特許情報検索と解析の将来展望

─マクロ分析とセミミクロ解析とコア解析の連携分析（Cytoscape 活用）─Future perspective for Patent Information Retrieval and Analysis-Combination analysis among macro-analysis, semi-micro-analysis and core-analysis by use of the landscape tool such as “Cytoscape”一般社団法人情報科学技術協会

パテントドクメンテーション部会主査

桐山

勉

PROFILE: 2004 年から INFOSTA-SIG- パテントドクメンテーション部会のコアパースン。2006 年 2 月に帝人知的財産センターを定年退職し、2006 年４月から Japio の特許情報研究所の客員研究員を務める。2011 年より IPI-Award Selection Board（国際特許情報賞選考委員）も務める。特許情報解析の専門家でもある。2013 年 4 月より、はやぶさ国際特許事務所の顧問も務める。

1の米国の PIUG ２）2011 および PIUG2012 の発表３）

はじめににて教わった。人間の記憶力をはるかに超えた領域でのBig Data の分析である。世界には、凄い特許情報の専2013 年６月 17 日の報道ステーションにて iPS 細門家がいるものだ。

胞研究でノーベル賞受賞の山中伸弥教授が米国サンフラ

海外の特許マップの論文・発表プレゼンの中で筆者

ンシスコの研究所から live 中継放送に出演された。アが 特 に 注 目 し て い る の は Lucy Akers 氏 と 製 薬 会 社

ナウンサーの古館氏が「なぜ頻繁に米国に出張されるのBristol-Myers Squibb の特許解析チームによる発表記ですか」と質問すると、「出張を止めると、最新の重要事４） である。理由は、米国と欧州の全体を見回して広な情報が入ってこなくなり、自分の新しいアイディアもく特許マップ Tool を研究しているからである。そして、生まれなくなるから」という返事をされた。この言葉に彼らは数年前から医療分野にて遺伝子 DNA 解析に利用強いインパクトと刺激を受けた。日本の特許情報検索担されている可視化 Tool の Cytoscape の存在を知り研当者（所謂、サーチャー）も同じように世界の同業の専究しているからである。

門家と face to face で意見交換をすることが必要ではさらに導かれるが如く遭遇したのが、Cytoscape をうまく活用して起業化している Linguamatics 社と、ないだろうか。
日本の特許マップ解析の第一人者だけでなく世界の特その販売責任者の Dr. Susan M LeBeau だった。１

許情報解析の第一人者とも笑顔で面談し、意見を交換す

年前には Linguamatics 社の I2E 特許検索システム５）ることが必要ではないだろうか。に筆者は全く気付かなかった。今年の PIUG2013 に
おいて Bristol Myers Squibb 社の特許解析の発表 ６）

2

世界を知り、世界と共に生きる

筆者をＮＰＡ分析に駆り立てた五つ目の理由は、帝人（株）を定年退職してから７年も経過して、大企業の特世界に一歩足を踏み出すと、日本国内のシンポジウ

許情報グループのように高い検索システムを活用できる

ムと特許情報フェアとは全く違った雰囲気と顔ぶれがあお金がないことである。そのために、無料の NPA 分析る。日本ではあまり聞かれない専門用語が頻繁に目と耳Tool をどうしても使いこなす必要があり、Cytoscapeに入ってくる。に真剣に取り組まざるを得なくなった。
で あ る。

ここに到達するまでには、国内の安藤俊幸氏の論文７）

PIAC2011 in CHINA にて教わった。もう一つの事と特許情報のテキストマイニングという著書８） および例が Network Patent Analysis(NPA 分析 ) である。

それらの引用文献から基礎知識を学んだ。

そ の 一 つ が Hype Cycle by Gartner

１）

GH (GRIFFITH HACK) 特許事務所の Mike Lloyd 氏

164を聴いてその価値が漸く理解できた。

YEAR BOOK 2013

トワーク解析とビジュアル化」という論文９） を発表しCytoscape の良い点は、全体の可視化だけではなく、その結果のデジタル出力にある。可視化だけなら、「R」出力するだけである。Cytoscape は図でなくメタデータとして出力するのである。

た今津均氏が国内にいた。実際に、Cytoscape のオリ今津氏の論文を追試して特開平 04-164895 の関係

ジナル URL １０）から無料の（最新版は Ver3.00 であるの 12 件の特許のＮ P Ａ図を描くところまでは、何とかが）使い易い Ver2.82 をダウンロードした。

追試ができた。Cytoscape のサイトと Linguamatics

また、Ver2.82 に沿った詳細な日本語マニュアルが、社のサイトからサンプルファイル (cys 形式 ) を入手しというサイトに公た。取りあえず「先ず慣れること」から Cytoscape に開されている。日本人であり米国西海岸に在住の小野圭入門した。何も理論的なことは判らないので、人の３~一郎氏がこの Cytoscape の応用開発に深くかかわって５倍の時間が掛った。

「バイオインフォマティクス砂漠」

１１）いる。

2と「KHcoder」などが既に知られているが、図として検索の高効率化と精度向上

幸運なことに、「Cytoscape による特許情報のネッ寄稿集

3無料の Cytoscape を活用する

少しだけ判ったことは、Cytoscape は相関関係を可筆者が Cytoscape に注目している理由が他にもあ視化する Tool にすぎないため、Landscape 図の上でる。人間は多次元の図を実は頭の中で描いているが二次描かれる点（ノード）と点（ノード）とその相関関係の元の図にすると相関関係が対等で描けられない。だから、３つが必須要素であることが判った。この３点のデー関係するものを距離でなく線で結びつけるのが良いと思タがないと何も描けないことが判明した。Cytoscape

うようになったからである。例えば、４つの頂点の関係で扱えるデータ・ファイルを作成するまでが難しく、が対等である正三角錐の頂点は平面図にすると等距離に入 門 者 に と っ て は 敷 居 が か な り 高 い こ と を 知 っ た。

は表示できない。多元的な相関関係を平面図の距離だけCytoscape に取込むまでのデータの流れとその後の流で表しては誤解を招きやすいと考える。

れを図１に示す。

図１

Cytoscape に持っていくまでのデータの流れと、Cytoscape の機能

YEAR BOOK 2O13165さらに判ったことは、この Cytoscape は拡張性があるために、プラグイン・ソフトを作りさえすれば、色々以上のデータの流れから、Cytoscape によって取りと組み込むことができる。その特長に注目して、特許情込むまでに、ノードとノード、およびそれらの相関関係報検索システムを組み込んだのが Linguamatics 社での中間ファイルを準備作成するまでがプロセス上のキーあることが、筆者にも漸く見えてきた。

ポイントである。

筆者の PC には知人に特別に作って頂いたプラグイ

Cytoscape の特長は、Landscape 図の上でマウスン・ソフトが組み込まれており、市販のものではない。

により四角の枠で領域を囲むことによりデータを抽出す

市販の特許検索システムから書誌情報とタイトルと要約る。その抽出されたデータを出力させる機能を標準でとクレーム等をＣＳＶ形式でダウンロードしている。そ持っている。また、オプションとしてデータ内の検索機

して、タイトル + 要約、またはタイトル + 要約 + 請求

能、所謂、Enhanced search のプラグインが用意さ項のどちらかの組合せを選んで、形態素解析を行ってかれている。全体像の中の部分を Cluster として部分分ら個々の特許情報の類似度を予め計算している。この類離して表示する AllegroMCODE というプラグインも似度計算プラグイン・ソフトは特別に自前仕様で作られ用意されている。

たものである。

筆者の PC には、抽出された出力の個々の特許情報の個々の特許情報の間の類似度比較は cos 類似度と明細書部分をデジタルで表示させ、自分が注目しているいうもので計算している。そして、個々の特許情報の用語または記述部分を一括ハイライト表示させる機能をノードとノード、および、その相関関係を予め計算してプラグイン・ソフトとしてさらに追加している。図２に、いる。それを Cytoscape のインプット・データとし参考事例として筆者の PC 画面にて「電動車椅子およびて取り込んでいる。その結果を Landscape 図としてロボット歩行機」に関する Landsape 図とそこから一図２

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Cytoscape で描かせているだけである。

YEAR BOOK 2013

無料の Cytoscape と追加のプラグインにて稼働する筆者の PC 画面（参考例）そのうちの１件の特許の明細書の本文を色々な文脈で分離させた文章群において自分の求める専門用語または文３つの視力レベルでの連携活用必要性

筆者の PC では、（Cytoscape という Tool は拡張性ことが判っている。一つは、鳥の目で上空から鳥瞰図のが高く、色々なプラグイン・ソフトを組み込めること）ように眺望し、かつ、上空から地上の小さな虫も見逃さ図２にて示唆している。日本の優秀なプロバイダー大手ない目である。二つ目は、魚の目であり、海の潮流を正が、Linguamatrics 社のように取り組めば、日本特許

確に捉え、かつ、餌を見つける目である。三つ目は、一情報を Cytoscape で可視化できることを示唆していつの花の雌蕊と雄蕊の周りから甘い蜜を吸い取る目である。

る。図３で示したごとく、鳥の目は技術の全体像である

また、アジア特許情報研究会の山村健一氏（TTDC）

Landscape 図を観るためのマクロ分析の目、魚の目はが中国人発明者の解析を INFOPRO2013 にて発表す技術の潮流と傾向を把握するセミミクロ解析の目、そしると聞いている。すなわち、Cytoscape は言語としてて、虫の目は、個々の明細書を読み込むコア解析の目と英語だけでなく、日本語でも中国語（簡体字）でも扱え筆者らは呼んでいる。

ることを示唆している。

2

先達の知恵として、自然界には３つの視力が存在する

検索の高効率化と精度向上

章表現にてハイライト表示をさせたものを示す。

4

寄稿集部だけ抽出してリスト表示させたものを示す。さらに、

現在、日本の特許情報は全文がデジタル形式で、毎週提供されている。一方、個人が自由に使える PC も極めて高性能になっている。そのために、３~ ６万件の特許図３３種類レベルでの連携活用の必要性

YEAR BOOK 2O13167

情報を個人が自分の PC でハンドリングすることができ使用することを推奨している。拙宅でも 19 インチのる時代である。ここで述べる Cytoscape も、１万件以二画面ディスプレイ環境で仕事をしている。左画面には上の日本特許情報をデジタルハンドリングすることが容Cytoscape が稼働し、右画面には PAT-LIST が稼働易である。

している。さらに、特許検索システムもパワーポイント

筆者は今までに全体俯瞰可視化をするために創知社も Windows で同時並行で稼働している。筆者の業務の χ LUS と、 富 士 通 社 の ATMS/Analyzer を 触 っから二画面 PC 環境を取り上げたら単なる素人老人の仕た 経 験 が あ る。 今 で は、 定 年 退 職 を し た の で 無 料の事になり下がるが、皆さんのご支援とそれら Tool のおCytoscape を活用せざるを得ない。読者が自分の分析

蔭で IP-Information Scientist の端くれを演じることテーマに適したシステムを活用されることを薦めたい。

ができている。

コンピュータを使った類似度のマクロ分析は、全ての研究テーマに対してオールマイティーに分析できるものではないが、研究テーマによってはかなり有効な場合もあ5

さいごにる。R&D の時間効率化の観点から、有効なテーマに対しては PC により特許情報シミュレーションの利用を冒頭の山中伸弥教授の頻繁な米国出張の話ではない推奨する。まさに Hype Cycle 曲線の極大値の後の谷が、私たち特許情報専門家のサーチャーも世界に出て、からどの程度まで浮かび上がるかは本人の努力次第であ世界を知り世界と共に生きることが必要と考える。日る。

本にも米国と欧州のように All JAPAN PIUG ができ

筆者は、セミミクロ解析の段階では市販特許マップ・があソフトを頻繁に活用している。筆者は、2006 年以降

り、2013 年８月 27 日時点で登録者が 35,193 名をから現在でもレイテック社主催の PAT-LIST 研究会を超えている。しかるに、日本人の米国 PIUG 登録者は支援しているために、日常的に PAT-LIST-JPS を日本

約 20 名である。筆者は、国内の色々な特許情報専門家特許の解析・可視化に活用している。中国語の特許情報が透明な雨傘のような緩やかな連携を構築できるように解析には PAT-LIST-GLS という特許マップ・ソフトを熱望している。毎年、米国 PIUG 年次大会と欧州の IPI-使い、三カ国語（中国語 - 英語 - 日本語＋代表図）によConfEx と中国の PIAC に参加しながら、狭い日本国内る解析を行っている。

にて特許情報専門家の分野別勉強会のバラバラな状態をコア解析としては、１件１件の明細書を読み、自社分類（または自分のカテゴリー分類と技術分類と機能分類）を付与してから、これらの自社分類と自分のコメント評価などを組み合わせて、特許マップ図を作成している。
これらの３種類のレベルの連携活用は極めて重要である。筆者は、特に、「ユビキタス御前デモ」（筆者の新造語）と称して、いつでもどこでもクライアント依頼を受けて、クライアントの PC にてパワーポイントで説明しながら特許マップ・ソフト PAT-LIST を同時に動かしている。そして、特許マップ図の上から具体的なディスカッションの個々の明細書を 30 秒から３分でリンク表示をさせ、問題の個所をハイライトで表示させている。
特許マップを社内に普及させるためには、この「ユビキタス御前デモ」を実践することが必要となる。
筆者は、特許情報解析のために二画面ディスプレイを168１２）ないだろうか。中国には PIUG チャプター組織

YEAR BOOK 2013懸念している。世界の良い点の取り込みこそが日本人サーチャーの進歩と発展の鍵と信じる。

１）Hype Cycle by Gartner
http://www.gartner.com/technology/

http://dxdoi.or/10.1241/johokanri.54.463
１０）Cytoscape 公式 URL;2

http://www.cytoscape.org/
１１）バイオインフォマティクス砂漠；

検索の高効率化と精度向上

research/methodologies/hype-cycle.jsp

寄稿集

参考文献

http://wiki.livedoor.jp/bioinformatics/
１２）中国 PIUG チャプター組織（米国 PIUG の下部組織）；http://www.piug.org.cn/bbs/２）PIUG;Patent Information Users Group,
http://www.piug.org/
３）Let us guide you through the global IP landscape,Use of Network Patent Analysis(NPA)
for advanced analysis of patent data;MikeLloyd,
GRIFFITH HACK、PIUG2012 年次大会、（Denver,USA）(30April 2012)４）Enhancing patent landscape analysis
with visualization output, Lucy Akers
etal, World Patent Information,Vol.32,p203-220,(2010)５）Linguamatics 社の I2E 検索システム ;http://www.linguamatics.com/
６）L e v e r a g i n g T e x t A n a l y t i c s T o o l i n
Patent Analysis to Empower BusinessDecisions；Yun Yun Yang, Bristol-Myers
Squibb,PIUG2013 年次大会 ,（Alexandria, USA）
(30April 2013)７）テキストマイニングと統計解析言語 R による特許情報の可視化；安藤俊幸 , 情報管理 ,Vol.52,No.1,
p20-31(2009)
８）特許情報のテキストマイニング；豊田裕貴、菰田文
男編著、ミネルヴァ書房発行 (2011 年 3 月 )９）Cytoscape による特許情報のネットワーク解析とビジュアル化；今津均 , 情報管理 ,54(8),463475(2011)

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