JAMIT Annual Meeting 2021

第40回日本医用画像工学会大会会

期：2021 年 10 月 13 日（水）
〜 10 月 15 日（金）
ハンズオンセミナー：10 月 16 日（土）

会

場：慶應義塾大学 日吉キャンパス 協生館／オンライン

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大会長：陣崎 雅弘（慶應義塾大学）

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催

一般社団法人 日本医用画像工学会（The Japanese Society of Medical Imaging Technology）
後 援 一般社団法人 日本画像医療システム工業会（JIRA：Japan Medical Imaging and Radiological Systems Industries Association）
一般社団法人 保健医療福祉情報システム工業会（JAHIS：Japanese Association of Healthcare Information Systems Industry）
一般社団法人 電子情報技術産業協会（JEITA：Japan Electronics and Information Technology Industries Association）
協 賛 医用画像情報学会
医用画像認知研究会
応用物理学会
可視化情報学会
画像電子学会
看護理工学会
三次元画像コンファレンス実行委員会 情報処理学会
電子情報通信学会
日本医学物理学会
日本医学放射線学会
日本医療情報学会
日本核医学会
日本核医学技術学会
日本画像医学会
日本コンピュータ外科学会
日本磁気共鳴医学会
日本写真学会
日本生体医工学会
日本超音波医学会
日本脳神経CI学会
日本放射線技術学会

学会長ご挨拶
第 40 回日本医用画像工学会大会（JAMIT 2021）を，会期 10/13（水）～ 10/15（金）にわたって慶應義塾大学日吉キャンパスの協生館とオンラインのハイブリッド開催で，陣崎雅弘先生大会長のもとで開催させていただくことになりました．COVID-19 や東京オリンピック開催がどうなるか全く予測できない状況のもと，早めに 10 月開催と現地・オンラインを併用したハイブリッド開催を決定して，これまで陣崎先生を中心に精力的に準備を進めてきました．一年以上前から準備を進めて来られた陣崎先生他大会関係者の皆様方に厚くお礼を申しあげます．
さて，JAMIT 大会は第 35 回大会（JAMIT2016）頃から AI ブームの上昇気流に乗り，更にはチュートリアル講演，ハンズオンセミ
ナー，特別講演，シンポジウムに魅力的なものを準備して，毎年大成功を収めて来ました．参加登録者の総数が近年は毎年 300 人を越えており JAMIT 大会への医用画像関係者の大きな期待が感じとれます．今回の大会のテーマは「新たな潮流を目指して」に設定されており，AI に関する充実した企画を残しつつ近未来における医用画像工学の新しい展開が感じとれる盛り沢山の内容になっています．
企画を中心に簡単にその一端を紹介させていただきます．特別講演は，大変著名な革新的なバイオイメージングに関する講演を理化学研究所の宮脇敦史先生に，従来のコンピュータとは原理が異なる量子コンピュータで何ができどう使うかに関する講演を慶應義塾大学の伊藤公平先生にしていただけることが決まりました．また，AI に関しては，例年好評を博しており JAMIT 大会に定着したハンズオ
ンセミナーに加え，AI 技術が完成に近づいた現状をふまえ次の時期を意識したシンポジウム「AI 教育を考える」，AI の臨床応用に関する特別企画「画像 AI 最前線」を準備しています．JAMIT お家芸のイメージングに関しては，大会長の陣崎先生も先駆的に取り組んでいるテーマの「立位のイメージング」，空間分解能の極限を目指す「画像で微細構造がどこまで見えるか」，「脳のイメージングの最前線」を準備しています．一般演題は 3 月に演題募集を開始して，AI に関する発表を中心に約 100 件の投稿があると期待しており，
JAMIT2018, JAMI2019 に引き続きポスターセッション（ティザー＋ポスター）の形態で実施します．JAMIT 会員の方も非会員の方も，積極的に演題の応募をお願いします．最後に，昨年度はオンライン開催のため実施できなかったランチョンセミナーも会場で実施する
予定です．
さて，JAMIT は念願であった任意団体から法人への移行を 2020 年 12 月 18 日に達成して，JAMIT2021 が法人化後に開催される初めての大会になります．法人化の際に定款や規程を大幅に見直しして，今まで中日に実施していた「総会」を「会員集会」という形で，表彰を「田中栄一記念賞」に加え「功労賞」と「功績賞」の表彰を毎年行うことになっています．それ以外にも法人化により JAMIT
大会の様相が変わる部分もあると予想され，新しい法人 JAMIT の大会を是非覗いてみてください．
最後に，JAMIT2021 はハイブリッド開催ですが，現地会場の慶應義塾大学日吉キャンパス協生館周辺は，大会 HP の画像にあるように 11 月には銀杏（いちょう）並木が大変きれいな場所と聞いています．10 月開催ですから銀杏が黄色く色づくにはまだ早い時期と思われますが，COVID-19 が 10 月までに収まり安全が回復して現地に多くの方が集まっての JAMIT 大会になることを心から祈っています．

日本医用画像工学会
会長 工藤 博幸（筑波大学）

大会長ご挨拶
第 40 回日本医用画像工学会（JAMIT）大会を 2021 年 10 月 13 ～ 15 日に慶應義塾大学日吉キャンパスの協生館にて開催させて頂くことになりました．大会のテーマは，「新たな潮流を目指して」に致しました．
HP に掲載しました写真は，日吉キャンパスの正面入り口から写したものです．秋の開催ということで，11 月に見頃を迎える紅葉した銀杏並木に致しました．この坂道を上り切った奥に昨年建て替えたばかりの新「日吉記念館」が見えています．新たな潮流を目指して坂道を上っていったら，新しい世界が見えてきたというイメージでこの写真を選びました．
特別講演は先駆的に時代を切り拓くお仕事をされているお二人にお願い致しました．お一人目は，本学理工学部物理情報工学科教授の伊藤公平先生です．今年，大学の学長に相当する塾長に就任されました．量子コンピュータの第一人者であられ，「量子コンピュー
タをどう使いこなすか」というタイトルで，次世代解析法の可能性と課題をお話して頂きます．伊藤先生は，私にとっては医工連携のシンボル的存在でいらっしゃり，私も多岐にわたって連携させて頂いております．お二人目は，今年の 3 月に日本学士院賞を受賞された理化学研究所の宮脇敦史先生です．医用画像工学の目標は人体を切らずに更なる可視化を進めていくことだと思います．現在，3 次元・
4 次元像で組織レベルの可視化が行われているところですが，究極は人の細胞内動態の可視化だと思っています．宮脇先生は動物を用いて細胞内動態の可視化を探究しておられます．私とは大学時代の同期で，共にこのキャンパスで学び，語り合った仲です．
シンポジウムは，新たな切り口での話題を２つほど設けました．1 つ目は，これまでもこの学会の主要テーマとして取り上げられてきた人工知能関連ですが，ソフト開発や手法の話ではなく，これからの時代を担う AI の人材育を取り上げました．「AI 教育を考える」というテーマで，どのように AI 人材育成を行っていくのかを，昨年文科省の医療データ人材育成拠点形成事業に採択された，東北大学と名古屋大学の先生方にもご登壇頂き，議論したいと思います．２つ目は，「横断画像で微細構造がどこまで見えるか」というテーマで，
超音波，CT，MRI，PET などの様々なモダリティーを一同に並べて，最新の分解能でそれぞれどこまで見えるようになっているかということを総合的に聞いて頂きたいと思います．特別講演の宮脇先生の，細胞内動態を可視化する技術の分解能との違いを感じて頂ければと思います．
特別企画は，機能評価という視点からの話題を２つ提供したいと思います．まず，「重力下の人体を可視化する～立位のイメージン
グ～」というタイトルで，私が推進している立位での機能評価の現状を取り上げました．これまで画像の多くは臥位で撮影され，器質的疾患の評価に用いられて，生命寿命の延伸に役立ってきました．これからは，立位で人体機能を評価することにより，健康寿命の延伸に役立つものになっていくと考えています．もう１つは，「脳のイメージング最前線」と題して，今多くの画像研究者の興味を強く惹いていると思われる脳の機能，構造，連絡性，すなわち「コネクトーム」と，老廃物排泄系である「Glymphatic システム」の話題です．
これらの異常は睡眠や痴呆との関連も指摘されており，立位イメージと同様，人体機能評価の観点から大きな潮流の１つになると思っています．
この学会は，多くの場合基礎工学系の先生が大会長を担っておられますが，医学系の大会長は 2014 年の慈恵医科大学放射線科教授（当時）の福田国彦先生以来７年振りになります．放射線科医の立場から，臨床に近い話題も多く聞いて頂けるように致しました．いずれのトピックも新たな潮流と思えるようなものを選定致しましたが，この大会を通して，医用画像工学の今後の方向性の一端を感じてもらうことができればと思います．
すっかり定着した，チュートリアル講演会，深層学習ハンズオンセミナーは例年通り開催させて頂きますので，奮って応募ください．
コロナ禍でハイブリッド開催を予定しており，現地参加も WEB 参加も可能ですので，多くの方にご参加頂けますことを願っております．

第 40 回日本医用画像工学会大会
大会長

1

陣崎

雅弘（慶應義塾大学）

交通案内

2

会場案内図3

参加者へのご案内

1． 会

期：2021 年 10 月 13 日(水)～10 月 15 日(金)ハンズオンセミナー：10 月 16 日(土)2． 会

場：慶應義塾大学 日吉キャンパス

協生館

及び

オンライン（Zoom ウェビナー使用）〒223-8526 神奈川県横浜市港北区日吉 四丁目 １番 １号
TEL: 045-564-2500（内線）37115（協生館運営センター）

http://www.kcc.keio.ac.jp/index.html
講演会場： 2 階 藤原洋記念ホール
3．参加登録参加登録ページよりオンラインにて参加登録を完了してください．現地参加される際は，参加費の決済完了メールをプリントアウトして受付までご持参ください．
http://jamit2021.jamit.jp/registration.html
１） 登録期間：7 月 1 日(木)～10 月 15 日(金) 16：00
２） 参 加 費：正会員（賛助会員含む）13,000 円

4． 総

学生会員 5,000 円

非会員 20,000 円

会

日時：10 月 14 日(木)13：00～14：00

5．予稿集について
ダウンロード（PDF）形式で作成し，ダウンロードパスワードを参加者にお知らせいたします．

6．発表者資格
一般演題の筆頭発表者は，日本医用画像工学会の会員に限ります．非会員の方は必ず 8 月末日までに入会のお申込みをいただき，9 月 20 日(火)までに会費を納入してください．
7．入会手続き及びお問い合わせ
日本医用画像工学会事務局（http://www.jamit.jp/）〒104-0033

東京都中央区新川 1-5-19 6 階 （株）メイプロジェクト内

TEL: 03-6264-9071 FAX: 03-6264-8344 E-mail: jamit＠may-pro.net
8．利益相反（COI）について筆頭発表者が，日本医用画像工学会における「利益相反の取扱いに関する規程」（http://www.jamit.jp/outline/agreement/rieki.html）において開示の対象となる場合，この規定に基づいて，発表者の申告した利益相反の状態が予稿集に開示されます．

4

9．特別講演特別講演１：10 月 14 日(木)10：50～11：40

量子コンピュータをどう使いこなすか伊藤 公平（慶應義塾大学）
座 長：工藤 博幸（筑波大学／日本医用画像工学会 会長）
特別講演２：10 月 15 日(金) 11：00～11：50
革新的バイオイメージング技術
宮脇 敦史（理化学研究所）
座 長：陣崎 雅弘（慶應義塾大学／第 40 回日本医用画像工学会大会 大会長）
10．第 11 回 JAMIT チュートリアル講演会（教育委員会企画）（コニカミノルタ科学技術振興財団 JAMIT ハンズオンセミナー

連携企画）「GitHub とその周辺：大学と企業でのプロジェクト管理」
第 40 回日本医用画像工学会大会のプログラムの一環として「第 11 回日本医用画像工学会(JAMIT)
チュートリアル講演会～GitHub とその周辺：大学と企業でのプロジェクト管理～」を第１日目の午後に開催いたします．チュートリアルでは，医用画像工学に携わる若手研究者や最新の動向を得たい
第一線の研究者を対象として，現在の研究に役立つテーマを専門の研究者が講演します．
日時：10 月 13 日(水) 13：10～16：00

座 長：木戸 尚治（大阪大学）／滝沢 穂高（筑波大学）
講演１ 未定中田 典生（東京慈恵会医科大学）
講演２ バイオインフォマティクス分野のアプリケーション開発における GitHub の活用とその実際小野 浩雅（情報・システム研究機構）
講演３

医療機器開発企業における共同研究のための環境と実際の運用について(事例を交えて)大村 和元（GE ヘルスケア・ジャパン株式会社）

11．コニカミノルタ科学技術振興財団

JAMIT ハンズオンセミナー

深層学習ハンズオンセミナー〜再スタート・深層学習〜（概要）深層学習の実行環境は，比較的簡単に構築できる．本年のハンズオンは PyTorch を利用する．参加者は．事前に提供されるセットアップ資料に基づいて，自分自身のコンピュータに PyTorch／Python による実行環境を構築し，その上で５つの課題について，医用画像を利用した基本的な課
題を実行する．また，必要に応じて DICOM ファイルの読み込みなどの前処理の方法や，構築したモデルの保存／読み込みといった実践的な方法についても触れる．そして，課題に応じた評価方法についても考え方と処理方法を実践的に習得する．
（本年の特徴）本ハンズオンは，コニカミノルタ科学技術振興財団助成事業として，初心者や初学者である学生／若手研究者の支援を目的として実施する．学会期間中５回（各回６０分程度）のセ

5ミナーを実施する．５回の内容は以下の特徴がある．小さめのデータベースと取り組みやすい内容を用意する．
第１回 入門編：環境構築から自然画像の分類
第２回 画像の分類と回帰：自分で構築するデータベースの利用
第３回 領域抽出と領域分割：物体検出とセマンティックセグメンテーション
第４回 異常検知：AutoEncoder による教師なし学習入門
第５回 画像生成：フェイク画像の作成入門（開催形態・会場）ハンズオンセミナーは，大会サテライトイベントとしてオンライン開催で実施します．事前に公開するセットアップ資料と題材に基づいて，セミナー開催までにご自身の PC に環境を構築してください．なお，オンライン参加のためには Zoom による接続が必要です．
（参加登録）ハンズオンの参加は，ハンズオン専用ウェブページから可能です（９月１５日開始）．
http://micv.sakura.ne.jp/jamitho/
なお，JAMIT2021 大会への事前登録が必要です．JAMIT2021 大会の参加登録がない方は，ハンズオンに参加できません．JAMIT2021 大会参加者は，ハンズオンに無料で参加できます．
（登録後のスケジュール）１０月 １日 セットアップ資料公開
１０月 ８日 コース資料の公開
１０月１６日 セミナー開催（オンライン開催）（各回の予定：６０分） ００：００〜００：０５ 達成目標の確認
００：０５〜００：１０ プログラム実行のデモ
００：１０〜００：２０ 自分の PC での実行確認
００：２０〜００：３０ スクリプトの説明
００：３０〜００：４０ 結果の確認／評価方法
００：４０〜００：５０ 自分の PC での実行結果確認
００：５０〜０１：００ 問題点や限界の説明とまとめ（運営スタッフ）原

武史（岐阜大学）李鎔範（新潟大学）

中田

典生（東京慈恵会医科大学）

小田昌宏（名古屋大学）滝沢

穂高（筑波大学）（協力）本セミナーは，コニカミノルタ科学技術振興財団の支援を得て実施しています．また，岐阜大学人工知能研究推進センター，東海国立大学機構医療健康データ統合研究教育拠点の協力で実施します．
12．シンポジウム
シンポジウム１：10 月 14 日(木)15：50～17：20

AI 教育を考える
座 長：橋本 正弘（慶應義塾大学）／森健策（名古屋大学）

講演１ デザイン思考にもとづく医療 AI 研究のための人材育成
植田 琢也（東北大学）

6

講演２ 医療 AI 人材教育における現状と情報学研究者としての展望森

健策（名古屋大学）

講演３ 国際競争に打ち勝つ AI 人材を育成するために何が必要か？
鈴木 賢治（東京工業大学）
講演４ CG・画像処理分野での深層学習の実践的教育
金森 由博（筑波大学）
シンポジウム２：10 月 15 日(金)13：00～14：30

横断画像で微細構造がどこまで見えるか座

長：清水 昭伸（東京農工大学）／花岡昇平（東京大学）

講演１ 光超音波イメージングによる表在リンパ管の観察
梶田 大樹（慶應義塾大学）
講演２ 超音波 SMI による微細血管の描出
畠二郎（川崎医科大学）

講演３ 高精細 CT
岩澤 多恵（神奈川県立循環器呼吸器病センター）
講演４ 7 テスラ MRI 画像による微細脳構造評価岡田 知久（京都大学）
講演５ デジタル(半導体検出器)PET
堀越 浩幸（群馬県立がんセンター）

13．特別企画
特別企画１：10 月 14 日(木)14：10～15：40

重力下の人体を可視化する～立位のイメージング～
座 長：佐藤 嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）／陣崎 雅弘（慶應義塾大学）
講演 1

X 線動態撮影
田中 利恵（金沢大学）

講演２ 立位 CT の開発と応用～健康長寿の時代に向けて～
山田 祥岳（慶應義塾大学）
講演３ Gravity MRI による多姿勢イメージング
宮地 利明（金沢大学）
講演４ 挑戦する PET：世界初のヘルメット型 PET は座位ブームを起こすか？
山谷 泰賀（量子科学技術研究開発機構）
特別企画２：10 月 15 日(金)14：40～16：10

脳のイメージング最前線
座 長：増谷 佳孝（広島市立大学）
講演１ T2 解析による Glymphatic pathway の可視化
押尾 晃一（順天堂大学）
講演２ 拡散画像で見る間質液動態
田岡 俊昭（名古屋大学）

7

講演３ 非侵襲画像技術による霊長類脳コネクトーム解明研究林拓也（理化学研究所）

14．スポンサードセミナー
スポンサードセミナー１：10 月 14 日(木) 11：50～12：20
Amazon SageMaker を使って医用画像の機械学習をはじめる方法
橋本 正弘（慶応義塾大学）
今井 真宏（アマゾンウェブサービスジャパン株式会社）
座 長：中田 典生（東京慈恵会医科大学）
スポンサードセミナー２：10 月 14 日(木)12：20～12：50

NVIDIA における医療 AI の取り組み -医用画像 AI を加速する Clara Imaging のご紹介阮佩穎（エヌビディア合同会社）

座 長：中田 典生（東京慈恵会医科大学）
スポンサードセミナー３：10 月 15 日(金)12：00～12：50

薬事承認された画像用 AI ソフト
座 長：木戸 尚治（大阪大学）
講演１ 富士フイルムの AI 技術「REiLI」の現状－最新の取り組みのご紹介－
久永 隆治（富士フイルム株式会社）
講演２ Siemens Healthineers の AI 技術を応用した画像診断支援サービスの特長と活用事例
岩田 和浩（シーメンスヘルスケア株式会社）
講演３ 画像診断における AI の実装へ向けた課題と取り組み
大越厚（GE ヘルスケア・ジャパン株式会社）

講演４ ”Abierto Reading Support Solution”画像診断領域における AI 活用の取組み
渡辺 和之（キヤノンメディカルシステムズ株式会社）

ご

協

力

団

体

本大会は下記企業及び団体にご協力いただきました．心より感謝申し上げます．
後

援：一般社団法人 日本画像医療システム工業会
一般社団法人 保健医療福祉情報システム工業会
一般社団法人 電子情報技術産業協会

助

成：公益財団法人 コニカミノルタ科学技術振興財団

企 業 展

示：キヤノンメディカルシステムズ株式会社
コニカミノルタ株式会社
GE ヘルスケア・ジャパン株式会社

8

株式会社ジーデップ・アドバンス
株式会社 NOBORI
富士フイルムメディカル株式会社
菱洋エレクトロ株式会社
広 告 掲

載：株式会社インナービジョン
株式会社オーム
クレアボ・テクノロジーズ株式会社
PSP 株式会社
富士通 Japan 株式会社協

賛： 医用画像情報学会
公益社団法人 応用物理学会
一般社団法人 可視化情報学会
一般社団法人 画像電子学会
看護理工学会
三次元画像コンファレンス実行委員会
一般社団法人 情報処理学会
一般社団法人 電子情報通信学会
公益社団法人 日本医学物理学会
公益社団法人 日本医学放射線学会
一般社団法人 日本医療情報学会
一般社団法人 日本核医学会
特定非営利活動法人 日本核医学技術学会
日本画像医学会
一般社団法人 日本コンピュータ外科学会
一般社団法人 日本磁気共鳴医学会
一般社団法人 日本写真学会
公益社団法人 日本生体医工学会
公益社団法人 日本超音波医学会
日本脳神経 CI 学会
公益社団法人 日本放射線技術学会

9田中栄一先生追悼の集い
日本医用画像工学会（JAMIT）の前身である「CT 物理技術研究会」、「医用画像工学研究会」の会長をされ、放射線計測、核医学、画像再構成など多彩な分野で著しい業績を挙げられた田中栄一先生が 2021 年 8 月 21 日(土)に逝去されました。JAMIT を創設した方と言っても過言ではありません。ご冥福を心よりお祈り申し上げます。先生は、近年でも JAMIT 大会に積極的に参加され、JAMIT
を大変気にかけ心配してくださっており、田中栄一記念賞の原資となるご寄付もいただいておりました。田中栄一先生へ追悼の意を表すとともに先生の優れた業績を多くの方に知ってもらうため、
先生と一緒に研究や開発を行った方々に田中栄一先生の業績や思い出などをお話いただきます。具
体的な内容は以下の通りです。
日時： 2021 年 10 月 13 日(水) 18:15～19:45
会場： JAMIT2021 大会メインホール（慶応義塾大学 日吉キャンパス 協生館）
司会： 尾川浩一（法政大学）
1.

開式のことば2.

田中栄一先生ご業績の概要紹介

3.

黙とう

4.

田中栄一先生との想い出（登壇予定者：河田燕，飯沼武，掛川誠，山﨑統四郎，村山秀雄，山谷泰賀，工藤博幸）

5.

ビデオメッセージ紹介（予定者：外山比南子，野原功全，山下貴司，David Townsend，Michel Defrise，Grant T. Gullberg）

6.

閉式のことば※ オンライン参加の場合は Zoom の以下の接続先から接続願います。
https://us02web.zoom.us/j/89422465612?pwd=ZmpmcFBWWlYvRWhMVHc3N3BLbTBoUT09
ウェビナーID：894 2246 5612
パスコード：879327※ 平服でご参加ください。
※ 本集いのみ参加される方は、JAMIT2021 大会の参加登録は不要です。
日本医用画像工学会（JAMIT）会長 工藤博幸
「田中栄一先生追悼の集い」開催事務局 山谷泰賀、村山秀雄

10

11

特別講演
10 月 14 日 ( 木 )

メイン会場

特別講演１
10:50 〜 11:40

SL1「量子コンピュータをどう使いこなすか」
座長： 工藤SL1

博幸（筑波大学／ JAMIT 学会長）

量子コンピュータをどう使いこなすか伊藤 公平
慶應義塾長，慶應義塾大学理工学部教授

10 月 15 日 ( 金 )メイン会場

特別講演 2
11:00 〜 11:50

SL2「革新的バイオイメージング技術」
座長： 陣崎雅弘（慶應義塾大学／ JAMIT2021 大会長）

SL2

革新的バイオイメージング技術
宮脇 敦史
理化学研究所 脳神経化学研究センター チームリーダー，光量子工学研究センター チームリーダー

第 11 回 J A M I T チュート リ ア ル 講 演 会
10 月 13 日 ( 水 )メイン会場

第 11 回 JAMIT チュートリアル講演会
13:10 〜 16:00

TL1

TL「GitHub とその周辺：大学と企業でのプロジェクト管理」

未定
中田 典生
東京慈恵会医科大学

12

座長： 木戸尚治（大阪大学）

滝沢

穂高（筑波大学）

TL2

バイオインフォマティクス分野のアプリケーション開発における GitHub の活用とその実際

TL3

医療機器開発企業における共同研究のための環境と実際の運用について（事例を交えて）

小野 浩雅
情報・システム研究機構

大村 和元
GE ヘルスケア・ジャパン株式会社

シ ン ポ ジ ウム
10 月 14 日 ( 木 )メイン会場

シンポジウム１
15:50 〜 17:20

SY1「AI 教育を考える」
座長： 橋本
森

SY1-1

SY1-2

SY1-3

SY1-4

正弘（慶應義塾大学）
健策（名古屋大学）

デザイン思考にもとづく医療 AI 研究のための人材育成
植田 琢也
東北大学

医学系研究科（文科省

AI 人材育成教育拠点）

医療 AI 人材教育における現状と情報学研究者としての展望
森健策
名古屋大学大学院情報学研究科（文科省

AI 人材育成教育拠点）

国際競争に打ち勝つ AI 人材を育成するために何が必要か？
鈴木 賢治
東京工業大学

科学技術創成研究院

CG・画像処理分野での深層学習の実践的教育
金森 由博
筑波大学

システム情報系

10 月 15 日 ( 金 )メイン会場

シンポジウム２
13:00 〜 14:30

SY ２「横断画像で微細構造がどこまで見えるか」
座長： 清水花岡

SY2-1

光超音波イメージングによる表在リンパ管の観察梶田 大樹
慶應義塾大学

医学部

形成外科
13

昭伸（東京農工大学）
昇平（東京大学）

SY2-2

SY2-3

SY2-4

SY2-5

超音波 SMI による微細血管の描出
畠二郎
川崎医科大学

検査診断学

内視鏡・超音波部門

高精細 CT

岩澤 多恵
神奈川県立循環器呼吸器病センター

放射線科

7 テスラ MRI 画像による微細脳構造評価岡田 知久
京都大学大学院医学研究科

脳機能総合研究センター

デジタル（半導体検出器）PET
堀越 浩幸
群馬県立がんセンター

放射線科

診断部

特別企画
10 月 14 日 ( 木 )メイン会場

特別企画 1
14:10 〜 15:40

SE1「重力下の人体を可視化する～立位のイメージング～」
座長： 佐藤
陣崎

SE1-1

SE1-2

SE1-3

SE1-4

嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）
雅弘（慶應義塾大学）

X 線動態撮影
田中 理恵
金沢大学

医薬保健研究域

立位 CT の開発と応用～健康長寿の時代に向けて～
山田 祥岳
慶應義塾大学

医学部

放射線科学教室（診断）Gravity MRI による多姿勢イメージング
宮地 利明
金沢大学

医薬保健研究域挑戦する PET：世界初のヘルメット型 PET は座位ブームを起こすか？
山谷 泰賀
量子科学技術研究開発機構

14

10 月 15 日 ( 金 )

メイン会場

特別企画２
14:40 〜 16:10

SE2「脳のイメージング最前線」
座長： 増谷

SE2-1

SE2-2

SE2-3

佳孝（広島市立大学）

T2 解析による Glymphatic pathway の可視化
押尾 晃一
順天堂大学

医学部

放射線科

拡散画像で見る間質液動態
田岡 俊昭
名古屋大学

大学院医学系研究科

革新的生体可視化技術開発産学協同研究講座

非侵襲画像技術による霊長類脳コネクトーム解明研究林拓也
理化学研究所

生命機能科学研究センター

ス ポ ン サ ード セ ミ ナ ー
10 月 14 日 ( 木 )メイン会場

スポンサードセミナー 1
11:50 〜 12:20

SS1「Amazon SageMaker を使って医用画像の機械学習をはじめる方法」
座長： 中田SS1

典生（東京慈恵会医科大学）

Amazon SageMaker を使って医用画像の機械学習をはじめる方法
橋本 正弘
慶應義塾大学医学部 放射線科（診断）特任助教
今井 真宏
Amazon Web Services Japan PublicSector シニアソリューションアーキテクト

15

スポンサードセミナー 2
12:20 〜 12:50

SS2「NVIDIA における医療 AI の取り組み- 医用画像 AI を加速する Clara Imaging のご紹介 -」座長： 中田SS2

典生（東京慈恵会医科大学）

NVIDIA における医療 AI の取り組み - 医用画像 AI を加速する Clara Imaging のご紹介 阮佩穎
エヌビディア合同会社

シニア

ディープラーニング

ソリューションアーキテクト

10 月 15 日 ( 金 )メイン会場

スポンサードセミナー３
12:00 〜 12:50

SS3「薬事承認された画像用 AI ソフト」
座長： 木戸

SS3-1

SS3-2

SS3-3

SS3-4

尚治（大阪大学）

富士フイルムの AI 技術「REiLI」の現状－最新の取り組みのご紹介－
久永 隆治
富士フイルム株式会社

メディカルシステム事業部・マネージャー

Siemens Healthineers の AI 技術を応用した画像診断支援サービスの特長と活用事例
岩田 和浩
シーメンスヘルスケア株式会社

デジタルヘルス＆ SYNGO 事業部 AI プロダクトマネージャー

画像診断における AI の実装へ向けた課題と取り組み
大越厚
GE ヘルスケア・ジャパン株式会社

エジソン・ソリューション本部

部長“Abierto Reading Support Solution” 画像診断領域における AI 活用の取組み
渡辺 和之
キヤノンメディカルシステムズ株式会社
援ソリューション推進責任者

ヘルスケア IT 事業統括部

ヘルスケア IT 事業部

コ ニ カ ミ ノル タ 科 学 技 術 振 興 財 団

JA M I T ハンズオン セミナー
（運営スタッフ）原
李
中田
小田
滝沢

武史（岐阜大学）鎔範（新潟大学）
典生（東京慈恵会医科大学）
昌宏（名古屋大学）
穂高（筑波大学）

16

読影支

10 月 16 日 ( 土 )オンライン

ハンズオンセミナー（１）10:00 〜 11:00
HS1

HS1「再スタート・深層学習」

入門編：環境構築から自然画像の分類

ハンズオンセミナー（２）11:10 〜 12:10
HS2

HS2「再スタート・深層学習」

画像の分類と回帰：自分で構築するデータベースの利用

ハンズオンセミナー（３）13:00 〜 14:00
HS3

HS3「再スタート・深層学習」

領域抽出と領域分割：物体検出とセマンティックセグメンテーション

ハンズオンセミナー（４）14:10 〜 15:10
HS4

HS4「再スタート・深層学習」

異常検知：AutoEncoder による教師なし学習入門

ハンズオンセミナー（５）15:20 〜 16:20
HS5

HS5「再スタート・深層学習」

画像生成：フェイク画像の作成入門

17

プログラム10 月 13 日 ( 水 )

メイン会場

開会式
13:00 〜 13:10

第 11 回 JAMIT チュートリアル講演会
13:10 〜 16:00

TL「GitHub とその周辺：大学と企業でのプロジェクト管理」
座長： 木戸尚治（大阪大学）

滝沢

穂高（筑波大学）

TL1

未定

TL2

バイオインフォマティクス分野のアプリケーション開発における GitHub の活用とその実際

TL3

医療機器開発企業における共同研究のための環境と実際の運用について（事例を交えて）

中田 典生
東京慈恵会医科大学

小野 浩雅
情報・システム研究機構

大村 和元
GE ヘルスケア・ジャパン株式会社

一般演題セッション１
16:15 〜 18:00

P1「CADx，画像分類」
座長： 野村行弘（千葉大学）

目加田慶人（中京大学）

P1-01

胸部 CT 像からの COVID-19 症例の自動分類手法

P1-02

極度に不均衡な頭部 CT 画像データセットにおける Self-attention class balanced DenseNet_
LSTM 構造を用いたくも膜下出血 CT 画像分類

小田 昌宏 1,2，鄭通 2，林 雄一郎 2，大竹 義人 3,4，橋本 正弘 5，明石 敏昭 6，森
健策 2,1,42
3
1名古屋大学情報連携推進本部情報戦略室， 名古屋大学大学院情報学研究科， 奈良先端科学技術大
学院大学先端科学技術研究科情報科学領域，4 国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター，5 慶
應義塾大学医学部放射線科，6 順天堂大学医学部放射線医学講座

魯
仲陽 1，小田 昌宏 2,1，林 雄一郎 1，胡涛 1，伊東 隼人 1，渡谷 岳行 3，阿部修 3，
橋本 正弘 4，陣崎 雅弘 4，森
健策 1,5,6
1
名古屋大学大学院情報学研究科，2 名古屋大学情報連携推進本部情報戦略室，3 東京大学医学部附属病院放射線科，4 慶應義塾大学医学部放射線科学教室，5 名古屋大学情報基盤センター，6 国立情報学研究所 医療ビッグデータ研究センター

18P1-03

AI による乳がん腫瘤影の良悪性鑑別処理における画質の相違が CAD 性能に与える影響の分析

P1-04

マルチチャンネル化と M-Net を用いた嚥下時 X 線動画からの頸椎椎間板の抽出と評価実験

P1-05

EfficientNet を用いたアンサンブル学習に基づく放射線皮膚炎グレード判定手法の開発

P1-06

畳み込み自己符号化器つき Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model を用いた胸部 CT 画像
における異常検知工藤 颯馬 1，安倍 和弥 1，武尾 英哉 1，永井 優一 2，縄野繁3
2
3
1
神奈川工科大学， 国立がん研究センター東病院， 新松戸中央総合病院

郡司絵莉華 1，目片幸二郎 2，滝沢 穂高 1，工藤 博幸 1
1
筑波大学 情報理工学位プログラム，2 四條畷学園大学 リハビリテーション学部 作業療法学専攻

和田 清隆 1,2，渡邊
睦 2，新野 将史 2，野口 康介 2，荻野
尚1
2
1
メディポリス国際陽子線治療センター， 鹿児島大学大学院 理工学研究科

栗林 雅刀 1，間普 真吾 1，若本 亮佑 1，呉本
1
山口大学，2 日本工業大学，3 大阪大学

尭 2，木戸

尚治 3

P1-07

骨シンチグラムを用いた診断支援システムの再学習による性能変化

P1-08

CycleGAN を用いた甲状腺組織画像のドメイン変換と識別システムへの応用

P1-09

アテンション誘導を利用した胸部 CT 画像による COVID-19 の診断支援

P1-10

口腔診断支援のための舌の色特徴に基づく機械学習を用いた疾患予測

P1-11

腸閉塞・イレウスの病変箇所特定における診断支援システムの精度評価

P1-12

手術標本及び生検標本の H&E 染色組織画像を用いた畳み込みニューラルネットによる肝細胞癌の識別島田 夏帆 1，斉藤篤 1，大﨑 洋充 2，東山 滋明 3，河邉 譲治 4，中岡 竜介 5，清水 昭伸 1
1
東京農工大学大学院工学研究院，2 群馬県立県民健康科学大学大学院診療放射線学研究科，3 大阪市
立大学医学部附属病院核医学科，4 大阪市立大学医学部附属病院核医学科，5 国立医薬品食品衛生研究
所医療機器部一氏 良仁 1，間普 真吾 1，八田 聡美 2，稲井
1
山口大学，2 福井大学，3 大阪大学

邦博 2，木戸髙手山雄亮 1，斉藤
篤 1，橋本 正弘 2，大竹 義人 3，明石 敏昭 4，清水 昭伸 1
1
東京農工大学大学院工学研究院，2 慶應義塾大学医学部放射線科（診断），3 奈良先端科学技術大学院
大学，4 順天堂大学 放射線診断学講座

野口 桂冴 1，斎藤 一郎 2，吉村裕一郎 3，並木 隆雄 4，渡辺 悠紀 4，中口 俊哉 5
1
千葉大学大学院融合理工学府基幹工学専攻医工学コース，2 鶴見大学歯学部 病理学講座，3 富山大学
附属病院放射線部，4 千葉大学大学院医学研究院和漢診療学，5 千葉大学フロンティア医工学センター

小田 紘久 1，林 雄一郎 2，北坂 孝幸 3，玉田 雄大 4，滝本愛太朗 1，檜顕成 1，内田 広夫 1，
5
6
2, 7, 8
鈴木耕次郎 ，小田 昌宏 ，森健策
1
名古屋大学大学院医学系研究科，2 名古屋大学大学院情報学研究科，3 愛知工業大学情報科学部，4 名
古屋大学医学部，5 愛知医科大学放射線科，6 名古屋大学情報連携統括本部，7 名古屋大学情報基盤センター，8 国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター

高木
弦 1，山口 雅浩 1，阿部 時也 2，橋口 明典 2，坂元
1
東京工業大学工学院，2 慶應義塾大学医学部病理学教室

P1-13

尚治 3

亨宇 2

骨粗鬆症 CT 検診におけるコンピュータ診断支援システムの開発

宮崎 優太 1，鈴木 秀宣 1，河田 佳樹 1，仁木登 1，松元 祐司 2，土田 敬明 2，楠本 昌彦 2，
金子 昌弘 31
徳島大学創成科学研究科理工学専攻光システムコース，2 国立ガン研究センター中央病院，3 保険会館クリニック19

P1-14

機械学習による軟部腫瘍 MRI 画像の良悪性判別

P1-15

転移学習による手部骨髄浮腫の識別精度向上についての研究

P1-16

肺胞蛋白症 CT 画像における重症度分類器構築の検討

P1-17

歯科パノラマ X 線画像における分岐を含む SSD とヒューリスティクスによる歯列の認識手法

P1-18

3D-Attention Branch Networks を用いた脳 MRI 画像における低悪性度グリオーマの 1p/19q 共
欠失推定法

ハックハスナイン 1,4，弘實透 3，橋本 正弘 1，東田 直樹 1，有田 祐起 1，庄野 寛太 2，金内友里恵 2，
1
4
カーントラン ，植竹望 ，陣崎 雅弘 1
1
慶應義塾大学医学部整形外科，2 慶應義塾大学工学部，3 慶應義塾大学医学部整形外科，4 ＧＥ ヘル
スケアジャパン（株）

潘

冬平 1，小田 昌宏 2,1，片山耕 3，大久保学宣 3，森
健策 1,4,51
名古屋大学大学院情報学研究科，2 名古屋大学情報連携推進本部情報戦略室，3 ⽚⼭整形外科リウマ
チ科クリニック，4 名古屋⼤学情報基盤センター，5 国⽴情報学研究所医療ビッグデータ研究センター

山浦賢太郎 1,2，小田 未来 4，石井 晴之 4，北村 信隆 5,6，田中 崇裕 5,6，中田
光 5,7，野中 尋史 1,32
341
長岡技術科学大学， 技術支援センター， 情報・経営システム工学専攻， 杏林大学医学部，5 新潟大学医歯学総合病院，6 臨床研究推進センター，7 高度医療開発センター

森下 拓水 1，村松千左子 2，清野 雄多 3，周向栄 3，髙橋
龍 4，林達郎 4，西山
航 5，
3
6
6
5
3
原
武史 ，有地 淑子 ，有地榮一郎 ，勝又 明敏 ，藤田 広志
1
岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻，2 滋賀大学データサイエンス学部，3 岐阜大学
工学部電気電子・情報工学科，4 メディア株式会社，5 朝日大学歯学部口腔病態医療学講座歯科放射線学分野，6 愛知学院大学歯学部歯科放射線学講座

田中 大貴 1，檜作 彰良 1，中山 良平 1
1
立命館大学大学院 理工学研究科

P1-19

体幹部定位放射線治療を受けた非小細胞肺癌患者における癌の進行予測のためのレディオミクス
解析兒玉 拓巳 1，有村 秀孝 2，二宮 健太 1，白川 友子 3，吉武 忠正 4，塩山 善之 51
九州大学大学院医学系学府保健学専攻，2 九州大学医学研究院保健学部門，3 国立病院機構んセンター，4 九州大学病院 放射線科，5 九州国際重粒子線がん治療センター

九州が10 月 13 日 ( 水 )メイン会場

田中栄一先生追悼の集い
18:15 〜 19:45

20

10 月 14 日 ( 木 )メイン会場

一般演題セッション２
9:00 〜 10:40

P2「CADe，計測，Segmentation」
座長： 清水菅昭伸（東京農工大学）
幹生（千葉大学）

P2-01

3D CNN を用いた小児脳 CT 画像からの脳成長年齢推定研究

P2-02

自己符号化器を用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測に関する研究

P2-03

機械学習・深層学習を用いた手 X 線画像におけるリウマチ mTSS 推定法

P2-04

機械学習によるコルポスコープ画像における白色上皮領域検出精度向上のための検討

P2-05

覚醒下脳腫瘍摘出術における手術工程同定のための深層学習を用いた顕微鏡画像からの特徴量抽
出手法の提案森田
蓮 1，安藤 沙耶 2，藤田 大輔 1，新居
学 1，安藤久美子 3，石藏 礼一 3，小橋 昌司 12
1
兵庫県立大学 大学院 工学研究科， 兵庫県立尼崎総合医療センター，3 神戸市立医療センター中央市
民病院

中原 祥喜 1，間普1
山口大学

真吾 1，平野綱彦 1，村田中津 康平 1，盛田 健人 2，藤田 大輔 1，小橋
1
兵庫県立大学 工学研究科，2 三重大学

順之 1，土居恵子 1，松永

和人 1

昌司 1

篠原 寿広 1，藤井 一輝 1，村上 幸祐 2，中迫
昇 1，松村 謙臣 2
1
近畿大学生物理工学部生命情報工学科，2 近畿大学医学部産科婦人科学教室

佐藤 生馬 1，田村
学 2，山口 智子 2，藤野 雄一 1，吉光喜太郎 2，村垣 善浩 2，正宗
1
公立はこだて未来大学 システム情報科学部，2 東京女子医科大学 先端生命医科学研究所

賢2

P2-06

Transformer ベースのモデルを用いた肺領域における所見文からの疾患名抽出

P2-07

取り下げ

P2-08

３次元 CT 画像を用いた模擬ボーリング調査に基づく脆弱性骨盤骨折検出法による特徴量の検討

P2-09

膵臓の超音波内視鏡から作成した 2 次元ヒストグラムを用いた膵癌自動分類

岡崎 真治 1，林 雄一郎 1，小田 昌宏 2,1，橋本 正弘 3，陣崎 雅弘 3，明石 敏昭 4，青木 茂樹 4，
森
健索 1,5,6
1
名古屋大学大学院情報学研究科，2 名古屋大学情報連携推進本部情報戦略室，3 慶應義塾大学医学部
放射線科，4 順天堂大学医学部放射線医学講座，5 名古屋大学情報基盤センター，6 国立情報学研究所
医療ビッグデータ研究センター

山本 侃利 1，藤田 大輔 1，ラシェドゥーララーマン 1，八木 直美 2，林村津 裕嗣 3，小橋 昌司 11
兵庫県立大学 , 工学部，2 姫路獨協大学，3 製鉄広畑記念病院

圭吾 3，圓尾明宏 3，

竹内 祐慈 1，岩佐 悠平 2，岩下 拓司 3，原武史 4，周向栄 4，上村 晋也 3，三田 直樹 3，
清水 雅仁 31
岐阜大学大学院 自然科学技術研究科 知能理工学専攻，2 岐阜市民病院 消化器内科，3 岐阜大学病院
第一内科，4 岐阜大学 工学部 電気電子・情報工学科

21

P2-10

多段の画素異常検知による FDG-PET/CT 上のがん骨転移候補検出

P2-11

PSA density 算出のためのセグメンテーションによる前立腺体積計測法の検討

P2-12

Perforation Detection from Endoscopy Videos Using Model Training with Synthesised Images
by GAN

山口 明乃 1，根本 充貴 2，甲斐田勇人 3,4，木村 裕一 1，永岡隆 1，山田 誉大 4，花岡 宏平 4，
5
6
3,4
北島 一宏 ，槌谷 達也 ，石井 一成
1
近畿大学大学院 生物理工学研究科，2 近畿大学 生物理工学部，3 近畿大学 医学部 放射線医学教室 放
射線診断学部門，4 近畿大学高度先端総合医療センター PET 分子イメージング部，5 兵庫医科大学 放
射線医学講座，6 兵庫医科大学病院 放射線技術部

安倍 和弥 1，武尾 英哉 1，永井 優一 2，黒木 嘉典 3，縄野繁4
2
31
神奈川工科大学， 国立がん研究センター東病院， にいむら病院，4 新松戸中央総合病院

蔣
凱 1，伊東 隼人 1，小田 昌宏 2,1，奥村 大志 3，森悠一 3，三澤 将史 3，林武雅 3，
工藤 進英 3，森
健策 1,4,51
名古屋大学 大学院情報学研究科，2 名古屋大学 情報連携推進本部情報戦略室，3 昭和大学 横浜市北部病院消化器センター，4 名古屋大学 情報基盤センター，5 国立情報学研究所 医療ビッグデータ研究
センター

P2-13

実体顕微鏡画像における血管構造セグメンテーション
呉

運恒 1，小田 昌宏 5,1，林 雄一郎 1，武部 貴則 3，森
健策 1,2,42
名古屋大学大学院情報学研究科， 名古屋大学情報基盤センター，3 東京医科歯科大学統合研究機構，
4
国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター，5 名古屋大学情報連携推進本部

1

P2-14

深度情報を利用した FCN による腹腔鏡映像からの血管領域自動抽出の検討

P2-15

Attention 機構を導入したグラフニューラルネットワークによる腹部動脈血管名自動対応付け

P2-16

Cascaded Convolutional Network を用いた 3D 腎臓腫瘍セマンティックセグメンテーション

P2-17

Bayesian U-Net を用いた脊椎セグメンテーションの不確実性予測：大規模 CT データベースにおける年齢・性別統計モデリングに向けて

榎本 圭吾 1，林 雄一郎 1，北坂 孝幸 2，小田 昌宏 3,1，伊藤 雅昭 4，竹下 修由 4，三澤 一成 5，
森
健策 1,6,7
1
名古屋大学大学院情報学研究科，2 愛知工業大学情報科学部，3 名古屋大学情報連携推進本部情報戦略室，4 国立がん研究センター東病院，5 愛知県がんセンター，6 名古屋大学情報基盤センター，7 国立
情報学研究所医療ビッグデータ研究センター

出口 智也 1，林 雄一郎 1，北坂 孝幸 2，小田 昌宏 3,1，三澤 一成 4，森
健策 1,5,6
1
名古屋大学大学院情報学研究科，2 愛知工業大学情報科学部，3 名古屋大学情報連携推進本部情報戦略室，4 愛知県がんセンター 消化器外科，5 名古屋大学情報基盤センター，6 国立情報学研究所医療ビッ
グデータ研究センター

趙森

武楊 1，申忱 1，小田 昌宏 2,1，林 雄一郎 1，東田 直樹 3，橋本 正弘 3，陣崎 雅弘 3，
健策 1,4,51
名古屋大学 大学院情報学研究科，2 名古屋大学 情報連携推進本部情報戦略室科，3 慶應義塾大学 医学部放射線科，4 名古屋大学 情報基盤センター，5 国立情報学研究所 医療ビッグデータ研究センター

程
卓 1，大竹 義人 1，スーフィーマーゼン 1，上村 圭亮 1，重松 秀樹 2，池尻 正樹 2，合田 憲人 3，
佐藤 真一 3，橋本 正弘 4，明石 敏昭 5，佐藤 嘉伸 1
1
奈良先端科学技術大学院大学，2 奈良県立医科大学，3 国立情報学研究所，4 慶應義塾大学，5 順天堂
大学

P2-18

弱教師あり学習を用いた MR 画像における血管奇形腫瘍の領域の自動抽出

P2-19

取り下げ

深谷 航生 1，原武史 2，野崎 太希 3，周向栄 2，藤田 広志 2
1
岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻，2 岐阜大学工学部電気電子・情報工学科，3 聖
路加国際病院放射線科

22

P2-20

頭部 thick-slice CT 画像からの階層的脳内血腫領域抽出法の提案
岡和範 1，藤田 大輔 1，野原 康伸 2，井上 創造 3，有村 公一 4，飯原 弘二 5，小橋 昌司 1
兵庫県立大学 大学院 工学研究科，2 熊本大学，3 九州工業大学，4 九州大学，5 国立循環器病研究
センター

1

P2-21

CycleGAN と Bayesian U-Net による Cross-modality セグメンテーション：CT 画像学習データを用いた MRI での自動筋体積計測
李贛萍 1，大竹 義人 1，中西 直樹 1，谷口 匡史 2，八木
上村 圭亮 1,3，高尾 正樹 3，菅野 伸彦 3，佐藤 嘉伸 1
1
奈良先端科学技術大学院大学，2 京都大学，3 大阪大学

優英 2，市橋則明 2，スーフィーマーゼン 1，

10 月 14 日 ( 木 )

メイン会場

特別講演１
10:50 〜 11:40

SL1「量子コンピュータをどう使いこなすか」
座長： 工藤SL1

博幸（筑波大学／ JAMIT 学会長）

量子コンピュータをどう使いこなすか伊藤 公平
慶應義塾長，慶應義塾大学理工学部教授

スポンサードセミナー 1
11:50 〜 12:20

SS1「Amazon SageMaker を使って医用画像の機械学習をはじめる方法」
座長： 中田SS1

典生（東京慈恵会医科大学）

Amazon SageMaker を使って医用画像の機械学習をはじめる方法
橋本 正弘 1，今井 真宏 2
1
慶應義塾大学医学部 放射線科（診断）特任助教，
2

Amazon Web Services Japan PublicSector

23

シニアソリューションアーキテクト

10 月 14 日 ( 木 )メイン会場

スポンサードセミナー 2
12:20 〜 12:50

SS2「NVIDIA における医療 AI の取り組み- 医用画像 AI を加速する Clara Imaging のご紹介 -」座長： 中田SS2

典生（東京慈恵会医科大学）

NVIDIA における医療 AI の取り組み - 医用画像 AI を加速する Clara Imaging のご紹介 阮佩穎
エヌビディア合同会社

シニア

ディープラーニング

ソリューションアーキテクト

総会
13:00 〜 14:00

特別企画 1
14:10 〜 15:40

SE1「重力下の人体を可視化する～立位のイメージング～」
座長： 佐藤
陣崎

SE1-1

SE1-2

SE1-3

SE1-4

嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）
雅弘（慶應義塾大学）

X 線動態撮影
田中 理恵
金沢大学

医薬保健研究域

立位 CT の開発と応用～健康長寿の時代に向けて～
山田 祥岳
慶應義塾大学

医学部

放射線科学教室（診断）Gravity MRI による多姿勢イメージング
宮地 利明
金沢大学

医薬保健研究域挑戦する PET：世界初のヘルメット型 PET は座位ブームを起こすか？
山谷 泰賀
量子科学技術研究開発機構

24

10 月 14 日 ( 木 )メイン会場

シンポジウム１
15:50 〜 17:20

SY1「AI 教育を考える」
座長： 橋本
森

SY1-1

SY1-2

SY1-3

SY1-4

正弘（慶應義塾大学）
健策（名古屋大学）

デザイン思考にもとづく医療 AI 研究のための人材育成
植田 琢也
東北大学

医学系研究科（文科省

AI 人材育成教育拠点）

医療 AI 人材教育における現状と情報学研究者としての展望
森健策
名古屋大学大学院情報学研究科（文科省

AI 人材育成教育拠点）

国際競争に打ち勝つ AI 人材を育成するために何が必要か？
鈴木 賢治
東京工業大学

科学技術創成研究院

CG・画像処理分野での深層学習の実践的教育
金森 由博
筑波大学

システム情報系

一般演題セッション３
17:30 〜 18:40

P3「医用画像：X 線写真，核医学，超音波，その他」
座長： 小尾羽石P3-01

高史（東京工業大学）
秀昭（千葉大学）

ポータブル型トモシンセシスにおける X 線源と検出器の位置関係推定法堀1

拳輔 1，小池 貴久 1，只野
杏林大学大学院保健学研究科

喜一 1，橋本

雄幸 1

P3-02

深層学習とデジタルファントムを用いた骨陰影低減技術の開発

P3-03

解剖学的情報を併用した教師なし深層学習による PET 画像のノイズ除去

P3-04

ピンホール SPECT における散乱線の定量と除去法の比較

P3-05

デコンボリューション法による静止型マルチピンホール SPECT システムの空間分解能改善

五島 風汰 1，田中 利恵 2，小田 昌宏 3，森健策 4，髙田 宗尚 5，田村 昌也 5，松本
勲51
金沢大学大学院 医薬保健学総合研究科，2 金沢大学 医薬保健研究域附属 AI ホスピタル・マクロ
シグナルダイナミクス研究開発センター，3 名古屋大学情報連携推進本部情報戦略室，4 名古屋大学大学院情報学研究科，5 金沢大学呼吸器外科

大西 佑弥 1，橋本二三生 1，大手 希望 1，大庭 弘行 1，大田 良亮 1，吉川 悦次 1，尾内 康臣 2
1
浜松ホトニクス株式会社 中央研究所，2 浜松医科大学 光尖端医学教育研究センター 生体機能イメー
ジング研究室島田
良 1，村田 一心 2，尾川 浩一 3
1
法政大学大学院理工学研究科，2 国立天文台，3 法政大学大学院理工学研究科

大越迪 1，村田 一心 2，尾川 浩一 3
1
法政大学大学院理工学研究科，2 国立天文台，3 法政大学理工学部

25

P3-06

Deep Image Prior による SPECT 画像の画質改善の試み

P3-07

近接マルチスプリッティングを用いた Row-Action 型 PET 画像再構成法の体系的な構成

P3-08

矢部 暁登 1，對馬 結太 1，福原 健太 1，松原 佳亮 2，越野 一博 3，渡部 浩司 4，銭谷
勉1
2
1
弘前大学大学院理工学研究科， 秋田県立循環器・脳脊髄センター研究所脳血管研究センター放射線医学研究部，3 北海道情報大学経営情報学部システム情報学科，4 東北大学サイクロトロン・ラジオア
イソトープセンター

定方 数弥 1，金喜正 1，工藤 博幸 1
1
筑波大学大学院 理工情報生命学術院

システム情報工学研究群

情報理工学位プログラム

Higher SNR PET image prediction using a deep learning model with efficient channel
attention
YinTuo1，小尾 高史 2
1
東京工業大学 情報通信系，2 東京工業大学 科学技術創成研究院

P3-09

深層学習により PET/CT 早期ダイナミック画像から遅延画像を合成する手法の初期検討

P3-10

腹部超音波スクリーニング支援のための深層学習による撮影断面推定に関する初期検討

P3-11

深層学習を用いた超音波画像における腎嚢胞の計測補助機能の開発

P3-12

ピットパターン特徴量の解析に向けた超拡大内視鏡画像の再構成法に関する初期的検討

P3-13

X 線暗視野法を用いた乳腺における乳管内腺腔の自動抽出および３次元解析手法の開発

P3-14

取り下げ

ブーサルチャタクリリトゥ 1，立花 泰彦 1，小畠 隆行 1，西井 龍一 1，東1
量子医学医療部門放射線医学総合研究所 分子イメージング診断治療研究部

達也 1

目加田慶人 1，道満 恵介 1，小川 眞広 2，西田直生志 3，工藤 正俊 3
1
中京大学工学部，2 日本大学病院消化器内科，3 近畿大学医学部

金内友里恵 1，橋本 正弘 2，東田 直樹 2，HAQUEHasnine2,3，陣崎 雅弘 2，榊原
1
應義塾大学理工学部，2 慶應義塾大学医学部，3GE ヘルスケア・ジャパン

康文 1

伊東 隼人 1，小田 昌宏 1,2，森悠一 3,4，三澤 将史 3，工藤 進英 3，森
健策 1,5,62
1名古屋大学 大学院情報学研究科， 名古屋大学 情報連携推進本部情報戦略室，3 昭和大学横浜市北部
病院 消化器センター，4 オスロー大学 臨床効果研究グループ，5 名古屋大学 情報基盤センター，6 国
立情報学研究所 医療ビッグデータ研究センター

谷口 華奈 1，砂口 尚輝 1，市原
周 2，西村理恵子 2，岩越 朱里 2，村上 善子 2，島雄 大介 3，45
湯浅 哲也 ，安藤 正海
1名古屋大学大学院 医学系研究科，2 名古屋医療センター 病理診断科，3 北海道科学大学 保健医療学部，
4
山形大学大学院 理工学研究科，5 高エネルギー加速器研究機構

26

10 月 15 日 ( 金 )メイン会場

一般演題セッション４
9:00 〜 10:50

P4「医用画像：CT，MRI」
座長： 伊藤滝沢P4-01

聡志（宇都宮大学）
穂高（筑波大学）

圧縮センシング CT 画像再構成のための FBP 法組み込み型主双対反復法とコーンビーム CT への拡張
工藤 博幸 1，王婷1
1
筑波大学システム情報系情報工学域

P4-02

生体軟組織の屈折コントラスト CT に適用するための機械学習によるリングアーチファクト除去法の開発
黄卓然 1，砂口 尚輝 1，島雄 大介 2，市原
周 3，湯浅 哲也 4，安藤 正海 52名古屋大学大学院医学系研究科， 北海道科学大学診療放射線学科，3 名古屋医療センター病理診断科，
4
山形大学大学院理工学研究科，5 高エネルギー加速器研究機構
1

P4-03

サイクル敵対的生成ネットワークによる胸部 4 次元コーンビーム CT の画質改善

P4-04

マルチ近接スプリッティングを用いた Row-Action 型 TV 正則化 CT 画像再構成法の体系的な構成

臼井 桂介 1,2，尾川 浩一 3，後藤 政実 1，坂野 康昌 1，京極 伸介 1，代田 浩之 1
1
順天堂大学保健医療学部診療放射線学科，2 順天堂大学医学部放射線治療学講座，3 法政大学理工学部

金喜正 1，定方 数弥 1，工藤 博幸 2
筑波大学大学院システム情報工学研究群情報理工学位プログラム，2 筑波大学システム情報系情報工
学専攻教授

1

P4-05

インテリア CT 厳密解法における安定な画像再構成が可能な先験情報領域配置の解明

P4-06

CT 画像再構成におけるインテリア問題とエクステリア問題の統一解法と安定性解明

P4-07

異常データ検知トモグラフィ ABD-CT の概念提唱と事例紹介

伊藤 優太 1，藤井 克哉 2，工藤 博幸 2
1
筑波大学大学院システム情報工学研究群情報理工学位プログラム，2 筑波大学システム情報系

藤井 克哉 1，工藤 博幸 1
1
筑波大学システム情報系

工藤 博幸
筑波大学システム情報系情報工学域

P4-08

距離マップを利用した肺マイクロ CT 像からの肺胞抽出

P4-09

非ラグランジアン解法を用いた少数方向投影からの Micro-CT 画像再構成

椎名
健 1，小田 紘久 2，鄭通 1，中村 彰太 2，林 雄一郎 1，小田 昌宏 3,1，森
健策 1,4,52
3
1名古屋大学 大学院情報学研究科， 名古屋大学 大学院医学系研究科， 名古屋大学 情報連携推進本部，
4
名古屋大学 情報基盤センター，5 国立情報学研究所 医療ビッグデータ研究センター

熊切 俊夫 1，岡本 尚之 2，工藤 博幸 3，羽石 秀昭 41
千葉大学大学院融合理工学府数学情報科学専攻，2 千葉大学大学院融合理工学府基幹工学専攻，3 筑波大学システム情報系，4 千葉大学フロンティア医工学センター

27P4-10圧縮センシングを深層学習を組み合わせた低線量 CT 画像再構成法 CSDL-Net のヘリカルコーン
ビーム CT への拡張
川又健太郎 1，数尾
昴 1，工藤1
筑波大学システム情報系

博幸 1

P4-11

Pix2pix を用いた任意形状の肺がん CT 画像生成及び CT 画像様ノイズ再現の試み

P4-12

コーンビーム CT の散乱線除去のための機械学習ネットワーク

P4-13

臨床 – マイクロ CT 画像間位置合わせ済みデータセットを用いた臨床 CT 像の超解像

P4-14

敵対生成ネットワークによる COVID-19 の CT 画像の生成モデル

P4-15

表現に合わせた生成モデルによる非造影から動脈造影 CT への変換

遠田
涼 1，寺本 篤司 1，辻本 正和 2，外山宏 3，近藤 征史 3，今泉 和良 3，齋藤 邦明 1，
4
藤田 広志
1
藤田医科大学大学院 保健学研究科，2 藤田医科大学病院，3 藤田医科大学 医学部，4 岐阜大学 工学部

村田 一心 1，尾川 浩一 2，臼井 桂介 31
国立天文台，2 法政大学理工学部応用情報工学科，3 順天堂大学保健医療学部診療放射線学科

鄭
通 1，小田 紘久 1，林 雄一郎 1，中村 彰太 2，森雅樹 3，高畠 博嗣 4，名取博 5，
小田 昌宏 6,1，森
健策 1,7,81
名古屋大学大学院情報学研究科，2 名古屋大学大学院医学系研究科，3 札幌厚生病院，4 札幌南三条病院，
5
恵和会西岡病院，6 名古屋大学情報連携推進本部情報戦略室，7 名古屋大学情報基盤センター，8 国立
情報学研究所医療ビッグデータ研究センター

川﨑
良 1，斉藤篤 1，橋本 正弘 2，大竹 義人 3，明石 敏昭 4，清水 昭伸 1
1
東京農工大学大学院工学研究院，2 慶應義塾大学医学部放射線科，3 奈良先端科学技術大学院大学，
4
順天堂大学放射線診断学講座

胡涛 1，小田 昌宏 1，林 雄一郎 1，魯
仲陽 1，明石 敏昭 2，青木 茂樹 2，森
健策 1,3,42
3
名古屋大学大学院情報学研究科， 順天堂大学大学院医学研究科， 名古屋大学情報基盤センター，
4
国立情報学研究所 医療ビッグデータ研究センター

1

P4-16

多重解像度画像のグループ型学習を利用した新たな MR 深層学習再構成の検討

P4-17

信号空間の深層学習を利用した位相拡散フーリエ変換に基づいた MR 超解像

P4-18

位相拡散フーリエ変換法を導入した MR 深層学習再構成における信号間引きパターンの検討

P4-19

大内 翔平 1,2，伊藤 聡志 1
1
宇都宮⼤学⼤学院 ⼯学研究科 システム創成⼯学専攻，2 日本学術振興会特別研究員 DC

山登 一輝 1，若槻 泰迪 1，伊藤
1
宇都宮大学工学部

聡志 1

金澤 崇大 1，山登 一輝 1，伊藤 聡志 1
1
宇都宮大学大学院 地域創生科学研究科

情報電気電子システム工学プログラム

MR 画像からの 3 次元導電率分布の回帰による TMS のための誘導電場の回帰精度の改善
牧1

豊大 1，横田 達也 1，平田 晃正 2，本谷名古屋工業大学，2 福島県立医科大学

秀堅 1

P4-20

PROPELLER MRI における CS と CNN を利用した再構成法の検討

P4-21

AD-MIL を用いた頭部 MR 画像における回復期脳梗塞患者の帰結予測

松元 祐太 1，堀拳輔 1，只野 喜一 2，久原 重英 2，遠藤 祐太 2，橋本 雄幸 2
1
杏林大学 大学院 保健学研究科保健学専攻 診療放射線学分野，2 杏林大学 保健学部 診療放射線技術学科

東優大 1，寺本 篤司 1，岡崎 英人 2，武田湖太郎 3，前田 繁信 4藤田医科大学大学院保健学研究科，2 藤田医科大学医学部連携リハビリテーション医学，3 藤田医科大学保健衛生学部リハビリテーション学科，4 藤田医科大学七栗記念病院

128

P4-22腹部 Cine-MRI における小腸蠕動運動のオプティカルフローによる可視化および腹膜炎の鑑別川原 稔暉 1，井上 明星 2，岩本祐太郎 1，古川顕 3，BolorkhandBatsaikhan3，陳2
1
立命館大学大学院 情報理工学研究科， 東近江総合医療センター，3 東京都立大学

延偉 1

10 月 15 日 ( 金 )メイン会場

特別講演 2
11:00 〜 11:50

SL2「革新的バイオイメージング技術」
座長： 陣崎雅弘（慶應義塾大学／ JAMIT2021 大会長）

SL2

革新的バイオイメージング技術

宮脇 敦史
理化学研究所 脳神経化学研究センター チームリーダー、光量子工学研究センター チームリーダー

スポンサードセミナー３
12:00 〜 12:50

SS3「薬事承認された画像用 AI ソフト」
座長： 木戸SS3-1

富士フイルムの AI 技術「REiLI」の現状－最新の取り組みのご紹介－
久永 隆治
富士フイルム株式会社

SS3-2

メディカルシステム事業部・マネージャー

Siemens Healthineers の AI 技術を応用した画像診断支援サービスの特長と活用事例
岩田 和浩
シーメンスヘルスケア株式会社

SS3-3

デジタルヘルス＆ SYNGO 事業部 AI プロダクトマネージャー

画像診断における AI の実装へ向けた課題と取り組み
大越厚
GE ヘルスケア・ジャパン株式会社

SS3-4

尚治（大阪大学）

エジソン・ソリューション本部

部長“Abierto Reading Support Solution” 画像診断領域における AI 活用の取組み
渡辺 和之
キヤノンメディカルシステムズ株式会社
援ソリューション推進責任者

ヘルスケア IT 事業統括部

29

ヘルスケア IT 事業部

読影支10 月 15 日 ( 金 )メイン会場

シンポジウム２
13:00 〜 14:30

SY ２「横断画像で微細構造がどこまで見えるか」
座長： 清水花岡

SY2-1

光超音波イメージングによる表在リンパ管の観察

SY2-2

超音波 SMI による微細血管の描出

SY2-3

SY2-4

SY2-5

昭伸（東京農工大学）
昇平（東京大学）

梶田 大樹 1，鈴木 悠史 1，渡部 紫秀 1，岡部 圭介 1，佐久間 恒 2，大滝真梨香 1，今西 宣晶 3，
陣崎 雅弘 4，相磯 貞和 3,5，貴志 和生 11
慶應義塾大学 医学部 形成外科，2 東京歯科大学 市川総合病院 形成外科，3 慶應義塾大学 医学部 解剖学教室，4 慶應義塾大学 医学部 放射線科学教室（診断），5 株式会社 Luxonus

畠二郎
川崎医科大学

検査診断学

内視鏡・超音波部門

高精細 CT
岩澤 多恵
神奈川県立循環器呼吸器病センター

放射線科

7 テスラ MRI 画像による微細脳構造評価岡田 知久
京都大学大学院医学研究科

脳機能総合研究センター

デジタル（半導体検出器）PET
堀越 浩幸
群馬県立がんセンター

放射線科

診断部

特別企画２
14:40 〜 16:10

SE2「脳のイメージング最前線」
座長： 増谷

SE2-1

SE2-2

SE2-3

佳孝（広島市立大学）

T2 解析による Glymphatic pathway の可視化
押尾 晃一
順天堂大学

医学部

放射線科

拡散画像で見る間質液動態
田岡 俊昭
名古屋大学

大学院医学系研究科

革新的生体可視化技術開発産学協同研究講座

非侵襲画像技術による霊長類脳コネクトーム解明研究林拓也
理化学研究所

生命機能科学研究センター

30

一般演題セッション５
16:20 〜 17:05

P5「イメージング，再構成，CAS，その他」
座長： 北坂森

孝幸（愛知工業大学）
健策（名古屋大学）

P5-01

２次元フーリエ変換を用いたリングアーチファクト低減フィルターの特性評価

P5-02

GP-GPU を用いた光子輸送シミュレーションの高速化

米山 明男 1，馬場 理香 2，河本 正秀 1
1
九州シンクロトロン光研究センター，2( 株 ) 日立製作所研究開発グループ

瀬在 翔太 1，村田 一心 2，乳井 嘉之 3，尾川 浩一 41
法政大学大学院 理工学研究科，2 国立天文台，3 東京都立大学
部

健康福祉学部，4 法政大学

理工学

P5-03

深層学習を利用した信号の間引きパターンに頑健な圧縮センシング再構成の基礎検討

P5-04

WGI コンプトン画像再構成条件の実験的検討

P5-05

膝半月板の 2.5 次元統計的形状モデル構築における主成分分析と非負値行列因子分解の比較

P5-06

腹腔鏡映像からの手術箇所の認識による手術ナビゲーションの検討

渋井 雅希 1，山登 一輝 1，伊藤 聡志 1
1
宇都宮大学大学院 地域創生科学研究科 情報電気電子システムプログラム

田島 英朗 1，吉田 英治 1，仁科
匠 1,2，菅幹生 2，脇坂 秀克 1，高橋美和子 1，永津弘太郎 1，
1
3,4
3,4
辻
厚至 ，鎌田圭 ，吉川彰 ，KatiaParodi5，山谷 泰賀 1
2
1
量子科学技術研究開発機構， 千葉大学，3 東北大学，4 株式会社 C&A，5 ミュンヘン大学

繩手 就矢 1，増谷 佳孝 11
広島市立大学大学院 情報科学研究科

林雄一郎 1，三澤 一成 2，森
健策 1,3
名古屋大学大学院情報学研究科，2 愛知県がんセンター消化器外科，3 国立情報学研究所医療ビッグデー
タ研究センター
1

P5-07

VR Organ Puzzle: A Virtual Reality Application for Human Anatomy Education

P5-08

複数術野視点映像を用いた機械学習による外科手術工程の自動分類

P5-09

李

藤井 亮輔 1，梶田 大樹 2，高詰 佳史 3，青木 義満 11
慶應義塾大学理工学研究科 総合デザイン工学専攻 電気電子工学専修，2 慶應義塾大学医学部
成外科，3 慶應義塾大学医学部 解剖学教室

腹腔鏡の視野外における術具誤接触防止システムの開発
岸

P5-10

斯頎 1，林 雄一郎 1，藤原 道隆 2，小田 昌宏 3,1，森
健策 1,4,51
名古屋大学大学院情報学研究科，2 名古屋大学医学部附属病院医療機器総合管理部，3 名古屋大学情報連携推進本部情報戦略室，4 名古屋大学情報基盤センター，5 国立情報学研究所医療ビッグデータ研
究センター

形

知哉 1，中口 俊哉 2，長尾 俊哉 3，駒村 賢三 4，西澤 祐吏 51
千葉大学大学院融合理工学府基幹工学専攻医工学コース，2 千葉大学フロンティア医工学センター，
3
京セラ株式会社東京事業所，4 株式会社ソフケン，5 国立がん研究センター東病院

取り下げ

31

10 月 15 日 ( 金 )

メイン会場

閉会式
17:05 〜 17:10

10 月 16 日 ( 土 )オンライン

ハンズオンセミナー（１）10:00 〜 11:00
HS1

HS1「再スタート・深層学習」

入門編：環境構築から自然画像の分類

ハンズオンセミナー（２）11:10 〜 12:10
HS2

HS2「再スタート・深層学習」

画像の分類と回帰：自分で構築するデータベースの利用

ハンズオンセミナー（３）13:00 〜 14:00
HS3

HS3「再スタート・深層学習」

領域抽出と領域分割：物体検出とセマンティックセグメンテーション

ハンズオンセミナー（４）14:10 〜 15:10
HS4

HS4「再スタート・深層学習」

異常検知：AutoEncoder による教師なし学習入門

32

ハンズオンセミナー（５）15:20 〜 16:20
HS5

HS5「再スタート・深層学習」

画像生成：フェイク画像の作成入門

33

第 40 回日本医用画像工学会大会（JAMIT2021)
大会役員委員会名簿
五十音順・敬称略

大会役員
大会長
大会長補佐
業務委員長

陣崎

雅弘

慶應義塾大学橋本正弘

慶應義塾大学宮崎靖

富士フイルムメディカルプログラム委員会

中田典生

東京慈恵会医科大学

委員長
委

員

有村 秀孝
伊藤 聡志
彌冨
仁
上村 幸司
内山 良一
大城
理
小田 昌宏
小尾 高史
河田 佳樹
北坂 孝幸
北村 圭司
木戸 尚治
木村 裕一
工藤 博幸
佐藤 嘉伸
椎名
毅
清水 昭伸
周
向栄
庄野
逸
菅
幹生
杉本 直三
滝沢 穂高
田中 利恵
陳
延偉
中口 俊哉
根本 充貴
野村 行弘
畑中 裕司
花岡 昇平
羽石 秀昭
原
武史
平野
靖
本谷 秀堅
増谷 佳孝
湯澤 史佳
目加田慶人
森
健策
山谷 泰賀
湯浅 哲也

九州大学
宇都宮大学
法政大学
国立循環器病研究センター
熊本大学
大阪大学
名古屋大学
東京工業大学
徳島大学
愛知工業大学
島津製作所
大阪大学
近畿大学
筑波大学
奈良先端科学技術大学院大学
京都大学
東京農工大学
岐阜大学
電気通信大学
千葉大学
京都大学
筑波大学
金沢大学
立命館大学
千葉大学
近畿大学
千葉大学
大分大学
東京大学
千葉大学
岐阜大学
山口大学
名古屋工業大学
広島市立大学
キヤノンメディカルシステムズ
中京大学
名古屋大学
量子科学技術研究開発機構
山形大学

日 本 医 用 画 像 工 学 会（JAMIT）
役 員 名 簿（令和 3 年 6 月 8 日現在）
五十音順・敬称略

氏名
会

長

副 会 長

理

事

代議員

監

事

工藤

博幸

佐藤 嘉伸
原
武史
森
健策
伊藤 聡志
北坂 孝幸
滝沢 穂高
中田 典生
畑中 裕司
花岡 昇平
増谷 佳孝
宮崎
靖
目加田慶人
湯澤 史佳
安藤
裕
石田 隆行
上村 幸司
大松 広伸
岡田 知久
尾川 浩一
小田 昌宏
小尾 高史
掛川
誠
笠井
聡
川岸 将実
河田 佳樹
木戸 尚治
黒木 嘉典
陣崎 雅弘
杉本 直三
高橋 哲彦
武田
徹
田中 利恵
陳
延偉
土居 篤博
縄野
繁
野崎 太希
長谷川純一
羽石 秀昭
平野
靖
藤田 広志
細羽
実
森
雅樹
山谷 泰賀
湯浅 哲也
吉川 悦次
清水 昭伸
森田 尚孝

所属
筑波大学
奈良先端科学技術大学院大学
岐阜大学
名古屋大学
宇都宮大学
愛知工業大学
筑波大学
東京慈恵会医科大学
大分大学
東京大学
広島市立大学
富士フイルムヘルスケア
中京大学
キヤノンメディカルシステムズ
JCHO 埼玉メディカルセンター
大阪大学
国立循環器病研究センター
網走刑務所
京都大学
法政大学
名古屋大学
東京工業大学中央システム技研
新潟医療福祉大学
キヤノン
徳島大学
大阪大学
新村病院、博愛会 HPN 東京
慶應義塾大学
京都大学
群馬県立県民健康科学大学
筑波記念病院
金沢大学
立命館大学
富士フイルム新松戸中央総合病院
聖路加国際病院
中京大学
千葉大学
山口大学
岐阜大学
京都医療科学大学
札幌厚生病院
量子科学技術研究開発機構
山形大学
浜松ホトニクス
東京農工大学島津製作所

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監修：日本医用画像工学会
編集：日本医用画像工学ハンドブック編集委員会

イメージングとコンピュータ診断の両方を網羅した
世界初の医用画像工学ハンドブック
日本医用画像工学会が編集し出版した『医用画像工学ハンドブック』（篠原出版）は，平成 6年の刊行か
ら長い年月が経過した。この間，CT，MR，PET，CA
Dなどのモダリティについては，急速な技術
発展や理論面での新しい展開が見られることから，学会の事業としてハンドブックの改訂が決定され，
201
2 年9月の刊行に至った。
新しい医用画像工学ハンドブックでは，映像化技術編（Part Ⅰ），画像処理と解析編（Part Ⅱ）の 2部構成とし，それぞれの項目が対応していることが大きな特徴である。49名に及ぶ執筆陣は各分野のエキスパートであり，最新のデータに基づいてクオリティの高い内容を実現。初版の約 2倍の頁数（800頁）（序から抜粋）の大作となった。基礎から最新技術までを網羅する，他に類を見ない専門書である。
〈編集委員会〉
委員長 尾川 浩一（法政大学理工学部）
副委員長 工藤 博幸（筑波大学システム情報系情報工学域）
副委員長 清水 昭伸（東京農工大学大学院工学研究院）
委員
佐藤 嘉伸（大阪大学大学院医学系研究科）
増谷 佳孝（東京大学医学部附属病院放射線科・大学院医学系研究科）
森 健策（名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室）
湯浅 哲也（山形大学大学院理工学研究科）
本谷 秀堅（名古屋工業大学大学院情報工学専攻）

目次

本体価格
発 行
発行日
体 裁

申
込
方
法

1500
0 円+税 (送料 1000円／冊）
日本医用画像工学会
2012年 9月15日
B5 判 / 並製 1 色刷 /800 ページ■ Part I 映像化技術
第 1章 基礎理論
1．信号・画像処理の基礎
2．投影からの画像再構成
3．波動の基礎物理
4．X線イメージング
5．ガンマ線イメージング
6．画質評価7．放射線防護第 2章 映像化装置
1．X線撮影装置
2．X線 CT装置
3．MR
I 装置
4．核医学装置
5．超音波診断装置
6．可視光・放射光装置■ Part II 画像処理と解析
第 1章 基礎理論
1．平滑化と強調
2．画像解析
3．パターン識別4．画像表示5．画像の記録・伝送
6．カラー画像処理
第 2章 画像処理技術の応用
1．X線画像2．X線 CT画像
3．MR
I 画像
4．PET・SPEC
T画像
5．超音波画像6．可視光画像，赤外光画像
7．PACS
8．遠隔診断9．手術・治療支援
カラーページ
索引

1）（株）国際文献社定期購読事業部宛てに下記の必要事項を明記の上，メールにてお申込みください。
（申込み・お問合せ）E-mail：pub-post@bunken.co.jp2）記載事項：申込氏名（フリガナ）/ 会員の場合は会員番号 / 所属先名（部署，研究室名）/ 購入部数 / 金額 /請求書宛名 / 送付先住所（請求書送付先が違う場合は明記ください）/TEL/FAX/E-mail・3）支払方法：申込み後に当社より本と請求書を送付いたしますので，請求書記載の指定の銀行口座または郵便口座にお振込をお願いいたします。
（代金引換にても対応いたします）