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招待講演 1
「特許庁における機械翻訳への取組」

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招待講演 2
「多言語機械翻訳の研究開発動向」

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研究会報告 1「パテントファミリーからの専門用語対訳辞書の構築」

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研究会報告 2「自動評価法を用いた機械翻訳の定量的評価」

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Metrics

Sys

Seg

Authors

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University of Amsterdam䠄Stanojevic and Sima’an,2014䠅

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䖃

䖃

Dublin City University䠄Wu and Yu,2014䠅

DISCO TK-䠆䖃䖃

Qatar Computing Research Institute䠄Guzman et al.,2014䠅

ELEXR

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LAYERED䖃METEOR䖃䖃

Carnegie Mellon University䠄Denkowski and Lavie,2014䠅

AMBER

䖃

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National Research Council of Canada䠄Chen and Cherry, 2014䠅

BLEU-NRC䖃䖃

PARMESAN䖃University of Tehran䠄Mahmoudi et al.,2014䠅
Indian Institute of Tech.䠄Gautam and Bhattacharyya,2014䠅

National Research Council of Canada䠄Chen and Cherry,2014䠅
Charles University in Prague䠄Barancikova,2014䠅

TBLEU

䖃

UPC-䠆

䖃

䖃

Technical University of Catalunya䠄Gonzalez et al.,2014䠅

VERTA-䠆䖃䖃University of Barcelona䠄Comelles and Atserias,2014䠅

Charles University in Prague䠄Libovicky and Pecina,2014䠅ঽ৿௬੼১峕岴岻峵৿਱‫؟‬:07•崟崡崮嵈嵔嵁嵓峘嵉崧௬੼•崼崊崥嵛峘ৼঢ়બਯ

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•:07峕૞ਸ峁峐峘૎୳••઀੧ু১‫ق‬$3$&‫ك‬峘ਜ਼઼峏岻峘པ඼峕થ஍•૞ਸ৐‫؟‬崟崡崮嵈嵔嵁嵓峑峙峇島峥峓થ஍峑峙峔岮岶岝崣崘嵉嵛崰嵔嵁嵓峑峙થ஍•੥ટ‫؟‬崟崡崮嵈嵔嵁嵓峙峨岬峨岬峘ದਜ਼峊岶岝崣崘嵉嵛崰嵔嵁嵓峘ದਜ਼峙଩岮๚峉峲岰峔ਙચ峘崟崡崮嵈峑岬峍峐峬ਫ峁岹௬੼峑岷峔岻島峚峔峳峔岮

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
૞ස๨ਸ਼৚્ಅੲਾ崟嵛嵅崠崎嵈ୁದ峼અൟ峃峵峉峫峕岝਍ಔ峕঳ಱ౐ୁ峘崗嵕崡峙ੳ峫峔岮

‫ ؟‬JODVVJXLGHRIWKHSODVWLFPRXQWLQJSDQHO3ঽ৿௬੼১峼৷岮峉ਃ༊ᄽ๨峘৒୤৓௬੼

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ঽ৿௬੼১‫؟‬$3$&•  崩嵋嵛崗峘ৠ৒্১    ౜ଓ‫؟‬
崟崡崮嵈๨‫؟‬DJODVVJXLGH૞ස๨‫؟‬JODVVJXLGH

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特別講演
「アジア言語を中心とした機械翻訳研究」

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「統計的訳語選択技術による韓日機械翻訳の高精度化」

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Processing, pp. 181–184, 1995.
3) Stanley Chen and Joshua Goodman, “An empirical study ofsmoothing techniques for language modeling”. Technical Report
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Computational Linguistics (ACL), July. 2002.
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International Conference on Acoustics, Speech and Signal

100

一般発表
「特許事務所における機械翻訳と人手による翻訳の Mix 事例」

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TEL: 03-6895-4500
FAX: 03-6895-4511
URL: http://www.sho-pat.com

Shobayashi International Patent & Trademark Office

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「インターネットから利用できる翻訳ソフトを優れた辞書として活用する方法」

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108

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109

一般発表
「F タームに基づいたオントロジーの構築」

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1.

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2.

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一般発表「特許文書からの化学物質情報の抽出」

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Abstract

There are various kinds of methods for the chemical formula and the nomenclature of the chemical substance. So it is difficult

to remember all the structures and the names even if it is a specialist of the chemistry. We tried to recognize chemical information in a corpus
of patent document. And then we stored them in the database. Moreover, the relation between the chemical name and chemical formulae oforganic compound was able to be increased by the chemical nomenclature rules and stored in the database. The new chemical formula wasable to be designed by combining the data from the database.
Keywordpatent document, chemical substance, structure, name, chemical formula, nomenclature, recognition࣭ ♧ ᛶ ᘧ 㸦 ᇶ ࢆ 㐃 ⤖ ࡋ ࡚ ศ Ꮚ ᵓ 㐀 ࢆ ⾲ ⌧ 㸧㸸&+  2&+  &+ 2+ &+  ճ⾲グἲ࡟ࡼࡿⓏ㘓␒ྕ࣭ &$6 Ⓩ 㘓 ␒ ྕ 㸸 ໬ Ꮫ ࡢ Ꮫ ၥ ศ 㔝 ࡣ ࠊ᭷ ᶵ ໬ Ꮫ ࠊ↓ ᶵ ໬ Ꮫ ࠊ㧗 ศᏊ ໬ Ꮫ ࡞ ࡝ ࢆ ጞ ࡵ ࡜ ࡋ ࠊከ ࡃ ࡢ ᑓ 㛛 ศ 㔝 ࡀ Ꮡ ᅾ ࡍࡿ ࠋྠ ࡌ ໬ Ꮫ ≀ ㉁ ࡛ ࠶ ࡗ ࡚ ࡶ ࠊᑓ 㛛 ศ 㔝 ࡸ ╔ ┠ ࡍࡿ ᛶ ㉁ ࡞ ࡝ ࡟ ࡼ ࡗ ࡚ ࠊྡ ⛠ ࡀ ␗ ࡞ ࡗ ࡓ ࡾ ࠊ⾲ グ ࡀ␗ ࡞ ࡗ ࡓ ࡾ ࡍ ࡿ ࠋࡇ ࡢ ࡓ ࡵ ࠊᵝ ࠎ ࡞ ࿨ ྡ ἲ ࡸ ⾲ グἲ ࡀ ౑ ࢃ ࢀ ࡚ ࠸ ࡿ ࡢ ࡛ ࠊᑓ 㛛 ᐙ ࡟ ࡜ ࡗ ࡚ ࡶ ඲ ࡚ ࡢྡ⛠ࡸ⾲グࢆᢕᥱࡍࡿࡇ࡜ࡣ㞴ࡋ࠸ࠋ໬Ꮫ≀㉁ྡࡢ␗⾲グၥ㢟ࢆ㎡᭩࡛ᑐฎࡍࡿ࡜ࠊḟ ࡢ 㝈 ⏺ ࡀ ᣦ ᦬ ࡉ ࢀ ࡚ ࠸ ࡿ >@ࠋ ࣭᪥ࠎࠊ᪂ࡋ࠸≀㉁ࡀㄌ⏕࣭⾲ グ ࡟ 㛵 ࡍ ࡿ ᇶ ‽ ࡸ ᪉ 㔪 ࡀ ᫬ ௦ ࡜ ࡜ ࡶ ࡟ ኚ ໬ ࣭ᚋⓎ་⸆ရ࡟ࡼࡾၟရྡࡀቑຍ
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122

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一般発表
「特許情報分析のためのマイニング手法と分析ツール Patent Mining eXpress」

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Keisuke Iwamoto
NTT DATA Mathematical Systems, Inc.

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