ＡＩ時代の外国語教育―認知科学からの提言
慶應義塾大学環境情報学部

http://synodos.jp/intro/14531
今井むつみ

imai@sfc.keio.ac.jp

http://cogpsy.sfc.keio.ac.jp/imailab/publications/index.html

自己紹介• 認知科学を専門• 母語の習得• 言語・文化と認識、思考の関係• 外国語学習と母語の学習の• 認知プロセスの違い

著書の紹介ー言語について

著書の紹介ー母語と外国語の学習について

著書の紹介―学びについて全国学力調査英語スピーキング
結果の衝撃
2023/08/01 9:10 中3英語スピーキング、正答率12% 0点が6割 全国学⼒調査︓朝⽇新聞デジタル https://中3英語スピーキング、正答率12% 0点が6割 全国学力調査
久永隆一2023年7月31日 17時00分

文部科学省は 31 日、小 6 と中 3 を対象とする今年度の全国学力調査の結果を公表した。4 年ぶり 2 回目の実施となった中 3 の英語では、「聞く、読む、書く、話す」の 4 技能のうち「話す」の平均正答率が 1 割強にとどまった。文科省は問題の難易度が高かったと認めつつ、「学習状況に課題があることも明らか。授業改善につながる研修の支援などに取り組む」としている。

Critical Questions

スピーキングとライティング
能力を高める教育とは？

fault /mistakeの違い

高校の先生が生徒から受ける質問

tend to/apt toの違い
preserve / conserveの違い
environment / circumstanceの違い
etc. etc….

対応する日本語が同じになる単語は「同じ意味」と思う。

知識には生きた知識と死んだ知識がある
丸暗記で覚えても、状況に即した文がつくれな
い文法や単語の知識は「死んだ知識」の典型

語彙が少ないと何も始まらない

語彙が少なくて内容がわからないテ
キストを何度聴く
練習をしてもリスニング力はあがらず、語彙も増えない多読、多聴の訓練をしても…

• Reading, listeningでは内容の概略を掴むことに注意を集中する
ので、単語の使い方、語彙化のしかた、前置詞、冠詞、可算・不可算など自然な英語を産出するために必須の項目に注意を向けることができない

認知科学の視点
人は常に事例を推論によって拡張（一般化）するが、いつも一般化が正しいわけではない

スキーマが情報を取捨選択する。スキーマと合わない情報は入ってこない

誤ったスキーマは自分でしか修正できない
記憶は脆弱。使わない知識はすぐ忘れる
経験に接地していない基本概念はいつまでも腑に落ちない。だから最初に基本概念は生活経験に結びつけ、体で納得するまで根気よく学ぶ必要がある情報を受容することと創り出すことでは、必要とされる知識の深さがちがう。
アウトプットするためには、「なんとなく知っている」知識は通用しない。

アウトプッ
トする力を育てるキーワード

スキーマ深い情報処理単語を的確に（母語話者のように）使うためには、話者が知っていることに気づかない膨大な知識（スキーマ）が存在する

(1) その単語が使われる構文、文法

氷山の水面下に沈む語
彙スキーマ(2) その単語といっしょに使われる単語(4) その単語の使われる(3) その単語の頻度

文脈（アカデミック、口語でぞんざい、口語で丁寧、公文書用語など）(5) その単語の意味の広がり（多義）(6)その単語の類義語との共通性と差異性

スキーマは記憶にも大きな影響

スキーマに合わない情報は記憶に残らない。

日本語のスキーマで英語を多読したり、多聴したりしたら、いくらたくさん英語に触れても、英語で大事な情報はスルーされ、入ってきた情報は日本語スキーマに合う形で記憶される。

スキーマが注意や記憶に影響するとしたら、多読、多聴を実践する前に、英語学習用の英語スキーマを作るべき

日本語スキーマが邪魔をして堂々巡り

しかし……
スキーマは経験から自分で作るもの。スキーマを整理して先生に教えてもらっても、それは身体に落とし込めない

私たちは日本語スキーマを自分の経験からボトムアップに作り上げ、自分でどんどんアップデートしていくことで身体の一部にしてきた。その日本語スキーマが邪魔をして英語スキーマがなかなか作れない。

自分で英文をアウトプットして、意識的に英語と日本語を比較すること。

堂々巡りを断ち切るには？

漫然と英語を読んだり聴いたりしていたら、日本語スキーマにも英語スキーマにも気づかない。

気づくためには自分で発見しにいくことが大事。

スピーキン
グは情報処理の負荷がもっとも高い• 「話す」ために必要な情報処理• 話す内容を考える• 話したい内容をどのように文に落とし込むか考える• 言語的にどう表現するか
• 構文
• 単語
• 接辞などの文法• 語彙、文法、語用の慣習などの知識を並列的に統合し、語を素早く系列的に出力していく必要がある

• 情報処理の負荷が軽いのはライティング

スピーキングとライティング• 時間が切迫しておらず、すぐにことばが出てこなくても考える
時間をもて、辞書やネットで調べる時間ももてる日本語スキーマを修正しながら英語スキーマを探索、形成していくにはスピーキングよりライティングが向いている。

Data-Driven Learning(DDL)• コーパスや第二言語学習のツールを使い、自分で用例を検討して、対象言語の仕組みを考え、スキーマを構築していく(Boulton & Cobb, 2017).

DDLがなぜよいか
１

認知的に深い情報処理をすることになり、記憶に定着しやすくなる

母語スキーマと外国語のスキーマを意識的に比較することで、無意識に日本語スキーマを適用することを防げる

10年同じ間違いを修正できない
ウズベキスタン人日本語通訳さん• 金だらけのモスク…

• 金づくし• 金まみれ• 金をふんだんに使った• Cf. あたりはお墓だらけになりました(英雄ティモールの墓のそばに貴族がこぞって自分の墓を作ったため）• 今日は200キロをバスで通りました。（「移動してきました」の意味）

一般化の問題「ヘンな英語」は無限にありうる• 生徒は（すべての学習者は）教えられた例を拡張しなければ文を作ることができない• 拡張はスキーマに基づいた類推によって行われる• 初心者は、母語のスキーマに頼らざるを得ないこれはduan

みんなduanか？

kakaeruseoukakerunoseru
katsug kakageruumotsu

Japanese30

baojiatuoding

bei

kua

kangjulinnaduantipeng

Chinese31一般化の問題「ヘンな英語」は無限にありうる• スキーマは無意識に適用されるので、誤ったスキーマをベースに類推して得た知識は修正困難

DDLがなぜよいか２

母語スキーマと外国語のスキーマを意識的に比較することで、無意識に日本語スキーマを適用することを防ぐ母語が「生きた知識」になるわけ• 子どもは自分でことばの意味を考える。そのとき、他の単語と関係づけながら考える。
• 自分で様々なことばの仕組みを発見していくことばの意味の推論のしかたを自分で考える• モノのどこに注目す
ればことばの範囲が決められるのかを自分で発見！

ことばをおぼえるとは…
• 子どもはことばに関わる様々なことを自分で発見し、それを使うことで言語のシステムを創り上げていく• それらの知識は直接教えることができない• ことばを覚えることはことばの意味・使い方を自分で推論をすること

外国語の学習も同じ• インプットから単語の意味を考える• それぞれの単語の意味を考えると同時に、語彙の仕組みを考える→外国語のスキーマを探究し、スキーマを使ってことばの意味の推論をし続けることで、その言語を身体の一部にする

外国語と母語の違い• 外国語を使う度に無意識のうちに顔を出す母語スキーマをコントロールしながら外国語スキーマを使わなければならない

DDLに便利な道具たち
SKELL (Sketch Engine for Language Learning)

道具１

データソース】
Wikipediaの記事、English Web
2013 corpus、Timestamped web
corpus、ウェブサイトなどの文章。
•コロケーション・類
義語も同時に調べられる•アカウント登録不要＆ 無料

類義語を知り、意味の差異を探求する
初心者用コーパス SKELL

Similar words 機能を使う。類義語それぞれのボタンをクリックするとその語のコンコーダンスを見ることができる
Think, know, believeの違い
Knowと言うべきところでthinkと言ったらそれだけで非常に弱い（根拠がない）印象を与える

DDLに便利な道具たち
道具2 パラレルコーパス(WebParaNews)

パラレルコーパス使用状のポイント• 日本語の例文を読んでいき、日本語の単語の多義性について考える• 日本語の多義の構造と英語の多義の構造が違うことを理解する• 日本語の文と英語の文を比較したときに、単語同士の対応ではなく、全体の文意によって英文訳がされていることを認識

DDLに便利な道具たち 道具３ SCoRE(Sentence Corpus of Remedial English)

Example: Data-driven Grammar Learning (SCoRE)Example: Data-driven Grammar Learning (Fill-in-gap exercise)(SCoRE)

ChatGPTの衝撃

Tips: editGPT
https://www.editgpt.app/

ChatGPT-3.5出力
Original Sentence

Revised Sentence

Reason for Revision

より学術的な表現に変えることで、より専門的な雰囲気を醸し出します。また、"people"を"individuals"に変えることでより学術的なアプローチを促進します。
"love"は"have a fondness for"に変え、"do not know
anything"は"possess limited
knowledge"に変えることで文構造と明瞭さを向上させます。

Many people love music, but
do not know anything aboutspeakers.

Many individuals have afondness for music, yetpossess limited knowledge
about speakers.

Do you know that many
speakers have holes?

より複雑な語彙（「知っている」のAre you aware that numerous 代わりに「認識している」）を組みspeakers are equipped with
込み、"holes"を"apertures"に置apertures?
き換えて、学術的なトーンを向上させます。

ChatGPTがあれば英語を学習する必要はないのかChatGPTを使うと直感が育たなくなる

ChatGPTは「意味」をまったく考えない答を与えられて、自分で推論をする過程が少なくなると直感が育たなくなる。

数の直感

ことばの使い方の直感

CHATGPTも分数の意味がわかっていない。日本語もわかっていない。
（言っていることが矛盾）

ChatGPTについての動画を収録し、公開しました。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLMITB-DRUs7N10WLl_4zDUWfBkLd6z_Em

割合2 By chat GPT GPT – 4
ことばの「意味」がわからないとこういう間違いをする

中学生正解率61.0%

2023/03/25時
点ChatGPTを使いこなすには
朝日新聞

論壇ブックマーク（2023年7月23日）

朝日新聞

論壇ブックマーク（2023年7月23日）

ChatGPTを道具として使いこなすためには• それぞれの状況、コンテ
キストにおいて「よい英語」「よくない英語」を判別できる英語力が必要• よい英文を出力させるためによいプロンプト（指示）を出し、ChatGPTと対話を重ねる技能が必要

ChatGPTに自分の書いた文章を添削させたときの学生のコメント

生成 AI は使い方により学習のサポートに繋がるか、反対に学習の妨げになる場合がある。
これらをどう使い学びにつなげていくのというのが大事になってくる。以上のように Chat
GDP などの生成 AI 機能をただ単に利用するのではなく、きちんとしたプロントを用いることで簡易的に文章の訂正をしてくれたり必要な部分を補ってくれるメリットがある。
課題などの解答が分からないから楽して答えを求めるために AI に縋るのではなく、知識の不足を補うのに有効だと思っている。例えばギターを弾きたいがどのコードが自分の求めるものか、またはどうやって弾けばいいのか分からない場合に Chat GDP に聞くと一瞬で正確性にはいまいち欠けてしまうが求めている答えを瞬時に出してくれるというのは有用性が高いと思う。今回の課
題内容である英語だけでなく AI は様々なジャンルの知識を供給してくれることからうまく使えれば学びに大きな支えをもたらすと思っている。

オリジナルの文章:“In 2013, Edward Snowden leaked about the capabilities of mass surveillance done by the United States’
National Security Agency (NSA). We now know mass surveillance capabilities to collect all conversation on thephone and online. Although the American government claims it is for the majority, that is not the case most ofthe times. Mass surveillance has a negative effect to the majority of people because the information
can be used for oppression, has a large impact on our mental health, and is extremely
dangerous if it falls into the wrong hands.”
ChatGPTによる修正された文章は以下のものだ:“In 2013, Edward Snowden leaked information about the capabilities of mass surveillance carried out by theUnited States‘ National Security Agency (NSA). We now know that mass surveillance has the ability to collectall conversations on the phone and online. Although the American government claims it benefits the majority,that is not the case most of the time. Mass surveillance has a negative effect on the majorityof people because the information can be used for oppression, has a significant impact
on our mental health, and is extremely dangerous if it falls into the wrong hands.”
修正箇所からわかるのが、学術的な文脈では適当ではない私の文章の癖だ。従来であればある程度熟練した英語教師、もしくは学術的な文章を日常的に書くような学者でないとこのようなアドバイスは難しい。さらに高校レベル以上になると、その学問領域の語彙や知識が必要となるためアドバイスを得られる人は少なくなる。
言語習得で最も効果的なのは自らによる探求なわけだが、探求ができるような環境は限定的で尚且つ日常的に言語の探求ができるとは限らない。一方で生成AIを相手に探求する場合は金銭的、時間的、空間的な制約の多くが取り払われる。

結論 ＡＩ時代に求められる英語教育
学習者が英語を自律的に学ぶことができる能力を育てる
そのためには、ＡＩに依存するのではなく、ＡＩを「部下として使う」ための能力を育成する必要がある

そのためには、ＡＩの生成する英文の良し悪しを判断し、誤りを修正することができる英語力がなければならない

そのためには、自分で英語の語彙や文法の仕組みを自ら発見できる力を育成しなければならない

そのためにはDDL(Data-Driven Learning)が有効

ChatGPTの仕組みと教育への影響について動画を作成しましたので、こちらをご視聴くださいhttps://www.youtube.com/playlist?list=PLMIT
B-DRUs7N10WLl_4zDUWfBkLd6z_Em

ご清聴ありがとうございました。