Symposium
The current Status and Future
Prospects of SmartCommunity Projects

Outline of Verification
Programin Smart Community
Keihanna (Kyoto)

Demand Response Working Groupin Keihannna Project© Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Aｌｌ Rights Reserved. Business confidential

November 27st , 2012

Background of “SMART”
The realization to clear a high specification from social and user prospective,
supports this “Smart community ”verification program.
HIGH Social pressure for saving（Energy, Resources and CO2 etc）
Saving Energy

To provide selectable options

Peak Cut/ Shift

SmartCommunityAutoOFFON

Strong user needs for suppliers
to reflect their intention“Smart” user interface

Sharing

Applying
Renewable Energy

Big data communication and processing

Macro-micro interconnecting data modeland platform structures

To realize data-oriented
complicated solution

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Approach of Smart Community
There is 3-steps in Keihanna verification program.
Monitoring cost performance,Optimizing investment.
Replacing “Smart” facilities

Introducing Management ModelControl Center

Smart Metering

Applying Renewable energy
Wind FarmOperators

Smart meter

Electrification

Users

High performance
facilities for
reducing energy
conservation

Observe(Visualization)
Electric Vehicle (Accumulate info.)
Orientate
Manage_(Analysis)
mentAct
Model(Communication) Decide(Targeting)
Heat pump
Fuel Cell etc

Mega Solor

User Communication

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(For reference)
Implementation Framework of “ Keihana Smart community Verification Project “
about Community energy management system
Community-EMS

EV Chargin network

Grid
Information from grid

Demands forecast

CEMS

Demandsforecast

CEMS

EV-Center• Demand management• Security of batterySub-EMS / Demand side

Demandsforecast

BEMS(Server)

Demand Response
RequestHEMS

BEMS(Saas)

Stabilization
Accumulation
Storage

V2H/H2V
Gas Smart house

Non-fleetElectrifiedhouse

Large scale
Complex

Demand Response
RequestTaxi,fleet

e-Parkinge-Bus
Housing

Charging systems

B2V

Local power
storage

Kyoto Prefecture
Keihanna Science City
Kyotanabe City
kizugawa City
Seika town
Kyoto University

Keihanna
Interaction
Plaze

Doshisya University

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Replacing “Smart” facilities： Example in a household sector
Result of web-research in Kansai area (n=64,000)

w1

Energy-saving consciousness

w2

w3

w4
L

w1i1
(4.2%)

w2i1(7.9%)

w3i1(8.3%)

w4i1(7.1%)

40%

w1i2(3.8%)

w2i2(7.9%)

w3i2(9.0%)

w4i2(6.5%)

60%

80%

9～(i4)
100%

w1i3 w1i4(3.4%) (2.0%)

There are no room to save energy.

0%

20%

40%

～2y
60%

80%

100% 0%

3～5y
6～10y
20%
40%
60%

11～15y
80%

16～y
100%

w1i1
w1i2
w1i3
w1i4
w2i1

w2i3 w2i4(7.5%) (4.7%)

w3i1

w3i3 w3i4(9.3%) (6.4%)

w4i3 w4i4(6.0%) (4.1%)

Tenure of use

Only a little room to save energy, since I am tackling it every day.

Mid-High (w2)H

20%

6～9(i3)Air conditioners

There are still large room to save energy.

Mid-Low (w3)0%

4～6(i2)Low (w4)～4(i1)High (w1)Household annual income [M-yen]

The room of energy saving

Annual income
Energy-saving
consciousness

Segmentation of households

w2i2
w2i3
w2i4
w3i2
w3i3
w3i4
w4i1
w4i2
w4i3
w4i4Ave.

There are large market potential for each customer segment.
n=64,000 (関西2府4県)

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Introducing Management Model: Example in household sector
Applied Variable Pricing menu and user behavior
CPP （Critical Peak Pricing）

Behavior at CPP （Web research [n=64,000]）
Turning off the air-conditioner
70.0

A disciplinary price for critical peak timing.

35℃ (Intense hot)
30℃ (hot)
0℃ (Intense cold)

60.0
Request time zone

Ratio[%]

50.0

Price ofelectricity

Peak time pricing

40.0
30.0
20.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

10.0

Reducing ratio in peak time with CPP （Tentative in Verification program）

0.0 0

24

▲x.x%

810

Going-out(Not in a house)

▲x.x%

about
300Wh/Hr

6

Magnification of an electricity bill(usually ratio)

70.0

▲x.x%

60.0

▲x.x%

Ratio[%]

50.0
▲x.x%

40.0
30.0
20.0

ControlGroup

n=64,000 (関西2府4県)

Visualization

Announcement

Time ofUse（Fixed)

CPP

Variable
Pricing

Treatmentgroup10.00.0 0246810Magnification of an electricity bill(usually ratio)

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Framework of solution and major challenge in Smart community program
Framework of solution

Current Situation

Challenges
Current

Total

Challenge for frontier

Factory

Transport

BuildingHouse

SubSystem on system• No guideline for target
setting

Project on Project

Business on BusinessCurrent system will belocated under upper/ totalsystem• The system become
more complex system.

Difficult to detail specifications.
• There are lots of options.

System validity, verification andsafety• Difficult for scale-up

Architecture strategy• What should be opened,
and what should be inblack box?

Cross functional /collaborative project• Team member has
completely different
rule and timeline.

Program management tointegrate related project.

No one knows the changing
effect in business model.

Difficult to set up strategy• Long value chain will
directly interconnect
together.
（G/M 2 B 2 B 2 C）

Near future

Connectivity, Interoperability• Difficulty of energy flow
Conservation of current business• Compatibility modules• Complicated relationships

Behind competition in global market• Business model• Forming PFI/PPP• Unknown risks• Competition with major O&M
operators.

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国際シンポジューム
スマートコミュニティ・プロジェクトの現状と展望

けいはんな・
スマートコミュニティ実証の概要

けいはんな次世代エネルギー・社会システム
実証プロジェクト推進協議会© Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Aｌｌ Rights Reserved. Business confidential

2012年 11月 27日

“スマート”が出てきた背景（仮説）厳しいニーズを実現するソリューションの実現性が高まったことが“スマート”の実証を後押し
聖域なきムダ削減の社会ニーズの高まり（CO2削減の高い目標など）
無駄の削減

ON

ユーザ意思を供給側へ反映する
ニーズの高まり選択肢の提示ピークカット・シフト

SmartCommunityAutoOFF

直感的な操作

シェアリング

再生可能エネルギー利用
再生可能エネルギー利用

大量通信と大規模データ処理

ミクロとマクロの連携モデルやプラットフォームの開発

ソリューションの実現性の高まり（複雑系の取扱いなど）

Copyright 2010-2012 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. All rights reserved. Proprietary & confidential2スマートコミュニティの実現
けいはんな実証では、３ステップでスマートコミュニティ実現にアプローチしている
費用対効果のモニタリングと投資先の最適化

設備のスマート化

マネジメント・モデルの導入
制御室

計測機器の導入

再生可能エネルギーの活用
風力発電

オペレータ

スマートメーター

設備の電化

ユーザ

省エネ設備の導入

電気自動車

ヒートポンプ
燃料電池 等

Observe
見える化
Orientate(顧客情報の蓄積顧客情報の蓄積))
状況分析))
スマート 予想 (状況分析
マネジメントAct モデル実行
Decide
判断・意思決定

太陽光発電

コミュニケーション

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4１（参考）けいはんな・スマートコミュニティ実証の全体概要と推進協議会
地域EMS

EV充電ネットワーク

系統CEMS
公募企業
系統情報

地域内のエネルギー情報

CEMS

電力状態,DR要請
電力需要EV センター
• 給電管理• 蓄電池のｾｷｭﾘﾃｨ監視

CEMS

ｴﾈﾙｷﾞｰ 供給情報 ｴﾈﾙｷﾞｰ 供給情報
状態と需要状態と需要DR要請
DR要請

電力状態, DR要請
電力需要
情報提供

ｴﾈﾙｷﾞｰ 供給情報
状態と需要DR要請

DR要請

HEMS
V2H/H2V
ガスｽﾏｰﾄﾊｳｽ型

価格誘導型
電力
ﾃﾞﾏﾝﾄﾞﾚｽﾎﾟﾝｽ
（DR）
大型ビル
複合施設

公募企業

ＥＭＳの要素各EMSと需要側機器

BEMS(ｻｰﾊﾞ型)

支援企業

出力変動
需給変動
対応

一般車

Taxi
オール電化型

e-ﾊﾟｰｷﾝｸﾞ

e-Bus
住宅

住宅

給電システムローカル
蓄電池

自治体・団体（社）関西経済連合会
支援企業
同志社山手サステイナブル
アーバンシティ協議会

エネルギーの情報化WG

Right:けいはんなエコシティ次世代エネルギー・社会システム実証プロジェクト推進協議会
Copyright 2010-2012 Mitsubishi Copy
Heavy
Industries, Ltd. All rights reserved. Proprietary & confidential

4機器のスマート化： 住宅セクターの例
ユーザのセグメンテーションに対する省エネ意識と機器のスマート化の進展状況
電気の使い方の無駄や、省エネの余地

世帯のセグメンテーション
世帯年収
省エネ意識

世帯年収 [万円]

w1

省エネ意識

w2

w3

w2i1
(7.9%)

w3i1(8.3%)

w1i2(3.8%)

w2i2(7.9%)

w3i2(9.0%)

60%

80%

100%

w1i3 w1i4(3.4%) (2.0%)

w2i3 w2i4(7.5%) (4.7%)

w3i3 w3i4(9.3%) (6.4%)

高 (w1)

w1i1(4.2%)

40%

ほとんど省エネの余地は無いと思う

20%

40%

60%

80%

～2年
3～5年
6～10年 11～15年
100% 0%20%
40%60%
80%16～年
100%

w1i2
w1i3
w1i4

中高 (w2)

高20%

日ごろから取り組んでいるので、省エネの余地は少ないと思う

w1i1

w2i1
w2i2
w2i3
w2i4

中低 (w3)0%

まだ大いに省エネの余地がある

0%～400万円 400～600600～600 900～
(i1)
(i2)
(i3)
(i4)

エアコンの使用年数

w3i1
w3i2
w3i3
w3i4

w4
低w4i1
(7.1%)

w4i2(6.5%)

w4i3 w4i4(6.0%) (4.1%)

低 (w4)

w4i1
w4i2
w4i3
w4i4
平均

機器のスマート化の販売ポテンシャルは高い
n=64,000 (関西2府4県)

Copyright 2010-2012 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. All rights reserved. Proprietary & confidential5マネジメントモデルの導入の事例： 住宅セクター
適用する料金メニューと消費者行動の例
クリティカルピーク料金： CPP （Critical Peak Pricing）

CPP発動時の行動 （消費者アンケート[n=64,000]）

緊急ピーク対応として懲罰的な価格を設定

エアコンを切る比率
70.0

35(酷暑)
30(猛暑)
0(厳寒)60.0
イベント時間帯

50.0

電気料金

比率[%]

ピーク時料金

40.0
30.0
20.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

10.0
0.0

ピーク時における消費電力削減効果（イメージ）

0

▲x.x%

約300Wh/Hr

2468

電気料金の倍率（通常比）

10

外出して自宅に居ない比率

▲x.x%

70.0

▲x.x%

35(酷暑)
30(猛暑)
0(厳寒)

60.0

▲x.x%

比率[%]

50.0
▲x.x%

40.0
30.020.010.0

同一地域の 見える化
世帯

n=64,000 (関西2府4県)

通知

時間帯別料金（固定制)

CPP発動の有無

ピーク時
料金変更

実証世帯

0.00246810

電気料金の倍率（通常比）

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6ソリューションの構造と課題
ソリューションの構造現象

課題

未知へのチャレンジ
• 目標設定のレベル感すら分からない個別

システム・オン・システム

全体

直近

既存システムがサブシステムとなる
家ﾋﾞﾙ

EV

工場

• 既に複雑なシステムが更に複雑化要求仕様に落ちない• 膨大な組合せ

いづれ顕在化システムの妥当性や安全性を同定できない
スケールアップが容易でない

アーキテクチャのオープン化• 何をブラックボックスにするか？

コネクティビティ• ｱﾅﾛｸﾞ/大ｴﾈﾙｷﾞｰの難しさ
自社ビジネスの保全• 海外勢の標準化戦略• 互換モジュールの出現

プロジェクト・オン・プロジェクト

ビジネス・オン・ビジネス

異業種連携プロジェクト• ルールや時間感覚が異なるチーム

変化/変革の影響範囲が分からない• 長いﾊﾞﾘｭｰﾁｪｰﾝが直接的に統合（G/M 2 B 2 B 2 C）

関連プロジェクトを統合的に管理する方法• 複雑な関係性

事業戦略を描きづらい• 利益やリスクの所在

海外での競争で後手に回る• PFI/PPP等の上手なスキーム構築で遅れ• 大規模O&M企業との競争

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