Ugentlige tendenser:

covid-19 og andre
luftvejsinfektioner
Uge 6 | 2022

Statens Serum Institut|

Artillerivej 5|2300 Kbh S.

|

ssi.dk|covid19.ssi.dk

Den epidemiologiske udvikling af
covid-19 og andre
luftvejsinfektioner i Danmark fra
uge 4 til uge 5

Udarbejdet den 8. februar 2022
Udgivet den 10. februar 2022

Indholdsfortegnelse
Overall assessment ........................................................................................................ 3
Sammendrag .................................................................................................................. 4
Samlet vurdering ......................................................................................................... 6
Nøgletal .......................................................................................................................... 7
Covid-19 ...................................................................................................................... 7
Andre luftvejssygdomme ............................................................................................. 9
Tendenser - covid-19 .................................................................................................... 10
Regionale forskelle .................................................................................................... 10Vækstrater i kommunerne ......................................................................................... 11
Aldersincidens ........................................................................................................... 13
Nyindlagte ................................................................................................................. 14
Sars-CoV-2-varianter................................................................................................. 20
Dødelighed ................................................................................................................ 24
Gennembrudsinfektioner ........................................................................................... 27
Hospitalsudbrud ........................................................................................................ 30
Plejehjem .................................................................................................................. 30Særlige personalegrupper ......................................................................................... 31Bekræftede tilfælde blandt rejsende .......................................................................... 32
Spildevand ................................................................................................................ 33
Datagrundlag ................................................................................................................ 35
Covid-19 .................................................................................................................... 35
Links ............................................................................................................................. 412

Overall assessment
The case numbers have decreased on a national level between weeks 4 and 5. However,there is still an increase in case numbers in the west of Denmark but a decrease in casenumbers in the east of Denmark. The positivity percentage has risen to historically highlevels and is still increasing throughout the country. This could mean there is an increasing
number of unknown cases.
The decrease in case numbers in the east of Denmark, especially in the Capital Region,
is supported by a fall in the concentration of SARS-CoV-2 in the waste-water samplings
from Region Zealand and the Capital Region, while the concentration of SARS-CoV-2 isstill increasing in the west of Denmark.
The case numbers are continuing to decrease in especially the children and young adults,
while the case numbers are increasing among the age groups above 50 and stabilizing inthe 30-49 year olds. The number of new hospital admissions is increasing in week 5 to
22% and there is a stabilization in the number of admitted in the intensive care units. The
proportion of patients with a positive Covid-19 test that are admitted because of COVID
has fallen to 55% for week 3. This proportion is lower among individuals younger than 60
years old compared with those older than 60 years old.
The number of Covid-19 related deaths has stabilized in week 5 and there are signs of theexcess mortality is approaching a normal level. Moreover, the proportion of deaths thatare presumed to be because of other causes than Covid-19 is increasing and is estimatedto be almost 1/3 of all Covid-19 related deaths in week 5.
It is expected that the case numbers will decrease further in the east of Denmark. At thesame time there is a risk of case numbers increasing in the west of Denmark and that thecase numbers will increase among the older age groups. Increasing case numbers among
the elderly will lead to a risk of Covid-19 related admittances.

3

Sammendrag

Antallet af nye tilfælde med covid-19 er faldet fra uge 4 til uge 5 svarende til, at
incidensen er faldet til 5.061 tilfælde per 100.000 indbyggere. Positivprocenten
er steget fra 29,7 % i uge 4 til 35,4 % i uge 5. Der ses et fald i både antallet af
PCR-test og antigentest.

Incidensen er nu højest i Region Midtjylland (6.054 per 100.000 indbyggere),og den laveste incidens ses i Region Hovedstaden (4.070 per 100.000
indbyggere). Den højeste positivprocent ses i Region Midtjylland (39,1 %).
Incidenserne er faldende i Region Hovedstaden, samt store dele af RegionSjælland, og er lavere i de større byer end omkringliggende kommuner.
Incidenserne er stigende i store dele af Jylland, ligesom positivprocenten er
stigende i hele landet, hvilket ses parallelt med en nedgang i antallet af tests.

På landsplan er incidensen fortsat højest blandt de 12-15-årige (9.802 per
100.000 indbyggere) efterfulgt af de 6-11-årige (8.130 per 100.000
indbyggere), men med fortsat generelt fald blandt de 3-19 årige.

Antallet af nye indlæggelser med covid-19 er steget til 2.391 i uge 5, og
stigningen ses i alle aldersgrupper fra uge 4 til uge 5. Den største stigning i ses
i aldersgrupperne 70-79-årige og 80-89-årige (hhv. 56 % og 50 %), mens de
30-39-årige fortsat er den aldersgruppe, der udgør den største andel blandt denyindlagte, efterfulgt af de 70-79-årige.

Andelen af nyindlæggelser blandt personer indlagt pga. en covid-19-diagnose
er faldet fra 60 % i uge 2 til 55 % i uge 3. For de 0-59-årige er andelen indlagt
med en covid-19-diagnose 49,4 % i uge 3 og for de 60+-årige er andelen
indlagt med en covid-19-diagnose 71,1 % i uge 3.

Data fra dansk covid-19-intensivdatabase viser, at andelen af covid-19releaterede indlæggelser på intensiv, hvor der er givet covid-19-specifik
behandling er 62% i uge 4 og 71% i uge 5. Link: Dansk Intensiv DatabaseAntallet af covid-19-relaterede dødsfald er stabil på 138 i uge 5 sammenlignet
med 136 i uge 4.



Den samlede overdødelighed i Danmark har fra uge 2 og frem været faldendei alle aldersgrupper, og har næsten nået et normalt niveau. De seneste ugers
data skal dog fortolkes med varsomhed.

I ugens rapport er der medtaget sandsynlighedsberegninger fra Pandemix
Forskningscentret på Roskilde Universitetscenter i samarbejde med SSI for
antallet af covid-19-relaterede dødsfald, som beregnes at være sket ”med”
covid-19, men ikke ”af” covid-19. Opgørelsen dækker perioden fra uge 45 frem4

til uge 5, og i uge 5 estimeres det, at 33,7 % af de covid-19-relaterede dødsfald
er sket af en anden årsag end covid-19. Der er sket en gradvis stigning over
opgørelsesperioden, hvor andelen af covid-19-relaterede dødsfald, der er sket
af en anden årsag end covid-19, lå under 20 % frem til udgangen af 2021, og
derved afspejler den gradvise udbredelse af omikronvarianten, der er mindre
dødelig.


I ugens rapport er der yderligere medtaget opgørelse over validerededødsårsager blandt registrerede covid-relaterede dødsfald både for hele
pandemien og for de seneste 8 uger. I opgørelsen for hele pandemien ses, at
andelen af dødsfald med covid-19 (og ikke på grund af covid-19) er steget iden seneste måned i takt med, at omikronvarianten har medført et højt niveau
af samfundssmitte. Der er dog, som det ses i figuren for de seneste 8 uger, endel usikkerhed om de seneste ugers opgørelse grundet efterregistreringer og
validering af dødsattester.



Smitten blandt plejehjemsbeboere er steget fra 1.205 tilfælde i uge 4 til 1.647 iuge 5. Der var 61 covid-19-relaterede dødsfald blandt beboere på plejehjem iuge 5 sammenlignet med 48 i uge 4.

Smitte blandt ansatte i brancherne inden for socialområdet er stigende, imens
der ses stabilisering i de øvrige særlige personalegrupper fra uge 4 til uge 5.



Der ses en ny undervariant af BA.2, som har mutation H78Y i ORF3a, derudgør ca. 24 % af alle tilfælde, og sammen med BA.2 udgør de 2
undervarianter ca. 85 % i uge 5. BA.1 udgør nu kun ca. 10 %, mens BA.1.1
ligger stabilt på ca. 5 %. Det skal bemærkes, at de nyeste tal over varianter foruge 5 skal tolkes med forbehold, da antal sekvenser stadig er lavt.



Omikron udgør næsten 100 % af indlagte med kendte variantsvar.

I uge 5 ses en affladning i SARS-CoV-2 koncentration i spildevandet på
nationalt niveau. De nationale signaler dækker over et fald i Region
Hovedstaden og Region Sjælland, men ikke i de øvrige landsdele.

Der er registreret 9 spildevandssignaler på stigende smitte, herunder 1 i
kategori 3 og 8 i kategori 4. Der er således ingen kategori fem signaler denneuge. Kategori fire og fem er de kategorier med de mest tydelige signaler med
bedste datakvalitet og højeste stigningstakt.



Der ses fortsat lav forekomst af influenza.

5Samlet vurdering
Smitten er på nationalt plan faldet mellem uge 4 og uge 5, men det generelle fald dækker
over en fortsat stigning i smitten i det vestlige Danmark og faldende smitte i det østlige
Danmark. Positivprocenten er steget til et historisk højt niveau, og er forsat i vækst påtværs af landet, hvilket kan rejse mistanke om et stigende mørketal. Faldet i smitten i detøstlige Danmark, herunder særligt i Region Hovedstaden, underbygges dog af et fald ikoncentrationerne af SARS-CoV-2 i spildevandsprøverne fra Region Sjælland og Region
Hovedstaden, mens koncentrationen fortsat stiger i spildevandet i det vestlige Danmark.
Det er særligt blandt børn og yngre voksne, at smitten fortsætter med at falde, mens der
ses stigning i incidensen blandt de ældre i aldersgrupper over 50 år og en stabilisering ismitten blandt de 30-49-årige. Antallet af nye indlæggelser stiger i uge 5, svarende til 22%, og der ses en stabilisering i antallet af indlagte på intensiv. Andelen af patienter med
en positiv covid-19-test, der indlægges på grund af en covid-19-diagnose er faldet til 55% for uge 3. Denne andel er lavere blandt yngre < 60 år sammenlignet med de ældre >60 år.
Der ses en stabilisering i antallet af covid-19-relaterede dødsfald i uge 5, og der ses fortsat
tegn på, at overdødeligheden nærmer sig et normalt niveau. Parallelt med denne
udvikling, stiger andelen af dødsfald, der formodes at ske af en anden årsag end covid19, og andelen estimeres i uge 5 til at være knap 1/3 af alle de covid-19-relaterede
dødsfald.
Det forventes, at smitten i de kommende uger vil fortsætte med at falde yderligere i deøstlige dele af Danmark, Samtidigt må det forventes, at der er risiko for at smitten fortsat
vil stige i de øvrige regioner, og at smitten også forventes at stige blandt de ældre
aldersgrupper. Stigende smitteforekomster blandt de ældre vil fortsat give risiko for afledte
covid-19-relaterede indlæggelser.
Til sidst i denne rapport er datagrundlag beskrevet.
Note: Vær opmærksom på, at ”Incidens per 100.000 indbyggere”, ”Bekræftede tilfælde
(PCR)”, ”Nye hospitalsindlagte” og ”Incidens per 100.000 indbyggere” fra uge 4 inkluderer
reinfektioner, hvorfor der vil være en forskel på ca. 5 %, når der sammenlignes med deforegående uger.

6

Nøgletal
Covid-19
Table 1. Covid-19: Key numbers and trends, weekly, 2021/2022.
Tabel 1. Covid-19: nøgletal og trends, fordelt på uge, 2021/2022
Covid-19

2021/2022

Trend uge

52

1

2

3

4

5

Incidens pr. 100.000 indbyggere

2.054

2.180

2.937

4.572

5.105

5.061

Incidens pr. 100.000 med
forventet fuld effekt af primært
vaccinationsforløb* (+12-årige)

2.431

3.143

4.090

6.753

7.254

7.180

Incidens pr. 100.000 med
forventet fuld effekt af
revaccination* (+12-årige)

1578

1260,1

1707

3.095

3.892

4.551

Incidens pr. 100.000
uvaccinerede* (+12-årige)

2.925

3.458

4.071

5.939

6.037

5.490

R (nysmittede)

0,9

1,0

1,2

1,2

1,0

1,0

Antal test udført (PCR)

1.109.507 1.279.243 1.335.845 1.539.900 1.305.989 1.088.298

Bekræftede tilfælde (PCR)

119.981127.347172.105

267.948299.212296.630

Andel bekræftede tilfælde med
forventet fuld effekt af primært
vaccinationsforløb (%)

58,8

52,4

41,6

38,2

32,0

27,1

Andel bekræftede tilfælde med
forventet fuld effekt af
revaccination (%)

17,0

20,5

24,5

31,7

38,6

47,6

Positivprocent (PCR)

14,4

13,9

18,2

24,8

29,7

35,4

Antal test udført (antigen)Bekræftede tilfælde (antigen,
PCR bekræftet)**Positivprocent (antigen)1.417.409 1.541.689 1.597.518 1.682.121 1.249.869

52-5

819.679

31.54830.98838.74056.78854.202

-

2,2

2,0

2,4

3,4

4,3

-

Note til tabel: Kontakttallet og positivprocenten i denne tabel er udelukkende beregnet på baggrund af PCR tests fra offentligt regi.
Bemærk, at vaccinerede børn i alderen 5-11 år endnu ikke indgår med vaccinationsstatus i data af GDPR hensyn.
* Populationen for udregning af incidenser er beskrevet i datagrundlaget under punktet ”Gennembrudsinfektioner”.
** Inkluderer kun personer, som har en konfirmatorisk positiv PCR test. Det er ikke muligt at udregne for indeværende uge, da data opgøres
med tre dages forsinkelse.

7Table 2. Covid-19: Key numbers and trends for hospital admissions and deaths, weekly,
2021/2022
Tabel 2. Covid-19: nøgletal og trends for hospitalsindlagte og døde, fordelt på uge,
2021/2022
Covid-19

2021/2022

Trend uge

52

1

2

3

4

5

Nye hospitalsindlagte

1.140

1.123

1.302

1.583

1.959

2.391

Andel nye hospitalsindlagte
med forventet fuld effekt af
primært vaccinationsforløb (%)

39,6

34,9

30,0

28,7

24,8

19,2

Andel nye hospitalsindlagte
med forventet fuld effekt af
revaccination (%)

24,0

28,7

31,3

34,3

39,9

48,2

60

60

66

67

73

89

16

19

23

32

42

48

21

16

17

20

26

37

Antal indlagte mandag morgen

770

777

802

894

1.028

1.297

Antal indlagte på intensiv
mandag morgen

73

74

52

43

32

31

Antal døde **

70

109

106

111

136

138

Nye hospitalsindlagte pr.
100.000 uvaccinerede* (+12årige)
Nye hospitalsindlagte pr.
100.000 med forventet fuld
effekt af primært
vaccinationsforløb* (+12-årige)
Nye hospitalsindlagte pr.
100.000 med forventet fuld
effekt af revaccination* (+12årige)

52-5* Populationen for udregning af incidenser er beskrevet i datagrundlaget under punktet ”Gennembrudsinfektioner”.
** Antal døde opdateres bagudrettet da data kan være forsinket pga. efterregistrering.

Table 3. Covid-19: Key numbers and trends for cumulative vaccination, weekly, 2021/2022
Tabel 3. Covid-19: nøgletal og trends for vaccinationstilslutning, fordelt på uge, 2021/2022
Covid-19
Antal personer som harpåbegyndt vaccinationPåbegyndt vaccination (%)
Antal personer med færdiggjortprimært vaccinationsforløbPrimært vaccinationsforøb (%)
Antal personer som harmodtaget første revaccination
Revaccination (%)

2021/2022

52

1

2

3

Trend uge
45

4.811.344 4.828.403 4.838.159 4.843.548 4.846.009 4.845.707
81,9

82,2

82,4

82,5

82,5

82,5

4.597.275 4.670.264 4.709.594 4.731.860 4.746.568 4.752.087
78,3

79,5

80,2

80,6

80,8

80,9

2.903.458 3.176.217 3.382.254 3.509.732 3.569.310 3.596.374
49,4

54,1

57,6

Note til tabel: Data opgjort tirsdag i den efterfølgende uge.

8

59,8

60,8

61,2

52-5

Andre luftvejssygdomme
Data opdateres bagudrettet.
Table 4. Influenza: Key numbers and trends.
Tabel 4. Influenza: nøgletal og trends*
Influenza

2021/2022 uge
52

1

2

3

4

5

Incidens pr. 100.000
indbyggere

0,9

0,7

0,6

0,6

0,6

0,5

Antal personer testet

8.118

8.401

7.531

7.453

6.827

7.016

Positivprocent

0,6

0,5

0,5

0,5

0,5

0,5

Antal nyindlagte

13

5

3

10

6

5

Trend uge
52-5

* Børn mellem 2 og 6 år, som har modtaget den levende svækkede vaccine, og som tester positive for influenza A eller B inden for 14 dage efter
vaccination, tæller ikke som positive influenzatilfælde.

9

Tendenser - covid-19
I dette afsnit vises mere detaljerede grafer og tabeller til illustration af udviklingen af covid19 i de seneste seks uger.
For øvrige luftvejsinfektioner henvises til SSI’s hjemmeside under sygdomsovervågning.

Regionale forskelle
Table 5. Covid-19: Key numbers and trends by region, weekly, 2021/2022.
Tabel 5. Covid-19: nøgletal og trends for regioner, fordelt på uge, 2021/2022
Covid-19

Incidenspr. 100.000
indbyggere

Positivprocent

R (nysmittede)Nyehospitalsindlagte

Region2021/2022 uge
52

1

2

3

4

5

Hovedstaden

2675

2.657

3.492

5.005

4.829

4.070

Midtjylland

1733

1.990

2.815

4.376

5.078

6.054

Nordjylland

1863

1.905

2.432

3.825

5.236

5.695

Sjælland

1930

2.005

2.606

4.446

5.068

4.490

Syddanmark

1577

1.856

2.626

4.484

5.431

5.494

Hovedstaden

18,2

2,2

22,5

28,6

31,1

34,7

Midtjylland

12,8

1,0

17,7

24,3

31,0

39,1

Nordjylland

14,5

1,0

16,4

22,5

30,2

36,5

Sjælland

13,9

1,4

16,6

23,8

28,0

31,8

Syddanmark

10,6

0,9

14,7

22,1

27,9

34,0

Hovedstaden

0,8

1,0

1,2

1,1

0,9

0,9

Midtjylland

1,0

1,0

1,3

1,2

0,9

1,1

Nordjylland

0,9

0,8

1,2

1,2

1,1

1,1

Sjælland

0,9

1,1

1,1

1,1

0,9

0,9

Syddanmark

1,0

0,9

1,2

1,1

1,0

1,0

Hovedstaden

557

540

566

718

882

896

Midtjylland

152

150

208

228

295

375

Nordjylland

71

82

102

114

117

195

Sjælland

208

206

247

290

350

477

Syddanmark

135

131

164

219

295

420

Ukendt region

17

14

15

14

20

28

10

Trend uge52-5Vækstrater i kommunerne
Figure 1. Covid-19: Weekly change in incidence, percentage.
Figur 1. Covid-19: Procentvis ændring i ugentlig incidens.

Figure 2. Covid-19: Weekly change in positive-percentage, percentage.
Figur 2. Covid-19: Procentvis ændring i ugentlig positivprocent

11Figure 3. Covid-19: Weekly change in number of tests, percentage.
Figur 3. Covid-19: Procentvis ændring i ugentlig antal test12

Aldersincidens
Data opdateres bagudrettet.
Se også tilfælde fordelt på alder SSI’s regionale dashboard.
Figure 4. Covid-19: Age-specific incidence per 100.000 inhabitants
Figur 4. Covid-19: aldersspecifik incidens per 100.000 indbyggere13

Nyindlagte
Se også aldersfordelingskurver over nyindlagte på SSI’s regionale dashboard.
Figure 5. Covid-19: Hospital admissions, patients in hospital on Monday morning andconfirmed cases.
Figur 5. Covid-19: nyindlagte, indlagte mandag morgen og bekræftede tilfælde

2.500

320.000
300.000
280.000
260.000

2.000

220.000
200.000

1.500
180.000
160.000
140.000

1.000
120.000
100.000
80.000500

60.00040.00020.00000
Uge 38 Uge 39 Uge 40 Uge 41 Uge 42 Uge 43 Uge 44 Uge 45 Uge 46 Uge 47 Uge 48 Uge 49 Uge 50 Uge 51 Uge 52 Uge 1

Uge 2

Uge 3

Uge 4

Uge 5

Kalenderuge 2021/2022

Nyindlagte med covid-19

Covid-19-relaterede indlæggelser ved udgangen af ugenBekræftede covid-19-tilfælde

Figure 6. Covid-19: Weekly numbers of hospital admissions by age group

Figur 6. Covid-19: ugentlige antal nyindlagte fordelt på aldersgrupper
400

Covid-19-relaterede nyindlæggelser

350

300

0-9 år

10-19 år20-29 år250

30-39 år40-49 år200

50-59 år60-69 år150

70-79 år80-89 år100

90+ år

50

0
50

51

52

1

2

Kalenderuge, 2021/2022

14

3

4

5

Covid-19-relaterede indlæggelser (søjler)Bekræftede covid-19-tilfælde (kurve)

240.000

De følgende figurer i dette afsnit opdateres bagudrettet.
Figure 7. Covid-19: Proportion of hospital admisisons with a Covid-19-diagnosis (red), witha respiratory or tentative Covid-19 diagnosis (green), and with other diagnosis (blue), June
1st 2020 to January 23rd 2022.
Figur 7. Covid-19: Andelen af nye indlæggelser med positiv SARS-CoV-2 prøve indlagt
pga. en covid-19-diagnose (rød), pga. luftvejs- eller obs covid-19-diagnose (grøn), og pgaanden diagnose (blå), 1. juni 2020 til 23. januar 2022.

Table 6. Covid-19: Proportion of hospital admissions with a Covid-19-diagnosis, with arespiratory or tentative Covid-19 diagnosis, and with other diagnosis (blue), June 1st 2020
to January
Tabel 6. Covid-19: Andelen af nye indlæggelser med positiv SARS-CoV-2 prøve indlagt
pga. en covid-19 diagnose, pga. luftvejs- eller obs-covid-19 diagnose, og pga. anden
diagnose, 1. juni 2020 til 23. januar 2022.

15

Figure 8. Covid-19: Proportion of hospital admissions with a Covid-19 diagnosis (red), witha respiratory or tentative Covid-19 diagnosis (green), and with other diagnosis (blue) by
age group, June 1st 2020 to January 23rd 2022.
Figur 8. Covid-19: Andelen af nye indlæggelser med positiv SARS-CoV-2 prøve indlagt
pga. en covid-19-diagnose (rød), pga. luftvejs- eller obs covid-19-diagnose (grøn), og pga.
anden diagnose (blå) fordelt på aldersgrupper, 1. juni 2020 til 23. januar 2022.

Table 7. Covid-19: Proportion of people admitted to hospital with a Covid-19 diagnosis, a
respiratory or tentative Covid-19 diagnosis, or another diagnosis, who had a psychiatricadmission during their hospitalization.
Tabel 7. Covid-19: Andel med positiv SARS-CoV-2 prøve indlagt pga. Covid-19-diagnose,
luftvejs, eller pga. obs diagnose eller anden diagnose, der under indlæggelsesforløb harværet indlagt i psykiatrien.
Covid-19-relaterede indlæggelser på psykiatriske afdelinger
2021/2022 uge
Diagnose

50

51

52

1

2

3

Covid-19-diagnose

2,9%

1,0%

1,4%

1,4%

1,9%

1,5%

Luftvejs- eller obsdiagnose

0,0%

0,0%

11,6%

2,1%

7,8%

0,0%

Anden diagnose

10,7%

12,2%

13,7%

11,8%

10,7%

7,4%

16

Trend

Figure 9. Covid-19: Proportion of hospital admissions with a Covid-19-diagnosis (red), witha respiratory or tentative Covid-19 diagnosis (green), and with other diagnosis (blue), by age
groups 0-50 and 60+ years old.
Figur 9. Covid-19: Andelen af nye indlæggelser med positiv SARS-CoV-2 prøver indlagt
pga. en covid-19 diagnose, pga. luftvejs- eller obs covid-19-diagnose, og pga. anden
diagnose fordelt på aldersgrupperne 0-59 årige og 60+ årige

Note: De turkis prikker viser antal nyindlagte med covid-19 per dag og den røde linje angiver andelen af disse, der er indlagte pga. covid-19.
Data opgøres mandag i den pågældende uge.

17

Table 8. Covid-19: Proportion of hospital admissions with a Covid-19-diagnosis (red), witha respiratory or tentative Covid-19 diagnosis (green), and with other diagnosis (blue), byage groups 0-50 and 60+ years old.
Tabel 8. Covid-19: Andelen af nye indlæggelser med positiv SARS-CoV-2 prøver indlagt
pga. en covid-19 diagnose, pga. luftvejs- eller obs covid-19-diagnose, og pga. anden
diagnose fordelt på aldersgrupperne 0-59 årige og 60+ årige
2021/2022 uge

Diagnose/aldersgrupper

50

51

52

1

2

3

Covid-19-diagnose

66,7%

59,6%

56,3%

52,3%

54,6%

49,4%

Luftvejs- eller obsdiagnose

3,8%

3,1%

4,4%

4,0%

4,2%

5,6%

Anden diagnose

29,4%

37,3%

39,3%

43,8%

41,3%

45,0%

Covid-19-diagnose

77,5%

81,8%

78,7%

72,4%

73,0%

71,1%

Luftvejs- eller obsdiagnose

4,2%

2,2%

2,6%

4,2%

3,2%

1,6%

Anden diagnose

18,3%

16,0%

18,7%

23,3%

23,8%

27,3%

0-59-årige

60+-årige

18

Trend

Figure 10. Covid-19: Proportion of intensive care admissions with a positive SARS-CoV-2
test, who received treatment specifically for Covid-19, 2021-2022.
Figur 10. Covid-19: Andelen af nye indlæggelser på intensiv med SARS-CoV-2 positiv
prøve, der har modtaget Covid-19 specifik behandling, 2021-2022.

19

Sars-CoV-2-varianter
Sekvenser fra de danske positive covid-19-prøver kan ses her:
https://www.covid19genomics.dk/home
Figure 11. Covid-19: The 10 most frequently observed (sub)variants based on wholegenome sequencing data
Figur 11. Covid-19: De 10 hyppigst observerede (sub)varianter ud fra
helgenomsekventeringsdata

20

Table 9. Covid-19: The 20 most frequently observed sub(variants) based on whole-genome
sequencing data for the latest four weeks, 2022.
Tabel 9. Covid-19: De 20 hyppigst observerede (sub)varianter ud fra
helgenomsekventeringsdata de seneste 4 uger, 2022.
De 20 hyppigst observerede (sub)varianter ud fra helgenomsekventeringsdata de seneste 4 uger
Lineage

WHO

2

3

4

5

BA.2

Omicron5266 (38.83%)7553 (49.82%)

6714 (58.56%)

1159 (61.13%)

BA.2_H78Y

Omicron2015 (14.86%)3059 (20.18%)

2599 (22.67%)

460 (24.26%)

BA.1

Omicron5287 (38.99%)

3604 (23.77%)

1561 (13.61%)

181 (9.55%)

BA.1.1

Omicron896 (6.61%)

883 (5.82%)

560 (4.88%)

91 (4.80%)

B.1.1.529

Omicron28 (0.21%)

38 (0.25%)

22 (0.19%)

5 (0.26%)

AY.122Delta

14 (0.10%)

7 (0.05%)

3 (0.03%)0 (0.00%)

AY.43

Delta

23 (0.17%)

3 (0.02%)3 (0.03%)0 (0.00%)

AY.122.3

Delta

5 (0.04%)

1 (0.01%)1 (0.01%)0 (0.00%)

AY.132Delta

2 (0.01%)0 (0.00%)

1 (0.01%)0 (0.00%)

AY.43.6

Delta

8 (0.06%)

1 (0.01%)1 (0.01%)0 (0.00%)

AY.98.1Delta

1 (0.01%)2 (0.01%)1 (0.01%)0 (0.00%)

AY.100Delta

1 (0.01%)0 (0.00%)0 (0.00%)0 (0.00%)

AY.103Delta

0 (0.00%)

1 (0.01%)0 (0.00%)0 (0.00%)

AY.111Delta

3 (0.02%)0 (0.00%)0 (0.00%)0 (0.00%)

AY.112Delta

0 (0.00%)

1 (0.01%)0 (0.00%)0 (0.00%)

AY.121Delta

3 (0.02%)

1 (0.01%)0 (0.00%)0 (0.00%)

AY.121.1

Delta

2 (0.01%)0 (0.00%)0 (0.00%)0 (0.00%)

AY.125Delta

1 (0.01%)0 (0.00%)0 (0.00%)0 (0.00%)

AY.126Delta

2 (0.01%)

4 (0.03%)0 (0.00%)0 (0.00%)

AY.127Delta

4 (0.03%)2 (0.01%)0 (0.00%)0 (0.00%)

13620

15181

11466

1898

Total

Obs: Antal varianter kan ændre sig når flere prøver bliver sekventeret og inkluderet i tabellen. Den seneste uges tal er ufuldstændig og skal
tolkes med forbehold.

21

Figure 12. Covid-19: Hospital admissions per week by variant
Figur 12. Covid-19: Nyindlagte per uge fordelt på variant-type

Table 10. Covid-19: Hospital admissions by week – proportion with variant analysis results
Tabel 10. Covid-19: Nyindlagte per uge – andel med kendt variantsvar

2021/2022
Uge forhospitalsindlæggelse

Uge total *

49

695

577 (83%)

33 (6%)50

816

644 (79%)151 (23%)51867

574 (66%)

243 (42%)

52

1.194

610 (51%)444 (73%)

1

1.196

523 (44%)445 (85%)

2

1.384

543 (39%)521 (96%)

3

1.672

509 (30%)499 (98%)

4

1.959

555 (28%)549 (99%)

5

2.391

634 (27%)623 (98%)

Kendt blandt total Omikron blandt kendt(andel)(andel)Der vil være forsinkelse på svar på variant-PCR og helgenomsekventering, hvorfor der sker løbende registrering over de seneste uger. Derskal derfor tages forbehold for særligt de seneste uger. Samtidig indrapporteres der forskelligt ift. negative svar af variant-PCR, herunder hvis
der er tale om delta-variant.

22

Figure 13. Covid-19: Intensive care admissions by week and variant.
Figur 13. Covid-19: Nyindlagte på intensiv per uge fordelt på varianttype

Table 11. Covid-19: Intensive care admissions by week – proportion with variant analysis
results
Tabel 11. Covid-19: Nyindlagte på intensiv per uge - andel med kendt variantsvar

2021/2022
Uge for intensivindlæggelse

Uge total

49

43

37 (86%)<5 (-)

50

58

45 (78%)<5 (-)

51

68

58 (85%)13 (22%)52

63

40 (63%)15 (38%)1

58

27 (47%)14 (52%)255

31 (56%)24 (77%)3

58

20 (34%)18 (90%)4

69

29 (42%)29 (100%)

586

20 (23%)19 (95%)

Kendt blandt total Omikron blandt kendt(andel %)(andel %)Der vil være forsinkelse på svar på variant-PCR og helgenomsekventering, hvorfor der sker løbende registrering over de seneste uger. Derskal derfor tages forbehold for særligt de seneste uger. Samtidig indrapporteres der forskelligt ift. negative svar af variant-PCR, herunder hvis
der er tale om delta-variant.

23Dødelighed
SSI bidrager hver uge med overvågning af dødeligheden i Danmark, ved at beregne
antallet af det totale antal døde i samfundet i forhold til det forventede antal døde i
Danmark. Derudover bidrager SSI med overvågning af dødeligheden sammen med 26
andre europæiske lande (www.euromomo.eu).

Figure 14. Covid-19: Estimated deaths by or with Covid-19 and proportion of all Covid-19registered deaths estimated not related to Covid-19 by week, 2021/2022.
Figur 14. Covid-19: Estimerede dødsfald af eller med covid-19 og andel af alle covid-19registrerede dødsfald, der beregnes som ikke-covid-19-relateret fordelt på uger, 2021/2022

Note: Beregning udført af PandemiX Forskningscenter, RUC, i samarbejde med EuroMOMO, SSI.

24

Table 12. Covid-19: Estimated deaths with positive Covid-19-PCR-test within 30 days, total.
Deaths by Covid-19. Deaths with Covid-19. Proportion of deaths with Covid-19.
Tabel 12. Covid-19: Estimerede dødsfald med positiv covid-19-PCR-test indenfor 30 dage,
total, dødsfald af og med covid-19 og andel dødsfald med covid-19

2021/2022, uge
45
46
47
48
49
50
51
52
1
2
3
4
5

Dødsfald med positiv
covid-19-PCR-test
indenfor 30 dage, total
33
39
76
68
66
76
86
68
106
106
111
131
137

Dødsfald "af"covid-19

Dødsfald "med"covid-19

Andel (%) dødsfald"med" covid-19

27
32
67
58
55
63
71
46
78
75
75
93
91

6
7
9
10
11
13
15
22
28
31
36
38
46

18,8
19,1
11,9
15,0
17,4
16,5
17,9
31,7
26,0
28,9
32,9
29,2
33,7

Note: Beregning udført af PandemiX Forskningscenter, RUC, i samarbejde med EuroMOMO, SSI.

Figur 15. Covid-19: Deaths by and with Covid-19 based on death certificates, March 2020 toFebruary 2022.
Figur 15. Covid-19: Dødsfald af og med Covid-19 baseret på dødsattester, marts 2020 til
februar 2022

Note: Udarbejdet på baggrund af data fra Dødsårsagsregisteret (DAR) via Sundhedsdatastyrelsen

25Figur 16. Covid-19: Deaths by and with Covid-19 based on death certificates, week 51 2021week 5 2022.
Figur 16. Covid-19: Dødsfald af og med Covid-19 baseret på dødsattester, uge 51 2021- uge
5 2022.

Note: Udarbejdet på baggrund af data fra Dødsårsagsregisteret (DAR) via Sundhedsdatastyrelsen

26Gennembrudsinfektioner
Data opdateres ikke bagudrettet for figur 17 og 18. På SSI’s dashboard for covid-19gennembrudsinfektioner opdateres dagligt, og på SSI’s hjemmeside offentliggøres hver
14. dag en rapport for gennembrudsinfektioner.
Figure 17. Covid-19: Incidence per 100.000 unvaccinated people (12+ years old)
Figur 17. Covid-19: incidens per 100.000 uvaccinerede (+12-årige)

27

Figure 18. Covid-19: Incidence per 100.000 people with expected full effect of primary
vaccination (12+ years old)
Figur 18. Covid-19: incidens per 100.000 med forventet fuld effekt efter primær vaccination(+12-årige)

28

Table 13. Covid-19: Numbers and proportion (%) of hospital admissions with expected full
effect of primary vaccination and re-vaccination
Tabel 13. Covid-19: antal og andel (%) nyindlagte med forventet fuld effekt efter primært
vaccinationsforløb og forventet fuld effekt efter revaccination.
Covid-19

Aldersgrupper

0-19
20-64
65+

2022 uge4

35

Antal (andel
Antal (andel
Antal (andel %) Antal (andel %)Antal (andel %)Antal (andel %)%) nyindlagte,%) nyindlagte,Antalnyindlagte, fuld nyindlagte, fuld
Antalnyindlagte, fuld
Antalnyindlagte, fuld
fuld effekt
fuld effekt
nyindlagte* effekt primært
effektnyindlagte*
effektnyindlagte*
effektprimærtprimærtforløb**revaccination**revaccination**revaccination**
forløb**forløb**
363
800
420

64 (18)331 (41)60 (14)8 (2)221 (28)314 (75)

397
1.038
524

86 (22)340 (33)
59 (11)7 (2)377 (36)397 (76)

432
1.171
788

94 (22)307 (26)
58 (7)

Note til tabel: Antal under fem er diskretioneret.

* Populationen for udregning af antal er beskrevet i datagrundlaget under punktet ”Populationer til beregning af incidens".
** Populationen for udregning af antal er beskrevet i datagrundlaget under punktet ”Gennembrudsinfektioner29”.

14 (3)
506 (43)632 (80)

Hospitalsudbrud
I uge 5 har 6 ud af 12 infektionshygiejniske enheder (3 regioner) givet en tilbagemelding
om nye og igangværende udbrud. Tre af de infektionshygiejniske enheder har ingenigangværende udbrud, de resterende 3 enheder kan berette om i alt 9 udbrud. Ét udbrud
involverer 18 patienter, og ét udbrud involverer 13 personer fordelt på både patienter og
personale. De resterende 7 udbrud har alle under 10 smittede, af disse involverer 4 udbrud
kun patienter og to udbrud kun personale.
4 ud af 12 infektionshygiejniske enheder har givet en tilbagemelding om nye og
igangværende hospitalsudbrud med covid-19 i den seneste uge. To ud af de 4
infektionshygiejniske enheder (3 regioner) kan berette om i alt 3 mindre udbrud med
henholdsvis 2, 3 og 4 smittede patienter men uden smittet sundhedspersonale.
I uge 3 har 4 ud af 12 infektionshygiejniske enheder (3 regioner) givet tilbagemelding om
nye og igangværende udbrud. To af de infektionshygiejniske enheder har ingenigangværende udbrud, de resterende to enheder kan berette om i alt 5 udbrud. Tre udbrud
involverer 30, 41 og 68 smittede personale. Ét udbrud involverer 10 smittede patienter og
ét udbrud involverer 10 personer fordelt på både patienter og personale.

Plejehjem
Table 14. Covid-19 at nursing homes
Tabel 14. Covid-19 på plejehjem
Covid-19, plejehjem

2022 uge
1

2

3

4

5

Bekræftede tilfælde blandt beboere

636

609

810

1.205

1.647

Dødsfald blandt bekræftede tilfælde

33

32

41

48

61

42

40

49

65

76

572

539

732

1.099

1.504

209

196

259

339

433

Bekræftede tilfælde blandt beboere
med forventet fuld effekt efterprimært vaccinationsforløbBekræftede tilfælde blandt beboere
med forventet fuld effekt efterrevaccination
Plejehjem med bekræftede tilfælde

30Særlige personalegrupper
Data opdateres bagudrettet. De viste grupper kan ikke opdeles yderligere grundet
persondatahensyn.
Table 15. Covid-19: Confirmed cases among employees in the social sector.
Tabel 15. Covid-19: bekræftede tilfælde blandt ansatte i socialsektoren

BrancheDaginstitution,
dagcentre,
hjemmehjælp
mv.

Covid-19, 2022
Uge 4
Uge 5
Antal
Incidens Antal tilfælde
Andel af Antal tilfælde Andel af
Antal
Incidens Antal tilfælde
Andel af Antal tilfælde
Andel afbekræftedeper
med forventet bekræftede
medbekræftede bekræftedeper
med forventet bekræftede
medbekræftedetilfælde
100.000 i fuld effekt af tilfælde, % forventet fuld tilfælde, %tilfælde
100.000 i fuld effekt af tilfælde, % forventet fuld tilfælde, %gruppenprimærteffekt af
gruppenprimærteffekt af
vaccinationsrevaccinatio
vaccinationsrevaccinatio
forløbnforløb
n

3.002

5.818

2.596

86

2.091

70

3.182

6.167

Plejehjem mv.

7.439

6.026

6.583

88

5.444

Social i alt

10.441

5.965

9.179

88

7.535

2.787

88

2.326

73

73

8.572

72

11.754

6.944

7.724

90

6.600

77

6.715

10.511

89

8.926

76

Table 16. Covid-19: Confirmed cases among employees in the health care sector.
Tabel 16. Covid-19: bekræftede tilfælde blandt ansatte i sundhedssektoren

BrancheCovid-19, 2022
Uge 4
Uge 5
Antal
Incidens Antal tilfælde
Andel af Antal tilfælde Andel af
Antal
Incidens Antal tilfælde
Andel af Antal tilfælde
Andel afbekræftedeper
med forventet bekræftede
medbekræftede bekræftedeper
med forventet bekræftede
medbekræftedetilfælde
100.000 i fuld effekt af tilfælde, % forventet fuld tilfælde, %tilfælde
100.000 i fuld effekt af tilfælde, % forventet fuld tilfælde, %gruppenprimærteffekt af
gruppenprimærteffekt af
vaccinationsrevaccinatio
vaccinationsrevaccinatio
forløbnforløbnSundhedsvæsen
og øvrige

3.511

6.505

3.246

92

2.680

76

3.631

6.728

3.377

93

2.895

80

Hospitaler

7.633

6.146

7.232

95

6.425

84

8.083

6.509

7.779

96

6.997

87

Sundhed i alt

11.144

6.255

10.478

94

9.105

82

11.7146.575

11.156

95

9.892

84

Table 17. Covid-19: Confirmed cases among employees in day care institutions
Tabel 17. Covid-19: bekræftede tilfælde blandt ansatte i institutioner

BrancheInstitutioner*

Covid-19, 2022
Uge 4
Uge 5
Antal
Incidens Antal tilfælde
Andel af Antal tilfælde Andel af
Antal
Incidens Antal tilfælde
Andel af Antal tilfælde
Andel afbekræftedeper
med forventet bekræftede
medbekræftede bekræftedeper
med forventet bekræftede
medbekræftedetilfælde
100.000 i fuld effekt af tilfælde, % forventet fuld tilfælde, %tilfælde
100.000 i fuld effekt af tilfælde, % forventet fuld tilfælde, %gruppenprimærteffekt af
gruppenprimærteffekt af
vaccinationsrevaccinatio
vaccinationsrevaccinatio
forløbnforløb
n
7.961

9.618

7.348

92

5.889

74

8.385

10.130

7.890

94

6.703

80

* Aldersintegrerede institutioner, børnehaver, dagplejer, vuggestuer.

Table 18. Covid-19: Confirmed cases among employees in the education sector
Tabel 18. Covid-19: bekræftede tilfælde blandt ansatte i undervisningssektoren

BrancheCovid-19, 2022
Uge 4
Uge 5
Antal
Incidens Antal tilfælde
Andel af Antal tilfælde Andel af
Antal
Incidens Antal tilfælde
Andel af Antal tilfælde
Andel afbekræftedeper
med forventet bekræftede
medbekræftede bekræftedeper
med forventet bekræftede
medbekræftedetilfælde
100.000 i fuld effekt af tilfælde, % forventet fuld tilfælde, %tilfælde
100.000 i fuld effekt af tilfælde, % forventet fuld tilfælde, %gruppenprimærteffekt af
gruppenprimærteffekt af
vaccinationsrevaccinatio
vaccinationsrevaccinatio
forløbnforløbnGrundskole

9.884

8.592

9.322

94

7.741

78

9.490

8.250

9.041

95

7.739

82

Gymnasier og
erhvervsfaglige
skoler

2.398

6.310

2.285

95

1.994

83

2.368

6.231

2.260

95

2.026

86

31

Bekræftede tilfælde blandt rejsende
Data opdateres bagudrettet i Tabellen.
Table 19. Covid-19: Confirmed cases among travellers
Tabel 19. Covid-19: bekræftede tilfælde blandt rejsende
Covid-19

2021/2022 uge

52

1

2

3

4

5

Antal smittede med rejseaktivitet

2.250

2.636

1.449

1.687

1.502

479

Andel smittede med rejseaktivitet
ud af alle nye tilfælde (%)

2,3

1,9

0,8

0,6

0,5

0,2

Note til tabel: Data om udlandsophold er baseret på data fra interviewspørgsmål fra STPS vedr. rejseaktivitet inden for 14 dage af positiv test.

I uge 5 ses flest smittetilfælde hos rejsende fra Frankrig (74), Sverige (72) og Østrig (65).

32

SpildevandPå SSI’s hjemmeside over overvågning af SARS-CoV-2 kan du læse mere om
spildevandsmålinger.
Vær opmærksom på, at der per 3.1.2022 er taget en ny PCR-test i brug. Derfor kan
resultaterne fra før og efter 3.1.2022 ikke sammenlignes direkte.
Figure 19. Covid-19: Incidence and results from waste-water surveillance, 2021/2022
Figur 19. Covid-19: incidens og resultater fra spildevandsmålinger, 2021/2022

33

Figure 20. Covid-19. Results from waste-water surveillance by region, 2021/2022.
Figur 20. Covid-19: Resultater fra spildevandsmålinger fordelt på regioner, 2021/2022

Figur 21. Covid-19: Signal categories from waste-water surveillance, 2021/2022.
Figur 21. Covid-19: signalkategorier fra spildevandsmålinger, 2021/2022

34

Datagrundlag
Covid-19
Denne rapport er baseret på PCR-bekræftede tilfælde.
Data for den seneste uge trækkes på udarbejdelsesdatoen. Data opdateres ikke
bagudrettet med mindre andet er angivet. Data for positive PCR-tests er opgjort på
prøvedato, og derfor kan der være nogle prøver fra den seneste uge, der endnu ikke er
indkommet svar for. Det vurderes imidlertid at data er tilstrækkeligt til at vurdere tendenser
og signaler. Det vurderes også at bagudrettede ændringer i data er små og er ubetydeligeift. konklusionerne i rapporten.
Positivprocenten er udregnet således at en person kun kan bidrage med én negativ test
per uge. Personer med tidligere covid-19-infektion er ikke inkluderet i beregningen.

Definition af incidenser i rapporten
I denne rapport er anvendt følgende metode til beregning af incidenserne per uge:
Ved beskrivelse af lands-, regions- og aldersincidenserne i rapporten, er anvendt antalbekræftede tilfælde i den pågældende uge (7 dage opgjort på prøvedato) per 100.000
indbyggere.

Populationer til beregning af incidens
For at være med i den underliggende population, skal flere kriterier være opfyldt, herunder
at:




personen skal have en gyldig kommunekode, som matcher en eksisterende
kommunekøn skal være angivet
personen skal have en gyldig vejkode.

Personerne medtaget er derfor personer, som opfylder ovenstående kriterier, har et
gyldigt cpr-nummer og er bosat i Danmark. Populationen er baseret på cpr-registeret og
opdateres månedligt.

35Vækstrater i kommunerne
Analysen er baseret på de offentlige smittetal, opgjort per kommune (COVID-19
overvågningsdata1). For hver dag i de forgangne 7 dage er henholdsvis antal positive og
antal test opgjort. Efterfølgende er det samlede antal positive i de forgange 7 dage
omregnet til incidenser per 100.000 indbyggere i kommunen (7-dages incidenser), samt
til positivprocent i kommunen. Det bemærkes, at der her beregnes gennemsnittelig 7dages positivprocent frem for de daglige positivprocenter. Yderligere bemærkes, at den
benyttede datakilde endnu ikke inkluderer reinfektioner, hvilket dog har mindre betydning,da der kigges på relative ændringer.
Som et simpelt estimat af ændringen over tid udregnes ændringen fra en 7 dages periode
relativt til den forudgående 7 dages periode.
Sammenligningen af 7-dages incidenser er valgt for ikke at medtage ugevariationen, hvor
incidensen er højere de ugedage, hvor der testes forholdsvist mere.

Definition af covid-19-relaterede indlæggelser i SSIs covid19-overvågning
For uddybende definition af covid-19-indlæggelser henvises til Fokusrapport om COVID19-relaterede hospitalsindlæggelser under SARS-CoV-2-epidemien, udgivet d.6. januar,
2022.
Karakterisering af covid-19-relaterede indlæggelser ud fra hospitalsdiagnoser – udviklingaf ny algoritme Covid-19-relaterede indlæggelser vil via denne algoritme blive inddelt i 3
kategorier:

Covid-19-diagnose: Patienter der er diagnosticeret med covid-19, og dermed er
vurderet af den behandlende læge at være syge af covid-19.
Luftvejsdiagnose eller observation (obs) for covid-19: Patienter der er
diagnosticeret med anden luftvejssygdom, hvor symptomerne er helt eller delvist
overlappende med covid-19, eller hvor der er rejst mistanke om covid-19.
Anden diagnose: Patienter som ikke har fået diagnosen covid-19 eller en diagnose
for luftvejslidelse eller observation for covid-19, men i stedet har helt andre
diagnoser under indlæggelsen, f.eks. fraktur, graviditet eller hjernerystelse.

I den daglige overvågning af SARS-CoV-2-epidemien har SSI defineret en covid-19relateret indlæggelse som en indlæggelse blandt personer med en positiv SARS-CoV-2test taget fra 14 dage før indlæggelsen eller i løbet af indlæggelsen. Hvis der registreresen positiv SARS-CoV-2-test i tidsrummet 14 dage før til 48 timer efter

1 https://covid19.ssi.dk/overvagningsdata/download-fil-med-overvaagningdata36

indlæggelsestidspunktet,
starterden
covid-19-relateredeindlæggelsepåindlæggelsestidspunktet. Patienter, der under indlæggelsen tester positive for SARS-CoV2 mere end 48 timer efter indlæggelsestidspunktet, bliver også registreret med en covid19-relateret indlæggelse, men her anses indlæggelsesdatoen for at være lig prøvedatoen(tidsrummet på 14 dage før til 48 timer efter er valgt, da der er en forventet latenstid fra
smitte til udvikling af alvorlig sygdom, der kan føre til indlæggelse).
Opgørelsen over covid-19-relaterede indlæggelser i SSIs overvågning baseres på 3
datakilder:

SARS-CoV-2-testsvar
samtvariant-PCR
svar
fra
den
danskemikrobiologidatabase (MiBa).
Oplysninger om indlæggelser registreret i Landspatientregisteret (LPR).
Snapshotdata fra regionerne, der to gange dagligt leverer en oversigt over indlagte
covid-19-patienter.

Når det opgøres om en patient har været indlagt med covid-19, anden luftvejs- eller obsdiagnose eller anden diagnose, vil registreringen altid ske med forsinkelse ift.
indlæggelsestidspunkt. Derfor skal der gå 14 dage før data er retvisende, hvilket betyder,at disse data er ældre end de øvrige data i rapporten.
Data for covid-19 relateret behandling af nyindlagte på intensiv leveres fra Dansk Intensiv
Covid Database og Dansk Intensiv Database. Data er indsamlet ved manuel indsamling
af patienters journaler. For metode til dataindsamling, se http://www.cric.nu/danish-icucovid-19-report/. Data for intensivt indlagte fordelt på varianttype er baseret på en anden
database, hvor fx intensivt indlagte også inkluderer patienter, der har modtaget intensiv
behandling, men ikke er indlagt på en intensiv afdeling. Derfor kan der kan være forskellei antal indlagte mellem tabellerne.

Sars-CoV-2-varianter
Afsnittet ”Sars-CoV-2-varianter” er baseret på resultater fra helgenomsekventering.
Data for den seneste uge trækkes på udarbejdelsesdatoen. Data opdateres løbende
bagudrettet i takt med, at resultater fra sekventering bliver tilføjet. Data er opgjort på
prøvedato, og derfor kan der være nogle prøver fra den seneste uge, der endnu ikke er
indkommet svar for. Det vurderes imidlertid at data er tilstrækkeligt til at vurdere tendenser
og signaler. Det vurderes også at bagudrettede ændringer i data er små og er ubetydeligeift. konklusionerne i rapporten.

Covid-19-relaterede indlæggelser i psykiatrien
Fra d. 11. januar og fremadrettet vil der på SSIs dashboard være en særskilt opgørelse af
covid-relaterede indlæggelser i psykiatrien. Data på dashboardet er baseret på37

regionernes daglige indberetninger af snapshotdata frem til dagen før. SSI udarbejder
løbende en kvalificering af de covid-relaterede indlæggelser i indlagte med en coviddiagnose, indlagte med en luftvejsdiagnose eller obs covid-diagnose.

Dødelighed
Beregning af dødsfald med og af covid-19
I de daglige opgørelser over covid-19-relaterede dødsfald optælles samtlige dødsfald,som har fundet sted blandt personer med mindst én positiv PCR-test inden for de seneste
30 dage. Definitionen af covid-19-relateret død er international standard, har været i brugsiden epidemiens begyndelse og er relativt nem at benytte i praksis.
Med en høj incidens af covid-19 vil definitionen imidlertid inkludere et antal personer, som
har testet positive, men som er døde af andre årsager. På basis af antallet af døde peruge og incidensen af covid-19-smitte kan det vha. sandsynlighedsmatematik beregnes,
hvor mange personer der er døde ”af” covid-19, og hvor mange der er døde ”med” covid.
Analysen forudsætter, at alle individer i gruppen har samme sandsynlighed for at teste
positive og samme sandsynlighed for at dø i perioden - eller som minimum, at de tostørrelser er uafhængige. Yngre (0-39-årige) har f.eks. ca. 20 % sandsynlighed for atteste positive i perioden og samtidig meget lille sandsynlighed for død, mens ældre (65+årige) kun har ca. 2,5 % sandsynlighed for at teste positive og samtidig markant højere
risiko for død. Det er derfor nødvenligt at udføre analysen for hver aldersgruppe hver forsig. I analysen har vi af praktiske årsager valgt at anvende aldersgrupperne 0-19, 20-39,
40-59, 60-69, 70-79 og 80+-årige. Det nøjagtige valg af aldersgrupper vil ikke påvirke det
endelige resultat i nævneværdig grad, men hvis metoden anvendes uden aldersopdelingfremkommer der helt ubrugelige svar.
Den aldersspecifikke 30 dages incidens for positiv covid-19-test er hentet fra SSI’s
ugentlige opgørelser. De ugentlige aldersspecifikke oplysninger om antallet af dødsfald
blandt test-positive personer er hentet sammesteds. De totale ugentlige aldersspecifikke
dødsfald er hentet fra SSI’s bidrag til EuroMOMO overvågningen og anvender
EuroMOMO's normale metode for korrektion for forsinkelser i registreringen af dødsfald.
Yderligere detaljer om de anvendte metoder og fortolkninger kan rekvireres fra SSI og
PandemiX Forskningscenter ved Roskilde Universitetscenter.
Validering af Covid-19 døde jf. Dødsårsagsregisteret
En anden måde at opgøre, hvor mange der er døde ”af” covid-19 og hvor mange, der erdøde ”med” covid-19, er ved anvendelse af dødsattester. I data fra Dødsårsagsregisteretvia Sundhedsdatastyrelsen er der inkluderet dødsfald, hvor der som tilgrundliggendeårsag er markeret én af følgende ICD10 koder på dødsattest:-

Covid-19-infektion uden angivelse af lokalisation
Covid-19 svær akut respiratorisk syndrom
Coronavirusinfektion uden specifikation
Covid-19, virus identificeret
38

-

Covid-19, virus ikke identificeret

Dødsfaldet er inkluderet, hvis der er gået 30 dage eller mindre siden positiv SARS-CoV2-test.

Gennembrudsinfektioner
Antal personer er antallet af personer på den første mandag i en given uge. En person,
som skifter aldersgruppe eller vaccinestatus i løbet af ugen, vil ikke fremgå flere steder.
En person bidrager med risikotid så længe personen er i live, bosiddende i Danmark (cprregister) og op til 30 dage efter første positive PCR-test.

Vaccinationsstatus
Forbehold og forklaring til data om antal bekræftede tilfælde, indlagte og dødsfald i forhold
til vaccinationsstatus i de enkelte aldersgrupper:
Data for bekræftede tilfælde, indlagte eller døde fordelt på vaccinationsstatus er opgjort
for de enkelte aldersgrupper på vaccinationsstatus. For at kunne beregne incidens påugebasis er vaccinationsstatus fastholdt ved indgangen af den pågældende uge (mandag
i den opgjorte uge), og en person der vaccineres i ugens løb ændrer derved ikke
vaccinationsstatus før mandag den efterfølgende uge.
Færdigvaccineret defineres som fuldført primært vaccinationsprogram, dvs. personer der
er revaccineret vil være inkluderet i gruppen af færdigvaccinerede. Forventet fuld effekt af
vaccination defineres som 14 dage efter færdigvaccination for alle vaccinetyper.
Der gøres opmærksom på, at der i afsnittet Gennembrudsinfektioner vises to figurer, hvorværdien på y-akserne er meget forskellige.

Særlige personalegrupper
Variablen 'Antal bekræftede tilfælde' er tidsmæssigt uafhængig af 'Antal tilfælde uden
vaccination' og ’ Antal tilfælde med forventet fuld effekt af vaccination’, fordi personer, derer testet positiv, tæller med under 'Antal bekræftede tilfælde' i den uge, hvor de testes
positive, mens vaccinationstilslutning er den nuværende vaccinationsstatus ved
opgørelsestidspunktet. Antal personer med status som henholdsvis 'Antal tilfælde uden
vaccination' og ’Antal tilfælde med forventet fuld effekt af vaccination’ kan derfor godtændre sig med tilbagevirkende kraft, hvorfor der kan være afvigelser for de enkelte uger,
hvis opgørelser fra forskellige uger sammenlignes. Sammenligning af ugentlig udviklingkan derfor være behæftet med usikkerhed, og tallene på 'Antal bekræftede tilfælde' og’Antal tilfælde med forventet fuld effekt af vaccination’ er ikke et udtryk forgennembrudsinfektioner.
39

Plejehjem
Fuld effekt efter primært vaccinationsforløb er opgjort fra 14 dage efter sidste vaccination
i det primære vaccinationsforløb og indtil dagen før datoen for revaccination. Fuld effekt
efter revaccination er opgjort fra 14 dage efter datoen for revaccination.

Skoleudbrud
På SSI’s hjemmeside offentliggøres hver tirsdag en oversigt over mulige udbrud på skoler.
Her findes også dokumentation og definitioner.

Spildevand
Trendanalyser
SARS-CoV-2 viruskoncentrationer i spildevand måles som antal RNA-kopier pr liter
spildevand. Trendanalyserne foregår ved, at spildevandsmålingerne fra hvert renseanlæg
tillægges en vægt, i forhold til antallet af beboere i oplandet, hvorefter de lægges sammen.
De sammenlagte målinger præsenteres herefter i en graf, der viser resultaterne iviruskoncentration over tid.
Per 3.1.2022 er der taget en ny PCR-test i brug. Derfor kan resultaterne fra før og efter
3.1.2022 ikke sammenlignes direkte.
Identifikation af signaler på lokale udbrud
På SSI er der udarbejdet en foreløbig matematisk model, til at identificere relevante
stigninger af SARS-CoV-2 i spildevandet inden for en relativ kort tidsperiode. Princippet
er, at den aktuelle uges gennemsnitlige koncentration af SARS-CoV-2 i spildevandetsammenlignes med gennemsnittet af de to foregående ugers koncentration af SARS-CoV2. Såfremt viruskoncentrationen er firedoblet, eller mere, i aktuel uge i forhold til deforegående to uger, tolkes det som et signal på stigende smitte. Det tolkes også som etsignal på stigende smitte, hvis SARS-CoV-2 påvises i spildevandet i aktuel uge og ikke
har været påvist i de to foregående uger. Aktuelt er der fem signalkategorier (1-5). Kategori
1 er et signal, hvor der efter mindst to uger uden påvist virus (eller ekstremt lidt påvist
virus) påvises SARS-CoV-2 i spildevandet. Kategorierne 2-5 er baseret på størrelsen af
stigningen i antallet af SARS-Cov-2 RNA kopier/L i spildevandet. Kategori fem er det mest
betydelige signal baseret på det bedst tilgængelige datagrundlag.

Andre luftvejssygdomme
Denne rapport er baseret på testede personer.

40

Data for den seneste uge udtrækkes på udarbejdelsesdatoen. Data opdateres ikke
bagudrettet med mindre andet er angivet. Data for positive PCR-tests er opgjort på
prøvedato, og derfor kan der være nogle prøver fra den seneste uge, der endnu ikke er
indkommet svar for. Det vurderes imidlertid at data er tilstrækkeligt til at vurdere tendenser
og signaler. Det vurderes også at bagudrettede ændringer i data er små og er ubetydeligeift. konklusionerne i rapporten.
Positivprocenten er udregnet således, at en person, der tester positiv kun indgår første
gang vedkommende tester positiv per uge, mens alle testede i nævneren kun kan tælle
med én gang per uge.

Definition af incidenser i rapporten
I denne rapport er anvendt følgende metode til beregning af incidenserne per uge:
Antal bekræftede tilfælde i den pågældende uge (mandag til og med søndag) per 100.000
indbyggere.
Baggrundspopulationen er hele Danmarks befolkning.

Links
Opgørelser over covid-19 i Danmark kan ses her:
Covid-19 overvågningstal – opdateres hver tirsdag
COVIDmeter: Borgeres frivillige rapportering af symptomer på covid-19. Opdateres hver
torsdag kl 14.

41