学習物理領域

2023年度

成果リスト

論⽂(paper)
計画研究班名

A01

著者名

論⽂標題

雑誌名

(authors)(title)(Journal)

Kouji Kashiwa, Yusuke Namekawa, Akira Ohnishi,

Application of the path optimization method to a discreteand Hayato Takase

spin system
Hadron-quark transition and chiral symmetry restoration

Hiroaki Kouno and Kouji Kashiwa
Akio Tomiya and Yuki Nagai
A02

A. Hammad S. Moretti, M Nojiri

Equivariant transformer is all you need
Multi-scale cross-attention transformer encoder for eventclassification

N. Soybelman, S. Ganguly et al

Set-conditional set generation for particle physics

A. Charkin-Gorbulin, S. Ganguly et al.

Configurable calorimeter simulation for AI applications

F. A. Di Bello, S. Ganguly et al.
Michitaka Yoshida, Akihiko Torii, Masatoshi Okutomi,
A03

at high density

Rin-ichiro Taniguchi, Hajime Nagahara and Yasushi
Kensaku Takai, Youhei Yamaji, Fakher F. Assaad,
Masatoshi Imada
Michael Thobias Schmid, Jean-Baptiste Morée, Ryui
Kaneko, Youhei Yamaji, Masatoshi Imada
Cadez, T; Dietz, B; Rosa, D; Andreanov, A; Slevin,
K; Ohtsuki, T
Wang, T; Pan, ZM; Slevin, K; Ohtsuki, T
Kawabata, K; Xiao, ZY; Ohtsuki, T; Shindou, R

Reconstructing particles in jets using set transformer and2023/12/13 10.1103/PhysRevD.108.094504

54007

2024/3/5 10.1103/PhysRevD.109.054007

PoS LATTICE2023

001

JHEP
Machine Learning: Science andTechnology
Machine Learning: Science andTechnology

2023/12/27 10.22323/1.453.0001

31442023/12/31 10.1007/JHEP03(2024)144
2023/11/24 10.1088/2632-2153/ad035b

4

4

45036

4

3

35042
596

2023/9/5 10.1088/2632-2153/acf186

45310

2023/9/1 10.3390/s23177535

5

3

33186

2023/9/13 10.1103/PhysRevResearch.5.033186

2023/7/11 10.1140/epjc/s10052-023-11677-7

Phys. Rev. X

13

4

41036

2023/11/28 10.1103/PhysRevX.13.041036

Machine learning wave functions to identify fractal phases PHYS REV B

108

18

1842022023/11/17 10.1103/PhysRevB.108.184202

108

14

1442082023/10/30 10.1103/PhysRevB.108.144208

4

4

40312

2023/10/18 10.1103/PRXQuantum.4.040312

112300080

Superconductivity studied by solving ab initio low-energy
effective Hamiltonians for carrier doped CaCuO2,
Bi2Sr2CuO6, Bi2Sr2CaCu2O8, and HgBa2CuO4

Critical behavior of the Anderson transition in higherdimensional Bogoliubov-de Gennes symmetry classes
Singular-Value Statistics of Non-Hermitian Random
Matrices and Open Quantum Systems

qubits for quantum error mitigation

Fuhrmann, F; Meer, H; Ramos, R; Maccherozzi, F;

94504

109

23

Naoki Kanazaw, Eiji Saitoh
Shunsuke Daimon, Kakeru Tsunekawa, Ryoto

Schmitt, C; Sanchez-Tejerina, L; Filianina, M;

108

Phys. Rev. D

MDPI Sensors

Symmetry Classes
Detection of temporal fluctuation in superconducting

Adachi, H; Ikeda, N; Saitoh, E

Phys. Rev. D

Phys. Rev. Res

Ohtsuki, and Ryuichi Shindou
Yuta Hirasaki, Shunsuke Daimon, Toshinari Itok,

Saitoh, E

DOI

YYYY/MM/DD

Deep Sensing for Compressive Video Acquisition

Irrelevant Corrections at the Quantum Hall Transition

Arisawa, H; Daimon, S; Oikawa, Y; Kikkawa, T;(Publicaion Date)

Quantum criticality of bandwidth-controlled Mott transitio

hypergraph prediction networks

Anisotropic Topological Anderson Transitions in Chiral

Ramos, R; Saitoh, E; Takanashi, K; Hirohata, A

出版年⽉⽇

掲載ページ

83

Zhenyu Xiao, Kohei Kawabata, Xunlong Luo, Tomi

Zhou, Z; Frost, W; Lloyd, DC; Seki, T; Kubota, T;

号

EPJC

Slevin, K; Ohtsuki, T

Takeuchi, Takahiro Sagawa, Naoki Yamamoto, Eiji

巻(Vol.) (No.) (page no. from-to)

Quantum circuit distillation and compression
Current-induced crystallisation in a Heusler-alloy-based
giant magnetoresistive junction for neuromorphic
potentiation
Spin-wave cochlea and nonlocal magnetic resonance in amagnetGinzburg-Landau action and polarization current in an
excitonic insulator model of electronic ferroelectricity
Identifying the domain-wall spin structure in

Backes, D; Saitoh, E; Finocchio, G; Baldrati, L; Kläui, antiferromagnetic NiO/Pt

PHYS REV B
PRX QUANTUM
PHYS STATUS SOLIDI-R

17

Appl. Phys. Lett.

1310563012023/8/1 10.1103/PhysRevLett.131.056301

Appl. Phys. Lett.

123

1840022023/11/1 10.1063/5.0166739

Jpn. J. Appl. Phys.

630320032024/3/7 10.35848/1347-4065/ad29d8

571

1705752023/4/1 10.1016/j.jmmm.2023.170575

JOURNAL OF MAGNETISM AND
MAGNETIC MATERIALS

2023/11/1 10.1002/pssr.202300080

PHYSICAL REVIEW B

107

13

1344082023/4/10 10.1103/PhysRevB.107.134408

PHYSICAL REVIEW B

107

15

1551422023/4/15 10.1103/PhysRevB.107.155142

PHYSICAL REVIEW B

107

18

1844172023/5/9 10.1103/PhysRevB.107.184417

11

11831

2023/5/16 10.1039/D3TA01702H

941423182023/5/31 10.1063/5.0142318

2244092023/6/9 10.1103/PhysRevB.107.224409

0730012023/7/6 10.35848/1882-0786/acdfb881478182023/8/4 10.1063/5.0147818

1404102023/9/20 10.21203/rs.3.rs-3212240/v1

L1404102023/10/26 10.1103/PhysRevB.108.L140410

1840022023/10/30 10.1063/5.0166739

0540062023/11/2 10.1103/PhysRevApplied.20.054006

M
Park, C; Choi, JW; Park, NW; Kim, GS; Kikkawa, T;
Saitoh, E; Lee, SK
Umeda, M; Chudo, H; Imai, M; Sato, N; Saitoh, E
Meng, KK; Chen, JK; Wu, Y; Xu, XG; Kikkawa, T;
Sun, LP; Hou, DZ; Li, Q; Zhang, NN; Fu, ZG; Zhu,
T; Jiang, Y; Saitoh, E
Horibe, S; Shimizu, H; Hoshi, K; Makiuchi, T; Hioki,

Role of two-dimensional monolayer MoS2 interlayer in thetemperature-dependent longitudinal spin Seebeck effect in
Pt/YIG bilayer structures
Temperature-variable apparatus for measuring Barnett
field
Quantum correction to the anomalous Hall effect in
PtMnGe thin films
Switching of magnon parametric oscillation by magnetic

T; Saitoh, E
Kosugi, M; Obata, R; Suzuki, K; Kuroyama, K; Du,field direction
Gate-tunable resistance drops related to local

S; Skinner, B; Kikkawa, T; Yokouchi, T; Shiomi, Y;

superconducting gaps in thin TaS2 layers on SrTiO3Maruyama, S; Hirakawa, K; Saitoh, E; Haruyama, J substrates
Ono, T; Huang, YT ; Suzuki, K; Arisawa, H; Kikkawa, Actuation performance of a microstructure with spinT; Saitoh, E
Emdi, G; Hioki, T; Hoshi, K; Saitoh, E
Hirasaki, Y; Daimon, S; Itoko, T; Kanazawa, N;

current volume effectElectrical detection of parallel parametric amplification andattenuation in a Y3Fe5O12/Pt bilayer disk
Detection of temporal fluctuation in superconducting

Saitoh, E
qubits for quantum error mitigation
Kikkawa, T; Kiguchi, H; Kaverzin, AA; Takahashi, R; Cryogenic spin Peltier effect detected by a RuO2-AlOx onSaitoh E
Schmitt, C; Rajan, A; Beneke, G; Kumar, A;
Sparmann,T; Meer, H; Bednarz, B; Ramos, R; Niño,
MA; Foerster, M; Saitoh, E; Kläui, M

chip microthermometer
Mechanisms of Electrical Switching of Ultrathin CoO/Pt
Bilayers

JOURNAL OF MATERIALSCHEMISTRY A
REVIEW OF SCIENTIFICINSTRUMENTS
PHYSICAL REVIEW B107

APPLIED PHYSICS EXPRESS

16

APL MATERIALS

11

22

NATURE PORTFOLIO

1

PHYSICAL REVIEW B

108

14

APPLIED PHYSICS LETTERS

123

18

PHYSICAL REVIEW APPLIED

20NANO LETTERS

24

NATURE MATERIALS

5

1471

2024/1/12 10.1021/acs.nanolett.3c02890

2301798-z

2024/2/6 10.1038/s41563-024-01798-z

ADVANCED MATERIALS

36

23113390202/2/7 10.1002/adma.202311339

AIP ADVANCES

14

189499342

Makiuchi, T; Hioki, T; Shimizu, H; Hoshi, K; Elyasi,
M; Yamamoto, K; Yokoi, N; Serga, AA; Hillebrands,

Persistent magnetic coherence in magnets

B; Bauer, GEW; Saitoh, E
Obata, R; Kosugi, Ｍ; Kikkawa,T; Kuroyama, Ｋ;

Coexistence of Quantum-Spin-Hall and Quantum-Hall-

Yokouchi,Ｔ; Shiomi, Ｙ; Maruyama,Ｓ; Hirakawa,Ｋ; Topological-Insulating States in Graphene/hBN on SrTiO3
Saitoh,Ｅ; Haruyama, J
Maruyama, H; Shaku, K; Saitoh, E; Hatakeyama, A

A04

Substrate
Radio frequency discharge apparatus for studying spin

Huang, YT; Suzuki, K; Arisawa, H; Kikkawa, T;transfer from solid surfaces to metastable helium gas
Actuation of microstructures with spin-current volume

Saitoh, E; Ono, T

effectENGINEERING

Hayato Hirai, Sotaro Sugishita

Dress code for infrared safe scattering in QED

PTEP

2023

Celestial two-point functions and rectified dictionary

JHEP

02

63

Hideo Furugori, Naoki Ogawa, Sotaro Sugishita,
Takahiro Waki
Koji Hashimoto, Kakeru Sugiura, Katsuyuki
Sugiyama, Takuya Yoda
Koji Hashimoto, Keiju Murata, Norihiro Tanahashi,
Ryota Watanabe
Tomoya Naito, Hisashi Naito, Koji Hashimoto

B02

10

149

2023/10/24 10.1007/JHEP10(2023)14911

40

2023/10/20 10.1007/JHEP11(2023)040

Phys.Rev.Res.

5

3

33189

2023/9/14 10.1103/PhysRevResearch.5.033189

Phys.Rev.Res.

5

2

23168

2023/6/16 10.1103/PhysRevResearch.5.023168

2023

4

043B042023/3/31 10.1093/ptep/ptad045

Multi-body wave function of ground and low-lying excitedgravity experiments

Takahashi, Yoshiyuki Kabashima, Xiqin Wang
Ayaka Sakata, Yoshiyuki Kabashima

2024/2/9 10.1007/JHEP02(2024)063

JHEP

Shingo Yonezawa

Siqi Na, Tianyao Huang, Yimin Liu, Takashi

2023/4/27 10.1093/ptep/ptad057

JHEP

states using unornamented deep neural networks
Spacetime-emergent ring toward tabletop quantum

S. Ishikawa, R. Karakida

053B04Krylov complexity and chaos in quantum mechanics

Koji Hashimoto, Daichi Takeda, Koichiro Tanaka,

R. Karakida, T. Takase, T. Hayase & K. Osawa

52023/3/7 10.1063/5.0189499
2023/3/7 10.1038/s44172-024-00187-3

Photon sphere and quasinormal modes in AdS/CFTKoji Hashimoto, Yoshinori Matsuo, Takuya Yoda
B01

COMMUNICATIONSPTEPUnderstanding Gradient Regularization in Deep Learning:

Proceedings of International

Efficient Finite-Difference Computation and Implicit Bias
On the Parameterization of Second-Order Optimization

Conference on Machine Learning
Proceedings of International

Effective Towards the Infinite Width
Compressed Sensing Radar Detectors Under the Row-

Conference on Learning

Orthogonal Design Model: A Statistical Mechanics
Perspective
Decision Theoretic Cutoff and ROC Analysis for BayesianIEEE Transactions on Signal
ProcessingIEEE Transactions on

Optimal Group Testing

Information Theory
Proceedings of The 26th

Koki Okajima, Xiangming Meng, Takashi Takahashi,

Average case analysis of Lasso under ultra sparseInternational Conference on

Yoshiyuki Kabashima

conditions

Artificial Intelligence andStatistics (PMLR206)

2023
2024
71
69

9

2668 - 2682

2023/7/1 10.1109/TSP.2023.3297743

5902 - 5920

2023/9/1 10.1109/tit.2023.3276696

11317-11330

2023/04

計画研究班名

著者名

論⽂標題

雑誌名

(authors)(title)(Journal)

巻

号

出版年⽉⽇

掲載ページ

(Vol.) (No.) (page no. from-to)(Publicaion Date)

DOI

YYYY/MM/DD

Proceedings of The 26th
B02

Xiangming Meng, Tomoyuki Obuchi, Yoshiyuki

On Model Selection Consistency of Lasso for High-International Conference on

Kabashima

Dimensional Ising Models

Artificial Intelligence and

Makiko Konoshima, Hirotaka Tamura, Yoshiyuki

Generating Gradients in the Energy Landscape Using

Kabashima

Rectified Linear Type Cost Functions for Efficiently Solving
Spatially heterogeneous learning by a deep student

Hajime Yoshino
Takashi Takahashi

Kyoya Uemura, Tomoyuki Obuchi, Toshiyuki Tanaka
B03

Hidetoshi Wada, Katsuaki Naito, Seishiro Ono, Ken
Shiozaki, and Shuichi Murakami
Kenji Fukushima, Yoshimasa Hidaka, Takuya
Shimazaki, Hidetoshi Taya
Shi Chen, Kenji Fukushima, Zebin Qiu
Toshiaki Fujimori, Syo Kamata, Tatsuhiro Misumi,
Muneto Nitta, and Norisuke Sakai
Jun Yumoto, Tatsuhiro Misumi
Jun Yumoto, Tatsuhiro Misumi
Syo Kamata
Seiya Sasaoka, Naoki Koyama, Diego Dominguez,

E01

machineRole of Bootstrap Averaging in Generalized Approximate
Message Passing
Sparse Modeling for Spectrometer Based on Band

Exact WKB analysis for PT symmetric quantum
mechanics: Study of the Ai-Bender-Sarkar conjecture
Comparative study of 1D and 2D convolutional neural

Yusuke Sakai, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Hirotaka network models with attribution analysis for gravitational
Takahashi
Yuto Omae, Yusuke Sakai, Hirotaka Takahashi
Seiya Sasaoka, Naoki Koyama, Diego Dominguez,
Yusuke Sakai, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Hirotaka
Takahashi
Itsuki Yoda, Ken-ichi Oohara, Hirotaka Takahashi,

93

Phys. Rev. Research

5

wave detection from compact binary coalescences
Features gradient-based signals selection algorithm oflinear complexity for convolutional neural networks
Visualizing convolutional neural network for classifying
gravitational waves from core-collapse supernovae

09

093B012023/8/26 10.1093/ptep/ptad109

02

023B032024/1/19 10.1093/ptep/ptae009

Physical Review D

109

4

43011

AIMS Mathematics

9

1

792

Physical Review D

108

12

1230332023 10.1103/PhysRevD.108.123033

PRD

8083E012023 10.1093/ptep/ptad101

107

50543072023 10.1103/PhysRevC.107.054307

Physical Review C

107

50543142023 10.1103/PhysRevC.107.054314

Physical Review C

107

60643022023 10.1103/PhysRevC.107.064302

530331892023 10.1103/PhysRevResearch.5.033189

Physical Review C

108

30343152023 10.1103/PhysRevC.108.034315

Physics Letters B

846

1382322023 10.1016/j.physletb.2023.138232

Physical Review C

109

1

L011302

Physical Review Research

Neural Polytopes

Tomoya Naito, Gianluca Colò, Tetsuo Hatsuda,

Possible inconsistency between phenomenological andHaozhao Liang, Xavier Roca-Maza, and Hiroyuki

theoretical determinations of charge symmetry breaking in Nuovo Cimento C

Sagawanuclear energy density functionals

Osamu Seto, Tomo Takahashi, Yo Toda
Naoya Kitajima, Tomo Takahashi
Tomo Takahashi, Yo Toda
Ryusuke Jinno, Kazunori Kohri, Takeo Moroi, Tomo
Takahashi, Masashi Hazumi
Tatsuki Kodama, Takumi Shinohara, Tomo

ϕ4 modelEnhancement of dilepton production rate and electric
conductivity around the QCD critical point
Variation of the fine structure constant in light of recent
helium abundance measurement
Stochastic gravitational wave background from early dark

OtsukaTatsuo Kobayashi, Takaaki Nomura, Hiroshi Okada
and Hajime Otsuka
Keiya Ishiguro, Takafumi Kai, Tatsuo Kobayashi,

Open Review

2024 10.1103/PhysRevC.109.L011302
2023

47

52

2024 10.1393/ncc/i2024-24052-9

Applied Physics Letters

123

213502

JHEP

2023

08

033

PTEP

2023

5

053D012023 10.1093/ptep/ptad051

Physical Review D

108

20235252023 10.1103/PhysRevD.108.023525

2023 10.1063/5.0167212
2023 10.1007/JHEP08(2023)033

JCAP

2310

074

Impact of big bang nucleosynthesis on the H0 tension

JCAP

2311

101

2023 10.1088/1475-7516/2023/11/101

Testing multi-field inflation with LiteBIRD

JCAP

2403

011

2024 10.1088/1475-7516/2024/03/011

energyGeneralized early dark energy and its cosmological

Takahashiconsequences
Keiya Ishiguro, Takafumi Kai, Hiroshi Okada, Hajime Flavor, CP and metaplectic modular symmetries in Type
OtsukaMichele Cicoli, Alessandro Cotellucci and Hajime

2024 10.3934/math.2024041

2023

Okamoto-Nolen-Schiffer anomaly

Toru Nishimura, Masakiyo Kitazawa, Teiji Kunihiro

2024 10.1103/PhysRevD.109.043011

Physical Review C

Koji Hashimoto, Tomoya Naito, and Hisashi Naito

Hiroaki Ito, Masakiyo Kitazawa

843

2023/10/17 10.1016/j.aop.2023.169494

2024

and Tetsuo Hatsuda

Gravitational form factors of a kink in 1 + 1 dimensional

2364/1/21

2023

PTEP

208Pb with muonic atom spectroscopy
QCD-based charge symmetry breaking interaction and the

speed feedback control of radio-frequency reflectometry458

2024/2/9 10.1103/PhysRevB.109.085114

2023/6/7 10.1016/j.physletb.2023.137992

propagation neural networks
Revisiting the extraction of charge radii of 40Ca andWide dynamic range charge sensor operation by high-2133/1/11

2023/5/16 10.1103/PhysRevD.107.105011

Liang
Hiroyuki Sagawa, Tomoya Naito, Xavier Roca-Maza,

Takeshi Kumasaka, and Tomohiro Otsuka

10.1109/TSP.2024.3381443
109

2187/7/4

Ming Niu, Zhi-Pan Li, and Haozhao Liang
Hui Hui Xie, Tomoya Naito, Jian Li, and Haozhao

Matsumura, Kosuke Noro, Riku Tataka, Shoichi Sato,

10.1109/ISIT54713.2023.10206490

2277/10/21

magic numbers
Nuclear many-body effect on particle emissions following

Yoshihiro Fujiwara, Motoya Shinozaki, Kazuma

2023/8/1

10

and Zhiheng Wangstates using unornamented deep neural networks
Zu-Xing Yang, Xiao-Hua Fan, Tomoya Naito, Zhong- Calibration of nuclear charge density distribution by back-767-772

107

Experimental Physics

interactions on neutron-skin thickness
Multi-body wave function of ground and low-lying excited

2024/03 10.7566/JPSJ.93.044002
2023/07 0.1103/PhysRevResearch.5.033068

To appear in IEEE Transactions

neutron star coalescence using Hilbert–Huang transform
Comparative study on charge radii and their kinks at

Roca-Maza, and Hiroyuki Sagawa

044002-(1 to 7)
033068-(1 to 28)

Theory (ISIT)

Kazuki Sakai
Tomoya Naito, Tomohiro Oishi, Hiroyuki Sagawa,Tomoya Naito, Hisashi Naito, and Koji Hashimoto4

Symposium on Information

Progress of Theoretical andmuon capture on 28Si and 40CaTomoya Naito, Gianluca Colò, Haozhao Liang, Xavier Effects of Coulomb and isospin symmetry breaking

2023/04

2023 IEEE International

Precise analysis of gravitational waves from binary

Futoshi Minato, Tomoya Naito, and Osamu Iwamoto

E02

J. Phys. Soc. Jpn.

Measuremenon Signal Processing
General corner charge formulas in various tetrahedral andPRB
cubic space groups
Chiral anomaly in a (1+1)-dimensional Floquet system
Annal Phys.
under high-frequency electric fields
Magnetic enhancement of baryon confinement modeled
PLB
via a deformed Skyrmion
All-order resurgence from complexified path integral in a
PRD
quantum mechanical system with integrability
New conjecture on exact Dirac zero-modes of latticePTEP
fermions
Equivalence of lattice operators and graph matrices

6783-6805

Statistics (PMLR206)

IIB chiral flux vacua
Sequestered string models imply split supersymmetry
Modular flavor models with positive modular weights: a
new lepton model building
Flux Landscape with enhanced symmetry not on SL(2, ℤ)

Hajime Otsuka

elliptic points

Yusuke Nomura

Boltzmann machines and quantum many-body problems

Physical Review D

109

6063518

JHEP

2023

12

136

2023 10.1088/1475-7516/2023/10/074

2023 10.1103/PhysRevD.109.063518
2023 10.1007/JHEP12(2023)136

JHEP

2024

01

059

2024 10.1007/JHEP01(2024)059

JHEP

2024

01

121

2024 10.1007/JHEP01(2024)121

JHEP

2024

02

099

2024 10.1007/JHEP02(2024)099

J. Phys.: Condens. Matter

36

7073001-1~142024 10.1088/1361-648X/ad0916

Physical Review B

107134420/1-16

2023 10.1103/PhysRevB.107.134420

13

19423/1-92023 10.1038/s41598-023-46677-w

Machine-learning detection of the Berezinskii-KosterlitzYusuke Miyajima, Masahito Mochizuki
Mu-Kun Lee, Masahito Mochizuki
John J. Molina, Kenta Ogawa, Takashi Taniguchi
Souta Miyamoto, John J. Molina, Takashi Taniguchi
Simon K. Schnyder, John J. Molina, Ryoichi
Yamamoto, Matthew S. Turner
Krongtum Sankaewtong, John J. Molina, Ryoichi
Yamamoto
Shiro Sakai
Motoharu Kitatani, Shiro Sakai, and Ryotaro Arita
Norihiro Oyama, Takeshi Kawasaki, Kang Kim,
Hideyuki Mizuno
E03

Hinako Asaoka, Kazue Kudo
Kazue Kudo
堀江 正信, ⾜⽴ ⼤樹, ⾕村 慈則

Thouless transition and the second-order phase transitionin XXZ models
Handwritten digit recognition by spin waves in a Skyrmion

Scientific Reports
reservoir
Stokesian processes: inferring Stokes flows using physics- Machine Learning: Science and

4045013/1-22

Physics of Fluids

35

063113/1-12

PLoS Computational Biology

19

10

Learning to swim efficiently in a nonuniform flow fieldPhysical Review E

107

6Nonperturbative Calculations for Spectroscopic Properties

Journal of the Physical Society ofof Cuprate High-Temperature Superconductors
Natural orbital impurity solver for real-frequency

Japaninformed Gaussian processes
Machine-learned constitutive relations for multi-scale
simulations of well-entangled polymer melts
Rational social distancing policy during epidemics withlimited healthcare capacity

properties at finite temperature
Scale Separation of Shear-induced Criticality in Glasses
Nonnegative/Binary matrix factorization for image
classification using quantum annealing
Observation of Localization Using a Noisy Quantum
Computer
物理法則に⽴脚した機械学習モデルによる⾃動⾞空⼒特性の予測Technology

e1011533/1-24
0651022023/10/20 10.1088/2632-2153/ad0286
2023/6/13 10.1063/5.0156272
2023/10/16 10.1371/journal.pcbi.1011533
2023/6/7 10.1103/PhysRevE.107.065102

92

092001/1-40

2023/7/12 10.7566/JPSJ.92.092001

Physical Review B

108

195124/1-8

2023/11/13 10.1103/PhysRevB.108.195124

Physical Review Letters

132

1482012024/4/3

Scientific Reports

13

16527

2023/10/3 10.1038/s41598-023-43729-z

J. Phys. Soc. Jpn.

9320240022024/1/11 10.7566/JPSJ.93.024002

⾃動⾞技術会論⽂集

552

387-3922024/3/25 10.11351/jsaeronbun.55.387

学会等での発表(presentation)
計画研究班名

A01

発表者名(presenter)

安徳勇知、柏浩司
久好⼀樹、柏浩司
星敬太、柏浩司
柏浩司
J. Takahashi, H. Ohno and A. Tomiya
⼤野浩史, ⾼橋純⼀, 富⾕昭夫
⼤野浩史, ⾼橋純⼀, 富⾕昭夫
⼤野浩史, ⾼橋純⼀, 富⾕昭夫
⾼橋純⼀, ⼤野浩史, 富⾕昭夫
富⾕昭夫
富⾕昭夫

発表標題

学会等名

発表年・⽉

会場

都市、国

発表種別

(title)(organized institute etc)

(YYYY/MM)(venue)(city, country)(presentation type)

虚数化学ポテンシャル領域における QCD 有効模型の孔構造の分布の広がりについての研究
経路最適化法を⽤いた Stephanov 模型における符号問題の研究
⼆次元 XY 模型における孔構造の分布に着⽬した BKT 転移の
パーシステント・ホモロジー解析
符号問題の研究︓機械学習を⽤いた研究を軸として

第129回 ⽇本物理学会九州⽀部例会

2023/12/02 ⻑崎⼤学

⻑崎、⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

第129回 ⽇本物理学会九州⽀部例会

2023/12/02 ⻑崎⼤学

⻑崎、⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

第129回 ⽇本物理学会九州⽀部例会
⼤⻄さん追悼研究会「クォーク・ハドロ

ン・原⼦核物理の潮流と展望」
Sparse modeling approach to extract spectral functions with The 40th International Symposium on
covariance of Euclidean-time correlators of lattice QCD
Sparse modeling approach to extract spectral functions

Lattice Field Theory (Lattice 2023)
第⼆回 学術変⾰「学習物理学」 A02 班研究from Euclidean time correlators of lattice QCD
スパースモデリングによる格⼦QCD 相関関数からのスペクトル

交流会
学術変⾰領域(A)「学習物理学の創成」R5年

関数の推定
スパースモデリングによる格⼦QCD 相関関数からのスペクトル度領域会議
学術変⾰領域(A)「学習物理学の創成」R5年

関数の推定
度領域会議
有限温度における中間⼦相関関数の共分散を考慮したスパースモ
⽇本物理学会2024年春季⼤会
デリングによるスペクトル関数の計算
KEKサマーチャレンジOBOG 第6回世代間交素粒⼦論における格⼦QCDと機械学習を⽤いたその計算
流会
OIST mini meeting︓異分野融合による新古典スピンから格⼦場の理論へ、機械学習の応⽤
たな科学の創造富⾕昭夫

格⼦QCDとその周辺における機械学習の活⽤

富⾕昭夫

Machine learning for lattice field theory

富⾕昭夫

⾃⼰学習モンテカルロとトランスフォーマー

富⾕昭夫

Equivariant transformer is all you needHigh Performance Computing Physics
International conference on MACHINELEARNING PHYSICS「成果創出加速」基礎科学合同シンポジウム
The 40th International Symposium on
Lattice Field Theory (Lattice 2023)

2023/12/02 ⻑崎⼤学

⻑崎、⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

2024/03/03 京都⼤学

京都、⽇本

招待(invited)2023/08/01 Fermilab

Chicago, USA

⼀般⼝頭(Oral)

2023/08/10 東京⼤学⽯橋ホール

東京、⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

2023/09/27 東京⼤学⼩柴ホール

東京、⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

2023/09/27 東京⼤学⼩柴ホール

東京、⽇本

ポスター(poster)2024/03/19 オンライン

⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

2024/02/23 KEK

筑波、⽇本

招待(invited)2024/02/21 OIST

恩納村、⽇本⼀般⼝頭(Oral)

2024/03/05 オンライン

⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

2023/11/16 京都⼤学

京都、⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

2023/12/18 筑波⼤学東京キャンパス

茗荷⾕、⽇本⼀般⼝頭(Oral)

2023/08/02 Fermilab

Chicago, USA

⼀般⼝頭(Oral)

筑波、⽇本

招待(invited)

15th symposium on Discovery, Fusion,
富⾕昭夫

Integrating Machine Learning

into Lattice QCD

Creation of New Knowledge by

Epochal Tsukuba
2023/10/02 International Congress

Multidisciplinary Computational Sciences

A02

富⾕昭夫

Julia ⾔語による格⼦QCDの実装

富⾕昭夫

素粒⼦物理におけるJuliaの活⽤

富⾕昭夫

⾃⼰学習モンテカルロ

富岳成果創出加速プログラム・キックオフ

Flow based sampling for

Mihoko Nojiri

Multiscale cross attention encoder for event classification

Ahmed Hammad

数学と物理におけるJuliaの活⽤

ミーティング

富⾕昭夫

Sung Hak Lim

⽇本物理学会2024年本会

3- and 4-dim. model

Jet Classification using High-Level Features from Anatomyof Top Jets
Multi-Scale Cross-Attention Transformer Encoder for EventClassification

Center2023/09/16 東北⼤学

仙台、⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

2023/07/12 九州⼤学

博多、⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

⽇吉、⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

2023/06/21

慶應義塾⼤学⽇吉キャンパス
National Center for

The Future is non-perturbative

2023/06/07

台北、台湾

招待(invited)

EP-IT Data Science Seminar CERN

2024/02/14 CERN

Geneve

⼀般⼝頭(Oral)

ML at HEP

2024/01/10 KEKTsukuba

⼀般⼝頭(Oral)

ML at HEP

2024/01/09 KEKTSUKUBA

⼀般⼝頭(Oral)

ISGC2024

2024/03/01 Academia Sinica

台北, Taiwan

⼀般⼝頭(Oral)

Theoretical Sciences

Masahiko Saito

Signal model parameter scan using Normalizing Flow

Masahiro Morinaga

Study for jet flavor tagging with recent Neural Network

Boost2023

2023/07/01 LBNL

Berkeley, US

⼀般⼝頭(Oral)

森永真央

Transformerを⽤いたヒッグス粒⼦の同定⼿法の開発

JPS 第78回年次⼤会

2023/09/01 東北⼤学

仙台, ⽇本⼀般⼝頭(Oral)

Taikan SueharaHigh level reconstruction with DNN for Higgs factories

LCWS2023

2023/05/01 SLAC

Menlo Park, CA, US ⼀般⼝頭(Oral)

Taikan SueharaParticle flow and flavor tagging with Deep Neural Network

2nd ECFA WS on Higgs-EW-top factories

2023/10/01 Hotel Ariston

Paestum, Italy

⼀般⼝頭(Oral)

Taikan Suehara

Jet Flavor Tagging Using AI Tools

2024/01/01 HKUSTHong Kong

⼀般⼝頭(Oral)

Norfolk, VA, US

ポスター(poster)

Taikan Suehara
⽥上理沙⼦
Mihoko Nojiri
Jian Wu
Jian Wu
野尻美保⼦
⽥中純⼀
野尻美保⼦

High-Level Event Reconstruction for e+e- Higgs factories

IAS Program on High Energy Physics(HEP2024)
CHEP2023

2023/05/01

ILCにおけるクォークのﬂavor taggingへのTransformerの応⽤

JPS 2024年春期⼤会

2024/03/01

Application of Minkowski functional to high energy physics

Statistical Analysis of Random Fields inwith Machine Learningand deep learning
Cosmology
Identiﬁcation of H → bb heavy ﬂavour jets using Equivariant
JPS 第78回年次⼤会
Subgraph Aggregation Networks
Eﬃciency correction study for a tagger for boosted H →JPS 2024年春期⼤会
b\bar{b}/c\bar{c}$ using Z(→
Anatomy of Jet classification using deep learning
深層学習@素粒⼦実験: Graph, Transformer, Diﬀusionなどを使った研究紹介「Cross-Attention Transformer encoderを使った

第2回 学術変⾰領域「学習物理」物性関係討

⾼エネルギー加速器実験における事象分類への転移学習の応⽤

JPS 第78回年次⼤会

機械学習

度会 ⿓, 岩崎 昌⼦, 中島 悠太, 武村 紀⼦, ⻑ 機械学習を⽤いた加速器調整システムの開発︓ GANを⽤いた加原 ⼀, 他3名
速器シミュレータの開発
R. Watarai, M.Iwasaki, Y. Nakashima, N. Development of Accelerator Tuning System Using Machine
Takemura, H. Nagahara, et.al.

Learning : Development of Accelerator Simulator

度会 ⿓, 岩崎 昌⼦

機械学習を⽤いた加速器運転調整システムの開発

⼤⽊賢祥、岩崎昌⼦、⽥中純⼀、⿑藤真彦

機械学習を⽤いたトップクオークの識別⼿法の開発

度会⿓, 岩崎昌⼦,中島悠太, ⻑原 ⼀, 武村紀 機械学習を⽤いた加速器シミュレータ開発および･調整に寄与す
⼦, 末原⼤幹, その他5名
Chenhao Li, Trung Ngo Thanh, Hajime

る重要パラメータの探索
Inverse Rendering of Translucent Objects using PhysicalNagahara

and Neural Renderers

⼀般⼝頭(Oral)

2024/03/01

⼀般⼝頭(Oral)
ローレンスバークレー国⽴

⼀般⼝頭(Oral)

岸本巴

素粒⼦物理学実験への機械学習の適⽤研究

仙台, ⽇本

東京, ⽇本Masahiko Saito

岩崎昌⼦

招待(invited)2023/09/01 東北⼤学

2023/07/01 上智⼤学

JPS 第78回年次⼤会

event classification in collider physics

Tsukuba

2023/07/01

論会

Pre-training strategy using real particle collision data for

⼀般⼝頭(Oral)

2024/03/01 KEK

学術変⾰領域「学習物理」物性関係討論会

Application of deep learning in LHC physics

Tomoe Kishimoto

Mariott

Boost2023

スケール差のある事象解析」

Sanmay Ganguly

Norfolk Waterside

Flavor Physics Workshop 2023
（FPWS2023）
NeurIPS 2023 Workshop: Machine
Learning and the Physical Sciences
JHPCN: 学際⼤規模情報基盤共同利⽤・共同
研究拠点 第15回 シンポジウム
第20回⽇本加速器学会年会
International conference on MACHINE

研究所

バークレー

⽶国

ポスター(poster)2024/01/01 上智⼤学

東京、⽇本

招待(invited)2023/09/01 東北⼤学

仙台, ⽇本

招待(invited)2023/09/01 東北⼤学

仙台, ⽇本⼀般⼝頭(Oral)

2023/10/01 伊⾖⼭温泉ハートピア熱海 静岡, ⽇本

招待(invited)2023/12/01

ポスター(poster)2023/07/01
2023/08/01

招待(invited)
⽇本⼤学理⼯学部船橋キャ
ンパス

千葉、⽇本

ポスター(poster)2023/11/01 京都⼤学

京都、⽇本

ポスター(poster)2023/11/01 理化学研究所

埼⽟、⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

第30回ICEPPシンポジウム

2024/02/01 志賀レークホテル

⻑野、⽇本

ポスター(poster)

⽇本物理学会2024年春季⼤会

2024/03/01

LEARNING PHYSICS (MLPhys)
加速器・ビーム物理の機械学習ワーク
ショップ2023

IEEE Conference on Computer Vision
and Pattern Recognition

2023/06/01

⼀般⼝頭(Oral)
Vancouver convention
centerVancouver, Canada ポスター(poster)

計画研究班名

A03

発表者名(presenter)

Masatoshi Imada
Masatoshi Imada
Masatoshi Imada
Masatoshi Imada

発表標題

学会等名

発表年・⽉

会場

都市、国

発表種別

(title)(organized institute etc)

(YYYY/MM)(venue)(city, country)(presentation type)

Ab initio studies of cuprate superconductors and analyses
on the electron fractionalization
Ab initio studies of cuprate superconductors and analyses
on electron fractionalization
Ab initio studies on quantum spin liquid in molecular solids
and superconductivity in cuprates
Ab Initio Studies, Spectroscopic Signatures, andTJK212023/04/06 NSRRC

Superstripes 2023

2023/06/01

Quantum Monte Carlo methods at workfor describing novel states of matter10th International COnference on Strong

Intercontinental Hotel
IschiaHsinchu Taiwan

招待(invited)

Ischia, Italy

招待(invited)2023/07/01 ICTP

Trieste, Italy

基調(keynote)

1905/07/15 ITP, CAS

Beijing, China

招待(invited)

Fractionalization in Cuprate High-Tc Superconductors

Correlation and ARPES

⼤⾨俊介

深層学習AIによる量⼦伝導現象の解読

オンライン物性セミナー

2023/07/25 オンライン

⼤⾨俊介

深層強化学習による量⼦回路探索

⽇本物理学会 第78回年次⼤会

2023/09/17 東北⼤学

宮城県仙台市⼀般⼝頭(Oral)

⼤⾨俊介

深層学習による量⼦現象の解読と機能創製

学術変⾰領域「学習物理」R5 年度領域会議

2023/09/26 東京⼤学

東京都⽂京区

⼀般⼝頭(Oral)

学術変⾰領域「学習物理」物性関係討論会

2023/07/26 上智⼤学

東京都千代⽥区

⼀般⼝頭(Oral)

2023/11/15 Kyoto University

Kyoto, Japan

ポスター(poster)2023/11/24 名古屋⼯業⼤学

愛知県名古屋市

ポスター(poster)2024/01/06 上智⼤学

東京都千代⽥区

⼀般⼝頭(Oral)

⼩林浩⼆
Koji Kobayashi
⼩林浩⼆
⼩林浩⼆
⼩林浩⼆
⿑藤英治

トポロジカルDiracメモリスタ 〜ニューロモルフィックコン
ピュータに向けて〜
Drawing phase diagrams from wavefunctions in topologicalsystems with random potential using Vision Transformer
Learning Physics
Vision Transformerを⽤いた乱れたトポロジカル量⼦系の相図決
第17回 物性科学領域横断研究会
定⼿法の開発乱れたトポロジカル量⼦系の相図決定⼿法の改良︓Transformer 第２回 学術変⾰領域「学習物理」物性関係とpooling
討論会
機械学習による乱れた電⼦系の相図決定⼿法の改良︓波動関数の⽇本物理学会2024年春季⼤会
プーリング
Phonons in spintronics

⿑藤英治

Quantum Dynamics and Transport of Spins in Magnets

⿑藤英治

電荷秩序と擬スピンエレクトロニクス

Jun-ichiro Ohe
⼤江純⼀郎
Yuki Nagai
永井佑紀
Yuki Nagai

International Conference on Machine

The 17th International Conference on
Phonon Scattering in Condensed Matter11th International Symposium on
Metallic Multilayers
⽇本物理学会 第78回年次⼤会

Machine Learning on the topological spin wave in magnonic International Conference on Machine

招待(invited)2024/03/18 オンライン

⼀般⼝頭(Oral)

2023/07/05

Paris, France

招待(invited)2023/07/25

Seoul, Korea

招待(invited)2023/09/17

宮城県仙台市招待(invited)2023/11/15 Kyoto University

Kyoto, Japan

ポスター(poster)

crystalLearning Physics

磁気超格⼦におけるトポロジカルスピン波に対する相識別

学術変⾰領域「学習物理」物性関係討論会

2023/07/26 上智⼤学

東京都千代⽥区

⼀般⼝頭(Oral)

The 7th MCSeminar

2023/12/26 東京⼤学

千葉県柏

招待(invited)

The Self-Learning Monte Carlo Method: Accelerating
Simulations with Machine Learning
スパースモデリングを⽤いた超伝導準古典理論

第29回 渦⽷物理ワークショッププログラム

Self-learning Monte Carlo method with equivariant

Large-scale lattice QCD simulation and2023/12/18 東北⼤学

宮城県仙台市⼀般⼝頭(Oral)

2023/11/23 筑波⼤学

茨城県つくば市

招待(invited)transformer

application of machine learning

永井佑紀

Juliaによる科学技術計算:⼤規模並列計算について

数学と物理におけるJuliaの活⽤

2023/07/10 九州⼤学

福岡県福岡市⼀般⼝頭(Oral)

永井佑紀

機械学習分⼦動⼒学を⽤いた，準結晶における⾼次元性の解析

⽇本物理学会 第78回年次⼤会

2023/09/17 東北⼤学

宮城県仙台市⼀般⼝頭(Oral)

2023/09/24

Evian, France

⼀般⼝頭(Oral)

神奈川県横浜市

招待(invited)

International Conference on Complex
Yuki Nagai

Yuki Nagai
Yuki Nagai
永井佑紀
永井佑紀
永井佑紀
永井佑紀
Tomi Ohtsuki
Tomi Ohtsuki
Tomi Ohtsuki
Tomi Ohtsuki
Tomi Ohtsuki
Tomi Ohtsuki
A04

Atomic diffusion due to hyperatomic fluctuation for

Orders in Condensed Matter:aperiodic

quasicrystals and their approximants

order, local order, electronic order,

hidden order
Self-learning Monte Carlo method for electrons, atoms, and East Asia Joint Seminars On Statisticalquarks and gluons
Self-learning hybrid Monte Carlo method; A First-principles

Physics 2023
34th IUPAP Conference on

approach
Computational Physics (CCP2023)
⾃⼰学習ハイブリッドモンテカルロ法︓機械学習ポテンシャル学
Quloud - PIMD Seminar
習の⾃動化と厳密計算精度が保証された機械学習分⼦動⼒学シミュレーション︓⾃⼰学 セミナーシリーズ「物理学・応⽤数学の数
習ハイブリッドモンテカルロ法
トランスフォーマーの物理学への適⽤
⾼次元揺らぎによる異常⾼温⽐熱︓機械学習分⼦シミュレーショ
ンによる解析
Analysis and generation of wave functions in solid statephysics
Unifying the Anderson Transitions in Hermitian and NonHermitian Systems
Unifying the Anderson Transitions in Hermitian and NonHermitian Systems
Unifying the Anderson Transitions in Hermitian and NonHermitian Systems
Machine Learning The Phase Diagrams And MagnetoFingerprints In Disordered Quantum Systems

値計算最前線」
OIST mini meeting︓異分野融合による新たな科学の創造2023/10/15 東北⼤学

宮城県仙台市招待(invited)

Complex Systems Seminar
Machine learning the phase diagrams
and magneto-fingerprints in disordered

and Black Hole橋本 幸⼠

Neural network representation of quantum systems

橋本 幸⼠

Quantum mechanics as a random neural network

橋本 幸⼠

Diffeo in Neural Network

橋本 幸⼠

2023
International conference on MACHINELEARNING PHYSICSSAG workshop Entanglement, Large N

QEDの⾚外発散と漸近対称性

橋本 幸⼠

LEARNING PHYSICS
第 21 回 埼⽟⼯業⼤学 若⼿研究フォーラム

fermions and matrices

物理学とAI橋本 幸⼠

第 21 回 埼⽟⼯業⼤学 若⼿研究フォーラム

Target space entanglement in quantum mechanics of

杉下 宗太郎Quantum, spacetime and machine learning
Machine-learning quantum gravity : a generative discrete

⼀般⼝頭(Oral)

Random Operators and Related Topics
Center for Theoretical Physics of2023
Constructing emergent spacetime dual to condensed matter International conference on MACHINE

杉下 宗太郎OIST

招待(invited)

ニューラルネットワークによる創発時空の解析

Sotaro Sugishita

2024/02/20 OIST招待(invited)

Istanbul, Turkey

松尾 皐⼠朗Solitons Solved by Neural Network

2023/07/26 オンライン

2023/08/04 Koc University

advanced sciences

岳都

招待(invited)

PHHQP20

物理屋のための機械学習講義

荻原

ポスター(poster)

東京都中央区

2023/05/24

systems

system by neural network

Conference Center,2023/12/13 太陽⽣命⽇本橋ビル

兵庫県神⼾市

CTCP condensed matter seminar

機械学習の基礎

ニューラルネットワークによるソリトンの解法

Kobe International

2024/03/18 オンライン

quantum systems
Machine learning the phase diagram in disordered quantum USM-RIKEN international conference on

荻原 岳都

2023/08/04

2024年⽇本物理学会秋季⼤会

村⽥ 仁樹

松尾 皐⼠朗2023/10/11 Pacifico Yokohama,

基研研究会 素粒⼦物理学の進展２０２３
卓越・先端・次世代シンポジウム「AIは学術に新たな発⾒をもたらすか︖」
Harvard Univ., Arthur Jaffe's group
IAIFI workshop "A Day of Deep Learningand High Energy Theory"
String Data 2023
International conference on machinelearning physics
Isaac Newton Institute, , Univ. ofgeometry and neural polytopes

Cambridge
YIPQS long-term workshop "Quantum

Neural network, quantum mechanics and geometry

Information, Quantum Matter and招待(invited)

National Yang Ming Chiao

⼀般⼝頭(Oral)

Tung University (NYCU)

2023/11/03 オンライン
2023/12/20

Singapore National
University

招待(invited)
Singapore

招待(invited)2024/02/26 Universiti Sains Malaysia Penang, Malaysia

基調(keynote)

2023/05/01 銀座ユニーク会議室

⼀般⼝頭(Oral)

東京

2023/08/01 埼⽟⼯業⼤学

埼⽟

⼀般⼝頭(Oral)

2023/11/01 京都⼤学

京都

ポスター(poster)2023/08/01 埼⽟⼯業⼤学

埼⽟

⼀般⼝頭(Oral)

2023/11/01 京都⼤学

京都

ポスター(poster)2023/05/01 APCTP

Pohang, Korea

招待(invited)2023/08/01 基礎物理学研究所

京都

招待(invited)2023/10/01 名古屋⼤学

名古屋

招待(invited)2024/03/01 Harvard U

Boston, US

招待(invited)2024/03/01 Northeastern U

Boston, US

招待(invited)2023/12/01 Caltech

Pasadena, US

招待(invited)2023/11/01 京都⼤学

京都

招待(invited)2023/11/01 ケンブリッジ⼤学

Cambridge, UK

招待(invited)2023/09/01 京都⼤学

京都

招待(invited)

Quantum Gravity"
ICML 2023, The Synergy of Scientific
橋本 幸⼠

Neural polytopes

and Machine Learning Modelling (SynS &ML) Workshop
東京理科⼤学研究会「離散幾何学〜理論か橋本 幸⼠

Unification of symmetries inside neural networks

橋本 幸⼠

Diffeo in neural networks

橋本 幸⼠

Neural polytopes

橋本 幸⼠

Quantum, gravity and neural networks

橋本 幸⼠

Photon Sphere in AdS/CFT

⽇本物理学会第78回年次⼤会

2023/07/01 Hawaii convention center ハワイ、US

ポスター(poster)2024/03/01 東京理科⼤学

東京

招待(invited)2024/01/01 上智⼤学

東京

⼀般⼝頭(Oral)

学習物理領域セミナー

2023/10/01 京都⼤学

京都

招待(invited)

学習物理領域会議

2023/09/01 東京⼤学

東京

⼀般⼝頭(Oral)

2023/09/01 東北⼤学

仙台

⼀般⼝頭(Oral)

ら物質を探求する〜」
第2回 学術変⾰領域「学習物理」物性関係討論会

計画研究班名

A04

発表者名(presenter)

発表年・⽉

会場

都市、国

発表種別

(organized institute etc)

(YYYY/MM)(venue)(city, country)(presentation type)橋本 幸⼠

Neural polytopes

学習物理領域B03計画研究班会議

2023/08/01 京都⼤学

京都⼀般⼝頭(Oral)

Neural polytopes

東⼤⼯学部⿑藤研究室

2023/07/01 東京⼤学

東京

招待(invited)

Ryo Karakida

機械学習と物理学
Understanding Implicit Bias of Learning Dynamics inOverparameterized Regimes

唐⽊⽥ 亮

深層学習アルゴリズムを操る

唐⽊⽥ 亮

統計神経⼒学とその周辺

唐⽊⽥ 亮

統計神経⼒学とその周辺

⽥中 章詞
⽥中 章詞
B02

学会等名

(title)

橋本 幸⼠
橋本 幸⼠
B01

発表標題

Yoshiyuki Kabashima
Yoshiyuki Kabashima
Xiangming Meng, Yoshiyuki Kabashima

名古屋⼤学多元数理研究科談話会

2023/06/01 名古屋⼤学

名古屋

招待(invited)

9IDMRCS

2023/08/01 Makuhari Messe

Chiba, Japan

⼀般⼝頭(Oral)

MCMEセミナー

2023/06/01 武蔵野⼤学

東京, ⽇本

招待(invited)2023/12/01 東京⼤学

東京, ⽇本

招待(invited)2024/01/01 筑波⼤学 東京キャンパス

東京, ⽇本

招待(invited)2023/11/20 ⼤阪市⽴⼤学

⼤阪, ⽇本

招待(invited)

東京, ⽇本

招待(invited)

Trieste, Italy

招待(invited)横浜

招待(invited)

物理屋のための機械学習講義

機械学習の物理学への応⽤について

NITEP・数理・素粒⼦合同セミナー

Understanding diffusion models through path integral

統数研共同研究集会 兼 第4回TREFOIL研究

formulation

会
Workshop on Learning and Inference

Compressed sensing based on diffusion models

from Structured Data: Universality,

Replica analysis of Lasso for ultra-sparse signals
QCS-SGM+: Improved Quantized Compressed Sensing with
Score-

Correlations and Beyond
East Asia Joint Seminar on Statistical
Physics
AAAI-242024/02/22

理化学研究所 ⾰新知能統合研究センター(AIP)

2023/07 ICTP
2023/10/01 パシフィコ横浜
2024/02

Vancouver Convention
Center - West樺島祥介

⼤⾃由度システムの統計学としての統計⼒学

024年第71回応⽤物理学会春季学術講演会

2024/03/01 東京都市⼤学

樺島祥介

拡散モデルに基づく圧縮センシング

第52回情報計測オンラインセミナー

2024/02/01 オンライン開催

Koki Okajima, Xiangming Meng, Takashi Average case analysis of Lasso regression under ultraTakahashi, Yoshiyuki Kabashimasparse conditions
Tomoei Takahashi, George Chikenji, andStatistical mechanics of protein design
Kei Tokita
⾼波海⽃, ⾕⼝⼤相, 岡⽥康志, 樺島祥介
⾼橋智栄, 千⾒寺浄慈, 時⽥恵⼀郎, 樺島祥介

EMアルゴリズムを⽤いた異⽅拡散のパラメーター推定
ベイズ学習による格⼦タンパク質デザインにおける⽔の化学ポテ
ンシャルの推定Vancouver, Canada ポスター(poster)
東京

招待(invited)
招待(invited)

STAPHYS28

2023/08/01 東京⼤学

東京

ポスター(poster)

STAPHYS28

2023/08/01 東京⼤学

東京

⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会第78回年次⼤会

2023/09/01 東北⼤学

仙台市

⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会第78回年次⼤会

2023/09/01 東北⼤学

仙台市

⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会2024年春季⼤会

2024/03/01 オンライン開催（Zoom）

⼀般⼝頭(Oral)

⾼波海⽃, 樺島祥介

対⾓線形ネットワークを⽤いたLASSOの解法アルゴリズム

⾦⼦隆威, 樺島祥介, ⼤槻東⺒, 今⽥正俊

動的モード分解法を⽤いた量⼦多体系の実時間発展の⻑時間予測 ⽇本物理学会2024年春季⼤会

2024/03/01 オンライン開催（Zoom）

⼀般⼝頭(Oral)

坂⽥綾⾹, 樺島祥介

定量的グループテストにおける適応的データ取得

⽇本物理学会2024年春季⼤会

2024/03/01 オンライン開催（Zoom）

⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会2024年春季⼤会

2024/03/01 オンライン開催（Zoom）

⼀般⼝頭(Oral)

第46回情報理論とその応⽤シンポジウム

2023/12/01

⼭⼝市

⼀般⼝頭(Oral)

⾼橋智栄, 千⾒寺浄慈, 時⽥恵⼀郎, 樺島祥介
岡島 光希, Xiangming Meng, 髙橋 昂, 樺島祥介

経験ベイズ法を⽤いたタンパク質のアミノ酸残基間相関関数の解析
極スパース状況下におけるLassoの平均場解析

第1回 学術変⾰領域「学習物理」物性関係討

湯⽥温泉かめ福オンプレイス

樺島祥介

拡散モデルに基づく圧縮センシング

樺島祥介

ホップフィールドモデルの想起過程に関する動的平均場解析

Hajime Yoshino

Statistical mechanics of a deep neural network

STATPHYS28

吉野元

深層ニューラルネットワークのアンサンブル理論

第１１回統計物理学懇談会

2024/03/01

招待(invited)

吉野元

深層学習の統計⼒学

AI・データ利活⽤研究会 第66回

2024/03/01

招待(invited)

Takashi Takahashi髙橋昂Takashi Takahashi
髙橋昂
髙橋昂
髙橋昂
髙橋昂, 岡島光希
髙橋昂A Statistical Mechanics Analysis of Iterative Self-Training
レプリカ法による線形モデルの精密評価
Exploring bagging with structured data: Insights fromprecise asymptotics
疑似ラベルを⽤いた学習のレプリカ解析
⾼次元モデルにおける不均衡データ分類
疑似ラベルを⽤いた⾃⼰学習の平均場解析
交互最適化法のダイナミクスについて
疑似ラベルの構成法について論会
第2回 学術変⾰領域「学習物理」物性関係討論会

2023/07/01 上智⼤学

東京

⼀般⼝頭(Oral)

2024/01/01 上智⼤学

東京

⼀般⼝頭(Oral)

2023/08/01 東京⼤学

東京

⼀般⼝頭(Oral)

STATPHYS28

2023/08/01 東京⼤学

東京

ポスター(poster)

応⽤統計ワークショップ

2023/04/01 東京⼤学

東京

招待(invited)2023/06/01 ICTP

Trieste, Italy

招待(invited)

第57回統計的機械学習セミナー

2023/08/01 東京⼤学

東京

招待(invited)

⽇本物理学会第78回年次⼤会

2023/09/01 東北⼤学

仙台市

⼀般⼝頭(Oral)

滋賀⼤学データサイエンスセミナー

2024/01/01 滋賀⼤学

彦根

招待(invited)

⽇本物理学会2024年春季⼤会

2024/03/01 オンライン開催（Zoom）

⼀般⼝頭(Oral)

Workshop on Learning and Inference
from Structured Data: Universality,
Correlations and Beyond | (smr 3850)

⽇本物理学会2024年春季⼤会

2024/03/01 オンライン開催（Zoom）

⼀般⼝頭(Oral)

織⼾悠輔, 吉野元

画像データを⽤いた深層学習における⻑時間ダイナミックス

⽇本物理学会2024年春季⼤会

2024/03/01 オンライン開催（Zoom）

⼀般⼝頭(Oral)

吉⽥桃⼤, 吉野元

相関をもつデータを学習するパーセプトロンのレプリカ解析

⽇本物理学会2024年春季⼤会

2024/03/01 オンライン開催（Zoom）

⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会第78回年次⼤会

2023/09/01 東北⼤学

仙台市

⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会第78回年次⼤会

2023/09/01 東北⼤学

仙台市

⼀般⼝頭(Oral)

吉野元織⼾悠輔, 吉野元
Yuki Hamano, Hajime Yoshino
Angelo Giorgio Cavaliere, Hajime Yoshino

Feed-forward型ニューラルネットワークのスピングラス転送⾏
列表⽰
画像データを⽤いた深層学習における隠れ層のレプリカ相関
Heterogeneous RSB in deep RBM-like spin glasses
Spatially heterogeneous learning in a deep student machineby message passing
Angelo Giorgio Cavaliere, Riki Nagasawa, Statistical inference of an assembly of vectors with a large

⽇本物理学会第78回年次⼤会

2023/09/01 東北⼤学

仙台市

⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会第78回年次⼤会

2023/09/01 東北⼤学

仙台市

⼀般⼝頭(Oral)

STATPHYS28

2023/08/01 東京⼤学

東京

ポスター(poster)

Shuta Yokoi, Tomoyuki Obuchi, Hajime

number of components through their p-body products

Yuki Rea Hamano, Hajime Yoshino

Spatial evolution of RSB in layered p-spin models

STATPHYS28

2023/08/01 東京⼤学

東京

ポスター(poster)

Statistical mechanics of a deep neural network

ic_mlphy2023/10/01 京都⼤学

京都

ポスター(poster)

ic_mlphy2023/10/01 京都⼤学

京都

ポスター(poster)

Bristol Data Week

2023/06/01 Bristol University

Bristol

招待(invited)

Statphys282023/08/01 東京⼤学

東京

⼀般⼝頭(Oral)

9IDMRCS

2023/08/01 幕張メッセ

千葉

招待(invited)Hajime Yoshino
Angelo Giorgio Cavaliere
Ayaka Sakata
Ayaka Sakata
Ayaka Sakata and Kunihiko Kaneko

Spatially heterogeneous learning in a deep student machineby message passing
Perfect reconstruction of sparse signals with piecewise
continuous nonconvex penalties and nonconvexity control
Statistical Physics Insights on Learning Gaussian Bayesian
Networks with Incomplete Data
Evolutional Construction of Stable Expression and Switching
Paths for Multiple Phenotypes

坂⽥綾⾹

グラフィカルモデルを⽤いた確率推論の回帰問題における展開

⽇本数学会2023年度秋季総合分科会

2023/09/01 東北⼤学

仙台

招待(invited)

柏村周平，坂⽥綾⾹，今泉允聡

量⼦化回帰モデルの統計⼒学的解析

⽇本物理学会第78回年次⼤会

2023/09/01 東北⼤学

仙台

⼀般⼝頭(Oral)

Prediction Errors for Penalized Regressions Based on

International conference on MACHINE

Generalized Approximate Message Passing
Evolutionary shaping of low-dimensional path facilitates

LEARNING PHYSICS

ポスター(poster)

坂⽥綾⾹
坂⽥綾⾹，⾦⼦邦彦
坂⽥綾⾹
坂⽥綾⾹

robust and plastic switching between phenotypes
⾮凸スパース制約最⼩化による信号復元
Decision Theoretic Cutoff and ROC Analysis for Bayesian
Optimal Group Testing

坂⽥綾⾹

進化的次元圧縮がもたらす表現型の頑健性と可塑性の両⽴

Xiangming Meng, Tomoyuki Obuchi,

On Model Selection Consistency of Lasso for High-

Yoshiyuki Kabashima
Kyoya Uemura, Tomoyuki Obuchi,

Dimensional Ising Models

Toshiyuki Tanaka

Band Measurement in Spectrometer and Sparse Modelling

2023/11/01 京都⼤学

京都

定量⽣物学の会第11回年会

2024/01/01 東京⼤学

東京

ポスター(poster)

数理解析研究所セミナー

2024/01/01 京都⼤学

京都

招待(invited)仙台

招待(invited)

東北⼤学⻘葉⼭統計科学セミナー

2024/02/01 東北⼤学

脳病態数理・データ科学セミナーシリーズ

2024/02/01 オンライン

AISTATS 2023

2023/04/01 Palau de Congressos

Valencia, Spain

ポスター(poster)

9IDMRCS

2023/08/01 幕張メッセ

千葉

招待(invited)

招待(invited)

計画研究班名

発表者名(presenter)

B02

Takashi Takahashi

B03

Ken Shiozaki
Ken Shiozaki
Ken Shiozaki
塩崎謙
塩崎謙
Kenji Fukushima
Kenji Fukushima
Kenji Fukushima
Kenji Fukushima
Kenji Fukushima

発表標題

学会等名

発表年・⽉

会場

都市、国

発表種別

(title)(organized institute etc)

(YYYY/MM)(venue)(city, country)(presentation type)Mean-field analysis of self-training with pseudo-labels

MACHINE LEARNING PHYSICS
An approach to higher Berry curvature using matrix product Theoretical studies of topological phases
statesToward the complete classification of topological insulatorsand superconductors: Atiyah-Hirzebruch spectral sequence
Non-Hermitian Topology: Symmetry, Gap conditions, and2023 NCTS summer school on nonHermitian and non-equilbrium quantum
第68回 物性若⼿夏の学校

超伝導体のための新しい系統的トポロジカル不変量︓⼀般化された巻き付き数とねじれ不変量
QCD phases from academism to pragmatism
QCD phases at high baryon density and neutron stars

Kenji Fukushima

Baryons and Baryonic Matter under Strong Magnetic Field

Kenji Fukushima

Summary, Outlook and Interdisciplinary Impacts

Kenji Fukushima

Dynamical Hadronization and An Application
Pulsar Kick by the Chiral Conversion from Anisotropy in theDensity and Magnetic Profile

Kenji Fukushima

Pulsar Kick - Anisotropy, Scattering, and Their Interplay

Tatsuhiro Misumi

Resurgence in quantum field theory
Memories of the collaboration on resurgence theory with
Prof. Sakai
Research on QFT beyond the high-symmetry regime resurgence, lattice and graph-

Tatsuhiro Misumi

More on resurgence in quantum theory鎌⽥翔

機械学習を⽤いたchiral magnetic eﬀectの検出

鎌⽥翔

Resurgence and ODE

2023/08/01

for Advanced Studies
National Tsing Hua
University
National Yang Ming Chiao
Tung University

2023/12/01 YITP

Workshop on Highly Baryonic Matter atExtreme Conditions (XQCD 2023)

Nuclear Physics School 2023
Symposium on Extreme Quantum
Matter from Electron Ion Collider toStrongly Interacting Matter in Extreme
Magnetic Fields
6th Joint Meeting of the APS Division of
Nuclear Physics and the Physical Society
Functional Renormalization Group at
Niigata 2024

⼀般⼝頭(Oral)

Kyoto, Japan

招待(invited)

Hsinchu, Taiwan

招待(invited)

Hsinchu, Taiwan

招待(invited)
招待(invited)京都，⽇本
Bad Honnef,
Germany

⼀般⼝頭(Oral)
招待(invited)2023/04/01 Tsukuba Univ.

Tsukuba, Japan

2023/07/01 Coimbra Univ.

Coimbra, Portugal

招待(invited)2023/07/01 Coimbra Univ.

Coimbra, Portugal

⼀般⼝頭(Oral)

2023/07/01 UCAS

Beijing, China

招待(invited)2023/07/01 Pukyong Univ.

Pusan, Korea

招待(invited)2023/08/01 BNL

New York, USA

招待(invited)2023/09/01 ect*

Trento, Italy

招待(invited)

招待(invited)2023/11/01 Waikoloa Village

Hawaii, USA

招待(invited)2024/01/01

Niigata, Japan

招待(invited)

Kyoto, Japan

招待(invited)
招待(invited)

⽇本物理学会2024/03/01

Condensed Matter Physics of QCD

2024/03/01 YITP

Invitation to Recursion, Resurgence and京都

2023/08/01 online

2023/04/01

Nonperturbative QCD Phenomana

Light-driven Chirality

2023/06/01

International Institute

超伝導研究の発展と広がり

QCD matter
Conditions
Magnetic Enhancement of Baryon Confinement Modeled via 19th International Conference on QCD in
a Deformed Skyrmion
Rotation-induced Perturbative Realization of2023/11/01 京都⼤学
2023/04/01

The QCD Phase Transition

RHIC-BES and Future Facilities beyond(Un)Knowns about QCD phases and prospects about dense PhD School on QCD in Extreme

Anomalies in hot and dense QCD matter

Tatsuhiro Misumi

Mini workshop on quantum matterclassification

Kenji Fukushima

Tatsuhiro Misumi

of matter

結晶対称性とトポロジカル絶縁体

Kenji Fukushima

福嶋健⼆

International conference on

⼀般⼝頭(Oral)

2023/04/01 OIST

Okinawa, Japan

Supersymmetry, Soliton and Resurgence2023/08/01 TIT

Tokyo, Japan

招待(invited)

KEK Theory Workshop 2023

2023/11/01 KEKTsukuba, Japan

招待(invited)

Combinatorics

SISSA Theoretical Particle Group

2024/03/01 SISSA

Trieste, Italy

招待(invited)2023/07/01 Sophia University

Tokyo, Japan

招待(invited)

⽴教⼤理論研夏合宿

2023/08/01 伊東

Shizuoka, Japan

招待(invited)

ipi - ダイキン シンポジウム

2023/10/01 U. Tokyo

Tokyo, Japan

ポスター(poster)2023/11/01 YITP

Kyoto, Japan

招待(invited)

Sendai, Japan

⼀般⼝頭(Oral)

Seminar
第 1 回 学術変⾰領域「学習物理」物性関係
討論会

Reliability test for the uncertainty analysis in the machine鎌⽥翔learning inference from the neutron-star data to theequation of state
Reliability test for the uncertainty analysis in the machine-

Syo Kamata
Shotaro Funai
E01

learing inference from the neutron-star data to the equationof state
Comparison of neural activity for appreciation of JapaneseInternational conference on MACHINELEARNING PHYSICS
46th annual meeting of Japan

2023/08/01

tanka in human brain and artificial intelligence

Neuroscience Society

⾼橋弘毅

重⼒波データ解析への⼈⼯知能・機械学習の応⽤

⽇本天⽂学会2024年春季年会

2024/03/01

⾼橋弘毅

重⼒波のデータ解析

⽇本物理学会 第78回年次⼤会

2023/09/01

Improving reproducibility, trustworthiness and fairness for10th International Congress on

diverse applications of machine learning

Industrial and Applied Mathematics
22nd International Workshop on

Hirotaka Takahashi
Marco Meyer-Conde, Nobuyuki Kanda,

Computing the Wave: Where the Gravitational Wave

Hirotaka Takahashi, Ken-ichi Oohara,

Community benefits from High-Energy Physics, and where

Kazuki Sakai

it differs?

Hirotaka Takahashi, Yusuke Sakai, Naoki Classification of Glitch Noise and Burst Gravitational Wave
Koyama, Seiya Sasaoka, Kentaro
Naoki Koyama, Yusuke Sakai, Seiya

Search with Machine Learning Technique
Visualization of Estimation Basis for Transient Noise

Sasaoka, Kentaro Somiya, Yuto Omae,

Classification in Gravitational Wave Detectors Using Machine

Hirotaka Takahashi
Ken-ichi Oohara, Hirotaka Takahashi,

Learning
Some improvements of Hilbert-Huang transform for time-

Kazuki Sakai, Yuta Hiranuma, Masato
Seiya Sasaoka, Yilun Hou, Diegofrequency analysis of gravitational waves

Dominguez, Suyog Garg, Naoki Koyama,
Yusuke Sakai, Yuto Omae, Kentaro
Somiya, Hirotaka Takahashi
Seiya Sasaoka, Yilun Hou, Diego

Deep Learning for Detecting Gravitational Waves from
Compact Binary Coalescences and Its Visualization by GradCAM
Deep Learning Application for Detecting Gravitational

Advanced Computing and Analysis
Techniques in Physics Research(ACAT2024)
International Conference on Machine
Learning Physics
International Conference on Machine
Learning Physics
XVIII International Conference on Topics
in Astroparticle and Underground38th International Cosmic Ray
Conference (ICRC2023)
38th International Cosmic Ray

Dominguez, Suyog Garg, Naoki Koyama, Waves from Core-Collapse Supernovae
Suyog Garg, Seiya Sasaoka, Diego
Comparison of training methods for Convolutional Neural
Dominguez, Yilun Hou, Naoki Koyama,
Network model for Gravitational-Wave detection from
Kentaro Somiya, Hirotaka Takahashi,
Neutron Star­Black Hole Binaries
Masatake Ohashi
Diego Dominguez, Seiya Sasaoka, Suyog Convolutional Neural Network for Continuous Gravitational

Conference (ICRC2023)

Garg, Yilun Hou, Naoki Koyama, Kentaro Waves Detection
Seiya Sasaoka, Yilun Hou, Diego

Conference (ICRC2023)

Dominguez, Suyog Garg, Naoki Koyama, Deep Learning for Gravitational Wave Detection and Its
Yusuke Sakai, Yuto Omae, Kentaro

Analysis Using Grad-CAM

Somiya, Hirotaka Takahashi
⾼野光⽣, ⾼橋弘毅, 酒井⼀樹
近歩久登, ⾼橋弘毅, 酒井⼀樹
海藤⼗和, ⾼橋弘毅, 酒井⼀樹

CNN-LSTM を⽤いた重⼒波波形抽出のためのフィルタ⽣成
カーネル密度推定を応⽤したHilbert-Huang変換による重⼒波観
測データの時間-周波数表現⽅法の⾼度化
畳み込みニューラルネットワークによる重⼒波の到来⽅向推定における最適な学習⽅法の検討
酒井⼀樹, 陽⽥樹, 梁取⼤貴, ⼤原謙⼀, ⾼橋 Hilbert-Huang変換における補間法の⽐較検討および連星中性⼦
弘毅
⾼野光⽣, ⾼橋弘毅, 酒井⼀樹
Tomoya Naito
Tomoya Naito
Tomoya Naito

星合体重⼒波の解析による評価
CNN-LSTM を⽤いた重⼒波解析による連星ブラックホール合体の質量パラメータの推定
Impact of the isospin symmetry breaking on the nuclear
equation of state

Liang, Xavier Roca-Maza, and Hiroyuki
SagawaTomoya Naito
Tomoya Naito

Conference (ICRC2023)
38th International Cosmic Ray

Gravitation, Astrophysics and Cosmology

96th DFT Meeting

Tokyo, Japan

招待(invited)2024/03/01 Stony Brook University

USA

招待(invited)2023/11/01 Kyoto University

Kyoto, Japan

ポスター(poster)2023/11/01 Kyoto University

Kyoto, Japan

ポスター(poster)2023/08/01 University of Vienna

Austria

⼀般⼝頭(Oral)

2023/08/01 Nagoya University

Nagaoya, Japan

ポスター(poster)2023/08/01 Nagoya University

Nagaoya, Japan

ポスター(poster)2023/08/01 Nagoya University

Nagaoya, Japan

ポスター(poster)2023/08/01 Nagoya University

Nagaoya, Japan

⼀般⼝頭(Oral)

2023/06/01 Gyeongju

Korea

⼀般⼝頭(Oral)

オンライン

⼀般⼝頭(Oral)ス、川内キャンパス）2024/03/01 オンライン

2024/03/01 広島⼤学 東広島キャンパス 広島,⽇本

電⼦情報通信学会総合⼤会

2024/03/01 広島⼤学 東広島キャンパス 広島,⽇本

⽇本物理学会 第78回年次⼤会

2023/09/01

⽇本物理学会 第78回年次⼤会

2023/09/01"Advancing Professional Development in

東北⼤学（⻘葉⼭キャンパ

ポスター(poster)
ポスター(poster)

仙台, ⽇本⼀般⼝頭(Oral)

仙台, ⽇本⼀般⼝頭(Oral)

2023/08/29 国⽴天⽂台

三鷹, ⽇本

招待(invited)2023/10/19 ソニックシティビル

さいたま, ⽇本

招待(invited)2024/03/15 崇実⼤学校

ソウル, 韓国

招待(invited)

1st IReNA-Ukakuren Joint Workshop

equation of state ̶Towards accurate description of nuclear nucleosynthesis and some specific topics

nuclear equation of state: current status and future2023/08/01 Waseda University

⽇本物理学会 2024年春季⼤会

Many-Body Systems
73rd OMEG-SSANP Workshop "r-process(⼀般シンポジウム講演) Phenomenological determination of

招待(invited)

電⼦情報通信学会総合⼤会

neural network
Impact of the isospin symmetry breaking on the nuclear

skin thickness and the nuclear equation of state

基調(keynote)

仙台, ⽇本ス）
東北⼤学（⻘葉⼭キャンパ(ICGAC15)

Nuclear Astrophysics and Beyond"Computational Approaches to Quantum

Impact of the isospin symmetry breaking on the neutron-

東京, ⽇本XV International Conference on

A simple method of multi-body wave function using deep

structure̶Tomoya Naito, Gianluca Colò, Haozhao

38th International Cosmic Ray

Sendai International
center
東京⼤学（本郷キャンパ

ス、川内キャンパス）東北⼤学（⻘葉⼭キャンパ
ス、川内キャンパス）for nuclear physics"
7th International Conference on
Collective Motion in Nuclei under
Extreme Conditions (COMEX7)
⽇本物理学会 2024年春季⼤会
Multi-body wave function using deepneural network

2023/06/15

Università degli Studi diCatania

カターニャ, イタリア ⼀般⼝頭(Oral)

2024/03/21 オンライン

オンライン

招待(invited)2023/05/29 オンライン

オンライン

⼀般⼝頭(Oral)

計画研究班名

発表者名(presenter)

発表標題

学会等名

発表年・⽉

会場

都市、国

発表種別

(title)(organized institute etc)

(YYYY/MM)(venue)(city, country)(presentation type)

1st Workshop on the Synergy ofE01

Koji Hashimoto, Tomoya Naito, andHisashi Naito
Tomoya Naito, Hisashi Naito, and Koji

Scientific and Machine Learning Modeling
Neural Polytopes(SynS & ML) at 40th International

A simple method of multi-body wave function using deep

(ICML2023)
International Conference on Machine

Hashimotoneural network

Learning Physics

内藤智也

密度汎関数理論⼊⾨̶表⾯吸着の第⼀原理計算に向けて̶

東京農⼯⼤学 畠⼭研セミナー

Tomoya Naito
内藤智也
Tomoya Naito

Low-Energy Nuclear Physics̶from femtometer to kilometer T30d Group Meeting, Physik̶A simple method of multi-body wave function using deep

Department, Technische Universität Mü
東京⼤学 理学系研究科附属原⼦核科学研究

neural network
Isospin symmetry breaking in nuclear ground state̶

センター 酒⾒グループセミナー
High Energy Theory Group Seminar,

Phenomenological and QCD sum rule approach̶Institute of Physics, Academia Sinica
京都⼤学 化学研究所 粒⼦ビーム科学研究領

内藤智也

原⼦核構造計算と電荷半径を⽤いた核⼒の理解

Futoshi Minato, Tomoya Naito, andEffects of two-particle two-hole configurations on particle

Osamu Iwamoto
emissions following muon capture
吉⽥聡太, 佐藤健, 緒⽅拓⺒, 内藤智也, ⽊村
p-,sd -, pf-殻核2中性⼦系の量⼦計算
真明
Tomohiro Otsuka

2023/07/28

Conference on Machine Learning

Semiconductor Qubits and New Materials

Yui Muto, Takumi Nakaso, Takumi

域セミナー
6th Joint Meeting of the APS Division of
Nuclear Physics and Physical Society of
⽇本物理学会 2024年春季⼤会
UK-Japan-Swiss Workshop ʻMaterials
for Quantum Electronicsʼ

Honolulu Convention
Centerホノルル, アメリカ

2023/11/13 京都⼤学基礎物理学研究所 京都, ⽇本
2023/05/15 東京農⼯⼤学
2023/07/03
2023/10/27

Technische Universität München東京⼤学 理学系研究科附属原⼦核科学研究センター

2023/12/15 中央研究院物理研究所
2024/02/14 京都⼤学 化学研究所
2023/11/29

Hilton Hotel Waikoloa
Villedge

2024/03/18 オンライン

ポスター(poster)

ポスター(poster)

⼩⾦井, ⽇本

招待(invited)

Garching, ドイツ

招待(invited)

和光, ⽇本

招待(invited)

台北, 台湾招待(invited)

宇治, ⽇本

招待(invited)

ハワイ, アメリカ

⼀般⼝頭(Oral)

オンライン

⼀般⼝頭(Oral)

2024/02/28 University of Manchester Manchester,UK

招待(invited)2024/02/20 Tohoku University

Sendai, Japan

ポスター(poster)2023/11/28 Tohoku University

Sendai, Japan

ポスター(poster)2023/11/28 Tohoku University

Sendai, Japan

ポスター(poster)2023/11/15 Kyoto University

Kyoto, Japan

ポスター(poster)2023/07/11 World Trade Center

Grenoble, France

ポスター(poster)2023/11/07 東北⼤学

仙台,⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

2023/09/28 サンバレー那須

那須,⽇本

ポスター(poster)

Aizawa, Motoya Shinozaki, Takahito
Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R.
Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda,
Akito Noiri, Arne Ludwig, Andreas D.
Wieck, Seigo Tarucha, Atsunori

Improvement of Charge State Estimation in Quantum Dotsby Machine Learning and Visualization of the Model by
Grad-CAM

The 5th International Symposium on AI
and Electronics

Kanemura, Motoki Shiga, and Tomohiro
OtsukaSymposium for the Core Research

Motoya Shinozaki, Yoshihiro Fujiwara,
Kazuma Matsumura, Kosuke Noro, Riku

Wide dynamic range charge sensing utilizing fast feedback

Tataka, Shoichi Sato, Takeshi Kumasaka, control of radio-frequency reflectometry
and Tomohiro Otsuka

Clusters for Materials Science andSpintronics, and International Joint
Graduate Program in Materials Scienceand Spintronics

Yui Muto, Takumi Nakaso, Takumi
Aizawa, Motoya Shinozaki, Takahito

Symposium for the Core Research

Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R.
Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda,

Improving the generalization performance of the machine

Akito Noiri, Arne Ludwig, Andreas D.

learning model estimating charge states in quantum dots

Wieck, Seigo Tarucha, Atsunori

Clusters for Materials Science andSpintronics, and International Joint
Graduate Program in Materials Scienceand Spintronics

Kanemura, Motoki Shiga, and Tomohiro
OtsukaYui Muto, Takumi Nakaso, Takumi
Aizawa, Motoya Shinozaki, Takahito
Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R.
Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda,

Automatic state recognition of quantum dot hardware

International Conference on Machine

Akito Noiri, Arne Ludwig, Andreas D.

utilizing machine learning

Learning Physics

Automatic charge state estimation in quantum dots by

21st International Conference on

machine learning and visual explanation of the model with

Modulated Semiconductor Structures

Grad-CAM(MSS-21)

Wieck, Seigo Tarucha, Atsunori
Kanemura, Motoki Shiga, and Tomohiro
OtsukaYui Muto, Takumi Nakaso, Takumi
Aizawa, Motoya Shinozaki, Takahito
Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R.
Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda,
Akito Noiri, Arne Ludwig, Andreas D.
Wieck, Seigo Tarucha, Atsunori
Kanemura, Motoki Shiga, and Tomohiro
Otsuka
武藤由依, 中曽拓, 相澤拓海, 篠﨑基⽮, 北⽥
孝仁, 中島峻, Matthieu R. Delbecq, ⽶⽥
淳, 武⽥健太, 野⼊亮⼈, Arne Ludwig,

機械学習を⽤いた量⼦ドット電荷状態判別の汎化性能改良

Andreas D. Wieck, 樽茶清悟, 兼村厚範, 志

第9回 量⼦技術・機械学習 融合ミーティン
グ賀元紀, ⼤塚朋廣
Yoshihiro Fujiwara, Motoya Shinozaki,
Kazuma Matsumura, Kosuke Noro, Riku

The 12th Workshop on
Improving the dynamic range of charge sensing utilizing

Semiconductor/Superconductor

Tataka, Shoichi Sato, Takeshi Kumasaka, fast feedback control of rf reflectometry

Quantum Coherence Effect andand Tomohiro Otsuka

Quantum Information

武藤由依, 中曽拓, 相澤拓海, 篠﨑基⽮, 北⽥
孝仁, 中島峻, Matthieu R. Delbecq, ⽶⽥
淳, 武⽥健太, 野⼊亮⼈, Arne Ludwig,

機械学習を⽤いた量⼦ドットハードウェアの⾃動状態推定

学習物理領域研究会

2023/09/27 東京⼤学

東京,⽇本

ポスター(poster)

機械学習を⽤いた量⼦ドットハードウェアの⾃動状態推定

学習物理領域研究会

2023/09/27 東京⼤学

東京,⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会2023/09/17 東北⼤学

仙台, ⽇本⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会 第78回年次⼤会

2023/09/17 東北⼤学

仙台, ⽇本⼀般⼝頭(Oral)

2023/04/27 JMS Aster Plaza

Hiroshima, Japan

基調(keynote)

2023/04/30 University of Tsukuba

Tsukuba, Japan

招待(invited)2023/08/09 YITP, Kyoto

Kyoto, Japan

招待(invited)

Andreas D. Wieck, 樽茶清悟, 兼村厚範, 志賀元紀, ⼤塚朋廣
武藤由依, 中曽拓, 相澤拓海, 篠﨑基⽮, 北⽥
孝仁, 中島峻, Matthieu R. Delbecq, ⽶⽥
淳, 武⽥健太, 野⼊亮⼈, Arne Ludwig,
Andreas D. Wieck, 樽茶清悟, 兼村厚範, 志賀元紀, ⼤塚朋廣
篠﨑基⽮, 藤原義弘, 松村和真, 野呂康介, ⽥ ⾼周波反射測定の⾼速PID制御による電荷センサのダイナミック
髙陸、佐藤彰⼀, 熊坂武志, ⼤塚朋廣

レンジ改善武藤由依, 中曽拓, 相澤拓海, 篠﨑基⽮, 北⽥
孝仁, 中島峻, Matthieu R. Delbecq, ⽶⽥
淳, 武⽥健太, 野⼊亮⼈, Arne Ludwig,

機械学習による量⼦ドット電荷状態推定の汎化性能改良

Andreas D. Wieck, 樽茶清悟, 兼村厚範, 志賀元紀, ⼤塚朋廣
Masakiyo Kitazawa

J-PARC Heavy-Ion Project

Masakiyo Kitazawa

Critical point and fluctuations

The 9th Asian Triangle Heavy-Ion
Conference (ATHIC 2023)
Workshop on Highly Baryonic Matter at
RHIC-BES and Future Facilities(WHBM2023)
A Focused Week of Physics for Machine

Masakiyo Kitazawa, Yasuhiro Kohno

Machine learning topological sector of SU(3) YM theory

Masakiyo Kitazawa

Exploring strongly interacting matter in heavy-ion collisions Symposium on Multiparticle Dynamics

Masakiyo Kitazawa

J-PARC-HI: Theory

Masakiyo Kitazawa

Novel signals for fluctuation measurements

Masakiyo Kitazawa, Yasuhiro Kohno

Machine learning topological sector of Yang-Mills theory

Masakiyo Kitazawa

Theoretical Study of QCD Phase Diagram at High Baryon
Density

Learning in Kyoto (2023)
The 52nd edition of the International(ISMD 2023)
Workshop on nuclear physics with heavy
ion reaction and related topics
Fluctuations and Correlations ofconserved charges in nuclear collisions
Large-scale lattice QCD simulation andapplication of machine learning

2023/08/22

Károly Róbert Campus of
MATE

2023/09/30 Tohoku University
2023/11/07 GSI

Gyöngyös, Hungary 招待(invited)
Sendai, Japan
Darmstadt,
Germany

招待(invited)
招待(invited)2023/11/25 University of Tsukuba

Tsukuba, Japan

招待(invited)2023/11/27 Waikoloa Villege

Hawaii, USA

招待(invited)

招待(invited)

The 2023 Fall Meeting of the Division of
Nuclear Physics of the American PhysicalSociety and the Physical Society of Japan

Masakiyo Kitazawa

Lee-Yang zeros around critical point of heavy-quark QCD

Condensed Matter Physics of QCD 2024

2024/03/15 YITP, Kyoto

Kyoto, Japan

Taikan SueharaHigh level reconstruction with DNN for Higgs factories

LCWS2023

2023/05/01 SLAC

Menlo Park, CA, US ⼀般⼝頭(Oral)

計画研究班名

E01

発表者名(presenter)

Taikan Suehara
Taikan Suehara

学会等名

発表年・⽉

会場

都市、国

発表種別

(title)(organized institute etc)

(YYYY/MM)(venue)(city, country)(presentation type)Particle flow and flavor tagging with Deep Neural Network
High-Level Event Reconstruction for e+e- Higgs factories
with Machine Learning

Takahiro S Yamamoto

Deep learning for ringdown gravitational waves

⼭本貴宏

深層学習を⽤いたリングダウン重⼒波の解析

前⽥順平

機械学習と新たな計算機資源によるトリガーシステムの可能性

前⽥順平, ⽔引⿓吾, 村⽥優⾐, 丸元星弥
村⽥優⾐
⽔引⿓吾
村⽥優⾐
⽔引⿓吾
福間将⽂
⻄村皐, ⼤塚啓
⼤塚啓
⼤塚啓
⼤塚啓
E02

発表標題

野村悠祐
野村悠祐
Yusuke Nomura
Yusuke Nomura

素粒⼦実験におけるヘテロジニアス環境を⽤いた深層学習トリ

2nd ECFA WS on Higgs-EW-top factories

2023/10/01 Hotel Ariston

CHEP2023

2023/05/01

International Conference on Machine
Learning Physics
第⼆回 学術変⾰「学習物理学」A02班研究
交流会
第⼆回 学術変⾰「学習物理学」A02班研究
交流会
学習物理領域研究会

ガー
LHC-ATLAS 実験 オンライントラッキング改良のためのヘテロジ 第30回東京⼤学素粒⼦物理国際研究セン
ニアスコンピューティングの研究
FPGAアクセラレータを⽤いた新しいファームウェア論理回路検

ター シンポジウム
第30回東京⼤学素粒⼦物理国際研究セン

証⼿法の開発ター シンポジウム
LHC-ATLAS 実験 オンライントラッキング改良のためのヘテロジ
⽇本物理学会 2024年春季⼤会
ニアスコンピューティングの研究
FPGAアクセラレータを⽤いた新しいファームウェア論理回路検
⽇本物理学会 2024年春季⼤会
証⼿法の開発符号問題と世界体積ハイブリッドモンテカルロ法
Exploring the flavor structure of quarks and leptons withreinforcement learning
Upper bound on the Atiyah–Singer index from tadpole
cancellation
Sequestered string models imply split supersymmetry
Upper bound on the Atiyah–Singer index from tadpole
cancellation
量⼦多体物理と⼈⼯ニューラルネットワーク

Norfolk Waterside
Mariott

Paestum, Italy

⼀般⼝頭(Oral)

Norfolk, VA, US

ポスター(poster)2023/11/13 YITP, Kyoto

Kyoto, Japan

ポスター(poster)2023/08/10 東京⼤学⽯橋ホール

東京、⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

2023/08/10 東京⼤学

東京，⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

2023/09/27 東京⼤学

東京，⽇本

ポスター(poster)2024/02/19 志賀レークホテル

⻑野県, ⽇本

ポスター(poster)2024/02/20 志賀レークホテル

⻑野県, ⽇本

ポスター(poster)2024/03/21 オンライン

オンライン

⼀般⼝頭(Oral)

2024/03/18 オンライン

オンライン

⼀般⼝頭(Oral)

学習物理領域研究会

2023/09/27 東京⼤学

東京，⽇本

招待(invited)

学習物理領域研究会

2023/09/27 東京⼤学

東京, ⽇本ポスター(poster)

YITP Workshop 場の理論と弦理論 2023

2023/08/10 京都⼤学

東京, ⽇本⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会2024年春季⼤会

2024/03/19 オンライン

オンライン

⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会第78回年次⼤会

2023/09/18 東北⼤学

仙台, ⽇本⼀般⼝頭(Oral)

2023/04 上智⼤学

東京, ⽇本⼀般⼝頭(Oral)

学術変⾰領域「学習物理」、物性関係 令和
５年度 合同キックオフ会議

⼈⼯ニューラルネットワークを⽤いた変分⼿法

学術変⾰領域「学習物理」物性関係討論会

Quantum many-body problems and artificial neural

CCP2023 - 34th IUPAP Conference on

networks
Computational Physics
Artificial neural networks for analyzing quantum many-body Conference of Condensed Matter Physics

2023/07 上智⼤学
2023/08

Kobe International
Conference Center
Yangtze River Delta

東京, ⽇本⼀般⼝頭(Oral)

Kobe, Japan

招待(invited)correlations(CCMP) 2023

Liyang, China

招待(invited)野村悠祐

⼈⼯ニューラルネットワークを⽤いた強相関電⼦系の解析

研究会「強相関電⼦系のフロンティア」

2023/08 名古屋⼤学

名古屋, ⽇本

招待(invited)野村悠祐

⼈⼯ニューラルネットワークを⽤いた量⼦多体変分⼿法

学習物理学の創成 領域会議

2023/09 東京⼤学

東京, ⽇本ポスター(poster)Computational Approaches to Quantum

2023/08

Physics Research Center

Yusuke Nomura

Quantum many-body solvers using artificial neural networks

2023/10 SONIC CITY

Saitama, Japan

招待(invited)野村悠祐

量⼦多体問題と⼈⼯ニューラルネットワーク

ipi - ダイキン シンポジウム

2023/10 東京⼤学

Tokyo, Japan

招待(invited)野村悠祐

⼈⼯ニューラルネットワークを⽤いた量⼦多体問題の解析

計算物理春の学校2024

2024/03 沖縄県市町村⾃治会館

Okinawa, Japan

招待(invited)

東京都⽂京区, ⽇本

招待(invited)

宮城県仙台市, ⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

望⽉維⼈
M. K. Lee, M. Mochizuki

Many-Body Systems

スピン模型のトポロジカル相転移を検出する汎⽤的な機械学習⼿ 学術変⾰領域研究(A)「学習物理学の創成」
法の開発
Reservoir Computing with Spin Waves in a Skyrmion Crystal

令和５年度領域会議
IEEE International Magnetics Conference(INTERMAG2023)

2023/09/01

東京⼤学本郷キャンパス⼩柴ホール

2023/05/01 仙台国際センター,
東京都市⼤学（世⽥⾕キャ宮島悠輔, 望⽉維⼈

アメーバ模倣型組合せ最適化マシンの改良数理モデル

第71回応⽤物理学会春季学術講演会

2024/03/01

宮島悠輔, 望⽉維⼈

アメーバ模倣型組合せ最適化マシンの改良数理モデル

⽇本物理学会2024年春季⼤会

2024/03/29 オンライン開催（Zoom）

第84回応⽤物理学会秋季学術講演会

2023/09/01 熊本城ホール

熊本県熊本市, ⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会第78回年次⼤会

2023/09/01

宮城県仙台市, ⽇本

⼀般⼝頭(Oral)

宮島悠輔, 望⽉維⼈
宮島悠輔, 望⽉維⼈
Yusuke Miyajima, Masahito Mochizuki
宮島悠輔, 望⽉維⼈
Yusuke Miyajima, Masahito Mochizuki
宮島悠輔, 望⽉維⼈
吉留崇
福島悠朔, 伊藤 祐希, 吉留 崇
吉留崇
吉留崇John J. Molina
Souta Miyamoto, John J. Molina
Kenta Ogawa, John J. Molina
John J. Molina
John J. Molina
Kenta Ogawa, John J. Molina
Krongtum Sankawtong, John J. Molina
Souta Miyamoto, John J. Molina
Kenta Ogawa, John J. Molina
Krongtum Sankawtong, John J. Molina
John J. Molina
John J. Molina
宮本奏汰, John J. Molina
宮本奏汰, John J. Molina
⼩川健太, John J. Molina
John J. Molina
⽔野英如

物理実装を志向したアメーバ模倣型組み合わせ最適化マシンの数
理モデルの提案
アメーバ模倣型組み合わせ最適化マシンの数理モデルの提案︓物理的実装に向けて
Proposal of computational models of Amoeba-inspired

The 5th International Symposium on

combinatorial optimization machines械学習による2次元スピン模型の相転移の検出:⼆次相転移とNeuromorphic AI Hardware
第17回物性科学領域横断研究会 (領域合同

Berezinskii-Kosterlitz-Thouless転移
Machine-learning detection of the Berezinskii-Kosterlitz-

研究会)

Thouless transition and the second-order transition in twodimensional spin models
機械学習による２次元スピン模型の⼆次相転移およびBerezinskii-Kosterlitz-Thouless転移の検出
タンパク質⽔和の深層学習モデル
深層学習を⽤いたGISTマップの⾼速計算︓リガンド結合に伴う⽔International Conference on Machine
Learning Physics
研究会「強相関電⼦系のフロンティア」
学術変⾰領域研究(A)「学習物理学の創成」
令和５年度領域会議

第61回⽇本⽣物物理学会年会の⾃由エネルギー変化の計算への応⽤
タンパク質⽔和⾃由エネルギー分布を予測する深層学習モデルの 「ソフトマテリアル理論研究の最前線」研開発
タンパク質⽔和分布を予測する深層学習モデル
Bayesian Machine Learning for Multi-scale Simulations of究会
第2回 学術変⾰領域「学習物理」物性関係討論会
International Congress on Rheology (ICR

Polymer Flows
2023)
Machine-learned constitutive relations of entangled polymer 34th IUPAP Conference on Statisticalmelts for multi-scale flow simulations
Stokes Flow Inference using Physics-Informed Gaussian

Physics
28th International Conference on

Processes

Statistical Physics
10th International Congress on

Machine Learning for Accelerated Multi-Scale Polymer Flow
Simulations

Industrial and Applied Mathematics(ICIAM2023)
Stokesian Processes: Physics Informed Machine Learning for 7th International Soft Matter ConferenceSoft Matter Flows
Physics Informed Gaussian Proceses for Stokes Flow

(ISMC2023)
7th International Soft Matter Conference

Inference
Smart microswimmer navigation using hydrodynamical(ISMC2023)
7th International Soft Matter Conference

signals
Flow simulations of well-entangled polymer melts using(ISMC2023)
Advanced core-to-core network for themachine-learned constitutive relations
Physics Informed Gaussian Proceses for Stokes Flowphysics of self-organizing active matter
Advanced core-to-core network for theInferencephysics of self-organizing active matter
Advanced core-to-core network for theRole of order parmaeters in learning of fish schoolingphysics of self-organizing active matter
Physics Informed Optimal Control: Inferring Hidden Utilities Advanced core-to-core network for thefrom Optimal Behaviour

Physics Informed Machine Learning for Flow Inference
構成関係の機械学習回帰モデルを⽤いた⾼分⼦溶融体の流動予測シミュレーション
Flow simulations of well-entangled polymer melts using
machine-learned constitutive relations
Inferring Stokes Flows using Physics-Informed GaussianProcesses
Physics Informed Machine Learning for Soft Matter Flows

physics of self-organizing active matter
International conference on Machine
Learning Physics

相関の抽出

明⽯遼介

機械学習密度汎関数構築を⾒据えた電⼦ガス系の理論研究

Takeshi Kawasaki

Unified understanding of nonlinear rheology near jammin

2023/11/01

2023/08/01

ル

愛知県名古屋市, ⽇本 ポスター(poster)

名古屋⼤学東⼭キャンパス
坂⽥平⽥ホール

ポスター(poster)

愛知県名古屋市, ⽇本 ポスター(poster)
東京, ⽇本ポスター(poster)

名古屋, ⽇本

ポスター(poster)2023/12/01 オンライン開催（Zoom）

⼀般⼝頭(Oral)

東京, ⽇本⼀般⼝頭(Oral)

2024/01/01 上智⼤学
2023/07/01
2023/08/01
2023/08/01

Atheneum
Intercontinental Hotel
Kobe International
Conference Center
The University of Tokyo(Hongo Campus)

2023/08/01 Waseda University
2023/09/01
2023/09/01
2023/09/01

Osaka International
Convention Center
Osaka International
Convention Center
Osaka International

Athens, Greece

⼀般⼝頭(Oral)

Kobe, Japan

ポスター(poster)Tokyo, Japan

ポスター(poster)Tokyo, Japan

⼀般⼝頭(Oral)

Osaka, Japan

⼀般⼝頭(Oral)

Osaka, Japan

ポスター(poster)＊＊Poster Award

Osaka, Japan

ポスター(poster)2023/09/01 Rohm Theater Kyoto

Kyoto, Japan

ポスター(poster)2023/09/01 Rohm Theater Kyoto

Kyoto, Japan

ポスター(poster)2023/09/01 Rohm Theater Kyoto

Kyoto, Japan

ポスター(poster)2023/09/01 Rohm Theater Kyoto

Kyoto, Japan

ポスター(poster)2023/11/01

第71回レオロジー討論会

2023/10/01

アクティブマター研究会 ２０２４2024/01/01

systems

⼀般⼝頭(Oral)

2023/11/01 名古屋国際会議場

2023/10/01

phenomena in dissipative- driven

名古屋⼯業⼤学四号館ホー2023/09/01 東京⼤学

第71回レオロジー討論会

令和５年度領域会議
Theoretical studies of nonequilibrium

ス・川内キャンパス）2023/11/01 京都⼤学基礎物理学研究所 京都府京都市, ⽇本

2023/09/01

ラフニューラルネットワークとその周辺 学術変⾰領域研究(A)「学習物理学の創成」

東北⼤学（⻘葉⼭キャンパ

東京都世⽥⾕区, ⽇本 ⼀般⼝頭(Oral)

2024/03/01 リーガロイヤルホテル⼩倉 福岡県北九州市, ⽇本 ポスター(poster)

⽇本流体⼒学会年会2023

過冷却液体の構造不均⼀性と動的不均⼀性︓深層学習による空間 液体・ガラスへのデータ駆動アプローチ -グ

ンパス）

2023/11/01

Convention Center

Yukawa Institute for
Theoretical Physics,
東京農⼯⼤⼩⾦井キャンパ
ス
松⼭市総合コミュニティセ
ンター
松⼭市総合コミュニティセ
ンター
Meiji University (Nakano
Campus)
ニチイ学館 神⼾ポートアイ

Kyoto, Japan

ポスター(poster)Tokyo, Japan

⼀般⼝頭(Oral)

松⼭市

⼀般⼝頭(Oral)

松⼭市

⼀般⼝頭(Oral)

Tokyo, Japan

⼀般⼝頭(Oral)神⼾市

招待(invited)2023/09/27 東京⼤学

東京都

ポスター(poster)2024/03/04 京都⼤学

Kyoto, Japan

招待(invited)

ランドセンター

計画研究班名

E02

発表者名(presenter)

川﨑猛史
川﨑猛史
Takeshi Kawasaki
Takeshi Kawasaki
Takeshi Kawasaki
Takeshi Kawasaki

発表標題

学会等名

発表年・⽉

会場

都市、国

発表種別

(title)(organized institute etc)

(YYYY/MM)(venue)(city, country)(presentation type)

解釈可能機械学習を⽤いた⾮晶質固体系における構造抽出⼿法の開拓
解釈可能機械学習を⽤いた⾮晶質固体系の構造解析スキームの開発
Non-linear rheology of amorphous solids near the jammingof glasses?
Non-linear rheology of amorphous solids near the jamming
transition point
Non-linear rheology of amorphous solids near the jamming
transition point
Many-Body ElectronsーApplications to Cuprates andFrustrated Quantum Magnets

Youhei Yamaji
E03

2024/02/24 名古屋⼤学

名古屋，⽇本

招待(invited)

学習物理領域研究会

2023/09/28 東京⼤学

東京，⽇本

招待(invited)transition point
What do deep neural networks find in disordered structures The 6th International Conference on

Massively Parallel Computing Approaches to Entangled
Youhei Yamaji

データ同化学研究会

Molecular Simulation (ICMC2023)
The 9th International Discussion Meetingon Relaxations in Complex Systems (92023/09/07
2023/10/08

Osaka International
Convention Center
National Taiwan

Osaka, Japan
Taipei, Taiwan

招待(invited)2023/08/13 Makuhari Messe

Chiba, Japan

招待(invited)2023/08/08 Univ Tokyo

Tokyo, Japan

2024/01/09 RIKEN

Saitama, Japan

基調(keynote)

Kobe, Japan

招待(invited)

University

IDMRCS)STATPHYS 28
2024 International Workshop on
Massively Parallel Programming in
Quantum Chemistry and Physics (MPQCP

Neural-Network and Numerical Analysis of Cuprate

2024)
CCP2023 - 34th IUPAP Conference on

Superconductors

Computational Physics

2023/08/08

Kobe International
Conference Center⼯藤和恵

量⼦機械学習による多値分類「学習物理」物性関係討論会

2023/07/01 上智⼤学

東京

⼀般⼝頭(Oral)

Haruka Akishima

Menu recommendation using an Ising machine

STATPHYS28

2023/08/01 東京⼤学

東京

ポスター(poster)

STATPHYS28

2023/08/01 東京⼤学

東京

ポスター(poster)

STATPHYS28

2023/08/01 東京⼤学

東京

ポスター(poster)

Kazue Kudo
Hinako Asaoka
Yukino Terui
⽊内美波
照井雪乃
⼯藤和恵
Kazue Kudo

Many-body localization detection based on quantum
dynamics
Nonnegative/binary matrix factorization for image
classification using quantum annealing
Collaborative Filtering Using Nonnegative/Binary Matrix
Factorization
回帰問題へのQBoostの応⽤
イジングマシンを⽤いた⾏列因⼦分解による協調フィルタリング
⾏列因⼦分解を利⽤した多値分類
Many-body localization detection based on quantum
dynamics

⼯藤和恵

アニーリングを利⽤した⾏列因⼦分解⼯藤和恵

⼩規模ノイズあり量⼦コンピュータによる局在現象の観測

Masanobu Horie, Naoto Mitsume
堀江正信
堀江正信, 三⽬直登堀江正信, 三⽬直登堀江正信, ⾜⽴⼤樹, ⾕村慈則
堀江正信, 三⽬直登
堀江正信
堀江正信
堀江正信, 三⽬直登
堀江正信

Graph Neural Networks to Learn Mesh-Based Fluid
Simulations with Physical Symmetries
物理現象の性質を満たす機械学習モデルによる流動・輸送現象の
学習と予測

STATPHYS28

2023/08/01 東京⼤学

東京

ポスター(poster)

⽇本物理学会 第78回年次⼤会

2023/09/01 東北⼤学

仙台

⼀般⼝頭(Oral)
⼀般⼝頭(Oral)

⽇本物理学会 第78回年次⼤会

2023/09/01 東北⼤学

仙台

「学習物理」R５年度領域会議

2023/09/01 東北⼤学

仙台

⼀般⼝頭(Oral)

INQA 2023

2023/11/01 University of InnsbruckInnsbruck, Austria

⼀般⼝頭(Oral)

東京

⼀般⼝頭(Oral)

第2回量⼦アニーリング及び関連技術に関す
る研究会

学習

PREMIUM⽥町

2024/03/01 オンライン開催

22nd Computational Fluids Conference

2023/04/01

第 60 回⽇本伝熱シンポジウム

⽇本流体⼒学会 年会 2023

物理法則に⽴脚した機械学習モデルによる⾃動⾞空⼒解析の予測 ⾃動⾞技術会 2023 年秋季⼤会
物理現象の性質を導⼊したグラフニューラルネットワークによる 第26回情報論的学習理論ワークショップ
物理シミュレーション(IBIS2023)
物理現象の性質を満たす機械学習モデルによる偏微分⽅程式ソル 数値解析と機械学習の協同が拓く新時代のバ
数理科学
物理現象の性質を取り⼊れた機械学習モデルによる数値解析の⾼第13回 計算⼒学シンポジウム
速化
保存性・対称性を満たすグラフニューラルネットワーク による流
第37回数値流体⼒学シンポジウム
動・輸送現象の学習と予測対称性のある機械学習による物理現象の解析

TKPガーデンシティ

⽇本物理学会 2024年春季⼤会

物理現象の性質を導⼊した機械学習モデルによる輸送現象の学習 第28回計算⼯学講演会
保存性と対称性を満たす機械学習モデルによる流動・輸送現象の2024/02/01

物理屋のための機械学習講義（Zoom）

⼀般⼝頭(Oral)

カンヌ

⼀般⼝頭(Oral)

2023/05/01 福岡国際会議場

福岡

招待(invited)2023/06/01 つくば国際会議場

筑波

⼀般⼝頭(Oral)

2023/09/01

Palais des Festivals et deCongrès

東京農⼯⼤学 ⼩⾦井キャ東京

⼀般⼝頭(Oral)

2023/10/01 名古屋国際会議場

名古屋

⼀般⼝頭(Oral)

2023/11/01 北九州国際会議場

北九州

ポスター(poster)2023/11/01 九州⼤学

福岡

招待(invited)2023/12/01 ⽇本学術会議講堂

東京

招待(invited)2023/12/01

ンパス

名古屋⼤学 東⼭キャンパ
ス

2023/06/01 銀座ユニーク会議室

名古屋

⼀般⼝頭(Oral)

東京

招待(invited)書籍(book)
計画研究班名
A03

著者名

著書名

出版社名

発⾏年⽉

(author)(title)(Publisher)(YYYY/MM)

⼤⾨俊介, 吉川貴史, ⿑藤英治
⼤⾨俊介, 吉川貴史, ⿑藤英治

B02

Yoshiyuki Kabashima and Toshiyuki Tanaka
Pierfrancesco Urbani, Hajime Yoshino and Yuliang Jin

B03「スピンと光の諸現象」スピントロニクスハンドブック―
基礎から応⽤まで―, II.基礎編 第6章 第1節「スピンと熱の諸現象」スピントロニクスハンドブック―
基礎から応⽤まで―, II.基礎編 第6章 第2節
Spin Glass Theory & Far Beyond --40 years of Replica
Symmetry Breaking-- (pp. 405--422), Chapter 21.
Spin Glass Theory & Far Beyond --40 years of Replica
Symmetry Breaking-- (pp. 219--238), Chapter 12.
コア・テキスト 量⼦⼒学 -基礎概念から発展的内容まで-

三⾓樹弘(株)エヌ・ティー・エス

2023/05/23(株)エヌ・ティー・エス

2023/05/23

World Scientific2023/06/01

World Scientific2023/06/01

サイエンス社

2023/04/01

雑誌など(magazine etc)
計画研究班名
B02

吉野元

著者名

題⽬

雑誌名等

発⾏年⽉

出版社情報等

査読有無(author)(title)(Magazine)(YYYY/MM)(publisher etc)

(peer review Y/N)

深層学習の統計⼒学

数理科学

2023年3⽉ サイエンス社

No主催シンポジウム等研究集会(organized workshop etc)
計画研究班名

開催⾏事名

主催・共催

(title of event)(host/co-host)

代表者名

代表者所属

(name of(affiliation ofchairperson)

chairperson)

開催場所

開催都市・国(venue)(city, country)

開催期間

英語で発表有なら（YYYY/MM/DD-

参加者数

内外国⼈参加者数(number of(number of foreign

ENG.

YYYY/MM/DD)

participants)

participants)(if English, ENG.)

科学研究費補助⾦学術変⾰領域研究(A)「学習物理学の創A01

成」、 基盤研究(B)「次元圧縮技術が拓く⼆粒⼦応答の第⼀原理計算」、 基盤研究(B)「詳細つりあいを破るマルコ
計算物理春の学校2024

フ連鎖モンテカルロ法の深化と相関の強い多体系への応東京⼤学⼤学院⼯学
松永 響

⽤」、 基盤研究(C)「有効模型データベースを⽤いた機能系研究科物理⼯学専
攻

沖縄県市町村⾃治会館/オン

那覇・⽇本

2024/03/11-2023/03/15

九州⼤学

福岡・⽇本

2023/07/10-2023/07/12

理化学研究所

和光・⽇本

2023/05/17

OIST

恩納村・⽇本ライン

251(内オンライン103)

不明

性物質の探索と設計」、 学術変⾰領域(B)「量⼦古典融合
アルゴリズムが拓く計算物質科学」
科学研究費補助⾦学術変⾰領域研究(A)「学習物理学の創
数学と物理におけるJuliaの活⽤成」、2023年度IMI共同利⽤研究 カテゴリー「数学と物Exploring GPTʼs Influence on Natural Science and理におけるJuliaの活⽤」（2023a015）
科学研究費補助⾦学術変⾰領域研究(A)「学習物理学の創Mathematics
OIST mini meeting︓異分野融合による新たな科学の創造
A02

ML at HEPThe 3rd “Asian-European-Institutes Workshop for
BSM”
第⼆回

B02
B03

学術変⾰「学習物理学」A02班研究交流会

学術変⾰領域研究(A)「学習物理学の創成」 R5年度領域会
議
Topology and Machine Learning in Shonan 2023
A Focused Week of Physics for Machine Learning in

E01

Kyoto 2023
Second Workshop on Fundamentals in Density
Functional Theory (DFT2024)

成」、理化学研究所数理創造プログラムiTHEMS
科学研究費補助⾦学術変⾰領域研究(A)「学習物理学の創
成」

富⾕ 昭夫
富⾕ 昭夫
富⾕ 昭夫

⼤阪国際⼯科専⾨職
⼤学
⼤阪国際⼯科専⾨職
⼤学
⼤阪国際⼯科専⾨職
⼤学

co-hostYu Nakahama

KEK

KEK

つくば市

co-hostMihoko Nojiri

KEK

ホテル天望

渋川市

host

Mihoko Nojiri

KEK

主催

橋本幸⼠

主催

Kenji Fukushima

Univ. of Tokyo

主催

Kenji Fukushima

Univ. of Tokyo

主催

内藤智也

理化学研究所理研神⼾

京都⼤学理学系研究科

不明

2023/02/20-2023/02/21

5

なし

不明

2024/01/09-2024/01/10

104

50 ENG.

2023/10/03-2023/10/06

34

22 ENG.

2023/08/10

30

3

東京，⽇本

2023/09/25-2023/09/28

79

2

Shonan Village Center

Shonan, Japan

2023/08/03-2023/08/05

10

3 ENG.

YITP

Kyoto, Japan

2023/08/07-2023/08/10

13

3 ENG.

神⼾, ⽇本2024/02/20–2024/02/22

37

2 ENG.

東京⼤学⽯橋ホール (ダイワ
ユビキタス学術研究館 3階)
東京⼤学

⽇本

223

⽇本

東京都

報道発表 リスト(Press release)
計画研究班名

研究者名

掲載形態

⽇付

概要（記事タイトル等）

媒体名(name)(style)（YYYY,MM,DD)(abstract)(media name)Michael Thobias Schmid, Jean-Baptiste Morée,
総括班

Ryui Kaneko, Youhei Yamaji, and Masatoshi
Imada

機械学習を組込んだ第⼀原理強相関電⼦状態計算法を⽤いて、銅酸

その他媒体(other

明らかにアウトリーチ リスト(outreach)
計画研究班名
A01

E01

研究者名

形態

⽇付

主な対象者

(name)(style)（YYYY/MM/DD)(main target)(url etc)
https://www.waseda.jp/inst/research/news/75754

2023/11/29 化物超伝導の物質依存性を定量再現し、超伝導を制御する主成分が 早稲⽥⼤学 研究活動

media)

関連URL等

https://www.sophia.ac.jp/jpn/article/news/release/20
231127release/

対象⼈数(number of target
audience)

概要（講演タイトル等）

媒体 / 団体名等(abstract etc)

(media,organization)(url etc)

村⽥ 仁樹

⼀般講演会•セミナー

2023/05/09 研究者・学⽣

機械学習の基礎および物理との関係性について

物理屋のための機械学習講義https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/堀江 正信

⼀般講演会•セミナー

2023/06/29 研究者・学⽣

機械学習の基礎および物理との関係性について

物理屋のための機械学習講義https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/森村 哲郎

⼀般講演会•セミナー

2023/11/21 研究者・学⽣

機械学習の基礎および物理との関係性について

物理屋のための機械学習講義https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/今泉 允聡

⼀般講演会•セミナー

2023/12/04 研究者・学⽣

機械学習の基礎および物理との関係性について

物理屋のための機械学習講義https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/唐⽊⽥ 亮

⼀般講演会•セミナー

2024/01/15 研究者・学⽣

機械学習の基礎および物理との関係性について

物理屋のための機械学習講義https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

道下 佳寛

⼀般講演会•セミナー

2024/01/22 研究者・学⽣

機械学習の基礎および物理との関係性について

物理屋のための機械学習講義https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/⼭本貴宏

⼀般講演会•セミナー

2023/7/31 ⼀般市⺠61 重⼒波観測と深層学習を⽤いたデータ解析

KagaQ（オンライン）

https://kagaq-20230731.peatix.com/

前⽥順平

⼀般講演会•セミナー

2024/3/1 研究者・⼤学院⽣

37 ML on FPGA
スキルミオンスピン波リザバーの⾼度な⽂字認識機能を実証〜

E02

関連URL等

望⽉維⼈，Lee Mu-Kun

プレスリリース

IoT 時代を⽀える省エネ・安定・低コストな情報処理デバイスの2023/11/29

実現に道 〜

受賞歴リスト(awards)
計画研究班名

A01

富⾕昭夫

E01

⼤塚朋廣

研究者名

受賞名

授与機関

受賞年・⽉

(name)(award)(institute etc)

(YYYY/MM)

第29回⽇本物理学会論⽂賞
東北⼤学ディスティングイッシュトリサー
チャー

⽇本物理学会2024/01

東北⼤学

2023/04

JSPS拠点形成事業 "AI-Smart": ML on
FPGA schoolhttps://kds.kek.jp/event/49216/
https://www.waseda.jp/inst/research/news/75747