Monohakobi Techno Forum 2016

きらり技術力船舶管理会社との連携による船舶機関データ活用の取り組み

2016年11月11日

株式会社MTI 船舶技術グループ
三村 雄一

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© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute船舶管理会社との連携による船舶機関データ活用の取り組み
目次
1. はじめに••

船舶機関データ活用の目的
データ収集システム「SIMS」

2. データ活用のコアとなるアプリケーション「LiVE」
3. データ収集及び活用上の問題点
4. 今後の展開とまとめ
この発表を通して、我々の取り組みをご紹介し、少しでも皆様の興味を引き、今後の協業につながればと思っております2© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute1. はじめに• 船舶機関データ活用の目的• データ収集システム「SIMS」
2. データ活用のコアとなるアプリケーション「LiVE」
3. データ収集及び活用上の問題点
4. 今後の展開とまとめ

3© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute1. はじめに船舶機関データ活用の目的とそれを達成する為の機能１．安全運航の推進① 管理対象船の最新状態をモニタリング② 代表的な機器データのトレンドをモニタリング③ データ抽出（姉妹船比較、事故分析）④ 事故防止ロジックによる予兆検知

２．コストセーブ余地の見える化⑤ 陸からの指示を本船が実行しているかをモニタリング

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Monohakobi Technology Institute1. データ収集プラットフォーム（SIMS）
SIMS(Ship Information Management System)
陸上データセンタ
VSAT/Inmarsat-FB<航海系データ>

運航会社・船舶管理会社(日本, シンガポール、…)• GPS• Doppler log• Anemometer• Gyro Compass

SIMS unit

実海域性能解析
Viewer

航海分析レポート

Report

陸上Viewer（LiVE）

VDR

データ収集・1次解析<Navigation Bridge>

アプリケーション開発(NYK&MTI)<機関系データ>

5- 船舶管理会社向けアプリケーション
技術分析<Engine Room>• Main Engine• FO flow meter• Torque meter• Re-liquefaction Plant- 傭船者向けアプリケーション

動揺センサー

DCS, IAS, Engine
Data Logger© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute1. はじめに••船舶機関データ活用の目的
データ収集システム「SIMS」

2. データ活用のコアとなるアプリケーション「LiVE」
3. データ収集及び活用上の問題点
4. 今後の展開とまとめ
ここでは、開発したアプリケーションの機能と、その活用事例を説明します6© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute船舶機関データを活用し達成したいこと

１．安全運航の推進① 管理対象船の最新状態をモニタリング② 代表的な機器データのトレンドをモニタリング③ データ抽出（姉妹船比較、事故分析）④ 事故防止ロジックによる予兆検知

２．コストセーブ余地の見える化⑤ 陸からの指示を本船が実行しているかをモニタリング

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Monohakobi Technology Institute2. 機能① 管理対象船の最新状態モニタリング機能
ダッシュボード形式での見える化

本船ポジションと合わせて主機・各パラメータの最新データをダッシュボード表示

8© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute2. 機能① 管理対象船の最新状態モニタリング機能
本船でどの様なアラームが発生しているかを確認

現時点のアラーム、リポーズがどうなっているのか確認可能

過去の状況も検索可能
事故分析等にも活用できる

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Monohakobi Technology Institute2. 機能② 代表的な機器データのトレンドモニタリング機能
M/E、D/G、T/C等の重要機器データのトレンドをモニタリング【M/E Rev、M/E Load】
主機運転状況を基準とし9種類のデータと比較【M/E Exh Gas Out T】
排気弁に問題はないか？
ブローバイ兆候はないか？

【M/E Load vs. M/E Rev】
トルクリッチになっていないか？

10© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute2. 機能② 代表的な機器データのトレンドモニタリング機能
陸からの指示を本船が実行しているかを確認

主機潤滑油注油率が適性に保たれているかをモニター

11© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute2. 機能③ データ抽出機能
姉妹船データ比較
姉妹船（同型船）を選択

標準名称として紐付けられたデータを出力

AAA…
BBB…
CCC…
DDD…
EEE…
FFF…
GGG…
HHH…

AAA…
BBB…
CCC…

12

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Monohakobi Technology Institute2. 機能④ 事故防止ロジックによる予兆検知機能
事故リスクを点数化し、信号機表示

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Monohakobi Technology Institute2. その他 メール配信機能
メールでの定期レポート/アラーム配信

Daily Mailの配信（1日/回）

アラームメールの配信（閾値を超えた時）

14© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute1. はじめに••船舶機関データ活用の目的
データ収集システム「SIMS」

2. データ活用のコアとなるアプリケーション「LiVE」

3. データ収集及び活用上の問題点
4. 今後の展開とまとめ
ここでは、直面した問題と、それをどのように船舶管理会社と連携し、解決また解決しようとしているのかを説明致します15© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute3. 船舶管理会社と取り組んだ問題点

問題① データ項目名称問題
問題② データ品質問題

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Monohakobi Technology Institute3. 問題① 個船毎に違うデータ項目名称

エンジンメーカー

造船所A

発電機メーカー

造船所B

T/Cメーカー

造船所C...メーカー造船所D

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Monohakobi Technology Institute3. 問題① データ項目名称の実態

M/E NO.1 PISTON Cooling OIL OUT TEMP

170隻で40パターン以上

18

M/E #1 PIST C OIL OUT T
M/E #1 PIST C OIL OUT TEMP
M/E #1 PIST COOL LO OUT
T
M/E #1 PISTON C O OUT
T
M/E #1 PISTON C O OUT T
M/E #1 PISTON C OIL (PRE) T
M/E #1 PISTON C OIL OUT T
M/E #1 PISTON C OIL OUT T
M/E #1 PISTON C OIL(SDQ) T
M/E #1 PISTON CLO OUTT
M/E #1 PISTON CO OUT
T
M/E #1 PISTON CO OUT (S/D_R) T
M/E #1 PISTON CO OUT TEMP
M/E #1 PISTON COOL LO OUT HT
M/E #1 PISTON COOL LO OUT TEMP
M/E NO.1 CYL PCO OUTT
M/E NO.1 CYL P C O OUTLET T
M/E NO.1 CYL PCO OUTT
M/E NO.1 CYL PCO OUTLETT
M/E NO.1 PIS COOL O OUT (S/D)TM/E NO.1 PIST C L O OUT T
M/E NO.1 PIST COOL O OUTT
M/E NO.1 PISTON C L O OUT TEMP
M/E NO.1 PISTON C O OUTT
M/E NO.1 PISTON C O OUT (S/D)TM/E NO.1 PISTON C O OUT (S/D)TM/E NO.1 PISTON C O OUT(S/D) T
M/E NO.1 PISTON C O OUT(S/D) T
M/E NO.1 PISTON C OIL OUT TEMP
M/E NO.1 PISTON C.L.O OUT TEMP
M/E NO.1 PISTON CLO OUT TEMP
M/E NO.1 PISTON CO OUT (S/D) T
M/E NO.1 PISTON CO OUT (SDR) T
M/E NO.1 PISTON CO OUT(S/D_R)TM/E PCO #1 OUT T
M/E PIST CO#1 OUT T
M/E PIST CO#1 OUT T S/D-R
M/E PISTON CO #1 OUT T
M/E PISTON CO #1 OUT T S/D-R© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute3. 問題① 全船800項目標準名称化実施
標準アプリケーション構築の為、また他船とデータ比較できるようになる為

フィリピン人機関士（NYK FIL）

船舶管理会社海技者による紐付け作業実施

19170隻X800項目=136,000項目の標準名称化© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute3. 問題① 標準名称化作業の半自動化へ

現在
船舶管理会社海技者
による手作業にて紐付け1隻(800項目）4時間程度の作業時間
紐付け精度は95点程度
相当のメンテナンスが必要

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目指す将来
（New）170隻分の紐付け情報を教師データとする
作業は半自動化
1隻1時間程度の作業時間(1/4を目標)
紐付け精度を99点程度
メンテナンスを削減© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute3. 問題② データ品質問題

センサー異常、標準名称紐付け間違い、推定式不備（FOC、軸馬力等）

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Monohakobi Technology Institute3. 問題② データ品質向上活動（SIMS健康診断）
データ品質チェック前

データ品質チェック後

170隻X100項目=17,000チャンネルのデータ品質チェック
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信頼性向上

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Monohakobi Technology Institute1. はじめに••船舶機関データ活用の目的
データ収集システム「SIMS」

2. データ活用のコアとなるアプリケーション「LiVE」
3. データ収集及び活用上の問題点

4. 今後の展開とまとめ最後に、今後の展開と皆様にお願いしたいことをお話したいと思います23© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute4. LiVE活用による仕事のやり方変化の兆し
1) 本船の運航状態がある程度把握できる→船と陸との円滑なコミュニケーションへ

2) 「データ」を見て、分析、行動する

3) 事故分析にデータ活用

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Monohakobi Technology Institute4. 目的に対する現状
船舶機関データを活用し達成したいこと

１．安全運航の推進
・ 管理対象船の最新状態をモニタリング（見える）

・ 代表的な機器データのトレンドをモニタリング（見える）
・ データ抽出（ただしマニュアル操作）
・ 事故予兆検知（運航者のノウハウで構築）

２．コストセーブ余地の見える化・ 陸からの指示を本船が実行しているかをモニタリング→漸くデータ活用事例が集まり始めたところ（横展開が課題）
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Monohakobi Technology Institute4. 船舶管理会社からの生の声
監督業務だけで忙しくて画面なんて見る時間ない！
事故ロジックの内容が良くわからないよ

SIMSのデータを使ってメンテのタイミングを最適化、燃節できたよ！

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アプリケーションのパフォーマンスを改善してほしいなぁ
簡単に姉妹船比較したい！

SSSオペレーションの時に各種パラメータをモニタリングしたい
シンガポール海峡、東京湾での速度をモニタリングしたい© Copyright 2016
Monohakobi Technology Institute4. 今後の開発
１．安全運航の推進・ 異常を定義し、システムで異常を検知、メール配信等で知らせる
・ 姉妹船データ比較等のベストプラクティスを横展開（自動化）
・ メーカー知見を用いて事故予兆発見ロジックをブラッシュアップ
・ 「陸上」で作ったロジックを「本船」へ導入

２．コストセーブ余地の見える化
・ 船舶管理会社から集まるコスト削減につながる気づきを横展開

３．その他
・ 使い勝手、パフォーマンスの改善（ユーザーの声に応える）
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Monohakobi Technology Institute4. まとめ【船主・管理会社皆様】
 船舶機関データを活用するためのアプリケーションを開発してきて、ようやく使えるレベルになってきた 安全運航の推進が大目標にあるので、NYK社内のみでなく皆様と一緒になって取り組んでいきたい 是非アプリケーションを活用し、それに対するフィードバックをいただきたい【舶用機器メーカー皆様】
 運航者ノウハウをもとに、事故予兆検知ロジックを構築し、トライアルを開始した
 各機器の深い知見は、メーカーの皆様にあり、ロジックを改良する為には、皆様の知見が不可欠 ロジック作成に一緒になって取り組み、より信頼性の高いものにしていきたい この事故予兆診断そのものは、メーカーの皆様にとってもアフターサービスの新たなビジネスチャンスと考えられ、Win-Winの関係を築けるものと信じている28© Copyright 2016
Monohakobi Technology Instituteご清聴ありがとうございました

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