令和４年度学術発展科⽬群数理・データサイエンス科⽬に係る⾃⼰点検・評価書

令和５年４⽉
国⽴⼤学法⼈千葉⼤学
情報戦略機構データサイエンス部⾨

１．⾃⼰点検・評価項⽬

評価基準

点検結果/評価結果

評価レベル

授業改善

○学⽣の学習成果【点検結果】に向けてを確認している

個々の学⽣の学習成果は、各科⽬において⼩テスの取組状か。

ト、試験・レポート等で確認している。その全体状

況B況として、各科⽬の単位修得状況・成績分布を全学教育センターで作成し、全学教育センター普遍教育運営部会及び学部教育委員会、科⽬運営の数理・データサイエンス科⽬専⾨教員集団において確認している。
【評価結果】
上記点検結果のとおり、学習成果を確認しており、基準を満たしていると⾔える。
○プログラム（科【点検結果】

⽬群）の教育⽬標

数理・データサイエンス科⽬群の教育⽬標は、「⾼を定めているか。

度情報社会で⽣きていくために必要であり、あらゆる分野で求められている情報処理・データ分析能⼒と情報倫理を習得すること」と定めている。
科⽬ごとの教育⽬標については、必修科⽬である数理・データサイエンス科⽬（基礎）（科⽬名「情報リテラシー」）は，「情報技術を活⽤するために必要なコンピュータやインターネットなどの基本的な知識を修得するとともに、情報技術と社会との関わりや情報セキュリティ、情報倫理の課題についても理解すること」としている。また、「数理・データサイエンス科⽬（展開）」は、社会の広い分野とデータサイエンスの関わりについて学ぶ科⽬群として位置づけており、統計やプログラミングの初学者向け科⽬の「データサイエンスＡ〜Ｄ」の他に機械学習や⼈⼯知能（AI）の基礎を学ぶ科⽬を配当している。個々の科⽬は、基礎・展開の位置づけに沿った、具体的な教育⽬標をシラバスに明記している。

B【評価結果】
科⽬群、各科⽬のそれぞれの単位で教育⽬標を定めており、基準を満たしていると⾔える。
○プログラム（科【点検結果】

⽬群）の教育⽬標

学⽣への履修案内冊⼦『Guidance』の 6 ⾴に数理・を周知している

データサイエンス科⽬群等の教育⽬標を掲載してか。

おり、年度初めの普遍教育ガイダンスや各学部の履B修ガイダンスにおいても説明を⾏っている。
各授業科⽬については、オンラインシラバスの授業概要情報に⽬標/Goals として明記している。
【評価結果】
履修案内冊⼦、履修ガイダンス、各授業科⽬のシラバスにより、それぞれの教育⽬標を周知しており、基準を満たしていると⾔える。
○教育⽬標に沿っ【点検結果】

た授業が⾏われて

授業内容については、学部の枠を超えた専⾨領域のいるか｡

教員集団である数理・データサイエンス科⽬専⾨教

B員集団が、シラバスと授業計画，フィードバック⽅法等を点検している。
また、毎年 3 ⽉に授業担当者への説明会（集団会議）等を⾏い、教育⽬標に沿った授業内容や授業運営についての FD と調整を⾏っている。
【評価結果】
数理・データサイエンス科⽬専⾨教員集団が、教育⽬標に沿った授業内容、授業運営について調整・確認を⾏っており、基準を満たしていると⾔える。
○学⽣による授業【点検結果】への意⾒などを収⼤学として、科⽬ごとの授業評価アンケートを実施

集する機会などをしており、数理・データサイエンス科⽬群について設けているか。

も、授業評価アンケートによる学⽣の意⾒収集を⾏っている。また、普遍教育全体を運営する全学教育センターでは、年１回、学⽣との懇談会（各学部から総計 50 名程度の学⽣が参加）を⾏っており、同B

懇談会において、授業の状況等について意⾒を聴取している。
【評価結果】
授業評価アンケートの他、学⽣との懇談会により、学⽣の意⾒を聴取しており、基準を満たしていると⾔える。
○教育成果につい【点検結果】て検証を⾏い、そ

普遍教育の全ての授業科⽬の成績分布（履修者数、の結果を教育課程単位修得状況、成績分布、GPCA）を、全学教育セや教育内容・⽅法

ンター普遍教育運営部会及び学部教育委員会に提の改善に結びつけ出し、全学的に確認している。数理・データサイエているか。

ンス科⽬もその中に含まれている。この教育成果のB確認は、教育課程や授業計画の改善につなげている。また、この成績分布資料は、授業計画を担当する教員集団にも伝え、GPCA が所定の基準値から外れている授業については、必要に応じて教員及び教員集団に対してその状況の確認を⾏うこと等により、授業内容・⽅法の改善につなげている。
【評価結果】
授業科⽬の成績分布について、関係の会議及び科⽬を担当する教員集団において確認し、また、成績分布が所定の基準から外れている科⽬については、その状況を確認し、教育内容・⽅法の改善につなげており、基準を満たしていると⾔える。
⾃ ⼰ 点○⾃⼰点検・評価【点検結果】

検・評価を実施している

令和５年３⽉〜４⽉に、データサイエンス教育実施の実施状か。

本部において、令和 4 年度の学術発展科⽬群数理・況

データサイエンス科⽬に係る⾃⼰点検・評価を実施した。
また、取組の実施状況については、「次世代型⼈材育成計画アクションプラン」の中でも⾃⼰点検・評価を実施している。

B【評価結果】
データサイエンス教育実施本部が主体となり、⾃⼰点検・評価を⾏っており、適切に実施していると⾔える。
○外部者（当該⼤【点検結果】

学の教職員以外のデータサイエンス教育の充実は，第 3 期中期計画で者）による検証が「教育改⾰の取組事項」としてアクションプランを実施されている

策定しており，令和４年度に国際未来教育基幹が実か。

施した外部有識者を含む「基幹キャビネット」によBる外部評価を受けた。
【評価結果】
国際未来教育基幹の外部委員による評価と意⾒交換を⾏っており、適切に実施されていると⾔える。
○評価結果を学内【点検結果】

及び社会に対して令和４年度の学術発展科⽬群数理・データサイエン

広く公開しているス科⽬に係る⾃⼰点検及び評価の結果について、デか。

ータサイエンス教育実施本部ウェブサイトへの公B開を予定している。
【評価結果】
⾃⼰点検・評価を終え、データサイエンス教育実施本部ウェブサイトに公開を予定しており、基準を達成できる⾒込みである。
卒業（修○卒業（修了）⽣【点検結果】了）⽣やや、就職先等の関

令和４年度に国際未来教育基幹が実施した外部評

就職先等係者から意⾒聴取価において、卒業後のキャリアへの展望や総合⼤学の関係者を⾏い、社会からとしての特⾊を⽣かした数理・データサイエンス教からの意のニーズ等を把握育の展開、修得が求められるスキルなどについて、⾒聴取等しているか。

外部委員より意⾒をいただいた。の実施状

今後は、授業ごとのアンケートに加え、学術発展科

況

⽬群数理・データサイエンス科⽬を受講した学⽣が卒業していくため、卒業時及び卒業後のアンケートにより意⾒聴取を⾏うこととしている。

B【評価結果】
外部委員からの評価、外部委員との意⾒交換、履修者への授業評価アンケートを既に実施しており、加えて、該当学⽣の卒業時にアンケートを予定していることから、基準を達成していると⾔える。

学術発展科⽬群数理・データサイエンス科⽬に係る点検・評価実施要領
学術発展科⽬群数理・データサイエンス科⽬に係る点検・評価は、この実施要領により⾏うものとする。
１ 評価項⽬「評価項⽬」については、データサイエンス教育実施本部において定める。
２ 評価基準「評価基準」については、データサイエンス教育実施本部において定める。
３ 点検の実施
データサイエンス教育実施本部及び全学教育センターが、点検を⾏う。
４ 評価の⽅法
データサイエンス教育実施本部において評価基準に従い、評価を⾏い、次の「評価レベル」に基づいて三段階の判定を⾏う。
【評価レベル】
Ａ 評価基準に⽰している内容について、『優れた点』があり、⼗分に⾏われている。
Ｂ 評価基準に⽰している内容について、概ね⾏われており、相応である。
Ｃ 評価基準に⽰している内容について、改善の必要がある。
5 本要領の読み替え
データサイエンス教育実施本部の改組に伴い、令和５年４⽉１⽇以降、この要領で「データサイエンス教育実施本部」とあるのは、「情報戦略機構データサイエンス部⾨」と読み替えるものとする。