総合的な特許ライティング支援環境
ＩＲＤ国際特許事務所 所長・弁理士 博士（情報学）
特許版・産業日本語委員会委員
谷川 英和
htanigawa@ird-pat.com©IRD国際特許事務所 谷川英和

1

目次
1.特許ツールMAP

2.特許ライティング支援環境
3.特許明細書半自動生成システム（PatentGenerator）
4.読解支援システム （Patent Structure Viewer)
5.可読性診断システム（KnowledgeMeister文書診断 ）6. 評価結果と今後©IRD国際特許事務所 谷川英和

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1.特許ツールMAP
種類

フェ
ーズ

業
務推
進系

戦略立案
（企画）

特許検索
ツール

発想支援
ﾂｰﾙ

特許検索
ﾂｰﾙ

明細書
作成支援
ﾂｰﾙ

特許ﾏｯﾌﾟ
作成支援
ﾂｰﾙ

発明支援
ﾂｰﾙ

特許ﾏｯﾌﾟ
作成支援
ﾂｰﾙ

翻訳ツール

管理系
分
析評
価系

発明構築 特許調査 特許明細書 出願処理
作成

案件管理
ﾂｰﾙ

特許分析
ツール

特許明細書
分析ﾂｰﾙ

中間処理 登録手続 権利維持 権利無効化 権利行使

出願支援ﾂｰﾙ

特許検索ツール
文献検索ﾂｰﾙ
特許管理ﾂｰﾙ
包袋管理ﾂｰﾙ
特許分析ﾂｰﾙ
特許価値評価ﾂｰﾙ32.特許ライティング支援環境
IRD:特許明細書半自動生成システム：作成

閲覧
インテック:読解支援システム：

評価
東芝:可読性診断システム：
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特許ライティング支援システムの評価委員
岩永 勇二

熊野

明

平田国際特許事務所

副所長 弁理士

東芝ソリューション株式会社
プラットフォームソリューション事業部 ソフトウェア開発部 参事

新森 昭宏

株式会社インテック 先端技術研究所 研究開発部 部長

谷川 英和

IRD国際特許事務所 所長 弁理士

松本 征二

知崇国際特許事務所 所長 弁理士

的場 成夫

有限会社 夢屋 代表取締役 弁理士

横山 淳一

富士通株式会社 知的財産権本部
特許統括部 シニアマネージャー 弁理士

53.特許明細書半自動生成システム（PatentGenerator）©IRD国際特許事務所 谷川英和

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(1)特許明細書半自動生成システム（PatentGenerator）
弁理士のノウハウ、発明を構成する部品の文章をＤＢ化し、利用する→ 特許書類作成効率１．８倍、特許書類品質１．４倍に！
特許出願書類半自動生成 ツール
明細書
設計書

①解明析細
機書
能設
計書

②特許書類生成機能

要約書

特許部品ＤＢ
特許庁
フォーマットファイル

約４０％
生成

特許明細書
共通ＤＢ

製品情報
ＤＢ

技術分野
情報ＤＢ

③特許部品ＤＢ
構築機能

特許公報ＤＢ
2008/7/19
2008/7/15

Ｗｅｂサーバ©IRD国際特許事務所（有）アイ・アール・ディー
谷川英和

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(2)入力ファイル（明細書設計書）の例①発明の概要④全体課題・効果⑤課題・効果②実施形態番号③用語説明©IRD国際特許事務所 谷川英和

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(3)特許庁フォーマットファイル（ひな形情報）
特許明細書の書式
・＜○○＞は、システム変数であり、入力ファイルから抽出して、代入される
・＜＜○○＞＞は、ユーザ定義変数であり、共通ＤＢから検索し、代入される【書類名】明細書【発明の名称】＜すべての発明の名称＞【技術分野】＜技術分野＞【背景技術】＜背景技術＞【先行技術文献】【特許文献】＜＜特許文献例＞＞【非特許文献】＜＜非特許文献＞＞【発明の概要】【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の＜発明の名称＞においては、＜全体課題＞という課題があった。
【課題を解決するための手段】
本第＃の発明の＜発明の名称＞は、＜請求項＞である。
かかる構成により、＜効果＞。
【発明の効果】
本発明による＜発明の名称＞によれば、＜全体効果＞ことができる。

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(4)製品情報
製品（構成要素）の部品に関する情報⇒発明を構成する構成要素の説明文⇒権利範囲を拡大するための説明文⇒特許要件を満たすための説明文
名称

説明

デコーダ

＜構成要素＞は、デコードされるべき各ソース単語シーケンスについて与えられる補間重みのベクトルに従って、全てのサブシステムからの全てのモデルを線形補間可能である。こうするために、検索に先立って、デコーダはまず、各サブシステムからの句（フレーズ）テーブルをマージしなければならない。全ての句テーブルの句の全てが、デコードの間に用いられる。１つのサブシステムのテーブルで発現するが他のサブシステムのテーブルでは発現しない句も用いられるが、トレーニング中にこの句を獲得しなかったサブシステムによるサポートはない（ゼロ確率）。探索処理は、典型的な多段句ベースデコーダにおけるのと同様に行われる。

翻訳仮説推定手段＜構成要素＞は、デコーダからのｎベスト出力をとり、ソース及びターゲット分類器に従ったクラスが一致するリストの中で最も高い翻訳仮説を選択する。

統計的機械翻訳装置

トレーニングモジュールによってトレーニングされたモデルと、トレーニングモジュールによって推定された重みＷとに基づいて、統計的に翻訳を行う。

格納＜構成要素＞は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。

＜他＞＜構成要素＞は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。＜構成要素＞の処理
手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体10に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
10

(5)技術分野情報技術分野に関する情報⇒技術分野に固有の専門用語の説明文⇒権利強化を図るための定型文⇒文献としての役割を果たすための定型文
名称

説明

ターゲット言語は、通常、アラビア語（ａｒ）、デンマーク語（ｄａ）、ドイツ語（ｄｅ）、英語（ｅｎ）、スペイン語（ｅｓ）、フランス語（ｆｒ）、インドネシ
ア語（マレー語）（ｉｄ）、イタリア語（ｉｔ）、日本語（ｊａ）、韓国語（ｋｏターゲット言語）、マレーシア語（マレー語）（ｍｓ）、オランダ語（ｎｌ）、ポルトガル語（ｐｔ）、ロシア語（ｒｕ）、タイ語（ｔｈ）、ベトナム語（ｖｉ）、中国語（ｚｈ）である。
受け付け

受け付けとは、タッチパネルや、キーボードなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念である。

出力

出力とは、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、外部の装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である。なお、送信や蓄積、処理結果の引渡しについては、出力対象が最終的にユーザに提示されるものとする。

1111

(6)共通情報
特許明細書における定型文⇒任意の技術分野において共通する文章⇒技術分野を問わず共通する文章⇒特許明細書における定型文
名称

説明

システム構成１

図１はこの実施の形態のＳＭＴシステム３０の全体構造を示す。図１を参照して、ＳＭＴシステム３０は、クラス依存ＳＭＴモデル、ソース文を分類するために用いられる分類器モデル、及びＳＭＴデコーダ内で用いられる句テーブルをトレーニングするためのトレーニングモジュール４４を含む。トレーニングセット４２はトレーニングデータとして用いられる。トレーニングモジュール４４はさらに、一般ＳＭＴモデルに割当てられる重みＷ１を推定する。重みは、開発セット４０に基づいて推定される。バイリンガルコーパスはクラスに分けられ、さらに、各クラスについてトレーニングセットと開発セットとに細分される。

システム構成２

図２は図１のＳＭＴトレーニングモジュール７４とクラス依存ＳＭＴモデ
ル１１２の３つの集合とを示す詳細なブロック図である。

実施の形態の効果

以上、本実施の形態によれば、～できる。

今回開示された実施の形態は単に例示であって、本発明が上記した実施の発明を実施するための 形態のみに制限されるわけではない。本発明の範囲は、発明の詳細な説明
形態フッタの記載を参酌した上で、特許請求の範囲の各請求項によって示され、そこに記載された文言と均等の意味および範囲内でのすべての変更を含む。
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(7)特許部品DB作成システム
特許明細書、特許公報などの特許文書から、特許部品DBを作成する（部品情報（ひな形情報を除く）を抽出する）。

構成要素名

専門用語

文・段落

説明文

説明文

定型文

特許明細書

製品情報

技術分野
共通情報
情報
部品情報

より効率的な部品情報の抽出・蓄積が可能に!!

1313

4.読解支援システム （ Patent Structure Viewer Viewer)©IRD国際特許事務所 谷川英和

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(1) 研究開発の動機• 「特許請求の範囲」の低可読性の問題– 特許請求項の読みにくさ• 文長が長く、構造が複雑– 主張する権利範囲を1文で記述– 読みやすさよりも、正確性・厳密性が優先– 専門家コミュニティが形成され、一定の記述スタイルが確立– 請求項の引用関係の複雑さ• 多数項引用、多重多数項引用• 外的付加と内的付加

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(2) Patent Structure Viewer について以下の機能を提供するソフトウエアです

1.

特許請求項の細粒度解析


構成要素列挙形式•

順次列挙形式（書き流し形式）•「～と、～と、～とを備え、～は～し、～は～する○○」

ジェプソン形式•

2.

「～し、～し、～する○○」

変形構成要素列挙形式•「～と、～と、～とを備えた○○」「～において、～を特徴とする○○」

注釈付きクレームツリーの生成

クレームツリーの自動生成と「電気回路図」的表現での表示
内的付加・外的付加の判定•外的付加＝「現状の構成要素の組み合わせに対して別の構成要素を付け加えるもの」•内的付加＝「上位概念に内包される下位概念を案出するものであり、それには限定、選択が含まれる」–「請求項○に記載の○○であって、～○○を更に備えた○○。」»

3.

「請求項○に記載の○○であって、前記○○は○○である○○。」

構成要素の重ね合わせ

特許請求項における特徴的単語の強調表示（オプション）


他の特許書類にあまり出現しない単語を検出し、カラー表示
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(3) 実行例①
特開2009-294747 （統計的機械翻訳装置）

注釈付クレームツリーの表示、特徴的単語のカラー表示
タブで表示を切り替え

ツリーだけをJPEGファイル保存したり、印刷したりすることが可能

構成要素を表示。
（前提部分のものは○付きで表示。本論部分のものは●付きで表示）

水色は内的付加特徴的単語をカラー表示

赤色は外的付加
ピンク色はその他

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(4) 実行例②
特開2009-294747 （統計的機械翻訳装置）

特許請求項の細粒度解析結果表示

請求項の細粒度解析結果を視覚的に表示

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(5) 実行例③
特許請求項の解析結果のCSV出力

粗い解析結果と細粒度解析結果の2種類のCSVを自動出力

粗い解析結果細粒度解析結果

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5.可読性診断システム（KnowledgeMeister文書診断 ）©IRD国際特許事務所 谷川英和

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(1)業務文書の品質
内容の品質※文書を設計するとき決まる。例えば、記載の中身、詳細度など。

表現の正確性

業務文書の品質※記載した表現と記載しようとした表現が異なる。
例えば、誤字脱字、かな漢字変換の誤りなど。

表現の品質

表現の可読性※文書を執筆するとき決まる。

※記載した表現が人に理解しやすいかどうか、コンピュータで処理しやすいかどうか。

表現の整合性※記載した情報に整合性があるかどうか。
例えば、引用先と引用元の不一致、数値の不整合、表記揺れなど。

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(2)機械翻訳への活用例
原文「顧客用文書をカラー、社内用文書を白黒で印刷する」
診断あり
診断あり

診断なし
診断結果：
「カラー」の直後に「で印刷し」が省略されているようです。
修正後：「顧客用文書をカラーで印刷し、社内用文書を白黒で印刷する」

通常可読性診断の結果

通可読性診断の結果

可読性診断システム

診断結果に基づく修正
常機械翻訳システム
英訳結果

英訳結果

Color and the document for in-house use areprinted for the document for customers in blackand white.

The document for customers is printed in color
and the document for in-house use is printed in blackand white.

中国語訳結果中国語訳結果×

在黑白印刷顾客用文书彩色、公司内部用文书。

×○以彩色印刷顾客用文书, 以黑白印刷
公司内部用文书。

○ 22

Copyright 2012 Toshiba Solutions Corporation

(3)可読性診断技術の活用シーン• 機械翻訳の前処理– 曖昧性のある表現が指摘される– 原文を修正し、翻訳の精度を向上• 翻訳コストの低減– 分かりやすい翻訳原文が作成できる– 翻訳者からの問合せ、翻訳者の誤解による誤訳が減少• 人が理解しやすい文章の作成– 仕様書などの技術文書で、正しい情報伝達を支援– 理解度が増し、業務効率が向上

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(4)可読性診断技術の構成
日本語構文解析エンジン

翻訳対象文書規則
曖昧な係り受け印刷
白黒

文書

文書

社内用

カラー

複合語

顧客用

構文解析結果 述語の省略

診断結果に対する確認と修正

ユーザ

診断結果

可読性診断
システム

内容
係り受け先の候補が複数あり、どれが正しいのか判断しにくい
辞書に登録されていない複合語に訳しにくい接辞が含まれている
連用中止となる述語が省略された
並列構造

・・・

診断規則

診断モジュール
・曖昧な係り受けの診断
・複合語の診断・述語の省略の診断
・助詞「は」の診断・・・

コメント[2]: ＜述語省略＞「カラー」の後に「で印刷し」が省略されているようです。

翻訳者[述語] で印刷し付加情報

機械翻訳

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(5)技術的特徴• 翻訳しにくい文の特徴を考慮した診断規則に基づいて、文章の可読性を診断• 日本語構文解析の結果を使用し、文の構造から誤訳しやすい箇所や曖昧な箇所を検出• 翻訳の精度を向上するための付加情報や選択肢を生成
コメント[2]: ＜述語省略＞「カラー」の後に「で印刷し」が省略されているようです。
[述語] で印刷し付加情報
昨日保存されたデータが削除された

コメント[3]: ＜曖昧な係り受け＞「昨日」-「保存」「昨日」-「削除」

選択肢25

(6)可読性診断結果の出力例26

(その他)産業日本語との関連(1)特許明細書半自動生成システム（PatentGenerator）
・産業日本語ライティングルールに従った特許部品DBを準備すれば、ルールに従った明細書の出力が可能 （明細書の標準化が可能）(2)読解支援システム （Patent Structure Viewer)
・産業日本語ライティングルールに従った場合、解析精度を一段と向上できる可能性がある・今後の開発により、産業日本語ライティングルールに従った構造を有するか否かのチェックが可能となる可能性がある(3)可読性診断技術（KnowledgeMeister文書診断）
・可読性診断の判定基準と産業日本語ライティングルールとの共通性
・ライティングの支援システムや支援環境としての活用

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6.評価結果と今後
1.特許ライティング支援システムを構成する各ツールの評価→ 概ね良好（使用すれば効果がある）
2.各ツールの改善案のまとめ、改善→ PatentGenerator: 化学分野等において、関連特許を自動検索し、動的に特許部品DBを作成する等の機能が必要

KnowledgeMeister: 特許書類に特化した用語等のチェックが必要

3.特許ライティング支援環境のあるべき姿の提案→ さらに「教育支援環境」が必要

28
28

ご清聴ありがとうございました29