境 界 あ れ こ れ1５～

AI と人間の境界
かうんせりんぐるうむ～

かかし河 岸 由 里 子

AI（Artificial Intelligent）とは人工知能のこはじめにとで、人間が行う様々な知的な言動の一部をコンピュータープログラムによって人工的に再現し今回でこのシリーズは最終回としたい。今までたもの、或いはそうした研究分野を指す。知的な子育てや家族、人そのものに関わる様々な境界を言動とは、すなわち脳で考えて実行する活動全般考えてきた。これらは、どれも人間であることかがあてはまる。

ら考えてきたものである。
AI の著しい発達、アンドロイドの美空ひばり

AI の歴史など、科学の発達とともに、人間にとって代わるものが次々と発明され、今や人間の働く場への浸食が著しい。人口は増えているのに、職場が減る

人工知能の研究は 1950 年頃から始まる。ということは何が起こるのか？これから生まれ第一次人工知能ブームは 1956 年のダートマてくる子どもたちの未来は一体どうなるのか？

ス会議でジョン・マッカーシー氏により初めて便利さ、速さ、正確さ、そして低コストを追求す「人工知能」という言葉が提示されたことに始まる中でこうした危惧を覚え、最後に AI がどこまったとされている。ニューラルネットワーク

で人間にとって代われるのか、想像してみようと（注:1）の基盤となる概念の「パーセプトロン」思う。

（注:2）が 1957 年に考案され、ニューラルネットワークの研究が活発になった。この時代の研究の中心は、主に迷路やパズル、数学定理の証明

AI とは？など、「推論・推察」に関するものであった。
その後 1960 年代に入ると、単純なパーセプ
76トロンの限界（線形分離不可能なパターンを識別習することで、適切な知的言動を人工的に表現すできないこと）から、簡単な問題しか解けない(トること、もしくはその研究分野を指す。人間は経イプロブレムの問題と呼ばれる)が明らかになり、験から学ぶことによって適切な知的言動をおこ

その後しばらく AI 研究は下火になる。

なえるようになるが、機械学習もデータから学ぶ第二次人工知能ブームが起こるのは 1980 年

ことが出来る。その機械学習の一手法として注目代になってからである。医療など特定分野の知識されているのがディープラーニング（深層学習）を蓄積しておき、質問に答える「エキスパートシで、画像認識や音声認識等様々な分野に応用されステム」と呼ばれる人工知能が生まれ、世界中のている。こうした研究の成果として、当面の目標企業で活用されて人気になる。このころ日本におが「完全な自動運転」なのである。

いても政府主導で「第 5 世代コンピューター」プロジェクトが進められた。多くの日本企業が参AI の定義加し、人工知能の研究や開発、採用が盛んにおこなわれた。
この時代の AI 研究の中心は、主に「知識」に色々な定義があり特に厳密に決まっているわ関するもので、ニューラルネットワークにおいて、 けではない。例をあげれば、「人工的に作られた「バックプロパケーション（逆誤差伝播）」とい人間のような知能、ないしはそれを作る技術」とうアルゴリズムが使われるようになった。しかし、 か、「人工的に作られた、知能を持つ実態、或い1990 年代に入ると、エキスパートシステムははそれを作ろうとすることによって知能自体を知識を膨大にため込まねばならず、莫大なコスト研究する分野」などとされている。

がかかるため、限界視されるようになり、再び産業界への人工知能採用が下火になる。

ロボットと人工知能の違い

そして 2006 年、ニューラルネットワークの階層を深める「ディープニューラルネットワーク」という手法が発表された。これが現在の「デ人工知能は人間における「脳」に相当するが、ィープラーニング」の始まりとなる。そして、ロボットは人間における「体」に相当する。もち2010 年以降は、コンピュータの性能や容量がろん人工知能がロボットの一部として活用され大きくなり、インターネットが広く普及して、膨ることもある。ただ今の段階ではロボットを持た大なビッグデータを管理できるクラウドが発展ない人工知能の方がより多く活用されている。

していくなど、データに関する環境が整備され高度化した。こうしたことによって、膨大なデータアンドロイド・ヒューマノイドって？

を必要とするディープラーニングの研究がより簡単になった。
2012 年に行われた大規模画像認識コンテス

高い知性をもつ人間型ロボット。歴史的には人トでディープニューラルネットワークを用いた間に近い外観をもち、機械や電動装置で人間と同人工知能が、他の人工知能の認識精度を大幅に上じような作業ができるものをさしていた。漫画や回り、これが第三次人工知能ブームの始まりとなアニメーション、また SF の中で活躍しているロった。

ボットがそれで、人工的につくられるので人造人

現在もこのブームの中にあり、AI 研究の中心間（artificial man）、人間に似たものであることは、主に「機械学習とディープラーニング」に関からアンドロイド、ヒューマノイド（humanoid）するものである。「機械学習」とはデータから学などと呼ばれる。有機体と機械を合成したサイボ77

ーグも広義のロボットといえ、さらにからくり人③ロボティクス形(自動人形 automata)の類もロボットの先駆

ゲームの自動対戦：2015 年に人間のプロ囲形態と考えることができる。

碁棋士を AI が破ったとして有名になった。これは、単純に二次元のボードゲームではある。より複雑なもので言うと、スクウェア・ エニックス「強い AI」と「弱い AI」とオムロンが共同開発した卓球ロボット「ふぉるふぇうす」にはスクウェア・エニックスがゲーム強い AI(Strong AI)とは、人間が行う知的活動て培った AI がオムロンの卓球ロボ tt 二搭載されを完全に模倣出来る AI で「汎用的な AI」（AGI:ていて、人の成長を促すように相手をしてくれる。

Artificial General Intelligence）とも表現され（ https://www.jp.square-enix.com/company/ja/

る。これは人間の様に考えて行動できるもので

news/2019/html/bd6d93dcca44e934783215090「ドラえもん」の様に心を持つ人工知能のことで632cd72.html）ある。しかし、現在の技術ではまだこのレベルまでには達していない。

AI に我々人間は何を求めているのか？

一方弱い AI(Weak AI, Narrow AI)は、特定の処理のみを実現する AI で、「特化型 AI」とも呼ばれる。心を持たず、有用な道具として使われる人間は、科学の発達とともに、様々な便利さを人工知能のことである。

享受してきた。移動に関して考えれば、大昔から船に乗っての移動や馬に乗っての移動があった。
少しでも速く、遠くへ行きたいという人間の思いどんなところに使われているか？

から、馬車、蒸気機関車、自動車へと発展し、もっと速く、もっと遠くへとの思いから、電車や新①画像認識

幹線が生まれた。そしてさらに空まで飛べるよう・物体認識：識別や、物体の意味の言語化等。になり、宇宙へと進んできた。コンピュータの開・不良品の検出：部品の検品等発に伴い、鉄道、飛行機やロケットの精度は格段

・異物混入の検出：食品の製造ラインでの異物に上がり、安全な運航が保障されるようになって検出などきた。

・病変の検出：レントゲンなどの医療画像から人とのやり取りも、手紙から電話、電信、そし病変を見つけるなどて今ではパソコンやスマホによって、画像でも何・自動運転：完全自動運転に向けて競争が激化

でも瞬時に送れるし、スカイプなどで相手と画像しているが、一部自動運転はすでに始まっている。

で顔を見ながら話も出来るし複数での会議も可②音声認識・自然言語処理に関するもの能になった。待ち合わせをしても、遅れるなどのスマートスピーカー：音声で問いかけると、何連絡を瞬時にできるため、連絡が取れぬまま待たらかの回答を話す製品。Google Home など。

せる心配も無くなった。その反面、早め早めの行

チャット Bot ：Web サイト上で質問が投稿さ動と言うのが減ったようにも感じるが。

れると、それに対する適切な回答を自動的に返す

何か調べ物があれば、ネット検索や Kindle でことで、会話を成立させるもの。例えば女子高生書籍を見ることも出来るようになっている。情報AI[りんな]など。

を得ようと思えば、色々なところにアクセスが出

これらは最適解やルールを見つけ出すなどを来、わざわざ図書館など、あちこち出向いて行か行ってくれる。

なくても良い事が増えた。
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お金も通帳もネットバンキングでは必要なくカジノのディーラー、ネイリスト、集金人、パラなっているし、買い物もネットで出来るようにな

リーガル、ホテルの受付係、仕立て屋、時計修理った。宅配便もオンライン決済で送れるし、荷物工、映写技師、等々。（オクスフォード大学認定の配送状況もネットで確認できる。世界中のもの

資料から）をネットで買えるし、世界中の地図、街の様子も長崎県のハウステンボスには、ロボット化されネットで見られる。レストラン情報も世界中の情たホテルがある。公認心理師試験のための現任者報を見ることが出来る。

講習でも、パソコン音声とアニメーションによるとても便利になり、何もかもが素早く対応され授業があった。ということは、授業などもいずれるようになったのは、我々人間が求めてきた結果は人間がやらなくても良くなるということではであろう。そうした機械的な進化があっても、人ないか？学校の先生方が頑張っているものの、為的なミスと言うのはつきもので、人為的ミスを時々ニュースになるような教師の問題が公教育減らすために、工業用ロボットや前述の商品検査、 で続けば、AI にとってかわられるかもしれない。
画像認識など AI が発展してきた。

薬剤師も要らなくなると言われているし、今小学我々人間は完璧を求め、AI 研究を続けてきた。

校で授業が展開されている英語教育も、ポケトーミスがなく、完璧であること、素早いこと、それクなどの翻訳機が進化すれば必要なくなるだろに関して人間は AI に勝てないのかもしれない。

う。実際スマホで何十か国もの言語に変換できる

しかし、人間はミスをするからこそ、不完全で無料ソフトがある。小学校でパソコンのプログラあるからこそ、科学の進歩に貢献してきたともいミングを学ぶことになったが、それも必要なくなえるのである。

るのではと思う。ソフトがどんどん作られている
今でも、わざわざプログラミングを知らなくても、出来ることは多いのだから。

AI は何処まで人間に近づけるのか？

色々な職業が、今後徐々になくなっていくだろう。完全自動運転になれば、電車や自動車、飛行ドラえもんの様に、涙を流したり喜んだり、失機などの運転手やパイロットという職業も無く敗したりする人間のようなロボットが出来たら、なるのかもしれない。家事を代行してくれるロボ

子育ても人間に代わって出来るようになるのかットも出来てきた。食器は食洗器が、洗濯は洗濯もしれない。機動戦士ガンダムが TV で放映され機が乾燥までやってくれる。機械から出して片付たころ(1979 年)、ロボットが二足歩行できるよ

けるのはまだ人間の手で行うことになるが。お風うになるのは遥か先だと言われていたが、半世紀呂も自動で沸かしてくれるし、自動洗髪機もある。

も経たないうちにアシモ君のように走れるロボ

入浴介助機械もいずれ自動でできるようになる

ットが出来た。ボストンダイナミクスの人型ロボのではと思う。装着型の介助ロボットスーツがあットは宙返りするし、犬型ロボットはドアを開けるが、これもいずれは完全ロボット化するのではることもできる。と思われる。

（https://japan.cnet.com/article/35143121/）

心理学で、クロスマザーとワイヤーマザーの実

今人間がやっている仕事の中で、AI によって験というものがある。アカゲザルの赤ちゃんに母とって代わられるかもしれないという仕事にはザルと同じ大きさでボディーに布を纏わせたも次のようなものがある。

ので哺乳機能がないものと、ワイヤーで作ったボ銀行の融資担当、スポーツの審判、不動産ブロディーに哺乳瓶を持たせたものを用意し、赤ちゃーカー、レストランの案内係、保険の審査担当者、んがどっちに行くのかという実験である。赤ちゃ

動物のブリーダー、電話オペレーター、レジ係、んザルはクロスマザーと多く時間を過ごし、お腹79

が空くとワイヤーマザーの方に行き空腹を満た

そして創造力、これは人間だからこそではないのした。恐怖体験をさせるとクロスマザーにしがみか？計算で、プログラムすることで、データを積つき、クロスマザーを隠してしまうとパニックをむだけで学習をしていく AI と人間の脳に機能的起こした。という結果から、子どもにとっては、な違いはないのか？

柔らかく暖かいという感触が必要で、ただ授乳だ

人間の脳はまだまだ未知の部分が殆どである。

けされても、愛着は育たないというハーローの有学習に関しては人間の脳も結局ニューロンの電名な研究である。

気信号で学習しているので、仕組みとしては AI

しかし、科学の発達とともに、アンドロイドがと同じである。そういう意味では AI と人間に機より人間に似せて作られ、抱っこするだけではな

能的な違いはない。人間がコストをかけ、人間とく、体温と柔らかさ、声掛け、授乳といった状況同じ様に、心を持ち、考えることができ、創意工を、実際の人間の様に出来るとしたら、子育てが夫も出来る AI を持ったロボットを作れたとした

苦手で、子どもを可愛いと思えない愛着障害の母ら、人間の定義は一体何なのだろうか？ 血が通親の代わりに子育てをしたり、不足する保育士のっていることか？肉体がもろくて壊れやすいこ代わりになったりする時代が来るのかもしれなとか？病気になったり、怪我をしたり、痛みを感いと思えてくる。

じたりすることか？老いとともに肉体も脳も人間は一体何のために AI を開発し、ロボット徐々に衰えて行くことか？機械にももちろん故を作っているのだろう？このまま、100％とは障したり壊れたりということがあるし 100％完言わないまでも完全・完璧を求め、速さを求め、璧な部品は無いから、出来たロボットも完璧では不完全な、愛すべき人間らしさを非とするのであないだろう。それでも人間よりは頑丈で長持ちすれば、いずれ、ターミネーターの世界になってしるかもしれない。

まうのかもしれない。もしロボットが、AI の進ちょっと前まで SF の世界でしかなかったこ

化と共に、ドラえもんのような感情を持つ、強いとが、どんどん現実化している今、我々は、未来AI となって、人間のようなアンドロイドの体をの子どもたちのために、注意深く人間と AI それ持つようになったら、人間はそれをコントロールぞれの定義を定め、適切な共存を模索して行かねしきれるのか？ハッキングされ、情報漏洩が今でばならないだろう。そして、人間であること、人も取り沙汰されているくらいである。強い AI が間らしさを敢えて意識し、大事にしていくことが、暴走し始めることがあったら一体どうなるだろ

人間が生存する意義になるのではと思う。

う？
便利さ、完璧さ、ミスを防ぐことはとても大事

注１：なことではある。しかし、失敗し、ミスし、不完

ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク （ 神 経 網 : neural

全な人間を守らなければ、人類の未来は無くなる

network、略称: NN）は、脳機能に見られるいかもしれない。地球温暖化が進み、地球に人間がくつかの特性に類似した数理的モデルである。

住める環境が無くなったとしたら、そこはロボッ

注２：

トだけの世界になるのかもしれない。酸素も要らパーセプトロンは人工ニューロンやニューラルないロボットにとっては、エネルギーさえあればネットワークの一種。

生きていけるかもしれないから。AI ロボットに任せることと人間がすべきことの境界をシッカリ引かないといけないのではないか？複雑な感

参考資料：

情を持ち、人情があり、変化に適応できる人間のAI 機械学習の概念、一色政彦，デジタルアドバ

長所、新しいものを生み出す力、発想力、想像力、ンテージより。
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