令和4年度 研究データ利活⽤協議会 (RDUF) 公開シンポジウム

データ時代の新しい情報通信基盤のありかたについて越塚 登
東京⼤学⼤学院情報学環 教授
データ社会推進協議会（DSA）会⻑
2022年11⽉11⽇（⾦）
1(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

⾃⼰紹介（越塚登）
n 東京⼤学情報学環・教授
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東京大学 教養学部 学際科学科 総合情報学コース 兼務
東京大学 大学院学際情報学府 学際情報学専攻 総合分析情報学コース長
東京大学 大学院情報学環 ユビキタス情報社会基盤研究センター長
東京大学 大学院情報学環 オープンデータセンター長
東京大学エドテック連携研究機構長
YRPユビキタス・ネットワーキング研究所・副所長
中国科学院計算科学研究所客員教授

n 参加団体
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TRONフォーラム
公共交通オープンデータ協議会（ODPT）
一般社団法人 データ社会推進協議会（DSA）・会長
気象ビジネス推進コンソーシアム（WXBC）・会長
一般社団法人 スマートシティ社会実装コンソーシアム・代表理事
一般社団法人 オープン＆ビッグデータ活用・地方創生推進機構（VLED）・理事
一般社団法人 IT連 情報銀行 監査諮問委員会・委員長
一般社団法人 AIデータ活用コンソーシアム・理事
一般社団法人スマートシティ・インスティチュート・エグゼクティブ・アドバイ
ザー
一般社団法人 ユニバーサルメニュー普及協会・理事
一般社団法人 IoTサービス連携推進コンソーシアム（AIoTS）
一般社団法人 インダストリアルバリューチェーンイニシアチブ（VI）
IoT推進コンソーシアム・運営委員
情報処理学会ACM

n 政府関係
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内閣府 国家戦略特区 諮問会議議員
デジタル庁 デジタル社会構想会議・委員
デジタル庁 データ戦略推進WG・委員
総務省 情報通信審議会・委員
総務省 情報通信審議会情報政策部会・委員
総務省 郵便局データ活用検討会・委員
内閣府 プラットフォームにおけるデータ取扱いルールの 実装に関する検討会 委員
内閣官房IT室「オープンデータ伝道師」
内閣府 SIP第２期「ビッグデータ、AI時代のサイバー空間基盤」サブプログラ
ムディレクタ（分野間データ連携基盤担当、アーキテクチャ）
内閣府スーパーシティ／スマートシティの相互運用性確保に関する検討会・
座長
国土交通省社会資本整備審議会・交通政策審議会 技術部会・委員
国土交通省社会資本整備審議会 交通政策審議会 気象分科会・委員
国交省 MaaS関連データ検討会・委員長

n 地⽅⾃治体関係
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東京都「ICT先進都市・東京のあり方懇談会」委員
高知県IoT推進アドバイザー
小田原市デジタル政策最高顧問
宇部市スマートシティアドバイザー
市原市 いちはらイノベーションアドバイザー
熊本市 スマートシティアドバイザー
横須賀スマートモビリティ推進コンソーシアム 技術WG 座長
横須賀バレー構想 顧問
札幌市 ICT活用プラットフォーム検討会 委員
北海道オープンデータ協議会 技術顧問
四日市市 自動運転導入会議 メンバー
三重県 真珠養殖スマート化促進事業メンバー

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2022/11/14

PART 1
背景︓データの時代

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2022/11/14(C) 2022 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

1937年

電子計算機発明（ABC）

1960年代

大型計算機の時代

1980年代

マイクロコンピュータの時代

歴史1981 MS DOS発表 (MS社）

1993 Pentium (Intel社)
1995 Windows 95 (MS社）

1990 インターネット商用化（米国）1995~ Amazon社
1998~ Google社

2000年代インターネットの時代
2006 Hinton氏らによるDeep Learningの提唱
2015 Alpha Goが囲碁チャンピオンに勝つ

2020年代IoT + AI = Dataの時代

2000~ ドット・バブル
2004~ Facebook社

2006~ Twitter社

2007~ iPhone

2008~ Android

2011 Industrie 4.0の構想発表
2014 IIC設立

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データの時代2021 改正(?)IT基本法

データ

データ層こそが
産業競争力の
中核

20
年
で
変競
化
争
領
域
の

2000 IT基本法

サービス

ソフトウェア（OS、アプリケーション...）

ハードウェア（半導体、コンピュータ、ケーブル、...）
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(C) 2022 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

“

データの時代2022/11/14”

次世代のデータプラットフォーム確⽴へ

Global Mega-Platformer(2000~)

Free, Global
Competitive, Business, Economy
Centralized, Participatory

Next Generation Data Sharing Platforms(2020~)

Data sovereignty, DFFT
Harmonized, Trust, Well-governed
Well-being, Green
De-Centralized152022/11/14(C) 2022 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

次世代のサイバーインフラ = 信頼性のあるデータスペースの構築
Service Layer“Society 5.0を実現するサイバー ・フィジカル・サービス／
Cyber-Physical Services for Society 5.0”
実現する価値□ 新しい資本主義による経済成⻑□ 誰⼀⼈取り残さない社会□ デジタル⽥園都市□ カーボンニュートラル

……

スーパーシティ
スマートシティ

分野間データ連携基盤

Data Layer

AI

Green x Digital

IoT

量⼦計算

国⼟強靭化

防災・災害対応

AR/VR

DigitalTwin

パンデミック対策 ……

Privacy Enhancing
Technologies“信頼性のあるグローバルデータ空間／Trusted Global Data Space”
実現する価値□ 規範・調和・ガバナンス（Harmonization, Governance）□ 信頼性（Trust）□ イノベーションの⺠主化（Innovation）

Network Layer◉ 仮想空間と現実空間の膨⼤なビッグデータを、国内外のあらゆる分野やステークホ
ルダの壁を越えて連携させ、信頼性のある⾃由なデータ流通（DFFT）を実現◉ データ流通のオープン性や透明性、相互運⽤性、プライバシーやセキュリティーの実
現、データの品質保証、⾼い利便性の実現◉ 誰もがデータ基盤の恩恵に浴し、イノベーションをおこすチャンスを実現する“インターネット／The Internet”
実現する価値□ 情報・データ到達性（Information/Data Reachability、Connectivity）□ 地理透明、国境透明（Transparency）□ ⾃由、オープン（Free and Open）

New Communication Infrastructure“5G Network, Beyond 5G/6G Network”
新しいモバイル通信網

5G

Beyond 5G/6G

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2022/11/14(C) 2022 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

データ基盤／海外の取組︓巨額資⾦が投⼊され⼤規模な整備が急速に進む
欧州
GAIA-X「データ主権」「透明性」「相互運用性」「トラスト」など
GAIA-Xのポリシーを尊重する、連邦型クラウドサービス

⽶国

IDS
International Data Space

2016年より独Industrie 4.0のIndustrial
Data Spaceを元にして、多くの分野のデータ空間の構築を目指す（先行的にすでにいくつかの実装が提供されている）

中国

1.9億€（約240億円）の予算(2021)

中国"Big Data Exchange"には、2億人
民元（約20億円）が投入

NIEM

National Information Exchange Model

国家のコア語彙の確立を目指す。
すでにNIEM5.0までがリリース。

インド

IndiaStackは、政府、企業、等のデジタルイ
ンフラを利用して、インドの諸課題を解決するためのAPI群。
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2022/11/14

欧州の状況（乱⽴するデータ基盤の取り組み）

DSSC (Data Space Support Centre)

IDSA

GAIA-XFIWAREBDVAMyData...

EDC
Eclipse Dataspace
Connector

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PART 2
進むデータの利活⽤

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データ利活⽤したサービスの例（１）KOMTRAX（遠隔制御、遠隔監視）

スマート農業
データ駆動型農業

工場・プラント
設備確認の自動化

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データ利活⽤したサービスの例（２）Amazon Go、他
（自動店舗）

Enevo社（ゴミの回収）

Active Assisted Living（福祉、見守りシステム、等）21

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データ利活⽤したサービスの例（３）横須賀市IoT救急車（救急医療分野）

業務最適化

スマートメンテナンス（インフラ管理）h"ps://smar*ot-forum.jp/iot-val-team/iot-case/case-jsemicon

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データ利活⽤したサービスの例（４）
健康、フィットネス
ヘルスケア

東大・越塚研＋JDSC（宅配／物流最適化、再配達解消）

スマートビル、スマートハウス
ZEB (Zero Energy Building), ...

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データ利活⽤の分類
1. リアルタイム連携► 操作連携／遠隔操作（Connected
Operations／Remote Operations）

2. 未来予測（基本的には、過去データから未来を予測・推測・予報）► 未来予測分析／保守（Predictive Analytics／Predictive Maintenance）

3. サプライチェーン⽀援（Supply Chain
Support）► 製品トレーサビリティ（Product
Traceability）、食品トレーサビリティ（FoodTraceability）► 需給マッチング（Demand-Supply Matching）

4. 知識共有（Knowledge Sharing）
5. ⽣産管理・サービス管理► 改善・改良、PDCAサイクル、最適化、ムダ取り、チューニング…
► 品質管理（Quality Management）

6. データ販売► 生データの販売► 付加価値をつけたデータの販売

7. 個⼈データ利活⽤► CRM利用► サービスの個人化（パーソナライズ）► 個人マーケティング

8. ポータルサイト型
有用なデータを提供してアクセス数を稼ぎ、アクセス数を利用したマネタイズ► 広告モデル型► ログデータ利活用型

9. 未来データ直接獲得型► 予約システムとの連携

10. Crowd Sourcing型／事業連携型
11. オープン・イノベーション
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PART 3
データ基盤の進展

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3-1
分野毎データ基盤の進展

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2022/11/14(C) 2022 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

各分野内におけるデータ流通連携基盤

自治体オープンデータ

政府オープンデータ

自治体データプラットフォーム

おもてなしクラウド

公共交通

AI

情報銀行

製造業

宇宙

Data Trading

気象

農業

学術

地理空間

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分野を超えたデータ基盤がmissing parts

効率的な重要社会
インフラの運⽤・管理

ゼロ・カーボン社会

防災・災害対応
迅速な救難活動、適切な情報提供

⾷の安⼼・安全⽇本の農産物の国際競争⼒強化

医療／ヘルスケア／福祉
迅速な救急患者の病院搬送

CADDE

The Japan “Data Space”

橋梁の歪み監視

被災状況モニタ

気象観測

リモートセンシング

⾷品の⽣産環境モニタ

物流状況モニタ

病院の稼働状況モニタ

患者の状況モニタ

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3-2
第⼆期SIPプロジェクト
分野間データ連携基盤 CADDE

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2022/11/14(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

SIP第⼆期 ビッグデータ・AIを活⽤したサイバー空間基盤技術 実施体制

プログラムディレクター（PD）

安⻄祐⼀郎

⽇本学術振興会

サブPD

サブPD

持丸 正明

兼村 厚範

産総研

LeapMind㈱

サブPD

越塚 登
東京⼤学

イノベーション戦略
コーディネータ（ISC）

川上 登福㈱経営共創基盤推進委員会 ※関係府省連携等

マネジメント会議
サブ領域マネジメント会議

ディレクター会議

ヒューマン・インタラクション
基盤技術※PD・サブPD・ISCによる戦略検討・進捗確認

分野間データ連携
基盤技術

産総研
理研

知財委員会

分野間データ連携基盤技術

ヒューマン・インタラクション基盤技術
認知的
インタラクション

外部有識者会議

⾼度マルチモーダル
対話処理技術

学習⽀援技術

介護⽀援技術

KDDI

東京⼤

アルム
aba

⽇⽴製作所

国⽴情報学研究所

富⼠通㈱SBテクノロジー㈱NTTデータ

⽇本電気㈱インフォ・ラウンジ㈱JPテクノサイエンス

東京⼤学

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データ連携基盤システム︓CADDE

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2022/11/14(C) 2022 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

アーキテクチャ選択︓収集型（Centralized） vs. 連邦型（Federated）
連邦型データ基盤連携基盤

収集型データ基盤連携基盤

連邦型基盤

巨⼤データ基盤

API

API

API

API

API

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横断検索型データカタログシステム（NII）
既に、現時点で、16万点程度のオープンデータを、400以上の地⽅⾃治体のオープンデー
タカタログ、700件以上の学術データ基盤のデータカタログから収集し、⼀般に提供を⾏っている。⽇本で最⼤級のデータカタログとなっている。

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(C) 2022 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

現代の⼀般的なデータ基盤システム
ETL Tools (Extract-Transform-Load) + Data Warehouse

h#ps://blog.hubspot.fr/marke4ng/datawarehouse

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(C) 2022 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

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データスペース（Dataspace）
n データスペース（Dataspace）► 複数のエンティティが分散協調► 利用者とデータのトラストに基づいた柔軟なアクセス制御► ゆるやかに統合されたデータ利用空間ととに、データ駆動型ビジネス空間を伴う

n 従来型データ基盤︓データベース(DB),
データウェアハウス(DWH), データレイク(DL)

Franklin, M., Halevy, A., and Maier, D.: “From databases todataspaces.” ACM SIGMOD Record, 34(4), 2005, pp. 27–33.

► 単一の組織によって運営管理、集中型シ
ステム

n 欧州
► Agriculture Data Space, Industrie Data
Space, Energy Dataspace, Mobility
Dataspace, ...

n 経済産業省／デジタル庁► （日本版）データスペース・エコノミー

デジタル庁︓「データスペースエコノミーの描く未来」,企業間取引将来ビジョン検討会, 2022.
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分野間データ連携基盤とデータスペース
SIP CADDEは、分野間を広域連携するという、これまでになかったデータPFの領域に対して、先進的に切り込んだ
疎
Loosely
Integrated

Search Engine

Data Portal Site

Free & No-Trust

ICN(Informa3on Centric Network)

組織統合度

P2P

Federated
Security &Access Control

分野間データ連携基盤
SIP CADDE/DATA-EX

Dataspace
分野毎データ基盤

Database

Centralized
Security &Access Control

DataWare House
Data LakeETL Tools(Extract-Transform-Load)

Desktop Search

密Tightly
Integrated

密Tightly
Integrated

データスキーマ定義（Syntax Integration）

語彙の統合（Semantic Integration）

データ統合度

⾮構造化データ疎

Loosely
Integrated

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2022/11/14

3-3
DATA-EXDSA: データ社会推進協議会

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分野間データ連携基盤

DATA-EXh#ps://data-society-alliance.org/data-ex/

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ビジョン／Vision“

データ利活用によりイノベーションが持続的に起こる世界“

World of Data-Driven Innovation

”

”
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ミッション／Mission1

データ駆動型社会を構築し、イノベーションの民主化を実現する
Establish Data Driven Society with democracy of innovation2

世界規模で活用可能な
データ流通基盤を整備する

3

技術、サービス開発により社会実装を推進する

4

世界と連携し、世界に貢献する

Develop data-distribution infrastructure for the world

Accelerate social implementation with Technology and Service development

Collaboration and Contribution to the World
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DATA-EXが⽬指すデータ連携の姿

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(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

DATA-EXの⾼⽔準の機能アーキテクチャ
DATA-EX Common Services

IdP
AuthenKcate(Id Provider)

DATA-EX Cooperated Services

Data Catalog(Federated)

Resource
Discovery

History
Management

Domain
Vocabulary
Registry

Data Trading Market

Information Bank

Personal Data Stores

Domain-speciﬁc
Data Pla<ormConnector
BrokerBrokerConnector......

Data –Driven
Smart City
(Super City)......

Broker

Domain-speciﬁc
Data Pla<ormConnector......

BrokerInterna*onal Collabora*on
Connector......

......

Smart City

Connector

Connector

Connector
Smart City

Connector

plannedplannedplanned42

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2022/11/14

DATA-EXのシステム・アーキテクチャ

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⼀般社団法⼈データ社会推進協議会（DSA）

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関係組織との連携状況（１）
関係組織と連携し、⽇本の分野間データ連携基盤を実現する仕組みの社会実装に向けた活動を実施

デジタル庁︓「データ戦略の推進状況」, 2022/9/6 データ戦略推進WG第4回

JEITA Green x Digitalコンソーシアム

東京データプラットフォーム（TDPF）︓
東京データプラットフォーム協議会 第6回推進会議 資料より

科学技術・イノベーション基本計画（閣議決定、R3.3.26）「デジタル⽥園都市国家構想基本⽅針」より

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関係組織との連携状況（２）
関係組織と連携し、⽇本の分野間データ連携基盤を実現する仕組みの社会実装に向けた活動を実施
デジタル⽥園都市国家構想との連携「デジタル⽥園都市国家構想基本⽅針」より

内閣官房デジタル⽥園都市国家構想実現会議（第4回）
資料８ 牧島⼤⾂提出資料 「データ連携基盤の整備について」

DSAは、デジタル庁が整備を進めてきた当該推奨モジュールを全国の⾃治体における導⼊を⽀援するとともに、その活⽤に関する助⾔を⾏うことで、各地域による「エリア・データ連携基盤」の構築を⽀援

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DSAの国際連携

Corporate
Agreement between
FIWARE Foundation
and DTA (Feb. 2020)

Collaboration Agreement
between IDSA and DSA(Oct. 2021)

Cooperate Agreement
between GAIA-X and DSA(April, 2022)

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PART 4
Green x Digital48

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2022/11/14

2020年10⽉26⽇ 第203回国会 菅総理⼤⾂ 所信表明演説
グリーン社会の実現
n 菅政権では、成⻑戦略の柱に経済と環境の好循環を掲げて、グリーン社会の実現に最⼤限注⼒してまいります。
n 我が国は、2050年までに、温室効果ガスの排出を全体としてゼロにする、すなわち「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現」
を⽬指すことを、ここに宣⾔いたします。

n もはや、温暖化への対応は経済成⻑の制約ではありません。
積極的に温暖化対策を⾏うことが、産業構造や経済社会の変⾰をもたらし、
⼤きな成⻑につながるという発想の転換が必要です。

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2022/11/14

パリ協定（Paris Agreement）, 2015年採択、2016年発効
n 2020年以降の温室効果ガス排出削減等のための新たな国際枠組。
n 2015年12⽉にフランス・パリで開催されたCOP21（国連気候変動枠組条約第21回締約国会議）で、世界約200か国が合意して成⽴
n 発効条件► 55カ国以上が参加すること► 世界の総排出量のうち55％以上をカバーする国が批准することn ⻑期⽬標► 世界の平均気温上昇を産業革命以前に比べ2℃より十分低く保ち、1.5℃に抑える努力をする► そのため、できるかぎり早く世界の温室効果ガス排出量をピークアウトし、21世紀後半には、
温室効果ガス排出量と（森林などによる）吸収量のバランスをとる

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2022/11/14

社会全体のグリーン化
デジタル技術の利活⽤が重要な役割

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2022/11/14

Zero GHG Emissionに向けてのアクション

Green x Digital+ Post/With COVID-19

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2022/11/14

グリーンは環境問題にとどまらず重⼤な経済／産業問題

東京証券取引所による開⽰要請
2022年4⽉に予定されるの市場再編で、最上位となるプライム市場の上場企業には、 TCFD（気候関連財務情報開⽰タスクフォース）の提⾔と同等の枠組みに沿った情報開⽰が必要
2021年10⽉にTCFDが改訂したガイダンスによれば、スコープ1、2
排出量の開⽰は必須で、スコープ3排出量も開⽰が推奨

EU︓欧州委員会、バッテリー
新規制案を公表
2024年7⽉1⽇からは、カーボンフットプリントが公表された充電式の産業⽤及びEV⽤バッテリーのみを市場に出荷することができるとしている。

CBAM規制スコープ3排出量開⽰が加速

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2022/11/14

サプライチェーン排出量（Scope 1, Scope 2, Scope 3）
GHGプロトコルとScope3基準 GHGプロトコルはWRI(世界資源研究所)とWBCSD(持続可能な開発のための世界経済⼈会議)が共催している組織です。Scope3基準はその GHGプロトコルが2011年11⽉に発⾏した組織のサプライチェーン全体の排出量の算定基準です。正式名称は “Corporate Value Chain (Scope3) Accounting and Reporting Standard”
また、Scope3基準と同時に、製品の排出量の算定基準である “Product Life Cycle Accounting and Reporting Standard” も発⾏されています。Scope3基準は格付け機関等による各種調査項⽬に取り⼊れられるなど、現在、広く 使⽤されています。

Scope1︓事業者⾃らによる温室効果ガスの直接排出
Scope2 : 他社から供給された電気、熱・蒸気の使⽤に伴う間接排出
Scope3 : Scope1、Scope2以外の間接排出（事業者の活動に関連する他社の排出）単独社ではできない54

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2022/11/14

JEITA Green x Digital コンソーシアム・⾒える化WG 2021年度報告書より
https://www.gxdc.jp/pdf/achievement_report.pdf

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JEITA Green x Digital コンソーシアム・⾒える化WG 2021年度報告書より
https://www.gxdc.jp/pdf/achievement_report.pdf

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海外事例︓Catena-X Architecture57

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国際連携（Taiwan Climate Partnership）: Green x Digital

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2022/11/14

PART 5
Smart City

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Smart City

“Smart City”と呼ばれる取り組みは多数
極めて多様であり、きちんとした定義は難しい“Smart City”が持つ特性
多様なICTを都市やコミュニティーに適⽤①「地域」内の⽣活や職場の環境を変⾰②⾏政システムに組込む③イノベーションや知識化を促進
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2022/11/14(C) 2022 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved.

歴史︓千葉トロン電脳都市（1989）

http://umdb.um.u-tokyo.ac.jp/DKankoub/Publish_db/1997DM/DM_CD/DM_TECH/BTRON/PROJ/CITY.HTM

電脳の、電脳による、⼈間のための都市

無数のインテリジェントオブジェクトとコミュニケーションマシンが、超機能分散システムによって統合される未来都市

機能分散
多様なエネルギーの利⽤／コンピュータによるプロセスの洗練による可能になる低密度エネル
ギーの利⽤／安全性の向上／機能集中による効率化

空間分散
安全性の向上／流通エネルギーの減少／消費地での⽣産協調分散分散の利点と集中の利点の両⽴が可能
時間分散
資源の有効利⽤

基本コンセプト
⾃然との調和・環境保護・省資源

快適性・安全性・弱者への配慮

知的⽣産性の向上・知的刺激

省エネルギー・リサイクル⾃然破壊をさけ、テクノロジーと⾃然環
境が調和した都市

超機能分散システムによって制御される⾼機能な情報・物流・エネ
ルギー・交通ネットワーク

教育・研修・展⽰・交流・健康保持施設など、知的創造のための充実した⽀援機能太陽熱・コジェネレーションなど
多様かつ効率的なエネルギー利⽤／協調システムやリサイクルによってゴミ・下⽔・排気ガスなどを減らし、環境汚染を防⽌。

各⼈所有の電⼦カードと随所に設置された端末機によって制御されるきめ細やかな 快適さ

知的な刺激を与えるアミューズ
メント施設による⼼⾝のリフ
レッシュとストレス 解消

コンピュータの⽬⽴たない都市
⾵・緑・⽔などと触れ合える都市

交通事故を未然に防ぐインテリ
ジェント道路や電⼦カード利⽤のセキュリティシス テム
幼児・⾼齢者にも容易な操作性の実現

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(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

スマートシティ（Smart City）
エネルギー
⾏政⼿
続き

ビジネス

データ
連携

医療

教育

防災

⾦融決済
公共交通
62

2022/11/14(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

5-1
都市におけるデータ駆動型サービスの事例

63

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

⽇本の都市サービスは⾼品質・⾼レベル︓既に多くのサービスが実現(1)インフラ
インフラ管理レポーティング（ちばレポ）
道路情報の取得（レポーティ
ング）
除雪⾞情報
Smart Lighting
無料Wiﬁ

防災・減災・気象ハザードマップ、避難所地
図、避難経路...
気象情報・災害情報
⽔位観測・ライブカメラ
通れた道マップ
地震速報
デジタルサイネージによる災
害情報提供
混雑テック（⼈出情報）

健康・福祉
健康ポイントヘルスケア
お年寄りの⾒守りサービス
⾒守りロボット
フレールの⾃動検知

教育・⼦育てプログラミング教育
⼦供の⾒守り公園・お散歩情報提供

⾦融・決済
地域ポイント
地域通貨

⾏政・公共サービス
デジタル化市役所
市の専⽤アプリ
⾏政案内チャットボット
オープンデータカタログ

まちづくり
アイデアソン、ハッカソン、コンテスト
デジタルアート
デジタルサイネージ

その他
データ教育

交通・物流
公共交通データ提供サービス
オンデマンドバス
⾃動運転バス（実験）
経路検索など、交通情報提供
乗り合いバス、カーシェア
⼈と荷物共載レンタル⾃転⾞
駐⾞場情報・予約サービス
運転記録・ドライブレコード

エネルギー
HEMS
エネルギー管理医療
スマート救急⾞
スマート病院
電⼦カルテ共有
電⼦⺟⼦⼿帳電⼦お薬⼿帳Covid 19追跡ソフト (Cocoa)
産業⽀援
スマート農業
スマート漁業
施設情報提供（店舗、混雑、
コインロッカー、トイレ...）
⼈流解析→マーケティング
⿃獣被害防⽌町⼯場のIoT化

観光
観光⽀援ソフト
観光型MaaS
レストラン案内・予約
ホテル・旅館案内・予約

64

(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

AIタクシー（NTT DoCoMo社）

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(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

電⼒データとAI活⽤による不在配送問題の解決

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(C) 2021 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

電⼒メーターデータでフレール⾃動検知（三重県東員町）
n 介護予防におけるフレイルの重要性► 介護給付額の拡大、独居高齢者拡大の中で、要介護前に至る過程（筋力・活動低下等）である「フレイル」 をいかに早期特定し、介護予防の手を打つかが課題► 現状の特定方法は対面式・能動的な検診に依存しているため、自治体活動からの「漏れ」が問題化。「住んでいるだけで受動的にフレイル判定ができる」技術が必要

n 電⼒データとAIを⽤いたフレイル検知の実現
可能性► センサを用いた“フレイル判定”が研究開発・実証が活発化► スマートメータから取得可能な電力データ等とAIを組み合わせることで、フレイル判定の実現可能性が高い► 実証できた場合、世界的に先駆的かつ地域
課題の有効な手法

n 東京⼤学・三重県の連携下での実現► 実施主体：東京大学・JDSC社・ネコリコ 社► フィールド：三重県東員町► 東京大学・三重県間での連携協定を活用
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2022/11/14(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

救急医療⽀援システム構成（概要）

救急医療⽀援システム⽤サーバー

通信は基本的にすべて暗号化

インターネット回線
消防局

タブレット端末（iPad）

インターネット回線

LTE等
救急⾞・ドクターカー

タブレット端末（iPad）☓1
ネットカメラ☓2
LTEルータ☓1

患者情報（映像）はサーバーを介さず救急⾞と病院でP2P通信

インターネット回線
救急病院

タブレット端末（iPad）

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

救急医療の施設コンテキストをIoT, M2Mで取得

2022/11/14

(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14
71

除雪が終わった道路地図（⽶国シカゴ市）http://clearstreets.org

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2022/11/14“Smart Trash Bin” (東⼤・越塚研究室）

データ送信

クラウドサーバー（最適な回収ルートを計算）

LoRaWAN
Gateway

遠隔地の複数のゴミ箱の情報をリアルタイム計測

PC ブラウザでゴミ状態全体確認

スマートフォンにPush通知73

(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

機械学習を使ったゴミの⾃動分類機

https://www.instructables.com/AI-Auto-Classify-Trash-Can/

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(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

ゴミの⾃動分類75

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

データ駆動型農業へ...

これまでの日本の園芸農業
p 温度中心の管理
p 経験と勘に頼った栽培方法

オランダと⽇本の農業の⽐較

徹底した
データ管理
Data-Driven型の園芸農業
作物の樹勢・日射量に応じて①温度、②湿度、③CO2、④水分、等を総合的に環境制御
p データの見える化
p 観察
p フィードバックサイクル

⽇本最⼤級のトマト園芸ハウス（4.3 ha）

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2022/11/14(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

スマート⽔産業（宇部市、東京⼤学）
水産業
環境
養殖池
℃, DO, pH, …

画像

画像分析

相関分析

最適

構築

生産
新規就漁者

AI
試行 研究

可視化

創出 後継者 育成 安定生産 品質確保化

持続可能
水産業 確立
食品

導入

他

一次産品

横展開

流通

産地 流通状態 確認 可能1077

(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

ローソン社の発注システム（気象ビジネス推進コンソーシアム資料より）

2022/11/14
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(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

セブンイレブンでの受発注管理AIシステムの実験

2022/11/14

h#ps://wisdom.nec.com/ja/events/2019021401/index.html

79

(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

Touch Point BI (ゑびや、EBILAB)
h>ps://ebilab.jp/service/analysis/802022/11/14(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

5-2
都市におけるデータ駆動型サービスを
⽀える基盤

81

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

公共交通オープンデータ協議会 http://www.odpt.org/
n 概要
►

►

「公共交通オープンデータ協議会」では、公共交通に関する「オープンデータ」を核とし、更に公共交通オープン
データ研究会での研究開発成果を発展させた、先進的な次世代公共交通情報サービスの構築、およびその標
準プラットフォームの研究開発、公共交通政策提言を実施
東京圏における円滑な公共交通提供に資する、オープ
ンデータ方式による情報サービスを担う。

鉄道運行データ
サービス開発者（ICTベンダー）

施設データ
一般利用者（お客様）n 会⻑►

坂村健（東京大学名誉教授）

公共交通オープンデータセンター
バス運行データn 参加組織（77社局、11オブザーバー）►

公共交通事業者（鉄道、空港、航空、バス、タクシー、等）►

ICT事業者►

関連省庁など、政府自治体（総務省、国交省、東京都、等）

一般利用者（お客様）インターネットなどを通じて、標準プロトコル、
標準データ形式で提供
サービス開発者（ICTベンダー）

航空運行データ

サイネージ

n 活動内容►公共交通オープンデータセンターの運営►

リアルタイム運行情報サービス►

スマートターミナルサービス►

公共交通データの多言語化手法の検討►

輸送障害時の情報提供サービス手法の検討
82

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

（活動）鉄道・バス関連データの表⽰例

83

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

在線情報含む、交通事業者公式アプリは普及・連携も進む

JR東⽇本アプリ

⻄武鉄道アプリJR⻄⽇本アプリ

東京メトロ地下鉄アプリ

東急線アプリ阪神アプリ

鉄道12社局アプリ連携

⻄鉄バスナビアプリ

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(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

GTFS-JPよる公共交通オープンデータ化

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(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

MaaSのサービス、データ基盤がぞくぞくと、、、

移動情報統合データ基盤「TraISARE」 （MaaS Tech Japan）

myroute（トヨタ⾃動⾞、JR九州、他）

EMot（⼩⽥急電鉄、MaaS Japan、他）

setowa（JR⻄⽇本他）

WESTER（JR⻄⽇本他）

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⼀般社団法⼈インダストリアル・バリューチェーン・イニシアティブ
理事⻑⻄岡靖之（法政⼤学教授）
主な活動内容・ものづくり競争⼒強化のための各種教育・研修
・ものづくり業務改⾰のための基盤技術の研究と⽀援
・ものづくりとITが融合したビジネスシナリオの研究
・ゆるやかな標準化のためのリファレンスモデルの開発
・IoTを活⽤したプラットフォームのための標準化の提案
・会員相互の⽀援、交流、連絡その他共有する利益をはかる活動
・前各号に掲げる事業に附帯⼜は関連する事業
⽇本版Connected Industryの中核団体

88(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

気象ビジネス推進コンソーシアム（WXBC）

http://www.wxbc.jp/

n 会⻑► 越塚登（東京大学教授）

n 副会⻑► 木本昌秀（東京大学教授）

n ⼈材育成WG► 座長：田原春美（先端IT活用推進コンソーシア
ム副会長）► 副座長：岩田 修（一般社団法人日本気象予報士会）

n 新規気象ビジネス創出WG► 座長：村上文洋（三菱総合研究所）► 副座長：菅波 潤（富士通株式会社）n 事務局► 気象庁総務部企画課
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会員名簿(2019年4⽉10⽇版)(業種別)90

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

⼀般社団法⼈ AIデータ活⽤コンソーシアム

91

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

Ed-AI研究会（教育データの利⽤活⽤）

92

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

⼀般社団法⼈ IoTサービス連携協議会 http://www.aiots.org/
パーソナルデータストア（情報銀⾏）プラットフォームの提供・運⽤

93

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

【⾃治体連携】ヨコスカxモビリティチャレンジ（横須賀市のMaaSプロジェクト）

94

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

IoP（Internet of Plants: ⾼知県）

95

(C) 2022 Koshizuka-Lab., All Rights Reserved.

【⾃治体連携】⾼知県マリンイノベーション

⾼知マリンイノベーション協議会
委員名簿

96

2022/11/14(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

5-3
政府のスマートシティ政策

スーパーシティ、スマートシティ、
デジタル⽥園都市国家構想97未来の⽇本に向けた

⽇本列島改造計画2.098

(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

スーパーシティ構想の概要

https://www.chisou.go.jp/tiiki/kokusentoc/supercity/openlabo/supercity.pdf

99

(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

スーパーシティ応募⾃治体⼀覧

https://www.chisou.go.jp/tiiki/kokusentoc/supercity/koubo/supercity_koubomap.pdf

100(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

スーパーシティとデジタル⽥園健康特区（仮称）の指定

https://www.chisou.go.jp/tiiki/kokusentoc/dai53/shiryou3.pdf

101

(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

デジタル⽥園都市国家構想（デジタル実装タイプ）

102

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2022/11/14

デジタル実装タイプ（TYPE1）

103

(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

デジタル実装タイプ（TYPE2/3）

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2022/11/14

地⽅創⽣テレワークタイプ

105

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2022/11/14

令和４年度のスマートシティ関連事業
https://www8.cao.go.jp/cstp/stmain/pdf/r4_sc_besshi1.pdf

1062022/11/14(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

5-4
産業主体のスマートシティ

107(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

⺠間ベースのスマートシティ

⼤⼿町・丸の内・有楽町地区 スマートシティプロジェクト

https://www.tokyo-omy-council.jp/topics/smartcity/1072/

柏の葉スマートシティ
https://www.kashiwanoha-smartcity.com/

スマートシティ・⽵芝

https://smartcitytakeshiba.com/

豊洲スマートシティ

https://toyosu-smartcity.com/

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2022/11/14

Toyota Woven City

https://www.woven-city.global/jpn

1092022/11/14(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

5-5
スマートシティアーキテクチャ
都市OS (スマートシティPF)

110

Smart Cityは第２フェーズへ

何を作るかではく、どう作るか

課題は“What” à “How”

111

基本設計図Architecture
プラットフォーム指向の考え⽅が重要

112

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2022/11/14

各施策が連携して同じ⽅向に進むことが⼤切︓共通アーキテクチャ

内閣府SIP Smart City
Architecture, 2020 [1]

内閣府Super City
Architecture, 2020 [2][1] https://www8.cao.go.jp/cstp/stmain/20200318siparchitecture.html[2] https://www.kantei.go.jp/jp/singi/tiiki/kokusentoc/supercity/pdf/sogowgchukantorimatome.pdf[3] http://www.mlit.go.jp/report/press/sogo12_hh_000181.html

国交省 MaaS
Architecture, 2020 [3]113(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

2022/11/14

SIP事業によるスマートシティアーキテクチャ

114

都市OS

アプリケーションとサービスの再利⽤と共通化の実現
共有、再利⽤性を⾼めてエコシステムを強化するために不可⽋な概念
OS = Operating System
ITの世界では「基本ソフトウェア」と訳される
115

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【課題１】個別ばらばらの小さいシステムが乱立する結果にPFなしで進めた20年後は......DXの残骸（デジタル化の典型的失敗）

500個のつながらないデータベース

庁内・社内によくあるケース

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解決のために...
サイロ型アーキテクチャから、データ連携型アーキテクチャへ

2022/11/14

国土交通省「スマートシティハンドブック（案）」(2021)より
117

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【課題２】多くのプラットフォームに依存した複雑な実装
スマートシティを構成する技術・プラットフォーム群

2022/11/14

Big data, Open Data, Personal Data

Server Side Technology

Payment
Blockchain

Ar7ﬁcial Intelligence

The Internet
IoT
Security

Embedded RTOS
Sensors...

Edge Side Technology

Wireless
Communica7on

Beacon, Tags

Robot/Actuator
118

2022/11/14(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

【現状】都市サービスは膨⼤なプラットフォームを組み合わせて構築されている

医療ヘルスケア

災害対応・防災

公共交通, MaaS

製造業
Connected Industry

スマート農業エネルギー

スマートハウス

膨⼤なPFの組み合わせ

決済

端末

通信

⼈⼯知能AI

クラウド

各社毎個別PF

A社

B社

C社

D社

.....

.....

X社

Y社
119

2022/11/14(C) 2022 Koshizuka-Laboratory, The University of Tokyo, All Rights Reserved.

解決のために...
都市OS︓都市サービスに⽤いるPFをとりまとめる

医療ヘルスケア

災害対応・防災

公共交通, MaaS

製造業
Connected Industry

スマート農業エネルギー

スマートハウス都市OS（City OS）

決済

端末

通信

⼈⼯知能AI

クラウド

各社毎個別PF

A社

B社

C社

D社

.....

.....

X社

Y社
120

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2022/11/14

都市OSアーキテクチャ（⼀般型式）

121

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2022/11/14

都市OSを導⼊し、Smart Cityのサービス・システムの再利⽤を可能に

品質
低
・
ト
コス
⾼
リが
アプ

品質
・低
ト
ス
⾼コ
が
ス
ービ
サ
都市

OS導⼊前のコンピュータ（アプリが使い回せない）

現状のスマートシティ（各都市でサービスが使い回せない）

OS導⼊後のコンピュータ（OSさえ載せ替えればアプリはそのまま）

将来のスマートシティ（都市OSさえ載せ替えればサービスはそのまま）122

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2022/11/14

5-6
DSAによる都市OS導⼊⽀援

123

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2022/11/14「デジタル⽥園都市国家構想基本⽅針」、2022年6⽉7⽇閣議決定

124

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2022/11/14

データ連携基盤の開発に向けた取組の進め⽅

https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/digital_denen/dai4/siryou8.pdf

内閣官房デジタル⽥園都市国家構想実現会議（第4回） 資料８ 牧島⼤⾂提出資料 「データ連携基盤の整備について」

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2022/11/14

DSA、デジタル⽥園都市国家構想 エリア・データ連携基盤普及管理⽀援へ
n DSAは、デジタル⽥園都市国家構想実現会議においてデジタル庁より提唱された「データ連携基盤構築に当たって、コアとなる部品を無償で提供するとともに、それを活⽤したデータ連携基盤の構築について相談・助⾔を⾏える体制を整備」にあたり、普及管理を⽀援n DSAは、デジタル庁が整備を進めてきた当該推奨モジュールを全国の⾃治体における導⼊を⽀援す
るとともに、その活⽤に関する助⾔を⾏うことで、各地域による「エリア・データ連携基盤」の構築を⽀援
n DASの主な役割► 推奨モジュールの管理
u ソフトウェア更新情報の提供等► 推奨モジュールの導入支援
u 利活用プロセス、ドキュメントの整備・公開、技術的な問合せ対応等► 推奨モジュールの普及展開
u 普及に向けた各種施策の実行、導入状況の調査
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