ジャパンリンクセンター（JaLC）「研究データ利活用協議会」の第1回研究会
報告会「研究データ共有によるイノベーションの創出 ～第8回RDA総会等の国際議論を踏まえて～」

第8回RDA総会報告
in Denver, CO, US

込山悠介 (Yusuke Komiyama)
国立情報学研究所 (National Institute of Informatics)
komiyama@nii.ac.jp

3rd, October 2016
於：国立国会図書館 東京本館

自己紹介
• 込山悠介 （こみやま ゆうすけ） / Yusuke Komiyama• 国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系 助教• 博士（農学）• 専門分野• バイオインフォマティクス• データ解析、データベース、機械学習• 人工知能• セマンティックWeb、Linked Data、オントロジー、メタデータ• オープンサイエンス• 学術情報基盤(HPC、ネットワーク、仮想マシン、クラウド、認証)• 研究データ管理基盤（レポジトリ、Webサービス、データベース）• 連絡先• komiyama@nii.ac.jp• https://orcid.org/0000-0001-6468-3718

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第8回RDA総会(Research Data Alliance 8th plenary)• 開催地：Denver, US• 期間：15-17th, September 2016

• International Data Week (IDW)2016 の一部として開催• セッション数：70• 私の視点• RDA入門。（Newcomer ガイダンスから出席）• 研究データ管理のためのレポジトリ技術、メタデータの互換性、仮想研究環境の情報収集。

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総会前のRDA初心者向けガイダンスのセッション（RDAの哲学、組織体制とガバナンス）

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総会前のRDA初心者向けガイダンスのセッション（WG/IG/BoFの最新状況）

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総会前のRDA初心者向けガイダンスのセッション（RDA公式Webサイトの登録方法、使用方法の説明）

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参加したセッション• DAY 1

BoF: birds of a feather
IG: interest group
WG: working group• (1) IG New Paradigms for Data Discovery: Kickoff• (2) IG Brokering: Matching Interoperability Requests and Offers• (3) IG Repository Platforms for Research Data

• DAY2• (4) IG Long tail of research data: 10 ways to support data diversity
and the long tail of research data
• (5) WG Research Data Repository Interoperability• (6) IG RDA/CODATA Legal Interoperability: Final Principles andImplementation Guidelines for Legal Interoperability of ResearchData• DAY3• (7) IG Virtual Research Environment: VREs/Virtuallaboratories/science gateways: opportunities for developing a morecoordinated approach to support interoperability across different
systems• (8) Joint meeting of IG Active Data Management Plans, IG
Preservation e-Infrastructure, IG Reproducibility: Tools
Convergence: Integrating Data Management Plan and Preservation
Tools

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参加したセッション• 1日目

BoF: birds of a feather (ミートアップ、同好会)
IG: interest group (研究会、検討会)
WG: working group (作業部会、委員会)• (1) IG データ発見のための新たなパラダイムのキックオフ• (2) IG 互換性の要求と提供をマッチングさせる仲介交渉• (3) IG 研究データのためのレポジトリプラットフォーム• 2日目• (4) IG 研究データのロングテール: データ多様性と研究デー
タのロングテイルを支援する１０(＋α)事例• (5) WG 研究データレポジトリの互換性• (6) IG RDA/CODATAの法的互換性: 研究データの法的互換性のための最終的な原則と実装の指針• 3日目• (7) IG 仮想研究環境： 仮想研究環境/仮想ラボ/サイエンス
ゲートウェイ:非同一システムの横断的な互換性支援に向けた、更に調整した手法を開発するための機会。
• (8) “IG 能動的データ管理計画”, “IG e-Infrastructure維持”,および “IG 再現性：ツールの集中: データ管理計画と保存ツールの統合”の合同ミーティング。

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DAY 1 (15th, September 2016)2016/10/3(1) IG New Paradigms for Data Discovery: Kickoff(1) IG データ発見のための新たなパラダイムのキックオフ

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• 概要

(1) IG New Paradigms for Data Discovery: Kickoff(1) IG データ発見のための新たなパラダイムのキックオフ
https://rd-alliance.org/groups/data-discovery-paradigms-ig• 地質学者 M. Lee Allison博士の追悼。
• データディスカバリーの望まれるモデル• Data, Enrichment, Search, Intent, Rendering (DESIRE)の解説。
• データ、質的向上、検索、意図、表現。

• ３件の話題提供• Community Inventory of Earth Cube Resource for Geosicence Interoperability(CINERGI),• DataMed,• User Profile を使った Search Personalizationの発表。

• 質疑応答では
••
•
•
•
•

データ発見のための公共API
データ発見のためのベンチマーキング検索結果
他のIG/WGとの重複と交流
コンテンツの質的向上と側面的な検索の方法
妥当なランキングのためのアルゴリズム
Search Personalizationにおけるユーザープロファイルのための文書とガイドライン（の策定）• などに付いて会場を交えたパネルディスカッションが行われ、• Possible focus topicsとして23件にまとめられた。

2016/10/3【会場の写真】 https://goo.gl/photos/k3PL9oLnzPq5Qi8H810

データ発見モデルDESIREの紹介

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11個別事例１：CINERGIにおけるメタデータ集約と統合

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12個別事例2：DataMed (NIH) おけるメタデータ集約と統合

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個別事例3：Search Personalizationの概念の説明

ORCIDや研究者ID等から明示的な情報と、Webサーバー・クライアントのブックマークやログからユーザー行動分析した潜在的情報で、Search Personalizationを実現するために、ユーザープロファイルを作りましょう。
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(1) IG New Paradigms for Data Discovery: Kickoff(1) IG データ発見のための新たなパラダイムのキックオフ

本セッションでされた総合討論（フロア）の議論内容• データ発見のための公共API• データ発見のためのベンチマーキング検索結果• 他のIG/WGとの重複と交流• コンテンツの質的向上と側面的な検索の方法• 妥当なランキングのためのアルゴリズム• Search Personalizationにおけるユーザープロファイルのための文書とガイドライン（の策定）

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総合討論のまとめ

2016/10/3(1) IG New Paradigms for Data Discovery: Kickoff(1) IG データ発見のための新たなパラダイムのキックオフ

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DAY 1 (15th, September 2016) (2) IG Brokering: Matching Interoperability Requests and Offers(2) IG 互換性の要求と提供をマッチングさせる仲介交渉

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(2) IG Brokering: Matching Interoperability Requests and Offers(2) IG 互換性の要求と提供をマッチングさせる仲介交渉• 概要

https://rd-alliance.org/groups/brokering-ig.html• 会場の参加者全員の簡単な自己紹介。
• Brokering Frameworkと可能性。
• 他のRDAグループとID関連の議論。
• New WG case statement,• データコミュニティによるブローカリングアプローチの採用のための認識されたチャレンジに関する議論。
• 結果のまとめ。

2016/10/3【会場の写真】https://goo.gl/photos/7XDDcCHcu45Kbcie718

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根本原理

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関連WG：Brokering Frameworkの説明

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21標準化方法における出版・発見とブローカリングの開始とコンポーネント調停を容認する
ブローカリングフレームワークでの記述・開発・試行および実装

2016/10/322実際に意見調整して試験開発、運用してからReccomendationsやレポートを書く

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DAY 1 (15th, September 2016)2016/10/3(3) IG Repository Platforms for Research Data
(3) IG 研究データのためのレポジトリプラットフォーム

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(3) IG Repository Platforms for Research Data
(3) IG 研究データのためのレポジトリプラットフォーム• 概要https://rd-alliance.org/groups/repository-platforms-research-data.html• 会場に新規参加者が多かったため、研究データのためのレポジトリプラットフォームIG一般の紹介。
• レポジトリプラットフォーム必要要件のコンテキストにおける研究データユースケースの集約と分析を実施しようとしているグループ。
• 事例として•••••••••••

Dissrtation Data,
National Climate Repository Platform,
IRODS Data Grids,
Nanoscopy Open Research Data Repository,
Vector-bom Disease Network,
OpARA - Institutional Repository,
CurateND,
CUAC,
TAILwang,
SURF sara TDR,
Institutional Life Cycle RDM 等が報告された。

• IGの作業テーブルについての短い文書 "The development of the matrix of use cases andfunctional requirements for research data repository platforms"の紹介、• Appendixとして各ユースケースがまとめらている。 http://doi.org/10.17606/M67P43。
• 2日目に関連したResearch Data Repository Interoperability WGが開催されることの告知。
• グループとして次のステップについて議論。

2016/10/3【会場の写真】https://goo.gl/photos/BH8qiLVgaEiaT3YQ626

Research Data Alliance Repository Platforms for Research Data IG

The development of the matrix of use cases and functional
requirements for research data repository platforms
Last updated: 2016-09-26 by Stefan Kramer

Introduction
The Repository Platforms for Research Data Interest Group (hereafter: RPRD IG) of theResearch Data Alliance (RDA) was formally launched at the 5th RDA Plenary Meeting in San
Diego, California, in March, 2015. Originally proposed as a Working Group (WG), but changed
to an Interest Group following feedback from the RDA Technical Advisory Board, the RPRD IG
had the charter, within the 18-month timeframe expected of an RDA WG, to “gather and analyze
research data use cases in the context of repository platform requirements,” with the “primarydeliverable [being] a matrix relating use cases with functional requirements for repository
platforms” for research data. The primary target audience for the matrix was envisioned to be
developers and service providers of repository software, with secondary audiences including
repository implementers and managers, funding agencies, grant applicants, and researchers
generating and using scientific data.

Methodology
Members of the RPRD IG identified other RDA groups with expected outcomes or activities, aswell as documents, relevant to its own work; these can be found in its wiki under RPRD RelatedWork. RPRD IG members developed a Microsoft Word template for the collection of use cases,and identified communities of practice - and their online groups or mailing lists - from which tosolicit use case submissions. The template, and the resulting collected use cases, can be foundunder Collection of use cases; a listing of which communities were contacted when and bywhom, under RPRD Use Case Dissemination; and an example of a use case solicitation
message in Appendix 1 of this document.
Specific RPRD IG members then volunteered to transfer the stated functional requirements andtheir respective importances1 from the use case documents to a matrix in the form of a Google
Sheet. That format/platform had been chosen because it lends itself well to convenient groupcollaboration and was familiar to IG members. The RPRD IG co-chairs then de-duplicated andcombined the collected functional requirements, since many of them overlapped across use
cases, and computed a “functional requirement score” for each, based on the importance values
from the use cases, but inverted so that a higher value indicates more (combined) importance.
At the top of the “Functional requirement score” column are summary statistics for that measure.

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which were expressed on a scale from 1 = very important to 5 = not at all important

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DAY 2 (16th, September 2016)2016/10/3(4) IG 研究データのロングテール: データ多様性と研究データのロングテイルを支援する１０(＋α)事例(4) IG Long tail of research data: 10 ways to support
data diversity and the long tail of research data29

(4) IG 研究データのロングテール: データ多様性と研究データのロングテイルを支援する１０(＋α)事例(4) IG Long tail of research data: 10 ways to support
data diversity and the long tail of research data

•概要

• - Motivation of the IG• - Beyond Big Data
• - Long-Tail as in Economics• - Long-Tail as in Research Data
• - Larger parts of research use small data
• - Big Data, Long-Tail Data
• - Institutional, domain or no repositories• - Long-Tail of Research Data Interest Group• - Long-Tail of Research Data Interest Group• - Summary Findings of the IG• - Objectives of the paper

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(4) IG 研究データのロングテール: データ多様性と研究データのロングテイルを支援する１０(＋α)事例(4) IG Long tail of research data: 10 ways to support
data diversity and the long tail of research data

• - Speakers Corner• - DataOne• - Portage• - Figshare• - OpenAIRE• - eIRG• - European Open Science Cloud• - EarthCube• - Mendele, Scholix• - DataCite• - Zenodo• （実際には飛び入りも有り１０名以上いた）

2016/10/3【会場の写真】38

DAY 2 (16th, September 2016)2016/10/3(5) WG Research Data Repository Interoperability(5) WG 研究データレポジトリの互換性

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(5) WG Research Data Repository Interoperability(5) WG 研究データレポジトリの互換性•概要• - Presentation of the Case Statement review results• - Short talks on state of the art technologies• - Outcome of the COAR interoperability Project• - Refreshing the SWORD Protocol• - Import/Export Standards for Repository
Resources• - Discussion about suitability, gaps and otherinteroperability technologies• - Summary of results and next steps

2016/10/3【会場の写真】https://goo.gl/photos/n2iordcaiSSRYqpm640

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Confederation of Open Access
Repositories (COAR)• - Repository Interoperability• WG2: Repository Interoperability•- Started with COAR initiative in 2009•
- Produced three documents until 2014
• The Case for Interoperability•- Focus on connecting Open Access repositories•- Distinguish between system level and semantic interoperability•- Identified technical and administrative challenges•- Goals: Analyze stakeholder input, environmental assessment, roadmap• Current State of Interoperability•- Environmental assessment of 19 interoperability initiatives• COAR Roadmap: Future Directions• Conclusions & Current Work
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Impact &Visibility

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Usability

Sustainability

Data
IssuesValidation &Aggregation

TechnicalIssues

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SWORD & SWORD for Data
• - Background• - Summary of planned works• - Technical development• - User community• - Sustainability• - Archivematica case studies on SWORD
implementation• - Your feedback
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DAY 2 (16th, September 2016)2016/10/3(6) IG RDA/CODATA Legal Interoperability(6) IG RDA/CODATAの法的互換性

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(6) IG RDA/CODATA Legal Interoperability(6) IG RDA/CODATAの法的互換性• 概要• Legal Interoperability of Research Data
• - Interest Group Charter• - IG Activities & Discussion• - The Principles & Guidelines:Who?
• - Legal Interoperability Definition• - Legal Interoperability Definition• - Scope Note
• - Early Evidence of Interest/Uptake• - Early Evidence of Interest/Impact• - Legal Interoperability Principles and Implementation Guidelines: DisseminationPlan•- Dissemination Plan•
- Questions• - Data Citation (DC1)
2016/10/3【会場の写真】https://goo.gl/photos/KpWkkkQTWPND6f8TA

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DAY 3 (17th, September 2016)2016/10/3(7) IG Virtual Research Environment(7) IG 仮想研究環境

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(7) IG Virtual Research Environment(7) IG 仮想研究環境•概要• Virtual Research Environments IG• - Introduction: rationale for the VRE IG and aims for thesession• - Case studies:• - Virtual laboratories - the Australian perspective onVREs (NCI)• - Science Gateways (USA), (Purdue University)• - Positioning Virtual Research Environments in theEuropean Open Science Cloud Dimitris Koureas (NaturalHistory Museum, UK)• - Discussion• - Conclusions and Next Steps
2016/10/3【会場の写真】https://goo.gl/photos/KRBuE9p6M2KTso896

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(7) IG Virtual Research Environment(7) IG 仮想研究環境•What is a VRE?
• What is a science gateway?
• Consensus view• Approaches• Landscape•• VRE Interest Group•• - Nector• - Science Gateways:• - Positioning Virtual Research Environments in the European OpenScience Cloud Dimitris Koureas (Natural History Museum, UK)

2016/10/3【会場の写真】https://goo.gl/photos/KRBuE9p6M2KTso896

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DAY 3 (17th, September 2016)2016/10/3(8) Joint meeting of IG Active Data Management Plans,
IG Preservation e-Infrastructure, IG Reproducibility(8) “IG 能動的データ管理計画”, “IG e-Infrastructure維持”,および “IG 再現性”の合同ミーティング58

(8) Joint meeting of IG Active Data Management Plans,
IG Preservation e-Infrastructure, IG Reproducibility(8) “IG 能動的データ管理計画”, “IG e-Infrastructure維持”,および “IG 再現性”の合同ミーティング• 概要• EAGER: Collaborative Research: Supporting Public Access to Supplemental
Scholarly Products Generated from Grant Funded Research• NSF requires...
• - NSF DATA SHARING POLICY• - NSF DMP Requirements• - GEO Data Management Plan (DMP) Analysis• - Characteristics of DSE• - Findings• - Divisional Data Policies• - NSF GEO AC Study• - DMP II• - Idea: Build on Existing Tools• - Research

2016/10/3【会場の写真】https://goo.gl/photos/DQXVyahqpcP7Xkfy759

(8) Joint meeting of IG Active Data Management Plans,
IG Preservation e-Infrastructure, IG Reproducibility(8) “IG 能動的データ管理計画”, “IG e-Infrastructure維持”,および “IG 再現性”の合同ミーティング•概要• - Making DMPs actionable and public• - Defining machine-actionable DMPs
• - Stakeholders and benefits• - What do we want machine-actionable DMPs to do?
• - DMPonline themes• - Repository use cases• - Persistent identifiers (PIDs)• - API to create a plan
• - Prioritization & next steps• - Summary• Information integration through Actionable Data ManagementPlans
2016/10/3【会場の写真】https://goo.gl/photos/DQXVyahqpcP7Xkfy760

まとめ• 一度参加したぐらいでは全貌は見えないが、入門ガイダンスもあり開かれた国際会議。ドメインのデータベース事情やレポジトリ関連技術の規格などについて最新の動向を調査することができた。詳細な技術情報はポスター発表等から収集することもできる。
• ただ技術レイヤーの話題は少ない、枠組みや国際協調のコンセンサスを形成するためのきっかけ作りと中期的なワーキンググループの報告の場。分科会で1時間程度の総合討論による意見集約、グループ毎のWebページで意見交換、文書策定を進める作業方式。
• 各機関における意思決定者である事業現場のリーダーや管理職が参加するべきだろう。
• 初参加だとBoF, IG, WGの進捗, 成熟度合いが分かりづらいため、興味があるセッションについて定点観測していく必要がある。
• 日本の行政機関、資金提供機関、研究機関からの参加がまだ少ないように感じた。国内でのネットワーク形成と国際連携を同時に進める必要があるだろう。

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