経済学英語の特徴語抽出に関する試み
─ミクロ経済学を例に─

久 井 田Ⅰ直之

はじめに文部科学省によるグローバル化に対応した英語教育改革が小学校，中学校，そして高等学校で進む中で，大学における英語教育もグローバル化への対応が進み，大学で専門科目の授業を英語で行う大学も増えてきている．しかし，教員が教室英語に慣れていないことや教授法の知識や技能の不足などの問題が生じたり（中井 2011），学生の専門科目を英語で学ぶにあたっての準備不足（語彙不足など）により，内容理解が不十分である場合があるとの声も現場の専門科目の教員から上がっている．田地野・水光（2005）が提案する，1）「一般学術目的の英語」（EGAP：English for General Academic Purposes）を学んでから「特定学術目的の英語」（ESAP：English for Specific Academic Purposes）に移行する流れで，専門科目を英語で学ぶことができれば，理想的であるが，専門科目を英語で学ぶまでに準備の時間をあまり費やすことができない場合も多い．
これらの問題を解決しようとする試みの１つに，学生の語彙不足を補い，効率的に専門語彙を習得するための専門科目の特徴語リストの作成がある．コーパスの作成が容易になったことで，2） 特徴語リストの作成も近年，積極的に行われるようになってきている．（cf．石川 2005）しかし，多くの特徴語リストは大学である程度「一般目的の英語」（EGP：English for General Purposes）の語彙を習得した後の学生向けのもので，高校卒業後すぐに大学で専門科目を英語で学ぶ学生向けのものではなく，3）社会科学系の専門科目である，経済学に関しては，特徴語リストの作成が進んでいない．
本研究では，高校教科書と経済学の英語のテキスト（本研究では，ミクロ経済学のテキスト）の語彙比較をコーパス分析により行い，経済学英語の特徴語抽出の方法を検討する．

田地野・水光（2005）は，英語を「一般目的の英語」（EGP：English for General Purposes）と「特定目的の英語」（ESP：
English for Speciﬁc Purposes）に分け，さらに ESP を「学術目的の英語」（EAP：English for Academic Purposes）と「職業目的の英語」（EOP：English for Occupational Purposes）に分けている．そして，EAP を「一般学術目的の英語」（EGAP：English for General Academic Purposes）と「特定学術目的の英語」（ESAP：English for SpeciﬁcAcademic Purposes）に分け，EGAP を学んだあとに，専門分野のための英語である ESAP を学ぶような流れが理想的であると提案している．
2） コーパスとは，大量の電子化された言語テキストデータのことである．
3） Sutarsyah, Kennedy, and Nation（1994）は，経済学のテキストと EAP の教材の語彙分析を行った．
1）− 43 −

研究紀要

Ⅱ
１

第 79 号

特徴語の定義と分析方法

特徴語の定義内山・中條・山本・井佐原（2004：169）は，「特定目的の英語」ESP における重要単語について，以下のように定義している．
ESP における「重要な語彙」とは，ESP における「重要単語」からなる語彙であるが，ここでの「重要単語」とは，学習者にとって，「学ぶ必要のある単語」である．
「学ぶ必要がある単語」という定義に注目し，本研究も独自に特徴語の定義を行う．従来の特徴語リスト作成の際には，中学校や高校での既習語は除外されていたが，本研究では，大学入学後すぐに専門科目を英語で学ぶ学生を想定した特徴語リストの作成を目指すため，「高校での未習語で学習者が学ぶ専門分野で高頻度使用される語」もしくは「高校での既習語であっても高校で学んだ語彙と異なる専門的な語彙で，専門分野で使用される高頻度語」を特徴語と定義する．
２

ミクロ経済学テキスト
世界で広く使用されているテキストである Principles of Microeconomics（Karl E. Case，Ray C．

Fair and Sharon M. Oster）をテキストファイルに変換し，このデータをミクロコーパスとした．
３

高等学校英語教科書
内外教育の採択部数のデータに基づき，６科目の採択部数一位の教科書（All Aboard English

Communication I，Crown English Communication Ⅱ，Crown English Communication Ⅲ，Vision
Quest English Expression Ⅰ Standard，Vision Quest English Expression Ⅱ，Hello there! EnglishConversation）をテキストファイルに変換し，このデータを高校教科書コーパスとした．
４

ソフトウェア
本研究の目的である頻度表の作成や特徴語の抽出を行うために，構築したコーパスを分析するソフト

ウェアとして，AntConc を使用した．AntConc は，コーパス間の総語数の違いにあまり左右されずに特徴語を抽出するために用いられる統計指標，対数尤度比（loglikelihood ratio）を自動的に算出する機能を備えており，本研究にとって有用であると判断した．
５

見出し語化

頻度表の作成と特徴語抽出のために，本研究は染谷氏のレマリストを使用し，見出し語化を行った．
− 44 −

経済学英語の特徴語抽出に関する試み（久井田）例えば，price，prices，priced，pricing は price に集約される．cost のようなスペルが同じで，名詞のcost と動詞の cost がある場合，この見出し語化では品詞の区別は行っていない．
Ⅲ
１

分析結果

コーパスデータの詳細
ミクロコーパスと高校教科書コーパスを，AntConc を用いて分析し，明らかになったコーパスの語に関するデータが表１である．延べ語数に大きな違いがあるものの，異なり語数の違いに大きな差は見られない．高校教科書ということで，語彙習得の配慮から，多くの語が意図的に使用されていることが異なり語数に影響していると思われる．
表１
コーパス

２

コーパスデータ
異なり語数

延べ語数

ミクロ6682261406

高校教科書5555

99667

高校教科書コーパスのカバー率
高校教科書コーパスで使用された語がミクロコーパスとどのように重なって使用されているかを分析し，算出したのがカバー率である．表２に見られるように，異なり語数と延べ語数に大きな差が生じている．この結果から，ミクロコーパスには低頻度語が多くあるものの，高頻度語の多くは高校教科書コーパスにも使用されているために延べ語数のカバー率が高くなっていると考えられる．
表２

高校教科書カバー率
異なり語数

高校教科書３45.56%

延べ語数
89.80%

高頻度語のカバー率
Laufer（1989）は，既知語数が総語彙数の 95% を上回ることが内容理解には必要であると述べている．

その 95% を目安に分析すると，表３が示すように，高校教科書コーパスがミクロコーパスの高頻度語上位 400 語までほぼカバーできている（95% 以上のカバー率）．そして，ミクロコーパスの高頻度語上位 1798 語で，ミクロコーパス全体の延べ語数の 95% 以上になる．この 1798 語での高校教科書コーパ
スの延べ語数カバー率は 92.40% で，Laufer（1989）の示した 95% を若干下回ったものの高校までの既習語で内容の理解ができる可能性が示されたといえるだろう．

− 45 −

研究紀要

表３

第 79 号

高校教科書コーパスのミクロコーパス高頻度語カバー率
高校教科書コーパス
カバー率（延べ語数）

ミクロコーパス（延べ語数のカバー率）
高頻度語上位 50 語（45.63%）

96.06%

高頻度語上位 100 語（55.78%）

96.1%

高頻度語上位 200 語（66.46%）

95.46%

高頻度語上位 300 語（72.98%）

95.6%

高頻度語上位 400 語（77.38%）

95.43%

高頻度語上位 1798 語（95.37%）

92.40%

しかし，次の表４の異語数のカバー率に目を向けると，高頻度語上位 400 語までは 90% を超えるが，1798 語では 78% 弱まで落ちている．このことは，高頻度語上位は既習語が多く含まれるが，下位の語になるにつれて，未習語が増えることを意味しており，内容理解のためには，ミクロコーパスの高頻度語で，高校未習語に注意が必要であると言える．
表４

高校教科書コーパスのミクロコーパス高頻度語カバー率（異語数）

ミクロコーパス高頻度語

４

高校未習語数

異語数カバー率

高頻度語上位 100 語

６94%

高頻度語上位 200 語

1493%

高頻度語上位 300 語

1794.34%

高頻度語上位 400 語

2494%

高頻度語上位 1798 語

39578.03%

頻度リスト
表５の頻度順の上位 30 語の多くは，両コーパス共通して機能語ではあるが，ミクロコーパスの上位には，price，firm，cost，market，demand，produce というテキストの内容に大きく関わる特徴的な内容語が含まれている．頻度リストの上位の内容語は，特徴語となる可能性が高く，学習者が専門科目を学ぶ前に理解しておくべき語である．
表５

各コーパス頻度リスト上位 30 語

ミクロコーパス

高校教科書コーパス

順位

語

頻度語

頻度

１

the17137

be4613

２

of9999the4594３

be7168

a3052

４

a6810

to3030５to6507

i

2241

６

in

6392

of

1956

− 46 −

経済学英語の特徴語抽出に関する試み（久井田）

ミクロコーパス

高校教科書コーパス

順位

語

頻度語

頻度７and4726

in1950８

that3803

and1586

９for2640

you

1578

10

price2149have

1294

11

ﬁrm

1709

it

1177

12

have

1693

that

1093

13

cost

1625

for

892

14

on

1588

s

853

15

this

1546

do

742

16

as

1525

what

625

17

at

1389

this

616

18

it

1341

he

596

19

or

1308

with

566

20

market

1268

we

557

21

demand

1266

on

555

22

we

1236

my

546

23

you

1212

go

495

24

by

1198

t

481

25

will

1179

at

467

26

with

1159

as

464

27

from

1099

can

461

28

produce

1093

not

432

29

if

1081

about

423

30

s

1073

people399

そして，高頻度語上位から内容語の高頻度語を抽出し，まとめたものが表６である．
表６

ミクロコーパス内容語上位 20 語順位

語ミクロ

高校教科書１price

2288

22

２

ﬁrm

2166

０

３

cost

1882

11

４

market

1465

42

５

demand1400

４６

produce

1095

11

７

good

963

206

８

income919

３９more915

205

10curve909

０− 47 −

研究紀要

順位

語

第 79 号

ミクロ

高校教科書

11

output899

０

12

product

862

14

13tax

820

３14

increase

792

26

15

supply769

５16

marginal

731

０

17

capital688

1017unit

688

６19

use

686

208

20

total

661

２

内容語 firm，curve，output，marginal 以外の語は，高校教科書コーパスにも出現し，表６からは既習語がほとんどであることがわかる．しかし，ここで注意すべきことは，これらの語の中には既習語扱いできないものが含まれている可能性があるということである．例えば，７位の good は見出し語化されているため，詳細に調査を行う必要があり，good の内訳をみると，ミクロコーパスは名詞での使用がほとんどであるのに対し，高校教科書コーパスで，すべての good が形容詞として使用されていた．
また他にも 17 位の capital の場合は，同じ名詞として使用されていたが，高校教科書コーパスでの使用は「首都」という意味での capital で，ミクロコーパスで使用される capital の意味とは異なる．カバー率の観点のみで，既習語と判断すべきではないことがこれらの例から示され，特徴語リストを作成するためには，特徴語である内容語の上位語から精査し，学習者に有益な情報を特徴語と共に示すことが重要であると考えられる．
５

特徴語リスト
最後に AntConc を用いて，統計的指数である対数尤度比に基づく特徴語の抽出を試みた．結果が表７である．
表７

ミクロコーパス高指数上位 20 語順位

頻度指数語１2166

1417.402

ﬁrm２2288

1347.158

price

３

1882

1140.316

cost

４

1400

916.142demand５

1465

768.533

market６1095

657.356

produce７909594.838

curve

８

899

588.294

output９919

568.682

income− 48 −

経済学英語の特徴語抽出に関する試み（久井田）

順位

頻度

指数

語

10

862

540.918

product

11820

504.58

tax

12

769

480.516

supply13

731

478.357

marginal

14661

410.447

total

15

792

407.287

increase

16688

396.578

unit

17

639

396.185

proﬁt

18

634

384.405

industry19584

382.162

quantity

20

622

376.666

labor

表６の高頻度語上位と比較すると，表６の good，more，capital，use の代わりに，profit，industry，quantity，labor が入っている．このことから，指数順では，good や capital のような例を見落とす可能性があるため，頻度順に基づく高頻度語リストから特徴語を抽出することが妥当であると考えられる．
表６と表７の語に大きな差が見られない要因として，高校教科書コーパスの総語数が少ないことが考えられ，指数による特徴語のあぶり出しを効果的に行うためには，高校教科書コーパスの語数を大幅に増やす必要がある．
Ⅳ

まとめ

本研究は，高校卒業後すぐに専門科目を英語で学ぶ学生を想定し，高校教科書コーパスとミクロコーパスの語彙比較を行い，特徴語の抽出の方法を検討した．高校教科書コーパスとミクロコーパスの重なりに焦点をあてながら，ミクロコーパス中で高頻度に用いられている内容語は特徴語リストに収録されるべき語で，コーパスの比較上既習語扱いされる語の中にも特徴語が含まれている場合があるため，個々の内容語の使用例を精査する必要があることを示した．
Nation（2013：306）は，専門分野の背景知識がない状態で，文中の語彙の推測や辞書を活用しての語彙理解は難しいと指摘している．高校卒業後すぐに専門科目を英語で学ぶ学生にとって，語彙の問題は内容理解に大きな影響を与える．本研究の示した特徴語抽出方法の例は，内容理解を補助する特徴語リストの作成に貢献できると考えられる．
今後の課題としては，さらにコーパスを大きくすること，マクロ経済学との比較分析や特徴語リストの作成があげられる．今後もこれらの課題に取り組み，学習者に有益な特徴語リストの作成を目指した
いと考えている．

− 49 −

研究紀要

第 79 号

謝辞
本研究の分析に際し，日本大学経済学部 齋藤哲哉准教授には，多くのご教示を賜った．心より感謝申し上げる．
参考文献
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Nation, I.S.P.（20132）．Learning Vocabulary in Another Language, Cambridge：Cambridge University Press.
Someya, Y. （n.d.）“e_lemma_no_hypen.”Retrieved July 7, 2015, from http://www.antlab.sci.waseda.ac.jp/
software/e_lemma_no_hypen.zip
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石川慎一郎 .（2005）．「司法英語 ESP 語彙表構築の試み－ FROWN コーパスと米国司法文献コーパスの比較に基づく特徴語の抽出－」『神戸大学国際コミュニケーションセンター論集』1，13-28.
内山将夫，中条清美，山本英子，井佐原均 .（2004）．「英語教育のための分野特徴単語の選定尺度の比較」『自然言語処理』Vol.11，No.3，165-197.
時事通信社 .（2015）．「15 年度高校教科書採択状況－文科省まとめ（下）」『内外教育』，6392，4-11．
田地野彰，
水光雅則 （2005）.
．「大学英語教育への提言─カリキュラム開発へのシステムアプローチ─」竹蓋幸生，
水光雅則（編）『これからの大学英語教育』岩波書店，1-46.
中條清美，内山将夫 .（2004）．「統計的指標を利用した特徴語抽出に関する研究」『関東甲信越英語教育学会研究紀要』第 18 号，99-108.
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（2007）．
「高等学校英語教科書の語彙」『日本大学生産工学部研究報告 B』第 40 巻，71-92.
中井俊樹．（2011）．「英語による授業のためのＦＤの課題」『留学 交流』2011 年９月号，1-7.

高校教科書
Hello there! English Conversation
Vision Quest English Expression I Standard
Vision Quest English Expression Ⅱ
CROWN English Communication Ⅱ
CROWN English Conversation Ⅲ
ALL Abroad! Communication English I（酒井志延他，東京書籍）（野村恵造他，新興出版社啓林館）（野村恵造他，新興出版社啓林館）（霜崎實他，三省堂）（霜崎實他，三省堂）（清田 洋一他，東京書籍）− 50 −