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日本家禽学会誌,40.･J243‑J247,2003＜技術報告＞

鶏むね肉における数値化した表色方法としての定点測定法の検討
川｜崎武志
日本ホワイトファーム株式会社，北海道網走市豊郷238‑1099‑3118

鶏むね肉の色調をカラーリーダーによって測定する方法として，定点を定めて1点あるいは10点を測定する方法について検討を行った。測定値にはL*a*b*表色系の数値を用いた。測定結果から，測定ポイントは1点に定めて測定値を得るよりも,10点を1111定した平均値を算出したほうが表色数値として再現性をもつことが確認された。また，カラーリーダーの測定特性として，鶏むね肉の測定に際しては，測定に十分な反射光を得られないために，全体的に鮮やかさを欠くグレー段階色として感知され，測定値の示す色調が実際に目視で認識される色調と近似しないことを考慮して取り扱う必要があることがわかった。

キーワード：鶏むね肉，カラーリーダー，色調，定点測定法

緒 言(浅胸筋）の色調測定方法の検討ということで，①「肉表面の1点だけを定点と決めて測定した場合(1点測定

食肉の品質で評価されるのは，赤身の色と脂肪の色で法)」と「肉表面全体にわたる10点を定点としてそれらある（沖谷,1996)。筋肉の色調は，動物種にかかわらず，の測定値の平均を求めた場合(10点平均法)」とにおけミオグロビンの含量に大半を依存し 一部1IⅡ液のヘモグるデータ数値のバラツキの比較，②測定回間の色差値分ロビンに依存する（神谷,1983)。鶏むね肉は,肉色が薄布による1点測定法と10点平均法のデータの反復再現いので，欧米ではホヮイトミートの部類に属する（中井性の検討，③カラーリーダーで肉色を測定したときに得1996)｡そのため，鶏むね肉は，わずかな色調の変化でもられる測定値が実際に目視した色調と近似しているか，大きな差として感じられることがあり，消費者が鶏肉をの3つに着眼した。カラーリーダーは,MINOLTACR‑購入するときの判断材料になったり，製品の取引売買に13を使用した（図l)①から③の着眼点について同じ測おいて，色調のばらつきとして問題になることがある｡

定データを用いて検討するために，以下の手111頁で測定試

ところが，肉色を表現する際には，これまで明確な客観験をおこなった。

的表色法が統一されていなかったため，もっぱら感覚的測定サンプルは，市販の鶏むね肉9枚(Nol〜No9)な比較表現にとと､まり，再現性のある判定が困難であっを用いた。肉色は，カラーリーダーのL*a*b*表色系モーた。

ドを使用して測定した｡llll定ポイントとしては，むね肉

そこで，今回，比較的簡易なハンディタイプのカラー背側面（表皮面の反対側）の全体を広く測定できるようリーダーを用いて，鶏むね肉の色調を測定する方法につに深胸筋との接而7点(BI〜B7),肋骨との接合面3点いて検討したので報告するo材料および方法
今回の試験では，カラーリーダーを用いた鶏むね肉(B8〜B10)の計10点を定めた（図2)。測定に際しては，No.lからNo.9のサンフ°ルを袋包装から測定直前に1枚ずつ取り出し，カラーリーダーの測定部をできるだけ肉表面と垂直になるように測定ポイントに密着させてB
lからBIOまでのL*a*b*を順に測定し，これを10回繰

2003年5月6日受付，2003年7月22日受理
連絡者：川崎武志〒099‑3118北海道網走市豊郷238‑l

り返した。すべてのサンフ。ルについて測定した後，得られたL*a*b*の数値を用いて測定回間の色差値(AE*ab)

TelO152‑46‑2106を求め，色差値の範囲階層別度数分布を求めた。色差値

FaxO152‑46‑2951の範囲階層設定は，成耆に示された色差値別の許容差設

Email:QYKO1207@nifty.ne.jp

定事例（鈴木，1997）を参考にした（表1)｡色差値の計

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J 2 4 4 日 本 家 禽 会 誌

算式は,AE*ab={(AL*)2+(Aa*)2+(Ab*)2}!/2(AL*,40 巻J4号(2003)

れらの測定値の平均を求めた場合を10点平均法とし，Aa*,Ab*は，各比較測定値の差。たとえば,BIとB2

これらに準じた処理を同一のデータを用いて行うこととの色差を求めるとき,AL*は,AL*=L*BI‑L*B2でで，両方法の比較を行った。

鶏むね肉9枚における各定点の測定で得られたL*a＊ある｡)とした。

カラーリーダーによる測定で得られたL*a*b*の測定

b*の数値は,1点測定法で各定点の測定を10回繰り返値が実際に目視した色調とどれだけ近似しているかをしたときの測定値の平均と標準偏差の分布範囲10点平確認するためには，表色フリーソフトウェア

均法によって10回繰り返して得た算出値の平均と標準(ColorDreamNet,色出し名人FreeEditionVer.1.2)偏差として，それぞれ表2に示した。今回供試した鶏むを用いて測定値に基づく近似色をパソコン画面上に表示

ね肉9枚における1点測定法での測定値と標準偏差は，させて検討した。

結果および考察①「肉表面の1点だけを定点と決めて測定した場合(1点測定法)」と「肉表面全体にわたる10点を定点としてそれらの測定値の平均を求めた場合（10点平均法)」とにおけるデータ数値のバラツキの比較

肉表面の1点だけを定点と決めて測定した場合を1点測定法とし，肉表面全体にわたる10点を定点としてそ津哺… 癖灘鍵灘灘:蕊錨鐸蕊醗關

鈴上 :溌蕊蕊

冊縛鐸鯉

睡嘩

静蟻

図2

図l.カラーリーダー(MINOLTACR‑13)

鶏むね肉の色調測定ポイントの位置
l〜10の数字で示した位置をそれぞれBl〜B10の測定ポイントとした。

表l.色差値別の許容差設定事例（文献3から引用）
色差の程度

評価不能領域

２４００
一一０２００

呼び名色差△E＊

AA級許容差A級許容差

８６２５０１３６︶〆︶戸︶〆︶
戸４８６２００１３

AAA級許容差

６３１５２
一一５・３１

D級許容差

別する限度。

目視判定の再現性からみて，厳格な色差規格を設定できる限界。

隣接比較で色差が感じられるレベル。一般の測定器機の器差を含む誤差範囲。
隣間比較でほとんと気付かない色差で，一般には同じ色だと思われているレベル。

印象レベルでは同じ色として扱える範囲。塗料などでは色違いでクレームになるこ

B級許容差
C級許容差

特別に調整された測定器機でも誤差範囲にあり，人は識別不能。

充分に調整された肌'￨定器機の再現精度の範囲，訓練を積んだ人が再現性をもって識識別限界とがある。

JIS標準色表，マンセル色票の色票間の色差に相当。

系統色名で区別がつく程度の色の差で，これを超えると別の色になる。

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川崎：鶏むね肉の表色定点測定法J245

L*が38.8〜50.0±02〜2.4,a*が‑0.7〜3.2±0.1〜2.1,b*は10点平均法で得られた数値について測定回間の色差が25〜8.6±0.1〜l.9の範囲で得られた。これに対し,10値を求め，それらの範囲階層別累積度数分布率を調べた

点平均法では,L*が40.9〜44.0=tO.2〜0.7,a*が0.1〜1.7(表3)。表1の設定事例を参考にすると，測定回間の色士0.1〜0.3,b*が4.6〜7.8=t0.1〜0.3の範囲で得られた。差についてはほとんどが誤差範囲以内におさまっていた

L*,a*,b*のいずれの数値においても,10点平均法でが,1点測定法においては，測定ポイントによって有意は,1点測定法と比較して，標準偏差が比較的小さく収な色差（設定事例のB〜C級）を認めるところもあった。
束した。10点平均法の値は,98.2%がAA級までの範囲におさまた，同一サンプルにおける定点間の測定値の差は，まっていた。このことから,10点平均法によれば1点いずれのサンプルにおいても大きくはないが，他のサン測定法によるよりも反復して測定したときの再現性が得プルにおける測定値との差が同一サンプルにおける定点られることを認めた。

間の差よりも小さいことが少なくないため，無視できな③カラーリーダーで肉色を測定したときに得られるいのではないかと思われた。一方,10点平均法では,1測定値が実際に目視した色調と近似しているか点測定法にくらべ，測定回間の数値のバラツキが少なL*a*b*表色系の場合,L*は数値が高くなるにつれ，く，データ数値の反復再現性がより高いと思われた。明るさ（明度）を増し,a*,b*は色度を示すoa*の数値②測定回間の色差値分布による1点測定法と10点は，プラス方向に傾くに従い，赤色を増し，マイナス方平均法のデータの反復再現性の検討向に傾くに従い緑色を増す｡b*は，プラス方向に傾くに1点測定法あるいは10点平均法における反復再現性従い黄色を増し，マイナス方向に傾くに従い青色を増を検討するために，各測定ポイントごとの測定値あるいす｡a*,b*ともゼロに近づくにつれ，鮮やかさを失い，

表2.1点測定法による測定値および10点平均法による算出値の平均値と標準偏差L＊斗b＊

則一下』

３１２１２１３１２０００００００００＋｜＋｜＋ 十一十一士十一士士４３２８９３６８８
５６５４４５４７６
０８００８６９８６
１０１１００１００
一一一一一一一一一２１２２２２１２２０００００００００＋｜＋｜＋｜士士十一土士士
９７５５４８４６７
６６６６７６６８７
一一一一一一一一一
３１０６５２５５９
４６４３３４２６５
１１２２２１３３１０００００００００
士士士士十一十一士十一土
４７１４８４６４１
１１０００１１０００６６６１５１３６
１０ゾ
２〆
１〆
０
シ０
ヅ０
ジ０
ゴ１
ジヘ
ヅ
へへ
︵ヘヘ２２２３
１２ヘ２ヘ２ヘ
３０００００００００士士十一十一十一十一十一士士
２０２３５１８１８３２１１２２２１０
一一一一一一一へ一４２７７０２６２４０１０００００００３５５７３４３２３０００００００００＋｜＋｜士士士士士士士
７３５０５０７３９３４２４２４４４３４３４３４３４０
４０１４３５３０１０２３２２１１２１１一一一一一一一一一４３４５３２３５３０００００００００士十一士士十一十一士十一十一
５０９００８０８５８４
７４４５０４６４５４８４５４３４
一一一一一一一一一３８３３０５３６８
００００１０００３８４４４４４４４４１２３４５６０７０８０
９０Ｎ０Ｎ０Ｎ０Ｎ０Ｎ
０Ｎ
ＮＮＮ

1点測定法10点平均法1点測定法10点平均法1点測定法10点平均法

1点測定法:BlからB10の各測定ポイントにおいて10回繰り返して測定したときの平均値±標準偏差の分布範囲
10点平均法:10回分の算出値の平均値±標準偏差

表3．1点測定法(B1,B2,…,B10)と10点平均法(B1‑10)における色差値の範囲階層別累積度数分布率

10.1%

10.1%

10.8%

9．9％

9．9％

10.3%

9．7％

16.9%

15.7%

20．4％

15．7％

17.1%

15.3%

17．8％

41.1%

36．9％

48.1%

36．6％

41.6%

35.5％

34．8％

72.1%

66．5％

85．6％

68．5％

83．4％

67．6％

71．9％

93．5％

92.1%

98．2％

92．8％

100.0%

89．9％

93．7％

99．6％

100.0%

100.0%

98．7％

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%％％％％％％％
９３８２１００１１９４
５８０９７９８００１１２４︒８︒６・２・５・１３２
５０．００１３６
くくくくくくくくｂｂａｂａ＊ａｂａｂａｂａｂａｂａ
＊
＊
ＥＥ
Ｅ＊
Ｅ＊
Ｅ＊
Ｅ＊
Ｅ＊
Ｅ
Ａ△ＡＡＡＡＡ△

色差値範囲BIB2B3B4B5B6B7B8B9BIOB1‑10
9．2％

9．9％

13.7%

13.9%

14．4％

37．3％
80．0％

31．2%

27．2％

69.0%

58．2％

98．2％

96．6％

89．0％

100.0%

99．6％

98．0％

100.0%

100.0%

︑﹄

３

口言００２

く４Ｊ巻０４J246｜６９．ｔｌ

垂沁２８沌蝿０１
一一△云圭︑一本一本○本望禽
・３ｂ・ 孤心家
３５岬
７０一一本
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課﹄
ａａａ日．
９．
８ ａｌ
１
河
３
４二９二二＊＄二本＊１陸ＬＬＡ
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F−Lな＝38−8．a＊＝−0−7．b本＝2−5

G‐L＊＝50−0．a=3̲2．b本＝8−6５ｂ

H−L本＝40−9．a本＝0−1．bな＝4−6ｐ里冒壺﹃王寺︑一己Ｌ冒冒面

11−本＝44．0．a*=1̲7．b本＝7−8E−1本＝40−6．a*=46̲2．bな＝19−7

印刷物表面と鶏むね肉をカラーリーダーで測定して得たL*a*b*の数値から表色ソフトウェアで色を再現

図3した表色モデル

左列A〜Eは，図5のA〜Eで示した部分の測定値を再現したもので，右列F〜Iは，図4のような色調の鶏むね肉を1点測定法で測定あるいは10点平均法で算出して得られたL*a*b*の最小値（順にF,H)と最大値（順にG,I)から再現したもの。

蕊y蝿

瀞｡';。、／』，.
關営

囎息､櫓 唱

臨 ． 、

蝋 ・.、；感，§．

細＝，，，永'･』、､

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鶏:鰯−4‐爵飛冒府『･幣零」惣識̲ぷ蕊醇.罫.:蘂鋤一い,崎'秤糠蝿

！
図5．デジタルカメラで撮影したときの暖色系色調印刷物の表色例

図4．鶏むね肉をデジタルカメラで撮影したときの表色例

場合の表色モデルを作成したものを示し，参考としてデジタルカメラ(FUJIFILM,FinePixF402)で撮影したゼロから離れるにつれ，鮮やかさを増す。カラーリー

鶏むね肉の写真を図4に示した)｡

ダーの測定対象物に対する色調の読み取り特性を目視に

このカラーリーダーの対象物の違いによる色調の読みよって確認するために，表色フリーソフトウェアを用い取り性能を確認するために，いくつかの暖色系の印刷物てL*a*b*の測定値から近似色をパ､ノコン画面上に表示表面の色調測定をおこなってみた。これらの測定数値かさせたところ，今回の測定で得られた鶏むね肉におけるら表色ソフトウェアを用いて近似色を表示させ，ビット色調の測定数値は，色度が実際に目視するよりも全体的マッフ･形式で画像として保存し，デジタルカメラで測定に鮮やかさとして著明に低いレベルで示されていること対象として用いた印刷物を撮影した画像と比較した（図がわかった（図3の右列F〜Iに1点測定法と10点平均3の左列A〜Eは，図5に示したA〜E部位の測定値か法によるL*a*b*の最小値および最大値を組み合わせたら作成した表色モデル)。

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川崎：鶏むね肉の表色定点測定法

J247

その結果，印刷物の色調については，測定対象となる表面描造をもつ測定対象においては，測定に‑'一分な反射部位の色調をほぼ忠実に読み取り，目視で認識される色光を得られないために，全体的に鮮やかさを欠くグレー調に近似した値を得たことが確認された。

段階色として感知され，実際に目で認識される色調と近以上のような対象物の違いによる色調の読み取りの差について，以下に考察した。
今回，測定に用いたカラーリータ．−は，刺激値直読方似しない測定仙を得てしまうものと推測される。

今回の試験は,1点を測定するだけの場合の測定値の再現性がどうであるかということと，その測定￨nl間の測法で，8.方向から標準の光D65を照射して，正反射成分定値のバラツキが，異なるサンプル間での測定値の差をは除去して拡散受光方式によりX,Y,Zの三刺激値を常に上回るのであれば，サンプル間のデータ比較が容易測定するものである。つまり，一方向から一定の光を照でないこと，さらに,14の色調は全体にわたって均一で射し，検体表面で反射した光を人の目に対応する分光感はないことから，少しでも全体の色調を反映させた数値度とほぼ同一の感度を持つ3つのセンサーによって読みを表色数値として利用したい，という課題をふまえて実取るものである。

際にjⅡl1定データをとって比較検討をおこなったものであ鶏むね肉の表面構造は，人の目で全体を塊として見たる。そのため1点測定法における上述の問題点を解消す

ときには，透明度のある物質として認識することはほとるために定点10箇所を測定して得たデータを平均してんどないが，もともと水分含量の高い細胞の集合組織で利用する10点平均法を比岐対照としたが，この方法であるので，近くに寄ってよく見ると，目視によってもあは測定に非常に時間がかかり，サンプル数を数多くこなる程度の透明度を感じることができるように，無数の透すには手間がかかるので，もう少し実用的な測定ポイン

明度の高い細胞が無数に重なり合ってつくられた組織体

トを吟味選定して数を絞り込む必要があるかもしれなである。

い。

通常，目視によって認識している熟むね肉の色調は，以上のことから，鶏むね肉の色稠を測定するのにカあらゆる角度からの人射光が鶏むね肉の組織構造中で複ラーリーダーを用いるときは，測定対象物によって，必雑に透過屈折した後の多重に組み合わされた光として認ずしも目視による色調と一致しない測定値を得る可能性識されていると考えられる。対して，カラーリーダーにがあることをあらかじめ考盧して使用する必要がある。

よって測定時に照射される光は単一角度によるものであ

また，鶏むね肉の色調測定に際しては，組織の構造（厚るから，目視の場合と光の照射条件という点で異なってさ，筋線維走行など）をできるだけ考慮しつつ，測定ポいる。

イントは1点だけでなく複数の定点を定め，条件をできカラーリーダーのような反射光を測定する機器では，透明度のある物質は透過する光呈が多いので，測定受光量が少なくなって実測値が低くなる特性をもつことから，鶏むね肉の色調測定に際しては，入射光の多くが透過して反射光量が減弱し，実測値が低くなることは理解することができる。一方，印刷物のような比較的単純かつ透明度の少ない面では，入射光の透過屈折が少なく，単純な反射光を得ることができると考えられる。
これらのことから，カラーリーダーのような一定の方向から光を照射し，その反射光を読み取る方式の測定機
器では，印刷物のような透明度の少ない測定対象物の色調を読み取る場合には目視と近似性の高い測定値を得ることができるが，鶏むね肉のような透明度が高く複雑なるだけ統一して測定することが再現性のある表色値を得るために必要である。

引 用 文 献沖谷明紘．食肉のおいしさと熟成．沖谷明紘編肉の科学．初版．59‑87頁．朝倉害店東京.1996.
神谷誠．畜産食品の科学．新版.89‑125頁．大日本図書東京．1983．
鈴木文史郎．色差計での食品色彩測定の理論と実際．齋藤進編著．食品色彩の科学．初版．173‑189頁．幸書房．東京．1997．
中井博康食肉の生産．沖谷明紘編．肉の科学．初版
11‑38頁．朝倉書店．東京.1996.