九州大学「低年次データサイエンス教育」（応用基礎）
プログラム
自己点検・評価報告書

令和 4 年５月
九州大学 数理・データサイエンス教育研究センター

１．
「低年次データサイエンス教育」(応用基礎)プログラム導入の経緯
本センターも拠点校として所属する「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシア
ム」では，政府の「AI 戦略 2019」において，「文理を問わず一定規模の大学・高専生（約25 万人卒/年）が自らの専門分野への数理・データサイエンス・AI の応用基礎力を習得」することとされていることを踏まえ，「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モ
デルカリキュラム ～ AI×データ活用の実践 ～」を取りまとめ，2021 年 4 月に公開した．
これと時を同じくして，2021 年度より，九州大学では，文理を問わない全学生を対象としたデータサイエンス教育として，リテラシーレベルを拡充したカリキュラムが必要という認識の下，モデルカリキュラム（応用基礎レベル）に相当する教育プログラムを全学に対して開始した．同プログラムは以下の 3 科目より構成される．
-「情報科学」：全学教育である基幹教育科目．全学部の学生が卒業要件に含むことのできる単位を取得可能（共創学部，理学部，芸術工学部及び農学部は必修，他学部は選択）．2018 年度よりデータサイエンス・AI の内容を組み込んでおり，2021年度からは応用基礎レベルに対応すべく内容をさらに拡充した．(2018-2020 年度
統計では全学 1 年生のおよそ 60%が履修）-「データサイエンス序論」：工学部１年生全員の必修科目として 2021 年度に新設．
工学系で必要となるデータサイエンス・AI の基礎的および一歩進んだ内容を広く網羅している．

-「プログラミング演習」：本学１年生の必修・選択必修・選択科目であり，自己所有ノートパソコンを用いて Python および Colaboratory を用いたプログラミングの実践や，アルゴリズム実装，データ分析などを含む．

このうち「情報科学」と「データサイエンス序論」ついてはどちらか一方を履修する．

２．自己点検・評価の実施
本プログラムは，数理・データサイエンス教育研究センターが中心となって運営されている．同センターは，「全分野横断・全学年縦断」の考えに基づいて，全学に数理・データサイエンス教育を展開することを目指して 2017 年度に設立されたものである．データサイエ
ンス特有の分野横断性に基づき，同センターは，数理・情報系の教員だけでなく，病院，芸術工学，ライブラリーサイエンス，人文科学，防災工学など，様々な分野の専門家で運営されていた．2022 年度から第二期が開始され，2017～2021 年度の第一期と同様の文理融合体制で，「教える人材の育成」を新たな視野として，データサイエンス教育の水平垂直展開を推進している．また第一期に引き続き，コンソーシアム九州ブロックの拠点校としての重責も担っている．

2021 年 5 月，同センターは，文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」への申請を行い，同年 8 月にリテラシーレベルプラス（MDASH+）校として認定を受けた．これは本学の低年次データサイエンス教育の先進性や分野横断性が認められたものである．さらに 2022 年 4 月，応用基礎レベル認定の申請を決定した．
この申請を機に，同センターが関わる様々な「数理・データサイエンス・ＡＩ」教育のう
ち，低年次を対象としリテラシーレベル教育（「低年次データサイエンス教育」）プログラムについて，特に応用基礎レベルを中心に，同センターの責任の下で，自己点検・評価を行うことを決定し，同年 5 月に本報告書をとりまとめたものである．
リテラシーレベル同様，自己点検・評価の目的は，本教育プログラムの質を担保することである．このために特に重要な，「授業科目の点検・評価・改善」と「プログラムの点検・評価・改善」を中心に評価を行った．同センターでは，本自己点検・評価により得られた結果に基づいて，すでに次年度への改善を行っている．これらに加えて，「数理・データサイエンス教育研究センターの実施体制」に関しても，評価を行った．

３. 自己点検・評価の対象
自己点検・評価を行うにあたっては，プログラムを構成する科目である「情報科学」および「データサイエンス序論」，そして「プログラミング演習」に関して，客観的に認められるファクト，および履修者数を客観的評価の対象とした．

４. 評価方法
点検結果に基づき，S, A, B, C, N の 5 段階の評価レベルで判定を行った．なお，B 以下の評価となった事項については，次年度への改善の提案を行っている．
【評価レベル】
S. 一般的に想定される以上のレベルで達成している
A. 一般的なレベルで達成している．
B. やや達成が不十分しており，改善の余地がある．
C. 全く達成できていない．
N. 現時点では評価できない．

5 . 点検・評価結果(1) 数理・データサイエンス教育研究センターの実施体制

点検項目

点検結果

評価結果と改善内容

センター運営体制について

教員の総数が少なく負荷が【評価：A】

大きいことや，九州地域の全国・全学的な DS 教育要請

各大学への教育の展開なに対して，センター教員でど，センターの負担は少な対応できている．2022 年度

くないが，第一期での経験からの第二期においては，が活かせることもあり，当センターにおいて情報系専

面現体制での円滑な運営が門教員も雇用を予定する．

見込まれる．
センターへの全学的な支援センター内で教員をまとめ【評価：A】

体制についてるのではなく，文理を問わ人員配置を含めた全学的なず複数の学部等に分散配置

組織体制は，全国的にも先し，常に学部教育のニーズ進的であり，評価できる．に応える形でデータサイエ
ンス基礎教育のマネジメントを行っている点について高く評価できる．
全学的な FD 活動実施につFD 活動について，現状の把【評価：B】

いて握と必要な施策を整理する

参加満足の高いセンター合ことが求められる．現在で宿を拡大開催する予定であはセンター運営委員の「合る．
残念ながら COVID のた宿」として FD 相当の事業がめに対面活動が制限されて行われているが，これを拡いる，全学からは様々な部大開催することも考慮すべ

局の博士学生等若手研究者きである．の参加も要請されており，アフターコロナでの活動拡大に期待する．

(2) 授業科目の点検・評価・改善
点検項目

点検結果

評価結果と改善内容

DP 及び CP に即した授業科

2019 年度から全学的に 3 ポ【評価：A】

目設計となっているか．

リシーの見直しを行い，認証評価に対応した新しい2020 年度には新しい３ポリ３ポリシーの導入により，シーに基づき科目構成の見全学的に体系的なカリキュ直しを行った同科目の提供

ラムを構築することができを行った．

たことは高く評価できる．

成績評価方法について，学シラバスに成績評価基準に【評価：A】

生に事前に周知しているついて明記し，公開してい適切な方法で周知されていか．

る．

る．

本プログラムの運用にあたプログラムを構成する 3 科【評価：A】

り，当該科目の成績評価を目それぞれで統一したルー適切に対応されている．

どのように行っているか．

ブリックを採用し，本プログラムの運用にあたり，統一した成績評価を行うことができる仕組みを構築している．

受講者の学修状況は把握さLMS の一種である Moodle【評価：A】

れているか．

上での受講者アンケートをLMS を積極的に用いたシス実施しており，特に理解度テマティックで高精細な学やわかりやすさを問う項目

修状況収集は，評価できる．

が存在する．これにより学修状況を把握できる．
授業改善のための方策は取「情報科学」については，本【評価：S】られているか．

学のラーニングアナリティ

全学様々な分野の学生が受クスセンターと連携し，各講することを意識したユニスライドに対して「わかっークかつ直接的な授業改善た」「わかりにくい」ボタン法であり，高く評価できる．

が付いたシステム構築や，各単元で「わかりにくいスライドベスト 5」を選ばせるなど，受講生からのダイレクトなスライド評価を行っている．また，それによりスライドの改善を行っている．なお，この「情報科学」
でのスライド改善は工学部の「データサイエンス序論」にも反映されており，従って全学的なアップデートが行われいている．

(3) 教育プログラムの点検・評価 ・改善
点検項目

点検結果

評価結果と改善内容

本プログラムの運営にあた「情報科学」については文【評価：B】

り，学生への周知や履修率系を含めた全 1 年生の 56%「情報科学」「データサイエ向上のために，どのような程度の学生が履修．一見低ンス序論」については，86%取り組みを行っているか．

そうにだが，「データサイエという高い履修率を達成しンス序論」が必修の工学部ているが，プログラミング（全学生定員の 30%）を除演習については改善の余地けば，79%が履修している． がある．特に医学系・農学系
また工学部での「データサの履修率が低く，両分野へイエンス序論」の履修率はの重要性啓蒙が必要であ100%である（必修科目である．

るため）．よって，両科目をあわせれば全体の 86%が履修していることになる．
「プログラミング演習」については全学 1 年生の約 62%が履修している．
教育プログラム修了者の進2021 年度から本プログラム

路・活躍状況，企業等の評価を開始したため，まだ本プはどうか．

ログラムの修了者はいな【評価：N】い．
ステークホルダーへの本プ

本プログラムのホームペー【評価：S】

ログラムの周知を行っていジを準備するとともに，教教育のオープン化の一環とるか．

材をすべて公開している．

しての教材提供は，学内外

特に「情報科学」「データサのステークホルダーに資す

イエンス序論」については， るものである．特に 40 近い
希望あれば PowerPoint フ

大学・高専に PowerPoint フ

ァイルも無償提供していァイルを提供している点

る．

は，DS・AI 教育普及への貢献として高く評価できる．