日本統計学会
会報 2009.10.25 141
No.

発行―――日本統計学会〒101-0051 東京都千代田区神田神保町3-6 能楽書林ビル5F（財）統計情報研究開発センター内 日本統計学会事務局
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JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：統計学の発展に向けて …赤平昌文…１

８．会員からの投稿記事
第１回の IMS Asia Pacific Rim Meeting 報告

２．第14回日本統計学会賞について
2.1

日本統計学会賞 ……………………美添泰人…３

2.2

受賞のことば ………………………吉田朋広…３………………………………………竹村彰通…18９．2009年度統計関連学会連合大会報告
9.1

プログラム委員会報告 ……………水田正弘…18

日本統計学会統計活動賞 …………美添泰人…６

9.2

運営委員会報告 ……………………橋本紀子…22

受賞のことば ………………………間瀬

9.3

コンペティション

３．第５回日本統計学会統計活動賞について
3.1
3.2

茂…６

受賞のことば………………………………………林４．第５回日本統計学会統計教育賞について

賢一…23

4.1

日本統計学会統計教育賞 …………美添泰人…７……………………………………大東健太郎…24

4.2

受賞のことば ………………………牧下英世…９………………………………………熊坂夏彦…24………………………………………菅野栄光…10………………………………………首藤信通…25………………………………………藤井陽介…25

５．第３回日本統計学会研究業績賞について
5.1

日本統計学会研究業績賞 …………美添泰人…1110．2010年度統計関連学会連合大会について ………26

5.2

受賞のことば ………………………西山慶彦…12

11．第77回日本統計学会総会報告 ……………………26……………………………Peter M. Robinson…13

12．理事会議事録 ………………………………………31………………………………………駒木文保…13

13．研究部会新設公募 …………………………………32
14．新刊紹介 ……………………………………………32

６．第２回日本統計学会出版賞について
6.1

日本統計学会出版賞 ………………美添泰人…14

15．学会事務局から ……………………………………32

6.2

受賞のことば ………小西貞則・北川源四郎…15

16．投稿のお願い ………………………………………33

７．第23回日本統計学会小川研究奨励賞について
7.1

日本統計学会小川研究奨励賞…………………………………Richard D. Gill…16

7.2

受賞のことば ………………………西山陽一…171．
赤平

昌文（筑波大学）

最近の社会状況から見ても，統計学に対する期と並んでいて，昔とは格段の感がある．しかし，

待は年々高まりつつあるように思われる．たとえ

統計学という学問は極めて学際的で他の様々な分

ば，大型書店では統計学関係書のコーナーが設置野と密接に結びつき，それなりに有効な手法を提されていて，入門書から啓蒙書，専門書が所狭し供してくれるとして理解はされているが，その立−1−

ち位置はやや曖昧でそれぞれの分野の中に埋没し面で重要な役割を果した例は少なくない．従って，てしまう危険性を常にはらんでいる．一方，情報研究している時点で，「それは何の役に立つので学という分野があるが，これもあまりにも漠然とすか？」という問いに答えられないからといってしているために，広い意味では統計学を包含して無意味であると結論付けることには少し躊躇したいるとも考えられる．このような状況の中で，統方が良いのではないだろうか．日本の統計学の研計学者がその主体性を如何に発揮すれば良いので究も特に1970年代から著しく発展し国際的にも認あろうか．

知されるようになったが，欧米に比べまだまだ日

最近のコンピューターの発達と相まって，統計

本の統計学の研究者は全体的に層が薄いので，理学もその恩恵を被っていて，様々な分野の問題に論，応用ともに密接に協力しあって切磋琢磨しな「シミュレーション」という手段により，相当，

がら研究を推進していくことが望まれる．

対応可能なことも確かであり，多くの統計学者が最近，日本の数学は，報告書「忘れられた科学

それに携わり，有用な成果を挙げていることも事―数学」（文部科学省科学技術政策研究所，2006）

実である．しかし，統計学が真のサイエンスになにおいて，その地盤沈下が指摘されたが，その影るためには，どうしても理論的な裏付けが欠かせ

響もあってその後に立ち上げられた科学技術振興ないのではないだろうか．もちろん，すべての問機構（JST）の戦略的創造研究推進事業の研究領

題が理論的に解決できるとは思わないが，そのた域「数学と諸分野の協働によるブレークスルーのめの努力は不可欠であり，それは統計学者に求め探索」の下での数学者，数理統計学者らの活躍はられていると考える．

目覚しいものがあり，日本の数学界の意識も次第

実は，８年程前に，ある大学の薬学部の教授かに変わりつつあるような印象を受け，私も領域ア

ら新薬承認に関してブリッジングの問題を提起さドバイザーの１人として，統計学の果す役割も大れ，その際に，自分達は既成の統計的手法等を用きいと感じている．

いたシミュレーションを実行することはそれ程助

次に，現実の問題としては，若手の人材育成のけを借りなくてもできるが，どうしてもアドホッ問題がある．現在の大学の置かれている状況，たクにしか対応できないということで，そのためのとえば，少子化に伴う大学の経営難，国立大学法

理論的な考察を依頼されたことがある．一般的に人の運営費交付金の削減による影響等の困難が押そのような場合に数理統計学の新しい理論が構築し寄せてきて，教員数の削減，ポスドクの就職難

されれば，それに基づいて対応できるし，もし現に連動する大学院博士後期課程の学生の減少など

実に合わなければ改良していけばよい．これは１

頭の痛い問題が山積している．日本の大学では統つの見解にしか過ぎないかもしれないが，統計学計学の専門家の養成は，ほとんど理学系，工学系，が諸分野の中に埋没しないためには重要なことで経済学系，医薬学系等，様々な分野の一部としてはないだろうか．

行われていることが多いので，そこで統計学の教さらに，大局的な観点から見れば，諸分野から育を行うために多くの努力を払わされているのが提起された統計的問題を協働で解決するだけでは現状であり，さらに，統計学のテリトリーを守る

なくて，統計学をサイエンスとして位置付けるたための相応の努力も必要とされる．実際，統計学

めには，必ずしも役立つことだけに焦点を当てる

を，所属している分野の人達に認識してもらうたのではなく，その時点では，役立つかどうか分か

めには，統計学について説明するだけでは不十分

らないものでも理論的に研究することに寛容になで，むしろ所属する他分野の学問を理解し，それることが必要で，それは学問の進歩にもつながると対等に議論することによって，相手から理解さと考えられる．実際，数学の研究でその時点ではれ易くなるように思われる．また，そうすること全く応用など考えもしなかったことが，後に応用は様々な知識を蓄積できると共に異分野の人達と−2−

共存していく術を学ぶことにもなり，これは教員

月６日付け，International Herald Tribune紙に掲載

のみならず学生にとっても同じで有益であろう．

された記事によれば，米国ではウェブ関係等のデ統計学を専門とする学生達には，是非，異分野へ

ータ解析のためにstatisticianの需要が高まっていの挑戦をして欲しいが，その分野の知識を習得すて，Google等で活躍する人達が紹介されている．

る必要があり，時には彼らにとって苦痛を伴うも将来的には，様々な職種での活躍が考えられるが，のになるかもしれない．しかし，そうすることに何か統計学の核となるものを持った上で，それによって，統計学の有用性が認識され，さらに未来柔軟に対応できるような若手の人材の育成が望まへの明るい展望が開けてくるのではないだろう

れるのではないだろうか．ともあれ，いろいろなか．その際，シミュレーションの技だけでなく理分野での若い統計家達の活躍を心から期待した論的側面からの思考も期待されるであろう．

い．

最近，数学者の知人からもたらされた2009年８2．第14回日本統計学会賞について
2.1 日本統計学会賞
美添

学会，日本統計学会などの賞を受賞，確率統計学
泰人（日本統計学会会長）

多大な貢献があった．

第14回日本統計学会賞の受賞者は
吉田の主要な研究者として我が国の統計学界の発展に主要業績：

朋広氏（東京大学）に決定いたしました．受賞者には，賞状と副賞の１．Asymptotic expansions of maximum likelihood

時計が贈呈されました．受賞理由と略歴は以下のestimators for small diffusions via the theory of

通りです．

Malliavin-Watanabe, Probab. Theory Related
Fields, 92, 275-311, 1992.

受賞者氏名：吉田朋広

２．Estimation for diffusion processes from discrete

氏

略

歴：1985年 京都大学理学部数学科卒業，

observation,J. Multivariate Analysis, 41, 220-242,

1987年

大阪大学大学院基礎工学研究科修了

1992.

大阪大学基礎工学

３．Malliavin calculus and asymptotic expansion for

部助手，1990年

統計数理研究所助手，1993年

martingales, Probab. Theory Related Fields, 109,

同助教授，1996年

東京大学大学院数理科学研究

301-342, 1997.

科助教授，2003年

同教授，現在に至る．

（1991年同工学博士），1989年

４．Conditional expansions and their applications,
Stochastic Processes and their Applications, 107,

受 賞 理 由：数理統計学，確率過程の統計的推測

53-81, 2003.

理論，数理ファイナンス・確率数値解析などへの応用に関して，多くの国際的成果を挙げた．特に５．On covariance estimation of nonsynchronously

連続時間確率過程の汎関数に対する分布の漸近展

observed diffusion processes, Bernoulli, 11, 359-

開アプローチを開発，発展させ，マリアバン解析

379, 2005, with T. Hayashi.

に基づく漸近分布論の導入により，確率微分方程
2.2 受賞のことば

式の確率論と数理統計学を結び付けるなど，画期

吉田的研究を行っている．国際的学術誌への貢献も多朋広（東京大学）

大であるばかりでなく，さらに数理ファイナンス

このたびは素晴らしい賞を頂き光栄に存じまなど応用分野の研究にも大きな影響を与えていす．平成19年の研究業績賞を頂戴したときの喜びる．これまでの研究成果に対しては，既に日本数も大きなものでしたが，今回は伝統ある学会賞に，−3−

喜びとともに，歴代の受賞された先生方のお名前

確率論的にも基礎的な結果がない状況でした．統を拝見し身の引き締まる思いでおります．

計数理研究所の研究報告会のため１週間ほど集中

これまで，確率過程の統計学という比較的新し

し，マルチンゲールの漸近展開の公式を与え，正い分野を研究してきました．おもな研究対象とし当性を証明することができました．漸近展開にはて，確率微分方程式やそれを含むセミマルチンゲ

確率分布の滑らかさが必要です．独立観測の場合ールと呼ばれる確率過程を扱い，漸近理論を課題には実用的な条件としてCramér条件がありますにしてきました．70年代後半に，Yu. Kutoyants教が，確率解析的対象においてはMalliavin共分散の授によって，漸近決定論のIbragimov-Khasminskii

漸近非退化性が実効性のある条件であることを示

理論を基礎とする，拡散過程と点過程に対する統しました．応用として，エルゴード的な拡散過程

計学の建設が始まり，80年前後には，A. Shiryaevの漸近展開が導かれ，最尤推定量の漸近展開も初教授らのソ連，J. Jacod教授らのフランスのグルめて得られました．高次で非正規極限構造を持つープ等の貢献によって，セミマルチンゲールの分

拡散係数の推定量の漸近展開も導かれ，これはマ布の絶対連続性と中心極限定理（より一般に独立

ルチンゲール漸近展開の汎用性を示しています．

増分過程への収束）が確立し，セミマルチンゲー

1994年６月からパリ第６大学に在外研究のため

ルの統計学が体系的に議論され始めました．確率

滞在しました．ホストはJacod教授で，受け入れ

積分に対する中心極限定理が確率過程の統計学の準備のためにKutoyants教授にもご尽力頂きまし

研究を背景に生じたことはあまり知られていない

た．私の海外での活動は前年パドバ（イタリア）ようですが，記憶にとどめるべき事実で，私が研での国際会議に招待されたのが実質的に最初で，究を始めた80年代半ばはそのような，統計学と確

32歳という遅いスタートでした．パリ滞在中はマ率論の必然的，（一方的でなく）双方向的な協働

ルチンゲールの漸近展開の応用に関して研究しまが予感される時期でした．ちなみに，非エルゴー

した．エルゴード的拡散過程においてMalliavin共ド的統計学の影響でセミマルチンゲールの安定的分散の漸近非退化性を証明することは類型がなか収束が証明されたのもこの頃で，安定的収束は，ったため時間がかかりました．V. Bally教授との技術的には当時と異なるものの，近年拡散係数の議論は役立ちました．パリの風景は美しく，戸外推定問題において再び重要な概念になっていま

でものを考えることが好きでした．シャンゼリゼ

す．

をすこし入ったMarigny劇場前の公園のベンチがお気に入りのMalliavin calculus（マリアバン解析）を統計学研究室でした．この場所はそのに入れ，摂動のある確率微分方程式の推定量の漸後も通りがかったときはしばしば研究室となって近展開を研究し，オプション価格の漸近展開法をいます．

副産物として得た経緯については２年前の会報で同年９月にベルリンの国際会議で発表をしてのお話しました．その後この方法が国友直人教授，

ち，いろいろな所から招待されヨーロッパを移動

高橋明彦教授らによってファイナンス分野で推進することが多くなり，多くの人との出会いがありされ多くのユーザを得たのはご存知の通りで，望ました．ある日研究室に出てくると，Malliavin先外の喜びです．摂動モデルに対して一般的な漸近生からのメッセージが置いてありました．先生が展開公式を学会誌（1992）に掲載頂き，その後の日本での長期滞在を終えフランスに戻られた後の私の興味は，本来の課題であった，真に分布論的ことです．セミナーで話をし，その後も懇意にしな漸近展開へ向かいました．

ていただいております．先生の博識は驚異的で，もとより解析したいモデルが確率解析で記述さパリの真ん中にあるご自宅で数学や歴史のお話をれているため，マルチンゲールの分布の漸近展開

伺うのは私にとって至福の時間です．前回はは避けられない問題でしたが，当時はこのようなMalliavin先生も研究されている非同期共分散推定−4−

の問題を議論しましたが，専門を越えて，しかも

Eberleinといった方々が参加し，多くの研究者が統計としても最先端の話をされるお姿は，これま

最先端の研究を発表し，活発な議論が行われていで私もあまりにも当たり前のように意識していまます．参加者多数のためポスターセッションも開せんでしたが，驚嘆に値し，遊戯三昧の境地とはかれていますが，日本のチームは全員が口頭発表

まさしくこのことではなかろうかと感じます．

の機会を与えられました．この分野の先端的な会

帰国後はミキシングεマルコフ過程の漸近展開

議 に Statistique Asymptotique des Processusを研究しました．マルチンゲールの漸近展開とこ

Stochastiques（SAPS）があります．これはYu.

の方法は相補的な関係で，通常のエルゴード的なKutoyants教授が主宰するもので，２年に一回ル

場合にはこの方法がより有効です．汎関数の漸近マン（フランス）で開かれます．今春の第７回大展開に関する結果はその後PTRFの２本の論文と会ではI. Ibragimov教授，R. Khasminskii教授も参して発表しましたが，応用にはさらに膨大な計算加され，文字通り確率過程の漸近推測論の国際会と解析学的な議論が必要です．阪本雄二氏，内田議といえます．私はこれらの会議に育てられたと

雅之氏らと研究を進め，ミキシング性のある非線

思います．ちなみに，SAPSでは私が最初の講演

形時系列に対して，実用的にはおそらくすべて含者でKutoyants教授が取をつとめることになってむと思われる一般展開公式を得ました．95年からいるようです．そのせいか，今年のDYNSTOCH

99年頃のことです．

ミーティングでもオープニングを務めました．

時間はずっと飛び，現在研究している課題の一

話題は尽きないのですが，さきがけプロジェク

つを上げますと，混合正規型極限（いわゆるトに触れておきたいと思います．科学技術振興機

LAMNで，安定的収束が問題となるような状況）

構（JST）の戦略的創造研究推進事業さきがけのでのマルチンゲールの漸近展開があります．これ

数学領域「数学と諸分野の協働によるブレークス

まで理論はなかったのですが，１年半ほど前に解ルーの探索」（領域総括決し，目下応用を含めて研究を進めています．有に初年度より採択され，確率統計学の理論研究と限時間離散観測での拡散係数の推定量の漸近展開

その応用として確率微分方程式のシミュレーショ

に応用でき，多項式型大偏差不等式，非同期共分

ン・統計解析ソフトウエアの開発を行っていま

散推定量の研究と今後合流してゆくはずです．さす．確率微分方程式の統計理論は多くの推測方式

らに，この研究は条件つき分布の漸近展開と表裏を提案していますが，その計算は普通簡単ではな

で，部分Wiener多様体上の漸近分布論・漸近展開

く，ソフトウエアとして実装することによってこの理論の構築を試みています．マルチンゲール等の分野の研究者に限らず非専門家でも容易に最新

確率過程に対する漸近展開の理論および漸近決定の結果を利用できる環境を構築しようという試み

理論，無限次元確率解析，セミマルチンゲールのです．日本とイタリアの研究者の協力を得て事業極限定理，サンプリング問題等，それぞれに固有を進めており，コア部分のリリースも間近です．

の容易でない課題を含んでおり，基礎研究がまず

最近，Bernoulli Societyの仕事を仰せつかり，

必要ですが，それらの解決とともに統合すること

アカデミックサイド一般に関して，会長や他ので応用問題が解決されるところが確率統計学の醍Exective Committeeメンバとともに働いています．

醐味といえます．

日本統計学会とのさらなる協力も今後増やせれば

西浦廉政教授）の課題

よいと思います．

DYNSTOCHミーティングでベルリン滞在中にこの原稿を書いています．DYNSTOCHミーティ

私の研究は我が国の統計学・確率論の伝統の上ングは，毎年ヨーロッパで開かれる確率過程の統にあり，それを抜きにして成り立ち得ません．そ計学に関する国際会議です．今回もA. Shiryaev, J.

れを日々支えて下さっている会員の皆様にもう一

Jacod, Yu. Kutoyants, U. Küchler, M. So⁄rensen, E.

度感謝申し上げ，この稿を締めくくりたいと思い

−5−

ます．

3．第5回日本統計学会統計活動賞について
3.1 日本統計学会統計活動賞
美添

ル．数理工学社．

泰人（日本統計学会会長）

２．間瀬茂・鎌倉稔成・金藤浩司・神保雅一（2004）工学のためのデータサイエンス入門：
フリーな統計環境Rを用いたデータ解析．数理日本統計学会統計活動賞は，研究や教育に限ら

工学社．

ず，広く統計学および統計の分野において高く評

３．間瀬

価しうる活動を顕彰するために2005年度から始め

茂・武田純（2001）空間データモデ

リング：空間統計学の応用．共立出版．

られたものです．第５回受賞者は
氏（東京工業大学）

４．Mase, S.（1986）On the possible form of sizeに決定いたしました．受賞者には，賞状と賞牌がdistributions for Gibbsian processes of mutually

贈呈されました．受賞理由と略歴は以下のとおり

non-intersecting balls. J. Applied Probability, 23/3,

です．

646-659.

間瀬茂

受賞者氏名：間瀬略

茂

歴：1976年３月

3.2 受賞のことば

氏

茂（東京工業大学）

東

今回の突然の受賞の連絡に正直驚いています．

広島大学総日本における統計システムRの普及に貢献したと

広島大学総合科学部

いう受賞理由ですが，これは私一個人というより広島大学総合科学部教授，

は，Rの魅力にいち早く魅せられた多くの人の貢

東京工業大学情報理工学研究科教献だからです．しかしながら，Rが統計ユーザの学研究科数学専攻博士課程修了，1976年４月
京工業大学理学部助手，1979年８月
合科学部講師，1982年４月
助教授，1993年10月
1997年４月

間瀬東京工業大学大学院理工授．

使うソフトの最初（そしてもしかすると唯一の）受賞理由：統計学の研究及び教育のためには優れの選択になりかけている現在，これらの人々の献た統計解析用ソフトウェアを用いる必要がある．

身的な活動を記憶にとどめるためにも，その一員

教育のためのみならず研究のためにも高価な商用として受賞するのは意味があると考え，ありがた

ソフトウェアではなくフリーソフトウェアに利用く頂戴することに致します．
私がRを知るきっかけは，講義で実際にデータが広まっている．
統計解析用のフリーソフトウェアの中ではR言解析をさせたいと考えたからでした．久しく語が最も著名でありよく使われている．間瀬氏はLinuxに慣れたものにとって，Sシステムを除けば，R言語が開発された，日本に導入された頃から，当時の標準的統計システムは，いかにも使い勝手

その普及に努めている．特に，その日本語化，ラが悪く思えました．また，自宅で，そして社会にイブラリ（Tips）の構築，質問掲示板の運営等に出て使えない高価な商用ソフトを教えても仕方が対して貢献した．さらに，R言語に関するWikiで無いと考えました．そんな時，Sシステムと互換あるRjpWikiの運営にも協力しており，間瀬氏の性があるオープンソースのRの存在を知りまし

R言語の普及のための貢献は多大であり，顕彰す

た．当時まだバージョン0.6という段階でしたが，るに相応しいものである．

既にかなりの完成度でした．Rが最初から模範と主要業績：してきたS-PLUSの優れた特徴を取り入れたシス

１．間瀬

テムは使いやすく，たちまちその魅力にはまりま

茂（2007）Rプログラミングマニュア

−6−

した．

題でした．日本のRユーザのコミュニティが確立

そうした折，商品先物取引業務にRを使っていし始めたころ，突然Rを日本語化しましたというるという人物が入門マニュアルの日本語訳を始め大ニュースが飛び込んできました．当時フリーのたことをしりました．早速拝見すると，まったくプログラマであった中間栄治氏は，卓越したプロ

荒唐無稽な訳でした．こうしたマニュアルは，技

グラミング能力で，その後Rと関連機能の日本語術英語の知識に加え，統計学や計算機に関する知化，さらには国際化を推進してこられました．彼

識がなければ正確な翻訳は不可能です．これではのコードは現在R本体の正式な一部になってお困ると考え，丁重にその作業を取り上げることにり，日本の誇る貢献です．今ひとつの日本人によしました．しかしながら，この一件により，自由る重要な貢献は，後藤和茂氏による高速線形演算に使える統計システムを一般ユーザが必要としてライブラリLibGotoで，Rの高速化に不可欠にないる，そして日本語による情報が不可欠である事っています．

実に気づきました．これが私のR普及活動の原点

現在，R使用を前提とした出版が世界的に活況です．

を呈しています．ユーザ提供の貢献パッケージのこれをきっかけとし，当時既にRを使い始めて数も二千に及ぼうとしています．統計的手法の共いた何人かによる翻訳チームが誕生しました．と通基盤というRの最初からの目標は現実のものに

くに筑波大学の岡田昌史氏は，ML R-jp，CRAN

なっています．日本においてもすでにR本が過剰

ミラーサイト，そして情報蓄積サイトRjpWikiをの感すらあり，私のような古参ユーザは驚くばか

創設・運用するという裏方作業を今に至るまで続りです．ここでお名前を述べられなかった多くのけてこられました．彼こそがR普及の最大の貢献

ボランティア諸氏とともに，こうした奔流の源流者です．その後私は，自分の勉強を兼ね，Rの公となれたことを，密かな誇りとしています．無論，

式マニュアルの翻訳作業にはまることとなりまし

普及活動のせいというよりは，Rシステムの素晴た．今思えば怪しい訳ですが，情報の乏しかったらしさ自体が最大の原因であることは言うまでも当時は結構重宝されたようです．

ありません．最後に，Sシステムの普及に尽力さ現在の世界的なRの普及の最大の原動力はB.

れ，結果としてRの普及の素地を用意された渋谷

Ripley氏によるWindowsへの移植でしょう．一方政昭，柴田里程両氏のご功績に言及してこの小文

で日本における普及の最大の障害は，日本語の問を終わります．

4．第5回日本統計学会統計教育賞について
4.1 日本統計学会統計教育賞
美添

受賞者・受賞団体の略歴は以下のとおりです．

泰人（日本統計学会会長）［1］受賞団体：筑波大学附属駒場中学校・高等日本統計学会統計教育賞は，統計教育の研究お学校

よび実践において，顕著な業績をあげた個人また略

歴：1947年東京農業教育専門学校附属中学

は団体を顕彰するために2005年度から始められた校として開校．1952年東京教育大学附属駒場中学

ものです．第５回受賞者・受賞団体は校・高等学校と改称．1978年筑波大学附属駒場中学校・高等学校と改称．2004年

筑波大学附属駒場中学校・高等学校
菅野

栄光

国立大学法人筑波大学附属駒場中学校・高等学校となる．

氏（愛知県半田高等学校）に決定いたしました．受賞者・受賞団体には，そ

受賞理由：筑波大学附属駒場中学校・高等学校は，れぞれ賞状と賞牌が贈呈されました．受賞理由と2002年から文部省（現在の文部科学省）が指定す−7−

る科学技術，理科・数学教育を重点的に行う「スくディベートなど，現在の統計教育で重要視されーパーサイエンススクール（略称SSH）研究事業」ている課題解決力の育成を中心としており，そのに従事し，高等学校及び中高一貫教育校における成果は日本数学教育学会や総務省統計局ウェブサ

理科・数学に重点を置いたカリキュラムの開発おイト，その他の研究会および全国数学教育学会誌

よび大学や研究機関等との効果的な連携方策につ等で継続的に論文発表され，関係者に生徒主体のいての研究を推進する中で，とくに統計教育の普活動的な授業形態として注目を集めている．また及に関して，下記にあげる特徴的な実績を示した．

日本統計学会統計教育分科会主催の第５回統計教１．中学校，高等学校のカリキュラムの中で実効育方法論ワークショップにおいて，統計教育事例

ある統計教育のための教材開発やカリキュラム

報告の中で発表され，ディベートを利用した取り開発を行った．

組みによって統計の有効性と限界を生徒に意識さ２．統計の重要性と統計を学ぶことの楽しさを伝せることができている点などが評価され，最優秀えるために，授業の一環として，統計の専門家賞を獲得した．これらの貢献は統計教育賞にふさによる講演を継続的に実施した．

わしいものである．
主要業績：

３．全国の学校へ，授業モデルを発信し，中等教育段階での統計教育の先駆的な役割を担ってき

１．「資料の整理と異教科間の連携―情報Ｂおよた．

び総合的な学習の時間（ディベート）と数学―」，

４．卒業生アンケートを通して，中等教育におけ日本数学教育学会，第87回全国算数・数学教育

る統計学習の需要の大きさを示した．

研究大会，2005．

これらの貢献は顕彰するに相応しいものであ２．「資料の整理と異教科間の連携」，第38回愛知

る．

県公・私立高等学校視聴覚教育研究大会，

参考資料：

2006．

１．高校と大学をつなげるカリキュラム開発の基

３．「コンピュータを活用した統計教育（２変量礎研究（2002，2003，2004）．

の相関）―生徒による調査・分析・プレゼンテ

２．創造的な教材・指導法及びカリキュラムの開ーション―」，日本数学教育学会，第89回全国

発（2005，2006，2007）．

算数・数学教育研究大会，2007．
４．「高等学校におけるディベートを活用した統［2］受賞者氏名：菅野
略

栄光

氏

計教育―総合的な学習の時間および情報科と連歴：東京大学大学院教育学研究科修士課程

携して―」，『全国数学教育学会誌，数学教育学修了．私立東海中学・高等学校教諭，愛知県立常研究』，第13巻，2007，pp.175-182．

滑北高等学校教諭などを経て，現在，愛知県立半５．「高等学校における統計的リテラシーの育成

田高等学校教諭―ディベートおよび統計局Webサイトの活用

受賞理由：菅野栄光氏は，中等教育のカリキュラ―」第16回名古屋大学数学教育セミナー，

ムに統計的な内容が明確に位置づけられていない

2008．

中で，統計教育の重要性を意識し，高等学校にお６．「新「数学Ⅰ」における数学的活動を重視しいて「数学」だけでなく「情報」や「総合的な学

た統計的リテラシーの育成―現行「数学Ｂ」に

習の時間」などをうまく利用して，統計教育の実

おける実践からの示唆と展望―」日本数学教育

践に取り組んできている．その内容は，生徒によ学会，第91回全国算数・数学教育研究大会，

る調査・分析・プレゼンテーションや資料に基づ2009（予定）．

−8−

4.2 ［1］受賞のことば
牧下かという意見がありました．卒業生からの意見は

英世（筑波大学附属駒場中・高等学校）

研究の方向性を示してくれる有意義なものとなりました．

１．はじめに筑波大学附属駒場は，東京大学駒場キャンパス

さらに，大学等の研究者による生徒対象の数学近くにある男子だけの中学校，高等学校です．学

特別講座を実施しました．これらの内容は我々数校の規模も中学３クラス，高校から１クラス増え

学科教員も大きな影響を受けました．これまでにて４クラスのこじんまりとした不完全な中高一貫

30ぐらいの講座を実施しましたが，統計に関する校です．高３の理系文系の生徒数は，およそ100

ものは次の内容です．

対60で理系の志望の強い学校です．

盧「科学の文法：統計科学の創生と発展」（椿広計先生）

このたび，本校数学科が日本統計学会から栄えある統計教育賞を頂きましたことに対してお礼を盪「現代ファイナンス理論入門」（永原裕一先生）

申し上げるとともに，これまでの本校数学科の統蘯「政策への数理アプローチ」（藤田康範先生）

計教育の取り組みを報告させていただきたいと思盻「医薬品の効果と安全性の評価」（岩崎学先生）います．

眈「組合せの確率モデル」（高木英明先生）

２．本校の統計教育

眇「統計学と機械学習理論とモデル選択」（小林景先生）

本校数学科による統計教育研究は，2002年に当時の文部省のSSH研究開発の指定校になったこと

眄「オプション理論入門」（中島上智先生）が大きなきっかけです．本校のSSH研究では高大眩「確率の不思議に迫るモンテカルロ法」（中島上智先生）

連携に関わり，大学での学びにつながる中学・高校の数学カリキュラムづくりとその教材開発が大眤「二項分布とランダムウォークの確率理論」

きな目的です．

（小林景先生）眞「モノの価格のフシギ」（中島上智先生）

本研究ではまず，卒業生から大学での数学の学眥「コンビニのレシートデータ（POS）から見え

びについてアンケート調査を実施し研究の端緒としました．その結果明らかになったことは，理系るもの」（渡辺美智子先生）に進学した者は「微分方程式」を高校時代に勉強

この特別講座では，毎回講義録を作成し研究にしていれば，理系における大学の学びがもう少し役立てています．これらの講演の中から本校数学

スムーズにいったのではないかという意見でし科教員による関連した教材開発の取り組みも行った．当時のカリキュラムから微分方程式は除外さています．

れていたことの影響であると考えました．もう一

これらの研究内容をもとにして，数学科では中点，「統計」が文系，理系を問わずに，大学の学

学と高校における次の統計カリキュラムを設定

びでは普通に必要であり，是非とも高校を卒業す

し，現在も教材を少しずつ整えています．次は大るまでにいわゆる記述統計ぐらいまでは学習して

まかなものです．

おくことの重要性が明らかになりました．そこで，中学でカリキュラム

数学科では「微分方程式」と「統計」についてカ

・統計の基本リキュラム研究と教材開発に着手しました．

・近似直線

本校では統計について，SSH以前には「推定」，

・正規分布と標準化高校でカリキュラム「検定」までの内容を高校３年生のいわゆる文系の生徒が選択する数学で指導していました．先ほ・回帰直線，相関係数

どのアンケート調査にも，この授業を取り上げて，・残差分析によるデータ系列の関係分析

高校生全員にこのぐらいの内容を指導したらどう

・主成分分析入門

−9−

特別講座をもとにした教材開発に接続されたコンピュータを一人一台操作できる・組合せの確率モデル

特別教室の整備，「総合的な学習の時間」に見ら・EBIと確率・統計

れる，教科横断型の学習の可能性などです．

・シミュレーションを用いた授業

実は，今回受賞対象となった実践は，数学科以

３．おわりに外の教科と連携しながら，少ない時間をやり繰り

今回のこの栄えある統計教育賞の受賞を新たなして行ったものであります．ベースとなったのはスタートと考え，今後も本校数学科では，活用す現行の数学科の「数学Ｂ」における統計分野なのるための統計だけでなく，大学への学びにつながですが，この科目は単元選択制になっています．

る数理統計的な内容についても，カリキュラムと

大半の高等学校では大学受験を強く意識し，数列その教材開発を推進し，それらの情報を全国に発やベクトルの単元を選択するため，統計までは手信していきたいと思っております．

が回らないのが実情です．苦肉の策として，情報

これまでにご教示いただいた先生方に改めてお礼申し上げるとともに，今後も本校の教育研究にや総合の時間を利用するといった手段を用いました．

対して，一層のご支援をよろしくお願い申し上げます．

大きく分けて２つの実践を行いました．１つは統計資料を論拠としたディベート，もう１つは総務省統計局のWebサイトにある統計資料を活用し4.2 ［2］受賞のことば
菅野

たプレゼンテーションです．どちらも生徒主体の栄光（愛知県半田高等学校）

活動を重視した実践で，高校生たちは熱心に取りこの度は「日本統計学会統計教育賞」という名組んでくれました．数学的な知識や概念はもちろ

誉ある賞を授与していただき，大変光栄に存じまん「数学Ｂ」の教科書を使って説明を行うのですす．ご推薦いただいた先生方，また，実践に協力

が，それをいかに身近に感じ，意味あるものとししてくれた生徒たちに感謝申し上げます．

て捉えるかというねらいでディベートなりプレゼ

2012年度から，高等学校数学科では，新学習指ンテーションなりの活動を入れました．例えば，

導要領による教育課程が先行実施されます．注目

相関係数について教科書でその定義を教えた後，すべきは共通必履修科目である「数学Ⅰ」に統計

そこに載っている木の幹の太さと高さなどを扱っ的な内容が付け加えられたことです．

た少々味気ない練習問題を離れて，現実のデータ

現行の中等教育段階の数学科における統計教育に触れさせました．Webサイトにある都道府県別の軽量化を憂慮する指摘は，様々なところでなさ

データから生徒自身が２変量を選び，表計算ソフ

れていました．変化の激しい現代の情報化社会をトを利用して相関係数を調べる，といった活動で生き抜くために必要な統計的リテラシーの育成

す．サイトを活用して，生徒の興味に応じて好き

は，学校教育の場で行うに値するものであり，そに変量を選ばせると，本当に一生懸命取り組むもれが次期学習指導要領に盛り込まれたことは嬉しのだと感心しました．無論，自由に好き勝手やらいことであります．関係の先生方のご尽力に敬意

せておしまいではありません．ですから，教科書を表します．

の範囲内で演習を行うのに比べて，教師側の準備

顧みますと，高等学校数学科の授業でまともにや負担も増大します．生のデータを使うことによ統計を教えたのは，1990年前後にまで遡ります．

り，その解釈をめぐって窮することもあります．

「確率・統計」という教科書で高校３年生を対象

そこまでは高等学校数学科の守備範囲ではない，に行っておりました．その頃から比べると，現在という考え方もあります．しかし，統計的リテラの高等学校の教育環境は大きく変化しています．

シーは数学科だけで指導するものではありません

普通教科「情報」の導入に伴う，インターネット

し，様々な教科や総合学習など学校教育全体の場−10−で指導していく必要性を感じます．場合によってその指導の場が回ってくるということになりまは地歴・公民科の先生の助けを借りる，といったす．国民全体の統計的リテラシー向上のために学ことを視野に入れてもよいのではないでしょう

校教育が受け持つ役割は非常に大きいと存じまか．

す．新課程の実施を目前に，Webサイト活用を視

これから統計教育が高等学校数学科のメインス野に入れた授業展開の開発を進めておりますが，

トリームに登場します．必履修科目で行うというご意見・ご指導などいただけましたら幸いです．

ことを考慮すると，ほとんどすべての高校教員に

5．第3回日本統計学会研究業績賞について
5.1 日本統計学会研究業績賞
美添

論文において，平均デリバティブのセミパラメト

泰人（日本統計学会会長）

リックな推測に多大な貢献をした．特にブートス
トラップ法が高次漸近性の下で適切な挙動を示す

日本統計学会研究業績賞は，統計学および関連ことを明らかにした．セミパラメトリック推測の分野において優れた研究業績をあげた研究者を顕

高次漸近構造を解明したばかりでなく，実用で広彰するために2007年度から始められたものです．

く使われているブートストラップ法の理論的サポ

第３回受賞者はートを行ったことは高く評価されている．

・西山

慶彦

これらの貢献は顕彰するに相応しいものであ氏（京都大学）・Peter M. Robinson

る．

氏（London School of Economics）（共同受賞）
・駒木

文保

主要業績：
１ ． Nishiyama Y. and P.M. Robinson（ 2000）

氏（東京大学）に決定いたしました．受賞者には賞状と賞牌が贈“Edgeworth Expansions for Semiparametric

呈されました．受賞理由と略暦は以下のとおりで

Averaged Derivatives,” Econometrica, Vol.68,

す．

No.4, 931-979.
２．Nishiyama Y. and P.M. Robinson（2005）“The

受賞者氏名：西山慶彦

略京都大学経済学部卒業，1989

年

歴：1986年

氏

Bootstrap and the Edgeworth Correction for

京都大学経済学部修士修了．1996年

大学情報文化学部講師．2000年
学Ph. D.を取得．2001年
科助教授，2002年
2005年

SemiparametricAveraged

ロンドン経済大名古屋大学環境学研究

京都大学経済研究所助教授，

受賞者氏名：駒木略

文保

歴：1987年卒業，1989年

京都大学経済研究所教授．

氏

東京大学工学部計数工学科

東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了，1992年受賞者氏名：Peter M. Robinson
略

歴 ：1968年

Derivatives,”

Econometrica, Vol.73, No.3, 903-948.

名古屋

総合研究大学院

大学数物科学研究科統計科学専攻博士課程修了，

氏

ロンドン大学卒業，1969年

1992年

東京大学工学部助手，1995年

統計数理

ロンドン経済大学修士，同年ロンドン経済大学講研究所助教授，1998年

東京大学大学院工学系研師．1973年オーストラリア国立大学Ph. D.を取得．

究科助教授，2001年

同大学院情報理工学系研究1973年ハーバード大学助教授を経て1984年からロ科助教授，2007年

ンドン経済大学教授．

受賞理由：ベイズ統計学における重要問題である

受賞理由：西山氏とロビンソン氏は，この２つの事前分布の選択に関して，予測分布の評価という−11−

同准教授，2009年

同教授．

枠組みを設定し，この枠組みに情報幾何学の方法

5.2 ［1］受賞のことば
西山を応用して，深い理論的な結果を導出した．特に慶彦（京都大学）

モデル多様体の大域的な性質を利用して結果を導

この度は，共著者のPeter M. Robinson教授と共出している点が特筆に値する．具体的には，まずに日本統計学会研究業績賞を受賞し，大変光栄に

ベイズ法に基づく予測法の方が未知パラメータに感じております．私の大学院時代の恩師である京推定量を代入する古典的な予測法より漸近的性能

都大学経済学研究科森棟公夫先生，留学時代の恩が良いこと，そして両者の性能の差が統計モデル

師であるPeter M. Robinson先生，その後シンポジの曲率によって表せることを1996年のBiometrika

ウム，研究会，セミナー等を通じてご指導を頂きの論文において示した．続いて2004年のAnnals ofました学会の皆様方に深く感謝する次第です．

Statistics論文では，多変量ポアソンモデルの場合

受賞論文の１件目は，私の学位論文の一部を投に，有限標本の場合を含めて予測分布の最適性に稿したもの，２件目は学位論文で得られた結果を関する厳密な諸結果を証明している．2006年の拡張したものです．それらの論文においては，あAnnals of Statistics論文では，統計モデルの多様体

る種のセミパラメトリック回帰モデルの有限次元の大域的な微分幾何学的性質を調べ，一般的なモパラメータの推定量の分布に関してエッジワース

デルにおいて，グリーン関数の存在という条件の展開を導出し，それがブートストラップ分布と漸もとで，Jeffreys事前分布などの従来の無情報事

近的も同等であることを示しました．これらは推前分布を漸近的に改良する一般的な方法を与えて定，検定等の応用上直接的に役立つものではない

い る ． さ ら に 2007年 の Annals of Institute of

かもしれませんが，推定量の精度，検定の際の経Statistical Mathematicsの論文においては，location-

験サイズの歪みに関する定性的な結果を与えるもscale familyにおいて最良な位置尺度不変な事前分のと解釈できます．1980年代の後半頃から，ノン布を優越する事前分布を導出している．

パラメトリック推定量を含む形で定義されるセミ

これらの研究成果は数理統計学の研究として，パラメトリック推定量が一定の条件下でsquare-

オリジナリティーの非常に高い成果であり，最近

root-nのオーダーで収束することが示され，当時で多数の海外の研究者が，上述の結果に基づいたは驚くべき結果と理解されていました．受賞論文

実用上有用な結果を発表している．

の研究を行っていた当時は，高次ではセミパラメ

主要業績：

トリック推定量がどのような漸近的性質をもつの

１．Komaki, Fumiyasu. On asymptotic properties ofか，まだよく知られていない段階で，この問題をpredictive distributions, Biometrika 83（1996）, no.2,

扱った研究が幸いにもEconometricaに掲載されま

299-313.

した．その後，この方向への研究が進み，多くの

２．Komaki, Fumiyasu. Simultaneous prediction of

セミパラメトリック推定量の分布について，エッ

independent Poisson oservables, Ann. Statist. 32

ジワース展開とブートストラップ分布が同等の近（2004）, no.4, 1744-1769.

似を与えることが示され，私の理解では現在は細３．Komaki, Fumiyasu. Shrinkage priors for

かい部分を除けばほぼ終息しつつあります．現在

Bayesian prediction, Ann. Statist. 34（2006）, no.2,

は，セミパラメトリック計量経済学は，回帰とい808-819.

った一般的な問題ではなく，経済モデルや個人の４．Komaki, Fumiyasu. Bayesian prediction based

行動を記述するモデルに基づいてより複雑に特定

on a class of shrinkage priors for location-scale

化されたシステムに関する統計モデルを推定，検model, Ann. Inst. Statist. Math. 59（2007）, no.1,

定するという手法の開発に向かっています．この135-146.

分野はどの部分をパラメトリックに表現し，どの部分をノンパラメトリックなまま残しておくかを−12−

適宜定めることによって，多種多様なモデルの可there is none that turned out so much as I had planned,能性を有しており，今後も様々な形でのモデル化，

despite the technical difficulty and complexity of the

その推定，検定法の研究が行われていくことと期

work. After establishing valid Edgeworth expansions,

待しております．

his PhD thesis developed more accurate rules of

ノン・セミパラメトリック分析の分野に限ら

statistical inference than those provided by the usual

ず，今後も統計学，計量経済理論に関する研究を

normal approximation. Later, our 2005 Econometrica

行い，少しでもその発展に貢献できるように努力

paper, honoured by the Society, showed that the same

して参りたいと考えております．重ねて，この度

accuracy can be achieved by a bootstrap, and also

はありがとうございました．

considered further issues of bias-reduction, hypothesis
testing and bandwidth choice. It is nice to think of

5.2 ［2］受賞のことば

Professor Nishiyama’s work as following thePeter M. Robinson

distinguished Japanese tradition in finite-sample and（London School of Economics, UK）

higher-order asymptotic statistics and econometrics.

I am extremely grateful to the Japan Statistical

As one amusing personal memory, when Professor

Society for this great honour, and I only wish I could

Nishiyama came to my house while he was a student I

have come to the ceremony.

made him green tea and he told me it should be

The paper co-authored with Professor Nishiyama,stronger! I have learnt the lesson! I feel very proud ofand honoured by the Society, develops the research hethe contributions he has made to teaching anddid for his PhD at the London School of Economics

research, and his leadership activities, in Japan.

under my supervision in the 1990’s. In fact part of his

I was delighted to continue my collaboration with

PhD research was published in another paper in

Professor Nishiyama after his return to Japan, to be

Econometrica, as well as in a paper in a Festschrift

able to publish a further co-authored paper with him involume in honour of Professor Takeshi Amemiya

Econometrica（a challenging prospect nowadays）, and（another Japanese scholar!）. Professor Nishiyama’s

as a result, be so honoured by the Japan Statistical

PhD research made a major contribution toSociety.

semiparametric methods and theory. Since the mid1980’s statistical and econometric interest in

5.2 ［3］受賞のことば
駒木semiparametric modelling and inference grew

このたびは，このような賞をいただき，大変光

considerably. The semiparametric model comprises apartial parameterization, along with a nonparametric

文保（東京大学）

栄に存じます．

nuisance function, but the parameters can be estimated東京大学，総合研究大学院大学でご指導いただwith the same rate of convergence as in a fully

いた先生方，また，統計数理研究所，東京大学でparametric model. However, it is possible that the

同僚であった普段から研究上の刺激を受けている

semiparametric estimates may have inferior finite-

皆様にお礼を申し上げます．

sample properties relative to those of a correctly

この研究を始めるきっかけとなったのは，博士

specified fully parametric model. My interest, in the

号を取得後しばらくたった頃，統計の教科書の一

early 1990’s, was in the investigation of this question

部を自分にとって解かり易い形に書き直そうとしby means of higher-order asymptotic theory, andたことでした．

Professor Nishiyama did this admirably in his PhD

数理統計の教科書では，パラメータ推定についthesis. Indeed, of all the PhD theses I have supervised,て多くのページを割いて解説がなされます．最尤−13−推定量は不変な量ですが，その評価に平均２乗誤

理解しやすくなることが確かにあることが解って差のような不変性の無い量が現れるのが不思議できました．簡単な一例をあげると，ベイズ理論でした．不変性を意識するようになったのは，大学必ず扱う事前分布の確率密度は密度量なので，ス

３年生の時に幾何の講義を受けてからです．そのカラー量に比べると扱いにくさがあります．その時のテキストが伊理正夫・韓太舜著「テンソル解

点を意識しないと本質を見失いがちになります

析入門」教育出版で，ジャガイモの横にねじ曲がが，スカラー量で話が済むように工夫しながら計った針金が浮かんでいるような変わった図が沢山

算をすすめると格段に見通しが良くなります．さ載っていました．かなり一生懸命勉強したのです

らに研究を進めるうちに，従来の統計学で利用さが内容をすべて理解するには至りませんでした．

れる微分幾何学は局所的な性質で十分でしたが，それでも不変性の見やすい形に理論を表現するこ

ベイズ統計を理解するには体積増大度などのあるとにより本質が見えることがあることに感動した

種の大域的な性質が本質的な役割を果たすことがことを記憶しています．また，４年生の卒論研究

解ってきました．このような研究の試みを通しての際甘利俊一先生のSpringerの情報幾何学のレク

統計的推測についての理解が進んだと感じていま

チャーノートを読み，深い内容に感激しました．

す．

この本が最初に通読した統計の本となりました．

最近では，海外の会ったことの無い研究者からこのような経験から，なるべく不変性が見やすく

思いがけない反応をいただくこともしばしばあなるように議論を進めようと考えました．

り，予測分布の枠組みでE.I. George教授，L.D.

さらに，統計的推測において本質的な量が本当

Brown教授，M. Ghosh教授など，アメリカ，イタにパラメータなのかという点も問題になります．

リア，インド，イギリスなどの研究者のグループ

私が総合研究大学院大学の統計科学専攻で松縄規が良い結果を次々と出しています．また，私の勤先生，尾崎統先生，尾形良彦先生の指導のもとで務する東京大学でも工学系研究科・情報理工学系

書いた博士論文では，赤池情報量規準を用いてベ研究科出身の伏木忠義，小林景，清智也，田中冬

イズ統計モデルの良さの評価をしています．赤池彦，鈴木大慈の各氏や，経済学研究科出身の加藤情報量規準の理論ではパラメータよりも分布が本賢悟氏などの若手研究者が大変優れた結果を得て質的な量になります．そこで，パラメータ推定でいます．このような研究の広がりは望外のことではなく予測分布の評価という視点から理論を構成す．

しました．予測は，パラメータ推定を含むと見な

統計科学における予測理論について本当に満足

せますし，モデル選択や情報理論などと自然な繋のできる一般論を構築するには，まだ困難な課題がりがあるためより本質的で広がりがあるようにが多くあります．今後とも研究の視野を広げなが感じられます．

ら問題に取り組んで参りたいと考えています．

以上のような枠組みで考えてみると，すっきり

6．第2回日本統計学会出版賞について
6.1 日本統計学会出版賞
美添

彰するために2008年度から始められたものです．

泰人（日本統計学会会長）
第２回受賞者は

日本統計学会出版賞は，統計学及びその関連分

・小西

貞則氏（九州大学）

野において優れた図書（研究，教育あるいは啓蒙）

・北川

源四郎氏（統計数理研究所）を出版した著者，編者，訳者あるいは出版社を顕−14−（共同受賞）

に決定いたしました．受賞者には賞状と賞牌が贈

２．Konishi, S. and Kitagawa, G.（2003）Asymptotic

呈されました．受賞理由と略暦は以下のとおりで

theory for information criteria in model selection -す．

functional approach. Journal of Statistical Planningand Inference, 114, 45-61.

受賞者氏名：小西貞則

略

広島大学理学部数学科卒業，

歴：1972年

1974年

氏

３．北川源四郎・小西貞則（1999）一般化情報量
規準GICとブートストラップ．統計数理，47，
375-394．

広島大学大学院理学研究科修士課程修了，1974年10月

広島大学理学部助手，1980年

４．Konishi, S. and Kitagawa, G.
（1996）Generalized

統計数理研究所研究員，室長，助教授を経て，

information criteria in model selection, Biometrika,

1994年４月

83/4, 875-890.

九州大学理学部教授，1994年６月

九州大学大学院数理学研究院教授，現在に至る．
6.2 受賞のことば
受賞者氏名：北川源四郎

略東京大学理学部数学科卒業，

歴：1971年

1974年

小西
北川

東京大学大学院理学系研究科博士課程中退，同年

統計数理研究所研究員，1985年教授，1991年
2002年

氏

同助

同教授・総合研究大学院大学教授，

統計数理研究所長，2004年

情報・シス

この度は，著書

貞則（九州大学）

源四郎（統計数理研究所）

Konishi, S. and Kitagawa, G.

（2008）. Information Criteria and Statistical Modeling,
Springer, New Yorkに対して，日本統計学会出版賞を授与していただきまして，本当にありがとテム研究機構理事．

うございました．毎年，多数の図書が出版されて受賞著作：Sadanori Konishi and Genshiro Kitagawa

いる中で，本書に対して出版賞という栄誉ある賞（2008）, Information Criteria and Statistical Modeling,を与えていただきましたことに，心から感謝申し

Springer.

上げます．英語での出版ということもあり，取り受賞理由：情報量規準構成のための基本的な考え上げる項目や内容などに加えて，英文の推敲に互方を，理論的な枠組みの中で統一的に整理し，一いにかなりの時間を掛けたこともあり喜びもひと

般的な読者にもわかりやすく説明している．さらしおです．

に，非線形モデリングの手法を中心として，その自然現象や社会現象の解明と予測・制御，そし中でモデルの評価に焦点を当て，様々な方法で構て新たな知識発見には，現象の情報源であるデー

築されたモデルのよさを評価するための基準を導タに基づくモデリングが不可欠です．モデリング

出するための基本的な考え方を解説している．まは，現象を近似する数理的モデルの想定，想定した，その根底にある理論・方法論を情報量およびたモデルのデータに基づく推定，そして推定した

ベイズ・モデリングの観点から紹介し，今後の理モデルの評価という一連のプロセスからなります．

論的な発展に寄与している．

特に，重要な役割を担うのが，主観的に想定したこの著作のような理論面での精緻さだけでなく複数のモデルをデータに基づき客観的に評価して実務家にも有用性が実感できる図書は稀であり，適切なモデルを選択するモデル評価基準です．

その両面を満たしている本書は統計学に対する貢本書は，特にモデルの評価と選択に焦点を当て，献が極めて大きい著作であるといえ，敬意をもっ様々なモデリングの実際例を取り上げています．

て高く評価することができる．

その原点は，言うまでもなく，自然科学・社会科

主要業績：

学のあらゆる分野で応用され，現象解明と知識発

１．小西貞則・北川源四郎（2004）情報量規準．

見に多大な貢献をしてきた故赤池弘次博士の情報

朝倉書店．

量規準AICにあります．この情報量理論に基づく−15−

AICのモデルの評価と選択に対する統計的な考え

テム工学，経済学，マーケティングなど諸科学の方と根底にある理論体系の紹介を一つの目的とし様々な分野で大量かつ複雑なデータの獲得と蓄積ています．さらに，AICの基本的な考え方を踏襲を可能としてきました．このような状況の中で，したモデル評価基準，ベイズ理論に基づくモデル

多様なデータの中から有益な情報やパターンを高評価基準，ブートストラップ情報量規準など様々

効率に抽出するための新たな統計解析手法，そしなモデル評価基準の導出過程を，理論的厳密さをて新たなモデル評価基準の開発研究が切に求めら

可能な限り失うことなく示したことに本書の特徴れています．本書がこのような開発研究の一助にがあるかと思います．

なるとともに，日本に起源をもつ統計的モデリン

近年，計算機システムと計測・測定技術の高度な発展によって，生命科学，地球環境科学，シスグの方法の普及に繋がれば，大変うれしく思います．

7．第23回日本統計学会小川研究奨励賞について
more about these topics than I had known before, from

7.1 日本統計学会小川研究奨励賞

watching the fruition of this project from close by, and
受賞者氏名：西山discussing the results and their presentation and ways

陽一（統計数理研究所）

受賞論文：Donsker’s theorem for discretized data,

to go next.
Though some people at that time might have hoped

Journal of the Japan Statistical Society, Vol.38, No.3,

and guessed that martingale central limit theory could

505-515, 2008.

be extended from ordinary real-valued martingales tothe situation of margingales taking values in infinite

受賞論文と西山氏についてRichard D. Gill（Leiden University）

dimensional spaces, it was a tour de force of just one

It is a great honour for me to be asked to write someperson to actually carry out this programme, a tour dewords about the paper of Yoichi Nishiyama,

force which required a sustained effort over many

“Donsker’s Theorem for Discretized Data”. The paper

years, attention to detail, deep understanding of bothshows that discretization of continuous data does notof the theories which were to be brought together, andhurt the usual Kolmogorov-Smirnov test, if themuch creativity to discover the “right” definitions, anddiscretization is mild enough; for stronger

to invent the “right” generalizations, in order todiscretization a simple adaptation of the test allows

discover/create beautiful theorems with elegant proofs.

one to still use the usual asymptotic distribution.

It is important to add that this abstract looking theory

Yoichi did a PhD under my supervision at myformer position in Utrecht, the Netherlands; his 1998

has important applications in survival analysis andmathematical finance and elsewhere.

thesis was entitled “Entropy Methods for

However, I am not supposed to be writing about

Martingales”. Actually he was already an independent

Yoichi’s former work, but about the paper which has

researcher when he arrived in Holland in 1996; his

won a prize from the Japanese Statistical Society. I

thesis refined, unified and continued his earlier work

wanted to describe his earlier work in order toin Japan on marrying modern empirical process theory

emphasize the characteristics of his style inbased on entropy with modern martingale central limit

mathematics, which are common both to his

theory in the context of the general theory ofmonumental thesis（published as a monograph at thecontinuous time stochastic processes. I learnt much

CWI, Amsterdam）, and to the present little paper（a−16−little jewel）. In the paper he establishes some results

7.2

受賞のことば：「美しい定理を理解する心をめざして」

which one might have expected to have been known

西山

for a long time. For some people they may even be

陽一（統計数理研究所）

part of “mathematical-statistical folk-lore” ; but these

この度，名誉ある賞を受賞させて頂き光栄に思

people will not be able to give you a reference to aいます．歴代の受賞者には「思いがけず受賞させclean theorem with the sharpest possible results.

て頂くことになり…」といった謙虚な文章を書か

Moreover, what is folk-lore to some experts might not

れる方が多いようですが，私を直接知る方はご存

be known or understood at all in applied statistics, or

じのとおり，私は不謙虚で思ったことをストレー

elsewhere where mathematical statistics is used, andトに発言するタイプなので，ここでも以下でも全since the situation studied in the paper is veryて率直に正直に書きます．私がこの論文をJJSSに

common, it is very important to set out clearly and

投稿したのは，あわよくば小川賞を受賞できたら

definitively exactly what is true and what is not true.

嬉しいなあと夢見たからです．目標にしていた小There are possibly many ways to derive the results

川賞を頂戴でき，最高に嬉しいです．

in this paper, and the important thing is to get them by

受賞対象論文は丸められたデータに対するpowerful and elegant tools, so that the truth of the

Donskerの定理を証明したものですが，私が通常

results becomes almost immediately obvious, onceのDonskerの定理に出会ったのは大学４年に遡り

one sees the route which is being taken to get them. A

ます．池田信行先生のご指導のゼミで，４月にブtheorem which is true because of the results of pages

ラウン運動の定義を学んで，いきなり５月にof tedious calculations is a theorem which you do not

Billingsley（1968）の本でDonskerの定理の勉強を

understand. The good theorems in mathematics are

しました．こう書くと同定理の美しさに惹かれて

the ones which have beautiful and surprising and

学問の道に入りましたといった美談が始まるのか

elegant proofs, so that one learns much more than justと思われるかもしれませんが，出来の悪い私の場

that some abstract mathematical statement is true or

合はそうではなく，同定理を見てもちっとも感動

false, but one understands exactly why, andせず，証明もまるで理解できず，これを見て美しunderstands that it is true because of surprising

いと感じないのは自分に数学的センスがないから

connections to other areas or because of other

だと落ち込んだりしました．

beautiful results whose power is thereby illustrated
again.

関数族によって添字づけられた経験過程に対す
るDonskerの定理に出会ったのは，修士２年のこWith utmost clarity and efficiency, and very careful

ろでした．阪大数理での月曜談話会で安芸重雄先attention to every word and symbol, the paper gets the

生が，現代的経験過程のsymmetrization techniquemost powerful and general results in a mostを応用して分布の対称性の検定問題を考察すると

economical way. Yoichi presents his work in an

いうご講演をされたのを拝聴し，当時Nelson-

attractive way, giving attention to interpretation,

Aalen推定量をマーク付き点過程に拡張する問題

applications, and heuristic understanding; and he does

を考えていた私は，これだ！

this in excellent English. I think the society has made

その問題は修士論文では解決できませんでした

an excellent choice for this year’s prize.

が，統数研に就職してから始めた
Methods for Martingalesと直感しました．
Entropyというプロジェクトの最初の例題として解決できました．そのプロジェク−17−ト自体はオランダ留学の締めくくりに執筆した博か立ち直ることができました．最近は，美しいと士論文で中間報告し，現在も進行中です．なお，感じるべき定理がちゃんと美しく見えることも多オランダ留学中はスーパーバイザーのRichard D.

くなってきました．自分の証明する定理にも明る

Gill教授が私の書く論文原稿を全て読んで下さく元気のよいものがいくつか出てきました．受賞

り，常に情熱あふれる激励のコメントを頂きまし

対象論文もそのひとつです．この場をお借りして，た．私はGill教授から博士号を頂戴したことを大恩師の稲垣宣生先生に「いま研究がとても楽しい

きな誇りに思っています．

です」と胸を張ってご報告できます．修士入学の帰国後の私は，知る人ぞ知る大スランプに陥っ際，初めて稲垣先生のお部屋のドアをノックした

たのですが，その間，辛抱強く暖かくご支援くだ

ときの気持ちを忘れることなく，今後とも努力しさいました平野勝臣先生，尾形良彦先生，江口真

たいと思います．

透先生，吉田朋広先生をはじめとする皆様に深く略感謝します．特に吉田先生からは，共同研究とい

学大学院基礎工学研究科博士前期課程修了．

う名目で，事実上の再教育を賜りまして，なんとPh.D. 統計数理研究所数理・推論研究系准教授．

歴：昭和44年兵庫県姫路市生まれ．大阪大

8．会員からの投稿記事
第一回のIMS Asia Pacific Rim Meeting報告
竹村

lecture，44の招待講演セッション，29の一般講演

彰通（東京大学）

セッション，及び一つのポスターセッションがあ

６月28日から７月１日に韓国のソウル大学におりました．35のポスター発表を含む，発表の総数

いておこなわれた，標記学会（http://ims-

は386でした．386の発表者の所属の内訳は，最多

aprm.org/）について報告いたします．以下の報告

が米国の135，次いで韓国の106でした．参加者はは，Prof. Byeong U. Parkからの報告の一部に，竹23カ国700名を越えました．

村が日本統計学会の部分を補足したものです．

IMS-APRMは各国の統計学会からdistinguished

第 一 回 の IMS Asia Pacific Rim Meetingは ，lectureおよび招待講演セッションを提案する形でByeong U. Parkが運営委員長を務め，Feifang Huとおこなわれ，日本統計学会からはd i s t i n g u i s e d

Runze Li 二人がプログラム委員長を務めました．

lecturerとして田中勝人会員を推薦しました．まIMS-APRMは2006年にIMSの前会長のJianqing Fan

た，３個の招待講演セッションを組織しました．

により創設されました．

なお第２回のIMS-APRMは2011年に日本で開催

プログラムにはPeter Bickel（statistics）とMasatoshi Fukushima（probability）による二つのすることとなりました．皆様のご協力をお願いいたします。

全体講義が含まれました．その他に17のdistinguished9．2009年度統計関連学会連合大会報告
9.1 プログラム委員会報告水田

本行動計量学会，日本統計学会，日本分類学会の正弘（北海道大学）共催で，2009年９月６日（日）から９日（水）まで同志社大学今出川キャンパスおよび京田辺キャ［1］概況・総括

ンパスで開催されました．２つのキャンパスでの2009年度統計関連学会連合大会は，応用統計学

市民講演，チュートリアル，学術講演，さらには，会，日本計算機統計学会，日本計量生物学会，日京都に長く住む地元の先生をして「Deepな京都」−18−

と言わしめた懇親会により，古都を堪能されたこ

現在でも多くの国民が関心を持っている調査でもとと思います．

あります．

本大会は，実行委員会，運営委員会，プログラ

そこで本講演会では，この「全国学力・学習状

ム委員会の適切な協調と適度な分離により準備・況調査」を素材に統計的な側面から，学力調査の運営できました．今回から業務支援いただいた業

役割や課題，活用方法についての議論を深めても者の熟練したサポートもあり，大きなトラブルもらうことを目的に企画しました．学力調査にまつなく終了できたと思います．それにもまして，講わる設計から調査実施，解析に至るまでの種々の演者，座長，参加者の皆様のおかげで学術的にも作業について，最新の研究成果を以下の４名の識高いレベルの大会になったと思います．関係され者に解り易く講演していただきました（敬称略）．

た皆様方に心から感謝いたします．
プログラム委員会では，業務をいくつかに分けて全員で分担いたしました．以下に，市民講演会，講演者：
１）藤井宣彰（国立教育政策研究所教育課程研究

チュートリアルセッション，コンペティションセ

センター研究開発部）

ッション，統計分析・データ・教育ソフトウェア「全国学力・学習状況調査の概要」

セッションの各担当責任者により，それぞれの担

２）盛永俊弘（京都府向日市立西ノ岡中学校）

当についての報告をしてもらいました．別に掲載
した運営委員会からの報告およびコンペティショ「全国学力・学習状況調査の意義と活用法」
３）土屋隆裕（統計数理研究所）

ンセッションの受賞者のことばと合わせて御高覧頂ければ幸いです．
（プログラム委員会委員長「全国学力・学習状況調査の分析と活用」
４）安野史子（国立教育政策研究所教育課程研究

水田正弘

北海道

センター基礎研究部）

大学情報基盤センター）「大規模調査の今後の展望」
企画・司会：［2］市民講演会

林

篤裕（九州大学高等教育開発推進センター）

統計関連学会連合大会における社会貢献の一つとして，９月６日（日）16時〜18時半に同志社大

国の重要文化財でもあるクラーク記念館の重厚

学クラーク記念館（今出川キャンパス）においてな雰囲気と歴史を感じながら，立ち見を含めて市民講演会を開催しました．これは，統計学を少110名以上の聴衆が熱心に講演に聴き入りました．

しでも身近に感じてもらい，一般社会に対して広後半の全体討論でも，予定された時間を越えて最く普及・浸透させることを目的に連合大会が主催後まで本質を突いた質問と意見交換が続き，関心して例年開催してきたものです．

の高さを改めて認識すると共に，もう少し長めに

今回は「学力調査と統計〜全国学力・学習状況
調査の現状と統計的側面からの検討」をテーマと時間を設定しておけば良かったというのは贅沢な反省点かもしれません．

しました．近年の学力低下に関する議論を端緒とこのように盛会であったことから，当初の市民

して，文部科学省では平成19年から毎年４月にに対しての目的は達せられたと考えられますし，「全国学力・学習状況調査」を実施し既に３回が加えて，連合大会出席者には学力調査が統計の応終了しています．この調査は小学校６年生と中学用事例の一つとして興味深く捉えていただけたの

校３年生の全員を対象とするもので「悉皆調査」

ではないかとも感じております．当日の配付資料と呼ばれています．当初から調査の設計や，得らの内，ご了解いただけたものについては，Webにれたデータをどのように教育現場にフィードバッ

掲載しておりますので，ご興味がおありの方はごクするか等，種々のフェーズに対して議論があり，参照下さい．

−19−

（http://www.jfssa.jp/taikai/2009/program.html）．

ジを用いた解析での注意点について，丁寧かつ明最後になりましたが，本講演会ではこの企画の快な解説がなされた．

準備段階から当日の会場設営・片付けに至るまで［テーマ２］DSGEモデルとVARモデルの計量分析

多くの方々にご協力をいただきました．ご講演者，−MCMCのマクロ金融政策への応用

参加者の方々を含めてこの場を借りて皆様方にお講師：渡部敏明（一橋大学経済研究所），藤原一平（日本銀行）

礼を申し上げます．この度はどうもありがとうご

オーガナイザー：勝浦正樹（名城大学）

ざいました．
（担当責任者

林篤裕

近年，各国の中央銀行などで金融政策の効果を

九州大学高等教育開測定するのによく利用されているDSGE

発推進センター）（Dynamic Stochastic General Equilibrium）モデルについて，その経済学的な側面や利点について解［3］チュートリアルセッション
今年度のチュートリアルセッションの開催に当説し，さらにMCMC（Markov chain Monte Carlo）

たって，各学会選出のプログラム委員を通じてテを利用したモデルの推定について詳細な説明がなーマを募ったが，特定のテーマの希望はなかった

された．モデルが登場した歴史的な背景や，ため，プログラム委員会のチュートリアル担当委

MCMCについての一般的な基本事項なども含め，員でテーマを検討した．その結果，計量生物学と初心者にもわかりやすく説明がなされた．

経済関連の分野で１つずつテーマを設定することなり，講師の先生方とも相談し，「ノンパラメト

セミナー当日の聴講者は，テーマ１が約140名，

リック回帰入門」と「DSGEモデルとVARモデル

テーマ２が約50名であった（途中の入退室もあるの計量分析−MCMCのマクロ金融政策への応用」

ため概数である）．この人数が多いか少ないかはという２つのテーマでチュートリアルセッション

評価の分かれるところであろうが，実行委員会にを行うことになった．

大きめの教室を用意していただいたため，参加者

これまでチュートリアルセッションは，２ないが資料などを広げても余裕をもって講演を聴くこ

し３のテーマを設定した上で，パラレルで行ったとができ，非常にありがたかった．実行委員会のり，時間をずらして複数のセッションに参加できご配慮に感謝したい．またいずれのテーマも配布るようにしたり，それらを組み合わせたりと，資料が周到に準備されており，今後自分で深く研様々な試みが行われてきた．今回は，時間的な制究しようとする場合の文献等も適切に示され，参約も考慮し，シンプルに２つのパラレルなセッシ

加者の満足のいくものであったと思われる．

ョンを設定し（いずれも13：00〜15：45），１つ

ただし，参加できるセッションが１つでよいののテーマに集中して参加してもらえるようにしかといったチュートリアルセッションの構成や，た．

テーマを数年間でどの分野からバランスよく選定

それぞれのセッションの概要は以下の通りであするかなどは，今後の課題であるだろう．しかしながら，講師の先生方のわかりやすい丁寧な説明

る．

のおかげで，今年度のチュートリアルセッションは成功裏に終わったといえよう．講演を快く引き［テーマ１］ノンパラメトリック回帰入門
講師：竹澤邦夫（中央農業総合研究センター）

受けていただいた講師の方々に深く感謝する次第

オーガナイザー：松井茂之（統計数理研究所）である．

線形回帰，平滑化スプライン，局所回帰，加法［担当：足立浩平（大阪大学），折笠秀樹（富山モデル，ヒストグラムの平滑化に関する初歩的な大学），勝浦正樹（名城大学），松井茂之（統計数技法と陥りやすい間違い，さらには，Rパッケー理研究所）］−20−

［4］コンペティションセッション

究内容や発表の仕方等，素晴らしいプレゼンテー

統計関連学会連合大会のコンペティション講演

ションでありました．昨年のコンペティション報は今年で７回目を迎えました．対象者は，平成21

告にも書きましたが，連合大会のような大変権威

年４月１日時点で満30歳未満のいわゆる若手研究

ある大きな学会でコンペティション講演すること者（大学院生，教員，社会人等を問わない）です．

は，受賞する，しないにかかわらず，若手の皆さ大会における連名講演の場合は，コンペティショ

んにとって大変に有益であり，今後の研究活動へ

ン対象者は実際に口頭発表した方としました．

の大きな励みになると思います．若手によるコン

コンペティション講演を申し込まれた方皆さん

ペティション講演は，毎年，大変多くの方が関心に大会当日に講演していただきました．審査方法を持って注目しております．多くの方に自分（自は，昨年と同様に当日の口頭発表に対して，審査分の研究と自分自身）を知ってもらう，またとな

員およびコンペティションセッションの参加者のい絶好のチャンスであります．

記名投票に基づき，総合評価で行いました．特別

権威あるジャーナルへ論文を掲載することは重審査および一般審査での評価は，共に，Ａ，Ｂ，

要なことでありますが，それとともに，若手の皆Ｃの３段階評価（Ａ：受賞に値する，Ｂ：受賞とさんにとって，多くの方から一躍注目される立派してもよい，Ｃ：受賞に値しない）を用いました．

なコンペティション発表をすることも大変に重要

なお，講演者ならびに共著者は自身への投票はでなことであります．今回コンペティション講演をきないことにしました．

されました方の中から，将来世界のトップクラス

評価は，研究内容のみならず，発表者各自が工の統計研究者が誕生するものと確信しておりま

夫をして，うまく内容を伝えられたか，質問に的す．これからも若手の皆さんには，是非コンペテ

確に答えられたかという発表の仕方も含め，全体

ィション講演を考えていただきたいと思います．

としての素晴らしいプレゼンテーションになって最後に，コンペティション講演を申し込まれました若手研究者の皆様，座長の先生方，審査に参いるかを評価の対象としました．
コンペティションセッションは９月７日（月）加されました皆様，そして，コンペティション講の午前，午後（1），午後（2）に夢告館のＣ会場

演に関する準備等いろいろとご尽力いただきまし

で行われました．講演数は15件でした．特別審査た大会運営関係者の方々へ心よりお礼申し上げまと一般審査のそれぞれに対して，Ａを２ポイント，

す．

Ｂを１ポイント，Ｃを０ポイントとし，講演者ご（担当責任者とに有効投票数で平均点を算出し，総合評価をし＊「受賞者のことば」は別欄に掲載されています．

瀬尾隆

東京理科大学理学部）

ました．選考は，これらの点数に基づき，プログ
ラム委員会で行いました．最優秀報告賞は１名，［5］統計分析・データ・教育ソフトウェアセッ

優秀報告賞は４名に授与することにしました．

ション報告

2009年度統計関連学会連合大会の最優秀報告賞

2009年度統計関連学会連合大会のセッションのは，林賢一さんに，優秀報告賞は，大東健太郎さ一つとして，「統計分析・データ・教育ソフトウん，熊坂夏彦さん，首藤信通さん，そして，藤井ェアセッション」（座長：成蹊大経済・新村秀一，陽介さんに決定いたしました（五十音順）．大会

東洋大経済・渡辺美智子，オーガナイザー：東洋

中９月８日（火）に懇親会（The Garden Oriental

大経済・渡辺美智子，長崎大アドミッションセン

Kyoto）において，受賞者を発表して表彰し，そター・吉村宰）が，2009年９月８日（火），午前

れぞれ賞状と副賞が統計関連学会連合大会理事長

10：00〜12：00，午後13：10〜15：10に，２つのより贈呈されました．

セッションに分かれて，同志社大学京田辺キャン

コンペティション講演をされました全員が，研パス夢告館MK203（Ｃ会場）で開催されました．

−21−

統計分析・データ・教育ソフトウェアに関係す10．企業財務・証券データからマクロ・産業統計，

る多くの関連企業や政府関係機関のご協力があ

POSデータまで先進の研究を生み出すヒントにり，合計13件の講演となりました．プログラムは−日経の経済データベース・サービスNEEDS

次の通りです．

のご紹介

１．JMP 8を用いたビジュアル的な分布のあては

日本経済新聞デジタルメディアNEEDS事業

め，比較

本部*

増川直裕*（SAS Institute Japan（株）JMPジ

11．メジャーリーグの数理科学：Curve Ball−theャパン事業部）

motivation for writing and some of the key findings

２．S-PLUSの最新機能紹介−オンラインライブ
ラリなどの拡張機能
田澤

Jim Albert*（Bowling Green State University），

その他

極東書店

司*（（株）数理システム）［お詫び］プログラム中には，極東書店様の標記

３．数理システムのマイニングソリューション−

が抜けておりました．

大学における導入事例ご紹介

極東書店様にはこの場を借りてお詫び致しま

中園美香*（（株）数理システム）

す．

４．モンテカルロシミュレーションを利用した事12．統計教育のためのソフトウェア：Fathom

業リスク評価の定量化

Dynamic Data Software，Tinkerplots Dynamic−リスク評価ツール

Data Explorationの設計思想と機能

Crystal Ballのご紹介−

構造計画研究所*

William Finzer*（Key Curriculum Press）

５．経済・経営・社会学系の実証分析を支える共13．JST理科ねっとわーくで配信する統計教育支

分散構造モデル分析ソフトウェアの紹介

援教材〜科学の道具箱〜−グラフィカルモデリング分析機能で因果モデ

酒折文武*（中央大理工），田村義保（統計数ルの構築へ−

理研究所データ科学研究系），竹内光悦（実践冨田真理子*（（株）日本科学技術研修所数理

女子大人間社会）事業部）

本セッションにおいては，データ提供の環境，

６．数理計画法でできる問題解決の新世界

統計分析ソフトウェア，統計教育ソフトウェア，−大規模データに基づく高速パターン認識−
新 村 秀 一 * （ 成 蹊 大 経 済 ）， 市 川

書籍に関する最新の内容のご講演をいただき，非均

常に有意義な情報交換の場となりました．ここに，（LINDO Japan）

ご協力いただいた企業および政府関係機関，研究

７．Excelでできる統計解析−生存分析とクラス者の方々に御礼申し上げます．

タ分析の実例のご紹介（担当責任者

渡辺美智子

東洋大学経済学部）

日本ニューメリカルアルゴリズムズグループ（株）*

9.2 運営委員会報告

８．EXCELアドイン潜在クラス分析を使った

橋本

2009年度の統計関連学会連合大会が，９月６日

Finite Mixture Modelの分析−Statistical Innovations「Latent GOLD」対応−（日）から９日（水）の４日間，同志社大学にお山口和範*（立教大経営），中川一成（（株）
エスミ）
９．インターネットで統計がつながる〜政府統計の総合窓口（e-Stat）のご紹介〜
深野淳一*（統計センター）

紀子（関西大学）

いて開催されました．連合大会も回を重ねて８回目を迎え，本年より６学会の共催となりました．
大会参加者数も招待講演者を含め約830名と大変盛況で，４年連続で800名を超えました．また，本年の特色は，各学会の特色を活かした，国際色−22−

豊かな企画セッションが多く開催されたことですッションでの発表など，さまざまな広告を募集い（16セッション，58件）．一般講演やコンペティシ

たしました．100年に一度とさえ言われます大変ョン講演，デモセッションに於ける発表を含めまな経済状況にも関わらず，多くの関連企業や研究

すと，総発表数は325となり，９会場を用いての機関のご協力を得ることができましたことを，こ開催となりました．

の場をお借りしまして心より御礼申し上げます．

運営委員会の仕事は大きく３つの業務−（1）

安定した大会運営のためには，広告収入の維持は受付業務を含む会計，（2）チュートリアル資料集

不可欠な条件となっております．今後とも関連企や報告集の作成，（3）広告の受付等の業務−から業・諸機関の皆様のお力添えを心よりお願い申し

なっています．順にご報告申し上げます．

上げます．

今年度も事前参加申込をより促進させるため，当日参加に比してリーズナブルな事前参加費の設

9.3 コンペティション受賞者のことば

定，１ヶ月を超える申込期間の確保，万一不参加の場合でも冊子を郵送するなどの配慮を行いまし［1］最優秀報告賞
林た．また，昨年までは申込みシステムで何かとト

賢一（大阪大学大学院基礎工学研究科）

ラブルが生じ事前申込者の方にご迷惑をおかけす

統計関連学会連合大会において，栄えある最優

ることがございましたが，本年より業者の変更を

秀報告賞を賜り，大変嬉しく思っております．こ行い，万全のシステム準備を心がけました．そのの結果は，指導教官である狩野裕先生の日々のご結果，参加者の７割強の方に事前申込みシステム

指導や，統計数理研究所の江口真透先生の貴重なを利用いただくことができました一方，本年のトご助言，研究室メンバーの有形無形のサポートの

ラブル，クレーム件数はゼロでございました．事

賜物であり，感謝の念に堪えません．また，コン

前参加申込をご利用いただけますと，大会当日のペティションを企画・運営された皆様と審査され受付がスムーズになり，参加者の皆様のご負担をた皆様に厚く御礼申し上げます．

減らせることに加え，会場での現金管理が簡便と今回の報告では，非対称ミスラベルデータといなり，運営委員会としましても安心して会場運営

う，生命科学や社会科学において起こり得る状況を行うことができます．来年度以降も，より多くに対処するためのブースティングを提案いたしまの皆様が事前参加申込を利用くださいますよう，した．このブースティングに用いるロス函数は，

お願い申し上げます．

先行研究で言及されている二つの望ましい性質を報告集では，新業者のシステム設計に基づき，併せもち，数値実験においてもその有用性が確認

プログラム委員会が要旨のweb公開に踏み切られされました．報告後，沢山の方々からご指摘・コましたため，CD-ROMの作成を行いませんでした．

メントを頂き，今後の研究の様々な方向性を模索

また，要旨の投稿後，印刷されますイメージをオする助けとなりました．また，理論面でも応用面ンラインで確認できるシステムを準備し，発表者でも高い関心をもたれていると実感し，一層の励

ご自身に文字化け等の問題が生じていないかご確

みにもなりました．

認いただける形といたしました．これにより，よ学会やシンポジウムにおける発表では，発話のり精度の高い印刷結果を期することができ，また聴覚情報とスライドの視覚情報があるため，それ校正業務を大幅に効率化することができました．

らが混線しないように切り分け，集中して頂く箇

なお，昨年に引き続き，著者索引の作成を行いま所を常に一点に絞ることに腐心しました（本当のした．

理想は映画や演劇のように，視聴覚情報が渾然一

本年度も大会ホームページ上のバナー広告，講体となったものなのですが）．実は，国内の学会

演報告集の広告，展示スペースへの出展，デモセにおいて講演者として参加するのが一年半ぶりだ−23−

ということもあり，勝手を思い出すのに時間がか

しっかりと検証するには不十分なデータでした．

かり，大変緊張している中で発表いたしました．

今後はイネやトウモロコシなどを用いて，研究をそのような状況でも有難い評価を頂けたのは，研続けていきたいと考えております．

究の最先端を切り拓いておられる先生方や，志を

今回，統計関連学会連合大会へは初めて参加し同じくする学生の皆様との日々の刺激的なゼミ・たのですが，自分の研究分野において非常に役にディスカッションで培われた「人に伝えるための立つ手法を数多く知ることができ，本当に有意義話し方」が基礎体力として身に染みついているかなものとなりました．もともとは新型インフルエ

らだと思い，私を取り巻く方々へ感謝せずにはいンザで中止になりました計量生物学会での発表をられません．

予定していた内容でした．中止になりました計量

当然ではありますが，研究は未だ発展途上で，生物学会，応用統計学会の事務局の皆様には本当解決せねばならない問題も山積みです．積まれたに大変なご苦労があったと思いますが，私個人と山の底に，掘り当てねばならない金鉱があること致しましては，このような賞をいただくことがでも自覚しています．少しでも統計科学の発展に貢き，人生塞翁が馬と申しますが，幸運なことだっ献できるよう，またコンペティションセッションたと感じております．最後に内輪ごとになります

で頂いた評価が「ミスラベルであった」とご期待が，日頃よりさまざまな話題について相談に応じに背くことのないよう，一層の研鑽を重ね，研究てくださる三輪領域長をはじめ，魅力的な現実のの道に邁進していきたいと思っております．そし問題を提供してくださる共同研究者の皆さまに深て皆様におかれましては，今後も御指導御鞭撻をく感謝しております．これからもどうぞよろしく賜りますよう，よろしくお願い申し上げます．

お願いいたします．

ありがとうございました．
［3］優秀報告賞［2］優秀報告賞
大東

熊坂

夏彦

健太郎（農業環境技術研究所）（理化学研究所ゲノム医科学研究センター）

このたび統計関連学会連合大会コンペティショ

20世紀の初頭にメンデルの法則が再発見されてン講演において優秀報告賞をいただきましたこ

から50年後の1953年，ワトソン・クリックによっと，大変光栄に思います．まず，コンペティショてDNAの二重螺旋構造が明らかになりました．

ン講演を企画・運営してくださった先生方，そしそれから50年後の2003年にはヒトゲノムの全参照て審査に参加していただきました皆様に厚く御礼

配列が解読され，われわれのDNAは約30億塩基申し上げます．また今回の研究に際し，播種から対からなることが報告されました．

開花調査まで，多大なご協力をいただきました，

これからの50年は，今まで誰も経験したことが農業環境技術研究所の研究支援室の皆様に深く感ないような膨大で複雑なデータとの戦いになるで謝いたします．

しょう．ここ数年で，すでに数十万から百万にお本大会では，ダイズとツルマメをモデルとした

よぶ一塩基多型（SNP）が安価にしかも高速に取

開花期のズレを利用した時間的隔離のための指標得されるようになりました．また次世代シークエについての報告をさせていただきました．二つのンサの登場により，今後５，６年もすれば，ヒト分布の類似度というのは古くから考えられてきたゲノムの全配列が個人単位でわずか1,000ドルでテーマでありますが，開花期の重複程度を表す指決定できるようになると予想されています．かつ標としては用いられてきませんでした．今回モデて学問の袂を分かった医学，情報学，数学，生物

ルとしました，ダイズとツルマメは非常に交雑率

学，統計学，物理学といった現在の諸科学分野が，が低いため，開花期の重複程度と交雑率の関係を

今後ヒトゲノム・データを中心にまた一つの科学−24−として融合していくことでしょう．その時，数理

いので，上手にお伝えしようとするのではなく，（統計）モデルが，データとその背後に存在する研究課題が多岐にわたる先生方に対して，本報告

生物・遺伝現象を結ぶ一つのインタフェイスとしの動機と設定について丁寧かつ確実にお伝えするて，中心的な役割を果たすことは言うまでもありことを心掛けました．

ません．

本報告は最尤推定量を用いた線形判別法におけ今後ますます統計学の需要が増していくなか，る１つの結果でありましたが，本来データの状況

このたび統計関連学会連合大会という大変権威あに応じて，より正確な判別がなされる推定法や判る学会におきまして，優秀報告賞を授かり大変喜別法を使い分けることが理想的であり，これらにばしく思っております．これを励みに，既に始ま応じた本報告と同様の結果が必要であると考えてっている次の50年に向けて，これからも日々研鑽おります．何分器用ではないもので時間はかかるを積んでいく所存です．あらためまして大会関係

かもしれませんが，葛藤や失敗を繰り返しながら者の皆様に深く御礼申し上げますとともに，今後も，この研究課題も含めて残されるさまざまな問とも一層のご指導ご鞭撻のほどよろしくお願い申題に対し真摯に取り組むことで，微力ながら統計し上げます．

科学の発展に寄与できれば幸いです．今後はこの度の受賞に驕らず，これまで以上に努力をいとわ［4］優秀報告賞
首藤ず邁進する所存ですので，今後とも何卒宜しくお信通（東京理科大学大学院理学研究科）

願いいたします．

この度の統計関連学会連合大会において，身に余る光栄な賞を頂きましたこと，誠に感謝申し上［5］優秀報告賞
藤井げます．特に企画，運営された先生方，学生であ陽介（統計数理研究所）

る私の発表に耳を傾けて下さった先生方，日頃よ

この度は統計関連学会連合大会において優秀報り私に多くの研究機会と懇切丁寧なご指導を下さ告賞をいただきまして，驚きとともに大変光栄にっている瀬尾隆先生，私の研究生活を陰で支えて思っております．日ごろから私の研究に対する助下さっているすべての方々に深く感謝申し上げま言をいただいております統計数理研究所の藤田利す．特に兵頭昌さん（東京理科大学大学院・理学

治先生，同逸見昌之先生，そして私の研究に対し研究科）とは本報告に関わるたくさんの議論をさてコメントをくださった多くの方々に深く感謝致

せて頂きました．また，本報告は，昨年度の連合

します．また，本コンペティションの企画・運営

大会で藤越康祝先生からご助言頂いた研究課題のに携われた方々，ならびに座長の先生方，そして１つでした．１年後の本連合大会において，この審査してくださった方々に感謝致します．

結果によって優秀報告賞を頂けたことを大変うれ

発表の演題は，「単剤・併用を伴う臨床試験のしく思うとともに，藤越康祝先生に厚く御礼申し

重み付け傾向スコア法による交互作用の評価」で上げます．

ありました．薬剤の有効性・安全性評価は通常，

本報告では，先行研究で与えられている線形判

単剤試験・併用試験それぞれ単独で行われます

別法における誤判別確率に対する漸近近似の１つが，単剤・併用の評価結果の相違，つまり単剤・に対し，標本ベクトルに欠測値を含む場合への拡併用と被験薬・対照薬の交互作用も実際的な関心張を行いました．判別分析において誤判別確率に事となります．しかし，このようなケースで交互関する議論は大変重要な議論であり，この重要か作用を評価するときの問題点は，試験へ登録されつ未知である確率に対する従来の漸近近似の多くた後の薬剤の割付はランダム化されていますが，は完全データの下で構成された漸近近似でした．

単剤・併用各試験への患者の登録はランダム化さ発表に関しては，私は普段から弁が立つ方ではなれておらず試験登録の選択性が懸念されることで−25−

す．本研究ではこの選択性を調整するための傾向

できるものだと考えております．一方で，本研究スコアによる重み付け推定量を提案致しました．

には解決しなければならない課題が数多くありま

現在の研究の対象は上述のように臨床試験であす．今回の受賞を今後の私の研究活動の糧にし，りますが，この方法論はさまざまな分野へ応用が一歩ずつ研究を進めてまいります．

10．2010年度統計関連学会連合大会について
2010年度統計関連学会連合大会は早稲田大学（早稲田キャンパス）において，2010年９月５日

まっております．詳細については，次号に関連記事を記載する予定です．

（日）から８日（水）の間，開催されることが決11．第77回日本統計学会総会報告
日時：2009年９月８日（火）12：10〜13：10

田大学（早稲田キャンパス）において，2010年９場

所：同志社大学文化情報学部

月５日から８日の間で，統計関連学会連合大会と京田辺キャンパス恵道館１階KD106教室
岩崎学理事長の司会進行により開会された．

して例年通り４日間の会期で開催する予定である
ことが報告された．

１．会長挨拶：７．名誉会員の推薦について：

美添泰人会長より挨拶がなされた．

評議員会から北川源四郎会員の名誉会員への推２．議長選出：

薦がなされたことが美添泰人会長より報告され，議長として椿広計会員が選出された．

北川会員を名誉会員とすることが承認された．

３．2008年度事業報告・同決算報告，および会
計

８．その他：

監査報告：

岩崎学理事長より，理事などの交代について下

倉田博史庶務担当理事より，資料（付表）に基記の報告があった．選挙管理委員を中西寛子会員

づいて事業報告案および決算報告案の説明があから櫻井尚子会員に交代する．福地純一郎広報担り，引き続き高橋一監事より会計報告がなされ，当理事の退任にともない，根本二郎会員が後任と質疑応答の上承認された．

して，勝浦正樹大会・プログラム担当理事の退任

４．評議会からの報告：にともない，星野伸明会員が後任として，橋本紀

美添泰人会長より，2008・2009年度第３回評議子大会・運営担当理事の退任にともない，古澄英

員会（９月６日開催）での議事に関して報告され男会員が後任として，倉田博史庶務・会計担当理た．そのうち，会費未納会員への対応方法などに事の退任にともない中西寛子会員が後任として就

ついては，やや詳しく報告された．

任する．

５．2009年度事業計画・同予算：以上を持って総会は終了し，引き続き第14回日

山下智志庶務担当理事より，資料（付表）にも

本統計学会賞，第５回統計活動賞，第５回統計教とづいて事業計画案・同予算案の説明がなされ，育賞，第３回研究業績賞，第２回出版賞，第23回

質疑応答の上承認された．

日本統計学会小川研究奨励賞の授賞式が行われ

６．第78回大会について：た．

美添泰人会長より，2010年度第78回大会を早稲

−26−

−27−

−28−

−29−

−30−

12．理事会議事録
2008・2009年度 第４回理事会議事録案

田村担当理事より，JSTの理数系教育の統計教

日時：７月11日（土）12：00〜14：15

育に採択されたことが報告された．

場

所：統計数理研究所 会議室（2F，所長室前）［大会プログラム］

出席者：美添泰人会長，岩崎学理事長，谷口正信

稲葉担当理事より，資料に基づいて第３回プロ（会誌編集・欧文），渡部敏明（会誌編集・和文），グラム委員会とその後の計画が報告された．

内田雅之（広報・HP），福地純一郎（広報・会［大会事務局］
橋本担当理事より，連合大会参加には事前受付報），久保田貴文（広報・ウェブ），前園宣彦（渉外・海外），田村義保（渉外・プロジェクトの利用を呼び掛けるよう申請があった．

研究），稲葉由之（大会企画），勝浦正樹（大会＜議題４＞協賛申請の承認報告企画），橋本紀子（大会・運営），倉田博史（庶倉田理事より，資料に基づき２件の協賛申請が務会計），山下智志（庶務会計），各務和彦（庶承認された．

務会計）（以上15名，カッコ内は役割分担）
審議事項：＜議題１＞2008年度決算案，事業報告について

報告事項：＜議題１＞会長からの報告

倉田理事より，資料に基づいて2008年度決算案，

美添会長より，理研の数理科学研究室より日本事業報告について説明があり，承認された．

統計学会へ連携の申請があったこと，３月７日に＜議題２＞2009年度予算案，事業計画について

青山学院大学で開催される春季大会の進捗状況，

山下理事より，資料に基づいて2009年度予算案，60周年基金の使用方法について検討中であること

事業計画について説明があり，若干の修正の上承が報告された．また，本年度の統計学会賞，統計

認された．

活動賞，統計教育賞，研究業績賞の推薦状況につ＜議題３＞名簿作成について
山下理事より，名簿作成の進捗状況が報告されいて報告があった．
＜議題２＞理事長からの報告

た．

岩崎理事長より，（1）文部科学大臣賞等の各賞＜議題４＞入退会者承認
倉田理事より，回収資料に基づき入退会希望者の推薦が順調に進んでいることが報告された．
＜議題３＞各理事からの報告の説明があり，１名の入会拒否と，他の入会及び［欧文誌］退会が承認された．

谷口担当理事より，Vol.39，No.1の進捗状況，＜議題５＞今後の会務日程
次回理事会は11/14（土）に開催することが決および小川賞候補者が決定したことが報告され
た．

められた．

［広報］

＜議題６＞名誉会員の推薦
岩崎理事長より北川源四郎前会長の名誉会員へ

福地会報担当理事より，会報140号の進捗状況が報告された．

の推薦を評議員会の議題とすることが提案され，［渉外（海外）］了承された．

前園担当理事より，連合大会の国際セッション
なお，倉田，福地，勝浦，橋本，清水の各理事の準備が順調に進んでいることが報告された．
［渉外（プロジェクト）］の任期は2009年９月までであり，今回の理事会が−31−

最後の理事会となることから，美添会長及び岩崎理事長よりねぎらいの言葉があった．

13．研究部会新設公募
統計学の研究活動を助成するため，日本統計学

応募先：会が1954年に研究部会制度を設けて以来，これま〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

でに多くの研究部会が誕生し，統計学の発展に寄能楽書林ビル5F

与して参りました．この制度は，公募制をとり，財団法人統計情報研究開発センター内

原則として年１ないし２件が評議員会の承認を得

日本統計学会事務局て発足します．継続期間は２年間，助成額は１部

Tel & Fax：03-3234-7738

会につき年間10万円で，部会設置期間終了時には，

E-mail：shom@jss.gr.jp

会員への研究成果の公表と評議員会への事務報告

応募書類の書式などは応募先までお問い合わせが義務付けられています．また，研究会の開催をください．採否は，11月に開催予定の評議員会に本学会のホームページに掲載することになっていて審議の上，決定いたします．

ます．

なお，研究分科会（設置期間４年間）について

今年も研究部会を公募いたしますので，ふるってご応募ください．

は随時募集しております．こちらにも積極的にご応募ください．研究分科会の趣旨等については会

締切日：2009年11月11日

員名簿（2007年12月）の記載または学会ホームページをご参照ください．

14．新刊紹介
本会会員からの投稿による新刊図書の紹介記事●中村永友著『Rで学ぶデータサイエンス２「多を掲載します．

次元データ解析法」』共立出版，2009年８月25日，●杉山将著『統計的機械学習：生成モデルに基づ3500円＋税

くパターン認識』オーム社，2009年９月，2940円
本書は理工系大学の学部生に向けた統計的機械●畑農鋭矢著『財政赤字と財政運営の経済分析--

学習の入門書である．理論とアルゴリズムだけで持続可能性と国民負担の視点』有斐閣，2009年08

なく，実際にパターン認識をどのように行うのか

月，3,255円（本体3,100円）
財政の諸問題について状態空間モデルを応用しをOctaveとよばれる数値計算ソフトを使って説明た実証研究．

する．

15．学会事務局から
学会費払込のお願い

動払込制度もご用意しています．次の要領を参照

2009年度会費の請求書が会員のお手元に届いての上，こちらもご活用下さい．

いることと思います．会費の納入率が下がると学会会計に大きく影響いたします．速やかな納入に

学会費自動払込の問合せ先ご協力をお願い申し上げます．また便利な会費自−32−

学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

入会承認が送付されます．

池本賢悟，尹清洙，上田紘平，奥井亮，小澤明子，〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

白澤英樹，闍井啓二，中野あい，間野修平

能楽書林ビル5F（敬称略）

財団法人統計情報研究開発センター内
退会承認

日本統計学会担当

岡崎陽一，佐倉尚，森克美

Tel & Fax：03-3234-7738（敬称略）

E-mail：shom@jss.gr.jp
現在の会員数（2009年10月８日）
訃報
次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表し，御冥福をお祈り申し上げます．
赤池

弘次

宇喜田
宮下

名誉会員

義昌
洋

名誉会員

名誉会員

20名

正会員

1,385名

学生会員

45名

総計

1,450名

賛助会員

17法人

団体会員

5団体

会員

16．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である程度までとし，主観的な表現は避けてください．

と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ

できるだけe-mailによる投稿，もしくは，文書

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致しま

蘆来日統計学者の紹介

す．

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人など
原稿送付先：

をお知らせください．
蘆博士論文・修士論文の紹介〒560-8531（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）大阪府豊中市待兼山町1-3

大阪大学大学院基礎工学研究科

論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月

社会システム数理領域

をお知らせください．

内田

雅之

宛

蘆求人案内（教員公募など）

Tel & Fax：06-6850-6465

蘆研究集会案内E-mail：koho@jss.gr.jp

蘆新刊紹介（統計学会広報連絡用e-mailアドレス）

著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字−33−

・統計学会ホームページURL：
http://www.jss.gr.jp/
・統計関連学会ホームページURL：
http://www.jfssa.jp/
・75周年記念事業ホームページURL：
http://www.math.chuo-u.ac.jp/~sugiyama/jss75
・住所変更連絡用e-mailアドレス：
meibo@jss.gr.jp
・広報連絡用e-mailアドレス：
koho@jss.gr.jp
・その他連絡用e-mailアドレス：
shom@jss.gr.jp−34−