８月５日午前９午前９時２０分から１２時過ぎまで富山県並びに東海・北陸ブロックの小中高等学校の先生方７０名余りが参加して統計教育研究会の夏季研修会が開催されました

令和元年８月５日（月）午前９時２０分
から、滑川市立早月中学校のホールで、来賓の富山県経営管理部統計調査課の村山課長はじめ富山県並びに東海・北陸ブロッ
クの小中高等学校の先生方と校長先生等
７０有余名が参加して、統計教育研究会夏季講習会が開催されました。
富山県入善町立中学校の能登教頭の司会で始まった研修会、最初に研究会会長の入善町立入善中学校校長・島瀬先生による開会挨拶、富山県経営管理部統計調査課の村山課長によるに来賓挨拶に続き、南砺市吉江中学校の塚原先生による「統計グラフ指導者講習会」参加報告が行われ、昨年度の「統計グラフ全国コンクール」の総務大臣賞受賞作などを紹介した後、グラフコンクールへの挑戦を働きかけました。

続いてＱＣサークル京浜地区の前川顧問が企業内で行ってきた２泊３日の「品質管理基礎講座」から抜粋した“折り紙”を使ったデータの採り方を紹介しました。
企業内の新入社員向けの「品質管理基礎講座」で行っているという“犬の顔”ある
いは“ヘソ飛行機”の演習はじめ、折り紙を題材にした“データ”の採り方について、また統計の歴史に始まり、品質管理の重要性についても話が進みました。
２泊３日分の内容を２時間に圧縮した講演は、午前１２時前から質疑応答に移り、無事終了しました。
最後に富山県統計教育研究会副会長の氷見市立灘浦小学校校長・田辺先生が閉会挨拶を行い、正午過ぎに研修会は終了、閉会となりました。
レポート作成：前川 恒久
ＱＣサークル京浜地区・顧問
日本品質管理学会・広報委員長
ＴＱＥ特別委員会・委員

写真撮影：富山県経営管理部統計調査課・海下係長#946=142Phs=371MB=Ed32hs©TM総務省統計局が開催した「統計グラフ指導者講習会」への参加報告を行う塚原先生

第６６回統計グラフ全国コンクールの文部科学大臣賞

最初に富山県南砺市立吉江中学校の塚原先生が登壇、去る６月１９日（水）２０日（木）の２日間、東京新宿区にある総務省統計局近くの戸山サンライズで開催された「統計グラフ指導者講習会」への参加報告を行いました。
総務省主催で毎年開催される講習会は、統計グラフの作成を指導する先生方を対象に、統計の表現技術の向上、統計グラフの活用、統計グラフの普及を図り、統計思想の啓発を目的に開催されたものです。
自分の身の回りの出来事などを数値で捉え、グラフ化すると、問題が具体的に見えるようになりますが、現状把握にはどのようなデータを採れば良いのか、把握したデータをどう統計処理すれば良いのかな
ど、学ばれたことを紹介しました。

２００３年に上映されたブラッドピット主演映画「マネーボール」、ＭＬＢアスレチックスのマネージャービリー・ビーンが過去の膨大なデータを“セイバーメトリックス”で統計処理、データを活用してチームを勝利に導いた話を紹介しました。
また毎年開催される「統計グラフ全国コンクール」（各県では９月締切）について触れ、昨年１１月に開催された全国統計大会での受賞事例を紹介、解説しました。
小学校１年生には“数”を、２年生には身の回りの“数値”をグラフ化するなど、各学年の学童や生徒が統計的に考えたり、統計的な処理を行うことで、データを見える化する習慣を身に付けるためにも統計グラフコンクールへの関心を持ち、ぜひ挑戦してほしいと訴えました。

②

休憩後の午前１０時からＱＣサークル
関東支部京浜地区の前川顧問による講演「折り紙を折って、測って、データを採れば問題は統計る」が行われました。
“折り紙”の演習を予定し、準備していましたが、会場が教室型ではなく、劇場型のため、急遽、講演型に切り替えました。
何故、近年文部科学省は「統計教育を強化することになったのか？」を最初の切り口に、質問から講演が始まりました。
日本品質管理学会のＴＱＥ特別委員会の一員として活動している講師が、委員会の席上、日本統計学会の統計教育委員会が１０年ほど前にまとめた日本と欧米の算数・数学・統計関連のカリキュラム数の比較表を示され、日本が圧倒的に少ないこと説明され、愕然としたことを紹介しました。
企業経験しかないという講師は社内で統計データを活用していた経験から、日本がそんなに統計関連の授業数が減り、遅れていたとは信じられず、欧米に追いつくべ
く、統計関連の授業を応援する委員会の取組みに協力、出前講座に取組んでいます。とけ同様にＴＱＥ特別委員会の席上、企業でのデータ収集、統計処理の教育をどのように行っているのかを質問され、折り紙の“ヘソ飛行機”や“犬の顔”を紹介したことがきっかけで、出前講座を行うようになり、今回の講演もその延長線上の取組みとのことで話が進みました。
米国が１９８０年代に実施した「教育改革」で“統計”関連の授業を増やし、学んだ若者が“ビッグデータ”を駆使、創業し、“ＧＡＦＡ”になったと紹介しました。

③

続いて“統計”は何時頃から始まったのか、話は５０００年前のエジプトのピラミッドの建設にまでさかのぼりました。

早稲田大学の考古学者・吉村先生により私たちにとって身近になったピラミッドですが、半世紀前に私たちが歴史で教えられた時は奴隷が鞭を打たれながら大きな石を運ぶ様子が描かれていました。
しかし近年の発掘では専門的な労働者がピラミッド建設に雇われ建設作業を行っていたことが解ってきたそうです。
発掘されたパピルスやタブレットの中にはその日の出面などが記録され、中には出勤率まで記録されていたそうです。
エジプトで既にソロバンが使われ、国の状態を把握するために世界初の「国勢調査」のようなものが行われていたそうです。
そんな話から私たちにも身近な人口ピラミッドに話が移りました。
大正９年、昭和２０年、昭和４５年の人口ピラミッド、２５年ごと３つを画面に映し出し、統計の重要性を解説しました。

上の３つの人口ピラミッドを見ると、四半世紀ごとに国の状況が大きく変化していることが解ります。
半世紀前にこの３つのデータを見て驚いた某大学の統計学の先生が「５０年後の日本は“少子化”に悩むことになるので、早く対策しないと大変だぞ‥」と警告を発したそうです。

同様に国内が戦場と化し、多くの若者を失ったフランスでは戦後対策した結果、問題を未然に防いだ一方、日本では“人口ピラミッド”の意味も、読み方も勉強しない政治家が問題を放置した結果、現在の日本は少子高齢化問題が顕在化し、対策をせざるを得ない事態に陥っています。
失策で記憶に残るのが原子力政策、震源地に近い電力会社が歴史的データを活かして安全に停止したのに対し、震源地から遠いにもかかわらず歴史や過去のデータを無視し、爆発した発電所の事故も同様に人為的な問題と言うことができます。
話は歴史に戻り１７世紀のヨーロッパ
では相変らずソロバン使われていましたが、それを何とか効率化できないかと考えたのがブーレーズ・パスカルで“パスカリーヌ”という機械式計算機を発明しました。

パスカル

パスカリーヌ

これが「何とか機械に計算させられないか？」と考えた最初のこと、その２５０年後の１８００年代後半にチャールズ・バベッジが“階差エンジン”を考案します。
一方、１７世紀から１８世紀にかけてニュートン力学はじめ確率や微分積分などを考案、天体物理学や自然科学にも大きな足跡を残したアイザック・ニュートンは統計にも縁の深い博物学者でした。１９世紀“近代統計”が花開き、科学・医学・物理学など現代社会の礎になる幅広い分野で統計学が活用されるようになりました。
１９世紀後半からの米国は移民が大量に入国する膨張期、３０年で人口が倍になったと言われ、トランプ現大統領の先祖も１８８５年にドイツからニューヨークに移り住んだ移民ですが、当時５年ごとに政府国勢調査局が実施していた国勢調査の集計には大変な時間を要したことから、ハーマン・ホレリスがパンチカードで計算を機械化するタビュレーティングマシンを考案、その５０年後の１９４０年代には元祖“電子計算機=ＥＮＩＡＣ”等が開発され、コンピュータの時代になります。
このタビュレーティングマシンのメーカーが後のＩＢＭへと発展、今、私たちはコンピュータを使うことができるのです。

④

“統計”の重要性を解説した前談の後、第１章の「企業はデータで勝負する」では
１９８０年代、新入社員の学力低下に対応するため「品質管理基礎研修」の中で“データ収集の基本”を身に付けるべく社員教育を展開したことが紹介されました。

第２章では「企業の生産活動」について、トラックの生産プロセスを例に話が進みました。私たちが毎日使っている「ボールペンの部品点数はいくつ？」と身近な事例を基に具体的な解説がありました。

紙コプターを講演する高橋武則先生

当時、“紙コプター”演習が流行、これを指導していた東京理科大学の高橋武則先生を招聘しようと企画しましたが、独自演習を考えろとの経営陣の求めに応え“ヘソ飛行機”を用いた「品質管理基礎研修」を行うことになりました。

ボールペンの部品はわずか１０点ほどですが、軽自動車は約１８,０００点、国産高級乗用車は約４万点の部品で構成されています。ボーイング社のジャンボジェ
ット旅客機７４７は約４００万点、米国が国の威信をかけて開発、宇宙ステーションとの往復に活用してきた“スペースシャトル”の部品は約２５０万点と言われます。

寸法を測るために始めた“ヘソ飛行機”“紙コプター”の演習はスタンドの上から自然落下させ、着地までの時間を測定するものですから、紙飛行機の演習も飛ばして滞空時間を測ったり、到達距離を測った
りと、いろいろな紙飛行機を折っては飛ばし、データを採ろうと悪戦苦闘しましたが、結局、飛ばす方法ではデータを採りにくいことが解りました。
偶然、屋外の野球場での飛行測定をあきらめかけた時に雨が降りだし、手にしていた定規で寸法を測ってみた結果、面白いデータを収集できるようになりました。
中堅社員向けにはより高度な演習を求められ、紙飛行機“Ｆ-５５”さらに難易度の高い紙飛行機“スペースシャトル”を加えた「品質管理研修」を具体化し、社員の品質への関心を高めるよう努めました。

スペースシャトルを背負ったジャンボジェット

そんな“スペースシャトル”もわずか数点の部品の品質不良が原因で空中分解した事故は記憶に残っています。
そうした品質問題を解決するには、生産される部品一点一点“固有のデータ”を測定し、統計処理して品質を管理する「統計的品質管理」が不可欠、“データ”を採る、集めることが基本であり、データを取集できなければ品質は向上できません。
ここでもデータを処理するために“統計手法”が活用されており、統計手法無くして品質向上は無し、日常的に集められるデータを活用するには統計手法の存在を無視することはできません。

⑤

昨年来大きな問題になっているボーイ
ング社の最新型旅客機７３７は、“ＡＩ（Artificial Intelligence）時代”におけるソフトウエア問題を予言するような品質問題となっていることを指摘しました。

Ｂｏｉｎｇ社の駐機場に置かれた大量の７３７

世の中“ＡＩ時代”と言われ、自動車やバスが自動走行の実験を繰返す中で、人身事故や衝突事故も公表されています。
人工知能は過去の膨大なデータを分析して運転プログラムを動かしていますが、過去の事例には無い突然の事態に直面した際には動けなくなるか、あるいは暴走するような事態に陥ると言われます。
自動車や家電品などを生産する製造業
では、生産ラインを流れる部品や製品を目視や測定データにより品質不良を発見し、改善するハードそのもののチェックと異なり、ソフトウエア上の“バグ”は必ずしも簡単に発見できるものではありません。
このことはマイクロソフトがオフィスを頻繁にバージョンアップと称して新版を発売したり、使用中にユーザーが発見したバグを修正するためにアップデートを求めてくるとおり、発売時には予測できなかった不良を訂正することの必要性からも解るソフトウエア上の問題なのです。
ボーイング７３７の事故はハード上の問題ではなく、まさに予測できなかったソ
フトウエア上の問題、発見できなかったことが問題なのだと言われています。
今後、“ＡＩ”が幅広い分野で活用されることになりますが、得意分野でもある医療支援や福祉支援はじめ、農業支援や漁業支援などの分野では用途が広まり、活用されるようになると考えられますが、一般道路での“ＡＩ”による自動運転の自動車などは万一の事故では最終的な責任がどこにあるのか等、十分な議論が行われるべきではないかと思います。
いずれにしても膨大な統計解析が不可欠であり、ニーズはどんどん生まれます。

第３章では「正確に測る、正確に数える」
をテーマに“材料採り”の演習に始まり、“数”が移動することを折り紙の“オニギリ”あるいは“サンドウィッチ”を使って簡単に体験できることを紹介しました。
いろいろな大きさの正方形を切り出した後、一番簡単な折り紙“オニギリ”あるいは“サンドウィッチ”を作り、絵グラフ化することで自分で作ったものは、何が幾つあるかを見える化する習慣をつけるよう指導します。
またグループ内で複数の“オニギリ”や“サンドウィッチ”を交換しあうことで“数”が移動すること“トレーサビリティ”を体験的に学ぶこともできます。
“トレーサビリティ”

続く第４章では「何のために“データ”を採るのか」、「統計的品質管理」を考案したシューハート博士や第二次世界大戦後に日本を品質大国にするため指導して下さったデミング博士「データを採らなければ問題を解決できない」という教えを紹介、小松製作所の粟津工場で考案された「元祖・ＱＣストーリー」や「問題解決ストーリー」さらにはカナダのウォータールー大学の教授が考案の「問題解決ストーリー：ＰＰＤＡＣ」を紹介しました。

⑥

第５章でようやく本題の「折り紙の“犬の顔”」を紹介しました。これは新入社員を対象にした「品質管理基礎講座」などで行っていた演習で、数年前に総務省統計局主催の「統計指導者講習会」でご紹介し好評を博した演習です。
小学校の低学年を対象に、予算が潤沢な場合には市販の折り紙の用紙を使用することも可能ですが、高学年を対象に演習を行う場合には“材料採り”から入ることをお奨めします。

今回実施を予定していた“犬の顔”は市販の１５０×１５０㎜の折り紙の用紙を５枚使った演習です。
左下に示した図のとおり、指定した寸法どおりに折る位置を記し、指示に従って４回折ることで出来上がる簡単な演習ですが、新入社員や中途採用の社員は余りに簡単過ぎ、バカにして取組むことから、演習指導者の狙いどおり、いい加減な折り方をした“犬の顔”が各人５つ完成します。
完成後には早速左下図に示した“犬の顔”の全幅（左右の耳の水平の先端）と頭頂部から左右の耳の最下部までの３点を測り、データシートに記入します。
“犬の顔”寸法記入表

演習は一人では５点のデータですが、隣の人とペアで行えば倍のデータを収集することができ、絵グラフ等にすると面白い「データ収集」の演習ができます。
（個）

（㎜）

“犬の顔”の測る場所

全幅、左右耳の高さを測り終えたら、全幅の管理図風のグラフ、左耳と右耳のグラフを作れば品質の良否が解ります。

⑦

第６章では「折り紙の“ヘソ飛行機”」が紹介されました。
社内で最初に取組んだという“紙コプター”に代わる演習教材の“ヘソ飛行機”は多くの失敗の後、辿り着いたもので、その裏話はいろいろな折り紙の演習を選ぶ際にも役立つものと紹介されました。

“ヘソ飛行機”の折り方
１２５㎜

どこへ飛んでくか判らないので失敗“紙コプター”の演習が自然落下の時間を測定するものでしたので、独自の演習を求められた際に、まずは飛ばしてデータを収集することを考え、実験を繰返しました。
ところがいろいろな紙飛行機を折って飛ばしてみると、考えた以上にあっちへ飛んだり、こっちへ戻って来たりで均質のデータを収集することができず、計画を立て直した結果、ようやく“ヘソ飛行機”の全幅、全長、全高を測る演習です。

↑ 表
裏

→

Ａ４の普通紙あるいは再生紙を５枚あるいは必要枚数配り、上記手順で正確に計り、正確に折り進めば、必ず正確な“ヘソ飛行機”を折ることができます。
完成したら右翼に名前を書いた上で全幅、全長、全高の３点を測り、データシートに記入します。

⑧

機体番号と名前イニシャルを入れる

Ｘ
Ｘ-１
-１-Ｔ
ＴＭ
Ｍ--００１
１“ヘソ飛行機”の測り方“ヘソ飛行機”の演習では完成した段階
で右の翼に機体番号と名前（イニシャルでも良い）を記入した後、全幅、全長、全高の３ヶ所を１/１０㎜単位で測ります。

１/１０㎜を読んで下さい

ヘソ飛行機の測定データ(単位：㎜）

機体番号

全長

差異

全幅

1TM01

141.9

-1.58

82.4

2.53

39.0

1.03

2TM02

140.6

-0.28

83.3

1.63

39.8

0.23

3TM03

140.3

0.02

82.8

4.03

39.8

0.23

4TM04

141.1

-0.78

80.9

4.03

40.8

-0.77

5TM05

138.4

1.92

85.6

-0.67

40.5

-0.47

6TM06

139.5

0.82

85.4

-0.47

39.9

0.13

7TM07

139.2

1.12

84.8

3.73

40.1

-0.07

8

TM08

140.8

-0.48

81.2

3.73

40.1

-0.07

8TM09

139.2

1.12

83.8

1.13

39.8

0.23

10TM10

141.2

-0.88

80.6

4.33

39.2

0.83

11JA01141.3-0.98

79.9

5.03

38.8

1.23

12JA02

139.8

0.52

83.8

1.13

40.8

-0.77

13

JA03

139.9

0.42

84.4

0.53

39.6

0.43

14JA04

141.0

-0.68

79.8

5.13

40.6

-0.57

15JA05

139.6

0.72

85.2

-0.27

39.8

0.23

16JA06

141.1

-0.78

78.9

6.03

39.9

0.13

17JA07

138.9

1.42

83.1

1.83

38.6

1.43

18

JA08

140.2

0.12

79.6

5.33

39.9

0.13

19JA09

141.2

-0.88

78.9

6.03

40.7

-0.67
0.43

20

JA10

差異

全高差異

139.7

0.62

83.5

1.43

39.6

合計

1403.2

1.5849.3

56.20400.33.30

平均140.32

0.075

84.93

2.81

40.030.165

設計値

1418040

左に示す各ポイントを１/１０㎜単位で正確に測り、データシートに記入します。
隣の人とペアで行う場合には、自分が折った１０機を測り終えたら、相手と交換し、１０機を測り、計２０機分のデータを記入します。データの平均値を出したり、平均値あるいは設計値と各機のデータの差異を計算します。

測定の際の注意事項として、どのような折り紙でも、所詮、材料は“紙”のため、基本的には不安定です。そこで、寸法を測る際には机など平らな場所に翼面を押し付け、測ることで“誤差”を減らすことができます。

＊差異は平均値との差異⑨ヘソ飛行機の全長のグラフ(㎜）
143142141140139138

さらに全幅や全高など収集したデータをグラフ化し、設計値との誤差、データのバラツキを具体的に確認することで、折り上げた“ヘソ飛行機”の出来栄えを知ることができます。
上のグラフからどのように問題点を見つけるのか、品質管理では“管理限界”という考え方の下、管理されている状態か、管理されていない状態かを判断します。
１９５０年にデミング講座の中で使われた教材を参考までに下に紹介します。
管理されていない状態の管理図
異常値＝過剰の問題管理されていない状態

JA10

JA09

JA08

JA07

JA06

JA05

JA04

JA03

JA02

JA01

TM10

TM09

TM08

TM07

TM06

TM05

TM04

TM03

TM02136

TM01137

そこで「品質管理」を具体的に理解させるために実施した「品質管理基礎研修」の中で行った演習が“犬の顔”あるいは“ヘソ飛行機”です。

ところが、研修を視察にきた東大の航空工学卒業の事業部長が“全長・全幅・全高”の３ヶ所では測定箇所が少ないと指摘、種々議論し、その場で事業部長が黒板に描いたジェット戦闘機を演習化すべく図面上限を起こして具体化、生産ラインに近い形での“Ｆ-５５”を加えた中堅社員向け「品設計値
質管理講座」へと発展しました。
下限

機体全長

Ａ³Ｅ³Ｃ³

異常値＝不足の問題

管理限界を設け、収集したデータがその限界内に収まれば管理されたラインであり、管理限界内に収まらないデータがある場合には、何故そのデータが管理限界から外れたのか、原因を究明し、問題解決に取組む、これが統計的品質管理の原点です。
昨今、「品質管理」という言葉は知っていても具体的な内容を知らない新入社員が多いため、企業内研修の中での「品質管理基礎研修」の重要性が増しており、日本最大の自動車メーカーでも新入社員研修に力を入れていることが報道されました。

Ａ²
機
体
全幅

Ａ¹Ｃ²Ｄ¹

Ｂ¹
Ｂ²

Ｅ¹

尾翼
全幅

Ｃ¹Ｆ¹Ｅ²垂直尾翼

Ｄ²Ｆ²Ｄ³Ｆ³Ｂ³Ｄ³ＥＦ³
機
体
全高

胴体中央部

Ｅ³Ｆ³

胴体後部

測定箇所は１０点ほどに増え、難易度の高い“スペースシャトル”も加え、いずれも折り紙の紙飛行機を題材に“データ”を収集し、活用する演習は大好評でした。

⑩

中堅社員を対象に行った２泊３日の「品質管理講座」では、“Ｆ-５５”を１００機、受注から納品まで、営業活動から契約、生産計画、生産活動、検査、納品までのプロセスを組合せた“受注・生産ゲーム”なども行いました。
“Ｆ-５５”
午前８時過ぎから受付準備開始

異常気象とも言われるこの夏ですが、猛暑の続く８月５日（月）午前８時過ぎには富山県統計教育研究会の先生方が会場となる滑川町立早月中学校に到着、早速「令和元年度富山県統計教育研究会夏季研修“スペースシャトル”会兼東海・北陸ブロック統計指導者講習
また、問題解決に主眼を置いた中堅社員会」の会場受付のご準備を頂きました。
向け「品質管理講座」ではさらに難易度の午前９時には受付を開始、申し込まれた高い“スペースシャトル”を加え、収集し先生方が汗を拭いながら続々と受付を行たデータを管理図に展開し、問題点を発見、 い、冷房の効いた会場に入られました。
対策して問題を解決、実施する「問題発
午後０時、講演が終わり、司会の富山県見・問題解決ストーリー」を活用する演習
統計教育研究会の能登先生からの呼びかを行い、実践できるよう指導しました。
けで、数名の先生から具体的な質問があり、ご紹介した“犬の顔”や“ヘソ飛行機” 熱心な質疑応答が行われました。の演習は、企業内研修であっても楽しく実またアンケートでは“演習”を行いたか施できる必要があり、楽しみながら学べるったとのご意見もあり、次回開催の際には演習として実施してきたものです。
演習が行われることを期待します。
ぜひお試し頂ければと存じます。
暑い中、長時間、大変お疲れ様でした。
“配布資料”

５枚の折り紙：黄色

教材

グラフ用紙
データシート

塚原先生の報告資料“スペースシャトル”と“Ｆ-５５”⑪◆ アンケート回答の分析
設問１．講義内容
設問２．講義方法
今回の講演ではアンケート調査を行い、不満５名
出席者７１名中５０名（約７０％）の先生 不 満 ２ 名
満足１０％４％
方から回答を頂きました。
１６名
設問は４項目、１、２問は〔・満足・お概ね満足 満足
３２％
おむね満足・不満 〕のいずれかに丸印で１７名
３１名
概ね満足
回答頂くもので、３、４問は自由に記入頂
３４％
６２％
２９名
くものです。以下、ご回答を紹介します。
５８％
設問１．講義内容について・・・・満足：３１名（６２％）
・概ね満足：１７名（３４％）
・不満： ２名（ ４％）
設問３．今後の研修会で聞きたいこと
詳細な内容のコメントが３件の他、①民間企業がどのようにデータを収集し、①難しかった、分析し、経営に活かしているのか？
②統計の重要性が伝わってきた、②民間の目から、データの本当の重要性を③今後意識して統計と向き合いたい、
話してもらえたら・・・生の話を④漫然とした統計がすっきり理解できた③普段は社会の授業で教科書にある様々⑤学校ではデータの活用が少ないので重なデータを見ますが、身近な生活に関す要性を生徒に伝えたい、るデータをいかに集めるか、方法につい⑥今後心してデータを扱いたい、て詳しく知りたい⑦社会では統計教育が必要とが解った、④小学校算数における統計教育について⑧日々の教育の参考になる話が良かった、 ⑤統計を使った授業例⑨統計学の歴史に触れられて良かった、⑥世の中で使われている統計の実例とそ⑩データから品質のバラツキが見えるこの効用について知りたいとが興味深かった、⑦授業で実践できる内容であれば良い⑪統計の実際について学ぶことができた、 ⑧統計教育の重要性について⑫統計が身近なものであることを学べた、 ⑨統計データの分析の仕方について●ここまでは記入されたコメントですが、 ⑩データの活用方法「折り紙の演習を期待していたのにでき⑪教育での活用法ずに残念」とのコメントが５件ありました。 ⑫統計の具体的操作など実践があると有設問２．講義方法について・・・
意義になる・満足：１６名（３２％）
設問４．質問、感想、意見など自由記入
・概ね満足：２９名（５８％）①もう少し教育現場に出せる内容が良い・不満： ５名（１０％）②データの収集、表示、考察という学習が詳細な内容のコメントが５件の他、学校現場では少ないと実感しました。
①プレゼンの文字が大きく解り易かった、 ③自らデータを収集する活動は余り重視②企業との縁が無かったので内容が新鮮、されていない‥‥総合的学習の時間に③客観的な見方、統計手法の活用を学べた、「統計する」学習活動を見に付けたい力④参加者に問いかけ、進めたのが良かった、として位置付けたい⑤なぜ統計が必要なのかを学べた、④統計教育が重要だと分かりました⑥パワーポイントを見ながら、資料を確認⑤開会・閉会の挨拶の分、講義を長くしてしながら話を聞けて解り易かった、⑥生徒にもっと統計に触れさせたい⑦最後まで飽きずに聞けた、⑦パワポの見せ方が参考になった⑧具体例がふんだんにあり、大変良かった、 ⑧連絡がうまくいっていなかったのか、⑨参加者に質問があり、ドキドキしながら⑨会場の設定が間違っている、演習ありき
聞いたの講演ではないのか、実りは全く無い●設問１のコメントにもあった「演習を行⑩講師と内容についてもう少し打合せをいたかった、演習ができずに残念」という等々、全くコメント無しは９名（１８％）、記入が２２件あり、設問１と２の記入と合多くの先生方にご記入頂きました。
せると計３２件（６２％）が会場の問題をその他、１頁全面にコメントを下さった
指摘、中には「演習を目的に参加した」方先生には別途、具体的なご相談をさせて頂もあり、次回開催時には注意を要します。 きたく、よろしくお願いします。

⑫