（小出）
（岩上）
（宮崎）
（久保田）
（岩上）
（今井）
（後藤）
（今井）
（小林）
（タスクフォースメンバー）（久保田）レセプト情報とは

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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大

レセプト情報とは
本報告書で対象としている情報
利用する医療情報データベースの種類の理解 【報告書3-(1)】
今後の研究（バリデーション研究で評価するアウトカム定義を用いて実施する研究）に利用する医療情報データベースが、入院・外来の診療報酬請求データ・退院時記録・電子カルテ・疾患レジストリー、またはそれらの組み合わせ、のどれに当たるか良く理解しておく。

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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大

医療情報データベースの種類
レジストリー

電子カルテデータ

退院サマリー(Registry)(EMR)(Discharge Abstract DB)

診療報酬請求データ

開業医DB(Administrative data

(GPDB)

調剤DB

Billing Claims data)

診療所の電子カルテデータをまとめたもの。日医総研のDBなど。

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患者単位で収集され、疫学的な 医師が記入するカルテを中心 退院時に医師が作成するサ分析を行うためのDB。⾧きにに収集されるDB。処方情報、 マリーをDB化したもの。
渡り収集される。がん登録など。 検査結果、看護サマリ、バイ DPCデータ様式１など。
タルデータを含み多岐に渡る。

医療費支払いに用いるデータ。
レセプト、DPCレセなど。医療保険単位で作成される。

(Drug registry)
医薬品の処方あるいは、販売情報をまとめたもの。
国、地域、調剤薬局グ
ループ毎のDB。

ぞれぞれの区別は難しく、ほんの一例でしかない。

海外の医療情報データベース
カナダ
Electronic Medical Record Administrative
data Linked Database (EMRALD)他
米国
REGARD(Medicare)他

英国
National HealthService(HIS)DB他
フランス
The French Hospital Discharge
Database (FHDDB)他※報告書作成時に抄読した論文より引用

北欧
Danish National Patient Registry (DNPR)
Birth Registry of Norway (MBRN)
Swedish drug registry
Finnish Abortion register他

5our country
韓国
Health Insurance Review andAssessment service (HIRA) DB
台湾
The National Health Insurance
Research Database (NHIRD)

オーストラリアNew South Wales (NSW)
administrative datasets他

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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大バリデーション研究のセッティング

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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大バリデーション研究のセッティング
本報告書で明記しているセッティング
バリデーション研究のセッティングの理解【報告書3-(2)】
理想的なバリデーション研究は、今後の研究に利用する医療情報データベースそのもの（からランダムサンプリングを行った集団）を対象とした研究である。この場合、バリデーション研究で求めた妥当性の指標（感度・特異度・陽性的中度・陰性的中度）を、利用する医療情報データベースに直接外挿可能である。しかし現実的には、今後の研究に利用する医療情報データベースのうち一部の偏ったサンプルを対象にバリデーション研究を行わなければならないことが多い。

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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大バリデーション研究のセッティング“Population-based”?
複数病院を統合したデータベース
日本全国民に外挿可能か?
医療情報の種類、地域、期間、医療機関数と特徴、対象集団の特徴
日本の全国民から得られた
データ

症例の抽出

バリデーション研究のサンプル
一部の偏ったサンプルかもしれな
い。医療情報の種類、地域、期間、医療機関数と特徴、対象集団の特徴、サンプル方法

NDB（レセプト情報・特定健診等情報データベース）であれば、保険診療の範囲ではおおよそ“population-based”

研究対象となる症例あるいは疾患がサンプリングされているか?
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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大アウトカム定義とDPCデータと診療報酬請求データ

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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大アウトカム定義とDPCデータと診療報酬請求データ

データベースの違いによる診断病名の違い（入院）電子カルテデータ

DPCデータ

診療報酬請求データ

(EMR)

（様式１）

（レセプトデータ）

プログレスノートという領域に、テキストで入力される場合、構造化されていない。

主、入院契機、医療資源
１・２傷病名、入院時併存症、入院後発症疾患に分けて、ICD-10コードが記録される。

傷病名レコード（標準病名コード）は必須、傷病名称、主傷病フラグは任意＃2014年1月入院
2001年RA発症と紹介状にあり。
間質性肺炎で入院。
抗菌薬投与後敗血症によるショックか?

主傷病名:M0690
入院契機:M0510
医療資源１: A419
医療資源２: M0510
入院時併存症:M350
入院後発症疾患: A419

傷病名レコード
8842106,8847737,7855015,

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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大アウトカム定義とDPCデータと診療報酬請求データ
DPCデータ様式１における傷病名の有用性①• 厚生労働省に提出するDPCデータのうちの退院患者サマリデータ※出来高算定病院では作成されないデータ
主傷病名について入力
必須

退院時サマリーの主傷病欄に記入された傷病名を入力する。
入院の契機となった傷病名について入力
必須

入院時に契機傷病と判断されたものを入力する（原則、入院診療計画書に記載された病名と一致する）。又、レセプトの入院契機傷病名と一致させること。
医療資源を最も投入した傷病名について入力
必須

入院で一つだけ入力する。（DPCコードを決定する傷病）
医療資源を2番目に投入した傷病名について明確に医療資源を投入した複数の傷病が発生した場合に入力する。
平成30年度「DPC導入の影響評価に係る調査」実施説明資料より
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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大アウトカム定義とDPCデータと診療報酬請求データ
DPCデータ様式１における傷病名の有用性②
入院時併存症名について入院時（子様式1の場合は入院時又は転棟時）に既に存在していた疾患があれば入力する。
なお、記載に当たっては、次のものは基本的に該当するものがあれば入力すること。
1. DPCの診断群分類の分岐に影響を及ぼしたもの（診断群分類点数表に定義された副傷病名）
2. 慢性腎不全、3. 血友病・HIV感染症、4. 併存精神疾患
これらに該当する病名が10個を超える場合は、上記の優先順位に従い、順次入力すること。
入院後発症疾患名について入院後（子様式1の場合は入院後又は転棟後）に新たに発生した疾患があれば入力する。
（当該疾患の原因が入院前にあるとしても、発症した時期が入院後の場合には、入院後発症疾患とする。）
なお、記載に当たっては、入院時併存症に同じく、次のものは基本的に該当するものがあれば入力すること。
1. DPCの診断群分類の分岐に影響を及ぼしたもの（診断群分類点数表に定義された副傷病名）
2. 術後合併症
これらに該当する病名が10個を超える場合は、上記の優先順位に従い、順次入力すること。

平成30年度「DPC導入の影響評価に係る調査」実施説明資料より
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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大アウトカム定義とDPCデータと診療報酬請求データ
DPCレセプト傷病名の有用性• 電子レセプト（ＤＰＣ）は、ＤＰＣ参加病院が社会保険診療報酬支払基金に提出する記録※DPC参加病院のDPC/PDPS対象患者しか作成されないデータ。

ＤＰＣデータの様式１と同等の情報・医療資源を最も投入した傷病名
・副傷病名
・主傷病名
・入院の契機となった傷病名
・医療資源を2番目に投入した傷病名
・入院時併存傷病名
・入院後発症傷病名
レセプト電算処理システム電子レセプトの作成手引き－ Ｄ Ｐ Ｃ －編集 社会保険診療報酬支払基金

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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大アウトカム定義とDPCデータと診療報酬請求データ
診断群分類（DPC）コード体系

MDC（主要診断群分類）
18分類
DPC疾病分類
複数のICD-10で一つの疾病を構成

手術・処置等１、２分岐に影響を及ぼす手術や処置
副傷病
分岐に影響を及ぼす定義副傷病

アウトカムや研究対象集団を決めるアルゴリズムとして利用可能
経営力・診療力を高めるDPCデータ活用術-増補改訂版-より
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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会2018/07/18 東大アウトカム定義とDPCデータと診療報酬請求データ
病院で作成される（傷病名）データセット
厚労省

国保

DPCデータ
出来高レセ
様式１他

社保ほか

DPCレセ

出来高レセ

DPCレセ

公費
自費他

DPC参加病院

○

○

○

○

○

△

DPC参加準備病院

○

○

×

○

×

△

DPCデータ提出加算あり
出来高算定病院

○

○

×

○

×

△

出来高算定病院

×

○

×

○

×

△

研究対象となる症例あるいは疾患はどのような16に入院しているのか?

バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大アウトカム定義とDPCデータと診療報酬請求データ
DPCレセプトの対象となる患者
入院基本料（対象）

入院基本料（対象外）

一般病棟入院基本料

療養病棟入院基本料

特定機能病院入院基本料

結核病棟入院基本料

専門病院入院基本料

精神病棟入院基本料
障害者施設等入院基本料
有床診療所入院基本料
有床診療所療養病床入院基本料

研究対象となる症例あるいは疾患はどのような17に入院しているのか?

バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大ま と め
医療情報データベースの理解〇利用する医療情報データベースの種類を理解しましょう。
〇バリデーション研究のセッティングを明記しましょう。
〇医療情報データベースにより生じる偏りを明確にしましょう。

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バリデーションに関するタスクフォース 報告書説明会
2018/07/18 東大