倉田奨励金研究報告書 第 52 集
2020 年度（第 52 回）助成

自然科学・工学－都市・交通：2 年助成（最終）奨励金№1446

モバイル型ビッグデータの活用に基づく都心部の歩道空間における歩行者の回遊行動の変遷と特徴に関する研究
蕭耕偉郎

九州大学大学院人間環境学研究院准教授

Research on the transition and characteristics ofpedestrian behavior in the sidewalk space in thecity center based on the mobile big data
Kojiro Sho,
Faculty of Human-Environment Studies, Kyushu University, Associate Professor

ウォーカビリティ（Walkability）の概念の普及や、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響により、道路空間を取り巻く動向が大きく変わっている中、大阪市では御堂筋を中心に道路空間の再編に向けた社会実験などが取り組まれている。本稿では、大阪市中央区の御堂筋を含む多様な道路空間に着目し、「KDDI Location
Analyzer」（KLA）から取得した GPS データや株式会社 Agoop 製ポイント型流動人口データに基づいて、コロナ前後や平日・休日別における来街者の特性（性別・年代・属性）の解明や、エリア内と周辺地域の人流実態の解明を試みる。
Facing drastic changes regarding road space such as the spread of the concept of walkability and the influence of
the COVID-19, a series of social experiments has been conducted aimed at reorganization of existing road spacecentered on Midōsuji Ave., Osaka City. Focusing on various road spaces in Chuo Ward, Osaka City, this paper
clarifies the characteristics of visitors including their gender, age and attributes before and after COVID-19 and byweekdays and holidays through analysis using GPS data acquired from KLA and the floating population data（Pointtype）of AGOOP Corporation.

1．研究目的が期待される。

新型コロナウイルス感染症（以下、COVID-19）

本稿では大阪市難波地区の代表的な歩行者空間の流行により、人々の都市空間における消費行動「道頓堀エリア」を中心に、2011 年の都市再生特は急激な縮退を余儀なくされ、従来の都市での営別措置法の改正、2013 年の国家戦略特別措置法のみは激変した。一方で、近年、ビッグデータや施行や、2014 年の中心市街地の活性化に関する法

IoT、AI など高度な情報技術の都市・建築領域へ律の改正等一連の政策的な動きを背景に、車中心の活用が進んでいる。実空間を対象としたモバイから人中心の道路へと空間再編が実践されており、ル型ビッグデータを活用して、マクロ的に歩行2021 年 2 月に道路法による歩行者利便増進道路

者・来訪者の行動実態を把握し、更にそれを補完（以下、ほこみち）に指定された大阪難波地区の目するためにミクロ的に観察調査を行うことによっ抜き通りである御堂筋に着目する。道頓堀エリアて、今後、COVID-19 の流行などのような多様なにおける御堂筋では、既存の道路空間構成により、変化に順応できる都市空間の改善につなげること

近年のインバウンドによるオーバーツーリズムへ倉田奨励金研究報告書 第 52 集
2020 年度（第 52 回）助成

自然科学・工学－都市・交通：2 年助成（最終）の対応が難しく、混雑で快適に歩行できない空間

GPS ビッグデータを活用して、COVID-19 前後にになりつつあるとの懸念がある（なんば駅前広場おける来街者の特性変化を解明することを目的と空間利用検討会、2017；木村ら、2019）。一方、なする。本稿では、大阪市中央区における（1）御堂んば駅前の広場化を目指した社会実験区間では、筋（中）（御堂筋周防町交差点から道頓堀橋北詰ま歩行者の利便増進を図る空間として、歩道上で滞での区間）、（2）御堂筋（南）（道頓堀橋南詰から留空間を定めることができるようになり、快適な難波交差点までの区間）、（3）御堂筋（モデル区

通行と滞留が共存する空間づくりを目指している間）（御堂筋の難波交差点から難波西口交差点まで（なんば広場マネジメント法人設立準備委員会、の区間）、（4）南海なんば駅前広場、（5）戎橋など

2021；木村ら、2022）ものである。この二つの道の 5 つの道路空間を対象とする（図 1）。
（2）〜（4）路空間は、空間的な性質上は好対照であり、両者では 2015 年度よりモデル区間として整備を実施

における空間利用者の実態を把握することにより、し、一連の社会実験を行ってきた。中でも（3）

今後より良い空間形成に向けた有用な示唆が得ら（4）は歩道空間を活用し、2020 年 10 月 2 日に指れると考えられる。

定した道路協力団体とともに「御堂筋チャレンジ2021」を 2021 年 11 月 3 日から 1 か月間実施した

2．研究内容（大阪市、2021）。

以上の背景のもと、本稿は大阪市中央区難波地

本稿では、既往文献（嶽山ら、2021；捧ら、区周辺の御堂筋を中心に複数の道路空間を対象に、2021）を 参 考 し、KDDI・技 研 商 事 イ ン タ ー ナ

図 1：大阪市中央区難波地区周辺の 5 つの道路空間（大阪市提供の土地利用現況（H29）に基づき QGIS を用いて作成）

倉田奨励金研究報告書 第 52 集
2020 年度（第 52 回）助成

自然科学・工学－都市・交通：2 年助成（最終）

表 1：KLA を用いた GPS データ抽出の概要まとめ
道路空間名

抽出条件・内容

サンプル数

御堂筋（中）

対象道路空間に 1 日以上来訪し、8〜24 時の時間帯にかけて 15分以上滞留した人を対象として、以下の特性を捕捉：○性別：男性・女性○年代：20 代、30 代、40 代、50 代、60 代、70 歳以上○属性：居住者、勤務者、来街者

1,250,006／926,101

御堂筋（南）御堂筋（モデル）
南海なんば駅前広場
戎橋

1,283,716／869,3673,057,605／2,023,462
2,214,453／630,329
960,130／429,563

注：サンプル数は COVID-19 前／後をそれぞれ示す。

ショナルが運営する GPS 位置情報を搭載した地図

半々の割合で、それぞれ男女比の違いが明確に見

情報システム「KDDI Location Analyzer」（KLA）

えてきた。これは、御堂筋（中）・御堂筋（南）沿を利用し、分析対象期間は COVID-19 前（以下、道ではオフィスが多く、男性従業者が多数を占め「コロナ前」）として 2019 年 4 月から 2020 年 3 月ることに起因すると考えられる。次に、御堂筋

31 日までの 1 年間、COVID-19 後（以下、「コロナ（中）・御堂筋（モデル）ではコロナ後は女性が増後」）として 2020 年 4 月 1 日から 2021 月 3 月 31

加傾向にあるのに対して、御堂筋（南）・なんば広日までの 1 年間と設定して、来街者に関するデー場と戎橋ではコロナ後は男性の来街者が増加傾向

タを取得した。表 1 の抽出条件を設定した上で、にある。

各対象道路空間のサンプルデータを KLA から抽出

図 3 から来街者の年代に着目すると、すべてのした（表 1）。本稿の前半ではコロナ前後における道路空間においてコロナ後 20 代、30 代の若年層

来街者特性の変化について、表 1 に示した性別・の割合が増加傾向にあり、一方で 40 代以降の各年年代・属性に着目して比較を行う。本稿の最後で代は基本的に減少傾向にある。また、70 代以上のは、南海なんば駅前広場の実態をより詳細に把握

来街者が 2 割弱を占めるなんば広場を除いて、いするため、株式会社 Agoop による流動人口データ

ずれの道路空間も 20、30 代が来街者全体の 5 割前（2019 年 12 月時点）を活用して、南海なんば駅前後を占め、若年層が中心である。

広場内外の 2019 年時点の人流の実態について分析を行う。

図 4 からは来街者の属性に着目するが、御堂筋（中）・御堂筋（南）ではコロナ後に来街者が減少し、その代わりに勤務者が増加している傾向にあ

3．コロナ前後における来街者特性の比較り、それぞれ全体の 2 割程度を占める。これは、御以上に抽出したコロナ前後の御堂筋（中）、御堂堂筋（中）・御堂筋（南）沿道ではオフィスが多く、筋（南）、御堂筋（モデル区間）（以下、「御堂筋コロナ後には通常の観光客等の訪問者が減ること（モデル）」と略称）、南海なんば駅前広場（以下、により、現地に出勤する義務のある勤務者が来街「なんば広場」と略称）、戎橋の各道路空間におけ者全体に占める割合が上がっていたと考えられる。

る来街者のデータを集計した結果を示す。図 2 で一方で、御堂筋（中）ではコロナ後に、居住者のは、最初に来街者の性別に着目すると、御堂筋割合が増えているが、これは観光客などの訪問者（中）・御堂筋（南）では男性の来街者が過半数以も減り、更に勤務者についてもテレワークにより上を占め、なんば広場と戎橋では女性が過半数以絶対数が減ることにより、周辺に居住する居住者上を占め、御堂筋（モデル）では男女がおおむねの割合が相対的に増えていったことと推察できる。

倉田奨励金研究報告書 第 52 集
2020 年度（第 52 回）助成

自然科学・工学－都市・交通：2 年助成（最終）図 2：コロナ前後の来街者性別比較

図 3：コロナ前後の来街者年代比較

図 4：コロナ前後の来街者属性比較

倉田奨励金研究報告書 第 52 集
2020 年度（第 52 回）助成

自然科学・工学－都市・交通：2 年助成（最終）4．結論：南海なんば駅前広場の賑わいに着目しては 1200 人程度に達している一方、広場内では面積最後に、株式会社 Agoop による流動人口データが小さいため、人流数は横ばいである。一方で、（2019 年 12 月時点）を活用し、「なんば広場」の「賑わい」を示す人を面積で割り算した人流密度賑わいについて更に解明を試みる。図 5 では、（図 6 右側）に着目すると、なんば広場内外ともに2019 年 12 月の 19〜23 時において、なんば広場内午前から午後にかけて密度が上昇傾向を示す一方およびその周辺に滞在した人の 1 時間ごとの経路で、例えば夕方の 20 時前後のピーク時では、なんとその分布を抽出したイメージである。続いて、

ば広場内の人流密度が 0.032 ポイントで、広場外なんば広場内の人流とその周辺の人流を計測し絶の 0.016 ポイントの 2 倍程度とより賑わいのある対量の差を分析することにより、なんば広場の賑状態であると評価できる。また、朝 10 時台を除いわいの評価を試みる。て、ほぼ全時間帯においてなんば広場内の人流密伴い上昇傾向を示し、夕方の 18 時〜19 時前後に

図 6 の左側に示す通り、1 時間あたりの人流度が広場外より高いことから、なんば広場のよう（ポイント数＝人）にまず着目すると、なんば広場な広場空間は来街者の滞留を促進し、賑わいの形外では、が午前中の 500 人程度から時間の推移に成につながる効果が確認された。

図 5：なんば広場周辺に滞在した人の 1 時間ごとの経路とその分布（19～23 時の経路）

図 6：なんば広場周辺に滞在した人の 1 時間ごとの経路とその分布（19～23 時の経路）

倉田奨励金研究報告書 第 52 集
2020 年度（第 52 回）助成

自然科学・工学－都市・交通：2 年助成（最終）5．発表（研究成果の発表）

謝辞
本稿の作成には、大阪市建設局道路河川部橋梁（1）木村 優輝、嘉名 光市、蕭 耕偉郎（2022）大課・小松 靖朋課長から多大なるご協力を頂きまし

阪難波地区・御堂筋の道路空間再編社会実験た。また、本稿の構想段階には大阪公立大学・嘉区間における通行・滞留行動の実態、日本建名 光市教授、南海電気鉄道株式会社・木村 優輝

築学会技術報告集、28 巻、70 号、pp. 1471-さんから多大なるご指導を頂きました。Agoop1476.

データの分析作業には、九州大学大学院・角南（2）蕭 耕偉郎（2022）大阪市中央区の道路空間に萌々子さん、高橋 佑京さん、出﨑 貴仁さん、松おけるコロナ前後の来街者特性：GPS データ

島 亘輝さんにもご尽力を頂きました。謹んで感謝

分析に基づく一考察、2022 年度日本建築学会を申し上げます。

大会 都市計画部門研究懇談会「ウォーカブル
シティに向けたアーバンストリートの統合デ

参考文献（1）なんば駅前広場空間利用検討会（2017）なんば駅周辺道路空間の再編に係る基本計画．
（2）木村 優輝、嘉名 光市、蕭 閎偉（2019）観光地化が進む大阪市道頓堀・戎橋筋周辺街路における歩行者行動の実態、日本都市計画学会
都市計画論文集、Vol. 54, No. 3, pp. 975-982.
（3）なんば広場マネジメント法人設立準備委員会（2021）なんばひろば改造計画、http://www.
namba-hiroba.jp/（4）大阪市（2021）ウィズコロナの「御堂筋」のスガタをつくる社会実験「御堂筋チャレンジ2021」を実施します、https://www.city.osaka.
lg.jp/kensetsu/page/0000548208.html（5）嶽山 洋志、若井 幸夫、山本 聡、薬師寺 恒治、中瀬 勲（2021）位置情報ビッグデータからみたコロナ禍における都市公園の利用実態、
ランドスケープ研究、84 巻、5 号、pp. 475478.
（6）捧 健一、村木 美貴、須永 大介（2021）公共施設の整備・管理運営における包括的な官民連携のあり方に関する研究、都市計画論文集、56 巻、3 号、pp. 1297-1304.
（7）KDDI・技研商事インターナショナル（2022）
KDDI Location Analyzer（KLA）、https://kla.
kddi.ne.jp/map/

ザイン」資料集、pp. 47-50.