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第14回若手技術者研修会
伊藤誠 Makoto ITO

宮林裕香 Hiroka MIYABAYASHI

舞香 Maika NOBUNAGA

者の発言の機会が増え，講師や他の参加者との積極的な若手技術者研修会企画の立場から
日立グローバルライフソリューションズ株式会社 伊藤信長

誠（若手技術者研修会企画委員会委員長）

1．はじめに交流が可能となり，多くの見識を得られることを期待しました．

3．招待講演
電気通信大学の清先生にお願いし，「機械学習の基礎

2021 年 12 月 7 日第 14 回若手技術者研修会を開催いとサーモインフォマティクスへの応用」について講演をたしました．本研修会は，冷凍空調分野に関わる若手技いただきました．清先生は，日本機械学会環境工学部門

術者や研究者が，学術的・技術的知見を得るとともに，サーモインフォマティクス研究会を主宰し，①「熱」と参加者相互の交流や意見交換を通じて，個々の見識を広「情報学」の融合によってエネルギー・環境問題の解決にめ，幅広い人脈を形成することを目的に年 1 回開催し，つながる学術的研究や技術開発の飛躍的な発展を目指

今回で第 14 回目を迎えるものです．従来は施設見学，す，②熱工学，環境工学，情報学を基盤に幅広い専門集合研修による形式をとっていましたが，コロナ禍の影分野の研究者・技術者が集い，サーモインフォマティク響を鑑み，昨年に引き続き，集合しての研修会の開催はスに関する情報共有，意見交換，情報発信を行う，活動見送り，リモートでの開催を行いました．学生 4 名，企をされています．

業から 14 名の計 18 名の参加者と，講師の先生，運営側からの 5 名，計 24 名での開催となりました．

今回は機械学習の基礎として，教師あり学習，ディープラーニングを中心とし，実例を交えながらのご講義を2．研修会の計画いただきました．機械学習の利用にはリテラシーが必要

コロナ禍により，リモート形式による会議の普及が加であり，そのために（1）自信の有無を明確にする，（2）な速し，近距離においてもリモートによる会議が広く普及

ぜその予測値になったのかの理由を把握する，を提示し，していることを，日々の社会活動の中で実感しているこ

実例での解説をいただきました．また，AI 技術の利用にとと思います．また，リモート会議は，コロナ禍での対必要なこととして，「分野およびデータに対する深い理解面の代替手段から，広い見識の取得と情報共有の効率化と，『問題を解決したい』という強い気持ち」を示されま手段へと変わっていることは，各種展示会やセミナーのした．様々な計算ツールの活用のハードルが低くなって開催方法からも直に感じます．これらは，その効率性のいる現在の研究開発・技術開発の最前線での貴重なお言高さから，今後も継続して発展すると思います．さらに

葉と理解いたしました．

は，新しい気づきによる自己の成長のため，リモートでのディスカッションスキルが必須となっていくものと思います．

4．グループディスカッション
企業の若手技術者・研究者と学生をバランスよく配置したグループといたしました．先生には，グループディ

当会開催の WEB セミナーは，2019 年度の発足当時はスカッションのブレイクアウトルームを順次訪問いただ「ビデオ配信型」だけでしたが，その後「ライブ配信型」

き，ディスカッションに加わっていただきました．これや，対面式とオンラインを併用した「ハイブリッド型」により，先生や他の参加者との積極的な交流が可能となも登場し進化を遂げています．今回の研修会では，Zoomりました．各グループは，ディスカッションの内容の発のブレイクアウトルーム機能を利用し，基調講演後，参表と，先生への質問を行い，先生にご指導をいただきま

加者が 4 人程度のチームに分かれてディスカッションすした．各グループとも，短時間でのディスカッションるという方法を新たに採用しました．

で，きちんと発表の体裁を整えることができたことは，グループディスカッションは，ファシリテータを設定とても頼もしく思いました．この経験は，今後実社会でし，当委員会の委員が，その役を担うこととしました．

業務や，海外企業などとの交流において，役立つものと限られた時間ではありますが，少人数とすることで参加思います．

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時間配分，事前課題の出し方，進め方などに多くの反省

機械学習について持っていたイメージとして，「膨大ながあり，次回はこの辺りを改善していきたいと思います．

データが必要だと思っていた」，「十分な質と量のデータ5．おわりにがないと使えないものと思っていた」という意見があり

日本冷凍空調学会は，若手の会員数が伸び悩む中，ましたが，講義後，「どこにパラメーターがあるかわから若手技術者・研究者にとって魅力ある活動を模索していなくても機械学習ができる可能性があるというイメージ

ます．最前線で研究されている方の講演を聴き，講師おが持てるようになった」と，イメージの変化があったとよび参加者とのディスカッションにより見識を高めるこいう意見もありました．とができる機会を移動時間が 0 で得られるリモート形式

当初，「サーモインフォマティクス技術の SDGs 目標の研修会の良さを，参加者のみなさんは感じられたこと11 への適用」に関連してディスカッションする予定でしと思います．当研修会は，来年度も実施の予定です．ぜ

たが，時間の関係もありそこまで深く討議をすることはひとも参加いただきたいと思います．本研修会に参加さできませんでした．一方，サーモインフォマティクス技れた方が，冷凍空調分野をけん引し，当学会が活性化す術について感じたことを共有することができた点においることを期待しています．ては良かったと思います．また，オンラインかつ初対面

最後に，講師を務めて下さった清先生に，改めましての方とディスカッションをするというのは少し緊張しま

厚く御礼を申し上げます．また，本研修会に参加頂いた

したが，社外の方と意見交換をすることができ，とても若手技術者の皆様，この報告記への寄稿を快諾してくれ貴重な機会になりました．

た前川製作所宮林裕香様，東京海洋大学大学院信長舞最後に貴重なご講演をしていただいた清様，今回の研香様に，企画委員会を代表して御礼申し上げます．そし修会を企画していただいた日本空調冷凍学会の皆様，なて，本研修会の企画・運営に携わった日本冷凍空調学会

らびに若手技術者研修会企画委員会の関係者の皆様に御と若手技術者研修会企画委員の皆様，本当にありがとう礼申し上げます．

ございました．

若手技術者研修会に参加して若手技術者研修会に参加して株式会社前川製作所

宮林裕香

東京海洋大学信長舞香

今回，若手技術者研修会に初めて参加させて頂きまし今回，初めて日本冷凍空調学会の若手技術者研修会にた．
『機械学習の基礎とサーモインフォマティクスへの応参加させていただきました．昨年度と同様にオンライン用』について電気通信大学の清先生に講演をしていただでの開催でした．事前に配布された課題に取り組んで研き，その後グループ討論を行い，各グループでまとめた修会に参加しました．専門外から入社した私にとって，意見を発表しました．

「機械学習」，「サーモインフォマティクス」といわれても講演では，機械学習の基礎的な内容から，冷凍空調分ピンとこなかったのですが，講演，ディスカッションを野で機械学習が応用されている事例や問題解決に向けた通してイメージがつきました．

手法までお聞きすることができました．特に，機械学習最初に電気通信大学の清様により，「機械学習の基礎を利用して，微細流路内の熱伝達予測式を導出するといとサーモインフォマティクスへの応用」というテーマでうお話は非常に興味深いものでした．入力，出力のデーご講演をしていただきました．熱伝達の予測に機械学習タ組を十分に用意できれば，AI を利用して簡単に熱伝達を用いることで 1/10 の時間で結果が出ることを知り，率を算出することができますが，計算過程を理解するこ

サーモインフォマティクス技術の有用性に興味を持ちまとが困難であるという問題点もあります．また，訓練した．一方で，不当に精度の高いデータがでることもあ

データの中に実際には利用不可能な情報が入っていたこるという話を伺い，データに対する知識を身につけることが原因で，不当に精度が高くなってしまう可能性も潜とや，出てきた結果をしっかりと精査することの大切さんでいます．しかし，相互の学問への知識を深めることを感じました．

で，なぜ高精度な予測式が導出できたのか理解でき，不グループディスカッションでは，大学，企業がバラバ当な式の導出も防ぐことができます．機械学習の利用に

ラの 4 ～ 5 人のチームに分かれて討議を行いました．

は，リテラシーと問題解決への気持ちが非常に大切であディスカッションをする中でも「精度を高くすることがることを学びました．

できる一方，なぜ精度が高くすることができるのかを理グループ討論では，機械学習のイメージや講演を通し解する必要があり，簡単に利用することは難しい」，「結ての新たな気づき，『包括的で安全かつ強靭で持続可能な果を出すこと自体は簡単であるが，その結果をどう判断

都市及び人間居住を実現する』という目標のために何がするのかが難しい」といった感想がありました．また，できるか，事前課題や講演内容をもとに話し合いまし冷凍 2022 年 3 月号第 97 巻第 1130 号

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た．異なる専門分野で活躍する技術者の方々と交流し，理解することが発展につながるのではないかと考えまし様々な視点から目標達成に向けたアクションが提案された．また，今回の若手技術者研修会を通して得た知識ました．異なる分野の意見に触れることは，自分の知識を，今後の研究や就職活動に活かしたいと思います．の幅が広がる良いきっかけとなりました．また，私のよ

最後になりますが，このような貴重な機会を与えてくだ

うな学生が企業の方と意見交換する機会は多くないた

さった日本冷凍空調学会の企画委員の皆様，ご講演をしめ，非常に有意義な時間となりました．ていただいた電気通信大学の清先生に厚く御礼申し上げ

私は今回の若手技術者研修会に参加するまで機械学習ます．

について触れたことがありませんでしたが，機械学習は冷凍空調分野だけでなく，様々な分野と関わっているこ



原稿受理

2022 年 1 月 20 日とを知りました．どの分野に応用するとしても，本質を改訂版

判

平成 29 年 6 月発行

244238
冷凍編 5,060円
冷凍編 4,554円

空調編 4,730円
空調編 4,257円

公益社団法人 日本冷凍空調学会〒103-0011 東京都中央区日本橋大伝馬町13-7 日本橋大富ビル
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FAX 03（5623）3229