(No.63 2022.９)

東北ハイテク研究会の『スモール・スマート農業セミナー』第４弾「スマート農業実証プロジェク
トにおける経営データの有効活用の方向（集めた経営データをどう活かすか）」を、令和 4 年８月 30
日（火）に Online で開催しました。当日は全国各地から１０４名の参加者が集まり、活発な質疑討論が行われました。
ニュースレター第 6３号では、このセミナーの概要についてお知らせします。

セミナーの目的
スマート農業実証プロジェクトは、これまで全国 20３地区で実証農家の圃場や施設で実施されてきました。このプロジェクトで実施されたスマート農業技術の導入効果に関わる経営データは、一元的に農研機構に集められ、スマート農業技術導入による経営的な効果の評価、さらなるスマート農業技術の開発課題の明確化、スマート農業技術の導入を検討しようとしている農家への適切な判断情報の提供のためのアプリの開発などに活用される予定です。
本セミナーでは、農研機構本部でスマート農業実証プロジェクトにより集積された経営データの分析を中心的に実施している松本さんから、その利活用の現状と今後の活用方向について、また、超大規模経営を展開する実証経営体における集積した経営データの有効活用の実態について、農研機構東北農業研究センターの宮路さんから報告いただき、経営データの有効活用の方向について考えます。

開催の日時と方法
日時：令和４年８月３０日（火） １3：15～１5：30

開催方法：Zoom ウェビナーによるオンライン開催
主催：農林水産省 農林水産技術会議事務局 研究推進課産学連携室
東北地域農林水産・食品ハイテク研究会

セミナーブログラム＜講演＞

第 1 報告スマート農業実証プロジェクトで得られた経営デ－タをどう活用するか（国研）農業・食品産業技術総合研究機構 企画戦略本部 農業経営戦略部
営農支援ユニット ユニット長 松本 浩一 氏

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第 2 報告

超大規模実証経営体におけるスマート農業技術の導入効果と経営データの有効活用の実態（国研）農業・食品産業技術総合研究機構 東北農業研究センター
緩傾斜畑作研究領域 生産力増強グル－プ グル－プ長補佐 宮路 広武 氏

質疑討論

講演と質疑討論の内容
松本氏の講演は、１）スマート農業実証プロジェクトの概要とそこで収集される経営データ、２）
農業連携基盤（WAGRI）による経営データの蓄積、3）経営データを活用したスマート農業技術導入効果の把握、４）経営データを活用した標準経営データの作成、と多岐にわたって行われた。その中で、経営データとして活用されるのは、①基礎経営概要、②法人経営用会計記録（個人経営用会計記録）、③技術区分ごとの経営データである。なかでも、スマート農業実証プロジェクトの実証農家から集められた技術区分ごとの経営データが、スマート技術の導入効果を評価する基本データであることが説明された。しかし、技術区分ごとの経営データについては、技術区分自体が多様性に富み、それらの情報を分類整理して信頼性が高い分析データにすること、膨大な作業記録情報の集計に関する苦労について話された。

スライド１-１ 実証される多様なスマート農業技術2

スライド 1-2 技術区分ごとの経営データの考え方

スライド 1-3 膨大・多様な作業情報の蓄積
こうして集積した経営データは、①スマート農業技術導入効果の把握、②技術区分ごとの標準経営データの作成、③スマート農業技術導入の経営効果が試算できるアプリケーションの開発のために活用されることが示され、その開発現状が報告された。スマート農業技術の導入効果については、水田作の実証経営を中心に分析され、作業効率の向上による労働時間の削減、収量への効果などが報告さ3れた。標準経営データの構築は、スマート農業技術の導入がもたらす効果を標準的な経営体を前提に示すものであり、すでにスマート農業技術を導入している経営体、これから導入しようとしている経営体、さらには普及指導機関などでの活用を目指して進められている。さらには、標準経営データを使用した経営効果を評価するためのアプリケーションの開発現状が説明された。

スライド 1-４ WAGRI による経営データの蓄積

スライド 1-５構築される標準経営データ
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スライド 1-６

標準経営指標を用いた試算結果（開発アプリ使用）

宮路氏の講演は、岩手県北上市で 1,000ha 近い超大規模な経営を展開する株式会社西部開発農産
におけるスマート農業技術の導入の実態、その活用効果と課題を実証経営体の取り組みに沿って報告された。西部開発農産は、創業者による「農地荒廃を防止したい」という強い使命感のもとで、地域の農家から出される委託希望農地を取捨選択せずに受託したため、3,428 枚（約 4,500 筆）の圃場（1 筆の平均面積が 24.4a）での経営展開を余儀なくされた。そのため、隣接する他の農業法人との農地交換、小区画圃場の合筆による効率的な作業規模の確保に取り組んだ。

スライド 2-1 実証対象経営の経営概要

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こうした生産基盤の改善とともに、新技術の導入による経営改善のため、水稲乾田直播栽培、水稲移植栽培における密苗導入、畑作物の不耕起栽培技術、生産管理システムの導入、ガイダンスシステ
ム、自動操舵装置、センシングなどのスマート農業技術の導入を積極的に実践して経営の効率化に挑戦している。その結果、面積拡大にもかかわらず労働時間の確実な減少を実現した。特に生産管理システムの導入では、作業データの自動記録、圃場の凹凸、作物の生育と収量などについて、トラクタやドローンを活用したセンシングによってデータを集め、技術改善に活用している。将来的には、圃
場図とセンシングデータを統合して、営農情報を農地１筆ごとに総合的に管理・活用できるシステムの開発を目指している。

スライド 2-2 膨大な作業データの記録方法

スライド 2-3 傾斜合筆による圃場の大区画化

6スライド 2-4 センシング技術の活用による収量の安定確保・向上への取り組み

スライド 2-5 収集した各種データを生産管理システムで総合管理・活用
西部開発農産はスマート農業技術への期待を、「軽労化と省力化のための精密農業と働き方改革」実現のための重要なツールと位置付け、積極的な導入と活用を実践していることが報告された。
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＜質疑討論の内容＞
本セミナーは Online 開催であったため、質問が少ないことが予想されたが、予想に反して多くの質問が寄せられ、活発な質疑討論が行なわれた。
松本報告に対する質問は、スマート農業における費用計算では、整備点検やセンシングなどの準備などに関わる費用についてどのように算定しているかという質問があり、整備点検やセンシングを外注する場合は支払う費用として算定し、自ら行う場合は労働時間でカウントしているという回答があった。また、水稲生産の自動化が進んでいるが、まだ足りない技術要素はあるかという質問に対しては、除草技術などでまだまだ改善の余地があることが指摘された。さらに、標準データの活用ができるようになる時期、水稲以外の実証データが少ない場合の標準経営データの作成方法、経営分析アプ
リの提供時期、WAGRI の利用方法などについて質問が寄せられた。標準データの活用については水田作では活用できるレベルに達していること、実証データが少ない経営の標準データ作成、経営分析アプリについては、現在検討中であることが示された。WAGRI の利用については、現在個別農家の利用は考えられていないことなどが示された。さらに、今後、継続的に経営データが集まってくるので、標準経営データについては柔軟に更新していく予定であることが報告された。
宮路報告に対する質問では、圃場が零細・分散・錯圃している場合、適期作業に支障が出て作物生育に遅れは出ないか、高額なスマート技術の導入を経営体が自前でできるか、集積したデータ活用上の課題、作業記録や分析労力を労働時間に加味しているのか、といった質問が寄せられた。これについては、零細で分散している圃場条件による作物生育への影響は存在する、また、西部開発農産は経営規模が極めて大きく、高額なスマート技術を導入しても、有効に活用することができるためコスト・ベネフィットは高いこと、作業記録などの労働時間は加味されていることなどが回答された。また集積したデータ活用については、これからの課題であり、如何に整理して経営課題の解決に役立てていくか現在検討中であることが報告された。
なお、本セミナーに関する資料を当研究会の HP（下記 URL）に掲載していますので、ご参考にしていただければ幸いです。
https://tohoku-hightech.jp/seminar.html

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