NEWSRELEASE。：
報道関係各位
2022年5⽉10⽇

AI の動向がわかるベストセラー最新版『AI ⽩書 2023』発刊“⽣成 AI と AI ガバナンス”をテーマに AI を徹底解説
OpenAI の ChatGPT などの登場で始まった「⽣成 AI ⾰命」
技術、著作権、AI 開発における契約など、その現状と展望を解説
株式会社⾓川アスキー総合研究所（本社：東京都⽂京区、代表取締役社⻑：加瀬典⼦）は、⼈⼯知能の最新動向を解説する『AI ⽩書 2023』を 2023 年 5 ⽉ 10 ⽇（⽔）に発売しました。

AI ⽩書 2023
編：AI ⽩書編集委員会
発⾏：株式会社⾓川アスキー総合研究所
発売：株式会社 KADOKAWA
発売⽇：2023 年 5 ⽉ 10 ⽇
定価：5,500 円（税込）
ISBN：978-4-04-911142-2
サイズ：A4 判、416 ページ、2 ⾊刷（第 1 章のみカラー）※電⼦版も 5/10 より発売します。
https://www.kadokawa.co.jp/product/322207001086/

AI（⼈⼯知能）の利活⽤は、近年社会の各所で進んできましたが、「ChatGPT（チャット ジーピーティー）」や「DALL-E 2（ダリツー）」の登場で始まった “⽣成 AI（ジェネレーティブ AI）⾰命”が、いま、急激な広がりを⾒せています。とくに ChatGPT は、エンジニアではない多くの⼀般の⼈たちにもAI の可能性を感じさせ、すでに⽣活の中に取り⼊れている例も⾒られるようになりました。
そういった⽣成 AI による、⽂字通り⾰命と⾔える⼤きな変化が進⾏するなか、これらをどうビジネスに活⽤していくのか、⽣成されたものの権利はどうなるのか、これからの AI と⼈間の関係をどう捉えていけばいいのかなど、数多くの議論もなされています。
AI ⽩書は 2017 年の刊⾏以来、そのときどきの AI に関わる話題を、技術から企業の利⽤事例、海外事情、関連する制度政策まで、広く網羅して紹介してきました。今年度版の『AI ⽩書 2023』では、そういった⽣成 AI の現状とこれから、そしてその技術や制度などを多⾓的に解説します。
⽣成 AI 企業トップへのインタビューをはじめとするさまざまなトピックスのほか、⼤規模⾔語モデルなどの技術や、AI をめぐる著作権や契約についても解説。G7 でも話題となる AI 原則に関わる議論の紹介のほか、アンケート調査や企業へのヒアリングをもとにした多様な AI の企業実装事例、さらにはメタバースやスマートシティにおける AI の動向等、AI 全般に渡る各種の話題も網羅的に掲載しています。
全体を俯瞰した知識を得て、AI でいま何が起きているのかを把握するところから、新サービスの創出や⽣産性の向上、業務の効率化など、企業のおける AI 導⼊の指針とするところまで、『AI ⽩書 2023』を広くご活⽤ください。

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主な内容
第 1 章「⽣成 AI、AI 原則と利⽤」
ChatGPT などのトピックス、Stability AI、アドビ株式会社のインタビューを掲載。GPAI に関する座談会
では、AI 規制・法制化の動き、AI 原則の⽅向性を議論しています。
・国内の AI ベンダー企業 AI 開発実態調査サマリー
・対談：宇井吉美（株式会社 aba 代表取締役 CEO）、中島秀之（AI ⽩書編集委員⻑、札幌市⽴⼤学学⻑）・GPAI（Global Partnership on AI）座談会：市川類（⼀橋⼤学イノベーション研究センター教授）、実積寿也（中央⼤学総合政策学部教授）、⽻深宏樹（京都⼤学⼤学院法学研究科特任教授）、原⼭優⼦（東北⼤学名誉教授）、江間有沙（AI ⽩書編集委員、東京⼤学未来ビジョン研究センター准教授）
・⽣成 AI と⼤規模⾔語モデルの⾰命
・インタビュー：Stability AI Japan、アドビ株式会社
・OpenAI の CEO が語る 「DALL-E 2」から学んだこと、これからのこと
・GPT-4 へ試⾏錯誤続く OpenAI 「ChatGPT」でも残る課題・「予想外のヒットに驚いた」 ChatGPT 開発者が語る「⾰命」の舞台裏

第 2 章「技術動向」
AI の歴史、開発・運⽤の基盤、MLOps、⼤規模⾔語モデルと画像モデル、倫理・品質など、AI 技術の概要と最新動向をまとめています。
・AI の基本技術（AI の歴史、深層学習の代表的な応⽤分野、統計的機械学習、ニューラルネットワーク/深層学習、近年の深層学習）
・開発・運⽤の基盤、⼿順、MLOps
・⼤規模⾔語モデルと画像モデル（Transformer の登場によるネットワークの発展、⼤規模⾔語モデルの登場、⼤規模モデルの画像への応⽤、⾔語モデルと画像モデルの組み合わせ、様々なマルチモーダルな応⽤）
・倫理、品質、標準化

第 3 章「利⽤動向」
デジタルツイン、責任ある AI、インフラ、防災、防犯、ものづくりなど、国内企業の取り組みを紹介。国内の AI ベンダー企業に、AI 開発の実態調査を実施しました。中国企業における開発・利⽤動向、メタバースゲーム The Sandbox へのインタビューも掲載しています。
・国内企業における開発・利⽤動向（デジタルツイン、責任ある AI、健康・医療・介護、農業・漁業、インフラ・防災・防犯、交通インフラ・物流、ものづくり、材料科学等、⽂化産業等）
・中国企業における開発・利⽤動向
・インタビュー：The Sandbox
・国内の AI ベンダー企業 AI 開発実態調査
・参考資料：国内の AI ベンダー企業⼀覧

第 4 章「制度政策動向」
AI に関する原則・ガイドライン、制度改⾰、国内・海外の政策動向を解説。画像⽣成 AI をめぐる著作権、海外の AI 知的財産関連動向にも⾔及しています。
・AI に関する原則・ガイドライン等
・制度改⾰（モビリティ、データの管理・流通、知的財産：画像⽣成 AI をめぐる著作権問題、海外の AI 知的財産関連動向）
・国内の政策動向（統合イノベーション戦略、同推進会議による政府横断の取り組みと AI 戦略、基盤省庁・出⼝省庁の⽅針と動向）
・海外の政策動向（⽶国、EU、英国、ドイツ、フランス、中国）

第 5 章「⼈材育成、AI 開発と契約」
デジタルスキル標準など AI ⼈材育成施策・事業を紹介し、AI 開発における契約の諸問題とアジャイル・ガバナンスを取り上げました。
・⼈材育成（デジタルスキル標準、AI ⼈材育成施策・事業等）
・AI 開発と契約（品質：性能保証、検収、契約不適合、知的財産権、責任）・法とアジャイル・ガバナンス（「テスラ死亡事故裁判」から考える、AI 社会の法制度のゆくえ、「⼈間中⼼」とは何か：「⼈間」概念を再考するロボットの法と倫理 ）

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コラム
編集委員によるロボットと AI の課題と最新技術、メタバース、スマートシティ、DX に関するコラムを掲載しています。
・ロボットに Transformer を⽤いた新しい試み：Robotics Transformer（RT-1）[浅⽥ 稔]
・ロボットと AI の現在の課題と最新技術[⽯井 信]
・空間知能、メタバース、スマートシティによる新しい社会の仕組み[三宅陽⼀郎]
・⼈と AI の協調がビジネスをトランスフォームさせる[岡⽥陽介]
・⽣成 AI の衝撃[松尾 豊]

AI ⽩書編集委員会<委員⻑>
中島秀之：札幌市⽴⼤学 学⻑<委員⻑代理>浅⽥ 稔：⼤阪国際⼯科専⾨職⼤学 副学⻑、⼤阪⼤学 特任教授・名誉教授<委員>
⽯井 信：京都⼤学⼤学院情報学研究科 教授、ATR 脳情報解析研究所 所⻑
江間有沙：東京⼤学未来ビジョン研究センター 准教授、⼀般社団法⼈⽇本ディープラーニング協会 理事
岡⽥陽介：株式会社 ABEJA 代表取締役 CEO 兼創業者、⼀般社団法⼈⽇本ディープラーニング協会 理事
松尾 豊：東京⼤学⼤学院⼯学系研究科 、⼈⼯物⼯学研究センター／技術経営戦略学専攻 教授
三宅陽⼀郎：東京⼤学⽣産技術研究所 特任教授

株式会社⾓川アスキー総合研究所について
⾓川アスキー総合研究所は、メディア運営やコンテンツ制作で培った知⾒を活かし、調査、コンサルティング、マーケティング、ビジネスソリューション、出版、教育⽀援など幅広く事業を展開しています。コンテンツ⼒、メディア⼒、リサーチ⼒を総合的に活⽤し、お客様の課題解決に取り組みます。
公式サイト：https://www.lab-kadokawa.com/【本件に関する報道関係からのお問い合わせ】株式会社⾓川アスキー総合研究所

広報担当 堀press-cp@lab-kadokawa.com

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