[報告] 2017 年、2018 年および 2020 年の石巻付近（北上期）と房総常磐海域（越冬期）におけるマイワシ粗脂肪量の検討
Variability in crude fat contents of Japanese sardine captured near Ishinomaki during MayJune and those captured in the Boso/Joban area during January-March, 2017, 2018 and2020
谷津明彦 1)

Akihiko Yatsu

高橋 清孝 2)藤井椋子 1) 渡邉

Kiyotaka Takahashi Ryoko Fujii一功 1)

本田 修３)

Kazuyoshi Watanabe Osamu Honda

1) 水産情報部 2) 東北出張所 2) 常務理事

要旨：2017 年、2018 年、 2020 年におけるマイワシ太平洋系群の石巻付近（北上期、5～6 月）と房総常磐海域（越冬期、1～3 月）の粗脂肪量の変動を検討した。北上期の粗脂肪量は、まき網と定置網で漁獲された 366個体（被鱗体長 15～24cm）を JAFIC が近赤外分光分析法により測定した。越冬期の粗脂肪量は、まき網で漁獲され比重法で測定した 520 個体（同 11～24cm）の、千葉県による公表データを用いた。一般化線形モデルによる解析の結果、北上期・越冬期とも体長と漁獲日と年が説明変数として選択され、2018 年と 2020年は、2017 年より粗脂肪量が少なかった。また、北上期の粗脂肪量は、まき網による値が定置網の値より統計的に高かった。しかし、北上期・越冬期とも、同年同海域同漁法における体長と粗脂肪量の関係は、漁獲した船や定置網により変動が大きかった。これらの結果についてマイワシの資源量と回遊群との関係を考察した。

キーワード：報告、マイワシ、粗脂肪量、体長、漁獲日、回遊でシラス～幼魚期から漁獲対象となるもの（沿岸加1. はじめに入群）、および②産卵期後期（3～5 月）に関東近海

マイワシ Sardinops melanostictus 太平洋系群はで発生した後、仔稚魚は黒潮や黒潮続流によって東我が国において最も重要な水産資源の一つであり、方へ移送され、本邦近海から東経 165～170 度の黒近年の資源管理や卓越年級群の発生などにより資源潮親潮移行域（混合域）で成長し、夏季の索餌期を量と漁獲量が増大している。 本報告の目的は、北道東～千島列島東方沖の亜寒帯域で過ごし、秋冬季上期に石巻市の沿岸で定置網、沖合でまき網によりに南下して漁場に加入するもの（沖合加入群）であ漁獲されたマイワシと越冬期に房総常磐海域でまきる。両加入群は資源量水準にかかわらず認められ、網により漁獲されたマイワシについて粗脂肪含量

沿岸と沖合のいずれの加入群になるかは、産卵場周（%、これ以降は脂肪量という）を比較し、脂肪量辺の海況条件によって偶然に決まると考えられていの変動要因と回遊様式との関係を検討することである。1）1）る。

1 歳以上では、①黒潮周辺で越冬、産卵後、夏秋

マイワシ太平洋系群の 0 歳魚の分布・回遊は、生季に黒潮周辺の沿岸域で滞留あるいは小規模な索餌

育初期の海流による移送のされ方によって大きく 2回遊を行うもの（沿岸回遊群）、および②北方へ索餌つの様式に分けられる。2）すなわち、①主に 11～6回遊するもの（沖合回遊群）がある。1）沖合回遊群

月の黒潮周辺で発生し、仔稚魚は沿岸域への流れにの分布範囲は資源量が多いほど拡大し、2011 年以降とりこまれて本邦太平洋沿岸域で成長し、沿岸漁場は三陸北部～道東以北～東経 170 度付近に分布してJAFIC Technical Review No.1

13February, 2022

いる。1）

ルに従った。測定部位は肛門付近の体側部とし、1浮魚類の可食部の脂肪量は体長・漁場・季節・年回の測定におけるスキャン回数は 3 回とし、外れ値などにより変動し、「魚の旬」の指標として利用され、が生じた場合は値が安定するまで測定を繰り返した。

ブランド品としての価値を左右するほか、資源変動にも影響するとされている。3-5）JAFIC は、非破壊で瞬時に測定が可能な近赤外分光分析法により主要魚種の脂肪量を計測してきた。4-5）なお、茨城県により本報告と同機器により測定されたマイワシの脂肪量が 2017 年以降について公表されており、実際の数値とは±2％程度の誤差があるとされている。6）2. 材料と方法
2.1 石巻周辺海域における北上期（5～6 月）

図1

JAFIC が５～６月に脂肪量を測定したマイワ

シの漁法別体長組成

JAFIC が測定した試料は、まき網と定置網により2017 年、2018 年、2020 年の北上期である 5～6 月に漁獲され、石巻市場に水揚げされた 366 個体であ2.2 房総常磐海域における越冬期（1～3 月）る（表 1）。なお、まき網漁場はマイワシの回遊に従って季節的に変化するため、まき網の試料は、石巻北上期と比較するため、石巻付近の試料が得られ近傍（北緯 38 度台、東経 141～142 度台）で漁獲さたのと同じ年において、房総常磐海域で越冬期（１れたものを用いた。測定試料の体長（被鱗体長）は～３月）にまき網により漁獲され、千葉県が比重法15～24cm で、モードは 19cm（まき網）と 20cm（定を用いて測定したマイワシ 520 個体の脂肪量などの置網）にあり、類似していた（図 1）。これらの体長データを使用した。7）試料の体長は 11～24cm で、組成および年齢と体長の関係 1）から、マイワシ試料

モードは 18cm（2017 年）、16cm（2018 年）、14cmの年齢は 1～3 歳以上と考えられる。試料は水揚げと 19cm（2020 年）にあった（図 2）。この体長組成前夜～当日早朝に得られたものであり、漁獲後は水および年齢と体長の関係 1）から、マイワシ試料の年氷によりほぼ一定温度に保たれていたと考えられる。

齢は 0～3 歳以上と考えられるが、0 歳の割合は低いと思われる。

表1

JAFIC が５～６月に脂肪量を測定したマイワ

シの漁法別月別標本数

まき網

定置網計

2017年

72571292018年7681157

2020年

503080計198168366

脂肪量の測定は、ポータブル型近赤外分光分析装置（FQA-NIRGUN、シブヤ精機㈱社製）を用いて行図 2 1～3 月にまき網により漁獲され千葉県が脂い、校正方法などは本装置のユーザーズ・マニュア

肪量を測定したマイワシの体長組成

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AIC により最適と判断された一般化線形モデルの2.3 統計的分析

説明変数は、体長、経過日数（漁獲日）、漁法および統計学的分析にはフリーソフトウエア R（ver.

年であり、体長と経過日数の交互作用を含むモデル

3.3.1）を用いた。R による一般化線形モデル（GLM、は選択されなかった（表 2）。すなわち、今回検討し下式）と赤池情報量基準（AIC）による変数選択は金た範囲において、①体長が大きいほど脂肪量が多いに従った。

こと、②経過日数が多い（5～6 月で漁獲日が遅い）

脂肪量

ほど体長が大きく脂肪量が多いこと、③定置網より8）~ ( 体 長 ＊ 経 過 日 数 +as.factor( 漁法)+as.factor(年))もまき網で漁獲されたマイワシの脂肪量が多いこと、

ここで、目的変数は脂肪量、説明変数は体長、経④2017 年に比して 2018 年と 2020 年の脂肪量が少過日数（各年の 1 月 1 日から漁獲日までの日数）、ないことが明らかとなった（表 2）。

漁法、年であり、「as.factor」は離散的（カテゴリカル）変数、「＊」は交互作用を含む体長と体重の効果

表 2 5～6 月の石巻付近における最適な一般化線形を意味する。なお、今回の場合における交互作用とモデルの切片と係数の推定値とその統計的有意水準

は、脂肪量に対する体長の効果が経過日数の値によ推定値 標準誤差

り異なることを意味する。

3. 結果
3.1 石巻周辺海域における北上期（5～6 月）

t値 有意水準切片（2017年）-5.6153.095-1.8140.07

体長0.266

0.114

2.343

0.02

経過日数

0.083

0.014

6.123

<0.0012018年-2.3860.457-5.216<0.0012020年-2.2720.545-4.167<0.001

漁法＊-2.561

0.390-6.563<0.001＊まき網に対する定置網の値

定置網とまき網の両漁法による試料が得られた
2017 年、2018 年、2020 年では、定置網よりもまき網により漁獲されたマイワシの脂肪量が多い傾向が見られ、2018 年には体長と脂肪量の間には体長が大きいほど脂肪量が多い傾向が見られた（図 3）。

図 4 5～6 月の石巻付近における漁法別の経過日数と体長の関係

図 3 5～6 月の石巻付近における年別漁法別のマイワシの体長と脂肪量の関係
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15February, 2022

図 5 5～6 月の石巻付近における漁法別の経過日数と脂肪量の関係
但し、定置網毎およびまき網船毎に体長と脂肪量の関係を検討したところ、体長に比して必ずしも定置網の方がまき網より脂肪量が少ないわけではなかった（図 6）。具体的には、定置網の緑色で示した試料はまき網と同様な脂肪量であった。また、まき網でも試料により若干異なる関係を示した。このように、両漁法において、体長と脂肪量の関係が異なる群れが混在していた。

3.2 房総常磐海域における越冬期（1～3 月）
石巻付近の試料が得られたのと同じ年（2017 年、2018 年、2020 年）の越冬期でも、体長と脂肪量の間には体長が大きいほど脂肪量が多い傾向が見られた（図 7）。

図 6 2017 年（上）、2018 年（中）、2020 年（下）の 5～6 月の石巻付近における漁法別・船別・定置網別の体長と 脂肪量の関係

各まき網漁船と各定置網による値は異なる色で示した

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たところ、船毎に異なっていた（一例として 2018 年の場合を図 8 に示す）。

図 8 2018 年 1～3 月における船別の体長と脂肪量の関係

まき網 10 隻を異なる色で示した

図 7 1～3 月の房総常磐海域においてまき網により漁獲された年別 のマイワシの体長と脂肪量の関係

4. 考察

表3

2017 年、2018 年、2020 年の越冬期に漁獲さはじめに、北上期・越冬期とも 2018 年と 2020 年

れたマイワシの脂肪量に対する最適な一般化線形モの脂肪量が 2017 年より低かったことについて検討

デルの切片と係数の推定値とその統計的有意水準する。北上期では 2017 年に比して 2018 年と 2020推定値 標準誤差
切片（2017年）

年の脂肪量は同程度少なかったが（表 2）、越冬期でt値 有意水準

は 2018 年が 2020 年よりも著しく少なかった（表-15.630

4.758-3.285<0.001

体長2.0560.2538.142<0.0013）。しかし、船毎にみると、北上期・越冬期ともに経過日数0.0220.0830.2610.79

体長と脂肪量の関係が異なる群れが混在していた

体長＊経過日数-0.0080.005-1.7920.07（図 6、8）。従って、北上期・越冬期とも 2018 年と2018年-3.0670.564-5.442<0.001

2020年-0.9460.562-1.6840.09

2020 年の脂肪量が 2017 年より少なかったと思われるものの、その程度は、測定した試料における脂肪

体長＊経過日数は交互作用を表す量が比較的多い群れと少ない群れの割合に影響されAIC により最適と判断された一般化線形モデルの説た可能性がある。そのため、より多くのデータを蓄

明変数は、体長、経過日数（漁獲日）、および年で、積し、体長と脂肪量の関係が異なる群れの地理的分

体長と経過日数の交互作用を含むモデルが選択され布特性などについて分析が望まれる。

た（表 3）。すなわち、今回検討した範囲において、次に、マイワシ太平洋系群の年齢別平均体重や 1①体長が大きいほど脂肪量が多いこと、②経過日数歳魚の成熟率が近年低下する傾向が見られること 1）が多い（1～3 月で漁獲日が遅い）ほど脂肪量が多いとの関連について検討する。資源量の増加と共に成こと、③2017 年に比して 2018 年と 2020 年の脂肪長や成熟などが悪化することは密度効果として知ら量が少ないこと、④体長と経過日数の間には交互作れており、今回検討した脂肪量の年変動にも整合し用があること（表 3）が明らかとなった。ている。また、森本 9）によると、1970 年代のマイワ

但し、まき網船毎に体長と脂肪量の関係を検討しJAFIC Technical Review No.1

シ太平洋系群の資源増大期から 1980 年代の高水準
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期において、夏季の３歳魚の消化管周りの脂肪重量いても脂肪量が異なっていた（図 8）。越冬期は北上や全長 19cm 以上の筋肉の脂質含有率が 1980 年代期に比して餌環境は悪いと思われるため、越冬期の中頃に最低値を記録したことから、マイワシ太平洋０歳魚に認められた体長と脂肪量の関係に船毎に変系群の資源量増大による餌の競合が原因と考えられ動が見られた原因として、沿岸加入群と沖合加入群ている。但し、近年で最大となった 2020 年の資源が房総常磐海域に混在することを示唆している。0量は約 400 万トンであり、1980 年代の資源量（1,251

歳魚の回遊経路と脂肪量の蓄積の関係についても、～1,954 万トン）の 1/4～1/3 に過ぎない。1）しかし、より多くのデータを蓄積して検討が望まれる。

近年の地球温暖化や海洋熱波現象 10, 11）によりマイ

本報告の北上期に脂肪量を測定したマイワシは、ワシの生活域における餌生物量が低下あるいは季節体長から見て 1 歳魚以上と考えられるため、沿岸回的なズレが生じた可能性や、近年の資源量（2013～遊群と沖合回遊群 1）と比較する。近年の高い資源量

2019 年の 452～681 万トン）が 1980 年代（30～193水準にあっては、1 歳魚以上も 5～7 月には沿岸から万トン）の 2 倍以上に増大したマサバ太平洋系群 12）

はるか沖合（東経 170 度付近）まで分布している。との生態的競合の可能性も考えられる。

1）

そのため、石巻付近の定置網で漁獲されたマイワ

最後に、マイワシ太平洋系群の回遊との関係につシは主に沿岸回遊群、まき網で漁獲されたものは主いて検討する。０歳魚について、川端ほか 2）は 2004に沖合回遊群を含む可能性が高い。しかし、越冬期～2009 年に北西太平洋で行われた各種調査船調査の房総常磐海域においても体長と脂肪量の関係が異や既往の知見に基づき、沖合加入群の亜寒帯水域でなる群れが存在していたため、これらの群れが北上の体成長率は、水温の高い本州沿岸域に分布する沿したとも考えられる。沿岸加入群と沿岸回遊群およ岸加入群と同程度であり、その原因として亜寒帯水び沖合加入群と沖合回遊群との関係は明らかではな

域は沿岸域よりも低水温であるがカイアシ類など餌いため、越冬期から北上期に至る回遊パターンと脂密度が高いためとしている。また、Yasuda et al.13）

肪量蓄積の関係については今後の検討課題である。

は 2015～2017 年に能登半島沖（沖合域）と対馬海

本報告で使用したポータブル型近赤外分光分析装

域（沿岸域）で得られたマイワシ対馬暖流系群の未置（FQA-NIRGUN）はすでに生産を終了している。

成魚について脂質分析などを行った結果、①沖合域

そのため、JAFIC では 2021 年度から新たなポータのマイワシは沿岸域より体が大きく脂質を多く含んブル型近赤外分光分析装置を導入し、その測定結果でいたこと、②その原因として沖合域では脂質の多を主要魚種について検討する予定である。

い動物プランクトンを捕食したことと、水温が低い

4. 謝辞ことを挙げている。
マイワシ太平洋系群の餌も動物プランクトンに加本報告で使用した試料の測定に便宜を図っていた

え成魚は植物プランクトン（珪藻）も捕食する。1）

だいた石巻市場の関係者各位並びに千葉県が測定しそのため、太平洋においても沖合加入群や沖合回遊たデータの使用を許可（2021 年 12 月 10 日）して群は、日本海の沖合域で見られたのと同様の生息環下さった千葉県に感謝します。

境を経験したと思われる。また、石巻周辺でまき網

参考文献（沖合）で漁獲されたマイワシの脂肪量が定置網（沿岸）で得られたマイワシより多いという本報告の結1) 古市 生ほか: 令和 2（2020）年度マイワシ太平果と整合している。

洋 系 群 の 資 源 評 価 FRA-SA2020-SC01 – 1.

本報告では、越冬期に 0 歳魚と推定される体長

http://www.abchan.fra.go.jp/digests2020/detai

14cm 前後の脂肪量は 10％未満の個体が大部分であls/202001.pdf

り（図 7）、船別にみた場合、14cm 前後の体長におJAFIC Technical Review No.12)
18川端 淳ほか: 北西太平洋におけるマイワシ 0February, 20223)

4)～1 歳魚の季節的分布回遊, 平成 21 年 度資洋 系 群 の 資 源 評 価 FRA-SA2020-SC06-1.

源評価調査成果報告書・第 59 回サンマ等小型

http://abchan.fra.go.jp/digests2020/details/

浮魚資源研究会議報告, 189–194, 2011.

202005.pdf

中神正康・石川哲: 2006–2008 年における八13)

Yasuda, T. et al.: Cold offshore area provides a

戸沖漁場のマサバ，ゴマサバ脂肪含有量, 第 58

favorable feeding ground with lipid-rich foods

回サンマ等小型浮魚資源研究協議会報告, 196–for

202, 2010．

Oceanography, 30, 455–470, 2021.

谷津明彦ほか： 2012–2017 年の道東から鹿島灘

juvenileJapanesesardine.

Fisheries(2022 年 2 月 15 日受理、Ser. No. 2)にかけての海域で漁獲されたマサバの粗脂肪含
量と肥満度の季節変化と経年変動, 水産海洋研究, 83, 19–27，2019．
5)

谷津明彦ほか： 2012–2017 年秋季の北日本近海
におけるサンマ大型魚の可食部の粗脂肪含量と来遊量の経年変動, 水産海洋研究, 83, 75–86，
2019．

6)

茨城県: マイワシ・サバ類粗脂肪測定結果,
2021/11/29．
https://www.pref.ibaraki.jp/nourinsuisan/suishi/kaiyu/sabasoshibo.html

7) 千葉県: 多獲性魚の粗脂肪量情報, 2021/11/29.
https://www.pref.chiba.lg.jp/labsuisan/suisan/suisan/takakuseigyo/index.html#kako
8)

金明哲:

R によるデータサイエンス（第 2 版）
,森北出版，2017.
9)森本晴之: 日本産マイワシにおける繁殖特性の時空間変化とその個体群動態への影響．水産海洋研究，74(特集号)，35–45, 2010.

10) 谷津明彦: 地球温暖化と水産資源管理～持続的な 水 産 資 源 の 利 用 に 向 け て ～ , 2021/11/29.
https://www.gef.or.jp/globalnet201907/globaln
et201907-10/11) 海洋研究開発機構・北海道大学: 北海道・東北沖
で海洋熱波が頻発していることが明らかに―海洋熱波とブリの漁獲量にも関連性―,
2021/11/29.
http://www.jamstec.go.jp/j/about/press_releas
e/20210114/
12) 由上龍嗣ほか: 令和 2（2020）年度マサバ太平
JAFIC Technical Review No.1

19February, 2022