株式会社スカイディスク
平成30年５月

会社概要
社名

株式会社スカイディスク

本社

福岡市中央区大名2-6-11 Fukuoka growth next 2F 217

東京オフィスベトナムオフィス

東京都千代田区九段南4-2-11

アビスタ市ヶ谷ビル2F

344 2 Tháng 9, quận Hải Châu, Thành phố Đà Nẵng, Việt Nam

資本金8億6,700万円（資本準備金を含む）

代表者

代表取締役

創業

IoTワンストップ
ソリューション提供

橋本 司

2013年10月1日

AIサービスの提供

自社パッケージの提供
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弊社のミッション

IoT×AIで、人々の生活を豊かにする
データ化されていない事象のデータ化集まったデータを分析してサービス化

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【メンバー紹介】代表者

橋本 司
最高経営責任者(CEO)○専門分野
システム開発AI解析・データ分析○経歴
大学卒業後、自動車メーカーで自動車部品の研究開発を行い、27歳でシステム業界へ。
2010年九州大学博士課程に入学し、人工知能の研究に従事。
10数年のシステム開発の実績と大学での研究成果を元に弊社設立。
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【メンバー紹介】主要メンバー

城戸 康

伊藤 俊介

取締役兼最高開発責任者(CDO)

取締役兼最高技術責任者（CTO)

ハードウェア開発担当。SI企業ではシステム開発に着手。ハード・ソフト両面に精通。データ解析会社では取締役歴任。

AIによる時系列データ分析を用いたトレーディングシステムを開発し金融事業に応用。SI企業では製造、金融、物流等のシステム開発に従事。

金田 一平

末永 善彦

取締役兼最高執行責任者（COO)

取締役兼海外戦略室長

ヤフー株式会社 ビジネス開発部長
として多数の新規サービス立ち上げに従事。その後独立し、上場企業やベンチャー企業の新規事業開発支援をしたのち弊社へ参画。事業開発を管掌。

ソニー在籍時、ウォークマンの商品企画を担当し、その後So-net立上げから台湾での海外赴任においてプロジェクトリーダーとして新事業を推進。英語、中国語と2か国語堪能で海外戦略を担当。

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【世界へ向かって】タイ王国ソムキット副首相と6

メディア掲載実績
インタビューに基づいたオリジナル記事を、雑誌、新聞、Web媒体、TVそれぞれ多数、掲載いただいております。

7直近のプレスリリース
2017年10月

AJSと総合化学関連業界向けAI・IoTサービスに関する基本合意書を締結
2017年10月

ウイングアークの製造業向け「MESソリューション」におけるAI活用で協業
2017年12月

損保ジャパンと協業
スマートファクトリー向け商品・サービス共同研究
2018年1月

水処理関連のスマートファクトリー化を促進
中島工業と大手食品メーカーにサービス提供予定
プレスリリースの詳細につきましては弊社HPよりご確認ください。

https://skydisc.jp/information/?cat=press8スカイディスクの事業領域

IoT〜AIまでをワンストップで提供
センサデバイス

通信デバイス【SkyAI】
AI・クラウド

AIでの解析のみを単体でも提供

保全

歩留まり向上検品

その他
9ワンストップソリューションについて

【サービス紹介】AIワンストップサービス

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時系列データ解析「SkyAI」について

SkyAI(スカイエーアイ)とはSkyAIとは、IoTセンサデバイス等で収集した時系列データから、正常異常などの判定結果をAPIで提供するサービスです。AI化をするにあたり最も重要なことは「AIが学習しやすいデータへ変換する」ことです。
時系列データからAI用のデータを整形、解析するために最適なSkydiscライブラリと、学習分野別AI学習モデルを保有しているので、精度の高い判定結果をご提供できます。
（スカディスクのクラウド、またはお客様のローカルな環境（オンプレミス）でも作成が可能）

また、ご希望のお客様には、 弊社が作成したAI学習モデルに対し、お客様ご自身により、パラメータをチューニングすることや、学習用データを投入可能なAPIを提供します。

SkyAI
セン
シン
グ
データ

SKYDISC
ライブラリ

Input

データ整形ツール

分野別AI学習モデル
保全モデル

歩留まり向上
モデル

歯車

設備機器

ベアリング

制御装置

解析モジュール

判
定結
果API
Output

画像検品
モデル

・・・
・・・

オープンソース AIフレームワーク

・パラメータチューニング
・学習用データ投入（再学習）13現在のSkyAIでできること
SkyAIは、故障予知、異常検知、歩留まり（収率）改善、品質改善、検品業務の自動化など、製造業の課題解決に活用されています。
また、積極的にR&Dを行い、次世代技術の開発に取り組んでいます。
SkyAIを導入することにより、下記のような人間が実施していた業務を代替するだけでなく、人間にはできなかったことができるようになります。
• 人では気づかない故障の予兆検知や具体的な故障の原因特定• 熟練技術者の知見・意思決定プロセスのデータ化• 膨大なデータから故障要因の特定…等《主な時系列データ解析の例》①パターン認識による異常検知②予測分析による歩留まり改善③画像認識による検品自動化④特徴量分析による品質改善⑤クラスタ分析によるデータ分類化

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SkyAIの特徴 〜多様なスマートファクトリー化手法〜
IoTワンストップサービスで培ったノウハウを元に、化学プラントや各種生産製造工場など、多様な製造現場のシーンでの多様な課題に応じて最適な解決策をご提案できます。
カテゴリー

内容

クライアントタイプ

化学プラント、水処理、電力、生産工場等

クライアントニーズ

保全、生産性向上（歩留まり改善）、検品の自動化等

データの種類振動、電流、電圧、音、温度等

データの取得方法

PLC・DCS等に蓄積されたデータを取得、センサー/カメラ設置

工場における対象範囲

部品、設備機器、ライン、工場全体
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SkyAIによるスマートファクトリー化

実現のイメージ

IoT/AIでの新規・既存工場に対するスマート化を実現

共同開発によるインダストリアル製品のスマート化を実現（製品のサービス化）

Smart Factory

Smart Machine

工場

弊社IoT/AIサービス

クライアント様

弊社ノウハウ共同開発

Smart Factory

弊社のセンシング技術、分析技術などを工場に適用しSmart Factory化を実施。
・設備保全
・品質向上
・エネルギーマネジメント

Smart Machine

クライアント様の技術と弊社のノウハウと合わせて、今のマーケットに無い新しいSmart Machineを共同開発。

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【SkyAI】まとめ• AIが向いている領域• データの項目数が多すぎる(工場、DNA)• 熟練者の技術に頼る判断(聴診棒、打鍵検査)• 人によるバイアスを見直す(医療診断、定石)• SkyAIの強み
1. 時系列データの解析AI
2. IoTワンストップサービス提供によって習得した独自のノウハウ

3. ドメイン知識を持った専門家とのパートナーシップ
17AI実運用までの開発プロセス

Step０

データ診断

生データ（少数のサンプルデータでも可）から、「AIで利用できるデータかどうか」を診断させていただきます。
結果はレポートにして納品いたします。
レポート
生データ
サンプルデータ◯ or ×データ診断✔︎ データ量は適切か✔︎ データの質は適切か✔︎ 項目に不足がないかなど

価格と期間

¥0
約1週間
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Step１

データ基礎調査とAIモデル化手法の検討

データの調査として、基礎集計、可視化を行い、データの性質を把握し、AI化に向けた基本設計を行い、レポーティングいたします。
レポート

生データ

調査・基本設計・分析概要
・データに関する考察
・データ整形検討
・分析手法検討
・分析結果
・考察
・今後の流れ価格と期間価格についてはお問い合わせください。
約0.5ヶ月 ※データ量や難易度によって変動
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Step２

アルファ版AI学習モデル作成

生データからAIで学習させやすいデータに変換してアルファ版AI学習モデルを作成し、精度を検証した結果をレポーティングします。
精度が低い場合は、別途変数追加等チューニングをご提案します。
レポート

生データ

SKYDISC
ライブラリ

アルファ版
AI学習モデル
精度の検証・AI学習モデル設計概要
・AI学習モデル
テスト内容と精度
・今後の流れ価格と期間価格についてはお問い合わせください
約１ヶ月 ※データ量や難易度によって変動
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Step３

AIモデルのデプロイ(システムテスト等)

サービス提供に向けたAPI構築およびシステムテスト等を行い、正式版のAI学習モデルを利用可能な状態にします。作成したAIモデルに関するレポーティングいたします。
また、お客様環境から、コマンドラインによるパラメータチューニングやデータ投入が可能か、疎通確認を行います。
レポート
フォワードデータ

SKYDISC
ライブラリ

AI学習モデルAPI
提供

・API構成概要・フォワードデータ
AI学習モデルテスト
内容と精度・システムテスト結果

価格と期間価格についてはお問い合わせください
約１.5ヶ月 ※データ量や難易度によって変動
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Step４SkyAI サービス提供開始

作成したAI学習モデルを含むSkyAIのサービス利用料として、月額費用をいただきます。
弊社によるチューニング（パラメータ変更、パラメータ追加、データ追加による再学習等）は別途費用をいただきます。

SkyAI
センシング
データ

Smart Factory

Smart Machine

価格と期間【月額】お問い合わせください※オンプレの場合は別途プラス
23自社パッケージの提供

保全パッケージ

スマート聴診棒
スマホアプリで音を拾い、AI分析で機械の異常診断ができる
https://skydisc.jp/information/879/• できること• 機器の診断• 必要なもの• 軸受けや歯車の音の録音データ• 異常時の音データ（異常の原因判定が必要な場合）• 対応OS• Android 5.0 以上

AI簡易診断パッケージ

AI構築に向けた基礎データ調査「AIを作ったが失敗した」というリスクを避けるために、本格的にAI構築に取り掛かる前に、事前にお客様が保有しているデータを調査するステップを設けています。
https://skydisc.jp/service/ai_light_package/

重要ポイント製造プロセスデータ分析パッケージ

AIによる製造プロセスデータを分析
PLCやDCSに蓄積されている工程データはじめ、設備機器自体に蓄積されている稼働データをAIで分析するパッケージです。

不良品の要因分析〇製造プロセスデータ分析でできること弊社が培ってきたデータ分析技術とノウハウをもとに提供するサービスです。
不良品発生の原因や品質改善につながる変数を割り出し、製造プロセスの業務改善につながるデータ分析を実施します。
https://skydisc.jp/information/1126/