1＜ＩｏＴ＆ＡＩ＞Maas（マース：Mobility as a Service）

R1○Maas は自動車などのモビリティー（移動手段）をサービスとして提供する。消費者にとっては、車の価値が「所有」から「利用」に変化するとされ、付随サービスも含め市場の拡大が見込まれている．カーシェアリングやライドシェアが MaaS の代表例で、公共交通機関とカーシェア、タクシーなどを専用のスマートフォン（スマホ）アプリで一括予約し決済ができるサービスなど、新たな分野も相次ぎ生まれている。MaaS はサービスのソフト面での「MaaS」，サービスのコンテンツ面でのシェアサイクル，カーシェア，オンデマンド交 通，超小型モビリティ，グリーンスローモビリティ，自動運転等の「新型輸送サービス」を総称したものとなる． このように MaaS は従来の輸送サービスに加え，新型輸送サービスや徒歩等 あらゆる移動手法を，そのコンテンツとして統合し，提供するサービスとなる（図表・1）．
自動車を巡る新しい技術・潮流として CASE（コネクテッド，自動運転，カーシェアリング，電動化字）が進行している．MaaS はこれらを取り込みながら移動の効率化，経済性，利便性を追求しドア・ツー・ドアのワンストップ予約・シームレス移動・一括支払いやサブスクリプション（定額課金制）が可能となる（図表・2）．フィンランドの MaaS Global 社は 2016 年にシェアバイクを含め複数の交通機関を組み合わせた最適な移動経路を提示，予約，決済まで対応するアプリ「Whim」の提供を開始した．

図表・1 MaaS（ドア・ツー・ドア（出発地から目的地）のワンストップ・シームレス移動
最適なモビリティ手段提示・予約・決済

早く安く
いつでも・何処でも便利に

スマホ

飛行機

鉄道

バス

レンタカー

タクシー

自転車

電動スケーター

徒歩

MaaS の導入は人の移動・交流意欲が高まり，健康が増進され，まちや地域全体も活性化につながり，豊かな生活を実現する．
「必要なとき，必要なだけ」，「利用しやすい価格」による MaaS は高齢者や障がい者を含むすべての人が，どこへでもシームレスかつ自由に移動できる環境を実現する．
さらに自動運転のような新型輸送サービスと多様なハード・ソフ
トの交通サービスと組み合わせ人流・物流の最適なモビリティサー
ビスが可能となる．増大する交流人口・ツーリズムの回遊性の向上，訪日外国人の観光体験の拡大・向上にもつながる．MaaS は運転者不足解消とモーダルシフトにより地球環境に優しいことも忘れてはならない．MaaS 相互間の連携，多様な交通モードの統合，複数交通モードにまたがるサブスクリプションサービス，バリアフリールートの情報提供，インバウンド向けの多言語の情報提供，ユニバー
サルデザインへの配慮，リアルタイム の交通情報の提供，多様な決済・乗車確認手段の提供などよりシームレスサービスをさらにレベルアップを図っていきたい．MaaS
は地域とかかわる事業も多く，中小企業はこのビジネスへの参入機会をタイムリーに捉えていきたい．
参考文献：下田 裕和ほか，シリコンバレーD-Lab プロジェクト （第 3 弾）～シリコンバレーから見えてきた MaaS の世界～（2019 年４月２４日）他

2＜成長戦略＞ RPA（ロボットによる業務自動化：Robotics Process Automation）
RPA は人が行ってきた定型的なパソコン操作をソフトウエアのロボットにより自動化する．具体的には，ユーザー・インターフェース上の操作を認識する技術とワークフロー実行を組み合わせ，表計算ソフトやメールソフト，ERP（基幹業務システム）など複数のアプリケーションを使用する業務プロセスをオートメーション化する.日本の生産性は製造とサービスでそれぞれアメリカの 2/3，1/2 である．経済産業省は日本企業の IT（情報技術）投資が不足深刻，生産や経費精算などの業務に使う基幹システムが老朽化と警告している．一方，日本の IT 企業において最も重視すべきテクノロジーは AI（人工知能）・RPA・
IoT と回答している（企業 IT 動向調査 2019，日本情報システム・ユーザー協会）．
RPA は業務の重要度や優先順位，コストが ROI（投資収益率）に見合わないなどの観点からシステム化が見送られてきた手作業の業務プロセスを，作業の品質を落とさず，比較的低コストかつ短期間で導入できる．具
体的な適用業務は，帳簿入力や伝票作成，ダイレクトメールの発送業務，経費チェック，顧客データの管理，ERP，SFA（営業支援システム）へのデータ入力，定期的な情報収集など，主に事務職の人たちが携わる定型業
務があげられる（図表・1）．RPA は煩雑で定型的な事務業務が多い金融
業界で 2016 年頃から先行して導入され，高い効果を発揮したことから業種を問わず多くの企業・団体に導入されつつある（2017 年情報通信白書）．
RPA の自動化は定型業務の自動化・機械学習や AI を用いた非定型業務の自動化，分析・判断・意思決定などの高度化の３段階がある（図表・2）．
現在企業で採用されているのはクラス 1 の段階が多く，図表・2 RPAのクラス（三段階の自動化レベル）
今後徐々に AI（人工知能）と融合し，より複雑な作業もこなせるようにする．ホワイトカラーの生産性向上

クラス

主な業務範囲クラス1
定型業務のRPA （ Robotic Process自動化Automation）

クラス2
一部非定型業務
EPA（Enhancedの自動化
Process Automation）〇RPAとAIの技術を用いることにより非定型作業の自動化
自然言語解析、画像解析、音声解析、マシーンラーニングの技術の搭載
非構造化データの読み取りや、知識ベースの活用も可能（例1） セキュリティログの分析，様々な要因を加味した売り上げ予測，Webのレコメンド広告など，多種のデータをもとに分析を自動化する処理

クラス3
CA（CognitiveAutomation）〇プロセスの分析や改善、意思決定までを自ら自動化するとともに、意思決定ディープラーニングや自然言語処理（例1） ヘルプデスクや，季節や天候に左右される仕入れ管理，経済情勢を加味した経営判断など，大量データを学習して最適判断が必要な個別最適化された業務を目指し定型業務は RPA に任せて，人間はルーティン業務から解放しお客様とのコミュンニケーションなど人間にしかできないより付加価値の高い仕事に集中する．RPA の強みは①辞めない，②休まない，③変化に強く，同じ間違いを繰り返さないにある．人間の補完として業務を 遂行することから，仮 想知的労働 者

具体的な作業範囲や利用技術〇情報取得や入力作業、検証作業などの定型的な作業（例1） 人事・経理・総務・情報システムなどの間接部門（バックオフィス）の事務・管理業務（例2） 販売管理や経理処理，アプリケーションを横断する入力処理など

高度な自律化

出典・情報通信白書（総務省・2017）「RPA（ロボテック「・プロセス・オートメーション）市場の実態と展望2018」矢野経済研究所（2017年11月））（Digital Labor）として，2025 年までに事務的業務の 1/3 の仕事が RPA に置き換わると予想されている．送金・遺言信託・海外送金・口座振替・決算書や手形明細入力業務を RPA に変え 2020 年に 1,500 人分の業務量削減計画しているメガバンクや RPA を 8 割目標としている企業もある．
図表・3 は営業の活用例，夜間にメール，営業資料のダウンロードなどの支援. 図表・4 は手書き請求書読み取り，ロボット同士でチェックし補正後の最終データ

図表.3 営業
往訪予定
保有商品
データダウンロード（夜間ロボット処理）
メール
送付

時間的余裕ができた
訪問回数 増（量）提案内容 上（質）電子利用を人間がチェック，その後のデータインポート，外為送金はすべて RPA が担っている例．わが社も IT 支援
補助金を活用し，RPA 導入を進め長時間労働是正や短時間労働など働き方改革に果敢にチャレンジしたい．

図表・4 海外送金
①送金
伝票

③
データ
補正

②
読込み

連携

Cognitive-OCR

④
結果
検証

⑤
データ
インポート

⑥
外為システム

送金ミス少なくなった
退屈な仕事なくなった