国際会議論文の読み方・書き方

国際会議論文の読み方・書き方
Graham Neubig
奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST)
2015-3-161
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

なぜ国際会議論文を書くのか？
2
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

andler
I@0142GNIL
COACL2014@USAIWSDS2014@ Korea

andlerI@
30142GNI
L
CO

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

endew
S@
410EACL2

COLING2014 @Ire

EMNLP201
4@ASU@
44102TLS/TLIWS

Q at ar

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )land

国際会議論文の読み方・書き方

ASU@410SLT2APSIPA2014@ Cambodia
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )5

国際会議論文の読み方・書き方

論文をどこに出す？
論文を多くの人に読まれてほしいなら：
1) 最も権威のあるトップ国際会議

2) トップ会議付属の分野をしぼったワークショップ
3) その他

ただ、 1 回目は必ずしもこだわらなくて良い6
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

Google CORE
Scholar スコア

採択率

ACL

62

A+

26%

EMNLP

53

A

27%

NAACL

48

A

30%

COLING

31A

31%

EACL

30A

22%

IJCNLP

15B36%

Association for Computational Linguistics

Empirical Methods in Natural Language Processing

North American Chapter of the Association for Computational Linguistics

International Conference on Computational Linguistics

European Chapter of the Association for Computational Linguistics

International Joint Conference on Natural Language Processing

そして世界の壁…
7
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方とは言え…
●

そんなこと到底自分にはできない…

やってみないと分からない。書いてみよう！
● こんな研究は評価されないだろう…

それは査読者が決めること。書いてみよう！
● 今の実験内容じゃ完成度が低い。完成させたい…
●

完成された研究なんてない。書いてみよう！

ただし、チャレンジするなら、できる限り良い論文で勝負したい
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )8国際会議論文の読み方・書き方

今後の予定「良い論文」とは？
● 論文執筆のプロセス● サーベイ● 論文の構成・各節の書き方● 添削● 論文英語の基本● 論文のアフターケア●

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )9

国際会議論文の読み方・書き方「良い論文」とは？

10
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

良い論文の定義

多くの人に影響を与える論文● 査読者に高く評価される論文●

査読者受け != 影響力「新しいことをしようとするとリジェクトされる。
そして、いずれは評価され、賞を取る。」とある先生
11
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

査読項目
●
●
●
●
●
●
●

明瞭性：分かりやすいか？
新規性：新しいか？

意味のある比較：先行研究との比較はしっかり？
正確性：式や実験がしっかりしているか？

インパクト：面白いか？有用か？影響を与えるか？
再現性：他の研究者が実験を再現できるか？
総合評価：どう思ったのか？

結局これ
12
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

総合評価は何で決まる？

ストーリーを描けたか？
( 問題意識・解決法 )それを納得してもらえたか？

13
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

論文執筆のプロセス14
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

プロセス ( 従来型 )
アイデア

サーベイ

実験

画像： Wikimedia Pictofigo, flickr HackNY.org, flickr Reinis Ivanovs
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )執筆

15

国際会議論文の読み方・書き方

プロセス ( 事前執筆型 )
執筆
アイデア

サーベイ

実験

画像： Wikimedia Pictofigo, flickr HackNY.org, flickr Reinis Ivanovs
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )16

国際会議論文の読み方・書き方

プロセス ( 待ちきれない型 )
アイデア

実験

執筆

サーベイ

画像： Wikimedia Pictofigo, flickr HackNY.org, flickr Reinis Ivanovs
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )17

国際会議論文の読み方・書き方

サーベイ
18
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

サーベイの本数クイズ：
サーベイをきちんとするには何本を読む？
a) 10 本 b) 30 本 c) 100 本 d) 300 本 e) 1000 本不十分

良いもっと良い もっと良い もっと良い

19
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

サーベイの手順

キーワード検索で論文を発見● 古い・新しい文献をたどる● 概要やイントロを読む● 関係がありそうな論文を熟読●

20
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

言語処理の論文源ACL Anthology
http://www.aclweb.org/anthology/

Google Scholar

http://scholar.google.com/
21
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

ACL Anthology●

言語処理の著名な会議・論文誌をほぼ網羅●

まず、過去 5 年の ACL, NAACL, EMNLP, TACL
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )22

国際会議論文の読み方・書き方

検索

年別Google Scholar

引用文献数

PDF 入手

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )23

国際会議論文の読み方・書き方

新しい論文のたどり方●

Google Scholar の「引用元」をクリック

引用する文献が検索可能
24
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

古い論文のたどり方●

参考文献で関係がありそうなタイトルをピックアップ

25
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

英語を大量に読むこつ読むスピードを測る● 1 つの論文でつまづかない [1]● 早いうちに論文紹介をする [1]● 読み終わった後で要約を書く●

26[1] http://d.hatena.ne.jp/syou6162/20101207/1291672110

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

論文の構成
27
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

論文の 3 大構成

ACL 論文の割合：

はじめにはじめに関連研究

定式化

はじめに+
関連研究

定式化

提案法

定式化

提案法

実験

提案法

実験

関連研究

実験

おわりにおわりにおわりに45%

35%

15%

今回採用

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )28

国際会議論文の読み方・書き方

概要
はじめに問題の定式化
提案法・詳細実験
関連研究
おわりに参考文献(¼ ページ )(1 ページ )(1~2 ページ )(2~5 ページ )(1~3 ページ )(½ ページ )(½ ページ )(1~2 ページ )言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )29

国際会議論文の読み方・書き方

概要 (Abstract) の役割●

2 重の役割

論文の内容を簡潔に説明● 論文の査読者を決定●

タイトル・キーワード

画像： softconf.com

形式

査読したいか？

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )30

国際会議論文の読み方・書き方

概要の基本
●

4 文構成：
1) 取り組みたい問題を紹介
2) 提案法の概要を紹介
3) 提案法の詳細・利点を紹介
4) 提案法の効果を紹介
31
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

Abstract の例

●

●

●

●

Annotation errors can significantly hurt classifier performance, yetdatasets are only growing noisier […].
アノテーション誤りは分類器の精度低下の原因となるが、実データに含まれるノイズの割合はますます増加している
In this paper, we present a robust extension of logistic regression thatincorporates the possibility of mislabelling directly into the objective.
本論文では、ロジスティック回帰に、ラベル付け誤りの可能性を考慮した目的関数を導入することで、頑健に学習するように拡張する
This model can be trained through nearly the same means as logistic
regression, and retains its efficiency on high-dimensional datasets.
提案モデルはロジスティック回帰とほぼ同様の学習法で学習可能であり、高次元データに対する効率性は損なわれない
We conduct experiments on named entity recognition data and findthat our approach can provide a significant improvement over the
standard model when annotation errors are present.
実験的評価を固有表現抽出タスクで行い、ノイズを含むデータにおいて提案法が従来法を有意に上回ることを示す
32[Tibshirani+ 14]

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

概要
はじめに問題の定式化
提案法・詳細実験
関連研究
おわりに参考文献(¼ ページ )(1 ページ )(1~2 ページ )(2~5 ページ )(1~3 ページ )(½ ページ )(½ ページ )(1~2 ページ )言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )33

国際会議論文の読み方・書き方

はじめに (Introduction)

ストーリーの説明
今回の貢献の説明
以上。
34
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

ストーリーの説明
今回解きたい問題は何？
● この問題はなぜ面白いか？
● （一番関連する先行研究で）なぜ解けないか？
●35
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方今回の貢献の説明述べた問題をどう解決するか？
● その結果、どの嬉しいことがあるか？
●36
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

べし・べからず集べからず● 「近年、…」● 「本論文の構成は、…」● べし● 違いを明らかに● 図を活用● 問いかける● 貢献を明らかに●言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )37

国際会議論文の読み方・書き方

貢献を明らかに[Labutov+ 14]

箇条書きが効果的[Bollegala+ 14]

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )38

国際会議論文の読み方・書き方

「近年…」
●

●

In recent years, with the spread of the Web, massive
amounts of text information have become available.
近年、ウェブの普及により、膨大なテキスト資源が入手可能となっている。
In recent years, with our increasingly internationalsociety, the need to communicate with people of othercultures is more important than ever.
近年、社会の国際化に伴い、文化間のコミュニケーシ
ョンはますます重要性を増している。

ほぼ情報量ゼロ！

( 削除して次の文から始めよう）
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )39

国際会議論文の読み方・書き方

違いを明らかに...
...

[Narayan+ 14]

本研究は以下の要因が先行研究と異なる：
まず、…
また、…

[Li+ 14]

1-best 構文木を用いる通常の自己学習と異なり、提案手法は曖昧性を残したラベルを取り扱える。
40

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

図の活用[Liu+ 14]
[Pasupat+ 14]
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )41

国際会議論文の読み方・書き方

質問で問いかける[Tan+ 14]

[Xu+ 14]しかし、 CCG の最も有効なモデル化手法は何なのか？導出をモデル化すべきか、係り受けをモデル化すべきか、それとも両方をモデル化すべきか？

伝えたいメッセージを読者の頭に残るようにするには、どうしたら良いのか？

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )42

国際会議論文の読み方・書き方「本論文の構成は…」
The structure of the paper is as follows. First, in Section 2 weintroduce the formulation of the problem. In Section 3, we introduce
our proposed method. In Section 4, we describe our experiments, andsummarize the results. In Section 5 we describe related work, and inSection 6 we state our conclusions and discuss future work.
( 本論文の構成は以下の通りである。まず２節で問題の定式化を行う。３節では、提案法を導入する。４節では実験的評価について述べ考察を行う。５節で先行研究を紹介し、６節で今回のまとめと今後の課題について述べる )ほぼ情報量ゼロ！
43
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

代わりにイントロ中に参照を[Pighin+ 14]
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )44

国際会議論文の読み方・書き方

概要
はじめに
問題の定式化
提案法・詳細実験関連研究
おわりに参考文献(¼ ページ )(1 ページ )(1~2 ページ )(2~5 ページ )(1~3 ページ )(½ ページ )(½ ページ )(1~2 ページ )言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )45

国際会議論文の読み方・書き方

先行研究はまだ！

先行研究は複雑…

先行研究は長い…

画像：
Flickr cristiano_betta,
CollegeDegrees360

46
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

問題の定式化

どのような問題かを詳しく？
● 変数等の紹介● この部分ではまだ「提案法」に触れない●47
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

問題の説明にも実例を！

[Neubig+ 12]48
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

提案法

直感的に伝える (1 番！ )● 詳細も伝える (2 番）●49
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

提案法の説明でありがちな間違い●

いきなり詳細に入って、直感を伝えない●●

逆に重要な詳細を伝えない●●

直感が分かって初めて詳細を式・アルゴリズムは書くべし

イントロで約束したことを書かない●

イントロがすべてカバーされたことを確認

50
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

概要
はじめに
問題の定式化
提案法・詳細実験
関連研究
おわりに参考文献(¼ ページ )(1 ページ )(1~2 ページ )(2~5 ページ )(1~3 ページ )(½ ページ )(½ ページ )(1~2 ページ )言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )51

国際会議論文の読み方・書き方

実験の 2 つの役割
1) イントロの約束が満たされたか？
2) 他の手法と比べてどうか？

2) を忘れる研究は非常に多い
2) を忘れると痛い目に遭うことが多い

52
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

分かりやすい評価・分かりにくい評価
分かりやすい評価

分かりにくい評価

標準のデータ( 評価タスク ) を利用
標準の評価尺度(BLEU, ROUGE) を利用
最近発表された研究をベースラインにし、精度で上回る独自のデータを利用。公開しないなら更に独自の評価尺度を利用
ベースラインとの比較がない。
もしくは、有意差で上回らない

ただ、分かりにくいからと言って悪いという訳ではない価値があれば覚悟を決めて取り組もう
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )53

国際会議論文の読み方・書き方

詳細な実験結果●

要因を明らかにする 1 個抜き実験 (Ablation Test)[Hashimoto+ 14]●

実例●+ 実例がたまたまでないことを示す分析！

54
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

概要
はじめに
問題の定式化
提案法・詳細
実験
関連研究
おわりに
参考文献

(¼ ページ )(1 ページ )(1~2 ページ )(2~5 ページ )(1~3 ページ )(½ ページ )(½ ページ )(1~2 ページ )言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )55

国際会議論文の読み方・書き方

関連文献の 2 つの役割

1) 読者の分野の理解を深める

2) 今回の研究の違いを明らかに
従来法
提案法

A
○○

B
×
○

C
×○
56

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

関連した研究が入っていなければ知らなかった→ 十分周りの技術を把握していない
知っていた→ わざと不都合な情報を隠しているどちらも問題…
論文の採否が決まる可能性

57
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

叩く必要はない！

叩く

Smith et al. (2015) has the serious disadvantage of notincorporating semantic context, which is known to be
essential for this task.
Smith ら (2015) の研究は本タスクにおいて重要とされている意味情報を取り入れることができないという深刻な問題点がある。

叩かない

We follow in the footsteps of Smith et al. (2015),
further expanding their model to allow the incorporationof not only syntactic, but also semantic information.
我々は Smith ら (2015) の研究を、統語情報だけではなく、意味情報も考慮できるように拡張する。

Smith さんはこの論文を読む可能性が高い！
58
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

概要
はじめに
問題の定式化
提案法・詳細
実験
関連研究
おわりに
参考文献

(¼ ページ )(1 ページ )(1~2 ページ )(2~5 ページ )(1~3 ページ )(½ ページ )(½ ページ )(1~2 ページ )言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )59

国際会議論文の読み方・書き方

おわりに (Conclusion)●●

3 文ぐらいで、問題、提案法、結果今後の課題●

出来なかったことを素直に認めよう

60
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

概要
はじめに
問題の定式化
提案法・詳細
実験
関連研究
おわりに
参考文献

(¼ ページ )(1 ページ )(1~2 ページ )(2~5 ページ )(1~3 ページ )(½ ページ )(½ ページ )(1~2 ページ )言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )61

国際会議論文の読み方・書き方

参考文献の落とし穴●●●

参考文献がそもそもリストに入っていない
著者の表記法（頭文字か、フルネームか）の不一致●

会議名等が抜けている●

会議名が揃っていない

固有名詞が小文字62
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

BibTeX を使いましょう●

BibTeX ファイルの作り方：

中括弧で大文字を保持

会議名を変数にし、正式名称・略称の切り替えが可能に●

BibTeX データ源

GoogleScholar
ACL
Anthology

63
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

添削が命

64
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

添削回数、論文のミス、論文の信頼性

120100806040200

仮定：含まれるミスごとに、読者の信頼が 1/3 減少
Reliability

Mistakes

仮定：第 1 稿に 100 個のミス
仮定：添削をするたびに、ミスの 2/3 が見つかる

012
345
Number of Checks

610.8
0.6
0.4
0.2
00204060
Mistakes

12380100

つまり、添削回数と信頼性の関係は：Reliability

10.5
004

Numberof Checks
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料(2015年3月)

5665

国際会議論文の読み方・書き方

誰に読んでもらう？

自分● 共著者● 知り合い● 査読者●

66
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

自分で読む時意味的な矛盾● 形式的なミス● スペルチェック・文法チェック●

紙にプリントして、声を出して読みましょう67
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

共著者が読む時●●

自分で読むときと同じ役割

共著者の方が研究経歴が長い場合が多い

目安：初めての国際会議なら、遅くて２週間前に第 1 稿？

68
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方知り合いが読む時●●「知らない人の観点」がものすごく大事
細かいところより、「分からなかった」のが重要「初めて読む」のは一回しかできない69
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

査読者が読む時●●

論文の採否が決まると同時にアドバイスをもらうことが多い

査読者の時間も貴重（厳しくても）コメントに感謝しよう

70
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

他人のアドバイスを受け入れる
これはとても難しい…
きちんと読んでいない…理解できていない…
斜め読みでも理解できる書き方をしよう
コメントが細かい…木を見て森を見ず…
価値観の違いはある、きっちり対応しよう
71
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

論文英語の基本72
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

基本中の基本
●●スペルチェックを使う

句読点のスペースに注意
前にスペースを入れる● 後にスペースを入れる●●

大文字に注意([{)]}:.,!?

文中の大文字は人名・地名だけ、手法名は小文字● タイトルでは、内容語が大文字、機能語が小文字●

73
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

論文特有の言い回しを●a lot→ many●means→ indicates●really→ very●

文頭の But,→ However,

文頭の So,→ Thus,●●

文頭の Also, → In addition,

74
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

冠詞
●

つけない
人名などの固有名詞● 「 ~ion 」で終わる、動作を表す名詞● 複数形。ただし、特定の集合の場合はつける
●

●

つける
●

●

それ以外。つけないのは例外だと考えて悩む場合は Weblio で「可算名詞」か「不可算名詞」かを確認

75
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

なるべく能動態を使うように受動態

能動態

A corpus was gathered
and a model was trained.

We gathered a corpus
and trained a model.

It can be seen that ...

We can see that ...

In the next section, …
is described.

The next section
describes ….

It may be thought that
this will ….

You may think that thiswill ...
76

言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

論文のアフターケア
77
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

論文 != 影響「ある分野の第一人者になるのは簡単。新しい分野を作れば良い。
ただ、第二人者になってくれる人はそう簡単には見つからない。」とある先生の言葉

78
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

影響を与える論文の条件●●●

内容：他の研究者が重要と認識する問題を解決
見せ方：
学会やウェブページで研究をうまく発信
使いやすさ：
ツールやデータを提供

79
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

発表のこつ
●

●

●

スライドのテキストをなるべく少なく（ただし、原稿を用意）
最初の数枚を工夫（問題意識を分かりやすく）

練習・練習・練習（最初の発表なら、 50 回？）

80
言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

コード・データの公開
コード

データ

自分のデータセットですぐに動かせる

すぐに再現実験ができる

公開しない時 再実装するコスト
詳細が合っているかどうかが不明

作り直す必要があり、非常に労力がかかる

公開する時

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言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方

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おわりに

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言語処理学会 第 21 回年次大会 チュートリアル資料 (2015 年 3 月 )国際会議論文の読み方・書き方覚えておいてほしいこと書いてみよう。
● ストーリーを伝えよう。
● 図や例をたくさん使おう。
● 何回も色々な人に見てもらおう。
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参考文献

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発表に関するアドバイス●

Simon Peyton Jones: How to Write a Great ResearchPaper
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/simonpj/papers/giving-a-talk/writing-a-paper-slides.pdf●●松尾豊：松尾ぐみの論文の書き方：英語論文
http://ymatsuo.com/japanese/ronbun_eng.html
Graham Neubig ：論文執筆スタイルガイド
http://phontron.com/paper-guide.php

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論文例
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D. Bollegala, D. Weir, and J. Carroll. Learning to predict distributions of words across domains.
In Proc. ACL, pages 613–623, 2014.
C. Hashimoto, K. Torisawa, J. Kloetzer, M. Sano, I. Varga, J.-H. Oh, and Y. Kidawara. Toward
future scenario generation: Extracting event causality exploiting semantic relation, context, andassociation features. In Proc. ACL, pages 987–997, 2014.
I. Labutov and H. Lipson. Generating code-switched text for lexical learning. In Proc. ACL,pages 562–571, 2014.
Z. Li, M. Zhang, and W. Chen. Ambiguity-aware ensemble training for semi-supervised
dependency parsing. In Proc. ACL, pages 457–467, 2014.
L. Liu and L. Huang. Search-aware tuning for machine translation. In Proc. EMNLP, pages
1942–1952, 2014.
S. Narayan and C. Gardent. Hybrid simplification using deep semantics and machinetranslation. In Proc. ACL, pages 435–445, 2014.
P. Pasupat and P. Liang. Zero-shot entity extraction from web pages. In Proc. ACL, pages 391–401, 2014.
C. Tan, L. Lee, and B. Pang. The effect of wording on message propagation: Topic- and authorcontrolled natural experiments on twitter. In Proc. ACL, pages 175–185, 2014.
J. Tibshirani and C. D. Manning. Robust logistic regression using shift parameters. In Proc. ACL,pages 124–129, 2014.
W. Xu, S. Clark, and Y. Zhang. Shift-reduce CCG parsing with a dependency model. In Proc.
ACL, pages 218–227, 2014.
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プロジェクトページ例●●Andrej Karpathy: Deep Visual-Semantic Alignments forGenerating Image Descriptions
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/
Alvin Grissom II: Don't Until the Final Verb Wait:
Reinforcement Learning For Simultaneous MachineTranslation
http://www.umiacs.umd.edu/~alvin/research/simtrans/

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