【講演録】 人工知能が俳句を詠む： AI 一茶くんの挑戦

講演録

Date: 2021.12.14
https://www.jilis.org/report/2021/jilisreport-vol3no22.pdf

人工知能が俳句を詠む：

AI一茶くんの挑戦
北海道大学大学院 情報科学研究院 教授

川村 秀憲

はじめに

代ではおよそ五千語を超えています。現代だと、例
えば「クリスマス」のようにカタカナになっているも今回は「人工知能（AI）が俳句を詠む：AI一茶くんのも季語になります。季語は「クリスマス」だったの挑戦」ということで、ご報告させていただきます。

らその言葉の直接的な意味を当然持ちますが、それ私は主にAIを研究しております。タイトルに俳句とだけでなく、その言葉が持つ性質や在り方、様子など、入っておりますが、実際には俳句は一切詠めないとそこに結び付く心情も表します。こういうものを季いうか、私自身俳句は何も分からない中、AIを使って語の「本情」というそうなんですが、本意だけでな俳句という切り口から、人の知能に迫るにはどうしく、この「本情」を交えて季語を用いることが重要たらいいのか。どのような技術が必要なのかを考えとされています。ここで「野分」という季語を例にとってやっています。

てみましょう。言葉の意味としては台風のことです。

出だしでクイズを出したいと思います。ここに俳句

台風が過ぎ去った後は草が倒されたり、庭のものがが二句あります。
「病む人のうしろ姿や秋の風」と「見飛んでいったりと荒々しい光景になりますが、それも送りのうしろや寂し秋の風」。どちらか一方は松尾芭風情があるよね。夜のうちに台風が去ったときとい蕉が詠んだ俳句でして、もう一方は人工知能で生成

うのは、朝は晴れ晴れとした気分が感じられるよね

した俳句になっています。

など、そういった気分も含めて季語を使うというよう答えは最後にお教えするので、これを頭に入れななことが言われています。

がら今回の話を聞いていただけたらと思います。

「AI一茶くん」の誕生

俳句とは何か俳句をAIで生成しようということで、「AI一茶く

まず俳句とは何かということですが、皆さん昔、国ん」と名付けて研究を開始しました。最初の段階では、語で習ったと思います。五七五の十七音からなる有

いきなり感情を使うような俳句を生成するのは難し

季定型句です。有季とは、季語があるもの。世界最いだろうということで、小林一茶の俳句をひらがな

短の定型詩と言われています。季語のほかに、切れに直して、ディープラーニングによって学習させるこ

字「や」
「な」
「けり」といった感動・詠嘆を表すもとを始めました。初期の頃につくられた「俳句のよのを 1 つ含むというのが典型的な形式になります。
「荒うなもの」は、次のような感じでした。

波や佐渡に横たふ天の河」、これは「天の河」が季語になっていて、「荒波や」の「や」が切れ字です。こ「かおじまいつきとにげるねばなななな」

れは五七五になっているので、こういうものが典型「めがすともさこるうりりくなつかあぞ」

的な俳句になります。
季語については私もこの研究を始めるまで知らな

このようなものが、最初の研究の中で出てきました。

かったのですが、基本的に歳時記に掲載されている

プロジェクトに日本語学の先生も一緒に入ってもらので、これが季語ですよというものは既に決まっていましたが、その先生がこれを見ると、かなりぶっいます。なんとなく季節が対応すればよいというもの

飛んだ作品だということで、これはこれでおもしろではなくて、歳時記に載っているものが季語で、現いねということでした。こんな感じで、最初は遊び

2

「はつ雪や貧乏村を一文字」
このようなレベル感になったところで何とか対決ができるかもしれないと、準備を進めて実際の撮影に臨みました。
番組の撮影は 2018 年 1 月。NHK「超絶 凄ワザ！」
AI vs人類 三番勝負ということになります。1 つ目の対決は人類とAIのファッションコーディネート対決。
2 つ目はタクシードライバーがお客さんのいそうなところを見つけるという、タクシー売上げ対決。そして 3 つ目が俳句対決ということになります。ルールは「超絶 凄ワザ！」の対決のお題となった紅葉の画像

写真を見て俳句をつくる。つくられた俳句を事前に提出し、作者を伏せて審査してもらうといった構成になりました。
お題の画像は紅葉が映っている池の写真、夜空に花火が映っている写真、田んぼの蛙を映した写真ということで、
これらを見て俳句を生成して対決します。
実際にどんな俳句を僕らが持っていって対決したか紹介します。最初の写真では、「旅人の国も知らざる紅葉哉」という俳句を一茶くんで生成して持っていきました。
これに対して人類チームの大塚凱さんという若手俳人は、彼には今回の対決をきっかけにこの後も我々「超絶 凄ワザ！」の対決のお題となった花火の画像のプロジェクトに協力していただくのですが、「ひざらしや紅葉かつ散り水に傷」という俳句を持ってきでやっていたというのがプロジェクトの始まりです。

ました。

ちょうどこの頃、NHKの「超絶 凄ワザ！」というパッと見て分かると思いますが、AIの俳句はもと番組で、AIが生成する俳句と人類がつくる俳句の対

もと小林一茶や正岡子規の俳句を学習させたので、決を企画していたらしく、NHKのディレクターの方古い感じがします。一方、大塚さんの俳句というのは、から電話がかかってきました。人類最強チームを用意

やっぱり現代の俳人なので、かなりスタイリッシュにするので、ぜひ人類と対決してほしいというオファー

俳句をつくっている。私は俳句をやらないので、俳がきました。僕らの実力としてはここで紹介した「俳句に対してあまり気の利いたコメントは言えないの

句のようなもの」しか生成できていなかったうえに、ですが、これはそんな印象を受けました。結局、０

撮影が 3 カ月後だということで非常に悩んだのです

対 3 で惨敗ということになりました。

が、何とかなるだろうとオファーを受けました。

同じように、2 つ目の写真からの俳句です。一茶く

AI vs人類 三番勝負
先ほどのような「俳句のようなもの」では全然勝負にならないので、ここからは多くの方々の協力を得ました。実際に使う教師データもたくさん増やして、ひらがなだけだと埒が明かないので、さらに漢字を使えるように拡張していきました。ひらがな交じりの「俳句のようなもの」からおよそ 1 カ月半から２カ月程で、レベルとしては次のような「俳句のようなもの」
が生成できるようになりました。
「ひとり身や山は蛍となりにけり」「超絶 凄ワザ！」の対決のお題となった蛙の画像

3

【講演録】 人工知能が俳句を詠む： AI 一茶くんの挑戦

俳句しりとり対決

んチームは「花火師や夜の刻刻の勢を見て」という俳句を持っていきました。これに対して人類チーム
は「深海へ降るらし冬の花火とは」。これもまたスタ

次に「俳句しりとり対決」をやりました。これは人イリッシュで現代風な俳句をつくられて、今回も 0 対とAIが交互に俳句を詠んでいって、最後の 2 文字を3 で惨敗しました。

いただいて次の俳句をつくるという対決です。

3 つ目の俳句は蛙の写真に対して、一茶くんは「又AIがつくった俳句をAI自身が選ぶといったことが一つ風を尋ねてなく蛙」という俳句を生成しました。

今はできないので、AIチームはAIが生成したものか

これに対してスタジオゲストがつくった俳句は「酒ら良さそうなものを人が選ぶという、共同作業での呑みの相槌溶けて昼蛙」で、ここで何とか一票点数対決になっています。このときに詠まれた句を紹介が入りました。結局負けたのですが、全体を通してします。

ちょっとだけ好評していただいたりしつつ…といっ

最初は人が詠んだ「金葎屍の後へ置く小花」。ここた勝負でした。

から花の 2 文字をいただいて、「花蜜柑剥く子の道の敗因分析で」をいただいて、「馬蛤貝の波につまづき潮に巻く」

地平まで」というのが一茶くんの作品になります。
「まというのが人の作品。次は「巻く」をいただいて、「撒

一茶くんの学習データが、小林一茶を中心とした古

くといふ言葉正して花見ゆる」。
「ゆる」を取って「許典俳句ばかりだったので作風が古い。人類か一茶くしがたい臭いを放屁虫」。これが、人がつくったもの。

んかは伏せて俳句を見せたということでしたが、審このように続いていって、最後は「ホルン吹く放課

査員の先生は長年俳句をやられているので、ひと目後の大夕焼かな」。
「かな」をいただいて、一茶くん

でAIの俳句と見破られてしまいました。現代の感性の作品は「かなしみの片手ひらいて渡り鳥」。

からすると積極的な評価がつきませんでした。連想この対決では、AIか人のどちらがつくったかは分を飛ばせていない。文脈に乏しく、言葉の選び方がかったうえで投票していただきます。合計点でいう稚拙といったコメントをいただいて、一茶くんとしてと、またしても人には勝てなかったんですけれども、は厳しい戦いになりましたが、これをきっかけに俳最高点を獲得したのは、「かなしみの片手ひらいて渡句界の先生方や俳人の方と交流が始まり、いろんなり鳥」という俳句になりました。これは一茶くんで生研究が深まっていったということになります。

成した俳句になります。このときの点数平均が 8.5 点

AIの研究者だけで俳句を研究するといっても、なになるんですけれども、8 点というのは「芸術的にもかなか文学的な意味での俳句の在り方や、そこで何

技術的にも、積極的評価ができる」。9 点は「８点のを考えるのかというところが分かりません。ですが、評価に加えて、強い芸術的魅力がある」ということで、俳句という共通テーマで、AIの研究者とはまったく

4 人の審査員の先生方で 8.5 点を取れたということは、異なる俳人の方々と議論するといった切り口ができ

かなり芸術的な意義がある俳句が生成できたというるようになったことで、AIの研究としても非常に深ことになります。

みが出てくるような状況になってきています。

そのほかには、AIで生成した俳句がたくさんある

表 1 しりとり対決における審査員による採点基準

点数

採点基準

1点

内容、文字数にかかわらず、投句されている。

2点

俳句としての基本的な知識に欠けている。

3点

類想が懸念される。句意が読み取り難い。

4点

類想が懸念されたり、句意が読み取り難いきらいはあるが、ひとまず句として成立している。

5点

作品としての強い魅力があるわけではないが、技術的には可も不可もなく成立している。あるいは、前句のイメージを借用しすぎている。

6点

5 点の評価に加え、詩的要素が認められる。あるいは荒削りで難はあるが、発想に見るべき点がある。

7点

6 点の評価に加え、発想あるいは技術いずれかの点で特に見るべきところがある。

8点

芸術的にも技術的にも、積極的評価ができる。

9点

8 点の評価に加えて、強い芸術的魅力がある。

10 点

9 点の評価に加えて、普遍性を持った秀句である。

4

ので、その中から初めの対決でご一緒した大塚さんていきたいと思います。原理としては、過去の俳句に協力してもらって俳句を選んでもらい、俳句集を

を単語や言葉に分解して、LSTMやBERTと呼ばれるつくって、アメリカのサウス・バイ・サウスウエスト

仕組みによってAIに学習させます。たくさん過去ので披露することもしました。

作品を学習すると、俳句が生成できるようになるわ
けです。それで言葉の組み合わせから、じゃんじゃ「水仙やしばらくわれの切れさうな」

かじゃんじゃか俳句をつくっていくということになり「強霜に日のさす如し磯の人」

ます。もちろん、コンピューターの性能によって変わ「逢引のこえのくらがりさくらんぼ」るんですが、例えば我々が今やっているところでい「雲ふかくゆきて帰らず毛虫焼く」

くと、1 時間にだいたい十万句以上、二十万句弱の俳句を生成することができます。コンピューターをずっこのような俳句が、AIで生成できるレベル感になと動かしていると俳句はたくさんできるので、AIでります。ちょっと時間がないので細かくは省きますけ

生成した俳句としてストックしているものは、現時

れども、大塚さんによると、AIがつくった俳句にい点で一億句以上あります。それを検索できる仕組み

ろいろとコメントしてもらえるのは、それがきちんと（https://ai-issa.jp/）を公開しているので、キーワー

意味が通っているから。さらに芸術的な意味がきち

ドを指定すると、皆さんでもいつでも作品を検索でんとあるからいろんな批評が可能になり、高評価しきます。

ていただいているようです。

今は対決するときに、人が句を選んでいるのが現状

ほかにも対決をいろいろやっていまして、兼題といっだという話をしましたけれども、どんなレベルの中かて題を決めて詠んだ俳句の五番勝負もあります。こら人が選んでいるのかなということで、ここに例を書れは人かAIどちらの句かを伏せて投票してもらって、きました。このような俳句候補から、人が良いと思どっちが勝つかというようなことをやったりしていまうものを選んで対決の時に持っていくことになります。このときは、2 対 3 でAIがかろうじて敗れたといす。一つひとつが良いかどうかというのは、選ぶ人

うか、人類がかろうじて勝ったというような状況になっの観点や詠む人の観点によって変わると思いますが、ています。レベルとしては、人と遜色ないような俳句

こんな感じのものが一億句ほどあれば、玉石混交のが詠めるようになってきたかなと思っています。

中ですごく光るものがあるという現状になっています。どれくらい光るものがあるかというのは分から

AI俳句の現在

ないですけれども、ざっと俳人の方に見ていただいた感覚でいくと、百句に一句くらいはそれなりのもの

ここからは、AIの研究的な観点から俳句の話をみがあって、千句も見ればなかなかのものがあるんじゃ

初恋の焚火の跡を通りけり

白鷺の風ばかり見て畳かな

5

裏方の僧が動きて麦の秋

なかなかの母の声澄む蕗の薹

鏡台に汗ばむ程と思うべしてのひらを隠して二人日向ぼこ

麦踏みのひとの乙女のおほつぶり

羽子板や嘘うつくしき人とをり

初釜やひそかに灰の美しく

宙吊りの東京の空春の暮

西行の爪の長さや花野ゆく

人工知能「AI 一茶くん」が詠んだ俳句

【講演録】 人工知能が俳句を詠む： AI 一茶くんの挑戦

ないかなという状況です。

に劣ると思うのですが、言葉の解釈は人の側にありたくさん俳句をつくるときには、おかしなものが出ます。そして、絶対評価というものはできなくて、そてきたり、学習データと同じものが出てきたりするのの作品の何が良いかは人のみぞ知るということにな

で、俳句をディープラーニングでつくった後にはフィります。AIが俳句を生成して、その評価をAIがやっ

ルターでチェックしています。十七音になっているて、さらにフィードバックもAIによって行われるよ

か、季語・切れ字がきちんとあるか。あとは、何とうなことはまったく意味がないのです。あくまで、どか良いものを少しでもAIで選びたいということで、こまで人の心を理解できるのか、人とAIが相互作用

日本語の正しさみたいなものをディープラーニング

しながら共有知識を持つことができるのかというこで判定したり、人がつくった作品に近いかどうかをとが俳句のテーマになります。そうすると、俳句はチェックしたりしています。ですが、やっぱり言葉の人がいないところで勝負したり、お互いを評価した

意味は今の状況ではなかなか分からないので、最後りというようなことはできないので、俳句の世界といは人の選に頼っているということになります。

うのはAIと人が必ず両方システムとして存在しない

高浜虚子が「選といふことは一つの創作であると思と成り立たない世界観になっています。そこに、我々ふ。少くとも俳句の選といふことは一つの創作であが俳句をAIの研究対象として取り扱う意味があるのると思ふ。
」という言葉を残しています。俳句はもちかなと思っています。

ろんつくる人、詠む人がいるんですけれども、詠む

また、AIが俳句を最終的に詠むということを考え人じゃなくて、名の知れた俳人が他の人の作品をいると、これまでのAIではなかなか取り扱いが難しかっろいろ集めてきて俳句集として出すことがあります。

た問題にも直面します。ひとつは、例えば記号設置

そうなると、選ぶという行為が入ってくるわけです

問題です。これは、現実世界の物事と記号をどう結ね。それはひとつの創作であるということを言ってび付けるのか。逆に記号から現実の世界の何を理解います。例えば我々のAIがつくる俳句を著作権・著するのかという問題です。それから、クオリアの問

作物的観点でみると、著作物は人の思想や感情が入っ

題なんかもここに関係すると思いますけれども、そているものというのが定義だと思うので、AIがつくっ

ういうものをどう扱っていくのかは必ず出てきます。

たものが著作物として認められるかどうかについて

それから、俳句を生成するということを考えたときは議論があると思います。ですが、選ぶという行為に、今の我々の仕組みみたいに、無からサイコロをが入ってくることで、この高浜虚子の言葉を借りる

振って俳句をつくる。賢いサイコロをAIでつくりまと、そこに創作行為が入ってくるんじゃないかと理

しょうというつくり方であればあまり関係ないんです

解することができるかなと思います。

けれども、テーマに沿った俳句をつくろう。誰かに何かを伝えようと思って俳句を生成しようみたいな

なぜ、AIで俳句なのかことを考えると、どうやって無限の可能性から有限の可能性に絞って、良いものを選ぶのかというフレー

我 々 が な ん で 俳 句 を や っ て い る か に つ い て も、ム問題が出てくる可能性もあります。

ちょっと触れておきたいと思います。AIの知能レベ「互いにそれを知っていること」を知っていることが重要

ルを測るバロメーターのひとつに、ゲーム、例えば囲碁が使われることがありましたけれども、囲碁は解空間が有限で明確なルールが決まっています。ルー
ルが決まっていて最後勝ち負けにたどり着くゲーム

俳句の相互理解ということを情報の研究的に考えなので、理論的には正解の手、神の手を選んでいくてみると、データ圧縮に近いようなことなのかなと理と絶対勝てるというものが存在します。ただし、原解しています。データ圧縮というのは、伝えたいもの理的には存在するが簡単にはそれを見つけるというを何らかの形で量を減らした別のデータに変換する

ことはできないので、どれだけ正解の手に近い手をことと言えると思います。これを俳句で考えると、作

有限のリソースの中で見つけることができるのかが者の頭の中のもやもやとした感情や情報を、五七五強さに繋がっています。そうすると、人の能力とAIの言葉に変換して、読み手がその言葉から頭のもやの能力がゲームのルール上というか、どう正解の手もやに戻すと、こんな感情なんだと再現できる。そに近づくのかという性質上、どうしても勝った負け

ういうことなんじゃないかなと理解しています。これたという判定になることが多いです。そういうものがが成り立つためには、作者も読み手も言葉の意味を囲碁だと思います。

互いに知っているだけでなくて、「互いにそれを知っそれに対して俳句というのは、組み合わせは囲碁ていること」を知っていることが必要になります。こ6ういうことを共有知識といいますけれども、共有知てある部屋を想像してください。ここに中国語の質識が重要になっているんじゃないかと思います。そ問表を投げ入れると、メモに従って返答が返ってく

こで、最初に説明した季語についてです。俳句ではる。けれど、中の人はまったく中国語が分からない。

なんで季語を重要視するかということが、最初は分

そうすると、これって中国語を理解していないですよ

かりませんでした。でも、同じ歳時記をそれぞれがね。AIが言葉を理解するといっても、こんなような読み込んで、ある言葉に対してその解釈・本意・本ものですよねというのがサールの問いかけです。だ

情を互いに共有しているということ、それを相手もからAIというものは、意識を持ったものとしてつく

読み込んでいるということが分かっていることが成ることはできないんだよということをサールは言ってり立つと、深い共有知識が成り立つということになりいます。我々の今の俳句を生成するAIというのはこます。そうすると、たくさんの情報を効率よく相手にういうレベル感なので、このサールの中国語の部屋

伝えることができます。なんとなく季節が季語で表に対してどういう反論をしていくかは、これからのされているよねという程度で、歳時記を読み込んで議論で重要になってきます。

いない人に俳句を伝えたとしても、きっと歳時記を読紙面が限られていますので、これは簡単に。同じ

み込んでいる人のようには、それを頭の中に再現すような議論が、我々がAIで俳句を生成して発表しま

ることはできないんじゃないかなと思います。そうい

すということをしていると、俳人からも上がってきまう意味で、季語が大事なんじゃないかなと思います。

す。彼らが思うのは、AIが俳句を生成して発表すること自体はまったく意味がないんだけれども、それをAI一茶くんの作風―取り合わせの妙

考えたとき、人がなぜ俳句を詠むのか。それにどういう意義があるのかというようなことが、疑問としてそれから、AIがつくる俳句はどんな作風なのかと投げかけられる。そういう意味で、人の側に対してよく聞かれます。取り合わせの句と一物仕立ての句

もいろんな問いかけをしているということになってというものが俳句にあるそうで、一茶くんは取り合わいます。

せの句が得意ですねと言われることがあります。取実際に体を持っていない、ディープラーニングのコ

り合わせの句というのは、1 つの句の中で 2 つの物事

ンピュータープログラムでしかないAIに、本当に俳を取り合わせることで相乗効果を発揮させるような句が理解できるのか。俳句が詠めるのかというとこ俳句で、
例えば「花の雲鐘は上野か浅草か」。
「花の雲」

ろはどうなのか。これって感情が何なのかということ「鐘は上野か浅草か」は、意味としては別のものとに関わってくるわけです。よく、生きていないもの

なんだけれども、それを並列に取り上げることによっには感情は理解できない。だから知能は実現できなて、一茶くんはコントラストを際立たせるという俳句

いのではないかという身体性の話が出てきますけれが得意ですね、と言われます。一方で、一物仕立て

ども、AIと人の境目が段々曖昧になってきています。

という俳句は全体が調和したような句です。季語で教師データは人がつくっているとか、ここでいうと、テーマが統一されたような俳句になり、例えば「び選ぶということは人がやっているとか。人かAIかといと啼く尻声悲し夜の鹿」。これは、2 つのものを取いうようなゼロイチの議論はかなり難しくなってきてり合わせているのではなくて、全体が統一されていいて、半分人で半分AIがつくるものは何なのか。こるような俳句です。全体の文脈が分かっていて、そこのテーマでいうと、著作物としてどう考えるのかと

こに統一的な解釈を考えながら俳句をつくらないという、そういった議論が出てくるのではないかと思できない。残念ながら、今のディープラーニングをいます。

使った一茶くんのレベル感では文脈を理解することまとめができないので、こういった俳句はなかなか難しいというのが現状になります。

研究としてやらなければいけないことはたくさん

人工知能は意識を持つのかあって、先ほども述べたように、AIだけで成り立つ
とか、人のデータさえあればいいというわけではなくAIの有名な議論で、AIは意識を持つのかという、て、研究を通して人との相互作用というのが必ず必サールの中国語の部屋というものがあります。ある

要になってきます。AIがつくった作品を人に評価し部屋に中国語が分からない人が閉じ込められていて、てもらい、その評価を集めて評価自体をAIができる

部屋にたくさんの指示書、「〇〇（中国語）」が きたようにしたいということもあります。それから、人はら「××（中国語）」を返せというようなメモが貼っどういう作品を良いと思うのかというところからデー

7【講演録】 人工知能が俳句を詠む： AI 一茶くんの挑戦

タを集めたい。そういうことを通して、我々はAI俳
句協会というものをつくりました。このあと講演される松原先生に初代会長をお願いしています。こういったことを通して、人とAIが交流・相互作用しながら研究を進めるということについて取り組んでいます。
ここで冒頭のクイズに戻ります。
「病む人のうしろ
姿や秋の風」「見送りのうしろや寂し秋の風」のうち、「病む人のうしろ姿や秋の風」が一茶くんで生成した俳句になります。実は、このクイズというのは俳人の若林哲也さんという方につくってもらいました。なんでこの 2 つの作品をクイズにしたかというと、若林さん曰く、「見送りのうしろや」というのは、当然寂しいものです。そう考えたときに、俳句をやられる方は、「見送りのうしろや」と言った時点で、寂しいというイメージを持っている。しかも秋の風ということなん
で、言っていることが全部同じような意味を持っているから、これらの言葉を使うとどうしても冗長になってしまいます。そう考えると、「病む人のうしろ姿や」のほうがある意味言葉を選んで使っているような感じがするので、俳句をやられている方だと「見送りのう
しろや」のほうがAIじゃないかというような推測をするということで、このようなクイズにしたそうです。
最後に宣伝なのですが、我々のこのような取り組
みを、ちょうど 7 月 7 日に本にすることができました。
『人工知能が俳句を詠む AI一茶くんの挑戦』（オーム社）という本です。今日ご紹介できなかったいろ
んな話、AIの技術全般や課題とか、このあと松原先生がお話しする話も一部取り上げさせていただいています。AIがこういう作品をつくる、それからAIの技術として何が難しいかということについてまとめたので、よかったらぜひお手にとって読んでみてください。
本 稿 は 2021 年 7 月 11 日(日) ～ 22 日(木)に 開 催 さ れた第 5 回情報法制シンポジウムでの講演を基に作成したものです。

北海道大学大学院情報科学研究院教授
博士（工学）

川村 秀憲（かわむら ひでのり）
AI、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習、進化システム、マルチエージェントシステム、デー
タマイニング、ロボティクスの研究に従事。現在、研究室学生とともにAI技術の社会応用、社会実装に関する実践研究を行う。

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