2020．12 ｅ-ニュースレター ＮＯ．37 （通算 91）

目

次「JAMIT2020 大会開催報告」
第 39 回日本医用画像工学会（JAMIT2020）大会を終えて湯浅哲也（山形大学）

・・・１「JAMIT ハンズオンセミナー報告」
JAMIT 深層学習ハンズオンセミナー開催報告
原 武史（岐阜大学）

・・・３

JAMIT2020 深層学習ハンズオンセミナー参加報告
石原のぞみ（金沢大学）

・・・４

JAMIT ハンズオンセミナーに参加して五島風汰（金沢大学）

・・・５「学会参加報告」
IEEE NSS&MIC 2020 Virtual Edition Experience
田島英朗（放射線医学総合研究所）

・・・６「MIT 誌アブストラクト紹介」
Medical Imaging Technology（MIT 誌）掲載論文アブストラクト紹介
・・・１０

JAMIT News Letter (No. 37) 2020. 12
JAMIT2020 大会開催報告

第 39 回日本医用画像工学会（JAMIT2020）大会を終えて哲也*

湯浅
第 39 回日本医用画像工学会大会（JAMIT20020）

進歩と事業化，AI 適用，そして臨床応用」（オーは，2020 年 9 月 17 日（木）～19 日（土）にオン

ガナイザー：秋葉正博先生（㈱トプコン））とい

ライン上で開催いたしました．大会参加者数は

うテーマで，OCT の発明から現在までの進展を，

279 名（正会員：108 名，賛助会員：6 名，関連学

OCT に関わる工学，医学，企業を代表する方々に

会員：1 名，学生会員：91 名，非会員：58 名，招ご講演いただきした．

待者：15 名）と，ここ数年間 300 人超えであった特別講演では，「AI / IoT とヘルスケア」およびことを考えますとあと一歩及ばなかったのが残「イメージング」をキーワードにお二方の先生を念ではありますが，JAMIT 史上初めてのオンライ

ご招待しました．宮田裕章先生（慶應義塾大学）

ン開催にもかかわらず，大きな混乱もなく会期をには，「Society 5.0 時代のヘルスケア」というテー終えられたのは，ひとえに JAMIT 会員および大マでご講演いただきました．IoT や AI を軸に今後会参加者の皆様のご支援の賜物と心より感謝申

医療サービスがどのような変革を遂げ，どのようし上げます．

な形態を取ってゆくべきかの展望とともに，現在

大会テーマは「AI 画像：診断から治療へ」でし注目を集める感染症対策への応用についても言た．AI 画像処理の放射線治療への応用を 1 つのト

及いただきました．森島邦博先生（名古屋大学）

ピックにし，ハードとソフトの調和により優れたには，「宇宙線ピラミッドイメージング」という治療システムが構築されるという観点に立ちプ

題目でご講演いただきました．宇宙から降り注ぐログラムを構成しました．特別講演として，放射ミューオンを用いてピラミッドのレントゲン写

線がん治療の権威である根本建二先生（山形大

真を撮像し，ピラミッド内部の未知の空間を発見

学）を講師にお招きし，重粒子線がん治療の基礎されるまでの経緯を専門外の視聴者にもわかりから最新の話題までをご講演賜りました．次のシやすく説明いただきました．

ンポジウムでは，「粒子線治療と AI 画像技術」（オ

特別企画では，内閣官房健康・医療戦略室からーガナイザー：臼井桂介先生（順天堂大学））とお招きした小松慶太先生に，「多種多様な情報がいうテーマで気鋭の先生方から AI を活用した粒

紐付いた大規模医療データベース～次世代医療

子線治療支援技術の最前線に関してご講演いた基盤法によって何が可能となったか～」という演だきました．AI の威力が，診断だけでなく治療に

題で，医療分野におけるビッグデータへのも及んでいることが実感できました．

accessibility 向上に資するための匿名加工情報に

もう 1 つのトピックとして，当初開催地として関する法律について，わかりやすく解説していた

想定していた山形にゆかりの深い医療技術であだきました．多くの JAMIT 会員に関心を持ってる OCT（optical coherence tomography）をシンポジいただけたのではないかと思います．

ウムのテーマに取り上げました．「OCT の技術的1

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チュートリアル講演では，「これから取り組む

後半をポスター発表という形態で実施しました．

深層学習と研究の目標」（オーガナイザー：中田

対面での方式を，限られた予算の中で，バーチャ

典生先生（東京慈恵会医科大学），小田昌宏先生

ルでどのように実現するかに頭を悩ませました（名古屋大学））という演題で，工学，企業，医が，ご発表された皆様におかれては，いかがだっ学からの先生方にそれぞれの観点からの AI の現たでしょうか？ 会議室に入れない，スライドの状と展望についてご講演いただきました．AI の進動画が動かないなど，種々の問題がありましたこ

展に改めて目を見張るとともに，これからの参入と，この場をお借りしてお詫び申し上げます．
予定しておりました企画はほぼオンライン上もまだ間に合うという勇気を与えていただきまでご提供できたと思いますが，当初企画していた

した．
例年大好評を博しております深層学習ハンズ

重粒子線治療装置の見学ツアーを実施できなかオンですが，本年度は，原武史先生（岐阜大学），ったのは，山形大学の一員として非常に残念であ李鎔範先生（新潟大学），小田昌宏先生（名古屋ります．さらに，皆様を山形にお招きし，山形の大学），中田典生先生（東京慈恵会医科大学）に

食と温泉を堪能していただけなかったことも心趣向を凝らしていただき，5 回の開講内容をすべ

残りです．この騒動が止んだ暁には，ぜひお運びて変えるという魅力的なハンズオンセミナーをいただき山形を満喫していただければ幸いです．

実施していただきました．のべ 372 名という多く最後になりましたが，大会の企画から運営に亘の方々にご参加いだきました．ご支援いただいたり，大会運営スタッフ，大会実行委員，および山コニカミノルタ科学技術振興財団，岐阜大学人工

形大学関係者の皆様方には一方ならぬご尽力を

知能研究推進センター，東海国立大学機構医療健賜りました．心より御礼申し上げます．
陣崎先生のもとで開催される JAMIT2021 では，

康データ統合研究教育拠点の皆様に心より御礼

皆様と対面でお会いできることを祈念して，本稿申し上げます．

の筆を置くことにいたします．

一般演題では，107 題の講演がありました．
JAMIT2019 のやり方を踏襲し，前半を口頭発表，

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JAMIT ハンズオンセミナー報告

JAMIT 深層学習ハンズオンセミナー開催報告原 武史*
2017 年の JAMIT 大会から開始したハンズオン

とんどが事前にセットアップできたようでした．

セミナーは，今年で 4 回目を迎えました．ハンズ

セミナーの内容は，昨年までの内容と大きくはオンセミナーは，大会 1 日目のチュートリアル講

変わりませんが，転移学習やファインチューニン

演と連携し，座学と実習の両方を学べるように企グの方法のような深層学習に直接関連する内容

画しました．チュートリアル講演（3 件）では，のほかに，ROC 解析や Bland-Altman 解析といっ初学者が取り組めるようにまず「ディープラーニ

た結果の評価方法や，DICOM 画像の入力といっ

ングの基礎～これから取り組む方へ～（新潟大た前処理の方法についても適宜紹介できました．

学・李鎔範先生）」を行い，企業での実際の取り

これは，課題ごとに十分に時間が取れるよう企画

組みを紹介する「良い医療 AI への道（株式会社したため実現できるようになりました．

Infervision.Japan・周暁妍先生／王禕楠先生）」のご参加者アンケートは 65 名から回答をいただき講演をいただきました．そして，医師が実際に取ました（65/93=70％）．その中で，90 分の演習時

り組む研究事例と今後の可能性について「腹部画間もちょうどよいと感じる方が多く（57/65），ま像診断・IVR 診療における AI の潜在的臨床応用

た，多くの方に「大満足」「まぁまぁ満足」の回可能性（信州大学・山田哲先生）」の示唆に富む答をいただきました（52/65）．理解度に関しては，

すばらしいご講演をいただきました．

「完全に理解できた（5/65）」「まあまあ理解でき

ハンズオンセミナーは，大会期間中に 5 回開催

た（30/65）」「普通（23/65）」でした．オンライン

しました．1 回 90 分で予定し，すべて Zoom を利

開催については，画面共有の画質に少し問題があ用したウェビナー形式で開催しました．セミナー

りました．これはプログラムの文字が読みづらいの内容は，入門編（第 1 回）/画像分類（第 2 回）などセミナーの質に関わる部分ですが，高画質な/領域分割（第 3 回）/回帰（第 4 回）/異常検知（第映像の配信は方法が限られるため，オンライン開5 回）でした．これは，これまでのアンケートで，催の際には，今後さらに検討します．

1 回の内容が多すぎたり早すぎたりするとの意見最後になりましたが，セミナー開催にスタッフがあり，対応しました．今年のセミナーの参加登としてお手伝いいただきました李鎔範先生（新潟録者は 93 名で，5 回すべてに登録された方は 50

大学），小田昌宏先生（名古屋大学），その他セミ

名でした．のべ 372 名の参加となりました．

ナー中にプログラムを提供いただきました目加

セミナー参加者は，大会 2 週間前にセットアッ

田慶人先生（中京大学）をはじめとして，議論にプ資料を入手し自分の PC に環境を構築します．

参加いただきました皆様に感謝申し上げます．本

そして，大会前々日にセミナーの内容の資料が入セミナーの開催は，コニカミノルタ科学技術振興

手できるように準備しました．セットアップは，財団からの支援を賜りました．この場を借りて御GPU なしでも可能な環境としました．参加者のほ礼申し上げます．

＊

岐阜大学工学部・東海国立大学機構医療健康データ統合教育拠点
3〒501-1193 岐阜市柳戸 1-1

JAMIT News Letter (No. 37) 2020. 12
JAMIT ハンズオンセミナー報告

JAMIT2020 深層学習ハンズオンセミナー参加報告
石原のぞみ*
第 39 回日本医用画像工学会大会（JAMIT2020）

コードの実行方法を確認した上で安心して受講当日を迎えることができました．

において開催された，深層学習ハンズオンセミ
ナーに参加しました．残念ながら，今年は新型コセミナーでは，各回を担当される先生方が実際

ロ ナ ウ イ ルス の 流 行 によ る 影 響 で大 会 自 体 がにサンプルコードをコンピューター上で実行さウェブ開催となり，それに伴ってハンズオンセミれる様子が画面に映し出され，参加者はその画面

ナーもウェブ上で行われましたが，大学の研究室を見ながら各自のコンピューターで同じ作業をにいながらにしてセミナーを受講できるという行っていきました．初学者にとって，さまざまな点で参加しやすい印象を受けました．

コードが並んでいる様は，それだけでハードルの日ごろから，Python を用いた機械学習や深層学高いものに感じてしまう傾向にあります．しかし，習について興味があったものの，書籍などを開い

本セミナーでは先生方が必要に応じてコード内てみてもいまひとつ取っ掛かりが掴めず，どのよ

容 や 使 用 する 関 数 に つい て 解 説 を加 え て く だ

うに学習していけばよいのか考えあぐねていまさったので，それを聞いて少しずつ理解しながらした．そんな折，このハンズオンセミナーの開催

実行していくことができました．また，サンプルを知り，機械学習・深層学習の初学者を対象にしコード内にもコードについての詳細な説明が記た内容が扱われるということだったので，受講を述されていたため，セミナー時に理解が追い付か

申し込むことにしました．

ない場合でも復習時に確認することができまし

セミナーの概要は，事前に提供されるセット

た．今回配布されたサンプルコードや画像は今後

アップ資料に基づいて，参加者各自のコンピューの自主学習において重宝する教材になると思い

ターに TensorFlow，Keras，Python による実行環境

ます．

を構築し，その上で医用画像を対象に画像分類/

本セミナーは各回 90 分構成で，途中に 5 分間

領域分割/回帰/異常検知などの課題を実行するとの休憩をはさみながら行われましたが，各回ともいうものでした．

内容のボリュームも時間もちょうどよく，無理な参加者はセミナー受講前に自身のコンピューく受講することができました．質疑応答の時間もターに実行環境を整える必要がありましたが，詳設けられており，他の参加者と先生方の質疑応答

細な手順が説明された資料が配布され，それを参の内容を聞いて，自身の理解も深まりました．

考にすれば問題なくセットアップを完了するこ

最後になりますが，本セミナーにおいて医用画とができました．初学者としては，セットアップ

像を対象にした機械学習・深層学習について学ぶが完了しても正しく完了したのかどうかに不安機会をいただけたことに大変感謝しています．学が残るところでしたが，動作確認用のサンプル

んだことを生かしつつ，今後も機械学習・深層学

コードも用意されており，動作およびサンプル

習について学習し続けていきたいと思います．

＊

金沢大学医薬保健学総合研究科保健学専攻〒920-0942 金沢市小立野 5-11-80
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JAMIT News Letter (No. 37) 2020. 12
JAMIT ハンズオンセミナー報告

JAMIT ハンズオンセミナーに参加して
五島 風汰*
2020 年 9 月 17 日から 19 日にウェブ上で開催さアンケートに答えると，ハンズオンセミナーでれた第 39 回日本医用画像工学会大会にて，JAMIT

使用していたスライドが配布されました．時間のハンズオンセミナーに参加しました．

都合上セミナーの中で説明しきれなかったとこ本セミナーは，Tensorflow，Keras，Python3 をろや，深層学習の基礎や用語の解説，Amazon Web

用いて画像分類，領域分割，回帰，異常検知など

Services（AWS）の使用方法までスライドに含まの課題を一緒に解いていき，深層学習を体験する

れており，至れり尽くせりの内容でこれもまた感という内容でした．本年度のセミナーは各回です

激しました．ハンズオンセミナーの復習やこれかべて違う内容の課題が用意されており，3 日間でらの勉強に役立たせていきたいと思いました．

5 回（1 回 90 分）行われました．筆者は第 1 回か深層学習やプログラミングの未経験者にとっら第 4 回に参加しましたが，どの回も多くの受講て，第一歩を踏み出すことはかなりの労力と勇気者が出席しており，賑わいをみせていました．

が必要になると思います．本セミナーはこの第一

各回，それぞれの内容について説明していただ

歩を踏み出す助けになると思いました．しかし，きながら自身でサンプルコードを実行し，課題をそれはすべての物事が簡単になるということで進めていくという内容でした．サンプルコードをはありません．ある程度の本人の努力も必要とな実行するため，事前に自身のパソコンに Python3，

ります．そこがプログラミングのよいところでもKeras，Tensorflow が動作する環境の構築が必要であります．筆者はまだプログラミングや深層学習

した．筆者は深層学習の初学者なので，実行環境の入り口に立ったばかりですが，そういった困難の構築などに慣れておらず不安がありましたが，を楽しみつつ取り組むことができています．深層

わかりやすく環境構築の手順を示した資料が用

学習やプログラミングに興味があるけれど踏み意されていたため，躓くことなく環境の構築がで出せないという方は，来年もこのセミナーが開催きました．サンプルコードにはそれぞれの処理にされるのであれば，セミナーに参加して背中を押ついてコメントが記述されており，初学者にも非してもらうことをお勧めします．

常にためになる内容でした．今まで，インターネ

最後に，このような大変勉強になるセミナーを

ット上や書籍などで深層学習の勉強をしてきま

開催してくださった原武史先生（岐阜大学），李

したが，これほど見やすくわかりやすいコードに

鎔範先生（新潟大学），中田典生先生（東京慈恵

出会ったことがなく，感激しました．今後も参考

会医科大学），小田昌宏先生（名古屋大学）に心にさせていただきたいです．また，結果の評価から感謝申し上げます．本セミナーで学んだことについて ROC 解析や Bland-

を今後の自分の研究にも生かしていきたいと思

Altman 解析を用いた演習も用意されており，実践います．

的な内容で大変勉強になりました．
金沢大学医薬保健学域保健学類放射線技術科学専攻 〒920-0942 石川県金沢市小立野 5-11-80＊

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JAMIT News Letter (No. 37) 2020. 12
学会参加報告IEEE NSS&MIC 2020 Virtual Edition Experience田島 英朗*
セッションは MIC より 1 日早いというように，

オンライン開催までの道のり

NSS と MIC は通例通り少し日程をずらして進めIEEE NSS&MIC（Nuclear Science Symposium andMedical Imaging Conference）は，RTSD（Symposiumられた．

on Room Temperature X-Ray and Gamma-Ray
Detectors）と合わせて開催される世界最大規模のPlenary セッション

放射線計測と医用画像工学に関する国際学術大Plenary セッションでは，招待講演やアワードセ会である．年に 1 回，10 月下旬から 11 月初旬ご

レモニーが行われた．NSS Plenary では中性子源でろ，さまざまな国で開催されている．年々演題数のニュートリノ相互作用実験（Kate Scholberg 教授，

および参加者数が伸び，最近では 2000 人規模のDuke 大学）やブラックホールのイメージング

参加者数となっていた．今年は 10 月 31 日から 11（Shep Doeleman 上級研究員，Harvard 大学），重月 7 日の日程でボストンにて開催予定であったが，力波検出のための検出器開発（Georgia Mansell 博

新型コロナウィルス感染症の世界的な流行を受士，Massachusetts 工科大学）に関する講演が行わ

け，7 月下旬にオンライン開催に決まったとアナれた．また，MIC Plenary では医用画像分野でのウンスされた．ボストン現地時間で開催し，発表

ビッグデータ活用に関する講演（James A. Brink,

者はリアルタイム参加が必要であると比較的早MD 放射線科医長，Massachusetts 総合病院）が行

く案内があったが，具体的な開催方法や参加方法

われた．MIC Plenary ではさらに，アワード受賞について参加者に通知されたのは開催日が近づ者による講演も行われた．講演を行ったのは，医いてきてからであった．Web 開催の学会を盛り上

用画像科学の分野で顕著な貢献をした個人に送げるためのノウハウはこれまで蓄積されておらられる Edward J Hoffman Medical Imaging Scientist

ず，開催方法決定には開催コミッティー内でさまAward を受賞した Stanford 大学の Craig S. Levin 教

ざまな議論があったものと伺える．最終的に IEEE授，医用画像科学の分野で重要かつ革新的な技術

NSS&MIC 2020 は Hopin というプラットフォームを使用したヴァーチャルイベントとしてリアル
タイム開催され，1386 人の参加者となった（図 1）．
また，総演題登録数は 1,084 件で例年よりも減少していた．内訳は NSS が約 50％，MIC が 40％強，
RTSD が 10％弱であった．全 8 日間の日程であった，最初の 2 日は各分野の基礎を学ぶことができるショートコースのみであった．3 日目に NSS

図 1 ヴァーチャルイベントプラットフォーム．
https://hopin.com/events/ieee-nss-mic-2020

Plenary，5 日目に MIC Plenary，また，NSS の Closing＊

量子科学技術研究開発機構放射線医学総合研究所 〒263-8555 千葉市稲毛区穴川 4-9-1
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JAMIT News Letter (No. 37) 2020. 12貢献をした中堅の個人に送られる Medical Imaging Technical Achievement Award を受賞した INSERMの Dimitris Visvikis 研究部長（Director of Research），
そして，医用画像科学の分野における重要かつ革新的な技術貢献が認められた若手の個人に送られる Bruce Hasegawa Young Investigators Medical
Imaging Science Award を受賞した Yihuan Lu 博士，
Yael 大学准研究員（Associate Research Scientist）の 3 名であった．おのおの本国際学会に限らず多図 2 口頭発表時の画面構成．

くの国際学会で優れた研究成果の発表を行ってオンライン口頭発表

おり，医用画像工学分野でよく知られた名前である．特に Levin 教授は，筆者の所属研究室に 2 かPlenary セッションに続き，一般演題の講演が始月間滞在し共同研究を行ったこともあり，お互いまった．一般演題の発表形式は口頭発表とポス頻繁に行き来していた．また，Lu 博士については

ター発表があり，口頭発表の各セッションは録画

浜松で開催された The 17th Conference of Peace

され，事前録画のポスター発表のショートプレゼ

through Mind / Brain Science においても体動補正

ン動画と同様に，11 月末までオンデマンド配信さ付 き PET 画 像 再 構 成 の 講 演 で Hiruma/Wagner

れるシステムになっていた．口頭発表の際には，Award の受賞を受けていたのを記憶している．一図 2 のような画面レイアウトで進行し，参加者は

方，NSS のアワード受賞者講演は Plenary Closing

チャットウィンドウを通じて質問を行うことがセッションにて行われた．NSS 関連の受賞公演は，できた．発表中にも書き込むことができ，発表終

電離放射線の測定技術や放射線計測技術の分野

了後に座長が適宜取り上げて読み，発表者が答えにおいて，重要かつ革新的な技術的貢献をした若るという流れで進行された．また，時間内に回答

手 研 究 者 に 送 ら れ る Radiation Instrumentation

できなかった質問に対しては，後ほどチャット

Early Career Award を受賞した Arianna Morozzi 博

ウィンドウにて発表者から回答するように促さ士（イタリア国立核物理研究所），放射線検出器，れていた．現地開催の場合にはセッション終了後

放射線計測器，原子力エレクトロニクス，電離放に発表者を探して議論する場面がよくみられる

射線測定技術などの分野で，革新的な技術貢献をが，オンライン開催では発表直後から発言が入りし た 中 堅 研 究 者 に 送 ら れ る IEEE Emilio Gatti

乱れて議論が進行していた．次の発表の質疑時間

Radiation Instrumentation Technical Achievementになっても前の質疑が継続している場面もあり，Award を受賞したポール・シェラー研究所の Stefan

座長が読み上げるために現在の発表に対する質Ritt グループリーダー，そして，放射線計測器の問をピックアップするのが大変そうであった．し分野に顕著かつ永続的に貢献した個人に送られかしながら，各質問に対して時間をかけてでもる IEEE Glenn F. Knoll Radiation Instrumentation

しっかりとした回答が可能であったため，質問者

Outstanding Achievement Award を受賞したチェコにも回答者にもよいことであったと思う．残念な工科大学の Stanislav Pospíšil 博士（同大学 Instituteがら，チャットウィンドウの様子はオンデマンド

of Experimental and Applied Physics 元所長）によっ

配信には収録されていなかったため，その様子をて行われた．この中で，Ritt グループリーダーは後から振り返ることはできなかったが，その場のIEEE NSS&MIC の日本開催へ向けた誘致活動の参加者には回答が伝わったので全体的に有意義際に候補会場の視察に来日されており，誘致成功

な議論となっていた．また，複数のセッションが同にご協力いただいていた．

時にライブ開催されたため，リアルタイムに視聴

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JAMIT News Letter (No. 37) 2020. 12
するのが難しい発表もあったが，後日オンデマン
ド配信で視聴できるのも新しいよい機能であった．

ダウンロードボタン

オンラインポスター発表

Abstract

ポスター発表は，事前にポスターと 5 分間のショートプレゼン動画をアップロードしておき，開催以降に参加者がオンデマンドで閲覧できる

ショートプレゼン動画

ようになっていた（図 3）．それに加え，ライブセッ
ションでは各ポスターに 1 つのセッションルーム

コメントボタンが割り当てられ，他の参加者が来訪することで質疑応答が可能となる形式であった（図 4）．ポス

図 3 オンラインプログラムの各演題の構成．

ターを表示し画面共有することで，マウスカーソ
ル で 指 し 示し な が ら 説明 す る こ とが で き た ．
ショートプレゼン後に各発表者が部屋で待機する形式で開催された JAMIT 2020 と近い質疑応答方式であった．ポスター発表は 3 セッションあり，
それぞれ 100 件程度の演題があったが，2 時間近い枠が確保されており，さまざまな発表を見たり発表者と議論したりすることが可能であった．

図 4 質疑応答用セッションルーム．

装置であるが，今年はその定量性や画質を向上さ

ハイライト
今年発表された演題で印象に残ったトピックせるための補正法の開発に関する報告が中心でとしては，10 ピコ秒の時間分解能を目指した TOF

あった（Zhang et al. M-04-06，Xie et al. M-10-06）．

（Time of Flight）検出器開発，全身一括 PET 測定

部位別 PET としては，脳専用 PET 開発（Bläckberg

が可能な Total-body PET 関連，部位別 PET 装置開et al. M-01-03，Ahnen et al. M-03-85，Akamatsu et al.

発，超高分解能小動物 PET，深層学習を応用した

M-08-293，Mueller et al. M-11-04，Wang et al. M-15-141，

画像再構成の高精度化，コンプトンイメージング

Park et al. M-15-144），乳房専用 PET（Samanta et al.

の環境測定・医学応用が挙げられる．

M-03-100，Akamatsu et al. M-08-053，Schmidt et al.

時間分解能に特化した TOF 検出器開発に関し

M-11-05，Y. Li and Matej M-15-192），心臓 PET（Bal etては，検出感度に課題があるものの，MCP-PMT

al. M-03-091，Lamprou et al. M-08-128）などがあり，（Microchannel Plate Photomultiplier Tube）のガラ

Total-body PET とは対照的に対象臓器を絞ること

ス面で発生するチェレンコフ光を検出する方式

でコストパフォーマンスのよい装置を目指したに対して，ガラスの材質を鉛フリーにすることで研究を行っていた．

40 ピコ秒を切ったり（Ota et al. M-03-021），深層小動物 PET 装置は，薬剤開発等で実際にヒトを学習を応用した信号処理を行うことで 30 ピコ秒

対象とする研究を行う前にその効果や安全性をを切ったり（Kwon et al. M-03-040）することが可検討するために必要であり，また対象が小さいた能であったという成果が報告された．Total-body

め，ヒト用装置と比較して高い分解能が要求され

PET は近年カリフォルニア大学デービス校を中心

る．今回は 0.7 mm の空間分解能を達成した装置として開発が実現された体軸長 2 メートルの PET

が 2 つの研究グループから発表された（Jin et al.

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JS-3-04，Kang et al. M-05-01）．また，PET 装置は一般的に直方体形状のブロック型検出器を並べることでリングを構成するのに対し，リング自体を一塊のブロックとした隙間のない構造の装置
開 発 に 成 功 し た 発 表 が 行 わ れ た （ Freire et al.
M-05-07）．ブロック構造に起因する画質のムラを抑えられ，画像の均一性向上が期待される．
深層学習の応用はあらゆる分野で急速に広がり，今回もショートコースが組まれるなど基本的な図 5. 日本開催 IEEE NSS & MIC 2021 紹介（下部写真は左から Georges E. Fakhri 教授，
山谷泰賀グループリーダー，Ramsey Badawi 教授）

ツールの一つになった印象があるが，画像再構成分
野においても散乱補正（Laurent et al. M-07-05），吸収補正（Toyonaga et al. M-12-05，Anaya and Levin

エネルギー分解能の良い半導体検出器はコスト

M-15-219），体動補正（Enríquez-Mier-y-Terán et al.

が高く，数量を調達することが難しいため，二次

M-12-07），
およびそれらの同時補正（Hu et al. M-08-188），

元画像装置としてまず開発されている．特に，検ノイズ低減（Liu et al. M-08-218，Hashimoto et al.

出器自体の開発を目的とした研究では，単体でのM-15-201，Reymann et al. M-15-294），アーチファクト

エネルギー分解能や二次元測定性能で評価する

低減（Li and Matej M-15-192）などによって画質改善

ところから始まるため，生物の三次元測定が可能を行った報告や，パラメトリックモデルを直接推定なシステムの研究開発はまだまだこれからであする手法（Gong and Li M-07-03）の報告がなされた．

り，日本の研究グループが他国に先んじて成果をコンプトンイメージングは宇宙観測の分野で出している状況である．一方，海外のグループか発展してきたが，環境放射能測定や医学応用へのらもさまざまな独創的な研究が報告されている

期待も高まっている．IEEE NSS&MIC での関連演ので，皆様にもコンプトンイメージング分野へご題数も近年増加傾向にある．その方式としては，

注目いただき，また，ご参入いただければと思う．

検出器を中心とし，放射線の飛来方向における分布を二次元的に測定する方法（Omata et al. JS-1-02，

来年はついに日本開催！

Xu et al. N-07-07，Nwadeyi et al. R-10-01，Hu et al.

長年の誘致活動がついに実を結び，いよいよ来N-01-076，Muñoz et al. M-03-263，Viegas et al.

年，日本での開催が実現する運びとなった．日本

M-15-264）と，測定対象を検出器によって包囲す

誘致活動で中心的な役割を担っていた高橋浩之

ることで三次元的な分布を求める方法（Yamada et教授（東京大学）と山谷泰賀グループリーダー

al. M-03-268，Takyu et al. M-15-111）に大別できる．

（QST 放医研）から，それぞれ NSS と MIC のまた，さまざまな位置での測定情報と別途測定しClosing セ ッ シ ョ ン に て ， 来 年 開 催 の IEEEた物質表面の形状情報を統合し，三次元的な分布

NSS&MIC 2021 のプレビュー講演が行われた（図を求める方法（Hellfeld et al. N-07-04）や，ステレ5）．開催方式について，100％のオンサイト形式

オカメラ的な使い方をする方法（Hmissi et al.

は難しいと考えられることから，現地参加とオン

N-01-169）も報告された．コンプトンイメージン

ライン参加の両方が可能なハイブリッド形式でグは，空間分解能が距離に比例して劣化するため，の開催を目指して準備が進められている．JAMIT

検出器を測定対象に近づけたほうが有利である．

会員の皆様も，ぜひ演題登録，ならびに現地・オ

また，医学応用のためには三次元画像化が望まれンラインご都合の良い方法でのご参加を！

ており，感度向上や画像再構成の条件を良くする
ためにはなるべく検出器で囲ったほうがよいが，
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Medical Imaging Technology（MIT 誌）
掲載論文アブストラクト紹介
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Medical Imaging Technology Vol. 38 No. 4（2020 年 9 月号）
特集／多元計算解剖学の応用システム＜特集論文＞
多元計算解剖モデルを利用した術前術中診断・治療支援システム―新学術領域研究「多元計算解剖学」を振り返り―森健策【J-STAGE】【MO】

本稿では，多元計算解剖モデルに基づいた術前術中診断・治療支援について述べる．多元計算解剖学は，空間軸，時間軸，病理軸，機能軸の 4 つの軸に沿って解剖構造を解析し，それを診断治療へと応用する新しい研究分野である．名古屋大学を中心とした研究グループでは，多元計算解剖モデルを活用した診断治療支援システムの構築を行ってきた．また，マイクロ CT 画像を活用して，標本レベ
ルでのマイクロ解剖構造の解析などを行ってきた．加えて，腹腔鏡手術支援や内視鏡検査支援などの研究も強力に遂行してきた．マイクロ解剖構造解析に基づく超拡大大腸内視鏡の診断支援システムも

10

JAMIT News Letter (No. 37) 2020. 12開発され，医機法に基づく承認も得ることになった．ここでは，多元計算解剖学に関連する筆者らの研究グループの研究成果を紹介するとともに，多元計算解剖学を振り返り，今後の展望について述べたい．
キーワード：多元計算解剖学，解剖構造認識，診断支援，治療支援，深層学習＜特集論文＞
多元計算解剖学モデルを利用した腫瘍診断支援システム
仁木登，河田佳樹，鈴木秀宣，松廣幹雄，斉藤くるみ【J-STAGE】【MO】

肺がんを中心とした難治な胸部多疾患を，高精細三次元 CT 画像や低線量三次元 CT 画像情報を用いて検出・診断するシステムの開発を進めている．マルチスケールな画像情報を用いて病態を多元的に診て，高性能診断支援システムを開発する．これには，放射光大視野顕微 CT 画像，高精細 CT 画
像・病理・臨床情報，長期低線量 CT 画像・遺伝子情報を用いる．これらの基礎研究から応用研究の成果について述べる．
キーワード：肺がん，胸部多疾患，放射光 CT，CAD，遺伝子情報＊＊＊＜特集論文＞
多元計算解剖モデルを利用した臓器・組織機能診断支援システム
藤田広志，原武史，周向栄，寺本篤司，神谷直希【J-STAGE】【MO】

本解説では，文部科学省科学研究費補助金新学術領域研究「医用画像に基づく計算解剖学の多元化と高度知能化診断・治療への展開」（略称：多元計算解剖学，2014 年度から約 5 年間実施）における計画班の一つである「多元計算解剖モデルを利用した臓器・組織機能診断支援システム」の開発に関する研究の成果の一部を紹介する．まず，1）多元画像における多臓器・組織の自動検出・セグメンテ
ーション・位置合わせについて解説し，続いて 2）全身 FDG-PET/CT 画像における腫瘍領域の評価および脳血流画像解析，3）PET/CT 画像と病理画像を用いた肺がん診断支援技術の開発，また，4）骨格筋の機能解析のためのモデルベースの筋認識についても記述し，5）その他の関連する話題にも触れる．
キーワード：多元計算解剖学，機能イメージング，コンピューター支援検出/診断，深層学習，PET/CT
画像
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JAMIT News Letter (No. 37) 2020. 12＜特集論文＞
深層学習を用いた脳 MRI 画像解析とアルツハイマー病診断支援への応用
伊藤康一【J-STAGE】【MO】

ヒトの脳は，正常加齢に伴って萎縮することがわかっており，この傾向を利用することで T1 強調
画像から年齢を推定することができる．アルツハイマー病などの脳疾患は，正常加齢と異なる萎縮パターンを示すため，T1 強調画像から推定される年齢と実年齢とを比較することにより，診断支援を行うことが可能である．本論文では，3D CNN を用いた年齢推定手法を提案する．提案手法では，3D CNN
により年齢推定に適した特徴量を抽出するとともに，推定精度を改善するために性別を補足情報として全結合層に入力する．日本人健常者からなる T1 強調画像データベースを用いた性能評価実験を通して提案手法の有効性を示す．また，提案手法のアルツハイマー病診断支援への応用について検討する．
キーワード：MRI，深層学習，CNN，年齢推定，T1 強調画像＊＊＊

＜特集論文＞
X 線動画イメージングによる肺機能評価と多元計算解剖学の展開
田中利恵，笠原寿郎，松本【J-STAGE】

勲，真田

茂

【MO】

新学術領域「多元計算解剖学」公募班 A02-KB103「X 線動画イメージングによる胸郭・横隔膜運動ならびに肺機能評価の試み」においては，胸部領域の筋・骨格・臓器・組織の動態機能の中でも，呼吸機能と密接に関係する肋骨を含めた胸郭運動ならびに横隔膜運動に注目し，X 線動画イメージング
による動態機能の理解と評価に取り組んだ．本稿では，1）広い撮像視野でリアルタイムの動態機能評価を可能にする X 線動画イメージング，2）各種動態機能の定量化・可視化手法，3）動物実験ならびに初期臨床研究で得られた所見，さらに国際連携研究支援の成果として，4）仮想人体ファントム（computational phantom）を対象とした仮想臨床試験の初期検討について，肺機能評価における多元計
算解剖学の展開に言及しながら紹介する．
キーワード：肺機能評価，肋骨，横隔膜，肺濃度，X 線動画イメージング＊＊＊＜サーベイ論文＞
分光画像による病理標本の解析技術
石川雅浩，篠田一馬，小林直樹【J-STAGE】

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【MO】

JAMIT News Letter (No. 37) 2020. 12
Whole slide imaging（WSI）をはじめとする仮想顕微鏡技術の多くは，red-green-blue（RGB）カメラ
により画像化されている．しかし，光学顕微鏡で観察するよりも波長方向・空間方向の情報が大きく失われていることが病理診断において懸念されてきた．これに対して，ハイパースペクトル画像（HSI）
やマルチスペクトル画像（MSI）などの分光画像は，より詳細な波長方向の解析が可能になることから，ディジタル病理画像処理における新たなセンシング技術として期待されている．本稿では，HSIや MSI と病理画像処理の親和性に注目して，関連研究を紹介する．
キーワード：マルチスペクトル，病理標本，画像処理，分光画像，コンピューター診断支援＊＊＊＜研究論文＞
Evaluation of Spatial Resolution for X-Ray Imaging Using Vertically Polarized Synchrotron
Radiation at the Photon Factory
Chika KAMEZAWA, Kazuyuki HYODO【J-STAGE】【MO】

Synchrotron radiation x-rays provide x-ray images with improved spatial and density resolutions compared tothose using conventional x-ray sources. BL-14 at the Photon Factory in Japan is a characteristic beamline wherea vertically polarized synchrotron radiation beam is produced from a superconducting vertical wiggler which is
the only active vertical wiggler in the world with a field strength of five Tesla. Here, the performance ofvertically polarized synchrotron radiation x-rays emitted by a vertical wiggler is discussed from the viewpointof x-ray imaging. The distance between the source point of x-rays and the detector is more than 36 m at BL-14C,
which is one of the three experimental stations at the vertical wiggler beamline. Although the effect of thesource point size on the spatial resolution of an x-ray image is unknown, a key advantage of x-ray imaging at
BL-14C is a high-spatial resolution x-ray image in the vertical direction. We evaluate the spatial resolution of an
x-ray image in the vertical direction taken at BL-14C quantitively.
Key words：Vertical wiggler, X-ray imaging, Spatial resolution, Synchrotron radiation＊＊＊＜研究論文＞
少数方向トモシンセシスにおける正則化項を用いた画像再構成
堀拳輔，橋本雄幸，齊藤典生，王【J-STAGE】

波【MO】

トモシンセシスは，制限角内の投影から三次元画像を再構成する技術である．現在開発中の 4 つのX 線管を有する装置では 1 秒以内の短時間撮影が可能で，患者の息止めによる負担がほとんどない．
しかし，投影数が 4 と少ないため，再構成画像の画質が劣化する．本研究では，正則化項を組み込んだ逐次近似アルゴリズムを少数方向トモシンセシス画像再構成へ応用し，その有用性について検討し13

JAMIT News Letter (No. 37) 2020. 12
た．ML-EM 法と TV 正則化を組み込んだ方法で数値ファントムおよび実測データの再構成を行い，RMSE および CNR による比較検討を行った．数値シミュレーションでは，ML-EM 法と比較してML-EM+TV 再構成像の奥行き方向に生じるアーチファクトが抑制され，分解能が向上した．実測デー
タでは TV 正則化を組み込むことでノイズが抑制でき，近似回数を重ねるにつれ CNR が向上した．少数方向トモシンセシスにおいて，正則化項を組み込んだ再構成アルゴリズムはアーチファクト抑制およびノイズ低減に有用であった．
キーワード：トモシンセシス，逐次近似画像再構成法，正則化
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＜講 座＞
SPECT の基礎（3） SPECT の応用
犬伏正幸【J-STAGE】【MO】

本稿は 3 回にわたる連載「SPECT の基礎」の最終回で，SPECT の臨床応用について概説する．まず，
臨床核医学検査における SPECT の位置づけを，シンチグラフィーや PET と対比しながら説明する．
次に，SPECT を含むシングルフォトン検査は 30 種類以上もあるが，案外知られていないのも多いので一覧に供する．最後に，SPECT の今後を展望するため，PET に置き換わりうる検査やセラノスティックス（theranostics）の概念について解説する．
キーワード：SPECT，シンチグラフィー，PET，核医学セラノスティックス
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ＪＡＭＩＴ e-News Letter No. 37（通算 91 ※）発 行 日2020 年 12 月１５日
編集兼発行人 北坂孝幸
発 行 所

ＪＡＭＩＴ 日本医用画像工学会
The Japanese Society of Medical Imaging Technology
http://www.jamit.jp/〒103-0025 中央区日本橋茅場町 1-6-17 十字屋ビル 5F
株式会社 メイ プロジェクト内 日本医用画像工学会事務局
TEL: 03(6264)9071 FAX: 03(6264)8344
E-mail: jamit@may-pro.net※本誌の前身であるCADM News Letterからの通算号数です。