数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム「PBL事例紹介」

2023 MDASH+（リテラシーレベル）選定プログラム

北陸大学データサイエンス・AI教育プログラム「ノーコードツールを活用したPBL授業の工夫」

北陸大学の概要• 石川県金沢市の私立大学、2キャンパス• 1975年：薬学部のみの単科大学として創立• 2017年：3学部を改組・新設• 2020年：国際コミュニケーション学部
心理社会学科 開設• 2023年：医療保健学部 理学療法学科
開設• 2024年：経済経営学部：経済学科 開設
予定、4学部7学科体制に• 2025年：創立50周年

建学の精神「自然を愛し、生命を尊び、真理を究める人間の形成」
使命・目的「健康社会の実現」
長期ビジョン「2025年までに学生の成長力No.1の教育を実践する大学となる」
薬学部

薬学科

476

医療技術学科253

理学療法学科62

マネジメント学科

1,096

国際コミュニケーション学部
国際コミュニケーション学科

309

心理社会学科154

医療保健学部
経済経営学部

計(2023/5/1時点）

2,350
2

令和5年度 MDASH+選定理由
数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）
プラスに選定（認定165件中、プラス選定は7件のみ。うち私立大学は2件）【北陸大学の特色ある取組（評価ポイント）】
先導的な取組を実施、文系・理系を問わず学生の学習意欲の向上を図っている

1.

ソースコードを要さないノーコードツールの採用

2.

教室内反転学習の実施

3.

分析コンペティションの開催

4.

連携企業との授業実施を通じて学生講評や表彰の実施

5.

キャンパス内売店の販売データを分析

6.

オープンエデュケーション教材の公開
3北陸大学データサイエンス・AI教育プログラム
• 経緯

2019年

・経済経営学部と国際コミュニケーション学部でBYODを導入

2020年
・上記文系2学部で情報リテラシーを共通化• 2019年度：2021年
・薬学部と医療保健学部でもBYODを導入。薬学部も情報リテラシー共通化• 2021年度： ・全学教務委員会で議論開始• 2022年4月：全学部1年生の授業でプログラム開始
2022年
・医療保健学部で情報リテラシー開設に伴い、全学部でデータサイエンス・AI教育プログラム開始• 2023年8月：リテラシーレベル認定＆プラス選定
2023年
・リテラシーレベル申請。認定＆プラス選定
2024年

・経済学科開設に伴う新カリキュラム開始• 2025年度：応用基礎レベルに申請予定
2025年
・応用基礎レベルに申請予定• 準備段階での内容
1.
2.
3.
4.
5.
6.

教育目標：データを理解・活用し、情報の解釈と意味を見いだす「データリテラシー」を身につける
初年次「情報リテラシー科目」については、全学部共通内容で実施する「統計学入門科目」については、各学部独自内容で実施する両科目の各回の内容と「リテラシーレベルモデルカリキュラム」の学修項目を紐付ける
ノーコードの分析ツールを採用する
私立大学改革総合支援事業並びに経常費補助金「数理・データサイエンス・AI教育の充実」の要件である企業等の実データを用いた組織の課題解決に資するデータ分析演習を実施する

4

北陸大学データサイエンス・AI教育プログラムの概要

4学部5学科11科目の既存科目を活用（2022前期 11クラス）
学部

情報リテラシー科目（全学部共通）統計学入門科目（学部独自内容）科目

配当

履修単位履修者

クラス

授業方法

薬学部

情報リテラシー

1年

必修1.5

67

1

教室

医療保健学部

情報リテラシー

1年必修

168

1

教室

経済経営学部

情報リテラシー

1年

必修

2

221

4

ハイフレックス

国際コミュニケーション学部

情報リテラシー

1年

必修

2

65

2

教室

情報処理入門

1年

必修

158

1

教室

薬学部

臨床統計学

3年

必修

1.5

医療保健学部

データサイエンス

1年

選択

1

統計学Ⅰ

2年

履修指定

2

279

2

ハイフレックス

※

統計学Ⅱ

2年

選択

2

241

2

オンデマンド

データ解析

2年

選択

2

情報処理応用

1年

履修指定

1

経済経営学部
国際コミュニケーション学部

ツール

Tableau
Excel

EZR

Exploratory

HAD※プログラム対象外の科目だが一体的に運営 5

2022年度プログラム実施結果• 学生数：2,350名• 全4学部で「情報リテラシー科目」実施• 国際コミュニケーション学部心理社会学科と医療保健学部医療技術学科で「統計学入門科目」実施• 延べ履修者総数：586名• 重複を除いた2割の学生が履修• 延べ単位修得者数：554名• 平均単位修得率：94.5％

オープンバッジによる修了証の発行（本学学生によるルデザイン）
ディプロマサプリメントに記載• プログラム修了者数：93名
6

7

ノーコードツールの採用
Tableau Desktop（タブロー）

Exploratory Desktop（エクスプロラトリー）• 世界のトップ企業でもっともよく使われているビジュアル分析ツール• 大量のデータを高速に扱うことができる• データの可視化に特化し、試行錯誤を通じてデータの背後に潜むインサイトを発見する• 受講者用のバルクライセンスや、1年講師の教員ライセンス、学生ライセンスを無償で提供• 2016年に西田勘一郎氏がシリコンバレーで創業した、新進気鋭のデータサイエンス企業• 高度な統計分析環境であるRをエンジンとし、簡単な操作で統計分析から機械学習までをこなす• 分析ノートを作成してWEBに発行できる• アカデミックプランで無償で利用可能。大学メールアドレスで定期的に在籍を確認•

https://www.tableau.com/ja-jp/community/academic• 問合せ：甲斐恵梨佳氏 ekai@salesforce.com•

https://ja.exploratory.io/note/exploratory/bAU8jyO8• 問合せ： support@exploratory.io8

「情報リテラシー」共通授業計画
Excelよりも先にTableauを触る！
情報リテラシーセクション（60分）

第1ユ
ニット-使い始める-第2ユニット-中身を理解する-

データサイエンス
セクション（30分）

アプリ
サービス

第01回

イントロダクション

ノートPC基本操作
タイピング

Teams

第02回

オンラインコミュニケーション

ブレイクアウト
大人メール

Teams
Gmail

第03回

ミニレポート

ミニレポートの作成

佐藤豊氏（TableauWordJapan）によるビデオ講演 学内印刷

第04回

PowerPoint編集

フィールドワーク

Tableau演習①

PowerPoint

第05回

PCの仕組みノートPCの設定
クラウドドライブ

Tableau演習②

Google Drive

第06回

情報倫理・情報セ
キュリティ

アンチウィルス

Tableau演習③

WindowsDefender

第07回

AI入門

AIを体験するTableau演習④

Teachable
Machine, Bard

9情報リテラシー共通授業計画
情報リテラシー
セクション
第3ユ
ニット
-情報収集、分析-

第4ユ
ニット-情報分析、発表-

データサイエンスセクション

アプリサービス

第08回

簡単なアンケート
フォームの作成

50%アンケート

津久井浩太郎氏（ヴェルク株式会社）によるビデオ講演

MicrosoftForms

第09回

1年生世論調査①

アンケートフォームの作成

分析コンペティション発表会

Googleフォーム

第10回

1年生世論調査②

結果の分析（クロス集計、検定）

Excel

第11回

1年生世論調査③

結果発表資料作成

PowerPoint

第12回

データ分析①

タイピングデータの分析（ピボットテーブル）

Excel

第13回

データ分析②

タイピングデータの分析（結合、検定、ヒストグラム、箱ひげ図、散布図）

Excel
Tableau

第14回

レポートの作成

データ分析レポートの作成

Word

第15回

レポートの修正

ピアレビュー, 校閲
タイピング最終テスト

Word

分析コンペティション表彰式

10オープンエデュケーション教材の公開• 情報リテラシー科目• 自校開発部分の教材をすべて公開• スライド• 動画• フォームクイズ• データ• https://www.hokurikuu.ac.jp/openeducation/mng_il.html

112022年度Tableau セクション（全8回）

1/28

3/30

4/28

5/12〜6/2

6/2

6/9

6/16

6/30

Tableauに協力を依頼

担当教員・
SAがTableau
ハンズオンを体験

佐藤氏ビデオ講演

黒沢氏作成
ハンズオン
動画
①〜④

Tableau分析
コンペティ
ション出題

ヴェルク
株式会社
津久井氏
ビデオ講演

Tableau分析
コンペティ
ション
発表会

Tableau分析
コンペティ
ション
表彰式
講評動画

12

Tableauハンズオン講座の流れ
毎回、授業内に20〜25分程度。終わらなかった分は宿題

第04回

、箱ひげ図

第05回
第06回
、ダッシュボード
第07回

13

第4〜7回 Tableauハンズオン講座◼タスクバー/Dockにピン留めしたTableauを起動する
 ピン留めしていない場合は、Winはデスクトップ上のTableauをダブルクリックして起動 MacはFinderメニューー移動ーアプリケーションフォルダ内◼これから第04回チャネルに教員が投稿したビデオを見ながらTableauを操作する（25分間）

 1.2倍速で再生する（早くても大丈夫な人は1.5倍速）
 "Tableauハンズオン講座①" の視聴◼データソースのExcelファイルはTeams一般ー講義資料ー第04回フォルダから右クリックしてダウンロードしておく◼時間が来ても終わらなかったら宿題でやってください14教室内反転授業の流れ• 情報リテラシー科目（Tableauセクションあり）教室授業の流れ
1. タイピングテスト（7分）e-Typing、スコアをフォームに投稿
2. 本日の授業の目的と到達目標の説明（3分）
3. Tableauハンズオン動画視聴（25分）
4. Tableau課題（ファイル＆クイズ）の提出（5分）
5. 前回課題の解説（10分）
6. 情報リテラシーセクションの講義（10分）
7. ハンズオン動画視聴（20〜25分）• 内容によってはPDF資料を見ながらグループワークの場合もあり

8. 課題提出（5分）、終わらなかった学生は宿題
15データ分析企業による分析事例のビデオ講演
 ある⾷品スーパーの複数店舗の実データを用いて新型コロナにより売上がどのように変わったかを分析し、その原因や課題についてお話します 実際のプロジェクトではエリア別や商品の⼩カテゴリ別、来客頻度など更に詳細な分析を行っていますが、学生の皆さんにとって理解していただきやすい全体的な部分に絞って解説しています 分析をするにあたり必要となる業界の前提知識なども可能な範囲で事前に説明します▪ 感想フォーム： https://forms.office.com/r/5162Tc3Zs9

動画を⾒ながら、ここにメモを取ってください1

Tableau分析コンペティション• 3つのデータセットから1つを選び、3つ以上のストーリーポイントを含むストーリーを自由に作成• これまでのハンズオンで習ったスキルを自由に使ってみよう！

• 来週の第09回授業内で、ストーリーをグループ内で相互に発表• 全学部11クラスで、各クラス内優秀者1名には優秀賞と賞品を授与• 3名には最優秀賞としてTableau賞と賞品を授与• 授賞歴は履歴書に書け、大学公式ホームページでも名前を発表し栄誉を称えます17

Tableau分析コンペティション

18

大学提供データセット
3つのデータセットから1つを選び、3つ以上のストーリーポイントを含むストーリーを自由に作成
2022年度
2023年度
1. 株式会社太陽アソシエイツ提供
太陽が丘キャンパス売店売上げデータ（2019, 202）

1. 株式会社太陽アソシエイツ提供
太陽が丘キャンパス学食
食券販売データ（2019〜2022）

2. 日本インスティチューショナ
ル・リサーチ協会の学生調査ア
ンケートのダミーデータ

2. 2022年度「北陸大学 学生調査」
アンケートデータ（一部、匿名化済み）

3. 国勢調査 都道府県別人口推移（1920年〜2020年）

3. 国勢調査 都道府県別人口推移（1920年〜2020年）
19データ分析コンペティションルーブリック◼ユニット課題：科目成績100点のうちの10点を占める重要課題◼ストーリー評価ルーブリック（12点満点）
観点

3点

2点

1点

ストーリーポイント

ストーリーポイン ストーリーポイン ストーリーポイン
トが3つ以上トが2つトが1つグラフ・表

3種類以上の異なるグラフ・表

色・フィルター

説明種類が異なる2つのグラフ・表

0点

グラフ・表の種類が1つストーリーポイン
色とフィルターが色・フィルターの トが0色とフィルターを効果的に使われてどちらかだけを使っているいる
使っている
キャプションとテ
キャプションはつ
キャプションで分
キストボックスでいているが、説明かりやすい説明
分かりやすい説明が不十分
20

Tableau分析コンペティション表彰式
キャンパス内売店データの分析事例

21学習成果：Tableauセクションアンケート

2022年度 n=535
2023年度 n=463
22意欲的に取り組んだ×学部学科

薬学部

医療保健学部

経済経営学部

国際コミュ
ニケーション学科

心理社会学科23

分析コンペ成績（12点満点）×学部学科

薬学部

心理社会学科

国際コミュ
ニケーション学科

経済経営学部

24

Tableauセクション満足度×学部学科

経済経営学部

薬学部

心理社会学科

国際コミュ
ニケーション学科

医療保健学部

25

事前プログラム開始時のやる気×事後意欲的に取り組んだ

事後のTableauに意欲的に取り組んだ/満足度と、プログラム開始時のやる気は、どれも有意差はない
ほぼ誰もが意欲的に取り組めるデータスキル教育
1

2

3

4

5

NA
26

経済経営学部「統計学Ⅰ・Ⅱ」• Exploratoryを採用• 従来のExcel関数、データ分析
ツールによる演習も一部併用• 2016年シリコンバレーで、元オラクルで働く4人の日本人が起ち上げたスタートアップ• データへのアクセス、加工、可視化、統計や機械学習、共有がシンプルでモダンなUIを通して簡単に行える• Rがエンジン
27Exploratory 公開教材
• 例）K-Meansクラスタリング
ノート

ブログ

動画

データ

28

統計学Ⅰ 授業計画（2023, オンデマンド）
第01回

イントロダクション（Exploratoryのインストール）

第02回

Exploratoryの始め方、西田CEOビデオ講演

第03回

変数・尺度・データタイプ（データ可視化の基礎）

第04回

データのばらつきと相関（チャートタイプの選択）

第05回

データの加工（可視化のためのデータラングリング）

第06回

確率の基礎（確率、統計推論との違い、確率的思考について）

第07回

統計的推論（不確実性の可視化、信頼区間とエラーバー）

第08回

仮説検定①（平均値の差の検定、クラスカル・ウォリス検定）

第09回

仮説検定②（カイ二乗検定）

第10回

線形回帰分析（線型回帰モデルの使い方と解釈）

第11回

多重共線性（予測モデルの変数選択）

第12回

これまでの振り返り

第13回

オープンデータの活用①

第14回

オープンデータの活用②（Prepper Open Data Bankの利用）

第15回

まとめ29

統計学Ⅱ 授業計画（2022, オンデマンド）
第１回

ガイダンス、使用するソフトウェア（Excel、Exploratory・PCアップデート）の確認

第２回

記述統計（Exploratory、推測統計（Exploratory

第３回

分散分析（3群以上の検定）

第４回

教師あり学習（予測）：重回帰分析（多重共線性、ダミー変数、交差項、対数回帰）

第５回

教師あり学習（分類）：ロジスティック回帰、目的変数が0,1のダミー変数の場合

第６回

教師あり学習（分類）：決定木

第７回

教師あり学習（分類）：ランダムフォレスト、XGBoost

第８回

教師あり学習（予測）：機械学習モデルを使った予測と検証

第９回

教師なし学習（次元削減）：主成分分析

第１０回

教師なし学習（分類）：因子分析、K-Meansクラスタリング

第１１回

データ・ハンドリング：社会調査の基礎（研究計画、量的・質的、実験・非実験）

第１２回

社会調査の実際（オープンデータの利用、標本抽出とプロジェクトの進め方）

第１３回

総合演習（プロジェクト１）

第１４回

総合演習（プロジェクト２）

第１５回

プロジェクトの成果発表とピア評価【教室受講かリアルタイムビデオ会議を予定】

前期「統計学I」ふりかえり）

30

教室内反転授業/オンデマンド授業用動画• これからの教材開発で、教員に求められるのは「編集能力」• 利用ツール： Camtasia 2022

31

32

北陸大学データサイエンストピック

https://www.hokuriku-u.ac.jp/sptopics/datascience.html 33

企業連携授業の実施

34

企業連携授業の実施• 様々な形式での企業連携
内容

企業

授業設計、教材提供

セールスフォース・ジャパン、Exploratory Inc.

実データ提供株式会社太陽アソシエイツ

ビデオ講演

ヴェルク株式会社

特別授業実施株式会社truestar、Dataiku Japan株式会社Salesforce Japan太陽アソシエイツ
35

Tableau分析AWARD 2年連続3位入賞

36

Snowflake「Rising 未来のデータサイエンスコンテスト」アイデア部門準優勝

https://www.snowflake.com/snowflake-japan-contest/• 450名以上がエントリーしたコンテスト• 経済経営学部3年生5名のチームがアイデア部門で準優勝• 5/31、東京赤坂TBSのイノーベーションラボで、5組による決勝• テーマ「生活習慣病患者を減らし、10年後の健康な高齢者を増やそう！」37

高校生向けTableau教室の開催

38

外部イベントへの参加

39

2023 Tableau Academic Ambassadorsに選出• 9/7、グローバルで1,342名の候補者から354
名がAmbassadorに選出• 日本からは20名がAmbassadorに選出• うちAcademic Ambassadorは5名のみ• 北陸大学から学生1名、教員1名が選出

Japan 2040

DATA Saberプログラムに挑戦 https://datasaber.world/• 学生の主体性を加速したプログラム• Tableauユーザー同士が相互に「師匠ー弟子」になった挑戦する3ヶ月間の試練• 学生6名、教員4名、職員1名の計11名が挑戦し、5名がDATA Saberに認定

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各種メディア掲載

42