事例付き！
散在したデータ統合～施策PDCA
までのステップをご紹介！

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アジェンダ

1. データ統合から施策実施までのステップ
2. ステップ①プロジェクト開始時の各部署とのコミュニケーション

3. ステップ②データ統合における3つの壁
4. ステップ③～⑤ (データ分析～施策実施)の事例
5. aimstarご紹介

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アジェンダ

1. データ統合から施策実施までのステップ
2. ステップ①プロジェクト開始時の各部署とのコミュニケーション

3. ステップ②データ統合における3つの壁
4. ステップ③～⑤ (データ分析～施策実施)の事例
5. aimstarご紹介

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データ統合から施策実施までのステップ①プロジェクト開始④戦略設計③データ分析
課題出し②データ統合⑤施策実施

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アジェンダ

1. データ統合から施策実施までのステップ
2. ステップ①プロジェクト開始時の各部署とのコミュニケーション

3. ステップ②データ統合における3つの壁
4. ステップ③～⑤ (データ分析～施策実施)の事例
5. aimstarご紹介①プロジェクト開始②データ統合③データ分析
課題出し

④戦略設計

⑤施策実施

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①プロジェクト開始時の各部署とのコミュニケーション：MAツールの導入の例

散財したデータ統合から施策実行までのプロジェクトでは、
マーケティング部署だけではなく、社内部署間連携や、経営層への説得が必須

対部署
経営層

マーケ部署

システム系部署

気にする観点例••

ツール導入や人的にリソースに対するROI
想定増加売上＝配信対象者（シナリオ増加数）×CVR改善幅×顧客単価• エンジニアやシステム部に依頼せずに、マーケ部自身でやりたい分析や施策が実施できるか？
• 他業務とのリソースを鑑みて業務がまわせるか？

• 新たなツール導入により、既存ツールに制約が起こらないか？既存ツー•

ルとのデータ連携は問題ないか？
セキュリティ上問題ないか？

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アジェンダ

1. データ統合から施策実施までのステップ
2. ステップ①プロジェクト開始時の各部署とのコミュニケーション

3. ステップ②データ統合における3つの壁
4. ステップ③～⑤ (データ分析～施策実施)の事例
5. aimstarご紹介①プロジェクト開始②データ統合③データ分析
課題出し

④戦略設計

⑤施策実施

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データ活用には、まずデータ統合が必要

様々なチャネルにまたがる顧客データを統合し、顧客行動を正確に把握すべき

顧客とのタッチポイントの多様化

顧客行動の複雑化
ECで確認

オンライン

アプリで購入オフライン
カタログで発見

店舗で試着

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データ統合における3つの壁

データ統合に3つの壁があるため、データ収集の段階からデータ活用を見据えた設計やツール選定を行う必要がある

一次データが収集されていない••

そもそも必要なデータが明確に分
かっていないデータを収集するのに必要なツールが分からない

一次データは取得できているが、一元管理できていない

一元管理できているが、活用できていない

•

•

•
•

取得しているツールの仕様で、連携および統合ができない
連携の仕方が分からない
人手が足りない•

具体的な活用するにあたってのス
キル、リソースが不足している
データ量が多過ぎるため人手での運用に限界がある

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アジェンダ

1. データ統合から施策実施までのステップ
2. ステップ①プロジェクト開始時の各部署とのコミュニケーション

3. ステップ②データ統合における3つの壁
4. ステップ③～⑤ (データ分析～施策実施)の事例
5. aimstarご紹介①プロジェクト開始②データ統合③データ分析
課題出し

④戦略設計

⑤施策実施

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化粧品事例

事業概要

全国約40の店舗とECサイトにて、化粧水を中心に販売する化粧品通販企業

販売チャネル

主にECサイト・店舗

会員数

非開示

売上

約70億円(2019年度)

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化粧品事例：データ分析→戦略設計

分析結果

RFセグメント分析(※)を実施し、セグメント毎の顧客シェアやリピート率などを算出。
購入回数が2回目以内の顧客が全体の50％以上を締め、前回購入から8ヶ月以上経つとリピート率が22.3％からが0.8%と大幅に低下する結果に。

戦略設計

他社化粧品に乗り換える前にフォローし、トライアルから2回目購入までの転換率の改善に注力することで、全体の売上拡
大を狙う。

RF表
1ヶ月未満
2ヶ月未満

0回(サンプル)
見込現役
ﾘﾋﾟｰﾄ率=3.8%
顧客シェア＝0.4%

1回

2回

新規現役
ﾘﾋﾟｰﾄ率=22.3%
顧客シェア＝2.1%

3回

4回

5回

有望現役
ﾘﾋﾟｰﾄ率=38.6%

6回以上
優良現役
ﾘﾋﾟｰﾄ率=60.7%

3ヶ月未満
4ヶ月未満
5ヶ月未満
6ヶ月未満
7ヶ月未満

見込離脱
ﾘﾋﾟｰﾄ率=0.4%
顧客シェア＝4.7%

8ヶ月未満
9ヶ月未満
10ヶ月未満
11ヶ月未満
12ヶ月未満
13ヶ月未満
14ヶ月未満14ヶ月以上合計

新規休止
ﾘﾋﾟｰﾄ率=7.2%
顧客シェア＝0.5%

新規離脱
ﾘﾋﾟｰﾄ率=0.8%
顧客シェア＝44.1%

有望休止
ﾘﾋﾟｰﾄ率=7.6%

顧客シェアが大きくリピート率が低いた
め、有望離脱
改善することで全体の売上拡大へのﾘﾋﾟｰﾄ率=1.1%
インパクトが大きい

優良休止
ﾘﾋﾟｰﾄ率=14.4%

優良離脱
ﾘﾋﾟｰﾄ率=2.5%
顧客ｼｪｱ=5.1%
売上ｼｪｱ=0%

顧客ｼｪｱ=50.9%
売上ｼｪｱ=15.7%

顧客ｼｪｱ=13.0%
売上ｼｪｱ=11.0%

顧客ｼｪｱ=31.1%
売上ｼｪｱ=72.3%※Recency（最新購入日）と Frequency（購入回数）の2つの指標を活用した分析

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化粧品事例：施策実施

トライアル後フォロー「トライアルセット」のご注文をされた見込顧客を「DM・電話・メール」など獲得チャネルごとにフォローを行い、新規顧客に繋げる。トライアル到着後の経過日数に応じて、フォロー内容を変更。トライアル後、新規購入された新規顧客は、定期誘導を目的にフォローを実施。

トライアルセット購入（獲得チャネル：DM）

不安点フォロー「ご使用感いかがです
か？」
5～8日後

2～3日後

トライアルセット到着

トライアルセットお礼
製品特徴の説明フォローDM①

通常商品の案内12～15日後フォローコール①

フォローDM②

定期誘導シナリオ対象へ

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化粧品事例：施策実施

初回購入フォロー

新規購入段階でのフォローは、定期誘導を実施する。まずは、同じシリーズ内の特定商品を購入のリピートを促し、それからライン、相関性の高い他シリーズへクロスセル誘導を図り、ブランドのファン化を狙う。

①トライアルセットの中から、どれかひとつを気にいってもらい、本商品購入。
②気に入った商品をリピートしてもらい、定期誘
導。

洗顔⑤年齢をかさね肌質、お悩みが変わったら別のシ
リーズの商品へスイッチ。

トライアルセット

化粧水

別ライン

クリーム

食品・サプリメント 美容関連グッズ③洗顔→化粧水→クリー
ムへ・・・と同じシリーズの他の商品をセット買い提案。
④購入回数が増えた頃にサンプル品を同梱し、他のカテゴリ商品をクロスセ
ル

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化粧品事例：施策実施

改善効果+3.6ポイン平均
平均 ト8.6％

トライアル～2回目購入までのフォロー施策を実施、購入回数毎のリピート率改善に成功。

+4.3ポイン平均
14.92％

ト

平均
10.63％

5％

サンプル品購入
客フォロー

aimstarによるコンサルティン
グを実施。
各種フォローアップ企画を実施、実行し始めた時期

フォローアップキャンペーンの効果が表れ、売上が順調に増加

初回購入フォ
ロー+3.8ポイント

平均
平均 31.89％
28.08％+3.4ポイント

平均
平均 11.64％
8.2％

2回目購入
フォロー

離脱防止フォ
ロー

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鉄板シナリオ例：アパレル

知る

顧客行
動

気になる

SNSを見る

Google検索する

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店舗に行く

行動なし
閲覧なし

サイ
ト訪
問

お気に入り
店舗登録

お気に入り
ブランド登録お気に入り
アイテム登録

お気に入り
スタッフ登録

サイ
ト再
訪

買う

購入

詳細ページ閲
覧

カート投入

再入荷
通知登録

店舗試着登録

店舗
or
EC

購入なし

知るきっかけを増やす

シナリ
オ

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再入荷待ちおすすめアイ
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購入の後押しする
再入荷お知らせ閲覧放棄

初回購入向け(F2転換)

カート放棄

閲覧放棄(在庫僅か)

2回購入向け(F3転換)

カート放棄(値下げ)

閲覧放棄(値下げ)

カート放棄(在庫僅か)

限定クーポン(シークレット)

お気に入りアイテム(値下げ)

限定クーポン(バースデー)

購入フォロー(おすすめ/
レビュー/コーデ)

ポイント期限切れ前
リマインド

お気に入りアイテム(在庫僅か)

クーポンリマインド2024 GROWTH VERSE Co., Ltd. All rights reserve. This presentation is for informational purposes only. GROWTH VERSE Co., Ltd. makes no warranties, express or implied, in this summary.

アイテ
ム
到着
を
待つ

鉄板シナリオ例：単品通販

ランク

見込み顧客

新規顧客

初回申し込み顧客
アクション

無料サンプル
申込

初回割購入

1回目購入

2回目購入

3回目購入

既存顧客

優良顧客

4回目購入以降

クロス購入

定期休会

クロス購入中
止

本商品購入

本商品購入

3

2

10

7

通常購入 or 定期購入

１

本商品購入

クロス購入あ
り

定期加入

5

4

8

6

クロス購入なし

定期未加入

11

12

シナリ
オ

9

休眠
離脱・定期解約

１

サンプル→本品引
上2

初回割→本品引上3

F1→F2転換4

F2→F3転換

5

新規向け利用定着

6

7

定期再開

8

既存リテンション9

クロスセル促進10

クロスセル復活11

休眠復活

12 解約防止定期引上

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Growth AI Platform「AIMSTAR」
AIMSTARは、顧客のエンゲージメントを高めるためのAll in Oneソリューション
AI
ツール内包AI・AIスコアリング ・AIレコメンド ・生成AI・個別の施策目的に対応する専用モデルを構築

AIモデルによるターゲティング連携••

配信結果の再学習・モデル修正

データ統合

分析・抽出・シナリオ

施策実施

大量データ/多IF対応

標準搭載テンプレート

マルチチャネルOne to One

購買、WEB閲覧、アプリなどの大量データを統合
ノーコード連携•••

100種類を超える分析テンプレート
分析→抽出→シナリオ作成をノーコードでシームレスに実施
AIシナリオDM・カタログ

アンケート

メール

広告連携

LINE

SMS

Web接客

顧客カルテ

同梱
アプリプッシュAll in one tool
カスタマーサクセス
自社開発＆サポート

・自社内の専門チームによるカスタマーサクセスサポート（CS）
・施策の企画から実施するプロフェッショナルサポート（PS）

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お問い合わせOne to Oneマーケティングを通じて、顧客とのエンゲージメント向上を実現されたい方はぜひご相談ください
電話でのお問い合わせ

メールでのお問い合わせ

03-5956-3426

info＠growth-verse.ai

平日9:00〜17:00

会社名・氏名・メールアドレス・電話番号をご記入の上、お問い合わせくださいhttps://aimstar.net/
当社ホームページからも資料請求・お問い合わせができます。
資料の郵送も承ります。
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Thank you.

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