芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

ソライロアサガオの花色の変化によるインタラクティブな
フラワードームの制作と花色の変化量の調査
栗原 渉 1) (学生会員)

韓 旭 1) (非会員)

串山 久美子 1) (正会員)

1) 東京都立大学システムデザイン研究科

Creating A Interactive Flower Dome Using The Color of Morning
Glory and Investigating Amount of Color Change of Flowers
Wataru Kurihara1)

Xu Han1)

Kumiko Kushiyama1)

1) Graduate School of Systems Design, Tokyo Metropolitan University
19964604 ＠ ed.tmu.ac.jp

概要
コンピュータの発達により植物を用いたシステムについての研究が多く行われてきたが，植物の魅力の 1 つである花に着目したものは多くない．そこで，本研究では花色が変化する特徴を持つソライロアサガオに着目し，二酸化炭素を添加することでソライロ
アサガオの花色が変化するインタラクティブなフラワードームを制作した．また，一般にソライロアサガオの花色が変化することは知られているものの，変化に必要な条件について調査はされていなかった．そのため，本稿ではソライロアサガオの花色が変化する条件の調査と検討も行った．その結果，容量約 900ml の容器に対して 100ml/10 秒の二酸化炭素を 1 分間および 2 分間添加
し，前者は 3 分間，後者は 1 分間待機することで花色が赤く変化することがわかった．また，変化後約 20 分間待機することで花色が青色に戻っていくこともわかった．加えて，色差の比較により，変化させた赤色の状態，変化させた青色の状態の区別が可能であることが示された．

Abstract
The development of computers has led to much research on plant-based systems. But not many have focused on ﬂowers,
one of the most fascinating aspects of plants. In this study, we focused on the morning glory, which has the characteristicof changing ﬂower color, and created an interactive ﬂower dome that changes the ﬂower color of the morning glory whencarbon dioxide is added. Although it is generally known that the ﬂower color of morning glory changes, the conditions
necessary for the change have not been investigated. Therefore, in this paper, investigated and examined the conditions
under which the ﬂower color of morning glory changes too. The results showed that the addition of 100 ml/10 s of carbon
dioxide to a container of approximately 900 ml capacity for one minute and two minutes, and waiting for three minutes
for the former and one minute for the latter, caused the ﬂower color to change to red. It was also found that the ﬂower
color returned to blue after waiting approximately 20 minutes after the change. In addition, comparison of the color
diﬀerences showed that it is possible to distinguish between the altered red state and the altered blue state.

– 5:1 –

芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

葉を透過した光を楽しむことが可能なシステム [8] も存

1 はじめに在する．これらはタンポポの冠毛が浮遊することやハオ

コンピュータの発達により植物を介したインタラク
ションをエンタテインメントとして楽しむ研究や生きた

ルチアの葉が光を通しやすいといった植物の種固有の特徴を用いたシステムである．

植物そのものを制御する研究が多く行われてきた．しかまた，植物を用いたディスプレイについても多く提案

し，これまでに開発された植物を用いたシステムの多くされている．植物を用いたシステムの開発環境であるは植物の成長による茎の長さ，または葉や枝を動作させ

I/O Plant[9] の応用例である Plant Display[10] や木のることに着目しているものが多数であり，茎や葉，枝以成長によって情報を表現する Treeceable[11]，カイワレ

外に植物の魅力の 1 つである花を用いたものは多くな

ダイコンの成長度合いを制御する PlanT[12] は植物の成い．花はその形状や色が楽しまれているが，花の形状や長度合いを制御することで情報を表現するディスプレイ

色をインタラクティブに変化させることで状態の変化のである．加えて，MOSS-xels[13] は苔に水を含ませるこ

移り変わりや美しさ，初めてこの現象を体験する人は不とで，松かさアクチュエータ [14] は松かさの湿気によっ

思議さを楽しむことが可能となる．

て開閉する特性を利用したディスプレイである．これら

そこで，本研究における先行研究 [1] では花色が変化のディスプレイは成長や水による植物の動作を用いておする特徴を持つソライロアサガオに着目し，ソライロア

り，情報の表現に時間がかかるため，ゆっくりとした情

サガオの花色が変化するインタラクティブなフラワー

報提示が可能である利点と素早く提示することが困難でドームを制作した．しかし，先行研究ではソライロアサあるという欠点がある．

ガオの花色が変化する条件について検討していなかっ一方，Botanical Puppet[15] や Cyborg botany[16]，た．本稿ではソライロアサガオの花色が変化するインタ

Plantxel[17] は枝や葉が素早く動作するオジギソウを用

ラクティブなフラワードームの制作とソライロアサガオ

いることで，より早い情報提示が可能である．

の花色が変化する条件の調査と検討について報告する．

2.2

また，花を用いたシステムも提案されている．

2 関連研究

生花ではないものの，花の形をしたゼリーを成型可

これまで，植物とコンピュータを用いた研究が多くさ能な Flower Jelly Printer[18] や花の開花の動きをメタファとした気配伝達装置 [19]，生け花の支援システムでれてきた．それぞれについて述べる．

2.1

花を用いたシステムある CADo[20] がある．

植物を用いたシステム

これまで多くの植物を用いたシステムが開発され

ま た ，tele-present wind[21] や Moving Flowerて き た ．Interactive Plant Growing[2] や Botanicus

Arrangement[22] は花にデバイスを取り付けることでInteracticus[3] は実物の植物に触れることでインタラ動作させることが可能である．これらは動きによるもの

クションが行われるインスタレーション作品である．こであるが，花においてもインタラクティブに変化する要のように，植物は水分を含んでおり電気を通しやすいこ素の必要性が検討されている．

Sensitivase[23] は切り花を染色することで情報を提示とからインスタレーション作品においてタッチセンサとするシステムである．このシステムでは切り花が水と一して用いられてきた．
また，植物を糸やモータといった外部装置で動作さ

緒に染色剤を吸い上げることで花色が染まる現象を利せる事例として Potpet[4] や ﬂona[5]，Grassﬃti[6] があ用している．素早く色を変化させることが可能である一る．Potpet や ﬂona は植物を動作させることでユーザ

方，脱色することは困難であり，一度変化した後は元のに愛着を持たせることやユーザ・植物間のコミュニケー状態に戻すことができないという制約がある．

ションを促し，Grassﬁtti では芝生を用いたパブリック2.3

本研究の立ち位置

このように，植物を用いたシステムは多く存在する．

アートの制作が可能である．
タンポポの冠毛を帯電させて上下させる生きた冠毛

また，花に着目したシステムも多いことから，花は我々[7] やハオルチアという植物に下から LED の光を当て，ととても密接に関わっており，人々は花を身近に置くこ– 5:2 –

芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)とを望んでいると著者らは考える．しかし，花に着目したシステムの中でも花の色を用いたシステムは少ない．
花の色を用いたものに Sensitivase があるが，変色前の色に戻すことが不可能であり，LED やアクチュエータのような元の色に戻すなどの表現に制約がある．
そこで，本研究の先行研究において花色の変化をイ
ンタフェースとして利用することを提案した [24]．その後，我々はソライロアサガオの変色に着目し，花色を青色から赤色，赤色から青色の両方に変化させることが可

図 1 Coloring glory の外観能であるインタラクティブなフラワードームを制作した[1]．本作品により，生花の色を変化させるシステムにおいて，変化した色を元の状態に戻すことが不可能である

色が変化するフラワードームの作品制作と花色の変化度という課題を解決可能であることが示された. しかし，合いの調査を行った．

これまでソライロアサガオの花の色を赤色へ変化させる
条件や赤色へ変化した色を青色の状態に戻す条件，それ4 Coloring glory

ぞれの色の変化度合いについては調査できていなかった.
そこで，本稿では作品の制作と変化に必要な条件と花色

Coloring glory はソライロアサガオの切り花の花色が変化するフラワードームである．外観を図 1 に示す．

の変化度合いについて調査し，報告する．

フラワードームと二酸化炭素ボンベが耐圧チューブにより接続されている．フラワードームと二酸化炭素ボン

3 ソライロアサガオの変色

ベ間の電磁弁を開いてドーム内に二酸化炭素を送り込む

様々な色の花や紅葉など，植物と色は密接に関わってことで観賞者が手を加えることなくソライロアサガオのおり，人々に愉しまれてきた．中でも紅葉は緑色の葉が1 から赤色 (図 1 内○)
2 へと徐々に花色が青色 (図 1 内○)

黄色や赤色に変化し，変化前との差や進度によるグラ変化していく．また，もう 1 本の耐圧チューブが接続さデーションが魅力である．植物の色の変化として葉に変れており，その先にある真空ポンプによりドーム内の二化が現れる紅葉が広く知られているが，花色が変化する

酸化炭素をドーム外へ排出することで花色が赤色から青ものも存在する．スイフヨウは朝の開花時は白色である

3 へと徐々に変化していく．
色 (図 1 内○)

が，時間の経過によりその日の夕方には赤色に変化する．

4.1

システム構成アサガオも同様に朝は青色や紫色であるが，夕方には赤

筐体はガラスドームとアクリル製の台座で構成され，色に変化する．これらは老化による花弁中の酸性度の変ソライロアサガオの切り花はカットした園芸用の給水化により色素であるアントシアニンが変色することによ

スポンジに挿し，台座に置かれる．台座には二酸化炭素る現象であるといわれている．

の吸入と排出を行うための耐圧チューブ (直径 6mm) を

本研究ではアサガオの中でも開花時は青色であり，気取り付ける穴が 2 つ空いている．片方のチューブの先温が低い季節は夕方までその色を維持することが可能でには電磁弁と電磁弁付き二酸化炭素ボンベ，もう片方あるソライロアサガオ (西洋朝顔) に着目した．科学実のチューブの先には真空ポンプが接続されている．これ験において，ソライロアサガオをドライアイスなどの二らを制御する基板は親基板と子基板に分けられ，親基板

酸化炭素と袋や箱などの容器に密閉することで花弁の色のマイクロコントローラには Arduino UNO を，子基を青色から赤色へ変化させる実験が行われている事例が板のマイクロコントローラには SparkFun 社の Pro Mi-ある．また，この方法で赤色へ変化したソライロアサガ

cro(5V 動作版) を用いた．親基板である Arduino UNO

オの花弁は密閉した容器から出して大気中に放置するこは MOS-FET を用いて二酸化炭素ボンベに元栓としとで自身の力で青色へ戻る．

て付属している電磁弁を制御する．子基板においても本研究ではこの現象に着目し，ソライロアサガオの花

MOS-FET を 2 つ実装し，フラワードーム側の電磁弁– 5:3 –

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図2

制御システムの外観

図3

調査に用いた容器の外観と真空ポンプを制御する．このように親基板で元栓を，下部には給水用のビーカーを置いた．下部の天板の中子基板でドームの電磁弁を制御することで，複数のフラ

心にはソライロアサガオの花を置くための直径 30mm

ワードームを並べる場合も 1 つの二酸化炭素ボンベのみの穴と二酸化炭素の出し入れ用の耐圧チューブ用の穴をで個別にソライロアサガオの色を変化させることが可能

開けた．天板と蓋で閉じられた空間の容量は 901．12ml

である．親基板と子基板間は I2C により通信を行い，親である．可能な限り空気を漏れなくするため，下部の接基板で元栓の開閉，制御する子基板を指定する．指定さ着面と耐圧チューブの周辺はグルーガンを用いて補修しれた子基板は二酸化炭素の吸入のためにドーム側の電磁た．蓋と下部は中身の交換のため完全に接着せず，テー

弁の開閉および排出のための真空ポンプを動作させる．

プで目張りを行った．なお，下部天板の中心の穴につい親基板である Arduino UNO に RTC モジュールを接続てはソライロアサガオの花弁はとても薄く破れやすいたすることで，一定間隔ごとにドーム内の二酸化炭素の量

めに密閉のための処置をしていない．そのため，容器はを調整することが可能である．これにより，花色を変化

厳密に密閉はされていないが，完全密閉することはそもさせることが可能である．制御システムの外観を図 2 にそも不可能であり，実際に使用する際も密閉できないた示す．

め考慮しない．また，容器内の二酸化炭素濃度を測定するため，二酸化炭素センサ (CCS811) をソライロアサガ

5 調査

オの花の下に設置した．

本作品ではドーム内への二酸化炭素の吸入量やソライ

5.2

調査手順

ロアサガオの色が変化したかの判断について主観で調整

ソライロアサガオの花色の変化度合いを測定するたしていた．本作品で用いたガラスドーム以外の容量を持め，指定した時間ごとの花全体の RGB 値を取得した．

つ容器でソライロアサガオを変化させる場合の指標とす

花色の RGB 値を取得するため，容器の上部から動画をるため，花色を変化させるための条件を固定し，花色の撮影し，動画編集ソフトである Premiere Pro を用いて変化度合いついて調査を行った．

測定の画像を書き出した．書き出した画像を写真編集ソ調査に使用したシステム

フトである Photoshop を用いて花の部分のみ切り抜き，

5.1

調査に用いたシステムはフラワードームと同様であ透過 PNG 形式の画像として書き出した．切り抜き前とる．作品において使用した市販のフラワードームは容量後を比較した図を図 4 に示す．書き出された花の画像をの計算が困難なため，ソライロアサガオや二酸化炭素をProcessing を用いて各ピクセルの RGB 値を抽出し，全入れる容器はアクリル板で制作した．この容器は蓋部分

ピクセルの RGB 値の平均をその時間の花の色とした．

とソライロアサガオを置くための下部から構成される．

この方法で抽出したピクセル数は上から見た花の面積の変化度合いを撮影するため，蓋は透明色のアクリル板，

大きさによって異なるものの，すべての条件を含めて一下部は光の影響を受けづらいマット黒色で構成される．

番小さいものでも約 14 万ピクセル，大きいもので約 27

容器の外観を図 3 に示す．

万ピクセルであった．なお，容器の蓋を外すことで青色– 5:4 –

芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

ColorChecker パスポートビデオ (msccppvc) のホワイ
トバランスターゲットを用いて設定した．部屋の照明は消灯し，カスタム社のデジタル照度計 (LX-105) を用いて 0lux になることを確認し，容器を置いたテーブルの上部から LPL 社のライトバンク (LB-45S) を用いて照らした．ライトバンクの照明には LB-45S 付属のスパイラ
ル蛍光灯 (色温度 6500K) を使用し，ライトバンクの下面
図4

は容器の上面から 70cm の高さであった．この際，透明画像の切り抜き前後の比較

色アクリルの蓋に反射することを避けるためソフトボッ
クスライトの中心をカメラ側にずらした．この時の照度は蓋の上面の中心が 347lux であった．ソライロアサガ
オは夕方には自然と赤くなり萎んでしまうことから，花の鮮度をそれぞれ可能な限り同じ状態に近づけるために
調査時間は 9 時から 13 時とした．

5.3.3

花の準備

ソライロアサガオの花は一般に生花店などで入手することはできないため，花苗を大学内で栽培した．主観で図5調査に使用した環境 (調査と無関係な器具は画像加工)

明らかに大きいものや小さいものは除き，花弁が破れているなど著しく損傷していない個体を毎調査前に 1 個体ずつ合計 20 個体採集した．

へ戻ってしまう可能性があることから，撮影はすべて蓋

また，ソライロアサガオの花は必ずしも正円ではなく，をしたまま行った．そのため，本調査において取得した花弁が破れやすいことから複雑な計測も現実的ではない

花の色は透明色のアクリル板を透過したものである．

ため，直径や面積を固定することはほぼ不可能である．
このことから，上から見て最も長い場所の直径を測定し，

調査条件

5.3
5.3.1

これを花の大きさとした．調査の条件ごとの最も長い場

ドーム内への二酸化炭素の吸入量

二酸化炭素を用いてソライロアサガオの花色を変化させる科学実験は従来より行われていたものの，具体的な所の直径の最小値と最大値の差は 20mm に収まった．

5.4

赤色への変化時の時間ごとの変化度合いの調査

条件については特に指定されていない．以下の 2 点かソライロアサガオを青色から赤色へ変色させる際に必ら，ドーム内に吸入する二酸化炭素の量は約 100ml/10

要な時間とその変化度合いを測定した．時間条件は以下秒に固定し，添加時間を調査の条件とした．

の理由から二酸化炭素の添加時間を 1 分間と 2 分間の条件とした．

• 二酸化炭素の量についての明確な指標がないこと• 添加時間を増やすことで変化の大きさが大きくな• 空気の量を計測する機材が一般的でなく，著者が水るか

上置換法により目測で調整する必要があるため，多• 添加時間を増やすことで変化時間が早くなるか量の計測が困難なこと• 添加時間を増やすことで赤い状態を維持可能であ

また，本システムで用いている真空ポンプは定格電圧

るか

24V の時に 13．0LPM の送出が可能である．
5.3.2

それぞれ添加終了時から 10 分間何もせずに 1 分ごとの調査に使用した環境調査に使用した環境を図 5 に示す．動画の撮影にはPanasonic 社の DMC-GH4H を用いた．F 値は 5．6，

変化を測定した．実験には異なる 10 個体を用意し，それぞれの条件につき 5 個体を用いた．

ISO は 2500 に設定し，ホワイトバランスは x-rite 社の– 5:5 –

芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

青色への変化時の時間ごとの変化度合いの調査

で，実際にソライロアサガオの色の変化に気付くことが赤色から青色に変色させる際に必要な時間と変化度合可能であるのか，変化度合いの調査時に撮影した動画をいについても測定を行なった．時間条件は添加開始から用いて主観評価を行った．加えて，許容色差では 5.6 の4 分後，3 分後の 2 条件で調査を行った．この時間は赤各状態を認識することが可能であることが示されている色へ変化させる調査の結果から定められており，添加時

が，実際に人間の目で見て同様の結果が得られるかにつ間 1 分間と 2 分間にそれぞれ赤色への変化に必要な待いても画像を用いて主観評価を行った．本実験に参加す

機時間の平均である 3 分と 1 分を加えた時間である．なる際に，本研究についての事前知識から花の色が変化す

お，1 分間添加した場合に必要な待機時間の平均は約 2るという先入観を排除するため，本研究の内容を知らな± 1 分 (小数点以下四捨五入) であった．添加終了から 2

い 20〜22 歳の男性 2 名，女性 4 名に行った．各実験は分間で最も赤く変化した場合でも添加終了から 3 分後のそれぞれ 1 名ずつ行った．

値はほとんど変わらなかったことから，ばらつきにより

5.6.1

5.5

調査に使用した環境

2 分間では赤く変化しきらないことを考慮し，待機時間

調査は 0lux の暗室にて行った．動画の再生にはタブを 3 分間と設定した．それらの時間を排出開始時間としレット端末 (11 インチ iPad Pro (第 3 世代)) を用いた．

て 30 分間真空ポンプを用いて空気を排出し，1 分ごとの

5.6.2

調査手順は以下である．

変化を測定した．この実験にも赤色への変化度合いの測定に用いていない異なる 10 個体を用意し，それぞれの条件につき 5 個体を用いた．

5.6

調査手順

1. 調査の概要の説明
2. 動画条件変化を認識可能かどうかについての調査

赤色および青色への変化度合いの調査から得られた花色の色差を許容色差 [25] の基準に参照した結果，以下の3. 画像条件
4. アンケートの記入可能性が示された．それぞれの変化度合いの調査結果とまず，実験参加者に調査の概要を説明する．その後，変色差の算出については 7 にて述べる．

化盲の影響を調査するため，動画条件の実験を行う．動
画条件の終了後，許容色差通りにソライロアサガオの花• 初期状態と最も赤い状態は別の色として認識する• 最も赤い状態と添加終了から 10 分後の状態は経時
比較 (順番に見比べた場合) では同じ色として認識する• 最も赤い状態と添加終了から 10 分後の状態は離間
比較 (並べて見比べた場合) では違う色として認識する• 初期状態と添加終了から 10 分後の状態は別の色として認識する• 最も赤い状態と赤色に変化後最も青い状態は別の色として認識する• 初期状態と赤色に変化後最も青い状態は経時比較(順番に見比べた場合) では同じ色として認識する• 初期状態と赤色に変化後最も青い状態は離間比較の色の差を認識することが可能であるか調査するため，
画像条件に移る．なお，画像条件を先に行うことで実験参加者が動画の花の色が変化することに気付かないよう，動画条件を先に行うこととする．最後に，年齢と性別，実験中に見た花がアサガオであることに気付いたか，
アサガオの花の色が変化することを知っていたか，その他感想についてアンケートの記入をする．

5.6.3

動画条件

実験参加者に手順を説明し，赤色および青色への変化
度合いの調査時に撮影したソライロアサガオの花の色が変化する動画をタブレット端末で閲覧する．動画条件の手順の概要は以下である．動画条件の手順の詳細は付録

A に示す．
1. 概要を説明する(並べて見比べた場合) では違う色として認識する
しかし，人間は変化に気付きにくい，変化盲と呼ばれる現象が知られている．そのため，変化している様子を見

2. 動画を再生してもらう
3. 実験参加者が動画を止めた場合，動画の再生時間を続けた際にその変化に気付かない可能性がある．そこ– 5:6 –

記録し，何に気付いたか答えてもらう芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

4. 花の色の変化について回答が得られた場合は施行 2
に移る

1
条件○

初期状態と最も赤い状態の経時比較

2
条件○

最も赤い状態と添加終了から 10 分後の状態の経時比較

5. 花の色の変化についての回答でなかった場合は再度再生し，再度止めて花の色の変化についての回答が3
条件○

最も赤い状態と添加終了から 10 分後の状態の離間比較得られるまで継続する

6. 動画の最後まで色についての回答が得られなかった

4
条件○

初期状態と添加終了から 10 分後の状態の経時比較場合，施行 2 に移る
動画条件において，赤色への変化条件と青色への変化条
件の 2 つの条件で施行する．赤色への変化条件と青色への変化条件にそれぞれ 1 個体の動画を用意し，各条件につき 1 本，合計 2 本分の動画を閲覧する．なお，順序効
果を考慮し，赤色への変化条件と青色への変化条件の施
行順序は事前に実験実施者が乱数を用いて決定する．
変化が遅いものの方が気付きにくいと考えられるた

5
条件○

初期状態と添加終了から 10 分後の状態の離間

比較
6
条件○

最も赤い状態と赤色に変化後最も青い状態の経

時比較
7
条件○

赤色に変化後最も青い状態と初期状態の経時

比較
8
条件○

赤色に変化後最も青い状態と初期状態の離間比較

め，赤色への変化条件には 1 分間添加した場合の個体で最も赤くなるまでに 3 分必要であった個体を，青色への

1 条件につき 1 個体の変化前後の画像を用意し，2 回画変化条件には 2 分間添加した場合の個体で最も青くなる像を見せる．1 回目は 2 枚の画像か同じ色と感じたかをまでに 28 分必要であった個体を選択した．これは，そ答えてもらい，2 回目はそれぞれ何色と感じたかを答え

れぞれ花の色の変化が他の個体と比較して遅かったものてもらう．これを 1 施行とし，8 条件分の合計 8 施行行である．

う．経時比較の場合に先に表示する画像を画像 A，後にまた，動画には容器の外側が映らないようにトリミン

表示する画像を画像 B とし，離間比較の場合に左に表示グしたものを用いた．加えて，二酸化炭素が入る音や真する画像を画像 A，右に表示する画像を画像 B とする．

空ポンプの音に影響されないよう，動画は無音にした．

なお，施行の順番にのみ順序効果を考慮し，各条件の施花の大きさは実際の花の大きさである約 10cm となるよ

行順序は事前に実験実施者が乱数を用いて決定する．
使用した画像は動画条件で用いた個体のものである．

うにスケールを調節した．

5.6.4

画像の表示にはプレゼンテーションソフトを用いた．経画像条件

実験参加者に手順を説明し，赤色および青色への変化

時比較の場合は 1 スライドに 1 枚ずつ，離間比較の場合

度合いの調査時に撮影し，RGB 値の調査のためにソラは 1 スライドに 2 枚の画像を表示した．また，経時比較

イロアサガオの花を切り抜き，背景を黒色にした画像をの場合は黒い空白のスライド，画像 A，黒い空白のスラ

タブレット端末で閲覧する．画像条件の手順の概要は以イド，画像 B の順に 5 秒ずつ自動再生で表示した．離間下である．画像条件の手順の詳細は付録 B に示す．

比較の場合は黒い空白のスライド，画像 A と画像 B，黒い空白のスライドの順に 5 秒ずつ自動再生で表示した．

1. 概要を説明する
2. 画像を 2 枚閲覧してもらい，2 枚が同じ色か答えてもらう

3. 再度同じ画像を閲覧してもらい，それぞれについてどちらかというと赤色，どちらかというと青色のどちらに感じたか答えてもらう

4. 合計 8 施行分繰り返す
画像条件において，以下の条件で施行する．

許容色差における経時比較および離間比較の条件についての定義が著者らの調査において見つけられなかったため，経時比較の際に実験参加者が画像を閲覧できる時
間および画像 A と画像 B の間は 5 秒間とした．これは，実験実施者の主観において，どのような色か判断できずに画像が切り替わることがなく，前の画像を忘れないか
つ時間が経ったと感じた時間である．離間比較の際は花と花の間隔を約 3cm になるように配置した．これは，ソ– 5:7 –

芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

ライロアサガオを用いたマトリクスディスプレイのようなシステムを実装した場合，容器の蓋の厚みや花の大きさの個体差による余白を考慮した上で十分に起こり得る距離と推測される．
また，花の大きさは約 8cm となるように画像のサイズを調節した．これは，動画と同じ大きさである 10cm
では離間比較する際に花同士の間隔を含めた大きさがタ
ブレット端末のディスプレイの横幅いっぱいと同じ大きさになってしまい，画像を配置することが困難であったためである．実験に用いた花の大きさの範囲内であるため，結果への影響はないと考えられる．

図 6 1 分間添加して赤色に変化させた場合の時間ご

アンケート

5.6.5

との RGB 値の平均値

最後に，実験参加者の属性や感想を調査するために紙のアンケートを行う．アンケート項目については付録 Dに示す. 年齢・性別に加え，動画の花がアサガオであると自身で気付いたか，アサガオの花の色が変化することを事前に知っているかを問う．これは，概要説明では説明していないものの，動画の花がアサガオであり，アサ
ガオは花の色が変化することを事前知識として持っていることで動画条件において予め予測を立てることで変化に気付きやすい可能性があるためである．また，最後に
自由記述の感想を記入してもらう．

6 調査結果図 7 2 分間添加して赤色に変化させた場合の時間ご

青色から赤色へ，赤色から青色へ変化させるために必との RGB 値の平均値

要な時間と変化度合いについての調査の結果について述べる．
変化度合いについては RGB 値および L*a*b*値の両五入) で R の値が測定された最も高い数値を示した．ま方で分析したが、明度を示す L 値はほとんど変化しな

た，初期状態と最も赤い状態の R 値の差は 1 分間添加しかった。また、a*値・b*値ともに RGB 値と同様の傾向

た場合では約 69 ± 2(小数点以下四捨五入)，2 分間添加を示したことから RGB 値の結果についてのみ述べる。

した場合では約 73 ± 6(小数点以下四捨五入) であった．

L*a*b*色空間における各値の変化のグラフを付録 C のR の値が測定された最も高い値に達した後，どちらの条

図 C.1 に示す.

件においても徐々に R の値が下降した．また，G や B

6.1

赤色へ変化させた時の時間ごとの変化度合いの値については R の値ほど大きな変化はしなかった．

赤色へ変化させた際に二酸化炭素を 1 分間添加した場

6.2

青色へ変化させた時の時間ごとの変化度合い

合の RGB 値の変化のグラフを図 6，2 分間添加した場合

赤色から青色へ変化させた際に二酸化炭素の添加開始のグラフを図 7 に示す．グラフ中のエラーバーは標準偏から 4 分後 (1 分間添加と 3 分間待機) から真空ポンプで差を示している． どちらの場合も添加開始時から R の排出した場合の RGB 値の変化のグラフを図 8，3 分後値が大きく上昇したが，1 分間添加したものは添加終了(2 分間添加と 1 分間待機) から排出した場合のグラフをから平均で約 2 ± 1 分 (小数点以下四捨五入)，2 分間添

図 9 に示す． どちらの場合も添加時間と待機時間が終加したものは添加終了から約 1 ± 0 分 (小数点以下四捨了した最も赤いタイミング (排出開始時間，図 9 は 4 分・

– 5:8 –

芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

め，算出していない．
また，画像条件の結果を表 2 に示す．

2 枚の画像を同じ色と回答したかどうかについては，
8 を除いて色差式通りの結果である片方に回答が条件○偏った．また，経時比較において後に，離間比較において右側に表示した画像 B が何色に見えたかについては，
2 ○
3 ○
4 ○
5 における添加終了から 10 分後の状態の条件○

回答にバラつきが見られた．もう一方の画像 A について
8 を除いて片方に回答が偏った．
も条件○
1 初期状態と最も赤い状態の経時比較では全員が条件○

図 8 1 分間添加後青色に変化させた場合の RGB 値の平均値

違う色と回答した上で，画像 A の初期状態を青色，画像

B の最も赤い状態を赤色と回答した．
2 ○
3 最も赤い状態と添加終了から 10 分後の状態
条件○

では経時比較の場合，83% の実験参加者が画像 A と画
像 B を同じ色と回答した．しかし，画像 B として表示
した添加終了から 10 分後の状態を経時比較では 67% の実験参加者が青色であると回答した．離間比較の場合，83% の実験参加者が画像 AB 両者を違う色と回答し，同数が画像 B を青色であると回答した．
4 ○5 初期状態と添加終了から 10 分後の状態では条件○

経時比較と離間比較どちらも全員が違う色であると回答した．しかし，画像 B に表示した添加終了から 10 分後
図 9 2 分間添加後青色に変化させた場合の RGB 値の平均値の状態を経時比較では 67%，離間比較では 50% の実験
参加者が青色であると回答した．

図 10 は 3 分) から R の値が減少し，横ばいになったが，

6 最も赤い状態と赤色に変化後最も青い状態の経条件○

変化前の初期値に戻ることはなかった．また，指定時間時比較では全員が違う色であり，赤色に変化後最も青いごとの全ピクセルの R の値の平均値が最初に最も低くな状態は青色であると回答した．

るまでの時間は 1 分間添加した場合では平均で約 21 ±7 赤色に変化後最も青い状態と初期状態の経時比
条件○

4 分 (小数点以下四捨五入)，2 分間添加した場合では平較では全員が同じ色であり，赤色に変化後最も青い状態

均で約 22 ± 6 分 (小数点以下四捨五入) であった．

8 の離間比較ではを青色であると回答した．一方，条件○変化を認識可能かどうかについての調査

33% の実験参加者が違う色と回答し，赤色に変化後最も6.3

青い状態を赤色であると回答した．

動画条件の結果を表 1 に示す．
赤色への変化条件の正答率は 83% であったが，先に施行した場合の正答率は 67% であった．青色への変化条
件の正答率は 50% であったものの，先に施行した場合

7 議論
7.1

赤色への時間ごとの変化度合いの調査

調査の結果，二酸化炭素を 1 分間添加した場合では平の正答率は 0% であった．
赤色への変化条件における正答者の変化に気付くまで

均約 2 分間の待機後に最も R の値が大きくなり，2 分間の時間は 1 分 31 秒，先に施行した場合の正答者の変化

添加した場合では平均約 1 分間の待機後に最も R の値に気付くまでの時間は 1 分 39 秒であった．青色への変が大きくなった．さらに，どちらの条件でも G の値およ化条件では正答者の変化に気付くまでの時間は 1 分 36

び B の値はほとんど変化がみられなかった．このことか秒であった．先に施行した場合は正答者がいなかったたら，二酸化炭素を 1 分間添加する場合では約 2 分間，2

– 5:9 –

芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

表1

動画条件の結果

条件

正答率

先に施行時の正答率

正答者の平均時間

先に施行時の正答者の平均時間

赤色への変化

83%

67%

1 分 31 秒

1 分 39 秒

青色への変化50%

0%

1 分 36 秒-

表2

画像条件の結果

A を赤と

A を青と

B を赤と

B を青と

回答した

回答した

回答した

回答した

人数 (%)

人数 (%)

人数 (%)

人数 (%)

100%

0%

100%

0%

100%

83%

17%

83%

17%

33%

67%

3
条件○

17%

83%

100%

0%

17%

83%

4
条件○

0%

100%

0%

100%

33%

67%

5
条件○

0%

100%

0%

100%

50%

50%

6
条件○

0%

100%

100%

0%

0%

100%

7
条件○

100%

0%

0%

100%

0%

100%

8
条件○

67%

33%

33%

67%

0%

100%

同じと回答

違うと回答

した人数 (%)

した人数 (%)

1
条件○

0%

2
条件○

条件

分間添加する場合では約 1 分間の待機時間を設けることで最も赤くなりやすいことがわかった．
平均では 1 分間添加した場合と 2 分間添加した場合，どちらも添加と待機を含めた合計時間は変わらなかった．しかし，1 分間添加した場合は最も赤くなるまでの時間にばらつきがあった．
また，1 分間添加した場合における添加終了から 3 分
で最も赤くなった個体の添加終了から 2 分時点の R 値と添加終了から 3 分時点の R 値の差は最大で 6 と大きな違いはなかった．

図 10

青色から赤色に変化させた場合の色差

どちらの条件においても初期状態と最も赤い状態の R
値の差は約 70 であった．ばらつきも少ないことから，変化の大きさについての個体差は少なく，初期状態の色の個体差によって変化後の色の差が生まれていることが示討するため，1 分間添加と 2 分間添加それぞれの条件における初期状態と最も赤い状態 (最赤状態)，最も赤い状
態 (最赤状態) と添加終了から 10 分後の色差の平均値のされた．
また，最も赤くなった状態からは徐々に R の値は減少した．これは容器が密閉しきれていないことで二酸化炭素の濃度が減少したためであると考えられる．
また，L*a*b*色空間における変化を確認した結果，明比較を図 10 に示す．
色差の計算の際には RGB 値を L*a*b*値に変換し，色差式には CIE76 を用いた．2 つの色 (L∗1 ，a∗1 ，b∗1 ) と∗(L∗2 ，a∗2 ，b∗2 ) の色差 (∆Eab) の計算式は以下である．

度を示す L*値はほとんど変化せず，a*値および b*値は
∗
=
∆Eab

RGB 値と似た変化を示したことから他の色空間においても同様の結果が得られると考えられる.
また，それぞれの状態が色の見分けに十分であるか検√(L∗2 − L∗1 )2 + (a∗2 − a∗1 )2 + (b∗2 − b∗1 )2

初期状態と最も赤い状態の RGB 値の平均の色差は 1分間添加した場合，2 分間添加した場合ともに 20 を超え– 5:10 –芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

アサガオの花色を青色から赤色に変化させることが可能であること，最も赤い状態から約 8 分間は人の目で見て赤色と判別可能である可能性が示された．また，1 分間添加する場合も 2 分間添加する場合も青色から赤色への変化に必要な合計時間や変化度合い，赤色の状態を維持可能な時間に大きな差はないことがわかった．しかし，1分間添加した場合では最も赤くなるまでの時間にばらつきが存在し，2 分間添加した場合ではばらつきがなかった．このことから，ソライロアサガオの花色を赤色に変化させる上ではどちらの条件でも大きな差はないが，本図 11 1 分間添加して青色から赤色に変化させた場合

条件においては二酸化炭素を 2 分間添加することで最のタイムラインも赤くなるタイミングを予測しやすいためそちらが適していると考えられる．また，二酸化炭素の送出量を減らた．許容色差 [25] は色差が 20 以上で”色名レベルの色のすことで中間色の表現が可能であると考えられる．加え管理”とされているため，初期状態と赤色の状態の差はて，二酸化炭素の時間ごとの送出量を増やすことでより十分認識可能であるといえる．

早く，濃度を高くすることでより赤く変化する可能性がまた，赤色の状態と添加終了から 10 分後の色差は 1 分間添加した場合，2 分間添加した場合ともに平均で 5．0

ある．

7.2

青色への時間ごとの変化度合いの調査を下回った．許容色差では色差 5．0 で”経時比較した場調査の結果，1 分間添加した場合は最も赤い状態から合に，ほぼ同一と認める事ができる”(1 つずつ交互に見

平均で約 22 ± 3 分 (小数点以下四捨五入)，2 分間添加

比べた場合に同じ色と判断できる) となっており，添加した場合では平均約 22 ± 6 分 (小数点以下四捨五入) で終了した時点から添加終了から 10 分後までは同一の色

R の値が最初に最も低くなることがわかった．加えて，と判断可能であると考えられる．一方，マトリクスディ

どちらの場合も 30 分間二酸化炭素を排出しても初期状

スプレイのような複数並べて使用するような場面におい態と同じ色には戻らないこともわかった．

ては”離間して判定した場合に，ほぼ同一と認める事がまた，1 分間添加した場合と 2 分間添加した場合のそできる”(離して見比べた場合に同じ色と判断できる) 色

れぞれにおいて，20 分より早く R の平均値が最も低く差である 2．5 を超えており，同じ色を意図している最なり，その後 R・G・B の値が 5 から 7 程度の範囲で上も赤い状態と変化後維持している状態の違いがわかって昇する個体が 2 つずつあった．このことから，他の個体しまう可能性がある．しかし，個体差により赤い状態のでも 30 分以上排出を続けることで R の値が下がった後色同士も異なっており，初期状態である青色とは別の色に再度 G や B の値とともに上昇し，再度 R の値が下名であると判断されることから青色か赤色の 2 値である

がり初期状態に戻っていくような変化をする可能性があという前提の上では影響は小さいと考えられる．

る．また，L*a*b*色空間における変化も確認した．そのある個体の RGB 値の変化と初期状態，最も赤い状態，

結果，赤色への変化と同様に明度を示す L*値はほぼ変化

添加終了から 10 分後の各時点を対応させたタイムライ

せず，a*値と b*値は RGB 値と似た変化を示したことか

ンを図 11 に示す．

ら他の色空間においても同様の結果が得られると考えら

実際に図 11 における各状態を目視で確認したところ，れる．

初期状態と最も赤い状態と初期状態と添加終了から 10

2 分添加した場合 (図 9) については偏差が大きく，個分後の状態は異なる色と判断することができた．また，体差の影響が特に大きいものと考えられる．実際に，色添加終了から 10 分後の状態は初期状態よりも最も赤い素が他の個体と比べて特に薄い個体が 1 つ (図 12 内右状態に近いと判断できた．

上) あり，その影響によるものであると考えられる．

このように，本手法と条件を用いることで，ソライロ

それぞれの条件における最も赤い状態 (最赤状態) と– 5:11 –芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

図 12

調査した個体の比較

図 14 1 分間添加後赤色から青色に変化させた場合のタイムライン

色に変化後最も青い状態と初期状態は同じ色と判断することができた．
このように，本手法と条件を用いることで，赤色に変化させたソライロアサガオの花色を青色に変化させることとその判別が可能である．また，1 分間添加する場合
も 2 分間添加する場合も青色への変化度合いに大きな違
図 13

赤色から青色に変化させた場合の色差いはみられなかったが，1 分間添加する場合は青色から赤色への変化時間が 3 分程度短くなる可能性が示され赤色に変化後最も青い状態 (最青状態)，初期状態と赤色

た．そのため，赤色から青色への変化時間を重視する場に変化後最も青い状態 (最青状態) 状態の色差の平均値

合は 1 分間の添加が適していると考えられる．
加えて，本調査において使用したものより多く二酸化の比較を図 13 に示す．
最も赤い状態と赤色に変化後最も青い状態の色差は 1

炭素を排出可能なポンプを使用することでより素早く青分間添加した場合，2 分間添加した場合ともに平均 20 を色に変化させることが可能であると考えられる．

超えたことから，赤色に変色させた時と同様に別の色と7.3変化を認識可能かどうかについての調査

して認識されると考えられる．また，赤色に変化後最も動画を用いたソライロアサガオの花の色の変化を認識

青い状態と変化前の初期状態の色差は 1 分間添加した場

可能かどうかについての調査の結果，赤色へ変化した場

合，2 分間添加した場合どちらも平均 5 を下回った．赤合の認識率は 83%，青色へ変化した場合の認識率は 50%

色に変化させた時と同様に，変化後最も青い状態と初期であった．しかし，1 本目に見た動画が赤色へ変化した状態を経時比較した場合には同じ色と判断されるが離間場合の認識率は 67%，青色へ変化した場合の認識率はして並べた場合には異なる色であると認識されると考え0% であった．このことから，2 本目に青色へ変化する動られる．こちらについても，表現される色は青か赤の 2

画を見る場合では 1 本目の経験から答えやすかったため通りである前提の上では赤色との判別が可能なことで十であり，ソライロアサガオの花色が赤色から青色へ変化

分であるといえる．

することに気付くことは困難であることが示された．1ある個体の RGB 値の変化と初期状態，最も赤い状態，

本目に青色から赤色へ変化する動画を見た場合の認識率

添加終了から 10 分後の各時点を対応させたタイムライは 67% であったものの，正答できなかった実験参加者 1

ンを図 14 に示す．

名から実験終了後に「色が変わっていることには気付い

実際に図 14 の花の画像を目視で確認したところ，最ていたが，花が萎れた方が気になった．」という発話がも赤い状態と赤色に変化後最も青い状態は異なる色，赤

あった．この実験参加者を含めることで認識率は 100%

– 5:12 –芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

れるとなり，赤色へ変化する場合は変化に気付くことが容易• 最も赤い状態と赤色に変化後最も青い状態は違う色であると考えられる．

として認識される

1 本目に青色から赤色へ変化する動画を見た時の正答者の変化に気付くまでの平均時間は 1 分 39 秒であった．

• 赤色に変化後最も青い状態と初期状態は経時比較では同じ色として認識される

これは添加終了から約 30 秒後であり，変化が終了するよりも早く，変化途中に気付くことが可能であることが• 赤色に変化後最も青い状態と初期状態は離間比較では個人により違う色として認識される

示された．
また，何に気付いたかについての回答で，著者らが赤色を意図した色について，赤と答えた実験参加者が 33．

3%，ピンクと答えた実験参加者が 33．3%，紫と答えた
実験参加者が 33．3% いた．このことから，本稿ではピ
ンク色や紫色のアサガオが一般に赤色と呼ばれることか
ら赤色と呼んでいるが，一般的な赤色とは他の色として認識される可能性がある．
以上のことから，事前知識なくソライロアサガオの花の色が赤色から青色へ変化する様子を見た場合，変化に気付けない可能性が示された．これを利用し，ソライロ
アサガオの実物を用いたアハ体験のようなコンテンツへ応用することが可能であると考えられる．一方，青色から赤色への変化，変化することがわかっている場合ではどちらの条件においても気付くことが出来ると考えられる．そのため，事前知識がない場合では青色から赤色への変化を使用する，または事前に花色が変化することを共有することでディスプレイなどへも応用することが可能であると考えられる．
画像を用いて初期状態，最も赤い状態，添加終了から

10 分維持した状態，赤色に変化後最も青い状態の各状態を見分けられるかの調査の結果，2 つの花の色が同じか違うかどちらと感じたかの項目については許容色差の基準と同様の結果が得られた．調査から得られた結果を以下に示す．

最も赤い状態と添加終了から 10 分維持した状態における離間比較について，著者らは添加終了から 10 分維
持した状態は「最も赤い状態とは違う色」と認識しつつも初期状態との色差が大きいことから赤色と判断されると推測していた．しかし，赤色と青色どちらと感じたかについての項目では，83% の実験参加者から青色と判断されることがわかった．このことから，色差の上では最も赤い状態から約 8 分間は赤色と判断されると考えられるが，人間の印象では維持することは達成できていない
ことが示された．
赤色に変化後最も青い状態と初期状態の離間比較についても，赤色に変化後最も青い状態は「初期状態とは違う色」として認識するが青色と判断されると推測していたが，33% が赤色であると答えた．このことから，色差の上では初期状態の色には戻っていないものの青色に戻すことが達成できたといえるが，全員が青色として認識可能ではないことが示された．
以上のことから，本手法を用いることで，1 輪差しのような離間比較をしない使用方法ではソライロアサガオの花の変化前後の色をユーザが認識することが可能であるといえる．一方，マトリクスディスプレイのような離間比較をされる使用方法では 2 つの花で同じ色を意図して表現していても違う色として認識される可能性がある．また，赤色を意図して表現していても青色として，• 初期状態と最も赤い状態は違う色として認識される

青色を意図して表現していても赤色と認識されることが• 最も赤い状態と添加終了から 10 分後の状態は経時ある．これらから，文字やパターンなどを表現する場合に観賞者が何が表示されているのかわからない可能性が比較では同じ色として認識される• 最も赤い状態と添加終了から 10 分後の状態は離間ある．そのため，制御手法や色を表現する際に青色や赤比較では違う色として認識されるが，添加終了から色と意図する判断基準の検討が必要である．

10 分後の状態は青色として認識される

7.4• 初期状態と添加終了から 10 分後の状態は経時比較

7.4.1

リミテーション
変化度合いの調査条件

でも離間比較でも違う色として認識され，添加終

本稿では，採取可能な花の量の制約があったこと，二了から 10 分後の状態の色は個人により判断が分か

酸化炭素の量を増やした場合の変化を重視したことか– 5:13 –芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

ら，1 分間の添加と 2 分間の添加の 2 条件の調査のみ

は夕方には自然と赤くなり，花が萎んでしまうため，夕行った．しかし，その他に 30 秒間や 3 分間などの条件方を含めた長時間の使用は困難である．さらに，花期はも考えられる．特に 30 秒間のような二酸化炭素を減ら

7 月から 11 月ごろであり，利用可能な季節にも制限がした場合では変化の大きさや赤色になる早さ，赤色からある．

青色に戻る速度が小さくなる可能性がある．そのため，
今後調査が必要である．

7.4.2

8 おわりに
本研究ではソライロアサガオの花色が変化するインタ

本手法の応用への変化盲による影響

変化盲は変化するものを見ることと別のタスクがある

ラクティブなフラワードームの制作とソライロアサガオ

場合に発生しやすいといわれている．本稿における変化の花色が変化する条件の調査と検討を行った．調査の結盲の影響を調査する実験では変化する花の動画を見る

果，容量約 900ml の容器に 100ml/10 秒の二酸化炭素をことが唯一のタスクであったために気付くことが可能

1 分間および 2 分間添加することで，前者は約 2 分間，であったと考えられる．そのため，フラワードームのよ

後者は約 1 分間待機することで花色が赤く変化すること

うな花の観賞を目的とした場合では変化を認識しやすいがわかった．また，変化後約 20 分間待機することで花が，アンビエントメディアのような別のタスクをしなが色が青色に戻っていくこともわかった．さらに，その色ら情報を提示するような使用方法では変化に気付かない

差から体験者が十分に色の判別をすることが可能である

可能性があるため，使用方法として適していないと考えことも示された．動画を用いた実験から，ソライロアサ

られる．

ガオが青色から赤色へ変化する場合では変化に気付くこ

7.4.3とが可能であることがわかった．加えて，画像を用いた変化の繰り返し本研究では青色から赤色への変化，赤色から青色への実験では許容色差通りに 2 つの花の色が同じ色であるか変化をさせることが可能となった．しかし，繰り返しのを判別することが可能であることがわかった．今後，ソ変化が可能であるかについては調査されていない．作品

ライロアサガオを用いたマトリクスディスプレイやセンとして利用する場合，繰り返しの変化が可能であるかは

サを用いて体験者とのインタラクションを可能にした作

重要なため，調査する必要がある．なお，調査として実品の制作を計画している．

施してはいないものの，実績として連続 3 往復は可能であることを確認している．

参考文献

インタラクティブなフラワードームにおける表現[1] 栗原渉, 串山久美子. ソライロアサガオの花色制御

本研究において制作したインタラクティブなフラワー

によるインタラクティブなフラワードームの制作.

7.4.4

ドームにおいて，ソライロアサガオの花色の赤色と青色

NICOGRAPH 2018 Short paper, 11 月 2021.

の中間色の表現が可能であると望ましいと考えている．

[2] Christa Sommerer and Laurent Mignonneau.

しかし，本稿における条件では中間色の表現は達成できInteractiveていない．フラワードーム内への二酸化炭素の添加時間

interface.ufg.ac.at/christa-laurent/を少なくすることで，より紫色のような中間色の表現がWORKS/FRAMES/TOPFRAMES/PlantsTop.html. 参可能であると考えられる．

照:2016.12.1.

7.4.5

外観と環境

plant

growing.

http://www.

[3] Ivan Poupyrev, Philipp Schoessler, Jonas Loh,

また，本手法はソライロアサガオの花を容器に入れ，and Munehiko Sato.

Botanicus Interacticus.

二酸化炭素を充満させることで花色を変化させている．

ACM SIGGRAPH 2012 Emerging Technologies

そのため，屋外に咲いている花を変化させることや従来

on - SIGGRAPH ’12, pp. 1–1, 2012.

の生け花など，密閉用の容器を用いない飾り方には不向[4] Ayumi Kawakami, Koji Tsukada, Keisuke Kam-

きであるうえ，二酸化炭素を排出するため，密室のよう

bara, and Itiro Siio. Potpet: Pet-like ﬂowerpot

な場所での長期間の利用には適していない．

robot. In Proceedings of the Fifth International

加えて，ソライロアサガオは夏のような気温の高い日– 5:14 –Conference on Tangible, Embedded, and Embod-

芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

ied Interaction, TEI ’11, pp. 263–264, New York,[13] Takaki Kimura and Yasuaki Kakehi.

Moss-xels: Slow changing pixels using the shape of

NY, USA, 2011. ACM.

racomitrium canescens.

[5] Furi Sawaki, Kentaro Yasu, and Masahiko Inami.

In ACM SIGGRAPH

Flona: Development of an interface that imple-

2014 Posters, SIGGRAPH ’14, New York, NY,

ments lifelike behaviors to a plant. Lecture Notes

USA, 2014. Association for Computing Machin-in Computer Science (including subseries Lectureery.

Notes in Artiﬁcial Intelligence and Lecture Notes[14] 田丸純太朗, 油井俊哉, 橋田朋子. ハイグロモーフ

in Bioinformatics), Vol. 7624 LNCS, pp. 557–560,を用いた松かさアクチュエータ. インタラクション

2012.

2018 論文集, pp. 557—-560, 2018.

[6] Yuta Sugiura, Koki Toda, Takashi Kikuchi,[15] 栗原渉, 中野亜希人, 串山久美子, 羽田久一. Botan-

Takeo

ical Puppet: 電気刺激によるオジギソウの制御. 芸

Igarashi, and masahiko Inami. Grassﬃti: Draw-

術科学会論文誌, Vol. 16, No. 4, pp. 110–117, 12

ing method to produce large-scale pictures on

月 2017.

Takayuki Hoshi,

Youichi Kamiyama,

conventional grass ﬁelds. In Proceedings of the[16] Harpreet Sareen and Pattie Maes.

CyborgEleventh International Conference on Tangible,

botany: Exploring in-planta cybernetic systems

Embedded, and Embodied Interaction, TEI ’17, p.

for interaction.

413–417, New York, NY, USA, 2017. Association

2019 CHI Conference on Human Factors in Com-

for Computing Machinery.

puting Systems, CHI EA ’19, pp. LBW0237:1–

In Extended Abstracts of the[7] フラハティ陸, 橋田朋子. 生きた冠毛：重力に抗う

LBW0237:6, New York, NY, USA, 2019. ACM.

動きにより生命性が感じられるタンポポの冠毛群.

[17] Vito Gentile, Salvatore Sorce, Ivan Elhart, andエンタテインメントコンピューティングシンポジウ

Fabrizio Milazzo.

ム 2020 論文集, pp. 69–74, 2020.

based controllable display. In Proceedings of the

Plantxel: Towards a plant-[8] 栗原渉, 中野亜希人, 羽田久一. 多肉植物の観賞を

7th ACM International Symposium on Pervasive

支援するツールキットの提案. pp. 102–103, 8 月

Displays, PerDis ’18, New York, NY, USA, 2018.

2015.

Association for Computing Machinery.

[9] Satoshi Kuribayashi, Yusuke Sakamoto, and Hi-[18] Mako Miyatake, Koya Narumi, Yuji Sekiya, androya Tanaka. I/O plant. In CHI ’07 extended ab-

Yoshihiro Kawahara. Flower jelly printer: Slit in-stracts on Human factors in computing systems -jection printing for parametrically designed ﬂower

CHI ’07, p. 2537, 2007.

jelly. In Proceedings of the 2021 CHI Conference[10] Satoshi Kuribayashi and Akira Wakita. Plant-on Human Factors in Computing Systems, CHI

display: Turning houseplants into ambient dis-

’21, New York, NY, USA, 2021. Association forplay. In Proceedings of the 2006 ACM SIGCHI

Computing Machinery.

International Conference on Advances in Com-[19] 加藤海木子, ソンヨンア, 佐藤康三. 花の開花の動

puter Entertainment Technology, ACE ’06, New

きをメタファーとした人の気配伝達装置の基礎検

York, NY, USA, 2006. ACM.

討. インタラクション 2022 論文集, pp. 164—-167,[11] 蟻浪卓, 鈴木優. Treeceable: 植物に関する普遍的な知識を利用した情報伝達. インタラクション 20192022.
[20] 横窪安奈, 椎尾一郎. Cado：身近な花材を利用した生け花支援システム. 情報処理学会論文誌, Vol. 55,

論文集, pp. 238—-239, 2019.

[12] 上田将理, 伊藤雄一, 藤田和之, 尾上孝雄. Plant：植物を用いた積算情報可視化ディスプレイ. インタラ

No. 4, pp. 1246–1255, apr 2014.
[21] David Bowen. Tele-Present Wind. ACM SIG-

クション 2020 論文集, pp. 21—-30, 2020.

GRAPH 2011 Art Gallery on - SIGGRAPH ’11,

– 5:15 –芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

栗原 渉

Vol. 44, No. 4, p. 358, 2011.
[22] 村上莉沙, 大久保賢, 櫻井翔, 広田光一, 野嶋琢也.
Moving Flower Arrangement : 動く生け花作品の制作とそのデザイン環境開発. エンタテインメント
コンピューティングシンポジウム 2018 論文集, pp.

264–266, 2018.
[23] 蟻浪卓, 鈴木優. Sensitivase : 花の擬似的な健康状
態の変化によって環境の状態を伝達する装置. エン
タテインメントコンピューティングシンポジウム

2019 年東京都立大学大学院（旧，首都大学東京）システ
ムデザイン研究科博士前期課程修了．現在，同大学院博2018 論文集, pp. 36–38, sep 2018.
[24] 栗原渉, 串山久美子. 切り花の色を変化させる情報提
示装置の提案と花材の検討. 研究報告エンタテイン
メントコンピューティング (EC), Vol. 2020-EC-55,

士後期課程在籍中．修士（芸術工学）．植物の制御やイ
ンタラクションの研究に従事．
韓 旭

No. 26, pp. 1–2, 2020.
[25] 日本色彩学会編. 新編色彩科学ハンドブック. 東京
大学出版, 東京, 1998.

東京都立大学システムデザイン研究科特任助教。2013 年
上海応用技術学院大学計算機科学与技術学科卒業, 2018
年東京都立大学（旧：首都大学東京）システムデザイン研究科博士前期課程修了, 2021 年東京都立大学システム
デザイン研究科博士後期課程修了．博士（芸術工学）．センサを取り付ける車いすをアニメーション・音と連携することで, 車いす利用者の運動を支援する研究をテーマに取り組んでいる．
串山 久美子1984 年筑波大学大学院芸術研究科修了. 株式会社グロースを起業後, JST さきがけ研究員, 東京農工大学客員教
授へて 2006 年より首都大学東京システムデザイン研究科教授. 博士（デザイン学）. 日本バーチャルリアリティ– 5:16 –芸術科学会論文誌 Vol. 22, No. 3, pp. 5:1 – 5:17 (2023)

学会員, 情報処理学会員. 専門はインタラクティブアー
ト, バーチャルリアリティ, 触視覚ディスプレイの開発と付録 C

L*a*b*値の変化のグラフ

研究．

付録 A

動画条件の手順の詳細

施行 1 の最初に，実験参加者に花の動画を閲覧することを伝える．動画の再生方法を伝え，花を自然に見つめるよう指示する．この際，花から視線を逸らさないこと，
瞬きをせず無理に凝視する必要がないことも伝える．その後，何か気付いたらことがあれば動画を止めて何に気付いたか回答してもらうよう指示する．加えて，回答時も花から視線を外さないように注意する．施行 1 を開始
し，実験参加者が動画を止めた際に動画の再生時間を記

図 C.1 1 分間添加して赤色に変化させた場合の時間

録し，何に気付いたか回答してもらう．花の色について

ごとの L*a*b*値の平均値の回答であれば動画の再生時間を変化に気付いた時間とし，施行 2 に移る．その他の回答であれば，再度再生してもらい，再び動画を止め，花の色の変化についての回答が得られるまで施行 1 を継続する．また，動画の最後まで再生しても花の色の変化についての回答が得られなかった場合，施行 2 に移る．施行 2 についても同様の手順で行う．施行 2 の終了後，画像条件へと移る．

付録 B

付録 D

アンケート項目• 年齢• 性別• 花がアサガオだと気付いたか• アサガオの花の色が変化することを知っていたか• 感想 (自由記述)

画像条件の手順の詳細

施行 1 の最初に，実験参加者に 2 枚の花の画像を 2 回ずつ閲覧することを伝える．1 回目は 2 枚が同じ色か違う色か回答してもらうように，2 回目はそれぞれどちらかというと赤色か，どちらかというと青色のどちらに感じたか回答してもらうように指示する．また，画像が表示される時間は 5 秒間であること，画像の見直しは出来ないことも伝える．その後，施行 1 から施行 8 まで行う．
施行 8 の終了後，アンケートへと移る．

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