Smart City を支えるデジタルツインとセキュリティ技術
2021年5月18日
日本マイクロソフト株式会社
エンタープライズ事業本部 運輸・サービス営業統括本部
インダストリーエグゼクティブ 清水宏之

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MicrosoftのSmart City/Super Cityに向けた取り組み
市民
行政

生活者

観光客

ビジネスワーカー

運営者

サービス

サービス

サービス

サービス

サービス

サービス連携プラットフォーム

国の全体的な取り組み

国・自治体・関係機関の各地の取り組み

戦略・政策
ルール
組織
ビジネス機能
データ
データ連携
アセット

行政

交通

医療

学校・教育
連携

小売り・流通

交通

物流

不動産

ゲーム

自動車

金融

建設

通信・メディア

設備管理・エネルギー管理

連携

ユーザー認証・管理

連携

データプラットフォーム

連携

施設・設備・建屋
民間部門

公共部門
ヘルスケア：ヘルスケアクラウドリファレンスアーキテクチャ―によるサービス開発支援

交通：Mobility as a Service(MaaS)リファレンスアーキテクチャによるサービス開発支援

学校・教育：Microsoft 365 Educationによるオンライン教育環境構築支援

自動車・物流：Microsoft Connected Vehicle Platformによるサービス開発支援

オープンデータ：AIデータ活用コンソーシアム

小売り・流通：Smart Storeリファレンスアーキテクチャによるサービス開発支援

行政支援：先端技術の活用による課題解決

建設・不動産：Smart Buildings & Spacesリファレンスアーキテクチャによるサービス開発支援

観光：

金融：Intelligent Banking/Insuranceリファレンスアーキテクチャによるサービス開発支援 亀田医療情報様の電子カルテ「blanc」の開発・展開の協業
 国立がん研究センター東病院様の「医師の暗黙知のDB化」

 東京都教育委員会様の双方向オンライン学習環境構築支援
 兵庫県教育委員会様におけるSurface Go導入支援

 オープンデータ連携基盤の開発・展開支援
 公共交通オープンデータ協議会との連携

 経済産業省様との行政手続きのデジタル化に向けた取り組み 神戸市様との行政課題の解決とスマートシティの実現を目指した包括連携協定
 Empowered JAPAN実行委員会様とのワーケーション推進
 JTB様とのインバウンド観光客向けガイドアプリ「Japan Trip Navigator」の開発・展開における協業© Microsoft Corporation. All rights reserved.

製造

 MaaS Tech Japan様とのMaaSデータ統合基盤「TralSARE」の展開
 大日本印刷様との「パーソナルデータ連動型MaaS」基盤の展開

 大手自動車メーカー様とのコネクティッドカー領域の協業
 大手物流事業者様とのテレマティックス領域の協業

 ウォルマート様とのスマートリテール領域の協業
 サツドラホールディングス様とのAIカメラを用いたSmart Storeの取り組み

 大成建設様とのAI・IoTを活用した新規ビジネス領域の協業 鹿島建設様との建物管理サービスの提供における協業 新生銀行グループ様のBaaS「BANKIT」の展開における協業| 3行政支援：先端技術の活用による課題解決 – 神戸市様スマートシティの実現を目指すとともに、新型コロナウイルス感染症対策の業務効率化アプリケーションをオープンソースとして公開
神戸市と日本マイクロソフトは、相互の連携を強化し，先端技術の活用による行政課題の解決とスマートシティの実現を目指し、2020/6/4 に包括連携協定を締結しました。

1.デジタルトランスフォーメーションの推進による働き方改革

2.スマートシティ実現に向けたデータ連携基盤の推進

3.デジタル人材の育成および人材交流:

4.デジタルを活用した子どもや青少年の学びの支援

具体的な取り組み例

Power Apps Portalを利用し、特別定額給付金の申請状況確認サイトを職員の方が内製でわずか1週間で作成・リリース→市民の方は直接サイトにアクセスし、申請番号を入力するだけで即座に申請状況を確認可能に

https://news.microsoft.com/ja-jp/2020/06/04/200604-comprehensive-cooperation-agreement/© Microsoft Corporation. All rights reserved.

| 4オープンデータ：AIデータ活用コンソーシアム「日本国内」に特化した、AIデータの流通・活用促進に向けて2019年3月6日発足。
AIにおけるデータ活用における課題の検討および解決のため作業部会（WG)を設置、AIの研究開発、ソリューション実現に寄与する。
知的財産

法令

データ共有基盤

学習で使用するデータ、AIにより生成されるデータの権利関係の検討。

海外で進むゲノム、個人情報を含むデータ活用における法令、ガイドラインの調査、および検討。

多種・多様なデータを共有する上で求められるサービス基盤の検討。

学習結果であるモデルの知財をどのように考えるのか。また、生成系アルゴリズムによる学習データと生成されたデータにおける権利関係の検討を行う。

国際的に競争力のあるAI研究、およびデータ活用における課題の検討、提言、法令解釈について作業を行い、AIにおける国際競争力強化に貢献する。

契約の標準化、関係省庁との調整想定される知財、個人情報、プライバシーなどを考慮した手続きの確立。円滑なデータ、AIモデル取引基盤の実現© Microsoft Corporation. All rights reserved.

データ収集・活用基盤となるデータ収集、およびデータホルダーリレーションの構築。AI
研究、イノベーションによるビジネス活用の推進。

完全にオープンなデータから、機密性の高いデータ、NDAなどの契約が必要となるデータ、一部有償のデータをホストする上で求められる基盤の検討。また、データ活用における利便性についても検討。

ニーズに応じたAIデータ収集・提供のモデル

データ利用者

データ利用者Web APIWeb API

AIデータ活用基盤

AIデータ活用基盤• 契約手続・管理• メータリング・課金• 認証・セキュリティ• テクニカルQA等• データ管理データ• 契約手続・管理• メータリング・課金• 認証・セキュリティ• テクニカルQA等

Web APIWeb API

AIモデル、データ共有・取引基盤の構築

Web API

多様なトランザクション要件を満たした、多様なデータのストア・共有、AIモデル実行基盤の構築

データホルダー

データホルダー• データホルダーによるデータのメンテナンス• AIデータ活用基盤をデータスト
アとして使用• データの収集、更新の責のみを負う

データ

公共交通オープンデータ
協議会と連携| 5

MicrosoftのSmart City/Super Cityに向けた取り組み
ソーシャル

輸送、交通、駐車、車両

操作コマンドとコントロール
センター

ハウジング、ビルディング

エネルギー、水、ユーティリティ

経済© Microsoft Corporation. All rights reserved.

環境

スマートグリッド

物流の最適化ビルディングの最適化

応答性の優れた店舗

交通流の最適化
ホーム
エネルギー
管理

通信
ネットワークの最適化

市民のエンゲージメント

公共の安全とセキュリティ

Digital Twinson Azure

工場の最適化インテリジェント
サプライ チェー
ン デバイス

コネクテッド
フリート

デジタル
サイネージ

自動カーシステム

交通センサーとカメラ| 6

Azure Digital Twins GA – 2020年12月
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/digital-twins/| 7デバイス: RTOS、Linux、Windows、Android、iOS

Azure Digital Twins & IoT Solutions• 双方向のデバイスクラウド• テレメトリの取り込み• コマンドと制御

AI - コグニティブ サービス

• デバイス
レジストリと ID• デバイスのプロビジョニング• デバイス管理

Edge モジュール:

Azure
IoT Edge• HTTP、AMQP、MQTT• 空間インテリジェンス
グラフ
o 人、空間、デバイス ツイン

コールド分析
履歴データ上で洞察を発見

o 読み込み可能なツイン オブジェクトモデル
o ユーザー定義の関数
o BLOB ストレージo 入れ子式のテナンシー

ホット分析
リアルタイムの監視• ロールベースのアクセスと制御

AzureML
Azure Data Lake
Analytics• 通知とイーグレス
ルーティングウォーム分析
時系列データのストレージと分析

ソリューションの表示と管理Power BI

AzureMaps

SearchAppServiceWebApps

MobileApps

Azure Stream
Analytics
HDInsight Sparkおよび Storm• AAD によるAuthN/AuthZ• プロトコルの適応• Functions• Stream Analytics• Machine Learning
• AI

管理

Azure Time
Series Insights

ビジネス統合ビジネス プロセスに接続

Dynamics 365

Office 365

Power Platform
セキュアなMCU

セキュアな クラウドのOS
セキュリティ

Azure Sphereモノ© Microsoft Corporation. All rights reserved.

Azure
IoT Hub

Azure
Digital Twins

Logic Apps

洞察アクション

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| 9

Microsoftのデジタルトランスフォーメーション

OS組み込み型モデル© Microsoft Corporation. All rights reserved.

企業毎一括契約モデル

消費型クラウドモデル

What’sNext?

| 10Microsoftのデジタルトランスフォーメーション

Carbon negative・2030年までにカーボンネガティブ（削減量が排出量を上回る）を達成
・2050年までに 1975年創業以来の活動で排出した CO2 の影響を完全に排除
・2025年までに自社による直接的な CO2 排出量をゼロに・2030年までにサプライチェーンに関連する CO2 排出は半分に・CO2 削減と除去の機会を推進する公共政策を支援

Water positive

・2030年までに自社が消費する総量より多くの水を供給
・2050年までに水ストレスを軽減させる活動 Water Resilience Coalition を発足
・顧客の水使用も改善できるようにテクノロジープラットフォームを使って提携
・雨水収集システムと廃棄物処理プラント、外気を使用した冷却システム等
・約40カ所の水ストレスが非常に高い地域で集中的に実施© Microsoft Corporation. All rights reserved.

Zero waste

・2030年までに直接事業や製品・包装から生じる廃棄物をゼロに・データセンター内に「循環センター（Circular Centers）」を設置し資源リサイクル
・2025年にサーバーと部品の再利用を最大90％増加
・2025年までに主要製品やIT関連資産の包装の使い捨てプラスチック使用を停止
・Closed Loop Partners に3,000万ドルを投資し大規模な循環型製品の製造を支援

Ecosystem

・世界中から集めた環境データを「Planetary Computer」を通じて提供
・地球環境問題の解決のため AI ツールやスキルを提供する「AI for Earth」と連携
・Group on Earth Observations Biodiversity Observation Network と協調
・Planetary Computerの基盤として機械学習ベースの地理空間 Esri とパートナーシップ
・100億人の地球人口規模で持続可能な気候変動の緩和と適応をテクノロジーで支援| 11

マイクロソフトのこれまでのSmart Buildings & Spacesの歩みと日本への展開© Microsoft Corporation. All rights reserved.

| 12Microsoft Campus - Redmond• 500エーカー、2300万平方フィートに160以上の建物を持つマイクロソフト本社キャンパスの施設管理を行っている• 空調制御、空調機械、電気、一般的なメンテナンス、デジタル機器、ケーブル類、配管サービスを提供している• 敷地管理、用務、エレベーター、発電機、塗装、施錠と鍵管理、生活安全機器の管理を行っている© Microsoft Corporation. All rights reserved.

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Microsoft Smart Buildings & Spaces - 設備中心から人中心まで
Customer Needs

Top (Level 3)
Ambient intelligence
Productivity, Commerce

Peoplecentric

Smart Building Capabilities

Middle (Level 2)

Base (Level 1)
Power, air, water, data© Microsoft Corporation. All rights reserved.

Facilities
centricEgress, signage,
security, location| 14

Microsoft Smart Buildings & Spaces - 人中心のデータモデル
SPACESSENSORSDEVICESworkingAt

PEOPLE
meetingAt

interactingWith

notifies

DEVICES© Microsoft Corporation. All rights reserved.

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Microsoft Smart Buildings & Spaces
Energy Smart Buildings
故障修繕とシステム運用の最適化
により、エネルギー消費を減少
 運用コストの削減
 オペレータの効率向上
 利用者の不満の軽減
 保険金請求の軽減
 事故・訴訟の削減

成果
自社キャンパスにおいて20-25%のエネルギー削減を通じて大幅なコスト削減を実現しました。
© Microsoft Corporation. All rights reserved.

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Microsoft Smart Buildings & Spaces
Energy Smart Buildings

164 ビル数
2,000,000

5分おきに取るデータ
ポイントの数

30年におよぶ建設物

4

つ違う世代のコントローラー

500,000,000

7

BAS & BMS ソリューション

30,000あたりに修正される故障の数

分析と収集

1日にDBに追加されるトランザクションの数

60 seconds

1日の欠陥の数

48%
節電

6-10% per year

により18か月以内で導入コス
ト回収
様々なコミュニケーション
基盤

プロトコル
ハードウェアインターフェース
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データを変換

すぐに行動可能な情報情報を集約している機器の数

30,000

AdvancedAnalytics
ダッシュボード

技術者の効率性を向上

32,300work orders
四半期ごと

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Microsoft Smart Buildings & SpacesEnergy Smart Buildings
Power BI

Azure

Sensors

Buildingcontrollers

Field
gateways

Actuators
Aggregators

Sensors or existingbuilding management systems

164

Buildings inPuget Sound

30,000pieces ofequipment© Microsoft Corporation. All rights reserved.

StorageAnalytics

On-premiseedge

Microsoft cloud-basedenergy solution

2,000,000

500,000,000

data points collected
every 5 minutes

transactions added
daily to event database

Dynamics 365
User
Dashboards

30,000faults surfaced
per day| 18

Microsoft Azure AI - 強化学習 (Reinforcement Learning)

エージェント

環境
行動

状態
報酬
「行動」によって遷移した「状態」に対する「報酬」が最大になるような「行動」を選択するように学習する
目先の「報酬」ではなく「行動」の積み重ねによる「報酬」の総額(割引現在価値)を重視© Microsoft Corporation. All rights reserved.

Project Bonsai : 産業向け 強化学習プラットフォーム
https://azure.microsoft.com/services/project-bonsai/| 19

Microsoftにおける利用事例

https://customers.microsoft.com/en-us/story/845665-microsoft-autonomoussystems-projectbonsai© MicrosoftCorporation. All rights reserved.

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Occupancy and Space Utilization
リアルタイムな占有率とスペースの使用状況
ペースの使用方法のインサイトを提供リアルタイムの占有可視性

会議室の空き状況スペース使用率分析

ス成果Steelcase との協業による研究では、一般的に、オフィススペースの約半分（46%）は使われていない。

組織は、所有・賃貸スペースを削減することにより、コスト効率を向上させることができる。



組織は、スペースを有効活用して職場 (設備と人の配置) を最適化し、生産性を向上させる方法を得られる。

参考：Steelcase Demonstrates the Smart and Connected Workplace with New IoT-Powered Solutions
https://blogs.microsoft.com/iot/2017/09/26/steelcase-demonstrates-smart-connected-workplace-new-iot-powered-solutions/© Microsoft Corporation. All rights reserved.

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Transportation

通勤バス（Connector）



オンデマンド輸送（Shuttle）



公共交通利用促進（ORCA）



相乗り（Vanpool & Carpool）



相乗り（Scoop）



自転車通勤支援（Bicycle support）



EV支援（Parking & EV charging）

Taxi/Uber/Lift利用支援（Guaranteed Ride Home）



統合アプリ（MERGE）



インセンティブと教育

コンサルタント支援・調査

公共パートナーシップ将来構想（トラム乗り入れ）

Single Occupancy Vehicles

自転車通勤支援（Bicycle support）© Microsoft Corporation. All rights reserved.

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Microsoft Campus Redevelopment

Microsoftの職場環境の変革

もっともサスティナブルなコネクティッド
キャンパス

デジタル世界と物理世界の融合

Microsoftとパートナーの技術ショーケース

One MicrosoftなDTチーム

ビル17棟
2.5M平方フィート
各種用途混在予算規模
5.4億ドル

5年間の取り組み
CY2024年にオープン© Microsoft Corporation. All rights reserved.

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33

1636th St.

Construction Zone

Ring RoadA

L

Q

24
36

811A

11

2

3
4

9
5

26
31st St.

2017© Microsoft Corporation. All rights reserved.

10

637

M

KB

156th Ave NE

1156th Ave NE

33PON

R

163rd Ave NE

36th St.

19

159th Ave NE

16

163rd Ave NE

19159th Ave NE

Microsoft Campus Redevelopment

36

JCDFE

G

31st St.

H37
I2022
| 24

Microsoft Campus Redevelopment

コネクティッドキャンパス

歩行者優先

交流スペース

太陽光の入るアトリウム

コラボレーションスペース

フレキシブルフロア

スポーツスペース

多目的スペース© Microsoft Corporation. All rights reserved.

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Digital Transformation Use Case Workstreams

Meetings

Wayfinding

Office 365© Microsoft Corporation. All rights reserved.

Arrive &Depart

Parking

Food &Beverage

Facility
Services

Wellness

Transportation

DesignConstruction

AI&R

| 26

Common Data Exchange

Building Information Management & Digital Twin

© Microsoft Corporation. All rights reserved.

Azure Digital Twins• Data repository & sharing• Standardized interfaces acrosscontent types• Security @ core
• Permission based through AD• AI & ML enabled• Real time digital feedback –activities, collisions, overlaps• Exploring Blockchain enabled

| 27

| 28

Azure Digital Twins GA – 2020年12月
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/digital-twins/| 29

Azure Digital Twins 現実世界をモデル化する次世代のIoTソリューションを作成
クライアント アプリ
モデルとデジタルツインズグラフを管理します
ワークフロー統合(e.g. Logic Apps)

IoT Hub

Digital Twins
Definition
Language

AZURE DIGITALTWINS GRAPH

各種ストレージ

ワークフロー統合(e.g. Logic Apps)

Time Series Insight

REST APIを呼び出す仕組み
RESTAPI

Analytics

Azure Digital Twins

外部コンピューティング
ビジネスロジックとデータ処理

Digital Twins Consortium
様々なインダストリーの業界標準の共通モデル化を推進（参加企業：222社 2021/1時点）

創設者

https://www.digitaltwinconsortium.org

コンソーシアムパートナー

RealEstateCore ontology for smart buildings
スマートビル実現のための共通リファレンスモデル



RealEstateCore https://www.realestatecore.io[Github] Digital Twins Definition Language-based RealEstateCore ontology for smart buildings https://github.com/Azure/opendigitaltwins-buildingSmart Cities Ontology for Digital Twins
スマートシティ実現のための共通リファレンスモデル
Smart Cities ontology approach and overview
Open Agile Smart Cities ( OASC - https://oascities.org/ ) 及び Sirus ( https://sirus.be/ )と協力して、ETSI CIM NGSI-LDを皮切りにDTDLベースのオントロジーを提供し、スマートシティ向けのデジタルツインベースのソリューションの開発を支援していきます。

ETSI NGSI-LD to DTDL Information Model Mapping

ETSI NGSI-LD models for Smart Cities mapped in DTDLNGSI-LD コアメタモデルは、RDF/RDFS/OWL を使用してプロパティグラフを表現するための基本書式を提供します。JSON-LD でエンコードされたエンティティ、それらのリレーションシップ、および値を持つプロパティを表します。
次の表は、NGSI-LD コアメタモデルとDTDLへのマッピングを示しています。
NGSI-LD

DTDL

EntityInterface

Relationship

Relationship Component

Property

Property Telemetry

N/ACommand

NGSI-LDのプロパティグラフの性質により、DTDLにマッピングするのが非常に簡単で、現リリースでは、コミュニティで利用可能なスマートシティのためのNGSI-LDオープンモデルからマッピングされたDTDLモデルの初期セットを作成しています。
Smart Cities Ontology for Digital Twins - Microsoft Tech Community
https://techcommunity.microsoft.com/t5/internet-of-things/smart-cities-ontology-for-digital-twins/ba-p/2166585[Github] Azure/opendigitaltwins-smartcities: DTDL based ontology for Smart Cities https://github.com/Azure/opendigitaltwins-smartcities

Bentley Systems

OpenCities 365

Bentley Systems OpenCities 365

デジタルシティ向け iTwin Service
ライブの河川の流量の監視事例

| 36世界中で3,000件を超える導入実績
製薬会社の上位10社のうち3社
米国エネルギー事業者上位10社のうち3社
F500グローバル化学会社
230億ドルの石油・ガス会社
米国エネルギー省を含む複数の行政機関
40億ドルの自動車部品メーカー
70億ドルの日用雑貨メーカー
400億ドル規模の日本のメーカーとシステムインテグレーター
F500運送会社
クラウドデータセンターのグローバルオペレーター
EMEAおよびアジア太平洋地域各国の電力およびガス事業者
西半球最大の淡水化工場© Microsoft Corporation. All rights reserved.

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最も認知されているIoT/ICS脅威インテリジェンス

新たなゼロデイ脆弱性を継続的に検出

ICSA-16-306-01
バッファオーバーフロー
ICSA-15-300-03A
バッファオーバーフロー

ICSA-16-026-02
バッファオーバーフロー

ICSA-17-278-01A
バッファオーバーフロー

ICSA-17-087-02
任意のファイルアップロード
バッファオーバーフロー

ICSA-18-228-01
制御されていない検索パスの要素、相対パスのトラバーサル、不適切な特権管理、スタックベースのバッファオー
バーフロー

ICSA-17-339-01D
不適切な入力バリデーション（DDoS）ICSA-15-351-01
バッファオーバーフロー

39

IoT/OT環境におけるEnd-to-Endでのセキュリティ管理ネットワー
クスイッチ
TAP

Azure Sphere(secure cloud gateway)

Azure IoT
Edge
Azure Sphere© Microsoft Corporation. All rights reserved.

“2025年までに工場企業の約50％がIIOT (Industry IOT)プラット
フォームを利用して向上の業務改善を図る” ガートナー（2020年の10%から増加）| 40

パフォーマンスに影響を与えず素早く展開
Azure Sentinel
特許取得済みのOT特化型ふるまい検知のため
ディープ・パケット・インスペクション(DPI)

センサー (仮想または物理アプライアンス)

中央管理コンソール• アセット• 脆弱性• 脅威アラート

オンプレミス またはクラウド環境

SIEM

パッシブ監視(ネットワークトラフィック分析)
SPANポート

OTネットワーク

OTネットワーク
ネットワークスイッチ© Microsoft Corporation. All rights reserved.

| 41

Horizon - プロトコル制限のないアーキテクチャ

アプリケーション
Horizonによる強化

検出エンジン
DPI…
A社プラグイン

© Microsoft Corporation. All rights reserved.

B社プラグイン仕様の開示をすることなく各制御機器ベンダーの独自プロトコルに対応可能。
プラグインは不可逆モジュールなのでプラグインから仕様を変更することはできません。
| 42

Azure Defender for IoTが提供する主な機能
資産の管理
視覚的なネットワークマップとデバイスの詳細（メーカー、タイプ、MAC/IP、使用プロトコルなど）を含
むIoT/OT資産の自動検出

脆弱性管理
デバイスの CVE、オープンポート、不正なインターネット接続など - 加えて、推奨される緩和策を含む
IoT/OT セキュリティ・リスク・スコア全体。

脅威の検知
機械学習とIoT/aware行動分析を活用して、静的なIOCと比較して、異常な活動や不正な活動に基づいて、高度なIoT/OTの脅威（ファイルレスマルウェアなど）を即座に検出します。

Azure Sentinel 連携
Sentinelとのネイティブ統合により、SOCはIT/OTの境界を越えた多段階攻撃を迅速に特定し、ITチームとOTチーム間のサイロを取り除くことができます。新しいOT専用のSOARプレイブックが含まれています。

© Microsoft Corporation. All rights reserved.

| 43

マイクロソフトは、よりよい社会を作るために皆さまをEmpowerしますソーシャル

輸送、交通、駐車、車両

操作コマンドとコントロール
センター

ハウジング、ビルディング

エネルギー、水、ユーティリティ

経済© Microsoft Corporation. All rights reserved.

環境

スマートグリッド

物流の最適化ビルディングの最適化

応答性の優れた店舗

交通流の最適化
ホーム
エネルギー
管理

通信
ネットワークの最適化

市民のエンゲージメント

公共の安全とセキュリティ

Digital Twinson Azure

工場の最適化インテリジェント
サプライ チェー
ン デバイス

コネクテッド
フリート

デジタル
サイネージ

自動カーシステム

交通センサーとカメラ| 44

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 Microsoft, Windows, その他本文中に登場した各製品名は、Microsoft Corporation の米国およびその他の国における等力商標または商標です。
 その他、記載されている会社名および製品名は、一般に各社の商標です。

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