土木学会第66回年次学術講演会(平成23年度)

Ⅳ‑054

優等列車の内装デザインが旅客需要に及ぼす影響の分析手法―小田急ロマンスカーを対象に―株式会社プランニングネットワーク

正会員 ○秋山 岳

芝浦工業大学正会員

岩倉成志

１．はじめに近年，わが国において鉄道車両がデザインされる事例

車内デザイ ン の数量化技術の検討a

デジタル一眼レフカメラで撮影した車内画像を用いた数量化技術を検討

車内デザイ ン に対する 利用者の主観的評価値の取得
X

車内画像を用いたスライド評価実験により，簡便な利用者評価値を取得の方法を検討

数量化データ と 利用者の主観的評価値と の快適度関数の構築
X = h (a)車内デザインのデータと主観的評価値との関係性をオーダードロジットモデ
ルを利用し快適度関数を構築

列車選択モデルの効用関数の推定
Vdesign = g (X , z)

利用者が列車を選択可能な場合の効用関数に快適度関数と空間変数を組み込んだ列車選択モデルを構築

交通機関選択モデルの効用関数の推定
V = f (Vdesign , w )車内デザインを考慮した効用関数を組込み，需要推定可能な交通機関選択モデルの構築

交通需要推定によ る 車内デザイ ン の鉄道需要に対する 影響の分析

交通需要推定の結果から，実際に車内デザインが需要を喚起するのかを分析がある．小田急ロマンスカーや九州新幹線つばめは設計にデザイナーを起用し，美しく快適な車両を利用者に提供している．多くの人が利用する鉄道車両の空間がデザインされることで「乗ってみたい」「移動時間を快適に過ごしたい」など利用者のニーズをつかみ，鉄道事業者の収益の増加につながると考える．しかし，デザインすることが旅客数の増加にどの程度の影響を与えるかは明らかではない．そのため多くの事業者は経営リスクを回避するため，事業にデザインを取り入れることができていないと考える．
そこで本研究は，鉄道車両の内装デザインと旅客数との関係を明らかにすることを目的に，内装デザインを数

図 1：本研究のフロー値化して交通需要予測モデルに組み込む．このため，①

表 1：オーダードロジットによる快適度関数のパラメータ推定結果
説明変数
パラメータ (ｔ値)車内の色彩デザインの数値化技術，②内装の利用者評価

R:赤成分
Y:黄成分

44.56(3.08)-89.87(-1.22)-35.25(-3.33)

要予測モデルの構築フローである．

G:緑成分
B:青成分

33.43(0.92)

２．内装デザインの数値化手法と利用者評価値の取得

N:色彩数0.05(0.86)

値の取得手法，③快適度関数の構築技術 の 3 点も検討する．図 1 は本研究におけるデザインを考慮した交通需(１) 車両デザインの数量化技術の検討

デジタル一眼レフカメラによる車内の撮影画像を用い，車両デザインのうち色彩の数量化を行う．撮影条件は人間の視環境を考慮し，白色校正を行い，高さ 150cm・画角 10mm・車両前方から後方を見る視点とした．画像から反対色理論による色彩値として赤成分 R・緑成分 G・
黄成分 Y・青成分 B と色彩数 N の 5 つの数値を抽出す
る．このほかに車両の空間的な特徴として，座席幅・シートピッチ・天井高を取得している．

※スケールパラメータ及び閾値パラメータを除く数の構築を行う．快適度関数とはヒトが視覚的な刺激に対して，どの程度良いと感じるかという指標であり，本研究においては利用者の鉄道車両の内装に対する評価指標のことを指す．佐川ら 1)の色彩快適度を応用し，車内の撮影画像から得られる色彩値を変数に導入した式（１）
をオーダードロジットモデルで推定する．これにより７段階評価値の等間隔尺度問題に対応できる．

𝑋 = 𝛼𝑟 𝑅+𝛼𝑦 𝑌 + 𝛼𝑔 𝐺 + 𝛼𝑏 𝐵 + 𝛼𝑛 𝑁 + 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑡.…( 1 )𝑋: 主観的評価値(２) スライド評価実験による主観的評価値のデータ取得

𝑅, 𝑌, 𝐺, 𝐵: 反対色理論による色彩値 𝑁: 色彩数

実際の車両の画像や加工画像の 26 種類の多様な車両

なお，鉄道車両のデザインが複数であり，かつ複数被デザインの内装画像を用意し，2011 年 1 月下旬に江東区

験者による評価データとなるため，快適度関数内のパラ在住者や在職者・在学者 44 名を対象に暗室でのスライメータと内装による違いを補正するスケールファクタをド評価実験を行い，「良い－悪い」の７段階評価値を得た．

同時に推定する手法をとった．2)
スライド評価実験から得られた実測値と推定値との３．色彩快適度関数の構築
交通機関選択モデル構築のために，まず色彩快適度関相関係数は 0.86 であった．

【キーワード】 車内デザイン，小田急ロマンスカー，需要予測モデル，色彩快適度関数，非集計ロジットモデル【連 絡 先 】 〒114-0021 東京都北区田端新町 3 - 14 - 16

（TEL）03－3810－9381‑107‑土木学会第66回年次学術講演会(平成23年度)

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表２：需要予測モデルのパラメータ推定結果

４．交通選択モデルの構築
説明変数

本研究では需要予測可能な交通選択モデルを構築するために，小田急ロマンスカーを選択可能な交通行動を対象とした．理由は新宿―箱根湯本間をデザインの異なX1:早着不効用 (分)パラメータ (ｔ値)

パラメータ (ｔ値)

X1:所要時間（分）-0.03(-5.67)

X2:遅刻不効用 (分) 表２：交通機関選択モデルの推定結果
X2:費用（円）-0.001 (-0.26)-0.0009(-4.80)

X3:MSE外観ダミー-0.0130.15(-2.31)

説明変数(0.65)

X3:車両デザイン変数

0.33(2.69)

るロマンスカーが複数運行されており，競合する交通機

X4:VSE外観ダミー

0.74(3.58)

X4:ロマンスカーダミー-5.99(-2.23)

関が存在し，それぞれを利用者が選択することができる

X5:RSE外観ダミー-0.20(-0.86)

X5:自動車ダミー-0.45(-1.72)-0.10(-0.36)-2.01(-2.84)

X6:EXE外観ダミー

0.15(0.80)

X6:JRダミー

X7:色彩快適度

0.85(2.65)

X7:高速バスダミー

X8:座席幅（cm ）0.23(7.02)

初期尤度-633.1

ロマンスカー利用者を対象に列車選択モデルを非集

X9:シートピッチ(cm)0.05(5.20)

最終尤度-442.4

計ロジットモデルによって構築する．ロマンスカーには

X10:天井高さ（cm ）0.009(2.89)

尤度比0.3ためである．

(１) 車両デザイン変数構築のための列車選択モデル

デザインの異なる 6 車種が存在し，同一料金・所要時間で新宿駅―箱根湯本駅間を約 30 分間隔で運行している．

初期尤度-397.9最終尤度-308.2尤度比0.17

利用者は予約時に乗車時間と車種，座席を選ぶことがで70%きる．快適度関数は視覚的要素の色彩に特化したもので60%各あるため，列車選択モデルの効用関数に快適度関数と空 交 50%
通間的変数を組み込むことで，車内空間を数値的に表現し， 機 40%
関列車選択行動との関係を分析する．の 30%
シ列車選択モデル構築に必要な利用者の行動データは， ェ 20%
ア2008 年 11 月に小田急ロマンスカー利用者を対象にアン10%

ケート調査を行い取得した．土日の 3 日間に 2,676 枚配0%

自動車：68%

48%
60%

44%

39%

JR：18%

7%
1%

ロ マン スカ ー： 12%
大変悪い

悪 い

やや悪い

普 通 やや良い

良 い

小田急線普通大変良い

布し，回収数は 930 枚（回収率 35%）であった．直接配

ロ マン スカ ー車内の快適度評価

布・郵送回収とし，アンケートでは列車の選択理由・旅

図２：車内デザインの評価の変化による需要感度

高速バス

行目的・旅行行動・個人属性・仮想状況下における列車推定したパラメータに基づく車両デザイン変数を組込み，選択（SP 調査）を聞いている．列車選択モデル構築の内装デザインが需要に及ぼす影響を分析可能なモデルのためのデータ欠損のない 574 サンプルを抽出した．列車構築を試みた．パラメータの推定結果を表 2 に示す．概選択モデルの効用関数の推定結果を表 2 に示す．このパね t 値は良好な値を示し，尤度比は 0.3 であった．

ラメータ群から早着／遅刻による不効用を除外し，交通５．車両デザインが旅客需要に及ぼす影響機関選択モデルに組込む車両デザイン変数を作成する．

(２) 交通機関選択モデルの推定構築したモデルをもとに，車両のデザインが旅客需要へ与える影響を分析した．図 2 に示すように車内に対す

車両デザイン変数を組み込んだ交通機関選択モデルをる利用者評価が上昇するにつれ，ロマンスカーのシェア非集計ロジットモデルにより構築する．東京近郊を出発が増加する．通勤特急として設計された EXE と建築家地とし，箱根湯本地区・大涌谷地区・芦ノ湖周辺地区を岡部憲明がデザインした VSE とを比較すると，EXE に目的地とするモデルの構築を試みる．必要な行動データ

かえてVSE を導入した場合，旅客需要が5.6％増加する．

を取得するため，2010 年 11 月 20 日・21 日に箱根への６．おわりに観光客を対象にアンケート調査を行った．質問項目は箱根までの利用交通手段・旅行行動・個人属性である．直車両デザインに対する利用者の評価が旅客需要へ与える影響を分析するための一連の手法を開発した．

接配布郵送回収とし，2,142 枚配布し，回収は 978 枚(回収率 45.7%)であった．そこからデータ欠損のない 412
サンプルを抽出した．ロマンスカー利用者が 152 人(37%)，在来線利用者は 56 人(13.6%)，自動車利用者が謝辞：画像取得調査およびデータ提供にご協力いただいた小田急電
鉄，九州旅客鉄道株式会社とアンケート調査にご協力いただいた皆様に謝意を表します．
参考文献:

138 人(33.5%)，高速バス利用者が 3 人(0.7%)存在した． 1) 佐川賢ら：色彩コンフォートメータの開発，日本色彩学会誌，
効用関数には交通機関選択行動に大きく影響を及ぼす所要時間・費用とロマンスカーには列車選択モデルでVol.31，No.Supplement，pp.158-159 (2007)
2) William H.Greene ・ David A.Hensher ： Modeling Ordered
Choices –A Promer-，Cambridge，pp.167-170 (2010)‑108‑