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学会長ご挨拶
第 38 回日本医用画像工学会大会は奈良先端科学技術大学院大学教授 佐藤嘉伸大会長の運営のもとで，2019 年 7 月 24
日（水）から 26 日（金）の 3 日間，奈良春日野国際フォーラムにて開催されることになりました．一年以上前から準備をされてきた大会関係者や事務局の皆様，そして企業の業務委員会の皆様のご尽力に厚く御礼申し上げます．
医用画像工学の領域においても人工知能（Artificial Intelligence: AI）は有力な技術となるため，診断支援，画像処理，
画像再構成をはじめとして多くの応用研究が盛んに行われております．今回の大会でも「AI 時代の医用画像工学」というテーマで様々なアプローチでの研究が報告されることとなりますので大変楽しみです．また，特別講演では，今の AI時代の礎を築かれた福島邦彦先生のネオコグニトロンのご講演を拝聴できるのでとても期待しております．このようなAI 技術と密接な関係があるのはビッグデータですが，国立情報学研究所（National Institute of Informatics: NII）では
医療ビッグデータ研究センターを立ち上げ，国家レベルで匿名化された医療画像情報を収集して医療画像ビッグデータ
クラウド基盤の構築を始めています．このような最新の動向もシンポジウムの中で聞くことができるようになっていますので，医用画像データと AI の今後も俯瞰できるのではないかと期待しております．また，もう一つの特別講演では奈良県立医科大学学長の細井裕司先生から，医学とまちづくりをテーマとするお話もうかがえることになっており，新しい切り口の医学のあり方のご提案とも推察され，とても興味があります．
今回の大会では佐藤嘉伸大会長のご提案で，すべての一般演題において２分程度の口頭発表（ティーザー）とポスター発表の両方を行う事になっています．今までの JAMIT とは違った形式での発表となりますが，すべての研究論文の要点を聞くことができると共に，興味ある内容はポスターでじっくり議論できるという，いいとこ取りの斬新な試みも取り入れられています．
今大会の中では，上記のような企画の他，恒例となりましたハンズオンによる AI 講習会をはじめとして，盛りだくさんの企画が用意されていますので，会員の皆様には実りの大きい大会となると思っております．この大会における皆様の活発な意見交換により，医用画像工学の研究が大きく進展することを期待しています．
日本医用画像工学会会長

尾川浩一（法政大学）

大会長ご挨拶
第 38 回日本医用画像工学会 (JAMIT) 大会を 2019 年 7 月 24 ～ 26 日に奈良にて開催させていただくことになりました．
大会のテーマは「ＡＩ時代の医用画像工学」としました．
ＡＩ（人工知能）は，もはや単なるブームでなく，ＡＩ以前の方法では達成できない，人間を上回りうる高性能を得るための必要不可欠な技術として定着し，さらに発展を続けています．JAMIT 大会では，2016 年の千葉大会の頃から，
ＡＩが大会のメイントピックとなってきました．医用画像を専門としない一般の方々からみても，今や医用画像診断は，自動運転などと並んで，ＡＩの社会実装が最も期待される分野となっています．イメージングにおいてもＡＩを利用した画像再構成，超解像，モダリティ変換など，その影響力は多大です．
本大会では，ＡＩに関する特別企画として，ＡＩの中心技術である深層学習，その中でも，中心的方法である畳み込
みニューラルネット（ＣＮＮ）の基礎を与えた「ネオコグニトロン」を開発された福島邦彦先生に，特別講演をしていただきます．さらに，シンポジウムでは，国立情報学研究所と医学系各学会の連携による国家規模の医用画像ビッグ
データＡＩ解析に関する AMED プロジェクトを取り上げます．これら歴史的研究や最新の大型プロジェクトに加えて，2017 年の岐阜大会から始まり，例年，好評を博しております深層学習ハンズオンもさらに強化され，参加者一人一人がＡＩの基礎を勉強する場を設けています．今年は，一般演題についても，ＡＩに関係する演題が半数に達しており，まさしく医用画像工学はＡＩ時代に突入しています．
本学会は，医工連携，医療ＩＴ，産学連携などとも密接に関係しております．ここ奈良の地で，それらに加えて，「まちづくり」という視点を加えた「医学を基礎とするまちづくり，Medicine-Based Town (MBT) 」のプロジェクトが進行しています．このプロジェクトを推進している奈良県立医大・学長の細井裕司先生に特別講演をしていただきます．「まち」に，医科大学や医師等が持つ医学の知識・叡智を注ぎ込んで，付加価値の高いまち MBT をつくります．また，この過程が新産業創生，地方創生の原動力となります．このプロジェクトは，実際に，種々の連携体制の下，奈良県橿原市において実践されており，今後の展開が大いに期待されます．
その他の話題については，２つめのシンポジウムにおいて，医用画像を中心として，時空間多重スケール，病理，機能の多元データを統合することにより人体の総合理解を目指す，科研費・新学術領域「多元計算解剖学」の成果報告を行います．ミニシンポジウムにおいては，生きた状態を４次元でイメージングする最新のバイオ顕微鏡画像を，ＡＩを含む情報技術によって解析し新しい生命科学の創成を目指すプロジェクトを紹介します．もう一つのミニシンポジウム
では，本学会のメイントピックの一つであるＣＴやＭＲのイメージングと深層学習を統合した新しい研究の流れに焦点を当てます．2017 年岐阜大会，2018 年筑波大会に引き続き，企業協賛のランチョンセミナーも企画されています．ラン
チョンセミナーでは研究病院の臨床現場のＡＩ導入に関する興味深い話が聞けるものと思います．
開催場所である奈良春日野国際フォーラム甍〜 I・RA・KA 〜は，奈良公園内にあり，また，世界遺産である東大寺と春日大社の中間地点に位置しており，奈良観光にも大変便利な場所にあります．奈良において，医用画像工学の将来と共に，奈良時代の歴史にも思いを馳せていただければと思います．
第 38 回日本医用画像工学会大会
大会長 佐藤 嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）
1

交通案内
徒

歩
近鉄奈良駅 2 番出口より徒歩 20 分

バス（1）近鉄奈良駅 5 番出口より奈良交通バス 1 番のりば
（2）JR 奈良駅より奈良交通バス東口 2 番のりば
（1），（2）とも「春日大社本殿」行き「奈良春日野国際フォーラム甍前」下車すぐ又は，「市内循環（外回り）」バス「東大寺大仏殿・春日大社前」下車，
大仏殿交差点東 へ徒歩 3 分

2

会場案内図奈良春日野国際フォーラム甍～ I・RA・KA ～3

奈良市春日野町 101

参 加 者へ のご案内
1．会期：2019 年 7 月 24 日（水）～ 7 月 26 日（金）2．会

場：奈良春日野国際フォーラム

甍～ I・RA・KA ～〒 630-8212 奈良市春日野町 101
TEL:0742-27-2630（問い合わせ先）
http://www.i-ra-ka.jp/iraka/access/
講演会場： メイン会場：本館 2 階 レセプションホール 1
ポスター会場：本館 2 階 会議室 3・4
展示会場：本館 2 階 ロビー
ハンズオンセミナー：本館 1 階 会議室 2
ご参加いただくには参加証の提示が必要です．

3．参加登録１） 登録：当日
7 月 24 日（水） 12：40 ～ 18：00
7 月 25 日（木） 8：30 ～ 17：00
7 月 26 日（金） 8：30 ～ 15：00

本館 1 階エントランスホール

２） 参加費
正会員（賛助会員含む）：10,000 円
学生会員：4,000 円（会場での受付のみ／事前登録はありません）

4．総

非会員：20,000 円

会

日時：7 月 25 日（木） 13：00 ～ 14：00

会場：メイン会場（レセプションホール１）

5．予稿集について印刷物としての「予稿集」は作成しません．ダウンロード（PDF）形式で当日，参加者に配布します．
会場で予稿集をご覧になるにはノート PC などを各自ご持参下さい．

6．発表者へのご案内１）	一般演題の発表は，発表時間前半にメイン会場（レセプションホール１）にて各演題口演 2 分，後半にポスター
会場（会議室 3・4）にてインタラクティブセッションです．
２） ポスターは W1200㎜× H1800㎜のパネルに収まるサイズにて作成してください．
ポスターの貼付と撤去は下記の時間内に行ってください．
		
一般演題セッション 1・2：
貼付：7 月 24 日（水）12：30 ～ 16：10
			
撤去：7 月 25 日（木）10：30 ～ 12：00
		
一般演題セッション 3・4・5： 貼付：7 月 25 日（木）12：30 ～ 16：10
			
撤去：7 月 26 日（金）15：20 ～ 17：15
３） 口演用のスライド（3 枚以内程度．口演は 2 分で打ち切ります）を定められた期日までにご提出ください．
	スライドの作成，提出の仕方，提出期日，その他注意点につきましては，大会ホームページ「参加者へのご案内」
をご確認ください．

7．座長へのご案内
担当セッションが始まる 10 分前までに，座長席近くにお越しになり待機してください．

8．発表者資格
一般演題の筆頭発表者は，日本医用画像工学会の会員に限ります．非会員の方は必ず 6 月末日までに入会申込
みをし，7 月 20 日までに会費を納入してください．

9．入会手続き及びお問い合わせ
日本医用画像工学会事務局（http://www.jamit.jp/）〒 104-0033 東京都中央区新川 1-5-19 6 階 （株）メイプロジェクト内
TEL: 03-6264-9071 FAX: 03-6264-8344 E-mail: jamit ＠ may-pro.net

410．利益相反（COI）について筆頭発表者が，日本医用画像工学会における「利益相反の取扱いに関する規程」において開示の対象となる場合，
この規定に基づいて，発表者の申告した利益相反の状態が予稿集に開示されます．また，発表の際には発表者本人が開示します．

11．各種役員会
１） 広報委員会

7 月 24 日（水） 12：30 ～ 13：00

会場：サブ会場（1 階 会議室 2）２） 幹事会

7 月 25 日（木） 11：45 ～ 12：45

会場：サブ会場（1 階 会議室 2）３） 編集委員会

7 月 26 日（金） 11：45 ～ 12：45

会場：サブ会場（1 階 会議室 2）

12．特別講演特別講演１：7 月 25 日（木） 14：00 ～ 14：50
会場：メイン会場
軟骨伝導の発見から MBT（医学を基礎とするまちづくり）へ
細井 裕司（奈良県立医科大学 理事長・学長）
座 長：佐藤 嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学／ JAMIT2019 大会長）
特別講演２：7 月 26 日（金） 13：00 ～ 13：50
会場：メイン会場
ネオコグニトロンと畳み込みニューラルネットワーク
福島 邦彦（ファジィシステム研究所 特別研究員）
座 長：尾川 浩一（法政大学／日本医用画像工学会 会長）

13．第９回 JAMIT チュートリアル講演会（教育委員会企画）（コニカミノルタ科学技術振興財団 JAMIT ハンズオンセミナー 連携企画）「Beyond Deep Learning」
第 38 回日本医用画像工学会大会のプログラムの一環として「第 9 回日本医用画像工学会 (JAMIT)
チュートリアル講演会～ Beyond Deep Learning ～」を第１日目の午後に開催いたします．チュートリアルでは，
医用画像工学に携わる若手研究者や最新の動向を得たい第一線の研究者を対象として，現在の研究に役立つテーマを専門の研究者が講演します．
日 時：7 月 24 日（水） 13：20 ～ 16：10
会 場：メイン会場
座 長：中田 典生（東京慈恵会医科大学）／小田 昌宏（名古屋大学）
講演１：世間の流行に左右されない深層学習所感		
鈴木 賢治 （東京工業大学／イリノイ工科大学）
講演２：様々な大規模計算環境の得手・不得手 ～何ができて何ができない？～
		平野靖（山口大学）
講演３：医師が取り組んだ深層学習：臨床からスパコンまで		
花岡 昇平（東京大学）

14．コニカミノルタ科学技術振興財団

JAMIT ハンズオンセミナー

深層学習の実行環境は，比較的簡単に構築できます．本ハンズオンでは，参加者は，事前に提供されるセットアップ資料に基づいて，自分自身のコンピュータに TensorFlow ／ Keras ／ Python による実行環境を構築し，その上で画像分類／領域分割／回帰について，医用画像を利用した基本的な課題を実行します．また，DICOM ファ
イルの読み込みなどの前処理の方法や，構築したモデルの保存／読み込みといった実践的な方法についても触れます．そして，課題に応じた評価方法についても考え方と処理方法を実践的に習得します．なお，本ハンズオンは，
コニカミノルタ科学技術振興財団助成事業として，学生／若手研究者の支援を目的として実施します．（注意：参加には，事前のセットアップとコンピュータの持ち込みが必要です）
7 月 24 日水曜日のチュートリアル講演の受講後は，90 分のハンズオンセミナーに参加していただきます．セミ
ナーは，学会期間中５回開催します（すべて同一内容です）．いずれかの中でご都合のよい時間に１回受講してください．ここでは，深層学習の習得を目的として，課題に取り組んでいただきます．
課題１：画像分類／胸部単純 X 線画像の方向を認識する
課題２：領域分割／胸部単純 X 線画像のセグメンテーション
課題３：回帰／胸部単純 X 線画像から年齢を推定する
課題４：Python で DICOM ファイルを読んでみよう！
（実験対象の画像や課題は，変更の可能性があります）
GPU なしでも操作できる程度の画像と学習枚数を使い，スクリプトの書き方，評価方法などを学んでいただきます．詳細は，「コニカミノルタ科学技術振興財団 JAMIT ハンズオンセミナー」の専用ウェブページをご覧く
ださい．

5

開催スケジュール： 5 月 1 日 募集ページオープン／予約開始
7 月 1 日 セットアップ資料公開
7 月 10 日 募集締め切り
7 月 23 日 当日資料の事前公開
7 月 24 日〜 26 日 大会
受講スケジュール： 7 月 24 日水曜日：チュートリアル講演の受講をお願いします．
第 1 回：7 月 24 日（水）16：25 〜
第 2 回：7 月 25 日（木） 9：00 〜
第 3 回：7 月 25 日（木）16：25 〜
第 4 回：7 月 26 日（金） 9：00 〜
第 5 回：超初級者編 7 月 26 日 ( 金 ) 14：00 〜（各回 90 分．第 1 回〜第 4 回は同じ内容，第 5 回は重複受講可能です．）
会
場： サブ会場（1 階 会議室 2）
運 営 ス タ ッ フ： 原武史（岐阜大学）／中田 典生（東京慈恵会医科大学）／小田 昌宏（名古屋大学）
福岡 大輔（岐阜大学）／田中 利恵（金沢大学）／中山 良平（立命館大学）
本セミナーは，コニカミノルタ科学技術振興財団の支援を得て実施しています．また，岐阜大学人工知能推進センターの協力で実施します．

15．シンポジウム・ミニシンポジウム
ミニシンポジウム１：7 月 25 日（木） 10：40 ～ 11：30
会場：メイン会場
CT・MR イメージングにおける深層学習
世話人／座長：増谷 佳孝（広島市立大学）
講演１：深層学習を用いた CT 及び PET/SPECT の画像再構成
		工藤 博幸（筑波大学）
講演２：深層学習を用いた CT 画像の金属アーチファクト低減処理		
大竹 義人（奈良先端科学技術大学院大学）
講演３：深層学習を利用した MR イメージング		
伊藤 聡志（宇都宮大学）
講演４：生成型 Q 空間学習による拡散 MR イメージング
		
増谷 佳孝（広島市立大学）
シンポジウム１：7 月 25 日（木） 15：05 ～ 16：25
会場：メイン会場
医用画像のビッグデータと AI 開発の展望
世話人／座長：村尾 晃平（国立情報学研究所）／中田 典生（東京慈恵会医科大学）
講演１：医療画像ビッグデータクラウド基盤		
合田 憲人（国立情報学研究所）
講演２：AMED プロジェクトにおける画像解析タスク俯瞰，眼科画像の解析
		佐藤 真一（国立情報学研究所）
講演３：病理と内視鏡画像における胃がん検知システムの開発
		原田 達也／黒瀬 優介（東京大学）
講演４：大腸の画像診断：大腸生検の病理画像解析および大腸の内視鏡画像解析
		内田 誠一／備瀬 竜馬（九州大学）
講演５：AMED 大規模データベースを用いた CT 画像解析と病変検出への応用		
森健策／小田 昌宏（名古屋大学）
講演６：大規模ＣＴデータ解析による骨格解剖知識の抽出		
大竹 義人／日朝 祐太（奈良先端科学技術大学院大学）
		
高尾 正樹／菅野 伸彦（大阪大学）
		
佐藤 嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）
講演７：超音波画像データベース構築と AI 開発の取り組み		
椎名毅（京都大学）／目加田慶人（中京大学）
講演８：OpenAI と TradeAI		
中田 典生（東京慈恵会医科大学）
総合討論：臨床診断の立場からの特別発言と総合討論		
縄野繁（国際医療福祉大学）／シンポジウム１演者全員

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ミニシンポジウム２：7 月 26 日（金） 10：40 ～ 11：30
会場：メイン会場
生命機能イメージングの革新：今後の課題と展望
世話人／座長：清末 優子（理化学研究所）／末次 志郎（奈良先端科学技術大学院大学）
講演１：イントロ：JST CREST 情報計測領域について		
清末 優子（理化学研究所）
講演２：クライオ電子顕微鏡法による生体分子の構造解析		光岡薫（大阪大学）講演３：高速原子間力顕微鏡による生体分子イメージングと機械学習・データ同化
		
高田 彰二（京都大学）
講演４：細胞活動の高精度 3D 計測と画像情報解析の次世代化に向けて		
清末 優子（理化学研究所）
シンポジウム２：7 月 26 日（金） 15：35 ～ 16：55
会場：メイン会場
多元計算解剖学のこれから - さらなる飛躍を目指して
世話人／座長：森健策（名古屋大学）／清水 昭伸（東京農工大学）
講演１：多元計算解剖学において生み出されたもの		橋爪誠（九州大学）講演２：多元計算解剖学における数理		
本谷 秀堅（名古屋工業大学）
講演３：多元計算解剖学における多元モデリング		佐藤 嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）
講演４：多元計算解剖学と人工知能ブーム
		藤田 広志（岐阜大学）
講演５：多元計算解剖学のその先にあるもの		森
健策（名古屋大学）
パネル討論：多元計算解剖学の今後の発展に向けて

16．NVIDIA ／ GDEP アドバンス

共催ランチョンセミナー

7 月 26 日（金） 11：50 ～ 12：40
会 場：メイン会場
DGX-2 によって加速されるメディカル AI 開発のためのデータ構造化プラットフォーム
小林 和馬（国立研究開発法人国立がん研究センター研究所 がん分子修飾制御学分野）
座 長：中田 典生（東京慈恵会医科大学）
参加者の皆様にお弁当をご用意いたしますが，数に限りがございます．

17．懇親会
参加者相互の情報交換のため，懇親会を企画いたしました．ぜひご参加ください．
日 時：7 月 25 日（木） 18：30 ～ 20：00
会 場：奈良国立博物館 B1 レストラン『葉風泰夢（ハーフタイム）』
参加費：無料（大会参加費に含まれます．参加は大会参加者に限ります．）

7

ご

協

力

団

体

本大会は下記企業及び団体にご協力いただきました．心より感謝申し上げます．

共催セミナー： NVIDIA 合同会社
株式会社 GDEP アドバンス

助

成 ： 公益財団法人 コニカミノルタ科学技術振興財団

企 業 展 示 ： アプライド株式会社
株式会社 HPC テック
株式会社エクセル・クリエイツ
株式会社 GDEP アドバンス

協 賛 金 ： 株式会社メディアーク

広 告 掲 載 ： PSP 株式会社
医歯薬出版株式会社
富士通株式会社
富士フイルムメディカル株式会社
株式会社インナービジョン
株式会社オーム社
株式会社オプティム株式会社 島津製作所
株式会社メディアーク

8第１日目 / 7 月 24 日（水）メイン会場（レセプションホール 1）

ポスター会場（会議室 3・4） 展示会場（ロビー）
12:30 － 16:10
OP1 ／ OP2 ポスター貼付

12:30
13:10
13:20

13:10 － 13:20

開会式

サブ会場（1 階 会議室 2）
12:30 － 13:00

広報委員会

展示

第 9 回 JAMIT チュートリアル講演会 ( 教育委員会企画）（コニカミノルタ科学技術振興財団、JAMIT ハンズオンセミナー連携企画）
TL「Beyond Deep Learning」

13:20-14:20

TL1「世間の流行に左右されない深層学習所感」
鈴木 賢治

14:30 － 15:20

TL2「様々な大規模計算環境の得手・不得手～ 何ができて何ができない？ ～」平野
靖

15:20 － 16:10

TL3「医師が取り組んだ深層学習：臨床からスパコンまで」
花岡 昇平
座長：中田 典生／小田 昌宏

16:10
16:25

コーヒーブレイク
16:25 － 18:00

一般演題セッション１（前半：メイン会場にて口頭発表

後半：ポスターセッション）

16:25 － 17:55

OP1「イメージング / 画質改善」「画像解析 / モデリング」「CAD/ 臨床応用」（OP1-1 ～ 25）
座長：湯浅 哲也／健山 智子／石田 隆行

ハンズオンセミナー 1
HS1「Deep Learning」

18:00

第 2 日目 / 7 月 25 日（木）メイン会場（レセプションホール 1）
9:00

9:00 － 10:30

一般演題セッション２（前半：メイン会場にて口頭発表

ポスター会場（会議室 3・4） 展示会場（ロビー）
展示

後半：ポスターセッション）

OP2「イメージング / 画質改善」「画像解析 / モデリング」「CAD/ 臨床応用」（OP2-1 ～ 24）
座長：小尾 高史／中口 俊哉／花岡 昇平
10:30
10:40

ハンズオンセミナー 2
HS2「Deep Learning」

10:30 － 12:00

コーヒーブレイク
10:40 － 11:30

サブ会場（1 階 会議室 2）
9:00 － 10:30

OP1 ／ OP2

ミニシンポジウム 1

ポスター撤去MS1「CT・MR イメージングにおける深層学習」
工藤 博幸／大竹 義人／伊藤 聡志／増谷 佳孝
座長：増谷 佳孝
11:30

昼食

11:45 － 12:45

13:00 － 14:00

総会

14:00

14:00 － 14:50

特別講演 1

OP3 ／ OP4 ／ OP5
ター貼付

SL1「軟骨伝導の発見から MBT（医学を基礎とするまちづくり）へ」
細井 裕司
座長：佐藤 嘉伸
14:50
15:05

ポス

コーヒーブレイク
15:05 － 16:25

シンポジウム 1

SY1「医用画像ビッグデータと AI 開発の展望」
合田 憲人／佐藤 真一／原田 達也／黒瀬 優介／内田森健策／小田 昌宏／佐藤 嘉伸／大竹 義人／椎名中田 典生／縄野繁
座長：村尾 晃平／中田 典生
16:25

幹事会

12:30 － 16:10

13:00

16:25 － 17:55

誠一／備瀬 竜馬／
毅／目加田慶人／

一般演題セッション３（前半：メイン会場にて口頭発表

後半：ポスターセッション）

16:25 － 17:55

OP3「イメージング / 画質改善」「画像解析 / モデリング」「CAD/ 臨床応用」（OP3-1 〜 24)
座長：伊藤 聡志／上村 幸司／内山 良一
18:30

18:30 － 20:00

懇親会（会場：奈良国立博物館 B1

ハンズオンセミナー 3
HS3「Deep Learning」
レストラン＜葉風泰夢（ハーフタイム）＞）

第 3 日目 / 7 月 26 日（金）メイン会場（レセプションホール 1）
9:00

9:00 － 10:30

一般演題セッション４（前半：メイン会場にて口頭発表

ポスター会場（会議室 3・4） 展示会場（ロビー）
後半：ポスターセッション）

OP4「イメージング / 画質改善」「画像解析 / モデリング」「CAD/ 臨床応用」（OP4-1 ～ 24）
座長：山谷 泰賀／本谷 秀堅／畑中 裕司
10:30
10:40

展示

サブ会場（1 階 会議室 2）
9:00 － 10:30

ハンズオンセミナー 4
HS4「Deep Learning」

コーヒーブレイク
10:40 － 11:30

ミニシンポジウム２

MS ２「生命機能イメージングの革新：今後の課題と展望」
光岡薫／高田 彰二／清末 優子
座長：清末 優子／末次 志郎
11:50

11:50 － 12:40

ランチョンセミナー

11:45 － 12:45

編集委員会

LS「DGX-2 によって加速されるメディカル AI 開発のためのデータ構造化プラット
フォーム」
小林 和馬
座長：中田 典生
13:00

13:00 － 13:50

特別講演 2

SL2「ネオコグニトロンと畳み込みニューラルネットワーク」
福島 邦彦
座長：尾川 浩一
13:50

13:50 － 15:20

一般演題セッション５（前半：メイン会場にて口頭発表

後半：ポスターセッション）

OP5「イメージング / 画質改善」「画像解析 / モデリング」「CAD/ 臨床応用」（OP5-1 〜 24)
座長：菅幹生／滝沢 穂高／野村 行弘
15:20

コーヒーブレイク

15:35

15:35 － 16:55

15:20 － 17:15

OP3 ／ OP4 ／ OP5
ポスター撤去シンポジウム 2

SY2「多元計算解剖学のこれから - さらなる飛躍を目指して」
橋爪誠／本谷 秀堅／佐藤 嘉伸／藤田 広志／森健策
座長：森健策／清水 昭伸
16:55

16:55 － 17:00

閉会式

9

14:00 － 15:30

ハンズオンセミナー 5 超初級者編
HS5「Deep Learning」

特別講演
7 月 25 日（木）14:00 〜 14:50

メイン会場（レセプションホール１）

SL1「軟骨伝導の発見から MBT（医学を基礎とするまちづくり）へ」
座長：佐藤

嘉伸

（奈良先端科学技術大学院大学／ JAMIT2019 大会長）

SL1

軟骨伝導の発見から MBT（医学を基礎とするまちづくり）へ
細井裕司（奈良県立医科大学 理事長・学長）

7 月 26 日（金）13:00 〜 13:50

メイン会場（レセプションホール１）

SL2「ネオコグニトロンと畳み込みニューラルネットワーク」
座長： 尾川SL2

浩一（法政大学／ JAMIT 学会長）

ネオコグニトロンと畳み込みニューラルネットワーク
福島

邦彦（ファジィシステム研究所 特別研究員）

第 9 回 J A M I T チュート リ ア ル 講 演 会（教育委員会企画）
7 月 24 日（水）13:20 〜 16:10

メイン会場（レセプションホール１）

TL「Beyond Deep Learning」
座長： 中田小田TL1

世間の流行に左右されない深層学習所感TL2

様々な大規模計算環境の得手・不得手

TL3

医師が取り組んだ深層学習：臨床からスパコンまで

鈴木

平野

花岡

典生（東京慈恵会医科大学）
昌宏（名古屋大学）

賢治（東京工業大学／イリノイ工科大学（Illinois Institute of Technology））

靖（山口大学）～何ができて何ができない？～

昇平（東京大学）10

シ ン ポ ジ ウム
7 月 25 日（木）15:05 〜 16:25

メイン会場（レセプションホール１）

SY1「医用画像のビッグデータと AI 開発の展望」
座長： 村尾中田晃平（国立情報学研究所）
典生（東京慈恵会医科大学）

SY1-1

医療画像ビッグデータクラウド基盤

SY1-2

AMED プロジェクトにおける画像解析タスク俯瞰，眼科画像の解析

SY1-3

病理と内視鏡画像における胃がん検知システムの開発

SY1-4

SY1-5

SY1-6

SY1-7

合田

佐藤

憲人（国立情報学研究所）

真一（国立情報学研究所）

原田

達也（東京大学）

黒瀬優介（東京大学）

大腸の画像診断：大腸生検の病理画像解析および大腸の内視鏡画像解析内田誠一（九州大学）

備瀬竜馬（九州大学）

AMED 大規模データベースを用いた CT 画像解析と病変検出への応用森

健策（名古屋大学）

小田昌宏（名古屋大学）

大規模ＣＴデータ解析による骨格解剖知識の抽出大竹義人（奈良先端科学技術大学院大学）

日朝

祐太（奈良先端科学技術大学院大学）

高尾

正樹（大阪大学）

菅野伸彦（大阪大学）

佐藤嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）

超音波画像データベース構築と AI 開発の取り組み
椎名毅（京都大学）

目加田慶人（中京大学）

SY1-8

OpenAI と TradeAI

SY1-9

臨床診断の立場からの特別発言と総合討論中田

縄野

典生（東京慈恵会医科大学）

繁（国際医療福祉大学）

シンポジウム 1 演者全員

11

メイン会場（レセプションホール１）

7 月 26 日（金）15:35 〜 16:55

SY2「多元計算解剖学のこれから - さらなる飛躍を目指して」
座長： 森
清水

SY2-1

多元計算解剖学において生み出されたもの

SY2-2

多元計算解剖学における数理

SY2-3

多元計算解剖学における多元モデリング

SY2-4

多元計算解剖学と人工知能ブーム

SY2-5

多元計算解剖学のその先にあるもの

橋爪

本谷

佐藤

藤田

森

SY2-6

健策（名古屋大学）
昭伸（東京農工大学）

誠（九州大学）秀堅（名古屋工業大学）

嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）

広志（岐阜大学）

健策（名古屋大学）

パネル討論

多元計算解剖学の今後の発展に向けて

ミ ニ シ ン ポ ジ ウム
7 月 25 日（木）10:40 〜 11:30

メイン会場（レセプションホール１）

MS1「CT・MR イメージングにおける深層学習」
座長： 増谷MS1-1

深層学習を用いた CT 及び PET/SPECT の画像再構成
工藤博幸（筑波大学）

MS1-2

深層学習を用いた CT 画像の金属アーチファクト低減処理

MS1-3

深層学習を利用した MR イメージング

MS1-4

生成型 Q 空間学習による拡散 MR イメージング

MS1-5

質疑応答および全体討論

大竹

伊藤

増谷

義人（奈良先端科学技術大学院大学）

聡志（宇都宮大学）佳孝（広島市立大学）

12

佳孝（広島市立大学）

メイン会場（レセプションホール１）

7 月 26 日（金）10:40 〜 11:30

MS2「生命機能イメージングの革新：今後の課題と展望」
座長： 清末優子（理化学研究所）

末次 志郎（奈良先端科学技術大学院大学）

MS2-1

イントロ：JST CREST 情報計測領域について

MS2-2

クライオ電子顕微鏡法による生体分子の構造解析

MS2-3

高速原子間力顕微鏡による生体分子イメージングと機械学習・データ同化

MS2-4

細胞活動の高精度 3D 計測と画像情報解析の次世代化に向けて

清末

光岡

高田

清末

優子（理化学研究所）

薫（大阪大学）彰二（京都大学）

優子（理化学研究所）

ラ ン チ ョン セ ミ ナ ー
7 月 26 日（金）11:50 〜 12:40

メイン会場（レセプションホール１）

LS「DGX-2 によって加速されるメディカル AI 開発のためのデータ構造化プラットフォーム」
座長： 中田LS

典生（東京慈恵会医科大学）

DGX-2 によって加速されるメディカル AI 開発のためのデータ構造化プラットフォーム小林

和馬（国立研究開発法人国立がん研究センター研究所

がん分子修飾制御学分野）

ハンズオン セミナー
7 月 24 日（水）16:25 〜 17:55

サブ会場（1 階 会議室 2）

HS1「Deep Learning」

7 月 25 日（木）9:00 〜 10:30

サブ会場（1 階 会議室 2）

HS2「Deep Learning」

7 月 25 日（木）16:25 〜 17:55

サブ会場（1 階 会議室 2）

HS3「Deep Learning」

13

7 月 26 日（金）9:00 〜 10:30

サブ会場（1 階 会議室 2）

HS4「Deep Learning」

7 月 26 日（金）14:00 〜 15:30

サブ会場（1 階 会議室 2）

HS5「Deep Learning」 超初級者編

14

プログラム第1日

7 月 24 日（水）メイン会場（レセプションホール１）
13:00 〜 13:20

開会式

チュートリアル講演会
13:20 〜 16:10

TL1「Beyond Deep Learning」
座長： 中田小田TL1

世間の流行に左右されない深層学習所感TL2

様々な大規模計算環境の得手・不得手

TL3

医師が取り組んだ深層学習：臨床からスパコンまで

第1日

鈴木

平野

花岡

典生（東京慈恵会医科大学）
昌宏（名古屋大学）

賢治（東京工業大学／イリノイ工科大学（Illinois Institute of Technology））

靖（山口大学）～何ができて何ができない？～

昇平（東京大学）

7 月 24 日（水）前半（口演）：メイン会場（レセプションホール１）
後半：ポスター会場（会議室３・４）

一般演題セッション１
16:25 〜 18:00

OP1「イメージング / 画質改善」
座長： 湯浅哲也（山形大学）

OP1-01

制約付きアンサンブル学習を用いた事後平均解の近似による MR 画像再構成

OP1-02X 線 CT 画像上の雑音分散に対する検出器モデルの影響

OP1-03

スパース化空間の類似性を利用した単一画像超解像

OP1-04

微小金属のアーチファクト補正を目的とした X 線トモシンセシス装置の検討

久保田菜々子（早稲田大学大学院

先進理工学研究科

電気・情報生命専攻）

田之上和矢（名古屋大学大学院医学系研究科）

竹間山川

康浩（宇都宮大学 大学院工学研究科 情報システム科学専攻）

恵介（株式会社日立製作所

研究開発グループ）15

OP1-05

敵対的生成ネットワークを利用した MR 圧縮センシング再構成の基礎検討

OP1-06

Simulation study of a novel brain PET scanner using 100 ps TOF-DOI sub-millimeter
resolution detectors

大内李OP1-07翔平（宇都宮大学

大学院

工学研究科

情報システム科学専攻）

英英（浙江大学）

サイクル損失を用いた 3 次元胸部 CT 像の超解像
河合良亮（東京農工大学大学院工学研究院）「画像解析 / モデリング」
座長： 健山智子（広島工業大学）

OP1-08CycleGAN を用いた胸部 CT 画像のドメイン変換とその識別システムへの応用

OP1-09楕円フーリエ記述子を用いた乳房 X 線像における石灰化クラスタの解析とデータ拡張への応用

OP1-10

演題取り下げOP1-11

単眼腹腔鏡映像からの奥行き推定を利用した術具セグメンテーション

三宅

志村

鈴木

将司（山口大学）

一男（駒澤大学医療健康科学部）

拓矢（中京大学 大学院工学研究科）

OP1-12

深層学習を用いた骨密度測定時の X 線画像における大腿骨セグメンテーション

OP1-13金属表面の画像照合に基づく手術器具の個品管理システム押川牧野翔太（株式会社島津製作所 医用機器事業部 技術部）

賢吾（日本電気株式会社 データサイエンス研究所）

OP1-14

舌診断支援システムの自動化に向けた舌検出と領域抽出の検討

OP1-15

少量のラベルデータを用いた学習によるイレウス症例 CT 像における拡張腸管の自動抽出

OP1-16

高解像度連続切片標本画像による股関節周辺領域における神経筋骨格構造のモデル化のための線維トラクトグラフィーの応用

唐

小田

時末

啓超（千葉大学大学院融合理工学府）

紘久（名古屋大学情報学研究科）

尚悟（奈良先端科学技術大学院大学）「CAD/ 臨床応用」
座長： 石田隆行（大阪大学）

OP1-17

画像認識技術によるうつ病診断の定量化

OP1-18

肝細胞癌に対する選択的 TACE 施行時の Angio-CT を用いた栄養血管同定ナビゲーションソフト
（Embolization plan）の初期使用成績と注入造影剤濃度の影響について牧

葛和OP1-19優太（神奈川工科大学）

剛（奈良県立医科大学連携大学院

先端画像下治療開発応用学講座）

敵対的生成ネットワークを用いた硬性白斑画像の生成と検証
藤田真穂（滋賀県立大学大学院工学研究科電子システム工学専攻）

16

OP1-20

液状細胞診画像と患者情報の併用による肺癌組織型自動分類の基礎的検討

OP1-21ResSENet を用いたオートエンコーダによる認知症の疾患鑑別

OP1-22

ドメイン敵対的学習を用いる病理画像からの悪性リンパ腫候補領域の抽出と病型識別

OP1-23

造影 CT 画像における 2 段階閾値処理及びテクスチャ解析による外傷出血自動検出の検討

OP1-24

深層学習における学習データセット規模拡大に応じた分類精度向上に関する実験的検討～超拡大大腸内視鏡画像における腫瘍性病変分類に向けた特徴量抽出～山田あゆみ（藤田医科大学 医療科学部）

藤林

古賀

木村

伊東

OP1-25第1日

大毅（株式会社 Splink）

諒一（名古屋工業大学）

拓貴（千葉大学

大学院融合理工学府）

隼人（名古屋大学大学院 情報学研究科）

CNN を用いた人工股関節全置換術術後 CT 画像からの自動インプラント姿勢推定
阪本充輝（奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科）

7 月 24 日（水）サブ会場（1 階 会議室 2）

ハンズオンセミナー１
16:25 〜 17:55

HS1「Deep Learning」

17

第2日

7 月 25 日（木）前半（口演）：メイン会場（レセプションホール１）
後半：ポスター会場（会議室３・４）

一般演題セッション２
OP2

9：00 〜 10：30「イメージング / 画質改善」
座長： 小尾OP2-01

MR 圧縮センシングにおける ADMM-Net を利用した深層学習再構成の検討
植松OP2-02高史（東京工業大学）

駿（宇都宮大学 大学院地域創生科学研究科 工農総合科学専攻）

Electron-Tracking Compton Camera を用いた異なるエネルギー帯でのリストモード MLEM 画像の画質評価
稲垣将史（法政大学大学院 理工学研究科）

OP2-03コンプトン検出器を組み合わせた部分リング PET ジオメトリの提案

OP2-04

被写体スキャン方式による X 線位相イメージング法の開発

OP2-05

学習データセットを必要としない畳み込みニューラルネットワークを用いた Dynamic PET 画像のノイズ除去手法

田島

堀場

英朗（量子科学技術研究開発機構

日明（株式会社島津製作所

基盤技術研究所）

橋本二三生（浜松ホトニクス株式会社

OP2-06

中央研究所）

畳み込みニューラルネットワークを用いた低線量 CT 画像再構成法の多時相 CT イメージングへの拡張
森OP2-07

放射線医学総合研究所）

和希（筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻）

FDTD による Shear wave elastography の不安定要因の検証伊藤大貴（千葉大学

大学院

融合理工学府）「画像解析 / モデリング」
座長： 中口俊哉（千葉大学）

OP2-08

表現学習と SVM による胃壁マイクロ CT 像の半教師ありセグメンテーション手法

OP2-09MR 画像と病理画像の統合による膵癌腫瘍の多重解像度モデルの構築

OP2-10

機械学習を用いた人工膝関節画像からの機種の同定
CNN の適用～御手洗下村翠（名古屋大学大学院情報学研究科）

智茂（名古屋工業大学生）～マハラノビス距離による識別効果と岸野万由子（埼玉工業大学 工学部 情報システム学科）

OP2-11

所見テキスト解析を用いる H&E 染色病理画像からの免疫染色群推定
黄果葡（名古屋工業大学）

18

OP2-12

深層学習を用いた術野映像内肺領域抽出

OP2-13

高難易度画素用の損失関数を用いたセマンティックセグメンテーション

OP2-14

Polyp size classification in colorectal cancer using a Siamese networkOP2-15病変検出支援アルゴリズムにおける局所画像特徴量の汎用的な自動生成
学習による特徴量生成の検討 -今西松月

大輔（名城大学）

ヴィラードベンジャミン（名古屋大学大学院情報学研究科）

牛房

OP2-16勁峰（イーグロース株式会社）- 健常データのみの和之（近畿大学大学院 生物理工学研究科）

X 線単純投影と流体構造連成解析を用いた狭窄柔軟管内流れにおける造影剤濃度勾配の評価
金子凌太朗（東京大学工学部）「CAD/ 臨床応用」
座長： 花岡OP2-17

Coxnet と NMF を用いた非小細胞肺癌の組織学的分類

OP2-18CNN を用いた CAD 開発における段階的学習法の提案

山田安倍

OP2-19真大（九州大学大学院

医学系学府

保健学専攻）

和弥（神奈川工科大学）

Coxnet によって選択されたレディオミクスシグネチャによる SVM を用いた頭頚部癌患者の 5 年
生存確率の予測Le CuongQuoc（九州大学大学院

OP2-20

昇平（東京大学）

医学系学府

保健学専攻）

Kinect を用いた効率的な３次元顔面腫れ顔の形態変化の観測と可視化
健山

智子（広島工業大学

情報学部

知的情報可視化研究室）

OP2-21GAN による CT 肺結節画像の生成

OP2-22

AutoEncoder の正常症例訓練モデルによる FDG-PET 画像中の悪性腫瘍検出手法に関する研究

OP2-23

低線量 CT 画像を用いた肺結節の経時変化による良悪性鑑別

OP2-24

造影 MR 画像における部分最小二乗法による肝臓形状解析及びテクスチャ解析を用いた肝線維化のステージ分類濵口前田

東拓真（山口大学大学院創成科学研究科）

健宏（岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻）

勇太（徳島大学大学院先端技術科学教育部）

スーフィーマーゼン（奈良先端科学技術大学院大学）

19

第2日

7 月 25 日（木）メイン会場（レセプションホール１）

ミニシンポジウム１MS1「CT・MR イメージングにおける深層学習」

10:40 〜 11:30

座長： 増谷MS1-1

深層学習を用いた CT 及び PET/SPECT の画像再構成

MS1-2

深層学習を用いた CT 画像の金属アーチファクト低減処理

MS1-3

深層学習を利用した MR イメージング

工藤

大竹

伊藤

博幸（筑波大学）

義人（奈良先端科学技術大学院大学）

聡志（宇都宮大学）

MS1-4

生成型 Q 空間学習による拡散 MR イメージング

MS1-5

質疑応答および全体討論

第2日

増谷

佳孝（広島市立大学）

佳孝（広島市立大学）

7 月 25 日（木）メイン会場（レセプションホール１）

特別講演１
SL1「軟骨伝導の発見から MBT（医学を基礎とするまちづくり）へ」

14:00 〜 14:50

座長：佐藤

嘉伸

（奈良先端科学技術大学院大学／ JAMIT2019 大会長）

SL1

軟骨伝導の発見から MBT（医学を基礎とするまちづくり）へ
細井裕司（奈良県立医科大学 理事長・学長）

シンポジウム１
15:05 〜 16:25

SY1「医用画像のビッグデータと AI 開発の展望」
座長： 村尾中田晃平（国立情報学研究所）
典生（東京慈恵会医科大学）

SY1-1

医療画像ビッグデータクラウド基盤

SY1-2

AMED プロジェクトにおける画像解析タスク俯瞰，眼科画像の解析

SY1-3

病理と内視鏡画像における胃がん検知システムの開発

合田佐藤憲人（国立情報学研究所）

真一（国立情報学研究所）

原田

達也（東京大学）

黒瀬優介（東京大学）
20

SY1-4

SY1-5

SY1-6

SY1-7

大腸の画像診断：大腸生検の病理画像解析および大腸の内視鏡画像解析内田誠一（九州大学）

備瀬竜馬（九州大学）

AMED 大規模データベースを用いた CT 画像解析と病変検出への応用森

健策（名古屋大学）

小田昌宏（名古屋大学）

大規模ＣＴデータ解析による骨格解剖知識の抽出大竹義人（奈良先端科学技術大学院大学）

日朝

祐太（奈良先端科学技術大学院大学）

高尾

正樹（大阪大学）

菅野伸彦（大阪大学）

佐藤嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）

超音波画像データベース構築と AI 開発の取り組み
椎名毅（京都大学）

目加田慶人（中京大学）

SY1-8

OpenAI と TradeAI

SY1-9

臨床診断の立場からの特別発言と総合討論中田

縄野

典生（東京慈恵会医科大学）

繁（国際医療福祉大学）

シンポジウム演者全員

第2日

7 月 25 日（木）前半（口演）：メイン会場（レセプションホール１）
後半：ポスター会場（会議室３・４）

一般演題セッション３
16：25 〜 17：55

OP3「イメージング / 画質改善」
座長： 伊藤聡志（宇都宮大学）

OP3-01

少数方向トモシンセシスにおける正則化項を用いた画像再構成

OP3-02

超音波造影剤の動態情報を利用した模擬リンパ管の可視化

OP3-03EM-TV アルゴリズムを用いた少数投影での骨 SPECT 画像再構成の検討

OP3-04

頭部専用 PET における放射能・減弱補正係数同時推定法の深層学習を用いた精度向上手法の検討

堀

齋藤

金澤

呉

拳輔（杏林大学大学院保健学研究科）

勝也（千葉大学大学院 融合理工学府）

道和（弘前大学大学院理工学研究科）

博文（東京工業大学）

21

OP3-05膵癌腫瘍病理顕微鏡画像の染色変換

OP3-06

MR エラストグラフィによる内包ファントムの粘弾性分布の評価

OP3-07

Generative Adversarial Frameworks を用いた腹部 CT 像における非造影像からの造影像の推定

足立

菅

小田

秀雄（名古屋工業大学）

幹生（千葉大学）

昌宏（名古屋大学大学院情報学研究科）「画像解析 / モデリング」
座長： 上村幸司（国立循環器病研究センター）

OP3-08

マルチチャンネル化処理と CNN を用いた嚥下時 X 線透視動画における頸椎椎間板の抽出

OP3-09CT におけるアトラス誘導による肝抽出に関する比較研究

OP3-10屈折コントラスト X 線 CT を用いた乳頭組織の 3 次元可視化および解析

OP3-11

深層学習による超音波画像からの肝腫瘍検出に関する初期的検討

藤中

王

砂口

堤

彩乃（筑波大学大学院）進科（大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学）

尚輝（名古屋大学）

一晴（中京大学 工学部）OP3-12

腹腔鏡動画像からの Fully Convolutional Network による血管領域抽出

OP3-13

非接触型微小循環観察環境の構築と敗血症モデルラットの血行動態解析

盛満慎太郎（名古屋大学大学院情報学研究科）

川崎真未（千葉大学大学院融合理工学府基幹工学専攻医工学コース）

OP3-14

手術の多視点動画撮影および画像認識による自動視点切替表示

OP3-15

覚醒下脳腫瘍摘出術における術中情報を用いた脳機能マッピング工程同定手法の提案梶田佐藤大樹（慶應義塾大学医学部

形成外科）

生馬（公立はこだて未来大学大学院

システム情報科学研究科）「CAD/ 臨床応用」
座長： 内山良一（熊本大学）OP3-16GAN を用いた病理組織画像における異常組織の自動同定法

OP3-173 次元 CT 画像を用いたじん肺の重症度診断支援システム

OP3-18Generative adversarial network を用いた肺結節の 3 次元 CT 画像の生成

OP3-19眼底画像における OCT 検査結果を用いた CNN による網膜神経線維層欠損解析

OP3-20

小児腸閉塞患者の CT 像における CycleGAN を用いた電子洗浄手法の検討

林

森

西尾

渡邊

西尾

大誠（立命館大学理工学部）

奈々（徳島大学大学院 先端技術科学教育部）

瑞穂（京都大学附属病院

先制医療・生活習慣病研究センター）

颯友（岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻）

光平（名古屋大学大学院情報学研究科）

22

OP3-21

低線量 CT 画像に基づいた骨ミネラル量の推定法

OP3-22胸部 CT 像中の肺結節の良悪性鑑別における自動抽出された画像特徴の可視化

OP3-23

CT 画像を用いた脊柱海綿骨内の骨密度定量化

OP3-24

二段階分類による胸部 X 線画像を用いた異常部位検出システムの検討

第2日

山田

平島

李

堂園

凌大（岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻）

翔（山口大学大学院創成科学研究科）

新（大阪電気通信大学大学院）

貴弘（千葉大学

大学院

融合理工学府

基幹工学専攻医工学コース）7 月 25 日（木）サブ会場（1 階 会議室 2）

ハンズオンセミナー２
9:00 〜 10:30

HS2「Deep Learning」（1 と同一内容）

ハンズオンセミナー３
16:25 〜 17:55

HS3「Deep Learning」（1 と同一内容）

23

第3日

7 月 26 日（金）前半（口演）：メイン会場（レセプションホール１）
後半：ポスター会場（会議室３・４）

一般演題セッション４
9：00 〜 10：30

OP4「イメージング / 画質改善」
座長：山谷

泰賀

（量子科学技術研究開発機構 放射線医学総合研究所）

OP4-01

ブロックマッチング 5D フィルターを用いたダイナミック PET スキャンのための画像ノイズ除去

OP4-02μ CT を用いた改良版 Cycle-GAN による臨床用 CT 像の超解像処理大手鄭希望（浜松ホトニクス株式会社 中央研究所）通（名古屋大学大学院情報学研究科）

OP4-03

視覚情報提示による頭部 PET 体動抑制手法の開発

OP4-04

静止型 SPECT システムを用いた心筋画像再構成

OP4-05

マルチ CNN による MRI 画像におけるノイズ低減

OP4-06

全身撮影が可能な立位 CT の開発：ファントムスタディ、人体に対する重力の影響

OP4-07GAN を用いた人工股関節全置換術術後 CT 画像の金属アーチファクト低減

鈴木

藤代

金子

横山

阪本

海斗（千葉大学

鷹平（法政大学

大学院融合理工学府）

理工学研究科）幸生（株式会社日立製作所

研究開発グループ）陽一（慶應義塾大学医学部放射線科学教室（診断））

充輝（奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科）「画像解析 / モデリング」
座長： 本谷秀堅（名古屋工業大学）

OP4-08複数の皮膚毛細血管に対する血流速度推定の自動化

OP4-09

TMS 検査のための脳 MRI 画像からの誘導電流強度の回帰とその推定誤差分散推定

OP4-10

開腹手術映像における遮蔽物除去システムの VR 化

OP4-11

手術器具検出を用いた整形外科手術の工程認識における最適な Data Augmentation の検討

OP4-12

敵対的生成ネットワークによる MRI 脳画像の頭蓋骨除去の提案

塚本

牧

北坂

西尾

藤山

唯斗（千葉大学大学院融合理工学府）

豊大（名古屋工業大学）

孝幸（愛知工業大学情報科学部）

祥一（兵庫県立大学）

眞梧（法政大学理工学研究科応用情報工学専攻）24OP4-13

深層学習を用いた腹腔鏡手術動画像の出血領域自動セグメンテーション

OP4-14

血管仮想操作のための脳血管描画方法の検討

OP4-15

転移学習を用いた腹部 thick-slice CT 像における多臓器領域の自動抽出の初期検討

OP4-16

歯科的個人識別のための Relation Networks for Object Detection を用いた歯科用 Cone-beam CT
における歯牙の検出

山本

田中

申

沓名

翔太（名古屋大学大学院情報学研究科）

康太（近畿大学大学院生物理工学研究科）

忱（名古屋大学大学院情報学研究科）

将太（岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻知能情報学領域）「CAD/ 臨床応用」
座長： 畑中裕司（滋賀県立大学）

OP4-17時間－周波数解析と CNN を用いた呼吸音の自動分類手法の開発

OP4-18HE 染色標本画像と診断テキストデータを併用する免疫染色パターン推定

OP4-19舌の表面特徴に基づく機械学習を用いた舌苔分布推定手法の検討

南橋本弘毅（九州工業大学）

典明（名古屋工業大学）

吉村裕一郎（千葉大学フロンティア医工学センター）

OP4-20肺がん体幹部定位放射線治療における３次元計画 CT 画像上の肉眼的腫瘍体積の Dense V-net
自動抽出法
中野

OP4-21里彩（九州大学大学院医学系学府保健学専攻）

半教師あり学習を用いた根拠提示可能なメラノーマ識別
村林

誠也（法政大学大学院理工学研究科）

OP4-22

転移性肝がん検出のための Conditional GAN による学習画像生成

OP4-23

Deep CNN における分類器のアテンションメカニズムを利用した CT 画像からの乳腺領域の自動
抽出法

池田

山岸

OP4-24

裕亮（中京大学 大学院工学研究科）

誠也（岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻）

Automated approach for estimation of sizes of lung cancer on planning CT images using deeplearning with non-negative matrix factorization
MaZhuangfei（Department of Health Sciences, Graduate School of Medical Sciences,
Kyushu University, Fukuoka, Japan）

25

第3日

7 月 26 日（金）メイン会場（レセプションホール１）

ミニシンポジウム２
10:40 〜 11:30

MS2「生命機能イメージングの革新：今後の課題と展望」
座長： 清末優子（理化学研究所）

末次 志郎（奈良先端科学技術大学院大学）

MS2-1

イントロ：JST CREST 情報計測領域について

MS2-2

クライオ電子顕微鏡法による生体分子の構造解析

MS2-3

高速原子間力顕微鏡による生体分子イメージングと機械学習・データ同化

MS2-4

細胞活動の高精度 3D 計測と画像情報解析の次世代化に向けて

清末

光岡

高田

清末

優子（理化学研究所）

薫（大阪大学）彰二（京都大学）

優子（理化学研究所）

ランチョンセミナー
11:50 〜 12:40

LS「 DGX-2 によって加速されるメディカル AI 開発のためのデータ構造化プラットフォーム」
座長： 中田LS

典生（東京慈恵会医科大学）

DGX-2 によって加速されるメディカル AI 開発のためのデータ構造化プラットフォーム小林

和馬（国立研究開発法人国立がん研究センター研究所

がん分子修飾制御学分野）

特別講演２
13:00 〜 13:50

SL2「ネオコグニトロンと畳み込みニューラルネットワーク」
座長： 尾川

SL2

ネオコグニトロンと畳み込みニューラルネットワーク
福島

邦彦（ファジィシステム研究所 特別研究員）

26

浩一（法政大学／ JAMIT 学会長）

第3日

7 月 26 日（金）前半（口演）：メイン会場（レセプションホール１）
後半：ポスター会場（会議室３・４）

一般演題セッション５
13:50 〜 15:20

OP5「イメージング / 画質改善」
座長： 菅

OP5-01

幹生（千葉大学）

非ランダム間引き収集による MR 圧縮センシングの深層学習再構成佐藤佑紀（宇都宮大学 大学院地域創生科学研究科 工農総合科学専攻）

OP5-02

CT 画像再構成におけるメタルアーティファクト除去の新手法

OP5-03

2D U-Net の畳み込みネットワークを用いた隣接スライスからの CT 画像再構成

OP5-04

TV 正則化と辞書学習を用いた OS-EM 法における PET 画像再構成

OP5-05

拡散尖度撮像法のパラメタ推定のための生成型 Q 空間学習における最適雑音量の自動決定に
向けて

千北

武

一期（筑波大学大学院 システム情報工学研究科）

奥村

淑ケイ（京都大学情報学研究科）

内濱

OP5-06

直裕（電気通信大学情報理工学研究科）

良介（広島市立大学）

カラー腹腔鏡画像診断のためのコントラスト強調と SRCNN 超解像処理の最適条件に関する考察
河畑則文（東京理科大学理工学部）「画像解析 / モデリング」
座長： 滝沢穂高（筑波大学）

OP5-07

動作計測による顔の粘弾性シミュレーション

OP5-08対称性解析に基づく 3 次元データから顔の対称面検出

OP5-09放射光 CT を用いた肺 3 次元ミクロ血管解析

OP5-10CT 画像と顎運動情報を用いた VR 咬合器の開発

OP5-11グラフ畳み込みニューラルネットワークを用いた腹部動脈血管名自動命名の初期検討

OP5-12Btrfly 型 CAE を用いた骨シンチグラムにおける骨格認識処理の改良

黒田

細木

島谷

伊藤

日比

星野

嘉宏（大阪大学 大学院基礎工学研究科）

大祐（九州工業大学）

崚平（徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻）

崇弘（鶴見大学歯学部クラウンブリッジ補綴学講座）

裕太（名古屋大学大学院情報学研究科）

ゆり（東京農工大学

大学院

工学研究院）

27

OP5-13

Mask R-CNN を用いた小児胸部 X 線画像における肺領域の自動抽出

OP5-14

深層学習を用いた非造影 CT 画像からの複数臓器領域の抽出に関する検討

OP5-15顎口腔領域の CT 画像における金属アーチファクト低減を用いた筋骨格セグメンテーション－金属アーチファクトのシミュレーションによる精度検証－

魚住林

春日（藤田医科大学大学院 保健学研究科）

森谷

雄一郎（名古屋大学大学院情報学研究科）

友香（奈良先端科学技術大学院大学

先端科学技術研究科）「CAD/ 臨床応用」
座長： 野村行弘（東京大学）OP5-16

Faster R-CNN による肝臓がん候補領域の抽出法

OP5-17マクロ病理マルチスペクトル画像からの再構成反射率を⽤いた⽪膚組織の⼆元悪性腫瘍分類

OP5-18FDG PET-CT の腫瘍領域教師データを半自動的に作成するアルゴリズムの提案と性能評価

OP5-19

乳腺領域の自動抽出を用いた深層ニューラルネットワークによる乳房超音波画像における腫瘤検出

古月夢奇（九州工業大学）

アルポヤニエレニ（東京工業大学

平田

楊

工学院

情報通信系）

健司（北海道大学大学院医学研究院核医学教室）

凱文（産業技術総合研究所）

OP5-20

レディオミクスによる肺がんの再発リスクの予測 - レディオミクス特徴量の比例ハザード性の検証 -OP5-21

深層学習を用いた胃 X 線検査画像における腫瘍領域自動検出の試み吉岡

市川拓弥（熊本大学大学院保健学教育部）

梨沙（法政大学理工学部）

OP5-22

疾患股関節の CEA の自動計測と大規模データベース解析への有用性の検討

OP5-23

3D fully convolutional network を用いた腎腫瘍の定量評価における初期検討

OP5-24

網膜動脈硬化症分類のための静脈口径計測

田中

王

畑中

雄基（奈良先端科学技術大学院大学情報科学領域）

成龍（名古屋大学情報科学研究科）

裕司（滋賀県立大学工学部電子システム工学科）

28

第3日

7 月 26 日（金）メイン会場（レセプションホール１）

シンポジウム２
SY2「多元計算解剖学のこれから - さらなる飛躍を目指して」

15:35 〜 16:55

座長： 森
清水

SY2-1

多元計算解剖学において生み出されたもの

SY2-2

多元計算解剖学における数理

SY2-3

多元計算解剖学における多元モデリング

SY2-4

多元計算解剖学と人工知能ブーム

橋爪

本谷

佐藤

藤田

秀堅（名古屋工業大学）

嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）

広志（岐阜大学）

多元計算解剖学のその先にあるもの

SY2-6

パネル討論

16:55 〜 17:00

第3日

昭伸（東京農工大学）

誠（九州大学）SY2-5

森健策（名古屋大学）

健策（名古屋大学）

多元計算解剖学の今後の発展に向けて

閉会式

7 月 26 日（金）サブ会場（1 階 会議室 2）

ハンズオンセミナー４
9:00 〜 10:30

HS4「Deep Learning」（1 と同一内容）

ハンズオンセミナー５：超初級者編
14:00 〜 15:30

HS5「Deep Learning」（第1回〜第4回は同じ内容，第5回は重複受講可能です．
）

29

第 38 回日本医用画像工学会大会（JAMIT2019)大会役員委員会名簿
五十音順・敬称略
佐藤

嘉伸

大竹

義人

宮崎

靖

原

武史

中田

典生

増谷

佳孝

委員長
委

員

有村 秀孝
石田 隆行
伊藤 聡志
彌冨
仁
上村 幸司
内山 良一
大沢 博之
大城
理
小田 昌宏
小尾 高史
河田 佳樹
北坂 孝幸
北村 圭司
木戸 尚治
金
亨燮
木村 裕一
工藤 博幸
椎名
毅
清水 昭伸
周
向栄
庄野
逸
陣崎 雅弘
菅
幹生
杉本 直三
滝沢 穂高
田中 利恵
陳
延偉
中口 俊哉
根本 充貴
野村 行弘
畑中 裕司
花岡 昇平
羽石 秀昭
平野
靖
本谷 秀堅
目加田慶人
森
健策
八上 全弘
山谷 泰賀
湯浅 哲也

大会長
奈良先端科学技術大学院大学
大会長補佐
奈良先端科学技術大学院大学
業務委員長
日立製作所
チュートリアル委員長
岐阜大学
企業連携委員長
東京慈恵会医科大学
プログラム委員会
広島市立大学
九州大学
大阪大学
宇都宮大学
法政大学
国立循環器病研究センター
熊本大学
キヤノンメディカルシステムズ
大阪大学
名古屋大学
東京工業大学
徳島大学
愛知工業大学
島津製作所
大阪大学
九州工業大学
近畿大学
筑波大学
京都大学
東京農工大学
岐阜大学
電気通信大学
慶応義塾大学
千葉大学
京都大学
筑波大学
金沢大学
立命館大学
千葉大学
近畿大学
東京大学
滋賀県立大学
東京大学
千葉大学
山口大学
名古屋工業大学
中京大学
名古屋大学
京都大学
量子科学技術研究開発機構 放射線医学総合研究所
山形大学

日 本 医 用 画 像 工 学 会（JAMIT）
役 員 名 簿( 平成 31 年 4 月 22 日現在 )五十音順・敬称略
氏名
会

長

副 会 長

常任幹事

幹

事

監

事

尾川

浩一

工藤 博幸
佐藤 嘉伸
大沢 博之
小尾 高史
北坂 孝幸
清水 昭伸
中田 典生
原
武史
花岡 昇平
宮崎
靖
目加田慶人
湯浅 哲也
石垣 武男
石田 隆行
伊藤 聡志
上村 幸司
大松 広伸
岡田 知久
掛川
誠
笠井
聡
勝俣健一郎
川岸 将実
木戸 尚治
黒木 嘉典
真田
茂
陣崎 雅弘
杉本 直三
滝沢 穂高
武田
徹
陳
延偉
土居 篤博
縄野
繁
仁木
登
野崎 太希
長谷川純一
畑中 裕司
羽石 秀昭
平野
靖
藤田 広志
細羽
実
増谷 佳孝
森
健策
森
雅樹
山谷 泰賀
吉川 悦次
安藤
裕
篠川
毅

所属
法政大学
筑波大学
奈良先端科学技術大学院大学
キヤノンメディカルシステムズ
東京工業大学
愛知工業大学
東京農工大学東京慈恵会医科大学
岐阜大学
東京大学
日立製作所
中京大学
山形大学
名古屋城北放射線科クリニック
大阪大学
宇都宮大学
国立循環器病研究センター
網走刑務所
京都大学
中央システム技研
コニカミノルタ
国際医療福祉大学
キヤノン
大阪大学
新村病院、博愛会 HPN 東京
公立小松大学
慶応義塾大学
京都大学
筑波大学
北里大学
立命館大学
富士フイルム国際医療福祉大学
徳島大学
聖路加国際病院
中京大学
滋賀県立大学
千葉大学
山口大学
岐阜大学
京都医療科学大学
広島市立大学名古屋大学
札幌厚生病院
量子科学技術研究開発機構 放射線医学総合研究所
浜松ホトニクス
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