健康アプリを活用した健康促進への効果
高瀬 敦、島田 保子、龍口 知子、加藤 泰伸、坂下 壮太郎
1,21

1 株式会社タニタヘルスリンク

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お問い合わせ先株式会社タニタヘルスリンク

E-Mail：thl-biz-co@healthlink.co.jp

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TEL：03 -5904 - 8009（部署直通）

2 先端予防メディカルセンター

Backgrounds− 解析対象 −標準体重 Pre BMI 18.5-25.0＜バッジ取得 50％以上＞− 解析対象 −理想体重以上 Pre BMI>22.0＜バッジ取得 50％以上＞− 解析対象 −理想体重以上 Pre BMI>22.0＜バッジ取得 80％以上＞

医療・ヘルスケアアプリの認知・利用状況

18 歳〜 69 歳のスマートフォンを所有する男女 5,984 人を対象に、健康管理やダイエットなどのヘルスケアサービスやオンライン診療などの医療サービスを利用できるスマートフォンアプリがあることを「知っているか」「利用しているか」認知・使用状況を問うと、75.2％が認知していた。現在利用率は全体で 24.2％、年代別では 20 代が 32.1％で最多であった。「全く知らない」と回答した人は30 代が 28.2% で最も多かった。利用経験者 541 人を対象に、利用する目的・理由を聞いたところ、「データを使って健康管理したいため」が 39.4% でトップであり、次いで「健康管理のモチベーションを高めるため」が 34.4％であった。
● 医療・ヘルスケアアプリの認知・利用状況※年代別● 医療・ヘルスケアを利用する目的（n=541）

低体重 ( やせ ) と肥満の BMI 解析において、対象者全員ではバッジ取得率 80％以上で BMI が有意に減少した。低体重 ( やせ ) や肥満の対象者では有意差はないが改善傾向にあった。標準体重 (18.5≦
BMI≦25.0) の方であればバッジ取得率 50% 以上で BMI 減少傾向。理想体重 (BMI>22.0) を上回る
肥満傾向の方であればバッジ取得率 50% 以上、80% 以上で有意に BMI が減少した。

Results 2 脂質異常症 LDLコレステロール , non-HDL コレステロール− 解析対象 −全員＜バッジ取得 80％以上＞− 解析対象 −脂質異常 LDL≧140mg/dL− 解析対象 −脂質異常 non-HDL≧170md/dL＜バッジ取得 50％以上＞

現在利用している
利用したことはあるが、現在は利用していない
利用を検討している（利用したことはない）
だいたいどんなものか分かるが、利用したことはない（利用を検討するまで至っていない）
いくつかのサービス名称はわかるが、内容は知らない
ヘルスケアアプリがあることは聞いたことがあるが、サービス名称・内容はよく知らない
全く知らないまた、医療のデジタル化で利用してみたいサービスについて回答を求めたところ、「普段貯めた健康データを受診時に活用」が 50.7%、「受診・健診結果をデータ化し、比較・分析」が 50.5%、「オンラインまたは AI 問診・診療」が 48.6% と多かった。
出典：MMD 研究所「ヘルスケアアプリと医療 DX に関する調査」（2021 年 10 月調査）

Aims

脂質異常症の解析において、対象者全員ではバッジ取得率 80％以上で LDL コレステロールが有意に減少した。LDL コレステロール 140 mg/dL 以上の高値の方で、バッジ取得率に関わらず LDL コレステロールが有意に減少した。また、non-HDL コレステロール 170 mg/dL 以上の高値の方はバッジ取得率 50% 以上で有意に減少した。

Results 3 腹囲〈男性〉− 解析対象 −男性

日本のヘルスケアアプリは多岐にわたり数多く提供されており、その利用者も様々な活用法で増加傾向にある。今回、実際にヘルスケアアプリを活用し、個人の健康意識を高め、健康への行動変容を促すかを株式会社タニタヘルスリンクが提供する生活習慣改善システム「健康シフトプラン」で検証した。

日常で出来る「運動」「食事」「健康知識」などの具体的なミッションで健康的な行動サイクルを実践！

− 解析対象 −男性− 解析対象 −男性腹囲≧ 85cm

腹囲の解析において、男性の腹囲 85cm 以上の方で有意に減少した。

Results 4 糖尿病〈HbA1c 〉と 高尿酸血症〈UA〉
健康診断結果から現状分析＋将来の健康リスク予測

解析結果から生活習慣改善プランを提案− 解析対象 −HbA1c ≧5.6％

選んだプランに応じて異なる
約 100 個の生活習慣改善の方法（ミッション）を実行し、バッジを獲得

糖代謝の解析において、HbA1c 5.6% 以上の方は有意差はなかった。高尿酸血症の解析において、尿酸値 7.0 mg/dL 以上の方で減少傾向であった。

− 解析対象 −UA ≧ 7.0mg/dL「ミライフ」は、健康診断結果から現状分析と将来の健康リスク予測し、解析結果から生活習慣改善プランを提案するアプリである。
「健康シフトプラン」は、解析結果から提案された生活習慣改善の提案内容を細分化し、具体的で取り組みやすい小さな目標 ( ミッション ) を作り、ミッションをクリアするとデジタルバッジ（以下バッジ）が取得でき、生活習慣の改善が段階的にできるようになる生活習慣改善システムである。

Methods

Results 5 歩数

＜対象＞
・毎年健診を受けられている方・比較的健康であり、日常生活に支障がない方
・毎日継続できる環境の方
・20 〜 60 歳代の会社員の方 57 名 *対象者所属企業の平均歩数の推移〜 新型コロナウイルス感染状況 〜

第1波

第2 波 第3 波 第4 波バーチャルウオーキングラリー等「健康シフトプラン」実施

2022年度健診

3 カ月間

０〜 2 カ月後2021年度 健 診
事前アンケート

事後アンケート

2022 年 1 月 27 日〜 1 月 31 日

2022 年 5 月 10 日〜 5 月 15 日

「健康シフトプラン」検証の参加者構成
年齢別階級

男女比 （人）内服薬の有無 （人）第6 波

会社対抗バトル戦バトル戦

健康シフトプラン

健康シフトプラン
平均歩数の推移実施

歩数＜プロトコール＞
・「からだカルテ」アプリに搭載されている生活習慣予防支援サービスアプリ「ミライフ」と生活習慣改善システム「健康シフトプラン」を使用する。
・ 初めに「ミライフ」を使用し AI 解析を行い、結果から生活習慣の改善が提案される。
次に「健康シフトプラン」から提案される具体的な生活習慣の取り組みの目標（ミッション ) を毎日実施する。
・ 2021 年度、2022 年度の健診を比較する。
・ 2022 年度の健診は、「健康シフトプラン」を終了後、2 カ月以内に実施する。
・各対象者ごとに「健康シフトプラン」の活用度合いを表すデジタルバッジ取得率を把握する。
・デジタルバッジ取得率と健診結果の変化を対比して分析する。
・「健康シフトプラン」の実施前後にアンケートを実施する。

第5 波リーグ戦

幕末江戸編

2019 年度平均歩数

2020 年度平均歩数

7,907 歩6,481 歩− 解析対象 −全員

前・中・後

2021 年度平均歩数

6,270 歩歩数では、新型コロナウイルス感染症流行前に比べ、コロナ拡大による自粛により活動量が低下していた。しかし、「健康シフトプラン」実施時には、歩数は徐々に増加し前後で有意に増加した。実
施後はまた徐々に歩数が減少していた。

Results 6 BDHQ〈簡易型自記式食事歴法質問票
BDHQ 検証において、エネルギー、タンパク質、脂質、炭水化物、食物繊維、食塩摂取、緑黄色野菜などの摂取状況を検証前後で調査した。
− 解析対象 −全員− 解析対象 −全員

タンパク質摂取量

食物繊維摂取量− 解析対象 −全員

緑黄色野菜摂取量＊タニタヘルスリンクの社員及び関係会社社員

Results 1 肥満と低体重 ( やせ)

タンパク質

BMI 〉

− 解析対象 −全員
pre BMI

タンパク質

BDHQ の検証前後の解析において、対象者全員ではバッジ取得率に関わらずタンパク質、食物繊維、緑黄色野菜の摂取量が有意に増加した。
− 解析対象 −全員
post BMI

Results 7 アンケート調査
主観的健康観について「自分は健康であると思う」との設問で、「全くそう思わない」を 1 点、「とてもそう思う」5 点とし、1 〜 5 点で回答を得た。事前アンケートで、1 〜 2 点と回答した者を対象に、事前アンケートと事後アンケートの回答を前後比較し解析を行った。その結果、検証前後の健康観が低めの方は改善傾向であった。

− 解析対象 −全員 BMI＜バッジ取得 80％以上＞− 解析対象 −低体重 ( やせ ) 対象 Pre BMI<18.5＜バッジ取得 50％以上＞− 解析対象 −肥満対象 Pre BMI≧25.0＜バッジ取得 50％以上＞「健康シフトプラン」を活用する中で、生活習慣改善の方法 ( ミッション ) をクリアするとバッジを取得することができる。ミッションの数は、選択するプランごとに異なり、平均 100 個である。簡単なミッションからバッジが取得できるようになっており、バッジを獲得する楽しみがうまれ、行動変容と継続を促す仕組みになっている。

− 解析対象 −健康観が低めの対象者

Conclusion
比較的健康な中高年のビジネスパーソンを対象として多くの方に適応できると考えられた。「健康シフトプラン」を活用することで、個人の健康意識を高め、健康への行動変容が起こった参加者においては、BMI や腹囲、LDL コレステロール等を前後比較をすると改善がみられた。今後、若年層、高齢者層、病気のある方の利用において、肥満の改善や生活習慣病等の予防効果の検証が進むことを期待する。
第23回日本抗加齢医学会総会 ポスターセッション配布資料

Produced by O. Takase, M.D., PhD.
Presentation on 2023/06/11