データサイエンスアワード2019

AIを利活⽤した
社会課題の解決株式会社エクサウィザーズ

当社のミッション

×

AIを⽤いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する
超高齢社会
人口割合

1868

282045 社会保障費の増大2110

641970

対

対

50歳
以下

労働人口の減少

STRICTLY CONFIDENTIAL

20世紀型（1980-2040）

Med Tech
Fin Tech
HR TechRobot
One Stop
AIイノベーション(DX)

Singularity?

19世紀型（1868-1970）

Care
Product事業

50歳
以上

弊社事業

21世紀型
（2050-2110）| 2

ビジネスモデル

多くの企業・研究機関と様々なテーマのイノベーションを産んでいき、カバー領域を拡大
ユースケース・ニーズの蓄積
HR

政府

Care
Medicalシンクタンクナショナル
クライアントVisionFinance

Robot
ナショナルクライアント

New

新領域の創出…

中⼩企業

価値の創造・提供

産業毎のイノベーション開発

社会実装の推進
STRICTLY CONFIDENTIAL| 3現状認識： 現状のAI市場環境AIによるソリューションは様々あるが、現状は初期のフェーズに留まる
介護

メディカル/ヘルスケア

製造

AI Solutions

⼈材インフラ⾦融
出典：⽮野経済研究所 2018-2019 リテール市場におけるAI活⽤の事例研究
STRICTLY CONFIDENTIAL| 4現状認識： 現状のAI市場環境

AIの普及を妨げる主に二つの要因について

ビジネス適応の難しさ

技術
⼈材不⾜（課題設定/要件定義）

30%

31%の企業が、AIに関するスキルと知識を持つ従業員の確保が難しいとしているの企業が、⾃社業務にAIを活⽤するノウハウがないとしている

出典：⽮野経済研究所 2018-2019 リテール市場におけるAI活⽤の事例研究
STRICTLY CONFIDENTIAL| 5当社事業の全体像：AI利活用のワンストップサービス

AIの理解促進~企画~開発~実用化の上流から下流まで一気通貫してサポート

理解促進

企画
課題設定/
戦略策定

AIトレーニングü AIに関する基礎知識習得
ü AI活⽤アイデアの検討
等

効果検討・
計画策定

ü AI活⽤すべき課題/テーマ設定
ü AI活⽤の効果検証ü AI活⽤のロードマップ
等

設計・開発
PoC
(概念検証)

事業化・実⽤化

ü ⼿法リサーチ/開発計画策定
ü AIモデル構築
ü AIモデルの精度向上（チューニング）ü システム化等

弊社が提供するサービス
AIトレーニング
AIコミュニティ・AI新聞

STRICTLY CONFIDENTIAL

AIコンサルティングサービス

AI開発・事業化
サービス| 6

年間約100案件

幅広い産業・テーマでの多岐に渡るAI活用経験・実績

産業・社会課題解決のため、大企業を中心に様々なパートナ―企業と協力

気象×AI
サービス開発介護コーチングAI

ロボットの⾃律動作による液体秤量STRICTLY CONFIDENTIAL

シフト最適化AIの開発

要介護度予測AI

有害⿃獣検知AI

AIを活⽤した
⼈材育成モデル構築

創薬AI

AIを活⽤した
⼈事戦略策定サポート

マルチモーダルAIロボット与信AI| 7

幅広い産業・テーマでの多岐に渡るAI活用経験・実績

これまでのAI利活用を推進した実績/モデルをプラットフォーム化。
多種多様な目的に応じて、幅広いテクノロジーを組み合わせて解決策を提供
テクノロジーカットでの提供価値軸

⾃然⾔語解析
履歴書の記述から合否・活躍⼈材予測 等

目的軸( モジュール)

動画像

テキスト

音声・波形

構造化データグラフ

マルチモーダルRobot制御

可視化
予測・生成

顔認証

検出・分類

表情＆⾳声分析

最適化
レコメンド/マッチング

異常検知

不良品検知

・・・

STRICTLY CONFIDENTIAL

⼼電図不整脈検知

シフト調整最適化

時系列予測

化合物活性予測・・・| 8

社会課題解決に向けたAI活⽤事例紹介 (10事例)
・介護×AI
・医療/製薬×AI
・HR×AI・ロボット×AI
・AI×イノベーション

STRICTLYSTRICTLY CONFIDENTIALCONFIDENTIAL|| 99

介護×AISTRICTLYSTRICTLY CONFIDENTIALCONFIDENTIAL|| 1010

事例①︓個票解析AIによる将来予測

神奈川県下の市町村データを活⽤し、市⺠ひとりひとりの介護状態の予測モデルを開発
予測結果

2019/3に「要介護度予測AIの開発」
をリリース

>

再現率84%

⾃治
体による
判定実
績

適合率80%

実際に重症化した⼈のうち、84%を、⼈⼯知能が予測

⼈⼯知能が「重症化する」と予測した⼈のうち、80%が実際に重症化AIによる予測結果

対象⾃治体を広げ、さらなるエビデンスを収集中
Source:エクサウィザーズ、神奈川県ME-BYOリビングラボ
STRICTLY CONFIDENTIAL| 11

事例②︓ オンラインケアコーチングツールの現場導⼊ケアシーンの動画

ケアシーンに対するコーチング

アプリなので、すぐに利⽤が可能
動画×コメントで直感的に理解可能
ユマニチュードは⼿法なので、指導しやすい

STRICTLY CONFIDENTIAL| 12

医療・創薬×AI

STRICTLYSTRICTLY CONFIDENTIALCONFIDENTIAL|| 1313

事例③︓ʻ18/6 京⼤医学研究科・理研とのAI技術の共同開発実績

タンパク質との相互作用予測モデル• 化合物の構造からタンパク質への活性を学習し予測• 創薬候補化合物のスクリーニング効率化• DeepChemと同等の精度をベンチマークテストにて記録済み＋化合物デザインを支援する要因分析モデル• 化合物中の活性発現に望ましい部分、望ましくない部分を「見える化」• 改良すべき部分構造の判断を大量の化合物－タンパク質相互作用データに基づいて計算＋
新しい化合物を提案する化合物生成モデル• 既存の化合物から創薬に適した化合物を、多様かつ大量に提案• 化合物デザインの提案プロセスを効率化

STRICTLY CONFIDENTIAL| 14

事例④︓ʻ19/5 第⼀三共株式会社との共同開発

STRICTLY CONFIDENTIAL| 15

事例⑤︓化合物の活性部位の可視化

AIの活用により、活性予測に影響を与えている化合物の構造を分析し、結果の妥当性を評価する連携企業

京都大学医学研究科

狙い

薬になる元の化合物作成の⽀援

効果

活性予測の有無に影響している部位の特定

開発内容

GCNによるモデルの構築

利用技術/環境••••

DeepLearning
Pythontensorflowフレームワーク
GCN

活性予測に効いている活性予測に効いていない

STRICTLY CONFIDENTIAL| 16

HR×AISTRICTLYSTRICTLY CONFIDENTIALCONFIDENTIAL|| 1717

事例⑥︓HR君アナリティクス <⼈事配置の最適化>

従業員の一人一人の能力と、異動先候補で求められる能力を定量化の上、配置後の社員のパフォーマンスを予測し、人事配置を最適化
狙い> 従業員・組織ともに最も生産性が高くなる配置を実現し、企業の競争力を強化> 各社員の能力・各部署で必要な能力の見える化により、納得感のある戦略人事を実現

連携企業

大手メーカー効果> 配置後の組織全体の生産性の向上> 各社員の異動先候補の自動提案による人事管理コストの抑制

分析イメージ
各部門で必要な能力を見える化(部署内社員の能力分析から)

個人の能力を見える化
社員の現在の能力

塗装部門

利⽤データ

部門で必要な能力
A
BCDE

各社員の能力と、各部門で必要な能力のマッチ・ギャップを分析

組立て部門

・・・・・・

配置後適性

組立て部門 溶接部門
+5-2
塗装部門

STRICTLY CONFIDENTIAL

ABCDE

検査部門
+2

鋳型部門
-6

> スキルデータ> 対応可能な技能> 保有している資格> 実績データ> 担当業務・実績> 人事考課データ> 各項目の評価> 考課コメント> 所属関連データ> 在籍部門履歴> 在籍期間> 採用時データ> 面接評価> 適性検査結果> その他アセスメントデータ等| 18

（参考) 事例のプロダクト化︓HR君haichi

複雑な組み合わせ問題をアルゴリズムが解くため、制約条件を確実に満たした配置案が出力。
運用の中でアルゴリズム案に対する評価を蓄積していくことで推奨条件も加味した最適案が出力できる状態に近づけていくプロダクト

STRICTLY CONFIDENTIAL| 19

事例⑦︓店舗スタッフのシフト最適化（吉野家）

店長・スタッフの能力・価値観を反映した自動シフト調整による生産性向上
類型

⼈を⽀援
予測・⽣成構造化
データ課題••

⼈材不⾜の中、店⻑は業務時間の3割を使いシフト調整
特に空きシフトへの出勤交渉にベテランの経験が必要

成果••

事前アンケートに基づき、AIが⾃動的にシフトを作成
空きシフトがある場合、出勤交渉すべき（＝引き受けてもらえる可能性が⾼い）スタッフをAIが店⻑にリコメンド<AI予測の検証結果><この事例のポイント>• オーソドックスなAI技術を使いつつ、⼊⼒データを⼯夫することで成果を出した例• 現場と技術者が密に連携し、実際に起こっているやり取りを分析• ⾏動⼼理学的な分析を加味して⼊⼒データ（事前アンケート）を設計し、⾼い予測精度を実現

STRICTLYSTRICTLY CONFIDENTIALCONFIDENTIAL|| 2020

（参考）シフト調整AI︓特徴

単にシフトの枠を埋めるだけでなく、店長とキャストのアンケート結果を加味した両者にとって最適なシフト管理を実現
⾏動⼼理学の知⾒（東京⼤学共同研究）

店⻑
アンケート

店⻑の特徴

AI技術

シフト調整の最適な対象と交渉⽅法をリコメンド

ü シフトを任せる最適な候補者リストをリコメンド
ü シフト応諾期待値、推奨される交渉⽅法を提⽰（管理スタイル・性格・志向等）

シフトの⽋員を埋めたい
マッチング

スタッフ
アンケート

AI
リコメンドを参考にシフト調整

スタッフの特徴（勤務スタイル・性格・志向等）

勤務状況
応援実績

ü 交渉結果（応諾・拒否）の結果に応じて再学習し精度向上

STRICTLY CONFIDENTIAL| 21

ロボット×AISTRICTLYSTRICTLY CONFIDENTIALCONFIDENTIAL|| 2222

事例⑧︓AIロボットの現場での利活⽤

様々なユースケースでAIを⽤いたロボット制御を実現

組付け作業

タオル折り畳みサラダの盛り付け

粉体秤量

液体秤量

COREVERYを⽤いた過去実績
STRICTLY CONFIDENTIAL| 23

（参考）マスタースレーブティーチング

遠隔地による直感的な操作・学習が可能

STRICTLY CONFIDENTIAL| 24

（参考）マスタースレーブティーチング

AIによる推論：学習は遠隔地やクリーンなオフィス、作業は現場でアームだけが実施する等の世界観が実現可能•

ロボット制御⽤のPC（粉塵対策された⾼価なPC）• 現場に張り巡らされたロボット⽤のケーブル• 現場で付きっ切りのプログラミング作業等が不要になる可能性がある

STRICTLY CONFIDENTIAL| 25

AI×イノベーション

STRICTLYSTRICTLY CONFIDENTIALCONFIDENTIAL

|| 26
26

事例⑨︓価格予測AIの実⽤化実績三井不動産リアルティ(株)と共同で、マンションの推定成約価格を即時に算出するAIモデルを開発。顧客のサービス体験価値を向上
三井不動産リアリティ様にご提供したマンションの成約価格予測AI（2019年12⽉）

予測の精度4.89％*1

MER（予測と実測値の誤差率の中央値）：
参考

既存のマンション価格予測AIのMER*1：6.09%, 5.35%

使⽤したデータn 過去の不動産物件ごとの成約価格
n 交通量
n 駅別の不動産価格
n 不動産価格の過去推移
n 分譲会社情報
n 施⼯会社情報*1:⾸都圏1都4県の場合
出所：SRE社ウェブサイト、RENOSY社ウェブサイト、
STRICTLY CONFIDENTIAL

・・・| 27

事例⑩︓定点カメラによる害獣（サル）検知（関⻄電⼒）

低解像度の広角カメラ動画からも小動物を的確に検出
類型

⼈を代替
検出・
分類

画像・映像課
題••

農村部にて、害獣（サル）対策のための監視が負担⼤
市販の動体検知カメラではサル以外にも反応し使えない

成
果

•
•

AI により特定の害獣だけを検出し、⼈⼿での監視を不要に低解像度なカメラを使った安価なソリューションを実現

広⾓カメラなので⼩さくしか映らない中でサルを的確に検出し、さらに遠くの道路を⾛る⾞とも識別

低解像度の画像にも関わらず、動きなどの情報も合わせて分析することで対象を検出

応⽤可能性

防犯
• ⼈物特定• 不審⾏動検知
⼩売• 来店数カウント• 動線解析
政府• 違反取締STRICTLYSTRICTLY CONFIDENTIALCONFIDENTIAL|| 2828