2-Q-43
Aﬀect burst の形態論的分類 — UUDB を対象とした検討 ∗○森1

大毅 (宇都宮大)

はじめに

“Raw”
affect burst

Aﬀect burst[1] とは表情や声によるノンバーバルで急激な感情表出のことである。声の aﬀectburst には不随意的な笑い声や叫び声、悲鳴のよ
うに話者による制御下にないものからある程度様式化されたものまでが含まれ得る (図 1) が、いずれも対話参与者の心理的・認知的状態を伝達する社会的シグナルとしての側面を持っている。
音声情報処理の高度化に向けて、aﬀect burstは今後重要性を増して行くと考えられるが、それらは言語学的取り扱いの点で種々の困難を有しており、構造・機能に関する基本的なことも含めわかっていないことが多い。本稿では、aﬀectburst の中でも、表情豊かな対話音声において頻出し、かつ重要な役割を果たすと予想される、感情表出系感動詞および笑い声の形態的特徴について、自然な対話音声コーパスを用いて検討する。

笑い声
叫び声
悲鳴

affectemblem

舌打ち「え」 「ははは」「あー」「わあ」 「やばい」「うわっ」

アウェアネス 無意識的
様式化程度
低
書き起こし
困難

Fig. 1

意識的高容易Aﬀect burst のスペクトラム
ふん あれ

感情表出系感動詞

あえ

ああん

328

156

94

54

28 20 1817 10 41600

700

なんかね

フィラー
0

なんかこう

その153

85

73

100

はうん200300

他

うんとね えっとうんととま他

34 29 22 20 17 1311

328

あの えと42

お400

500

800

Fig. 2 UUDB における感情表出系感動詞とフィラーの出現数

図 2 に、UUDB(男女 14 名、4840 発話) に出現する感情表出系感動詞、および感動詞の一種
2 感情表出系感動詞であるフィラーの出現数を示す。UUDB の転記
では母音引き伸ばしは記述されないため、困っ何かに驚いて「あっ」と声を上げることがあ、フィラーのる。このような表現には何らかの必然性があり、 た時に発する「うーん」は「うん」言語的恣意性は低い。中には、やがて個々の言語 「えーと」は「えと」と記述されている。感情表
出系感動詞の転記上の多様性はフィラーに比べ文化において様式化され (e.g. 「おや」)、語彙とて小さく、「あ」「え」「ああ」「ん」だけで全体のして定着するものもあることは確かだが、実際の80%以上を占めている。
対話において発せられる感情表出に関連した表日本語話し言葉コーパスでは同一視されてい現の様式化の程度は様々である。
ることからも類推されるように、感情表出系感
この種の表現の多くは発話先頭に位置し、話者動詞とフィラーの区別は必ずしも明確ではない。の認知的状態の変化を伝える。その意味で、こ特に区別が難しい表現に、短い「え」がある。
れらは一種の談話標識と考えられる。宇都宮大
感情表出系感動詞の多くは単母音からなるが、学パラ言語情報研究向け音声対話データベース
調音以外の形態的特徴が存在する可能性もある。
(UUDB)[2] には既に談話標識ラベルが付与されそこで、感情表出系感動詞とフィラーのうち、主ているが、これに加え、以下の定義を満たす表現に単母音からなるものについて、F0 平均値、強を感情表出系感動詞として試行的にラベリング
度最大値、および継続時間 50%点のスペクトルした。
傾斜 [3] を比較した (図 3)。F0 平均値およびスペ• 話者の認知・感情状態の変化を示す言語音
クトル傾斜の算出は、5 フレーム以上の有声区間のうち非語彙的なものを有するものを対象とした。図 3(a)(b) から、感情表出系感動詞の F0 平均値および強度最大値は• (フィラーと異なり) 取り除くことができなフィラーのそれよりも全体として大きいことがい (話者の心理状態の知覚に影響を及ぼす)わかる。ただし、感情表出系感動詞の中には F0∗

Toward morphological classiﬁcation of aﬀect bursts.
by MORI, Hiroki (Utsunomiya University)

日本音響学会講演論文集- 405 -2015年3月

40
spectral tilt [dB / 3000 Hz]
10203080
peak intensity [dB]6070800700mean F0 [mel]400 500 600

50(b) 強度最大値(c)スペクトル傾斜

感情表出系感動詞とフィラーの比較.h.h.h

笑い声の階層構造や強度が小さいものも多数含まれている。また、
図 (c) から感情表出系感動詞のスペクトル傾斜はフィラーのそれよりも全体として小さく、より努力性の発声であることがうかがえる。

笑い声

笑い声の構造は階層的に理解されている。1回の呼気に対応する笑い “句” (bout) は 1 個以
上の笑い “音節”(call) から成り、一連の笑い声(episode) は 1 個以上の bout から成る [4] (図 4)。
今回は、UUDB 中の笑いの中から、女性話者による 215 episodes を対象に形態的特徴を調べた。
このうち 1-bout laugh は 195 個で全体の 90%以上であった。bout を B、吸気音を h と表記するとき、これらの episode の構造は B (109 個) と Bh(77 個) が大多数であった。2-bout laugh (BhB,BhBh, hBhBh, hBhB, BhhBh) は 13 個、3-boutlaugh は 6 個、4-bout laugh は 1 個存在した。
Bout の総数は 243 個であった。これらの構造の内訳を図 5 に示す。笑い声の有声／無声の別は喚起される情動に関連することが知られておunvoicedvoicedunvoicedsingle-call bout42036

mixedvoiced

multi-call bout13205640966080100

proportion to all bouts (%)/a//e/

1234567oral(b)り [5]、形態的に重要な素性である。Bout 全体の30%強を占める単一 call からなるもののうち半数以上は無声であった。一方、複数 call からなるもののうち全体が無声の bout の割合は少ない。
これより、有声／無声の別が笑いの “音節” 構造に関係していることがわかる。各 bout あたりのcall 数は、図 6(a) からわかるように 1 から 4 までが多い。
図 6(b) に、各 call の有声／無声、口音／鼻音、母音性別の内訳を示す。母音性は、最初の有声call に対する音声学的転記の母音部から判定した。90%以上の call は口音であり、そのうち約80%は有声であった。有声口音 call については、調音上は u 系、a 系、e 系の順に多く、i 系はゼロであった。ただし、これらの調音はおしなべて中性化しており、聴覚上の区別はかなり難しい。

4

おわりにUUDB を対象として、代表的な aﬀect burst である感情表出系感動詞および笑い声のラベリン
グについて述べ、その形態的特徴を論じた。次の段階として、aﬀect burst の機能が形態とどのような関係にあるかを調査したい。また、今回の結果に基づき、aﬀect burst の音響モデルを設計し、認識および合成への応用を目指したい。
謝辞 研究協力者の大塚祥平さんに深く感謝します。本研究は JSPS 科研費 26280100, 26284062の助成を受けている。

参考文献[1] M. Schröder, Speech Communication 40, 99–116, 2003.
[2] Mori et al., Speech Communication 53, 36–50,
2011.
[3] 前川, 森, 音講論 (春), 3-2-9, 2015.
[4] Bachorowski et al., J. Acoust. Soc. Am. 110,1581–1597, 2001.
[5] Bachorowski et al., Psychol. Sci. 3, 252–257,Fig. 5 UUDB における bout の構造の内訳

日本音響学会講演論文集/u/20

Fig. 6 (a) 各 bout あたりの call 数 (b) 各 call の素性の内訳

episodeboutcall

330(a)(a) F0平均値

Fig. 440

number of calls per bout

感情表出系 フィラー
感動詞

やばい五分くらいかかってるかなこれ

voiced/o/500

感情表出系 フィラー
感動詞.hunvoiced

60

10030020070

感情表出系 フィラー
感動詞

Fig. 3nasal

80*
number of bouts**

90**- 406 -2001.

2015年3月