１．都市を支える技術とその影響

都市計画法50年・100年特別企画『都市計画の構造転換』刊行記念シンポジウム

第4次産業革命（IoT, AI等）

我が国の人口推移

第3次産業革命（デジタル革命）

交通と都市の新技術が拓く
プランと技術体系の展望

出典）国土交通白書, 2012年度

第2次産業革命（化学、電気、石油）
産業革命（工業化）

早稲田大学 理工学術院
森本 章倫

狩猟社会 →（Society 1.0）

農耕社会（Society 2.0）

→工業社会→情報社会→超スマート社会（Society 3.0）（Society 4.0）（Society 5.0）

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これからの都市を支える技術

19世紀【地方の課題】【都市の課題】
交通渋滞

２．交通における新技術の変遷とその影響

公共交通の錯綜

騒音・大気汚染

人材不足

少子高齢化 公共交通衰退 自動車依存

20世紀

徒歩→鉄道→自動車
市街地拡大の歴史（人口増加時代）

交通分野

エネルギー分野

21世紀→次世代の交通
市街地縮小の時代へ

LRT、BRT、DRT、自動運転、Personal Mobility等エネマネ
MaaS
次世代交通、自動運転
ドローン

自然エネルギー

建築分野

情報通信分野次世代の交通とは何か？
→ 必要な時に、必要な交通をシームレスに

都市監視
5G, IoT
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大気質モニタリング

利用する新たな交通システムの構築

エコハウス、スマートメーター
3

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次世代の交通システム

３．都市計画における調査と技術の活用
情報通信技術（ICT）と生活様式の変化

Mobility as a Service
サイバー空間次世代交通（自動運転）

IoT

次世代公共交通（LRT, BRT）

ICT技術を活用しマイカー以外の全ての交通手段による移動を1つのサービスとして捉え,シームレスにつなぐ新たな移動の概念

技術の活用
Internet

スマートフォンの普及

eコマース

無線通信

フィジカル空間

21世紀の交通【AI・ICT技術の発展】
自動運転

テレワーク

人主体の交通システム

AI

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サイバー空間上を活用した、新しい都市づくりが始まる
6

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交通流の再現と未来のシミュレーション

土地利用：動的な都市構造の把握へ
NTTドコモの携帯電話網の運用データより，交通流シミュレータ

一定時間毎の移動・滞留判定によって作成される，人口流動（OD）を示す情報．

ＯＤ抽出
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ダイレクトに利用

マクロ交通流移動：判定距離(1km)を超えて移動した場合
滞留：判定距離(1km)を超えずに一定時間(60分)以上いた場合

NTTドコモの普及率等から拡大処理される．
秘匿処理によって，個人は特定されない．

図 人口分布と人口流動統計

ネットワークデータ
Output・平均旅行速度・渋滞長・断面交通量・混雑度など

図 人口流動統計データのイメージ
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図 移動・滞留の判定イメージ

8土地利用：24時間の滞留人口の把握

４．新技術を用いたこれからの都市計画
東京都：自動運転社会を見据えた都市づくりのあり方検討会 （2019年〜2021年）

中心部

多様な交通モードの充実によるコンパクトでスマートな都市の実現

中心部

大規模SC

大規模SC

宇都宮市内500mメッシュ滞留人口の可視化（平日・休日）※2017/10 月間平均値• どこにどれだけの人が滞留しているかを時間帯別に把握
リアルタイム、短期の市民の意思決定に反映
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スマートシティ：賢い空間の使い方へ

未来の自動運転に対応した街路へ

引用）東京都：自動運転社会を見据えた都市づくりのあり方検討会
第3回（2020年12月16日検討会資料）

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将来のカーブサイドのデザイン◆ フレックスゾーンの導入に向けて 将来の街路空間は，将来像としてBlueprintに描かれている

幹線
中央の車線は専用走行空間として優先

グリーンインフラは緑の空間を提供
アクセス車線は乗降や荷捌きのための空間

Blueprint for Autonomous Urbanism(2017)

将来街路空間の横断面図
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準幹線
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古森 開, 高山宇宙, 郭佳瑞, 北野 尚宏, 森本 章倫: 自動運転車の路上での乗降に着目したカーブサイドのあり方に関する研究,第62回土木計画学研究発表会・秋大会, (2020)12東京都市圏の外出率の低下

人の交通行動も変化している
東京都市圏の交通行動変化• 全ての年齢層で外出率が低下• 特に20代〜60代にかけて直近の10年間で10％程度減少

総人口は増加しているが、2008年から2018年にかけて総トリップ数が初めて減少した

9,000
8,000
7,000
6,000
5,000
4,000
3,000
2,000
1,000
0

万人

総トリップ数と総人口の推移（東京都市圏）

万トリップ

7425

6700

3071

2646

8489

7896

6,000

7373
3690

3462

3290

年齢階層別の外出率の推移（東京都市圏）

5,000
4,000
3,000

外出しない人は増えている

2,000
1,000
01978

1988

1998
トリップ数

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20082018

人口引用） https://www.tokyo-pt.jp/static/hp/file/press/1127press.pdf

コンパクトシティとスマートシティの統合の概念図
コンパクトシティとスマートシティの統合の概念図

引用） https://www.tokyo-pt.jp/static/hp/file/press/1127press.pdf

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５．新しい都市モデルの提案
 個人（または団体）が得られる便益をシェアリングによって高めつつ社会が得られる便益も最大化する
現 状
増加

個人の便益

社会の便益

スマートではないシェアリングの導入

スマートなシェアリングの導入

シェアによる便益

シェアによる便益

個人の便益

個人の便益

社会の便益

社会の便益

減少
シェアによる便益

・個人の便益だけ増加
・社会の便益は減少

図３ サイバー空間とフィジカル空間の階層的整理
Waseda Univ. A. Morimoto Lab.

Waseda Univ. A. Morimoto Lab.

・個人、社会両方の便益が減少
しない
16

スマートシェアリングシティに向けてCompact City

リアルタイムデータの活用に向けて標準的なバス情報フォーマット（GTFS-JP）の活用へ

対象

視認性原理

手法

空間可視

縮退

計画手法

情報

不可視

拡張

情報技術

Smart City

コンパクトシティとスマートシティを連携するためのもう一つの都市モデルを考える！

Smart Sharing City

対象

視認性原理

手法

人社会

可視／不可視中庸

態度変容
マネジメント

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No.17

国土交通データプラットフォーム

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出典）吉羽、小林、中管、南川、森本：スマートフォン位置情報データを活用したバス需要予測に関する研究、土木計画学研究発表会、2019.11

人の移動から最適な交通を提案

国土交通データプラットフォーム
 日本全土をデジタルツインシティ化しようという試み
 2019年、国土交通省が「国土交通データプラットフォーム」の構築を発表● スマートフォン位置情報● バス位置情報

バス利用
Waseda Univ. A. Morimoto Lab.

Waseda Univ. A. Morimoto Lab.

● スマートフォン位置情報● バス位置情報

その他の移動出典）吉羽、小林、中管、南川、森本：スマートフォン位置情報データを活用したバス需要予測に関する研究、土木計画学研究発表会、2019.11

20交通体系と土地利用の階層的な関係

６．今後の技術体系にむけた展望

人口規模に応じた交通体系と沿線土地利用
高密度

低密度

徒歩＋鉄道、地下鉄

徒歩＋LRT、バス

自動運転（定路線）

徒歩圏拡大

駅中心集約

階層化コリドー

自動運転（ドアツードア）

総デマンド

図５ 今後の都市計画における新しい技術活用のイメージ

図４ 交通体系と土地利用の階層的な関係
Waseda Univ. A. Morimoto Lab.

Waseda Univ. A. Morimoto Lab.

複数の将来都市像の提示

スマートシティの可視化と情報発信
沿線空間の将来像をCG技術を用いて可視化。
フィジカル空間で目には見えない要素は仮想的に表現し、理解のしやすさを向上。
ＬＲＴ

都市機能誘導区域

仮想表現︓再生可能エネルギー

ICカードとスマートフォン
仮想表現︓EVSEへの電力供給

急速EV充放電︓電力ピークカット

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https://www.daihen.co.jp/newinfo̲2018/news̲180711̲02.html

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居住誘導区域

非集約メリット

非集約デメリット