令和４年度数理・データサイエンス・AI 応⽤基礎
プログラムに係る⾃⼰点検・評価書

令和５年４⽉
国⽴⼤学法⼈千葉⼤学
情報戦略機構データサイエンス部⾨

１．⾃⼰点検・評価項⽬

評価基準

点検結果/評価結果

評価レベル

授業改善

○学⽣の学習成果【点検結果】に向けてを確認している

個々の学⽣の学習成果は、各科⽬において試験・レの取組状か。

ポート等を通じて確認している。その全体状況とし況

Bて、各科⽬の単位修得状況・成績分布・GPCA（クラスごとの GPA）を全学教育センターで作成し、全学教育センター普遍教育運営部会及び学部教育委員会、科⽬運営の数理・データサイエンス科⽬及び共通専⾨基礎科⽬ 数学・統計学専⾨教員集団において確認している。
【評価結果】
上記点検結果のとおり、学習成果を確認しており、基準を満たしていると⾔える。
○プログラム（科【点検結果】

⽬群）の教育⽬標

プログラムの教育⽬標は、「計算機ネットワークとを定めているか。

様々なセンサーを⽤いて膨⼤なデータが集約され、利⽤されるデータ駆動型社会の到来について理解し、このような社会において創造的な活動を⾏う上で必要になるデータ分析・活⽤能⼒を修得するとともに、データサイエンス・AI を活⽤して社会の問題を解決したり、新しい価値を創造することができる⼈材を育成する」として定めている。そのうち、
数理・データサイエンス科⽬は、「⾼度情報社会で⽣きていくために必要であり、あらゆる分野で求められている情報処理・データ活⽤能⼒と情報倫理を習得すること」として教育⽬標を定めており、共通
専⾨基礎科⽬（数学・統計学）は、諸科学を学習、研究する上での共通語である数学の基礎として、微積分学や線形代数学などについて学ぶ科⽬群として位置づけ、個々の科⽬の教育⽬標はシラバスで明記している。

B【評価結果】
科⽬群、各科⽬のそれぞれの単位で教育⽬標を定めており、基準を満たしていると⾔える。
○プログラム（科【点検結果】

⽬群）の教育⽬標

プログラムの教育⽬標は、データサイエンス教育実を周知している

施本部（令和５年度から情報戦略機構データサイエか。

ンス部⾨に改組。以下「データサイエンス教育実施B本部」という。）ウェブサイト等に掲載しており、数理・データサイエンス科⽬群等の教育⽬標は、履修案内冊⼦『Guidance』に掲載し、周知している。
また、各授業科⽬のシラバスにおいても教育⽬標を明記しており、年度初めの普遍教育ガイダンスや各学部の履修ガイダンスにおいても説明を⾏っている。
【評価結果】
データサイエンス教育実施本部ウェブサイト、履修案内冊⼦、各授業科⽬のシラバス、履修ガイダンス
により、それぞれの教育⽬標を周知しており、基準を満たしていると⾔える。
○教育⽬標に沿っ【点検結果】

た授業が⾏われて授業内容については、データサイエンス教育実施本

いるか｡

部において、シラバスとモデルカリキュラムの対応を確認している。また、数理・データサイエンス科⽬群等の運営については、学部等の組織をこえた専⾨領域の教員集団として、数理・データサイエンス科⽬専⾨教員集団等が、授業内容について確認している。具体的には、毎年 3 ⽉に授業担当者への説明会（集団会議）等を⾏い、数理・データサイエンス科⽬（基礎・展開）等の教育⽬標に沿った授業内容や授業運営について調整を⾏っている。
【評価結果】
データサイエンス教育実施本部及び数理・データサ
イエンス科⽬専⾨教員集団等が、教育⽬標に沿ったB

授業内容、授業運営について調整を⾏っており、基準を満たしていると⾔える。
○学⽣による授業【点検結果】への意⾒などを収科⽬ごとに授業評価アンケートを⾏っており、数集する機会などを理・データサイエンス科⽬及び共通専⾨基礎科⽬設けているか。

（数学・統計学）についてもその対象として、授業B

評価アンケートによる学⽣の意⾒収集を⾏っている。また、普遍教育全体を運営する全学教育センタ
ーでは、年１回、学⽣との懇談会（各学部から総計50 名程度の学⽣が参加）を⾏っており、同懇談会において、授業の状況等について意⾒を聴取している。
【評価結果】
授業評価アンケートの他、学⽣との懇談会により、学⽣の意⾒を聴取しており、基準を満たしていると⾔える。
○教育成果につい【点検結果】て検証を⾏い、そ

普遍教育の全ての授業科⽬の成績分布（履修者数、の結果を教育課程単位修得状況、成績分布、GPCA）を、全学教育セや教育内容・⽅法

ンター普遍教育運営部会及び学部教育委員会に提の改善に結びつけ出し、全学的に確認している。数理・データサイエているか。

ンス科⽬及び共通専⾨基礎科⽬ 数学・統計学もその中に含まれている。この教育成果の確認は、教育課程や授業計画の改善につなげている。また、この
成績分布資料は、授業計画を担当する教員集団にも伝え、GPCA が所定の基準値から外れている授業については、必要に応じて教員及び教員集団に対してその状況の確認を⾏うこと等により、授業内容・⽅法の改善につなげている。
【評価結果】
授業科⽬の成績分布について、関係の会議及び科⽬を担当する教員集団において確認し、また、成績分布が所定の基準から外れている科⽬については、そBの状況を確認し、教育内容・⽅法の改善につなげており、基準を満たしていると⾔える。
⾃ ⼰ 点○⾃⼰点検・評価【点検結果】

検・評価を実施している

全学教育センターにおいて、前期・後期ごとに、授の実施状か。

業別成績分布を作成し、履修者数、評価の割合等を況B確認したほか、令和５年３⽉〜４⽉に、データサイエンス教育実施本部において、数理・データサイエ
ンス・AI 応⽤基礎プログラムに係る⾃⼰点検・評価を実施した。
【評価結果】
データサイエンス教育実施本部が主体となり、⾃⼰点検・評価を⾏っており、適切に実施していると⾔える。
○外部者（当該⼤【点検結果】

学の教職員以外の令和３年度に国際未来教育基幹キャビネット会議者）による検証が（千葉⼤学の教育全般に関するアドバイザリー・ボ実施されているード）において、外部委員と「数理・データサイエか。

ンス教育」の推進について意⾒交換を⾏った。また、

B令和４年度に国際未来教育基幹において、「数理・データサイエンス教育」を含めた全学の教育に対する⾃⼰点検・評価を実施しており、外部委員による評価を受けた。
【評価結果】
国際未来教育基幹の外部委員による評価と意⾒交換を⾏っており、適切に実施されていると⾔える。
○評価結果を学内【点検結果】

及び社会に対して令和４年度の数理・データサイエンス・AI 応⽤基広く公開している

礎プログラムに係る⾃⼰点検及び評価の結果につか。

いて、データサイエンス教育実施本部ウェブサイトへの公開を予定している。
【評価結果】
⾃⼰点検・評価を終え、データサイエンス教育実施B

本部ウェブサイトに公開を予定しており、基準を達成できる⾒込みである。
卒業（修○卒業（修了）⽣【点検結果】了）⽣やや、就職先等の関

令和 3 年度の国際未来教育基幹キャビネット会議

就職先等係者から意⾒聴取において、外部委員との意⾒交換を⾏った。また、の関係者を⾏い、社会から令和４年度に国際未来教育基幹で⾏った⾃⼰点検・からの意のニーズ等を把握評価において、数理・データサイエンス教育の状況⾒聴取等しているか。と、修得が求められるスキルなどについて、外部委の実施状員より意⾒をいただいた。

況今後は、授業ごとのアンケートに加え、学年進⾏により令和７年度の卒業⽣から、数理・データサイエ
ンス・AI 応⽤基礎プログラムを受講した学⽣が卒業していくため、卒業時及び卒業後のアンケートにより意⾒聴取を⾏うこととしている。
【評価結果】
外部委員からの評価、外部委員との意⾒交換、履修者への授業評価アンケートを既に実施しており、加えて、該当学⽣の卒業時にアンケートを予定していることから、基準を達成していると⾔える。

B数理・データサイエンス・ＡＩ応⽤基礎プログラムに係る点検・評価実施要領
数理・データサイエンス・ＡＩ応⽤基礎プログラムに係る点検・評価は、この実施要領により⾏うものとする。
１ 評価項⽬「評価項⽬」については、データサイエンス教育実施本部において定める。
２ 評価基準「評価基準」については、データサイエンス教育実施本部において定める。
３ 点検の実施
データサイエンス教育実施本部及び全学教育センターが、点検を⾏う。
４ 評価の⽅法
データサイエンス教育実施本部において評価基準に従い、評価を⾏い、次の「評価レベル」に基づいて三段階の判定を⾏う。
【評価レベル】
Ａ 評価基準に⽰している内容について、『優れた点』があり、⼗分に⾏われている。
Ｂ 評価基準に⽰している内容について、概ね⾏われており、相応である。
Ｃ 評価基準に⽰している内容について、改善の必要がある。
5 本要領の読み替え
データサイエンス教育実施本部の改組に伴い、令和５年４⽉１⽇以降、この要領で「データサイエンス教育実施本部」とあるのは、「情報戦略機構データサイエンス部⾨」と読み替えるものとする。