地域産業の集積性と差別化が都市鉄道需要に与える影響

１．はじめに芝浦工業大学

学生会員

〇小林昇太

芝浦工業大学正会員

岩倉成志

芝浦工業大学正会員

楽奕平

イヤーを重ねる. 𝐿𝑄𝑚𝑗 は,地域𝑗における産業𝑚の従業現在,科学技術,文化,経済等の集積拠点を組み込んだ者構成比を 23 区における同産業構成比で除したものでグランパリ構想がある 1).この構想では,環状地下鉄が計ある.

画され,充実した拠点間移動にも注力している.こうい(2)特化・集積性と実績分布交通量の関係性った計画的な集積を取り入れた,広域計画を東京でも考どの産業の特化集積地間で移動量が多く生じるかにえる必要がある.特定産業拠点の存在により人の移動は着目する.このとき,前述の空間スキャン統計で得られ変化し,中でも特定産業集積地同士の往来は,産業配置る集積度(尤度比統計量の値を計画基本ゾーン単位で集と交通ネットワークを考える上で重要と考える.

計)と,特化度(計画基本ゾーン毎の𝐿𝑄𝑚𝑗 )を定義して,以業務トリップと産業種に関する研究には,産業主体別下の分析を行う.に業務トリップをマッピングし,可視化した村上らの研発地と着地における集積度と特化度を用いて,実績

究 2),産業主体別の業務内々トリップの集積に着目し,産OD 量を目的変数とする回帰式(発地 17 産業×着地 173)

業集積の計測を試みた山形らの研究 が挙げられる. た産業分)を構築し,その重相関係数から,各業種間の特化・だしこれらの研究は,産業集積を絡めて,地域間移動の集積性と OD 量の関係性について整理する.

分析に取り組んだものではないため,この点において本(3)特化・集積性が分布交通に与える影響研究の新規性があると考える.そこで本研究では,特定はじめに,産業ごとの特化・集積度を OD 量に紐づけ産業の集積が地域間の移動量に与える影響について分る.その後,産業の特化集積度が発地でも着地でも高い析することを目的とする.

OD 間を散布図で示す(発地 17 産業×着地 17 産業通り).

２．分析手法なお, 重力モデルの発生集中量は内々交通量を除い

東京 23 区における H30PT 計画基本ゾーンの鉄道利た実績値から算出した値を,交通抵抗は鉄道一般化費用用の業務トリップを対象とし,産業の特化及び集積が地を用いた.

域間の移動量に与える影響について分析する.

３．分析結果及び考察

4)

はじめに,空間スキャン統計 と特化係数を用い,各地(1)23 区における産業集積/特化の現況分析結果

域の産業集積・特化状況を把握する.次に,特化集積性と空間スキャン統計及び特化係数を用いた分析結果を分布交通量の関係性を分析し,移動量と関連を持つ産業

図-1,2 に示す.卸売小売のように,比較的全地域で存在間を特定する.最後に,特化集積性が高い地域間の実際する産業では,薄い分布が広がっている.一方,金融保険の移動量(OD 量)は,代表的傾向を表す分布交通量モデや学術研究専門サービス,情報通信のように集中立地すルの推計値よりも大きくなると想定される.このため,る産業では,濃い分布が見受けられる. 金融保険では集積・特化度と OD 量の実績値と推計値の残差との関係を分析する.
(1)23 区における産業集積/特化の現況分析

卸売・小売業

教育・学習支援業
製造業

新宿駅
●
●

H28 年経済センサス-活動調査より町丁目単位で集計

東京駅

された産業大分類別従業者数を用いる.まず,空間スキ

新宿駅

●

●

東京駅

ャン統計(有意水準 1%)を用いて,各産業の詳細な従業者数集積分布を把握する.次に産業特化を考慮するため,集積分布に,特化係数(以降,𝐿𝑄𝑚𝑗 )が 2.0 以上の地域のレ

図-1 産業別特化集積地の現況(一部産業抜粋)

キーワード 産業集積、産業特化、分布交通量、空間スキャン統計、特化係数
連絡先：〒135-8548 東京都江東区豊洲 3-7-5 09C32 芝浦工業大学 交通計画研究室 TEL：03-5859-8354

学術研究専門
サービス業

情報通信業
新宿駅

東京駅

飲食・宿泊業

金融保険業
新宿駅

新宿駅
東京駅

●

東京駅

●

東京駅

●

●

●

●

●

●

霞が関法律事務所,コンサルタント業等

SONY,
マイクロソフト日本銀行,地方銀行支店,大手 3 行(三菱 UFJ,三井住友,みずほ)NTTdata 等●品川駅

図-2 前頁図-1 の続き(点線内は,実際に立地している企業名/業種)
大手町を中心に,情報通信では豊洲や品川駅周辺等で(2)特化・集積性と実績分布交通量の関係性
𝑋̂
𝑂𝐷 = 𝛽1 𝜆𝑚𝑂 + 𝛽2 𝐿𝑄𝑚𝑂 + 𝛽3 𝜆𝑛𝐷 + 𝛽4 𝐿𝑄𝑛𝐷 + 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑡(𝑋̂𝑂𝐷 : 推定 OD 量 , 𝛽:パラメータ, 𝜆:集積度, 𝐿𝑄:特化度, 𝑚, 𝑛:産業種 , 𝑂, 𝐷:発地・着地,𝑐𝑜𝑛𝑠𝑡:定数項) 上式では多重共線性が生じたため,特化度と集積度を主成分分析の第 1 主 成 分 得 点 ( 𝑃𝐶1 ) を 説 明 変 数 と す る 𝑋̂𝑂𝐷 =（O:情報通信,D:金融保険）
2500虎ノ門周辺→大手町周辺

2000

重力モデルの推定値（trip）

強い特化と集積が検出された.

特化集積地間における散布状況

麹町・永田町→大手町周辺
渋谷駅周辺→有楽町周辺

赤坂周辺→大手町周辺

渋谷駅周辺→室町周辺
渋谷駅周辺→日本橋周辺

1500

虎ノ門周辺→日本橋周辺
虎ノ門周辺→室町周辺

虎ノ門周辺→有楽町周辺

麹町永田町周辺→室町周辺

豊洲周辺→有楽町周辺
赤坂周辺→日本橋周辺

1000

赤坂周辺→有楽町周辺

品川駅周辺→室町周辺

品川駅周辺→大手町周辺

虎ノ門周辺→錦糸町周辺

品川駅周辺→有楽町周辺

500

重相関係数は 0.01～0.38 の低い結果となった.そのう

麹町・永田町→有楽町周辺

渋谷駅周辺→大手町周辺

豊洲周辺→日本橋周辺

豊洲周辺→大手町周辺

豊洲周辺→室町周辺

品川駅周辺→日本橋周辺

虎ノ門周辺→東陽町周辺
赤坂周辺→錦糸町周辺

渋谷駅周辺→錦糸町周辺 赤坂周辺→室町周辺

0

ち重相関係数が上位 5%の結果を表-1 に示す.相対的に凡例:Aグループ間同士のOD

𝛽1 𝑃𝐶1𝑚𝑂 + 𝛽2 𝑃𝐶1𝑛𝐷 + 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑡 式で,重相関係数を算出した.𝑃𝐶1の寄与率は概ね 0.8 前後の値を示した.

45 度線(実績値=推定値)

0500

麹町・永田町→東陽町周辺

1000

1500

H30PTの実績値（trip）: のうち45度線より下の領域に存在するOD(実線は上領域)
橙の色塗り:
推定値 210 (上位10%値)
青の色塗り:
推定値
210 (下位10%値)
定義:豊洲周辺から日本橋周辺へのODのこと
2000
2500

高い産業種の組合せは,情報通信,専門サービス,金融保図-3 特化集積地間における実績値と推定値の散布図険から構成されている.金融保険が着地の場合に重相関に明確な傾向はないが,実績値が 800trip 以上の領域では係数が高くなるため,金融保険の特化集積性は移動を引残差の大きい OD が見受けられる(図-3).

き寄せる特徴を持つと考える.
表-1 産業特化集積が OD 量に与える影響

他の地域に比べ大手町は,比較的時間のかかる情報通信業の特化集積地(渋谷,豊洲等)との間で,残差が大きくなっている.大手町周辺には大手三行の本社等が高密に存在していることが理由と考えられる.
４．おわりに産業特化と集積の現状を整理し,分布交通に与えている影響を分析した.特化集積の強度でグループ分けし,そのグループ間に違いがあるかを実績値と推定値の散布図で見たが,明確な確認はできなかったものの一部特(3)特化・集積性が分布交通に与える影響徴的な傾向が見られた.金融保険業ほどの特化集積地が前述の集積度と特化度を次元削減して得た𝑃𝐶1を基

他産業には見られないことが,明確な結果を得られなかに 5 つのグループ分け(A～E)を行う.グループ分けは,った要因とも考えられるため,海外都市も視野に入れた𝑃𝐶1が上位 5%までの値をとるものを A,上位 25%までを分析対象地の拡張が,今後の課題である.

B, 上位 50%までを C, 上位 75%までを D, 残りを E と参考文献1)赤星健太郎 ほか:グラン・パリに見る国と地方の連携による国家戦略の推進方策に関する研究-大都市圏の国際競争力のためのフランスの取り組み事例の紹介都市計画学会論文集 Vol.46 20112)村上大輔 ほか:東京都市圏における業務交通トリッ
プの空間構造の分析とマッピング 土木計画学研究・講演集，Vol.46，CDROM，2012．
3)山形与志樹 ほか:業務交通トリップデータを用いた
東京都区部における産業集積の空間分析 土木学会論文集 D3 Vol.70 No.5 p343-351
4)丹後俊郎 ほか：空間疫学への招待 疾病地図と疾病集積性を中心として 朝倉書店 2007 p142-150

した.
実績値と重力モデル推定値の散布図のうち,O も D もA グループに属す OD の分布傾向はどのようになるか,全産業組合せ分の散布図の確認をとったが,明確な傾向は見られなかった. 本稿では,全組合せの中でも特徴が見られた O:情報通信 D:金融保険について取り上げる.
他の産業組合せと同様,A グループ同士の OD の分布