本⽇の流れ

１ どんな気象データがあるか

気象データの全体像と⼊⼿⽅法
２ 主な気象データの概要と使い⽅
気象ビジネス推進コンソーシアム
平成30年２⽉９⽇

３ 気象データの⼊⼿⽅法
2

気象観測データとは（気象・地震・⽕⼭・海洋）
地上、上空、海洋など様々な場所で、様々な種類の気象データがあります。
ラジオゾンデ（⾼層気象観測） （上空の）気温、湿度、⾵向⾵速、気圧

静⽌気象衛星ひまわり 雲、⽔蒸気 等

１ どんな気象データがあるか

津波観測計

海洋気象観測船

傾斜計

ひずみ計
 津波の⾼さ（海⾯の潮位変動）  地下の岩盤の海洋気象ブイ
伸び・縮み 地盤の傾斜変化や⼭体の膨張・収縮地震計
 ⽔温、塩分、溶存
酸素量、栄養塩、
海潮流、⼆酸化炭
素濃度 等

 地震動の場所、
⼤きさ 気圧、⽔温、有義波⾼ 等

中層フロート （海中の）⽔温、
塩分 等

3

⽕⼭カメラ
 ⽕⼭画像（噴煙の⾼さ、⽕映等）

震度計
 計測震度（ゆれの強さ）

ウィンドプロファイラ

 （上空の）⾵

気象レーダー  降⽔の分布・その強さ、降⽔域内の⾵の分布

地上気象観測（アメダス）

 降⽔量、気温、湿度、⾵向
⾵速、⽇照時間、積雪深

4気象予測データとは気象データの提供形式

観測データ（国内外）
気象衛星観測網

解析・予測・情報作成

数値予報データ

数値予報

GSMガイダンス（気温、⾵、最⾼気温 等）
週間アンサンブル（海⾯更正気圧、地上気圧 等）
1か⽉予報アンサンブル（気温、降⽔量、⽇照時間 等）
他

タ提供

観測デ

⾼層気象観測網
ラジオゾンデｳｨﾝﾄﾞﾌﾟﾛﾌｧｲﾗ
航空機

デスーパーコンピュータによる数値シミュ
レーション

地上気象観測網
各気象官署
アメダス観測 衛星やレーダー等のメッシュ状の観測データ
 数値予報等のメッシュ状（３次元）の予測データ

天気予報

気象衛星観測

数値予報

地上・地域気象観測

天気予報
防災気象情報

予報官
情報発表

海洋気象観測網
海洋気象観測船
⼀般船舶

秒・分・時・⽇・⽉・年など、様々な時間単位で更新
天気予報、注意報・警報等

天気予報（天気・気温 等）
週間天気予報（天気・気温 等）
特別警報・警報・注意報
台⾵情報（位置、⼤きさ 等）
１か⽉予報（気温、降⽔量 等）
他

 XML形式等で配信

地点毎データ等

メッシュデータ等

 BUFR※形式等国際ルールに基づいた形式で配信 過去の気象データをCSV形式で提供

 GRIB☆形式等国際ルールに基づいた形式で配信※BUFR ： FM94 BUFR ⼆進形式汎⽤気象通報式☆GRIB2 ： FM92 GRIB ⼆進形式格⼦点資料気象通報式(第2版)

24時間体制で、担当区域の気象を監視・解析・予測し、天気予報や気象警報等の防災気象情報を発表

外国気象機関

② ⾯的・⽴体的な広がりを持つ気象データ

 アメダス、⾼層気象観測、天気予報、注意報・警報など、地点・地域の観測・予測データ(例)⾬量の予測図

タ収 集

レーダー気象観測網① 全国を網羅する多種多様な気象データ

世界気象機関(WMO)が規定する国際的な気象通報式。 ⼆進（バイナリ）データとしてファイルフォーマット化し伝送する⽅式。
5【参考】国際気象通報式・別冊（気象庁HP） ： http://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/tsuhoshiki/tsuhoshiki.html

6

気象データの種類
電⽂データ ⽂章化された情報を含むデータ（気象警報･注意報等）を、機械判読に適した形式（XML形式）で提供【気象警報・注意報】【予報】

気象特別警報／警報／注意報、
⼟砂災害警戒情報、記録的短時間⼤⾬情報、台⾵に関する情報、⾼温注意情報 等

今⽇明⽇の天気予報、週間天気予報、
異常天候早期警戒情報、季節予報（１か⽉
予報、３か⽉予報、暖・寒候期予報） 等

数値データ【地震・津波・⽕⼭】
地震情報（震源・震度等）、
津波警報／注意報／予報、
噴⽕警報／注意報、噴⽕速報、降灰予報 等

２ 主な気象データの概要と使い⽅

スーパーコンピュータで予測・解析された３次元/メッシュデータ等を、国際的ルール（GRIB形式等）に基づいて提供【気象衛星】
ひまわり標準データ、
NetCDFデータ、
衛星画像（JPEG形式）、
カラー画像（PNG形式）、
⾼分解能雲情報 等【観測】【ナウキャスト】

アメダス（気温、降⽔量等）、 ⾼解像度降⽔ナウキャスト、
⻯巻発⽣確度ナウキャスト、
レーダー（エコー強度等）、
雷ナウキャスト 等
雷観測データ、紫外線、潮位実況報 等

アメダス

【予測（気象）】【予測（海洋）】全球モデルGPV、メソモデル
GPV、局地モデルGPV、
アンサンブルGPV（週間／
1か⽉／3か⽉予報等）、
⼟砂災害警戒判定メッシュ
情報 等

海⽔温・海流予報GPV、
波浪数値予報モデルGPV、
地⽅海上分布予報 等

海流分布予測78地上気象観測等のデータ

静⽌気象衛星による観測データ
全球/⽇本域（機動観測域）の3領域、16バンドを観測し、各種データ及びプロダクトを⽣成しています。全球は10分毎、⽇本域（機動観測域）は2.5分毎に観測しています。

地上付近（⾼層気象は上空約30kmまで）の気温、湿度、気圧、降⽔量等の観測を⾏います。地上気象は1分毎、気象レーダーは5分毎、アメダスは10分毎、⾼層気象は12時間毎に観測しています。

推計気象分布(気温)観測域[km]フルディスク（全球）バンド（台⾵発⽣時）

情報の種類

観測
地点数

観測時間

要素

種類

地上気象観測

ポイント

156

1分

地域気象観測ポイント

約1,30010分

気温、降⽔量、⾵向⾵速、⽇照時間、積雪深

気象レーダー

メッシュ

20

5分

降⽔強度分布、ドップラー速度

⾼層気象観測ポイント

16

推計気象分布

メッシュ

（1km）

可視画像

気温、湿度、気圧、降⽔量、⾵向⾵速、⽇照時間、積雪深 等

⾚外画像

12時間 気温、気圧、露点温度、⾵向⾵速

⽔蒸気画像

1時間毎 気温、天気

バンド番号想定される⽤途の⼀例

[分毎]

1
2

植⽣、エーロゾル、カラー合成画像
植⽣、エーロゾル、カラー合成画像

3

植⽣、下層雲・霧、カラー合成画像

4

植⽣、エーロゾル

56

雲相判別
雲粒有効半径7

下層雲・霧、⾃然⽕災

3

0.5
1
2
0.5

10

1
2
0.5

2.5

約1,000×1,000

1,2,4
5〜16
3

領域は可変。
台⾵等を観測

1,2,4
5〜16

1
2

2.5

北東⽇本と南⻄⽇本
を合成

機動観測域

観測時間

[km]

1,2,4
5〜16
3

撮影できる範囲全て
2,000×2,000

⽇本域

解像度

概要
雲や地表⾯によって反射された太陽光を観測した画像
雲、地表⾯、⼤気から放射される⾚外線を観測した画像
⾚外画像の⼀種で、⼤気中にある⽔蒸気と雲からの⾚外放射を観測した画像

⽇中の領域は可視画像、夜間の領域は⾚外
雲頂強調画像 画像を表⽰し、その上に雲頂⾼度が⾼い雲のある領域を⾊付けした画像【地上気象観測等に関する主なデータ】
アメダスデータ（10分毎）［BUFR］、 アメダス統計値［CSV等］、 地上⾼層実況気象報［BUFR］、
1kmメッシュ全国合成レーダーエコー強度GPV［GRIB2］、 推計気象分布［GRIB2］ 等

8上層⽔蒸気量910

上中層⽔蒸気量
中層⽔蒸気量11

雲相判別、SO2

12

オゾン全量

13
14

雲画像、雲頂情報
雲画像、海⾯⽔温15

雲画像、海⾯⽔温

16

雲頂⾼度

⾚外画像
（バンド13）⾼分解能雲情報（雲頂⾼度）

⽩は可視、橙の濃さにあわせて、近⾚外・中⾚外・遠⾚外の順番【気象衛星に関する主なデータ】 ひまわり標準データ［ひまわり標準フォーマット］、 NetCDFデータ［NetCDF］、衛星画像［JPG］、 カラー画像［PNG］、 ⾼分解能雲情報［GRIB2］ 等※GPV：格⼦点値（Grid Point Value）

9

ナウキャスト10

数値予報

気象レーダーの観測データ等を⽤いて、⾼解像度降⽔ナウキャスト、雷ナウキャスト、⻯巻発⽣確度ナウキャストの予測をしています。

「数値予報」は、観測データに基づき現在の気象状況を「解析」し、将来の気象状況を「予測」するデータです。
 スパコンの中で、地球の⼤気をモデル化

実際の⾬分布（左）と、局地モデルの予測（中）、メソモデル（右）の予測の例

 世界中の観測データを⽤いて、現在の気象状況を「解析」
 解析を元に、物理式を⽤
いて将来を「予測」

データ名

概要

解析時間

格⼦間隔

予測時間
/時間分解能予測格⼦間隔

⾼解像度降⽔ナウキャスト

⾬雲の詳細な解析と移動、発達や衰弱、新たな発⽣などを予測します。雷の発⽣状況も表⽰できます。

５分毎

250m

1時間/5分毎30分までは250m
35〜60分は１km

雷ナウキャスト

４つの階級で雷の激しさ及び落雷の可能性を表します。

10分毎

1km

1時間/10分毎

１km⻯巻発⽣確度ナウキャスト

⻯巻が今にも発⽣する（または発⽣している）可能性の程度」を推定し、これを発⽣確度としています。

10分毎

10km

1時間/10分毎

10km【ナウキャストに関する主なデータ】

⾼解像度降⽔ナウキャスト［GRIB2］、
雷ナウキャスト［GRIB2］、
⻯巻発⽣確度ナウキャスト［GRIB2］ 等

初期値（UTC）
予報時間
⽔平間隔
GSM（全球域）
84時間
６時間間隔
00，06，12，18
20km
GSM（⽇本域）
96〜264時間（12UTCのみ）
12時間間隔00，03，06，09，
MSM
39時間 (地上は１時間間隔、気圧⾯は３時間間隔) ５km
12，15，18，21
LFM

毎正時

9時間 （地上は30分間隔、気圧⾯は１時間間隔）

２km

予想領域
全球
北緯 22.4度〜47.6度、東経 120度〜150度
北緯 22.4度〜47.6度、東経 120度〜150度【数値予報に関する主なデータ】

11

全球数値予報モデル（GSM）GPV＜全球／⽇本域＞［GRIB2］、 GSMガイダンス［GRIB2］、
メソ数値予報モデル（MSM）GPV［GRIB2］、 MSMガイダンス［GRIB2］、
局地数値予報モデル（LFM）GPV［GRIB2］

12

１か⽉予報／３か⽉予報／暖候期・寒候期予報（季節予報）

天気予報・週間予報
天気予報は、今⽇・明⽇・明後⽇の天気と⾵と波、明⽇までの6時間ごとの降⽔確率と最⾼・最低気温を、毎⽇5時、11時、17時に発表します。
（府県）週間天気予報は毎⽇11時・17時に発表されます。3⽇⽬以降の降⽔の有無の予報について「予報が適中しやすい」ことと「予報が変りにくい」ことを表す信頼度をＡ、Ｂ、Ｃの3段階で表します。
信頼度

内容

Ａ

確度が⾼い予報●適中率が明⽇予報並みに⾼い（降⽔有無の適中率：平均８６％）●降⽔の有無の予報が翌⽇に⽇変わりする可能性がほとんどない

Ｂ

Ｃ

予報の種類

発表⽇

予報期間※1

異常天候早期
警戒情報

毎週⽉・⽊曜⽇

５〜１４⽇先

１か⽉予報

毎週⽊曜⽇

３か⽉予報

確度がやや⾼い予報●適中率が４⽇先の予報と同程度（降⽔有無の適中率：平均７２％）●降⽔の有無の予報が翌⽇に⽇変わりする可能性
が低い

暖候期予報

気温、降雪量

毎⽉25⽇頃

2⽉25⽇頃

１週⽬

２週⽬

気温、降⽔量、⽇照時間、降雪量
3〜4週⽬

３か⽉
1か⽉⽬

2か⽉⽬

寒候期予報

9⽉25⽇頃

気温
気温、降⽔量、降雪量

3か⽉⽬

気温、降⽔量

暖候期（6⽉〜8⽉）

気温、降⽔量

梅⾬時期（6⽉〜7⽉）

降⽔量

寒候期（12⽉〜2⽉）

気温、降⽔量、降雪量

沖縄・奄美は5⽉〜6⽉

確度がやや低い予報●適中率が信頼度Ｂよりも低い（降⽔有無の適中率：平均５６％）もしくは●降⽔の有無の予報が翌⽇に⽇変わりする可能性
が信頼度Ｂよりも⾼い

府県天気予報［XML］、 府県週間天気予報［XML］、 週間アンサンブル全球域GPV［GRIB2］、週間アンサンブル⽇本域GPV［GRIB2］ 等

予報する要素※2,3

１か⽉先※1： １週⽬（１か⽉⽬）とは、予報期間内の１週⽬（１か⽉⽬）等を意味します。
※2：気温は平均気温、降⽔量・⽇照時間・降雪量は期間内の合計降⽔量・合計⽇照時間・合計降雪量を予想します。
※3：降雪量は⽇本海側が対象です。

【季節予報に関する主なデータ】【週間予報に関する主なデータ】

13

地震・津波に関するデータ

異常天候早期警戒情報［XML］、 季節予報［XML］、
異常天候早期警戒情報ガイダンス［CSV］、 季節予報ガイダンス［CSV］、
異常天候早期警戒情報アンサンブル統計GPV［GRIB2］、 季節予報アンサンブル統計GPV［GRIB2］ 等

14

⽕⼭に関するデータ

気象庁では24時間体制で、全国に設置した地震計や津波観測施設などの観測データから、地震や津波を監視しています。 地震や津波が発⽣すれば直ちに、警報や情報の発表を⾏います。監視には、気象庁以外の関係機関の観測データも収集し活⽤しています。

111の活⽕⼭のうち、50⽕⼭について、地震計、傾斜計、空振計、GNSS観測装置、監視カメラ等により、⽕⼭活動
を24時間観測（監視）し、また、⽕⼭の予報及び情報を随時発表しています。

観測項⽬（例）

緊急地震速報（警報）及び（予報）※• 震動観測（地震計による⽕⼭性地震や⽕⼭性微動の観測）• 遠望観測（⾼感度カメラ等による動画監視）• 地殻変動観測（ＧＮＳＳ、傾斜計等による地殻変動の観測）• ⽕⼭ガス観測（⼩型紫外線スペクトロメータによるSO2の放出量測定）

⽕⼭に関する情報（例）＜発表基準＞
緊急地震速報（警報）: 最⼤震度５弱以上の揺れが予想された場合
緊急地震速報（予報）: 最⼤震度３以上⼜はマグニチュード3.5以上と予想された場合
緊急地震速報（予報）は、警報よりも発表頻度が多くなり予想の精度が落ちますが、必要とする場所の震度と揺れの到達時刻の予想を警報よりも早く知ることができます。
このため、予報を機械制御や⾃動管内放送等へ活⽤することで、地震の揺れに対する事前の備えができるというメリットがあります。

平年の気候と⽐べて、平年並の範囲に⼊る可能性、上回る可能性、下回る可能性を確率を⽤いて予報します。

• 噴⽕警報・予報• 噴⽕速報⽕⼭名 ○○⼭ 噴⽕速報
平成△△年△△⽉△△⽇△△時△△分 気象庁地震⽕⼭部発表＊＊（⾒出し）＊＊＜○○⼭で噴⽕が発⽣＞＊＊（本 ⽂）＊＊○○⼭で、平成△△年△△⽉△△⽇△△時△△分頃、噴⽕が発⽣しま
した。

津波注意報

※利⽤にあたっては、「緊急地震速報（警報）及び（予報）について」等のページを参照し、特性や限界を⼗分に理解する必要があります。
http://www.data.jma.go.jp/svd/eew/data/nc/shikumi/shousai.html【⽕⼭情報に関する主なデータ】
噴⽕警報・噴⽕予報［XML］、 降灰予報（定時／速報）［XML、PDF］、噴⽕に関する⽕⼭観測報［XML］、 ⽕⼭現象に関する海上警報・予報［XML］、
⽕⼭ガス予報［PDF］ 等【地震・津波情報に関する主なデータ】
緊急地震速報（警報・予報）［XML］、 震度速報［XML］、
津波警報・注意報・予報［XML］、 津波情報［XML］、 等• 降灰予報1516

海洋に関するデータ
海⽔の温度・塩分・密度・溶存酸素量・⽔素イオン濃度（pH）・栄養塩類などの⽔質や、海流・波浪・潮汐・海⾯
⾼度・海氷の状況などの海洋の動きについて、観測・解析・予報を⾏っています。
海⾯⽔温（解析・予報）

表層⽔温（解析・予報）※50,100,200,400m

海流（解析・予報）

沿岸波浪（実況図・予想図）

３ 気象データの⼊⼿⽅法
初期値

予報時間

03,09,15,21 ６時間〜24時間（JST）（６時間間隔）地⽅海上分布予報
⽇本近海海流予報格⼦点
資料
沿岸波浪数値予報モデル
GPV(CWM)

実況および30⽇予報（⽇平均値）
00,06,12,18 72時間
（UTC）
（３時間間隔）格⼦系（等緯度等経度）

予想領域

要素

１度×１度

地⽅海上分布予報の領域（⽇本近海）

⾵、視程、着氷、波、天気

0.25度×0.25度

北緯20〜50度、
東経120〜160度

各格⼦の海流の東⻄成分、
南北成分の実況値と予報値[m/s]0.05度×0.05度

北緯 20度〜50度、
東経 120度〜150度

波⾼[m]、周期[秒]、波向[度]、海上⾵東⻄成分[m/s]、
海上⾵南北成分[m/s]【海洋に関する主なデータ】
地⽅海上分布予報［GRIB2］、 ⽇本近海海流予報格⼦点資料［GRIB2］、
沿岸波浪数値予報モデルGPV［GRIB2］、 全球波浪数値予報モデルGPV［GRIB2］、
ひまわりによる海⾯⽔温格⼦点資料［GRIB2］、 沿岸波浪予想格⼦点資料［GRIB2］ 等

1718

気象データの流れ

気象データの⼊⼿⽅法

⺠間事業者等が、顧客のニーズに合わせたきめ細かい気象情報や、顧客向けのオーダーメイドな予報を提供しています。
このような業務を⽀援するため、気象業務⽀援センターを通じて、気象庁が所有する様々な気象データや情報を⺠間
事業者向けに提供しています。

国民
画像出展：気象業務支援センターHP

気象庁HPで公開しているデータがあります。しかし、気象庁の全てのデータが公開されている訳ではありません。
気象データを⼊⼿するにはどうすればいいのでしょうか？

＊気象庁が保有する情報提供コンテンツ：947種類

19

ホームページによる情報提供

20

気象データ⾼度利⽤ポータルサイト

気象データ⾼度利⽤ポータルサイト
様々なサービスの開発シーンなど幅広い⽬的で気象データにふれることができます。

様々なサービスの開発シーンなど幅広い⽬的で気象データにふれることができます。

http://www.data.jma.go.jp/developer/index.html

http://www.data.jma.go.jp/developer/index.html

気象庁が提供する気象データの内容や解説を掲載

気象庁が表する気象情報をXML電⽂形式で提供

 ポータルサイトでは、観測地点位置データなどの気象データと組み合わせて分析が可能なデータ、気象デー
タの利活⽤事例なども掲載
 今後も、様々なコンテンツを逐次追加予定
21

気象データ⾼度利⽤ポータルサイト

22

気象庁情報カタログ
気象データ、各種情報をカタログとして掲載し、必要な情報を検索し、⼊⼿⽅法を知ることができます。

様々なサービスの開発シーンなど幅広い⽬的で気象データにふれることができます。
http://www.data.jma.go.jp/developer/index.html

http://www.data.jma.go.jp/add/suishin/catalogue/catalogue.html

情報カタログの概要、使⽤⽅法等を掲載

気象観測・予測データを機械判読に適したデータ形式（CSV形式）で取得可能

各分野におけるデータの⼀覧を掲載
更に、詳細なデータの内容、提供⽅法も掲載

数値予報等の計算結果(GPVデータ)のサンプルを提供

提供⽅法・データ形式・キーワードによる個別
もしくは複数条件での検索による情報を表⽰※全てを⼊⼒すると、全ての条件に該当する情報が表⽰される。

全ての気象情報を⼀覧で表⽰

 ポータルサイトでは、観測地点位置データなどの気象データと組み合わせて分析が可能なデータ、気象デー
タの利活⽤事例なども掲載

配信情報の技術的な資料を掲載

 今後も、様々なコンテンツを逐次追加予定
23

24

気象庁情報カタログで検索してみる。

気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得してみる。

「週間予報アンサンブル」の検索【気象庁防災情報XMLフォーマット形式電⽂の公開（PULL型）】
気象に関する情報のうち、天気概況など定時に発表されるもの、警報・注意報、地震・⽕⼭に関する情報など随時発表されるもの等について、掲載された更新情報をもとに、ユーザーは任意のタイミングでXML電⽂形式でダウンロードすることができます。
取得可能な電⽂⼀覧
http://xml.kishou.go.jp/open_trial/xmllist.pdf
気象庁ホームページを通じて公開するXML形式電⽂のご利⽤にあたっての留意事項
http://xml.kishou.go.jp/open_trial/considerationforxml.pdf
気象庁防災情報XMLフォーマット 仕様
http://xml.kishou.go.jp/specifications.html「気象庁防災情報XMLフォーマット」技術資料のダウンロードページ
http://xml.kishou.go.jp/tec_material.html【regular.xml】(例：⾼頻度フィールド 定時)「週間予報アンサンブル」に関する情報の解説、（即時提供される）情報名、内容、予報頻度、
⼊⼿⽅法、配信頻度、フォーマット
などの内容が表⽰される。

【XMLファイルの構造】
・管理部（control）
情報名称・発表時刻・運⽤種別（「通常」、「訓練」、「試験」など）・編集
官署名・発表官署名
・ヘッダ部（head）
標題・発表時刻・基点時刻、基点時刻のあいまいさ、基点時刻からの取りうる時間・失効時刻・識別情報 ・情報形態（「発表」、「更新」、「訂正」、「取消」など）・情報番号・スキーマの運⽤種別情報（「気象警報･注意報」、「津波警報･注意報」など）・スキーマの運⽤種別情報のバージョン・⾒出し要素・内容部（body）
量的予想、特記事項、付加事項などヘッダ部で共通化できない内容（電⽂
固有の内容）

より詳細な解説は、「配信資料に関する技術情報」に掲載
25

気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得してみる。

気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得してみる。

【最新の気象データ】【過去の気象データ・ダウンロード】

全国のアメダスの最新の降⽔量、最⾼・最低気温、
最⼤⾵速、積雪深などのデータを、機械判読に適したデータ形式（CSV形式）でダウンロードすることができます。
項⽬毎のCSVファイルを予め定めたURLで掲載
http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/data/mdrr/pre_rct/alltable/pre1h00_rct.csv（1時間降⽔量 最新）/pre24h00_rct.csv（24時間降⽔量 最新）/mxwsp00_rct.csv（最⼤⾵速 最新）
/mxtemsadext00_rct.csv（最⾼気温 最新）＜地点･項⽬・期間・表⽰オプションを選択＞

26

昨⽇までのアメダスの気象観測データについて、取得したい
地点や期間、データの種類等を選択し、CSVファイルとしてダウンロードすることができます。
重要なお知らせhttp://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/caution.html
過去の気象データ・ダウンロードの使い⽅
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help1.html
このページでできること
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help2.html
ダウンロードファイル(CSVファイル)の形式
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help3.html
データについて
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help4.html
ご利⽤にあたっての注意点
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/attention.html【data.csv】（例：東京、３か⽉平均気温、2017年1⽉から過去3ヶ⽉）【CSVファイルの構造の例】

最⾼気温（mxtemsadext00_rct.csv）
ヘッダ部（各要素の項⽬名）[⾏頭] ”観測所番号”,”都道府県”,”地点”,”国際地点番号”,”現在時刻(年)”,”現在時刻(⽉)”,”現在時刻(⽇)”,”現在時刻(時)”,”現在時刻(分)”,”今
⽇の最⾼気温(℃)”,”今⽇の最⾼気温の品質情報”,”今⽇の最⾼気温起時（時）”,”今⽇の最⾼気温起時（分）”,”今⽇の最⾼気温起時の品質情報”,”平年差（℃）”,”前⽇差（℃）”,”該当旬（⽉）”,”該当旬（旬）”,”極値更新”,”10年未満での極値更新”,”今年最⾼”,”今年の最⾼気温（℃)（昨⽇まで）”,”今年の最⾼気温（昨⽇まで）の品質情報”,”今年の最⾼気温（昨⽇まで）を観測した起⽇（年）”,”今年の最⾼気温（昨⽇まで）を観測した起⽇（⽉）”,”今年の最⾼気温（昨⽇まで）を観測した起⽇（⽇）”,”昨⽇までの観測史上1位の値（℃）”,”昨⽇までの観測史上1位の値の品質情報”,”昨⽇までの観測史上1位の値を観測した起⽇（年）”,”昨⽇までの観測史上1位の値を観測した起⽇（⽉）”,”昨⽇までの観測史上1位の値を観測した起⽇（⽇）”,”昨⽇までの5⽉の1位の値”,”昨⽇までの5⽉の1位の値の品質情報”,”昨⽇までの5⽉の1位の値の起⽇（年）”,”昨⽇までの5⽉の1位の値の起⽇（⽉）”,”昨⽇までの5⽉の1位の値の起⽇（⽇）”,”統計開始年”[改⾏]
データ部
ヘッダ⾏に対応した各地点毎の数値が格納されています。
27【CSVファイルの構造】 ・ダウンロードした時刻
・データの表題⾏（複数⾏）（例：２地点、気温） [⾏頭]”地点名１”,”地点名１”,”地点名１”,”地点名2”,”地点名2”,”地点名2”[改⾏][⾏頭]”年⽉⽇時”,”要素名”,”要素名”,”要素名”,”要素名”,”要素名”,”要素名”[改⾏][⾏頭]（空⽩） ,”品質情報”,”均質番号”,（空⽩),”品質情報”,”均質番号”[改⾏]・データ⾏（複数⾏）
年⽉⽇、表題⾏に対応した数値が格納されています。

28

気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得してみる。
【気象予測データファイル】

気象データ⾼度利⽤ポータルサイトからデータを取得してみる。
【GPVサンプルデータの⼀覧】

１か⽉予報の基となる過去の気温予測データを
CSVファイルとして取得することができます。過去に遡った事例検証に必要となる予測データで、予測精度を調べる際に活⽤できます。

数値予報や観測、予報に関するデータには、規則正しい格⼦点（Grid Point）に区切って計算をしているものがあります。この計算結果であるGPV（Grid Point
Value）データのサンプルをダウンロードできます。
各数値データのフォーマット等に関する資料（配信資料に関する技術情報）
http://www.data.jma.go.jp/add/suishin/cgibin/jyouhou/jyouhou.cgi

過去の1か⽉予報気温ガイダンスデータ・ダウンロードページについて
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/fcstdl/top/help2.html
過去の1か⽉予報気温ガイダンスデータ・ダウンロードの使い⽅
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/fcstdl/top/help1.html※（例）全球数値予報モデルGPVは、以下の技術情報等を参考にする。
ファイル名称、計算時間等：配信資料に関する技術情報（気象編）第368号
データフォーマットの詳細：配信資料に関する技術情報（気象編）第245号【data.csv】

GRIB2形式に関する資料（国際通報式）
http://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/tsuhoshiki/kokusaibe
t/kokusaibet_23.pdf【GPVデータの内容】（例：全球数値予報モデルＧＰＶ （ＧＳＭ全球・⽇本域））
・Z_C_RJTD_20170216000000_GSM_GPV_Rgl_FD0006_grib2.bin
・Z_C_RJTD_20170216000000_GSM_GPV_Rjp_L-pall_FD0000-0312_grib2
・Z_C_RJTD_20170216000000_GSM_GPV_Rjp_Lsurf_FD0000-0312_grib2【CSVファイルの構造】
・ヘッダ⾏（1⾏）[⾏頭]"初期値年","初期値⽉","初期値⽇", "予測対象期間開始年",予測対象期間開始⽉","予測対象期間開始⽇", "予測対象期間終了年",予測
対象期間終了⽉","予測対象期間終了⽇", "リードタイム","予測対象期間の⽇数",予測対象地域または地点の番号","予測対象地域または地点の名前","要素番号","要素名","アンサンブル平均値","実況値","平年値","アンサンブル平均値(平年差)","実況値(平年差)", (累積確率に対応する平年差)…
(累積確率に対応する平年差), "かなり低い","低い","平年並","⾼い","かなり⾼い", "階級区分値A","階級区分値B","階級区分値C","階級区分値D","
均質番号"[改⾏]・データ⾏（複数⾏）
ヘッダ⾏に対応した数値が格納されています。
29

気象業務⽀援センターから気象データを⼊⼿する

30

気象業務⽀援センターから気象データを⼊⼿する（配信データの種類）

 気象業務法により⺠間気象業務⽀援センターとして指定された（⼀財）気象業務⽀援センターが、気象庁の保有する情報のオンライン・オフラインでの提供を⾏っています。

・電⽂形式データ
気象庁の気象資料⾃動編集中継装置（アデス）から配信される、主に⽂字情報等の電⽂形式気象データが分岐配信されます。

 オンラインの情報提供では、24時間365⽇、注意報・警報、地震津波情報等を安定・確実に提供するため、システムを全て冗⻑系として整備し、常時監視体制のもと運⽤されています。

・ファイル形式データ
気象庁のスーパーコンピュータシステム等で作成されたGPVデータ（格⼦点データ）や
気象レーダー等の気象データがファイルとして分岐配信されます。

 危機管理上重要な緊急地震速報を含む防災情報を中⼼に、⼤阪管区気象台にバック
アップシステムを整備・運⽤して提供されています。なお、（公益⽬的⽀出事業として）無償※で利⽤者に提供されています。
 システムの整備に際しては、有識者、利⽤者、気象庁で構成される配信事業検討委員会
において検討いただき、助⾔がなされています。

・緊急地震速報
気象庁の地震活動等総合監視システム（EPOS）から配信される、緊急地震速報データ
が分岐配信されます。
・気象衛星観測データ
静⽌気象衛星ひまわりで観測されたデータが、ファイルデータとして分岐配信されます。

 データ利⽤の負担⾦については、システムの整備・運⽤に必要な経費で、利⽤者やシステム等の動向を踏まえて概ね３年毎に⾒直されており、配信事業検討委員会の助⾔も受けつつ、気象庁の認可が得られています。なお、負担⾦の算定は、データの種類毎にデータ量に基づき⾏われています。
※東京単体の場合と東京と⼤阪に両接続の場合で料⾦に差はないという意味です。

○GSM格⼦点データ（全球域）
地上：海⾯更正気圧、⾵（２要素）、気温、相対湿度、積算降⽔量、雲量（４要素）、地上気圧
1000hPa・925hPa・850hPa・700hPa・600hPa・500hPa・400hPa・300hPa：⾼度、⾵（２要素）、気温、上昇流、相対湿度
250hPa・200hPa・150hPa・100hPa・70hPa・50hPa・30hPa・20hPa・10hPa： ⾼度、⾵（２要素）、気温、上昇流○GSM格⼦点データ（⽇本域）
地上： 海⾯更正気圧、⾵（２要素）、気温、相対湿度、積算降⽔量、雲量（４要素）、地上気圧
1000hPa・975hPa・950hPa・925hPa・900hPa・850hPa・
800hPa・700hPa・600hPa・500hPa・400hPa・300hPa：⾼度、⾵（２要素）、気温、上昇流、相対湿度
250hPa・200hPa・150hPa・100hPa：⾼度、⾵（２要素）、気温、上昇流

3132気象業務⽀援センターから気象データを⼊⼿する（オンライン即時配信）

気象業務⽀援センターから気象データを⼊⼿する（配信までの流れ）（１）受信するデータの選択（２）通信⼿順の選択
電⽂形式：「JMAソケット付きTCP/IP」または「ファイル化した電⽂のFTP転送（PUT）」を選択
ファイル形式 ：「FTP（PUT）」のみ
緊急地震速報：「JMAソケット付きTCP/IP」のみ
気象衛星観測：「FTP（PUT）」のみ（６）通信回線敷設作業等①通信回線敷設作業⽇程調整②回線開通作業③ルータ設定、設置（７）接続試験（３）通信回線の選定と通信事業者への申込み①「専⽤線」、「IP-VPN」、「インターネット」から選択②通信事業者に回線の申込み（８）配信開始

配信開始まで約１か⽉程度･即時配信･24時間365⽇ 運⽤監視33

気象業務⽀援センターから気象データを⼊⼿する（配信までの流れ）（５）気象業務⽀援センターへの申込み⼿続き①気象情報配信申込書の提出（配信開始希望⽇の１か⽉前）②設定確認書の提出（配信開始希望⽇の２週間前）③配信連絡先確認書の提出、配信契約書の取り交わし（配信開始まで）

34

気象業務⽀援センターから気象データを⼊⼿する（費⽤について）【例１】
府県天気予報/時系列予報（電⽂形式データ）※を「インターネット」を⽤いて⼊⼿する
場合にかかる費⽤

通信回線の選定や申込み、回線の敷設作業は利⽤者側で⾏う必要があります。

※東京のみ※（３）、（４）の期間除く（４）受信設備の準備①通信機器の準備②受信システムの準備
利⽤者で受信システムを開発・構築するか、受信システムを購⼊

また、データを受信する装置（ルータを含む）についても利⽤者側で準備する必要があります。

・開設時負担⾦（１接続あたり）

50,000円 （初回のみ）

・基本負担⾦6,120円 （⽉額）・情報別負担⾦「予報データ」（電⽂形式）

28,740円 （⽉額）・通信設備負担⾦

5,380円 （⽉額）※※⾦額はいずれも税別

このケースでは、利⽤者は開設⽉
⽀援センター配信負担⾦として 90,240円のほか、アクセス回線費⽤ + 受信装置等費⽤
翌⽉以降 ⽀援センター配信負担⾦として 40,240円のほか、アクセス回線費⽤ (+ 受信装置等費⽤)を負担することになります。
*アクセス回線費⽤は回線事業者等への⽀払いとなります。受信装置等は受信者でご⽤意いただくことになります。

35※補⾜
ヘッダ名：VPFD50
データ形式：XML
要素：予報区名、発表⽇時、細分区域名、予報⽂（予報期間、⾵、天気）、波浪予報（予報期間、波⾼）、量的予報（最⾼気温、最低気温）等、
降⽔確率、その他／3時間ごとの天気・気温・⾵向・⾵速36気象業務⽀援センターから気象データを⼊⼿する（費⽤について）

気象業務⽀援センターから気象データを⼊⼿する（オフライン提供）【例２】
府県天気予報/時系列予報（電⽂形式データ）に加えて、予報資料のGSMガイダンスとMSMガイダンス（ファイル形式）※を「専⽤線」を⽤いて⼊⼿する場合にかかる費⽤
・開設時負担⾦（１接続あたり）

50,000円 （初回のみ）

・基本負担⾦6,120円 （⽉額）気象庁が保有する観測、統計、衛星、客観解析、地震、海洋等の各種（過去の）データを、規定の磁気媒体(DVD等)により提供されています。 (オフライン資料)
・オフライン資料の種類（ http://www.jmbsc.or.jp/jp/offline/data/cd_list.pdf ）地上･⾼層観測データ、アメダス観測データ、平年値データ、天気図、レーダー・解析⾬量、GPV(全球客観解析/メソ客観解析..)、気象衛星関連、地震･⽕⼭関連、海洋関係 等

・情報別負担⾦「予報データ」（電⽂形式）

28,740円 （⽉額）「GSMガイダンス（地点形式）」

5,520円 （⽉額）「MSMガイダンス（地点形式）」

6,000円 （⽉額）・通信設備負担⾦

2,950円 （⽉額）＜オフライン資料（DVD等）の購⼊⽅法について＞○法⼈・団体購⼊
注⽂⽅法：
オフライン資料申込書に住所・⽒名（団体名）・電話番号・注⽂内容を明記の上、FAXかE-Mailでご注⽂ください。（申込書は郵送でも受付可）○個⼈購⼊（着払いのみ）
注⽂⽅法：
オフライン資料申込書に住所・⽒名（団体名）・電話番号・注⽂内容を明記の上、FAXかE-Mailでご注⽂ください。（申込書は郵送でも受付可）
○窓⼝購⼊
注⽂⽅法：
注⽂⽣産のため、在庫のない場合がありますので、お越しになる前に在庫をお問合せください。
オフライン資料購⼊申込書に「窓⼝購⼊」とお書き添えの上、FAXにてお送りください。
窓⼝（東ネンビル 5階）営業時間：
⽉曜〜⾦曜（祝祭⽇はお休み） 09:30〜12:00 13:00〜16:30※※⾦額はいずれも税別

このケースでは、利⽤者は開設⽉
⽀援センター配信負担⾦として 99,330円のほか、アクセス回線料 + 受信装置等費⽤
翌⽉以降 ⽀援センター配信負担⾦として 49,330円のほか、アクセス回線料 (+ 受信装置等費⽤)を負担することになります。
*アクセス回線費⽤は回線事業者等への⽀払いとなります。受信装置等は受信者でご⽤意いただくことになります。
※GSM及びMSMの地点形式 （気温・⾵・最⼩湿度）、格⼦形式 （天気・降⽔量・降⽔確率・発雷確率）が含まれています。

37

38

⺠間気象事業者からデータを⼊⼿する

⺠間気象事業者から気象データを⼊⼿する
気象データは⺠間気象事業者からも⼊⼿することが可能です。
また、気象データ提供以外のサービスもあります。

気象・波浪及び地震動の予報許可事業者の⼀覧、携帯端末向け防災情報提供サ－ビスを気象庁HPで確認できます。

⺠間事業者独⾃のサービス（例） 気象庁が発表する予報より更に細かい地域・内容の予報を提供する
 利⽤者が使いやすいフォーマットへの気象データの変換 利⽤者が知りたいタイミングに合わせて電話やメール等を⽤いて気象データを届ける 気象データを⽤いた業務⽀援ツールの提供
 気象データ利活⽤に関するコンサルティング
等（例）市町村単位の予報・実況（イメージ） （例）雷⾬接近お知らせサービス（例）コンサルティングサービス

気象データ×その他データ等
・既存ビジネスの⽣産性向上
・新規ビジネスの発掘

皆様のニーズに合うような情報を提供している⺠間気象事業者を探していただき、データを⼊⼿していただくということも⼀つの⽅法となります。

39【気象・波浪】
http://www.jma.go.jp/jma/kishou/minkan/minkan.html【地震動】
http://www.jma.go.jp/jma/kishou/minkan/minkan_jishin.html

40

気象データの⼊⼿について

最後に気象データは、様々な業界で有益に活⽤することができます。

気象データの知識の習得だけでなく活⽤に繋げるために、まずは、気象データを⼊⼿を⾏ってみてください。
そして、最終的にはビジネスにおけるニーズに応じた、適切な⼊⼿⽅法を選択していただければと思います。

＜気象情報の利活⽤例＞
■建設業

■空運業

■農業

国
民

更に、先端技術や他データと組合わせた活⽤による⽣産性向上の潜在⼒もあります。
＊気象庁が保有する情報提供コンテンツ：947種類

ホームページによる情報提供

41

気象データの種類・使い⽅を更に知っていただき、ビジネスの課題
解決のために気象情報が活⽤されることを期待しています。

42