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日本統計学会
会報 2020.1.30 182
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：日本統計学会会報巻頭言

６．2019年６月統計検定の成績優秀者…………………………………………田中周二… １
２．2019年度統計関連学会連合大会の報告………………中川重和・竹村彰通・桜井裕仁… ３３．2020年度統計関連学会連合大会のお知らせ（第一報）………………藤野友和・山本義郎・冨田……………………………川崎茂・山下智志… 11

７．統計検定合格者の声……川崎茂・山下智志… 11

８．理事会・委員会報告（2019年11月８日）……… 17
９．学会会員であることのメリットとは？

誠… ７…………………………………………川崎茂… 19

４．第14回日本統計学会春季集会のお知らせ（第二報）

10．新刊紹介…………………………………………… 21………………………山下智志・稲葉由之ほか… ７

11．JSS Research Series in Statistics からの新刊情報 … 21

５．日本統計学会各賞受賞候補者の推薦募集

12．学会事務局から…………………………………… 21…………………………………………山下智志… ８

13．投稿のお願い……………………………………… 22

１．日本統計学会会報巻頭
田中

周二（日本大学

文理学部

数学科

教授）

栄えある日本統計学会会報に寄稿させていただ

訓練を受けつつ，前期５科目，後期は生保，損保，

くことになり，大変恐縮しております．私がここ

年金の各分野２科目の資格試験に合格して「正会で統計学会の会員の皆様にお伝えすることがある員」という一人前のアクチュアリーという専門職とすれば，保険会社の職歴の中で様々な分野のアになるという道筋を経ることになります．

クチュアリー業務を体験したことと大学のアクチ

歴史を辿ると，アクチュアリーの誕生はイギリュアリーコースで10年余り教鞭をとっていたので，スの生命保険業であり，ジェームズ・ドドソン

統計学との関わりについて皆様の関心のありそう（James Dodson, 1705～1757）という，数学者から，な話題が提供できるかもしれないということだろ初めての近代的生命保険会社エクイタブル社の創うと思います．

業者になった人物が実務家としての初のアクチュ

さて，アクチュアリーとは，日本アクチュアリ

アリーではないかと考えられています．その当時

ー会のホームページでは，「確率・統計などの手から，生命保険会社（共済）は存在していたもの

法を用いて不確定な事象を扱う数理のプロフェッの粗製乱造で，記録によれば設立された会社は長ショナル」と紹介されています．日本のアクチュ

く存続することはなく評判も良くなかったようで

アリー候補生の多くは，大学卒業後，保険会社

す． ド ド ソ ン は， そ の 中 の 一 つ，Amicable Life

（生保や損保）や信託銀行に入社して，職業的なAssurance Society に保険契約を申し込んだ当時，－1－

年 齢 を 理 由 に 謝 絶 さ れ， そ れ が Equitable Life

りつつも類似の保険数学による経営管理が行われAssurance Society の設立に繋がったとされていまるようになって行ったのです．イギリス，アメリす．どこが，新しかったかというと，当時，ようカ，ヨーロッパ諸国，日本など全世界にアクチュ

やく人口統計，とくに生命表についての理論や統アリー会が設立され，試験制度もそれぞれの国で計データが揃った時代でした．また，その頃には，実施されるようになりました．その中核となるの複利法も良く知られており，これらを組み合わせ

は，死亡率や障害率などの基礎統計と生命表などて生命年金の価格を計算して見せたのがエドモンの作表，および保険料や責任準備金の計算方法でド・ハレー（Edmond Halley, 1656～1742）でした．

す．

ハレーはハレー彗星でも有名な天文学者でしたが，このような古典的な保険数学による経営管理シ

保険数理の理論家として，現ポーランドにあるブ

ステムは，日本では経済や金利が安定していた

ラスレウ市の人口と死亡統計にもとづいて生命表

1980年代頃には多くの商品で予定利率は5.5％でを作成し，その手法や形式は現在に，ほぼ引き継固定されており，一方，死亡率は寿命の伸びによがれています．

って年々，低下したため保険料の低下が続き，うこれを生命保険に応用して年齢別の平準保険料まく機能していました．しかしその後は，バブル

を「発明」したのがドドソンの慧眼であり，この崩壊後の金利の急低下によって逆ザヤが続き，シ設計が，その後の生命保険の発展に繋がったと評

ステムの限界が露呈してきました．結果として，価できます．なお，保険数理の担当者にアクチュ

予定利率はその後，何回も引き下げられ，同時にアリーという名称を与えたのは，ドドソンの後任

保険料率も引き上げられたため伝統的な死亡保険の ロ ウ・ モ ー レ ズ（Edward Rowe Mores, 1731～の売り上げが減少し，代わりにがん保険や医療保1778）でした．アクチュアリーは，原義は「ロー険などが生命保険の保障の主力になって行きまし

マ帝国の元老院議事録の編纂を担当する事務局

た．医療保険では入院率や入院日数など死亡率と長」の意味を持つ言葉でしたが，当時は「教会裁は異なるデータを扱うため異なる統計手法やモデ

判所の決議や法令を記録する書記役」として使わ

ルの導入が促進されました．このようなリスクのれていたようです．

多様化が保険数学の改革の一つの動因です．

もう一つの発明は，保険会社が保有すべき資産

もう一つの動因は，ソルベンシー規制や生命保の理論値を保険数理の責任準備金として明確化し

険会計の透明性を求めるため責任準備金を市場価たことです．生命保険は，一般に超長期の契約で格ベースで評価しようという国際的な動きが強ますから，平準保険料（契約期間で平均した保険ってきたことです．固定的な予定利率ではなく，料）では契約前半では余剰が出ているように見え

測定時点のイールドカーブによって割引を行い，ます．しかし，それは契約後半の死亡保険金の支

適切なマージンを上乗せするという考え方は市場払いのために留保しなければならないので，これ整合的評価として知られており，数理ファイナンを費消してはいけないのです．この保険特有の責スの成果が採り入れられます．

任準備金評価のために生保決算方式が生まれ，そさらに，契約者がウェアラブル端末を装着し生の決算の責任者としての「保険計理人」が誕生し体情報などのビッグデータを保険料計算に採り入たのでした．

れようとする健康増進保険も商品化されつつあり

さて，このような生命保険に必要な統計学・確ます．

率論を集大成したのが生命保険数学という分野でこのように，保険数学は新たな枠組みで，大きした．イギリスのアクチュアリーの黎明期に生まく見直しされる過渡期にあります．そこに統計学れた保険数学は，生命保険業が世界的に拡大してやデータサイエンスの一つの応用分野があり，近ゆく中で，それぞれの国情に従って多少の差はあ未来の保険数学は大きな変化を遂げるものと予想－2－

されます．これからも確率論や統計学の成果を採

略歴

り入れながらアクチュアリー技術の進歩が図られ田中周二（たなかることでしょう．

現職

しゅうじ）

日本大学文理学部数学科教授（アクチュ

アリーコース）
1974年

日本生命保険入社，主計部，企業保険契約部，財務企画部，ニッセイ基礎研究所を経て2006年

日本大学文理学部教授

２．2019年度統計関連学会連合大会の報告
運営委員長
実行委員長
プログラム委員長
2.1

大会概要報告中川竹村
桜井重和（岡山理科大学）
彰通（滋賀大学）
裕仁（大学入試センター）

なお，参加者は171名でした．
重和（岡山理科大学）

今回の大会が無事に終了し，また大会の円滑な2019年度統計関連学会連合大会は，2019年９月

中川

運営を行うことができましたのも，ひとえに関係

８日（日）～12日（木）に統計関連学会連合に所者の皆様のご理解とご支援によるものと心より感属する６学会（応用統計学会，日本計算機統計学

謝しております．講演者，座長，企画セッション会，日本計量生物学会，日本行動計量学会，日本

オーガナイザー，参加者の皆様に御礼を申し上げ

統計学会，日本分類学会）の主催，滋賀大学の共ます．連合大会は今回で18回目を迎え，運営のノ催により開催されました．８日はチュートリアル

ウハウも少しずつ蓄積されていますが，今年度もセッションと市民講演会が，９日～12日は本大会委員の負担軽減のため，一部の事務局業務についが滋賀大学・彦根キャンパスにて行われました．

て外部委託を行いました．６学会の会員の皆様の昨年に引き続き大会開催期間を５日間で行いまご理解に感謝申し上げます．最後に，岩崎組織委

したが，大きな問題もなく無事終了でき，大変嬉員長，竹村実行委員長，笛田同副委員長，桜井プ

しく思います．参加者数は延べ1,114名（市民講

ログラム委員長，冨田同副委員長，藤野友和運営

演会参加者数174名，チュートリアル参加者数143

副委員長をはじめ，ボランティアで活動してくだ

名， 本 大 会 参 加 者 数797名 ）， 講 演 件 数 は305件さいました，実行委員，プログラム委員および運（キャンセルを除く）にのぼり，今年度の大会は営委員の皆様，滋賀大学のアルバイト学生の皆様

盛会のうちに終了しました．講演件数の内訳は，のご尽力に深く敬意を表します．

プレナリーセッション１件，特別企画セッション
2.2 チュートリアルセッション・市民講演会報告「産学連携によるデータサイエンス教育」６件，

桜井

特 別 企 画 セ ッ シ ョ ン「Transnational Data Science

裕仁（大学入試センター）

Education and Research」６件，企画セッション62

今年度の連合大会も例年と同様にチュートリア

件（ソフトウェア・デモンストレーションセッシ

ルセッションから始まりました．今回は，９月８

ョン３件を含む），一般セッション186件，コンペ

日（日）の午後に滋賀大学・彦根キャンパス大合

ティションセッション44件でした．懇親会は11日

併講義室にて「Selective Inference の理論と応用」の17：00から大津港発の琵琶湖クルージング船というテーマで３時間のセッションが行われまし「ビアンカ」（滋賀県大津市）にて行われました．

た．Selective Inference（選択的推測）は，データ－3－

を見てから仮説を選択し同じデータを用いて統計（水）午前と午後には特別企画セッション

的推測を行うという状況において，仮説選択のバ「 Tr a n s n a t i o n a l D a t a S c i e n c e E d u c a t i o n a n d

イアスを補正するための新たなアプローチとして

Research」がそれぞれ開催されました．本大会の近年注目されています．本セッションでは，下平期間中には，ソフトウェア・デモンストレーショ

英寿教授（京都大学）をオーガナイザーとして，

ンセッションを含む16件の企画セッションが開催

竹内一郎教授（名古屋工業大学），寺田吉壱助教されました．今回開催された企画セッションのセ（大阪大学），下平教授の３名が Selective Inference

ッション名とオーガナイザー（敬称略）を以下にの基本的な考え方から最新の研究までを解説され

示します．

ました．
チュートリアルセッションに引き続き，同じ会（01）日本統計学会 会長講演，各賞授賞式およ場で１時間半の市民講演会が行われました．市民

び受賞者記念講演（西郷講演会では，毎年，様々な分野で統計科学を活用（02）公的統計における指数作成方法の新しい展して活躍されている方々に多岐にわたる内容でご開（美添泰人（青山学院大学））

講演いただいています．今年度は感染症を専門と（03）日本計量生物学会シンポジウム「疾患レジする岩田健太郎教授（神戸大学）に「数字の主観

ストリデータを活用する臨床試験デザインと統計と意味について」というタイトルでご講演いただ

解析法」（平川晃弘（東京大学），安藤友紀（医薬きました．本講演会では，岩田教授がこれまでに品医療機器総合機構））

国内，アメリカ，中国で勤務された経験をもとに，（04）日本計量生物学会奨励賞受賞者講演（安藤医師としてさまざまな感染症とどのように向き合友紀（医薬品医療機器総合機構），五所正彦（筑浩（早稲田大学））

い，また，どのような対応をされてきたかなどに波大学），田栗正隆（横浜市立大学），山本英晴

ついて具体例を交えて解説されました．

（中外製薬））

最後に，チュートリアルセッションと市民講演（05）応用統計学会企画セッション「関数データ会の開催に際して，ご講演を快くお引き受けくだ解析」（二宮嘉行（統計数理研究所））

さった４名の先生方に感謝申し上げます．

（06）統計数理研究所医療健康データ科学研究センター「医療統計学のフロンティア」（伊藤陽一

2.3

企画セッション報告（統計数理研究所），田栗正隆（横浜市立大学））

安藤宗司（東京理科大学）（07）応用統計学会学会賞授賞式，受賞者講演桜井裕仁（大学入試センター）（青木敏（神戸大学），姫野哲人（滋賀大学））

連合大会２日目の９月９日（月）午前に，今年（08）日本計算機統計学会 企画セッション「高度も開会式に続けて組織委員会主催のプレナリー

次元データ解析における計算機・理論統計の最新

セ ッ シ ョ ン が 開 催 さ れ ま し た． 今 回 は Peterの展開」（廣瀬Brockwell 教授（コロラド州立大学）に「CARMA（09）放射線リスク評価のための統計学（古川恭processes: properties, applications and inference」 と治（久留米大学），柳川

いうタイトルでご講演いただく予定でしたが，ご（10）大規模データの利活用におけるプライバシ

家庭の事情で来日できなくなりました．本セッシ

ー保護の展開（佐井至道（岡山商科大学），星野慧（九州大学））堯（久留米大学））

ョンでは，Brockwell 教授に代わり，Brockwell 教

伸明（金沢大学），伊藤伸介（中央大学））

授から送付いただいた講演スライドを用いて，松（11）日本統計学会統計教育委員会企画セッショ

田安昌教授（東北大学）が講演をされました．まン「新しい学びの時代の入学試験における統計分

た，10日（火）午後には特別企画セッション「産野の現状と導入に向けて」（竹内光悦（実践女子学連携によるデータサイエンス教育」が，11日大学），藤井良宜（宮崎大学），渡辺美智子（慶応－4－義塾大学））

最優秀報告賞（１件）（12）地震ビッグデータ解析の最前線（長尾大道早川（東京大学），加藤愛太郎（東京大学），矢野恵佑「スパースなパラメータ空間における深層ニュー（東京大学））

ラルネットワークのミニマックス最適性および優（13）最適な動的治療レジメ推定のための統計的位性について」知志（東京大・情報理工）

方法とその応用（大前勝弘（京都大学））（14）統計モデリングと機械学習で紐解く生命シ

優秀報告賞（４件）

ステムのダイナミクス（島村徹平（名古屋大学），

奥戸

新井田厚司（東京大学），白石友一（国立がん研「曲指数型分布族に対する E-plugin 分布」

究センター））

小西（15）ミクロデータの利用技術と EBPM（（山下「強スパイク固有値モデルにおける高次元共分散

智志（統計数理研究所））

行列の推定」（16）ソフトウェア・デモンストレーションセッ

坂東

ション

「解の存在確率を考慮した経験尤度」
南2.4

コンペティションセッション報告冨田道子（東京大・情報理工）
啓介（筑波大・数理物質科学）

拓馬（東京大・情報理工）
俊匠（総合研究大学院大）「A General Framework for Transfer Learning」

誠（横浜市立大学）
2.5

今年度は，９月９日（月）から９月11日（水）コンペティションセッション受賞者の言葉

最優秀報告賞の３日間にわたって７つのコンペティションセッ
ションが設けられました．全部で46件の発表申込

早川がありましたが，同じ発表者による二重申し込み

この度は最優秀報告賞をいただき大変ありがと

１件と年齢制限による辞退１件があり，審査対象

うございます．審査・大会運営をされた先生方にとなったのは44件でした．各発表の審査は，原則

深く感謝いたします．またこの発表の元となったとして８名の審査員が担当しました．審査員は各

卒論執筆時の指導教官であり学会参加をサポート発表に対してＡ（４点）～Ｅ（０点）のスコアをしてくださった鈴木大慈先生をはじめ，研究を支与え，スコアの単純平均による順位によって最優

えてくださった方々に感謝します．

秀報告賞と優秀報告賞を決定しました．

知志（東京大学）

学会発表をするのはこの夏が初めてであり，初審査では，今年度もこれまでと同様に，研究内

めての夏にこのように評価していただいてとても

容とプレゼンテーションの双方が評価対象となり嬉しいです．本報告では，関数を推定する回帰問ました．限られた時間で，専門外の人に対して，

題において，深層学習と線形推定量のパフォーマ

いかに自分の研究内容を報告するかということがンスを比較しました．特に，推定する関数集合の重要な評価項目です．選考の結果，最優秀報告賞

スパース性に注目して深層学習と線形推定量の予１件，優秀報告賞４件が選ばれ，９月12日（木）測誤差におけるミニマックスレートを導出し，深の12：10から表彰式を執り行いました．

層学習の優位性を定量的に示しました．同時に，最後に，審査員および座長をお引き受けいただ

線形推定量が深層学習に比べて学習能力が低い理

いた方々にこの場を借りて御礼申し上げるととも

由をモデルの凸包を通して（既存研究も含めて）に，ご発表いただいた方々の研究が今後益々進展

統一的に説明することに成功しました．今回の受することを願っております．なお，今年度の表彰

賞を弾みに，これからもより一層研究に励んでい者は下記の通りです．

きたいと思います．これからも御指導よろしくお願いします．

－5－

優秀報告賞坂東
奥戸道子（東京大学）

拓馬（東京大学）

この度はコンペティションセッションにおいて，

このたびはコンペティションセッションにおい

楽しく発表できたうえ，優秀報告賞という栄誉あて優秀報告賞を頂き，大変光栄に思います．企画

る賞までいただいたことを大変嬉しく存じます．

および運営をされた先生方，審査にご参加くださ企画運営に携わられた先生方，ならびに講演を聴った先生方，また日頃からお世話になっている研きに来て下さった方々に厚く御礼申し上げます．

究室の皆様に心より感謝申し上げます．

また，指導教員の清智也先生をはじめ，日頃から本発表では，曲指数型分布族に対する予測分布

ご指導いただいている皆様に心より感謝申し上げの 構 成 に つ い て，Extended plugin（E-plugin） 分

ます．

布という新たなクラスを提案し，その情報幾何的

本報告では，経験尤度の新たな閾値選択手法をな性質を報告しました．ベイズ予測分布との射影

提案いたしました．経験尤度はノンパラメトリッの関係などの幾何的に綺麗な結果が得られたほか，

ク推論手法の一つで，信頼区間の構成に広く応用

Kullback-Leibler リスクや計算量などの性能につされていますが，近似精度があまり良くないといいても良い性質を持つことを示しました．

う問題があります．本研究では，「近似精度を悪

今回の受賞を励みに，今後も研究に取り組みた

くする量」をあらかじめ推定し，それを推論に組

いと思います．ありがとうございました．

み込むことで近似精度が向上することを確認しました．

小西

啓介（筑波大学）

まだまだやれることはたくさんあると考えていこの度は，コンペティション講演において優秀るので，本受賞を励みに日々精進して参ります．

報告賞をいただき，大変光栄に存じます．審査を今後ともご指導ご鞭撻のほどよろしくお願いしま

はじめとして，大会の企画・運営をしてくださっす．

た関係者の皆様に，厚く御礼申し上げます．日頃
南から熱心に且つ厳格に指導してくださる青嶋誠先生，矢田和善先生，また発表練習にお付き合いい俊匠（総合研究大学院大学）

今回は優秀報告賞という栄誉ある賞をいただき，

ただいた青嶋研究室の皆様にも，心から感謝申し

大変嬉しく思っております．今大会の運営関係者

上げます．

の皆様に感謝するとともに，日ごろ指導してくだ

本報告では，高次元小標本データの共分散行列

さっている先生方，発表に際して多くのコメントに対して，新しい逆行列推定を与えました．高次をくださった研究室の皆様に心から感謝を申し上

元データの固有空間の構造を捉え，非スパース推

げます．

定とスパース推定を組み合わせることにより，逆本報告で扱った転移学習という分野は，ある領行列の新たな推定法を提案しました．高次元空間域で獲得された知識を，別の領域での学習に再利の幾何学的性質を利用することで，先行研究では用する技術であり，機械学習の次のステップの一得られなかった推定の一致性を示すことができまつとして注目されています．本研究では，幅広いす．今後の展望として，高次元データの path 解

状況下でこの転移学習を行えるように，現在数多

析に新たな理論を展開したいと考えております．

く提案されている転移学習の方法論のいくつかを今回の受賞を励みに，統計学の発展に貢献でき包括した，統一的かつ簡潔なフレームワークを提るよう，日々精進して参ります．今度ともご指導案しました．

ご鞭撻の程，よろしくお願い致します．

まだ数多くの課題が残っていると思いますが，今回の受賞を励みに今後も研究に尽力していきた
いと思います．

－6－

３．2020年度統計関連学会連合大会のお知らせ（第一報）
運営委員長
実行委員長
プログラム委員長
１．2020年度統計関連学会連合大会について

藤野
山本
冨田

友和（福岡女子大学）
義郎（東海大学）
誠 （横浜市立大学）

アセッションなど）
２．各種企画について

2020年度統計関連学会連合大会は，応用統計学会，日本計算機統計学会，日本計量生物学会，日

本大会においても従来の大会と同様に，チュー

本行動計量学会，日本統計学会，日本分類学会のトリアルセッション，市民講演会，企画セッショ

主催により，下記要領にて開催いたします．

ン（４月上旬に締め切りを設定予定），コンペティションセッション，ソフトウェアセッションな

日程：2020年９月８日（火）－12日（土）どを予定しています．何かご意見やご提案をお持

会場：富山国際会議場（https://www.ticc.co.jp/）

ち の 方 は プ ロ グ ラ ム 委 員 会（kikaku2020（at）

富山県民会館

jfssa.jp）までお知らせください（（at）を @ に置（https://www.bunka-toyama.jp/kenminkaikan/）

き換えてください）．企画セッションの公募は第二報（３月上旬発行予定）で，各種企画は第三報

９月８日：チュートリアルセッションおよび市民（５月上旬発行予定）で，それぞれお知らせする

講演会

予定です．

９月９日－12日：本大会（一般講演，企画セッシ
ョン，コンペティションセッション，ソフトウェ

４．第14回日本統計学会春季集会のお知らせ（第二報）
稲葉

由之，小山

阿部
田栗

貴行，岩崎
正隆，土屋

山下 智志（日本統計学会理事長）
慎介，田上 悠太，間野 修平，本橋 永至（理事：大会・企画・行事担当）
学，小野 陽子，小泉 和之，佐藤 彰洋，隆裕，冨田 誠，中谷 朋昭，汪 金芳（企画・行事委員会委員）

第14回日本統計学会春季集会を横浜市立大学にす．セッション終了後，懇親会を計画しており，て開催いたします．プログラムは午前に企画セッ

授賞式も合わせて行います．会員の皆様の参加をションを一つ，午後に４つの企画セッションを２

心よりお待ちしております．

つずつ並行する予定です．セッションおよびプロ
グラムは確定し次第，春季集会 Web サイトにて記

アナウンスいたします．
日

また今回もポスターセッションの発表を広く募集しております．優れたポスターに対して，「優時：2020年３月14日（土）10時00分～17時30
分＋懇親会

会

秀発表賞」と「学生優秀発表賞」を授与いたしま－7－

場：横浜市立大学金沢八景キャンパス YCU

スクエア（８号館）

協力ください．春季集会 Web サイト内の参加申参加費：無料（ただし事前に参加登録が必要です．

込ページより，２月28日（金）までにお申し込み

懇親会は有料で，参加費5000円（予定）を当日ください．懇親会の参加も，同ページよりお申しに申し受けます．なお学生の懇親会参加費は込みください．

1000円（予定）です．）○ポスターセッションの申込み

懇親会：2020年３月14日（土）18時～20時

春季集会 Web サイト内のポスターセッション

懇親会会場：シーガルセンター（６号館）１階食

申込ページより，２月21日（金）までにお申し込

堂みください．ポスターセッションに関する詳細も同ページをご覧ください．昨年度から，発表者へ

春季集会は毎年，事前に参加登録をお願いしての旅費の支援と表彰の審査対象は，日本統計学会

います．

会員または学生会員（ポスター発表申し込みまで○講演者，講演タイトル等のプログラムの詳細情に入会の手続きが完了している方）に限らせてい報は，春季集会 Web サイトをご覧ください．

ただいています．なお，複数名のポスター発表の○事前参加登録，懇親会の申込み場合，１発表につき１名のみへの旅費支援となり本集会は，会場の都合上，事前の参加登録にごます．

５．日本統計学会各賞受賞候補者の推薦募集
山下
日本統計学会制定の以下の各賞の受賞候補者の智志（日本統計学会理事長）

公益財団法人統計情報研究開発センター内

推薦を募集します．

日本統計学会

第25回 日本統計学会賞

TEL&FAX：03-3234-7738

第16回 日本統計学会統計活動賞

E-mail：shom@jss.gr.jp

第16回 日本統計学会統計教育賞

以下に各賞共通の規程並びに各賞個別の概要を

第14回 日本統計学会研究業績賞

お示しします．

第13回 日本統計学会出版賞○各賞共通

第34回 日本統計学会小川研究奨励賞［推薦方法］

いずれも推薦期間は2019年12月９日（月）から

推薦者は各賞所定の書式に従って推薦する．各2020年３月27日（金）と致します．推薦書の書式

賞受賞候補者を推薦することができる者は，日本

は全て学会ホームページ

統計学会の正会員，名誉会員に限る．

（http://www.jss.gr.jp/society/prize/）からダウン［選考方法］

ロード可能です．推薦書は各賞とも全て以下への郵送をお願いします．封筒に「～賞推薦書在中」

各賞受賞対象者の選考は，日本統計学会に設けと朱書きして下さい．不明な点は学会事務担当者

た各賞の選考委員会が，会員の推薦を受けて実施にご照会下さい．

する．
［発表］［宛先・照会先］

各選考委員会は選考結果を日本統計学会代議員〒101-0051

会に報告し，大会期間中に授賞式を行う．

東京都千代田区神田神保町3-6能楽書林ビル 5F－8－

○各賞の概要

野において高く評価しうる活動を顕彰する．
日本統計学会賞［対象範囲］［趣旨］

授賞の対象は，次に揚げる分野の活動とし，毎統計学の研究および普及に対して貢献した個人

年２件以内に授与する．

に対して授与し，その功績を顕彰する．

（1）統計学及び統計を支える基盤の充実・高度［対象範囲］

化（統計関連領域の研究・教育組織の設立，実務対象とする分野は次の通りとし，全体として年家へのサポート，統計に関する企画・推進等）．

間３名程度に授与する．

（2）研究・教育のための環境整備に対する貢献

理論：統計学の理論の発展に多大の貢献のあった（ソフトウェア，データ・ベースの開発及び支援者等）．

実証・応用・計算：この分野は以下のような内容（3）新たな研究領域・分野の開拓．

を含む．

（4）新たな統計の作成（個人，グループ・団体（1）人文・社会系では，経済，経営の実証分析，等による統計の作成と継続，及び作成機関におけ社会学，言語学，心理学の調査・分析など，統計る従来活動を超えた取組み等）．

的手法を利用して社会的現象を解明するのに貢献［選考方法］のあった者．

選考委員会の構成は以下の通りとする．

（2）医学，工学，農学，理学などでは統計的手・日本統計学会会長，前会長，理事長，学会活動

法の適用による具体的な問題の解決に対する貢献特別委員会委員長，及び会長が推薦し代議員会がのあった者．

承認した者若干名．

（3）統計計算では，統計的分析のためのアルゴ

・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会

リズム・ソフトウェアの開発に貢献のあった者．

会長が務める．

（4）応用一般として，分野を問わず統計調査の［賞の内容］

標本設計，経営管理などで貢献のあった者．

受賞対象となる活動を担った個人又はグルー

その他：理論・実証・応用などを含め，幅広くプ・団体には，賞状及び賞牌を授与する．

統計学の普及・発展に貢献した者．
［推薦・選考方法］

日本統計学会統計教育賞［趣旨］

推薦者は所定の書式にしたがって，対象範囲に定められた分野のいずれかに候補者を推薦する．

統計教育の研究及び実践において顕著な業績を選考委員会の構成は以下の通りとする．

挙げた個人又は団体を顕彰し，わが国の統計教育

・日本統計学会会長，前会長，理事長，JJSD 担の発展並びに統計の普及，啓蒙に貢献することを当理事，和文誌編集担当理事，及び会長が推薦し目的とする．

代議員会が承認した者若干名．

［対象範囲］

・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会

授賞の対象となる者は，次に揚げる分野におい会長が務める．

て多大の貢献のあった個人又は団体とし，毎年２［賞の内容］

件以内に授与する．

賞状および記念品などの副賞を授与する．

（1）統計教育に関する著書，論文（2）統計教育の実践

日本統計学会統計活動賞（3）統計教育に用いるソフトウェア，テキスト，［趣旨］

教材等の開発研究や教育に限らず，広く統計学及び統計の分（4）統計の普及，啓蒙－9－

（5）その他統計教育の発展に寄与する活動

学の発展に貢献することを目的とする．

［選考方法］［対象範囲］

選考委員会の構成は以下の通りとする．

審査の対象は，次に挙げるいずれかの要件を満

・日本統計学会会長，前会長，理事長，統計教育

たすものとする．

委員会委員長，及び会長が推薦し代議員会が承認（1）著者，編者あるいは訳者として，過去５年した者若干名．

程度に刊行された統計学に関連する図書．

・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会（2）過去５年程度に刊行された統計学に関する会長が務める．

出版企画．

［賞の内容］

授賞件数は毎年２件以内とする．
［選考方法］

受賞者には，賞状及び賞牌を授与する．

選考委員の構成は以下の通りとする．
日本統計学会研究業績賞

・日本統計学会会長，前会長，理事長，JJSD 担［趣旨］

当理事，和文誌編集担当理事，及び会長が推薦し統計学及びその関連分野における優れた研究業
績を顕彰する．

代議員会が承認した者若干名．
・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会［対象範囲］

会長が務める．

過去５年程度に内外の統計学関連の学術誌上で［賞の内容］

発表された論文，あるいは過去５年程度に出版さ受賞者には，賞状及び賞牌を授与する．

れた統計学に関する図書，統計学関連の研究成果
日本統計学会小川研究奨励賞を著した図書を審査対象とする．授賞の対象となる者は，原則，日本統計学会の正会員もしくは学［趣旨］

生会員とする．授賞件数は毎年２件程度とし，過去もしくは当該年度において「日本統計学会小川若手の統計学研究を奨励する．
［対象範囲］

研究奨励賞」の授賞対象となった論文は対象とし授賞対象者は，過去３年程度に内外の統計学関ない．

連の学術誌上で発表された論文，あるいは過去３［選考方法］

年程度に出版された統計学に関する図書，統計学選考委員会の構成は以下の通りとする．

関連の研究成果を著した図書の主たる著者とし，・日本統計学会会長，前会長，理事長，JJSD 担

日本統計学会の正会員もしくは学生会員であって，当理事，和文誌編集担当理事，及び会長が推薦し推薦書を受理した時点において40歳未満の者とす

代議員会が承認した者若干名．

る．授賞対象は原則として毎年１名とし，過去も・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会

しくは当該年度において「日本統計学会研究業績

会長が務める．

賞」の授賞対象となった論文は対象としない．

［賞の内容］［選考方法］

受賞者には，賞状及び賞牌を授与する．

選考委員会の構成は以下の通りとする．
・日本統計学会会長，前会長，理事長，JJSD 担

日本統計学会出版賞

当理事，和文誌編集担当理事，及び会長が推薦し［趣旨］

代議員会が承認した者若干名．

統計学及びその関連分野において優れた図書（研究，教育あるいは啓蒙）を出版した著者，編・選考委員会委員長は，原則として日本統計学会
会長が務める．

者，訳者あるいは出版社を顕彰し，わが国の統計－10－

［賞の内容］

論文集を授与する．

受賞者には，賞状及び副賞として賞金及び小川

６．2019年６月統計検定の成績優秀者
川崎山下
2019年６月16日に統計検定が４試験種別で行わ

茂 （日本統計学会会長）
智志（日本統計学会理事長）

井俊樹，松林潤，森田大貴，山村宏樹，山本寛之，れました．以下に，各試験種別の合格者のうち，

渡邉法之

成績優秀者でかつ公開に同意された方々の氏名を優秀成績賞（Ａ）：厚見智徳，岩下凌太朗，狩野

掲載します．掲載は姓の五十音順です．また以下

源太，小久保貴裕，小林凌河，清水宏明，高木有の情報は統計検定のホームページでも公開してお也，永山遼，深澤佑紀，真壁孝嘉，村田征矢，森ります．

光太朗，柳生尚志，八登浩紀，山田晃平

準１級

３級

最優秀成績賞（Ｓ）：井汲景太，井筒健斗，伊藤

最優秀成績賞（Ｓ）：今井里緒，井山智資，植田利太朗，今井紀子，勝井将五，神戸之法，小井手望愛，大江隆，栗山咲紀，黒岩豪士，新保亮祐，祐介，小林祐太，杉田敬太郎，田中健太，田中裕

竹内秀明，辻本要，鯰越裕太，野呂竜夫，山﨑大貴，堀田智洋，光武麻子，渡邉和明

毅，横澤輝，吉野真生，渡邉法之

優秀成績賞（Ａ）：井戸貴大，伊藤和重，大西虎

優秀成績賞（Ａ）：稲垣光佑，井波孝彬，金田康之介，大原健悟，小林宣幸，谷口領一，寺西佑太，宏，鎌田重頼，川口裕靖，児玉良太，佐藤正道，

仲井佑友輔，中村成貴，福本知也，山内悠平，山島田直哉，杉原真衣，中薗昂亮，中村昭子，西口口智弘

純弘，部家翔太，前田佑太，増田充康，松永侑也，２級

山内一樹，楊悠琦

最優秀成績賞（Ｓ）：秋松孝幸，安福一快，石田

４級

竜二，井筒健斗，伊藤利太朗，今井智章，碓井晃

最優秀成績賞（Ｓ）：富村千聖，松川真治，吉野樹，大川勇気，北林遼，栗原大地，田邉誼之，田真生

村勇樹，津守俊輔，樋田愛，中井博之，中堂園尚

優秀成績賞（Ａ）：桑原里奈，竹内秀明

幸，中村遼，西尾篤，藤本亜弓，増田奈保子，松７．統計検定合格者の声川崎
山下
統計検定（2019年６月16日実施）の合格者よりいただいた声を掲載します．

茂 （日本統計学会会長）
智志（日本統計学会理事長）

準１級合格
データ分析の基礎力の確認のために
神戸之法さん（会社員）

学生時代に統計検定１級を受験し，合格を頂いたことがありました．それから時は流れ，社会人－11－

になり，データ分析の仕事に就くことができまし

年がかりで RSS/JSS 試験も合格）．

た．そんな中，部署の若手が統計検定２級を受験

出題範囲に統計検定と共通する内容もある QCするという話を聞き，統計学を教える機会に巡り（品質管理）検定も，勉強して，４，３，２，１

会いました．

級に合格しました．

準１級が新しくできたことを知り，若手の規範

しかし，統計検定準１級は，（新設された）になればと私も準１級を受験することにいたしま

2015年に受け，不合格でした．それで，私は，した．準１級を学習・受験して気づいたことは，（統計検定サイトに掲載の）対応テキストや過去より実務を念頭においてデータ分析の基礎を重要

問題集（公式問題集）や「参考図書」（統計学 久視する内容になってきていることです．

保川達也先生／国友直人先生）等で勉強するのに学習方法としましては，『統計検定 １級・準１

加え，「すうがくぶんか」と，「シグマインベスト

級 公式問題集』で過去問題を解きながら，統計

メントスクール」の統計検定対策講座も受講し始

学の知識を復習していきました．また，主成分分

めました（栃木県から東京都内に通いました）．

析やクラスター分析等の多変量解析の範囲は機械

すうがくぶんかの先生の「準１級は，２級の範学習の入門書を用いて，過去出題された問題の周囲を完璧に理解すれば，合格はできる」等のご助

辺知識も一緒に学習いたしました．

言を参考に，２級の復習にも力を入れました．特さらに，２級を若手に教えていたため，『統計検定 ２級 公式問題集』を用いて，２級で問われに，すうがくぶんかは，先生方も統計検定を受験
なさり，率先垂範です！

る内容の復習も同時に行いました．そのため，準

私は，準１級に合格した後も，優秀成績賞を目

１級と２級で問われる内容の違いを知ることがで指して受けました．すると，今年，最優秀成績Ｓ

き，学習に有効でした．

合格を頂けました．準１級は，通算５回目の受験

今回，無事私と若手共に合格することができ，で，52歳になっていました．

とても嬉しかったです．若手は合格後，次は１

私がここまで頑張れた原動力には，検定受験の級・準１級を目指しますと語っており，統計検定

仲間達が私に指導・助言・励ましをくれたことはの受験が統計学の学習の良いきっかけになったよ

勿論，私が１級合格という最終目標を持っているうです．

こともあります．

時代の流れとともに，必要となる知識は変化していき，それに対応していくために基礎的な統計検定試験は，自信がなくても，合格するまで受け続けることが大切です．

学・データ分析の素養を身に着けておく必要性を私は，準１級試験の新設より前から，１級を受感じている次第です．統計検定準１級は，データ

けていますが，まだ合格していません．今後も，分析の基礎力を身に付けるための一つの指標，も１級合格を目指し，受け続けます．

しくは確認するための良い機会になるのではないですから，１級も年に２回（６月の他の級の試かと思います．

験とともに）実施して頂けると幸いです．

準１級最優秀成績Ｓ合格への道のり（と今後）医学論文を読み解くためと今後の医療現場を見据今井紀子さん（すうがくぶんか受講生 /えてシグマインベストメントスクール受講生）

小林

私は，宇都宮大学の同窓生からの紹介で統計検定を受験し始めました．

祐太さん（医師）

耳鼻咽喉科医師をしています．今回，統計検定を受けることについて，私の中では２つのモチベ

３級→２級と統計調査士→専門統計調査士と，それぞれ初受験で合格してきました（その間に２ーションがありました．
①医学論文を読み解くうえで，得られたデータに－12－対する解釈の妥当性や限界について正しく評価す

AI を活用する上で必須の技術を身に着けることるためには統計学の知識が必須である

ができる
寺西

② AI など機械学習が社会のあらゆる領域へ進出

佑太さん（富士通九州ネットワーク

するなかで，医療現場もその例外では無いにも関テクノロジーズ株式会社）

わらず，機械学習の基礎理論や限界につき学ぶ機

私が会社で担当している業務の内容は「AI を会がこれまでに全くなかった

活用したお客様の課題解決」です．

我々医師にとって，恥ずかしながら統計学，も業務を進める上で，私が最も強みとしているのとい基盤となる数学については，腰を据えて学んが，大学時代に専攻していた統計学の知識です．

だ経験がないことがほとんどです（学生時代の過例えば，以下の場合に統計学は非常に役立つと感

ごし方は人それぞれであり，ひょっとしたら私だ

じており，会社でも統計検定の受験が推奨されてけなのかもしれませんが…）．まして機械学習ないます．

どは，学ぶという選択肢すら，全く頭にありませ・AI の性能を決める，データの質の見極めんでした．

・データに対する適切な前処理の選択

医学的エビデンスを参照するとき，原著論文ではなく教科書や医学雑誌，ガイドラインをまず参・適切な AI の評価方法の選択
・最新の AI の論文の読解照することがほとんどです．しかし，ときに原著論文を読み解く必要が生じ，そこでほとんどの医

今回は，統計学の知識の補強，復習を目的として，統計検定準１級を受験しました．

師にとって敷居が高くなるのが言語の壁，そして受験前よりも幅広い統計学の知識を身に着ける

統計学的に適切な解釈ではないかと思います．

ことができたため，目的を達成することができた

くわえて今後，機械学習が発展するに伴い，医と思います．

療現場における診断，治療方針の決定，さらに将受験勉強は過去問を中心に行いました．

来は手術に至るまで機械化が進むことは間違いあ

準１級の問題は，良問（丸暗記では対応が難しりません．それは，人間が行ってきたあらゆるく，きちんと理解していないと解けない問題）ば「判断」を機械に任せて正確化・均一化できる一かりでしたので，過去問を解くことと，間違えた方で，その原理をおよそ理解できていない限り，分野を参考書で補強することを繰り返しました．

医師が医療現場に参加できる余地が無くなってい

この反復により実力がぐんぐん上昇していきまし

くことも意味しています．それを見据えて私が今た．

からできること，それは統計学を基礎から学び直すことだという結論に至ったのです．

過去問がそのまま出たら100点をとれるレベルになるまで，繰り返し解くことで，成績優秀者賞

統計検定の受験は，統計学を系統立てて学ぶの

評価Ａを頂くことができました．

に大変良い機会となりました．等級に合わせて徐々にレベルアップでき，不足する知識も明確に

次はさらなる高みを目指して，１級受験に向け取り組んでいきたいと思います．

浮き彫りとなるため，学ぶべきテーマに迷わず進
めていくことができました．ぜひ１級合格まで目

データサイエンス領域について体系立てて学ぶこ

指したいと思います．

とができる
伊藤

和重さん（東芝情報システム株式会社）

私は SI ソリューション事業部に所属しマネー
ジメント業務に従事しています．所属部門では数年前からデータ利活用に関する相談が増え，工場における歩留まり改善や予知保全の他，製薬会社－13－

や社会インフラ会社等に向けて統計モデリングや

なんとなく履修してみると，その面白さに惹かれ機械学習を活用したデータ分析・予測サービスをました．特に検定の考え方が魅力的だと感じまし提供しています．そのように取巻く状況が変化した．統計学の知識なしにデータを見ても，大体のていく中で，データサイエンス領域について改め

傾向しか読み取れませんし，それがどの程度もって体系立てて学びたいという思いが強くなりましともらしいのか分かりませんが，統計学のメガネ

た．統計検定はデータサイエンティスト協会のサを通して見ると，データに関するある主張が確率イトで知り，スキルレベルの評価指標の一つとしを通じて定量的なものとしてもっともらしさを把て活用することにしました．

握できるというのは，高校数学までしか知らない

独学で初心者向けの本からスタートしてベイズ

私にとってはとても衝撃的で感動的なことでした．

統計モデリング，異常検知，時系列分析，計量経

その衝撃が忘れられなかったこともあり，自分で済学等色々なテーマの本を読みました．統計検定

統計学の勉強を始めてみることにしました（デー向けには公式問題集と特に次の書籍が有用でした．

タサイエンスが流行っているというのも理由の一①よくわかる心理統計（山田 剛史，村井 潤一郎）

つではありますが）．勉強をしていく中で習熟度②心理統計学の基礎（南風原 朝和）のメルクマールとして統計検定を受験しようと思③心理統計学ワークブック（南風原 朝和

他）

い，受験して今に至ります．当日は幸いにも試験④プログラミングのための確率統計（平岡 和幸，が上手くいき，最優秀成績賞という光栄な賞をい堀 玄）

ただくこともできました．

⑤統計学入門（基礎統計学Ⅰ）（東京大学教養学
部統計学教室）

さて，統計学というのはとても役に立つ学問だと思います．その有用性は直接データサイエンテ

また，SVM 等上記の書籍でカバーされていなィストとして働き知識を運用する，ということがい機械学習関連項目については，社内の勉強会参ない人であっても変わりません．役に立つ例とし

加とオンライン講座「Coursera の機械学習コースて，初歩的な記述統計で恐縮ですが，算術平均（Andrew Ng）」修了によりカバーしました．

（以下平均）を取り上げてみようと思います．平

昨今，業務の合理化や新たな付加価値の創出と均というのは分布の形に大きな影響を受ける訳でいった顧客の課題解決には，ビジネス（ドメイすが，統計学を勉強する前の自分だったら分布のン）の理解とエンジニアリング力だけでなく，デ形がどのようなものであれ，平均が分布の代表値

ータサイエンス力の重要性が増していると感じてとして意味のある値だと信じて疑っていなかった

います．私にとってデータサイエンス領域はこれでしょう．しかし，勉強した後の自分なら，「そまでの業務の延長線上にはなく習得のハードルがの統計量は本当に意味のある値だろうか．」「五数高かったのですが，当検定をはじめ前述の良書や要約をして分布の形を分析して，それによってはオンライン講座等恵まれた学習環境のおかげで効代表値として平均よりも中央値を使った方がいい

率よく学ぶことができました．今後も更なる発展

んじゃないだろうか．」と，データに対して批判を目指して精進したいと思います．

的な見方ができます．これが統計学を学ぶ意味であり，役に立つということだろうと思います．そ２級合格のような目を統計検定を通じて少しでも養うこと

統計学のメガネを通してデータを見ることは衝撃ができたのではないかと思います．

的で感動的なこと西尾篤さん（大阪大学法学部２年）

統計検定を受験したきっかけは大学の一般教養の授業でした．数学が嫌いでなかったのもあり，－14－

統計の魅力を伝えることのできる数学の教師にな勉強した統計の知識を今後の診療に役立てていき

りたい

たい

森田

大貴さん（東京学芸大学教育学部４年）

藤本

亜弓さん（島根大学医学部附属病院

腫

自分は大学の教育学部数学専攻科に所属し，将瘍・血液内科）来は数学の教員になりたいと考えています．2022

普段は日常の臨床業務を中心に血液内科医とし年度から学習指導要領が大きく改訂され，高校生て働いておりますが，勤務終了後や休日の空き時から仮説検定の考えを学ばなくてはならなくなり間に，主に血液疾患に対する臨床研究の解析を行ます．しかし，自分が高校生のときに仮説検定のっています．データ解析ソフトは STATA ver.14を考えを学んだことがなく，大学の授業でも解析や用いていますが，使用する解析方法は対象や目的代数に比べ，統計は苦手な分野でした．このままによって異なり，状況に応じた様々な統計の知識

では教員になった際，十分なレベルの統計の授業が必要となります．

ができないのではないかと心配になり，しっかり

かつては統計に対して苦手意識を持っており，と学びなおそうと思ったことが統計検定を受ける

知識もありませんでした．同医局の統計に造詣のきっかけです．

深い上司Ｓ先生に日々指導を受け，最近は少しず

勉強の際は WEB サイト「統計学の時間」を見つ苦手意識がなくなってきていましたが，STATAて，基礎的な知識をノートに整理し，十分知識をの解析結果で理解できない部分がしばしばありま

蓄えたところで，「統計検定２級

公式問題集」

した．Ｓ先生から統計検定の存在を聞き，自らのを用いて過去６回分の問題を時間を計って解きま

知識の向上のためにこの度受験を決意しました．

した．最初は６割程度しか正解できませんでした

日常業務が多忙なため，勉強は試験２週間前かが，徐々に正答率を上げ，最後には８割近く正答らとなってしまいました．まずは勤務後や移動時することができました．

間などに公式テキストを読み始めましたが，難し

そして本番では順調に問題を解いていきました

い計算式が羅列しており，最初は非常に取っ付きが，ときどき導いた解答が選択肢の中にないため難く，受験を諦めることも考えました．しかし，に混乱しました．練習より時間はかかりましたが，不明な点はその都度インターネットなどで調べてそれでも余裕を持って終わらせることができ，自理解を深めていくと，今まで解析結果で分からな

己採点では35問中33問正解という自己最高記録をかった部分も分かるようになり，楽しく思えるよ

出してＳ合格することが出来ました．

うになりました．過去問に関しては時間がなかっ

統計は授業を行う側にとって話の広げ甲斐があたため，２年分しか解くことができませんでした

り，面白い分野です．しかし，それを広げていく

が，この度運良く最優秀成績賞をいただき，嬉し

ためには背景となる統計の知識が必要です．今回

く思っています．今回勉強した統計の知識を今後の検定はなぜこのような手順で数値を求めるのか，の診療に役立てていきたいと思います．インター

そんな視点を得ることができると共に，自分も統ネットサイトは統計 WEB，書籍はバイオサイエ

計を扱うことができるという自信を私にもたらしンスの統計学がおすすめです．

ました．これは私にとって大きな成果であると言えます．今のところ，準１級を受ける予定はあり

統計学の知識と薬学部出身であることを活かしてませんが，２級で学んだ内容は充分に生かし，統

生物統計家不足の問題の解決に寄与したい
小久保

計の魅力を伝えることのできる教師になりたいと考えています．

貴裕さん（東京大学薬学部４年）

私が統計学と出会ったのは大学２年生の時です．
学部の生物統計学の授業で，医薬品の臨床試験や生物学の実験などで得られる曖昧なデータも統計－15－学の手法を用いれば意味のある解釈ができること

グラミングを書けばそれらしい結果が返ってくる，に感動し，学部の勉強と並行して統計学を勉強す

そういった作業が中心になりがちでした．

ることを決意しました．しかし，漫然と独学してそう言った状況を打破するためにも，機械学習

いたのではモチベーションの維持が困難です．そや統計に関する数学をもう一度基礎から見直そう

こで統計検定の合格を目標に定めました．

と思い，まずは大学レベルとなる統計検定の２級

勉強を始めた当初の私には，高校の「データの分析」程度の知識しかありませんでしたので，ま取得からスタートしていこうと思ったのが，今年の初め頃でした．

ずは「完全独習 統計学（ダイヤモンド社）」を読当初は，最早習ったかどうかすらも分からない

みました．とても分かりやすいので初学者にはお知識のオンパレードで，初めて聞く様な理論や，勧めです．この本の内容がだいたい理解できたら，知識ばかりだったことを覚えています．しかし，

統計検定２級の過去問を解いていきました．解いそういった中でも統計学が自身に与えてくれる驚ていてわからないところがあれば解説・テキスト

きや発見は日々新鮮なもので，全く飽きずに学習を読む，というように，過去問とテキストを行っを続けることができたと思います．

たり来たりしながら勉強しました．ただテキスト

数学というと，どうしても「抽象的」「とっつを読むだけの勉強だと，その知識を実際にはどうきにくい」「難しい」「なんの役に立つのか不明」

使うのか身をもって習得することができません．

みたいなイメージが世の中一般のイメージだと思

そのため私は，このような過去問を中心に据えたいます．かくいう私も理系出身ですが，純粋数学

アウトプット重視の勉強をしました．新たな知識は他の学問に比べとっつきにくい印象がありましを得たら，忘れる前に具体的にアウトプットしてた．しかし，統計学に関しては，その様なこともみることで，理解も記憶も深まると思います．

なく，むしろ現在の業務でもその考えや手法は，

現在私は，統計検定１級合格のために勉強してかなり使っていますし，機械学習や統計に直接関いますが，その実際的な使い方も身に付けるため，する仕事ではないとしても，おそらくかなり広い

統計学に関するプログラミングも並行して勉強し分野で応用の効く学問だと思います．

ています．そして，統計学の知識と薬学部出身と難しい数式を一つ一つ眺めていくのは，厳しいいうバックグラウンドを活かして，現在の日本のことですが，それが示している結果は，日常の感

製薬業界で重大になっている生物統計家の不足と覚と一致しているし，むしろその感覚が数式で美いう問題の解決に少しでも寄与できればと考えてしく表されているのを知ると，数学が苦手な私でおります．

も思わず感動してしまいます．そういった発見を与えてくれる統計学の入り口にもなる統計検定を

統計検定で身についたデータを見る力
真壁

受けてみるのは，一つの手かと思います．

孝嘉さん（IT エンジニア）

今年から機械学習やデータ分析を業務で行うようになったこともあり，データ分析に関する基礎

３級合格
統計学の体系を学ぶために３級を受験

力を身に付けようと思ったこと，それが統計検定

前田佑太さん（会社員）

を受験したキッカケです．現場では機械学習やデ

昨今のビッグデータやディープラーニング，まィープラーニングに関するフレームワークを使った勤労統計調査などの国の方針に関わる調査でのて，モデルを作ったり，データ分析を行ったりし不正から統計に興味と意欲が増してきて勉強を始ていますが，理論の部分からしっかりと理解出来めた．

ているかと言えば怪しい部分も多々ありました．

たまたまググっていたら統計検定の存在に気付

既成のフレームワークを利用して，何となくプロ

けたのと，社内認定される対象資格だったのもあ－16－

り受けることにした．

ていきました．

基礎的な用語，概念の定義，基礎知識を持って＜受験した感想＞

おかなければ簡単な社会に見え隠れする問いにす

業務の大半がデータの基礎統計量の取得や顧客ら気付けないと思い，体系を学びたいので３級をに対してデータの説明をするための資料作りなの受験した．

で統計検定３級で覚えたことが大変役に立ってい以前から気にはしていたが，テレビ等を見ています．また３級の試験範囲の内容はデータ分析にるとグラフの単位が２つを見比べているのに単位携わっていなくても知っておけばなにかと役に立が違うなどの印象操作が散見されたので，リテラ

つと思いましたので，今後社内のメンバーにも取シーを身につけ詐欺などに引っかからないように

得を推奨していきたいと思いました．

したい人なんかも勉強するのにオススメの学問で＜今後について＞

ある．

現在機械学習系の業務に携わっているため統計

今後は２級も勉強して合格を目指したいと思う．

検定２級合格を目指しています．３級に比べて難易度が格段に上のため勉強に苦労しておりますが，

統計検定３級で学んだことは仕事やそれ以外でも

なんとか11月に合格できるよう頑張りたいと思い

大変役立つ

ます．

部家

翔太さん（株式会社システムサポート）＜最後に＞＜統計検定を受験した動機＞

統計検定３級の勉強は主に勤務先のビルにある

現在データ分析の業務に携わっており，業務以

カフェでやっていたのですが，勉強中に「私も統外でも勉強する必要があると感じたため統計検定

計検定２級を受けるために勉強しています．３級を受験しました．

頑張ってください．」と励ましてくれたイケメン＜受験にあたっての準備＞の店員の方に感謝しています．彼には２級勉強に

公式の教科書と過去問題集を買って勉強しまし

あたって参考になる書籍や HP の情報をいただいた．過去問題集をひたすら解いて，間違えた問題ており，今その書籍や HP を見たりして２級を勉又は正解していても解答の根拠が分らなかった問

強しています．その恩に報いるためにも11月に２

題は過去問題集の解説を見たり，派遣先のプロパ級合格をしたいと思っています．

ー社員の方に質問したりして不明な部分を理解し

８．理事会・委員会報告（2019年11月８日）
一般社団法人

日本統計学会

理事会

編集和文），小池祐太（広報），稲葉由之（大会・企画・行事），松田安昌（国際），前田忠彦（渉外），瀬尾隆

日時：2019年11月８日（金曜日）午後６時00分～午後（渉外）（以上11名）
監事：岩崎学，中西寛子

７時00分
場所：早稲田大学早稲田キャンパス３号館９階3-916教室
理事の総数

13名

出席理事の数

11名

監事の総数

3名

出席監事の数2名

欠席：青嶋誠（JJSD），汪金芳（国際），赤平昌文（監事）
第１議案

学会賞各賞の候補者推薦と選考委員について出席者：

学会賞各賞の候補者推薦を開始することを確認した．

理事：川崎茂会長，山下智志理事長，伊藤伸介（庶務），なお，推薦受付期間は2019年12月９日より2020年３月

玉置健一郎（庶務），吉田靖（会計），吉羽要直（会誌

27日までとし，会長が推薦する選考委員は次回社員総－17－

会において承認を得ることとなった．

型研究計画に関するマスタープラン「学術大型研究計第２議案画」に対して，北村行伸先生（一橋大学）宛てに賛同

社員総会招集の件

2020年３月13日18時から早稲田大学で社員総会を開
第３議案書を作成した旨の報告がなされた．
６．広報委員会

催することについて，承認を得た．
名誉会員の承認について

小池委員長より，会報181号が刊行されウェブページ

以下の会員の名誉会員への推薦について承認を得た．
・森棟公夫会員（京都大学名誉教授，椙山女学園理事にも掲載されたことの報告がなされた．
７．国際関係委員会長）

松田委員より，CSA-KSS-JSS のジョイントセッショ

・赤平昌文会員（筑波大学名誉教授，日本統計学会前８．渉外委員会

会長）
・前川功一会員（広島大学名誉教授，広島経済大学名
誉教授）
第４議案

ンがソウル大学で実施されている旨の報告がなされた．
①

前 田 委 員 長 よ り， 統 計 関 連 連 合 大 会 に お け る

Brockwell 先生の講演キャンセルに伴う事務処理につい会員の入退会て報告がなされた．また，松田国際関係委員より補足

山下理事長より，回収資料に基づき，入退会希望者

説明がなされた．

が紹介され，審議の結果，承認を得た．

②

第５議案

プリンガーとの契約について報告がなされた．

その他

JJSD と和文誌の委託業務を競争入札にしないことに山下理事長より，資料に基づき，JJSD に関するス

９．その他

ついて，理事会で承認を得た．

玉 置 庶 務 委 員 長 よ り， 資 料 に 基 づ き，2018年 度
JINSE 活動報告の報告書について報告がなされた．

一般社団法人 日本統計学会 委員会＜審議事項＞
日時：2019年11月８日（金曜日）午後７時00分～午後

１．JJSD 支援委員会

９時00分

審議事項なし場所：早稲田大学早稲田キャンパス３号館９階3-916教室

２．和文誌編集委員会

出席：理事11名，監事２名，計13名

審議事項なし川崎茂会長，山下智志理事長，伊藤伸介，玉置健一郎，

３．大会委員会

吉田靖，吉羽要直，小池祐太，稲葉由之，松田安昌，

審議事項なし４．企画・行事委員会

前田忠彦，瀬尾隆，岩崎学（監事），中西寛子（監事）
欠席：青嶋誠，汪金芳，赤平昌文（監事）山下理事長より，資料に基づき，12月14日に春季集会準備会議を開催し，内容について決定することが承＜報告事項＞

認された．

１．JJSD 支援委員会

５．庶務委員会

報告事項なし２．和文誌編集委員会①

山下理事長より，資料に基づき，調達に関する細則第４条（１）について，「一件の予想価額が20万円

吉羽委員長より，資料に基づき，49巻２号の編集状未満であるとき．」を「一件の予想価額が100万円未満

況と，50巻１号の特集企画の予定について報告がなさであるとき．」に改正することが提案され，承認された．

れた．また，執筆要領の修正について報告がなされた．

②

３．大会委員会

監事候補の推薦について，継続審議とすることが提案

報告事項なし山下理事長より，資料に基づき，横幹連合の理事・され，承認された．

４．企画・行事委員会

６．広報委員会

稲葉委員長より，第14回春季集会の準備状況につい小池委員長より，「細谷賞」と「ISI 東京大会記念奨て報告がなされた．

励賞」受賞者を学会 Web ページに掲載することが提案

５．庶務委員会

され，承認された．

①

７．国際関係委員会

山下理事長より，資料に基づき，JJSD アウトソー

シングに関する随意契約について報告がなされた．
②

審議事項なし山下理事長より，第24期学術の大型施設計画・大８．渉外委員会－18－

審議事項なし

田大学早稲田キャンパス３号館９階3-914教室

９．その他

2020年２月１日（土）12：00

川崎会長より，会員増加の方策について問題提起がなされ，意見交換を行った．

稲田キャンパス３号館８階3-812教室
2020年３月13日（金）18：00

社員総会：場所未定

2020年３月14日（土）12：00

春季集会：横浜市立大

今後の予定
2019年12月14日（土）12：00

理事会：早稲田大学早学金沢八景キャンパス YCU スクエア

春大会準備会議：早稲９．学会会員であることのメリットとは？
川崎
昨年９月，当学会の役員・代議員協議会で，近年，日本の多くの学会で会員数が減少しているこ

茂（日本統計学会会長）
り やく

そこには会員となることの「ご利益」が具体的に紹介されています．

とが話題になりました．毎日新聞の記事によると，

当学会の長年の会員には，メリットを理解され過去10数年間では，調査対象となった学会の７割ている方が多いでしょうが，これから入会しよう

で会員数が減少していますが，幸い，当学会は会と考えている人には，必ずしも分かりやすくない員数の増加した数少ない学会の一つだと報じられように思います．そこで，会員のメリットにどんていました．もっとも，当学会の正会員数を調べなものがあるか，ここで主なものを４点に分けててみると，2000年８月が1,334名，2019年８月が整理してみたいと思います．

1,404名なので，胸を張ることができるほどの実①

績でもなさそうです．

研究集会・研究活動への参加

現在は，社会における統計学・データサイエン

まず重要なのは，学会の開催する研究集会へのスへの関心・需要が高まっており，当学会にとっ参加だと思います．これにより，会員相互の交流ては追い風となっているものと思いますが，それを通じて，自らの研究を高めていくことができまがいつまでも続くとは限りません．会員数は多い

す．主な研究集会としては，日本統計学会春季集

ほどよいなどと単純に考えるべきではないことは会（３月）や統計関連学会連合大会（９月）があ言うまでもありませんが，会員数は学会の活動状

り，会員は研究報告を行うことができます．春季

況を表すバロメーターです．仮に会員数が減少す

集会は参加費が無料ですが，連合大会は有料であると，運営基盤が弱体化し，活動が停滞するおそり，会員に対して参加費の割引があります．春季

れもあります．そのような事態に至らないよう，

集会のポスター発表を行う学生会員に対しては，また，統計学がさらに発展し，社会に普及するよ

旅費等を補助する制度もあります．
また，会員は，学会に設置されている研究分科

う，当学会としても安定的に会員を確保する必要会等に参加して，他の会員と共同研究・研究交流があると考えます．
学会に入会する動機は人によって異なると思いを行う機会が得られます．

ますが，会員資格のメリットは大切な要因と言えます．このことは，海外の学会では強く意識され②

学術誌の出版・購読ているようです．アメリカ統計学会（ASA），イ

当学会では，1970年以来，和文誌「日本統計学

ギリス王立統計協会（RSS）のウェブサイトを見会誌」を発行しています．今年は創刊50周年に当ると，いずれも〝Beneﬁt〟というページがあり，たります．英文誌については，従前から刊行して－19－いた当学会の英文誌を継承する形で，2018年からす．

統 計 関 連 学 会 連 合 が Springer Nature 社 か ら〝Japanese Journal of Statistics and Data Science〟④

その他のメリット（JJSD）を刊行しています．連合及び当学会では，

当学会では，2015年から，学会の JSS-Springer

今後，JJSD を知名度の高い，影響力のある学術委員会編集の下，Springer の英文書籍のシリーズ誌に育てていきたいと考えています．

JSS Research Series in Statistics を刊行しています．

会員は，これらの論文誌を通じて，自らの研究

会員は，このシリーズの一環となる書籍を刊行すを世に広めることができます．また，会員は，両ることができます．（刊行には，編集委員会によ論文誌を無料で購読することができます．

る審査を経る必要があります．）

なお，JJSD は，発刊当初の２年間はオープン

また，本年からは，月刊誌『統計』（日本統計

アクセスとされ，会員以外であっても無料で閲覧

協会発行）の会員向け特別割引を利用することができましたが，2020年からはクローズドとなりまできるようになりました．（詳細は「12．学会事した．このため，会員ごとにアクセス権を設定す務局から」の項をご参照ください．）

ることが必要となりました．当学会では，2019年
12月 下 旬， 全 会 員 に 対 し て ア ク セ ス コ ー ド（Association Code）を通知しました．この通知は，以上のほかにも，様々なメリットがありますが，まだ十分に網羅できていないものと思います．

会員全員に郵送されたほか，メールアドレスが事

ここでは，目に見える直接的なメリットを整理

務局に登録されている人には，メールでもお知らしてきましたが，そのほかにも，学会には目にはせしました．万が一，通知をまだ受け取っていな

見えにくい「ご利益」もあります．それは，学会

い会員の方は，事務局にその旨を伝えていただくの信用力・ブランド力のようなものであると思いようお願いします．

ます．
日本統計学会は，昭和６年（1931年）に創設さ③

表彰・コンペティション

れた，統計学に関して最も長い歴史を有する学術

当学会では，統計学の研究・普及に関し大きな団体です．当学会が社会における統計学の意義・貢献をした個人に日本統計学会賞など，いくつか役割を広く発信していくことは，社会からの統計の賞を設け，統計学・統計分野における優れた研学に対する信頼・期待を高める効果があるものと究や活動を行った個人や団体を表彰しています．

思います．すなわち，当学会は，統計学の「ブラ若手会員に対しては，質の高い研究・発表を行

ンド価値」を高める役割を担っており，会員は，うことを奨励しています．毎年，連合大会ではコ

そのような学会に所属することによって一定の社

ンペティション・セッションを，当学会春季集会

会的な信用が得られるものと思います．

ではポスター・セッションを開催し，優れた発表

当学会の正会員は，定款に「本法人の目的に賛を行った会員を表彰しています．また，若手会員

同して入会した個人」と規定されており，会員はによる国際的な場での発信を奨励するため，ISI

必ずしも「ご利益」を期待して入会するのではな

WSC（World Statistics Congress）で発表を行う若く，あくまでも「目的に賛同」することが要件と手会員を対象として奨励賞を授与し，WSC 参加

されています．その意味では，会員はメリットを旅費に充当できる賞金を贈っています．

享受するだけの立場ではなく，学会の目的である

このほか，当学会では，日本学術振興会など他「統計学の研究及び普及を促進し，その発達に貢の機関・団体等から表彰の候補者を推薦するよう献する」ことに参画していただくことが期待され依頼を受けることがあります．そのような場合にているものと思います．

は，理事会等において検討し，推薦を行っていま－20－

他方，多くの学会において会員数が減少している現実を考えると，当学会としては，絶えず会員

私としては，今後，理事会などの場を中心としであることのメリットを高めることを通じて，会て，会員のメリットを高め，それを多くの人に分員の確保に努め，それによって，個々の会員及びかりやすくお伝えするにはどうすればよいか，皆学会全体として，統計学の発達・普及に貢献して様とともに検討していきたいと思います．理事のいく必要があると思います．

皆様はすでに通常の業務で多忙であり，多くの課

会員の皆様におかれては，当学会会員となるの題に対応するには限界がありますが，少しずつでにふさわしい研究者，実務家，学生の方をご存じも工夫して対応できればと思います．会員の皆様でしたら，そのような方に，ここで述べたメリッには，このような問題について，アイデアやご協

トを紹介して，入会を勧めていただければ幸いで力などをいただければ幸いです．

す．

10．新刊紹介
会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲載します．

内容紹介：中学卒業までに身につけたい統計表やグラフ，確率，調査・実験の基礎などに関する学●日本統計学会 編『改訂版日本統計学会公式

認定 統計検定４級対応 データの活用』東京図書

習の理解度を測る統計検定４級に対応した公式認定テキスト．

株式会社，2019年12月，2000円＋税

11．JSS Research Series in Statistics からの新刊情報
日本統計学会編の書籍シリーズ JSS Research

内容紹介：すべての平均相違に関する多重比較法

Series in Statistics からの新刊情報を掲載します．

として，数理理論により最良の手法を新たに導い● 白 石 高 章， 杉 浦 洋， 松 田 眞 一『Pairwiseている．多重比較法に必要な多重積分の解法としMultiple Comparisons: Theory andて，sinc 近似に基づく高精度の数値計算法を解説

Computation』Springer，2019年10月，冊子体：

している．

49.99ユーロ

12．学会事務局から
学会費払込のお願い

での学会費払込も受け付けております．お申込み

2019年度会費の請求書が会員のお手元に届いていることと思います．会費の納入率が下がると学は 学 会 ホ ー ム ペ ー ジ よ り お 願 い い た し ま す．
（https://www.jss.gr.jp/fee/）．

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入にご協力をお願い申し上げます．便利な会費自動払

学会費自動払込の問合せ先込制度もご用意しています．次の要領を参照の上，学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住こちらもご活用下さい．また，クレジットカード所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類－21－

月刊誌「統計」の会員向け特別割引が送付されます．
〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

学会会員は，一般財団法人日本統計協会の発行

能楽書林ビル5Fする月刊誌「統計」を特別割引価格で講読するこ

公益財団法人統計情報研究開発センター内とができるようになりました．年間購読料は，通日本統計学会担当

常価格の15％引きとなり，雑誌は，申込者の指定

Tel & Fax：03-3234-7738

する住所（日本国内）に毎月送付されます．
特別割引購読申込書は，学会の次のサイトに掲

E-mail：shom@jss.gr.jp

載されています．希望する方は，ダウンロードし訃報て所定の事項を記入し，一般財団法人日本統計協次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表会に直接お申し込みください．

し，御冥福をお祈り申し上げます．
鍋谷清治

https://www.jss.gr.jp/relate/toukei_discount）

名誉会員

現在の会員数（2019年12月20日）
名誉会員

14名

入会承認

正会員

1,414名芦川敏洋，阿部穂日，大西健，小渕智之，小橋晶，

準会員

3名

志村光弘，田中雅行，当真賢也，野口貴宏，八木

学生会員

65名

文香，渡邉弘己

総計

1,496名

賛助会員

17法人

団体会員

8団体

（敬称略）

退会承認
上林敬宗，鈴木武，田中勇輔，濱﨑俊光，原田優子，別府秀一，南宏典，渡辺優（敬称略）

13．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である

お知らせください．紹介文を付ける場合は100と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ

字程度までとし，主観的な表現は避けてくだささい．以下のような情報も歓迎いたします．

い．

⃝来日統計学者の紹介⃝会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人などをお知らせください．

できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致し⃝博士論文・修士論文の紹介

ます．

（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）

原稿送付先：

論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年〒153-8914 東京都目黒区駒場3-8-1

月をお知らせください．

東京大学大学院数理科学研究科⃝求人案内（教員公募など）

小池 祐太⃝研究集会案内E-mail: koho@jss.gr.jp⃝新刊紹介（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）

著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月を

－22－

宛

•統計学会ホームページ URL：
https://www.jss.gr.jp/•統計関連学会ホームページ URL：
http://www.jfssa.jp/•統計検定ホームページ URL：
http://www.toukei-kentei.jp/•住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp•広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp•その他連絡用 e-mail アドレス：
shom@jss.gr.jp－23－