都市環境デザイン会議（JUDI）関西ブロック
2023 JUDI フォーラム関西実行委員会

目次

1.

開会・趣旨説明1-

1

2.

［プログラム 1］ 講演
大西 康伸

2-

1

多様性・異質性を考慮したデジタルツイン基盤構築と行動変容推定

澁谷 遊野

2-

9

VR、メタバースを活用した地方創生プロジェクト事例紹介

新田 純子

2- 15

岡本 壮平

3-

1

3-

5

仮の住まいをつくる

3.

福田 知弘

ー能登半島地震での DX の実践を通じてー［プログラム 2］ パネルディスカッション 「都市環境と DX を語る」
話題提供：まちづくり DX への期待と不安

パネルディスカッション 「都市環境と DX を語る」
		
パネリスト

大西 康伸

熊本大学大学院先端科学研究部 土木建築学部門 教授

		

澁谷 遊野

東京大学大学院情報学環 准教授

		

新田 純子

株式会社フォーラムエイト 執行役員 営業サポート管理マネージャ

		

岡本 壮平

株式会社地域計画建築研究所 取締役 大阪事務所長

ファシリテーター

福田 知弘

大阪大学大学院工学研究科 准教授

まとめ

角野 幸博

関西学院大学名誉教授

4.

＊司会

岡 絵理子

4-

1

1.

開会・趣旨説明福田 知弘（JUDI 関西ブロック幹事）

皆さんこんにちは。日曜日にも関わらずお集まり
いただきありがとうございます。
JUDI 関西ブロックの幹事を務めている福田と申します。
毎年 5 月に関西ブロックではフォーラムを開催しており、昨年は梅田未来図というテーマで行いました。今年はデジタルトランスフォーメーション系のテーマとしています。2020 年に BIM などのデジタ
ルを活用した設計をテーマに、主に建築の設計がどう変わっていくかを議論しました。その時と比べると、例えばスマホの使い方も、どんどん変わってきていると思います。私の例ですと 10 個以上の SNSを使い、ネットバンキングや QR コード決済などがどんどん入ってきています。便利になっていると思いますが、それが本当に豊かさにつながっているのか、これからさらにどう変わっていくのかについてこのフォーラムで共有しながら考えていきたいと思っています。
本日は、熊本大学の大西先生からは「仮の住まいをつくる」というタイトルでお話をいただきます。東京大学の澁谷先生からは、デジタルツインに関するお話を含めて話題提供いただきます。株式会社フォーラムエイトの新田さんからは主に VR メタ
バースに関する話題提供をしていただきます。その後、パネルディスカッションを行います。冒頭にまちづくりの実務に取り組んでいるアルパックの岡本さんから話題提供していただき、議論を深めていこうと考えています。会場とオンラインで合計 70 名にご参加いただいております。ぜひ皆さんも質問をしていただき共有したいと思いますので、よろしくお願いいたします。

1-1

2.
2-1

講演
仮の住まいをつくる

ー能登半島地震での DX の実践を通じてー
大西 康伸（熊本大学大学院先端科学研究部 土木建築学部門 教授）

よろしくお願いします。大西と申します。

りますが、基本的には変わっていないことから、現2016 年に発生した熊本地震から、応急仮設住宅

在における災害の起こり方とか、それに対する国民の配置計画をスピードアップできないかとプログラへの供与、手当としては足りないのではないかといムの開発に取り組んでいたところ、能登半島地震がう声もあります。実施主体は都道府県で、必要に応2024 年 1 月 1 日に起こりました。そこでの実践にじて都道府県が市町村へ委任します。しかし、これ

ついて、まだ配置計画の協力依頼がきており実践中

らは実際に被災しています。被災している人たちがですが、現時点でのまとめをご報告したいと思いま

被災をしているところに委任をし、その人たちだけす。

で何ができるかについては、考えていかなければな

取 り 組 み の 目 的 に、 迅 速 な 供 給 が あ り ま す

らない点であると思います。

(Fig.02)。避難所にまず入りますが、避難先は主に災害救助法で定められた応急仮設住宅の供与を迅

小中学校の体育館などの劣悪な住環境となります。
そこから早期に脱却し、もう少し良い安定的な環境に移らなければなりません。そうでなければ震災関連死が起こります。最近、能登半島地震の震災関連死が増えているという報道があったかと思います。少し語弊がありますが、実はあの状況はあまり変わっておらず、報道されることもだんだん少なくなっていますが、まだまだ仮設住宅もあまりできておらず、いまだに避難所にいらっしゃる方、ホテルなどで 2 次避難をされている方が多くいます。そのためより早く供給しないといけない状況にありま

Fig.01す。私が普段取り組んでいる建築と都市との関わりを都市や町のレジリエンスの向上という点で考えると、住まいがなくなりこのような状況になってしま
うと、街自体が消滅してしまうということになります。災害が起こったとき、都市や町に住み続けられることが、その後の街の継続にとって大事ではない
かということで、間接的ではありますが、応急仮設住宅の早期の供給が復興を支援するだろうと考えてFig.02

います。
災害救助法に基づき仮設住宅が供与されます(Fig.03)。この法は昭和 22 年に制定され、基本的には大きく変わっていません。変える必要があるという声もありますが、今のところ、その場その時に特別なルール、特例を設けることで、基本的に法を変えなくてもいいだろうとされています。制定当時か
ら救助の種類がいくつか追加されるなどの改正があ
2-1

Fig.03

速に行っていくわけですが、応急仮設住宅には大き以上に住まわれる方がほとんどです。仮の住まいと

く三つの種類があります (Fig.04)。

いえども、人生の決して短くない時間を仮設で過ご一つ目が建設型応急住宅です。以前は応急仮設と呼んでいましたが、今は応急住宅で統一されているすことを考えると、そのあり方を十分に考えておか
なければならないと思っています。

ようです。例えば、スライドの左側にあるプレハブ

これは熊本県の西原村小森団地、312 戸の応急仮住宅があります。真ん中はムービングハウスという設住宅団地です (Fig.05)。これを建設した 2016 年

コンテナのような形をしたもので、トレーラーで運ごろに、国土交通省への説明用に県に依頼され作っんできてクレーンで釣って配置します。トレーラー

たムービーです。熊本地震では住環境を少しでも良ハウスは自走するタイプで、牽引して運んできます。 くしようと様々な取り組みを行っており、その説明
その他には木造住宅もあります。

のために作成しました。ご存知の方がいるかもしれ

二つ目が賃貸型で、みなし仮設と言われるものでませんが、例えば路地を作って、ベンチが置かれ、す。賃貸の戸建て、マンション、アパートを一時的庇がある、そこで人々がちょっと話をしたり、子供に借り上げて、ここを応急的にお使いいただくものたちが遊んだりする、そういう空間は今までなく、です。

認められてこなかったのですが、それでは駄目だろ

三つ目は例えば用途廃止した公営住宅を少し改修することで、応急的に入居いただくものです。

うということで少しずつ変わってきているということです。

私が取り組んでいるのは建設型応急住宅の中のプ研究で着目したのはリードタイムの短縮です

レハブ住宅です。プレハブではなくてもよく、また(Fig.06)。部材調達と施工については短縮の目途が木造住宅でも同じように配置計画が必要となります

立っていないため、前段階での短縮に取り組んでいが、共同研究の相手が一般社団法人プレハブ協会でます。用地選定と現地調査が終わり、配置計画を始あることから、今のところはプレハブ住宅を対象とめたところから承認が出るまで、通常は 1 週間ぐら

しています。

いかかります。これを 3 日程度にまで縮めたいと考

応急仮設住宅には基準があり、2023 年 6 月に内えました。1 週間をたった 3 〜 4 日にする程度と思閣府がまとめた資料によれば、1 戸当たりの建設費われるかもしれませんが、例えば後でご紹介します

は平均で 6,775,000 円とされています。団地全体のが、研究室が配置計画した団地はプレハブ仮設全体

住宅をこの基準で作らなければなりません。規模については 6 坪、9 坪、12 坪とされています。大家族用と書いてありますが 12 坪 40㎡です。40㎡に大家族が入らないといけないという状態です。これも昭和 22 年に設定されたものです。特別基準の設定が可能な項目もあり、例えば建設費は社会情勢に応じて変わります。しかし大きさはなかなか変わらない
ようす。
着工時期については、災害救助法では一応 20 日

Fig.04内とされています。今回の能登半島地震は 1 月 1 日に発生したので、20 日以内、つまり 1 月 20 日とな
りますが、なかなかそれも難しく、特別基準が適用されています。供与期間は完成の日から最長 2 年となります。特定非常災害に指定された場合は 1 年を超えない期間ごとの延長が可能で、通常はこの延長が繰り返されます。つまり 2 年という上限はありま
すが、通常 2 年で終わることはほとんどなく、それ2-2

Fig.05

の約 9 割ですが、一つ一つが 4 日間短縮されると、 ることを目指しました。
単純計算すると団地数× 4 日が短縮されることにな

基本的には CAD ではなく BIM を使います。これります。配置計画に携わる人は決して多くなく、非は昨今の設計環境として一般的になってきているこ

常時なので普段は違う仕事をしている方が従事するとと、配置計画の後の作業との繋がりを考えた結果

場合や、専門の方もいない場合もあり、人も割けなです。具体的には、BIM ツールである Revit の上でい状況で行われることなので、たった 4 日かもしれ動く Dynamo というプログラム言語を使って開発をないですが、これの積み重ねは非常に大きいと考えしています (Fig.09)。人が一つずつプログラムを記ています。プレハブ仮設住宅であることから、設計工程は短くしています。例えば能登半島地震では、断熱材の厚さ、目隠しの設置、スロープ等のバリア
フリー対策といった仕様を県との打ち合わせで決め、設計をします。6 坪、9 坪、12 坪のプランが一旦できると、全ての団地にそれを適用するので、設計が必要となるのは先行して進められている団地だ
けとなります。
ある部分だけ早くしても仕方がありませんので、敷地の調査から設計まで一貫してコンピュータで支Fig.06

援することにしています (Fig.07)。まずドローンを飛ばして敷地の 3D モデリングを自動で行い、次に自動処理と手動操作の組み合わせで配置計画を作り、その配置案について、どの辺に独居老人や高齢者に住んでいただき、ファミリーはこの辺といった入居可能性に基づく配置案評価を自動で行います。
これはまだ研究段階です。この他、VR を使って入居者や役所の方にイメージを見ていただいて、そこから自動で数量を拾うという一連の流れを想定し、Fig.07

その穴を埋めるような形で研究を進めています。今日は特に 2 番のところをご紹介したいと思います。
非常時なので、随意契約や入札といった発注手続きをしている時間がないため、プレハブ協会が一括して受注します。協会は会員のプレハブ会社 10 数社に対し、満遍なく業務を斡旋するのですが、受注する企業によって品質に差が出ないよう、配置

Fig.08計画には非常に多くの事細かなルールがあります(Fig.08)。駐車場のルール、住戸の間隔やタイプの比率など住戸のルール、敷地内の道路のルール、集会所や受水槽、浄化槽、ゴミ置き場の規模や位置に関するルールなどで、普段そうした計画をしない設
計者がルールを確認しながら配置案を考えることは、とても時間がかかります。それをプログラムとして実装し、不慣れでもある程度ルールに則った配置計画が、本当に大急ぎで、ドタバタの中でもでき

Fig.092-3

述するのではなく、ノードを繋いで Python というプログラム言語を組み合わせて実行すると、自動でメニューを起こしてくれる仕組みを考えました。
少し専門的になりますが、従来は左の図のように設計者が主体となって、製図と自動的に実行するプログラムの間に立たなければなりませんでした(Fig.10)。図面を人間が読み取り、条件を入力して結果を画面で見て、再び図面に反映するというのが今まで自動化であったと思いますが、現在は BIM とFig.10自動設計アルゴリズムが自動でやり取りし、結果が図面に反映されます。人が仲介しなくても良いというメリットがあります。今後はこういった設計の自動化がますます進んでいくと思われます。そんな中
で自動的ルールを組み込むだけではなく、GA という古典的なアルゴリズムも使っています (Fig.11)。
例えば位置を決める際、ちょっと上に行くと住棟が一列入らない、ちょっと左に行くと住戸が一つ入ら

Fig.11ない、そのようなことがあります。左側の例では駐車場と住戸は大体一対一ですが、どの辺に線を引くと数の比率が規定通りに配置されるのかもわかりません。そこで境界線の位置や、住戸が最も多く配置
できる視点の置き方を最適化するため、GA（遺伝的アルゴリズム）と呼ばれる最適化アルゴリズムを用いたプログラムを導入し、人だと試行錯誤しなければならないところを、素早く提示する仕組みを考えました。

Fig.12

これが実行の様子です (Fig.12)。エクセルに条件を入力して、この辺に住戸を配置したい、この辺に駐車場を配置したいといった、おおまかな方針を示してプログラムを実行すると、2 分ぐらいでこのような図面が作成されます (Fig.13)。ここまでの検討
だけでも大変ですが、これはプログラムです。人が決めないといけないところもたくさんあり、自動ではできないところは全て人に任せるプログラムで、

Fig.13

とにかく実用化を優先しています。入口を変えるとか、通路を少し変えるとか、それらはなかなか難しい作業です。また、敷地の全ての条件をコンピュー
タに入れるのは難しいのでそういったことは先送り
し、実用性を考えて怪しいところは全部人が行うことにしています。付け替えた道路に従って駐車場と住戸を並べ替えるのは非常に大変ですから、そこはコンピュータで行い、大事なところは人が行う、そ2-4

Fig.14

ういう考え方で開発をしております。この他、受水槽、浄化槽、ゴミ置き場、集会場などは、住戸数によって規模が算出されるので、算出は自動、配置は人が決めます (Fig.14)。そうすると、その配置に応じてもう一度、住戸並べ直してくれる (Fig.15)。そのよ
うな仕組みになっています。BIM ですから当然何もしなくても 3D になっています。これはただの箱のようなデータですが、プレハブの設計は終わっていFig.15ますから、それに置き換えることもプログラムで簡
単にできます。詳細化も、パーツが決まっているか
らできることです。
ここまで行くのに一番時間がかかる作業は、承認、つまり人と人とのやり取りです。人間が介在しない
ところはなるべくスピードアップし、素早い決断を促すための視覚化、可視化にも力を入れています。
例えばこのような感じで、VR ですぐに見ることがFig.16

できます。このシステムを使うと市町村の方の目の前で、できた配置計画をその場で見ていただくことも可能になります。
能登半島地震への適用についてお話しします。
震度 5 以上が 11 回起こっており、最大震度が 7、マグニチュード 7.6 です (Fig.17)。映像は 3 月 11 日に珠洲市に行ったときのもので (Fig.18)、発災から2 ヶ月以上経ちますがほとんど手が付けられておらず、道路上の通行の妨げになる倒壊家屋を重機で端に寄せる程度で、壊れたものは本当にそのままで、Fig.17

今も変わっていないと思います。これは 2 月の下旬に能登を訪ねたときの輪島の中心で (Fig.19)、焼失した家屋がたくさんありました。この状態も調べた
ところ、未だに変わっていません。その理由についてはなかなか難しいのですが、今後私が関係する仮設や建築の範疇で調査し、レポートをしていきたいと考えています。

Fig.18

応急仮設住宅団地整備の実施体制をみると様々な協会や団体が関係していることがわかります。そのうちのプレハブ建築協会（プレ協）が県から受注し、プレ協の会員企業が派遣されます。通常はこのプレ協内で配置方針をつくりますが、配置方針の作成のために今回特別に設置された「BIM センター」に我々の研究室のプログラムを提供しました。ただ、プログラムの提供を受けてもすぐには使えませんから、
BIM センターで作成した配置方針の大部分は私の研
2-5

Fig.19

究室で作成しました。BIM センターは日本で初めて初めは小さかった敷地が、場所が全く足りないか遠隔で配置計画を行うために設置された組織です。 らと広げるなど、非常にユニークな形状の敷地も検発災した現地にみんなが行くことは、特に能登では討対象になり始めました。野球場周辺でも配置を計

無理ですので、遠隔地で敷地の調査結果を受け取り、 画し、職人さんのための仮設ホテルが建設中です。
配置を計画し、それを現場に送りました。

漁港に建てるものもあります。調査結果からわかる

BIM センターは仮称ですが、プレ協会員企業の中範囲で配置していくしかなく、その結果、あまりにでも、BIM が扱える企業は BIM センターのメンバー

も戸数が少ない場合は、自治体もその場所を断念すとなって一緒に配置方針を作成しました。これはプることもあります。敷地だけでは何戸建つのかわか

レ協からの敷地調査敷地調査結果の報告書です。こらないので、とにかく並べてほしいという要望が私

れが非常にアナログで、現地に行ってある方向から達のところに来ます。最終的にはかなり調整します。

写真を撮ったとか、非常にわかりにくいものとなっ

今も 2 週間に 1 回ぐらい新規敷地への配置依頼が届ています。もう少しデジタル化できないのかと思いき、その都度作業をしている状況です。

つつ、Google の画像から、配置できる範囲を大まかに定めて、プログラムを動かしています。

能登半島地震で建てられた最初の仮設住宅とメディアで紹介されたのはトレーラーハウスですが、

これは輪島市門前グランドゴルフ場でのプロジェ
クトで、3 月 10 日引き渡しと聞いています (Fig.20,
21)。これで 100 戸ぐらいです。もうもはや街で、それを即席でつくるという状態です。それをクラウドに上げ、プレ協が斡旋する資料にこれを添付して、プレハブ企業が実際の設計を始めるという仕組みです。
このリストは、4 月末までに私達の研究室が担当した敷地の一部です (Fig.22)。初めの頃は、周辺が真っ白な状態で計画を作成していました。私たちも初めての経験なので、怒られながら、1 月 4 日から
昼夜問わず、土日も本当になく、私と学生 5 名が張Fig.20

り詰めた中で作業を行いました。手を抜いて他のことをやっている間に、誰かが亡くなったりしたらど
うしよう、というプレッシャーがすごくあり、普段はのびのびやっている学生たちも、ピリピリした状
態で作業を進めました。敷地も複雑形から特殊な条件まで様々です。これなどは、地割れがあって全くグラウンドが使えませんでした。
初めの頃は公園や学校の運動場など公的な敷地でFig.21

検討していましたが、それがなくなってくると、民間から提供を受けた敷地に配置をしてきました。災害救助法では敷地の使用に対するお金が支払えない
ため、無償で貸してくれるところにしか使えません。
それが民間敷地への配置を難しくしているハードルの一つです。そのような中でも、少しでも役に立ち
たいとお寺が敷地を提供して下さるような例もあり、わずかな戸数ですが配置をしています。

Fig.22

2-6

これが初めてのプレハブの仮設住宅です。能登半島先端にある珠洲市のみさき小学校で、すぐそこに海が見えるグラウンドがあります (Fig.23)。左側の図は我々が配置した結果で、右が実際にできたものです。出入口の位置が全く変わっています。我々はここが出入り口と聞いており、小学校との駐車場と接続する計画でしたが、小学校の授業が始まると危ないということで、公道から直接出入りできるようになりました。このように現場は非常に混乱していて、Fig.23

初めからそういう要件がわかっていたらよいのです
が、とにかく関係者が多くよく分からなくなっています。誰が最終的に責任を持って決めるのかもよくわからないから、何回もやり直しをして進んでいくという現状があります。これが引き渡しの時の写真で、プレ協による検査を経て、翌日に県に渡して数日後に入居となりました (Fig.24)。それを新聞に取り上げていただき、仮説配置案 2 時間に短縮というFig.24

見出しで記事が掲載されました。2 時間というのは案ができるまでです。その後に配置案の微調整や承認を得るための自治体とのやり取りをするので、もう少し時間はかかりますが、3 日ぐらいでできているかと思います。現場も見に行きました (Fig.25)。
非常に労働集約的なやり方で、ほとんど手で作っています。安全確保のための軽量鉄骨ですが、人が持ち上げて事故が起こるといけないので、必ずクレーFig.25ンを使います。作り方も改善が必要だと思います。
プログラムのアウトプットに関して分析をしたと
ころ、敷地が小さいとプログラムがうまく働かないという問題点が明らかとなりました。参加した 6 名に対して何㎡の敷地からプログラムを使うかという
アンケート取ったところ、大体 800㎡より大きい敷地のときに使い、それ以下だと使えないとなりました。このように、例えば小さすぎて敷地の中に道路

Fig.26が取れない場合とか、敷地が二つに分かれている場
合とか、特異な形をしている場合では、プログラムによる検討が難しいことがあります。
最後に将来に向けた試みです。敷地調査に時間がかかる上に、調査結果が我々に届いても、役立てるには難しい場合がありますので、ドローンを使って調査ができないかと考えています (Fig.27)。空撮をするだけでもこのような高解像度でたくさんの情報が手に入りますし、点群を生成することによってそFig.272-7

の後の配置が非常に楽になります。能登半島地震でく必要があると思っています。以上で私からの研究

も発災当初はドローンの飛行規制がありましたが、 内容のご紹介を終わります。ありがとうございまし
間接的な人命救助として、是非ドローンの飛行を許た。

可していただきたいと働きかけていきたいと思います。許可後は、ドローンの活用をもっと積極的に進めていただきたいと思います。これは輪島の農村ふれあい広場での 2 期工事で、すでに検討は終了し工事中です (Fig.28)。これをドローンで撮影しました(Fig.29)。そうすると自動配置にも使えます。高低
差も割とあり既存樹木も原状復帰が基本で、基本的には撤去しませんから、こういった点群と重ね合わせることで、設計がスピードアップし手戻りがなくなるのではないかと思っています。
まとめです (Fig.30)。やはり普段から準備をしておかないといけません。まず都市やまちにおける仮説住宅建設候補地を選定しておかないといけないですし、それは自治体だけではなく、民間企業も地域

Fig.28の人たちも含めてみんなが理解しておかないといけないと思います。さらに有事のときにはどんな配置
案で配置が可能であるかも共有しておくべきだと思います。二つ目がよりデジタル化を進めることです。
混乱しているからこうなりましたというのでは駄目で、混乱していても関係者が多くても、しっかりと情報の伝達共有ができる仕組み作りを進めておく必要があると思います。三つ目は、団地ができたらい
いということではなく、住環境の改善を絶え間なくFig.29

続けていく必要があります。例えば集会所を住戸群の中心に配置する。これは熊本地震で提案されましたが、結局能登半島地震では行われていない、そういう話もたくさんあります。考え方が浸透していな
かったり、自治体の意識の問題であったり、計画学者が入ることなくまちが作られていく状況もあります。コミュニティ形成支援が非常に大切な問題だと思います。次に団地内に店舗や公園を整備すること

Fig.30が、災害救助法では認められていないので、これをいかに実現するかが大切です。能登半島では、車もないし何もないのに住居だけがあっても生活することは困難ですので、小さな町としていかに機能させるかが問われているということです。最後はプレハブ建築の改良で、今までの手で設計していた時代のプレハブ建築を未だに使っています。もちろん努力の結果、改善はされていますが、根本的に変えてい2-8

Fig.31

2-2

多様性・異質性を考慮したデジタルツイン基盤構築と行動変容推定澁谷 遊野（東京大学大学院情報学環 准教授）

ご紹介ありがとうございます。東京大学情報学環

ますので、デジタル空間の中に、今あるまちに関すの澁谷と申します。どうぞよろしくお願いいたしま

る情報をなるべくそのまま双子のようにデジタルレす。私からはデジタルツインと関連する技術開発にプリカをつくるというのができるようになりつつあ

関して、話題提供させていただきます。本日の発表
では人の行動の多様性や異質性を考慮した地域や都
市空間デザインのためのデータ活用についてご紹介します (Fig.03)。
都市空間のデジタル化と行動変容シミュレーショ
ンに関して、私たちは大きく三つのステップを考えておりまして、まず技術やデジタルソリューション
の開発としてデジタルツインや関連技術の開発に取り組んでおります (Fig.04)。ただ開発するだけなら簡単ですが、技術やソリューションをいかにより多Fig.01

くの人に使っていただくか、使ってもらえるのかという評価も大切と考えており、技術やソリューショ
ンがもたらす人々の行動変容の評価にも取り組んでいます。最後にそのソリューションをより多くの方に使っていただけるように、あるいは中長期的に地域の方たちだけで運用する仕組みづくりも大切と考えております。以上の、開発・評価・展開の三つに取り組んでいます。本日は特に開発部分についておFig.02

話しし、最後に評価に関する取り組みについてもいくつかご紹介します。
まず開発としては、地域におけるデジタルツインの基盤構築に取り組んでおります。背景といたしま
して、デジタルツイン以前からいわゆるデジタル
ダッシュボードと言われるような、データの見える化を進め、都市をめぐるデータと人々の関係性を変えたり、データを通じて自分たちの住むまちを

Fig.03

捉え直すことが可能となってきていたところです(Fig.06)。こうしたダッシュボードは都市環境のマ
ネジメントだけでなく、意思決定補助や市民参加のため、データのリテラシー向上など様々な目的で活用が進んでいるところです。デジタルツインも、こ
うした取り組みの延長と捉えることもできますが、大きな違いは現実世界とデジタル空間の双方向性の向上です (Fig.07)。コンピュータの計算能力が上がり、デジタル化できるデータも多様になってきていFig.042-9

ります。もちろん現実にできるところがどこまであるかというと、まだまだコンピュータの計算能力の課題から限界はありますが、様々な分野での応用が期待されていることもあり、こうした都市空間のデ
ジタルツインの開発は盛んになってきています。
他方、デジタルツインをめぐる課題としては大まかに 3 つあると考えられています (Fig.08)。
一つ目は技術的な課題です。可視化技術では遅れなくリアルタイムでデータ処理をすることが課題で

Fig.05

すし、データが大きいと一般的なノートパソコンでは動かなくて固まってしまうとか、いろいろなデー
タを入れるとデータストレージが不足するといった話になってきます。
二つ目は、サイロ化された開発が行われてしまっていることです。現在実装されているデジタルツインの多くは、いわゆる大都市を対象としたものがほとんどで、開発されたデジタルツインが公開されてFig.06いないケースもあるというのも現状です。リソース
そしてノウハウが共有できていないため、他の都市で自分たちのまちで何となく試してみたいとか、どこまで使えるか試してみたいとなっても気軽に実装できるものにはなっていません。
そして三つ目が使う側をめぐる課題です。デジタ
ルツインを作ったはいいけど、どうやって使ったらいいのかわからないといったこともまだまだあり、ユーザーの需要、信頼、セキュリティの観点をどう

Fig.07

していくのかは課題です。
こうした背景を踏まえ、東大の関本研と一般社団
法人 AIGID では、大都市だけではなく、全国の自治体で自律的にデジタルツインを使ってもらえるようにデジタルツインを試していただけるようなデジタ
ルツイン開発基盤を作ろうと取り組んでまいりました (Fig.09)。そのためのデータを、地理空間データ基盤に置き、地区町村レベルで各データをインデッ

Fig.08

クス化しておきます。さらに細かい仕組みはここでは説明いたしませんが、なるべくノートパソコンで動くくらいにデータを圧縮したりして、可視化できるレベルにします。
具体的に作ったものをいくつか示していきたいと思います。こちら富山県南砺市の事例です (Fig.10,11)。南砺市では農地周辺に IoT デバイスを設置し収集した気象データの可視化しています。地元の方
2-10

Fig.09

が、IoT デバイスを町の複数箇所に置き、そのデー
タをデジタルツイン上で見られるようにしています。
続いて静岡県裾野市の事例となります (Fig.12)。
裾野市はその名の通り富士山の裾野に位置する都市です。富士山が噴火したときに溶岩流が地元に流れてくる可能性があることから、溶岩流の流れてくる可能性に関するシミュレーションの結果を、このデジタルツイン上で可視化しています。溶岩流を我々

Fig.10は経験したことがないので想像しにくいのですけれ
ども、このデジタルツイン上であれば、自分の家か
らどれくらい離れているとか、自分の家にどれくらいの時間で到達するとかを見ることができます。また、擬似人流データを用いて、典型的な平日にどの場所にどれくらいの人がいるのかを可視化しています。
南砺市と裾野市の事例をご紹介しましたけれど

Fig.11

も、基盤となるシステム自体は両方とも一緒です(Fig.13)。何を載せるかといったこととか、どう使いたいかといったところは自由度は高く、アプリ
ケーションで後から追加できるようにしています。
地域の方々は何と合わせて使いたいのか、それに合わせて開発をするところがポイントになっています。
スライドの真ん中のダッシュボード開発自体を置いております (Fig.14)。ダッシュボードを使って地Fig.12域の中で生かしていけるのかが重要です。地域の方と一緒に将来どんな使い方をしたいのか、例えば観光で使いたいのか、モビリティの効率化で使いたいのか、そういったプラスアルファの需要に応じたソリューションアプリの開発にも取り組んでいます。
デジタルダッシュボード上に載せるソリューショ
ンもいろいろありますが、ここでは人の流れのシ
ミュレーションアプリについて紹介します (Fig.16)。

Fig.13

ここでは、もし都市がこうだったら、どういうふうに人の流れが変わるのかという、What -If シナリオ
分析を簡易的にパソコン上で行えるモジュール構築を紹介します。例えば、ビルをこちらからこちらに動かすということは、現実世界で試すのは大変です。
もしもノートパソコン上でゲーム感覚でビルをこちらに置いてみたり、公園をこちらに配置してみたりすることで、人流がどう変わるかを示せるといいな
2-11

Fig.14

というモチベーションです。
具体的には、エージェント 1 人 1 人の行動をモデリングし、シミュレーションしています。例えば、こちらの建物変更モジュールであれば、ユー
ザーの入力値としてはどんな建物にしたいのかという情報を入力するとあとは自動で擬似的な人流デー
タを生成します (Fig.17)。また、右側の避難行動選択モジュールですと、ユーザー入力として災害のシ
ナリオや個人属性（年齢、家族構成など）に応じた

Fig.15

避難行動が変わるかなどの行動変容のパラメータなどを入力すると、避難先までの移動を擬似人流デー
タを用いて生成するというものを作っています。このように、ユーザーの入力はそれほど難しくない簡
単なもの、例えば建物モジュールでは、建物削除範
囲と新規の建物の情報を入れるだけで、あとは入力値に応じて自動的に人流生成モデルのパラメータを変更し、最後に可視化をするものを作っていま

Fig.16す (Fig.18)。例えば、先ほど紹介した裾野市の事例
では、今はないけれど仮に大型商業施設が郊外にできた場合、どのように買い物の行動、買い物目的で動く人の流れが変わるのかをシミュレートしました(Fig.19)。こちらのヒートマップの赤いところが買い物目的で人がより訪れている場所です。左側の絵は変更前で、市役所周辺に大型商業スペースでに買い物客が集中しています。そこで仮に郊外に新規のショッピングセンターができたらどれくらい変わる

Fig.17

か、モデリングした例です。
こちらは裾野市の事例です (Fig.20)。富士山噴火
で溶岩流が発生した際の避難に関して人流シミュ
レーションを行っています。一般的に避難をするとき、特に溶岩流などは、全員が避難してくれるという前提をおきますが、例えば、高齢者が家にいる人は、すぐに避難所に直接避難してくださいと言っても、おそらく 1 回家に寄るだろうし、あるいは小さ

Fig.18なお子さんがいる方は、一度お子さんがいる学校に寄ってから避難するだろうとか、そういう方が一定程度いることが想定されます。そこで擬似人流デー
タをエージェントの個人属性を考慮する形でシミュ
レーションすることで、そうした個人属性による差異をある程度それらを考慮した計算ができます。
あるいは別の事例では、今は訪問していないものの潜在的にある場所に訪れてくれる可能性がある人
2-12

Fig.19

には、どのような人がいるのかを算出するというものもあります (Fig.21)。
ここまでアプリケーション側の開発事例について紹介いたしましたので、ソリューションの評価についても紹介します。特にどのような行動変容が起きたかに関する評価についても力を入れています。これは日本だけでなく海外も含めて事例研究を行い蓄積し、どのような行動変容がそれぞれの属性や環境で起こるかのパラメータ的なデータを集めること

Fig.20で、将来的には、例えば日本やその他の地域のデジ
タルツイン上の人流シミュレーションのパラメータに、生かしていきたいという目的もあります。
こちらはウクライナへの侵攻があった際に、世界銀行と共同で取り組んだ研究です (Fig.23)。スマー
トフォンの GPS の位置情報から、ウクライナ国内の避難行動を把握し支援をどうすれば効率的、あるいは効果的にできるのかという問題意識から取り組

Fig.21

みました。この研究はウクライナ侵攻が起きてすぐに行ったので、使えるデータが限られる中で、どこまで精度が上げられるかで苦労しました。この分析
では、より裕福な地域に住んでいる人ほど遠くに避難していることがわかりました。社会的経済的な状
況や車の所有の有無、交通アクセスの良さによる避難できる距離の違い、家族の事情により避難できない人の存在など、行動パターンがかなり違うことが示唆されます。この点は、今後モデリングをするとFig.22

きにも生かせるかと思っております。
こちらは台湾の事例で、開発されたデジタルソ
リューションが都市での人々に与えた行動変容を検証したものです (Fig.24)。コロナ初期に台湾では、日本と同様にマスクのパニック購買行動のような状態が見られました。この状況を軽減するために、マスクの在庫に関する詳細な店舗単位のデータが公開され、そのデータに基づいたアプリケーションが開Fig.23

発されたことで、人々はどこにどれくらいマスクの在庫があるかを、リアルタイムに近い形で確認できるようになりました。このアプリケーションという介入が人々のパニック購買行動をどのように抑制したかを検証しました。その結果は、全体としてはア
プリ利用の効果がみられましたが、地域の教育水準によって効果の大きさがが異なることもわかりました。

Fig.24

2-13

こちらの事例分析では多様性と格差について焦点を当てています (Fig.25)。都市内で、人々は自分と異なるタイプの人とどれくらい接しているのかを解析しています。例えば、貧困層の人と裕福な人が普段どれくらい会う機会があるのかといった、地域の中の行動の格差のようなこと評価し可視化する取り組みです。こちらもデジタルツイン上に載せるよう、
現在開発を進めております。
最後の事例です (Fig.26)。現代社会ではデジタル

Fig.25

空間と物理空間が密接に連動していて、例えば授業を受けていても、たまにメールをチェックしたり、SNS をチェックしたりしますし、公園にいるからといって遊んでいるわけではなくて、ただ単に写真を撮っていただけかもしれません。このように、デジタルライフスタイルと、どこで何をしているかを切り離して考えることは、非常に難しいという点に問Fig.26

題意識を持っています。
物理空間のどんな場所でどんなデジタルサービス
アプリケーションを使っているのかその関係性を評価し、デジタルデバイドや、デジタルライフスタイ
ルの格差を明らかにしました。最後の事例はデジタ
ルツインとは離れますが、最終的にはデジタルツイ
ン上で人の流れ、行動を見るときにも、このデジタルとの関係は見なくてはならないと思っており、そういう意味では繋がっていると考えております。
以上、デジタルソリューションの開発・評価・展開について、本日は特に開発と評価に関する取り組
みについてご紹介いたしました。ご清聴ありがとうございました。

2-14

Fig.27

2-3

VR、メタバースを活用した地方創生プロジェクト事例紹介
新田 純子（株式会社フォーラムエイト 執行役員 営業サポート管理マネージャ）

皆様こんにちは。フォーラムエイトの新田と申します。どうぞよろしくお願いいたします。

ようなソフトウェア開発など、40 年近い会社の歴史の中で少しずつソフト開発のコンセプトや考え方も

私は民間のソフトメーカー所属ですので、大西先変わってきております。

生、澁谷先生のような研究プロジェクトではなく、弊社の本社は品川で、桜ノ宮 OAP タワーに大阪

我々のソフトウェアを活用されている自治体の事例

支社があり、お客様は全国的な公共事業を受注されを中心にご紹介したいと思います。

るような設計コンサルタント、ゼネコン、あと地方

まずフォーラムエイトをご紹介させていただきま

自治体が多く、全国に拠点を構えています (Fig.04)。

す (Fig.02, 03)。1987 年に設立したソフトウェアの

こ ち ら が 150 の ラ イ ン ナ ッ プ が あ る 自 社 ソ フ ト

メーカーで、社員 250 名で活動しています。土木・を開発するときの四つのソリューションの柱です

建築の構造計算ソフトからスタートしました。今日(Fig.05)。創業以来の事業がこの設計ソフトデザイ

はシミュレーションや VR、メタバースを中心にごンや FEM といったところになります。左側にある

紹介しますが、今も事業の半分は設計ソフトの販売

XR・VR・AR・MR を 担 っ て い る UC-win/Road ととお客様のサポートを行っています。パッケージソ
フトのラインナップを数えると 150 から 200 ぐらいとなります。本日は建築がご専門の方が多いかと思いますが、当社のソフトは一部建築の杭や仮設矢板のように、土木と建築の両方でご利用いただくソフ
トもありますが、比較的土木分野のものが多くなっています。これだけ多くのパッケージソフトを開発すると、先ほどの澁谷先生のお話にもありましたよ
うに、作ったアプリケーションやソフトを使いこなすところに課題があります。こういった設計ソフト

Fig.01

ウェアの利用者はプロの設計技術者なので、誰にでも使いやすいといったところまでは必要ありません
が、デジタルツインのようなものは、エンドユーザー
が住民の方、小・中学生からお年寄りの方までとなったときに、わかりやすさは大きな課題となります。使いこなしについてはなかなか難しいところがあり、DX となってきたときに、我々のソフトも今までであれば設計を入力すると計算書が自動で出てFig.02

くるとか、2D や 3D の図面が自動で出てくるというところから、最近ですと、先ほど大西先生も言われた自動設計の考え方や、アプリのクラウド化、福田先生も皆さんスマホを持つ時代になってきたという話をされましたが、それまではワークステーション
や Windows のデスクトップで計算を回していたところから、データセンターで計算を実行し、クラウ
ド上のものを手元のスマホやタブレットで見られる
2-15

Fig.03

いうソフトと、F8VPS と呼んでおりますメタバース
が自社のソリューションになっております。こちら
が創業以来の設計ソフトになっており (Fig.06)、日
本独自の道路橋示方書などの構造物ごとに決められた設計基準に準拠する形でのソフト開発や、最近では BIM、CIM 対応ということで、このような 3D の配筋が自動で生成されるものなどの開発をしております。
本日の話題の中心となる VR ソフトが UC-win/

Fig.04

Road です (Fig.07)。こちらはデジタルツインや VRが言葉として一般化する前から提供しており、初版のリリースは 2000 年になります。近年 DX やデジ
タルツインという言葉が注目されていますが、都市の可視化や 3 次元でのシミュレーションは、実は 20
年以上も前から技術的には行われていたということになります。ただ以前は、地形も 50m メッシュでしか公開されておらず、データも取得できないなど、

Fig.05

技術的なものが不足していました。近年は、国土地理院のタイルが API で公開され、自分で読み込みたい街を選ぶと 3 次元の地形が自動で配置され、都市モデルについては OpenStreetMap、あと都市局がPLATEAU という 3 次元の都市モデルを公開しており、1700 の自治体のうち、200 数十の街、都市については LOD という 1 〜 4 の詳細度で 3 次元都市モデルが CityGML という形式で公開されており、それらがインポートできるようになっています。

Fig.06

交通に関する機能では、UC-win/Road が名前の通り ” 道路 ” に関連して充実しており、道路の交通
ボリュームの設定や信号の電池を入れることで、実際の街と同じようなシミュレーションを行い、都市モデル以外の標識や、電柱、照明といった都市設備に関しても 7,000 〜 8,000 種類のデータベースをソフトの中に用意し、活用いただいています。
こちらは 2016 年に福田先生と一緒に行ったプロ

Fig.07

ジェクトで、鳥取県境港市様の水木しげるロードのリニューアル計画です (Fig.08)。UC-win/Road を活用した事例となります。以前、JUDI 会員の活動として、デザインの観点から発表があったかと思います。
このプロジェクトでも UC-win/Road の基本機能が様々に活用されていますので、少しご説明をいたします。
今見えているのが UC-win/Road で表示した映像
2-16

Fig.08

です。地理院のタイルをそのまま読み込んでいまベントを出すことも、個人が共通のコミュニティ

す。この地形上に、町や物、シミュレーションデー

ワールドの中に入り、アバターでコミュニケーショ

タを重ねていきます。いろいろなゲームエンジンやンを取ることもできます。しかし弊社のお客様のほCG ソフトがありますが、実際の緯度経度の数値デー

とんどが BtoB の企業です。F8VPS は、1 社 1 メタバー

タ上にデータが重ね合わせられる点が特徴となっスという専用メタバース空間を作成できるパッケーています。大西先生も点群の活用による時短をおっ

ジソフトとして販売しております。メタバースにはしゃっていましたが、今ですと点群を重ね合わせた

アプリを入れて使用するタイプもありますが、これり、CAD データや BIM、CIM のデータなどを重ねはブラウザのみで完結しており、URL さえわかれば合わせた上に、動的なシミュレーションができるこ

スマホやタブレットからでもログインできます。

とも特徴で、人流のシミュレーションや、交通のシ

現在、私はこのようなアバターを使用し、メタミュレーション、その他にも、例えば時間を変えてバースに入っています。着せ替えなどができる機能

影のシミュレーション、天気を変えて雨を降らせたもあります。ここでは簡単な教室を再現しています

り、霧を発生させたりといった実際の街に近い環境

が、WebGL で扱う glb というファイルフォーマッで、リニューアル計画のイメージが作成できるもの

トを用意すれば、自分たちの設計データ、3D モデになっています。例えば夜間照明に関しては、照明

ルを読み込んで、自分たちだけのメタバースのシー

シミュレーション専門ソフトのように配光データをンを作ることができます。この廊下は、現在立ち話

取り込むことはできませんが、光の照明の強度や減モードになっており、他の人が半径 1m 以内に近づ衰率などは入力できますから、車が近づいてきたと

くと、このように会話ができます。例えば、立ち話

きのヘッドライトも重ねて、見え方をシミュレー

やパーティーの懇親会会場のように、一対一で会話

シ ョ ン す る こ と が で き ま す。CAD、BIM、CIM にをしたいときは、この廊下のように立ち話モードと比べると一般の方にもわかりやすく可視化できるのいう会話の共有を制限する設定も可能です。教室ので、出前授業や住民説明、合意形成の場で活用いた

中から Zoom でプレゼンを行っていますが、Zoom

だいています。

や Teams と同じような会議モードを立ち上げるこ

UC-win/Road を 20 年にわたり開発してきました
が、コロナ禍とデジタルツインといったキーワードへの注目が高まったタイミングで、新たなニーズが生まれました。これまでは Windows のアプリケー
ションである UC-win/Road は、使用するノートパ
ソコンにインストールし、住民説明会の会場に持ち込んでいました。しかし、集まらなくても好きなタイミングで 3D 都市モデルを見たい、ワークショッ
プに離れた場所から参加して、データを共有しながら合意形成を進めたいといったニーズが高まり、メタバースのプラットフォームを 2020 年から展開しFig.09ています。
ここ３年から 4 年で、メタバースはキャッチーなキーワードとなり、いくつかの自治体でも活用事例が出てきていますので、メタバースの機能を簡単にご紹介いたします (Fig.09)。
メタバースには大手事業者による「バーチャル大阪」や「バーチャル渋谷」といったワールドと呼ばれるものがあり、その中では、企業が仮想店舗やイ
2-17

Fig.10とができます。プレゼン会場や会議室に設定した場

こうした話題は Web3 というキーワードで語られ所に入りますと、音声とカメラの通信がスタートし、 てきましたが、現在では Web4.0 や 5.0 というキー
Zoom や Teams と同様に 1 対 N でのコミュニケー

ワードが使われ始めています (Fig.12)。Web4.0 のションが可能となります。そのモードを自分が作成

定義は欧州委員会で提言されており、Web3 で出来した街や BIM モデルで設定し、社内コミュニケー

上がったデジタル情報が、Web4.0 では現実世界とション用のバーチャルオフィス、お客様向けのバー

シームレスにつながるツールとして使われるとされチャルショールーム、展示会や研修、セミナーなど、 ています。その構成要素として、メタバース、デジ
目的に合わせて活用されています。

タルツイン、XR、AI、IoT、ブロックチェーンなど

先月、蘇州に新しい研究拠点、イノベーションハが挙げられており、このイベントのテーマでもある

ブを開設しました (Fig.10)。パッケージソフトの開これら技術は、都市の分野以外でも、様々な産業で発では、何年かかけて新しいソフトを完成させた頃注目されています。

には、既にお客様のニーズに対応するタイミングにこうした取り組みが認められ、2019 年にもの作なることから、一歩先のテーマを研究開発しておくり日本大賞を受賞しました (Fig.13)。それまでほと必要があります。この蘇州では、NFT という次のんどの受賞をハードの製造が占めてきた中で、珍しキーワードに注目し開発を行っております (Fig.11)。 くソフトウェアでの受賞となっています。具体的に福田先生も参画するワールド 16 という世界で活躍されている大学の先生方での研究団体のグループがあります。そのメンバーで、ニュージーランドで大学の先生をされていた方がセンター長を務めています。
メタバースをサービスとして提供するようにな
り、メタバース内でデータのやり取り、物の取引、地方自治体による町おこしや新たな観光資源の創
出、イベントチケットの申し込みなどが可能になると、ブロックチェーン技術に関する問い合わせが増えています。建設、土木の分野でも、設計成果であFig.11

る設計図面、CAD 図面、現地調査での点群データや写真データなど、膨大なデータが発生します。これまで地方自治体は、それらを紙の台帳と資料で何年間か管理・保管していました。デジタル化が進められているものの、膨大なデータ量を AWS やガバメ
ントクラウドのサーバーに保存するコストも問題になっています。そこで、例えば NFT 技術を活用すれば、全ての成果物を収める必要がなく、Web3 の分

Fig.12

散技術により、設計者の手元にある成果品（コピー）に対して成果物であることが証明されれば、発注者が膨大なデータサーバーを用意する必要がなくなります。また、設計変更や修正が発生するたびにデー
タ一式を納品し直し、SSD を送るといったユーザーの負担も軽減されます。こういった点に関して、ブロックチェーン技術が活用できると考え、開発を進
めております。

Fig.132-18

は、コネクティッドインダストリという物と物を繋た人が情報を書き換える際にわかりづらかったもの

げる技術としての VR シミュレーションが評価されが、3D 都市モデルと重ねることで、わかりやすくました。この技術には現実とサイバーを繋げるとい可視化されました。

う意味や、オープンデータを繋げるという意味もあ

また、スマートシティへの展開に向けた準備を進ります。こうした技術を用いて街を作りますと、都

めています。先ほどのムービーでは地上が可視化さ

市や建築はもちろん、MaaS、自動運転、環境エネ

れていましたが、地下の埋設管の一部についても

ルギー、教育といった様々な分野でその都市モデル

3D 化を進めています。様々なビル、テナントがあが活用されつつあります。

るため、地下埋設物が非常に複雑になっているエリ

本日は梅田にある会場で講演の機会をいただきまアがあり、それらを 3 次元化することで分かりやす

したが、この 2 年、北ヤードで進められるうめきた

く可視化ができるのではないかと試行しています。

プロジェクトに、フォーラムエイトも協力しており

以上のような取り組みを、うめきたでのプロジェク

ます (Fig.14)。2 年前からこのような 3D モデルをトで進めています。

使い、うめきたの未来についてシミュレーションを

もう一つ、今年新たに準備しているプロジェクト

行ってきました。当初は開かれた造成された土地だ

として、仙台市との人流データを活用した公共空間

けで、どのようになるのか全く想像できませんでしの再整備計画があります (Fig.16)。ここでは、単にたが、今では建物も完成しつつあり、シミュレーショ
ンのように現実も進展しています。
UC-win/Road でうめきたプロジェクトのデータ作成も行っています。こちらは UR 都市再生機構とのプロジェクトで開発したデータです (Fig.14)。このエリアは、JR はもちろん、UR、三菱地所、オリッ
クスといった多くの事業者が集まり、開発が進められていることから、管理区分や法人の構成も非常に複雑です。そのため、図面だけでは専門的知識を持
つプロでも理解が難しいことから、3D の都市モデルを使ってどんなことができるか試行することにな

Fig.14りました。私たちは伴走しながら 3D 都市モデルを作成し、見た目の理解だけでなく、どのように活用できるかを探ってきました。昨年と一昨年には、3D都市モデルをメタバース会場として、AR グラスをつけて未来のうめきたを体験するイベントも行いました。その他に、3D 都市モデルとアプリケーショ
ンを組み合わせ、業務の効率化を図るための試行もしております。その一つが、土壌汚染管理の可視化

Fig.15

ツールです (Fig.15)。土壌汚染はこれまで、メッシュで区切られたエリアごとの土質情報をエクセルで管理してきました。その情報を 3D 都市モデルと重ね合わせることで、全体的にデータが確認できるようになりました。データを更新すると、データベースにも反映されます。例えば、対策が完了した箇所のデータを更新し、CAD 情報としてエクスポートする
ことができます。2 次元の図面では、現地を調査し
2-19

Fig.16

可視化するだけでなく、人流シミュレーションアプ

として認識させた場合で、人流データの変容を解析

リを新規開発しています。澁谷先生が仙台出身で、 するといった開発も進めています。先ほど紹介し
私も仙台出身であることに共通点を感じております

た PRA とフラットについては、3D 都市モデルを活が、仙台市には定禅寺通りという光のページェント

用したシミュレーションやユースケースの開発が都などのイベントが行われる通りがあり、再整備計画

市局により 2020 年から進められています (Fig.17)。

が進められています。例えば、象徴であるケヤキ並フォーラムエイトは 2000 年から UC-win/Road を木を保ったまま、人が歩きやすいよう車線を減らし販売し、まちづくりや市民参加の場面で使っていた歩道を拡幅する計画や、新しいモビリティの導入とだいていますが、国が PLATEAU プロジェクトを推

公共交通の乗り合い場所を確保する計画などがあり進することで、まちづくりや事業形成での 3D 都市ます。これを実装したときの人流の変化を、3D 都

モデル利用の可能性を自治体職員の皆さんが理解を市モデル上で実証する準備を進めています (Fig.17)。 深めた結果、活用の幅が急速に広がっています。
先ほど先生方もおっしゃっていたように、人流のまちづくり以外にも防災防犯や、地域活性化、観計測に関しては、手法がいろいろと増えてきていま

光用アプリのコンテンツとしての利用、ロボティク

す。例えばソフトバンクや KDDI のようなキャリアスを応用した新モビリティの導入などが自治体でもから情報を集めデータ化し販売する、キャリアデー

進んでおり、そうした場面でも活用されています。

タによる人流があります。街に設置された AI カメ

この画像は、都市局のホームページに掲載されていラは、その人の性別や年齢属性もある程度判別する

るユースケースの代表例のサムネイルです。その中ことができます。こうした AI カメラの人流データ

で、インフラ管理、環境・エネルギー、まちづくりもあります。その他にも、Wi-Fi や Bluetooth のセの分野で UC-win/Road を使ったユースケースがサンサービーコンなどのセンサーを設置し、通過した

ムネイル化されています。弊社の UC-win/Road は、人をカウントするカウントデータなどもあります。

プロジェクトの可視化での利用が多いと感じており

このようにいろいろな手法がある中、各自治体でます。

はプロジェクトごとに調査を発注しデータを集めてここからは自治体での利用事例をご紹介します。

います。しかし、計測手法によるデータの粒度や調査期間に違いがあると、そのプロジェクト用に分析しても、他のプロジェクトではそのデータが活用されないことがあります。現在では、移動体のファイ
ルフォーマットとして MF-JSON という国際標準の形式がありますので、どんなデータでも MF-JSONに変換できるコンバータの開発を進めています。また、澁谷先生から、デジタル上であればオープンテ
ラスを置いてみるとか、歩道を拡幅してみるといった操作が比較的容易なので、実際に整備をする前にシミュレーションを行ったというお話がありました

Fig.17が、まさにその開発を進めています。そこで使用する PLATEAU の デ ー タ は CityGML と い う 形 式 で、3D の情報と属性を持つという特徴があります。例
えば、道路については、歩道、植樹帯など、建物については商業施設といった利用用途、住居か否かな
どの属性が含まれています。PLATEAU の属性デー
タを利用し、歩道部分に人流データを流して、シミュレーションとしてベンチを置いた場合や、除外領域
2-20

Fig.18

熊本県玉名市様の事例です (Fig.18)。熊本大学がいったハード面での整備も行い、リアルタイムで主あることも関係していると思いますが、熊本県は精要な観光スポットでの混雑状況が認識できるように

力的にこうした事業を行っています。特に九州は浸なっています。それにより、人が密集する場所から水被害が比較的多いエリアであることから、防災で分散を促したい時は、現地のサイネージで他の場所の事例が多くあります。玉名市では、PLATEAU 補

でのイベント情報を提供し、災害が予想される場合

助事業初年度に災害リスクの可視化で活用されましは、災害情報を提供し避難を誘導する体制を築いてた。水に関するハザードデータを時刻歴で 3 次元上います。人数、浸水状況などの組み合わせをいくつに可視化し、避難者視点での移動、避難所までの移か設定し、避難完了までの時間を事前にシミュレー

動、災害のリスクなどを理解してもらうための教育

ションを行い、そのデータに照らして、現在の人流ツールとして活用されています。情報は住民にも公や混雑状況に応じたガイダンスを表示させることが開され、避難ルートの策定や防災設備の配置検討なできます。九州新幹線が開通し、武雄市を訪れる海どで活用されています。

外からの観光客も増えていることから、スマホサイ

自治体では担当者が短期間で異動する場合が多

トはスマートフォンの言語設定を認識し 16 言語にく、また予算の都合もあり、こうしたデータの活対応しています。また、これまでの紙に代表される用がなかなか継続されず、単発的なプロジェクトに

2 次元のハザードマップから、3 次元かつ動的なハなってしまうことが多く見られます。しかし、玉名

ザードマップとして整備する取り組みも進められて市の素晴らしい点は、初年度に整備したモデルを年います (Fig.20)。こうした取り組みは、防災教育や度ごとに発展させ、複数の部署が一つのデータを共デジタル避難訓練にも活用されています。例えば、有し活用していることです。それにより都市モデル

コロナ禍で防災活動が困難となった際は、街のメタの整備コストもシェアでき、既存をベースに様々なバースを会場とし、津波や浸水の状況が刻々と変化

情報を追加していくことで、現実のまちづくり同様する中、アバターで避難所までのシミュレーションに、デジタルシティも情報が更新される仕組みが構を行います。また、デジタルにより地震でマンホー

築されています。

ルが浮き上がった場合や、東北で被災した場合など、次の事例は平時のイベントでの活用です。毎年 5月に菖蒲まつりという大きなお祭りがあり、そこでの人流可視化に活用されました。初年度は補助事業があり、弊社でデータ作成を支援いたしましたが、次年度以降はツールの提供のみとなり、自治体がPLATEAU モデルに公園を読み込み、計測した人流を重ね合わせることに取り組んでいます。さらにここで作ったデータを発展させ、公園のメタバース化について現在準備を進めています。マネタイズできるプラットフォームにしていきたいという思いがあり、例えばお祭りでの花火大会の画像や動画の取引

Fig.19を想定されています。
も う 一 つ、 佐 賀 県 武 雄 市 の 事 例 で す (Fig.19)。
PLATEAU に関しては地方自治体に対する補助金事
業がありますが、XR と親和性が高いデジ田（デジタル田園都市国家構想）に関する内閣府の補助事業があります。このデジ田の補助事業で、武雄市はデ
ジタルツインを構築されました。3D モデルをつくると同時に、町中に人流計測カメラとサイネージと2-21

Fig.20日常と異なる場面でのシミュレーションも行うことの連携により、これまで都市計画課などが主にまちができます。

づくりで使っていた UC-win/Road が、他の様々な平時からメタバースを用いて体験や避難訓練がで課でも活用されるようになり、仮想現実としての豊きるというサービスも行っています。この他、気象田市が多くのシーンで活用されています。都市計画

庁が公開する地震波形をインポートし、室内の家具課では駅前整備や幹線道路の拡幅などのプロジェク

や、建物の挙動に特化した地震シミュレーションもトに活用するとともに、2 次元の平面図で作成する可能です。室内のオブジェクトについては、家具のことの多い、事故の発生頻度が高い交差点での事故

重量、重心位置、摩擦係数なども設定でき、ゼネコ

対策マニュアルなども、3D モデルで検討・作成しンや免震装置のメーカーは、自社の免震装置の有無ています。

で挙動を比較し、オフィス家具のメーカーでは、家

トヨタ自動車が立地している関係で、空飛ぶク具の防災対策の有無で倒壊の違いをシミュレーショ

ルマの開発に取り組むスタートアップ企業への支ンするなど、災害の可視化にもご利用いただいてい援と並行して、新しいモビリティがまちに実装されます。

た際の運用方法、例えば救急医療用のポートの配

玉名市以外にも、この 3D 都市モデルを横断的に置の最適化などの検討を 3D モデルで行っています

様々なシーンで活用している自治体として秋田県が(Fig.23)。さらに、モータースポーツのラリーの運あります (Fig.21)。津波からの避難教育を行うためのシステム開発が、導入の動機となっています。日本海沖地震が発生した際に予想される津波のシミュ
レーションを弊社の解析ソフトで行っており、そのデータを読み込み、住民が自分の現在地を選択し、そこから最寄りの避難所まで、コントローラーを使って避難するという仕組みです。多くの方が、家から一番近い避難所を把握されていますが、例えば病院や買い物で駅まで出掛けている場合、さらに駅の向こう側まで出かけた時、一番近い避難場所の位置や、そこまでの最適なルートを確認することはあ

Fig.21

まりないと思います。そこで、様々なポイントからの避難が体験できるものになっています。このシス
テムをベースとしてシナリオを変えることで、デー
タを観光用としても活用されています。
にかほ市は、かつて北前船で栄えた港町で、観光関連の予算を使って、AR で昔の町並みを再現しています (Fig.21)。後方に見える鳥海山は、秋田では富士山のように親しまれていますが、何千年か前に

Fig.22

大規模な山体崩壊が起きています。そこで、山体崩壊のシミュレーションを行われている秋田大学の先生のデータを読み込み、山体崩壊の様子を再現しています。観光目的で整備したコンテンツではありま
すが、防災にも目が向けられている事例です。
愛知県豊田市の事例です (Fig.22)。弊社は一昨年、デジタルツインを活用した持続可能な都市の実現を目指し、豊田市と連携協定を締結いたしました。こ2-22

Fig.23

営主体でもあり、公道を使って行うレースの認知度もありますが、発電ポテンシャル推計には活用できを向上させ、ラリーの裾野を広げるためにメタバーます。例えば、図書館や小学校といった建物用途をスも活用しています。この取り組みは豊田市以外の抽出し、それらの屋根属性だけを抽出し、検討対象

6 市町（岡崎市や岐阜県恵那市など）も対象とし、 の屋根とします。そこにどのように太陽光パネルを設置すれば最も発電効率が高くなるかが計算できま

自治体間のメタバース活用が進められています。
宇都宮市の事例です (Fig.24)。宇都宮市では昨す。3 月に更新された再生可能エネルギー事業支援

年 LRT が開通しました。LRT 開通前から UC-win/

ガイドブックでは、事前説明の措置に関する記載がRoad を使い、宇都宮東口の未来の街を 3D モデル

あり、太陽光発電については反射光の影響評価が挙で作成し、都市の再編案やホテル誘致などの検討にげられていることから、反射のシミュレーションも活用されてきました。現在、小中学校を対象とした同時に行える仕組みとなっています。

GIGA スクール構想により、1 人 1 台スマートフォ

この機能を用いて、建物の外壁検査用に 3D 都市

ンや Chromebook などの端末が配布され、ネットモデルで反射光のシミュレーションを行う場合もあ

ワーク回線などのハード整備も進んできています。 ります。2022 年に定期報告制度における外壁のタ
しかし、コンテンツは YouTube や授業動画の視聴、 イル等の調査についてという告示の一部が改正さ
紙の配布物のデジタル化程度で、本当の意味でのデれ、これまでの目視と打診に、ドローンによる赤外ジタルコンテンツはまだ不足しています。宇都宮市
は東京に近く、就職や進学で地元を離れる若者が多いことから、地元への愛着を醸成するためにメタバースを活用したデジタルコンテンツを開発しています。東口以外にも、消防署、リサイクルセンター、浄水場などの公共施設が公開されており、図に示すような体験ができます。これらは教育委員会から市内の小・中学校に公開され、総合的な学習の時間での社会見学の予習や、コロナ禍での見学の代替手段として活用されています。
ウォーカブルな空間の設計事例として、東京都渋Fig.24

谷区の取り組みがあります (Fig.25)。現在、道玄坂の再編計画が進んでおり、再編案に対する Web ア
ンケートにメタバースが活用されました。こうしたアンケートを静止画で行いますと、動画を見たいという回答が寄せられることがよくあります。メタ
バースであれば、アバターを使って案の中に入り、直感的に案を理解することができるので、より正確に市民の意向が把握できます。

Fig.25

続いて、これまであまり 3D でのシミュレーショ
ンがなされなかった、環境エネルギー分野での事例をいくつか紹介します。石川県加賀市の事例です(Fig.26)。PLATEAU の LOD2 の詳細度では、建物の屋根形状までモデル化されており、CityGML から屋
根属性を選択し、建物の屋根の面積、勾配、向きなどを抽出することができます。架台に載せられた太陽光パネルの場合、屋根の角度とは一致しない場合
2-23

Fig.26

線調査が加わりました (Fig.27)。壁面温度から状態を検査する方法ですが、この画像にあるように反射光が影響する恐れがあります。そこで、赤外線調査の精度向上のためシミュレーションにより、反射光が影響する日時を把握しています。
最後に、中央区日本橋の事例です (Fig.28)。エネ
ルギー効率化の取り組みとして、LED 電球への更新、
太陽光発電の導入などが進められています。こうしたエネルギー効率化の対策をまとめたものが REM

Fig.27（地域エネルギーマネジメント）メニューです。大
手不動産会社などは自社でエネルギー需給配分を行えるので、ビル単位で REM メニューによる効率化が可能です。しかし、日本橋には中小のビルを所有するオーナーも多く、ビル単体でのエネルギーマネ
ジメントが困難で、効率化が制限されてしまいます。
そこで、エリア単位でエネルギーマネジメントを行う取り組みが始まっています。REM メニューから採用するメニューを選択すると、年、日、時間といった単位でシミュレーション結果が可視化され、直感的に理解できるツールとして活用されています。
これまでの UC-win/Road は、未来の街の可視化
やシミュレーションで主に活用されてきました。事
例でお示ししたような機能を付加することにより、応用や新しい事業展開が可能となります。必要が生じる毎に弊社がシミュレーションをお受けし、結果をご説明するという作業フローではなく、これからは自治体などの事業主体内での検討が可能になると思います。以上で発表を終わらせていただきます。
ありがとうございました。

2-24

Fig.28

3.

パネルディスカッション「都市環境と DX を語る」

話題提供

： 岡本 壮平

株式会社地域計画建築研究所 取締役 大阪事務所長

パネリスト： 大西 康伸

熊本大学大学院先端科学研究部 土木建築学部門 教授

澁谷 遊野

東京大学大学院情報学環 准教授

新田 純子

株式会社フォーラムエイト 執行役員 営業サポート管理マネージャ

岡本 壮平

株式会社地域計画建築研究所 取締役 大阪事務所長

ファシリテーター ： 福田 知弘－

大阪大学大学院工学研究科 准教授

パネルディスカッション、都市環境と DX を始めます。
まず、株式会社地域計画建築研究所（アルパック）取締役大阪事務所長で JUDI 関西の岡本壮平さんから話題を提供いたします。次に、JUDI 関
西の福田さんがファシリテーターを務め、先ほどの講師 3 名と岡本さんがパネリストとなりディス
カッションを行います。最後のまとめは、関西学院大学名誉教授の角野幸博先生にお願いいたします。それでは岡本さんよろしくお願いいたします。

パネルディスカッション話題提供
まちづくり DX への期待と不安
岡本 壮平
アルバックの岡本と申します。迫力ある報告の後で気後れもいたしますが、まちづくり DX への期待
や都市環境と DX の期待と不安についてお話しします。デジタルについては素人なので、実務の中でどのような気持ちで向き合っているか、素直にお話し

Fig.01

できればと思います。この話の後、これからどのよ
うに向き合っていけば良いか、示唆いただければ幸いです。
私たちの取り組みについて事例を 2 つ紹介します。
一つはミナミ御堂筋の会で、ミナミ回遊創始プロ
ジェクトや御堂筋チャレンジなどで、かれこれ 5 〜
6 年間、活動を支援しています。その中で、様々なデジタルな取り組みを並行し進めています (Fig.02)。
まず、ワーキンググループで地域の将来や、回遊

Fig.02

3-1

施設の実現方策などについて、アナログな方法で議論を始めますが、ビッグデータ解析や、現状の可視化などを進め、社会実験での結果をシミュレー
ションにより検証するといった使い方をしています(Fig.03)。会に参加する企業の数・種類も増え、データも蓄積され、活動が広がりつつあります。例えば、
ウォーカブルデータの収集にキャリアデータや一部でビーコンを使用し、社会実験による人流の変化を調査します。

Fig.03

収集したデータからは属性と集まる場所の関係性などが把握できます。それらデータを基に、エリア・
プロモーションの効果的な取り組みについてアナロ
グな議論を関係者で行い、アイディアを実践しています。大阪公立大学の研究室からサポートも受けながら、データ取得や分析を進めています。
こうした取り組みについて、ミナミ御堂筋の会の商店街の代表者たちと主観的な部分も含め評価し、Fig.04

今後の方向性を考える、そのような活動を積み重ねています (Fig.04)。
デジタル化により得たデータをもとに、みんなで頭を寄せ合い評価し、例えば、回遊性を高めたい場
所、人流の多い南北に対し東西方向の活性化、さらには相合橋や黒門市場方面への賑わいの展開、そうした課題を設け、克服するための方策を立案し、次の年には実践し、データを収集し改善具合を確認します (Fig.05)。そうすると、売り上げアップや人流Fig.05の増加などの実践による効果が可視化され、参加者もやる気になります。キャッシュレス決済のデータ
からは、導入されている場所と訪日外国人のお金の使い方などのデータが得られ、それらを蓄積していくと訪問客や売り上げに対する効果がプラスなのか
マイナスなのかがわかります。プラスの効果が見えると、参加を望む店や商店街、企業が増えていきます。データが基盤となって参画の輪、協働の輪が広がるまちづくりを実感しています。当然、色々な部会があり、それぞれ喧々諤々の議論が行われますが、自動的に収集したデータを使って、現状を可視化することでまちづくりを動かす取り組みを行っています。データを用いたまちづくりをミナミから進める、
エリア全体を一体的に動かしていくといった内容でシンポジウムも行い (Fig.06)、参加と理解の輪をさらに広げようと取り組んでいます。
3-2

Fig.06

もう少しわかりやすいものに茨木市での事例があります (Fig.07)。JR 茨木駅と阪急茨木市駅という東西の交通拠点の間には元茨木川緑地、市役所、市民会館の跡地などがあり、東西方向の都市軸となっています。そこに通る古くて狭い道路（東西通りと中央通り）を再編し、良好な環境の創出を目指す茨木
みちクルプロジェクトです。昨年オープンしたおにクル同様のクルシリーズです。

Fig.07

この地域ではすっかり定番の方法となった社会実
験を 2022 年 11 月に行いました。歩道空間をお店に使ってもらい、歩道空間の利活用や滞留空間での過ごし方などについて、訪れた人に感想を聞くと同時に、スマホを使った簡易な VR ゴーグルで、10 年
後、30 年後の東西通りと中央通りを疑似体験できるコンテンツも作成し、体験していただきました(Fig.08~10)。サーバーへの負荷が大きく、同時にた
くさんの方に使っていただくことはできませんでしFig.08たが、こうした取り組みも行っています。メタバー
スのような大規模なものではなく、限られた空間のデータによる取り組みで、各地のまちづくりの現場でも同様に行っています。
先ほどの講演で紹介されたまちづくり DX の事例
や、デジタル化と DX の違いに関する学びから、自分たちの取り組みはデジタル化の入口辺りにいるよ
うに思いました。最先端かつモデルとなる取り組み

Fig.09が進んでいることも学びました (Fig.11)。
さらに調べてみると、DX の本質は、既存の仕組みを変革し、新たな価値創出また課題解決を図って生活の豊かさを実現することであり、サステナビリ
ティ、ウェルビーイング、アジャイルな取り組みが重要だとされています (Fig.12)。既存の仕組みでも、
デジタル技術の活用によって参加の輪が広がること
や、デジタル駆動でまちが動くことを実感ができまFig.10

すが、新たな価値を創出し、課題解決を図り、生活の豊かさを向上し、サステナビリティとウェルビー
イングを向上させることについては、悩ましいとこ
ろがあります。
それを求め続ける中、デジタル技術や DX が実現に繋がる要素であるかについては戸惑いもあります(Fig.13)。今までなかったデータの可視化により関心が喚起され、実際に参画の輪が広がるように、多様な主体の協業の基盤となります。データ駆動のまFig.11

3-3

ちづくりの可能性にも触れましたが、まだまだ目
新しさが理由で参加が促される側面もあると思います。それがまちづくり基盤として一般化し、ありふ
れたものとなった時、どうなっていくのだろうかという思いがあります。
人がプロジェクトに参画するかどうかは、別の基準で決めていると思います。何が課題で、何が価値・幸せなのかについて、DX 時代にどのように考えるのか。人の代替化、効率化が進み、物事が便利にでFig.12

きることに感動しますが、想像や創造の部分はどうなっていくのか。DX 時代の都市環境デザインを考えたとき、そのための人材やスキルとして何が求められるのか。アナログで仕事を覚えた人たちと、デジタルネイティブ世代で都市環境デザインを目指す人たちが見る DX の時代は、同じものでも違って見えているのではないか。そういった教育や人材育成
はどのように考えるのか。不安や躊躇が湧いてきます。
当然のことながら、DX の動きは止められません。
その中で、これからどうすれば良いのかという、正直な不安や躊躇を紹介いたしました。パネルディス
カッションの冒頭に、お時間いただきましてありがとうございます。

3-4

Fig.13

パネルディスカッション

また、最終的な情報を示すというよりも、例えば都市環境と DX を語る

敷地からはみ出してもいいので、配置可能な住戸数が概算できるシステムや、例えば配置を 90 度－

意見・質問をいただいていますので、それを元回転させるなどの操作により、いくつかのパターにディスカッションを行いたいと思います。

ンが得られる仕組みを今年度開発しようと考えてまず、TDG ジャパン土手さんから大西先生への

います。

質問です。
「プレハブ仮設住宅建設における、設計から施－ありがとうございます。引き続き澁谷先生に伺工に至るプロセス全体を概観したとき、どのよういます。現在の取り組みから、デジタルツイン化

な課題があり、それに対する取り組みがどのようや 3D 化はどの程度まで進める必要があるとお考になっているか教えていただきたい。また、自動えでしょうか。

設計が紹介されましたが、配置計画の汎用性がどのレベルにあるのか教えていただきたい。」

澁谷

ご質問ありがとうございます。本質的な問だと思います。なぜ、デジタルツインをあえて使う
大西

ご質問ありがとうございます。課題は多く、必要があるのかということにも関わってくると思ほとんど解決していません。ただ、個々の仮設住います。答えとしては、ケースバイケースで、地宅団地に関しては解決の道筋がある程度見えてい域のやりたいことに応じて決まるということだとます。今回の能登半島地震では、100 〜 150 程度思います。例えば、本日ご紹介した溶岩流シミュある敷地を最終的に整備します。団地を整備する

レーションのデータは、3D 化は不要かもしれま

際に、そうした全体像がある中での検討はあまりせん。ただ、例えば想定される溶岩流だけではされていないと思います。例えば能登半島のどこなく、溶岩流に対する想像性を膨らませたいといに候補地があり、被災状況がどうなっているのか、う教育的観点からの活用では 3D 化も必要かもし入居希望者はどこでどういう状況にあるかといっれません。一方で、ユーザビリティや実際に使うた地理的な工夫がなされていないように感じま

人からのシミュレーション結果の見え方、それにす。澁谷先生と新田先生の話を聞き、こうした課

よっていろいろな解釈が生まれることに注意を払

題に取り組む上で、活用できるのではないかと思

わないといけないと思っています。数字を見せるいました。地図上に団地の位置をプロットしますと、いろいろな解釈が生まれるため、コミュニケー

が、それでは計画には足りないので、平時に必要ションも重要となります。ユーザーとしっかり話なデータを用意し、有事の際は素早く状況を把握をして、設計のときから考えることが必要だと思して情報に基づく合理的な判断をすることが重要います。

だと思います。位置さえ決まれば、先ほど報告したようなデジタル技術を活用し計画を進めること－

ありがとうございます。新田さんに伺います。

ができるので、この段階での課題は多くないと思

メタバースでも同じかもしれませんが、GPU を積います。この他、避難所の状況も十分に把握はでんでない一般的な CPU でも VR が動くようになっきていないと思います。それぞれの専門家が、サた中、マネタイズの話がありました。メタバース

イトを立ち上げるなどして、データを共有する必の中での経済活動は、どこまで可能になると思わ要があると思いますが、誰でも情報を登録できるれますか。

と混乱が生じるため、必要な人だけがアクセスできる仕組みづくりが課題だと感じています。汎用

新田

ありがとうございます。自治体に対しては、性の課題ですが、まず小さな敷地の場合は敷地条

最初の 3D 都市モデル整備や、ユースケースを実件が特殊であるため、アナログで進めた方が早い

施するための補助金が少しずつ用意されるように場合があります。その点は改善したいと思います。

なりました。しかし、地方自治体がそれを維持し

3-5

たり、拡張したりするところにはなく、自前で予なるかもしれないなと思います。

算が用意できる自治体はほんの一握りだと思います。そうした状況で、せっかく整備し、ユースケー

新田

コメントさせていただきます。現在、スマー

スを通じて進化させた 3D 都市モデルを維持した

トシティの中で都市 OS という考え方が少しずついと思う自治体の中には、3D 都市モデルを活用増えてきています。様々なデバイスや IOT も Web

し、マネタイズしながらサービスを実装しようと

API(Application Programming Interface) を 通 じするところが出ています。具体的には、実際のイて一つの OS で統合することで、個別の要素が直ベントと組み合わせてメタバース上で課金制のイ接繋がっていなくても、全体として繋がる仕組み

ベントを開催したり、あるいは観光客等に向け、です。すでにスーパーゼネコンを中心にビル単体

地域の綺麗な自然・景色・四季折々の写真や動画

ではビル OS という言葉が使われています。例えを販売するプラットフォームをメタバース上で自ばビル内の電気、エレベーター、非常システムな治体が運営し手数料を得て、サイトやデータ更新

どが、ビル内で連携・統合され、隔離されたプラッの費用に充てることがあります。この他、実際にトフォームが形成されてきています。こうしたビは住んでいなけれど、故郷や愛着がある街を応援

ル OS と都市 OS が繋がることで、小規模なローしたいというニーズを捉えたものもあります。ク

カルコミュニティが、都市全体に繋がる仕組みとラウドファウンディングが代表的ですが、バー

なれば、大きな可能性はあると感じています。しチャル村民、バーチャル市民権という概念も広まかし、そうした事例を耳にしたことはありません。

りつつあり、何口か寄付することで、まちづくりの中で何らかの権利を付与するような自治体も出てきていいます。こうした取り組みを通じて、自－次の質問もお答えいただける方がいれば助かります。

治体が音頭をとりながらバーチャルを活用してマUR の OB で JUDI 会員の西さんからの質問でネタイズする可能性があるのではないかと思います。難しい質問だと思いますが、良い機会ですのす。

でお尋ねします。
「ほとんどの自治体で人口が減
少しており、既存の公共建築、学校などの効率的−ありがとうございます。次の質問は答えられるな再配置や統合に向けた計画作りが必要だと思います。この分野で DX に取り組んでいる事例があ方がいらっしゃいましたら、お答えください。
鹿島建設の笹田さん、建築を専門とされる方か

れば教えてください。取り組みを行っていない市らのコメントです。「土地レベルでの DX、デジタに関しても、アイディアがあれば教えていただき

ルデータの活用に向けての課題は、主に自治体をたいと思います。」

中心とした人に起因するのではないかと感じています。建築では建物単体で閉じてしまうことが大澁谷

デジタルツイン活用の事例として紹介した富半で、いくら優れた提案を行なっても、都市レベ

山県南砺市では人口減少の中での公共施設の再編

ルに繋がることが少ないと感じていますとのことが課題として挙げられました。現在の公共施設にです。お聞きしたいことは、建物単体と都市レベ

ついて、潜在的な活用方法の発見のための人流シルを繋ぐための様々なデータやコンテンツの繋ぎ

ミュレーションデータの活用にも取り組んでいま方や新しいアイディアがあれば教えてください。」

す。

岡本アイディアはないですが、建物には施主がい－ありがとうございます。今の質問に関連して、て、都市にはそれがいません。そういう違いがあ

大西先生が行なっている自動設計の高速化についると思います。その辺でもしかしたら、新田さんてお伺いしたいのですが、その前に、能登半島地言われたバーチャル村民の中でメリットを与えて震に取り組むことになったきっかけを教えてくだ

その中でお金を稼げるというところは、ヒントに

さい。

3-6

大西

熊本地震をきっかけにこの研究を開始し、プ澁谷

ご質問ありがとうございます。1 人 1 人のエーレハブ協会の会員企業に協力をお願いしましたと

ジェントの違いを全て反映させて人流をシミュ

ころ、大和グループと共同研究することになりまレートすると、複雑なモデルになってしまいます。

した。そこを通じてプレハブ協会との関係もでき、もちろんこの会場ぐらいの人数であれば、細かく

最近では自治体主催のバーチャルトレーニングな

シミュレーションできますが、都市全体となるとど、有事の際の対応を学ぶ取り組みに、プレハブ

難しくなります。目的に応じたデータやモデルの協会と一緒にサポートとして参加してきました。

軽量化がポイントになります。例えば裾野市でのこうした中、地震が発生し、1 月 2 日にはトレー

避難シミュレーションの場合、個人属性、社会構

ニングで使用するプログラムを活用した支援の要成に応じた避難行動の違いに関心があったので、請がプレハブ協会からがあり、すぐにお受けしま

そこに最も注目するなどどこを重視してシミュした。

レーションモデルを構築するかはケースバイケー

熊本地震以来 8 年間も研究を続けており、今動かなければ、今まで何をしていたのだろうというスとなると考えています。
一般的には、人流の 8 〜 9 割ぐらいがモデル化

強い思いもありました。

できると言われています。例えば日常生活では、
朝起きて、勤務先に行き、また家に戻るといった−設計を早くすることができても、施工につい大体のパターンが決まっています。ただ、プラスては変わっていないと思います。つまり、デジタ

アルファの違い、例えば、今日は公園で寄り道をルによるロボット化、自動製造、3D プリンティ

したとか、今日は何かプラスアルファの活動をしングなどがもっと進められないのかということでたとか、そういったところを理解する必要もあるす。

と考えています。

大西

軽量鉄骨でディテールの簡略化など、様々

岡本澁谷先生のお話を聞いていて、疑問に思ったな工夫がなされていると思いますが、この課題はことがあります。避難行動シミュレーションであ残っていると思います。プレハブ仮設住宅は、人れば、誰もが逃げることを選択します。しかし、力での建設を前提にデザインされています。現在郊外にショッピングセンターができた時のヒート取り組んでいると聞いているのは、内部間仕切り

マップの変化などを考える場合、同じ食料品店での造作です。ここの施工にかかる時間は一般の住も A スーパーは野菜がいい、B スーパーは近くに宅と同じで、仮設住宅としては特に時間がかかる

あるけど品物が良くないから行かない、そうした場所になるそうです。そこで、デザインを見直す

嗜好性の影響をどのようにモデル化するのでしょのですが、施工ツールに合わせる方向で変える必うか。従来は、商業コンサルタントなどの専門家要があると考えています。今までは作りたいものが積み上げた知識でもって、店舗や扱い商品、エに対してツールを改善してきましたが、現在は、リアの特性から判断していましたが、事例のシいいツールに合わせてデザインを変えていく、そミュレーションでの処理や結果の扱いについて教んな時代になっていると思います。

えていただきたいと思います。

−

澁谷先生に今日の研究紹介に関してお聞きしま澁谷

ご質問ありがとうございます。シミュレー

す。人流をシミュレーションする際、エージェン

ションや可視化は簡単ですが、その後のコミュニトのモデル化はどのように行なっているのでしょケーションや、結果の伝え方、理解の仕方といっうか。現実世界にいる人たちの振る舞いを再現す

た実際のまちづくりへの活用が、非常にチャレンるのでしょうが、どこまで現実に近いものとなっ

ジングなところだと思っています。

ているのか教えてください。

まず、現状について説明します。基本的には嗜3-7

好性に関する情報も関連させています。例えば店

では、うまく横展開ができていると感じます。我々

舗の魅力度や、世代や個人属性（性別、家族構成、は様々なサポートを用意していますが、各社の事

居住地、嗜好など）に基づき、エージェント１つ

情、業務の内容、担当者の技術などを把握し、そ１つの行動を確率的にモデル化しています。なお

れらに合わせた性能の設定をそれぞれに対して行

かつ、エージェント側のパラメーターと出店する

うことは困難です。それを内部で行える人材を持店舗の特性（郊外型の複合大型施設なのか、地元つ組織はうまく自走できていると感じます。

密着型店舗なのかなど）についてモデルに組み込んでいます。今日はフィードバックの部分をご紹−ありがとうございます。

介していませんが、同じような質問や疑問は常に

本日は都市環境と DX っていう大きなテーマでいただいており、我々もシミュレーション結果に議論をしてきましたが、残り時間がわずかとなりついて断定的な言い方や見せ方はせず、可能性のましたので、最後に今後の展望について、AI にも範囲を示すような工夫をしています。

触れながらお話いただけたらと思います。

−

新田さんに伺います。約 150 種類のソフトウェ

大西

AI に関することではありませんが、皆さんにアをお持ちですが、それを導入してもらうのは大お聞きしたいことがあります。最近では、仮設住変だと思います。どのようにして導入に対する理宅はできるだけ集落単位で移転するという前提が解を得ているのでしょうか。

できており、コミュニティ形成の支援はあまり行いません。しかし、それでもコミュニティの形成

新田

ほぼ 9 割のソフトウェアを社内で開発していは難しいと思います。例えばそういうとき、ご高ます。社員は約 150 人ですから、1 人で複数の製齢の方には難しいかもしれませんが、デジタルネ品を担当していることになります。

イティブの人たちが仮設住宅に入居したとき、メ

サポート窓口を用意しており、弊社製品のユー

タバースにコミュニティを作るとどうなるだろ

ザーからの電話とメールは、いつでも受け付けてう。物理的な実際の仮設住宅の環境とは別の、何います。セミナーも週に３〜４回開催しています。

か新しい環境の構築に非常に興味が湧きました。

製品ごと、扱いの習熟度ごとにクラスを分けて行それについて、研究を進めてみたいと思いました。

うケースや、その他にも、ユーザーの会社に出向

ただそういう分野には疎いので、このことについいてカスタマイズした個別講習を実施することもて意見やヒントをいただきたいと思います。また、あります。ユーザーの求めに応じて、データ作成

将来的には一緒に研究を進めることができればとや業務支援のみを行う部署も設置するなど、試行思います。

錯誤しているところです。
パッケージの製品はなるべく多くの方の要望や新田大西先生の今のお話に大きな可能性を感じて利用に応えられるよう、統一的なインターフェー

います。おそらく今の 20 代 30 代の方の中には、

スで直観的に操作できるように開発するようにし

平時からデジタル上でのコミュニティに属していています。できるだけ多くのユースケースに適合る方がいると思います。それにバーチャル村民なさせている反面、UC-win/Road については 20 年

どを掛け合わせると、もしも自分の住むまちで何以上の開発の歴史があり、多彩な機能があることかあった時、登録先の町にある空き部屋が活用でで、使わないとすぐに操作方法を忘れてしまいま

きるなどの仕組みがあれば、街に留まりたい人、す。うまく使いこなしている自治体や会社では、留まる必要のない人、それぞれに対応できるかも組織内に製品について詳しい人、好きな人、得意しれません。デジタルによりそういう属性を持つな人がいて、我々メーカーとのハブになっていた方が増えていくように思いました。

だくことがあります。業務で求められる内容に合AI については、自治体ではメタバース内のバー

わせて、製品の機能を落とし込める方がいる組織

チャル受付のような取り組みが始まっています。

3-8

災害時に被災された方を把握しなければならない

明をします。しかし実際の現場では、A 施設は地とき、例えば、災害モードに切り替えることで、域に唯一のもので住民がお金を出して作った地域

AI が住民への初期対応や、被災者からの質問への思いのこもったものであるとか、B 施設はなくの対応に関する行政職員レクチャーなどができれなってもいいけど、その後どうしてくれるのなど、

ば、早い段階で仮設が必要な人やそのニーズが把それぞれの地域の歴史や、人の人生を背負いなが握できるかもしれません。そういった AI の使いら存在しています。そういうときの合意形成で、方をすると、いろいろな課題が整理されるかと思

デジタルや AI を使って利害関係者を説得できたいます。

ら楽だろうと思いますが、そうはいかないと思います。しかし、澁谷先生のお話にあった潜在的な−澁谷先生どうですか。

利用者という観点は、我々はあまり持っていません。例えば、ある施設がなくなるけれども、実は澁谷

メタバースは専門ではありませんので、個人

こういう属性の人たちが近く通っているので、そ的な感想になりますが、新田さんがおっしゃったの人達をうまく捉えることができれば、別の利用ことはその通りだと思います。仮設住宅についてがあるのではないかといった検討ができると思いはすぐに出て行かれる場合もあれば、最後まで残ます。単に地域で作ったコミュニティ施設で何かる方もいて、仮設住宅に住む中で繋がりができたをしようというだけではなく、例えば、お金が稼としても、時間とともにそれが消えてしまうこと

げる提案などもできる可能性を感じました。

もあります。また、基本的に集落単位で入居されまた、シミュレーション結果の解釈の大切さにますが、災害の状況によっては元々繋がりがない

関しては、デジタルで示されるとどうしても正し方と同じ地域に入居する場合もあると思います。

い気にさせられることがあると思います。そうな

その時、全員である必要はありませんが、デジタらないように幅で示すとのことでしたが、可能性

ルネイティブの人が一人でもいて、その方がハブの幅があるシミュレーション結果を将来像の一つとなって、デジタルに慣れていない方にも繋がりとしてどう繋いでいくか、説明し相互に理解してを作った中で、徐々に仮設住宅から退去してくよ

いけるよう間に立つ人材の育成が求められると思うな状態ができると、なおいいのではないかと思いました。

いました。あと講演の中で、仮設住宅ごとに独立

最後に、今の時代、設計や計画も、デジタル化していると、それぞれで情報が共有されないといを前提にしたもの変わっていくだろうという話がう指摘がありましたが、そうしたところでの中のありました。設計したいもの、計画したいものを

繋がりだけでなく、デジタル村民のような繋がり

表現するという考え方から、デジタル化を前提とも含め、これからの繋がりにデジタルには可能性する考え方、しかもそれが足かせではなく創造性があるのではないかなという感想を持ちました。

を広げることになることについては、JUDI の中で議論したいと思いました。

−

ありがとうございました。岡本さんはプレゼンの中で、期待と不安という話をされましたが、不−まだまだ聞きたいことがありますが、ディス安が大きくなったのか、それとも解消されたのでカッションを終えたいと思います。ありがとうごしょうか。

ざいました。

岡本

不安は減りませんが、期待はいくつかあります。例えば先ほどの質問にもあった公共施設の再編では、余剰のものをいかに減らすかという問い
に対し、A 施設と B 施設を無くし C 施設に統合す
ると、財政的に最も良いという合理的で正しい説
3-9

４.

まとめ
角野 幸博（関西学院大学名誉教授）

今日はありがとうございました。昨年度末まで関の事例紹介の中に、プロジェクト間での情報の共有

西学院大学に在籍していた角野と申します。今日はと活用がありました。得た情報をどんどん蓄積し、最先端の情報を紹介していただき、頭の中がいっぱ

さらに次のプロジェクトに活用して地域整備を進いになっています。その中で、私の考えたことを申め、広く公開もしていく、そのような取り組みはすし上げます。

でに多くあると思いますが、そのための制度作りや私自身は、例えばある都市デザインの提案に対しマナー作りが必要だという感想を持ちました。そのて、この空間ができると人はどう動くのか、どう振中で、例えば予算化されやすい防災関係の取り組み

る舞うのかということに関心を持ち続けてきましを通じて、適切に情報を扱うためのパターンを探し、た。またコロナ禍の前のことですが、広域の大都市一般化させていく戦略も良いかもしれません。

圏で見たときに、資産や人は今後どのように移動す

私は今年 3 月まで大学に在籍していたこともあり、るのか、人口は減少するのか、災害はどう影響する

あらためてプランナー教育に求められることを考えのか、様々な施設や観光地で人はどのように活動し、 直す必要性を感じました。これが３点目です。大学
そこにインバウンドの影響を加味するとどうなるか

教育でできることは当然限られます。しかし、従来など、データがないとわからないことを、延々と議の建築・都市デザイン教育の枠組みでは社会の制度論をしていたことを思い出します。そうした経験をや技術の変化に対応しきれないと考え、新たに建築踏まえ、話をお聞きし考えたことを 3 点申し上げま学部を立ち上げて、限られたカリキュラムのなかです。

はありますが、必要な技術・技能・知識を習得させ１点目は、特に後半のディスカッションを踏まえるために、例えば BIM の演習などを導入しました。

たものです。DX の強みとして、迅速化と計画の精

その一方で、建築を志す者はフリーハンドで線が引緻化、例えば、人の動きを正確に判断し精緻化する

けないと駄目だという考え方もあります。今後のプことが、主な話題であったと思います。その中で、 ランナーの職能について、私も勉強になるシンポジ
プランナーとしてのノウハウや価値観を、どの段階ウムでした。どうもありがとうございました。

でどのように組み入れるかが重要と考えました。例
えば計画の迅速化プロセスにおいては、設計要件を
インプットする段階が考えられますが、それだけではなく、アウトプットされた計画に対しても、どの段階でその情報を取得・評価し、新たな情報をインプットして計画のリファインにつなげるのか、その点も重要だと思います。
２点目は、コロナ禍前に比べ、本当にいろいろな情報が利用できるようになったことです。例えば
オープンデータでも地理情報、PLATEAU、3D モデ
ルデータ、スマホの位置情報など、昔は手に入らなかった情報が簡単に入手でき、AI カメラは人の判別も可能です。そうした情報が様々な形で使いこなせるようになってきましたが、その使い方が大きな課題であるという感想を持ちました。例えば新田さん
4-1

2024 都市環境デザインフォーラム関西

都市環境と DX
建築・都市計画、災害対応に向けて報告書
2024 年 8 月
2024 都市環境デザインフォーラム実行委員福田知弘（都市環境デザイン会議・関西ブロック幹事）
岡

絵理子

岡本

壮平

加茂

みどり

岸田

文夫

小西

久美子

篠原

祥

清水

勝民

武田

重昭

藤川

敏行

前田

裕資

山室

浩一

若本

和仁

都市環境デザイン会議の許可なく、本書の全面または一部の複写・転載はご遠慮ください。