データ流通に求められる人材育成・組織開発―民間視点による「CTS Extended Guideline」の分析を起点に株式会社日本データ取引所 事業企画部 上島邦彦

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研究データリポジトリの課題には、少数精鋭のベンチャー企業として大いに共感しています。

•

データリポジトリ要求要件の課題• 長期的な方針のもと人員配置し運営することが前提で、日本の現状と異なる。

•

リポジトリの運営にたずさわる共通課題• ひとりで多数の役割を兼務
出所：「データリポジトリの信頼性と要求要件に関する調査検討状況報告」
RDUF小委員会ジャパンデータリポジトリネットワーク（JDARN）（2018）2
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本発表の観点ガイドラインを活用する

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比較対象

研究データリポジトリの人材・組織像

本発表

データ流通ベンチャーの人材・組織像

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想定シナリオ

もしも弊社がCore Trust Seal準拠を目指すなら、人材育成・組織開発に当たって何が求められる？

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Service Level Agreementの基礎となる、組織のパフォーマンス範囲は？
Context

Level of Curation Performed. Select all relevant types from:
A. Content distributed as deposited
B. Basic curation – e.g., brief checking, addition of basic metadata ordocumentation
C. Enhanced curation – e.g., conversion to new formats, enhancement ofdocumentation
D. Data-level curation – as in C above, but with additional editing of depositeddata for accuracy
出所：Core Trust Seal「Core Trustworthy Data Repositories Extended Guidance」（2017）☞撰集（curation）機能をどこまで持つか？

6Copyright 2019 Japan Data Exchange .Inc「兼務が当たり前」の組織に必要な業務フローは？
「5年続く組織」に求められる体制は？
XII. Workflows• to avoid ad hoc and reactive activities, archival workflows should bedocumented• Workflows/business process descriptions.

V. Organizational infrastructure• The repository has sufficient funding, including staff resources, IT resources,
and a budget for attending meetings when necessary. Ideally this should be
for a three- to five year period.
出所：Core Trust Seal「Core Trustworthy Data Repositories Extended Guidance」（2017）☞

完成度の高い組織はいきなり作れない7
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自組織はどの成長段階にある？

• 5 phase of Organizational
Structure
1. Informal
2. Centralized and functional
3. Decentralized andgeographical
4. Line staff and product groups
5. Matrix of teams
出所：https://www.researchgate.net/publication/228315536_The_Five_Stages_of_Small_Business_Growth☞

スターシステムから自律分散へ向かいたい。

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標準的なデータ活用フローをもとに考えると？

ビジネスの理解

データの理解データの準備
展開

データ
モデル適用

評価
SPSS CRISP-DM 1.0をもとに日本データ取引所作成
https://www.the-modeling-agency.com/crisp-dm.pdf☞ 「リポジトリ」が担う工程は？
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ビジネスの理解

出資者にとって有意義な企画を立ち上げ、資金・人員・時間の調達とリスク評価が行えるか

出所：「先端課題に対応したベンチャー事業化支援等事業 （データ利活用促進事業：データ駆動型イノベーション創出 支援のためのデータエクスチェンジプラットフォーム構築）」 https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/it_yugo/DXC26FY_HONPEN.pdf

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ビジネスの理解

分析計画を立案し、理想と現実のギャップに対処しながら、低ストレスな進行管理が行えるか
1. プロセスの各フェーズにおける問題に対処する• 意思決定者からの要求を正しく理解し、期待値コントロールを行う• 収集・分析・洞察の妥当性を担保する• 意思決定者に結果を正確かつうまく伝える
2. 適切な納期に適切な内容を届ける
3. リソース配分を決める
4. 様々な部署や人との「つなぎ役」になる
出所：今データ分析に求められているのは「データ分析と他部署とのつなぎ役」だが、良い名前が思いつかない → 「アナリティクスディレクター」にしよう
https://analytics-and-intelligence.net/archives/3226

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ビジネスの理解

国際標準化の潮流を大まかに俯瞰できているか
図書館、博物館、美術館などのデジタルアーカイヴ

Dublin Core（DCMI Metadata Terms）

DC-NDL（国立国会図書館ダブリンコ
アメタデータ記述）

オープンサイエンス系

DOI（Digital Object Identifier）

Creative CommonsW3C DCAT（Data Catalog Vocabulary）

CKAN

日本政府

IMI

（OSS for Data Catalog Cite）（共通語彙基盤）

DKAN

OAI

（Data Catalog Service
Development Tool）

オープンデータ系

RDA（Research Data Alliance）

政府標準利用規約

業界団体（Open API Initiative）（データ流通推進協議会など）

民間企業系
作成：株式会社日本データ取引所

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ビジネスの理解

情報法制に関する基本論点を理解しているか
現行法の成立史を踏まえた社会哲学が語れるか

出所：「情報法のリーガルマインド」
http://www.keisoshobo.co.jp/book/b279193.html

出所：「情報法概説 第2版」
https://www.koubundou.co.jp/book/b452271.html

出所：「ｉｓｅｄ 情報社会の倫理と設計 倫理篇」
http://www.kawade.co.jp/np/isbn/9784309244426/

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データの理解

データの提供・受入に係る契約・交渉が行えるか当事者の利害・ポリシーを調整できるか
明快なライセンス指定、利用規約の運用が行えるか

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データの理解

データの品質、希少性、潜在価値を評価できるか
メタデータ、データカタログを作成できるか

出所：Bank of England「Data Quality Framework」
https://www.bankofengland.co.uk/-/media/boe/files/statistics/data-quality-framework

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データの準備

データマネジメントの基礎知識はあるか

出所：http://store.iiba-japan.org/shopdetail/000000000005/

出所：http://www.dama-japan.org/

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データの準備

情報処理技術・スキルを身に着ける素養はあるか

出所：情報処理推進機構 https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/seido_gaiyo.html
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モデル適用

データサイエンスの実務スキル要求を知っているか

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出所：データサイエンティスト協会、データサイエンティストのミッション、スキルセット、定義、スキルレベルを発表
http://www.datascientist.or.jp/files/news/2014-12-10.pdf
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モデル適用

チームプレーに苦手意識はないか
杓子定規にならない余裕があるか• プロセスとツールよりも個人と人との関わり• 包括的なドキュメンテーションよりも実用的な分析• 契約交渉よりも顧客とのコラボレーション• 大規模な先行設計よりも実験、関わり、およびフィードバック• サイロ化された責任よりも業務の機能横断的な所有権
出所：The Data Ops Manifesto https://www.dataopsmanifesto.org/dataops-manifesto.html?lang=en

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結果の評価

商業性、学術性、公共性、芸術性を偏りなく見極め、その可能性と限界の双方を、穏当に批評できるか。

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出所：帝國圖書館「」（国会図書館デジタルコレクション）
http://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/1682445
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結果の評価「考える／分類する」ことができるか21

出所：UDC Summary（日本語） http://www.udcsummary.info/about.htm
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展開

他組織と連携したデータ流通を仕掛けられるか
データ流通フローのなかで、どの役割を担えるか
①
サービス
提供者
データ配信

データ受信

③
データ
利用者

利用許諾

データ
購入者

メタデータ
検索
利用履歴
アプリ利用

ブローカー

データ配信

決済機能

ストア
提供者

メタデータ
登録

②
データ
提供者

利用履歴
アプリ利用

アプリ出品

利用許諾

データ主体

語彙提供

アプリ
提供者

語彙マスタ
提供者

④
出所：「IDS REFFERENCE ARCHITECTURE MODEL Versiion2.0」の「Figure 3.1」を和訳し、赤枠を追記
https://www.fraunhofer.de/content/dam/zv/de/Forschungsfelder/industrial-data-space/IDS_Referenz_Architecture.pdf

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Copyright 2019 Japan Data Exchange .Inc展開

Webメディア・SNSごとの文化に明るいか
クリエイティブ・ライティングの経験はあるか
複数のPR手法を選び、試し、効果測定を行えるか

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想定シナリオ

もしも弊社がCore Trust Seal準拠を目指すなら、人材育成・組織開発に当たって何が求められる？

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Copyright 2019 Japan Data Exchange .Inc結論

• 人材育成・組織開発には共通する論点が多そう。
• 理想のタレントではなく、チーム編成を論じたい。
• 結局は「何をどこまでやるか」（context）次第？
• 苦手・不勉強なところは実務者間で助け合いたい。

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余談：「言い方」が違うだけで、民間の俗流人材論は、諸学問の体系論とほぼ等しいのでは？（そもそも論）
人文学（コミュニケーション）

社会科学（サーベイランス）

出版企画・計画（Produce, Planning）
編集・ディレクター（editorship, direction）
宣伝・広報（advertisement, PR）
法務・政務・倫理（legal, policy, ethics）

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•
•

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［…］••
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科学哲学（Philosophy of Science）
統計数理（Statistics, Mathematics）
計算幾何（Computational Geometry）
文献・書誌学（Philological Archaeology）［…］

自然科学（サイエンス）

財務・金融（Finance, Treasury）
税（TAX）
信頼形成（trust, Audit）
教育（Education）
［…］

••
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システム設計（System Architect）
情報デザイン（Information Design）
組織開発（Organization Development）
データ統括（Data Governance）［…］

理工学（エンジニアリング）

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