「食と栄養」の未来: 新たなパラダイムを日本が創る

国際医療福祉大学大学院公開講座
乃木坂スクール

2023年12月6日
元厚生労働大臣 塩崎恭久

「食と栄養」におけるパラダイムシフトの加速を● 「サプライサイド」から「ディマンドサイド」へ● 「集団」から「個人」へ● 「インプット中心」から「アウトカム重視」へ● 「量拡大」から「質改善」へ● 「分散」から「統合」へとなれば、以下が進展する筋合い➜ 「食と栄養」に関する個別化アプローチ➜ 一人ひとりの「食と栄養」データの簡便なモニタリング➜ 「食と栄養」データのデジタル化➜ ビッグデータ分析の進展、および医療情報等との一体的な解析◼ 一人ひとりの人間をトータルに把握（Human Nutrition）◼ 障がいやアレルギー等を含むダイバーシティ前提のフラットなコミュニティ形成◼ 多様な専門人材の養成、配備、指導体制整備が急務◼ 「食と栄養」のガバナンス改革の要1

同じ栄養価の食事でも、高齢者等の栄養摂取には雲泥の差
菓子パン２個（クリームパン、アンパン）

栄養価

エネルギー 585kcal

刺身定食

タンパク質 18.1g

塩分 1.6g

2

自らの栄養状態を科学的にモニターする「栄養アプリ」
①

新規登録

③

②

栄養アセスメント(年代別各6項目)

基本情報
(３項目)

④

食生活改善

食事摂取頻度(調査21項目)

⑥⑤.

アドバイス

使用：1～3か月に１回程度
入力時間：
初回 約8分間
2回目以降 約5分間

特許出願中

ｓ.

栄養摂取量
結果

特願2020－179476、特許出願者 愛媛大学・京都大学

3食習慣と食品摂取頻度から栄養摂取量を計算する「栄養アプリ」
NO

質問項目

1

１日の主食は、どのくらい食べていますか。

2

芋を使った料理は、どのくらいの頻度で食べていますか。

3

納豆や大豆は、どのくらいの頻度で食べていますか。

4
5
6

豆腐・大豆加工品は、どのくらいの頻度で食べていますか。

7

肉類は、どのくらいの頻度で食べていますか。

8

肉や魚の加工品は、どのくらいの頻度で食べていますか。

9

野菜は、どのくらいの頻度で食べていますか。

10

果物は、どのくらいの頻度で食べていますか。

11

きのこ類、藻類、こんにゃくは、どのくらいの頻度で食べていますか。

12

アーモンドやピーナッツなどナッツ類は、どのくらいの頻度で食べていますか。

13

炒め物、揚げ物などの料理は、どのくらいの頻度で食べていますか。

14

牛乳やヨーグルトは、どのくらいの頻度で飲んで（食べて）いますか。

15

漬物、梅干し、佃煮類は、どのくらいの頻度で食べていますか。

16
17
18

卵は、どのくらいの頻度で食べていますか。
魚介類は、どのくらいの頻度で食べていますか。

普段の料理の味付けは、いかがですか。
（塩、しょうゆ、ソース、砂糖、酢等の使用量より塩分量を算出）
汁物は、どのくらいの頻度で食べていますか。
菓子類（菓子パン含む）は、どのくらいの頻度で食べていますか。

19

コーヒー、紅茶、清涼飲料水（スポーツ飲料やジュース）は、どのくらいの頻度で飲みますか。

20

アルコールは、どのくらいの頻度で飲んでいますか。

各項目の1週間または1日の摂取頻度から栄養摂取量を算出する。

卵は、どのくらいの頻度で食べていますか？
⦿毎日食べる〇1週間に5~6日食べる〇1週間に3~4日食べる〇1週間に1~2日食べる〇ほとんど食べない
1日の合計量は？
〇1/2個 程度
〇1個
⦿2個
〇3個 以上塩分量① 食品・食品群の量と日本人平均摂取量・摂取頻度② ナトリウム量を計算
・摂取頻度
各食品・各食品群、漬物、梅干し、佃煮類、汁物・味付（傾向）薄い、ふつう、甘辛い、醤油辛い、塩辛い※各回答に対する調味料の使用傾向について、国
民栄養調査、全国国立大学病院栄養部門会議調査に基づき算出③ 塩分量計算式 塩分（相当量）g＝ナトリウム量(mg）×2.54×1,000

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「栄養アプリ」登録による栄養摂取量の算出と改善提案
基本情報

①結果登録

身体情報
7項目

栄養評価

②結果登録
食品群別摂取頻度20項目
③結果登録
各食品
1回摂取量
20項目

栄養剤や特殊食品の摂取量
登録

各食品の栄養価
食品群別頻度係数
1回摂取量

≪結果≫
栄養評価・栄養摂取量に基づき、摂取量と必要栄養量に対する過不足を判断

本人・家族が改善

食品別摂取量
別係数
④結果登録

特殊食品
栄養価
目標栄養量設定（身体状況より自動・または医師の指示栄養量を入力）

栄養状態のリスク判定
食習慣改善の提案
再評価時期の提案

医療・介護専門家へ相談

5

各国の食文化等に合わせた質問内容、計算式の「栄養アプリ」に変換可能（例 タンザニア）
NO

質問項目

タンザニア（主食例）

1

１日の主食は、どのくらい食べていますか。

2

芋を使った料理は、どのくらいの頻度で食べていますか。

3

豆類は、どのくらいの頻度で食べていますか。

１）ウガリ；キャッサバ、とうもろこし、雑穀から作られるお餅のようなもの

4

大豆加工品は、どのくらいの頻度で食べていますか。

２）バナナ

5

卵は、どのくらいの頻度で食べていますか。

6

魚介類は、どのくらいの頻度で食べていますか。

7

肉類は、どのくらいの頻度で食べていますか。

8

肉や魚の加工品は、どのくらいの頻度で食べていますか。

9

野菜は、どのくらいの頻度で食べていますか。

10

果物は、どのくらいの頻度で食べていますか。

11

きのこ類、藻類、こんにゃくは、どのくらいの頻度で食べていますか。

12

アーモンドやピーナッツなどナッツ類は、どのくらいの頻度で食べていますか。

13

炒め物、揚げ物などの料理は、どのくらいの頻度で食べていますか。

14

牛乳やヨーグルトは、どのくらいの頻度で飲んで（食べて）いますか。

15

嗜好品は、どのくらいの頻度で食べていますか。

16

普段の料理の味付けは、いかがですか。
（塩、しょうゆ、ソース、砂糖、酢等の使用量より塩分量を算出）

17

汁物は、どのくらいの頻度で食べていますか。

18
19
20

菓子類は、どのくらいの頻度で食べていますか。

３）米（ワリ）４）ポテト（チプシ）５）チャパティコーヒー、紅茶、ジュースは、どのくらいの頻度で飲みますか。
アルコールは、どのくらいの頻度で飲んでいますか。

6高齢者でも容易に「栄養アプリ」で栄養摂取量を自ら計算可能、科学的エビデンスに基づく行動変容へ
図１

栄養摂取量と栄養改善点の理解度

図２ 「栄養アプリ」使用による行動変容■ 理解できた■ 理解できない■ 無回答

対象 通所サービスや居宅サービスを利用する要介護高齢者、地域で自立した生活を送る高齢者を対象（1,862名）
期間 2022年10月17日(月)～2023年2月12日(日)出典 令和４年度 厚生労働省 老人保健健康増進等事業 （調査研究者 日本電気株式会社）「ICT等を活用した在宅高齢者の栄養・食生活支援に関する調査研究事業報告書」 塩崎恭久事務所 一部改変

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わが国のデータヘルス改革の歩み
２０１７年７月４日●「国民の健康確保のためのビッグデータ活用推進に関するデータヘルス改革推進計画」（厚生労働省・社会保険診療報酬支払基金・国民健康保険中央会）
https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-12400000-Hokenkyoku/0000170006.pdf●「支払基金業務効率化・高度化計画」（厚生労働省・社会保険診療報酬支払基金）
https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-12400000-Hokenkyoku/0000170008.pdf
２０２１年６月４日●「データヘルス改革に関する工程表について」（厚生労働省）
https://drive.google.com/file/d/1SzqAg42JcmKF4T9BDQxOwMnw0eeKG5xU/view
２０２２年５月１７日●「『医療DX令和ビジョン2030』の提言」（自民党）
https://storage.jimin.jp/pdf/news/policy/203565_1.pdf
２０２２年１０月１１日●「医療DX推進本部の設置」（閣議決定）
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/iryou_dx_suishin/dai1/gijisidai.html
２０２３年４月１３日●「『医療DX令和ビジョン2030』の実現に向けて～保健医療情報のデジタル活用により、すべての国民が最適な医療を受けられる国へ～」（自民党）
https://storage.jimin.jp/pdf/news/policy/205658_1.pdf
２０２３年６月２日● 「医療DXの推進に関する工程表」 （内閣官房 医療ＤＸ推進本部決定）
https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/001140172.pdf

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「厚労省・データヘルス改革」(2017年)スタート時の基本的考え方
厚生労働省「国民の健康確保のためのビッグデータ活用推進に関するデータヘルス改革推進計画・工程表」 (２０１７年７月４日）

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平成29年４月14日
未来投資会議厚生労働大臣 提出資料を一部修正

科学的介護の実現
ー自立支援・重度化防止に向けてー 科学的に自立支援等の効果が裏付けられた介護を実現するため、科学的分析に必要なデータを新たに収集し、世界に例のないデータベースをゼロから構築。
 データベースを分析し、科学的に自立支援等の効果が裏付けられたサービスを国民に提示。
 2018（平成30）年度介護報酬改定から、自立支援に向けたインセンティブを検討。
高齢者個々人に関するデータ

科学的に自立支援等の効果が裏付けられたサービスの具体化

高齢者の状態• 国立長寿医療研究センター等の研究機関を活用して、サービスが利用者の状態に与えた効果を分析。
• 科学的に自立支援等の効果が裏付けられた介護の具体像を国民に提示。
（分析のイメー

新たに取得していくデータ• 身長、体重• 介護の主要因• 要介護認定情報• 日常生活動作（ADL）• 認知機能• 血液検査• 筋力、関節可動域• 骨密度• 開眼片脚起立時間• 握力計測• 心機能検査• 肺機能検査• 栄養、食事…
高齢者へのサービス

従来取得していたデータ

新たに取得していくデータ• 介護サービスの種別• リハビリテーションと自立支援介護等の具体化

ジ）

診療・介護記録

リハビリデータ

脳卒中に伴う左脚の麻痺により3メートルしか自力で歩行できない

要介護認定情報等（介護ＤＢ）

保健医療データプラットフォーム

サービス
提供前の状態歩行訓練

従来取得していたデータ

杖を用いれば自力歩行が20メートル可能

どのようなサービスが有効か
科学的に分析、提示提供されたサービス

屋内で自由に歩行が可能に
サービス
提供後の状態国民に対する見える化

科学的分析に必要なデータを新たに収集

介護報酬上の評価を用いて、科学的に効果が裏付けられたサービスを受けられる事業所を、厚生労働省のウェブサイト等において公表。

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医療ＤＸシステム関連図（イメージ）
医療保険者

国民審査システム

一次利用、二次利用
マイナポータル

PHR事業者等

データ閲覧
データアクセス状況

医療DX運営体制

病院、診療所
電子カルテ
医事システム

一次利用

薬局
電子薬歴
薬局システム

各種標準データマスターやプログラム

全国医療情報プラットフォーム（※１）
処方箋
情報

データ
連携

データ連携

電子カルテ
情報

一次利用活用基盤
匿名化等
アクセス管理レセプト・
特定健診等情報

医療DB

公費負担医
療情報

予防接種
情報

感染症
情報

自治体
検診情報

介
護
D
B

NDB

（※３）

研究用データ

自治体

予防接種
DB

自治体システム等

介護情報「栄養・食事の情報」
を加えてはどうか？

感染症
DB

医療・介護データ等解析基盤（HIC）（※２）

介護事業所介護記録システム

二次利用活用基盤

学会等
データ

次世代法認定事業者データ

MID-NET
データ

二次利用研究機関、製薬企業等※１ オンライン資格確認等システムをオープン化・機能拡充※２ Healthcare Intelligence Cloud※３ レセプト情報・特定健診等情報データベース National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups of Japan

出典：「『医療DX令和ビジョン2030』の実現に向けて」 （2023年4月13日）
自由民主党政務調査会 社会保障制度調査会・デジタル社会推進本部、健康・医療システム推進合同PT

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