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日本統計学会
会報 2017.10.30 173
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：滋賀大学データサイエンス学部の３．2017年度統計関連学会連合大会の報告

設立にかかわって…………………… 竹村彰通…１
２．統計学会各賞受賞者のことば
2.1………………川崎能典・白石高章・谷﨑久志… 15
４．第12回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）

第22回日本統計学会賞………………………………………… 青嶋………………………西郷誠…３………………………………………… 清水邦夫…４………………………………………… 筑瀬靖子…５
2.2

渉ほか… 20

発刊の経緯……………………………岩崎

学… 20

６．Japanese Journal of Statistics and Data Science（JJSD）

第13回日本統計学会統計活動賞

投稿募集………………………………青嶋………………………………………… 田村義保…６
2.3

浩・山本

５．Japanese Journal of Statistics and Data Science

誠… 21

７．RSS/JSS 試験及び統計検定の合格者

第13回日本統計学会統計教育賞……………………………赤平昌文・西郷浩… 22………………………………………… 堀場規朗…７

８．理事会・委員会報告（2017年７月15日開催）… 26…………………… 埼玉県統計教育研究協議会…８９．2017年役員・代議員協議会記録………………… 28

2.4

第11回日本統計学会研究業績賞

10．博士論文・修士論文の紹介……………………… 28………………………………………… 加藤賢悟…９

11．新刊紹介…………………………………………… 28………………………………………… 鈴木大慈…10

12．学会事務局から…………………………………… 29………………………………………… 星野崇宏…11

13．お詫びと訂正……………西郷

2.5

第10回日本統計学会出版賞 …… 西内

啓…13

2.6

第31回小川研究奨励賞 ………… 田畑耕治…14

浩・村上秀俊… 30

14．投稿のお願い……………………………………… 32

１．滋賀大学データサイエンス学部の設立にかかわって
竹村

彰通（滋賀大学）

本年４月に滋賀大学データサイエンス学部に２学部のみからなる大学であった．この間，第３110名の新入生が入学してきてから，すでに半年

学部構想がずっと議論されて来たがなかなか実現近くとなった．新学部をめぐる状況はまだ流動的

しない状況が続いていた．その状況が一変したのであるが，新学部は概ね順調に進んでおり，このは３年前（2014年夏）に，佐和隆光前学長のイニ時点でこれまでの経緯をまとめてみたい．なお，

シアチブのもとで，データサイエンス学部構想が新学部設立には多くの方々が関わっているが，以学内で議論されるようになってからであった．当下は私個人の視点からのまとめである．

時，日本学術会議情報学委員会Ｅ - サイエンス・

滋賀大学は昭和24年の設立以来，経済学部（彦データ中心科学分科会（北川源四郎委員長）によ

根キャンパス）と教育学部（大津キャンパス）のる提言『ビッグデータ時代に対応する人材の育－1－

成』が発表されデータサイエンティスト育成の世

入学試験の準備などの新学部開設のための具体的論が高まっていたこと，またデータサイエンスはな作業を進めた．この準備作業は，私にとっては文理融合的であり既存の２学部との親和性も高い

全く新しい業務であり，業務量も予想外に多かっことなどから，学内の了解も速やかに得られた．

たため，ストレスの大きい作業であった．

文部科学省との事前相談の感触も前向きであり，

データサイエンス学部では，その技術的な基礎

急速にデータサイエンス学部設立構想が具体化しとして統計学と情報学を学ぶ．それに加えて，実て行った．

際のデータから有用な情報を引き出し，ビジネス

私自身が佐和前学長より新学部設立の手伝いのや政策における課題解決の経験を積むことが重要打診を受けたのは2014年12月であった．日本の大である．この部分をデータからの価値創造とよん

学に統計学部・学科がない中で，統計学に重点をでいる．学生の時代に教科書的なきれいなデータ

おく学部新設の重要性に鑑み，お引き受けするこだけを扱っていたのでは，データサイエンス学部ととした．そして2015年５月に東京大学とのクロの卒業生が職場に入って実際のデータに直面した

スアポイントメントの形で滋賀大学の兼任を開始

時に，かなりとまどってしまうであろう．また日し，2016年４月には滋賀大学専任となった．2016

本においては上司や同僚から「数字だけわかって年４月には学部設置に一年先立ち，データサイエ

いてもだめだ」「現場がわからなければだめだ」

ンス教育研究センターが設立された．

などの反応を受けることがまだまだ多いため，卒2015年中の主な仕事は，外部アドバイザリーボ

業生が実際の意思決定に影響を及ぼすためには，ードによる人事と，大学設置審議会書類の作成でデータ分析から得られた結論を実際の課題に即しあった．2017年４月現在の学部専任教員15名のうて具体的に説明することが求められる．このよう

ち，私を含め10名は外部アドバイザリーボードのな配慮から，新学部の準備作業の中で特に力をい審議を経た外部からの採用人事である．このようれたのが，企業や地方自治体との連携である．協に統計学及び情報学の教員を外部から新たに採用

定や共同研究など形の連携はすでに20以上にのぼできたことが，新学部の拠点としての性格を明確っている．

にした．この形で，専任として最初（2015年８

私自身も100社以上の企業と面談を重ねた．須

月）に滋賀大学に着任したのは姫野哲人准教授で江理事や姫野准教授と一緒に面談する機会も多かあり，姫野氏にはカリキュラムの具体化，設置審った．最初はこちらから訪問することが多かった

議会書類作成，外部との連携などの仕事を進めてが，新学部の知名度があがるにつれて，先方からいただいた．滋賀大学経済学部の吉川英治氏には，面談に来訪されることが多くなってきた．面談す

ご本人の専門は全く異なるものの，佐和前学長のる企業は滋賀大学経済学部の OB 会（陵水会）の学長補佐として設置審議会書類作成および文部科

仲介によるものも多い．陵水会はデータサイエン

学省との交渉において多大な貢献をいただいた．

ス学部の設立を歓迎しており，経済学部とデータ

そして2016年３月には無事設置審書類を文部科学

サイエンス学部の連携によって両学部とも発展す

省に提出することができた．

ることを期待している．

2016年４月には位田隆一氏が学長に就任し，同企業の方と話していると，データサイエンスを時に前総務省統計局長の須江雅彦氏が理事・副学

めぐる状況が変化していることを強く感じる．多長に就任した．須江理事はデータサイエンス学部

くの企業では，データはとれるようになったものの担当も業務としており，特に社会連携の推進をの，それを分析する人材がほとんどいない状況で精力的に進めていただいている．佐和前学長もデある．データサイエンティストの中途採用や社会ータサイエンス教育研究センター特別顧問として

人の再教育に対する需要も大きくなっている．

お残りいただいた．私自身も専任となり，広報や「数字だけわかっていてもだめだ」「現場がわから－2－

なければだめだ」という反応だけでなく，「デーは大きい．来年４月には横浜市立大学にもデータタを活かしきれていない」「データサイエンスのサイエンス学部が新設される．さらに続く大学が観点からデータを見てほしい」という反応が出て現れることを期待したい．

きている．日本でもデータサイエンスのチャンス

２．日本統計学会各賞受賞者のことば
2017年９月５日，統計関連学会連合大会において，日本統計学会各賞の表彰式がありました．こ
こに，受賞者のみなさまから，受賞のことばをいただきましたので，以下の順にご紹介させていただきます（略歴・受賞理由などは，前号をご覧ください）．
・第22回日本統計学会賞：青嶋誠氏，清水邦夫氏，筑瀬靖子氏
・第13回日本統計学会統計活動賞：田村義保氏
・第13回日本統計学会統計教育賞：堀場規朗氏，
埼玉県統計教育研究協議会

日本統計学会各賞受賞者と赤平会長，西郷理事長

・第11回日本統計学会研究業績賞：加藤賢悟氏，
鈴木大慈氏，星野崇宏氏

しどころです．そのための理論と方法論が高次元

・第10回日本統計学会出版賞：西内啓氏

統計解析です．高次元統計解析は，いわゆるスパ

・第31回小川研究奨励賞：田畑耕治氏

ースモデリングとも別物です．高次元データのノイズを高次元空間の双対表現で捉えるというアイ

2.1

第22回日本統計学会賞

ディアで，私どもは高次元データ特有の幾つかの受賞のことばパターンを発見しました．高次元に現れるデータ
青嶋誠（筑波大学）のパターンを推測に利用するというのが，私どもこの度は権威ある日本統計学会賞を賜りまして，
誠に光栄に存じます．赤平昌文先生をはじめ，おの高次元統計解析の基本的な考え方であり特徴です．

力添えを賜りました多くの先生方に，厚く御礼を高次元統計解析の推測の精度は，高次元空間の申し上げます．授賞理由にある高次元統計解析は，

中心極限定理によって保証されます．ただし，中矢田和善准教授（筑波大学），石井晶助教（東京

心極限定理は，ノイズが比較的おとなしい弱スパ

理科大学）をはじめ研究室のメンバーたちと，挑イクモデルに対して成立します．強スパイクモデ戦的で斬新な研究を積み重ね，これまで開拓してルに対しては，高次元分布は正規分布に収まらず，きたものです．皆様には心から感謝いたします．

また，実用的な分布も得られないため，そのまま

高次元統計解析は，いわゆる多変量解析とは別

では精度が保証されません．このような強スパイ

物です．数万次元の高次元データを数十のサンプ

クモデルをもつ高次元データは思いの外多く，如ルで解析し，その精度保証を与えます．高次元デ何にして精度を保証するかが重要な問題です．最ータの潜在情報は，巨大なノイズに埋もれていま

近の研究で，１万次元のノイズ空間において強ス

す．如何にして潜在情報を焙り出すかが，工夫のパイクする厄介な空間は高々２～３次元であると－3－

いうことが，私どもの開発したクロスデータ行列術雑誌の編集長や編集委員を務めてきた経験など

法とノイズ掃き出し法を使ったデータ解析によっもあって，今回，お声が掛かったものと思います．

て分かってきました．そこで，私どもは，この強今後も，微力ながら日本の統計学界の国際的プ

スパイクする高々２～３次元の空間を避けるよう

レゼンスの向上に貢献できればと思っております．

なデータ変換法を考案しました．変換されたデー受賞のことばタは自ずと弱スパイクモデルをもつので，高次元

清水

空間の中心極限定理が成立し，精度保証が得られ
ま す． 詳 細 は，Aoshima and Yata（Sinica, 2017）

邦夫（統計数理研究所）

このたびは日本統計学会賞を受賞いたしましたをご参照下さい．

ことを大変光栄に思っております．これまで自分私どもの高次元統計解析は，高次元だからこその目の前にある興味の対象を追い求めて来た者へ

見えてくるパターンを利用することで，高次元デ評価をいただいたことに感謝申し上げます．

ータを柔軟に解析し，高精度を保証して，尚且つ，思えば，統計学を専攻するに至った経緯は，か計算コストを大幅に削減できる，オリジナルの理なり偶然でした．学部では統計学に特別な興味を論と方法論です．論文リストと R コード等は，持つこともなく，また修士課程においては超関数

私の研究室 HP に纏めておきましたのでご覧下さを使っての変分不等式の研究をしていました．博い．

士課程で当該分野を続けて研究することに適わぬ受賞記念講演は，統計関連学会連合大会での登事情があったために，増山元三郎教授の研究室に壇でした．統計関連学会連合は，日本の統計コミ在籍させていただいたのが統計学研究のきっかけ

ュニティを代表する新しい学術雑誌「Japaneseでした．津村善郎教授研究室に在籍の可能性もあ

Journal of Statistics and Data Science（JJSD）」 をりましたが，多変量解析の分布論に関する膨大なSpringer から創刊します．数あるオープンジャー

計算量の話を聞いていたので，敬遠しました．月

ナルと区別するために，日本の統計関連６学会連曜セミナーには両教授の下に学内外から研究者

合の権威ある雑誌であることを表明し，雑誌名にが集まっていましたが，増山教授は毎回「前座Japanese を付しています．Data Science は流行のですが」とか言いながら対数正規分布に従うデ言葉です．Wikipedia には「to extract knowledge orータ例を紹介されていました．あるとき私は思insights from data」とあり，Statistics と似ています．

い切って対数正規分布の推測論について増山教

しかし，Data Science と言い換えると，新たな価値授におたずねしたのです．そうしましたら，すや様々な可能性が生まれます．JJSD は，Statistics

ぐに Aitchison and Brown（1957）の本を紹介されに Data Science を並立させ，新しい風を吹き込んました．教室の図書室へ行き早速その本を借りてでいます．JJSD の創刊に伴い，日本統計学会の読み進めてみたところ，まだまだ研究するべきこ

欧文誌は，７月末をもって投稿受付を終了しましとが多くあることに気付き非常に驚きました．

た．私は，日本統計学会欧文誌の最後の編集長と，Finney（1941）による対数正規平均の一様最小分

JJSD の初代編集長を拝命しました．日本統計学

散不偏推定量の近似分散が近似でなく正確に書け会の前会長であり統計関連学会連合の前理事長でることに気付いて，その周辺を研究したものです．

もあった岩崎学先生より１年前から熱心にお誘い

あとで知ったのですが，ほぼ同時期に何人かの研を受け，同連合現理事長の栗原考次先生のお力添究者が Finney の方法を踏襲して諸結果を出してえを頂いて，JJSD 初代編集長の役割をお引き受いました．私はそれらの文献に当たることもなくけしました．私は変革期に仕事を仰せ付かること

自己流で研究を開始したために却って従来法に囚が多く，また，日本統計学会和文誌の編集長をわれることなく研究を進めることができたように

2011年から３年間務めたことや，幾つかの国際学

思います．その間，岩瀬晃盛，岩崎学両博士とも－4－

共同研究を行いました．対数正規分布に関する諸士，Canberra 大学の S. Liu 博士，西南財経大学の結果は E.L. Crow 博士との共編著にまとめること

T. Ma 教授らと共同研究を実施し，また幸いにしが で き ま し た． そ の 後，Maryland 大 学 の B.

て当時学生の加藤昇吾，阿部俊弘，王敏真，H-Y.

Kedem 教授から日米共同事業の熱帯降雨観測衛

Siew 諸氏らに方向統計学の分野に興味を持って星計画に係り人工衛星から降雨強度を推定する問もらえたので，これらの方達と共同の論文を作成

題を提起され，NASA の D.A. Short 博士らと対数することができました．

正規分布の応用の研究に従事しました．また，生

上記のように，多くの研究者と知己を得，それ物学の研究者とも対数正規分布の応用の共同研究らの方々や学生諸君とその時々の興味を追求するを行う機会を持つことができましたし，関連することができたのは非常に幸いであったというほか

ミッシング問題については小西貞則，南美穂子，ありません．この場をお借りして感謝の意を表し

寒河江雅彦博士らと，プロセスに関連する話題にます．

ついては田中稔博士と共同論文を作成することが受賞のことばできました．
離散分布論に関する研究にも従事しましたが，

筑瀬靖子（香川大学）

継続してというよりも思い出したように研究を行2017年の日本統計学会賞を受賞いたしましたこ

いました．研究の大きなきっかけは柳本武美博士と を 大 変 嬉 し く 又 名 誉 に 思 い ま す．GRE ととの逆二項分布に関する雑談？にあったように覚TOEFL の試験を受けて1970年に Yale 大学大学院

えています．一つの拡張として逆三項分布を定義

統計学部に，Yale 大学奨学金を頂いて留学してし諸性質を調べました．その後，損害保険数理のから本格的に Statistics（統計学）の研究の長い道

枠 組 み で 離 散 分 布 論 を 展 開 す る こ と を 行 い，

のりを歩いてきた気持ちと共に，一方ではあっとMalaya 大学の S.H. Ong 教授と C.M. Ng 博士や当いう間の50年間でもありました．今は香川大学名

時学生の井本智明氏らと共同研究を行う機会に恵誉教授として10年間の悠々自適の研究生活となりまれました．

ました．数理統計学の研究を続けてきて幸せなこ

Directional Statistics への接近は，また別のルーとは，研究上はもちろん，それ以外の面でも多く

トです．Mardia（1972）の本の存在は博士課程在の著名な統計学者，数学者と知り合いになれ，素学中から知っていましたが，かなり異質の分野と晴らしい会話がもてたことだと思います．多くの思えて手を出すことはしませんでした．しかし人々の親切なお世話になり大変感謝をしておりま

1997年にインドの Banaras Hindu 大学での会議にす．ここではいくつかの思い出を記してみたいと出席したときに ISI の A. SenGupta 教授の講演を思います．

聴いてから本分野に参入することになりました．

Yale 大学での私の Ph.D. 論文アドバイザーの方向統計学の分野における私の最初の論文は2002

R.J. Muirhead 教授から多くの多変量統計学の基礎

年に出版されたように，本分野へはかなり遅い参を 学 び， 同 じ オ ー ス ト ラ リ ア の ご 出 身 の A.T.

入と言えます．t 分布は統計学の教育の場面で分James 先生のおられるオーストラリアのアデレー

散未知の正規標本に基づく平均の区間推定・検定

ド市にあります C.S.I.R.O. に呼んで頂きました．

の場面で現れることは周知の事実ですが，パラメ

そこで A.W. Davis 先生から行列変数の不変多項ータを入れた t 分布モデルの方向統計版にはどの式の理論を学び，その後の私の研究発展の基礎とような定義が可能かを考えて，当時学生の飯田和なりました．Yale 大学在学中は，お隣のビルの之 氏 と 論 文 を 作 成 し た の で し た． そ の 後，数学部に角谷静夫先生がおられ，先生の研究室をExtremadura 大学の A. Pewsey 博士，台湾中央研

訪れるこの一留学生の私にいつも気持ちよく接し

究院の謝叔蓉博士，北海道情報大学の甫喜本司博て下さいました．

－5－

1986年頃，プリンストン大学の G.S. Watson 先の研究者の先生方の親切なご配慮によるものと思生が岡山大，大阪大の先生方とご一緒にこちら四います．今は日本の高松での穏やかな研究生活が国の高松に来られ，皆で栗林公園等を見て回りま

好きですが，若い頃は外国の街を歩いているだけした．その後，私がプリンストン大学を訪れ，奥で「私は今何か良い事をしている」という気持ち様にも大変親切にして頂き，先生とは貴重なディでした．その頃の香川大学経済学部の先生方のごスカッションの時間を頂き，超球上の研究が私の配慮にも感謝しております．そのたびに推薦状を

行列変数不変多項式理論の知識を用いて，一般の書いて下さったり，その他いろいろお世話になり

スティーフェル多様体やグラスマン多様体上に拡ました．私の長い間の先生，松下嘉米男先生に心張できるのでは，と推奨されました．多様体上のより感謝の気持ちを表したいと思います．

統計解析の研究がだいぶ進みまして，ニュージー

行列変数の関数論は，私の研究に大きな役割をランドのウェリントン大学の Vere-Jones 先生が演じました．この分野は私に合っているようで，

Springer 出版社の統計学担当の編集長を私に紹介

この先もこの理論に基づいて統計解析の研究を続し て 下 さ れ て，“Statistics on Special Manifolds”,

けていきたいと思います．
最後になりますが，この受賞を両親にじかに伝

Lecture Notes in Statistics, Vol.174, Springer（2003）
として出版することができました．

えることが出来ないことは寂しいです．しかし，カリフォルニア大学サンタ・バーバラ校で一年天国からはこちらがよく見えるそうですから，私間教える機会があり，Sobel 先生，その他の先生は安心して今までの研究生活とこのたびの受賞を方のご親切に囲まれ，カリフォルニアの生活を楽

両親とともに喜びを分かちあっております．

しませていただきました．
2.2

スタンフォード大学の T.W. Anderson 先生とお第13回日本統計学会統計活動賞

受賞のことば会いできたことも私の貴重な思い出となり，スタ田村ンフォード大学への訪問，香港での多変量統計解

義保（統計数理研究所）

析の国際会議への招待も頂きました．サンタ・バ

日本統計学会統計活動賞という名誉ある賞をいーバラからスタンフォードまで５，６時間砂漠のただけたことに御礼申し上げます．この受賞は私中をドライブした思い出もあります．

一人の力では無く，統計数理研究所の皆様，共同

イギリスのスコットランドにありますセント・で研究や学会活動を行わせていただいている研究

アンドリューズ大学の P.E. Jupp 先生とは，高松者の皆様のご協力の賜です．心より感謝するととに私を訪ねて下さった1974年の後，1996年に私をもに，この場を借りて，厚く御礼申し上げます．

招待して下さり，シェイプ解析の共同研究を始め受賞者紹介の略歴にございますように，私は物ることになりました．古い田舎の歴史のある良い理学で学位を取得しています．学位論文の題目は，街でした．シェイプ解析の，特に分布論では行列“A New Solution for Non-linear Langevin Equations

変数の関数論が有用です．

and its Applications” というものでした．非線形の

私の外国滞在中に，いくつかの大学からゼミへ

確率微分方程式の近似解法及びシミュレーションの招待講演に招かれましたことも，学問的交流はに関係する研究でした．東工大でポスドクをしてもちろん，多くの外国の都市を旅することができいる時に物理の掲示板で統数研の公募を見て，たことは楽しい思い出です．外国に行きましてか「時系列ならば自分でもできるよな」という完全

ら日本文化の無知さに悟らされ，日本的趣味をいな思い込みで応募したところ，なぜか，採用されくつか始めましたが，特にお抹茶は喜ばれ良かっました．

たと思います．

この時点で，もちろん，時系列のことは全く知

こうしてみると今までの私の研究生活は，多く

りませんし，学部で習うような統計学もほとんど－6－知りませんでした．（今でも知らないだろうと言なったのは，第４回の統計教育ワークショップかう，突っ込みは禁止です）最初の内は，時系列のらだと思います．ここで，渡辺美智子先生，藤井

勉強をしつつ，ミニコン上で「視聴覚的情報検索

良宜先生，竹内光悦先生達と知り合うことができシステム」というのを開発していました．赤池先

ました．この結果として，酒折文武先生達といっ生が考えられたシステムで，科技庁の５年計画のしょに，JST 事業として「科学の道具箱」を開発

プロジェクトの２年目に採用されました．この頃，することもでき，平成23年に日本統計学会教育賞

赤池先生は，ほぼ海外だったので，それを良いこをいただいております．この他，青山和裕先生のとに，時系列以外の統計の勉強をせず，大学院時協力を得て，センサス＠スクールを統数研のサー代の研究を継続していました．（結構，良い線をバー上で運用させていただいております．

行っていたのではと，後年になって，複雑系の初

美添泰人先生が中心となって始まった統計検定期の業績を見て感じました．）いつまでも，これや，統計教育連携ネットワークのメンバーに参加

ではいけないと思い，非定常時系列モデリングのさせていただけたことも光栄の極みでございます．

研究も行っていました．成果は AISM の論文とな

ここ５年ほどは，渡辺美智子先生に協力して理数っており，原子炉ベンチマークでは，結構よい成系教員授業力向上研修を開催させていただいおり績であったと聞いています．

ます．また，全国統計教育研究協議会の会長とし視聴覚的情報検索システムを完成させたことをて，初中等教育における統計学教育の進展にもご評価していただいたためだと思いますが，赤池所協力させていただいております．これからも統計

長から統計データ解析センターの助教授になる気学界の発展，統計教育の進展にご協力していけれはあるかと唐突に聞かれ，即答したことが，乱数ば幸いです．データサイエンスは AI 的なもの，発生装置の研究につながっています．統数研では統計科学的なものが両輪だと思っています．両方

1956年に導入した国産計算機の１号機の時代からが同等に発展し，用いられ，データサイエンスが物理乱数発生装置（機，器）をシステムに加えてますます発展すること願っています．

います．1989年に導入した物理乱数発生装置から，開発に参加しています．この時までは，発生させ2.3てノイズが閾値を超える回数の計数により発生さ受賞のことば

第13回日本統計学会統計教育賞

せていました．1999年のスパコン導入にあたり，堀場

規朗（香川大学教育学部附属高松小学校）

発生速度の高速化のために，ノイズを AD 変換しこの度は日本統計学会統計教育賞を授与していて，特定のビットの情報を用いる方式に変更しま

ただき，誠にありがとうございます．これもひとした．０と１の発生確率を等しくするのは，結構，えに，様々な形でお世話になった方々の賜であり，難しく，特許となっています．この後，2005年前

この場を借りて厚くお礼申し上げます．

後に，発生回路の見直しなどを行い，現行のボー

今回の実践は，「自分たちの身近な問題に対しドは世界最速となっています．乱数発生装置につて，情報を収集・分析・表現し，身の回りの環境

いては（一社）情報処理学会から2016年３月に情に働きかけよりよく変化させる営みを通して，統報処理技術遺産認定「物理乱数発生器群」を受け計的な見方や考え方を育むこと」をねらいました．

ています．「日本における物理乱数発生装置の現小学校においては，棒グラフや折れ線グラフ，状」（日本統計学会誌，35，201-212）も見ていた

帯・円グラフなど，表現方法を学ぶ内容はありま

だけば幸いです．

すが，その表現方法を生かす時間が，算数の中でさて，統計教育について述べたいと思います．

はかなり少ないのが現状です．本校では平成25年

元々，教育が好きで，統計学の講義を複数の大学

度から文部科学省より研究開発学校指定を受け，で行っていました．しかし，密接に関わるように

縦割り学級でのプロジェクト活動と通常学級内で－7－

の個人追究の時間を設定しています．この個人追が図れることを学びました．棒グラフや折れ線グ

究の時間では，自分でテーマを設定し１年間をか

ラフを中心とした表現ですが，それだけでも環境

けて問題解決をします．そこで，この個人追究のに働きかけよりよく変化させることへの喜びから，時間を利用して，統計に興味のある７名の児童と統計的な見方・考え方を働かせる意義を子どもた

課題を見つけ，学んだ統計的な表現を利用して，ちは感じ取れたと思います．

問題解決ができないかと取り組みました．

さて，次期学習指導要領では領域が再編され児童が課題にしたのは，「給食の残飯」と「け「D データ活用」が設定されました．従来の「数がの人数」です．取り組み当初は，統計的な表現

量関係」の内容が主ですが，「目的に応じてデーより，自分たちが給食の完食を目指したり，廊下

タを集めて分類整理し，データの特徴や傾向に着で走らないよう呼び掛けたりする活動でした．そ目し，問題を解決するために適切なグラフを選択

れが調べた内容をグラフにして常時掲示することして判断し，その結論について考察すること」

で，徐々に掲示に立ち止まって見る様々な学年の（第４学年）というふうに活用することが明記さ子どもの姿や所属学級の子どもの意識の変化から，れています．つまり今後は知識・技能はもちろん，意欲を高めより高次な表現方法を要求するように

その生かし方に注目すべきでしょう．今回は，算なりました．

数の時間外であり一部の児童との取り組みでした

本実践は２年間行いました．１年目は，給食場

が，身近な問題を算数の時間で解決しその結果をの方や養護教諭との関わりの中でどのような思い

実生活に戻していくことのできるような単元展開

や願いを伝えていくために情報をグラフ化し周の工夫や，全員が学びの意義を実感しこれからも知・啓発していくかを探りました．表現の仕方は算数を学びたいと思える態度を養えるような取り大学の数学科の先生方に関わっていただき，直接組みなどを探っていきたいです．それが国の示す

児童に指導・助言をしていただきました．その表「主体的・対話的で深い学び」につながるのだと現物を常時掲示したり，学校行事に絡めて発表し考えます．今後もご指導・ご鞭撻を賜りますようたりしました．しかし，年度が変わっても残飯量

よろしくお願いいたします．

やけがの人数が改善されるどころか悪化の一途を受賞のことば

たどったことに，統計を取り組んだ児童と共に驚埼玉県統計教育研究協議会（金銅いたことを覚えています．そして，その問題を何とかしたいと２年目がスタートしました．

孝）

このたびは，第13回日本統計学会統計教育賞を

２年目はやり方を変え，「給食の残飯」に重点授与していただき，誠にありがとうございます．

を置き，全校生への周知・啓発は引き続き行いな

本協議会は，昭和30年の設立以来，埼玉県総務

がら影響の大きい自学級や自学年に対して集中的部統計課，埼玉県統計協会，県・市教育委員会とに啓発を行い，変えられる環境から変えていこう

連携し，歴代会長の下で，統計の重要性を県内のと取り組みました．短い期間で PPDAC サイクル

学校の教員や児童・生徒に普及するための活動にを設定して，自学級の仲間の反応を取組に反映さ継続して取り組んでまいりました．その取組を評せていくことで，徐々に効果がでました．学級全価していただいたことを歴第役員，現役員一同，員が完食すると「完食状」をもらうのですが，そ

大変光栄なことと受け止めております．

のもらう月々の割合が V 字回復しました．

本協議会は，教員向け研修会，統計教育の研究

このように，問題が身近であり視覚化できるこ

授業などを積極的に毎年開催してきました．統計と，対象に何度も関わることができること，環境教育の基本の目標を客観的な統計データに基づくが少しずつでも変化可能であることの３つの要素

統計的探究力育成とし，「とらえる―あつめる―があれば，児童は主体的に活動し豊かな問題解決

まとめる―よみとる―いかす」の標語の下に，－8－

「統計教育推進校」を指定して研究支援を行い，～」の執筆者の方々からの報告，埼玉県における，小・中・高等学校の学校教育における実践の場で学校と県統計課との連携授業の実践の報告を行い

統計教育の研究開発に努めてまいりました．

ました．

また，埼玉県総務部統計課の事業に協力して，さらに，統計教育研究指定校である，さいたま

統計グラフコンクールへの参加，親子統計教室へ

市立与野八幡小学校を会場に，PPDAC サイクルの講師派遣，統計課による出前授業への協力を行を取り入れた統計的探究活動の授業や，県統計課ってきました．近年では，統計課企画指導担当のとの連携授業を公開しました．渡辺美智子先生方と連携して，教材開発，ティームティーチング（慶應大）のご指導もいただき，熱心な意見交換の授業実践に数多く取り組んできました．

や研究協議が行われ，たくさんの貴重なご意見を全国統計教育研究協議会の活動においては，副いただくことができ，有益な研究大会とすること

会長，総務理事，常任理事を多数輩出し，全国大ができました．

会の開催，統計教育のための補助教材・指導書等

さて，次期学習指導要領では，「必要なデータの発行，統計教育実践事例の集積とホームページ

を収集して分析し，その傾向を踏まえて課題を解等での公開，統計教育研修会への講師派遣，機関

決したり意思決定をしたりする能力の育成，その誌「統計教育研究」の刊行など，具体的な活動をため，高等学校情報科等との関連を図りつつ，通して，長く組織運営にかかわってきました．

小・中・高等学校教育を通じて統計的な内容等の

全国統計教育研究協議会との連携の中で，全国改善を図っていくこと」が，一層求められていま

大会を過去４度開催するなど，全国に向けてそのす．

成果を発表するなどの実績をもっています．

その具現化のために，今回の受賞の名に恥じぬ

平成28年10月14日には，今回，第13回日本統計

よう，今後も継続した活動に取り組んでまいりま学会統計活動賞を受賞された田村義保会長の下で，すので，ご指導，ご支援を賜りますようお願い申『第62回全国統計教育研究大会埼玉大会，第41回

し上げます．

関東甲信越静地区情報・統計教育研究大会並びに第61回埼玉県統計教育研究大会』を埼玉県さいた2.4

ま市を会場に開催しました．

受賞者のことば第11回日本統計学会研究業績賞

本大会では，オープンデータ・ビッグデータを加藤賢悟（東京大学）

適切に活用し，その情報をもとに判断する力，まこの度は研究業績賞という栄誉ある賞をいただ

た課題を解決する力をもった人材の育成が求めらき光栄に思います．推薦していただいた先生方，

れている今日，このような人材を育成するために現職および前職の同僚の方々，および共著者のは，学校教育の早期からデータサイエンス教育の方々に感謝いたします．特に，学部，大学院を通充実を図ることが大切と考えられることを踏まえ，じて指導して頂いた国友直人先生と久保川達也先

大会主題を「オープンデータ・ビッグデータ社会

生には大変お世話になりました．受賞の対象となに対応する生きる力の育成～学校におけるデータ

っ た 研 究 業 績 の 多 く の 部 分 は，2011-2012年 のサイエンス教育の在り方を求めて～」と設定しま

MIT における在外研究にもとづいており，そのした．

時 の ス ポ ン サ ー で あ り， ま た 共 著 者 で も あ る

全体会では，深澤弘美先生（東京医療保健大

Victor Chernozhukov さん，そして在外研究を後押学）から「今，なぜ統計的探究が必要なのか」をしして頂いた市村英彦先生にも大変お世話になり演題に記念講演をいただき，続いて，実践報告でました．

は，総務省政策統括官（統計基準担当）室開発
統計教育教材「生徒のための統計活用

在外研究の経緯をしばしば聞かれるので，この～基礎編場を借りて説明します．前職の広島大学数学教室－9－

では，助教は在外研究に出ることが推奨されてお推定を考察し，運よく Annals に通りました．

り，また，私の兄弟子である丸山佑造先生の在外

MIT の在外研究を契機として，Victor や彼の学研究に関する会報記事を読んで，私も行ってみよ生だった Denis Cheterikov さんと取り組んできた

うという気になりました．2009年の末くらいから，のは，高次元における正規およびブートストラッ

パ ネ ル デ ー タ に 対 す る 分 位 点 回 帰 を Antonio

プ近似と，その経験過程への拡張，およびそれら

Galvao さんと取り組んでおり，2010年のアムスの応用です．確率ベクトルの和の分布に対しては，テルダムの研究集会でその成果を発表したところ，

ベクトルの次元 p が標本サイズとともに増えていVictor の学生だった Ivan Fernandez-Val さんが関く状況においても，多変量正規分布で近似できま

心をもってくれて，それがきっかけとなって，同す．しかし，p が n に対してどれくらい大きくと年の Econometric Society World Congress で Ivan かれるか，ということに対しては，分布を評価する

ら Victor を紹介してもらいました．そのようなこ集合のクラスによります．我々の研究の一つのメともあり，またせっかく在外研究に行くのなら研

ッセージは，超長方形のクラスの上では，p が n

究の中心がよいと思い，Victor に直接，在外研究よりはるかに大きくても正規近似が成り立ち，まとして１年程度 MIT に滞在したいこと，資金はたこの正規近似を利用して，ブートストラップの自分で賄うこと，研究関心などを書いたメールを

正当性を証明できるということです．この一連の送り，また，市村さんにも紹介をお願いして，在研究成果は，大きなインパクトがあったようで，外研究が実現しました．

我々以外のグループによる関連した研究成果も私の研究に関しては，一つの大きなテーマとし次々に現れています．

て，非適切な逆問題に対する統計的推測に取り組

その他にも，高次元の分位点回帰モデルや特定

ん で き ま し た． 私 の 最 初 の ２ つ の Annals of

誤差を含むパネルデータモデルに対する統計的推

Statistics 論文では，関数データを共変量にもつ分測などにも取り組んできましたが，ここでは省略

位点回帰とノンパラトリック操作変数（NPIV）させていただきます．この度の受賞を励みとして，モデルに対するベイズ推定を考察していますが，より一層質の高い研究成果をあげられるように努

それぞれ対象となるモデルは非適切な逆問題です．

力いたします．

より最近になって佐々木さん（Vanderbilt）と取り組んでいる変数誤差モデルも非適切な逆問題で受賞のことば
鈴木

す．非適切な逆問題に対する関心は，大学院生の大慈（東京大学）

ときの市村さんのゼミにさかのぼります．関数デ

この度は，栄誉ある日本統計学会研究業績賞をータに対する分位点回帰に関心をもったのは，以賜りまして，誠に光栄に存じます．推薦をしてい前から分位点回帰に取り組んでいたことと，関数

ただきました先生方やこれまでご指導いただきま

データに対する分位点回帰に関しては，応用研究した諸先生方および日ごろからお世話になっておは多くあったものの，満足な理論研究がなかった

ります共同研究者および関係者の皆さまに厚く御ことが契機です．NPIV モデルに対するベイズ推

礼申し上げます．特に，東京大学在学時において定は，最初の動機は内生性のあるノンパラメトリ

ご指導いただきました駒木文保先生には深く感謝

ック分位点回帰モデルの推定にありました．その申し上げます．

ような分位点回帰では，既存の手法だと不連続な

私はこれまで主に高次元データに対する機械学

目的関数の最適化が必要になるのですが，ベイズ習手法に興味を持ち，その統計的性質および効率推定によってそのような計算上の問題点を克服で的計算手法を重点的に研究してきました．カーネ

きるのではないか，という目論見がありました．

ル法は機械学習で発展してきた代表的な方法です

その前段階として，NPIV モデルに対するベイズが，その精度はカーネルの選択に強く依存します．

－10－

そこで，有用なカーネルを候補の中から適応的にも提案し，それらの予測誤差のバウンドも導出し

選 択 し， 和 の 形 で 組 み 合 わ せ る Multiple Kernel

ました（Suzuki, 2012; Suzuki, 2013）．

Learning（MKL）と呼ばれる方法が提案されていMKL はある制限されたクラスに含まれる関数

ます（Lanckriet et al., 2002）．実は，この MKL はの和で真の関数を表現するモデルですが，一方で統計的にはグループ lasso の各グループに再生核

積と和で表現するテンソルモデルも機械学習ではヒルベルト空間を対応させた無限次元拡張とみな重要です．実際，テンソルモデルは時空間データ

せ，グループ正則化を用いたスパース加法モデル

解析や推薦システム，自然言語処理等様々な応用の推定法ともみなせます．このようにある種の問に用いられています．テンソルは行列のように自題が機械学習と統計学で相補的に発展しているこ

明にランクが決まらず，複数の流儀がありますが，とがあり，分野横断的な学問の面白さが垣間見え

一番基本的なランクの定義である CP- ランクをるところでもあります．さて，MKL の効率的な考え，CP- ランクが低いテンソルを推定する問題

計算法として，当時東大の助教をされていた冨岡を有限次元モデルと無限次元モデルの両方につい亮太さんと双対拡張ラグランジュ法を用いた手法て考察しました．先行研究として行列化を用いたを 研 究 し て い た の で す が（Suzuki and Tomioka,

凸正則化法が提案されていましたが，残念ながら2011），この方法を用いると，L1正則化に対応すその推定誤差はミニマックス最適レートを達成しる MKL よりも L1と L2を足し合わせたエラステ

ないことが分かっていました．そこで，CP- 分解ィックネット型の正則化を用いた方が速く解が求の形を陽に用いたベイズ推定を用いることを提案

まることがわかっていました．そこで，計算効率

し，高次元小標本の設定でほぼミニマックス最適性の観点からエラスティックネット型正則化を用

レ ー ト を 達 成 す る こ と を 示 し ま し た（Suzuki,

いていろいろなデータセットで実験をしてみたと2015）．また，無限次元モデルに関しても同様の

ころ，予測誤差もほとんどの問題でオリジナルの考察を行い，事前分布としてガウス過程事前分布

MKL よりも良くなることが観測されました．こを用いた推定量と再生核ヒルベルト空間の中でれを説明するために予測誤差のバウンドを出す統

交互最適化を行う方法を提案し，それぞれ適当計理論の研究を進めました．まず，真の関数の滑な仮定のもとほぼミニマックス最適レートを達らかさとスパース性が予測誤差に与える影響を調成 す る こ と が 示 さ れ ま し た（Kanagawa, Suzuki,

べてみました．すると，真の関数が滑らかであれ

Kobayashi, Shimizu, and Tagami, 2016; Suzuki,

ばエラスティックネット型正則化は L1正則化よKanagawa, Kobayashi, Shimizu, and Tagami, 2016）．

り小さなバウンドを与えることができることが示

これまで機械学習は統計的手法を積極的に取りされました（Suzuki and Sugiyama, 2013）．また，入れて発展してきました．深層学習が再興し流行

別の方向性として，スパース性を仮定せずに L1

している現代に至っても依然として統計的視点はを含む任意のノルムに対応する正則化に対し，汎重要なままです．今後も機械学習及び広い意味で用的なバウンドを導出しました（Suzuki, 2011）．

の知的情報処理において統計学がやはり重要な役

すると，候補となる再生核ヒルベルト空間の複雑割を果たすものと思われます．引き続き統計学のさがそれぞれ異なる場合に L1正則化よりも他の研究を通して，新しいデータ科学の発展に貢献し正則化（Lp 正則化やエラスティックネット正則ていきたいと考えております．

化）において良いバウンドを出せることが示されました．これら導出されたバウンドはそれぞれあ受賞のことば星野るクラスでのミニマックス最適レートを達成しています．さらに，この結果を応用してアダプティ
ブ lasso に対応する二段階推定法やベイズ推定法

崇宏（慶應義塾大学）

この度は日本統計学会の研究業績賞を頂き，大変光栄に存じます．

－11－最近では医学研究の統計解析も担当させて頂く

Educational Testing Service（日本における民営化

機会はありますが，私は主にはマーケティングやされた入試センターのような機関）で必要とされ経済統計，心理学や政治学，脳科学など人の社会た「もし生物学選択者が物理学の試験を受けた場

生活行動にかかわる分野（いわゆる社会科学）に合」のテスト得点の等化という教育統計学の発想おける統計手法の開発と応用を行っております．

に端を発しています．

今回の受賞理由である「統計的因果推論およびRCM（ 初 出 は1974年 の Journal of Educational

その関連分野に関する理論および応用に関する業

Psychology の論文）の概念の中心は「介入ごとに績」の内容にも関連するため，私自身のこれまで

存 在 す る が す べ て は 観 測 で き な い Potentialの研究経歴を説明させてください．私は大学入学

Outcomes」ですが，これは潜在変数そのものです．

時点では理系でしたが，心理学に関心を持ち東京

因果効果の推定には非ベイズ流でノン（セミ）パ大学教育学部の教育心理学コースに進学しました．

ラメトリックに行われることが多いですが，その進学先で南風原朝和先生の心理学研究法の講義

本質は「不要な要素（この場合は交絡要因や共変を受け，統計学が内的妥当性や外的妥当性，信量）を積分消去する」ベイズ流の考え方にありま

頼性といった研究法の概念に結び付くことを知す．つまり潜在変数とベイズ流の考え方，さらにり大変興味を持ちました．以降，工学部の計数

は欠測の処理やテストの等化，観察研究というニ

工学科や経済学部など他学部の統計学の授業もーズが RCM を生み出したといってよいでしょう．

受けにいくようになりました．その後あるきっ

実は私は数年前まで英文誌の編集委員を務めたか け で Bernardo & Smith の Bayesian Theory で ベ以外はあまり本学会において積極的に活動していイズの勉強を始め，事前分布の恣意性を除けば局たわけではなく，日本行動計量学会や応用統計学

外母数の問題や予測での plug-in 推測の問題など

会などでの学会発表や理事・委員が活動の中心で

非ベイズ統計学での課題が統一的な形で処理できした．つまり統計科学という大きな枠には身を置ることを知り，ベイズ心理統計学者を目指して大きながら，日本統計学会を少し避けていたとも言学院では東大総合文化の繁桝算男先生に師事する

えますが，それは「自分は統計学においては亜流こととなりました．進学後は潜在変数モデルの研である」と考えていたからです．最近では統計学究を行っていたのですが，社会的に意義のある研会や連合大会でも RCM に関連する研究発表は非究テーマを模索しているうちに EM アルゴリズム

常に多く行われていますが，私が研究を始めたこや欠測データ解析，Data Augmentation という潜とは日本ではほとんど誰も研究をしておらず，ま在変数の考え方がコアとなる研究を Harvard 大学

た潜在変数モデルやベイズ統計学も日本統計学会の Donald B. Rubin 教授が行ったことを知りましにおいては亜流といってよい状況だったと思いまた．折しも私が修士２年（2000年）の時には繁桝

す．

先生が東大総合文化で日本行動計量学会の大会を

私が今回，日本統計学会研究業績賞を頂いたと引き受けられ Rubin 教授を招待しております．医いうことは，当時亜流であったベイズ・潜在変学分野などを中心に傾向スコア（Rosenbaum &数・RCM とその応用という研究分野が統計学のRubin,1983）が利用され初めた時期であり，私は重要な研究分野の一つとして日本においても認知心理統計学から Rubin Causal Model（RCM）に基されたということを示しており，この分野の後進

づく統計的因果推論の研究に大きく舵を切ることの研究者を鼓舞するという意味でも大変ありがたとなりました．

く喜ばしく思っております．

Rubin 教授は学部では社会心理を専攻しており，

最後にこの賞を頂くにあたり，今回筆頭推薦者

ま た RCM や EM ア ル ゴ リ ズ ム，Missing atとなって頂きました繁桝算男先生をはじめ，推薦

Random の概念などの研究は彼が在職していたしていただきました多くの先生方，博士課程で副－12－

査となって頂きその後共同研究者にもなって頂いラーを最も小さくする」というのが最強（mostた東京大学大学院総合文化研究科の倉田博史先生，

powerful）ということですが，（絶対的に）正し

初職以降お世話になっている統計数理研究所の多いか正しくないかではなく，誤差やバラツキを含

くの先生方（あまりに様々な先生方に機会やご指む現実の観測に対して，正しいことを見つける力

導を頂きこの欄には書ききれません），名古屋大が強い（powerful）か強くないか，という新しい

学経済学部時代に在外研究の機会を設けて頂いた

視点が持ち込んだ，というのは素晴らしいアイデ

同僚の先生方（特に根本二郎先生には論文博士のィアです．もちろん現代においては p 値の大小だ

主査にもなって頂きました），優れた研究教育環

けで研究結果を判断すべきでないといった規範で境を提供して下さった慶應義塾大学経済学部の先あるとか，より洗練されたベイズ的な意思決定の生方に対して，心から御礼申し上げます．

考え方といったものも存在しますが，いずれにしても「無知の知のβエラー」と「いい加減な言説

2.5

第10回日本統計学会出版賞のαエラー」の間でちょうどよいところを探そう

受賞のことば
西内という統計学の素晴らしさに変わりはありません．
啓（株式会社データビークル）

そしてその素晴らしさのお陰で，人類はより科学

あれだけ生意気な物言いの拙著シリーズに対し的な考え方を現実の問題を解決するために使えるて，名誉ある統計学会出版賞を授けてもよい，とようになりました．

判断された先生方の寛大さと大胆さに唯々感謝いたします．

私の元々の専門である医学の領域でも，現在関わるビジネスの領域でも，教育，開発経済，刑事シリーズ第一作を発表して以降何度となく様々

司法，環境などありとあらゆる領域において，問なメディアで説明してきたことではございますが，題は今この瞬間にも起こっています．慎重な議論

統計学における「最強（most powerful）」というを積み重ねているうちに逃す商機も，亡くなる人

考え方は，大きく人類の科学哲学を前に進めてきも，失われる未来もたくさんありますし，それらたものではないかと考えております．現代のようの中にはどうやっても後から取り返しがつかないな統計学の考えが生まれるまで，長らく人類はようなものもあります．逆に言えば，現実の意思「無知の知」をよしとして一見もっともらしそう

決定をより良いものにできれば，それだけで何万なことでもいかに慎重かつ懐疑的に考えるか，あ

人もの命が救われたり，何億円ものお金を得られるいはさしたる根拠もなしに大胆なことを言い切たりすることでしょう．私が現在，在野の統計家

るか，という両極端な知性の使い方しか持ち合わとして企業や行政からお仕事を頂けているのは単せていませんでした．しかし，統計学徒であるにそうした統計学の力によるものであり，一方で我々は，当たり前のようにこのようなことを「βまだまだ我が国の中で統計学が活かされていない

エラー」「αエラー」という誤りとして認識するという課題によるものでもあります．

ことができます．

幸いなことに私たちの世代は，大学入学後に最科学者は謙虚たれ，というのはとても大事な規初に受ける授業から IT を通して統計学のパワフ範ですが，謙虚な議論をいくら重ねたとしても，ルさを学び，また，統計学を使ったエビデンスベ

それだけで現実の問題が解決することはありませースドな意思決定がどれだけこの世で大きな意義

ん．また誤った意思決定は無益どころかしばしばを持つかもキャリアの初期から学ぶことができま

害悪ですらあります．しかしながら統計学では，した．私が大学に入学したのは2000年ですが，こαとβという２つの過ちの間のちょうどいいとこの頃が Windows の普及による IT ブームも時代でろで現実的な意思決定を導こうとします．言うまあったことは言うまでもありませんし，Evidence

でもなく「αエラーを一定に保った上で最もβエBased Medicine（根拠に基づく医療）という考え－13－

方が世界的に普及したのは1990年代です．また，ことを再認識し，感謝の気持ちでいっぱいになり

2002年 成 立 し た 米 国 の 教 育 に 関 す る 法 律（Noました．

Child Left Behind Act）の条文中にも何度となくエ受賞論文の主な貢献として，以下の２点が挙げビデンスという言葉は登場します．またこの時期られます．一つ目は，提案したモデルが，過去にの前後に，文献データベースが整備されたおかげ

正方分割表の解析のために提案されてきた数多くでエビデンスはずいぶんと探しやすくなりました．

の対称性や非対称性のモデルを特別な場合に含ん拙著シリーズがあれだけ売れたのは私自身の力でいることです．この意味で，非対称モデルの一

どうこうという以前の，このような時代背景によ般化と考えることが出来ます．また，これらのモって大きく支えられたものではないかと思います．

デルは階層構造をなしており，モデル選択などに今後もデータとエビデンスの利用可能性は向上しその性質を利用することが出来ます．二つ目は，ていくことでしょう．そうなれば益々統計学は強対称性の分解を与えたことです．対称モデルが成くなっていきますし，その強い力を誤って使わぬ

り立つとき提案モデルは成り立ちますが，その逆よう精進して参りたいと存じますので，先生方には一般に成り立ちません．本論文では，提案モデあられましては今後ともご指導の程どうぞよろし

ルの構造に加えて周辺モーメントが一致する制約

く御願い致します．

を加えれば，対称性が成り立つことを示しました．
この結果は，先行研究で与えられたいくつかの対

2.6

第31回小川研究奨励賞

称性の分解を含むものです．さらに，対称モデル

受賞のことばに対する尤度比カイ二乗適合度検定統計量が，漸田畑

耕治（東京理科大学）

近的に提案モデルに対する尤度比カイ二乗適合度

この度，日本統計学会小川研究奨励賞という大検定統計量と周辺モーメント一致構造に対する尤

変に栄誉ある賞をいただき誠にありがとうござい度比カイ二乗適合度検定統計量の和と同等であるます．受賞論文の共著者で日頃よりご指導をいた

ことを示しました．このことから，実際のデータだいております東京理科大学の富澤貞男先生，イ

解析において，提案モデルと周辺モーメント一致ーピーエス株式会社でご活躍中の長縄真学さんに構造の両方が採択されるとき，対称モデルが棄却

この場をお借りしてお礼申し上げます．また，こされるような矛盾した状況が起きにくいことを確れまでに研究に関するコメントをいただいた先生

認できます．

方をはじめ，賞の選考に関わった先生方ならびに本論文は私が修士課程より続けている「順序カ

富澤研究室の先輩・後輩にも感謝申し上げます．

テゴリをもつ正方分割表における対称性に関する

小川研究奨励賞の対象範囲は，各年の日本統計モデル構築と対称性の分解」に関する研究の総括

学会誌掲載論文の主たる著者で投稿時点においてに位置付けられるものだと思っております．また，

40歳未満の者です．私は，これまでに日本統計学

２名の査読者からいただいた有益なコメントに基会の欧文誌に受賞論文も含めて３編掲載していたづき，じっくりと論文の修正に取り組んだこともだきました．つまり，小川研究奨励賞への３度目

良く覚えています．この論文で受賞できたことは，の挑戦でした．年齢のことも考えて，本論文を最大変に感慨深いです．

後の挑戦にしようと心に決めておりましたので，この度の受賞で大きな達成感を得ることができ

喜びもひとしおでした．また，９月５日に行われましたが，これに満足することなく小川研究奨励

た統計関連学会連合大会での小川研究奨励賞受賞

賞に恥ないように研究に精進いたします．既に研者記念講演の後に，多くの方々からお祝いの言葉

究室の大学院生と共に本論文の研究成果を様々なをいただきました．受賞の実感が湧いてくるとと方向性に発展させた研究を始めており，徐々に研もに，これまで周囲の人々と環境に恵まれていた究成果が得られつつあります．日本統計学会欧文－14－

誌 が Japanese Journal of Statistics and Data Science

るよう，努力を惜しまず邁進いたします．今後とに発展的に吸収されましたので，質の高い論文をもご指導・ご鞭撻のほどよろしくお願いいたしま

作成し投稿を目指したいと存じます．また，日本

す．

統計学会及び統計学の発展に少しでも貢献できる

最後に，毎日自由に研究・教育する時間を作る

よう，教育にも精力的に取り組む所存です．研究

ことに協力してくれている家族に感謝をして締め室が４年目を迎え大学院生，学部生も増えてきま

くくりたいと思います．この度は本当にありがとした．AI，IoT，ビッグデータ，ロボットへの期

うございました．

待が高まる現代で活躍できる人材を多く輩出でき

３．2017年度統計関連学会連合大会の報告
運営委員長
実行委員長
プログラム委員長
3.1

大会概要報告川崎白石
谷﨑

能典（統計数理研究所）
高章（南山大学）
久志（大阪大学）

今回の大会が無事に終了し，また大会の円滑な川崎

能典（統計数理研究所）運営を行うことができましたのも，ひとえに関係

2017年度の統計関連学会連合大会は，2017年９者の皆様のご理解とご支援によるものと心より感

月３日（日）から６日（水）の４日間，愛知県名謝しております．講演者，座長，企画セッション

古屋市で開催されました．今年の連合大会は，応オーガナイザー，参加者の皆様に御礼を申し上げ

用統計学会，日本計算機統計学会，日本計量生物

ます．今大会の試みとして特筆すべきは，一般講学会，日本行動計量学会，日本分類学会，日本統演の申込から英語セッションを多数編成したこと

計学会の統計関連６学会が主催し，開催校の南山です．この点につきましては，谷崎プログラム委大学が共催，更に製造業の盛んな中部地区での開員長による「６．一般講演セッション報告」をご催とあって日本品質管理学会から，協賛学会とし覧ください．最後に，栗原組織委員長，白石実行て参加を得ました．今年度は大会を通して南山大委員長，谷崎プログラム委員長をはじめ，ボラン

学名古屋キャンパスを会場とし，連合大会１日目

ティアで活動してくださいました，実行委員，プの９月３日にはチュートリアルセッションと市民

ログラム委員および運営委員の皆様，南山大学の講演会が，２日目以降は３日間にわたって研究報アルバイト学生の皆様のご尽力に深く感謝申し上

告会が実施されました．

げます．

参加者数は延べ1,211名（チュートリアルセッ
ションが170名，市民講演会が205名，２日目以降

3.2 チュートリアルセッション・市民講演会報告の本大会が836名），講演件数は354件（キャンセ谷崎ルを除く）にのぼり，盛会のうちに終了しました．

例年と同様に今回の連合大会もチュートリアル

講演件数の内訳は，企画セッション96件，一般セセッションからスタートしました．今年のチューッション221件，コンペティションセッション34

トリアルセッションは，南山大学・名古屋キャン

件，ソフトウェアセッション３件でした．懇親会

パス S 棟 S21教室で，大阪大学の岡田随象教授には５日の18：30から，南山大学名古屋キャンパス

よる「遺伝統計学入門」と題する３時間のセッシ

内のレストラン「リアンカフェ」で行われ，240

ョ ン で 行 わ れ ま し た． 遺 伝 統 計 学（statistical

名ほどの参加を得て，こちらも盛会でした．

genetics）は，遺伝情報と形質情報の関わりを統－15－

久志（大阪大学）

計学の観点から研究する学問分野であり，一次的子高齢化の問題の解決策は既に示されており，に処理されたゲノム情報を適切に解釈し，社会還「みんなで清貧に生きる」必要などありません．

元するためのデータ解析学問として近年注目され

例えば，国際的な学習到達度偏差値１増によりています．大規模ヒト疾患ゲノム解析により同定

GDP は0.19％増加する，研究開発投資の GDP 比された数多くの疾患感受性遺伝子の情報を，遺伝率１％増により GDP は0.3～0.4％増加する，女性

統計解析手法を用いて多彩な生物学・医学データの就労率５％増により GDP は0.08％増加する，

ベースと分野横断的に統合することにより，新た高齢者の就労率５％増により GDP は0.16％増加

な疾患病態の解明や，疾患バイオマーカーの同定，する，……，といった少子高齢化の下でも経済成

新規ゲノム創薬，等に貢献できると期待されてい長を持続することができる様々な方法が考えられます．本チュートリアルセッションでは，遺伝統ています．今回の講演ではこうした最新の研究成

計学の基礎的な理論，ゲノムデータ解析の入門的果を紹介しながら，これからの日本の進むべき道な内容について解説されました．近年注目を集めのりを考えました．

ている分野であり，多くの方が参加されました．

チュートリアルセッションと市民講演会の開催

チュートリアルセッションに引き続いて，同会に際して，ご講演を快くお引き受けくださった両場で，株式会社データビークルの西内啓氏による先生に感謝申し上げるとともに，このようなテー

市民講演会「統計学で考える少子高齢化の日本社

マをご紹介くださった方々にお礼を申し上げます．

会」が１時間半のセッションで行われました．昨
年12月には文部科学省による「数理及びデータサ

3.3

企画セッション報告

イエンスに係る教育強化」の拠点校選定がなされ，

増田淳矢（中京大学）・谷崎

本年４月には滋賀大学にデータサイエンス学部が久志（大阪大学）

大会２日目の４日（月）から３日間にわたって，開設されるなど，我が国でのデータサイエンス教

ソフトウェア・デモンストレーションセッション

育には大きな動きがあります．そこで今回は，を含む24件の企画セッションが開催されました．

2013年，2014年，2016年にダイヤモンド社から刊

24セッションの中では英語セッションが５つ含ま行された著書『統計学が最強の学問である』のシれています．今回開催された企画セッション名とリーズ３冊でおなじみの西内啓氏をお招きし，ごオーガナイザー（敬称略）を以下に示します．

講演いただきました．概要は，「人口」「平均寿（１）企画セッション名：ベイズ統計学の発展と命」「出生率」などなど，今日私たちが日常的に新展開

使う数字の多くは，ほんの400年前には正確に捉（２）企画セッション名：大学におけるデータサえる方法が知られていなかったばかりか，正確にイエンス教育の今後捉えようという考えすら存在していませんでした．

（３）企画セッション名（英語）：確率過程モデ

400年前にはなくて，現代の社会には存在する，

リ ン グ と 高 頻 度 ビ ッ グ デ ー タ 解 析（English

その違いを生み出したのは統計学の進歩であり，

Session: Statistical modeling for stochastic processes

こうした数字から「少子高齢化」「人口減少」とand high frequency data analysis） 内田雅之

いう社会問題が指摘されるようになってからずい（４）企画セッション名（英語）：計算統計学とぶんと時間が経ちました．しかし，その解決策に

従属データ解析手法・ソフトウェア開発の相乗発ついて答えられる人はどれだけいるでしょうか？

展（English Session: Synergistic development of

市民や行政，有識者の間からもあきらめ半分「こcomputational statistics, dependent data analysis and

れから経済は衰退していくのだからみんなで清貧

software） 増田弘毅に生きよう」といった考え方がしばしば示されま（５）企画セッション名：統計科学としてのアクす．しかし，統計学的なエビデンスに基づけば少チュアリアル・サイエンス：～古典的な保険数学

－16－

柳本武美
竹村彰通

を超えて～

清水泰隆

Session: JSCS-JSS International Session） 中谷朋昭

（６）企画セッション名：応用統計学会学会賞受（20）企画セッション名：日本統計学会会長講演，

賞者講演

各賞授賞式，小川研究奨励賞受賞者記念講演

青木敏，井元清哉

中（７）企画セッション名：日本計量生物学会奨励

野純司

賞受賞者講演（21）企画セッション名：日本統計学会賞および

菅波秀規，田栗正隆（８）企画セッション名：日本計算機統計学会：

日本統計学会研究業績賞受賞者記念講演

p 値の信頼性（妥当性）とその議論

司

渡辺敏彦，

中野純

松井秀俊

（22）企画セッション名：アジアの公的ミクロ統（９）企画セッション名：大規模データの利活用

計の活用

におけるプライバシー保護をめぐって（23）企画セッション名：次期学習指導要領改訂

伊藤伸介，

馬場康維

佐井至道

に向けた次世代型統計的問題解決力の育成～社会（10）企画セッション名：日本計量生物学会シンに開かれた教育課程を目指した産官学共創のデー

ポ ジ ウ ム「 医 学・ 農 学 研 究 に お け る p 値 ～タサイエンス教育

p<0.05を超えて～」 菅波秀規，寒水孝司，田栗範

正隆（24）企画セッション名：ソフトウエア・デモン（11）企画セッション名：「テストデータの分析」をめぐって

竹内光悦，藤井良宜，山口和

ストレーション

椎名久美子（12）企画セッション名：応用統計学と応用分野

3.4

汪の量的・質的な変貌～マーケティング・調査・選挙予測・公的統計～

コンペティションセッション報告

鈴木督久

金芳（千葉大学）

コンペティションセッションへの応募者は，一（13）企画セッション名：品質管理と統計

鈴木

昨年度30名，昨年度32名，今年度34名と年々増加

知道，椿広計，永田靖，山田秀

傾向にあります．今年度は２日間にわたって，合（14）企画セッション名：統計数理研究所リスク計５つのコンペティションセッションが設けられ

解析戦略研究センター「医療統計学のフロンティました．報告者は一セッション当たり６～７名とア」 田栗正隆，野間久史

し，出来るだけ同じような研究分野になるような（15）企画セッション名：統計科学・機械学習・

セッションにしました．審査では，研究内容だけ

生命科学のクロスオーバー研究最前線

でなく，研究発表のプレゼンテーションについて

島村徹平，

新井田厚司，白石友一も評価されます．限られた時間で，専門外の人に（16）企画セッション名：日本統計学会スポーツ

対して，いかに自分の研究内容を報告するかとい統計分科会企画セッション スポーツ統計科学

うことが重要な評価項目です．

大橋洸太郎，酒折文武

審査委員につきましては，今回は１つのセッシ（17）企画セッション名（英語）：時空間統計学

ョンにつき様々な分野の方々６名の審査委員を配の歴史と近年の発展（English Session: History and

置して，合計15名の方々に審査委員をお願いしま

recent development of spatio-temporal statistics） 松

した．審査委員が専門外の内容を審査するという

田安昌

こともありますが，限られた時間で，専門外の人（18）企画セッション名（英語）：English Session:に対して，いかに自分の研究内容を報告するかと狩いうのがこのコンペティションの趣旨です．審査

Recent Developments in Missing Data Analysis
野裕，森川耕輔

は１～５の５段階評価として，特に，スコアが偏（19）企画セッション名（英語）：日本計算機統らないように，２～４にはできるだけ均等な人数

計学会／日本統計学会 企画セッション（Englishになるようにと審査委員にはお願いしました．審－17－

査票を見ると，今回も僅差で，優秀・最優秀報告

先生方，ならびに講演を聴き，有益なコメントを賞となりました．選考の結果，優秀報告賞４件，下さった皆様に厚く御礼申し上げます．また，指最優秀報告賞１件が選ばれ，５日（火）の17：40

導教員の駒木文保先生をはじめ，日頃からご指導

から表彰式を執り行いました．

いただいている皆様に心より感謝申し上げます．

今回私は全部のセッションを出席することがで

本報告では，有向グラフ上で区分的に順序制約きました．皆さんのプレゼンテーション力と研究をみたす信号（区分単調信号）の雑音除去という内容の両面において，非常に優れた研究をされて問題を考え，それに対してグラフ上の近単調回帰いるという印象を持ちました．機械学習分野の発と称する正則化型の推定量，およびそのパラメー

表が若干少ないものの，研究分野も多岐に亘ってタ選択規準の提案を行いました．近年，機械学習います．賞に漏れた方の方が，結果的に，評価がの分野で劣モジュラ正則化と呼ばれる手法が提案高い研究だった（すなわち，トップ・ジャーナル

され，本報告の推定量もその具体例のひとつです．

に掲載された）というケースは多々あります．賞

本研究に着手した背景としましては，このクラスに漏れた方は気落ちすることなく，今後も実りあの推定量は組合せ最適化の（やや複雑な）アルゴる研究に精力的に邁進してください．

リズムによって厳密計算できることが知られてお最後になりますが，審査委員をお引受けいただり，この点に個人的に興味を惹かれていました．

いた方には，この場を借りて心より御礼申し上げ

しかし，統計理論におきましても，本報告で考察ます．なお，今年度の入賞者は下記の通りです．

した区分単調信号のように，推定したい関数の形
状制約や滑らかさに関する「構造をもった誤特最優秀報告賞（１件）

定」は広く重要な研究課題であると考えておりま

南 賢太郎（東京大 情報理工）

す．

「グラフ上の近単調回帰」

今回の受賞を励みとし，微力ながらこの分野に優秀報告賞（４件）

貢献していきたい所存です．今後とも精進いたし上原 悠槙（九州大 数理）

ますので，ご指導ご鞭撻のほどよろしくお願いい「微調整係数を不要とする飛躍付き拡散過程の推

たします．

定」
優秀報告賞

加藤 諒（慶應義塾大 経済）上原「多次元の弱操作変数がある場合のセミパラメト
リックベイズ操作変数法の提案」

悠槙（九州大学）

この度は，優秀報告賞をいただき大変光栄に存辻井 岳（大阪大 人間科学）

じております．審査・大会運営に携わられた先生「自己距離のスパース化を伴う非対称多次元尺度方に厚く御礼申し上げます．また，指導教員の増構成法―グループ L1ノルム正則化を用いた方法

田弘毅先生をはじめ，日頃より議論・ご指導いた―」

だいている方々に心より感謝申し上げます．

牧草 夏実（島根大 総合理工）

本報告では，確率微分方程式で記述される飛躍「再生核ヒルベルト空間における正規性の検定」

付き拡散過程モデルの新たな推定手法を提案いたしました．具体的には，非正規性検定を用いて，

3.5

コンペティションセッション受賞者の言葉

飛躍の検出とパラメータ推定の両者を行うもので最優秀報告賞

す．今後は，本手法の推定量の理論的性質の導出
南賢太郎（東京大学）と，計算機上への実装を見据えております．

このたびは最優秀報告賞という栄誉ある賞をいこの受賞を励みに，より一層研究活動に尽力しただき，幸甚に存じます．企画運営に携わられたたいと考えておりますので，今後もご指導いただ－18－

けると幸いです．

よう，丁寧にお伝えすることを心がけました．こうした発表ができたのも，何度も発表練習に付き加藤諒（慶應義塾大学）

この度は，2017年度統計関連学会連合大会コン

合って下さった研究室の皆様のご助言があってこそのものだと考えております．

ペティションセッションにて優秀報告賞を頂き，この度の受賞に決して慢心することなく研究に大変光栄に存じます．審査委員の先生方，および取り組む所存ですので，今後ともご指導ご鞭撻の大会を企画運営されている先生方に厚く御礼申しほど，宜しくお願い致します．

上げます．そして，平素よりご指導いただいてい牧草る星野崇宏先生に，心より感謝申し上げます．

夏実（島根大学）

本報告では，近年盛んに利用されているメンデ

この度は，コンペティション講演におきまして

リアン・ランダマイゼーションのように，多次元優秀報告賞という名誉ある賞を頂き，大変光栄にの操作変数が利用可能な状況下におけるセミパラ

思っております．審査員の先生方，企画運営してメトリックなベイズ操作変数法の提案を行い，旧下さった先生方，そして講演を聞きに来て下さっ

来の操作変数法よりも効率性が非常に良いことをた皆様に厚く御礼を申し上げます．また，日ごろ示しました．今後遺伝子情報がますます利用可能から大変熱心に指導して下さっている内藤 貫太となり，メンデリアン・ランダマイゼーションは先生に心より感謝申し上げます．

医学・疫学研究だけでなく，経済学・社会学とい本発表では，高次元データの正規性の検定方法

った社会科学分野でも広く応用されると考えられ，として，データの空間をヒルベルト空間に拡張し，そのような研究の発展に寄与できれば，と考えてカーネルを用いて再生核ヒルベルト空間に写しております．

考えることにより構築した検定統計量の漸近分布

今回の受賞を励みに，幅広い学術分野・実務分の導出を行いました．

野の発展に貢献できるような方法論に関する研究

これからの課題は多いですが，今回の受賞を励を，本研究を含め行っていく所存です．今後とも

みに今後も研究に精を尽くしていきたいと思いま

ご指導ご鞭撻のほど，なにとぞよろしくお願い申す．

し上げます．
3.6
辻井岳（大阪大学）

一般講演セッション報告
谷崎

久志（大阪大学）

この度は，2017年度統計関連学会連合大会にお一般講演セッションでは，６学会の連合大会らいて優秀報告賞を頂き，大変光栄に存じます．特しく，様々な分野での統計学に関する研究発表がに企画・運営された先生方，審査にご参加下さっ行われました．プログラムからセッション名を順た皆様，足立浩平教授はじめとする研究室の皆様

不同で拾うと，ノンパラメトリック解析，マーケに心より感謝申し上げます．

ティング，ミクロデータ解析，モデル選択，決定

本報告では，グループ L １ノルムを罰則項と理論，医学統計，疫学統計，確率・確率過程論，

して用いることで，自己距離のスパース化を可能

機械学習，教育・心理統計，空間統計，経済・経にした多次元展開法を提案しました．これにより，

営統計，計算機統計，計量ファイナンス，計量経非対称性の発生原因に特定の構造を仮定した従来

済学，公的・民間統計，工業統計，時系列解析，の制約付き多次元展開法とは異なり，データの構

制御理論，社会・歴史統計，多重比較，多変量解造に対して自然かつ弱い制約での空間布置を可能

析，統計教育，統計理論一般，分割表，分布論なにすることを試みました．発表に関しては，専門

ど，実に多岐に渡っています．

を問わず一人でも多くの方に理解していただける－19－

本年から新しく行われた試みは，海外からの参加者の研究発表に便宜が図るため，研究報告の申に企画されたもので，今後の大会の国際化の嚆矢

し込み時に報告言語を英語・日本語のどちらかをともなるべきものであります．その結果，企画セ

選択するようにしたことでした．連合大会では，ッションでは前述のとおり５セッション，一般講

これまで日本統計学会が，韓国・台湾・日本の持演セッションでは13セッションの合計18の英語セ

ち回りでの３カ国のセッションを実施していましッションを作ることができました．

たが，今回の英語セッションはその枠組みとは別

４．第12回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）
山本

西郷
義満，玉置

渉，永井

第12回日本統計学会春季集会を下記の要領で開催いたします．

浩（日本統計学会理事長）
健一郎（企画・行事担当）

ポスターセッションではポスター発表を広く募集します．申し込み締め切りは２月中旬を予定し春季集会には，口頭発表セッションとポスター
セッションを設ける予定です．口頭発表のセッシています．詳細は次号の会報 No.174でご案内します．

ョンは招待セッションを基本とします．ただし，会員の皆様からのセッションの提案もお受けしま

多数の会委員の皆様の参加をお待ちしております．

す． セ ッ シ ョ ン の ご 提 案 は，2017年11月10日（金）までに，下記山本宛にお知らせください．

＜日本統計学会第12回春季集会＞
・期日：2018年３月４日（日）・会場：早稲田大学早稲田キャンパス３号館

watalu@inf.uec.ac.jp
会場などの関係で，ご希望に沿えない場合がございます．あらかじめ，ご了承ください．

（東京都新宿区）
・参加費：無料（懇親会は有料）

５．Japanese Journal of Statistics and Data Science 発刊の経緯
岩崎
統計関連学会連合（以下，学会連合という）は，学（統計関連学会連合前理事長）

昨今のグローバル化の中，日本からの統計学研

新 学 術 雑 誌 Japanese Journal of Statistics and Data

究の情報発信の強化のため，学会発行の欧文誌をScience（JJSD） を，Springer 社 と の 契 約 の 下，改革する必要があるという声が上がっていました．

2018年より Volume 1，No. 1から始めて年２回発

また，Impact Factor を持たない雑誌では学術誌と行することとなりました．これに伴い，日本統計

してのステータスが保たれず，結果として投稿数

学会の欧文誌 Journal of the Japan Statistical Societyの減少をもたらすという事実もありました．さら（JJSS） お よ び 日 本 計 算 機 統 計 学 会 の 欧 文 誌に，海外の学術雑誌がこれまでの冊子体での発行

Journal of the Japanese Society of Computationalを取りやめて電子ジャーナル化するという動き，

Statistics（JJSCS）は，新雑誌に移行することに科学研究費補助金の国内欧文誌への補助体制の見なります．ここでは，その決定に至る経緯を説明

直しなど，ここ数年，専門学術雑誌を取り巻く環

し，新雑誌の運用方法については別の文章として境は急速に変化してきています．

掲載します．

2015年４月に私が学会連合理事会の理事長に選－20－出された際，この欧文誌改革の問題を取り上げ，各学会での検討の依頼を行いました．詳細は学会各学会から選出された学会連合理事の方々および連合理事会の議事録をご参照ください．

学会連合事業委員会のジャーナル担当の委員の約１年半にわたる議論の結果，2017年４月22日

方々に，学会連合として欧文誌を協力して発行す（土）に開催された2015/2016年度学会連合理事会

る件について，各学会で検討していただくよう依において，日本統計学会および日本計算機統計学

頼しました．

会を含むすべての学会から，Springer 社との契約

その段階で，各学会での欧文論文の対応は以下の下，学会連合として新雑誌を発行することが議のようでした：

決 さ れ ま し た． ま た， 同 日 に 開 催 さ れ た

・日本統計学会：欧文誌 JJSS を年２回発行

2017/2018年度学会連合理事会において，新理事

・日本計算機統計学会：欧文誌 JJSCS を年１回長として岡山大学の栗原考次氏が選出され，新雑発行誌の編集長として筑波大学の青嶋誠氏が指名され・日本行動計量学会：欧文誌 Behaviormetrika をSpringer 社との契約の下，2017年から年２回発ました（後日青嶋氏は新編集長を受諾．任期は2017. 4 - 2019.3で延長可）．

行することを決定

2017年６月３日（土）に2017/2018年度学会連・応用統計学会：欧文誌は持たず，「応用統計学」に欧文論文も掲載

合事業委員会（欧文ジャーナル）が開催され，新ジ ャ ー ナ ル 名 を Japanese Journal of Statistics and・日本計量生物学会：International Biometric Society

Data Science（JJSD）とすることが決まりました．

（IBS）の日本支部として Biometrics などを発行

また，同委員会には Springer 社の担当者も陪席し，するが，日本計量生物学会としては「計量生物今後の雑誌発行までのスケジュールなどを確認し学」に欧文論文も掲載

ま し た． そ し て，2017年 ７ 月 に 学 会 連 合 と・日本分類学会：国際分類学会連合（IFCS）の一員として Advances in Data Analysis and Classiﬁcation

Springer 社との間で出版契約が交わされることとなりました．

（ADAC）を発行するが，独自の欧文誌は持た

今後は，新雑誌の編集委員会はジャーナルの編ない集に注力し，早期の Impact Factor 取得を目指す

上記で分かるように，新雑誌の発行で最も影響ことが確認されました．また，編集委員の方々にの大きいのが日本統計学会と日本計算機統計学会

は雑誌の編集に専念していただくため，ジャーナ

で，特に両学会には，それぞれの理事会や評議員

ル運営に関する付帯的・事務的な事柄は，学会連会などで議論していただくよう要請しました．こ合の事業委員会（欧文ジャーナル）が行うこととれ ら ２ 学 会 を 含 め 学 会 連 合 理 事 会 に は，しました．

2015.07.14に「統計関連学会欧文ジャーナル改革（案）」を示し，その後2016.07.06に「統計関連学

新雑誌のますますの発展に向けて各学会の会員の皆様方のご協力をお願いします．

会欧文ジャーナル改革（案）第２版」を提示して，

６．Japanese Journal of Statistics and Data Science（JJSD）投稿募集
青嶋

誠（JJSD 編集長）

JJSD の投稿受付が始まっています．JJSD サイ

JJSD は年に２回（６月と12月に）出版します．

ト（「JJSD」，「Springer」で検索）を閲覧下さい．

原著論文と特集論文の投稿を募り，2018年６月に

http://www.springer.com/statistics/journal/42081

出 版 す る 創 刊 号 の 特 集 は，「Perspectives on data－21－

science for advanced statistics」です．本特集の Callす．

for papers は，JJSD サイトの Message from Editor-JJSD の メ リ ッ ト は，（1）Fast track，（2）High

in-Chief をご覧下さい．原著論文も特集論文も，

quality，（3）Broad audience です．JJSD は，日本

JJSD サ イ ト か ら 投 稿 で き ま す．LaTeX macroの統計コミュニティを代表する，世界に向けた新package は Instructions for Authors から入手できま

しい学術雑誌です．JJSD に是非ともご投稿下さい．

７．RSS/JSS 試験及び統計検定の合格者
赤平
西郷
7.1

RSS/JSS 試験（2017年５月実施）合格者

昌文（日本統計学会会長）
浩（日本統計学会理事長）

モジュール６（統計学の発展的応用）：木村敏明，

統計検定の一環として英国の The Royal Statistical

櫻塲秀一，田中政任

Society と契約を結び2012年より RSS/JSS 試験を行モジュール７（時系列と指数）：櫻塲秀一っています．RSS/JSS 試験は2017年５月の試験を

モジュール８（調査のための抽出と推定）：栗村

最後に現行形態の試験を終了しました．RSS/JSS信一，櫻塲秀一，鈴木直矢，光廣正基

試験（Higher Certiﬁcate）は全部で８モジュールからなり，そのうち６モジュールに合格すると，

Graduate Diploma の認定

RSS および JSS の連名で Higher Certiﬁcate が認定

Pass：濱口雄太

されます．RSS/JSS 試験（Graduate Diploma）は全Module 1（Probability distributions）：濱口雄太

部で５モジュールからなり，すべてのモジュール

Module 2（Statistical inference）：濱口雄太に合格すると，RSS および JSS の連名で Graduate

Module 3（Stochastic processes and time series）：小Diploma が認定されます．ここでは2017年５月に

池健太，濱口雄太

実施された試験の合格者のうち公開を希望されな

Module 4（Modelling experimental data）：新出宏樹，い方を除く方々の氏名を，Higher Certiﬁcate の認

濱口雄太

定者およびモジュールごと，Graduate Diploma のModule 5（Topics in applied statistics）：工藤誠也，

認定者およびモジュールごとに掲載します．掲載

濱口雄太

は姓の五十音順です．
7.2

Higher Certiﬁcate の認定

2017年６月統計検定の成績優秀者

2017年６月18日に第10回目の統計検定が４試験

Pass with Credit：櫻塲秀一，田中政任
Pass：栗村信一，光廣正基

種別で行われました．以下に，各試験種別の合格

モジュール１（データの収集と解釈）：櫻塲秀一者のうち，成績優秀者でかつ公開に同意されたモジュール２（確率モデル）：大澤隆之，櫻塲秀

方々の氏名を掲載します．掲載は姓の五十音順で一す．また以下の情報は統計検定のホームページでモジュール３（基礎的な統計的方法）：櫻塲秀一，

も公開しております．

田中政任

準１級

モジュール４（線形モデル）：栗村信一，櫻塲秀

最優秀成績賞（Ｓ）：沖山翔，川村雅之，木下晟一秀，栗田啓大，小林健了，祖山寿雄，平圭佑，濱モジュール５（確率と統計的推測の発展内容）：

田紘成

栗村信一，櫻塲秀一，田中政任

優秀成績賞（Ａ）：天野智仁，今関眞倫，江口亮，－22－

大江友樹，工藤才造，櫻井智章，佐々木恭平，鈴「統計学について，もう少しきちんと勉強してみ木颯太，橋本英樹，松永眞章，森田有紀

たい」と思っていた節があったため，今回の受験２級を決意いたしました．準１級と２級をダブル受験

最優秀成績賞（Ｓ）：青山脩，壹岐和哉，石渡遼，

し，特に準１級では最優秀成績賞を取ることがで

泉田優介，江越正拡，大竹勇志，岡本耀平，小田き，非常に嬉しく思っております．

雄二，後藤康太，沢田恭兵，正元修平，鈴木進洋，

準１級は2015年から開始された比較的新しい試

相馬孝則，田川芳洋，田代知世，樽本祥憲，中平験区分で，準１級用の公式テキストもまだ存在し健，伴野幸造，藤崎慎平，吉村諒

ていないので勉強にはやや苦労しましたが，基本

優秀成績賞（Ａ）：石田洋輔，大杉海斗，岡本直的には『２級範囲の正確な理解』『各種多変量解

丈，甲斐下英一，加藤達也，神谷晃也，河合靖弘，

析法の概念の修得』『過去問から見た試験傾向の木田悠歩，橘高博史，佐藤秋彦，佐藤慎也，汐崎

把握』の３点が合格に近づく重要な要素なのでは啓子，鈴木雅敏，平圭佑，田中大樹，長徳弘一，ないかと思っています．特に多変量解析に関して

塚本皓章，中野優，永渕真也，中村剛，西尾美香，は，準１級から新たに加わる分野というだけでな

野嶋修二，萩原大輝，平井俊，藤尾つぐみ，松原

く，分量的にもかなり重くてウェイトも高いので，

誉史，水口達矢，吉永雄弘

新たに本を１冊通読して試験対策を行いました

３級（自分は『多次元データ解析法（中村永友著）』と最優秀成績賞（Ｓ）：石田典之，井上一樹，今城いう本を用いました）．また，準１級の試験範囲

則昭，岡田朝貴，澤内涼，高岡麻衣，滝本早希，

表にはたくさんの事項が書かれていますが，実際

田中宏樹，棚橋俊之，谷口奈緒美，寺田健治，豊には出題される内容に偏りがあるので，その辺は浦早織，藤原充，守安剛崇，吉永弘司

過去問を見て試験傾向を把握していただければと

優秀成績賞（Ａ）：吾妻悠太，池田誠，大田恵，思います．

小原秀子，古城正信，込貝美優華，貞光恵佑，佐今回の準１級試験の勉強を行う過程において，野友紀，竹澤涼，竹俣紅，田中菫，田中祐介，鳥もちろん各種の統計に関する知識を身につけるこ

居優子，永倉佑樹，畑中芳孝，平澤友紀，松下直とも重要だとは思いますが，それと同じくらい統樹，宮原主税計学的な「感覚」を身につけることの重要性に気４級付かされました．例えば今年出題された，サンド

最優秀成績賞（Ｓ）：石田典之，岡部豪，合屋貴

イッチの厚さの分散を求める問題や，与えられた

史，小島和幸，棚橋俊之，永井伸一，中嶋啓子，

乱塊法実験に関する記述の中で最も適切な選択肢

橋田真人，原田奈美

を選ぶ問題は，まさにそのような「感覚」を問う

優秀成績賞（Ａ）：井上創太，宗和也，永野貴裕

問題だったのではと考えております．
今後統計検定１級を受験するかどうかはまだ決

7.3

統計検定合格者の声めていませんが，これに満足することなく，統計

統計検定（2017年６月18日実施）の合格者よりいただいた声を掲載します．

学の勉強を続けていきたいと思います．他の人も書かれていますが，統計検定は問題のクオリティが非常に高く，解いていて面白い問題が多数出題

準１級合格

されていると思うので，受験しようかどうか考え

統計学的な「感覚」を身につけることの重要性にている皆さんはぜひ受験してみてください．

気付かされました．
平

圭佑さん（高等学校教員）

統計検定の存在は半年ほど前に知り，以前から－23－

統計学は今後ますます重要なビジネススキルに．
川村

雅之さん（株式会社 本田技術研究所）

私は製造業で研究・開発職に従事しています．

最短ルートになると思います．みなさんもぜひ挑戦してください．
［１］完全独習 統計学入門（小島寛之）

製造業のマスプロダクションでは，製品の性能や［２］演習キャンパスゼミ確率統計（マセマ）

品質に多かれ少なかれ必ず「ばらつき」が生じま［３］統計学入門 基礎統計学Ⅰ（東京大学教養す．そのばらつきを定量的に扱うツールとして，

学部統計学教室）

統計学は必須の学問だと言えます．しかし，これ［４］統計学演習（村上正康，安田正実）

まで統計学を突き詰めて勉強した事はなく，色々［５］史上最強図解 これならわかる！ベイズ統

な知識を断片的に使っているような状況でした．

計学（涌井良幸，涌井貞美）

そこで，自身が統計学を学んでいく上でのマイル［６］まずはこの一冊から意味がわかる多変量解

ストーンとして，尊敬するデータサイエンティス

析（石井俊全）トの方から教えて頂いた統計検定の受験を決意し［７］自然科学の統計学 基礎統計学（東京大学

ました．

教養学部統計学教室）

元々統計学が好きで，断片的には勉強をしていましたが，統計検定の受験にあたっては，イチか［８］データ解析のための統計モデリング入門（久保拓弥）

ら勉強をやり直しました．勉強期間は５ヶ月ほど［ ９］ 統 計 検 定 ２ 級 公 式 問 題 集［2014～2016

で，仕事や育児と両立しながらだったため，時間年］（日本統計学会）の捻出が一番大変でした．私が使用した本は，文［10］統計検定 １級・準１級 公式問題集［2014末に記載の通りで，基本的には記載の番号順にこ～2015年］（日本統計学会）なしました．個人的な所感ですが，［4］まで終われば，２級は合格レベルになるかと思います．準

２級合格

１級は２級に比べて出題範囲が広いので，［5］～統計学はこれから先いろいろなことに顔を出す大［8］で足りない知識を補いました．試験の２週間

事な学問．
吉村

前あたりからは［9］［10］を本番同様に実施し，

諒さん（東京大学２年）

試験方式や時間配分の感覚などを掴みました．当私は Twitter でフォローしてる方が統計検定に日の試験ではペース配分を誤り，満足いく出来で挑戦しているのを見て自分もやってみようと思いはなく，ギリギリ合格かな？という印象だったのました．

ですが，蓋を開けてみれば S 評価を頂け，とても驚いています．

うちの大学には「基礎統計」というちょうど統計検定２級相当の講義があるのですが，私は他科

近年のビジネス界においては，ビッグデータや目との都合上どうしても受講することができなか

AI という言葉が象徴するように大量のデータをったのです．基礎物理学実験の初回のガイダンス

上手く使いこなした企業が勝ち上がっていきます．

で，正規分布の再生性から不確かさが s/ √ n に

AI は魔法の言葉のように使われている部分があなるという説明があったのですが，周りが基礎統

りますが，その根底には統計学があります．ビッ

計をほとんど取っていた一方，自分はちんぷんか

グデータという食材を統計学というツールで上手

んぷんで危機感を覚えました（笑）．

に料理して，価値を出していく事は，今後エンジ

そこで，統計検定を勉強して補おうと考えまし

ニア以外の職種でも求められていくスキルになる

た．公式の教本・問題集の他に自習用の本を２冊のではないかと感じています．

ほど買い勉強しました．すると，離散と連続・シ

大切なのは試験合格よりも，もちろんその実力グマと積分・アナログとデジタルの関係が垣間見が付く事です．ですが，統計検定への挑戦がそのえたり，統計検定量がχ 分布や t 分布，F 分布に

－24－

2

なぜ従うのかをそれらの定義から考えたり，それい問題（2016年の問８など）が設けられているたらの確率密度関数を見てみると大学初年時の微積

め，私のように一度統計学を勉強した人も念のた分の時間にやったガンマ関数やベータ関数と再会

め復習をすることを推奨します．例えば私の場合，できたり，高校のデータの分析から推測統計へ一「標本サイズ」と「標本数」の違いや，対応のあ

歩踏み出せたり，胸躍る旅ができました！やはりる２標本の t 検定と対応のない２標本の t 検定の私が勉強していることはこれから先いろいろなこ違いなど，理解が浅い事項が意外にあることを復とに顔を出す大事なことなのだと再確認できまし

習を進めていくうちに発見しました．

た．

今回の試験では過分な評価を頂いたものの，大実は春休みに一度本を読んではいたのですが，学で統計学を専攻した身としては最低でも準１級複数の本できちんと確認をし，問題集をひたすらを取得すべきだと感じているため，気を緩めず勉解いてそれらの使い方を繰り返し練習することで学に励もうと思います．問題作成の労力を考える

しっかりと身についたと思います．試験が終わりと難しいかもしれませんが，可能であれば１級と自己採点をした結果，３問もミスがあったので成準１級の試験の実施を年２回にして頂けると幸い

績優秀者には入れないかなと思ったのですが，幸です．

いにも入れたようでとてもうれしかったです．これで当初の目論見通り講義を受けられなかった分

公的統計データが果たす役割や価値を考えるためは取りも出せたかなと思います（笑）

に．
一坂

準１級はもっと本格的な統計を学べるようで，線形代数も絡んでくるようなので，とても興味深
いと思っています．試験は１年後らしいですが頑浩史（大阪府総務部統計課長）

統計検定に挑んだのには “ キッカケ ” があります．

張りたいと思います．

昨年８月中旬，季節はずれの辞令で統計課に．
統計は初めての職場．地方自治体の職員は年輪を復習のスタート地点として２級はオススメ．
大竹

重ねるごとに様々な職場を経験します．私自身，

勇志さん（会社員）

ざっと税，水道，経済交流，報道，広報，IT，港

統計検定の存在は大学在学中に知っていたもの

湾，観光，国際交流，金融など．その都度，一かの，当時はまだ統計検定の知名度が非常に低く，ら業務内容の理解と関連する知識を吸収する努力

受験を見送っていました．しかし職場の取得推奨の繰り返しです．外国語，企業会計や経営（破た

資格に統計検定が含まれているのを知り，統計学

ん処理），不動産，海運，旅行業，……そして社への理解を客観的に証明する手段を欲していたこ

交術（？）．どこも基本は人との関わりです．

ともあり，2017年６月に実施される試験の受験を

今回も着任早々，法定受託事務である基幹統計

決めました．私は大学で統計学を専攻していたも調査や大阪府で推計する加工統計など20種類を超のの，恥ずかしながら成績は芳しくなく，準備期

える公的統計調査・推計について，連日説明を聞間が非常に短いことや，今一度統計学の基礎事項

いて勉強しました．また，一年たった現在でも積の復習を行いたいことを考慮し，２級を受験する

極的に統計調査員に同行させていただき，統計調

ことにしました．

査の現場を自分の目で見るよう心がけています．

勉強には主に２級の過去問と，新世社の「入門

普段は，調査票の配布・回収など，実査とよば統計解析」を用いました．２級は大学の講義におれる調査業務等を中心に行っています．最近は，ける「基礎統計」のような内容を扱うため，統計

ビッグデータや AI（人工知能），データサイエン

を専攻しない人も学習するような範囲から出題さスなどの話題が注目を浴びる一方で，調査業務は，れますが，表層的な理解に留まっていると解けな

国勢調査など大規模な調査の時を除いて，さほど－25－

大きな話題になることなく日々地道に取り組んで同じように統計もユーザがいなければ無価値でいます．ただ，実際には，調査対象となった世帯

す．ユーザニーズの理解に努めることが公的統計や事業所で回答にご協力いただく方々や統計調査

データの役割や価値の向上につながるだろう．そ員には，日頃から，相当な手間や苦労，コストをれなら統計学について勉強してみようというのが，おかけいただいています．常々感謝を忘れてはい“ キッカケ ” だったのです．

けないと感じています．

一方，インターネットを通して多様かつ爆発的あれこれ考えている時，17世紀初頭，ドイツのな量のデータが蓄積されるなか，統計のパラダイ

ヨハネス・ケプラーが発見した惑星運動の法則にムシフトが始まっているようです．インターネッ

まつわる話を思い出しました．有名な「ケプラートが望遠鏡だとすると，そろそろガリレオのようの法則」ですが，彼がこの法則を発見したのは，なデータサイエンティストが現れて，新たな地動師匠であったデンマークのティコ・ブラーエが数説の提唱を始めるころかもしれません．

十年もかけて肉眼（望遠鏡はなかった）で行なっ

そんな時代の統計検定．昨年秋の統計調査士にた正確で膨大な天体観測データがあったからとい

続き，今回は２級にチャレンジ．チェビシェフのう話です．ケプラーに比べて観測者はあまり目立

不等式，中心極限定理やベイズ統計など，初めてちませんが，ケプラーが観測データを活用して数学んで新鮮な衝撃を受けました．お勧めの勉強法

学的な物理法則を導き出したことで，観測データ

は，カードに定義・公式・定石や苦手な過去問をの価値が人類への貢献というレベルまで高められ，メモして，何度も作り直し，見直す方法です．50

ティコ・ブラーエの苦労も多少報われたのではな

枚で合格レベル，100枚いけば優秀者に達するといでしょうか．

感じました．

８．理事会・委員会報告（2017年７月15日開催）
理事会

・大会委員

日時：2017年７月15日（土曜日）午後０時00分～午後

委 員 長： 青 木 敏 委 員 長 よ り 山 本 渉 委 員 長 に 交 代

０時15分（2017.6.10付け）

場所：東京理科大学神楽坂キャンパス１号館14階 応用

プログラム委員会：元山斉委員より小巻泰之委員に交数学科ゼミ室代（2017.10.1付け）

理事の総数

13名

出席理事の数12名

運営委員会：姫野哲人委員より荒木万寿夫委員に交代

監事の総数

３名

出席監事の数２名（2017.10.1付け）

出席者：

第２議案

理事：赤平昌文会長，西郷浩理事長，中野慎也（庶務），村上秀俊（庶務），山下智志（会計），佐井至道（会会員の入退会

西郷理事長より，回覧資料に基づき入退会者が紹介され，審議の結果，承認された．

誌編集和文），伊藤伸介（広報），山本渉（大会・企画・行事），大森裕浩（国際），中谷朋昭（国際），松委員会

田安昌（渉外），稲葉由之（渉外）（以上12名，カッ

日時：2017年７月15日（土曜日）午後０時15分～午後

コ内は役割分担）

２時00分

監事：岩崎学，中西寛子
第１議案

場所：東京理科大学神楽坂キャンパス１号館14階 応用

常設委員会における委員の交代について

数学科ゼミ室

西郷理事長より，資料に基づき，大会委員会委員が出席：理事12名，監事２名，委員０名

計14名

以下のように交代する旨の説明がなされ，審議の上，赤平昌文会長，西郷浩理事長，中野慎也，村上秀俊，承認した．

山下智志，佐井至道，伊藤伸介，山本渉，中谷朋昭，－26－

大森裕浩，松田安昌，稲葉由之，岩崎学（監事），中際セッションが採択され，講演者決定の報告があった．

西寛子（監事）８．渉外委員会＜報告事項＞

統計検定拡大運営委員会について

１．欧文誌編集委員会

稲葉委員長より，2017年６月30日に統計検定拡大運青嶋委員長の代理として，西郷理事長より，欧文誌

営委員会が開催され，審議事項として２件の事項が承の新ジャーナルへの移行状況について報告された．

認されたことが報告された．１件は６月実施の統計検２．和文誌編集委員会

定の合格水準の決定と成績優秀者の認定で，もう１件

佐井委員長より，和文誌第47巻１号（2017年９月発は11月実施の試験から適用される出題範囲の改訂であ行予定）および２号（2018年３月発行予定）の編集作

る．

業の進捗状況が報告された．

科研費申請について

３．大会委員会

松田委員より，科研費申請の準備を進めている旨の2017年度統計関連学会連合大会について報告があった．

山本委員長より，2017年度統計関連学会連合大会に＜審議事項＞
１．欧文誌編集委員会

関する報告および事前申し込み開始の報告があった．
４．企画・行事委員会

青嶋委員長の代理として，西郷理事長より新欧文誌

第12回日本統計学会春季集会についてへの移行の経緯を日本統計学会のウェブページおよび山本委員長より，３月４日（日）に早稲田大学で開2017年10月発行予定の会報へ掲載する提案がなされ，催する報告がなされた．

審議の結果，承認された．

５．庶務委員会

２．和文誌編集委員会

会費規程の改定に伴う移行措置および返金方法につい審議事項なし．
３．大会委員会て村上委員長より，資料に基づき，会費規程の改定に審議事項なし．
４．企画・行事委員会

伴う移行措置について報告がなされた．
役員・代議員協議会の開催について

審議事項なし．

村上委員長より，役員・代議員協議会が2017年９月３日に中京大学名古屋キャンパスで開催される報告が５．庶務委員会
退会届の変更についてあった．

村上委員長より，資料に基づき退会届様式の変更が2017年度統計関連学会連合における企画セッションに提案され，審議の結果，一部修正の上，承認された．

ついて減免申告書について

村上委員長より，資料に基づき，企画セッションの村上委員長より，資料に基づき，新たに減免申告書

内容について報告があった．

の様式が提案され，審議の結果，一部修正の上，承認

会員名簿冊子の希望についてされた．

村上委員長より，資料に基づき，会員名簿について研究分科会の運営費についての案内を送付する旨の報告があった．

村上委員長より，研究分科会の運営費支給時期の変

６．広報委員会

更が提案され，審議の結果，承認された．

伊藤委員長より，日本統計学会のウェブページの役

６．広報委員会

員リスト，会長・理事長挨拶および新ジャーナル情報伊藤委員長より，非会員からの掲載依頼対応についが更新された旨の報告があった．

て提案があり，審議の結果，広報委員会で判断するこ

７．国際関係委員会とが承認された．

Chinese Institute of Probability and Statistics（CIPS）への

７．国際関係委員会

派遣者について中谷委員長より，統計関連学会連合大会の企画セッ

中谷委員長より，資料に基づき，CIPS への派遣者にションへの招待海外講演者を懇親会へ招待することがついて報告がなされた．

提案され，審議の結果，承認された．

連合大会における国際セッションの採択について

８．渉外委員会

中谷委員長より，計算機統計学会と共催している国－27－

審議事項なし．

９．2017年役員・代議員協議会記録
中野

慎也・村上

秀俊（日本統計学会庶務担当理事）

日時：2017年９月３日18：30－20：20

８．退会届の変更について

場所：中京大学名古屋キャンパス

９．年会費の減免措置について

センタービル（０号館）９階 第６会議室

10．その他

参加人数：38名

・JINSE の活動について

議題

・統計検定について

１．会長挨拶

・滋賀大学データサイエンス学部について

２．理事および常設委員の交代について・滞納者と返金対象者の情報提供について

３．連合大会中の日本統計学会関連セッションについて・ICOTS10への協力依頼および宣伝活動の状況につい４．日本統計学会誌（欧文誌）についてて

５．日本統計学会誌（和文誌）について・International Encyclopedia of Statistical Science の翻訳作

６．第12回春季集会について

業について

７．研究分科会の運営費について

10．博士論文・修士論文の紹介
最近の博士論文・修士論文を原稿到着順に紹介

修士論文いたします．（1）氏名（2）学位の名称（3）取得●（1）Zhisheng He

大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）中 央 大 学（ 台 湾 ） （4）Parametric likelihood

取得年月 の順に記載いたします．（敬称略）

inference with censored survival data under the COMPoisson cure models

博士論文（2）理学修士（5） 江 村 剛 志（3）国立（6）2017年８月●（1）東海林（市川）恭子（2）博士（社会科学） （3）お茶の水女子大学●（1）Wei Lee （2）理学修士（3）国立中央（4）学歴ミスマ

大 学（ 台 湾 ） （4）Likelihood inference on

ッチと大卒女性の就業に関する実証分析―日本とbivariate competing risks models under the Pareto

オランダの比較を通してdistribution （5）江村剛志（5）永瀬伸子（6）

2017年３月●（1）高橋将宜
大学●（1）粟屋直（2）博士（理工学）（3）成蹊（4）Incomplete Data Analysis for Economic

Statistics （5）岩崎学（6）2017年９月

学（6）2017年８月（2）経済学修士（3）東京大（4）New sequential Monte Carlo Estimationand Extension for Rolling Window Estimation
大森裕浩

（5）

（6）2017年３月

11．新刊紹介
会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲

仕方（ISM シリーズ：進化する統計数理６）』近載します．

代科学社，2017年７月，3780円●藤澤洋徳著『ロバスト統計―外れ値への対処の

内容紹介：M 推定に基づいたロバスト統計を中－28－

心に，ダイバージェンスに基づいたロバスト統計

６月，37,000円＋税にも触れています．古典的な手法から紹介し，特内容紹介：ロスアラモス国立研究所が中心にまとに，密度関数に基づく重み付き法の良さについてめた “Information Science for Materials Discovery and紹介しています．

Design”（Springer 2016）の翻訳で，データサイエ●景山三平著『あなたのまわりのデータの不思議

ンスを用いた材料の新規探索について，ベイズ最―統計から読み解く』実教出版社，2017年９月，

適化法，アンサンブル学習，多重尺度クラスタリ

1200円＋税

ング，画像認識など現在進行中の研究を解説した．

内容紹介：世間では統計データや確率の表示など●石井一夫他翻訳『Julia データサイエンス』エ

に前ツバのものも見られます．それにダマされな

ヌティーエス，2017年10月，3,600円＋税

い眼をもってほしく，統計データについての28の内 容 紹 介： デ ー タ 分 析 に 特 化 し た 言 語 で あ る

話題および確率で読み解く16の話題について，22

Julia の 入 門 書 で あ り，“『Julia for Data Science －の囲み記事とともに，データの読み方などを記述

Explore the world of data science from scratch with

している．

Julia by your side』Packt Publishing（2016）の翻訳●石井一夫翻訳『翻訳マテリアルズインフォマテ

で，Julia のインストール方法，環境設定，統計ィクス―探索と設計』エヌティーエス，2017年

解析から機械学習・深層学習までを解説した．

12．学会事務局から
学会費払込のお願い

訃報2017年度会費の請求書が会員のお手元に届いていることと思います．会費の納入率が下がると学次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表し，御冥福をお祈り申し上げます．

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入にご協力をお願い申し上げます．便利な会費自動払込制度もご用意しています．次の要領を参照の上，こちらもご活用下さい．また，2017年度６月から

磯野

修

会員

高橋

一

会員

水谷

弘

会員

クレジットカードでの学会費払込も可能となりました．お申込みは学会ホームページ（http://www.

入会承認

jss.gr.jp/fee/）よりお願いいたします．

黒河天，澁谷隆俊，杉浦航，髙栁俊比古，坪野純子，牧草夏実，松岡佑知，綿島正剛（敬称略）

学会費自動払込の問合せ先
学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住退会承認所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

田中浩平，浜崎宣行，樋口貴之が送付されます．

現在の会員数（2017年９月13日）
名誉会員

16名

正会員

1,403名公益財団法人統計情報研究開発センター内

学生会員

62名

日本統計学会担当

総計

1,481名Tel & Fax：03-3234-7738

賛助会員

19法人

E-mail：shom@jss.gr.jp

団体会員

7団体

〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6
能楽書林ビル5F

－29－

（敬称略）

13．お詫びと訂正
西郷 浩（日本統計学会理事長）
村上 秀俊（日本統計学会庶務理事）
2017年７月31日に発行されました日本統計学会
会報 No.172に掲載されております第22回日本統

主要業績：
［1］青嶋

計学会賞，第13回日本統計学会統計活動賞，第11

誠（2002）．二段階標本抽出による統計的推測．数学，54，365-382．

回日本統計学会研究業績賞の受賞者の略歴・主要［2］Aoshima, M. and Yata, K.（2011）. Two-stage

業績に一部誤りがございました．受賞者，関係者

procedures for high-dimensional data. Sequential

ならびに会員の皆様にはご迷惑をお掛け致しましAnalysis（Editorʼs special invited paper）, 30,

たこと，心よりお詫び申し上げます．今後，この356-399.

ような不手際がないように再発防止に努めますと［3］Yata, K. and Aoshima, M.（2012）. Eﬀective PCA

ともに，謹んで訂正させて頂きます．

for high-dimension, low-sample-size data withnoise reduction via geometric representations.

日本統計学会賞
受賞者氏名：青嶋受賞者
誠

Journal of Multivariate Analysis, 105, 193-215.
氏［4］Aoshima, M. and Yata, K.（2014）. A distance-

略歴：1986年 東京理科大学理学部応用数学科卒業，

based, misclassiﬁcation rate adjusted classiﬁer for

1992年 東京理科大学大学院理学研究科数学専攻

multiclass, high-dimensional data. Annals of the

博士課程修了．博士（理学）．1992年 東京理科大Institute of Statistical Mathematics, 66, 983-

学理学部助手，1994年 東京学芸大学教育学部助1010.

教授，1999年 筑波大学数学系助教授，2007年 筑［5］Yata, K. and Aoshima, M.（2016）. High-

波大学数理物質系教授．日本統計学会，日本数学

dimensional inference on covariance structures

会，国際統計協会などの各種委員を歴任．日本統

via the extended cross-data-matrix methodology.

計学会小川研究奨励賞，日本統計学会研究業績賞，

Journal of Multivariate Analysis, 151, 151-166.

Abraham Wald Prize などを受賞．
授賞理由：青嶋誠氏は，高次元統計解析の分野を受賞者氏名：清水

牽引し，当該分野の世界的な先端研究者として著

略歴：1972年 東京理科大学理学部応用数学科卒業，名である．その方法論は従来の多変量解析の枠組

1976年 東京理科大学大学院理学研究科数学専攻

みにとどまらず，きわめて独創的かつ先駆的で，

博士後期課程中退．理学博士（九州大学）．1976

理論と応用の両面から多大な貢献をしている．ま年 東京理科大学理工学部情報科学科助手，1989

た，国際統計協会の日本代表として国際会議に関

年 東京理科大学理工学部情報科学科助教授，

わり，国際学術誌の編集委員を務めるなど，日本

1992年 東京理科大学理学部応用数学科助教授，の統計の海外でのプレゼンスを高めた．さらに，1997年 同教授．1998年 慶應義塾大学理工学部数日本統計学会和文誌の編集長を務めるなど，その理科学科教授，2014年 統計数理研究所統計思考

多方面にわたる業績が顕著である．

院特命教授．慶應義塾大学名誉教授．応用統計学

青嶋氏のこのような統計学の発展および普及に

邦夫

氏

会元会長．

対する多大な貢献は，日本統計学会賞にふさわし

授賞理由：清水邦夫氏は，対数正規分布に関連しいものである．

た確率分布に関する理論的研究が多くの研究論文－30－

として発表され，理論的な結果をまとめた書籍はンター教授．2012年 統計数理研究所モデリング

当該分野のスタンダードとして高く評価されてい研究系教授．2017年統計数理研究所データ科学研

る．また，方向データに関する理論および応用の究系教授．

研究も特筆に値するものである．さらに，数多く

授賞理由：田村義保氏は，シミュレーションのたの海外研究者との共同論文の発表および国際学術

めの乱数発生機の開発とその利用の啓発，統計分

誌の編集委員を務めるなど，国際的な活動にも優析の実際を分かりやすく説明するためのコンテンれている．若手研究者の育成にも尽力し，学会でツの作成，データ分析を体験するためのツールのの要職を歴任するなど統計界への功績は顕著であ

開発，初中等教育のための研修事業など，統計学る．

の普及・促進のための基盤整備に長年にわたる功

清水氏のこのような統計学の発展および普及に績がある．また，日本統計学会をはじめとする統対する多大な貢献は，日本統計学会賞にふさわし

計関連の諸学会の理事・評議員を多期間にわたっ

いものである．

て務めるなど，統計学の普及活動に関する多大な主要業績：

貢献は顕著である．

［1］Shimizu, K. and Iwase, K.（1981）. Uniformly

田村氏のこのような統計学の発展および普及に

minimum variance unbiased estimation in lognormal

対する多大な貢献は，日本統計学会統計活動賞にand related distributions. Communications inふさわしいものである．

Statistics - Theory and Methods, 10, 1127-1147.

主要業績：［2］Crow, E. L. and Shimizu, K.（eds.）（1988）.

（1）シミュレーションのための乱数発生機の開発とその利用の啓発

Lognormal Distributions: Theory and Applications.

（2）統計分析の実際を分かり易く説明するためのNew York: Dekker.
［3］Shimizu, K.（1993）. A bivariate mixed

コンテンツの作成

lognormal distribution with an analysis of rainfall（3）データ分析を体験するためのツール開発

data. Journal of Applied Meteorology, 32, 161-

（4）初等中等教育のための研修事業の推進

171.

（5）統計諸学会を通した統計学の普及活動［4］Shimizu, K. and Iida, K.（2002）. Pearson type［1］田村義保・小野寺徹・中畑昌也・清水隆邦

VII distributions on spheres. Communications in（2006）．日本における物理乱数発生装置の現Statistics - Theory and Methods, 31, 513-526.

状．日本統計学会誌，35，201-212．

［5］Shimizu, K. and Tanaka, M.（2003）. Expected

他多数．

number of level-crossings for a strictly stationary
ellipsoidal process. Statistics and Probability

日本統計学会研究業績賞

受賞者

Letters, 64, 305-310.

受賞者氏名：鈴木氏

大慈

略歴：2004年 東京大学工学部計数工学科卒業，
日本統計学会統計活動賞受賞者

2009年 東京大学大学院情報理工学系研究科博士受賞者氏名：田村氏

課程修了．博士（情報理工学）．2009年 東京大学

義保

略歴：1975年 東京工業大学理学部物理学科卒業，

大学院情報理工学系研究科助教，2013年 東京工1980年 東京工業大学大学院理工学研究科博士課

業大学大学院情報理工学研究科准教授，2017年

程修了．理学博士．1980年 日本学術振興会奨励東京大学大学院情報理工学系研究科准教授．

研究員，1981年 統計数理研究所第５研究部研究員，

授賞理由：鈴木大慈氏は，複雑な構造のある高次

1986年 統計数理研究所データ解析研究センター

元データの解析手法の推定理論を構築した．特に，助教授，1997年 統計数理研究所統計計算開発セスパースカーネル加法モデルおよび低ランクテン－31－

ソル推定の理論の構築は国際的に高く評価され，［2］Suzuki, T. and Sugiyama, M.（2013）. Fast

研究成果は Annals of Statistics などの主要学術誌

learning rate of multiple kernel learning: trade-oﬀ

や機械学習のトップ会議の会議録に収録されていbetween sparsity and smoothness. Annals ofる．統計理論を機械学習のような関連分野に浸透

Statistics, 41, 1381-1405.

させ，そのすそ野を広げた貢献はきわめて顕著で［3］Suzuki, T.（2013）. Improvement of multiple

ある．

kernel learning using adaptively weighted

鈴木氏のこのような統計学および情報学の広範な研究分野に対する顕著な貢献は，日本統計学会

regularization. JSIAM Letters, 5, 49-52.
［4］Suzuki, T.（2015）. Convergence rate of Bayesian

研究業績賞にふさわしいものである．

tensor estimator and its minimax optimality. The

主要業績：

32nd International Conference on Machine［1］Suzuki, T.（2011）. Unifying framework for fast

Learning（ICML2015）, JMLR Workshop andlearning rate of non-sparse multiple kernel

Conference Proceedings, 37, 1273-1282.

learning. Advances in Neural Information［5］鈴木大慈（2015）．確率的最適化（機械学習

Processing Systems, 24（NIPS2011）, 1575-1583.

プロフェッショナルシリーズ）．講談社．

14．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である

原稿送付先：と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ〒192-0393 東京都八王子市東中野742-1

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

中央大学経済学部•来日統計学者の紹介

伊藤 伸介

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人などをE-mail: koho@jss.gr.jp

お知らせください．

（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）

宛•博士論文・修士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論
文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月•統計学会ホームページ URL：
http://www.jss.gr.jp/

をお知らせください．

•統計関連学会ホームページ URL：

•求人案内（教員公募など）

http://www.jfssa.jp/•研究集会案内•統計検定ホームページ URL：

•新刊紹介

http://www.toukei-kentei.jp/

著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程
度までとし，主観的な表現は避けてください．

•住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp•広報連絡用 e-mail アドレス：•会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）

koho@jss.gr.jp

できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致し
ます．

－32－

•その他連絡用 e-mail アドレス：
shom@jss.gr.jp