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日本統計学会
会報 2019.10.30 181
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：統計学とデータサイエンス…………………………………………荻原哲平… 10…………………………………………鎌倉稔成… １…………………………………………小池祐太… 11

２．統計学会各賞受賞者のことば………………………………………菅澤翔之助… 11

2.1

第24回日本統計学会賞 …………小暮厚之… ４

2.2

第15回日本統計学会統計活動賞………………………国立大学法人
2.3…………………………………………仲北祥悟… 11
３．第14回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）

滋賀大学… ５

第15回日本統計学会統計教育賞………………………山下智志・稲葉由之ほか… 12
４．第２回細谷賞の公募…………………照井伸彦… 12……………… 一般社団法人日本品質管理学会

５．理事会・委員会報告（2019年７月13日開催）… 13

TQE 特別委員会… ６６．2019年役員・代議員協議会記録………………… 15…………………………………………塩澤友樹… ７

７．博士論文・修士論文の紹介……………………… 15

2.4

第13回日本統計学会研究業績賞

８．新刊紹介…………………………………………… 16……… P.J. Brockwell・松田安昌（共同受賞）… ８

９．受賞紹介…………………………………………… 16

2.5

第12回日本統計学会出版賞 ……竹内啓… ８

10．学会事務局から…………………………………… 16

2.6

第33回小川研究奨励賞 …………茂木快治… ９

11．投稿のお願い……………………………………… 17

2.7

第１回 ISI 東京大会記念奨励賞…………………………………………今泉允聡… 10

１．統計学とデータサイエンス
鎌倉

稔成（中央大・理工教授，前日本統計学会理事長）

昨今，データサイエンスに関わる巻頭言が多く

ぼ半世紀を超えて，再度グラフコンクールにコミなり，ましてや竹内先生が「データ学のすすめ」

ットすることになるとは，縁とは不思議なものだを会報№179に書かれていることもあり，少々もと思った次第である．当時，一緒に統計グラフをう満腹と言われるかもしれないが，ご容赦願いた

作成した合津直枝氏は女流映画監督となり，「幻い．

の光」のプロデュース，「落下する夕方」の映画

私と統計との出会いは，中学生の頃の長野県統監督として活躍している．

計グラフコンクールへの応募からである．「統計出会った頃の統計といえば社会科の資料にある，グラフ全国コンクール」の第14回か第15回の頃だ

棒グラフや円グラフによる，国際経済や地域経済ったと記憶している．後に理事長となり，日本統の把握だった．国別順位や穀物の取れ高を記憶し計学会の職務として同コンクールの審査員をするたりするのはあまり楽しいものではなかった．そことになった折には，ここまで統計に関わり，ほの次は，高校の博物会（生物部）における孔辺細－1－胞の測定データの分析である．たまたま，高校に大な実験データを統計分析することにより，効率セイコーの計算機があり，それを使って平均，分のよい実験と最適な材料が見つけられると考えて散を計算したことを記憶している．初めてプログいる．最近のことばでいえば，マテリアル・イン

ラミングをして結果が出た時には感動したものでフォマティクスの問題である．

ある．言語はセイコー独自のものであり，1969年

データサイエンスは統計学とコンピュータサイ

当時は大学ですら一般学部学生が自由に使える計

エンスの高度な融合であると考えている．この融算機はなかったと聞いている．そのような高価な合ができるかどうかにデータサイエンスの学問が「おもちゃ」は「エラトステネスの篩」のアルゴ成り立つかどうかがかかっているが，実に難しいリズムを実装して素数判定して，数学好きの仲間問題である．数学に属している統計学の研究者にを楽しませてくれた．

とり，「定理」のある論文が多くの場合評価対象

大学に入学し最初は化学工学を目指していたが，となり，データ解析の論文は低く見られる傾向が統計学が活用できる分野として「経営工学」があある．このようなことから完全な両者融合が必要

ることを知り，そちらを専攻することになった．

であり，竹内先生の言われるように「データ学の実は，つい最近知ったことでなのだが，2018年のすすめ」が重要である時期に来ているにも関わら中央大学研究開発機構教授の檜山爲次郎先生の最ず，その学問分野の評価尺度が整っていない．私

終講義にあたり，東工大の溝呂木先生のことをおも学生時代に指導教授に，データ解析だけでは論聞きしたときのことである．檜山先生は日本の有文にはならないということをよく言われたことを機化学者で京都大学大学院工学研究科名誉教授で記憶している．

もあり，クロスカップリング反応の研究者としてデータに隠された「不変量」をどのように計算世界的にも知られている．2010年のノーベル化学

するか，またその不変量を見つけられるか，とい賞の北海道大学の鈴木章名誉教授と，米パデュー

う理論的問題が１つのカギとなるかもしれない．

大学の根岸栄一特別教授，米デラウェア大学のリ増山先生は晩年，変動係数の研究をされていた．

チャード・ヘック（Richard Heck）名誉教授との変動係数はスケールに依存しない，１つの不変量共同受賞は記憶に新しい．檜山先生も候補者の一であり，生物の種を越えて血液組成に関わる変動人であったが，檜山先生によれば，ヘック先生よ

係数は変わらないというような話をされていた．

り１年も早く「パラジウム触媒クロスカップリン

また，伊理先生は中央大学に赴任してから1997

グ反応」を発見して論文にしていた先生が溝呂木

年に「私立大学ハイテク・リサーチ・センター」

勉東工大助教授であったとのことである．この反を創設され，その中で「統合型地理情報システ

応は現在は溝呂木－ヘック反応と呼ばれている．

ム」研究グループを立ち上げられた．わたしもそ

残念ながら，溝呂木先生は47歳の若さでお亡くなの研究グループで「GIS の視点から見た社会統計

り，ノーベル賞の受賞とはならなかった．ちょうの研究」，「社会統計の視点から見た GIS の研究」

ど私が大学に入ったころ，溝呂木先生はこの研究というテーマを与えられ，５年間の研究を行った．

を推し進めていたのである．だから，どうだといその中で伊理先生は「デジタル標高データに基づ

うわけでないが，私も化学工学の分野であのままいた地形学」の研究で地形が満たすべき定性的・

頑張っていれば，という気もしないわけではない．

位相的な性質を勾配とヘシアンから作られる不変統計学はデータ分析の学問と言ってもそうしか量としてその研究を行い，土砂崩れなどの災害のられることはないのではないかと思うようになっ基礎となる尾根線，谷線などの理論研究の礎を築てきたが，未だにデータ分析は学問ではないといいている．

う人も少なくはない．クロスカップリング反応に

データサイエンスでは計算機を十分に使える必

しても，現在は様々な触媒を組み合わせてその膨要があるが，この点についてはどうであろうか．

－2－

1970年東大に情報科学研究施設（後の情報科学

題があった．この場合，5,2は5の裏側にあって見科），東工大に情報科学科，京都大学に情報工学

えず，10は5より高いので見え，以下同様にして3科とコンピュータに関わる学科ができている．当は10の裏にあって見えず，15は一番高いので見え，

時まだこうした分野は黎明期であり，統計学との10は10や15の影で見えず，合計３つのビルが見え

融合はまだまだ遠い存在であった．統計学はソロることになる．正解例は {⍴(≢)⌸⌈\,⍵}x である．

バンと計算尺で十分とは言わないまでも，少ない

デンマークの金融業界のプログラムは DyalogAPL

データでは最小２乗法を解くには，一晩の徹夜でで書かれているということである．パズルとしてなんとかなった時代である．それに比べ現在は自は面白いが，可読性に欠けるという批判はあたら前のパソコンで R や Python を動かし様々な統計ないわけではない．

計算ができるようになっていることは隔世の感がRuby の開発者として著名な松本氏は将来の言ある．

語の１つとして APL をあげている．１つの学問

現 在 は1960年 代 の Fortran，APL，Lisp を 使 う

体系として考えて行くにはその王道をきちんと整ユーザは少ない．私が統計数理研究所に入ったと理して教育していく必要がある．データサイエン

きには IBM の APL を研究に使っている研究者はスは実学であり，結果が勝負であるので，細々と多かったが，今は皆無である．ただし，APL や続いている言語にも復活の機会はある．

Lisp は R や Python の言語に今でも生きている．

とりとめのない文章となってしまったが，デー

計算機教育をまともに受けていなかったあの頃の

タサイエンスを育てるためには，統計学とコンピ

世代は自前でデータ分析やシミュレーションによュータサイエンスが高度に融合する必要があり，るアルゴリズム評価のために自学自習をした．こそのためにはお互いの領域を尊重することである．

れもパズル的にアルゴリズムを考えるには楽しい

これは簡単そうでむずかしい．またデータが生まものであった．

れてくる領域とも同じ関係が必要である．ときに，昨年の DyalogAPL の Competition の課題問題のデータサイエンティストはその領域のプロになる

１つにビルの高さのデータをベクトルとして持ち，ことも必要である．このことが，統計学科の存在

たとえば，x ←5 5 2 10 3 15 10のように高さのベを否定してきたことでもあるが名前を変えて今こクトルが与えられたとき，0地点から見て見える

そがチャレンジのときでもある．

ビルの数を返す関数を１行で書きなさいという問

２．統計学会各賞受賞者のことば
2019年９月10日，統計関連学会連合大会におい樹氏て，日本統計学会各賞の表彰式がありました．こ・第13回日本統計学会研究業績賞：P.J. Brockwell

こに，受賞者のみなさまから，受賞のことばをい氏・松田安昌氏（共同受賞）

ただきましたので，以下の順にご紹介させていた

・第12回日本統計学会出版賞：竹内啓氏

だきます．

・第33回小川研究奨励賞：茂木快治氏

・第24回日本統計学会賞：小暮厚之氏

・第１回 ISI 東京大会記念奨励賞：今泉允聡氏，・第15回日本統計学会統計活動賞：国立大学法人

荻原哲平氏，小池祐太氏，菅澤翔之助氏，仲北

滋賀大学

祥悟氏

・第15回日本統計学会統計教育賞：一般社団法人
日本品質管理学会 TQE 特別委員会，塩澤友

－3－

2.1

第24回日本統計学会賞

触発されて，予測誤差の推定量に基づいてヒスト

受賞のことばグラムの級区間を設定する新たなルールを考案す
厚之（東京経済大学）

ることにしました．しかし，研究がある程度進ん

この度は日本統計学会賞を賜り，大変光栄に存

小暮だときに，Charles Stone が同様なルールに対してじます．赤平昌文前会長をはじめ選考委員の先生

漸近的最適性をエレガントに証明していることを方，推薦して頂いた先生方に厚く御礼申し上げま

知りました．かなりショックを受けましたが，諦す．受賞の対象となった研究は，ベイズ統計の金めずに研究を続け，どうにか論文に仕上げること

融・保険リスク分野（アクチュアリアル・サイエができました．この成果は Annals of Statistics にンス）への応用というものです．主流から外れた

掲載されました．まさにビギナーズラックでした．

このような研究に目をかけて頂き，本当に有難く留学から帰国すると，時代はバブルでした．初

思います．この機会をお借りして，本研究にたどめての勤務先である福島大学で森平爽一郎先生とり着くまでの私の歩みを述べさせて頂きたいと思出会い，金融の世界に目を開かされました．ちょいます．

うどその頃，刈屋武昭先生，三浦良造先生，高橋初めて統計学に出会ったのは，東北大学経済学

一先生，国友直人先生といった錚々たる方々が金部 の 竹 内 清 先 生 の ゼ ミ で し た． 輪 読 し た 本 は融工学に参入したという噂を聞きつけ，私も後をRichard Savage によるベイズ統計学入門書．ゼミ

付いて行くことにしました．

生全員がチンプンカンプンでした．それを見かね

やがて時代は移り，バブルもしぼみました．金て，竹内先生が Hoel の教科書に代えてくれまし融工学も厳密な科学としての数学的な側面が強調た．こちらはスラスラと読め，なぜか「統計学はされるようになってきました．自らの力不足を感面白い」と思いました．最初に Hoel の本を読んじると同時に，保険リスクの分野の方が統計学をだら，「面白い」などとは思わなかったでしょう．

活かせるように思いました．人口オーナス期に入そのまま大学院に進学し，細谷雄三先生の教えった当時，静態的と想定されていた死亡率が，現を受けました．細谷先生はイエール大学から帰国

実には時間と共に変動し，いわゆる長寿リスクをして間もない頃で，実に颯爽としていました．統生じることが問題となっていました．長寿リスク計学が魅力的に見え，私も海外で勉強したくなりを扱うには，統計モデリングが不可欠です．ただました．細谷先生に推薦して頂き，何とか私もイ

し保険への応用ですので，リスク評価についてもエールに留学できることになりました．

考える必要があります．そこで，推定から予測そイエールでは，John Hartigan 先生の下で Ph.D.

してリスク評価まで一貫してベイズ統計の立場で論文を書きました．Hartigan 先生はベイジアンで行う枠組みを考えました．長寿リスクの評価を考すが，学生に自由に研究テーマを選ばせてくれま

える上で，かつて学んだ金融工学の知識が役に立した．私は，当時脚光を浴び始めていた AIC にちました．かなり複雑なモデリングでしたが，－4－

MCMC を使うとあっけなく答えが出る事にも驚（北川源四郎委員長）による提言『ビッグデータ

きました．この MCMC の計算では，慶應 SFC の時代に対応する人材の育成』が発表され，当時の教え子達に大いに助けてもらいました．その成果

佐和隆光前学長がこの提言に注目してデータサイ

は，Insurance: Mathematics and Economics に 掲 載

エンス学部を提案して以来，データサイエンス学され，その後の研究の転機となりました．最近で部設立構想が急速に具体化していきました．私自は，長寿化に伴う健康リスクや介護リスクにも関身は2015年５月に東京大学とのクロスアポイント

心を広げ，ベイズ統計のさらなる活用を考えていメントの形で滋賀大学の兼任を開始し，2016年４ます．

月に専任となりました．同時に位田隆一氏が学長

このようにして歩んで来た長い道のりの中で，に就任し，また元総務省統計局長の須江雅彦氏が上述した先生方に加えて，多くの研究仲間に恵ま理事・副学長に就任し，データサイエンス学部のれました．出会いの順にお名前を挙げさせて頂き立ち上げを強力にサポートいただいています．

ます．金澤雄一郎氏，照井伸彦氏，大森裕浩氏，そして本年４月には，学部卒業生が出るより２

寒河江雅彦氏，中妻照雄氏，神谷信一氏，田中周

年早く，これも日本初となる大学院データサイエ

二氏，Jackie Li 氏，皆様に改めて感謝申し上げまンス研究科修士課程を開設しました．来年４月にす．

は博士後期課程も開設し，学部から大学院までをそなえたデータサイエンス教育研究拠点の形が完

2.2

第15回日本統計学会統計活動賞

成することとなります．

受賞のことば竹村

滋賀大学データサイエンス学部では，データサ

彰通（滋賀大学データサイエンス学部）

イエンスの３要素として，統計学，情報学，及びこの度，国立大学法人滋賀大学が日本統計学会

価値創造をあげており，設立構想段階から統計学

統計活動賞という名誉ある賞をいただき，誠にあを重視した学部の設計をおこないました．学部のりがとうございました．授賞式は滋賀大学が共催

カリキュラムにおいても，例えば多変量解析，時した今年の統計関連学会連合大会においておこな

系列解析，ベイズ統計，機械学習など，他の大学

われ，参加者の皆さんには滋賀大学のデータサイや学部では履修しないような統計学の専門的なト

エンス学部が発展している様子を見ていただけた

ピックについて講義を提供しています．その意味のではないかと思います．この受賞のことばは私で滋賀大学のデータサイエンス学部は統計学の体が書かせていただいておりますが，この受賞は滋系的な教育をおこなう学部としても日本初となっ賀大学の内外でデータサイエンス学部及び大学院ています．今回の受賞もこのような統計学の体系の開設に向けて尽力いただいた多くの方々のおか的な教育を評価いただいたためと考えています．

げです．以下では一部の方のお名前のみあげてお一方で，情報学の教育についても充実をはかっりますが，この場を借りて，まずこれらの方々にており，学部設立後には画像分析や音声分析の専

感謝の意を表したいと思います．

門家を採用するなど，ビッグデータ時代のデータ

滋賀大学は2017年４月に日本初のデータサイエ

分析のニーズにあった情報学の教育をおこなってンス学部を設置しました．その設立構想は今からいます．さらに第３の要素である価値創造につい５年前の2014年の夏頃に始まったものです．それては，多数の企業や自治体と連携し，実際のデーまで滋賀大学は経済学部と教育学部の２学部のみ

タを用いた PBL 演習を整備しています．幸い，からなる大学であり，第３学部構想がずっと議論

滋賀大学データサイエンス学部は多数の企業や自されていましたが，なかなか実現しない状況が続治体から注目され，今年の４月現在で企業等とのいていました．2014年の夏に日本学術会議情報学

連携協定は40件以上，共同研究・委託研究を含め委員会Ｅ - サイエンス・データ中心科学分科会

ると延べ100件以上となっています．そして，企－5－

業との共同研究によって外部資金を獲得し，それ繋ぐ「科学技術教育フォーラム」を通算で８により若手のスタッフの充実をはかっています．

回実施し，述べ1000名以上の参加者がござい企業との共同研究，特にこれまで十分なデータ分ました．

析をおこなって来なかった企業との共同研究では，

２．世界における問題解決ストーリーの文献調査，

基本的な統計手法の適用がまず重要です．他方で，および我が国の産業界の人材育成の研修知見

画像分析などの依頼も多く，データサイエンスをに基づいた，初等中等教育における問題解決

めぐる状況の変化も感じられます．

基本３フェーズ（現象把握，因果探究，対策

以上のように滋賀大学は統計学，情報学，価値実行）並びにこれに基づく事例を開発し，発創造のバランスのとれた教育を「滋賀大モデル」

信して参りました．特に，生徒が主体となり，として提案しています．滋賀大学に続いて他の大楽しく，わかる教材を作って参りました．

学にもデータサイエンス学部が開設されています

３．初等中等統計教育と QC 検定との連携によるが，滋賀大学としては以上のモデルを掲げて，デ〝生きる力〟の育成と日本の産業界の発展へ

ータサイエンスのトップランナーとして教育研究の基盤構築を行って参りました．

を充実して行きたいと考えています．皆様のます

４．文部科学省への提言を通して，初等中等教育

ますのご支援をよろしくお願いいたします．

における問題解決力育成の重要性を訴えて参
りました．

2.3

第15回日本統計学会統計教育賞

５．2010年より現在まで約180号に及ぶ TQE 報告

受賞のことば

書を電子配信し，統計教育への一般の方々の山下

関心を喚起することに努めて参りました．

雅代（一般社団法人日本品質管理学会
TQE 特別委員会）

６．JSQC の活動・行事・問題解決事例を広報し，この度は，日本統計学会統計教育賞という名誉現実的な問題解決力向上の重要性とその方法

ある賞を一般社団法人日本品質管理学会（JSQC）
TQE（Total Quality Education）特別委員会に授賞の啓蒙普及を行って参りました．
７．学校教育におけるプロセスの学びの重要性と下さり，委員一同，心より御礼申し上げます．

初等中等教育スキーム（子供が主体，楽しさ，TQE 特別委員会は，統計の学習内容が30年振わかるの三指針）の啓蒙・普及に努めました．

りに拡充された現行学習指導要領が平成20年・21

８．初等中等統計教育における「生きる力」育成

年に告示されたことを機に，その基本理念であるへの活動支援の一環として，JSQC 設立40周「生きる力」の育成に向け学校現場への展開に協年記念として設立された統計グラフ全国コン

力し，実社会における問題の解決に資する初等中

クールにおける日本品質管理学会賞の周知・等統計教育に重点的な支援活動を行うことを目的

徹底を図り，応募件数の増加とその質の向上に，JSQC 内に2010年２月に設置された特別委員に努めて参りました．

会です．主に初等中等教育への統計的問題解決教

また，AI，ビッグデータ，IoT を中核とする第育の重要性や考え方，効果的な授業方法をシンポ

４次産業革命が世界的に進行しつつある中，2018

ジウム・指導書・WEB などを通して啓蒙・普及

年６月未来投資戦略2018「Society5.0」，「データし，鈴木和幸委員長（電気通信大学名誉教授）の駆動型社会への変革」が閣議決定され，これに前下，初等中等教育の教員への教育支援活動を推進

後して新しい学習指導要領が公示されました．こ

して参りました．

れにより2020年度から小中高と順次完全実施され当委員会の今日までの主な活動と成果は以下のます．今回の改訂では，小学校・中学校では算数通りです．

科・数学科のそれぞれ各学年に共通した４領域の１．産官学の有識者と初等中等の学校教育現場をうちの１領域に〝データの活用〟が設けられ，そ－6－

して高等学校では，数学科に〝データの分析〟と意識から統計教育に関心を持ち，当時筑波大学に〝統計的な推測〟，情報科に〝情報社会の問題解

いらした清水静海先生の下，統計教育研究を始め

決〟，〝情報通信ネットワークとデータの活用〟とました．清水先生は「数学を大切にしなさい」と〝情報とデータサイエンス〟が設けられ，小中高

おっしゃることもあり，統計教育研究の傍ら，青一貫の統計的問題解決教育が盛り込まれました．

嶋ゼミの後輩に混ざりベイズ統計学の勉強をさせこれを受け，これまで日本の品質管理界が培ってていただき，「正規分布の歴史を生徒達に伝えたきた主体的－協働的な科学的問題解決の知を結集い」という思いから，筑波大学の小池健一先生にし，産官学の共創に向けて，〝次世代への数学教

副論文の御指導をいただきました．ベイズ推測の育〟，〝情報，ICT，AI 世代への教育〟，〝産官学の尤度の考え方に苦戦したり，最小二乗法から正規連携〟などの目的・考え方・課題と問題点を明ら分布の発見に感心したりと，少しではありました

かにし，新たな教育課程の円満な実現に向けて，が統計学の勉強を続けたことが，今回の業績に載

貴学会統計教育委員会と連携を取りながら，協力せていただいた標本調査やベイズ推測の授業実践していきたいと考えております．

につながりました．学校現場に出てからも，都立なお，本委員会の活動の詳細は，JSQC 機関誌

学校の同僚や先輩の先生方，生徒にも恵まれ，悩『品質』（Vol.45, No.4, 2015）［特集］「初等中等教

むこともありましたが，統計教材や授業づくりを

育における問題解決力育成へ向けて」，ならびに続けることができました．特に，まだ面識もなか

同『品質』（Vol.48, No.4, 2018）～（Vol.49, No.1,

った頃，研究発表を聞いてくださった静岡大学の2019）［特集］「データ駆動型社会と新学習指導要柗元新一郎先生から研究会にお誘いいただいたこ領」を御参照下さい．

とが，科研費のプロジェクトの中で新教材の開発

今後とも関係各位のご協力・ご鞭撻を賜ります

や授業づくりを続ける転機となりました．今振りよう，何卒宜しくお願い申し上げます．

返ってみても，多くの先生方との出会いに支えられて，現在があります．

受賞のことば

さて，平成29年，30年告示学習指導要領では小友樹（岐阜聖徳学園大学）

中高一貫して統計内容が充実し，小学校では，令

この度は，名誉ある日本統計学会統計教育賞を

塩澤

和２年度から新たな教育課程が始まります．小学

授与していただき，誠にありがとうございます．

校ではデータの種類や目的に応じた統計グラフの今回の受賞は，これまでの授業実践や研究におい選択，中学校では「数学Ⅰ」から中２段階への箱て御支援下さった多くの先生方，一緒に授業を創

ひげ図の移行，高等学校では「数学Ⅰ」で新内容り上げてくれた多くの生徒達の協力があったから「仮説検定の考え方」，「数学Ｂ」で30年ぶりにのことであり，この場をお借りまして心より感謝「仮説検定」等，数多くの変更がありました．一

申し上げます．

方，情報科に目を向けても，統計・データサイエ

私が統計学を学ぶきっかけとなったのは，筑波

ンス内容が充実し数学科との連携が求められまし

大学在学時に青嶋誠先生の研究室に所属したことた．統計教育の充実が喜ばしい反面，学校現場ででした．当時の同期は７人中４人が教員志望といは新たな対応が求められています．私も授業で新う事で，「サンプルサイズ」に関するゼミの準備

たな内容を扱う際，教材解釈や授業展開で悩むこのため，よくセミナー室や空き教室で時間を問わとが多くありました．だからこそ，今回の受賞をず議論していました．青嶋ゼミでの学びと先生の機に改めて身を引き締め，学校現場の先生方や子熱心な御指導が自分の統計学の土台となりました．

供達に統計のよさを実感してもらえるよう，統計

大学院は数学教育学の道に進みましたが，「数学教材や授業づくりに資する研究に尽力していきたを活用するよさを子供達に伝えたい」という問題

いと思います．今後ともご指導ご鞭撻のほどよろ－7－

しくお願いいたします．

したところ，幸い興味をもっていただき，共同研

最後になりましたが，このような機会を準備し究にいたりました．電子メールをやり取りしながて下さった日本統計学会の委員の先生方，関係のらの論文作成は，偉大な先生と議論する得難い機先生方に厚くお礼申し上げます．ありがとうござ会となりました．

いました．

この度の受賞は Brockwell 先生をはじめ，東京工業大学に先生を招かれた藤井光昭先生，東京大2.4

第13回日本統計学会研究業績賞

学において Brockwell 先生のご著書 “Time Series:

受賞のことば

Theory and Methods” を一行ずつていねいに教えて
P.J. Brockwell

いただいた矢島美寛先生のご尽力によるものです．

I am extremely grateful to the Japan Statistical

ここに改めて感謝いたします．現在，CARMA モ

Society for the honor of this award and for providing

デルの多変量化に取り組んでおり，統計学および

the opportunity to present our results to the Japanese

統計学会の発展に少しでも寄与することができれ

statistical community at such an important meeting. I

ば幸いです．

shall treasure the beautiful plaque and certificate as
2.5

souvenirs of this wonderful occasion.

第12回日本統計学会出版賞受賞のことば受賞のことば竹内松田

安昌（東北大学）啓

私はもう長い間学会活動から引退しているので，この度は，日本統計学会研究業績賞という名誉学会の皆さんから忘れられた存在になっているもある賞を，尊敬する Brockwell 先生と共同で受賞のと思い，私が出版した本もみなさんの注目をひさせていただいたことに心より感謝申し上げます．

くこともないのではないかと考えていた．ところ

ここでは，感謝の言葉とともに，Brockwell 先生

が日本統計学会の出版賞を下さるということで大と共同研究にいたった経緯を書かせていただきま

変驚き，また嬉しく感じた次第である．関係のみす．

なさんに心からお礼を申し上げたい．

私が東京工業大学に大学院生として在籍してい統計学の歴史は，一般の学問分野の歴史とは変た1995年11月に，指導教官である藤井光昭先生がわっていると思う．特定分野の学問は，急速に進Brockwell 先生を東京工業大学に招かれ，１か月

歩する時期と停滞する時期があってもいわば直線間ほどの滞在をアレンジされました．その際のセ的に発展するものであるが，統計学はある時期にミナーでは，離散時系列 ARMA モデルを連続化

特定の応用分野についてその理論と分析方法が確した CARMA モデルについて紹介されていました．

立され，有益な成果が得られると，しばらく後に

難 し く て 理 解 で き ま せ ん で し た が， 観 測 点 がはその限界に達してしまい，次の時期には別の応

irregular なデータには離散モデルよりも連続モデ用についてしばしば別の場所で新しい理論と方法

ルをフィットした方がよいとの先生のコメントをが開発されるということが行われて，その間の発よく覚えています．その後，空間データ解析に関展は直線的ではない．時代とともに異なる名前で心 を も ち， 空 間 デ ー タ で は デ ー タ ポ イ ン ト が呼ばれる学問が形成され，盛衰をくり返すことにirregular な場合がむしろ普通であることから，時なる．政治算術，国状学，社会物理学，社会統計

系列 CARMA モデルを空間データに拡張すれば学，生物測定学，統計的推測理論，統計的品質管

よいのではないかと考えていました．2014年に別理，計量経済学，計量心理学等々，これらは互い件で東北大学に Brockwell 先生を招く機会があり，にほとんど独立な名目の学問であるようにも思わ

CARMA モデルを空間データに拡張する考えを話

れる．

－8－

しかしこれらはやはり「数」と「量」を用いてる．このことは統計学がまた新しい形を作り上げ客観的に対象分野を分析するものとして，統計学る機会が開かれていることを意味している．このの一つの形であったと思う．いいかえれば「統計際統計学の新しい方向を考える上で，私の本から学」というものはいろいろな形を取りながら発展

何かのヒントを汲み出して頂ければ望外の幸いでして来たのだと思う．そうしてそれはいろいろなある．

場所において，それぞれの歴史的状況の中で，社会的課題，学問的関心に応えるように，統計学が2.6

第33回小川研究奨励賞

とった「形」であった．

受賞のことば

私がこの本，或いはその前身である雑誌「統茂木快治（神戸大学）計」の連載で試みたのは，このような歴史と統計

この度，歴史と名誉のある日本統計学会小川研

学の対応関係を，それぞれの時代の中心的な業績，

究奨励賞を賜り，大変光栄に思うとともに恐縮し

或いは学者の著作を通して説明することであった．

ております．小川潤次郎先生とそのご家族の皆様

それによって「統計学」というものをより深く理には心より御礼申し上げます．また，私を第33回解し，またその現在の課題と発展の方向を見出す

受賞者として選んで下さった日本統計学会の選考ことができるのではないかと考えたのである．

委員会の皆様に深謝します．

従ってこの本のテーマは「歴史と統計学」であ

私は学部上級生の頃から経済の時系列分析を学って「統計学の歴史」ではない．もしアカデミッ

び始めました．その後，ノースカロライナ大学チ

クな「統計学通史」を書くとすれば古典的文献に

ャ ペ ル ヒ ル 校 経 済 学 部 博 士 課 程 へ の 留 学 中，

ついては一々原典に当るなどの手続きが必要にな

Mixed Data Sampling（MIDAS，マイダス）というる．私には到底そのようなエネルギーはないので，斬新な時系列分析と出会い，それを博士論文研究信用できると思われる後世の版や「学史」の中でのメインテーマに据えました．その研究成果をまの引用，或いは翻訳によった．（ただし引用につとめた一連の学術論文が小川研究奨励賞の受賞対

いてはその典拠を示した．）

象となったことは，私にとって望外の喜びです．

私の試みは，ある意味では極めて野心的であっこれも学士・修士課程の指導教員である貞廣彰先たといえるかもしれない．この本がその課題に対生（早稲田大学名誉教授）と，博士課程の指導教して満足すべき答を与えているとは到底いえない員であり MIDAS の開祖でもある Prof. Eric Ghysels

ことは明らかである．私としてもまだ書き加えた（UNC Chapel Hill）の懇切丁寧なご指導のおかげ

いことは多くある．しかし私自身がこの本を書くであり，感謝と尊敬の念を深めております．

中で学んだことは大きかったと思う．

また，Prof. Jonathan B. Hill（UNC Chapel Hill），

またいろいろな本を参照する中で，多くの興味

羽森茂之先生（神戸大学大学院経済学研究科教授），

ある文章を発見した．その一つだけあげると（191

Prof. Zheng Zhang（Renmin University of China）をページ），ケトレーは「医者が診断するとき，平

はじめとする共同研究者の皆様からも，MIDAS

均人を参照せざるを得ない．しかし身体には個人やその他の研究プロジェクトに関して日々ご指導差があるから，このことは重大な誤りを生む危険頂いており，誠にありがたく考えております．

がある．だから人は健康な時にも医者にかかって，

さて，MIDAS とは，観測頻度の相異なる時系

自分の身体の個性を理解してもらっておくべきで列データの計量分析を意味します．例えば，失業ある」といっているが，これは現代でもよくあて

率と国内総生産（GDP）の間の時系列的な相互依

はまることではなかろうか．

存関係を分析したいとします．多くの国において，最近，ビッグデータが出現し，それを分析利用

失業率のデータは毎月公表されるのに対して，する「データ・サイエンス」がもてはやされていGDP のデータは四半期に一度しか公表されませ－9－

ん．従来の時系列分析は，分析対象の変数の観測

2.7

第１回 ISI 東京大会記念奨励賞

頻度が統一されている状況を前提としています．

受賞のことば
今泉

そのため，分析の前段階として月次の失業率を四半期ベースに集計する必要がありました．このよ

允聡（統計数理研究所）

この度は，大変栄誉ある賞を授与していただき，

うなデータの集計化は情報の損失を招き，分析精誠にありがとうございます．このような機会を作

度を低下させます．

っていただいた先生方に，この場を借りて御礼申

MIDAS は，データの集計を回避し，月次デー

し上げます．2019年にマレーシア・クアラルンプ

タは月次のまま，四半期データは四半期のまま分ールで開催されました ISI World Statistics Congress

析を行います．その方法は，月次データを各四半に お き ま し て， 私 は 若 手 統 計 学 者 の た め の期の第１月，第２月，第３月に分割し，それらをComputational Statistics and Applications セッショ

あたかも３変数の四半期データであるかのようにンに招待していただき，Statistical estimation for

取り扱うというものです．これは言われてみれば

non-smooth functions by deep neural networks なる

単純明快な発想ですが，長い間人々の盲点となっ研究を発表しました．本研究は，近年急速に実用ていた「コロンブスの卵」です．MIDAS は，与化が進展している深層学習につきまして，その原

えられたデータを集計することなく使い切り，最理を解析するための統計理論を構築したもので，大限の統計的精度を確保します．

将来的に深層学習の効率的な運用の実現を目指し受賞論文の学術的貢献を要約すると，次のとています．セッションにおいては，同じく研究発

お り で す． 第 一 に，mixed frequency vector

表を行った多くの若手研究者とのつながりを作る

autoregression（MF-VAR）におけるグランジャー

ことができ，大変貴重な機会となりました．また，因果性を定義し，その検定方法を提案しました．

私は ISI への参加は初めてだったのですが，普段

MF-VAR は MIDAS の着想に基づく VAR であり，の研究集会・学会と違って世界中の公的機関の実

今日では応用マクロ経済分析の画期的ツールと務担当者が参加している様子を目の当たりにし，して広く認知されています．局所検出力（local

統計が研究だけでなく社会と直接つながっている

power）の比較やモンテカルロ実験の結果，提案様子の片鱗を学ぶことができました．

の因果性検定が従来の因果性検定よりも高い統計的精度を有するということが明らかになりました．

受賞のことば
荻原

第二に，変数の集計がグランジャー因果性の有無

哲平（東京大学）に及ぼす影響を理論的に考察しました．第三に，この度は第１回 ISI 東京大会記念奨励賞を授与

提案のグランジャー因果性検定を日米のマクロ頂き，誠に光栄でございます．これまでご指導く

経済変数に応用し，単一の観測頻度に基づく従ださった多くの先生方や支援してくれた家族に感

来の因果性検定では得ることのできない新たな謝申し上げます．

知見を得ました．これらの研究成果をまとめた

私はこれまで主に確率過程の統計解析について

論 文 は，Journal of Econometrics（ ２ 編 ） お よ び

研究し，特にパラメータ付確率過程モデルに対すNorth American Journal of Economics and Finance にる尤度・疑似尤度解析を中心に研究してきました．

採択されました．

ISI WSC では “Parameter estimation for misspeciﬁed

今回の受賞を励みとしてより一層精進し，時系

diffusion processes with noisy, nonsynchronous

列分析の研究発展に少しでも貢献できるよう努力

observations” というタイトルで，高頻度株価デー

します．今後も変わらぬご指導を頂ければ幸甚にタを解析する際に現れる観測時刻の不一致性や観存じます．

測ノイズの存在，統計モデルの misspeciﬁcation などを考慮した時の拡散過程モデルの最尤型推定量－10－

の漸近理論や，ニューラル・ネットワークを用いン数が非常に多く，国内外の知人が多く参加してて東京証券取引所の高頻度株価データから株価構おり，とても良い交流・情報交換をすることがで造を学習する実証分析を紹介しました．会場からきました．現地では「Robust Estimation and Joint

は拡散過程部分の拡張可能性等に関する質問等をSelection in Linear Mixed Models」というタイトル

いただき活発な議論をすることができました．

で発表をさせていただきました．これはオースト

この度の受賞を励みに今後も日本の統計学界に

ラリア国立大学の Francis Hui 先生と Alan Welsh

貢献できるよう，より一層精進して参ります．今先生との共同研究で，私が2017年と2018年に２人

後ともご指導ご鞭撻のほど，よろしくお願い申しを訪問したことを機会に始まったプロジェクトで上げます．

す．今回の受賞を機に，このプロジェクトをさらに発展させ価値の高い成果として発信できるよう，

受賞のことば

引き続き取り組んでいきたいと思います．
小池祐太（東京大学）

このたびは，第１回 ISI 東京大会記念奨励賞を受賞のことば

授 与 い た だ き 誠 に あ り が と う ご ざ い ま す．ISI仲北

WSC 2019では，立命館大学のコハツ先生にご招この度は第１回 ISI 東京大会記念奨励賞を授与

待 い た だ き，「Perspectives on Statistical Methods

祥悟（大阪大学）

いただき，誠にありがとうございます．

for Time Dependent Processes」というセッション

今回の受賞について，まず共同研究者であり指に て「Asymptotic mixed normality of realized

導教員でもある内田雅之先生に，そして私を支え

covariance in high-dimensions」という演題で発表てくれている私の家族・婚約者とその家族・友人

いたしました．このセッションは，名前の通り確達に，この場を借りて御礼申し上げます．

率過程の統計推測の研究者で構成されるセッショ

受賞の対象となりました研究発表の演題はンで，私の他に２名の講演者がいらっしゃったのʻadaptive estimators for noisily observed diffusion

ですが，２名とも私は面識がなく研究内容も存じ

processesʼ で，エルゴード的拡散過程（潜在過程）

上げていなかったため，今回の会議にて知り合いにノイズを加えた形で観測された高頻度時系列デとなり，また講演を拝聴することができたため，ータに基づく潜在過程のパラメータ推定について非常に貴重な機会を得ることができました．

議論したものです．このような統計手法は，今回この度の受賞は，セッションに招待してくださ

発表に含めた風速データ解析だけでなく脳波デー

ったコハツ先生はもちろんのこと，これまで関わタ解析などにも少なからず寄与するものと期待しった多くの方々のお力添えの賜物だと感じておりております．

ます．今回の受賞を励みにさらに精進していく所

発表の場では，問題設定を明確にし，実例を示存ですので，今後ともよろしくお願いいたします．

して分かりやすい説明を心がけました．質疑応答
により有益なコメントを頂戴し，発表終了後に複受賞のことば数の方と議論することができました．
菅澤翔之助（東京大学）

最後に若輩者であるにもかかわらず私を選定しこの度は ISI 東京記念奨励賞に選出いただき，て戴きました審査委員会の皆様方に厚く御礼申し

誠にありがとうございます．これまで ISI に参加

上げたいと存じます．

する機会がなかったため，今回の受賞がとても良い経験となりました．さらに，参加者やセッショ－11－

この受賞を励みに今後一層精進して参ります．

３．第14回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）

小山

慎介，田上

悠太，間野

山下
稲葉
修平，本橋

第14回日本統計学会春季集会を下記の要領で開催いたします．

智志（日本統計学会理事長）
由之（理事：大会・企画・行事担当）
永至（企画・行事委員会委員）

定しています．詳細は次号の会報 No.182でご案
内いたします．また，会報 No.176でお知らせし春季集会には，口頭発表セッションとポスターましたように，昨年度のポスターセッションから，

セッションを設ける予定です．口頭発表のセッシ

発表者への旅費の支援と表彰の審査対象は日本統

ョンは招待セッションを基本とします．ただし，計学会会員（ポスター発表申し込みまでに入会の会員の皆様からのセッションの提案もお受けしま

手続きが完了している方）に限定することになりす． セ ッ シ ョ ン の ご 提 案 は，2019年11月 ８ 日ましたので，併せてご留意をお願いいたします．

（金）までに，下記稲葉宛にお知らせください．

多数の会員の皆様の参加をお待ちしております．

yoshiyuki.inaba@meisei-u.ac.jp＜日本統計学会第14回春季集会＞

会場などの関係で，ご希望に沿えない場合がご・期日：2020年３月14日（土）ざいます．あらかじめ，ご了承ください．

・会場：横浜市立大学金沢八景キャンパス YCU

ポスターセッションではポスター発表を広く募

スクエア（神奈川県横浜市）

集いたします．申し込み締め切りは２月中旬を予・参加費：無料（懇親会は有料）

４．第２回細谷賞の公募
照井伸彦（東北大学）

東北大学大学院経済学研究科では，細谷雄三名

タ科学（統計分析・計量経済分析を含む）

誉教授の統計学界における教育・研究への貢献をに関連する論文（単・共著ともに可）の著記念して，広く人文・社会科学分野における若手者であること研究者のデータ科学研究を奨励するため，細谷賞（2）論文出版時点において40歳未満の者．

を創設しました．このたび第２回細谷賞の公募を開始いたします．本賞は，東北大学須永特定基金

２．応募期限2020年３月31日必着より寄付を受け日本統計学会の後援により実施するもので，受賞者には研究奨励金（10万円）を授

３．応募書類与します．人文・社会科学におけるデータ科学の（1）申込用紙理論および応用研究に努める多くの若手研究者の（http://www2.econ.tohoku.ac.jp/~DSSR/

応募を期待しています．

hosoya.html）よりダウンロード）（2）審査対象とする論文１編

１．応募資格（1）過去３年程度以内に，国内外の学術誌に掲

４．送付／問合せ先載された人文・社会科学分野におけるデー－12－

応募書類を PDF ファイルにまとめて Email に

て下記宛に送付のこと

http://www2.econ.tohoku.ac.jp/~DSSR/

dssr-sec@grp.tohoku.ac.jp〒980-8576 仙台市青葉区川内27－１

５．発表の通知東北大学大学院経済学研究科サービス・デー
タ科学研究センター

2020年６月（予定）11月（予定）に受賞者を東北大学に招待し，表彰式および受賞記念セミナーを行います．

５．理事会・委員会報告（2019年７月13日）
日時

学会組織特別委員会

2019年７月13日（土曜日）
午後０時00分～午後０時30分

場所

西山慶彦委員，松井知子委員，山下智志委員を追加

早稲田大学早稲田キャンパス ３号館８階 3-811（2019年６月８日付）することについて承認を得た．

教室

統計教育委員会

理事の総数

13名

出席理事の数11名

伊藤聡委員，竹村彰通委員，田畑耕治委員，前園宜

監事の総数

3名

出席監事の数2名

彦委員を追加（2019年６月８日付）することについて承認を得た．

出席者：

第２議案

理事：川崎茂会長，山下智志理事長，伊藤伸介（庶務），

渉外委員会

玉置健一郎（庶務），青嶋誠（JJSD），吉羽要直（会誌編集和文），小池祐太（広報），稲葉由之（大会・企画・常設委員会における委員の再任について

酒折文武委員を再任（2019年６月８日付）
統計教育委員会行事），松田安昌（国際），前田忠彦（渉外），瀬尾隆

青嶋誠委員，青山和裕委員，縣俊彦委員，浅井学委員，（渉外）（以上11名，カッコ内は役割分担）

新井宏尚委員，飯田博和委員，和泉志津恵委員，伊藤

監事：赤平昌文，中西寛子

彰彦委員，伊原一委員，岩崎学委員，小口祐一委員，

欠席：吉田靖（会計），汪金芳（国際），岩崎学（監事）小野英夫委員，景山三平委員，片岡正昭委員，狩野裕オブザーバ：西郷浩（前理事長）

委員，鎌倉稔成委員，川崎茂委員，金藤浩司委員，菊池進委員，倉田博史委員，栗原考次委員，酒折文武委員，

第１議案

常設委員会における委員の追加について

櫻井尚子委員，迫田宇広委員，佐藤朋彦委員，柴田義常任委員会のメンバーを決める必要があることを確認した．

貞委員，末永勝征委員，杉山高一委員，瀬尾隆委員，
高橋由武委員，竹内光悦委員，竹田裕一委員，田中豊

JJSD 支援委員会については，［第４議案 JJSD 支援委員，田村義保委員，垂水共之委員，椿広計委員，中委員会について］で委員会のあり方について議論する

條安芸子委員，中西寛子委員，大戸隆信委員，根本二こととなった．

郎委員，橋本紀子委員，馬場康維委員，馬場善久委員，

企画・行事委員会

濱田宗雄委員，深澤弘美委員，福井武弘委員，藤井良小山慎介委員，田上悠太委員，間野修平委員，本橋宜委員，藤原丈史委員，槙田直木委員，松原望委員，

永至委員を追加（2019年６月８日付）することについ丸山久美子委員，三浦由己委員，水田正弘委員，南美て承認を得た．

穂子委員，宮岡悦良委員，三宅章彦委員，村上正康委員，

渉外委員会

村上征勝委員，門間麻紀委員，宿久洋委員，柳沢文敬

酒折文武委員（若手科学ネットワーク），山下智志委

委員，矢野一幸委員，芳沢光雄委員，美添泰人委員，員（横幹連合代議員）を追加（2019年６月８日付）す吉田朋広委員，依田源委員，渡辺美智子委員を再任

ることについて承認を得た．

（2019年６月８日付）

学会活動特別委員会

第３議案

足立浩平委員，川崎茂委員，金藤浩司委員，宿久洋

2019年度補正予算について

山下理事長より，資料に基づき，2019年度補正予算委員を追加（2019年６月８日付）することについて承を提案した．

認を得た．

第４議案

－13－

JJSD 支援委員会について

第４議案は委員会の報告で議論するので省略した．
第５議案

こん2019）

会員の入退会

主催：情報処理学会人文科学とコンピュータ研究会

山下理事長より，回収資料に基づき，入退会希望者（4）第７回青森県統計教育セミナーが紹介され，審議の結果，承認された．

主催：青森県
６．広報委員会

一般社団法人 日本統計学会 委員会

小池委員長より日本統計学会会報が編集中であり，次号会報が７月に刊行される旨の報告があった．

日時：2019年７月13日（土曜日）

７．国際関係委員会

午後０時30分～午後３時20分

赤平日本統計学会前会長より，イタリア統計学会か

場所：早稲田大学早稲田キャンパス ３号館８階 3-811
教室らの招聘による国際会議 SIS2019への出席について報告があった．

出席：理事11名，監事２名，委員０名，計13名

８．渉外委員会

川崎茂会長，山下智志理事長，伊藤伸介，玉置健一郎，

前田委員長より，科研費（研究成果公開促進費）の青嶋誠，吉羽要直，小池祐太，稲葉由之，松田安昌，

執行予定について報告があった．また，山下理事長より，

前田忠彦，瀬尾隆，赤平昌文（監事），中西寛子（監事）Springer 社との打合せの内容について報告があった．

欠席：吉田靖，汪金芳，岩崎学（監事）９．その他＜報告事項＞

る教員創出の16か年計画」，理事会メーリングリスト，

１．JJSD 支援委員会

および公的統計に関する臨時委員会報告書の学会ウェ

山下理事長より，「データサイエンス研究教育を支え

青嶋委員長より，JJSD のこれまでの刊行状況と最新ブページへの掲載について報告があった．

号の編集状況について報告があった．

＜審議事項＞

２．和文誌編集委員会

１．JJSD 支援委員会

吉羽委員長より和文誌第49巻第１号の編集状況につ

特になし
２．和文誌編集委員会

いて報告があった．
３．大会委員会

特になし

稲葉委員長から2019年度統計関連学会連合大会の状

３．大会委員会

況について報告があった．

特になし

４．企画・行事委員会

４．企画・行事委員会

稲葉委員長から2019年度の日本統計学会春季集会の特になし
５．庶務委員会

状況について報告があった．
秋くらいから春季集会の企画を立てていきたい．セ

特になし
６．広報委員会

ッションの企画があったら，ご連絡いただきたい．
５．庶務委員会

特になし

玉置委員長より，役員・代議員協議会が９月８日の７．国際関係委員会

18時30分から彦根勤労福祉会館で開催であること，

松田委員長より脇本セッションの後継セッションと2019年度統計関連学会連合における企画セッションにして，ヤングリサーチャーズセッションの設置の提案

ついて報告があった．また，以下の後援の承諾についがあり，それに関する旅費等の経費を科研費から支出ての報告もなされた．

することについて承認された．
８．渉外委員会（1）第10回データビジネス創造コンテト
主催：慶應義塾大学 SFC 研究所

データビジネス創造・ラボ

松田国際関係委員長より，Brockwell 先生の旅費について執行計画が出され，旅費の支出について了承が得（2）データサイエンティスト協会6th シンポジウム～実られた．

務者が集うデータサイエンスの最前線

９．その他

主催：データサイエンティスト協会

特になし（3）人文科学とコンピュータシンポジウム（じんもん－14－

６．2019年役員・代議員協議会記録
伊藤伸介・玉置健一郎（日本統計学会庶務担当理事）
日時：2019年９月８日（日）午後６時30分～午後８時

６．JJSD 発行業務に対する科研費投入スキームについ00分て場所：彦根勤労福祉会館
参加人数

３階

中ホール１・２

７．JJSD の広報について

27名

８．統計検定の改革について

議題

９．公的統計に関する臨時委員会の報告書について

１．会長挨拶

10．統計教育者育成事業について

２．理事および委員の交代について

11．その他（質疑応答，情報提供等）

３．連合大会中の日本統計学会関連セッションについ・理事会報告て・委員会報告４．第14回春季集会について

・今後の予定５．科学研究費の取得について

７．博士論文・修士論文の紹介
最近の博士論文・修士論文を原稿到着順に紹介

立 中 央 大 学（ 台 湾 ） （4）A general class of

いたします．（1）氏名（2）学位の名称（3）取得

multivariate survival models derived from frailty and大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）copula models: application to reliability theory

取得年月の順に記載いたします．

江村剛志

（5）

（6）2019年７月●（1）Ting-yu Lin（2）理学修士

（3）国立

博士論文

中 央 大 学（ 台 湾 ） （4）A shrinkage robust ridge●（1） 陸 超（ リ ク・ チ ョ ウ ） （2） 博 士（ 商estimator with an intercept term学 ） （3） 早 稲 田 大 学（6）2019年７月（4）Estimation andPrediction of Financial Return Volatilities Using
Dynamic Volatility Models（5）坂野慎哉（6）

2019年９月●（1）Jiun-Huang Hsu（5）江村剛志（2） 理 学 修 士（3）

国立中央大学（台湾） （4）Performance of a twosample test with Mann-Whitney statistics under●（1） 和 田 裕 一 郎（2） 博 士（ 情 報 科 学 ）dependent censoring with copula models（3） 名 古 屋 大 学（4）Study of Prediction on

剛志

Manifolds with Almost No or No Labeled Data

（5）

（5）江村

（6）2019年７月●（1）Xinwei Huang（2） 理 学 修 士（3） 国

主査：酒井正彦（名古屋大），指導教員：金森敬立 中 央 大 学（ 台 湾 ） （4）Likelihood-based

文（東工大） （6）2019年９月18日

inference for copula-based Markov chain models forcontinuous, discrete, and survival data （5）江村剛

修士論文●（1）Yin-Chen Wang志（2）理学修士

（3）国

－15－

（6）2019年７月

８．新刊紹介
会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲

2019年７月，2400円

載します．

● Masanori Sawa, Masatake Hirao, Sanpei●青嶋誠・矢田和善『高次元の統計学』共立出版，

Kageyama『Euclidean Design Theory（JSS

2019年４月，2200円＋税

Research Series in Statistics）』Springer, 2019

内容紹介：高次元データを扱うには，これまでの年10月，7,014円（税込）

統計学にあった多変量解析や機械学習とは異なる，

内容紹介：本書は，cubature 公式やデザインの理

新しい発想が必要になる．そこで考案されたのが，論を再生核理論の枠組みでまとめた初の専門書で高次元統計解析である．本書は，高次元統計解析

あり，球体上の最適計画やカーネル法の特徴写像に関する本邦初の解説書である．

の明示的構成など，統計的応用にも触れている．

● Annalyn Ng・Kenneth Soo（上藤一郎訳）『数デザイン理論とその周辺の数学者，実験計画法を

式なしでわかるデータサイエンス

数理的に体系立てて理解したい統計学者に向けてビッグデータ時 代 に 必 要 な デ ー タ リ テ ラ シ ー』 オ ー ム 社，

執筆された書である．

９．受賞紹介会員からの投稿による各種受賞の紹介記事を掲

受賞者：青嶋 誠（筑波大学数理物質系教授），矢載します．

田 和善（筑波大学数理物質系准教授），中山 優吾● ABRAHAM WALD PRIZE in Sequential（筑波大学大学院数理物質科学研究科 D3）

Analysis 2019

受賞日：2019年６月19日

10．学会事務局から
学会費払込のお願い

学会費自動払込の問合せ先

2019年度会費の請求書が会員のお手元に届いて学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住いることと思います．会費の納入率が下がると学所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入にが送付されます．

ご協力をお願い申し上げます．便利な会費自動払〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

込制度もご用意しています．次の要領を参照の上，

能楽書林ビル５Ｆ

こちらもご活用下さい．また，クレジットカード

公益財団法人統計情報研究開発センター内での学会費払込も受け付けております．お申込み

日本統計学会担当

は 学 会 ホ ー ム ペ ー ジ よ り お 願 い い た し ま す．

Tel & Fax：03-3234-7738（https://www.jss.gr.jp/fee/）．

E-mail：shom@jss.gr.jp

－16－

入会承認

現在の会員数（2019年８月７日）

宇野大我，小田秀匡，梶谷義雄，川村亮太，木室

名誉会員

15名

孝輔，佐藤洋子，髙田正彬，原田和治，松島佑樹，

正会員

1,404名Robert Clark，丸善雄松堂㈱

（敬称略）

退会承認
吉岡正博

（敬称略）

準会員

2名

学生会員

65名

総計

1,486名

賛助会員

17法人

団体会員

8団体

11．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益であると考えられるものなどについて原稿をお送りくだ

原稿送付先：〒153-8914 東京都目黒区駒場3-8-1

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

東京大学大学院数理科学研究科⃝来日統計学者の紹介

小池 祐太

宛

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人など

E-mail：koho@jss.gr.jp

をお知らせください．

（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）⃝博士論文・修士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月

をお知らせください．

•統計学会ホームページ URL：
https://www.jss.gr.jp/•統計関連学会ホームページ URL：

⃝求人案内（教員公募など）

http://www.jfssa.jp/⃝研究集会案内•統計検定ホームページ URL：

⃝新刊紹介

http://www.toukei-kentei.jp/

著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてください．

•住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp•広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp⃝会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）•その他連絡用 e-mail アドレス：

できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致
します．

－17－

shom@jss.gr.jp