情報処理学会 SIG-BTI シンポジウム

目標宣言共有型プラットフォームを用いたソーシャルナッジの量的質的効果の評価
濱谷尚志 †1
NTT ドコモ †1
檜山聡 †4
NTT ドコモ †4

落合桂一 †2
NTT ドコモ †2
白井拓也 †5
NTT ドコモ †5

概要

山田渉 †3
NTT ドコモ †3
荒川豊 †6
九州大学 †6

ビスが提供されている*1 ．また，健康に限らず，一人ひとり健康寿命延伸の実現のため，健康的な行動を習慣化するが望む習慣化を支援するため，同じ目標を掲げるユーザ同士ことが重要である．習慣化を支援するためスマートフォンでグループを形成し，グループ内のユーザ間で日々の目標のアプリケーションを用いた取り組みが数多くなされてい達成状況を共有することで，習慣化を支援するサービスがる．本研究では，ソーシャルネットワーキングサービスで存在する*2 ．このサービスでは，ユーザに対してポイントなの繋がりを通じて，仲間との関わりを通じた習慣化支援技

ど金銭的価値を持つ報酬を付与することなく，仲間との関術について検討を行う．具体的には，健康的な行動の目標わりを通じて習慣づくりを支援している点が特徴的である．

を立てて，仲間から応援を受けることにより目標達成が支

我々は，仲間との関わりを通じた習慣化支援に関してよ援されること，さらに，応援を受ける仲間との親密さに応じり追求できる観点があると考える．具体的には，ユーザ同て，同じ応援１回でも目標達成後押しに対する効果が異な士の親密さに応じて，相手からの応援行為による行動変容るという仮説を検証する．実際に大学生 504 人の約 3 ヶ月への寄与度が変動しうること，すなわち，応援を行うかどう半にわたる歩数データ，歩数目標宣言データを取得し評価かの量的な観点だけでなく，どういった相手から応援を受を行った結果，目標宣言を行うこと自体に歩数を増加させけるかどうかの質的な観点が重要であるという仮説を立てる効果があること，目標宣言に対して応援を受けることでた．この仮説について，著者らの先行研究 [2] により，ソー歩数が増加すること，および応援を受ける相手との過去のシャル・ネットワーキング・サービス（SNS）の公開データ

コミュニケーション履歴に応じて，歩数の増加効果の大きを用いた検証により，運動継続に関して応援（いいね！）のさに差異があることが示唆された．

量だけでなく誰からの応援なのかも影響しうることを確認しているが，相関分析にとどまっており，因果が明らかに1. 研究概要なっていない課題が残っていた．
本研究ではこの課題解決を目的として，応援による運動高齢化の進展および疾病構造の変化により，日本では生促進効果を因果も含めて分析にするため，学生を対象とし活習慣病の予防，社会生活を営むために必要な機能の維持て，目標を宣言し他者と共有することができる SNS サービ

および向上等による，健康寿命延伸の実現が求められていスを実装し，約 3 ヶ月にわたる目標宣言，ならびに歩数のる [1]．生活習慣病の予防，身体機能の維持のためには，健データを収集した．データ収集期間において，目標宣言を康的な生活習慣の定着が欠かせない．習慣化のために，身サービス内の機能として実装する前後のデータを用いるこ

近なデバイスであるスマートフォンやスマートウォッチ等とで，目標宣言を行うこと自体の効果，ならびに目標に対しのモバイル端末を活用した支援が重要となってきている．て応援されることの量および質的な効果を明らかにするこ

スマートフォンを活用した健康的な習慣づくり支援の取とを目的とし，取得したデータについて目標宣言機能開始

り組みとして，毎日の歩数に応じてポイントを付与するサー

前後の差分の差分析，および回帰分析の一手法の固定効果モデルを用い，目標宣言の実施や応援を得るかどうかの変Evaluation of Quantitative and Qualitative Eﬀect of Social
Nudge Platform
†1
†2
†3
†4
†5
†6TAKASHI HAMATANI, NTT DOCOMO, INC.
KEIICHI OCHIAI, NTT DOCOMO, INC.
WATARU YAMADA, NTT DOCOMO, INC.
SATOSHI HIYAMA, NTT DOCOMO, INC.
TAKUYA SHIRAI, NTT DOCOMO, INC.
YUTAKA ARAKAWA, Kyushu University© 2022 Information Processing Society of Japan

数の回帰係数値として定量的な効果を推定した．
その結果，歩数目標宣言の実装後に歩数目標宣言を実施したユーザ群において，以降の期間において対照群に対し歩数の平均値が有意に高いことを確認し，歩数を増加させ*1*2

d ヘルスケア，https://health.docomo.ne.jp/
みんチャレ，https://minchalle.com/

1情報処理学会 SIG-BTI シンポジウム

る効果を確認するとともに，歩数の増加効果が 9 週間にわたって継続することを確認した．さらに，固定効果モデルによる検証により，宣言した目標に対する他者からの応援に関して，応援 1 回ごとに歩数の平均値が約 289 から 571歩増加すること，ならびに，過去のコミュニケーション回数が多いユーザからの応援は，過去にコミュニケーション履歴がない相手と比較して歩数を約 2 倍増加させることを確認し，応援の量的・質的な効果を確認した．

2. 関連研究
運動や読書などの習慣化のために，エーテンラボ株式会社より「みんチャレ」というサービスが社会実装され，習慣化に挑戦したいユーザを中心に活用されている．このサー

図1

研究用アプリケーションの概要

ビスでは，読書の習慣化や体重の減少など同じ目標を目指すユーザが匿名で 5 人集まり，チームで報告を行ったり，標宣言や応援の実績データを収集する．このとき，目標宣挑戦が途切れる日が続くとチームを脱退させられるなどの言や応援を行う機能を時間差で提供し，歩数を宣言しない仕掛けにより習慣化を高める支援を行っている．「みんチャ

期間と，歩数を宣言することができる期間を意図的に作りレ」では同じ目標を持った仲間からの働きかけのより社会出し，これらの期間の差分を比較することで，目標宣言や応的な繋がりを用い行動変容の後押し（本研究ではソーシャ

援が歩数に与える因果的効果を分析することを目指す．

ルナッジと呼ぶ）を実現している．

アプリケーションでは，行動変容のための仕掛け（ナッ

みんチャレではチームの仲間の頑張り度合いが自身の行ジ）を取り入れている．例えば，ナッジのフレームワーク

動変容にも影響すると考えられる．例えば，継続率が高い

EAST [5] に基づき，他の人の目標宣言を見られるようにす

チームにおいては，皆が頑張っているという同調圧力（ピアること，他の人の目標宣言に応援やコメントを付けられるプレッシャー）が強くなることに対し，継続率が低いチームようにすることで，Social の観点を取り入れる．また目標においてはピアプレッシャーが弱まると考えられるため，どを宣言すること自体も MINDSPACE フレームワーク [6] にういう仲間とチームを組むかが重要な要素となりうる．先おけるコミットメントとして知られている．さらに，歩数な行研究においても，チームを組むだけでなく競い合う設計

どの目標宣言を自主的に作成することだけでなく，他の人にすることが重要であることや [3]，行動変容を目的としたの目標に相乗りすることでより容易に宣言する機能を取りチームの設計において感情的なサポートや情報的なサポー入れている（Easy の観点）。さらには，プッシュ通知によっトが求められていることなどが明らかになっている [4]．て応援されたことを知らせる機能により，Timely にユーザ

著者らの先行研究 [2] では，チームという概念を拡大し，に働きかけることを目指す．

SNS の一つである Twitter の公開情報を用いた検証により，さらに，すべての機能を実装したアプリケーションを配ダイエットの継続において応援（いいね！）の量だけでなく布，ユーザが利用開始するのではなく，当初歩数の計測だけ誰からの応援なのかという質的な観点も影響しうることをを行う期間を設け，その後，目標宣言などの社会的な行動変確認した．この研究では継続と応援の相関性（|R| ≃ 0.357）

容のための機能を提供することで，ベースラインの歩数をを認めたものの，継続したことに対する称賛なのか，称賛を取得し評価に組み込むことで，目標宣言などの機能の追加受けたことによる継続成功なのかという因果が明らかになに伴う因果的な効果の分析を行う．

らない課題があった．

3. 問題設定

4. システムを利用した実データ収集
歩数と応援の関係分析に必要なデータを取得するため，本本研究では，計測が容易であること，および一日単位で行研究では九州大学の学生を対象に研究用アプリケーション

動変容を起こすことが容易であると考えられることなどかを提供する．アプリケーションの概要を図 1 に示す．アプ

ら，運動の指標として歩数に着目する．さらに，歩数を単にリケーションでは，歩数を計測する機能と，歩数の目標をリ計測するだけでなく歩数の目標宣言や応援を行う機能を提ストから選んで宣言する機能（歩数宣言），他の人の目標宣供する研究目的のアプリケーションを配布することで，目言に対して相乗り（同じ目標を宣言する機能）や，応援やコ© 2022 Information Processing Society of Japan2

情報処理学会 SIG-BTI シンポジウム

メントを送る機能を有する．また，歩数に限らず，勉強などの利用者自身が達成したい目標を宣言し，手動で達成を報告する機能（自由目標宣言機能）を有する．歩数を計測する機能では，各 OS で提供されている計測用の API を利用し歩数を取得する．歩数の目標を宣言する機能では，歩数を 4,000 歩，6,000 歩，8,000 歩，10,000 歩の中から選択し，自由記述のコメントと合わせて宣言することができる．
宣言された目標は，他のユーザがアプリケーションを利用したときに最初に表示される画面（タイムライン）において表示され，目標を見たユーザは応援（ハートマーク）やコメント（自由記述）を送ることができる．コメントや応援を受領したユーザには，OS のプッシュ通知機能により通知が送信される．
図2

上記のアプリケーションを，研究参加およびデータ提供

歩数宣言の有無による影響の同意を得た被験者を対象に配布し，2022 年 7 月 1 日よりデータの収集を開始した．後段で因果的効果を検証するのる応援行動が支持されていることがわかる．

ため，アプリケーション提供開始当初は歩数宣言は実装せず，歩数はバックグラウンドでデータ取得するのみとした．
したがって，当初は自由宣言機能と応援・コメント機能のみ

5. 評価結果のアプリケーションをユーザは利用し，応援やコメントな前章で述べたデータセットを用いて，歩数の宣言や応援どのコミュニケーションを行いつつ，自己の目標管理のたという行動と歩数の関係性を分析し，ソーシャルナッジのめにアプリケーションを利用した．なお，自由宣言は一日に効果を明らかにするため，本章では以下２つの方針で分析何回も実施可能，歩数宣言は一日一回のみ宣言可能であり，を行う．

研究参加者には研究参加に対する謝礼として，アプリケーションの利用日数に応じたポイントを配布した．ポイントの配布は自由宣言や歩数宣言，歩数といったアプリケーショ
ン内での行動と独立して行うことで，歩数の宣言や歩数といった行動実績とインセンティブは独立に設計した．その後，8 月 16 日より歩数宣言機能を提供開始し，歩数の目標宣言ならびに応援によるデータの取得を開始した．データ

1. 歩数目標の機能の有無が分かれる期間を比較することにより，歩数宣言自体の効果を測る．

2. 歩数宣言がある条件のもとで，宣言の有無や応援の有無による効果を測る．

5.1. 歩数宣言自体の効果の評価の収集は 2022 年 10 月 17 日まで行い，研究期間中の参加者歩数宣言自体の大局的な効果を評価するため，歩数宣言も含め研究参加者は最終的に 504 人となり，のべ 26,456 日

機能をリリースする前後における歩数を比較する．今回のの歩数データを収集した．8 月 1 日から 8 月 15 日は，アプデータ取得期間は 7 月から 10 月と夏季から秋季にわたり，リケーションで想定外のバグが生じており，歩数データを連

この時，歩数には季節的な影響が含まれるものと考えられ携できない事象が発生していたため，次章の評価においてるため，単に歩数宣言機能のリリース前後を比較すると季は，8 月 1 日から 15 日のデータは含めないものとする期間節的な影響が混在する評価となってしまう．そのため，本中の歩数宣言の総数は 112 人による合計 374 件であり，自研究では差分の差分法 [7] を用いて，歩数宣言機能の実装後

由宣言の総数は 313 人による合計 3,516 件であった．歩数に歩数宣言機能を利用した群（N=112）と利用しなかった

宣言への応援は 158 人による 5,961 件，コメントは 29 人に群（N=392）の差を時系列的に比較することで季節的影響よる 178 件，自由宣言への応援は 294 人による 18,092 件，の除去を試みる．評価においては，歩数宣言機能リリースコメントは 92 人による 1,483 件であった．

前の二群のトレンドが並行しているかどうかを確認するた以上の特性から，研究参加者のうち約 22% が歩数宣言をめ 2 週間ごとに 2 つの期間に分け，さらに，歩数宣言機能利用するが，他のユーザは歩数を宣言せず，自由宣言や他のリリース後の持続効果を検証するため，リリース後の期間ユーザの宣言にコメントをするなどの利用にとどまっていを 3 週間ごとに 3 つに分けて評価を行った．

ることがわかる．また，応援機能とコメント機能を比較す

図 2 に 5 つの期間における歩数宣言実施群と不実施群のると，応援機能の利用数がコメント機能を大きく上回って各ユーザの歩数の中央値について，中央値と信頼区間を示おり，簡単な操作（応援アイコンのタップ）のみで実施できす．歩数は天気や気温，その人の用事などの外的要因の影響© 2022 Information Processing Society of Japan3

情報処理学会 SIG-BTI シンポジウムを受けやすい値であるため，本研究ではユーザの内的なモさせる効果が生じるという前提の元で，歩数宣言に付随すチベーションによる歩数の傾向がより現れやすいと考えらる応援やコメント，相乗りといった他のユーザからの働きれる中央値を各ユーザの代表値として用いた．さらに，各かけの効果を定量的に測ることを目標とする．そこで，本群における中央値の分布に関して，マンホイットニーの U

研究ではユーザのソーシャルナッジに関する行動を変数化検定を用い，統計的有意な差が生じているかどうかを確認したうえで，パネルデータ分析でよく用いられる固定効果している．

モデルを用いたフィッティングにより行動の効果を回帰式

図 2 の結果より，歩数宣言のリリース前の 2 期間においの係数として定量化する．ては，2 群における中央値の分布には有意差が生じていない

ソーシャルナッジに関する行動は，歩数宣言の実施だけことが確認できた．一方で，信頼区間としては重なりがあでなく，自身の目標宣言に相乗りされること，応援されるこるものの，傾向としては宣言ありの群のほうが歩数の中央と，およびコメントされることが考えられる．上記の行動値が大きいユーザが多いとは解釈できる．これは，歩数宣のうち，相乗りとコメントに関してはそれぞれ 28 件，178言を行うユーザの中には，もともと歩数が多いから宣言を件と応援の 5,961 件と比較して数が少ないことから，分析行う，すなわち宣言を行うから歩数が上がることと逆の因の簡単のため相乗りとコメントは本研究における分析対象果を伴っている可能性があることが示唆されている．

からは除外することとした．さらに前節の評価により，歩さらに，歩数宣言リリース前の 2 期間を比較すると，2 群数宣言を行うユーザと行わないユーザの数に偏りがあるこの平均値が並行に推移していることが確認できる．このことが確認できたため，サンプル数の調整を行うことで偏りとにより，歩数宣言をリリースした以降の期間も並行するの影響を低減する．具体的には，歩数宣言を行うかどうかトレンドを仮定することができるため，破線で仮定した並をアウトカム，歩数の平均値と標準偏差，研究参加日数を行トレンドを示す．破線で示した並行トレンド（宣言実施の共変量として傾向スコアによるマッチングを行い，歩数宣群において，宣言を実施しなかった場合の仮定）と，宣言実言を行うユーザとそうでないユーザの数を均一にした上で，施の群を比較すると，差が生じていることがわかる．この固定効果モデルへのフィッティングを行う．

差について，季節的な影響を除去した上で歩数宣言によっ各行動の重みを詳しく分析するため，歩数宣言についてはてもたらされた効果と捉えることができる．また，破線と初回の宣言と，二回目以降の宣言かどうかを別々のダミー変宣言実施群の差を比較すると，歩数宣言実装直後の 3 週間

数として定義する．また，応援に関しては，先行研究においにおいて宣言実施群の歩数が大きく上回っており，宣言実て誰から応援されるかが重要であると知見を得ていること

施群と未実施群でも歩数の差が大きく開いていることが分から，応援された相手がどういう相手かを考慮するため，過かる．このことより，歩数宣言を提供開始したことにより，去にも応援されたことがある相手かどうかを考慮する．具

歩数が増加したことが示唆される結果となった．加えて，マ体的には，各ユーザの過去の歩数宣言だけでなく自由宣言

ンホイットニーの U 検定による検定結果によると，歩数宣への応援も含め，「過去に応援されたことがない相手かどう言実装後の 3 期間（9 週間）にわたって統計的に有意な差がか」「過去に 1 度応援されたことがある相手かどうか」「過継続していることが分かる．

去に 2 度以上応援されたことがある相手かどうか」の 3 つ以上の結果より，歩数宣言の実施前後において，歩数宣言に場合分けを行った．ここで，閾値としては 1 回と 2 回をの実施前は 2 群間の歩数分布に有意差が生じていなかった

設けているが，これは今回収集したデータに基づき，それぞことに対して，歩数宣言実施後は 2 群間の歩数分布に有意れの場合分けされたサンプル数が可能な限り均等になるよ差が生じ，かつ 9 週間に渡って有意差が継続していることうに選定した．

から，アプリケーション内で歩数を宣言し他のユーザから見える状態にする行為によって歩数が増加する効果があったものと考えられる．このことから，ナッジのフレームワー
クとして知られる MINDSPACE[6] における一つの手法であるコミットメント（目標を公言すること）が，歩行という行動変容達成においても効果をもたらしたといえる．

5.2. 歩数宣言における宣言有無や応援の効果の評価

以上の条件のもと，具体的には以下の回帰式を用いる．

Stepsit =α0 +α1 · Statement1 + α2 · Statement2+ α3 · Like0 + α4 · Like1 + α5 · Like2∑∑+βi · Individuali +γt · Day t + ϵit
ここで，Statement1 と Statement2 は初回の歩数宣言であること，2 回目以降の歩数宣言であることであることを表す
ダミー変数であり，Like0 ，Like1 ，Like2 ，はそれぞれ過去

前節の評価により，「歩数宣言を行うか否か」という観点に応援されたことがない相手からの応援の数，過去に 1 回において，歩数宣言を行うことの効果は差分の差分析によっ応援されたことがある相手からの応援の数，過去に 2 回以て明らかになった．本節では，歩数宣言によって歩数を増加

上応援されたことがある相手からの応援の数をそれぞれ表す．また，Individuali は各ユーザを表すダミー変数，Day t© 2022 Information Processing Society of Japan

4情報処理学会 SIG-BTI シンポジウム

表1

歩数宣言実施と歩数宣言への応援が歩数に与える影響

Parameter

Std. Err.

T-statP-valueα06381.0

α1-211.92

α2
α3Lower CI

Upper CI119.7153.3060.00006146.46615.7235.49-0.8999

0.3682-673.53249.69-528.76278.84-1.8963

0.0579-1075.3

17.810289.61125.082.31540.020644.428534.78α4370.06157.522.34930.018861.294678.83

α5571.85

72.4577.89230.0000429.82713.87は各日付を表すダミー変数である．以上の式に実際のデー

め，目標宣言型プラットフォームを用いて歩数の目標宣言，タを当てはめることで回帰係数 α0 から α5 を推定する．各応援のデータを収集，分析を行った．実際に 504 人ののべユーザを表すダミー変数を導入することで主体固定効果，日26,456 日のデータを取得し，歩数宣言を行うかどうかによ付を表すダミー変数を導入することで時間固定効果を考慮

る歩数への効果，ならびに歩数宣言に対する他ユーザからする．の応援が歩数に与える効果を検証した．その結果，歩数目

表 1 に歩数宣言の実施，ならびに歩数宣言への応援が歩標宣言の実装後に歩数目標宣言を実施したユーザ群におい数に与えた影響を示す．表では，Parameter 列に推定されて，対照群に対し歩数が増加する効果があり，歩数の増加効たパラメータ（歩数）を表す．すなわち，α0 の行では，切果が継続することを確認した．さらに，固定効果モデルに片として 6381 歩，すなわちユーザの個人差や日付による差よる検証により，宣言した目標に対する他者からの応援にを除いた上で，すべてのユーザはそれぞれの日で，平均的に関して，応援 1 回ごとに歩数の平均値が増加すること，およ6381 歩歩いていることを示している．その前提のもとで，び過去のコミュニケーション回数が多いユーザからの応援歩数宣言を実施するかどうかの係数 α1 と α2 は負の値を示

が歩数の平均値をより多く増加させることを確認し，応援しており，歩数宣言を行うことは歩数を下げる方向に寄与の量的・質的な効果を確認した．

するように見える．その一方で，応援の係数 α3 ，α4 ，α5 が正の値であること，ならびに応援は歩数宣言を行っていないと実施できないことから，これらは打ち消し合って，応援の数に応じて歩数が増加していくことを示していると考えられる．また，宣言したにも関わらず，応援がゼロであると，最終的な歩数については負の影響を与えるということも示している．ただし，p 値は有意水準 5% の条件のもとで謝辞 本研究は九州大学倫理審査委員会による承認のもと行われたものである（研究課題名：人々を望ましい行動へと導く行動変容技術に関する研究，承認番号：シス情認 2022-02）．本研究で利用したアプリケーションの開発，運用に協力した株式会社イマーゴ iQLab プロジェクト関係者に感謝の意を表す．

は有意な効果であることは認めない．
応援の係数 α3 ，α4 ，α5 に着目すると，p 値は有意水準5% を下回っており，応援が歩数に正の効果をもたらすこと

参考文献[1] 厚 生 労 働 省:

国民の健康の増進の総合的は有意であるといえる．さらに，パラメータの値の大小関係

な 推 進 を 図 る た め の 基 本 的 な 方 針 ，https:

が//www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/

α3 < α4 < α5 と過去の応援の量に応じて大きくなっていることから，応援される相手との過去のコミュニケー

kenkou_iryou/kenkou/kenkounippon21.html.

ションの量に応じて，応援が歩数にもたらす質的な効果が増[2] 濱谷尚志，三村知洋，山田 渉，落合桂一: Twitter を幅されることが示唆されている．以上の結果を踏まえると，活用したソーシャルナッジのためのいいね！と運動習慣

歩数目標を宣言すること自体の効果は有意ではないが，宣化成功との関係の分析，情報処理学会 IoT 行動変容学研

言した目標に対して他者より受け取る応援については，歩数に対し正の影響を与えることを定量的に確認できた．

究グループキックオフシンポジウム (2022).

[3] Nishiyama, Y., Okoshi, T., Yonezawa, T., Nakazawa,J., Takashio, K. and Tokuda, H.: Toward health ex-

6. まとめ本研究では運動の習慣化を目的とし，普及している SNSサービスを利用したソーシャルナッジの手法を検討するた© 2022 Information Processing Society of Japanercise behavior change for teams using lifelog sharingmodels, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Vol. 20, No. 3, pp. 775–786 (2015).
[4] Luhanga, E. T., Hippocrate, A. A. E., Suwa, H.,
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© 2022 Information Processing Society of Japan

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