未来の為のデータ活用とIT人材育成について

第5回シンポジウム in WEB
令和2年9月4日
株式会社IoT.Run 取締役COO 櫻井洋実
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会社概要・実績
会社名 ：株式会社アイオーティードットラン
代表者 ：代表取締役

淡路 義和

設立

：2019年4月19日

住所：宮城県仙台市青葉区一番町一丁目8-10

ET/IoT Technology Award 2019
主催：一社）組込みシステム技術協会

奨励賞受賞

RRIスマートものづくり応援ツール
審査員イチオシツール選出

京成一番町ビル2F
ミッション ：人口が減っても幸せな未来を作る。

宏和機工様
ロータリーキルンタイヤの診断

事業内容：IoT開発事業、IoTシェアリング事業、教育事業

ウチダ様
生産実績把握データ可視化
東北インテリジェント通信様
地域情報基盤形成におけるAi/IoT連携

株式会社IBUKI
基幹システム構築とデータ可視化支援業務

IoTテンプレート開発・制作・販売
多彩なモジュールブロックを組み合わせて簡単にハードウェアを開発することができ、ソフトウェアはRaspberry Pi＆Node-RED（ビジュアルプログラミングツール）で簡単に学べて、アナログ生産設備でも、すぐに試せて、そのまま導入できる。
また、「Tibbo-Pi」は、各種表彰を受賞し、製造業向けIoTデバイスの最有力ツールとして認知されている。

作ったプロダクトは販売
利用者は安価に購入
様々なツールがシェア
利用者が増えるほど、ツール増2

Background –起業背景-

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中小企業におけるデータ取得・活用の課題

コロ
ナ
で社会
が変化

日本でコロナショックが本格的になり、製造業のデジタル化＝第四次産業革命が急激に進むと下記のとおり仮説を立てた。（令和2年3月下旬）
・コロナショックで世界は激変する・そのため、製造業は市場の急激な変化に対応しなくてはならず、柔軟でスピーディーな工場経営が必要になる・既存の「なんでも人力・対面・踏襲」のマインドセットが「オンライン＆テクノロジーの積極的活用」へ変容する・特に製造業ではIT/IoT化の流れが否応なく急激に進む
どのようにデジタル化を実現するか？
コロナショックにより、現状ではまずいというマインドと変化への抵抗が減少している今、データ活用の熟度に応じた支援によって、データ活用の有用性を体験し、業務変革を行う。
その結果、製造現場のIoT化はもとより、データ活用の熟度を上げて、生産性向上と付加価値創出により、新たなビジネスモデルを実現する。そして、デジタル化の実現によって2030年実質GDP130兆円超の押上げを実現に製造業からモデルを示す。

製造現場のIoT/AIを進めていくためには、業務自体の見直し（経営革新）が求められているが、経営者の旧来の思考や生産現場の抵抗も多いため、具体的にどのように実行していくのかが課題となる。このデジタル化への課題を克服できない場合は、2025年以降最大12兆円/年（※国全体、経済産業省DXレポートより）の経済損失が生じる。

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今必要なのは中小企業のDX

中小企業がこれから直面するIT課題・問題（1）少子高齢化と人手不足による熟練技術者の不足（2）ユーザー企業のデジタル化に対する取り組みの遅れ（3）新しい製品・市場を創造するイノベーションが難しい社会構造

そのために必要なのは？

ユーザー企業のDX

事業継続、維持、発展の為の、未来に向けた、未来の為のデータの活用
5データ活用と人材育成
以前
例：製造業のデジタル化ECM
SCM

データ活用と人材育成
データ取得
身 （IT/IoT化）

製造現場のIoT 近なが未実現

成功体験

社内にIoT人材がいない

ITベンダー
先端IT人材の不足

データ蓄積
・共有
（見える化）＆社
内人
材の成長

データ活用による
価値創造プロセス（実行と検証の連続的なサイクル）

サービス実装（生産性向上）

データ分析（BI/BA）

人材育成
社内人材
外部リソース（ITベンダー）イノベーション・エコシステム＜支援企業・実施希望企業＞
東
北の意
識が変
わるエ
コ
シス
テ
ムが動き
出す

社内の人材育成とITベンダーの人材育成
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事業の実施
レイヤーごとの事業計画書集、事例集（HP・PDF）、アセスメントシート、支援テンプレート、支援機関等からの情報提供・人的支援
事業実施のための支援
銀行融資、ものづくり補助金、IT導入
補助金、サポイン、新連携等、普及サー
ビスを安価で利用
企業間連携
共同調達、共同開発、設備のシェア、サービス・ノウハウの販売

サービス提供者の持続モデル＜申請企業・協力企業＞
開発案件の受託、IoTデバイスの販売、プラットフォームからのサブスクリプ
ション収益、サービス開発・流通、先端IT人材雇用・育成

支援する中小企業のレイヤーと支援ステップ
支援のプロセス

データ活用の理解

IoT化と現場の見える化

データの活用とAI化等蓄積したナレッジの共有・展開

データ活用
製造事業者

個別支援

新たなビジネスへのチャレンジ

BI/BAツールでデータ活用の実践、AI/自動化等への取組み実現

ERP導入済み
製造事業者

共通支援

共創によるサービス・イノベーション

共創・繋がりを実現する

IoT化による見える化
製造事業者

これからデータ取得
製造事業者

共創・繋がるの実現

IoT化による見える化を実現
データ取得の必要性と活用方法を体験し、見える化への意欲向上

同じ段階の学びが必要な製造事業者のネットワークと学びの機会を作ると共に、その先にあるモデルを身近に示し段階の違いを学びまたつながり、共創のエコシステムへ参画を目指す①IoT人材育成②生産設備のIoT化による見える化と③取得したデータの分析・活用①ECMのデータ活用による省力化と②SCMのデータ活用のPoCとロードマップの作成

共通支援とその実践からの課題発見から、企業のデータ活用熟度に応じた計画の作成
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IoT人材育成

新型コロナウイルスの影響や参加企業の場所が様々なので、すべてオンラインで学習できるツールを活用。企業には、10名まで学習可能なので、社内に複数の人材育成と学びの場ができることで、育成速度や習熟が高まる。また、ITベンダーも受講できるようにし、製造業のIoT化をできるプレイヤーを育てる・＜出典：経済産業省＞

課題の解決経営者がビジネスチャンスを逃すことなく、限られたリソースを活用し、判断材料を得られるようにする。

社内人材IoTの理解・基礎コース

外部リソース（ITベンダー）

そのための手段IoTの活用・構築力・基礎・応用・発展コース
・本事業で共同で実施【製造業向け】実践IoT講座 基礎コース
動画コンテンツセクション数：全6セクション
動画数：34 コンテンツ
動画合計時間：約120分（約2時間）
カリキュラム所要時間（概算）：6時間〜12時間■Section１：IoTとは■Section２：事前準備・注意点■Section３：IoTの概要■Section４：H/Wの基礎とセンサ編■Section５：クラウド連携編■Section６：基礎編の応用
実際に現場でIoTを使って何をしたいか？の目的にあわせたシステムを設計・開発する。 このコースを終える頃には、現場で使えるIoTシステムが完成している社内にIT人材を置く事で、ITベンダーに計画や導入において主導で行える。また、社内のみでIoT導入を行える。
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ハンズオンセミナー

9ワークショップ

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セミナー実績

11Galileo（e-learning）
場所、時間を選ばないオンライン学習支援サービス

動画を見ながら自分のペースで行える
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IoT化による見える化

最新でないレガシー設備にもTibbo-Piは設置可能、アナログ設備でもデータ取得可能

まず、設置してみる。見える化、してみる！
データから改善してみる。
人材育成で学んだ社内の人材と一緒に行う

作業者
稼働分析

設備管理
稼働分析

設置した設備と分析ツールを標準化・アプリ化し、プラットフォームで提供できるようにすることで、安価で標準的な分析が容易に実行できる環境を事業で構築する。
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取得したデータの分析・活用
生産設備のIoT化による見える化

・生産効率・生産コスト最適化
・原価分析など生産現場の見える化とデータ分析から事実に基づく現状把握を行い、支援企業の強みや弱み、改善点を明らかにする。
明らかになった事実と経営方針から、生産性向上と付加価値創出のためのデジタル化を企業ごとの特徴に合わせたモデルを構築することができる。
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事業の実施体制
体制は、申請企業のアイオーティードットランが中核となり、プロジェクトマネージメント・IoT化・データ活用を行っていく。また、個々の企業課題に合わせた支援では、協力企業（外注）と一緒に行っていく。公募する県の大学等以外は、本事業の参画は確定済み。

支援先企業

主幹企業

県・公設試・銀行・大学

株式会社アイオーティードットラン

宮城県

地域未来牽引企業認定の製造業者 44社＜申請時に計画している支援先企業＞
キョーユー株式会社、マルニ食品株式会社など

プロジェクトマネージメント、共通支援①～③、
個別支援①②、計画書作成
PM 淡路義和、SPM 櫻井洋実協力企業
データ活用・AI化：・株式会社ミヤックス

秋田
県

地域未来牽引企業認定の製造業者 43社＜申請時に計画している支援先企業＞
丸大機工株式会社、株式会社三栄機械、矢島小林工業など共通支援③、個別支援①②：数値のAI化（優秀かつ安価なBIツール）
・株式会社SRA東北
個別支援①②：画像解析のAI化（東北1位の実績のAI開発企業）

ハードウェア：・株式会社コー・ワークス
共通支援②③、個別支援①②：ハードウェア・
ロボット化の支援

公募
する
県

地域未来牽引企業認定の製造業者
青森：18社、岩手：54社、山形：52社
福島：65社＜申請時に計画している支援先企業＞
株式会社IBUKI（山形）など

宮城県経済商工観光部 新産業振興課
七十七銀行
東北大学データ駆動科学・AI研究センター長
早川美範教授東北大学情報科学研究科 脳科学センター
中尾光之教授秋田県IoTラボ推進担当の「秋田県産業労働部
産業政策課ﾃﾞｼﾞﾀﾙｲﾉﾍﾞｰｼｮﾝ戦略室」
秋田県産業技術センター、秋田銀行
秋田県立大学
システム科学技術学部 機械工学科
教授 鈴木 庸久
システム科学技術学部
経営システム工学科 准教授 嶋崎真仁計画書作成支援：・株式会社クロスルートコンサルティング
事業計画作成（情報戦略コンサル、宮城県の各商工会議所・商工会の伴走支援等）
・株式会社ミンナノチカラ
事業計画作成（経営・情報化コンサル、ものづくり補助金等の申請支援多数）
・顧問：浅野 謙一郎
製造業のデジタル化の実践者

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県・公設試・銀行は、決定後に協力を依頼する。
東北では、福島大学・会津大学（福島）、山形大学・東北芸術工科大学（山形県）、岩手大学・岩手県立大学（岩手県）、弘前大学・八戸工業大学（青森県）を計画している

人口が減っても幸せな未来を作る。

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