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⾃⼰紹介

2
２．医学辞書づくり（計量⾔語学で）

１．薬理学（痛みの仕組みを調べて、新しい鎮痛薬をつくる研究）

３．⿇薬の専⾨家

研究における情報の重要性

3

u ⼤学とは、未知のことを⾃分で研究するところ（卒論、D論）
u どうやって、研究テーマを⾒つける？
u すでに先⼈が⼗分に研究してしまっていたら、⼆番煎じに…

u 研究成果の価値は「新しい」こと
u 先⾏研究を調べ上げて新しいテーマを探すのは、なかなか難しい
u 図書だけでなく、インターネットやデータベースもフル活⽤したい最先端の研究に必要なもの
u その学問領域の基本的な知識
u 研究対象についての最新の知識（何が既知で何が新しいのか？）u そもそも科学においては、既存の知識すら疑うべき
u 研究や調査をする技術（スキル）u 研究コミュニティ（⼈脈）：「情報を発信する⼈に情報は集まる」
u 語学⼒、プレゼン能⼒
u もちろん資⾦も…

4

情報の検索にあたってのスキル

5u 皆さんはネット検索なら慣れている？
u ⼀般の情報検索は、網羅的でなくても多くは問題ない
u 例えばレストラン探しとか、YouTubeでのビデオ探しとか…

u でも、先⾏研究の情報検索は、⾒落としがあるのはマズイ
u どうしたら、⼗分かつ最新の情報を探し出すことができる？
u まず、図書、学術論⽂、データベースなど情報源の特性を理解する
u そして、検索ワードや絞り込みなど検索技術を磨く

学術資料

⽂献抄録データベース

MedicalPhysiology

The Pharmacological
Baisis of
THERAPEUTICS

Marijuana
and theCannabinoids

Principles of
Pharmacology,

Cecil Textbook of
Medicinec
23 edition,

Pharmacology
5th edition

Biochemistry
5th edition

PRINCIPLES
OF NEURALSCIENCELife Science
Dictionary EJ
for Kindle

BASIC& CLINICALPHARMACOLOGYHARPER'S
ILLUSTRATED
BIOCHEMISTRYHISTOLOGY AND
CELL BIOLOGYAn Introduction
to Pathology,

医学薬学
基礎英単語1000

Molecular
Neuropharmacology
A Foundation for
Clinical Neuroscience

Pharmacology
EXAMINATION & B
OARD REVIEW

プレゼン英語動詞使い分け辞典

書籍（電⼦書籍）

学術誌（冊⼦体、電⼦ジャーナル）
電⼦図書館

6

資料の特性Peer Review
A process by which a scholarly work is checked
by a group of experts in the same field to makesure it meets the necessary standards before it ispublished or acceptedu 書籍、学術雑誌
u ⼀次情報、査読された内容、最近どんどん電⼦化、永続性がある

u データベース
u ⼆次情報、分類や索引づけされ検索しやすい、永続性がある

u インターネット（Webページ、動画・画像）
u 不確かで間違った情報も含む、最新情報を掴みやすい、永続性はない7

学術情報は本来、インターネット向き
u 世界中に流通させられる
u 早く読者に届けられる
u 流通が少部数でも、出版のようにコストがかからない
u 書かれる論⽂数が膨⼤であっても、収蔵にスペースが必要ない
u 検索できないと意味が無いが、索引づけが半⾃動的である
u 引⽤や参照をリンクとして実装できる8

学術誌のステイタス
u Impact Factor (IF)

最近は、個別の論⽂について被引⽤回数やSNSでの評判などから影響度を測ろうとする動きも盛ん

9u 論⽂ごとに引⽤リンクがある仕組みを応⽤している
u よく引⽤されている論⽂ほど、学界にインパクトを与えている
u インパクトの⾼い論⽂を多く掲載している学術誌ほど、ステイタスがある

u 学術誌ごとに次式でインパクトファクターが毎年求められる
u ある1年での前々年と前年の論⽂の総被引⽤数 ÷ 前々年と前年の掲載論⽂数＝1論⽂あたり発表後2年間での被引⽤数の平均値
u Journal of Citation Reports にて調べられるライフサイエンス辞書

10

u 1億語のコーパス（英語論⽂抄録）を解析してつくった医学辞書

べき乗則（Power Law）

60万語のうち30万語は1回しか出現しない（全体の1%未満）

頻度上位10万語で97%は解読できる

Key Word in Context (KWIC)

11

事物を表す⾔葉には「ゆれ」がある
語

総説誌A

公定書B

抗癌薬

190

抗癌剤

763

32

抗がん薬

09

抗がん剤

36

制癌剤

373

抗腫瘍薬

130抗腫瘍剤

1252

抗悪性腫瘍薬1013

抗悪性腫瘍剤1741

悪性腫瘍治療薬1012

u 英語でも似たような状況
u Agent, Drug…
u Cancer, Tumor, Neoplasm…

u 検索語の単純⼀致では、多くの情報を⾒逃すことに

u 検索システムで語の「ゆれ」を吸収する仕組みが必要

u Googleなど「賢い」システム

では実装されている

u しかし、全ての情報検索システ

ムが「賢い」とは思わないこと

概念や事物を表すことば

13u 情報検索は「ことば」で⾏われるから、⽤語法を知ることが⼤切
u 概念の範囲は場合によって曖昧である
u 「京都」では範囲が不明瞭である→

正しく限定する必要＝「粒度」

u ことばには「ゆれ」 （同義語、異表記、略語など）がある
u たんぱく質、蛋⽩質、タンパク質、プロテイン…

u ⼈物の場合の同姓同名など、固有名詞の重複もよくある
u ⽇本語だけでの調査は不⼗分であるシソーラスthesaurus（同義語辞書）u

概念を表す統制語
descriptor を決め、同義語 synonymを寄せ集めるu

概念の上位下位によりツリーを作る

u

概念同⼠の関係性を数値化し、⼀定形式で記述する

u

⼈⼯知能に必要なリソース

14

検索スキルを上げるために
u 情報源によって内容が違うので、複数の情報源を使いこなす
u 索引システムが異なるので、検索語を様々に変えて探索する
u いつ、誰が、どこに残した情報か、信憑性や客観性を確かめる
u 複数キーワードや演算⼦によって的確に絞り込む
u 重要な情報は何か考えて整理する（被引⽤調査の必要性）
u 重要な情報は、⼀次情報にまで遡って調べる（情報源はどこか）
u 情報が得られないなら、理由を考えて⾒逃しを防ぐ

15

この単元の演習
u 総合演習と関連させる
u まず今からグループに分かれて、調査するテーマを話し合って決める

u 来週のデータベース演習では、そのテーマについて詳しい専⾨家の⼤学教授1⼈（できれば京⼤の中で）について、業績などを調べる

16

来週する演習の⽬的
u 下記データベースを利⽤して研究業績を調査せよ。
u 京都⼤学教育研究活動データベース
u 科学研究費助成事業データベース KAKEN
u 国⽴情報学研究所 CiNii Articles
u 科学技術振興機構 J-GLOBAL
u トムソン・ロイター Web of Scienceu いくつかの新聞データベース（朝⽇、毎⽇、読売）

17

レポートに記載する内容

18

u ⽒名、現職
u 研究開始年がもっとも新しい科学研究費補助⾦の獲得状況
u 2006年以降の論⽂で最も被引⽤数の多いものの書誌情報（⽇本語、英語 計2件）およびその被引⽤数
u 共著者もすべて解答すること。

u 教員に関係する2006年以降の新聞記事
u それらの結果を踏まえた考察演習レポートの考察
u 同性同名の⼈物はどのデータベースで混じっていたか、またどのようにして調査対象⼈物を絞り込むことができたか。

u それぞれのデータベースの特徴を⽐較してまとめよ。
u 論⽂データベースと新聞データベースで得られる情報に違いはあったか。違いがある場合はなぜか。

u その教員の研究テーマの中で、最新の研究テーマ、周囲から評価されているテーマを挙げよ。

u また社会的にどのような点で評価されているか述べよ。

19

演習のポイント
2018/6/5 大学図書館の活用と情報探索「インターネット検索の落とし穴とデータベースの活用法」

2

おさらい 学術情報の生産研究

発見
どこで所蔵している？
どのように探す？
どのように整理されている？

学術論文の執筆

査読

先週からはこちら！

新聞
図書

雑誌

普及
基礎・概論として定着

古新

最新の成果を掲載する媒体

3

おさらい データベースとは
雑誌 N

論文データベース
CiNii Articles
Web of Scienceなど

雑誌 S
メタデータ

論文
A

論文
B

○月○日の新聞 A

論文
C・タイトル・著者・抄録…

△月△日の新聞 A

メタデータ

記事
A

記事
B

記事
C

新聞データベース
ヨミダス歴史館
聞蔵 など

・見出し
・全文
・日にち…

4

データベース とは・特定のテーマに沿ったデータを・記録、収集し・容易に検索、抽出できるようにしたもの
そのため・収録内容・収集範囲・検索方法
・インターフェースなどは作成者（DB）によって異なる！

5

Q 課題で使うデータベースにはどうやってアクセスするの？
A1 PandAの課題ページ下部にリンク先をつけてあります
A2 京都大学データベースリストを活用しよう6

お願い！「ログアウト」を忘れずに提供方法

同時
アクセス数

データベース名

更新頻度
収録年代

分野
データタイプ7

Web of Science 検索の前に「データベースを選択」がWeb of Science Core Collectionになっている確認しましょう！

https://apps.webofknowledge.com/

8

Q Web of Scienceで「著者」での検索ができません
A Web of Scienceの検索のルールに従っていますか？
→著者名は名字、スペース、名前の順に入力 (ガイド p.1右下)https://apps.webofknowledge.com/

9

データベースによって検索ルールが異なる！
大文字と小文字は区別するの？
AND, OR検索の方法は？
よくわからないけど上手くいかない・・・
各データベースの「ヘルプ」をチェック！
→課題ページ下部にまとめています

補助者にお気軽に質問してください！

10

Q 被引用件数とは何ですか？
論文A

論文B

論文C

被引用件数=
ある論文が、他の論文内で引用された数

11

例えば…
2006年に「CELL」誌に掲載された
山中伸弥先生の論文「Induction of pluripotent stem cells
from mouse embryonic and adultfibroblast cultures by defined factors」の被引用件数を調べる

12

なぜ違いが出てくるのか
データベースWeb ofScience
CiNii Articles
GoogleScholar被引用数
2018/5/24現在

11491
157
19553

(参考) 被引用数
2014/11/17現在

6742
157
10941

各データベースの収録範囲が異なるから

13

Q 新聞記事を調べるデータベースとは？
Ａ それぞれの特徴を意識しながら検索してみてください
キーワード
検索

全文検索

主要雑誌
タイトル等

用語辞
典

○

聞蔵II
（朝日新聞）

1879～

1985～

週刊朝日(2000～)AERA(1988～)
アサヒグラフ(19231956)

ヨミダス
歴史館
（読売新聞）

1874～

1986～

－

○

1987～

週刊エコノミスト(1989～)

×

1981～

京都新聞
（1998～）〇

毎索（毎日新聞）
日経テレコン（日本経済新聞）

1872～
1975～

14

まとめ
 DBを利用したらログアウトをお願いします 検索記号や様々な条件を上手に使おう ヘルプを参照しながら、試行錯誤しつついろいろなデータベースを活用してみてください 困ったらお気軽に補助者までお声掛けください！

15

参考資料
①代表的な論文データベースの紹介②論理演算の入力方法の紹介
 CiNii Articles
 新聞データベース
 Google

16①代表的な論文DB（日本語）● CiNii Articles [サイニイ アーティクルズ]【全般】
https://ci.nii.ac.jp/
国立情報学研究所（NII）が提供している、日本の学術論文を中心とした論文情報の提供サービス。

● JDream III [ジェイドリーム・スリー]【全般/科学技術】
http://jdream3.com/
株式会社ジー・サーチ提供の科学技術に関する文献や研究テーマ情報などを検索することができるデータベース。科学技術系のジャーナルを初め、学会誌、協会誌、企業・大学・独立行政法人・公設試験場等の技術報告、業界誌、臨床報告等を収録。

●医中誌Web [イチュウシ ウェブ] (1977-)【医学】
http://search.jamas.or.jp/
医学中央雑誌刊行会が作成・提供する国内医学論文情報のインターネット検索サービス。医学・歯学・薬学および看護学・獣医学などの関連分野の定期刊行物、のべ約7,000誌から約1200万件(2018年5月25日現在)の論文情報を収録。

17①代表的な論文DB（英語）● Web of Science [ウェブ オブ サイエンス]【全般/科学技術】
http://webofscience.com/
クラリベイト・アナリティクス社提供。自然科学、社会科学、人文科学のジャーナル12,000誌以上が検索でき、引用情報も調べられる。データの収録範囲は1900年までさかのぼる。

● Scopus [スコーパス]【全般/科学技術】
https://www.scopus.com/
エルゼビア社提供。自然科学、社会科学、人文科学のジャーナル21,000誌以上が検索できる、世界最大規模のデータベース。抄録は最も古いものは1800年代までさかのぼり、1996年以降の論文は引用情報も収録。

● PubMed [パブメド]【医学】
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?otool=ijpktolib (京大専用)
米国立医学図書館(NLM)提供【無料】
医学・薬学・生物学分野の1946年以降の論文を収録。

18②論理演算の入力方法-CiNii Articlesの場合
入力方法
AND検索
OR検索

情報処理 デジタルスペース
原住民 OR 先住民意味「情報処理」「デジタル」両方を含む「原住民」「先住民」どちらかを含む

半角大文字

NOT検索

福祉 -ボランティア
半角ハイフン

前方一致
検索
フレーズ
検索

カウンセ*

“Google Maps”「福祉」を含むが「ボランティア」を含まない
カウンセラー、カウンセリング…
2語が隣り合うものだけアルファベット、数字などの1バイト文字のみ可能

19②論理演算の入力方法-新聞DBの場合
意味

⼊⼒例【ヨミ・毎索・⽇経】

⼊⼒例【聞蔵】

AND検索○と△の両⽅を含む○_AND_△○スペース△○&△○スペース△

OR検索○または△を含む○_OR_△○+△

NOT検索○は含むが△は含まない○_NOT_△○_－△※※※○#△( )内を優先して検索(○_OR_△)_NOT_□(○+△)#□

検索の順序付け※※※※半/全、大/小問わず入力可。英語/記号の前後にスペースを入力。
※※ &、+、#、（ ）は半角で入力。優先順位はNOT＞AND＞OR※※※「－」記号での検索はヨミダスのみ利用可。

20②論理演算の入力方法-Googleの場合

https://www.google.co.jp/（Googleの場合）
 論理演算

AND検索 A B
OR検索 A OR B
NOT検索 A –B

フレーズ検索 “All roads lead to Rome”