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CAIWA Service
製品紹介Confidential
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Exiis-Lab＝”Entertainment × Intelligence = Innovations”“エンターテインメントとAI技術の融合によって多くの技術⾰新を起こそう“という信念のもと、AI関連のソフトウェア・WEBサービスの開発・提供、導⼊コンサルティング、AIに関するビジネス推進⽀援を⾏なっています。

社名

株式会社イクシーズラボ

所在地

東京都江東区有明3-7-26 有明フロンティアビル

設⽴

2017年1⽉

代表者

代表取締役社⻑ 菊池

事業内容

１.⼈⼯知能システム・ロボット開発・製造・販売
２.ソフトウェアシステム受託開発
３.⼈⼯知能に関する各種技術の応⽤研究

URL

http://www.exiis-lab.com

淳Confidential

チャットボットとは
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テキストや⾳声を認識して⾃動的に会話を⾏うプログラム

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チャットボットが注目されるようになった背景
⼈⼿不⾜の問題が⾒られるようになり、またチャットアプリの利⽤者が増加しているなかで、LINEやFacebookメッセンジャーといった各メッセージングアプリがAPIを公開したのをきっかけに、業務効率を改善する⼿段として⼀気に注⽬されるように。

⼈⼿不⾜

チャット利⽤増加・⽣産⼈⼝減少・チャットアプリ普及

・アウトソーシングコスト増⼤・有⼈チャットシステム普及

従業員減少 ⇒ 業務過多 ⇒ 定着率悪化

新興国の⼈的コスト増⼤

課題︓業務効率化・属⼈化対策

電話・メール → LINE、FacebookMS、 Slack
離職率が⾼い、対応品質にばらつき

課題︓顧客対応品質向上・均⼀化
スマホ⼀⽇平均利⽤頻度
・LINE︓10.9回送信
・メール︓3回送信
・SMS︓ 3.8回送信
・電話の通話時間︓「1分未満」︓26.2％「ほとんど通話しない」︓25.3％（出所）MMD研究所（出所）パーソル総合研究所
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DX推進によってチャットボット市場が拡大
2025年の崖
⼈⼿不⾜

消費⾏動の変化
⼈⼿不⾜

BCP意識の⾼まり

レガシーシステムから新システムへの移⾏

デジタルツールを駆使した情報収集EC利⽤の増加

リモートワーク取り⼊れ新システムに関する問い
合わせ増加でサポート体制強化が必要

必要情報がすぐに取得できる仕組みが必要

社内の常駐⼈員が減少するため対策が必要下記を⽬的としてチャットボット導⼊企業が増加
社内問合わせ対応⾃動化
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顧客サポート品質向上

ナレッジ共有と有効活⽤

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チャットボット再注目！

生成AIの誕生で進化

ChatGPTを始めとする⽣成AIの誕⽣によりチャットボットは再注⽬︕
なぜ︖

⽣成AIと連携することで下記の問題を解決できるように想定外の質問に答えられない

初期のFAQデータが⽤意できない改善のためのメンテナンスが滞る

運⽤担当にアサインできる⼈がいない

新たな課題も
企業独⾃の質問対応

セキュリティ

ハルシネーション解決できる製品・機能が出てきている

QA
自動生

成

⽣成AIと連携したチャットボットの導⼊を検討する企業が増加
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RAG

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チャットボットの主な利用用途
社内問い合わせ対応

バックオフィスにおける問合わせ対応を⾃動化

カスタマーサポート

お客様からの問い合わせ対応を⾃動化

ナレッジ共有・有効活⽤・社内資料からの情報取得
・社員教育

販売⽀援

・ECでの接客
・飲⾷店、交通機関等の予約・商品検索・おすすめ

マーケティング・ログ分析によるユーザーニーズ把握7

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チャットボットの種類⽣成AI連携型（RAG）

AI型

応答⽅式

・⼀問⼀答・シナリオ両対応

・⼀問⼀答
⼀つの質問に⼀発回答

・シナリオ
事前に⽤意されたシナリオに沿って分岐し回答にたどり着く

特徴

・⾃然⽂⼊⼒対応
⾃然な⽂章に対応でき、表記揺れ、違う⾔い回しにも対応

・⾃然⽂⼊⼒対応
⾃然な⽂章に対応でき、表記揺れ、違う⾔い回しにも対応

・選択形式
チャットボットから提⽰される選択肢をクリックしていく形式

・⽣成AIによる回答⽣成
ドキュメントに基づき回答を⽣成

・機械学習
データ及びログを学習することで精度向上

・ルール作成⼈がデータ⼊⼒及びシナリオ・ルールを作成

・⾃然なやり取りシナリオ型（ルールベース）

メリット

・導⼊・メンテの⼿間がかからない
・問題解決率が⾼い
・複雑な問い合わせ対応が可能

・問題解決率が⾼い
・複雑な問い合わせ対応が可能
・素早く回答が得られる・導⼊が容易・価格が安いデメリット・ハルシネーションの問題（嘘を⾔うことがある）
・セキュリティの問題※解決できる製品も出始めている・導⼊に時間がかかる
・価格が⾼め・⽤途が限られる・表記揺れに対応できないので⼊⼒ワードがうまくヒットしないことがある。

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CAIWA Service CoReDAのご紹介
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CoReDA（コレダ）Communication Recognizing Data Analyzer

CAIWA Service CoReDA（コレダ）

表形式データをナレッジに

特定分野の製品を扱うメーカーやD2C企業にAIによる⾼度な製品絞り込みと製品毎の情報取得を⽀援する⾰新的なデータベース検索システム
迅速かつ正確な情報取得でユーザーの商品理解を促進
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ConfidentialConfidential

こんなお困り事ありませんか︖
⼤量の製品データから部品システム担当者しかデータや素材などの情報を⾒つけベースから情報を抽出でき出すのに時間がかかるず現場で活⽤できていない

ECサイトの商品検索の利便

利⽤中のデータベース検索

⼤規模なデータから必要情性が悪くユーザーの離脱がが使いにくくうまく活⽤で報を取得できる検索技術を多いきていない持った社員が少ない

CAIWA Service CoReDAが解決します︕
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活⽤シーン1 製造関連企業様向け製品メンテナンスおよび補修に関する情報取得⽀援

Scene1

Scene2

Scene3パーツの特定詳細情報の取得

取扱い情報の取得

製品番号や製造年、使⽤環境などに基づき必要な補修パーツを迅速に特定。

各パーツの互換性、仕様などの詳細情報の取得。

パーツの取り付け⽅法やメンテナンス⼿順を記載した技術
⽂書や動画リンクの提供。

効率化

精度向上

ダウンタイム短縮

コスト削減

迅速に適切なパーツを⾒つけることで、メンテナンス時間を短縮。

誤ったパーツ選定によるトラブルを減少。

設備の稼働停⽌時間を最⼩限に抑え、⽣産効率を向上。

適切なパーツを初回で選定することで、不要な追加コストを削減。

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活⽤シーン2 D2C EC企業様向け
商品選択のお⼿伝いと問い合わせサポート

Scene1

Scene2

Scene3

ニーズに合った商品提案

商品に関する質問対応

チャットボットからのヒヤリン
グに答えることで最適な商品を提案してもらえる。

特定商品の仕様、価格、特徴などの情報を正確かつ迅速に取得できる。

⼀般的な問い合わせ対応

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購⼊の仕⽅や送料についてなど
ECサイト利⽤に関する不明点を解消。

エンゲージメントの向上

成約率向上

運営効率化

対話形式で迷うことなくニーズに合った商品を絞り込めるなどUXの向上によりリピートユーザーが増加。

商品や購⼊に関する疑問や不安をすぐに解消でき購買意欲が促進され成約に⾄る確率が⾼まる。

⾃動化された商品提案と問い合わせ対応によりカスタマーサポートの負担が軽減される。

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CoReDA（コレダ）概要① ⾃然⽂での検索キーワードだけではなく⾃然⽂で検索可能。

①④②② スロットフィル⑤

商品を絞り込むために必要な情報（スロット）を⾃動でヒヤリング。ユーザーの答えによって適切なフィルタが動的に適⽤されることで最適な結果を提供。

⑥③ 属性と値の情報表⽰
絞り込みに利⽤した属性とその内容を表⽰④ 絞り込み結果⼀覧表⽰
絞り込んだ商品を⼀覧で表⽰。どういう情報を表⽰させるかの設定可能。
③⑤ アクションボタン
商品詳細ページや会員登録ページなどユーザーにアクションを起こさせるためのページに誘導可能。

⑥ 商品ごとの詳細質問
特定の商品に特化した質問が可能。
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3つの⾼度な情報検索機能
スロットフィル（情報絞込み） ターゲットディグ（情報深掘り）

サジェスト（⼊⼒補助）

キーワード選定を容易にします

特定の対象に対する理解を深めます

⼊⼒の⼿間を省きます

チャットボットの質問に答えることで、特定の対象に絞り次々と質問できます。ま２⽂字以上⼊⼒するとその⽂字を含む情報を絞り込むことができます。

た、⼀つ前の質問を保持することもでき対候補を表⽰。表記揺れも吸収します。

象の切り替えも容易です。
サイズを教えてスニーカーA

25cm

スニーカーB

お探しの⾊は︖
⽩

スニーカーC候補から選択も可能⿊
⿊

特徴は︖
素材は︖

スニーカーA
スニーカーB
スニーカーC
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価格は︖
対象切り替えスニーカーBは︖
スニーカーBの価格を回答

suni
スニーカーA
スニーカーB
スニーカーC簡単導⼊・使いやすい管理画⾯

Confidential① ⼿間なく簡単にシナリオ構築
データを取り込み基本設定を⾏うだけで、あらかじめ⽤意された汎⽤テンプレートにより、情報を絞り込むためのシナリオやQ＆Aが⼿間なく簡単に作成できます。コー
パスによる学習や複雑なシナリオ構築は不要です。

② 操作性の⾼い管理画⾯
マウス操作だけでも基本的な設定がスムーズに完了します。専⾨知識不要で、誰でも簡単に操作できる管理画⾯設計となっています。

③ データの更新のみでメンテナンスフリー
製品情報などのデータを変更すると情報を絞り込むためのチャットボットからの質問内容や質問に対する回答などチャットボットの知識も⾃動的に更新されるため、メンテナンス⼯数を⼤幅に削減できます。
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Confidential

導⼊事例︓沢井製薬株式会社様17

医療関係者向けサイトに導⼊
製品情報の検索性や利便性の向上が⽬的
チャットボットを導⼊したのは、製薬企業としては国内初
⽤途︓

製品情報の案内

導⼊先︓

医療関係者向け総合情報サイト
⽬的︓
製品情報の検索性、利便性向上

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外部データ連携機能︓

製品データを変更すると⾃動的にチャット
ボットの知識データも更新
メンテナンス⼯数が⼤幅に削減

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AI会話プラットフォームCAIWAの紹介
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CAIWA
Communication Agent with Intelligent Word Analyzer
イクシーズラボ製品の基盤となっている独⾃開発のAI

Confidential

AI会話プラットフォームCAIWA ５つの強み

AIチャットボットを簡単に構築・運⽤するためのプラットフォームCAIWA（カイワ）

クラウド・オンプレミス両対応

⾼性能AI会話エンジン

⾼い⾔語
認識精度

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簡単構築
メンテナンス

構築・運⽤ツール

歴史あるシステム

豊富な実績

多数の特許

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CAIWAの概要

チャットボットUIに⼊⼒されたテキストは、
CAIWAサーバーに送られ、AIによる処理が⾏われて、最適な回答を返す。

CAIWA ROBOT MANAGER
運⽤担当者がログインして構築運⽤を⾏う管理ツール※知識DBとは⼊⼒されるテキスト（質問）とそれに対してどういう出⼒（回答）を返すかを定義づけたデータベース（学習データ）。CAIWA ROBOT MANAGERを利⽤し作成。
ChatGPT API連携によるQA⾃動⽣成機能を利⽤し⼿間なく作成することも可能。

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少ないデータで⾔語認識精度が⾼いわけ
CAIWAエンジン

⾼い⾔語認識精度を誇るAIエンジン
各ノードのQ（インテント）に、⼤量の同義⽂（トレーニングフレーズ）を学習させる必要なし
知識DB
Q１︓会社の所在地について
A１︓会社は有明にありますQ2︓イクシーズラボについて
A2︓こちらのページをみてね

ユーザー辞書代表語︓イクシーズラボ
同義語︓イクシーズ、exiislab

⼊⼒された⽂章に意味が最も近いQを知識DB内から⾒つけ出して、そのQに紐づいている回答を返す
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企業固有の商品名、サービス名、専⾨⽤語などのみ登録、⼀般⽤語は必要なし

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認識精度例「Qにヒットしない」に注⽬すると、Qと同じキーワードが⼊⼒⽂に含まれていても意味として違うものはヒットしていない

Qにヒットする
Q

⼊⼒⽂

説明

援助が必要

援助してほしい「必要」と「要求」の意味が近いと認識

出版しちゃいけない

発⾏禁⽌「禁⽌」という意味を認識し同義と判定

野菜が必要です

野菜はありますか︖「要求」の意味を認識し同義と判定

メールが送れない

急にメールが送信できなくなって困ってます

少し⻑めの⼊⼒⽂でも意味が近いと判定Q

⼊⼒⽂

説明

アメリカが不景気なのはなぜ︖

イギリスが不景気なのはなぜ︖

対象の違いを認識

いつ東京に届きますか︖

東京に届ける料⾦は︖「時制」と「⾦額」の意味の違いを認識

これは何円ですかどこに墜落した︖
パリから届くメールが送れない

これは何キロですか
なぜ墜落した︖
パリに届く
メールがない単位の違いを認識「場所」と「原因」の違いを認識「起点」「着点」の違いを認識「不可能」と「有無」の違いを判定

Qにヒットしない22

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使いやすい構築・運⽤ツール
CAIWA ROBOT MANAGER
⽣成AIと独⾃AIによる構築・メンテサポート機能搭載
簡単構築
ØØ

⽣成AIによるQA⾃動⽣成機能
⼀括テスト（テストセットは⽣成AIによって簡単に作成可能）

楽々メンテナンスØØØリアルタイム解析
類似Q提⽰
⽣成AIがドキュメントに基づき新規回答案作成

充実したレポートØØØ
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効果測定のための定量分析
対応品質改善や顧客インサイトを把握するための分析（⼊⼒ランキングや満⾜度分析など）
PPT・CSVでのレポート書き出し

専⾨知識必要なし︕直感的に扱える管理画⾯

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使いやすいテスト・メンテナンス機能ある企業がテストを⾏い回答の正誤確認と分類にかかった実際の時間（テストデータ︓１００問）

CAIWA

15分

他社製品

33時間

なぜ短時間でできるのか
⼀括テスト機能「テスト⽤（想定質問）データ」にて⼀括テスト可能
テスト⽤データはChatGPT連携によるQA⾃動⽣成機能でドキュメントから簡単に作成できる

メンテナンス機能

複雑な作業は必要なく効率よく学習データの追加・更新が可能
・ユーザーの質問をリアルタイムに解析
・フィルタで素早く分類
・AIによる類似Qの候補提案
・ChatGPT連携による回答⽣成
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チャットボット導⼊・構築時の問題あるある
1. 整理されたデータが必要

・学習⽤のデータ(FAQデータ等)が集約されていない
・綺麗なデータになっていない（⽣ログの状態、⽂章が⻑すぎるなど）・各対応チャネルの担当者ごとにデータのフォーマットが違う

2. 回答精度（正答率）が上がらない

・⼤量の例⽂（同義⽂）を登録しないと意図したQ（インテント）にヒットしない・どういう同義⽂を学習させればいいかわからない・無駄な⽂章を学習させてしまい誤回答の原因になってしまう

3.テスト・チューニングに時間がかかる

・⼀つずつ質問を⼊⼒して回答できるか確認するのは時間がかかる・質問の意図として、より最適なものがある場合でも、⾒つけられない
・間違った回答が返ってきた際、何にヒットしたかがわからない

4.思ったより開発コストがかかる

・回答と⼀緒にWEBページや画像を表⽰させるのが簡単にできない
・質問候補を表⽰させるのにプログラミングが必要
・回答が役に⽴ったかを聞くためのボタンを表⽰させるのに開発が必要

CAIWA × ⽣成AIが解決
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CAIWAの歴史
20年以上の研究開発による、成熟したAIシステム
15年以上サービス提供して得た知⾒による⼿厚いサポート

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2001年

★CAIWA開発スタート

2006年

・研究機関（産総研、⼤学等）と共同研究

2008年

・ホームページ上の⾃動対話型コンテンツサービス開始（チャットボットの原型）
・⽇産⾃動⾞WEBプロモーションにて採⽤・2008年グッドデザイン賞受賞
・各企業のWEBプロモーション向け⾃動対話型コンテンツ多数採⽤

2010年

・CAIWA クラウドサービス開始
・CAIWA Service Viiiリリース

2011年

・構築・運⽤管理ツール CAIWA ROBOT MANAGER リリース
・各社とパートナー提携開始 ⼤⼿携帯キャリアで採⽤

2015年

・2015年 ITpro EXPO AWARD 優秀賞受賞★【チャットボット】がキーワード化

2016年

・英語版サービス開始
・オンプレミス版提供開始

2018年

・DB検索AI CAIWA Service CoReDA発表
・沢井製薬 チャットボットを利⽤した薬品検索を実現(製薬業界初）

2020年

・⾃治体・教育機関での採⽤増加

2021年

・AIドキュメント検索CAIWA Service FinDocリリース
・Microsoft Teams連携「CAIWA Service for Teams」リリース

2022年

・チャットボット×社内ドキュメント検索

2023年

・ChatGPT API連携「CAIWA Service Viii Powered by ChatGPT API」リリース

2024年

・AIプロダクトアワードでCAIWA Service Viiiがグランプリ受賞︕

CAIWA Service Viii AIドキュメント検索FinDocと連携可能にConfidential

豊富な実績
導⼊実績 累計約2００社

⾼い継続率

カスタマーサポート

社内問い合わせ対応

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品川区様
東⽇本旅客鉄道様
阪急阪神電鉄様バッファロー様
エネルギア・コミュニケーションズ様
東京観光財団⽥辺三菱製薬様
沢井製薬様
新⽣銀⾏様
全国⽣活協同組合連合会様（各地 共済サイト）
軽⾃動⾞検査協会様他
ダイキン⼯業様
本⽥技研⼯業様
TBSテレビ様バイエルホールディング様
東北電⼒様
桜美林⼤学様（⽣徒向け）
横河電機様
千寿製薬様
⽇本調剤様
ヤンマーパワーテクノロジー様他

50件以上の特許取得
・会話基本機能

ユーザーからの⼊⼒（⽂字・⾳声等）を意味解釈
し知識データ内のQ群と距離判定。⼀番近いQに紐づくAを返す。また、応答内容によってユーザー端末に所定の挙動（URL、画像を呼び出す等）を⾏わせる情報提供システム。

（特許第6345577号）

・知識のテスト・メンテナンス機能

学習データをリアルタイムにテストが出来る機能を有し、また、テストの結果やユーザーからの問合せ結果を利⽤して知識のメンテナンスを実施するシステム。

（特許番号6087333号）

・会話を通じたロボットの制御（特許番号3923378号）
他、約50件の特許取得
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