日本版ＤＭＯ形成、観光地域づくりに資するマーケティングツール

観光予報プラットフォームのご案内

基本機能、オープンデータは無料でご利用できます。
現在、13,390会員登録中(2022年1月末日現在）「https://kankouyohou.com」または「観光予報」で検索

観光予報プラットフォーム推進協議会
公益社団法人日本観光振興協会（事務局）、株式会社JTB、株式会社オープントーン、KNT-CTホールディングス株式会社、株式会社日本旅行、
株式会社ブログウォッチャー
【事業内容に関するお問い合わせ】〒105-0001 東京都港区虎ノ門３－１－１ 虎の門三丁目ビルディング6階
公益社団法人日本観光振興協会
調査研究部門観光情報担当
観光予報プラットフォーム推進チーム
TEL：03-6435-8335
FAX：03-6435-6921
E-mail：kankouyohou@nihon-kankou.or.jp【利用に関するお問い合わせ】観光予報プラットフォーム事務局（事務局一部委託：株式会社JTB霞が関事業部）
E-mail：visitjapan2020@jtb.com

目次

Ⅰ データプラットフォームが求められる社会～スマートシティ化に向けて～ _____________ 1
１．なぜ地域基盤データが求められるのか？ _______________________ 1
２．国策としての国からの後押し _______________________________ 2
３．データ基盤構築まで _____________________________________ 3
４．地域基盤データの導入 ____________________________________ 4

５．スマートシティへの発展 __________________________________ 5

Ⅱ 観光予報プラットフォームの活用 ________________________ 6
１．観光予報プラットフォームとは？ ____________________________ 6
２．観光予報プラットフォーム基本機能 __________________________ 8
３．観光予報プラットフォーム有料会員メニュー ____________________ 11（１）有料機能 ___________________________________________ 12（２）定期配信レポート _____________________________________ 15（３）外国人出入国統計レポート ______________________________ 16

４．観光予報プラットフォームデータの利用について ________________ 17（１）宿泊データのご利用 ___________________________________ 17（２）地域加工データのご利用 _______________________________ 18（３）観光動向レポートの作成 _______________________________ 19（４）あの町レポートの作成 _________________________________ 21（５）需要予測システムの構築 ________________________________ 23

５．観光資源データの活用について _____________________________ 26（１）「全国観光情報データベース」のご利用 _____________________ 27（２）「全國観るなび」Webサイト季節・主要イベント情報のご利用 ____ 29

６．観光予報プラットフォームの活用事例 ________________________ 30

Ⅲ 地域向けの支援ツール ______________________________ 38
１．「全国観るなび」Webサイト地域マーケティングデータ支援機能 _____ 38

Ⅰ データプラットフォームが求められる社会～スマートシティ化に向けて

１．なぜ地域基盤データが求められるのか？
今、まさに直面している課題✓ わが国では、少子高齢化に伴う生産年齢人口の減少、経済成長の鈍化や地域間競争の激化に伴う、行財政の低迷と地域内消費の低迷が続いています。さらには、気候変動がもたらす異常気象や震災は、地域に度重なって大きな爪痕を残しています。
✓ こうした中、各地域では、地域間競争を勝ち抜き、まず地域を持続させること、さらには持続的発展への戦略的な取組みが求められています。

生産年齢人口の減少

予算は限られ減少傾向にある地域への収入の確保・増加

後遺症となる
災害の影響

各地域が直面している課題

課題へ対応していくために✓ 各地域が直面している課題に対応していくためには、下記の３つの視点からの取組を展開していくことが肝要です。
✓ その取組を見出していくためには、どうすれば良いのか？。

各地域が持続し、発展していくために、地域がすべきことは？
作業効率を高め生産性を向上無駄使いをなくし
効果的取組を推進

競争を勝ち抜く
戦略的取組を実行➢ どこの効率が悪い？

➢ 何が無駄なのか？

➢ 需要から何か削減できるのか？

➢ ニーズにマッチしていな
い？（需要が顕在化していない）➢ 地域の特性（強み・弱み）は？

➢ 強みは活かすことができるのか？

✓ 答えを導きだすためには、多様なデータを見比べ、重ね合わせるなど、分析することが必要です。
✓ 自らが保有するデータ、行政機関が調査・集計する統計データなど、世の中には多くのデータがあふれていますが、自らがデータを分析するには大変であり、委託には多くの費用が必要です。

✓ こうした課題解決の一助となるのが『地域基盤データ』です。

1

Ⅰ

データプラットフォームが求められる社会

２．国策としての国からの後押し✓ 『地域基盤データ』は、多様なデータを一元的に集約・蓄積し、分析することのできるデータプラッ
トフォームです。
✓ 国は、この『地域基盤データ』の構築の必要性を強調し、地域での構築と活用によるスマートシティの実現を目指しています。

地域データ基盤構築を後押しする国策

官民データ活用推進基本法

インターネットその他の高度情報通信ネットワークを通じて流通する多様かつ大量の情報を活用することにより、急速な少子高齢化の進展への対応等の我が国が直面する課題の解決に資する環境をより一層整備することが重要であることに鑑み、官民データの適正かつ効果的な活用 （「官民データ活用」という。）の推進に関し、基本理念を定め、国等の責務を明らかにし、並びに官民データ活用推進基本計画の策定その他施策の基本となる事項を定めるとともに、官民データ活用推進戦略会議を設置することにより、官民データ活用の推進に関する施策を総合的かつ効果的に推進し、もって国民が安全で安心して暮らせる社会及び快適な生活環境の実現に寄与する。
住民が参画し、住民目線で、2030年頃に実現される未来社会を先行実現することを目指す。

スーパーシティ
構想

Society5.0
（内閣府）

地域情報
プラットフォー
ム
の普及促進
（総務省）

デジタル・
ガバメント
中長期計画
（国土交通省）【ポイント】①生活全般にまたがる複数分野の先端的サービスの提供 AIやビッグデータなど先端技術を活用し、行政⼿続、移動、医療、教育など幅広い分野で利便性を向上。
②複数分野間でのデータ連携 複数分野の先端的サービス実現のため、「データ連携基盤」を通じて、様々なデータを連携・共有。
③大胆な規制改⾰、先端的サービスを実現するための規制改⾰を同時・一体
的・包括的に推進。
サイバー空間（仮想空間）とフィジカル空間（現実空間）を高度に融合させたシステムにより、経済発展と社会的課題の解決を両立する、人間中心の社会（Society）狩猟社会（Society 1.0）、農耕社会（Society 2.0）、工業社会（Society 3.0）、情報社会（Society 4.0）に続く、新たな社会を指すもので、第５期科学技術基本計画において我が国が目指すべき未来社会の姿として初めて提唱されました。
⚫ 自治体の庁内における業務システムのマルチベンダ化を進めるために、庁内の様々な業務システム間の情報連携を可能とする標準仕様。
⚫ 自治体業務のうち、住民基本台帳、個人住民税等26業務の情報システムについて標準化（防災、教育等の基幹系以外の業務を含めると32業務）。

⚫ 総務省事業として策定し、（一財）全国地域情報化推進協会（APPLIC）において「地域情報プラットフォーム標準仕様書」として公開し、運用中。
計画の概要①利用者中心の行政サービス改⾰・行政⼿続のデジタル化②デジタル・ガバメントの実現のための基盤の整備③価値を生み出すITガバナンス④業務におけるデジタル技術の活用に取り組む。

2

Ⅰ

データプラットフォームが求められる社会

３．データ基盤構築まで✓ 『地域基盤データ』を各地域で構築するには、データの整理に始まり、データの可視化、データの分
析・・・・と非常に道のりは長く、目標とするデータ活用までたどり着くことは困難です。
✓ 観光予報プラットフォームでは、公開されている全国データを活用しつつ、地域が保有するデータを登録するだけで、データの可視化やデータのオープン化を実現するデータ基盤を提供いたします。

データ基盤の整理までの道のりと地域の実情
データ基盤を整理するまでの道のりは長く、到達は困難です。

［データ基盤構築までの一般的な流れ］
STEP1

STEP2

先はかすれて見える。。

STEP3

STEP4

STEP5

データの整理 データの可視化

データの分析

データの予測データの活用• 地域で発生するデー
タを整理、デジタル化• 可視化したデータを組み合わせて、関連性や相関の確認• データの傾向から将来の動向を予測、意思決定の参考に• データを公開し、オープンデータ化• データによる効果測定• 集めたデータを時系列で表示したり、条件を指定して表示できるよ
うにする

また、地域の状況を鑑みると、現業処理の追われ、担い⼿や時間の不足などにより、データ基盤の構築は困難です。

［地域の実情］
専門の人材がいるわけではなく、他の業務と掛け持ちで実施

地域で収集している
データや統計の作成・整理で手一杯分析をしたいが、
RESASやeStatsから収集する時間もない

本来は計画・検討する
はずが会議のための資料・データ集めで１日が終わる。。

求められるデータ基盤整理のすがた
地域が保有しているデータを登録するだけでデータの可視化、オープン化を実現する仕組みが求められています。
データの可視化地域が保有するデータ

登録する
だけ

自治体等の
職員が利用
データのオープン化

民間や一般に公開
活用を促進

3

Ⅰ

データプラットフォームが求められる社会

４．地域基盤データの導入✓ 観光予報プラットフォームでは、地域で容易に『地域基盤データ』を構築する地方公共団体や地域団
体向けのサービスを提供します。

［提供する地域基盤データのイメージ］

地域基盤データ
ダッシュボード・分析
予測・効果測定

データストア

オープンデータ化

地域データ

データ

政策計画

データに
関する説明

外部データとの連携が可能

観光予報 / RESAS / eStats

３ステップで実現する地域基盤データ
１ＳＴＥＰ：データアップロード

２ＳＴＥＰ：データの見える化（可視化） ３ＳＴＥＰ：データのオープン化

ファイルをドロップ
タイトル
ジャンル
公開

地域観光客
観光
する

提供する地域基盤データのサービス
ダッシュボード（多様なデータを一覧）
でのリアルタイムデータ閲覧

データ分析機能の提供+

オープンデータ化（ポータルサイト、表データの提供）

+
4

Ⅰ

データプラットフォームが求められる社会

５．スマートシティへの発展✓ 観光予報プラットフォームが提供する『地域基盤データ』は、街の状況を見える化するだけでなく、見える化から事前に地域の状況を予測し、戦略的な取組みよって実現する予測予防を可能とするスマートシティの実現に貢献します。

街の状況の見える化➢ 地域の状況をリアルタイムに把握する⚫ センサー＋データ収集のスキームの提供⚫ 収集されたデータの見える化➢ Webで展開される地域の情報を把握する⚫ SNSでの展開（Twitter / Facebookなど）⚫ ニュースやHPの情報

事前に予測・予防するスマートシティへ➢ リアルタイムな状況を把握するとともに、先に発生しそうなことを予測し、事前の予防につなげる➢ 住民が住みやすい街へ、スマートシティ化への戦略的な取り組みを支援

スマートシティの実現へ
5

Ⅱ 観光予報プラットフォームの活用
１．観光予報プラットフォームとは？
観光予報プラットフォームの概要
URL

背景

目的

https://kankouyohou.com/
人口減少・少子高齢化に直面する地域では、「観光」による地域活性化に期待が高まっています。
真の魅力ある地域づくりをすすめる上でも、今後の訪日外国人旅行者数拡大に向けても、科学的な根拠に基づくデータによるマーケティング、マネージメントが不可欠です。
観光振興等に取り組む地方自治体、地域の観光協会や観光関連事業者及びその他の関係者に対して、観光事業に有用なマーケティング・データを提供し、その利用に供することにより、観光地域における戦略的な取り組みを支援し、観光地域の活性化に資することを目的とします。
日本版ＤＭＯ形成、観光地域づくりに資するマーケティングツール① 旅行会社等が提供する約２億泊の宿泊予約・実績データから、国内外の宿泊客の属性・動向の把握分析、６ヶ月先の宿泊予測の把握が可能

特色② 宿泊者の居住国、居住都道府県、年齢層、宿泊単価、滞在日数、参加形態、食事条件、宿泊先等の把握・分析が可能、更にこれらをクロス分析にて可能③ 国内外の観光客に有用な約６1万件の観光地、免税店、病院、Wi‐Fi、ＡＴＭ等情報が多言語（英語・韓国語・中文簡体字・中文繁体字）にて利用可能

観光ビジョン実現プログラム

2016～世界が訪れたくなる日本を目指して～（観光ビジョンの実現に向けたアクション・プログラム 2016）

政府は、「明日の日本を支える観光ビジョン」（平成28年３月30日明日の日本を支える観光
ビジョン構想会議決定）を強力に推進するため、観光ビジョンを踏まえた政府の短期的な行動計画として、平成28年５月13日、観光立国推進閣僚会議（主宰：内閣総理大臣）の第６回会合において、「観光ビジョン実現プログラム2016」（観光ビジョンの実現に向けたアクション・
プログラム2016）を決定しました。
その中に｢観光予報プラットフォーム｣の普及・拡充を促進するとあります。(下記抜粋)

参考視点２．観光産業を革新し、国際競争力を高め、我が国の基幹産業に・世界水準の DMO の形成・育成【明日の日本を支える観光ビジョン構想会議】
・情報支援・ビッグデータの活用促進◇観光客の宿泊・属性データ、GPSの位置情報やSNS等の ビッグデータの、地域の観光関係者による活用を促進【観光ビジョンの実現に向けたアクション・プログラム2016】
・サービス産業の生産性向上に向け、市区町村単位で訪日外国人等の宿泊・属性データ
や地域の観光資源等の ビッグデータを集約し、誰でも分析できるようにオープン化した「観光予報プラットフォーム」の普及・拡充を促進する。 【新規】

6

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用

利用方法

観光予報プラットフォームは、地域の行政従事者や事業者の方がマーティングを行う際、高度な専門知識を持たなくても、
国内外からの観光客の宿泊実績データから宿泊予測や属性等の分析を容易にしました。
現場の観光事業者や事業経営者が外出先で、いつでも、どこでも⼿軽に使いやすいよう、Ｗｅｂサイト以外にもスマートフ
ォンやタブレットから確認できるよう提供しています。

会員数

13,390
Ｗｅｂサイトアクセス数

利用状況（2021年1月分グーグルアナリティクス調べ）

ページビュー
ＡＰＩ呼び出し回数
参照地域数

41,325
169, 087
64,162

観光予報プラットフォーム収録データ
店頭販売、国内ネット販売、海外向けサイトの販売、それぞれの販売を担う企業からデータを収集し、宿泊実績や宿泊予約動向を推計し、情報提供を行っています。

宿泊データ
について

データ数は約2億件、日本全体の総宿泊数は約5億959万泊（観光庁宿泊旅行統計調査
2019年）。なお、データは2週間に1回、約300万～400万泊を追加しています。実績による集計・ランキングは、宿泊実績・予約データに公開されている総宿泊数を掛け合わせて算出しています。

地域ポテンシャルのデータについて
漫画・EV充電器・TVで紹介等は、試行的に情報公開しているものであり、一部のデータをサンプルとして掲示しています。今後は、利用者ニーズ等を考慮し、データの拡充の是非を判断していく予定です。
データ数は約170万件、「見る」などの観光施設関連データは（公社）日本観光振興協会が提供、医療機関データ、免税店データ、WiFiなどは、全国的にデータを網羅するため、国の関連機関から情報収集をしています。これらの情報は定期的に情報を更新しています。

【利用対象】【利用シーン】

カテゴリ－１ 地域・観光関係者

事業･経営
戦略

観光客の
動向

観光資源
把握･流通

観光資源
発掘

◎

○

◎

○

○

◎

○

○

◎

◎

○

◎

自治体・観光協会・商工会・DMO・事業経営者等

カテゴリ－２

地域の事業者

宿泊施設・小売・飲食・タクシー・流通・製造業者等

カテゴリ－３ 地域活性化支援企業
金融機関・ｺﾝｻﾙﾀﾝﾄ・投資会社・新規参入企業等(2021年1月末日現在)
7

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用

２．観光予報プラットフォーム基本機能
観光予報
観光予報
✓ 観光予報では、この先６ヶ月間の混雑状況を
平年比で月・週ごとにビジュアル的に表現し
ています。

混雑予想

［観光予報（2021/1～2021/6

6カ月間）］

各地域の宿泊のキャパシティを考慮した、予約状況から推定するその地域の混雑状況

前年の宿泊数をもとに、今年はど
混雑度（前年度） のくらい伸びているか、減っているかを宿泊予約状況から推定する
注目予測※ 混雑度は、観光庁の宿泊旅行調査統計の稼働率を参考に設定しています。

宿泊数の推移予測✓ 宿泊数の推移予測では、過去の予約状況から ［宿泊者数の推移予測］
その後の宿泊実績への変化のデータをもとに、約６か月先の１日ごとの宿泊数の推移を予測しています。
✓ 対前年比を重ねて掲出することで、前年に比べ、宿泊がどのように変化しているのかが把握できます。宿泊数は、宿泊者全体だけでなく、国内在住、海外在住を区分することもで
きます。

8

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用

観光実績
単純集計

［単純集計］✓ 集計機能を活用すると、宿泊実績データから様々な切り口で宿泊動向を見ることができます。
✓ 宿泊動向を昨年、一昨年と対比すれば、より具体的にイベント等の施策時期の検討ができ
ます。

クロス集計

［クロス集計（表；居住都道府県×参加形態）］✓ クロス集計機能を使えば、宿泊数の推移だけ
でなく『属性』や『宿泊情報』を掛け合わせ
・どのような人が？
・どんな旅行しているのか？
✓ その特性を見ることができます。

［クロス集計ができる項目］
宿泊者属性
宿泊情報
宿泊日
居住国
宿泊日数
予約日
参加形態
居住都道府県
購入単価等
食事条件
交通⼿段
年齢層
大人・子供

ランキング

［クロス集計（グラフ；居住都道府県×参加形態）］［集計対象地への宿泊者の居住国ランキング］✓ ランキングでは、対象地域に宿泊した人の居住地（国内・国外の別）、宿泊日、予約日の別でランキングをみることができます。
✓ さらに対象地域に住んでいる人、国別居住者の宿泊先についてもランキング形式でみることができます。

データ利用（有料メニュー）［任意の居住国からの訪日先ランキング（例:イギリス）］✓ 観光予報プラットフォームに収録しているデータは、観光分析のレポート作成、自治体や企業のプロモーション活動、自社データと組み併せた商品提供など、様々な場面でもご利用頂けます。
※詳細は、お問い合わせください。

9

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用

地域のポテンシャル
データ数 170万件（2021年１月末日時点）［資源分布図］✓ 地域のポテンシャルでは、対象地域にある「来訪者」に有効な資源情報の検索と掲出が地域単位で可能です。

✓ 今までの、「観る」＝観光スポット、「食べる」 ＝飲食店、「楽しむ」＝観光施設等の基本的な「観光」カテゴリーに加え、地域のお祭り・イベントや、桜・紅葉等の季
節情報、漫画・アニメなどのマニア向けコ
ンテンツなど、多種多様なカテゴリーを地域単位で表示することが可能です。
✓ 各地域のキラーコンテンツ（ものづくり／
おもてなし）を中核とする地域の魅力資源
を世界中から多言語で閲覧できる環境を構築しています。

✓ また、地域単位で収集が難しいとされる情報のうち、特に訪日外国人を迎えるにあた
り需要の多い情報（免税店、Wi-Fiスポットとその接続方法、医療施設ごとの対応言語
やクレジットカード利用可否、海外カード
対応ATMなどの情報が閲覧できます。要望に応じて必要なカテゴリーを追加するなど、 ［資源リスト表］
地域や事業者単位での掲載要望にも対応いたします。

［表示できるカテゴリ（2022年3月末現在）］※自治体・観光協会・事業者等が保有する情報も容易に取り込み、地図上にプロットすることができます。
(規定のフォーマットへの情報入力が必要です。)

10

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用

３．観光予報プラットフォーム有料会員メニュー
ご利用メニュー
観光予報プラットフォームではご利用方法に応じたプランをご提供しております。
「地域の基礎情報を気軽に確認できるツールとして利用したい」「より細かな観光動向の分析を行いたい」「定期的なレポート配信で自身の地域状況を簡単に把握したい」など
あなたの利用目的に応じたプランにて観光予報プラットフォームをご活用ください。

● 上記プランは全て税別表記となります。
〇一般：以下、「地域」に該当しないご利用者が対象となります。
〇地域：自治体、観光協会、DMOが対象となります。
● 地域、日本観光振興協会 正会員は１割引が適用されます。

ご利用ケース
⼿軽にお試し動向を知りたい観光予報をフル活用したい

施策に役立つデータを収集したい
地域の観光資源や宿泊動向を確認したい
そんなあなたはより細かな分析を行いたい
データを参照して具体的な施策を立案した
い・そんなあなたは細かな分析に定期的レポートに加え、外国人の動向を分析・蓄積していきたい
そんなあなたは

有料プラン(一般) ￥10,000/月

全プラン ￥20,000/月

宿泊動向・予測の把握

宿泊動向・予測の把握

宿泊動向・予測の把握

視覚的なデータ参照

視覚的なデータ参照

視覚的なデータ参照

観光資源情報の参照

観光資源情報の参照

観光資源情報の参照

無料プラン

￥0/月

過去データとの比較分析
属性毎の詳細データ分析

データ表示
複数地域で分析

過去データとの比較分析
属性毎の詳細データ分析
データ表示
複数地域で分析指定エリア定期配信レポート
外国人出入国統計レポート

11

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用（１）有料機能 クロス集計等の活用【観光実績】クロス集計機能（複数項目）✓ 観光実績の「クロス集計（複数項目）」では利用できる全ての集計項目からの選択が可能となり、分析を行うことができます。また、居住都道府県や居住国を指定した絞り込みも可能です。
クロス集計で利用できる集計項目全てを選択可能

居住都道府県や居住国を指定して、絞り込みをしたクロス集計が可能【観光実績】複数地域比較✓ １０地域までの情報を合算して集計データ情報を表示することが可能となります。
10地域まで合算して、集計データ
情報を表示することが可能

12

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用（１）有料機能 宿泊統計値の参照／データ参照【観光予報】

データ表示機能✓ 観光予報機能では、「データを表示」をクリックすることで、グラフで参照しているデータ情報が参照
可能となります。視覚的な分析だけでなくデータを活用した分析が行えます。

［データを表示］をクリックで、グラフで表示しているデータを参照※予報・実績データのみ【観光実績】データ表示・過去データ比較機能✓ 観光実績の集計機能でも、「データを表示」をクリックすることで、グラフで表示しているデータ情報が参照可能となります。また、集計機能では過去データの参照も可能です。

［データを表示］をクリックで、グラフで表示しているデータを参照※過去データも参照可能（表示している場合）

13

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用（１）有料機能 毎月動向レポート【観光実績】複数地域比較✓ 市区町村単位の毎月動向レポートを表示・取得可能（気になる地域も取得可能）✓ レポート項目：前年実績、先月の宿泊実績、今月の実績と来月予報、年間ランキングなど［レポートイメージ］

過去１年間の宿泊動向（月別）

当該月の入込実績（日別）

大人・小人の割合
参加形態の割合

食事条件の割合
一人当たり購入単価の割合

来訪者ランキング
年間・月間

14

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用（２）定期配信レポート✓ 観光予報プラットフォームにて指定した地域の基礎レポートを毎月定期的に配信致します。観光予報プ
ラットフォームにログインしなくてもメールによるレポート受信が可能です。
✓ レポート項目：過去１年間の宿泊動向、日別の宿泊実績、宿泊者の属性情報（大人・子供、参加
形態、食事条件、一人当たり購入単価、予約タイミング、来訪者ランキング［レポートイメージ］
観光動向レポート（2016年7月分)
対象地域

神奈川県湯河原町

集計対象期間2015年8月~2016年7月■過去1年間の宿泊動向（月別）
70000

前年比

60000

6.5% 減少

50000
40000
30000

宿泊者最大月
平成26年5月

57,200 人

宿泊者最小月
平成26年11月

7,200 人

20000
10000
0

■yyyy/MM 宿泊実績（日別）

予約タイミング

700

前年比

予約週

600

何日前

4.6% 増

500
400

1位

先月比
2016/7/1~2016/7/10

20.1%

1位

3日前に予約

15.4%

2位

平均値
2016/6/27~2016/7/3
320 人

19.5%

2位

4日前に予約12.8%

2016/5/30~2016/6/5

12.2%

3位

5日前に予約

10.1%

18.3% 減少

300
200
100
0
6/30/2015

7/5/2015

7/10/2015

7/15/2015

7/20/2015

7/25/2015

7/30/2015

3位

大人・小人

参加形態

来訪者ランキング
15.2%

15.6%

11%

年間

12.2%
53%

36%

女性

小人

一人

家族

東京都(41.0%)

夫婦・カップル

China(35.6%)

国内

海外

1位

東京都(40.5%)

China(25.4%)

2位

神奈川県(31.2%)

Taiwan(20.1%)

千葉県(10.4%)

France(11.1%)

3位

千葉県(10.9%)

U.S.A(12.1%)

男女グループ

9.0% 3.0%

12.1%

17.9%

31.5%

1.5%
44.8%

55.7%

順位

U.S.A(19.5%)

女性グループ

1人当たりの購入単価

3位

0.7%

海外

神奈川県(30.5%)

男性グループ

2位

食事条件

国内

17.8%

1位
男性

月間

23.6%

順位15.8%

観光予報プラットフォーム協議会からのお知らせ

23.9%

0.0%

PR領域
1泊2食

1泊朝食

ルームチャージ

その他

1万円未満

5万円未満

10万円未満30万円未満100万円未満100万以上＜お問い合わせ先＞
観光予報プラットフォーム推進協議会（事務局：公益社団法人 日本観光振興協会）〒105-0001
東京都港区虎ノ門3-1-1
虎の門三丁目ビルディング
公益社団法人 日本観光振興協会
観光情報課 観光予報プラットフォーム推進チーム
TEL : 03-6435-8335
Mail : jyouhou@nihon-kankou.or.jp

15

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用（３）外国人出入国統計レポート
外国人入出国統計✓ 法務省外国人出入国統計をもとに、国籍別、空港・港湾別、都道府県別、月別の入国・出国者数をグラ
フ等を用いて視覚的に閲覧することができます。
✓ また、観光予報プラットフォームが提供する宿泊者数との関係も同時参照が可能です。

［都道府県別の表示内容］
下記項目を任意に設定してデータを閲覧することが可能【設定可能項目】
・都道府県
・期間（月単位）・空港・港湾・地域
・国籍• 月別の入国・出国者数をグラフで表示• 外国人宿泊者数との比
較も可能• 設定期間の国籍別の入国・出国者数をランキング形式で表示16

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用

４．観光予報プラットフォームデータの利用について✓ 「観光予報プラットフォーム」サイト内に掲載の各種データの提供を有償にて提供します。
✓ プロモーション施策の標的や自地域の宿泊動向分析など、利用用途に合わせご活用いただけます。

（１）宿泊データのご利用
・観光予報プラットフォームでは、日本全体の宿泊データのうち、約２億泊以上（2020年６月末現在）のサンプリングデータ（店頭、国内ネット販売、海外向けサイトの販売）を抽出し、宿泊者数の実績、予測データを算出しています。
・データコンテンツは都道府県または市区町村単位でご利用いただけます。
・ご利用可能なデータについては下記を対象としております。
【①宿泊予報データ ②宿泊データ】■宿泊データ・宿泊予報データプラン（エリア指定）
概
要
内
容
対象エリア
集計期間

：指定エリアの「宿泊・予報データ」のご提供：宿泊データ及び宿泊予報データ：1市区町村：直近3か月間の宿泊データ
ご契約月から3か月先の宿泊予報データ
納品回数：2回（1カ月）
データ更新頻度：2週間に1回
備
考：予測に必要なデータが十分に存在しない市区町村の場合は、都道府県単位でのご提供となります。

■集計プラン（エリア指定）
概要：任意項目のクロス集計データのご提供
内容：宿泊データ属性別クロス集計データ
対象エリア ：１エリア（都道府県or市区町村）
集計期間：任意の3か月間分のデータ
納品回数：１回[集計サンプル]
表側：宿泊日 表頭：参加形態
合計
2017/8/28
2017/8/29
2017/8/30
2017/8/31
2017/9/1
2017/9/2
2017/9/3
2017/9/4
2017/9/5
・・・
・・・

12,484
9,534
8,125
8,851
12,848
19,634
17,7409,527
10,948
・・・
・・・

不明
0
0
0
0
0
0
0
0
0
・・・
・・・

家族
991
793
617
330
445
1,282
994
340
105
・・・
・・・

夫婦、
カップル
1,982
1,761
1,717
1,894
4,410
4,567
3,678
2,475
2,998
・・・
・・・

女性グ
ループ
2,620
2,378
2,488
2,400
2,720
6,958
5,885
2,276
2,406
・・・
・・・

男性グ
ループ
1,101
771
639
1,343
732
785
863
575
1,115
・・・
・・・

男女グ
ループ
2,906
991
440
594
1,072
1,883
1,805
340
706
・・・
・・・

一人
2,884
2,840
2,224
2,290
3,469
4,159
4,515
3,521
3,618
・・・
・・・

17

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用（２）地域加工データのご利用
・地域加工データでは「１．宿泊データのご利用」をより細かく集計した詳細データをご提供しております。地域に特化した「宿泊集計情報」や「動向推移」についてご希望に応じたデータのご利用が可能と
なります。

■参考事例
①四半期毎の着地市区町村別の平均宿泊料の集計
例：年度ごとの全国市区町村平均宿泊料のデータをご提供②地震災害前後の都道府県宿泊動向の分析
例：地震災害発生前後における月次の宿泊者推移の分析データ抽出を実施。
また、予約動向についても地震災害発生前後における変動分析データを抽出。
③2016年度○○県観光データの分析
例：2016年の○○県宿泊情報を分析する為、以下のデータレポートを作成。
・宿泊動向（国内外包含、国内別、国外別）

・属性情報（国内外包含）・来訪者ランキング（上位10位）

問合せ先（宿泊データ・地域加工データ）
データ加工料✓ データ量、データ集計項目数により異なります。お問い合わせください。

✓ 日本観光振興協会 正会員は金額より 1割引きとなります。

問合せ先
団体名

営業窓口

公益社団法人
日本観光振興協会

調査研究部門株式会社JTB

霞が関事業部

株式会社オープントーン

観光ビッグデータ事業部

KNT-CTホールディングス株式会社

国内旅行部（地域交流事業担当）
住所：〒163-0239 東京都新宿区西新宿2-6-1
TEL：03-5325-8536

株式会社日本旅行

営業企画本部 地方創生推進本部 地方創生推進部
住所：〒103-8266 東京都中央区日本橋1-19-1
日本橋ダイヤビルディング11階
TEL：03-6895-7775
E-mail：chihou@nta.co.jp

株式会社ブログウォッ
チャー

プロファイルパスポート事業部 おでかけ研究所
住所：〒104-0033 東京都中央区新川1-3-17
TEL：03-6705-9205
E-mail：odekake-ml@blogwatcher.co.jp

観光情報担当観光予報プラットフォーム推進チーム

住所：〒105-0001 東京都港区虎ノ門 3-1-1 虎の門三丁目ビルディング
TEL ／ 03-6435-8335
E-mail：kankouyohou@nihon-kankou.or.jp
住所：〒100-6051 東京都千代田区霞が関3-2-5
TEL : 03-5539-2818
E-mail :visitjapan2020@jtb.com

霞が関ビルディング23階

住所：〒101-0041 東京都千代田区神田須田町２丁目５−２ 須田町佐志田ビル6F
E-mail :kbd-sales@opentone.co.jp

新宿住友ビル39F

新川三幸ビル９F

18

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用（３）観光動向レポートの作成✓ 利用者が選択する任意の地域と、利用者が選択する比較対象地域の観光動向を数値とグラフで四半
期毎にレポートを提供します。
✓ 年度終了後、年間レポートを速やかに作成し、観光宿泊動向をリアルタイムに提供します。

レポートイメージ

申込から納品までの流れ
申込み
契約前事前調整ご契約✓ 観光予報プラットフォーム事務局にE-Mailにてご連絡ください。
E-mail：visitjapan2020@jtb.com✓ 観光動向レポートに関するお申込みの項目についてご確認させて頂き、金額を確定させて頂きます。
✓ レポート作成にあたって打合せ協議が必要な場合、別データを活用したレポート作成
は、別料金となります。
✓ 事前調整を踏まえ、作業内容・請負金額を確定し、ご契約をさせて頂きます。

作成するレポートの内容協議✓ ご契約に基づき、レポートの内容について打合せ協議をさせて頂きます。
※レポート作成時期、レポートの作成目的の確認、分析内容の確認等

四半期レポートの作成・提出✓ 四半期・年間レポートの作成を行います。期間の設定は自由に設定できます。契約前の事前調整時に確定させていただきます。
✓ レポートは、締めの時点のデータが観光予報プラットフォームへ投入された時点より１週間程で初校を提出しいたします。

年間レポートの
作成・提出

精算⼿続き

例；３月末時点のデータは、〆時点より２週間程度で観光予報プラットフォームへ反映されます。
レポートの初校は、その１週後となります。

✓ その後１週間程度で内容調整させて頂き、最終レポートといたします。内容調整は、
E-mailでの対応となります。
✓ 最終の年間レポート確定時点で、請求書を発行させて頂きます。

19

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用

基本プラン[四半期毎レポート(A4 4枚)]＋[年間レポート(A4 4枚)] の合計料金

通常料金
自治体・観光協会・
ＤＭＯ向け料金

追加プラン
基本プランに現地調査[年間4回程度・旅費別途]・ [四半期毎考察レポート(A4 8枚]＋[年間考察レポート(A4 30枚]の合計料金

200,000円

1,200,000円

150,000円

800,000円⚫ 全て税別 ※日本観光振興協会 正会員は、上記金額より １割引きとなります。
⚫ レポート枚数は目安です。
⚫ [年間レポート] のみでも承ります。料金は事務局へお問い合わせください。
⚫ 追加プランのレポート作成にあたっての打合せ協議、別データの活用の場合は、別料金となることがありますので、事前にご相談ください。

集計・分析内容
レポート面

分析内容①宿泊者数の月別推移（１年間）※比較対象地(2自治体まで)

表面①②大人･小人の別（年計）

過去１年間の宿泊動向③同伴形態の別（年計）④食事の取得状況の別（年計）※集計月より過去１年間の動向を集計（年計）※対象地･対象地所属都道府県、比較対象地(2自治体まで)①宿泊者数の月別推移（３ヶ月間）※比較対象地(2自治体まで)

当期(3カ月間)の ②大人･小人の別（期計、前年同期比）
宿泊動向③同伴形態の別（期計、前年同期比）※集計月より過去３カ月間の動向を集計④食事の取得状況の別（期計、前年同期比）

集計対象地変更可

○

固定

○
○
○
○

集計対象地
国内・国外変更可○

集計対象地変更可

○

固定

○
○
○
○

集計対象地
集計期間変更可○⑤一人あたり宿泊購入額の別（期計、前年同期比）①当月以降３ヶ月間の観光予報（推計値）※比較対象地(2自治体まで)

裏面①

基本料金に
含まれる項目⑤一人あたり宿泊購入額の別（年計）⑥年間宿泊者居住地（国内）ランキング

表面②

変更可否

記載内容は応相談

○
○
○
○
○
○
○

記載内容は応相談

別料金②宿泊予約者の大人･小人の別（向こう3ヶ月間計）

当期以降3カ月間 ③同伴形態の別（向こう3ヶ月間計）の観光予報④食事の取得状況（向こう3ヶ月間計）※集計月より向こう３カ月間の予約動向を集計⑤一人あたり宿泊購入額（向こう3ヶ月間計）⑥予約宿泊者居住地（国内）ランキング

上位5位⑦予約宿泊者居住地（国外）ランキング

上位5位

裏面②
①当期宿泊動向レポート
当期の宿泊傾向の②宿泊動向を踏まえた取り組みの方向（ご提案）
考察

集計期間
変更可

※年間レポートは、上記の四半期毎の集計の部分が年間集計となります。
※表面①・②、裏面①の分析内容は定型となります。
納品方法・形態［納品方法］

原則E-mailでの納品となります。納品物ファイルサイズによってはCD-Rで対応いたします（別途、CD-R代、郵送費がかかります）。

［納品形態］

レポートは、Microsoft Word(元データ)、PDFで納品いたします。利用しているグラフ等を素材についてはMicrosoft Excelにて納品いたします。

20

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用（４）あの町レポートの作成✓ 各自治体、観光団体、地域DMO等が今後の観光などに関する施策の方向を検討するための情報を提供します。
✓ 各地域の観光特性を明らかにすることを目的に、任意の市区町村の宿泊特性をご要望を踏まえて分析、レポートします。

レポートイメージ■追加分析(B)のイメージ■基礎分析のイメージ

申込から納品までの流れ
申込み✓ 観光予報プラットフォーム事務局にE-Mailにてご連絡ください。
E-mail：visitjapan2020@jtb.com✓ 観光動向レポートに関するお申込みの項目についてご確認させて頂き、金額を確定させて頂きます。
※次頁よりお選びください。
✓ レポート作成にあたって打合せ協議が必要な場合は、別料金となります。

契約前事前調整ご契約✓ 事前調整を踏まえ、作業内容・請負金額を確定し、ご契約をさせて頂きます。

作成するレポートの内容協議（E-mailを基本）
あの街レポートの
作成・提出
精算⼿続き

通常料金
自治体・観光協会・
ＤＭＯ向け料金✓ ご契約に基づき、レポートの内容について確認させて頂きます。
※分析対象期間、比較対象都市、テーマ等は任意に設定できます。
次頁をご参照ください。
✓ あの街レポートの作成を行います。
✓ レポートは、レポートの分析内容確定後、2週間程で初校を提出しいたします。
その後１週間程度で内容調整させて頂き、最終レポートといたします。内容調
整は、E-mailでの対応となります。
✓ あの街レポート確定時点で、請求書を発行させて頂きます。

基本分析プラン追加分析(A)・(B)プラン

方向性提案(C)プラン

90,000円～

150,000円～

210,000円～

60,000円～

100,000円～

140,000円～※受託条件 基礎分析プラン+上記(Ａ)・(Ｂ)・(Ｃ)プランのいずれかを１つ以上選択ください。
⚫ 全て税別● 日本観光振興協会 正会員は、上記金額より１割引きとなります。
⚫ レポート作成にあたっての打合せ協議が必要な場合、各団体が所有するデータを活用する場合は、別料金となります。

21

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用

集計・分析内容✓ 分析内容と各分析項目の価格は、下表をご参照ください。
✓ 分析対象期間、比較分析を行う自治体、テーマは任意に設定できます。
［分析内容と価格表］

項目

基礎分析

(Ａ)
追加
分析

分析内容
総数の経年分析
宿泊者の特性分析
訪日外国人の動向分析
比較分析（ほかの自治体）
当該自治体と、比較したい自治体（最大３つ迄）を選んで宿泊傾向の違いを分析

レポート
枚数
４～５p

90,000～(60,000～)

３～４ｐ

150,000～(100,000～)

３～４ｐ

150,000～(100,000～)

２～３ｐ

210,000～(140,000～)

テーマ分析
(Ｂ)

方向性提案
(Ｃ)

温泉・レジャーリゾート・スポーツ、世界遺産
等のテーマに応じた他類似都市との宿泊動向を比較分析

方向性の提案
解析結果を踏まえ、今後の施策（取組み）の方
向性を提案
他地域のの取組事例等を簡便に紹介（数事例）

一般価格(自治体･観光協会･DMO)※受託条件

基礎分析プラン+上記(Ａ)・(Ｂ)・(Ｃ)プランのいずれかを１つ以上選択ください。

※レポート作成前協議

追加分析・方向性の提案は、お客様のニーズを伺ったのちに分析を実施します。
協議は、原則としてE-mail、もしくは電話とさせていただきます。
打合せ協議（会議形式）が必要な場合は、別途費用が発生します。

納品方法・形態［納品方法］

原則E-mailでの納品となります。納品物ファイルサイズによってはCD-Rで対応いたします（別途、CD-R代、郵送費がかかります）。

［納品形態］

レポートは、Microsoft Word(元データ)、PDFで納品いたします。利用しているグラフ等を素材についてはMicrosoft Excelにて納品いたします。

22

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用（５）需要予測システムの構築
プラットフォームの概要
観光予報プラットフォームを軸に多様なデータを提供する「高度データ共有化プラットフォーム」を構築
ＡＩを活用し『個別事業者向け需要予測システム』『経済波及効果推定システム』を提供しています。
現在のビッグデータの活用に際しては、● サービス事業者が「生産性向上」「消費の拡大」「効率化」に必要とするデータは高額で分散● 地方の中小事業者の経営基盤は、脆弱であり、事業効率を向上することが必要● インバウンド数が飛躍的に増加しているが、消費の拡大へは非直結などの課題を抱えています。

観光産業を基軸とした「中小サービス事業者」と「地方公共団体・観光関連団体」に、①最適なデータを提供②データに裏づけられた
確かな商品やサービスを開発・提供③観光に関連する戦略の策定を支援※ 本研究の一部は、内閣府総合科学技術・イノベーション会議の「SIP/ビッグデータ・AIを活用したサイバー空間基盤技術」（管理法人：NEDO（国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構））によって実施しています。

システムの基本構成■高度データ共有化プラットフォームシステムの全体像✓ サービス事業者や地方公共団体等にとって有意なデー
タ提供を実現するシステム✓ システムには、ＡＩ機能を導入し、近未来の需要予測データを推計・提供するシ
ステム、蓄積データや推計
データを活用した観光関連の取り組みによる経済波及効果を推定するシステムを内包■個別事業者向け需要予測システム✓ ＡＩ機能を導入し、近未来の需要を予測するシステム✓ 観光予報プラットフォームに収録するデータだけでな
く、各地域で集積するデー
タを含め、データ間の相関を分析✓ 分析結果をもとに、目的としたデータの近未来の需要
を予測

23

Ⅱ

活用事例１

観光予報プラットフォームの活用

白馬エリアにおける高精度宿泊需要予測への取組『観光予報プラットフォーム』を通じて取得することのできる宿泊デー
タ、白馬エリアにおける地域固有
データ、気象データなどを活用し、宿泊需要予測の精緻化を検討。

宿泊需要予測の精緻化に加え、白馬エリアにおけるレジャー施設や飲食店などの需要予測への反映を行うことで、戦略的な取り組みを検討する
データとしての活用、各施設の事業効率の向上を目指している。

※ 本研究の一部は、内閣府総合科学技術・イノベーション会議の「SIP/ビッグデータ・AIを活用したサイバー空間基盤技術」（管理法人：NEDO（国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構））によって実施しています。

■宿泊需要を精緻化するモデルの構築✓ 精度の高い宿泊需要を予測するモデ
ルとして、ニューラルネットワークを利用したモデルを構築。
✓ 第一に、層の構成を決める。時系列が含まれるデータの場合、リカレン
トニューラルネットワーク（RNN）
や１次元畳み込みニューラルネット
ワーク（１次元CNN）と呼ばれる特別な作りの層で構成されることが多いが、今回は全結合層と呼ばれる基本的な作りの層を４層重ねたネット
ワークを作成。
✓ 作成したネットワークにデータを投入し、学習を繰り返すことで予測モデルを構築。
✓ 予測モデル構築には、機械学習のフ
レームワークである「TensorFlow」
を利用。

■宿泊需要データの活用による経済効果への期待✓ モデルでは、気象データを活用することで精度の高い需要予測が可能。
✓ 気象データを活用した需要予測データを有効に活用することで約３１憶円の経済効果が期待。
■経済効果算定のフロー※ 天気予報等の気象情報の予報精度を100％と仮定し、その情報をもとに集客等を行った場合

24

Ⅱ

活用事例２

観光予報プラットフォームの活用

繁盛経営の基本として店舗とデザインとＡＩを活用

パソコンがなくても導入でき、簡単な操作で経営の武器となるデータが収集できるほか、

売上管理、シフト管理、仕入先への発注など、店舗経営にまつわる業務全般をアシスト、
ＩＴ環境が整っていない外部パートナーとの連携も可能。
■経営支援ＡＩ■飲食店でのシステム導入による効果✓ 『TOUCH POINT■ゑび屋（伊勢市）での取組による効果
BI』の導入により、
ゑび屋（伊勢市の
大衆食堂）では、
食品ロス、売上高、客単価ともに、大きく改善。
✓ 改善率は、年を経てデータが蓄積されていくことで向
上。

25

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用

５．観光資源データの活用について概要✓ （公社）日本観光振興協会では、「全国観るなび」サイト内に掲載の「全国観光情報」、「季節・主要
イベント情報」を電子データによりご提供しています。
✓ お客様の用途に合わせて紙媒体、Ｗｅｂ媒体およびプロモーションなど様々な形でご利用いただくことが可能です。
✓ URL：https://www.nihon-kankou.or.jp/（１）「全国観光情報データベース」のご利用【日本語】⚫ 全国の都道府県・市区町村観光主管課及び都道府県観光協会（連盟）等より提供された全国の観光情報を統一整備し、データベース化しています。
⚫ 全77ジャンル、全国約13万の観光情報を取り扱っています。
⚫ 地域、ジャンルやテーマ別で抽出した情報提供も可能です。

（２）季節・主要イベント情報のご利用【日本語】⚫ 全国の市区町村観光主管課及び関係機関等より提供された季節毎の旬な情報を収集しています。
⚫ 春は桜、夏は花火、秋は紅葉、冬はイルミネーション・スキー情報等全国のスポット情報を取り扱っています。更に、桜「開花情報」、紅葉「色付き情報」、スキー「積雪情報」も提供可能です。
⚫ 主要イベント情報は「全国観光情報データベース」から、全国の主要イベント約4,000件を抽出し、毎月約300件を提供しております。

問合せ先・お見積もり依頼やサンプルデータ提供ご希望の方は下記にご連絡ください。
・データに関する詳細内容はお問い合わせください。

〒１０５－０００１
東京都港区虎ノ門３－１－１ 虎の門三丁目ビルディング6階
公益社団法人日本観光振興協会 調査研究部門 観光情報担当
TEL：03-6435-8335

E-mail： jyouhou@nihon-kankou.or.jp

26

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用（１）「全国観光情報データベース」のご利用✓ 全国の都道府県・市区町村観光主管課及び都道府県観光協会（連盟）等より提供された全国の観光情報を統一整備し、データベース化しています。
✓ 全76ジャンル、全国約13万件の観光情報を取り扱っています。
✓ 地域、ジャンルやテーマ別で抽出した情報提供も可能です。

データベースの内容項

目（ジャンル：イベント）

名称
名称ヨミ
問合せ先・電話番号
交通アクセス
開催日
開催地
説明文
画像

緯度経度情報
他◆提供形式
テキスト：アクセスデータ
画像：ＪＰＥＧデータ
基本画像サイズ320×240pixel 程度◆データ取得方法
ＡＰＩ配信 差分配信（毎日）
ダウンロード 差分配信（毎月）◆全７6ジャンル
全国約１３万件◆その他主な項目
バリアフリー情報
指定文化財情報あり◆緯度経度
日本・世界測地系対応■全国観光情報データベースの概要【目的】

全国の都道府県・市区町村・観光協会が保有する観光情報の収集、及び整備を行い、旅行関連サイト運営会社、カーナビ会社等の観光情報を提供する企業へ幅広く観光情報を提供することにより、地域の活性化に寄与する。

【整備内容】

緯度経度情報等を含むテキスト・画僧データを当協会が統一整備し、外部企業へ提供【主な提供先】 旅行関連サイト、カーナビ会社、旅行ツーリズム、観光アプリ等

約20社

27

Ⅱ
都道府県・ジャンル登録一覧
都道府県名
北海道
青森県
岩手県
宮城県
秋田県
山形県
福島県
茨城県
栃木県
群馬県
埼玉県
千葉県
東京都
神奈川県
新潟県
富山県
石川県
福井県
山梨県
長野県
岐阜県
静岡県
愛知県
三重県
滋賀県
京都府
大阪府
兵庫県
奈良県
和歌山県
鳥取県
島根県
岡山県
広島県
山口県
徳島県
香川県
愛媛県
高知県
福岡県
佐賀県
長崎県
熊本県
大分県
宮崎県
鹿児島県
沖縄県
総数

登録数
7835
1997
2969
3020
2104
2502
3466
2166
2233
2799
2597
2762
3711
2543
3124
1425
1763
1514
2578
11413
3245
4031
2914
2212
1801
3927
1906
3340
2121
2239
1427
1686
1942
2389
4109
1999
1511
1840
1602
2596
1387
2183
2942
2251
1724
2888
1476
128209

観光予報プラットフォームの活用

ジャンル名
問い合わせ一覧
観光案内所一覧
観光ボランティア
山岳
高原
湖沼
河川景観
海岸景観
海中公園
その他特殊地形
自然現象
動物
植物
温泉
城郭
神社・仏閣
庭園
町並み
旧街道
史跡
歴史的建造物
近代的建造物
その他名所
行・祭事
郷土芸能
伝統工芸技術
地域風俗
郷土景観
郷土料理
特産物（味覚）

登録数
2425
2153
1099
2667
416
978
1996
1269
26
614
316
614
6679
2587
176
8133
514
664
350
4209
2006
586
5559
13569
3338
1311
317
434
1339
5551

公的観光レクリエーション地域

805

博物館
美術館
動・植物園
水族館
公園
産業観光施設
展望施設
センター施設スポーツリゾート施設
サイクリングセンター
サイクリングコース
ハイキングコース
自然歩道・自然研究路

3651
934
512
101
4373
1069
1191
2769
2104
21
277
1434
962

オリエンテーリング・パーマネントコース
キャンプ場
ゴルフ場
フィールド・アスレチックフィールド・アーチェリー場
スキー場
スケート場
海水浴場
マリーナ・ヨットハーバー
観光農林業
観光牧場
観光漁業

39
2289
2206
105
17
257
95
1031
195
1500
179
901

テーマパーク・レジャーランド

365

ショッピング店
郷土料理店
ケーブルカー・ロープウェイ
レンタカー
レンタサイクル

2237
3059
141
2452
652

観光タクシー・ハイヤー・周遊バス

558

遊覧船
遊覧飛行機
公的宿泊施設旅館
ビジネスホテル等
日本ホテル協会会員ホテル
民宿
ペンション等
モデルコース
体験観光
日本旅館協会会員旅館

331
9
336
5892
2582
237
2818
1912
225
875
2368

全日本シティホテル連盟会員ホテル
総数

237
12819828

Ⅱ

観光予報プラットフォームの活用（２）季節・主要イベント情報のご利用✓ 全国の「全国観るなび」Webサイト都道府県・市区町村観光主管課及び関係機関等より提供された季節
毎の旬な情報を収集✓ 春は桜、夏は花火、秋は紅葉、冬はイルミネーション・スキー情報等全国のスポット情報を収録✓ 主要イベント情報は「全国観光情報データベース」から全国の主要イベント約4.000件を抽出

データベースの内容
項

目

◆提供形式
エクセルデータ
画像：ＪＰＥＧデータ
基本画像サイズ320×240pixel 程度（コンテンツ：紅葉）

名称
名称ヨミ

問合せ先・電話番号◆データ提供方法
電子メール
差分配信（更新日）

交通アクセス
駐車場の有無色づき始め･最盛期時期
概要

◆緯度経度
日本・世界測地系対応

ホームページアドレス

画像
緯度経度情報
他

年末年始

季節情報

情報提供する期間

収集件数

更新頻度

桜の名所

3月～5月

500件

年1回

花火大会

7月～8月

500件

年1回

紅 葉

9月～11月

500件

年1回

スキー場

11月～3月300件

年1回

イルミネーション

11月～1月

300件

年1回

初日の出

12月

200件

年1回

初 詣

12月～1月400件

年1回

主要イベント情報
年間4,000件 毎月約300件を配信 開催1ヶ月前を目安に配信（全国観光情報データベース「行・祭事」ジャンルから抽出）（2021年1月末日時点）

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観光予報プラットフォームの活用

６．観光予報プラットフォームの活用事例※下記事例の詳細は、「https://kankouyohou.com/docs/kankouyohou_case_study.pdf」より

第１回（2017年度） 活用コンテスト受賞事例
大賞

部
門
賞

特
別
賞

観光予報プラットフォーム等のビックデータを用いた機械学習による伊勢で１００年続く老舗飲食店の来客予測アルゴリズム開発

有限会社ゑびや・株式会社
ROX（三重県伊勢市）

地域部門

湯河原町の観光予報プラットフォームを活用した観
光戦略

湯河原町

事業者部門

※大賞受賞者

学生部門

※該当なし

地域部門

観光予報プラットフォームを活用した群馬県３５市
町村観光カルテ

公益社団法人群馬県観光物産国際協会（群馬県）

事業者部門「観光予報プラットフォームを活用した音楽ライブ
におけるスタッフの宿泊不足解消

株式会社 oricon ME

第２回（2018年度） 活用コンテスト受賞事例
大賞
部
門
賞

特
別
賞

※該当なし

地域部門

観光予報プラットフォームを活用したエリア設定・データ収集・分析 ～日本版シンクタンク DMO 登録を契機としたシンクタンク機能の構築に向けて～

一般社団法人 岐⾩県観光連盟（岐⾩県岐⾩市）事業者部門

神奈川県芦ノ湖周辺におけるシェアサイクル事業の配置最適化

株式会社 陽報（神奈川県川崎市）

学生部門

※該当なし

事業者部門

気象データを活用した観光予報プラットフォーム「四季の可視化」試作版の構築

国立研究開発法人 防災科学技術研究所 気象災害軽減イノベー
ションセンター（茨城県つくば市）

第３回（2019年度） 活用コンテスト受賞事例
大賞

部
門
賞

賞特
別

観光予報プラットフォームデータ＋気象データ＋地域固有データのミックスによる地域固有の特性を反映された精度の高い宿泊需要予測の仕組みづくり

一般社団法人 白馬村観光局（長野県白馬村）

地域部門※大賞受賞者

事業者部門

※該当なし

学生部門

観光予報プラットフォームを利用した自然災害による観光地への風評被害の早期払拭を目的とするより効果的な復興キャンペーン提案に向けた示唆 ―北
海道胆振東部地震を対象に

首都大学東京 自然文化ツーリズ
ムコース４年有志（東京都八王
子市）

学生部門

「ビックデータを活用した観光教育

三浦学苑高等学校（神奈川県横
須賀市）

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観光予報プラットフォームの活用

第１回 活用コンテスト受賞事例の概要

大賞 事業者部門賞

観光予報プラットフォーム等のビックデータを用いた機械学習による
伊勢で100年続く老舗飲食店の来客予測アルゴリズム開発
取組者：有限会社ゑびや・株式会社ROX（三重県伊勢市）
飲食店では、来客数を予測することは必要不可欠な業務である。翌日の仕込み、お米の炊飯量など、事前に準備する食材のためには日々の根幹となる情報である。さらに１週間、１ヶ月先の見通しも立てて、アルバイト等の人材配置などの計画も行っている。

これまで、来客数を予測するという仕事は、その店舗にて長年の経験を持つ者が、自身の経験に基づいて判断してきたが、ビッグデータ、オープンデータの時代になり、観光予報プラットフォー
ムの情報も含めた様々なデータを融合し、経営する大食堂の来客数を予測する、機械学習による予測アルゴリズム開発をした結果、概ね来客数を予測できるアルゴリズムの開発に至った。

【取組の実績】
１ 炊飯廃棄の削減→１日当たりの平均廃棄４．５升(６．７５kg)から２升(３kg)へ削減
２ 余剰人員を他のポジションに振り分け、研修実習を行う。→複数分野での技術を取得し仕事の幅を広げる
例：レストランサービススタッフ→お土産販売/製造部門/事務作業
３ 事前準備を来客数に基づき実施→料理提供スピードの向上
実施前の商品提供時間１０分～３０分→実施後提供時間５分～１５分■評価のポイント
観光地で営む飲食店（いわゆる地域の中小事業者）が、ビッグデータ活用の視点で来客数予測に取り組んだことは素晴らしい。観光予報プラットフォームのデータと来客数等の他のデータを融合し、さらに機械学習によりアルゴリズムの開発を行い、仮説を立て実証するだけでなく、それを見える化し、スタッフと共にKPIを掲げ、取り組み、その効果が現れている点が高く評価される。

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観光予報プラットフォームの活用

地域部門賞

湯河原町の観光予報プラットフォームを活用した観光戦略
取組者：湯河原町（神奈川県）
この数年、湯河原町内においても外国人旅行者が増えているが、これまでの勘に頼らない、科学的根拠に基づく実態を把握するためマーケティングツー
ルとして「観光予報プラットフォーム」を活用している。
観光戦略をすすめる上で、効率的なマーケティン
グ、プロモーションの選定を行うことは重要であり、観光関連事業者の方に継続的に「観光予報プラットフォーム」利用を促進することで生産性の向上を図っている。

■評価のポイント
観光予報プラットフォームを活用したターゲットの設定及び料金設定など、他地域の地域DMOにとっても参考になる取組である。これまで勘に頼っていたマーケティングを科学的エビデンスに基づき実施し、周辺観光地域の宿泊状況を鑑み、地域主導型の適正宿泊料金を設定している点はすばらしい。

特別賞(地域部門)

観光予報プラットフォームを活用した群馬県３５市町村観光カルテ
取組者：公益財団法人群馬県観光物産国際協会（群馬県）
群馬県観光物産国際協会は、２０１７年１月、日
本版DMO候補法人として、県内に複数ある地域
DMO候補法人と連携し事業をすすめている。
県ＤＭＯの役割として、県全体の統一的なマーケ
ティング、プロモーション等を行うこととし、今回、観光予報プラットフォームを活用したデータの整備を行った。また、各地域の観光振興を図っていく上で、その基礎となる地域の観光の現状と課題を把握することが不可欠であることから、公表されている
観光関連統計データやビックデータ等を活用し、群馬県内の３５市町村にその地域の情報を提供している。
■評価のポイント
地域の観光関係者やＤＭＯが統計データをはじめとする膨大なデータから、どのようにデータを読
み解き、観光戦略に繋げるかという課題に対応した取組が評価できる。
既存の観光統計で取得できない宿泊者の旅行形態、年齢層、性別、宿泊単価等の動向・属性データ
を観光予報プラットフォームから取得し、市町村別に分析できるという特徴も活かしている。

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観光予報プラットフォームの活用

地域部門賞

観光予報プラットフォームを活用した音楽ライブにおけるスタッフの宿泊不足解消
取組者：株式会社 oricon ME（東京都）
若者を中心に音楽ライブ市場が活況を呈している。フジロッ
クなど大型フェスは、数日にわたり開催、最近では海外からの参加者も見られる大規模公演である。全国で行われるスタジア
ムやドーム等の公演も数万人規模を動員、さらに地方公演も増えており、そのぶんスタッフも大勢が稼動している。
そのため、ライブ会場周辺のホテルを確保することが難しく、ライブ関係者にとって今、宿泊不足が深刻な問題となっている。
その状況を鑑み、弊誌「コンフィデンス」では、各プロモー
ターやプロダクションが、ライブイベントのブッキングやス
タッフの宿泊等を計画するうえで、観光予報プラットフォームの宿泊予測データを活用した提案を行っている。

【7月10日号に掲載した第1回目の記事】
５月のハイシーズン時と７月の宿泊予想を比較、データにまつわる分析記事もあわせて紹介■評価のポイント全国で開催される公演の際のスタッフの宿泊施設不足に観光予報プラットフォームの予測情報や宿泊実績に基づく外国人の動向を分析に活用したという新しい切り口が評価できる。
多くの若者や外国人をはじめ長期滞在が見込めるミュージックツーリズムとしての可能性、地域との連携の可能性、さらには他業界との連携の可能性が広がるきっかけとなる取組である。

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観光予報プラットフォームの活用

第２回 活用コンテスト受賞事例の概要
地域部門賞

観光予報プラットフォームを活用したエリア設定・データ収集・分析～日本版シンクタンクDMO登録を契機としたシンクタンク機能の構築に向けて～

取組者：一般社団法人 岐⾩県観光連盟（岐⾩県岐⾩市）
岐⾩県観光連盟では、岐⾩県全域をカバーする唯一の地域連携ＤＭＯとしての機能強化を図ることを重視している。中でも、県観光動向を踏まえたターゲットエリア
への効果的な戦略の立案、施策の実施や県内各地で地域の現状を基にした地域独自の戦略、推進体制の構築支援、
いわゆる「データ収集、分析、活用の充実化に向けた取組」は最も強化すべき点としている。
そこで「データ収集、分析、活用を通じたシンクタン
ク機能」を連盟の新たな機能と位置付け、動向分析に活用可能なビックデータである「観光予報プラットフォー
ム」を１つの分析ツールとして積極的に活用している。
■評価のポイント
岐⾩県観光連盟では、シンクタンク機能を持つ地域連携ＤＭＯとして連盟を位置づけており、これはＤＭＯの進化系であるといえる。観光予報プラットフォームを宿泊関連データの視点から１つの分析ツールとして活用、それ以外に経済動向、交通利用、Webサイト分析等各種データを職員自ら収集、分析されている。

事業者部門賞

神奈川県芦ノ湖周辺におけるシェアサイクル事業の配置最適化
取組者：株式会社 陽報（神奈川県川崎市）
神奈川県芦ノ湖畔におけるシェアサイクル事業について、事業の効率化や設置台数の最適化などを検討するにあたって、定量的な観光客流量および季節的な観光客流量の調査が必要であったが、当該調査事業を１社で行うことが難しく、参考とした自治体などによる調査は情報粒度が荒かったため、季節的な流量など、細かいところに⼿が届いているものではなかった。
そこで、「観光予報プラットフォーム」に独自に気象情報などを反映させることで、適所配置や配置・回収業務の効率化を図ることを目的に取り組んでいる。
■評価のポイント
シェアサイクル事業者の具体的なビジネス活用例である。四季鑑賞を目的に訪れる観光客も多いことから、季節毎の観光客流量把握を課題としており、双方のデータに基づくシェアサイクルの需要予測は、その日の適時配置まで可能とすることから、交通系をはじめとする地域の中小事業者の生産性向上にむけた模範的な取組となる点が評価できる。

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観光予報プラットフォームの活用

特別賞(事業者部門)

気象データを活用した観光予報プラットフォーム「四季の可視化」試作版の構築
取組者：国立研究開発法人 防災科学技術研究所 気象災害軽減イノベーションセンター（茨城県つくば市）
観光客や宿に対して、「観光・魅力」
情報の提供と共に、季節情報を活用して「安心・安全」情報を届ける「四季の可視化」試作版を構築した。２０１８年冬
季は、防災科学技術研究所が提供する「降雪・積雪」に関する情報を定期的に観光予報プラットフォームのデータベー
スに取り込み、観光予報プラットフォー
ムで活用できるようにした。特に東南アジアからの観光客は、雪を楽しむことに対する期待が大きい。

の

観
光
・

海

ビール指数
ー

ー

カブトムシ・クワガタ
レ

ー

ポー （
ト（

日 の の

安
心
・
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全

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ト ップ

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ル

ー
ー

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の
・積雪

水害・土砂災害・強風・高波・通行止め
肌荒れ・紫外線・熱中症

・吹雪
ル

そこで、これまで防災科研が培ってきた
雪氷災害検知、予測の知見を応用して、気象庁アメダスのオープンデータを用いて雪に関わる情報を生成し、観光予報プラットフォームに提供した。全国の観光地や温泉地を中心とした５箇所に対して、積雪深、２４時間降雪深、累積降雪深、降水量、降雪の種類、２４時間新雪の種類という情報を毎時間更新情報として提供した。
【日本の四季の可視化の創造】■評価のポイント日本の魅力のコンテンツである四季情報を観光予報プラットフォームWebサイト上で可視化させた連携例といえます。第1弾として積雪・降雪情報を発信、防災科学技術研究所が持つデータと雪
氷災害検知、予測の知見により、観光客、宿泊施設に鮮度の高い情報を毎時間発信している点が評
価できる。

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観光予報プラットフォームの活用

第３回 活用コンテスト受賞事例の概要

大賞 地域部門賞

観光予報プラットフォームデータ＋気象データ＋地域固有データのミックスによる
地域固有の特性が反映された精度の高い宿泊需要予測の仕組みづくり」
取組者：一般社団法人

白馬村観光局（長野県白馬村）

現在は、国の統計データ、観光予報プラットフォームでの宿泊データなどを活用し、白馬村等における宿泊実績を整理しているが、充分に実態が反映されていないのが現状である。
このため、まず、村内の宿泊施設からの宿泊実績、村内観光施設の利用者数データ（道の駅の利
用者数・スキー場リフト券販売数等）などの地域データを収集し、これらのデータに観光予報プ
ラットフォームの宿泊実績データ、気象データを加え、データ間の相関を分析、宿泊需要に対しての影響度の高いデータを抽出した。
その上で、抽出したデータは、いわば白馬地域の観光特性を示す主要指標となるデータであり、これらのデータを用いて、ＡＩ機能を付加した宿泊者数の推計モデルの構築を行った。このモデルの構築により、宿泊実績、及び需要について一定の精度向上が達成された。また、日別、宿泊者の属性別に宿泊実績、及び需要を把握することも可能となった。

【取組の実績】✓ 宿泊者数の実績・予測を推定するモデルの構築にあたっては、機械学習（AI機能）を導入しつつ、線形回帰・ランダムフォレスト・ニューラルネットワークによる検討を実施✓ 検討の結果ニューラルネットワークを利用したモデルによる推計結果の精度は、予測誤差の改善率が最も高く、予測精度として平均6％程度の向上を実現✓ 特に、気象データを活用することで、宿泊需要が多くなる冬期（１２月～３月）、夏期（７月～８月）における予測精度が向上し、１０％程度改善■評価のポイント
地域固有データの着眼点、気象データとの連携が高く評価できる。
地域の横展開が可能、これまでの実績による観光マーケティング分析から需要予測と大きく視点が変わる取組である。
観光分野にも生産性向上という視点のきっかけとなる。

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観光予報プラットフォームの活用
地域部門賞

観光予報プラットフォームを利用した自然災害による観光地への風評被害の早期払拭を目的とする効果的な復興キャンペーン提案に向けた示唆～北海道胆振東部自身を対象に～取組者：首都大学東京
自然文化ツーリズムコース4年有志湯河原町（東京都八王子市）
研究で対象とする自然災害は、２０１８年９月に発生した北海道胆振東部地震である。観光予報プ
ラットフォームの宿泊実績データよりデータを取得
し、震災後の宿泊産業への被害を考察した。
まず、クロス集計「宿泊日×居住都道府県」「宿泊日×参加形態」のデータを用いて属性ごとの宿泊者数変動を大まかに把握した。続いて、災害の発生
した２０１８年と例年の動向に相違があるか比較するために、観光予報プラットフォームの単純集計宿
泊実績における居住地域(TOP１０)から２０１５年
１月～２０１９年６月までのデータをとり、各都市の自己相関を求め、近年の宿泊動向傾向の把握と地震が発生した２０１８年における変化を分析した。

【コレログラム】■評価のポイント
テーマも内容も高レベル、日別の分析を行った視点、日別分析によるデータ精度の高さも伺える。
学生による取組、視点が高く評価できる。
具体的な復興予測、指標として、事業化が望まれる。

ビックデータを活用した観光教育特別賞(地域部門)

取組者：三浦学苑高等学校（神奈川県横須賀市）「未来の教室」（経済産業省）のJTB実証事業において、その実証事
業校として、観光教育を実施した。対象生徒は、本校特進コース１・
２年生５１名で、「知る！気づく！動く！知恵を出す！わくわくする！」「足でかせぐ！裏を取る」を心構えとし、「総合的な学習の時間」にて取り組んだ。
生徒たちはJTB横須賀支店の方や横須賀市観光課の方の話を聞いたう
えで、１０のグループに分かれ、自分たちでテーマを設定した。その間、観光予報プラットフォームに全員が登録し、必要に応じてデータを抽出し、活用・分析に用いた。その他、観光用アプリを使用し、経済効果の算出を行った。また、教室外での学びを重要視することを伝え、フィールドワークを奨励した。
【グランプリとなった提案】■評価のポイント
学生による提案は、観光による経済効果まで触れられており、各テーマ、どれも高レベルであり、今後、横須賀市との事業化に期待される。
学校が主体となった先進事例である。今後、小学生のプログラミング、EdTechを進めていく上でも参考となる。

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Ⅲ 地域向けの支援ツール
１．「全国観るなび」Webサイト 地域マーケティングデータ支援機能機能の概要✓ 「全国観るなび」Webサイト管理画面において、自治体ユーザ向け支援ツールとして、多様な情報の連携を行い、基礎情報や観光動向、地域産業などの情報を可視化し、『エビデンスに基づく政策立案』の支援を行います。

連携する多様なデータベース

基礎情報宿泊動向

地域経済情報統計データ

観るなび/観光予報のGA
データ連携

サービスを活用するメリット✓ １つの機能で多角的なデータの閲覧・参照が可能✓ データを可視化し、地域の特徴や動向を簡単に把握✓ エビデンスに基づく政策立案が可能に✓ データに基づくPDCAサイクルが適用可能

地域マーケティングデータ支援機能【ダッシュボード機能】【基礎データ機能】✓ 基礎データや宿泊動向など多様なデータを１画面で閲覧することが可能です。

✓ 地域のレーダーチャーとや、人口推移など地域の基礎データの閲覧が可能です。

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Ⅲ

地域向けの支援ツール【観光予報機能】【宿泊動向機能】✓ 観光予報プラットフォームの地域別観光予報
情報の閲覧が可能です。

✓ 宿泊動向では、過去の宿泊者数から傾向の分析が可能です。

✓ 地域誘致に向けた施策検討・立案が可能です。

✓ 参加形態やどの地域からの来訪者が多いかな
ど属性情報の確認が可能です。

【入込客情報】【Webアクセス解析】✓ 観光庁発表の入込客統計のPDFデータダウンロード
が可能✓ Google AnalyticsにおけるWebアクセス集計値の参照が可能。

✓ 2018年～2020年時点のPDFデータが参照可能（2021年12月時点）✓ 全国観るなびのアクセス情報や都道府県観るなびのアクセス解析が可能

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Ⅲ

地域向けの支援ツール

2021年12月新規アップデート情報
外国人出入国統計情報追加■外国人出入国統計
法務省 出入国管理統計表データを追加
インバウンドの動向把握や国内における出国、入国に関する情報の参照が可能

新メニュー「入込客情報」■入込客情報観光庁発表の入込客統計が観るなびマーケティング支援よりデータダウンロード可能に
2021年12月時点
・2018年~2020年までのデータダウンロードが可能

その他利便性向上に向けたアップデート
・各出典情報のページを新たに追加
・WEB解析メニューの表示グラフの刷新 など

実証期間終了に伴う表示範囲制限の実施
昨年度より実証期間中に限り参照可能としておりましたが今回のアップデートにあたり、
下記メニューに関するデータ参照範囲が変更されております。
・対象地域の参照範囲変更
・観光予報、宿泊動向メニューの数値データ非表示化

機能のご利用にあたって✓ 試験運用へのご参加、支援機能に関するお問い合わせは、『観光予報プラットフォーム推進協議会事務局』までご連絡ください。

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お問い合わせ窓口
公益社団法人日本観光振興協会
調査研究部門

観光情報担当観光予報プラットフォーム推進チーム

住所：〒105-0001 東京都港区虎ノ門３－１－１

虎の門三丁目ビルディング

ＴＥＬ：03-6435-8335
E-mail：kankouyohou@nihon-kankou.or.jp
株式会社ＪＴＢ
霞が関事業部
住所：〒100-6051 東京都千代田区霞が関３－２－５

霞が関ビルディング23階

ＴＥＬ：03-5539-2818
E-mail：visitjapan2020@jtb.com

株式会社オープントーン
観光ビッグデータ事業部
住所：〒101-0041 東京都千代田区神田須田町2丁目５－２

須田町佐志田ビル６Ｆ

E-mail：kbd-sales@opentone.co.jp

KNT-CTホールディングス株式会社
国内旅行部（地域交流事業担当）
住所：〒163-0239 東京都新宿区西新宿２－６－１

新宿住友ビル３９F

ＴＥＬ：03-5325-8536

株式会社日本旅行
営業企画本部

地方創生推進本部

地方創生推進部

住所：〒103-8266 東京都中央区日本橋１−９ー１

日本橋ダイヤビルディング１１階ＴＥＬ：03-6895-7775
Ｅ-ｍａｉｌ：chihou@nta.co.jp
株式会社ブログウォッチャー
プロファイルパスポート事業部
住所：〒104-0033

おでかけ研究所

東京都中央区新川１ー３ー１７

新川三幸ビル９F

ＴＥＬ：03-6705-9205
E-mail：odekake-ml@blogwatcher.co.jp

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