第 14 回日本気象予報士会研究成果発表会

講 演 予 稿 集2022 年 2 月 27 日

一般社団法人日本気象予報士会

第 14 回日本気象予報士会研究成果発表会

日時2022 年 2 月 27 日（日）10:30～16:00

会場

Web 開催（Zoom 利用）

コメンテーター
木村 龍治（きむら りゅうじ）先生（日本気象予報士会）
佐藤 薫（さとう座長かおる）先生（日本気象予報士会）

諸岡 雅美 氏プログラム
・10:30～10:40

開会案内：コメンテーター紹介
開会挨拶：瀬上 哲秀 会長

・研究成果発表（午前の部）
10:40～10:55

雨温図から気温極値日を推定する手法の検討

深澤亮（埼玉県）

10:55～11:10

2021 年 8 月 14 日嬉野の猛烈な雨を 10 分降水量の順位分布で検討

関隆則（千葉県）11:10～11:25

中部山岳を越える台風の移動特性と気象場の関係

伊藤忠（愛知県）

11:25～11:40

円山川あらしの形状の変化等について

濱和宏（京都府）

11:40～13:00（昼休み）

・研究成果発表（午後の部）
13:00～13:15

気象庁ホームページ画像の動画化

實本正樹（京都府）

13:15～13:30

円山川あらし発生の簡易予測モデルの開発

濱

13:30～13:45

水粒子粒径分布を疑似的に表現した三次元気象モデルの開発

佐藤康晴（神奈川県）

13:45～14:00

寒気の流入に伴う突風の解析の試み

太田佳似（大阪府）

14:00～14:15（休憩）

14:15～14:30

2019 年の台風 19 号による千曲川上流域の大雨の解析 (気象モデル MM5 による要因解析 3)

和宏（京都府）大矢康裕（愛知県）
14:30～14:45

気象学習を身近なものとし、成果を地域防災に生かす授業実践岩嵜利勝（富山県）

14:45～15:00

高等学校「総合的な探究の時間」における気象情報の活用荒川知子（神奈川県）

15:00～15:15

鳥と天気の諺についての一考察

太田佳似（大阪府）

15:15～15:30（休憩）・15:30～15:40

コメンテーター総評（木村先生・佐藤先生）

・15:40～15:45

閉会挨拶：岩田 修 副会長

・15:50

終了

≪

目

次

≫

１．01 解技-12

雨温図から気温極値日を推定する手法の検討

深澤亮（埼玉県）

２．01 統解-43

2021 年 8 月 14 日嬉野の猛烈な雨を 10 分降水量の順位分布で検討
関隆則（千葉県）３．01 事例-37

中部山岳を越える台風の移動特性と気象場の関係

伊藤忠（愛知県）

４．01 事例-38

円山川あらしの形状の変化等について

濱和宏（京都府）５．02 事例- 4

気象庁ホームページ画像の動画化

實本正樹（京都府）

６．02 予測- 1

円山川あらし発生の簡易予測モデルの開発

濱

７．02 予測- 2

水粒子粒径分布を疑似的に表現した三次元気象モデルの開発

和宏（京都府）佐藤康晴（神奈川県）
８．03 解技- 2

寒気の流入に伴う突風の解析の試み

９．03 事例-102019 年の台風 19 号による千曲川上流域の大雨の解析

太田佳似（大阪府）(気象モデル MM5 による要因解析 3)
大矢康裕（愛知県）
10．04 教育-14

気象学習を身近なものとし、成果を地域防災に生かす授業実践岩嵜利勝（富山県）

11．04 教育-15

高等学校「総合的な探究の時間」における気象情報の活用荒川知子（神奈川県）

12．07 教育- 1付

録

鳥と天気の諺についての一考察

太田佳似（大阪府）

研究成果発表一覧

研究区分凡例
【大区分】

【中区分】

01: 気象一般

解技: 解析技法

02: 気象情報作成・活用

統解: 統計解析

03: 防災気象

事例: 事例解析

04: 気象知識普及

予測: 気象予測

05: 古気候・古気象

ＷＢ: 気象ビジネス

06: 気象情報ニーズ

実験: 気象実験

07: 文化と気象

授業: 出前授業

08: その他

教育: 気象教育
運用: 活動要領
歴史：気象歴史

当研究成果発表会予稿集に掲載された研究発表の文章・図表を複製あるいは翻訳して利用する場合は、
日本気象予報士会の文書による利用許諾を得た上で出所を明示して利用しなければなりません。ただし、著作者自身による利用の場合は、利用許諾の申請は不要です。本プログラムの記載内容に関する問い合わ
せは、〒105-0001 東京都港区虎ノ門 3-3-3 虎ノ門南ビル３階Ａ 本部事務所（jimu@yoho.jp）まで。

01 解技-12

雨温図から気温極値日を推定する手法の検討
深澤 亮(日本気象予報士会・埼玉)

1．目的と概要

雨温図を近似する方法として、①直線近似 ②放物2020 年度の研究成果発表会にて、深澤は日本の気温極値に関する以下の仮説を見出した。

[1]

線近似 ③三角関数近似 の 3 種類を考えた。
①直線近似①日本の夏の気温極大値の夏至からの遅れ方は北に極値付近の 3 点のデータを結ぶ 1 次関数の交点の座行くほど大きい。これは梅雨明けの時期の差が主な標を考えることにより、気温極値日を求める。

要因であると考えられる。

気温極大日について、雨温図の最大がＭ月であ②日本の夏の気温極大値・冬の気温極小値について、内陸ほど遅れ方が小さい傾向が見られた。
上記の事象について確かな証拠をつかむため、解析対象を世界の気象データに拡張したいと考えた。
ところが「世界の天候データツール」 には月平均[2]

気温・月平均降水量のデータしか記載がなく、世界

り、M 月の平均気温を TM のように表すとすると、(i)TM－1＝TM のとき：M 月 1 日(ii)TM－1＝TM+1 のとき：M 月 15 日(iii)TM－1＜TM+1 のとき：
M 月[15 {1＋(TM+1－TM－1)/( TM－TM－1)} ]日(iv)TM－1＞TM+1 のとき：の地点にて気温の極値を迎える日は、不明である。

M 月[15 {1－(TM－1－TM＋1)/( TM－TM＋1)} ]日

そこで、月平均気温という 1 ヶ月単位での情報を

気温極小日についても同様の手順で考えた(iii)(iv)

もとにして、気温極値日という 1 日単位の情報を推の式の導出過程・意味は紙面の都合上、発表時に簡定する手法について検討することにした。

潔に説明する予定である。

そして、各方法の弱点を知り、適切な推定手法を②放物線近似見出せたら、昨年度の「気温極値の地理的要因の考極値付近の 3 点のデータを通る放物線(2 次関数)を察」の研究 の続きに取り組みたい。

求め、その頂点の横軸の値を気温極値日とする。

[1]

求める放物線の方程式を y=ax2+bx+c とおいて、
2．方法「世界の天候データツール（ClimatView 月統計値）」に掲載されている日本(昭和基地を除く)の 52
地点のデータ[2]を使用することとした。
また、気象庁「過去の気象データ・ダウンロー

TM－1＝a(M－1)2+b(M－1)+c
TM－1＝aM2+bM+c
TM＋1＝a(M＋1)2+b(M＋1)+cという a,b,c に関する 3 元 1 次連立方程式を解き、2次関数の軸 x=－b/(2a) の値を出力した。(極大・極ド」[3]から当該 52 地点の日平均気温の平年値のデー

小で完全に共通の式である。)

タをダウンロードし、日平均気温が極大・極小とな③三角関数近似る日(以下、「気温極値日」)を調べた。なお、日平均

1 年間の月平均気温を周期関数とみて、三角関数

気温の極大・極小が服数日連続でまたがる場合は、

y=a sinm (bxn) によりフィッティングする。

その区間の中央を気温極値日とした。(昨年同様[1])しかし、エクセルには三角関数近似機能が備わっ

なお、2021 年から平年値の定義が変更されたたておらず、パラメータの多さから各データについて

め、昨年度のデータは使用せずに、改めてダウンロ

機械学習が必要となるため、莫大な時間を要する。

ードした。

これに加えて、気温の極大・極小の間隔がちょうど

この値を基準として、雨温図[2]を近似(複数手法)して推定した気温極値日と比較した。

半年でないと適切なフィッティングができないことから、たいして精度が良くないことが容易に想像さ01 解技-12れるため、採用を見送った。

れた地点は、南鳥島・名瀬・根室・大阪であった。

以降では、Python で①と②の計算処理を行った結果に焦点を当てることとする。

これらの地点の雨温図を再度振り返った結果、南鳥島と名瀬では月平均気温のピークが二峰性になっており、根室と大阪ではピーク付近で突出していた

3．結果

りすることが確認された。

直線近似または放物線近似により求めた気温極値

このような条件では、何らかの関数でフィッティ

日と、日平均気温平年値から求めた気温極値日とのングすることは困難であると考えられる。また、こ間には、多少なりとも誤差が見られた。なお、誤差

れらを無理に多項式近似(例えば、二峰性のものに対(絶対値)の平均値については、以下の表 3.1 にまとして 4 次近似)して誤差を縮めようとしたとしても、めた通りである。

いわゆる「過学習」が起きることが想定され、扱い

表 3.1

が難しくなると考えられる。

近似手法による極値日の誤差の平均の比較
気温極大日について

日平均気温平年値から求めた値との差
気温極小日について
日平均気温平年値から求めた値との差

直線近似

放物線近似

よって、このような特徴を持った雨温図は、ダウ

3.25日

3.09日

ンロードする時点で解析対象から外すことも検討す

5.38日

4.37日

べきであると考える。

以上をまとめると、誤差の標準偏差は 3～5 日に収

5．結論および今後の課題

まっており、直線近似よりも放物線近似の方が、日平雨温図から気温極値日を求めるにあたっては、放均気温平年値から求めた値との誤差が小さかったこ

物線近似の方が直線近似よりも精度が良く、また、とが分かる。

計算する上で場合分けが不要であるということか

また、誤差は 0 日の地点(5 地点)から最大で 18 日

ら、便利かつ妥当な近似法であることが言える。

の地点(南鳥島)まで見られた。なお、各地点での気温

今後は、今回得られた結論を用いて、放物線近似

極値日がどのように推計されたかに関しては、紙面のによる雨温図解析から気温極値日を推定し、世界各

都合上、発表時のスライドで提示する予定である。

地の気温極値日を算出したい。また、そのデータを用いて、昨年度の研究で生じた仮説[1]の検証を行っ

4．考察て行きたい。その際、近似手法間での誤差が大きく

4.1 近似手法間の比較について現れる地点を適切に除去して解析を行う方法につい太陽の年周運動は三角関数の項を含むため、理想ても検討していく必要があるだろう。

的には極値周辺を複数点取って三角関数で近似できれば良い。しかし 2.③で述べたようにこれは困難な

6．参考文献手法であるから、三角関数にできるだけ近い関数で[1]深澤亮. "最暑日と最寒日の地理的要因に関する統近似すべきであると考えられる。尖った直線である

計解析." 第 13 回日本気象予報士会研究成果発表会

1 次関数の組合せよりも、曲線である 2 次関数の方予稿集. 2020, pp.6-7.

が、三角関数により近いため、放物線近似の方が直[2]気象庁「世界の天候データツール（ClimatView

線近似よりも精度が良かったものと考えられる。

月統計値）」
https://www.data.jma.go.jp/cpd/monitor/climatview

4.2

大幅な誤差が見られた地点について/frame.php

雨温図の近似により求めた気温極値日が、日平均[3]気象庁「過去の気象データ・ダウンロード」

気温のデータから求めた値と大幅に(1 週間以上)ず

https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/index.php

01 統技-43

2021 年 8 月 14 日嬉野の猛烈な雨を 10 分降水量の順位分布で検討
関隆則（日本気象予報士会：千葉支部）
１．はじめに

図1

総数(=順位)(log)→N (r)

10
5

0:10
1:40
3:10
4:40
6:10
7:40
9:10
10:40
12:10
13:40
15:10
16:40
18:10
19:40
21:10
22:40

図 3 8 月 14 日嬉野
10 分降水量時系列

f(t)=λe-λt

指数分布

→t

2.2 べき分布
10 分降水量ｒと、それ以上のデータ数（順位）の関係から降水セル間の自己相似性を検討する。

20
15
10

y = 15.681e-0.036x
R² = 0.9919

5
0
0

50

100

150

順位
図 4 8 月 14 日嬉野
10 分降水量順位分布の指数関数近似

N(r)∝r-D

10 分降水量(log)
図2

15

0

10分降水量(mm)λ20

10分降水量(mm)

線状降水帯における雨の降り方を、10 分降水量を用いて検討する。10 分降水量のデータには偶発的な降水と大雨の要因になるような特徴的な降水が含まれていると考え、それぞれの評価に取り組む。
検討方法は 10 分降水量の順位分布を指数分布とべき分布でその特徴を調べる。
２．指数分布とべき分布
2.1 指数分布
10 分降水量を偶発現象ととらえ、10 分降水量の順
位分布を指数分布にあてはめ、線状降水帯の特徴を
検討する。

→r

λ
0.036

f(t)=λe-λt
この面積は１.
対応する降水量は15.681/0.036=435 倍となる

べき分布

３．2021 年 8 月線状降水帯
2021 年 8 月 14 日は西日本から東日本の広範囲で大雨になった。特に九州北部地方で線状降水帯による猛烈な雨が続き、佐賀県嬉野市では 24 時間で555.5mm を観測。気象庁は佐賀県、長崎県、福岡県、広島県を対象として大雨特別警報を発表した。
（災害をもたらした気象事例 令和 3 年 8 年 31 日気象庁「前線による大雨」を参考）
４．18 月 14 日の嬉野の 10 分降水量指数分布
図 3 は 10 分降水量の時系列グラフ、図 4 は最大値
を 1 位として順位分布を示す。ほぼ指数分布に回帰できるが、約 10mm/10 分を超えると、指数分布より降雨が強まる傾向になる。降水量データは気象庁 HPを使用。
図 5 は図 4 の近似関数から面積を１にした確率密度関数を示したもので、面積は近似関数の 435 分の１で、この比率は日降水量 439.5mm に対応する。

→t
図 5 指数分布の確率密度関数
10 分降水量の順位分布
図 6 は順位と占有率を示し、ほぼ 28 位まででの約5 時間で日降水量の 6 割が降ったことになる。

１

F(t)=1-e-λt

0.63

f(t)=λe-λt→t1/λ=27.7
図 6 順位と占有率(F(t)の関係01 統技-43

100

順位

5. 降水強度と順位分布の関係調査
5.1 10 分降水量 4.5mm 以下の順位分布について
図 7 は降水強度 4.5 ㎜以下の時系列グラフである。
「強い雨」に対応する雨で、図 8 に示すように順位
分布は指数分布に近似できる。

5~12mm
D=1.18210

10分降水量(mm)

20
1

15

1

10
5

100

図 10 8 月 14 日嬉野 5 ㎜以上
10 分降水量順位分布べき関数近似
0:10
1:40
3:10
4:40
6:10
7:40
9:10
10:40
12:10
13:40
15:10
16:40
18:10
19:40
21:10
22:40

10

図 7 8 月 14 日嬉野
10 分降水量 4.5 ㎜以下の時系列

y = 1E+07x-5.555
R² = 0.9611
順位510分降水量(mm)10

10分降水量(mm)043

y = 4.1298e-0.033x

2

R² = 0.9717

1
1

10

100

0.1

1

10分降水量(mm)

0
0

20

40

60

80

順位
図 8 8 月 14 日嬉野 4.5 ㎜以下
10 分降水量順位分布の指数関数近似
5.2 10 分降水量 5mm 以上の順位分布について
図 9 は降水強度 5 ㎜以上の時系列グラフである。
「激しい雨」以上に対応するような雨で、線状降水帯など降水セル間相互作用を確認する目的でべき分布解析をする。12.5mm 以上の降水の強度が集中していて、線状降水帯との関係が考えられる。
図 10 は 5 ㎜以上の順位分布でべき分布で、図 11
は線状降水帯との関係が考えられる強い雨の部分のベキ関数近似を示す。自己相似性次元として、5 ㎜～
12 ㎜：D=1.182、12.5mm～：D=0.555 であった。
20
15

図 11

8 月 14 日嬉野 12.5mm 以上
10 分降水量順位分布べき関数近似

6．まとめと課題
6.1 10 分降水量の順位分布からほぼ指数分布であることが確認できた。
6.2 10 分降水量 4.5mm 以下順位分布から
順位分布はほぼ指数分布で、降水セルはほぼ偶発発生と考えられる
6.3 10 分降水量 5mm 以上の順位分布から
順位分布はほぼべき分布で、自己相似性が考えられる。
6.4 10 分降水量 12.5mm 以上の順位分布から
線状降水帯によって、10 分降水量が飽和状態になったと考えられる。
6.5 課題地点や降水事例を増やし、分布関数のパラメータと総降水や降水集中度合いなどの関係を検討したい。
６．参考文献大村 平、1969、統計のはなし
大村 平、1968、確率のはなし
高安秀樹、1986、フラクタル

10
5
0
0:10
1:40
3:10
4:40
6:10
7:40
9:10
10:40
12:10
13:40
15:10
16:40
18:10
19:40
21:10
22:40

10分降水量(mm)12.5mm~
D=5.555

図 9 8 月 14 日嬉野

5 ㎜以上の時系列

01 事例-37

中部山岳を越える台風の移動特性と気象場の関係*伊 藤忠 (気 象 予 報 士 会 東 海 支 部 )１．はじめに
中部山岳（飛彈，木曽，赤石の各山脈の総称）は標高 3000m を超える山を含む山岳地帯である．この標高は対流圏の厚さの 1/4～1/3 に達するた
め，台風が中部山岳を越える
進路をとる場合，台風は構造的に変形を受け，進行方向や移動速度に変化をきたす場合がある（竹永 1972）．図１は，2000 年から 2021 年の間で飛彈，木曽，赤石の各山脈の少な
くとも１つの山脈を越える進路をとった台風についてそれらの進路を図示したものである．中部山岳に差しかかる前の２．台風の移動と気圧場と温度場の特徴
図２は．気象庁の地上観測データ(気象庁 2021)を用いて進行方向や移動速度をほぼ保ったまま北東に進んだ台風

T0918 が中部山岳に差しかかるときの 2009 年 10 月 8 日 6 時(T0310, T0918, T1217, T1824)と，進路が北東から東寄りに急変の中部地方の気圧配置と気温分布を示したものである．ここ

した台風 (T0423, T1419) がある．進路が急変すると，その進で，気温は 0.6℃/100 m で標高 0 m に補正した値（以後，補正路に当たる地域にとっては不意打ち的に強風や大雨に襲われ気温と称す）を示した．気圧配置を見ると，愛知県豊田市付る可能性があり，防災上注意を払う必要がある．

近にある台風の北東方向に等圧線の長軸 (気圧の谷) が伸び

本稿は，台風がそのまま北東進する場合と，進路急変の場ており，台風が今後も北東進することを暗示する（宮内・田合で中部山岳地域の気象場の特徴にどのような違いがあるか

島 1975）．気温分布を見ると，新潟県から千曲川を経て伊那を，平成 21 年台風第 18 号 (T0918)（そのまま北東進）および谷・木曽谷に冷気が侵入している．一方，長野県南部には暖平成 26 年台風第 19 号 (T1419)（進路急変）について調べ，そ域がある．冷域と暖域の境界部の等温線間隔は図３で示す

こで得られた特徴が他の台風についても当てはまっているか

T1419 の場合と比べると広い．

を検討した．

次に T1419 が中部山岳に差しかかる直前の 2014 年 10 月 13
日 24 時の気圧配置と気温分布(補正気温の分布)を図３に示す．
台風の中心は岐阜市の北東にあって，中心から東方向に気圧の谷が伸びている．すなわち今後台風が東寄りに進行方向を変えることが暗示される．補正気温の分布を見ると，伊那谷に侵入した冷気と南から吹き付ける暖気との境界で等温線が密になっており，局地前線が形成されたと考えてよい．図１に示したように，T1419 がこの時刻のあと東寄りに進路が急変したのは，局地前線の北側で下層に冷気が入ることにより大気が安定化し，台風がそのまま北東に進めなくなったためと考えられる．さらに，図 1 を見ると，24 時から翌日 1 時にかけて移動した距離が 23 時から 24 時にかけて移動した距離の 2 倍以上になっている．10 分ごとの気圧配置の変化を調べると(天気図は紙数制限のため省略)，0 時 30 分ごろ甲府盆地

01 事例-37

表１は，図１に示した
台風について，局地前線形成の指標となる伊那と南信濃 (それぞれの位置を図２および図３に示した) の補正気温の差をまとめたものである．表に示した時刻は各台風が中部山岳に差しかかる前の時刻である．そのまま北東進した台風に比べて進行方向の急変があった台風ではこの補正気温の差が大きいことから，明瞭な局地前線が形成されたものとみられる．この明瞭な局地前線の形成が台風の進路急変に指標になると考えられる．
３．まとめ
伊那谷，木曽谷に侵入する冷気と南からの暖気との境界に明瞭な局地前線が形成されると，下層への冷気の侵入のため
局地前線の北側の大気が安定化し，進路が東寄りに急変することが考えられた．この局地前線の形成が台風の進路急変の指標になると考えられる．進路急変に加えて進路の先に副低気圧が形成されると，その副低気圧に台風の勢力が転移する
ことによって台風の移動速度が増加したように見える場合がある．このとき，進路に当たる地域で急に荒天になる場合があるので防災上注意を要する．
参考文献
気象庁，2021：過去の気象データ検索.
に副低気圧が形成され，それまで濃尾平野にあった台風の勢力がその副低気圧に転移したと思われる．
このような進行方向の急変と移動速度の見かけ上の増加があると進路に当たる地域では急な荒天になる場合があるので防災上注意を要する．実際，図４に示すように，八王子では
24 時からの 20 分間に最大瞬間風速が 5 倍に急上昇した．

https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/Index.php (2021. 11.1
閲覧).
宮内駿一，田島成昌，1975：百万人の天気図．成山堂書店，
235pp．
竹永一雄，1972：大きな低気圧の地形分裂について．天気，
19，121-124．

01 事例-38

円山川あらしの形状の変化等について
濱 和宏（京都支部），脇 聡士，村上留奈，今村 聡（鹿児島支部），重田祥範（公立鳥取環境大学）
１．始めに
兵庫県北部では，寒候期の朝に，豊岡盆地で発生した霧が円山川の流れとともに地峡部を北上し，海に流れ込む光景（以下「円山川あらし」という。）が見られる。その姿は，白い大蛇や龍に例えられることがある。
本年（2021 年）11 月 15 日朝に，円山川上を流れる霧を目視確認したため，急遽，簡易観測を行った。
今回は，海に流れ込むまでに霧が消滅したが，便宜上，本稿では円山川あらしとして扱い，下流側で円山川あらしが細長い形状になる理由等を考察する。

図 3．11 月 15 日 6 時の天気図（出典：気象庁）
豊岡盆地の中央に位置する豊岡観測所では，11 月 14 日

２．観測地域

夜～15 日午前中は晴れで，14 日 18:00 は気温が 12.5℃，相観測地域は，図 1，2 のとおり（図 1：広域，図 2：拡大。各々，
地理院タイルに地名，施設名等を追記して掲載）。

対湿度が 74％，風向が南東，風速が 0.9m/s，視程が 20km 以上だった。それ以降は気温が徐々に下がり，風速が 1.0m/s 未

以下では，豊岡特別地域気象観測所を「豊岡観測所」

満，視程が 3:00 及び 4:00 に 1km 未満になったが 5:00 及びといい，アメダス間人観測所を「間人観測所」という。

6:00 が約 10km だった。7：00 は気温が 4.8℃，相対湿度が100％，風向が南，風速が 0.9m/s，視程が 0.86km だった。

円山川河口
間人
観測所

来日岳

豊岡盆地の北端に近い立野橋では，11 月 14 日～15 日の上層水温は 16.4～21.7℃で半日周期変動し，15 日 7：00 は極小値となる 20.6℃だった。

立野橋

４．11 月 15 日朝の観測結果

豊岡観測所

観測時間は前後するが，上流側から観測結果を述べる。
観測点 A ，7：40。一面が濃い霧に覆われ，風は静穏。

図 1．豊岡盆地及び周辺（標高 10m 未満は緑，10～100m 未満が黄，100～200m 未満が灰，200m～は黒，
白枠は図 2 に示す地域）

観測点 B （城崎大 橋 ） ， 6 ： 50 。 橋の東詰付近で動画を撮影した。霧は一直線に下流

D
来日岳

E

C
B

に向かって流れ，

写真 1．観測点 B

橋の中央で濃かっ
たが東・西詰にはなく，その境界は明瞭だった（写真 1）。川かA

らは蒸気が上がっているように見えたが不明瞭だった。橋の東詰付近で気温が 4.9℃，風向が南，風速が 6～7ｍ，橋の中央

図 2．拡大図（地峡部の観測点）

３．天気等概況
図 3 に示すように，11 月 15 日 6 時は華中に中心を持つ高気圧がゆっくり東進し，西日本では等圧線間隔が緩んでいた。

で風向が南，風速が 8ｍだった。
観測点 C，6：30。風向は南。霧は円山川上を川下向きに流れていたが，左岸から遠かった。霧の移動速度は，高さ方向

01 事例-38にほぼ一様に見えた。霧の上り全体的にごくゆっくり動く。地峡部を進むにつれて風速は速

限高度は，周辺の山との比較

くなるが，摩擦係数の大きい地峡部の平地上では相対的に風から，約 50ｍと推測された（写速が遅く，山々の近くでは更に遅くなるため，質量保存則に

真 2）。

よって，摩擦係数の小さい円山川上に冷気流が収束し，強風

同時刻頃の来日岳における観測（写真 3）によると，豊岡帯が生じる。
写真 2．観測点 C

河口から 10km 以上離れた豊岡観測所の標高が 3.4m であ盆地では全体的に霧が広がることを踏まえ，強風帯の位置エネルギーの変化を無視できる

り，その上限高度は約 50～100ｍと推測された。

と仮定すると，ベルヌーイの定理に基づいて強風帯内では気圧が低下するために冷気流の収束が強化され，地峡部の下流側ほど，狭く，低い強風帯（強風軸）が形成される。その結果，強風軸内側の気温は日の出後であっても露点以下に保たれ，外側の気温とのコントラストが大きくなると考えられる。
城崎大橋の中央において，霧が明瞭な境界を持つ細長い

写真 3．来日岳から見た豊岡盆地
観測点 D，7：00。霧形状となって一直線に下流に向かっていたのは（写真 1），強風軸内側の気温が外側よりも低かったことの証左であろう。

が円山川上を流れてこのようなメカニズムによって形成された，円山川上の強風

いたが，左岸から遠を伴う細長い霧が，一般には，白い大蛇又は龍に例えられるかった。霧は河道に円山川あらしとして認識されるのである。

突き出た右岸の尾根⑵ 霧の消滅（標高が 100ｍ弱）の斜面を上昇していた

写真 4．観測点 Dが，尾根の下流側で発散し消滅していた（写真 4）。
観測点 E（港大橋），7：15 。霧なし。東詰付近で風向が南，
風速が 5ｍ。上流側を見ると，地峡部入口付近の霧は地峡の幅いっぱいに広がっていた。

地峡部入口（玄武洞付近）の平均的な霧の上限高度は，濱(2020)によると，200～300m である。
今回，地峡部入口における霧の上限高度は平均的な値の半分以下であったことから，豊岡盆地から流出した霧を伴う冷気流の量は，平均的な場合よりも少なかったと推測される。
そうなった理由はわからないが，5:00 及び 6:00 に一時的に視程が良くなっていることに関係している可能性がある。

５．考察⑴ 霧を伴う冷気流の形状の変化

今回，冷気流は，城崎大橋と港大橋の中間の河道に突き観測結果をまとめると，豊岡盆地から流れ出た霧を伴う冷気出た尾根と衝突した際，量が十分ではなかったために周囲の流は，地峡部を進むにつれて風速が速くなり，形状が狭く，低暖かい空気と混合して気温が露点以上になり，霧を消滅させくなっていた（表 1）。以下に，この変化の要因を考察する。

た（写真 4）と考えられる。

表 1．霧を伴う冷気流の形状（11 月 15 日 7：00 頃）
風速0.9m/s
静穏

霧の幅
霧の高さ
豊岡盆地
豊岡盆地全体
約 50
～100m
地峡部入口
地峡の幅
(500m 以上)
地峡部中間
8m/s(中央) 橋の幅（237.5m） 約 50m（城崎大橋） 6～7m/s(東詰) の 1/2～2/3
豊岡盆地で夜間の放射冷却によって蓄積された霧を伴う冷気は，基本的には，海上との間に生じた気圧傾度力によって地峡を北上し，移動速度（風速）を速めると考えられる。
その冷気流は，地峡部入口では両側の山々いっぱいに広が

６．まとめ
11 月 15 日朝の観測結果を基に円山川あらしの形状の変化
及び消滅過程に係る考察を行ったが，その適否や詳細な実態把握のためには，今後，当該地域における気温，風速，気圧等の面的な長期観測が必要となる。

７．参考文献濱(2020)：「円山川あらし」の概況，第 12 回日本気象予報士会
研究成果発表会予稿集
濱ほか(2021)：円山川あらしの発生条件，第 13 回日本気象予報士会研究成果発表会予稿集

02 事例- 4

気象庁ホームページ画像の動画化
實本正樹（関西支部）
1.

研究動機

気象庁ホームページは誰でも閲覧でき、また公開された

3.2. 気象衛星ひまわり 全球赤外

情報は、利用ルールに従って、複製、公衆送信、翻訳・変形等の翻案等、自由に利用することができる。
著者は、気象庁ホームページを閲覧し、そこから得た画像を利用し、視聴覚的によりわかりやすく親しみやすい動画を作成し気象情報の発信に努めている。

「気象庁 HP より転載（一部加筆）」

2021 年 2 月、
気象庁ホームページはリニューアルされ、第 2 図 2021 年 台風第 16 号（ミンドゥル）

従来にも増して防災減災を意識したコンテンツに刷新さ～気象衛星ひまわり 赤外画像～

れた。この研究報告は、今年 2021 年 2 月以降に作成した動画を紹介し、その成果を発表するものである。

収集した全球赤外画像は北半球領域にトリミングした。独自に動画作成する場合、このような融通も効く。
この動画では、9 月 20 日から 10 月 3 日まで、台風

2.

画像収集

気象庁ホームページから得られる画像の収集方法は、大第 16 号の発生・発達、そして温帯低気圧化や衰退までの過程を追跡した。

きく二つに分けることができる。
一つめは、閲覧している画像を右クリックし、“名前を付けて画像を保存”する方法である。気象衛星ひまわりが3.3. 気象衛星ひまわり 日本域赤外「気象庁 HP より転載（一部加筆）」撮影した衛星画像の場合、全球画像はこの方法で収集可能である。またアジア太平洋域や日本周辺域の天気図もこの方法で収集できる。
二つめは、閲覧している画像をスクリーンショットする方法で著者は Microsoft OneDrive を利用し画像保存して第３図 海底火山『福徳岡ノ場』

いる。この際、表示される画像範囲を一定に保ち、時系列

噴煙遥か！ルソン島までに沿って画像収集すると後で整理しやすい。気象衛星ひま日本域の衛星画像は、スクリーンショットにより収わり画像の場合、2021 年 2 月のリニューアル後、日本周集するため不要な情報も取り込まれてしまう。そのた辺域の衛星画像はこの方法で画像収集することとなった。

め得られた画像はトリミングして用いた。

この方法は煩雑ではあるが、任意の北緯東経に合わせて画

この動画では、大気中の噴煙がフィリピンのルソン像を表示させることができ、３段階の縮尺やブラウザのズ島付近まで達した様子が、赤外画像を通してわかる。

ーム機能と合わせると、得られる画像の自由度は高まった。

またこの噴火では噴煙だけでなく、大量に噴出した

ひまわり画像のほか、アメダスの各種画像データやウィ

軽石が沖縄近海で漂流物として衛星画像上にもあらわ

ンドプロファイラの画像もこの方法で収集できる。
3.

作成事例

前述の方法で作成した動画のうち、９つの事例をサムネれたが、これも動画化した。
3.4. 気象衛星ひまわり日本域トゥルーカラー「気象庁 HP より転載（一部加筆）」

イル画像と解説文、及び YouTube で閲覧するための QR
コードを示す。
3.1. 気象衛星ひまわり 全球トゥルーカラー
第４図 2021 年台風第８号（ニパルタック）
南西象限のレインバンド
この動画では 2 分 30 秒ごとの画像を繋ぎ、さらに雨「気象庁 HP より転載（一部加筆）」

第 1 図 『夏至の日』の気象衛星画像～全球ｰトゥルーカラー再現画像～

雲の動き（高解像度降水ナウキャスト）の画像を右下に取り込んだ。このように動画化に際して複数の画像を表示させることもできる。

HP リニューアル後、色合い鮮明なトゥルーカラー再

この動画では、時間が詳細なので台風の南西象限で現画像が導入された。夏至や冬至の日は、地球の公転

積乱雲雲頂が突き上がる様子が見られナウキャスト画

軌道面に対する地軸の傾きがよくわかる。

像の赤色表示の領域とリンクしていることがわかる。

02 事例- 4

3.5. 雨雲の動き（高解像度降水ナウキャスト）
ウィンドプロファイラの画像もナウキャストやアメダス画像と同様にスクリーンショットにより得ることができる。
この動画では、1 時間ごとの上空 1km の風と、画面「気象庁 HP より転載（一部加筆）」

第５図 顕著な大雨に関する情報発表の右下には 3 時間ごとの日本周辺域地上天気図を取り入れた。

～「線状降水帯」～ 沖縄本島地方 2021 年 6 月 29 日

3.9. 天気図（アジア太平洋域）

雨雲の動き（高解像度降水ナウキャスト）では 5 分ごとの画像を11段階の縮尺と任意の北緯東経で画像表示できるので、スクリーンショットによる画像取り込
みの自由度は高まった。この動画では、沖縄本島地方「気象庁 HP より転載（一部加筆）」

を襲った線状降水帯の推移をあらわした。

第９図 天気図（アジア太平洋域）2021 年 5 月

3.6. 雨雲の動き（高解像度降水ナウキャスト）

各種天気図は、右クリックにより画像保存できる。
ただし、一定の画質を保つため、詳細な情報が掲載さ「気象庁 HP より転載（一部加筆）」れたアジア太平洋域天気図では、画像は解像度の高い
pdf 形式で一旦保存し、png 形式に変換した。
この動画は、東海・近畿以西では例年と比べて 20 日
ほど早く梅雨入りした2021年5月のアジア太平洋域天第６図 京阪神で発生した対地放電と雲放電

気図で 6 時間ごとの画像を繋いだものである。

雨雲の動き（高解像度降水ナウキャスト）では、対地放電（落雷）や雲放電も画像内に重ねて表示できる。
この動画では 7 月 14 日、京阪神地方で発生した局地
的強雨や発雷の様子をあらわした。

4.

まとめと今後の課題

気象庁ホームページには様々なデータや画像が掲載されているが、一定の期間を過ぎると古いデータや画像は整理され、新しいものに更新されている。

3.7. アメダス（降水量）

顕著現象が生じた事例では、画像が消去される前に収集することが必要であり、日々の衛星画像や天気図なども継続して画像収集し、動画の素材としている。
筆者は、作成した動画を勤務校の授業などで活用するほか、YouTube サイトの『天空大気』jtm チャンネルで管理「気象庁 HP より転載（一部加筆）」

し、気象予報士会 forum や Facebook など SNS で紹介し

第７図 2021 年 8 月前線停滞！

ている。公開した動画は視聴回数や視聴時間もある程度伸列島を襲った記録的大雨
アメダスデータは、気温や風向・風速、降水量（10分間、1 時間、3 時間、24 時間）などの画像をスクリーンショットにより収集できる。
この動画では 2021 年 8 月中旬、前線が停滞したことによる１時間降水量の推移をあらわした。
この動画では、2021 年８月。列島に居座り続けた停
3.8. ウィンドプロファイラ（上空 1km の風）
滞前線による大雨の様子を動画化した。
「気象庁 HP より転載（一部加筆）」

び、一定の反響もある。
この予稿で取り上げた動画は気象関連のものであるが、気象庁ホームページには、土砂災害に関するものや地震・
津波・火山、海洋やさらには地球環境・気候に関するデー
タや画像も数多い。
今後も防災・減災の観点や地球環境などもテーマに加えて画像収集し、より多くの方々に閲覧して頂ける動画を作成し、防災減災や地球環境保全の意識が高まる一助となるよう研究を続けたい。
5.

参照資料、参考資料

気象庁 HP

https://www.jma.go.jp/jma/index.html『天空大気』jtm チャンネル
第８図 『春の嵐』 温帯低気圧 急発達！
ウィンドプロファイラ 上空１km の風

http://www.youtube.com/user/jtmsk
QR のススメ https://qr.quel.jp/url.php

02 予測- 1

円山川あらし発生の簡易予測モデルの開発
濱 和宏（京都支部），今津一也，峠 敦子，中井美幸，新田 理，宮部 保，若林みゆき，脇 聡士，
今村 聡（鹿児島支部）
１．目的

３．簡易予測モデル

兵庫県北部では，寒候期の朝に，豊岡盆地で発生した霧

本モデルでは，濱ほか(2021)を参考に，翌朝 7:00 の気象条が円山川の流れとともに地峡部を北上し，海に流れ込む光景

件が以下の全てを満たす場合，円山川あらしが発生する「可（以下「円山川あらし」という。）が見られる。

能性がある」と予測している。

濱ほか(2021)は，円山川あらし発生（霧が海に流れ込む場

・間人観測所の風速の北方成分が負（南より）かつ 3m/s 以下

合に限る）の好適条件が以下のとおりであることを示した。

・豊岡観測所の天気が晴れか曇

・円山川河口周辺部の風は，南よりかつ風速が 3ｍ/s 未満

・豊岡観測所の相対湿度が 100％以上

・豊岡盆地の地上付近において，未明～日出（1:00～7:00）に・間人観測所よりも豊岡観測所の気温が-2℃以下

冷却が進行することで，十分な量の水粒子が空気中に蓄積

豊岡観測所の翌朝 7:00 の相対湿度は，予測日 18:00 頃か・7:00 の豊岡盆地の地上付近の気温が，円山川河口周辺部

ら空気中の水分量（水蒸気＋水粒子）が変わらないと仮定し，よりも 4～7℃低い。

7:00 の気温の飽和水蒸気量で除して推測した。この場合，計今後，円山川あらしを地域振興等に役立てることを考えると，発生予測が必要になる。

算上は，相対湿度が 100％以上になることがある。
また，間人観測所よりも豊岡観測所の気温が-4℃以下，今回，円山川あらし発生の簡易予測モデルを作成し，本年10 月 21 日から試行しているため，その評価を報告する。

２．評価期間及びデータ-7℃以上かつ豊岡観測所の天気が晴れの場合は，円山川あらしが発生する「可能性が高い」と予測している。
なお，12 月 1 日の予測以降も，適時，円山川あらし発生予2021 年 10 月 21 日～11 月 29 日の 18:00 頃に行った翌朝
7:00 の円山川あらしの発生予測について評価した。
検証のため，図１に示す気象庁の豊岡特別地域気象観測

測ための気象条件を見直している。

４．円山川あらしの発生状況予測した 40 日うち，円山川あらしの発生日数は 9 日，河口所（以下「豊岡観測所」という。）及びアメダス間人観測近くまで霧が到達し円山川あらしに近い状態は 6 日だった。

所（以下「間人観測所」という。
）のデータを用いた。

５．評価と改善

円山川あらしの発生状況は，目視によって確認した。

(1) 総合評価

予測日 18:00 頃における豊岡観測所付近の気温及び湿度，

円山川あらしの見逃しを減らすことを重視してモデルを，適

翌朝 7:00 の豊岡観測所付近の気温，湿度及び天気並びに間時，チューニングした結果，現在までの的中率は 75％，空振り

人観測所付近の気温及び風向・風速は，㈱ウェザーニュース

率は 18％，見逃し率は 8％である（表 1）。

が総合天気アプリで一般向けに発表している実況及び予報（以下「計算値」という。）を利用した。

中率は 78％，空振り率は 23％，見逃し率は 0％である（表 2）。
ただし，空振りの約半分は河口近くまで霧が到達し円山川あ

円山川河口
来日岳

11 月 29 日現在のモデルを当初から適用していた場合，的間人
観測所

らしに近い状態だったことから，11 月 29 日現在のモデルは評
価期間において実用レベルだったと考えられる。

豊岡観測所
図 1．豊岡盆地及び周辺（標高 10m 未満は緑，10～100m 未満が黄，100～200m 未満が灰，200m～は黒）評価

表１．総合評価（実績）
予測
発生

発生せず

発生

15%

8%

発生せず

18%

60%

02 予測- 1

表 2．総合評価（最新の予測モデルを当初から適用）
予測

発生

評価
発生

発生せず

23%

発生せず

23%(河口近くまで霧が到達 13%)0%

その結果，的中率は 73％，空振り率は 20％，見逃し率は8％であり，各々，総合評価に近い値であった。
今後，気温補正によって予測精度の向上が期待できる。
表 3．豊岡観測所の相対湿度の予測評価

55%(河口近くまで霧が到達 3%)(2) 気温予測の改善
7:00 の豊岡観測所及び間人観測所の気温について，計算値及び実測値を比較した（図 2，3）。
気温が最も低い時期のデータの比較ができていないため，
今回は補正していないが，予測精度を上げるためには，回帰式等を用いて系統誤差を除去する必要がある。

図 2．豊岡観測所の気温の計算値と実測値

計算値
実績値

100%以上100%未満100%以上43%8%

100%未満20%30%(4) 風速の北方成分予測の改善
7:00 の間人観測所の風速の北方成分について，計算値及び実測値を比較した（図 4）。

図 4．間人観測所の風速の北方成分の計算値と実測値
両者の相関は 0.74 で線形な関係を窺わせるが，計算値の北方成分が+5m/s 未満の場合，実測値ではほぼ 0～-3m/s である。
トライアル＆エラーの結果，計算値が+5m/s 未満の場合は，
風速の北方成分に関する条件を満たすとみなしている。
また，予測日 18:00 頃の風向・風速の予報よりも変化が早まる場合に備え，翌朝 9:00 の計算値が+5m/s 未満の場合も，風速の北方成分に関する条件を満たすとみなしている。

６．今後に向けて
図 3．間人観測所の気温の計算値と実測値(3) 相対湿度予測の改善
7:00 の豊岡観測所の相対湿度について，計算値と実測値を比較した（表 3）。
実測値が 100％の場合は，予測日 18:00 と翌朝 10:00 の大気中の水分量を時間按分し，7:00 の気温の飽和水蒸気量で除した数値を実測値とした。
相対湿度の計算値と実績値の相関係数は 0.25 と低かったが，本モデルで問題となるのは，計算値が 100％以上か否かの的中率である。

今後の予測に向け，以下のような技術的課題がある。
・さらに計算値と実測値を比較し，誤差を考慮した予測が必要である。特に，12 月以降の比較が必要である。
・天気の急な変化への対応のため，18:00 頃以降にも予測することが望ましい。
・本格的な予測に移行する場合は，作業の自動化が望ましい。

７．参考文献濱ほか(2021)：円山川あらしの発生条件，第 13 回日本気象予報士会研究成果発表会予稿集

02 予測- 2

水粒子粒径分布を疑似的に表現した三次元気象モデルの開発
佐藤 康晴（日本気象予報士会 埼玉支部）

研究の動機

1.

水分量の計算方法

2.7

ローカルな降水予報を自前の数理モデルにより行

本モデルでは便宜的に、凝結初期の粒径を 16 段階

いたいと思い、既往文献等を参考にしつつソースコー（半径 1.5～24μm）で与え、数濃度の配分は sin 関

ドを作成した。南関東および北海道南西部における降数により与えることとした。併合過程は、粒径別の水現象の再現状況を、記録として残すことにした。

落下速度と併合率で算定する方法（浅井ら 2），1981）
を参考に表現することとした。

三次元雲物理モデルの開発

2.

本モデルは、気象要素（気温、湿度、風向・風速、3.

水分量、降水量）の時系列変化をメッシュ毎に算定

関東地方における雷雨の再現計算（2021.7.30 降雨）するものである。

この降雨事例は、日本海に進んだ熱帯低気圧に流計算領域

れ込む暖湿気流と日中の昇温によって、関東地方に

2.1

水平範囲は、Ｘ軸（東西）・Ｙ軸（南北）ともに 2km

局地的な強雨をもたらした。

×100 メッシュの 200ｋｍまでを計算領域とし、鉛直結果は、図 1 に示すように、熱帯低気圧に伴う房範囲は対流圏を概ね包含するように 200ｍ×60 層の

総半島周辺の弧状の雨域は実測レーダ雨量（図 2）

上空 12,000ｍまでを計算領域とした。

と類似している。神奈川県から東京都多摩地区にあ時刻日射量の計算方法

る日中昇温による雨域は、計算では関東山地の東斜2.2

計算領域の緯度と計算対象月日を与え、日積算日面で発生し、東に進みすぎる結果となっている。

射量（快晴時の地上における日射量）を気象観測結果より与える。そのうえで、（小倉，1984）1)より導出した方法により時刻値に配分した。

2.3

地表面境界条件の入力

地表面の標高は、国土数値情報の 3 次メッシュ（約1km 四方）のメッシュ平均標高を与えた。
地表面の比熱は、地目毎に仮定した厚さ 1m の熱容量で与えた。

2.4

側方境界条件の入力
図 1

側方境界に、風速の東西成分・南北成分、気温、

1 時間雨量の算定結果(2021/07/30
12:00)

相対湿度の流入条件を、6 時間毎の GSM 数値予報値

GSM03 時初期を使用

を線形補間して毎時刻に与えた。

2.5

風速の計算方法

風速は、Navier Stokes の運動方程式により算定した。鉛直風速の算定式には、浮力項（浅井ら，1981
を参考に設定）2)も付加し、風速の格子発散量による
鉛直風速の補正を、上空 4,000m まで施した。

2.6

地表面温度、気温の計算方法

本モデルでは、日射量により地表面が暖められ、その地表面温度による顕熱輸送と赤外放射収支、水平移流、鉛直移流、水平拡散により気温が計算され

図 2

る方法を、
（小倉，1984）1)を参考に設定した。

1 時間雨量の観測結果(2021/07/30
12:00)

1

02 予測- 2

東京湾北西岸に算定された強雨域の A～B 東西断
面の鉛直断面は、強雨軸では雲頂高度 6,800m 程度の雄大積雲を算定している（図 3）。

12000m
雲粒
6000m

図 5

1 時間雨量の観測結果(2020/10/02

12000m

15:00)

降水粒子

12000m
雲粒

6000m
6000m

図 3

雲粒と降水粒子の A-B 鉛直断面
12000m4.

降水粒子

道南地方における地形性降雨の再現計算（2020.10.02 降雨）

6000m

この降雨事例は、温帯低気圧の前面に流れ込む暖湿気流により、胆振中部に地形性降雨をもたらした。
結果は、図 4 に示すように、胆振中部の南東斜面

図 6

雲粒と降水粒子の A-B 鉛直断面における雨域は、実測レーダ雨量（図 5）と類似している。雨量は、実測では 10～20[mm/h]を表す濃い

まとめ

5.

青色のエリアが存在するが、計算では、5～10 [mm/h]

再現シミュレーションの結果から見えてきた、ロを表す青色が最大であり、やや過小な予測である。

ーカル気象モデルの限界や今後の予定について、次のように考える。

5.1

ローカル気象モデルの限界

関東の 21/07/30 降雨では、日中昇温により関東山
地の東斜面で算定された雲の東進速度が、側面境界に近いことから過大に算定されたものと考える。
北海道の 20/10/02 降雨では、日高地方までモデルに含めていないことから、襟裳岬から渡島半島にかけての海陸分布による水平収束が過小に算定され、雨量が過小算定されたものと考える。

図 4

1 時間雨量の算定結果(2020/10/02
15:00)

5.2

GSM09 時初期を使用

今後の予定

計算領域を拡張することで、海陸分布や山地による気流や水分量の表現を、向上させる予定である。

また、南東斜面の強雨域を含む A～B 東西断面の鉛

参考文献

直断面は、雲頂高度 4,000m 程度の雄大積雲の様相を6.

呈している（図 6）。

①. 小倉義光：一般気象学，東京大学出版会， 1984②. 浅井冨雄・武田喬男・木村竜治：雲や降水を伴う
大気，大気科学講座 2，東京大学出版会， 1981③. 気象庁 HP

2

03 解技- 2

寒気の流入に伴う突風の解析の試み*太 田 佳 似 （ 日 本 気 象 予 報 士 会 関 西 支 部 ）川村俊博（奈良地方気象台）
1.

はじめに

先行研究で,2019 年の台風 20 号が温低化する過程で発生した突風,2020 年 7 月の梅雨前線に伴う突風について議論した[1] [2].その中で,10 分間平均風速と最大瞬間風速の相関から大きな偏差を持つ最大瞬間風速を抽出し,「突風期待観測点」とすることでダウンバース
トもしくはガストフロントの発生位置を的確に捉えられることを示した.
本報告では 3 事例目として 2017 年 6 月 1 日夜（図 1）に日本海の低気圧からもたらされた寒気の流入に伴う突風について解析を行った.

図１ 6 月 1 日 21 時の天気図と赤外線雲画像（引用[3]）
2.

突風の観測

本事例では, 6 月 1 日夜の 22 時過ぎに突風が吹き,
八尾市楠根町（八尾アメダス北 5km）の国道沿いの街路
樹の幹が折れた.また,大阪市,北大阪,東部大阪の 8 市区の広い範囲で,門扉の転倒 1 件,民家の雨どい外れ 2件,樹木の根返りや幹折れ,枝折れ 10 件等の被害があり,
大阪管区気象台で現地災害調査が行われた[3].その他にも近畿地方の広範囲で突風が観測された（図 2）.
3.

図 2 6 月 1 日 20 時〜6 月 2 日 02 時の風速
赤と青は最大瞬間風速,緑は平均風速,黒は風向.
左上から右下におよそ突風が観測された時刻順.
但し,中段 3 地点はほぼ同時刻に突風が吹いた.

突風期待観測点の解析

突風の原因としてはダウンバーストやガストフロン
ト が考えられる.前述の手法で突風期待観測点を求め,
レーダー観測による降水域と重ねたものが図 3 で,6 月
1 日 21 時 30 分から 23 時 00 分まで 30 分おきに示す.
突風期待観測点は,黄色い枠の赤い印（偏差の大きい順に三角,四角,丸）で示した.降水域の東進に伴い,主にその前面の強雨域（赤い領域）周辺に突風期待観測点の集中していることが分かる.
このことから本事例でも,10 分間平均風速と最大瞬間風速から求めた突風期待観測点が,ダウンバースト
もしくはガストフロントを捉えていると推察される.

図 3 降水域と突風期待観測点分布の時間変化

03 解技- 2

4.

実況データから推定した突風の構造

22 時 40 分頃には奈良（八尾から東北東約 20km）でも突風が観測されており（図 4）,この時の実況データ（図 5）からもダウンバーストもしくはガストフロントが通過したものと推定される.
また,実況での IR4-IR1 の差分画像（図 6）によると,22 時 00 分から 22 時 30 分の間に、低層雲が約 75km/h（約 21m/sec）で大阪付近を南下しており,これが突風を引き起こしたガストフロントの雲ではないかと推定される.

図 6 差分画像による低層雲の追跡

図 4 6 月 1 日 20 時〜6 月 2 日 02 時の風速（奈良）赤と青は最大瞬間風速,緑は平均風速,黒は風向

5.

考察

今回の突風は,図 3 の降水域の形状や図 6 から,規模の大きな積乱雲列からのガストフロントであった可能性が高い.ガストフロントのような冷気の重力流の場
合,一般に先端の移動速度Ｕは,以下の式で表される.
Ｕ2 = 2 g h Δρ/ρo
ここで、g は重力定数、h は冷気層の厚み、Δρは周辺と冷気内との密度差、ρo は周辺気塊の密度を表す。
この式から冷気層の厚み h を求める.
降水域の推移から移動速度Ｕ=18.6m/sec.また奈良の実況データより,周辺と冷気の気圧は 997hPa と1001hPa,気温は 23℃と 15℃なので,ここからΔρ
=0.042,ρo=1.203 が求まる.これらを上式に代入し,冷気層の厚み h=487m が得られた.もし,昼間の現象で,ガストフロント先端にアーククラウド等が確認できていれば,雲頂高度との比較ができたであろう.
参考文献[1]太田佳似,2020,第 12 回研究成果発表会講演予稿集,日本気象予報士会,16-17[2]太田佳似,川村俊博,2021,第 13 回研究成果発表会講演
予稿集,日本気象予報士会,16-17[3]大阪管区気象台,2017,現地災害調査報告 平成 29 年 6
図 5 奈良での実況データ（6 月 1 日 21 時〜24 時）

月 1 日に大阪府内で発生した突風について

03 事例-102019 年の台風 19 号による千曲川上流域の大雨の解析 (気象モデル MM5 による要因解析 3)
日本気象予報士会東海支部：大矢 康裕

岐阜大学：吉野 純

１．これまでの研究の経緯と本研究の目的
前回の研究成果発表会において 2019 年の台風
19 号(以下 T1919)による千曲川上流域の大雨の要因に関して、気象モデル MM5 を使った解析結果について報告した．その中で地形高度をゼロにする実験によって，千曲川上流域の大雨には山岳地形による前線強化が大きな影響を与えたことを示した(図 1)．
(K)

図 3. 気象モデル MM5 による解析ドメインの設定

赤城山・榛名山
浅間山

平野部

千曲川
N36.18八ヶ岳
関東山地

図 1. 850 hPa 相当温位分布
左：初期設定のまま(cntl)，右：地形高度ゼロに改変
そして蒸発有り無しのモデル実験を行った結果，蒸発冷却の効果によって関東山地の山岳地形の影響によって形成された前線が強化され(図 2，3)，降水が約 33%強まることが分かっている(図略)．

更に，前線を強化したと考えられる低相当温位の空気塊，及び大量の降水をもたらした高相当温位の
空 気 塊 の そ れ ぞ れ の 起 源 を 調 べ る た め に ， RIP
Ver.4 (NCAR and the University of Washington)による後方流跡線解析を実施した．解析の起点は，千曲川上流域において強雨域の指向先のエリアとした．
このエリアは cntl と case1 の地表面付近の温位偏差が大きくなっており，蒸発冷却の影響が大きいと考えられるエリアでもある(図 4)．

(K)

850hPa

図 2.相当温位東の N36.18 西断面
左：初期設定のまま(cntl)，右：蒸発無し実験(case1)
しかし，周辺に大量の暖湿気をまとう T1919 が接近している状況下で，なぜ下層にこのような低相当
温位の空気塊が形成されたのかはまだ分かっていない．本研究はこの低相当温位の空気塊がどのように形成されたかを明らかにし，地形性の前線の強化のメカニズムについて更に研究を進めたものである
２．解析方法T1919 が東日本を接近・通過した 2019 年 10 月 11
日 12z～同 13 日 00z における 6 時間毎の NCEP 最終解析値 FNL を使用して、PUS/NCAR メソスケール
気象モデル MM5 (Dudhia, 1993)を用いて、27km (D1)、
9km (D2)、3km (D3)、1km (D4)の 4 段階ネスティング(図 3)により、36 時間の数値積分を実施した．

図 4. 左：大雨時間帯の 5 時間平均降水量
右：シグマ level23 の温位偏差（cntl-case1）
尚，山岳が多い D4 エリアでは地表面付近では気圧面での解析は適しないため，最下層の地表面から最上層までを 23 階層に設定したシグマ座標で解析した．最下層(シグマ level23)から level20(地表面からの高度約 400m)まではシグマ座標，800hPa 以上は気圧面で解析している．そして，最下層から順次高度を上げて，後方流跡解析と流跡線上の診断量(地形高度，空気塊高度，緯度・経度，気温，相対湿度，温位，相当温位，水平・鉛直速度等)の解析を行った．
３．解析結果まず cntl における代表的な高度での後方流跡線を図 5 に示す．地表面付近では空気塊は北東から千曲川上流域に入るが，起点の高度を上げるに従って，

03 事例-10700hPa では東から，600hPa では南東から入っていることが分かる．case1 も同様の傾向を示す(図略)．

cntl より前線面が低いのは前線強化がないためと推定

温
位
(K)

流跡線の方向前線面(推定)図 5. 起点の代表的高度での後方流跡線(cntl)↑
温位の低下は見られない 経度(度)図 8. 起点の各高度の空気塊の温位推移(case1)
cntl における各起点高度への後方流跡線の空気塊高度の推移を図 6 に示す．地表面付近では北東からの空気塊が，赤城山・榛名山の南側斜面を下降して前橋付近の平野部に入り，関東山地を越えて千曲川上流域に達している(case1 も同様(図略))．

流跡線の方向
高
度
(m)
↑
暖湿流

↑
↑ 関東山地
千曲川
経度(度)↑
山の斜面を下降

図 6. 起点の各高度の空気塊の高度推移
次に，各起点高度における後方流跡線上の温位の推移を図 7(cntl)と図 8(case1)に示す．cntl では地表面付近において平野部で温位の低下が見られるのに対して，case1 では温位はほぼ一定である．この差が蒸発冷却の効果によるものであると考えられる．
なお，地表面付近の空気塊が赤城山・榛名山の南側斜面を下降する時に，相対湿度が低下していることも検証している(図略)．
図 7. 起点の各高度の空気塊の温位推移(cntl)
流跡線の方向温位(K)
前線面(推定)↑地表面付近で温位低下 経度(度)

また cntl では起点高度 650hPa と 700hPa との間で，上流側での空気塊の温位が急上昇しており，高度50hPa あたりの温位傾度が非常に大きい．すなわち650hPa と 700hPa の間に前線面が存在していることを示唆している．そして，大雨をもたらした暖湿流は
この前線面の上の D4 エリア東端の高度約 2000m 付
近から入ってきたものと推定される．
４．まとめT1919 によって千曲川上流域で大雨になった要因
は以下のように結論づけられる．
・T1919 の接近に伴い，関東山地の東側に山岳地形に沿って地形性の前線が形成された．
・上記の前線面の下を通過して，北東側から入った地表面付近の空気塊は山越えのフェーンによって関東山地手前の平野部で乾燥した．
・この乾燥した空気塊は，前線面から落下してきた
降水粒子の蒸発によって冷却され，関東山地を越えて千曲川上流域に流入した．
・これが図 2 の下層の低相当温位の空気塊の起源であり，山岳地形による地形性の前線を強化した．
・D4 エリアの南東側の高度 2000m 付近から入った
暖湿な空気塊が，強化された前線面を強制上昇することによって千曲川上流域に大雨が発生した．
・すなわち「地表面付近と上空の風向と気温のシア」
が千曲川上流域の大雨の特異的な要因であった．
今回の研究成果を更に詰めて論文としてまとめ，得られた知見を今後の山岳防災に役立てていきたい．
５．謝辞
21 年度気象学会秋季大会でのポスター発表において貴重なコメントをいただきました瀬上哲秀先生，
気象研究所の辻野智紀研究官，防災科研雪氷防災
研究センターの中井専人総括主任研究員，国立環境研究所の林未知也研究員，気象予報士会東海支部の伊藤忠様には心から感謝いたします．

04 教育-14

気象学習を身近なものとし、成果を地域防災に生かす授業実践岩 嵜 利 勝 ※ (北 陸 支 部 )
1.

はじめに

気象単元は、私たちの生活に直接関係する身近な自然現象であり、自然とかかわり合うことができる重要な単元である。また、科学的に観測・分析・解析された結果の天気予報は、日常生活に大きな影響を与えている。しかし近年、天気予報の精度が格段に向上してきたため、生徒は天気予報の結果だけを利用し、その背景にある気象現象にあまり関心を示さなくなった。
そこで、直接体験と天気予報を結び付ける授業に取り組み、天気予報を科学的・論理的に説明でき、活用

図３ 校内気象観測装置のデータ活用
温暖前線、寒冷前線の通過と天気できる気象単元の指導計画を作成して実践した。また、最新の気象データなどを利用して天気予報の解説を行ったり、気象災害が予想されるときに、的確な情報収集をしたりすることで、生きて活用できる知識となり、学習が定着すると考えた。さらに、生徒が学習したことを地域防災に生かせるよう地域別の防災ビデオを作成し、地域別に配信することを計画している。
2.

2-2 天気図、気象衛星画像、レーダー画像などの連続再生による大気の動きの理解
気象庁ホームページよりダウンロードした天気図、
気象衛星画像、レーダー画像などを校内共有フォルダに保存しておく。生徒は、画像を連続再生できるソフ
トウェア(Snap Viewer)を利用して、自分の選択した画像を自分の選択した速度で再生し、天気の動きや大気の動きを理解する。理解を深めるために、季節の特徴

実践活動の内容

的な画像を使った映像を作成したり、ワークシートや

2-1 教室からの校内気象観測

クロスワードなどを制作したりした。

教室から観察できるところに
校内気象観測装置の屋外装置を設置する。観測データを教室に設置した屋内装置で表示する。
生徒はいつでもリアルタイム

図１ 校内気象観測装置

データを知ることができるとともに、校内観測のデー
タとしてインターネット上に送ったり、授業で活用したりした。

図４ 季節の特徴的な画像を使った映像の一部

図２ 校内気象観測データの公開 WeeWX 使用
http://njhsc.jp/weather7/index.html
中学校ホームページからもリンク(http://www.city-takaoka.jp/nakadat/index.htm)※ 富山県高岡市立中田中学校教諭

図５ ワークシート、クロスワードの例

04 教育-14

2-3 数値予報やレーダー画像が示していることの理解
数値予報の基本的な考え方として、３時間後の高岡市の気温を予想する方法を、風向や風速などを根拠として考える学習を行った。格子（メッシュ）の考え方
が、分布予報などで活用されていることを確認し、考え方を地球全体に広げれば、数値予報ができることが分かった。また、レーダー画像についても簡単に説明を行い、リアルタイムで雨域と雨量がわかることで、日々の天気予報に活用されていることが理解できた。
図８

中田中学校(避難所)の浸水シミュレーション(浸水ナビを利用)
高岡市で作成された「マイ・タイムライン」をベースにしたひな形「中田校区用マ
イ・タイムライン」を自分用に変更した。作
図６ 数値予報の基本的な考え方の説明資料
2-4 マイ・タイムライン作成の授業「災害から自分の身を守るためにどのように情報を収集し、活用するか」という具体的で切実な目標を達成した「個人マイ・タ
イムライン」は、印刷して自宅に持ち帰り、各家庭での防災・減災対策とした。
図９ マイ・タイムラインのひな形成するためにインターネットにある情報を利用した。
インターネット上に存在するデータや情報の信頼性を検討できるよう、情報通
信ネットワークの仕組み、
情報セキュリティ技術、安全に利用する方法などについて学習することで、日頃から信頼できる情報を適切に利用する習慣を身につけることができた。
図７ 浸水ナビを利用した授業の様子
次に、高岡市のハザードマップやマイ・タイムラインについて学習した。ハザードマップで自宅や避難所の置かれた状況を確認するとともに、災害が予想されるときの情報収集方法についてシミュレーションを行った。避難所である中田中学校は、「浸水ナビ」によると最大浸水が 4.5m にもなり、２階以上に避難しなければならないことなどが分かった。

2-5 気象災害から身を守るためのビデオ作制の授業
気象の授業で学習したことやマイ・タイムライン作
成で分かったことを、地域住民にも知ってもらうため、『気象災害から身を守り、○○地区で安全に暮らすために』のビデオを作成した。校外の専門家に見てもらって修正した後、限定での配信を予定している。
3.

おわりに

教室内や教室前廊下に機器を準備したことで気軽に観測や測定ができ、多くの生徒が休み時間に自主的に取り組むことで、気象現象や天気に興味関心をもつようになった。また、学習したことが、日々の天気予報だけでなく、気象災害から身を守ることに役立ち、自分たちの生活に直接関係する大切な学習であることに気づくことができた。
4.

謝辞

本研究の一部には、科研費奨励研究(21H04060)、第11 回気象文化大賞の研究費を活用させていただきました。厚く感謝申し上げます。

04 教育-15

高等学校「総合的な探究の時間」における気象情報の活用荒川知子（神奈川支部）

１.はじめに
学習指導要領の改訂により，「総合的な学習の時間」はなくなり，新たに「総合的な探究の時間」
が開設された。今回の学習指導要領改訂においては，「主体的・対話的で深い学び」を生徒の身に付けさせることが主眼となっており，探究活動による課題発見と，解決する力の育成が重要であるとされている。
筆者は，田園調布学園中等部・高等部において，高等部 1 年生を対象とし，「気象情報で地球を守ろう」をテーマに，気象情報を活用してフードロスを減らす取り組みを生徒に考えさせる授業を実施したので，これについて報告する。
２.実施内容本講座は，土曜日の特別授業において，年間 6
回 12 コマ（1 コマ 65 分）実施した。2020 年度の目標および各回の内容と講師は次のとおりである。
目標： 食品の売り上げには天気や気温の予測が生かされている。また、農業や漁業に気象予報は欠かせない。気象予報を学ぶことでフードロスを減らし，地球を守る方法を考える
内容：
第 1 回 フードロスとは何かを学ぶ（講師：平松信昭氏（日本気象協会））
フードロスの種類と原因について，また，食料と予報との関連についての講義を行い，生徒のフードロスに対する課題発見を行った。
第 2 回 季節予報とは何か，季節予報の見方を学ぶ（講師：平松信昭氏（日本気象協会））
気象庁ウェブサイトを利用した季節予報の見方について講義し，農作物の作柄と気候との関係について生徒が調べる活動を行った。
第 3 回 最新の季節予報から次の夏の食料問題を考える（講師：荒川知子）
生徒をグループに分け，それぞれカフェの経営者であるとして，3 月にカフェで「野菜でヘルシーフェア」を行うという設定で，カフェで提供する軽食メニューを考えさせた。
第 4 回 フードロスを減らすための方策を考える（講師：荒川知子）
生徒の考えた「野菜でヘルシーフェア」において，野菜の作柄と販売する季節の気温や降水量のデータを合わせ，野菜を無駄なく使うメニューにするよう検討した。
第 5 回 発表準備
レポートやスライドを作成して発表準備を行った。
第 6 回 学年発表会
他のテーマも含め，学年全体で発表会を行った。中等部 3 年生 148 名が聴講した。
2020 年度は，17 名が受講し，4 グループに分かれて探究活動に取り組んだ。そのうち 1 グルー
プは，日本気象学会ジュニアセッションにおいて，成果を発表した。2021 年度は 16 名が受講し，11 月 20 日より講座を開始している。
３.授業実施結果
生徒の作成したレポートの一部を次に示す。
結果
季節予報から，今年の春は例年よりも暖かくなる予想。３月の天気は数日の周期で変わる。平年と同様に晴れの日が多い見込み。
3 月の出荷量が平年をやや上回るため，価格は平年を下回る野菜が多い。
考察
・例年よりも気温が暖かくなる予想から，うどんなど熱々のものよりも，スープやサンドイッチなどのいつでも食べやすい食べのものの需要が高まると考えられる。
・また，今年は人参の価格が平年を下回るため
多く料理に取り入れる。そして，フードロスを減らす一貫として，人参の皮には栄養も沢山含まれるため，皮を使った料理もあると良いと考えた。
結論
年によって気温や降水量の影響を受け野菜の生産量が変わるため，毎年気にかける必要があることがわかった。気象庁の気象データを見ることで無駄なく野菜を使うことができ，
私達のカフェ内でフードロス問題の解決に繋げることができた。
おわりに今回フードドロスを削減するために気象情報をみて予測を考えることができた。今後の課題として，料理に使って余った食材をどうしたら美味しく調理できるか考えていきたい。
そして，低カロリーで健康的な料理も取り入れていきたいと思った。
これらの記述から分かるように，カフェのメニ
ュー作りという作業をとおすことで，生徒は気象情報の活用方法を学ぶことができた。
４.教育効果生徒にとって気象情報とは，傘を持つ必要があ
るか，気温は高いのか低いのかといった，「天気04 教育-15

予報」と同義であることが多い。季節予報の存在は，今回の講座で初めて知った生徒がほとんどである。季節予報の存在を知ったことで，長期的な視点で気象を見る目を養うことができた。
また，気象情報が単なる「天気予報」ではなく，消費の動向に寄与するものであり，特に，無駄を減らして環境に配慮した社会を作ることに役立つことを学んだことは，次代を担う生徒たちにとって，有意義であった。
今回，生徒は，単に予報の読み方を学ぶだけではなく，カフェの経営者になったつもりで気象情報を利用し，メニューを考えた。このように，実際の生活に即して物事を考えることで，より気象情報の使い方を身近に感じることができたと考える。
2020 年度の受講者に対するアンケート結果の一部を下に示す。多くの生徒が興味・関心を持ってこの講座に取り組めたことが分かる。また，当初は興味・関心に乏しかった生徒も含め，「この講座によってものの見方・考え方を広げることができた」「自ら考えたり，創意工夫したり，発言する力を養うことができた」という問いには，全ての生徒が肯定的な回答であった。

自由記述に見られた振り返りの一部を示す。
「季節予報という新たな長期予報を知り，日常
生活での様々な使われ方を知りました。今回カフェを作るというテーマで野菜の生産時期の気象データを活用し，実生活に活かせるような発表をすることができたと思います。これからも気象庁
や農林水産省のページを見てフードロス削減のために取り組んでいきたいです。」
発表を聴講した中等部年生のうち 5 名が，最も学びの大きかった講座として，本講座を挙げた。
次の文章は，その理由として書かれたものの一部である。
「気象情報というのは今現在のデータだけが重要だと思っていたが，過去の天気のデータから作物の収穫状況を予想して環境や資金に優しいメニューを開発していて目からうろこだったし，
歴史もこういうふうに活きていくのかと感銘を受け，蓄積したデータを活用することに興味が湧いた。」
2020 年度の受講者は，全員がいわゆる「文系」の生徒であり，今後は文系の大学に進学することを希望している。これらの生徒は，今後，予報を使って活かす立場になると考えられる。気象予報が様々な業態の職業に関わり，持続可能な社会を作るために役立ことを学んだことは，これから未来を作っていく生徒たちにとって重要な機会であったと考える。
５.今後の展開
2022 年度のカリキュラム大幅改訂に伴い，この形での課題解決授業は 2021 年度で終了する。
今後は，全学年対象の土曜日特別授業である「土曜プログラム」の中で，このような課題解決型の講座を展開する予定である。
６.まとめ
高等部 1 年生の生徒に対し，季節予報を読み取って 2 ヶ月先の天候を予測し，また，過去の天候
から野菜の作柄を検討して，フードロスを削減するための食事メニューを提案する授業を行った。
これにより，高校生が季節予報の見方を知り，生活に活かす方法を考えることができた。
謝辞
講師としてご協力いただきました平松信昭氏に感謝いたします。
参考文献
気象庁ウェブサイト 季節予報
https://www.jma.go.jp/bosai/map.html#5/37.316/135.0
88/&elem=temperature&pattern=P1M&term=0&co
ntents=season アクセス日 2021 年 1 月 16 日
ベジ探https://vegetan.alic.go.jp/ アクセス日 2021 年 1 月 23日

07 教育 -1

鳥と天気の諺についての一考察*太 田 佳 似 （ 日 本 気 象 予 報 士 会
1.

はじめに

関西支部）

国 24 地点で比較したが相関は低かった（図 1）.ばらつ

毎年,京都府立農業大学校で,気象学の講義の最終回

きは全国でも約 20 日と小さく,むしろ日長時間が要因「暦（二十四節気）と動植物」を担当させて頂き,暦のと推定される（図 2）.但し,鳥類研究者の中には「寒い

歴史と共に,動植物を通して,季節の変化を気象学の視所ほど高鳴きはやや遅い気がする」との意見もあった.

点で捉える講義とし,実物を見せながら行っている[1].
昨年は,鳥と天気に関する諺を紹介し,農業との関わりの中で科学的根拠を考察する内容とした所,「モズを見たくなった」,「諺は凄いなと思った」,「鳥や虫で天気・天候を知ることに興味が湧いた」など,農業と気象と生物の関わりに対し,多くの学生に興味を持って頂けた.
2.

諺に現れる鳥たちと気象現象

諺の科学的根拠を考察したいという動機から始めた

図 1 初霜日とモズの高鳴き日（24 地点）

ので,網羅的な収集はせず,よく知られた諺を約 250 件
集めた.諺に現れた鳥名は,「渡り鳥」,「鳥」も含め 39
種.ハト,サギ等の科レベル以上が 12 種に対し,細かな種レベルが 27 種もあった（表 1）.気象現象は,晴れや雨など短期予報が 6 種,農事歴や豊作を含めた長期予報
が 9 種（表 2）.この中から 10 件の諺を紹介したい.
表 1 諺に現れた鳥たち（全 39 種）

図 2 各地の日長時間（青点線間がモズの高鳴き日）②「ノリツケホーソーが鳴けば明日は天気」
ノリツケホーソー（糊付け干そう）は「ゴロスケホッ
ホ」と鳴くフクロウのこと.「フクロウの宵鳴き、糊すって待て」等も.フクロウは 4 月頃に繁殖し,夜鳴く.この季節は移動性高気圧による晴天が多く,放射冷却で地表が冷え,いつもより遠くまで声が届くのだろう.
「朝にカッコウ,夜にフクロウが鳴くと晴れ」のカッコ
ウも 5 月頃渡来する夏鳥で,渡来直後は縄張り確保のた

表 2 諺が予測する気象現象（全 15 種）

め夜半過ぎから夜明け前に,飛び回ってよく鳴く.
③「ミノカサキ斑鳩（いかる）が鳴きて下り坂」
イカルは文鳥のような黄色い嘴の鳥で,5〜7 月に繁殖し,昼間に鳴く.諺の根拠は,梅雨に入ることと,昼間
は曇りの方が声がよく届くためだろう.同じ理由で他

鳥と天気の諺 10 選に「アカショウビンが来ると天気が悪くなる」,「雨が(1)鳴き声が教える天気・天候

降るからアオバトを鳴かすな」などもある.イカルは美①「モズの高鳴き七五日」

しく澄んだ声で「イカルコキー」と鳴くが,聞きなしの3.

モズ（百舌鳥）はその名の通り,春の求愛で♂が様々な鳥の鳴きまねをする.奈良県天理市の調査で 13 年間

ミノカサキ（蓑笠着い）は,正に先人の教えと言えよう.
④「カッコウが喧しく鳴く年は豊年の兆し」に 258 例 41 種を記録した。一方,秋には「キーッ、キモズなどに托卵するカッコウは,毛虫を沢山食べる.

チキチ」と高鳴きと呼ばれる縄張り宣言をする.この諺

虫が多く発生する年は,虫の餌となる植物,ひいては作は高鳴きから 75 日目に初霜が降りるという予測だが,物も豊作という意味だろう.虫を沢山捕って虫害が減気象庁の初霜日とバードリサーチのモズ高鳴き日を全る,とも考えられるが,田畑ではあまり虫を採らない.

07 教育 -1(2)高く,低く飛ぶ鳥の不思議

大きな川を遡上する.大阪湾に注ぐ大和川中流に,キア⑤「ツバメが低く飛ぶと雨」

シセグロカモメやカモメなどの海鳥が飛来した前日は,餌の虫が低く飛ぶのでツバメも低く飛ぶと思われているが,なぜ虫は雨が降る前に低く飛ぶのか.1)雨が近近くを南岸低気圧が通過していた（図 3）.海が荒れると,海岸で珍鳥を探すバードウォッチャーも多い.

付いて湿度が上がると虫の翅が湿って飛びにくくな
る,2)虫が雨に備えて身を隠す,3)湿度の上昇で虫の活動が活発化し,地面近くの数が増える,など諸説がある.
そこで,雨の接近で,どの気象要素が最も早く変化す
るかツバメの繁殖期の 2020 年 5 月の大阪での 5 回の降雨時のアメダスデータを調べた（図略）.日照時間と雲量が最も早く、次に風と気温、それから気圧、最後が湿度となった.これだけで虫が何をきっかけに低く飛ぶかは分からないが,湿度の変化は最も遅く,雨の直前に低く飛ぶ方が印象的で,諺になったのだろうか.
ある昆虫研究者の話では「カゲロウがどんな気象条
件の日によく飛ぶのか調べると,ある年は湿度と関係

図 3 大和川中流に飛来した海鳥と前日の天気図⑨「雀が水浴びすれば晴れ」

なく,別の年は湿度が高い日に多く飛び,再現性がなかスズメや多くの鳥は,水浴びや砂浴びで,羽や体の汚った」とのこと.気象台の方には「天気の下り坂を感じ

れや小さな虫を落とす.水浴び後、羽毛に脂を塗って翼るのは,目視では雲の状態,風の変化や湿り気,匂い,測を整えるが,早く乾かないと飛翔に差し支えるので,晴器では日照,風向,風速だが,変化は微妙で自動判定はれる日に水浴びをするのだろう.なお,渡りの鷹は,翼難しい.一方,湿度の上昇は雨の降り始めが一番大きく,が充分に乾いた雨天の 2 日

それまでは緩やかな変化しかない」と教えて頂いた.

後に渡りを再開する.また,⑥「トンビが空高く輪をかくと晴れ」

水によく潜る鵜は尾脂腺をトビは上昇気流を利用して旋回しながら餌を探す.

持たないが,飛ぶ時は乾いた

上昇気流は晴れた日の日出 3 時間後くらいからよく発翼の方が良いので,潜水後,達するため,諺のように言われるのだろう.「トビの朝

岩上で翼を乾かす（写真 2）. 写真 2 ウミウの翼干し

鳴きは雨,昼鳴きは日和」とも言われ,上昇気流のない⑩「鳥が高い所に巣を作れば大雪」

朝方に鳴く時は,雨が近くて早めに餌を採ろうとして

他に「カラスの巣が低い年は台風が多い」等.このよいるのだろうか.鳥をよく調査している人によると「トうな諺は昆虫に多く,「カマキリの巣が高い所に作られビは昆虫をよく採って食べるので,ツバメ同様に雨がると雪が多い」[2][3],「オガムシ（カメムシ）が多い

近いと餌の虫が低く飛ぶからではないか」とのこと.

年は大雪」,「蜂の巣が低い年は大風が吹く」等々.その⑦「ヒバリが高く昇ると晴れ」

他「アカウミガメが下に産卵する時は台風が少ない」は

ヒバリは「雲雀」と表記され,春に空高く舞い上がり

宮崎県の気象予報士に教えて頂いた.もしこれらの諺「ピーチュル,ピーチュル」と鳴いて縄張り宣言する.

が本当ならば,是非,長期予報に活用したいものである.

上空で停空飛翔して鳴くため,幅広の翼を持つが,少し

4.

おわりに

でも楽に飛べる上昇気流のある時に舞い上がるため,

今も農家では、古くからの言い伝えや諺を頼りに,指諺で「晴れ」と言われるのだろう.曇った日は,温室フレ

標生物の観察などと合わせて,年々の季節の偏差を読ームなどにとまって鳴くこ

み取り,農作業に活かす工夫がなされている.先人からとが多い（写真 1）.降りる時の賜物である諺の科学的根拠が明らかになれば,経験は,巣から離れた所に停空飛の少ない若い世代にも情報提供が可能となり,新たな翔のまま真っ直ぐ降下し,捕センサーや測器の開発にも繋がるかも知れない.

食者に巣の在りかを知られ

参考文献

ないよう草地を巣まで走る.

[1]太田佳似,2019,第 12 回研究成果発表会講演予稿集,(3)天気と鳥の行動学

写真 1 とまって囀るヒバリ⑧「カモメが里に来て鳴けば荒れる」
体力の弱った海鳥は,沖が荒れると岸に避難したり,

日本気象予報士会,16-17[2]酒井與喜夫,1996,土木学会論文集 No.551/II-37,16-17[3]安藤喜一,2011-12,昆虫と自然,46(13),13-16

付 録
研究成果発表一覧(第1回～第14回)
研究区分
一連番号

研究テーマ

1 01解技- 1 ＭＴ法による冬型気圧配置判別のための一方法
2 01解技- 2 分布関数による降水パターンの解析
3 01解技- 3 10分降水量の度数分布で見た降水パターンの特徴
4 01解技- 4 2010年11月～2011年4月の船橋市における結氷観測
5 01解技- 5 結氷観測・冷却要因と結氷パターンの関係
6 01解技- 6 ２地点の最低気圧観測時刻と風向変化から割り出す台風の位置
7 01解技- 7

夏季インド洋～赤道上の850hPa高気圧性循環と熱帯収束帯の関連
季節予報資料を台風発生（傾向）予報に活かせないか?

8 01解技- 8 山形県内における降雪域形成の数値シミュレーション
9 01解技- 9 夏の１か月予報～週間予報支援図から、集中豪雨の可能性を見る
山形県内の冬季降水域および気温分布に関するニューロ・モデルの独自開発
平成30年7月豪雨に関する考察と災害から学ぶ気象予報士会のあり
11 01解技-11たい姿
10 01解技-10

12 01解技-12 雨温図から気温極値日を推定する手法の検討
13 01統解- 1 夏の最高気温と標準偏差：千歳と岩泉
14 01統解- 2 地上気温の変化と500hPa高度変化の関係
15 01統解- 3 8～9月台風の経年変化
16 01統解- 4 夏季晴天日の気温変化に着目した千葉県内アメダスの特徴
17 01統解- 5 2009年夏の天候と2003年日本の冷夏との比較
18 01統解- 6 東京における冬季の気温と降水量の関係
19 01統解- 7 桜開花の経年変化
20 01統解- 8 関東南部の降雪メカニズム
21 01統解- 9 東京の無降水継続日数の順位分布と特徴
22 01統解-10 東京における1月の気温と降水量
23 01統解-11 ５年移動データから見た台風の経年活動と気候変動
24 01統解-12 桜の開花に対する冬季の気温の影響について
25 01統解-13 桜の開花予想に関する考察
26 01統解-14 ５年移動データから見た台風の経年活動と気候変動
27 01統解-15 国内の気温上昇はピークアウトしたか？
28 01統解-16 岩木山の雪形「クロウサギ」の消長と気候の監視について
29 01統解-17 京都と舞鶴における夏場の最高気温の比較
30 01統解-18 平年値に関する考究～単純平年値の効用～
31 01統解-19 東海地方における海陸風の研究
32 01統解-20 桜の開花予想に関する考察―第2報―
33 01統解-21 多治見の夏の暑さと降雨の関係

発表者
関 隆則
（千葉支部）
関 隆則（千葉支部）
関 隆則（千葉支部）
関 隆則（千葉支部）
関 隆則
（千葉県）
梶原和利
（神奈川県）
藤井 聡
（静岡県）
高野哲夫
（新潟県）
藤井 聡
（静岡県）
高野哲夫
（新潟県）
井澤愼郷
（兵庫県）
深澤 亮
（埼玉県）
根本由紀子
（千葉支部）
根本由紀子（千葉支部）
藤井 聡（静岡支部）
竹村雅之（千葉支部）
井澤愼郷（関西支部）
根本由紀子（千葉支部）
大貫信彦（埼玉支部）
藤井聡（静岡支部）
関 隆則
（千葉県）
根本由紀子
（千葉県）
藤井 聡
（静岡県）
関 典央
（静岡県）
大貫信彦
（埼玉県）
藤井 聡
（静岡県）
内山常雄
（神奈川県）
小関英明
（青森県）
土井修二
（京都府）
志摩恭臣
（徳島県）
川井睦夫
（愛知県）
大貫信彦
（埼玉県）
吉田信夫
（岐阜県）

発表日

備考

2009.2.15
2009.2.15
2010.2.13 09年度木村賞
2012.2.25
2013.2.23
2014.3.1
2014.3.1
2015.2.28
2015.2.28
2017.2.25 16年度木村賞
2019.2.24
2022.2.27
2009.2.15
2009.2.15
2009.2.15
2009.2.15
2010.2.13
2010.2.13
2010.2.13
2010.2.13
2011.2.20
2011.2.20
2011.2.20
2011.2.20
2012.2.25 12年度木村賞
2012.2.25
2013.2.23 13年度木村賞
2013.2.23
2013.2.23
2013.2.23
2013.2.23
2013.2.23
2013.2.23 13年度木村賞

34 01統解-22 自宅の気温からアメダスの気温を推定する
35 01統解-23 東海地方における海陸風の研究
36 01統解-24

四国沖を北東に進む台風によってもたらされる愛媛県東予地方の大雨について37 01統解-25 2015年の日本の気温偏差を推定する
38 01統解-26 夏のテレコネクションと日本の天候
39 01統解-27 九州における2000年代６月前半の降水量の減少と広域場の特徴
40 01統解-28 雨に関するある考察～雨はいつ降りやすいのか？～
41 01統解-29 大阪における寒候期の降水形態と地上気温・湿度について
42 01統解-30 アメダスデータ可視化によるビール麦の栽培適地に関する考察
43 01統解-31 近年の、単位日照時間における全天日射量の経年変化
44 01統解-32 高温事例からみた多治見の暑さ
45 01統解-33 熊本市での降雪条件について
46 01統解-34 日本の年単位気温変動についての一考察
47 01統解-35 落合橋（神奈川県 鶴見川）のピーク水位と上流降雨量の関係
48 01統解-36 １０月の本土接近
49 01統解-37

上陸台風 長周期変動はあるのか？

富士山可視日数と天気に関する一考察 ～1992年から2012年までの観察記録＠町田～

50 01統解-38 関東地方に発生する沿岸前線におけるMSM予報の精度検証
51 01統解-39 台風第15号による大規模停電時の千葉県の気温低下の検証
52 01統解-40 日較差の風向依存性に関する統計処理と考察
53 01統解-41 岩木山大沢雪渓の消雪日の推移について
54 01統解-42 最暑日と最寒日の地理的要因に関する統計解析
55 01統解-43 2021年8月14日嬉野の猛烈な雨を10分降水量の順位分布で検討
56 01事例- 1 2008年8月29日の夜に発生した愛媛県東予地方の大雨について
57 01事例- 2 2008年10月23日に発生した高知県西部の大雨について
58 01事例- 3 2008年4月10日に徳島県南部で発生した短時間強雨について生徒と取り組んだ積乱雲観測（バックビルディング積乱雲に迫る）
2009年8月9日の佐用豪雨の解析及び予報作業における実況監視上
60 01事例- 5の留意点についての検討
2010年7月12日の愛媛県地方の大雨について～松山における大雨の61 01事例- 6
成 因と降水域の移動に関する考察を中心に～
59 01事例- 4

62 01事例- 7 京都府宇治市の突風（ダウンバースト）
63 01事例- 8 現地観測によるフェーンの検証
64 01事例- 9

2009年8月1日に京都府宇治市で発生した突風（ダウンバースト）－第２報－

65 01事例-10 鈴鹿おろしと風下波動
2011年7月4日に発生した松山の大雨について ～寒冷前線を形成
した低温気塊の生成と移動に関する考察を中心に～2012年4月22日に発生した高知県南西部の大雨に地形が及ぼした影
67 01事例-12
響について
66 01事例-11

68 01事例-13 大気境界層の気象変化

内山常雄（神奈川県）
川井睦夫
（愛知県）
一 広志
（愛媛県）
内山常雄
（神奈川県）
井澤愼郷
（兵庫県）
大谷和男
（岡山県）
志摩恭臣
（徳島県）
中島保則
（大阪府）
浅井孔徳
（栃木県）
藤井 聡
（静岡県）
吉田信夫
（岐阜県）
栗原めぐみ
（熊本県）
内山常雄
（神奈川県）
梶原和利（神奈川県）
土井修二
（京都府）
杉原 寛
（広島県）
鈴木健斗
（宮城県）
内山常雄
（神奈川）
深澤 亮
（埼玉県）
小関英明
（青森県）
深澤 亮
（埼玉県）
関 隆則
（千葉県）
一 広志
（四国支部）
一 広志（四国支部）
高須賀大輔（四国支部）
村山 保（関西支部）
廣幡泰治（岡山支部）
一 広志
（愛媛県）
実本正樹
（京都府）
関谷不二夫
（三重県）
實本正樹
（京都府）
関谷不二夫
（三重県）
一 広志
（愛媛県）
一 広志
（愛媛県）
関谷不二夫
（三重県）

2014.3.1
2014.3.1
2014.3.1
2015.2.28
2016.2.20
2016.2.20
2016.2.20
2016.2.20
2016.2.20
2016.2.20
2017.2.25
2018.2.24
2018.2.24
2019.2.24
2019.2.24
2019.2.24
2019.2.24 18年度木村賞
2020.2.23
2020.2.23
2021.2.28 20年度木村賞
2021.2.28
2022.2.27
2009.2.15
2009.2.15
2009.2.15 08年度木村賞
2010.2.13 09年度石井賞
2010.2.13
2011.2.20
2011.2.20
2011.2.20
2012.2.25 12年度木村賞
2012.2.25
2012.2.25
2013.2.23
2013.2.23

69 01事例-14 台風1318

京都府の降水分布についての考察（速報）70 01事例-15 生徒と取り組んだ琵琶湖の蜃気楼観測71 01事例-16 支部会員による積雪の観測
72 01事例-17 2013年台風第18号に伴う大雨により蘇った「巨椋池」
73 01事例-18 鈴鹿山脈御在所岳における気温減率について
74 01事例-19 下位蜃気楼の発生条件について
75 01事例-20

線状降雨帯の発生について～平成２７年９月関東・東北豪雨～

76 01事例-21 2015年7月9日に発生した松山の短時間強雨
77 01事例-22 2013年3月10日の温帯低気圧に伴う寒冷前線の解析
78 01事例-23 2016年4月17日の寒冷前線の特徴
79 01事例-24 平成29年 台風第5号の中部山岳などの山岳地形による分裂の解析
80 01事例-25 福山の霧 ～神辺平野で発生し、福山中心部に移流する放射霧～
81 01事例-26

2017年台風21号に伴う近畿地方の大気構造および神戸地方の強風について

82 01事例-27 ２０１７年７月豪雨の考察
83 01事例-28 定点観測で得られた５個の台風のプロファイル
84 01事例-29 総観場からみた南岸低気圧による関東の雪
85 01事例-30 近畿地方を北東進する台風による伊勢湾周辺での暴風
86 01事例-31 台風1820号について，定点観測データによるレインバンドの解析
87 01事例-32 「円山川あらし」の概況
88 01事例-33 平成30年台風第24号通過に伴う副低気圧の形成場
89 01事例-34 ２０１８年西日本豪雨に影響を与えた高相当温位域の移90 01事例-35 円山川あらしの発生条件
91 01事例-36 積乱雲に伴う対流の可視化映像
92 01事例-37 中部山岳を越える台風の移動特性と気象場の関係
93 01事例-38 円山川あらしの形状の変化等について
94 01予測- 1 雲断面図による時系列予報（ＧＰＶの利用法）
95 01予測- 2 冬型気圧配置における地元での強風予測の試み
96 01予測- 3 WebGISを活用した降雪情報の開発
97 01予測- 4 上層発散による大雨予想
98 01予測- 5 長期予報を利用した肱川あらし発生予報
99 01予測- 6 「雲断面図」による最大瞬間風速予想
100 01予測- 7 過去の気温変動傾向を利用した2016年の平均気温の予想
101 01予測- 8 関東平野に発生する沿岸前線のMSM予報バイアスに関する解析
102 01ＷＢ- 1

気圧変化をグラフで視覚化する試み～「天気痛」に悩む方のために～103 01実験- 1 空気塊の運動のシミュレーション

土井修二
（京都府）
村山 保
（京都府）
関谷不二夫
（三重県）
實本正樹
（京都府）
関谷不二夫
（三重県）
村山保
（京都府）
前川清
（京都府）
一 広志
（愛媛県）
實本正樹
（京都府）
實本正樹
（京都府）
大矢康裕
（愛知県）
杉原 寛
（広島県）
伊藤 忠
（愛知県）
前川 清
（京都府）
實本正樹
（京都府）
大門禎広
（栃木県）
伊藤 忠
（愛知県）
實本正樹
（京都府）
濱 和宏
（京都府）
伊藤 忠
（愛知県）
前川 清
（京都府）
濱 和宏
（京都府）
實本正樹
（京都府）
伊藤 忠
（愛知県）
濱 和宏
（京都府）
大門禎広
（北関東支部）
土井修二
（京都府）
中山秀晃
（東京都）
大門禎広
（栃木県）
濱田和雄
（愛媛県）
大門禎広
（栃木県）
内山常雄
（神奈川県）
鈴木健斗
（宮城県）
岡田みはる
（山形県）
佐藤 元
（神奈川支部）

2014.3.1
2014.3.1
2014.3.1
2014.3.1
2015.2.28
2016.2.20
2016.2.20
2016.2.20
2016.2.20
2017.2.25
2018.2.24
2018.2.24 17年度石井賞
2018.2.24
2018.2.24
2018.2.24
2018.2.24
2019.2.24 ポスター
2019.2.24
2020.2.23
2020.2.23
2020.2.23
2021.2.28
2021.2.28 20年度木村賞
2022.2.27
2022.2.27
2010.2.13 09年度木村賞
2012.2.25
2013.2.23 13年度木村賞
2014.3.1
2014.3.1
2016.2.20
2016.2.20
2020.2.23
2016.2.20
2009.2.15

104 01実験- 2 気象実験のすすめ
105 01実験- 3 重さの微小変動と気象条件の関係
106 01実験- 4 密封容器の中にみる水蒸気圧
107 01実験- 5 温室効果気体の赤外線吸収実験
生徒の能動的参加を重視した気象実験事例「使い捨てカイロを用いた空気の保温実験」
生徒の能動的参加を重視した気象実験事例（その２）
109 01実験- 7「赤外線の放射と吸収実験」
108 01実験- 6

110 01実験- 8 傘を叩く雨の音量から推測する降雨量
111 02解技- 1 スグダス２を利活用した関東南部の降雪予想と実況
112 02解技- 2 HYSPLITモデルによる迷行鳥類の気象要因解析
113 02解技- 3 温帯低気圧化した台風201920号の突風解析の試み
114 02統解- 1 揚水発電所の稼働がおよぼす竹田城跡の雲海への影響の考察
115 02統解- 2 直近28年間の日本の地表から高層の気温変動傾向
116 02統解- 3 降水パターンの類似性に着目した愛媛県地方の降水地域区分
117 02統解- 4 アメダスデータをカード化する発案研究
118 02統解- 5 日本の気候変動の地域性についての一考察
119 02統解- 6 １か月予報資料を利活用したサクラの開花予想
120 02統解- 7 川内川あらし２０１９～２０２０発生状況
121 02統解- 8 有効積算気温を用いたウグイス初鳴日の推定122 02事例- 1 投票率に対する天気の影響
123 02事例- 2水蒸気輸送に着目した平成29年7月と平成24年7月の九州北部豪雨の比較

124 02事例- 3 関東地方に接近後西進した2018年台風12号
125 02事例- 4 気象庁ホームページ画像の動画化
126 02予測- 1 円山川あらし発生の簡易予測モデルの開発
127 02予測- 2 水粒子粒径分布を疑似的に表現した三次元気象モデルの開発
128 02ＷＢ- 1 Wikiを活用した旅行用気象情報サイトの構築について
国内外の確率的気象情報の利活用について－確率予報を利用した意思決定に関する研究（第1報）－
異常天候早期警戒情報を利用した在庫管理の意思決定について－
130 02ＷＢ- 3
確率予報を利用した意思決定に関する研究（第2報）確率予測資料を利用した意思決定のモデルについて－確率予報を
131 02ＷＢ- 4
利用した意思決定に関する研究（第３報）－
季節依存性に注目したエアコン需要量の分析モデル―気象の平年
132 02ＷＢ- 5
値・平年偏差データの活用―
意思決定者のリスク選好態度を考慮した確率予報の利用について
133 02ＷＢ- 6－確率予報を利用した意思決定に関する研究（第4報）－
意思決定者のリスク選好態度を考慮した確率予報の利用について
134 02ＷＢ- 7－確率予報を利用した意思決定に関する研究（第5報）－「気象要素の地域差加算モデル」による家庭用エアコンの全国需135 02ＷＢ- 8
要分析
129 02ＷＢ- 2

136 02ＷＢ- 9 太陽光発電による雲形態と日射量の関係調査
137 02ＷＢ-10 降水日数を指標とする天候デリバティブのプレミアム算定の試み
138 02ＷＢ-11 モンテカルロ法を用いた強風デリバティブのプライシング

佐藤 元（神奈川支部）梶原和利（神奈川県）
梶原和利（神奈川県）
関 隆則
（千葉県）
関 隆則
（千葉県）
関 隆則
（千葉県）
梶原和利
（神奈川県）
藤井 聡
（静岡県）
太田佳似
（大阪府）
太田佳似
（大阪府）
上田博康
（兵庫県）
内山常雄
（神奈川県）
一 広志
（愛媛県）
遠藤 猛
（神奈川県）
内山常雄（神奈川県）
藤井 聡
（静岡県）
井上和博
（福岡県）
太田佳似
（大阪府）
志摩恭臣
（徳島県）
一 広志
（愛媛県）
山﨑秀樹
（東京都）
實本正樹
（京都府）
濱 和宏
（京都府）
佐藤康晴
（神奈川県）
中山秀晃（東京支部）
平松章男（北陸支部）
平松章男（北陸支部）
平松章男
（石川県）
栗原 剛
（埼玉県）
平松章男
（石川県）
平松章男
（石川県）
栗原 剛
（埼玉県）
有賀 勇
（千葉県）
高野哲夫
（新潟県）
高野哲夫
（新潟県）

2009.2.15
2011.2.20 10年度木村賞
2013.2.23
2014.3.1
2014.3.1
2015.2.28
2016.2.20 15年度木村賞
2017.2.25
2020.2.23
2020.2.23 ポスター
2017.2.25
2017.2.25
2017.2.25
2019.2.24 ポスター
2019.2.24
2019.2.24
2021.2.28
2021.2.28
2017.2.25
2018.2.24
2019.2.24
2022.2.27
2022.2.27
2022.2.27
2009.2.15
2010.2.13
2010.2.13
2011.2.20
2012.2.25
2012.2.25
2013.2.23
2013.2.23
2015.2.28
2017.2.25
2019.2.24

139 02教育- 1 スマホアプリを用いた防災意識向上から自助行動へ
140 02運用- 1 当日のプロット図を使った天気図検討会の運営
141 03解技- 1 花崗岩地帯における土砂災害の一考察
142 03解技- 2 寒気の流入に伴う突風の解析の試み
143 03解技- 2 梅雨前線の接近に伴う突風の解析の試み
青森県の積雪期における雪関連災害の被災者数とその推測に関する一考察
過去災害時の雨量 定点観測等を利用した 地域の災害警戒雨量
145 03統解- 2
値作成の試み144 03統解- 1

146 03事例- 1 台風０８０６号 －船舶遭難との因果関係についての考察－
147 03事例- 2 ヒマラヤ山脈、カラコルム山脈における気象遭難事例の考察
山岳における気温のGPVと実況値とのズレの解析、そして山岳気象
予報にどう生かすか2008年12月28日の八ヶ岳山系 根石岳の強風の解析 (山岳遭難を
149 03事例- 4
なくすために)148 03事例- 3

150 03事例- 5 2018年9月4日の神戸市・芦屋市における高潮被害に関する考察
2019年の台風19号による大雨の解析 (大気の川によって運ばれた
水蒸気フラックスの地形性収束)
台風から変化した温帯低気圧に伴う 10 月の降積雪と市民生活へ
152 03事例- 7の影響
2019年の台風19号による千曲川流域の大雨の解析 (気象モデルMM5
153 03事例- 8による要因解析)関東降雪時における気温分布の特徴 －雨雪判別の記録とアメダス
154 03事例- 9観測の比較より－2019年の台風19号による千曲川上流域の大雨の解析
155 03事例-10(気象モデルMM5による要因解析3)
151 03事例- 6

156 03予測- 1 気象学と陰陽五行学の「相違」と「相似」についての考察
157 03予測- 2

人間一人一人が自己完結型のアメダス観測装置。｢気圧の低下 が病気の原因である｣は誤り

158 03運用- 1 京都での台風体験から考える気象予報士の今後
159 03運用- 2 氾濫危険水位超過判定モデルの模擬判定（2017年21号台風事例）
160 03運用- 3 自力避難困難者を対象とした新たな避難システムの構築について
161 03訓練- 1 気象災害の図上訓練（DIG）について
162 03教育- 1 身体の外の気象防災と身体の中の気象防災
163 03教育- 2 風災記念碑と防災教育
164 03教育- 3 全校体制で行う防災教育の効果 －雷アンケートの結果から－
165 04実験- 1 温室効果気体の赤外線吸収実験（その２）
166 04実験- 2 ロートを滴る水滴の間隔時間から推測する雨の強さ
167 04実験- 3 スワール比との関係が観察できる竜巻実験装置
168 04実験- 4

温室効果実験：二酸化炭素と乾燥空気～早く冷えるのはどっち？
～

169 04実験- 5 水蒸気と二酸化炭素を用いた温室効果実験教材
170 04授業- 1 千葉県内小学校での気象実験教室の実施（その1）
171 04授業- 2 千葉県内小学校での気象実験教室の実施（その2）
172 04授業- 3 小学校出前授業「楽しいお天気講座」の活動状況と成果
173 04授業- 4

2009年度小学校出前授業『楽しいお天気講座』の活動状況～神戸市総合教育センター理科支援員を中心に～

太田佳似
（大阪府）
八木健太郎
（東京都）
實本正樹
（京都府）
太田佳似
（大阪府）
太田佳似
（大阪府）
小関英明
（青森県）
土井修二
（京都府）
土井修二
（京都府）
猪熊隆之
（長野県）
大矢康裕
（愛知県）
大矢康裕
（愛知県）
上田博康
（兵庫県）
大矢康裕
（愛知県）
白川龍生
（北海道）
大矢康裕
（愛知県）
中山秀晃
（東京都）
大矢康裕
（愛知県）
小室善隆
（東京都）
小室善隆
（東京都）
土井修二
（関西支部）
上田博康
（兵庫県）
山内雅志
（広島県）
多々良秀世
（東海支部/WFT東
海）

小室善隆
（東京都）
村山 保
（京都府）
荒川知子
（神奈川県）
関 隆則
（千葉県）
梶原和利
（神奈川県）
関隆則
（千葉県）
関隆則
（千葉県）
関 隆則
（千葉県）
船原克己
（千葉支部）
松田 聡（千葉支部）
藤井 健（関西支部）
寺野健治（関西支部）

2018.2.24
2016.2.20
2020.2.23
2022.2.27
2021.2.28
2015.2.28
2016.2.20
2011.2.20
2013.2.23
2019.2.24
2019.2.24
2019.2.24
2020.2.23
2021.2.28
2021.2.28 20年度木村賞
2021.2.28
2022.2.27
2019.2.24
2020.2.23
2010.2.13
2018.2.24
2020.2.23
2010.2.13
2017.2.25
2018.2.24
2020.2.23 19年度石井賞
2016.2.20
2017.2.25
2017.2.25
2018.2.24
2019.2.24 ポスター
2009.2.15
2009.2.15
2009.2.15 08年度石井賞
2010.2.13

174 04授業- 5 出前授業を活用した気象教育の充実
175 04授業- 6 千葉県内中学校課外授業用の気象自由研究プログラム開発
176 04授業- 7 『楽しいお天気講座』の活動と成果及び講座で行う実験について
177 04授業- 8 母親向けお天気教室『さいえんすママカフェ』活動報告
母親向けお天気教室「さいえんすママカフェ」活動報告及び母親の防災意識向上への取組み
地元郷土史研究家に対しての発表報告
179 04授業-10－地方での防災活動への試みのひとつとして－生徒の能動的参加を重視した気象教室事例（その３）「天気予報180 04授業-11をやってみよう」
178 04授業- 9

181 04授業-12 生徒の主体的活動を生かした気象教育(2)182 04教育- 1 高等学校における気象分野の学習内容の分析
183 04教育- 2

教育現場における気象予報士の活動～『気象』をテーマに中高大がつながる～

184 04教育- 3 生徒の主体的活動を生かした気象教育
185 04教育- 4 スマートフォンを活用した気象知識の普及について
大気圧に対する見方を変える－『空気分子（N2やO2など）の運動』の視点で－教養教育における気象知識の理解と実践知・活用知を育成するア
187 04教育- 6
クション・リサーチ
186 04教育- 5

188 04教育- 7 高等学校における課題研究～身近な気象のサイエンス～
189 04教育- 8 気象と鳥たちの生活⼀生物季節観測に親しむ
気象・防災意識の向上を目的とした他文化とのコラボレーション～「気象」と「音楽」～
雷に関するミスコンセプション－中学生・高校生・大学生のアン
191 04教育-10
ケート調査から－
190 04教育- 9

192 04教育-11 エネルギーの流れを考える温室効果実験教材
193 04教育-12「Pepper防災教室」に地域性を取り入れた防災教育の紹介-福岡県
うきは市-

194 04教育-13 温室効果をフライパンモデルで考える実験教材の提案
195 04教育-14 気象学習を身近なものとし、成果を地域防災に生かす授業実践
196 04教育-15 高等学校「総合的な探究の時間」における気象情報の活用
197 05統解- 1 歴史時代における気象関係記録の利用促進へ向けて
198 06運用- 2

新聞記事から読む“気象と私たちの暮らし”に関する研究テーマの創出－気象予報士として相応しい研究テーマの探求－

199 06ＷＢ- 1 ローカル放送局の気象情報に求められるもの
200 07統解- 1 紅葉の見ごろ予想についての考察
201 07事例- 1 信州の天気のことわざ検証

三登山の逆さ霧について

202 07事例- 2 「弘前藩庁日記ひろひよみ」の作成
203 07事例- 3

気象と絵画の関係についての一考察－画家・金山平三の場合－

204 07教育- 1 鳥と天気の諺についての一考察
205 07歴史- 1 寺田寅彦の気象分野への影響をたどる
206 08解技- 1 気候変動支配因子の探索
207 08事例- 1 気象予報士としてのロジカルシンキング
208 08事例- 2

最近の気になる自然現象～2018年スーパームーンや気象・地震活動について～

荒川知子（神奈川県）
松田 聡
（千葉県）
箭川昭生
（大阪府）
山本由佳
（神奈川県）
山本由佳（神奈川県）
土井修二
（京都府）
関隆則
（千葉県）
荒川知子
（神奈川県）
瀧澤裕興（関西支部）
阪本和則
（京都府）
荒川知子
（神奈川県）
滋野哲秀
（京都府）
槇野泰夫
（愛知県）
滋野哲秀
（京都府）
阪本和則
（京都府）
太田佳似
（大阪府）
山内雅志
（広島県）
滋野哲秀
（京都府）
関 隆則
（千葉県）
栗原ちひろ
（宮崎県）
関 隆則
（千葉県）
岩嵜利勝
（富山県）
荒川知子
（神奈川県）
谷岡能史
（兵庫県）
小林勝広
（東京都）
吉井明子
（静岡県）
関谷不二夫
（三重県）
宮澤佳幸
（長野県）
福眞吉美
（青森県）
成川愼吉
（兵庫県）
太田佳似
（大阪府）
林 穂積
（埼玉県）
井澤愼郷
（長野県）
井澤愼郷
（兵庫県）
田中章夫
（長野県）

2011.2.20
2012.2.25
2012.2.25
2012.2.25
2014.3.1
2015.2.28
2016.2.20
2017.2.25
2010.2.13
2014.3.1
2015.2.28
2016.2.20 15年度木村賞
2017.2.25 16年度木村賞
2018.2.24
2018.2.24 17年度木村賞
2019.2.24 18年度木村賞
2019.2.24 18年度石井賞
2019.2.24
2020.2.23 ポスター
2021.2.28
2021.2.28
2022.2.27
2022.2.27
2016.2.20
2011.2.20
2016.2.20
2016.2.20
2011.2.20 10年度木村賞
2013.2.23
2014.3.1 14年度木村賞
2022.2.27
2019.2.24
2012.2.25
2015.2.28
2018.2.24