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Customer’s World.

WINTER 2010
特集

01

分析におけるグラフの活用

SAS Academic News08

- 事例紹介- コラム「SAS四方山話」- カスタマー・リレーション

Q&A

15

SASトレーニングのお知らせ

17

SAS Pressシリーズ
売り上げTOP10のご紹介

19

最新リリース情報

19

特集

分析におけるグラフの活用๓䚻ྕ䛷䛿䚸㻿㻭㻿 㼹 㻥㻚㻞䛻䛚䛡䜛㻿㻭㻿㻛㻳㻾㻭㻼㻴 㼹䝥䝻䝅 䝆䝱䜢⏝䛔䚸䜾䝷䝣⾲♧ 䛺䛹䜢䛤⤂௓䜘䛖䛻䛺䛳䛯䜾䝷䝣䛾⾲♧䛜䚸ศᯒ䜢䛩䛩䜑䜛䛾 ᪂ ᶵ ⬟ 䛸 䛧䛶 䚸㻻 㻰 㻿 ⤫ ィ 䜾 䝷 䝣 䠄 㻻 㻰 㻿㻌䛧䜎䛧䛯䚹ୖ䛷ά⏝䛷䛝䜛Ⅼ䜢䛤⤂௓䛧䜎䛩䚹䜎䛯䚸㻿㻭㻿㻌㼹㻿㼠㼍㼠㼕㼟㼠㼕㼏㼍㼘 㻳㼞㼍㼜㼔㼕㼏㼟䠅䛚䜘䜃㻿㻭㻿㻛㻳㻾 㻭㻼㻴㻌௒ྕ䛷䛿䚸㻿㻭㻿㻛㻿㼀㻭㼀 䛻ྵ䜎䜜䛶䛔䜛䝥䝻㻥㻚 㻞䛻䛶㻿㻭㻿㻛㻿㼀㻭㼀䛻㏣ຍ䛥䜜䛯䝥䝻䝅䝆䝱㻻㻰㻿 㻳㼞㼍㼜㼔㼕㼏㼟 㻱㼐㼕㼠㼛㼞䛺䛹䜢グ㏙䛧䜎䛧䛯䚹䝅 䝆䝱䚸≉䛻ศ ᩓศᯒ䛻㛵䛩䜛䝥䝻䝅 䝆䝱䜢䜢䚸ᴫ␎䛸䛸䜒䛻⤂௓䛧䜎䛩䚹㼹⏝䛔 䛺䛜䜙䚸䜘䜚⡆␎䚸䛝䜜 䛔䛻సᡂ 䛷 䛝䜛๓ྕ䛷䛿䚸㻮㼍㼟㼑 㻿㻭㻿 䛻ྵ䜎䜜䛶䛔䜛⤫ィ

Seeing is
Analyzing

02

WINTER 2010

[特集] 分析におけるグラフの活用

1

分析をはじめる前に：
グラフ表示䛣䛾௚䛾᪉ἲ䛸䛧䛶䛿䚸䜾䝷䝣సᡂ䛜䛒䜚䜎䛩䚹䜾䝹 䞊䝥 䜢 ⾲䛩 ኚ ᩘ 㻿 㻱 㼄 㻔ᛶ ู 㻕 䜢 㻯 㻸 㻭 㻿 㻿䜾䝷䝣䛿䚸ศᯒ䛻⏝䛔䛶䛔䜛䝕䞊䝍䛾☜ㄆ䛜䝇䝔 䞊 䝖 䝯 䞁 䝖䚸ほ䛷䛝䜛䛸䛸䜒䛻䚸どぬⓗ䛻䝕䞊䝍䜢ᢕᥱ䛷䛝䜛㻴㻱㻵㻳㻴㼀㻔㌟㛗㻕䜢㼂㻭㻾䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛻䛶ᣦᐃ䛯䜑䚸ศᯒ䛾⤖ᯝ䜢ㄝ᫂䛩䜛ୖ䛷䜒䛸䛶䜒㔜䛧䛶䛔䜎䛩䚹䛥䜙䛻䚸㻿㻭㻿 㻥㻚㻞䛛䜙䚸ṇつ䛾ᶵ⬟䛥 䜜䛶 䛔 䜛 ್ 䛾 ኚ ᩘせ䛺䝒䞊䝹䛸䛺䜚䛘䜎䛩䚹䛣䜜䜙䛾Ⅼ䛻㛵䛧䚸䛸䛺䜚䜎䛧䛯㻻㻰㻿 㻳㻾 㻭 㻼㻴 㻵㻯㻿䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䝕䞊䝍䛾ศᯒ䜢ጞ䜑䜛๓䛻䚸䜸䝤䝄䝧䞊䝅䝵䞁㻞ᶆᮏ䛻䛚䛡䜛ᖹᆒ್䛾ẚ㍑᳨ᐃ䚸㼀㼀㻱㻿㼀䝥䛿 䚸㼀 㼀 㻱 㻿 㼀 䝥 䝻 䝅 䝆 䝱 䛻 䛶 䜒 ⏝ 䛔 䜛 䛣 䛸 䛜䛜䛹䛾䜘䛖䛺್䛸䛺䛳䛶䛔䜛䛛䜢᳨ド䛩䜛䛣䛸䝻䝅䝆䝱䜢౛䛸䛧䛶䚸䜘䜚ලయⓗ䛻ㄝ᫂䛧䜎䛩䚹䛷 䛝䚸䝕䝣䜷䝹䝖䛻䛶௨ୗ䛾䜾䝷䝣㻔ᅗ㻝ཧ↷ 㻕䛾௚䚸㻽㻽䝥䝻䝑䝖䛜సᡂ䛥䜜䜎䛩䚹䛿୍䛴䛾㔜せ䛺䝇䝔䝑䝥䛸䛺䜚䜎䛩䚹䛯䛸䛘䜀䚸ᛶ ู䛸䛧䛶䚸⏨䚸ዪ௨እ䛾್䛜ྵ䜎䜜䛶䛔䜛

1.1 2標本における平均値の比較検定

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㑅ᢥ䚸᳨ウ䛩䜛ୖ䛷䚸㔜せ䛺᝟ሗ䛸䛺䜚䜎䛩䚹䝷䜲䝤䝷䝸㻿㻭㻿㻴㻱㻸㻼䛾㻯㻸㻭㻿㻿䝕䞊䝍䝉䝑䝖䜢䝃䞁䝥䝹䜸 䝤䝄䝧䞊䝅 䝵䞁ᩘ 䛜䛩䛟䛺䛔ሙྜ䚸䜸 䝤䝄䛸䛧䛶䛔䜎䛩䚹䝧䞊 䝅 䝵䞁⮬య 䜢 ☜ ㄆ䛩䜛䛣䛸䛜䛷 䛝䜎 䛩䚹䛧䛛䛧䛺䛜䜙䚸㠀ᖖ䛻ከ䛔ሙྜ䛻䛿䚸⌧ᐇⓗ䛺例᪉ἲ䛷䛿䛒䜚䜎䛫䜣䚹䛣䛾䜘䛖䛺ሙྜ䚸㻹㻱㻭㻺㻿䝥䝻䝅䝆䝱䜢⏝䛔䛯せ⣙⤫ィ㔞䛾⟬ฟ䚸䜎䛯䚸䜹 䝔 䝂䝸䜹䝹䝕䞊 䝍䛾ሙ ྜ䛻䛿䚸㻲 㻾 㻱㻽䝥䝻䝅䝆䝱䛺䛹䜢⏝䛔䛯ᗘᩘ⾲䛾సᡂ䛿୍䛴䛾☜ㄆ᪉ἲ䛸䛺䜚䜎䛩䚹ODS GRAPHICS ON;
PROC TTEST DATA=sashelp.class;
CLASS sex;
VAR height;
RUN;ᅗ㻝䠖䝠䝇䝖䜾䝷䝮䛸⟽䜂䛢ᅗWINTER 2010

[特集] 分析におけるグラフの活用03䜘 䛖 䛻ᩓ䜙䜀䛳䛶 䛔 䜛䛛䚸䜎 䛯䚸ṇ つ ศᕸ䛸

1.2 Enterprise Guide ® 4.2
での実行

ẚ㍑䛧䚸኱䛝䛟እ䜜䛶䛔䛺䛔䛛䜢☜ㄆ䛩䜛䛣䛸㼀 㼀㻱㻿㼀䝥䝻䝅䝆䝱䛾䝥䝻䜾䝷䝮䜢グ㏙䚸ᐇ⾜䛜䛷䛝䜎䛩䚹䜎䛯䚸ୗ䛾㒊ศ䛷䛿䚸ྛ䜾䝹䞊䝥䛩䜛䛣䛸䛻䜘䛳䛶䚸䜾䝷䝣䚸䛚䜘䜃 䜰䜴䝖䝥䝑䝖䛾⟽䜂䛢ᅗ䛜⾲♧䛥䜜䛶䛚䜚䚸ᅄศ఩⠊ᅖ䛷㻔⤫ィ㔞 㻕 䜢䛘䜛䛣䛸䛜䛷 䛝䜎䛩䚹୍᪉䚸䝥䝻䜾䛒䜛⟽䛾㛗䛥䜘䜚䚸ྛ䜾䝹䞊䝥䛻䛚䛡䜛䜀䜙䛴䝷䝮䜢グ㏙䛩䜛䛣䛸䛺䛟䚸㻳㼁㻵䛻䛶ྠᵝ䛾ศᯒ䛝䛜䜋䜌ྠ䛨䛷䛒䜛䛛䜒☜ㄆ䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜢⾜䛺䛖䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹䜎 䛩䚹ᖹᆒ ್䛾 ఩⨨䛿䝅䞁 䝪䝹 䕻䛻䛶⾲♧㻱㼚㼠㼑㼞㼜㼞㼕㼟㼑㻌 㻳㼡㼕㼐㼑 㼹㻌 㻠㻚㻞㻔௨ୗ䚸㻱㻳䛸␎⛠㻕䛷䛿䚸䛥䜜䛶䛚䜚䚸䜾䝷䝣ୖ䛷䛿㐪䛔䛜䛒䜛䜘䛖䛻䜒䝕䞊䝍䜢䜲䞁䝫䞊䝖䛧䛯ᚋ䚸䝯䝙䝳䞊䜘䜚䚸䜾䝹 䞊䝥䛤䛸 䛾䝠 䝇䝖 䜾 䝷䝮 䛛䜙䚸್ 䛜䛹䛾

ぢ 䛘䜎 䛩䚹䛧 䛛 䛧 䚸ศᕸ䛾䜀䜙䛴 䛝 㻔 ศ ᩓ 㻕 䛸⪃៖䛧䛯ሙ ྜ䚸ẕ㞟ᅋ䛻䛚䛡䜛ᖹᆒ䛾್ 䛜ᅗ㻞䠖㼀㼀㻱㻿㼀䝥䝻䝅䝆䝱䛾䜰䜴䝖䝥䝑䝖␗䛺䛳䛶䛔䜛䛛䛿ᐃ䛛䛷䛿䛒䜚䜎䛫䜣䚹䛂䝍䝇䜽䛃㻌㻙㻙㻪㻌䛂ศᩓศᯒ䛃㻌㻙㻙㻪㻌䛂㼠᳨ᐃ䛃䜢㑅ᢥ䛩䜛䛣䛸䛷䚸ᖹᆒ್䛻ᑐ䛩䜛᳨ᐃ䜢⾜䛺䛖䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹t検定の種類䛻䛶⏝䛔䜛ᡭ䛣䛾䜘䛖䛻䚸䜾䝷䝣䛛䜙䛿ከ䛟䛾᝟ሗ䜢どぬⓗ᭱ึ䛻等分散性䛾㒊ศ䛷䛿䚸㻲㼛㼘㼐㼑㼐 㻲⤫ィἲ䚸データ䛻䛶ኚᩘ䛺䛹䜢ᣦᐃ䛧䛯ᚋ䚸グラフ

䛻䛸䜚䛘䜛䛣䛸䛜䛷 䛝䜎䛩䛜䚸ே䛻䜘䛳䛶䛘䜙㔞䛿㻲㻩㻝㻚㻜㻟㻔㼐㼒 㻩㻤㻘㻥㻕 㼜㻩 㻜㻚㻥㻡㻞㻣䛾್䛸䛺䛳䛶䛾⟠ ᡤ 䛻 䛶䜾 䝷䝣䛾 ✀ 㢮 䜢 ᣦ ᐃ 䛷 䛝 䜎 䛩䚹䜜䜛༳㇟䛜␗䛺䛳䛶䛟䜛䛣䛸䛜䛒䜚䜎䛩䚹䛣䛾䛚 䜚䚸䜾䝹 䞊䝥 䛻 䛚 䛡䜛 ศ ᩓ 䛜 ␗ 䛺 䜛 䛸 䛿㻔ᅗ㻟ཧ↷㻕

䛯䜑䚸㼀 㼀㻱㻿㼀 䝥䝻䝅䝆䝱䛾䜰䜴䝖䝥䝑䝖䚸᳨ᐃゝ䛘䛪䚸➼ศᩓᛶ䜢௬ᐃ䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹⤫ィ㔞㻔ᅗ㻞ཧ↷㻕䜢ཧ↷䛧䜎䛩䚹䛣䛾䛯䜑䚸᳨ᐃ⤫ィ㔞䛸䛧䛶䛿䚸ᡭἲ㻼㼛㼛㼘㼑㼐䛾 㒊 ศ 䛛 䜙 ᳨ ᐃ ⤫ ィ 㔞 㼠 㻩 䇲㻝 㻚 㻠 㻡 㻔 㼐 㼒 㻩 㻝 㻣 㻕㻌㼜㻩㻜㻚㻝㻢㻠㻡䜢ཧ↷䛧䜎䛩䚹䛣䛾⤖ᯝ䚸䝕䞊䝍䛛䜙䛿 䚸ẕ㞟ᅋ䛻 䛚 䛔䛶䚸㌟ 㛗 䛻ᛶ ูᕪ 䛜䛒 䜛䛸䛿䛔䛘䛺䛔䛣䛸䛻䛺䜚䜎䛩䚹ᅗ㻟䠖㻱㻳䛻䛚䛡䜛䜾䝷䝣䛾㑅ᢥ⏬㠃

04

WINTER 2010

[特集] 分析におけるグラフの活用

1.3 新機能：TTESTプロシジャ

2

2.2 GLMプロシジャの記述㼀 㼀 㻱㻿㼀 䝥䝻䝅 䝆䝱䛷䛿䚸㻞䜾䝹 䞊䝥䛻䛚䛡䜛㻹㻻㻰㻱㻸 䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛻䛶䚸ᛂ⟅ኚᩘ䛚䜘䜃BYVAR｜NOBYVARオプション

ᖹᆒ್䛾ẚ㍑䛻ᑐᛂ䛧䛶䛔䜎䛩䛜䚸䜘䜚ከ䛟䛾䝰䝕䝹ᘧ䜢グ㏙䛧䜎䛩䚹㻼㻭 㻵 㻾 㻱㻰䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䚸㼂㻭㻾 䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛻䜾䝹䞊䝥ᖹᆒ䛾ẚ㍑䛻䛿ᑐᛂ䛧䛶䛔䜎䛫䜣䚹

䛶」ᩘ䛾ኚᩘ 䛜ᣦᐃ䛥䜜䛶䛔䜛ሙྜ䚸せ⣙䛣䛾ሙྜ䚸ศᯒ䛾୍ᡭἲ䛸䛧䛶䚸ศᩓศᯒ䛜⤫ィ㔞䛺䛹䛿䝕䝣䜷䝹䝖䛷䛿ಶู䛾⾲䛸䛧䛶䛒䜚䜎䛩䚹㼀 㼀㻱㻿㼀 䝥䝻䝅䝆䝱䛷䛿䚸䛩䛷䛻グ㏙䛧䜎䛧䛯㻻 㻰 㻿 㻳 㻾 㻭 㻼 㻴 㻵 㻯 㻿䝇䝔 䞊䝖䝯䞁䝖䛜䝃 䝫䞊䝖䛥 䜜䛶 䛔 䜛 ௚ 䚸䜸 䝥䝅 䝵 䞁 䛜 㻼 㻾 㻻 㻯 㼀 㼀 㻱 㻿 㼀䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛻㏣ຍ䛥䜜䛶䛔䜎䛩䚹⾲♧䛥䜜䜎䛩䚹㻺㻻㻮㼅㼂㻭㻾䜸䝥䝅䝵䞁䜢⏝䛔䜛䛣䛸䛻䜘䛳䛶䚸୍䛴䛾ฟຊ㒊ศ䛻」ᩘ䛾ኚᩘ䛻ᑐ䛩䜛⤖ᯝ䜢⾲♧䛷䛝䜎䛩䚹
DIST=オプション

平均値の比較：GLMプロシジャ⥺ᙧ䝰䝕䝹㻔㻳㼑㼚㼑㼞㼍㼘㻌 㻸㼕㼚㼑㼍㼞㻌 㻹㼛㼐㼑㼘㻕䛻ᑐᛂ䛧䛶 䛔 䜛 㻳 㻸 㻹 䝥 䝻 䝅 䝆 䝱 䛻 䛶 䚸ศ ᩓ ศ ᯒ 䜢⾜䛺䛖䛣䛸䛜䛷 䛝䜎 䛩䚹䛣䛾䝥䝻䝅 䝆䝱䛷䛿䚸㻯 㻸 㻭 㻿 㻿 䝇䝔 䞊 䝖䝯 䞁 䝖 䛻 䛶䜾䝹 䞊䝥 ኚ ᩘ 䚸䈜䛣䛣䛷䛿䚸௨ୗ䛾䝥䝻䜾䝷䝮䛻䛶సᡂ䛥䜜䜛䚸䠐䜾䝹䞊䝥㻔㻭䚸㻮䚸㻯䚸㻰㻕䚸ྛ䜾䝹䞊䝥䛻䛚䛡䜛䜸䝤䝄䝧䞊䝅䝵䞁ᩘ䛜㻞㻜䛾䝃䞁䝥䝹䝕䞊䝍䜢⏝䛔䜎䛩䚹例
ODS LISTING SGE=ON;ODS GRAPHICS ON;
PROC GLM DATA=sample;
CLASS group;
MODEL resp=group / SOLUTION;
RUN;

サンプルプログラム

䝕䝣䜷䝹䝖䛷䛿㻰㻵㻿㼀㻩㻺㻻㻾㻹㻭㻸䛸䛺䛳䛶䛚䜚䚸䛺䜚䚸ᑐᩘṇつศᕸ䜢௬ᐃ䛷䛝䜎䛩䚹/* ฟຊᙧᘧ䛾ᐃ⩏ */PROC FORMAT;VALUE temp_g 1='A' 2='B' 3='C' 4='D';
RUN;

ORDER=オプション

DATA sample;ศᕸ䛸䛧䛶䛿ṇつศᕸ䜢௬ᐃ䛧䛶䛔䜎䛩䚹䛒䜙䛯䛻㻰㻵㻿㼀㻩㻸㻻㻺㻳㻺㻻㻾㻹㻭㻸䛾ᣦᐃ䛜ྍ⬟䛸㻯㻸 㻭㻿㻿䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛻䛶ᣦᐃ䛧䛯ኚᩘ䛾Ỉ‽㡰ᗎ䜢ᣦᐃ䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹䝕䝣䜷䝹䝖䛷 䛿㻻 㻾 㻰 㻱 㻾 㻩 㻹 㻵 㼄 㻱 㻰䛸 䛺䛳䛶䛚䜚䚸௨๓䛾䝸䝸䞊䝇䛻䛚䛡䜛Ỉ‽䛾୪䜃䛸ྠ䛨䛻䛺䜚䜎䛩䚹
SIDES=オプション୧ ഃ ᳨ ᐃ䛻 ຍ 䛘䚸∦ഃ ᳨ ᐃ 㻔 ୖഃ䚸ୗഃ 㻕 䜢䜸䝥䝅䝵䞁䛻䛶ᣦᐃ䛷䛝䜎䛩䚹㻹㻻㻰㻱㻸䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛷䛿䚸䝟䝷䝯䞊䝍᥎ᐃ್䜢⾲♧䛩䜛䛯䜑䛾䜸 䝥䝅 䝵䞁㻿 㻻 㻸 㼁 㼀 㻵 㻻 㻺 䜢㏣ຍ䛧䛶䛔䜎䛩䚹

/* 䝃䞁䝥䝹䝕䞊䝍䛾సᡂ *//* ึᮇ䝅䞊䝗್䛾ᣦᐃ */CALL STREAMINIT(12345);
DO group=1 TO 4;
DO i=1 TO 20;/* RAND㛵ᩘ䜢⏝䛔䛯஘ᩘ䛾⏕ᡂ */resp=RAND('NORMAL',5-2*(group>2),2);
OUTPUT;
END;
END;/* ฟຊᙧᘧ䛾ᣦᐃ */FORMAT group temp_g.;
RUN;ᅗ䠐䠖⟽䜂䛢ᅗTEST=オプション
㼀㼀㻱㻿㼀䝥䝻䝅䝆䝱䛸ྠᵝ䚸⟽䜂䛢ᅗ㻔ᅗ㻠ཧ↷㻕䝕䝣䜷䝹䝖䛷䛿㼀㻱㻿㼀㻩㻰㻵㻲㻲䛸䛺䛳䛶䛚䜚䚸ᖹᆒ್ 䛾 ᕪ 䛻 ᑐ 䛩 䜛 ᳨ ᐃ 䛸 䛺 䜚 䜎 䛩䚹᪂ 䛯 䛻

2.1 2標本からの拡張

䛜సᡂ䛥䜜䜎䛩䚹ྛ䜾䝹䞊䝥䛾ᖹᆒ್䚸䜸䝤䝄㼀 㻱㻿㼀㻩 㻾 㻭㼀 㻵 㻻䛾䜸䝥䝅䝵䞁ᣦᐃ䛜 ྍ⬟䛸䛺㻟䛴௨ୖ䛾䜾䝹䞊䝥ᖹᆒ್䛾ẚ㍑䜢⾜䛖ሙྜ䚸䝧䞊䝅䝵䞁䛾䜀䜙䛴䛝䛺䛹䜢どぬⓗ䛻☜ㄆ䛩䜚䚸ᖹᆒ್䛾ẚ䛻ᑐ䛩䜛᳨ᐃ䜢⾜䛺䛘䜎䛩䚹䛩䜉䛶䛾㻞䜾䝹 䞊䝥䛾⤌䜏ྜ䜟䛫䛻ᑐ䛧䛶䚸䜛䛣䛸䛜䛷䛝䚸䜾䝹䞊䝥㻭䚸㻮䛾ᖹᆒ䛸䜾䝹䞊䝥㼀 㼀 㻱㻿 㼀 䝥䝻䝅 䝆䝱䜢 ⧞䜚㏉䛧䚸⾜䛺 䛖䛣䛸䛜㻯䚸㻰䛾ᖹᆒ䛜䜋䜌ྠ䛨䛷䛒䜛䛜䚸඲య䛸䛧䛶TOSTオプション⪃䛘䜙䜜䜎䛩䚹䛧䛛䛧䛺䛜䜙䚸䛩䜉䛶䛾ᖹᆒ್䛿䜾䝹䞊䝥䛤䛸䛾ᖹᆒ್䛿␗䛺䛳䛶䛔䜛䜘䛖㻿㼏㼔㼡㼕㼞㼙㼍㼚䛾㼀㻻㻿㼀㻔㼀㼣㼛㻌 㻻㼚㼑㻙㻿㼕㼐㼑㼐㻌 㼀㼑㼟㼠㼟㻕䛜➼䛧䛔䛸䛔䛖୍䛴䛾ᖐ↓௬ㄝ䛻ᑐ䛧䚸」ᩘ

䛷 䛩䚹䜎 䛯 䚸⟽ 䛾 㛗 䛥 㻔 ᅄ ศ ఩ ⠊ ᅖ 㻕 䜘 䜚䚸ᡭἲ䛻䛚䛡䜛䚸ྠ➼ᛶ䛾᳨ᐃ䜢⾜䛺䛘䜎䛩䚹䛾 ᳨ ᐃ 䜢 ⾜ 䛺䛳䛶 䛔 䜛 䛣 䛸 䛻 䛺䜚䜎 䛩䚹䛯 䛸ྛ 䜾䝹 䞊䝥䛻 䛚䛡䜛䜀䜙䛴 䛝 㻔 ศᕸ 㻕 䛿䜋䜌䛘䜀䚸㻟䜾䝹䞊䝥䛷䛒䜛ሙྜ䛻䛿䚸㻞䜾䝹䞊䝥䛾ྠ䛨䛷䛒䜚䚸➼ศ ᩓᛶ䛾᮲௳ 䜢኱䛝䛟እ䜜䛶䜎䛯䚸㼂㻭㻾䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛷䛿䚸CROSSOVER㻩⤌䜏ྜ䜟䛫䛿㻟䛴䛸䛺䜚䚸㻟ᅇ䛾᳨ᐃ䜢⾜䛺䛖䛔䛺䛔䛸ᤊ䛘䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹䜸 䝥䝅 䝵䞁䛜㏣ ຍ䛥䜜䛶䛚䜚䚸㻞ᮇ 㻞 ๣䜽䝻䝇䛣䛸䛻䛺䜚䜎䛩䚹䛣䛾䛯䜑䚸඲య䛸䛧䛶䛾᭷ព䜸䞊䝞䞊ศᯒ䛻ᑐᛂ䛧䛶䛔䜎䛩䚹Ỉ‽䛜䜘䜚኱䛝䛟䛺䛳䛶䛧䜎䛖䛣䛸䛜䛒䜚䜎䛩䚹
䛣䛾Ⅼ䜒ྵ䜑䚸㻞ᶆᮏ䡐᳨ᐃ䛾⧞䜚㏉䛧䛻䛿ၥ㢟䛜䛒䜚䚸୍ᗘ䛻㻟䛴௨ୖ䛾䜾䝹䞊䝥ᖹᆒ䜢ẚ
㍑䛩䜛䛯䜑䛻䛿䚸௚䛾ᡭἲ䚸ศᩓศᯒ䛜ᚲせ䛸䛺䜚䜎䛩䚹㻿㻭㻿㻛㻿㼀㻭㼀䛷䛿䚸㻭㻺㻻㼂㻭䝥䝻䝅䝆䝱䚸㻳㻸㻹䝥䝻䝅䝆䝱䛺䛹䛻䛶ᑐᛂ䛧䛶䛔䜎䛩䚹

WINTER 2010ᅗ㻢䠖㻸㻿ᖹᆒ䛾䜾䝷䝣㻌㻙㻌㻿㻭㻿㻛㻳㻾㻭㻼㻴㻌㻻㻰㻿㻌㻳㼞㼍㼜㼔㼕㼏㼟㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌 㻱㼐㼕㼠㼛㼞䛻䛶᝟ሗ㻔㉥䚸㟷䛾㒊ศ㻕䜢㏣ຍ

[特集] 分析におけるグラフの活用

05ᅗ䠔䠖ከ㔜ẚ㍑䛾䜾䝷䝣ከ㔜ẚ㍑䛾ᡭἲ䛸䛧䛶㼀㼁㻷㻱㼅䜢ᣦᐃ䛧䛶䛔䜎

2.3 多重比較䛩䛜䚸䛣䛾௚䚸㻮㻻㻺䚸㻰㼁 㻺 㻺 㻱㼀 㼀䚸㻺 㻱㻸㻿㻻㻺䚸ୖ グ 䛾 䜰 䜴 䝖䝥 䝑 䝖䛛 䜙 䚸ᑡ 䛺 䛟 䛸 䜒 ୍ 䛴 䛾㻿㻯㻴㻱㻲㻲㻱䚸㻿㻵㻰㻭㻷䚸㻿㻵㻹㼁㻸㻭㼀㻱䚸㻿㻹㻹㼨㻳㼀㻞䚸㻳 㻸 㻹 䝥䝻䝅 䝆 䝱䛷 䛿䚸᭱ᑠ஧஌ ἲ 䜢⏝ 䛔䛶䜾䝹䞊䝥ᖹᆒ䛜␗䛺䛳䛶䛔䜛䛣䛸䛜䜟䛛䜚䜎㼀䛾䜸 䝥䝅 䝵䞁䜢ᣦᐃ䛷 䛝䜎 䛩䚹䜎 䛯䚸㻞 䛴䛾䝰䝕䝹䛾᥎ᐃ䛜⾜䛺䜟䜜䚸ᖹ᪉࿴䚸ᖹᆒᖹ᪉䛧䛯䛜䚸䛹䛾䜾䝹䞊䝥ᖹᆒ䛜␗䛺䛳䛶䛔䜛䛛䛻㻸 㻿ᖹᆒ䛾ẚ㍑䛷䛿䛺䛟䚸䜾䝹 䞊䝥㻭䛸䜾䝹 䞊䛾್䜢ྵ䜐㻭㻺㻻㼂㻭⾲㻔ᅗ㻡ཧ↷㻕䛜ฟຊ䛥䜜㛵䛧䛶䛿䚸䜟䛛䜚䜎䛫䜣䚹䛣䛾Ⅼ䛻㛵䛧䛶䛿䚸㻸㻿䝥㻮䛾ᖹᆒ䛜䜾䝹䞊䝥㻯䛸䜾䝹䞊䝥㻰䛾ᖹᆒ䛸䜎䛩䚹ᖹᆒ್䛾ẚ㍑䚸ከ㔜ẚ㍑䜢⾜䛺䛖䛣䛸䛜୍ᡭྠ䛨䛷䛒䜛䛛䛺䛹䚸ᑐẚ䜢⏝䛔䛯᳨ド䛾ሙྜ䛣䛾㒊ศ䛷䛿䚸䛩䜉䛶䛾䜾䝹䞊䝥ᖹᆒ䛜ྠ䛨ἲ䛸䛺䜚䚸㻸㻿 㻹 㻱 㻭 㻺㻿䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛾㻼㻰㻵 㻲㻲䛻䛿䚸㻯㻻㻺㼀㻾㻭㻿㼀䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䚸㻱㻿㼀㻵㻹㻭㼀㻱䛷䛒 䜛䛸 䛔䛖 ᖐ ↓ ௬ ㄝ 䛻 ᑐ䛧䛶䚸㻲 ⤫ ィ 㔞䚸䜸䝥䝅䝵䞁䚸䜎䛯䚸ከ㔜ẚ㍑䛾ᡭἲ䜢ᣦᐃ䛩䜛䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䜢⏝䛔䜎䛩䚹䜘䜚ලయⓗ䛺ᣦᐃ䚸䛚 䜘 䜃 㼜 ್ 䛜 ⟬ ฟ 䛥 䜜 䜎 䛩䚹䛣 䛾 ౛ 䛷 䛿 䚸㻭㻰㻶㼁㻿㼀㻩䜸䝥䝅䝵䞁䜢⏝䛔䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹౛㢟䛻㛵䛧䛶䛿䚸௨ୗ䛾㼁㼟㼍㼓㼑 㻺㼛㼠㼑䛜ཧ⪃ᅗ㻡䠖㻳㻸㻹䝥䝻䝅䝆䝱䛾䜰䜴䝖䝥䝑䝖㻔䛭䛾㻝㻕䛸䛺䜚䜎䛩䚹

㻲㻩㻝㻞 㻚㻡㻢㻔㼐㼒 㻩㻟㻘㻣㻢㻕 䚸㼜್䛿㻜㻚㻜 㻜 㻜㻝௨ୗ䛸䛺䛳䛶 䛔䜎 䛩䛾䛷䚸ẕ 㞟 ᅋ 䛻 䛚 䛔䛶䚸ᑡ䛺䛟䛸 䜒例୍ 䛴 䛾 䜾䝹 䞊䝥 ᖹᆒ 䛜 ௚ 䛾 䜾䝹 䞊䝥 ᖹᆒ䛸 䛿 ␗ 䛺 䛳䛶 䛔 䜛 䛣 䛸 䛜 䚸䛣 䛾 䝕 䞊 䝍 䛛 䜙䜟䛛䜚䜎䛩䚹

Usage Note 24447:
LSMEANS group / PDIFF ADJUST=tukey;
RUN;
QUIT;

㻿㻻㻸㼁㼀㻵㻻㻺䜸䝥䝅䝵䞁䜢ᣦᐃ䛧䛯䛾䛷䚸䜰䜴䝖䝥䝑䝖 䛻 䝟䝷䝯 䞊 䝍 ᥎ ᐃ್ 䛜 ⾲♧䛥䜜䜎 䛩䚹㻳 㻸 㻹䝥䝻䝅 䝆䝱䛷䛿䚸㻯 㻸 㻭㻿 㻿ኚᩘ䛻䛚䛡䜛Are there any examples of writing
proper CONTRAST and ESTIMATE
statements?

䈜㻽㼁㻵㼀㻧䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛻䛶䚸㻳㻸㻹䝥䝻䝅䝆䝱䛾䝥䝻䝉䝇䜢

http://support.sas.com/kb/24/447.html

᫂♧ⓗ䛻⤊஢䛸䛧䛶䛔䜎䛩䚹᭱ᚋ䛾Ỉ‽䛻ᑐ䛩䜛䝟䝷䝯䞊䝍䜢㻜䛸䛧䚸᥎ᐃ䛺䛚䚸௨ୗ䛾䝨䞊 䝆䛷䛿䚸ୖグ 㻺 㼛 㼠 㼑 䜢 ⩻ ヂ䜢⾜䛖䛾䛷䚸ྛỈ‽䛻䛚䛡䜛᥎ᐃ್䛿䚸᭱ᚋ䛧䛯䜒䛾䜢グ㍕䛧䛶䛔䜎䛩䚹䛾Ỉ‽䛸ẚ㍑䛧䛯ሙྜ䛾ᕪ䛸䛺䜚䜎䛩䚹㻳㻸㻹䝥 䝻 䝅 䝆 䝱 䛷 䛿 䚸ᑐ ヰ ᘧ 䛻 ศᯒ 䜢䛩 䛩䜑 䜛

CONTRAST、およびESTIMATEステート䛣䛸䛜䛷䛝䚸䛥䜙䛻௨ୗ䛾䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䜢ᐇ⾜

メントを記述する例題

䛩䜛䛣䛸䛻䜘䛳䛶䚸㻸㻿ᖹᆒ䛾್䚸䛚䜘䜃䜾䝷䝣

http://www.sas.com/jp/service/techni䛾సᡂ㻔ᅗ㻢ཧ↷㻕䜢⾜䛺䛘䜎䛩䚹

cal/faq/list/body/stat091.html

例

2.4 EGでの実行ᅗ䠓䠖㻳㻸㻹䝥䝻䝅䝆䝱䛾䜰䜴䝖䝥䝑䝖㻔䛭䛾㻞㻕

LSMEANS group;
RUN;㻱㻳䛷䛿䚸䝕䞊䝍䛾䜲䞁䝫䞊䝖䜢⾜䛳䛯ᚋ䚸௨ୗ䛾㑅ᢥ䜢⾜䛺䛖䛣䛸䛻䜘䛳䛶䚸ୖグ䛾㻳㻸㻹䝥䝻ྛ䜾䝹䞊䝥䛻ᑐ䛩䜛᭱ᑠ஧஌ᖹᆒ㻔㻸㻿ᖹᆒ㻕䝅 䝆 䝱 䛻 䛚 䛡䜛ศ ᯒ 䜢 ᐇ ⾜ 䛩䜛 䛣 䛸 䛜 䛷 䛝䛾್䛸䛸䜒䛻䚸ྛ⤌䜏ྜ䜟䛫䛻ᑐ䛩䜛ẚ㍑䛾

䜎䛩䚹䛣䛣䛷䛿䚸㻻 㻰 㻿 㻳 㼞 㼍 㼜 㼔 㼕 㼏 㼟 㻱㼐 㼕 㼠 㼛 㼞 䛾ᶵ ⬟䜢⤖ᯝ䚸㼜್䛜ฟຊ䛥䜜䛶䛔䜎䛩䚹㼜್䛿ᑠ䛥䛔⏝䛔䚸㻿㻻㻸㼁㼀 㻵㻻㻺䜸䝥䝅䝵䞁䛻䛶⾲♧䛥䜜䛶䜋䛹䚸㻞䛴䛾䜾䝹䞊䝥ᖹᆒ䛜␗䛺䛳䛶䛔䜛䛸ᤊ䛔䜛䝟䝷䝯䞊䝍᥎ᐃ್䜢ᅗ♧䚸⌮ゎ䛧䜔䛩䛔䛘䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䛾䛷䚸䜾䝹䞊䝥㻭䚸㻮䛾ᖹᆒ䜘䛖䛻䛧䛶䛔䜎䛩䚹್䚸䜾䝹䞊䝥㻯䚸㻰䛾ᖹᆒ್䛿ྠ䛨䛷䛒䜛䛜䚸⾲ ♧ 䛥 䜜 䜛 䜴 䜱 䞁 䝗 䜴 䛾 データ䛻 䛶䚸ኚ ᩘ䛭䛾௚䛾⤌䜏ྜ䜟䛫䛷䛿␗ 䛺䛳䛶䛔䜛䛸ゎ㻾㻱㻿㻼䜢ᚑᒓኚᩘ䚸ኚᩘ㻳㻾㻻㼁㻼䜢ศ㢮ኚᩘ㔘䛷䛝䜎䛩䚹䜎䛯䚸㻻㻰㻿 㻳㻾 㻭㻼㻴 㻵㻯㻿䝇䝔䞊䝖䛻ᣦᐃ䛧䜎䛩䚹モデル䛻䛶䛹䛾ኚᩘ䜢ຠᯝ䛸䝯䞁䝖䛻䜘䜚䚸ᅗ㻤䛾䜾䝷䝣䛜⾲♧䛥䜜䚸どぬⓗ䛧䛶䝰䝕䝹ᘧ䛻ྵ䜑䜛䛛䜢ᣦᐃ䛧䜎䛩䚹䛣䛾౛䛻ྛᖹᆒ್䛾㛵㐃䜢ᤊ䛘䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹䛷 䛿 䚸ኚ ᩘ 㻳 㻾 㻻 㼁 㻼 䜢 ຠ ᯝ 䛸 䛧䛶 ㏣ ຍ 䛧䛶䛂䝍䝇䜽䛃㻌㻙㻙㻪㻌䛂ศᩓศᯒ䛃㻌㻙㻙㻪㻌䛂⥺ᙧ䝰䝕䝹䛃䛔䜎䛩䚹㻔ᅗ㻥ཧ↷㻕

06

WINTER 2010

[特集] 分析におけるグラフの活用䈜㻳 㻸 㻹䝥䝻䝅䝆䝱䛸㻹 㻵 㼄㻱㻰䝥䝻䝅䝆䝱䛾㐪䛔䛻㛵䛧䚸

GLM analysis with PROC MIXED?

3

http://support.sas.com/kb/22/609.html

㻿 㻭㻿㻛㻿㼀㻭㼀䛿䚸ከศ㔝䛻䛚䛡䜛ศᯒᡭἲ䛻䚷ᑐᛂ䛧䛶䛔䜛䛯䜑䚸㠀ᖖ䛻ከ䛟䛾䝥䝻䝅䝆䝱䜢䛺䛚䚸௨ୗ䛾䝨䞊䝆䛷䛿䚸ୖグ㻺㼛㼠㼑䜢⩻ヂ䛧䚸ྵ䜐䝥䝻䝎䜽䝖䛸䛺䛳䛶䛔䜎䛩䚹᪤Ꮡ䛾䝥䝻䝅

グ㍕䛧䛶䛔䜎䛩䚹

䝆䝱䛻㛵䛧䛶䛿䚸୍ぴ䜢㻿㻭㻿㻌㼀㼑㼏㼔㼚㼕㼏㼍㼘㻌㻺㼑㼣㼟㻌௨ୗ䛾㼁㼟㼍㼓㼑㻌㻺㼛㼠㼑䛜䛒䜚䜎䛩䚹

Usage Note 22609:
Is it possible to reproduce my PROC

その他の新しいプロシジャ：
SAS/STAT㻿 㼡 㼙 㼙 㼑 㼞 㻞 㻜 㻜 㻣䛻䛶䚸ᴫ ␎䛸䛸䜒䛻グ ㍕䛧䛶ᅗ㻥䠖㻱㻳䛻䛚䛡䜛モデル䛾䜴䜱䞁䝗䜴

GLMプロシジャとMIXEDプロシジャの䛔䜎䛩䚹

違いについて䝃䞁䝥䝹䝥䝻䜾䝷䝮䛷䛿䚸㻸㻿㻹㻱㻭㻺㻿䝇䝔䞊䝖

http://www.sas.com/jp/service/tec

http://www.sas.com/jp/periodicals/tec

䝯䞁䝖 䜢グ㏙䛧䚸㻸 㻿ᖹᆒ䛾䜾䝷䝣䚸䜎䛯䚸ከ㔜hnical/faq/list/body/stat075.html

hnews/pdf/07sum.pdf

Post-Hock検定㻙最小二乗平均䛾⟠ᡤ䛻䛶ほ䛥䜜䛶 䛔 䜛್ 䛜 ᩘ್䛷䛒 䜛 ሙ ྜ䛻䛿䚸䛩䛷䛻䛤⤂௓䛧䜎䛧䛯GLIMMIX䝥䝻䝅䝆䝱⾜䛺䛖䛣䛸䛻䛺䜚䜎䛩䚹᭱ึ䛻䚸ኚᩘ㻳㻾㻻㼁 㻼㼀 㼀 㻱㻿㼀 䝥䝻䝅䝆䝱䚸㻳 㻸 㻹䝥䝻䝅䝆䝱䚸㻹 㻵 㼄 㻱㻰䛿䚸㻿㻭㻿 㻥㻚㻝㻚㻟䛻䛶ᙜึ䚸ホ౯∧䛾䝥䝻䝅䝆䝱䜢ᣦᐃ䛩䜛䛯䜑䛻㼇㏣ຍ㼉䛾㒊ศ䜢䜽䝸䝑䜽䛧䚸䝥 䝻 䝅 䝆 䝱 䛺 䛹 䜢 ⏝ 䛔 䜛 䛣 䛸 䛜 䛷 䛝 䜎 䛩䚹䛷 䛧 䛯 䚹䛭 䛾 ᚋ䚸ṇ つ ∧䛾䝥 䝻 䝅 䝆 䝱䛸 䛺 䜚ᅗ㻝 㻜 䛾䜘 䛖 䛻 㑅 ᢥ 䛩䜛 䛣 䛸 䛷䚸ከ㔜 ẚ ㍑ 䛾䛧䛛䛧䛺䛜䜙䚸䛒䜛஦㇟䛜⏕䛨䛯䛛ྰ䛛㻔㼅㼑㼟㻌䜎䛧䛯䛜䚸౫↛䚸䝰䝆䝳䞊䝹䛾䝎䜴䞁䝻䞊䝗䚸⤖ᯝ䛺䛹䛜䛘䜙䜜䜎䛩䚹㼛㼞㻌 㻺㼛㻕䛺䛹䚸㻞್䛾ሙྜ䛻䛿䚸⏝䛔䛶䛔䜛ᡭἲ䜲䞁䝇䝖 䞊䝹䛜 ᚲ せ䛷 䛧䛯䚹㻿 㻭㻿 㻥 㻚 㻞 䛷 䛿 䚸䛜 㐺䛧䛶 䛔䜎䛫䜣䚹㻞 ್䝕 䞊 䝍 㻔䜒䛧䛟䛿ከ㡯㻳㻸㻵㻹㻹㻵㼄䝥䝻䝅䝆䝱䛿ṇつ∧䛾䝥䝻䝅䝆䝱䛸䝕䞊䝍㻕䛾ሙྜ䛻䛿䚸䝻䝆䝇䝔䜱䝑䜽ᅇᖐศᯒ䛧䛶ྵ䜎䜜䛶䛚䜚䚸ู㏵䚸䝎䜴䞁䝻䞊䝗䚸䜲䞁䝇䛺䛹䚸஧㡯ศᕸ㻔䜒䛧䛟䛿ከ㡯ศᕸ㻕䜢௬ᐃ䛧䛯䝖䞊䝹䛾ᚲせ䛜䛒䜚䜎䛫䜣䚹ศ ᯒ 䜢 ⏝ 䛔 䜛 䛣 䛸 䛜 䛒 䜚䚸C AT M O D 䝥 䝻䛣䛾௚䚸䜹䝔䝂䝸䜹䝹ኚᩘ䜢ྵ䜐ᅇᖐศᯒ䚸䝅䝆䝱䚸LO G I S T I C䝥䝻䝅 䝆 䝱䚸G E N M O D䛚䜘䜃ኚᩘ㑅ᢥ䛻ᑐᛂ䛧䛶䛔䜛GLMSELECT䝥 䝻 䝅 䝆 䝱 䛺 䛹 䛜 ᑐ ᛂ 䛧 䛶 䛔 䜎 䛩䚹≉ 䛻䝥 䝻 䝅 䝆 䝱䚸୰ ኸ ್ ᅇ ᖐ 㻔 䝯 䝕䜱 䜰 䞁 ᅇ ᖐ 䚸㻳㻱㻺㻹㻻㻰䝥䝻䝅䝆䝱䛷䛿䚸୍⯡໬⥺ᙧ䝰䝕䝹㻹㼑㼐㼕㼍㼚 㻾㼑㼓㼞㼑㼟㼟㼕㼛㼚㻕䜢ྵ䜐ศ఩Ⅼᅇᖐศᯒ㻔㻳㼑㼚㼑㼞㼍㼘㼕㼦㼑㼐㻌 㻸㼕㼚㼑㼍㼞 㻹㼛㼐㼑㼘㻕䛻ᑐᛂ䛧䛶䛚䜚䚸㻔 㻽 㼡 㼍 㼚 㼠 㼕 㼘 㼑 㻾 㼑 㼓 㼞 㼑 㼟 㼟 㼕 㼛 㼚 㻕 䛻 ᑐ ᛂ 䛧䛶 䛔 䜛஧㡯ศᕸ䚸㻼㼛㼕㼟㼟㼛㼚ศᕸ䛺䛹䜢௬ᐃ䛧䛯ୖ䛷䚸

QUANTREG䝥䝻䝅䝆䝱䜒㻿㻭㻿 㻥㻚㻞䛛䜙ṇつ䝰 䝕䝹 䛾 ᥎ ᐃ䚸䝟䝷䝯 䞊 䝍 ᥎ ᐃ್䛾⟬ ฟ 䜢∧䛾䝥䝻䝅䝆䝱䛸䛺䛳䛶䛔䜎䛩䚹⾜䛺䛖䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹䜎 䛯 䚸䝧 䜲 䝈 ゎ ᯒ 䛻 ᑐ 䛩 䜛 ホ ౯ ∧ 䛾䛥䜙䛻䚸㻿 㻭㻿 㻥 㻚㻝㻚 㻟䜘䜚䚸஧㡯ศᕸ䚸㻼㼛 㼕㼟㼟㼛 㼚㻮 㻳 㻱 㻺 㻹 㻻 㻰䝥䝻䝅 䝆 䝱䚸㻮 㻸 㻵 㻲 㻱 㻾 㻱 㻳 䝥䝻䝅ศᕸ䛺䛹䜢௬ᐃ䛧䚸䝷䞁䝎䝮ຠᯝ䜢䝰䝕䝹䛻䝆䝱䚸㻮㻼㻴㻾㻱㻳䝥䝻䝅䝆䝱䛿㼃㼕㼚㼐㼛㼣㼟㻔㻟㻞㼎㼕㼠㼟㻕ẚ ㍑ 䛾 ⤖ ᯝ 䜢 ฟ ຊ 䛧䛶 䛔 䜎 䛩䚹㻱 㻳 䛷 䛿 䚸ᅗ㻝㻜䠖㻱㻳䛻䛚䛡䜛最小二乗平均䛾䜴䜱䞁䝗䜴䈜㻱㻳ୖ䛷䛿䚸㻯㻻㻺㼀㻾 㻭㻿㼀䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䚸㻱㻿㼀 㻵 㻹㻭㼀㻱䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛻ᑐᛂ䛧䛶䛔䜛䝯䝙䝳䞊䛜䛒䜚䜎䛫䜣䚹ྵ䜐䚸୍⯡໬⥺ᙧΰྜ䝰䝕䝹 㻔㻳 㼑㼚㼑㼞㼍㼘㼕㼦㼑㼐㻌⎔ቃ㻿㻭㻿 㻥㻚㻝㻚 㻟䛻䛶ᐇ⾜䛷 䛝䜎䛩䚹㻿㻭㻿 㻥㻚 㻞

2.5 さらに複雑なモデルへ㻸㼕㼚㼑㼍㼞㻌㻹㼕㼤㼑㼐㻌㻹㼛㼐㼑㼘㻕䛻ᑐ䛧䛶䛔䜛GLIMMIX

䛷䛿䚸䛣䜜䜙䛾ᶵ⬟䛿䚸㻳㻱㻺㻹㻻㻰䝥䝻䝅䝆䝱䚸」ᩘ䛾䜾䝹䞊䝥䛾ᖹᆒ್䜢ẚ㍑䛩䜛᪉ἲ䛸䛧䝥䝻䝅䝆䝱䛜ṇつ∧䛸䛧䛶㏣ຍ䛥䜜䛶䛔䜎䛩䚹㻸 㻵 㻲 㻱㻾 㻱㻳䝥䝻䝅 䝆䝱䚸㻼 㻴 㻾 㻱㻳䝥䝻䝅 䝆䝱䛾䛶䚸ศᩓศᯒ䚸ᑐᛂ䛧䛶䛔䜛㻳㻸㻹䝥䝻䝅䝆䝱䜢ほ䛥䜜䛶䛔䜛䜸䝤䝄䝧䞊䝅䝵䞁䛜䛹䛾䜘䛖B AY E S 䝇䝔 䞊 䝖䝯 䞁 䝖 䛻 䛶 ᐇ ⾜ 䛩䜛 䛣 䛸 䛜

グ㏙䛧䜎䛧䛯䚹䛣䛾䝥䝻䝅䝆䝱䛷䛿䚸㻹㻻㻰㻱㻸䝇䛺್䛷䛒䜛䛛䚸䛹䛾䜘䛖䛺ศᕸ 䜢 ௬ᐃ䛷 䛝䜛䛷 䛝䜎䛩䚹㻳 㻸 㻵 㻹 㻹 㻵 㼄䝥䝻䝅䝆䝱䛸ྠᵝ䚸ṇつ䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛻䛶」ᩘ䛾ຠᯝ䜢ᣦᐃ䛩䜛䛣䛸䛻䛾䛛䚸䜎䛯䚸䝷䞁䝎䝮ຠᯝ䜢ྵ䜐䝰䝕䝹䛾ᣦ∧䛾ᶵ⬟䛸䛧䛶㏣ຍ䛥䜜䛶䛔䜎䛩䛾䛷䚸ู㏵䚸䜘䛳䛶䚸ከ䛟䛾ᐇ㦂ィ⏬䛻ᑐ䛩䜛ศᯒ䜢⾜䛺䛖ᐃ䜢⾜䛺䛖䛛䛺䛹䜢⪃៖䛧䚸⏝䛔䜛䝥䝻䝅䝆䝱䝰䝆䝳䞊䝹 䜢 䝎䜴䞁䝻䞊䝗䚸䜲䞁䝇䝖 䞊䝹䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹䛧䛛䛧䛺䛜䜙䚸䝰䝕䝹䛻ྵ䜎䜜䜢㑅ᢥ䛧䛶䛔䛯䛰䛟ᙧ䛸䛺䜚䜎䛩䚹䛣䛸䛺䛟䚸㼃㼕㼚㼐㼛㼣㼟⎔ቃ䛻㝈䜙䛪䚸䛤฼⏝䛷䛝䜛ኚᩘ䛿䚸ᅛᐃຠᯝ䛸䛧䛶ᢅ䜟䜜䚸ศᯒ䛜⾜䛺⡿ᅜ䛻䛶㛤ദ䛥䜜䛶䛔䜛㻿㻭㻿㻌 㻳㼘㼛㼎㼍㼘㻌 㻲㼛㼞㼡㼙䛻䜎䛩䚹䜟䜜䜛䛯䜑䚸ᇶᮏⓗ䛻䝷䞁䝎䝮ຠᯝ䜢ྵ䜑䛯䛶 䚸䛣 䜜 䜙 䛾 㻠 䛴 䛾 䝥 䝻 䝅 䝆 䝱 䜢 ẚ ㍑ 䛧䛶䈜㻿㻭㻿 㻥㻚㻞䛷䛿䚸㻮㻳㻱㻺㻹㻻㻰䝥䝻䝅䝆䝱䚸㻮㻸㻵㻲㻱㻾㻱㻳䝥䝻ศᯒ䛻ᑐᛂ䛧䛶䛔䜎䛫䜣䚹୍᪉䚸MIXED䝥䝻䝅䛔䜛ᩥ⊩䛜䛒䜚䚸௨ୗ䛾䝨䞊䝆䛻䛶බ㛤䛥䜜䝆䝱䛿䚸⥺ᙧΰྜ䝰䝕䝹㻔㻸㼕㼚㼑㼍㼞 㻹㼕㼤㼑㼐 㻹㼛㼐㼑㼘㻕䛶䛔䜎䛩䚹䛻ᑐᛂ䛧䛶䛚䜚䚸㻾㻭㻺㻰㻻㻹䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛷䝰䝕䝅䝆䝱䚸㻮㻼㻴㻾㻱㻳䝥䝻䝅䝆䝱䛿ᐇ⾜䛷䛝䜎䛫䜣䚹᪂䛯䛻䚸ከኚ㔞䛾ṇつศᕸ䛻ᇶ䛵䛝䚸ᨃఝ஘䝹䛻ྵ䜑䜛䝷䞁䝎䝮ຠᯝ䜢ᣦᐃ䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝Comparison of Features andᩘ䜢⏕ᡂ䛩䜛SIMNORMAL䝥䝻䝅䝆䝱䛜㏣

䜎䛩䚹䜎䛯䚸䜸䝤䝄䝧䞊䝅䝵䞁㛫䛻䛚䛡䜛┦㛵䜢

Applications of four Linear Modelsຍ䛥䜜䛶䛔䜎䛩䚹䛣䛾䝥䝻䝅䝆䝱䛷䛿䚸ኚᩘ㛫⪃៖ 䛩䜛 䜘 䛖 䛺 ཯᚟

Procedures䛾┦㛵䜢⪃៖䛧䛯ᨃ ఝ஘ᩘ䛾⏕ᡂ䚸䛚䜘䜃㻾㻱㻼㻱㻭㼀㻱㻰䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛻䛶┦㛵ᵓ㐀䜢ᣦᐃ

http://support.sas.com/resources/᮲௳௜䛝䛾ᨃఝ஘ᩘ䛾⏕ᡂ䜢⾜䛺䛖䛣䛸䛜䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹

papers/proceedings09/258-2009.pdf䛷䛝䜎䛩䚹ᐃ ศ ᯒ 䛾 ሙ ྜ䚸WINTER 2010䝧䜲䝈ゎᯒ䛻㛵䛧䛶䛿䚸㻳㻱㻺㻹㻻㻰䝥䝻䝅䝆䝱䚸᪥ᮏ䛻䛶㛤ദ䛥䜜䛯䇾㻿㻭㻿䝴䞊䝄䞊⥲఍䇿䛻㻸 㻵 㻲 㻱㻾 㻱㻳䝥䝻䝅 䝆䝱䚸㻼 㻴 㻾 㻱㻳䝥䝻䝅 䝆䝱䛾

䛚䛡䜛Ⓨ⾲ㄽᩥ䛾୍ぴ䚸⿵㊊㈨ᩱ䛻㛵䛧䛶䛿㻮 㻭㼅 㻱㻿 䝇䝔 䞊 䝖䝯䞁䝖䛻 ຍ䛘䚸䜘䜚୍⯡ⓗ 䛺௨ୗ䛾䝨䞊䝆䛻䛶බ㛤䛧䛶䛔䜎䛩䚹஦ ๓ศᕸ䚸ᑬ ᗘ 㛵 ᩘ 䜢⏝ 䛔 䜛 䛣 䛸 䛜 䛷 䛝䜛
MCMC䝥䝻䝅䝆䝱䛜䛒䜚䜎䛩䚹䜎䛯䚸㏲ḟィSASユーザー総会（日本）⏬ἲ䛻ᑐ䛩䜛䝥䝻䝅䝆䝱䛸䛧䛶SEQDESIGN

http://www.sas.com/jp/usergroups/ind䝥䝻䝅䝆䝱䚸SEQTEST䝥䝻䝅䝆䝱䛜㏣ຍ䛥䜜

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ホ౯∧䛾䝥䝻䝅䝆䝱䛸䛧䛶䛿HPMIXED䝥䝻SAS Usage Note（検索）䝅䝆䝱䚸TCALIS䝥䝻䝅䝆䝱䛜ྵ䜎䜜䛶䛔䜎䛩䚹

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Usage Note 30333:

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FASTats: Frequently Asked-For Statistics

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http://support.sas.com/documentation/

http://www.sas.com/jp/service/technic

onlinedoc/stat/index.html

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4

参考資料

5

おわりに

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07

08

WINTER 2010

SAS Academic NewsSAS
Academic NewsSAS アカデミック・ニュース஦౛⤂௓䛿䛔䜘䛔䜘ెቃ䛻ධ䛳䛯⚟ᒸ኱Ꮫ䛾㻱㼚㼠㼑㼞㼜㼞㼕㼟㼑㻌㻳㼡㼕㼐㼑ά⏝⦅䚸㻿㻭㻿䝁䝷䝮ᅄ᪉ᒣヰ

事例紹介䛂䜰䞁䜿䞊䝖䝕䞊䝍䛾ゎᯒ䐡䛃䛷䛿䚸ᅇᖐศᯒ䛚䜘䜃㔜ᅇᖐศᯒᡭἲ䛾ㄝ᫂䛸㻿㻭㻿䛜ฟຊ䛧䛯ฎ⌮⤖ᯝ䛛䜙䛾⌮ゎ䛻䛴䛔䛶䚸䜹䝇䝍䝬䞊䞉䝸䝺䞊䝅䝵䞁䛷䛿㻌

コラム「SAS四方山話」

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カスタマー
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杉本宏幸
福岡大学商学部准教授 博士（商学）

事例紹介

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講義での
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WINTER 2010

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今後の活用方法Ṇ䜎䜙䛪䚸ᮏᏛ䛸ᆅඖ௻ᴗ䜢䛿䛨䜑䛸䛧䛯䝡䝆䝛䝇䛾⌧ ሙ䛜䛹䛾䜘䛖䛺㛵ಀ 䜢ᵓ⠏ᕥ   䛧 䛯 䜚 䚸ண 䜑 Ꮫ ⏕ 㐩 䛾 䝕 䞊 䝍 䜢 㡸䚷 ⌧ ᅾ 䚸ᮏ Ꮫ ၟ Ꮫ 㒊 䛾 䝬 䞊 䜿 䝔 䜱 䞁 䜾䛷 䛝䜛䛛䛸䛔䛖ၥ㢟䚸Ꮫ⏕䛾㐍 ㊰䞉ᑵ ⫋䚸䛛䛳䛶䝏䜵䝑䜽䛧䛯䜚䛸᫬㛫䛾䛛䛛䜛సᴗ䝸䝃䞊䝏䛷䛿䚸⚾䛾ᢸᙜ䜽䝷䝇䛜㻱㻳䜢䚸䜒䛖䛥䜙䛻䛿 ๓䚻ᅇ䛻ゝཬ䛧䛯⚾䛾䝊 䝭༞ᴗ䛜ᚲせ䛷䛧䛯䚹⤖ᒁ䚸Ꮫ⏕㐩䜒⤫ィ䝋 䝣䝖୍䛴䛾䜽䝷䝇䛜㻿 㻼㻿 㻿䜢᥇⏝䛧䛶䛔䜎 䛩䚹⏕䜢䛿䛨䜑䛸䛧䛯༞ᴗ⏕㐩䛸䛾㛵ಀ䛵䛟䜚䛻ᑐ䛧䛶䛂䜟䛡䛾䜟䛛䜙䛺䛔䜒䛾䜢䜔䜙䛥⌧≧䛸䛧䛶䚸㻿㻭㻿䛸㻿㻼㻿㻿䛿䛹䛱䜙䛛䛜Ⰻ䛔䛸䜒㛵䜟 䛳䛶䛟䜛䛯䜑䚸㔜ど䛩䜉䛝ㄢ 㢟䛸䜜䛯䛃䛸䛰䛡ㄆ ㆑䛧䛶䚸ㅮ⩏䜔䝊䝭䝘䞊䝹䛸䛿ゝ䛔ษ䜜䛺䛔≧ἣ䛻䛒䜚䜎䛩䚹ㄆ㆑䛧䛶䛔䜎䛩䚹䜢 ⤊䛘䛶 䛧 䜎䛳䛶 䛔䛯 䛾䛷 䛿 䛺 䛔䛛 䛸 ⪃䚷௒ᚋ㻱㻳䜢ά⏝䛧䛶䛔䛟䛻䛒䛯䛳䛶╔┠䛩䜉䛝䚷 䜎 䛯 䚸㻱 㻳 䜢 㻱 㼀 㻸 䝒 䞊 䝹 䛸 䛧䛶 ά ⏝ 䛧 䚸䛘䜎䛩䚹䛸⪃䛘䛶䛔䜛䛾䛿㻱㼀㻸㻌䠄㻱㼤㼠㼞㼍㼏㼠㻌 㼀㼞㼍㼚㼟㼒㼛㼞㼙㻌䝕䞊 䝍䛾ศᯒ䛿 㻿 㻭 㻿㻌 㻱㼚㼠㼑㼞 㼜㼞㼕㼟㼑㻌 㻹 㼕㼚㼑㼞䚷ㅮ⩏䛷䛿ศᯒ⤖ᯝ䛾ゎ㔘䜒㔜ど䛧䛶䛔㻸㼛㼍㼐㼕㼚㼓䠅䝒䞊䝹䛸䛧䛶฼⏝ྍ⬟䛸䛔䛖Ⅼ䛷䠄௨ୗ䚸㻱 㻹 䛸 ␎ ⛠䠅䜢 ά ⏝ 䛩 䜜 䜀 䚸㻱 㻳 䛸䜎 䛩䚹䛣䛾䛯䜑䚸㻿 㻭 㻿 ⎔ ቃ 䛜 ↓ 䛔 ≧ ἣ䛷䛩䚹䝕䞊䝍䝧䞊䝇䛻䜰䜽䝉䝇䛧䚸ศᯒ䝕䞊䝍㻱 㻹 䜢 㐃 ᦠ 䛧䛯 䜘䜚ຠ ⋡ ⓗ 䛺ศᯒ 䛜 ྍ⬟䜒䜰 䜴䝖䝥䝑 䝖 䜢 㜀 ぴ䚸⦅ 㞟䛷 䛝䜛 䛣 䛸 䛜䜈ຍᕤฎ ⌮ 䛩䜛䝅 䞊䞁䛿䚸ᑠ኎䚸㏻ ㈍ ௻䛻䛺䜛䛸⪃䛘䜎䛩䚹㻱㻳䛾ศᯒᶵ⬟䛿⡆᫆ᮃ䜎䛧䛔䛷 䛩䚹㻿 㻭㻿⎔ቃ䛜↓䛟䛶䜒䚸ศᯒᴗ䚸≀ὶ➼䛸䛔䛳䛯኱つᶍ䝕䞊䝍䜢ᢅ䛖௻䛺 䜒 䛾 䛺 䛾 䛷䚸㻱 㻳 䛷 ศ ᯒ 䛻 ᚲ せ 䛸 䛺 䜛⤖ ᯝ 䜢 ☜ ಖ 䛧䛶 㻱 㼤 㼏 㼑 㼘 ➼ 䛷 ᅗ ⾲ 䜢 సᡂ 䚸ᴗ䛷䛿ቑ䛘䛶䛝䛶䛔䜛䛸ᛮ䛔䜎䛩䚹䝕䞊 䝍 䜢 ᢳฟ䛧䚸䜘䜚῝䛟ศᯒ䜢 ⾜䛺 䛖ሙຍᕤ䛷䛝䜜䜀䚸ศᯒ⤖ᯝ䜢䛨䛳䛟䜚ゎ㔘䛷䚷ᮏᏛ䛾䝬䞊䜿䝔䜱䞁䜾䝸䝃䞊䝏䛾ㅮ⩏䛷ྜ䚸㻱 㻹 ➼ 䛷 䝕 䞊 䝍 䜢 ㄞ 䜏㎸ 䜣䛷 ศᯒ 䛩䛝䜛 䛿 䛪 䛷 䛩䚹䛭 䛾 䛯 䜑 ㅮ ⩏ 䛷 䛿 䝕 䝣 䜷䜒䝕䞊䝍䝧䞊䝇ฎ⌮䛾ෆᐜ䛜ྵ䜎䜜䛶䛚䜚䚸䜜䜀ຠ⋡ⓗ䛰䜝䛖䛸⪃䛘䜎䛩䚹䝹䝖䛾㻴㼀㻹 㻸ᙧᘧ䛰䛡䛷䛺䛟䚸ᚲせ䛻ᛂ䛨௬᝿䛾ᑠ䛥䛺㻲㻿 㻼 䠄㻲㼞㼑㼝㼡㼑㼚㼠㻌 㻿 㼔㼛㼜㼜㼑 㼞㼟㻌䚷 ⌧ ᅾ 䚸⚾ 䛾 䝊 䝭 䝘 䞊 䝹 䛾 Ꮫ ⏕ 㐩 䛜 䚸䛶㻾 㼀 㻲ᙧᘧ䠄䜎 䛯䛿䝔䜻䝇䝖ᙧᘧ䠅䛷䛾ฟ㻼㼞㼛㼓㼞㼍㼙䠅䝕䞊 䝍䜢ᵓ⠏䚸ฎ⌮䛩䜛₇⩦䜢䜰 䞁 䜿 䞊 䝖 䝕 䞊 䝍 䜢 㻱 㻹 䛷 ศᯒ 䛧 䜘 䛖 䛸 䛧ຊ 䛸 䛭 䛾 ಖ Ꮡ 䜢 ່ 䜑䛶 䛔 䜎 䛩䚹ᑡ 䛺 䛟 䛸⾜䛳䛶䛔䜎䛩䚹䛯䛰䚸䛣䜜䛿ᩍ⫋චチ䛸䛾䛯 䜚䚸」 ᩘ 䛾 ᨻ ᗓ ⤫ ィ 䛾 ᚲ せ 䛺 㒊 ศ 䛰䜒䚸ᮏᏛၟᏛ㒊䛾Ꮫ⏕㐩䛻䛸䛳䛶䛿㧗ᗘ㛵㐃䛛䜙㻱㻳䛸䛿␗䛺䜛ู䛾ᣦᐃ䝋䝣䝖䜴䜵䛡 㻱 㻳 䛷 ᢳ ฟ䛧 䜘 䛖䛸 䛩䜛 䛺 䛹䚸ୖグ 䛾 㒊䛺ศᯒ䜢㥑౑䛧䛯䜚䚸㞴䛧䛔䝥䝻䜾䝷䝮䜢䜰䜢฼⏝䛧䛶䛔䜎䛩䚹ศ ⓗ 䛺 ヨ 䜏 䜢 ⾜ 䛳䛶 䛔䜎 䛩䚹㻱㻳䛰䛡䛻Ṇ᭩䛔䛯䜚䛩䜛䛣䛸䛜ᚲせ䛷䛿䛒䜚䜎䛫䜣䚹䚷䛧䛛䛧䚸௒ᚋ䚸Ꮫෆ䛾䜹䝸䜻䝳䝷䝮䛜ぢ┤䜎䜙䛺䛔ศᯒ䜢⾜䛖䛻䛿䚸䝊䝭䝘䞊䝹䛷䜒䛖䝕 䞊 䝍ศᯒ䛸 䛭䛾 ⤖ᯝ 䛜 䝬䞊 䜿 䝔䜱䞁 䜾䛥 䜜䛶 䛔 䛟 䛸 䛸 䜒 䛻 䚸ㅮ ⩏ 䛷 ฼ ⏝ ྍ ⬟ 䛺ᑡ 䛧 䛝 䛱 䜣 䛸 ᩍ ⫱ 䛩䜛 ௙ ⤌ 䜏 䜢 ᩚ 䛘 䜛

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残された課題䚷 ゎỴ䛩䜉䛝䝡䝆䝛䝇 ୖ䛾ㄢ㢟䜢タ ᐃ䛩䚷䝬䞊䜿䝔䜱䞁䜾䜔䝡䝆䝛䝇䛾⌧ሙ䛸䝕䞊ヨ 䜏 䛿 䚸⌧ ᅾ 䛾 ᮏ Ꮫ ၟ Ꮫ 㒊 䛻 䛚 䛡 䜛䜛⬟ຊ䜢ᣢ䛳䛶䛔䜛Ꮫ⏕䛿䚸 䛣䜜䛜┦ᑐ䝍ศᯒ䛜䛹䛾䜘䛖䛻⤖䜃䛴䛔䛶䛔䜛䛾䛛䚸ᵝ䚻䛺 ㄢ 㢟䜢䛂ぢ 䛘䜛໬䛃䛧䛴䛴䛒 䜛䛸 ⪃ⓗ䛻ప䛔 Ꮫ⏕䛻 ẚ䜉䚸 ศᯒ ⤖ᯝ䛾ㄞ 䜏䜂䛔䛶䛿ᑗ᮶䛾௙஦䛻䝕䞊 䝍ศᯒ䛜䛹䛖䛘䜎䛩䚹⚟ᒸ኱ᏛၟᏛ㒊䛾ヨ䜏䛿䜎䛰╔᪉ 䛜 㐪䛳䛶 䛔 䜛 䛸 ឤ 䛨䛶 䛔䜎 䛩䚹 䝬䞊 䜿⤖䜃䛴䛟䛾䛛Ꮫ⏕㐩䛿ព㆑䛷 䛝䛶䛔䛺䛔ᡭ䛧䛿䛨 䜑䛯䜀䛛䜚䛷 䛩䛜䚸௒ᚋ䛿䚸䛣䛣䝔䜱 䞁 䜾䜔 䝡䝆䝛䝇䚸 䛥 䜙 䛻 ⤫ ィ Ꮫ ➼ 䛻䛾䛰䛸ᛮ䛔䜎 䛩䚹䛣䛾䛯䜑䚸௒䜎䛷௨ ୖ䛻䛷 ᥖ 䛢 䛯 ㄢ 㢟 䜈 ᪩ ᛴ 䛻ᡭ 䜢 ᡴ 䛴 䛣 䛸 䛜㛵 䛩䜛▱ ㆑ 䛜䛒 䜛䛛ྰ䛛䚸 䜒䛧䛟䛿䛭 䜜ᐇ ົ 䛷 䛾 ά⏝ ஦ ౛ 䜔ྍ ⬟ 䛺 䜙 ᐇ 䝕 䞊 䝍ᚲせ䛻䛺䛳䛶䛟䜛䛸⪃䛘䛶䛚䜚䜎䛩䚹䜙 䛻 ᑐ 䛩䜛 ᙉ 䛔 㛵 ᚰ䛜 䛒 䜛 䛛 ྰ 䛛䛜

䛻 䜘䜛₇ ⩦ 䜢ྲྀ䜚ධ 䜜䛶 䛔 䛟 ᚲ せ ᛶ 䜢 ឤ㻌䇾 䝕 䞊 䝍 䜢 ㄞ 䜏 ゎ 䛟┠ 䇿 䜢 㣴 ᡂ 䛩䜛 㘽 䛻䛨䛶䛔䜎䛩䚹

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WINTER 2010

SAS Academic News

11

大橋 渉
東京医科歯科大学 医歯学総合研究科大学院 生命情報学
情報医科学センター 臨床・生物統計グループ 特任助教

コラム「SAS四方山話」
第8回 アンケート四方山話（6）「アンケートデータの解析③」䚷⛅ྕ䛷䛿┦㛵䛻䛴䛔䛶᭩䛛䛫䛶㡬䛝䜎䛧ฟ᮶䜎䛫䜣䚹䛭䛣䛷ጇ༠᱌䛸䛔䛖䛣䛸䛷䛿䛒䛯䛜䚸䜰䞁䜿䞊䝖䝕䞊䝍ゎᯒ䛾㒊䛿௒ᅇ䛷䜚䜎䛫䜣䛜䚸全ての直線からの距離の２乗᭱⤊ᅇ䛸䛔䛖䛣䛸䛷䚸ྠ䛨䛟ኚᩘ䛸ኚᩘ䛾㛵

の和が、一番小さくなるように┤⥺䜢Ỵᐃಀ䛷䛒䜛ᅇᖐ䛻䛴䛔䛶䛚ヰ䛥䛫䛶㡬䛝䜎䛩䚹䛧䜎䛩䚹（2）SASによる出力の見方と結果の理解䚷ᐇ⾜䛧䛯䜙䚸ḟ䛻ᅇᖐᘧ䛾䛭䜜䛮䜜䛾せ᚟⩦䛻䛺䜚䜎䛩䛜䚸┦㛵䛸䛿䛂㻞䛴䛾ኚᩘ䛾⣲䛜᭷ព䛷䛒䜛䛛䛹䛖䛛䜢☜ㄆ䛧䛺䛡䜜䜀㛵㐃䛾ᙉ䛥䜢ぢ䜛䛣䛸䛃䚸ᅇᖐ䛸䛿䛂୍᪉䛾ኚ䛺䜚䜎䛫䜣䚹ኚᩘ㼀㻱㻹㻼䠄Ẽᩘ䛾್䛛䜙䜒䛖୍᪉䛾್䜢ᑟ䛟䛣䛸䛃䛜┠ⓗ䛚䜘䛭㻞㻚㻤㻣䛷䛒䜚䚸䛣䛾ሙྜ䛾ᖐ↓௬ㄝ䛿䛷䛧䛯䚹いずれにしても相関係数や回帰式

䛂㻴 㻜䠖ഴ䛝䛿㻜䛷䛒䜛䛃䛷䛩 㻞䠅䚹䛥䜙䛻㼜㻨㻜㻚㻜㻜㻝䛸という形で何らかの結果（スコア）は出てき᭷ពỈ‽㻜㻚㻜㻡䜢ୗᅇ䛳䛶䛔䜛䛾䛷ᖐ↓௬┤⥺䛾᪉⛬ᘧ䛿㼥㻩㼍㼤㻗㼎

ますが、求めること自体が目的でないこと䠅䛾ഴ䛝䛿䛚

ㄝ䜢Რ༷䚸ഴ䛝䛜㻜䛷䛿䛺䛔䛸ぢ䜛䛣䛸䛜ฟ

は両者に共通しております。☜䛛┦㛵ಀᩘ᮶䜎䛩䚹⤖ᯝ䚸Ẽ䠄㼞್䠅䛻䛿䚸䛂኱䛝䛥䛾䜏䛻䛸䜙䜟䜜䛪䚸ᅉᯝΣ( xi - x) (yi - y)2
Σ( xi - x)䛶 䛔 䜛 䛸 ゝ 䛘 䚸ᅇ ᖐ ᘧ 䛿 㼥 䠄 ኎ ୖ ಶ ᩘ 䠅

b y - ax 1 (Σyi - aΣxi)
ᅗ㻝䚷ᅇᖐ┤⥺䛾ồ䜑᪉na㛵ಀ䜔ྜ⌮ᛶ䚸᫬㛫ᛶ䛺䛹䛾ほⅬ䛛䜙䚸ᮏᙜ䛻ồ䜑䜛ព࿡䛜䛒䜛䛾䛛䛃䜢⪃䛘䜛ᚲせ

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䛿኎ୖ䛾ಶᩘ䛻ᐤ୚䛧㻩㻞㻚㻤㻣㻟㻠㻠㼤㻗㻠㻟㻚㻝㻟㻠㻤㻡䛸䛔䛖䛣䛸䛻䛺䜚䜎䛩䚹㻞䠅ヲ⣽䛿๭ឡ䛧䜎䛩䛜䚸ᶆᮏ䛾ഴ䛝㼍䛻ᑐ䛩䜛ẕᅇ䛜䛒䜚䜎䛧䛯䛽䠛䚷ᐇ䛿ᅇᖐᘧ䜒඲䛟ྠᵝ䚷䚷䚷䚷䚷䚷䚷䚷䚷䚷䚷䚷䚷ᖐಀᩘ䃑䛾㻥㻡䠂ಙ㢗༊㛫䜢ồ䜑䜎䛩䚹䜒䛧䜒㻥㻡䠂䛷䚸ᙉᘬ䛻ồ䜑䜛䛣䛸䛿ྍ⬟䛷䛩䛜䚸䛒䛟䜎㻌ಙ㢗༊㛫䛜㻜䜢䜎䛯䛔䛷䛧䜎䛖ሙྜ䚸䛂ഴ䛝䛜㻜䛻䛺䛷䜒ồ䜑䛯ᅇᖐᘧ䜢⏝䛔䛶ண䜢⾜䛺䛖䛣䛸䛜᭱⤊┠ⓗ䛺䛾䛷䛩䚹䜛䛃ྍ⬟ᛶ䜢ྰᐃ䛷䛝䜎䛫䜣䛾䛷䚸᳨ᐃ⤖ᯝ䛿᭷ព䛷䛺䛟䛺䜛䛾䛷䛩䚹ᅗ㻝䚷ᅇᖐ┤⥺䛾ồ䜑᪉（1）回帰分析の考え方䚷㻝䛴䛾ኚᩘ䛛䜙䜒䛖୍᪉䛾್䜢ᑟ䛟䛣䛸䜢䚸
単回帰分析䛸䛔䛔䜎䛩䚹ᑟ䛝䛯䛔᪉䛾್䠄㼥䠅䛾䛣䛸䜢目的変数䚸ᑟ䛟䛯䜑䛻⏝䛔䜛ኚᩘ䛾䛣䛸䜢説明変数䛸࿧䜃䜎䛩䛾䛷䚸䛟䜜䛠䜜䜒㏫䛻䛧䛺䛔䜘䛖䛻䛧䜎䛧䜗䛖䚹┠ⓗኚᩘ㼥䛻ᑐ䠄㼀㻱㻹㻼䠖䉝䠅䛛䜙䜰䜲ᅗ㻞䚷Ẽ㻔㼀㻱㻹㻼㻕䛾ഴ䛝䛸ษ∦䠄㻵㼚㼠㼑㼞㼏㼑㼜㼠䠅䛧ㄝ᫂ኚᩘ㼤䛜୍䛴䛰䛡䛾ሙྜ䛷䚸༢⣧䛺䚷䛷䛿౛㢟䛸䛧䛶䚸Ẽ䜒䛾䛿ᅗ㻝䛾䜘䛖䛻┤⥺䛷⾲♧䛥䜜䜎䛩䠄໚䝇䜽䝸䞊䝮䛾኎ୖಶᩘ䠄㻿㻭㻸㻱䠖ಶ䠅䜢ண䛩䚷ഴ䛝䛜㻞㻚㻤㻣䛸䛿䚸気温が1度上昇するとアㄽ䚸༢ ⣧ 䛺┤ ⥺䛷 䛺 䛔ሙ ྜ䜒 䛒䜚䜎 䛩䠅䚹䜛ሙྜ䚸㻿㻭㻿䛷䛾䜸䝨䝺䞊䝅䝵䞁䜢⪃䛘䛶䜏

イスクリームの売上が2.87個増加する䛸䛔䝕䞊 䝍䜢ཷ䛡ྲྀ䛳䛯䜙䚸䜎 䛪䛿 㻱 㼤㼏㼑 㼘䛷䜒䜎䛧䜗䛖䚹䛣䛾㻞䛴䛾ኚᩘ䜢ྵ䜐㻿㻭㻿䝕䞊䝍䛖䛣䛸䛷䚸䛹䛖䜔䜙Ẽ㼜㼞㼛㼏㻌㼓㼜㼘㼛㼠䠄➹⪅䛾ⱞᡭศ㔝䛺䛾䛷┬␎䠛䠅䝉䝑䝖䛾ྡ๓䜢㼣㼗㻝䛸䛧䛶䚸䜎䛪䛿ୗグ䛾䝥䝻኎ୖ䛻㛵ಀ䛜䛒䜛䛸䛔䛖䛣䛸䛻䛺䜚䜎䛩䚹䛴䛷䜒ᵓ䛔䜎䛫䜣䛾䛷䚸䜾䝷䝣䜢᭩䛔䛶䜏䜎䜾䝷䝮㻺㼛㻝䜢ᐇ⾜䛧䜎䛩䚹᭱ᚋ䛾㼝㼡㼕㼠㻧䛷䛩䜎䜚䚸Ẽ䛧䜗䛖䚹㻿㻭㻿䛾㼓㼜㼘㼛㼠䛿ᩓᕸᅗ䜢ᥥ䛟䛯䜑䛾䛜䚸䛣䜜䛿䛂䝥䝻䝅䝆䝱䛾⤊஢䛃䛸䛔䛖ព࿡䛷㻩㻞㻚㻤㻣㻟㻠㻠㽢㻜㻗㻠㻟㻚㻝㻟㻠㻤㻡㻠㻟㻚㻝㻟䍦㻠㻟㻚㻝㻟ಶ䛾䝥䝻䝅䝆䝱䛷䛩䛜䚸㻱㼤㼏㼑㼘䛾ሙྜ䛿䜾䝷䝣䛾䛒䜚䚸↓⌮䛻ᚲせ䛿䛒䜚䜎䛫䜣㻝䠅䚹኎䜚ୖ䛢䛜䛒䜚䚸㻝䉝ୖ᪼䛤䛸䛻㻞㻚㻤㻣ಶ䛾኎䜸䝥䝅䝵䞁䛛䜙䛂ᩓᕸᅗ䛃䜢㑅䜣䛷ᐇ⾜䛧䛶䛿䜰䜲䝇䜽䝸䞊䝮䛾䛜㻜䉝䛾䛸䛝䛻䛿䚸㼥䠄኎ୖಶᩘ䠅㻝㻕㻌 㼓㼘㼙䜔䛭䛾௚䛔䛟䛴䛛䛾䝥䝻䝅䝆䝱䛾ᐇ⾜䛻䜘䛳䛶䜚ୖ䛢䛾ቑຍ䛜ぢ㎸䜑䜎䛩䚹䛣䛾ᘧ䜢⏝䛔䜏䜎䛧䜗䛖䚹

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＜プログラムNo1＞

単回帰分析

䛔䜛䛾䛷䛧䜗䛖䛛䠛䚷㧗➼ᏛᰯᩘᏛ䛾᚟⩦proc reg data=wk1 outest=wk2;

䛻䛺䛳䛶䛧䜎䛔䜎䛩䛜䚸㻝Ⅼ䜢㏻㐣䛩䜛┤⥺model SALE=TEMP;䛿↓ᩘ䛻䛒䜚䚸㻞Ⅼ䜢㏻㐣䛩䜛┤⥺䛿ᚲ䛪㻝run;ᮏ䛻Ỵᐃ䛥䜜䜎䛩䚹䛺䜙䜀㻟Ⅼ௨ୖ䜢㏻㐣䛩
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WINTER 2010

SAS Academic News䛾┠ⓗ 䛺䛾䛷 䛩䚹䛧䛛䛧 ᐇ 㝿 䛾㈍ ኎䜔 ௻⏬䚸䝬䞊 䜿 䝔䜱䞁䜾䛺䛹䛾⌧ ሙ䛻 䛺䜚䜎 䛩䛸䚸ఱᨾ䛛ᅇᖐᘧ䜔┦㛵ಀᩘ䜢ồ䜑䜛䛣ㄝ᫂ኚᩘ㛫䛾┦㛵ಀᩘ䜢ồ䜑䚸㢪䜟䛟䜀㻖㻞ㄗᕪ䛾ᖹ᪉࿴㻛ㄗᕪ䛾⮬⏤ᗘ

R 㻝㻙 ඲య䛾ᖹ᪉࿴㻛඲య䛾⮬⏤ᗘ䛸⮬య 䛜┠ⓗ ໬ 䛧䛶 䛧 䜎 䛳䛶 䛔 䜛 ሙ 㠃 䜒㼞 㻩 㻜 㻚 㻡௨ୖ䚸䜒䛧䛟䛿㻙 㻜 㻚 㻡௨ୗ䠄ᚲ䛪䛧䜒᫂☜䛷䛿䛒䜚䜎䛫䜣䛜䠅䛾䝨䜰䛿ྠ᫬䛻⏝䛔䛺䛔䜘䛖䛻䛩䜛䛣䛸䜢䛚່䜑䛧䜎䛩䚹≉䛻㼞䛯䛟䛥䜣ぢཷ䛡䜙䜜䜎 䛩䛾䛷䚸᫝㠀䛸䜒ά䛾್ 䛜䛔䛟䛴௨ ୖ䛺䜙䝎䝯䛸䛔䛖䜘䛖䛺᫂䛻䜘䛳䛶♧䛥䜜䜛್䛷䛩䚹この値はR 2 値よ☜䛺䝹 䞊䝹䛿Ꮡ ᅾ䛧䜎䛫䜣䛜䚸⌮᝿䛿ྛ䠅䛾 㼜 ್ 䛜 ᭷ ព 䛷 䛺

りも小さくなりますが、予測の精度は調整ㄝ᫂ኚᩘ㛫䛾┦㛵ಀᩘ䛜㼞㻩㻜䠄䜎䛪䛒䜚䛘䛔 ሙ ྜ䠄 㼜 㻪 㻜 㻚 㻜 㻡 䛾ሙ ྜ䠅䛿 䛹䛾䜘 䛖 䛻 ุ済みの方が高くなりますので、こちらの値䜎䛫䜣䛜䠅䛸䛺䜛䛣䛸䛷䛩䚹᩿ 䛩䜜 䜀Ⰻ䛔 䛾䛷 䛧 䜗 䛖䛛䠛 䚷 䛣䛾ሙ ྜを参照するようにして下さい䚹䛹䛖 䜔 䜙䚸䚷௨ୖ䚸䜰䞁䜿䞊䝖䝕䞊䝍䛾ゎᯒ䛻ᚲせ䛸⏝䛧䜎䛧䜗䛖䟿
䚷䛺䜙䜀 㼀 㻱 㻹 㻼䠄Ẽ䛿䛂㻴 㻜䠖ഴ䛝䛿㻜䛷䛒䜛䛃䜢Რ༷䛷䛝䜎䛫䜣䛂気温だけを見ていればおおよそ76％程度

ᛮ䜟䜜䜛䛚ヰ䛻䛴䛔䛶䚸䛚䛚䜘䛭㻝ᖺ༙䛻䛾䛷䚸ഴ䛝䛜㻜䛷䛒䜛ྍ⬟ᛶ䜒ྰᐃ䛷䛝䛺䛟

は予測できそうだが、気温以外の要因もΏ䛳䛶䛚ヰ䛥䛫䛶㡬䛝䜎䛧䛯䚹㼜್䛾ព࿡䛺䜚䜎 䛩䠄䜒䛱䜝䜣䚸㼜 㻨 㻜 㻚 㻜 㻡 䛷䛒䛳䛶䜒 ᏶

24％程度存在する䛃䛸䛔䛖䛣䛸䛷⤖ㄽ௜䛡䛜䚸䛣䛾㐃 ㍕ 䛷 䜔 䛳䛸 ศ 䛛䛳䛯䛸ゝ䛳䛶䛟඲䛻⫯ᐃ䛿䛷 䛝䜎䛫䜣䛜䈈䠅䚹䜒䛧䜒ഴ䛝䜙䜜䛭䛖䛷䛩䚹䛭䛾㻞㻠䠂䜢▱䜚䛯䛔䛸䛔䛖䛤䛰䛥䛳䛯ㄞ⪅䛾᪉䛾䛚ኌ䜢㡬䛝䜎䛧䛯䛸䛝䛜 䝊 䝻 䛾 ሙ ྜ 䛻 䛿 䚸䛣 䛾 ᅇ ᖐ ᘧ 䛿ពぢ䜒䛒䜛䛛䜒▱䜜䜎䛫䜣䛜䚸䛒䛟䜎䛷ண䛻䛿䚸ᨵ䜑䛶᭩䛔䛶䜘䛛䛳䛯䛸ᛮ䛳䛯ḟ➨

y = 4 3 .13となり気 温は売 上には関 係な䛷䛩䛾䛷䚸㻝㻜 㻜䠂䜢ㄝ᫂䛩䜛䛣䛸䛿䜎䛪䛷䛩䚹ᅇᖐ䛸┦㛵䛾㡯┠䛻䛴䛔䛶䛿䚸≉䛻い、つまり売り上げは一 年 中 変わらず、୙ྍ⬟䛷䛩䚹ཧ⪃䜎䛷䛻䚸䜒䛧䜒㻣㻢䠂䜢ㄝ䝬䞊䜿䝔䜱䞁䜾ᴗົ䛾ⓙᵝ䜢ព㆑䛧䛶᭩䛔

暑かろうが 寒かろうが一日4 3 .13 個であ᫂䛷 䛝䜛䝰䝕䝹䛷䛒䜜䜀䚸䛭䜜䛿䛂ᴟ䜑䛶䛯䛴䜒䜚䛷䛩䚹ၟရ䛾௻⏬䜔㛤Ⓨ䚸ᕷሙືる䛸䛔䛖䛣䛸䛻 䛺䜚䜎䛩䚹䛥䜙䛻䛿㻠 㻟 㻚㻝㻟䛾ඃ⚽䛺䝰䝕䝹䛃䛷䛒䜛䛸ゝ䛘䜎䛧䜗䛖䚹ྥ䛾ண䛺䛹౑䛔䛹䛣䜝䛿䛯䛟䛥䜣䛤䛦䛔ษ∦䜒 ᭷ ព 䛷 䛺䛔ሙ ྜ䛿䚸ᬬ䛛 䜝䛖䛜 ᐮ䛛䜝䛖䛜 㻠 㻟 㻚㻝㻟ಶ䛸䛔䛖⤖ ㄽ 䛥䛘䜒ฟ䛫䛺䛟䛺䛳䛶䛧䜎䛔䜎䛩䚹㻌（3）回帰式の利用
䚷せ䛩䜛䛻ồ䜑䛯ᅇᖐᘧ䛿ண䛻౑䛘䜛䛾䛰䛸䛔䛖䛣䛸䚸ồ䜑䛳ᨺ䛧䛷䛿䛺䛟䚸䜒䛳䛸✚ᴟⓗ䛻⏝䛔䛶䜏䜎䛧䜗䛖䛸䛔䛖䛣䛸䛿ศᅗ㻟䚷ㄪᩚ῭㻾㻞್䛾ฟຊ（4）重回帰分析䜎䛩䛾䛷䚸᫝㠀䛸䜒㻿㻭㻿䜢⏝䛔䛶ゎᯒ䛧䛶㡬䛡䜜䜀䛸Ꮡ䛨䜎䛩䚹䚷䜎䛯᪂ 䝅䝸䞊䝈䛻䛶䛚఍䛔⮴䛧䜎䛧䜗䛖䚹䛛䜚䜎䛧䛯䚹䛷 䛩䛜 ᐇ 㝿 䛾䛸䛣䜝䚸䛣䛾ᅇ

䚷㥑䛡㊊䛷⏦䛧ヂ䛤䛦䛔䜎䛫䜣䛜䚸ཧ⪃䜎ᖐᘧ䛿ᐇ㝿䛹䛾䛠䜙䛔౑䛔≀䛻䛺䜛䛾䛷䛷䛻㔜ᅇᖐศᯒ䛻䛴䛔䛶䜒䛚ヰ䛥䛫䛶㡬ᘬ䛝⥆䛝ᐅ䛧䛟䛚㢪䛔⏦䛧ୖ䛢䜎䛩䚹䛧 䜗䛖䛛䠛䚷䜰䜲䝇䜽䝸䞊䝮䛾୙Ⰻᅾ ᗜ䜢䛝䜎䛩䚹重回帰分析䛿ㄝ᫂ኚᩘ䛜㻞䛴௨ୖ㻟䠅ከ㔜ඹ⥺ᛶ䛿䚸㏻ᖖ䛿೫ᅇᖐಀᩘ䛾➢ྕ䛾㏫㌿ῶᑡ䛥䛫䜛䛯䜑䛻䚸䛹䛾䛠䜙䛔䛣䛾ᗑ䛻㈉䛾ሙྜ䛷䛒䜚䚸䛯䛸䛘䜀䝬䞁䝅䝵䞁䛾ᐙ㈤䛻䜘䜚Ⓨぢ䛥䜜䜛䛣䛸䛜ከ䛔䛾䛷䛩䛜䚸ㄝ᫂ኚᩘ㛫⊩䛧䛶䛟䜜䜛䛾䛷䛧䜗䛖䛛䠛䚷ᅇ ᖐᘧ 䛜ᡂ䛜䚸㥐 䛛䜙䛾ᚐṌ㊥㞳䚸ᗈ䛥䚸⠏ᖺᩘ䚸୰❧ 䛩䜛 䛣 䛸 䛿 ⌮ ゎ 䛷 䛝 䛯 䛾䛷 䛩 䛜䚸䛭 䜜ᚰᆅ䛛䜙䛾㊥㞳䛺䛹ከ䛟䛾せᅉ䛻䜘䛳䛶Ỵ䛜 䛹䛾 䛠 䜙 䛔 ౑ 䛘䜛 䛾 䛛 䛿 ᐃ 䛛䛷 䛿 䛺ᐃ䛥䜜䜛䜘䛖䛺ሙྜ䛻⏝䛔䜙䜜䜎䛩䚹༢ᅇ䛔䚸ᙜ䛶䛻 䛺䜙䛺䛔䛸䛔䛖䛾䛷䛿ᅔ䜚䜒䛾ᖐศᯒ䛜㼥 㻩㼍㼤㻗 㼎䛷⾲⌧䛥䜜䜛䛾䛺䜙䜀䚸䛷 䛩䚹䛸䛔䛖䛣䛸䛷䚸䜒䛖୍Ⅼὀ┠䛩䜉䛝ሙ㔜ᅇᖐศᯒ䛿㼥㻩㼍㼤 㻝㻗㼎㼤 㻞 㻗㼏㼤 㻟 㻗䈈㻗㼙㼤 㼚 㻗㼦㻞䛿䛾䜘䛖䛺䝰䝕䝹䛷⾲⌧䛥䜜䜎䛩䚹㻺䛿ㄝ᫂䛂Ỵ ᐃ ಀ ᩘ 䛃 䜒 䛧䛟 䛿 䛂 ᐤ ୚ ⋡䛃 䛸 ࿧ 䜀 䜜ኚᩘ䛾ᩘ䜢ព࿡䛧䜎䛩䛜䚸䛺䜙䜀説明変数䜛 䜒 䛾 䛷䚸䛯 䛸 䛘 䜀 䛣 䛾 ሙ ྜ 䛷 䛒 䜜 䜀 䚸は多いほどいいのか…といえばそうではあ

気温はアイスクリームの売上の約77.8％

りません䚹䜐䛧䜝༢ᅇᖐ ศᯒ䛷 ㄝ᫂䛜῭を予測できる䛸䛔䛖ព࿡䛻 䛺䜚䜎䛩䚹元と䜐䛾䛷䛒䜜䜀䚸༢ᅇᖐศᯒ䜢⾜䛺䛖䛻㉺䛧

なるrの値は気温とアイスクリームの売り䛯䛣䛸䛿↓䛔䛾䛷䛩䚹ඛ䜋䛹䛾஦౛䛾䜘䛖

上げ個数の相関係数䛷䚸㻜㻚㻣㻣㻣㻥䛾ᖹ᪉᰿䛻䚸௬䛻┦㛵ಀᩘ 䛷 㻜 㻚 㻤 㻤䜒䛒 䜜䜀䚸㔜ᅇ䛷䛚䛚䜘䛭㼞䍦㻜 㻚 㻤 㻤 㻞 㻜䛸䛺䜚䜎 䛩䚹┦㛵ಀᖐ䜢⾜䛺䛖ᚲせ䛺䛹䜎䛪䛺䛔䛷䛧䜗䛖䚹㔜ᅇᩘ 䛜 㻜 㻚 㻤 㻤 䛸 䛺䜚䜎 䛩䛸䚸㠀ᖖ䛻ᙉ 䛔 ┦ 㛵ᖐศᯒ䛷Ẽ䜢䛴䛡䜛䜉䛝䛣䛸䛿䚸説明変数䛜䛒䜛䛣䛸䛻䛺䜚䜎䛩䛛䜙䚸䜰䜲䝇䜽䝸䞊䝮間の相関が強いもの同士を同時に用いな䛾኎䜚ୖ䛢ಶᩘ䛿䛛䛺䜚Ẽ䛻ᕥྑ䛥䜜い䛸䛔䛖䛣䛸䛷䛩䚹ヲ⣽䛿๭ឡ⮴䛧䜎䛩䛜㻟㻕䚸䜛䛸ゝ䛘䜛䛷䛧䜗䛖䚹䛥䜙䛻䛂ㄪᩚ῭㻾 㻞 ஌䛃䛣䜜䛿ከ㔜ඹ⥺ᛶ䠄㼙㼡㼘㼠㼕㻙㼏㼛㼘㼘㼕㼚㼑㼍㼞㼕㼠㼥䠖䝬䝹䝏䛺䜛䜒䛾䛜⾲♧䛥䜜䛶䛔䜎䛩䛜䚸䛣䛱䜙䛿䝁䝸䝙䜰䝸䝔䜱䠅䛸࿧䜀 䜜䜛⌧㇟䛜Ⓨ⏕䛩䜛㻾 㻖㻞 䛸⾲⌧䛥䜜䚸䛯 䜑䛷 䛩䚹䛣 䜜 䜢 㜵 䛠 䛯 䜑 䛻 䛿 䚸஦ ๓ 䛻ᡤ 䛿 䚸ᅗ 㻟 䛾 R 2 乗 䛾 ኱ 䛝 䛥 䛷 䛩䚹㻾䛾┦㛵⾜ิ䜢ㄪ䜉䜛䛣䛸䛷Ⓨぢ䛷䛝䜎䛩䚹

WINTER 2010

SAS Academic News

13

会田重信
山形大学医学部情報基盤センター 技術専門職員

カスタマー・リレーション䛸䛾ၥ䛔ྜ䜟䛫䛜
䛒䜚䜎䛧䛯䚹㻿㻭㻿ዎ⣙䛻㛵୚䛧䛯኱Ꮫഃ䛾ᢸᙜᩍဨ䛸㻿㻭㻿㻌㻵㼚㼟㼠㼕㼠㼡㼠㼑㻌㻶㼍㼜㼍㼚䛾ᢸᙜ⪅㛫䛷༠㆟ 䛜 䜒䛯䜜䚸㣤⏣䜻䝱䞁䝟䝇䛾㻼㻯䛻䜒㼃㼕㼚㼐㼛㼣㼟∧㻿㻭㻿䜢 ᑟ ධ䛩䜛 䛣 䛸 䛻䝂䞊䝃䜲䞁䛜ฟ䛯䛣䛸䛷䚸ㅮ⩦఍䜢㛤ദ䛷䛝䜛ẁ㝵䜎䛷
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（4）具体的な
集客方法や
その媒体
について
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Ⅱ. 開催までの経緯（2）開催までの障壁になったこと

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䜢㏻▱䛧䜎䛧䛯䚹㏉ಙ䝯䞊䝹䛷⏦㎸䜢ཷ௜䛸䛥䜜䜛᪉䛛䜙ㅮ⩏䛔䛯䛰䛟䛣䛸䚹㻞䛴┠䛾᱌䛿 䚸㻿 㻭 㻿 䜢 ୍ᗘ䜒 ౑䛳䛶 䛔 䛺 䛔᪉ 䜢ᑐ㇟ 䛸 䛩䜛 䛣 䛸䚹ㅮ ᖌ 䜢 ᥎ ⸀ 䛔䛯 䛰 䛟䛣 䛸 䜒（3）講習会を開催するにあたって次に生じた２つ目の障壁䛩䜛䛣䛸䛻䛧䜎䛧䛯䚹（5）実際にセミナーで使われたパソコン環境や事前
インストールなどの手順についてྵ䜑䛶㻿㻭㻿㻌 㻵㼚㼟㼠㼕㼠㼡㼠㼑㻌 㻶㼍㼜㼍㼚䛾Ⴀᴗᢸᙜ䚷୺䛯䜛ㅮ⩦ෆᐜ䛿䚸䛂㻱㼚㼠㼑㼞㼜㼞㼕㼟㼑㻌 㻳㼡㼕㼐㼑᧯⪅䛻౫㢗䛧䜎䛧䛯䚹సㄝ᫂䛃䛸䛺䛳䛯䛾䛷䛩䛜䚸㻱㼚㼠㼑㼞㼜㼞㼕㼟㼑㻌㻳㼡㼕㼐㼑䚷 ᅇ⟅䛿䚸㻝䛴┠䛾᱌䛻䛴䛔䛶䛿䚸ㅮ⩦ෆ䛿㼁㻺㻵㼄∧㻿㻭㻿䛻䛿ᶵ⬟䛿↓䛟䚸㼃㼕㼚㼐㼛㼣㼟∧ᐜ䛿䛂㻿㻭㻿ᴫせ䚸་Ꮫศ㔝䛷䛾㻿㻭㻿䚸㑇ఏ㻿 㻭 㻿 䛷 䛺 䛔 䛸 ື స䛧 䛺 䛔 䛣 䛸 䛜 ุ᫂䛧䜎䚷ㅮ⩦఍䜢㛤ദ䛩䜛๓䜎䛷䛻䚸㣤⏣䜻䝱䞁Ꮚ㛵㐃ศ㔝䛷䛾㻿㻭㻿䛾౑⏝䛃䛷䚸䛤㧗ྡ䛺䛧䛯䚹䝟䝇䛾㼃 㼕㼚㼐㼛㼣㼟䝟䝋䝁䞁⣙㻝㻞㻜ྎ䛻㻿㻭㻿ඛ⏕䜘䜚ㅮ⩏䛔䛯䛰䛡䜛䛣䛸䚸㈝⏝䛿ᑡ䛧䚷䛣䛾Ⅼ䛻䛴䛔䛶䛿㻿㻭㻿㻌㻵㼚㼟㼠㼕㼠㼡㼠㼑㻌㻶㼍㼜㼍㼚䝋䝣䝖䜴䜶䜰䜢䜲䞁䝇䝖䞊䝹䛧䛺䛡䜜䜀䛺䜚䛛䛥䜐䛣䛸䚹䛛䜙ㅮ ⩦ ఍䛾䛯䜑䛻୍ ᫬ ⓗ 䛻 㼃 㼕 㼚 㼐 㼛 㼣 㼟䜎䛫䜣䛷䛧䛯䚹䜎䛯䚸㻿㻭㻿ㅮ⩦఍⤊஢ᚋ䛻䚷㻞䛴┠䛾᱌䛻䛴䛔䛶䛿䚸ㅮ⩦ෆᐜ䛿䛂㻿㻭㻿䝟䝋䝁䞁䛻㻿㻭㻿䛜䜲䞁䝇䝖䞊䝹䛷䛝䛺䛔䛛฼⏝⪅䛻㈚䛧ฟ䛧ฟ䛫䜛 䝟 䝋 䝁䞁䜢‽ഛ

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WINTER 2010

SAS Academic News䛧䛯䛔䛸⪃䛘䜎䛧䛯䚹䛣䛾Ⅼ䛻䛴䛔䛶䛿䝉㻟㻚୺䛻౑䛳䛶䛔䜛⤫ィ䝋䝣䝖䜴䜶䜰䛻䛴䛔䛶䛣䛸䛜ศ 䛛䜙 䛺 䛔䛾䛷 ᢏ⾡ 㒊㛛䛻⪺䛟䜘䞁䝍䞊䛷䜲䞁䝇䝖 䞊䝹㈝⏝䛸㈚䛧ฟ䛧 ᑓ⏝⪺䛔䛯䛸䛣䜝䚸㻱㼤㼏㼑㼘䛸ᅇ⟅䛧䛯ᩘ䛜㻝㻥ྡ䛖䛺䛣䛸䛻䛺䜚䛜䛱䛷䛩䛜䚸㻿㻭㻿㻌 㻵㼚㼟㼠㼕㼠㼡㼠㼑㻌䝟䝋䝁䞁䜢㻡ྎ㉎ධ䛧䛶䜒䜙䛘䜛䛣䛸䛻䛺䜚䛷⣙㻡๭ᙉ䚸ḟ䛻ྠᩘ䛷㻿㻼㻿㻿䛸㻿㼠㼍㼠㼂㼕㼑㼣㻶㼍㼜㼍㼚䛷䛿Ⴀᴗ䛾᪉䛿ㅮ⩦䜒䛷䛝䛶䝔䜽䝙䜎䛧䛯䚹䛜㻝㻝ྡ䛷⣙㻟๭䛷䛧䛯䚹㻿㼠㼍㼠㼂㼕㼑㼣䛿᪤䛻䜹䝹䝃䝫䞊䝖 䜒䛷 䛝䜛䛣䛸䛻ឤᚰ䛥䛫䜙䜜䝃䝫䞊䝖䛜⤊஢䛧䛶䛔䜛䛾䛷䚸᪩ᛴ䛻㻿㻭㻿䛶䚸䛥䜙䛻㻿㻭㻿㻌 㻵 㼚㼟㼠㼕㼠㼡 㼠㼑㻌 㻶㼍 㼜㼍㼚䛻ᑐ䛩䜛䜈ษ᭰䛘䛶䜒䜙䛘䜛䜘䛖䛺యไ䛵䛟䜚䜢䛧ಙ㢗ᗘ䛜ቑ䛧䜎䛧䛯䚹䛺䛡䜜䜀䛺䜙䛺䛔䛣䛸䜢③ឤ䛧䜎䛧䛯䚹䚷Ⴀᴗ㒊㛛䛾ⓙᵝ䛻䛿኱ኚ䛚ୡヰ䛻䛺䜚（6）SAS以外のソフトでの講習会は頻繁に実施されているのか↓ ஦䛻 ㅮ ⩦఍䜢 ⤊஢䛩䜛䛣䛸䛜䛷 䛝䜎䛧䚷௒ᚋ䛿㼃㼕㼚㼐㼛㼣㼟∧㻿㻭㻿䛜฼⏝䛧䛶䜒䜙䛘䛯䚹ឤㅰ⏦䛧ୖ䛢䜎䛩䚹䜛฼⏝⪅䜢ቑ䜔䛩䛯䜑䛾ㅮ⩦఍䜢⥅⥆䛩㻠 㻚௒ᅇ䛾ㅮ⩦䜢ཷㅮ䛧䛶䜏䛯ឤ᝿䜢⪺䛔䜛䛣䛸䛻䛺䜚䜎䛧䛯䚹௚䛻䛿༞ᴗᚋ䛻ᚲ㡲䛯䛸䛣䜝䚸䛂䛺䜣䛸䛛䛴䛔䛶⾜䛡䛯䛃䚸䛂⌮䚷䜎䛯䚸ᙜ䝉䞁䝍䞊䛾㻿㻭㻿䛾㐠⏝䛻㛵䛩䜛䛷䛒䜛䛸⪃䛘䜙䜜䜛䝕䝆䝍䝹⏬ീฎ⌮䝋䝣ゎ䛷䛝䛯䛃䛜ྠᩘ䛷㻝㻝ྡ䚸⣙㻟๭䛷䛧䛯䚹䛥 䜎 䛦䜎 䛺ၥ㢟 䛜Ⓨ⏕䛩䜛ᗘ䛻䚸ⓗ ☜ 䛺䝖䜴䜶䜰䛾฼⏝䛻㛵䛩䜛ㅮ⩦䛿せᮃ䛜䛒⣙䠒๭䛾᪉䛜䛄㞴䛺䛟ㅮ⩦䛷䛝䛯䛅䛸⟅䛘䛤ᨭ᥼ 䜢䛔䛯䛰䛔䛝䚸䛣䛾ሙ 䜢䛚೉䜚䛧䛶䜜䜀㝶᫬ᐇ᪋䛧䛶䛔䜎䛩䚹䜙䜜䛯䛾䛷䜋䛳䛸䛧䜎䛧䛯䚹ឤㅰ⏦䛧ୖ䛢䜎䛩䚹㻡㻚௒ᚋ䛹䛾䜘䛖䛺ㅮ⩦䜢ཷㅮ䛧䛯䛔䛛⪺䛔（4）SASに今後期待すること䛯䛸䛣䜝䚸䛂ከኚ㔞 ゎ ᯒ䠄ศᯒ䠅඲⯡䛻䛴䚷ᥦ౪䛧䛶䛝䛯䝥䝻䝎䜽䝖䛿䚸䝞䞊䝆䝵䞁䛜䛔䛶䛃䛜㻞㻜ྡ䛷᭱䜒ከ䛟䚸ḟ䛻䛂⤫ィⓗ᥎䜰䝑䝥䛥䜜䛯ẁ㝵䛷↓䛟䛺䛳䛶䛧䜎䛖䜘䛖䛺ᐃ䚸⤫ィⓗ᳨ᐃ䛻䛴䛔䛶䛃䛜㻝㻣ྡ䚸䛂㑇ఏ䛣䛸䛜↓䛔䜘䛖䛻䛧䛶䛔䛯䛰䛝䛯䛔䛸ᛮ䛔䚷ཧຍ⏦㎸䜢⥾䜑ษ䛳䛯䛸䛣䜝⏦㎸⪅ᩘ䛿Ꮚゎᯒ䛻䛴䛔䛶䛃䛜㻝㻟ྡ䛾㡰䛷䛧䛯䚹䛣䜎䛩䚹㻡㻞ྡ䛸ண᝿௨ୖ䛾┒ἣ䜆䜚䛻㦫䛝䜎䛧䛯䚹䛾⤖ᯝ䛻䜘䜚௒ᚋ䛾ㅮ ⩦఍䛿䛹䛾䜘䛖䜎䛯ㅮ⩦఍䛾ᐇ㝿䛾ཧຍ⪅ᩘ䛿㻞᪥㛫䜢䛺ෆᐜ䛻䛩䜜䜀䜘䛔䛛ᢕᥱ䛷䛝䜎䛧䛯䚹Ⅲ. 開催当日とその後（１）開催当日の問題点㏻䛧䛶㻠㻢ྡ䛷䛧䛯䚹ㅮ⩦఍᭱୰䛻Ⓨ⏕䛧䛯ၥ㢟䛿௨ୗ䛾㻞䛴䛷䛧䛯䚹（2）開催後の受講者や周囲からの反響や変化㻝㻚ㅮ⩦఍䛾஦๓᱌ෆ䛻䛚䛔䛶䚸䝟䝋䝁䞁䜢䚷ㅮ ⩦఍䛜⤊஢䛧䛶㻝䞃᭶䛜⤒ 㐣䛧䛯䛣䜝౑䛖䛻䛒䛯䜚ಶே䛾㼁㼟㼑㼞㻵㻰䛸䝟䝇䝽䞊䝗䛛䜙㻱㼚㼠㼑㼞㼜㼞㼕㼟㼑㻌㻳㼡㼕㼐㼑䜢௓䛧䛶㻿㻭㻿䛜ᐇ㝿䠄䜰䜹䜴䞁䝖䠅䜢⏝䛔䜛䛾䛷ぬ䛘䛶䛚䛟䜘䛖䛻฼⏝䛥䜜䜛䜘䛖䛻䛺䜚䜎䛧䛯䚹฼⏝⪅䛜䛻䛚㢪䛔䛧䛶䛒䛳䛯䛜䚸ぬ䛘䛶䛔䛺䛔᪉ⓙ↓䛻䛺䜙䛪䜋䛳䛸䛧䛶䛔䜎䛩䚹䜎䛯䚸ㅮ⩦䛜ከ䛟ぢཷ䛡䜙䜜䛯䚹䛣䛾䛣䛸䛿䛒䜛⛬఍䛷⤂௓䛧䛶䜒䜙䛳䛯䝔䜻䝇䝖䜢኱Ꮫෆ䛾ᗘ஦๓䛻᝿ᐃ䛧䛶䛔䛶ㅮ⩦఍⏝䛾⮫᫬᭩ᗑ䛷ᢅ䛳䛶䜒䜙䛘䜛䜘䛖䛻䛚㢪䛔䛧䜎䛧䜰䜹䜴䞁䝖䜒⏝ព䛧䛶䛔䛯䛜䚸୍㒊䛾䜰䜹䛯䚹ከᑡ㧗㢠䛺᭩⡠䛰䛳䛯䛾䛷㻝䞄᭶㛫䜋䜴䞁䝖䛾䝟䝇䝽䞊䝗䛻グ㍕ㄗ䜚䛜䛒䛳䛯䛹䛿඲䛟኎䜜䜎䛫䜣䛷䛧䛯䛜䚸㻞䞄᭶┠䛻䛺䛾䛷䝻䜾䜲䞁᫬䛻ΰ஘䜢⏕䛨䛯䚹䜛 䛸 䝔 䜻䝇 䝖 ྡ䜢 ᩍ 䛘䛶 䜋 䛧 䛔 䛸 㟁 ヰ 䜔䝯䞊䝹䛜䛒䜚䚸᭩ᗑ䛛䜙኎䜜䛯䛣䛸䜢⪺䛛㻞㻚㻱㼚㼠㼑㼞㼜㼞㼕㼟㼑㻌㻳 㼡㼕㼐㼑᧯స୰䠄₇⟬୰䠅䛻䜰䝥䝸䜿䞊䝅䝵䞁䛜ᛂ⟅䛺䛧䛻 䛺䛳䛯䝟䝋䝁䞁䛜㻟ྎ⛬䛒䜚㻿㻭㻿䜢෌㉳ື䛥䛫䛯䚹䛥䜜䛶Ᏻሚ䛧䜎䛧䛯䚹（3）この会を通じての全体的な感想䚷ᡃ䚻䛿㛗ᖺ䛻Ώ䜚Ꮫෆ䛾㻿㻭㻿฼⏝⪅䛛䚷ḟ䛻䚸ㅮ⩦఍⤊஢ᚋ䛻ᐇ᪋䛧䛯䜰䞁䜿䞊䝖䜙ᐤ䛫䜙䜜䜛㉁ၥ䛻ᑐ䛧䛶ᅇ⟅䛜ฟ䛫䛺ㄪᰝ䛾⤖ᯝ䜘䜚ὀ┠䛩䜉䛝Ⅼ䜢ิᣲ䛧䜎䛩䚹

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Q&A

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Q&A
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Q」ᩘኚᩘ䛾䝷䝧䝹䛚䜘䜃ฟຊᙧᘧ䜢䚸୍ᗘ䛻๐㝖䛩䜛᪉䝍䝤ᩥᏐ䛜౑⏝䛥䜜䛶䛔䛶䜒ṇᖖ䛻䝕䞊䝍䝉䝑䝖䛜సᡂ䛥䜜䜎䛩䚹ἲ䛿䛒䜚䜎䛩䛛䠛

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DATA sample;
SET sashelp.prdsale;
RUN;䛧䜎䛩䛾䛷ヱᙜ䛾஦㇟䜢ᅇ㑊䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹

PROC DATASETS LIB=WORK NOLIST;
MODIFY SAMPLE;ATTRIB _ALL_ LABEL='';/* ඲䝷䝧䝹䛾๐㝖 */FORMAT _ALL_ ;/* ඲ฟຊᙧᘧ䛾๐㝖 */QUIT;ణ䛧䚸㻰㻭㼀㻭㻸㻵㻺㻱㻿䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛻䛶䝕䞊䝍䛾ඛ㢌䚸ᮎᑿ䛻✵ⓑ䛜ྵ䜎䜜䜛ሙྜ䚸䛣䛾䜸䝥䝅䝵䞁䜢౑⏝䛩䜛䛸䝕䞊䝍䛻ྵ䜎䜜䜛✵ⓑ䜒༊ษ䜚ᩥᏐ䛸䛧䛶䜏䛺䛥䜜䚸䛣䜜䜙䛾✵ⓑ䛜๐㝖䛥䜜䜎䛩䚹
記述

Q
A

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DATA dummy;/* EXPANDTABS䜸䝥䝅䝵䞁䜢ᣦᐃ䛩䜛*/
INFILE DATALINES EXPANDTABS;INPUT group sex data;
DATALINES;
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1
100
1
2
110
2
1
150
2
2
160
3
1
180
3
2
200
;
RUN;

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DATA sample;
INPUT num @@;CARDS;
1 3 5;
RUN;
DATA _NULL_ ;SET SAMPLE(OBS=1);
CALL SYMPUTX('first',num);
RUN;

タブ区切りの外部ファイルの読み込み方法
http://www.sas.com/jp/service/technical/faq/list/body/ba062.html/* ⤖ᯝ䛾☜ㄆ */%PUT first=&first;Q㻯㻭㻾㻰㻿䜎䛯䛿㻰㻭㼀㻭㻸㻵㻺㻱㻿䝇䝔䞊䝖䝯䞁䝖䛻䝍䝤༊ษ䜚䛾⏕䝕䞊䝍䜢グ㏙䛧䛯㻰㻭㼀㻭䝇䝔䝑䝥䜢䝞䝑䝏䝃䝤䝭䝑䝖䜔㻑㻵㻺㻯㻸㼁㻰㻱䛷ᐇ⾜䛩䜛䛸䜶䝷䞊䛻䛺䜚䜎䛩䚹ᅇ㑊⟇䛿䛒䜚

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WINTER 2010

Q&A

Q

㻿㻭㻿㻌㻱㼚㼠㼑㼞㼜㼞㼕㼟㼑㻌㻳㼡㼕㼐㼑䛾㻴㼛㼠㻌㻲㼕㼤䛾୍ぴ䜢☜ㄆ䛧䛯䛸䛣䜝䚸㛵ᩘ⮬㌟䜢࿧䜃ฟ䛩䚸䛸䛔䛳䛯ฎ⌮䜢グ㏙䛩䜛䛣䛸䛜䛷䛝䜎䛩䚹௨ୗ୍ぴ䛻䛿㻠㻚㻞䜔㻠㻚㻞㻝䛸䛾グ㍕䛜䛒䜚䚸䛹䛱䜙䜢㐺⏝䛩䜜䜀䛾䝃䞁䝥䝹䛷䛿䚸෌ᖐฎ⌮䜢฼⏝䛧䛶䚸ᣦᐃ䛧䛯ᩘ್䠄ṇ䛾ᩚᩘ䠅䛾䜘䛔䛾䛛ุ䜚䜎䛫䜣䚹⮬ศ䛾⎔ቃ䛜䛹䛾䝸䝸䞊䝇䛛☜ㄆ㝵஌䜢ồ䜑䛶䛔䜎䛩䚹㻌䛩䜛᪉ἲ䛿䛒䜚䜎䛩䛛䠛A

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1
%END;
%ELSE %DO;
%EVAL(&n*%test(%EVAL(&n-1)))%END;%MEND test;/* 5 䛾㝵஌䜢ồ䜑䜛 */DATA _NULL_;
x=%test(5);PUT x=;
RUN;

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Host: win
Product: eguide
Version: 4.21
Display Name: SAS Enterprise Guide
Display Version: 4.21
Hot Fix Entry: Hotfix A32001

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DATA ONE;ARRAY temp x1-x4;/* 䝃䞁䝥䝹ᩘ 䠄5䠅 䜢ᣦᐃ */䛷䛹䛱䜙䛛䜢㛤䛝䚸☜ㄆ䛧䛯䛔〇ရ䛾㒊ศ䜢ཧ↷䛧䜎䛩䚹ḟ䛾౛䛷䛿䚸㻿㻭㻿㻌 㻱㼚㼠㼑㼞㼜㼞㼕㼟㼑㻌 㻳㼡㼕㼐㼑䛾䝸䝸䞊䝇䛜㻠㻚㻞㻝䛷䛒䜚䚸㻴㼛㼠㻌 㻲㼕㼤䛾஧㡯ศᕸ䛾ሙྜ䛻䛿䚸㻾㻭㻺㻮㻵㻺㛵ᩘ䚸㻾㻭㻺㻰㛵ᩘ䚸䜎䛯䛿

DO i=1 TO 5;/* ྛ䝃䞁䝥䝹䛤䛸䛻ึᮇ໬ */DO j=1 TO DIM(temp); temp{j}=0; END;/* ヨ⾜ᅇᩘ 䠄10䠅 䜢ᣦᐃ */DO j=1 TO 10;/* ヨ⾜ᅇᩘ 1 䛾ᨃఝ஘ᩘ䜢⏕ᡂ */xc = RANTBL(123,0.1,0.2,0.3,0.4);
temp{xc}=temp{xc}+1;
END;/* 䝃䞁䝥䝹䛤䛸䛻ฟຊ */OUTPUT;
END;
RUN;

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Usage Note 35968:
Finding out which product releases and hot fixes are installed on your system
http://support.sas.com/kb/35/968.html

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Q
A䝬䜽䝻䛷෌ᖐฎ⌮䜢グ㏙䛩䜛䛣䛸䛿䛷䛝䜎䛩䛛䠛

例
PROC IML;୍⯡ⓗ䛻䛂෌ᖐฎ⌮䛃䛸䛿㛵ᩘ䛾୰䛷⮬ศ⮬㌟䜢࿧䜃ฟ䛩ฎ⌮䜢ᣦ䛧䜎䛩䚹㻿㻭㻿㻌 䛾䝬䜽䝻㛵ᩘ䛷䜒䚸䝬䜽䝻㛵ᩘ䛾ᐃ⩏ෆ䛷䛭䛾䝬䜽䝻/* ึᮇ䝅䞊䝗್䛾ᣦᐃ */CALL RANDSEED(456);/* 䝃䞁䝥䝹ᩘ 5、ヨ⾜ᅇᩘ 10 䛾஘ᩘ⏕ᡂ */x=RANDMULTINOMIAL(5,10,{0.1,0.2,0.3,0.4});/* ⤖ᯝ䜢⾲♧ */PRINT x;
QUIT;

17

WINTER 2010

SAS Training

SAS トレーニングのお知らせ

特別トレーニング・コースの開催のご案内䕔㻌㻿㻭㻿ゝㄒ䛸䝬䜽䝻ᶵ⬟䛾ᣑᙇ㻌䞉䜲䞁䝖䝻䝎䜽䝅䝵䞁㻌●「SASプログラミング：SAS 9.2拡張点」コース（1日間）

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SAS トレーニングのお知らせ䠷䝁䞁䝔䞁䝒䠹䕔 㻌㻮㼍㼟㼑㻌㻿㻭㻿䛾⤫ィ䝥䝻䝅䝆䝱䞉㻻㻰㻿⤫ィ䜾䝷䝣䜈䛾ධ㛛

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コース（2日間）
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トレーニング担当
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WINTER 2010

SAS Pressシリーズ売り上げ TOP10のご紹介 / 最新リリース情報

SAS Publications

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タイトル

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SAS Technical News入手方法
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WINTER 2010
■ テクニカルニュースに関するお問い合わせ先
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TEL:03-6434-3680 FAX:03-6434-3681

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