令和４年度
サービス・データ科学研究センター
活動報告書

2023 年 3 月
Center for Data Science and Service Research(DSSR)

目次
1 サービス･データ科学研究センターの概要.......................................................................... 12 研究協力協定 ....................................................................................................................... 43 研究集会 .............................................................................................................................. 54 ワークショップ.................................................................................................................... 85 ディスカッションペーパー ................................................................................................11
6 第 4 回「細谷賞」の実施 ................................................................................................... 12
7「データ科学スキーム」 .................................................................................................... 13
8 学内、学際重点研究プログラムへの参画 ......................................................................... 13
9 産学連携 ............................................................................................................................ 1410 東北大学データサイエンスカレッジ ............................................................................... 15
11 公的統計オンサイト利用施設 .......................................................................................... 16

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サービス･データ科学研究センターの概要
1) 設立：平成 25 年 4 月 1 日
2) 設立目的：
本研究センターは、データ科学と経済経営の理論を融合しながら大規模大量データ解析手法を開発し、社会経済に関する現代的諸問題に適用する研究を行い、その成果を世界に発信することを目的とし発足した。特に、サービス･イノベーションの促進や、マーケティングの革新、経済システムの持続性確保、震災復興促進などを当面の研究課題とし、研究を推進する。
3) 実施事業：① 社会経済に関する現代的諸問題に関する研究② 産学共同研究、委託研究及び寄附講座の受入れ③ 国内外の先端的研究者との共同研究を通じたネットワーク構築④ 先端的研究者を外部講師とする研究会の開催⑤ ディスカッションペーパーの刊行⑥ HP、パンフレットによる広報
4) 研究概要：① 情報技術の進展につれて発生する、大規模大量データ（ビックデータ）の解析手法を開発し、社会経済に関する現代的諸問題に適用する研究を行う。
② 経済経営学の理論的実証的成果とデータ科学の成果を融合させて、現代的諸課題の解決に資する。
③ 特に、サービス・イノベーションの促進やマーケティング革新、経済システムの持続性確保、震災復興促進、などを当面の研究課題とする④ 成果を世界に発信し、各国の主導的な研究者と連携して、世界のサービス科学研究およびデータ科学研究をリードする研究拠点の形成を目指す。
⑤ 以上の研究を遂行するため、以下の５部門を設置する。
Ⅰ．ビジネスデータ科学研究セクション
Ⅱ．経済データ科学研究セクション
Ⅲ．産業･イノベーション研究セクション1

Ⅳ．サービス経済理論研究セクション
Ⅴ．国際共同研究プラットフォーム

5)

組織：○センター長：松田 安昌 教授 (経済データ科学研究セクション）○運営委員：日引 聡 教授 (サービス経済理論研究セクション)
永易 淳 教授 (サービス経済理論研究セクション)
石垣 司 准教授 (ビジネスデータ科学研究セクション）
Ko Iat Meng 准教授（ビジネスデータ科学研究セクション）
石原 卓弥 准教授 (ビジネスデータ科学研究セクション）
李銀星 講師 (ビジネスデータ科学研究セクション）2客員教授、客員准教授、及び客員研究員
塚原英敦氏 (2019.4～)
山形孝志氏 (2019.7～)
黒田雄太氏 (2021.10～)
照井伸彦氏 (2022.5～)
佐藤宇樹氏 (2022.4～)
勝又壮太郎氏 (2022.12～)
植松良公氏 (2023.4～)
後藤佑一氏 (2023.4～)

6)

所在・連絡先：○所在：東北大学川内キャンパス経済学研究棟 3 階 308 号室○電話・FAX：022-795-6283○メール：dssr-sec@grp.tohoku.ac.jp○HP：http://www2.econ.tohoku.ac.jp/~DSSR/

3

２
研究協力協定内外の研究機関と共同研究を推進するため、下記研究機関と研究者の交流を含む研究協力協定を締結した。
○国外 8 件
・University of Maryland, Robert H. Smith School of Business, Department ofMarketing（2013 年 6 月 3 日）・Korea University School of Business, Marketing Research Center（2013 年 6月 11 日）
・The Ohio State University Fisher College of Business, Dept. of Marketing &Logistics（2015 年 9 月 21 日締結）
・College of Business Stony Brook University, The State University of New York（2016 年 8 月 18 日締結）
・National Chengchi University, Department of Economics （2016 年 8 月 29 日締結）
・University of Hawaii at Mānoa, Department of Economics, College of SocialSciences（2016 年 11 月 7 日締結）
・ Goethe University, Department of Marketing Faculty of Economics andBusiness Administration （2017 年 10 月 5 日締結）
・Foreign Trade University, Faculty of Economics and Business Management –National University of Laos, and Climate Change Research Center - Vietnam
Institute of Meteorology, Hydrology and Climate Change（2019 年 9 月 30 日締結）
○国内 3 件・アフラック生命保険株式会社
・東北電力株式会社
・株式会社七十七銀行

4３研究集会(R4 年度実施 1 件)

①Risk and Statistics, 3rd Tohoku-ISM-UUlm Joint Workshop
日時：2022 年 10 月 12 日(水)－2022 年 10 月 14 日(金)場

所：東北大学知の創出センター知の館３F 講義室（片平キャンパス）プログラム：
Oct 12.Wed
9:30 Li, Yingxing (Tohoku U.) Product Embedding with Receipt context for
Disaggregated Sales Data
10:00 Nomura, Shunichi (Waseda U.) Hierarchical Topic Model for Tensor Data andExtraction of Weekly and Daily Activity Patterns
10:30 Wu, Stephen (ISM) Performance-Based Earthquake Early Warning for Regional
Seismic Risk MitigationBreak
11:15 Yoshiba, Toshinao (Tokyo Metropolitan U. )Portfolio Risk Valuation Using
Asymmetric Copulas
11:45 Ogihara, Teppei (U. Tokyo) Local Asymptotic Normality for Jump-Diffusion
Processes with Discrete Observations
Lunch
13:30 Lindner, Alexander (U. Ulm) Quasi-Infinitely Divisible Distributions
14:00 Matsui, Muneya (Nanzan U.) Subexponentialiy of Densities of Infinitely Divisible
Distributions
Break
14:45 Berger, David (U. Dresden) Existence and Distributional Properties of Solutionsfor SPDEs Driven by Lévy White Noise5

15:15 Kurisu, Daisuke (Yokohama National U.) Nonparametric Regression for Locally
Stationary Random Fields on R^dBreak
16:00 Zhang, Fangyuan( EURECOM) Intergenerational Risk Sharing in DefinedContribution Pension Systems: Analysis with Bayesian Optimization
16:30 Klicnarová, Jana (U. South Bohemia) On Modified Interdirections

Oct 13.Thurs"AI Yotta Special Session "9:30 Shioiri, Satoshi (Tohoku U.) Extracting Valuable Information based on HumanBehavior r
10:00 Sakai, Nobuyuki (Tohoku U.) Measurement and Statistics of Taste andDeliciousness
10:30 Ishigaki, Tsukasa (Tohoku U.) Recommendation Systems with NetworkStructure and Big Data
Break
11:15 An, Chen (U. Ulm) Non-Concave Optimization Under Risk Constraints
11:45 Araki, Yuko (Tohoku U.) Statistical Modeling for the Nonlinear Structure ofQuantiles in Hierarchical Data via Regularization
Lunch
13:30 Spodarev, Evgeny (U. Ulm) Prediction of Heavy-Tailed Random Functions
14:00 Kuriki, Satoshi (ISM) Expected Euler Characteristic Heuristic for Smooth
Gaussian Random Fields with Inhomogeneous MarginalsBreak
14:45 Kanagawa, Motonobu (EURECOM) Counterfactual Mean Embeddings
615:15 Koike, Yuta (U. Tokyo) Central Limit Theorems in High-Dimensions: RecentDevelopmentsBreak
16:00 Kariya, Takeaki (Nagoya U. of Commerce & Business) A Modelling Framework
for Regression with Collinearity
16:30 Miura, Ryozo (Hitotsubashi U.) Occupation Time, Quantiles and Rank on
Vasicek Process with Applications to Exotic Options

Oct 14.Fri
9:30 Sawada, Masayuki (Hitotsubashi U.) Spatial Regression Discontinuity Designs
10:00 Ishihara, Takuya (Tohoku U.) Shrinkage Methods for Treatment Choice
10:30 Ko, Stanley Iat-Meng (Tohoku U.) Forecasting Stock Returns with Conditional
Quantile-level Dependence
Break11:15 Robinson, Peter (LSE) Issues in Spatial Processes with Long Range Dependence
11:45 Yajima, Yoshihiro (U. Tokyo) On Estimation of Fractional Brownian Fields andSheets
12:15 Taniguchi, Masanobu (Waseda U). Joint Circular Distributions in View of Higher
Order Spectra of Time Series and Copula

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４ワークショップ(R4 年度実施 10 件、報告者 12 名｟内 学外 6 名｠)

1）Data Science Workshop○日 時：2022 年 4 月 21 日（木）○場 所：経済学研究科第 1 演習室○時 間：14:40～16:10○報告者：東北大学 松田安昌氏○論 題：Dynamic panel analysis of subjective well-being in the COVID-19 outbreakin Japan○日 時：2022 年 5 月 19 日（木）○場 所：経済学研究科第 1 演習室○時 間：14:40～16:10○報告者：東京理科大学 菅原慎矢氏○論 題：A panel VAR analysis for dynamics of health and multiple inputs○日 時：2022 年 6 月 9 日（木）○場 所：経済学研究科第 1 演習室○時 間：14:40～17：50○報告者：東北大学 武富尚吾氏○論 題：Facility Location Optimization by Integrated Approach of StatisticalModeling and Mathematical Optimization for Emergency Road Service○報告者：東北大学 Li Anqi 氏○論 題：Analysis of subjective well-being during the COVID-19 pandemic period inJapan○日 時：2022 年 6 月 16 日（木）○場 所：経済学研究科第 1 演習室○時 間：14:40～16:10○報告者：東北大学 石原卓弥氏○論 題： Shrinkage Methods for Treatment Choice8

○日 時：2022 年 6 月 30 日（木）○場 所：経済学研究科第 1 演習室○時 間：14:40～16:10○報告者：東北大学 石垣司氏

○論 題：Case Studies in Bayesian Hierarchical Modeling for Services○日 時：2022 年 7 月 21 日（木）○場 所：経済学研究科第 1 演習室○時 間：14:40～17:50○報告者：University of York 山形孝志氏○論 題：Panel Regression Models with Non-Classical Measurement Errors: An
Application to Investment Equations
by Kazuhiko Hayakawa (Hiroshima Univ.) and Takashi Yamagata○報告者：一橋大学・東北大学 植松良公氏○論 題：A Review on High-Dimensional Asymptotics via Approximate Message
Passing○日 時：2022 年 10 月 20 日（木）○時 間：14:40～16:10○場 所：経済学研究科第 24 演習室○報告者：London School of Economics

Peter M Robinson 氏○論 題：Issues in Spatial Processes with Long Range Dependence○日 時：2022 年 10 月 27 日（木）○時 間：14:40～16:10○場 所：経済学研究科第 24 演習室○報告者：東京大学 坂口翔政氏○論 題：Constrained Classification and Policy Learning○日 時：2022 年 11 月 17 日（木）○時 間：14:40～16:10○場 所：経済学研究科第 24 演習室○報告者：東北大学 鈴木潤氏

○論 題：大規模データと深層学習に基づく自然言語処理

9○日 時：2023 年 1 月 19 日（木）○時 間：14:40～16:10○場 所：経済学研究科第 24 演習室○報告者：九州大学 後藤佑一氏○論 題：Integrated copula spectrum with applications to tests for time-reversibility
and tail symmetry

これらワークショップは公開とし、毎回多数の研究科内外の教員や大学院生の出席があり、海外を含む研究機関との連携の拡大、産学協同、大学院生の教育などに大きな成果が得られた。

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５
ディスカッションペーパー
DSSR の活動による研究論文は、本センターのディスカッションペーパーとして、ホームページ http://www.econ.tohoku.ac.jp/econ/datascience/newpage7.html に公開されている。
(R4 年度登録【英文】

10 件)

Yuta Kuroda, Takaki How long do voluntary lockdowns keep people at home?
No.125

No.126

No.127
No.128

Sato and Yasumasa

The role of social capital during the COVID-19

Matsudapandemic

Yikai Zhao and Jun
Nagayasu
Zhijie Zhang

Privatization’s Influence on Agglomeration andSelection
Effects: Evidence from China’s Manufacturing Industry
Identify Arbitrage Using Machine Learning on
Multi-stock Pair Trading Price Forecasting

Yuta Kuroda andThe value of scattered greenery in urban areas:Takeru Sugasawa

A hedonic analysis in Japan
Impact of Population Ageing on Japan’s Inter-No.129SIMON CONSALVO

PrefecturalMigration: A Spatial Econometrics Analysis

Runyu Dai,
No.130

Yoshimasa Uematsu

Estimation of Large Covariance Matricesand Yasumasa

with Mixed Factor Structures

Matsuda
GMM Estimation ofNo.131

Takaki Sato

Spatial Autoregressive Models withCluster Dependent Errors

Takaki Sato , Yuta
No.132

Kuroda,Spatial Extension of the Mixed Models ofand Yasumasa

the Analysis of VarianceMatsudaNo.133
No.134

Daisuke Kurisu andLOCAL POLYNOMIAL REGRESSION FOR SPATIAL

Yasumasa MatsudaDATA ON Rd

Hui Zhou and Jun

The Non-monotonic Relationship Between ESG

Nagayasu

Disclosure and Stock Price Crash Risk
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６
第 4 回「細谷賞」の実施
経済学研究科では 2018 年 9 月教授会において、細谷雄三名誉教授の統計学界における教育・研究への貢献を記念し、広く人文・社会科学分野における若手研究者のデータ科学研究を奨励するため、細谷賞を創設した。本賞は、東北大学須永特定基金より寄付を受け日本統計学会の後援により実施するもので、受賞者には研究奨励金 10 万円を授与する。
2022 年 3 月に第 4 回応募を締め切り、本研究センターが学外研究者 5 名と選考委員会を構成し、7 月に授賞者を選考した。
〇會田 剛史氏（日本貿易振興機構アジア経済研究所）
Aida, T. (2020) Revisiting suicide rate during wartime: Evidence from the Sri LankanCivil War. PLoS ONE, 15(10): e0240487.

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７「データ科学スキーム」
平成 29 年度 10 月より、情報科学研究科の国費留学生優先配置プログラム「AI, Quantum
Computing and Data Science (AIQDS)」および国際共同大学院「データ科学」に参加する大学院生をメンバーとしてサブプログラム「データ科学スキーム（Data Science Scheme）」を開始し、人材育成の体制の整備も図っている。さらに 31 年度より学部大学院５年一貫プ
ログラムを開始し、学部を含めて計 5 年で修士修了を目指す 4 年生も本スキームに参加した。R5 年度には学部 3 年生 7 名, 4 年生 4 名、修士 4 名、博士 3 名のスキーム参加者があり，「データ科学特別演習」を通して基本統計学の素養と英語によるプレゼンテーションの鍛錬、データサイエンス科目の履修指導を行い、データサイエンス教育を充実させている。

８
学内、学際重点研究プログラムへの参画
平成28年度より、東北大・学際重点研究プログラム「ヨッタスケールデータの科学技術」へ参画した。情報の「質」と「量」を考える新しい学際領域の研究に取り組んで、巨大情報から社会に大きな価値をもたらすことを目指し、この知識集約の実現のため、集中研方式により工学的技術体系と文系的知識体系を融合して、創発効果を生み出す未来の情報科学技術の母胎となるプラットフォームを作ることに協力している。本年度は下記シンポジウムを共催した。
通研国際シンポジウム「Symposium of Yotta Informatics - Research Platform for
Yotta-Scale Data Science 2023」
日時：2022年3月9日(木) 13：00～19：00
2022年3月10日(金) 14：00～19：30

開催方法：ハイブリッド開催
・電気通信研究所本館601（ 宮城県仙台市青葉区片平２丁目１－１）
・Zoom13

９
産学連携1）平成 29 年 3 月 30 日、株式会社ブリヂストンとの共同研究契約を締結。新しいビッグデータ分析システムによるタイヤ情報活用サービス開発を目的とする。
共同研究先 株式会社ブリヂストン
研究題目 「データ科学アプローチによるタイヤ情報活用サービスの創出に関する研究」
研究期間 2016 年 11 月 1 日～2017 年 12 月 31 日、2018 年 1 月 1 日～2018 年 12 月 31日、2019 年 1 月 1 日～2019 年 7 月 24 日
共同研究経費 132 万円（間接経費込）
2) 令和元年 9 月 1 日、株式会社マクロミルとの共同研究契約を締結。マーケティングビジネス領域における先進的なマーケティングソリューションの開発を目的とする。
共同研究先 株式会社マクロミル
研究題目 「マーケティングビジネスとデータサイエンスの融合研究」
研究期間 2019 年 9 月 1 日～現在
3)令和 2 年 12 月 1 日、株式会社 Propre Japan との共同研究契約を締結。時空間モデルを用いた不動産査定の共同研究を開始。
共同研究先 株式会社 Propre Japan
研究期間 2020 年 12 月 1 日～2021 年 11 月 31 日
4)共同研究先 日本電信電話株式会社 コミュニケーション科学基礎研究所
研究期間 2020 年 06 月～2021 年 2 月
5)株式会社東北電力
ビジネスにおけるデータサイエンスの研究
研究期間 2022 年 5 月 25 日～2023 年 3 月 31 日
6)七十七銀行株式会社
ビジネスにおけるデータ科学人材の育成と共同研究
研究期間 2022 年 4 月 1 日 から 2022 年 9 月 30 日 まで

147)アフラック生命保険株式会社
深層学習を用いた保険契約予測モデルの構築と指導
研究期間 2022 年 8 月 1 日-2023 年 3 月 31 日

１０
東北大学データサイエンスカレッジ
2022 年 10 月、東北大学データサイエンスカレッジをオープンしました。社会人のためのデータサイエンス教育を目的として、 Project Based Learning(PBL、実践演習)による「実践トレーニングコース」、東北大学で教えるデータサイエンス講義をご都合にあわせてオンラインで学ぶ「オンデマンドコース」の 2 コースを開講しています。

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１１
公的統計オンサイト利用施設
2022 年 7 月に統計センターの承認を受け、川内キャンパスの経済学研究科棟 2 階 209 号
室にオンサイト施設「公的統計オンサイト利用施設」を開設しました。
オンサイトとは、情報セキュリティが確保された環境で、許可を受けた研究者が調査票情報を用いて、独自の集計・分析を行うことができる専用室です
公的統計のオンサイト利用はすべて、統計センターの承認を受けたオンサイト施設のシンクライアント PC のみで行います。オンサイト施設は 2023 年 3 月時点で全国の大学を中心とする 20 の機関内に設置されています。

令和 5 年 3 月 31 日16