ISSN0913−0497
0913−0497
ISSN

令和4年11月5日印刷令和4年11月10日発行
令和4年11月10日発行
令和4年11月5日印刷

地質と調査

22

2022
2022

小特集

第
第

号
号

（通巻160号）（通巻160号）

ＤＸ︵
D i g i t a l T r a n s f o r m a t i o｜n デ ジ タ ル ト ラン ス フォー メ ー ション ︶JapanGeotechnical
GeotechnicalJapan
ConsultantsAssociation
Association
Consultants

編集／一般社団法人全国地質調査業協会連合会
編集／一般社団法人全国地質調査業協会連合会

巻巻
頭頭
言言
（デジタルトランスフォーメーション）（デジタルトランスフォーメーション）
地質調査業とDX
地質調査業とDX
京都大学名誉教授
京都大学名誉教授
大西
有三
大西
有三
一般財団法人国土地盤情報センター
理事長
一般財団法人国土地盤情報センター
理事長

座座
談談
会会

DX
：Digital
Transformation
DX：Digital
Transformation
…………
早川
潤
・佐々木
靖人
・大西
有三
…………
早川
潤・
佐々木
靖人
・大西
有三
・・
邦釘
・小松
慎二
・田中
誠
・重信
純・
全全
邦釘
・小松
慎二
・田中
誠・
重信
純・
鹿野
浩司
・ 谷川
正志
鹿野
浩司
・ 谷川
正志

小小
特特
集 集DX（Digital
DX（Digital
Transformation
Transformation

デジタルトランスフォーメーション）
デジタルトランスフォーメーション）

DX時代の新しい建設産業に向けてDX時代の新しい建設産業に向けて……………………………………
建山
和由……………………………………
建山
和由

豪雨時の斜面防災におけるDX
豪雨時の斜面防災におけるDX……………………………………
伊藤真一……………………………………
伊藤
真一

DX
は地方に幸福をもたらすのかDX
は地方に幸福をもたらすのか……………………………………
田中
謙次……………………………………
田中
謙次〈トピックス〉〈トピックス〉
2021年TBS
版日本沈没2021年TBS
版日本沈没……………………………………
山岡
耕春……………………………………
山岡
耕春

基基
礎礎
技技
術術
講講
座座

露頭観察………………………
露頭観察………………………
寺田
貴俊
寺田
貴俊

第２号︵通巻１６０号︶

22

寄寄
稿稿

地質技術者に求められる地質技術者に求められる10の資質と姿勢
10の資質と姿勢……………………………………
鴨井幸彦……………………………………
鴨井
幸彦

’
22

第 2 号（通巻 160 号）

目次

CONTENTS
巻頭言

地質調査業と DX（デジタルトランスフォーメーション）
京都大学名誉教授

座談会

一般財団法人 国土地盤情報センター 理事長

大西 有三

…… 1

DX：Digital Transformation
早川 潤・佐々木 靖人・大西 有三・全 邦釘・
小松 慎二・田中 誠・重信 純・鹿野 浩司・谷川 正志 …… 6

小特集

■ DX（Digital Transformation ｜デジタルトランスフォーメーション）
DX 時代の新しい建設産業に向けて

建⼭ 和由

……28

豪雨時の斜面防災における DX

伊藤 真一

……34

DX は地方に幸福をもたらすのか

田中 謙次

……39

山岡 耕春

……43

寺田 貴俊

……47

〈トピックス〉

基礎技術講座
私の経験した現場

2021 年 TBS 版日本沈没

露頭観察

盛土・埋土地における空中写真を活用した調査計画の立案と実施

大地の恵み
各地の博物館巡り
各地の残すべき地形・地質研究所からの報告
寄稿

水野 正行

広瀬川と竜の口峡谷 ～身近にある自然の恵み～
菊地 真

……57

高知県高岡郡佐川町 佐川町立佐川地質館 吉村 典宏……59

中新世のコーンシート群と中央岩脈群（愛知県）
深田地質研究所

冨岡 伸芳

……61

千木良 雅弘……63

地質技術者に求められる 10 の資質と姿勢
鴨井 幸彦

地質だより

……53

……69

▪ 2022 年度 全地連資格検定試験の実施結果について…… 73▪ 地質リスクマネジメント事例研究発表会…… 74▪ 令和 4 年度 全地連資格制度…… 75

登録更新の手続きについて▪ 小冊子「3 次元で地下と地上を見てみよう」の作成

…… 75

既刊情報
下記の「地質と調査」は，次の URL または QR コードから，どなたでもご覧いただけます。

全地連の機関誌「地質と調査」

https://www.zenchiren.or.jp/jgca/jgca_geo-se.html● 掲載概要2000 年第 1 号（通巻 83 号）～ 2005 年第 4 号（通巻 106 号）➡ メインテーマのみ
2006 年第 1 号（通巻 107 号）～ 2013 年第 1 号（通巻 135 号）➡【会告】を除くすべてのページ
2013 年第 2 号（通巻 136 号）以降 ➡ すべてのページ※ Web 掲載版の「地質と調査」はカラーで閲覧いただけます。

● 最近の発刊
通巻

発行年月

150 号

12 月

151 号

2018 年 4 月

152 号

11 月

153 号

2019 年 6 月

154 号

11 月

155 号

2020 年 4 月

156 号

11 月

157 号

2021 年 4 月

158 号

11 月

159 号

2022 年 4 月

160 号

11 月

メインテーマ
小特集：熊本地震
小特集：インフラメンテナンス
小特集：地熱小特集：地盤情報データベースの現状と課題
小特集：沿岸小特集：AI で地質調査はどう変わるのか
小特集：防災・減災 −豪雨災害の被害軽減に向けて−
小特集：地図データの活用
小特集：物理探査が拡げる地質調査
小特集：堆積物の科学
小特集：DX

次号予告
2023 年

第 1 号（通巻 161 号） 内容（予定） 令和 5 年 4 月発行予定

小特集テーマ ： 全地連創立60周年記念号

巻頭言
巻頭言

おおにし ゆうぞう

大西 有三＊K

DX（デジタルトランスフォーメーション），DX の概念，i-Construction，
ey Word IoT，ICT，インフラ DX の課題，地質調査業と DX，デジタルツイン，
ミドル・シニア層の学び直し

1. はじめにい ま や「 デ ジ タルトランスフォーメーション（DX）」という言葉を聞かない日はない。業種や業界，規模を問わず，あらゆる企業が DX に取り組もうとしている状況である。建設業界においてもしかり。いろいろな業務，作業の前後に DX という単語がくっついている宣伝文句や解説記事が目白押しである。同時に，建設系で話題となっているトピック
スは，デジタル化，ビッグデータ，i-Construction，
ドローン，BIM/CIM，AI（人工知能），デジタル
ツイン，AR/VR/MR などであるが，残念ながら十分理解が進んで実用化されているとは言いがたい。今は DX，DX とまるでバブル状態であるが，数年もすると全く顧みられなくなるかもしれない。
i-Construction が提示された当初はあれほど話題になったのに，今では露出度が減った。これらの言葉は，内容が明確でないまま使われているようで，
DX については建設分野とどう関係しているのか，
腑に落ちない点が多々あり，改めてなぜ今建設 DX
なのか，地質調査業界にどのような関連があるのか考察してみる。

2. なぜいま建設 DX
前述のように，建設 DX という言葉が広まり，その推進が強く求められている。DX を進める背景として，建設業界はこれから大きな課題に立ち向かう必要があると言われており，具体的には「働き⽅改⾰関連法案」と関係した「建設業界の 2024 年問題」があるからである。この法案とは，労働者の労働環
京都大学名誉教授＊

境を改善するために制定された様々な法律のこと
で，2019 年より順次施⾏されているが，建設業においては適⽤まで 5 年間の猶予が与えられていた。
その猶予が，2024 年 4 ⽉に期限を迎えるので，建設業界は制度の開始期限までに労働環境の整備を進めておかなくてはならないのである。
また，「時間外労働」の上限が罰則付きで制定されるので，中⼩企業を対象に適⽤される「時間外労働の割増賃⾦率引き上げ」も建設業界に与える影響が⼤きいとされている。これに加えて，高齢者の大量退職と若手入職者の減少，外国人技能実習生が来ないこと，さらに長時間労働，少ない休日という労働環境といったことから，早急に，働き⽅を変えな
くてはいけないということが問題となっている。こ
れを解消するために，国⼟交通省は「建設業働き⽅
改⾰加速化プログラム」というものを提唱し，長時間労働の是正，技能や経験にふさわしい処遇，生産性向上を謳っているわけである。中でも，重要課題の建設業の⽣産性向上を叶えるための肝となるのは企業の「仕事の効率化」である。業務効率化や資源の効率的な活⽤を通じて，“少ない資源”で“より多くの成果”を⽣み出す仕組みを作り，⽣産性を底上げする必要があるとされ，様々な効率化に役⽴つ「DX」が注目されているのである。

3. DX（Digital Transformation）とは何か？
DX を活用し，生産性向上を図るには，既存シス
テムを刷新しながら DX を具体化していくことが求められる。この DX の実現には，従来からの IoT

一般財団法人 国土地盤情報センター 理事長

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

1

地質調査業とＤＸ（デジタルトランスフォーメーション）

地質調査業とDX（デジタルトランスフォーメーション）

（Internet of Things）や情報のやり取りを行う情報伝達技術 ICT（Information and Communication
Technology）などの技術も欠かせないものである。
DX と IoT は，デジタル技術やデータ活用における目的が異なる。DX は，デジタル技術やデータ活用を通して，人々の生活，ビジネスモデルをよりよいものに変革することを指し，IT ツールやシス
テムの活用は DX 実現の過程の一つである。一方，
IoT はさまざまなモノがインターネットにつながることを指す。モノのなかには，デジタルデバイスだ
けではなく，建物や家電，製造機器なども含まれる。
IoT を活用することで遠隔監視や遠隔制御，データの蓄積などができるようになる。
DX の元々の概念は，2004 年にスウェーデンのウ
メオ大学エリック・ストルターマン教授によって提唱された「デジタル技術の浸透によって，人々の生
活のあらゆる面で起こる良い変化や影響」を指している。一方，日本では，経済産業省が DX を「企業がビジネス環境の激しい変化に対応し，データとデジタル技術を活用して，顧客や社会のニーズを基に，製品やサービス，ビジネスモデルを変革するとともに，業務そのものや，組織，プロセス，企業文化・風土を変革し，競争上の優位性を確立すること」と定義している（DX 推進ガイドライン 2018 年）。企
業だけでなく，政府機関や地方自治体などでも DXの取り組みを進めているが，実際には DX の推進には苦労している企業が多く，なかなか進んでいないのが現状である。
改めて DX とは，
単に「今現在の新しい技術を使ってサービスやビジネスを作りましょう」という話ではなく，変化に適応できる組織を目指し，その内部のあり方の変革を目指すもので，デジタイゼーショ
ン，デジタライゼーション，デジタルトランスフオー
メーションという 3 つ段階がある。
第 1 段階のデジタイゼーションとは，要するにデジタル化であり，紙文書をはじめとしたアナログ，
物理的な媒体をデジタルに置き換えるものである。
紙のやりとりをなくすだけでも，大きな効率化が期待できる。例として，マニュアルや請求書など書類のペーパーレス化（電子化）やそのための RPA，
オンライン会議やオンライン商談の実施などが挙げられる。第 2 段階のデジタライゼーションは，個別業務，プロセスのデジタル化にあたる。人力で行っていた業務を自動化するなどである。ただし，第 1
段階 も第 2 段階も，まだカイゼンに留まる状況と言える。第 3 段階に至って，本来の DX「関係者に向けた新たな価値創造のための事業，ビジネスモデ
ルの変革」にたどり着く。

2

デジタル化やデータ蓄積の流れで結果的に DX を成し遂げるのではなく，在るべき理想の状態を描いてから計画していくことが大切である。DX で社会の課題を解決するには，1 つの部署，1 つの会社がDX を完遂するだけでは単なるデジタル化にすぎないのであり，全体が繋がらなければならない。このことは，次項の i-Construction についても同じ指摘が成り立つ。

4. i-Construction から DX へ
インフラ分野においては，今後深刻な人手不足が進むと懸念される一方で，災害対策やインフラの老朽化対策の必要性は高まっている。こうした課題に対応するため，国土交通省は，2016 年度から ICT技術の活用等による建設現場の生産性向上を目指す
i-Construction を推進してきた。ICT 活用工事とは，プロセスの各段階において ICT を全面的に活用する工事である。施工プロセスの各段階とは，①３次元起工測量，②３次元設計データ作成，③ ICT 建
設機械による施工，④３次元出来形管理等の施工管
理，⑤３次元データの納品を示しており，その中でICT 施工や BIM/CIM をはじめとする 3 次元データの活用等が推奨されてきた。
深刻化する人手不足を解消し，従来の 3K のイメージを払拭して，
新 3K（「給与が高い」「休暇が取れる」「希望が持てる」）を掲げた魅力的な職場・業界を目指すために，ICT を活用した省人化・省力化に向けて，「一人あたりの生産性向上を目指す」方向に力を入れてきた。これが i-Construction が世に出た背景と考えられる。
i-Construction の目標は，地質調査の段階から測量，設計，施工，維持管理に至る建設プロセス全体をスムーズに３次元データで繋ぎ，新技術，新工法，
新材料の導入，利活用を加速化することである。この状況に「新しいビジネスモデルへの投資」「組織変革」を目差すべきだという事情が組み合わさって，
i-Construction が建設 DX（あるいはインフラ DX）
へと変貌していったわけである。
ここで，建設 DX（インフラ DX）の課題を検討
してみよう。i-Construction から拡大したインフラ
DX は，調査・測量・設計から施工，維持管理に至る建設生産プロセスを 3 次元データ（BIM/CIM）
でつなぐ取り組みであると説明されており，多くの企業がこの DX に取り組んでいる途中である。そのプロセスを示したので，図 -1 である。この図からすべての建設生産プロセスを 3 次元データ（BIM/巻頭言
地質調査業とＤＸ（デジタルトランスフォーメーション）

図 -1

設計から維持管理までデータ管理を検討

CIM）でつなぐ意図は読み取れるが，残念ながら現
実はデータの流れがスムーズではなく，所々で滞っている。官民ともに担当した部分では，いわゆる部
分最適が行われ，個々の作業としては完結するのであるが，全体最適となっていないのが問題である。
また，露わになったいくつかの課題を示すと，各作業工程でデータのフォーマットが統一されていな
いので，その都度作業に合わせてデータを作り直さなければならないこと，適合したデータ作成にコストや手間がかかること，3 次元データを作成できる
技術者がまだ少なく 2 次元からの転換が進んでいな
いこと，設計と施工のロットや使用するデータが異なること，現状では 3 次元出来高管理計測データが維持管理担当者に伝わらず，途切れていること，またそもそもの 3 次元図面のデータ形式が統一されていないのでソフトによって対応出来ない場合が生じること等など，色々な場面で不具合が散見され，更なる改善が求められている。こうした課題を克服し，インフラ DX を更に高度化し，抜本的に生産性向上を図っていくためには，新しい技術・手法の導入が不可欠であり，積極的な技術開発が望まれる。

5. 地質調査業における DX
国土交通省では，2020 年 7 月にインフラ分野のDX 推進本部を設置し，本格的にデジタル化とそれに伴う DX 化に本腰を入れ始めた。一方，地質調査業界でも徐々に DX 化についての取組みを進めてきたと言われている。すなわち，様々なセンサーの開発とデータのデジタル化とオンライン化，集められたデータを用いての AI 技術の活用，地形や地質情報取得のための LP データや衛星データの活用，地盤の 3D 解析手法の開発や３D モデルの活用，および地盤データのデータベース化や国土データプラッ
トホームとのリンクなどが挙げられている。ただし，本来の DX の趣旨からすると，残念ながら，組織全体を俯瞰して「新しいビジネスモデルへの展開」「組
織変革」のために優先すべき課題を認識し，その解決の手段としてデジタルツールを適用するという，
DX に本来求められる進め方がまだできておらず，
部分的に対応が進められていて全体像が見えていない。
デジタル技術でビジネスモデルそのものを変革し2022 年第 2 号（通巻 160 号）

3

て新たな価値を生み出し，企業の競争力を向上することを目的としている DX に沿って地質調査業を含む建設業の現況を改善するには，新技術の開発・導入が不可欠であり，まず自動化の導入が考えられる。
その礎は整ってきている。利用する機器の RTKGNSS を使った位置推定やマシンコントロールなどの技術は急速に進展しており，技術の取り込みを急ぐ必要がある。また，ドローンの撮影データから現場の状況を 3 次元にモデル化する SfM（Structurefrom Motion）手法は，現場調査の現況や工事の進
捗状況を立体視してリアルに「見える化」でき，遠隔でも理解度が上昇する。また，センサーを付け，地盤の応答をリアルタイムで電送し，クラウド上で解析を行って，地盤の特性を把握することも難しくなくなってきた。こうして，地質調査業で取り扱う
データの集積が進むと，AI 技術を組み合わせた新しい解釈が生まれ，仕事の効率化，ひいては生産性向上に貢献することになる。
さらには，現場のデータをそのままサイバー空間に再構築してデジタルツインの活用に至ることも現
実味を帯びてくる。デジタルツインとは，フィジカ
ルな現実空間で得たモノや環境にまつわるデータ
を，サイバー空間上に移管し再現する技術概念を指す。リアル空間でセンサーデバイスなどから IoT 技術を駆使して得たデータ・情報を，鏡のようにそっくりサイバー空間に反映させるため，デジタルツイ
ン，つまり「デジタルの双子」と名付けられていてメタバースとも相性がいい。特徴は，現実に生産現場などで起きているリアルタイムの状況を現場にいるかのように詳細に把握できることであり，地質調査業の主戦場である現場とも相性がいい。サイバー空間のモデルにリアリティがあれば，シミュレー
ションが仮想空間で実施でき，様々な解析の結果をリアルの世界に反映して安全性の評価に繋ぐことも出来るようになる。
デジタルツインを活用することで得ることが出来るメリットは数多くある。例えば，遠隔監視の実現
やデジタルによる現場作業の効率化，更に予防保全（現場状況を同時進行で把握でき，故障や不具合予測を行うことで，ダウンタイムが縮小される）が可能となる。
また，別の利点として，デジタルツイン技術は，
AR や VR，MR 技術と融合して，制約がある中で熟練者が複数人の新人を遠隔で支援したり，新人が視覚的なマニュアルにより自立的に正確な作業が出来るようにすることで生産性を向上させることに利用でき，人的資産の有効活用に発展させられる。映像を共有しながらマーカー等による詳細な遠隔指示

4が可能となり，現場までの移動コストが不要となるなどの利点が生まれる。

6. おわりに
建設 DX は，建設業界，地質調査業界にとって新しい概念である。国土交通省もインフラ DX が関連業界にあまねく浸透していくように様々な広報を行っている。令和 4 年 3 月にはインフラ DX アクショ
ンプランを策定・公表（図 -2 参照）し，理解を求めている。ただし，このような新しい事柄に対応す
るには，常に学び，好奇心を持ち，チャレンジする精神を育む文化が業界内に必要である。この文化が育たなければ，新技術開発や技術採用の障壁を克服することは困難であろう。
少々の失敗も恐れずに，新しいことにチャレンジ
していく人たちは，世界には沢山いる。代表格は，米国のベンチャー企業家イーロン・マスク氏である。
彼は何度も失敗しているが，現在は電気自動車（EV）
メーカーであるテスラと，ロケット再利用自動帰還システムを開発して打ち上げの劇的なコストダウンを実現させたスペースＸ社の 2 つのチャレンジングな会社を経営する。このような奇想天外とも言える構想を実現するには，斬新なアイディア，強い意志と情熱，それに資金が必要である。アメリカには，リスクをとってベンチャー企業に多額の出資をする
投資家が沢山いるが，安全・安定志向の日本の投資家にはそのような姿勢はとても望めない。
1990 年代の中頃に，IT 革命と中国の工業化という二つの大きな変化が起きた。世界はこれに対応して産業構造を変えていったが，日本は古い構造のま
まにとどまった。残念ながらこのような変化が起きていることを，日本人はあまり意識していない。日本は島国であり国境線が無いため，海外旅行に出かけないと世界における自国の相対的地位を実感できない。だから，外国との比較で日本の地位が下がっていることを自覚しにくい。何よりも必要なのは，今になって，日本の世界における相対的な地位が低下していることがマスコミ等で大々的に報じられ，大騒ぎしている中，日本が置かれている状況を正しく認識し，一歩一歩，改革を進めることであろう。
日本の停滞感の根本は，全体的にリーダーシップを発揮できる人材が不足していること，広い視野で物事を考え，行動できる人たちが極めて少ないからと言われる。今後少子高齢化で人口が減少し，市場が縮小するであろう日本において，若者の入職・育成は言うに及ばず，ミドル，シニア層こそ「新たな改めて指摘しておきたい。

インフラ分野の DX アクションプランの策定

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

5

地質調査業とＤＸ（デジタルトランスフォーメーション）

図 -2

ネジメントするスキルも必要とされ，能力向上のための「リスキリング」が最近注目されている。変化の激しいこのような状況下で，ミドル，シニア層こそ，後進を指導する役割を担うために，自らの「専門性」を高める意識で，“学び直すべき”であると

巻頭言学び」を始めることが重要なアクションではないかと考えられる。
DX 中核人材には，デジタル技術を活用する力以
外に，自社の課題や問題点を的確に捉え，新たなビ
ジネスモデルや業務プロセス実現に向けたアイデア
発想力や IT 企画力，そしてプロジェクト全体をマ

座談会

DX：Digital Transformation◦日時：2022 年 8 月 2 日（火） 14 時 45 分～ 17 時 00 分
◦場所：如水会館 3 階「富士の間」【参加者】
国土交通省 水管理国土保全局治水課企画専門官（前国土交通省 関東地方整備局 荒川下流河川事務所長）………………………………… 早川 潤
国立研究開発法人土木研究所理事………………………………………………………… 佐々木 靖人
京都大学名誉教授，一般財団法人国土地盤情報センター 理事長［web 参加］………… 大西 有三
東京大学大学院工学系研究科特任准教授………………………………………………… 全 邦釘応用地質株式会社 メンテナンス事業部 技術部長………………………………………… 小松 慎二
一般社団法人全国地質調査業協会連合会 会長… ………………………………………… 田中 誠
一般社団法人全国地質調査業協会連合会 技術委員長… ………………………………… 重信 純
【司会】
一般社団法人全国地質調査業協会連合会 編集委員長… ………………………………… 鹿野 浩司【ファシリテーター（FA）】
一般社団法人全国地質調査業協会連合会 編集委員… …………………………………… 谷川 正志

司会：本日は暑い中，また新型コロナウイルス拡大という中で，一般社団法人全国地質調査業協会連合
会，技術機関紙『地質と調査』の座談会にご参集い
ただき誠にありがとうございます。私は『地質と調査』の編集委員会の委員長をしております，鹿野と申します。本日はよろしくお願いいたします。
『地質と調査』は 1979 年に創刊しまして，そのときの小特集のテーマが「ビッグプロジェクトと地質

6（敬称省略）

調査」ということで，本四架橋など，高度経済成長期の開発がテーマでございました。現在の『地質と調査』は年 2 回発行いたしまして，今年 11 月発刊
予定のものが通巻 160 号となり，そのテーマが DX（デジタルトランスフォーメーション）となっております。
DX ということでなかなか分からないことも多く，編集委員会の中で議論いたしまして，今回の座谷川 正志図1

BIM/CIM をマネジメントに使う事例では，地上と地下の 3 次元モデルをメンテナンスに使っていく
ことでマネジメントに繋げる仕組みが示されています。地盤の 3 次元化は，我々に課せられた大きなテーマの一つでもあります。
インフラ分野の DX では，関連データを連結・統合し，効率化に活用されていくものだと思います。
これを具現化していくために，地質調査業は何ができるのかを議論したいと思います。
そこで，今日のテーマです。まず DX の動向のご紹介ということで「荒川下流における河川管理の DX」，「i-Construction の寄付講座の最近の動向」，
次に，「地質リスクマネジメント」の流れで，それぞれを早川さん，全さん，佐々木さんにお話していただきます。その後，課題 1 として「地質調査業に
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

7

Digital Transformation

FA：それでは，私から地質調査業を取り巻く状況ということで，最初にお話しさせていただきます。
総生産年齢人口の推移予測では，2020 年から 2050
年にかけて 28.2％の減少ということで，総人口と比例してわれわれ労働人口が少なくなる。これは間違いない事実です。だから，働き方や取組み方を変え，魅力のある業界にしなければいけないという，1 丁
目 1 番地について，冒頭にお示しをしました。これに伴って，建設業の需給バランスも残念ながら右肩下がりの状況が見えておりますので，早期に手を打たなければとても間に合わないと思われます。ところが，私も地質調査業の中の真っただ中におりますが，DX が革新的に進んでいるという実感はありません。データ化というものを見ても，目の前の一つ一つのデジタル化が網羅的に進んでいるような感覚はありません。これをどうやって加速化させていく
かということが，今回の議題の一つであると考えて
います。

ＤＸ：

談会企画となりました。皆さまの闊達な議論となることを期待しております。
そうしましたら，さっそく座談会に入っていきた
いと思います。FA の谷川さん，よろしくお願いい
たします。

座談会

鹿野 浩司

次に Society 5.0 の話です。サイバー空間にビッ
クデータを取り込み，AI 解析により現実空間に生かしていく。目指すべき未来の社会は，漠然とは分かりますが，これをどうやって具現化していくのか。
我々の業界にどう取り入れていくのか。ここには沢山の課題があると認識しています。
DX の取り組みの例と致しまして，国土交通省
におけるインフラ分野の DX（図 1）では，行動のDX，知識・経験の DX，「モノ」の DX，この三つの DX で安全・安心で豊かな生活を実現するという考えを示しています。行動の DX では，クラウドを介して現場と事務所を繋ぐことで，仕事の効率化を実現するというものです。インフラ分野におけるAI の活用事例では，熟練技術者の経験知もデータ化することにより，経験知が沢山データ化できます。
一方で，暗黙知も含めて我々はデータ化されていな
いものも沢山持っていますので，このことが今一つ進んでいない事項です。この議論についても後ほどしたいと思います。

座談会

それではさっそく「荒川下流における河川管理のDX」について，早川さん，よろしくお願いいたします。

図2

早川：それでは荒川下流の 2 年間で取り組んだ河川管理の DX についてご紹介します。従来の河川管内
図は CAD を使って図化し，冊子に製本したものです。これを現場になど持参して使っています。荒川
下流の大きな特徴として首都高が荒川と中川の間に並走しているのですが，この首都高の下が全く図面で再現されないという河川管理上困った現状がございました。これはなぜかと申しますと，写真測量で取得した写真からトレースする作業になるので，首都高はトレースできるけれども下の堤防がトレースできないということが技術的な課題としてありました。これが，昨今レーザがさまざまな方法で取れるようになり，首都高の下もドローンや MMS のような車両で取得したり，また水面の下の地形もマルチ
ビームの音響探測でできるようになってきたことで，現状をより正確に把握できるようになったというところが，一つの技術革新だと思っております。

図3

図5

従前は２次元で平面，横断，縦断などを使って立体を頭の中でイメージしながら仕事をしています
が，受注者と発注者，ベテランと新人，あとは住民説明の場において，2 次元で立体を正確に共有する

図4

おける DX とは何か」，課題 2 として「DX 時代のi-Construction としての地質調査業の取り組みとは何か」。課題 3 として「DX 時代の地質調査業の情報化とは何か」いったことを順次，議論していこうと考えております。最後に，地質調査業における「DXの展望」を田中会長にお話ししてもらうという流れでございます。

8

早川 潤 氏さらに荒川の DX は持続可能でなければならないということで，「荒川デジタルツイン構築運用方針」という冊子をまとめて方針を定めました。あとは特記仕様書で，業務，工事，あらゆる発注したものに対して定義するものを，リクワイアメント（要求仕様）という形で定義していること。あとは技術調査課のほうで，オールジャパンで BIM/CIM モデル作
成の事前協議・引継ぎシートというものがあるのですが，これはやはり各発注者，河川管理者で明示しなければいけませんので，絞り込んで荒川下流版も作成しました。このデジタルツイン構築の運用方針の中でさまざまなデータを定義しておりまして，静止画，動画データ，GIS，3 次元点群，CAD，表形式，
文書形式，おおむねこのデータで仕事をしているだ
ろうと思いますけれども，これをどのようにするかというところで，GIS で使うために何が大事かというとやはり位置情報です。X，Y，Z の位置情報がないと重ね合わせができないので，あらゆるデータ，
例えば写真でも，最近だとスマホで写真を撮るとExif データで位置情報を GPS で取得しますが，そういうものがあればきちんと付与して納品する，そうすると 3 次元管内図にそのまま載せられます。あとは CAD も位置情報を設定しないと，縮尺もメー
ターとミリで 1000 倍ぐらいの縮尺での重ね合わせ
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

9

Digital Transformation

多くの河川では堤防の天端に埋設されているけれ
ども，荒川下流において先進的に光ケーブルが整備されたのですが，河川敷に埋設されています。河川
敷にあるので洪水の度に水に浸かり，土砂でハンドホールが埋もれてしまってどこにあるか分からないとか課題があります。こういうものが，3 次元管内

図7

ＤＸ：

図6

図の中で立体的に位置を把握できるようになりますと，河川敷の掘削工事で光ファイバーを切らないよ
うに施工ができることも非常にメリットがあります
し，管理上もどこにあるか明らかになるというのは非常に良いことかなと思います。3 次元河川管内図
はインターネット上のウェブ GIS でも公開していますが，内部版も整備しております。こんな感じでウェ
アラブルデバイスをかぶると，ドローンのプロポと同様の操作で自由に 3 次元空間に入って BIM/CIM
モデルとかも現地の都市モデルと一体の状態で見ることができますし，このように空から鳥瞰的に見ることもできるので，3 次元空間が非常に有効に管理で使えることがわかりました。

座談会のは困難です。同じ 3 次元について話しているつもりでも，なかなか同じイメージで議論できていないことがありますので，3 次元そのものを見て仕事をしたらどうかというところが重要ではないかと思います。これができるようになると，現場でも河川管内図の重い冊子を持って行く必要もなく，タブレッ
トや自分のスマホで 3 次元河川管内図は見られるよ
うになっていく。また，ドローンも使えるようにな
りますと，災害対策室でその映像を見ながら指揮することも可能となり，現地踏査で人が地面で歩ける場所からの視点ではない，さまざまな視点で物事が見られるようになったというところが非常に DX だ
なと思っております。
河川管理の DX の目的です。デジタル空間とリアルな空間を一対一で構築するデジタルツインを作り，それを使うことで，先ほどの Society 5.0 に近いですが，あらゆる関係者がウェルビーイング，良い状態になっていくというところを目指すということです。また，
現在の河川では非常にホットイシューですが，流域治水，あらゆる関係者で行動変容をしていくというツールとしても，非常にメリットがあると考えております。i-Construction の取り組みを通じて，建設現場のほうではだいぶ 3 次元の有効活用ができておりまして，来年度から BIM/CIM モ
デルも全国展開で標準化するところもあり，2 次元
CAD から 3 次元 CAD はできているのですが，この後に維持管理という部分でちゃんと使えるかどうかという課題がありました。これを CAD ではなくGIS を使うことで組み合わせるサイクルを作ったということが，荒川の河川管理の DX の特徴になって
おります。

座談会

になってしまいますので，単位を決めたりするというところで，できるだけ位置情報を付与することを定めました。特に大事なのは高さの設定で，T.P. とA.P. がありますが，荒川に関しては A.P.（荒川工事基準面）を基本としていまして，水位記録も A.P. で整備しております。実はこれが明確になっていな
かったということが分かったということです。そこ
で，全ての業務，工事におきましては，基本的に 3次元モデルを作るときには A.P. で高さを作って納品してください，ということも仕様に定めました。
ただ一方，
3 次元河川管内図，
Project PLATEAU（プロジェクト プラトー）のような都市モデルになると，基本的には T.P. で全国的に定義されています
ので，その 3 次元河川管内図に載せるときにはちゃんと A.P. から T.P. 変換して使うこととしました。
あとは BIM/CIM モデルを河川管理プロセスにどうやって持って行くかというところも実はまだ定義されておりませんので，これは今年度具体化していくことになります。
オープンデータについては５☆の定義があります。ホームページに公開している PDF は加工できないので，オープンデータではないとされます。これを二次利用できるルールで公開するというのが非常に重要だということなので，３☆と定義される
CSV や XML など，さまざまな加工できるものでデータをできるだけ公開しようということも進めており，「荒川下流 GIS オープンデータポータル」を公開しております。

者がダウンロードしてそのまま使える Win-Win になっていくと思っております。以上，紹介でござい
ました。

図9

FA：ありがとうございます。ずいぶん進んでいるなという印象がある一方で，地質調査業として，これに合うだけの地盤情報をどれだけ見える化し，組
み込めるか考える必要があると感じています。
それでは，引き続き全先生，お願いいたします。
全：東京大学の全でございます。最初に少し寄付講
座の紹介をさせていただいた後，その流れで AI を使ったサイバーフィジカル空間，あるいはデジタル
ツイン内での取り組みをお話しさせていただきます。
この i-Construction 学寄付講座は 2018 年 10 月に，
当初よりこのような構想（図 10）で始まりました。
データプラットフォームを中心にして，調査，計画から最終的な管理，運営までいこうといった理想を掲げてスタートしております。並行してこのよ
うな i-Construction を仕切るようなデータプラット
フォーム，あるいは大学ですのでシステム全体に寄与できるような人材育成，そういった取り組みでございます。寄付講座のメンバーとして，いろいろな会社から研究員が参加して研究を進めています。その中で，特に寄付講座で目指しているところとして，

図8

この中ではダウンロード形式で使えるもの，またWEB API によって URL を入力すると GIS にダウ
ンロードせずにそのまま掲載できる方法もあります
し，最近ですとゲームエンジンも活用されておりますので，ゲームエンジンに対応できるデータはそのまま地形データを公開するというものも進めてきております。大容量のデータが格納されたハードディ
スクで郵送することが不要となり，地質調査を担当するコンサルタントの皆さまも含めた多くの関係

10

全 邦釘 氏図 10

その中の一つの取り組みとして，協調領域検討会というものを立ち上げ，その中で，建設プロセスのそれぞれの段階での協調領域と競争領域を切り分けた上で，協調領域ではどのような協調が可能かといこの枠組みで埋設管をデータ化できれば，そこから API でデータを取得できるようにして，そうすると例えば建機と連携させることができます。建機の側から埋設管がどこにあるかをデータプラット
フォームに問い合わせて，得られた情報を元に埋設
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

11

Digital Transformation

図 11

ＤＸ：

う検討を行っています。
また，DX で重要になってくるのはサイバー空間とフィジカル空間の連携，俗にいうサイバーフィジ
カルインタラクションです。実際に実物としてのフィジカルがあって，そしてそれを反映したサイバー空間があって，その中にアプリケーションがあって，また他にもデータシステムの連携基盤，あるいはデバイスがあって，こういったものがそれぞ
れどのように連携していくかというのは，非常に難しい話です。そのような難しい課題に対してどのような学問的アプローチをしていくかがこの講座で目指していることの一つです。そこで，
実際にサイバー
空間とフィジカル空間の間でデータをやり取りした
ような事例について紹介します。
次のスライドは，AI 技術を使った具体例として，
国土交通省様による助成により開発した，埋設管探査をすることができる AI と建機の連携という取り組みです。実験にあたってはカナンジオリサーチ
様，応用地質様にもご協力をいただいております。
これは地中レーダで取得した反射波波形です。こういった双曲線のようなものが埋設管であることが多いのですが，これを自動で検出する AI，そしてその中から頂点がどこかを調べる AI を開発しています。そうすると，検出された埋設管がどこにあり，
そしてだいたいどれくらいの深さかが分かる。もちろん地中の水分量によって電磁波の速度が変わりますので，正確な深さは原理的に分からないのですが，
XY 座標はだいたい分かりますし，Z 座標（深さ）もおおむねの値は分かる。

座談会

産業全体の協調領域あるいは標準システムの開発。
そして教育システムの開発。あと社会実装，あるいは政策提言といったものを目指しているところでございます。先程申しましたように共同研究の枠組みなどで各種の研究がなされていますが，それに加えて i-Construction システム学の教科書の作成など，
いろいろな取り組みを行っております。
そ の 中 で， 特 に今回この座談会で設定している DX という観点では，インフラデータプラット
フォームに関する取り組みが特に重要であろうと思っています。コンセプトとして語るのみであれば比較的単純で，例えば 2 次元図面であったり，先ほどの荒川 DX の話もありますけれども，3 次元モデルであったりとかに，データなどを統合して利用するというものです。しかし実際は当然このような簡単な話ではなく，荒川 DX も大変しっかりとしたシステムを作られていますけれども，そもそもどういったデータが現在または将来に実務で必要なのかといったことを考えないといけないわけです。また，
データの提供者のフォーマットは統一されておらず，このバラバラなフォーマットをどうやって一元的に扱うかは，大きな課題です。そしてまた，利用側のソフトウェアが受け入れるフォーマットもバラバラです。こういった観点から，先ほどの荒川 DX
は現時点の解決策として非常に優秀なのですが，今後，例えば 10 年後，20 年後になってくると，また話も変わってきます。そういったときにどういった
データプラットフォームの形があり得るかということを産官学でいろいろと知識，知恵を出し合って検討している段階です。

座談会

管を壊さないような掘り方を計算して，そのような動作をする。例えば次のスライドに示すのは非常に簡単なポンチ絵ですけれども，この灰色の部分が埋設管と分かっているとして，ギリギリを攻めると危ないので一定のマージン（青色部分）を与えます。
そうすると建機に搭載している CPU が計算して，この赤い線のように掘るといったことができる。そして，掘削した結果もサイバー空間に反映します。
このように，サイバー空間とデジタル空間を，データを媒介にして行ったり来たりさせるといった研究開発です。一つの事例として面白いかなと思って進めています。

データプラットフォームに埋設管の位置を問い合わ
せ，破壊しないように掘削した結果を次のスライドに示します。
こうやってサイバーフィジカル空間を連携させることで，将来的に様々な省力化が図れ，あるいは業務そのものが変わっていくのではないかというような話のきっかけになればと思っています。これで私の事例紹介は終わります。

図 14

図 12

その過程で API の作り方，あるいは計算速度の重要性など，様々な研究課題を見出しています。次のスライドは実際に土木研究所で実験させていただ
いた結果ですが，まず地中レーダで埋設管を探査して，AI で解析し，そしてデータプラットフォームに反映する。そしてここに示す建機は土木研究所さんの無人の自動建機ですが，搭載している CPU が

図 13

12

FA：ありがとうございました。Society 5.0 の土木バージョンということでしょうか，もう具現化した話ですよね。ここから，佐々木さんに不確実性を含む地質リスクの話題を話して頂きます。宜しくお願いします。
佐々木：あまり DX に近い話ではないのですが，なるべく DX に絡ませて話をしたいと思います。
「地
質地盤リスクマネジメント×知恵のデジタル化」が，土木事業の DX になるのではないかという題です。
皆さん，地質情報というのはフィジカルな情報かと思っている人もいるかもしれませんが，全然そうではないと思います。ボーリングデータを記載した
時点でも，実はややサイバーっぽくなっていますし，
それを地質図に 3 次元化した時点では，もう 99. 何パーセントは事実と違う，サイバーなものになっているのではないかと認識しておかなければいけないということが，DX を進める上で地質関係では本当に，一番重要なところではないかと思っています。
BIM/CIM のガイドラインの中でも地質データに関してはこういう注意書き的に書いてあります。不確
実性があるので，その情報が分かるように書いてくださいだとか，第 3 章では地盤モデルの不確実性というのは 3 次元図示技術がいかに進歩しようとも地質・土質調査手法の精度とか限界云々がありますと

これは釈迦に説法ですが，地質地盤リスクの要因というのは自然的な要因や地理的な要因があります
けれども，工事費用の増額の金額を地質的な要因で内訳を調べてみますと，一番多いのは想定よりも悪い地質だと。トンネルなんかはそうなのですが，そ

図 162022 年第 2 号（通巻 160 号）

13

Digital Transformation

図 15

ＤＸ：

いうようなことを述べております。これは土研の私の下にいた，阿南さんがたぶん書いたのだと思いま
すが，こういうことを書いています。
地質地盤リスクの話は，きっかけとなった陥没の事故があったのですけれども，その地質地盤リスクの話がどれだけ重要かという話です。国交省の事業再評価の資料を整理して，事業費の増額に占める地質地盤関連のものを調べてみたところ，増額の金額のうち約 40％が地質地盤関連だったということです（図 15）。この金額は，本当かどうかは分からな
いけれども，国交省の一般会計支出の 5％ぐらいになっているということで，地質地盤リスクというものをきちんとマネジメントすることは，これだけ生産性においても重要だということです。この下が，その関係の表です。道路事業における地質地盤に関する要因の増額が全体のうちの 90％を占めていて，道路事業を改革することは非常に重要であることな
ど，いろいろなことが分かります。

座談会

佐々木 靖人 氏

れ以外にも盛り土の関係だとか，軟弱地盤だとか，
斜面変動や重金属等々，非常に多岐にわたるということがポイントです。だから，いろいろなところに注意を払っていかないと，地質地盤リスクは避けられないということです。
自然的な要因によるリスク，要するに地質が複雑だということで，そこで発生するリスクに関しては，私の土木研究所の大先輩の市川さんが，土木技術資料の中でテルツァーギの言葉を引用して，『建設の際に明らかになった真の状態，および完成した構造物の挙動と対比する機会が十分に与えられなけ
れば，その予測は無に等しい。そうだとしたら，その技術者は真実を知ることがなく，フィクションの世界に生きていることになってしまう』というようなことを述べております。これはテルツァーギの言
葉です。予測と実際の違いを検証することが非常に重要だということです。なぜそれを間違えてしまったのか。どうすれば間違わないかということを知識として積み重ねることで，技術を向上させる必要があるということです。これは一つの例ですが，ダムなんかで出くわす貯水池の地すべりの例です（図16）。グラフの横軸が，ボーリングをせずに地表面の地形からそこの地すべりの深さを推定したものです。地すべりの規模が分かればだいたい深さはこのくらいだろうという推定する式がありますので，式だけで推定したもの。縦軸がその後ボーリングして，実際の地すべりブロックの深さを調べた結果です。こちらが答えだということで，そうしますと机上の検討による推定と実際の地すべりの深さというのはだいぶ違っているということです。実際の深さというのは，3 割増し以上になる確率が 10％程度以上ある。例えばここに道路を作ろうとして，地形のみから地すべりを推定すると，このくらいの確率で間違っているということを示しています。こういう座談会

ことを私は「不確実性のデータ化」と言っております。要するにどのくらい振れ幅がありそうかということを知識にしておくことによって，事業を計画した段階でどのくらいお金が増える可能性があるかが分かるというようなことで，こういうものを知識化していかなければならないと思っております。
これはもう一つの例です（図 17）。
「ダム基礎の予測と実際」と書いてありますが，上の列は調査段階の地質の分布図，右側が岩級区分です。実際に掘削した結果が下の施工段階の実績ということで，結構合っているといえば合っているように見えるのですが，実際にきちんと重ねると，地質分布のほうは一致率 50％と書いています。50％しか合っていな
いということです。この図面の中に小さい丸がたくさんありますが，それはボーリングの位置を示しています。これだけボーリングしていても 50％しか当たらないということです。特に使うのはこの岩級区分のほうですけれども，岩級区分の完全一致率は52％ということです。ただ，安全側一致率といって想定よりも岩盤状態が良かったものも含めて一致したとみなすと 81％ということで，地質屋さんはある程度安全側に見てくれているので，実際に施工するときには何とかなっています。とはいえ，ところ
どころで例えば断層が出てくる，赤いところは断層とかなのですが，そういうものを間違ってしまうことがあります。こういうものを知識化していく。先ほどのデータの岩級区分を安全側一致率と完全一致率とでグラフ化してみますと，いろいろなダムでやってみた結果，予測しにくい地質があることが分かりました。付加体だとか，火山岩だとか，あるいは花崗岩なんかも岩級区分を予測しようとすると，鍵になる地層がないものですから結構難しいのです。こういうことで，どういう地質だったらどのく
らい不確実性があるのか，ではどう調査したらいいかというのを知識化していかなければいけないということです。
次は人為的な要因の話です。地質リスク学会でリスク事例として何が原因なのかを整理したときに，20％ぐらいがやはり「地質が複雑だから分からなかった」というのが理由で，残り 80％は「調査の質や量が不足していた」「解釈が誤っていた」とか，「情報共有や伝達の不備」だとか，要するに人為的な原因でリスクが発現してしまったことを表しています。人為的な原因でリスクが発現したのが 8 割ということは，逆に言えば人為的な要因をきちんと注意しておけば，8 割のリスクは回避できる可能性があることが分かりました。では，こういうリスクを

14

図 17

減らすにはどうしたらいいのかということですが，また同じように市川さんの『土木技術資料』から引用しました。マルパッセダムの災害調査報告に触れて市川さんが言うのは，『それぞれの専門家が常識的に知っていることが他の分野の人には少しも常識ではないということで，その中間に介在してお互いの常識を融合させることが必要になってくる』ということです。要するに，一つの目的・対象のために，関係者がきちんと自分たちの知識を披露しながら意見を戦わせて，それぞれの常識から見て妥当な落としどころを見いださなければいけないということを言っていると思います。これはほとんどマネジメン
トということに等しいだろうと思っております。
やっとリスクマネジメントのガイドラインの話になります。博多の陥没事故を契機として，土木事業
でもちゃんとリスクマネジメントをやらなければい
けないということで，そのガイドラインを作らせていただきました。大西先生が委員長で，国土交通省と土研のほうで事務局をやって作ったのがこのガイ
ドラインです（図 18）。
皆さんもうご存じだと思いますが，リスクマネジ
メントの流れのポイントとしては ONE-TEAM という言葉を副題にしています。要するに先ほど申し上
げたように，きちんとみんなで議論しましょう，連携しましょうということが核となったようなガイド
ラインになっています。実はダム関係ではそういうリスクマネジメント体系というのは，結構きちんとやっているといえばやっているのです。伝統的なやり方なのですが，例えば発注者，受注者，専門家がONE-TEAM で議論をきちんとやるとか，重層的にリスクをチェックする仕組みになっていたり，そういうチェックがないと次の事業段階に進まないとか，そういうものが今のリスクマネジメントに通じるのですが，ただ，判断のよりどころになる情報と

図 19

検索すると事業の再評価結果の該当箇所が表示されて，ここから教訓をすくい取っていくようなこともできるようにしようとしています。ただ，こういうものを一つの研究所だけでやるというのはあまり

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

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Digital Transformation

従いまして，ダムのような事業であれば可能なんだけれども，もっとたくさんの細かいいろいろな事業に対して，例えば道路事業とかで，小さな事業になるとやりにくくなるということで，そういうリス
クに関するさまざまな知恵をデータ化，デジタル化
して，事業マネジメントに援用できないかということがポイントの一つではないかと思うわけです。今，やり始めている段階ですが，先ほど事業の再評価の資料がありましたけれども，そういうものをデータベース化してリスクの分析に活用したり，どういうところにリスクがあるのかということを勉強したりするものに使おうかということで，データベース化しているところです（図 19）
。

ＤＸ：

図 18

大量のデータではないので，もっとたくさん教訓を進めていく必要があると考えています。特にここは全地連だから言いますが，知識技術者のリスクというのがあるだろうと。技術者が間違わないということは非常に大事だと考えていまして，例えばそういう方策を考えていかなければいけないよねと。例えば，リスクを見逃さない策として，地質・地盤リス
ク防止ガイドブック的なものを作らなければいけない。例えば，斜面・地すべり編みたいな形，あるいはダム編とか，いろいろあると思いますが，どんなところで間違いやすいかということをきちんと整理した上で，それを防ぐためにどうしたらいいかということを知識化していかなければいけないと個人的には考えていますし，リスクをちゃんと伝達する方法も必要だとも考えています。これは例えば地質調査業務の報告書の中には，こういうことをきちんと入れておくということを標準化しておかなければい
けないのではないか。例えばリスクの発生の蓋然性とその根拠だとか，予見の不確実性とか，限界だとか，そういうものをちゃんと伝えられるように，業務の報告書の中に標準的に書いておかなければいけないということ。それで事業者に対して，あるいは設計，施工業者に対しても，こういうリスクがあるから，ここに対しては，対応しておかなければいけないけれども，確実に伝えていく方策が必要になってくるだろうと思っております。
こういうものを作る作業だとか，先ほどの，デー
タをいろいろ集めて知識化していくというか，知恵のデジタル化というか，そういうことを今後していかなければいけないのですが，先ほど申し上げたよ
うに一つの研究所だけではなかなかできない話ですので，いろいろな現場からデータを集め，皆さんにも協力していただきながらデータを分析していくよ
うな，協議会的なものがどうしても必要ではないかと個人的には思っています。
なかなか遅々として進みませんけれども，そういう連携を，ここに大学が入っていないので申し訳ないのですが，たぶん大学とか学会とも連携しながらやっていかなければいけないと思いますけれども，
きちんとしたガイドラインを作り，マネジメントの支援のツールだとか，知識のデータベースみたいなものを整備していくことで，こういうものプラス，
きちんとしたリスクマネジメントの体制も整えてい
けば，土木事業の DX というか，合理化とか生産性向上は図られるのではないかと考えているところです。
まとめは結構時間が経っていますので省略します
が，このように考えています。

座談会

いうのは知恵というか知識，専門家の知見で判断し
ています。

座談会

FA：ありがとうございます。それでは，課題 1，地質調査業における DX とはというテーマに入って行きます。ここからはディスカッションです。3 名の方にお話ししていただいた中で，やはりデータプ
ラットフォームの在り方をどうしていけばいいのかということがない限りは，サイバー空間とフィジカ
ル空間の融合といっても将来陳腐化していくのではないかというような気がします。それと，佐々木さんが言うように何もデータ化されていない。例えば
ボーリング一つとっても，上手なオペレーターと下
手なオペレーターがいて，得られるデータが違うとか，例えばエラストメーターをやっても，うまい人がやると値が違う。非常に曖昧なリスク回避で見れ
ば安全管理はこれに当たるかもしれませんが，幅のある情報を暗黙知として扱ってしまっている。この辺りから考え直さなければ，いくら箱を作っても難しいのではないかなと思っています。
佐々木さんどうでしょうか。例えばコア観察にしても，もっとデータ化できるものがあるのではないでしょうか。
佐々木：ボーリング柱状図作成要領に沿ってボーリ
ングデータをきちんと書いていると思いますが，それ以外にもそこからさらに何を読み解くかということが結構難しくて，ボーリング柱状図に記載はするのだけど，先ほどの私の話にまた寄せると，そこから今度は 3 次元的な地質図に変換していかなければいけないですよね。その 3 次元的な地質図に変換するときには，一体どういう情報，知識が必要なのかというのが，漠然としていて，どこにも書いていないということがあって，そこは地質技術者のテクニックだとか，知識，経験だと言っているのだけど，そこにきちんと切り込んでいかないと，より確から
しい 3 次元データになっていかないということが以前から気になっております。
もちろんそもそもどんなデータをとるべきか，という話もありますけれども，そのデータをどう解釈して確からしいデータにしていくかというのは悩ま
しいし，あまり誰も考えていないなというのはあります。
FA：そうですね。ただ，元になるデータを目的に沿ってしっかりと取る。これは地質調査業で出来ることでもあります。例えば人間の誤差を無くしてやる。
オートにしてしまう。これは我々ができる第一歩かもしれませんし，ボーリング掘進時の情報をデータ化してやると。例えば送水量とか，送水圧とか，掘進速度とか，そういったものを手書きの日報ではな

16

くデータ化することもできますよね。そういったデータが集まってきて初めて基礎データがあって，そこから解釈があるということだと思うのです。こ
こからはハザードとリスクの話に進みたいと思います。見える化といっても，全部を見える化するのは難しいですし，きりがないですよね。ダム調査でも先ほどの話と同じだと思いますが，いくらやっても真実には行き着かない。だけど，保全対象によっては，もっとざっくりとしたものでも安全が担保できる可能性がある。つまり，ものすごく幅があると思います。
全先生，AI を使って解析するデータの質の問題
ですが，量子コンピュータなどを使ってこれから変わって行くのかもしれませんが，われわれに求められるものとは何でしょうか。
全：今の話と重複する面が非常に多いのですが，実際使うにあたってどのぐらいの精度や性能が必要かということは AI 技術者にはよく分かりません。む
しろ現場でしっかりと地質調査をされている方，あるいは構造設計をされている方にしか分からない話ですので，一体どういった性能や精度が必要で，バ
ラつき等を考慮したら良いかは，目指すべき達成点をしっかりする必要がありますよね。したがって，
このデータだったら不足しているとか，このデータは十分足りているとか，そういった議論が必要にな
るのではないでしょうか。その一方で，精度を上げるためには谷川さんがおっしゃるとおりで，できる限りデータがあればいいというのは当たり前なのですが，データの取得にあたっても，人間の手が入ると必ずデータが汚れていきますので，何らか自動でデータが収集されていく仕組みが，もちろんこれはコスト面を考える必要がありますが，将来的に仕事の枠組みそのものを変えたいというのであれば，必須なのだろうと思います。
FA：データ化を前提としたロボティック化というのでしょうか。完全なロボットではなくて，データ取得を自動化していくことは，我々が最初にやらなければいけないことなのかもしれませんね。それと，宝の持ち腐れという観点でいうと，地質調査をたくさんやっているのですが，使われていない情報がありますね。佐々木さん，踏査結果とかルートマップ
だとか，沢山の情報があるのですが，結局どこか報
告書単位や事業単位で埋もれて，統合され，活用されていない。例えばルートマップだけでも全国で統合されたとしたら，良質の地質の情報になり得ると想像するのですが，いかがでしょうか。

Digital Transformation

小松：情報化は，これまで集めていたデータをどうやって効率的に使うかというところもありますが，
これまで使っていなかった情報，特に経験工学的な部分，嗅覚のようなところで察知していたものが，
実はデータから読み取れる可能性があるのではないか，今まで現場でしか分からないと思っていたものが，そこにデータを載せることでさらに気付けることがあるのではないかということが，次のステップ

ＤＸ：

FA：そういう意味ではオープンイノベーションが必要といいましょうか，一企業だけでデータを抱えていては駄目だといいましょうか。PX（ポートフォ
リオ・トランスフォーメーション）といいましょう
か，やはりいろいろな企業が持ち寄ったデータを目的をもって使う。だから何かできるという，全地連のような業界全体の組織的取組みが必要ですね。全
地連がデータを集めて，ある価値のところまで高めてやれば，これは大きな価値に変わるのだということがベースになければ，業界全体の DX 化の機運に変わるように思います。一方で，将来，データプラッ
トフォームと言われたとき，全然使えない，全然変換できない，という世界に陥るのではないかと，漠然とした危機感があるのですが，小松さんどうですか。

座談会

佐々木：ボーリングデータに関しては，皆さんのご協力で土木研究所や国土地盤情報センターで集めたり公開したりしているのですが，それ以外のいろ
いろな情報に関して統合というのは非常に労力的に大きいということがあったり，データが非常に粗というか，密集していないデータですから，他に使おうと思っても結局欲しいサイトにはないということ
で，使われていないと思います。しかし例えば私は道路の防災点検というものに関わってみると，点検するときにこのルートで点検するということは情報としてはたぶん 1 回ごとはデータとしてあるのでしょうけれども使われていない。点検毎に点検ルー
トやそこにある情報を毎回重ね合わせていくことによってそのサイトの情報を増やす「蓄積型の点検」
はあまりやっていないですよね。だから，できればメンテナンスなどで何回も点検するような場所では，地質調査の結果だとか，露頭の観察結果だとか，
ルートマップも含めて，データをきちんと蓄積していくことで，何年あるいは十何年か経ったら，そこのサイトの情報が非常に増えていくようなことはきちんとやる必要があると思います。いろいろなアク
ティビティの結果は，デジタル化して，3 次元的なデータとして取っておく必要があると思います。それは組織的にやっていく必要があろうと思います。

小松 慎二 氏と考えます。情報は物理量のような普遍的なものと人の解釈が入ったデータがありますが，それに加えてさらにこれまで見ていなかったデータ，例えば先ほどの道路防災点検で言えば，植生の変化など，これまで何となく感覚的には分かっていたけれどもデータ化されていなかったものが情報として加わり，それらが融合すると次の世界につながるのではないかと考えます。
FA：なかなか表現が難しいですが，データ化による解釈の仕方とか作り方とか，全地連でやれること，
やるべきことはたくさんあるのに，そもそもやっていないなという思いがあります。ですから，DX から，PX に移行し２つの SX（サステナビリティ・
トランスフォーメーション，サプライチェーン・ト
ランスフォーメーション）を目指していく流れがあると認識しているならば，全地連はやるべきこと，
やることができることが沢山あるということですね。
大西：その前に谷川さんよろしいでしょうか。大西です。
FA：大西先生どうぞ。
大西：これまで 3 人の方が発表されて，小松さんも少しコメントされましたけれども，DX のポイントはデータの流れだと思うです。i-Construction もそうですが，地質調査データから始まって維持管理まで，伝えたいことを含んだデータが正確に伝達されていくことが必要なのですが，課題になっているのは，地質調査データや関連データが計画・設計する
人に意図するとおりに伝わっているのか，あるいは設計から逆にフィードバックされているのかという点の詰めがまだ不十分ではないかと思うのです。や
はり設計との調整をいろいろな形で事前にやっておくべきではないでしょうか。その昔，路線図を見て2022 年第 2 号（通巻 160 号）

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座談会

大西 有三 氏

何でこんな地質の悪いところばかりに橋脚を立てる
んだろうとか，こんなに地質が悪いところにトンネ
ルを掘るんだろうという話が随分あったと思いますが，事前に地質担当者と相談してほしいのにという思いがあると思います。具体的に DX を推進するた
めに，意思疎通がしっかりできるようにデジタル化を含め必要なデータの内容と質について，発注者を交えて地質と設計それぞれの人達の意見交換をもっとしっかり事前にやるべきではないかというのが私の意見です。
FA： で は， こ の 流 れ で 大 西 先 生 に DX 時 代 のi-Construction としての地質調査業の取り組みということでご紹介をお願いします。
大西：地質調査技術そのものの情報化というのは，
何をどのように変えていくのかがなかなか難しくて
見えてきません。技術でいかにデータを取るのかということに置き換えますと，調査技術そのものが近年革新化されておらず，いろいろなデジタル化とか自動化を反映していないのが現状です。職人芸のよ
うな難しいところがたくさんあるし，いまさらどこを変えればいいのかわからないからとみんな言い訳していて，技術革新に取り組んでいないというのが問題だと思います。地質調査には，まず踏査があります。それからボーリング，物理探査などに移っていくわけですが，これらの手法をデジタル化という観点から見ると，何十年もの間ほとんど変わっていないのではないでしょうか。先ほどボーリング機械のロボット化とか，自動化という話がありましたけ
れども，具体的にはなかなか難しいと言われています。現時点では実用化のめどは立っていないということなので，これを革新的に進めるための第一歩は，
今やられているボーリングデータの取り方を完全にデジタル化する方向に向かないといけないのではな

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いか思います。いまでも現場では人がデータを紙ベースで取っているようですが，これからは教育とかトレーニングを行い，どうやったらデータがデジタル化されて取れていくかということを納得してもらい，良いデータを残すようにすべきでしょう。もう一つは，ある場所でボーリングデータがあるのはわかっている，しかし，他の異種のデータ，例えば
この場所での物理探査データを組み合わせて地盤の中を見ているかというと，そういうことはほとんどされていないので，複合データの解釈技能が求められます。その上でこれらが集積されて，ビッグデー
タ化した情報を使った AI 解析の適用ということもまだほとんどされていません。先ほど，
全先生がおっ
しゃいましたが，その辺りをうまく整理し，データを取得・蓄積・活用するというのがこれからの課題
ではないかと思います。ボーリングデータをこれ以外の手法で得えられたもの，すなわち先ほどの地中
物理探査データなどと，どのように組み合わせて成果を出すかということを標準化して示すことも大きなポイントではないでしょうか。また，そのように組み合わせたデータをいかに 3 次元化するかというのも，大きな課題ではないかと思います。
そこで，3 次元地質データの取り扱いについて全地連で参考になる文献を調べてみたら，こういうレポートが三つ出てきました（図 20 に表示）
。以前から 3 次元地質・土質モデルを作るためにはどうしたらいいかということをずっと検討されてきたわけですが，最近出された令和 4 年のガイドブックは非常にうまく説明がされていて，概略的に，地質・土質分野の 3 次元 BIM/CIM モデルはこうやって考えた
らいいですよというのが書いてあります。

図 20

しかし，これを作ろうとすると相当な技量が必要ではないかと思われます。例えば，地盤モデル構築の例にとって考えて見ましょう。地表から探査ある

結果的にやはり地質専門家の非常に高度なノウハ
ウ，いわゆる暗黙知みたいなものが必要なので，これをいかに今後顕在化して蓄積していくかが重要というのは佐々木さんも指摘されておりましたが，こ
ういうことも含めて調査の手法とデータの取り方の組み合わせを考えていくべきではないかと思っています。
3 次元モデルを作成するために調査技術をどう生
かすかということですが，まず地質図は平面図として全国で出来上がっています。しかし，ボーリングに関しては国土地盤情報センターに集積されつつあ
りますし，土木研究所でもいろいろ努力されていますが，そのなかには柱状図，地下水分布図，あるいは標準貫入試験結果等が組み合わされているのですけど，これをどうつないで 3 次元地質図に展開していくかというのはこれからの課題であり，特に建設工事に適用するためには構造物の基礎に対応する部分ですので，割とピンポイントの 3 次元地盤情報がないと役に立たないです。この部分をいかに設計や施工の人たちとの情報交換で改良していくかというのは今後の大きな課題で，ほとんどされていないのが現実だと思います。やっと国交省では三者会議が

図 22

最後に，ではどうするかということを考えると，地質リスクマネジメントにおける課題と同じと思われるのですが，基本的にボーリング数が不足していると指摘できます。図 22 に示すこの事例はガイドブックから持ってきたものですが，様々な形で地質情報を増やす必要があることが見て取れます。特にボーリングの数を増やして，データを蓄積しないと，不可視空間である地下の情報の抜けているところを正しく推測することは難しいと考えます。
図 23 の一番下に，これだけのギャップがあることが後で分かり大変でしたということを地質リスクとして捉えて示しているのですが，私は，今のボーリング間隔の間にもう 1 本増やすというぐらいの気持ちで，地質調査の仕事を出してくださいよということを申し上げています。これは地質リスクの精度向上にも影響するし，地質リスクによる不安感を払拭する意味もあるでしょう。ボーリング数を増やす
ことは，情報の確度を上げ，いろいろな面で効果的ですよということも言っています。何度も言います
が，技術の進歩とともにデータの集積をいかに組み合わせるかというのが，今後の課題ではないかとい2022 年第 2 号（通巻 160 号）

19

Digital Transformation

図 21

ＤＸ：

行われ，こうした情報交換が実務で対応されるようになってきました。ボーリングで得られた少ない
データをいかに利用するかということで，内挿とか外挿がされていますけれども，それが本当にどう使われているかといった検証がされてデータベースへの反映はされるといったことはなされていません。
今は 2 次元図面から 3 次元図面の転換期で，2 次元
では 2 点間を基本直線で結んでいるのですが，3 次
元では平面は 3 点から作られることを勘案すると，4 点以上になるとどうやってカバーするのかという標準的な解はまだ示されていません。こうしたことをいかに具現化していくか，3 次元モデルの形に持って行くかというのが今後の課題になるかと思います。

座談会

いは踏査をするとしても，図 21 の複雑度 2 の 2 層モデルの状態では上だけ歩いていても地中の状態が全く分かりません。
しかし，3 層モデルだと地層が②と③のところで分かれて地表に出ているから，これは分かれているだろうということが発見できるのですが，下層の①のところは分かりません。さらに 7 層モデルのようなものなんて，地表を歩いただけでは分からない。
どうしても地下を探るボーリングが必要でしょう。
ではどれぐらいの数のボーリングが必要かというのは，必要度，予算，精度が絡み合い，定量的に判断することは非常に難しいといえます。

座談会

うことで，しっかりとした方向性を出せるような話にはなってないのですが，私の考えたことを以上述べさせていただきました。皆さまのご意見をお伺いしたいと思います。

図 23

FA：ありがとうございます。先生のご指摘のように，
我々はたくさんの暗黙知を持っていて，それがちゃんとしたデータ化をされていませんし，設計にも生かされていない。それは事実です。一方で，暗黙知だからこそ仕事を取れている面があります。例えば，
ボーリングオペレーターは，暗黙知でもって技術を保持していますから，A さんという人に仕事を発注する。我々の受注行為も似た構造にあると思います。
しかし，暗黙知によって技術的差異を持つ枠組みに縛られてしまうと，どうしても得られる情報に差異が生じる。これが次の課題です。どうしたらそれを突破できるのかですけれども，一つは暗黙知をデータ化することです。頭の中の知識を AI 化してやるといいましょうか，何の文献で何を調べて，どうして２点間をこういう曲線を引くのかというところまで行き着く。あるいは，ある学術的な文献でもって，その文献の地質構造的な考え方に基づき，曲線の形状について上に凸か下に凸の根拠にする。物理
探査結果をこれに加味すれば従来の暗黙知と物理的結果を根拠とすることができるなど，そういった具体的な実作業が迫ってしまっていると思います。この暗黙知に関するデータ化について，佐々木さんどうお思いですか。
佐々木：先ほど申し上げたように，なかなか一人でそれをデータ化するというのが簡単ではないだろうと。例えば先ほどダムの基礎掘削面図がありましたね。地質図を描くときに，推定で書いたときと，実際に掘ってみたときでこう違っていましたというの

20は一つの知識なんですね。なぜそんなふうに間違ってしまったのだろう，その断層を見逃してしまったのだろうというのは理由があるんです。それを明らかにすると暗黙知から実際に見える形式知になっていくので，そういう知識をみんなで組織的にきちんと貯めていって，分類，整理するという作業が本当は必要です。
そういうこともあって，いろいろ土研でもデータ化を図ろうとはしているのですが，非常に多岐にわ
たっています。例えばダム事業だとか，ダム事業の中でもこれこれの場合だとか，そういうふうに非常に細分化されてきますので，私が申し上げたように一組織で全然できることではないと思っています。
将来的にリスクマネジメントをきちんとデジタルでやっていこうとするなら，それを組織連携で貯めていって「形式知・知識化」していくという作業がどうしても必要になるということです。しかしながら簡単ではないということで，そこをどうしようかというのはなかなか答えの出ない問題ですし，それをデジタルでどうやっていくのかということはなかなか難しい。
今，最低限できることとして考えているのは，何か事業をやるときに，こういう地質の現場で，トンネルの事業ということであれば，チェックすべきリスクの項目というのは最低限これだけあるというチェックリスト化することです。それに対してあとはマニュアルで，1 個，1 個アナログでチェックす
るもよしですけれども，少なくともきちんと過去の教訓から，ここの地質でこういうトンネル事業で，このくらいの地質・岩盤のトンネルだったら，こういうリスクがありますよというのは，リスト化するくらいのサポートはデジタルでやれるようになってほしいとは思っています。
FA：なるほど。やはり予測と検証。これがないと賢くならないといいましょうか，真実に近づいて行かないということですよね。ダムのような非常に地質の情報量の多いものあれば，地すべりや崩壊などの保全のみに着目した地形・地質情報もある。一部，
文献やマニュアルになっていますが，経験知や暗黙知で留まっているものも少なくない。ここを突破しないとやはりオープンイノベーションというか，共存共栄の世界にはなかなかいかないだろうと思います。私はその受け皿が全地連なのではないか。共存
共栄の部分がなければ，業界全体が成長できるベネ
フィットが得られるような世界にはいかないのではないかと思います。
大西先生も指摘されていましたけれども，いろい重信：なかなか難しいのですが，今だんだんボーリ

重信 純 氏

全：土木業界全体が遅れているかもしれないとは思うのですが，ボーリングデータがこれだけそろっているというのは，その中ではむしろ進んでいるほうだと思います。最初のほうで谷川様，あるいは大西先生がおっしゃったように，やはりデータの質や量を確保することが大事です。また，確実にデータを保存，整理していくことも重要です。そのためには
おそらくデータ取得から記録，保存するまでのプロ
セスに人手が絡まないような仕組みである必要があります。このようにデータの質や量が確保され，そして使いやすくなれば，データを使おうという機運が初めて湧いてくるのだろうと思うのです。
経験知を例えば AI にするというのも，簡単な話
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

21

Digital Transformation

FA：懐宝迷邦といいましょうか，そういった部分の財産の活用は大いに期待ができますね。では，これから調査の質の話です。重信さん，ボーリングの自動化，あるいはエラストや LLT などの自動化測定が既に具現化されていますが，少しでも差異のないデータを増やしていくためにも，全地連としてやはり自動化は進めていかなければいけないのではないかと思うのです。一方で，自動化していけばいく
ほど，ベテランの技能の高い技術者の仕事を阻害する側面があると感じる方もおられると想像します。
つまり，過渡期のバランスの中にいると思うのですが，全地連としての自動化に向けた進め方というのはどのようにお考えでしょうか。

FA：なるほど，魅力のある業界。先ほど冒頭で言いましたけれども，生産人口が減っていく中で，若い方が地質調査業界に入ってもらえるように，魅力のある業界にしなければいけないという側面は大変に大きいですね。現場で泥まみれになって，帰って残業するような世界は絶対にやってはいけない。そうなると，やはり自動化はどうしても避けられないところです。一方で経験知が減っていく。その経験知をデータで補っていくようなことが，地質調査業の DX を具現化していく中での一つの潮流なのかなと思います。
全先生の解析側から見ると，このような状況にある地質調査業が DX の具現化を可能にするポイント
どのようなことだとお考えでしょうか。

ＤＸ：

小松：大西先生からボーリングの数を増やすべきというお話をいただきましたが，まさにそこが質の面でも重要と思います。ただし，ボーリングの数を増やすには時間がかかりますし，ボーリング調査の質をどうやって高めていくかは実務者任せになっています。この点については，情報を活用する仕組みができてしまえば一気に進むのではと思います。例えば，今集めている情報の範囲を，マンションなどの民間建設で実施したボーリングのデータまで含め，無償で集められなければ購入するというようなことで強化していくこともできますし，ボーリングの情報だけではなく，物理探査のように確立された調査手法で得られる物性値を収集してデータが整ってく
れば，使うほうとしてはより実務で活用する動きになるのではと考えます。

ングする方などの年齢層が上がっているということ
で，基本的には若い技術者を育成しなければいけないという観点が前提にあります。そういう意味では，
今の若い人というのはなかなか現場経験が少ないということで，先ほど佐々木さんのお話にもありましたが，やはり地質技術者の技量がないと間違った地
質リスクの方向になるということもあります。そういう意味で，誰がやっても同じようなデータが得られるというような方向性を持つためには，ボーリン
グもいろいろなノウハウを，例えば送水量とか掘進速度とかのデータを吸い取って，それを AI 化する
なりしてデータ化して，どんなオペレーターでもある程度標準的なもの，コアは取れるとか，例えばエラストとか LLT でもそうですが，誰がやっても同じようなデータが得られるとか，そういうふうに標準化できるような形でやっていかないと，なかなか
これから若い人，いわゆる担い手不足についてはできないかなと思いまして，全地連としても委員会を作ってそういう方向で進めている最中です。

座談会

ろある情報を使い切っていないという指摘についてです。例えば室内試験のコンパイルしたものが３次元の日本地図の中に落とされたり，深度で表示されたりするだけでも有効に活用できると思います。小松さん，実務をやっている立場からどう考えますか。

座談会

でもなくて，まずはデータを揃えるところからス
タートし，そして専門家が試行錯誤，創意工夫してデータを扱えば良いものができあがることが期待できます。そういった創意工夫ができるというところにおそらく若者が興味を持つような世界があると思うのです。しかし繰り返しですが，データの質や量が確保されていることがそのために重要です。例えばボーリングのデータを取るとき，経験則のみに依存する「秘伝」のデータの取り方みたいなものがあってしまうと，基本的にデータの質や量が揃うことが期待できません。また，ボーリングをまともにするには長期間の修行が必要だと言われると，寿司の修行ではないですけれども，若者は二の足を踏んでし
まうのではないでしょうか。
FA：それがこれまでの我々の業界なんです。
全：土木はこういった経験も大事なので，不要とは言わないですが，もしその中で技術開発を通して解決できる部分があるとしたら，そこは無理に経験させる必要はありません。土木工学，地盤工学の本質をつかむために必要な経験をしながら，創意工夫を生かせる人材を育成することが重要なのだろうと思います。
大西：ボーリングの自動化において，先ほどから「経験知」というのが言われていますけれども「経験知」って何なのでしょうか。
FA：経験知とは察する力です。感じ取る力。僕は自動化というかデータ化している立場から言わせてもらうと，ボーリングコアをきれいに取るということはそれほど複雑ではありません。例えば水が逃げているとか，掘進速度が変わるだとか，トルクがかかっているだとかということを，別の何かの因子で感じ取っているのです。それが感じ取れる人は次の操作に移れて，感じ取れない人はそれを見逃してしまう。だから取れたり取れなかったりする。それをデータ化してやると，実は若い人でもコア採取が向上する。
大西：そういう具体的な項目を選び出すことも，一つの大きなポイントではないですか。
FA：そうですね。要素は五つしかありませんので，それほど難しい話ではありません。
大西：だから，下手な人のデータと，上手い人のデー

22

タを比較して，ここが違うということを示すことができればいいですが。例えばトンネルの場合，今は先行ボーリングや削孔ドリルを施工する時（たとえばコンピュータジャンボ）には，ビットの摩耗とか，回転数とか，抵抗力とか，あらゆるデータを記録して残しています。通常のボーリングでも，そういうものを残せるようなシステムを作るとか，それで上手い，下手の判定をしていくとか，そういう努力をしないと，技術革新は望めないのではないかという気がします。
FA：それは本当にやるべきだと思いますし，実際にできることでもあります。制御機を使えば先端荷重を維持することもできます。しかし，その話をボー
リングオペレーターにすると「何で俺の技術をおまえに教えないといけないんだ」と。
「いやいや，業界全体の向上の話です」と言うと，「そんなものは知らない」というのが現実です。だから，そこを突破しなければと思います。
大西：その中で少しでも協力してくれる人たちを増やしていって記録を残していくということをしないと，なかなか前に進めないのではないかと思います。
FA：そのとおりだと思います。
次に官の立場で安全の話ですが。早川さん，地質調査業の中で，ボーリングもそうですけれども，いろいろなところで不安全行動が事故につながることがあります。事故が生じる度に新たなルールを作ってそれを改善しようとしているのです。例えば行動をデジタル化し，画像でその不安全行動を予知してリアルタイムに「今，不安全行動だよ」と知らせるくらいの取り組みでも事故率を低下することが可能だと思うのですが，建設業の中ではそのような取組みは進んでいるのでしょうか。
早川：建設現場では人の動きと重機の動きのモニタ
リングが進んでおりまして，例えば人が後ろを通ったら重機のオペレーターさんのところへアラートが出るとか，あとはバーチャルバリアと言って，高圧線などの架空線があるときにはそれ以上行かないよ
うに少しバッファを取った位置にバーチャルなバリアを設定し，重機のアームが上に行かないように制御するとか，建設現場の安全管理の分野で進んできている実態があります。
FA：ある現場に行ったら管理する人の数の多さに驚いたことがあります。管理する人がいないと働けＤＸ：
Digital Transformation

小松：DX 時代の地質調査業の情報化ということでお題をいただきましたが，ターゲットの範囲が広いため，最近身近なところで DX が進んだなと思うところに着目して考えてみました。それは道路防災点検の分野です。ご存じのとおり今年 3 月に道路防災
点検の手引きが改訂されて，その副題として「DX時代に向けたチャレンジ」が付きました。特に航空レーザ測量，3 次元点群についての取り組みが 27
ページわたりその効果や留意点が示されており，巻
頭言で佐々木さんが積極的な活用について述べられています。一方，レーザープロファイルの活用については，平成 18 年の手引きにも紹介されていた技術です。近年の敷地外からの災害の増加など必要に迫られた面もあると思いますが，この技術がようや
く実務レベルで活用されるようになり，国土交通省の業務では非常に積極的に取り組まれているところ
です。

座談会

ないという構図になっている。それは人間ではなくてもできるなといつも思いながら仕事をしていました。i-Construction の部分だと思います。
地質調査業にも同じことが言えると感じています。同様の不安全行動による事故は行動に規則性があることは明白で，これを情報として処理し，アラー
トにより回避につなげる。この程度のことに取り組んでいない業界に魅力を感じるのか，繰り返します
けれども，この業界に若い有能な方を導く，先進的な技術を取り入れることが必要なのだと思います。
それでは，最後のセッションです。議題 3 として，
DX 時代の地質調査業の情報化とはということで，小松さんお願いします。

図 25

点検要領に沿った対応必要箇所は，今後相当増えるのではないかと言われています。
そこで，これらの危険箇所に対して GIS 等を用いて，さまざまな情報を重ねあわせて，どこから手を付けるかという優先度を設定しているところです。
人が不足するので DX を進めようとしているのですが，膨大な数の現地調査が必要となり，人も予算も不足しているのが現状です。
もう一つの課題として，情報の品質と書きましたが，精度の差の問題で，それによる災害要因の見逃しリスクが出てきたことです。下図は両方同じ場所の航空レーザ測量の解結果図です。両者は地図情報レベルが違います。つまり地表に届いているレーザの点密度が違います。地図情報レベル 1,000 で判読したケースでは，地図情報レベル 500 で判読できる転石を読み取ることができませんでした。現地を知っている人が見れば，ちょっとした突起があることに気づくのですが，その時点では読み取ることができませんでした。
このような形で，航空レーザ測量のデータを使っても点群密度の差によっては，災害要因を見逃してしまうというリスクを含んでいます。さらに，どのような精度の情報を使って判読したかということは，今は引き継ぐ仕組みがないのです。

図 24

その内容を簡単に整理してみました。図 25 の左側の航空写真が平成 8 年，18 年でスクリーニングに主に使っていたものです。航空レーザ測量を使うと植生の下の地形が見えるようになります。これで何が起こったかというと，これまで気付かなかった
危険箇所がたくさん抽出されました。これにより，

図 26

この辺を含めて，今後地質技術者がどういう役割
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

23

座談会

を担っていくかというところを少し考えてみました（図 27）。まず，地形の情報です。これはおそらくどんどん高精度化していくと思います。ドローンを使ったり，MMS，ハンドヘルドのレーザ測量など，精度向上の未来予想は簡単に想像できます。さらに
その点群の差分解析や，衛星画像解析などで変位がありそうなところが見えてきます。モニタリング技術も進むと思います。
現在，それらの地形判読の AI 化などを各社で取り組んでいるところなのですが，一方で，結局これは地表だけのデータを見ているので，地下の情報，
地質や地下水，そして構造物，さらに気象条件や植生，生物活動の状況というような複合的に災害に関わる情報の分析は，地質技術者の役割としてまだまだ残るものと考えます。最終的には事業者の方と，社会環境の変化も踏まえて診断というか，判断をしていくところが，地質技術者の仕事になっていくのではないかと考えます。

図 27

最後に，今回のテーマのひとつの Society 5.0 についてです。まず，これまでも議論がありましたが，
オープンデータ化についてです。これまで議論がありましたが，まだまだ情報化できそうなものが多くありそうだということです。
Society 5.0 の世界は，ビッグデータを AI が解析して，必要なときに必要な情報を入手できる世界です。自分たちでデータを探す必要もないという時代です。さらに，何か気になるところがあれば，ロボティック化によってどこにいても判断，決断ができるという時代になってくると思います。そこに行くつくためには，これまでお話が出ているように，経験工学に基づいて判断してきたものを，理論値に基づく解析や判断ができる体質に変える必要があると思います。われわれも変わっていかなければいけな
い。そうなってくると，情報化すべきものや情報化の方法，そしてそれぞれの情報をどう組み合わせる
かということがこれからの課題であり，それを全地24連としてどこから手を付けるかということが一番重要になるのではないでしょうか。
FA：ありがとうございます。今お話をいただいた
中で二つの大きなテーマがありました。一つはデー
タの質です。例えば点群データ一つとっても，点群が密なのか疎なのかによって見えるものが違ってくる。何を見ようとしているかによってそれを変えなければいけないのに，それを一律で見てしまったと
きに見落としがある，あるいは過剰に見つけてしまうことがあるだろうと思います。それともう一つは，効率化や高度化などによる新しい価値の必要性です。評価も AI 化すると，画期的な時間短縮が可能となり，技術開発が時間として清算され，価値が低下するという漠然とした不安です。
小松さん，どうでしょうか。これから地質調査業というものが DX に向かっていく中で，どういう位
置付けにいれば，新しい未来の素晴らしい業界に変わっていくのでしょうか。
小松：やはり経験工学的な部分が，ある意味，地質技術として不確実な部分も含んでいると思いますので，まずはしっかりと見える化することが大事と思います。見える化していくと，仕事がなくなるのではないかというお話もありますが，そこには事業全体の流れや，効果といったところも含めた判断や決断みたいなものが必要になってきますので，そういったところを我々は目指すべきだと思います。
FA：佐々木さん，ハザードとリスクの話なのですけれども，ハザードを洗い出すのであれば様々な地
質的な問題全部透けて見えればいいですよね。だけど，何か構造物を造ろうとしたときに，断層は問題ではないとしたら断層は知らなくてもいい。つまり，目的に合った地質リスクだけが分かればいい。そう
考えていくと，何を見つければいいのかという指南は，地質技術者ができるのではないかなと想像するのですが，どう思いますか。
佐々木：どんな事業も，例えばダムを造るとか，道路の防災点検をするとか目的がありますよね。例えば先ほどの LP のデータで言えば，落石を発見して点検をきちんとやりたい。そういう目的の場合には，その目的に応じた内容と精度の調査が当然求められます。だから，私はその目的に応じた内容と精度があればいいと思います。私は「地盤の要求性能」とか，あるいは「必要性能」と言っているのですが，何かをやろうとしたときに，地盤にもその調査にも

ＤＸ：
Digital Transformation

FA：精度が上がっていけば課題が見えて，それを解決していく。その繰り返しですね。だから，今分かることが全部自動化されても，次の課題が出現する。DX というテーマに対して，地質調査業としてどう取り組んでいかなければいけないかという課題は山積していると思っています。また目測を誤ると無駄な時間を費やすことでしょう。10 年後，
20 年後，
50 年後のゴールを見据えながらデータを蓄積していかなければなりません。また，我々は DX に関わると沢山のデータの資産があります。ただこれが有効に使い切れていない。個々はすごく能力が高い
はずなのに，それがデータ化されていないがために個々の能力に留まっている。これを紐解くだけでもDX に向け大きく舵を切ることになると思います。
それでは，三つの議題についてこれで終了させていただきます。次に「地質調査業における DX の展座談会

必要な性能が求められると考えていまして，たとえば落石の調査のためだったら，その落石が見えるよ
うな密度や精度での調査というのが必要になってくるし，地すべりの調査だったら，その地すべりの滑落崖だとか，そういうものがきちんと識別できるぐ
らいの精度の 3 次元データが必要になってくる。では，どのくらいの落差の滑落崖を見つけられるようにならなければいけないかとか，そういう必要な精度というのは，地質屋の知見できちんと決めていく
必要があろうと思うのです。
例えば，深層崩壊というのがありますね。深層崩
壊は流行り言葉みたいになったのですが，昔は，深層崩壊はあらかじめ分からないという話だったけれども，千木良先生によって深層崩壊もきちんとした
LP データを見れば分かりますよ，という話になった。過去に分からなかったのは，実は滑落崖がぼん
やりしていたのではなくて，滑落崖の大きさが小さかったからなのです。
10 メートルも滑落崖があれば，空中写真判読でも分かるけれども，滑落崖が 50 セ
ンチだとか 1 メートルしかなければ，通常の空中写
真では分からない。だけど，航空レーザーだったら明瞭な滑落崖が見えるようになってきた。その精度を航空レーザーが持っているからこそ，みんな使えるようになってきたのだと思います。実はよくよく
航空レーザーで見ると，深層崩壊が起こる箇所の滑落崖は全然不明瞭ではなくて，結構明瞭だったりす
る。ただ，その段差の規模が小さいだけだったというようなこともあるわけです。だから，何をどのくらいの精度で求めるべきかというのをきちんと地質
技術者が認識していれば，その精度での調査をすれ
ばいいということになると思います。

田中 誠 氏

望」ということで，田中会長よろしくお願いします。
田中：皆様，それぞれのお立場から貴重なご意見をいただき誠にありがとうございます。地質調査業における DX の展望を述べる前に，本会で話題になったことについて，私の考えを説明します。
まず，先ほど全先生が言われましたように，建設
生産プロセス全体の中で DX を進めていこうとすると，計画から調査，設計，施工，維持管理にいたる
各段階でのプロセス間の引継ぎが協調的に進み「全体良し」という状態が必要と思います。そうような意味では，われわれ地質調査業に従事するものは，
調査段階のみではなく，関連する各段階をしっかり勉強していかなければならないと思っています。
次に，谷川さんが言われました，AI などを活用
し効率化や自動化が進むとわれわれの仕事がなくな
るのではないかという懸念についてです。話題提供で言われたものと思いますが，われわれがもつ専門
技術は地盤を診断できる技術ですから，例えば，表面地形からだけで判断された地盤リスクなどに関して，地質や地盤の診断を組み入れ，的確かつ現実的なアドバイス，コンサルティングすることで，災害時の避難計画も含め新たな効果が期待できるというように，まだまだ地質調査技術の出番はなくならな
いと感じています。
最後は，全地連でも進めていますが，原位置試験
装置等の自動化です。装置そのものの自動化には異論ありませんが，重要なのは試験対象となるボーリ
ング孔壁の自然状態を可能な限り維持することだと考えています。このことについては，全地連関東協会で「調査の匠」という認定制度によりサンプリン
グ技術に優れたオペレーターを匠に認定した際，「あなたのサンプリング技術を，給圧や送水圧などを計測し，機械で再現できたら同じ状態のものが採取できますか」という私の問いに，その方は「できます」と即答でした。孔壁の品質維持など判断が難しく，
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

25

座談会

かつ経験に裏付けされたオペレーターの技能も，計測と AI 等を駆使してロボット化できるのではないかと考えるきっかけとなりました。そういう経験がありましたので，自動化やロボット化についてはできる限り進めることが得策だと思っています。
そのような中，全地連では，昨年（2021 年）12月に『新たな時代の地質調査発展ビジョン』を発表いたしました。地質調査業を「インフラのインフラ」と位置付け，DX をめぐる国や社会の動向を踏まえ，建設関連業としてインフラ分野が抱えるさまざまな問題を解決していくという方向付けを明確にし，現在，実現に向け取組んでいます。これを実現するた
めには，これまで変えることが難しかった慣例的な仕組みや技術の体系までも見直していく覚悟で再構築を図らなければいけないと思っています。
地質調査業は基本的に情報サービス産業ですので，比較的デジタル化にはなじみやすいと思っていますが，いわゆるハード・ソフト一体型の特殊な産業形態ですので，その両面から取り組み，全体的な生産性向上を図る必要があります。これまでもセンサーの開発やデータのデジタル化，オンライン化などを進めていますが，将来的な観点に立つと，DXを活用し，業界として新しいマーケットの開拓や
ICT 要素技術の進化に確実に対応していくこと，そして，それらを通じ，働き方や現場環境改善を進めて行かなければならないと考えています。
そのためには，「地質・地盤情報に関するデータ
プラットフォームの拡充」，「BIM/CIM における
3D 地質・土質モデルの情報伝達ツールとしての活用」「，地質調査現場における ICT 技術による効率化」の三つの取り組みが重要と考えております。
一つ目の地盤情報については，大西先生の国土地
盤情報センターですでに進められていますが，柱状図と土質試験結果等の基本情報に加えて，物理探査やリスクの情報など関連する情報を統合的に集約し，二次利用による付加価値と対価を創出することが重要と考えています。具体的には，創出した付加価値や 3D 地質・土質モデルを地下埋設物のデータなどと組み合わせることによってインフラメンテナ
ンス，あるいはリスクマネジメントなど，さまざまな場面で生産プロセスの質的向上に繋がるように，その仕組みや制度も含めて，関係する皆様と相談しながら検討を進めていきたいと考えています。
二つ目の 3D 地質・土質モデルは，後工程への重要な情報伝達ツールであると考えています。しかし，先ほど大西先生が言われましたように，構造物の3D モデルとは異なり，ボーリング調査地点以外は不確実性が内在することも事実であり，その作成や

26

活用ではハードルが高いイメージがあります。しかし，内在する不確実性や，それに伴うリスクを明確にすることと生産プロセスの進捗の中でそれらを減少させ，精度を向上させることで，維持管理段階における有効な情報となり，外部条件などの変化による性能再評価や災害時での活用効果は非常に大きいものと考えています。いずれにしろ，3D 地質・土質モデルの活用の目的と技術水準は，関係者の合意が前提になりますが，国土交通省様でもユースケー
スの一つとしてリスクマネジメントを挙げておられますので，その有用性は高く，普及発展に向け，業界としてしっかり取り組んでまいりたいと考えています。
三つ目の地質調査現場における ICT 技術の活用による効率化は，先ほど来，なかなか進んでいないという厳しいご発言もありましたが，生産性の向上と現場環境の改善の観点から，一層の活用が不可欠と考えています。実際にはウェブカメラを導入した
検査や管理のリモート化など，既に実用化されているものもありますが，今後，観測業務などセンサー
ネットワークと通信，あるいは地形の点群データな
どと組み合わせたデジタルツインへの展開が重要になってくるものと考えています。また，現場環境改善の観点から，30 年近くモデルチェンジされていないボーリングマシンの改良も検討しております。
全地連では，「次世代型ボーリングマシン（自動化マシン）の開発・拡大に関するコンソーシアム」を設置するとともに，会員企業においても自動化等に着手しています。普及に向けて様々な課題があることも事実ですが，全地連の現場環境改善委員会の下にボーリングマシン自動化ＷＧを設置しております
ので，課題解決に向けた検討を積極的に進めたいと考えております。
以上のような DX への展望をもち，当面，喫緊の課題である防災・減災，そしてインフラ老朽化対策を含めた国土強靭化政策に対し，i-Construction，
BIM/CIM，インフラ分野の DX など国の施策に沿って対応していくことが，われわれ地質調査業の役割であろうと思っています。そして，DX という大きな流れへの対応は，必ず地質調査業の魅力向上や担い手確保といったものに繋がるとの展望を持っております。
FA：ありがとうございます。未来は明るいと私も感じております。
それでは閉会の挨拶をよろしくお願いします。
司会：私は地質調査といっても，いわゆる航空測量

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

27

Digital Transformation

これで閉会といたします。今日はどうもありがとうございました。

ＤＸ：と思っています。ですから，地質調査業が，ボーリ
ングがドラスティックに技術革新しないという部
分があり，そういうこともあって全地連の会員企業の皆さんが，DX の社会に自分たちが取り残されていってしまうのではないかというような，たぶん不安も聞こえてきたりしています。
今回の座談会の結果は，機関誌『地質調査』にて，
広く会員企業の皆さま，それから顧客の皆さまにお配りするわけですが，少しでも今得られた皆さまのご発言が全地連あるいは地質調査業界のこれからのDX の羅針盤になって行くような，示唆を与えるよ
うなものにしていきたいと思います。これからも地質調査業界にご協力のほど，ご指導ご鞭撻のほどよ
ろしくお願いいたします。

座談会の会社に籍を置く地質技術者です。今日の議論を聞いていて，やはりボーリングに関する話題が多くありました。測量業界，特に航空測量業界は，戦後から続いていた航空写真測量の時代が今は航空レーザーに変わって，全くドラスティックに仕組みが変わってしまったのです。私がこの会社で地形判読をやっているころは，アナログ写真の解像度をデジタ
ル航空カメラが超えるなんて全く想像ができていな
くて，今は実はデジタル航空カメラのほうがかなり解像度が高いです。
航空写真から間接的に計測するという間接測量から，航空レーザーという直接測量に変わって，われわれ航空測量の業界は，機械を買ってくればハイテ
クなデータが取れるみたいな，設備産業と揶揄されるぐらいです。それでも自分たちの仕事はなくならずに，新しい技術に対応して新しい価値を見いだしているから，それなりに企業が存続しているのかな小特集

DX（Digital Transformation ｜デジタルトランスフォーメーション）

DX 時代の新しい建設産業に向けて
たてやま かずよし

建⼭ 和由＊

Key Word 建設改革，ICT，i-Construction，DX，デジタルツイン

 1 建設業の体質改善に向けて
日本の将来を考える上で，人口の推移予測は極めて重要な論点となる。図１は日本の人口推計である 1）。2020 年時点の日本の総人口は 125,325 千人で，このうち生産年齢人口とよばれる 15 歳から 64歳までの人口は 74,058 千人である。この推計によると今後，総人口，生産年齢人口とも減少を続け，30
年後の 2050 年には生産年齢人口は 52,750 千人となる。このシナリオ通りに進むと，30 年後には現在の 71.2％の生産年齢人口で日本の社会を支えていかなければならないことになる。建設業は、現在でも担い手確保に苦慮しているが今後ますます厳しい状
況に追い込まれると考えざるを得ない。

る。維持補修工事は，一般に新設工事よりも複雑で難しい工事が多い。劣化箇所を特定し，その原因を取り除く形で補修方法を決めて，かつその施設を使いながら補修や更新を行わなければならないからである。

図 2 インフラ投資の推移 2）

また，自然災害という点からも建設業は，厳しい対応を迫られている。図 3 は全国における時間
50mm 以上の豪雨の年間発生回数を表している 3）。
雨が多い年もあれば少ない年もあるが，トレンドとしてみると，時間 50mm を越える雨の回数は確実に増加している。豪雨だけでなく，地震，火山をはじめ，日本の自然災害は激化してきている。
図1

日本の人口推計 1）

一方で，日本の総人口の減少に則して社会インフラの新規建設は勢いを失いつつも，人々の活動と生活を支えるインフラの維持管理に伴う工事は今後益々増えていくことになる。図 2 は，日本の社会資
本投資の推移を表している 2）。新設工事は 1990 年
代に比べると 6 割以下に減少しているが，維持補修
工事は増加しており，今後も増えていくことにな
立命館大学 総合科学技術研究機構

＊

28

教授

図 3 時間 50mm 以上の豪雨の年間発生回数 3）

小特集
ＤＸ（

図 5 産業別労働生産性の推移 2）ていた ICT の積極的活用，単品・現場生産に起因する非効率性を改善する規格の標準化，時期により偏りが顕著な発注の年間を通じての平準化などを柱に据えて，様々な施策により生産性の向上をもたらし，もって新 3K を実現し，建設業の体質を変えていくことを目指す」4）としている。これらの施策の中でも，ICT の積極活用による生産性の向上には大きな期待が寄せられている。

 2 土工における ICT の全面活用（a）年間総賃金

図4（b）年間就労時間（c）就労中死亡者

産業別就労条件・環境の比較 2）

すなわち他産業に比べると依然，きつい，汚い，危険の 3K と呼ばれる状況から脱し切れていないと言わざるを得ず，今後，建設業を支える人材確保は益々難しくなることが危惧される。
この原因の一つと考えられているのが，建設業の低迷する労働生産性である。図 5 は産業別の労働生
産性の推移を表している 2）。高度成長期からバブルと呼ばれた好景気時期にかけて，建設業の労働生産
性は一般製造業よりも高い水準にあった。しかしながら，1990 年代以降，一般製造業は，自動化などの新しい技術を生産ラインに導入するなど様々な取り組みを行い，20 年間に生産性を大きく改善してきた。一方で建設業は，インフラ投資が年々減少す
る中，だぶついた生産力から生産性を高める必要性が認識されず，生産性を高めるどころか低下させる
状況に陥っていた。
このような状況を背景に国土交通省では，生産性の大幅な改善を通じて，建設業を高水準の「給料」と「休暇」，ならびに「希望」の 3 つの K，すなわ
ち「新 3K」で象徴される産業に変えていくことを目指し，i-Construction なる施策を打ち出した。この i-Construction では，「一般製造業に比べて遅れ

i-Construction では，最初にトンネル工などに比べ生産性が低迷していた土工に焦点を当てて，ICTの全面的な活用を促進し，効率化を図っていくこと に な っ た。 土 工 に お け る ICT の 導 入 は， 従 前から情報化施工として進められてきた。重機操作に ICT を導入して制御の高度化を図る技術の導入
や，出来形計測に全地球測位衛星システム（GNSS）
やトータルステーション（TS）を導入して省人化や効率化を図る取り組みはその代表例である。
i-Construction では，ICT の導入を施工だけでなく，測量，設計・施工計画，検査，さらには維持管理の
各工程にまで広げ，土工全体の効率化や省人化を実現し，もって生産性の向上をはかることを目指している。図 6 にそのイメージを示す 4）。この手法を道路や河川堤防をはじめとする土工作業の現場に導入するとともに，それを発展させて，舗装工，浚渫工をはじめとする様々な工種に導入し一般化が目指されてきた。

図 6 情報化施工と i-Construction

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

29｜デジタルトランスフォーメーション）◆ ＤＸ時代の新しい建設産業に向けて
Digital Transformation

以上の状況をまとめると，建設業は，生産年齢人
口の減少から，担い手不足がますます深刻化する中で，インフラの維持修繕・更新，あるいは災害対策の強化という，これまでよりも複雑で難しい工事をこなしていかなければならない状況に置かれている。建設の役割は，社会に対して，将来にわたって，安定的にインフラを提供していくことであるが，これまでと同じ方法，あるいはその延長線上での議論をしていたのでは，対処できない状況に陥りつつある。
これらの仕事を担う建設業の労働環境や就労条件
は以前に比べると改善されつつあるものの，賃金水準，労働時間は全産業平均に比べ未だに劣っており，さらに死亡災害の件数も全産業の 1/3 を占め（図 4 参照）。
ている 2）

スタートから 6 年間の取り組みを経て，ICT の全面活用による生産性の向上は，一定の広がりを見せつつあるが，地方自治体発注の中小の工事では，ハード，ソフトの整備コスト，それを活用する技術者の育成などが障壁となり，導入が遅れている。図 7 は，発注者別の公共事業費用の推移を表している 2）。イ
ンフラ整備に関わる公共事業の 7 割以上は，地方自治体発注の中小の工事で，これらの工事で ICT の導入が進まなければ，i-Construction は成功とはいえない。このため，建設改革のさらなる推進には，
これまでと同様の進め方では不十分で，新たな工夫が必要となっていたが，そのような状況の中，社会全体で DX を推進しようとする気運が出てきた。

図7

発注機関別公共事業額の推移 2）

 3 i-Construction から DX へ2016 年，政府は第 5 期科学技術基本計画の中で，狩猟社会，農耕社会，工業社会，情報社会の先にある我国が目指すべき未来社会の姿として「Society（図 8 参照）。この未来社会では，5.0」を提起した 5）
現実世界（フィジカル空間）からの膨大な情報が仮
想空間（サイバー空間）に集積され，それらをビッグデータとして統合型シミュレーション技術や人工知能（AI）等を用いて解析し，その解析結果が現
実世界にフィードバックされることにより，これまでに無かった新たな価値が産業や社会にもたらされることを想定している。

図8

Society 5.0 の提起 5）

そのベースには Digital transformation，DX という概念がある。DX は，高速インターネットやクラ30

ウドサービス，人工知能（AI）をはじめとするデジタル技術を駆使し，既存の組織や仕組み，手順，
モノや情報の流れといったものを根本的に変革する
ことにより，業務の効率化や省力化を超えて，事業や商流の在り方そのものを改革するという概念である。ここで，“transformation”を“X”で置き換えているのは，元々“trans”には「超える」という意味があり，“X”が文字の形から，「交差する」，「横断する」という意味を持つ単語の略として用いられることに由来する。すなわち，DX では，単にデジタル技術を導入するだけではなく，それによりこれまでの有り様の枠を超えて，社会の変容をもたらすことを目指していくことになる。社会における DX
推進の流れを受けて，i-Construction でもこれまでの 3D を主体とする ICT 施工だけでなく，様々なデジタル技術を積極的に導入して，インフラの建設だ
けでなく，その運用とともにインフラに関わるデー
タの様々な活用等幅広い取り組みが進められることになる 6）。
近年，Society5.0 を具現化する手法の一つとして，「デジタルツイン」が注目されている。デジタルツ
インは，現実世界において様々なセンサーやそれらを繋ぐ IoT などを駆使してデータを収集し，仮想空間においてそれらを用いて現実世界をできるだけ忠実に再現するシミュレーションを行う技術である。
現実世界を仮想空間にコピーするようなイメージであり，「デジタルの双子」の意味を込めてデジタル
ツインと呼ばれている。
デジタルツインの世界では仮想空間でシナリオや入力条件の設定を自由に変えてシミュレーションを行い，現実の事象を表現することができるため，何度でもやり直しを行うことができる。このため，例
えば想定外の災害に見舞われた時の被害想定や，復興に要する費用や時間，自然への影響などをシミュ
レーションで再現し，災害による影響を最小に抑える都市のあり方を抽出し，それを都市計画に落とし込んでいくことができる 7）。また，新しい施策や技術を導入することによる効果や費用などを事前に見積もり，最も効果的な導入方法やツールを選択して，実施に移すこともできる。将来，インフラ整備は，
デジタルツインを基盤に置いて，より効率的な運用がはかられることになると想像している。

 4 身近な課題意識「安全に楽して儲ける」
i-Construction を契機に建設工事では，ICT を導入しようとする動きは出てきているが，必ずしもその導入効果を実感できている場合ばかりでは無く，

建設業の役割は，前述のように社会に対して将来にわたって安定的に質の良いインフラを提供してい
くことといえるが，このままの状況ではその役割を果たすことができない事態に陥ることは避け得ない。この状況を改善するためには，少ない人手でも今まで以上の仕事をこなすことのできる仕組みを確立させると同時に魅力ある産業に変貌して新たな入職者の確保に努めなければならない。そのためにも 5 リーンマネジメントの導入
現場毎に，「安全に楽して儲ける」ための方法を検討する際には，慣習的に行っていることについて改めて本来の意義を確認することにより，改善の糸口を見い出し得る場合がある。普段，当たり前として行っている行動の中には，形骸化しているものも多く，不便さや非効率を感じながら慣習で行っている作業には，簡単なツールの導入や工夫で効率や安全性を大幅に改善し得る場合がある。このよう検討を進めるにあたり，リーンマネジメントの考え方を導入することが有効と考える。
20 世紀後半，バブル期の極端な人件費の高騰に対応すべく，トヨタは，生産現場における改善策の抽出とその実装を系統立って行うトヨタ・システムを作り上げた。MIT ではその研究を通じて新たな生産システムを体系化して，「リーン生産方式」と9）名付けたが ，それが製造業だけで無く一般の産業にまで広がってリーンマネジメントとなった。
リーンは英語の“lean”で，「ぜい肉がなく，引き締まって，痩せている」という意味である。リーン生産方式では，必要なときに必要な材料や部品を的確に確保するジャストインタイム，5S（整理・整頓・清掃・清潔・躾）の徹底によるムダのない生
産環境の維持，異常の早期検知 , 見える化などを通じた「不具合の顕在化」と「改善」他，様々な手法により製造工程の全体にわたってトータルコスト及びリードタイムを減らしていく 9）。このうち，世界用語にまでなった「KAIZEN」は，現場で生産に携わる人の改善提案を生産プロセス全体の効率化に繋げていく手法で，今，建設改革で一番求められている視点と言える。
リーンマネジメントには，様々な手法があるが，ここでは建設分野への導入の考え方として作業内容に応じた合理化の推進について紹介する。
リーン生産方式では，現場の作業を下記の 3 種類に分類し，効率化や省人化を考える 10）。
① 付 加価値作業：製品に必要な付加価値を直接加える作業で，生産の目的となる本質的な作業②付随作業：必要な作業ではあるが，直接，製品に付加価値を加えることのない補助的作業③ムダ：本来，無くても良い必要の無い動作
これを道路土工に当てはめて考えてみる。道路土工の目的は舗装を施す前の路体や路床を構築することである。このため，付加価値作業は，図 10 に示
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

31｜デジタルトランスフォーメーション）◆ ＤＸ時代の新しい建設産業に向けて
Digital Transformation

産業別有効求人倍率の推移 8）

ＤＸ（

図9

「安全に楽して儲ける」ことを是として，その実現に邁進することが必要と考える。

小特集

逆に，経費と人手を掛けた割に効果がみられないという声も多い。それは ICT の導入が目的になっているからと考える。建設改革の目的は，本来，人員の削減や工期短縮，事故防止など工事の効率や質，安全性の向上である。例えば , 人員の 2 割削減，工期の 3 割短縮，完全週休 2 日の実現などの具体的な目標を立て，それを実現するために ICT の導入方法を検討するプロセスが重要といえる。具体的な目標を持たずに ICT を導入したところで効果的な導入をはかることはできず，また，目標が明確でないと効果の検証を行うこともできない。前述の DX の流れを考え合わせると，これからの建設改革では，自らの現場の課題を明確にし，その解決に向けた具体的な目標を設定して，ICT だけでなく目標の達成に適した多様なデジタル技術の導入をはかる必要がある。
より身近な目的意識として分かり易いのは，「安
全に楽して儲ける」である。
「楽して儲ける」というと，社会通念上，「悪い」こととして捉えられるが，建設業は前述の通り他産業に比べ 3K の状態を解消することのできない産業で，このままでは新規入職者の確保は，益々困難にならざるを得ない。図 9は産業別の有効求人倍率の推移を表したグラフである 8）。一般に有効求人倍率は 1.0 前後を推移しているが，建設業では，5 倍から 6 倍，工種によっては，10 倍近くになっており，この状況が改善される見通しを持つことはできない。

すように，地山の掘削・運搬・敷き均し・締固めの一連の作業である。この作業では，建設機械を使って土を操作しなければならないため，その効率化や省人化では建設ロボットの導入等，比較的大がかりな改善が必要になる。

図 10

道路土工における付加価値作業

これに対し付随作業は，施工状況の写真撮影，測量，書類作成，出来形計測などの作業である。これ
らは，直接路体や路床を造る作業ではないが，工事を遂行する上で必要な作業といえる。一般に，人手と時間を要し，ICT の導入により効率化や省人化を図りやすい作業といえる。電子小黒板とスマホによる写真撮影の効率化や動画による書類の代替えなど
はその事例といえる（図 11，12 参照）。

図 11

電子小黒板の利用

図 12

計測データの扱い（情報提供：奥村組土木興業㈱，㈱建設システム提供）

また，ムダは，工程間の調整時間や検査のための待ち時間等，基本的に生産に寄与しない要因であり，できるだけ削減する努力が必要になる。このために最近注目されているのは映像を活用した現場臨場技術である。これを用いると遠方の現場へのアクセス
時間を減らすことができるため，大幅な時間の節約とともに，簡便さから現場臨場の頻度を増やすことにより，より密な現場管理を行うこともできる（図13 参照）10）。

図 13 カメラを用いた遠隔臨場・遠隔立会検査（情報提供：㈱ 環境風土テクノ , ㈱ 堀口組，㈱ 愛亀）32

図 14 は，付随作業とムダの削減による技術者の
仕事時間の改善イメージを表している。様々なツー
ルや工夫で付随作業とムダの削減，もしくは軽量化を行うことを通じて時間を節約することにより，技術者は時間的な余裕を持ちつつ，よりより多くの仕事をこなすことができる。

図 14

仕事時間の改善イメージ

 6 デジタル技術を導入する意義
ICT などのデジタル技術を建設に導入する意義は深刻化する人手不足に対応して，省人化や効率化を図ることが第一義的であるが，技術者の技術力の向上に寄与する意味も大きいと考えている。
日本のインフラ整備は，設計方法を体系化し，基準を作り，マニュアルを整備して，それに従えば，一定品質の構造物が効率的に作られる仕組みを確立してきた。短期間に所定の品質を有するインフラを整備できたことは，その大きな成果といえるが，その過程で，技術者の業務の多くは管理業務になり，管理のための書類を作成することに多くの時間と労力が費やされるようになった。施工はマニュアルに則して行われているか，構造物は基準を満たしているかを書面上で確認する業務である。結果として現場に直に接し技術者としての素養を育む時間が減ってしまった。
本来，技術者に求められる素養とは，計画外や経験したことのない未知の事象に対応する力ではないだろうか。現場で培われた豊富な経験とそこで育成された知識を駆使して，想定していなかった課題に適切に対応する力である。それを養うために技術者には，ICT をはじめとするデジタル技術を有効に活用して，管理に費やす時間と労力を削減し，生まれてくる余裕を活用して現場で多様な経験を積み重ねることが求められる。さらに，ICT を活用して多様なデータを収集し，AI 等を用いて分析することを通じ，より適切な判断を行うことも重要な能力といえる。これからの技術者には，デジタル技術を活用するスキルが求められる。

小特集

 7 DX 時代の建設産業に向けてＤＸ（

建設業界は確実に動き出している。将来，確実に訪れる問題を克服するための体制を整える絶好の機会を得ている。社会が DX に向かい動き始めている
今，我々はこの流れを活かし，建設改革を進めることのできる時代にあることを強く感じる。その際，新しい取り組みを始めると必ずしも成功する場合ば
かりでは無く，うまくいかないこともあり得ることを認識し，失敗を責めるのではなく，挑戦を評価す
る文化の醸成が極めて重要といえる。また，いきな
り大規模な改善に着手するよりも，小さな取り組み
から始め，うまくいくようであればそれを広げ，効果が得られないようであれば，その経験を活かして新たな取り組みに向かうことも有効な進め方と考える。こういった取り組みを通じて，建設業が，活気溢れる産業に変わっていくことを期待している。

｜デジタルトランスフォーメーション）◆ ＤＸ時代の新しい建設産業に向けて
Digital Transformation〈参考文献〉
1） 国 立社会保障・人口問題研究所：日本の将来推計人口（平成 29 年 推 計 ） よ り 引 用（HP）（2022 年 6 月 5 日 現 在 ）https://www.ipss.go.jp/pp-zenkoku/j/zenkoku2017/pp_
zenkoku2017.asp2） 一般社団法人日本建設業連合会：建設業ハンドブック 2020,
2020 年より作成
3） 気象庁：アメダスで見た短時間強雨発生回数の長期変化につい て（HP）（2022 年 6 月 5 日 現 在 ）https://www.data.jma.
go.jp/cpdinfo/extreme/extreme_p.html
4） 国 土 交 通 省：i-Construction ～ 建 設 現 場 の 生 産 性 革 命 ～，i-Construction 委員会報告書，2016 年 .
5） 内
 閣 府： 科 学 技 術 政 策，Society5.0 か ら（HP）https://
www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/index.html（2022 年 6 月
5 日現在）
6） 国 土交通省：インフラ分野の DX アクションプラン，2022 年
3月
7） 飯塚敦：都市デジタルツインによる防災減災パラダイムシフ
ト，技術展望，土木構造・材料論文集，第 36 号，pp.15-19，
九州橋梁・構造工学研究会，土木学会西部支部，2020.12
8） e
 -Stat（政府統計）一般職業紹介状況（職業安定業務統計）から 作 成（2022 年 6 月 5 日 現 在 ）https://www.mhlw.go.jp/
toukei/list/114-1.html
9） 若松義人「≪世界のトヨタ式 4 ≫ マサチューセッツ工科大学とトヨタ式」『「トヨタ式」大全 : 世界の製造業を制した 192の知恵』PHP 研究所，2015 年など
10） 建 山和由：地盤工学における i-Construction ～次の段階に向けて～，地盤工学会誌，Vol.68, No.12, Ser. No. 755, pp.1-4,2020 年 12 月

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

33

小特集

DX（Digital Transformation ｜デジタルトランスフォーメーション）

豪雨時の斜面防災における DX
い と う しんいち

伊藤 真一＊

Key Word データ同化，融合粒子フィルタ，現地計測データ，不飽和浸透特性

 1 はじめに全国各地で豪雨による斜面崩壊が頻発しており，これに対する適切な防災対策が必要である。豪雨時の斜面崩壊に対するソフト対策の一つとして，土中水分量などの現地計測 1）がある。現地計測を行うことで，現時点の土中の水分状態を遠隔でモニタリン
グできるだけでなく，現地計測データを大量に蓄積できるという利点もある。ただし，現地計測によって議論できる時間的な範囲は過去から現在までに限られる。言い換えると，現地計測を行うことで，これまでに経験した降雨時における土中水分量は把握できるが，未経験の集中豪雨が降った場合の土中水分量を現地計測データだけで予測することは難しい。このような未知の降雨外力に対する予測を行う
ためには，数値解析シミュレーションの導入が必要であり，そのためには，現地計測データと数値解析
シミュレーションを高度に繋ぎ合わせる必要がある。本稿では，これを実現するための手段として，
データ同化を用いた事例 2）,3）を二つ紹介する。このような現場の状態をデジタル空間上で再現・予測することができれば，斜面防災における DX にも繋がると期待できる。

が，本稿で用いたデータ同化手法は，融合粒子フィル タ（Merging Particle Filter：MPF）4） で あ る。
MPF はシステムの状態に関する確率分布を多数の実現値集合（粒子）で近似的に表現し，ベイズ推定を応用して各粒子の時間推移を表現するデータ同化手法である。それぞれの粒子は，初期条件，境界条
件，パラメータなどに関する情報と各モデルにおいて数値解析シミュレーションを行って算出される
各時刻の物理量を情報として有している。図 -1 はMPF の概念図を示している。MPF に関する詳しい
計算式については参考文献 5）を参照されたいが，要するに，沢山の未知パラメータの組み合わせを用意しておき，それらを用いた多数のシミュレーションを行いながら，各時刻でベイズ推定を行うことで計測データを再現できるパラメータを探すという方法である。

 2 データ同化手法
データ同化とは，数値解析シミュレーションを行う際の数値解析モデル（パラメータ，初期条件，境界条件など）を計測データに基づいて修正するための手法であり，主に気象学や海洋学の分野で発展してきた。身近なところでは，天気予報や台風の進路予測などに用いられているデータサイエンスの手法である。データ同化には様々なアルゴリズムがある
鹿児島大学

＊

34

図 -1

MPF の概念図

3.3 解析結果
学習データを用いて不飽和浸透特性に関するパラメータのデータ同化を行った。図 -4 は各時刻におけるデータ同化結果を示している。実線が計測デー

図 -2

現地計測データ

3.2 解析条件
数値解析シミュレーションとしては，不飽和・飽
和浸透流解析を行っており，支配方程式としては次式に示す Richards 式 6）を用いている。
（1）
ここに，C は比水分容量であり，C =dθ/dψで表される。θは体積含水率，ψは圧力水頭，t は時間，zは鉛直座標で上向きに正，k（ψ）は不飽和透水係数である。水分特性曲線としては式（2）に示す van
Genuchten モデル 7），不飽和透水係数モデルとしては式（3）に示す Mualem モデル 8）を用いた。

図 -3

データ同化前のパラメータのヒストグラム

（2）

（3）
ここに，S e は有効飽和度，θs は飽和体積含水率，
θr は残留体積含水率，α と n は水分特性曲線の形状に関するパラメータ，ks は飽和透水係数である。
この中で土によって値が変わる不飽和浸透特性に関するパラメータはθs，θr，α ，n ，ks の 5 つである。

図 -4

データ同化結果

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

35｜デジタルトランスフォーメーション）◆ 豪雨時の斜面防災におけるＤＸ
Digital Transformation

3.1 対象斜面と現地計測データ
本事例の対象斜面はまさ土で構成された切土斜面である。この斜面には雨量計と土壌水分計（深度30cm と 60cm）が設置されており，降雨量と体積含水率が 10 分間隔で計測されている。図 -2 は本事例で用いた現地計測データを示している。このデー
タにおける前半の 15 日分を学習データとして用いて，後半の 15 日分をテストデータとして用いた。
つまり，前半の 15 日分のデータは降雨量と体積含水率の両者をモデルに与えてデータ同化を行い，不飽和浸透特性に関するパラメータの確率分布を求める。後半の 15 日分のテストデータは，降雨量のデー
タのみを与えて推定されたモデルの予測性能の検証に用いた。なお，テストデータの期間は学習データ
よりも降雨量が多く，体積含水率の最大値も高い値まで上昇していることが確認できる。

ＤＸ（

本章では MPF を用いて体積含水率の現地計測データから不飽和浸透特性を推定した事例 2）について紹介する。

本事例では，これらの 5 つの未知パラメータを現地
計測データから推定するための方法として MPF を用いた。
データ同化の条件として，粒子数は合計 500 個とした。データ同化を行う前の段階では，5 つの未知パラメータについてそれぞれどの程度が良いパラメータなのかが分からないため，図 -3 のようにあり得るパラメータの範囲で一様乱数によって初期の粒子を作成した。

小特集

 3 体積含水率の現地計測データに基づく
不飽和浸透特性のデータ同化

タ，破線は解析結果の平均値μ，点線は解析結果におけるμ±σの範囲を示している。同図より，解析
結果は計測データを良好に再現できているといえる。図 -5 はデータ同化終了後のパラメータのヒス
トグラムを示している。現地計測データに適合する
ようにパラメータの確率分布が更新されていることがわかる。
図 -5 に示す不飽和浸透特性に関する確率分布に対して未学習のテストデータにおける降雨情報を入力した。図 -6 はその解析結果を示している。MPFによって推定されたパラメータの確率分布を用いたシミュレーションを行うと，未学習の豪雨時における現地計測データも良好に予測できていることがわかる。つまり，その現場の計測データを再現可能なパラメータを推定できたといえる。過去に蓄積されたデータを用いてこのようなモデル化をしておくことで，未経験の雨が降った場合の土中の水分状態も予測できると考えられる。

図 -5

土中水分量の現地計測データを表現するためのシ
ミュレーションモデルは，不飽和・飽和浸透流解析
だけとは限らない。例えば，より簡易的に地下水位をシミュレートするための方法として，タンク
モデルを用いてその流出孔に関するパラメータを
データ同化によって求めるという方法もある。ここでは，並列タンクモデル 9） をシミュレーションモデルとして用いてデータ同化を行った事例 3） について紹介する。
4.1 対象斜面と現地計測データ
対象斜面は，とある寺社の裏斜面であり，2017
年 5 月から継続して地下水位の現地計測が行われている。図 -7 は 2017 年における現地計測データを示しており，図 -8 は 2018 年におけるそれを示している。2017 年 10 月 22 日頃は台風 21 号の影響，2018
年 7 月 4 日から 7 月 8 日頃までは平成 30 年 7 月豪雨の影響で地下水位が地表面近くまで上昇していることが確認できる。ここでは，2017 年の計測デー
タを用いてタンクモデルのパラメータを推定し，2018 年の降雨に対する再現解析を行って推定されたモデルの妥当性について検証する。つまり，2017年の現地計測データを学習データ，2018 年のデー
タをテストデータとして扱う。

データ同化後のパラメータのヒストグラム

図 -6

36

 4 地下水位の現地計測データに基づく
タンクモデルのデータ同化

テストデータに対する解析結果

図 -7

現地計測データ（2017 年）

図 -8

現地計測データ（2018 年）

図 -11

データ同化結果

テストデータに対する解析結果

 5 おわりに図 -12

平成 30 年 7 月豪雨時の解析結果

本稿では，豪雨時の斜面防災における DX の事
例として，融合粒子フィルタ（MPF）を用いた土中水分量に関する現地計測データに基づくモデルパ
ラメータのデータ同化についての事例を二つ紹介した。これらの二つの事例において最も重要なポイン
トは，降雨量と土中水分量の両者を与えた学習デー
タだけでなく，未学習のテストデータの強い雨だけを与えた場合も土中の浸透挙動を概ね予測できていた点である。このように，過去の計測データから現場の水分状態を再現可能なモデルのパラメータを予
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

37｜デジタルトランスフォーメーション）◆ 豪雨時の斜面防災におけるＤＸ
Digital Transformation

図 -10

4.3 解析結果
図 -10 は学習データに対するデータ同化結果を示している。データ同化に用いた粒子数は 500 個である。解析の平均値は計測データと概ね合致しており，
解析のばらつきも小さい。このことから，不飽和・飽和浸透流解析よりも単純な並列タンクモデルをシ
ミュレーションモデルとして用いても，地下水位の
現地計測データを十分な精度で再現できていると考えられる。次に，推定されたモデルを用いて，2018
年のテストデータに対する再現解析を実施した。図
-11 はその再現解析結果を示している。テストデー
タはデータ同化に用いていないにも関わらず，学習データと同様に，解析結果は現地計測データを概ね再現できていることがわかる。図 -12 は平成 30 年
7 月豪雨時の再現解析結果を拡大して示した図であるが，このような激しい降雨時の計測データも十分な精度で再現できていることから，推定されたモデ
ルは汎化性能の高いモデルであるといえる。

ＤＸ（

並列タンクモデルの概念

小特集

図 -9

4.2 解析条件
図 -9 は本研究で用いた並列タンクモデルの概念
図を示している。現地で計測された降雨量が左側のタンクに流入し，左側のタンクから溢れ出た流量が右側のタンクに貯留される。この右側のタンクにおける貯留量が地下水位と関係している。つまり，左側のタンクは不飽和状態での鉛直浸透による時間遅れを簡易的に表現しており，右側のタンクがそれによって生じる地下水位を表現しているといえる。タンクモデルの計算は，前章の事例のように有限要素法で離散化して不飽和・飽和浸透流解析を行うわけではないため，シミュレーションモデルとしての導入が容易であるという利点がある。ここでの並列タンクモデルには合計 6 個の未知パラメータ（L 1，β，L 2，γ，ξ，η）があるため，これらのパラメータの事後分布を MPF によって推定することにした。

め推定しておくことで，降雨量さえ分かればデジタル空間上で土中の水分状態を予測できるようになる。このような土中水分に関するデジタルツインのシステムを構築することができれば，斜面崩壊が発生する前の段階におけるソフト対策（避難指示や通行規制など）の精度向上にも寄与できると期待される。今後も様々な現場における現地計測データが膨大に蓄積されていき，コンピュータの処理能力も向上していくことが期待されることから，データ同化のような手法は地盤工学や地盤防災の分野でも重要になると考えられる。

〈参考文献〉
1） 小 泉圭吾，小松満，小田和広，伊藤真一，堤浩志：体積含水率に着目した降雨時の斜面の健全性を評価するための一考察，
土木学会論文集 C（地圏工学），Vol.77，No.2，pp.129-139，
2021．
2） 伊藤真一，小田和広，小泉圭吾，酒匂一成：土質の異なる斜面
における現地計測に基づく不飽和浸透特性のデータ同化，第62 回地盤工学シンポジウム，1-1，6pp.，2020．
3） 小田和広，伊藤真一，矢野晴彦，馬場咲也子：京都府綾部市安国寺裏斜面における地下水位の動態モニタリング結果に基づ
くタンクモデルのデータ同化，第 55 回地盤工学研究発表会，
DS-9-03，2pp.，2020．
4） S. Nakano, G. Ueno and T. Higuchi: Merging particle filter
for sequential data assimilation, Nonlinear Processes inGeophysics, No.14, pp.395-408, 2007．
5） 伊 藤真一，小田和広，小泉圭吾，西村美紀，壇上徹，酒匂一成：
融合粒子フィルタを用いた境界条件を含む浸透解析モデルの推定手法の提案，土木学会論文集 C（地圏工学），Vol.76，No.1，
pp.52-66，2020．
6） R ichards, L. A.: Capillary conduction of liquids through porous
mediums, Physics, Vol. 1, pp. 318-333, 1931.
7） van Genuchten, M.: A closed-form equation for predicting
the hydraulic conductivity of unsaturated soils, Soil Science
Society of America Journal, Vol. 44, Issue 5, pp. 892-898,
1980.
8） M ualem, Y.: A new model for predicting the hydraulicconductivity of unsaturated porous media, Water Resources
Research, Vol. 12, Issue 3, pp. 513-522, 1976.
9） 高原利幸，近藤健太，上野勝利：並列タンクモデルを用いた土砂災害警戒情報発表基準の適用性に関する研究，第 53 回地盤工学研究発表会，pp.2025-2026，2018．

38

小特集

DX（Digital Transformation ｜デジタルトランスフォーメーション）
小特集
ＤＸ（｜デジタルトランスフォーメーション）◆ ＤＸは地方に幸福をもたらすのか
Digital Transformation

DX は地方に幸福をもたらすのか
たなか けんじ田中 謙次＊

K

ウェルビーイング，ライフスタイル，福井県，地盤 CIM，オープンデータ，
ey Word エクスポネンシャル思考，Soceity5.0，田舎の DX

 1 幸福度 No.1「福井県」と DX
私が住む福井県は，
人口が約 80.6 万人（全国 43 位：
2010），県民総生産額が 30,898 億円（42 位：2012）という，いわゆる「田舎」である。しかしながら，
全国学力調査（上位 3 位以内）や幸せな県ランキン
グでは常にトップである。その背景には，住みよさランキング 2022（東洋経済）が全国 812 市区の中で福井市（全国 2 位）
，越前市（全国 10 位），敦賀市（全国 16 位）という結果や，一人当たりの都道
府県民所得が 328 万円（全国 9 位：2018）で，人口100 万人以下の自治体として福井県だけが上位 10
位内にランキングしていることが挙げられる。他方，
野村総合研究所が開発した都道府県別のデジタル度を可視化する DCI（デジタル・ケイパビリティ・イ
ンデックスといい，ネット利用，デジタル公共サービス，コネクティビティ，人的資本の要素で構成される指標）によれば，福井県は全国 6 位であること（図 -1）や，鯖江市（福井県）のオープンデータの取り組みが全国で先駆けであったことなどから，デジタル先進都市と言っても過言ではない。
福井県の自慢話をしているのではなく，DX 化は，
人口・経済とは必ず一致するものでは無く，むしろウェルビーイング（幸福）やライフスタイル（生活様式）と相性がいいのかもしれないという仮説である。首都圏だから DX 化が進むのが早いわけではなく，心身や生活を豊かにしたいと思う「まち」がDX 化を進めているのではないか。そもそも，デジタル・トランスフォーメーションとは，アナログをデジタルへと移行することではなく，デジタル技術を浸透させることで人々の生活をより良いものへと変革することである。

図 -1

都道府県別 DCI スコア（2021.7）1）

 2 DX 社会への気づき「今後 10 〜 20 年で，日本の労働人口の 49％が就いている仕事は AI に代替可能」と，2015 年に米オックスフォード大学と野村證券が日本における 601 種の職業を対象として試算した。仕事をする中で AIに求めるものは，リスク排除や正確性が多いだろう。
ソフトバンクロボティクス・ヨーロッパが Pepperと AI を連携させた，「けん玉実験」がある。最初は人間が Pepper の手をとって，けん玉をデモとしてやってみる。その後，自己学習で何度やってみるが皿に乗る気配はない。しかし，70 回目で皿に当たり，100 回目で皿に乗った（図 -2）。以降は失敗が無くなった。これが AI 技術なのである。失敗が許されない
自動運転やセキュリティカメラなどのリスク管理に
AI が欠かせなくなった理由はよくわかる。正確といえば，報道キャスターもそうだと言えよう。キャスターに「先ほどのニュース内容に誤りがありましたので訂正いたします。
」と言われても時すでに遅く，どこが間違えていたのか記憶を思い返すことは難しい。今では，朝の NHK ニュースで AI の音声

株式会社田中地質コンサルタント 代表取締役，福井地質調査業協会 会長，一般社団法人関西地質調査業協会 理事＊

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

39

がニュースを読んでいる。始めは違和感があったものの，今は耳に馴染んで全く違和感がない。このま
まキャスターも AI に代替え可能な職業となってしまうのか。
と こ ろ が， キ ャスターに求めるものは正確なニュースだけではない。ジョークや NG と稀に出会い，つい笑ってしまう体験を，心のどこかで求めているのである。予測不能な経験と，笑いによる脳や身体への活性効果は，決して間違えない AI ニュースからは得ることが出来ない体験なのである。
つまり，AI やデジタルと常に接点がある安全で正確な生活の中で，身体や生活が豊かで幸せになる体験や経験こそが，デジタルとリアルが一体となる
DX 社会なのではないだろうか。

図 -2

けん玉にチャレンジする Pepper 2） 3 福井の地質と DX（1）福井型の CIM
福井県では，平成 29 年より，国土交通省福井河
川国道事務所が主管となって「福井 CIM 勉強会」を開催している（現在はコロナ禍等により休止中）。
大手のゼネコンや設計コンサルであれば CIM は得意とするところであろうが，地方の中小企業では技術やコスト面もあってなかなか前進しない。何より地盤 CIM を身近に感じていない。そこで，「福井
県内の業者が扱える基準を定めれば良いのではないか」という発想で勉強会を重ねた。福井地質調査業
協会も第 3 回から参加し，地盤 CIM の福井版を目指した。地盤 CIM の課題は，不確実性を含む地質
断面図を CIM の中でどう表現するかである。紙の地質断面図による情報は設計で十分に反映されているのに，CIM になった途端に使いにくさを感じる
ケースがあるのが不思議である。議論の結果は未だ出ていないが，一般的な設計業務ではあまり必要性を感じていないという意見もあった。しかし，上部構造物が BIM/CIM である以上，地盤 CIM は避けては通られない。このジレンマが，地方の中小企業

40の悩みどころであり，技術の進歩の足枷かもしれない。2D から 3D の地盤 CIM を作ると，空間のほとんどが推定になることから，事業全体を把握する時には有効であるが，詳細設計では不都合が生じることがある。今後，AI によって地層境界線の精度が向上するならば，地盤 CIM の利用頻度は高まっていくだろう。しかし，AI による精度を高めるには，膨大な地盤情報が必要不可欠である。DX 化を加速するには，過去の地盤情報の公開や再利用がとても重要なポイントとなる。
（2）地質情報のオープンデータ化
福井地質調査業協会は，行政，大学，関連団体及び専門家と共に，福井地盤図作成実行委員会を立ち上げた（令和元年）。令和 3 年 9 月には，都市防災や建設事業，そして若手技術者の技術の一助とするために，地盤図「福井の地盤」を発刊した（図 -3）。
福井県で第四紀地盤を解説する書籍としては実に約半世紀ぶりである。同年の「フクイ建設技術フェア」に出展したところ，専門家だけでなく一般の方も来場して，多くの関心や質問をいただいた。
「ブラタ
モリ」に代表されるように，最近では地形や地質に興味を持つ方が増えてきたことも効果の要因かもしれない。嬉しいことに，出展ブースの中から「主催者特別賞」も受賞した（図 -4）。
現在，当委員会では，令和 4 年より地質情報のオー
プンデータ化を目指して活動している。特に，これまでオープン化されなかった土質試験のデータを集積・公開することが一番の目的である。
福井県は，地質調査業務で電子納品されたボーリングデータを 2013 年から Geo Station にアップロー
ドしている。毎年更新してくださったことがオープ
ンデータ化に向けて功を奏した。なんといっても，
位置情報や識別番号が整っていたため，今後の処理が格段にやりやすい。とても感謝である。オープン
データ化の目的は，地盤図情報の更新とデジタル活用である。オープンデータ化によって，事業の初期段階で地質リスクを検討できるだけでなく，液状化
や圧密沈下などの都市防災への迅速な対応が可能となる。地盤 CIM の加速に大きく期待できることから，この活動は地質の DX 化への大きな転換期だと感じている。
中でも，未来の技術者や研究者へ地盤情報をデジタル伝承できることが最も価値が高い。

 4 関西の地質と DX（一社）関西地質調査業協会広報委員会では，若

図 -4

福井の地盤

フクイ建設技術フェアで特別賞受賞

手技術者を対象とした広報戦略プロジェクトを2020 年より実施している。このプロジェクトでは，2030 年に中堅技術者となる現在の若手技術者自身が，「欲しい未来は自分でつくる」をキーワードに，欲しい未来をつくっている。第一期生が思う 2030
年に欲しい未来は，「自然災害で死者ゼロ」である。
2030 年といえば，SDGs の目標年であり，世界がサスティナブルへと大きく針路を変えた時代が来る。
また，エクスポネンシャルによってデジタル技術の成長が今より驚異的なスピードで無限の進化を始めている 4）と予想され，いわゆる人工知能が人間を超越する特異点が 2045 年に到来するとも言われている（レイ・カーツワイル，『シンギュラリティは近い』

図 -6

28 のエクスポネンシャル・テクノロジー 4）

一方，自然災害が多発する中で，南海トラフ巨大地震の脅威を抱える関西圏では，自然災害へのリス
ク管理は最重要事項なのである。
第一期生はバックキャスティング手法を用いて，2022 年第 2 号（通巻 160 号）

41｜デジタルトランスフォーメーション）◆ ＤＸは地方に幸福をもたらすのか
Digital Transformation

図 -3

エクスポネンシャル思考の曲線 4）

ＤＸ（

図 -5

小特集

NHK 出版）。2018 年時点で図 -6 に示す 28 のテクノ
ロジーが特に影響の大きいエクスポネンシャル・テ
クノロジー（指数関数的なテクノロジーの進化と成長）だと言われており，地質業界の私たちも AI や
DX のめざましい成長に目が離せない。

今やるべきことに取り組んだ。
「自然災害による死者ゼロ」を実現するために，彼らは関西圏に小さなセンサーを設置し，地質に特化した情報と生活デー
タをオープン化することで，自然災害情報に強くなるビジョンを掲げた。データは私たちが業務で取得している専門的なものだけではなく，行政・企業の
オープンデータやスマート家電のデータも対象としたところが面白い（図 -7）。
一見，地質と生活データは無関係に見えるが，将来，AI によって相関関係が導かれると，身近な自然災害から身を守る最も有効なデータになるかもしれない。つまり，様々なオープンデータのプラットフォームをつくることが，彼らの「欲しい未来」へとつながっていく。現在，この意志を継いだ「リーフプロジェクト」が発足し，オープンデータ化に向けて若い技術者が開発を進めている。

図 -7

リーフプロジェクトでのプラットフォーム

 5 DX で地方を楽しくする
世界の 80% 以上が所有し一般化したスマートフォ
ンにインストールされている無料アプリの開発コス
トは，実に数億，数十億円を超えるとも言われている。10 年前，数十万円を超える高価な DNA 鑑定が，今では 1 万円未満である。VR ゴーグルに至っては，100 円ショップで購入できる。
エクスポネンシャル思考では，シンギュラリティ
に 向 か う と， 技 術は大衆化して無料化に近づくと言われている。スマホカメラが本家カメラを凌ぎ，医療機器である AED はあらゆる公共施設に設置するほど一般化となった。これが，産業革命や
Soceity5.0 といった時代の変化で起こってきた社会変化である。
デジタル技術のように，地質業界が市民権を得て

42

住民の生活に不可欠だと認識できる日は訪れるのだ
ろうか。その答えを導くために，顧客と私たちの関係について考えてみる。行政やデベロッパーなど発注者とは報告書を提出し検査が終わるとその関係を終えることが多い。しかし，本来は事業全体あるいは，まちをつくっていく長い旅の中で顧客にどう寄り添えるかがポイントなのではないかと考える。そもそも，私たちの顧客とは一体誰なのか。社会資本
整備や資源開発に重要な「地質調査」を発注している自治体が本当の顧客なのだろうか。私は社員に，「行政は発注者というより，法令と予算の専門家であり事業を成功に導くためのパートナーである。
」と伝えている。であるなら顧客とは，公共施設や社会資本の利用者なのである。道路に例えるなら，目の前を走っていった車（ドライバー）が顧客であり，50 年後にこの道を走るドライバーも，また顧客なのである。その顧客がドライブを続けるために，地質技術者が安全や安心だけでなく経験や体験にも寄り添うことが，これからのユーザー中心型のビジネ
スとして成熟していくだろう。身近な「ローカル」
は，顧客に寄り添いつながる上でとても相性がいい。
例えば，福井地質調査業協会や関西地質調査業協会
といったローカル組織が「死者ゼロ」を目指して，
DX を活用した防災訓練や教育体験を顧客へ提供することで末長く寄り添っていく。このような「ローカル型の寄り添い」による体験価値で地域貢献していくこととは，モノの価値（報告書）から企業価値（寄り添い）へ変化する意識改革なのである。
田舎だからこそ，ライスタイルに見合った幸福感を得るために，DX 社会は欠かせないだろう。人々の幸福が豊かに続くために，地質調査を営む我々もこれまでの固定観念を打破していく潮目が今なのかもしれない。

〈参考文献〉
1） 日 経 BP 社：「 ア フ タ ー デ ジ タ ル（ 藤 井 保 文， 尾 原 和 啓 ）」，2019.32） [AI Lab] Pepper robot learning "ball in a cup"：https://www.
youtube.com/watch?v=jkaRO8J_1XI&t=48s（2022 年 9 月 15
日現在）3）「福井の地盤―福井平野―（福井地盤図作成実行委員会、福井
地質調査業協会）」，2021.8，
https://www.fk-kosha.or.jp/koueki/books.asp4） 大和書房：「エクスポネンシャル思考（齋藤和紀）」，2018.6

小特集

トピックス
小特集
トピックス ◆ ２０２１年ＴＢＳ版日本沈没

2021年 TBS 版日本沈没
やまおか こうしゅん

山岡 耕 春 ＊K

ey Word 関東平野，スロースリップ，小松左京，SF，田所博士，プレート沈み込み 1 はじめに2021 年 10 月から TBS 系列の日曜 9 時枠で「日本沈没」が放送されました。筆者は地震学監修として日本沈没の設定などに加わりました。ここでは設定の背景について解説をしたいと思います。
1.1 日本沈没
日本沈没は，日本を代表する SF 作家である小松左京（1931-2011）が 1973 年に発表した小説です。
出版と共に大評判となり，すぐに映画（1973 年東宝版）や TV ドラマ（1974 年 TBS 版）が製作されました。その後も 2006 年に樋口真嗣監督により再映画化（2006 年東宝版）されました。今回製作された TV ドラマは TBS が約 50 年ぶりに取り組んだものです。小説出版当時の映画やドラマは原作に沿った展開でしたが，2006 年東宝版や 2021 年 TBS
版では，登場人物やシナリオを時代に合わせて大胆に変更して製作されました。2006 年東宝版は大幅にストーリーが変更されましたが，原作にある深海艇「わだつみ」が登場したほか，草彅剛が演じた深海底のパイロットの小野寺俊夫，柴咲コウが演じた
阿部玲子，豊川悦司が演じた田所博士は原作のままでした。掘削船「ちきゅう」など多くのメカが登場した一方で，市民の視点からドラマが作られていました。2021 年 TBS 版では 2006 年東宝版のようなメカは登場せず，また原作と共通の登場人物は田所博士のみでした。それでも，非常に癖のある田所博
士を香川照之が演じていました。場面設定は原作に近く，政治ドラマ的な味付けになっています。政府
官僚が活躍するところなどは，2016 年の東宝映画
シン・ゴジラに似ています。

名古屋大学環境学研究科＊

1.2 日本の沈み方
原作，1973 年東宝版，1974 年 TBS 版とも日本列島が全て沈み，日本人全員が海外移住を余儀なくされています。当時の日本は「島国」という意識や「日本民族」という意識が強く，小松左京も島国に住む
日本民族の精神構造に関心を持っていたようです。
海に守られて外国からの侵略で国土を失うこともなかった日本列島は日本民族の「家」であり，沈没によって国土を失う日本民族を描いたのが原作でした。時が流れ，2006 年東宝版も 2021 年 TBS 版も日本列島全体が沈むことはありませんでした。国際交流が盛んになり，個人主義的価値観が強くなった
現代の日本沈没は，その沈み方も変える必要があったようです。
原作では国土を失う日本民族への哀愁が物語の底流に流れ，1973 年東宝版も 1974 年 TBS 版もその感情を踏襲しています。2006 年東宝版や 2021 年
TBS 版では，日本沈没を自然災害として描き，それに立ち向かう人々や政府を描いています。1995
年の阪神淡路大震災や 2011 年東日本大震災を反映しているのでしょう。2006 年東宝版では，掘削船を動員してプレートを爆破し，日本沈没を止め，日本が復興に向かいます。2021 年 TBS 版では，人為的に止めることはなかったものの，最終的には北海
道と九州の大部分が沈まず，その後の日本の復興を想起させるものとなっています。

 2 ドラマの想定
2021 年 TBS 版で，筆者は地震学監修をお引き受けしました。2006 年東宝版の科学監修につづく役
割で大変光栄に感じています。2019 年 8 月に TBS

教授

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

43

のプロデューサからお話を受け，東京出張の折りに訪問した赤坂の TBS で構想をお聞きしました。そのときに提示された日本の沈没に関する基本的な構
想は次の 4 点でした。①関東沈没から始まる，②地
球温暖化を原因とする ③人間による地下への関与も原因とする，そして④北海道が残る，ことでした。
台本作りが始まる前にコロナ禍になってしまい，対面の相談ができなくなりましたが，オンライン会議
を用いて台本や撮影時の検討課題について，かえって密な議論をすることができました。地震観測に登場する政府機関，スロースリップの役割，関東沈没の予兆として沈む伊豆の小島（日之島）の位置，関東沈没が停止するメカニズム，関東から全国に沈没が拡大する CG の方針，北海道沈没直前で沈没が停止する仕組みなどを決めました。そんなに細かいことを決めなくても良さそうですが，今の時代は録画をした後にコマ送りで画面をチェックして SNSに投稿するような視聴者もいるので，できるだけ一貫した想定を事前に決めておく必要がありました。そのようにして台本ができあがりました（図 1）。

図12021 年 TBS 版日本沈没の台本（第 1 話）

2-1 関東沈没―その予兆と停止
2021 年 TBS 版日本沈没は関東沈没から始まります。関東沈没の想定はさほど困難ではありませんでした。関東地方は太平洋プレートとフィリピン
海プレートという 2 つのプレートが重なって沈み込む世界でも珍しい地域であり，その特徴を使えるからです。
プレートはマントルとの密度差による負の浮力で沈みます。関東地方は負の重力異常（ブーゲ異常）が大きいことで知られています。アイソスタシーが成り立つ山岳地域の負の重力異常とは異なり，平野

44

部における負の重力異常は基盤の沈降を示唆しています。関東平野も沈み込む 2 つのプレートの作用と考えられています。このようなことを背景にして，田所博士は「太平洋プレート，フィリピン海プレー
ト，北米プレート，3 つのプレートが交差する世界でも類を見ない不安定な海域です。この 3 つのプ
レートは絶妙なバランスでなんとか均衡が保たれています。
」と説明しています。つまり何かの外的擾
乱によっていつ沈没してもおかしくない場所が関東地方という設定にしました。
田所博士の関東沈没の予言は，まずは伊豆の無人島（日之島）の沈没から始まります。実は，この日之島の場所をどこにするかも悩みました。原作では日本沈没の前兆として小笠原北方の無人島が沈み，伊豆半島の天城山が噴火しました。2021 年 TBS 版
では，それらをまとめて伊豆の小島が沈むことにしています。関東沈没はプレートの作用としたので，小島もプレートの作用で沈ませる必要がありました。伊豆周辺でプレートの作用を強く受ける場所としては，伊豆半島の東側にある相模トラフに近い場所です。ドラマ上，陸地に近い必要もあることから，
伊豆大島の東方に設定しました。プレートの沈み込
みが進み，プレート表面の張力が増加して正断層ができて，島が沈むことにしました（図 2）。

図2

 豆の小島（日之島）の沈没，スロースリップと
伊
プレートとの関連を説明したイラストメモ。撮影
スタッフに渡したものを一部見やすく改めた。

関東沈没の範囲についても，シナリオ上の要請から，霞ヶ関は沈めないことになりました。東京都心部の等高線を調べたところ，日比谷公園から国会議事堂に向けて上り坂になっており，日比谷公園と首相官邸の間が新たな海岸線となるような設定ができることを確認しました。そのためか，SNS 上では
TBS は残ったが日テレやフジは沈んだ，という様な書き込みもありました。
関東沈没は，田所博士の予想に反して突然停止し図3 フ
 ィリピン海プレート境界面上における様々なすべり（ずれ動き）の様子。

2-4 人間による日本沈没への関与
日本沈没をもたらす自然の条件が整っても，きっかけとなる最後の一押しが必要となります。プレート運動によるひずみに比べると取るに足らない潮汐
ひずみが最後の一押しで地震を発生させることがあるのと同じです。ドラマ中では日本沈没の最後の2022 年第 2 号（通巻 160 号）

45

トピックス ◆ ２０２１年ＴＢＳ版日本沈没

2-2 スロースリップ
2021 年 TBS 版で初めて登場した現象が「スロースリップ」です。2006 年東宝版では，まだ登場していません。スロースリップは 21 世紀になって確認 さ れ（Obara 2002, Rogers and Dragert 2003），
その後徐々にその重要性が明らかになった現象です。スロースリップとはプレートが境界面に沿ってゆっくりとずれ動く現象です。南海トラフの場合には，巨大地震を発生させるプレート境界の固着域
よりも深部（沈み込んだ先）で発生し，固着域周辺にひずみエネルギーを蓄積させる働きをしています（図 3）。しかし，通常の地震のように人間に感じる
揺れを発生させず，精密な地震計，GNSS やひずみ計の解析によってやっと検出される現象です。このことはドラマにとっては好都合です。田所博士はス
ロースリップが日本沈没の前ぶれであると主張しますが，政府側の陰謀によってデータが秘匿され，ス
ロースリップは発生していないとされます。ただし，現実世界では地震計や GNSS のデータは公開されており，地震学の研究者であればだれでも簡単に解析できますので，政府がスロースリップの発生を隠すことはできません。

2-3 地球温暖化の影響
地球温暖化は，現実社会において非常に重要な地
球規模課題です。プロデューサも日本沈没の原因として是非取り入れたいと考えていました。しかし，固体地球で起きている現象と地球表面の流体層で起きている現象の相互作用は小さく，研究においてもほぼ別々に行われているのが実情です。気象現象
では地表地形は動かない境界として扱いますし，プ
レート運動でも大気現象は考慮しません。日本沈没は基本的に固体地球の現象なので，地球温暖化の影
響を取り入れるのは難しそうに思われます。それでもいくつかの現象については，固体地球と流体地球の相互作用の重要性が見いだされています。例えば，
津波伝播については，潮位変化による固体地球の変形が津波伝播速度に影響を与えることが明らかになりました（Watada et al. 2014）。2010 年にチリで発生した津波が日本に到達時刻が計算よりも 30 分遅れた原因が，固体地球の変形で説明されました。また気温変化についても地下浅部を伝わる地震波速度に影響をあたえることが示されています（Wang etal. 2020）。
このように大気や海洋の現象が多少は固体地球と相互作用をすることに気を良くして，地球温暖化の影響を拡大解釈して日本を沈没させることにしました。田所博士は「そこに温暖化だ，海面上昇で海水圧も上昇し，その負荷が海底プレートをより不安定にしてしまった」と説明しています。関東地方の下には 2 つのプレートが沈み込んでいて不安定な状況になっている上に，温暖化の影響がその不安定性を促進したと言っています。温暖化による海面上昇の原因は陸上の氷床の融解と海水温上昇による海水の膨張です。このうち海水の膨張は海底にかかる圧力を変化させません。IPCC の報告によると現在の海水面上昇の半分程度が海水の膨張によるものなので，海面上昇のすべてがそのまま海底にかかる圧力上昇になるわけではありません。このように，かな
り無理があることは承知で地球温暖化の影響を取り入れました。
ちなみに，2021 年 TBS 版の主人公の天海啓示は環境省の役人で，地球温暖化が日本沈没の原因となる必要があったわけです。

小特集ます。その原因は当初の台本にはありませんでしたが，撮影準備中に監督から説明できるメカニズムを要求されました。結果，プレートの断裂によって関東平野の引きずり込みを止めることにしました。プ
レートの断裂は，2006 年東宝版でも，人為的にプレートを切り離すことで日本沈没を止めていますので，それと同じ発想です。断裂は破壊現象であり，予測が難しい現象です。ドラマ中でも田所博士が「私もただただ驚いている。信じられない結果だ。地球ってやつはつくづく凄いよ。私達の想像をいつだって超えてくる。
」といって，自身も予測できなかったことを白状しています。

一押しとして COMS が登場しています。COMS は
Celestic Origin Mining System の略とされ，日本近海の海底で発見された CO2 を排出しない新エネ
ルギー源のセルステックを取り出す事業という設定です。
日本沈没ではありませんが，人為的に誘発された地震について近年レビュー論文が出版されています（Foulger et al. 2018）。この論文によると 1868 年から 2016 年までに 700 を越える地震が人為的に誘発された可能性があり，その原因としては，貯水池，
高層ビル建設，海岸構造物建設，発破，地下水の汲み上げや地下資源採掘，トンネル掘削，岩盤への流体注入など様々な例が挙げられています。地震誘発のアナロジーからは，地下資源掘削以外にも，岩盤への流体注入も選択してあり得ます。実際，台本の段階では，脱炭素の解決策として積極的に実験が行われている，二酸化炭素の地下貯留に類似する事業を検討していました。ドラマ的には，環境問題解決に貢献する事業が日本沈没の引き金を引いてしまうというおもしろい展開になります。しかしながら，現実社会への影響が大きいと言うことで，最終的には放映された COMS の設定となりました。
2-5 日本沈没の拡大ドラマでは，関東沈没が途中で終わったとした田所博士の確信を裏切り，日本全体の沈没に拡大することになっています。この日本全体沈没にとって，関東沈没は都合が良い場所で起きていますす。日本列島では，関東から北は太平洋プレートの沈み込みによって地殻変動が支配され，関東から西はフィリピン海プレートの大きな影響を受けているからです。関東沈没によってフィリピン海プレー
トと太平洋プレートの沈み込みが共に加速し，一気に日本全体沈没に波及することにしました。これは背弧海盆拡大のアナロジーです。私自信がかつて唱えた説（Yamaoka et al. 1986）ですが，ある条件の場合プレートの沈み込みで海溝が後退し（trench
retreat），背弧海盆が拡大するという考え方です。
プレートは沈み込む際に海溝を後退させる力を発生させますが，通常は横方向の支えによって海溝の位置を保ちます。しかしその横方向の支えがなくなると海溝は後退します。実際，琉球海溝の西の端では，プレートの台湾端が自由端となっており，背弧海盆である沖縄トラフが拡大しています。関東直下で加速したプレート沈み込みに引きずられて西日本と東
日本のトラフや海溝が後退し，日本列島が沈没します。もっとも仮にそのようなことがあったとしても100 万年以上のタイムスケールとなりますが。

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ドラマの中では，この拡大が北海道の直前で停止します。私の当初の想定では，本州と北海道の間にある日本海溝と千島海溝のジャンクションで停止させることにしていたのですが，台本上はもう少し明確な根拠がほしいと言うことで，「断層遮断」という用語が導入されました。この用語はもちろん架空の用語ですが，田所博士によると「海底プレートの途中で亀裂が入る現象だ。激しすぎる沈没の勢いが，プレートが耐えきれないほどの負荷をかけた」です。
その結果，「関東海底からの影響も遮断される。
」ということで，北海道は沈没を免れました。田所博士の予想が外れたのはこれで 3 回目でした。
最後に日本が沈没していく映像は迫力あるものでしたが，よく見ると違和感もあります。沈没していく日本列島に海水が浸入している際には水平の流れがあるはずですが，映像は CG で撮影されたため，どこからともなく海水が湧き出して海水面が上昇していく映像となっていました。かつてのようにミニチュアを造る特撮であれば，そのようなことは起こ
りえないのですが，CG なので頭の中のイメージが物理法則を無視して実現してしまいます。このあたりは，研究を進めていく上でも，肝に銘じておかな
ければいけないと思います。

 3 おわりに小松左京の作り出した「日本沈没」というコンテ
ンツは，時代を超えて引き継がれ，その時代を反映した形でリメイクをされてきました。今後も新しい「日本沈没」が作られるときには，どんな想定になっているかが楽しみです。それでも科学者としては，
田所博士だけは登場させて欲しいと思っています。

〈文献〉◦ Obara K., Nonvolcanic Deep Tremor Associated with Subdcution
in Southwest Japan. Science, 1679-1681, 2002.
◦ Rogers G. and Dragert H. Episodic Tremor and Slip on the
Cascadia Subduction Zone: The Chatter of Silent Slip. Science,
1942-1943, 2003.
◦ Wang B, Yang Wei, Wang W, Yang J, Li S, Ye B. Diurnal and
Semidiurnal P- and S-Wave Velocity Changes Measured Using
an Airgun Source. J. Geophys. Res.,https://doi.org/10.1029/2019JB018218, 2019.
◦ W atada S, Kusumoto S, Satake K., Traveltime delay andinitial phase reversal of distant tsunamis coupled with the selfgravitating elastic Earth. J. Geophys. Res.,https://doi.org/10.1002/2013JB010841 2014.
◦ Yamaoka K, Fukao Y, Kumazawa M. Spherical shell tectonics,
Effects of sphericity and inextensibility on the geometry of thedescending lithosphere. Review of Geophysics, 1986.

基礎技術講座

基礎技術
講座

露頭観察

露頭観察

て ら だ たかとし

寺田 貴俊＊

Key Word 地表地質踏査，露頭観察，安全対策，スケッチ，ルートマップ

1. はじめに

3. 事前準備

露頭観察は，地表地質踏査において，地上に露出している地層や岩体の性状，分布およびそれらの相互関係を観察し，ある地域の岩質分布，堆積時の環境や広がり，地質構造（空間のひろがり）やそれらの形成過程（時間のつながり）などを立体的に明らかにする作業を指す。露頭とは，野外において地層や岩石が露出している場所であり，河床や海岸の崖など自然な場所のほか，林道などの切り割り，工事現場，鉱山など人工的に露出している場所を含む。露頭観察について，本講座の多くの読者が関係する土木地質の分野では，理学的な視点に加え，地質工学的な視点が求められる。以上を踏まえて，露頭観察における基礎知識について説明する。

地表地質踏査，露頭観察は，事前の準備をしておくことが重要である。事前準備をしておくことで，効率よく現地調査を進めることができる。事前準備
は，調査地周辺の地形，地質情報を机上で調べておく。基図となる地形図や航空写真は，国土地理院の地理院地図（電子国土 Web）1） など web 上で手軽に取得できる。可能であれば航空レーザー測量の高精度な地形図があると良い。地形図の縮尺は，調査精度によって決めるが一般的には 1/25,000，1/5,000などが使われる。地質情報は，産業技術総合研究所
地質調査総合センターの地質図 Navi（シームレス
地質図）2）や地質図幅などの文献を用いて調べておく。広域の地質体，地質構造から，調査地で出現するとされている地質や断層などは把握しておくと良い。地表地質踏査をするルートや露頭の位置は，地図や Google ストリートビューなどで確認しておくと現地の作業効率が上がる。また，急傾斜地などの危険な場所，駐車場，トイレ，緊急時の連絡先として警察署や消防署，病院などの情報を調べておく。

2. 露頭を観察する際のルールとマナー
露頭を観察する際は，ルールとマナーを覚えておきたい。まず，地表地質踏査，露頭観察を計画する範囲の土地の所有者，管理者を確認し，立ち入りに関する注意事項の確認，必要に応じて立ち入りの許可をとる。海岸や河川，公園など人が自由に立ち入りできる場所の場合は，一般の人に迷惑がかからないように配慮する。実際に露頭を観察する際には，むやみに露頭を荒らすこと，傷つけることはしない。もしも，踏み荒らしたり，土砂や岩石が散らばってしまったりした場合は，埋め戻し，清掃等により状況を復元する。また，土や岩石等のサンプル採取は，許可が得られている場所の場合であっても必要最低限の採取量とすることがマナーである。露頭を観察する際は，現地の保全を心がけてほしい。
日本工営株式会社＊

基盤技術事業本部

地盤環境事業部

図 1 地質図 Navi2）
出典：https://gbank.gsj.jp/geonavi/geonavi.php

地質部

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

47

4. 観察に使用する道具

5. 安全対策

地表地質踏査，露頭観察の基本的な調査道具は，
地形図，
岩石ハンマー，
クリノメーター，
野帳（フィー
ルドノート），カメラ（防水・防塵機能があるもの）などである。また，身なりは，履きなれた靴（トレッキングシューズ，長靴など），長ズボン，帽子（ヘルメット），手袋（軍手等）を着用する。なお，この他に以下の道具があると便利である。

地表地質踏査，露頭観察中は，交通事故，災害に十分気を付ける必要がある。調査の都度，事前に危険予知活動（KY 活動）を行い，現地で注意しなければならないことを確認しておく。例えば，
車両に関しては迷惑駐車をしない，地元車優先とするなど，踏査中に関しては転倒，転落，滑落の防止や落石などに注意する。狩猟期間はハンターに気を付けたい。また，天気予報を確認して荒天となる場合や現地で大きい地震が発生した場合は中止する判断が必要である。
露頭ではハンマーやルーペなどを用いて観察をすることから，ハンマーを持つときは素手か滑り止めが付いた手袋を着用する，岩石を割る時は岩の破片が目に入らないように気を付ける（防護メ
ガネがあれば使用する），ハンマーを使う時は周りの様子を良く確認してから行う，ルーペを使用する際は太陽を見たり，いたずらに光を集めたりしないなど注意を要する。
現地調査は自然豊かな場所であることが多く，場所によっては人体にとって危険な生物が生息する。大型動物（熊，イノシシなど）に対しては，
車のクラクション，熊鈴などで音を鳴らすことで接近を防ぐ。複数人で踏査する際は，大声で会話をすることも有効である。大型動物に遭遇してしまうことを想定して，熊除けのスプレーを携行すること，特に熊が多く出没するような地域は，ハンターに同行してもらうことが望ましい。小型動物（マムシ，
ヒル，
スズメバチなど）や有害植物（ウルシなど）に対しては，身体を露出しない着衣により直接の身体への影響を防ぐ。有害動物に嚙まれたり刺されたり，有害植物に触れてしまったりした場合は，応急措置（ポイズンリムーバーによる毒の吸引，止血，消毒など）をして，速やかに医師の診察を受ける。負傷した際は，自己判断で放置しないことが肝要である。

画板，メジャー，油性ペン，色鉛筆，ビニール袋（サンプル採取），フィルムケース（小さいサンプル（化石など）採取），輪ゴム，リュックサック等肩にかけられるカバン（両手があくようにする），古新聞
やティッシュ，タガネ（とがったもの，平たいもの
２種類），シャベル，ねじり鎌，瞬間接着剤（壊れやすいものの修復），温度計，水量や水質を測る道具，
ルーペ，タオル，水筒，雨具，救急薬品，ポイズン
リムーバー，熊鈴 など
岩石ハンマーは，岩種や岩質に対して様々なタイ
プがあり，露頭の新鮮な部分を観察するために表面を剥がすことや，打撃の音や感覚から硬さや風化度を判定することなどに使用する。
クリノメーターは，層理や節理，断層などの面構造の走向と傾斜を計測する道具で，磁石と傾斜計が組み込まれている。通常の磁石とは E と W が反対に表示されている。これは，クリノメーターの長辺を計測する方向に合わせて水平に保つと，表示上の磁針の読みがそのまま走向となる工夫である。

図2

クリノメーターによる走向と傾斜のはかり方 3,4,5）（（A），左写真：走向，（B），右写真：傾斜）
図 3 熊鈴（左）とポイズンリムーバー（右）48観察すべき事項（ダム調査の場合）4）

基礎技術講座表1

露頭観察

6. 現地で観察すべきポイント
地表地質踏査について，河川砂防基準調査編（平成 26 年 4 月）8） では，広域的な地質構造および地質構造の把握並びに以後の各調査の立案，ほかの調査結果の地質解析を行うために，山腹斜面，渓流や河床，人工のり面などの露頭や転石等を調査することを標準としている。また，現地で観察すべきポイントとして，以下の項目等を調査することを推奨している。
１）地質性状：岩種，産状，成因，接触関係（整合，不整合，貫入，断層接触等），地質構造（しゅう曲・
同斜構造・断層等），地質時代等２）地質工学性状：不連続面や弱層（断層，破砕帯，シーム，地すべり粘土，層理，片理，節理，亀裂等）の分布・方向性・連続性・頻度・開口性・挟在物質等，岩盤の風化や変質，未固結堆積物の種
類と性状，岩盤の工学的性質（硬さ，透水性）等
３）地 下水に関連する情報：湧水やにじみだし，
パイピングホール等
４）地質に関連すると考えられる地形の情報：段丘，
地すべり・崩壊・土石流・崖錐等の斜面変動地
形，鞍部ややせ尾根，緩斜面や急斜面，遷急線，遷緩線，段差，凹地や湿地等
５）地質現象を反映していると思われる植生等
地表地質踏査，露頭観察の精度と有効性は，調査の目的と対象，調査技術者の能力と経験および露頭の分布状況に影響される。野外情報の何をどのように読み取り，どう判断するかは個人差を伴い，教育訓練が不可欠である。また，調査目的に応じて調査の方法や着眼点が異なることを理解しておく必要がある。
次に，露頭観察をするにあたり 4 つのポイントを以下に示す。
ポイント 1：露頭から少し離れたところに立って全体の様子を観察する（遠くから全体を見る）⇒露頭がもともとそこにあったものなのか（崖崩れなどで他から移動してきたものではないか），地
質の構成はいくつに分けられるか，地層の組み合
わせはどうなっているか（互層，一部の層が厚く重なっている等），地質境界に不連続なところはな
いか（不整合などはないか），断層やしゅう曲等は見られないか，などは近づいて観察してはわかりにくい現象である。また，クリノメーターで層理や節理，断層などの面構造の走向と傾斜をはかる
前には，はかる位置から少し離れたところに立ち，連続する面構造の全体を通して見渡した上で代表的な走向と傾斜をはかる。
ポイント 2：露頭に近づいて観察する⇒地層や岩石はできる限り新鮮な面で観察し，各地質（単層）に注目して特徴を見る。岩石の様子，
粒の種類（鉱物，泥，砂，礫，火山灰，軽石），粒の大きさや形状（丸いか角ばっているか）や色，
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

49

スランプ構造等の堆積構造はないか，化石や火山
豆石等を含んでいないか，特徴ある地層（鍵層）を探しフィールドネームを付ける。
ポイント 3：地質の広がりや歴史を探る⇒火成岩の分布，堆積岩の地層が堆積した場所（陸，海底，湖沼）やその後に起きた変化（傾斜，しゅう曲，断層，節理，貫入，地すべりなど）を考える。
ポイント 4：土木地質的な視点で観察する⇒岩石の硬さ，割れ目の間隔・性状，岩級区分，風化度，変質，破砕度区分，吸水性，透水性，表流水・地下水（湧水量，水質等）などに着目して，対象事業（建設計画，環境保全，維持管理，自然災害対策，防災対応など）で求められる情報を収集する。
図 4 には，露頭観察票の例（第四紀断層調査（断層露頭に着目した調査）の例）を示す。この露頭観察票は，露頭観察地点毎に作成し，位置情報と位置図，調査目的に関する記事として，地形の特徴，
地質構造，破砕帯の状況，被覆層の状況，露頭スケッ
チ，露頭の特徴を示す代表的な写真を一覧に整理

図450

している。なお，露頭観察票の様式は，調査目的に応じて現地で観察すべきポイントをカスタマイ
ズして整理するものである。露頭観察票の様式を調査前に決めておくことで，複数人で手分けして複数地点の露頭観察をする際，各観察者が共通した着目点の認識を持ち，観察者によって観察した情報の過不足，ばらつきを軽減することができる。

7. スケッチ作成上の留意点
露頭観察の際のスケッチ作成は，露頭の地層，
岩盤をよく観察することを目的とする。美術的にうまい絵というのではなく，スケッチの途中でどんなことに気づくかを大切にして，気づいたことは積極的にスケッチに記入する。スケッチに記入することは，地質境界や層理（露頭の縞模様），地層や断層の厚さや走向・傾斜，岩石の種類や地層を構成する岩石や堆積層の粒度や特徴などの理学的な情報，また，岩石の硬さ，割れ目の間隔・性状，岩級区分，風化や変質の影響，破砕度区分，湧水の位置や状況，水質（水温，pH，電気伝導率など）など地質工学的な特徴がある。岩石などのサンプルを採取した場合は，採取箇所を示しておく。ス

露頭観察票の例（第四紀断層調査の例）

基礎技術講座
露頭観察

図5

ルートマップの例（第四紀断層調査の例）

ケッチと合わせて露頭の写真を撮影する際は，撮影した位置や方向を示しておく。写真撮影は，できればフラッシュを使わず自然光が望ましい。また，露頭が乾燥しているか，湿っているか，朝と夕方の光の加減によっても見え方が異なるので，露頭の状況で何を一番見せたいかを考慮して写真を撮影する。
スケッチ作成をする上では，切り通しなどの地層を観察すると，削り取られた地層の広がりを考えやすい。露頭を平面的にとらえるのではなく三次元としてとらえることが大切である。

8. ルートマップの作り方
地形図は地表地質踏査でルートマップを作るための基本図である。しかしながら，地形図は情報量が多すぎて書ききれない範囲があれば，情報が少なく十分な情報が得られない範囲がある。地表
地質踏査では，自分が進んだ経路をルートマップ
として表わし，それにデータを記入していく。ルー
トマッピングを行うにあたっては，露頭やルート沿いの地形要素（沢や尾根，上りや下りなど），構

造物（橋やトンネルなど）を記入しておけば，大きく位置を間違えることは避けられる。マッピン
グに高い精度を求める場合は，航空レーザー測量に基づく高精度な地形図を使用することや現地でGPS を携行して位置情報を記録することで，位置情報はかなりの精度で正確なルートマップが作成できる。
河川砂防基準調査編（平成 26 年 4 月）8） では，「地表地質踏査の取りまとめにおいては，踏査結果，踏査密度，地質図の作成根拠等を明確にするため，踏査経路，野帳記載地点（露頭地点，試料採取地点）
等を地形図に記入したルートマップを作成することが望ましい。
」と書かれている。ルートマップにマッピングする情報は，地質区分，地質境界，断層，
走向傾斜，湧水箇所などを正確にかつ簡潔に示す
ことで，そのまま地質図等作成の基図となることを意識してほしい。

9. おわりに
最近は，大学等で地質巡検をする機会が少なく，
地表地質踏査をするための知識，経験が乏しい傾
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

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向にあるようである。ここで取り上げた地質調査の基礎である地表地質踏査，露頭観察について，
本講座を通じて基本的なことを学ぶきっかけとなることを期待する。
また，最近の地質リスクに関する調査検討では，構想・計画段階，調査・設計段階に地表地質踏査が含まれており，段階に応じたレベルの調査が求められていることから，改めて地表地質踏査，露頭観察の基礎について振り返っていただくきっかけとなれば幸いである。

〈参考文献〉
1） 国土交通省 国土地理院：地理院地図（電子国土 Web）
https://maps.gsi.go.jp/（2022 年 9 月 20 日現在）
2） 国 立開発研究法人 産業技術総合研究所 地質調査総合セン
ター：地質図 Navi
https://gbank.gsj.jp/geonavi/（2022 年 9 月 20 日現在）
3） 社団法人地盤工学会：「地盤調査－基本と手引き－」，20054） 社団法人土木学会：「ダムの地質調査」，19865） 湊正雄 監修：「日本列島のおいたち－地学教育講座－」，福村
出版，19676） 大久保保雄・藤田至則 編：「新版 地学ハンドブック」，築地書館，1984
7） 坂幸恭 著：「地質調査と地質図」，朝倉書店，1993
8） 国土交通省：「河川砂防基準 調査編（国土交通省 水管理・
国土保全局）」，2014.4
9） 一般社団法人 全国地質調査業協会連合会：「「地質リスク調査検討業務」の手引き」，2021.7
10） 国 立開発研究法人 産業技術総合研究所 地質調査総合セン
ター：野外調査－露頭の謎解き－地質を学ぶ，地球を知る
https://www.gsj.jp/geology/geomap/process-field/rotou.html（2022 年 9 月 20 日現在）
11） 島根半島・宍道湖中海ジオパーク推進協議会：地層観察の仕方
h ttps://kunibiki-geopark.jp/geo-study/2019/03/09/
yagaikansatu/（2022 年 9 月 20 日現在）

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私の経験した現場
私の経験した現場

盛土・埋土地における空中写真を活用した調査計画の立案と実施
み ず の まさゆき

水野 正行＊

Key Word

埋土調査，空中写真判読，谷埋め盛土

1. はじめに
私は 40 年以上地質調査に携わってきた。特に道路・ダム・地すべり等の調査が多く，空中写真判
読が必要な業務も多く経験している。
ここで，新設道路を建設する際の調査において人工改変地内に潜在する埋土 ･ 盛土の把握と調査
計画立案に空中写真が有効であった二つの事例を紹介する。

いるとのことであった。踏査では，池の半分は密実
なマサ状強風化岩が露出していたが，その対岸はポールが人力で 1m 以上貫入するほど軟質な埋土であり，湧水も看られた。
そこで持参していた当該箇所の空中写真（国土地理院が web 公開している写真）を概略判読したところ，別の埋め戻された沈砂池が複数存在することが判明した（写真 2，図 -1）。

2．事例１（採土場沈砂池部の埋土の把握）
新設道路の建設予定地で，高さ 10m 程の盛土が計画されている所に小規模な池がある（写真 1）
。

写真 2

写真 1

当初の評価対象となった現在の池（排水済）

ヘドロが１m 程堆積している。左岸は密実なマサ状強風化岩，右岸は軟質な土砂で，湧水が見られる。

発注者から「盛土前にどのような処理をしたら良いか」と問い合わせがあったため，現地協議に合わせて踏査を行った。その結果，当該地は明らかにマ
サ土の採土場跡であり，池は沈砂池跡と推測された。
池は小規模であるが，ヘドロが 1m ほど堆積して西部技術コンサルタント株式会社＊

1975 年の空中写真（国土地理院 HP より）

地質グループ

技術部長

図 -1

沈砂池の位置の変遷

4 回の沈砂池変遷が確認され，大きく 2 地区に区分される

現地協議時に，直ちに踏査結果を説明した。この要点は道路盛土の安定評価には古い沈砂池の範囲と埋め土の地盤特性を把握する調査が必要となることである。
技術士（応用理学部門地質・応用地形判読士）

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

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私の経験した現場
さらに後日，経年の空中写真を元に沈砂池の位置
変遷状況をまとめたうえで（図 -1），
調査計画を立案・提出し，承認された（図 -2）。
提案した調査項目は次の 4 項目で，調査順序は，ⅰ）を先行し，この結果を受けてⅱ）～ⅳ）の詳細調査を行うこととした。
調査項目ⅰ）比抵抗二次元探査：沈砂池の位置や深さ・滞水状況などを把握する（空中写真で現れていない
埋土が存在する可能性がある）
ⅱ）ボーリング調査：埋土の厚さ・土質の把握

図 -2

図 -3

ⅲ）室内土質試験：物理試験と必要に応じて力学試
験（圧密試験・三軸圧縮試験等）
ⅳ）サウンディング（ラムサウンディング）：ボー
リング調査の補間調査の結果，古い沈砂池は空中写真判読結果と概ね一致する 2 地区に確認された。詳細調査結果の 1
例を図 -3 及び図 -4 に示すが，古い沈砂池部の埋土の範囲や層厚は 10m 未満で，緩い砂質土主体であり，圧密沈下が危惧される粘性土はほとんど分布しないことが判明した。
計画盛土との関係は図 -5 の如くで，盛土の安定に問題があることが想定されるものの，
比較的簡易な対策で対応可能と判断された。

調査計画図と踏査結果平面図

調査結果断面図（Ａ測線）

沈砂池より山側（起点側）に埋土がないことが確認された

54

私の経験した現場

図 -4

調査結果断面図（Ｃ測線）

新旧の沈砂池の間は掘削されていないことが確認された

3. 事例 2（想定外の谷埋盛土の把握）

図 -5

本業務は，当初新設道路切土部のボーリング調査のみであった。しかし事前の空中写真判読や現地踏査により，予備設計時に想定されていない谷埋盛土が存在し，それを切土する計画であることが判明した（図 -6）。

図 -6

埋土と道路計画との関係

赤破線は想定される盛土すべり

計画道路と谷埋め盛土の関係

盛土の経緯について地権者に確認したところ，牛舎新設のために造成した際に，尾根部の切土土砂だ
けで足りないため，建設残土等が持ち込まれたが，瓦・焼けた木材・コンクリート塊・タイヤ等の産業廃棄物らしき物質もかつての谷部に投入されたとのことである。
この盛土は既往調査では全く把握されず，元の地
形や盛土量なども不明であった。このため，造成前に撮影された国土地理院公開の空中写真等から，概略的な地形図を作成した（図 -7）。
この地形図と現況地形図から造成量を求めたと
ころ，最大盛土層厚 15.5 ｍ，盛土比高 30 ｍ，盛土。
量約 5 万 m3 と推定された（図 -8）
当初予定のボーリング位置は，偶然にも元の谷中心付近に位置していたため，当初予定位置のままで調査したところ，ここでは問題となるような盛土材
や産業廃棄物は認められなかった。ただし，谷底の堆積物や旧表土は除去されずに盛土されていることが確認された（図 -9）。

図 -7

空中写真等から作成した造成前地形図

図 -8

谷埋盛土の盛土量の推定

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

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私の経験した現場

図 -9

谷中心部の推定断面
図 -10

図 -12

図 -11

切土面に出現する地質

ここで問題になるのは，設計では 1：1.0 の切土を計画していた法面に，ルーズな盛土材が出現することである。そこで，問題となる切土範囲を判断するため，法面の地質を推定した（図 -11）。
図 -11 の赤丸付近が切土法面に旧谷底が露出する
ところであり，盛土に浸透した地下水が湧出する可能性が高く，豪雨時には法面崩壊を生じる危険性が高い箇所と言える。特に旧表土や谷底の粘性土が除去されていないため，崩壊規模が大きくなる危険性があることから（図 -12）
，法面保護工の必要性を提言している。また，盛土材に産業廃棄物が混入している可能性があるとのことから，湧水の水質が問題になる可能性があるため，工事前に水質分析を行い，問題になるような産業廃棄物が盛土内に含まれていないか確認することなど盛土全般に対する二次調査を提案した。

4．まとめ
本事例紹介は，応用地形判読士として空中写真
判読の有用性と実調査での活用を進めることが目的である。
事例 1 は設計業務中の現地協議時に，空中写真が有効に活用でき，速やかに調査に移行できた事例である。沈砂池の埋土のため，地下水が賦存している可能性が高いと判断し，高密度電気探査を選定して，良好な結果が得られた。
事例 2 は，近年しばしば問題視されている「谷埋め盛土」であったことから，取り上げた。今回

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地質想定断面図（A）

最大切土部付近の断面図（B）のような民間が行った中小規模の谷埋め盛土は各地にあるが，規模の推測が難しいことが問題である。今回の事例では，国土地理院の空中写真からかなりの精度での盛土前の地形図を作成できたことで，推測精度が向上した好例である。
国土地理院が空中写真を web 公開されているので，パソコン画面上でも簡易な空中写真判読を行い，現地状況が予察できるようになった。本事例
では特に有効に作用した。

5．その他の問題点
地質調査業界では，大学等で地質学を習得して専門技術者として就職する学生の減少が問題化している。この原因は主に二つあり，一つ目は初等・中等教育時の地学教育機会の減少と地球科学系大学における地質学教室の変質・解体により実験系分野への偏重が進んだことでフィールド系地質学の専門教育を受けた人材が減少したことであり，
この結果，地質調査成果の精度低下が起りやすくなり，企業では地球科学科実験系や土木系など他分野の学生を地質専門技術者に育成するための企
業内教育に苦慮している。
本事例でも，事前概査段階の地質調査で，問題となる埋土や民間盛土の分布が把握されておらず，
調査精度の低下を感じたところである。私も，地質踏査技術や空中写真判読技術を若手へ継承していく必要性を痛感している。

大地の恵み大地 の 恵み広瀬川と竜の口峡谷～身近にある自然の恵み～
1. はじめに宮城県仙台市は，政令指定都市として東北地方を代表する都市である一方，杜の都と呼ばれるように
自然豊かな自然環境を市街地に有している。
また，仙台市街地を流れる広瀬川は，特徴的な段丘地形を形成し，その流れによって形成された崖地は仙台の大地の成り立ちを伝えている。
仙台藩祖伊達政宗公の居城であった青葉城址の南に竜の口峡谷と呼ばれる谷がある。
竜の口峡谷は，広瀬川へ流れる小沢である古竜の口沢が，広瀬川の河川争奪（河川が流域を越えて隣の河川の水流を奪う現象。新版地学辞典より）に
よって形成した谷であり，“仙台のグランドキャニ
オン”（仙台地学ハイキングより）とも呼ばれる（写真 -1）。また，奥竜の口と呼ばれる谷奥は，V 字谷を形成する秘境である。

写真 -1

竜の口峡谷（社内研修層の分布から，現在の仙台湾から奥羽山脈と北上山地の間の低地に沿って岩手県花巻市付近まで広がる
内湾性の比較的浅い海であったと推定されている。
大年寺の海の海進は，仙台市を北限とすることから，竜の口の海と比べて狭い範囲であったと推定されている。

平成 17 年）

2. 広瀬川周辺の地形・地質
広瀬川沿いの崖では，主に新第三紀鮮新世の仙台層群を観察することができる。仙台層群は，下位より亀岡層，竜の口層，向山層及び大年寺層に細分され，2 回の海進，海退により形成された地層である（図-1）。2 回の海進のうち竜の口の海の海進は，竜の口

図 -1

仙台付近の層序（新編仙台の地学より）＊絶対年代は発行当時（1980）の年代

亀岡層，向山層（主部）は低湿地で形成された堆積層と推定されており，向山層（主部）はセコイア
やメタセコイヤの森が繁茂する低湿地であったとさ
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

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れている。向山層（広瀬川凝灰岩部層）は，仙台市街地を一瞬にして覆った大火砕流堆積物であり，層厚 7m ～ 8m の白い軽石凝灰岩の地層は，広瀬川沿
いで良く観察することができる（写真 -2）
。

写真 -2

広瀬川右岸 経ヶ峰の大露頭（新人研修 令和 2 年）

3. 竜の口峡谷と竜の口動物群
竜の口峡谷は，河川争奪によって生じた急激な流れによって形成された谷であり，谷壁には竜の口層と向山層が露出する。竜の口峡谷は，鮮新世の竜の口動物群と呼ばれる貝類化石群集の模式地となっており，貝類化石が多産することでも有名である。竜の口動物群は，貝化石のほかクジラ，サメ，鰭脚類，象（センダイ象）などの大型脊椎動物の化石も見つかっている。
竜 の 口 峡 谷 や 広 瀬 川 沿 い の 竜 の 口 層 か ら は，Anadara tatunokutiensis（Nomura et Hatai）（タツ
ノクサルボウ），Dosinia tatunokutiensis Nomura（タツノクチカガミ），
Pseudamiantis sendaica（Nomura）（センダイヌノメハマグリ）などの竜の口や仙台の名を冠する絶滅種の化石が多く産出し，運が良け
れば大型のホタテ貝である Fortipecten takahashii（Yokoyama）（タカハシホタテ）の化石を採取することができる（写真 -3）。

以前は多くの市民や学生が市街地の秘境を訪れていたが，現在は落石の危険があるため立ち入り禁止となっている。上流側から入ることができるが，谷壁が崩壊している箇所や，沢の水深が深くなっているところもあり十分な注意が必要である。
4. 身近にある自然の恵み
テレビ番組を発端とした地形観察が全国的にブームである（ブラ〇，すり〇学会）。日本地質学会，
日本応用地質学会などではアウトリーチとして一般
市民に向けた地形・地質巡検を開催しており，この動きは地質調査業界には追風であると感じる。
仙台には，広瀬川周辺や竜の口峡谷のような地形・地質の観察箇所が身近にある。竜の口峡谷は現在立ち入りが禁止されているが，広瀬川沿いの崖から仙台が陸と海の時代を繰り返しながら形成されてきたことや，広瀬川凝灰岩部層から過去には大きな火山活動が仙台近傍で起きたことを感じることができる。
筆者は数年前からインターンシップや企業内研修
で広瀬川流域の地形・地質巡検を行っている（写真-4）。巡検は，新第三紀鮮新世の仙台層群と第四紀の段丘地形が中心であるが，宮城，仙台の大地の成
り立ちを知る上で大変貴重であると思う。身近にこのような地形・地質を観察する場所があることで常に仙台の大地を学ぶことができることに感謝したいと思う。
地質技術者にとっての大地の恵みである。

写真 -4

竜の口峡谷と筆者（平成 17 年）［菊地 真：東北ボーリング株式会社］

写真 -3

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タカハシホタテの化石（新人研修時に採取 令和元年）〈参考文献〉
1） 宮 本 毅・蟹澤 聰史・石渡 明・根本 潤 ,2013, 仙台の大地の成り立ちを知る , 地質学雑誌 第 119 巻 27-46.
2） 地 学団体研究所仙台支部編 ,1980, 新編 仙台の地学 , きた出
版 ,373） 地 学団体研究所仙台支部編 ,2011, 気分は宝さがし ! せんだい
地学ハイキング , 創文印刷出版 ,16-17

各地の博物館巡り

各地の博物館巡り
高知県高岡郡佐川町

佐川町立佐川地質館
外観

はじめに
高知県の基盤地質は，中央構造線の南側に位置するため基本的には海洋プレートの沈み込みによって形成される付加体と呼ばれる地層群で構成されます。付加体地質の特徴として，沈み込み時に様々な年代の地層が集積し，その後の陸化の過程でさらに地層が入り組む複雑な構造を成します。佐川地質館が位置する佐川町は，南北 13km の長さの町ですが，その短い距離の中に，シルル紀～白亜紀までの実に3.6 億年間の地層が凝縮されて分布し，付加体を代表する地域となっています。
このように，狭い範囲に幅広い年代の地層が分布するため，明治時代ドイツの地質学者エドムント・
ナウマン博士が ｢日本列島の形成を解明する上で極めて重要な地域｣ として調査に入り，世界に紹介した町でもあります。当博物館は，このような特徴を学べる場所となっています。

層（ジュラ紀）として命名されています。その業績や直筆の詩，或いは著名な研究者を紹介するコーナーとなっています。

写真 1

来館者を出迎えるティラノサウルス

写真 2

 ウマン博士と佐川町の関わりを紹介
ナ
したコーナー

展示内容◦エントランスホール
売店の他，入り口で出迎えてくれるのは，子供たちに大人気のティラノサウルス。大きさは実物の3/5，雄叫びをあげてリアルに動く様子に子供たちは泣いたり怯えたりの少し心震える時間を親子で楽しめるコーナーです。
◦研究史コーナー
ドイツの地質学者エドムント・ナウマン博士は，
明治 8 年（1875 年）から約 10 年間各地を訪れ，日本の地質の基礎を築かれています。その活動期間中に二度佐川町を訪れ，特異な形態の石灰岩を鳥ノ巣◦ジオファンタジックルーム
恐竜の卵や骨格化石，モササウルス，ウミサソリなどの珍しい化石，現生のクジラの全身骨格の展示，
そして地質時代の生き物の進化などが学べる資料の展示があり，地質学を身近な世界として楽しみながら理解できる夢の部屋となっています。
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写真 3

身近な地質学がテーマの展示コーナー◦主展示室
地球誕生から現代までを色々な角度から紹介すると共に，高知県の地形や地質の特徴を学習できるコーナーとなっています。写真 4 手前の螺旋塔が地
球 46 億年の歴史を地質塔として描き，それぞれの時代を代表する化石を経時的に並べ，その変遷を見ることができます。

写真 4

 質塔や高知県の地形地質を紹介する
地
主展示室

また，プレート運動を解説する動く大陸装置が置
かれ，さらに大陸移動のプレート理論を世界で初めて陸上の地層で検証した高知県四万十帯の岩石（枕状溶岩）などの展示，そして複雑な付加体地質を反映する高知県の地形や地質の特徴，そこで発生した
自然災害の記録なども紹介されています。加えて，佐川町をはじめとする高知県産化石の展示なども行
われています。
◦立体映像・企画展示室「よみがえる恐竜たち」と題し，3D 眼鏡をかけて見ると画面から恐竜が飛び出してくる映画を上映しています。また，生きている化石として有名なカブトガニやアロワナの飼育展示もしており人気を集め
ています。

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写真 5

高知県の自然災害を紹介するコーナー◦その他
佐川町周辺は，ペルム紀から白亜紀までの保存の良いサンゴや貝，植物などの化石が数多く産出するため「化石の宝庫」とも言われています。当地質館
では，子供たちに人気の化石教室や化石（主に三畳紀の貝化石：モノチス）採取の体験ができる学習会なども行っています（写真 6）。学習会は要予約制となっていますので，お問合せ下さい。

写真 6

大人気の化石採取

ご利用案内
佐川町立佐川地質館●所在地・連絡先〒 789-1201

高知県高岡郡佐川町甲 360 番地

TEL（0889）22-5500，FAX（0889）22-5511●アクセス

JR 佐川駅より車で 3 分（徒歩 15 分）●開館時間

9:00 ～ 17:00●休館日

月曜日（祝日と重なる場合は，その翌日）

●入館料

一般

個人 300 円

団体 240 円

高校生以下

個人 100 円

団体   80 円●ホームページ
http:/www.town.sakawa.lg.jp/chishitukan/in［（一社）四国地質調査業協会
吉村 典宏（株式会社四国トライ）］

各地の残すべき地形・地質

各地の残すべき地形 ・ 地質
中新世のコーンシート群と中央岩脈群（愛知県）
1. はじめに愛知県東部では，中期中新世にカルデラ形成を伴う火山活動があり，多量の火砕流を噴出しました。現在，これらの火砕流は高さ数 10m に及ぶ急崖を形成しており，この地域の荒々しい地形を特徴づけています（写真 1）。

写真 1

活動史を知る上で魅力的なフィールドになっています（図 1）。

火砕流堆積物からなる急崖

本地域の中期中新世カルデラは隆起・浸食により削剥され，現在はその地下構造を観察することができます。カルデラの地下に見られる火山性の陥没構造はコールドロンと呼ばれ，愛知県東部では鳳来湖付近を中心とする設楽コールドロン（古儀，19831））と，北部の大峠を中心とするコール
ドロン（高田，1987a 2） など）が報告されています。 ま た， 当 地 域 で は， カ ル デ ラ（ コ ー ル ド ロン）形成後の貫入岩体に関する詳細な研究（高田，1987a2），1987b 3）， 下 司，20034） な ど ） が 報 告 されており，日本では報告例の少ないコーンシートの形成や，これに引き続く中央岩脈群の形成など，
カルデラ火山の地下構造とカルデラ形成後の火成図1 愛 知県東部の地形とコーンシートおよび中央岩脈群の分布
地形図は地理院地図 Vector5）を使用。コーンシートの分布範囲および中央岩脈群の分布は，高田（1987b）3）
による。

2. コーンシート群
北部の大峠周辺では，下司（2003）4）によるコー
ンシート群に関する詳細な研究報告により，カルデラ形成後にはコーンシート群の貫入（図 2）に伴って，基盤岩がドーム状隆起に隆起したことが明らかにされています。また，下司（2003）4）は，コーンシート群が観察できる林道沿いのルートマップ
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を明示しており，このルートマップ沿いに林道法面を観察すると，コーンシートの良好な露頭を見ることができます（写真 2）。

写真 3

大峠コーンシート群の分布（下司，20034））

図2

中央岩脈群の一部をなす馬背岩

4. おわりに愛知県東部の東三河地域では，中期中新世における火成活動の痕跡の他，中央構造線の露頭など，地質観察に適した箇所が知られており，これらの観察適地沿いに，東海自然歩道などの遊歩道が整備されています。また，鳳来寺山自然科学博物館
では，この地域の地質に関する情報以外にも，コノハズク（仏法僧）の鳴き声試聴など，豊かな自然を体験できます。産官学による豊かな自然の保護への取り組みが進んでいる地域であり，ジオパー
クへの指定を望む声も上がっています。
［株式会社ダイヤコンサルタント

写真 2

大峠コーンシートの露頭

3. 中央岩脈群
愛知県東部における中期中新世火成活動の最後には，大峠を中心として玄武岩～安山岩からなる岩脈群が形成されました（図 1）。同岩脈群は概ね
北北東－南南西方向で帯状の領域に分布し，岩脈の厚さは主として 1 ～ 5 ｍ程度です。岩脈は板状を呈しており，自破砕構造はなく，直線的な貫入面を有しています。新城市の湯谷温泉付近では，形状が馬の背中またはたてがみに似ていることから，馬背（うまのせ）岩と呼ばれる岩脈群の一部を見ることができます（写真 3）。馬背岩は 1934 年に国の天然記念物に指定され，岩脈に至る遊歩道が整備されています。

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冨岡 伸芳］〈参考文献〉
1） 古 儀君夫，1983：設楽火山岩体の地質と構造 地質雑，89，
487-5002） 高田 亮，1987a：愛知県設楽地方の大峠環状複合岩体中に存在するコールドロンの構造 地質雑，93，107-120
3） 高田 亮，1987b：設楽火成複合岩体の発達史とコールドロンの構造 資質雑，93，167-184
4） 下司信夫，2003：愛知県設楽地域に分布する注記中新世大峠
火山岩体の構造発達過程とそのマグマ供給系 地質雑，109，
580-5945） 国土地理院：地理院地図 Vector https://maps.gsi.go.jp/vector/#4/36.104611/140.084556/&ls=vstd&disp=1&d=l

研究所からの報告

研究所からの報告

ちぎら

深田地質研究所

深田地質研究所
まさひろ

千木良 雅弘＊K

ey Word 公益財団法人，深田地質研究所，地質工学，応用地質学，地球システム

1. はじめに
深田地質研究所（以降深田研）は，1954 年（昭和29 年）に深田淳夫氏を中心として，地質工学の創造，
地質学の普及，地質技術者の職域の開拓を旗印に財団法人としてスタートしました。その後，70 年近く経過していますが，おそらく深田研の全体像はあまり良く知られていないように思います。この度，研究所を紹介できる良い機会をいただきましたので，その歴史を振り返りながらご紹介させていただきた
いと思います。
深田研は，深田錠造氏を創立代表者，立岩巌先生を初代理事長として発足しました。その後，理事長 は 深 田 淳 夫（1975 〜 1992）， 増 田 秀 夫（1992 〜
1996），佐藤正（1996 〜 2007），田中莊一（2007 〜2014），滝口志朗（2014 ～ 2016），松岡俊文（2016～ 2020），そして 2020 年に千木良へと引き継がれてきました。

深田地質研究所外観

公益財団法人＊深田地質研究所

発足 42 年後の平成 8 年（1996 年）には，ドイツの三畳紀の赤色砂岩を使って，地質研究所の名にふさわしい新たな建屋に生まれ変わりました。その15 年後の平成 23 年（2011 年）には，「地質学や地球物理学等を基盤とする総合地球科学の研究，及び環境，防災，建設等社会発展に係る科学・技術の研究，ならびにそれらの融合的な研究を進めることにより，複合的な地球システムへの理解を増進し，その研究等の活動を継承する専門家の教育・人材育成
及び研究助成活動を行うとともに広範な国際交流を通して，これらの先進的成果を社会に広く普及せしめ，もって社会の持続的な発展に寄与することを目的とする」ことを新たに社会に約束し，公益財団法
人の認可を受けました。そして，その趣旨に基づいて次の 4 つの事業を続けてきました。
研究事業
普及事業
深田研談話会
深田研一般公開
育成事業
ジオフォーラム
助成・顕彰事業
深田研究助成深田野外調査助成
深田賞
現在，職員総数 19 名，内研究員 16 名（常勤 10 名，
非常勤 6 名），事務職 3 名の小さな研究所です。研究
員は，Research Map とリンクして紹介しています。
私が理事長を拝命しました 2020 年から現在に至るまで，新型コロナの感染拡大が大きな障害になっ理事長

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

63てきていますが，その中でも，活動を継続し，また，新しい活動を模索してきました。以下，これらの事業についてご説明いたします。

2. 研究事業
現在，研究事業としては次のようなテーマを進めています。
【地質・地質構造に関する研究】1. 花崗岩中に形成されるラミネーションシーティ
ングの構造岩石学的研究
2. 花崗岩の冷却節理と風化様式に関する研究
3. コンクリーションの形成メカニズムに関する研究
4. 白亜紀アンモナイト類の古生物学的研究
5. GIS を用いた地質情報の可視化に関する研究
6. 大谷石採堀場周辺の塩類風化微地形の研究
7. 高 レベル放射性廃棄物（HLW）地層処分に関する地質的研究8. 関東平野東部の堆積段丘の形成過程に関する研究【斜面災害に関する研究】
9. 四国山地（付加体）の斜面変動の研究
10. 山体重力変形に関する研究
11. 活 動的島弧における地質と自然災害に関する研究
12. 理 学的知見に基づく土砂災害の危険度評価に関する研究
13. 深層崩壊の発生場と時の予測手法の構築
14. 地 震時スプレッド型地すべりの構造と運動像の研究
15. 地 すべり地形分布図への危険度情報付加のための研究
16. ネ パール・ヒマラヤ中間山地帯の地すべり地形分布図の作成【物理探査と岩盤工学に関する研究】
17. 岩盤構造物の性能評価に関する研究
18. 不 連続性岩盤内における流体・物質移動現象の定量的評価技術に関する研究
19. 超 高精度微量ガス測定技術の地質工学および産業分野での活用に関する研究
20. コア変形法の高度化と岩石物性に関する研究
21. 岩 盤応力測定法の高度化，普及および地殻応力の評価に関する研究
22. 機 械学習とシミュレーション（データ同化）
による物理探査データ解釈の研究
23. 表 面波の入射角による不連続面での減衰率の

64

24.

25.

違いについての基礎的研究
建 設産業におけるデジタルトランスフォー
メーションの現状と地質工学分野への適用についての研究機 械学習を用いた，新しい地山評価方法についての研究【石油・ガス資源開発に関する研究】
26. 二 酸化炭素の地中貯留や石油増進回収技術における基礎的検討
27. 石油探鉱における AI を利用した解析技術の研究【都内の地形・地盤モデルに関する研究】
28. 3D 地盤モデルと地形・地質形成史の高度化に関する研究

深田研エントランスホールに飾られたア
ンモナイト（寄贈者：深田淳夫）．奥の壁には，財団法人深田地質研究所のミッション「地質学及びその応用に関する科学的研究をし，あわせて斯学の振興をはかり，もって，我が国の文化及び産業の発展に寄与すること」が掲げられている。

研究事業の遂行にあたっては，研究員の自発的な研究を重要視しています。また，従来は科学研
究費にはあまり縁がありませんでしたが，今年は主担当課題 3 件，研究分担課題 3 件と小さな研究所にしてはかなり高い採択率となりました。科学研究費を取得するためには，研究公正や研究費の適切な使用などに関連して，研究所として様々な規程を定め，また，研究員もこれらの研修を受け

深田地質研究所年報

研究成果報告会
深田研では，一般を対象とした研究成果報告会は実施していませんでしたが，本年 6 月 30 日に初めて，研究成果報告会をオンラインで開き，一般の方約 70 名のご参加をいただきました。そのプログラムは次のとおりでした。

昨年度から，年報をホームページで公開するよ
うにしました。また，既刊号についても，著作権の問題をクリアできた論文から，ホームページに公開しています。

13：00 〜 13：05

3. 普及事業

13：05 〜 13：35

開会挨拶
千木良雅弘理事長
深田研の事業紹介
船戸明雄副理事長（5 分休憩）13：40 〜 14：25 「花崗岩の奇岩の正体」
千木良雅弘主席研究員
14：25 〜 15：10	「温暖化対策としての二酸化炭素地中貯留技術（CCS）の最前線」
松岡俊文特別研究員（10 分休憩）
15：20 〜 16：05	「熱海市逢初川の土石流災害の地形・地質学的背景」
	木村克己客員研究員，千木良雅弘理
事長，金子誠主査研究員
16：05 〜 16：50	「上部白亜系双葉層群足沢層から産出したコニアシアンのアンモノイド」
村宮悠介研究員
16：50 〜 16：55 閉会挨拶
船戸明雄副理事長

本報告会は初めての試みでしたが，比較的高評価をいただいたと思います。これからも，オンラインを活用した情報発信に努めたいと思います。
深田研年報
研究成果は，一般学術誌に投稿するとともに，
年 1 回「深田地質研究所年報」に掲載してきました。
これは 2000 年から開始し，今までに 22 号発行し深田研談話会
深田研談話会は，地球システムに関わる内外の研究や技術開発の状況や成果を広く紹介し，併せてそれらの成果の社会利用を図ることを目的とし，1997
年から開始しました。2020 年 2 月に第 197 回を開催し，その後は新型コロナ感染拡大のため，休止しています。私は休止前に何回も参加させていただき，
その熱気を肌で感じてきましたが，私が常勤理事になってからは開催されていないため，主催者としての感覚はまだ持っていません。2019 年度の談話会のテーマは，次の通りでした。
第 192 回 「ジルコン年代学に基づく西南日本の地質構
造発達史」
講師：早坂 康隆氏（広島大学大学院理学研究科准教授）
日時：2019 年 4 月 20 日（土） 14:30 ～ 16:00
第 193 回 「日本の魚類化石を観る」
講師：宮田 真也氏（学校法人城西大学 水田記念博物館
大石化石ギャラリー学芸員）
日時：2019 年 5 月 18 日（土） 14:30 ～ 16:00
第 194 回 「海底から探る南海トラフの断層活動と地震履歴」
講師：芦 寿一郎氏（東京大学大気海洋研究所 海洋底地

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深田地質研究所てきました。内容的には，一般学術誌とは一線を画すような内容，たとえば，データやノウハウを詳述する，あるいは，学術的内容というよりも読者にとって有益な情報を執筆するように，近年は心がけています。

研究所からの報告ることが義務付けられており，それにかかる労力はかなりなものがあります。それでも，科研費の採択課題というのは，研究者あるいは研究所として第三者に認められているというステイタスでもあり，申請資格維持に努めています。
最近報道されたニュース的な成果としては，我が国で 37 年ぶりにアンモナイトの新種を発見した
こと，長野県辰野町他で住民参加型のハザードマッ
プ 作 製 活 動 を 進 め て い る こ と，2021 年 熱 海 市 の盛土崩壊についての新知見が得られたこと，などがあります。これらは，深田研のホームページのニュースからたどっていただくことができます。
そのほか，研究委員会として「高精度微量ガス測定技術を用いた各種探査に関する研究委員会」，
および「ロックストレス研究委員会」を進めています。

質学分野 准教授）
日時：2019 年 7 月 5 日（金） 18:00 ～ 19:30
第 195 回 「赤色立体地図の発想と応用－ 1 枚の正射画像で立体的に地形を把握できる手法の発見」
講師：千葉 達朗氏（アジア航測株式会社先端技術研究所
千葉研究室 室長，フェロー）
日時：2019 年 11 月 15 日（金） 18:00 ～ 19:30
第 196 回 「「チバニアン」と地質時代」
講師：岡田 誠氏（茨城大学理学部地球環境科学領域 教授）
日時：2019 年 12 月 13 日（金） 18:00 ～ 19:30
第 197 回 「炭鉱と鉄道 ‐ 釧路炭田を中心に -」講師：石川 孝織氏（釧路市立博物館 学芸専門員）
日時：2020 年 2 月 7 日（金） 18:00 ～ 19:30

深田研談話会の様子（2019 年）

このように，テーマは純粋科学的なものと，応用的なものとミックスしたものとなっています。また，普及の対象としては，地球科学に興味を持っている方，実際にその世界で働いている方などを対象としています。
談話会の内容は適宜深田研ライブラリーとして刊行してきましたが，昨今のオンライン化や著作権の問題を踏まえ，印刷媒体からの移行を検討しています。
深田研一般公開
一般公開は，特に深田研近隣の人を主たる対象として毎年 10 月に実施してきました。2019 年は，深田研の研究を一般の方にわかりやすく説明する深田
研レクチャー，
体験学習（アンモナイトアクセサリー
作成，化石発掘体験），防災教育，展示（化石，世界のクリノコンパスなど）とともに，日本古生物学会ご協力のもとに化石の日スペシャルトークを実施しました。2020 年には，
対面での一般公開は中止し，「うちで深田研」を，各地の博物館等をオンラインでつないで，「深田地質研究所のご紹介」と「化石66の日 2020 スペシャルトーク」のプログラムを配信しました。
「化石の日 2020 スペシャルトーク」では，ゲストナビゲーターに真鍋真氏（国立科学博物館／
群馬県立自然史博物館）と中島礼氏（産総研）をお迎えして，各地の博物館のみなさんに中継でご出演
いただきました。
ジオ鉄「ジオ鉄」は鉄道を利用しながら沿線に広がる自然を楽しむ旅を通して，地球の成り立ちと大地の変化に想いを馳せることで，深田研ジオ鉄普及委員会によって運営されています。この活動について
は，藤田（2021）に取りまとめられています。国際
惑星地球年（2007-2009）を契機に 2009 年から当研究所発信で始まった取組み「ジオ鉄」（商標登録第5378786 号）の活動は，鉄道分野に精通した地質技術者の協力のもと当研究所を中心に活動が継続されています。鉄道を通じて「見る・触れる・感じる」
ことのできる地質・地形遺産や，鉄道と深く関わる
文化遺産，ルート選定の苦難のエピソードを読みときながら，沿線の見どころを「ジオポイント」として発掘し，鉄道を利用したジオツアーの楽しみ方を提案し続けています。今までに，5 つのジオ鉄路線（JR 四国・土讃線，土佐くろしお鉄道ごめん・なはり線，JR 四国・予土線，JR 東日本西日本・大糸線，
JR 北海道・富良野線）は地球科学系の学会で公表
し，三陸鉄道南北リアス線でのジオ鉄活動は，三陸鉄道株式会社の震災復興にも大きく寄与することができました。これらの活動は，新聞，テレビなどのメディアでも大きくとりあげられてきました。現在は黒部峡谷鉄道や紀勢本線のジオ鉄活動を展開中である。現在までに，土佐くろしお鉄道ごめん・なはり線，JR 大糸線，および三陸鉄道のジオ鉄マップが完成し，ジオ鉄の普及に大きく寄与しています。
日本地質学会が主催する地球惑星フォトコンテ
ストの第 6 回からは，最優秀賞，優秀賞，ジオパー
ク賞等と並んでジオ鉄賞を設け，活動を支援しています。
その他の普及活動
講演会への講師派遣協力，国土交通省編集のビデ
オ作成への協力や，博物館での一般講演への協力，化石の貸し出しなどを実施してきています。
また，最近 5 年間で 17 件の公的委員会のメンバーとして実績に基づく意見発信を続けてきています。
深田地質研究所ニュースを隔月で発行し，関係機
関や深田研の会員に配布しています。

深田地質研究所ニュース

4. 育成事業

深田研ジオフォーラム
深田研ジオフォーラムは、丸一日をかけて，その分野の第一人者をお呼びして，レクチャーしていた
だいてきました。
最近のテーマは次の通りでした。
2019 年度 「平野と山地の地盤災害を考える～災害列島での調査経験から～」
講師： 上野将司氏（応用地質株式会社社友）2018 年度 「地質痕跡と古文書から過去の地震津波の実像に迫る －津波研究者は探偵である－」
講師： 都司 嘉宣 氏（深田地質研究所 特別研究員）
2017 年度 「防災事業における地形認識の重要性 －自然
災害の素因としての地形，誘因としての自然現象－」
講師： 鈴木 隆介 氏（中央大学名誉教授，国際地形学会（IAG）名誉会員，日本地形学連合（JGU）名誉会員，日本応用地質学会名誉会員）
2016 年度 「土木分野における地下水の課題」
講師： 西垣 誠氏（岡山大学 名誉教授，岡山大学大学院環境生命科学研究科 特任教授）
2015 年度 「活断層に関連する最近の話題と課題」
講師： 岡田 篤正氏（京都大学名誉教授）
2014 年度 「日本の火山活動と火山防災」
講師： 藤井 敏嗣氏（東京大学名誉教授）
2013 年度 「岩石・岩盤の風化・侵食と斜面プロセス」
講師： 松倉 公憲氏（筑波大学名誉教授）
2012 年度 「露頭からテクトニクスへ －地層から読み取る日本列島の成り立ち－」講師：高橋 雅紀氏（独立行政法人 産業技術総合研究所）

毎回，研修ホールがほぼ満席の状態で，大変好評を博してきましたが，残念ながら 2019 年度を最後に未だに中断した状態にあります。

深田研究助成深田研究助成は，1993 年度に「地質学及びその応用に関する研究・調査等に対する助成」としてス
タートし，2011 年度の公益財団法人移行年から門戸を広げ，「複合的地球システム及びその社会とのかかわりに関する研究等」を対象として継続してきています。その募集にあたっては，研究内容が野外調査もしくは試験，実験を含む内容であることを求めており，これは，本研究助成が地に足をつけた研究を応援しようとする姿勢の現れでもあります。助成対象者は，大学またはこれに相応する教育・研究機関において，研究に従事している個人で，所属教
育・研究機関の研究指導者の推薦を受けた大学における助教あるいは大学院博士後期課程在学者，または博士後期課程への進学が決まっている者，またはこれと同等と考えられる研究者です。申請課題は，深田研とは独立した選考委員会で審査し，毎年，総額 500 万円で 10 件程度採択してきました。2021 年
度までに合計 322 件の研究課題を助成しました。早期の助成対象者には現在学会などで活躍されている方が多数あり，そうした人の草創期の研究を応援できたことを誇らしく思います。
深田野外調査助成
深田野外調査助成は，
2018 年度から開始しました。
これは，近年野外調査を伴う研究が行いにくい状態になりつつあることを背景とし，野外調査の支援に特化した助成です。野外調査教育の下支えを意識しています。対象は，「大学に在学中で，地質・地球
物理・地球環境・地盤・建設・エネルギー資源などの分野を専攻する学部生，博士前期課程（修士課程）及び博士後期課程の学生。また，高等専門学校の専攻科に在籍し，上記の分野を専攻する学生」。これも研究助成と同様の審査を経て，
1 件 15 万円以内で，毎年 20 件程度の課題を採択してきました。2021 年
度までに合計 85 件の課題を採択しました。採択された課題は，終了時にルートマップやフィールド
ノートを提出していただくこととしており，それによって研究の様子をうかがうことができ，私も学生時代を思い起こしながら拝見しています。採択者の評判は上々のようです。

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

67

深田地質研究所

5. 助成・顕彰事業

研究所からの報告

その他の育成活動
学会などの講習会への講師派遣協力など，関連分野の研究者・技術者の育成につとめています。

深田賞
応用地質学，さらには複合的地球システム及びその社会とのかかわりに関して著しい功績が認められる個人または団体を顕彰するものとして，2022 年度から開始しました。これは，深田研の創設時の精神に則ったもので，日の当たる人たちだけでなく，それを下支えした人も含めて顕彰し，それがまた後進の励ましになるように創設したものです。選考委
員会にて候補者を選考し，最終的には理事会で決定します。深田賞は，申請ベースですので，適切な方や団体がありましたら，是非，推薦いただきたく存
じます。

6. 今後に向けて
深田地質研究所は，地質工学の創造を旗印に発足
し，いくつかの変遷がありましたが，発足当初の理念は綿々として受け継がれています。その間，大きな転換点は，2011 年の公益法人化時，そして 2020
年から今現在続いている新型コロナ蔓延期であると考えます。公益法人化にあたりましては，先に述べました 4 事業を定款に謳いました。新型コロナの感染拡大は，３年近くにわたって人の集まりを阻害してきていますが，それと並行してインターネットを用いたオンライン化が一挙に進み，社会を変えました。深田研もこれを機会に大きく変わりつつあります。考えてみれば，従来は講習などを受けるのに離れた講習会場に足を運ばなければなりませんでしたが，今はパソコンの前に座るだけで良いのですから，隔世の感があります。多くの人を対象とする場合，対面だけでなく，オンライン参加も含めることで情報発信先は比較できないくらい広がります。当所でも，一般向けの研究発信，普及・育成事業に大きく
オンラインを取り入れつつあります。2020 年 10 月には一般公開に替えて「おうちで深田研」を，2022
年度 6 月には研究成果報告会をオンラインで実施しました。今後も，深田研の事業には，対面の良さも残しつつ，大きくオンラインを取り入れていきます。
深田研は，公益財団法人として公益に資する活動を継続していく所存です。そのためには，皆様のご協力が不可欠です。どうぞ，これからもご理解とご支援をよろしくお願いいたします。

〈参考文献〉◦藤田勝代（2021）: ジオ鉄の取り組み（2013 － 2021 年の活動記録）－深田研ジオ鉄普及委員会設立後のあゆみ . 深田地質研究所年報，
22，165-184.
Web サイト
公益財団法人深田地質研究所
https://fukadaken.or.jp/

深田地質研究所のカレンダー

68

寄稿

寄稿

地質技術者に求められる の資質と姿勢

地質技術者に求められる10の資質と姿勢
か も い ゆきひこ

鴨井 幸彦＊

Key Word

地質技術者，資質，姿勢

1. はじめに
近年，日本の「国力の低下」に関する報道や指摘にたびたび接するようになり，日常生活でもそれを実感するような場面に遭遇することが増えてきた。
こうしたいわゆる劣化現象は，政治，産業，技術，
学術（研究）などいろいろな分野に見られ，近い将来，日本が目標とされるような先進国ではなくなることが憂慮される状況となっている。
ひるがえって，わが地質調査業協会に目を転じてみると，「技術の伝承」が叫ばれて久しい 1）～ 4） が，その取り組みが必ずしも功を奏しているとは言い難
いというのが現状であろう。
一方で，業務を通じて発注者から提供された既存資料について閲覧する過程で，事実に基づいて論理を組み立てる科学的なプロセスを無視した，根拠のあいまいなアイデア先行型，想像めぐらし型，既存文献や資料の良いとこ取り型」ともいえる報告書や，地盤の成り立ちを考えない地質断面図を従前よりも頻度高く目にするようになり，無力感や諦念にかられることが多くなってきた。
その原因は単純なものではなく，恐らく，このところ急速に進みつつある業務の内容や処理方法（ツール）の変化，専門課程での地質調査の実習体
験不足，働き方改革にともなう職場環境の変化，学校教育の停滞と変容，屋外で遊ぶ機会の激減（山野での身のこなしに影響），若年層を中心とした価値観の変化・多様化等々いくつかの要因が複雑に絡み合っているものと推察される。こうした原因を解明
し，悪しき（？）傾向を排除することは，世の中全体の仕組みに関わることなので，個人や一組織のレベルではとても太刀打ちできるものではない。
こうした中，北陸地質調査業協会では，令和 4 年
株式会社 村尾技建＊

10

3 月に技術伝承プロジェクトの一環として，「北陸 3県の地盤と若手技術者に伝えたいこと」をテーマに講演会が企画された。この行事は，新型コロナの感染拡大のため延期されたが，現時点で本年 12 月に開催が予定されている。
筆者は，当日の講演者の一人として指名されたため，講演に向けて，地質技術者として身に着けたい
心得や業務への取り組み姿勢，守るべきこと，注意
すべきことなどを自分なりに整理し，「10 の資質と姿勢」としてまとめてみた。これらの内容は，若手だけでなく中堅技術者にも役立つ点があるのではな
いかと考え，僭越ながらここに紹介させていただく次第である。

2. 地質技術者に求められる資質と姿勢（1）十分な地（質）学的教養（知識・技術・経験）を身に着けていること
圧倒的な量の正確な知識を持っていることで，初めて発注者からの信頼が得られる。豊富な経験や知識を持って臨めば，おのずと発注者との会話も弾む。
発注者に言われたとおりにやる，聞かれたら答えるのではなく，逆に発注者をリードするくらいの気持
ちで，主体的に業務に取り組むことが肝要である。
よく国語の読解力を養うために国語辞典を読むことを日常（あるいは趣味）にしている人が居るが，自分の好みに合った地学関係の辞典を読むこと（拾い読みでも良い）は，きちんとした知識を身につける上で極めて有効だ。地学事典（平凡社，1996），
地形学辞典（二宮書店，1981），自然災害科学辞典（築地書館，1988），地盤工学用語辞典（地盤工学会，
2006）などがおすすめである。若手技術者にとって技師長（元 北陸地質調査業協会 技術委員長）

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

69

は，技術士の受験対策にもなるので一石二鳥だ。ベ
テラン技術者にとっても思わぬ気づきがある。
近年，「地質リスク」に関する事例研究が増え，事前の予測とそれを見越した十分な地質調査の必要
ゆめゆめ
性が説かれているが，努々「地質リスクならぬ地質技術者リスク」になってはならない。
（2）地質調査の仕事に興味を持って取り組むこと少なくとも嫌いではないということが求められる。
「好きであれば続けられる，苦労を苦労と思わない」という感覚は，達人に共通しているようだ。
以下にいくつかの例を示す。
・仕 事ってね，つらい思いしてたらロクなものできないのよ。やっぱり楽しくね。
（甲府の宝石研磨職人，NHK「小さな旅：石も喜ぶ宝石の街，
2021.2.21 放送」）
・すきこそもののじょうずなれ，と言います。好き
じゃないことで上手になろうとしたら，大変な努
力が要りますよね。しかも最終的にはたぶん，うまくいかないでしょうね。
（養老孟司，「自分」の壁，新潮新書，2014.6）
・面白いからやる，好きだからやる，楽しいからやる。
（絵本作家 手島圭三郎，NHK「日曜美術館：
北の息吹を刻む，2021.10.31 放送」）
・楽しむってことがとても大事なんではないでしょうか。
（筑波大教授 征矢（そや）英昭，NHK「ヒューマニエンス：走る，そしてヒトとなる，
2021.11.25 放送」）
・肝 心なのは「好きなことを仕事にする」こと。
（ファッションバイヤー兼アドヴァイザー MB，
もっと幸せに働こう，集英社，2019.9）
・好きで好きでしょうがないのが DJ。自分が好きだと，やっぱりこう，想像力がわいてくるんです。
（NHK「金よう夜 きらっと新潟：DJ 松永の特別授業，2022.9.2 放送」）
・「職業の道楽化は，職業を道楽とすること，それ自体において十分酬われるばかりでなく，多くの場合，その仕事のカスとして，金も，名誉も，地位も，生活も，知らず識らずに恵まれてくる結果となるのだから有難い。
」それは「すべての人が，各々その職業，その仕事に全身全力を打ち込んでかかり，日々の勤めが愉快でたまらぬ，面白くて
5）「仕
しょうがない」という境地のことである 。
事の面白さは，努力の質と量に正比例する。
（書
道色紙）
」
（林学者 本多静六）
・ぼくは自称「日本一，日本史が好きな研究者」です。
20 歳の時に本格的に歴史学を学び始めて爾来（じ70らい）40 年，日本史に飽きた，ということがない。
おかげさまで毎日，楽しく日本史の勉強を続けることができています。
（本郷和人の日本史ナナメ
読み，産経新聞，9 月 1 日朝刊 8 面）
・……それでも，前だけを向いてこの 40 年間，料理の世界に身を置くことができたのは，「料理が好き」この一言に尽きると思うのです。
（フード
スタイリスト マロン，
NHK ラジオ「マイあさ！：
サンデーエッセイ，2022.9.11 放送」）
しかし，実際にこれらの例のように「職業の道楽化」が実現できている人は少ないと見られる。毎日
いやだいやだと思って仕事をしているよりも，そこに何か楽しみを見出すことが長続きするコツだ。けれども，本当に地質調査業になじめないのなら，その時は思い切って職を変えることも選択肢の一つである。
（3）好奇心・向上心を欠かさないこと
最近は資格の登録更新やプロポーザル方式での入札時など，何かにつけ CPD（継続教育）の単位取得証明が求められるようになってきた。 しかし，多くの技術者は，言われなくても，必要に迫られてあるいは自主的に昔から自己学習を行ってきた。自己研鑽は業務の一部である。正直「何をいまさら」という気がするが，「制度化すること」自体が目的の一つなのかも知れない。
現行の CPD 制度は，導入の意図に反して著しく形骸化しているように思われ，導入当初の趣旨から離れ，「登録更新に必要だからやむなく参加している」というケースが多いと見るのが大方の技術者の本音ではないだろうか。本来，不断の自己研鑽の結果が CPD 単位の累積という形で現れるものであろうが，現在は主客が転倒し，CPD 単位取得が目的となっているように思えてならない。
業務を通じて生じた疑問点を解決していくこと
は，知的好奇心を刺激し，解決した際には大なり小なり満足感や喜びの感情が生まれる。それが仕事を継続する上での原動力の一つともなっている。その延長で，報告書を提出した際にも何がしかの達成感が生じる。そのことが仕事のやりがいにつながるものと考える。
さて，その知的好奇心であるが，こんなエピソー
ドがある。作家の原田宗典氏が 1997 年に，当時
UNHCR（国連難民高等弁務官事務所）の代表をしていた緒方貞子氏にインタビユーした際，「日本の若者たちに足りないものは？」という質問に対して，
6）「好奇心ですね」と即座に答えたという 。この点

（5）正直さ（ある意味愚直さ）をもって業務に臨むこと「結論ありきの手前勝手な筋書き・論理展開，都合の良い解釈」になってはいないか？ 残念ながら，
こうしたスタンスで作られた報告書を，往々目にすることがある（とくに斜面防災分野）。厄介なことに，そういうことに長けた技術者が優秀だと勘違いされることもある。一時，発注者にとって都合の良
い，使い勝手の良い技術者と重宝がられることがあるかも知れないが，長続きはしないであろう。捏造・改ざんはもってのほか。
また，自分の専門外の業務については慎重になるべきで，安易にしゃしゃり出たりしない方が賢明である（技術士倫理綱領 第 3 項：技術士は，自分の力量が及ぶ範囲の業務を行い，確信のない業務には携わらない。
）。
「餅は餅屋に任せろ」である。専門
分野を拡げたい場合は，たとえ技術士といえども，その道の専門家の指導を得ながら業務を進めるか，
学びと経験を重ね，力をつけてからにするべきだ。
（6）わかりやすく説明する能力（文章力も含めて）を磨くこと
まず，その仕事の目的を理解した上で，自分が説明される側に立って相手にわかりやすく説明するといった「サービス精神」を持つことが必要だ。こう（7）一芸を身に着け，それを自分の売り（武器）にすること得意な専門分野を持つことは自信につながり，苦しい時の支えになる。興味ある分野の学会に入会し，そこを自分のベースキャンプにしよう。これは自身の体験に照らしてもその有用性を実感できる。
「一人一芸（一人ひとりがそれぞれに得意な芸＝技術を一つ身につけること）」というのはある学会の活動の重要なスローガンの一つであるが，過去にこのスローガンの有効性を実感することが多くあったし，自分自身これに支えられても来た面がある。
人に相談されるほどの芸（技術や知識）を持つことは，自分の存在を際立たせ，地歩を固めるとともに，一層の向上心をかき立ててくれる。この点は，どんな職業にも共通して言えることであると思う。
（8）地質だけではなく，社会科学や人文科学にも関心を持ち，教養人であることを目指すこと
知識のすそ野を広げておくことで，思いがけない
ヒントを得ることがある。自分の周辺分野だけではなく，広く社会や文化にも興味や関心を持つことは重要だ。それは人間の幅を広げ，技術者としての信頼性にもつながるし，文章力の向上にも寄与するで2022 年第 2 号（通巻 160 号）

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地質技術者に求められる の資質と姿勢（4）より良い成果品を提出しようという気持ちで業務に取り組むこと
良い意味での職人気質が必要だ。自分なりに満足できる良い成果品を提出し，顧客（発注者）に喜んでもらえれば，技術者としてもやりがいを感じる。
気がかりな点を残しながら恐る恐る提出した報告書に限って指摘を受け，説明を求められることが多い。
注意しなければいけないことは，調査の方向が相手のニーズ（業務の目的）に合っているかどうかという点だ。そのためには，あらかじめ（打合せ時に）顧客の知りたいことをつかんでおく必要がある。誤解されると困るが，このことは顧客の顔色をうかがい，その意向に沿った方向で報告書をまとめるということではない。自分の趣味で求められてもいないことに注力すべきではないということだ。もちろん，調査は，あくまでも科学的・客観的に進めるべきことは言うまでもない。
さらに，業務は個人としてではなく，会社として請け負っているという点も忘れないようにしよう。
業務を進める上で，社内でのデスカッションは有益だ。

した能力は，最近はプレゼンテーション能力と呼ばれ，社会人として不可欠な基本能力と見なされるよ
うになっているが，基本は相手を思いやるサービス精神だと思う。しかし，それを云々する前に，まず自分自身でその内容をよく理解していなければならない。自分でわかっていなければ，人にわかりやす
くは伝えられない。
文章力を向上させるためには，良い文章を多く読むことも重要で，それには学術論文だけでなく，評論やエッセイ，古典など分野を選ばない。むしろ，
いろんな種類の文章に触れるということが必要と思う。知らず知らずのうちの語彙や表現も豊富になる。
また，自分の文章は客観的に書いたつもりでも，主観が強く出ていたり，論理の矛盾や根拠の不足などが往々にして見られるものである。そうした場合，第三者に丁寧に読んでもらい，客観的な意見を聞く
ことが大いに役立つ。この点，査読付きの学会誌に投稿することは良い勉強になる。査読者は，客観的な立場でていねいに読んでくれて，著者の気づかなかった面や不備を指摘してくれので，実にありがたい。しかし，査読者（とくに若い）の中には，ダメ出しに熱心で，受理論文に仕上げるための工夫や改善策を一緒に考えてくれない人がいるので注意が必要だ。

寄稿

は現在も変わらないように思われる。

10あろう。それに，発注者との打ち合わせの前後に，最近の話題等についてちょっとした会話を交わすことは，人間関係を深める上での一つのツールにもなる。知識のすそ野を広げておくことで，困ることは何もない。
（9）身近にいる技術者から学ぶこと
人のすぐれた（良い）点は「言わずもがな」だが，悪い点にも注目しよう。むしろ反面教師として生かすようにしたい。
「転んでもただは起きない」というタフさ，しぶとさは，技術者としてだけではなく，人として生きる上でも必要である。
や ろ う じ だ い
ただし，独りよがり，唯我独尊，夜郎自大になってはいけない。往々にしてそういう技術者を見かける。くわばら，くわばら。
（10）儲けることも忘れないこと利益を出してはじめて会社が成り立つ。時には設
計書にない自主的な作業も必要だが，こだわりのあまり費用を度外視するのは本末転倒だ。必要な調査は，発注者に説明し，理解を得て，できるだけ設計変更で対応したい。
一方，よく民間発注の業務をめぐっての値引き競争，値下げ合戦，たたき合いなどといった過当競争の存在を見聞きする。甚だしい場合は，解析・検討
費をサービスする場合もあるという。こうした傾向
は，業界全体にとってマイナスだ。業界全体として，技術の安売りはしないという姿勢を貫くことが大切だと思う。
また，高学歴者の割合が比較的高く，肉体的にも精神的にも過酷な労働の割に，地質調査業従事者の賃金は一般に低い傾向にある（全地連資料 7）によれ
ば，所定内賃金において，本来，大分類の「学術研究，専門・技術サービス業（所定内賃金 466 千円 / 月）に相当する地質調査業は 338 千円とかなり低く，建設業（438 千円）の 77％にとどまっている）。地質協会を挙げて，このギャップを埋めるための方策を練らねばならないと強く感じる。
番外 . 精神と肉体の健康を保つこと
この点は持って生まれた体質という側面が強いが，少なくともマイナスに作用することは避けたい。

3. まとめ以上は業務を通じて常々考えてきたことである。
関係各位（とくに若手技術者）の自己研鑽や業務への取り組み姿勢の改善にあたり参考になればさいわ

72いである。地質技術者の地位向上と待遇改善が図ら
れ，地質調査業に社会的意義を感じ，意欲ある才能あふれる人材がこの業界に多く参入することを強く願うものである。
なお，筆者が過去に執筆した関連論文 8）～ 13）も合
わせてお読みいただければさいわいである。

〈引用・参考文献〉
1） 全地連編（2007）：[ 小特集 ] 技術の伝承．地質と調査，113.
2） 全 地連編（2016）：[ 小特集 ] 人材育成．地質と調査，148.
3） 地 盤工学会編（2009）：特集テーマ：地盤工学教育 - 技術の伝承 -．地盤工学会誌，57（No.1，通巻 612）.
4） 地盤工学会編（2017）：特集テーマ：技術の継承と教育 地
盤工学会誌，65（No.3，通巻 710）5） 埼玉県久喜市ホームページ（本多静六博士顕彰事業 博士の処世訓）h ttps://www.city.kuki.lg.jp/miryoku/rekishi_bunkazai/
honda_00/index.html（2022 年 9 月 5 日閲覧）6） 原 田 宗 則（2022）：「 ひ ま わ り 」 を 観 よ う 図 書，6 月 号，
2-57） 全地連編（2021）：新たな時代の地質調査業発展ビジョン～
2020 年代を駆け抜けるための地質調査業の羅針盤～ 78p8） 鴨 井幸彦（2006a）：地すべり調査の秘訣－ 21 のポイント－，
地すべり技術，96，59-64
9） 鴨 井幸彦（2006b）：地すべり工事べからず集－現場代理人
12 の心得－，地すべり技術，97，49-52
10） 鴨 井幸彦（2007）：防災 10 か条－ 2004 年新潟県中越地震の経験を踏まえて－ 土と基礎，55（No.5，通巻 592）
，222411） 鴨井幸彦（2009）：地盤形成史のわかる地質断面図をつくろう 地盤工学会誌，57（No.2，通巻 613）
，30-3312） 鴨井幸彦（2012）：大規模地すべりにどう向き合うか 斜面
防災技術，114，52-55
13） 鴨井幸彦（2014）：斜面防災対策技術をめぐる諸問題－地すべり技術の伝承問題によせて－ 地すべり学会誌，51（No.2，
通巻 218），38-40地質だより

地質だより

CHISHITSU-DAYORI

2022 年度 全地連資格検定試験の実施結果について
今年度の全地連資格検定試験（地質調査技士，地質情報管理士）は，7 月に全国 10 会場で実施し，9 月には合格発表を行いました。各検定試験の実施結果は次の通りです。

全地連資格検定試験

実施結果

概要

■試 験 日：2022 年 7 月 9 日（土）■試験会場：全国 10 会場

札幌，仙台，新潟，東京，名古屋，大阪，広島，高松，福岡，沖縄■受験者数及び合格者数：
資格検定試験

①地質調査技士

受験申込者数 / 受験完了者数

合格者数

現場調査部門370 名 / 354 名

135 名

現場技術・管理部門

900 名 / 809 名

260 名

1270 名 / 1163 名

395 名

101 名 / 97 名

37 名

（合計）
②地質情報管理士

全地連資格検定試験（応用地形判読士）および地質リスク・エンジニア認定試験は，下記の日程で試験を実施し，来年２月以降に合格発表を行う予定です。
応用地形判読士資格検定試験：
試 験 日：2022 年 10 月 22 日（土）試験会場：連合会館（東京都千代田区）
受験者数：（申込人数）64 人，（受験完了者数）55 人
合格発表：2023 年 2 月 20 日
地質リスク・エンジニア認定試験：
試 験 日：2022 年 10 月 14 日（金）試験会場：飯田橋レインボービル（東京都新宿区）
受験者数：（申込人数）12 人，（受験完了者数）12 人
合格発表：2023 年 3 月 1 日（ご参考：2023 年度の試験日程（予定））
・地質調査技士，地質情報管理士
・応用地形判読士

10 月 21 日

・地質リスク・エンジニア

7月8日

全国 10 会場にて実施予定

東京にて実施予定

10 月 6 日

東京にて実施予定
2022 年第 2 号（通巻 160 号）

73

地質
だ
より

地質リスクマネジメント事例研究発表会
11 月 4 日に開催しました標記発表会は、今年で 13 回目の開催となり、約 60 名の方にご参加をいただきました。
当日の開催結果や講演論文集は，下記のホームページに掲載しております。是非ご覧下さい。
▶▶▶ http://www.georisk.jp/ （地質リスク学会ホームページ）
第 13 回地質リスクマネジメント事例研究発表会

開催概要■開催日：令和 4 年 11 月 4 日（金）■場 所：飯田橋レインボービル（東京都新宿区市谷船河原町 11 番地）■主 催：地質リスク学会■協 力：一般社団法人全国地質調査業協会連合会■協 賛：国立研究開発法人土木研究所■プログラム◦開場：12：15◦開会：12：30 ～◦開会挨拶：12：35 ～ 12：50 渡邊 法美（地質リスク学会会長）（高知工科大学教授）◦表 彰 式 ：12：50 ～ 13：00 事例研究発表会 優秀論文賞授与式◦特別講演：13：00 ～ 13：40「シンガポール地下鉄事故の概要について」
折原 敬二氏（土木学会地下建設における地盤リスクマネジメント検討部会委員）◦休憩：13：40 ～ 13：50◦事例研究発表会：13：50 ～ 16：50◦閉会挨拶：16：50 小笠原 正継（地質リスク学会 副会長）

事例研究論文一覧
発表者

題 目

太田 史朗

川崎地質㈱

鳥海山山麓の道路施工における埋没谷に堆積した高有機質土への対応事例

杉山 幸太郎国際航業㈱道路トンネルにおいて長尺水平ボーリングにより施工時の地質リスクを低減した事例

久野 高明

基礎地盤コンサルタンツ㈱道路ルート検討段階における地質リスク検 討の重要性～特に LP データによる微地形解析と衛星 SAR による地盤変動解析に基づく地質リスク評価について～仲間 真紀

四国建設コンサルタント㈱トンネル坑口に分布するトップリング性の緩み岩盤への対応

榊原 信夫

川崎地質㈱

河川護岸工事における地すべりリスク発現と対応事例

利根 穂志美川崎地質㈱傾斜地盤における側方流動の発生と対策について

長谷川 智史㈱日さく

河川小堤施工における地質リスクの発現事例（堤体基礎地盤の崩壊事例）㈱地圏総合コンサルタント

高規格道路の切土法面において発現した地質リスクと対応事例

澁谷 奨

74

所属先

全地連で運営します資格制度（地質調査技士，応用地形判読士，地質情報管理士，地質リスク・エ
ンジニア）の登録更新につきまして，今年度は次の通り実施します。

令和 4 年度 全地連資格制度
資格制度

登録更新の対象者

登録更新の実施概要
更新申込期間・締切

更新形態

令和 4 年 9 月 9 日～
令和 4 年 10 月 11 日
※ＣＰＤ報告形式による申込締切は
令和 4 年 12 月 9 日

講習会受講形式
または
CPD 報告形式

応用地形判読士（1）平成 29 年度（2017 年度）の登録更新を完了された方（2）平成 29 年度（2017 年度）の応用地形判読士資格検定試験〔二次試験〕に合格し，応用地形
判読士資格に登録した方

令和 4 年 12 月 1 日～
令和 5 年 1 月 15 日

CPD 報告形式

地質情報管理士（1）平成 31 年度（2019 年度）の
地質情報管理士登録更新を完了
された方（2）平成 31 年度（2019 年度）の
地質情報管理士資格検定試験に合格し，資格登録した方

令和 4 年 12 月 1 日～
令和 5 年 1 月 20 日

CPD 報告形式

地質リスク ･
エンジニア

平成 29 年度（2017 年度）の地質リスク・
令和 4 年 12 月 1 日～
エンジニア（GRE）の認定試験に合格し，令和 5 年 1 月 20 日
登録した方

（1）平成 29 年度（2017 年度）の登録更新を完了された方＊現 在、CPD 報 告 （2）平成 29 年度（2017 年度）の形式による更新申第 52 回地質調査技士資格検定試験込みのみ受付中に合格し，登録した方地質調査技士

業務実績・
発表実績等
報告形式

詳しくは，全地連のホームページをご覧ください。
▶▶▶ https://www.zenchiren.or.jp/ （全地連ホームページ）

小冊子「3 次元で地下と地上を見てみよう」の作成
全 地 連 で は， 国 が 進 め る BIM/CIM
を踏まえて，地質調査業における BIM/
CIM，地質・地盤の 3 次元化が建設事
業や防災事業などにどのような効果を与えるのかを，学生など一般向けに紹介 す る 小 冊 子 を 作 成 し ま し た。 業 界，企業の PR などにご活用ください。
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2022 年第 2 号（通巻 160 号）

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地質だより

令和 4 年度 全地連資格制度 登録更新の手続きについて

編集後記

私が小学生の頃に妄想していた 21 世紀は，交通，服装，紀に空想していた「劇的変化」が必要なのだと思います。

医療，そして社会インフラなど，小説やマンガなどで描

そこで，通巻 160 号はＤＸを取り上げました。実質的変革のために何が必要なのか，そしてＤＸが我々に齎す

かれ，すべてが劇的に変わると思っていました。
社会人となった 1990 年代は情報処理や通信ネット
ワークが加速的に変化したことを体感しましたが，未だものは何か，を考えることは，明日の具体的な行動に繋がると考えています。

に車は地上で渋滞を繰り返し，人は朝の満員電車に揺ら最後に，通巻 160 号の編集にあたり，大西先生を初めれ，そして地質調査は大きな変化もなく 2022 年の秋をとする多くの関係者の方々にご理解とご協力を頂きまし

迎えています。

た。この場をかりて心より感謝を申し上げます。
（2022 年 11 月 谷川記）

高度経済成長時代の遺産を使いながら，減少し続ける
生産人口で輝かしい未来を後世に残すためには，20 世機関誌「地質と調査」編集委員会
一般社団法人全国地質調査業協会連合会
委員長

鹿野 浩司

委

尾高 潤一郎，加藤 猛士，佐護 浩一，谷川 正志，細矢 卓志，須見 徹太郎，高橋 暁，相澤 隆生，村上 貴美恵，廣田 一樹 .

員各地区地質調査業協会
委員

北海道：関根 幸博

東北：庄子 夕里絵

北陸：桜井 幹郎関

東：藤本 泰史

中

関中

国：西田 宣一

四

国：大岡 和俊

九

州： 原田 克之

沖縄県：砂川 尚之

西：束原純

部：今井 良則

一般社団法人全国地質調査業協会連合会〒 101-0047

東京都千代田区内神田 1-5-13

TEL.（03）3518-8873

FAX.（03）3518-8876

北海道地質調査業協会〒 060-0003

北海道札幌市中央区北 3 条西 2 丁目 1（カミヤマビル）

TEL.（011）251-5766

東北地質調査業協会〒 983-0852

宮城県仙台市宮城野区榴岡 4-1-8（パルシティ仙台 1 階）TEL.（022）299-9470

北陸地質調査業協会〒 951-8051

新潟県新潟市中央区新島町通 1 ノ町 1977 番地 2（ロイヤル礎 406） TEL.（025）225-8360

関東地質調査業協会〒 101-0047

東京都千代田区内神田 2-6-8（内神田クレストビル）

TEL.（03）3252-2961

中部地質調査業協会〒 461-0004

愛知県名古屋市東区葵 3-25-20（ニューコーポ千種橋 403）

TEL.（052）937-4606

関西地質調査業協会〒 550-0004

大阪府大阪市西区靱本町 1-14-15（本町クィーバービル）

TEL.（06）6441-0056

中国地質調査業協会〒 730-0017

広島県広島市中区鉄砲町 1-18（佐々木ビル）

TEL.（082）221-2666

四国地質調査業協会〒 761-8056

香川県高松市上天神町 231-1（マリッチ F1 101）

TEL.（087）899-5410

九州地質調査業協会〒 812-0013

福岡県福岡市博多区博多駅東 2-4-30（いわきビル）

TEL.（092）471-0059

沖縄県地質調査業協会〒 903-0128

沖縄県中頭郡西原町森川 143-2（森川 106）

TEL.（098）988-8350

機関誌 「地質と調査」 ’22 年 2 号
編

内神田 TK ビル 3 階

集

発行所
印刷所

No.160

一般社団法人全国地質調査業協会連合会〒 101-0047 東京都千代田区内神田 1-5-13 内神田 TK ビル 3 階
株式会社ワコー〒 102-0072 東京都千代田区飯田橋 3-11-6 TEL.（03）3230-2511
株式会社 高山2022 年 11 月 5 日
2022 年 11 月 10 日

FAX.（03）3230-1381

印刷
発行

無断転載厳禁印刷物・Web 上等に本誌記事を掲載する
場合は，一般社団法人全国地質調査業協会連合会に許可を受けてください。

2022 年第 2 号（通巻 160 号）

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検層装置の世界的リーディングカンパニー
土木地質から資源分野まで豊富なプローブ
RG社（Robertson Geologging）は検層一筋40年、検層装置の世界的リーディングカンパニーです。土木地質分野から地下水環境・資源分野に至る多様なプローブに加え、目的用途に応じた多様なウインチ、125℃対応の高温プローブを提供しています。また、最大3000m巻4芯アーマードケーブルで1MBPSの超高速通信技術の確率により画像や波形データの伝送もリアルタイム感覚です。

Micrologger-2 & PC

500m巻

Winlogger Software

1,000m巻

孔壁の可視化2,000m巻

ボアホールサイズミック

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代表的な物理検層

水質検層ほか

計測機器販売〒331-0812 埼玉県さいたま市北区宮原町1-453-2
TEL 048-662-9175 FAX 048-662-9176
Email sales@geo5.co.jp：地質調査機器・非破壊検査機器

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エラストメータ︵孔内水平載荷試験︶

温度伝導度複合プローブ

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帯磁率複合プローブ

ジャイロ複合プローブ

中性子複合プローブ

４アームディップメータプローブ

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小線源密度検層プローブ

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フルウエーブトリプルソニックログ

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フルウエーブソニックログ

サスペンション

R G e o - e y︵
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H I - O P T︵
V 光学式孔壁可視化プローブ︶

H R A︵
T 超音波式孔壁可視化プローブ︶■業務内容■

通巻160号●発行所

株式会社ワコー