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日本統計学会
会報 2023.4.30 195
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：一橋大学ソーシャル・データサイエン

５．統計検定合格者の声…… 樋口知之・大森裕浩…８

ス学部・研究科……………………… 渡部敏明…１

６．理事会・委員会報告（2023年２月９日開催）……10

２．2023年統計関連学会連合大会のお知らせ（第二報）

７．社員総会報告（2023年３月３日開催）……………12……………… 竹内光悦・西山慶彦・橋口博樹…３

８．博士論文・修士論文の紹介 ………………………15

３．第17回日本統計学会春季集会の報告

９．新刊紹介 ……………………………………………19……………… 大森裕浩・吉羽要直・中山厚穂…４４．統計検定成績優秀者（CBT，PBT）

10．JSS Research Series in Statistics からの新刊情報 …19
11．学会事務局から ……………………………………19…………………………… 樋口知之・大森裕浩…６

12．投稿のお願い ………………………………………20

１．一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部・研究科
渡部敏明（一橋大学）

一橋大学は，2023年４月に「ソーシャル・デー

サイエンスを応用するためには，応用する分野のタサイエンス学部」を新設した．一橋大学では実知識も必要だと考える．特にビジネスや社会の課に72年振りの学部の新設である．同時に修士課程

題解決のためには，データサイエンスだけでは十も新設し，2025年４月には博士課程も新設する予分でなく，課題を見つけるため，またデータサイ定である．私は一橋大学の新学部・研究科で初代エンスを用いた分析結果を解釈するために，社会学部長・研究科長を務めている．

科学の理論が必要になる．そこで，本学部の学生

一橋大学は「社会科学の総合大学」と呼ばれてには，データサイエンスの技術だけでなく，経済いて，「ソーシャル・データサイエンス学部・研学・経営学・法学・政治学・社会学といった社会究科」の「ソーシャル」は，この「社会科学」を

科学の理論も幅広く体系的に学んでもらう．

意味する．一橋大学の新学部・研究科では，社会一口にデータサイエンスといっても，その手法

科学とデータサイエンスを融合させて，ビジネスには様々なものがある．大きく分けると統計学とや社会の課題解決を目指す．あるデータサイエン

AI があり，統計学の中にも頻度論統計学とベイズ

スの国際学会に参加した時に，テキストマイニン

統計学，AI の中にも機械学習，深層学習などがあグによって，新聞の文字情報を用いた経済予測のる．現代は「ビッグデータの時代（世紀）」と言報告があった．それに対して，経済学に関する質

われるように，様々な大量のデータが入手可能で問があり，報告者の回答は「自分はデータサイエ

ある．こうしたビッグデータは「21世紀の石油」

ンティストでエコノミストではないので，答えらと呼ばれ，それをいかに活用するかが，企業の業れない」であった．私はそれではだめで，データ

績や政策当局が有効な政策を打ち出せるかどうか－1－

を左右する．中には，新聞，インターネット，SNS

融合して，学士論文の執筆を行う．

などからの文字情報や衛星写真などの画像情報も

一橋大学は学部間の垣根が低く，他学部の科目あり，そうしたデータを扱うためには，機械学習も履修できる．そこで，ソーシャル・データサイや深層学習が必要になる．学部ではゼネラリスト

エンス学部の学生が，例えば，社会科学の中で経の育成を目指していて，学生は，そうした新しい済学に特に興味を持った場合，経済学部のより上手法も含め，データサイエンスの手法を幅広く学

級の授業を履修することができる．また，他学部

ぶ．修士課程ではスペシャリストの育成を目指しの学生が，例えば，機械学習や深層学習を社会科ており，データサイエンスの特定の手法に特化し学に応用したい場合，ソーシャル・データサイエて，深く学ぶこともできる．

ンス学部でそうした授業を履修することができる．

学部１・２年次に，ソーシャル・データサイエ

修士課程では，ソーシャル・データサイエンス

ンスへの入門と，その法・倫理を学ぶ科目を必修の全体像とデータサイエンスの ELSI を学ぶ科目とする．また，学部１年次に，データサイエンスを必修とし，ビッグデータの扱いにも対応したの基礎となる数学やプログラミングなどを必修と「データサイエンス科目」として，「統計分析発展

し，社会科学の導入科目を「経済学・経営学系科（実践）」，「統計分析発展（学術）」，「機械学習発

目」と「法学・政治学・その他の社会科学系科目」

展（実践）」，「機械学習発展（学術）」を開講し，に分け，両分類から各２単位以上を含み，合計８

この中から２科目を選択必修とする．そのほかに，単位以上取得する．学部２年次に，「経済学・経「ソーシャル・データサイエンス発展科目」として，

営学系科目」として，「経営戦略論と DS（データ「高頻度資産価格データ分析」や「ベイズ統計学

サイエンス）」や「マーケティングと DS」など，「法によるマーケティング」などの「ビジネス・イノ

学・政治学・その他の社会科学系科目」として，「行

ベーション分析科目」と「空間情報を用いた社会・政法と DS」や「政治学と DS」など，社会科学と経済分析」や「超高齢化社会と科学技術」などの

DS の橋渡しをする授業を両分類から各２単位以「社会課題解決科目」を複数開講し，社会科学と上を含み，合計４単位以上取得する．それと並行

データサイエンスの高度な知識を有機的に融合さして，「統計学科目」，「情報・AI 科目」，「プログせて取り組む事例を学ぶ．

ラミング科目」を通じて，データサイエンスの基

一学年の定員は，学部が60名，修士が21名で，礎を学ぶ．その上で，学部３・４年次に，「ビジ専任教員は18名である．教員の専門は多岐に渡っ

ネス・イノベーション分析科目」，「社会課題解決ていて，行政法の観点から AI やドローンなどの科目」，「Project Based Learning（PBL）演習」，ゼ

新技術について研究している教員や，バーチャル・

ミを履修することで，社会科学とデータサイエン

リアリティの研究を行っている教員もいる．専門スを融合させたビジネスや社会の課題解決についによって統計学，AI・情報，社会科学の３つの部て学ぶ．PBL 演習は複数開講し，学生は３年次の門に分けており，それぞれ６人ずついる．修士論

前期と後期に１つずつ履修する．そこでは，企業

文の指導は，部門の異なる教員による集団指導体

や官庁から実際の課題やデータの提供を受け，そ制で行う．

のデータを分析することにより，課題解決を目指

今後，教職員一丸となって，一橋大学ソーシャ

す．これによって，学生は大学にいながらビジネ

ル・データサイエンス学部・研究科を魅力ある学

スや社会の課題に接することができ，それを実際

部・研究科に育てていきたい．一橋大学ソーシャのデータを用いて分析することで，社会に出た後，ル・データサイエンス学部・研究科について詳し

即戦力として働ける能力を身に着ける．ゼミでは，

くは，以下のページを参照されたい．

担当教員や他の学生との協働を通じて，独自の問

https://www.sds.hit-u.ac.jp/

題意識を醸成し，社会科学とデータサイエンスを－2－２．2023年統計関連学会連合大会のお知らせ（第二報）
運営委員長
実行委員長
プログラム委員長
2023年度統計関連学会連合大会（京都大学吉田

竹内
西山
橋口

光悦（実践女子大学）
慶彦（京都大学）
博樹（東京理科大学）

２）オーガナイザーの氏名・所属・連絡先

キャンパスで開催予定）について進捗をご報告申

３）座長の氏名・所属

し上げます．第一報では，開催方式を検討中とア

４）予定講演者の氏名・所属・演題名・使用予

ナウンスさせていただきましたが，「ハイブリッ

定言語（日本語または英語）

ド方式（現地参加を原則に，オンライン配信やオを上記連合大会ホームページからリンクされてンライン会議ツールによるオンライン参加，そのいるフォームにてお申し込みください（メールに他）での開催」として準備を進めています．

よる申し込みは受け付けておりませんのでご注意

初日９月３日（日）はチュートリアルセッショください）．

ンと市民講演会，２日目以降（９月４日（月）～７

企画セッション１件あたりの時間枠は120分を日（木））は一般講演や企画セッションなどを開催予定しています．講演件数・講演方法などは，こいたします．開催に当たっては，今後の政府の方の時間の範囲で自由に設定いただけます．

針を踏まえてコロナウィルス感染対策を行います．
この第二報では併せて，企画セッションの公募

企画セッション応募締切
2023年４月10日（月）17：00［厳守］をご案内いたします．今後，連合大会のホームペー
ジ http://www.jfssa.jp/taikai/2023/ に関連情報や詳細

企画セッション問い合わせ先（メールアドレス）

情報を随時掲載していきますのでご覧ください．

kikaku2023（at）jfssa.jp

トップページは３月下旬に公開予定です．

（at）を @ に置き換えてください．

１．企画セッションの公募

２．その他の準備状況のご報告

統計関連学会連合大会プログラム委員会は，市

2.1 コンペティションについて

民講演会，チュートリアルセッション，企画セッ「コンペティション講演」に関わる事項は次のション，コンペティションセッション，ソフトウェ

通りです．コンペティション講演は，研究内容とアセッション等を担当しています．統計関連学会

プレゼンテーションの能力を競う企画です．参加

会員の皆様でご意見やご提案をお持ちの方は是非

資格は2023年４月１日時点で満30歳未満の若手研お知らせください．

究者（博士後期課程院生を含む），または，講演

企画セッションに関しては，今回もこれまで通時に学部学生や修士課程（または博士前期課程）

り公募します．広い意味で統計学の発展への寄与，院生（年齢を問いません）です．連名講演の場合，

統計学の社会的使命に関わる企画等のご提案を歓

コンペティション対象者は実際に口頭発表する方迎します．なお，応募が多数の場合にはプログラです．なお，コンペティション対象者は，講演申ム委員会で調整させていただくこともありますの込時に主催６学会のいずれかの会員でなければな

で，ご了承ください．

りません．ただし，入会申請中の方も認めます．

企画セッションの申込に際しては，プログラム委員会から各学会事務局に会員照会し，

１）セッションのテーマとねらい会員（入会申請中）でないことが判明した場合は，－3－

コンペティションへのエントリーを取り消します

９月３日にチュートリアルセッションおよび市

ので，十分にご注意ください．講演申し込み締め民講演会を開催予定です．多くの市民や研究者の切り日までに会員となるか入会申請を済ませてく

方々にとって興味を持っていただける内容を企画

ださい．コンペティション応募総数は年々増加傾

中です．皆様の積極的な参加をお待ちしています．

向にあり，プログラムを組むのが難しくなっていまた，ソフトウェアセッションについても計画します．したがって，今年度は申込順でコンペティています．詳細は，2023年５月上旬頃発行予定のション参加件数を制限することがあります．審査

第三報でお知らせいたします．

は，講演報告集の内容と当日の口頭発表に対して，各学会から選出された審査員による総合的な評価

2.3 一般講演申込，報告集原稿提出，事前参加申込についてで行います．
なお，今回のコンペティションセッションは，

一般講演や事前参加の申込，報告集原稿提出は対面を予定しておりますが，オンラインに変更に

ホームページ上で行います．一般講演申込の締切なる場合もあります．

を2023年６月上旬（予定）とし，それ以降，報告集原稿提出および事前参加申込の締切を設定しま

2.2 チュートリアルセッション，市民講演会，ソフトウェアセッションについてす．確定した期日や具体的な企画は，第三報でお知らせいたします．

３．第17回日本統計学会春季集会の報告
大森
吉羽
中山

裕浩（日本統計学会理事長）
要直（企画・行事委員長）
厚穂（実行委員長）

第17回日本統計学会春季集会が2023年３月４日

ポスターセッションは，昼休みのコアタイムを（土）に東京都立大学南大沢キャンパスにて，遠第１部，第２部に分けて，現地とオンラインの各隔でのリアルタイム参加も可能な形で開催されま

会場で別々に開催され，学部生，大学院生，若手した．第13回春季集会以来の４年ぶりの懇親会と研究者を中心として現地27件，オンライン１件の現地会場での２つの出展も実現しました．今回の計28件の発表がありました．現地会場では，ドリ集会では，招待講演による４つの企画セッション

ンク・スポンサーによる飲み物も提供され，来場と１つの基調講演，そしてポスターセッションが者との熱心な議論により有意義な研究交流がなさ企画され，活発な議論が交わされました．

れました．

午前は，１号館１階120教室にて，開会式の後，午後は，同じく１号館１階の２つの会場にて２

２つの会場に分かれ，２セッションが並行して実セッションが並行して実施されました．120教室

施されました．120教室では，開催校による「金では「小データでの効率的な機械学習の実現のた

融データサイエンス（オーガナイザー：吉羽要直，

めのドメイン適応技術（オーガナイザー：樋口知東京都立大学）」，110教室では「米国の多様性推之氏，中央大学，松井孝太氏，名古屋大学）」，110

進の取り組みに学ぶ（オーガナイザー：松井知子

教室では共催の統計質保証推進協会による「統計

氏，統計数理研究所，渡辺美智子氏，立正大学，

検定をめぐる現状と課題，そして発展（オーガナ

南美穂子氏，慶應義塾大学）」がそれぞれ実施さ

イザー：美添泰人氏，青山学院大学，中西寛子氏，れました．

統計数理研究所）」がそれぞれ実施されました．

－4－

その後，
現地で参加された Simon Wood（University

話になっている共著者の桜井悠司さん，五島圭一

of Edinburgh）氏による基調講演が各務和彦氏（名さんにも，この場を借りて御礼申し上げます．さ

古屋市立大），荒木由布子氏（東北大学）のオーて，本報告では，暗号資産同士の依存関係を定量

ガナイズのもとで，120教室で行われました．

化する新しい統計量を提案して，ポートフォリオ

最後に，ポスターセッション表彰式と閉会式が運用の観点から暗号資産のメルトダウンリスクを行われました．優れたポスター発表に贈られる優定量化しました．同時に，発見された非対称な依秀発表賞は鈴木莞司氏（東京大学），新垣隆生氏（横存関係を十分に説明する事ができるような新しい

浜国立大学大学院）の２名に，学生優秀発表賞は時系列モデルを開発いたしました．今回の受賞を

助田一晟氏（東京大学大学院）に授与され，樋口励みに，今後もさらなる研究に邁進してまいりま

知之会長より表彰されました．また，川崎茂氏（一す．

般財団法人統計質保証推進協会統計検定センター長）より，優秀発表賞と学生優秀発表賞の受賞者

受賞のことば
新垣

に対して統計検定センター長賞を贈呈していただ

隆生（横浜国立大学大学院）

きました．なお，今年の春季集会の参加者は現地

この度は，優秀発表賞という栄誉ある賞に選出

参加136名，オンライン参加登録・講演者103名のしていただき誠にありがとうございます．ポス

計239名でした．

ターセッションを運営してくださった先生方，審春季集会はオーガナイザーの先生方にセッショ査に携わってくださった先生方に改めて感謝申しンを企画して頂いています．並行して開催する上げます．そして日頃より丁寧にご指導いただいセッションの数が少なく，じっくりと研究発表をている黒木学先生にこの場をお借りして厚く御礼聞くことができるのが，春季集会の特徴です．ま申し上げます．

た若い世代の研究者に積極的にポスター発表をし本発表では，異なる処置に対応する潜在結果変ていただきました．今回も現地とオンラインとそ数の同時確率に対する識別可能性とその推定方法

れぞれでの開催となりましたが，現地での発表がについて報告させていただきました．潜在結果変大半になりました．今回の春季集会も多くの発表数の同時確率の推定は大変難しい問題ですが，特者と参加者に恵まれ，盛会のうちに終了すること

定の条件を満たす代理共変量が観測されるようなができました．最後に，本集会を成功裏に導いて状況において，単調性のような強い仮定を置かずくださった方々に感謝申し上げます．

とも一致性を持つ推定量を提案することができま

春季集会 URL：した．
発表では多くの質問や関連研究等についてのコ

https://jss2023spring.ywstat.jp/

メントをいただき，大変勉強になりました．いたポスターセッション優秀発表賞

だいた質問・コメントと今回の受賞を励みに，自身の研究にこれからもより一層邁進して行きたい

受賞のことばと思います．
鈴木

莞司（東京大学）

この度は優秀発表賞にご選出いただき大変光栄

ポスターセッション学生優秀発表賞に存じます．多くの方に発表を聞いていただき，
大変参考になるコメントをいただくことができま

受賞のことば
助田

した．このような機会を準備してくださった先生一晟（東京大学大学院）

方，研究に対してご意見，ご質問をくださった方々

この度は学生優秀発表賞をいただき，大変光栄に，厚く御礼申し上げます．また，日頃からお世に思います．貴重な場を設けてくださいました大－5－

会運営の皆様，先生方に心より感謝申し上げます．
また，日頃より丁寧にご指導いただいている清智也教授にもこの場を借りて御礼申し上げます．発
表では多くの方々にご質問・ご指摘いただき，また大会後も懇親会という場で同世代の学生たちと交流ができ，今後の研究活動の面からも大変実りのある一日となりました．
本発表では，最小情報コピュラ（エントロピーの意味で最も自然な形状のコピュラモデル）について，順位相関係数を制約として与えた場合に関する考察を紹介しました．今回の受賞を励みにして，より一層研究活動に邁進し，コピュラ統計学の発展へ貢献して参りたいと思います．

春季集会・懇親会会場にて学生優秀発表賞を受賞した
助田一晟さん（左から２番目）と，（左から）樋口知之
会長，大森裕浩理事長，川崎茂統計検定センター長．

４．統計検定成績優秀者（CBT，PBT）
樋口大森知之（日本統計学会会長）
裕浩（日本統計学会理事長）

2022年１月〜６月統計検定 CBT 方式試験

良，深海竜也，正好奏斗，宮本翔太，森本汰一，

準１級

若林直希

最優秀成績賞（Ｓ）：赤松禎久，飯塚隆介，石川

優秀成績賞（Ａ）：相川延弘，東直樹，井崎正太郎，義人，今井遼，大川翼，岡本翔真，片渕凌也，菅稲富大地，井深純，梅津貴志，梅村修一，大木基

野祐太郎，北島健都，桑野剛英，上月龍太郎，小嗣，大橋英永，大原理紗子，大堀順也，岡島淳，

林拓磨，谷口葵，田村勇太，寺田洋介，中谷翔人，

雄倉佑太，鍛治毅，粕谷善明，菊池正太，桐原大樋口広信，藤井健人，藤田稔，山形侑史，和田将，輝，熊谷礼恩，倉橋輝，倉林空，小池由能，小口

渡辺幸樹

開斗，齊藤歩，坂本優太，作野浩之，眞田怜，清優秀成績賞（Ａ）：相川優哉，阿部剛大，飯嶋拓人，

水崚太，神地花丸，神力光佑，菅原康之，杉原栄

家亦真弘，石見和哉，大島拓人，大友亮介，大森次，杉山諒太，鈴木海舟，鈴木貴大，関新之介，一祥，尾島宗真，柏木信一，上曽山毅，小林優司，

高島涼汰，高田直樹，竹内真雄，竹内綾汰，田嶋

小松秀一郎，佐藤雄大，清水龍廣，須藤実，側島慎太郎，土肥健太，床枝秀斗，鳥形卓也，鳥木瑛

直樹，竹田圭佑，千草善哉，土肥正和，富田秀昭，司，長澤辰哉，名古屋尚宏，新井田将光，西川泰

中野智文，濱本祐輔，坂東篤明，平田東夢，藤井良，橋本賢，濱田卓，平松彩人，松永英二，松村直樹，細谷築，本田孟，本田玲緒，町田稜平，柳陸央，松本敏博，松本浩志，三宅浩生，森聖也，原慶太，吉野智晴，米口裕規

柳原慶太，吉池遼

２級

３級

最優秀成績賞（Ｓ）：川崎夏稀，川島潤也，斎藤

最優秀成績賞（Ｓ）：池町卓朗，稲谷通保，井上晃也，坂井佑香，関新之介，園田祐太，瀧海人，

直樹，植草浩輔，上間航洋，梅原真理香，大岩友立石吉忍，寺田洋介，中西綾子，中野友貴，畑中英，岡田汰羅，岡田尚之，尾崎光男，尾瀬祐介，－6－

小立哲也，片川蒼大，川野浩二，北村博美，北脇樹，佐藤大輔，地藤勇一，篠田淳，澁谷沙樹，竹裕平，小島康裕，椎野英樹，島田尚哉，清水悠太，

田匡宏，田中月菜，中西崇智，中野裕太，中畑熙，

菅原卓也，鈴木颯樹，関野文人，田中賢ニ，田邊中村彰，野田健汰，羽田想，畑澤真奈，濱野咲佳，航輝，辻野晴哉，寺岡光大，徳久弘樹，中尾裕，

林和茂，深沢蘭，古川元樹，堀井孝郎，三浦愛，

中川圭太，中川仁志，中島悠季子，中本佳紀，野水野孝太，皆方英樹，村田雅美，安田迦音，山田

副忠佑，林敦也，藤越颯人，藤田隼輔，星井宏之，

怜奈，山本楓，山本大徳，若林利朗，渡邉由喜子

松本卓也，矢野一路，山浦一平，山本大史朗，吉池遼，若木勇統計調査士

優秀成績賞（Ａ）：阿知波雄大，阿部純子，天野

最優秀成績賞（Ｓ）：石田崇，井上海輝，岩崎大樹，拓也，荒木啓太，五十嵐俊行，一ノ瀬美帆，今村

小川大貴，加藤磨侑，木下晃嗣，阪本由香，武田徹，入谷佳奈子，上野翔大，上野隆雅，牛田康之，直，平田亮人，丸山雄貴，村上陸人，矢野立，米江上颯亮，榎太陽，遠藤諭，大久保直博，太田健

田康太

人，岡悠介，小笠原健，岡田拓斗，小川翔，小川

優秀成績賞（Ａ）：淺田祐希，安藤克美，池田翔

陽久，小野朋広，親川翼，小山潤，葛西ほの香，太郎，石井昭彦，石原雅人，伊藤路子，井上慶人，

金子昌也，金政佳樹，亀山優祐，川島昭彦，川戸衞藤義隆，神谷諭，小石健二，古西孝行，櫻田隆

正裕，岸田凌，北林和恵，衣川琢磨，木下晃嗣，之，島田有子，瀬良万葉，高島惇，髙橋恭平，高小久保暁人，小林則之，込山隼，酒井信輔，佐久橋勇輝，竹田将大，立澤正樹，田中智弘，中村紘

間諒，佐藤慧，椎野俊秀，志賀大悟，清水祐樹，士郎，灘波弘樹，西村尚貴，野坂拓司，長谷川直

進藤聖史，須崎尚樹，平誉大，高橋純，竹邑康至，大，濱田卓，深井健，本間健一，無着陽菜，村林

田島芳，田中翔一，田中誠，辻本克己，土田有馬，健充，森口康晴，矢原弘樹，山本晟太

坪倉央，長岡知伸，中風奈々恵，長澤稔，中島大智，中西崇智，中野寛也，中村有見，仲村渠将人，

専門統計調査士

並木達郎，西岡勇輝，橋本裕之，花井泰輔，原田

最優秀成績賞（Ｓ）：浦野翔太，岡本光泰，熊川聖士，春田空知，平田桃子，平塚達也，船橋玲史，剛久，村林健充

堀田亮，槇嶋一伸，斑目滋，松原浩二郎，松本哲

優秀成績賞（Ａ）：伊藤千恵美，加藤磨侑，北川也，南信夫，宮部美月，室山明日香，八木隆裕，誉紀，粂内慎司，幸田壮生，古西孝行，須田颯人，

山田克拡，山田昌明，幸恭一

田中礼，都竹浩生，廣瀬周作，森口康晴，森谷義光，山越康裕４級
最優秀成績賞（Ｓ）：市川亜由子，今井俊宏，今データサイエンス基礎

峰裕輔，奥井恵，小田切良真，沓掛拓朗，久保浩

最優秀成績賞（Ｓ）：山本一久

一，河野道，定金憲一郎，椎野英樹，仲川涼太，

優秀成績賞（Ａ）：東優也，坪倉央，原健人，山中村士，中村優，中村亮一，平林祐弥，松下正樹，

下巧，山本直輝

山崎蒼斗，雪上智紀
優秀成績賞（Ａ）：青柳知子，朝山雅基，荒木啓太，

データサイエンス発展

池田浩治，石橋大志，伊藤和輝，井上昂太，岩永

最優秀成績賞（Ｓ）：石本優太，金子亮介，河合香澄，梅垣椎菜，江藤太一郎，大石慶隆，大橋美哲弥，小路口望，小林透己，田中智規，野手勇哉，月，小笠高志，岡村秀行，小川陽久，尾上雅則，

馬場浩平，平木大都，平田東夢，福田遥也，松本

柿本亜由美，軽部俊和，川井若菜，桐生優子，國拓樹，水田真美，柳田真輝

安光治，黒川延宏，幸前勝久，小菅庫太，小谷康

優秀成績賞（Ａ）：青地瞭太，石川竜聖，大橋信之，－7－

荻田健一，小田川拓利，神谷駿太，河内啓後，佐々伊藤佑，上野智久，河村知明，倉橋輝，小出慶介，木智哉，佐々木浩幸，鈴木陽太，髙田麻由，田村小林祐也，小松大祐，佐藤雄大，杉谷健太，鈴木佑太，土居亮介，時田亜希夫，土肥海人，中谷謙

啓史，田中優貴，棚橋将，寺田洋介，徳永和朗，介，羽生田聖人，古田雄大，松尾翼，三上侑輝，

冨岡セビア翔，豊田和輝，西田光輝，西村達郎，

三須由希，和田浩樹

坂西和也，南口誠介，村木達弥，森澤淳司，森下
和浩，山形侑史，横山涼，吉田幸平，吉増崇志

2022年11月統計検定 PBT 方式試験
2022年11月20日に統計検定が行われました．以

１級「統計応用」

下に，各試験種別の合格者のうち，成績優秀者で最優秀成績賞（Ｓ）：秋葉達也，新井一馬，石塚匠，

かつ公開に同意された方々の氏名を掲載します．

太田一毅，大屋俊輔，清水元喜，高木健人，高倉

掲載は姓の五十音順です．また以下の情報は統計

将吉，高橋良希，寺田洋介，戸田祐磨，冨岡セビ

検定のホームページでも公開しております．

ア翔，内藤匠海，芭瀬田保，横山涼
優秀成績賞（Ａ）：宇野真生，香川武史，河村知明，

１級「統計数理」

鍬本賢志，小出慶介，小井手祐介，小林祐也，佐最優秀成績賞（Ｓ）：井上大輔，大澤裕一，太田

藤達郎，鈴木啓史，竹内佑樹，谷川達紀，田屋侑

一毅，大屋俊輔，岡本直大，木村優希，清水元喜，希，仲田尚生，中原俊平，馬場浩平，平松信義，

高倉将吉，高宮大策，内藤匠海，橋上剛史，芭瀬藤井直樹，前田将和，松井涼一郎，毛利公一，森田保，馬場浩平，吉岡雅史，吉田侑樹

澤淳司，山形侑史，吉岡雅史，吉田幸平

優秀成績賞（Ａ）：赤川晋哉，東達也，池田浩司，

５．統計検定合格者の声樋口大森知之（日本統計学会会長）
裕浩（日本統計学会理事長）

統計検定１級「統計応用」と学び直したい ” と考えるようになりました．そ吉田

こでこの統計検定の存在を知り，受験に向けた勉

幸平さん（東京医科歯科大学医学部医学科５年）

強が始まりました．

「医師として働く上でも有用な統計検定」

医学部生ということで，応用分野としては医薬

この度は統計検定１級（数理・医薬生物学）の生物学を選択しました．他の分野に比べてイン両方で優秀賞をいただきました．ここでは，受験

ターネット上のリソースが少なく，初めは苦労しに至った経緯，勉強法について述べた後，受験後ました．勉強には，公式の参考書（１級対応の教の感想についてもお話しさせていただきたいと思

科書，過去問）に加え，医学統計学ハンドブック

います．

（丹後俊郎著）を用いました．医学統計学ハンド

統計検定を知る前，私は医学を学ぶのとは別に，ブックは，医薬生物学における統計を非常に網羅

趣味としてデータサイエンスを勉強しておりま的に記述しており，理論的な背景から臨床的な応した．独学ではありましたが熱中して取り組み，用方法までとてもわかりやすく解説されていて，Kaggle で銅メダルをいただいた後，学会でも発大変重宝しました．医薬生物学を受験される方は表させていただきました．医学科５年生になり，

是非手に取ってみて下さい．

少し落ち着いたタイミングで，“ 統計学をきちん－8－

最後に，統計検定受験後の感想についてお話しします．統計検定の医薬生物学の問題はどれも良も，改めて実感を伴った感動に胸を打たれました．

問で，深い理解が求められていると感じます．医

今回の受験で，思いがけず現職で役立つような学の論文には概して methodという項目があり，主手法や定理と出会うこともできました．経費の不にデータの解析方法が記述されています．以前は正支出検出や債権の自動照合のサービスを提供す

結果ばかりに注目し，method はなんとなく読み飛るテック企業で製品基幹部分のアルゴリズム開発

ばすことが多かったのですが，統計検定を機に，をしていますが，例えば統計検定の出題範囲でも

method もきちんと読めるようになったと実感しある「ベイズ推定」や「デルタ法」を使ってモデております．これは論文に対する深い理解，解釈

ルの精度を高める事や，「適合度検定」を用いてに役立つものであり，今後医師として働く上で有新しく導いたモデルの信頼性を確かめる事ができ用だと確信しています．これからは，統計検定１

るようになりました．昔から好きだった数学が思級合格者の名に恥じないように，さらに精進を続わぬ形で今の仕事にもつながって，好奇心がいっけ，共に働く医療従事者，さらには患者様に貢献

そうかき立てられる貴重な経験となりました．

できればと考えております．
統計検定１級「統計数理」
統計検定１級「統計応用」
芭瀬田

徳永

和朗さん

保さん

（日本経済新聞社）（Miletos 株式会社）「AI サービスの開発にも統計検定で得た知識が活「自分で手を動かして運用できる能力がしっかりと身につく」

用できた」

私は業務でデータ分析を担当しています．会社

数年前にも統計検定に関心を持ったことがありのなかでデータ分析について学びつつ業務を行ましたが，コロナ禍の影響からタイミングが合わなっていましたが，もともと大学ではデータ分析

ず，受験を見送っていました．友人から誘いを受に関連する内容をほとんど学んでいなかったこと

けたときには今年の受験申込みが始まっており，もあり，基礎的な内容の理解に不安があり，また半ば勢い任せでの無計画な出願となりました．受自分のスキルを証明できるものがないことに課題験を決めたのが申込締切当日で，限られた時間のを感じていました．そのなかで，会社の同僚や中での猛勉強となりました．期間が足りず，５年

SNS などを通して統計に関する能力の保証とな分の過去問を解いては分からないところをネット

り得る統計検定の存在を知り，受験しようと決めで調べる程度の対策しかできなかったのですが，ました．

それだけでも十分な知識が身に着いたように思います．

受験にあたっては，大学で数学をほとんど学んでいなかったこともあるので，まず微積分や線形試験当日，統計応用は手ごたえがありましたが，代数の基礎について書籍を購入して勉強しました．

統計数理では時間制限との厳しい戦いになりまし

統計学については久保川先生の『現代数理統計学

た．見直しに割ける時間も無かったため，もし計の基礎』と，竹村先生の『現代数理統計学』を中算ミスをしてしまっていたら……と，自宅に帰っ

心に勉強しました．どちらの書籍も，サポートサてからも不安に思ったのを覚えています．Web でイトに補足情報が充実しているので，とても学び合否を確認する際にも，不安の気持ちが心のどこやすいです．試験の１, ２ヶ月前から，過去問題

かに残っていました．猛勉強の甲斐あってか，両を解きました．試験時間でどういう分量や質の答部門ともに S 評価を頂戴することができていまし案を求められるのかが実際に体感できるので，過た．好成績への興奮以上に，ほっとする気持ちが去問題を解くことは大切だと思います．統計検定ありました．最優秀成績の賞状を受け取った際にの問題は，設問数が多くて時間的猶予がないので，－9－

問われている統計学的内容を把握して式変形や数て運用できる能力がしっかりと身についたと感じ

値計算を手際よく行うことが大切だと感じました．

ます．今回，１級の統計応用にも合格することが統計検定１級の学習を通して，統計学やその基できました．今後は機械学習やソフトウェアエン

礎となる数学について，ざっくりとした理解では

ジニアリングなどについて学んで，業務現場でのなく，数学的・統計学的概念を自分で手を動かし

データ利活用を進めていきたいと考えています．

６．理事会・委員会報告（2023年２月９日開催）
一般社団法人

日本統計学会

理事会議事録クチャーの運営における日本統計学会の役割を統計関

日時：2023年２月９日（木曜日）

連学会連合に移管することが提案され，審議の結果，

午後６時00分～午後６時46分

承認が得られた．

場所：東京大学大学院経済学研究科1301

第５議案

ハイブリッド出席型バーチャル理事会として実施

樋口会長より，社員総会を以下のとおり招集する旨

Zoom（ミーティング ID：856 8976 5181）
理事の総数

14名

出席理事の数

14名

監事の総数

3名

出席監事の数3名

社員総会招集の件が述べられた．その可否を理事に諮り，承認が得られた．
１．日時

2023年５月27日（土）午後１時00分から

出席者：

２．場所

理事：樋口知之会長，大森裕浩理事長，小山慎介（庶務），３．会議の目的事項

小池祐太（庶務），吉田靖（会計），増田弘毅（JJSD），
栁原宏和（会誌編集和文），中島上智（広報），吉羽（1）社員総会における通常の審議
第６議案

要直（大会・企画・行事），各務和彦（国際），荒木
由布子（国際），瀬尾隆（渉外），佐藤整尚（渉外），

東京大学本郷キャンパス

会員の入退会

大森理事長より，回収資料に基づき，入退会希望者が紹介され，審議の結果，承認が得られた．

竹内光悦（教育），
一般社団法人 日本統計学会 委員会議案（以上14名，括弧内は役割分担）
監事：岩崎学，川崎茂，山下智志

日時：2023年２月９日（木曜日）

第１議案

場所：東京大学大学院経済学研究科1301

午後６時46分～午後７時47分
2023年度事業計画について

大森理事長より，資料に基づき，2023年度事業計画がハイブリッド出席型バーチャル委員会として実施提案され，審議の結果，一部修正の上で承認が得られた．
第２議案

2023年度予算について

Zoom（ミーティング ID：856 8976 5181）
出席：理事14名，監事３名，計17名

大森理事長より，資料に基づき，2023年度予算が提樋口知之会長，大森裕浩理事長，小山慎介，小池祐太，

案され，審議の結果，承認が得られた．

吉田靖，増田弘毅，栁原宏和，中島上智，吉羽要直，

第３議案

各務和彦，荒木由布子，瀬尾隆，佐藤整尚，竹内光悦，

会長選挙規程の改正について

大森理事長より，資料に基づき，会長選挙規程の改岩崎学（監事），川崎茂（監事），山下智志（監事）正について提案がなされた．審議の結果これを承認し，＜報告事項＞

社員総会に諮ることとした．

１．JJSD 支援委員会

第４議案

赤池メモリアルレクチャーの運営方法につい増田委員長より，JJSD の編集状況について報告があってた．

大森理事長より，資料に基づき，赤池メモリアルレ

２．和文誌編集委員会－ 10 －

栁原委員長より，和文誌の編集状況について報告が②中高生・スポーツデータ解析コンペティション（スあった．

ポーツデータサイエンス分科会と連携）

３．大会委員会③理数系学会教育問題連絡会の運営委員会

吉羽委員長より，2023年度統計関連学会連合大会の12．その他

第一報が発行されたことが報告された．

小池庶務委員長より，和文誌冊子体配付方法の変更

４．企画・行事委員会

時期について説明がなされた．また，大森理事長より，

吉羽委員長より，第17回春季集会の準備状況につい日本統計学会各賞の推薦募集について説明がなされた．

て報告がなされた．

＜審議事項＞

５．庶務委員会

１．JJSD 支援委員会

小池委員長より，以下について報告がなされた．

審議事項なし２．和文誌編集委員会

・共催承諾について
・第10回科学技術教育フォーラム

審議事項なし
３．大会委員会

主催：日本品質管理学会 TQE 特別委員会
・後援承諾について

審議事項なし４．企画・行事委員会

・統計150年記念式典
主催：総務省

審議事項なし
５．庶務委員会

・第16回データビジネス創造コンテスト～ Digital Innovators Grand Prix 16（DIG16）～

審議事項なし主催：慶應義塾大学 SFC 研究所 データビジネス創６．広報委員会

造・ラボ

審議事項なし７．国際関係委員会

・ウェブサイト上の定款の誤記の修正について
６．広報委員会

審議事項なし中島委員長より，１月末に会報194号が発行されたこ

８．渉外委員会とが報告された．

審議事項なし７．国際関係委員会

９．質保証委員会

各務委員長より，春季集会における基調講演の予定

審議事項なし10．ISI 東京大会記念基金運営委員会

について報告があった．
８．渉外委員会

審議事項なし佐藤委員長より，今年度の科研費の残額について報

11．統計教育委員会

告がなされた．

審議事項なし９．質保証委員会

12．その他

瀬尾委員長より，統計質保証推進協会で開催された

審議事項なし事業委員会での議論の内容が報告された．

今後の予定

10．ISI 東京大会記念基金運営委員会

2023年３月３日（金）18：00

川崎委員長より，第３回 ISI 東京大会記念奨励賞の受賞候補者の決定について報告があった．

臨時社員総会：オンライン開催
2023年３月４日（土）11．統計教育委員会

日本統計学会春季集会：東京都立大学南大沢キャンパ

竹内委員長より，以下について報告があった．
①第20回統計教育の方法論ワークショップ

ス，ハイブリッド開催
2023年５月13日（土）13：00（統計教育分科会と連携）

理事会：開催形式未定－ 11 －

７．社員総会報告（2023年３月３日開催）
一般社団法人

日本統計学会

社員総会

る予定であることが報告された．

日時：2023年３月３日（金曜日）

４．会員の入退会

午後６時00分～午後７時02分

大森理事長より，回収資料に基づき，会員の入退会

場所：東京大学大学院経済学研究科1301について報告された．

ハイブリッド出席型バーチャル社員総会として実施
報告事項（委員会報告）

Zoom（ミーティング ID：874 0434 4188）
出席者：樋口知之会長，大森裕浩理事長

１．常設委員会における委員長・委員の交代について

出席代議員：青嶋誠，足立浩平，岩崎学，大森裕浩，

大森理事長より，資料に基づき，常設委員会の委員

狩野裕，鎌倉稔成，川崎茂，川崎能典，国友直人，

長および委員の交代について報告された．

栗木哲，栗原考次，西郷浩，酒折文武，坂本亘，瀬２．第17回春季集会について

尾隆，竹内光悦，竹村彰通，谷崎久志，椿広計，冨大森理事長より，2023年３月４日（土）に，第17回

田誠，中野純司，西山慶彦，樋口知之，廣瀬慧，増日本統計学会春季集会が東京都立大学南大沢キャンパ

田弘毅，松井知子，山下智志，美添泰人，渡辺美智子

ス（遠隔でのオンライン参加も可能）において開催される旨が報告された．

審議事項
第１議案

３．2023年度統計関連学会連合大会について研究分科会の設置期間延長に関する件

大森理事長より，2023年９月３日（日）～７日（木）樋口会長より，資料に基づき，2023年３月に終了予に，2023年度統計関連学会連合大会が京都大学吉田キャ

定の分科会の設置期間延長の申請があったことが報告

ンパス（予定）において開催される旨が報告された．

され，承認された．

４．日本統計学会各賞について第２議案

日本統計学会多様性推進特別委員会運用規則の変更に関する件

樋口会長より，日本統計学会各賞の募集期間が2023
年３月24日（金）までであることが連絡された．

樋口会長より，資料に基づき，同規則を変更することが提案され，承認された．

報告事項（その他）

第３議案

１．研究分科会報告

会長選挙規程の変更に関する件

樋口会長より，資料に基づき，会長選挙規程の改正について提案され，承認された．

大森理事長より，資料に基づき，計量経済・計量ファイナンス分科会，統計教育分科会の各分科会の活動について報告された．

報告事項（理事会報告）

２．今後の日程

１．2023年度事業計画について

・2023年３月４日（土）10：00

大森理事長より，資料に基づき，2023年度事業計画

日本統計学会春季集会：東京都立大学南大沢キャン

について報告された．

パス（１号館）（オンライン参加も可能）

２．2023年度予算について

・2023年５月27日（土）13：30

大森理事長より，2023年度予算について報告され，ま社員総会：開催形式未定（ハイブリッド形式や対面

た，吉田会計理事より補足説明がなされた．

形式の場合には，東京大学本郷キャンパスを予定）

２．和文誌冊子体配付方法の変更について・2023年９月３日（日）～７日（木）大森理事長より，和文誌冊子体の送付を希望者のみに絞る措置を来年３月発行予定の53巻２号から開始す－ 12 －

統計関連学会連合大会：京都大学吉田キャンパス（予定）－ 13 －

一般社団法人 日本統計学会

2 0 2 3 年度 予算書（2023年2月1日作成）（単位 千円）22年度予算 23年度予算
備考
I . 事業活動収支の部▲ 4,418▲ 3,226 =収入-支出=一般勘定増減+基金積立金増減
一般勘定▲ 1,358
1,384
学会活動積立金
0
0
60周年記念基金▲ 350▲ 350 統計学会賞・統計活動賞・研究業績賞の副賞、学会活動補助
75周年記念基金▲ 20▲ 20 出版賞副賞
ISI基金
▲ 250
▲ 1,800 ISI基金は2013年度より管理
ICP基金
00 ICP基金は2013年度より管理
小川基金会
▲ 120
▲ 120 小川基金会は2014年度より管理中村隆英基金▲ 2,320▲ 2,320 中村隆英基金は2020年度より管理
１．事業活動収入
16,901
17,715
会費収入
10,395
10,595
名誉会員・正会員
9,700
9,700 正会員8,000円(2,000円・1,000円)/年、名誉会員1,000円/年
学生会員
280
314 4,000円/年
準会員
15
15 1,500円/年
遡及請求分
400
566
賛助法人費
905
845
団体会員費
280
280
科学研究費補助金
3,826
4,500 国際情報発信強化費(2019年度から2023年度まで)
受取補助金
0
0
受託事業収入500
500 統計質保証推進協会よりの事業
雑収入
995
995
会誌購読料
110
110
利子収入
1
1
広告収入
755
755
その他
129
129 著作権許諾料等
２．事業活動支出
21,31920,941
印刷費
9,100
6,900
会誌（53巻1,2号）
5,400
3,000 53-2より冊子体印刷は希望者のみに移行
英文誌
2,500
2,500 JJSDに関するSpringer Nature社業務委託
会報(195-198号)
800
800
名簿印刷費
0
250 奇数年度に発行
その他印刷費400
350 会誌・会報の封筒作成等大会等開催費3,640
3,440
春季集会開催費
1,000
800 懇親会開催経費を含む
春季集会懇親会収入▲ 270▲ 270 マイナスの費用として計上
各賞運営経費350
350 統計教育賞(一般勘定)、懇親会招待、表彰状副賞(60周年記念基金充当)
出版賞費
20
20 75周年記念基金充当
小川賞費
120
120 小川基金会充当
中村隆英賞費2,320
2,320 中村隆英賞基金充当(賞金、懇親会招待、事務業務委託費、会合費等）
その他大会開催費
100
100 賛助会員の連合大会参加費補等
研究分科会費200
200 1件5万円
学会運営会合費410890
社員総会、役員・代議員協議会
170
170 会場利用料を含む
特別委員会
50
50
統計教育委員会20500
会誌編集委員会
20
20
理事会
150
150
受託事業費
500
0
事務費
441
444
会費徴収費
191
194 カード決済の手数料
一般事務人件費40
40
校正編集事務人件費4040
発送事務人件費
100
100
事務用品
40
40
その他
30
30 事務員の交通費、収入印紙等
学会事務業務委託費
2,712
2,712 中村隆英賞費およびISI事務業務委託費を除く
通信・郵送費
2,050
1,860
会誌送料
640
450
会報送料
700
700
名簿送料
10
10
その他通信・郵送料
700700
役員旅費補助100
100 理事会における理事の旅費等
各種分担金
170
175
日本経済学会連合
35
35
国際統計協会ISI
3540
横断型基幹科学技術研究団体連合
50
50
統計関連学会連合
40
40
男女共同参画学協会連絡会
10
10
その他
0
0
ネットワーク維持費
100
100 ドメイン使用料、学会サーバー委託費、Web名簿維持費
国際交流促進費
200
200
統計検定関係費
00
ホームページ更新費用
50
50
租税公課
70
70
ISI 東京大会
250
1,800 ISI基金充当:事務業務委託費20万円、副賞1人30万円、サーバー経費など。
国際情報発信強化費（ 英文誌印刷費を除く）
1,326
2,000 講演者招聘,国外学会派遣、JJSDオープンアクセス費等
I I . 投資活動収支の部
00
投資活動収入00
投資活動支出00
I I I . 予備費
4,000
5,000 支出合計に含まない(注）学会活動積立金取崩額3,504千円（学会活動積立金を廃止し、全額を現預金に繰り入れる）－ 14 －

８．博士論文・修士論文の紹介
最近の博士論文・修士論文を紹介いたします．

（4）空間時系列モデルを用いた神奈川県の人口デ（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文題

ータの解析（5）白石博（6）2023年３月

名（5）主査または指導教員（6）取得年月の順に掲●（1）名取京太朗（2）修士（工学）（3）慶應義塾大載いたします．

学（4）生存－経時同時モデルに対する異質な部分
集団への再帰分割法（5）林賢一（6）2023年３月

博士論文●（1）服部航大（2）修士（工学）（3）慶應義塾大学●（1）天野領太（2）博士（情報科学）（3）東北大学（4）データ空間の計量に着目した多様体学習の評

大学院情報学研究科連携講座（統計数理研究所）

価（5）小林景（6）2023年３月（4）睡眠の質が QOL と脳機能の可塑性に及ぼす影●（1）林田理香（2）修士（工学）（3）慶應義塾大学

響に関する基礎研究（5）三分一史和（6）2023年３（4）二値応答に対するロバストな適応的インデック

月

スモデル（5）林賢一（6）2023年３月●（1）石原拓磨（2）博士（理学）（3）東京理科大学●（1）
伴尚哉（2）
修士（工学）（3）慶應義塾大学（4）（4）Various methods for analysis in clinical trials with

時系列モデルに対する，サポートベクター回帰やcategorical endpoints（5）田畑耕治（6）2023年３月

その他カーネル法を用いて推定された関数の漸近●（1）
齋藤健（2）
博士（理学）（3）
東京理科大学（4）

正規性（5）白石博（6）2023年３月

Measures for symmetry of marginal distribution in●（1）松中優樹（2）修士（工学）（3）慶應義塾大学

contingency table analysis（5）田畑耕治（6）2023年（4）チェーンラダー法を用いた covid-19における

３月

実効再生産数の予測（5）白石博（6）2023年３月●（1）松浦健太郎（2）博士（工学）（3）東京理科大●（1）
山下亮（2）
修士（工学）（3）慶應義塾大学（4）学（4）Optimal Adaptive Allocation Using Deep

ロバストダイバージェンスに基づく事後分布構成

Reinforcement Learning in Dose-Finding Studies （5）法の改良（5）小林景（6）2023年３月

寒水孝司（6）2023年３月●（1）小熊陸（2）修士（ファイナンス）（3）東京都立大学（4）ベイジアンネットワークを用いた本邦

修士論文

市場の伝播構造の分析（5）吉羽要直（6）2023年３●（1）
Pierre-Jean Eric Charles Pollot（2）修士（工学）

月（3）慶應義塾大学（4）Bayesian Optimization under●（1）
坂本忠法（2）修士（数理学）（3）
九州大学（4）

general constraints using Gaussian Process Classiﬁers

カタンのデータ収集と Joint Graphical Lasso による（5）小林景（6）2022年９月

解析（5）廣瀬慧（6）2023年２月●（1）小嶋光太郎（2）修士（工学）（3）慶應義塾大●（1）増田修治（2）修士（数理学）（3）
九州大学（4）

学（4）Generalized Random Forest における変数重欠測のある実データにおける階層ベイズの適用

要度（5）南美穂子（6）2023年３月（5）廣瀬慧（6）2023年２月●（1）白井暉乃（2）修士（工学）（3）慶應義塾大学●（1）王際強（2）修士（数理学）（3）九州大学（4）（4）潜在表現に基づく条件付き独立性検定を用いた

Biclustering Methods via Sparse Penalty（5）廣瀬慧

PC アルゴリズムによる統計的因果探索（5）南美（6）2023年２月

穂子（6）2023年３月●（1）
寺嶋大地（2）修士（数理学）（3）
九州大学（4）●（1）高橋貴一（2）修士（工学）（3）慶應義塾大学

デマンドレスポンスによる電力消費量削減率のメ－ 15 －

タ分析（5）廣瀬慧（6）2023年２月●（1）吉田淳一郎（2）修士（数理科学）（3）東京大●（1）
奥野寛道（2）修士（数理学）（3）
九州大学（4）

学（4）Quasi-maximum likelihood estimation and自己回帰線形混合効果モデルの推定（5）増田弘毅

penalized estimation under non-standard conditions（6）2023年２月（5）吉田朋広（6）2023年３月●（1）河面瑛太朗（2）修士（数理学）（3）九州大学●（1）足立健太郎（2）修士（データサイエンス）（4）Eﬃcient estimation of heavy-tailed stable linear（3）滋賀大学（4）状態空間モデルによるアンケー

regression（5）増田弘毅（6）2023年２月

トモニタ離脱予測とその防止策の検討（5）岩山幸●（1）
松本雅也（2）修士（数理学）（3）
九州大学（4）

治（6）2023年３月

混合効果モデルと生存時間解析（5）増田弘毅（6）●（1）石塚諒一（2）修士（データサイエンス）（3）

2023年２月

滋賀大学（4）風力発電設備の増速機に対する負●（1）Ho Ka Long Keith（2）修士（数理学）（3）九州

荷条件などに依存しない異常検知手法の提案と実大学（4）An iterative ridge approach to heteroscedasticity

データを用いた評価（5）河本薫（6）2023年３月

and sparsity in regression（5）増田弘毅（6）2023年２●（1）
五木健太郎（2）
修士（データサイエンス）（3）月

滋賀大学（4）ラベル付与に選択バイアスのある●（1）入江佳輝（2）修士（工学）（3）東京理科大学

データに対する学習（5）松井秀俊（6）2023年３月（4）潜在的レスポンダーを仮定した２段階ランダ●（1）岩佐和輝（2）修士（データサイエンス）（3）

ム化デザインにおける治療効果の推定（5）寒水孝

滋賀大学（4）環境の三次元情報を考慮した地上撮司（6）2023年３月

影画像群からのオルソ画像生成（5）佐藤智和（6）●（1）佐野和幸（2）修士（工学）（3）東京理科大学

2023年３月（4）子宮体がんのリンパ節転移の予測確率に対す●（1）馬谷遼平（2）修士（データサイエンス）（3）

る閾値の設定方法（5）寒水孝司（6）2023年３月

滋賀大学（4）線形ガウス状態空間モデルに基づく●（1）外囿拓郎（2）修士（工学）（3）東京理科大学

時系列クラスタリングアルゴリズムの開発と電力（4）治療効果の見積り値の不確実性を考慮した複需要予測への応用（5）河本薫（6）2023年３月

数の主要評価変数を用いる臨床試験の標本サイズ●（1）
大久保叡一（2）
修士（データサイエンス）（3）

設計法（5）寒水孝司（6）2023年３月

滋賀大学（4）Variational Autoencoder を用いた混合●（1）宮岡大純（2）修士（工学）（3）東京理科大学

標本の遺伝子発現データの分離（5）岩山幸治（6）（4）２つの試験治療の効果の違いを考慮した３群

2023年３月

比較臨床試験の試験デザインの構築（5）寒水孝司●（1）大西皓登（2）修士（データサイエンス）（3）（6）2023年３月

滋賀大学（4）ゼロ過剰の非負値データに対する統●（1）井戸達彦（2）修士（数理科学）（3）東京大学

計モデルの構築（5）椎名洋（6）2023年３月（4）エルゴード的なサンプルデータを用いた適合●（1）岡田薫（2）修士（データサイエンス）（3）滋

的な確率的勾配降下法の収束性（5）小池祐太（6）

賀大学（4）物体検出と顕著性を用いた動画の視聴

2023年３月

者維持率の分析（5）飯山将晃（6）2023年３月●（1）塩谷天章（2）修士（数理科学）（3）東京大学●（1）川﨑大輔（2）修士（データサイエンス）（3）（4）
Statistical Inference for Multivariate Point Processes

滋賀大学（4）多変量データにおける群逐次デザイ

and its Application to Multivariate Neyman-Scott

ンとその解析法（5）杉本知之（6）2023年３月

Processes（5）吉田朋広（6）2023年３月●（1）岸本昌史（2）修士（データサイエンス）（3）●（1）長命駿弥（2）修士（数理科学）（3）東京大学

滋賀大学（4）フレーム予測モデルを用いたドライ（4）Limit order book modeling and trading strategies

ブレコーダ映像からの交通状況のリスク推定（5）（5）吉田朋広（6）2023年３月

飯山将晃（6）2023年３月－ 16 －

●（1）小西秀明（2）修士（データサイエンス）（3）

松千左子（6）2023年３月

滋賀大学（4）製造機内における反応状況の定量●（1）長澤秀紀（2）修士（データサイエンス）（3）

化と品質に及ぼす影響に関する研究（5）清水昌平

滋賀大学（4）強化学習を利用した暗号資産の価格（6）2023年３月

予測（5）笛田薫（6）2023年３月●（1）塩島瑞生（2）修士（データサイエンス）（3）●（1）中田柊馬（2）修士（データサイエンス）（3）

滋賀大学（4）ベイズ最適化によるスピルリナ培養

滋賀大学（4）部分的アノテーションを用いた海洋条件の効率的探索（5）岩山幸治（6）2023年３月

環境からの漁場位置推定手法（5）飯山将晃（6）●（1）柴坂仁志（2）修士（データサイエンス）（3）

2023年３月

滋賀大学（4）中小製造業の変種変量生産工程にお●（1）中野魁人（2）修士（データサイエンス）（3）

けるリードタイムの予測（5）岩山幸治（6）2023年

滋賀大学（4）授業内の音声イベントに基づく授業

３月

活性度の推定（5）市川治（6）2023年３月●（1）朱澤胤（2）修士（データサイエンス）（3）滋●（1）橋本樹（2）修士（データサイエンス）（3）滋賀大学（4）前立腺がんの腫瘍増殖率を最小化する

賀大学（4）上場，非上場企業の資金調達における動的治療計画のための深層強化学習（5）岩山幸治

経済的差異（5）笛田薫（6）2023年３月（6）2023年３月●（1）
花房万由子（2）
修士（データサイエンス）（3）●（1）髙木一平（2）修士（データサイエンス）（3）

滋賀大学（4）打音検査のための深層学習を用い

滋賀大学（4）Indirect AR における背景画像の更新

た異常音検知（5）市川治（6）2023年３月と提示に関する研究（5）佐藤智和（6）2023年３月●（1）福士武尊（2）修士（データサイエンス）（3）●（1）髙田拓弥（2）修士（データサイエンス）（3）

滋賀大学（4）滋賀県観光統計調査における訪問

滋賀大学（4）関数ロジスティック回帰モデルに対ルートのネットワーク分析（5）佐藤健一（6）2023

するスパース推定と長距離走競技者の姿勢の分析

年３月（5）松井秀俊（6）2023年３月●（1）方田隼人（2）修士（データサイエンス）（3）●（1）竹内大瑛（2）修士（データサイエンス）（3）

滋賀大学（4）不均衡データに対する予測解釈が可滋賀大学（4）高校生のプログラミング関連職へ

能な PU 学習法の構築（5）松井秀俊（6）2023年３の就業意欲の規定要因に関する研究（5）伊達平和

月（6）2023年３月●（1）水口綾乃（2）修士（データサイエンス）（3）●（1）谷口友哉（2）修士（データサイエンス）（3）

滋賀大学（4）日本語話し言葉におけるクロスリン

滋賀大学（4）コロナ禍の低金利に対する金利上昇

ガル事前学習を利用したマルチモーダル句読点予を想定した個別企業の倒産リスク評価（5）清水昌測の検討（5）市川治（6）2023年３月

平（6）2023年３月●（1）宮本佑真（2）修士（データサイエンス）（3）●（1）照井健司（2）修士（データサイエンス）（3）

滋賀大学（4）オークションデータを用いたリース

滋賀大学（4）識別モデルと生成モデルの比較につ取引におけるリース満了時点の中古トラック価格

いて（5）椎名洋（6）2023年３月

予測と中古トラックオークションの落札金額の時●（1）中江剛之（2）修士（データサイエンス）（3）系列予測（5）笛田薫（6）2023年３月

滋賀大学（4）画像生成モデルの適応的パラメータ●（1）三輪俊太郎（2）修士（データサイエンス）

入れ替えを用いたイラストの画風変換（5）飯山将（3）滋賀大学（4）コロナ禍の学校閉鎖及び閉鎖時

晃（6）2023年３月の過ごし方による認知スキル・非認知スキルへの●（1）仲北昌大（2）修士（データサイエンス）（3）

影響について―兵庫県尼崎市のデータを活用して滋賀大学（4）眼底画像を用いたニューラルネット―（5）奥村太一（6）2023年３月

ワークによる眼圧予測および緑内障の判別（5）村●（1）森本澪二（2）修士（データサイエンス）（3）－ 17 －

滋賀大学（4）画像領域分割を用いた自由視点画（4）Generalized marginal cumulative complementary

像生成の高品位化に関する研究（5）佐藤智和（6）log-log model for multi-way contingency tables（5）田2023年３月

畑耕治（6）2023年３月●（1）安田竜輝（2）修士（データサイエンス）
（3）

●（1）
浦崎航（2）
修士（理学）（3）
東京理科大学（4）滋賀大学（4）車両加速度情報を用いた道路走行品

Generalized Cramer’s coeﬃcient via f-divergence for

質推定手法の提案（5）川井明（6）2023年３月

contingency tables（5）田畑耕治（6）2023年３月●（1）山陸麻衣（2）修士（データサイエンス）（3）●（1）奥居生也（2）修士（理学）（3）東京理科大学

滋賀大学（4）ワーピングとフレーム予測を用いた（4）Bayesian inference in ordinal response model with

海面水温予測（5）飯山将晃（6）2023年３月

Pregibon link（5）田畑耕治（6）2023年３月●（1）
渡邊翔太朗（2）
修士（データサイエンス）（3）●（1）北原優江（2）修士（理学）（3）東京理科大学

滋賀大学（4）観測にバイアスを持つ状況下におけ（4）Note on modeling for testing symmetry in 2×2

る二値分類問題（5）松井秀俊（6）2023年３月

contingency tables with non-ignorable nonresponse●（1）和仁秀輔（2）修士（データサイエンス）（3）（5）田畑耕治（6）2023年３月

滋賀大学（4）深層マルチタスクモデルによる商品●（1）
郡優介（2）
修士（理学）（3）
東京理科大学（4）

レビューの分析（5）周暁康（6）2023年３月

Equivalent representation and implementation about●（1）安部沙桜里（2）修士（数理科学）（3）南山大asymmetry model based on f-divergence（5）田畑耕治

学（4）深層学習による著者の属性推定（5）松田眞（6）2023年３月

一（6）2023年２月●（1）
中島亮（2）
修士（理学）（3）
東京理科大学（4）●（1）北野雄也（2）修士（数理科学）（3）南山大学

Improved estimator of measure of departure from point（4）引き分けを考慮した Bradley-Terry モデルの検

symmetry for square contingency tables（5）田畑耕治

証（5）松田眞一（6）2023年２月（6）2023年３月●（1）田中一州（2）修士（数理科学）（3）南山大学●（1）中村慶太（2）修士（理学）（3）東京理科大学（4）欠測データに対する種々の多重補完法の性能（4）Symmetry in square contingency tables using

比較（5）松田眞一（6）2023年２月

simplicial geometry（5）田畑耕治（6）2023年３月●（1）田野上正和（2）修士（数理科学）（3）南山大●（1）藤田帆南（2）修士（理学）（3）東京理科大学

学（4）探索的パス解析の改良（5）松田眞一（6）（4）Two-dimensional index for measuring departure

2023年２月

from quasi-symmetry corresponding to conditional●（1）井戸潤之祐（2）修士（理学）（3）東京理科大quasi-symmetry for ordinal square contingency tables

学（4）Odds symmetry model based on f-divergence（5）田畑耕治（6）2023年３月

and its property for square contingency tables（5）田●（1）星野瞭太（2）修士（理学）（3）東京理科大学

畑耕治（6）2023年３月（4）Decomposition of measure of departure from point●（1）
足立匠（2）
修士（理学）（3）
東京理科大学（4）symmetry for square contingency tables（5）田畑耕治

An index of departure from marginal homogeneity via（6）2023年３月

marginal moments for ordinal square contingency tables●（1）矢萩隆哉（2）修士（理学）（3）東京理科大学（5）田畑耕治（6）2023年３月（4）Marginal cumulative inhomogeneity model based●（1）綾部佑亮（2）修士（理学）（3）東京理科大学

on Cauchit transform for multi-way contingency tables（4）Tests of marginal equivalence for binary longitudinal（5）田畑耕治（6）2023年３月

data with non-ignorable monotonic missing（5）田畑●（1）和田裕希（2）修士（理学）（3）東京理科大学

耕治（6）2023年３月（4）Extension of generalized proportional reduction in●（1）上原歩夢（2）修士（理学）（3）東京理科大学

variation measure（5）田畑耕治（6）2023年３月－ 18 －

●（1）佐々木優光（2）修士（理学）（3）東京理科大

using continuation odds for square contingency tables

学（4）Improved approximate unbiased estimator ofwith ordered categories（5）安藤宗司（6）2023年３

measure of local symmetry for square contingency

月tables（5）安藤宗司（6）2023年３月●（1）増崎友汰（2）修士（理学）（3）東京理科大学●（1）
藤本佳（2）
修士（理学）（3）
東京理科大学（4）（4）Measure of departure from symmetry for square

A measure of departure from marginal homogeneity

contingency tables（5）安藤宗司（6）2023年３月

９．新刊紹介会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲

プロ野球の打率や防御率のように，従来不可能で載します．

あった比較・順序付けに対して，規定打席数や規●髙栁俊比古『全選手に順番をつける！』

定投球回数も不要で，実行可能とした数学的な解

東京図書出版，2023年２月，1,760円（税込）

決策を豊富な実例と共に提示．

内容紹介：３群以上の不揃いデータの平均である

10．JSS Research Series in Statistics からの新刊情報
日本統計学会編の書籍シリーズ JSS Research

内容紹介：本書は，混合効果モデルと小地域推定

Series in Statistics からの新刊情報を掲載します．

の手法を self-contained な形で解説している．特に，●菅澤翔之助・久保川達也『Mixed-Eﬀects Models

混合効果モデルの基礎的な理論の紹介と最新の手

and Small Area Estimation』Springer，2023年２月，

法のレビューの双方に重点を置いている．

冊子体：49.99ユーロ

11．学会事務局から
学会費払込のお願い所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

2023年度会費の請求書が会員のお手元に届いてが送付されます．

いることと思います．会費の納入率が下がると学〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入に

能楽書林ビル5F

ご協力をお願い申し上げます．便利な会費自動払

公益財団法人統計情報研究開発センター内

込制度もご用意しています．次の要領を参照の上，

日本統計学会担当

こちらもご活用下さい．また，クレジットカード

Tel & Fax：03-3234-7738

での学会費払込も受け付けております．お申込み

E-mail：shom@jss.gr.jp

は 学 会 ホ ー ム ペ ー ジ よ り お 願 い い た し ま す．

入会承認

（https://www.jss.gr.jp/fee/）．

青木悠樹，岡田悠希，近藤宏樹，直野智和，新楽学会費自動払込の問合せ先

和貴，堀江哲史，本田泰理，槇孝俊，増田太郎，

学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住松本博樹，丸山かおる－ 19 －

（敬称略）

退会承認

現在の会員数（2023年２月９日）

赤林由雄，浅場健太郎，荒木英一，伊藤要二，恵

名誉会員

13名

志健良，笠井裕之，金子優子，木下佑利，郷田昌

正会員

1,382名稔，小島宏，辻谷将明，道家暎幸，長尾壽夫，中

準会員

9名

村隆，野川和幸，半澤浩一，平館道子，福田公正，

学生会員

64名

古田裕繁，本田達也，牧嶋孝樹，三島晃陽，簔口

総計

1,468名睦美，山下由依亜，吉澤和子

賛助会員

17法人

団体会員

8団体

（敬称略）

12．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である

原稿送付先：と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ〒186-8603

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

東京都国立市中2-1○来日統計学者の紹介

一橋大学 経済研究所 中島 上智宛

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人など

E-mail：koho@jss.gr.jp

をお知らせください．

（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）○博士論文・修士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文
題名（5）主査または指導教員（6）取得年月をお知らせください．

• 統計学会ホームページ URL：
https://www.jss.gr.jp/• 統計関連学会ホームページ URL：
http://www.jfssa.jp/○求人案内（教員公募など）• 統計検定ホームページ URL：

○研究集会案内https://www.toukei-kentei.jp/○新刊紹介
著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてください．

• 住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp• 広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp• その他連絡用 e-mail アドレス：○会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）
できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致します．

－ 20 －

shom@jss.gr.jp