CTCの取組ご紹介
OCP Japan 運営委員 小泉 利治

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Solution ProviderとはSolution Provider

お客様
自社リソースにて調達
保守、システム設計が可能

お客様
調達、保守、システム設計の一部もしくは全てをお願
いしたい

製造メーカ
Solution Provider
・ラッキング/品質検査・納入設置/インストール
・保守の提供・SIサービス提供
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OCPで仕様化された機器の製造
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CTCの役割
調達

ラッキング

品質検査

OCP機器製造メーカからの機材の調達（輸入）を実施

弊社物流センタにて、オプション組み込み、ラッキングを実施

弊社物流センタにて、初期不良検査を実施することで、品質を担保保守サービス提供

ソリューション提供

大規模環境に合わせた保守サービスの提供

大規模環境向けのSIサービスおよびクラウドソ
リューションの提供

日本市場ニーズの把握

最新動向の把握/展開

コントリビューション

日本DC導入時の課題を把握し、OCP/製造メーカと連携し解決DC関連の最新動向をOCPおよび関連ベンダから入手し、日本顧客に展開

OCP関連のノウハウおよびソリューションをドキュメント化しOCPに提供

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OCP製品の出荷フロー
ラッキング後出荷

現地調査

陸送（空輸はNG）

物流センター

お客様データセンタ

・外観検査・オプション組み込み・ラッキンング・ケーブリング
・稼働検査・再梱包

・搬入設置

陸送/空輸

物流センター

現地ラッキング・外観検査・オプション組み込み・ラッキンング
・稼働検査・アンラッキング
・再梱包

お客様データセンタ
・搬入設置
・ラッキング・ケーブリング

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保守サポート
前提条件

ハードウェア障害がシステム運用に影響しないシステム設計となっており、直ぐにパーツ交換の必要がない

提供サービス・受付窓口の提供（平日9:00‑ 17:30）
・障害の部位特定・障害パーツの送付およびオンサイト対応

対応方式
下記から選択・受付の翌営業日から5営業日以内にオンサイト対応
・受付の翌営業日から5営業日以内にセンドバック対応
お客様データセンタ

パーツセンタ

受付窓口

パーツストック

コール受付
（日本語）

障害時コール・パーツ配送・オンサイト
作業員手配

障害パーツ交換
製造メーカ
交換パーツの製造および提供
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OCPへの貢献 – OCPの課題
課題1：電源コネクタが特殊

課題2：ラックが特殊

課題3：危険弊社検証センタでは特注ガードをつけて対応

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OCPへの貢献
検討案1：OpenRackにドアをつける検討案2：19インチラックにOCP機器を搭載検討案3：電源コネクタの変更（NEMA L15‑30）
その他：OpenRackに19インチ製品を搭載

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OCPソリューション‑ OCPのターゲットOCPに向いているシステム

OCPに向かないシステム
信頼性

システム全体はもちろんサーバ、ストレージの停⽌も極⼒抑える

システム全体での可用性を重視

拡張性
敏捷性

システムの変動が少ないので使用期間の規模を予測し、システムを設計可能

将来の予測が困難であり、ビジネス状況、ニーズに合わせて柔軟かつ迅速にシステムを増強していく必要がある

管理性

サーバ/ストレージ自体の可用性を考慮するため、サーバ/ストレージ個別で管理監視を⾏う必要がある

システム全体での可⽤性を考慮した、管理監視を⾏う必要がある。

AP/MW
特性

・スケールアウトにすることができない・サーバの停止の影響を受ける・無制限にスケールアウト可能・サーバの停止の影響を受けない

OCPに向かないシステム

OCPに向いているシステム

監視管理システム

管理システム

MW/AP
OS
管理モジュール
HWコ
HWコ
ンポー
ンポー
ネント
ネント

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クラスタ

MW/AP
OS
管理モジュール
HWコ
HWコ
ンポー
ンポー
ネント
ネント

ハードウェア制御(Software Define Infrastructure)

OS
HWコ
ンポー
ネント

スケールアウトMW/APOSOSOS
OSOS
仮想化
HWコンポーネント

HWコンポー
ネント

OS・・・

OS
HWコンポーネント

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OCPソリューション開発‑OCPのターゲット

サーバ単体の信頼性

企業基幹系システム

クラウド基盤社会基盤システム
OCPターゲット領域

企業情報系システム（社内/法人向け）

サービス提供基盤（消費者向けサービス）

大規模な・・・

・クラウド基盤
・社会基盤系システム
ビックデータ・サービス提供基盤（消費者向けサービス）・ビックデータ規模
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OCPリファレンスアーキテクチャ
Web/App
構成管理
レポジトリ

Real Application Centric Kernel
Applicationサイドからの⾃律的にリソース要求

Application/管理者双⽅からの要求に応じてAutoScale可能なインフラストラクチャ
ScaleOut

Scale OutRDBMS / NoSQL

Object Storage
Distributed Storage

Distributed
Analytic
Infrastructure

構成管理/
自動デプロイエンジン

Virtual Environment
Control

Application /Middleware /OS /HardwareManagement

Bare Metal OS
Virtual Machine

Virtual Network

KVM

Bare Metal Switch OS

SNMP/
IPMI/DCMI

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Interop Tokyo
社員向けの検証環境提供サービスである
先端技術LABのIaas基盤をデモ展示予定
コミュニティサイト• GUIが使い易い！
• この設定入れないと動かない！

OVF

OVF

OVF

•Xxxxxxxxx
xxx•xxxxxxxxx
xxx

OVF

•Xxxxxxxxx
xxx•xxxxxxxxx
xxx

実践結果を共有•Xxxxxxxxx
xxx•xxxxxxxxx
xxx

OVF

プロジェクト共有された結果を再利⽤インターネット

社内ネットワーク

常設環境

個人環境

…
New
クラウド

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モバイル

IaaS

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リソースの自動追加によるIaaS基盤のスケールアウト
既存検証ユーザ

新規検証ユーザ

検証環境管理者
リソースの自動追加による
IaaS基盤のスケールアウトデモ①②

セルフサービスポータル

自動化⑤

1. 検証ユーザが検証環境の利⽤申請
2. 検証環境管理者がユーザ作成
3. リソースの利⽤状況を分析し、その情報を元にリソース追加
4. 追加されたリソースにOS/MW/NW等の個別設定
5. 検証ユーザはセルフサービスポータルからアクセス④

リソース監視Cloud OSHW, 仮想化層のリソースモニ
タリング

各種情報を収集し、リアルタイム分析技術で適切な対応⽅法を出⼒

クラウドコントローラより追加されたリソースノードに各種固有設定を実⾏(クラウドコントローラ)

リアルタイム分
析OS/MW各種設定

リソース追加分析エンジン③

分析エンジンより出⼒された情報をもとに、クラウドコントローラ
へリソースノード追加

スケールアウト

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