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日本統計学会
会報 2015.10.30 165
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次

４．第10回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）

１．巻頭随筆……………………………… 垂水共之…１………… 中野純司・青木２．統計学会各賞受賞者のことば
2.1

敏・田中研太郎・

二宮嘉行・照井伸彦… 16

第20回日本統計学会賞受賞のことば

５．統計検定 RSS/JSS 試験 最優秀成績賞の授与について……………………………………… 久保川達也…３…………………………………………岩崎………………………………………… 美添泰人…４

６．RSS/JSS 試験（2015年５月実施）合格者

2.2

第11回日本統計学会統計教育賞受賞のことば…………………………………………中野純司… 17………… 独立行政法人統計センターにおける７．2015年６月統計検定の成績優秀者

教育用擬似ミクロデータの開発チーム…６………………………………………… 峰野宏祐…７
2.3

第９回日本統計学会研究業績賞受賞のことば…………………………………………中野純司… 18
８．統計検定合格者の声…………………岩崎
10．2015年役員・代議員協議会記録………………………………………… 黒住英司…10
第８回日本統計学会出版賞受賞のことば………………………………………… 金

学… 19

９．理事会・委員会報告（2015年７月18日開催）… 21………………………………………… 加藤昇吾…８
2.4

学… 17

……………………………酒折文武・間野修平… 22
11．研究部会新設公募……………………中野純司… 23

明哲…11

12．修士論文の紹介…………………………………… 23

第29回日本統計学会小川研究奨励賞受賞のことば

13．新刊紹介…………………………………………… 24………………………………………… 平野敏弘…12

14．学会事務局から…………………………………… 24

2.5

３．2015年度統計関連学会連合大会の報告……………… 坂本

15．投稿のお願い……………………………………… 24

亘・栗原考次・山口和範…13

１．巻頭随筆：統計屋とプログラミング
垂水

共之（岡山大学名誉教授）

昔々（「10年ひと昔」という意味では20年前）ング」という難所をクリアしなければならなかっ

ないしは昔々のその昔（３個で30年前）データをた．プログラムが得意でない人は誰かに頼むか，

分析しようとすると手計算や電卓で計算できるの書籍に載っているプログラムを丸写しで紙カードは高々10次元（変数）程度，それ以上となるとにパンチして，バッチ処理に出し，翌日に戻って「電子計算機」というものを使うほかなかった．

くる計算機の打ち出したエラーメッセージの処理

当時の「電子計算機」は恥ずかしがりやの箱入りに悪戦苦闘していた．60年代中ごろには BMD の娘（息子？）で冷房の効いた奥まった部屋に鎮座ようなプログラム集が無償に近い形で提供されてましており，庶民が顔を見ることはできなかった．

いたが，計算機のメーカーが異なると，いくらか

さらにその恩恵にこうむるためには「プログラミの手直しも必要で，その知識がない者には手の出－1－

しようがなかった．

同 利 用 に 供 さ れ た． タ ー ミ ナ ル は テ レ タ イ プ

国内では三宅一郎（1973）氏が中心となり，（TTY）だったので，散布図，ヒストグラム等のSPSS が京都大学で，1976年にはすべての全国共グラフもタイプライターの文字の組み合わせで印

同利用大型計算機センター（７ヶ所）で動くよう刷されるため，リアルタイムに表示されるわけでになり，その有用性が多くの人に理解された．デはなく，新しいグラフィック頁（画面）に切り替

ータは持っているがプログラミングに悩まされてえるときに，それまでバッファに溜め込んでいたいた人たちに歓迎された．なお，SAS もすでに図が表示されるというバッチ的な処理であった．

あったが1970年代は IBM 社の future system に対

それでもターミナルから使える S は便利であった．

抗して，国内の計算機メーカー６社が通産省の指1980年前後に BASIC を搭載した８ビットパソ

導のもと３グループに結集して対抗機種の開発にコンが登場するが，外部記憶としてはカセットテ

盛を出していた時代であり，IBM 機でしか動かープが主流であり，大事なデータを保存する媒体

ない SAS が使える大学関係者は少なかった．国としては心もとなかった．データ解析のためには立の大学・研究所が外国製の計算機を買う（レン16ビットパソコンでフロッピーディスクが標準とタルする）とすると，国産機種ではダメな理由書

なる80年代中頃まで待つことになる．CP-M/86，

を書かされた時代である．

MS-DOS 等の汎用 OS も動き始め，MS-Windows

ソフトはハードのおまけ（バンドリング）だっの最初のバージョン1.0も85年に提供されている．

た時代であり，国産メーカーではソフトの品揃え

1995年の Windows95の発表とともに，DOS のとして統計解析ソフトもリストに乗せる必要から，時代が終わり，Windows の幕が開いた．汎用大

どう見ても BMD と思われるソフトを自社ブラン型計算機で動いていた多数の統計ソフトがド名で提供している処もあった．次第にソフトがWindows でも動くようになり，大型汎用計算機

アンバンドリングされ有償化されるにつれ，グレ時代，パソコン DOS 時代にはコマンドを勉強しーなソフトは廃れていった．

なければ使えなかった統計ソフトがマウス操作だ

大学関係者が技術計算に用いる大型汎用機では，けでデータ分析ができる時代が到来した．「プロ各種言語コンパイラー（圧倒的に Fortran）およグラミング言語」を知らなくても，「統計ソフト

びそれに付随するリンカー，プログラムのエディのコマンド」を知らなくてもデータ解析が行える

ターがあれば用が足せた時代である．アプリケー

時代となった．もとよりプログラミングができれションソフトの出番はほとんどなかった．もちろ

ば，統計ソフトで提供されていない分析法もプロ

ん特定分野で利用されるアプリケーションソフト

グラムを書いて行うことができるし，統計ソフト

は多々あったが，特定分野であるがために利用者のコマンドを知っていればマウス操作で回りくども増えず，利用頻度も全体からみれば微々たるもい処理をしなくてもスマートに，能率よく行うこのであった．

とも可能となる場面は多い．知識は無駄にはなら

そういう時代にデータ解析用の統計ソフトは，ない．
スマート国勢調査

それまでの計算機センターの利用者とは異なる研究者を呼び込むことになった．プログラミングに

2015年10月の国勢調査では「スマート国勢調

苦手意識がある文系の研究者である．

査」として，調査用紙の配布の前にインターネッ

汎用機から WS（UNIX），パソコン（MS-Windows）

ト（スマートフォン）での回答期間が設定された．

へ

５千数百万世帯のうち，２割，１千万世帯のネッ
1980年代半ばに東京大学の共同利用大型計算機

ト回答が期待され，その達成を疑問視するサイト

セ ン タ ー で 汎 用 機 の ほ か に（ お ま け 的 に？）も多々あったが，９月10日から９月20日までの回UNIX 機（VAX ？）が導入され，言語「S」も共答期間に19,175,769世帯からの回答が集まったよ－2－

うである．精査すれば中には不十分な回答もある

水野欽司・大隅昇（1978）「統計パッケージ」①

かもしれないが，それを省いても目標の１千万世～⑦，bit，Vol.10.No.8～．

帯は軽く超えている．インターネットによるビッBecker，R.A. and Chambers，J.M.（1984），S : An

グ調査時代の到来である．ビッグデータから目をInteractive Environment for Data Analysis andそらすわけにはいかない．統計屋はますます忙し

Graphics, Wadsworth，Belmont，C A（渋谷政昭，

くなりそうである．

柴田里程訳（1987），「S システムⅠ，Ⅱ」共立出版）．

三宅一郎（1973）「社会科学における統計パッケ

ス マ ー ト 国 勢 調 査 キ ャ ン ペ ー ン サ イ ト，http://ージ」東京経済新報社．

kokusei2015.stat.go.jp/

２．日本統計学会各賞の受賞のことば
９月８日，統計関連学会連合大会において，日・第29回日本統計学会小川研究奨励賞：平野敏弘

本統計学会各賞の表彰式がありました．ここに，

氏受賞者のみなさまから，受賞のことばをいただきましたので，以下の順にご紹介させていただきま2.1

第20回日本統計学会賞受賞

す（略歴・受賞理由などは，前号をご覧ください）．

受賞のことば久保川

・第20回日本統計学会賞：久保川達也氏，美添泰
人氏

達也（東京大学）

このたびは日本統計学会賞を頂き大変光栄に存・第11回日本統計学会統計教育賞：独立行政法人

じます．推薦して下さった先生方，同僚並びにお

統計センターにおける教育用擬似ミクロデータ

世話になった先生方に心より感謝申し上げます．

の開発チーム（代表：山口

特に，学部・大学院時代に大変お世話になった指

幸三氏）
，峰野宏

祐氏

導教授の杉浦成昭先生に深く感謝致します．

・第９回日本統計学会研究業績賞：加藤昇吾氏，

私の大学院時代は，研究成果が出ず，焦りを感

黒住英司氏

じながらもがいているという，苦悩の多い日々で・第８回日本統計学会出版賞：共同受賞者である

した．そうした中で出会ったのが，Stein の縮小

金明哲氏と共立出版を代表して金明哲氏

推定に関する論文です．当時この分野には多くの研究者が参入し面白いアイデアに溢れ，研究の方向性について多くのことを学ぶことができました．
共通平均の許容的ミニマックス推定量の構成もそこからヒントを得たもので，成功したときの感動
は研究の醍醐味としてその後の研究活動の原点になりました．その結果が学位論文となり，またAnn. Statist.（1987）に掲載されたことは２重の喜びでした．大学院時代に模索しながら道を開いた
経験は，大学院生を育てるという逆の立場になったとき役立ってくると実感しています．
そ の 後，Carleton 大 学 で の A.K.Md.E. Saleh 先生との共同研究，そこで知り合った C.P. Robert

日本統計学会各賞等受賞者と岩崎会長，中野理事長－3－

氏の自由闊達な姿，Statistics Canada で政府統計

た母数の推定など様々な問題で活躍することになに関わり現場のニーズに動機づけられた研究を展ります．

開する J.N.K Rao 先生の研究姿勢など，大きな刺一方，統計的決定理論の枠組みから飛び出して激になりました．その頃から20年に亘ってほぼ毎

みると，縮小推定が様々な応用問題で役立つこと

年 Toronto 大学を訪問，M.S. Srivastava 先生とのがわかります．官庁統計で必要度が高まってきて

共同論文も20本が雑誌に掲載されました．多変量いる「小地域推定」や金融データ・ゲノムデータ

解析の高次元問題への取り組みも70歳少し前頃かの「高次元解析」では，縮小推定の考え方が大事

ら始めた研究であり，今でも日本の若い研究者をになります．こうした分野では，それぞれの現場

何人も迎え，78歳でなお現役の心意気で取り組むからの要請に応じて新たな手法の開発が求められ，姿には感心させられます．

それが新たな研究テーマを生み出しています．

2001年９月の同時多発テロの直後に渡米し，かつて，広報委員をしていたとき，「統計学のRutgers 大 学，Georgia 大 学，Florida 大 学，Duke

現状と今後」という企画を提案し実現しました．

大学と約３ヶ月訪問・滞在する機会をもちました．

私の意図は，統計学が様々な分野で役立っている

Strawderman 先生の面倒見の良さは格別で，今はことを沢山紹介してもらい，その上で現状の課題

亡き奥様と３人で海岸沿いの彼のコテージに泊まと今後の展望を語ってもらうことでした．それは，り，昼下がりの大西洋を数時間一緒に眺めていた

計数工学科時代，広津千尋先生の論文に接し，デ

平和な時間は，テロ後の米国を一人旅する不安なータを読み解く統計の力と面白さを知り，統計が気持ちを癒やしてくれた忘れられない思い出です．

「生きている」ことを感じたことにあります．ここの時の訪問で Datta 教授と小地域推定に関して

れからは，そうした統計の力と面白さに魅せられ共同研究を始めましたが，その後何の連絡もない

る若い統計家を育てることに尽力していきたいと

まま９年経て突然 revise の連絡があったのには驚思います．

きました．結局10年の時を経てスペインの雑誌受賞のことばTEST に掲載されました．

美添

縮小推定の面白さは，理論の美しさにあります．

泰人（青山学院大学）

１，２次元での許容性と３次元以上での非許容性

日本統計学会賞の連絡を受けて，この賞にふさという Stein 現象，それとランダム・ウォークの

わしい貢献をしてきたのだろうかと，学生時代か

再帰性との関係，そのことを明解に説明した M.

らの記憶をたどることになりました．しばらく考

Eaton 教授の美しい理論，許容性・非許容性に関えて，経済統計を中心にして，統計を作成する過する L.D. Brown 教授の強力な条件式，点推定と程に関わる充実した環境を与えられてきたことに予測分布の予測問題とを結びつける完璧な関係式

思い当たりました．この機会に，経済統計の分野など，その美しさは，何か自分でも surprising なの魅力を簡単に紹介することにします．若い年代

結果を出したいという野心を駆り立てます．改良の研究者に関心を持って貰えれば幸いです．

する推定量のクラスを構成するための統一的なア

私が学部学生だった頃，大学の経済学部ではプローチを Ann. Statist.（1994）で提案しましたが，「経済統計」は必ず配置する科目だったと思いま

その内容を統計輪講で発表したところ竹内啓先生

す．しかしそこで教えられる内容は，多くの場合，から数日後メモを頂きました．そこには，提案方一般的な初級・中級程度の統計学で，応用例に経法が，２つのリスクの差を積分表現するという，

済・経営の分野が含まれても，統計データに踏み

実にすっきりした形に書き直されていました．そ込んだ解説はありません．例外として，溝口敏行の美しさに感動するとともに竹内先生の凄さを実先生（当時一橋大学教授）が執筆した経済統計の感した瞬間でした．その後，この方法は制約され解説と，日経新聞社が編集した実務家向けの経済－4－

統計解説書が貴重な情報源となっていました．学

度 の 受 講 者 が い た の が 最 終 的 に 筆 者 と Paul部では宮澤光一先生の下でベイズ統計，計量経済

Rosenbaum という友人だけが生き残った（と Paul

分析，ゲーム理論（いずれも，宮澤先生が最初にがいつも話していたと彼の girl friend が笑う）ほ

日本に持ち込んだ分野です）を学んだ後，1970年

どの充実した時間でした．

に大学院に進学して履修した，林周二先生・中村

経済統計の理解と分析にはベイズ統計，頑健性，隆英先生が共同して担当する「社会統計・統計制

EDA などが基本的な視点であると考えています．

度論」という科目は衝撃的でした．両先生は，理

標本調査論と探索的データ解析を集中して学んだ論だけを勉強したのでは統計を理解したことにはことも，大きな財産になりました．前者は定年でならないとして，実際に各機関から統計作成の担

退職したばかりの W.G. Cochran が，直前に出版当者を呼んで調査の企画・設計から，実査の段階された Sampling Techniques（3 rd ed.）を読むのをで生じる問題とその対応を詳細に語らせるという個人的に指導してくれたのに対して，後者は当時場を提供していたのです．一般に入手できる分厚

Dept. of Statisitcs の Chairman だった Fred Mosteller

い報告書をいくら読んでも書いていないような事から学んだもので，データ解析の Work Shop には，情を知って，それまでの浅い理解との格差に愕然

プリンストンから J.W. Tukey がよく来ていました．

とする報告も少なくありませんでした．

今，考えてみても，数理と応用のバランスが取れ

それが如何に貴重な経験だったかを理解できる

た優れたカリキュラムであり，教授陣だったと思までに，10年以上かかりました．作曲家の R. シ

います．

ューマンが「音楽と音楽家」という本の中である

その後，経済企画庁における世界経済モデルの曲を分析してみせた際，楽曲分析の手法に触れて推定作業に関わらせて貰いながら，関連する各種「知らない人には意味が分からない．知っている

統計の作成をお手伝いする機会にも恵まれました．

人には当然である．この解説が役に立つような読

財務省では大蔵省の時代から研究に参加させて貰者は限られている」という趣旨の補足をしていまえた法人企業統計と，政府統計を整理統合して合したが，経済統計の詳細についても同じことが言理化と精度の向上に協力できた財務省景気予測調

えると，一人で納得したものです．どの統計でも査は，それなりの思い入れがあります．大蔵省でそうですが，特に経済統計では，その作成過程を予算がないときには，標本調査の精度計算を担当

詳細に理解しなければ適切な分析は不可能です．

したこともありましたし，標本設計の検討にも参そして，さまざまな統計に関して少しずつ知識を加してきました．総理府・総務庁・総務省と変わ蓄えた後に，ようやく「それらしい」分析ができる時代を通じて，統計局ではさまざまな統計に触るようになることを実感し続けています．

れる機会が与えられました．大学院生のときにおどのような基礎訓練が役に立ったかも，少し記手伝いした，石油危機の時代における「消費者物してみます．当然ですが，学部から大学院にかけ

価指数に関する意識調査」では消費者の実感がどては，基本的な教科書や古典的な論文を読むことのように形成されるかを分析しました．それからで広い視野が身についたと思います．その過程で40年以上，官庁統計・公的統計に関わって，毎回は米国から帰国した竹内啓先生にお世話になりまのように新しい発見を通じて刺激を受けています．

した．ハーバードに留学する機会が与えられたと私が関わってきた統計審議会や各省統計作成機関

きには，J.W. Pratt からベイズ統計の指導を受けとの共同作業では，教えるより教わる方が多かっながら，当時，客員教授だった P.J. Huber によるたようにも感じています．

頑健統計学のセミナーに出て，その内容を楽しむ

今回の賞に推薦していただいたのは，以上の活ことができたのは，最初の訓練のおかげと感謝し

動の多くの機会で共同研究を行った方や，学生時ています．Huber のセミナーは開講時には30人程

代に教えを受けた先生方であると知って，恐縮し－5－

ています．一人で実現した仕事というより，共同

統計センターは，統計法が平成19年に全部改正

で公的統計の改善に取り組んできたことが，今回され，平成21年に全面施行になってから，公的統の受賞の理由ですので，これからも経済統計分野

計のミクロデータの利用に係るサービス（二次的の面白さを伝えながら一緒に考えていきたいと願利用）の効率的かつ効果的な実施を支援する観点っています．

から，統計調査を実施する行政機関等からの委託最後になりますが，学会賞の創設は私が理事長を受けて，調査票情報（個票データ）の保管・蓄に就任するにあたって引き継いだ課題のひとつで積，匿名データの作成・提供およびオーダーメー

す．それ以前に行われていた検討を反映して，理ド集計の業務サービスを提供しています．

論と応用に大きく分けて，学会の活性化を目的と統計法の改正は，「行政のための統計」からしたものでした．幸いにして，その後も，基本的「社会の情報基盤の統計」へ転換するものであり，な性格を保ったまま，今日に至っています．創設

改正された統計法（新統計法）では，公的統計のの時にはまだ40代だったこともあって，私自身が利用を促進するために，統計データの二次的利用

受賞する年齢になることは想像できませんでした

に関する制度が設けられています．その制度の下が，名誉ある賞として，その評価を傷つけること

で，学術研究や高等教育の発展に資する場合には，がないように心がけることにします．日本統計学

匿名データを提供することができることになって会の一層の発展を祈りながら，お礼の言葉といたいます．匿名データの提供目的の１つに高等教育します．

が入っているものの，匿名データでは，新統計法に規定されている利用目的や利用環境の制約を受

2.2

第11回日本統計学会統計教育賞

けざるを得ないため，多数の学生を対象とした大受賞のことば学等での講義や演習などでの利用は，現実問題と独立行政法人統計センターにおける教育用

して困難な状況にあります．そのために，統計法

擬似ミクロテータの開発チーム（山口幸三，

令の制約を受けることなく，大学等の教育機関に

伊藤伸介，秋山裕美，星野なおみ，後藤武彦）

おける講義や演習で利用可能な「教育用擬似ミク

この度，「教育用擬似ミクロデータ」の開発おロデータ」を開発・提供することを計画いたしま

よび提供活動に対しまして，独立行政法人統計セ

した．

ンターの開発チームが，第11回日本統計学会統計平成16年全国消費実態調査を対象に，その個票

教育賞を頂きましたこと，誠にありがとうございデータから作成した高次元のクロス集計表を基に，ます．統計センターの開発メンバーおよびセンタ

個票データに近似した擬似ミクロデータ，すなわ

ー職員一同大変光栄に思っております．

ち「教育用擬似ミクロデータ」を作成しました．

今回の開発チームの受賞は，多くの方々のご協

この擬似ミクロデータは，個票データではないた力，ご支援のおかげであります．まず何よりも，め，使用に際して制約を受けることなく，それで統計センターにミクロデータ利用に係る提供業務

いて，実証分析に利用した際に，我が国の経済社を委託していただいた総務省統計局のご厚意がな

会の実態を反映できるように，つまり個票データ

くては始めることもできない活動でした．また，の分布にできる限り近似するように工夫して作成

統計センターの「教育用擬似ミクロデータ」の提する，という方針で開発いたしました．その作成

供について，ご理解していただき，ご利用いただ

においては，高次元のクロス集計表の各セルの量

きました大学等の教育者の方々の教育活動実績が的属性値が多変量（対数）正規分布に従うことをなくしては，受賞はなかったと思っております．

仮定して，多変量（対数）正規乱数を生成する統

この場をお借りしまして，総務省統計局および利計的な手法を取っています．

用者の皆様に深く感謝申し上げます．

作成しました「教育用擬似ミクロデータ」は，－6－

平成23年８月25日から試行提供を開始しました．

計データの提供活動に尽くすとともに，統計教育

その後，これを改良した「擬似ミクロデータ」を，賞の受賞を励みとして，これからの日本における平成24年８月31日から提供を開始しました．平成

統計教育の発展のためにも貢献していきたいと考

27年７月末現在の提供状況は，延べ146件に提供

えています．今後とも皆様から益々のお力添えをし，その利用人数は1,658人に及んでいます．こ頂くことをお願い申し上げます．

の取組みが，教育者の方々にご理解いただいて，受賞のことば

実証分析の有効なツールとして，一定の役割を担

峰野

えているものと思っています．

宏祐（東京学芸大学附属世田谷中学校）

ミクロデータを用いた実証研究を発展させ，学

この度は，第11回日本統計学会統計教育賞を授

術研究水準を向上させるためには，ミクロデータ

与していただき，誠にありがとうございます．私を用いた実証分析ができる人材の拡大または育成と生徒たちによる日々の実践の成果が，このようすることが重要であると思っています．学生や若な名誉ある賞という形で評価していただけること

手の研究者には，実際にデータを使った実証分析を，大変嬉しく思っております．それと同時に，の教育や訓練を受ける機会を与えられる必要があ

今後この受賞に恥じぬ実践及び研究を行っていかります．未だミクロデータを利用したことがない

なければなりませんので，非常に身の引き締まる

研究者には，まずミクロデータを使って，データ思いでいっぱいです．

特性等を理解してもらう．学生や若手の研究者に今回受賞のきっかけになりました，第11回統計は，ミクロデータを用いた実証分析の演習等を行教育の方法論ワークショップで発表させていただってもらう．そうしたことができる環境を整備すきました「数学的モデリング教材『桜の開花予ることが重要です．利用環境を整備することで，想』の統計的観点による一考察」ですが，この実実証分析ができる人材を拡大・育成し，その結果

践研究では私の現在の統計教育に対する思いを反として，ミクロデータを用いた実証研究を発展さ映させていただきました．生徒に「統計的な素養

せ，学術研究水準を向上させることができると考を身につける」とは，一体どういうことでしょう

えられます．このように「教育用擬似ミクロデー

か．「このデータの場合はこういった処理をすれタ」は，実証研究の発展，学術研究水準の向上にばよい」といったことを，場当たり的に一つ一つ

大いに貢献できるものと考えています．

さらっていくことが，それにつながるとは思えま

一方，統計委員会の第 II 期の「公的統計の整せん．むしろ，データを見たときにまず生徒が何備に関する基本的な計画」（平成26年３月25日閣を考えるかを大事にし，生徒が元来持っているデ議決定）では，「広く一般に提供可能な『一般用ータ（ばらつき）に対する見方を引き出し，それ

ミクロデータ（仮称）』」の提供が位置付けられまを健全な方向へと修正・発展していけるような指した．これは，「教育用擬似ミクロデータ」が公導が必要かと思います．そのための指導として１的統計のデータとして必要であることが認められ

つキーワードとしたいのが「数学的モデリング」

たことを示し，より多くの利用者への提供が求めです．

られていると思われます．こうしたことから，現数学的モデリングは，現実的な事象に対し，数

在，統計センターでは，「教育用擬似ミクロデー

学的モデルをつくることによって問題を解決しよタ」作成のノウハウや経験に基づき，統計局と共うという行為といわれます．ここでいう数学的モ

同で「一般用ミクロデータ（仮称）」の開発およデルとは，いわゆる定式化された指標のみを示し

び提供を計画し，平成21年全国消費実態調査を対ているわけではありません．生徒が問題場面，デ象に検討を行っています．

ータに直面したときに，そこで考える素朴な統計

このように統計センターは，政府全体の公的統的アイデアも含めて「数学的モデル」ととらえて－7－

います．すなわち数学的モデリングをもとに統計の直線で挟み込んだり…．一見すると価値の見え教育を考えることの肝は，現実場面とデータ，デない方法に見えるかもしれませんが，そこにはータと統計的な手法（モデル）のように２つの相「気温が低いときはある程度相関が示せるけど，対的な世界があって，それらを往還しながらたた高いとあまり関係なくなる」とか，「多ければいき台となるモデルを健全な（妥当な）評価ができいとかではなく，適度な量があって，それ以上でるものへと修正・発展させていくことにあるかとも以下でもダメなんじゃないか」など，生徒なり思います．

の，根拠のある分析をしていました．そういった今回の実践ではそのことを踏まえ，中学校の教ことは，ただ「相関関係がありそうだったら，直材としてよく扱われる「桜の開花予想」を題材に，線を引いてみよう」といった指導では見えてきま生徒がまずどのように時系列データや散布図を見せん．生徒にまず素朴なモデルを導出させること

るかを大事にした指導を考えました．１時間目でによって，統計的な見方に “ 拡がり ” が生まれた

は桜の開花日を時系列データから見ていきました

瞬間かと思います．結果として相関の評価をするが，そこでは線形近似するような考えや，区間ごための見方も洗練され，ただ「直線を引く」のでとに平均をとるような考え，周期性を検討するよはなく「原因変数に対する結果変数の幅でみる」

うな考えが生徒から出されました．それらはいわといった見方にも収束していきました．

ゆるフォーマルな方法ではなかったかもしれませ

当然授業の文脈でやることですから，指導者とんが，時系列データを考察する際の重要なアイデ

してはまとめとしたい見方を持って授業に臨むわ

アの素地が詰まっているかと思います．それらのけですが，それ以上に生徒の素朴な見方が表出さ

見方を価値付けしておけば，ゆくゆく生徒が別の，れ，生徒に驚かされ，勉強させられた実践でありもっと難解な時系列データを分析していく際に，ました．こういった生徒が本来持っている統計的役立つことが期待できます．

な見方の芽を，刈らずに伸ばしていけるような実ある生徒は「はじめの予想（時系列データ）は，
開花日の規則性から求めたけど，開花日を決める

践を今後も行っていきたい所存です．
最後になりますが，今回の受賞に至りましては，要素は気候にあるはずなので，気候に規則性がな

共に学んできた生徒たちをはじめとして，同僚のいかぎり正しい予想ができないということに気づ先生や大学の先生，研究仲間等，多くの先生方のいた」と指摘しています．このことが別のデータ，

ご支援あってのものであります．この場をお借り

すなわち気候のデータを集めてくるための必然性

しまして，厚く御礼申し上げます．これからの統になりました．

計教育，数学教育，並びに日本の教育が，未来のそこで２時間目では，生徒が必要だと考えた気世界にとって実り多きものになりますよう祈念し候データをこちらで用意し，それらを見て考察すて，私の挨拶とさせていただきます．

ることにしました．生徒が挙げたデータは，気温，
日照時間，降水量，湿度，風…等です．座標平面

2.3を使って散布図をかき，そこから相関関係を読み受賞のことば

第９回日本統計学会研究業績賞
加藤

取っていきました．
統計的な手法を「知っている」我々からすれば，昇吾（統計数理研究所）

この度は，日本統計学会業績賞という大変名誉

とりあえず近似直線を引いたり，相関係数を求めある賞を賜り，大変光栄に存じます．推薦に関わたりしたくなるところですが，そういった手法をっていただいた先生方，今までにお世話になった

獲得していない生徒だからこそ，多様な考えが生

共同研究・先輩・同僚の先生方に厚く御礼申し上まれます．ある生徒は直線ではなく曲線を当てたげます．特に慶應義塾大学在学時にご指導いただり，プロットされた点全体を丸く囲んだり，２本いた清水邦夫先生には大変お世話になりました．

－8－

また，いつも支えてくれた家族に感謝いたします．

換」に閉じているという性質を持っており，これ

私は「円周上のコーシー分布」と呼ばれる円周はフォン・ミーゼス分布には成り立たない性質で上の確率分布に興味を持ち，それに関連した統計

す．

モデルを研究してきました．ここでは，円周上のまた上記の論文では，CC 分布の性質を調べる

コーシー分布にまつわる研究の背景と，その分布際，確率変数とパラメータを複素数であらわすこに関連した私の研究結果を紹介したいと思います．

とにより，分布にまつわる表現と計算が驚くほど円周上のコーシー分布は，角度の観測を含むデシンプルになること示しました．その論文の鮮やータの統計解析に用いられる確率分布の１つです．

かな理論に私は感銘を受け，この分布の美しい性

角度の観測とは，－π以上π未満の実数，または質をいかして解析的に扱いやすい統計モデルを提円周上の点（cos θ，sin θ）として表現できる観案することを目指しました．そして，CC 分布を測のことをいいます．角度の観測を含むデータに誤差分布として用いた回帰モデル（Kato, Shimizu

は，統計解析をする上で大きな問題があります．

and Shieh, 2008）とマルコフ過程（Kato, 2010），

それは，このようなデータを解析する上では，統CC 分布を特別な場合として含む柔軟な確率分布計学が主に対象としている実数値データのための（Siew, Kato and Shimizu, 2008; Kato and Jones, 2010,

解析手法をそのまま使うことができないという問

2013, 2015），CC 分 布 の ２ 変 量 分 布 へ の 拡 張

題です．

（Kato, 2009; Kato and Pewsey, 2015），などを提案

そこで現在に至るまで，統計学では角度の観測

しました．

を含むデータの解析法に関する研究がなされてき最新の論文（Kato and Pewsey, 2015）では，CCました．とりわけ多く研究されてきたのが，「フ分布を拡張した２変量角度データのための分布をォン・ミーゼス分布」と呼ばれる円周上の確率分

提案し，その統計的性質を考察しました．そして，

布およびそれを応用した統計モデルです．フォ

この分布は，確率密度関数や特性関数が陽な形でン・ミーゼス分布は，実数上の正規分布からの自表現できること，パラメータの解釈が明確である

然なアナロジーにより導かれることから，「円周こと，効率の良い擬似乱数発生法が存在すること，

上の正規分布」と呼ばれることもあります．一方，

パラメータ推定が容易であることなど，２変量フ

正規分布が持ついくつかの扱いやすい性質が成立

ォン・ミーゼス分布には成り立たない多くの扱いしない問題点も指摘されており，そのことがフォやすい性質を持つことを明らかにしました．分布

ン・ミーゼス分布およびそれを応用した統計モデの導出にはメビウス変換を用い，メビウス変換とルの理論的性質を導くことを困難にしていました．

CC 分布の関連性をいかすことで，上記の性質をこのような背景の下，私は１篇の論文をきっか得ることに成功しました．

けとして円周上のコーシー分布（以下，CC 分

今までの研究を振り返って感じることは，私は布）に興味を持ちました．その論文はシカゴ大学

これまで多くの出会いに恵まれてきたことです．

の Peter McCullagh 教の「Möbius

素晴らしい研究者と共同研究できたこと，所属すtransformation and Cauchy parameter estimation」

授

著

る研究機関で多様な考え方を持つ研究者と雑談や（The Annals of Statistics, 1996年）です．CC 分布は，

ディスカッションができたこと，国内外の大学を古くから知られてはいたもののほとんど注目され訪問時に多くの研究者や学生と交流できたこと．

ない分布でしたが，この論文により多くの理論的

これらの経験が意識的にあるいは無意識に自身の性質が導かれました．そして，フォン・ミーゼス

研究に反映され，今回の受賞につながったのだと

分布では成り立たないいくつかの扱いやすい性質

私は信じています．

が成立することが明らかになりました．例えば

角度の観測を含むデータの統計解析法の研究は

CC 分布は，重要な円周上の変換「メビウス変まだ発展途上の分野です．今までは角度の観測を－9－

含む１変量または２変量データのための統計手法

当時指導していた大学院生が情報量規準に興味をが主に研究されてきましたが，多変量データのた持っていたようなので，情報量規準で構造変化のめの統計手法はあまり研究されてきませんでした．

起きた回数を推定する研究を始めました．経済分

現在は，多くの変量を持つデータが以前よりも頻析で比較的よく用いられる規準は AIC，マローの繁に得られるようになりました．その中で角度のCp，BIC ですが，AIC は対数尤度のバイアスの観測を有効に多変量解析に取り込むことは，今後評価が重要になってきます（マローの Cp もほぼ重要になっていくのではないかと思います．私は同様）．我々が考えていたモデルは構造変化点がこれから角度の観測を含む多変量データのための

未知のモデルであったので，構造変化点も未知パ

統計的手法を発展させることを目指していきたい

ラメータとして扱わなければならず，そのため，と考えています．

変化点推定量の極限分布に関連したバイアスを評価する必要が出てきました．当時，既に変化点推受賞のことば

定量の極限分布は導出されていましたが，このバ
黒住英司（一橋大学）

イアス項の評価にはかなり時間を費やしました．

この度は，日本統計学会研究業績賞という栄誉

誤差項をマルチンゲール差分過程とした比較的一ある賞をいただき，大変光栄に存じます．推薦を般的なモデルを想定すると，求められるバイアス

していただきました先生方やこれまで指導をいたはモデルのパラメータに依存した複雑な表現となだきました先生方，先輩・同僚・後輩，そして学るのですが，正規性を仮定すると，バイアス項は会運営に関わる方々に心から御礼申し上げます．

「6×構造変化の数」とシンプルなものになります．

今回の受賞の対象となった研究は構造変化に関

当時，論文の査読者に「なぜ６倍なのか，直観的する理論的な研究でありますが，そもそも構造変に説明せよ」と質問されましたが，結局，直観的化の研究を始めるきっかけとなったのは，2004年

な説明はできませんでしたし，今でもその点はよに行った荒井洋一先生との共和分モデルに関するく分かっていません．一方，BIC については当初研究でした．比較的長期のデータを用いた経済時

は prior によってその表現は大きく変わると予想

系列分析では，構造変化の可能性を考慮する必要していたのですが，なるべく non-informative とながありますが，当時，構造変化を考慮した共和分

るような prior を３つほど考えても，どれも同じ検定は，帰無仮説の下で共和分関係が無い，とい表現「2×構造変化の数× log T」に帰着したことうものでした．しかしながら，我々の興味の対象

は面白い結果だと思います．結局，正しいバイア

は共和分関係なので，共和分の存在を帰無仮説とス項をペナルティとして追加すると，情報量規準

して設定する方がより望ましいという考えから，

でも構造変化の数を高い精度で推定することがで新たな検定方法を模索していました．研究をすすきることが判明しました．

めるにつれて，我々が想定している仮説を検証すその一方で，非斉次の説明変数がある回帰モデ

る共和分検定は，構造変化点推定量の収束速度を

ルやパネルデータモデルの構造変化の検定といっ

きちんと求めないと導出できないことが分かりまた，経済分析に使われるモデルでの構造変化の検した．そこで，構造変化を含む共和分モデルにお定の研究を行ってきましたが，海外の学会などでける変化点推定量の研究を行ったのが，この分野発表を行うと何度か「検出力の非単調性」に関すの研究の始まりになります．

る指摘を受けました．検出力の非単調性問題とは，その後，2006年に京都大学のセミナーで二宮嘉構造変化が大きくなればなるほど，逆に検出力が行先生の構造変化モデルの AIC に関する講演を落ちてしまうという現象を指します．この現象は，聞いて興味を持ちましたが，しばらくは単位根や帰無仮説の下で推定して得られた残差を用いて長共和分の研究を行っていました．その数年後に，期分散を推定することが原因であり，90年代末に－10－

は知られていた問題ですが，しばしば見落とされ中の身内のご不幸により精神的に執筆が続けられがちな問題でもあり，私自身，見落としていたもず，刊行が遅れている巻もあります．

のであります．ボストン大学の Pierre Perron 先生

紙面を借りて，既刊の17巻を執筆していただいや彼の指導を受けた Dukpa Kim 先生，山本庸平

た方々（藤井 良宜，中村 永友，姜 興起，汪 金芳，先生，岡達志先生らに数々の助言をいただき，こ桜井 裕仁，金森 敬文，竹之内 高志，村田 昇，辻の問題に大変興味を持ったことを覚えています．

谷 將明，竹澤 邦夫著，谷村 晋著，鈴木 努，下川

一方，対立仮説の下で得られた推定残差を用いて敏雄，杉本 知之，後藤 昌司，粕谷 英一，山本 義

長期分散を推定すると検出力の非単調性問題は無郎，飯塚 誠也，藤野 友和，里村 卓也，飯田 健，くなるのですが，今度は検定のサイズが大きく歪

鄭 躍軍，董 彦文），今執筆中の方々（野田 英雄，

んでしまいます．当時，この検定のサイズの歪み

川﨑 能典，北門 利英），執筆者の家族の皆様，に強く興味を引かれ，その原因をいろいろ検討し日々お世話になっている方々に心よりお礼を申したのですが，結局，長期分散の推定量に大きなバ上げます．

イアスが生じていることが原因であると分かりま

振り替ってみると，シリーズの企画から，すでした．そこで，長期分散のバイアス，厳密には，に十年の光陰が流れました．共立出版との交渉の長期分散はスケール調整のために検定統計量の分

前，いくつかの出版社にも当たりました．交渉の母にあるものなので長期分散の逆数のバイアスを主な条件は，シリーズ刊行に実績があること，よ

導出し，バイアス修正された長期分散推定量を用り多くの巻が刊行できること，執筆者が最大の恩いた構造変化の検定を提案しました．この研究で恵を受けること，でした．出版社とはコネがなく，は，大学院生である山崎大輔君と何度も研究の話

無名な私にとってはチャレンジでした．先見性のをして試行錯誤の結果，得られたものであります．

ある共立出版の横田穂波様に感謝いたします．

このように振り返ってみると，これまでの自分

共立出版の果敢な英断が功を奏し，日本におけの研究は周りの研究者や大学院生との議論に大きる R に関する書籍は，すでに100冊を大きく上回

く支えられてきたものであり，今更ながらに彼らり，欧米に大きな後れをとっているというようなにとても感謝をしております．研究は決して自分ことはありません．本シリーズの中には巻によっ一人だけで行っているのではなく，仲間の助言のては，世界でも類がないものもあります．また，大切さをいつまでも忘れずに，今後も自身の研究本シリーズの中のいくつかの巻はすでに第２版にに邁進していきたいと思います．どうか今後ともなっています．より良い本を世に残すため，第２

ご指導のほど，よろしくお願いいたします．

版，３版を重ねながらバージョンアップできればと思っています．

2.4

第８回日本統計学会出版賞受賞

統計科学は，数式の導出だけで済むものではな

受賞のことばいことは周知のとおりです．統計科学は，理論に明哲（同志社大学）

基づいた計算による実証が不可欠であり，応用が

このたびは，身に余る日本統計学会出版賞をい金前提になっています．R はそのための適した環境

ただき，誠に光栄です．まず推薦してくださったです．

方々および審査委員の皆様に感謝いたします．

また，従来のメニュー操作型ソフトの限界によ

この賞は言うまでもなく，執筆者の皆様，出版

り，近年のほとんどのビッグデータ処理システム社および編集関係の皆様のおかげです．執筆者のにおける統計処理は R を用いている現状から，R中には，執筆中に家族または本人の大病や身内のはますます重要視されています．最近，プログラ

ご不幸などがあった方もおられ，さまざまなこと

ミング教育に R を用いるケースも散見されていに耐えながら原稿が完成していきました．執筆途

ます．

－11－

R には短所もありますが，オープンソースであめ，現在までに様々な高速計算手法が提案され，ることや多くの統計科学およびデータサイエンス

それらが最尤法，クリギング，マルコフ連鎖モンの研究者が利用しており，膨大な資源が共有でき

テカルロ法，スパース推定などに適用された場合ることから，さらに進化し続けることは疑いありの理論的性質の導出が行われてきました．同様のません．R のパッケージの数は指数分布型で増加問題構造は機械学習におけるガウシアンプロセス

しており，この原稿執筆時点（９月）で，すでに回帰にもあらわれます．

7000を超え，ますます環境が充実されています．

こ の ト ピ ッ ク に つ い て， 最 初 は covariance

本シリーズが日本における統計科学およびデータ

tapering という高速計算手法から研究を開始しまサイエンスの研究と教育に少しでも貢献できればした．このテーマに興味を持ったのは大量の空間

甚幸です．

データをどのようにして高速に計算するかという本シリーズの刊行が時間的に長引いたことがあ

よりは，そこで展開されていたクリギングに対す

り，共立出版から20巻で止めるように助言を受け，る漸近論を面白く感じたからです．観測領域が固やむを得ず新たなシリーズをスタートしています．

定された状態で不等間隔にサンプリングが行われ統計科学およびデータサイエンスは，時代に合ていく inﬁll asymptotics が採用されているなどのわせて進化しつつけなければなりません．今回の理由により研究は難航しましたが，最終的に，正受賞を励みとし，時代の変化を事前に見極めなが

規確率場のエルミート多項式で表現可能な非正規ら，統計科学の研究および教育に，より一層邁進

確率場において，最適な非線形予測量，最良線形する所存です．叱咤激励，ご支援とご協力を賜り

不偏予測量，covariance tapering を用いた高速計

ますようお願い申し上げます．

算可能な近似的最良線形不偏予測量の３つがmean squared error の意味で漸近的に同等であるこ

2.5

第29回日本統計学会小川研究奨励賞とを証明しました．

受賞のことば次のテーマとして選択したのが，今回の受賞論
平野敏弘（NEC 中央研究所）

文である一般化最小二乗推定量の乗法型近似によこのたびは「小川研究奨励賞」という名誉あるる高速計算についてです．一般化最小二乗推定量

賞を頂き，大変光栄に存じます．受賞の連絡を頂

は誤差項の共分散行列の逆行列を含んでいるのでいたときは全く予想していなかったので非常に驚

空間データのサンプル数が大きい時その計算時間きました．大変伝統ある賞を受賞するにあたって，は大きくなります．そこで，本論文では真の共分

ありがたく思うと同時に畏れ多くも感じておりま

散関数を自己回帰過程の共分散関数の積で置換す

す．大学院時代にお世話になりました東京大学大る乗法型近似を提案しました．共分散行列が自己学院経済学研究科経済専攻統計学コースの先生方，回帰過程の共分散行列のクロネッカー積の形で表

長きにわたる学生時代において激励し続けてくだ現されるため，結果として高速計算が可能となりさった指導教員の矢島美寛教授，私に統計学の醍ます．データが格子点状で観測されている状況を醐味をお教えくださった東京工業大学の宮川雅巳

考えているため，漸近的性質の導出の方法は，教授に心から御礼申し上げます．

Grenander and Rosenblatt（1957）による時系列デ

今回の受賞論文は，空間統計学のトピックの１ータに対する漸近論を格子点上のデータに拡張しつである大規模空間データに対する高速計算につた Yajima and Matsuda（2008）に基づいています．

いての理論的研究です．共分散行列の逆行列の計

この increasing domain asymptotics の枠組みで乗法

算はサンプル数の３乗のオーダーの計算量となる型近似を用いた推定量を擬似最良推定量と見なしので空間データが大量に得られた場合，計算負荷て漸近共分散行列を導出しました．これは，部分が非常に大きくなります．この問題に対処するた的ですが，時系列の分野で擬似最良推定量の漸近－12－

的 性 質 を 導 出 し て い る Rozanov and Kozlov

ので，長期記憶過程を仮定した下での擬似最良推（1969），Amemiya（1973），Engle（1974）などの定量の漸近共分散行列の導出が考えられます．ま

結果の空間統計学への拡張と見なすことができまた，大規模空間データに対する高速計算についてす．今後の研究テーマとしては，上記論文は空間

は，多変量・非定常・時空間データに対する高速統計学における短期記憶過程が仮定されています

計算手法が応用上重要になってくると思われます．

３．2015年度統計関連学会連合大会の報告
2015年度統計関連学会連合大会
運営委員会委員長 坂本 亘（岡山大学）
実行委員会委員長 栗原考次（岡山大学）
プログラム委員会委員長 山口和範（立教大学）
3.1

大会概要報告山口プログラム委員長をはじめ，ボランティアで坂本

亘（岡山大学）

活動してくださいました，実行委員，プログラム

2015年度統計関連学会連合大会を，2015年９月

委員，運営委員の皆様のご尽力に深く敬意を表し６日（日）～９日（水）に岡山大学津島キャンパ

ます．

スにて開催いたしました．本大会は，応用統計学会，日本計算機統計学会，日本計量生物学会，日3.2

企画セッション報告

本行動計量学会，日本統計学会，日本分類学会，

長塚

統計教育大学間連携ネットワーク（略称 JINSE）

７日（月）から３日間開催された大会では，ソの共催により開催いたしました．

豪己（中央大学）

フトウェア・デモセッションおよび20件の企画セ

参加者数は延べ943名（チュートリアル参加者

ッションが実施されました．今回の連合大会では，数208名，大会参加者数735名），発表件数は338件

英語による国際セッションが４セッション構成さ（キャンセルを除く）にのぼり，盛大な大会となれたりして，海外の研究者との共同研究発表も多りました．懇親会はホテルリマーニ（瀬戸内市牛くあるなど，国際化が感じられたのが特徴的でし窓町）にて行われ，200名を超える参加者が集また．

りました．また，連合大会では初の試みとしてエ

企画セッションのうち，５つのセッションは，

クスカーションが催され，牛窓の自然と町並みを文部科学省科学技術試験研究委託事業「数学・数楽しんでいただきました．

理科学と諸科学・産業との協働によるイノベーシ

お陰をもちまして，本大会が無事に終了し，大ョン創出のための研究促進プログラム（略称：数役を務めることができ，大変安堵しております．

学協働プログラム）」による数学協働プログラ

すべての講演者，座長，企画セッションオーガナ

ム・ワークショップ「統計科学の最先端と産業

イザー，出席者の皆様に，心より感謝申し上げま

界・諸科学への展開」として，大阪大学金融・保す．アルバイトでお手伝いくださりました岡山大

険教育研究センター・文部科学省（統計数理研究

学生の皆様にも御礼を申し上げます．また，委員所）・統計関連学会連合の共催事業として一般公の負担軽減のため，一部事務局業務について外部開されました．以下テーマとオーガナイザーのみ委託を行いました．関係者の皆様のご協力，なら示します．

びに６学会の会員の皆様のご理解に感謝申し上げ

・超高頻度データ解析と計算統計

ます．最後に，岩崎組織委員長，栗原実行委員長，

－13－

阪大学）

内田雅之（大・応用統計学会 学会賞受賞者講演

大西俊郎（九・アジアの公的ミクロ統計の活用

州大学）・井元清哉（東京大学）

計数理研究所）・統計的従属性モデリングの理論と応用

増田弘・大学教育の質的改革Ｉ

毅（九州大学）小（統計教育分科会主査，宮崎大学）・渡辺美智子

・日本計量生物学会シンポジウム「適正な医学研究の推進と発信に向けて」 手良向聡（京都府（慶應義塾大学）
・大学教育の質的改革 II

崇（神戸大学）―知識基盤社会におけるデータサイエンス教育の展望―

・日本計量生物学会奨励賞受賞者講演

大森

崇

竹内光悦

（統計教育委員会委員長，実践女子大学）・藤井（神戸大学）

良宜（統計教育分科会主査，宮崎大学）
・渡辺

・日本統計学会会長講演および各賞授賞式

鎌倉稔成（中央大学）
・日本統計学会各賞受賞者記念講演

竹内光悦（統計教育委員会委員長，実践女子大学）・藤井良宜

林良行（総務省統計研修所）

美智子（慶應義塾大学）
・自然科学へのデータ駆動型アプローチ

鎌倉稔成（中央大学）

福水健

次（統計数理研究所）
・Wakimoto Memorial Session（CIPS-JSS-KSS・日本計量生物学会ワークショップ：プロの生物

International Session for Young Scholars） 塚原英

統計家のための行動基準を考える教育プログラム―入試改革・反転授業とアクティブラーニング―

・公的統計におけるデータ利用の新たな展開

立医科大学）・大森

馬場康維（統佐藤恵子（京都大学）・和泉志津恵（大分

教（成城大学）・ソフトウェアデモンストレーションセッション

大学）
・スポーツにおけるビッグデータの活用

酒折文

3.3

コンペティションセッション報告
林武（日本統計学会スポーツ統計分科会，中央大学）

セッションは，２日間にわたって４セッション・日本分類学会シンポジウム：コレスポンデンス
分析・Dual Scaling・数量化理論再考

今泉忠（多摩大学）
・医学分野でのシミュレーションの応用

篤裕（九州大学）が設けられました．今年度は過去最高の30件の発表があり，特に４つ目のセッションでは他の行事との関係から連続して10件の発表が行われました．

弘新太郎（ファイザー株式会社）

審査はプログラム委員と各学会から選出された委員で担当しました．今年度も昨年と同様に，研究

・CSA-KSS-JSS joint international session I: Recentの内容と共にプレゼンテーションも審査対象とす

Developments in Biostatistics Yuan-chin Changることがアナウンスされており，審査委員は各報（Academia Sinica）
・Donguk Kim（Sungkyunkwan

告に対してＡ（４点）～Ｅ（０点）のスコアを与University）・塚原英敦（成城大学）

え，スコアの単純平均による順位によって最優秀・CSA-KSS-JSS joint international session II:

報告賞と優秀報告賞を決定しました．

Machine Learning and Its Applications Yuan-chin

研究内容・プレゼンテーション共に良く準備さ

C h a n g （ A c a d e m i a S i n i c a ）・ D o n g u k K i m

れた報告が多く，入賞者の選考には苦悩しました（Sungkyunkwan University）・塚原英敦（成城大が，最終的に１件を最優秀報告賞，残りの上位４学）

件を優秀報告賞とし，８日（火）夕方に表彰式を・CSA-KSS-JSS joint international session III:

執り行いました．

Statistical Methods in Finance Yuan-chin Chang

最後に，他のセッションへの参加を犠牲にして（Academia Sinica）
・Donguk Kim（Sungkyunkwan

審査に当たっていただいた審査委員の方々に，こUniversity）・塚原英敦（成城大学）の場を借りてお礼申し上げると共に，入賞の有無－14－

に関係なく，ご発表いただいた方々の研究が今後具体的な使用方法や分析事例も紹介されました．

益々進展することを願っております．今年度の表

もう一つは，電気通信大学の川野秀一氏による彰者は下記の通りです．

「スパース推定と統計解析」です．スパース推定

最優秀報告賞（１件）

は，統計モデルに含まれる不要なパラメータの値

松田孟留（東京大を０と推定することにより，パラメータの推定と情報理工）「状態空間モデルを用いた神経電位の位相

変数選択を同時に行う統計的推定法で，工学，生推定」

命科学，医学などの様々な分野で成功を収め，い優秀報告賞（４件）

まなお著しく理論面，応用面ともに発展を遂げて大前勝弘（総合研究大学院大）いる最近注目されている統計手法です．このセミ「異質性が内在する２標本検定問題におけナーでは，スパース推定に関心を持ち始めた方をるロバストな統計量対象にするということで，スパース推定に関する

田辺竜ノ介（大阪大

基礎工）

基本的な事柄と最近の発展について概説があり，「spike and slab 事前分布を用いた罰則付き

その後正則化法の解説，lasso 推定法をはじめと回帰」

した様々なスパース推定法の紹介がなされました．

茂木快治（早稲田大）

注目が集まっている内容であったこともあり，参「Regression-Based Mixed Frequency

加者が想定よりも多く会場を変更するなど，盛会

Granger Causality Tests」

でした．

森川耕輔（大阪大

基礎工）

チュートリアルに引き続き，一般に公開された「Semiparametric Inference under

市民講演会が実施されました．
今年の市民講演会は「ビッグデータ・インパク

Nonignorable Nonresponse」

ト－新たなデータ活用がもたらす世界－」がテー
3.4

チュートリアル・市民講演会報告
山口

マで，ビッグデータの活用の実態を身近な事例を和範（立教大学）

通じて市民の方々に知っていただくことを目的と

初日は13時から，２つのチュートリアルセミナ

して企画され，講演は２部構成で，その１つ目のーが開催され，208人が受講しました．

講演が教育に関わる話題で，２つ目はスポーツ，

チュートリアルのテーマ１では，おふたりの講

特にサッカーにおけるデータ活用の話でした．１

師に，独立行政法人統計センターが総務省統計局

つ目の講演では，岡山に由来のあるベネッセ教育と協力して実施している統計におけるオープンデ

総合研究所の木村治生氏から，教育の現場でのデータの高度化の取り組みとその活用方法について

ータの活用事例を紹介していただきました．デー

丁寧に説明をしてもらいました．昨年度から各種

タの活用により，コンピュータによる対面指導の統計の提供が開始されていますが，その中の API実現が可能となりつつある点が大変興味深く，２

機能と GIS 機能について詳細な説明がなされま

つ目の講演では立教大学の安松幹展氏が「サッカした．API 機能は，e-Stat に登録されているデー

ーにおけるゲーム分析データの活用」というタイタをプログラムなどから自動的に取得できるなど，

トルで，サッカーにおけるデータの歴史から最先

これまでのデータ収集の方法を大きく変える機能

端の現場まで，具体的な事例を交えて紹介していとなっており，新しい GIS 機能（地図による小ただいきました．東京オリンピックのころの新聞

地域分析）は，利用者の保有するデータをシステ

記事を引用され，すでにトラッキングデータの活ムに登録し，国勢調査の小地域集計結果などと組用事例があったことや現在のトレーニングにおいみ合わせて地図上で表示できるなど，地図を使用て試合データの活用がなされている点など興味深した新たな分析が可能をなっています．あわせてく聞くことができました．両方の講演を通じて，－15－

多分野において統計が役立っていることを市民のの活用」の５つのセッションによってワークショ方に知っていただけた講演になったのではないか

ップを構成しました．

と評価しています．

ワークショップでは，統計数理研究所の藤澤洋
徳先生による数学協働プログラムの活動紹介に引

3.5

文部科学省

数学協働プログラム・ワーク

ショップ報告き続き，合計22の講演が行われました．大学・研究所等機関の他，それぞれの話題に関連した様々

長畑秀和（岡山大学）

な産業界から研究発表者をお迎えし，活発な議論

2015年度統計関連学会連合大会において，岡山が交わされました．ワークショップ会場は常に熱大学大学院社会文化科学研究科，文部科学省（統気であふれ，参加者で会場が満員となることもあ

計数理研究所），統計関連学会連合の共催で，数りました．数学・数理科学に加えて諸科学の大学協働プログラムによるワークショップ「統計科学・研究所や産業界・官庁など広範囲からの参加

学の新展開と産業界・社会への応用」を９月７日，者があり，成功裡に終えることができました．こ

８日の２日間にわたって開催いたしました．

れもひとえに，セッションオーガナイザーが取り昨年に引き続き今年度も特に産業界・社会への上げてくださった魅力的なテーマ，講演者の方々

広範囲の分野における応用に，数学・数理科学のの興味深い研究発表，参加者の皆様との活発な議

知見がどのように活用していくことができるのか論の賜物と，心より皆様に感謝を申し上げます．

を明らかにしていくため，大会の企画セッション

最後に，プログラムを選定してくださった大会のうち，「統計的従属性モデリングの理論と応用」，

プログラム委員長である立教大学の山口和範先生「超高頻度データ解析と計算統計」，「スポーツにには大変お世話になりました．この場をお借りしおけるビッグデータの活用」，「医学分野でのシミて御礼を申し上げます．

ュレーションの応用」，「アジアの公的ミクロ統計

４．第10回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）青木

中野 純司（日本統計学会理事長）
研太郎，二宮 嘉行（企画・行事担当）
照井 伸彦（春季集会実行委員長）

敏，田中

第10回日本統計学会春季集会を下記の要領で開あります．

催いたします．

ポスターセッションではポスター発表を広く募

春季集会には口頭発表セッションとポスターセッションがあります．

集します．申し込み締め切りは２月中旬を予定しています．詳細は次号の会報にてご案内いたしま

口頭発表のセッションは招待講演を基本としま

す．

すが，会員の皆様からのセッションのご提案もお受けいたします．セッションのご提案は

多数の会員の皆様のご発表とご参加をお待ちしています．

11月13日（金）までに下記青木宛てにお知らせください．

・期

日：2016年３月５日（土）・会場：東北大学川内南キャンパス文科系
総合講義棟（仙台市青葉区川内27-1）

aoki@math.kobe-u.ac.jp
なお，会場等の関係で，開催できるセッション

・参加費：無料（ただし懇親会は有料）は限られていますので，ご希望に沿えない場合が－16－

５．統計検定 RSS/JSS 試験 最優秀成績賞の授与について岩崎
2015年５月に実施した統計検定 RSS/JSS 試験

に対し，日本統計学会では「統計検定 RSS/JSS

Graduate Diploma において，優秀な成績で，全て試験のモジュールの平均点が100点満点中65点以上でました．

ある Pass with Credit としても認定されました，高部

勲 さん（総務省）

山形

成彦 さん（総務省）

学（日本統計学会会長）

優秀成績賞」を贈呈し，表彰することにし表彰式は，2015年９月８日，2015年度統計関連
学会連合大会の「日本統計学会各賞授賞式」のセッションにおいて行われました．

６．RSS/JSS 試験（2015年５月実施）合格者
中野
統 計 検 定 の 一 環 と し て 英 国 の The Royal純司（日本統計学会理事長）

木村敏明，清川真也，久保征哉，小池健太，島Statistical Society と 契 約 を 結 び2012年 よ り RSS/

本翔子，谷JSS 試験を行っています．RSS/JSS 試験（Higher

武郎，丸山健夫，宮﨑Certiﬁcate）は全部で８モジュールからなり，そ芳明，中山昌紀，平井宏英，間﨑優，脇本守

モジュール２（確率モデル）：石橋佳久，石原のうち６モジュールに合格すると，RSS および渚，岡部格明，清川真也，久保征哉，栗村信一，

JSS の連名で Higher Certiﬁcate が認定されます．

小池健太，小林記緒，島本翔子，朱RSS/JSS 試 験（Graduate Diploma） は 全 部 で ５モジュールからなり，すべてのモジュールに合格

芳明，間﨑武郎，宮﨑優モジュール３（基礎的な統計的方法）：石橋佳久，

す る と，RSS お よ び JSS の 連 名 で Graduate

石原

Diploma が認定されます．ここでは2015年５月に保征哉，栗村信一，小池健太，朱実施された試験の合格者のうち公開を希望されな武郎，宮﨑い方を除く方々の氏名を，Higher Certiﬁcate の認匡一，谷渚，今井紀子，岸和希，清川真也，久匡一，間﨑優

モジュール４（線形モデル）：石原

渚，井添慎

定者およびモジュールごと，Graduate Diploma の太郎，今井紀子，大下健史，河相健二，清川真

認定者およびモジュールごとに掲載します．掲載也，久保征哉，小池健太，小林記緒，朱は姓のアルファベット順です．

谷（ 注 ）Higher Certiﬁcate 合 格 者 で の 上 付 き の *C

芳明，間﨑武郎，宮﨑石橋佳久，石原表します．無印は合格を表します．

久保Higher Certificate の認定者：
清川真也

＊D

，小池健太

渚＊ C，井添慎太郎＊ C，岸

，宮﨑

﨑
＊D

優

光＊ C，

真，小池健太，朱匡一，間﨑武郎，宮優

井添慎太郎，今井紀子，大下健史，岸吉田元気＊ C，今井紀子

渚，

和希，

清川真也，小池健太，吉田元気

モジュール１（データの収集と解釈）：石橋佳久，
石原

渚，井添慎太郎，清川真也，

モジュール６（統計学の発展的応用）：石原，石原

和希＊ C，竹内優

モジュール５（確率と統計的推測の発展内容）：

は Pass with Credit，*D は Pass with Distinction を

＊D

匡一，

渚，井添慎太郎，今井紀子，岡部格明，

モジュール７（時系列と指数）：小池健太
モジュール８（調査のための抽出と推定）：石橋－17－

佳久，今井紀子，岡部格明，久保征哉，胡内健
一，小林記緒，竹内光，宮﨑優，吉田元気維斗文，友寄一郎
Module 3（Stochastic processes and time series）：

Gradate Diploma の認定者：
高部

＊C

勲

小田秀匡，河本

＊C

，山形成彦

井

Module 1（Probability distributions）：小田秀匡，草場

穫，工藤誠也，友寄一郎，平井哲，草場穫，友寄一郎，平聡

Module 4（Modelling experimental data）： 高 部聡，八勲，山形成彦Module 5（Topics in applied statistics）：小田秀匡，木祐治
Module 2（Statistical inference）：小田秀匡，竹内

草場

穫，関口好浩，山形成彦

７．2015年６月統計検定の成績優秀者
中野
2015年６月29日に第６回目の統計検定が４試験

純司（日本統計学会理事長）

行，鈴木涼平，須藤春樹，高橋亮彦，竹内太郎，

種別で行われました．以下に，各試験種別の合格

武田康宏，田島者のうち，成績優秀者でかつ公開に同意された

本英樹，服部慎也，林方々の氏名を掲載します．掲載は姓の五十音順で耕治，堀本健人，前川隆文，松下耕三，水野勝

す．また，本情報は統計検定のホームページでも史，八木愛世，山田琴音，吉﨑浩二，和田昌樹，

公開しております．

渡邉康明

拓，田中智之，田渕規之，橋
綾人，藤川

流，細川

準１級

３級

最優秀成績賞（Ｓ）：秋本慎弥，石原響太，上野

最優秀成績賞（Ｓ）：井坂健人，井上優子，岩田山徹，久力洋，辻野辰彦，樋口三郎，平井貴宏，奥谷大介，高山弘之，鈴木康子，田中理聡，吉川祥子

瑛，千葉友樹，仁枝洋一，野間康平，平山未来，

優秀成績賞（Ａ）：五十嵐剛，大槻兼資，高部勲，中村慎二，橋本耕一，幡山五郎，韓比留間祐太，福田智洋，松本大輔，道山奈美子，舜基，

藤原広之，牧田洋一，松下耕三，松本卓之，水山﨑将汰，吉田貴寛
優秀成績賞（Ａ）：秋間由莉，浅野顕也，安部真

谷瑠美子，宮川俊樹，安田裕和，山川信之

衣，甘利岳人，荒木祥太，井崎曉，石岡佐和子，今中早織，緒方佑亮，小田憲貴，片岡久実，
２級

狩野

最優秀成績賞（Ｓ）：有原一登，井床利生，上野松篤史，近藤成径，白井裕一，菅井康之，鈴木

山徹，尾林慶一，梶山優，川原靖雄，北村拓

舞，亀井雅人，鯨井剛将，小林亮輔，小一真，曽根悠斗，高橋裕也，髙橋ゆか，竹田俊也，佐藤秀和，志賀優貴，高山晃一，谷口昇志，

夫，鳥垣内優太，中野和俊，中野早貴，西垣辰

辻野辰彦，富山幸一，那波伸敏，平松雄司，福彦，馬場千秋，村瀬優介，山口順也，吉田泰樹

江一起，藤原広之，三上太郎，光武麻子，宮川４級

俊樹，守屋克紀，山本耕平
優秀成績賞（Ａ）：赤羽うらら，麻田和彦，伊藤雅人，伊藤

最優秀成績賞（Ｓ）：岩田貴宏，中島俊樹，温品遼，岡田航一，小川弘武，奥村啓太，甲斐下英一，金子恭史，川上創司，北川隆

豊永，山森直樹
優秀成績賞（Ａ）：李－18－

晨，大神健太８．統計検定合格者の声岩崎
統計検定（2014年11月30日実施および2015年６

学（日本統計学会会長）

さらに続けていきたいと思います．

月21日実施）の合格者よりいただいた声を掲載し
準１級合格

ます．

統計学は企業法務の弁護士にとっても重要な言語
１級（社会科学）合格

です．

統計学自身の面白さとその応用範囲の広さに惹かれていきました．
上原

中村

慎二さん

（アンダーソン・毛利・友常法律事務所 弁護士）
雅俊さん（東京大学２年）

統計検定は，何年か前に金融関係の資格試験を

大学では幾何や解析の勉強をしていたのですが受験するため，とある大学で開講された社会人向その抽象さに少し辟易して何かもっと応用が見えけの統計学の講義を受講した際に，その講義を担やすい数学をしてみようと思ったのが統計の勉強

当された教授から教えていただきました．平成27

を始めたきっかけでした．その時は夏だったので

年から開始する準１級に相当する内容まで勉強す

一つの目標として統計検定１級を秋に受けてみる

る機会があったため，その機会を生かし準１級のことにしました．そこでまず初めに簡単な統計学合格を目標に勉強を再開しました．

の本を読んでみました．そしてその次にもう少し私が担当している企業法務の分野では，近年回骨のある統計学の本や応用分野である社会科学も帰分析の重要性が飛躍的に高まっています．たと見据えて時系列解析と計量経済の本を何冊か読ん

えば，株価を直接観察できない非上場の企業の株でみました．学んでいくうちに統計学自身の面白価の推定値はいくらなのか，またはある企業の株さとその応用範囲の広さに惹かれていきました．

価が下落した原因がその企業の経営上の要因なの

その後，試験前になって統計検定１級対応テキかそれとも株式市場全体の停滞と連動する市場要

ストを使いつつ過去問に取り組み始めました．問

因なのか……明確な解答のないこの問いに答える

題を解いていく過程で分かっていそうで分かってための足掛かりとして，分析の専門家の方々が回いなかったところが多々あることが判明し，その帰分析の手法を使うことがあります．その分析結たびテキストと照らし合わせて理解を深めていき果が重要なＭ＆Ａの意思決定の基礎となることもました．

ありますし，紛争の場面で分析結果が裁判所に提試験直後は時間が足りなかったことや誤って覚出され，その解釈の結果が裁判に勝つか負けるか

えていたことがあって失敗したなと思っていたのの決定的要因となることもあります．依頼者の正ですが受かっていて嬉しかったです．

当な利益を守るために分析結果を正確に理解し，最近では機械学習やベイズ統計の本を読んでいその有用性と同時に限界を把握し指摘することが，ます．統計検定で勉強したことはそれらを学ぶ基

法律家の業務の領域に入りつつあることを実感す

盤としてとても役に立っています．本当に受けてるようになりました．

良かったなと感じます．またまだ実際のデータに

準１級は，基本的には２級の参考書に加え多変

触れて解析した経験がないのでそのような機会を量分析や統計分析の入門書を読めば十分に対応でこれから作っていきたいです．そして統計学の中きる印象があります．もっとも，２級よりも計算にはまだ私の知らないことが多々あるので学習を量が多いため，２級の過去問題集を，選択肢や問－19－

題文の誘導なしに最後まで解く練習をすることや，

統計勉強サークル活動の成果．
藤川

余裕があれば（すべて記述式である）１級の過去

流さん（小野薬品工業株式会社）

問題集の基礎的な部分を解いてみるのも有効だと

私は製薬企業に勤め，新薬の研究開発に従事し思います．実際の準１級試験は時間不足でした．

ています．これまで業務で有意差検定や推定を行

配点を踏まえた時間配分の計画をあらかじめ立てっていましたが，その理論が分かっておらず，結ることをお勧めします．

果を鵜呑みにしていることに危機感を覚えていま

ハードルが高いとは思いますが，将来的にはなした．そんな折に，社内で統計学を勉強するサーんとか１級にもチャレンジしてみたいと考えていクルが発足したのでこれに参加し，本格的に勉強ます．今後も統計学の分野の自己研鑽に励んでまを始めました．サークルでは９人のメンバーが，いります．

ナビゲーター役の先輩の指導の下，統計学の基礎を勉強してきました．

２級合格

勉強を始めて１年が経過した頃，理解度を確認

一般的な統計学に関する知識を深められたと思いするため，サークルのメンバーで統計検定２級にます．

挑戦することになりました．いざ過去問を見て勉
水間浩太郎さん（鹿児島大学２年）

強を始めてみると，教科書を読んで理解した気にこの統計検定という資格の存在は大学のポスタなっていたことが多く，あまりに問題が解けない

ーで知りました．もともと，統計学という分野にことに愕然としました．それからは基礎的な理論

興味があったので，周りの人を何人か誘って受験を再度勉強し，過去問を参考にデータを統計学的することを決めました．それにあたり，大学で講に処理し結論を導き出す方法を学びました．更に，

義後に自主ゼミを開き，統計学や確率論について

先輩が中心となってサークル内で重要な点や分か勉強し始めました．初めはとても初歩的な内容でりにくい点などを共有して勉強したことで，一層したが，検定試験の間近になってくると，統計検理解が深まりました．

定２級の内容を超えた分野まで扱えるようになり皆で励まし合いながら勉強を継続した結果，サました．この勉強会で我々はこの検定に限らず一ークルの受験者全員が合格することができました．

般的な統計学に関する知識を深められたと思いま

今後はさらに発展的な内容について勉強を続けてす．

いき，将来は準１級，１級の合格を目指したいと

近年では，世間で統計学に関連したデータマイ

思います．

ニングやビッグデータに熱い視線を注がれていま

今回統計検定を受験したことで，自分がきちん

す．しかしその反面，これまでメディア等で，いと理解していなかった点が分かり，統計の手法をかにずさんなデータの扱い方がされてきたのかとどのように使うのかを知ることが出来ました．こいう問題も取り上げられています．このような問れは一人で教科書を使って勉強していた時にはわ

題を解消するためにも今後，この「統計検定」とからなかったことで，統計検定を受験してよかっいう資格は間違いなく注目を集めるでしょう．そたと思います．すでに統計学を学ばれている方にのような資格を得られたことを，非常に嬉しく思とって，現状の理解度を知ることができること，います．今回の試験はあくまで一つのステップで更に，合格を目指して勉強するモチベーションがあると考え，今後とも統計学の勉学に励みたいで上がることから，統計検定は非常によい機会になす．

ると思います．

最後になりますが，この統計検定を受験するにあたり，大変お世話になった青木敏先生そして，支えてくれた家族に感謝申し上げます．

－20－

３級合格

題集を利用して実践的スキルを高めていきました．

データサイエンティストとして活躍するために．

高校では数Ⅱ・数Ｃまで，かつ大学も文系の学部

松本

大輔さん

に進みましたが，３級の内容であれば初見のテー（NEC ソリューションイノベータ株式会社）

マは限られており，３ヶ月の勉強期間でテキスト

受験のきっかけは，データサイエンティストとの内容をほぼ理解できるレベルにまで到達できまいう職業に興味を持ったことから始まりました．

した．

自分が今後データサイエンティストとして活躍し結果としては，初めての受験でしたが合格だけていくには，IT 技術に加えて業務知識や統計学

ではなく，最優秀成績賞として表彰状も頂きとての知識が必要であると感じていました．普段の業も満足しています．

務の中で IT 技術や業務知識は蓄積させることが今後，データサイエンティストとして業務の中できても，統計学の知識は自分で勉強していかなで統計学を使用していくにはまだ知識が不足してければ習得できないと思い，統計学の勉強を始めいると感じています．引き続き統計検定２級にもることと統計検定の受験を決意しました．

挑戦し，統計学の知識をさらに深めて行きたいと

試験対策は，公式テキストでどのようなテーマ

思います．

が出題されるかを一通り理解し，その後，過去問

９．理事会・委員会報告（2015年７月18日開催）
一般社団法人 日本統計学会

165（10月30日発行予定）や学会ホームページで理事会議事録会員に周知する提案があり，審議の結果，承認した．

理事会（2015年７月18日）報告

第２議案

日時：2015年７月18日（土）午後０時00分～午後

認した．

会員の入退会（回覧）

中野理事長より提示された回覧資料の内容を承
０時30分
場所：統計数理研究所八重洲サテライトオフィス

一般社団法人

日本統計学会

委員会

出席者：
理事

岩崎学会長，中野純司理事長，酒折文武

日時：2015年７月18日（土）午後０時30分～午後（庶務），間野修平（庶務），山下智志（会計），３時30分

倉田博史（会誌編集欧文），笛田薫（会誌編集

場所：統計数理研究所八重洲サテライトオフィス

和文），森裕一（広報），青木敏（大会・企画・出席：理事12名，監事１名，委員１名

計14名

行事），塚原英敦（国際），照井伸彦（渉外），

岩崎会長，中野理事長，酒折，間野，山下，倉瀬尾隆（渉外）（以上，12名，カッコ内は役割

田，笛田，森，青木，塚原，照井，瀬尾，鎌倉

分担）

監事，田畑委員監事

鎌倉稔成（以上，１名）

第１議案

研究部会新設公募について＜報告事項＞

中野理事長より，資料に基づき，研究部会の新１．欧文誌編集委員会

設の応募期間を2015年12月４日（金）から2016年

倉田委員長より，第45巻第１号（2015年９月発２月３日（水）とし，募集開始に合わせて会報

行予定）の編集作業の進捗状況について報告され

－21－

た．

＜審議事項＞

２．和文誌編集委員会

１．欧文誌編集委員会

笛田委員長より，第45巻第１号（2015年９月発審議事項なし．

行予定），第43巻第２号（2016年３月発行予定）

２．和文誌編集委員会の編集作業の進捗状況について報告があった．

審議事項なし．

３．大会委員会

３．大会委員会

青木委員長より，資料に基づき，2015年度統計

審議事項なし．
４．企画・行事委員会

関連学会連合大会に関する報告があった．
４．企画・行事委員会

青木委員長より，資料に基づき，2016年度の春

報告事項なし．

季集会は2016年３月５日（土）に東北大学川内南５．庶務委員会

キャンパス文科系総合講義棟で開催するとの提案

酒折委員長より，資料に基づき，会員名簿の冊があり，承認された．また，照井理事より，東北子を希望する場合は，ウェブから PDF をダウン

大学サービス・データ科学研究センターと共催とロードし，手書きで記入，捺印の上，事務局までする提案があり，審議の結果，承認された．

返送（自費負担），とすることが報告された．

５．庶務委員会

６．広報委員会

審議事項なし．
６．広報委員会

報告事項なし．
７．国際関係委員会

審議事項なし．

塚原委員長より，資料に基づき，2015年度統計

７．出版企画委員会

関 連 学 会 連 合 大 会 に お け る CSA-KSS-JSS Joint

審議事項なし．

International Sessions 2015 と Wakimoto Memorial

８．国際関係委員会

Session（CIPS-JSS-KSS International Session for

審議事項なし．

Young Scholars）， ま た，10th ICSA International

９．その他

Conference の協賛について報告があった．

審議事項なし．

８．その他

今後の予定

照井理事より，昨年度の科研費（研究成果公開

９月６日午後６時00分～

促進費）は不採択であったこと，今年度について

岡山大学は引き継いで情報を集めていることが報告された．

後

瀬尾理事より，統計検定の合格者の記事を会報

市民講演会（～午後６時00分）終了

11月22日午後０時00分～に載せるとの報告があった．

役員・代議員協議会

理事会・委員会

統数研八重洲サテライト

10．2015年役員・代議員協議会記録
酒折 文武・間野 修平（日本統計学会庶務担当理事）
日時：2015年９月６日18：00－20：00

２．委員会の活動について

場所：岡山大学創立50周年記念館２階会議室

３．連合大会中の日本統計学会関連セッションに

参加人数：36名
議題

ついて
４．Japanese Journal of Statistics（JSS） 構 想 に つ

１．委員の交代について

いて

－22－

５．学会の Web の更新についての活動について６．統計教育大学間連携ネットワーク（JINSE）

７．その他

11．研究部会新設公募
中野
統計学の研究活動を助成するため，日本統計学

純司（日本統計学会理事長）

ふるってご応募ください．

会が1954年に研究部会制度を設けて以来，これま・応募期日：2015年12月４日～2015年２月３日

でに多くの研究部会が誕生し，統計の発展に寄与

・応募先：して参りました．この制度は公募制をとり，原則〒101-0051 東京都千代田区神田神保町3-6

として年１ないし２件が社員総会の承認を得て発能楽書林ビル5F足します．部会の設置期間は２年以内ですが，社

公益財団法人 統計情報研究開発センター内

員総会の承認が得られれば１年以内の延長が可能

日本統計学会担当

です．補助金は１部会につき年間10万円で，部会

Tel & Fax：03-3234-7738

設置後１年を経過したとき過去１年間の部会の経E-mail：shom@jss.gr.jp

過報告書及び会計報告書を，また設置期間が終了

応募書類の書式は学会ホームページよりダウン

したとき経過ならびに成果に関する報告書及び会

ロードください．採否は３月に開催予定の社員総計報告書を社員総会に提出いただきます．また，会にて審議の上，決定します．

部会の設置期間終了のときには，寄与した成果になお，研究分科会（設置期間４年間）について

ついて本学会会報等に報告を掲載して広く会員には随時募集しております．こちらにも積極的にご公表していただきます．

応募ください．研究分科会の趣旨等については学

以下の要領で研究部会を公募いたしますので，

会ホームページをご参照ください．

12．修士論文の紹介
最近の修士論文を原稿到着順に紹介いたします．

left-truncated data（5） 江 村 剛 志（6）2015年 ６（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論
文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月月●（1）Ai-Chun Chen（2）理学修士（3）国立中の順に記載いたします．（敬称略）

央大学（台湾）（4）A class of Liu-type estimators

修士論文

based on ridge regression under multicollinearity●（1）Chi-Hung Pan（2）理学修士（3）国立中with an application to mixture experiments（5）江央 大 学（ 台 湾 ）（4）A copula-based parametricmaximum likelihood estimation for dependently－23－

村剛志（6）2015年６月

13．新刊紹介
会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲載します．

内容紹介：経済・経営系の学部に在籍する大学生
や企業において統計データ分析に携わる人を対象とした統計学の入門書．R によるシミュレーショ

・本橋永至著『R で学ぶ統計データ分析』，オーンやマーケティングの仮想データの分析を通して，

ム社，2015年９月，2600円＋税

統計学を実践的に学ぶことができる．

14．学会事務局から
学会費払込のお願い

能楽書林ビル5F

2015年度会費の請求書が会員のお手元に届いて（公財）統計情報研究開発センター内いることと思います．会費の納入率が下がると学

日本統計学会担当

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入に

Tel & Fax：03-3234-7738

ご協力をお願い申し上げます．また便利な会費自E-mail：shom@jss.gr.jp

動払込制度もご用意しています．次の要領を参照
現在の会員数（2015年９月18日）の上，こちらもご活用下さい．
学会費自動払込の問合せ先
学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住

名誉会員

17名

正会員

1,420名

学生会員

60名

所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

総計

1,497名が送付されます．

賛助会員

18法人

〒101-0051

団体会員

7団体

東京都千代田区神田神保町3-6

15．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である•求人案内（教員公募など）と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ•研究集会案内

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

•新刊紹介•来日統計学者の紹介

著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月を訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人など

お知らせください．紹介文を付ける場合は100をお知らせください．

字程度までとし，主観的な表現は避けてくださ•博士論文・修士論文の紹介

い．

（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）•会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）

論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年

できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書

月

ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致しまをお知らせください．

－24－

す．

•統計学会ホームページ URL：

原稿送付先：〒700-0005

http://www.jss.gr.jp/
岡山県岡山市北区理大町1-1•統計関連学会ホームページ URL：

岡山理科大学 総合情報学部 社会情報学科
森裕一

http://www.jfssa.jp/

宛•統計検定ホームページ URL：

E-mail：koho@jss.gr.jp

http://www.toukei-kentei.jp/（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）•住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp•広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp•その他連絡用 e-mail アドレス：
shom@jss.gr.jp－25－