シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後

シェアリングを指向するロジスティクス
プラットフォームの動向と今後
Sharing-oriented Logistics Platforms and Their Future

増田 悦夫：流通経済大学 流通情報学部 教授

略歴1977 年３月電通大修士修了。同年４月日本電信電話公社（現在 NTT）入社。
2002 年３月 NTT 退職。同年４月より現職。日本物流学会・電子情報通信学会などの会員。博士（工学）。

［要約］ ロジスティクスサービスの提供において直面している現状の諸課題を解決するには、需要側と供給側とを効果的に整合（マッチング）させ全体最適化を図ることが有効と考えられる。効果的なマッチングにより、物流あるいはロジスティクスのサービスの提供に必要なリソースをシェアし稼働率をアップさせることが可能であり、また荷主企業の需要を複数の物流/
ロジスティクス企業間でシェアすることにより需要の変動に対してもサービス品質を維持することが可能と考えられる。
本稿では、ロジスティクスにおけるシェアリングをテーマとして取り上げ、基本的概念の整理、関連する取り組み事例の紹介を行うとともに、今後期待されるシェアリング向けロジスティク
スプラットフォームの基本構成を示した上で３つの想定される実現形態について示した。
キーワード

シェアリング、需給マッチング、物流、ロジスティクス、プラットフォーム、
IoT/CPS

１．はじめにペース）、ロボットなどの各種リソースに関する情報を共有し、需要側と供給側とを効果

ロジスティクスサービスの提供において直的に整合（マッチング）させ全体最適化を図面している現状の諸課題（例：高齢化の退職ることにより効率アップや機会損失の削減、等による労働力不足、所得・時間の面での過顧客満足度の向上を図ることが望ましいと考

酷な労働環境、平均40％程度の低い積載効率えられる。

など［1］）を解決するには、サプライチェー

一方、あらゆるモノをインターネットに接ンにおいて物流等のサービスを依頼する荷主

続し、現実世界の営みに関するデータをデジ

企業と物流／ロジスティクス業務に関係する

タル化して収集し、それらのデータを分析す

人、車両（やその荷台）／輸送容器、拠点（ス

ることにより現実世界を全体最適化しようと
101

シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後するIoT（Internet of Things）/ CPS（Cyberと今後想定される実現形態を提示し考察すPhysical System）の実現に向けた取り組み

る。まず第２章ではシェアリングの基本的概が各分野・各所で積極的に進められている。

念やシェアリング形態の分類を示す。続く第ロジスティクス分野についても、サプライチ

３章ではシェアリング向けシステムのこれまェーンあるいはサプライネットワークというでの取り組み事例を分類整理して示す。その現実世界を対象とするIoT/CPSを構築しそ

上で、IoT/CPS化の検討が進む最近の状況をの運用を通して全体最適化を図ることが期待

考慮し、それを活用してシェアリングを効果される［2］。ロジスティクスの分野において的に実現するためのプラットフォームの基本

サプライチェーン上のモノの動きやリソース

構成とデータ利活用イメージを示す。そしての稼働状況を中心に空間的・時間的により広第５章においてプラットフォームの基本構成

い範囲のデータをデジタル化して収集し、デの今後想定される３種の実現形態を示し課題

ジタルデータの利活用により需給間を効果的等について考察する。

にマッチングさせることが可能と考えられる。効果的なマッチングにより、物流あるいはロジスティクスのサービスの提供に必要な

２．ロ ジスティクスにおけるシェア
リングとその形態

リソースを共同利用（シェアリング）し稼働

まず、シェアリングが注目される背景、ロ率をアップさせることが可能となり、また荷ジスティクスにおけるシェアリング、シェア

主企業の需要を複数の物流／ロジスティクス

リング形態の基本的分類について示す。

サービス企業間で分担（シェアリング）する
ことにより需要の変動に対してもサービス品
質を維持することが可能になると考えられる。

2.1

シェアリングが注目される背景

シェアリングという考え方はモノや情報の共有などに関するもので以前から存在してい本稿では、以上のような背景から、ロジス

たが、最近注目されるようになった背景としティクスにおけるシェアリングをテーマとして、所有する個人や団体が専有する形で利用て取り上げ、基本的な概念の整理、関連するする場合に生じる遊休状態の問題がクローズシステムの取り組み事例、今後期待されるロアップされるようになり、一方でIoTの進展

ジスティクスプラットフォームの基本的構成

によりリアルの世界をインターネットに接続

図2.1

シェアリングが注目される背景

ニーズ
・モノを専有的に利用する場合におこる非効率状態（遊休状態）
の発生

102

シーズ

4

シェアリング・モノの共同利用・需要への分担対応*

・IoT であらゆるモノがつながることによるモノや需要を融通し合える環境の整備

シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後しその状況をデジタルデータ化しそれに基づ

輸送容器（コンテナ、パレット、折りコン、

いて可視化や分析を行う技術が整ってきたこ

クレートなど）、ドローン、などとが挙げられる（図2.1）。即ち、サービスの・拠点内で利用されるリソース：作業員（人）、

需要と供給との間でデータを共有しサービス

保管スペース、搬送車、フォークリフト、の提供に使用するリソースや需要をより広い

かご車、マテハン機器、ロボットなど

範囲からみて結びつけるシェアリングを目指す動きが出てきていると考えられる。

ロジスティクスにおけるシェアリングとは、物流／ロジスティクスのサービスに関す

2.2

ロジスティクスにおけるシェアリング

る需給業者間でリソースや需要を融通し合う

ロジスティクスは、最終顧客の満足度を意ことにより全体最適化を図ることと考えられ識しつつサプライチェーン／ネットワーク上る。荷主と物流業者あるいは在庫管理等にもでのモノの移動をコントロールすることを使対応するロジスティクス業者との間で行われ命としている。モノの移動は、図2.2に示するモノの移動において、特定な物流／ロジス

ように、サプライチェーン／ネットワーク上

ティクス業者（のリソース）を複数の荷主がの各荷主からの輸配送の依頼に対し物流業者共同利用したり、逆に特定な荷主の需要に対が対応するサービスを提供する形で行われして複数の物流／ロジスティクス業者が分担る。物流業者は、物流サービスを提供するた

してサービスを提供することと言える。

めに、輸配送車両やドライバー（人）、積み替えのための保管拠点等のリソースを利用す

2.3る。より具体的には以下のような種々のリソ

シェアリング形態の基本的分類

シェアリングとは複数のものが対象となるースが存在する。

ものを共同利用あるいは分割利用することで・拠 点間の輸配送に利用されるリソース:ドある。ロジスティクスにおいてシェアリング

ライバー（人）、車両（トラック）、鉄道、の対象となるのは、荷主によってシェアされ

図2.2

サプライチェーン／ネットワークにおける荷主と物流業者との関連
ロジスティクス

物流業者
物流業者
物流業者
（車両、人、保管拠点） （車両、人、保管拠点） （車両、
人、
保管拠点）

サプライヤー（荷主）

注：在庫拠点は図示略

製造業者
（荷主）

卸売業者
（荷主）

サプライチェーン／ネットワーク

物流業者
（車両、
人、
保管拠点）

モノ
情報

小売業者
（荷主）
顧客
（荷主）

103

シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後るものがサービス供給側（即ち、物流・ロジア）する形態。

スティクス業者）のリソースであり、逆にサービス供給側の物流／ロジスティクス業者に

形態Ａのシェアリングの狙いは、サービス

よってシェアされるものがサービス依頼側を提供する物流／ロジスティクス業者側の視（即ち、荷主）の需要である。ロジスティク

点からはリソースの稼働率向上にあり、一方スにおけるシェアリングには、図2.3に示す

荷主業者側の視点からは適正料金でのサービ

ような２つの形態が考えられる。

ス利用にあると考えられる。また、形態Bの【形態Ａ】荷主による物流／ロジスティクス

シェアリングの狙いは、荷主業者側からは急な需要の変動に対してもサービスを享受でき

業者リソースのシェアリング
サービス供給側である物流･ロジ業者のるようにすることであり、一方物流／ロジス

リソース（例えば、輸配送車両、倉庫や車ティクス業者側からはサービス提供のための両荷台等の保管スペース、車両運転や荷役リソースを荷主の限界需要まで確保しなくて等の作業員、それらの２つ以上の組み合わ済むようにすることであると考えられる。

せ）を、サービス依頼側である複数の荷主

上記の形態Ａ、形態Ｂは、それぞれさら（図の●）が共同利用する形態。

に２つのタイプに分類できる（図2.4、図2.5、【形 態Ｂ】物流･ロジ業者による荷主需要の表2.1参照）。

シェアリング①異なる荷主による物流・ロジ業者リソース

サービス依頼側である荷主の需要（例えのシェアリング（形態Ａ）
Ａａ）空間分割型シェアリング

ば、輸配送の依頼、倉庫や車両荷台の保管スペースの依頼、車両運転や荷役等の作業

特定な物流／ロジスティクス業者のリ員の依頼、それらの２つ以上の組み合わせ）

ソースを異なる荷主が複数の場所で同時を、サービス供給側である複数の物流／ロに利用するタイプ

ジスティクス業者（図の■）が分担（シェ例：特定な物流／ロジスティクス業者の

図2.3

シェアリングの基本的形態

異なる荷主

特定な
物流／ロジスティクス業者

異なる物流／ロジスティクス業者

シェアリング（共同利用）

シェアリング（需要の分担）

保管スペース（倉庫、
トラック荷台）

輸配送
（車両）

その他

作業員
（車両運転、荷役等）

形態Ａ：異なる荷主による物流／ロジスティクス業者リソースのシェアリング

104

特定な荷主

輸配送の依頼
（車両）

保管の依頼
（倉庫、
トラック荷台）その他

作業の依頼（車両運転、荷役等）

形態Ｂ：異なる物流／ロジ業者による荷主需要の分担（シェアリング）シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後
輸配送車両や倉庫スペースを異なる荷応じて異なる荷主が利用する場合など

主が複数の場所で同時に利用する場②異なる物流／ロジスティクス業者による荷合、同一トラック荷台が複数ブロック

主需要のシェアリング（形態Ｂ）に分けられ各々を異なる荷主が利用すＢａ）空間分割型シェアリング

る場合など

特定な荷主の需要に対し場所の違いにＡｂ）時間分割型シェアリング（注：一般

応じて異なる物流／ロジスティクス業者

的なサービス形態）が対応するタイプ

特定な物流／ロジスティクス業者のリ例：特定荷主からの輸配送や保管の需要

ソースを異なる荷主が時間帯を分けて利に対し、届け先や保管場所に応じて異用するタイプ

なる物流／ロジスティクス業者が対応

例：特定な物流／ロジスティクス業者のする場合などＢｂ）時間分割型シェアリング

輸配送車両や倉庫スペースを時間帯に
図2.4

シェアリング形態の分類：サービスリソースのシェアリング

異なる荷主

１

２

ｎ

異なる荷主
シェア（リソースの共同利用）

１

異なる荷主

２

ｎ

空間を分けてシェア
サービスの提供

１

２

時間帯を分けてシェア
サービスの提供

サービスの提供

リソースｎ

当該業者の空間的に分かれたリソース類

当該業者のリソース類

特定な物流／ロジスティクス業者

特定な物流／ロジスティクス業者

特定な物流／ロジスティクス業者【形態Ａ】【形態 Aa】【形態 Ab】

図2.5

シェアリング形態の分類：サービス需要のシェアリング

異なる物流／ロジスティクス業者

１

２

ｎ

異なる物流／ロジスティクス業者
シェア（需要の分担）

１

２

ｎ

シェア（空間を分けて分担）
サービスの提供

異なる物流／ロジスティクス業者
１

２

シェア（時間帯を分けて分担）
サービスの提供

サービスの提供

需要
当該業者の空間的に分かれた需要ｎ

当該荷主の需要特定な荷主業者

特定な荷主業者

特定な荷主業者【形態Ｂ】【形態 Ba】【形態 Bb】

105

シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後
表2.1
シェアリング形態の分類

シェアリング形態の分類
内容例Ａａ）空間分割型
シェアリング

特定な物流・ロジ業者のリソースを異なる荷主が複数の場所で同時に利用するタイプ

特定な物流・ロジ業者の輸配送車両や倉庫スペースを異なる荷主が複数の場所で同時に利用する場合、同一トラック荷台を異なる荷主が利用する場合、同一拠点の倉庫を異なる荷主が利用する場合など

Ａｂ）時間分割型
シェアリング

特定な物流・ロジ業者のリソースを異なる荷主が時間帯を分けて利用するタイプ

特定な物流・ロジ業者の輸配送車両や倉庫スペースを時間帯に応じて異なる荷主が利用する場合など

Ｂ）
異なる物流・ Ｂａ）空間分割型
ロジ業者によシェアリングる荷主需要の分担

特定な荷主の需要に対し場所の違いに応じて異なる物流・ロジ業者が対応するタイプ

特定荷主からの輸配送や保管の需要に対し、届け先や保管場所に応じて異なる物
流･ロジ業者が対応する場合など

Ｂｂ）時間分割型
シェアリング

特定な荷主の需要に対し時間帯の違いにより異なる物流・ロジ業者が対応するタイプ

特定荷主からの輸配送や保管の需要に対し、輸配送の時間帯や保管の期間に応じて異なる物流・ロジ業者が対応する場合など

Ａ）異なる荷主に よ る 物 流･
ロジ業者リソースのシェアリング

特定な荷主の需要に対し時間帯の違い
により異なる物流／ロジスティクス業者

る。
表3.1における１）共同配送は労働力不足にが対応するタイプ

よりモノを運べなくなるリスクを未然に回避

例：特定荷主からの輸配送や保管の需要する観点からライバル関係にある製造業者間に対し、輸配送の時間帯や保管の期間

で物流部分を共同利用（シェアリング）しよに応じて異なる物流／ロジスティクス

ビール業界、
うとするものである。食品業界、業者が対応する場合など

製紙業界などで2017年頃から一部の地域など

上記において、空間分割型と時間分割型とで運用が開始されている［3］。ライバル関係は併用する形も考えられる。即ち、空間分割にある数社が配送業務に関するリソース等をされた個々のリソースや需要を、時間帯を分

空間的・時間的に分けて共同利用する形態でけて異なる企業がシェアするような場合でああり、第２章で示したシェアリング形態としる。

てはＡａ、Ａｂに該当する。
表3.1の２）と３）の需給マッチングは、情３． シェアリングを指向するシステ
ムの取り組み事例報システムを活用し、運送や保管等の貨物に

表3.1にシェアリングを指向するシステム

ービスを依頼する荷主を求める物流業者あるとして現状知られている主な事例を分類整理

いはロジスティクス業者とを双方の条件を考して示す。この表では、各事例について第２慮して結びつける（マッチングさせる）ため章で示したシェアリングの形態も付記していのシステムである。輸配送時間の適正化や106関るサービスを必要としている荷主と当該サシェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後
表３．１
大項目

シェアリングを指向するシステムの事例
内容

主な事例

シェアリングの形態①ライバル企業間での物流リ 食 品 業 界 ５ 社 の 物 流 共 同 化（F-LINE）、ビール４社の共同輸送、
ソース共同利用化
製紙業界４社の物流共同化、事務機
器メーカ－の動脈物流共同化（実験Ａａ、Ａｂ①従来からの求貨求車型マッ 「WebKIT2」（トラック協会･日貨協連）、「ローカルネット」（JL）、とら
チング
なび（トランコム）、トラボックス（トラボックス）など

Ａａ、Ａｂ
Ｂａ、Ｂｂ

②貨物版ウーバー型の需給マ 「PickGo」（CBcloud）、「 ハ コ ベ「トラクルGO」（エッチング
ル」（ラクスル）、
イクロス）、「MOVO」（Hacobu）、「軽マッチング（軽貨物チャーター
マ ッ チ ン グ サ ー ビ ス ）」（ 佐 川 急 便・
CBcloud）など

Ａａ、Ａｂ
Ｂａ、Ｂｂ

③小 型 貨 物（ 中 ロ ッ ト 貨 物 ） 「小型貨物混載サービス」（トランコとトラック空荷台とのマッ ム）、スペまち（バンテック）
チング

Ａａ、Ａｂ
Ｂａ、Ｂｂ

①倉庫とのマッチングだけで 「 は び ロ ジ 」（ は び ロ ジ ）、
「オープ
なく、EC事業者を想定し入 ンロジ」（オープンロジ･住友商事）、
出荷等の付随業務にも対応 「WareX」（Flexe･三菱商事）

Ａａ、Ａｂ
Ｂａ、Ｂｂ

②分散された複数の倉庫を管 「souco」（souco）
理し、荷主とマッチング

Ａａ、Ａｂ
Ｂａ、Ｂｂ

４）EC向 け 先 進 型
倉庫のシェアリング①複数ＥＣ事業者向けのシェ 「ECスマートウェアハウス」（日立「シームレスECプラットフ
アリングサービス（自動化、 物流）、
デジタル化／規格化された保 ォーム」
（佐川グローバルロジスティ

Ａａ、Ａｂ

５）その他

①倉庫を経由する運送業者間 「docomap JAPAN」（docomap
JAPAN）のマッチング

Ａａ、Ａｂ
Ｂａ、Ｂｂ

１）共同配送段階，JMBIA）

２）需給マッチング（貨物－輸配送リ
ソース間）

３）需給マッチング（貨物－倉庫リソース間）

管・入出荷業務）クス）

中小EC事業者の拡大に伴う倉庫需要の拡大、空状態となった倉庫スペースをそれを必要と人手不足によるドライバー不足への対応、需する荷主にサービスとして提供したい等を実

要変動に対するリソース稼働率の平滑化など現するために荷主満足度も考慮した上でシスから、2000年以前に登場した求貨求車システ

テムの導入が図られている。第２章のシェア

ムを提供する企業の他、最近では特に新興企

リングの形態としては、物流リソースの異な業を中心にこの種の取り組みが積極的に展開る荷主による空間分割型・時間分割型シェアされている［4］。具体的には、配送終了後のリングのＡａ、Ａｂに該当し、逆に、特定な空車状態での走行を回避したい、積載率向上

荷主の需要を地域毎に異なる業者が対応したのためにトラック荷台の空スペースを別な荷り、時間帯の違いで別な業者が対応すること主の貨物で埋めたい、需要の変動で一定期間もあり得るため、Ｂａ、Ｂｂにも該当すると107

シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後考えられる。
表3.1の４）EC向け先進型倉庫のシェアリ
ングは、単なる保管だけでなくロボット等の

４． シェアリングを効果的に実現するプラットフォームの基本構成
4.1

シェアリングを効果的に実現するため最先端技術の導入による自動化とデジタルデの基盤システムータに基づく規格化された業務とを可能とす

第３章では物流／ロジスティクス分野におる施設を新たに構築し、今後の拡大が予測ける現状の課題に対応すべくシェアリング方

されるEC事業者にシェアリングさせること

策の取り組み事例を示した。シェアリングをを狙いとしたものである。このような倉庫が行う企業の範囲は十分か、需給間のアンバラ

2019年頃から運用され始めている［5］［6］。こンスに対してもマッチングが効果的に行われの種の施設のシェアリング形態は、異なるているか、シェアリングシステムの導入効果

EC事業者に当該施設を空間分割的、時間分はどの程度かといったチェック等PDCA的な

割的にシェアリングさせるものであり、第２検討も必要であるが、ここでは、IoTやAI、章の分類におけるＡａ、Ａｂに該当する。

ロボット等の最先端技術の進展を考慮し、シ

表3.1の５）その他として、①倉庫を経由する運送業者間のマッチングは、荷主と物流／

ェアリングの効果的な実現に向けてのシステ
ム方策について考える。

ロジスティクス業者間（即ち、需給間）の結

シェアリングが効果的に行われるためにびつけを行うものではなく、物流業者間でのは、前提として需給間の効果的な結びつけをマッチングを行うものである。配送サービス

サポートする基盤システムの構築が必要と考を提供する際、倉庫を経由して引き継ぐ業者えられる。一案として、サプライチェーン／

間をマッチングさせて空車走行を減らすようネットワークについてのIoT/CPS型のプラにすることを狙いとしている［7］。特定業者

ットフォームが考えられる。このプラットフの空車車両で異なる荷主の貨物を配送した

ォームにより、空間的にできるだけ広い範囲

り、逆に特定荷主の貨物を異なる業者の空車に亘る状況をデジタルデータとしてリアルタ

車両で配送したりするため、第２章のシェア

イムに把握するとともに、将来予測も可能と

リング形態として、Ａａ、Ａｂ、Ｂａ、Ｂｂ

する観点から前記デジタルデータを時間軸にが該当すると考えられる。

沿って収集･蓄積し稼働状況等の推移を把握

図4.1

シェアリングの基盤システムとしてのデジタルデータ利活用プラットフォーム

・労働力不足・過酷な労働環境
・リソースの低効率運用
など
・IoT
・AI
・ロボット
など

108

p

p

ニーズ

シーズ

シェアリング指向の IoT/CPS 型
デジタルデータ利活用プラットフォームf

CPS により以下を繰り返し・リソース状態の可視化
・課題の把握・シェアリング方策の提示p

期待される効果
・現状の課題（ニーズ）の解決
・シェアリングに伴う新たな効果シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後できるようにすることが望まれる。このようータ利活用システム）へ送信する。送信されなプラットフォームをここでは、IoT/CPS型

たサンプリングデータは、空間的に広い範囲の「デジタルデータ利活用プラットフォーム」の多数のデータをリアルタイムに利活用すると呼ぶことにする（図4.1）。

こともでき、また一定期間にわたってため込まれた蓄積データとして利活用することも可

4.2

デジタルデータ利活用プラットフォー

能であり、効果的なシェアリングや高精度なムの基本構成予測につなげられると考えられる。図4.2に

図4.2に、デジタルデータ利活用プラット

おいて、拠点管理システムとは主にWMS（倉フォームの基本構成を示す。このプラットフ

庫管理システム）という情報システムを、まォームは、Physicalの世界であるサプライチ

た拠点間管理システムとはTMS（輸配送管ェーン／ネットワークとCyberの世界である

理システム）という情報システムをそれぞれ

デジタルデータ利活用システムとが融合した意味している。

形で動作するCPSの形態をなしている。サプ

図4.3はデジタルデータ利活用プラットフ

ライチェーン／ネットワーク上に複数のサン

ォームの体系を示したものである。Physical

プリングポイントを設定し、そこの状態をセ空間にあたるサプライチェーン／ネットワー

ンサー等の機器によりデジタルデータ化し繰

ク内の各種リソースとCyber空間上のデジタ

り返しCyberの世界（すなわち、デジタルデルデータ利活用システムとがCyber-Physical

図4.2

デジタルデータ利活用プラットフォームの基本構成

デジタルデータ利活用システム
・効果的なシェアリング

Cyber:

・高精度な予測
拠点管理
システム

拠点間管理
システム

サンプリング＆デジタルデータ化

M

Physical:M

消費者

流通ネットワーク

M

R

R

R

サプライチェーン／ネットワーク
109シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後
図4.3

デジタルデータ利活用プラットフォームの体系

プラットフォーム利用者

荷主１

･･･

荷主ｎ

デジタルデータ利活用システム

拡張系（可視化＞課題･方策発見＞シェアリング，予測等）

拡張系とのインタフェース

Cyber
基本系

Cyber-Physical
インタフェース

Physical

拠点管理システム（WMS等）
拠点間管理システム（TMS等）
サプライチェーン／ネットワークおよび消費者（サービス提供用リソース、サービス需要）

WMS: Warehouse Management System
TMS: Transport Management System

インタフェースにより接続され、両者の間に複数ポイントをインターネットと接続し、複拠点管理システム･拠点間管理システムやデ数ポイントに設置されたセンサーにて検知さジタルデータ利活用システム（拡張系）とのれた状態をサンプリングデータとしてクラウインタフェースが位置付けられる。このようド上のサーバーへ収集する。ここで、サンプな構成でCyberとPhysicalとが融合して機能

ルポイントは、ロジスティクスサービスを提する。

供する際に利用される種々のリソースとなる。サーバー上に収集されるサンプリングデ

4.3

デジタルデータの利活用イメージータの利用の仕方には、空間的広がりのデー

ここでは、デジタルデータ利活用プラット

タを利用する方法と時間的な広がりを利用す

フォームにおけるデータ利活用のイメージをる方法の２つが考えられる。前者は、ある時示す。図4.4にリアル世界のサンプリングイ

点における（空間上の）複数地点のサンプリ

メージとデジタルデータ利活用の将来方向にングデータを利用するもので、リソースのついて示す。図4.4（ａ）に示すように、IoT（特に空間的な）シェアリングに有効と考えによりサプライチェーン／ネットワーク上のられる。それに対して後者は、特定な地点や

図4.4

リアル世界のサンプリングイメージとデジタルデータ利活用の将来方向
広い

クラウド上のサーバー

効果的なシェアリングへ

今後

IoT

デジタルデータ

：センサー

空間
現状
狭い

サプライチェーン／サプライネットワーク（ａ）リアル世界のサンプリングイメージ

110

予測ベースの効果的なシェアリングへ

スポット的
データ活用

狭い

高精度な
予測へ

時間

広い

（ｂ）デジタルデータ利活用の将来方向

シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後モノの（時間軸上の）複数ポイントのサンプ

測ベースでのリソースシェアリングが対応可

リングデータを利用するもので、当該リソー能になるものと考えられる。

スの将来状態予測に利用可能と考えられる。
空間や時間のサンプル数を増やし、より広い
範囲のデータを収集していくことにより精度

５．今後想定される実現形態と考察の高いシェアリングや予測が可能になると考本章では、第4章で示したシェアリング指えられる。図4.4（ｂ）はデジタルデータ利活

向のIoT/CPS型デジタルデータ利活用プラ

用の将来方向を示している。特に、需要に対ットフォームの基本的構成が実際のどのようするロジスティクスサービスの対応の仕方にな形で実現されていくと考えられるかについついてみた場合、これまでは中長期的な予測て示す。シェアリング向けのシステムのこれに対し立てた中長期的な計画に基づいて対応までの取り組み状況を考慮した時、想定され」する、いわゆる「予約型（需要に対する）る実現形態として、①宅配便ネットワークをサービス提供という形態であった。さらに、ベースとする実現形態、②倉庫ネットワーク

2010年代に登場した新しい形態の需給マッチ

をベースとする実現形態、③荷主側ネットワ

ングシステムでは、スポット的に発生した需ークと物流業者側ネットワークをつなぐ実現

要に対しリアルタイムに対応するという「ス形態の３つが考えられる。

ポット型」サービス提供の形態へと進化した。

（1）形態A：宅配便ネットワークベースの実

この場合、利用されているデータは空間的に現形態（図5.1）

も時間的にも狭い範囲であり、これが現状の

この形態は全国規模の宅配便ネットワーク

データ利活用の形態と考えられる。

をベースとするものである。宅配便は特積み

現状の利活用に対し、サプライチェーン／（特別積み合わせ貨物運送）の一種であり、ネットワーク上に空間レベルでより広い範囲

トラック荷台に複数荷主の荷物を混載するこのサンプリングポイントを設定し、それぞれとからシェアリングとの親和性が高い。拠点のポイントについてより広い時間範囲のサンに在庫管理等の機能を追加するとともに、リ

プルデータを収集・利用することで、より効果的なシェアリングが可能になると考えられる。即ち、サンプリングポイントを空間的に

図5.1

宅配便ネットワークベースの実現形態（形態Ａ）
宅配便ネットワーク

広げることにより、空間的視点の効果的なシェアリングが実現可能と考えられ、一方、時間軸上に広げたサンプリングデータを利用することにより、サンプリング箇所の高精度な将来予測が期待できる。両方のデータを同時に活用することによって、将来需要に対し予

荷主（BorC）

荷主（BorC）

このネットワークをベースに、拠点に在庫機能を追加、ネットワーク形状を分散型に変更、IoT/CPS 化して運用

111

シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後
アルの世界の宅配便ネットワークをインター

図5.2

ネットと接続しIoT/CPS化することにより倉庫ネットワークベースの実現形態（形態Ｂ）
複数倉庫を束ねるマッチングプラットフォーム

シェアリング指向のプラットフォームに発展させる方向が考えられる。ただ、宅配便ネッ
トワークの構造は、ハブ・アンド・スポーク型（Decentralized）が基本となっているた
め荷物の集中する集配拠点がある。これを分散型（Distributed）にしてインターネット

荷主（主に EC事業者）

運送業者

このプラットフォームをベースに、倉庫を全国規模に拡充し、IoT/CPS 化して運用と同じようなネットワーク構造にするという考え方もある。ヤマトホールディング傘下のの扱う商品、運ぶ配送車両やドライバー等をヤマトグループ総合研究所は米国ジョージア

インターネットに接続しIoT/CPS化して運工科大のフィジカルインターネットセンター

用することによりシェアリング指向のデータと覚え書を交わし、フィジカルインターネ

利活用プラットフォームが実現される。倉庫ットに関する研究を推進しているようであが全国規模に拡充し、IoT/CPSによるデー

る［8］。この実現形態の場合、宅配便ネット

タ利活用が図られることにより、本格的なシワークでは不要であった在庫機能の導入、イェアリングプラットフォームが実現される。

ンターネットのような、負荷の集中するよう倉庫を起点として荷主（特に中小のEC事業な拠点を有しないネットワーク構成への移行

者）と運送会社とをつなぐビジネスを展開しがスムーズに行えるかが課題になると考えらている企業として、新興企業のはぴロジ［9］、れる。

オープンロジ［10］、Flexe［11］ などが知られている。特に、オープンロジは、倉庫ネット（2）形態Ｂ：倉庫ネットワークベースの実

ワークを効果的に運用するための物流フルフ

現形態（図5.2）

ィルメントプラットフォーム「オープンロ

これはシェアリング用に統合管理された複ジ」を提供しており、総合商社、大手物流企

数の倉庫を出発点とする実現形態である。複業などとの連携によりフィジカルインターネ

数の倉庫と在庫保管用倉庫スペースを求める

ットを実現する構想を描いているようであ

荷主特にEC事業者とがマッチングによってる［12］。この実現形態はサプライチェーン／

つながり、さらに倉庫から出荷される商品のネットワークに対応するシェアリング向けプ

配送のために運送会社ともつながる。このよラットフォームへの移行がスムーズにいくもうにモノを保管する複数の倉庫を軸としてそのと考えられる。倉庫群を軸として荷主、運れに荷主や運送会社がつながってできる倉庫

送業者のネットワークを如何に広げていくか

ネットワークをベースとするものである。倉が課題と考えられる。

庫ネットワークの構成要素である倉庫、荷主
112

シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後（3）形態Ｃ：荷主側ネットワークと物流業者「docomap JAPAN」というプラットフォー

側ネットワークをつなぐ実現形態（図5.3）

ム［7］ はSSPと考えられる。SSP側とは別に荷主側の需要を束ねるIoT/CPS型プラッ

DSPに対応するようなプラットフォームが現

トフォーム、物流業者側を束ねる同様のプラ状は見当たらない状況であり、この実現形態

ットフォームを実現し、両者をマッチングについては荷主側を束ねるプラットフォームシステムでつなぐ。
「荷主側プラットフォーの有効性が認められ運営業者が登場するか否

ム」、「物流業者側プラットフォーム」、「マッ

かがポイントになると考えられる。

チングシステム」の組み合わせにより、シェアリング指向のIoT/CPS型プラットフォ

６．おわりにームを構成する。この方法は、インターネッ ト 広 告 手 法 に お け るDSP（Demand-Side

以上、本稿ではロジスティクスにおけるシ

Platform）-SSP（Supply-Side Platform） のェアリングをテーマとして取り上げ、基本的

RTB（Real Time Bidding）の考え方によるな概念の整理、関連するシステムの取り組みものである［4］。荷主側プラットフォーム、事例、今後期待されるロジスティクスプラッ

物流側プラットフォームのそれぞれにおいてトフォームの基本的構成と今後想定される実需要やリソースの状況をデジタルデータ化し現形態等について示した。シェアリング向けてプラットフォーム上へ収集し利活用するこのシステムとしては、現状、１）ライバル企とにより、効果的なマッチングを実現する。

業間で物流リソースの共同化を行っているもそれぞれのプラットフォームで束ねる荷主やの、２）荷主と物流業者の空車車両や倉庫空物流業者の規模が広がることにより、より効

きスペースとを結びつける需給マッチングシ

果的なシェアリングが可能になると考えられ

ステム、３）ロボット等の先進的技術を用いる。第３章の表3.1の５）その他の事例である

標準的な作業を複数の荷主へシェアリング形

図5.3

荷主側ネットワークと物流業者側ネットワークをつなぐ実現形態（形態Ｃ）

荷主側を束ねる
IoT/CPS 型プラットフォーム
マッチング
システム

DSP

荷主企業／
個人

物流業者側を束ねる
IoT/CPS 型プラットフォーム

EC 事業者／
小売業者

注）DSP：Demand-Side Platform

運送業者／
個人

SSP

倉庫業者

フルフィル
メント業者

注）SSP：Supply-Side Platform

113

シェアリングを指向するロジスティクスプラットフォームの動向と今後式で提供できるタイプの最新型倉庫などが知られている。IoT時代においては、できるだ
け多くのモノや施設がインターネットに接続できる環境が整っているため、IoT/CPS化して運用し収集されたデータを利活用することにより効果的なシェアリングの実現が可能になるものと考えられる。その意味で、シェアリング向けのIoT/CPS型ロジスティクスプ
ラットフォームの実現に対する期待が大きい
が、今後想定される実現形態としては、第５章で示したような３つの形態（即ち、①宅配便ネットワークをベースとする実現形態、②倉庫ネットワークをベースとする実現形態、③荷主側ネットワークと物流業者側ネットワ
ークをつなぐ実現形態）が考えられ、日本版
フィジカルネットワークの実現とも絡めて今後の積極的な取り組みが展開されるものと予想される。ただ、いきなり最終的なプラット
フォームが実現できる訳でもなく、当面はローカルに構築されたものが独自に運用された
り、複数の実現形態が連携して運用され、それぞれの得失の評価を通して有力な実現形態に統合されていくものと考えられる。

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2021.1.22、
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114

トウエアハウス）特設サイト公開のお知らせ：ニュースリリース：日立物流、2019.4.26、
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https://www.hitachi-transportsystem.com/jp/
news/20190426.html「デジタル化の壁」突破へ、日経ビジネ［6］物流、ス 2021.4.12［7］地域からのお知らせ（関西）：ドコマップジャ
パン、富士運輸、トラボックス、イーソーコ、NTTドコモがAI技術を活用したトラック輸送ビ
ジネスにおける空車回送の削減の実現に向けた協業を開始｜お知らせ｜NTTドコモ、https://www.nttdocomo.co.jp/info/notice/kansai/page/170920_00.html［8］ヤマトもフィジカルインターネットへ「もう運べない」悲鳴あげる物流現場、日経ビジネス、
2019.9.16［9］はぴロジ−物流DX SaaS/iPaaS・流通インフラ
プラットフォーム、https://www.hapilogi.co.jp/［10］物流を変える物流サービス⁉「オープンロジ」とは｜日々の物流業務をもっと効率的に。物流
アウトソーシング OPENLOGI［オープンロジ］、
https://service.openlogi.com/openlogi_mag/
about_openlogi/［11］台頭するポップアップ倉庫、日経MJ、2018.9.
21［12］オープンロジ、ブランドロゴを刷新～三方良しの観点で、企業の枠を超えて物流資産・データを連携し、「フィジカルインターネット」の実現
へ～、PRESS RELEASE、2020.10.29、https://corp.openlogi.com/wp-content/
uploads/2020/10/newrogo.pdf