Pb-32(T2-14)
国内の地震時地すべり空間分布の影響因子
新潟大学農学部○渡辺栄祐*・権田 豊
新潟大学災害・復興科学研究所 福岡 浩*:現、新潟県佐渡地方振興局
1. はじめに発生範囲の予測式を提案する。

大規模地震発生時に震央周辺の地域においてどの

2. 解析対象事例

程度地すべり、斜面崩壊が発生したかを推定するこ研究の対象として，日本国内で過去に発生した中とは災害の初期対応上重要である。地震直後の住宅規模から大規模の気象庁マグニチュードの地震時地やビルの被害推定技術に比べ、地すべり、斜面崩壊すべり事例を収集した。1847 年の善光寺地震からの発生範囲を推定する実用的な技術はまだ十分とは2016 年の熊本地震までの計 22 事例の地震時地す言えない。地震時地すべりの分布と地震マグニチュべり分布を解析した。

ードの相関関係の既往研究として，米国地質調査所

3. 解析手法の Keefer (1984)のマグニチュードと地すべり空間

地震時地すべりの空間分布の指標として，地すべ分布の関係が知られている。世界の 40 件の地すべり発生域面積（すべての地震時地すべりを包摂するりを伴う大規模地震を対象とし，マグニチュードと閉曲線の面積、個々の地すべり地の総面積ではな

地すべり発生域面積，地すべり最大震央距離，地すい），地すべり最大震央距離，地すべり最大地震断べり最大地震断層距離の関係を解析した。震央や山層距離（直線で近似した地表地震断層からの距離）

地地形条件が事例毎に異なるにも関わらず，マグニの 3 要素を定義し，それに影響を与える因子としチュードの大きさと地すべり分布には強い相関が見て Keefer が用いた地震マグニチュードに加え，先られた。マグニチュードが大きいほど地すべり発生

行降雨の指標として気象庁の土壌雨量指数，震源深域面積は大きくなるが上限の包絡線があることが示さ，地震発生機構を検討した。空間分布は Googleされた。上記論文は広く引用され，地震時の地すべEarth の空間解析ツールを用いることにより解析をり災害予測を行う上で重要な文献となっている。落行った。地すべり発生域面積は地震によって発生し合ら(1995)は兵庫県南部地震等における地すべり分た地すべりの全地点を包含するスムースな曲線を描

布を Keefer 図と比較して国内の地震時地すべりのきその図形面積を計測した。Keefer 図は対数で表発生域は世界の大規模地震に比べて小さいことを指示するため曲線の引き方による違いはそれほど大き摘した。また，プロットのばらつきが大きいことくはない。地すべり最大震央距離は震央から最も遠や，包絡線形状を支配するメカニズムが未解明であい地すべりまでの距離，最大地震断層距離は地表地ること，さらに日本国内における地震時地すべりの震断層線または地下の伏在震源断層面上端の地表投事例では，プロットが包絡線より下に位置する場合影線から最も遠い地すべりまでの距離を計測した。

がほとんどであること等，日本国内に適用する場合

地震マグニチュードは，Keefer は Ms>7.5 の地震においては課題が残されている。これらの原因としについては Mw を用いたが，国内の地すべりを伴て地震時地すべりの空間分布に影響を与えるいくつう Ms7.5 を超える地震は極めて少ないことと概ねかの要因の影響が考えられる。そこで本研究では，Ms=Mj(気象庁マグニチュード)であることから Mj

比較的詳細かつ正確に記録が残されている日本国内を用いた。

における地震時地すべり・斜面崩壊事例を収集・再4. 解析結果と考察解析し，地震地すべりの空間分布に影響を与える要4.1

地すべり発生面積と影響因子の関係因を定量的に評価することで，国内における地すべ

図 1 において，マグニチュードと地すべり発生り発生の傾向を明らかにし，より高精度な地すべり面積の関係を表した。図中，●点は日本国内におけ- 666 -る事例，×点は Keefer (1984)が解析した世界の大規模地震時の事例である。図 1 において日本国内のプロットは Keefer (1984)のプロットと概ね平行だが低い値を示した。日本国内においても地すべり空間分布とマグニチュードには相関関係が見られ，地すべり発生面積＝3.0×10-4×exp(2.14 Mj)という関係式を得た。また，震源深さ D(km)に関しては地すべり発生面積＝12×D1.65 を得た。
4.2

図 1. 地震マグニチュードと地すべり発生面積の地震時地すべり空間分布の予測式の推定

関係

地すべり発生面積をより高精度に予測するためにマグニチュードと震源深さを複合的に考えた新しい指数を提案した。4.1 において得た 2 つの関係式において，それぞれの式の傾きに着目する。マグニチ
ュードを要素とする予測式では e2.14M，震源深さを要素とする予測式では D1.65 という冪を得た。そこ
で L1= e2.14M×D1.65 という指数を提案し，地すべり発生面積との相関関係を調べた(図 2)。指数 L1 と図 2. 指数 L1 と地すべり発生面積の関係

地すべり発生面積では決定係数が 0.86 と図 1 の 0.
72 より高い数字になり，より高い相関関係を示すことがわかった。地すべり発生面積=3.0×10-4×L1

表 1. 国内の地震時地すべり空間分布の予測式

0.79 という，より精度の高い予測式を推定する事が(Mj: 気象庁マグニチュード，D: 震源深さ(km))

地すべり発生面積 (km2)できた。また，地すべり震央距離，地すべり地震断= 3.0×10-4 × { exp (2.14Mj) × D1.65}0.79

層距離においても，同様の指数を提案することで精度の高い予測式を推定することができた（表１）。

決定係数 R2= 0.86

土壌雨量指数の影響については予想に反して有意な震央距離 (km)= 1.9×10-2× { exp (1.05Mj) × D0.85 }0.81

影響はほとんど認められなかった。また各地震時事例中の最小地すべり規模（面積）が小さくなると最決定係数 R2= 0.84

大震央距離が数倍程度大きくなることも見いだし

地震断層距離 (km)= 9.1×10-3× { exp (0.89Mj) × D1.06 }0.91た。

決定係数 R2= 0.69

5. 結論
本研究では地すべり空間分布に影響を与える要因を特定し、国内における地震時地すべりの Keefer

参考文献
Keefer, D.K. (1984): Landslides caused by earthquakes.
Geol. Soc. Am. Bull., v. 95, pp. 406 – 421.

図上での傾向を明らかにした。また，影響因子を定量的に評価することで，地震時地すべりのより高精度な予測式を提案した。国内で大規模地震が発生し

落合・北原・三森 (1995):平成 7 年兵庫県南部地震による山地崩壊. 砂防学会誌, v. 48, No. 1, pp. 41 – 45.
Fukuoka and Watanabe (2017): Correlation between

た際にマグニチュードと震源深さは即座に判明する

hypocenter depth, antecedent precipitation andので、この予測式を用いることにより地すべりの発

earthquake-induced landslide spatial distribution.

生範囲の広がり程度を概ね推定することができ，砂Geophysical Research Abstracts, v. 19, EGU201717458, 2017.

防行政上、災害対応に貢献することができる。

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