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アドバンスソフト株式会社は、このたび、我が国における最先端研究をテーマとして幅の広い分野を対象とする「アドバンス・シミュレーション・セミナー 2022」を開催いたします。本セミナーで紹介される多種多様な最先端研究をきっかけに企業の研究開発を担う技術者の⽅が新たな視点を持つこと、最先端研究を産業に応⽤する起点となること、⻑期的には計算科学シミュレーション分野の裾野が広がること等を期待しております。
各回の内容構成は、60 分程度の先⽣のご講演、質疑応答、アドバンスソフトからの情報提供で、合計 90 分を予定しています。興味をお持ちの⽅のご参加を、⼼よりお待ち申し上げております。
開催期間
開催⽅法
主催
参加費
定員
お申し込み

No.

2022 年 9 ⽉ 〜 2023 年 1 ⽉

オンラインセミナー（Zoom にて開催）
アドバンスソフト株式会社
無料
各回 100 名（先着順、定員にて締め切りとさせていただきます。お早めにお申し込みください。
）
参加のお申し込みは、弊社ホームページをご覧ください。 http://www.advancesoft.jp/event/ またはメール
にて office@advancesoft.jp 宛に『貴社名』、『ご所属』、『ご⽒名』、『電話番号』、『E-mail』を明記の上、お申し込みください。

開催⽇

テーマ

講師の先⽣⽅
熊本⼤学

第1回

14:00〜15:30（13:45 よりログイン可能）⼤学院先導機構フロンティア

データサイエンス化⾎研寄附講座

9 ⽉ 9 ⽇（⾦）

特任教授中村 振⼀郎 様

計算科学全般（旧理化学研究所、旧三菱化学）
東京⼤学
第2回

9 ⽉ 22 ⽇（⽊）

先端科学技術研究センター
AI・医療

社会連携研究部⾨特任准教授

辻 真吾 様

国⽴研究開発法⼈ ⽇本原⼦⼒研究開発機構
第3回

9 ⽉ 30 ⽇（⾦）

ナノ・AI

システム計算科学センター
副主任研究員
⼤阪⼤学⼤学院

第4回

10 ⽉ 14 ⽇（⾦）

永井 佑紀 様

⼯学研究科
TCAD

電気電⼦情報通信⼯学専攻教授

森 伸也 様

国⽴研究開発法⼈ 宇宙航空研究開発機構
第5回

第7回

10 ⽉ 28 ⽇（⾦）

11 ⽉ 25 ⽇（⾦）

流体・HPC

宇宙科学研究所

東京⼤学⼤学院准教授

⾼⽊ 亮治 様⼯学系研究科マテリアル⼯学専攻教授

渡邉 聡 様ナノ・AI※プログラムは変更となる可能性がございます。
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http://www.advancesoft.jp/※第 5 回以降は、詳細が決まり次第、お知らせいたします。

第 1 回「計算科学の現状と今後の展望〜産官学は真に役割分担してこそ⼤きな富が⽣まれる〜」
熊本⼤学⼤学院 先導機構フロンティア
データサイエンス化⾎研寄附講座
特任教授 中村 振⼀郎 様

第 2 回「データサイエンスと⽣命科学の協調的発展」
東京⼤学 先端科学技術研究センター
社会連携研究部⾨特任准教授 辻 真吾 様

ご経歴・ご研究内容

ご経歴・ご研究内容

早稲⽥⼤学理⼯学部を経てストラスブール⼤学（仏）にてフランス国家博⼠号（1984）、分⼦研・諸熊奎治教授の下で PD の後、三菱化成（現三菱ケミカル）に途中⼊社（1986）、⺠間総合化学会社に於ける計算科学の第⼀世代である。2007 年、三菱化学フェローとして東⼯⼤教授を兼務し、2011〜2022 年、理化学研究所特別招聘研究員を経て、熊本⼤学特任教授として現在に⾄る。

2000 年 3 ⽉に修⼠課程を修了し、IT 系ベンチャー企業に就職。3 年弱の勤務のあと、東⼤先端研へ博⼠課程として戻り、学位取得後現在にいたる。データサイエンスとプログラミングが得意です。現在は、バイオインフォマテ
ィクスと次世代エネルギーシステムの開発を両⽴する⽇々。詳しくは https://tsjshg.info/about をご覧ください。

講演概要

講演概要

サイエンスを価値にする道を問い続けます。⾃ら意図せず結果として産官学、全ての計算科学に従事しました。約30 年⺠間企業に在籍し官学に移っても産業に向かわない研究には熱意を持てません。産業界の超難問に「基礎研究の源」を⾒ます。企業研究者は課題に⼰を合わせるのが宿命です。官学が⾃分（が論⽂を書ける程度）にテーマを選ぶのとは正反対です。データサイエンスという⾔葉もなかった頃から難問解決に没頭してきました。その時代の問と解、そして今ある障壁を振り返り、今後の計算科学に明るいビジョン提⽰を試み、併せて現在進めている圏論をもとにした研究についても紹介する予定です。

21 世紀に⼊り、さまざまな分野でデータサイエンスが必須のスキルになってきました。⽣命科学の分野はその中⼼に位置し、⽣命科学分野のデータがデータサイエンスの発展を牽引している部分もあります。
この講演では、データサイエンスと⽣命科学の研究が協調的に発展してきた歴史を振り返り、データサイエンスは、特定のドメインへ応⽤されることによってその真価を発揮する点を強調したいと思います。話題は、古典的な機械学習アルゴリズムから始まり、グラフ理論、深層学習まで扱う予定です。⼀部では実際の Python コードも紹介します。

第 3 回「機械学習による材料物性シミュレーションの⾼速化」
⽇本原⼦⼒研究開発機構
システム計算科学センター副主任研究員 永井 佑紀 様

第 4 回「半導体デバイスシミュレーション技術の進展」
⼤阪⼤学⼤学院 ⼯学研究科
電気電⼦情報通信⼯学専攻教授
森 伸也 様

ご経歴・ご研究内容

ご経歴・ご研究内容

2010 年、東京⼤学⼤学院理学系研究科物理学専攻博⼠課程修了。博⼠（理学）。2010 年より⽇本原⼦⼒研究開発機構研究員、この間、⽶国マサチューセッツ⼯科⼤学物理学科客員研究員を経て、現在に⾄る。国⽴研究開発法⼈
理化学研究所⾰新知能統合研究センター客員研究員も兼務。専⾨は物性理論。最近は機械学習を使って計算可能領域を拡げる事に興味がある。

1991 年 ⼤阪⼤学⼤学院 ⼯学研究科 電⼦⼯学専攻
博⼠課程修了 ⼯学博⼠。博⼠課程修了後、⼤阪⼤学⼯学部助⼿、講師、助教授、准教授を経て、2015 年より⼤阪⼤学⼤学院 ⼯学研究科 教授。ノッティンガム⼤学物理・天⽂学部 栄誉教授。
専⾨は半導体物性・半導体デバイス。半導体デバイスのモデリング・シミュレーションなどの研究に従事。

講演概要

講演概要

機械学習は様々な分野で使われていますが、多くは「判断次世代トランジスタ開発では、新しい材料や新しいデバする、推測する」事が⽬的です。しかし、機械学習の⼒は イス構造の導⼊が検討されています。そのような多くの選これだけではありません。本セミナーでは、機械学習を「⾼ 択肢のなかから、最適なデバイス構造・チャネル材料を⾒速化」に使う話を紹介します。材料科学分野においては、つけ出すためには、経験的なパラメータを必要としないデより正確なシミュレーションを⾏う為には量⼦⼒学的効バイスシミュレーション環境の構築が望まれます。
果を計算に取り⼊れる必要があり、これが系のサイズや時
本セミナーでは、半導体デバイスのモデリング・シミュ間を制限していました。しかし、この量⼦⼒学的効果の計レーションに関して、従来⼿法の原理や特徴などをはじめ算を模倣するニューラルネットワークがあれば、シミュレに概観します。
そののち、次世代トランジスタ開発環境のーションを⼤幅に（1,000 倍以上）⾼速化することができます。本セミナーでは、「機械学習シミュレーション」 構築に向けて研究が進められている⼿法などについて紹介します。の紹介と最近の進展についてお話します。
アドバンスソフト株式会社 セミナー事務局〒101-0062 東京都千代⽥区神⽥駿河台四丁⽬ 3 番地 新お茶の⽔ビルディング 17 階⻄TEL: 03-6826-3971 FAX: 03-5283-6580
URL: http://www.advancesoft.jp/ E-mail: office@advancesoft.jp
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