令和２年度数理・データサイエンス科目に係る自己点検・評価書

令和３年４月
国立大学法人千葉大学
国際未来教育基幹データサイエンス教育実施本部

１．自己点検・評価
項目

評価基準

点検結果/評価結果

評価レベル

授業改善

○学生の学習成果【点検結果】に向けてを確認している

学生の学習成果は、各科目において試験・レポートの取組状か。

等で確認している。その全体状況として、各科目のB単位修得状況・成績分布を全学教育センターで作成

況

し、全学教育センター普遍教育運営部会及び学部教育委員会において、確認している。
【評価結果】
上記点検結果のとおり、学習成果を確認しており、基準を満たしていると言える。
○プログラム（科【点検結果】

目群）の教育目標

数理・データサイエンス科目群の教育目標は、「高を定めているか。

度情報社会で生きていくために必要であり、あらゆる学問分野で求められている情報処理・データ分析能力と情報倫理を習得することを目的とする科目」
として定めている。そのうち、必修科目である数理・データサイエンス科目（基礎）（科目名「情報リテラシー」）は、「情報技術を活用するために必要なコンピュータやインターネットなどの基本的な知識を修得するとともに、情報技術と社会との関わりや情報セキュリティ、情報倫理の課題についても理解すること」として教育目標を定めており、「数理・データサイエンス科目（展開）」は、「社会の広い分野とデータサイエンスの関わりについて学ぶ科目として、統計やプログラミングの初学者向け科目の「データサイエンスＡ〜Ｄ」の他に機械学習や人工知能（AI）の基礎を学ぶ科目」として位置づけ、個々の科目の教育目標をシラバスで明記している。
【評価結果】
科目群全体、基礎科目群、展開科目群、各科目の単位で教育目標を定めており、基準を満たしていると言える。

B

○プログラム（科【点検結果】

目群）の教育目標

数理・データサイエンス科目群の全体の教育目標、を周知している必修科目である数理・データサイエンス科目（基礎）か。

（科目名「情報リテラシー」）、選択科目である「数B理・データサイエンス科目（展開）」の教育目標は、学生への履修案内冊子『Guidance』に掲載し、周知している。また、各授業のシラバスにおいても教育目標を明記している。
【評価結果】
履修案内冊子、各科目のシラバスにより、それぞれの教育目標を周知しており、基準を満たしていると言える。
○教育目標に沿っ【点検結果】

た授業が行われて数理・データサイエンス科目群の運営については、いるか｡

学部等の組織をこえた専門領域の教員集団として、B数理・データサイエンス専門教員集団が、授業内容について確認している。具体的には、毎年 3 月に授業担当者への説明会（集団会議）を行い、数理・データサイエンス科目（基礎・展開）の教育目標に沿った授業内容、授業運営について調整を行っている。
【評価結果】
数理・データサイエンス専門教員集団が、授業担当者向けの説明会を行い、教育目標に沿った授業内容、授業運営について調整を行っており、基準を満たしていると言える。
○学生による授業【点検結果】

への意見などを収

普遍教育においては、科目ごとに授業アンケートを集する機会などを行っており、数理・データサイエンス科目群につい設けているか。てもその対象として、授業アンケートによる学生の意見収集を行っている。また、普遍教育全体を運営する全学教育センターでは、年１回、学生との懇談会（各学部から総計 50 名程度の学生が参加）を行っており、同懇談会において、科目群ごとに授業のB状況について意見を聞いている。そこで数理・デー
タサイエンス科目（基礎・展開）についての意見収集を行っている。
【評価結果】
授業アンケートの他、学生との懇談会により、学生の意見を聴取しており、基準を満たしていると言える。
○教育成果につい【点検結果】て検証を行い、そ普遍教育の全ての授業科目の成績分布（受講人数、の結果を教育課程単位修得状況、成績分布、GPCA（Grade Point Classや教育内容・方法

Average；GPA のクラス平均値)）は、全学教育セの改善に結びつけ

ンター普遍教育運営部会及び学部教育委員会に提ているか。

出し、全学的に確認している。数理・データサイエ

Bンス科目群の全ての科目もその中に含まれている。
この教育成果の確認は、教育課程や授業計画の改善につなげている。また、この成績分布資料は、授業計画を担当する教員集団（数理・データサイエンス専門教員集団）にも伝え、GPCA が所定の基準値から外れている授業については、必要に応じてその状況の確認を行うこと等により、授業内容・方法の改善につなげている。
【評価結果】
授業科目の成績分布について、関係の会議及び科目を担当する数理・データサイエンス専門教員集団において確認し、また、成績分布が所定の基準から外れている科目については、その状況を確認し、教育内容方法の改善につなげており、基準を満たしていると言える。
自 己 点○自己点検・評価

検・評価を実施しているの実施状か。

況【点検結果】
普遍教育科目のカリキュラム改革を行い、令和２年度に、学術発展科目群数理・データサイエンス科目を開設し、前期・後期ごとに、授業別成績分布を作成し、履修登録者数、評価の割合を確認したほか、令和３年４月に、国際未来教育基幹データサイエンBス教育実施本部において、数理・データサイエンス科目に係る自己点検・評価を実施した。
【評価結果】
普遍教育の実施部門である全学教育センターで自己点検を行い、その結果を基に国際未来教育基幹
データサイエンス教育実施本部において自己評価を行っており、適切に実施していると言える。
○外部者（当該大【点検結果】

学の教職員以外の令和元年度に国際未来教育基幹において、「デー者）による検証がタサイエンス教育」を含めた全学の教育に対する自実施されている

己点検・評価を実施しており、外部委員による評価か。

を受けた。

B

【評価結果】
国際未来教育基幹の外部委員による評価と意見交換を行っており、適切に実施されていると言える。
○評価結果を学内【点検結果】

及び社会に対して令和２年度の数理・データサイエンス科目に係る広く公開している

自己点検及び評価の結果を以下の URL に公開を予か。

定している。

B

https://www.chiba-u.ac.jp/education/index.html【評価結果】
自己点検・評価を終え、大学 HP に公開を予定しており、基準を達成できる見込みである。
卒業（修○卒業（修了）生【点検結果】了）生やや、就職先等の関

令和２年度からの数理・データサイエンス科目の就職先等係者から意見聴取

開設に向けて、令和元年度に国際未来教育基幹でおの関係者を行い、社会からこなった自己点検・評価において、それまでの「デからの意のニーズ等を把握ータサイエンス教育」の状況と、修得が求められる見聴取等しているか。

スキルなどについて、外部委員より意見があった。の実施状

また、今後は、授業ごとのアンケートに加え、学年況進行により令和５年度の卒業生から、数理・データサイエンス科目を受講した学生が卒業していくたBめ、卒業時及び卒業後のアンケートにより意見聴取を行うこととしている。
【評価結果】
外部委員の評価・意見交換、履修者への授業アンケートを既に実施しており、加えて、該当学生の卒業時にアンケートを予定していることから、基準を達成していると言える。

数理・データサイエンス科目に係る点検・評価実施要領
数理・データサイエンス科目に係る全学の点検・評価は、この実施要領により行うものとする。
１ 評価項目「評価項目」については、国際未来教育基幹データサイエンス教育実施本部において定める。
２ 評価基準「評価基準」については、国際未来教育基幹データサイエンス教育実施本部において定める。
３ 点検の実施
数理・データサイエンス科目の実施部門が、点検を行う。
４評価の方法国際未来教育基幹データサイエンス教育実施本部において評価基準に従い、評価を行い、次の「評価レベル」に基づいて三段階の判定を行う。

【評価レベル】
Ａ 評価基準に示している内容について、『優れた点』があり、十分に行われている。
Ｂ 評価基準に示している内容について、概ね行われており、相応である。
Ｃ 評価基準に示している内容について、改善の必要がある。