2019 年 4 ⽉ 1 ⽇

2019 年度 新⼊社員⼊社式式辞（スピーチ⽤原稿）「書に学び⼈に学び⼰の失敗に学ぶ、仕事を通して成⻑せよ」― ⾃ら考え調べ、専⾨家に乞い、問題解決に繰返し努⼒する −（株）アイヴィス代表取締役

⽯和⽥ 雄⼆1

− ⽬ 次 −１． はじめに｛芽吹き始めた春の草花が皆さんの⾨出を祝福している｝
新卒の皆さん、⼊社おめでとうございます。
２.

今⽇、新年号の発表があり、愈々、新たな成⻑の時代が始まる。

｛平成の時代は、⽇本が知価サービス社会への適応に苦しんだ時代｝
GDP600 兆円を維持すれば、若者にも豊かな社会が現出する。
３．

新しい時代は、所有から利⽤、技術からサービスの時代へ｛技術⾰新は続き、その成果の上にビジネスモデルが⼤きく変わる｝
IT サービスの役割変化で、ビジネスの利⽤化、サービス化が進む
４． ＩＴサービスも変⾰の渦中にあり、内容と共に業界構造が変る｛クラウドが浸透、⼤⼿元請の役割が変り、IT 企業の淘汰選別進む｝
旧企業の淘汰と共に新たなスタートアップが業界前⾯に躍り出る
５．

次世代ＩＴサービス産業での企業成⻑条件と当社の位置づけ｛先端技術と企業システムの統合化には、新旧 IT 技術の連携が必須｝
時代環境の中で当社の成⻑可能性は⾼く、総合⼒で差別化を推進

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６． 平成と共に成⻑して来た当社、新時代に新たな成⻑⽬指す。
｛成⻑基盤整備 3 年計画実施中、整備後 3 年 5 年先の⾶躍を⽬指す｝
SI サービス⼒と先端技術、そして優良顧客、未来へ挑戦したい
7． 2025 年に IT サービスの第⼀線へ、⾶躍を⽀える主役は皆さん｛仕事が⼈を成⻑させる。先端でも SI 開発でも仕事の場で成⻑せよ｝
⼈は仕事で育つ。成⻑する仕事が選べる当社は若⼿の活躍に最適
8． 終りに｛書に学び⼈に学び⼰の失敗に学ぶ、仕事を通じて成⻑｝
可能性を信じ、⽬標をもって地道な努⼒を積み重ねること。

＜番外編 ⼈に学ぶ、⾔葉に学ぶ＞◇

抜群の先⾒性で、昭和、平成を駆け抜けた⼈

堺屋太⼀⽒

⼩説「豊⾂秀⻑」から◇今を時めく深層学習の研究者、指導者伝道者
朝⽇新聞

松尾 豊⽒

就活広告欄「仕事⼒」から

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１．

はじめに

｛芽吹き始めた樹々の新緑が皆さんの⾨出を祝福している｝〇 新卒の皆さん、⼊社おめでとうございます。
今年の冬は、北⽇本を中⼼に厳しい寒さでしたが、東京は、偏⻄⾵の南下が⽌まり雪もなく⽐較的穏やかな気象でした。
緑の柳、コブシにレンギョウ、トサミズキと春の花も⼀杯、4 ⽉ 1 ⽇、多くの⼈の新しい⾨出を祝う様に、東京の桜は満開です。

今年の新⼊社員は 59 名、第⼆新卒が 2 名、61 名が⼊社します。
その他、物理学会で若⼿奨励賞を受けた京⼤の菊池先⽣始め、5 名の技術系中途⼊社研究員、社員も会社に⼊ってきます。

〇 IT サービス産業は、若く優秀な⼈材が成⻑の条件です。
産業⾃⾝が新たな成⻑期に⼊るサービス変⾰期には、特にそうです。
皆さんには 5 年後、各⾃の職場でリーダーとして活躍して貰います。
会社は、皆さんの活躍の場を創りますが、皆さん⾃⾝が⽬標を持って努⼒、⼤きく成⻑することが必要です。
以下、業界の現況、当社の将来や新⼈への期待など、簡単に説明する。
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2. 今⽇、新年号の発表があり、愈々、新たな成⻑の時代が始まる。
｛平成の時代は、⽇本が知価サービス社会への適応に苦しんだ時代｝〇 平成は平和な時代ではあったが、経済的には停滞後退した時代
バブルの絶頂期から、その崩壊、⾦融不況、世界同時不況を経てリーマン危機、阪神淡路⼤震災や東⽇本⼤震災、⼤変な時代でした。
⼜、新興国が成⻑する中、世界第２の経済⼤国も凋落低迷を続けた。
しかし、⾒⽅を変えれば、平成は経済のグローバル化と少⼦⾼齢化が進む中、製造⼤国から豊かな社会を⽬指す知価サービス社会への質的な転換期、新時代への適応、着地が進んだ時でもあった。
〇 5 ⽉で新しい時代に⼊るが、豊かな⽇本への再スタートの時だ
戦後の⾼度成⻑が終わり、豊かな社会の下、⼥性の社会参加が進むと共に出⽣率が低下、少⼦⾼齢化に向うのは世界の⼀般的傾向だ。
経済のグローバル化が進む中で海外との競争が激化、産業構造が変化して従来の主要産業が衰退し、新たな産業に重⼼が移るのも必然的な流れ、重要なのは問題を極⼩化して安定着地することだ。
そうした視点から平成は経済的にも重要な役割を果たしたと思う。
〇 時代をリセット、新時代の⽇本に相応しい新たな成⻑が始まる
GDP550 兆円を維持出来れば、若者にも豊かな社会が現出する。
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３． 新しい時代は、所有から利⽤、技術からサービスの時代へ｛技術⾰新は続き、その結果であるが、ビジネスモデルが変わる｝〇 デジタル化の進展でリアルビジネスの在り⽅が⼤きく変化する
当社の主要サービス分野である⾃動⾞産業と通信サービス産業がデジタル化の進展で、既存のビジネスモデルが変わって⾏く。
☆ 世界⼀の⾃動⾞企業がモビリティー・サービスの会社を⽬指す
⾃動⾞業界は、20 年台前半にレベル４の⾃動⾛⾏⾞を出荷する為に世界中で各社が熾烈な技術開発競争を戦っているが、⼀⽅で、海外と共に国内も⾞の所有からライドシェアなど利⽤化が進み、地域的移動の利便性や最適化を追求するＭaaS、モビリティー・サービスの社会基盤が必要になるとして、個別企業や業界の垣根を超え、異業種企業なども参加してインフラ作りを始めている。
☆ グーグルがゲームソフト配信、アップルが映像配信に参⼊する
通信も 5G やその先のポスト 5G への技術開発競争が活発だが、⼀⽅で通信スピードが４G の 100 培 1000 倍になるとビジネスもスマホ端末や通話機能から魅⼒あるコンテンツ開発競争に移る。
〇 技術はプラットフォーム化され、競争の軸は利⽤とサービスへ
ビジネスの役割変化で IT サービスも利⽤化、サービス化が進む
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4． ＩＴサービスも変⾰の渦中にあり、内容と共に業界構造が変る｛クラウドが浸透、⼤⼿元請の役割が変り、IT 企業の淘汰選別進む｝〇 従来型 SI ビジネスが減少、⾕間の専⾨家の業務が IT 化対象にクラウド進展で⼤⼿ベンダーの得意な基盤系 IT 機器販売が激減、
IT 投資も従来型 SI から AI や IOT の技術⾰新系に移り、⼤⼿ ITベンダーの役割が減少、IT サービスが顧客主導型に移っている。
システム化の主流も、従来型のビジネスプロセスの省⼒化、効率化でなく、ビジネスプロセスそのものの⾒直しやシステム化の⾕間で専⾨家が担当していた分析や推論、判断や診断分野に移っている。
将来的にはオンプレ基盤をベースにしたシステム構築も必要だが、プラットフォーマーの提供するサービス環境やパッケージを使う利⽤型が普及、⾃社の業務⾰新に繋がる IT 投資が最優先される。
〇 ⼤⼿ IT ベンダー離れが進⾏、顧客⾃⾝が⾃社 IT 化を主導する。
基盤込みの SI が減り、短期実現を優先するので開発規模は縮⼩化、⼤⼿ IT ベンダーにも専⾨性が要求され、作業範囲も限定化される。
この結果、従来の⼤⼿ IT 企業の下での下請け構造は崩壊に向い、専⾨性と主体性に基づく⽔平分業的な協業形態へと変わって⾏く。
旧ソフト企業の淘汰が進みスタートアップが業界前⾯に躍り出る。
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５． 次世代ＩＴサービス産業での企業成⻑条件と当社の位置づけ｛先端技術導⼊と企業独⾃の統合化には、新旧 IT 技術連携必須｝〇 熱流体解析や Web とクエリー構築を AI が出来る訳ではない。
顧客独⾃の⾃社データ分析や専⾨家並みの深い経験に基づき複数構造荷重モデルから代表モデルを選別するのは AI が得意だが、周辺環境の整備や実際の解析にはシステム開発⼒が絶対必要だ。
顧客企業が新たな先端技術を導⼊して、従来の企業独⾃の業務⽤システムと連携する為には、先端技術の API 化や専⾨的 IT ⽀援が重要であり、これがなければ先端技術導⼊も価値を⽣まない。
☆ 技術特化したスタートアップは専⾨家集団、実装能⼒に⽋ける
急速に⽴ち上った専⾨家集団には、旧来型の IT サービス⼈材を抱える余裕もなく、技術⽂化からも社内的に抱えるのは困難だ。
☆ SI ビジネス⼤⼿ IT の BP 企業は、先端技術導⼊の余裕なし。
先端技術は先⾏投資が必要、⼀朝⼀⼣に育たないし定着も困難。
☆ 顧客主導の先端開発には⼤⼿ IT ベンダーは価格が⾼すぎる。
先端技術を持つ⼤⼿企業は従来以上にサービス価格が⾼⽌まる。
〇 当社は先端技術者 50、IＴ技術者 400 名の新旧技術対応の中堅
時代環境の中で当社の成⻑可能性⼤きく、総合⼒で差別化する。
8６． 平成と共に成⻑して来た当社、新時代に再度の成⻑⽬指す。
｛成⻑基盤整備 3 年計画実施中、整備後 3 年 5 年先の⾶躍を⽬指す｝〇 経済的困難な平成に無から社員 500 名へ成⻑、31 期連続⿊字
経済的困難とは別に平成は IT サービス成⻑期、この流れに乗れた。
95 年の Windows、98 年インターネット、その後のクラウドと Web〇 30 年の地道な努⼒と実績信⽤、創業時の先端技術が巡って来た
創業当初から画像処理と認知認識の専⾨企業を⽬指してはいた。
独⽴企業には⾼い⽬標と共に⾃⽴と⾃律が何よりも⼤切な⽣命線、専⾨企業を⽬指しつつ初期は製造系の実業 CADCAM に集中した。
規模拡⼤につれて、製造、流通、⾦融、公共や研究開発に進出、結果的にバランスよく成⻑し、安定した IT サービス企業になった。
社名 Intelligent Vison Image Systems、再び先端技術が巡って来た。
画像処理、認知認識が AI に、防衛省⽇⽶共同研究が今の SLAM に、
SLAM と牽引⾞物流が今の⾃動⾛⾏や JAXA の研究に繋がった。
〇 SI サービス⼒と先端技術、そして優良顧客、未来へ挑戦したい
顧客もトヨタ、IHI、NTT データに防衛省や国⽴情報研、⼤⼿ IT。
社員 500 名、平均年齢 33 歳の若さ、31 期連続⿊字の経営と信⽤、成⻑基盤整備計画で基礎固め、2025 年を⽬指して着実に成⻑する。
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7． 2025 年に IT サービスの第⼀線へ、⾶躍を⽀える主役は皆さん｛仕事が⼈を成⻑させる。先端でも SI 開発でも仕事の場で成⻑せよ｝〇 成⻑基盤整備最終の 20 年度末、技術者超 500 名と最新技術基盤
東京、名古屋、⼤阪の 3 ⼤都市圏で地元密着型の拠点を⽴上げる。
各拠点に地元⼤学や企業と連携した先端技術の研究部署を設置、全体として 100 名規模の研究開発組織の応⽤技術開発本部を創る。
〇 研究開発と現場 IT サービスとの部⾨連携を当社の強みとする。
両部⾨が⼀体となり、顧客の新たな先端技術システムを共同開発
・ アマゾンゴー対抗、流通分野の無⼈⼩売店舗の⽀援システム
・ ブロックチェーンを⽤いたエネルギー相互取引管理システム
・ 働き⽅改⾰を⽀援する RPA と AI を連携した⾼⽣産性ツール・ キャリアのモバイルデータを活⽤した AI 分析⼿法の確⽴
・ IOT による⼯場の半⾃動化を推進する⼯程管理システム
・ 無⼈⾛⾏⾞を⽤いたモビリティシステム＋アプリ、などなど〇 新⼈の皆さんが、中堅として 5 年後の当社の成⻑を牽引する。
6 年後の 2025 年は⼤阪万博、当社⼤阪⽀社は社員 300 名体制
東京 400、名古屋 200、⼤阪 300、研究開発 100 名の 1000 名体制
⼈は仕事で育つ。成⻑する仕事が選べる当社は若⼿の活躍に最適10

8． 終りに｛書に学び⼈に学び⼰の失敗に学ぶ、仕事を通じて成⻑。
｝＜昨年の⼊社式でも話した当社新⼊社員への私からのメッセージ＞〇 可能性を信じ、⽬標をもって地道な努⼒を積み重ねること。
☆ 今⽇から社会⼈。
社会⼈には教養と常識も必要、読書で⼈間性と世界を広げる。
仕事を通じて学ぶ基本の軸をずらさず、仕事を冷静に⾒直す。
☆ 基本の軸は５年後の⾃分の姿、⽬標をしっかり持つこと。
３年後に１つのゴールを設定、節⽬、節⽬で振り返ること。
問題あっても１年間は⽬標変えず、⽬標への⼰の姿勢を正す。
☆ 将来から今を考え、⾃分の不⾜を他者から学ぶ習慣をつける。
⾃分を客観的に⾒る⽬を養う訓練をする。
本を読んで考えるのが⼀番。
☆ 可能性を信じ、⽬標をもって地道な努⼒を積み重ねること。
書に学び、⼈に学び、⼰の失敗に学ぶ、仕事を通じての⼈間的な成⻑。
☆ １年後の皆さんの成⻑を期待する。
⽬標をもって、地道な努⼒を続けてください。
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＜＜ 番外編

⼈に学ぶ、⾔葉に学ぶ ＞＞◇ 抜群の先⾒性で、昭和と平成を駆け抜けた⼈

堺屋太⼀⽒

⼩説「豊⾂秀⻑」から『⼈間、どの道を選ぶにしろ⼤いなる成功を収めるには、運が良くなければならないが、幸運を得るためには努⼒と実⼒と忍耐が不可⽋だ。
成功者の幸運は、運を逃がさぬ絶え間ない努⼒と運に乗って⾶躍できるだけの実⼒と運が来るまでの苦難に耐える忍耐の成果なのだ。
戦国時代の英傑たちの⽣涯を⾒る時、つくづく思うのはこのことである。
この時代に名を成し、家を興した⼈々は皆、凄まじいほどの努⼒と優れた実⼒と驚くほどの忍耐を経ている。
乱世に天下統⼀の先鞭をつけた偉才、織⽥信⻑も⼜、この例外ではない。
』

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◇

今を時めく深層学習の研究者、指導者伝道者
朝⽇新聞

松尾 豊⽒

就活広告欄「仕事⼒」から『インターネットにしても AI にしても、現在は、今後 10 年、20 年かけて社会全体が変わってゆく最初の時期だと思います。
この未来を仕事として担う若い⼈たちには、どんな進み⽅を⽬指したらよいのでしょうか。
僕は、まず、世界に⽬を向ける習慣を挙げたい。
世界全体から⾒た⾃分たちのポジションを客観的に捉える為に、海外のいろんな⼈と話したり、本を読むなどの努⼒をすること。
更に、⾃分の⼒をメタ（⾼次）に認識して、その⼒が⽣きる場所を選ぶことを薦めたい。』『AI はやがて、電気の様に社会の基盤として⼈の暮らしに溶け込んできます。
AI は道具として強⼒です。だからこそ、それをつかいこなすと同時に、どう使うかを考えるのはとても⼤切です。
「これって何のためにやっているのか」と⾃分のやっている仕事を掘って、掘って、考えていってください。
』＜おわり＞
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