一般社団法人 電子情報通信学会
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS,INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS

HCGシンポジウム2017
HUMAN COMMUNICATION GROUP SYMPOSIUM 2017
HCG2017-B-4-2

多人数キャラクタを用いた社会的場面におけるソーシャルスキル訓練システムの提案
高井 勇輝† 中川 拓海† 小城

絢一朗† 片上 大輔‡ 湯浅 将英††湘南工科大学 〒251-8511 神奈川県藤沢市辻堂西海岸 1-1-25‡東京工芸大学 〒243-0297 神奈川県厚木市飯山 1583
E-mail:yuasa@sc.shonan-it.ac.jp

あらまし 近年，人同士の直接のコミュニケーションや感情のやりとりが一層希薄化した社会になり，本来子供や若者が得るべき会話能力や対人関係能力，ストレス対応能力を含む「ソーシャルスキル」が弱まっている．スキ
ルを磨く方法としてソーシャルスキルトレーニング（SST）が利用され，CG キャラクタを用いて擬似的にスキルを訓練するシステムが開発されている．しかしながら，既存のシステムは１対１の会話場面を想定するのみで，多人数での会話場面，多様な意見（賛成 vs 反対）を持つ人がいる対立状況や圧力状況など，より高い社会性が求められる場面までは扱われていない．そこで，多様な人々のコミュニケーション場面や社会的場面を多人数のキャラクタが演じることで再現し，多人数の社会的場面におけるソーシャルスキルを訓練，向上させる支援システムを開発する．多人数のキャラクタとの会話ロールプレイとフィードバックを通して，ユーザは多くの人間関係のやりとりを体験し，ソーシャルスキルの学習が可能となる．
キーワード ソーシャルスキル，キャラクタ，エージェント，SST

Social Skills Training System Simulating Highly Social Scenes Portrayed byMultiple Animated Characters
Yuuki TAKAI† Takumi NAKAGAWA† Junichiro KOJOU‡
Daisuke KATAGAMI‡ and Masahide YUASA††Shonan Institute of Technology, 1-1-25 Tsujido Nishikaigan, Fujisawa, 251-8511‡Tokyo Polytechnic University, 1583 Iiyama, Atsugi, 243-0297
E-mail:yuasa@sc.shonan-it.ac.jp

Abstract In recent years, the development of information technology and the decrease in opportunities for directcommunication among young people have led to weakened “social skills”, namely, their ability to verbally communicate withothers, interpersonal skills, and stress responses. Systems that simulate social-skills training using an animated character havebeen developed. However, the existing systems only assume scenes involving a one-to-one conversation; conflicts or pressure
situations like highly social scenes are not considered. Therefore, we propose a training system that reproduces various kindsof communication scenes using multiple animated characters. Through role-playing and feedback, the user can experiencevarious interactions among people and can acquire social skills.
Keywords Social skills，Character，Animated Agent，SST

1. は じ め に会 話 能 力 や 対 人 関 係 能 力 ，ス ト レ ス 対 応 能 力 を 含 む「 ソ1.1. 背 景ーシャルスキル」が弱まり，その低下を嘆く言説も増

近年の少子化や核家族化等，家族形態の多様化によえ て い る [1]．子 供 や 若 者 が ス キ ル 不 足 に よ る 失 敗 を 経り，家族間や地域社会でのコミュニケーションが少なて自信を喪失していき，やがて身動きが取れなくなる

くなり，子供や若者が他者との様々な交流の経験からことや家に引き篭もることも懸念される．

社会性を学ぶ機会が減っている．ネットワーク情報機

そこでスキルを磨く方法としてソーシャルスキル

器を通した対話も広がり，人同士の直接のコミュニケ

ト レ ー ニ ン グ （ SST） が 利 用 さ れ つ つ あ る ． SST は 発ーションや感情のやりとりが一層希薄化した社会にな達障害を抱える人へ社会的な技能を高める訓練の一つっている．これらにより，本来子供や若者が得るべきである．近年はコミュニケーションを苦手としている

人々に適用され，その参考書や教材ビデオ等が作られ

著者らはこれまでに多人数会話の発話交替（話の順て い る [2-4]． 一 方 ， 初 歩 的 な ス キ ル の 独 習 は 教 材 の み番交代）における発話の社会的ルール（話を終える時で可能であるが，スキルを体得するために必要な実践に は 話 し か け る 側 を 見 る べ き 等 ）の 研 究 に 取 り 組 み [7]，練習は独習できない．実践的な練習や独習を可能とす

また，異なる意見を持つ多人数キャラクタの場面を作る た め ,パ ソ コ ン 上 の CG キ ャ ラ ク タ を 用 い て 擬 似 的 にり出しプレッシャーやストレス耐性を調べる実験も進

訓 練 す る シ ス テ ム が 開 発 さ れ て い る ． 田 中 ら [5] やめ [8]，社 会 的 場 面 に お け る 行 動 変 化 等 の 知 見 を 得 て きHoque ら [6]が 開 発 し た 訓 練 シ ス テ ム は ，デ ィ ス プ レ イた．これらの知見を踏まえてスキル向上の支援技術の内 の CG キ ャ ラ ク タ を 相 手 に 会 話 し ， 訓 練 者 の 口 調 や構築に取り組む．

話速，アイコンタクト等を分析し，フィードバックすることでソーシャルスキルを独習できる．
しかしながら，既存のシステムには「多人数を伴う多人数のキャラクタを用いて社会性を学ぶ機会を提供することで，子供や若者のスキル不足の問題解決および自立の支援，また彼らが自信を持って意見を言“ よ り 高 い 社 会 性 ”を 必 要 と す る 場 面 を 扱 っ て い な い 」

える社会の形成に貢献できる．

「現実の社会的場面に比べてまだ差がある」という問1.2. 提 案 するシステムの特 色

題 が あ る ．従 来 ま で の 教 材 や 訓 練 シ ス テ ム で は ，「ある本研究で提案するシステムの特色を表１に示す．多人（１人）が言った発言に対して，あなたはどのよう人数の社会的場面に着目し，複数のキャラクタを用いに対処するか？」といった１対１の会話場面を想定することで“教科書やビデオ教材，１体のキャラクタでるのみである．多人数がいる状況で話さないとならな

は で き な い こ と ”，つ ま り 多 人 数 へ の 話 し か け 方 ，対 立い 場 面 や ，多 様 な 意 見（ 賛 成 vs 反 対 ）を 持 つ 人 が い る

状況や圧力状況における主張方法などの高い社会 性を対立状況や圧力状況など，より高い社会性が求められ必要とする場面を想定した訓練が可能となる（表中る場面までは扱われていない．

(1)）． 人 同 士 の 実 際 の ロ ー ル プ レ イ の 実 践 性 に は 及 ば

そこで本研究では，多様な人々のコミュニケーショ

な い も の の（ 表 中 (2)），CG キ ャ ラ ク タ を 用 い る こ と でン場面や社会的場面を多人数のキャラクタが演じるこ

人手を軽減しながらも訓練できる見込みがある（表中とで再現し，多人数の社会的場面におけるソーシャル(3)）． 本 提 案 に よ り ， 多 人 数 を 相 手 に し た 対 話 を 試 す

スキルを訓練，向上させる支援システムを開発する．

ことで自信や積極性も身に付くと考えられ，他の手法多人数のキャラクタとの会話ロールプレイとフィードとともに段階的に訓練を実施していくことで，徐々にバックを通して，ユーザは多くの人間関係のやりとり

自 信 を つ け こ と が で き る 可 能 性 が あ る （ 表 中 (4)）．

を体験し，ソーシャルスキルの学習ができる．訓練を重ねて自信を持ち，やがて積極的に意見を言える人材になれることを目指す．
表１：提案するシステムの特色と段階的訓練のイメージ

また，ソーシャルスキルの測定は本来客観的な評価

本研究では，前述のように，多人数の対立状況・圧方法をすべきであるが，これまではアンケートによる力状況で自分の意見を言うスキルを扱う．その手始め

主観評価が主であり，客観的な評価は困難であった．と し て ，「 圧 力 状 況 に お い て 断 り た い 」 ケ ー ス を 扱 う ．

本研究でキャラクタとのロールプレイ中のユーザの言た と え ば ，「 上 司 や 友 人 か ら 用 事 を 頼 ま れ る が 断 り た動を記録することや，多人数キャラクタの言動を実験い」「 職 場 で イ ベ ン ト（ 飲 み 会 、ホ ー ム パ ー テ ィ ）に 誘で統制するなどの工夫により，ソーシャルスキルのよわ れ る が 、断 り た い 」と い っ た 典 型 的 な ケ ー ス を 扱 う ．

り客観的な評価測定方法が確立できる可能性がある．

このような「圧力状況において断りたい」ケースにつキャラクタについて扱うヒューマンエージェント

いては，相川・藤森らの研究の知見を用いる．相川・

イ ン タ ラ ク シ ョ ン (HAI)研 究 分 野 に お い て ，多 人 数 の キ

藤 森 [9][10]ら は ， 葛 藤 状 況 に お け る 対 処 ス キ ル を 分 類

ャラクタや社会的場面を扱った研究は少なく，複数キしており，次の回避型，同調型，個別型，統合型に分ャラクタを用いるインタラクションの 認知に関する新類している．

た な 知 見 を HAI 研 究 や 認 知 心 理 学 研 究 に 与 え ら れ る と（１）回避型：多くの人が取る行動であるが，相手の考える．

理解を得ることが難しい欠点がある．
（２）同調型：自分の意見や考えに反することでも主

2. 本 研 究 で 扱 う ソ ー シ ャ ル ス キ ル と 訓 練
子供や若者たちが学ぶべきソーシャルスキルは多張せず，相手の意見を受け入れ沿うように行動する．
（３）個別型：相手に対して自分の意見を受け入れる

岐に及ぶため，著者らが扱ってきた“多人数による会ように説得したり，要求・命令したりする．

話場面”に絞り，下記のスキルに着目する．

（４）統合型：お互いに意見を主張し，相互に受け入れ可能な解決案を話し合う．高度な手法．

１，多人数会話での主張～多人数の対立状況・圧こ れ ら の 型 に 基 づ き ，簡 単 な 応 答 事 例 を 作 成 ，試 作 システムを開発した．試作システムにおける会話例と型

力状況で自分の意見を言うスキルを図２に示す．会話後のフィードバック画面の例を図２ ，多 人 数 会 話 で の 話 し 出 し /割 り 込 み～適切なタ３に示す．

イミングで話に割り込む／意見を言うスキル
これらのスキルを獲得・向上するための支援方法を明らかにすること，支援技術を構築することが本研究の 目 的 で あ る ． 本 研 究 で は ， １ ユ ー ザ vs 多 人 数 キ ャ
ラクタが演じる日常会話場面（複数のキャラクタとユーザが話している対話場面）や対立状況などを作り出し，スキルを訓練することを想定している．ユーザのスキルの向上を確認するため，視線入力装置や画像認識，音声の検出などの工学技術を用いて，スキルの測定やユーザの振る舞いが相応しいものであったか等の判別をすることも可能と考える．

図１：ソーシャルスキルのトレーニング過程

2.1. ソーシャルスキル訓 練 過 程ソーシャルスキルを獲得する際の一般的なトレー
ニ ン グ 過 程 は （ Ⅰ ） 教 示 ，（ Ⅱ ） モ デ リ ン グ ，（ Ⅲ ） ロー ル プ レ イ ，（ Ⅳ ） フ ィ ー ド バ ッ ク ，（ Ⅴ ） 般 化 ， で ある [3][5]．提 案 す る シ ス テ ム で は ，複 数 の エ ー ジ ェ ン トを用いてモデリング，リハーサル，フィードバックの部分をサポートする．図１にシステムの動作の概要を示す．本システムでは，エージェントで 多人数の会話を再現し，会話途中でユーザは選択を迫られる．ユー
ザは適切と思われる発話をした後，システムからその発話（選択）に対するフィードバック（解説）が行われる．

図２：応答事例と型の対応

―――――

図３：フィードバック提示内容
示されることで，それぞれの型を学ぶことができる．
現在作成しているフィードバック画面では ，ユーザが選んだ型の表示と解説が説明され，別の型（選ばなか っ た 型 ） は 「 OO 型 」「 XX 型 」 な ど と 隠 し た 表 示 にしている．隠すことで，ユーザの興味をそそり，繰り返しの学習を誘うことを狙っている． 今後，よりよく学ぶことためのフィードバック画面を検討することが課題である．
また，現在のシステムでは，表示される選択肢を発
図４：試作システム話するのみで対処スキルを学ぶことに留まっている．
さらに“適切なタイミングで話に割り込む／意見を言3. 試 作 シ ス テ ム の 動 作 概 要
試作したシステムの動作を説明する．図４が試作シうスキル”といった対話性がある機能を実装することも課題である．

ステムであり，ユーザの前に３体のエージェントを表示する．
「圧力状況において断りたい」ケースの一例として，4. ま と め
近年，低下しているとされるソーシャルスキルを訓「会社の上司から飲み会に誘われたが断りたい」ケー練するため，多人数エージェントによる訓練システム

スで説明する．ユーザには，ユーザ（あなた）が会社を提案した．提案するシステムでは， 多人数がいる状の新入社員であること，中央のエージェントが上司，況 で 話 さ な い と な ら な い 場 面 や ，多 様 な 意 見（ 賛 成 vs

左右のエージェントが同期の新入社員であることを説反対）を持つ人がいる対立状況や圧力状況など，より明する．会話では，上司エージェントから飲み会の誘高い社会性が求められる場面を扱える可能性がある．

いがあり，左右の同期エージェントも 参加するように現在，システムの開発・改良を進めており，今後検証誘ってくる．その後，図２に示す４つの選択肢（発話実験を進めていく予定である．

すべき内容）が中央のディスプレイに表示される．ユーザは４つのうちの１つを発話する．その後，エージェ ン ト が リ ア ク シ ョ ン を 返 し ，フ ィ ー ド バ ッ ク 画 面（ 図３）が表示される．
ユーザは繰り返し同じ会話場面を体験することもでき，発話（型）ごとに別のフィードバック画面が表

文

献[1] 橋 本 , 大 学 生 の た め の ソ ー シ ャ ル ス キ ル , サ イ エン ス 社 , 2008.
[2] 相 川 , 田 中 , 上 司 と 部 下 の た め の ソ ー シ ャ ル ス キル , サ イ エ ン ス 社 , 2015.
[3] 相 川 , 人 づ き あ い の 技 術 ― ソ ー シ ャ ル ス キ ル の心 理 学 , サ イ エ ン ス 社 , 2009.
[4] 山 西 , 水 内 , 木 村 , ソ ー シ ャ ル ス キ ル 育 成 支 援 教
材 の 開 発 と 活 用 に つ い て , 第 42 回 全 日 本 教 育 工学 研 究 協 議 会 全 国 大 会 , pp. 332-333. 2016.
[5] 田 中 , サ ク テ ィ , ニ ュ ー ビ ッ グ 他 , ソ ー シ ャ ル ス
キ ル の 自 動 化 , 信 学 技 報 , 教 育 工 学 , Vol. 114, pp.
1-6, 2014.
[6] M. E. Hoque, M. Courgeon, B. Mutlu , J-C. Martin,
R. W. Picard, MACH: My Automated Conversation
coacH, In the 15th International Conference on
Ubiquitous Computing (Ubicomp ’13), 2013.
[7] 湯 浅 , 武 川 , 徳 永 , 発 話 交 替 エ ー ジ ェ ン ト に よ る
発 話 義 務 と 発 話 権 利 の 表 現 －「 話 す べ き 」「 話 した い 」に よ る 社 会 的 コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン モ デ ル の提 案 － , 1B-1-L, HAI シ ン ポ ジ ウ ム 2011, 2011.
[8] 片 上 , 奥 森 , 佐 々 木 , 仮 想 集 団 圧 力 生 成 に 基 づ く
社会性判定エージェント, 電子情報通信学会総合大 会 2012, DA-2-3, 2012.
[9] 藤 森 , 日 常 生 活 に み る ス ト レ ス と し て の 対 人 葛 藤の 解 決 過 程 に 関 す る 研 究 , 社 会 心 理 学 研 究 , Vol.
4(2), pp. 108-116, 1989.
[10] 藤 森 , 人 と 争 う , 松 井 豊（ 編 ）, 対 人 心 理 学 の 最 前
線 , サ イ エ ン ス 社 , pp. 141-151, 1992.