「学習ログ利活用」の実現に関するテーマ

学習ログを通じた
公教育と民間教育の連携による個別最適学習の実現

成果報告資料株式会社すららネット
2022年2月28日
0目次

報告書本編
1. 本事業の背景と目的
2. 実施体制・実証フィールド (実証自治体・実証校)
3. 実施内容
4. 本実証で得られた成果
5. 本実証事業モデルの自走・普及の実現に向けてのマイルストーン
6. まとめ・今後に向けた示唆

1

Copyright © 2018 by Boston Consulting Group. All rights reserved.

本事業のサマリ本事業のサマリ
概要

成果と展望

事業者

株式会社すららネット

実証フィールド玖珠町立くす星翔中学校

時期

2021年12月～2022年2月①学校でのテスト実施後に、生徒一人ひとりの得意単元・不得意単元を可視化・共有し、その後の学習計画に反映させることができた。
②学習塾のリソースを活用することにより、学習計画策定・学習支援において、効率よく、精度の高い個別最適学習を実現できた。

③テスト結果に基づく個別学習を経て、1回目のテストで弱点となった単元について、2回目のテストで得点率が向上した。

学校と民間教育機関の非連動性
学習ログ等の情報共有不足

目的

学習ログの共有と効果的な学習支援
学個別最適化による学力向上成果

内容①学力状況把握テスト②学習必要単元の抽出・選定③学習計画策定支援・弱点単元の学習支援④学習ログ・学習計画に基づく個別学
習④学校教員、学習塾講師、保護者が多角的に生徒たちを支援することにより、学習意欲の向上が見られた。
展望• 学校と学習塾、保護者が、スムーズに情報共有できるような、シームレスな学習支援体制の構築。
• 学習者を中心とした学習ログ等の教育データの共有方法を検討し、データに基づく学習指導の実現。
2Copyright © 2018 by Boston Consulting Group. All rights reserved.

背景成果1. 本事業の背景と目的
教育におけるDXは大きく3つの段階に分類され、現在GIGAスクール構想のもとに進められているものは、その第1段階にあたると考えられます。端末やネットワーク環境、アプリケーション等の配備が概ね完了し、今後はそれらをどのように利活用していくかという第2段階に入っていこうとしており、本事業で実証したい「学習ログを通じた公教育と民間教育の連携」も、このフェーズに該当します。そして、その先には学校における学びそのものを大きく変えうる学習モデルの変化が現実のものになると考えられます。

第1段階

第2段階

第3段階

デジタイゼーション

デジタライゼーション

デジタルトランスフォーメーション

紙ベースの教材等のデジタル化

データ活用等による指導の改善・最適化

学習モデルの構造等が質的に変革蓄積された静的なデータを、各教員の経験・感覚による知で読み解き、指導に反映

動的なデータの把握が可能になり、タイムリーな個別最適のためのアプローチが可能
3

1. 本事業の背景と目的
教育データは、学習者を中心として、学習者にかかわるあらゆる支援者・指導者が共有可能な状態にしておくことによって、特定の指導者に負荷が集中しにくくなるとともに、学習者にとっても効率的かつ効果的な学習が可能になると思われます。学習ログは学習者それぞれに固有のものであることから、それをもとにした学習および指導は個別最適なものとなり、従来広く行われていた一斉・一律の学習に比べ、学習者それぞれにとって、より有意義なものになることが期待されます。

家庭学
確習
認ロ
グ

声
掛
け

学習者

学校

学習ログの相互確認・定期的な情報共有

民間教育機関4

1. 本事業の背景と目的
これまで学校と学習塾等の民間教育機関とは、教育活動において十分な連携がなされていない場合がありました。また、保護者も、「自身の子供が、どこでどのような学習をして、どの程度の学力が定着しているのか」を十分に把握することができませんでした。しかし、より効果的な教育活動を実践していくためには学校や学習塾、保護者間における学習ログをはじめとする教育データの連携・共有は不可欠であり、エビデンスに基づく個別最適化された学習内容は、子供たちの学力向上にも大きく寄与すると考えられます。

解決すべき課題

本実証でチャンレンジすること

学校での学習内容と、民間教育機関等を利用した学校－学習塾間での学習プラットフォームの共有

課外学習との非連動性
生徒－保護者－学校教員－塾講師の4者間での学校・塾双方における、学習ログ・指導内容等の情学習ログの共有と効果的な学習支援

報共有不足
学習ログをもとにした、コンテンツからのリフレクション・保護者による子供の学力状況把握の困難さ

レコメンドと、学習塾講師による学習指導の融合
学習の個別最適化による、学力向上成果

5

2. 実施体制・実証フィールド (実証自治体・実証校)
実施体制

実証フィールド

事業受託者

株式会社すららネット

統括責任者

湯野川 孝彦(代表取締役)

執行責任者

松本 梢（執行役員）
林 俊信（執行役員）

業務担当①玖珠町立くす星翔学校（大分県）
1年生 28名（希望制）②学習塾

田中 仁基（マネージャー）

堀込 洋（チーフ）
山田 健太
櫻田 瑞希
菅原 耶湖

真未来塾（長崎県）
個別指導Ｇｏｏｄｔｈｉｎｇ（東京都）
あかり塾（広島県）
ｌｅａｒｎｉｎｇ ｂａｓｅ ＷＩＴＨ（沖縄県）

6

3. 実施内容玖珠町立くす星翔中学校と4つ学習塾において、生徒の「すらら」「すららドリル」上の学習ログを連携・共有し、生徒の学力向上を双方向から支援できる環境づくりを目指します。

狙い取組み内容期待される成果①学力状況把握テスト

学習データの連携による学習成果をはかる。

事業期間中および終了時に、「すららドリル」のテスト機能を活用して、既習内容の基礎力確認テストを、各単元につき2回ずつ行う。

1回目のテストで弱点となった単元について、2回目のテストで得点率が向上すること。

②学習必要単元の抽出・選定

生徒一人ひとりに対して、必要な学習単元を明確にする。

1回目の基礎力確認テストの結果から、単元別の正答率をもとに、復習すべき単元を抽出、選定する。

生徒一人ひとりの得意単元・不得意単元を、生徒や教員の負担なく、即座に可視化できること。

③学習計画策定支援・弱点単元の学習支援

必要な学習を効率よく、効果的に進めていくための、人的な支援を行う。

①②の状況に基づき、学習塾の講師が、生徒・保護者に対して学習カウンセリングを実施し、学習計画の策定等、弱点克服のための支援を行う。

学習塾のリソースを活用することにより、学習計画策定・学習支援において、効率よく、精度の高い個別最適化を実現すること。

④学習ログ・学習計画に基づく個別学習

生徒一人ひとりが、自分に必要な単元の学習に効率よく取り組む。

①～③に基づき、生徒が自身が必要とする単元の学習に、個別に取り組む。

一般的な所要学習時間と比較して、短時間に効率よく学習できること。
7

３.実施内容）本実証で利用したコンテンツ
学校

学習塾

AI型のアダプティブラーニング教材
同一LMSによる学習データの一元管理
8

3. ①学力状況把握テストの詳細：2週間に1度のペースで基礎力チェックテストを実施
事業期間中および終了時に、「すららドリル」のテスト機能を活用して、既習内容の基礎力確認テストを、各単元につき2回ずつ行いました。
その後の学習により、1回目のテストで弱点となった単元について、2回目のテストで得点率が向上することを目指しました。

難易度は「普通」で、1単元につき3～4問を、テスト時間（10分）を考慮して設定する。
実証のための特別なテストではなく、日常的な学習の一環としてのテストとなるように配慮する。

9

3. ②学習必要単元の抽出・選定の詳細：テストにおける単元ごとの正答率を分析
1回目の基礎力確認テストの結果から、単元別の正答率をもとに、復習すべき単元を抽出、選定しました。生徒一人ひとりの得意単元・不得意単元を可視化し、その結果をもとにして、学習塾講師が、各生徒に対して学習計画策定のための支援・アドバイスを行いました。
＜学習管理画面 テストの結果一覧の例＞

10

3. ③学習計画策定支援・弱点単元の学習支援の詳細：②を元に個別の学習課題配信＜学習管理画面 テストの結果に基づく課題一覧＞①②の状況に基づき、学習塾の講師が、生徒・保護者に対して学習カウンセリングを実施し、学習計画の策定等、弱点克服のための支援を行いました。
学習塾のリソースを活用することで学校教員の負荷を軽減し、学習計画策定・学習支援において、効率よく、精度の高い個別最適化を目指しました。
＜学習管理画面 テストの結果一覧＞

テスト結果によって、配信される復習課題が異なる。

・・・11

3. ④学習ログ・学習計画に基づく個別学習の詳細：学習塾講師による遠隔学習フォロー
学習塾講師による指導内容はコミュニケーションシート（Googleのスプレッドシート）を介して、随時学校とも共有しました。気になる生徒については、学校からもコメントを返すなどして、学校・塾で連携したフォローを図りました。
＜実際のコミュニケーションシートの例＞

12

4. 本実証で得られた成果のまとめ達成したい状態

実際の達成度

当面の目標に対して学校、塾、家庭で情報連携し、本人の学力特性や性格特性に応じた指導が実施できている状態

学校で実施した基礎力確認テストの結果をもとに、生徒が学習を必要とする箇所を学習塾が把握し、ピンポイントで指導できた。事前に生徒ごとの認知特性や日頃の学習傾向まで学習塾側が把握できると、より効果的な指導ができると感じた。

★★★☆☆

➊ 学習の適宜性★★★★☆

➋ 学力向上

既習単元の基礎力確認テストの結果、十分に定着していなかった単元を再学習し、未定着あるいは弱点としていた箇所を習得できている状態

各単元の正答率が、基礎力確認テストとまとめテストを比較して平均で約15%向上した。今回は3か月間での実証事業となったが、より長期に、継続的な指導を行うことによって、さらなる学力向上成果が見込める。

★★★★☆

➌ 学習の効率性

生徒たちが学習を必要とする箇所を、従来と比較して短時間に効率よく学習できている状態

AI教材による学習と、学習塾講師による個別フォローで、生徒自身の弱点箇所に絞って効率よく学習に取り組むことができた。基礎力確認テスト
および塾から配信される課題の内容が学校で既習の単元中心だったた
め、一般的な学習所要時間との単純比較はできなかった。

★★★★☆

塾での学習の様子を学校の先生や保護者にフィードバックし、見えづらい❹ 学習意欲の向上 学習プロセスを具体的にほめたり励ましたりする仕組みを整え、学習意欲を引き出し続ける仕組みが出来ている状態

アンケートに回答した生徒の約64%が、実証開始時に比べて、英語の勉強がより好きになったと回答した。

❺ 学習ログ共有の有用性

学習ログの共有については実証参加者のほとんどが価値や可能性を感じていた。一方、生徒の情報共有については、学校と塾の間での双方向のやり取りはあまり実現できなかった。また、生徒に対して学習ログをもとにして学校教員や保護者から声掛けや十分な支援を行う段階には至らず、継続的な取り組みや、効果的な仕組みづくりが必要となる。

★★★☆☆

学校・塾・保護者の三者が子どもたちの学習ログを共有することにより、従来に比べ、多角的が学習支援がで来ている状態

13

4. 成果➊ 学習の適宜性 ― 弱点の量は生徒により8.4倍の差、個に応じた学習を支援
実証期間中、中学校において、学校で学習済みの範囲について2週間に1回（計5回）、すららドリルを利用して英語の基礎力確認テストを実施したところ、生徒により計13～110個の弱点や復習を必要とする箇所が発見されました。確認テストの得点率と復習を必要とする単元数に相関はなく、点数が高い生徒にも低い生徒にも、それぞれ克服すべき課題が一定数あることが分かりました。テスト結果の結果は日々学校の教員も確認できる状態ではありましたが、生徒たちの多様な学習課題に対して学校教員だけで個別に対応するのには限界があり、学校以外の学習指導リソースとして学習塾と連携することには意義があったと考えられます。また、実証終了時に行った生徒アンケートでは、アンケートに回答した生徒全員が「学校の先生以外に自分の学習をサポートしてくれる人がいることは良いことだと思う」と回答しました。

基礎力確認テストの結果と要復習単元数との相関

110単元

120

復習課題の量は最大で100

学
習課
題（目標）
設
定数

実証終了時 生徒アンケート
学校の先生以外にあなたの学習をサポートしてくれる人がいることは、あなたにとって良いことだと思いますか。

8.4倍

8060
40

13単元

20

とても思う

0020

4060

基礎力テストの得点率

80

100

もっとも復習課題が少なかった生徒の学習目標

もっとも復習課題が多かった生徒の学習目標

100.0%
14

4. 成果➋ 学力向上 ― 個別最適な学習により、単元正答率が最大30ポイント向上
学校で基礎力確認テストが実施されたあと、その結果（学習ログ）を学習塾講師が確認し、すららを使って復習が必要な単元の学習課題を配信しました。課題配信後は、学習塾講師が電話やオンライン会議ツール等を利用しながら各生徒に対して個別の学習アドバイスや質問対応等を行いつつ、すららを活用した自律的な学習を支援していきました。実証終了時に行ったまとめテストの結果について単元ごとの正答率を見てみると、ほぼすべての単元で正答率が向上していました。また、5回の基礎力確認テストの平均得点率と、最後に実施したまとめテストの得点率を比較して、得点率の伸びを算出したところ、学習塾講師から配信された復習課題（目標）の達成率と正の相関が見られ、AI教材と学習塾講師の支援による個別最適化された学習に取り組むことにより、学習内容の定着度が高まっていることがうかがえます。

実証参加生徒の単元別正答率比較

目標達成率と得点の伸びの相関80.00%

80.00%

70.00%

単元
ごとの正答率70.00%

60.00%
50.00%

60.00%

40.00%
30.00%

目標
達成率20.00%
10.00%
0.00%
be動詞

一般動の文

詞の文

いろい

Whatを

Whoを一般動ろな疑使った

使った

詞の命問文

疑問文

疑問文

令文

過去形
can(一般動詞)規則

40.00%
30.00%
20.00%

進行形

10.00%

動詞

基礎力確認テスト（before） 50.30% 24.00% 8.30% 10.20% 15.30% 42.90% 19.00% 27.80% 28.70%
まとめテスト（after）

50.00%

78.00% 35.70% 11.10% 31.90% 29.20% 43.10% 49.10% 48.50% 34.70%

0.00%
-10

0102030

4050

得点の伸び

154. 成果➌ 学習の効率性 ― 全範囲を網羅的に学習するのに比べて学習量を6割に削減
合計5回の基礎力確認テストでは、計54単元が出題されました。1単元あたりの復習（すららでの学習）に平均で10分間かかると仮定すると、すべての単元を復習するのには9時間を要することになります。しかしすららに搭載された学習リコメンデーション機能や学習塾講師による個別の学習アドバイスによって、生徒が復習を必要とする単元は平均33単元となり、テストで出題された全単元を網羅的に学習する場合と比べて約6割の学習量で済みました。実証開始時に実施した生徒アンケートでは、約7割の生徒が「勉強するときに特に大切だと思うこと」として『たくさんの問題を解くこと』『たくさんのことを覚える』と回答しており、こうした生徒にとっては、どこを重点的に学習すべきなのかが明確になることによって、限られた時間の中で効率よく学習できるようになると考えられます。

確認テストの出題単元数と要復習単元数
54単元

想定所要
学習時間

9時間

勉強するときに特に大切だと思うことは何です
テストの出題範囲のうち、復習が必要だったのは約6割

色々アドバイスしてもらってよかったです。

か？（上位5項目）
86.70%（実証参加生徒）

自分に合った勉強方法を考える

33単元

想定所要
学習時間

5.5
時間

総出題単元数

実証開始時 生徒アンケート

なぜ間違ったのかを考える

73.30%

たくさんの問題を解く

73.30%

テストで間違えた問題をやり直す

66.70%

たくさんのことを覚える

66.70%

苦手としているところを中心に学習できてとてもよかったです。
（実証参加生徒の保護者）

要復習単元数（平均）164. 成果❹ 学習意欲の向上 ― 教員・保護者に加えて第3の存在がポジティブな効果
実証開始時の生徒アンケートでは約4割の生徒が英語の学習にネガティブな回答をしましたが、実証終了時の生徒アンケートの結果では約8割の生徒が英語の学習に対してポジティブな気持ちを持つようになりました。さらに、本実証に参加した多くの生徒が、英語に限らず「実証事業を通じて勉強の仕方が分かるようになった」と回答しており、生徒一人ひとりの理解度に合わせてインタラク

今回の実証事業を通じて、ティブな学習ができるAI型学習教材（すらら）を活用したこと、また、学校教員や保護者に加えて生徒たちの学習をサポートする第3の存在があったことにより、ポジティブな成果が得られたものと英語の勉強は好きになりましたか。
考えられます。
実証終了時 生徒アンケート

実証開始時 生徒アンケート

英語の勉強は好きですか。

とても好き

15.4%
きらい30.8%
まあまあ好き30.8%

あまり好きではない7.6%

ふつう

今回の実証事業を通じて、英語の勉強は好きになりましたか。

あまり好きにならなかった

とても好きになった

22.2%

22.3%

とても分かるようになった
どちらかと言えば分かるようになった

もともと好きなので変わらない11.1%

今回の実証事業を通じて、勉強の仕方が分かるようになりましたか。

どちらかと言えば好きになった

33.3%

66.7%

44.4%

15.4%

174. 成果❺ 学習ログ共有の有用性 ― 4割の保護者が学習ログを確認
今回の実証事業では学校と学習塾だけでなく、子どもの学習に対する保護者の関わりも大きなテーマとしてとらえていました。保護者が自身の子どもの学習状況（すららによる学習）を確認できる学習管理画面のアカウントを付与し、学習に対する励ましや声掛けをするように促しました。その結果、実証終了時の保護者アンケートに回答した全員が適宜学習に関する声掛けを行ったと回答
しましたが、学習ログを確認した保護者の割合は4割程度でした。一方、思春期を迎えた子どもへの接し方に悩みを持つ保護者からは「管理画面を通じて学習状況が分かることにより、声掛けがしやすかった」というコメントもありました。

実証終了時 生徒アンケート

実証終了時 保護者アンケート

おうちの人から「すらら」や塾の先生との勉強について、褒められたり、励まされたりしたことはありましたか。

すららの保護者様用学習管理画面で、お子様の学習履歴を確認したり、その内容に基づいてお子様に対する声掛けを行ったりしましたか。
学習履歴を確認し、声掛けも行った。

毎日あった

22.2%
ときどきあった

55.6%

毎日ではないが頻繁にあった

22.2%

学習履歴は確認しなかったが、勉強についての声掛けはしていた。

58.3%

25.0%
学習履歴は確認したが、声掛けは行わなかった。

16.7%

思春期で干渉を嫌う子供の学習状況がわかり、声掛けをしやすかったです。
机に向かわずパソコンをみて復習が出来るのは本当に理解できているのか不安材料でもありますが、学習意欲のきっかけにはなっていると思います。
（実証参加生徒の保護者）

184. 成果❺ 学習ログ共有の有用性 ― 成績向上や目標達成に適切な声掛けは必須
保護者アンケートの結果をもとに、保護者が声掛けを行ったかどうかや管理画面で学習履歴を確認したかどうかによって、生徒を3つグルーピングし、実証期間中のテストの得点率の伸びや目標達成率、すららでの学習時間などを比較しました。保護者からの声掛けがあった生徒の方がテストでの得点の伸びや目標達成率で優位な結果がでました。また、保護者が子どもの学習履歴を確認して声掛けを行う方が、平均目標達成率は高く、学習時間は長くなりました。

学習履歴の確認や声掛けの有無と学習履歴の確認や声掛けの有無と学習履歴の確認や声掛けの有無と得点の伸び（平均）

目標達成率（平均）すららでの学習時間（平均）

33.6

45.1%
02:46:44

28.7

34.7%
02:01:47

28.8%

22

01:26:33

A

B

C

A

B

CA

B

C

Aグループ
Bグループ
Cグループ
Aグループ
Bグループ
Cグループ ■Cグループ…学習履歴は確認しなかったが、声掛けはした
Aグループ
Bグループ
Cグループ
■Aグループ…学習履歴を確認して声掛けもした■Bグループ…学習履歴は確認したが声掛けはしなかった19

4. 成果❺ 学習ログ共有の有用性 ― 9割の保護者が学習ログ連携に有用性を実感
実証終了時 保護者へのアンケート
お子様は学習に対して実証開始時よりも前向きになったと感じますか。

学校で実施したテスト結果を塾の先生と共有することは、お子様の学習にプラスになったと感じますか。

今後、学校と塾等との間でお子様の学習履歴等を共有することにより、効果的な学習支援ができる可能性を感じますか。

あまり感じない

8.3%
とても感じる

33.4%
どちらかというと感じる

どちらかというと感じる
どちらかというと感じる

50.0%

とても感じる

50.0%

33.3%

とても感じる

66.7%

58.3%

20

5. 本実証事業モデルの自走・普及の実現に向けてのマイルストーン
本実証では、大分県内の公立中学校に通う生徒に対して、東京都・広島県・長崎県・沖縄県の学習塾講師がすららやオンライン会議ツールを利用して遠隔で学習指導を行いました。本実証で取り組んだ学校と学習塾等との連携モデルの実現や、学習ログに基づく官民連携のデータドリブンな学習支援の実現に向けては、以下のように、段階的に実行・実現していく必要があると考えます。

フェーズ1

フェーズ2

フェーズ3

同一コミュニティ内の学校と学習塾との連携実現

教育データの項目・粒度の標準化

居住・所在地域を問わず
データドリブンな指導の実現

現時点では公立学校と塾との間での交流機会が少な

第1フェーズを進める中で学習ログの共有やデータ利活本実証事業で挑戦したような居住・所在地域を問わく、まずは協働で生徒への学習支援を行う文化を形成用の方策を検討していく必要があると考えられます。単ずデータドリブンな学習支援ができるようになることが、する必要があると考えます。第1フェーズでは、オンライ元名や問題毎の正誤といった学習内容や学習時間等日常的な個別最適学習の実現、学校教員の負担軽ン・オフライン問わず適宜コミュニケーションがとれるよう、のログに加えて、子どもたちの認知特性や学習傾向など、減、過疎地域等における地域格差に影響されない学

同一コミュニティ内にある学校と塾同士が通常授業や学習指導を行う上で重要な定性データも併せて蓄積

習支援の実現、障がい等を抱え専門家による適切な放課後学習等の中で連携していくことにより、教育現する必要があると考えます。特に定性データについては支援を必要とする学習者への対応等、世の中にある場における官民の隔たりを段階的に解消していけると考項目や情報の粒度について検討することで、教育デー様々な教育的な課題の解決に繋がると考えられます。

えられます。

タ利活用の標準化に繋がると考えます。

スキームの構築と併せて、教育データ利活用やそれらにもとづく効果的な声掛けや支援の仕方等について、保護者を対象とした勉強会等の啓蒙活動も重要であると考えます。

21

6. まとめ・今後に向けた示唆
実証終了時 学校・学習塾の先生へのアンケート
生徒たちは学習に対して本実証開始時よりも前向きになったと感じますか。

本実証で、学校で実施したテスト結果を塾の先生と共有することは、生徒たちの学習にプラスになったと感じますか。

学校と塾等との間で生徒たちの学習履歴等を共有することにより、効果的な学習支援ができる可能性を感じますか。

とても感じる16.7%

あまり感じない

16.7%

とても感じる

33.3%

どちらかというと感じる

33.3%

とても感じる66.7%

どちらかというと感じる

どちらかというと感じる

83.3%

50.0%

22

6. まとめ・今後に向けた示唆
中学校教員からの振り返りコメント●学校と学習塾等との学習ログの連携には価値を感じた。
●普段から学習意欲が高い生徒は、自分の学力に合った先どり学習に塾の先生と一緒に取り組むことができ、満足そうだった。
●今回の実証事業参加生徒の中には、普段から学習に対して意欲的な生徒ばかりではなかった。
●生徒についての情報を共有したあと、学校と学習塾のそれぞれが、どのように生徒をフォローしていけばよいのかが分からなかった。

●学校と塾とで学習ログの連携をしているとはいえ、平等性の担保から、一部の実証参加者だけを対象にした特別な声掛けをするのは難しかった。

学習塾講師からの振り返りコメント●今回の実証では「英語」を主にして指導を行ったが、特定の教科に限らず、勉強の仕方そのものを伝えられたらよいと思っていた。

●苦手単元の学習指導だけではなく、勉強に対する意欲を向上させられるような声掛けを心がけた。
●保護者の中には、自分の子供の学習状況やテストの点数を把握しておらず、「塾の先生にお任せします」という人が複数いた。
●学習塾と学校との間で共有された情報をもとに、「塾の先生が褒めていたよ」という声掛けを、学校の先生からしてもらえると、生徒のモチベーション向上につながるのではないか。
●学習ログは子どもと大人の間だけで共有するのではなく、子どもたちどうしでも共有し、分からない子がわかる子に教えあえるような協働的な学びにも活かせるとよい。

23

6. まとめ・今後に向けた示唆
実証終了時 学校・学習塾の先生へのアンケート

蓄積・共有すべきデータの種類（案）

学校と学習塾、保護者等が子どもたちの情報を共有し学習を支援しようとした場合、お互いにどのような情報を見られるとよいと思いますか。

本実証事業を通じてすららネットが考える蓄積・共有すべきデータの種類は以下の通りです。
【学習ログ】

学校や塾の先生と生徒・保護者との面談記録

・ログイン履歴（日別回数）
・学習時間（学習ユニットごと）

学校や塾の先生から見た生徒の様子

・学習単元（ユニット名）

・テストの得点

学校や塾で解いた問題の解答データ（解答内容・正答率）

・ドリル、テストの解答内容
・AIが判定した学習者の弱点

学校や塾での学習内容（単元名）【定性情報】
50%

60%

70%

80%

90%

100%

・学習者自身の学習観
・普段の学習習慣や傾向（持続力、集中力、反復力など）＜その他＞
・普段の学習・学力の状況や個別の認知特性
・学校のテスト日程と出題範囲
・学校行事のスケジュール
・各家庭（保護者）がどのような学習支援を必要としているのか
・普段の学習方法（通塾の有無）
・学校や家庭学習で使っている教材の種類や名称
・学校教員と学習塾講師の役割分担

・認知特性（視覚優位、聴覚優位、言語優位）・発達障がい（または類する傾向）の有無
・得意なこと、苦手なこと
学習支援者は、学習者自身の情報とあわせて、子ども（学習者）に対する保護者の認識や関わり方についても理解し、支援者間で情報共有しておくことが有効であると思われます。

24

6. まとめ・今後に向けた示唆
本実証で出てきた課題
本実証事業を通じて、学校と学習塾等民間教育機関における学習者の教育データの共有・利活用については、その価値や今後の可能性を示すことができました。特に、子どもたちにとって、保護者や学校教員に加えて第3の学習支援者がいることはポジティブな学習効果をもたらし、その支援が学習ログ等に基づくEBPMと共に行われることでその効果を一層引き上げることが期待できます。ただし、学校と学習塾が連携して生徒の学習指導を行うこと自体がこれまでにない取り組みだったことに加えて、学習ログを学校と学習塾との間で共有し学習指導に活用していくことも新たな取り組みだったことから、大別して4つの課題が見えてきました。
① 蓄積・活用するデータの種類や粒度② 学校と民間教育機関の連携③ 個人情報の取り扱いルール④ 公教育における平等性・公平性

学習者に対してより効果的な支援を行

これまで協働して学習指導にあたること

自治体や学校を介して学習者の情報民間教育機関からの情報共有や、官うためには、単元名や問題ごとの正誤、の少なかった学校と民間教育機関が、を民間教育機関と共有する点について民連携による多角的な学習支援を一学習時間などの学習量等、一般的にフラットな関係でともに学習者の支援をは、個人情報取り扱いに関する考え方

部の子どもたちだけが受けている状況

言われている学習ログだけではなく、学行っていくのには、方法を問わず学校・が自治体により様々であることから、現は、学校教員が平等に生徒指導・生習者個別の認知特性や日頃の行動傾塾の連携モデルが全国各地で広く広時点では今回の実証モデルをすぐに普徒対応をしようとしたときの障壁となる可向についても把握しておくことが望ましい

まっていくことが必要であると考えます。

及させることは難しいと考えます。

能性があります。という意見がありました。一方で、現状そのためには、まず、EdTechツールや民また、学習者の認知特性等に関わる情また、本実証で行ったような連携が、特は蓄積・共有された各種データをどのよ間教育機関を活用することで公教育を報にはセンシティブな内容が含まれること定のプラットフォーマーやEdTech事業うに読み取り・解釈するかという点につい充実させることに繋がるということを、学もあり、学習者や保護者が、どこまでの者だけではなく、様々な事業者が乗りての一定のものさしがないことや、情報習者に関わる全ての学習支援者に腹情報であれば学校や民間教育機関と入れるオープンな取り組みとして広まっての最適粒度が不均一な点については、落ちさせられるよう実証成果や今後の連携することを許容できるかについては、いくことが重要だと考えます。

ある程度の標準化が必要となります。

可能性を具体的に示すことが重要です。

調査・検討が必要となります。

25

6. まとめ・今後に向けた示唆
課題解決に向けて検討すべきこと
本実証において見えてきた前述の課題を解決するために、以下の5点についての検討・実践が必要であると考えます。

□ 例えば、部活動の外部コーチのような位置づけで、通常授業や放課後学習等で同一コミュニティ内の学校や塾同士で協業するためのスキームづくり□ 学習支援に活用できるデータの種類や情報の最適粒度の検討□ 学習者のデータはどのように保持・共有するための方法の検討□ 居住・所在地域を問わず学習者と学習塾等の民間教育機関をマッチングするための方法の検討□ 特定のコンテンツ事業者や民間教育機関だけでなく、広く利用可能なプラットフォームの構築
特にデータに関するところは、これまでEdTech事業者と自治体・学校との議論に終始しがちで、一連の議論が学習者の外側で行われることが多くありました。
本来的には学習者のところに様々なデータがあり、学校や塾が学習者のところにそれらのデータを取りに来ることが理想の形であると思われます。学習支援の座組やプラットフォームの構築を検討する際には、そのような視点を前提に検討を進めていくべきだと考えます。

以上の点について検討していくにあたり、今回取り組んだ学校・塾の連携モデルについては継続的に実証実験を重ねていく必要があります。
26