Winter
5 2016［共 有フォル ダ名 の 指 定］が 表 示されますので、［参照］をクリックし、あらかじめ作成しておいた

8

Welcome 画面から次のようなテキストを確認してください。

myfoldersフォル ダ を 選 択しま す。そ の 後、[ 次へ ]、[ 完了 ] と順にクリックすることで、共 有フォ
ルダの設定が完了します。

You can connect to your SAS University software byentering this address in your browser:
http://192.168.204.130

特集

SAS University Edition®

1

SAS Partner Network

Q&A※注 上記 URL9はサンプルです。
実際は、別の URL が 表 示されます 17のでそちらをご使用ください。

Data Scientists Special Talk Session：

リリース／ Hot Fix 最新情報

19

データサイエンティストが語るアナリティクスの現在と未来【前編】

9

Webブラウザのアドレスバーに Welcome 画面の URL を 入 力 す る こ と で、SAS Information
Center が 開 き ま す。[SAS Studio を 始 め る] をクリックすることで、SAS Studio が開きます。

6[ ハードウェア ] タブの [ ネットワークアダ プタ] をクリックし、ネットワーク接 続 が [NAT] にチェッ
クさ れて い ることを 確 認し、[OK] を クリックし設定を終了します。

10

SAS University Edition を 終 了 す る 際 に は、
VMware PlayerのWelcome画面の[Player]、[パワー ]、[ゲストをシャットダウン]を順に選択します。

7[ 仮 想マシンの再生 ] をクリックすることで、SAS
University Edition が 起 動します。起 動 が 完了

SAS
University
Edition
すると Welcome® 画 面 が 表 示 さ れま す。この 画

面 は、SAS University Edition を 使 用している
間は表示のままにしておきます。

SpecialIssue

SAS Partner Network

Data Scientists
Special Talk Session

2

Winter 2016

SAS University Edition®

［ 特集 ］SAS University Edition®

「自宅のパソコンで SAS スキルを磨きたい」、「学生のうちに SAS に慣れ親しんでおき、社会で活躍したい」、
こんな思いを持ったことはありませんか。そんな方たちに朗報です。
SAS University Edition は学習や非営利の学術調査目的に限り、無償で利用することができます。
また大きな特長として、Windows や Linux、Mac という幅広い OS にて利用できるので、さまざまな方に触れていただけるプロダクトとなっています。
本特集では一部の機能と、Windows 版に焦点を当て、SAS University Edition のインストールについてご紹介いたします。

CONTENTS
02

SAS University Edition の機能について

03

インストールの前に04

インストール開始

08●

VMware Playerを選んだ場合の手順●

Oracle VM VirtualBoxを選んだ場合の手順

ソフトウェア更新とライセンス更新

08

ヘルプ・サポートについて

08

おわりに

SAS University Edition の機能について
はじめに、SAS University Editionに含まれるそれぞれのプロダクトに注目して、SAS University Edition に備わった機能や特長をご紹介いたします。
SAS University Edition には以下の SAS プロダクトが含まれています。
● Base SAS● SAS/STAT● SAS/IML● SAS/ACCESS Interface to PC Files● SAS Studio

次に、各プロダクトの概要を紹介いたします。

Base SAS

データセットの作成やデータのハンドリングをはじめとしてマクロ言語や
SQL など、SAS の基本的な要素を含んでいます。

SAS/STAT

回帰分析や、生存時間解析、クラスター分析など、高い信頼性を持つ多様な統計解析手法を含み、ベーシックな解析から、専門的な高度な解析まで広く対応しています。

SAS/IML対 話式の行列プログラミングを扱えるプロダクトで、独自のモジュール作成をはじめ、幅広い開発が行えます。

SAS/ACCESS Interface to PC Files

Microsoft Excel やAccess、JMP など、SAS 以外のデータを SASデータセットとして取り込む機能を有するプロダクトです。

［ 特集 ］SAS

Winter 2016®

University Edition

3

SAS Studio

インターフェイス、SAS Studio を標 準 提 供としました。SAS Studio は、

次に、SAS 9.4 TS1M1から追 加された新しい SAS 専用エディタである、SAS プログラムをサブミットするだけではなく、GUI による操作でプログラ

SAS Studio に つ い て 説 明 し ま す。SAS University Editionで は、使 いミングをせずに処理を実行することも可能となっております。

勝 手をよくするため、従 来の SAS 専用エディタである SASディスプレイ・

SAS Studioでは、例えば以下のようなことが実行できます。

マネージャ・システムから、Webブラウザ経由で実行される新しい SAS の

機能 1

機能 2

機能 3

コードスニペットによりSASコードのサンプルを挿入

GUI 操作によりデータを分析

タスクにより生成されたコードを確認SAS Studioで は、よく使 わ れる SAS コ ード

SAS Studio で は、SAS Enterprise Guide

機能 2 でご紹介した GUI によるタスクの実行をパーツ化したコードスニペットを用意してのように GUI 操作によってデータ分析などので は、SAS のコードが生 成 されます。下記 のいます。SAS Studio の画 面の左側のペイン

さ ま ざ ま な タ ス ク を 実 行 で き ま す。SAS

とおり、どのようなコードが生 成されたのかにある［スニペット］から 実 行したい 内 容 にStudio の画面の左側のペインの［タスク］をを確認することができます。これにより、タス対応したコードスニペットを 選 択すると、プ

クリックすると GUI で実行できるタスクの一クの再実行も容易になりますし、同様の内容

ロ グ ラム の 任 意 の 位 置 に SAS の サ ン プ ル

覧が表示されます。例えば、［フィルタデータ］

を実行する際のプログラミングのサンプルとコードを挿入することができます。

の タスクで は、スクリーンショット の ようにしても活用できます。さらに、［ リソース］としデータをフィルタリングするプロセスフローがて、関連する各ドキュメントへのリンクも挿入

作成できます。

されていますので、プログラミング 学習のサポートにもなります。

このように、
SAS University Edition は、
構成プロダクトのさまざまな機能を活用することにより、SAS を身近に体験し学習することができ、SASに慣れ親しんでいただけるプロダクトとなっています。では、さっそくインストールを行ってみましょう。

インストールの前に実際に、Windows 版の SAS University Edition のインストールを実施するにあたり、あらかじめ以下を準備しておく必要があります。
1. Microsoft Windows 7、8、8.1 のオペレーティングシステム

5. University Edition の仮想イメージ

2. 64 ビットのハードウェア仮想化に対応したハードウェア

SAS の Web ページ（英語）より入手可能

3. 仮想化ソフトウェアプログラム（以下のいずれか）※利用する仮想化ソフトウェアにより取得するイメージは異なります。

●

VMware Player 7.0 以降●

Oracle VM VirtualBox 4.3.10 以降

各ソフトウェアは、以下の各社 Web ページより入手できます。
VMware : https://www.vmware.com/jp/
VirtualBox：http://www.oracle.com/jp/index.html
4. Webブラウザ（以下のいずれか）

Download SAS University Edition®

http://www.sas.com/en̲us/software/university-edition/
download-software.html
6. SAS University Editionで利用する共有フォルダ
ロ ーカルコンピュー タの 任 意 の 場 所 に、SAS University Edition
フォルダを作成し、さらにその中に、myfoldersフォルダを作成します。このフォルダ名は変 更することが できません。SAS University●

Microsoft Internet Explorer 9、10、11●

Mozilla Firefox 21以降

Edition から、これら のフォル ダ にアクセ スするために、大 文 字 と●Google Chrome 27 以降

小文字を含め、フォルダ名の記載には注意してください。

4

Winter 2016

インストール開始
次にインストール手順をご紹介します。
利用する仮想化ソフトウェアとして VMware Playerを選んだ場合と Oracle VM VirtualBoxを選んだ場合の手順をそれぞれ記載いたします。
なお、前章「インストールの前に」に記載したとおり、どちらの場合も事前に使用する仮想イメージを準備できているものとして、説明を進めます。

SAS
University
Edition®

INSTALL

VMware Player を選んだ場合の手順

1

VMware Playerを起動し、[ 仮想マシンを開く]を2

あらかじ め 準 備して お い た VMware Player 用

クリックします。

の仮想イメージ、拡張子vmxのファイルを選択し、[ 開く] をクリックします。

3

共 有フォル ダの設 定をします。まず [ 仮 想マシン

4

[オプション] タブをクリックし、[ 共有フォルダ ] を設定の編集 ] をクリックします。

クリックします。表 示される画面の [ 常に有効 ] にチェックを入れ[ 追加]をクリックします。
［共有フォ
ルダ追加ウィザードにようこそ］が表示されます。

［ 特集 ］SAS

Winter 20165

［共 有フォル ダ名 の 指 定］が 表 示されますので、［参照］をクリックし、あらかじめ作成しておいた

8®

University Edition

Welcome 画面から次のようなテキストを確認してください。

myfoldersフォル ダ を 選 択しま す。そ の 後、[ 次へ ]、[ 完了 ] と順にクリックすることで、共 有フォ
ルダの設定が完了します。

You can connect to your SAS University software byentering this address in your browser:
http://192.168.204.130※注 上記 URL はサンプルです。実際は、別の URL が 表 示されます
のでそちらをご使用ください。

9

Webブラウザのアドレスバーに Welcome 画面の URL を 入 力 す る こ と で、SAS Information
Center が 開 き ま す。[SAS Studio を 始 め る] をクリックすることで、SAS Studio が開きます。

6[ ハードウェア ] タブの [ ネットワークアダ プタ] をクリックし、ネットワーク接 続 が [NAT] にチェッ
クさ れて い ることを 確 認し、[OK] を クリックし設定を終了します。

10

SAS University Edition を 終 了 す る 際 に は、
VMware PlayerのWelcome画面の[Player]、[パワー ]、[ゲストをシャットダウン]を順に選択します。

7[ 仮 想マシンの再生 ] をクリックすることで、SAS
University Edition が 起 動します。起 動 が 完了
すると Welcome 画 面 が 表 示 さ れま す。この 画
面 は、SAS University Edition を 使 用している
間は表示のままにしておきます。

5

6

Winter 2016

インストール開始

SAS
University
Edition®

1

INSTALL

Oracle VM VirtualBox を選んだ場合の手順

Oracle VM VirtualBoxを起動し、[ファイル]、[仮想アプライアンスのインポート] を順にクリックし3ます。

アプライアンスの設定画面が表示されるので、[インポート]をクリックします。もし ドライブは使用
中です のメッセージが表示された場合、[無視する]をクリックします。

2

仮想アプライアンスのインポート画面が表示される
ので、フィールドの右側のフォルダアイコンをクリッ
クし、用 意して お い た Oracle VM VirtualBox 用の仮想イメージ、拡張子 ova のファイルを選択し、[ 開く]、[ 次へ]を順にクリックします。

4

共有フォルダの設定をします。[ 仮想マシン ]、[ 設定 ] を順にクリックします。

［ 特集 ］SAS

Winter 20165

左側ペインの [ 共 有フォルダー ] をクリックし、プラス記号のついたフォルダ アイコンをクリックし8®

University Edition

Welcome 画面から次のようなテキストを確認してください。

ます。
You can connect to your SAS University software byentering this address in your browser:
http://localhost:10080※注 上記 URL はサンプルです。実際は、別の URL が 表 示されます
のでそちらをご使用ください。

96

Webブラウザのアドレスバーに Welcome 画面のURLを入力することで、SAS Information Centerが 開 き ま す。[SAS Studio を 始 め る] を クリック

[フォル ダー のパ ス ] フィールドの下三 角形 のアイすることで、SAS Studio が開きます。

コンをクリックし、[ その他 ] をクリックします。
表 示 さ れ た 画 面で、あらかじ め 作 成して お い た
myfoldersフォル ダ を 選 択し [OK] をクリックします。[ 自動マウント] にチェックを入れ [OK] をク
リックします。次に設定画面の [OK] をクリックし
ます。

10
7

[ 起 動 ] を ク リ ッ ク す る こ と で、SAS University
Edition が起動します。起動が完了するWelcome
画面が表示されます。この画面は、SAS University
Edition を使用している間は表示のままにしておきます。

SAS University Edition を終了する際は、[仮想マシン]、[閉じる]、[ACPIシャットダウン]を順にクリッ
クします。

7

8

［ 特集 ］SAS

Winter 2016

ソフトウェア更新とライセンス更新®

University Edition

ヘルプ・サポートについて
SAS University Edition のインストールに関するご 質 問につきまして

ソフトウェア更新については、弊社テクニカルサポートにて承っております。その他、技術的なご質問

SAS University Editionで提 供されるソフトウェアは、メンテナンスややヘルプなどは、以下のリンクのYouTube のプレイリスト、SAS コミュニ

リリースに合わせて更新される場合があります。ソフトウェア更新がある

ティサイト ( 英語のみ)、SAS University Edition: Help Center から入手場合、以下のスクリーンショットのように前章で SAS Studio を立ち上げる

できますので、是非ご活用ください。

際に利用した SAS Information Center の画面にメッセージが表示されます。該当ボタンをクリックすることで、ソフトウェアの更新ができます。
なお、ソフトウェア更新の有無を確認する際には、インターネット接続が必要になります。

プレイリストhttps://www.youtube.com/playlist?list=PLVBcK̲IpFVi9cajJt
Rel2uBLbtcLz-WIN
コミュニティサイト

https://communities.sas.com/community/sas-analytics-u【ソフトウェア更新の手順】
1. ソフトウェアの更新がある場合、SAS Information Center の「お知らせ」の 欄に「ダウンロード可能 な SAS University Edition の更 新が あります。」というメッセージと［ダウンロード］ボタンが表示されます。
【画面1】

SAS University Edition: Help Center
http://support.sas.com/software/products/university-edition/faq/main.htm

2. 画面１で［ダウンロード］ボタンをクリックし、ソフトウェアの更新のダウンロードが完了すると、「お知らせ」の欄に「ダウンロードが正常に完了しました。
」というメッセージと［更新］ボタンが表示されます。
【画面 2】
3.［更新］ボタンをクリックすると、更新が適用されます。
現在までの更新内容は以下のリンクにて確認ができます。

おわりに本 特 集 で は SAS University Edition を ご 紹 介 い た し ま し た。ま た、Release Notes
http://support.sas.com/software/products/university-edition/faq/release̲notes.htm

SAS University Edition には、Amazon Web Services Marketplaceを利用したクラウド版もございます。以下のリンクでは、本特集で紹介した仮 想化ソフトウェアを利 用する vApp 版との比 較をしていますので、ご参照ください。
SAS University Edition: Help Center vApp 版と AWS 版の比較ページ
http://support.sas.com/software/products/university-edition/faq/AWS̲or̲download.htm

画面1

画面 2

なお、本特集の内容は、2015 年12 月時点の情報となります。最新の情報
は以下のリンクよりご確認ください。
SAS Products SAS University Edition®

http://support.sas.com/software/products/university-edition/
本特集が、SAS University Edition のご利用をご検討いただいている方ライセンス更新について
普段からSAS 製品に慣れ親しんでいる方であれば、もしかしたらライセンス更新について、気になっているかもしれません。SAS University Edition
では、ライセンス更新は1年に1回、上記のソフトウェア更新に含まれ提供されます。このときのソフトウェア更新では、手順の途中でソフトウェア
使用許諾契約が表示されるので、内容をご確認の上、継続使用される際はAccept Terms & Conditions をクリックすることでライセンス更新が完了します。つまり、常に最新のソフトウェアを利用されている方は、ライセ
ンス更新の必要性を感じる前に、ライセンスを最新にする機会を得ることになります。また、ライセンス が 失 効したこと、または失 効 が 近 いことをWARNING メッセージなどで知った方も、インターネットに接続しソフト
ウェア更新を実施することで、ライセンスを更新することができます。

の参考となれば幸いです。

［ SAS Partner Net work ］Data Scientists Special Talk Session

Winter 2016

SAS Partner Network

Data Scientists
Special Talk
SessionYamashita

Kochu

Tsuji

データサイエンティストが 語る

アナリティクスの現在と未来
孝忠 大輔 氏

日本電気株式会社
ビッグデータ戦略本部 主任
データサイエンティスト

辻 仁史

山下 克之

SAS Institute Japan 株式会社
ソリューションコンサルティング本部
Information Management グループ
アナリティクスリード シニアマネージャー

SAS Institute Japan 株式会社
ソリューションコンサルティング本部
エンタープライズアナリティクス
推進グループ 部長

リアリティ【 前編：アナリティクスの現在を語る 】
多種多様なデータが爆発的に増加する現在。そこから知見を見出すアナリティクスの重要性が増しています。そこで注目を集める存 在が「データサイエンティスト」。SAS Technical Newsでは、気鋭のデータサイエンティスト
孝忠大輔氏を NEC ビッグデータ戦略本部からお招きし、SAS のコンサルタントと 3 名による特別鼎談を行いました。最先端の現場から見える、アナリティクスの現在、そして未来。2 号連続でお届けします。

9

10

Winter 2016

データや分析に基づいてビジネスにどれだけ貢献できるか、
アウトプットできるかが勝負だと思います。

日本電気株式会社
ビッグデータ戦略本部 主任
データサイエンティスト

孝忠 大輔 氏2003 年 4 月、日本電気株式会社へ入社。DWH/BI システムの構築を多数経験し、流通・サービス業を中心にデータサイエンティストとして分析業務を実践。現在は、流通・サービス業で培った分析ノウハウを基に、NEC のビッグデータビジネスの中核メンバとして活躍中。IT 技術と分析業務を融合させ、ビジネス価値を追究している。

ーー 孝忠様、本日はお忙しい中、誠にありがとやハイエンドなテーマに特 化しているチーム

うご ざ い ま す。こ の 鼎 談 は、企 業 や 組 織 ので す。本 日 は どうぞよろしくお 願 いしま す。

データ活用の 鍵を握るといわれる「データサイエンティスト」について、データサイエンティ
ストその人 から語っていただくという趣旨で企画されたものです。日々、どのような課題にいう考え方をとっています。
ーー「取れなかったデータ」…興 味 深 い 観 点

データサイエンティストの「ビッグデータ」観

ですね。山下さんはいかがでしょうか？
山下

SAS で は 本 社 に よる定 義 が ありまして。孝忠さんが おっしゃったように、使ってい取り組み、どんなデータを、いかに分析していーー このように「デ ー タサイエンティスト鼎

ない、あるいは使いきれていないデータ。さまるのか。そこから見えてくる未来像は？そんな談」といった趣のメンバーなのですが、そもそざ まなセン サーやソーシャル周りの 情 報も、テーマで議論を深めていければと思っていまもなぜ、こういった職種が登場してきたのか？

まだシステム側で回しきれていないという実す。最 初 に自己 紹 介を、まず 孝 忠 様 からお 願

そ の 背 後 に は、活 用 すべ き デ ー タ が 膨 大 化

感があります。その会社が使っていなければ、いできますでしょうか。

したことが 挙げられると思います。孝忠さん

すなわちビッグデータ。データ量の 大小では

孝忠

NEC ビッグデータ戦 略本部の、孝忠との 所 属されている「ビッグ デ ー タ戦 略 本 部」

なく、相対的な呼び方なのかなと。

申 し ま す。SAS Technical Newsで は こ こという部 署 名 が 象 徴 的 ですね。そこで まず、

4 号にわたって、技 術 的 な連 載 を持たせてい皆さまが 日々取り組まれている「ビッグデー

ーー 辻 さんのお考えは？

ただきました。今日の鼎談では、データサイエ

タ」とは何か。そ の 定 義 や 実 際といった 辺り辻ン ティストとしての 日 々 の 思 考、実 践、エ ピ

から、お話を切り出せればと思います。

グデータは狭義ではログを指しているのではソードといった、より現 場 的 な お 話 な ど も、孝忠

ビッグデータのブームが 始まったのがないでしょうか？従来に比べて、センサーログ

皆さまとできればと思っています。

3〜4 年 前 で す が、当 時 か ら、定 義 は 非 常 にやアクセスログが飛躍的に大量に生成される辻

お二 人と重 なる部分 もありますが、ビッSAS ソリューションコン サル ティング 本

曖昧でした。ハードウェアベンダーやコンサル

ことを、ビッ グ デ ー タという。もう 少 し 広 い部、アナリティクスリード担当の 辻と申します。

ティング会社が、それぞれの立場からそれぞれ意味で言うと、テキストや画像、音声といった

私 は お 客 様 の デー タに 基づ いて分 析を 行うの 流 儀 で 語 って き て、定 義 に 落 ち な い ま ま

非 構 造 デ ー タ。そ れら を 扱 える 手 法 が 確 立

コンサルティングを長く行ってきましたので、今に至っているのではないかというのが正直されてきたために、ビッグデータという名前が今でいうデータサイエンティストに近い仕事をな感想です。

付いてきたのではないでしょうか。

してきたということで、今回、鼎談に参加させてでは、我々はビッグデータをどう定義していいただいております。私の部署では、お客様にるかというと、ビッグデータ＝大量のデータでーー 従 来 も、各 種 セン サー や、アクセ スのト

対するプリセールス活動も行っております。

はありません。これまで取れなかったデータ、

ラッキングの仕組みは存 在していたかと思い山下

同じくソリューションコンサルティング

眠っていたデータ ̶ 結果的にスモールなもの

ま す。そ れ が この 数 年、ビッグ デ ー タという本部の、エンタープライズアナリティクス推進も包括することになるんですが̶ これらすべ顕著なムーブメントになっていることには、何の山下です。私の部 署は、お客様にアナリティて を、ビッグ デ ー タと 捉 える。そ れを い か にか注目すべき理由があるんでしょうか？

クスのサービ スを提 供する、SAS の中でもや活用していくのかがビッグデータビジネス、と孝忠

NEC におけるビッグデータ活用の定

［ SAS Partner Net work ］Data Scientists Special Talk Session

Winter 2016

11

義 は、
「 セ ン シ ン グ」
「ア ナリティク ス」「アクろが前提として私たちは「お客様が何を知ってお話というのが、思ったより少ないなと思うん

チュエーション（制 御・誘 導）」の 3 つです。こいるのか」を知らない。
「こんな結果が 出ましですよ。企業のデータサイエンティストや IT 担の内のセンシングの技 術が発達してきたことた」と持っていくと「それは 知っています」と当の方々とお話ししていると、「何をやったらいが、この 2〜3 年 のトレンド な のかな。それ かいう、ゴールが見えない禅問答が始まります。

いかわからない」から、「どんどん分析をしていらデバイスですね。車にセンサーが載るようにもう1つが「これから分析を始めたいので、どうます」という流れには、変わってきています。しなったり、自動 販 売機にセンサーが入ったり。

したらいいのか教えて欲しい」というもの。

かし、意 外 と予 測 モ デルが 作ら れてい な い。

どちらのケースも、目標が決まっていないん

レポート系の分析は、各社様、実践されていじゃないかと思います。

です。だから迷いが生じる。分析というのはまるんですね。対照的に、予測してスコアリング

山下

孝忠さんと同じく技術的観点から言えず は 目 標 ありき な んで す ね。目 標 と 現 実 にし、一 連の流れで業 務やビジネスを 最 適 化しば、ストレージやハードの利用環境が 変わってギャップがあって、課題解決のために分析をすていこうという動きが、まだあまり見えない印

価 格 も圧 倒 的に下がり、大 量 のデータを取っるとか。あるいは、目標にいち早く辿り着くた象です。

ておける状態になった。そこで活用しようといめに分析をするとか。

孝忠

データがより取りやすくなった 点が大きいん

レポート 系 の 分 析 に 関しては、2000

年くらい にビ ジ ネスインテリジェンス（以下う動きが増えたのは間違いないと思います。
それから Google に始まり、Hadoop などのーー そういった状 況 が、ここに至って大 分 変BI）ブ ーム が あ って。か れ こ れ15 年 程 経 つ

動きに見られる非 構造化データのあり方です

わってきたと。

こともあり、日本 の 大 手 企 業 で は、ほぼ BI がね。新技術と価格、この 2 点でしょうか。

孝忠

実践されていますよね。

おそらく、日本でも事例が ある程 度できてきたからでしょうね。ある業 種の中で「A他方の予測系については、理由はさまざま

社はこれで上手くいった」という話になると、考 えられま す が、１つには「適 用 で きる 業 務「自社でも同じことがやりたい」あるいは「違の 狭 さ」が あ るんじゃな いでしょうか。お 客

うことをしたい」と、テーマがクリアになって様と話をさせていただく中でも、顧 客に点 数

ーー お三方は、NEC、または SAS として、デーきます。ブーム当初は本当に何もなくて、海外を 付けるといった スコアリングの 話 か、い わ

タサイエンティストの立場でさまざ まなお仕からそれらしい 事例が少しずつ聞こえてきて

ゆ る 需 要 予 測、電 力 予 測 の ような 話 が 中 心事をされています。そこで、実 際のフィールド…といった状態だったので。

で。一 部 の人 たち の 一 部 の 業 務 にしか 適 応「アナリティクス成熟度」が上がってきたで きないという狭 さ。デー タサイエンティス

では、お 客 様 からのリクエストはどんなことが多いのか、お伺いできますでしょうか。

ーー 辻 さん はいかが で す か？最 近 の 現 場 のトが、それをどんどん 開 拓すべきなのか もし

孝忠

感覚としては。

れないですが。

ビッグ データブーム 当 初 は「何かしたい」という漠然とした要望が、非常に多かったで す ね。何となくデ ー タ が 溜 まってる ので、何とかならないかとか。ブームだから何かできないか、というお問い合わせです。
そ れ が 現 在 は、要 望 が あ る 程 度 クリア に

予測モデリングが、根付いていない？
辻

実は、そこなんですが。予測モデリングの辻

私は、適応できる業務自体は、たくさんあるのかなと思っているんですけど。当たる／当たらないにフォーカスしてしまうと、なかなか取り入れら れ な い ので は な い か という気 がします。

なった状 態でお話が 来ることの方が多くなってきた印象です。例えば「どう故障を検知した
らいいか」「顧客嗜好性とマーケティング戦略をどう結ぶか」といった具合です。
山下

お客様の、レベル感の進展が大きいです

よね。SAS ではアナリティクス成熟度と呼んだりしますが、仮にレベル 5 のお客 様であれば、自社でどんどんデータ活用を進めていらっしゃるので、新しい方法やテクノロジーはないか？
というお問い合わせになります。レベル1なら、最初は「何かしたい」かもしれない。それが段々「この在庫を減らしたいから何かできないか」と具体化していく、という流れは感じます。

辻以前よくあったご要望は…「我々の知らない、新しいものを出してくれ」というもの。とこSAS Partner Network

Data Scientists
Special Talk
Sessionリアリティ【 前 編 ：アナリティクスの 現 在を語る 】

12Winter 2016

的中率を追 及すること自体は否定しません

るんですけどね。

背景には誤 差範囲が含まれている。予測値をが、「 来 月ど れくらい の 売 上になるんだろう」

孝忠

そうですね。教 育 などのバックグ ラウ

なめこだとすると、その周 囲に、ぬるっとしたのようなトレンドが上がっているのか下がってンドの影響は大きいと思います。さらに、予測

誤 差 の 部 分 が あ る。ここ が 非 常 に 重 要 で、いるのか、あるいは振れ幅がわかるだけでも、していなくても業務は現に回っているというかつ、私にとっては非常に面白いところです。

意 思 決 定の 質は変わってくるだろうと思うん

事 実がある中で、人間系を超える世界観を統ですね。ですが、その部分があまり実践されて計だけでやりきるのは、相当に難しい。どんなーー なかなか、込み入った話になってきました

いないし、共感も得にくい。

に凄いアルゴリズムを用いたとしても、超絶なね。まさにデータサイエンティスト鼎 談 会 の職 人の、微 妙な人間の振れ幅を感 知する力は様相を呈してきました。

欧米と日本、
データに対する感性の違い

越えることが できない…という話かもしれま山下

まざまな商品やサービスを提供していますが、

欧 米で は、スコアリングしたデータを使って、モデリングで出た答えを信じて動くとせん。
NEC では予 測に非常に力を入れていて、さやはりその部分で止まることも多いですね。

データサイエンティストの由来と現在ーー 企業によってレベルはあれ、アナリティク
スとビジネスの結びつきが強まってきた時代

いう傾 向が強いんですよ。対して日本 国 内では、本当はできるんだけどやっていないケース

ーー 止まるというのは、具体的には…？

の流れの中で、「データサイエンティスト」といが多いと、私も感じます。

孝忠

例 えば お 客 様 に持っていって「こういう言葉が脚光を集めるようになってきました。

１つには、日本人の気質的な部分。機械学習

う予測モデルです」とご説明します。でもやっ孝忠さんには本日、NEC のデータサイエンティ

やディープラーニングは、いわばブラックボッ

ぱり人間系で 細かく整 理できた方が いいね、

ストとして鼎談にお出でいただいています。

クスですし。なんでこうなっているのかがわかという文化 の 壁に阻まれて、採 用に至らない

孝忠

りづらいモデルが沢 山あるわけです。そうな場合があるんです。

「データサイエンティスト協会」という組 織にると、で はそれを 使って プ ロモ ーションしよ山下

属しているんです。

う、品質 管理しようという風には、なかなかなない」というイメージがあります。当たったからない。例えば自動車の部品で、これが 1カ月

当 たら な い か と いう の は、一 元 的 に 答 え がーー データサイエンティスト協会をご 存知なで壊れそうですといったモデルがあっても、腹出るわけではなく、「 どう見るか」の 問 題ともい読 者のために、簡単にご 紹 介をお願いでき

落ちしない、信用できないということになる。

関わっていて…

ますでしょうか。

マー ケティングの 世界では、比 較 的 活 用され辻孝忠ていますけれども。

気質として、日本は「納得できる幅が少天 気予報みたいなかたちで捉えられていはい。実は私を含めたこの 3 名は、全員

データサイエンティストという言 葉 自るとすると、外れると、おそらく腹が立ちますよ

体 は、ブーム 以 前 の 昔からあったものな んで

これは長い話になってしまうんですが、やはね。でも予測はどちらかというと、降水確率みす。
「デ ー タサイエンス」や「デ ー タエンジ ニ

り日本の教育システムですとか、統計に対するたいなものなんですね。その事象がどれくらいア」という言 葉 からの 流 れですね。ですが 昨

感 覚の違いに根ざしているのではないか。本

起こりうるのかというもの。あたかもピンポイ

今 の 流 れを 受けて、言 葉 をしっかり定 義しな

質的には「確率を出している」という点に尽き

ントで数字が出ているようなんですけど、そのければということで、協会が作られた。そこにデータを預かると私、ずっと見ているんですよ、生データを。
この時間が長い。
そして、実は面白い。

SAS Institute Japan 株式会社
ソリューションコンサルティング本部 Information Management グループ
アナリティクスリード シニアマネージャー

辻 仁史とある企業のマーケターとして分析業務で使用した Enterprise Miner の虜になり、2001年 SAS Institute Japan 株式会社へ転職。分析コンサルタントとしてさまざまな業種の分析案件に従事し、最近は製品導入を検討されているお客様へのご提案や分析組織の立ち上げ、分析手法の相談といったプリセール活動に注力。2015 年 9 月より現職。

［ SAS Partner Net work ］Data Scientists Special Talk Session

Winter 201613

SAS Partner Network

Data Scientists
Special Talk
Sessionリアリティ【 前 編 ：アナリティクスの 現 在を語る 】

私 たちが所属しているという状 態 です。デーが、デ ー タ サイエ ン ティストと いう言 葉 は、

コン サル ティン グ の 流 れ から見 ると 非 常 にタサイエンティストという言葉も、ビッグデー

ある日突然「セクシーな職業」みたいな感じで自然だなと思っていました。

タの黎明 期と同じく、非常に曖昧な定義で 使やってきたものなんですね。ですがそれ 以前

われ始めたんですよね。語る人によって、まっも以降も、仕事は変わっていないんです。

たく定義が違うという…

では、そのセクシーと呼ばれている職 業 の像を見てみると、確かに分析の技 術や技 法に

データサイエンティストの「布陣」と「能力」

ーー そ の 前 にあった「デ ー タサイエンス」と関しては、最 新の学 会で 発 表されたものを取ーー 孝忠さんにお伺いしたいんですが、NECいう言 葉 の 定 義 は、明 確 な も の だ った んでり入 れ て い た り、学 会 発 表 レ ベ ルで あ っ たの中でデータサイエンティスト的なお仕事をしょうか？

り ̶Web 系 のサーチエンジンやコンピュー実践されている方は、どのくらいいらっしゃる

孝忠

それも、かなり曖昧な部分が多いです。

タ ー ビ ジョン、画 像 認 識 と い った も の で すんでしょうか？

もともとこの 業 界 は、しっかりと定 義され た

ね ー そういう部 分 の 精 度 を 上 げ るため に、孝忠

言葉が意外に少ないと個人的には思っていま

いかなるロジックやアルゴリズムを行えば い制のデータ分析要員がいます。

す。20 年 程 前 の デ ー タウェアハウス から 始

いのかを研究している姿。まさにサイエンティ

まった情報活用ブームでいうと、データマイニ

ストのイメージです。

広 義 に 捉 えると、NEC 内 に 600 名 体

ーー 山下さん、SAS としてはどういった感じでングの 時点でかなり曖 昧になり、BI ではもっもう1つ言われるのが、よりデータ側の人たと 曖 昧 に なって、デ ー タアナリティクスで はち。どういう出所から、どんなデータを取って山下

さらに…という感じです。

きて、どう貯 めてどう活 用 する の か。そ れ がうか。デ ー タサイエン ティスト の 目 的として

しょうか？
SAS としては 30〜40 人くらいでしょ

データサイエンティストの 1つの役割になっては、お客 様のバリューを出すとか、売上を上げ

ーー 孝忠さんのおっしゃっている「曖昧になっいる。また、その分析結果をビジネスに活かす

る、コストを下げるといったことになります。

ている」というのは、言葉の境がはっきりしな

た め の 社 内 調 整 プ レ ゼ ントが上 手 い 人も、それを実現するために、実はいろんなメンバー

い、茫 洋と範 囲 が 広くなっているという意 味

データサイエンティストと言われます。

が参加するんですね。トップ では、孝忠さんのですから、ビッグデータと関連していて、それような感 覚を持った 人 がコントロールしていそ う で す ね。境 界 が 定 義 さ れ な い、らを有効に扱わなくてはいけない、有効に扱い

くんですよ。その下に、データサイエンスやイあるいは「多面性を持っている」という言い方

たいというモチベーションが、データサイエン

ンフラ、ビジネスがわかる人が付く…という感が正しいかもしれませんが、人によって見方がティストという言葉を生み出したのかなと。

じになっています。ですから、一概に誰がデー合いでしょうか？
孝忠

まったく違う。立 方体 が 見 方によって 変わる

タサイエンティストだと言うことは、なかなかように、SIer の 見 方、コン サル ティン グ の 見ーー 孝 忠 さん、辻 さん、ありがとうご ざ い ま

難しいところもあります。

方、ベ ン ダー の見 方 が 異 なって い る。しかしす。山下さんはいかがでしょうか。

辻

実 体 としては、同じも の を指しているという

山下

私は仕事としては、完 全に 以 前からあよね。3 人くらいが合体して孝忠さんになってイメージです。

るものだという意識を持っています。データ活いるんです。パーツは何かというと、1つ目は用が 進 んできて、活用次 第で勝つか負けるか

データマネジメント。どこからどうデータを

データサイエンティストは、昔から存在した？

という状 態にまで 進 んできて、その時に役 割持ってくるかを決めたり、欠落しているデータが設定されたんだろうなと。私はコンサルティの 扱いを 決 めたりしながら、データの収 集やング 出 身なんですが、とはいえお客 様 の業務

整 形処 理を行う人材ですね。いわゆる28（ニーー コン サル タント の 立 場 から、辻 さん ははもちろん、インフラも踏まえて、細かい分析ハチ）の法則と言われる、分析前の 8 割の工程どう思われますか？

までもやっているんですね。それを1つのコンがここに当たります。後 の 分析 の工程をデ ザ

辻ポーネントのように 捉 える言 葉 というの は、

インしながら行うのがポイントになります。

難しいお題ですね…。個人的な意 見です

だいたいはチーム制でやっているんです14

Winter 2016

2 つ目が分析です。課題に対して、適切な分定義されます。データサイエンス力が、いわゆもご参考になるかと思います。山下さん、いか析手法を1つないし複数組み合わせて結果をる分析ですね。データエンジニアリング力は、がでしょうか。

出す。その結果が、1つはモデルというかたちデータを泥 臭く集めたり、綺麗にしたり、シス山下の生成物になってコンピューターで実行され、テムに組み込む作業。最後が、いわゆるビジネ

めたその時に、ほぼ当初の設 定 通りに行けた

スコアリングされて 市 場に向かう。あるいはス スキ ル と い わ れる も の で す。分 析 をどう

場 合ですね。例 えば、在 庫 のレベルが 最 終 的レポートというかたちになる。過 去 の 現 象は価値に変えるか、バリューを出すか。

にこれくらい下がったとか。需要の予 測とか。

実はこういう構造になっていて、こういう分析

一 番 嬉しいのは、お客 様とゴールを決

そういうビジ ネスゴールにつな がった 時 が、で原 因が 特 定 で きたので、こう改 善していきーー データサイエンティストは一般論として、ましょう、といった提案ですね。

統 計 解 析をみっちり勉強して理 論に詳しくな

私は一番印象に残ります。

3 つ目には、これらに関しては別組織や複数ければ…というイメージが強いのではないかーー 自分で立てた仮説が 検 証されて、それがの人々が 動くので、納 得 性を持ったプレゼ ンと思うんですが、その辺りは実 際、どうなんでビ ジ ネ ス の ペ イン 解 消 に 繋 が る ところ が、テーションが できる、組 織の調 整能 力が ある

しょうか？

この仕事の醍醐味でもあると。

人 が必 要 に なります。この 3 パートが上手く

孝忠

山下

機 能 して い る と、1 人 の 孝 忠 さ ん、す な わ ち

人のレベルによって、段 階 が 設 定されていまのためにデータを 活 用したいし、そ のためにデータサイエンティストになる。

データサイエンティスト協会では、個々

まさにそ の 部 分で す ね。お 客 様 は、そす。い わ ゆ る 見 習 い 的 な 段 階 か ら、大 工 でSAS を 選 んでくださっているわけです。です

整 理すると、「 データマネジメント」「分析」

言うところの棟梁のようなポジションがあり、からその価値を証明できた時は、やはり、次の「実 行・実 践（プレゼン・組 織の調 整能 力）」と

最 終 的にはスーパーマンみたいな人 が いて。

やる気に繋がります。

いった感じでしょうか。

ですが、データサイエンス力、エンジニアリン

孝忠

SAS Technical News の連載の中で

グ力、ビジネス力、すべてが スーパーマンといも、事例を幾つか 書かせていただいたんですーー 孝忠さん、いかがでしょう。

う人は、おそらく存在しないと思います。

が。分析した結果が 実世界に落とし込まれた孝忠

山下時。施策に落ちたものを目の当たりにすると、そうですね。本当に 1人でできているか

全 領 域のスーパーマンは 無 理なので、という話 はありますが、お二人とほぼ 同じ認

自分は各領域の中でどこが強みなのかという実感が違います。

識です。ただ、一番 大事になるのは、データやことを踏まえた 上で、その３つの 観 点を 併せ

例えば、特定の嗜好を持ったお客様に、一押分析に基づ いて、ビジネスにどれだけ貢 献で持つ。3 つ 兼ね備えないと進められない時 代し商品のクーポンを送るといった One to One

きるか、アウトプットを出せるか。そこが 勝 負になってきたというのが、新たな定義なんだと

レコメンデーション施策の場合、実際にその商かなと思います。

思います。

品が店頭に並んでいて、クーポンを使って購入しているお客様を目の当たりにすると…「あ、自固まりつつあるデータサイエン
ティストのスキル定義

分析が、施策、実世界へと繋がる喜び分が手がけた施策だ」と嬉しくなりますね。
ーー なるほど。施 策 がかたちになっていた時

ーー データサイエンティスト協会のお話が出ーー ここで、フィールドで 実 際 にお仕事されですね。

ましたが、そこでは、データサイエンティストている皆さまから、データサイエンティストと孝忠のスキル定義は明確なんでしょうか。

して印象に残った仕事などをご 紹介いただけなレコメンデーション業務においては、どんな孝忠

はい。データサイエンス力、データエンますでしょうか？ 現 場 のリアリティという面

商 品を誰に届 けるか、それをどう店 舗に品 揃

ジニアリング 力、ビジネス力 の 3 つの 観 点 でで、SAS Technical News の読者の方々にえしていくかといったマーケティングの中心

SAS Partner Network

Data Scientists
Special Talk
Sessionリアリティ【 前 編 ：アナリティクスの 現 在を語る 】

マーケティングオートメーションのよう［ SAS Partner Net work ］Data Scientists Special Talk Session

Winter 201615

一番嬉しいのは、
お客 様とゴールを決めたその時に、ほぼ当初の設 定 通りに行けた
場合ですね。

SAS Institute Japan 株式会社
ソリューションコンサルティング本部
エンタープライズアナリティクス 推進グループ 部長

山下 克之

コンサルティングファームにて金融サービス、サービス業、官公庁を中心とした IT
コンサルティングに従事。2003 年よりSAS Institute Japan 株式会社にて、情報系システム導入コンサルティング、分析コンサルティングサービスなどを推進し、現職にいたる。現在はビッグデータから新しい価値を生み出すアナリティク
ス製品･サービスの販売統括を行っている。

で、夜も決まっている人がいるなとか。

に、データサイエンティストとしての自分が 存ると、そのお客さんがスッと買ったのか、何と在します。これは非常に裁 量権の大きな状 態

何とを比較しているのかが見えてくる。比較的で、そういう業 務に携 わることが で きると面金額が低いものは、興 味 が あれば すぐにカーーー そういったデータも取れるんですね？

白いですね。

トインしてい る。しかし10 万円 を 越 えると、

辻

何回も見にきている。卑近な例で言えば、そう買っているな、とかね。ということは、この 自

いつどこで、
仮説は生まれるのか？

いうことに始まって。

販機は事業所にあるのか、どうだろうとか。そーー まずは生ログをフラットに観察している

関わらないものもありますけれど、その中かーー 辻 さんはいかがでしょう？

と、おのずと何か の 事 象 が浮かび上 がって見ら、何となくの 構 造 が…データの動きの 構 造

辻

えてくるといったことでしょうか。

が把握できてくる。

生ログに触れ、親しむ時間の重要性

ーー 山下さんも、同感という感じですか？

ーー 仮説が生まれるタイミングですか？

孝忠

部分です。

辻

はい。事業会社は業務の中で仮説が生ま

サイエンティストを目指 す若い人 たちに最初れたりすると思うんですが、対して孝忠さんやに言うのは、とにかく生ログを見ろと。これは私たちは、お客 様のデータを用いるので 仮説

絶対に言うんです。

面白さでいえば、やはり仮 説 通りに結 果

必ず同じ場所の自動販売機でジュースをういう謎が色々と出てくると、全然ビジネスにが得られるか否かの部分かなと思ったんですが…。よくよく、どこで 仮 説 が 出 て い る の かな？ということを考えてみますと。

あ、辻 さん、それは私も…。私がデータ

山下

データを俯瞰して見ていって、当たりや感 覚 を 付 ける と いう の は、非 常 に 共 感 する

データに 嗅覚 を働かせるが生まれるタイミングは違うかもしれません。

生ログ を見るのは、苦しくて面 倒な作 業 でーー 伺っていて非常に不思議な感じがしたん

つまり…お客様のビジネス課題は理解できまもありますから、データを渡すといきなり集計

ですが、一 般的なイメージは、逆じゃないかとした。データを預かりました。けれどもその時を始めたり、グラフにしたりする人が多いんで思うんです。データが 膨大 過ぎ て見切れない

点 で は、どうしたら それ が 解 決 で きる の か、

す が。それ は、沢 山 あ る 情 報 を ぎゅっと 潰しから、帰 納 法 的 手法で 何かル ールを導き出す

どんな手法が 適切なのかまでは、まだわからちゃうことになるんですよね。その潰したデーというような。ところがお二人は、膨大なデーないんですね。

タから仮説を立てようとしても、もう情報がごタそのものから何かを見 出して、そこから演そっと抜け落ちた状態になっている。

繹して全体を掴んでいくと。この辺り、もう少それで、いつ 仮 説 が生まれるのかを 考えてし詳しくお伺いできましたら。

みると…データを預かると私、ずっと見ているだ から生ログ に当 たって触 れて、何というんですよ。生のデータを。この時間が長い。そか、データと親しむというか…（笑）。そういう孝忠

して、実はこれが面 白い。例えば EC サイトの

時間が絶対に必要なんです。

勘所のようなものがあって…非常に経 験が要

データのログを拝見したとして、ID、日付ごと

辻

人間の行動とは、本当にパタンで動いてい求される部分ではありますが。ですからまったに並び替えたとします。

るものなんだなと、データを実際に見たらよくくの新人に「生ログは全 部見て」というと、本全 部の 全 部は見 ないんですよ。そこはわかるんですよね。鉄道の乗車ログなどを拝見

当に全 部見ちゃうから（笑）、そこは何というーー それは、取引ログでしょうか？

すると、多くの人 たちは、朝に出て行く時間がか…。鼻が 良いっていうか。嗅 覚 が あって、こ辻

大体決まっているんですが、しかし一定の割合

こかな？フンフンみたいな感じで。

閲 覧ログと取引ログの両 方です。そうす16Winter 2016

ーー あの、そのスキルは育成できるものなんーー 山下さんは、お二人の意 見と違うようなものがより見やすくなるとか、負荷が 軽減されでしょうか？

感じも…。

る、探索がしやすくなる…そういった世界観で山下

山下

私も今、そう思ったんですが（笑）。そこい えい え、同じ で すよ。付 け 加 える な

すよね。

は明 文化されてないけれども、プ ロならではら、仮 説そのものを作るために事 前に何かを辻の、伝授しうるスキルがあるんでしょうか。

行うということも、最近ではあるのかな。傾向

ですけど、私の 場 合 はある種 のパタン が あっ孝忠

SAS の 鼎 談 だ か ら、と い う わ け で は等がまったくわからない状況で、仮説ありきでて。最 初 は 理 解 する必 要 が あるので、ログ をありませんが、SAS では「データ探 索」というはなく、何か想定外のことをオートマチックに見ます。何らか の 傾 向 が あるのかない のか、

言 葉を提 唱されているじゃないですか。今 の発 見するとか。そういう流 れはあるかもしれ変 なデータは入っていないか。それらを肌 感

私 たちの話も、実はそのデータ探 索に限りなませんね。

覚で摑むために、ザーッと見ていきます。

く近しい 話で。SAS 的 には おそらく、Visual

人によってやり方はさまざ まだと思うん

その後に、今度はちょっとピックアップしなツールが威力を発揮する地点

がら「こんな人たちは、どういう動きをしていかく、目視と人 力でやる。それが、生ログを見ーー なかなか高度なお話なので、資質的なもないのかな？」と何らかの仮説が出てくると、て何かをピックアップするという行為なんですのも関係するかもしれませんが、そういったス

今度はそれを確認するために、例えばビジュアよね。

キルを 養う際に、SAS のようなツールが 道 具

ライゼーション用のツールを使う。自分が見つ辻として役に立つことはあるでしょうか。

けたパタンが、ある個人の動きだけなのか、一る感覚も自ら持っていらっしゃるので、
「見ずと

山下

現在、どのようなツールがあるのか、使

般的に当てはまるルールなのかという部分にもわかる」データの部分もあると思いますが。

えるのかを見ていくのは、もちろん意味がある

関しては、データマイニングツールを使っていいずれにせよ勘所を付けた上で、自分で仮説をと思います。ただ、今のお話を踏まえると、道くという流れになります。

持って、集約、探索と進んでいく。

具だけの問題ではないのかな。

Analytics や Visual Statistics の コ ン セ プ
トに該当すると思うんですが。それをもっと細事業会社の方々は、日々のビジネスに対すというのも、仮説を持たないと、探索はありえ孝忠るのかな？」と注目していく。そして「こうじゃ

生ログを見るというのは、辻 さんの「興ないと思うんですよ。ど ちらを見て、何をして味がある」っていう話に通じる部分があって。

いったらいいかがわからないので。それと私の

そういう気持ちが 根 底 で必 要なんですよね。

次号では、後 編「データサイエンティスト

場合はやっぱり「面白いな」があったから今日まそうなった人は、どんどん見たくなる。すると、が 切り拓く未 来」を掲 載します。どうぞでやっているという、単純な理由がありますね。

ツールの力が非常に重要になります。見たい

お楽しみに。

SAS Partner Network

Data Scientists
Special Talk
Sessionリアリティ【 前 編 ：アナリティクスの 現 在を語る 】

Winter 2016

Q&A

Q

Q &A
● ODS 統計グラフのインデックス初期化● 作成した SAS Software Depot の整合性について● 作成したレポートの余白が● AMOと SASサーバのサポートマトリックス

SAS 9.2と SAS 9.3で異なる● SAS 9.4 移行後のメモリ使用量増加について● VA Hub/Viewer のスタイル変更方法について● ODS RTF ステートメントでレポートを出力する際、● コレクションの作成

Q

17

タイトルを本文へ出力する方法

ODS GRAPHICSステートメントの IMAGENAME= オ
プションで、出力するグラフファイル名を指定しています。しかしながら、2 回目以降の実行では、指定したファ

イル名には出力されません。どのようにしたらいいでしょうか。

Q

SAS のリリースを最新の SAS 9.4 へ切り替えました。
以前と同じプログラムを実行した際に処理時間は早くなったのですが SORT プロシジャでメモリが以前より多く使用されているようです。あまり多くのメモリを搭載していない
ので、できる限りメモリの利用は抑えたいのですが、なにかいいA

SGPLOT プロシジャなどを用いた ODS 統計グラフの作方法はありませんか。

成では、内部的にインデックスを保持しており、同じファイル名が 存 在するときには、「ファイル名 + インデック

ス」の名称となります。このため、インデックスの初期化を行うことによって、指定されたファイル名を更新するかたちにてグラフイメージA

SAS 9.4 のメンテナンス２以降、SORTSIZE オプションのデフォルト値が 1G に変更されました。このことによりサーバーなどで多くのメモリを搭載されている環境を出力できます。インデックスを初期化するには、RESET=INDEX をでは、従来よりも処理時間を短縮することが可能になりました。

指定します。

SORT プロシジャでは、指定したメモリ内でできる限りデータを処理するため、メモリに余裕がある場合にはこのサイズを上昇させること

例

で中間ファイルとしての一時ユーティリティファイルの使用を抑えて

ODS GRAPHICS / IMAGENAME="test" RESET=INDEX;

高速に処理が可能になります。
他方、処理速度よりはメモリの使用を抑えたい場合には、このサイズを従来の標準である 256M まで引き下げれば処理時間は延びまQSAS 9.2 で ODS の出力先に RTF を使用して、レポート

すがメモリの使用は抑えることが可能です。

を作成していました。SAS 9.2 では1ページに収まって初期値を変更する場合にはご利用の各言語用 (xx) 設定ファイルにいたレポートが、SAS 9.3や SAS 9.4では 2ページにま指定されていますので、設定ファイルをバックアップ後に変更します。

たがるようになりましたが、何か変更があったのでしょうか。

xx の 例A

SAS 9.2 以降のリリースでは、PADDING スタイル属性

en : 英語版 ja : 日本語版 1d : DBCS 版 u8 : UNICODE 版

が CELLPADDING スタイル属性のエイリアスではなくなったため、適用しているスタイルによっては余白が異なり、1ページに収まらなくなる場合があります。この場合、PADDING

Windows : !SASHOME¥NLS¥xx¥SASV9.CFG
UNIX: !SASHOME/nls/xx/sasv9.cfg

スタイル属 性を CELLPADDING スタイル属 性に変 更することで、余白が調整できます。

変更前：-SORTSIZE 1G

詳細につきましては、米国本社の公開する以下の SAS Note をご参

変更例 ( 旧リリースでの初期値 )：-SORTSIZE 256M

照ください。

Usage Note 53122: A SAS 9.2 program that produces®

RTF output and fits data, titles, and footnotes on asingle page might show pagination differences in later
releases
http://support.sas.com/kb/53/122.html

18

Winter 2016

Q&A

Q

Visual Analytics および Mobile BIを使用しています。

A

Visual Analytics7.2 より、コレクション機能が追加され- SAS Visual Analytics Hubております。こちらの 機 能を 利 用することで、Visual- SAS Visual Analytics Viewer (レポートの表示 )頻繁に閲覧したいレポートを自動購読するような機能はありますか。

Q

SAS Visual Analytics を 7.3 にバージョンアップした
ところ、以下の２つの表示スタイルが異なっていますが、以前のバージョンのように表示できますか。
(トップ画面 )Analytics Hub ならびに、Mobile BI のトップ画面に指定したレポートへのリンクを表示させることができます。使用法の詳
細につきまして、以下、弊社米国ブログ内に画像付き一例があります。

A

以下 の 画 面 よ り、ク ラ シ ッ ク を 選 択 す る こ と で、
SAS Visual Analytics 7.1 以 前 の よ う な 表 示 に変更できます。

http://blogs.sas.com/content/sgf/2015/07/22/use-hub-s
hared-collections-to-automatically-push-va-reports-to-y- SAS Visual Analytics Hub

our-users/

画面右上のユーザ名 -> 設定 -> ホーム -> デフォルトの表示- SAS Visual Analytics Viewer
画面右上のユーザ名 -> 設定 -> レポートビューア -> デフォルト
の表示設定

Q

インストールメディアから SAS Software Depot を作A

SAS 9.2 以降のバージョンでは、作成した SAS Software

SAS Visual Analytics Hub 7.2

Depot の整合性を確認するユーティリティがあります。

SAS Visual Analytics Viewer 7.3

成したのですが、正常に作成されているか確認する方法

補足はありますか。

以下のバージョンより、モダンがデフォルトとなっております。

SAS 9.2 の SAS Software Depot Check Utility は次のページよりダウンロードする必要があります。SAS 9.3 以降では作 成した SAS Software Depot 内 の「utilities/depotchecker」
フォルダに含まれています。

Q

ODSステートメントを使用して、RTF ファイルへ出力した場合、TITLE ステートメントの文言はヘッダー部に出力されますが、これを本文の中に出すことはできますか。

[Windows OS]
Usage Note 38236: Validating SAS Software Depots on®

Windows using the SAS Software Depot Check Utility®

http://support.sas.com/kb/38/236.html

出力したレポートにて、TITLE ステートメントで指定した文字列を本文へ出力する場合は、BODYTITLE オプ

ションを指定します。

[UNIX OS]Installation Note 46265: Validating SAS 9.2 software®

depots in UNIX environments using the SAS Software
Depot Checker
http://support.sas.com/kb/46/265.html

Q
AA

ODS RTF ステートメントを使用して、RTF ファイルへ

SAS Add-in for Microsoft Office の各バージョンから接続・利用可能な SAS のバージョンを教えてください。
下記 URL 内のS A S ® Sy s te m S u p p o r t fo r S A S ® Ad d - I n fo r
Microsoft Office にサポートマトリックスがあります

のでご参照ください。

http://support.sas.com/kb/35/181.html

例
ODS RTF FILE="c:¥temp¥test.rtf" BODYTITLE;
TITLE1 " タイトル ";PROC PRINT DATA=sashelp.class;RUN;
ODS RTF CLOSE;

リリース／ Hot Fix 最新情報

Winter 201619

Latest Releases
最新リリース情報SASSAS

SunOS /Solaris版●●

x64 Solaris版●●

HP-UX版●

HP-UX（Itanium）版

●

●

AIX版

●

●

Linux（Intel）版●

x64 Linux 版●

9.3 9.4
SASUNIX
プラットフォーム

SAS

9.3 9.4
PC
プラットフォーム
メインフレーム
プラットフォーム

Microsoft Windows版●●

Microsoft Windows x64版●●

IBM版（OS/390, z/OS）

●

●

●

Latest Hot Fix
最新 Hot Fix 情報

SAS の Hot Fix は、主に特定の不具合に対する修正プログラムであり、後者の場合、常に最新モジュールを使用することになるため、既知の緊急度の高い不具合に対応したものから優先的に作成されています。

障害に遭遇する危険性を未然に防ぐことができます。

また、SAS の Hot Fix は累 積 的 な修 正 であるため、これまで の 関 連

Hot Fix は、下記の専用ホームページで提供しています。なお、基本的する修正をバンドルし提供しています。

に次期バージョンのリリース時には、Hot Fixで対応したものも含め、Hot Fix を 適 用するタイミングとしては、問 題 が 発 生してから適 用

現行バージョンのリリース後に見つかった不具合に対応したものがする場合と、事前に適用する場合と 2 通りあります。

提供されます。

前者の場合、適用のタイミングによっては、モジュールのメンテナンス

Hot Fix については、定期的にご確認ください。

レベルに差がでる可能性があります。
Technical Support Hot Fixes

http://ftp.sas.com/techsup/download/hotfix/hotfix.html※リンク先の情報は英語です。あらかじめご了承ください。

SAS Technical News入手

SAS Technical News は、右記の URL から入手できます。

http://www.sas.com/jp/periodicals/technews/index.html

Winter
2016
テクニカルニュースに関するお問い合わせ先
テクニカルサポートグループ

TEL:03-6434-3680 FAX:03-6434-3681
発 行：SA S Institu te Japan株 式会 社

SAS Institute Japan 株式会社

本社
〒106-6111
東京都港区六本木6-10-1
六本木ヒルズ森タワー 11F
Tel 03（6434）3000
Fax 03（6434）3001

大阪支店〒530-0004
大阪市北区堂島浜1-4-16
アクア堂島西館 12F
Tel 06（6345）5700
Fax 06（6345）5655

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