資料１

第３回 基盤技術の推進の在り方に関する検討会
Ｈ２７．１０．１３

超スマート社会の姿と超スマート社会に向けた取組について

超スマート社会の姿Ø「超スマート社会」の姿については、以下のように具体的に説明できるのではないか。

超スマート社会のイメージ
必要なもの・サービスを、必要な人に、必要な時に、必要なだけ提供し、社会の様々なニーズにきめ細やかに対応でき、あらゆる人が質の高いサービスを受けられ、年齢、性別、地域、言語といった様々な制約を乗り越え、活き活きと快適に暮らすことのできる社会→こうした社会の形成に向けて、個別のシステムが更に高度化し、分野や地域を越えて結び付き、３次元の地理データ、人間の行動データ、交通データ、環境観測データ、ものづくりや農作物等の生産・流通データ等の多種多様で大量のデータ（ビッグデータ）を適切に収集・解析し、横断的に活用することが重要。

超スマート社会が生み出す価値（例）
人とロボット・ＡＩとの共生→ロボットや人工知能（ＡＩ）技術が高度に発展し、人の補完機能を果たすことにより、人口減少の中で生産性の向上、介護等における人手不足の解消、重労働からの解放などを実現

オーダーメイド・サービスの実現→ユーザーが生産・サービスの主体や煩雑な手続きを意識することなく、ユーザーの多様なニーズに合わせてきめ細やかなサービスを受けることができ、またカスタマイズ生産されたものを入手可能にサービスの格差の解消→地域や年齢等にかかわらず、予防・医療・介護、交通、防災などの質の高いサービスを必要なときに受けることができる

ゲームチェンジ機会の増加→日本発の新しいサービスが生み出される環境が構築され、我が国の産業競争力強化に貢献

超スマート社会では、人間一人ひとりが持つ可能性が一層高まっていく。など
1超スマート社会に向けた取組（１）Ø「超スマート社会」の実現には、産学官の連携が不可欠。その中で、政府の役割として、先導するプロジェクトの推進と、こうした社会を支える基盤の強化が重要ではないか。具体的には、以下のような取組が必要になるのではないか。

（１）システム化の先導○ 超スマート社会では、サービスや事業の「システム化」（ここでは、「サイバー空間を利用してデータを収集・分析・活用することにより、複数の機能を結び付け、一つの統合体として機能させること」を意味する。）を進めていくことが不可欠。
○ 一方、あらゆるサービスや事業を統合化した一つのシステムを一気に構築することは現実的ではなく、当面は、課題達成型のアプローチを活用し、幾つかのサービスや事業の「システム化」を先行的に進め、それらのシステムを高度化し、段階的な連携・統合を進めていくことが現実的。
○ 「科学技術イノベーション総合戦略2015」では、エネルギーバリューチェーンのシステム化など11のシステムを特定しており、関係府省庁、産学官連携の下、その内容のブラッシュアップを図りながら、まずはこれらのシステム化の取組を着実に行っていく。
（参考）「科学技術イノベーション総合戦略2015」で特定された11システム
・エネルギーバリューチェーンの最適化
・地球環境情報プラットフォームの構築
・効率的かつ効果的なインフラ維持管理・更新の実現
・自然災害に対する強靭な社会の実現
・高度道路交通システム
・新たなものづくりシステム
・統合型材料開発システム（マテリアルズインテグレーションシステム）
・地域包括ケアシステムの推進
・おもてなしシステム
・スマート・フードチェーンシステム
・スマート生産システム

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（参考１）１１システムが生み出す価値

課題達
成が生み出す価値

課題達成型の取組

コンポー
ネント・個別技
術的

プラット
フォー
ム・統合
技術的

地球環境
エネルギーバ情報プラッ
リューチェーンのトフォーム
最適化の構築効率的かつ効果的なインフラ 自然災害に対する維持管理・更新 強靭な社会の実現の実現

・エネルギー源の多様化、省エネル
ギー促進、需要抑制（国富流出の低減）
・分散型電源の導入による地域活性化、リアルタイム取引（関連事業の国際競争力の強化）
・デマンドレスポン
スによる効果的な需要制御（機器の設備容量の合理化、需要家へのインセンティブ）

・限られた財源と人材での効率的な維持管理・更新
・ライフサイクルコ
ストの低減と予算の平準化
・地域産業の活性化を支え、アジア諸国へ技術展開

・地球環境の観測・予測データの情報プラット
フォームを構築し、再生可能エネ
ルギーの導入と利用を促進して、気候変動の緩和に貢献
する

・衛星搭載
センサの性
・再生可能エネル 能向上
ギー・地球観測・原子力発電衛星の打ち・バイオマス利活
上げと運用
用
・海洋・極域・電子デバイスの観測技術
・構造材料の開発
・エネルギーキャリ ・地球環境
アの予測モデ・次世代蓄電池
ル・シミュ
・ビッグデータ解析、 レーション
ＡＩ
・再生可能・情報セキュリティ エネルギー・エネルギーネット 発電量予測
ワークシステム・地球環境
情報プラットフォーム・国、自治体、企業、個人という各階層での迅速な非難などの災害対応と早期の回復等の実現
・防災に関するインフラ整備事業や情報提供サービスの創出

・構造物の耐震化対・ロボット・センサ・策
非破壊検査等の・重要施設の災害・事
点検技術
故対策、消火技術・健全度評価・余・地震・津波・豪雨・竜寿命予測等の評
巻・火山などの詳細観
価技術
測技術と早期予測技
・補修・補強技術
術
・長寿命化材料
・新型気象レーダ
・高信頼、超消費・地球観測衛星
電力で計測デー・合成開口レーダ
タを収集・伝送す・災害対策用ロボット
る通信技術
・災害に関わる情報を・データ利活用技
リアルタイムに収集、術（誤検知の除去、利用、検索、処理、配データの効率的信する技術な蓄積、類似パ・災害予測シミュレー
ターンの分類・解ション
析）・リアルタイム被害推・アセットマネジメ
定技術
ントシステム（対・災害関連情報のリア
象インフラの特性
ルタイム共有化によるを考慮した維持管
災害時意思決定支援
理計画の最適化）システム

高度道路交通システム

・交通事故や交通渋滞の低減
・地方創生を含めた社会経済全体の活性化
・IT等の関連産業の競争力強化

新たなものづくりシステム

・高品質・高付加価値の製品・サービスを迅速に提供することで、事業の拡大や新ビジネスを創出し、産業競争力の強化、地域雇用の拡大、経済社会の活性化を実
現・通信システム（通信プロトコル、車車間通信、通・潜在的ニー
信インターフェー
ズ探索
ス、負荷のモデ・高精度・高速ル化、セキュリ
なシミュレー
ティ）ション、最適・地図情報高度設計技術
化（ダイナミック・脳活動の計マップ）
測技術
・ヒューマンマシ・人・ロボット
ンインタフェース
協調ライン
・交通データ利・ＩｏＴ活用・ビッグデータ
・自動走行シス解析
テム
・ＡＩ
・地域コミュニ
・匠の技の形
ティ向け小型自式知化
動走行システム・サプライ
・次世代都市交
チェーンシス通システム
テムのプラット（ART）
フォーム構築・事故低減シミュレーションシステ
ム

統合型材料開発シス 地域包括
テム（マテリ ケアシステ
アルズインテムの推進

おもてなしシステム

スマート・フードチェーンシステム

スマート生産システム

・訪日客が持ち合わせる文化・習慣を理解し、イベン
ト・観光における感動共有を、日本のどこでも提供

・ニーズに応じた農林水産物・食品の提供、高付加価値商品の創出・農林水産業、食品産業の成長によるGDPの増大

・誰もが取り組みやすい農業経営
・安定した営農、収益性向上
・生産力増進による食料自給率の向上

グレーションシステム）・ニーズを先取りした新機
能材料を短期間で創出し、素材産業を強化

・社会的役割の自覚や生きがいを育み、活力に満ちた社
会を構築
・セルフケア
サービス市場を構築、システム化されたサービスの海外展開等、新たな市場を開
拓・自立行動
支援技術・・計測・評価
自律型モビ・高速・高効リティ（車い率材料試作
す、ロボット・ビッグデー
介護機器）
タ解析
・センシング・データマイ・屋外・屋内
ニング
測位・材料データ・３次元地図ベース
・超高速性、・材料特性・安全性、安性能予測
定性を兼ね・ニーズ対応備えた革新型材料開発
的なネット・統合型材料
ワーク基盤
開発システ
技術
ム（マテリア・次世代解ルズインテグ
析技術レーションシ・次世代医ステム）
療ＩＣＴ基盤の構築

・3次元映像等による超臨場感コ
ミュニケーション・革新的な映像表
示を可能とするデバイス
・ＡＩ
・ビッグデータ解析・ＩｏＴリアルタイム
センシング
・情報サイバーセ
キュリティ（暗号化・匿名化・認証など）
・コーパスの充実
化
・多視点映像の撮
影・圧縮・記録・伝送・表示・データ収集と利活用を一元化す
るプラットフォーム

・品質保持期間延長技術・加工・流通
・日持ち性品種の育成
・新品種の開発・普及・育成
・次世代機能性成分
・ニーズ対応生産転換・衛星等のセンサによる画像解析等センシン
グ技術・閉鎖型・太陽光型植物工場
・育種・育苗システム
・高付加価値商品の生産・供給システム（次世代施設園芸）
・情報提供プラットホーム（トレーサビリティシステム。食品の安全と信頼性の確保）

・除草作業ロボット
化・アシストスーツ（バッテリー高容量化、スーツ軽量化）
・水管理自動化・センシング情報に基づく代掻き、播種、施肥など高精度化
・圃場マップ（センサにより収集）
・データマイニング・「匠の技」のデータ化・形式知化
・高精度ＧＰＳによる自動走行システム（農業機械の夜間走行、複数走行、自動走行）
・経営支援システム「科学技術イノベーション総合戦略2015」における記述を基に事務局が暫定的に作成したもの3

（参考２）システムの連携･統合と創出される新しい価値のイメージ
バリュー

効率的な保守タイミングの設定、タイムリーな保守部材の提供

バリュー
必要な材料の要求、ニーズに応えた材料の提供

インフラ維持管理・更新

新たなものづくりシステム

地球環境情報プラットフォーム

バリュー
複数システムの連携･統合により得られる新しい価値の例

バリュー

おもてなしシステム

IoTサービスプラットフォーム（仮称）

セキュリティの 情報通信基盤
高度化・社会実装 の開発強化

統合型材料開発
システム
バリュー

バリュー

バリュー

新サービス向け 標準的データ
規制・制度改革の提供
スマート生産システム
バリュー

スマート・フードチェーンシステム

エネルギー需給の効率化、クリーンエネルギーの安定供給

エネルギー
バリューチェーン

ｲﾝﾀｰﾌｪｰｽ標準化
制度・基準整備

高度道路交通システム

バリュー
カスタマイズケア、目的地までバリ
アフリー移動地域包括ケアシステム
バリュー

人材の育成・確保

自然災害に対する強靭な社会バリュー

新しい事業･サービス
バリュー

超スマート社会が生み出す価値（例）○人とロボット・ＡＩとの共生○サービスの格差の解消○オーダーメイド・サービスの実現○ゲームチェンジ機会の増加
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（参考３）ＩｏＴサービスプラットフォーム（仮称）のシステムイメージ
PP
P

Aシステム

AAA

SS
SCCC

データ蓄積･抽出システム間連携･統合（IoTサービスプラットフォームとして新たに構築）アプリケーション（データ解析・システム管理）

Bシステム
データ蓄積 抽･出アプリケーション（データ解析・システム管理）

アプリケーション（データ解析・システム管理）

A
A
A

C
C
C

データ蓄積 抽･出P
PP

アプリケーション（データ解析・システム管理）

Dシステム

S
S
S

クラウド

C
CC

A
A
A
S
S
S

P
P
P

データ蓄積･抽出

P: Physical System（現実空間）
S: Sensor（センサー）
C: Cyber System（サイバー空間）
A: Actuator（アクチュエータ）

CC
C
AA
A

SS
S
PP
P

Cシステム
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超スマート社会に向けた取組（２）（２）共通基盤的なプラットフォームの構築○ 超スマート社会の実現のためには、（１）で掲げた11システムの取組と並行して、各システムの高度化や複数システムの連携・統合を図り、現在では想定されないような新しいものも含めた様々なサービスや事業に活用できるシステムを構築していく必要がある。
○ このため、ソフト面も含め、システムの高度化、連携・統合に必要な共通基盤的なプラットフォーム（ＩｏＴサービスプラットフォーム（仮称））をデザインし、産学官、省庁連携の下で、プラットフォーム構築に向けた取組を進めていく。その際、先行的な11システムの取組を通じて、グッドプラクティスや問題点等を抽出し活用することが重要。
【ＩｏＴサービスプラットフォーム（仮称）構築に必要な取組】① 全システムに共通するセキュリティの高度化・社会実装とリスクマネジメント機能の構築② システムの大規模化、複雑化に対応するための情報通信基盤の開発強化③ 複数のシステム間のデータ利活用を促進するインターフェースの標準化や制度、基準（ガイドライン、標準）等の整備④ 新しいサービスや事業を可能とする規制・制度改革⑤ 各システムで共通的に利用されることが想定される標準的なデータ類（地図データ、気象データ等）の提供⑥ 関連する人材の育成・確保など

6超スマート社会に向けた取組（３）（３）「超スマート社会」における競争力の維持・強化◯ 超スマート社会において、我が国が競争力を維持・強化していくためには、技術の進展を見据えながら多様なニーズに的確に応える新しいサービス・事業の創出、またそうしたサービス・事業を支えるIoTサービスプラットフォーム（仮称）や個別システムのコアの部分に我が国の技術を組み込んでいくことなどが必要である。
◯ そうした観点から、システムの高度化、連携・統合に必要となる基盤技術（IoTサービスプラットフォーム(仮称)の構築に必要となる基盤技術）や、個別システム内で新たな価値創出のコアとなる基盤技術の双方について、戦略的に強化を図るとともに、国際標準化等の知財戦略やパッケージ輸出の促進等を通じ産業競争力の強化につなげていくことが重要。
◯ 併せて、超スマート社会において、IoTサービスプラットフォーム（仮称）を活用し、新しい価値を生み出すサービスや事業の創出や新しい事業モデルを構築できる人材、データ解析やプログラミング等の基本的知識を持ちつつ、ビッグデータやＡＩ等の技術を新しい課題の発見・解決に活用できる人材などの強化が必要。

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（参考４）ＩｏＴのレイヤー構造の例

出典：IoT World Forum2014のIoT参照モデル（https://daue6ehqissah.cloudfront.net/breakouts/2014/SD-03̲Cisco-Intel-IBM.pdf）
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