令和６年３月15日

言語処理学会第30回年次大会併設ワークショップ

神戸市のAIに関する取組み～生成AIの利活用とこれからの取り組み～
神戸市デジタル戦略部 課長（ICT業務改革担当）

箱丸 智史

自己紹介はこまる

神戸市 デジタル戦略部 課長（ ICT業務改革担当） 箱丸さとし智史

・平成24年4月 神戸市役所に入庁。
情報化推進部に配属され職員認証基盤、ICTガバナンス（調達支援、導入協議・審査）や戸籍・住民記録システムの保守運用を担当。
令和2年3月～ 福祉局特別定額給付金室
令和3年4月～ 健康局ワクチン接種対策室・令和5年4月より現職
ＡＩの利活用、ICT環境整備による生産性の向上、行政手続きのスマート化、窓口DXSaasの導入検討を担当。

3

神戸市の紹介
政令指定都市（９行政区10区役所２支所）
人口 1,499,887人 （政令市７位）
面積 557.02㎢（政令市９位）
職員数 市長部局等
9,187名消防局
1,491名
水道局
583名
交通局
978名
教育委員会8,480名
合計20,719名（教育除き 計12,239名）

Map-It マップイット(c)神戸市のDX（デジタル・トランスフォーメーション）

4神戸市のDX（デジタル・トランスフォーメーション）

5

6

神戸市におけるAI関連の取り組み経緯

利活
用の動
き

庁内デモンストレーションの実施
試行利用の実施

生成AIの全庁利用開始

意見交換会の開催
6月

R5.5月

ルール
整
備の動
き

試行利用結果報告書の公表

5月

8月

6月
生成AIの利用ガイドライン策定

生成系AIの利用を制限する条例の制定

9月

12月
11月

2月
R6.1月

4月

9月頃

AI条例の一部施行

AI条例案のパブコメ
有識者会議の開催
AI条例の完全施行
包括的なAIのルール整備

生成AIの利活用の取り組み

職員の生成AIに対する受け止め（４月時点）
職員アンケートの実施
活用可能性を感じるか
業務で活用できそうな場面（主な意見）
使用歴

感じる
69%

ある
24%

・施策立案における案出し、課題検討、他事例調査
・イベントや事業の案内文やキャッチコピーの作成
・市民への案内・外国人向け資料の作成補助

懸念・不安はあるか

・公文書の素案作成

懸念・不安（主な意見）
ある
60%

・個人情報などの情報漏洩

・誤った情報が広がってしまう恐れ
・出力された情報が正確か判断できない

アンケート実施期間：2023年04月21日(金) ～ 26日(水) （6日間）
回答者：1,877名（回答率11.4％）

・著作権などの権利侵害

生成AIの理解を深める取り組み
庁内デモンストレーションの実施
生成AI（ChatGPT）に対する職員の理解を深め

庁内デモンストレーションの様子

活用方法や課題について議論するため生成AIの画面を見ながら意見交換を開催

日時

2023 年 5 月 10 日

参加者

神戸市職員 約70名

登壇者
一般社団法人 コード・フォー・ジャパン 代表理事

関神戸松蔭女子学院大学人間科学部都市生活学科 講師

奥村 紀之 氏企画調整局デジタル戦略部の職員

治之 氏

条例の改正（６月）『神戸市情報通信技術を活用した行政の推進等に関する条例』の改正
条項を追加
本市の機関等の職員は、職務上知り得た情報のうち神戸市情報公開条例第10条各号に掲げるものを含む指令を、次の各号に掲げるものに対して与えてはならない。
ただし、安全性が確認されたものとして市長が別に定める場合を除く。 ▶ プライバシー情報（第１号）(1) AIチャットボット▶ 法人等情報（第２号）▶ 生命等保護情報（第３号）▶ 審議検討等情報（第４号）▶ 事務事業執行情報（第５号）▶ 法令秘情報（第６号）

人工的な方法により学習、推論、判断等の知的機能を備え、かつ、質問その他の電子計算機に対する指令に応じて当該知的機能の活用により得られた結果を自動的に回答するよう作成されたプログラムをいう。
(2) その他前号に類するもの

検証環境の構築
Microsoft社のAzure OpenAI Serviceを活用
・入力データが学習に使われない・入力データの履歴が保存されない・国内法が適用される
漏洩

情報の 捏造拡散のリスクを大幅に低減

検証環境の構築
市HP(Git Hub)で公開中

神戸市の独自環境を構築

または・庁内のTeams内にチャットボットを作成

神戸市 生成AI・会話の内容をChatGPT（Azure OpenAI Service）に連携する仕組みを内製
チャットボット
連携

職員Power Virtual
AgentsChatGPT

ログの保存
Dataverse
Microsoft Teams

PowerAutomate

Azure OpenAI
Service
ChatGPTとの連携（職員が内製）検索

試行利用
庁内での試行利用
約３カ月

期 間

2023 年 6月

対象者

神戸市職員

利用環境

神戸市が

試行目的

・利用環境が安全かつ適切に利用できるかの検証

～

約100名

独自に構築した利用環境（非公開情報は入力禁止）

・検証用ガイドラインのブラッシュアップ
・活用方法のアイデア収集や有効活用のためのナレッジの蓄積
・課題や問題点等の収集・利用コストと業務改善効果の検証

試行利用者アンケート結果 ①
仕事効率が向上すると思うか
中間アンケート（GPT-3）
10％

最終アンケート（GPT-4）
4％
とてもそう思う

29％
61％

37％

まあまあそう思う
どちらとも言えない59％（n=71）

96%の職員が「仕事の効率が向上する」と回答

試行利用者アンケート結果 ②
利用者満足度の推移（GPT-3 × GPT-4）
最終アンケート（GPT-4）

中間アンケート（GPT-3）
0%

20%

40%

文章生成

329

文章要約

52660%

80%
23100%

0%

20%

3040%

960%

80%

36100%
1220

1120

とても良い

アイデア出し7

知りたい情報の検索 1

6 0222540

1726

22

1630

12271820

2100

良い
普通
悪い

Excel関数やプログラ
ミングコードの生成
外国語翻訳

21

114

14
936
31

1731
14

3

63

21

1710

10

35

14

26

6

GPT-4の導入により回答の精度が向上し、全体的に高評価が増加

とても悪い行政におけるユースケース
職員アンケート結果より
機能

ユースケース１

文章生成

・メールや照会回答文書のたたき台作成
・マニュアルの文書生成
・テキストから研修問題の作成

２

文章要約

・会議の議事録の要約と次回の論点案出し・国の通知文や法律の要約

３

アイデア出し・企画立案：電動キックボードの市での活用方法についてアイディアだし・届出の審査事務の補助。不備事項の指摘。

４

プログラミング・コードの説明５

外国語翻訳

・外国語文献の翻訳

ペルソナ

・カスタマージャーニー（広報紙を読んだ市民がどう感じるか、研修資料を読んだ新採職員がどう感じるか）・弁護士として法律争点の洗い出し、相手方主張書面の生成

６・エラーコードの解説

・シャドウITの改善

試行利用の事例紹介
北鈴蘭台駅周辺の駐車場利用目的調査における市民向けアンケートの作成#命令書
以下の条件に基づきアンケートを作成してください。
＃アンケート目的
北鈴蘭台駅周辺の駐停車の利用目的を調査するため＃対象者
主に路上駐停車の方＃質問項目数、 回答方法
５項目、選択式＃制約条件
・同じことは2度聞かないこと
・回答は自由記述を不可にすること
・５分以内に回答できる質問にすること
・誰が見てもわかるような言葉で表現すること
・街中の通行人に聞いても断られないように簡潔にしてほしい試行利用の事例紹介
以下は、提案されるアンケートです。
北鈴蘭台駅周辺の駐車場利用目的調査
1. 駅周辺に車を停める主な目的は何ですか？
a. 集合住宅やオフィスに通勤するため
b. 買い物や飲食店に行くため
c. 観光やイベントに参加するため
d. その他（具体的に記入してください）
2. 駐停車場を利用する際に重視する点は何ですか？
a. 料金の安さ
b. 駅からの近さ
c. 駐車場の広さ
d. セキュリティの充実度
e. その他（具体的に記入してください）
3. 駐停車場を利用する頻度はどの程度ですか？
a. 毎日
b. 週に数回
c. 月に数回
d. 年に数回
e. 利用しない

4. 駐停車場の料金に対してどの程度満足していますか？
a. とても満足している
b. 満足している
c. どちらとも言えない
d. 不満がある
e. 非常に不満がある
5. 駅周辺の駐停車場に改善してほしい点は何ですか？
a. 料金の値下げ
b. 駐車場の拡大
c. 駐車場の清潔さの維持
d. その他（具体的に記入してください）
ChatGPTを活用し５項目の設問が生成されました。
この内容を踏まえ、選択式・自由記述式の設問を組み合せた全8問のアンケートを作成しました。
また、一般的な表現を用いていることで誰が見ても分かりやすく、短時間で気軽に回答しやすい効果的な内容になりました。

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試行利用の事例紹介
建築物の解体・改修工事現場への立入検査先の選定## 前提条件
タイトル: 解体工事現場の適正な作業状況を確認する立入検査先の選定
依頼者条件 :解体工事現場の指導に従事している大気環境行政の公務員
目的と目標 :大気環境に悪影響を及ぼしやすい現場の検査先を選定する#解体工事現場の情報｛石綿の事前調査結果報告内容}
評価基準 : 選定された立入検査先の建築物にアスベストが存在し、工事によるアスベストの飛散の恐れが大きいかどうか。

明確化の要件:・床面積が大きい建物の工事を優先する。
・鉄骨造の建物の工事を優先する。
・改修工事より、解体工事を優先する。
・建築物は耐火構造を優先する。
・設置の工事に着手した年月日が不明もしくは19６５年から1995年までのものを優先する。
前提条件に基づいて、立入検査先を3つ提案してください。

試行利用の事例紹介
建築物の解体・改修工事現場への立入検査先の選定
く立入検査先として以下の3つの現場を選定します。
申請番号： ○○○○○○○○○○ （）解体工事の概要が明記されており、鉄骨ALC造の建物であることが確認できます。
床面積は185平方メートルと大きいです。
耐火構造や設置の工事に着手した年月日は未記入のため、アスベストの存在可能性があると考えられます。
（以下、同様に残り2つの解体工事現場を提案）
これらの現場は評価基準に基づいて選定したものであり、アスベスト飛散のリスクが高いと推測されます。
立入検査を行い、適切な対策を講じることを強く推奨します。
ださい。

試行利用の事例紹介
ペルソナ（架空の市民モデル）の作成[ペルソナ]を10個出力して （プロンプトは省略）
ペルソナ1:
1-プロフィール
1-1.名前:山田太郎
1-2.性別:男性
1-3.年齢:45歳
1-4.国籍:日本1-5.住所:A市1-6.学歴:大学卒業
1-7.職業:公務員
1-8.役職:課長
1-9.収入:600万円
1-10.既婚
1-11.家族構成:妻、子供2人
1-12.友人の数:10人
1-13.インターネットリテラシー:高い
1-14.利用するWEBサイト:Yahoo!ニュース、A市公式サイト
1-15.利用するSNS:Facebook、Twitter

2-その他
2-1.1日のスケジュール:朝6時起床、7時出勤、12時昼食、18時退勤、19時帰宅、20時夕食、22時就寝

2-2.健康状態:良好、定期的に健康診断を受けている
2-3.新型コロナワクチン接種に関する相談先:医療機関、公衆衛生センター
2-4.新型コロナワクチン接種に対する先入観:ワクチンの安全性と効果については疑問がなく接種の必要性を感じているが、接種の手続きや予約方法が分からないため不安がある。
2-5.地方自治体に対する先入観:迅速な対応を期待しており、わかりやすい情報提供を望んでいる。
2-6.医療機関に対する先入観:医療機関への不安はなく、信頼できる情報を提供してもらいたいと考えている。

試行利用の事例紹介
ペルソナ毎に市の事業に対する課題感や優先事項を生成→ 事業実施前のシミュレーション（壁打ち）として活用の可能性
新型コロナワクチン接種に対する各ペルソナの課題と優先事項
各[ペルソナ]の「課題」と「顧客のゴール」を予想してペルソナ1: 山田太郎
課題: 仕事が忙しく、接種のための具体的な手続きや日程調整が難しい。
ゴール: 仕事と両立しながら、無事に新型コロナワクチンを接種する。

ペルソナ3: 鈴木一郎
課題: 高血圧症を持つため、新型コロナワクチン接種のリスクについて懸念している。
ゴール: 医師から接種のリスクについて適切な説明を受け、安心して新型コロナワクチンを接種する。

ペルソナ5: 伊藤健一
課題: インターネットリテラシーが低く、オンラインでの接種予約が難しい。
ゴール: オフラインでもスムーズに新型コロナワクチンの予約や接種を行う。

ペルソナ2: 佐藤花子
課題: 接種の必要性を感じていないか、または接種についての情報不足。
ゴール: 接種の必要性を理解し、接種についての情報を得る。

ペルソナ4: 田中美紀
課題: 小さい子供がいて、自分だけでなく家族全員の接種をスムーズに行う方法を探している。
ゴール: 家族全員が新型コロナワクチンを無事に接種する。

ペルソナ6: 渡辺恵子
課題: 自身が高齢者であり、接種に行くための移動が難しい。
ゴール: 自宅や近くで新型コロナワクチンを接種する。

独自データの活用（RAG）
庁内の各種マニュアルや通知文を投入した独自データの環境を評価予定（RAG：Retrieval-Augmented Generation）
・独自データの候補

プロポーザルは入札でしょうか？

✓ 職員FAQ✓ イントラ掲載文書（契約監理課など）✓ 神戸市の条例

委託契約マニュアルに基づき回答

独自データの活用（RAG）
RAGの機能・検索で得た関連情報をChatGPTが文章に組み立てて返してくれる。
・出典を示してくれるため、真偽の確認も可能
・回答範囲は関連情報に限られる。

→

マニュアル等を情報源にしたFAQの自動生成ツールとして期待

RAGの原理❶プロンプト❹プロンプト『プロポーザルは入札ですか』『プロポーザルは入札ですか。次の情報を参考に回答せよ。[プロポーザルとは・・][入札には一般競争入札と・・]』

チャットボット

RAG機能❸関連情報の提示❷検索『プロポーザル 入札』

プロポーザルとは・・・
独自データ

入札には、
一般競争入札と・・

Chat GPTAIのルール整備－AIに関する次の取り組み－

AIのルール整備
AIを取り巻く環境・ChatGPT以外のAI技術の発展
・AIの利用に伴うインシデントの発生
・様々なAI技術を活用した行政サービスの拡大
国内外でのルール整備・規制の動き(海外)

欧州議会(EU)が包括的な｢AI規則｣を採択 (2023年6月)
アメリカ大統領令の公布 (2023年10月) など(国内)

新事業者AIガイドラインスケルトン案の公表 (2023年9月･内閣府)

AIのルール整備AIのルール整備
神戸市におけるAIの活用等に関する条例案の考え方

対象
神戸市及び市の業務を請負・受託する事業者
骨子
基本指針の策定

・市民サービス向上・行政事務の効率化に向けたAIの積極的活用
・市の事務にAIを活用する際の留意点(市会答弁への利用禁止等)

リスクアセスメント
・市民の権利利益への影響に応じたリスク評価

市民及び事業者による活用

受託事業者の責務

・AI活用に関する広報・事業者に対する助言
・AIを適正に活用するための教育・受託事業にAIを活用する
場合の事前協議等

AIチャットボット等活用の責務
・非公開情報を含む指令を与えることを禁止
AI活用アドバイザー
・基本指針やリスクアセスメントへの意見聴取

ご清聴ありがとうございました