統合的気候モデル高度化プログラム 令和３年度公開シンポジウム

気候は今 どうなっている？ どうなっていく？
～IPCC最新報告書を読み解く～

予測情報の地域への適用に向けて
気象業務支援センター 研究推進部 第1研究推進室長
気象研究所気候・環境研究部第1研究室主任研究官

高藪 出
IT 2021/08/31 V11.5

IPCC WG1の章立ての変化（AR5からAR6に向け）
AR6

AR5
1章序
2 章 観測：大気圏と地球表面
3 章 観測：海洋4 章 観測：雪氷圏
5 章 古気候のアーカイブ（記録・資料）からの情報
6 章 炭素およびその他の生物地球化学的循環
7 章 雲とエアロゾル
8 章 人為起源と自然起源の放射強制力
9 章 気候モデルの評価
10 章 気候変動の検出と原因特定: 全球規模から地域規模まで
11 章 近未来気候変動: 予測と予測可能性
12 章 長期気候変動: 予測、既定および不可逆性
13 章 海面水位の変化
14 章 気候の現象およびその将来の地域規模気候変動との関連性“地域気候”

1章：構成、背景、手法
2章：気候システムの変化状態
3章：人間が気候システムに及ぼす影響
4章：将来の世界の気候：シナリオに基づいた予測及び近未来に関する情報
5章：地球規模の炭素と他の生物地球化学的循環及びそのフィードバック
6章：短寿命気候強制因子
7章：地球のエネルギー収支、気候フィードバック、及び気候
地域の気候変動の記述が強化
感度～WG2への橋渡し～
8章：水循環の変化
9章：海洋、雪氷圏、及び海面水位の変化
10章：世界規模と地域規模の気候変化のつながり
11章：変化する気候下における気象及び気候の極端現象
12章：地域規模の影響及びリスクを評価するための気候変化に関する情報
アトラス章 / Interactive Atlas

2021.8.31. 統合的気候モデル高度化研究プログラム 公開シンポジウム

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IPCC WG1 AR6 政策決定者向け要約 (SPM) から“極端現象”

気候の現状

A.3 人為起源の気候変動は、世界中の全ての地域で、多くの気象及び気候の極端現象に既に影響を及ぼしている。熱波、大雨、干ばつ、熱帯低気圧のような極端現象について観測された変化に関する証拠、及び、特にそれらの変化を人間の影響によるとする原因特定に関する証拠は、AR5以降、強化されている。｛2.3、3.3、8.2、8.3、8.4、8.5、8.6、Box 8.1、Box 8.2、Box 9.2、10.6、11.2、11.3、11.4、11.6、11.7、11.8、11.9、12.3｝（図SPM.3）

将来あり
うる
気候

B.2 気候システムの多くの変化は、地球温暖化の進行に直接関係して拡大する。この気候システ
ムの変化には、極端な高温、海洋熱波、大雨の頻度と強度の増加、いくつかの地域における農業及び生態学的干ばつの増加、強い熱帯低気圧の割合の増加、並びに北極域の海氷、積雪及び永久凍土の縮小を含む。｛4.3、4.5、4.6、7.4、8.2、8.4、Box 8.2、9.3、9.5、Box 9.2、11.1、11.2、11.3、11.4、11.6、11.7、11.9、Cross-Chapter Box 11.1、12.4、12.5、Cross-Chapter Box 12.1、Atlas.4、Atlas.5、Atlas.6、Atlas.7、Atlas.8、Atlas.9、Atlas.10、Atlas.11｝（図SPM.5、図SPM.6、図SPM.8）

SPM 暫定訳より

IPCC WG1 AR6 政策決定者向け
要約 (SPM) から“極端現象”

極端な
高温

陸域の大雨

干ばつ

Fig. SPM.6

IPCC WG1 AR6 政策決定者向け
要約 (SPM) から

極端な
高温

陸域の大雨

DA/EAにより検証された、reference
reigon毎の、(a)極端な高温、(b) 大雨、（c）農業及び生態学的干ばつ（土壌水分量で定義したもの）のこれまでの変化の振れ幅と、人為起源の確信度の図。
主に、過去50年間について検証したもの。

図SPM.3

干ばつ

気候的影響駆動要因 (CID)

IPCC WG1 AR6 でアジア域はどのように記述されているか？

From Asia FS

Fig. TS.22

アジア域のファクトシート

IPCC WG1 AR6 でアジア域はどのように記述されているか？
地域内で共通の変化* 1850-1900年と比べた平均地上気温の上昇は、内部変動の範囲をすでに明らかに超えている。極端高温は増加し、極端低温は減少してきた。これらの傾向は来たる数十年間に渡って続くであろう（確信度が高い）。
* 海洋熱波は今後も増加するであろう（確信度が高い）。
* 特にアジア北部で、火災の発生しやすい気象条件（fire weather）の季節は長くなり、しかも強化されるであろう（確信度が中程度）。
* アジアの多くの地方で、平均降水量、大雨ともに増加するであろう（確信度が中程度から高い）。
* 平均地上風速はこれまで低化してきており（高い確信度）、今後もアジア中部から北部で低化し続けるであろう（確信度が中程度）。
* 氷河は後退し、永久凍土は融解している。積雪期、氷河の質量、永久凍土域は21世紀半ばまでさらに減少するであろう（確信度が高い）。
* アジアの高山域の氷河流出は21世紀半ばまで増加するであろう（確信度が中程度）。その後、氷河の喪失にともない、流出量は減少すると思われる。
* アジア周囲の相対海面水位は、海岸線の後退と海岸域の減少を伴って、全球平均よりも速く進行してきた。地域平均海面水位の上昇は、今後も引き続き進む（確信度が）高い）。

図の説明：*地球温暖化レベル+1.5℃、+2.0℃、+4.0℃時の予測結果*1850-1900年平均値と比べた、（左から）年平均気温、12月～2月季節降水量、6月～8月季節降水量の変化。最右端は最高気温35℃以上の日数 (1年当たり)。

アジアモンスーン域* 南アジア・東南アジアモンスーンは20世紀後半に弱まった（確信度が高い）。観測された南アジア・東南アジアモンスーンに於けるモンスーン期の降水量の20世紀中頃以降の減少に対する主要な原因は人為起源のエアロゾル強制力である。
* 東アジアの夏季モンスーンの降水量が北部で減少し南部で増加したのは、温室効果ガスとエアロゾルの複合効果の結果である（確信度が高い）。
* 近未来の南アジア・東南アジアモンスーンと東アジア夏季モンスーン期の降水量変化には内部変動が卓越する（確信度が中程度）。
* 今世紀末頃には、南アジア・東南アジアモンスーンと東アジア夏季モンスーン期の降水量が増加する（確信度が中程度）。

7アジア域のファクトシート

IPCC WG1 AR6 でアジア域はどのように記述されているか？

東アジア域では、極端降水の増加と台風の北上が述べられている

東アジア（EAS, ECA）
*日極端降水はこの地域の一部で増加してきた（確信度が高い）。大雨の頻度と強度は今後も増加し（確信度が高い）、いくつかの山岳域で斜面崩壊の頻度を増加させる。
* EAS大陸域の大部分で、干ばつの頻度は増してきている一方、乾燥したECAでは湿潤化が起こってきている（確信度が中程度）* 強い熱帯低気圧の強化速度と数はこれまで増大してきている（確信度が中程度）。また、熱帯低気圧のトラックは極側へと浸潤した可能性が高い。

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熱帯低気圧のこれまでの変動に寄与した研究
台風の近年（40年間）の日本への接近数をベストトラックデータ等を基に調べた研究
日本列島への接近数はこ
こ40年間増加している

Yamaguchi et al., 2020
東京への接近数は増加している

太平洋高気圧の張り出しが大きくなり経路に※ 「接近数」は、台風中心が300km以内に近づいた 影響を与ものの数。ここでは“対象地域の南側で”と定義。
えている
2021.8.31. 統合的気候モデル高度化研究プログラム 公開シンポジウム

9熱帯低気圧の将来変動に寄与した研究非常に強い熱帯低気圧の存在頻度の変化(d4PDFの+4℃世界との比較より)

本編第9節

日本付近の台風の強度は強まり、日本の南会場で猛烈な台風の存在頻度が増加することが予測される（確信度が中程度）。

※

カテゴリー4/5は、“非常に強い”ないし“猛烈な”台風に相当する
2021.8.31. 統合的気候モデル高度化研究プログラム 公開シンポジウムYoshida et al., 201710

CMIP6CORDEX EA

年平均気温の変化

日本の気候変動
2020

CMIP6CORDEX EA

年間総降水量の変化： 日本上空はほとんどの地域で有意水準にない。

日本の気候変動
2020

BOX 11.4: Case study: Global-scale concurrent climate anomalies at the example of the 2015-2016 extreme El Niño andthe 2018 boreal spring/summer extremes
BOX 11.4: 事例研究：全球的に同時発生した気候の偏差：2015-2016の極端なエルニーニョと2018年の北半球春季/夏季極端事象

Global-scale temperature extremes and concurrent precipitation extremes in boreal 2018 spring and summer
北半球春季から夏季にかけて発生した全球的な極端な高温と、同時発生した極端な降水。

豪雨

日本付近でもこの年は豪雨と熱波が襲来した。

熱波

H30年7月豪雨に温暖化がどの程度「量的に」寄与したか？
陸上平均降水量の時系列(6/29-7/8）【線】累積降水量
黒色：再現
青色：気温上昇除去【陰影】時間降水量
灰色：再現実験
青：気温上昇除去

累積降水量（mm）[線]再現実験と気温上昇除去実験の差

量的EA

気温上昇の影響再現実験(累積降水量)

6.7％増

気温上昇
除去実験
(累積降水量)

時別降水量（mm）[陰影]総降水量(6/28-7/8）

青色は近年の温度上昇により降水量が増加した場所

全体的には増えているが、場所によっては増えたり減ったり 陸上で平均すると差が明瞭に

再現実験
Kawase et al. (2019, BAMS)

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平成30年7月の記録的猛暑に温暖化が与えた影響
リスクベースのEA○ 気候条件を変えて⾒積もった平成30年７月の猛暑の発生確率○ 地球温暖化に伴う年間の延べ猛暑日数（地点数）の変化( Imada et al, 2019)2021.8.31. 統合的気候モデル高度化研究プログラム 公開シンポジウム

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極端高温

極端現象の将来変化
極端降水

日本の気候変動2020

概要報告書より

日本域の将来変化○ IPCC WG1 AR6 では、極端現象の変化も記述がなされている。
○ AR6は地域気候にまで目くばせができている。しかし、国単位の予測情報に関しては各国での努力がこれからも必要である。
○ 日本の気候変動2020は国内の気候変動を記述している。

日本の気候変動2020
概要報告書より

WG1は、気候ハザードに至る情報を出すことが目的。

IPCC WG1

これを社会に有用な情報に翻訳するのはWG2の役目。

IPCC WG2

森さんの発表へ続きます
Mori et al, 2021