2022．12 ｅ-ニュースレター ＮＯ．43 （通算 97）

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次「JAMIT2022 開催報告」「JAMIT2022」名古屋大会を終えてJAMIT 2022 大会長 森 健策（名古屋大学）

・・・１「JAMIT 大会ハンズオンセミナー報告」
JAMIT 深層学習ハンズオンセミナー開催報告
原 武史（岐阜大学）

・・・４「MIT 誌アブストラクト紹介」
Medical Imaging Technology（MIT 誌）掲載論文アブストラクト紹介
・・・５

JAMIT News Letter (No. 43) 2022. 12
JAMIT2022 開催報告

「JAMIT2022」名古屋大会を終えてJAMIT 2022 大会長森 健策＊

2022 年 7 月 29，30，31 日の 3 日間，名古屋大ターの上椙真之先生から，それぞれご講演をいた

学豊田講堂にて第 41 回日本医用画像工学会大会

だくことができました．杉山先生のご講演「限ら（JAMIT2022）を無事に開催することができ，成れた情報からロバストに：信頼できる機械学習に功裏に終えることができました．登録参加者，企向けて」では，信頼できる機械学習の構築に関し業展示説明の方々，名古屋大学情報基盤センターて，基本的な考え方からさまざまな手法，最新の見学説明員の方々，学生アルバイトの方々，学会研究までご紹介いただきました（図 1）．また，上事務局の方々，など含めて約 300 人の方々に，本椙先生のご講演「小惑星探査機「はやぶさ 2」帰大会にお越しいただきました．厚く御礼申し上げ

還粒子の放射光 CT 観察から導かれる，小惑星ます．

リュウグウの形成・進化史」では，放射光 CT 観

本大会は，オンライン配信のない，3 年ぶりの察から導かれる，小惑星リュウグウの形成の進化全面的な現地開催大会となりました．学会会場で，に関する興味深いお話を頂戴することができま久しぶりに直接にお話のできる非常に有意義なした．画像の解析の基本的手法から，画像解析に大会であったかと思います．折しも，新型コロナよる宇宙の探求まで，スケール感あふれる特別講

ウイルス感染症の第 7 波のピーク真っ只中でした

演となりました（図 2）．

が，上述のような数多くの方々にご参加いただき本大会では，大会テーマである「コンピューました．

ティングとイメージングが切り拓く新たな医用本大会では，大会テーマを「コンピューティン画像工学」の下，「次の医用画像工学を切り拓くグとイメージングが切り拓く新たな医用画像工HPC と機械学習」，「医用画像データベースとネッ学」として，イメージングとコンピューティング

トワーク」，「イメージングが切り拓く未来の医用がどのようにして新たな医学的価値を生み出す画像工学」の 3 つのシンポジウムを企画しました．

かを皆様と議論できるような機会となるように，学会活性化に不可欠な若手研究者育成を目的としイメージングとコンピューティングの両面から，て，JAMIT の将来を参加者の皆様と議論するシン特別講演，ならびに，シンポジウムなどを構成いポジウム「JAMIT の未来をつくろう！」も企画いたしました．また，学会本体ならびに大会の活性たしました．

化を図るべく，今後の JAMIT を支える若手研究

機械学習を用いたデータドリブンな画像解析者によるセッションを企画いたしました．

や自然言語処理，スーパーコンピューターなどを特別講演では，機械学習の最先端に関し，東京用いた大規模な計算技術は今後の医用画像解析

大学ならびに理化学研究所の杉山将先生から，イにおいて重要な位置を占めています．これらにつメージングに関しては，高輝度光科学研究センいて議論する機会として「次の医用画像工学を切＊名古屋大学大学院情報学研究科・名古屋大学情報基盤センター （〒464-8601 名古屋市千種区不老町）
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り拓く HPC と機械学習」シンポジウムを設け，展させるべく，若手研究者の皆様と学会参加者の最新の AI 研究や情報基盤の最先端について知る皆様が一緒になって考える機会とすることがでことができました．

きました．この活動は，本大会のみならず学会と「医用画像データベースとネットワーク」シンしての取り組みに発展し，工藤博幸学会長，橋本ポジウムでは，最新のデータベース構築や学術基二三生理事のコーディネートのもと，さまざまな盤ネットワークの実例を知る絶好の機会となり企画が進行中と聞いております．

ました．医用画像研究におけるデータドリブンな

今回は，88 件の一般講演すべてを口頭発表とい

画像解析においては画像データベースの構築がたしました．加えて，希望者の方には，ポスター重要となっています．また，データの収集および発表の機会も用意いたしました．3 年間ずっとオ利活用のためにネットワーク基盤の重要性が増ンラインでの発表が続いていたこともあり，大きしています．本シンポジウムは，これらについてな会場での口頭発表の醍醐味を是非とも学生の知る非常に良い機会になったと思います．

皆さんに体験していただきたかったことが一つ「イメージングが切り拓く未来の医用画像工学」の理由です．そして，紙ポスターでの発表も是非

では，最先端のイメージング手法を第一線の研究とも経験していただきたいと考えました（図 3）．

者にご紹介いただくことができました．OCT から

幸いにも豊田講堂は大きな施設であり，場所に余屈折 X 線 CT に至るまで，さまざまなモダリ裕がある上に，ポスター発表の設備も常置していティーのイメージング手法が紹介されました．画ることからこのような形態をとることができま

像解析を行う研究者にとっても，その解析対象のした．発表後，ポスターの前での対面での議論が広がりへの展望が持てたかと思います．

進んだのではないかと思います．

「JAMIT の未来をつくろう！」は，経験豊富な企業展示も好評で，それぞれのブースに多くのモデレーターが若い研究者の皆さんへ問いかけ来訪者がありました．

る形で，学会のありかたを考える機会として設け最後に，本大会を実行するにあたり，さまざまました．JAMIT 創立から約 45 年の月日が流れよな面からご指導ご鞭撻いただいた日本医用画像うとしています．機械学習ブームに乗って本学会工学会理事長をはじめとする理事会の皆様，大会の領域の研究者が増えていますが，次の 20 年，運営にご協力いただいたメイプロジェクト，イン

30 年の JAMIT を考えると，学生，助教レベルのターグループの皆様，プログラム委員会の皆様，研究者が「今」元気に活躍できる学会とする必要

そして，プログラム作成，荷物歩荷での会場設営，があります．また，医用画像工学の領域の研究者大会長挨拶文の誤字脱字チェック（「この文章はだけでまとまっていても，新たな発展は期待できおかしいです」といったことも，たくさん指摘しないと思います．近年の機械学習手法の発展に伴てくれました！），「JAMIT の未来をつくろう！」い，深層学習を利用した医用画像工学の研究が活の連絡調整，などの諸大会運営裏方業務を担って発となっている一方，研究成果の再現性が重要視くださった名古屋大学森研究室の皆様，本大会をされるフェーズに入っています．コード・データ補助してくださった名古屋市観光コンベンショ

ベース・有名国際会議の査読過程の公開など，研ンビューロー，そして，大会出席者のすべての皆究のあり方の大変革も起きています．本セッショ様に感謝申し上げます．

ンは，このような激流の中で，JAMIT の活動を発

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図 1 杉山将先生の特別講演の様子

図 2 上椙真之先生の特別講演の様子

図 3 ポスター会場の様子

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JAMIT 大会ハンズオンセミナー報告

JAMIT 深層学習ハンズオンセミナー開催報告
原 武史*
久しぶりの対面開催で実施された JAMIT2022

生成」，第 5 回は「自然言語処理・音声解析入門」

大会でした．第 6 回となるハンズオンセミナーもとしており，それぞれ異なった内容を取り扱いま会場の会議室を利用した対面形式のみで実施しした．いずれも PyTorch を利用した内容としてプました．ハンズオンセミナーは，大会 1 日目のチログラムを事前に配布しました．第 1～3 回は深ュートリアル講演とも連携しています．チュート

層学習においては基本的な内容を取り扱い，特にリアル講演会は，AI 関連の研究において重要とな

第 5 回では医療分野の研究でも自然言語処理が注るデータの扱いに関する内容でした．特に，個人目されているため，BART や Word2Vec といった情報保護に関する情報の更新が多いため，教育委モデルの利用方法や文脈の類似性の評価方法に員会で議論して改めて企画しました．チュートリも触れました．

アルは，3 つの講演で構成されており，研究機関セミナーの登録者数は 35 名であり，5 回ののべからは，「人を対象とした研究を安心して進める

参加者数は 101 名でした．そのうち 30 名の参加ための処方箋（大西正輝先生・産業技術総合研究者からアンケートの回答が得られました．セミナ所）」，「臨床現場における個人情報保護に留意しー1 週間前に公開した PyTorch のセットアップはた医療 AI 開発研究（大山慎太郎先生・名古屋大30 名中 25 名ができ，全体の満足度に関しては，学）」，実際に個人情報や画面データを扱うソフト大満足（14 名）とまぁまぁ満足（10 名）でした．

ウェアを開発する企業の立場からは「医用画像の2023 年度の開催希望は，内容による（7 名），タ個人情報を取り扱う企業の取り組み（中西隆伯先イミングが合えば（14 名），ぜひ希望する（9 名）

生・株式会社ジェイマックシステム）」のご講演でした．

をいただきました．倫理面はもとより，具体的にChatGPT が Deep Learning のプログラムも生成研究やソフトウェアを開発する上での留意事項するようになり，驚くばかりです．ハンズオンセをワンストップで理解するよい企画であったとミナーの内容や形式や，そもそも学習方法に対す考えます．

る考え方，そして，AI 応用研究を根本的に考え直セミナーは，大会 1 日目（7/29, 第 1 回･16:10

す時期がやってきたと感じています．悩んだとき～17:40），大会 2 日目（7/30, 第 2 回・8:30～10:00,は Back to the basics です．技術ではなく論理的な第 3 回・16:30～18:00），大会 3 日目（7/31, 第 4

思考力がさらに重要になるでしょう．最後になり回・8:50～10:20，第 5 回・14:30～16:00）として，ましたが，セミナー開催にスタッフとしてお手伝

1 回 90 分のセミナーを計 5 回実施しました．第 1

いいただきました小田昌宏先生（名古屋大学）に回は「深層学習ことはじめ・入門編」，第 2 回は感謝申し上げます．このセミナーの開催について，「画像の分類と回帰」，第 3 回は「物体検知と領コニカミノルタ科学技術振興財団からの支援を域分割」，第 4 回は「異常検知とフェイク画像の賜りました．この場を借りて御礼申し上げます．

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岐阜大学工学部・東海国立大学機構医療健康データ統合教育拠点 （〒501-1194 岐阜市柳戸 1-1）
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Medical Imaging Technology（MIT 誌）
掲載論文アブストラクト紹介
JAMIT 会員の方の全文アクセス方法
JAMIT 会員の方は，（各論文アブストラクトの上にある）J-STAGE のリンクから全文を無料で閲読することが可能です．閲読するために必要なユーザ ID とパスワードは，jamit-announce メーリングリ
ストにて年に一度お知らせしていますが，お忘れになった場合は JAMIT 事務局（jamit@may-pro.net）にメールでお問い合わせください．
非会員の方の全文アクセス方法
公開から 2 年以上が経過した MIT 誌論文は，上記の（会員向けと同じ）J-STAGE のリンクから無料で全文にアクセスすることが可能です．一方，公開から 2 年未満の論文は 2014 年 12 月まで非会員の方が全文を閲読する手段は冊子体を探していただくしかありませんでしたが，問い合わせが多いのと，より多くの方に MIT 誌の論文を読んでいただくため，株式会社メテオが運営している Medical Onlineを通して有料で論文を販売する枠組みを整備して 2015 年 1 月から正式運用を開始しました．非会員の方は，（各論文アブストラクトの上にある）MO のリンクをクリックしていただけば，有料で MedicalOnline にて論文単位で希望の論文を購入することが可能です．
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Medical Imaging Technology Vol. 40 No. 4（2022 年 9 月号）
特集／外科手術支援における AI 研究開発の動向＜特集論文＞
脳神経外科手術における AI の利用
正宗 賢, 楠田 佳緒, 村垣 善浩【J-STAGE】【MO】

医療デジタルトランスフォーメーション（DX）が進められている中，医師の技量に大きく依存する外科手術の領域においても，デジタル化が注目されている．手術室内の各機器から出力される情報のデジタル化によりビッグデータが蓄積可能となってきた．本稿では豊富な医療情報をもとに行われるようになる AI Surgery を実現する手術支援プラットフォームとして，われわれが開発しているスマー
ト治療室 SCOT（Smart Cyber Operating Theater）および臨床情報解析装置 C.I.A.（Clinical InformationAnalyzer）について概説し，現状の課題および今後の展望について述べる．SCOT は手術室内の医療機器間をネットワーク接続する機能を有しており，その上で動くアプリケーションでは，時間同期された種々の情報による異種情報統合ナビゲーションや，分析・予測定時などさまざまな用途が考えられている．また，脳神経外科手術における AI の活用として，われわれが開発している C.I.A. のシス
テム概要と，データをもとにした術後の予後予測研究，類似症例抽出に関する研究を紹介する．
キーワード：スマート治療室, 医療情報, AI, 脳神経外科, 予後予測

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JAMIT News Letter (No. 43) 2022. 12＜特集論文＞
画像情報に基づく手術ナビゲーションと AI 活用
中島 義和, 小野木 真哉, 杉野 貴明【J-STAGE】【MO】

人工知能（arfiticial intelligence, AI）は多くの分野でその適用領域を拡大している．医療においても，さらには術中での支援においても多角的視点から研究が進められている．本稿では，手術支援で行われる手順である，手術計画，術中計測，術前-術中データレジストレーション，誘導情報呈示，システ
ム操作インターフェース，誤差解析で構成し，それぞれにおける手術支援 AI の取り組みを紹介する．
キーワード：人工知能（artificial intelligence, AI）, 術中支援, 手術計画, AI インターフェース＊＊＊＜特集論文＞
AI による腹腔鏡下手術支援林 雄一郎, 森 健策
【J-STAGE】【MO】

腹腔鏡下手術は，外科手術の一つの方法として広く行われるようになった．腹腔鏡下手術は高度な技術を要するため，コンピューターを用いて外科医を支援するコンピューター支援外科の研究が行われている．これらは，手術ナビゲーションとして一般的にはとらえられている．近年の AI 技術の発展に伴い，腹腔鏡下手術支援のために深層学習を利用して腹腔鏡から得られる手術映像を解析する研究も行われるようになってきた．本稿では，筆者らの研究グループで取り組んでいる AI を用いた腹腔鏡映像の解析に関する研究を紹介する．
キーワード：コンピューター支援外科, 腹腔鏡下手術, 深層学習, セグメンテーション, 手術ナビゲー
ション
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＜特集論文＞
Image-Based AI-Robot Control in Surgical Applications
Murilo MARQUES MARINHO, Kanako HARADA【J-STAGE】【MO】

There has been much interest in the surgical robotics community in the use of image-based strategies forrobot control. Especially in the surgical context, images are the main source of information for autonomous
control. In this work, we summarize the occurrence of so-called AI-based methods in commercial andresearch-oriented surgical robotics systems. We discuss the current state of research in the field, open challenges,
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JAMIT News Letter (No. 43) 2022. 12and provide some directions for further research that have been impactful in related fields.
Key words: surgical robots, deep learning, medical image＊＊＊＜技術報告＞
Contrast Dependence of Spatial Resolution in Point Spread Function Reconstruction: ASimulation Study
Hiroyuki SHINOHARA, Takeyuki HASHIMOTO【J-STAGE】【MO】

This study simulated PSF reconstruction with edge artifacts mitigation while recovering spatial resolution
under Poisson noise, and investigated the cause of contrast dependence. In 2D numerical phantoms consisted ofdisk 184 mm in diameter and different contrast of 7 disks 20 mm in diameter, we blurred the projection datausing 1D Gaussian detector response with 5 mm FWHM. Projection matrix of parallel beam geometry
considered only detector response and did not include other components so as to edge artifacts were notinfluenced. Reconstruction was performed using OSEM regularized with total variation (TV). To suppress noise
and to perform stable deconvolution, blur functions with 9.94 mm FWHM given by the convolution of detector
response 5 mm FWHM and 1D Gaussian filter with 8.59 mm FWHM was used in forward projection. FWHMof edge spread function was measured as a spatial resolution index. FWHM of PSF-TV reconstruction atprojection data of 5 × 107 counts decreased as 1.55, 1.29, 1.28, 1.17, 1.09, 1.11, 1.04 mm at contrast of 0.5, 1, 2,3, 4, 5, 6, respectively. Contrast dependence of spatial resolution in the presence of noise is due to TV
regularization, which acts to smooth objects with low-contrast more strongly than those with high-contrast.
Key words: PSF reconstruction, Edge artifacts, Contrast dependence, Total variation, Spatial resolution
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＜講 座＞
X-ray Dark-Field Imaging（3）X-ray Dark-Field Imaging CT による仮想病理組織学
市原 周, 岩越 朱里, 西村 理恵子, 大岩 幹直, 佐久間 貴彦, 島雄 大介, 砂口 尚輝【J-STAGE】【MO】

第 2 回までの講座では，X 線暗視野法（X-ray Dark-Field Imaging; XDFI）で得られた屈折コントラスト像から屈折コントラスト CT（XDFI-CT）を再構成する手法について解説した．第 3 回では，近年XDFI によって得られた生体試料の撮影像および病理学応用に向けた研究への取り組みについて紹介
し，過去に得られたさまざまな組織の屈折コントラスト像が，従来の病理画像とどこが相違するかに重点を置いて解説する．
キーワード：屈折コントラスト CT, 再構成, 放射光, X 線暗視野法＊＊
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ＪＡＭＩＴ e-News Letter No. 43（通算 97 ※）発 行 日2022 年 12 月１５日
編集兼発行人 北坂孝幸
発 行 所

ＪＡＭＩＴ 日本医用画像工学会
The Japanese Society of Medical Imaging Technology
http://www.jamit.jp/〒104-0033 東京都中央区新川 1-5-19 茅場町長岡ビル 6 階
株式会社メイプロジェクト内 日本医用画像工学会事務局
TEL: 03(6264)9071 FAX: 03(6264)8344
E-mail: jamit@may-pro.net※本誌の前身であるCADM News Letterからの通算号数です。