データに強い組織を実現する 日間のオンデマンド講座

DX人材育成7

データ分析 編
短期集中講座利 用 ガイダンス
日経 BP 日経ビジネス 課長塾 オンデマンド

DX人材育成

データ分析 編 短期集中講座

目次
01 本講座の狙い
02 カリキュラム
03 受講・学習の流れ

04 日経ビジネス課長塾オンデマンドの利用

Contents

01

本講座の狙い本講座の狙い「DX 人材育成 〜データ分析編」は、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するうえで欠かせないデータ分析の基礎を理解し、組織の意思決定をより良いものにするための知識を養う講座です。
ここで言う「より良い意思決定」とは、いわゆる KKD（勘・経験・度胸）に頼るのではなく、データに基づいた客観的な意思決定を意味しています。仮説をデータ分析によって検証し、相関関係を見つけ、そこから因果関係を導き出します。これによって、将来を予測したり、コントロールしたりできるわけです。
データをただ眺めているだけでは、仮説も生まれませんし、検証もできません。本講座で紹介しているデータの「料理法」を習得してこそ、仮説が生まれ、検証が可能になります。
データ分析を組織の文化として根付かせることで、企業の成長は加速します。「DX 組織」作りの第一歩としてこの講座をご活用ください。

DX人材育成データ分析 編 短期集中講座

Curriculum02

DX人材育成データ分析 編 短期集中講座

カリキュラム

1 日目

2 日目＜理論編①＞なぜデータが重要なのか？

＜理論編②＞データ分析で実現できること

DX 推進に欠かせない社内外のデータデータ分析を通じて、正しいデータで分析する重要性を理解する

米ネットフリックスが急成長した実例などを解説する■デジタル時代を制するのは正しいデータ（31:40）DX の必要性が叫ばれている今、デジタル時代を制するのに不可欠な存在がデータです。AI（人工知能）の活用も UX/UI（ユーザーエクスペリエンス／ユーザーインターフェース）の改善もデータがなければ始まりません。適切に利用できる形に整理された正しいデータの存在が DX、デジタルの時代を勝ち抜くためには不可欠なのです。データの重要性について理解してください。

■意思決定とデータ分析（16:35）
かつては労働力や資本の多寡が競争力の源泉でした。しかし、デジタル化が進み DX が叫ばれる中で労働力も資本も競争上の差別化要因ではなくなりつつあります。その時代に競争優位を生み出すものは「人間の意思決定」です。人間が持つバイアス（偏り）を取り除き、よりよい意思決定を下すにはデータ分析の視点が欠かせません。

■データ・バーチュアス・サイクル（18:19）
スティーブ・ジョブズのような感性はないと悟った米ネットフリックスのリード・ヘイスティング
CEO。彼はコンシューマーサイエンス（データ分析により顧客を把握する手法）に活路を見いだしました。同社を動画ストリーミングのトップ企業に引き上げたデータ・バーチュアス・サイクル（データの好循環）とは？

1 日目に学んでいただくこと

2 日目に学んでいただくこと● DX 推進にデータ分析がなぜ重要なのか知る●「正しい」データが意味するところを理解する● データ分析で実現できることを理解する● 米ネットフリックスの事例を参考にする

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カリキュラム

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3 日目＜理論編③＞因果関係を見つける
相関関係と因果関係の違いを理解する
今、組織に必要な探索的データ分析とは？
■相関関係と因果関係（10:13）■データインフォームド（7:30）

データ分析のキモは、データを基に仮説を構築、そデータ分析で得られた知見を意思決定に生かすの仮説を A ／ B テストなどで検証して製品・サー「データドリブン」という言葉が注目されていまビスのカイゼンにつなげていくところにあります。しかし、データから得られる知見は多くの場す。それでは、どのようにして仮説を構築すれば合ただの相関関係であって、因果関係とは言えまいいのでしょうか。その時に重要になるのが因果せん。この違いを理解することなしに意思決定す関係です。相関ではなく因果を見つけることが、ると、結果が出ないばかりか、かえって状況が悪化

データ分析の第一歩です。

することになりかねません。

■予測とコントロール（6:15）■探索的データ分析（8:32）「将来」について「予測」ができれば、準備のためのデータには「ばらつき」があり、ばらつきが大きけ意思決定を効率的に行えます。データを使って意れば大きいほど予測の難易度は高まります。です

思決定をする意味は、予測と将来のコントロールが、その中に相関する変数があれば、ばらつきの幅のためなのです。アクションにつながる予測と将をあらかじめ想定できます。データを基に相関関来のコントロールの仮説を、データから効率的に係や因果関係を見つけ出すためのより良い仮説を導 き 出 す 探 索 的 デ ー タ 分 析（Exploratory Data

つくる手法、それが探索的データ分析なのです。

Analysis）を解説します。

3 日目に学んでいただくこと● 相関関係と因果関係の違いを知る● 探索的データ分析とは何かを理解するCurriculum02

カリキュラム

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4 日目＜実践編①＞統計の基本を学ぶ
データ分析の実際の作業内容を簡単なモデルでイメージする■「まとめる」統計量の基本（5:32）■標準偏差の考え方（5:35）

統計学とは文字通り「統：まとめる」「計：はかる」

コンピュータなしの時代に、データの並び替えを学問です。統計学を利用すると「先日のお客さんするのは大変だっため「標準偏差」という考え方たちが激アツだった」というような感覚的なことが生まれました。標準偏差とは、「平均値からのを、客観的な数字によって表現することができるズレの 2 乗」を平均してルートをとったものです。

ようになります。ここでは「平均値」「最小値」「中「平均値 ±（プラスマイナス）標準偏差」を把握す央値」「最大値」など、統計量の基本を学びます。

ることで、だいたいこのあたりにデータがあるという目安にできます。

■四分位点の考え方（7:15）
平均値だけでは、極端に偏った値があった場合、その影響で分かりづらくなってしまいます。そこで、25％点〜 75％点といった四分位点を利用すると、「だいたいこのあたりに約半分のデータが存在する」ということが理解できるようになります。また、ヒストグラムなどで図式化すれば、目で確認できるので便利です。

4 日目に学んでいただくこと● 主要な統計量の意味を確認する● 標準偏差についてしっかり理解するCurriculum02

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カリキュラム

5 日目

6 日目＜実践編②＞Excel で学ぶ統計＜実践編③＞相関関係を調べる

Excel を使って自分の手でデータを分析

データ同士の相関関係を見つけ出す

データ分析の実際を体感する

その基本的な考え方を身に着ける■数値データの全体像と特徴を把握する（PDF）■統計のアルゴリズム〜線形回帰（8:21）

Excel にはデータを分析するのに役立つ「関数」がここでは、統計のアルゴリズムを使ってデータの数多く用意されています。ここでは、Excel の機能中の相関関係を理解していきましょう。統計のアを使った統計分析の基本的な操作を解説します。

ルゴリズムは因果関係の発見にも有効で、仮説も「最大値」「最小値」「平均値」など数値データの全構築しやすいためよく使われます。シンプルで理体像を把握するのに役立つ関数を解説します。と解しやすい線形回帰のアルゴリズムを使って説明

りわけ、平均値を求める関数は、複数あることを理します。傾きと切片を知ることで、未来を予測で解してください。

きるようになります。

■偏差値を理解して散らばり具合を調べる（PDF）
ここでは、データ全体のばらつき具合を表す指標■回帰分析で 2 種類のデータの相関を調べる（PDF）

を Excel の関数で求めてみましょう。「VAR.P（バ

回帰のアルゴリズムで 2 種類の数値データの相関リアンス・ピー）」など、聞き慣れない関数も複数関係を、Excel の「CORREL（コリレーション・コエ

登場しますが、自分のパソコンにデータを入力しフィシェント）」関数などを駆使して調べる方法をて、データ分析の実際を肌で感じてみてください。

紹介します。相関が強ければ、「FORECAST（フォー

最後に模擬試験でおなじみの「偏差値」の求め方キャスト）」関数などを使って、一方の値から他方も解説します。の値を簡単に予測できるようになります。

5 日目に学んでいただくこと

6 日目に学んでいただくこと● Excel のデータ分析機能を理解する● 偏差値の算出方法を学ぶ● 相関関係を調べるアルゴリズムを知る● Excel で実際に相関関係を調べてみる

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カリキュラム

7日目＜応用編＞自社のデータ基盤を確認する
自社のシステムを大まかに理解
理想のデータ分析環境を構築する■DX を加速する「データ活用基盤」、勝ちパターンが見えた（28:48）
DX を成功に導くためには、社外データを取り込むなどデータ分析の高度化は避けて通れません。先進ユーザーが社内外のデータをダイレクトに集め、素早く分析するために整備してきた「データ活用基盤」について、東京海上日動火災保険、住友生命保険、富士通ゼネラルなど先進企業の事例も交えて紹介します。

7 日目に学んでいただくこと● データ活用基盤の構成要素を理解する● 先進企業のデータ活用について学ぶ

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Flow

03

受 講・学 習の流れ

DX人材育成データ分析 編 短期集中講座

受講の流れ
STEP

01

ID/ パスワードの受領管理者（本講座のお申込者）の方より、日経ビジネス課長塾オンデマンドの ID/ パスワード、ログイン URL をお受け取りいただき、講座ページにアクセスしてください。講座ページは日経ビジネス課長塾オンデマン
ドのサイト内で「DX 人材育成〜データ分析編 短期集中講座」と検索いただければ表示されます。

STEP

02

講座動画の視聴本資料（ガイダンス資料）をご覧いただいたのち、講座動画を第 1 日目から視聴してください。内容にあわせ、第 1 日〜第 7 日に講座を分けており、講座間で学習内容についての振り返りを行ってください。動画視
聴機関は 6 カ月で、繰り返しご覧いただくことが可能です。

STEP03
STEP04

レポート資料の記入、提出

本講座の補足資料としてご用意している「レポート資料」に受講のまとめや気づいたポイントをご記入ください。記入した「レポート資料」は必要に応じて管理者に提出してください。

日経ビジネス課長塾オンデマンドの活用

本講座の視聴可能期間は、日経ビジネス課長塾オンデマンドに掲載しているすべての研修動画が視聴可能です。DX、マネジメント等に関連する動画も今後追加してまいりますので、ご自身に必要な研修動画をぜひご活用ください。

※上記は弊社が推奨する受講・学習の流れです。別途管理者から受講方法や報告方法に指示がある場合はそれに従ってください。

Flow03

DX人材育成データ分析 編 短期集中講座受 講・学 習の流れ

ログイン方法とユーザ画面について
ログインの 手 順

マイページ画 面

STEP 01
日経ビジネス課長塾オンデマンドの Webサイトにアクセスします。
URL

ログインをクリック

https://info.nikkeibp.co.jp/nb/kod/

TOP 画面の「人」のマークをクリックすると、「マイページ」が表示されます。

STEP 02
WEBサイト上部右上の「LOGIN」をクリックします。

A 受講中のコース
現在受講途中のコースを表示

STEP 03

します。途中で受講を停止しログイン画面で必要事項を入力します。

ら見る際などに便利です。

必須事項 ・ユーザ ID ・パスワード

ユーザ ID
パスワードを入力

B 修了コースのステータス
受講を終えたコースの数や、総STEP 04※初回ログイン時は、パスワード変更画面が表示されます

Aたコースがわかるので、続きか※管理者より送られてくる ID/ パスワードを入力ください

全てを入力後、「ログイン」をクリックします。

B

ログインをクリック

C

C コースのステータス一覧

学習時間を表示します。

受講中、受講済など、自身のコースに対するスや時間を設定した場合、このまた、未受講のコースのみを選択して表示し会社がユーザに目標コース数ページで学習状況を即座に把握することが可能です。

テータスを一覧で確認いただけます。

たり、「お気に入り」に追加した動画を確認することができます。

Flow

03

DX人材育成データ分析 編 短期集中講座

受 講・学 習の流れ

ユーザ画面の紹介
トップ 画面のコンテンツ

コース詳細画面のコンテンツ

A お知らせG コース詳細・評価

新規動画の更新情報やシステムメンテナンスなど、ユーザに必要なお知らせを通知します。

コースのステータス、閲覧時間などを表記します。

また「お気に入り」や「評価」ボタンでコースの評価を記入できます。

B マイページ

H コースサマリー

受講済コース数や、学習時間などのステータス確認できます。
前のページで詳細をご紹介します。

選択したコース内容のサマリーを記載しています。

C 設定メニューA

パスワードの変更や、管理者へのお問い合わせ、ログアウトがB C

I 動画選択コースに紐づけられている、コンテンツの一覧をできます。また、管理者の方には管理者メニューを表示します。

表示します。

各動画のタイトルや確認テスト、閲覧時間、受講 /未受講をご確認いただけます。

D 最新番組表
閲覧できる全動画の一覧をご覧いただけます。

D

E 最新の講座「講座」とは、あるテーマに関連する複数の動画を集めたグループです。DX やイノベーション、コーチングなど、興味のある動GE画をまとめて閲覧することが可能です。

HI

F 受講率
ユーザの受講進捗度合いを表示します。受講済か未受講か、あとどのくらいの残っているのかを、％表記で分かりやすく表示します。

FKachojyuku

04 「日経ビジネス課長塾オンデマンド」の利用

DX人材育成データ分析 編 短期集中講座

本講座の受講者は動画視聴のプラットフォームである「日経ビジネス課長塾オンデマンド」に収録されている 600 以上の研修動画をすべてご覧いただけます。
「マネジメント」「イノベーション」「マーケティング」「ハラスメント」「SDGs」など、日経 BP の専門メディアが厳選した管理職、リーダー向けの研修コンテンツをぜひご活用ください。
なお、視聴可能期間は 6 カ月となります。
視聴推奨環境について
OS

ブラウザ

Windows

Windows® 8.1、Windows® 10Internet Explorer®11 以上、GoogleChrome 最新版、Edge 最新版、Firefox® 最新版

MacMac OS® X v.10.13 以上

Safari 最新版、GoogleChrome 最新版、Firefox® 最新版

iOS

iOS10 以上

Safari 最新版

Android

Android OS 9.0 以上

GoogleChrome 標準版・最新版

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