DX. %
その他1%

DX Quest

60代2%
50代
12%

DX

20代

DX. %
40代. %. %
IT

30代

立

力人

人000

大女・・

5・・・門

女・・・生・・

見比27・843女

見人

面方9953

2023年5月マナビDX Quest参加者アンケート結果より

55

7

1

女

23

2

DATA
SCHEDULE

すぐに「実務で活かせる」学びがここに！キャリアアップにつながる
DX Quest

QSAN=DX QuestQ)

Before

事務職

DX Quest

QAfter

データサイエンティスト

AIKPI
1DX Quesut

QFA

N=

化学メーカーにおける化学メーカーにおける製造部

AI開発専門部門

経理職データアナリスト)

通信会社における空港運営会社のシステム部門

DX推進・データアナリスト職

システムエンジニア

AIエンジニア

門行

自自・用示

示

行人・

44

工001

月

1・

22023

06696

DATA
SCHEDULE

5DX Quest

DX/DXDX

DXDX

7

プログラムについて
SCHEDULE

DX

⾒見心生

DX

自8

PROGRAMSCHEDULE

IT

OK

課題設定

問題発見

課題解決の構想

課題解決の実行用・

実践的なケーススタディに取り組む準備ができるエントリープログラム

自9

POINT
SCHEDULE

⾒DX

目的に合わせて5つの実践的PBL※教材をご用意
エントリープログラムでは、PBL教材４の「収益改善」に全員が取り組みます。
メインプログラムでは、他の４つのPBL教材から１つを選択いただけます。
データ分析による課題特定方法と、技術検証・組織への展開方法を学べる

AIモデルの構築・検証と、組織への展開方法を学べるPBL教材1

PBL教材2

PBL教材3

PBL教材4

PBL教材5

需要予測・在庫最適化

不良個所自動検出

工数予測

収益改善

業務最適化

（小売）

(製造)

(製造)

(店舗運営型)(建築製造)

PBL

0

1

POINT
SCHEDULE

Project-Based Learning実務での活用シーンをイメージしながら、身につけたいスキルから選べるPBL教材
教材の流れ
教材❶

AIの実装を通じたDXプロジェクトの疑似体験

PBL教材1

PBL教材2

需要予測・在庫最適化（小売）

PBL教材3

不良個所自動検出(製造)得られるスキル1• データ活用• 機械学習・深層学習• 数理統計・多変量解析・データ可視化• データ・AI活用業務の設計・事業実装・ 評価• コンピュータサイエンス• ビジネス変革• 検証(ビジネス視点)• ビジネスアナリシス

1

1

1

POINT
SCHEDULE

ビジネス課題(製造)

プレゼン＋変革推進

AI開発に向けた要件定義、課題解決のための方法の１つとして、AI導入を円滑にするためのAIモデル構築・検証に課題設定、プロジェクトの設計を行う。

取り組む。

実企業の課題を特定し、工数予測

デジタル課題

プレゼンなどを通じて、組織変革を進める際に考慮すべき観点について、ディスカッションを通じて理解を深める。

目指せるロール
データサイエンス
プロフェッショナル

ビジネスアーキテクト(既存事業の高度化)

実務での活用シーンをイメージしながら、身につけたいスキルから選べるPBL教材
教材❷

データ分析による課題特定とデジタル活用施策の実現性検証の疑似体験
PBL教材4

PBL教材5

収益改善

業務最適化

(店舗運営型)(建築製造)

PBL

得られるスキル• データ活用• 数理統計・多変量解析・データ可視化• データ・AI活用業務の設計・事業実装・ 評価• データ・AI活用戦略• データ理解・活用

402• ビジネス変革• 検証(ビジネス視点)• ビジネスアナリシス

2

1

1

POINT
SCHEDULE

教材の流れ
探究的データ分析課題
現状の情報を理解し、業務課題の洗い出し、実務データを探索的に分析。取り組むべき最重要課題を特定する。

デジタル課題プレゼン＋変革推進

主要課題解決のための要求・要件定義を経て、デジタルを活用した打ち手の実現性を検証する。

前Stepの検証結果を足掛かりとしたDX変革ロードマップ策
定とプレゼンテーションを行う。

目指せるロール
データビジネスストラテジスト

ビジネスアーキテクト(既存事業の高度化)

受講生同士で学び合い・教え合う学習スタイル
受講生コミュニティを通じ学びを深めロールモデルを発見

・

・

受講生同士が繋がり交流が進みやすい工夫がたくさん！

31

POINT
SCHEDULE

2024

824

1130

行

用

行

生

方

方

日

方

月

～日

月

⾒

4

1

AWARD
SCHEDULE51

申込・アセスメント
SCHEDULE

⾒【送付】

【送付】

プログラム
資料請求

案内資料

アセスメント

（本資料）

受験＆フォーム

合否通知

881612:00

方

手

金日

日

日

日

日

土日

6824

Or
8 25

30

月

18＆説明会
（任意）

月

開会式

ご案内
参加

月

本申込

本申込のアセスメント月

1PROCESSSCHEDULE7/18（木）11:00〜12:00

7/24（水）20:00〜21:00

7/24（水）11:00〜12:00

WEBサイトからお申し込みください

WEBサイトからお申し込みください

https://lit-quest.meti.go.jp/

https://lit-quest.meti.go.jp/company

方7/20（土）11:00〜12:00

行

7/4（木）16:00〜17:00

・

6/26（水）20:00〜21:00

方

企業・団体向け説明会

方

個人向け説明会

用人Life is Tech ! Quest

71

BRIEFINGSCHEDULEまずは下記アセスメントのご案内より、アセスメントをご受験ください
受験期限：8月16日（金）12:00

https://lit.sh/b3qg2a• アセスメントは、Life is Tech ! Questの受講にあたりみなさんにご受験いただくものです。
• ご自身で解法を調べながらの回答も可能です。また不合格となった場合には、期限内であれば再度ご受験いただくことも可能です。
• 設問は、Excel等の表計算ソフトで実施可能なレベルの基本的なデータ処理(集計、抽出、ソート、加工等)を行い回答する内容です。
Python等のプログラミングスキルは必須ではありません。

• 受験結果については、10日以内を目安に、合否に関わらず結果を事務局よりメールにてお伝えいたします。
81

ASSESSMENTSCHEDULE91

応募要項
SCHEDULE

開催期間

募集人数

2024年8月24日（土）~2024年11月30日（土）1,000名程度※選考は応募順に行い、定員に達した場合、募集を締め切る場合がありますのでご了承ください

募集対象

18歳以上の学生・社会人

受講料金

無料

①デジタルによる課題解決プロセスから学ぶ、独自のプログラム設計
企業におけるDX推進のケーススタディに入る前にデジタルによる課題解決の基礎的なプロセスを小さく実践しながら学ぶエントリープログラムをご用意②仲間と楽しみながら学べる補助教材や仕掛け
プログラムの特徴

勉強会・交流会や、チームで取り組むオリジナル動画教材を使ったミニワークなど、初学者でも無理なく楽しみながら学べる③企業現場におけるDX推進を疑似体験できる実践型ケーススタディ
データ分析やAIモデル構築などデジタルスキルだけなく企業現場でDX推進人材として活躍するための課題設定〜社内合意のプロセスに必要なスキルも習得

02

INFORMATIONSCHEDULE開催場所

全てオンラインで実施

受講時間

期間中、週6時間〜12時間程度 (課題取り組み時間も含む)※取組度合によっては、+αの時間投入が必要

アセスメント合格者
受講資格※アセスメント（データ処理スキル、志望動機、ご自身に関する情報など）結果を踏まえ、Life is Tech!
Quest事務局にて総合的に合格と判断

エントリープログラムでは、PBL教材4の「収益改善」に全員に取り組んでいただきます。
メインプログラムでは、その他4つのPBL教材から、ご自身の興味に合わせて1つを選択して取り組んでいただ
きます。

受講内容

教材１：AIモデルの構築・検証と、組織への展開方法を学べる。
PBL教材1：需要予測・在庫最適化（小売）PBL教材2：不良個所自動検出（製造）PBL教材3：工数予測（製造）
教材２：データ分析による課題特定方法と、技術検証・組織への展開方法を学べる。
PBL教材4：収益改善（店舗運営型）
PBL教材5：業務最適化（建築製造）
なお、エントリープログラムおよびメインプログラムを修了した方は「地域企業協働プログラム」に参加することができます。

1

2

INFORMATIONSCHEDULE習得できるスキル
教材1
AIの実装を通じたDXプロ
ジェクトの疑似体験

データ活用-機械学習・深層学習-数理統計・多変量解析・データ可視化-データ・AI活用業務の設計・事業実装・ 評価-コンピュータサイエンス

目指せるロール・ビジネスアーキテクト (既存事業の高度化)
・データサイエンスプロフェッショナル

ビジネス変革-検証(ビジネス視点)-ビジネスアナリシス

習得スキルと目指せるロール
教材2
データ分析による課題特定とデジタル活用施策の実現性
検証の疑似体験

データ活用-数理統計・多変量解析・データ可視化-データ・AI活用業務の設計・事業実装・ 評価-データ・AI活用戦略-データ理解・活用

・ビジネスアーキテクト (既存事業の高度化)
・データサイエンスプロフェッショナル

ビジネス変革-検証(ビジネス視点)-ビジネスアナリシス

ビジネスとITをつなぎ課題解決ができるDX推進人材に必要なスキルが身につきます①業務改善やイノベーションを生み出す課題設定を、根拠を持ち再現性を持って行えるスキル（構造化・定量分析・仮説思考）

身に付くスキル②設定した課題の解決について、効果的にデジタルで解決する構想を自ら行えるスキル③DXを実現するための道筋を描き、様々なステークホルダーを巻き込み、具現化する力（提案力・プロジェクト設計力・合意形成力）④自ら課題解決を推進できるデータ利活用や機械学習・プログラミング等の基礎スキル

2

2

INFORMATIONSCHEDULEアセスメントは必須で受けていただくものになります。期間中何度でも受けていただけます。
所要時間は、約30分ほどで回答いただける内容となっております。
アセスメント

データ処理の基礎的な理解を問う設問は、Excel等の表計算ソフトで実施可能なレベルの基本的なデータ処理(集計、抽出、ソート、加工等)を行い回答する内容です。Python等のプログラミングスキルは必須ではありません。ご自身で解法を調べながらの回答も可能です。

アセスメント結果の通知

随時、合否に関わらず結果を事務局よりメールにてお伝えします。
通知前の選考結果に関するお問い合わせについては、ご回答できかねますことをご了承ください。

受講の申し込みは、アセスメント合格者に送られる、本申込の手続きもって完了となります。
①資料請求もしくは説明会へ参加※メールが届かないなどがございましたら、問い合わせフォーム（https://lit.sh/a69386）よりお問合せく
ださい。
申込完了までの流れ②アセスメント受検お送りしたアセスメントフォームに従って、アセスメントを受験ください（所要時間約30分）。
↓
合否を通知・合格者へは、本申込フォームをお送りします。
③本申込の実施
申込者の基本情報の登録、同意書の提出などをもちまして、申込完了となります。

3

2

INFORMATIONSCHEDULE募集期間（アセスメント合格者のみ）

8月16日 (金) 12:00
上記までに、アセスメントの回答提出の完了をお願いいたします。

8月18日(日)までに、本申込を完了

本申込参加する開会式の日程、必要な情報のご登録、誓約書のご提出、教材の選択など。

(必須参加)

8月24日 (土)もしくは8月25日（日）オンライン開会式を実施します。複数回開催いたしますので、ご希望の参加時間をお選びください。

開会式日程

42

INFORMATIONSCHEDULEORGANIZERSCHEDULE

2002010

EdTech600

120

4,000(*1)

5.7(*2)AI

Life is Tech !

DX200(*3)

2022
B Corp(*1)=2023

8(*2)=2023

6(*3)=2023

12

高立

高・・

人

立一人

人

力長・一自生

高支・

人

人・大手目

人

用

人

月

月

月

人

用大生

革子

高人

https://life-is-tech.com

ご意見・ご相談などは下記フォームよりお気軽にお問い合わせください。
通常2営業日以内に対応いたします。
※返信が無い場合、入力いただいたメールアドレスの誤り/ 事務局からの回答メールが※迷惑メール等に含まれている可能性がございます。
ご確認のうえ、再度お問い合わせくださいますようお願い申し上げます。

https://lit.sh/a69386

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※公式LINEからの個別のお問い合わせはお受けしておりません。

https://lin.ee/EeEg1J6
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