日本統計学会
会報 2006. 7.25 128
No.

発行―――日本統計学会〒106-8569 東京都港区南麻布4-6-7 統計数理研究所内
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編集責任―竹村彰通（理事長）／前田忠彦（庶務理事）
栗原考次（広報理事）／谷崎久志（広報理事）
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JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
2.8

１．巻頭随筆「日常生活のマトリックス化と
樋口知之…１

Personalization技術」

２．2006年度統計関連学会連合大会のお知らせ
矢島美寛…３５

大会に参加・講演される方へ

３．75周年記念事業についての報告山本

４．赤池弘次氏京都賞受賞

田村義保…７

５．シリーズ：統計学の現状と今後

拓…６
７

5.1「標本調査論」

西郷

浩…７

笛田

薫…８

2.1

諸会費について

３

2.2

大会日程

３

5.2「分布の推定における諸問題」

2.3

企画セッション一覧

４

６．科学研究費への応募促進について

2.4

コンペティション

４

７．2006・2007年度評議員選挙結果

11
12

田村義保…10

2.5

チュートリアルセッション

４

８．研究部会新設公募

2.6

市民講演会のご案内

５

９．理事会議事録

122.7

保育室利用申込

５

10．事務局から

15

会員の皆様へのお知らせ

連合大会の案内が同封されています

１．巻頭随筆「日常生活のマトリックス化とPersonalization技術」
樋口知之（統計数理研究所）

映画を普段あまりご覧になっていない方には申クスの権威である金出カーネギーメロン大学教授

し訳ないが，近未来映画『マトリックス』で採用の，バーチャライズド・リアリティプロジェクト，

され，その後の映画やCMで度々使われるように

特に３次元ビジョンシステムにみることができなった撮影法をご存知であろうか？天井から複数る．データからの情報が不足していれば，人体に本のワイヤーで吊るした俳優の動作を，３次元的関する先験的な知識をデジタル情報として人体モに配置した膨大なカメラ群でもって同時に撮影す

デルの構成に利用する．このような，「動的かつる．撮像データはすべてコンピュータに取り込ま

複雑な対象を理解するために，同時多点計測デー

れ，コンピュータの中ではデータにもとづく人

タと先験的情報を組み合わせ，コンピュータの中が構成される．こうすると，一瞬の動に近似モデルを構成するアプローチ」，これはベ体モデル

作もさまざまなアングルから自由自在に見ること

イジアンモデリングといえる．

が可能である．これと同じアイデアは，ロボティ

研究対象として地球を考えてみる．毎日，膨大−1−

な数の人工衛星，航空機，船舶，ブイ，地上観測目）に対する結果（数値，カテゴリーデータ）の点からの超大量のデータが気象予報機関に届く．

各個人データが縦に大量に並べられたデータセッ

スーパーコンピュータ上では，物理・化学プロセトを例にとって考えてみる．大量のデータが得らスを数値表現したシミュレーションモデルが常時れるようになったとしても，健康な人とそうでな

活躍している．それでも気象予報，特に長期予報

い人は自ずと検査項目が異なり，その結果，すべや局所予報は難しい．データからの情報だけではての項目にデータがある場合は極めてまれであ

高精度予報には全然力不足，一方，シミュレーシ

る．ある病気の因子を探ろうとして，条件をそろョンモデルは所詮近似モデルであって，未来永劫

える操作----Conditioning--，例えば身長，体重，

現実を忠実に表現することはできない．有効な解中性脂肪値，遺伝子発現データ．
．．が似た値をも決策は，先験的情報，この場合シミュレーション

つ人の仲間で病気の発症に大きく影響する特徴量

による数値演算結果と，超大量のデータからの両を探そうとしても，条件数が大きくなるとすべて方の情報を活用することである．このデータ同化の条件項目で似た値をもつケース数が著しく減少と呼ばれる情報統合作業も，ベイジアンモデリン

する．そもそも，すべての特徴量がそろっている

グの一つの具体事例である．このように有限の観データなど希であるのが通常である．このような測データから直接観測できない多くの量を推測す

データの有限性，表でいえばごく一部分にしかデる，いわゆる逆問題の解決のためには，その未知ータが埋まっていないような，情報の欠損（スパの部分に対する我々の期待や既存の知識を積極的ースな情報空間）を前提として， コにモデルの形で表現し，能動的に情報抽出を行う

たサービスを実現しなければならない．

ことが必要である．

に特化しそのためには，ある特徴量（属性）で似た値を今度は，ぐっと身近な社会生活に注目してみる．

とるものは，他の特徴量でも似た値をとることがPOSデータ，各種会員カード，電子マネー，ICタ

期待できるといったような先験的知識を活用する

グ，インターネット調査等々，人々の諸々の日常ことで，表でデータが抜けているところを埋めて生活をとらえるデジタルデータの集積は加速する

いく作業が必要である．それも決定論的に埋める

一方，個人の嗜好や状況（Situation）にあわせたのでなく，先験的情報を利用して確率的に情報をマーケティングを可能にする枠組みが求められて埋めていく．つまりベイジアンモデリングの登場いる．個人に焦点をあてた研究の流れは，特にマである．この作業----Imputation---が終われば上述

ーケティングの分野に限ったことではない．社会の条件付け（Conditioning）の作業を行っても，からの要請に目をむけると，低価格化（低コスト

ケース数がゼロになることは避けられ，結果とし化）とあわせて資源の有効利用，つまり資源利用ての選択と集中化が焦眉の急である．また，価値観ィング研究においても，既存の現場での経験的知の多様化などを受け， コ （個人，個性，個別，識，マーケティング理論など，ありとあらゆる先固有）に特化したサービスがあらゆるコに特化した戦略が可能になる．マーケテ

日常生活

験的情報にもとづく人間行動のモデル化により，で求められている．オーダーメイド医療，

表が埋められ，個人の嗜好や状況（Situation）に

副作用の研究，テーラーメイド教育，環境に優しあわせたマーケティング戦略立案が実現されていい製品などすべてる．

の場

Personalization

技術で概括できる， コという情報

21世紀は，20世紀の大量生産・大量消費をめざに特化したサービスあるいは製品である．

した科学から，個人に焦点をあわせる科学へ確実ではPersonalizationを達成するために必要な技にシフトしつつある．統計科学も，日常生活の術は何であろうか．これにもベイジアンモデリン『マトリックス』化を受け，Personalization技術にグが必須である．さまざまな医療診断項目（横項

正面から取り組むことが求められている．統計科−2−

学のこれまでの豊富な学術的蓄積と，近接する情

期待に十分答えることができるであろう．やるべ

報科学分野との協調的進化をもってすれば，そのきことはいっぱいある．時代は待ってくれない．

２．2006年度統計関連学会連合大会のお知らせ
2006年度連合大会企画委員会委員長

矢島
標記連合大会の企画についてお知らせいたしま

美寛（東京大学）

会員（主催・協賛の６学会の会員）：3,000円

す．本年度も皆様のご協力により大変充実した内学生（会員・非会員を問わず）：2,000円

容となりました．皆様のご参加を心からお待ちし学生以外の非会員：5,000円ております．なお詳細につきましては連合大会の秡事前申し込み

ホームページ

会員（主催・協賛の６学会の会員）：2,000円

http://www.jfssa.jp/taikai/

学生（会員・非会員を問わず）：1,000円

をご覧下さい．変更する場合もありますので，大学生以外の非会員：4,000円

会当日まで随時ご確認のほどお願い申し上げま

３）市民講演会：無料

す．

４）懇親会

○主催：応用統計学会，日本計量生物学会，日本

秬当日受付

統計学会

一般：7,000円○協賛：日本行動計量学会，日本計算機統計学会，
日本分類学会

学生：6,000円
秬事前申し込み○日程：2006年９月５日（火）〜９月８日（金）一般：5,500円○会場：東北大学川内キャンパス

学生：5,000円〒980-8576 仙台市青葉区川内27-1

事前に参加申し込み・懇親会申し込みがWeb上○情報源：連合大会ホームページ

でできます．詳細は大会のホームページを参照下

http://www.jfssa.jp/taikai/

さい．事前申し込みをして頂きますと割引になります．事前申し込みの方にも領収書はお渡ししま

2.1 諸会費についてす．皆様の申し込みをお待ちしています．なお締

１）大会参加費（報告集，CD-ROM代を含む）

め切り日は８月21日（月）です．

秬当日受付
会員（主催・協賛の６学会の会員）：6,000円

2.2 大会日程

学生（会員・非会員を問わず）：3,000円

１）チュートリアルセッション（パラレルセッシ

学生以外の非会員：10,000円

ョン）秡事前申し込み

９月５日（火）13：30〜16：30

会員（主催・協賛の６学会の会員）：4,500円

２）市民講演会

学生（会員・非会員を問わず）：1,500円

９月５日（火）17：00〜19：00

学生以外の非会員：9,500円

３）研究報告会

２）チュートリアルセッション参加費（資料代を９月６日（水）９：30〜18：30

含む）

９月７日（木）８：30〜18：30

秬当日受付

９月８日（金）８：30〜12：05−3−４）コンペティション講演

今後の展望（６日午後）
14）人口センサスの方法転換問題（６日午後）

９月６日（水）12：00〜13：20
９月７日（木）12：45〜14：05
５）懇親会

2.4 コンペティション

９月７日（木）19：00〜20：30

６）閉会式およびコンペティション表彰式

今年度も研究活動を開始して日の浅い会員のよ

９月８日（金）12：15〜12：35

り質の高い研究発表の奨励を目的としてコンペテ

７）応用統計学会

ィションを実施します．

（衢）理事会

９月５日（火）12：30〜13：30

今年度は昨年までとは違い，事前審査を行いま（衫）表彰式

９月６日（水）11：30〜12：00

す．事前審査をパスされた方は大会においてコン

８）日本計量生物学会

ペティション講演をしていただきます．研究内容（衢）理事会のみならず，発表者各自が十分に工夫をしていか９月５日（火）18：00〜20：30

９）日本統計学会にうまく内容を伝えられたか，質問に的確に答え（衢）2004・2005年度第５回評議員会られたかといった発表の仕方も含め，全体として９月５日（火）15：00〜16：30

素晴らしいプレゼンテーションになっているかど（衫）和文誌編集委員会

うかを評価の対象とします．

９月５日（火）19：15〜21：00

大会におけるコンペティション講演の審査は，（袁）2006・2007年度第１回評議員会

コンペティション講演セッションの出席者による

９月６日（水）18：30〜20：00

記名投票によっておこないます．Ａ，Ｂ，Ｃの３（衾）第74回総会（含学会賞授賞式）

段階で各報告者を評価していただきます．ただし，９月７日（木）12：30〜13：30

講演者ならびに共著者はその講演への投票は出来ません．無記名投票は無効です．投票結果に基づ

2.3 企画セッション一覧

き，企画委員会で選考します．最優秀報告者１名，

１）統計科学とマーケティング（６日午後）

優秀報告者（原則として）２名を選考し，大会の２）日本統計学会75周年記念講演（７日午後）

閉会式（表彰式）にて受賞者を発表して表彰しま

３）臨床試験におけるAdaptive designの活用すので，ぜひこちらにもご出席ください．

（７日午前）
2.5 チュートリアルセッション４）インターナショナルセッション１（パネルデータ解析）（７日午前）

チュートリアルセッションは２テーマを同時並

５）インターナショナルセッション２

行で開催します．

（韓国と日本における標本調査）（７日午後）

日時：2006年９月５日（火）13：30〜16：30

６）統計データの可視化（６日午前）

テーマ１：「独立成分分析」

７）アレイデータ解析周辺に見る新しい視点

オーガナイザ：下平英寿（東京工業大学）（７日午後）

講演者：村田昇（早稲田大学理工学部）

８）ファイナンスの計量経済分析（７日午後）

概要：独立成分分析は，多点計測信号を分解す

９）統計行政の将来を考える（６日午前）

るために主に信号処理の分野で発展して10）統計教育−統計的思考力育成に向けてきた多変量解析の一手法である．このチ（７日午後）

ュートリアルでは問題の定式化，独立性

11）生体・環境リスク評価（６日午前）の評価規準（相互情報量やエントロピ

12）計量生物学会奨励賞受賞者講演（６日午後）ー），アルゴリズムの構成法について，

13）生物統計学の社会的貢献：四半世紀の経験と主成分分析や因子分析など分散共分散構−4−

造に基づく従来の統計手法と比較しなが乳幼児（小学生のお子様についてはご相談ら紹介する．

ください．）

テーマ２：「Adaptive and flexible designs in

場所：東北大学内の常設の保育施設「東北大学川

clinical trials」（日本語による講演）

内けやき保育園」を利用します．（会場かオーガナイザ：上坂浩之（日本イーライリリー）
講演者：

ら徒歩１，２分のところです．）

小山達樹（Vanderbilt University,

申し込み期限：2006年７月末（これ以降でも，定員に余裕があれば随時，受け付け

School of Medicine）
概要：検証試験の途中経過の情報に基づきデザます．）

インを変更する方法（適応的計画

問い合わせ先：統計数理研究所

佐藤整尚

adaptive designs）の理論的な裏づけなら（sato@ism.ac.jp，03-5421-8753）

びにいくつかのデザインについて解説す

備考：本年度は大学内の常設の施設を利用するこる．特に２段階デザインをFrequentistとが可能となったので，これまで以上にき（頻度論学派）の視点から解説する．

ちんとした体制で保育を受けることが可能となりました．是非とも，ご利用ください．

2.6 市民講演会のご案内

専属の保育士さんや給食設備も整った新し

市民講演会は下記のテーマについて，お二人のい施設ですので，通常の保育園と同じ体制方に講演していただきます．詳しい内容について

で保育を提供していきたいと思っておりま

は大会ホームページをご覧下さい．

す．利用を検討される方は詳細が未定でも

日時：2006年９月５日（火）17：00〜19：00

構いませんので，ぜひお早めに問い合わせ

テーマ：人口減少と少子高齢化の社会と経済してください．

−統計データで読む21世紀の日本−
2.8 大会に参加・講演される方へ

講演１：人口統計データの示す日本の過去，現在そして未来講師

１）宿泊案内金子隆一（国立社会保障・人口問題研究

東北大学生協がホテルの紹介・斡旋を行います．

所）

詳細は連合大会Webに掲載し，さらに大会プログ

講演２：少子・高齢化社会の下での社会保障制

ラム送付時に紙媒体でも情報を提供する予定です．

度改革
講師２）講演者の方へ：利用可能設備について橘木俊詔（京都大学大学院経済学研究科）

各講演会場では講演用の液晶プロジェクタおよびOHPが利用可能です．プロジェクタをご利用の

2.7 保育室利用申込場合，講演者の方は各自PCをご用意下さい．ト

会場に隣接する保育施設「東北大学川内けやき

ラブルの際の予備としてWindows PC（Adobe

保育園」に委託します．大会期間中，保育室の利

Reader 7.0.8，PowerPointViewer 2003をインストー用が可能ですので，希望する方は問い合わせくだル済）を会場に用意しますが，数式をはじめ，使さい．

用されるフォントによっては適正に表示されない記場合があります．

期間：９月５日より９月８日までの午前８時30分

３）懇親会

より午後６時30分まで（ただし５日は午後

９月７日（木）セッション終了後，大会会場にのみ）
対象：連合大会に参加する方のお子様で，生後５程近い仙台国際センター（http://www.sira.or.jp/icenter/index.html）

ヶ月から小学校就学の始期に達するまでのにて懇親会を行いますので是非ご参加ください．

−5−

３．日本統計学会75周年記念事業についての報告山本拓（日本統計学会会長）

Ⅳ．75周年記念推薦図書について

以下では，75周年記念事業開始から現在までの

現時点において以下の２冊が，75周年記念推薦

活動ならびに今後の予定を簡単にご報告します．
Ⅰ．研究集会について図書に指定されました．

ａ．去る５月６日（土），７日（日）に東京大学

ａ ．『 統 計 学 を 拓 い た 異 才 た ち 』（ The Lady

武田ホールにて，75周年記念研究集会がおこな

Tasting Tea）デイヴィッド・ザルツブルグ著，

われました．参加者はのべ240名におよぶ盛会

竹内恵行・熊谷悦生訳，日本経済新聞社，2006

な集会となりました．プログラム等は，以下の年３月発行
ｂ．『ミクロ計量経済学の方法−パネル・データ

URLをごらんください．

分析−』（Analysis of Panel Data, 2nd ed.）チェ

http://poseidon.stat.t.u-tokyo.ac.jp/jss75/
なお，本研究集会で発表された講演の殆どは，

ン・シャオ著，国友直人訳，東洋経済新報社，
2006年８月発行予定

日本統計学会75周年記念特集号にまとめられ，後日発刊される予定です．
ｂ．来る12月16日（土），17日（日）に中央大学

Ⅴ．75周年記念出版賞について（推薦のお願い）において，第２回目の75周年研究集会が行われ75周年記念出版賞ならびに上記の推薦図書は，ます．プログラム等は現在検討中．詳しい情報

会員の推薦に基づいて選考されます．奮ってご推は追ってお知らせいたします．なお75周年記念

薦下さい．出版賞ならびに推薦図書についての規事業募金に１万円以上寄付をされた方は，懇親

程は，75周年記念事業ホームページをご覧くださ

会に招待され参加費が無料となります．

い．（応募用紙も同ホームページからダウンロー
ドできます．）なお出版賞の推薦締め切りは2006

Ⅱ．連合大会における記念セッションについて

年12月25日，推薦図書の推薦締め切りは2007年３

来る９月の統計関連学会連合大会（東北大学）

月31日です．

において，「日本統計学会75周年記念セッション
Ⅵ．サテライト集会についてがあります．刈屋武昭教授（明治大学），北川源

現在までに２件のサテライト・ミーティングが四郎所長（統計数理研究所），吉村功教授（東京理科大学）の講演が予定されています．奮ってご開催（あるいは開催予定）です．

参加ください．

ａ．関西計量経済学研究会（神戸大学，2006年２月17日（土）18日（日））Ⅲ．国際シンポジウムについて

ｂ．Japanese-European Bayesian Econometrics and記念事業の一環として，応用計量経済学に関す

Statistics Meeting（Institute of Advanced Studies,

る国際シンポジウムが，海外から５人の学者を招Vienna, Austria, 2006年８月28日（月））いて９月23日（土），24日（日）に東京大学で開サテライト・ミーティング制度は，75周年事業催されます．奮ってご参加ください．同コンファレ期間の研究集会活動を盛り上げるために，会員がンスに関する情報は，以下のURLをご覧ください．

開催する研究集会に対して，75周年事業委員会がhttp://wakame.econ.hit-u.ac.jp/~yamamoto/Symposium.

若干の財政的援助を行うものです．コンファレン

htm

ス等を企画されている方は奮ってご応募ください．

−6−

なお75周年記念事業のホームページは以下でhttp://www.math.chuo-u.ac.jp/%7Esugiyama/jss75/

す．

４．統計数理研究所元所長赤池弘次氏京都賞受賞
田村義保（統計数理研究所）

本学会の名誉会員でもある赤池弘次氏が第22回（AIC）の提唱により，データの世界とモデルの京都賞を受賞されました．京都賞は京都セラミッ

世界を結びつける新しいパラダイムを打ち立て，

クスの創立者の稲盛和夫氏が設立した稲盛財団が情報・統計科学への多大な貢献をした．」となっ

昭和60年から顕彰を始めた「人類社会の進歩発展ています．受賞発表は６月９日でしたが，授賞式に著しく貢献した人々に贈られる国際賞」であり，や記念シンポジウム等は11月に京都で行われま

毎年，先端技術部門，基礎科学部門，思想・芸術

す．数理科学の分野における日本人の受賞は1998

部門の各部門に１賞，計３賞が贈られています．

年の伊藤清氏に次いで２人目です．６月10日の新

今年度の受賞者はレナード・アーサー・ハーシェ

聞報道によりますと，日本人が同時に２人受賞すンバーグ氏（スタンフォード大学教授，免疫・遺るのは今回が初めてとのことです．このような受伝学者），三宅一生氏（デザイナー）と赤池氏で賞が困難な国際賞を受賞されるのは，赤池氏の業す．他の２名の方の受賞理由は省略しますが，赤績が高く認められているためではございますが，池氏の受賞理由は，「情報数理の基礎概念に基づ

統計科学の研究者として，この受賞を共に喜んでく，実用性と汎用性の両方を兼ね備えた，統計モ

いければと思っています．

デル選択のための規準Akaike Information Criterion

５．シリーズ：統計学の現状と今後
5.1 標本調査論

題に満ちた領域であると思う．以下では，筆者が西郷浩（早稲田大学）

関心をもつ問題を中心にいくつかのテーマを概観する．

統計学の領域の中で，標本調査論は不思議な位置を占めている．初等レベルの教科書においては，

調査データへのリサンプリング法の活用

推測統計の利点を強調する際に標本調査をあげているものが少なくない．しかし，研究レベルの専時間・予算・人的資源の制約の中で効率よく標門書においては，標本調査論をあつかっているも本をえるために，現実の調査では複雑なサンプリのがあまり多くない．諸外国にも同じ傾向が見らングが利用される．他方，利用方法はさまざまでれるものの，わが国ではこの落差がとりわけ大きあり，複雑な点推定量もある．有限母集団を対象

いように感じる．近年，ミクロデータ活用の拡充とし，サンプリングが独立同一ではないので，母にともなって標本調査論をふくむ統計調査の世界

平均推定量すら複雑な分散推定を必要とする．まに関心を持つ研究者が増えてきたとはいえ，そのしてや，「所得の中央値の半分以下の所得しか稼数は決して多いとはいえない．統計調査の対象が得していない世帯の割合」（ある国の貧困率の定社会であり，社会が刻々と変化しているのであれ義）を点推定量としたとき，その分散の推定公式

ば，その計測方法である統計調査もつねに新しいは容易に求められない．そこでリサンプリング法

課題を抱えている．研究者にとっても魅力的な課（Jackknife法，Balanced Repeated Replication法，−7−

Bootstrap法など）の出番となるわけだが，標本抽

たとえば，Multiple Imputationを推奨する立場と出が複雑な分，その実行にも工夫を要する．一時

それ以外のimputationを研究する立場とでは反目

よりも下火になったとはいえ，いまでも新しい方といっていいほどの対立が（海外では）見られる．

法が考案されている．問題は，「母平均点推定量

両者の立場が統一的に把握できる見通しの良い議の分散推定が自然に実行できる」という基準（だ論が展開できないものなのであろうか．

け）でこれらの手法が開発されており，各種の方
補助情報とモデルの活用

法を統一的に比較できる理論的基礎が脆弱であるという点にある．このことは，有限母集団からの世帯・事業所を対象とした政府統計の多くは，標本抽出という文脈において，どのようにすれば繰り返しおこなわれる．また，関連した他の調査

説得力のある漸近理論的枠組みが作れるかに依存も数多く存在する．このため，調査対象についてしているように思える．残念ながら現時点で決定

事前の情報が利用できることが比較的多い．標本

打は出ていないようである．

調査論の標準的な教科書にも補助情報を利用した標本設計・推計の手法が紹介されているし，現在

無回答処理の政府統計調査でもそれらがもちいられている．

調査に無回答はつき物である．近年では，従来

しかし，政府統計の骨格が第２次大戦後間もない

比較的無回答の影響が少ないとされてきた各種の頃に固められ，現在までそれが維持されているこ

政府統計においても無回答が増加傾向にある．実とも多いので，新しい手法を適用できる余地が大査段階で無回答をできるだけ少なくするのが最善

きいと思われる．労働力調査の都道府県別結果表

策であることは間違いない．しかし，実査段階で章のために縮小推定にもとづく小地域推定の手法

無回答を皆無にすることは不可能であるから，調が研究されていると仄聞するが，その他にも，補査票回収後の推定の段階で無回答に対処せざるを

助情報を活用した分布関数の推定，時空間情報をえない．伝統的には２つの方法（weightingとモデル化した標本設計や推定量の改善など，補助imputation）がある．weightingは，無回答の発生

情報とモデルとを組み合わせることによって調査に起因するsample weightのずれを事後的に補正す

結果の精度改善が図れる可能性は高いように感じる方法を指す．imputationは，無回答部分を回答

る．

データから推定して代入する方法を指す．これま以上，筆者が関心をもつ分野を中心に紹介した．

では，どちらの手法も実務的な処理とみなされが話題が政府統計関係に傾斜したのは筆者の現在のちで，理論的な研究対象となりにくかった．しか研究活動によるのであり，研究テーマがこれらにし，ここ20年ほどの間に，回答メカニズム（回尽きないことはいうまでもない．入門書ながら現答・無回答に関する二項選択モデル）を明示的に

在の研究の最先端も紹介したGroves, R. M., et al.

導入して理論的な分析が試みられるようになっ(2004), Survey Methodology, Wileyを読むと，統計た．たとえば，推定された回答確率をweightingに調査の世界が今も生き生きとした研究領域である

利用した場合は推定量にどのような影響がある

ことがわかる．拙文をきっかけに，多くの研究者

か，望ましいimputationの実行方法は何か，に興味をお持ちいただければ，望外の喜びであ

imputationをともなう調査データをもちいた点推る．

定量の分散推定はどうあるべきか，などである．
もともとの標本抽出に回答メカニズムの複雑さが5.2 分布の推定における諸問題加わるため，リサンプリング法が多用される．私笛田薫（岡山大学）

見で問題と思えるのは，この分野における研究者

データに基づいて母集団分布に関する何らかのの意思の疎通が必ずしも十分でないことである．

値，例えば期待値，分散などの特性値やパラメト−8−リックモデルにおけるパラメータの値，パーセン

良い推定法ということになります．

タイル点，を推定したり，あるいは母集団分布関この期待平均対数尤度を推定するための一つの数自身を推定する問題は，検定論と並んで古くか方法として，最大対数尤度を用いて推定した時のら研究されているテーマであると同時に，最新の，バイアスの近似値を求めて補正したものがAICでさまざまな問題においてもその根底を成す問題です．また先ほど述べましたcross validationは，一もあります．限られた紙面でご紹介するにはいさ

般的には最小二乗法において誤差分散の推定量とさか大きすぎるテーマではありますが，テーマをして用いられますが，期待平均対数尤度を推定す

絞りすぎますと会報をご覧いただく多くの方にごる手段として用いることも可能です．但しAICな理解頂き難くなりますので，私自身の研究経緯にどの情報量規準もcross validationもあくまで分布

沿ってご紹介したいと思います．

関数そのものの推定を目的としていて，必要なパ

九州大学在籍時，柳川堯先生らと脈波時系列のラメータの個数の推定は目的ではありません．充

カオス性に関する研究を行っていました．時系列

分なデータがある場合には，必要かどうか怪しい

データX 1 , X 2 ,...に対し，非線形自己回帰モデル

パラメータもとりあえずモデルに入れておこうと

Xt=F(Xt−1 , Xt−2 ,...,Xt−d ) +εt を考え，次数が１，つまします．これが非線形自己回帰時系列モデルの次

りX1=F(Xt−1) +εt ならば点列 (X1 , X2 ), (X2 , X3), (X3 ,数の推定において苦労した原因でした．

X4 ),...を２次元空間に埋め込み，次数が２ならばまた，AICなどの情報量規準はバイアスを解析

点列(X1 , X2 , X3), (X2 ,X3 , X4), (X3 , X4 , X5),...を３次元的に求めているため，ある程度の正則条件が必要空間に埋め込み，次数が３ならば４次元空間に埋となります．モデルの複雑さと比べてデータが著め込み，アトラクターの性質を調べる，という手

しく少ない場合，あるいはカーネル関数を用いる

順を踏みますので，次数の推定が重要になります．

場合でバンド幅が著しく狭い場合には，最大対数

London School of EconomicsのHowell Tong先生ら

尤度が発散してしまうためバイアス補正項で補正はcross validationを使って次数を推定しましたが，し切れなくなります．一方cross validationは解析後で述べますようにcross validationは本来真の次的な仮定を必要とせず，またモデルすら仮定しな数の推定を意図したものではありませんので随分

い最小二乗法などでも使えるためこのような問題

苦労しました．この問題に関してはその後九州大は発生しないのですが，結果の解釈，最初に得ら学の米本孝二君らと解決したのですが，この問題れた結果からの改善，あるいはどのような条件のを通して分布の推定，ここでは現時点までのデー

下で良い性質を持つか，という分析においては，

タが与えられたときの将来のデータの分布の推定

モデルを仮定し解析的に扱うAICの方が容易でに関心を持ちました．

す．理論面においてもAICはその後様々な発展を現在，分布の推定に関して統計学研究者に限ら遂げています（小西・北川（2004））．私の研究室ず応用面においても最も広く使われているのはでも植木優夫君が，先ほど述べました最大対数尤

AICなどの情報量規準だと思います．簡単に整理

度の発散の問題に対する，パラメータのシフトにしておきますと，パラメータで記述されたモデル，

よる解決法を提案しています（植木・笛田

例えば多変量回帰モデルなどにおいて，未知パラ（2006））．

メータの部分に最尤法などで点推定した値を代入

一方，パラメータを点推定ではなくベイズ推定することで一つの分布の推定を得ます．こうしてし，パラメータで記述された分布関数の事後分布

得た分布と真の分布の近さをKullback−Leibler情による重みつき平均によって分布を推定する方法

報量の近さ，言い換えると平均対数尤度の大きさもあります．この方法ならば，重みつき平均を取で評価し，それを推定に用いたデータに関して期

ることによりパラメトリックモデルに属さない推待値をとった期待平均対数尤度が大きい推定法が定分布を得ることが出来，より真の分布に近づく−9−ことが出来る可能性がある反面，パラメータで記AIC，cross validation以外ですと手短に説明する述出来る範囲から逸脱するが故に推定結果の解ことが出来ず，折角の研究成果が利用されないこ

釈，改善が容易でないという問題が考えられます．

とが多いのが残念です．最後になりましたが，こ

しかしこの問題に関しても，分布関数の集合を，の機会を与えて下さった栗原考次広報担当理事にKullback−Leibler情報量を距離とする多様体とみ感謝いたします．

なす情報幾何学の視点によって，パラメトリック
モデルからどのように逸脱するのかを捕らえるこ

参考文献とが出来ます．

小西貞則，北川源四郎（2004）情報量規準．朝倉このようにデータに基づいて母集団分布を推定

書店．

する問題は，古くからの問題であると同時に現在

植木優夫，笛田薫（2006）オーバーフィットに対も発展中の問題です．ただ，統計学を専門としなする情報量規準の改良．応用統計学会第28回シン

い研究者から統計に関する相談を受けたときに，ポジウム講演予稿集，7-10．

６．科学研究費への応募促進について
田村

義保（統計数理研究所）

今年の４月頃にお会いした，ほとんどすべての細は分りません．しかし，私の所に届いた不採択研究者から，「大きな科研費を採択された人を知通知によると，基盤研究（B）については，全体っていますか」，「周りの者はほとんど落ちた」とでは11,187件応募があり，採択件数は2,520件（採いうような暗い話ばかり聞きました．平成18年度

択率：22.5％），統計科学では23件の応募があり，の応募状況，採択状況については，JSPSのホー採択件数は５件（採択率：21.7％）であります．

ムページに，現時点では掲載されていないので詳最近の全応募に対する採択率は

年度

10

11

12

13

14

15

16

17

新規採択率

24.8

24.3

23.9

23.1

24.6

23.7

24.8

24.0

のように変化しています．基盤研究（B）よりも

平成15年度から17年度の３年間の応募件数で比採択率が高い種目があることを考えると，基盤研

べると，情報学のその他の細目は統計科学の15.4

究（B）に限れば，統計科学の採択率が他の分倍になります．この違いは研究者数の違いだけで科・細目と比べて低いと言えないと思います．で説明できるのかもしれませんが，いくらなんでもは，なぜ，周りに採択された方がいないのでしょ

統計科学の細目への応募件数は少なすぎます．基うか．５件が，どのようなものかは分かりません

盤研究の合計で100を割っています．継続課題もが，５人しか新規に採択された方がいないのであ新規とほぼ同数あるとしても，200弱の研究者しれば，周りにいないと感じる方がいても当たり前

か，科研費に応募していないことになります．日であると思います．

本統計学会に所属している研究者数（科研費応募

それでは，応募状況はどのようになっているの

資格所有者）だけでも，この数より多いと思いまでしょうか．次の表は平成14年度以降の統計科学

す．科研費の複数の種目への応募が可能であったへの応募状況です．平成14年度のみ統計科学は分頃，物理学のある教授から，応募する権利がある科であり，平成15年度以降は情報学の細目となっ種目の全てに応募するのは，教授としての義務でています．

あるという話を聞いたことがあります．私が，話

−10−

分科

細目

統計科学
情報学
その他

年度

基礎研究竚

基礎研究窕

基礎研究窘

基礎研究窖

萌芽研究

若手研究窕

若手研究窘

Ｈ14

1

8

23

46

25

2

41

合

計

Ｈ15

0

7

26

61

24

0

47

165

Ｈ16

0

7

23

61

28

3

42

164

146

Ｈ17

1

11

21

59

43

4

48

187

Ｈ14

10

44

214

484

210

57

517

1536

Ｈ15

20

95

384

785

448

77

758

2567

Ｈ16

14

77

363

732

435

57

792

2470

Ｈ17

13

88

381

850

562

83

922

5899

注：平成14年度は統計科学と情報科学という分野で，情報科学には３つの細目があった。平成15年度応募分から分科名が情報学となり，細目数は11となった。細目のその他は，平成14年度は情報科学の３つの細目，平成15年度以降は情報学の他の10細目。

を聞いた人が特例ではなく，また，分野も物理学

す．

だけではなく，他の分野でも，このような考えを最後になりましたが，私は，統計学会全体で研お持ちの方は多いと思います．あまり，このよう究していく必要があるテーマを，会員から募り，な公の媒体に書くことではありませんが，「審査研究計画や分担者を提案者といっしょに考えるこの透明性が高くない」，「毎回採択される人と一度とを任務として与えられた理事であります．幸いも採択されない人に別れている」という声も耳ににも，平成17年度公募に対しては，統計教育関係

します．確かにそうかもしれませんが，応募しなの計画で応募（代表者：渡辺美智子東洋大教授）

いと採択されません．また，毎回採択される方は，し，採択されています．残念ながら，平成18年度採択されるような研究テーマで，採択されるよう公募に対しては応募できませんでした．理事の任な書類作成をされています．採択率の偏りがあま期から考えて，今回のニュースで提案を募らなけ

りない以上，採択数を増やすためには，応募件数

れば，平成19年度公募への応募は難しいと思いまを増やすしかありません．日本で統計学の研究をす．会員の皆様からの積極的な提案をお待ちしてしていて，科研費応募資格がある限り，科研費におります．また，この学会としてのテーマではな

応募するのは義務であると考えていただければ幸く，個々の研究テーマでの積極的な応募をお願い

いです．応募が増えることにより，採択数も増え，します．統計科学の細目で300件を超えると，平分野の活力も増して行きます．もちろん，経済統

成17年度の実績では11ある細目の中の第６位とな

計学や数学一般の細目に応募されてもかまいませ

ります．実現不可能な数字ではないと思います．

ん．今年の11月には，JSPSの事務局が悲鳴をあ一人が一つは出せば可能だと思っています．

げるほどの件数の応募があることを願っていま

７．2006・2007年度評議員選挙結果
2006年６月23日（金），統計数理研究所におい次，桑原廣美，小西貞則，駒木文保，佐藤整尚，て，選挙管理委員２名（加藤剛，山下智志）によ佐藤学，清水邦夫，杉浦成昭，杉山高一，瀬尾り，2006・2007年度評議員選挙の開票が行われま隆，高橋した．その結果，定員規定により，次の41名が選

富澤貞男，大戸隆信，根本二郎，馬場康維，早見出されました．

均，樋口知之，福井武弘，藤井光昭，藤井良宜，一，竹村彰通，田中勝人，田中豊，

藤越康祝，牧野都治，水田正弘，村上征勝，矢島伊藤彰彦，稲葉弘道，鎌倉稔成，川崎

茂，川崎

美寛，宿久

能典，北川源四郎，国友直人，栗木

哲，栗原考

渡辺則生

−11−

洋，山本

拓，吉田朋広，若木宏文，（以上41名，50音順）

2006・2007年度評議員選挙管理委員

なお，有権者1391名中，投票者数135名，投票用紙延べ記名数634，うち有効627，同無効７でし

加藤

た．

山下智志

剛

８．研究部会新設公募
統計学の研究活動を助成するため，日本統計学

応募先：（財）統計情報研究開発センター

会が1954年に研究部会制度を設けて以来，これま日本統計学会担当

でに多くの研究部会が誕生し，統計学の発展に寄〒107-0062 東京都港区南青山6-3-9 大和ビル2階

与して参りました．この制度は，公募制をとり，

Tel & Fax：03-5467-0483

原則として年１ないし２件が評議員会の承認を得

E-mail：shom@jss.gr.jpて発足します．継続期間は２年間，助成額は１部

応募書類の書式などは応募先までお問い合わせく

会につき年間10万円で，部会設置期間終了時には，ださい．採否は，11月に開催予定の評議員会にて会員への研究成果の公表と評議員会への事務報告

審議の上，決定いたします．

が義務付けられています．また，研究会の開催を

なお，研究分科会（設置期間４年間）について

本学会のホームページに掲載することになっていは随時募集しております．こちらにも積極的にごます．

応募ください．研究分科会の趣旨等については会

今年も研究部会を公募いたしますので，ふるってご応募ください．

員名簿（2006年３月）の記載または学会ホームページをご参照ください．

締切日：2006年10月31日

９．理事会議事録
2004・2005年度 第８回理事会議事録［欧文誌］

日時：2006年３月11日（土）12：00〜15：20

欠席の田中担当理事にかわり，前田理事より，

場所：統計数理研究所会議室

欧文誌発行の進捗状況ならびに韓国統計学会へ

出席者：：山本拓会長，竹村彰通理事長，西郷浩，

Associate Editorを推薦したことが報告された．

鎌倉稔成，今野良彦，栗原考次，谷崎久志，汪金芳，前田忠彦，駒木文保，黒住英司（以上11名）［和文誌］
鎌倉担当理事より，和文誌発行の進捗状況なら報告事項：

びに今後の予定が報告された．

＜議題１＞会長からの報告
山本会長より，資料に基づき75周年記念事業の［広報］

現状が報告された．

谷崎担当理事より，学会ホームページの追加・改定点が報告された．また，山本会長より，ホー＜議題２＞理事長からの報告

ムページの適切な箇所に75周年記念事業へのリン

竹村理事長より，科研費の審査員を一人推薦したことが報告された．

クを作るよう，要請があった．栗原担当理事より，会報発行の進捗状況が報告され，学位授与者の掲載に関して学生に了承を得る必要があることが指＜議題３＞各理事からの報告

摘された．また，４月発行予定の会報に，75周年−12−

記念事業に関連した賞の応募・推薦ならびに募金

待講演者の待遇について質問がなされ，竹村理事に関する情報を掲載するよう，要請があった．

より，説明があった．また，2007年度連合大会開
催会場として，神戸大学を候補として統計関連学［渉外］

会連合に提案することが了承された．

欠席の国友担当理事にかわり，前田理事より，2007年度大会ならびに学術会議連携会員に関する＜議題７＞60周年記念基金の今後の運用について事項が報告された．汪担当理事より，2006年度大

60周年記念基金の今後の使途について議論がな

会用の英文ホームページの作成予定ならびに資料され，竹村理事より，60周年記念基金運用規則のに基づいて2006年度大会での韓国セッションの構改定案が提示され，この案をもとに60周年記念基成案が報告された．

金関係者と協議することとした．

［大会企画］＜議題８＞メーリングリストおよび今後の学会サ西郷担当理事より，3/18に開催予定の企画委員

ーバの運用について会で話し合われる事項が報告された．今野担当理学会のメーリングリスト宛に送信されるスパム

事より，連合大会の予算の見積りについて説明がメールを極力排除するため方策を検討し，統計数あった．また，過去のチュートリアルの資料販売

理研究所のネットワークで導入予定のスパムフィ

について意見が交わされ，著作権の関係上，資料

ルター機能の援用により様子を見る（メーリング

提供についてはチュートリアル担当講師に問い合リストの管理方式は変更しない）旨了承された．

わせる必要があることが確認された．

また，2006年９月を目標に，サーバー機能を外注する方向で検討を進めることが了承された．

［庶務会計］
前田庶務理事より，名簿発行の進捗状況ならび＜議題９＞他学協会の行事への協賛についてに2005年度予算の執行状況が報告された．

システム制御情報学会主催のチュートリアルの協賛依頼について検討がなされ，了承された．

審議事項：＜議題４＞75周年記念事業への理事会の協力体＜議題10＞入退会者の承認制について回覧資料により入退会者について説明があり，竹村理事より，75周年記念募金事業について説了承された．

明があった．また，75周年記念事業の事務局業務は前田理事および統計数理研究所の事務局員が担＜議題11＞その他

当し，現事務局員については，当面１ヶ月単位の・竹村理事より，学術会議の現状について説明が業務契約を交わすことが了承された．

あり，今後の対応が議論された．
・2005年度決算について説明がなされ，次回の理＜議題５＞事務局の業務委託に伴う準備について前田理事より，事務局の業務委託に関する今後事会で原案が提出されることとなった．
・2006年度予算の組み方について説明があり，了の予定について説明があった．

承された．
・選挙管理委員２名に評議員選挙の手順を確認＜議題６＞連合大会への対応についてし，次回会報に投票用紙等を同封することが了汪理事より，韓国からの招待講演者への対応の参考のため，韓国統計学会大会での日本からの招承された．
・時期庶務理事構成メンバーをどのようにすべき

−13−

［大会］

か意見が交換された．
・次回理事会を５月20日に開催する方向で調整することが了承された．

西郷担当理事より連合大会の企画について報告があった．

2004・2005年度第９回理事会議事録［75周年記念事業］

日時：2006年５月20日（土）12：00〜15：00

竹田担当理事が紹介された．

場所：統計数理研究所会議室
出席者：山本拓会長，竹村彰通理事長，田中勝人，［渉外］

西郷浩，谷崎久志，汪金芳，岩下登志也，前田忠彦，駒木文保，竹田裕一（以上10名）

岩下担当理事より，科学技術振興機構のジャー
ナル・アーカイブ化の申し込みをしたことについて報告があった．汪担当理事より，連合大会の韓報告事項：

国セッションの企画について報告された．

＜議題１＞会長からの報告
山本会長より，75周年記念事業に関連して，５［庶務会計］

月に東京大学で行われた第１回研究集会が盛会で前田担当理事より，事務局の引き継ぎ状況，会あったとの報告があった．また，12月開催の第２員名簿を発行したこと，について報告があった．

回研究集会，９月開催の国際シンポジウム，日本

駒木担当理事より，科研費・研究成果公開促進

統計学会誌特別号，出版賞，サテライト研究集会

費・学術定期刊行物の交付申請を行ったとの報告の経費補助の計画について報告があった．

があった．

＜議題２＞理事長からの報告

審議事項：

竹村理事長より，来年の連合大会の計画，学術＜議題１＞会則第２条の改正について

会議の現状について報告された．

事務局の場所の移転について配慮をした会則の改正案を７月の理事会で審議することとなった．

＜議題３＞各理事からの報告［欧文誌］＜議題２＞凍結会員の扱いについて

田中担当理事より，欧文誌の編集状況，小川賞

凍結会員の扱いについて検討した．

の選考の手続きの予定について報告があった．
＜議題３＞2005年度事業報告案・決算案の準備
［和文誌］

について

鎌倉担当理事欠席のため，和文誌に関する報告は行われなかった．

前田理事より，2005年度事業報告案についての説明，決算案の準備状況について報告があった．
事業報告案については承認され，決算案について［広報］は７月の理事会で審議することとなった．

欠席の栗原担当理事に代わり，前田理事より，
会報127号を連休明けに発送したこと，128号は連＜議題４＞2006年度事業計画案・予算案の準備

合大会案内と一緒に発送する予定であることが報

について

告された．

駒木理事より，2006年度事業計画案，2006年度

谷崎担当理事より，ホームページサーバの移転先の検討状況について報告があった．

予算案の準備状況について報告があった．事業計
画案は若干の修正の上承認され，予算案について−14−

22名の入会（正会員９名，学生会員13名），18

は７月の理事会で審議することになった．

名の退会を承認した．
＜議題５＞入退会者の承認

10．事務局から投稿のお願いとお知らせ

日本統計学会係

統計学の発展に資するもの，会員に有益である

TEL & Fax：03-5467-0483と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ

E-mail：jstatsoc@sinfonica.or.jp

さい．新刊の紹介なども歓迎いたします．
来日統計学者の紹介につきましては，訪問者の75周年記念事業寄付のお願い

略歴，滞在期間，滞在先，世話人などをお寄せ下

75周年記念事業の一環として引き続き募金活動

さい．さらに，求人案内（教員公募）なども受けを実施しております．個人からの寄付は一口５千付けております．

円で，２口（１万円）以上のご寄付をいただいた

できるだけe-mailによる投稿，もしくは，文書方は2006年12月16日（土）〜17日（日）に中央大ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致しま

学で開催される研究集会でのレセプション代を無す．

料とさせていただきます．趣旨をご理解の上，募金への協力をよろしくお願いいたします．振込用

原稿送付先

紙は前回会報に同封のものを利用下さい．
募金の趣意書は，75周年記念事業委員会のホー〒700-8530 岡山市津島中3-1-1
岡山大学大学院環境学研究科

栗原

考次

宛

ムページをご覧ください．
http://www.math.chuo-u.ac.jp/~sugiyama/jss75/

Tel：086-251-8832（ダイヤルイン）
Fax：086-251-8832

また，お問い合わせは，下記へお願いします．

E-mail：koho@jss.gr.jp

日本統計学会75周年記念事業委員会
担当：竹田裕一（75周年担当理事）（統計学会広報連絡用e-mailアドレス）

前田忠彦（庶務・会計担当理事）
学会費払込のお願い〒106-8569 東京都港区南麻布4-6-7

2006年度会費の請求書が会員のお手元に届いて

統計数理研究所内いることと思います．会費の納入率が下がると学

Tel：03-3442-5801，Fax：03-3442-5924

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入に

E-mail：jss75@jss.gr.jp

ご協力をお願い申し上げます．また便利な会費自動払込制度もご用意しています．次の要領を参照

その他
名簿の正誤表を同封しております．名簿に挟んの上，こちらもご活用下さい．

でご利用下さい．
学会費自動払込の問合せ先
学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住訃報所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表し，が送付されます．

御冥福をお祈り申し上げます．

〒107-0062 東京都港区南青山6-3-9 大和ビル2F
内野

財団法人統計情報研究開発センター

−15−

広夫会員

退会者
野元菊雄，鳥居泰彦，浜田宗雄，村上正康，野島教之，三上芙美子，宮井一浩，塚野匡良，中島上智

・統計学会ホームページURL：
http://www.jss.gr.jp
・統計関連学会ホームページURL：
http://www.jfssa.jp
75周年記念事業ホームページURL：
http://www.math.chuo-u.ac.jp/
˜sugiyama/jss75/

現在の会員数（2006年５月20日）
名誉会員

25名

正会員

1457名

学生会員

67名

総計

1549名

賛助会員

17法人

団体会員

４団体

・住所変更連絡用e-mailアドレス：
meibo@jss.gr.jp
・広報連絡用e-mailアドレス：
koho@jss.gr.jp
・その他連絡用e-mailアドレス：
shom@jss.gr.jp−16−