先端文献ウォッチ

The New (AB) Normal: Reshaping Business andSupply Chain Strategy Beyond Covid-19
By Yossi Sheﬃ
研究第一部 主任研究員 高橋 俊行
いま、社会は気候変動に伴うさまざまな自然災害の脅視性と透明性によって混乱の兆候をつかむことで、備威にさらされている。保険サービス会社のエーオンによえの時間を最大化することが重要であると述べていると、2010 年代（10 年間）の自然災害による世界の経る。予想外の事態に対処できるかどうかは、どれだけ済的損失は 3 兆ドルと、2000 年代比で約 1.5 倍に増え「Forewarning（混乱兆候）」に対する感知能力があるたという。2020 年だけを見ても、大規模災害は世界でかに大きく左右される。感知能力を高め、備えを固める

416 件発生した。加えて、米中貿易摩擦、英国の EU 離には、パンデミックの特性を踏まえた情報収集、輸送状脱などの通商問題を巡る動向は企業のサプライチェーン

況の可視化、安全在庫の最適化などが必要になる。

担当の頭を悩ませる。さらに、COVID-19 パンデミックの拡大は、企業のサプライチェーンのあり方にさらなる2.1 「タイガーチーム」による情報収集難題を突きつけた。事象としては局所的な地震、台風、パンデミック自体はグローバルな事象だが、その洪水などの自然災害は、比較的短い期間でその影響の影響は地域ごとに多様であり、変化し続ける。また、度合いをつかみやすい。一方、パンデミックは何カ月も、COVID-19 のような危機下では、現地政府の情報はもと何年もかけて世界に広がり続け、また、いつ、どこで、より、病院からの情報、ソーシャルメディアの投稿を追どのような影響が出るかの予測が困難である。

跡するなど、従来とは異なる情報源が必要になる。世界中で変動する需要と供給に対して迅速に対応するた

1. 供給途絶リスクにどう備えるかめに、Flex（シンガポールの EMS 企業）や Johnson &Johnson は、世界の重要地域での危機管理や、重要セMIT 教授で「The Power of Resilience」（2015）のグメントのサプライチェーンに焦点を当てた「タイガー著者でもあるヨッシ・シェフィー氏は、パンデミックチーム」を設置している。タイガーチームは、現地のスによって起こるサプライチェーン上の課題を、早い段テークホルダーと現地語でコミュニケーションをとるリ階から指摘していた。2020 年 10 月に出された本書でスニングポスト（情報収集拠点）として機能する。

は、パンデミックや自然災害などの脅威に伴う混乱をそして、司令塔機能を持つ、本社の中央緊急管理セ迅速に認識し、対処できる企業のサプライチェーンのンターと連携しながら、現場の最前線に立ち、現地の労あり方について考察している。

働者の安全確保、現地サプライヤー・顧客の復興支援、パンデミック下、そしてパンデミック後の世界では、サプライヤーは、感染者発生による工場閉鎖、財政的現地政府からの重要貨物の移動許可取得など、サプライチェーンの途絶を回避すべく、活動を行う。

なダメージによる倒産、労働者の安全対策に伴う事業コストの増加や生産性の低下など、さまざまな理由で2.2 国際輸送状況の可視化供給能力を損なう恐れがある。本書によると、米国企

著者は、輸送状況を可視化し、サプライチェーンの業の負債は 2020 年夏には過去最高となり、6 月末時

高速化・効率化を実現する上で、デジタル技術（IoT、点で 15.5 兆ドル（米国 GDP の 74％に相当）となった。

ロボット、AI など）の必要性はこれまで以上に拡大

これに対して、買い主企業が供給途絶に備えるためにしていくと指摘している。

は、①リスクの早期発見能力開発と、②冗長性・柔軟性の構築が必要になると著者は説明している。

特に国際貿易の場合、貨物は通常、複数の輸送業者・仲介業者のトラック、鉄道、海上輸送によって運ばれるため、多くの企業は海外工場・サプライヤーか2. 情報収集・可視化・最適配置の重要性

ら目的地までの貨物をシームレスに追跡することが難しい。

供給リスクの早期発見能力では、著者は情報の可48

FreightVerify（米）は、輸送業者の情報（貨物の位置情報）とサプライヤーの情報（貨物の内容情報なていることが分かった。しかし、Tier1 をマルチソー

ど）を統合し、輸送状況を可視化するクラウドプラッ

スにしても、サプライチェーン深層部に隠れたリスクトフォームを提供している。AI を使って、道路の混雑・を軽減できるとは限らない。著者は、Tier1 →複数の天候による遅延・高速道路の工事状況などを分析し、Tier2 →複数の Tier3 と枝分かれして広がっていく「ツ正確な到着予定時刻を予測する。
広範なサプライチェー

リー型」構造と対比し、深層部で特定のサプライヤーンを抱える自動車メーカーを中心としたユーザー企業に行き着く（依存する）「ダイヤモンド型」構造の問は、このプラットフォームをビジネスインテリジェン題を指摘している。これは買い主企業が知らないうちスのソースとしても活用し、長期的なボトルネックのに、深層部の複数サプライヤーが、単一のサプライヤー特定や、輸送の最適化・コスト削減を図っている。に依存しているリスクを意味している。
例えば、高強度・軽量プラスチックに使用される2.3 「Just in case」在庫の最適化

化学物質である CDT（シクロドデカトリエン）を製JIT 懐疑論者は、パンデミックのような大規模なイ造していたドイツの Evonik で起こった火災（2012 年

ベントに対する安全在庫の重要性を提唱し、特に医療3 月）は、世界の自動車メーカーの生産に多大な影響関連のサプライチェーンにおいて個人用保護具などのを与えた。多数の部品サプライヤーが Evonik の CDT「Just in case」在庫の必要性を指摘した。しかし、あら材料に依存していたが、CDT は自動車メーカーの部ゆる事態を想定して 100％のサービスレベルを確保する品表（BOM）に含まれておらず、各社がその影響をには、通常の何倍もの膨大な在庫保有コストが発生する。

瞬時に把握することができなかった。

特定の重要産業に属する企業が JIT のメリットを享Tier1、Tier2 だけでなく、いかにして、より深層部の受しながら、十分な在庫を確保するには、予期せぬ出サプライヤー情報をトレースし、自社製品の BOM など来事の統計的な分布を使ったシミュレーションなどににひも付けながら、サプライチェーンの可視性を高める

より、在庫保有コストと売上損失・顧客喪失・部品未ことができるか。パンデミックのような有事の際に、特着などによる機会損失コストとをバランスさせること

定のサプライヤーで障害が発生した場合の影響の広がが重要になる。

りを早期に把握するにあたって、大きな課題である。

3. 「Deep Tier」の問題

4. サプライチェーンのレジリエンスを高めるために供給の途絶に備えるために必要となる、二つ目の冗長性・柔軟性の構築にはマルチソース化、部品の標準今回のパンデミックによりさらに複雑化したサプラ化による代替性の向上などが挙げられる。しかしながイチェーンの途絶リスクに対して、いかにして備えをら、著者はマルチソース化に関して、長年、企業を悩講じていくかは競争力確保の鍵であり、重要な経営課ませる「Deep Tier」（サプライチェーン深層部）の題である。本書の中で、「可視性と透明性はサプライ問題を指摘する。

チェーンの目・耳・鼻という感覚装置を、物理的資源（資一般的に、企業は Tier1 → Tier2 → Tier3 → TierN

産、労働力、冗長性・柔軟性を持つプロセス）は筋肉とサプライチェーンの階層が深くなるにつれて、状況を提供し、組織の頭脳が感覚装置と筋肉をレジリエンの把握が困難になってくる。そして、工場閉鎖や倒産スに結びつける」と述べられている。などがサプライチェーンの深層部で起こった場合、自デジタル技術を活用した鋭敏な感覚装置と、俊敏な社への供給能力変化の早期把握を大きく妨げることに反応を可能にする筋肉を備えた強いサプライチェーンなる。特に、サプライヤーは、下層のサプライヤー情が、いま一層求められている。

報を自社の競争優位性の一部である専有情報と考え、情報開示に対して消極的になる傾向がある中で、買い主企業は深層部の可視化ができず、例えば、Tier1 サプライヤーに Tier2 サプライヤーのリスク管理、BCP策定を奨励・要求せざるを得ない状況にある。
また、今回のパンデミック下で、PwC が 2020 年 4 月に米国企業を対象に行った調査によると、対象企業執筆者紹介
高橋 俊行（たかはし としゆき）
日立総合計画研究所 研究第一部
主任研究員
環境関連政策や海外グローバル企業動向の調査などに従事。
日立製作所に入社、鉄道ビジネスユニット調達部を経て、現職。の 56％が代替サプライヤー（Tier1）の検討を計画し49