様式１

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 申請様式
四日市大学

① 学校名

学校法人暁学園② 大学等の設置者

私立大学③ 設置形態三重県四日市市萱生町1200番地④ 所在地

データサイエンス・リテラシープログラム⑤ 申請するプログラム名称⑥ プログラムの開設年度
（常勤）

⑧ 教員数

令和３年度

⑦応用基礎レベルの申請の有無

無38人

（非常勤）

36人

9人

⑨ プログラムの授業を教えている教員数
200⑩ 全学部・学科の入学定員⑪ 全学部・学科の学生数（学年別）

人
811

総数

人

１年次

193人

２年次

209人

３年次

182人

４年次

227人

人

６年次

５年次

人

⑫ プログラムの運営責任者（責任者名）

前川 督雄（役職名） 環境情報学部教授・教務主任⑬ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
四日市大学教育開発推進センター（責任者名）

小林 慶太郎（役職名） 副学長（教育・学生支援担当）⑭ プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
四日市大学自己点検・評価委員会（責任者名）

岩崎 恭典⑮ 申請する認定プログラム

（役職名）

学長

認定教育プログラム

連絡先
所属部署名 教育・学生支援部

E-mailkyomu@yokkaichi-u.ac.jp

担当者名

上岡 定行

電話番号

059-365-6599

様式２

プログラムを構成する授業科目について①具体的な修了要件②教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違しない

プログラムを構成する「必修科目群（下記１～３）」から８単位、「選択科目群（下記４、５）」から２単位以上、合計１０単位以上を取得すること。
必修科目群：１．データサイエンス序論、２．情報倫理、３．コンピュータリテラシー
選択科目群：４．データ分析の基礎、５．統計的分析※必修科目１．データサイエンス序論は、総合政策学部では「総合政策特別講義III」、環境情報学部では「環境情報特別講義III」として、カリキュラム上は別科目名であるが、同一時限・同一教室で全学開講している。
③現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-1 1-6
必修 開講状況 1-1 1-6
授業科目
授業科目
データサイエンス序論
2 ○ 全学開講 ○ ○単位数④「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-2 1-3
必修 開講状況 1-2 1-3
授業科目
授業科目
データサイエンス序論
2 ○ 全学開講 ○ ○単位数

⑤「様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 1-4 1-5
必修 開講状況 1-4 1-5
授業科目
授業科目
データサイエンス序論
2 ○ 全学開講 ○ ○単位数⑥「活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする」の内容を含む授業科目
単位数 必修 開講状況 3-1 3-2
必修 開講状況 3-1 3-2
授業科目
授業科目
データサイエンス序論
2 ○ 全学開講 ○ ○情報倫理
2 ○ 全学開講 ○ ○
単位数⑦「実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
授業科目
授業科目
データサイエンス序論
2 ○ 全学開講 ○ ○ ○コンピュータリテラシー
4 ○ 全学開講
○
単位数

単位数

⑧選択「４．オプション」の内容を含む授業科目
授業科目
選択項目
データ分析の基礎
4-1統計および数理基礎
統計的分析
4-1統計および数理基礎⑨プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素

授業科目

選択項目

講義内容

社会で起きている変化
・Society5.0、ビッグデータ、IoT、データ量増加 「データサイエンス序論」（２回目）（１）現在進行中の社会変化（第 1-1 ・AI、計算機性能向上、AIの非連続的進化 「データサイエンス序論」（３回目）
４次産業革命、Society 5.0、・データ駆動型社会、データ量増加、ビッグデータ、IoT、AI 「データサイエンス序論」（４回目）
データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついてい
データ・AI利活用の最新動向
る
1-6

・データ・AI利活用のビジネスモデル、活用事例 「データサイエンス序論」（３回目、６回目）

社会で活用されているデータ・データの種類（調査データ、実験データ、ログデータ、観測データ） 「データサイエンス序論」（５回目）
1-2
・オープンデータ 「データサイエンス序論」（５回目）（２）「社会で活用されているデー
・１次データ、２次データ、メタデータ、構造化データ・非構造化データ 「データサイエンス序論」（５回目）
タ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの（２）「社会で活用されているデー
タ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの

データ・AIの活用領域
・活用領域の広がり（研究開発、購買物流・調達、製造、出荷物流、マーケティング、販売、サービス） 「デー
タサイエンス序論」（第７回）
1-3
・活用目的（知識発見、原因究明、計画策定、判断支援、活動代替、新規生成） 「データサイエンス序論」（第７回）
・エビデンスベース社会 「データサイエンス序論」（第７回）

データ・AI利活用のための技術（３）様々なデータ利活用の現場
・データ解析の目的（予測、分類、発見） 「データサイエンス序論」（第８回）
1-4
におけるデータ利活用事例が示
・データの可視化、非構造化データの扱い 「データサイエンス序論」（第８回）
され、様々な適用領域（流通、製・AI技術 「データサイエンス序論」（第８回）造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見とデータ・AI利活用の現場組み合わせることで価値を創出 1-5
・意思決定におけるデータ分析（説明的、予測的、指示的） 「データサイエンス序論」（第９回）
するもの

・データ分析のサイクル、事例紹介 「データサイエンス序論」（第９回）

データ・AIを扱う上での留意事項
・個人情報保護、GDPR、忘れられる権利、オプトインオプトアウト 「データサイエンス序論」（第12回）、「情報（４）活用に当たっての様々な留 3-1 倫理」（第６回、第７回）
意事項（ELSI、個人情報、データ・データ活用の負の側面、ELSI 「データサイエンス序論」（第12回）
倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、・データの正義、バイアス（データ、アルゴリズム）、フェイク、AI社会原則 「データサイエンス序論」（第13回）
情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする

データを守る上での留意事項
3-2 ・情報セキュリティ、CIA、暗号化、認証（パスワード、物、生体）、マルウェア・情報漏洩等の事例「データサイエンス序論」（第14回）、「情報倫理」（第２回、第３回、第４回、第12回、第13回）
データを読む2-1 ・データの種類、尺度の種類、基本統計量、度数分布分析の基礎」（第２回～第４回）「データサイエンス序論」（第10回、第11回）、「データ（５）実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、データを説明する
社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」 2-2 ・データの種類、データ表現、基本統計量、度数分布、母集団と標本 「データサイエンス序論」（第10回、第といった数理・データサイエン
11回）
ス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの

タ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」
といった数理・データサイエン
ス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの

データを扱う2-3 ・集計、度数分布、母集団と標本「データサイエンス序論」（第11回）
・データの入力、グラフの作成、表計算 「コンピュータリテラシー」（第９回、第11回、第12回）⑩プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
データサイエンスとAIについて基礎的な知識を獲得し、今生まれつつあるサイバー社会（ネット）とフィジカル社会（現実社会）とが一体化した新しい社会で生きる心構えの基本を身に着ける。
⑪プログラムの授業内容等を公表しているアドレス
https://www.yokkaichi-u.ac.jp/guidance/data/data_1_19.html

様式３

プログラムの履修者数等の実績について①プログラム開設年度

令和３

年度

②履修者・修了者の実績
学部・学科名称

入学
定員

収容
定員

総合政策学部・総合政策学科
環境情報学部・環境情報学科

130
70

550
290

令和3年度

令和2年度 令和元年度 平成30年度 平成29年度 平成28年度 履修者数

履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数

630

34

合計

履修率

630

1%
10%
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合 計

200

840

36

7

364%

様式４

教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
四日市大学教育開発推進センター規程② 体制の目的
教育および学生の学修の質向上に資するための方針及び実施体制に関する事項を審議し、教授法、教育課程、教育評価、ICT活用等の教育システムに係る研究、開発、実践を行うことを目的とする。

③ 具体的な構成員（１） 教育開発推進センター長（２） 各学部教務主任（３） 教育・学生支援部次長（４） 教学課長（５） その他センター長が必要と認める者④ 履修者数・履修率の向上に向けた計画
令和３年度実績
4%
令和４年度予定
10%
令和５年度予定
20%
令和６年度予定30%
令和７年度予定
50%
収容定員（名）840
具体的な計画
目標を実現するために、令和３年度より、プログラム設置運用について全学生に周知徹底するとともに、その社会的な意義と学生本人にとっての価値とを周知する施策を促進している。また、令和５年度のカリキュラム改定にともない、データサイエンス重視の科目構成とするとともに、その履修促進を推進する計画である。

⑤ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
プログラムを構成する科目は原則的に全学共通科目内に置いており、学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能である。
また、プログラムを構成する科目の一部を必修科目で構成し、学部・学科に関係なく学生全員が本プログラムの一部を受講している。
さらに、プログラムの柱となる「データサイエンス序論」については、両学部でフレキシブルに開講できる「特別講義」のひとつとして開講して、学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能としている。

⑥ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
入学後のガイダンスならびに各年度各学期のオリエンテーション時に、プログラム設置運用について全学生に周知徹底するとともに、その社会的な意義と学生本人にとっての価値とを全学生に周知し、全学的な履修を促進している。

⑦ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
授業で確認テストや課題を課して、学生各自の主体的な勉学を行わせるとともに、提出物へのフィードバックや模範解答の提示によって、落ちこぼれることなく学生が理解を高めて、学修意欲を向上する教育体制をとっている。

⑧ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
授業内で問いかけて質問を促すとともに、実習においては個別に対応して、個々の躓きや不明点を解決していく教育体制をとっている。
また、上記④に記載したように、確認テストや課題へのフィードバックや模範解答の提示によって、落ちこぼれることなく個々の学生が理解を高める教育体制をとっている。
オフィスアワー制度を実施。授業やプログラム修得についての質問や、個人的な相談を受け付ける。

様式５

自己点検・評価について① 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点
自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等
学内からの視点
教学課がプログラムの履修・単位修得状況を教学基幹システムを活用して、各学生の履修データを把握。教育開発推進センターと全学教学委員会に報告、プログラムの履修状況を把握する。
また、プログラム修得者には修了証を発行。学生が修了証発行申請用紙を提出、教学課で発行要件を満たしているかを確認後発行する。修了者・修了証発行状況については、教育開発推進センターと全学教学委員会に報告、プログラムの修了状況を把握する。
プログラムの履修・修得状
況

学期毎に全学生の単位修得状況を教育開発推進センター、全学教学委員会に報告する。また、クラス担任教員は、次学期の履修指導やプログラム修了に向けての相談も実施する。

学修成果

授業科目に関しては、毎学期「授業改善アンケート」との名称で「授業評価」を実施しており、そのなかで自由記述欄に記述される学生の意見等を把握するほか、科目担当教員が学生に提出させるミニッツペーパー等に書かれた意見についても、随時、教学課に報告がなされている。また、ゼミ担当教員は、毎年必ず担当学生と面談することになっており、こうした面談等によって、学生の内容の理解度を把握する。
学生アンケート等を通じた学生の内容の理解度

本プログラムの修了証は申請方式を取っているため、申請時にアンケートの提出を依頼。その際、プログラムについての感想、問題点、要望、後輩への推奨度等を調査。これらを掲示、プリント等をして受講に活用する計画。履修要綱冊子、WEBページ等も活用して、プログラム受講を推奨していく。
学生アンケート等を通じた後輩等他の学生への推奨度

プログラムの必修科目のうち２科目は全学共通科目で全学生必修となっており、履修者数、履修率の向上を図っている。また、選択科目に関しても、スキル科目として開講しており、学生は受講しやすくなっている。また、履修オリエンテーション時に告知することで受講を促進する。
全学的な履修者数、履修率向上に向けた計画の達成・進捗状況

学外からの視点
卒業生調査を卒後３年に実施し、教育プログラムを修了した卒業生や活躍状況の把握をしていく。また、修了者を採用した企業側にも聞き取り調査を実施、情報収集を行う。

教育プログラム修了者の進路、活躍状況、企業等の評価

本学が設置する「四日市大学地域連携プラットフォーム」にて、産業界、自治体、シンクタンク、メディア関係、市民団体、高等学校から意見・評価をいただき、プログラムの改善に役立てていく。

産業界からの視点を含めた教育プログラム内容・手法等への意見

情報化社会・ネット社会を生きていく上で必須の知識を楽しみながら受講できるよう身近な話題を多く扱う、実習では学生の習熟度に合わせて、教員が個別指導を行う形で進めていくなど、「学ぶ楽しさ」や「学ぶことの意義」を理解できるようなプログラムとしている。また、各授業科目については、チームティーチングを実施するため、複数の教員が意見交換・報告をしていくなど内容の充実を図るようにしている。

数理・データサイエンス・ＡＩを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意義」を理解させること

コンピュータリテラシーはタイピング能力に応じてクラス分けを実施（教育の内容と評価基準はどのクラスも同じ）して、「分かりやすい」授業としている。また、その他の授業科目も少人数授業を実施するなど、「分かりやすい」授業を実践している。

内容・水準を維持・向上しつつ、より「分かりやすい」授業とすること②自己点検・評価体制における意見等を公表しているアドレスhttps://www.yokkaichi-u.ac.jp/guidance/data/pdf/2022/2021DSLpTenken.pdf

データサイエンス・リテラシー プログラム〈プログラムのねらい〉
四日市大学では、現代社会において重要性がますます増してきているデータサイエンスの基礎的な素養と心得とを身に着けた人材の育成を目指して、全学生を対象としたデータサイエンス・リテラシープログラムを設置しています。
〈プログラムを構成する科目〉
科目

修了要件

最新のデータサイエンスを基礎から学ぶ「データサイエンス序論」

必修

全学必修の情報科目から「コンピュータリテラシー」「情報倫理」

必修

数理統計力養成ユニット科目と社会調査士養成ユニット科目から「データ分析の基礎」「統計的分析」

１科目選択〈育成する人材像〉
データサイエンスやAIを業務・日常生活で活かす基礎的な素養と心得を身に着けて、来るSociety5.0で活躍できる人材を育成します。
プログラム修了証を学長名で発行します。

※2021年度から認定開始

データサイエンス・リテラシー プログラム

学生サポート・「コンピュータリテラシー」の授業では、タイピング能力に応じてクラス分けを実施（教育の内容と評価基準はどのクラスも同じ）して、「分かりやすい」授業を展開。
・その他の授業科目も少人数授業を実施するなど、「分かりやすい」授業を実践。
・担当教員への質問・相談は、オフィスアワーを設けて随時受付。授業に関する情報は授業ごとにMoodle（学修管理シス
テム）やUNIVERSAL PASSPORT（学生ポータルサイト）に掲載しており、受講生はオンラインでいつでも担当教員に質問が可能。

「分かりやすい」
授業

少人数制
タイピング能力別クラス編成

情報提供体制（システム）

質問・相談体制

Moodle

UNIVERSAL PASSPORT（学修管理システム）（学生ポータルサイト）

オフィスアワー

課題提出・質問

成長スケール（授業担当者）（授業担当者）（クラス担任）データサイエンス・リテラシー プログラム
四日市大学は開学以来、コンピュータ教育に積極的に取り組んできており、それを支えるコンピュータシステム
は、すべての学生が自由にコンピュータを使いこなせること、有意義な学生生活を過ごせることを目的として設計。現在、10のコンピュータ教室、インターネットに常時接続された約270台のパソコンを設置。授業のみならず空き時間の自主学習にも利用可能。

実施体制

履修・単位修得状況等を各学生の履修データから把握。教育開発推進センターと全学教学委員会に報告、プログラムの履修状況を把握。学生が修了証発行申請用紙を提出、発行要件を満たしている場合は修了証を発行。
修了者・修了証発行状況については、教育開発推進センターと全学教学委員会に報告、プログラムの修了状況を把握。

教育開発推進センター・全学教学委員会・全学FD委員会
履修・修得状況の確認、成績管理

授業改善アンケート・卒業時アンケート

四日市大学地域連携プラットフォーム
カリキュラム評価

地域・産業界との連携

大学協議会・自己点検・評価委員会
プログラム全体の事業評価

自己点検・評価報告書作成