筑波大学Ƃ大学院 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群Ƃ

知能機能システム学位プログラム

ƇĥĠÙŐæŖĠƂĥÔŎƂĽóĺÙóæĥŋƂıæóŲæĥĪĠƂĘÔƂíÔÙŐŋŋĘŲŐÔÙƂĥÔŎƂƇŐĺħĥÔĘĺĥŋƂíÔÙŐæĥĺÙĘóÔƂƏƔĠÙŐĪĠŜĽŐŲæŐŐƂıæóŲæĥĪĠƂĘÔƂƏƔĠÙŐĪĠƂĥÔŎƂíÔīóæĪĥÙĘóÔƂĤÔŲĘÔŐŐæĘÔŲŜŔæĥŎƚĥÙŐƂƏĺħóóŋƂóīƂƏĺĘŐÔĺŐƂĥÔŎƂƌŐĺħÔóŋóŲƔŜƂőÔĘãŐæĠĘÙƔƂóīƂƌĠƚÉƚūĥƂíƇõŔíÇĤƌŪĤìőƌőŝĤŝŐĠŐĥæĺħƂĥÙƂíƇíƏƏƔĠÙŐĪƂĽŐĠĘŲÔ

システムデザインŪƚĪĥÔŜƂƇŐĺħĥÔĘĺĠŜƂĥÔŎƂŝóūóÙƂƏƔĠÙŐĪ

人間・機械・ロボットシステム

ƇŐĥĠƚæŐĪŐÔÙƂĥÔŎƂàóÔÙæóŋƂĤÔŲĘÔŐŐæĘÔŲ

計測・制御工学àóĪĪƚÔĘĺĥÙĘóÔƂƏƔĠÙŐĪ

コミュニケーションシステム

ƄƄƄîĘĪĘĠîÙĠƚÉƚūĥîĥĺîťĬřƅřŹÓřƅřĆ

学位プログラムへの誘い
知能機能システムとは、人・社会・自然界における複雑な現象を表す数理モデルや、数学・物理学・情報学などの理論に基づいて構成され、さまざまな機能をもつ要素が連携協調して実社会に貢献する工学システムです。本学位プログラムでは、人々が安心して安全にしかも快適で豊かな暮らしを送るために必要な工学システムを創り出すこと、また時代のニーズに即した最先端の研究開発に果敢に取り組むことができる人材を育てることを目指しています。
その特徴は以下の２点です。
一つは学際性です。
当学位プログラムにおける研究分野は、人間・コンピュータ・機械・センサ・通信の多分野にわたっています。
また、医学・体育・芸術など異分野との共同研究も盛んです。本学位プログラムの教員は、これらの分野において常に最先端の研究を行なっています。
もう一つは充実した教育体制です。
当学位プログラムには学外からも多くの学生が入学し、出身学部・学科も多岐にわたっています。
こうした多様な学生に対して、研究に必要となる基礎的な知識と研究開発能力が身につくようにカリキュラムが整備されており、また複数の教員による丁寧な研究指導が行われるようになっています。

知能機能システム学位プログラムリーダー

矢野 博明

この恵まれた環境で学び、一緒に世界に先駆けた最先端の研究をしてみませんか。

人材養成目的工学分野の基礎知識と倫理観を備えるとともに、知能機能システムに関する専門知識と技術、研究能力を身に付け、広い視野に立って問題を発見し解決できる高度専門職業人を養成します。

大学
院
シス
テ
ム
情報
工学
研
究群

知能機能シス
テ
ム
学
位Ｐ

システムデザイン

ソフトコンピューティング、機械学習、知能情報学、情報工学、システム工学、感性情報処理、生体情報処理、離散数理

人間・機械・ロボットシステム

知能ロボティクス、サイバニクス、バーチャルリアリティ、人工知能、
ヒューマン・マシン・インタラクション、生体工学、CSCW

計測・制御工学

ディジタル制御、知能制御、制御工学、音響工学、生体計測システム、
非線形力学システム、マルチモーダルセンシング

コミュニケーションシステム

コンピュータビジョン、自然言語処理、パターン認識・理解、情報理論、超音波・音響システム、3次元ディスプレイ、エンタテイメントコンピューティング、通信工学

エンパワーメント情報学
プログラム

人間情報学、バーチャルリアリティ、人間機械共生系、サイバニクス、認知心理学、ビジネス科学、芸術・デザイン学、感性情報学、臨床医学、リハビリテーション看護学

大学院教育の実質化と教育プログラムの特徴

5．
大学院セミナーの実施

工学分野の幅広い知識と倫理観、知能機能システムに関する高度な学生に対する体系的な教育を提供する場として、教育の課程を修了えません。
また、人の話を聞く立場になったときには、理解を深め自分に専門知識と技術、独創的な研究力を備えるとともに、広い視野に立ってした者に特定の学位を与える課程制大学院制度の趣旨に沿った教育の必要な情報を得るためにどういう質問をすればよいのか、という質問力重要な問題を発見し解決することができる研究者または高度専門職業組織的展開の強化が求められています。本プログラムでは、次に示す施も研究者・技術者には大切です。本プログラムでは、学生が自分の研究人を養成します。

策によって大学院教育の実質化を図っています。

内容を発表し、その発表に対して質疑応答を行うという演習形式の講義

1．
博士前期課程と後期課程の連接強化を行っています。専門分野の枠を超えて、毎週、活発な議論が繰り返され博士後期課程 Doctoral Program

博士前期課程 Masterʼs Program

専門分野と主なテーマ

修了後の進路本プログラムは、博士前期課程と後期課程に区分するものの、他に例

知能機能システム学位プログラムを修了した学生は、様々な分野の企業や研究所などで活躍しております。

をみない５年間一貫した教育カリキュラムを整備しています。
さらに学

以下は、旧課程（知能機能システム専攻）における実績です。

部に相当する工学システム学類の知的・機能工学システム主専攻と協サービス・その他

情報・通信ネットワーク

20%
メーカー
（自動車関連・他）

国立研究機関・独立行政法人

11%

23%

17%
22%

メーカー
（機械・精密機器など）

18%
メーカー
（電機・家電・総合）

博士前期課程修了者の進路

国公私立大学関連

37%

52%
民間企業

博士後期課程修了者の進路

力して、時代のニーズに合った技術者・研究者を育成するための、実質６年間（学部＋修士）
または９年間（学部＋修士＋博士）の一貫した教育プログラムを提供しています。博士前期課程または後期課程から入学したせっかくの研究成果も、上手に発表しないと他の人には理解してもらています。発表者には、聴講する学生が感じた率直な意見がフィードバックされるようになっています。
さらに秋学期末には、ポスター形式の発表会を実施しています。企業の方も多数来場されることから、一種の就活イベントとしても機能しています。

6．
連携大学院制度

つくば市には、筑波大学以外にも様々な研究機関があり、交流が盛ん場合も、リメディアル教育を含む数学系基礎科目や特別実験等を履修に行われています。本プログラムでは、(国研)産業技術総合研究所に所することによって、同等の教育を受けることが可能です。

属する教員（連携大学院教員）に研究指導を受けて、学位を取得するこ

2．
コンピテンス・ポイントに基づく達成度評価とができます。

学位授与時に学生が備えているべき知識・能力（コンピテンス）を確実に修得できるよう、コンピテンス・ポイントに基づく達成度評価システ7．
デュアルディグリープログラムの実施（※詳細は別ページ参照）
本プログラムでは、主学位プログラムである博士後期課程に在学しな博士前期課程修了後の就職先の主な分野は、情報・通信ネットワーク

博士後期課程を修了した学生は、国公私立大学関連（筑波大学、電気（DeNA、NTT、NTT コミュニケーションズ、ソフトバンク、楽天、NTT デー

通信大学、茨城大学、東京海洋大学、首都大学東京、豊橋技術科学大学、ピテンスが不足しているか、それを補うためにどの科目を履修すればよ

程・修士課程・専門職学位課程にも在学し、博士（工学）の他に他学位プ

タ、NTT ドコモ、任天堂、KDDI、ヤフーなど）、メーカー（電機・家電・総合；名城大学、豊田工業大学、千葉工業大学、岐阜高専、University of

いかを自己点検し、計画的な科目履修を行えるようにしています。
また、ログラムに対応する修士号を取得するDDPを実施しています

日立製作所、ソニー、パナソニック、三菱電機、富士通など）、メーカー（機Verona、Max Planck Institute、University Malaysia Pahang など）、学会発表経験やTOEICの得点なども評価されるため、既にある程度の械・精密機器など；オリンパス、リコー、キヤノン、京セラ、コマツ、三民間企業（富士通研究所、NTT 研究所、三菱電機、島津製作所、
スクウェ

知識・能力を備えている社会人学生などの場合、自分の不足している部

菱重工業、ヤマハ、シチズン、カシオ、マブチモーターなど）、メーカー（自ア・エニックス、放 送 衛 星システム、東 芝メディカルシステムズ、分を重点的に学ぶことができます。

動車関連・他；デンソー、トヨタ、本田技研、日産、豊田自動織機、マツダ、CYBERDYNE など）、国立研究機関・独立行政法人（産業技術総合研

3．
研究力育成を重視したカリキュラム編成（※内ページ参照）

SUBARU、アイシン精機、ダイハツなど）、サービス・その他（JR 東日本、究所、国立スポーツ科学センターなど）で活躍しています。

各分野の専門知識を学ぶ専門科目のほかに、研究能力を高めるため

9．
社会人学生への配慮（2015~2017 年度の修了者）の共通科目としてコアスタディ・数学系基礎科目・ツール演習科目・英語

教員から指導を受ける科目の履修だけで修了できます。
そのため、研究演習・コラボラトリ演習・特別演習科目群が用意されています。

業績のある社会人学生は、遠隔会議システム等を利用することにより、4．
複数指導教員制度大学に来る負荷を低減することができます。
また、前期課程においても、副指導教員が就く複数指導体制がとられています。学生は大学院セミを低減することができます。

東京電力、新日鐵住金など）です。

（2016~2017 年度の修了者）

主な施設

ムを導入しています。達成度評価シートを用いて、学生自らが、どのコン本プログラムでは、大学院生1名に対して、1名の主指導教員と２名のナーの際は副指導教員より指導を受けることができ、自身の研究室だけでなく他の教員のゼミに参加することができます。
このように複数の教

サイバニクス棟

がら副学位プログラムとして他研究群・他学位プログラムの博士前期課

8．
早期修了の積極的な推進（※詳細は別ページ参照）
8.1 社会人のための博士後期課程早期修了プログラム
8.2 一般学生の早期修了

後期課程の場合、特別研究科目や論文発表演習科目など、主に指導研究活動を単位化した科目を多数修得することにより、大学に来る負荷

10．
学生表彰

顕著な成果をあげた学生は、学長表彰・研究群長表彰候補者に推薦員から多様で異なった観点からのアドバイスを受けることによって、自身されます。
また本プログラムによる優秀修士論文賞・学位プログラムリーの研究内容への理解が深まり、プレゼンテーション力の向上も図られまダー表彰が授与されます。受賞者は、日本学生支援機構第一種奨学金す。
教員と大学院生の距離の近さも、本プログラムの特徴の一つです。の返還免除対象者になる可能性が非常に高くなります。

研究力育成を重視したカリキュラム
知能機能システム学位プログラムでは、単に専門知識や技術を学ぶだけではなく、それらを活用して研究する力を育成することに重点を置いています。
2017年度からはカリキュラムを再編し、演習や実践的な授業、研究を通じた能動的な学習を促す科目を充実させました。一方で座学中心の専門科目については、分野（システムデザイン、人間・機械・ロボットシステム、計測・制御工学、コミュニケーションシステム）ごとに統合や内容の見直しを行うことによって、授業密度をより高めています。
＜博士前期課程＞
・コアスタディ：研究者倫理、研究計画の立案、論文の書き方、発表の仕方など、研究を行う上での基本的な知識や作法について学びます。
・ 数学系基礎科目群：学部レベルの数学の復習から始めて、専門科目の学習や研究に必要な基礎的な数理を学びます。
・ツール演習科目群：研究上の必要性や有用性の高いソフトウェアおよびハードウェアのツールについて、使い方や関連技術を実践的に学びます。
・ 特別実験：数名でチームを組み、それまでに学んだ知識や技術などを用いて、テーマ演習やプロジェクト実習を行います。
・ 英語演習：TOEICに対応したe-learningによって英語力の向上を図ります。
（一定以上の英語力があれば、外国人教員による後期課程向けの授業も受講可能）
・ 特別演習群：大学院セミナーのほか、学会での研究発表や学術雑誌へ論文投稿を行うことによって単位を取得できる演習科目や、他分野のゼミ参加や他研究室との共同研究を行う演習科目、研究計画調書を作成する演習科目があり、研究活動を通じて幅広い知識や技能の習得を促しています。
・ 特別研究：1年次のポスター発表会、2年次の修士論文提出・発表に向けて各自の研究を実施する科目です。
＜博士後期課程＞・ 英語演習：外国人教員による少人数授業により、プレゼンテーションスキル、ライティングスキル、ビジネスコミュニケーションスキルを高める科目です。
・ 特別演習群：国際会議発表演習、雑誌論文発表演習、計画調書作成演習のほか、他研究室へのゼミ参加や共同研究を行う演習科目があります。
・ 特別研究：博士論文の作成に向けて各自の研究を進める科目です。

早期修了等の柔軟な履修・修了年次デュアルディグリープログラム(DDP)

社会人のための早期修了プログラム（博士後期課程）

知能機能システム学位プログラム（博士後期課程）に在学しながら理博士後期課程を最短１年で修了し、課程博士号を取得できるプログラム

工学分野以外の「副」となる学位プログラムまたは専攻（博士前期課程、を実施しています。
一定の研究業績を有する社会人が、最短１年間で課程博修士課程または専門職学位課程）にも在学することで、博士（工学）の他士の学位が取得できるよう、論文の作成指導等に関して、効率的に体系化さに他分野の修士号を一度に取得できる制度です。

れたコースワークにもとづく早期修了プログラムを導入しております。
ここで2024年度現在、9つの副学位プログラム（または副専攻）が履修可能

は、入学時、中間審査（入学後４ケ月以内）及び予備審査（入学後８ケ月以です。
知能機能システム学位プログラム（その前身である知能機能システ内）等の３ステージ以上において、課程博士の学位に相応しいレベルに達しム専攻も含む）
ではこれまでに、2013年度に3名、2014年度に4名、ているかを評価する達成度評価システムを確立しており、我が国の次代を担

2015年度に1名、2016〜2018年度に2名、2019年度に1名およびうべき優秀な研究者や高度専門職業人をサポートしています。

2021年度に1名がDDPを履修しています。
入学料とDDP履修中の授業

一般学生の早期修了（博士前期・後期課程）
博士前期課程において特に秀でた研究成果をあげ、かつ優秀な成績をもって修了要件を満たした学生に対して、博士後期課程へ進学する場合に料は主学位プログラムの分のみしかかかりません。
詳しくは、
知能機能システム学位プログラムのWEBページをご覧ください。
DDP副学位プログラム群（2024年度現在）

期課程と同一の修了要件となります。 博士後期課程においても優れた研究

人間総合科学

業績があれば、１年以上の在籍で早期修了することが可能です。
なお、博士

デザイン学

前期課程を1年で早期修了し、博士後期課程でも早期修了する場合は、2年以上の在籍が必要となります。

生物資源科学

フロンティア医科学
公衆衛生学

限り、1年間短縮しての早期修了を実施しています。
この場合、通常の博士前

生命地球科学
人文社会

知能機能システム学位 P＋DDP 副学位 P

ビジネス※入学までに概ね 1 年以上の有職経験がある者が対象

サービス工学

3年間で博士号と修士号を一度に取得二つのDDPの履修モデル

長期履修について（博士前期・後期課程）
長期履修に伴う授業料納付額も含め、履修年次の長期化に柔軟に対応する制度を設けています。
詳しくは、担当者までお問い合わせ下さい。

知能機能システム学位P

法学（※）
経営学（※）

科学

システム情報工学
社会工学

国際経営
プロフェッショナル
専攻 (※)

M1①（主）D1からDDP履修②（主）D2からDDP履修

M2

①

D1
主学位 P

D2
主学位 P

M1
副学位 P

M2
副学位 P②

M1
副学位 P

D3
主学位 P

M2
副学位 P

エンパワーメント情報学プログラム
知能機能システム学位プログラムとの関係が深いエンパワーメント情報学プログラム（一貫制博士課程）
では、安全性、利便性、心の豊かさの向上など、様々な観点から人の生活の質を向上させる工学システムを創出するために、人の機能を補完し、人とともに協調し、人の機能を拡張する情報学の未来を開拓しています。企業・病院・海外拠点の参画を得つつ、工学・芸術・ビジネス科学・臨床医学など、専門分野の枠を超えた研究も盛んです。詳しくは、
エンパワーメント情報学プログラムWebページ（www.emp.tsukuba.ac.jp）
を参照してください。

知能機能システム学位プログラム 教員・研究・授業科目ƏƔĠÙŐĪƂĽŐĠĘŲÔƂシステムデザイン分野

延原 肇

Hajime Nobuhara

教授 博士
（工学）

計算知能、UAV、 森田 昌彦
ウェブインテリジェンス Masahiro Morita

専門基礎科目 開設科目：／専門科目群
開設科目：

ŪƚĪĥÔŜƂƇŐĺħĥÔĘĺĠŜƂĥÔŎƂŝóūóÙƂƏƔĠÙŐĪƂ人間・機械・ロボットシステム分野

器用なロボット

教授 博士（工学）とその産業応用Yasumichi Aiyama マニピュレーション

システムモデリング、適応システム構成論、人工知能特論、スマートインフォメディアシステム特論、機械学習論

生体情報処理、 川崎 真弘 脳コミュニケーシ 澁谷 長史 機械知能、
人工知 長谷川 学
知的情報処理 Masahiro Kawasaki
ョン、脳科学、 Takeshi Shibuya
能、機械学習、 Manabu Hasegawa
認知科学 准教授 博士（工学）
強化学習 准教授 工学博士
准教授 博士（工学）

教授 工学博士

相山 康道

知能機能システム特別研究I、
II、
A、
B、
C、
知能機能システムセミナーI、II、
知能機能システムコアスタディ、
知能機能システム研究発表演習Ia、Ib、IIa、IIb、
知能機能システム計画調書作成演習I、II、III、IV、知能機能システム論文投稿演習、
知能機能システムコラボラトリ−演習Ia、
Ib、
IIa、
IIb、
III、
IV、
知能機能システム数学基礎、
知能システム理論基礎、
機能システム数理基礎、
知能機能システムデータ解析演習、
知能システムツール演習a、b、
機能システムツール演習、知能システム特別実験a、b、機能システム特別実験、知能機能システムTOEIC演習I、II、知能機能システム学術雑誌論文発表演習I、II、知能機能システム国際会議論文発表演習

黒田 嘉宏 生体システム工学、 鈴木 健嗣
医用人工知能Yoshihiro Kuroda

教授 博士
（情報学）

Kenji Suzuki

教授 博士
（工学）

人工知能、 田中 文英
拡張生体技術、 Fumihide Tanaka
人支援技術 教授 博士（工学）

開設科目：

ソーシャル
ロボティクスシステム工学、 家永 直人
深層学習、 河合 新
計算物理学 Naoto Ienaga
コンピュータビジョン Shin Kawai
助教 博士
（工学）

サイバニクス、ロボット制御論、生体情報処理特論、バーチャルリアリティ、ユーザビリティテスティング、自律移動ロボット学、錯覚とインタフェース、ソーシャルロボティクス、知覚拡張工学、ヒューマンエージェントインタラクション

坪内 孝司

知能ロボット、 手塚 太郎

矢野 博明 バーチャルリアリティ、 井澤 淳

教授 工学博士

自己位置推定教授 博士（工学）

サイバニクス、 善甫 啓一 人間拡張システム、 橋本 悠希
感触工学、 Vibol Yem バーチャルリアリティ、 上原 皓
環世界インタラクション、 Yuki Hashimoto
触覚インタフェース、 ヤェム・ヴィボル
感覚伝送・遠隔体験、 Akira Uehara
人間・機械一体化 Keiichi Zempo
ロボティクス 助教 博士（工学）
運動・行動誘導 准教授 博士（工学）准教授 博士（工学）准教授 博士（工学）キメラ化インターフェース 准教授 博士（工学）

サイバニクス、 蜂須 拓
医工学、 Taku Hachisu
IoH/IoT 助教 博士（工学）Hiroaki Kawamoto

藪野 浩司
Hiroshi Yabuno

教授 工学博士

機械システム、 若槻 尚斗
力学系理論、 Naoto Wakatsuki
非線形現状 教授 博士（工学）

人工知能、 Yoshinari Kameda
ウェブ検索 教授 博士（工学）
教授 博士（工学） 深層学習、Takehito Utsuro

開設科目：

計測情報工学、 Triet Nguyen-Van デジタル制御、 鈴木 康裕 情報通信 / 人工知能、機械学習、システムの離散化、 Yasuhiro Suzuki
マルチメディア グエン・ヴァン・チエト
ビックデータ電力システム 助教 博士（医学）センシング 助教 博士（工学）

医療・福祉工学

計算論的神経科学、生体運動学習機構、意思決定機構
准教授 博士（工学）
Jun Izawa

Sandra Puentes

プエンテス・サンドラ

助教 Ph.D.
（医学）

脳卒中、サイバニクス、運動機能障害髙谷 剛志

Tsuyoshi Takatani

助教 博士
（工学）

計算撮像、 前田 祐佳 生体計測システム、グラフィクス、視覚質 Yuka Maeda
在宅健康モニタリング
感ファブリケーション 助教 博士（工学）

情報・符号理論、通信基礎論、コンピュータビジョン、視覚システム論、コンテンツ工学、言語情報処理特論

画像情報、
拡張現 北原 格
コンピュータビジョン、 古賀 弘樹
情報理論、 塚田 正人
画像情報、 海老原 格
実世界指向映像メディア、 Hiroki Koga
実、
複合現実感、 Itaru Kitahara
情報セキュリティ、 Masato Tsukada コンピュータビジョン、Tadashi Ebihara
複合現実感 教授 博士（工学） 情報ハイディング 教授 博士（工学）AIセンシング 准教授 博士（工学）
仮想現実 教授 博士（工学）ìĥĺƚŋÙƔƂóīƂàóóĬŐæĥÙĘãŐƂŔæĥŎƚĥÙŐƂƏĺħóóŋƂ連携大学院教員

触覚、
Modar Hassanサイバー・フィジカル
身体接触、ハサン・モダル
インターフェース、ウェアラブルデバイス 助教 博士（工学） ウェアラブル技術

Hiroaki Yano

音響工学特論、デジタル制御特論、運動制御論、計測情報工学特論、生体計測工学、
実世界指向センシング

音響システム、
メカトロニクス、 伊達 央
非線形制御、 山口 友之
境野 翔
音楽音響、
数値 Sho Sakaino
ハプティクス、 Hisashi Date
ロボット制御 Tomoyuki Yamaguchi
シュミレーション 准教授 博士（工学）マニピュレーション 准教授 博士（工学）（自律移動、蛇型） 准教授 博士（工学）àóĪĪƚÔĘĺĥÙĘóÔƂƏƔĠÙŐĪƂコミュニケーションシステム分野

宇津呂 武仁 自然言語処理、 亀田 能成

開設科目：

神経情報科学、 中内 靖
ヒューマン・ロボット・望山 洋
柔軟ロボット学、機械学習、 Yasushi Nakauchi
インタラクション、Hiromi Mochiyama
ハプティクス
空間知能化 教授 博士（情報科学）
教授 博士（情報学）時系列データ解析 教授 博士（工学）

Takashi Tsubouchi 自律移動ロボット、 Taro Tezuka

河本 浩明

ƇŐĥĠƚæŐĪŐÔÙƂĥÔŎƂàóÔÙæóŋƂĤÔŲĘÔŐŐæĘÔŲ 計測・制御工学分野

制御理論、 新里 高行 群れなどの集団現離散時間化、 Takayuki Niizato
象、
学習：創発
助教 博士
（工学） デスクリプタシステム 助教 博士（工学）

通信システム、 掛谷 英紀
情報通信工学、 Hideki Kakeya
船舶海洋工学 准教授 博士（工学）

視覚メディア、 星野 准一 エンタテインメント
メディア工学、 Junichi Hoshino
コンピューティング
3次元画像工学 准教授 博士（情報科学）、博士（デザイン学）

金広 文男

神村 明哉

蔵田 武志

後藤 真孝

坂無 英徳

村川 正宏

教授（連携）博士（工学）教授（連携）博士（工学）教授（連携）博士（工学）教授（連携）博士（工学）教授（連携）博士（工学）教授（連携）博士（工学）Fumio Kanehiro

Akiya Kamimura

Takeshi Kurata

自律分散システム、フィールドロボット、知能化

依田 育士

佐川 立昌

釣木澤 朋和

橋本 尚久

濱崎 雅弘

教授（連携）博士（工学）准教授（連携）博士（工学）准教授（連携）博士（学術）准教授（連携）博士（政策・メディア）准教授（連携）博士（工学）コンピュータビジョ
ンやパターン認識

Sagawa Ryusuke

コンピュータビジョ
ン、コンピュテーシ
ョナルイメージング

Tsurugizawa Tomokazu

磁気共鳴画像、脳機能解析、医学物理学

音楽情報処理、歌声情報処理、
インタラクション

Hidenori Sakanashi

ヒューマノイドロボット、動作計画及び制御、ハードウェアデザイン

Ikushi Yoda

サービス工学、複合現実、ＡＲ、測位、障害者支援

Masataka Goto

Naohisa Hashimoto

自動運転、MaaS、モビリティ

スマートシステム、診断支援システム、
画像処理

Masahiro Murakawa

スマートシステム、
センサネットワークMasahiro Hamasaki

オンラインコミュニ
ティシステム、ソーシャルメディア

一部写真撮影：中村 年孝

入学試験について
博士前期課程の入学試験は、7月、8月、1-2月の3回実施されます。7月の推薦入試は、出身の大学や高専専攻科等に関わらず、推薦要件を満たせば受験できます。外国人留学生や連携大学院方式で入学希望の方も全試験区分で受験できます。さらに社会人を対象とした社会人特別選抜を8月と1-2月に実施しています。なお、全試験区分とも、本学工学システム学類以外からの受験者が不利にならないように、筆記試験は廃止しています。
博士後期課程の入学試験（一般入学および社会人選抜）は、8月、1-2月の2回に加えて、同年度入学の試験が7月に実施されます。これまでの研究内容、および、今後の研究計画についての口述試験を行ないます。また、社会人を対象とした社会人特別選抜も同時に行います。さらに7月には、内部進学希望者の中で特に優れた研究能力を持つ学生に対して、内部進学制度による選抜も実施しています。入学試験の詳細は、当該年度の募集要
綱及び本学位プログラムのwebページの入試情報をご覧下さい。

アドミッションポリシーについて学内、学外、社会人を問わず広く優秀な人材を求めることを基本方針としています。入学者の選抜にあたっては、推薦入学試験、一般入学試験、社会人特別選抜などの入学者選抜方式によって連携大学院や外国人留学生の区別なく多様な入学志願者に対応するとともに、募集定員を分割し同一年度内に複数回の入学試験を実施しています。

入学者の 前 所 属 分 布

大学院生の半数は工学システム学類の知的・機能工学システム主専攻の卒業生ですが、本学他学類や本学以外の大学、高専専攻科出身者も多数学んでいます。後述のように社会人特別選抜や早期修了プログラムなど社会人の受け入れも積極的に行っています。また、筑波大学は、多くの国から留学生（国費/私費）を受け入れています。学位を取得する留学生の数も増加してきており、留学生のための語学研修や、個人チューターの制度も充実しています。

社会人の 博 士 後 期 課 程 へ の 入 学 に つ い て

本学位プログラムでは、博士の学位取得を考えている社会的経験を有する方々が、知能機能システム学位プログラムを受験しやすくすることを目的とした社会人入学枠を用意しています。博士後期課程の修了要件は、特別研究および論文発表演習関連科目合計12単位以上の取得と、指導教員による研究指導を受け、博士論文を提出して審査に合格することです。毎週決められた時間に出席する必要がある授業科目は取らなくても良く、在職のままでも努力すれば十分に修了できます。
また、優れた研究業績があれば１年以上の在籍で早期修了することも可能です。一方で、仕事や育児・介護などとの兼ね合いでゆっくり研究を進めたい場合は、授業料総額はそのままで3年の修業年限を最大5年まで延長し教育課程を履修する長期履修制度も用意されています。詳しくは希望指導教員にお問い合わせください。
＜博士前期課程＞

求める人材：知能機能システム分野の学習および研究に必要な数学力と英語力、数理的な思考力があり、修士の学位にふさわしい研究力、専門知識、倫理観を身に付ける資質をもち、かつ知能機能システム分野の専門技術者や研究者を目指す方

当学位プログラムを第一志望とし、成績が優秀で知能機能システ
ム分野の研究に必要な能力が特に優れた者を選抜します。

＜博士後期課程＞

数学・英語等の基碇学力が高く、志望理由が明確で研究計画の具体性や着想の点で優れている者を選抜します。

これまでの研究または社会的経験を評価に加え、合否の判定も一般入学試験とは独立に行うことによって、意欲と能力のある社会人、または社会的経験を有する者を積極的に受け入れます。

数学・英語等の基碇学力が高く、志望理由が明確で研究計画の具体性や着想の点で優れている者を卒業研究（またはそれに代わるもの）も評価して選抜します。

これまでの研究または社会的経験を評価に加え、合否の判定も一般入学試験とは独立に行うことによって、意欲と能力のある社会人、または社会的経験を有する者を積極的に受け入れます。

求める人材：知能機能システム分野の最先端の研究に必要な数学力と英語力、数理的な思考力があり、博士の学位にふさわしい研究力、専門知識、倫理観を身に付ける資質をもち、かつ知能機能システム分野における研究者または高度専門職業人として学術や社会の発展に貢献することを目指す方

一定の研究力およびその他の能力を備え、標準年限での修了が見込まれる人材を選抜します。

研究力その他の能力に加え、社会人としての実績や経験を評価します。

知能機能システム学位プログラム博士前期課
程修了予定者の中から、高い基礎力と研究力を備え、日本学術振興 会 特 別 研 究 員（DC1）への採用または本学位プログラムの早期修了が見込まれる人材を選抜します。

一定の研究力およびその他の能力を備え、標準年限での修了が見込まれる人材を選抜します。

研究力その他の能力に加え、社会人としての実績や経験を評価します。

一定の研究力およびその他の能力を備え、標準年限での修了が見込まれる人材を選抜します。

研究力その他の能力に加え、社会人としての実績や経験を評価します。

10名*TOEICの公式認定証またはTOEFLの受験者用スコア票またはIELTSの公式成績証明書を出願時に提出アクセス・お問い合わせ
学位プログラムまでのアクセス

お問い合わせ筑波キャンパスは、東京の北東 60 キロ、筑波研究学園都市

筑波大学 大学院 理工情報生命学術院
システム情報工学研究群の中央部に位置しています。
258 ha の敷地には、全体として森林公園を基礎とした景観

知能機能システム学位プログラムの中に、変化に富んだ斬新なデザインの施設がそれぞれ効率的

広報委員会に配置され、ペデストリアンデッキと環状道路等で機能的に結〒305-8573 茨城県つくば市天王台1-1-1

ばれています。これらの施設は、内外の学術交流、市民の教養

tel: 029-853-6470 fax: 029-853-6471

活動、社会体育行事などにも利用されています。まずは 3Ｌ棟

email: koho@imis.tsukuba.ac.jp

3 階 308 号室（学位プログラム事務室）までお越し下さい。
知能機能システム学位プログラムに所属する教員の研究室・実験室は、筑波大学筑波キャンパス（中地区）の第三エリアに位置しております。下図右はつくば研究学園都市中心部、左図は第三エリアの拡大図になります。

第三エリア
学位P事務室
3L棟308号室

来客用駐車場

共同研究棟D

守衛室
3F棟1階入口○所要時間

つくばセンター行

筑波大学循環※来客用駐車場の御案内

第三エリアへ車でお越しの方は、ゲート手前の外来者用駐車場をお使い下さい。

なお、ご利用の際は、必ず３F棟1階守衛室にて駐車場利用の受付を行って下さい。

筑波大学行
つくばセンター行