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産業動物獣医療における生産指標測定の重要性
纐纈雄三（明治大学農学部：〒２１４−８５７１ 神奈川県川崎市多摩区東三田１−１−１） 
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産業動物の生産構造の変化と獣医医療の変化

は、多数の農場からデータを収集できればデータベー

アメリカでは産業動物生産において急速な多頭飼育スとしても使用できる。ミネソタ大学は１９９２年から養が進む中で、生産システムと飼養技術が変化してきた。

豚生産者からの大掛かりなデータ収集を始め、１９９６年

産業動物獣医師は従来の個別治療とともに、生産者のからデータベースを作成し分析をしはじめた。こうしために生産管理（production management）と群健康て収集された生産データが、研究・教育・臨床・イク管理（herd health）を要求されるようになった。大学ステンションに役立っている。

も臨床獣医師からの要望で生産についての研究と教育が求められるようになった。農場の大型化に伴い、個生産指標測定と生産研究別治療用の研究だけでなく動物を群としてどう扱うか

産業動物の病気以外の生産に関する研究を広く生産という研究の必要性が出てきたのだ。とくに生産部門研究（production research）と呼んでいる。生産現場は幅広くマネジメントが影響するため、獣医学分野のからの強い要望の中で発展してきた。どうすれば群の病気の研究や、動物科学の実験研究とは違う研究アプ中にいる動物をうまく管理・生産できるかを研究するローチが必要であった。

分野であり、急性の感染症以外はなんでも扱うという幅広い分野でもある。この研究は従来の獣医系の病気

ミネソタ大学のコンピューター生産記録と産業動主体や畜産の単一の学問分野でなく、多彩な学問領域

物臨床からの知識を総合して動物生産に役立てることを目的

今後の産業動物分野での獣医臨床、教育、生産向上としている。細分化した学術分野を生産現場に役立てのための生産者指導にはコンピューター生産記録が不るという観点から研究するのだ。対象として繁殖と肥可欠という展望のもと、米国ミネソタ大学獣医学部は育の生産性分析を始めとして、生産システム、アニマ

１９８５年 に コ ン ピ ュ ー タ ー 生 産 記 録 ソ フ ト（Pig-

ルサイエンスの育種・栄養、飼育環境コントロール、

１１）

CHAMP：ピッグチャンプ）を開発した 。英語から他飼養管理、糞尿処理さらに生産での意思決定や生産物の１２言語にも訳され世界５５カ国の生産者に使用され現マーケティングがある。現在では経営管理、財務管理

在にいたっている。生産に関する測定記録、特にコンまで含めている。その中でも生産指標の測定は、動物ピューター化された記録を生産データ（production群を客観的に観察するために重要である。そして臨床data）と呼んでいる。

獣医師は、生産の現場を知り、動物群を知る専門家と生産者はピッグチャンプで記録された生産データをして生産研究に適任である。

使い 盧生産プロセスの管理、盪モニタリング、蘯問題発見と診断、盻生産予測を行うことができる。臨床獣生産研究の武器：生産データと疫学の手法

医師は農場訪問と各種定期検査や病理診断の記録と生大部分の養豚農場は日々の生産管理のなかで生産産データを総合分析する中で、群としての健康と生産データを使い保存している。農場で保存されている生性を測り、生産プログラムを作成、さらに農場が直面産データの活用にサイエンスと客観性を取り入れるこしている問題点を指摘し、その農場の生産性と利潤のとができれば、野外農場が持つ生産データは様々な発向上に貢献することができる。臨床獣医師にとって群展性を持つ事になる。豚も飼料も実際に使われている管理の臨床を行うためには、農場の生産データでの生ものばかりであり、応用もしやすく、生産に役立つ応産指標測定とモニタリングからの分析と臨床的解釈と用研究ができる。農場を一共同体の集団（population）現場での応用が必須である。
上述した個々の農場で使用する以外にも生産データとし、生産指標の定期的測定（monitoring）、データベースの作成、その分析と臨床的解釈と現場対応のた豚病会報

No.4020029めに疫学が応用されてきている９）。疫学の手法は生産繁殖生産性ベンチマーキング

研究に有用である。疫学は人医学では人の群における測定指標ごとに平均値と目標値とする百分位値（上病気を扱う学問であるが、生産研究では疫学の手法を位１０％や２５％値）を出すのは簡単である。しかし、そ産業動物の生産を記述し、説明し、予測しコントローうして計算された上位値は、不自然で実現不可能な高ルするために応用してきている。

値ばかりが集まってしまい、生産者指導に応用できない。そこで、農場での繁殖生産性を表す最もよい基準

生産研究のアプローチ

指標を決め、米国の６８５農場を順位で並べその上位アプローチとしては野外での観察研究（observa-１０％を高生産性農場とし、残りをその他の農場に分けtional study）のほかにコントロールされた再現実験、て、標準値と目標値とした（表１）。農場での繁殖生産野外での介入研究がある。ラボや研究農場での研究は、性の最良指標基準値としては、年間種付け雌豚当たり野外での問題をモデルとして作り、その因果関係を検離乳子豚数とした。分母を種付け雌豚として計算した。

証するために有効である。中でも現場での生産データ

年間種付け雌豚当たり離乳子豚数を最高指標としたは応用しやすいので有効である。生産データを利用し生産性ツリーとして表した（図１）５，６）。このツリー状て、群の繁殖・肥育成績やその他生産パターンの量との図（生産性ツリー）は生産者への指標間の関連性の分布を記述する方法と、リスク因子を決定し定量する説明によく用いている。各生産性指標間の数字は相関９）分析法がある 。

係数であり、群管理上の関連の強さを表している。ツリーでは豚の繁殖性は年間の雌豚当たり分娩腹数と離生産データとベンチマーキング

乳母豚当たり離乳母豚数の２つに分枝し、豚の繁殖の生産データの活用法の一つに、ベンチマーキングが２面性が表されている。従来、この分娩腹数と分娩雌ある。農場生産性向上のために、アメリカ養豚業界で豚当たり離乳頭数は独立している、つまり両方改善で近年盛んになった。ベンチマーキングとは農場生産性きる、と言われてきたが、高生産性農場では、負の相を定期的に測定しそれを同業界の標準値や目標表１．米国高生産性農場（年間種付け雌豚当たり離乳子豚数の上位１０％の７０農場）とその他６１５農場を使用しての繁殖生産
性ベンチマーキング ;にあるかを知り、どうしたら改善できるかを探値と比べ、自農場の生産性が同業界のどの位置索するプロセスである６，８）。同一記録ソフトで記録し、同業他社と比較検討し、農場成績を改善していく技術である。ミネソタ大学のデータベースは、中立の機関にデータを供給し、そこからでるベンチマーキングを自分達の農場診断に活かしていく、という生産者の強い需要によって存続している。自農場のプロセス管理だ
けでなく、ベンチマーキングは生産性指標測定のもう一つの意義である。日本の産業動物生産者にとってもっとも必要なものの一つである。
もちろんこのベンチマーキングには多くの農場の参加が必要である。
このようにして生産研究で畜産農家に直接役立つ情報をだしていくのも大学や研究機関の大切な役割と思われる。現在の養豚では以下３種の分野のベンチマーキングがある。
・繁殖生産性ベンチマーキング
・肥育生産性ベンチマーキング・財務経営ベンチマーキング

測定指標
種付け成績
再発種付け率（％）
離乳後初回種付けまでの日数
繁殖用雌豚非生産日数
分娩時成績
分娩間隔
分娩率
１腹当たり生存産子数
１腹当たり死産子数
年間種付け母豚当たりの分娩腹数
離乳時成績
哺乳中子豚死亡率（％）
離乳母豚当たり離乳子豚数
補正２１日齢一腹当たり子豚総体重（ｋｇ）
年間種付け雌豚当たり離乳子豚数
雌豚生涯生産離乳子豚数分娩豚房利用率
年間分娩豚房当たり分娩腹数
群・管理
平均繁殖雌豚数
雌豚中未種付け若雌豚（％）
平均授乳日数
淘汰率（％）
更新率（％）
繁殖雌豚死亡率（％）

高生産性農場 その他農場
上位１０％平均平 均9.46.862

14.8
8.7
93

143
82.3
10.6
1.0
2.4750
73.4
10.0
1.0
2.20

10.4
9.5
56
23.5
30.8

12.9
8.7
56
19.1
26.8

15.1

13.6

1098
6.6
17.2
40.1
56.1
5.20

708
7.3
18.5
46.0
60.1
5.67

10Proc Jpn Pig Vet Soc No.40 2002
析する方法がある。例を上げると産歴の３から５産のᐕ㑆⒳ઃ䈔㓽⽋ᒰ䈢䉍㔌੃ሶ⽋ᢙ
0.59

0.65

䋱⣻ᒰ䈢䉍㔌੃ሶ⽋ᢙ
0.62

r=-0.67-0.65

季節が夏の母豚は、離乳後発情回帰日数が延びる（図３）４）ᐕ㑆Უ⽋ᒰ䈢䉍ಽᇂ⣻ᢙ᝼੃ᣣᢙ

ある生産者グループを５年の傾向でみると分娩生存-0.65

子豚数が９６年から増加していた（図４）４）。こういっ㕖↢↥ᣣᢙた観察研究では原因の特定はできないが、この子豚数-0.79ಽᇂᤨ↢ሽ↥ሶᢙ ູ੃⽋੐᡿₸
図１

分娩生存子豚数は他の産歴より多い（図２）３）。分娩

年間種付け雌豚当たり離乳子豚数を頂点とした生産性ツリー（数字は指標間相関係数。米国６８５農場。矢印は高生産性７０農場で、負の相関が見られた）増加の要因としてこのグループの飼料配合の変化を示
唆した。また、５年以上のデータを保持する農場を調べたところ１９９３年から１９９７年までで、飼養規模は大きくなる一方、母豚の事故率が増加していることがわかった（図５）７）。そのため急速な飼養頭数の増加の関が発見された。後述するが高生産性農場の分娩腹数

中でも、個体観察の重要性を教える従業員教育の大切は極限まで高められているせいと思われる。

さを訴えた。
疫学では、病気に関係する因子（リスク因子）とい群繁殖成績の理解のためにう概念がある。病気でなないが、繁殖成績低下におけ

指 標 の 中 心 値 や、動 物・場 所・年（animal, place,る主なリスク因子として、産歴（初産と高産歴）、短いtime）など特性での繁殖性の平均と分布を測定、さら授乳期間、季節（とくに夏）、授乳期の飼料摂取量が少に生産性分析することによって、生産者や現場の獣医ないこと、妊娠期での飼料過剰給与、１発情期での交師が生産システムを考える一助になる。動物の特性例

配回数の少なさがある１，２）。そしてリスク因子間で繁としては産歴による比較、場所として国または地方別殖成績に対する相互作用も存在する。さらに特殊なマによる比較、年としては季節別比較や５年の傾向で分ネジメント因子としての農場規模がある。例を示すと、雌豚規模が増えるに従って、農場生産性を示す年間雌ಽᇂᤨ↢ሽሶ⽋ᢙ

豚当たり離乳子豚数は増加すると言われているが、そ㪈㪉ಽᇂ✚ሶ⽋ᢙ㪈㪈㪈㪈㪅㪍㪈㪇㪈㪈㪅㪉㪈㪇㪅㪏㪐㪇㪈㪉㪊㪋㪌㪍㪎㪏㪐㪈㪇㪈㪇㪅㪋↥ᱧ

図２

産歴による分娩時生存子豚数（３３農場の２４５３繁殖母豚）

㪈㪇

1991

図４1992

1993

1994

1995

５年間での米国１４８農場の分娩総子豚数の変化⊒ᖱ࿁Ꮻᣣᢙ㪏㪎㪍㪌㪎㪋㪊㪍㪉㪈
㪌

㪇

1-3᦬

図３4-5᦬

6-9᦬

10-12᦬

分娩季節による離乳後発情回帰日数（米国１４８農場）

㪈㪐㪐㪊

図５㪈㪐㪐㪋

㪈㪐㪐㪌

㪈㪐㪐㪍

㪈㪐㪐㪎

５年間の農場内母豚事故率の変化（米国２７０農場）

豚病会報

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11

れは主に年間の雌豚当たり分娩腹数によることがわ
１）

さは、肥育成績（飼料要求率・平均増体・平均飼料摂かった（図６） 。大規模農場は、母豚あたりの分娩腹取量・事故率）は、初期と移動または出荷体重で大きく数を増やすシステムで生産性を改善していることが示

影 響 さ れ る こ と で あ る（図 ７）。初 期 と 出 荷 体重 が唆された。

違っていれば、比較の意味がないことになる。初期と移動体重のよく似たグループを集めて比較するように㓽⽋ᒰ䈢䉍ಽᇂ⣻ᢙしている。例として、離乳から出荷までの一貫飼育㪉㪅㪋

（ウィーン・トゥ・フィニッシュ）をしている米国３８農
㪉㪅㪊場の３６０肥育グループの成績を表２に示した。ウィー
ン・トゥ・フィニッシュなら初期体重と出荷体重によ㪉㪅㪉る影響はあまり考えなくてよいと考えたからである。
㪉㪅㪈

日当たり平均増体の２５％上位グループとそれ以外を分けた。増体量でランキングしたのは、日本や米国では㪉㪈㪄㪉㪇㪇㪉㪇㪈㪄㪋㪇㪇㪋㪇㪈㪄㪏㪇㪇㪏㪇㪈㪄㪈㪉㪇㪇㪕㪈㪉㪇㪇ㄘ႐ⷙᮨᢙ䋨Უ⽋ᢙ䋩

図６

巨大企業養豚の強さ：農場規模と年間雌豚分娩
腹数の関係

不断給餌での飼育が一般的だからである。また飼料要求率で上位グループを選択すると、飼料摂取量の少なく、増体の少ないものになるからである。
ア メ リ カ 養 豚 の 肥 育 成 績 ９ 年 間（各 年5,000か ら

繁殖生産性ベンチマーキングでの高生産性農場と10,000肥育グループ）の履歴データでみる傾向は、出その他の比較

荷体重を重量化（図８）しつつも日当たり平均増体量

生産性ツリーの指標ごとに自農場の測定値を並べ高（図９）と飼料要求率の改善（図１０）そして死亡率の減生産性農場と比較すれば、自農場の改善ポイントが発少（図１１）によって生産性を上げ、米国産ポークの国見できる。さらに高生産性農場とその他の農場を比較際競争力をつけてきている。品種改良による赤肉脂身してどこが違うのかを見つけることもベンチマーキン

比率の改善、オールイン・オールアウト生産、性別給６，８）グの一つである（best-practice benchmarking） 。
高生産性農場とその他農場グループでは、平均授乳餌、フェーズフィーデングの技術が寄与していると思われる。

期間が年間雌豚当たり分娩腹数（雌豚回転数）と母豚

㘺ᢱⷐ᳞₸

当たり離乳子豚数に及ぼす影響が違うことを示した６）。
アメリカの高生産性農場では、授乳期間が短くなって0.71も雌豚回転数は変化しないが、離乳母豚あたり離乳頭䉝䉡䊃૕㊀ 0.95

数が少なくなる。一方、その他農場では、授乳期間が短くなっても母豚あたり離乳頭数は変化しないが、雌豚回転数は少なくなる。雌豚回転数と母豚当たり離乳子豚数について授乳期間との関係がちょうど反対にな

0.850.910.90

ᣣᒰ䈢䉍Ⴧ૕㘺ᢱ៨ข㊂0.92

図７

各 肥 育 生 産 性 指 標 の 相 関 関 係（米 国２６８農 場
１６１２３肥育グループ）

表２

米国の離乳から出荷一貫飼育（ウィーン・トゥ・フィニッシュ：Wean-to-Finish）での肥育成績るのである。さらに、高生産性農場では、雌豚回転数と母豚当たり離乳子豚数に負の相関があるのがわかった（図１）。これは高成績性農場で、雌豚回転数が極限まで高められているためと考えられ、農場による必要マネジメントの違いを示す臨床的指導のための好例となった。日本の養豚農場では、授乳期間でなく分娩間８）隔で同様なことが見られた 。

肥育生産性ベンチマーキング
肥育生産性は、農場単位とグループ単位で測定される。米国ではグループ単位が、日本では農場単位が一般的である。グループ肥育生産性の測定・比較の困難


初期体重（ｋｇ）
出荷体重（ｋｇ）

高生産性グループ
4.99

その他
4.87

115.1

108.0

事故率（％）

3.22

4.04

日当たり平均飼料摂取量（ｇ）

1867

1697

日当たり増体（ｇ）

705

612

飼料要求率

2.74
2.78
166
175
＊３８農場の３６０出荷グループを内、増体上位２５％で高生産性グループ（９７グループ）とその他（２６３グループ）した。

12Proc Jpn Pig Vet Soc No.40 2002
財務経営ベンチマーキング಴⩄૕㊀䋨kg䋩

農場の経営分析を進め、企業として効率よく運営し㪈㪉㪇ていく経営技術を確立する一助として有効である。総㪈㪈㪌

資本経常利益率（ROA：経常利益÷総資本）を中心にベンチマークしていくことを提案している１０）。ある養㪈㪈㪇豚グループ２３農場の経営指標の分析で、ROA の標準㪈㪇㪌㪈㪇㪇㪈㪐㪏㪏

図８

値は7.38％、目標値は18.8％となった。ROA は売上高経常利益率との間に正の相関が（r=0.94、P<0.01）、さ㪈㪐㪐㪇

㪈㪐㪐㪉㪈㪐㪐㪋

㪈㪐㪐㪍㪈㪐㪐㪏㪉㪇㪇㪇

ミネソタ大学データベース履歴データで見る米国９年間の出荷体重の変化

らに支出合計、とくに飼料費との間に負の相関があった（r=-0.46§P<0.01）。しかし、ＲＯＡは母豚規模や枝肉当たり売上との間に相関関係はなかった。このことか
ら、大規模農場がまだその規模を生かす経営をしてい㪊㪅㪍

ないこと、また中小規模農場も支出を下げる、つまり

㪊㪅㪋生産コストを下げる経営をすればまだ生き残れることを示唆した。

㪊㪅㪉㪊㪉㪅㪏㪈㪐㪏㪏

図９

生産データの臨床現場と研究部門での活用のために㪈㪐㪐㪇

㪈㪐㪐㪉

㪈㪐㪐㪋

㪈㪐㪐㪍

㪈㪐㪐㪏

㪉㪇㪇㪇

ミネソタ大学データベース履歴データで見る米国９年間の飼料要求率の変化

標準値と目標値を決めることや、高生産性農場の特徴を探ること、最良測定指標で農場の順位を決めるベ
ンチマーキングはどの産業動物界でも有用である。さᣣᒰ䈢䉍ᐔဋჇ૕㊂g

らに動物・場所・時間等の特性から農場を分析し、違っ㪎㪎㪇た目で農場成績を見るのに役立つ。ベンチマーキング

㪎㪌㪇のみならず生産研究は養豚だけでなく酪農や肉牛また

㪎㪊㪇養鶏の各種産業動物にも必要である。中立機関である
㪎㪈㪇

大学や研究所が産業界へ貢献することができる分野で㪍㪐㪇ある。

㪍㪎㪇㪍㪌㪇
㪈㪐㪏㪏

繁殖を始めとする生産分野は、観察研究や介入研究㪈㪐㪐㪇㪈㪐㪐㪉

㪈㪐㪐㪋㪈㪐㪐㪍

㪈㪐㪐㪏㪉㪇㪇㪇

図１０ ミネソタ大学データベース履歴データで見る米国９年間の日当たり平均増体量（ｇ）の変化に大いなる可能性がある。とくに野外試験は研究目的だけでなく、生産現場で研究ニーズを知ること、さらに生産者への刺激としても重要である。生産研究の実
践には、まず「測定しなければ、コントロールできな⢈⢒⽋੐᡿₸䋨䋦䋩い」として農場におけるコンピューター記録ソフトの㪊㪅㪋使用する農場を広げること、そして生産データ収集及㪊㪅㪉びデータベース作成と分析が急務である。

㪊㪉㪅㪏㪉㪅㪍㪉㪅㪋㪈㪐㪏㪏㪈㪐㪐㪇㪈㪐㪐㪉㪈㪐㪐㪋㪈㪐㪐㪍㪈㪐㪐㪏㪉㪇㪇㪇

図１１ ミネソタ大学データベース履歴データで見る米国９年間の肥育豚事故率の変化

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No.40

2002

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