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日本統計学会
会報 2022.10.31 193
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：問題解決キーワードとしての統計学・

2.7

データサイエンス…………………… 近藤文代…１
２．統計学会各賞受賞者のことば
2.1

第36回小川研究奨励賞 ………… 佃

康司…15………………………………………… 入江

薫…15………………………………………… 石井晶…16

第27回日本統計学会賞 ………… 宮川雅巳…３………………………………………… 矢野恵佑…17………………………………………… 駒木文保…４

３．第５回細谷賞の公募………………… 松田安昌…18

2.2

第２回日本統計学会中村隆英賞

若杉隆平…５

４．第17回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）………………………………………… 舟岡史雄…６………… 大森裕浩・吉羽要直・中山厚穂ほか…19………………………………………… 作間逸雄…７

５．2022年１～６月統計検定 CBT 方式試験の成績優秀

2.3

第18回日本統計学会統計活動賞

者………………………… 樋口知之・大森裕浩…19… 一般社団法人データサイエンティスト協会…９2.4

第18回日本統計学会統計教育賞………………………………………… 林

７．理事会・委員会報告（2022年７月23日開催）……25
兵馬…10……… 島根県立大学・浜田市総務部総務課・８．2022年役員・代議員協議会記録………………… 27
９．博士論文・修士論文の紹介……………………… 27

島根県政策企画局統計調査課…11
2.5

６．統計検定合格者の声…… 樋口知之・大森裕浩…21

10．JSS Research Series in Statistics からの新刊情報

第16回日本統計学会研究業績賞……………………………………………………… 28………………………………………… 本田敏雄…12

11．受賞紹介…………………………………………… 28………………………………………… 丸山祐造…13

12．教員公募…………………………………………… 28

2.6

第15回日本統計学会出版賞

13．学会事務局から…………………………………… 29………………………… 北川源四郎・竹村彰通…14

14．投稿のお願い……………………………………… 30

１．問題解決キーワードとしての統計学・データサイエンス近藤

文代（FN Kondo Research）

近年，データを実社会に役立てるデータサイエ

私は日本の大学を物理学専攻で卒業して日本企ンスがブームとなっている．ビッグデータと呼ば業で３年働いた後，1983年に米国の大学院で統計れる大規模なデータが自動的に簡単に多方面で収学の修士を取得し，帰国して日本の銀行系のコン

集され，それらをビジネスや社会の問題解決に役

サルティング企業で１年働き，外資企業に転職し立てるため，数理モデルにより分析する価値や重て10年間働いた後，統計数理研究所にある総合研

要性が世界的に認識されている．そこで，本稿で究大学院大学で博士号を取得し，１年後に筑波大は問題解決キーワードとしての統計学・データサ

学で講師となった．現在はフリーランス科学者とイエンスについて述べたい．

して，民間の仕事をしながら海外雑誌への投稿，－1－

論文レビューを継続している．私の年代で２回大越す予定となり，子育てしながら仕事の継続に個学に戻り，何回も転職したケースは日本では珍し

人的な価値を見出せず，再度大学院に入学するこいが，20代半ばでの米国の教育により日米の違いとを決意した．たまたま，海外の上司と仕事の関をまざまざと感じたことが，その後の私の経歴に連で訪れた統計数理研究所の北川源四郎先生の門影響を及ぼしている．内閣府の AI 戦略2019でも社をたたき入学となった．博士号取得後は筑波大学・

会人のリカレント教育が挙げられているが，新し大学院にて統計学関連，マーケティングサイエン

い価値観・知見をインプットし直すことは個人とス，情報実習などの科目を担当し，統計学をキーしても社会全体としても重要であろう．その際，ワードとした教育・研究に従事した．様々な状況

リカレント教育で獲得した価値観・知見をその後にもかかわらず，私が経歴を継続できたのは，統の経歴にどのように生かせるかが非常に重要とな計学を問題解決キーワードとして選んだからである．私の場合，昨年度に大学定年退職まで統計学

り，有難いと思っている．

を問題解決キーワードとして経歴の継続が可能

問題解決キーワードとしての統計学・データサ

で，現在でも活動できているのは幸いであり，統イエンスについて，経歴継続の問題ではなく，統計学が経歴継続に関して有益であったということ

計学・データサイエンスが辿ってきた道をデータ，に違いない．

計算機，数理モデルという点から時系列的に振り

米国大学院修士課程での統計学の選択は，物理返る．

学分野で統計物理の科目をとり，最初の職場が統

外資系リサーチ企業在職当時，小売業の売り上

計学に基づいた TQC を用いる品質管理を行う信げデータは，２カ月毎の人手による在庫カウント

頼性センターの一部にあったからである．ここで後に計算により得たデータから，店員が JAN コー

も，経歴継続のための何らかの関連性，私の場合

ドをスキャンして自動的に読み取られた POS（販は統計学を問題解決キーワードとして次段階に進売時点）データに置き換わりつつあった．人の手んだ．米国大学院修士課程の授業は非常に充実しを煩わすことなく光学的に自動的に読み取られるており，履修科目全体を通して統計学とはこんな

POS データは，まさに昨今のブームのビッグデー

学問（どのようにデータを取得して，得られたデータの原型であった．マーケティングサイエンスでタの性質に応じて適切な数理的方法により有益なは小売業のPOSデータを統計モデルで分析するこ

結果を得ようとする手法の体系的学問）なんだととはホットトピックであった．

いうことを実感した．学部は統計学ではなかった

マーケティングサイエンスは簡単にいうと，ので，最初のセメスターで学部の授業である回帰

マーケティング領域のデータを数理モデルで分析

分析，実験計画をデータ応用科目としてとり，修し，結果を得る学問である．そこではまずモデル士の授業では確率統計の授業をとった．次のセメ構築の目的及びその適用範囲を最初にきちんと決スターでは様々な統計学の授業をとり，夏季セミめる必要がある．つまり，良い統計分析結果を得

ナーでは Fortran プログラムコースをとった．

る上で，どんな疑問を解決したいかについて最初

20代で２年間米国で過ごすと，帰国した際の逆に決定することが重要である．これは研究論文をカルチャーショックが激しく，日本の銀行系のコ書くことにおけるリサーチクエスチョンの設定とンサルティング企業での就業は心理的に厳しいも同じである．このビッグデータの時代にも，最初のとなり，統計学と英語が生かせる外資のリサーに何をモデル構築の目的及びその適用範囲とする

チ企業に１年で転職し，今後の研究ドメインであのかを明確にすることが重要であり，ビッグデー

るマーケティングとかかわった．外資企業では女タの荒海を航海する羅針盤となる．

性のマネージャーも活躍されており，10年間勤務

20年前のマーケティングサイエンスでは，取りした．しかし，その企業が自宅から遠い場所に引っ扱いデータ量の問題と計算速度の問題から原デー－2－

タを週毎に集計してデータ量を少なくし，現在かデータサイエンスの機械学習分野を巻き込んで分

らみれば比較的シンプルな統計モデルを使用して析のフレキシビリティが高まった．最近では，非いた．その後，コンピュータの計算能力が飛躍的

構造なビッグデータ分析に自然言語処理から派生に上がり，週合計ではなく，スパースで非構造なしたトピックモデルが LDA を中心に脚光を浴び莫大なデータが取り扱えるようになっている．

ている．

分析手法をなんでも取り込む非常に貪欲な学問

最後に，今後も最初に適切な問題設定を行い，がマーケティングサイエンスであり，数理モデル

どのようにデータを取得し，データの性質を見極として，統計モデルは進化し続け，ベイズ統計もめて分析方法を適用していく，問題解決キーワー

盛んに取り入れられた．さらに，ニューラルネッ

ドとしての統計学・データサイエンスがますますトワークといったデータマイニング手法が取り入重要視されていくに違いない．

れられ，ビッグデータを取り扱うことが得意な

２．統計学会各賞受賞者のことば
2022年９月６日，統計関連学会連合大会において，日本統計学会各賞の表彰式がありました．日

2.1

第27回日本統計学会賞受賞のことば宮川

本統計学会各賞の受賞者のみなさまから，受賞のことばを頂きましたので，以下の順にご紹介致し

雅巳（東京工業大学）
この度は栄誉ある日本統ます．

計学会賞を賜り大変光栄に

・第27回日本統計学会賞：宮川雅巳氏，駒木文保

存 じ ま す． 推 薦 し て く だ氏

さった先生方，学会賞の選

・第２回日本統計学会中村隆英賞：若杉隆平氏，考委員の先生方，そしてこ

舟岡史雄氏，作間逸雄氏

れまでお世話になった先生

・第18回日本統計学会統計活動賞：一般社団法人

方に厚く御礼申し上げま

データサイエンティスト協会

す．歴代の受賞者を拝見す

・第18回日本統計学会統計教育賞：林兵馬氏，島ると，理論系あるいは経済系で大きな業績をあげ

根県立大学・浜田市総務部総務課・島根県政策られている先生方が並び，私のような工学系での企画局統計調査課

応用をやってきた者を受賞者に加えていただいた

・第16回日本統計学会研究業績賞：本田敏雄氏，ことに恐縮しております．

丸山祐造氏

私がこれまでに行ってきた仕事は，次の３つに・第15回日本統計学会出版賞：北川源四郎氏，竹まとめられます．

村彰通氏，内田誠一氏，川崎能典氏，孝忠大輔

１）信頼性工学における統計的方法

氏，佐久間淳氏，椎名洋氏，中川裕志氏，樋口２）実験計画法，特にタグチメソッド

知之氏，丸山宏氏（共同受賞）『教養としてのデー

３）グラフィカルモデルに基づく統計的因果推論

タサイエンス（データサイエンス入門シリーズ）』

１）は，私が大学院時代と助手の期間に行った

・第36回日本統計学会小川研究奨励賞：佃康司氏，研究です．指導教官であった真壁肇先生の指導の入江薫氏，石井晶氏，矢野恵佑氏

もと，競合リスクモデルで故障原因不明の標本がある場合の定式化と寿命特性の推定法を提案しました．また，システムの構成要素の寿命データか－3－

らシステムの信頼度や平均寿命を推定する方法

ら書いたものです．その間，助手・助教を務めてを，システムのクラスとして最も広いコヒーレン

くれた黒木学氏，田中研太郎氏，片山翔太氏のご

トシステムで提案しました．1985年には，これら尽力に感謝するとともに，共同研究者になってくの研究をまとめて学位論文を提出しました．

れた多くの卒業生の方々に厚く御礼申し上げます．

２）の研究に着手した経緯は次の通りです．
1980年，田口玄一先生は，ベル研究所で256KLSI受賞のことば駒木のウインドウ寸法のばらつき削減の実験研究を指文保（東京大学）

導され，劇的成果を収められました．その内容は今回，日本統計学会賞を1983年 Bell System Tech. Jour. に掲載され，世界中受賞することとなり光栄にの反響を呼びました．1985年，米国の品質管理学存じます．今までご指導い

会誌 Jour. Quality Technology で Taguchi Method の

ただいた多くの先生方と推特集が組まれました．我が国でも日本品質管理学

薦いただいた皆様にお礼申

会誌において1985年「田口の方法による QC」がし上げます．

取り上げられました．この企画において田口先生

統計学に興味を持つきっを招いての討論会が開催され，私は書記として参かけとなった，私が受けた加する機会を得ました．そこで田口先生のお話を学部のときの授業等を振り返ってみます．大学１

初めて伺いました．このときの衝撃は今も忘れら

年生のとき駒場で受けた統計学の授業は大教室でれません．まさに「目から鱗が落ちる」でした．

谷底を見るような授業でした．最後の方で t 検定

自分も日本人であることを利点にタグチメソッドを扱いましたが，全体的にあまり印象に残っていを研究していこうと決意しました．

ません．学生食堂の味噌汁一碗の中の具の数がポタグチメソッドに関する私の仕事はアソン分布にしたがうという話だけよく覚えてい・混合系直交表における主効果と交互作用の交絡

ます．

パターンとその大きさ

３年生になり工学部計数工学科に進学してから・比例式モデルにおける非比例性を抽出する全２
乗和の分解

広津千尋先生の統計学の授業を受けました．検定の多重性や後知恵検定の話が大変印象的でした

・信号と計測特性の尺度構成による様々な SN 比に関する統計的検定

が，授業に出席しているだけではよく理解ができなかったので，推薦していただいた竹内啓先生の・MT システムでの多重共線性対策と実際の誤判本と吉村功先生の本（両方ともタイトルは「数理別率統計学」）で勉強しました．その他にも，工学の立が主な内容です．

場からの信号処理の授業などがありました．プロ

３）は東京大学工学部在職中に勉強を始めましグラミングの演習はFortranのプログラムを教育用

た．1997年東京工業大学に戻ってからは，現在横計算機センターで走らせるというものでした．４

浜国立大学教授で当時修士課程の大学院生であっ年生のとき，卒業論文研究の関係で甘利俊一先生

た黒木学氏と共同で研究を進めました．因果ダイの著書 “Diﬀerential-Geometrical Methods in Statistics”

アグラムによる統計的因果推論の工程解析への応を読みました．この本は大変に面白く感激しまし

用や適応制御における条件付き介入の定式化を手た．この頃には統計学が面白いと思うようになっ

始めに行いました．2006年には因果ダイアグラムていたことは確かです．進学してからは，先生方での矢線への介入効果の定式化に成功しました．

の授業や教科書のおかげでだんだん統計学を面白

私はこれまで69篇の査読付き論文を発表してきいと思うようになったと思います．

ましたが，うち半数以上の38篇は教授になってか－4－

今は多様な良い本がたくさんあり，英語の本も入手が容易です．学生当時に今のようにいろいろな本で勉強できていたらなと思うことがありま
す．たくさんありすぎて困るかもしれませんが．
現在では，統計学はデータサイエンスの基盤となる重要な科目として注目されています．学部教育について取り組むべき課題がいろいろあります．
まず，現代的な統計のカリキュラムが必要です．
例えば，尤度は昔から大事な概念でしたが，現代ではその重要性がさらに明瞭になっています．一方，重要性が低くなっているトピックもあり入れ授賞式の様子：左より，樋口知之会長，駒木文保氏，
宮川雅巳氏，大森裕浩理事長

替えが必要です．また，今では R や Python が自由
2.2に使えるようになっています．
これに関連して，数理・データサイエンス教育

第２回日本統計学会中村隆英賞受賞のことば若杉

強化拠点コンソーシアムではスキルセット及び学隆平（新潟県立大学）

修目標の第１次報告・第２次報告とリテラシーレ

この度は日本統計学会中ベル・応用基礎レベルのモデルカリキュラムをま村隆英賞という名誉ある賞

とめています．

をいただき誠に光栄に存じ

また，統計学の学習についての動機づけが必要ます．国際経済の分野を中です．東京大学の数理・情報教育研究センターの心とした統計の企画・改善，

ホームページには「データサイエンス履修の手引

分析などに取り組んできたき」が掲載されていて，教養学部の数学，統計，ことに対して，尊敬する中

情報科目がより進んだ関連科目にどのようにつな

村隆英先生の名を冠した賞

がるのかが図示されており，これを参考に履修をを授与されたことは大変な栄誉と感じておりま

している学生もいます．

す．推薦いただいた方々，選考いただいた方々に学生が統計学の必要性に卒業研究や大学院での厚く御礼申し上げます．

研究に取り組み始めてから気がつくこともよくあ

受賞理由にあげていただいた国際経済に関するります．そのために，必要を感じた時点でいつで統計と分析への私の取り組みは，貿易の発展の影も統計学や関連分野を履修できる体制が望まれま響を受けてきました．伝統的な比較優位原則に基す．

づく産業間貿易の実証分析には，国別の資本，労大学院生のとき，赤池弘次先生から，「これか働，財別・産業別の生産，輸出入に関する統計がらの時代はデータがどんどん蓄積するようにな不可欠ですが，これらの統計は日本では整備される．蓄積したデータから適切に情報を取り出せるていました．集計データをもとにしながら，比較者が大きな成果を手にできる時代が来る」という優位構造・産業間貿易の変化，為替レートや貿易

お話をうかがったことをよく思い出します．30年

政策がもたらす輸出入変化などをマクロレベル・

以上前のことです．ブームといわれることもあり

産業レベルで分析し，国際比較を行いました．

ますが，数理・データサイエンスの重要性は本質

1970年代後半以降，先進国間で同一産業内の貿的です．次世代のために，統計学の現代的なカリ易が拡大し，差別化財の規模経済性と不完全競争

キュラムに基づく教育について長期的に取り組むを取り入れた新貿易理論が生まれました．貿易摩必要があると考えています．

擦の激化，輸出自主規制，日米半導体交渉といった現実が私の研究のモティベーションとなりまし－5－た．伝統的貿易理論では解明しない新たな貿易実統計に加えて，独自のサーベイ調査を試み，ミク態に対して，通関統計，工業統計，生産動態統計

ロデータとマッチさせ，分析を進めました．こう等の細分類の集計データによって，その解明に一した企業の国際化に関する一連の実証分析は，優定程度接近することができました．ただし，ブラれた同僚研究者の方々との共同研究や関係者の支ンドで差別化された財の貿易に関しては課題が残援なしには成し遂げることはできませんでした．

りました．また，ボーダレス化する国際取引の実

私は，中村隆英先生の御研究やお話しの中から，証分析には集計データでは限界があることを感じ

経済統計の背後にある事象に十分な注意を払ってました．

データを読み解く，深い洞察力の大切さを教わっそのことを決定的にしたのは，2000年代の Melitzて参りました．これからもこのことを自身の研究らによる新々貿易理論でした．それまでの貿易理の柱としたいと思います．また，データサイエン

論は，企業は均質であるとしたのに対して，このス教育は大学教育を預かる者にとっての重要課題

理論は，企業は異質的であり，輸出や海外生産にとなっています．理論やスキルの修得と共に，経必要な固定費用を賄えるだけの生産性の高い企業

済統計の背後にある実相を深く読み解く洞察力をが輸出や海外生産を行うとするものであり，この養う教育が出来るよう，今回の受賞を励みとして，ことを検証するには，地域別・財別・産業別集計

一層精進したいと思います．

データだけでなく，企業別のミクロデータが不可受賞のことば

欠となりました．

舟岡

日本企業の国際化に関する統計は欧米に遜色な史雄（信州大学）く整備されてきたと思います．私の研究でも，企この度は，中村隆英賞と業活動基本調査，海外事業活動調査等の企業別ミ

いう名誉ある賞をいただき

クロデータの目的外利用の承認を得ることが出まして，大変光栄に存じま

来，新しい国際経済の実証分析に取り組むことがす．私，これまで人前に立っできました．日本企業を非輸出企業，輸出企業，て栄誉を受けることを，ど輸出と海外生産の両方を行う企業に３区分する

ちらかというと避けてきたと，それぞれが企業の生産性によって截然とソー

ところがありましたが，中トされることが観察され，新々貿易理論の妥当性

村隆英賞に限っていえば，を確認しました．

受賞したことを大変喜んでいます．

このように統計のベースとなるミクロデータの中村先生は大学院生時代から40年余にわたって利用が可能となったのは，その道を開拓して下ご指導いただいた恩師であり，そのお名前を冠しさった多くの方々のご尽力によるものと感謝してた賞を受賞できますことに，大きな喜びと格別のおります．私自身も国際経済に関する企業統計の思いを抱きます．中村隆英賞の創設のため寄付し分析に加えて，企画・改善の現場を担うことが出ていただいた，先生の奥様の中村千春さまに深く来たことを幸いに思っています．

御礼申し上げますとともに，推薦者および選考委

情報通信技術の飛躍的発展によって生産工程のフラグメンテーションが進み，中間財，資本，技員会委員・学会理事の皆様に心より感謝申し上げます．

術が企業内・企業間で国際的に取引されるグロー

学 部 の ゼ ミ で は S.S.Wilks の “Mathematical

バル・バリュー・チェーンの分析が課題となってStatistics” を汚くなるまで読み込み，卒論では W.G.

います．こうした新たな国際取引は，貿易統計，

Cochran の “Sampling Techniques” を種本に「層化国際収支統計，企業関連統計だけでは把握できな抽出法と系統抽出法の精度評価」を纏めました．

いことから，これらを補完するものとして，民間大学院でも拙い数学能力に臆せず，その延長で数－6－理的な方向を目指し，修士論文では「偏りのある

業分類改定において，「情報通信業」，「医療・福祉」，

推定量の評価」の題目で，縮小推定やリッジ推定「教育，学習支援業」等の大分類の新設や「製造業」

等を研究しましたが，なぜか研究の方向性に違和と「卸売業，小売業」の大幅改定等，産業分類を感を持っていました．

制定して以降の積年の課題に取り組み実現したこ

そんなとき，中村先生が主査を務めていた総務と，ならびに，職業分類改定案の検討会主査とし省統計局や大蔵省の研究会の委員に大学院生の身て，分類の原則や職業の決定原則等の一般原則に分ながら参加させていただき，統計データを分析

まで踏み込んで抜本的な改定案を策定し，国際比

して経済・社会の実態を明らかにすることの面白較が可能な職業分類としたことも評価されたのかさを知ることになりました．中村先生は，「客観と思います．

的なデータに基づいて事実にたどりつき，実相を以上の活動は，多くの研究者の方々や政府等の明らかにする」を学問における基本的な姿勢とし

統計関係者によって支えられて成しえたものでておられます．公私にわたるあらゆる機会に，先す．この場を借りて，皆々様に対して，心より深生の謦咳に接するなかで，統計学は課題解決に資く御礼を申し上げます．

することに大きな役割を持つもので，空理空論であってはならないとの薫陶を受けて，研究の方向

受賞のことばを大きく転換していたことを思い起こします．実作間

証分析においては，正確なデータにもとづいて，

日本統計学会より，「中適切に統計的手法を適用することが肝要です．実村隆英賞」を受賞したとの証分析を進めるなかで，当然のこととして統計デお知らせをいただき，大変ータの入念な吟味を行い，併せて統計データの作

光栄に存じております．

成過程にまで関心を持つようになり，今日に至っ

逸雄（専修大学）

実は，ルクセンブルクでています．

国 際 所 得 国 富 学 会（Inter-

授賞理由として，マイクロデータを使用した実証分析と公的統計の改善のための論考と貢献が挙

national

AssociationforResearchinandIncome

げられていました．「全国消費実態調査」，「国民Wealth, IARIW）の第37回総会があり，先月28日に

生活基礎調査」，「企業活動基本調査」等のマイク

帰国いたしました．PCR検査が陰性でなかったら，

ロデータを分析して，従来の通念とは異なる新た

まだ，ルクセンブルクにいなければならなかったな事実を発見し，マイクロデータの活用の有用性

かもしれません．そういえば，30年前，1992年ス

を積極的に発信できたことは，政府統計の個票デイスのフリムス（Flims）でIARIWの総会（第22回）

ータを多くの研究者が利活用できるよう門戸を開があり，そのとき，中村隆英先生ご夫妻に始めて放する一助になったのではと思います．

お目にかかりました．もちろん，わたしにとって，また，「統計行政の新たな展開方向」の策定で，雲の上の人だったわけですが，この学会，当時は，わが国の統計の将来の指針を提示したことや，経配偶者同伴が一般的で，わたしもワイフつきでし済社会統計整備推進委員会および統計制度改革検たし，わたしの師匠，倉林義正先生もご夫妻で出討委員会の委員として，60年ぶりに統計法を改正席されていらっしゃいました．倉林先生は，隆英したことに，一定の役割を果たしたのではと思い

先生の『昭和を生きる』（中村［2000］）ではK先生

ます．

として登場します．エクスカーションや配偶者

さらに，産業分類に関する研究成果をもとに，（同伴者）のためのほとんど毎日用意されていた

産業分類改定案の検討会議主査および統計審議会

観光プログラム（Accompanying persons’programme）

分類部会長として，第11回と第12回の日本標準産などでは，ワイフが奥様のお世話になったことと－7－思います．

失敗しました．デフレは，消費者の問題でなく，そのあと，地下鉄の半蔵門線で偶然先生にお目生産者の問題であるのに，消費者物価指数の，生にかかったことがあります．わたしは，二部（夜鮮食品を除く総合指数（コア CPI）を目標指標と間）の講義のかえりで，（専修大学神田校舎のある）

して選択してしまいました．生産者と消費者とで神保町から乗っていたのですが，先生は半蔵門あは，直面している価格状況に大きな違いがありまたり（？）から乗っていらして，すこし，お酒がす．生産者の場合，産出，投入の両面の価格状況

はいっているご様子でした．隣の席に腰をかけらに直面していることに注意しなければなりませれると，わたしに「君はスワローズ・ファンなんん．では，適切な物価指数の選択は何か，というだってね」とおっしゃられてそのまま寝入られて問題になりますが，営業余剰デフレーターだといしまいました（起きられたのは，二子玉川の手前

うのが，Sakuma, Tsujimura, and Tsujimura［2018］

でした）．先生のお住まいは目黒のあたり，とあの結論です．特定の時期の個別産業の価格状況のとでワイフからききましたので，もっと早くおこ分析など，興味深い課題なのではないかと思ってしてさしあげなければならなかったとも思いますいます．

が，無事に帰られたとは思います．

専修大学を去年定年となり，研究者として，いわたしは，42年間，専修大学（経済学部）につと

まやってみたいことは，国民経済計算の公理化のめておりました．隆英先生の『明治大正期の経済』

仕事を完成させること，為替レートとは異なるも（中村［1985］）には，金本位制の採用のところで，のとしての交易条件やそれがもたらす購買力への初期の専修大学の関係者が２人出てきます．４人

影響を示す交易条件効果（交易利得・損失）につの創立者の一人である田尻稲次郎（大蔵次官としいて，もう少しつめてみたいと思っています．

て）と二代学長・初代総長の阪谷芳郎（大蔵省主参考文献：

計官として）です．２人，とくに阪谷は，金本位制

・中村隆英［1967］『経済政策の運命』，日経新書のもっとも強硬な推進派として登場しますので，（『昭和恐慌と経済政策』と改題されて1994年に隆英先生の応援（？）している方ではないのは残講談社学術文庫として再刊された）．

１）

念です． 金本位制については，金解禁を断行し・中村隆英［1985］『明治大正期の経済』，東京大た民政党浜口雄幸内閣の蔵相井上準之助に焦点が当てられた『経済政策の運命』（中村［1967］）で，学出版会．
・中村隆英［2000］『昭和を生きる─一エコノミス

再び問題になります．

トの回想』，東洋経済新報社．

さて，今回のわたしの受賞は，国民経済計算の・中村隆英／原朗・阿部武彦編［2015］『明治大ような二次統計にも隆英先生が早くから深い造詣

正史』，東京大学出版会．

を持たれていたこと，また，実際に，公式国民勘・Sakuma, Itsuo, Masako Tsujimura, and Kazusuke

定統計の整備にも貢献されたことを反映したもの

Tsujimura［2018］“The value added and operating

であると想像しております．ここでは，日本統計

surplus deﬂators for industries: The right price学会の会員のみなさまに国民経済計算の宣伝をしindicators that should be used to calculate the realておくことにしましょう．

interest rates,” Statistical Journal of the IAOS, vol.34,

まず，国民経済計算は，経済全体を見る視野をno.2, pp.235-253.

獲得する統計であることを強調しておきたいと思註：います．さらに，勘定という形式で，主体の置か

１）隆英先生は，『明治大正期の経済』では，貨れている立場を整理して眺めることができること

幣制度調査会（1893年）の議論を紹介するなかも重要だと思います．たとえば，日本銀行は，アで，銀本位制を継続して円安状況を生かすべき

ベノミクス下におけるインフレ目標の指数選択にという渋沢栄一ら多数派の議論に賛同されてい－8－

るように見えます．実は，渋沢は，阪谷の岳父

掲げ，法人会員社約100社，個人会員約２万人のでした．日清後の1897年，第２次松方内閣によ皆様と様々な取り組みをしています．今回，デー

り，金本位制が採用されるわけですが，先生のタサイエンティスト協会としていくつかの活動を『明治大正史』（中村［2015］，
下巻，83頁）で，「日通してこの賞を頂きました．改めて私たちの活動

本はその後，日露戦争を戦いました．お金が足をご紹介させて頂くと共に統計学との関係性につりなくなりましたが，日英同盟もあったので，いても振り返りたいと思います．

イギリスは，非常に好意的に日本に対して面倒

１．2021年に発表したスキルチェックリストver.4

を見てくれ，それで，戦争をすることができまにおいてデータサイエンス（以下，DS）実務におした．これは国際金本位制のもとで金本位を採ける統計学の重要性を示しています．このスキル用していたからだ，ということもできましょう」

チェックリストは企業で活躍するデータサイエンと書いていらっしゃいます．ちなみに，このとティスト達が日々の実務において重要なスキルをき，外債募集のため，ロンドンに派遣されたの572項目に定義しているものです．この中で中心は，高橋是清でした．

的なデータサイエンススキルの冒頭に統計スキル
は数十に渡って記載されており，DS 実務の基礎と考えています．いくつか統計学が関連するスキル例を挙げますと，No.3「平均，中央値，最頻値の算出方法の違いを説明できる」No.7「相関関係と因果関係の違いを説明できる」No.14「ベイズの定理を説明できる」No.18「尤度と最尤推定に授賞式の様子：左より，樋口知之会長，作間逸雄氏，
舟岡史雄氏，若杉隆平氏，大森裕浩理事長

2.3

第18回日本統計学会統計活動賞

ついての説明ができる」などは序の口です．キホンのキなのでしっかり押さえましょう，というスキルです．No.43「普段業務で扱っているデータの発生トリガー・タイミング・頻度などを説明で受賞のことばき，また基本統計量や分布の形状を把握している」

一般社団法人データサイエンティスト協会

No.127「加工データの統計的な俯瞰によって不具佐伯諭（事務局長）合の早期発見ができるとともに，統計的観点で次この度は当協会として統ステップの解析に耐えうるデータであるか評価で

計学会統計活動賞という名きる」No.146「読み取りたい特徴を効果的に可視誉ある賞を頂きまして，大化するために，統計量を使ってデータを加工でき

変光栄に存じます．ご推薦る」あたりはまさに現場のデータサイエンティスを頂きました先生方，選考

トが統計学を駆使して，見極めるべき観点を記述の手続きに携わって頂いた

していると言えるでしょう．このスキルチェック

皆様に厚く御礼申し上げま

リストは大学・研究機関での授業のシラバス策定

す．

や企業の DS 人材育成の指針策定，評価体系の整

私たちデータサイエンティスト協会は2013年に理などに広く利用されています．まさに統計学が設立した一般社団法人です．活動目的として，「社

実社会に適用されている実例と言えます．

会のビッグデータ化に伴い重要視されているデー

２．当協会ではデータサイエンティストを養成

タサイエンティスト（分析人材）の育成のため，するための講座や課題解決型コンテストというその技能（スキル）要件の定義・標準化を推進し，PBL に近い仕組みを主催しており，延べ約2000人社会に対する普及啓蒙活動を行う」ということをの講座修了者を輩出しています．多くの企業が実－9－践的に，データサイエンスの分野から統計学の重連携について様々な研究と実践の場を与えていた要性を学ぶ役割を担っています．DS実務家たちがだいた神戸大学数理・データサイエンスセンター

講師やメンターを務めるこれらの講座やコンテスの先生方や統計教育関係の先生方，そしてなによ

トはとても人気があります．DSの何たるかを腹落り統計の授業や課題研究も熱心に取り組んでくれちしながら，統計学の実践的な活用や，統計を支た生徒たちのおかげであります．この場をお借りえる基盤の高度化など，研究や教育環境の整備にしまして心よりお礼申し上げます．

も貢献しているのではないかと考えております．

令和２年度から勤務校である神戸大学附属中等

今後とも，当協会では上記のような活動を通し，教育学校ではスーパーサイエンスハイスクール

VUCAの時代に必要なのはデータの力を解き放つ（SSH）に指定され，それに伴い数学科（理数科）

力であり，それには統計学をしっかり身に付けるの学校設定科目として中等４・５年生（高校１・

ことで，総合的，俯瞰的な視点に立ち，重要な判２年生相当）にデータサイエンスⅠ・Ⅱ（DSⅠ・Ⅱ）

断を意思をもって実行できるのである，というこを開講しました．数学Ⅰ・Ｂ，情報Ⅰ・Ⅱで取りとを社会に示し続けたいと思います．今までも多扱う統計内容を中心にカリキュラムを作成し，授くの先生方にたくさんのことを学ばせて頂きまし

業を実践しました．当初は私が授業を担当していた．引き続き，ご指導ご鞭撻のほど，心よりお願ましたが，数学科の先生方に理解をいただき，現い申し上げます．改めてこのような機会を準備頂

在では私以外の教員が授業を担当しています．まいた先生方や関係者の方々に心より感謝申し上げたカリキュラムや授業案作成の際に神戸大学数ます．ありがとうございました．

理・データサイエンスセンターの先生方や（株）日立システムズデータサイエンティスト板井光輝氏
をはじめ様々な先生方から指導助言をいただきました．心よりお礼申し上げます．また，本校では中等３～６年生（中学３～高校３年生相当）が１
人１テーマで課題研究に取り組んでおり，18000
字相当の卒業論文を作成します．そのなかで様々な場面で統計手法を使用してくれています．生徒たちは外部での発表やコンペティションへも熱心

授賞式の様子：左より，樋口知之会長，佐伯諭氏，大森裕浩理事長

に応募し，International Statistical Literacy Project
Poster Competition 2020-2021にて1st Prizeに輝くな
ど様々な発表の場で優秀な成績を収めてくれまし2.4

第18回日本統計学会統計教育賞

た．

受賞のことば林

また神戸大学の附属校という特性を活かし，令
兵馬（神戸大学附属中等教育学校）

和２年度より神戸大学数理・データサイエンスセ

この度は，名誉ある「第ンターとの連携を開始，令和３年度には神戸大学

18回日本統計学会統計教育

数理・データサイエンスセンター主催中学生・高賞」を授与していただき，校生データサイエンスコンテストを開催するな

誠 に あ り が と う ご ざ い まど，統計・データサイエンス教育において高大連す．今回の受賞は，統計教携を推進することができました．高大連携をス

育の実践の場を与えていたタートさせた際にお世話になった神戸大学数理・だいた勤務校である神戸大

データサイエンスセンター齋藤政彦先生，小澤誠

学附属中等教育学校，高大一先生，栗尾孝先生，現在の同センター小澤誠一－ 10 －

先生，首藤信道先生，中村匡秀先生をはじめ様々への対策として，大学生を国勢調査員に任命するな先生方にご協力いただきましたこと，心よりおことができないか，相談したことがきっかけと礼申し上げます．現在上記コンテストは，（株）日なって始まったものです．

立システムズ，神戸市にも協力をいただき，開催

国勢調査の３年前から，藤原先生，大学事務局，することができました．今後継続的にコンテスト

浜田市，島根県の担当者が定期的に集まり，協議を開催できるよう，またコンテストで出題した問を重ねました．協議の中から，国勢調査と大学の題・データセットも広くPBL教材として利用してスケジュールのずれや，大学としての調査員活動

いただくべく準備をすすめております．

の位置づけ，調査員活動にかかる安全対策など，

勤務校や高大連携の取り組みを，日本統計学会
統計教育分科会や高等学校データサイエンス教育

予想以上に多くの課題が浮かび上がり，対応を検討しました．

研究会，兵庫県教員研修所や兵庫県立高等学校等

その結果，調査前年の令和元年度は，藤原先生

で発表および生徒向け講義をさせていただく機会の授業の中で公的統計を学び，調査員活動への参は，様々なご意見をいただいたことは普段の取り加を希望する学生は，調査年度の令和２年度に，組みを振り返り改善する機会になりました．また，藤原先生の社会調査の授業を受講し，国勢調査員

香川県立観音寺第一高等学校主催 FESTAT やバーとして活動することといたしました．

チャル課題研究発表会など，oVice さまの協力を

令和２年度の授業には学生11名が登録し，国勢

いただき，オンライン上で開催・参加できたこと

調査の知識のほか，調査員としてのマナーや安全

は生徒たちだけでなく我々教員にとっても大変有対策上の注意点などを身に付け，全員が国勢調査意義だったと感じています．

員として任命され調査活動に携わりました．

最後になりましたが，これまで多くの方々や生

その成果は私どもの期待を上回るものでした．

徒に出会い，学ばせていただき，支えられ，今回

まず，調査の周知や調査員の確保という課題に受賞できましたことに改めて心より感謝申し上げ

光明が見えました．行政には学生が調査員を務めますとともに，今回の受賞に恥じないよう，精進ることに，若干の不安がありましたが，任命されしてまいります．今後もご指導ご鞭撻のほど心よた11名の学生は，調査の意義を理解し，熱心に調りお願い申し上げます．また，このような機会を査員活動に取り組みました．マスコミには好意的準備していただいた日本統計学会の委員の先生方に取り上げられ，浜田市民からは「うちにも学生を始め，関係の先生方に心より感謝申し上げます．

の調査員が来ないのか」という声が，また，ベテ

ありがとうございました．

ランの調査員からは「こんなに熱心にやってもらえるなら，今後もお願いしたい」という意見があ

受賞のことばるなど，今後も学生を統計調査員に任命すること
島根県立大学に前向きになっています．

浜田市総務部総務課

大学にとっては，ふだんの授業では得られない，

島根県政策企画局統計調査課

高い教育効果がある場となりました．調査後，学

このたびは，島根県立大学・島根県浜田市総務

生たちが「調査員活動は非常に貴重な経験となっ

部総務課・島根県政策企画局統計調査課に名誉あた」「地域の人々は優しく接してくれ，地域の温る賞を賜り，心より感謝申し上げます．

かさを感じた」「決して楽な仕事ではないが，ぜ私どもが取り組みました「学生調査員育成事業」

ひ経験すべき」と話したように，調査員活動は，は，浜田市と島根県から島根県立大学の藤原眞砂

学生が社会経験を積み，地域とつながるきっかけ

先生に，行政側の課題である，若い世代への統計となりました．

調査の周知と，統計調査員の高齢化・なり手不足－ 11 －

そして，これら一連の取組みが，日本統計学会

の皆さまを始め，国やマスコミから，高い評価をいただくこととなりました．

私は，授賞対象となりました高次元データに関する研究を始める前の十数年間は，分位点回帰，今回の受賞は，取組みを継続する大きな励みと密度推定を含むノンパラメトリック回帰，長期記なるものです．先に挙げた課題はまだ残っていま

憶時系列などをキーワードとするような統計学のすが，次回の国勢調査でも学生を調査員に任命で理論的な研究に携わっておりました．それらの研きるよう，検討を進めたいと思っております．

究の中で最もよく引用されているものは，2004年

最近は，他の自治体から学生調査員に関する問にJSPIに出た変動係数モデルに関する，UC Berkeley

い合わせが増えており，日本統計学会の先生方に滞在時に書いた論文です．そして2013年 JMVA 掲

も相談があるかもしれません．そのとき，私ども

載の，Ｉ（1）過程に関するノンパラメトリック分位の取組みが参考になれば幸いです．

点回帰に関する論文の研究自体が終わった2011年

最後になりましたが，選考委員会の先生方，御推薦いただきました先生方をはじめ，このたびの頃，この方向での私の研究は一区切りついたと思うようになりました．

取組みに御協力いただいた皆様に，改めて御礼申

そのとき大変幸運なことに，一橋大学経済学研

し上げます．また，日本統計学会の今後の御発展究科から2011年10月からの１年間のサバティカルをお祈り申し上げまして，御礼の挨拶といたしま

研修をいただき，これは新たな研究に取り組むいす．

い機会だと感じました．その当時は Lasso に関する重要な理論的研究が進んでいたこともあり，世界的に高次元データに関する研究が大変さかんでした．そこで私は，自分のこれまでの研究を踏まえた形で，高次元データの研究に取り組んでみようと考えました．具体的には，2012年に２回にわけて計２か月半，フンボルト大の Härdle 先生の研究室への滞在させていただいたのに合わせ，私から提案する形で高次元Cox回帰モデルに関する研究を開始しました．そしてその研究は2014年の授賞式の様子：左より，樋口知之会長，林兵馬氏，大森裕浩理事長2.5

第16回日本統計学会研究業績賞

タに関する私の最初の論文です．
現在は高次元データの理論研究が進んだ結果，最先端の理論は大変高度なものとなっています

受賞のことばが，2011,2年頃は重要な理論的な結果が出たばか本田ております．

JSPI の共著論文となりました．これが高次元デー

敏雄（一橋大学）

りで，それほど難しくはなく，比較的容易に研究

この度は日本統計学会研に参入することができました．私のその後の研究

究業績賞をいただき，大変成果としては，説明変数が非常に多い場合の変数光栄です．これもこれまでの事前選択である feature screening のうちの sureご指導いただいた先生方，

independence screeningやforward regressionに関する共同研究者の方々，お世話

研究，（超）高次元の変動係数モデルや加法モデルに な っ た 方 々， 推 薦 く だの変数選択と構造の特定化に関する研究，debiased

さった方々のおかげであLasso に関する研究などがあります．統計学では，り，皆様に大変感謝いたし

理論研究だけでなく，計算と実証が極めて重要で，この面でも共同者の皆さんに大変助けていただき－ 12 －

ました．読者の皆さんもよくご存じのように，統判別出来る定理を示しました．ただし，Brown で計学の研究は理論だけではだめで，よい理論的なは正規分布の分散が既知として扱われています．

結果を出すための共同研究も重要ですが，計算と多変量正規分布の平均ベクトルの推定において実証の面でも共同研究がとても大切です．

は，分散を未知な局外母数として扱い，分散に関今回の授賞式で小川賞受賞者の皆さんの受賞講

して回帰分析の残差平方和に相当する統計量が利演を拝聴し，その素晴らしい研究成果に大変な感用できる設定も重要です．２つの設定（分散既知，

銘を受けました．若手の皆さんの一層のご活躍，

分散未知）は親和性があり，多くの場合で対応す

統計学と日本統計学会の一層のご発展をお祈りしる結果が存在します．しかし，一般化ベイズ推定ております．

量の許容性だけは対応する結果がなかったのです．つまり，分散未知の設定においては MLE を受賞のことば

改良する一般化ベイズ推定量が，別の推定量に
丸山

祐造（神戸大学）

よってさらに改良される可能性を否定できなかっ

この度は，日本統計学会

たわけです．今回の研究により，否定出来るようの研究業績賞を賜りましになりました．

て，大変光栄に存じます．

分散既知の場合は，Stein prior と呼ばれる広義

選考委員会の先生方，推薦事前分布が許容性と非許容性の境界で許容性の側をして頂きました先生方ににあります．一連の研究で埋めるべき最難関の厚く御礼申し上げます．まピースが，Stein prior の分散未知版の許容性の証

た，大学院の指導教員であ明でした．様々な試みも失敗が続きいたずらに時る東京大学の久保川達也先間が過ぎていきました．ところで，大学教員は（特生，共同研究でお世話になってきた Rutgers 大学に歳を重ねると）研究・教育以外の貢献を求めらの William E. Strawderman 先生に感謝申し上げまれることが多くなります．当時任されていた数理・す．さらに，大学院のコースワークで Stein 現象

データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムのの面白さを教えて頂いた竹村彰通先生にも感謝申

カリキュラム分科会主査は，大変重要な任務であし上げます．

りました．しかし，研究時間を十分に確保するこ

受賞理由となった一連の研究では，多変量正規とは出来ず，50歳を間近にして，残りの人生で何分布の平均ベクトルの推定における許容性に関すをしたいかを自問自答して悶々とする日々が続きる未解決問題に対して，ある広義事前分布のクラました．

スに対する一般化ベイズ推定量が許容的であるこ

2020年４月に東京大学から神戸大学経営学部にとを示しました．修士２年生のときに久保川先生

異動して大きく環境を変えました．コンソーシア

から未解決であることを教えて頂いて以来，常にムでお世話になった北川源四郎先生，駒木文保先頭の片隅にあった問題でしたので，一連の研究が生への挨拶で「神戸で頑張ります．若くないです

雑誌に掲載されるだけでなく，研究業績賞というが，まだ良い研究を目指したいという野心があり形で評価して頂けたことを嬉しく存じます．

ます．」と伝えたことを覚えています．2020年４

他のどの推定量にもリスクの意味で完敗しない

月１日の辞令から間もなく緊急事態宣言が発令さという許容性は，使うべき推定量に最低限持ってれました．教授会はしばらくの間 zoom で行われいて欲しい性質です．ベイズ推定量は許容的です

ました．顔を知らない新任教授には仕事をお願いが，広義事前分布に関する一般化ベイズ推定量のしにくかったためか，何も頼まれませんでした．

許容性は，保証されていません．Brown（1971）は，さらに講義が秋以降に割り当てられたために，研一般化ベイズ推定量の許容性・非許容性を完全に究三昧の日々が続きました．最後のピースは，そ－ 13 －

のような最高の研究環境の中で2020年の夏に埋めやすい本に仕上がりました．

られました．研究を続けてきて本当に良かった，と思えた瞬間でした．

本書は題名の通り大学教養教育におけるデータ
サイエンスの入門的な授業で教科書として使われ今回の受賞を励みにして，さらに統計学の発展ることを意図して編集しました．より具体的にはに貢献できるよう，研究活動に精進していく所存

本書は数理・データサイエンス教育強化拠点コンです．

ソーシアムから2020年４月に公表された数理・
データサイエンス・AI のリテラシーレベルのモ
デルカリキュラムに完全準拠することを目的としました．2020年には文部科学省による数理・デー
タサイエンス・AI 教育プログラム認定制度も開始
され，多くの大学がこの認定制度に応募して教育体制を整備しています．認定制度で求められている数理・データサイエンス・AI 教育では，統計学や情報学の内容に加え，最近発展の著しい AI手法

授賞式の様子：左より，樋口知之会長，本田敏雄氏，
丸山祐造氏，大森裕浩理事長の解説やデータを扱う際の倫理的な問題点を含め，かなり広い範囲の内容を扱うことが必要です．
このような広い範囲をバランスよくカバーした教2.6

第15回日本統計学会出版賞

科書はまだまだ少ないのが現状で，本書はいち早

受賞のことば

く一つの標準を確立したと考えています．実際60
北川源四郎（東京大学）

校を超える教育機関で教科書として採用されてい

竹村

彰通

ます．

（滋賀大学）

この度は「教養としてのデータサイエンス」に

このように本書は大学の教科書として編集した

対して日本統計学会出版賞という名誉ある賞をいものですが，データサイエンスの素養は学生よりただき大変に光栄に感じております．私達は編者もすでに大学を出た社会人のほうが必要を感じてとして本書の編集に取り組みましたが，なによりいるようです．本書は大手書店のビジネスコーも受賞者としてあげられている著者の先生方（敬ナーにも並べられており，多くの社会人にも読ん称略で，内田誠一，川崎能典，孝忠大輔，佐久間でいただいています．

淳，椎名洋，中川裕志，樋口知之，丸山宏の諸先

本書は講談社の「データサイエンス入門シリー

生方）に執筆をお願いできたことが幸いであったズ」の11冊目にあたり，それ以前の10冊に追加すと考えております．本書で扱われているそれぞれ

る形で編集されました．数理・データサイエンスのトピックについて，これらの先生方はほぼ最良

教育強化拠点コンソーシアムは2017年に国立大学の著者であると考えています．また編集作業にお６大学を拠点として組織され，数理・データサイ

いては，講談社サイエンティフィクの横山真吾さ

エンス教育のカリキュラム等が整備されてきましんに大変お世話になりました．横山さんは出版社

たので，既存の10冊はそれらに対応するより進んの編集者の観点から綿密な校正作業をしていただ

だ内容を扱っています．既存の10冊も手にとってき，また図表の整備などでも大変お世話になりまみていただけると幸いです．また同コンソーシア

した．本書はフルカラーで挿絵も豊富に挿入されムが2021年３月に公表した応用基礎レベルのモデていますが，それぞれの著者の提供した図のみなルカリキュラムに完全準拠した教科書を現在編集

らず，編集部からの提案で理解を助ける図が付け中ですので，こちらも出版されましたら見ていた

加えられました．これにより，ビジュアルで読み

だき，ご意見をいただければ幸いです．

－ 14 －

2.7

第36回小川研究奨励賞

した．このようなデータも念頭において多様性を受賞のことば表す母数と標本サイズがともに大きくなるような佃

康司（九州大学）

設定で漸近的性質を議論することにしました．確

このたびは，日本統計学会小川研究奨励賞をい率・統計的な考え方としては自然なアプローチとただき大変光栄に思っております．今回の受賞を考えていましたが，この方針の既存研究はほとん

励みに今後より良い研究ができたらと決意を新た

どなく単純なことから調べ始めました．その後，にしています．この場を借りて，これまでお世話

ポアソン近似の観点から私ができそうなことをやになった方々，推薦いただいた方々をはじめ関係

りきった，というのが受賞対象になった論文です．

者の方々へ心から感謝の意をお伝えしたく存じま

手探りで始め，漸近レジームによる挙動の違いにす．

驚き，そうした現象が起きる理由を考察して納得

受賞対象になった論文は，確率分割の基本分布

し，と研究を進める中で盛り上がる場面が何度もである Ewens 抽出公式の漸近的性質についてのあり，この研究テーマに取り組むことができて幸研究成果を発表したものです．博士課程で西山陽運でした．

一先生のご指導のもとヒルベルト空間に値をとる

Ewens 抽出公式に対してもまだ考察できていな

確率変数列の弱収束とその応用について研究していことが沢山ありますし，より一般的なモデルにおりましたとき，間野修平先生が担当されていたついての考察はほとんど手がつけられておりませ確率モデルの授業を受け Ewens 抽出公式を初め

ん．研究にあたっての困難は数多くありますが，て知りました．授業で最近の研究結果を知る機会

これからも少しずつ調べていきたいと思っておりがあり，内容に関連して関数空間における極限定ます．今後ともご指導ご鞭撻を賜りますようよろ

理を扱った研究をご存じですかと間野先生に伺っしくお願い申し上げます．

てみたところ Ewens 抽出公式に関する汎関数中心極限定理を示した論文を紹介いただきました．

受賞のことば
入江

その論文に始まり，ポアソン過程近似についての薫（東京大学）

論文を読んで，ポアソン過程近似に基づいて多く

小川研究奨励賞をいただの性質を示した論文を読んで，関連する論文を探けたことを大変光栄に思いしては読んで…としている内にこの一見単純な確ます．推薦していただいた

率分布に惹きつけられ研究を始めていました．学先生，選考委員の方々，受際的なことに興味があった当時の私に，様々な分

賞実施に尽力いただいた野に背景をもち幅広く応用されてきた Ewens 抽

方々，これまで研究指導や出公式が魅力的に映ったのだと思います．いま振共同研究でお世話になった

り返っても，この分布を中心として非常に多くの研究者の方々に感謝申し上ことを学ぶことができ良かったと感じています．

げます．特に，博士課程の指導教官である Duke

こうして始めた研究では，あるクラスのランダ

大学の Mike West 教授には，卒業後も絶えず励まム組合せ構造に対しての関数空間における極限定しの言葉とともに研究上のアドバイスをいただ

理として成果を出せました．その研究とは別に，き，深く感謝しております．また時間を割いて研

海外の大学に短期間滞在していた際に紹介いただ

究上の議論をしてくださる共同研究者や知己の研いた話題がありました．扱われるデータは多様性

究者の方々にも感謝しております．

が高く，Ewens 抽出公式の応用を考えると典型的受賞理由に挙げていただいた論文はふたつありな標本サイズを大きくする設定で導いた漸近的性

ますが，どちらも非負整数値をとる計数データ

質を形式的に用いることができないようなものでのベイズ分析に関するものです．Irie, Glynn and－ 15 －

Aktekin（2022）AoAS では，毎30秒ごとに観測さ受賞のことば石井

れるウェブサイトへのアクセス数の時系列データ

晶（東京理科大学）に対して，逐次モンテカルロ法によるモニタリン

この度は小川研究奨励賞

グ・予測の方法を与えています．特に，ときおりという名誉ある賞を賜りま観測される急激なアクセス数の増加に対して適応して，大変光栄に存じます．

的であり，かつ計算可能なモデルの拡張を提案しご推薦頂きました先生方，ています．高頻度計数時系列データの問題には博選考委員会の先生方，東京

士課程の頃から地元ベンチャー企業の方と取り組理科大学でお世話になってんできた（Chen, Irie, Banks, Haslinger, Thomas andおります先生方に感謝申しWest（2018）JASA）のですが，卒業後もデータ上げます．特に，学部３年使用の許可をいただけたことで，同じ問題に取り次より熱心にご指導を頂きました青嶋誠先生，共組んでいた二人の著名な研究者 Tevﬁk Aktekin 准著者である矢田和善先生，大学院生時代から様々

教 授（New Hampshire 大 学 ） と Chris Glynn 博 士

なご助言を頂きました赤平昌文先生に，心より御（Zillow 社）と共同研究をする機会に恵まれました．

礼申し上げます．

も う 一 つ の 論 文Hamura, Irie and Sugasawa

私が受賞論文の評価にある高次元統計解析に出（2022）BAは，高次元計数データの縮小推定に関会うきっかけとなったのは，学部３年次に履修しする論文です．ポアソン分布のパラメータに関す

た，青嶋先生が担当される数理統計学の授業でしる縮小事前分布については，その縮小効果についた．数理統計学の面白さが最大限に伝わる授業展てはすでに研究されていましたが，tail-robustness，

開はもちろん，高次元統計解析の研究について，

つまり強いシグナルに対してはなるべく縮小した

大変楽しそうにお話されているお姿が，特に印象くないという性質については議論されていません

的でした．当時，私は卒業研究や大学院進学先のでした．この論文ではtail-robustnessの定義を整理

研究室選びに悩んでおりましたが，青嶋先生の初したうえで，それらを達成するためには非常に裾回の授業を受けて，青嶋研究室で高次元統計解析の厚い（対数正規変動する）事前分布が必要であの研究に取り組みたいと，強く希望することとなることを示し，かつ事後分布が計算可能な具体的りました．

構成を与えています．共著者の羽村靖之講師（京高次元統計解析は，ゲノム等の非スパース性に

都大学），菅澤翔之助准教授（東京大学）との出特徴をもつ高次元小標本データに対し，新たな理

会いは，この数年間で最も幸運な出来事のひとつ

論・方法論を構築するものです．「高精度・高速であったと思います．彼らとは関連する研究をロ

計算・汎用性」という３つの特徴を持ちます．高バスト統計などの分野でも行っており，Hamura,

次元統計解析では，従来の多変量解析では太刀打

Irie and Sugasawa名義の論文を量産すべく日々議ちできない高次元小標本データに対し，たった数論しているところです．

十の標本で高い精度保証を与え，モバイル PC で受賞をきっかけに自身の研究を振り返ったとこ

さえ数分で計算できるほど計算コストが低く，実ろ，多くのすばらしい共同研究者に恵まれてここ

際の高次元小標本データに対して，非現実的な仮まで研究を続けてこられたと実感して感謝の念に

定はおきません．高次元統計解析では，高次元小

たえません．研究に関する長文のコメントと議論

標本データを潜在空間とノイズ空間に分けて捉のメールをいただくたびに，これまで研究をして

え，ノイズ空間の精密な評価によって高い精度保

いてよかった，もっと良い研究をしようと励みに証を与えます．高次元データ解析が困難である理なります．今後もそうした議論に値するような研由のひとつは，高次元小標本データが，潜在空間究をしていきたいです．

を覆い隠すほどの巨大なノイズを含み，その扱い－ 16 －

が非常に厄介であるからです．その巨大なノイズ

博士課程の指導教員として研究者としての私を育は，Aoshima and Yata（2018, Sinica）で提案されてて下さった東京大学の駒木文保先生には深く感た弱スパイク固有値モデルと強スパイク固有値モ

謝申し上げます．

デルという２つのモデルで記述されます．２つの今回受賞対象となった論文は私の研究テーマのモデルの大きな違いは，精度保証を与える際に，一つである，高次元・無限次元モデルにおける予高次元の中心極限定理が成立するか否かです．

測分布に関するものです．このテーマとの出会い

私はこれまで，高次元の中心極限定理が成立しは，修士課程・博士課程の頃まで遡ります．修士

ない，強スパイク固有値モデルに対する高次元統課程で予測分布の世界を知りました．そこには，計解析の研究を進めて参りました．ゲノム等の高ベイズ統計・情報理論・情報幾何学といった魅力

次元小標本データを解析する際，遺伝子間の強い的な学問領域と繋がる広大な世界が広がっていま

相関や異常値の混入等によって，強スパイク固した．予測を考える，そして予測する際に，予測有値モデルになることがしばしば見受けられま量の分布を考える，という考えは自分の中にすん

す．Journal of Multivariate Analysis の50周 年 記 念なりと入ってきました．赤池先生，駒木先生の論特別号に招待論文として掲載された Ishii, Yata and

文を読み漁り，その哲学に興奮していたことを覚Aoshima（2022）では，高次元小標本データの幾えています．この広大な世界をもっと知りたいと

何学的表現と強スパイクするノイズを除去する

思い，色々なアプローチで予測の深淵な世界を解

データ変換の技術を用いることで，高次元小標本

明しようと考えていました．しかし，実際にどうデータを高精度に識別する判別方式を与えていまアプローチすると面白い景色が見えるだろうかとす．論文はオープンアクセスとなっておりますのいうのが当時の悩みでした．悩んでいるときは本で，ご興味のある方はご覧頂ければ幸いです．

を読むに限ります．当時読んでいた A. Tsybakov

授賞式の数か月前に第１子を出産した私にとっの「Introduction to Nonparametric Estimation」や L.

て，本年度に小川研究奨励賞を受賞させて頂けた

Wasserman の「All of nonparametric statistics」に自ことは，今後の研究活動にとって大変励みになり分にとってのヒントはありました．すなわち，ノます．今後は研究と育児の両立が大変にはなりま

ンパラメトリックモデルや高次元モデルでの予測

すが，今回の受賞を糧に，周りの先生方にご助言

分布の振る舞いを考えるようになりました．予測を頂きながら，研究活動に精進して参ります．今の状況が厳しくなるほど，例えば次元が上がるほ

後とも，ご指導ご鞭撻のほど宜しくお願い申し上

ど，ベイズ予測分布とプラグイン予測分布の差はげます．

広がっていくことが証明できました．さらに，ノンパラメトリックモデルや高次元モデルではモデ受賞のことば

ルクラス自体をデータから特定する必要がありま矢野恵佑（統計数理研究所）

す．モデル選択の方法論や理論を勉強し，これら

この度は，日本統計学会

を組み込んだ予測分布を開発し，その理論的な性の小川研究奨励賞をいただ

質を示すことができました．

き，大変光栄に思います．

理論的興味から始まった研究ではありました

選考委員会の先生方，推薦が，地震学のプロジェクト「次世代地震計測と最をしていただいた先生方に先端ベイズ統計学との融合によるインテリジェン

御礼申し上げます．また，ト地震波動解析」への参画を機に，応用をかなり

これまで指導してくださっ

意識するようになりました．共同研究者にも恵また 先 生 方， 共 同 研 究 者 のれ，タンパク質発現量のデータや犯罪発生件数の方々に改めて感謝申し上げます．特に，修士課程・データなど面白いデータに適用することができる－ 17 －

ようになりました．理論的興味から始める研究も存です．変わらぬご指導ご鞭撻のほどよろしくお

勿論面白いですが，応用から始めると，研究の組願い申し上げます．

み立て方が変わってくることを実感しています．
現在は学士の頃から在籍していた東京大学から
統計数理研究所に移り，予測を軸としつつこれまで取り組めていなかった新たな課題に取り組んでいます．周りの環境にも恵まれ，理論や応用だけ
でなく，計算法や実装といったことを意識するよ
うになりました．どんなに優秀な手法であってもその実装が難しかったり計算量が多かったりすると使ってもらう機会が減ってしまいます．この受賞を励みに，より一層研究活動に精進していく所

授賞式の様子：左より，樋口知之会長，矢野恵佑氏，
石井晶氏，入江薫氏，佃康司氏，大森裕浩理事長

３．第５回細谷賞の公募
松田
東北大学大学院経済学研究科では，細谷雄三名安昌（東北大学）（２）論文出版時点において40歳未満の者．

誉教授の統計学界における教育・研究への貢献を

２．応募期限記念して，広く人文・社会科学分野における若手

３．応募書類研究者のデータ科学研究を奨励するため，細谷賞（１）申込用紙

2023年３月31日必着を創設しました．このたび第５回細谷賞の公募をhttp://www2.econ.tohoku.ac.jp/~DSSR/hosoya.html

開始いたします．本賞は，東北大学須永特定基金

よりダウンロードより寄付を受け日本統計学会の後援により実施す（２）審査対象とする論文１編

るもので，受賞者には研究奨励金（10万円）を授

４．送付／問合せ先与します．人文・社会科学におけるデータ科学の理論および応用研究に努める多くの若手研究者の応募書類を PDF ファイルにまとめて Email にて下記宛に送付のこと

応募を期待しています．

dssr-sec@grp.tohoku.ac.jp〒980-8576 仙台市青葉区川内27-1

１．応募資格東北大学大学院経済学研究科サービス・データ（１）過去３年程度以内に，国内外の学術誌に掲

科学研究センター

載された人文・社会科学分野におけるデー
タ科学（統計分析・計量経済分析を含む）

http://www2.econ.tohoku.ac.jp/~DSSR/
５．発表の通知に関連する論文（単・共著ともに可）の著者であること．

2023年６月（予定）11月（予定）に受賞者を東北大学に招待し，表彰式および Hosoya Prize Lecture を行います．

－ 18 －

４．第17回日本統計学会春季集会のお知らせ（第一報）大森裕浩（日本統計学会理事長）
吉羽要直・小方浩明・長倉大輔・中妻照雄・中山厚穂・星野崇宏（企画・行事委員会）
中山厚穂・小方浩明・下清水慎・森治憲・吉羽要直（実行委員会）
第17回日本統計学会春季集会を下記の要領で開備し，会員向けメーリングリストと次号の会報

催いたします．招待講演による４つの企画セッ

No.194でご案内する予定です．多数の会員の皆様

ションと基調講演およびお昼の時間帯にポスターの参加をお待ちしております．

セッションを設ける予定です．ポスターセッショ＜日本統計学会第17回春季集会＞

ンではポスター発表を広く募集いたします．申し日時：2023年３月４日（土）込み締め切りは２月上旬を予定しています．対面会

場：東京都立大学南大沢キャンパスを中心にオンラインでもご参加頂けるハイブリッ

参加費：学会員は無料（ただし事前に参加登録がドでの開催を念頭に準備を進めています．詳細に必要です．共催関係者以外の非会員は有料です．

つきましては，年内に春季集会 Web サイトを整

懇親会は実費有料での開催を検討中です．）

５．2022年１～６月統計検定 CBT 方式試験の成績優秀者
樋口大森知之（日本統計学会会長）
裕浩（日本統計学会理事長）

準１級

稲吉亮，岩田泰三，岩出卓真，梅北拓朗，枝翔太，

最優秀成績賞（Ｓ）：大橋一寛，勝島一，北村建人，

大坪優太，大八木直子，小俣正樹，菊政翔，北野

久野元，熊田翔，斎藤裕幸，佐久間海斗，芝隆宏，秀介，北野翔大，小松雄太，近藤貴裕，齋藤克知，

鈴木真之佑，高戸俊一，都築英莉，中川和也，藤坂本周太，佐藤乾蔵，佐藤未来，澁谷和奏，杉山

崎研志，前田尚哉，森田潤一，山田晃平，山本圭

善浩，鈴木星也，高田大地，高橋幸聖，竹内淳，

佑

田中宏樹，谷悠希，陳奕志，張龍，泊周作，中川

優秀成績賞（Ａ）：泉川将輝，猪野瀬崇志，今井

優貴，成尾綜一郎，服部真也斗，濱村咲妃，樋口智章，宇宿哲平，太田陸斗，川口裕城，河野一陽，勇夫，藤田雄大，冨士本直起，前塲友樹，松井優

後藤達也，鈴木雄大，関根伸吾，豊原勇理，並木太郎，松川慶太朗，松本滉平，森井咲羽，山内俊

達郎，新田隆，畠中聡馬，日笠航希，古橋優磨，敬，山口志帆，吉野智哉，若松直輝，和田大宗

横山弘奈，善村聡至
３級
２級

最優秀成績賞（Ｓ）：一色翔平，石田祐介，今井

最優秀成績賞（Ｓ）：石井大貴，伊藤隆太郎，後康貴，岩橋恭平，岩峰晴也，内山祐介，生山美保

藤龍星，小林然，佐藤啓斗，神亮太，竹島康貴，子，太田翔，岡村一輝，岡本晋一，押野悠大，粕

田邉耕一，袴田晴人，濱本祐輔，原周平，福田恵

谷善明，加藤亮太，川窪未来，岸田達哉，後藤真一郎，北條新太郎，細見令香，宮本雄樹

人，佐々木大地，佐藤州一，佐藤大樹，島田友衣，

優秀成績賞（Ａ）：青木健斗，赤坂誠一，井口尚人，

菅原康之，田口遼太郎，田中彬，田村和大，堤康－ 19 －

平，永井貴大，中川将英，中村友哉，西野駿，橋統計調査士

本慶浩，長谷川龍太，濱本祐輔，福田好宏，藤井

最優秀成績賞（Ｓ）：池内裕亮，加藤大貴，木村俊樹，保木純，矢野雄紀，山口由紀子，吉井達哉

恵太郎，児島一輝，下道博司，水谷仁泰，山田奈

優秀成績賞（Ａ）：赤尾日菜子，尼川真衣，石川実，山本美玖

千佳，伊藤正峻，井上勝博，上木昭彦，上田航，

優秀成績賞（Ａ）：秋山高範，石川智温，伊藤千上林雅寛，太田航輝，岡本良治，岡本怜奈，小川

恵美，今井隆太，上田基稀，太田魁人，大橋拓未，

真史，小川雅史，沖永祐樹，押田卓人，織田俊一，

奥琢哉，柿島あかね，菅野雄介，木ノ切敬三，九大友貴史，香川昂寛，片桐汐駿，川井拓哉，川崎笹真郷，久保隆史，小崎鉄平，後藤貴久生，小松正義，河村亮，木村恵太郎，神津佑輔，小嶋万里

翼，佐々木泰，佐々木憲太郎，柴本宏，須永達也，佳，後藤駿太，齋藤聡，齊藤悠介，佐伯欣亮，阪高岡昌寛，髙梨由紀菜，常盤佑太，中薫，中川拓

井田卓真，佐藤廉，沢田晃駿，白井敦也，鈴木健磨，中嶋幸恵子，永門航，仲本幸太，永山彩海，

太郎，関根優子，谷口智洋，千葉新奈，千葉文彦，

野坂士朗，廣野莉早，星野雅史，益崎大輔，松岡永井邦昌，中西綾子，野﨑隆文，野本秀道，橋村昌宏，山岸充，山田周作，劉啓坤

泰典，秦亮一，服部靖史，原耕司，福岡祐輝，本間七貴，増田暁，松浦国明，松生恒，真子朋也，

専門統計調査士

宮本年史，六車弘人，毛利蔵人，八木洋平，山越

最優秀成績賞（Ｓ）：高田一輝，塚本陽太，友添康裕，山崎凌史，山本恵大，山本悠司，横尾拓弥，

和彦，藤原伸哉，前田嘉久，山野利幸

吉澤陽平，吉田陽香，渡邊司

優秀成績賞（Ａ）：赤井俊彦，加藤陸，木村恵太郎，
清水山隆洋，田中宗明，永井玲央，中島洵，中橋

４級

良信，花里僚太，林拓也，星郁弥

最優秀成績賞（Ｓ）：伊藤優希，井原蒼尉，小川樹生，金子仁，金政佳樹，倉見美生，齋藤聡，嵯

データサイエンス基礎

峨駿佑，酒井謙，佐藤州一，柴田駿悟，田中賢ニ，最優秀成績賞（Ｓ）：芝崎剛豪，藤田卓，藤本貴司，

田中駿，永井広樹，永野廉太郎，西村諒，平林諒，

吉川錬太郎，渡辺直紀

松岡正忠，武藤史紘，森田翼

優秀成績賞（Ａ）：井手健太，岡崎凌，緒方康介，

優秀成績賞（Ａ）：秋山成美，浅野真緒，井川直也，

木田和廣，古寺祐里子，小西悠太，寒河江拓章，

石田大晟，及川美結，岡田直樹，門井紗貴子，兼筒井将平，豊田朱梨，中野遼太，松尾圭浩，宮内

山紀章，亀井亨，河上真瑚，河野紀子，菊地風吾，

浩成，村上勇樹

高口竜太，後藤瞭太，小松俊太郎，近藤謙太朗，
佐藤康太，佐藤大成，佐藤勇我，澤井健，清水智

データサイエンス発展美，末永智大，鈴木遥太郎，高木奨太，竹内秀行，

最優秀成績賞（Ｓ）：西山嘉一，森口隆弘，山田

竹森春貴，田中衛，辻高志，釣井飛志，寺内洋斗，

真裕，吉川錬太郎

徳本捺美，戸田浩一，長谷川辰弥，花田美穂，三優秀成績賞（Ａ）：井上陽太，小熊和仁，佐藤雄大，輪翔，安井晟雄，安田直也，山口勝正，山崎真帆，

側島直樹，高橋友則，田中俊太郎，藤田卓，若宮

山地正人，山科幸希，山田桃子，山田遼太郎，山祥裕

根航，芳仲優馬，渡邉和芽，渡辺亮－ 20 －

６．統計検定合格者の声
樋口
大森
準１級

知之（日本統計学会会長）
裕浩（日本統計学会理事長）

熊田

されるデータは，定常過程であることは少ないで翔さん

す．そのような時にどう対応するか？を考えるた（会社員）「統計学を「使う」から，「使いこなす」への第めも，統計検定で問われるような基礎の理解は必要だと思います．

一歩」

統計学の世界は深遠で，まだまだ学ぶべきこと

私は製造業において，データサイエンスを用いがあるので，統計検定１級の合格を目指して頑張て生産性を向上させる仕事をしています．実務をりたいと思います．

行う上で，統計学は必須の武器であり，知識の定［１］日本統計学会公式認定 統計検定準１級対応

着化を図るために受験しました．準１級は，頻度統計学実践ワークブック（日本統計学会編）

論，ベイズ論による統計学，機械学習まで含まれ［２］現代数理統計学の基礎（久保川達也）ており，幅広い知識が求められる実務にマッチす［３］日本統計学会公式認定 統計検定１級・準１

ると思いました．

級 公式問題集（日本統計学会編）

最近は，便利な統計解析ツールが多くあり，統計学を「使う」こと自体のハードルは下がってい２級

ると感じます．しかしながら「使いこなす」ため

真壁

孝嘉さん
（IT エンジニア）には，理論の理解が必要であり，know how に加えて know why が重要になってくると感じていま「統計検定で身についたデータを見る力」

す．そのために，統計検定で求められるような手計算を経験することは有益だと思います．

今年から機械学習やデータ分析を業務で行うようになったこともあり，データ分析に関する基礎

勉強には，下記の書籍を使いました．［１］，［２］

力を身に付けようと思ったこと，それが統計検定の本文を写経して式を追う⇒不明点はインターを受験したキッカケです．現場では機械学習やネットで調べる⇒演習問題を一通り解いた後，ディープラーニングに関するフレームワークを［３］に取り組みました．思考内容を紙に書き出使って，モデルを作ったり，データ分析を行った

して，知識の整理と確認を行いました．また，重りしていますが，理論の部分からしっかりと理解

要な数学公式（部分積分，ガウス積分，ガンマ関出来ているかと言えば怪しい部分も多々ありまし

数の公式 etc.）をノートにまとめておき，試験前

た．既成のフレームワークを利用して，何となくに確認しました．

プログラミングを書けばそれらしい結果が返って結果として，最優秀成績賞をいただくことがでくる，そういった作業が中心になりがちでした．

きました．しかしながら，実務で統計学を使いこそう言った状況を打破するためにも，機械学習

なすにはまだまだ力不足だと感じています．実世や統計に関する数学をもう一度基礎から見直そう

界のデータは，試験で使用した手法がそのまま適と思い，まずは大学レベルとなる統計検定の２級用できないケースが往々にしてあります．例えば，取得からスタートしていこうと思ったのが，今年試験問題の時系列解析のパートでは定常過程を前の初め頃でした．

提にしていることが多いですが，生産工程で取得－ 21 －

当初は，最早習ったかどうかすらも分からない

知識のオンパレードで，初めて聞く様な理論や，計学の知識はあると考え，公式の問題集（日本統知識ばかりだったことを覚えています．しかし，

計学会公式認定 統計検定 ３級・４級 公式問題集

そういった中でも統計学が自身に与えてくれる驚［2017～2019年］）を解き進めた．体系的な知識をきや発見は日々新鮮なもので，全く飽きずに学習身につけることも重要な一方，実際の問題を解くを続けることができたと思います．

ことで，時間配分や問題の種類・傾向を把握する数学というと，どうしても「抽象的」「とっつことができ，効率的に勉強を進められた．

きにくい」「難しい」「なんの役に立つのか不明」

また，2020年度以降は出題範囲が拡張されたたみたいなイメージが世の中一般のイメージだと思め，新たな知識はインターネットで調べ，部分的います．かくいう私も理系出身ですが，純粋数学に補うことで対処した．問題集には新出題範囲のは他の学問に比べとっつきにくい印象がありまし

例題も掲載されていたため，こちらも演習を通した．しかし，統計学に関しては，その様なこともて準備ができた．

なく，むしろ現在の業務でもその考えや手法は，＜受験しての感想＞

かなり使っていますし，機械学習や統計に直接関式の意味等の理論的な問題はもちろん，業務上する仕事ではないとしても，おそらくかなり広い目にしそうな実践的なグラフやデータの読み取り分野で応用の効く学問だと思います．

が多く，正しくデータを解釈する技能が身につい

難しい数式を一つ一つ眺めていくのは，厳しいたと実感．AI やビッグデータ等，もはや一般人

ことですが，それが示している結果は，日常の感もデータとは切り離せない社会となった今，デー覚と一致しているし，むしろその感覚が数式で美タリテラシーの身につける上でも大変有意義な試

しく表されているのを知ると，数学が苦手な私で験・受験だった．合格をいただくことで基本的知も思わず感動してしまいます．そういった発見を識の習得はクリアできたことが可視化され，自身与えてくれる統計学の入り口にもなる統計検定をのスキルのマイルストーンとしても活用しやすい

受けてみるのは，一つの手かと思います．

点も良い．
＜今後の受験予定＞

３級
黒岩

より高度な知識を身に着け，数理的な分野以外
裕太さんにも統計学的視点を持てるよう，統計検定２級の（シンクタンク企業）「データリテラシーの身につける上でも大変有意受験を目標にしたい．
＜意見，要望＞

義な試験・受験だった」

問題集は筆記試験の問題が掲載されているた＜統計検定を知ったきっかけ＞

め，問題によってはそれなりのボリューム・長さ

就活生のときに受験した CBT 式試験の広告等があるが，CBT 形式では画面の都合上，やや簡を見て．

略化され難易度が易化したように感じた．可能で＜統計検定を受験したきっかけ＞

あれば，筆記試験と同様，複数の問題が有機的に

職業上，e-Stat 等の統計データを扱うことが多く，速く・正確に情報を読み取り，解釈する技能結びついた少し長めの問題等も出題されると良いかもしれない．

を身に着けたかったため．統計学は学んだことはあるものの一般教養レベルにとどまるものだった

４級

ため，リハビリと技能の証明を兼ねて受験を決め

佐藤

康太さん
（会社員）

た．
「自身で情報を判断するために」＜受験の準備について＞
学生時代は数学が専攻であったため最低限の統－ 22 －

私は民間のシンクタンクにて，人々の健康に関するデータを使い分析業務などを日々行っていま学の基礎を学び，「統計検定２級」を取得するこす．

とができましたが，その反面，実務としての統計

日々の業務で実施する分析がなんとなくワンパ
ターンであると感じ，データから様々なことを示

学，すなわち統計調査については，その仕組みや重要性を実感することはできませんでした．

唆できるようになりたい！という意識の下，イン

そんなとき，国勢調査の調査員の募集を目にし，ターネットで調べた時に出会ったのが統計検定で八王子市にて調査員をやらせていただきました．

す．

実際に調査対象である世帯を１件１件訪問するの

元々統計検定の４級は中学生向け，とも記載さはかなり緊張しましたが，とても良い経験になりれており，あまり受ける必要はないと感じていまました．コロナ禍であったため，統計調査においしたが，中身を見るとまるで日々行っている内容ても例年とは異なる対応を強いられることが多に近く，びっくり！

く，苦労したことを鮮明に覚えています．実際にそのときに自分が業務で使用していた分析が中調査対象を訪問する前には調査員説明会が行わ

学生レベルだと分かり危機感を覚え，受験を決意

れ，国勢調査の歴史や集計までの流れ，調査票のしました．

取り扱いや記入方法についての詳細な説明を受け焦った私はすぐに過去問を購入し問題を解いてました．説明会で得た知識と調査員としての経験

みたものの，文系の大学卒である私にとって合格

から，統計調査は社会全体の情報基盤であること，点をとることも難しく，それが逆に気持ちに火を統計調査の結果を基にしたエビデンスベースの政つけました．その後何年分か過去問を解くうちに策立案が極めて重要であることを再認識しました．

得点を伸ばすことができ，一安心．自信を持ってこの経験を何か形に残すことはできないかと考試験を受けることができました．自信をもってはえ，「統計調査士」の試験を受験することにしまいたものの，試験に合格したことが分かったときした．調査統計の流れは既に一通り体験できていは本当にうれしかったです！これが試験という真たため，試験の内容は身近に感じました．勉強の

剣勝負の醍醐味かとも思いました．また合格後も，方針としては，総務省のホームページ等を参照し新聞やインターネット等，想像した以上に間違っながら，基幹統計を中心に経済統計の構造を体系たデータが間違った形（グラフなど）で溢れかえっ的に把握することを心掛けました．どの統計調査ていることを感じると，改めて自身で情報を判断

をどの官公庁が実施しているかを把握するのに苦するためにも，本当に統計検定に挑戦して良かっ労した記憶があります．統計検定の過去問は何度たと思います．

も解き，隅々まで解説を熟読しました．その結果，今後は４級で満足せずステップアップした３級「優秀成績賞」を頂くことができ，大変光栄です．

の試験にも挑戦し，さらには日々の業務で活かす「統計調査士」の資格は，調査統計における要ことを前提に，最終的には所属会社でデータ分析

点が網羅されており，知識を活用できる場面が多に関する先駆者になれるよう日々研鑽！頑張りまくあります．また，近年調査員の高齢化や不足がす！！

大きな問題となっており，調査統計の維持が危ぶ
まれています．私の経験から，学生の皆さんに「統

統計調査士
井手

計調査士」という資格と統計調査員の業務に興味

健太さん

を持っていただければ大変嬉しく思います．
（法政大学経済学部）「統計調査は社会全体の情報基盤」
私は法政大学経済学部にて，経済統計のゼミ
ナールに所属しています．大学の講義では，統計－ 23 －

専門統計調査士
石川

最年少記録

強を続けていきたいです．

智温さん（筑波大学附属駒場中学校２年）「社会の実像を捉えるために」

データサイエンス基礎
井手

健太さん

統計検定を知ったのは，父の勧めがきっかけで（法政大学経済学部）

した．新聞やインターネット上に，真偽のわから「データサイエンスを勉強する第１歩として最適」

ないさまざまな情報が交錯する中，それぞれの最近，データサイエンスという単語をよく耳にデータを正確に分析し，正しい情報を見極められするようになりましたが，統計なのか情報処理なるようになりたいと思い，まずは３級を受験しまのか人工知能なのか，その意味については正直ました．

だよく理解できていません．ニュースや大学でその際に最優秀成績賞をいただいたのをきっか

データサイエンスは大事だと聞いたので，「デーけに，統計データを解析するだけでなく，実際にタサイエンス基礎」を受験してみたというのが正調査する方法も学んで実際に活用したいと思い統

直な感想です．

計調査士を，より深くデータを理解できるように一言でデータサイエンスといっても範囲は多岐なりたいと考え，２級を取得しました．そして今にわたっています．さらに，「データサイエンス

回，３級を受験した時からの目標だった専門統計基礎」の試験が開始されて間もないため，公式問調査士を続けて取得しました．

題集も出版されておらず，試験勉強の計画を立て

専門統計調査士の受験にあたっては，「入門・るのに苦労しました．試験範囲を見ると Excel の社会調査法」という本と公式の過去問題集を中心

関数が中心だったので，「統計検定２級」程度のに学習を進めました．基幹統計などの細かい情報

統計の知識を Excel で再現できるようにすることについては，本の中で取り上げられていないことを目標に勉強しました．有斐閣出版の「改訂版統もあり，総務省の「基幹統計一覧」などをその都計学」には，統計関連の関数の説明が丁寧に記載

度確認し，記憶する方法で学習を行いました．統

されていたので，参考にしました．Excel を用い計検定２級レベルの統計に関する技能も問われる

たデータ処理技法については，統計検定ホーム

ので，微分・積分を詳しく学習していない段階にページの「その他の統計関連の試験」として紹介

おいて連続型確率変数などを理解するのは難しされている「ビジネス統計スペシャリスト」試験

かったですが，その中で数学の学習を一緒に深めの対策が最も効果的だと思います．オデッセイコられたのもいい経験だと思っています．

ミュニケーションズ出版の「Excel で学ぶビジネ

専門統計調査士の勉強を通して，社会の実像をスデータ分析の基礎」と「Excel で学ぶ 実践ビジ

捉えるには，どのような倫理と正しい理解を持っネスデータ分析」を隅々まで勉強しました．このて臨まなければいけないかを学び，そして深く意

参考書は練習問題や模擬データも充実しており，識することができました．また，「日本語の読み

多くの演習を積むことができるので，とてもおす

書き能力調査」のような興味深い調査の実例にもすめです．

触れることができ，興味がある地域振興の分野な結果として，「優秀成績賞」を頂き，大変光栄

どで実際に応用することができないかも考えていです．Excel の操作のみならず，問題を発見して，ます．

分析しやすいようにデータを前処理し，実際に分

まだ数学に関する知識の少なさ，そして実際に析して課題解決を達成するという一連の流れを実統計に触れた経験の少なさから，深く理解してい感することができるこの資格は，データサイエンない分野も多く残っていると思います．これからスを勉強する第１歩として最適だと思います．

も一層，準１級や１級の合格を目指して統計の勉－ 24 －

今後は，「データサイエンス発展」の資格を取得したいと考えています．統計検定への要望としでデータを活用する際の留意点等について現在よては，「データサイエンス発展」の練習問題をもりも高いレベルで求められてくると考えています．

う少し充実させてほしいです．公式問題集の出版

受験を通して「データサイエンス発展」はこれも期待しています．

からの社会で必要とされるであろう力の評価，社会全体のデータサイエンス力の向上を目指して新データサイエンス発展
佐藤設された検定であると感じました．

雄大さん

私自身は受験に際して対策はしておらず，統計コンピュータマインド）に関する知識は１級と準１級に向けた学習を通「データサイエンス力は需要がより高まっていく（株式会社

し，データ活用力は日々の業務を通して学んでおであろう力」

りました．特別な対策はしませんでしたが合格し私は IT 企業でソフトウェア開発やデータ分析

た時は日々の学習により私自身の能力が向上して業務に携わっております．以前より統計検定は受いることが定量的に評価されたと感じられ嬉し

験をしておりましたが，データサイエンスを対象かったです．

とした検定もあることを知り「データサイエンス発展」を受験しました．

統計検定のデータサイエンスは一段階レベルの高い「エキスパート」が予定されているとのこと

純粋な統計を活用する力はもちろん必要です

なので，配信が開始されたら受けてみたいと考えが，以前に比べ社会全体のビッグデータの収集能ております．今後もデータを活用する側で居続け力が著しく上がっていることを踏まえると，今後るために学習を続けていきたいと思います．

はデータの分析・実務におけるデータ活用・実務

７．理事会・委員会報告（2022年７月23日開催）
一般社団法人

日本統計学会

理事会

第１議案

日時：2022年７月23日（土曜日）午後１時03分～午後１時20分

常設委員会における委員について

大森理事長より，資料に基づき，常設委員会における委員について報告があり，審議の結果，承認された．

場所：東京大学本郷キャンパス小島ホール２Ｆコンファ

第２議案

レンスルーム

学会賞各賞推薦書様式の変更について

樋口会長より，資料に基づき，学会賞各賞推薦書様

ハイブリッド出席型バーチャル理事会として実施

式の変更について説明があり，審議の結果，承認された．

Zoom（ミーティング ID：885 4351 0504）

第３議案

理事の総数

14名

出席理事の数

14名

監事の総数

3名

出席監事の数2名

日本統計学会多様性推進特別委員会運用規則の改正について
大森理事長より，同規則の改正について説明があり，出席者：

審議の結果，承認された．

理事：樋口知之会長，大森裕浩理事長，小山慎介（庶務），第４議案

小池祐太（庶務），吉田靖（会計），青嶋誠（JJSD），
栁原宏和（会誌編集和文），中島上智（広報），吉羽

会員の入退会

大森理事長より，資料に基づき，入退会希望者が紹介され，審議の結果，承認された．

要直（大会・企画・行事），各務和彦（国際），荒木
由布子（国際），瀬尾隆（渉外），佐藤整尚（渉外），

一般社団法人 日本統計学会 委員会

竹内光悦（教育）

日時：2022年７月23日（土曜日）午後１時20分～午後３（以上14名，括弧内は役割分担）
監事：川崎茂，山下智志

時50分
場所：東京大学本郷キャンパス小島ホール２Ｆコンファ

欠席：岩崎学（監事）

レンスルーム－ 25 －

ハイブリッド出席型バーチャル委員会として実施についての報告があった．

Zoom（ミーティング ID：885 4351 0504）

10．ISI東京大会記念基金運営委員会

出席：理事14名，監事２名，計16名

川崎委員長より，ISI 東京大会記念基金運営委員会規

樋口知之会長，大森裕浩理事長，小山慎介，小池祐太，

則の改正についての報告があった．

吉田靖，青嶋誠，栁原宏和，中島上智，吉羽要直，

11．統計教育委員会

各務和彦，荒木由布子，瀬尾隆，佐藤整尚，竹内光悦，
川崎茂（監事），山下智志（監事）竹内委員長より，理数系学会教育問題連絡会についての報告があった．

欠席：岩崎学（監事）12．その他＜報告事項＞

小池庶務委員長より，第４回細谷賞受賞者について

１．JJSD 支援委員会の報告があった．

青嶋委員長より JJSD のこれまでの刊行状況と最新号＜審議事項＞
１．JJSD支援委員会の編集状況について報告があった．
２．和文誌編集委員会

審議事項なし栁原委員長より和文誌第52巻第１号と第52巻第２号

２．和文誌編集委員会の編集状況について報告があった．

審議事項なし

３．大会委員会

３．大会委員会

報告事項なし審議事項なし４．企画・行事委員会

４．企画・行事委員会

吉羽委員長より，第17回日本統計学会春季大会の準

吉羽委員長より，第17回春季集会を東京都立大学金備状況について報告がなされた．

融工学研究センターとの共催とすることについての提５．庶務委員会

案があり，審議の結果，共催することが承認された．
５．庶務委員会

小池委員長より，以下について報告された．
・協賛・後援承諾について

小池委員長より，役員・代議員協議会の開催形式に（１）第25回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022）

ついての提案があり，審議の結果，オンライン形式で（２）第15回データビジネス創造コンテスト 主催：慶應

開催することに決定した．

義塾大学SFC研究所

６．広報委員会

データビジネス創造・ラボ（３）第９回青森県統計教育セミナー

審議事項なし７．国際関係委員会

主催：青森県・2022年度統計関連学会連合大会における企画セッショ

審議事項なし
８．渉外委員会

ンについて
・代議員選挙・会長選挙の日程について

審議事項なし６．広報委員会

９．質保証委員会

中島委員長より，会報192号が校了し，月末に発行予審議事項なし10．ISI東京大会記念基金運営委員会

定であることが報告された．
７．国際関係委員会

審議事項なし各務委員長より，JSS-KSS-CSA 合同セッションおよ

11．統計教育委員会

び JJSD セッションについての報告があった．

竹内委員長より，ISI 東京大会記念基金運営委員会規８．渉外委員会

則改正に伴うセンサス＠スクールの予算計画について

佐藤委員長より，科研費助成事業の中間評価についの提案があり，審議の結果，承認を得た．
12．その他ての報告があった．
９．質保証委員会

審議事項なし瀬尾委員長より，統計質保証推進協会の事業委員会－ 26 －

８．2022年役員・代議員協議会記録
日時：2022年９月４日（日）午後６時30分～午後８時26分

６．統計検定について
７．統計エキスパート人材育成プロジェクトについて

場所：東京大学大学院経済学研究科1301

８．ISI 東京大会記念奨励賞の募集について

ハイブリッド出席型バーチャル協議会として実施

９．その他（質疑応答，情報提供等）

Zoom（ミーティング ID：824 1941 5269）

・理事会報告議題

・委員会報告１．理事および委員の交代について

・和文誌の冊子体の配付方法の変更について

２．代議員選挙，会長選挙について

・日本学術会議「未来の学術振興構想」の策定に向

３．連合大会中の日本統計学会関連セッションについてけた「学術の中長期研究戦略」の公募について

４．第17回春季集会について

・社員総会の招集通知の電子化について

５．科学研究費の現状について

・今後の予定９．博士論文・修士論文の紹介
最近の博士論文・修士論文を紹介いたします．

●（1）
廣瀬翔（2）
修士（工学）（3）慶應義塾大学（4）（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文題

第I/II相臨床試験における用量探索のためのベイ

名（5）主査または指導教員（6）取得年月の順に

ズ最適化デザイン─スカラー化に着目した比較検掲載いたします．

討─（5）林賢一（6）2022年３月●（1）本吉秀輝（2）修士（工学）（3）慶應義塾大学

修士論文（4）境界内平均生存時間に基づく疑似値を用いた●（1）澁木涼太郎（2）修士（工学）（3）慶應義塾大サブグループ抽出法（5）林賢一（6）2022年３月

学（4）ランダムフォレストを用いた時系列分位点●（1）吉牟田迪弥（2）修士（工学）（3）慶應義塾大回帰（5）白石博（6）2022年３月

学（4）無作為化比較試験における半教師あり学習●（1）田保健士郎（2）修士（工学）（3）慶應義塾大を用いたリスク差の推定（5）林賢一（6）2022年３

学（4）QAデータセットの体系的整理と日本語QA

月

データセットの分析（5）小林景（6）2022年３月●（1）木野洸平（2）修士（工学）（3）慶應義塾大学●（1）保母将希（2）修士（工学）（3）慶應義塾大学（4）スプライン関数を用いた非線形混合効果モデ（4）CFRによる繰り返し不完全情報ゲームに対す

ル（5）南美穂子（6）2022年３月

る近似的な最適戦略（5）小林景（6）2022年３月●（1）三尾育摩（2）修士（工学）（3）慶應義塾大学●（1）伊藤健太（2）修士（工学）（3）慶應義塾大学（4）
Isometric Log Ratioを用いたIsotemporal Substitution（4）診断検査における評価指標の過大評価に関す

Modelによる運動疫学データ解析（5）南美穂子（6）る定量化法（5）林賢一（6）2022年３月

2022年３月－ 27 －

10．JSS Research Series in Statistics からの新刊情報
日本統計学会編の書籍シリーズ JSS Research

内容紹介：本書では，統計的因果関係探索法の一Series in Statistics からの新刊情報を掲載します．

つである LiNGAM アプローチの基本的なアイデ●清水昌平『Statistical Causal Discovery: LiNGAM

アを簡潔にまとめる．モデル識別にデータの非ガApproach』Springer, 2022年８月 , 冊子体：49.99ユー

ウス構造を用いることで，古典的な手法よりも広ロ

い範囲の因果関係を推測できる．

11．受賞紹介
会員からの投稿による各種受賞の紹介記事を掲受賞者：谷口正信（早稲田大学名誉教授）

載します．

業績名：時系列解析における統計的最適推測論の●令和４年度科学技術分野の文部科学大臣表彰

構築とその応用研究

科学技術賞（研究部門）

12．教員公募
北見工業大学工学部

１．募集人員

助教

２．所属

情報通信系

教員公募

力を有していること．
６．着任時期

１名

７．任期

国立大学法人北海道国立大学機構

北見工業大学工学部

情報通信系

令和５年４月１日

５年（ただし，任期満了時の業績審査により任期の定めのない教員へ移行可．また，

３．専門分野データサイエンス，AI

４．担当科目

主に，情報デザイン・コミュニケー

昇任の可能性あり．）

ション工学コースの演習・実験科目

８．提出書類（1）履歴書（高等学校入学以降の学歴，学会並び５．応募資格に社会における活動歴，写真貼付）（1）博士の学位を有する方若しくは着任までに取（2）研究業績リスト（査読付き学術論文，参考論

得が確実な方．または，博士の学位に相当す

文（国際会議プロシーディングス，解説，総る実務経験をお持ちの方．

説等），著書，特許，口頭発表などに分類し（2）データサイエンス，AIによる関連教員等とて記載．自身が責任著者となっている学術論

連携した地域課題解決や情報デザイン・コ

文に印をつけること）

ミュニケーション工学コースに係る分野の教（3）全ての査読付き論文の別刷またはコピー

育・研究に意欲を持って取り組める方（広い（4）外部資金獲得状況リスト（代表・分担の別を意味でのデータサイエンスあるいはAIに関する基礎研究または応用研究に実績を有する

明記）（5）これまでの研究の概要および教育実績（1000方が望ましい）．

字程度）（3）外国語を母国語とする方の場合には，学生指（6）今後の教育および研究に対する抱負（1000字

導を含め学内諸業務の遂行が可能な日本語能－ 28 －程度）

（7）推薦書１通または照会可能な方２名の所属，

易書留郵便で送付ください．

氏名，連絡先（なお，提出いただいた書類は12．その他

返却いたしません）（1）本学では，男女共同参画社会基本法の精神に

９．応募期限令和４年12月９日（金）消印有効

10．選考方法

１次選考（書類審査）を通過した（2）本学は外国人教員の採用を促進しています．

方について面接による選考を行います．なお，

外国人教員の応募者増加のため，２ヶ国語で面接に伴う旅費等は応募者の負担となります．

公募を行います．

また，状況によりweb上での面接とする場合が則って教員の選考を行います．

（3）男女共同参画の促進及び外国人教員採用の促あります．

進のため，本学の教員評価制度では女性を中

11．問い合わせ・書類提出先〒090-8507

心としたライフイベントに係る特別な事情や

北海道北見市公園町165番地

北見工業大学

情報通信系長三浦

外国人が日本に適応するまでの期間等を考慮

則明する仕組みを設けています．

電話：0157-26-9346（直通）（4）履歴書，研究業績リストの様式は，本学ホー

e-mail：miuranr@mail.kitami-it.ac.jp

ムページの教員公募からダウンロードくださ

提出にあたっては，「情報通信系教員（データい．

サイエンス分野）応募書類在中」と朱記し，簡https://www.kitami-it.ac.jp/about/saiyou/

13．学会事務局から
学会費払込のお願い

E-mail：shom@jss.gr.jp

2022年度会費の請求書が会員のお手元に届いていることと思います．会費の納入率が下がると学訃報

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入にご協力をお願い申し上げます．便利な会費自動払

次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表し，御冥福をお祈り申し上げます．

込制度もご用意しています．次の要領を参照の上，こちらもご活用下さい．また，クレジットカード
での学会費払込も受け付けております．お申込み

景山

三平

会員

菅野

長武

会員

は 学 会 ホ ー ム ペ ー ジ よ り お 願 い い た し ま す．

入会承認

（https://www.jss.gr.jp/fee/）．

安藤瞭，大古一聡，大槻雅彦，岡田朋子，小野真彦，川内敬介，木下佑利，草野彰吾，熊坂夏彦，

学会費自動払込の問合せ先

栗崎正博，小杉恵介，齋藤健，齊藤実祥，杉山高

学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住聖，鈴木啓太，高橋和文，高橋祐策，津田俊樹，所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

徳田智磯，長岡佑治，中島翔平，西尾治幾，半田が送付されます．

瞳，古川恭治，村田渉，薮田直哉，山添滉弥，吉〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

能楽書林ビル5F

岡正記，李笑，渡邊宏大，CHU Kuok Kun，Xin
Guan（敬称略）

公益財団法人統計情報研究開発センター内
日本統計学会担当

退会承認

Tel & Fax：03-3234-7738

尾崎統，神田佳積，郡山拓也，新村秀一，橋本哲－ 29 －

男，松本彰邦，栁泉穂，吉村広志，若菜明（敬称

準会員

9名

略）

学生会員

64名

現在の会員数（2022年10月１日）
名誉会員

14名

正会員

1,375名

総計

1,462名

賛助会員

17法人

団体会員

８団体

20．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である

書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致と考えられるものなどについて原稿をお送りくだします．
原稿送付先：

さい．以下のような情報も歓迎いたします．
○来日統計学者の紹介〒186-8603

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人など

東京都国立市中2-1

をお知らせください．

一橋大学 経済研究所 中島 上智宛○博士論文・修士論文の紹介

E-mail: koho@jss.gr.jp（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）

題名（5）主査または指導教員（6）取得年月をお知らせください．
○求人案内（教員公募など）• 統計学会ホームページ URL：
https://www.jss.gr.jp/• 統計関連学会ホームページ URL：
http://www.jfssa.jp/○研究集会案内○新刊紹介
著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてください．
○会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）
できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文－ 30 －• 統計検定ホームページ URL：
https://www.toukei-kentei.jp/• 住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp• 広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp• その他連絡用 e-mail アドレス：
shom@jss.gr.jp