CSIS DAYS 2011
全国共同利用研究発表大会
2011 年 11 月 10-11 日

於：柏キャンパス総合研究棟 6 階

the Session of Inter-University Research Activities in Japan
November 10-11, 2011 at Kashiwa Campus, Chiba

http://www.csis.u-tokyo.ac.jp/csisdays2011/

研究アブストラクト集
Research Abstracts on Spatial Information Science

http://www.csis.u-tokyo.ac.jp/

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

CSIS DAYS 2011東京大学 空間情報科学研究センター 全国共同利用研究発表会
2011年3月11日に発生した東日本大震災は甚大な被害をもたらしました．初動期には交通路も分断され，救済のための多くの活動が混乱しました．今回はプローブデータの公表により，どこの道路で通行実績があるかがす
ぐに示されたために，特にボランティア的に救済に向かった方々には大いに役立ちました．また，どこでどのような支援を必要としているかという要支援情報を集めたサイトがいくつも構築され，支援活動にも有益でした．被災前の記憶を留めるサイトも出現しています．阪神・淡路大震災において空間情報利用の有益性がクローズアップ
されましたが，今回はさらに一歩進んだ形で活用されたと言えるでしょう．
ただ，今回の経験で課題も浮き彫りになりました．第一に，情報の精度と伝達の問題です．典型的な例は，発災直後の津波予測です．システムの問題もあって，当初は実際よりも過小な予測を第一報として流されました．その後修正されましたが，その修正情報は停電などの発生により，伝達できなかった例も多かったとききます．第一報として伝える情報は，まだ十分に情報が集まらない段階で出さざるを得ず，緊急性と正確性の狭間の中で選択せざるをえません．今回は，過小であったために，避難が遅れ，結果として津波の被害を大きくしました．今回を契機として，第一報のあり方が変更されましたが，それとて最善策と言えるかどうかは不明です．ますますリアルタイ
ム化が必要になってきている空間情報の伝達の問題として，他分野も含めて今後も検討されていかねばならないでしょう．
第二に，空間情報の分析と表現の問題です．福島第一原子力発電所の事故は世界が注目する大きな被害をもたらしました．放射線量は通常はあまり測定されない環境値であり，またその挙動は複雑で，人体に与える影響も不明な点が多いです．そのような対象に対して適切な対応が求められました．放射性物質の拡散状況は，震災から約半年たった今でこそ空間分布が明らかになってきていますが，初動期には観測値はあるもののそれを空間的分布として適切にとらえたものが少ないのが現状でした．限られた観測値から分布を推定することは，空間情報の分析の問題ではありますが，不正確な値を公表することの不安感や図のみがクローズアップされてしまう社会での扱われ方の問題，そして，そのような情報の表現手法の問題などもあったと思います．これらは，今後の学際的な大きな研究課題です．
第三に，信頼性にも多様性がある大量な情報の扱いの問題です．今回は，草の根的に多くの情報があふれました．しかし，それを集約する試みはあったものの，効率的な情報収集・情報選択という意味では，未だかなり開拓の余地がありそうです．公的機関はしばしば，すでに公表されていた情報に気づかなかったことを問題として指弾を受けますが，現在の情報発信の氾濫状態から限られた人員で情報を適切に取捨選択するのは難しいでしょう．情報処理技術を高めて，適切に行える環境を整えることも，今後の空間情報科学の発展の方向性です．
空間情報科学研究センターでも，これらの社会のニーズを把握しつつ，研究を推進していきたいと考えております．CSIS DAYSにおいても，さらなる研究発展のアイデアを皆様と一緒に議論できれば良いと思います．多くの皆様のご参加をお願いいたします．
2011 年 11 月 10 日
東京大学
空間情報科学研究センター長
浅見 泰司

2011 年 5 月 1 日撮影 津波被害にあった常磐線新地駅-1-Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

2011 年 11 月 10 日（木）： 初日のプログラム－ CSIS DAYS 2011 －
12:30 ~

一般受付開始・ポスター貼付開始

13:00 ~ 13:05 開会の挨拶 （センター長 浅見泰司）
13:05 ~ 14:05 発表(A) 一人 5 分 10 件 【A: 地形・防災・環境】（司会：有川正俊）
14:05 ~ 14:50 ポスター展示
14:50 ~ 15:00 ポスター撤収
14:50 ~ 15:10 休憩
15:00 ~ 15:10 ポスター貼り付け
15:10 ~ 16:10 発表(B) 一人 5 分 10 件 【B: 居住・商業・データ利用】（司会：浅見泰司）
16:10 ~ 16:55 ポスター展示
16:55 ~ 17:00 初日の締めの挨拶
17:00 ~

ポスター撤収，移動

17:20 ~ 19:20 懇談会（柏キャンパス内 カフェテリア）2011 年 11 月 11 日（金）： 2 日目のプログラム－ CSIS DAYS 2011 －
10:00 ~

一般受付開始・ポスター貼り付け開始

10:30 ~ 11:30 発表(C) 一人 5 分 11 件 【C: 都市解析・行動分析】（司会：柴崎亮介）
11:30 ~ 12:15 ポスター展示
12:15 ~ 12:30 ポスター撤収
12:15 ~ 13:45 ランチタイム（拠点校会議 [非公開] 12:25 ~ 13:25，6F 630 号室）

12:30 ~ 13:45 ポスター貼り付け開始
13:45 ~ 14:45 発表(D) 一人 5 分 11 件 【D: G 空間 IT】（司会：瀬崎 薫）
14:45 ~ 15:30 ポスター展示
15:30 ~ 15:50 CSIS 活動報告および意見交換会 （センター長 浅見泰司）
15:50 ~ 16:00 閉会式 （優秀研究発表賞の授与式）
16:00 ~

ポスター撤収-2-

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

目 次
巻頭言 ········································································································································
プログラム ····································································································································
目次 ············································································································································
研究アブストラクト ······················································································································

1
2
3
6

【A: 地形・防災・環境】 〔10 日午後〕(A01) 「Mobile Mapping System による東日本大震災に係る津波浸水深・浸水高の計測」 ··········································

6

岡谷隆基，小荒井衛（国土地理院）(A02) 「東日本大震災で発生した土砂災害の分布と特徴」 ···································································································

7

土志田正二(防災科学技術研究所／CSIS），内山庄一郎，井口隆（防災科学技術研究所）(A03) 「LIDAR データとラジコンヘリによる空中写真を用いた森林構造と微地形の関係評価」 ··································

8

平春，後藤真太郎（立正大学），左高巧船，東健太（イメージワン）(A04) 「航空レーザ測量の DEM から作成した余色立体図による活断層地形の観察」 ·················································

9

岩橋純子，佐藤忠， 内川講二，小野康，下地恒明，星野実（国土地理院）(A05) 「Decision-tree model を用いた斜面崩壊発生場の定量的検討 -日本と台湾を対象として-」 ·························· 10
齋藤仁（CSIS／日本学術振興会），Chang Kang-Tsung（National Taiwan University），小口高（CSIS）(A06) 「航空レーザ DEM を用いた月山・笹川岩屑なだれにおける流れ山の地形計測」 ············································· 11
早川裕弌（CSIS），吉田英嗣（関東学院大学）(A07) 「生態学的予測モデルの考古学への応用に関する研究」··························································································· 12
近藤康久（東京工業大学／日本学術振興会），小口高（CSIS）(A08) 「緑地保全・生物多様性保全に対する信仰の森の形態 -マダガスカルを対象とした分析-」 ···························· 13
藤田直子（九州大学）(A09) 「ヒグマの出没パターンとその規定要因 -北海道平取町を事例として-」 ······························································ 14
橋本操（筑波大学／日本学術振興会）(A10) 「地学的自然遺産の保護・環境保全のための枠組み」 ······························································································ 15
目代邦康（自然保護助成基金）【B: 居住・商業・データ利用】 〔10 日午後〕(B01) 「東京 23 区における高齢者と非高齢者の移動状況の差異」 ··················································································· 16
李召熙（CSIS），小木戸亮，栗原拓也（東京大学），河端瑞貴，高橋孝明（CSIS）(B02) 「中心都市と郊外都市の居住実態の差異が高齢者の街の満足度に及ぼす影響 -東京 23 区と千葉県柏市の比較-」 ····························································································································································· 17
栗原拓也，小木戸亮（東京大学），李召熙，河端瑞貴，高橋孝明（CSIS）(B03) 「郊外都市における地域特性と高齢者の居住分布」 ·································································································· 18
小木戸亮，栗原拓也（東京大学），李召熙，河端瑞貴，高橋孝明（CSIS）-3-

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011(B04) 「老年人口密度を考慮した高齢化率の空間的分布パターン」 ················································································· 19
森田匡俊，奥貫圭一（名古屋大学），塩出志乃（ロンドン大学）(B05) 「都市郊外における空閑地の分布と農的利用の実態」 ······························································································ 20
鈴木浩平（東京大学），雨宮護（CSIS），寺田徹，横張真（東京大学）(B06) 「国勢調査のメッシュ時系列データを用いた居住地形形成過程に関する研究」 ················································· 21
金森亮（名古屋工業大学），安江勇弥，森川高行（名古屋大学）(B07) 「日本全土の商業集積統計の開発に関する研究」 ····································································································· 22
秋山祐樹（CSIS），仙石裕明（東京大学），高田裕之，田村賢哉（奈良大学），柴崎亮介（CSIS）(B08) 「GIS を用いた創造都市の研究」 ······································································································································ 23
杉本昌宏（奈良大学），秋山祐樹（CSIS），碓井照子（奈良大学）(B09) 「東日本大震災の被災地域における食料品店へのアクセス問題 -岩手県宮古市および山田町を事例に-」 ····· 24
田中耕市（徳島大学），駒木伸比古（愛知大学），岩間信之（茨城キリスト教大学），

佐々木緑（広島修道大学），浅川達人（明治学院大学），池田真志（拓殖大学）(B10) 「国土地理院背景地図等データ利用規約について」 ································································································· 25
佐藤浩（国土地理院）【C: 都市解析・行動分析】 〔11 日午前〕(C01) 「単位地域の細分化と順位・規模関係の同型性についての研究」 ············································································· 26
井上勝仁（東京大学），高橋孝明（CSIS）(C02) 「日本における大型食料品店の立地と高齢化に関する研究」 ····················································································· 27
崔唯爛，鈴木勉（筑波大学），李召熙（CSIS）(C03) 「ドラッグストア「コスモス薬品」とファミリーレストラン「Joyfull」における店舗立地の相違」 ········································· 28
下山田拓弥，西峯洋平，松山洋（首都大学東京）(C04) 「GIS 建物及び地形データを用いた都市空間内における可視範囲の把握ツールの開発」 ····························· 29
原章仁，岸本達也（慶應義塾大学）(C05) 「都市内オープンスペースとしての寺社境内の形体的特性の定量的把握」 ························································ 30
松宮かおる，及川清昭（立命館大学）(C06) 「Spatial Analysis of Large-Scale Man-Made Disasters Using GIS - An Exemplary Implementation for
Air Traffic Incidents」 ················································································································································ 31
Konstantin Greger (University of Tsukuba)(C07) 「共同利用自転車システムの利用権市場の創設 -将来意思決定行動の分析-」 ·············································· 32
原祐輔，羽藤英二（東京大学）(C08) 「利用者行動と沿線空間から見るサイクルトレイン -上毛線の事例-」 ··································································· 33
伊藤槙吾，伊藤香織（東京理科大学）(C09) 「保護者による環境の評価が子どもの屋外遊び場の選択に与える影響」 ································································· 34
雨宮護（CSIS）-4-

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

(C10) 「歩行支援ツールにおける目的地の位置情報提示法と利用者の行動」 ···································································· 35
髙橋一紀（東京大学），石川徹（CSIS）(C11) 「地理空間の面的位置把握における記憶と情報処理プロセス」 ·················································································· 36
温文（東京大学），石川徹（CSIS），佐藤隆夫（東京大学）【D: Ｇ空間 IT】 〔11 日午後〕(D01) 「PhotoField：地図ベースのスライドショー制作ツールとユーザスタディ」 ································································ 37
藤田秀之，有川正俊（CSIS）(D02) 「タブレット PC を用いたデータ収集端末の開発」 ········································································································ 38
笹尾知世，木實新一，有川正俊，藤田秀之（CSIS）(D03) 「バスネット：大学発バス経路探索システムの開発と運用」 ························································································ 39
伊藤昌毅，川村尚生，菅原一孔（鳥取大学）(D04) 「利用者自身がコンテンツを作成するパーソナル LBS の設計と開発」 ·································································· 40
鍛治秀紀，有川正俊（CSIS）(D05) 「街なかでのユーザ体験向上とログ収集を目的とする Location-Based Service - pin@clip（ピクナリ）
サービスとその基盤 -」 ············································································································································ 41
相原健郎，小柴等（国立情報学研究所），門倉博之（東急総合研究所），
峰崎大輔，金山明煥（東京急行電鉄）(D06) 「巡回セールスマン問題の解法を取り入れた即時経路探索による現地調査支援システムの開発」 ··············· 42
杉浦史門，中村和彦，福本塁，中山悠（NPO 法人オープンコンシェルジュ）(D07) 「Open Cafe System を基盤とした汎用現地調査支援システム」 ··············································································· 43
中山悠，中山かなえ（NPO 法人オープンコンシェルジュ），齋藤仁（CSIS），
杉浦史門，中村和彦（NPO 法人オープンコンシェルジュ）(D08) 「KS 法クラスター分析ツールの開発」 ····························································································································· 44
佐藤俊明（CSIS），浅川達人（明治学院大学），今井修（CSIS），原田豊（科学警察研究所）(D09) 「Web 上における都道府県名の共起頻度を用いたネットワーク分析」 ··································································· 45
星田侑久（NPO 法人オープンコンシェルジュ），齋藤仁（CSIS），
中山悠，森卓，福本塁，杉浦史門（NPO 法人オープンコンシェルジュ）(D10) 「GeoNLP：自然言語文を対象とした高度なジオタギングに向けて」 ········································································ 46
北本朝展（国立情報学研究所），相良毅（ピコラボ），有川正俊（CSIS）(D11) 「人の流れに基づく似た場所の可視化」 ························································································································· 47
木實新一（CSIS）

CSIS DAYS 2011 実行委員会 ··································································································· 48

-5-

A01

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

Mobile Mapping System による東日本大震災に係る津波浸水深・浸水高の計測
岡谷 隆基，小荒井 衛
国土交通省国土地理院 地理地殻活動研究センター 地理情報解析研究室
連絡先: <okatani@gsi.go.jp>(1) 動機： Mobile Mapping System（以下「MMS」といともに，標高値を加えることで浸水痕の地表からの高さ（＝浸水深）を算出した．

う）は自動車に搭載した複数のカメラにより，走向しながら 360 度のイメージが得られるものであり，従前(3) 意義： 画像上にみられる津波の痕跡を計測するこより，たとえば Google ストリートビューなどで活用がとにより浸水深や浸水高の計測が可能であり，現図られてきたものである．国土地理院では，今般の地での膨大な作業によらずデータが取得できるも

東日本大震災に際し被害状況を記録することを目のである．
(4) 結果： MMS で取得した画像上の津波痕から浸水的として MMS を用いた情報取得について仙台平

深・浸水高の算出を行い，おおよそメートルオーダ

野などを中心に実施したところである．
(2) アプローチ： 本研究では，MMS で取得された画ーの精度でデータを得ることが可能であり，既存の像上における浸水痕の計測について，S2 Lite for

現地調査による計測等と整合した結果が得られる

A-GIS（トプコン社製）を用いて行った．当該ソフトウ

ことを導き出した．このことから，MMS により現地調

ェアは，MMS により取得された画像を再生する機査による計測を補完できることを示した．

能を有するとともに，画像上の任意の位置の経緯(5) 参考文献： 東北地方太平洋沖地震津波合同調査

度及び楕円体高を計測することが可能である．また，グループ（http://www.coastal.jp/ttjt/）による速報値

２地点間の計測も可能であり，水平距離や鉛直距（2011 年７月 15 日）を参照した．
(6) その他： 本研究の実施に当たっては，(社)日本測離が算出可能である．これを踏まえ，浸水痕と周辺

量機器工業会の協力をいただいた．

の地表との間の計測を実施し浸水深を計測すると

図 1： MMS による結果と合同調査グループによる結果との対比

-6-

A02

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

東日本大震災で発生した土砂災害の分布と特徴
土志田 正二 1，内山 庄一郎 2，井口 隆 2
1(独)防災科学技術研究所/東京大学 空間情報科学研究センター，2(独)防災科学技術研究所
連絡先: <sdoshida@bosai.go.jp>
者・技術者有志により提供して頂いた土砂災害情報を統合することで，東日本大震災の土砂災害分
布(図-1)の作成及び公開を行っている．また現地踏査を行うことにより，作成した土砂災害リストの確認，及びリストの更新も行っている．
(4) 土砂災害の特徴： 東北地方太平洋沖地震で，地震の規模に比べて土砂災害の報告が少ない理由
は，震源に近い太平洋側の地質・地質構造が地すべりなどの土砂災害が発生し難い特性を持っていたこと(図-1 左)などが原因と推定される．一方，大規模な土砂災害が集中的に報告されている内陸部は，周囲に比べて地震の最大加速度が大きかっ
たこと(図-1 右)が，その原因と推定される．
(5) 文献：・防災科学技術研究所(2011)：土砂災害リスト作成[http://lsweb1.ess.bosai.go.jp/disaster/tohokukantoe
q2011-w02/tohokukantoeq2011-w02.html]
・防災科学技術研究所(2011)：地すべり地形分布図
データベース[http://lsweb1.ess.bosai.go.jp/]
・防災科学技術研究所（2011）：強震ネットワーク
K-net [http://www.k-net.bosai.go.jp/k-net/](1) 動機： 2011 年 3 月 11 日に発生した東北地方太平洋沖地震(M9.0)では，地震動による都市部の被害，
津波による沿岸部の被害のみならず，山間部・人工地盤地域などにおいて多数の土砂災害が発生した．
しかし地震の規模に比べて土砂災害の発生数は少なく，大規模な土砂災害の多くは震源に近い太平洋沖沿岸部では無く内陸部において発生するなどの報告が行われている．本研究では，このような土砂災害分布の偏向理由について明らかにしたい．
(2) アプローチ： 海溝型地震による土砂災害分布の偏向原因について，地形，地質，地震動の最大加速度などと比較することで考察を行う．また 3 月 11日以降に発生した地震の中で土砂災害が多発した，3 月 12 日の長野県北部地震(M6.6)，及び 4 月
11 日の福島県いわき市を震源とする地震(M7.1)，2
つの直下地震による土砂災害分布とも比較を行う
ことで，東日本大震災における土砂災害分布地域の特徴について考察を行う．
(3) 土砂災害リストの作成： 東日本大震災では，被災地域が広範囲であったため，土砂災害情報の収集には困難をともなう．我々は，土砂災害関係の研究

図 1： 東日本大震災及びその後の地震で発生した土砂災害分布(左図) 土砂災害分布と震央(M6.5 以上)，地すべり地形の分布．震源に近い北上
山地，阿武隈高地では地すべり地形はほとんど分布しておらず，土砂災害の生じにくい地質であることがわかる．(右図) 土砂災害分布と東北地方太平洋沖地震における最大加速度分布(gal).大規模な土砂災害が多発した内陸部の福島県白河市周辺，栃木県那須烏山市周辺で値が高くなっていることがわかる．

-7-

A03

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2010

LIDAR データとラジコンヘリによる空中写真を用いた森林構造と微地形の関係評価

1

平 春 1，後藤 真太郎 1，左高 巧船 2 ，東 健太 2
立正大学 地球環境科学研究科，2 株式会社イメージワン
連絡先: <pingchunjp4@gmail.com>(1) 動 機 ： 近 年 ， 航 空 機 搭 載 型 LIDAR （ Laser
Imaging Detection And Ranging）を用いた森林計
測は，森林の三次元構造，毎木位置や高さ，樹冠
木単位で森林パラメータの取得が可能であると期待されている．同時に，LIDAR 計測データから生成した地表面 DEM を用いる事で，森林下の斜面
地形の細かい分析に対応できると考えられる．本研究では岩殿丘陵地を対象域とし，LIDAR を用いて森林中の斜面微地形を分類することを目的とした。また，その結果をトータルステーションによる横断測量より微地形解析と比較，精度を検証した。さらに全天写真より開空度を計算し，ラジコンヘリで撮影した空中写真（解像度 2.5 cm）より LIDAR パ
ルスの地面に到達する透過性を検討した．
(2) アプローチ： まず，LIDAR データをフィルタリング
処理し，その結果を空間結合し，地表面 DEM を生成し（LIDAR DEM），そのデータとトータルステー
ションによる座標値から作成した DEM とを比較して，精度評価を行った．また，全天写真解析より計算を行い，ラジコンヘリの空中写真より LIDAR パルスの分布状況から森林構造を把握した。次に LIDAR
DEM より地形変換点を抽出し，微地形解析を行った。その結果を，トータルステーション測量による微A

地形と空中写真判読による微地形と比較した．最後に，微地形と森林構造の関係を検討した．
(3) 意義： 従来の方法では，丘陵地の微地形は現地観測や測量，空中写真判読，地形図などで解析していたが，現地観測では現場に入りにくい，空中
写真では樹木の影響で，林下の地形が見られないことがほとんどであった．しかし，LIDAR のパルス
によって森林の地面を把握することにより，森林構
造，林下の地形の解析もできると考えられる．これより，具体的には植生組成と当地の基本的な微地形構造との関係を定量評価し，環境がどこまで回復するか，現存植生と潜在植生の関係はどうか，
現存植生を残すのか，潜在植生を取り戻すのかな
どといった点を把握することができる．
(4) 特徴：・ LIDAR データが森林構造の把握，地形解析に使えるかの活用性を検討した．
・ LIDAR データの森林中の透過性を開空度やラジコンヘリで撮影した空中写真より検証し，地生
態学への応用性を検討した．
(5) その他： 本研究においてラジコンヘリ空中写真を提供して頂いた株式会社イメージワンにはこの場を借りてお礼申し上げます．

B

C

D

図 1： ラジコンヘリで撮影した空中写真（A），LIDAR データのパルスの地面分（B），
全天写真（C），LIDAR パルスの垂直分布（D）．

-8-

A04

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

航空レーザ測量の DEM から作成した余色立体図による活断層地形の観察- Investigation of active fault landforms using anaglyphs made from LiDAR DEMs 岩橋 純子, 佐藤 忠, 内川 講二, 小野 康, 下地 恒明, 星野 実
国土地理院 応用地理部
連絡先: <iwahashi@gsi.go.jp>(1) 動機： 国土地理院では，近年，航空レーザ測量による，主として解像度 5m の DEM（標高データ）の整備を進めており，今後次々と公開される予定である．筆者らは，1:25,000 都市圏活断層図あるいは
航空レーザ測量 DEM の整備を担当しているが，
標高データを活断層調査に活かす事はできないかと考えた．
(2) アプローチ： 倍率を加えて過高感を強調するだけ
でなく，標高値の対数から余色立体図を作成した．
このような操作は，デジタルデータでなければ不可能である．標高値の対数を用いる事によって，平地の凹凸を強調すると同時に段丘や山地については強調し過ぎないように抑え，広域を観察するために都合の良い図を作成できた．一部の余色立体図や陰影図は，都市圏活断層図の作成委員会で展示
し，活断層の専門家に見て頂いた．
(3) 意義： DEM の解像度が細かい程，詳細な地形が分かる事は明らかだが，実務では，コスト（データ作成及び解析処理を含む）や精度上の限界との兼ね合いになる．5m の解像度で本当に役に立つのか，
空中写真ではなく DEM で地形を見る長所はどこにあるのか，最大限情報を引き出すためにはどうすればよいのか，について十分に分かっていなかった．本研究でそれらを調査した．
(4) 特徴： 空中写真と比較した際の最大の利点は，シームレスに広範囲を観察できる事であった．また，平野部の密集市街地について，建物の除去・凹凸の強調の後に地形を観察できる事から，特に優位であった．
(5) 結果： 5mDEM から作成した画像は，おおむね，２
万分１のモノクロ写真程度の判読性能であり，地形調査の実用に耐えると考えられる．
(6) 使用したデータ： 航空レーザ測量 2～5mDEM(7) 使用したソフトウェア： ArcGIS,ERDAS IMAGINE

図 1：航空レーザ測量の 5mDEM から地形を強調して余色立体図を作成した例（ａ）都市圏活断層図「大阪東北部（中田他，2009）」「大阪西北部（中田他，1996）」の一部．（ｂ）航空レーザ測量
5mDEM から作成した陰影図．Z=1 倍．（ｃ）標高値の対数を定数倍した DEM から作成した余色立体図．

-9-

A05

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

Decision-tree model を用いた斜面崩壊発生場の定量的検討- 日本と台湾を対象として 齋藤 仁 1,2，Chang Kang-Tsung 3，小口 高 1
1
東京大学 空間情報科学研究センター， 2 日本学術振興会特別研究員（PD），
3
Department of Geography, National Taiwan University
連絡先: <saito@csis.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://www.csis.u-tokyo.ac.jp/~saito/>(1) 目的： 本研究では，斜面崩壊が多数発生する日
本と台湾を対象とし，斜面崩壊の発生と地形・地質との関係を解析した．その際には，データマイニン
グの一つである decision-tree model を用いた．
Decision-tree model を用いることで，斜面崩壊の発生と地形・地質との関係を，順位付けをして定量的に示すことが可能である．
(2) 方法： 対象地域は，日本の赤石山脈と，台湾北部の Baichi watershed（図 1）である．赤石山脈については，Saito et al.（2009, Geomorphology）の解析結果を用いた．Baichi watershed については，Saito etal.（2009）の手法に基づき，新たに解析を行った．
用いたデータは，1992 年の空中写真判読より得た
斜面崩壊の分布（図 1），数値標高モデル（DEM，40m メッシュ），デジタル地質図である（Chang et al.,2008, ESPL）．
まず，DEM を用いて，対象地域を 138 個の小流域に分割した．また，小流域ごとに，斜面崩壊デー
タと地形データ（標高，傾斜，profile curvature，plancurvature，侵食高，未侵食高），地質データを統計解析した．
次に，斜面崩壊が発生した小流域か否かを目的変数とし，decision-tree model を用いて斜面崩壊が起 こ り や す い 小 流 域 を 推 定 し た ． Decision-tree
model の構築時には，データマイニングツールである WEKA（Ver. 3.4，J48 アルゴリズム）を用いた．また，最適モデルの選択には，10-fold cross-validation による正解率（overall correctness）を用いた．
(3) 結果と考察： Decision-tree model を用いて斜面崩壊発生地を推定した結果，正解率は 78.3%であった．
この値は，既存研究とも遜色ない結果である．斜面
崩壊発生地を推定する tree 構造を図 2 に示す．
Tree 構造からは，斜面崩壊が発生する小流域（図2，[1]）は，傾斜の平均が約 34°より大きく，地質がShihti Formation ではないことが示された．
赤石山脈を対象とした Saito et al.（2009）では，傾斜角の平均が約 29°以上で，傾斜角の最頻値が33°以上，かつ四万十帯北帯の小流域で斜面崩壊が発生しやすく，特に前二者が重要である．
Baichi watershed（図 2）においても，傾斜角の平均が約 34°以上という条件が斜面崩壊の発生に最も重要である．つまり，両地域において，とくに斜面の傾斜角が約 30°～34°以上となる場所で斜面崩壊が発生しやすいことが示された．この結果は先行研
究（e.g., Oguchi et al., 2011, Geomorphometry 2011）
とも調和的であり，湿潤変動帯の山地では，傾斜が約 30°～34°を超えた斜面は不安定になり，斜面崩壊が発生しやすいことが確認された．
(4) その他： 本研究は，日本学術振興会科学研究費補助金特別研究員奨励費（No. 23・148）により実施した．

図 1： Baichi watershed の位置，地形および 1992
年の斜面崩壊地の分布

図 2： 斜面崩壊が発生しやすい小流域を推定するための decision-tree model （Baichi watershed）- 10 -

A06

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

航空レーザ DEM を用いた月山・笹川岩屑なだれにおける流れ山の地形計測- Morphological extraction of hummocky landforms in debris avalanche
from Gassan Volcano, Japan 早川 裕弌 1，吉田 英嗣 21
東京大学 空間情報科学研究センター，2 関東学院大学 経済学部
連絡先: <hayakawa@csis.u-tokyo.ac.jp>(1) 動機：火山体における大規模な山体崩壊は，山体の巨大な解体プロセスであり，急激かつ大量の土砂を流下することから火山および周辺域の地形発達に大きな影響を与える．火山フロントに位置する
日本列島においては，こうした山体崩壊が生じた，
あるいはこれから生じる可能性をもつ火山が多く存在し，防災的観点からもその規模や発生頻度，および周辺域への影響などを多角的に，かつ定量的に評価しておくことが急務である．そこで本研究では，山体崩壊に伴って形成される流れ山を対象とし，日本列島における山体崩壊が生じた主要な第四紀火山周辺において，細密な数値標高データを用いてその地形を定量化し，山体崩壊の規模や発生状況との関連を精査する．
(2) 方法：今回対象としたのは，流れ山地形が典型的に残る月山火山・笹川岩屑なだれ堆積物（図 1）である．ここで，航空レーザ測量により取得された 2-m
DEM（国際航業 RAMS-e）を用いて，流れ山地形の自動抽出・地形解析を行った．地形の凸部をあらわす指標として，異なる検索範囲（10–150 m）を用いた標高の近傍計算（平均）を行い，そのスケー

ル変化率を線形近似した近似直線の傾きを計算し，統計値にもとづく閾値を与えることで流れ山地形を認定した．
(3) 意義：流れ山は，一般に数 10～数 100 m 規模の地形であるため，細密な数値標高データを用いることではじめてその計量的抽出が可能になる．従来は写真判読が主たる抽出方法だったが，本研究は多数の事例間での客観的な比較を可能とする．また，
流れ山地形が未区分の地域における適用も視野に入れることができる．
(4) 結果：笹川岩屑なだれにおける流れ山地形は，2-m DEM の標高値のスケール変化を用いて効率よく抽出された．今後は，空中写真や現地観測によりこの抽出された流れ山地形との対応関係を検討し，さらに各種地形量の算出と地形学的な解釈を他の事例とあわせて行ってゆく．
(5) その他：本研究は，日本学術振興会科学研究費補助金（若手（B））「激甚災害をもたらす火山体の巨大崩壊がなす地形の定量解析」（代表：吉田英嗣）の支援を受けている

図 1：笹川岩屑なだれの先端部の航空レーザ測量による 2-m DEM と，そこから抽出された
流れ山の分布．中央付近の線は月山山頂（南東方向）から 20 km の距離を示す．

- 11 -

A07

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

生態学的予測モデルの考古学への応用に関する研究
近藤 康久 1,2,3，小口 高 3
1
東京工業大学 情報理工学研究科，2 日本学術振興会，3 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <kondo@archaeo.cs.titech.ac.jp>(1) 動機： 考古遺跡の分布には，堆積・侵食などの自然営力や工事などの人為によるバイアスがかかっている．そこで，既知の遺跡の分布からバイアスを除去して，未知の遺跡を含めた遺跡の存在確率密度を推定したい．
(2) 方 法 ： こ の よ う な 予 測 モ デ リ ン グ （ predictivemodeling）の方法として，生態学的ニッチモデルの応用を考える．具体的には，西南関東（武蔵野・多摩・
相模野）における縄文時代の狩猟活動を題材に，陥穴によって証拠づけられる猟場遺跡の位置と 50m メッシュ標高・傾斜角を入力変数として，遺伝的アルゴ
リズム GARP 法[1]と最大エントロピーモデル Maxent
法[2]による猟場の存在予測を試みた．
(3) 評価： 予測結果は，GARP（図 1）では「ある（1）」か「ない（0）」の二値で返されるのに対し，Maxent（図2）では連続的な確率密度で返される．両モデルとも，
丘陵・台地の河谷に近接する場所が狩猟好適地として予測されており，港北ニュータウン開発事業に起因する遺跡集中（図 1・2 中央）が教師データとして役立っている．GARP で最尤 10 モデルがすべて合致するゾーン（図 1 の赤色）は，Maxent で確率密度上
位 10%に入るゾーン（図 2 の赤色）よりも広い．逆に言えば，Maxent の方が厳密な予測結果を返している．二つのモデルを比較することによって，狩猟好適地のうち実際に猟場として使われた可能性の高い場
所（図 2 の赤色）を絞り込める．
(4) 展望： 今後，貝塚の時期別・貝種別分布に予測モ
デリングを適用することによって，縄文時代の海岸線を推定・復元することを計画している．
(5) 謝辞： 本研究は科研費（新学術）「ネアンデルタールとサピエンス交替劇の真相」（代表：赤澤威）の計画研
究 B02「旧人・新人時空分布と気候変動の関連性の分析」（代表：米田穰）から派生し，科研費（特別研究員奨励費 23・130）による支援を受けている．Maxentについては加藤晋氏（総研大）から教示を得た．
(6) 参考文献：[1] Stockwell, D R B. 1999. In Machine Learning
Methods for Ecological Applications, edited by A
H Fielding, Kluwer, 123-44.
[2] Phillips S J et al. 2006. Ecol. Model. 190:231-59.

図 1： 遺伝的アルゴリズムによる猟場の存在予測

図 2： 最大エントロピーモデルによる猟場の存在予測- 12 -

A08

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

緑地環境保全・生物多様性保全に対する信仰の森の形態― マダガスカルを対象とした分析 ―藤田 直子
九州大学大学院 芸術工学研究院
連絡先: <fujita@design.kyushu-u.ac.jp>(1) 動機： 近代化による国や地域の発展は，人々の価た地域の社会情勢，管理履歴の変遷の 2 項を軸と値観の変化と，それまであった空間の改変をもたらした分析を，また，植生調査の結果を踏まえた景観

した．その一方で以前から改変されずに維持され構造分析では，周辺緑地の配置形態と聖地空間ている土地も存在する．自然の聖地や文化的特徴の森林タイプに主眼を置いた把握を行った．

を象徴する場所は，それぞれの地域の人々による(3) 意義： 森林減少と生物多様性保全の観点から，土地利用の表現形態であり，そこにみられる自然とBiocultural Diversity や Sacred Forest といった点へ文化の繋がりを考察することは文化の保護や生物の関心が高まってきている中で，対象を景観生態多様性保全上も意義がある．以上を踏まえ，信仰学的視点で把握することで，時空間的にその場のや価値観における人々の空間認識と緑地維持の価値を見出すことができる．

関係を時間的および空間的に解明することを目的(4) 結果： 1）聖地が丘陵状の地形に立地しており緑地形成の拠点性としての機能を有しているものの，とした研究を行った．
(2) アプローチ： 本研究では，信仰心と緑地維持の実

周辺の丘陵地は森林減少が進行しており，周辺と態解明と価値構造の把握のため，生物多様性やの間で連担性を有する緑地としての機能が発揮さ

植物生態学上貴重な資源を多数保持し，且つ現れていない．2）聖地周辺の森林は聖なる森として在も日常生活と信仰や価値観が深く関わりあう地

重要視され，全ての行為が禁止されてきた．その結域としてマダガスカルを選定し，現地における植生

果原生林が残存しており，生物多様性上価値ある

調査・ヒアリング調査，およびその結果を踏まえた森林となっている．3）村は独自に取り決め事項を

GIS 及びリモートセンシングによる空間解析を行っ作り，現在は「法+村のルール」という形で聖地一帯た．現地調査の結果は，局所的な事象を中心にしが保護されている．

図 1： 高分解能衛星画像による森林分類図

図 2： アンブヒマンガの丘と周辺の樹木残存の様子- 13 -

A09

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

ヒグマの出没パターンとその規定要因― 北海道平取町を事例として ―橋本 操
筑波大学大学院 生命環境科学研究科・空間情報科学分野
学術振興会特別研究員
連絡先: <s20512138@yahoo.co.jp>(1) 動機： 近年，野生動物と人間を取り巻く問題とた．本研究では， 2008～2009 年の平取町のヒグ

して，野生動物が人里に侵入して生じる農作物

マの出没地点と土地利用データを用いて，周辺被害や人身被害が顕著になっている．特に，ク

環境の分析を行う．平取町では，2008 年よりヒ

マ類の獣害への対応策・保護管理については，

グマの出没地点を紙地図で把握するようになっ生息数が少なく，被害が密度依存的でないため，たばかりである．本研究では，まず 2008 年と生息数を確保しながら被害を防止する必要があ2009 年のヒグマの出没地点の GIS データを作成

る．しかし，北海道のヒグマは大型で危険なたした．さらに，ヒグマの出没地点のデータには，め，依然として駆除一辺倒であるのが現状であ

出没時期，被害状況などの属性を与えた．土地る．そのため，捕獲が繰り返されている各地域

利用データは，国土数値情報で提供されているの原因を調べ，それぞれの地域に合った対応策

2006 年のデータを使用し，ヒグマの出没地点がを構築しなければ，本当の意味での被害の減少

各土地利用に含まれる割合についてクロス集計にはつながらない．

により算出した．

(2) 目的と分析： 本研究の目的は，平取町を事例にヒ(3) 結果： ヒグマの出没パターンとその規定要因は，グマの空間的出没パターンを明らかにし，その要季節により異なることが明らかとなった．また，ヒグマ

因を解明することである．平取町を含む日高地域の出没要因は，ヒグマの食性行動と人間活動の両は，太平洋に面し，北海道でも雪が少なく，野生動方が関係することが解明された．

物の生息しやすい環境にある．また，平取町は，内(4) 意義： GIS を用いてヒグマの出没地点とその周辺

陸に位置し，周囲を山に囲まれ，酪農や畜産が環境について把握すれば，より効率的にヒグマの盛んである．ヒグマの出没が多く，通報件数，

被害への適切な対策案を見出せる．さらに，野生捕獲頭数ともに毎年報告されており，2008 年と動物による出没地点とその被害状況の GIS データ

2009 年には，全部で 70 件（春：7 件，初夏：8の整備は進んでいないため，今後の獣害対策の基件，晩夏：47 件，秋：7 件，冬：1 件）であっ

礎資料を提供できる．
100%

80%

60%

40%

20%

0%
春

図 1： 平取町におけるヒグマの出没地点と土地利用との関係- 14 -

初夏

晩夏

森林

その他の農用地

田

建物用地

荒地

河川地及び湖沼秋

図２： 出没地点における土地利用割合

A10

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

地学的自然遺産の保護・環境保全のための枠組み
目代邦康
自然保護助成基金
連絡先: <mokudai@pronaturajapan.com>(1) 動機： 日本各地の地形や，地層の露頭は，断層露頭など一部の例外を除いて，その科学的な価値が広く認知され評価されることは少なかった．しかし，近年ジオパークの活動などに見られるように，科学的に価値のある地形や地層の露頭を保護・保全し，教育，研究に活かし，さらにツーリズムと結びつける活動が各地で展開されている．そのような活動を科学的にサポートするためには，全国規模でのデータベースの構築が必須である．そこでデータベース構築に際し，どのような項目に注目すべきか，検討した．
(2) アプローチ： 保全と活用という一見すると相反する目的であるが，既存の仕組みでは，その両立に成功している事例がいくつもある．そこでそれらを整理し，注
目すべき項目を抽出した．また，既存のデータにどのようなものがあるか，文献調査を行った．
(3) 意義： 地球科学の研究成果は，広く公開されあらゆる場面で活用されるべきである．データを集積，公開というプロセスを通じて，地球科学の非専門家の関与が大きくなり，
アウトリーチのような一方的な情報発信でなく，専門家，
非専門家を交えた双方向の情報共有が進むであろう．
(4) 結果： 日本においては，国や地方自治体による「天然記念物制度」，環境省による「自然環境保全基礎調

査」（緑の国勢調査），国土地理院による「日本の典型的地形一覧」，東京地学協会による「地学関係の重要露頭保存に関する基礎調査」，地形学者による地形のレッドデータブック，土壌学者による土壌版レッドデータブック，日本第四紀学会による第四紀露頭集の発行などがある．これらのデータは，それぞれ，一定の基準を設けているものの，統一した基準で調査を行っていないため，調査者によるデータの不均質がある．また，得られたデータが位置情報と結びつけられていない．今後は，専門的な知識に基づく，事象の抽出とその空間情報の整備が必要である．
海外では，イギリスの活動が興味深い．野生生物とカントリーサイド法（Wildlife and Countryside ACT1981 ） に よ っ て ， SSIs （ Sites of Special ScientificInterests）の登録が進められている．さらに法律にかかわらずに，地域ごとに地形や露頭を保存，保全する
RIGS （ Regionally
Important
Geodiversity(geological/geomorphological) Sites）の活動が活発に行われている．法制度とボランティアの活動という立体構造により進められているこれらの事業は，今後の日本の活動において参考になるだろう．

図 1： 地学的自然遺産の保護・保全策の枠組み案- 15 -

B01

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

東京 23 区における高齢者と非高齢者の移動状況の差異- Differences in Travel Behaviors between Elderly and Non-elderly People in Tokyo’s 23 Wards 1

李 召熙 1，小木戸 亮 2，栗原 拓也 2，河端 瑞貴 1，高橋 孝明 1
東京大学 空間情報科学研究センター，2 東京大学 新領域創成科学研究科
連絡先: <shlee@csis.u-tokyo.ac.jp>(1) 動機： 本格的な高齢社会を迎えている日本において，既存の社会・交通システムを改善して高齢者のモビリティを確保することは，高齢者の様々な活動や健康的な生活を支持して生活の質を高めるためにも重要な課題となっている．一方，都市と地方では高齢化の状況が異なる．現在は大都市よりも地方の方が高齢者人口の割合が多いが，大都市でも急速に高齢化が進んでいるので，今後は大都市においても高齢者のモビリティを確保することが重要になると思われる．しかしながら，既存研究の対象地域は，地方都市や高齢化の進む古いニュータウンに限られている．それらの研究とは対照的に，本研究では，公共交通サービスや多様な生活
関連サービスを比較的容易に利用できる東京 23区を対象とし，高齢者が，どのような目的・頻度でいかにして都市内を移動しているか，その実態を明らかにする．
(2) 方法： 本研究では，アンケート調査結果（2011 年 2月に実施）のうち都市内移動に関する項目を使用する．外出目的として，通勤・通学，定期的に通う病院の訪問，食料品・日用品の買い物，食料品・日用品以外の買い物，集会施設（公民館，老人福祉センターなど）の利用，公的機関（市役所など）の訪問，銀行・郵便局の訪問，友人宅・知人宅の訪問，散歩・散策，公園の利用，スポーツ施設の利用，余暇・レジャー・レクリエーション目的の 12 項目を取り上げた．また，利用状況として，利用交通手

段，片道所要時間，同行者，外出頻度の 4 項目を取り上げた．3 つの高齢者グループ（65～69 歳，70
～74 歳，75 歳以上）と 40～44 歳の非高齢者グループを比較し，年齢階層と移動状況とに関連性があるかどうか，そして関連性があるとしたら，どのような関連性があるかを統計的に分析した．
(3) 結果： 表 1 は，カイ 2 乗検定を用いて年齢階層によって移動状況に有意な差があるかどうかを検証した結果である．5%有意水準を用いて，p 値が 0.05
より小さければ，それぞれの移動状況に関する項
目には年齢階層による有意な差があると判定した．
表 2 は，表 1 で有意な差があると判定した外出目的について，年齢階層別に利用交通手段のカテゴリ
ー間の調整済み標準化残差を算出した結果である．有意水準 5%に基づき，調整済み標準化残差の絶対値が 1.96 より大きければ，カテゴリー間に有意な差があると判断する．その結果，全体的に 40～44 歳より高齢者の方が，徒歩のみで移動したり，タクシーや路線バスを利用したりすることが多く，外出目的地までの所要時間が長くなる傾向があることがわかった．また，高齢者は，一人での外出が多く，通勤・通学以外の目的による外出頻度が高い
傾向が見られた．
(4) 謝辞： 本研究は，科学技術戦略推進費「明るい低炭素社会の実現に向けた都市変革プログラム」（研究代表者：飛原英治）の助成を受けたものである．

表 1： 年齢階層による移動状況の差異（カイ 2 乗検定）

表 2：年齢階層による利用交通手段の差異

項目

ｄｆ

p値

利用交通手段
片道所要時間同行者
頻度
利用交通手段
片道所要時間同行者
頻度
利用交通手段
片道所要時間
同行者
頻度

36.8
15.6
4.1
35.9
49.2
42.6
20.6
38.7
64.4
26.8
17.1
4.3

24
15
6
12
24
18
12
12
24
12
15
12

0.046 *
0.407
0.657
0.000 **
0.002 **
0.001 **
0.056
0.000 **
0.000 **
0.008 **
0.315
0.977

利用交通手段
余暇，レジャー， 片道所要時間
レクリエーション
同行者
頻度

44.1
8.0
32.8
25.7

21
15
15
12

0.002 **
0.925
0.005 **
0.012 *

通勤・通学

外
出
目
的
別
移
動
状
況

χ2

定期的に通う病院

食料品・日用品の買い物（省略）

40～44歳
65～69歳
通勤・通学
70～74歳
75歳以上
40～44歳
定期的に 65～69歳
通う病院 70～74歳
75歳以上
40～44歳食料品・65～69歳
日用品の買い物 70～74歳
75歳以上
（省略）
余暇，レ 40～44歳
ジャー，レ 65～69歳
クリエー 70～74歳
ション
75歳以上

他の人
自動二 自分でに車で タク徒歩
自転車 輪，原付 運転す
送って シー
のみ
バイク
る車
もらう

路線
バス

鉄道

-3.84
2.28
2.13
0.94
-0.24
-0.01
-0.11
0.38
-4.13
-0.87
2.42
3.00

1.36
-0.22
-0.34
-1.89
3.19
0.85
-1.59
-2.65
3.24
1.41
-1.86
-3.12

1.45
-0.89
-0.70
-0.46
1.49
-0.13
-0.15
-1.30
2.13
-0.79
-0.74
-0.80

-0.72
1.44
-0.75
0.12
0.03
1.38
-0.30
-1.06
2.70
0.92
-0.93
-2.94

0.84
-0.51
-0.40
-0.26
-0.50
-0.83
0.76
0.58
-0.36
-0.76
1.11
0.07

-1.26
-0.06
0.58
1.81
-3.04
-0.53
0.31
3.42
-1.58
-1.88
-0.27
3.84

3.01
-2.64
-1.34
0.21
-0.29
-0.09
1.68
-1.23
0.10
0.39
-0.91
0.38

-1.77
-0.28
2.99
-0.59

-0.89
0.45
0.45
0.18

0.97
0.55
-0.89
-0.86

3.49
0.19
-2.12
-2.33

2.22
-0.08
-1.64
-0.99

-2.91
0.94
2.07
0.52

-0.52
-1.07
-0.43
2.17

0.84
-0.51
-0.40
-0.26
-2.10
-1.59
0.22
3.54
-0.67
-0.56
-0.52
1.78

＋1.96 以上の場合は赤色，－1.96 以下の場合は青色で示す．

**は 1%（p<0.01），*は 5%(p<0.05)で有意を表す．

- 16 -

B02

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

中心都市と郊外都市の居住実態の差異が高齢者の街の満足度に及ぼす影響‐東京 23 区と千葉県柏市の比較‐
栗原 拓也 1，小木戸 亮 1，李 召熙 2，河端 瑞貴 2，高橋 孝明 21東京大学 新領域創成科学研究科，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <marron_and_field@csis.u-tokyo.ac.jp>(1) 動機： 本格的な高齢社会を迎えた日本では，高齢者の居住環境の充実が喫緊の課題となってきている．中心都市と郊外都市とでは高齢者の生活実
態や居住実態が異なっており，画一的な施策ではなく，個々の高齢者に即した総合的なプランニングを実行していくことが必要である．本研究では，既
往研究では十分に明らかにされていない，住宅の物理的特徴や立地特性等の居住実態の違いが，
高齢者の街に対する満足度にどの様な影響を及ぼしているかを分析する．さらに，その影響が，中心都市と郊外都市でどのように異なっているかを明らかにする．
(2) 方法： 東京 23 区と柏市を対象に，街の満足度を左右する要因をプロビットモデルで分析する．街の満足度については，2011 年 2 月に実施したアンケート調査における「あなたは，現在お住まいのまち（地域）にずっと住み続けたいと思いますか」という設問に対する回答を数値化したものを使用する．
ただし，アンケート調査結果のうち，本研究で使用するすべて項目について回答している 65 歳以上の高齢者のみを抽出して数値化の対象とする．また説明変数は，アンケート調査の回答から得た個人属性及び居住実態と，各回答者の立地点から諸施設（駅，病院，郵便局，商業施設，コンビニエン

スストア）までの距離である．距離の算出の際には，GIS と国勢調査地図データ（株式会社パスコ）及び
平成 17 年国勢調査町丁・字等別集計（財団法人
統計情報研究開発センター）を用いて，回答者の居住する町丁目の重心と諸施設までの直線距離を求める．
(3) 結果： 表 1 は，プロビットモデルを用いて居住実態の差異が高齢者の街の満足度に及ぼす影響を推定した結果の一部である．有意確率が 10%を下回る項目に関しては有意な差が存在していると判断すると，東京 23 区と柏市では顕著な違いが見られる．例えば，東京 23 区では駅への近接性が重要であるのに対し，柏市では商業施設への近接性が重要である結果となっている．また，「世帯人数」は
東京 23 区と柏市の両都市で正の係数であるが，柏市でのみ有意な結果であることから，柏市の方がファミリー世帯に適した地域であることが推測される．
(4) 謝辞： 本稿は，科学技術戦略推進費「明るい低炭
素社会の実現に向けた都市変革プログラム」（研究代表者：飛原英治）から支援を受けている．分析にあたっては，東京大学空間情報科学研究センターの研究用空間データを利用した（共同研究番号：306）．ここに感謝の意を表する．

表 1： 居住実態の差異が街の満足度に及ぼす影響（プロビットモデル）***は 1％（p<0.01），**は 5%（p<0.05），*は 10%（p<0.1）で有意であることを示す．

- 17 -

B03

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

郊外都市における地域特性と高齢者の居住分布
小木戸 亮 1，栗原 拓也 1，李 召熙 2，河端 瑞貴 2，高橋 孝明 21東京大学大学院 新領域創成科学研究科，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <kokido@csis.u-tokyo.ac.jp>(1) 動機： 高齢者の生活実態に対応した居住環境の構築が重要な政策課題となる中で，高齢化の進展
状況を把握することが重要であるが，高齢化の進
展状況は地域によって一様ではないことが指摘されている．そこで本研究では，郊外都市における高齢者の居住分布に着目し，用途地域や高齢者が日常生活で重視する移動目的施設への近接性などといった地域特性と高齢者の居住分布とにどのような関係があるのか分析する．
(2) 方法： 対象地域は千葉県柏市，分析の空間単位
は町丁目とする．平成 17 年度国勢調査を用いて，町丁目の人口総数が 100 人以上の 271 町丁目を対象に，高齢者率と高齢者の人口密度を被説明
変数，地域特性に関わる変数を説明変数とする重回帰分析を行った．地域特性を表す説明変数には，
用途地域，最寄駅や病院までの道路距離，「居住実態と都市内移動に関するアンケート調査」の結果，柏市在住の 65 歳以上の高齢者が重要な外出目的と回答した上位 3 項目（「定期的に通う病院」，「食料品・日用品の買い物」，「銀行・郵便局」）に関わる施設への近接性等を用いている．さらに，高齢者の特徴を明らかにするために，40 代前半についても同様の分析を行い，高齢者の分析結果と比較した．図 1～図 3 に，対象地域の高齢者と 40 代前
半の人口分布を示す．
(3) 結果： 重回帰分析より，高齢者率や高齢者人口密度の高い地域が高齢者にとって重要な外出目的施

図 1： 高齢者率の分布（対象地域：千葉県柏市）

設に必ずしも近接していないことがわかった．たとえばスーパー・大型店舗・医院診療所に近接することと高齢者率には有意な関係はみられなかった．また，高齢者率と 40 代前半率に関係する地域特性には顕著な違いのあることも明らかになった．たとえば市
街化調整区域では高齢者率が高い一方で，40 代
前半率は低い傾向のあることがわかった．
(4) 使用したデータ：
・ 「居住実態と都市内移動に関するアンケート調
査」（2011 年 2 月実施）
・ 「国勢調査地図データ 統計地図データベース
平成 17 年度国勢調査町丁字別人口統計」株式
会社パスコ
・ 「平成 18 年度都市計画基礎調査データ」 千葉県
・ 「国勢調査地図データ 背景データベース（Ver1.8）」株式会社パスコ
・ 「大型小売店ポイントデータ 2010 年版」東洋経済
新聞社
・ 「市内の医療機関テレホンガイド」柏市役所(5) 謝辞： 本研究は，科学技術戦略推進費「明るい低炭素社会の実現に向けた都市変革プログラム」（研究代表者：飛原英治）の助成を受けた．分析にあたっては，柏市役所の平成 19 年度都市計画基礎調
査データ，東京大学空間情報科学研究センターの研究用空間データ（研究番号 306）を利用した．ここに感謝の意を表する．

図 2： 40 代前半率の分布- 18 -

図 3： 40 代前半に対する高齢者の割合

B04

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

老年人口密度を考慮した高齢化率の空間的分布パターン
森田 匡俊 1，奥貫 圭一 1，塩出 志乃 2
1名古屋大学 環境学研究科，2 ロンドン大学 バークベック校
連絡先: <morita.masatoshi@d.mbox.nagoya-u.ac.jp>(1) 動機： 老年人口（65 歳以上）密度と高齢化率（総人口に占める老年人口の割合）は，どちらも高齢化に関する主要な指標であるものの，両データから得られる空間的分布パターンは異なる（図 1-a，b）．例
えば，過疎地域は総人口が少ないため，ほとんどが老年人口であったとしても絶対数は少なく，相対的に目立たない．一方，高齢化率はほとんどが老年人口であるから，高い値となる．一方，都市部では老年人口密度は高い値となるが，高齢化率は若
年人口数も多いため相対的に目立たない．一方の値のみでは，高齢化の進展を見過ごしてしまう危
険性があり，高齢化の空間的分布パターンを検討する際には両値を考慮する必要がある．
(2) アプローチ： 高齢化率（以下，率）と老年人口密度（以下，密度）の両値を用いた 2 変量ローカル・モラ
ン統計量による高齢化の空間的分布パターンの把握を試みる．2 変量ローカル・モラン統計量は，各地区自身の率と各地区近傍の密度との空間的な相関関係をみる指標である．求めた統計量から，各地区を「高齢地区（地区自身の率：高，近傍の密度：高）」，「非高齢地区（率：低，密度：低）」，「準高齢地区（率：低，密度：高）」，「過疎高齢地区（率：高，密度：低）」の 4 つに分類する．
(3) 意義： 率のみでは総人口の多い都市部の高齢化進展を，密度のみでは過疎地域の高齢化進展を過小評価してしまう危険性について，本稿での試
みは，軽減することができ，高齢化に関する議論において有効な指標の一つになりうる．
(4) 特徴：・ 主に率が高い過疎地域と主に密度が高い都市部における高齢化を，分析結果（図 1-c）からは，異なるタイプの高齢化進展地区として同時に把握できる．
・ 「準高齢地区」のような今後，高齢化が急速に進む可能性のある地区を把握することができる．
(5) その他：
・ 本研究は，CSIS 共同研究（研究番号 274）による成果であり，株式会社パスコ提供の「国勢調査地
図データ 統計地図データベース 平成 12 年 データセット」を利用した．
・ 分析には GeoDa（http://geodacenter.asu.edu/） を利用した．

図 1： 愛知県の市区町村別集計データ（平成 12 年国勢調査）を用いた結果- 19 -

B05

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

都市郊外における空閑地の分布と農的利用の実態
1

鈴木 浩平 1，雨宮 護 2，寺田 徹 1，横張 真 1
東京大学大学院 新領域創成科学研究科，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <kohei_suzuki-10a@nenv.k.u-tokyo.ac.jp>(1) 動機： 我が国の都市郊外では，開発需要の低下と建替更新の減少から，空閑地の発生・残存が懸念されている．しかし，近年では，こうした空閑地が住民の多様なニーズに応える可能性を有するものとして捉え直されてきている．実際に，都市郊外では既に，農作物や花卉の栽培といったように，住民が空閑地を農的に利用する事例も散見されている．
今後，空閑地を農的利用の場として活用していくた
めには，現在どこに空閑地が残存し，どこで既に農的利用が行われているかを解明し，農的利用が行われやすい空閑地のもつ特徴や条件について明らかにすることが有効である．
(2) アプローチ： 本研究では，首都圏郊外に位置する
千葉県柏市を対象とし，以下の検討を行った．まず，
柏市都市計画基礎調査（H18）と柏市提供の空中写真（H22）を用いて，空閑地の抽出を行った（図 1
中のフローを参照）．次に，抽出した空閑地を，現地踏査によって，土地被覆の状況から「非管理型」「農的利用型」とし，それぞれの分布，面積を把握した．最後に，全空閑地の密度をカーネル密度推定により表示し，その上に「農的利用型」の空閑地の分布を重ねることにより，既に農的に利用されている空閑地の分布傾向の把握を試みた．
(3) 意義： GIS を用いて空閑地の分布傾向を整理することで，地形等，異なる属性の地理情報との重ね合わせが容易になり，農的活動を生みやすい空閑地の特徴を明らかにすることができると期待される．また，空閑地の詳細なデータは，既存の地理情報には存在しなかった．そのため，汎用的に利用できる形式で GIS データを作成することで，空閑地の活用を意図した自治体等の取り組み（例：柏市の運用する「カシニワ」制度）に役立てることができる．
(4) 結果：・ 全 1,077 箇所の空閑地が抽出され，非管理型空閑地は 949 箇所，農的利用型空閑地は 128 箇所であった．
・ 全 空 閑 地 の 総 面 積 は 4.40ha ， 平 均 面 積 は324m2 であった．
・ 農的利用型空閑地の総面積は 0.274ha であり，
全空閑地の約 6％であった．農的利用型空閑地の平均面積は 214m2 であり，非管理型の空閑地の平均面積（435m2）の概ね 1/2 の値となった．
・ カーネル密度推定による全空閑地の密度分布との重ね合わせによると，空閑地の分布と農的利用型空閑地の分布のあいだには一定の相関関係が見られたが，必ずしもそうでない場所も散見され（「豊四季」「南柏」周辺など），空閑地の農的利用を促す地区別に異なる条件が存在する可能性が示唆された（図 1）．
(5) その他：
・ 本研究は，科学技術戦略推進費「明るい低炭素社会の実現に向けた都市変革プログラム」（代表：飛原英治）の支援を受けた．

図 1： 空閑地の抽出フローと柏市における分布※ 密度はセルサイズ 50m，バンド幅を 300m としたカーネル密度※ 全セルが等量になるように 9 区分し，密度が高いほど赤で表示- 20 -

B06

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

国勢調査のメッシュ時系列データを用いた居住地形成過程に関する研究
金森 亮 1，安江 勇弥 2，森川 高行 2
1
名古屋工業大学，2 名古屋大学
連絡先: <kanamori.ryo@nitech.ac.jp>
つであることから，本研究の分析手法は特定地域の分析だけでなく，全国に拡張可能である．既に
人口減少，高齢化が進展している地区の形成過程を参考にすることで，今後の限界集落への早期対応や縮退検討に大きく役立つと考えている．
(4) 特徴：自己組織化マップによる類型化は，高次元
データを 2 次元平面上へ非線形射影するデータ解析方法であり，様々な高次元データを予備知識なしでクラスタリングできる点が大きな特徴といえる．
本研究では，また，地区別の居住地変遷過程を利用することで，コーホート法における社会移動率の時系列分析による推計精度改善による小地区レベ
ルの人口予測の精度向上や，セルラー・オートマト
ンやマルコフ過程にて地区の居住地状況の将来推計も行うことが可能であり，コンパクト化を導く戦略検討など都市構造の検討もできよう．
(5) その他：
・ 本研究は，環境研究総合推進費（E-1003）の支援を受けている．

(1) 動機： 人口減少過程に突入したわが国では，今後，開発時期に応じて人口減少，高齢化が急速に進み，地区ごとに移動手段の確保やその他行政サービスの提供方法を考慮していく必要がある．そのためには，これまでの居住地の発展経過や人口・世帯数の増減傾向を把握した都市/交通計画の検討が望まれる．
(2) アプローチ： 本研究では，数十年に渡って調査がされている国勢調査のメッシュデータにて，これま
での人口・世帯数の増減，住宅タイプの構成推移
算出し，居住地の形成過程を把握する．本研究では人口増加と限界集落化が同時に進んでいる愛
知県豊田市を中心とした三河地域を対象として，
1980 年～2005 年までの 3 次メッシュ（約１㎞ 2）デー
タをプールし，自己組織化マップにて特徴を表す
地区ごとに類型化を行う．その後，年次別に地区類型化の推移や個別地区の変遷過程を分析することで，住宅地の形成過程を把握する．
(3) 意義： 国勢調査は容易に入手可能なデータの１

0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0

0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1

1

0
1

2

3

4

5

6

7

人口密度

1人世帯

高齢者割合

6階建以上世帯

8

9

10

11

共同住宅世帯

2

4

5

6

7

8

9

10

人口増減

世帯総数増減

一人世帯増減戸建世帯・増減

11

共同住宅世帯・増減

図 2： フェイズ別フロー変数平均値

図 1： フェイズ別ストック変数平均値
表 1： 遷移パターン上位 20

遷移パターン 該当数
3→3
443
5→5
354
7→7
316
1→1
294
4→4
254
9→9
213
3→4
205
4→3
188
7→10
179
9→7
178

3

1985

遷移パターン 該当数
7→3
148
10→6
127
8→8
121
3→5
117
7→9
114
7→8
108
8→6
106
3→10
106
9→10
104
7→6
101

1990
1995
2000
2005
0%
1

20%
2 3

4

40%
5 6

60%
7 8

9

図 3： 各年次フェイズ割合- 21 -

80%
10

100%
11

B07

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

日本全土の商業集積統計の開発に関する研究- Development of Commercial Accumulation Statistics throughout Japan 1

秋山 祐樹 1，仙石 裕明 2，高田 裕之 2，田村 賢哉 3，柴崎 亮介 1
東京大学 空間情報科学研究センター，2 東京大学大学院 新領域創成科学研究科，3 奈良大学 文学部地理学科
連絡先: <aki@iis.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://shiba.iis.u-tokyo.ac.jp/member/akiyama/>(1) 背景と目的： 近年，地方都市を中心に中心市街
地の商店街地域の衰退が顕在化している．一方で郊外地域におけるロードサイド型の新興商業集積の出現や，大都市中心部における熾烈な店舗間競争による商業地域の盛衰も見られる．商業地域
は都市の魅力と活力の維持に重要な役割を果たしているが，現在こうした商業集積地域の位置とその位置・規模を全国規模で横並びに把握できるデー
タは存在しない．そこで本研究ではデジタル電話
帳をポイントデータ化し，業種と店舗間距離を用いて商業集積地域をポリゴンデータとして自動抽出する手法を開発する．我々は本データを「商業集積統計」と名付けた．また商業統計との突き合わせ検証を行い，本データの信頼性を明らかにする．
(2) アプローチ： まず商業集積地域を構成すると考えられる業種を選定する．実際の商店街のウェブペー
ジに掲載された店舗・事業所を参考に業種を選定した．続いて選定された業種についてデジタル電話
帳の店舗・事業所のデータをポイントデータ化し，各ポイントから独自の手法によるバッファリングを行い，円状のポリゴン領域を発生させる．その結果得られたポリゴン同士を結合することで商業集積統計の集計単位となるポリゴンを作成する．
(3) 特徴： バッファリング距離は店舗間の隣接関係から店舗ごとに最適な距離が自動的に決定される．
例えば世田谷区内の狭小な道路沿いの商店街では小さい円となり（15m 程度），一方，例えば北海道
東部の中標津町の中心部では大きい円となっている（40m 程度）．このように地域ごとの商業集積の店
舗間距離の「癖」を自動的に認識し最適な距離を与えることで，私達の実感に近い商業地域，商店街単位ポリゴンデータの作成が実現した．
(4) 信頼性検証：本データで得られる商業地域の位置と規模の信頼性を検証するために，2007 年の商業
統計立地環境特性別統計編に記載された商業地
域（12,568 箇所）に住所を与えてポイントデータ化
し，2008 年の商業集積統計とその位置と規模（集積ごとの小売店舗数）を比較した．その結果，多くの都道府県で商業地域の位置，規模ともに良好に捕捉できていることが確認された．
(5) その他：
・ 本データは研究目的に限り無料で公開する予定（CSIS への共同研究申請者向け）．現在，データ公開の準備を進めている．また小地域（都道府県単位等）の場合は個別に対応も可能である．利用希望者は著者らにご一報願いたい．
・ 本研究は，株式会社ゼンリンとの共同研究によって実現した．また商業統計立地環境特性別
統計編のマッピングは奈良大学文学部地理学科の学生の支援により実現した．ここに記して謝意を表したい．

図 1： 日本全土の商業地域の分布（左：2008 年）．異なる年のデータとの比較による規模の変化の観察や（右上），業種の充実度の観察などもできる（右下）．

- 22 -

B08

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

GIS を用いた創造都市の研究
杉本 昌宏 1，秋山 祐樹 2，碓井 照子 31
奈良大学大学院 文学研究科 地理学専攻，2 東京大学 空間情報科学研究センター，3 奈良大学 文学部地理学科
連絡先: <masataiyou@gmail.com>(1) 動機： 近年，観光の中で特徴的な観光の形態が現れている．それは，メディアを通じた観光である．
テレビ・インターネットなど情報化社会が進む中で「アニメーション」「おたく」の文化が発生してきた．
その結果，人々は何にも特徴のない土地でも，映画の撮影で用いられた場所やアニメの舞台となった土地ということで注目し，その土地を訪れるようになった．その理由を題材に GIS を用いて検証した．
(2) アプローチ： 現在「電気街」や「萌え」など，サブカ
ルチャーのまちとして知られる大阪日本橋地域を主な研究フィールドとして，創造都市の考え方を主軸に GIS を用いた解析を行った．また，大阪日本橋と似ている地域（東京秋葉原や埼玉県鷲宮町など）との比較検証を行った．
(3) 意義： サブカルチャーによる創造的なまちづくりを調査してきて，サブカルチャーのメディアを扱う専門ショップの揃う，大阪日本橋のような「総合メディア型」，アニメの作品の舞台となり「萌え」と「地域」を売りにした「聖地巡礼「萌」型」，映画やイラストなどメディアを通じて地域のよいところを掘り起こし観
光につなげる「地域資源発掘展開型」の 3 つに分類できる．サブカルチャーはまちの発展に大きく貢献しているといえる．ただ，「萌え」のみを前面に押し出すのではなく，地域を見つめ生かす努力をすることが求められる．
(4) 特徴： GIS を使用することにより，大阪日本橋の発達している部分や広がりを確認することができた．
サブカルチャーや伝統ある電気技術を生かし多くの人が活発に活動に貢献できる「参加型」のまちを作って行くことが今後の大阪日本橋の発展に繋がっていく．GIS における解析については，東京大学
空間情報科学研究センター柴崎研究室の秋山祐樹らの研究である，「日本全土の商業集積地域ポリ
ゴンデータの開発」のポリゴンを利用して，商業分析を行った（秋山，2010）．商業集積の分析を行った地域は，大都市地域は「大阪日本橋」「東京秋葉原」「池袋」「名古屋大須地区」，地方都市では「秋田県羽後町」「埼玉県鷲宮町」の計 6 ヵ所で分析を行った．また，大阪日本橋では ArcGIS にて商業集積の分布ポリゴンと書籍店や家電店舗などサブカ
ルチャー店舗の位置を重ね合わせ図化した．店舗
数の分類はスタージェスの公式を参考にした．
(5) その他： さらに今日も，アニメやキャラクターを用いた創造的なまちづくりが進んでいる．これらについても継続調査中である．

図 1： 大阪日本橋概観図（ArcGIS にて作成）※東京大学柴崎研究室，秋山祐樹ら作成の商業集積地域ポリゴンデータを使用- 23 -

B09

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

東日本大震災の被災地域における食料品店へのアクセス問題―岩手県宮古市および山田町を事例に―
田中耕市 1，駒木伸比古 2，岩間信之 3，佐々木緑 4，浅川達人 5，池田真志 6
徳島大学大学院 ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部，2 愛知大学 地域政策学部，
3
茨城キリスト教大学 文学部， 4 広島修道大学 人間環境学部， 5 明治学院大学 社会学部， 6 拓殖大学 商学部
連絡先: <kou@ias.tokushima-u.ac.jp>
1(1) 動機： 東日本大震災では，太平洋沿岸の街が津波によって壊滅的な被害を受け，多くの人命とともに生活基盤をなす施設も失われた．被害を免れた住民も，被災後長期間にわたって，食料品をはじめとする必要な物資を入手することが難しい状況が続いた．震災から半年を経て，避難所生活を送っていた人々の大部分は，仮設住宅へと生活の場を移している．しかし，周辺地域には小売店舗が少なく，自家用車も所有しないために，食料品の購入すらままならない
仮設住宅の住民も多い．
(2) アプローチ： 本研究では，岩手県宮古市および山田町を事例として，住民にとっての食料品購入の困難性を，空間的アクセシビリティ（近接生）から定量的に評価する．具体的には，以下の 4 段階を経て実行された．a)津波浸水区域と仮設住宅の立地から人口分布を推定する．b)生鮮食料品販売店の位置と規模を調査する．c)通行可能な道路のネットワークデータを構築して居住地から食料品店への距離を測定すa)浸水域と仮設住宅の分布

る．d)上記 a)b)のデータをもとにカーネル密度推定法
によって作成した需要量と供給量のサーフェスをオーバーレイして，フードデザートマップを作成する．
(3) 意義： 被災後に変化の生じた人口分布を推定して，食料品購入が困難である地域を明らかにする．そして，仮設住宅居住者をはじめとする地域住民に買物機会を提供する具体的方法の構築に貢献する．実際に，今回の分析結果は移動販売車を運用する地
元スーパーへとフィードバックしている．
(4) 結果： 食料品販売店は，津波の被害が比較的小さ
かった地域から少しずつ復旧してきているが，絶対数は未だに不足している．山田町においては，食料品店から 1km 前後の仮設住宅の戸数が多かった一方で，宮古市においては極めて長い距離の移動を強いられる仮設住宅が多かった．この違いには，地形的条件に基づく既存市街地や仮設住宅建設用地の空間的分布，そして被災の範囲と程度の差異が影響している．
b)フードデザートマップ

図 1： 仮設住宅および店舗の分布とフードデザートマップ（2011 年 8 月）

- 24 -

B10

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

国土地理院背景地図等データ利用規約について
佐藤 浩
国土地理院 地理空間情報部
連絡先: <hsato@gsi.go.jp>(1) 動機：パーソナルコンピュータやインターネットの普CD-ROM 数値地図のような刊行物と異なり,国土地及といった社会的状況や,通信手段や通信機器の理院によって今後,計画的に更新される基盤地図発達による技術的状況の著しい変化を踏まえ,国土情報や,随時更新される電子国土基本図（地図情

地理院背景地図等データの利用を促進することと報）が,常に新鮮な状態で利用可能となる．
(4) 結果： データ利用規約が定める範囲内で,国土地した．
(2) アプローチ： 新たに平成 23 年 5 月 13 日に「国土理院背景地図等データのキャプチャ画像を Web ペ

地理院背景地図等データ利用規約」（以下,データ

ージや報告書に貼り込むことができるようになった．

利用規約）を定め，地図画像の取り扱いを明確化

また, 電子国土 Web システムを介さずに直接，デした．具体的には,私的利用の範囲内での利用をスクトップ GIS やスマートフォンで国土地理院背景自由としたほか，私的利用の範囲を超えて,測量法

地図等データを読み出すアプリケーションが開発さに定める測量成果の複製・使用の申請が不要な範れた（図 1）．民間事業者が今後,国土地理院背景

囲内であれば利用を可能とした．

地図等データを利用したビジネスを新たに展開し,(3) 意義：国・地方公共団体の行政事務の様々な場面

国・地方公共団体の行政事務に国土地理院背景で地図画像をキャプチャして利用したり，国土地理

地図等データが利用される契機となることを期待し院の背景地図等データを用いて行政事務に有用

たい．

なアプリケーションの開発が可能となる．これまでの

図 1： 国土地理院背景地図等データ利用規約の概要と可能となった利用用途- 25 -

C01

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

単位地域の細分化と順位・規模関係の同型性についての研究井上 勝仁 1，高橋 孝明 21東京大学大学院 新領域創成科学研究科 社会文化環境学専攻，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <genki-desuka@csis.u-tokyo.ac.jp>(1) 目的： 個々の都市のサイズ（人口）とランク（順位）の間に規則的な関係（ランク・サイズルール）が成立することがよく知られている．本研究では，都市や都市圏ではなく，メッシュという形式地域を考えたときにもランク・サイズルールが成り立つことを示す．また，成立するランク・サイズルールのパラメータに着目して，空間の部分と全体が，入れ子状の同型的な構造をもっていることを明らかにする．
(2) アプローチ： 平成 17 年国勢調査データより，九州地方について 1 辺が 2km，4km，8km，16km，32km 統合メッシュデータを作成した．分析対象の地域（母地域）を構成するメッシュ地域（単位地域）の人口をサイズ（ｘ），その順位をランク（ｙ）とし，回帰分析により，― (1)log y = A – α log xを推定した．まず，母地域を九州全域，単位地域を32km 統合メッシュとして分析を行った．次に，それぞれの 32km 統合メッシュを母地域，4km，8km 統合メッシュを単位地域として，回帰分析を行い， αと決定係数を調べた．
(3) 意義： 形式地域を用いることで，実際の都市のデータを用いるよりも，空間的な分布に焦点を当てた分析をすることができる．そして，メッシュデータを用いることで，機械的に入れ子構造状の分割をした地域を分析することができる．
(4) 結果：・ メッシュを用いた分析でも，ランク・サイズルールが表れる．ただし，下位ランクで，実際の分布は回帰直線の下側に大きく外れる．これによって，α は上がり，決定係数は下がる．
・ 実際の分布と回帰直線の乖離の仕方に関して，
九州全域を母地域にした場合と 32km 統合メッシ
ュを母地域にした場合で共通の特徴が現れる．
・ 母地域のランクと α の間には相関がない．
(5) 今後の展開： 九州地方以外の地域に関しても分析を行う．また，同型性に関して数学的な考察を加
える．

15

15
15位(8km)28位(8km)

10

5

0

5

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

log(ランク)
青：大都市雇用圏
黄：小都市雇用圏

図1: 九州地方，32km 統合メッシュとそれぞれのメッシュのランク
沖縄県および離島群と，海の面積が25％超となるメッシュは分析対象外とした．

1位(4km)15位(4km)28位(4km)lo g ( サ イ ズ )10lo g (サ イ ズ )1位(8km)

32km
16km
8km
4km
2km

図 2： 母地域を九州全域とした場
合のランクとサイズの関係
図の横軸はそれぞれのランクを対数変換したもの，縦軸はそれぞれのサイズを対数変換したものである．
また，黒色，青色，緑色，紫色，赤色の曲線は，それぞれ単位地域が，2km，4km，8km，16km，32km 統合
メッシュであるときの結果を表す．

- 26 -

0

0

0.5

1

1.5

2

2.5

log(ランク)

3

3.5

4

図 3： 母地域を 32km 統合メッシュとした場合のランクとサイズの関係
図の軸は図 2 と同様．また，黒色，
青色，赤色の曲線は，それぞれ母地域が九州全域であるときの 28
位，15 位，1 位のメッシュの結果を表し、△は単位地域が4km，●は単位地域が 8km の場合である．

4.5

C02

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

日本における大型食料品店の立地と高齢化に関する研究
崔 唯爛 1，鈴木 勉 1，李 召熙 2
1
筑波大学大学院 システム情報工学研究科，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <r1030173@risk.tsukuba.ac.jp>(1) 動機： 現在，日本では，全国的課題になっている
人口減少・高齢化現象とともに，施設の撤退問題が発生している．人口の拡散により施設の分布も拡散してきたが，その後の施設の撤退傾向の速度に
人口の移動の対応ができず，不便地域が発生している．特に，生活に欠かせない，かつ健康に直結するスーパーなどの食料品を扱う店舗が撤退している地域を把握し，適切な対策を備える必要がある．しかし，こうした撤退問題について，マクロな傾向を扱った研究は少ない．
(2) アプローチ： 日常的に利用されている商業施設の場合，アクセシビリティの良さが求められる．特に，高齢者のような交通弱者は，アクセシビリティにより生活の質が大きく左右される．食料品のアクセシビリ
ティは生活の質に対する感度が高いため，小地域（町丁目）に基づいた把握が望ましい．食料品店の撤退によって買い物難民の問題の懸念がある地域を把握するには，高齢者率や平均年齢と店舗のデータを重ね合わせた上，高齢化が進んでおり，かつ店舗の撤退率が高い地域の分布を把握することが必要である．また，撤退していない食料品店までの距離を GIS 上で計算し，食料品アクセシビリティが低い地域の分布を把握することも有効である．
(3) 意義： 商業施設という民間企業の資産が持つ社会的意味からのアプローチであり，公平性の観点から

平均年齢施設が不足している地域，あるいは撤退が進んでいる地域を把握している．この研究をベースに，買い物難民の問題発生が予想される各地域でのよりミクロな研究や，そうした地域の特性の明確化による政策への提案などが期待できる．
(4) 結果：・ 東北地方を例に検討した結果，大型食料品店は
都市部および道路・鉄道の沿線に集中しており，施設の密度が低い地域ほど平均年齢および高齢化率が高い傾向が見られる．
・ 最寄スーパーまでの距離を見ると，高齢化のパターンとは異なり，高齢者需要にアクセシビリティがマッチングしていない地域の分布がわかる．
・ 市区町村別にスーパーの数を集計することにより，撤退傾向が激しい地域が確認できる．
(5) その他： 本研究は，ユニベール財団研究助成および日本学術振興会科学研究費補助金による成果の一部である．なお，本研究は東京大学空間情報科学研究センターの研究用空間データ利用を伴う共同研究（研究番号 276）による成果であり，以下のデータを利用した．
・ 大型小売店ポイントデータ 2010 年版（全国）・ 平成 17 年国勢調査町丁・字等別地図境域データ
都道府県編 (Shape 形式)
・ 平成 17 年国勢調査町丁・字等別集計(TXT 形式)

高齢化率

最寄スーパーまでの距離

スーパーの撤退率

図 1： 高齢化と食料品店の撤退状況の例（東北地域）
小地域ベースで高齢化率，平均年齢をプロットし，施設のポイントデータと重ね合わせる．アクセ
シビリティの地理的分布は，各町丁目の中心点から最寄施設までの距離で計算している．撤退
率は，各市区町村に含まれる総スーパー数当たりの撤退スーパー数で表している．

- 27 -

C03

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

ドラッグストア「コスモス薬品」とファミリーレストラン「Joyfull」における店舗立地の相違

1

下山田 拓弥 1，西峯 洋平 1，松山 洋 2
首都大学東京 都市環境学部 地理環境コース，2 首都大学東京 都市環境科学研究科 地理環境科学域
連絡先: <shimo.daijun@gmail.com> Web: <http://www.comp.tmu.ac.jp/lagis>(1) 目的: 本研究では，福岡市に本社を置き西日本に店舗を展開するドラッグストア「コスモス薬品」と，大分市に本社を置き全国に店舗を展開するファミリー
レストラン「Joyfull」について，熊本県内での立地要
因にどのような共通点･相違点があるのかを明らかにしようと試みた．ここで熊本県を対象とするのは，
当研究室で長年行われてきた地域研究の一環として分析がなされたことによる．
(2) アプローチ: 店舗ごとに 6 変数(人口密度，高齢化率，最近接店舗までの距離，国道までの距離，駅までの距離，地価)を用意し，主成分分析を行った．これらの変数は，駅までの距離が短く深夜帯での集客を視野に入れた「都市型店舗」と，国道までの距離が短く
車での集客を視野にいれた「ロードサイド型店舗」，
また，高齢化率が高く地価が低い「郊外型店舗」を明確に区分できるのではないかと考えて選択した．さらに，主成分分析の際に使用した変数をクラスター分
析（Ward 法）に適用することによって，店舗の分類を行った．
(3) 意義： 同業種内での立地分析は多くの研究例があるが，ドラッグストアとファミリーレストランという異業種を同時に扱った分析は，筆者たちが知る限り例がな
い．また，異業種であっても店舗の立地に共通点が見られれば，今後，店舗展開を図る際の判断材料になると考えられる．
(4) 特徴： 九州に本社を持つ異業種を同時に扱って立地分析を行ったこと．
(5) 結果と考察： 第 2 主成分までの累積寄与率は，コスモス薬品が 62%，Joyfull が 64% となった．以下では，それぞれ第 2 主成分までを議論する．
コスモス薬品・Joyfull ともに，第 1 主成分は地価が低く高齢化率が高い「郊外度」を表す成分となった．
第 2 主成分はコスモス薬品と Joyfull で異なる結果となった．コスモス薬品の第 2 主成分は，駅までの距離が長く国道までの距離が短い「ロードサイド度」を表
す成分となったが，Joyfull の第 2 主成分は駅までの距離が長く，最近接店舗までの距離も長いというものになった．これは第 1 主成分とは別の意味で「郊外度」を表しているとも考えられるが，その正体については発表当日に皆さんと議論したい．
クラスター分析の結果，コスモス薬品・Joyfull ともに「都市型店舗」と「郊外型店舗」に二分された．その要因として一番大きく寄与している変数は「地価」であった．
(6) 使用したデータ：
・人口密度と高齢化率は，2005 年国勢調査結果小
地域集計を利用した．
・最近接店舗までの距離は，Google Geocoding を用いて店舗住所をアドレスマッチングして算出した．
･駅までの距離は，国土数値情報の駅(線)データを利用した．
・国道までの距離は，国土数値情報の道路(線)デー
タから国道を抽出して算出した．
・地価は，国土数値情報の都道府県地価調査の最近接地点の値とした．
(7) 使用したソフトウェア：
・ArcGIS version 9.3.1 及び 10・R version 2.11.1
表 1: バリマックス回転後の，コスモス薬品とJoyfull の主成分負荷量
コスモス薬品
主成分1 主成分2
鉄道距離-0.00261 0.79037
国道距離-0.20019 -0.69489
地価-0.85976 -0.0534
人口密度-0.76443 -0.3033
最近接
0.71521 0.26292
高齢化率
0.79164 -0.0771

Joyfull
鉄道距離
国道距離
地価
人口密度
最近接
高齢化率

主成分1 主成分2-0.05437 0.91707-0.52221 -0.02124-0.82858 -0.13906-0.71028 -0.33713
0.35857 0.79035
0.80694 0.04745

図 1: 6 変数による Joyfull のクラスター分析結果．赤が都市型店舗，青が郊外型店舗を示す．

- 28 -

C04

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

GIS 建物及び地形データを用いた都市空間内における可視範囲の把握ツールの開発
原 章仁 1，岸本 達也 2
1
慶應義塾大学大学院 理工学研究科 開放環境科学専攻，2 慶應義塾大学 理工学部
連絡先: <Akihito.hr.12@gmail.com>(1) 動機： 都市空間内において周囲の景観は住環境の付加価値として考えられるが，再開発による急激な景観の変化は珍しくなくなっている．特に，超高層ビルは景観に影響を与える範囲が広く，分析す
るには多大な労力を必要とする．そのため，景観の変化を短時間で可視化し，把握するためのツールの開発を行った．
(2) アプローチ： GIS 建物データと地形データからコン
ピュータ上に仮想の都市空間を再現し，Z バッファ法を応用して任意の座標から何が見えるかを分析する．また，分析精度と共に，速度も重視してプログラムを作成する．
分析結果は，周囲の建物の階層ごとに面積で計算され，パーセント表示に直したうえで，色分けされて地図データにフィードバックされて可視化される．
(3) 意義： これまで詳細な景観の分析を行う方法として，実地での調査や CAD データからシミュレーションを行うなどが挙げられたが，どちらの方法も数キロメートルに及ぶ範囲を網羅的に分析するには非常に手間と時間のかかる作業が必要であった．本研究では，
GIS の地図データを活用し，任意の地点からの可視範囲を短時間で計算することができる．また，再開発において，近隣住民との合意形成の場面で，詳細な分析結果を視覚情報で提供することで理解を得られやすくなるなどの利点が考えられる．
(4) 特徴：・ 広域な範囲で可視判定を建物の各階ごとに行うことができる．
・ GIS の地図データを使用し，任意の地点からの可視範囲を面積のパーセント計算する．
・ ArcGIS 上で表示し，編集が容易．
(5) 結果：・ 東京都の神宮外苑で行われる「神宮外苑花火大会」を例に，計算例を示す．
・ 図１から渋谷駅方面は広い範囲で花火を鑑賞できるが，六本木ヒルズ方面の赤坂一帯は，花火を鑑賞できる場所が通り沿いに集中していることがわかる．また，概ね 1km 以内の範囲までがよく見える範囲であることがわかる．
(6) 使用データ：
・ 数値地図 25000(空間データ基盤)
・ ゼンリン住宅地図 Zmap Town Ⅱ(7) 使用ソフトウェア：
・ ESRI 社 ArcGIS
・ Microsoft 社 Visual C++

新宿御苑

赤坂迎賓館

代々木公園

青山霊園

渋谷駅

六本木ヒルズ0500m

図 1： 建物外周壁面面積に対する花火が見える壁面面積の割合
分析対象地は，神宮花火大会の花火打ち上げ地点．半径 2.5km の円の内部を分析対象としている．

- 29 -

C05

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

都市内オープンスペースとしての寺社境内の形体的特性の定量的把握- A Quantitative Analysis of Characteristics in Morphologyof Precincts of Temples and Shrines as Open Space in Large Cities 松宮 かおる 1，及川 清昭 2
1
立命館大学大学院 理工学研究科，2 立命館大学 理工学部
連絡先: <kaiouru@gmail.com>(1) 動機： 市街地に広範に分布している寺社境内は，
単に宗教施設としての機能にとどまらず，オープン
スペースとして都市公園の代替やそれを補完する機能も有している．本研究は，大都市の市街地に分布している寺社境内に焦点を当て，その敷地形
状や建物配置の形態的特性を抽出し，今後の都市の緑地・防災計画に資する基礎的知見を得ることを目的としている．
(2) アプローチ： 一般に空地を建物が建っていない土地，すなわち非建蔽地とみなした場合，その量を表す指標として空地率がある．しかし，空地率は単なる面積比で計量されるもので，空地のもつ形態上の差異が計量できないという欠点がある．よって空地を単に非建蔽地とみなし，その面積のみで捉えては実際に活用可能な空地量の把握はできな
いと考えられる．そこで本研究では空地を建物間の「隙間」と「有効空地」に二分して考える．ここでいう隙間とは，建物配置図において半径 r の円が通過できない領域として定義し，隙間以外の空地を有効空地とする．半径 r の値は分析の目的に応じて設定することが可能である．本研究では，この手法を「円掃過法」と呼ぶ．
(3) 意義： 都市空間におけるオープンスペースに関する研究は数多いが，明確な幾何学的手法を用いて，隙間の規模に基づき，かつ広域的にその分布を捉えた例はほとんど見られない．また，本研究のように隙間を，半径 r の円が通るか／通らないかという直観的な認識と対応づけられた計量方法は提案されていない．このように，都市空間の空地を円で掃過する「円掃過法」という手法はこれまで誰も提案したことがなく，都市空間解析の先駆けとなり得ると考えられる．
(4) 特徴：・ 阪神地域における寺社境内の敷地・建物ポリゴ
ンデータを対象として，円掃過法による有効空地を計量．
・ 寺社境内を災害時の一時避難場所として利用する場合を想定し，掃過円の半径ｒを 0.5ｍ・1.5
ｍ・2.5ｍ・5.5ｍ・7.0ｍ・8.0ｍ・14.0ｍに設定．
(5) 結果：阪神地域における寺院・神社境内空地の総面積は寺院 0.79k ㎡，神社 0.81k ㎡であった．境内敷地の総面積を比較した場合は，寺院の方が神社よりも大きな値を示したが，空地面積の合計を比較した場合は，神社の方が寺院よりも大きな値を示し，改めて神社境内の空地としての有効性が明らかになった．また，有効空地の抽出結果の例を図 1に示す．寺院境内と神社境内の建物の配置を比較してみると，寺院の建物は比較的分散しており，神社の建物は集中している傾向が見られ，寺院境内
よりも神社境内のほうが都市内空地としての有用性が高いことが示唆された．

金蓮寺における掃過領域図

八幡神社における掃過領域図

図 1： 円掃過法による有効空地抽出結果の例
円掃過法により阪神地域における寺社境内の有効空地を計量した．半径 0.5ｍは人の生活行動における最低範囲に相当し，1.5ｍ・2.5ｍは災害時の復興支援を行う陸上自衛隊のトラックの通行可能幅と，被災者の生活を守る簡易テントの設置可能領域に，また，5.5ｍ・8.0ｍは非常時の一時避難場所設置基準である 100 人が収容できる空間に関して，必要面積を各々１㎡，
2 ㎡/人とした時の面積に相当する．さらに，7.0ｍ・14.0ｍは災害時に救助および救援物資搬入などの役割を担うヘリコプターの着陸可能領域に対応している．

- 30 -

C06

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

Spatial Analysis of Large-Scale Man-Made Disasters Using GIS– An Exemplary Implementation for Air Traffic Incidents –Konstantin Greger
Division of Spatial Information Science, Univ. of Tsukuba & Dept. of Geography, Ludwig-Maximilians-Univ., MunichContact address: <greger@geoenv.tsukuba.ac.jp> Web: <http://www.konstantingreger.net>(1) Motivation: Starting point for this study was thequestion whether it is possible to spatially analyze
factors facilitating man-made disasters in the same
way as is done with natural disasters and terrorism.
(2) Approach: A GIS tool was developed and implemented to prove the existence and measure the significance of those factors using geostatistical methods, and to evaluate their spatial determinacy on a
per-country basis. The severity of the incidents wasparameterized by the bodily injury and the tangible
loss, while the availability of certain safety features
at, as well as location and spatial surroundings ofthe respective airports were used to operationalize
the present safety standards. Figure 1 shows ascreenshot of the GIS tool.
(3) Originality: Expert talks with leading reinsurance
underwriters confirmed the usefulness of this uniqueapproach to analyze the interrelation between
man-made incidents and their spatial locations.
(4) Characteristics: Air traffic incidents during parking,taxiing, take-off and landing were chosen as an exemplary topic for a prototype implementation of thisapproach. Research was focused on the correlation
between the incidents themselves and the safety levels of the airports they were occurring at. The analysis was based on two datasets: a unique air traffic incident database (property of Munich Re) and the Digital Aeronautical Flight Information File (DAFIF)
provided by the United States National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) (Fig. 2). Both containextremely detailed information about the incidents
and the airport safety features, respectively. For the
analysis both descriptive statistics (minimum, maxi-

mum, mean, median, skewness) as well as spatial(Moran’s I, semivariogram) and non-spatial correlation measures (Pearson’s product moment correlation
coefficient r) were employed.
(5) Results: In the course of this conceptual study about
the usefulness of spatial analysis of man-made disasters it could be shown that 1) large-scale man-madedisasters are related to the spatial surroundings they
are occurring in, 2) this correlation can be operationalized on a per-country basis, and 3) a semantically,
spatially, and timely consistent collection and preparation of the underlying data are imperative.

Fig. 1: Spatial analysis of surroundings (green) and high-riskareas (red) for New York John F. Kennedy Int’l Airport.

Fig. 2: Relational data model of the NGA DAFIF database used.

- 31 -

C07

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

共同利用自転車システムの利用権市場の創設― 将来意思決定行動の分析 ―原 祐輔，羽藤 英二
東京大学大学院 工学系研究科 都市工学専攻
連絡先: <hara@bin.t.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://bin.t.u-tokyo.ac.jp/>(1) 動機： 近年，都市空間内の移動を共同利用型交(3) 意義： これまで共同利用型交通サービスの行動

通サービスによって行い，移動の自由度を満たし特性を詳細な移動軌跡データによって分析した研つつ，都市空間や道路空間，モビリティの有効活

究はなく，また，交通サービスの利用権市場を実際用を行おうという社会的ニーズが高まっている．こに創設し，移動・活動データと取引の関連性を明らのようなモビリティシェアリングを都市内に実装するかにした研究も存在しない．本研究ではこの関係に際して，その価格設計を利用権市場というオーク性を示すことで，都市内の新しい交通手段になりう

ションメカニズムを用いて設計し，移動需要・モビリ

るモビリティシェアリングサービスとその料金設計のティ供給に合わせた効率的なモビリティ利用の配あり方について示す．動的離散選択モデルはこれ分を行う．

までの静的な行動モデルと異なり，将来に対する(2) アプローチ： 本研究では，2008 年 11 月から 12 月

意思決定を記述するためこれまで扱えてこなかっにかけて横浜市みなとみらい地区において実際にた移動の予約やスケジュール生成への適用が考え

自転車共同利用システムとその利用権オークショ

られる．

ン市場を社会実験として実施し，被験者の日々の(4) 結果：移動・活動データをプローブパーソンデータとして・ みなとみらい地区への訪問数や可処分時間の取得するとともに利用権取引行動ログを収集した．

長さといった日々の移動・活動が利用権取引にこのデータをもとに，利用者が自転車共同利用シス影響を与えていることを示した．

テムの利用権に対する利用予約や他者への販売，

・ 利用者は将来に対して先延ばしを行う傾向にあ

または意思決定の先延ばしといった将来意思決定

り，特に今回の実験データでは専業主婦や年齢行動の決定要因を動学的離散選択モデルによっ層の高い被験者が先延ばしを行いやすい．

て表現した．動学的離散選択モデルは Bellman 方

・ 利用権の無駄のない利用・配分を成立させるた

程式を用いて状態変数の推移における動的な最めには，日々の移動・活動のみならず，個人の適選択を記述するモデルであり，時間的な意思決

将来に対する時間割引因子の影響も大きく，実定の変化やその変化要因を分析することができる．

サービス展開ではその考慮が重要である．

12
10
8
6
4
2

訪問合計

勤務目的以外訪問数

販売意図数

購入意図数

入札数

図 1： 移動・活動データとオークションの取引行動の時系列的関連- 32 -

2008/12/24

2008/12/23

2008/12/22

2008/12/21

2008/12/20

2008/12/19

2008/12/18

2008/12/17

2008/12/16

2008/12/15

2008/12/14

2008/12/13

2008/12/12

2008/12/11

2008/12/10

2008/12/09

2008/12/08

2008/12/07

2008/12/06

2008/12/05

2008/12/04

2008/12/03

2008/12/02

2008/12/01

2008/11/30

2008/11/29

2008/11/28

2008/11/27

2008/11/26

2008/11/25

2008/11/24

2008/11/23

2008/11/22

2008/11/21

2008/11/20

2008/11/19

2008/11/18

2008/11/17

2008/11/16

2008/11/15

2008/11/14

0

C08

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

利用者行動と沿線空間から見るサイクルトレイン－上毛線の事例－伊藤 槙吾 1，伊藤 香織 2
1
東京理科大学大学院 理工学研究科 建築学専攻，2 東京理科大学 理工学部 建築学科
連絡先: <ito405_2@yahoo.co.jp>(1) 動機： 自動車中心社会の問題解決に向け，「サイクルトレイン」の活用が地方鉄道を中心に広がっている．しかし日本では欧州ほど普及していない．自転車積載に適した駅空間や車両整備等の技術面の他，自転車積載利用の前提となる沿線都市空間と利用者行動との関係性を把握することが基礎研究として重要である．
(2) アプローチ： 自転車積載(以下，積載)者数が最も多く，積載利用が日常的である上毛電気鉄道上毛線を対象とし，利用者にアンケートで出発・到着施設，アクセス・イグレス経路（以下，経路）を調査．サ
ンプル数は 405(うち積載者 258)である．まず積載者の行動傾向を導く為，各サンプルの駅と出発・到着施設との直線及び経路距離を算出し，積載者，徒歩，自転車(駅前駐輪)で比較する．また傾斜角
図上で，積載者経路の分布を比較する．そして積載利用の空間特性を導く為，積載者の多くの出発・到着施設である宅地・学校・買い物施設の分布と，駅との距離や経路，勾配との関係を分析する．
(a)(3) 特徴： サイクルトレインについて，既往研究に見られる運営実態ではなく，沿線都市空間に着目し，利用実態との関係から分析する．
(4) 結果：・ 積載は自転車(駅前駐輪)と同じ末端交通手段だ
が，徒歩と同程度の距離の利用も多く，短い距
離でも自転車を利用し易いと分かる．また積載者の経路距離の最大値は徒歩，自転車(駅前駐輪)より大きく，行動範囲が大きくなると言える．
・ 積載者の経路分布は，経路距離に関わらず勾配の小さい経路に集中することから，積載利用
は小勾配の経路が選べる際に有効である．
・ 起点又は終点が宅地の場合，徒歩，自転車(駅前駐輪)より経路が長いことから，積載利用が上毛線の利用圏域を広げ得る．学校の場合，徒歩圏外サイクルトレイン圏内に集中し，大勾配の経路でも積載利用されていることから，通学の際，積載利用は有効である．買い物施設の場
合，徒歩圏内での利用が多く，小勾配の経路が選ばれていることから，駅からのアクセシビリティの高さの他の積載利用の要因が考えられる．
(5) 使用したデータ： ｢数値地図 2500(空間データ基盤)｣，「北海道地図 GISMAP for Terrain」「座標つき電話帳 DB テレポイント」，「大型小売店ポイント
データ 2010 年版」(CSIS 空間データ利用を伴う共
同研究)

(b)

図 2: 許容距離別の経路と傾斜角図(沿線一部抜粋)
図 1(a): 傾斜角図と経路(学校利用)及び学校施設分布
図 1(b): 傾斜角図と経路(買い物施設利用)及び買い物施設分布((a)，(b)ともに茶色，緑色の線内はそれぞれ，サンプルデータから独自に設定したサイクルトレイン圏，徒歩圏を表す．)- 33 -

C09

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

保護者による環境の評価が子どもの屋外遊び場の選択に与える影響
雨宮 護
東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <amemiya@csis.u-tokyo.ac.jp>(1) 動機： 子どもが屋外遊びの場所を選択するとき，その意思決定は，単純に子どもと環境との相互作用のなかでなされるわけではなく，保護者による教示（「遊んで良い」「遊んではいけない」の指示）の影響を受ける．そして，保護者のそうした教示は，保護者による環境の評価に大きく規定される．これらのことから，保護者による環境の評価と，子どもの屋外遊び場の選択との間には，一定の空間的な相関関係が存在することが予測される．
(2) アプローチ： つくば市の一小学校の全児童と保護者に対して行われた質問紙調査の結果をデータとして用いた．質問紙の配布回収数（回収率）は，子どもが 540 配布 464 回収（85.9%），保護者が 400
配布 359 回収（89.8%）である．質問紙では，縮尺
1:5000 の地図と直径 1cm 程度のシールを用いた地図指摘法によって，子どもが「よく遊ぶ屋外の場
所」と，保護者が「子どもを遊ばせるのに安心な場所」，「子どもを遊ばせるのに不安な場所」を尋ねた．
子どもの屋外遊び場所と，保護者の安心（不安）な場所の間でのクロス L 関数を求めることによって，空間的な側面から，保護者による環境の評価と子どもの屋外遊び場所選択との関係を明らかにした．
(3) 意義： 子どものための屋外遊び場作りでは，子どもにとって魅力的な場所作りが志向されることが多い．そこで前提とされているのは，子どもの遊び場
選択が，子どもと環境との相互作用のなかで決定されるものであるということである．これに対して，保護者からの影響を組み込んだ子どもの屋外遊び場
選択の意思決定過程の成立可能性を示すことは，
子どもの屋外遊びの促進に向けて，子どもだけでなく，保護者へのアプローチの必要性を示唆する
ことにつながる．つまり，保護者の不安を緩和することによって，その場所での子どもの屋外遊びを誘発するという，子どもの屋外遊び促進のための別の方向を示すことができる．
(4) 結果：x 調査の結果，969 箇所の子どもの屋外の遊び場，222 箇所の保護者の安心場所，304 箇所の保護者の不安場所が把握された．
x 遊び場－安心場所，遊び場－不安場所間の点分布の関係性は，ともにランダムよりも近接傾向にあった．これは，子どもの遊び場になりうる場
所や保護者の認知自体の対象になりうる場所
が空間的にランダムでないためと考えられる．
x 遊び場－安心場所間の近接傾向は，遊び場－
不安場所間よりも，より顕著であった（図 1）．このことより，子どもの屋外遊びの場所選択が，保護者の環境評価を反映してなされている可能性が示唆された．
(5) その他： 本研究は，科学技術振興機構社会技術
研究開発センターの研究開発プロジェクト「子どもの被害の測定と防犯活動の実証的基盤の確立」（代表：原田 豊）の支援を受けた．

L 関数
小学校

凡例

50

校区境界

遊び場－安心場所間40
子どもを遊ばせるのに安心な場所（n=222）

遊び場－不安場所間

30
20
10

よく遊ぶ屋外の場所（n=969）0
子どもを遊ばせるのに不安な場所（n=304）

0

10

20

30

メートル

図 1： 対象地域における子どもの屋外遊び場所，保護者の安心場所，
不安場所の空間的相関関係- 34 -

40

50

C10

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

歩行支援ツールにおける目的地の位置情報提示法と利用者の行動- Methods for Presenting Destinations on Navigational Aids and the User's Behavior 髙橋 一紀 1，石川 徹 21
東京大学大学院 学際情報学府，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <takahashi@ua.t.u-tokyo.ac.jp>(1) 動機： 近年スマートフォンなどが普及し，歩行者ナ
ビゲーションシステムが今後さらに多様化することが考えられる．一方で，携帯端末を利用した歩行支援においては，利用者の注意が端末画面に向けられ，歩行中の周辺環境に対する認識の仕方が変わる可能性がある．とくに実空間との関わりが目的である観光という場面では，利用者の認識や行動が変化し得る点については慎重に考える必要がある．本研究では，歩行支援の方法が実空間における行動にどのような影響を与えるのかを明らかにし，携帯端末における歩行支援のあり方を考える
際の基礎的な知見を得ることを目的とする．
(2) アプローチ： 3 種類の歩行支援ツールを利用して歩行実験を行う．1 つは紙地図（縮尺約 6,000 分の1）であり，対象地域全域を含み，出発地と目的地が示してある．他の 2 つは携帯端末（スマートフォン）を利用して今回開発したツールであり，目的地までの最短経路を表示するものと，目的地までの大まかな方向を表示するものである．被験者（24人）に目的地を 3 回与え，上記 3 種類のツールを使う順序はランダムに設定した．歩行実験の後，歩いた経路周辺で撮影した写真を提示し，見たか否か判断してもらい，さらに方向感覚を測定する質問用紙やアンケートに回答してもらった．
(3) 意義： これまでのナビゲーションシステムに関する研究では，目的地まで正確に着くことを課題としていることが多い．しかし本研究では，歩行課題の際に寄り道することを明示的に許可しているため，既存の研究ではわからなかったユーザと歩行支援ツールとの関わり方が発見できる可能性がある．

(4) 特徴：・ 観光の場面を想定し，寄り道を明示的に許可．
・ モニタ画面上の実験ではなく，実際に歩行実験を行うことで，実空間との関わり方を観察．
・ 周辺環境の記憶を調べる方法として，既存研究では歩き直す課題を与えることが多いが，本研究では歩いた経路周辺の写真を提示し，見たか否かを判断してもらう課題を採用．
・ 方向感覚質問用紙を使い，ツール利用者の方向感覚による空間行動・記憶の違いも考慮．

図 1： 携帯端末を利用した歩行支援ツールの端末画面例．（左）最短経路（青いルート）を表示する形式，（右）目的地への大まかな方向（青い矢印）を表示する形式．赤いマーカーが現在地を示し，これは被験者の移動に合わせ自動的に動く．

図 2： 被験者が実際に歩いた経路を示す地図．線の太さは歩いた人数に比例．
（左）最短経路を表示する形式の携帯ツールを利用した場合，（中央）目的地への大まかな方向を表示する形式の携帯ツールを利用した場合，（右）紙地図を利用した場合．

- 35 -

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

C11

地理空間の面的位置把握における記憶と情報処理プロセス- Memory Processes in Survey Understanding of Geographic Spaces 温 文 1，石川 徹 2，佐藤 隆夫 1
1
東京大学 大学院人文社会系研究科，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <wen@L.u-tokyo.ac.jp>
識について，方向感覚のよい参加者は，方向に関し(1) 目的： 人間が周辺環境から獲得する空間知識のうては視覚および空間プロセス，距離に関しては言語
ち，物や場所の 2 次元的配置（レイアウト）に関するおよび空間プロセスを用いて符号化していることがわ
知識をサーベイマップ的空間知識と呼ぶ．サーベイ
かる．方向知識を環境参照系で獲得する際には，自マップにおける位置特定に用いられる参照系として
己中心参照系による表現から 2 次元的な表現への変は，自己中心参照系（観察者の位置と向きを参照し換が必要であると考えられ，視覚プロセスはその変換て物の位置を記述）と環境参照系（他の物や環境にを補助しているのではないかと考えられる．一方，距付せられた枠組みを参照して物の位置を記述）に離に関するサーベイ知識については，視覚的な変換
大きく分けられる．本研究は，この両座標を用いたよりも，推論など言語化を伴う処理に頼る傾向を示し
サーベイマップの学習において，ワーキングメモリとている．また，方向感覚の悪い実験参加者は，環境呼ばれる記憶機能における言語・視覚・空間的な情参照系での方向・距離については，妨害なしの条件
報処理が果たす役割を二重課題法で検討し，方向でもチャンスレベルの知識しか獲得しておらず，言語
感覚の個人差によって知識の獲得プロセスに違いプロセスのみに頼ることでは，環境参照系によって表があるかどうかを調べた．
現されたサーベイ知識はうまく学習できないことを示(2) 実験方法： 32 名（男性 14 名，女性 18 名）の実験参していると言える．
加者に，言語・視覚・空間的な妨害課題を同時に行(4) 参考文献： Wen, W., Ishikawa, T., and Sato, T. (2011).
う条件，および妨害課題のない条件で，4 つのルー
Working memory in spatial knowledge acquisition:
トをビデオ（各 4 分間，各ルート上で 5 つのランドマ
Differences in encoding processes and sense ofークを提示）により学習し，各ルートに関するサーベ
direction. Applied Cognitive Psychology, 25, 654-662.
イマップ的知識を測定する課題（方向推定課題，距離推定課題，スケッチマップ課題）を行ってもらった．
方向推定課題と距離推定課題では，他のランドマ
ークまでの方向と直線距離（自己中心参照系による位置把握），および他の 2 つのランドマーク間の方
位と直線距離（環境参照系による位置把握）を答えてもらった．スケッチマップ課題では，学習したルートの地図を白紙の A4 用紙に描いてもらった．最後に，方向感覚質問紙（Hegarty et al., 2002）に回答してもらった．
(3) 結果と考察： 方向感覚質問紙の得点に基づいて，
実験参加者を方向感覚の高い群と低い群（各 16 人）に分けた．両群の課題ごとの成績を図 1 に示す．
まず，自己中心参照系については，高方向感覚群の方向・距離推定の成績は，ともに言語および空間妨害条件で有意に低下した．自己中心参照系によるサーベイ知識について，方向感覚のよい実験参加者
では，方向・距離に関する知識の符号化には言語および空間的な情報処理が重要な役割を果たしている
ことがわかる．一方，方向感覚の悪い実験参加者は，
言語妨害条件下での距離推定がチャンスレベルに落ちたことから，言語的処理の程度が高く，方向感覚のよい参加者に比べて空間的処理が少なく，低い程度のサーベイ知識しか獲得できなかったと考えられる．
次に，環境参照系については，高方向感覚群の方
向推定の成績は視覚および空間妨害条件で有意に
図 1： 各学習条件での方向推定（角度の絶対誤差），低下し，距離推定の成績は言語および空間妨害条
距離推定（実際距離との相関係数），スケッチマップ
件で有意に低下した．環境参照系によるサーベイ知（2 次元回帰分析の相関係数）の成績- 36 -

D01

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

PhotoField: 地図ベースのスライドショー制作ツールとユーザスタディ
藤田 秀之，有川 正俊
東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <fujita@csis.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://www.s-it.org/photofield/>(1) 背景と目的： Google Maps のマイマップ機能を代表として，ユーザが背景地図上に複数の対象をマッピングし，手軽に公開できるサービスが一般化した．こうしたサービスは，場所のリスト(例えば飲食店
リスト，観光スポットリスト等)を整備・検索する辞書
的なコンテンツに適しており，閲覧者は地図上の対象を検索・選択して閲覧する．一方で，地図をベースとして，映像のように「再生」して視聴する，ストー
リー形式のコンテンツがいくつか登場している．コンテンツの再生時には，作り手の定めたストーリーに従い，地図上の複数の対象が順にフォーカスされる．Google Earth のナレーション付きツアーはその代表であり，ユーザにより多くの印象的なコンテンツが制作され始めている．ストーリー形式の場合，辞書的な形式と比較し，作り手の個性や創造性がより発揮されたコンテンツの生産が期待できる．
本研究の最終目標は，こうした地図ベースのストーリー形式のコンテンツ制作支援である．例えば，分かりやすいコンテンツ，あるいは印象的なコンテンツに共通する特徴や，そのようなコンテンツの制作に有用なソフトウェアの機能を探ることを目標としている．本稿では，地図ベースのスライドショー制
作ツールのユーザスタディを行い，上記に関する知見を得ることを目的とする．
(2) 対象ソフトウェア： 先行研究で提案・公開した，マッピングした複数の写真によりスライドショーを作成するソフトウェア(PhotoField)を利用した．スライドシ
ョーの並びやナレーションを作り手が定めるため，
地図をベースとしつつストーリー形式のコンテンツを作成できる．起承転結のようなストーリー性を与えることも可能である．コンテンツの閲覧は，再生，一時停止，1 フレーム進める・戻る等の操作で行う．写真の切り替え時には，写真と写真の間を移動するような 3 次元アニメーションが自動生成される．
(3) ユーザスタディと結果： 上記のソフトウェアによりコンテンツを制作してもらう実験を行い，制作された
80 のコンテンツ，ソフトウェアの操作ログ，アンケー
ト結果を分析した．特徴的な結果は次のとおり．
・ 過去に撮影した写真，新たに撮影した写真，ウェブで探した写真等が組み合わせて利用される．
・ スライドショーの写真の並びを検討する際，地図が利用されている．
特に，スライドショーの写真の並びに関して，
・ 撮影時刻順の並びが多い一方，それ以外の並びも数割を占める．
・ 空間的連続性に従う並び(空間順)が頻出する．
空間順には複数のパターンがある．
・ 非撮影時刻順の多くの部分は空間順である．

図 1： 地図ベースのスライドショー制作ツール(ソフトウェア名: PhotoField)
地図上の矢印記号が各写真に対応する．矢印はどこからどこを撮影した写真かを表す．
1

2

3

1

2

3

4

1

2 3

4

1
2

3

図 2： 典型的な空間順の並びと生成されるアニメーション- 37 -

4

D02

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

タブレット PC を用いたデータ収集端末の開発
笹尾知世 1，木實新一 2，有川正俊 2，藤田秀之 21
東京大学大学院 新領域創成科学研究科，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <sasaotomoyo@csis.u-tokyo.ac.jp>(1) 動機： 近年，携帯型デバイスの高性能化と普及に伴い，GPS トラッキングやセンサネットワークなど空間データを自動的に収集する技術の一般利用が注目されている．しかし，これらの技術を用いて収集できるのは位置や時刻あるいは数値データに基づく
単純な 情報が主体である．場所や人に関する定性的なデータ収集は効率化が難しく，現在でもアンケートやインタビューといった古典的な手法が多く用いられている．デジタル技術を用いて，定性的なデータを収集するシステムとしては，PDA や携帯電話を用いた経験サンプリングシステムが知られているが，アンケートやインタビューにおけるインタラクティ
ブな情報取得過程を支援するには至っていない．
(2) アプローチ： 古典的なデータ収集法の中でもアンケートの枠組みに着目し，タブレット PC を用いたア
ンケートシステムを開発し，形成的評価(formativeevaluation)を行うことによって，インタラクティブなア
ンケートシステムにより得られるデータの質とアンケートを回答する際の負担等について調査する．
(3) 意義： タブレット PC を用いたアンケートシステムを開発し，実験を行った結果，情報の質と心理的経
験の質に影響を与える要素を明らかにし，またデバイスに適したデータ収集インタフェースのデザインのための概念的な枠組みを示すことができた．また，タブレット PC を用いた定性的な空間データの収集の可能性を示すことができた．

(4) 特徴：・ タブレット PC を用いたアンケートシステムのプロ
トタイプを，Flex/ActionScript と PHP を用いて開発した．なお，使用したタブレット PC は Acer
ICONIA TAB W500 (Windows7)であり，10．1 イ
ンチのマルチタッチ対応ディスプレイ，照度セン
サ，加速度センサ，Bluetooth，IEEE802.11 を搭載している．
・ 位置入力，自由入力(思ったこと・絵)，選択入力(単数・複数)，並べ替えを行う 6 種類のインタ
フェースを実装した(図 1)．ユーザは主に指を使って操作を行い，入力したデータは PHP/Apacheにより実装したアンケートサーバに自動的にアッ
プロードされる．
・ アンケート回答中の発話とヒアリングから得られたデータを分析した結果，タブレット PC を用いたアンケートで取得したデータの質や，アンケー
ト回答者の心理的経験の質に影響を及ぼす可能性がある 5 つの要素（コンテンツ固有の操作
性，GUI(Graphical User Interface)のユーザビリ
ティ，メディア固有の操作性，記憶・思考の補完性，社会的インタラクション）が浮上した．
(5) 今後の展開： データ収集システムのプロトタイプを拡張し，ユーザが入力する質問文や選択肢によって自動生成するアンケートシステムの実装・利用実験を行う予定である．

図 1： 開発したプロトタイプ- 38 -

D03

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

バスネット： 大学発バス経路探索システムの開発と運用
伊藤 昌毅，川村 尚生，菅原 一孔
鳥取大学 大学院工学研究科
連絡先: <masaki@ike.tottori-u.ac.jp> Web: <http://www.ikisaki.jp/>(1) 動機： モータリゼーションや過疎化の進行により，地方における公共交通機関の利用者は年々減少
し，それが更に便数の減少を招き利便性が低下するという悪循環に陥っている．実際には必要最低
限の便は確保されているにもかかわらず，多くの住民がバスの利用を検討さえしないというのが現状であり，情報提供の工夫によって，バス利用を促進する余地がある．
(2) アプローチ： 鳥取大学を中心にバス経路探索シス
テム「バスネット」を開発し，Web サービスとして2006 年より 5 年間以上運用を続けている．経路探
索アルゴリズムの優位性だけでなく，県や市，地元
バス事業者などとの連携の元，運用に必要な時刻
表更新などを継続する運用体制を構築し，大学の研究，教育活動を通した新機能の追加など発展を続けている．
(3) 意義： バスネットは，新聞や県の広報誌などでたびたび取り上げられ，現在月 1 万件を超える検索があるなど鳥取県の公共交通機関の利便性を高める重要なインフラとして認知が進んでいる．現在は，
GPS 付きスマートフォンによるバスロケーションシス
テムの開発や，遅れを考慮した経路探索の実現，ターミナル駅における大型ディスプレイを用いたイ
ンテリジェントバス停の開発など，最新の情報技術を取り込んだ継続的な研究開発のためのプラットフ
ォームになっている．
(4) 特徴：・ バス停だけでなくランドマークや地図上の任意の地点間において，徒歩移動による乗換まで考慮した経路探索を実現．約 2200 のバス停という規模のネットワークに対し，考えられる全経路を探索し最適解を出力する手法をとりながら，0.1
秒程度での高速検索を可能に．
・ 県庁，バスターミナル等の鳥取県内主要施設に，
タッチパネルや大型ディスプレイを利用した経路探索が可能なインテリジェントバス停を設置．
・ スマートフォンを使った低コストなバスロケを独自開発し運用．バスネットと連動することで，バスの遅れを反映した経路探索結果の出力を実現．
スマートフォンから送信される位置情報と，バスの運行情報とを効率的にマッチングする独自手法を採用．
(5) 今後の展開： 今後は，スマートフォン向けアプリケーションの開発を中心に機能を発展させ，ソーシャ
ルメディアなどとも連携しより積極的にバスの利用をアピールすることで，バスが若年層にとっても魅力的になるようサービスの充実を図る．

図 1： バスネットの出力例
Web だけでなく，スマートフォン向けアプリケーションや，タッチパネルを備えたインテリジェントバス停などからもアクセスできる．

- 39 -

D04

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

利用者自身がコンテンツを作成するパーソナル LBS の設計と開発
鍛治 秀紀，有川 正俊
東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <kaji@csis.u-tokyo.ac.jp> Web: <http://ptalk.csis.u-tokyo.ac.jp/>(1) 動機： スマートフォンの登場により位置情報サービス（LBS: Location Based Service）の利用が拡大し，様々な LBS が展開されるようになった．利用者自身が情報を提供できる LBS も数多くあるが，多くはプロバイダが用意した情報に対して補足的な情報を与えるものであり，利用者自身がコンテンツ全体を作成できるサービスではない．利用者自身がコンテンツをデザインし作成できる環境の実現が LBS
コンテンツの豊かな発展につながると考えている．
(2) アプローチ： スマートフォンアプリケーションは，
LBS コンテンツの利用閲覧を容易にしたが，複雑なコンテンツの編集作業には適さない．本研究では，LBS コンテンツを作成する場合，フェーズごとにスマートフォンとウェブブラウザのアプリケーショ
ンを使い分ける枠組みを導入する．具体的には，Apple 社の iPhone アプリケーションと Adobe 社のFlash を用いた Web アプリケーションを併用する，独自開発した LBS プラットフォーム pTalk により，現地での記録と，記録した情報の整理を効率的に行うことができる環境を提供する．
(3) 意義： 商用の LBS では取り扱われないような個人的なメモやローカルな情報を，利用者自身が LBS
コンテンツに加工し，情報提供できるパーソナル
LBS を実現した．これにより，専門知識が乏しい利用者が簡単に LBS コンテンツを作成でき，ウェブの発展と同様に，量の点から LBS コンテンツを充実させ，質の点から堅実な展開へとつなげられる．
(4) 特徴：・ iPhone アプリケーションと Flash Web アプリケー
ションによる効率的なコンテンツの閲覧，作成
・ スマートフォン用のアプリケーションでそのまま音声録音することで，より臨場感のあるコンテンツが作成可能・ 音声と折れ線を組み合わせた音声ナビゲーション・ スマートフォンでのネットワーク接続の必要性を最低限に押さえるためのデータ取得と，データ
キャッシュ(5) 結果： 東京大学大学院新領域創成科学研究科社会文化環境学専攻および青山学院大学総合文化
政策学部総合文化政策学科の授業において
pTalk を利用した LBS コンテンツ作成演習を行い，コンテンツの作成，利用に関する実証実験を行い，提案した枠組みの有効性を示した．
(6) その他：
・ pTalk は無料で公開する予定である．
・ iPhone アプリケーションは現在 AppStore への登録申請準備中．

図 1： pTalk 画面（iPhone と Flash Web）の例
築地場外市場の音声ガイドを Apple 社 iPhone アプリケーションおよび，Adobe 社 Flash Web
アプリケーションで表示している．画面の制約の大きい iPhone ではアイコンマーカーだけの表示だが，Web インタフェースでは写真付きのマーカーや作成時の移動ログが表示される．

- 40 -

D05

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

街なかでのユーザ体験向上とログ収集を目的とする Location-Based Service— pin@clip（ピナクリ）サービスとその基盤 —相原 健郎 1，小柴 等 1，門倉 博之 2，峰﨑 大輔 3，金山 明煥 31
国立情報学研究所，2 東急総合研究所, 3 東京急行電鉄
連絡先: <kenro.aihara@nii.ac.jp> Web: <http://pinaclip.jp/>(1) 動機： 既に提案されている多くの位置に基づく情報サービス（location-based service, LBS）は，自位置に応じて近隣の情報を単に提示するものが多く有効性に限界がある．コンテキストに応じた情報提供が必要となるが，位置情報以上のコンテキストやユーザ特性を推定するには日常的に密なログ収集が不可欠となる．
(2) アプローチ： pin@clip（ピナクリ）と呼ぶ「街なかソーシャルエンタテインメントサービス」を開発してきた．pin@clip は，エンドユーザ自らの街での発見やお気に入りなどや，事業者からのお知らせ（e.g. タ
イムセール，イベント情報）などを位置情報付きマイクロブログ（pin と呼ぶ）として投稿・蓄積・共有するとともに，それらコンテンツをエンドユーザの行動ログ解析から算出した特性に応じて提示する機構や，様々なエンドユーザのサービスへの没入性を向上させる機能を組み入れることで，街での利用促進とそれら情報接触による来街体験の向上，さらには，
滞在時間の増加や回遊性の向上に伴う地域経済の活性化を目指すものである．スマートフォン上のアプリケーションとして無償で配布される．端末でのエンドユーザの操作や移動等の行動ログは，サーバに集積される．
(3) 意義： エンドユーザにとっては，行動することで提供される情報サービスの質的向上が進む．街で店(a)舗などを営む事業者にとっては，マイクロブログとして収集されるエンドユーザの声やログからの行動
傾向等（e.g. セグメントや時間帯，曜日などに応じた行動範囲，動線等）が得られることで，これまで
容易には得にくかったマーケティング情報を獲得し易くなる．また，従来の POS データの解析では購買した結果のみが扱われていたが，行動ログには「来店したが買わずに出て行った」「同一カテゴリの他店には行くが自店には立ち寄られていない」等のこれまで扱えなかった対象のデータを得られる可能性がある．
(4) 特徴：・ ログから推定されるユーザ特性や行動経済学等の知見を取り入れた情報精選モデル．
・ 没入性向上のために，AR（augmented reality）
技術やゲーム性などを導入．
・ サービスの認知と位置測位の補完の目的で，マーカを街なかに配置．
・ バックグラウンド時も含めたログの密な収集．
(5) その他：
・ 本研究は，経済産業省「IT とサービスの融合による新市場創出促進事業（地理・空間情報基盤
活用サービス実証事業）」（受託事業者：東京急
行電鉄）の一環として行われた．

(b)

(c)

図 1： pin@clip（ピナクリ）の画面の例
エンドユーザは街なかで近隣のマイクロブログ(a)やスポット(b)を参照できるとともに，
AR モード(c)でそれらを実画像に重畳してコンテンツで拡張された街を楽しむことができる．AR モードで街なかに張られているマーカ（(d)中央の赤いシール）を検知すると，対応する情報が提示されると同時にスタンプラリー等でポイントを得られるなどの挙動が設定可能なサービスである．

- 41 -(d)D06

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

巡回セールスマン問題の解法を取り入れた即時経路探索による現地調査支援システムの開発
杉浦 史門，中村 和彦，福本 塁，中山 悠
NPO 法人 オープンコンシェルジュ
連絡先: <shimon@openconcierge.org> Web:< http://www.openconcierge.org/>(1) 動機： 現地調査は重要なデータ取得手段の一つである．Wagtendonk and De Jeu（2007）では現地調査におけるモバイル GIS 活用の有効性が示されている．また，複数人で調査を行う場合，効率的な調査計画を共有することが必要となるが，事前の計画通りに調査が進捗しない場合が多く，状況に応じて即時に調査計画を更新・共有することが重要である．この点を解決するために，経路探索機能を実装した現地調査支援システム（杉浦ほか，2011）が開発された．本稿では，このシステムの経路最探索
機能に巡回セールスマン問題の解法を取り入れることとし，巡回順の全体最適が図れず全体経路長が増大する点を改善する．
(2) アプローチ： 場所が既知の調査地点間を複数の調査者が同時に巡回し，調査を行うという状況を想定した．即時性を担保するため，最新の調査状況を共有し，随時参照できるように，調査結果はサーバに蓄積する．調査者は web ブラウザ搭載の可搬型機器を携帯し，調査結果をサーバに登録する．
クライアントとサーバは無線 LAN で接続されている．
調査結果がサーバに登録される度に，次の調査地
点が，経路とともにブラウザ上に地図で示される．

本稿では，この判定のアルゴリズムを改善する．
(3) 意義： 次の調査地点を決定するには，未調査の調査地点の中から，最後に調査した調査地点の近くのものを抽出し，TSP を解いて巡回順を求めることにした．これにより，置き去りにされる調査地点は少なくなると思われる．その結果，全体最適を図り
全体経路長が増大する点が改善される．
(4) 特徴：・ Web ブラウザを利用して使い慣れた UI を採用．
・ 複数人の同時調査に対応し，可搬型携帯端末
でデータの入力を行うだけの簡単操作．
・ OSS の活用により低コストでの導入が可能．
(5) 参考文献：
・ Wagtendonk, A. J. and De Jeu, R. A. M. (2007)
Sensible field computing: Evaluating the use ofmobile GIS methods in scientific fieldwork.
Photogrammetric Engineering and Remote
Sensing, 73, 6, 651-662.
・ 杉浦史門，中村和彦，齋藤仁，森聡，福本塁，
中山かなえ，中山悠（2011）：現地調査支援シス
テムにおける複数人同時調査を想定した即時経路探索機能の開発．「第 10 回情報科学技術フォーラム」, 第 4 分冊, 43-48．

図 1： 現地調査支援システムの調査データ入力画面．FOSS4G を活用した Web-GIS パッケージ
Open Cafe System（OCS）を基盤に，即時経路探索機能を実装した．
- 42 -

D07

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

Open Cafe System を基盤とした汎用現地調査支援システム
中山 悠 1，中山かなえ 1，齋藤 仁 2，福本 塁 1，杉浦史門 1，中村和彦 1
1
NPO 法人 オープンコンシェルジュ，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <nakayama.yu@openconcierge.org> Web: <http://www.openconcierge.jp/obentu/>(1) 動機： 自然環境分野において，現地調査は重要なデータ取得手段の一つである．モバイル GIS の発達により，現地におけるデータ取得の簡易化や時間短縮が可能となってきた．しかし，従来のモバ
イル GIS は高価なものが多く，幅広いフィールドにおける活用が難しい場合があった．
近年，オープンソース GIS（FOSS4G）の開発が進み，その活用が期待されるが，一般ユーザには技
術的な敷居が高いことが課題とされていた．そこで中山ほか（2011a, b）では FOSS4G をベースとした
簡易に利用可能な WebGIS パッケージ：Open Cafe
System（OCS）を開発し，Nakayama et al.(2011)にて現地調査支援への汎用的活用が試みられた．しかし，Nakayama et al.（2011）は一般公開を想定したものでなく，一般ユーザに利用可能な現地調査支援システムの構築が課題であった．
(2) アプローチ： 現地調査支援機能は，OCS 上で動作するモジュールとして実装した（図 1）．調査毎のメタデータを持つ調査フォーマットと，座標や数値等の調査データとを別々に保持し，紐付けることで，汎用性と入力容易性を両立した．また，様々な用途に利用可能とするため，データの公開，共有範
囲を選択可能とした．さらに一般ユーザからの利用容易性を高めるため，現地でのデータ入力に特化したスマートフォン用アプリケーションを開発した．
(3) 意義： 本システム（上記 URL）は，インターネットを通じて広く一般から利用可能である．また，特定の現地調査ではなく，様々な現地調査に対応できる

ClientPC
Web browser

ように構成した．今後より多くの検証が必要であるが，本システムは FOSS4G の課題である導入および運用の困難さの低減が可能であり，一般ユーザの現地調査支援が可能と考えられる．
(4) 特徴：・ システムのユーザインタフェースをコンテントマネ
ジメントシステムが担い，非技術者にも容易にデータ入出力が可能とした．
・ (1)フォーマット作成，(2)データ入力，(3)データ
出力，という三ステップからなるワークフローにより，汎用性と入力容易性を両立した．
・ クライアントとして，ノート PC やスマートフォンを想定した．データ入力に特化した，利用が簡易なスマートフォン用アプリケーションを開発した．
(5) 参考文献：・ 中山 悠，中村和彦，齋藤 仁，福本 塁（2011a）：Open Cafe System: 自然環境分野における FOSS4G パッケージの開発と適用．「GIS－理論と応用」，19（1），17-23．
・ 中山かなえ・中村和彦・杉浦史門・齋藤 仁・福本 塁・中山 悠（2011b）：インターネットから利用可能な汎用現地調査支援システム．「地理情報システム学会第 20 回研究発表大会 講演論文集」（印刷中）．
・ Nakayama, Y., Nakamura, K., Saito, H. and
Fukumoto, R., 2011. Development andapplication of field survey assisting system,「IGARSS 2011」, Paper No.2577.

ServerWMS

GeoWeb
Cache

WFS

SLD

OpenLayers

SmartPhone

GeoServer

FunctionsSQL

Web browser

FSAS Modules

Application

DrupalPostGIS

Ubuntu

図 1： 汎用現地調査支援システムの構成
FOSS4G を活用した Web-GIS パッケージ Open Cafe System（OCS）を基盤に，現地調査支援機能をモジュールとして実装し，現地調査支援システムを構築した．
- 43 -

D08

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

KS 法クラスター分析ツールの開発
佐藤 俊明 1，浅川 達人 2，今井 修 1，原田 豊 3
東京大学 空間情報科学研究センター，2 明治学院大学 社会学部，
3
科学警察研究所 犯罪行動科学部
連絡先: <tuoost7017@pasco.co.jp> Web: <http://www.csis.u-tokyo.ac.jp/japanese/index.html>
1(1) 動機： 地域社会の特性を析出する手法の一つとしてクラスター分析がある．クラスター分析は，大きく階層的クラスター分析と非階層的クラスター分析の二つに分かれる．前者はクラスターを決定する閾値
を解析者が自分で設定する必要があり，その恣意性の問題が存在する．また，後者も最適なクラスタ
ー数を設定するアルゴリズムをもたず，その数を解析者が設定するという恣意性の問題が存在する．
このような解析者の恣意性の問題を排除し，グループ内の類似度を高く，各グループ間の類似度が低くなるようなクラスターを生成する KS 法クラスター分
析手法（倉沢・浅川，2004）が開発された．この分析手法が開発された当時，浅川は KS 法クラスター
分析のプログラムを C 言語により開発し，その後，そのソースコードを公開してきた．しかし，その実行モジュールは公開されておらず，利用者はソース
プログラムをダウンロードし，そのプログラムを自分でコンパイルして利用しなければならなかった．そのためその利便性に問題があった．
(2) アプローチ：KS 法クラスター分析をユーザが広く利用できるようにするためには，ユーザにとってより簡
単にプログラムを実行できるようにする必要がある．
そこで，本論では，一般的な市販ツールを利用して，KS 法クラスター分析を行えるようにすることとした．具体的には，ArcGIS と Excel の二つのツール
で KS 法クラスター分析を実行できるようにした．
(3) 意義：KS 法クラスター分析を，誰でも容易に利用できるようにすることは，分析手法の幅を広げるうえで重要であり，また意義のあることである．
(4) 特徴：・ ArcGIS 9.3 及び 10 のエクステンションとして開発（図 1）
・ Excel へのアドオンとして開発（図 2）・ ArcGIS 版と Excel 版のそれぞれでインストーラ
が存在する．
・ 開発は，コア部分を C 言語で，インターフェース
部分を C#で行った．
(5) 参考文献：
倉沢進・浅川達人編，2004，『新編東京圏の社会地図 1975-90』，東京大学出版会(6) その他：
・ 本ツールは，無料で一般公開する予定である．
・ 本ツールは，科学技術振興機構「子どもの被害の測定と防犯活動の実証的基盤の確立」（代表：原田 豊）の研究成果である．

図 2： Excel 版の画面例

図 1： Arc GIS 版の画面例- 44 -

D09

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

Web 上における都道府県名の共起頻度を用いたネットワーク分析
星田 侑久 1，齋藤 仁 2，中山 悠 1，森 卓 1，福本 塁 1，杉浦 史門 1
1
NPO 法人 オープンコンシェルジュ，2 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: < followingmemento@openconcierge.org > Web: < http://www.openconcierge.org/ >(1) 動機： Web の規模は日に日に増大しており今や社会インフラの 1 つといっても過言ではない．現代では検索エンジンでの検索結果数が，ある意味でその検索対象の社会的な位置づけを表しているともいえる．このため，検索エンジンによる地名の検索結果数から地域間の関係性を把握できると考えられる．たとえば，都道府県名の検索結果数は都道
府県の社会経済的な位置づけによって増減し，また都道府県同士の関係性の強弱によって都道府
県名の共起頻度は増減することが予想される．そこ
で，本稿では検索エンジンによって得た都道府県名のヒット件数と共起頻度を用いたネットワーク分
析によって，Web 上における都道府県間の関係性を分析することを目的とした．
(2) アプローチ： 代表的な検索エンジンである Google
を使用し，2011 年 6 月 11 日時点の都道府県名の検索結果数およびその共起頻度を取得した．Web
上での相対的な共起の強さを測るために Jaccard
係数を算出し，グラフ・クラスタリングを用いて相対的に関係性が強い都道府県のクラスタを抽出した．
また，都道府県それぞれについて Jaccard 係数が高い上位 5 つ（約 1 割）の都道府県とエッジで接続

し，都道府県間の関係性を図化した．その際には，R (2.13.0) の igraph パッケージ (0.5.1) を使用した．
(3) 結果と考察： グラフ・クラスタリングの結果，47 都道
府県は北海道・東北・沖縄，関東，甲信越・北陸，東海，近畿，中四国，九州の 7 クラスタに分類された（図 1）．また，都道府県間のエッジの接続からも，得られたクラスタは地方ブロックと概ね整合的であり，「近接的」結合関係が支配的であることが示唆される．山口県と福岡県，宮城県と茨城県のように地方をまたがっていても隣接する都道府県がエッジで接続されている点は興味深い．
(4) 意義： 検索エンジンの検索結果数を用いて Web
上の地域間の相対的な関係性を定量的に分析した研究はあまりみられない．そこで，本稿では検索エンジンの検索結果数という観点からの Web 上の都道府県間の関係性を分析した．Web 上で都道府
県名が共起することの定義の検討は必要であるが，本研究の結果は検索結果数などの Web 上でのデータを用いた地域分析の可能性を示していると言える．

図 1： 検索エンジンによる都道府県間の関係性とグラフ・クラスタリングの結果
グラフ・クラスタリングの結果，同じクラスタに分類された都道府県は同じ色で示されている．エッジで接続されている都道府県は関係性が強いことを示す．

- 45 -

D10

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

GeoNLP：自然言語文を対象とした高度なジオタギングに向けて
北本 朝展 1，相良 毅 2，有川 正俊 31
国立情報学研究所，2 株式会社 ピコラボ，3 東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: <kitamoto@nii.ac.jp> Web: <http://agora.ex.nii.ac.jp/GeoNLP/>(1) 目的： 自然言語テキストに含まれる地名や住所にタグ付けを行い，対応する経緯度の情報などを埋め込む処理を「ジオタギング（geo-tagging）」と呼ぶ．
ジオタギングに対するニーズは大きく，たとえばオンラインニュース記事や電子メール，twitter などに含まれる「場所」を自動的に抽出して地図に表示できれば，災害時などに有用なことは明らかである．
ジオタギングを行うシステムは既に存在するが，地名語辞書に新しい語を追加することができないため，抽出できない地名が残ってしまうという問題があった．そこで GeoNLP プロジェクトでは，地名語辞書の共同構築環境を用意し，抽出できなかった
地名語を利用者が自分で登録できる手段を提供することで，地名語辞書の持続的な更新とジオタギ
ング処理の精度向上を同時に実現する．また，ジオタギング処理を WebAPI として一般に公開し，自然言語文を対象としたジオタギングを誰でも手の届
く処理にすることを目標とする．
(2) アプローチ： 現在は主に GeoNLP の Web API 版を開発中である．その動作方法の概略を以下に示す．まず地名に関する公開情報源を収集，統合して地名語辞書を構築する．現在は国土数値情報（国土地理院）や駅データ.jp（株式会社コードプラス）などを利用している．次に，この地名語辞書を
形態素解析ソフトウェア（MeCab）で利用できるよう，

それぞれの語に適切なコストを自動的に算出する．
そして自然言語テキストに形態素解析を適用し，地名語の候補となる単語列を，品詞パターンなどにより抽出する．その後，独自の評価アルゴリズムにより，「港区」が東京都か大阪市か，「東京」が東京都か東京駅かという確率を高速に算出し，同綴地名を解決する．最後に，地名語に対応する緯度経度等のメタデータを，元のテキストに付与して出力する．
(3) 結果： 東日本大震災に関連するオンラインニュース （ Yahoo! News ） 記 事 約 14 万 件 を 対 象 に ，GeoNLP の開発版を用いてジオタギング処理を実行した結果，全記事をジオタギングすることに成功した．その精度については現在検証中であるが，結果の概略は以下の通りである．1) 地名語の抽出はおおむね成功した，2)同綴地名の解決にはまだ失敗が多く，特に鉄道駅に関しては異なる場所に
ジオタギングされることが多かった．今後の課題としては，GeoNLP の Web API 版の精度問題に関して，
同綴地名の問題を中心に対応することで，早い段階で Web API を一般に公開したいと考えている．
(4) その他：
・ 本研究は，科学技術振興機構(JST)さきがけ「知の創生と情報社会」および国立情報学研究所
共同研究費（いずれも代表：北本朝展）の支援を受けた．

図 1： オンラインニュース記事を対象としたジオタギングの例
東日本大震災関連オンラインニュース記事を地名ごとに整理した結果を示す．福
島県では全部で 1,070 個の地名を抽出した．点の色は地点ごとの記事数を表す．
- 46 -

D11

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

人の流れに基づく似た場所の可視化
木實 新一
東京大学 空間情報科学研究センター
連絡先: < konomi@csis.u-tokyo.ac.jp> Web: < http://www.csis.u-tokyo.ac.jp/~konomi/>(1) 動機：近年スマートフォン等が広く利用されるようになり，携帯電話の基地局のデータや GPS，無線
LAN，Bluetooth 等を用いて人々の移動パタンを詳細に計測するシステムの研究が盛んになりつつある．人々の移動パタンを表すモビリティデータは，
社会現象の科学的な分析や，都市空間のデザインにおいても重要な意味を持っており，大量のモビリ
ティデータを目的に応じて分析・可視化する取組みが盛んに行なわれている．また，モビリティデー
タからユーザの環境（コンテクスト）についての情報を抽出すれば，ユーザの環境に適した有用情報を提供するサービスを構築できる可能性がある．しかしながら，モビリティデータに基づくユビキタスサー
ビスの研究は比較的未開拓の分野である．
(2) アプローチ：モビリティデータから抽出したネットワーク構造を用いてコンテクスト情報を導出し，可視化する手法について述べる．この手法を実際に大規模なモビリティデータに適用した結果を示し，都市における新たな情報提供サービスの可能性を議論する．
(3) 意義：都市における移動が作り出す集合的なパタンを考慮した都市情報サービスのデザインやコン
テクストアウェアネス可能性を実現できる可能性を示唆する結果が得られている．特に，アドホックネッ
トワークを用いた災害時の情報収集や散布においては，モビリティデータから得られたコンテクストを考慮した戦略的な情報のプロービングやインジェク
ションによって，地理空間上に情報空間を効果的に展開することが可能であると考えられる．
(4) 特徴：・ 東京大学空間情報科学研究センターの提供する，東京都市圏における 1998 年のパーソントリ
ップ調査に基づくデータセットを用いた，そこには 72 万 2 千人の移動軌跡が含まれている．
・ モビリティデータセットを用いて，地理空間の各領域内に同時に存在した人の匿名の ID を求めることにより，人と場所，人と人，場所と場所の関係を計算することができる．これらの関係を統一的に扱うためのコロケーションネットワークを提案し，これに基づく可視化を行った．
・ コロケーションネットワークは，ソーシャルネットワ
ーク分析におけるアフリエーションネットワークと同様の 2 モード構造を持っているため，アフィリ
エーションネットワークの手法に基づいてコロケーションネットワークを取り扱うことができる．
・ 複雑なコロケーションネットワークを可視化する
場合，場所のみ（あるいは人のみ）の関係を示し
たフラットな単モードネットワークに射影すれば，一般により単純で分かりやすい可視化を行いやすくなる．例えば，コロケーションネットワークから，場所の類似度ネットワークを導出できる．
・ 場所の類似度ネットワークに基づいたクラスタリ
ングを行えば，人の移動が作る場所のつながり
を地図上に分かりやすく示すことができる．
(5) 今後の展開：今後の課題として，サービスの開発と有効性の検証を行うことが重要である．

図 1：東京都区部とその周辺地域の「似た場所」のクラスタ- 47 -

Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2011

CSIS DAYS 2011 実行委員会
浅見 泰司

（統括）

小口

（統括，アブストラクト集班）

高

柴崎 亮介

（アブストラクト集班）

高橋 孝明（拠点校会議班・班長，アブストラクト集班）

有川 正俊（アブストラクト集班・班長）

瀬崎薫（アブストラクト集班）

山田 晴利（アブストラクト集班）

西沢明（アブストラクト集班）

今井修（アブストラクト集班）

丸山 祐造（アブストラクト集班）

河端 瑞貴（アブストラクト集班）

山田 育穂（アブストラクト集班）

木實 新一（アブストラクト集班・副班長）

石川徹（アブストラクト集班）

関本 義秀（アブストラクト集班）邵（アブストラクト集班）

肖偉

藤田 秀之

（ローカルアレンジメント班，アブストラクト集班）

早川 裕弌

（ローカルアレンジメント班・班長，拠点校会議班）

雨宮（ローカルアレンジメント班，アブストラクト集班・副班長）

護

薄井 智貴

（ローカルアレンジメント班）

古橋 大地（ローカルアレンジメント班）

李（ローカルアレンジメント班，アブストラクト集班）

召熙

坂田 和恵

（ローカルアレンジメント班）

飯泉 しのぶ（ローカルアレンジメント班）

松下 綾（ローカルアレンジメント班）

大橋 裕美（ローカルアレンジメント班，拠点校会議班）

伊藤 有加（ローカルアレンジメント班）

柴崎 真理子（アブストラクト集班）

笹尾 知世（アブストラクト集班）

吉村 大希（アブストラクト集班）〔CSIS DAYS 2011 ホームページ〕
http://www.csis.u-tokyo.ac.jp/csisdays2011/（プログラムのページから，PDF の発表原稿がダウンロード可能です．）- 48 -