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日本統計学会
会報 2012.10.25 153
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆……………………………… 谷口正信…１
２．第17回日本統計学会賞受賞のことば………………………………………… 田中

7.2

受賞のことば …………………… 清智也…16

８．2012年度統計関連学会連合大会の報告 …………17
豊…３９．2012年度統計関連学会連合大会報告……………………………………… 渡辺美智子…５
３．第８回日本統計学会統計活動賞受賞のことば………………………………………… 岩崎

学…24

10．日本統計学会春季集会2013開催案内（第一報）………………………………………… 村上公平…６
４．第８回日本統計学会統計教育賞受賞のことば

岩崎学・狩野裕・山本渉・熊谷悦生・福地純一郎…25
11．大学間連携共同教育推進事業開始のお知らせ………………………………………… 藤原大樹…７……………………… 岐阜県総合企画部統計課…９５．第６回日本統計学会研究業績賞受賞のことば…………………………… 美添泰人・竹村彰通…25
12．統計検定合格者……………………… 岩崎

学…26

13．統計検定合格者の声 ………………………………27………………………………………… 大森裕浩…11

14．会員からの投稿記事 ………………………………28………………………………………… 渡部敏明…11

15．修士論文・博士論文の紹介 ………………………29……………………………… 青嶋誠・矢田和善…12

16．臨時理事会・委員会報告 …………………………29

６．第５回日本統計学会出版賞受賞のことば

17．2012年役員協議会記録 ……………………………30…………………………… 藤越康祝・清水良一…14

18．新刊紹介 ……………………………………………31………………………… 財団法人日本統計協会…15

19．学会事務局から ……………………………………31

７．第26回日本統計学会小川研究奨励賞
7.1

20．投稿のお願い ………………………………………32

受賞論文と受賞者の紹介 ……… 駒木文保…15

１．巻頭随筆：世間雑感
谷口
自分では若いつもりでいたのであるが，霜髪も正信（早稲田大学理工学術院）

表作の冨嶽三十六景（神奈川沖浪裏を含む）など

増え，半年ほど前に，関係の若い人達から，還暦70歳を超えてから世間に開版している．

を祝われるにいたっては少々赤面の思いを感じてもう一人は，我が国木彫界の巨人である平櫛田いるところである．このとき，お返しの言葉とし中（ひらくし・でんちゅう，1872年－1979年，（以て２人の大芸術家を挙げ，彼らの言動を紹介させ後，田中翁と略記））である．世間では必ずしもていただいた．１人は葛飾北斎である．彼はこの知られてないが，彼は岡山県の出身で私も同郷で当時では，大変な長寿を全うし90歳で亡くなった．

あることで知っている次第である．彼は107歳の

彼は自分の70歳以前の作品にはつまらないものが大往生を遂げている．彼は100歳の誕生日を前に多かったと言ったそうである．その上で，彼の代「60・70代は洟垂れ小僧，男ざかりは100から…」－1－

と豪語している．田中翁も彼の代表作「鏡獅子」

る．しかしながら，悲しいことに日本人研究者は，など80才ごろ世にだしている．そもそも，大芸術

Editor はおろか，AE でさえ零という有様である．

家達と自分を重ねるのは愚かしいことであるが，これは，中国系の研究者が欧米社会で Ph-D 取得

自分の立場で見てみると「自分の還暦以前の論文

後もそこに長期，あるいは永住して残り，現地人にはつまらないものが多かった」と真似ることはとしてパーマネントな職につき貢献するので自然，容易に出来よう．しかし世間から「谷口の一番大欧米社会の重要職に就くことになるのではと思っきな業績は還暦後に出ている！」との評価を得るている．かたや日本は，生半可にも戦後大きな発としたら，これは，今後，身を削る精進を重ねた展を得て，国情が諸事よくなり，たとえ欧米社会としても至難の業であろう．そこで身にあった言で学位をとっても短期に「腰かけ的」に現地の職い逃れを述べるなら，田中翁仰せの「洟垂れ小僧」につくぐらいで，その後は帰国のケースが多いとぐらいにはなれそうだと思っている昨今である．

いうことが大きな要因ではないかと思っている．

さて，昨今の世間をみると，政治・経済，テク

小生も少し前に草の根運動の精神で，AS の重ノロジー，環境，諸事大変なスピードで，かつグ

要人物に，日本人 AE を AS に入れたらどうかとローバルなレベルで動いている．我が国の統計学打診したこともあるが，力不足で実を結んでない．

が国内は言うに及ばず国際社会の中で適切な発展

これなども学会全体で連携して押すべきであろう．

をしていくためには，やはり自分の畑を耕すだけ

もちろん有名誌の論文の学術レベルが高く，無名でなく，常に統計学，数理科学，社会科学…から誌のそれが低いなどとは毛頭言うつもりはない．

社会全体の動きを俯瞰する視点でみて，行動は近有名誌にも，なんでこのような低レベルの論文が隣の研究者から学会全体の協力を得て諸事を進め出版されたのかと思われた経験をお持ちの方も多るべきであろう．この歳になると，老獪さが増す

数であろう．従って有名誌の編集に日本人を入れだけで，学問に関わる者は，学問だけに集中してるのは，単に有名誌は我々の研究成果を出す学問

俗事とは離れるということは理想論でしかなく，の世間への有効なアピールの場であるとの認識に学問を進めることも俗事，世間に関わってすすめ過ぎない．

ないと大きな発展はできないという印象を持つにかのノーベル賞クラスの賞の選考に関しても，至ってきている．人間の諸事は，神や聖人君主が選考委員がいてこれまた「世間」が選考するわけ

動かしているのではなく，関係する世間（俗）がである．また科研費等の資金獲得に関しても，こ動かしており，この極めて曲者である「世間」のれまた審査委員により選考されており同様である．

中で我が国の統計学が大発展していく方策を以下

さらには，各大学の人事に至っては学内政治の力「洟垂れ小僧」の立場で一考してみる．

学や，選考側の好き嫌いで動いたり，まさに極めて俗な低レベルの意識で動くことがしばしばであ

小生も，若いころは自分の論文を所謂一流誌にる．

投稿して，accept, reject の決定を一喜一憂して受けていたものであるが，こういった我々の研究発

歳を重ねて感じることは，我々の学問諸事も，表の場も要は Editor, Associate Editors（AE）等が動関係の「世間」という土俵の上に乗っており，かしている「世間」である．いま統計学の伝統あ「蓮の花は泥の上に咲く」などと悟りに至った聖る一流誌と言われている Annals of Statistics（AS）,

人の境地には遠く至れない．最近思うのは，統計

Biometrika, Journal of the American Associations

学会の理事会下に「連携課」のようなものを設け（JASA）, Journal of the Royal Statistical Societyて，例えば，AS の編集局に日本人を入れたい人（JRSS）の Editor, AE を見てみると中国系の研究が何人かコンタクトしてくれば，それをまとめて，

者は JRSS を除いて各誌の1/3ぐらいを占めており，時には理事会名も入れて AS の関係者，関係個所

特筆すべきは AS と JASA では Editor も出していにコンタクトしたり，大型の資金申請をしたい人－2－

がコンタクトすれば，他に，同様なテーマで申請の一例であるが，個人で動くのは何事も，脆弱で，を人がいたような場合は一本化の申請提案をする．

このような連携課や時には統計学会全体からの支また重要賞の推薦なども，コンタクトがあれば連援が受けられる「連携体制の構築」がほしく思わ

携協力の態勢がとれるようにする．これは，ほんれる．

２．第17回日本統計学会賞受賞のことば
第17回日本統計学会賞の受賞者氏名・略歴・受務時代に研究・教育のいろいろな場面で知的な刺賞理由について前号でお知らせしました．今号は，激を与えて下さり，共著者（共訳者）として書籍受賞者である田中豊氏と渡辺美智子氏の「受賞のや論文を作成させて頂いた脇本和昌，垂水共之，ことば」を掲載します．

栗原考次，大竹正徳の先生方，南山大学勤務時代に前任大学とはまた違った形で刺激を与え支援し受賞のことばて下さった伏見正則，木村美善，松田眞一，鈴木田中

豊（岡山大学）敦夫の先生方，両大学の大学院で一緒に勉強・研

このたびは日本統計学会賞をいただき誠にあり究した修了生の皆様に心よりお礼申し上げます．

がとうございます．大変光栄に存じております．

多変量解析における感度分析という研究テーマ

授賞理由として，計算機統計学・多変量解析分野に最も長期間取り組みましたが，その研究を始めにおける研究と国際学界活動を挙げて頂きました．

た き っ か け は，1980年 代 の は じ め 頃 Belsley ら

これまでの（1980）や Cook & Weisberg（1982）の回帰診断に研究を振り返関する本や関連論文を読んで，その考え方が学位ってみますと，論文に関連して勉強した数量化法による分析結果

過去に受賞さの安定性や信頼性の評価に応用できないかと考えれた方々の偉たことでした．数量化法を含め多変量解析の多く大な業績に比の手順は対称行列の固有値問題を含むので，ツー

べてごくささルとして固有値問題の摂動論を勉強しながら，数やかなもので量化３類や２類に応用してみました．よく知られお恥ずかしいのですが，指導者と共同研究者，研ているように，通常の固有値問題の摂動論には注

究環境に恵まれて永年夢中で取り組み，その間意すべき問題点があります．固有ベクトルの展開（自分の中では主観的に）小さな break-through を式が対応する固有値が単純固有値であるという仮経験することもできて大変幸せでした．この機会定の下で導出され，その固有値とほかの固有値とをお借りして，これまでご指導・ご支援・ご協力の 差 の 逆 数 を 含 む こ と で す． 次 に 取 り 組 ん だ

下さった方々，とくに，大学時代の指導教授森口PCA に関する研究では，射影行列 P とスペクト

繁一先生（東京大学），武田薬品工業（株）勤務

ル分解の部分項 T の影響関数（個々の観測値の時代に社外の研究会などでご指導頂いた浅野長一

重みに関する導関数）を導出して個々の固有ベク

郎（塩野義製薬→九州大学），西田俊夫（大阪大トルではなく関心のある主成分の張る部分空間へ学），中上節夫（田辺製薬），門川清美（武田薬品の影響を評価することにしました．これらの影響→近畿大学）の諸先生，学位論文に関して指導・関数でも固有値の差が分母に現れますが，関心の助言して下さった工藤昭夫（九州大学），浅野長

ある固有値とない固有値の差に限られます．さら一郎，丘本正（大阪大学）の各先生，岡山大学勤に，反復の各サイクルで固有値問題を解く形でパ－3－

ラメータが推定される各種の探索的因子分析におな委員の役が回ってくるようになりました．アジ

ける影響関数が，T の影響関数と陰関数の定理を

ア地域での国際協調も日本－中国，日本－韓国な利用して導出可能であることに気づき，主因子分

どで1980年代はじめ頃から始まりました．なかで析や最尤因子分析の感度分析法を構築することがも岡山大学脇本和昌教授と高麗大学 Jae Chang Lee

できました．一般に，複数個の観測値の影響の分教授が中心となって1982年に岡山で始まった日韓析についてはマスク効果という現象が知られてい統計会議は，Special Conference（岡山，2010）まて難しい問題ですが，影響関数のような１階導関でおおむね両大学が中心となって開催されました．

数を利用する分析の範囲では影響の加法性が成りこの間培われた韓国統計家との友情と信頼関係は立つことに着目すると，影響関数の（パラメータ

私達にとって貴重な財産です．ところが日韓交流推定量間の相関も考慮した）PCA により影響のにもっとも熱心に取り組んでこられた脇本先生が大きい部分集合を探索することができます．この1993年に急逝され，いろいろな議論があった後，ような複数診断を含んで，データ入力→事前分析

年齢順で私が後を引き継ぎ，同僚の先生方の協力→単数観測値診断→複数観測値診断→事後分析→を得ながら，2004年に岡山大学を定年退官するま

事前 vs 事後の比較のステップからなり，影響で日本側事務局代表といった役割を果たすことに関数が計算できればどんな統計的方法の感度分析

な り ま し た．2008年 以 降 は Japan-Korea Statisticsにも応用できる“感度分析の一般的手順”を提案

Conference of Young Researchers という形にリニュ

し，垂水共之（岡山大），森裕一（岡山理大），尾ーアルされ，岡山大学栗原考次教授と高麗大学，
高好政（倉敷芸科大），渡谷真吾（倉敷芸科大）Myung-Hoe Huh 教授を中心に２回の会合（ソウ

山 本 義 郎（ 東 海 大 ） と 共 同 で ソ フ ト ウ ェ アル2008，岡山2010）が開催されています．以前にSAMMIF を 作 成 し ま し た．Google な ど でも会報に書かせて頂きましたが，脇本先生ご逝去“SAMMIF” を検索すると岡山大，岡山理大，倉後，ご遺族から統計学分野における日韓交流活動

敷芸科大の URL から実行可能なソフトウェアがのための寄付（Wakimoto Memorial Fund）がよせ

入手可能です．この複数診断法は Cook（1986）

られ，上記の若手のための新しい会合や，日本，の局所影響分析法と密接な関係を持ち，尤度関数

韓 国， 香 港 な ど で 開 催 さ れ た 会 合 の Wakimotoが利用できる場面では同値の情報を提供し，われMemorial Sessions への日韓学生の参加費用の援助

われの方法は最尤法以外の場合，Cook の方法は等に活用されています．

観測値への重み以外の一般の摂動パラメータの影

こういった国際学界活動に関しても多くの方々のご指導・ご支援をいただきました．上にお名前

響と別な方向への拡張が可能です．
国際学界活動のほうですが，国際計算機統計学を挙げさせて頂いた岡山大学や高麗大学の先生な

会 IASC における活動（アジア支部 Asian Regional

らびに脇本先生のご遺族の方々，にこの機会に改

Section（ARS） の Chair（2002－05），IASC 副 会

めて感謝の意を表させて頂きます．IASC-ARS で長（1995－97，2005－07），IASC 会長 Elect（2007は北海道大学水田正弘先生，IASC では大阪大学－09），IASC 会長（2009－11））の活動を評価し坂本亘先生に，それぞれ IASC-ARS および IASCて頂いたものと推察します．この学会の活動へはの Scientiﬁc Secretary と し て Chair, President と しCOMPSTAT 1978（ライデン）に参加して以来，ての活動を支えて頂きました．統計数理研究所北雰囲気に魅せられてしばしば参加するようになり

川源四郎前所長と樋口知之現所長，中野純司統計ました．林知己夫，大隅昇，馬場康維先生に誘っ

思考院院長には，南山大学定年退職後，ofﬁce がて頂いた日仏統計会議や国際分類学会連合 IFCS

ないため IASC 会長職の遂行に不便を感じていたの活動を通じて欧米統計家の知己が増えるにつれ，

私に援助の手を差し伸べて頂きました．本当にあIASC の会合には参加するだけでなく，いろいろ

りがとうございました．

－4－

最後に，このような名誉ある賞に推薦して下されていたわけではなく，国家や世界の枠組みの中った先生方に心よりお礼申し上げます．

で社会・経済基盤としての統計教育，人財育成の要としての統計教育の推進に強い使命感を持たれ受賞のことばていたことが，大変に印象的でした．私自身は
渡辺美智子（慶應義塾大学）

1999年に委員会に入りましたが，既にその時から，このたびは日本統計学会賞という身に余る賞を

小・中・高の指導要領への提言や教科書記述に関頂き，大変に光栄に存じております．統計学の研する問題点の指摘，センター入試への働きかけ，

究と教育に関わるこれまでの過程で多くの先生方

中・高の統計教育に向けた統計用語事典の出版やにご指導・ご鞭撻いただきましたことを衷心より

国内外の統計教育カリキュラムの比較調査など，感謝申し上げます．

単なる卓上の議論に止まらない実効力のある対外受賞者講演に際して申し上げましたように，本的活動が行われていました．

賞の受賞は私個人の業績に対してというより，日その頃，私はインターネット上にこれまで授業

本統計学会統計教育委員会のこれまでの活動とそで使用してきた統計教育教材を掲載して系統的なの成果に対して評価いただいたものと受け止めて

統計教育サイトとして公開することに関心があり，おりますので，先ずはこの場をお借りして統計教

ISI など国際学会の教育セッションに参加し始め育委員会の紹介を致します．

たばかりでしたが，海外では統計教育のセッショ本委員会は，専門家

ンが予想を超えて大変に活気があることに少々驚養成，小中高の学校教いていました．いま思えば，1990年代後半から欧育，大学教養課程の統米諸国が政治主導で行った第１期の統計教育改

計教育，官庁統計家や革の具体的な成果がこぞって報告されている頃

教員研修に対する統計にあたっていたものと思われます．欧州最大の教育，社会人へのリテ

通信大学の教授から，ドイツでは “New Media in

ラシー教育など，広く

Education” という大掛かりなプロジェクトが走っ

わが国の統計教育全般ていて，国民の誰もがアクセスできるネット上にに関する研究を行うた

マルチメディアを活用した学校教育レベルから大めの評議員特別委員会

学教養レベルまでの分かり易い教育教材を各専門として前身である統計教育推進委員会が1974年に領域の学協会・大学が母体となり，政府の大きな設立（1984年に現在の委員会名称に変更）されて予算で構築していることを教えてくれました．気から現在に至るまで，40年近く継続的に活動を行軽に勉強できるショッピングモールならぬエデュってきました．歴代の委員長には，松下嘉米男先ケーションモールを国が整備し，教育で国家の構生，日本数学教育学会会長も務められた宇喜多義造改革を達成するというもので，統計分野は当時

昌先生，IASE の National Correspondent として責を

ISI 会長であった Wilrich 教授が主導して，ベルリ果たされた新家健精先生，ISI の中に International

ン自由大学他11大学の連携で，New Statistics といStatistical Literacy Project セクションを設立された

うサイトを完成させていました．

三浦由己先生，日本に世界統計教育者会議を招致

日本を除く諸外国が統計教育改革を先導に戦略された島田俊郎先生，そして設立時から本委員会的な教育改革を行ってきた背景には，戦後の日本を支え，本年で第８回を数える統計教育賞の設立にのモノづくりによる経済発展を導いた統計的品質もご尽力された村上征勝先生がいらっしゃいます．

管理教育があることは，既に会報148号でも紹介

上記の先生方は決してご自身の研究対象としてしました．戦後，GHQ の要請で来日した統計使

またライフワークとして統計教育活動に取り組ま節団に同行したデミング博士の指導を得てのもの－5－

ですが，実はこのときデミング博士の招聘を行っ

先にお名前を挙げた北川敏男先生が初代施設長をたのは，日本の復興に統計学と品質管理は欠かせされた九州大学理学部基礎情報学研究施設に籍をない領域と信じた北川敏男先生，河田龍夫先生方置いて，研究生活をスタートいたしました．そこです．これらの先生方の先見の明がなければ，今で北川敏男先生の門下である浅野長一郎先生にごの日本は全く違った形になっていたかもしれない

指導いただき，不完全情報，推測過程，欠測デー

し，90年代に日本の企業教育を見習った世界の教タ，EM アルゴリズム，潜在クラス分析をキーワ

育改革も起っていなかったかもしれません．品質ードに研究を始めましたが，このテーマは，今も管理の主眼はプロセス管理にあり，できるだけ上色あせないどころか理論と応用の双方で益々面白流の工程で手を打つことが，コストもかからず効い展開を見せてくれています．このテーマに導い果も大きいとされています．教育の質保証が初等て下さった浅野長一郎先生の先見の明と細やかな中等教育段階から体系的に見直されている背景は，ご指導には，どのように感謝してもし尽くせるも品質管理の考え方に依っています．

のではありません．ここに改めて心から感謝申し上げ，受賞のことばといたします．

最後に私個人のルーツを述べさせていただくと，

３．第８回日本統計学会統計活動賞受賞のことば
第８回日本統計学会統計活動賞の受賞団体名・には『第一相互貯蓄銀行（現りそな銀行）』を開業

略歴・受賞理由について前号でお知らせしました．

し初代頭取を務め，また大正13年には『東京横浜

今号は，受賞団体である公益財団法人矢野恒太記

電鉄（現東急電鉄）』の社長に就任する等，明治か念会を代表して，理事長の村上公平氏の「受賞のら昭和の時代にかけて活躍した人物でございます．

ことば」を掲載します．

また，故人はこうした実業家としての側面に加え，農業の振興を図るため私費で農業訓練所を開受賞のことば設したり，また公衆衛生の向上を図るため結核予村上公平

防事業を推進する等の社会貢献活動に取組む一方，（公益財団法人矢野恒太記念会）

数理や統計についても終生大きな関心を寄せてお

この度は，当財団に対し『第８回日本統計学会

りました．

統計活動賞』を授与いただき，誠にありがとうご『複利表（明治31年）』『四位一位乗除表（明治ざいます．学会並びに関係各位の皆様方に心より32年）』『金利精覧（明治37年）』等の数値表を自御礼申しあげます．

ら多数編集・刊行する傍ら，保険数理に関わる

当財団は「統計の普及・啓発」を事業目的の一『日本アクチュアリー会』の幹事（のち会長）とつとして活動している公益法人ですが，統計に関してその設立に尽力し，また農商務省在勤中にはわる活動内容は極めて基本的なものでございます．

初代保険課長として『保険業法施行規則』の起草従いまして，歴代各賞受賞者の方々の様な専門分に加わり，後には内閣府統計局の依頼を受け『内野での研究成果や活動内容を報告することは出来

閣統計局第一表（明治35年）』や，帝国人口動態

ませんが，この機会をお借りして財団の概要につ統計を用いた『内閣統計局第二表（明治44年）』

いて報告させていただきます．

等の死亡表を作成しました．

さて，財団名にその名を冠しております『矢野中でも我が国初の国勢調査（大正９年）に携わ恒太（慶応1.12～昭和26.9）』は，『第一生命（明治った後，欧米を視察し（大正12年），当時デンマ

35年設立）』の創立者ですが，その他にも大正11年

ークにおいて歴史や地理などを通して自国の占め－6－

る地位を知らしめるといった青少年教育がなされ受けている子供達の社会科教育を支援するといっていることに感銘し，“青少年を始め全国民に，た趣旨から，財団で発行している統計データブッ

統計数字をもってわが国の現状や世界における地

クを，全日制日本人学校や補習授業校等の在外教位を知らせ，客観的な資料による判断力を養わせ育施設へ昭和61年より毎年贈呈しており，今年度たい”との強い思いを抱き，未だ統計資料が整備

も世界72カ国，273校に対し，約2,200冊の贈呈手されていなかった昭和２年に『日本国勢図会』の配を完了しました．

初版を編集・発刊以来版を重ね，数理統計の普及

三つ目の事業は，統計に関わる団体への賛助・に尽力しました．

協賛です．

なお，初版本は増刷に増刷を重ね，人口6,000①大内兵衛博士の業績を記念して行われる『大内万人の時代に６万部を完売したと記録されており，賞（主催：大内賞委員会事務局）』への賛助，

当時の反響の大きさがうかがわれます．

並びに当財団は故人の事績を顕彰するとの目的で，昭②統計の普及と表現技術の研鑚を図ることを目的

和28年に第一生命創立50周年事業として設立されに実施される『統計グラフ全国コンクール（主た財団ですが，こうした故人の思いを継承し，現催：公益財団法人統計情報研究開発センター）』

在では「統計の普及・啓発事業」と「表彰・奨学への賞金・副賞の贈呈や審査員の派遣といった形での協賛を，金事業」の二つの公益目的事業を実施しています．

ともに財団設立と同じ昭和28年の第１回表彰から今回の受賞理由に関わる「統計の普及・啓発事

実施しています．

業」については，具体的には，以下の三つの事業

以上が，当財団の概要，並びに「統計の普及・を行っています．

啓発事業」内容でございます．

一つ目は，統計データブックの編集・刊行に関する事業です．本年70版を迎えた『日本国勢図会

奇しくも当財団は今年度設立60周年を迎えます．

（昭和２年初版）』の他，国際統計版『世界国勢図

この様な節目の年に受賞させていただきました会（昭和60年初版）』，地域統計版『データでみる『日本統計学会統計活動賞』の名に恥じぬよう，

県勢（昭和63年初版）』，ジュニア版『日本のすが今後とも微力ではありますが「統計の普及・啓た（昭和45年初版）』の４書籍を毎年，また長期発」に少しでも貢献出来るよう財団職員一同努め

統計版『日本の100年（昭和56年初版）』を数年毎てまいりますので，皆様方の一層のご指導，ご支に発行しています．

援を賜りますようお願い申しあげます．この度は二つ目の事業は，書籍の贈呈事業です．自国に誠にありがとうございました．

関する教材が不足がちとなる海外において教育を

４．第８回日本統計学会統計教育賞受賞のことば
受賞のことば

第８回日本統計学会統計教育賞の受賞者・受賞

藤原

団体名・略歴（活動歴）・受賞理由について前号

大樹

でお知らせしました．今号は，受賞者である藤原（横浜国立大学教育人間科学部附属横浜中学校）

大樹氏と受賞団体である岐阜県総合企画部統計課

このたびは，第８回日本統計学会統計教育賞をの「受賞のことば」を掲載します．

授与していただき，ありがとうございます．中学校の現職教員の私に，このような評価をいただけたことをたいへん光栄に思います．中学・高等学－7－

校で統計を学んだことも教えたこともない世代の成し，生徒が自分なりの言葉で表現していきまし教員ではありますが，こうして賞を授与していた

た．その表現を巡って，よりよく改善しようと議だけることにたいへん勇気づけられました．

論する生徒同士の姿も見られました．実は生徒た

私が今年３月の第８回統計教育の方法論ワーク

ちは，それまでの様々な経験から中学校で学習すショップで，「中１「資料の散らばりと代表値」

る統計的概念の素地をもっています．教師の役割

における「活用」に向けた「習得」の授業の在りは，概念を改めて教えるのではなく，概念を引き方」という題目で発表させていただきました．新出すことになるといえます．その後，授業者であ

学習指導要領の新領域「資料の活用」のネーミン

る私が「最頻値」や「範囲」などといった専門用

グ及びその趣旨から，中学校の公開授業や学会発語を紹介し，生徒はこれらをワークシートに“重表などでは，単元終末や特設授業における活用に要用語”として書き残していきました．近年，数関するものを中心として，徐々に実践が蓄積され学の授業でも生徒の言語活動を通して数学的な表

つつあります．しかしその多くは，活用の前提と現を徐々に洗練させていくことが重要視されていして「いかに習得していったのか」のプロセスのますが，まさにそのような展開が実現したともい記述が不明確であるのが現状です．生徒が学習しえます．

た知識・技能や考え方を問題解決に活用できるよ

こうして用語とその意味を理解したところで，うにするには，生徒が効果的・効率的に習得してこれを用いる場面や用いる方法を学ばなくては生

いくプロセスがとても大切です．

きた知識・技能となりません．そこで，教科書に今回の単元指導では，中学校学習指導要領や国ある問題「本の貸し出し冊数」及び「ランチハン

内外の先行研究を参考に，統計的思考力を身に付バーグの適量」を取り上げ，中央値を用いた説明

けさせることをねらいとし，「「資料の散らばりとと外れ値の扱い方，及び最頻値を用いた説明につ代表値」における「習得」の授業構成の視点」と

いて，活動を通して指導しました．その活動を，して，次の４つを特定しました．

主として活用の場面につなげていくことにしたわ

Ⅰ．生徒の主体性と問題解決

けです．実際生徒たちは，上記の学習を前提としⅡ．生徒による統計的概念の生成て，落下する定規を瞬時に掴む実験データを用い

Ⅲ．表やグラフをかく手作業の重視た「１年Ｃ組と先生とでは，どちらの反応時間がⅣ．統計的な手法を用いた説明の漸次的な導入速いといえるだろうか」という問題に対し，統計

これらの視点に基づいて，単元指導モデルを作成

ソフトを使用して各種グラフや代表値などを出しし，実践しました．

て比較・分析し，自分なりの結論を導いてレポー

まず，統計専門の先生方には馴染み深い「紙テトにまとめることができました．このことが，本ープを目分量で10㎝に切る」という教材を取り上実践の最大の成果です．

げました．学級全員の生のデータを使ってヒスト

今回の実践では，生徒の実験データを中心に扱

グラムに表し，その分布を見て自分の位置を確認いました．社会的なデータを扱う必要性もあった

する，次に他の学級と比較をする，といった授業と反省しています．しかしその反面，社会的関心を展開しました．生徒自身の生のデータは授業にがまだそれほど高くない中１では，授業で実験デライブ感を生み，学習への主体性が保証できます．

ータを中心に扱って，データに存分に親しむこと

その中で，２つの学級の分布の違いを説明する場を優先していくことが肝要なのではないかとも感

面では，ヒストグラムの目盛（階級幅など）を揃じています．そして，仮説と検証の繰り返しによ

えて比較する必要性に触れるとともに，「１年Ｂる探究的な学習につなげていけるのではないかと組の最も多いところは……」，「１年Ｃ組の方が広も考えています．

く散らばっている……」といった統計的概念を生最後になりましたが，今回の受賞は私一人でい－8－

ただいたものではないと考えております．学会や本稿では，この場をお借りして，「データ活用

研修会で直接ご指導いただいた日本統計学会の先講座」の目的や取組内容等について紹介させてい生方，授業づくりや論文づくりについて相談に乗

ただきます．

っていただいた先生方，統計についての研究発表

そもそも，統計は利用されることに価値があるの機会を与えてくださった先生方に特に感謝いた

ものです．データ提供を担う統計課は，より多くしております．そして，統計教育の発展に寄与しの皆様に統計を利用いただけるよう，電子化など

ようと，統計に関する研究授業，Web，紙面等で活用しやすい環境整備に加えて，統計の普及啓発

情報公開してくださっている先生方からは今も数に取り組むことも重要です．多くの皆様に統計に多くのことを学ばせていただいております．個人

対する理解や関心を深めていただくことが，調査的には，総務省統計局などの Web ページにおけ

環境の改善には欠かせません．ビジネス等で統計る授業モデルの充実，優れた教科書の編集，統計を利用する方々はもちろんのこと，児童・生徒の検定等の統計に関わる優れたテキストの出版など

皆さんは，学習や研究等を通じた統計の利用者でに，今後も期待したいところです．

ある一方，将来は，社会人として統計の利用者あ

微力ではありますが，今回の受賞を契機とし，るいは統計調査の協力者となる方々であり，統計

生徒が楽しく，また教員が安心して授業に臨めるへの理解や関心を深めてもらう重要な対象です．

ように，実践研究にいっそう取り組んで参りたい

また，皆様ご承知の通り，新たな小中学校の学と思います．今後ともご指導とご鞭撻を宜しくお習指導要領（小学校はＨ23，中学校はＨ24より完

願いいたします．

全移行）には統計の内容が盛り込まれたところですが，学校現場の教員から「統計を学ぶ授業の実

受賞のことば践事例の紹介が少ない」「データを読み取る力の岐阜県総合企画部統計課

養成が重要」などといった統計教育の必要性に関

このたびは，岐阜県総合企画部統計課が取り組する声もあり，統計課職員の仕事の知識や経験をんでいる「データ活用講座」に対し，「日本統計統計教育に役立ててはどうかと考えたところです．

学会統計教育賞」という名誉ある賞を授与していそこで，統計課として，次代を担う若い世代に，ただき，大変光栄に存じます．

統計に慣れ親しみ，データの分析・活用の実践や，また，統計教育賞に限らずすべての賞で，地方データからみたふるさと岐阜県の特徴やじまんな

自治体が日本統計学会から表彰をいただくのは，どについて学んでもらう機会を設けようと「デー

岐阜県が初めてと伺っており，こちらも大変光栄

タ活用講座」を企画するに至りました．実施に当なことと，有り難く感じております．

たっては学校現場への PR 方法など県教育委員会

これも，ご推薦いただきました日本統計学会のとの連携も図り，学校現場への出前授業はスター

先生方，総務省をはじめとした関係機関，各学校トしました．

の先生方や児童・生徒の皆さんなど，講座を支え

授業は，難しく考えがちな統計を，児童・生徒て下さった多くの方々のご支援の賜物と，心からの皆さんに慣れ親しんでもらい，楽しく学んでも感謝申し上げる次第です．

らうことを第一に進めました．

今般授与いただきました「データ活用講座」は，親しみやすいよう岐阜県の形や特徴を表現した

小中学校，高校，大学などの学校現場等へ統計課

統計課キャラクター「テルミー」を新たに作る，職員が出向き，日頃の仕事の知識・経験を活かし，授業の導入として喫茶代や外食（和食）の支出金

出前授業を行うものです．平成23年７月からスタ額全国１位など岐阜県民のデータにまつわる様々ートし，平成24年７月までの１年間で12校，約なクイズを行う，身近なデータを題材にグラフを1,000人の児童・生徒等を対象に実施しました．

作成する体験学習を取り入れるなど，一方的な解－9－

説に留まることなく，積極的に参加してもらいなを深めてもらう機会（ふるさと教育）の１つとしがら授業を展開するよう，独自の工夫を凝らしてて役立てるものとしています．

きました．

「データ活用講座」を受けた生徒の感想として，

授業例を２つ取り上げます．１つ目は「データ

楽しい授業だった，統計の難しいイメージがなくをグラフに表し傾向を読み取る」ことをテーマとなった，ふるさとの良さがデータからよくわかっしたものです．

たなど，大変うれしい反応をもらいました．また，岐阜県や市町村の人口の推移，製造業など強み

学校現場の先生からは，解説がわかりやすく工夫となる産業や特産品など地域にまつわるデータや，されていた，データを用いた学び方や地域への理

中学生の視力や真夏日数の推移など生活に身近な解が深まった，数学で統計を学ぶ導入や活用としデータを題材として，グラフを作成する体験学習て良かった，来年もお願いしたいなど，大変ありを行いました．統計課が用意したデータ・作業しがたい評価を受けました．

やすいグラフ作成シートを生徒の皆さんに配布し，

平成24年度はさらに５校程度の出前授業の予定

各班に分かれ，職員がアドバイスしながら，実際があり，今後も積極的に展開していく予定です．

にグラフ作成作業を行い，完成したグラフを分析

なお，この取組の成果として，これまで使用しし，読み取った傾向や特徴をまとめ，発表してもた資料を「データ活用講座のテキスト」に取りまらいました．

とめ，年度内にホームページ等で公表します．わ

２つ目は「データからふるさとを知る」ことをかりやすく統計を学ぶ教材や，データから岐阜県テーマとしたものです．データ活用の実例として，を知る資料として，役立てていただければありが森林率全国２位，水力エネルギー量全国１位，岐たいと考えています．
この取組は，統計課職員が教材や授業展開等を

阜のモノづくり産業や農林畜産物など，ふるさと
岐阜県や地域の特徴・強みを，グラフ等を用いて自ら考え，創意工夫を凝らし進めたものです．

わかりやすく解説しました．授業のまとめとして，ささやかな活動ですが，今般の受賞を励みに，

データから学んだふるさとのじまん等をアピール

データを提供する側として，わかりやすく伝えるするキャッチコピーを，児童・生徒のみなさんにこと，分析の手法を理解してもらえるよう努力を作成してもらい発表を行いました．発表されたふ重ね，統計教育の普及促進に取り組んでまいりた

るさとのキャッチコピーの例としては，～豊かないと考えております．

自然と清流長良川・匠の技が輝く岐阜県～，～香

今後とも，皆様のご指導・ご支援のほど，よろり１ばん「ヒノキ」味１ばん「トマト」～，～緑

しくお願い申し上げます．

に湧いた三大名泉「下呂」～など，地域への思い※データ活用講座は岐阜県統計課 HP で紹介してが込められたユニークなものが数多く発表されま

います．

した．

http://www.pref.gifu.lg.jp/kensei-unei/tokeijoho/

なお，県としては，若い世代にデータからふる

detakatuyou/

さとの良さ・じまんを見つめ直し，地域への愛着

５．第６回日本統計学会研究業績賞受賞のことば
第６回日本統計学会研究業績賞の受賞者氏名・略歴・受賞理由について前号でお知らせしました．

青嶋誠氏・矢田和善氏の「受賞のことば」を掲載
します．

今号は，受賞者である大森裕浩氏・渡部敏明氏，－10－

受賞のことばは特にパラメータ数の増える多変量モデルにおい大森裕浩（東京大学）

このたびは思いがけず「研究業績賞」を授賞して更に顕著であり，今後も研究成果が期待できると考えています．

てくださり，心より感謝を申し上げます．このよ

本研究は，関連する分野のベイズ統計学の研究

うな賞を受賞し大変光栄に存じます．お忙しいな

者により献身的に支えられてきた様々な研究集会

かにお心配りをしてくださり推薦の労を執ってくや国際会議によりその進展が可能となりました．

ださった方々，審査してくださった先生方，指導改めて記して感謝申し上げたいと思います．今回をしてくださった先生方，研究集会活動を共に支の受賞を励みに一層研究を進めたいと考えており

えてくださった方々，共同研究を進めてくださっますので，今後もご指導を賜りたくよろしくお願た先生方・大学院生の皆さんに改めてお礼を申しい申し上げます．

上げます．共同受賞者である渡部敏明氏には，常に学問的な刺激を受けて共同研究を進めてきたこ

受賞のことばとに深く感謝をしております．また共同受賞をす

渡部敏明（一橋大学）ることができたことを大変うれしく思います．

このたびは日本統計学会研究業績賞という身にこれまでベイズ計量経済学の分野において特に余る賞を頂き大変光栄に存じます．今回の受賞を

金融資産の収益率のために用いられる，確率的ボ励みに，今後もより一層研究を進めていく所存でラティリティ変動モデルに焦点をあてて，非線形す．推薦して頂いた先生方，審査して頂いた先生

ガウス状態空間表現を持つ統計モデルのパラメー方には大変感謝しております．

タを推定するための，マルコフ連鎖モンテカルロ

受賞理由であるマルコフ連鎖モンテカルロ法

法による効率的な推定方法について研究を進めて（MCMC）を応用した確率的ボラティリティ変動

きました．確率的に変動する収益率のボラティリ（Stochastic Volatility; SV）モデルの推定法の開発

ティは観測できない潜在変数として扱われてきまは私がイエール大学に留学していた時から取り組したが，最近になって金融の大規模データとでもんでいる研究テーマです．ボラティリティとは資いうべき高頻度データを用いて計算される実現ボ

産価格変化率の分散あるいは標準偏差のことで，

ラティリティを用いることで観測できるという議

その変動を表す SV モデルはファイナンスの分野論がでてきました．その結果として確率的ボラテ

で重要なモデルです．しかし，このモデルは尤度

ィリティ変動モデルの重要性が相対的に減少するの計算が難しく，どのように推定すべきか悩んでかと思われましたが，実際には実現ボラティリテ

いたところ，指導教官である Christopher Sims 教

ィも真のボラティリティを求めるにはバイアスが授から MCMC を使ったらどうかとのアドバイス

あるなどの問題があることが知られており，そのをもらい，それがきっかけで MCMC を用いた問題の解決は確率的ボラティリティ変動モデルとSV モデルの推定法の研究を始めました．当時は実現ボラティリティを融合することで可能となるコンピュータの CPU がインテルの i386の時代で，ことが我々の研究を含めて近年明らかとなってい計算が遅くて困っていたところ，Sims 教授は自ます．この同時モデリングの副産物として確率的分の隣の研究室を私に割り当ててくれて，そこに

ボラティリティ変動モデルにおけるパラメータの当時最も早かった i486の33MHz のパソコンを設

推定精度は上昇し，マルコフ連鎖モンテカルロ法

置してくれました．おかげで何とか博士論文を完のサンプリング効率が上がることとなりました．

成させ，Ph.D. を取得することができました．そボラティリティの予測，バリューアットリスクやの後，MCMC は時間がかかって大変なのでもう期待ショートフォールにおいても，これまでのモ

やめようと思っていたところ，東京都立大学（現，

デルを改善することが知られています．このこと

首都大学東京）で同僚だった共同受賞者の大森裕－11－

浩氏が同じく MCMC の研究をしていたのと，コれるような高次元小標本データ（次元数が数万をン ピ ュ ー タ が 格 段 に 速 く な っ た の で， 今 で も超える，標本数は数十程度）に対して，推測の精

MCMC の研究を続けています．そこで，今回の度を保証する理論と方法論を構築することにあり受賞は Sims 教授と大森氏のおかげと感謝しています．先行研究は，応用面からの文献が多く，ます．Sims 教授は昨年ノーベル経済学賞を受賞

様々な方法論が提案されていましたが，推測の精され，10月にプリンストン大学で70歳の誕生日と度や計算コストに問題があるように感じました．

ノーベル賞受賞のお祝いのコンファレスが開催さ

一方，理論研究は立ち遅れていました．母集団分れるので，その時に今回の受賞を報告したいと思布に正規分布を仮定する文献が殆どで，また，従います．

来の多変量解析に囚われている感がありました．

近年，ボラティリティの研究は，高頻度データ

高次元小標本データを扱う場合，母集団分布に正と呼ばれる資産価格の日中データから計算する

規分布を仮定することは，現実的とはいえません．

Realized Volatility（RV）に関心が集まっています．

また，従来の多変量解析の枠組みで扱ってしまう

しかし，RV には市場のミクロ構造や夜間・昼休と，高次元データが本来もつ豊富な情報を見落とみなど取引のない時間帯によってバイアスが生じしてしまいます．

ることが知られています．そこで，Computational

私どもの研究は，３つの特徴があります．（1）Statistics & Data Analysis に掲載された論文で，大高次元データに対する高次元漸近理論の構築，

森氏と私はノースウエスタン大学留学中の高橋（2）高次元小標本データ空間の幾何学的表現の発

慎君と共に，そうしたバイアスを考慮して日次

見，（3）高次元統計的推測のノンパラメトリック

リーターンと RV を同時にモデル化する Realizedな方法論と理論的な精度保証及び計算コストの削

Stochastic Volatility モ デ ル を 提 案 し ま し た． 受

減．これら３つを特徴として，従来の多次元解析賞 講 演 で は 現 在 行 っ て い る Realized Stochasticの枠組みを超える高次元解析について，新たな理Volatility モデルのリスク管理への応用やモデルの論と方法論を研究して参りました．

拡張について報告させて頂きました．スライドを最初に注目したのは，Hall, Marron and Neeman

一橋大学 GCOE プログラム「社会科学の高度統（2005, JRSS）による高次元小標本データ空間の計・実証分析拠点構築」のホームページ

幾 何 学 的 表 現 で し た． ま た，Jung and Marron

http://gcoe.ier.hit-u.ac.jp/information/schedule/（2009, AS）の高次元小標本における固有値・固schedulelog/index.html

有ベクトルの推定論には，不十分さを感じました．

に掲載していますので，ご関心のある方は是非ご

これらの先行研究は，母集団分布に正規分布（も覧下さい．

しくは類するもの）を仮定し，標本共分散行列に関して高次元漸近理論を展開しています．標本数

受賞のことばと次元数の関係性を考えていないために，推定に
青嶋

誠・矢田

和善（筑波大学）

不一致性が生じることを述べるに留まっています．

このたびは，大変に栄誉ある賞を賜りまして，

私どもの関心は，母集団分布に正規分布を仮定す

誠に光栄に存じます．筑波大学副学長の赤平昌文

ることなしに，推定の一致性と不一致性の境界を先生をはじめ，これまでお世話になりました先生

理論的に明らかにすることでした．
Zacks 教 授 記 念 特 別 号 へ の 寄 稿 論 文 Yata and方には，数々のご指導と励ましを賜り，厚く御礼を申し上げます．

Aoshima（2009, CSTM）は，母集団分布が正規分布

私どもの研究は，近年非常に注目され発展を続（もしくは類するもの）ではない場合に標本共分散

けている高次元データ解析に関するものです．最行列に関する高次元漸近理論を展開した初めての大の関心は，DNA マイクロアレイデータに見ら論文です．固有値・固有ベクトル・主成分スコア－12－

が一致性をもつための条件を，標本数と次元数の変化することを発見しました．この定理から，母関係で明らかにしました．理論物理や確率論の方

集団分布が正規分布に類するものである場合，固面から，Johnstone（2001, AS）等が，高次元大標

有空間のノイズの大きさを概算することができ，本を前提として正規分布に基づくランダム行列のそれを差し引くことで標本共分散行列の固有値を理論を研究しています．私どもは，彼らが仮定す補正することができます．私どもは，このセミパる高次元固有値モデルは必ずしも適切ではないと

ラメトリックな方法論をノイズ掃き出し法と名付いう考えから，モデルの一般化を試みました．近

けました．本論文では，高次元小標本における逆年，彼らもモデルの一般化に取り組んでおり，そ行列の推定にも応用しています．

れに先駆けた私どもは高次元漸近理論の開拓に困

高次元データに対する統計的推測には，いくつ難を極めたことを，今でも懐かしく覚えています．

か先行研究がありましたが，多群の共分散行列に

Yata and Aoshima（2009, CSTM）の主定理は，共通性を仮定するものが多く，高次元データの幾

通常の固有値推定は高次元小標本であると一致性

何学的特徴を生かせていない印象をもちました．

をもたない，というものです．この結果により，理論的に精度保証を与える文献は見当たりません

従来の方法論の拡張ではなく，今までとは全く異でした．統計的推測に精度を保証するためには，なる発想から新たな方法論を生み出す必要性を強標 本 数 の 設 計 が 必 要 に な り ま す．Aoshima andく感じました．私どもが試みたアイデアは，デーYata（2010, AISM）は，多変量二段階推定法を使

タ行列を分割して標本共分散行列を複数構成し，って各種統計的推測を扱い，多重比較や生物学的それらを掛け合わせることでノイズに埋もれた潜同等性の問題に対して，有意水準や検出力の精度

在空間を探索するというものでした．実験を何度を二次の漸近一致性まで保証できることを証明しも繰り返し，模索する日が続きました．ある時，ました．この論文の標本数の設計法を高次元デー

ふと見た実験結果から，ある行列の特異値が，固タ解析に融合させることを考えましたが，容易な有値に極めて良い近似を与え，しかも，母集団分

ものではありませんでした．

布が非正規分布の場合にも頑健な値を示すことに

高次元データの幾何学的特徴を生かした統計的気付きました．そこからは，ひたすら理論的に考推測を模索し，統計量はクロスデータ行列法を使察し，高次元小標本で何故に上手く機能するのか，ってノンパラメトリックに定義し，高次元漸近理

理由を突き止めました．辿り着いた方法論が，ク論を構築して統計量の漸近正規性を証明し，推測

ロスデータ行列法です．データ行列を２分割しての精度を理論的に保証するための標本数を設計しクロスに掛け合わせ，そこで定義されるクロスデました．高次元データに対する精度保証付き各種ータ行列の特異値分解で固有空間を推定するとい推測法とその理論について，先駆的研究がようやうノンパラメトリックな方法論です．固有値・固く完成し，Aoshima and Yata（2011, SA, 356-399）

有ベクトル・主成分スコアに，高次元小標本であに纏めました．高次元球面上の与えられたバンドっても一致性を保証する推定を与えることができ

幅の信頼領域，高次元二標本問題，高次元共分散ます．漸近最適な不偏推定やクラスタリングなど

行列の推定・検定，高次元判別分析，高次元回帰の方法論の構築にも応用できます．これらの結果

分析，変数選択問題，パスウエイ解析など，高次は，Yata and Aoshima（2010, JMA）に纏めました．

元データの統計的推測において８つの重要な推測

高次元小標本で推測を考えるとき，データが織問題を提示し，推測の精度を保証し計算コストをり成す幾何学的表現を理論的に捉えておくことは削減する新しい理論と方法論を与えました．本論

重要です．Yata and Aoshima（JMA, 2012）は，正文には10人の討論者が付き，返答と幾つかの追加

規分布からのある乖離度を境に，固有空間の幾何

定 理 を Aoshima and Yata（2011, SA, 432-440） に学的様相が球面集中現象から座標軸集中現象へと纏めました．なお，本研究は，2012年６月に，－13－Abraham Wald Prize in Sequential Analysis を受賞し積みされています．今後も皆様のご指導を賜り，ました．

研究に励んで参りたいと存じます．

この研究領域は，まだまだ解決すべき課題が山

６．第５回日本統計学会出版賞受賞のことば
第５回日本統計学会出版賞の受賞者氏名・略差限界）を求める方法を扱っています．

歴・受賞理由について前号でお知らせしました．

近年，次元数が標本サイズに比べて大きい，高今号は，受賞者である藤越康祝氏・清水良一氏と次元データの推測法が重要になって来ていますが，受賞団体である日本統計協会の「受賞のことば」「高次元近似と大標本近似」と銘打ったように，を掲載します．

本書の趣旨は，このような場合の推測法に焦点を当てようとしたものです．以下の３点を本書の特受賞のことば色としてあげておきます．
藤越清水康祝（広島大学）・

・多変量解析で扱うたくさんの変数の中には冗長良一（統計数理研究所）

なものが含まれている可能性があり，これらい私たちが，もう一人の共著者 Prof. V. V. Ulyanov

わば無駄な変数を排除して分析することで，予（Moscow Univ.）とともに Wiley 社から出版した，

測の精度を上げることが出来，その上データのMultivariate Statistics; High-Dimensional and Large-

解釈を容易にすることが期待されます．このた

Sample Approximations は，多変量解析における理めの変数選択問題に対して，モデル選択規準を論と方法に関して新しい成果を含んだ著作です．

用いた方法を展開しました．

多変量解析についてはこれまでに多くのすぐれた・伝統的な大標本近似に加え，高次元推測法とも書物が出版されてきました．そのような中で，日関連して，次元と標本サイズが共に大きい場合

本統計学会がこの本を高く評価して下さったことの高次元近似を扱いました．一般に，大標本近を大変光栄に存じます．

似は次元が増えると，近似としての有効性は失

私たちは，統計量の漸近展開近似を含む漸近分

われますが，高次元近似法はそのような場合で

布近似に関して研究を続けて来ました．大標本漸も適用可能であり，しかも，誤差の上限は明示的に与えられます．

近分布だけではなく，変数の次元と標本サイズが共に大きいときの高次元漸近分布も含まれている・次元を固定した大標本の場合については，多変という意味です．私たちはまた，予測的観点から

量正規分布の尺度混合分布（正規変量 Z と正よいモデルを選ぶという AIC そのもの研究や，定値変量 S の積の分布）を正規分布の周りに多変量解析における変数選択問題の重要性を考慮展開したときの誤差の上限を求める方法を記述して，これをモデル選択の問題として定式化する

し ま し た． こ こ で 誤 差 は sup-norm お よ び L1-

ことにも取り組みました．

norm で評価するもので，その上限は S のモー
メントの関数として計算可能な量です．多変量

本書は，まず多変量解析の基礎から筆を起こし，伝統的な統計的推測法の解説をしつつ，高次元のガンマ分布の尺度混合分布についても同様で，場合の推測法や，モデル選択規準に基づく変数選

これらはいずれも未発表のものを含んでいます．

択法などを述べ，さらに次元と標本サイズが共にここで述べた本書の特色は，まだ限定的な発展大きい場合の，いわゆる“高次元近似”を論じま段階のものでしかなく，とても十分なものとは言した．そして最後に，漸近近似の誤差の上限（誤えませんが，本書が今後の発展の礎になれば幸い

－14－

です．

の「日本長期統計総覧」以降の20年間を含めて新まったく異なる分野で仕事をしてきた私たちが，たに作成したものです．

僅かに「大標本・極限定理」という共通の関心事

長期統計としては，昔から優れたものが幾つかを手がかりに共同研究を進め，一定の成果を上げありますが，今回の編纂事業は，編纂委員会によることが出来たのは，統計数理研究所の大学共同る基本方針に基づいて，厚生，労働・賃金，国民利用機関としての機能があってのことでした．思

経済計算，通産など９分野の専門家による指導のいがけない出会いを演出してくれるこの制度はと下に作業にあたりました．

ても貴重なものだと思っています．

長期統計の作成で大きな問題となるものは，デ

LaTeX の普及で，いまや著者が自分で版下までータ探索とデータ系列の接続です．データは原典作るのは当たり前のことになったようです．今回からの採集を原則としても，業務資料や民間デー

は， 数 値 計 算 や 数 式 の チ ェ ッ ク だ け で な く，

タの採集は困難です．過去数年程度であれば，各LaTeX スタイルの細かい設定から，原稿（LaTeX

省庁はホームページ等で公表していますが，古いテキストファイル）の整理にいたるまで，若い櫻

時系列データになるとファイルが別個に保存され井哲朗君（現諏訪東京理科大）の手を煩わせましている場合があります．

た．著者一同，同君に深甚なる謝意を表します．

さらに，データ系列の接続が，最も難しい課題
です．調査項目や集計項目は時代と朋の変化して受賞のことばいくため，統計には何らかの断層があるのが通常
財団法人日本統計協会

です．地域についても，市町村合併などによってこのたび，財団法人日本統計協会の刊行した統計が対象とする地域が変わります．また，統計「新版日本長期統計総覧」に対して日本統計学会

用語の概念・定義についても，たとえば，国民経から出版賞を頂きました．まことに光栄に存じま

済計算，世帯概念，CPI の品目や計算方法が変わす．この編纂事業は平成13年（2001年）10月に開っています．これらの注意点は，脚注で表記して始され，終局したのは平成18年ですので都合５年います．

余りの歳月を要したものです．

このような経緯で作成し発行した本書が，統計

本書では，わが国の主要な統計が31分野，７万系列，統計表862として全５巻に整備されていま研究者はじめ多くの方々に広く活用されることを願っております．

す．これは昭和62年（1987年）に刊行された旧版

７．第26回日本統計学会小川研究奨励賞
7.1

受賞論文と受賞者の紹介
駒木

しい統計モデルのクラスを提案し，その理論と応文保（東京大学）用について精力的な研究を行っています．指数型分布族は，統計モデルとして広く利用されており，受賞者氏名：清智也（慶應義塾大学）

多くの望ましい性質をもつことが知られています．

受 賞 論 文：Efronʼs Curvature of the Structural

しかし，正規モデル・ポアソンモデルなど良く知Gradient Model, Journal of the Japan Statistical

られているもの以外の多くのモデルでは正規化定

Society, Vol.41, No.1, 51-66.

数（分配関数）を解析的に求めるのが困難である
ことが普通です．そのため，マルコフ連鎖モンテ

清智也氏は，近年，指数型分布族とは異なる新

カルロ法のような計算統計学の方法を用いるか，－15－

種々の近似を用いることが必要になります．このSGM が指数型分布族のもつ種々の良い性質に近ことは，データ解析の際に新しいモデルを構築しい性質をもつことを示唆するものといえます．こようとする場合に不便な性質です．

のような考察に基づいて，SGM と MixM におけこれに対し，清氏は，凸関数の勾配写像に基づる統計的検定（ラオのスコア検定）の検出力につく新しい統計モデルのクラスを導入しました．

いて数値的な比較も行い，SGM の方が検出力がこのモデルのクラスは簡単に要約すると以下の大きいことを確認しています．

ようなものです．n 次元ユークリッド空間上に２以上のように，受賞論文をはじめとする清智也

つの確率密度関数 p（x）と q（x）が与えられたとき，氏の SGM の理論と応用に関する研究は非常に独p（x）に対応するユークリッド空間上の「重み」を創性の高いものであり，さらなる研究の進展と現「輸送」することにより，p（x）を q（x）に変形する

実問題への応用が期待されます．さらに，同氏は，ことができます．このとき，ある自然なコストを

SGM に関する研究以外にも，確率過程，空間統最小にする「輸送」はユークリッド空間上の凸関計，情報幾何，代数統計などの幅広い分野で優れ数の勾配写像を用いて実現されることが知られてた研究を展開しており，今後の活躍が期待されるいます．清氏は，この理論に着目して，超立方体

小川賞に最もふさわしい若手研究者といえます．

上の一様分布を，パラメータをもつ勾配写像を用いて変形することにより，新しい統計モデルのク

7.2

受賞のことば
清

ラスを構成することに成功しました．この，清の智也（慶應義塾大学）

勾配モデル（SGM）は，超立方体上の確率分布族

このたびは小川研究奨励賞をいただき大変光栄であり，一様分布を含み，高次の交互作用を比較的に存じます．知らせを頂いたときには大変に驚き容易に表現できるなど，統計モデリングに有用なましたが，これから精進せよ，との叱咤激励と受

柔軟性をもっています．さらに，正規化定数を計け止めました．修士課程及び博士課程よりご指導算する必要が無いという特長があるため，データをいただいております駒木文保先生，同じ研究室

解析におけるさまざまな応用が期待されています．

で常にご助言をいただき現在もお世話になってお受賞論文において，清氏は SGM のモデル多様

ります竹村彰通先生に感謝を申し上げます．

体の Efron 曲率の評価を行いました．Efron 曲率は，以下では，受賞論文の結果を得るまでの経緯を

情報幾何学の e-接続に基づく曲率であり，緩い

時系列的に，お世話になった皆様への感謝をこめ

正則条件のもとで，モデル多様体の Efron 曲率はながら述べさせていただきます．

０であることがモデルが指数型分布族であること

本論文の内容は，情報幾何学に関連しています．

の必要十分条件となります（受賞論文の補題１参

情報幾何学のことを知ったのは，東京大学工学部照）．したがって，Efron 曲率が小さいことは統

計数工学科の学部４年生のとき，岡部靖憲先生の計モデルが指数型分布族に近いことを意味します．

応用空間論や川鍋一晃先生の演習を受けたときだ

清氏は，SGM と SGM に密接に関連する混合分

ったと記憶しています．その後数理４研の大学院

布 族 MixM と を 考 察 し ま し た． 特 に，SGM と生の皆さんと甘利俊一先生の Lecture Notes を輪

MixM とのパラメータ空間の原点における Efron

読したことも大変良い勉強になりました．さらに曲率を比較・評価し，SGM の Efron 曲率の方が遡れば，学部３年生のときに幾何数理工学という小さいことを示しています．SGM と MixM はパ

授業のシケ対（試験対策委員）を務めたのが幾何

ラメータ空間の原点における確率分布がともに一学に興味を持ち始めたきっかけだった気もします．

様分布となり，かつ原点におけるスコア関数が一大学院では，前述の通り，駒木先生にご指導を致するため，両者の曲率を比較することは自然な賜りました．最初のテーマは「確率過程と情報幾意味をもちます．この Efron 曲率に関する結果は，何」であり，渡された論文は吉田朋広先生の小拡－16－

散過程の推測論の研究でした．今読んでも難しい「変数変換を使えば三次以上の交互作用を表現で論文ですが，漸近論には付きものの「正当性」のきるかも」と思い付きました．これを整理してで部分を妥協すれば計算は追うことができる，といきたものが勾配モデルです．勾配という用語を使うことを知り，結果として後年，小拡散過程の情っているのは，変数変換に使う写像が，凸関数の報幾何，という共著論文を書くことができました．

勾配写像であるためです．

博士課程のとき，局所漸近混合正規性（LAMN）

さて，不忍池での思い付きをもとに自分勝手にに関する情報幾何を構築してみませんか，とのご作り上げた勾配モデルですが，その性質がいまひ

提案を駒木先生からいただきました．LAMN ととつ分かりませんでした．特に，指数型分布族には通常と異なる漸近的性質で，確率微分方程式のどのくらい近いものなのかを知りたいと思いまし推測論でも現れるということを前述の吉田先生のた．その評価に使ったのが Efron の統計的曲率で講演で聞いたことはありました．結局，LAMN

す．統計的曲率とは，情報幾何学の発端となったの情報幾何を構築できなかったものの，一次の漸概念であり，指数型分布族を平坦な多様体と見な近理論で話が済む情報量規準についての結果を得したときに，各モデルの曲がり具合を定量化したました．そのとき感じたのは，確率微分方程式でものです．曲率が小さい方が指数型分布族に近いモデリングするより，ブラウン運動の変数変換でことになります．受賞論文では，構造的勾配モデ

モデリングした方が，尤度も陽に書けるし簡単だ

ル（勾配モデルの特殊ケース）の曲率が，ある帰な，ということでした．

無仮説のもとでは混合分布族の曲率に比べて常にこれはもちろん考えているモデルのクラスを狭小さくなる，という結果を与えました．応用上のめることになってしまうのですが，時系列から空インパクトはそれほど大きくないと思いますが，間統計のモデルに拡張する上では有利でした．そ

理論的には興味深いものだと自負しています．関して，ここで得た「変数変換によるモデリング」

連する未解決問題も残っており，これを解決するという着想が，今回の受賞論文の主題である「勾のが今後の研究課題の一つとなっています．

配モデル」のもとになっています．

以上，自分の経歴を長々と書く形になってしま

博士号を取得した後，今度は学生に教える側のいましたが，述べたかったことは，今までお世話立場になったとき，最初に任された仕事がグラフになった先生方，あるいは先輩，友人，後輩の皆ィカルモデリング（共分散選択）の演習でした．

様のおかげで，今回の研究は成し得たということ前任の青木敏先生が作られた演習問題と，宮川雅です．私は本当に恵まれた環境で研究生活を過ご

巳先生の本をにわか勉強したのですが，そこで知してきたのだな，と改めて実感いたします．このったのが，多変量正規分布では三次以上の交互作

恩を忘れず精進して参る所存でございますので，用を表現できない，ということでした．何となく

今後も何卒ご指導，ご鞭撻の程，よろしくお願い

そのことを頭の片隅に残しつつ，ある日，上野公

申し上げます．このたびは誠にありがとうござい園の不忍池のほとりを散歩していたとき，ふと，ました．

８．2012年度統計関連学会連合大会の報告
１．大会概要報告

2012年９月９日（日）から12日（水）において，運営委員会委員長

瀬尾隆（東京理科大学）

2012年度統計関連学会連合大会が開催され無事に実行委員会委員長

水田正弘（北海道大学）

終了することができました．2012年度統計関連学

プログラム委員会委員長

宿久

洋（同志社大学）会連合大会は，統計関連学会連合の６学会（応用－17－統計学会，日本計算機統計学会，日本計量生物学

響といった一連のプロセスとして理解するための会，日本行動計量学会，日本統計学会，日本分類講演が行われた．オーガナイザーより，企画の背学会）の共催，学際大規模情報基盤共同利用・共後にある学術会議提言「東日本大震災放射能対策

同研究拠点の後援により行われ，９日はチュートの新たな一歩を踏み出すために―事実の科学的探リアルセッションおよび市民講演会を「かでる索に基づく行動を―」の概要が紹介された．北川

２・７」（札幌市中央区）で，10日からは北海道

源四郎氏（情報・システム研究機構長）は，「福大学高等教育推進機構（札幌市北区）にて盛大に

島原発事故からの放射能放出総量」の演題で，事開催されました．

故に関わる放射性物質放出の形態，関連するデー

初日に大雨による交通機関の乱れがありました

タを明らかにし，核種ごとの半減期情報と事故直が，参加者総数824名，発表件数368件を数えまし

後の観測時系列データから状態空間モデリングをた．講演数の内訳は，大会特別セッション５件，行い，核種ごとの放出に迫る分析結果を示した．

企画セッション84件，一般セッション248件，コ

大原利眞氏（刻膣環境研究所地域環境センター

ンペセッション27件，デモンストレーション４件長）は，「福島原発事故による放射性物質の大気でした．また，一部の企画セッションを北海道大中の挙動」の演題で，放射性物質の大気輸送シミ

学情報基盤センターおよび文部科学省との共催セュレーションモデル，その予測結果と再現性，不ッションとしてワークショップを開催し，23件の確かさに関して俯瞰的報告を行い，ホットスポッ

講演がありました．懇親会はサッポロビール園でト発生を再現するとともに，国内外で行われたモ

行われ，例年にないほど多くの申し込みがあり，

デリングの特徴を整理し，文科省モニタリングデ

満席となる200名の出席があり，盛会でした．講ータとの照合からも，放出量について東電の推定

演者，座長，企画セッションオーガナイザー，出が過小，ストールの推定が過大であることを示し

席者の皆様に感謝申し上げます．

た．恩田祐一氏（筑波大学生命環境系教授）は，本連合大会は，実行委員，プログラム委員，運「福島原発事故起源の放射性核種の陸域環境中で営委員など無償のボランティアで運営されていまの移行」の演題で，沈着した放射性物質の陸域環す．また，今年度も各委員の負担軽減のため，事境内での移行，濃縮について，データの定義のあ

務局業務の外部委託を行っております．皆様のごり方，サンプリング・測定の方法を示した．特に，理解をいただければ幸いです．最後に，大会実行

阿武隈川堆積土砂の汚染が大きな問題であること

委員，プログラム委員および運営委員の積極的なを指摘した．柴田義貞氏（福島県立医大特命教

ご協力を得て，大会の円滑な運営を行うことがで授）は，「社会と統計学－１ミリ100ミリ論争の齟きました．この場を借りて，各委員の皆様と北海齬にある統計的背景－」の演題で，放射線影響評

道大学のアルバイト学生の皆様，そしてご協力い価の標準的方法を俯瞰し，今回生じた低用量放射

ただいた多くの関係者の方々に心から御礼申し上線の健康影響に関連して，統計モデルから得られげます．

ている知見の限界や，線量限度が健康影響出現下限と誤解されていることの問題を明らかにした．

２．大会特別セッション報告
椿

これらに対して，大瀧慈氏（広島大学原爆放射線広計（統計数理研究所）

医科学研究所教授）より指定討論があり，これか

９月11日（火）17時から19時15分まで，大会特らの放出，拡散予測発表のタイミング，今後有効

別セッション「福島第一原子力発電所事故の放射な対処方法，健康影響評価の根拠モデルへの疑問，

能影響に関するデータに基づく俯瞰」が開催され今後の研究者育成などに関わる問題提起がなされ，た．ここでは，事故影響を，放射性物質の放出，講演者からの回答もなされた．この種の専門知を

大気中拡散，生活環境への沈着から移動，健康影

課題解決のために繋ぐために，統計家には期待が－18－

寄せられるかもしれない．

学），Taesung Park（Seoul National Univ.），MingYen Cheng（National Taiwan Univ.）

３．企画セッション報告・ファイナンス統計学における漸近的方法とその大森崇（同志社大学）

企画セッションは，１月中旬から公募を行い，実装：吉田朋広（東京大学）
・日本分類学会シンポジウム「データ分析の理論

最終的に21件が採択されました．セッション名とオーガナイザー（敬称略）は以下のとおりです．

と応用」：栗原考次（岡山大学）
・高等学校の統計教育の改革と大学入試での取り・ミクロデータの二次利用 その仕組みと研究活
用事例：渡辺美智子（慶応義塾大学）
・統計学初級中級講座「マルチレベル解析と繰り返し測定データの解析」：岩崎

組み：深沢弘美（東京医療保健大学）
・金融のリスク管理：三浦良造（一橋大学）
・応用統計学会 学会賞受賞者講演：黒木学（成蹊大学）・医薬データの統計解析：石橋雄一（（株）スタ

計数理研究所），永田靖（早稲田大学）

・教養教育における統計教育とその評価方法：藤ットラボ），水田正弘（北海道大学）

井良宜（宮崎大学）

・量子統計：理論的な進展と物理実験への応用：

・非対称分布の統計学の理論と実際：清水邦夫

田中冬彦（東京大学）
・日本統計学会各賞受賞者講演：岩崎学（統（慶應義塾大学）学（成蹊・資金循環統計～拡充の成果と課題：櫻庭千尋（日本銀行）

大学）
・スポーツと統計科学の融合：酒折文武（中央大４．コンペセッション報告学），田村義保（統計数理研究所）

栗木・日本計量生物学会奨励賞受賞者講演：手良向聡

哲（統計数理研究所）

コンペセッションには27名の申し込みがあり，（京都大学）
・確率微分方程式モデルの統計解析：内田雅之

最優秀報告賞には金大柱さん，優秀報告賞には池（大阪大学）

端久貴さん，田中豊人さん，寺田吉壱さん，平野・クラウドコンピューティングと大規模データ処

敏弘さん，吉森雅代さんが選ばれました．
セッションは，２日間にわたって５セッション

理：棟朝雅晴（北海道大学），水田正弘（北海設けられました．過去の反省を踏まえる形で，審道大学）
・日本計量生物学会シンポジウム「放射線の健康査は一般の参加者が審査するのではなく，12名の影響に対する生物統計家の取り組み－これまで

覆面審査員が行いました．審査員名簿は，後日公の成果と新たなる展開－」：和泉志津恵（大分表されることになっています．１講演について，

大学）

原則５名の審査員が担当しました．採点，集計方・JSS-KSS-CSA International Session I：Analysis of

法は，事前にウェブページで公表されていました．

data with correlated errors：Jinfang Wang（千葉大

その方法は，各審査委員は各講演にたいしてＡ学），Taesung Park（Seoul National Univ.），Ming-（４点）～Ｅ（０点）のスコアを与え，単純平均

Yen Cheng（National Taiwan Univ.）

によって順位付けを行い，最終的には最優秀賞と・JSS-KSS-CSA International Session II：Inference
for high dimensional data：Jinfang Wang（千葉大

優秀賞の人数を，得点の分布状況によって決定するというものです．

学），Taesung Park（Seoul National Univ.），Ming-

集計の結果は，表彰式の際に宿久プログラム委
員長が述べていたように，内容，プレゼンテーシ

Yen Cheng（National Taiwan Univ.）・JSS-KSS-CSA International Session III：ョンともによく準備された優れた発表が多かった

Computational statistics：Jinfang Wang（ 千 葉 大

ため，得点分布は上位が重いものになりました．

－19－

結果として非常に僅差の境に線を引かざるを得ま

今後この分野の研究を目指している研究者にとっせんでした．審査員１名がスコアを１つ変えただては非常に有用な資料でした．

けで結果が変わるものです．今回選にもれた方も，大久保

そのようなものと考えていただきたいと思います．
最後に，他セッションへの参加を犠牲にして審査に当たっていただいた審査員の先生方に，この智哉（大学入試センター）

テーマＢ：「テキストマイニングの活用」
講

師：保田明夫（富士通エフ・アイ・ピー・
システムズ株式会社），神田晴彦（株式会社野場をお借りし厚くお礼を申し上げたいと思います．

村総合研究所），八木征子（株式会社数理シス
５．チュートリアル報告テム）
栗原考次（岡山大学）

チュートリアルＢでは「テキストマイニングのテーマＡ：「主成分分析の行列的基礎と非計量・活用」と題し，３名の講演者にお越しいただきチ

三相配列・因子分析への発展」
講ュートリアルをおこなった．

師：足立浩平（大阪大学）

一つ目の講義は，保田明夫先生（富士通エフ・

チュートリアルのテーマＡでは，足立浩平氏

ア イ・ ピ ー・ シ ス テ ム ズ 株 式 会 社 ） に よ る（大阪大学）により，主成分分析（PCA）の基礎，「WordMiner によるテキストマイニングの実践」

計量値を非計量値に拡張および三相配列におけるであった．この講義においては，WordMiner によ

制約をいれた分析法の階層関係，さらに，因子分るデータ解析を実際にソフトを用いて体験し，

析と主成因分析の類似，相違について丁寧に解説

WordMiner の機能や操作方法，解析事例についてしていただきました．当日は，札幌地方の大雨の説明がおこなわれた．また，ビッグデータ解析や影響で交通機関に乱れが生じ，開始時間には若干

データ・フュージョンへの対応も含めて，テキス

空席も目立っていましたが，基礎編が終了する１

トマイニングの現状と今後の方向性について解

時間後には参加予定者はほぼ到着でき一安心でし

説・議論された．

た．

二つ目の講義は，神田晴彦先生（株式会社野村

セミナーは４部構成で，第１部では，PCA に総合研究所）による「TRUE TELLER テキストマ

対する特異値分解によるデータ行列の最小二乗近イニングによるデータ解析」であった．この講義

似としての定式化，第２部では，非計量 PCA とにおいては，TRUE TELLER の機能や基本操作にそれを拡張した多重対応分析を取り上げ，多変量

ついて実際にソフトを扱いながらテキストマイニ

カテゴリカルデータのカテゴリーを数量化によるングの効果的な活用方法について議論された．まPCA と定式化について説明していただきました．

た，既存のアプリケーションとの有用な連動によ

第３部では，条件×個体×反応の三相配列データる効果的な活用方法についても示された．

PCA の個別手法として，Tucker2，Tucker3，およ

三つ目の講義は，八木征子先生（株式会社数理

び，Parafac 手法，第４部では，データフィッテ

シ ス テ ム ） に よ る「Text Mining Studio と Visualィング FA および手法間の関係や類似・相違につMining Studio を用いたテキストとデータの融合

いて解説していただきました．

分 析 」 で あ っ た． こ の 講 義 で は，Text Mining

講演の後，非計量値データの数量化の方法や計Studio と Visual Mining Studio を実際に操作しなが量データと非計量データが混在している場合の解ら，データ入力からパラメータ調整，分析結果の析法などについて活発な議論がなされました．さ

解釈までの過程を通じてテキストマイニングの有らに，セッション終了後も講演者と参加者との有効性について議論された．また，テキストデータ

意義な意見交換が行われていました．また，配付を用いた判別・予測モデルの構築についてもその冊子の各章末には多くの文献が掲載されており，有用性が示された．

－20－

６．市民講演会報告

手良向清水邦夫（慶應義塾大学）

テーマ２：「新薬の開発に統計学はどのように利

テーマ１：「統計検定：出題傾向と結果分析」
講

師：岩崎聡（京都大学）用されているのか」

学（成蹊大学）・吉田清隆（情講師： 大 森崇（ 同 志 社 大 学 ）， 安 藤 友 紀

報・システム研究機構）（医薬品医療機器総合機構）

2011年11月20日（日）に実施された第１回目の2012年９月９日（日），札幌市の「かでる２・「統計検定」について，（1）統計学を取り巻く環７」において，市民講演会「新薬の開発に統計学

境，（2）統計検定の概要，（3）統計検定２級の結はどのように利用されているのか」が開催されま

果 分 析 の 順 に 発 表 が な さ れ， 最 後 に は，（4）した．演者は，新薬の承認審査の経験を有する２

2012年の「統計検定」受験案内と今後の展開 に

名の先生，大森崇先生（同志社大学）と安藤友紀

ついても述べられた．

先生（医薬品医療機器総合機構），司会は，同総（1）では，産業界や統計内容の必履修化によ合機構・科学委員会委員でもある佐藤俊哉先生

る教育面からのニーズなどの統計学への期待が高（京都大学）が務められました．100名を越える参まっているという状況が説明され，（2）では，そ

加者の中，まず大森先生が，「クスリ」の性能をのような状況の中で日本統計学会公式認定「統計評価するために臨床試験のデータが必要であるこ検定」が２級，３級，４級，統計調査士，専門統と，「効いた」というためには何かと比較しなけ

計調査士の５種類の試験科目で実施されたことがればならないこと，比較のためにランダム化とい合格率の提示とともに紹介された．また，2012年

う知恵が重要なこと，を丁寧に説明され，統計学

５月に実施された英国王立統計学会との共同認定

がそれらデータに基づく評価全体を支えているこによる国際資格試験について，および２級と３級とを述べられました．次に安藤先生が，新薬を承対応書籍が日本統計学会編集で既に出版されてい認すべきかどうかには厳密な審査が必要なこと，ることについても説明された．（3）では，受験者

臨床試験の計画や評価には統計学的視点（特に，数が最も多かった２級（大学基礎課程で習得すべ何名を対象とし，何を評価し，どのようにデータ

き内容）について合格率・各問題の正答率の紹介を解析するか）が重要であることを分かりやすくと設問解答分析がなされた．正答数により５群に解説されました．全体として，医療，特に新薬の分けたところ，識別力の高い問題（群により正答開発における統計学の役割を多くの方に知ってい率が異なる）と低い問題（正答率が全体的に高い

ただく機会となり，たいへん有意義な講演会であもしくは低い）があったことが紹介された．検定ったと思います．

試験の目的は第一義的には受験者の能力の識別ではあるが，それだけではなく正答率が高い問題に

７．文部科学省 数学・数理科学と諸科学・産業との連携研究ワークショップ報告

は奨励の意味があり，正答率が低くても学習内容
として大切というメッセージがあるという考え方水田が披露された．（4）では，2012年11月18日（日）2012年度統計関連学会連合大会において，５つ正弘（北海道大学）に第２回目の「統計検定」が１級を加えてフルラの企画セッションをまとめて，北海道大学情報基

インナップで実施されることが紹介された．

盤センター，文部科学省，統計関連学会連合の共発表内容は分り易く，講師の話し方は聴衆を飽催，北海道大学数学連携研究センターの後援のもきさせないものであった．市民講演会の話題としと，「平成24年度 文部科学省 数学・数理科学と諸て適当な内容であったと思われる．

科学・産業との連携研究ワークショップ」を開催いたしました．
統計科学は，データに基づく実証的学術の全般－21－

を支える基盤的数理科学として，130年以上にわに心から感謝を申し上げます．また，共同研究者

たり独自の発展を遂げると共に，計量生物学，計である川野秀一先生をはじめ九州大学統計グルー

量心理学，計量経済学などのさまざまな学術分野

プの先生方，修士時代より指導をいただいておりを創生してきました．本ワークショップでは，情ます小西貞則先生および研究生活を支えてくださ

報爆発と呼ばれる新たなデータ環境の中で，先端っている全ての方々に深く感謝いたします．

的な統計科学的方法論が学術創生を超えて，産業

今回の受賞を糧として，より一層日々の研究に界全般にどのようなインパクトを与えているのか，

励み，現実社会に貢献できるような素晴らしい研あるいは与えうるのかについて，従来から統計科

究成果を創出できるよう精進して参ります．また，学の産業展開が世界的にも活発な医薬品産業・フ

有能な研究者として活躍できるよう様々なことにァイナンス分野，この10年間に急速に産業展開が積極的に挑戦していきたいと思います．この度は，加速しているスポーツ産業を取り上げ，わが国の誠にありがとうございました．

取り組みのあるべき姿を産学連携で議論する場の池端提供を目指しました．

久貴（総合研究大学院大学）

このたびの優秀報告賞の受賞は大変嬉しく思っ

本ワークショップは，「医薬データの統計解析」，「スポーツと統計科学の融合」，「クラウドコンピております．丁寧に指導して頂いた統計数理研究ューティングと大規模データ処理」，「ファイナン所の吉田亮先生には深く感謝しております．

ス統計学における漸近的方法とその実装」，「金融

今回の報告では与えられた複数の DNA 配列かのリスク管理」で構成されました．分野の多様性

ら１度のギブス・サンプリング・アルゴリズムのは，統計科学が有する汎用性の表れです．各セッ試行で多様な部分類似配列を得るための手法を提ションを通じて，統計科学が実社会に有用である

案致しました．今回の提案手法は DNA 配列の解ことが示されたと思います．セッションにおける析以外にも多くの目的に応用可能だと考えており，

参加者数は平均して約40名でした．特に，研究者そのためには一般的な問題を扱うことができるよ以外に産業界関係者が多かったことが特徴だと思うに現在の手法の拡張する必要があります．そういます．まさに，統計科学の産業界への応用といいう意味で研究としてはまだまだ入口にある状態

う目的に合致しております．

だと思っております．今後，多くの課題を克服す

本ワークショップでのセッションオーガナイザ

るためにも初心を忘れず，常に自己研鑽の姿勢をー・講演者・参加者，さらには申請に関してご尽持ちながら研究活動を続けていきたいと思います．
統計学を学び始めて半年，これまで手さぐり状

力くださった統計関連学会連合理事長の椿広計先態で研究を行ってきましたが，このような評価を生に感謝いたします．

頂くことができたことは今後の大きな励みになり
８．コンペセッション受賞者の言葉
金ます．ありがとうございました．

大柱（九州大学）

この度，統計関連学会連合大会コンペティショ

田中

ン講演におきまして，「最優秀報告賞」という大

この度は，統計関連学会連合大会におけるコン変名誉ある賞を授与いただき，驚きとともに大変

ペティション講演にて優秀報告賞を頂き，大変光

嬉しく思っております．コンペティション講演を栄に思っております．平素より大変熱心に指導し企画・運営してくださった先生方，審査に参加していただいている駒木文保先生や，アドバイスをていただきました先生方と講演を聞いていただいくださった研究室関係者の皆様に心より感謝いた

た皆様に厚く御礼申し上げます．

します．そして，審査をはじめとして，コンペテ

日々ご指導をいただいております二宮嘉行先生

豊人（東京大学）

ィションという貴重な経験の場を提供してくださ－22－

った大会運営関係者の皆様に，厚くお礼を申し上

方々に厚く御礼申し上げます．また，平素よりおげます．本報告では，伝統的な手法により得られ世話になっております東京大学大学院経済学研究

るパラメータの分位数に対し，ベイズ的手法によ科経済理論専攻統計コースの先生方，博士課程全り得られた分位数が近似的に等しくなるように，

般において激励してくださっている指導教員の矢

事前分布を構成する手法に関する発表を致しまし島美寛教授に心より感謝申し上げます．

た．その中で，サンプルサイズに依存した事前分

本報告では，ある種の非正規確率場に従うよう

布の導入により，より高次のオーダーで両者を等な空間データが大量に得られた場合におけるクリ

価にすることができる手法を提案しました．今回ギング予測量（BLUP）の高速計算方法についての受賞を励みに，より一層精進する所存でありま発表させて頂きました．研究は難航しましたが，すので，今後ともご指導ご鞭撻の程よろしくお願

最終的に最適な非線形予測量，BLUP，高速計算

い申し上げます．

可能な近似的 BLUP の３つが MSE の意味で漸近的に同等であることが分かりました．
寺田

吉壱（大阪大学）

この度は，2012年度統計関連学会連合大会において優秀報告賞という栄誉ある賞を頂くことがでまだまだ至らぬところが多々あるのですが，今後も自身の研究活動に邁進していく所存ですので，ご指導ご鞭撻のほど，宜しくお願い致します．

き，大変光栄に存じます．平素よりご指導頂いております狩野裕先生と鎌谷研吾先生，発表資料や

吉森

雅代（大阪大学）

発表技術に関して非常に熱心に指導をして下さっ

このたびは栄誉ある優秀報告賞を頂き，大変光た廣瀬慧先生，発表練習にお付き合い頂いた狩野栄に思います．日頃丁寧にご指導いただいている

研究室の皆様に心より感謝申し上げます．また，狩野裕先生，そして何度も議論してくださった共

コンペティション講演を企画・運営してくださっ

同研究者の Partha Lahiri 教授に心より感謝申し上た先生方にこの場を借りて厚く御礼申し上げます．

げます．また，修士のころよりお世話になってい本報告では，次元縮約とクラスタリングを同時る先生方，研究室のみなさま，研究室を卒業してに行う方法である Reduced k-means（RKM）法がも気にかけてくださる諸先輩方にも深く感謝申し

強一致性をもつための十分条件を与える定理をご上げます．私自身，統計を勉強し始めたのは大学報告させて頂きました．RKM 法は k-means 法を院からであり，本当に様々な方々に支えられてき特別な場合として含んでおり，本定理は k-meansました．
このたびの報告では，小地域推定問題において法に関しても Pollard（1981）よりも弱い十分条

モデル分散パラメータが０と推定される問題に対件を与えています．
今回頂いた賞を励みに，より良い研究ができるする新たな解決法を提案いたしました．提案手法

ように研究活動に邁進する所存です．今後とも，はこの分野のみならず，生命科学をはじめとする

ご指導ご鞭撻の程，何卒宜しくお願い致します．

様々な分野へのさらなる応用にも繋がると確信しております．このたびの受賞を励みに，更に精進平野敏弘（東京大学）

していく所存ですので，より一層のご指導のほど

この度は優秀報告賞を頂き，大変光栄に存じま

よろしくお願いいたします．最後になりましたが，す．コンペティション講演を企画・運営・審査し大会関係者のみなさまに厚くお礼申しあげます．

てくださった先生方，講演を聴いてくださった－23－

９．2012年度統計関連学会連合大会報告
日本統計学会理事長

岩崎

学

2012年度の連合大会は，９月９日（日）から12

りのあるサンプルですが）概ね好評であったため，

日（水）にかけて北海道大学をはじめとする札幌

今回２回目を企画し，帝京大学の船渡川伊久子さ地区にて行われました．大会の詳細は連合大会のんと私がそれぞれ１時間ずつ話をしました．なお

各委員長ならびに担当委員の方々から報告されて昨年に引き続き，日本統計学会60周年基金からのいますのでそちらに譲り，ここでは日本統計学会

資金援助を受け，講演資料を無料で参加者の皆さの取り組みについてご報告致します．

んにお配りしました．ここに改めて日本統計学会

日本統計学会として，今回の連合大会では以下に対し御礼申し上げます．
「国際セッション」は，韓国，台湾，日本が回の３つの企画セッションを設けました：（１）日本統計学会各賞受賞者講演り持ちで３年に１回ずつ各国の学会でセッション（２）統計学初級中級講座「マルチレベル解析とを設けているものです．今年は日本の番でしたので，韓国および台湾から統計学者をお招きし，繰り返し測定データの解析」（３）日本・韓国・台湾の各統計学会共催の国際セッション（Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ）“Analysis of data with correlated errors”，“Inference
for high dimensional data”，“Computational statistics”「受賞者講演」のセッションでは，受賞者講演の３つのセッションを設けました．各セッションに先立ち，各賞の授賞式が行われました．日本統では，３国それぞれの統計学者による興味深い講計学会賞の田中豊，渡辺美智子両氏をはじめとす

演がありました．セッションの実現にあたってはる各賞の受賞者の皆さんに竹村彰通会長から賞状担当委員である千葉大の汪金芳さんに大変お世話と記念品が授与され，受賞者の方々から受賞のごになり，来日された方々からは大変すばらしい対

挨拶がありました．受賞挨拶では，皆さんそれぞ

応をしていただいたという感謝の言葉をいただきれの思いをときに熱くときに淡々と語られ，大変ました．汪さんには改めてお礼申し上げます．

印象深いものがありました．

また，国際協調の一環として，韓国統計学会誌

その後，日本統計学会賞，研究業績賞，小川賞の編集委員会に日本統計学会から２名を編集委員の各受賞者の皆さんからの受賞記念講演がありまとして派遣していて，現在，九州大学の前園宜彦した．当然のことながら各講演とも，受賞して当さん，北海道大学の柿沢佳秀さんがその任に当た然の感を強く抱かせた素晴らしいものでした．そっています．そのうち前園さんは在任期間が長くの後「会員集会」として私から日本統計学会のこなったため今年いっぱいとし，来年からは島根大の１年の活動に関する報告をさせていただき，４

学の内藤貫太さんに新たに編集委員に加わってい時間にわたるセッションを終了しました．

ただきます．前園さんどうも有り難うございまし「初級中級講座」は昨年の九州大学大会の時に企画したセッションの第２弾でした．連合大会でた．柿沢さん，内藤さん，よろしくお願いいたします．

はチュートリアルセッションが大会１日目に行な

今回の連合大会は，お天気にやや恵まれなかっ

われていますが，その種のセッションを２日目以たことはありましたが，サッポロビール園での懇降にも適宜開催したらどうかと思い，昨年この親会など，非常に充実したものでした．実行委員「講座」を実施しました．そのときのセッション長の水田正弘さんをはじめ，学会をお世話してい参加者の皆さんにお願いしたアンケートでは（偏ただいた方々に御礼申し上げます．また，これだ－24－

けの数の並行セッションをうまくさばかれた宿久ん，本当に有難うございました．

洋委員長をはじめとするプログラム委員会の皆さん，地道な活動で本大会を成功に導いていただい

来年は大阪大学での開催です．皆さん１年後にまたお会い致しましょう．

た瀬尾隆委員長をはじめとする運営委員会の皆さ

10．日本統計学会春季集会2013開催案内（第一報）狩野岩崎 学（日本統計学会理事長）
裕，山本 渉，熊谷 悦生（企画・行事担当）
福地 純一郎（春季集会実行委員長）

第７回日本統計学会春季集会を下記の要領で開集します．申し込み締め切りは２月中旬を予定し催いたします．春季集会には口頭発表セッションています．詳細は次号の会報にてご案内いたしまとポスターセッションがあります．

す．

口頭発表セッションは招待講演を基本とします
が，会員の皆様からのセッションのご提案もお受多数の会員の皆様のご発表とご参加をお待ちしています．

けいたします．セッションのご提案は11月30日（金）までに狩野宛て（kano@sigmath.es.osaka-u.

日時：2013年３月３日（日）10：00～17：30＋
懇親会

ac.jp）お知らせください．なお，会場等の関係で開催できるセッションは限られていますので，ご会

希望に沿えない場合があります．

参加費：無料（ただし懇親会は有料）

場：学習院大学（東京都豊島区目白1-5-1）

ポスターセッションではポスター発表を広く募

11．大学間連携共同教育推進事業開始のお知らせ
美添
文部科学省が今年度から公募を開始した大学間

泰人（青山学院大学），竹村彰通（東京大学）

連携団体：

連携共同教育推進事業に以下の８大学，６学会，

６学会：応用統計学会，日本計算機統計学会，日８団体が連携して申請した「データに基づく課題

本計量生物学会，日本行動計量学会，日本統計学

解決型人材育成に資する統計教育質保証」事業が会，日本分類学会

９月３日に選定されました．９月27日より平成28

８団体：大学入試センター，日本アクチュアリー

年度末までの５年度の事業で，支援額は各年度

会，日本科学技術連盟，日本銀行，日本経済団体

6600万円（予定）です．大学における統計教育の連合会，日本製薬工業協会，日本統計協会，日本

質保証進展のための一つの重要なステップと期待

マーケティング・リサーチ協会
取組概要は次の通りです．

しております．

今後の我が国のイノベーションを推進するには，連携大学：東京大学，大阪大学，総合研究大学院

新たな課題を自ら発見し，データに基づく数量的大学，青山学院大学（代表校），多摩大学，立教

な思考による課題解決の能力を有する人材が不可

大学，早稲田大学，同志社大学

欠である．課題発見と解決のための一つの重要な－25－

スキルである「統計的なものの見方と統計分析の課題である．本取組では連携大学による「統計教能力」は文系理系を問わず必要とされることから，

育大学間連携ネットワーク」を新たに組織して，欧米先進国のみならず，韓国や中国においても多課題解決型人材育成のための標準的なカリキュラ

くの大学に統計学科が設置され，組織的な統計教

ムコンテンツと教授法を整備し，さらに統計関連

育のもとに課題解決能力を有する人材を育成して学会及び業界団体等の外部団体を加えた評価委員

いる．国際競争力の観点からも，我が国でも大学会による教育効果評価体制を構築することによっにおける体系的な統計教育の一層の充実が喫緊のて，統計教育の質保証制度を確立する．

12．統計検定合格者
岩崎
2011年11月20日，第１回目の統計検定が実施さ

学（日本統計学会理事長）

勲，高輪哲誉，寺島大輔れた．ここでは，各試験種目別の合格者のうち，成績優秀者でかつ公開に同意された方々の氏名を

統計検定の一環として英国の The Royal Statistical

掲載する．掲載は姓の五十音順である．なお，同Society と契約を結んで2012年より RSS/JSS 試験

じ情報が統計検定のホームページにも掲載されてを開始した．RSS/JSS 試験は全部で８モジュール

いる．

からなり，そのうち６モジュールに合格すると，
RSS および JSS の連名で Higher Certiﬁcate が認定

２級される．ここでは2012年５月に実施された試験最優秀成績賞（Ｓ）：池澤弘貴，久保奨，永谷昌也，孕石真浩，松本智恵子

Higher Certiﬁcate の認定者およびモジュールごと

優秀成績賞（Ａ）：井内貴志，魚住龍史，大野雅博，田澤司，西村千秋，樋口三郎，槙田

直木，山形成彦，山口の合格者のうち公開に同意された方々の氏名を，巌，山本雄三に掲載する．掲載は姓のアルファベット順である．
（ 注 ）Higher Certiﬁcate 合 格 者 で の 上 付 き の *C
は Pass with Credit，*D は Pass with Distinction を３級表わす．海外では印の付かない合格者もいるので，最優秀成績賞（Ｓ）：松本匡弘

今回の日本の合格者は全員高いレベルでの合格で優秀成績賞（Ａ）：石塚大輝，冨田裕司，芳賀あった．
Higher Certificate 認定者：上坂 薫*C，中村雄二*C，

誉史，原田勇翔，舞弓義明
４級

高部

勲*D，友寄一郎*C，魚住龍史*D，山形成彦*D

優秀成績賞（Ａ）：遠藤なつ，月橋裕子

モジュール１（Data collection and interpretation）：

専門統計調査士
最優秀成績賞（Ｓ）：小名木康，倉内敦史

荒谷

優秀成績賞（Ａ）：井田潤治，楠本一哲，久保伸治，本多正徳，池端

崇之，小松

聖，髙部

雄二，山本

一

勲，外山

有，細越

哲，近藤正

薫，松井博史，松本智恵子，松尾志西尾優子，野呂竜夫，小野和明，大沼安正，角最優秀成績賞（Ｓ）：今川孝博，小松聖，広滝，深田浩司

優秀成績賞（Ａ）：大栗

臣，上坂

誠，河本

郎，三ツ井誠，光廣正基，三浦成人，中村雄二，

統計調査士
津

修，浅井雅司，福村直樹，後藤真吾，林

寛，亀山

了，髙部

－26－

野隆則，鈴木達也，高部勲，高木育史，竹内維斗文，友寄一郎，土田潤，魚住龍史，山形成彦，矢野宏明

モジュール２（Probability models）：浅井雅司，
福村直樹，林本伸治，本多正徳，池端哲，木村敏明，近藤正臣，上坂博史，松本智恵子，松尾志郎，南誠，河魚住龍史，山形成彦，矢野宏明
モジュール５（Further probability and inference）
：

薫，松井

上坂

晃司，三ツ

野呂竜夫，関口好浩，高部代

井誠，三浦成人，中村雄二，野呂竜夫，関口好
浩，高部

勲，竹内

浩，友寄一郎，土田林潤，上田剛司，魚住龍史，

口好浩，高部真，南晃司，中村雄二，関勲，友寄一郎，土田

鈴木達也，高部薫，松尾志郎，三勲，竹内モジュール７（Time series and index numbers）：合
格者なし

潤，魚住

モ ジ ュ ー ル ８（Survey sampling and estimation）：

龍史，山形成彦，矢野宏明
薫，久保

光，田

維斗文，友寄一郎，魚住龍史，矢野宏明

哲，

モジュール４（Linear models）：福村直樹，河本哲，上坂伸治，本多正徳，上坂浦成人，関口好浩，鈴木達也，高部

山形成彦，矢野宏明
薫，久保

勲，竹内

浩，友寄一郎，魚住龍史，山形成彦．

モ ジ ュ ー ル ６（Further applications of statistics）：

光，竹内維斗文，田代モジュール３（Basic statistical methods）：河本
上坂薫，松本智恵子，三浦成人，中村雄二，

福村直樹，池端誠，上坂薫，三浦成人，中村雄二，西尾優子，山形成彦．

真，三浦成人，中村雄二，勲，竹内維斗文，友寄一郎，

13．統計検定合格者の声
２級

合格

去法的に答えに辿り着けた設問が多かった．自分
永谷昌也

さん（東京都財務局）

では復習せねばと思ったほどだったので，結果的大学時代に心理学研究の方法論として統計学とにＳランクをいただいて驚いており，嬉しさ半分

出会って興味を抱いてから，大学院修了後，社会

困惑半分である．

人になってからも統計学に関心を持って時々調べ

今後は１級や RSS 試験にも挑戦してみたいが，ていた．そのような中，昨年ふとしたきっかけで一気にレベルが上がると思うため，十分に力をつ

統計検定のホームページを見つけ，統計検定が実けてから臨みたい．

施されることを知った．

RSS 試験については，１モジュールからでも受験した動機は，（１）学生時代に学んだ統計

気軽に受けられるような料金体系にしていただき

学の知識を再確認し，復習する機会としたい，たい．また，検定合格者には多少の優遇措置もい（２）統計学の知識レベルを何らかの形で客観的ただければ，さらに上を目指すための励みになる．

に表したい，（３）試験の内容について，数理と試験に向けて，全体を幅広く網羅した（詳細は個しての統計学に偏ることなく，様々な観点の設問

別のテキストに譲ってよいが）参考書や問題集等があり面白そう，という３点．

の整備もお願いしたい．

受験に当たっては，統計検定の問題例を解いて統計検定のホームページにも書いてあるとおり，問題の傾向を把握した上で，理解が曖昧だと感じ

統計学やデータ分析の領域は情報化社会の中でた領域を中心に，大学時代の統計学のテキストや益々重要性を増していくことと思う．統計検定は

統計学関連の web サイトで復習した．

始まったばかりであるが，統計学やデータ分析の今回，統計検定２級を受験してみて，自分が思っていた以上に知識が曖昧になっていると感じた

重要性の拡大と共に，統計学の力を測るツールとして成長していって欲しいと願う．

のだが，回答方法が多肢選択式であったために消－27－

統計調査士・専門統計調査士
小松

合格
聖

縁に過ごしてきた人にとっても，勉強さえすればさん（公務員）

統計検定については，具体的には統計検定の知識のレベルを認定してもらえるという意味で，非常にありがたい資格だと思っています．

HP で知りました．受験の準備のため，出題範囲

今後は３級や２級に挑戦してみたいと思います．

から判断して，今までの業務で得た知識を復習し学問としての統計の知識を体系的に身につけたこたり，HP に掲載された問題例を解いたりしましとはないため，しっかり勉強して取り組んでみた

た．

いです．

統計検定を受験して，今までの業務知識を再確

今後，統計の知識は一般の方にも重要なものと認するいい機会になったと思います．また，統計なっていくでしょう．今でもある意味で受験への検定全般について言うならば，私は今でこそ仕事垣根が低い検定だとは思いますが，今後更に広くとして統計を扱っていますが，大学時代の専攻は一般化し，誰しもに統計学習の門戸を開く役目を情報工学で，統計をしっかり勉強したことはあり果たすような検定であってほしいと思います．

ませんでした．これまで学問としての統計とは無14．会員からの投稿記事「2013年 IASE-IAOS 共同研究大会－進歩のため［場所］中国・マカオ特別行政区（会場は調整中の統計教育」のご案内であり，まもなく決定されます．
）

川崎
渡辺

茂（日本大学）［ウェブサイト］

美智子（慶應義塾大学大学院）

http://www.conkerstatistics.co.uk/iase2013/index.php［主催団体について］
IASE 及び IAOS 両団体は，いずれも International

International Association for Statistical Education（IASE： 国 際 統 計 教 育 協 会 ） と International

Statistical Institute（ISI：国際統計協会）の構成団

Association for Ofﬁcial Statistics（IAOS：国際公的体として設立されたものです．ISI では，２年ごと

統計協会）は，2013年８月に中国・マカオにおいに世界統計大会（World Statistics Congress: WSC）て共同で研究大会を開催します．大会のメインテを開催しており，次回の第49回 WSC は2013年８

ー マ は「Statistics Education for Progress（ 進 歩 の月25日（日）～30日（金）に香港で開催されます．

ための統計教育）」とされ，サブテーマとしてこの開催に先立ち，IASE と IAOS は共同でサテ「Youth and Ofﬁcial Statistics（若者と公的統計）」

ライトミーティングを開催することとしました．

を掲げています．この大会では，統計教育の先進

それが「共同研究大会－進歩のための統計教育」

事例のほか，統計教育と公的統計の連携による取です．香港とマカオはフェリーで約１時間と至近組などについて報告が行われる予定です．すでに距離ですので，このサテライトミーティングに続報告論文の募集が開始されており，アブストラク

いて世界統計大会にも参加することが可能です．

この大会の中心テーマは統計教育ですが，統計

トの締め切りは2013年１月19日となっています．

教育と公的統計とは相互の連携によってさらに発奮ってご投稿下さい．

展する可能性があることから，23日（金）を共同［大会名称］2013 Joint IASE / IAOS

Satellite

テーマの日にとすることとされています．統計教

Conference - Statistics Education for Progress

育又は公的統計に関心をお持ちの方は奮ってご参［日時］2013年８月22日（木）～24日（土）

加下さい．

－28－

15．修士論文・博士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論●（1）栗原一真 （2）修士（理学）（3）東京理

文題名（5）主査または指導教員（取得年月）の科順に記載いたします．（敬称略）

Expansion of the Linear Discriminant Function with

博士論文

成24年３月）●（1）首藤信通 （2）博士（理学）（3）東京理●（1）齋藤めい （2）修士（理学）（3）東京理科 大 学 （4）Linear discriminant analysis based on

科 大 学 （4）An Omnibus Test for Assessing

monotone missing data （5）瀬尾隆（平成24年３月）

Multivariate Normality Based on Skewness and大学 （4）A

HigherOrder

Asymptotic

Two-step Monotone Missing Data （5）瀬尾隆（平Kurtosis （5）瀬尾隆（平成24年３月）
修士論文●（1）福本裕子 （2）修士（理学）（3）東京理●（1）小野沢瑞季 （2）修士（理学）（3）東京

科 大 学 （4）On the Asymptotic Distribution of the

理 科 大 学 （4）Test for Parallelism Hypothesis in

Test Statistic for Equality of Two Covariance Matrices

Proﬁle Analysis of Several Groups Based on Two-step

Based on Two-step Monotone Missing Data （5）瀬Monotone Missing Data （5）瀬尾隆（平成24年３

尾隆（平成24年３月）

月）

16．臨時理事会・委員会報告
第１回臨時理事会

進委員会運用規則について提案があり，文言の修日時：2012年７月21日（土）12：00～12：35

正をした上承認され，臨時社員総会に再度提案す

場所：統計数理研究所八重洲サテライトオフィス

ることとした．

会議室
出席者＜第２議案＞学会活動積立金の件（特定資産から

理事：竹村彰通会長，岩崎学理事長，上野玄太

一般資産への変更）（庶務），西郷浩（庶務），大野忠士（会計），小大野会計理事より，現在特定資産となっている

林正人（会誌編集・欧文），青嶋誠（会誌編集・

学会活動積立金を一般資産に変更する提案があり，

和文），勝浦正樹（大会），狩野裕（企画）（以承認された．

上９名，カッコ内は役割分担）
監事：矢島美寛，美添泰人，渡部敏明（以上３＜第３議案＞会員の入退会名）

岩崎理事長より，回収資料に基づき入退会者がオブザーバー：北村佳之

紹介され，承認された．

＜第１議案＞質保証推進委員会運用規則について

委員会報告

竹村会長より，資料に基づき，定時社員総会において理事会で再審議することとなった質保証推

日時：2012年７月21日（土）12：35～14：00
場所：統計数理研究所八重洲サテライトオフィス

－29－

会議室
出席者：竹村彰通会長，岩崎学理事長，上野玄太，

４．企画・行事委員会

西郷浩，大野忠士，小林正人，青嶋誠，勝浦正狩野委員長より，春季集会において，現時点で樹，狩野裕，矢島美寛（監事），美添泰人（監３つテーマ（高次元データの解析，経済統計関係，

事），渡部敏明（監事），北村佳之（委員）統計教育）が予定されていることが報告された．

１．欧文誌編集委員会

５．庶務委員会

小林委員長より，（1）第42巻第１号（2012年６

上野委員長より，資料に基づき，（1）代議員選

月 発 行 予 定 ） の 編 集 作 業 の 進 捗 状 況，（2）

挙・会長選挙の日程，（2）今後の理事会の進め方，

EBSCO に pdf を送達する準備を進めていること，（3）会費滞納会員，が報告された．代議員選挙に（3）科学研究費補助金（研究成果公開促進費）へ関して３期連続して代議員を務めている会員を明の公募について検討中であること，が報告された．

記することが確認された．会長候補者推薦のアナウンスを会報153号（2012年10月25日発行予定）

２．和文誌編集委員会に同封すること，従来の委員会報告を報告事項と青嶋委員長より，（1）震災に関する特集を掲載

審議事項とに分けて委員会にふくまれない報告事する第42巻シリーズ J 第１号（2012年９月発行予項・審議事項を「その他」にまとめること，会費定）の編集に関する進捗状況，（2）第42巻シリー

滞納会員へ通常の手続きで対処すること，が承認

ズ J 第２号（2013年３月発行予定）では特集を組された．

まず，それに代わるものを検討中であること，が
６．広報委員会報告された．

北村委員より，会報152号の進捗状況が報告さ
３．大会委員会

れた．会報153号に掲載すべき事項を各委員が確かめることを確認した．

勝浦委員長より，資料に基づき，（1）プログラ
ム委員会において日本統計学会関連の企画セッシ

７．その他

ョンがすべて採択されたこと，（2）運営委員会からの報告事項がないこと，（3）国際セッションの役員協議会を2012年９月９日（日）18：30から

予算状況，が報告された．国際セッションの招待「かでる２・７」720号室で開催すること，第２回者の宿泊費等の学会が負担すべき範囲，企画セッ

通常理事会を2013年２月９日（土）12：00～に開ションのひとつで授賞式と受賞者講演が行われる

催すること，第２回臨時理事会の開催日程を後日ことの学会ホームページによる周知，招待者の懇連絡すること，を了承した．

親会費の手続き等を確認した．

以上

17．2012年役員協議会記録
上野

玄太・西郷

浩（日本統計学会庶務理事）

１．日時：2012年９月９日（日）18：30－20：00（ア）委員の交代について

２．場所：かでる２・７（イ）2011年度の事業について（研究集会など）

720研修室

３．参加者数：36名（ウ）2013年春季集会について

４．議題（エ）代議員選挙・会長選挙の日程案について－30－

（オ）統計検定について（キ）教育委員会中間報告（カ）大学間連携事業について（ク）その他（質疑応答，情報提供等）

18．新刊紹介
会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲

内容紹介：“Survey Methodology”（John Wiley &載します．

Sons, 2004）の全訳．総調査誤差パラダイムの基本に基づき，調査方法論を包括的に記述．犯・道工勇著『“テキスト理系の数学”シリーズ

罪被害調査，消費者調査，学力達成度調査とい第９巻「確率と統計」』，数学書房，2012年10月

った具体的な調査における手法の紹介と検討を15日，￥4,200，ISBN：978-4-903342-39-9．

通して調査方法を丁寧に解説する．

内容紹介：理系学部１，２年生向け教科書，確率（１～７章：確率から中心極限定理まで）と・Judith D. Singer，John B. Willett 著，菅原ますみ

統計（８～11章：推定と検定）が各々半期授業

監訳，松本聡子他６名翻訳，『縦断データの分に対応，各章末問題の解答が巻末に掲載，医・析Ⅰ

生・工・教育・心理各分野の例題が豊富．

グ － 』， 朝 倉 書 店，2012年 ９ 月， ￥6,825，－変化についてのマルチレベルモデリン

ISBN：978-4-254-12191-9

C3041

・Robert M. Groves 他５名著，大隅昇監訳，氏家

内容紹介：“Applied Longitudinal Data Analysis:

豊他４名翻訳，『調査法ハンドブック』，朝倉書

Modeling Change and Event Occurrence.”（Oxford

店，2011年 ６ 月， ￥12,600，ISBN：978-4-254-

University Press, 2003）の翻訳．２分冊としそ12184-1 C3041の前半部を（Ⅰ）として訳出．

19．学会事務局から学会費自動払込の問合せ先お知らせ
巻頭随筆を執筆された谷口正信先生（早稲田大

学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住学理工学術院）が日本数学会の解析賞を受賞され所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類ました．

が送付されます．
〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

学会費払込のお願い

能楽書林ビル5F

2012年度会費の請求書が会員のお手元に届いて（公財）統計情報研究開発センター内いることと思います．会費の納入率が下がると学

日本統計学会担当

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入に

Tel & Fax：03-3234-7738

ご協力をお願い申し上げます．また便利な会費自E-mail：shom@jss.gr.jp

動払込制度もご用意しています．次の要領を参照の上，こちらもご活用下さい．

訃報
次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表し，御冥福をお祈り申し上げます．

－31－

退会承認
工藤

弘安

会員

吉田

あつし

会員

彌富邦彦，鈴木力，山根敬三（敬称略）

現在の会員数（2012年８月29日）
入会承認

名誉会員

18名

井垣竹晴，池端久貴，石井幸太，稲津佑，風間喜正会員

1,379名美江，小池祐太，塩津巌，髙梨耕作，武井佑紀，

学生会員

53名

田中敬一，野村亮介，萩野篤司，原瀬晋，廣瀬慧，

総計

1,450名福井敬祐，溝江将，山村能郎，東京図書㈱，一般

賛助会員

16法人

財団法人日本科学技術連盟

団体会員

6団体

（敬称略）

20．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である

原稿送付先：と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ〒060-0808

北海道札幌市北区北９条西７丁目

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

北海道大学大学院経済学研究科•来日統計学者の紹介

鈴川晶夫

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人など

宛

E-mail：koho@jss.gr.jp（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）をお知らせください．
•博士論文・修士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月•統計学会ホームページ URL：
http://www.jss.gr.jp/•統計関連学会ホームページ URL：をお知らせください．
•求人案内（教員公募など）

http://www.jfssa.jp/•統計検定ホームページ URL:

•研究集会案内•新刊紹介

http://www.toukei-kentei.jp/

著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてください．
できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致します．

•住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp•広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp•その他連絡用 e-mail アドレス：
shom@jss.gr.jp－32－