Autumn
2016
特集

SAS Visual Analytics 7.3®

〜 SAS ® Visual Analytics Designerを中心に〜

1

新企画

SAS Great Place

なつやすみ 親子でデータサイエンス

Q&A

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Report19

リリース／ Hot Fix 最新情報

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SAS Visual Analytics 7.3

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Autumn 2016

SAS ® Visual Analytics 7.3［ 特集 ］SAS Visual Analytics 7.3®

〜 SAS ® Visual Analytics Designerを中心に〜

ビッグデータを高速かつ優れたビジュアライゼーション（視覚化）で把握できる製品としてSAS ® Visual Analytics があります。SAS Technical News の 2014 Summer 特集では、SAS Visual Analytics 6.4 の主要な機能をご紹介しました。
http://www.sas.com/jp/periodicals/technews/pdf/technews2014summer.pdf

今号では最新の SAS Visual Analytics 7.3 の概要をご紹介し、SAS Visual Analytics の主要な機能の１つである SAS ® Visual Analytics Designer を特集します。
特に、階層化グラフ、インタラクションの機能を用いたレポートのサンプルおよび作成方法をご紹介します。

SAS Visual Analytics がカバーする範囲

統計分析・
予測初級レベル
データ探索（試行錯誤）
仮説発見

分析の高度

過去の見える化（非定型）
集計分析
過去の見える化（定型）
レポーティング

Visual Analytics Designer[SAS Visual Analytics の主要な機能 ]Visual Analytics Explorer

［ 特集 ］SAS Visual Analytics 7.3

Autumn 2016

SAS ® Visual Analytics
SAS ® Visual Analytics とは

特徴

VA には、以下の特徴があります。

SAS Visual Analytics（以下、VA）は、インメモリテクノロジーと視 覚

・データの視覚化

的なインターフェイスを組み合わせることで、膨大な企業データから高・強力なレポート

速で価値を引き出せる BI 製品です。VA を使用することにより、難しい・使いやすい統計分析

課題の解決、業績の向上、リスクの緩和など、あらゆるビジネス課題について、以前は気づかなかった視点や解決策を迅速かつ高い信頼性で見出せます。

・インメモリ分析エンジン
・モバイル BI

データの視覚化レポーティングや探索はすべて Web インターフェイスによる対話型の操作で行います。また、データの種類に合わせて最適なチャートを選
ぶ、自動チャート作成機能があります。

強力なレポート
グラフオブジェクトとして用意されている、棒グラフ、散布図、バブル

高度な分析
・統計分析
・時系列予測・データマイニング・最適化

プロットなどの 多彩な選 択 肢の中から、効果 的なビジュアライゼー
ションを選択できます。また、階層化構造やフィルター機能を加えることができます。これにより、対話的に操作できる表やチャートを作成できます。

使いやすい統計分析
使いやすい Web ベースの環境に分析機能が完全に統合されているため、あらゆるユーザーがそのスキルレベルに関係なく、さまざまな統計分析ができます。また、SAS ® Visual Statistics を使用することで、高度な統計分析（線形回帰分析、ロジスティック回帰分析、クラスター分析）、予測モデルの作成や予測モデルの比較が簡単にできます。

インメモリ分析エンジン
従 来 の SAS 製 品では、データセットに対して分析を行う場 合、物 理
ディスク( 外部記憶装置 ) に保持されているデータを必要に応じてメ
モリにロードし、分析の実行、結果の出力を行っていました。
VAでは、データを予めメモリへロードすることにより、分析処理、結果の出力をメモリ上で実行します。

SAS ® Visual Analytics Designer についてモバイル BIVA のビジュアライゼーション（視 覚 化）で きる主 要な 機 能として、SAS

iOS およびAndroid 用のモバイルアプリ SAS Mobile BI を使 用

Visual Analytics Designer（以 下、デ ザ イ ナ）と SAS Visual Analytics

して、モ バ イル デバ イス から VA のレ ポートが 表 示で きま す。SAS

Explorer（以下、エクスプローラ）があります。デザイナは集計やレポーティ

Mobile BIからフォルダ階層をたどり、選択したレポートを簡単にダウングができるツールで、エクスプローラは高度な統計分析やデータ探索がンロードできます。

できるツールです。左の図はデザイナとエクスプローラの使用範囲です。

Visual Analytics の製品紹介については以下Web リンクにてご確認いただけます。
http://www.sas.com/ja̲jp/software/business-intelligence/visual-analytics.html

分析の効果・成果

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Autumn 2016

［特集］SAS Visual Analytics 7.3 〜 SAS Visual Analytics Designerを中心に〜

SAS ® Visual Analytics 7.3

新機能SAS ® Visual Analytics Designer で印刷オプションの追加
・PDF 印刷の際に、「クリップコンテンツを展開する」オプションが追加されます。オブザベーション数が多い場合、テーブル、クロス表などでは

VA7.3 の全般的な拡張機能として、以下があります。
・サンプルテーブル、サンプルレポートの追加

部分的な表示になりますが、このオプションを用いることで、テーブル、
クロス表などの全体を表示するページが追加されます。

・SAS Visual Analytics Viewer のモダンモードの使用

各種データベースの対応

・SAS Visual Analytics Designer で印刷オプションの追加

・Pivotal HAWQ データベースからインポートできます。

・各種データベースの対応

・分 散環 境において LASR サーバーは NFS マウントで Hadoop データ

VA7.3 の管理分野における変更と拡張機能については、以下があります。
・監査ログの拡張機能
・SAS ® Environment Manager の拡張機能
・クロスドメイン環境での外部マップサーバーの接続をサポート
・ゲストアクセスのサポート

サンプルテーブル、サンプルレポートの追加
・サンプルテーブル、サンプルレポート、およびサンプル探 索（エクスプ
ローラがある場合）が使用できます。

SAS Visual Analytics Viewer のモダンモードの使用
・デザイナやエクスプローラで 作成されたものを閲覧するための SAS
Visual Analytics Viewer（以下ビューア）という機能があります。従来通りのクラシックモード (Flash)でビューアを表示することもできま

ベースの MapR に接続ができます。

監査ログの拡張機能
・VAには監査ログを取得し、管理用レポートで表示する機能があります。
この監査ログで、
オブジェクト情報の詳細を取得できます。
・SAS Web Infrastructure Platform s Shared Data Server にあ る
VAの監査ログは定期的にアーカイブされます。このアーカイブされる
デフォルトのタイミングが３０日に変更されています。
・LASR サーバーにロードされる監査ログデータは Autoloadデータディレ
クトリにあります。このAutoloadデータディレクトリにある監査ログテー
ブルの古いデータを定期的に削除するタスクが追加されます。

SAS ® Environment Manager の拡張機能
・SAS Environment Manager の Web イ ン タ ーフェイ ス 上 で LASR
サーバー、LASR ライブラリの追加およびユーザー権限の設定ができる
ようになります。

す が、VA7.3 で は デ フ ォルト の ビ ューア の 表 示 は モ ダ ン モ ー ド

クロスドメイン環境での外部マップサーバーの接続をサポート(HTML5) になります。

・クロスドメイン環境での外部マップサーバーの接続ができます。

［ 特集 ］SAS Visual Analytics 7.3

Autumn 2016

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ゲストアクセスのサポート

非分散型サーバー、分散型サーバーについては VA 7.3 のシステム必要

・ゲストアクセス用の URLを使用することで特定のユーザーを定義せず条件も併せてご参照ください。

に VA にゲストログインができます。

http://www.sas.com/jp/service/documentation/installcenter/

新機能の詳細につきましては以下をご参照ください。

visanlytofr/7.3/sreq.html

http://support.sas.com/documentation/cdl ̲alternate/ja/
vaug/68648/HTML/default/vaugwhatsnew73.htm

SAS ® High-Performance Analytics Infrastructure 環 境 の 構 成例については、以下をご参照ください。

サーバー構成SAS ® Visual Analytics

VAは、
非分散型サーバーもしくは分散型サーバー（non-distributed or
distributed）の２つのサーバー環境にインストールが可能な製品です。

http://support.sas.com/documentation/onlinedoc/hpa/index.html[Point]
VAで最大限の効果を出すためには、お客様のデータのサイジングや必要なアクセス量を検討した上で導入することが非常に重要です。

サーバー環境サーバー台数OS

1. 非分散型サーバー

1台〜

Windows, Linux

2. 分散型サーバー

4 台〜

Linux

1. 非分散型サーバー
SMP（Symmetrical Multi Processing）版と呼ばれ、サーバー１台から導このため導入をご検討される際は弊社営業までご相談ください。

扱えるデータベース

SAS ® Visual Analytics

入可能なエントリーモデルです。
VAでは、Microsoft ® Excel ® のスプレッドシートや CSV ファイルだけで

2. 分散型サーバー
MPP（Massively Parallel Processing）版と呼ばれサーバー４台から導入可能であり、複数のサーバーで並列処理をするエンタープライズモ
デルです。MPP 版は拡張 性に優れ、データサイズやアクセス量に応じサーバーの増強ができ、規模にあったマシンスペックを提供することがなく、SAS/ACCESS ® エンジンを使用して以下のさまざまなデータベー
スからインポートできます。

サーバーデータベース

できます。そのため、小規模から大規模まで多彩な状況に応じ構成する・SAS Data Set ・MySQL

・PostgreSQL

・Aster

ことができます。また、一例として MPP 版はデータの一時置き場として・Netezza

・Salesforce

・DB2

・ODBC

Hadoop データストレージ環境を活用することもできます。以下の図・SAP HANA・Greenplum

・Oracle・SQL Server

は、分散型サーバーにおける処理のイメージを記載したものです。この・Teradata

・Vertica

・Pivotal HD

・Cloudera Impala

例では Hadoop クラスター環境と LASR アナリティクスサーバーが同一の筐体に存在していることを想定し、並列処理でメモリへロードを行い、VA を利用しています。

Hadoop データベース
・BigInsights

・Cloudera

・Pivotal HAWQ ・Hortonworks ・MapR
上 記 の デ ー タベ ース か ら 抽 出 するた め に は、そ れ ぞ れ に 対 応 した

SAS Visual Analytics

SAS/ACCESSライセンスが必要です。

SAS LASR Analytic Server
Server1

Web Application Server (Mid Tier)

SAS LASR Analytic Server
Server2

Server3

Server4

Server5

MemoryMemoryMemoryMemorySAS/ACCESS が 対 応 する、データベースのバージョン などの 詳 細 情
報 に つ い て は 以 下 の SAS Foundation シ ス テ ム 必 要 条 件（SASFoundation System Requirements）をご参照ください。

メモリへデータロード

HDFS

HDFS

HDFS

HDFS

[Windows 版 ]http://www.sas.com/jp/service/documentation/installcenter/sasinstall/9.4/win/wx6/sreq.pdf

さまざまなデータソース、ビッグデータ[ 分散型サーバーのイメージ ][Linux 版 ]http://www.sas.com/jp/service/documentation/installcenter/sasinstall/9.4/unx/lax/sreq.pdf

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［特集］SAS Visual Analytics 7.3 〜 SAS Visual Analytics Designerを中心に〜

SAS Visual Analytics
Designer®

この章では VA 7.3 の新機能であるサンプルテーブルやサンプルレポートの中から、カジノの利益データを使用して、デザイナでのレポート作成方法をご説明します。

概要

グラフオブジェクトの種類

デザイナを使 用して複 数のデータソースを使 用したグラフ、表、テキス

デザイナでは以下のグラフオブジェクトが用意されています。サンプル

ト、画像イメージなどを含めたレポートがドラッグアンドドロップで作成

レポートでは「棒グラフ」、「二軸の折れ線グラフ」が使用されています。

できます。作成されたレポートは Webブラウザやモバイル端末で閲覧できます。

こ れ ら の グ ラ フ オ ブ ジ ェ クト の 詳 細 に つ き まして は SAS Visual
Analytics 7.3 ユーザーガイドをご参照ください。
http://support.sas.com/documentation/cdl ̲alternate/ja/
vaug/68648/HTML/default/titlepage.htm

棒グラフ

円グラフ

折れ線グラフ

散布図

バブルプロット

ターゲットの棒グラフ

ウォーターフォールチャート

時系列グラフ

比較時系列プロット

ベクトルプロット

数値系列プロット

バブルチェンジプロット

ツリーマップ

二軸の棒グラフ

二軸の折れ線グラフ

二軸の棒・折れ線グラフ

二軸の時系列プロット

ニードルプロット

ステッププロット

スケジュールチャート

バタフライチャート

点プロット

株式数とボラティリティチャート

株価（高値−安値）チャート

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サンプルレポート
まず、レポートで用いるサンプルデータセットの説明をします。

1

このデータセットは、店舗や利益、ゲームマシン（以下マシンと略）の製造

2元といった、カジノの利益に関するデータです（以下はサンプルデータの一部です）。

店舗に関する情報

店舗名（Casino）
場所名 (Section)
マシン名 (Machine Name)

カジノのゲームマシン

ゲームの種類 (Machine type)
製造元（Manufacturer）
機種（Model）
利益（Gross Revenue）

カジノの経営に関する情報

利益目標（Total Gross Revenue Target）
マシンごとの利益（Gross Revenue Per Machine）

ゲームマシンがプレイされた数

マシンがプレイされた数 (Plays)

時系列に関する情報

日付（Month）

掛け金（Denomination）[ 図1：カジノの店舗別の利益レポート]

このレポート [ 図1] からは以下を読み取ることができます。
1. 棒グラフから、２店舗の利益を比較すると、Libra（店舗）よりAries（店舗）の利益が圧倒的に高いことが安易に判断できます。
2. 折れ線グラフからは２店舗合計の利益を表示しています。この折れ線グラフから、多少のばらつきはあるものの緩やかには利益が上がっていることはわかります。しかしながら、利益を押し上げている／押し下げている要素（ゲームの種類やその他の相関）について判断材料は見つかりません。

このデータを使用して、経営状況の見える化を行います。このデータを

上記の２点から、次のステップとしてもう少し細かくデータを見る必要がもとにレポートを作成し、利益に対する伸び率や収益機会の損失などのあると判断できます。ここでは、切り口として、全体の利益ではなく、1つ原因を探っていきたいと思います。

掘り下げて店舗ごとの利益を表示し、店舗ごとの推移を確認します。

ただ単に、データを漠然と眺めているだけでは特徴や傾向の把握ができ

このレポートでは、棒グラフ、折れ線グラフが連動していますので、棒グ

ず、どういう施策を打てば 有効なのかがわかりません。データを分析す

ラフにおいて店舗をシングルクリック、選択することによって、折れ線グる場合、何か1つの視点を切り口として、その切り口に合致するグラフ、

ラフが各店舗に対応した表示となります。以下では、各店舗に対する折表を作成することが有効な手段の1つです。

れ線グラフのみを並べて表示しています。

【カジノサンプルレポートの説明】
カジノデータなど、一般的にビジネスデータでは、はじめに全体像として利益を把握することが重要となります。この際、一時点における利益のみではなく、１年前、１ヶ月前からの推移などを見ることによって、安定的な利益なのかを確認することも必要となります。
このレポートでは Libra（店舗）と Aries（店舗）の利益状況を確認します。２店舗の総利益は棒グラフ、両店舗合計の各月における利益は折れ線グラフで表します。また、折れ線グラフでは、各月の利益目標（青線）

1. Libra( 店舗 )では 2014 年 5 月に利益が大きく下がっています。

と実績（緑線）で表示し、利益目標と実績がどのように推移しているのかも併せてグラフに出力しています。

2. Aries( 店舗 )では 2014 年１月以降、利益が伸びていましたが、2014
年６月には大きく下がっています。

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ともに大きく下がった後、次の月には利益が大きく上がっていますので、店舗を改装し、リニューアルオープンしたのではないかとも考えられます。このように、原因を探る上で、どの時点であるかを把握するだけでも有用な情報となります。
さらに、カジノではゲームはいくつかに分類することができます。ここでは、vpoker、video、reel のカテゴリに分けていますので、利益が下がったのが店舗全体であるのか、もしくはゲームの種類に依存しているのかを確認してみます。

vpoker

このレポートでは棒 グラフの店 舗をダ ブルクリックすることにより、
店 舗 におけるゲームの 種 類ごとの 棒 グ ラフ [ 図 2] に変 更することができます。
注 : シングルクリックでは連動した折れ線グラフの表示が変わりますが、
ダブルクリックでは、棒グラフ自体の表示が変わります。
video

ここでは店舗 Libra をダブルクリックしてみます。

reel[ 図 2：Libra をダブルクリック後の表示 ]いずれのゲームの種類も1 ヶ月もしくは 2 ヶ月ごとに利益が 高くなった
棒 グラフでは、3 つの ゲームの 種 類における利 益 が 表 示されており、り、低くなったりして一定ではないことがわかります。また、利益が 高い

video（ゲームの種類）が突出し、高い利益であることが確認できます。

月は常に同じではありません。このため、月ごとに異なるゲームの種類の

店舗ごとの利益を確認したときと同様、ゲームの種類をシングルクリッ

キャンペーンなどを行い、常にお客様が飽きないように工夫しているのクすることによって、Libra（店舗）におけるゲームの種類ごとに利益のではないか、と考えられます。

推移が表示できます。以下は、折れ線グラフのみを並べています。

また、利益が突出して大きい video（ゲームの種類）の折れ線グラフを見ると、2014 年 5 月に大きく下がっています。これは、Libra( 店舗 ) の利益が下がった月と同じとなりますので、video（ゲームの種類）が大きく関連していると考えられます。
以上より、Libra（店舗）においては、2014 年 5 月、video（ゲームの種類）に焦点を当て、利益が下がった起因を詳細に調べる必要があるのではな

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いか、とわかります。

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この例ではカジノデータにおける利益のみに着眼していますので、このレポートのみからは具体的に利益を伸ばすための策を考えることは難し
いかもしれません。しかしながら、実際にデータを探索することで、デー
タをさまざまな角度からながめ、結果を構成している要素はどのデータ
なのか、またその 要 素に関連するデータは何であるのかなど、複 数のデータを紐付けることでこれまで見えていなかった、隠れていた事実を見出すことができます。その結果、VA のデータ探索を活用することで、これまで見出せなった視点からの施策を考えることができるようになります。

［ 特集 ］SAS Visual Analytics 7.3

Autumn 2016

9［特集］SAS Visual Analytics 7.3 〜 SAS Visual Analytics Designerを中心に〜

レポートにおける機能の説明
この章では、デザイナで作成できるレポートの便利な機能である、階層化グラフおよびインタラクション機能を紹介します。
この機能は、VA7.3 のサンプルレポートに含まれるカジノの店舗別の利益レポートでも使用されています。

階層化されたグラフとは１つの変数をさらに細分化した変数にて表すことを階層化と言います。
階層化したデータを辿って、上層から下層に掘り下げていくのがドリルダウンです。階層化されたデータをグラフ化することを階層化されたグラフと呼び、レポートではこの階層化されたグラフを用いてドリルダウンしていきます。
図 3 のサンプルでは、カジノの利益データを「階層化されたグラフ」の機能を用いて表しています。

作成手順
階層化されたグラフを作成するためには、始めの手順としてカテゴリの階層化が必要です。カテゴリの階層化をするには、取り込んだデータの変数同士の従属関係を定義します。

1

SAS ® Visual Analytics Hub より [ レポートのデザイン ] を選択すると、レポートを作成する以下の画面になります。左ペイ

ンより [ データソースの選択 ] で該当するデータを選びます。この例では、「VA̲SAMPLE̲CASINO̲REV̲FCST2」を選択します。

店舗別の利益を表す棒グラフ。
階層化が設定されており、ドリルダウンが可能。

[ 図 3：店舗別利益の棒グラフ：ドリルダウン実行前の表示 ]

階層化が設定されている棒グラフでは、店舗名（Libra）→ゲームの種類（vpoker）→マシンの機種（Vesta）順にドリルダウンして、より詳細な情報を確認することができます。

[Point]
サンプルデータセットを選択した際、以下のエラーメッセージが表示される場合があります。

以下の図 4 では Libra（店舗名）を選択し、ドリルダウンしています。
それぞれゲームの種類ごとの利益を見ることができます。

Libra（店舗名）でドリルダウンしたことで、利益のグラフが Libra 店のゲームの種類別の表示に変化。
この原因として、Public LASR Analytic Server が起動していない
可能 性 が あります。VA の 環 境 管 理 画 面 を 確 認し、Public LASR
Analytic Server が停止している場合は起動してください。
尚、インストール時の構成では Public LASR Analytic Serverを起動するとサンプルデータセットがロードされます。
[ 図 4：店舗別利益の棒グラフ：ドリルダウン実行後の表示 ]102Autumn 2016

データを選択すると、左ペインにそのデータタブに含まれる変数などが表示されます。表示されている変数はデフォルトで文

4［階層の新規作成］をクリックするとカテゴリに分類されている「データアイテム」の一覧が表示されます。

字データはカテゴリに、数値データはメジャーに分類されます。

ドリルダウンしたい順番にカテゴリを選択していきます。ここでは、汎用

左ペインにあるデータタブで階層を作成できるのは、カテゴリに分類さ的な情報を上層、より具体的な情報を下層になるように設定します。今れている「データアイテム」のみです。

回は Casino（店舗）→Machine Type（ゲームの種類）→Model（モデ階層に使用したい項目がカテゴリではなくメジャーに分類されている場

ル名）→ Denomination（掛け 金）の順 番で 階 層を 作成し、[OK] をク

合は、カテゴリに変換する必要があります。

リックします。

たとえば、今回使 用する Denomination（掛け 金）の項目は、メジャーに分類されているため、Denomination（掛け金）を右クリックし、分類をカテゴリに変換します。

汎用的な情報から、より詳 細な情報へ階層を設定。

分 類 を 変 更した い 項 目 を 右クリックし、表示されるメニューから適 切な分 類（カテゴリまたはメジャー）を選択。

5

次に表示するグラフを［セクション］とよばれる画面中央のエリアに追加します。ここでは左ペインにある［オブジェクト］から、［棒グラフ］を選択し［セクション］へドラッグアンドドロップします。

ドラッグアンドドロップ

3

新たに階層を作成するには、左ペインにある「」ボタンをクリックし、［階層の新規作成］を選択します。

6

この状態では、棒グラフに何の値も含まれていません。使用する値として、メジャーである Gross Revenue（利益）と先ほど作成した階層を棒グラフオブジェクトへドラッグアンドドロップします。

ドラッグアンドドロップ

［ 特集 ］SAS Visual Analytics 7.3

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設定が完了し、ドリルダウンできる棒グラフが表示されます。グ
ラフ内の値の出力形式や表示スタイル、色などを調整できます。

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1つのグラフでそれぞれの項目の詳細を見ることができる、ドリルダウン機能を持った棒グラフの完成です。

サンプルレポートでは、左ペインにある［プロパティ］で Gross Revenue（利 益）の 出 力 形式 を 通 貨（ドル 記 号）に変 更し、右 ペインの［プ ロパティ］で棒グラフを横にし、［ スタイル］でグラデーションの加工をして
います。

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インタラクション機能について

棒グラフのドリルダウン結果が反映され、折れ線グラフとリスト表がLibra（店 舗）のデータでフィルタリングされています。

デザイナで作成できるグラフのもう1つの特徴として、インタラクション機能があります。
インタラクション機能とは、レポートを構成するグラフやテーブルなど
複数の項目を連動させ表示できることです。
カジノの利益レポートの初期の表示では、棒グラフから店舗ごとの利益の合計を見ることができ、折れ線グラフから2 店舗合計の月ごとの利益の推移を確認することができました。たとえばこの同じレポートから、
店舗別に月ごとの利益 成 績や、利益目標の推移を確認したいときに、このインタラクション機能を活用すると便利です。

[ 図 6：カジノの利益レポート：インタラクション機能を使用した結果表示の変化 ]店舗ごとの利益の棒グラフで Libra（店舗）をダブルクリックしてドリルダウンすると、棒 グラフの 表 示は Libra（店 舗）のゲームの種 類ごとの

[ 図 5：カジノの利益レポート：初期表示 ]各店 舗の合計の利益（棒グ ラフ）と 2 店 舗 合 計 での利 益 の推 移（折れ線グラフ）はわかりましたが、店舗別の月ごとの利益の推移はどうでしょうか?

利益の表示に変わります。
このとき、インタラクション機能により、折れ線グラフが Libra（店舗）のデータと連動してフィルタリングされ、この Libra（店舗）の利益と利益目標が時系列で表示されます。さらに、リスト表も同様に Libra（店舗）でフィルターされ時系列で表示します。

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Autumn 2016

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作成手順

折れ 線 グ ラフとリスト表 が 表 示されます。ここで、棒 グ ラフ、
折れ線グラフ、リスト表を連動させるために、インタラクション

機能を追加します。

1

先ほど作成した階層化された棒グラフの画面から、操作を開始

右ペインの［インタラクション］タブから［インタラクションビュー］を起

します。

動します。

クリックして、[インタラク
ションビュー ]を起動。

2

左ペインの［オブジェクト］より、「リスト表」および「２軸の折れ線グラフ」のオブジェクトをドラッグアンドドロップにてセクショ

4［インタラクションビュー］の画面で、マウスの左ボタンを押しながら、グラフやリスト表など連動させたいオブジェクト同士をンに追加します。
「２軸の折れ線グラフ」にはメジャーとして利益と利益つなげていきます。

目標を、カテゴリとして日付のデータアイテムを追加します。また、リス

完了したら画面右下の [ 閉じる] ボタンをクリックして［インタラクション

ト表にはその他に表示させる「Gross Revenue Per Machine（マシンビュー］画面を閉じます。

ごとの利益）」や「Manufacturer（製造元）」といった項目をメジャーやカテゴリに追加します。

ドラッグアンドドロップ

5

これで、複数のグラフが連動するインタラクション機能の設定が終了です。

設定終了［ 特集 ］SAS Visual Analytics 7.3

Autumn 201613

[ 参考資料 ][ 補足 ]
この例では、先ほど作成したグラフなどのほかに各店舗の利益を色で区 別するダッシュボードインジケーターというオブジェクトを追加しています。

今号でご紹介しましたサンプルレポートはデフォルトで、以下のフォルダにあります。
SASフォル ダ/ Products/SAS Visual Analytics / Visual Analytics
Samples /Casino Floor Performance Sample

デザイナの階層カテゴリの作成とインタラクション機能により、１つのレ今号で記載している内容は、2016 年 8 月時点のものであり、バージョポートで多角的にデータを可視化できるレポートを作成することができ

ンアップや新しいプロダクトの提供により、変更や追加が行われる可能ます。これによりカジノの利益という１つの項目をドリルダウンし、店舗

性 が あります。最 新 のバージョンや 機 能 については、英 語 版の User

名（どこの店舗か）→ゲームの種類（どの種類のカジノか）→マシンの機

Guide 並びに Administration Guide をご確認ください。

種（どのマシンか）→掛け金の種類（どの掛け金か）まで掘り下げ、月ご

http://support.sas.com/documentation/onlinedoc/va/indexとの利益と利益目標をより詳細な情報で確認できます。

.html

膨大なデータに対してさまざまな角度から 見える化 が可能になり、ビおわりにジネス上での課題の解決などに役立てることができます。

今号では SAS Visual Analytics Designerでの階層化カテゴリ、インタラクション機能を用いたレポート作成方法、レポートの配信方法についてご紹介いたしました。
次号は、VA 7.1 以降の新機能・拡張点についてご紹介いたします。

［特集］SAS Visual Analytics 7.3 〜 SAS Visual Analytics Designerを中心に〜

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SAS Great Place
Vol.1

ひとつのチームや家族のように働く

｜

分かち合う

｜

なつやすみ 親子でデータサイエンス
新企画の連載開始です。第１回は、弊社の新を 体 験 するという企 画 が 出てきました。実

方々へのお礼と、今日の経験を楽しんでいた

たな取り組みとして、７月３０日と８月２０日

際にデータを分けて、比べて、学ぶという流

だきたいと挨拶し開始しました。

の両日、「なつやすみ 親子でデータサイエン

れで体験することが、分析の入り口であるこ

午前中は、ワークショップ全体の時間的なスス」というイベントが開催されましたので、そとを 知ってもらうにはとてもよい 機 会ではケジュールや作業の流れ、最後に分析結果をのイベントをご紹介いたします。

ないかと 意 見 が 一 致し、「 な つ やすみ 親 子

１枚のポスターにまとめていただくことを説で データサイエンス」という企 画 に決 定し明し、分析のテーマ、その仮説、グラフ、分析

この企画のきっかけは、分析を専門とする弊ました。

結果をどのように配置するのかレイアウトを社が分析の知識や経 験を社会に活かすこと

テーマは自由で、使用するデータもどのよう考えていただきました。

はできないのかという声がそこはかとなく上な種類でもよく、各自で用意していただいた

概 要 の説 明が 終わると、早速に持 参されたがったことです。早々にプロジェクトが 立ちデータから推察する仮説を立ててデータ間にデータから結果を1 枚のポスターにどうまと上がり、各部からボランティアで社員が集ま相関関係があるのかなどをグラフで視覚化めるのか 親 子で ディスカッションの 開 始でりさまざ まな企 画が候 補としてあがりまし

し、そこから導き出される結果や答えを親子す。このディスカッションを見ていると、最た。そのなかで、自分たちの知識を社会へ活で考えてもらうことにしました。当日持ち込ん

初は親御さんが 熱心にお子さんから意 見やかす、実 施 時期は夏頃、会 場は弊 社ミーティ

でいただくものは、テーマとデータです。

考えを聞き出していて、どちらかと言うとおングルーム、開催曜日は週末という内容で検6 月 20 日に弊社ホームページで参加者の公子 さ ん が そ れ に引 っ 張 ら れる ような 感 じ

討していくと、子供たちの夏休み自由研究に

募 を はじ め、多 数 の 申し 込 み か ら 34 組 のでした。そのうち、お子さんにレイアウトの活かせないかとのアイディアが出ました。

方々を選ばせていただきました。８月２０日

イメージ が沸 いてくるといろんな 意 見 が 飛

時期的には８月であれば準備から実 施まで

は、朝から雷と大雨の中、１８組のご 家 族がび 出し、目がキラキラ 輝き始 めるのを 感じの 期 間としても数ヶ月あり、また、丁度小 学参加されていました。

ました。

生の夏休 み の 期 間 にあたることから、親 子

親子でデータサイエンスのワークショップ開

また、テーマが 非常におもしろくなかなか大で 何かを学んでもらう、体験してもらうのは始で す。当 日冒 頭 で 弊 社 カントリーマネー

人には考えつかないアイディアでいっぱいでどうかとの 意 見 が あり、親 子で 簡 単 な分析

ジャの堀田が、参加いただきましたご家族のした。金賞受賞は次の通りです。

Autumn 2016

第１回

SAS Great Place

なつやすみ 親子でデータサイエンス証するためのデータが不足していることに気務が終わってからの準備となるため、ワークがつき、急遽インターネットでデータを検索

ショップが無事に終わるのか多少の不安はあするなどのアクシデントがあり、まさに分析りましたが、何とか無事終了し関係者全員が業務と同じ光景が垣間見えるときがありましほっとしました。

た。また、このようなワークショップに参加さまた、終了後に参加された親御さんへ簡単なれる親 御さんは、子 供 へ の 教 育に関 心 が 高

アンケートを記入していただき、多くの親御

第２回

く、うまくお子さんを誘導し最後の決断はおさんからはまた参加したいとの声がありまし子さんが行うという、教育の場としてはとてた。特に、参加されたお父さんからは、自分の・１つぶ１００円のチョコをくばるとおきゃくさんがふえるのか？

も理想的な展開で進んでいたようです。

仕事について子供へ説明できるよいきっかけ

14:30 にすべての 作 業が 終了し各自のポスになったとの意 見もあり、スタッフ一同喜び

ターが 掲示されました。その中から、弊社社と、また思いもよらない言 葉をいただき、よ員による審 査を行い、金賞・銀 賞を発表し賞

り充実感を感じた瞬間でもありました。

状と副賞を受賞の方々へお渡ししました。

今回の実施にて多少のアクシデントなどもあなどなど、いずれもユニークな内容でとても発表の最後には、弊社マーケティング本部長

りましたが、この経験を活かし次回の企画に興味深いものを感じました。

北川から、あらためて本日参加いただきました

反映させたいと思います。

・進めようリサイクル
逗子のゴミ問題・近代以前の人口増加
・僕の学習曲線・わが家の電気代とガス代・どの出身地のプロ野球選手がよく打つかことのお礼と、参加されたお子さんには生活す
11:30 から 昼 食 を 取って い た だ き、午 後 はる周りのことや興味があることをテーマとして最後に、ご参加いただきましたご家族の皆様

12:30 か ら 作 業 再 開 で す。１社 員 で２〜３データ化し仮説、分析を普段から行っていただ

へ、第１回目は真 夏の 暑い中、第２回目は豪テーブルを担当し、親御さんへのレイアウト

くことで、未来のデータサイエンティストが育

雨の中お越しいただきましたこと、心よりおのアドバイスやグラフ表記のアドバイスなど、

つことを期待したいと述べていました。

礼申し上げます。

作業に関する支援をさせていただきました。

このような企画は弊社にとって初の経験であ次の企画が決まりましたら、弊社ホームペー

仮説からグラフを作成するときに、仮説を立り、多少の時間の猶予はありつつも、日常業

ジにてご 案内させていただきます。

15

16

Autumn 2016

Q

Q &A
● VAで右クリックすると Adobe の設定画面が● 結果ファイルを Excel で出力する方法

表示される● SAS Marketing Automation に● DDE 実行時に SAS がハングする

関連するログの場所について● FM の Office 2016 対応について● IE9 以降では SAS● DBMSテーブル作成時に列のデータ型を指定する方法

Web Report Studioでデータ選択ができなくなる®

● 自動ロードのスケジュール変更について● EXPORT プロシジャで、SASデータセットを CSV ファイルへ● 推定可能な対比の確認● Google Chromeで VA のメニューが途切れる

出力した際に、数値項目で指数表示となってしまう

Q

Classic モードで Visual Analyticsで右クリックするとA

Adobe の不具合ですので、Adobe FlashプレーヤーをAdobe Flash の設定画面が表示されます。表示させな
いようにする方法はありますか。

最新にしてください。
尚、Google Chrome では以下のAdobe Flash Player

Q

SAS Financial Management は Microsoft OfficeA

Ship Event 940̲16w26 以 降 の SA S Financial

2016 をサポートしていますか。

Management 5.5 に てサ ポートとなって おりま す。
詳細については下記 SAS Note に解説がございますので修正されています。

でご参照ください。

https://bugbase.adobe.com/index.cfm?event=selecthttp://support.sas.com/kb/58/165.html

Bug&CFGRIDKEY=4136275
詳細につきましては以下のリンクをご参照ください。

Problem Note 58014: An Adobe Flash context menu
might appear when you right-click in a SAS application®

Q

SAS 9.4 TS1M3 へ の 移 行 に 合 わ せ て PC も 更 新 し、Internet Explorer も IE11への更新を行いました。
し か し な が ら 移 行 後 に Web Report Studioで のthat uses Adobe Flash「データ選択」画面にて、下位のフォルダにあるアイテムを選択した

http://support.sas.com/kb/58/014.html

後などに、別のフォルダへ戻るなどの操作が できなくなりました。
なにか対応方法はありますでしょうか。

Q

FILENAME ステートメントの DDE エンジンを利用し、Excel とデータ交換を実施しようとすると SAS がハングしてしまいます。

A

次の SAS Note にて記載の内容が該当します。

Problem Note 54580: The Select Data dialog
box in SAS® Web Report Studio might not work

properly with Microsoft Internet Explorer 9 and laterA

バックグラウンドで起動しているサードパーティアプリ

http://support.sas.com/kb/54/580.html

ケーションの影響で、DDE 実行時に SAS がハングする事 象 が 報 告されております。この場 合、該 当のアプリ

この SAS Note は IE 9 以降でのブラウザ側の内部動作変更によりケーションを終了していただくことで事象が解消されます。

データ選択画面での動作が正常にできなくなったことを記載しており

ま た、SAS 9.3 TS1M2 及 び SAS 9.4 TS1M2、SAS 9.4 TS1M3 でます。

は、本事象を回避するための Hot Fix が公開されており、適用をご検

従 来 はこの SAS Note の 情 報 にて "IE 以 外 の Web Browserをご討ください。

利用いただく"、あるいは " データ選択画面やブラウザを閉じて操作をやり直す "ことでの回避のみとなっておりました。

詳細は以下のリンクをご参照ください。

Problem Note 57645: Your SAS®

session might stop

しかし内部での動作を見直すことにより最新の SAS 9.4 TS1M3 にresponding if you use the SAS Dynamic Data Exchange

対しては、Hot Fixを提供できることとなりました。

(DDE) engine when certain applications are running in

SAS Note 内の "Hot Fix" タブよりHot Fix の入手ページへ移動し、

the background

ご 利用の OS にあった Fixをダウンロードして適 用いただくことでhttp://support.sas.com/kb/57/645.html

事象を回避できることをご確認願います。

®

Autumn 2016

Q

GLM プロシジャの ESTIMATE ステートメントで任意の対比係数を指定しています。対比係数によっては、推定されずに値が算出されません。どのように推定可能であるかを確認できますか。

A

MODEL ステートメントの E オプションで、指定したモ
デルにおける推定可能性の条件 推定可能性の一般化
形式 を結果に表示できます。例えば、0と1の値を持つ

Q&A

Q

Google Chrome を用いて Visual Analytics を利用しています。
モダンモードの場合、Visual Analytics Hub のホーム

画面のメニューが左半分しか表示されません。対処法はありますか。

A

Google Chrome の バ ー ジョン 50 以 降 をご 利 用 の場合に、記載の問題が発生することが報告されております。この問 題を 修正する Hot Fix は、以下SAS-NOTES

2 つの効果 X1、X2とその交互作用を含むモデルを指定している場より入手可能です。

合、以下のような結果となります。

http://support.sas.com/kb/58/149.html

推定可能関数の一般化形式
効果係数Intercept
L1
x1
0
L2
x1
1
L1-L2
x2
0
L4
x2
1
L1-L4
x1*x2
0 0
L6
x1*x2
0 1
L2-L6
x1*x2
1 0
L4-L6
x1*x2
1 1
L1-L2-L4+L6

17

Q

SAS Enterprise Guide 上で 作成した結果ファイルをA

SAS Enterprise Guide 7.12 か ら、結 果 フ ァ イ ル のMS Excel へ出力することはできますか。

出力先に Excel が追加されました。
ツール → オプション → 結 果 一 般 を 選 択し、結 果 のファイル形式 にて、Excel にチェックを入れることで結果ファイルを
この場合、Intercept ( 切片)に対する係数 L1を 0とし、効果 X1 0 に

Excel 形式で出力することができます。

対する係数 L2 を1とした場合、効果 X1 1 に対する係数 L1 ‒ L2 は
0 ‒ 1 = -1 となります。
一例として、以下の ESTIMATE ステートメントを記述しているとします。

例
ESTIMATE "test1" x1*x2 1 1 0 0 / E;

ESTIMATE ステートメントにおける E オプションは、MODEL ステー

Q

SAS Marketing Automation 利 用 中 に 問 題 が 発 生A

通 常 は、SAS Customer Intelligence Core Mid-Tier

した場合、どのログ ファイルを確認する必要が あるでしょうか。

のログにて発生しているメッセージをご確認いただきます。

トメントにおけるオプションとは異なり、推定に用いた対比係数を表示します。この例では、Intercept、主効果 X1、X2 に対する対比係数［SAS 構成ディレクトリ］

はすべて 0 となりますので、一 般化形式において、L1 =0 , L2=0,¥Lev1¥Web¥WebAppServer¥Logs¥SASServer6̲1¥SASCust

L4=0 となります。ESTIMATE ステートメントでは、交互作用項に対IntelCore6.4.logする係数を順に指定していますので、L6=1 となります。次の対比係
数については一般化形式より、

SAS Marketing Automation は、処理の中心となるSAS Customer

L2 ‒ L6 = 0 -1 = -1 と求まりますが、ESTIMATE ステートメントでIntelligence Core Mid-Tierと実際にデータを扱うSAS Server、は1となっており、条件を満たしていないことが確認できます。このその 他のコンポーネントにて構成されています。SAS Customer

結果、この対比は推定することができません。

Intelligence Core Mid-Tier の ロ グ に残 さ れ た メッセージ から
必 要 に 応じてそ の 他 のコンポーネントの ログ ファイル もご 参 照
いただきます。その他、SAS Marketing Automation に関連する
ログファイルについては、次のドキュメントにてご確認いただけます。

SAS ® Marketing Automation 6.4 Administrator's Guide/ P.214 Troubleshooting18

Autumn 2016

Q

SQL プロシジャや DATA ステップ でデータベース上にテーブルを作成しています。その際に、列の型を明示的に指定することは可能でしょうか。

Q

EXPORT プロシジャで、SASデータセットを CSV ファイ
ルへ出力した際、数値項目で指 数表 示となってしまう
データがあります。

指数表示ではなく、数値の形式で出力する方法を教えてください。

A

DBTYPE データセットオプションで、DBMS 特有の列定義を記述することで明示的に列の型を指定することが
可能です。

A

SASデータセットを EXPORT プロシジャでエクスポー
トする場合、各変数に対して設定されている出力フォー
マットに応じた表示形式でデータが CSV に書き出され次の例では、Teradata 上に NEWEMPLOYEESテーブルを作成し、ます。

EMPNO 列に対して SMALLINT 型、また、許容する値として100 以

数値データに対するデフォルトのフォーマットは BEST12. です。

上 200 以下の属性を設定しています。

BEST12. は BEST フォーマットの「幅 ( 最 大表 示桁 数 )」を 12 に指定したフォーマットとなります。

例
DATA mydblib.newemployees(DBTYPE= (empno="SMALLINT
FORMAT '9(5)'CHECK (empno >= 100 AND empno <= 2000)"));SET mydblib.employees;
RUN;

BEST12. は次のような特徴を持ちます：

・ 小数を必要最低限の桁数で表します
・ 小数点 10 位以降の桁は丸められます・ 必要に応じてデータを指数表記で表します

DBTYPE データセットオプションの詳細については、次のドキュメン

そのため CSV ファイルに出力する際に指数表示ではなく、数値の形

トをご参照ください。

式で出力する場合は、該当変数を BEST ではなくて w.d フォーマッh t t p://s u p p o r t . s a s .co m/d o c u m e n t at io n/cd l /e n/

トを使用することをお勧めいたします。

ac reld b/69 039/HTM L /d efau lt /viewe r. h t m # p1d q
aq7ub1cm1pn1ow3x9qkmk xe8.ht mw.d フォーマットの詳細は下記 URL の情報をご参照ください。

SAS® 9.4 Formats and Informats: Reference
w.d Format

Q

SAS Visual Analytics の自動ロードのスケジュールは、

h t t p://s u p p o r t . s a s .co m/d o c u m e n t at io n/cd l /e n/

15 分間隔となっていますが、任意の間隔に変更すること

lefo ri n fo rref/6 479 0/H TM L /d efa u lt /viewe r. h t m #はできますか。

n1n7b mvs1b rl 23n1dj9c bzau39d f.ht mAschedule.sh/schedule.bat スクリプトに記載されている、TIME̲INTERVAL̲MINUTES の値を変更することで、任意の間隔へ変更できます。

デフォルトスクリプト配置場所：

Windows OS の場合：
!sasconfig¥Lev1¥Applications¥SASVisualAnalytics¥VisualAnalyticsAdministrator

Linux OS の場合 :!sasconfig¥Lev1¥Applications¥SASVisualAnalytics¥VisualAnalyticsAdministrator
なお、新しい間隔を反映するには、既存のスケジュールを削除し、再ス
ケジュールする必要があります。

Autumn 2016

Report19

SAS Report
SAS ユーザー総会 2016 開催報告
2016 年 7 月 21 日（木）〜 2016 年 7 月 22 日（金）に、神戸国際会議場（兵庫県神戸市）にて SAS ユーザー
総会 2016 が開催されました。開催期間中、364 名（参加者：225 名、発表者：139 名）の SAS ユーザーの皆様にご参加いただき、盛況のうちに終了いたしました。たくさんの方にご来場いただき、ありがとうございました。

今年もさまざまな業種や分野での SAS の活用に関する、論文、プレゼ

全部で 52 セッション行われた論文／プレゼンテーション･セッション発

ンテーション・セッション、ポスター発表に多数ご応募いただきました。

表は、SAS システムの活用方法に関するものから、医薬品開発、統計

いずれも素晴らしい内容であり、新規性・有用性において特に優秀な理論、オープンデータ、金融工学など多岐に渡る内容でした。

作品・発表については各賞を選出し、表彰いたしました。

このほかに、独立行政法人統計セン
ター 理 事 長 椿 様 に よる 基 調 講 演、
米国本 社より招聘したライフサイエ
ンス 分 野 向 け 統 計 解 析ア プ リケー
ション JMP ® Clinical 開発者 Richard
C. Zink による講演、SAS の担当者によるハンズオンセミナーなどのセッションも行われました。さらに、今 年度も「Let's データ分析 ミクロデータ分析コンテスト」を同時開
催し、いずれの会場も盛況でした。
ここ数年東京で開催されておりました SAS ユーザー総会ですが、今回は、久しぶりの神戸開催となり、前日には前夜祭を行うなど神戸開催
ならではのコンテンツもお楽しみいただきました。
当日は、日頃東京までなかなかお越しいただけない方や、SAS に興味を持っていただいている関西地区の方々にも多数ご参加いただくことができました。懇親会まで多くの方が残ってくださり、参加者の方々で 交『臨床試験における SG プロシジャを用いた
最優秀
Graphic Design の考察』
賞

武田薬品工業株式会社

山崎 文寛 様流を深めておられました。
新たな試みとして、ユーザー総会の一部のコンテンツをオンラインで視 聴『Kaplan-Meierプロット・Forest プロット作成の応用 :グラフ出力範囲内・範囲外への数値出力』優秀賞『SAS プロシジャを用いた生存時間データに対する
例数設計の変革』京都大学

特別賞

魚住 龍史 様料配信も実施いたしました。これにより、当日ご参加いただけなかった
方はもとより、後日もう一度セッションをご覧になりたいという方にもユーザー総会での発表をご参照いただくことが可能になりました。
これからも、SAS ユーザー総会が研究発表の場というだけではなく、『DS2 言語によるデータハンドリングについて』
森岡 裕 様SAS ユーザーの皆様の情報交換および 交流の場としてより有意義な会 となるよう、世 話 人 会 の 皆 様 ととも に、さ ま ざ ま な 取り組 み を進めてまいります。

『新世帯類型による国勢調査ミクロデータの分析結果の概要』
奨励賞（公財）統計情報研究開発センター

できる「ユーザー総会 Online」の有新井 郁子 様

なお、ご発表資料については、下記 Web ページよりダウンロードできますので、ぜひご活用ください。
SAS ユーザー総会
2016 Web サイト

http://www.sascom.jp/sug16/

20

リリース／ Hot Fix 最新情報

Autumn 2016

Latest Releases
最新リリース情報SASSAS

SunOS /Solaris版●●

x64 Solaris版●●

HP-UX版●

HP-UX（Itanium）版

●

●

AIX版

●

●

Linux（Intel）版●

x64 Linux 版●

9.3 9.4
SASUNIX
プラットフォーム

SAS

9.3 9.4
PC
プラットフォーム
メインフレーム
プラットフォーム

Microsoft Windows版●●

Microsoft Windows x64版●●

IBM版（OS/390, z/OS）

●

●

●

Latest Hot Fix
最新 Hot Fix 情報

SAS の Hot Fix は、主に特定の不具合に対する修正プログラムであり、後者の場合、常に最新モジュールを使用することになるため、既知の緊急度の高い不具合に対応したものから優先的に作成されています。

障害に遭遇する危険性を未然に防ぐことができます。

また、SAS の Hot Fix は累 積 的 な修 正 であるため、これまで の 関 連

Hot Fix は、下記の専用ホームページで提供しています。なお、基本的する修正をバンドルし提供しています。

に次期バージョンのリリース時には、Hot Fixで対応したものも含め、Hot Fix を 適 用するタイミングとしては、問 題 が 発 生してから適 用

現行バージョンのリリース後に見つかった不具合に対応したものがする場合と、事前に適用する場合と 2 通りあります。

提供されます。

前者の場合、適用のタイミングによっては、モジュールのメンテナンス

Hot Fix については、定期的にご確認ください。

レベルに差がでる可能性があります。
Technical Support Hot Fixes

http://ftp.sas.com/techsup/download/hotfix/hotfix.html※リンク先の情報は英語です。あらかじめご了承ください。

SAS Technical News入手

SAS Technical News は、右記の URL から入手できます。

http://www.sas.com/jp/periodicals/technews/index.html

Autumn2016
テクニカルニュースに関するお問い合わせ先
テクニカルサポートグループ

TEL:03-6434-3680 FAX:03-6434-3681
発 行：SA S Institu te Japan株 式会 社

SAS Institute Japan 株式会社

本社
〒106-6111
東京都港区六本木6-10-1
六本木ヒルズ森タワー 11F
Tel 03（6434）3000
Fax 03（6434）3001

大阪支店〒530-0004
大阪市北区堂島浜1-4-16
アクア堂島西館 12F
Tel 06（6345）5700
Fax 06（6345）5655

w w w.s a s.c o m / j p
このカタログに記載された内容は改良のため、予告なく仕様・性能を変更する場合があります。あらかじめご了承ください。SASロゴ、The Power to Knowは米国
SAS Institute Inc.の登録商標です。その他記載のブランド、商品名は、一般の各社の登録商標です。

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