応⽤基礎レベル教材について

東京⼤学 数理・情報教育研究センター
北川 源四郎

東京⼤学

数理・情報教育研究センター

2021/6/24 リモート開催
関東・⾸都圏ブロックワークショップ
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育成レベルとコンソーシアムが公開したモデルカリキュラム
AI戦略2019

デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である「数理・データサイエンス・AI」の基礎などの必要な⼒を全ての国⺠が育み、あらゆる分野で⼈材が活躍

エキスパート
2000⼈(データサイエンティスト)

25万⼈

50万⼈

⼤学におけるデータサイエンス教育に関する スキルセット
及び学修⽬標 第２次報告（2021年6⽉）

数理・データサイエンス・AI （応⽤基礎レベル） モデル
カリキュラム 〜 AI×データ活⽤の実践 〜(2021年3⽉）

応⽤基礎レベルリテラシーレベル

東京⼤学

数理・データサイエンス・AI （リテラシーレベル） モデル
カリキュラム 〜 データ思考の涵養 〜(2020年4⽉）

数理・情報教育研究センター2

応⽤基礎レベル モデルカリキュラムの構成
数理・データサイエンス・AI（応⽤基礎レベル）モデルカリキュラム〜 AI×データ活⽤の実践 〜

3. AI基礎3-1. AIの歴史と応⽤分野（☆）
3-2. AIと社会（☆）
3-5. 認識3-3. 機械学習の基礎と展望（☆）
3-6. 予測・判断

3-4. 深層学習の基礎と展望（☆）

3-7. ⾔語・知識

3-8. ⾝体・運動

3-9. AIの構築と運⽤（☆）

1. データサイエンス基礎

2. データエンジニアリング基礎

1-1. データ駆動型社会とデータサイエンス（☆）

2-1. ビッグデータとデータエンジニアリング（☆）

1-2. 分析設計（☆）

1-3. データ観察2-2. データ表現（☆）

2-3. データ収集

1-4. データ分析

1-5. データ可視化

2-4. データベース

2-5. データ加⼯1-6. 数学基礎（※）

1-7. アルゴリズム（※）

2-6. ITセキュリティ

2-7. プログラミング基礎（※）☆はコア学修項⽬，
東京⼤学※は数理・データサイエンス・AIを学ぶ上で基盤となる学修項⽬

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リテラシーレベル選択項⽬と応⽤基礎レベル学修項⽬の対応
リテラシーレベル モデルカリキュラム
導⼊

1. 社会におけるデータ・AI利活用

基礎

2. データリテラシー

⼼得

3. データ・AI利活用における留意事項

応⽤基礎レベル モデルカリキュラム

1. データサイエンス基礎

1-1. データ駆動型社会とデータサイエンス
1-2. 分析設計
1-3. データ観察
1-4. データ分析
1-5. データ可視化
1-6. 数学基礎
1-7. アルゴリズム

2. データエンジニアリング
基礎2-1. ビッグデータとデータエンジニアリング
2-2. データ表現
2-3. データ収集
2-4. データベース
2-5. データ加⼯2-6. ITセキュリティ
2-7. プログラミング基礎

3. AI 基礎3-1. AIの歴史と応⽤分野
3-2. AIと社会
3-3. 機械学習の基礎と展望
3-4. 深層学習の基礎と展望
3-5. 認識3-6. 予測・判断
3-7. ⾔語・知識
3-8. ⾝体・運動
3-9. AIの構築と運⽤

4-1. 統計および数理基礎
4-2. アルゴリズム基礎
4-3. データ構造とプログラミング基礎
4-4. 時系列データ解析
選択4-5. テキスト解析
4-6. 画像解析
4-7. データハンドリング
4-8. データ活用実践（教師あり学習）
4-9. データ活用実践（教師なし学習）
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数理・情報教育研究センター4東京⼤学 MIセンターにおける教材開発• コンソーシアムでは数理・データサイエンス・AIの教材ポータルを設置
し，各⼤学の教材を集約
http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/e-learning.html• コンソーシアム活動の⼀環として，東京⼤学 数理・情報教育研究（MI）
センターではモデルカリキュラムに対応した教材を開発・公開
http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/6university_consortium.html• リテラシーレベル教材： 2020年5⽉• 応⽤基礎レベル教材：

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2021年6⽉

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この教材の特徴• モデルカリキュラム(応⽤基礎レベル)に完全準拠• 全てのキーワード（知識・スキル）を解説• キーワードとの対応表を⽤意• MIセンターの総⼒を結集して作成• ⼀部は講義スライドのほかに補助教材も提供• 教育⽬的ならページ単位で⾃由に改変・利⽤・再配布可能
CC BY-NC-SA（表⽰ー⾮営利ー継承）ライセンス

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6応⽤基礎レベル教材作成ワーキンググループ
全体統括： 駒⽊ ⽂保 教授（センター⻑）
編集調整： 北川 源四郎 特任教授
斎藤 洋 教授
執筆者
久野 遼平 講師

1章1節，3章9節

森 純⼀郎 准教授

2章3節，3章1節，7節

島⽥ 尚 准教授

1章2節

佐藤 重幸 助教

2章4節，5節

河合 玲⼀郎 教授

1章3節

⼩林 克志 特任准教授

2章6節，7節

北川 源四郎 特任教授

1章4節

⼭肩 洋⼦ 准教授

3章2節，5節

寒野 善博 教授

1章4節，6節

⼆反⽥ 篤史 助教*

3章3節，4節

⼩林 亮太 准教授

1章5節

郡⼭ 知樹 講師

3章6節，8節

荻原 哲平 准教授

1章6節

* 現在，九州⼯業⼤学 ⼤学院情報⼯学研究院 知能情報⼯学研究系 准教授⼩池 祐太 准教授

1章6節

⼩林 浩⼆ 講師

1章7節，2章2節

柏野 善⼤

東京⼤学 先端科学技術研究センター 助教

斎藤 洋 教授

2章1節，3節

宮嵜 哲郎

東京⼤学⼤学院 情報理⼯学系研究科

3章8節の⼀部は下記の2名に執筆を依頼した．

システム情報学専攻 助教
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CCライセンス（Creative Commons Licenses）
https://creativecommons.org/licenses/by‐nc‐sa/4.0/deed.ja

あなたの従うべき条件は以下の通りです。

あなたは以下の条件に従う限り、自由に：表示 ̶ あなたは 適切なクレジットを表⽰し、ライセンスへのリンクを提供し、変更があったらその旨を⽰さなければなりません。これらは合理的であればどのような⽅法で⾏っても構いませんが、許諾者があなたやあなたの利⽤⾏為を⽀持していると⽰唆するような⽅法は除きます。

共有 ̶ どのようなメディアやフォーマットでも資料

非営利 ̶ あなたは営利⽬的でこの資料を利⽤してはなりません。

を複製したり、再配布できます。

翻案 ̶ マテリアルをリミックスしたり、改変したり、別の作品のベースにしたりできます。
あなたがライセンスの条件に従っている限り、許諾者がこれらの⾃由を取り消すことはできません。

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継承 ̶ もしあなたがこの資料をリミックスしたり、改変したり、加⼯した場合には、あなたはあなたの貢献部分を元の作品と同じライセンスの下に頒布しなければなりません。
追加的な制約は課せません ̶ あなたは、このライセンスが他の者に許諾することを法的に制限するようないかなる法的規定も技術的⼿段 も適⽤してはなりません。
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応⽤基礎レベル教材サイトへのアクセスの⽅法
 東⼤ 数理・情報教育センターHPから コンソーシアムHPから東⼤教材サイトへのリンク

教材ポータルサイト

東⼤教材サイトへのリンク

教材ポータルサイトへのリンク
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数理・情報教育研究センター9数理・情報教育研究センター 教材サイト下に移動

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10⽬次詳細版とキーワード−教材対応表キーワード ー 教材対応表

⽬次詳細版

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11スライド教材の構成
１．タイトル２．概要（学修⽬標）
３．本教材の⽬次
４．内容
５．・・・

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12スライドの例

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補助教材

１．Rによる計算コード
２．データ（csvファイル）

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14アンケートのお願い
今後、適宜、修正・改善の予定
アンケートにご協⼒ください

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