2024 年がスタートして１カ⽉。前回のトリプルマガジンでは今年注⽬の AI ニュースをご紹介しましたが、さっそく新たにこんな話題が⾶び込んできました。
「Amazon が⽇本に 2 兆円投資 AI 普及でデータ量急増」。記
事では、⽇本国内における⽣成 AI 市場は 2030 年には 2023 年⽐ 4.8 倍に達する⾒通しだと紹介されています。
ビジネスでも、⽇常でも、だんだん⾝近な存在になってきた AI ですが、今回のコラムは「AI 活⽤で公営ギャンブルがもっと楽しく」という内容でお届けします。
ニュースでは■ ABEMATV に当社の将棋部が出演！ ⽻⽣善治九段が所司⼀⾨将棋センターを訪れました■ 開発協⼒した痴漢撃退アプリ「Mimosa」が埼⽟新聞に取り上げられました■ 明⽇開催！【製造業向けセミナー】⽣産性向上と労災防⽌に向けた最新の成功事例とベストプラクティスをご紹介します。
「今⽇から使える ChatGPT ビジネス活⽤ Tips」では ChatGPT にまつわる⼩ネタを Q＆A 形式でご紹介。
最後に、IT 批評では「2023 年に読まれた記事ベスト 10」をご紹介します。
ぜひ最後までお付き合いください。
------＜⽬次＞--------------------------------------------------------------------------------------1．AI 活⽤で公営ギャンブルがもっと楽しく
2．トリプルニュース
3．今⽇から使える ChatGPT ビジネス活⽤ Tips
4．IT 批評
5. 編集後記---------------------------------------------------------------------------------------------------------1．AI×公営ギャンブル

楽しさを加速させる取り組みを紹介

画像は JRA の⾺別パドック分割動画

絶好調の公営競技業界
コロナ禍における巣ごもり需要で⼤きく売り上げを伸ばしたのが「公営競技」いわゆる公営ギャンブルです。
少し古い数字になりますが、東京商⼯リサーチによれば、運営団体を合わせた売り上げは 4 兆 311 億円で、コロナ前に⽐べて 12.7％も伸びています（2022 年度）。以前からの通信インフラへの先⾏投資が⾝を結び、インターネット投票やレースの WEB 観戦の普及を追い⾵に、他のレジャーと⼀線を画すように売上を伸ばしました。古い汚い暗いという昔のイメージにとらわれがちですが、実は DX が進んでいる業界なんですね。そんな公営ギャンブルが、AI をはじめとするテクノロジーで、レースの楽しみ⽅も進化させようとしています。
パドックを⾒るのが楽しくなる
私がこれは！と膝を打ったのが、JRA が進めている AI パドックプロジェクト「⾺別パドック分割動画」です。
⾺別パドック分割動画とは、⾺ごとにパドック動画を何度も⾒ることができ、さらに過去の動画と並べて⽐較再⽣することで⾺の状態をチェックできるサービスです。レースの発⾛時間から逆算すると、分割→動画提供までに許される時間はわずか 3〜5 分程度という制約の中で、⾺ごとに動画を分割できる AI を開発したそうです。さらに「AI の姿勢推定技術を競⾛⾺に適⽤し、歩様解析を研究中」とのこと。これはぜひ実現してほしいですね。パドックは出⾛する⾺の当⽇の体調を⾒極める重要な予想ファクターの⼀つですが、いかんせん相⾺眼のない私のような素⼈にはハードルが⾼かったのも事実です。ここに AI の⽬が⼊ることでデータ⽐較ができるようになれば、的中するかどうかはさておき（笑）、競⾺の楽しみ⽅が広がるのは間違いないでしょう。
https://jra-van.jp/lp/paddock/
レース中の位置情報を可視化する
競⾛⾺のレース中の位置情報を可視化する「トラッキングシステム」も 2023 年 10 ⽉から JRA 主催の GI レースを対象に本格導⼊されました。競⾛⾺のゼッケンにセンサーを付けて位置情報を計測することで、それぞれの⾺が⾛っている地点や⾺同⼠の相対的な位置関係を中継映像上に表⽰しています。すでにご覧になった⽅も多いと思います。複数の測位衛星システムを活⽤したもので、JRA が 10 年越しの研究で実現したそうです。

各⾺の⾛⾏距離、スピード、ラップなどの計測も可能とのことですので、これらのデータが公開されれば、レース分析にも役⽴つことでしょう。最近のスポーツ中継は、野球であれば打球の回転や⾓度、サッカーであれば VAR 映像など、テクノロジーを使って新しい⾒せ⽅を取り⼊れています。競⾺でも単に映像を撮って流すだけではなく、新しい技術を使ってこれまで⾒えなかった情報を可視化する流れが加速しそうです。
AI 画像解析でギャンブル依存症対策
全国モーターボート競⾛施⾏者協議会と NTT 東⽇本は、ボートレース場において、マスク着⽤下で特定⼈物をカメラ映像から検知する実証実験を⾏いました。
「ギャンブル等依存症対策」への AI 画像解析の有⽤性を検証するのが狙いだそうです。⾃⼰申告した特定の⼈物を AI カメラが捉えると警備員が駆けつけて声がけするというシステムです。公営ギャンブルが健全に発展するためには依存症対策は⽋かせません。2029 年頃には⽇本でカジノが解禁される予定ですが、こうした取り組みは増えていくものと思われます。
いかがでしたでしょうか？
実はトリプルアイズも先⽇、公営競技の総合運営を担う⽇本トーター株式会社様と業務提携を結びました。
www.3-ize.jp/information/4079/
公営競技に AI 顔認証技術を利⽤したソリューションを提供していく予定です。
AI を⽤いてどんなアイデアが実現するのか、ご期待ください！

2．トリプルニュース■ ABEMATV に当社の将棋部が出演！ ⽻⽣善治九段が所司⼀⾨将棋センターを訪れました
https://www.3-ize.jp/information/4076/■ 開発協⼒した痴漢撃退アプリ「Mimosa」が埼⽟新聞に取り上げられました
https://www.3-ize.jp/information/4087/■ 明⽇開催！【製造業向けセミナー】⽣産性向上と労災防⽌に向けた最新の成功事例とベストプラクティス
https://www.3-ize.jp/information/4073/

3．今⽇から使える ChatGPT ビジネス活⽤ Tips

前回よりスタートした「今⽇から使える ChatGPT ビジネス活⽤ Tips」。
このコーナーでは、業務ですぐに利⽤できる ChatGPT の簡単なコンテンツをお届けしていきます。業務効率化や会話の⼩ネタとしてお役⽴ていただけると幸いです。
Q.プロンプトの作成ポイントは？
※プロンプトとは、ChatGPT に⼊⼒する命令⽂のことを指します。

・5W1H を使って具体的かつ⽂脈がわかる指⽰を作成
具体的な状況説明をしてあげると、ChatGPT がより求める回答を出しやすくなります。
例えば「あなたは⾷品会社の営業担当です」など役割を⽰してあげることもおすすめです。
・出⼒された内容に対して追加で指⽰を出す
⼀発で完璧な内容が出⼒されると思わず、何度かやりとりをすることで求める回答に近づきます。
「○○の⾔い回しを他の表現で」「○○の情報を追加して」など対話するように気軽に指⽰をしてみるといいでしょう。ポイントは「実際にアシスタントに指⽰を出すイメージ」で対話することです。

4. IT 批評

2023 年に読まれた記事ベスト 10

2023 年、IT 批評は 20 ⼈の⽅にインタビューを⾏い、56 本の記事を掲載しました。
その中で読まれた順のベスト 10 を発表します。けっこうバラツキがあり、⽣成 AI 関係⼀⾊でもないところが興味深いです。
1位
新しい権利と変わらない論理─学習院⼤学法学部教授 ⼩塚荘⼀郎⽒に聞く（３）2位
LLM（⼤規模⾔語モデル）は「⾔語ゲーム」的か─東京⼥⼦⼤学現代教養学部准教授・⼤⾕弘⽒に聞く（１）3位
⾔語の到達点としての LLM と、そこから⾒えないもの─ジャーナリスト・服部桂⽒に聞く（１）4位
編集⻑レビュー─科学技術と野球の 150 年
5位
国産 LLM 開発に「富岳」で挑む─富⼠通研究所・⽩幡 晃⼀⽒に聞く（１）6位
⾏動経済学と機械学習で、⼈の「ココロ」がわかる？─京都⼤学⼤学院経済学研究科教授依⽥⾼典⽒に聞く（１）7位
アートとテクノロジーで未来を思索するスペキュラティブ・デザイン─アーティスト・慶應義塾⼤学准教授・
⻑⾕川愛⽒に聞く（1）8位
異質介⼊効果と因果予測、ターゲティング─京都⼤学⼤学院経済学研究科教授 依⽥⾼典⽒に聞く（２）9位
パスワードレス社会の到来〜オンライン認証の現状と未来
10 位
来るべき⼈と AI とのインタラクション─慶應義塾⼤学理⼯学部教授 栗原 聡⽒に聞く（１）
今年も IT 批評をよろしくお願いいたします。https://it-hihyou.com/*********************************************************************************************
編集後記*********************************************************************************************
今回も最後までお読みいただきありがとうございました。
最近聞いた話で、いま世界では「⽣涯学習者を育てる教育」が主流だそうです。⽣成 AI をはじめとするこれまでにない新しい技術が出てきていますし、今後も何かしら登場し続けるでしょう。それらを積極的に学び、ポータブルスキルとして装備することがこれからの時代ますます⼤事になってくることを感じます。
それでは、次号もお楽しみに！
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