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日本統計学会
会報 2020.7.30 184
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：表現型進化と分子進化… 岸野洋久…１
２．第25回日本統計学会賞について…… 川崎

９．日本統計学会春季集会での発表に関する会員への茂…３

旅費の補助制度の廃止について

３．第16回日本統計学会統計活動賞について………………………………………… 川崎…………………………… 川崎茂・山下智志… 14
茂…４

10．第３回「赤池メモリアルレクチャー賞」

茂…５

11．理事会・委員会報告（2020年５月９日開催）…… 15

４．第16回日本統計学会統計教育賞について………………………………………… 川崎

受賞者および記念講演が決定…………………… 14

５．第14回日本統計学会研究業績賞について………………………………………… 川崎

12．社員総会報告……………………………………… 16
茂…６

13．博士論文・修士論文の紹介……………………… 21

６．第34回日本統計学会小川研究奨励賞について

14．新刊紹介…………………………………………… 22………………………………………… 川崎

茂…７15．JSS Research Series in Statistics からの新刊情報 … 22

７．第２回細谷賞授賞について………… 照井伸彦…８

16．受賞紹介…………………………………………… 22

８．2020年度統計関連学会連合大会のお知らせ（第三報）

17．学会事務局から…………………………………… 23

藤野友和・山本義郎・冨田誠…９18．投稿のお願い……………………………………… 23

１．表現型進化と分子進化岸野洋久（東京大学農学部）

慣性の法則は，外力が働かない限り物質の速度着きます．これに対して，チンパンジーはヒトとは維持されることを説き，速度の変化を外力とし最も近いのですが，ヒトと別れたのは５百万年かて定義します．物理現象の基準線を与えるこの法ら１千万年ほど前です．サルやキリン，カバ，ゾ則の適用範囲は，一つの物質の運動にとどまらず，ウ，トラなどの胎盤を持つ哺乳類は１億年余り前

さまざまな自然現象や社会現象，心理現象にまでに共通祖先に行き着きます．気の遠くなるほど昔及んでいるようです．そして私たちはしばしば，の話ですが，大変動する環境に私たちがどのよう意識するかしないかは別にして，社会と環境の来に適応してきたか，そして何をそぎ落としてきたし方から慣性の法則に基づき行く末を予測し，行か，探ってみたいと思います．

動しているようです．

哺乳類の系統樹の末端の節には，種の生活史の日常生活の時間のスケールを少し伸ばして，私観測値がありますが，この観測値と整合性を保ちたちはどのように進化してきたか，想像してみまつつ，内部節の状態を推定します．自然な推論のしょう．全世界に生活するヒトの祖先を手繰って枠組みとして，最小進化の規準が広く受け入れら

いくと，10万年から20万年程度で共通祖先に行きれています．多くの場合，進化のプロセスをマル－1－

コフ過程でモデリングし，最尤推定あるいはベイ団から排除されますので，分子進化速度は，突然ズ推定しますが，これらの推定法も，変化のパタ

変異率と中立な変異の割合の積で表現されます．

ーンにも気を配りつつ最小進化の規準で推定した表現型に比べ収斂進化はまれなので，分子進化速ものと捉えることができます．これは，系統的慣度は冷徹に，表現型進化の予測変数として私たち

性（phylogenetic inertia）を推論の拠り所としていに何かを語りかけてくれるかもしれません．

ることになります．

突然変異率は世代の長さや変異源への暴露率にところが，こうして復元された祖先形質は，こ影響されます．一方，中立な変異の割合は機能的れまで積み重ねてこられた化石の記録と矛盾するな制約の強さなどに左右されます．子孫を残す上ことが少なからずあります．中生代から新生代にでその遺伝子が欠かせないときは，遺伝子はそう

移 る K-Pg 境 界（Cretaceous-Paleogene boundary，

簡単には変われません．反対に重要性が低下する

およそ6,500万年前）に，それまで地球を我が物と，ランダムに生じた突然変異が集団に定着する

顔にしていた恐竜が，突然パタッと姿を消しまし

可能性は高まります．したがって，突然変異率はた．理由はいまも不明な部分が多いのですが，こ

ゲノム全体にわたり一様に変動するのに対し，中の時期に巨大な隕石が落下したことを示す証拠が立な変異の割合は遺伝子ごとに個別に変動します．

見つかっています．それ以前は，恐らく恐竜の捕そこで，数多くの遺伝子について分子系統樹を比

食圧を避けて，今のネズミほどに小型で食虫の哺較分析すると，分子進化速度の遺伝子×枝交互作

乳類でしたが，恐竜が絶滅すると，次々に肉食，用として，遺伝子への機能的制約の強さが系統間

草食の大型哺乳類が現れ，大きく空いたニッチをで変化するパターンを抽出できるでしょう．種々

埋めていきます．化石記録が確かな証拠を示すにの遺伝子への機能的な制約のプロファイルは，いも関わらず，原生種の食性から祖先の食性を最新

わば生物の体の中の生理状態を投影したものですの手法によりベイズ推定すると，K-Pg 境界以前

ので，祖先形質の予測変数として利用できそうでも多くが食虫ではなかったと結論します．現在です．実際に食虫性を分析してみたところ，K-Pg

は多くの系統が肉食・草食となったため，最小進境界以前では多くは食虫であったことを示唆する，化の規準では K-Pg 境界以前も食虫でないものが化石情報と整合性のある結果が得られたのです．

多くを占める，と推定してしまうのです．また，いろいろな生活史の形質を総合的に分析してみ表現型は，系統的に離れていても，似たような環

ると，胎盤哺乳動物の共通祖先がどういう生活を境にさらされると同じようなタイプになる，といしていたか，その姿が浮かび上がってきました．

う収斂進化をすることがしばしばあります．

彼らは群れを作らず，繁殖に季節性があり，昆虫

いま，数多くの生物種でゲノムデータが公開さを捕食し，夜行性であったようです．そして群れれています．ゲノム情報は高品質ですので，これを作るよう進化した系統では，脳および神経系にを予測変数として利用できたら素晴らしいですね．

関与する遺伝子への機能的な制約が強まったよう

ゲノムは生物の遺伝情報を書き込んだ設計図です．

です．通年繁殖するよう進化した系統では，減数

この設計図に基づき，エネルギーの代謝，成長，分裂に関係する遺伝子への機能的な制約が強まり，環境への応答，繁殖などの生命活動を担うタンパ

性ホルモンの生合成に関係する遺伝子への機能的ク質が，適切な量だけ生産されます．ゲノムを種な制約が弱まりました．また，夜行性から昼行性間で比較して見えてくる分子進化は，集団を塗りに変わると，聴覚や嗅覚，触覚に関わる遺伝子へ替えた突然変異で形作られます．実は，そのうちの機能的な制約が弱まりました．もちろん推論に有利な突然変異の割合は非常に少なく，実質的には不確実性が伴いますが，うなずける結果ではあゲノムの種間の違いは中立な突然変異を表現してります．

いることが分かっています．不利な突然変異は集

ところで，機能的な制約が弱まり役職を解かれ－2－た彼らは，ラッキーな突然変異に恵まれる可能性

ち続けたのでしょうか．彼らの生きざまと彼らをはほとんどないにもかかわらず，いまも存在し，囲む組織は，彼らを存続させる上で何か大切なも重要な役割を担っています．一体どのようにしてのを内に秘めているのかもしれません．

今に至るまで遺伝子ネットワークの中に自身を保２．第25回日本統計学会賞について
川崎
2020年度の日本統計学会賞は，以下の方に授与

茂（日本統計学会会長）

計関連学会の役員に就任し，長きにわたり統計学することが決まりました．

の発展・普及に寄与してきた．さらに，厚生労働受賞者氏名：岩崎省等における新薬の承認申請の審査に20年以上に学氏

略歴：1975年 東京理科大学理学部卒業，1977年

わたり携わるなど，多くの社会貢献も特筆される．

東京理科大学大学院理学研究科数学専攻修士課程

最近では，横浜市立大学のデータサイエンス学部修了，1977年 茨城大学工学部情報工学科助手，の創設に携わり，初代学部長に就任し，統計学・1984年 防衛大学校数学物理学教室講師，1987年

データサイエンスに関する研究・教育のさらなる

同助教授，1988年 理学博士取得（東京理科大学），発展に尽力している．このような岩崎氏の統計

1993年 成蹊大学工学部経営工学科助教授，1997

学・データサイエンスの発展に対する多面的かつ

年 同教授，2001年 成蹊大学理工学部情報科学科

多大な貢献は，日本統計学会賞にふさわしいもの教授，2017年 横浜市立大学国際総合科学群教授

である．

（併任），2018年 横浜市立大学データサイエンス

主要業績：

学部教授・学部長，現在に至る．

［1］岩崎学（2019）『事例で学ぶ！新しいデータ

授賞理由：岩崎学氏は，統計学・データサイエン

サイエンスの教科書』翔泳社

スに関する研究，教育，社会的活動において幅広［2］岩崎学（2015）『統計的因果推論』朝倉書店

く活躍し，数多くの優れた業績を挙げている．研［3］岩崎学（2002）『不完全データの統計解析』

究に関しては，多変量解析，射影追跡などの計算

エコノミスト社

機多用型の統計解析法，mid-P 値やゼロ過剰な確［4］Kurosaki, M., Iwasaki, M. et al,（2012）Data

率モデルを含むカウントデータの統計解析法，欠mining model using simple and readily available

測などの不完全データの統計解析法，統計的因果

factors could identify patients at high risk for

推論など，実際の統計解析に密接に関わる多くの

hepatocellular carcinoma in chronic hepatitis C.

統計解析手法の方法論を総合的に研究し，かつ，Journal of Hepatology, 56, 602-608.（IF =実践してきた．それらの研究成果は，論文や著作

12.486）

物として刊行されたほか，学会等の講演あるいは［5］Iwasaki, M.（1991）Construction of M-estimators

各種セミナーを通じて公開された．また，岩崎氏

by robustifying orthogonal polynomials

は，日本統計学会の会長，理事長を務めたほか，

associated with the density function. Journal of

現在統計関連学会理事長を務めるなど，様々な統

the Japan Statistical Society, 21, 155-171.

－3－

３．第16回日本統計学会統計活動賞について
川崎茂（日本統計学会会長）［2］受賞団体名：統計データ利活用センター（総2020年度の日本統計学会統計活動賞は，以下の団体に授与することが決まりました．

務省統計局・独立行政法人統計センター）
授賞理由：統計データ利活用センター（以下「利［1］受賞団体名：公的統計ミクロデータ研究コ

活用センター」）は，総務省統計局及び独立行政ンソーシアム

法人統計センターが2018年４月に開設した公的統

授賞理由：公的統計ミクロデータ研究コンソーシ

計のミクロデータ利活用の推進拠点である．公的

アムは，公的統計のミクロデータの研究への利用

統計のミクロデータは，統計学を始め，さまざまを推進することを目的として，2016年に統計デー

な学問分野における重要な研究基盤と位置付けらタの提供に携わる者．統計データの分析・研究にれるが，利用手続きの煩雑さや，利用機会の少な

携わる者が中心となって．学官産の共同により設さに伴う研究者層の未成熟などのため，十分に利立された団体である．公的統計のミクロデータは，活用が進んでいなかった．このため，国では2016

統計学を始め，さまざまな学問分野における重要年から利活用の環境整備を進めるとともに，統計な研究基盤と位置付けられるが，利用手続きの煩法の改正を行い，セキュリティを確保した上でミ

雑さや，利用機会の少なさに伴う研究者層の未成

クロデータを利用することのできる「オンサイト

熟などのため，従前は十分に利活用が進んでいな利用」の制度を2019年から施行した．この一連のかった．このため，国では2015年頃から利活用の動きに先立ち，総務省統計局及び独法統計センタ

環境整備を進め，2018年の統計法改正（2019年施

ーは，大学・研究機関と連携して公的統計ミクロ

行）の後，セキュリティを確保した上でミクロデデータの研究目的での利用を進めてきた．利活用

ータを利用することのできる「オンサイト利用」

センターは，そのような実績を踏まえて設立されの制度を創設した．コンソーシアムは，このようたものであり，現在までに全国の９大学・研究機な動きに先行して，ミクロデータの利用の観点を関にオンサイト利用施設が整備され，利活用セン

中心に．データの整備方法，研究利用プラットフ

ターとセキュアなネットワークで結ばれている．

ォーム形成等に向けた研究を進めるとともに，統これらオンサイト利用施設は，利活用センターと計研究者のためのシンポジウムを開催し，学官産連携して，公的統計ミクロデータの研究拠点となの間で緊密な情報共有及び意見交換を行ってきた．

っている．このほか，利活用センターでは，各府

このような活動を通じて，現在ではオンサイト利省の公的統計ミクロデータに関する情報を一元的用を通じたミクロデータによる統計研究は着実にに集約した政府ポータルサイトを立ち上げるなど，増加している．コンソーシアムのこのような活動

ミクロデータを活用した研究利用の促進に努めては，統計学及び統計を支える基盤の充実，高度化いる．

を通じた研究・教育環境の整備に多大な貢献をす

利活用センターのこのような活動は，統計学及るものとして高く評価できることから，日本統計

び統計を支える基盤の充実・高度化を通じた研

学会統計活動賞にふさわしいものである．

究・教育環境の整備において多大な貢献をするものとして高く評価できることから，日本統計学会
統計活動賞にふさわしいものである．

－4－

４．第16回日本統計学会統計教育賞について
川崎
2020年度の日本統計学会統計教育賞は，以下の茂（日本統計学会会長）

ョップ，統計数理研究所共同研究リポート

ように授与することが決まりました．

431 統計教育実践研究第12集，pp.112-115．
［2］渡部靖司（2019）「統計課題研究１年目の取［1］受賞者氏名：渡部靖司氏

組～様々なコンテストへの挑戦～」第16回統略歴：2002年 広島大学理学部数学科卒業，2002

計教育の方法論ワークショップ，『統計』教年 愛媛県立野村高等学校教諭，2005年愛媛県立

育実践研究特別号，pp.37-40

松山中央高等学校教諭，2011年 愛媛県立上浮穴［3］渡部靖司（2016）「平成28年度愛媛大学入試

高等学校教諭，2015年 愛媛県立松山南高等学校問題（数学）の研究」，愛媛県高等学校教育

教諭．

研 究 会 数 学 部 会『 数 学 部 会 誌 』， 第57巻，

授賞理由：渡部靖司氏は，高等学校数学科におけ

pp.50-56

る統計教育の方法論的研究・授業実践の分野で活［4］渡部靖司（2015）「鳩の巣原理を利用した課

発な活動を行い，顕著な実績を挙げてきた．特に，題学習の研究」，愛媛県高等学校教育研究会

スーパーサイエンスハイスクール（SSH）の指定

数学部会『数学部会誌』，第56巻，pp.86-88を受けた高等学校普通科課題研究において，生徒［5］渡部靖司（2014）「ランダムウォークの研究」，に主体的な科学的探究活動を指導し，その実践内

愛媛県高等学校教育研究会数学部会『数学部容について「統計教育の方法論ワークショップ」

会雑誌』，第55巻，pp.90-93

等において研究発表を行うなど，統計的問題解決の授業の改善に取り組むとともに，授業事例の普［2］受賞団体名：青森県企画政策部統計分析課及に努めている．本年２月の同ワークショップに

授賞理由：青森県統計分析課は，地方公共団体においても授業実践成果の研究発表を行い，優秀実

おける統計行政を担う機関として，他の都道府県践事例として認められた．また，生徒の統計的課に先駆け，学校教員を対象とする統計研修会を行

題研究の指導に意欲的に取り組み，指導を受けた

い，統計指導者の育成を通じて統計の普及啓発を生徒たちが2018年統計データ分析コンペティショ図る取組を進めてきた．同課では，平成21年度のン日本統計協会賞等を受賞するなど，指導力の高

学習指導要領の改訂において統計教育が拡充されさも高い評価に値する．現在，渡部氏は，勤務校たことに対応して，平成25年度から，小学校・中の SSH 推進課次長として普通科課題研究「デー学校・高等学校の統計指導者を対象とする「青森タサイエンスⅠ」のカリキュラム開発や産学連携

県統計教育セミナー」を毎年開催してきた．教育

プロジェクトに尽力している．このような渡部靖

現場では，統計教育の指導方法に不安を抱く教員

司氏の優れた実績は，統計教育の発展に顕著に貢が多かったことから，同課では，県中学校教育研

献しており，高く評価されるものであることから，

究会数学部会との共催により，日本統計学会統計日本統計学会統計教育賞にふさわしいものである．

教育委員会や文部科学省の協力を得て，特別講演

主要業績：

会や，先進的取組を行っている中学校教諭の事例［1］渡部靖司（2020）「統計課題研究２年目の取研究発表など実践的な研修会を実施している．こ組～様々なコンテストへの参加と産学連携にのような活動を通じて，統計指導力の高い教員を向けて～」第17回統計教育の補法論ワークシ

育成し，統計的問題解決能力を持った子供の育成－5－

につながる教育支援を継続的に行うことにより，普及及び統計に関する普及・啓発に多大なる貢献

統計教育の向上に大きく貢献している．青森県統するものとして高く評価されることから，日本統計分析課のこのような活動は，統計教育の発達・計学会統計教育賞にふさわしいものである．

５．第14回日本統計学会研究業績賞について
川崎
2020年度の日本統計学会研究業績賞は，以下の茂（日本統計学会会長）

する手法は，数値実験及び実データ解析において方に授与することが決まりました．

も有用性が確認されており，鎌谷氏が．理論的な貢献はもとより，実用化まで並行して研究し実現

受賞者氏名：鎌谷研吾氏

していることは特筆に値する．計算機集約的な統略歴：2003年 東京大学理学部卒業，2005年 東京

計手法への需要が増している今日において，鎌谷

大学大学院数理科学研究科数理科学専攻修士課程

氏のこのような卓越した業績は統計学の発展に多修了，2008年 東京大学大学院数理科学研究科数大な貢献をするものであることから，日本統計学

理科学専攻博士課程修了，2008年 日本学術振興会統計業績賞にふさわしい．

会特別研究員 PD，2009年東京大学大学院数理科

主要業績：

学研究科特任助教，2011年 大阪大学大学院基礎［1］Jasra A., Kamatani, K., Law, K.J.H. and Zhou,

工学研究科助教，2014年 同講師，2019年４月 同

Y.（2017）. Multilevel particle filters. SIAM准教授，現在に至る．

Journal on Numerical Analysis 55（6）, 3068-3096

授賞理由：鎌谷研吾氏は，ベイズ統計理論及び関［2］Kamatani, K.（2017）. Ergodicity of Markov

連計算統計の分野において多数の顕著な業績を挙

Chain Monte Carlo with reversible proposal.

げており，その貢献は，MCMC 法や逐次モンテ

Journal of Applied Probability 54, 638-654.

カルロ法の実用的な手法の提案及び実装，並びに［3］Kamatani, K.（2018）Efficient strategy for the

関連する基礎理論の発展など多岐にわたっている．

Markov Chain Monte Carlo in high-dimension

特に，裾の重い確率分布に対する MCMC 法の提with heavy tailed target probability distribution.

案と，そのエルゴード性解析並びに高次元漸近論

Bernoulli, 24（4B）, 3711-3750の研究は，当該分野の理論及び実データ解析に新［4］Bishop, A.N., Del Moral, P., Kamatani. K. andたな発展の方向性を示す先駆的なものであり，そRemillard, B.（2019）. On one- dimensionalの成果は，JSS Research Series in Statistics（Springer）

Riccati diﬀusions. Annals of Applied Probability

として近刊の予定である．鎌谷氏の一連の研究成29（2）, 1127-1187

果は，計算統計を始めとする統計学における広範［5］Kamatani, K.（2020）. Random walk Metropolis

な分野の底上げに資するものであり，その有用性

algorithm in high dimension with non-Gaussian

及び重要性は国内外で広く認識されている．鎌谷

target distributions. Stochastic Processes and氏は世界第一線の研究者と共同研究を行い，そのtheir Applications 130（1）, 297-327

成果も注目を集めている．さらに，鎌谷氏の提案－6－

６．第34回日本統計学会小川研究奨励賞について
川崎
2020年度の日本統計学会小川研究奨励賞は，以茂（日本統計学会会長）

Vol.79, 101-132

下の方に授与することが決まりました．

［2］Yamamoto, H., Hirao, M., Sawa, M.（2019）A
construction of the fourth order rotatable designs［1］受賞者氏名：澤正憲氏

invariant under the hyperoctahedral group,

略歴：2003年 広島大学学校教育学部卒業，2005

Journal of Statistical Planning and Inference,

年 広島大学大学院理学研究科修了（数学専攻），

Vol.200, 63-73

2007年 名古屋大学大学院情報科学研究科修了 博［3］Hirao, M., Sawa, M.（2019）On almost tight士（情報科学），2007年 日本学術振興会特別研究

Euclidean designs for rotationally symmetric

員（PD），2008年 高松工業高等専門学校講師，

integrals, Japanese Journal of Statistics and Data

2009年 名古屋大学大学院情報科学研究科助教，

Science, Vol.2, 615- 639.（招待論文）

2010年 米国テキサス大学ブラウンズビル校客員［4］Sawa, M., Hirao, M., Kageyama, S.（2019）

助教，2011年 米国オレゴン大学客員助教，2014

Euclidean Design Theory, JSS Research Series in

年 名古屋大学大学院情報科学研究科招聘教員，

Statistics, Springer.

2014年 神戸大学大学院システム情報学研究科准教授，現在に至る．

［2］受賞者氏名：中島

授賞理由：澤正憲氏は，組合せ論的立場から統計

略歴：2004年 東京大学経済学部卒業，2006年 東的実験計画の分野における最適デザインに関する

京大学大学院経済学研究科修士課程修了（経済学研究を行ってきた．澤氏は，特に数値解析や組合

修士），同年 日本銀行入行，2012年 米国デュークせ論における Quadrature（求積法）及びユークリ

大学統計学博士（Ph.D. in Statistics）取得，2016

ッドデザインの理論に深い造詣を有しており，こ年 国際決済銀行シニアエコノミスト，2019年 日

れを最適デザインの理論を含む実験計画法の研究

本銀行調査統計局経済調査課マクロモデルグルーに新たに導入し，多くの重要な成果を得ている．

プ長，現在に至る．

澤氏の一連の研究は，Quadrature，ユークリッド

授賞理由：中島上智氏は，経済学の実証分析を中デザイン，最適デザインを相互に関連付け，関連

心として，トップジャーナルを含む国際学術雑誌性の見えにくい研究領域の本格的な越境を促すもに多くの優れた研究論文を発表している．これらのである．澤氏は実験計画法の数理的な理論に関の研究において，モデルの理論的側面だけでなくする重要な業績を数多く得ており．研究手法の独政策に役立つ統計モデルの開発や経済ファイナン

創性と分野横断性は注目に値する．澤氏のこのよ

スデータを用いた実証分析など，実社会に直結しうな優れた研究業績は，統計学の発展に大きく寄た研究テーマにも力を入れている．また，高次元

与するものであることから，日本統計学会小川賞の多変量時系列モデルに関する研究では，昨今注にふさわしいものである．

目されているビッグデータを効率的に活用するた主要業績：めの方法として，実社会に役立つ結果を提示して［1］Sawa, M., Hirao, M.（2016）Characterizing

いる．このほか，2018年９月開催の統計関連学会

D-optimal rotatable designs with ﬁnite reﬂection

連合大会において行われた第２回赤池メモリアル

groups. Sankhya Series A（Indian J. Statistics）,

レクチャーにおける米国デューク大学 Mike West

－7－

上智氏

特別栄誉教授による基調講演において討論者を務West, M.（2020）“Multivariate Bayesian

め，「多変量時系列のベイズ予測」に関する発表

predictive synthesis in macroeconomicを行うなど，活発に研究活動を行っている．この

forecasting,”Journal of American Statistical

ような中島氏の優れた業績は，統計学の発展に大Association, in press

きく寄与するものであることから，日本統計学会［4］Nakajima, J.（2020）“The role of household

小川研究奨励賞にふさわしいものである．

debt heterogeneity on consumption: Evidence

主要業績：from Japanese household data,”Economic［1］Nakajima, J.（2020）“Skew selection for factor

Analysis and Policy, 65, 186-197

stochastic volatility models,”Journal of Applied［5］Kaihatsu, S. and Nakajima, J.（2018）“Has

Statistics, 47, 582-601

trend inflation shifted?: An empirical analysis［2］Nakajima, J.（2020）“Discussion ofʻBayesianwith equally-spaced regime-switching model,”forecasting of multivariate time series: Scalability,

Economic Analysis and Policy, 59, 69-83

structure, uncertainty, and decisionsʼ, ”Annals of［6］Nakajima, J.（2017）“Bayesian analysis of

the Institute of Statistical Mathematics, 72, 33-36

multivariate stochastic volatility with skew

［3］McAlinn, K., K.A. Aastveit, Nakajima, J. anddistribution,”Econometric Reviews, 36, 546-562

７．第２回細谷賞授賞について
照井伸彦（東北大学大学院経済学研究科）

東北大学大学院経済学研究科では，細谷雄三名

success beyond traditional measures: new insights

誉教授の統計学界における教育・研究への貢献をfrom neurophysiological methods and market response

記念して，広く人文・社会科学分野における若手

modeling. Journal of Marketing Research, 52（4）,

研究者のデータ科学研究を奨励するため，2018年

2015, 436-452に細谷賞を創設しました．2020年３月31日を期日

講評に第２回受賞候補者の公募を行い，学外者を含む

石原卓弥氏および石原昌和氏による論文は，そ選考委員会を設け，慎重な審査・選考を行いまし

れぞれ計量経済学理論，マーケティングへの応用た．ここに選考結果を報告します．なお，本賞はをテーマとして，すぐれた成果をあげている．

東北大学須永特定基金より寄付を受け，日本統計石原卓弥氏は，ノンセパラブルなパネルデータ

学会の後援により実施しています．

モデルの識別と推定の問題を分析している．通常の識別条件である stayer（２時点間において同じ

第２回受賞者

値をとる説明変数）の存在を仮定せずに新たな識１．石原卓弥（日本学術振興会特別研究員）

別条件を導出し，新たな識別条件のもとでパラメ

Ishihara, T.（2020）Identification and estimation of

トリックおよびノンパラメトリック推定量を有用

time-varying nonseparable panel data models withoutな漸近理論とともに提案している．識別条件の導stayers. Journal of Econometrics, 215（1）, 184-208

出，推定量の提案，漸近理論，小標本特性の評価

２．石原昌和（New York University）のすべてにおいて手堅くまとめられ，受賞にふさ

Venkatraman, V., Dimoka, A., Pavlou, P.A., Vo, K.,

わしいものである．

Hampton, W., Bollinger B., Hershﬁeld, H.E. Ishihara,

石原昌和氏は，マーケティングにおける神経生

M. and Winer, R.S.（2015）. Predicting advertising

理学的なアプローチの有効性を実証している．現－8－

実のマーケティングデータを活用して，神経生理（ 経 済 学， 東 京 大 学 大 学 院 経 済 学 研 究 科 ），学的手法による measure が広告効果を説明する要

2020/04，日本学術振興会特別研究員

因として，伝統的 measure よりも有効であること

石原昌和氏略歴を示している．神経生理学的なアプローチを社会

2000/12, B.S. in Economics-Mathematical Emphasis

科学におけるデータ解析に切り開いた意義は先駆（University of Wisconsin-Madison, College of Letters的である．広く社会科学における統計 / データ科

& Science）, 2011/06, Ph.D. in Marketing（University

学研究の奨励を目的とする本賞にふさわしい成果

of Toronto, Rotman School of Management）, 2018/01,

である．

Associate Professor of Marketing（New York細谷賞選考委員会

University, Stern School of Business）

照井伸彦（委員長，東北大学）大屋幸輔（大阪大学）新谷元嗣（東京大学）松田安昌（東北大学）

2020年11月 に 第 ２ 回 授 賞 式 お よ び Hosoya PrizePeter M. Robinson（London School of Economics

Lecture を 開 催 す る 予 定 で す． 詳 細 は 下 記

and Political Science） 山 形 孝 志（University of

webpage でご確認ください．

York, 大阪大学）

東北大学大学院経済学研究科サービス・データ科

石原卓弥氏略歴

学研究センター

2015/03，京都大学経済学部卒業，2020/03，博士

http://www.econ.tohoku.ac.jp/econ/datascience/

８．2020年度統計関連学会連合大会のお知らせ（第三報）
運営委員長
実行委員長
プログラム委員長
今回で19回目になる2020年度統計関連学会連合

藤野
山本
冨田

友和（福岡女子大学）
義郎（東海大学）
誠 （横浜市立大学）に関連情報や詳細情報を随時掲載していきますの大会について進捗状況をご報告いたします．今大で，ご覧ください．

会は応用統計学会，日本計算機統計学会，日本計量生物学会，日本行動計量学会，日本統計学会，

１．新型コロナウイルス感染拡大に伴う大会開催

日本分類学会の６学会主催により開催する運びとの見通しについてなりました．初日の９月８日（火）はチュートリ

新型コロナウイルス感染拡大に伴う影響が各所

アルセッションと市民講演会を，２日目以降（９に出ているところですが，大会組織委員会におい

月９日（水）～12日（土））は一般講演や企画セては，現段階では富山現地での通常開催に向けてッションなどを，会場は富山国際会議場および富の準備を進めていくということを確認いたしまし

山県民会館で開催いたします．懇親会は，大会３た．また，大会会場ならびに懇親会では密閉・密日目（９月10日（木））の晩に，富山電気ビルデ集・密接のいわゆる三密を避ける形を取る予定でィングで開催します．是非ご参加ください．

す．通常開催を行うか否かについては，現在のとこの第三報では，チュートリアルセッション，

ころ８月初旬までに決定し，アナウンスする予定

市民講演会，企画セッション，コンペティションとしております．完全な形での通常開催が難しい

セッションなどの概要を項目ごとにご紹介いたしという判断になった場合，大会の一部もしくは全ます．今後，連合大会のウェブページ

部をオンラインで開催する方向で準備する予定で

http://www.jfssa.jp/taikai/2020/

す．状況の急激な変化が起こった場合，決定時期－9－

が変更になる可能性もあることをご承知おきくだ（2）「一般講演」に関わる事項

さい．

通常の講演は「一般講演」として講演者がお申

このことに伴い，第二報でご案内しておりましし込みください．ウェブページ上の講演申込手順

た「事前参加申込」の開始時期を７月１日から１カにしたがって申込をしてください．プログラム編

月程度遅らせて，８月７日とすることとしました．

成の際の参考にしますので，最大３個までのキー

最新の情報については，連合大会ウェブページ

ワードを，重視する順にご選択ください．また，をご確認いただきますようお願いいたします．

講演者（連名講演者を含む）のうち，少なくとも１名は主催６学会のいずれかの会員であることが２．大会日程，開催場所，各種受付期間要件です．
（3）「企画セッション講演」に関わる事項

９月８日（火）：チュートリアルセッシ
開催日程
・場所

企画セッション講演者は，オーガナイザーから

ョンと市民講演会
９月９日（水）～12日（土）：本大会

連絡を受けた整理番号に対応するセッションを申（８日は富山国際会議場，９日以降は富込ページの講演種別にて選択してください．例え山国際会議場および富山県民会館）

ば，整理番号が12であると連絡を受けた講演者は，

応用統計学会，日本計算機統計学会，日主催

講演種別欄では「企画セッション講演 12」を選

本計量生物学会，日本行動計量学会，日択してください．なお，企画セッション講演者

本統計学会，日本分類学会
懇 親 会
講演申込

９月10日（木）18：30～20：30（予定）（連名講演者を含む）については，主催６学会い富山電気ビルディング

ずれかの会員であることを要件としません．

５月11日（月）11：00

オーガナイザーがセッション内の講演全件を申～６月３日（水）17：00

報告集原

６月８日（月）11：00

稿提出～６月26日（金）17：00

事前参加

８月７日（金）13：00

申込～８月28日（金）17：00

し込む場合は，上記（2）と同様にして，それぞれの講演の申込を１件ずつお願いいたします．
（4）「コンペティション講演」に関わる事項
コンペティション講演は，研究内容とプレゼンテーションの能力を競う企画です．参加資格は，

３．講演の申込

次のいずれかの条件を満たす方です．

講演には次の種類があります．

（a）2020年４月１日時点で30歳未満の若手研究・一般講演

者（博士後期課程院生を含む）

・企画セッション講演（b）講演時に学部学生や修士課程（または博士・コンペティション講演

前期課程）院生（年齢は問いません）

申込方法は，すべての講演に共通の事項と種類連名講演の場合，コンペティション対象者は実ごとに異なる事項があります．ご注意ください．

際に口頭発表する方です．また，コンペティショ（1）すべての講演に共通の事項

ン対象者は，講演申込時に主催６学会のいずれか

講演をご希望の方は，上記ウェブページからおの会員でなければなりません．ただし，入会申請

申し込みください．これ以外の申込方法はありま中の方も認めます．プログラム委員会から各学会せん．申込ページでは，「一般講演」，「企画セッ事務局に会員照会し，会員（入会申請中）でない

ション講演」，「コンペティション講演」のいずれことが判明した場合は，コンペティションへのエかを選択してください．原則として，申込は講演

ントリーを取り消しますので，十分にご注意くだ者が行ってください．ただし，「企画セッション

さい．

講演」に限り，オーガナイザーがすべての講演をまとめて申し込むことも可能です．

審査は，複数名の審査委員による５段階評価にもとづく投票で実施する予定です．選考はプログ－10－ラム委員会で行います．審査では，研究内容とと文を受け付けます（A4サイズ，最大10ページまで，もに，研究発表のプレゼンテーションについても

PDF 形式，ファイルサイズは1MB 以内，フォン

評価します．発表者が十分に準備・工夫し，充実

ト埋め込み）．詳細論文ファイルを上記１．と同したプレゼンテーションであることを期待していじタイミングで提出していただきます．報告集用

ます．原則として，最優秀報告者１名，優秀報告原稿および詳細論文の執筆要領については，連合者数名程度を選考します．

大会ウェブページ（http://www.jfssa.jp/taikai/2020/）

コ ン ペ テ ィ シ ョ ン セ ッ シ ョ ン は， ９ 月 ９ 日をご覧ください．

（水）～11日（金）（予定）に開催し，９月11日（金）または９月12日（土）に富山国際会議場に

５．その他て表彰式を行う予定です．なお，コンペティショ
ン応募総数は年々増加傾向にあり，プログラムを講演報告集は大会当日にお渡しします．
【注意】

組むのが難しくなっています．したがって，今年報告集は，本大会ウェブページにて公開予定で度も申込順で受け付け，応募状況によってはコンす．公開を希望しない場合には，報告集用原稿のペティション参加件数を制限することがあります．

提出時に，その旨をご指示ください．

（5）講演言語の選択欄
講演申込のページの講演言語欄では，「英語ま６．企画セッションのご案内

たは日本語（のどちらでもよい）」，「日本語」のいずれかを選択してください．

学会や個人等から申請のあった22件の企画セッションが予定されています．整理番号，テーマ名，
オーガナイザーの氏名・所属は以下の通りです．

４．講演報告集用原稿の提出

各テーマのねらいや講演者・講演タイトルなどに１．
「一般セッション講演」，「コンペティション

ついては，後日連合大会のウェブページに掲載さ講演」に関わる事項

れる情報をご参照ください．

報告集用の原稿は A4サイズで１ページです．

なお，企画セッションの運営はオーガナイザー

インターネット経由で電子ファイル（PDF 形式）に一任していますので，テーマについてのお問いを提出していただきます．「２．大会日程，開催

合わせは，各オーガナイザーにお願いいたします．

場所，各種受付期間」を参照の上，原稿提出期間

企画セッションの日程はプログラム作成時に決定を厳守してください．

いたします．

２．「企画セッション講演」に関わる事項

整理番号，テーマ名，オーガナイザー（敬称略）

原則として，講演者が提出してください．書（01）“Theory and Practice of Surveys”supported by

式・提出期間等は，上記１．と同じです．オーガ

JSPS KAKENHI for JJSD（ 西 郷

ナイザーがまとめて提出する場合は，セッション学））

内の各講演について，上記１．と同様にして１件（02）医療におけるデータ駆動型科学（ヘルスデ

ずつ原稿を提出してください（「３．講演の申込

ータサイエンス）の実践（手良向 聡（京都府立（3）「企画セッション講演」に関わる事項」も参医科大学），山本景一（和歌山県立医科大学））

照）．その場合，オーガナイザーは，期限内に原（03）日本計算機統計学会 企画セッション「生命稿を提出できるようなスケジュールで講演者に原科学・材料科学におけるデータサイエンスの最前稿作成・提出を依頼してください．

線」（川野秀一（電気通信大学），廣瀨

３．すべての講演に共通の事項

大学））

浩（ 早 稲 田 大

慧（九州

講演種別にかかわらず，ご希望の方は，報告集（04）“Information Criteria in Data Science”

用原稿とは別に，ウェブページに掲載する詳細論

supported by JSAS and JSPS KAKENHI for JJSD

－11－

（Yasumasa Matsuda（Tohoku Univ.））

伊藤伸介（中央大学））（05）確率過程の統計と YUIMA パッケージ（鎌（19）日本計量生物学会シンポジウム「評価項目

谷研吾（大阪大学））の大小関係に着目して治療効果を評価する統計手（06）応用統計学会学会賞授賞式・受賞者講演法」（坂巻顕太郎（横浜市立大学））（姫野哲人（滋賀大学），青木敏（神戸大学））（20）日本計量生物学会奨励賞受賞者講演および（07）スポーツデータサイエンス（酒折文武（中会員総会（安藤友紀（医薬品医療機器総合機構），

央大学））

五所正彦（筑波大学），田栗正隆（横浜市立大学），（08）アクチュアリアル・サイエンスと統計科学

山本英晴（中外製薬））（清水泰隆（早稲田大学））（21）ソフトウェア・デモンストレーションセッ（09）接合関数（コピュラ）の理論と応用（吉羽ション

要直（東京都立大学））（22）日本統計学会各賞授賞式，日本統計学会各（10）統計数理研究所医療健康データ科学研究セ賞受賞者記念講演（山下智志（統計数理研究所））

ンター「医療統計学のフロンティア」（田栗正隆（横浜市立大学），船渡川伊久子（統計数理研究

７．プレナリーセッション，チュートリアルセッ所），伊藤陽一（北海道大学病院））

ション，市民講演会について（11）アジアの公的ミクロ統計の活用（馬場康維

統計関連学会連合大会プレナリーセッション（統計数理研究所））

統計関連学会連合大会は，国際的な学術集会を（12）地震ビッグデータ解析の最前線（長尾大道

志向し，海外からの参加者のために英語セッショ（東京大学），加藤愛太郎（東京大学），矢野恵佑

ンの増加などの方策を行っています．本セッショ（統計数理研究所））

ン は， 連 合 大 会 JJSM（Japanese Joint Statistical（13）公的統計におけるデータ補正と利活用の新Meeting）の国際化をさらに推進するため，世界展開（川崎茂（日本大学経済学部），山下智志

的に著名な研究者として赤池メモリアルレクチャ（統計数理研究所），伊藤伸介（中央大学経済学

ー賞受賞者を招聘しての講演をプレナリーセッシ部））

ョンとして企画するものです．ただし今年度に関（14）初中等から大学・社会人に至る数理・デー

しては，新型コロナウイルス感染拡大の影響によタサイエンス・AI 教育の実践的課題と展望

りビデオ講演になる可能性もあり，開催時間帯は（竹内光悦（実践女子大学），藤井良宜（宮崎大現在のところ未定となっております．

学），渡辺美智子（慶応義塾大学））（15）大規模データにおける匿名加工とプライバ

日時：2019年９月９日（水）午前・午後（未定）

シー保護をめぐって（佐井至道（岡山商科大学），

場

所：富山国際会議場

星野伸明（金沢大学），伊藤伸介（中央大学））

講演者：John Copas（Warwick 大学）（16）日本分類学会企画セッション（栗原考次（岡山大学），冨田誠（横浜市立大学））

講演者の John Copas 教授は，常に現場からの（17）人文学・社会科学分野におけるデータイン

問題を意識しながら統計的推測の方法論の研究を

フラストラクチャー―データカタログの整備―推進し，多くの業績を挙げられています．そのう（廣松毅（日本学術振興会），前田幸男（東京大ち６編の論文は JRSS のディスカッション付き論学），伊藤伸介（中央大学））

文として掲載され，Royal Statistical Society から（18）人文学・社会科学分野におけるデータイン

Guy Medal in Silver を受賞されています．近年でフラストラクチャー―データの保存と共有―（廣は，メタアナリシスの方法論の研究に注力され，松

Copas 選択モデルは，公表バイアスに対する感度

毅（日本学術振興会），前田幸男（東京大学），－12－解析のための標準モデルの１つとして，広く使わ

列分解，主成分分析，グラフィカル Lasso についれています．

て，専門家からすれば当たり前の内容ではあるが，参加者の誰にとっても，新しさが含まれるものとチュートリアルセッション

したい．

今回のチュートリアルセッションでは，共立出版より刊行が開始された「機械学習の数理100問

市民講演会シリーズ」の著者である鈴木譲氏にご講演いただ

今回の市民講演会は現在，調整中ですが，場所

くことになりました．機械学習の各分野について，と日時は以下の通り予定しております．奮ってごR と Python の２種類のバージョンを出版すると参加ください．なお，市民講演会の参加費は無料

いう挑戦的な内容に注目が集まっています．奮っです．

てご参加ください．参加費については，「７．参加申込と大会参加費」をご覧ください．
日時：2020年９月８日（火）16：30～18：00

場

所：富山国際会議場

時：2019年 ９ 月 ８ 日（ 火 ）13：00～16：00
８．参加申込と大会参加費（休憩時間を含む）
場

日

所：富山国際会議場

当日受付の混雑を緩和するため，ウェブページ

テーマ：機械学習の数理100問―統計学の使い方

からの事前申込にご協力ください．受付期間は，より，本質を見抜く力―「２．大会日程，開催場所，各種受付期間」を参

オーガナイザー：藤野友和（福岡女子大学）

照してください．事前申込の場合，参加費が大幅

講演者：鈴木に割引になりますのでぜひご利用ください．

概譲（大阪大学）

要：データサイエンスや機械学習の業界で，大会参加費（報告集代を含む）

知識や経験というよりは，「ロジック」が本質的

事前申込

当日受付
10,000円に重要であると考えている人は多い．情報の真偽

会員（主催６学会の会員）

7,000円を吟味する，人が見えない本質やチャンスを見る，学生（会員・非会員を問わず）

3,000円

8,000円

自由な発想などがそこから生じるものであると．

学生以外の非会員

15,000円

20,000円

そのような思いから，大学の過去数年の講義録とチュートリアルセッション参加費（資料代を含む）

演習問題をベースに，機械学習を題材に，数学と

事前申込

当日受付

プログラミングによって脳裏に「ロジック」を構

会員（主催６学会の会員）

3,000円

4,000円築するような書籍（機械学習の数理100問シリー

学生（会員・非会員を問わず）

2,000円

3,000円ズ11冊，英語版は10冊）を執筆することになった．

学生以外の非会員

6,000円

8,000円

すでに２冊が出版され，SNS の評判や口コミで懇親会参加費多くの方にその存在が知れ渡り，現在は大学や職場で輪講として多く読まれている．
講演の最初の30分と最後の15分は，機械学習の

事前申込

当日受付

一般（会員・非会員を問わず） 10,000円

12,000円

学生（会員・非会員を問わず）

6,000円

5,000円数理100問シリーズのねらいと全容について述べ【注意】る．講演の大部分（約２時間）は，2020年８月に（1）講演申込をされた方も参加申込の手続きが必要です．

刊行されるシリーズ３，４冊目に相当する「スパース推定の機械学習への応用」のエッセンスを，（2）これまでの大会と同様に，事前申込のキャン

数式をなるべく用いずに，例を中心で述べていく．

セルと変更は認められません．大会に参加さ

線形回帰，一般化線形回帰，グループ Lasso，行れなかった場合，報告集などの資料は後日送－13－

付いたします．主催６学会の会員以外の方が，です．大会会場へのアクセスについてはウェブペ

企画セッションや特別セッションでオーガナージイザーから依頼されて講演される場合，大会

https://www.ticc.co.jp/access/

参加費は無料となります．

もご覧ください．

（3）市民講演会の参加費は無料です．
（4）懇親会は，収容人数に余裕がある場合に限り，

10．託児施設の利用案内

オンサイト受付を行う予定です．オンサイト

託児所を利用される場合，連合大会の予算内に受付のポリシーに関しましては，第四報（８てその費用を補助するよう準備しております．詳

月発行予定）でご案内いたします．

細は，ホームページでアナウンスいたします．

９．宿泊・アクセス案内

申込・問い合わせ先

今大会では宿泊の斡旋はいたしません．各自で2020年度統計関連学会連合大会実行委員会

宿泊の予約をお済ませください．大会のメイン会

E-mail：jikkou2020（at）jfssa.jp

場である富山国際会議場へは，JR「富山駅」か（at）を @ に置き換えてください

ら市内電車で約７分，バスで約８分，徒歩約15分

９．日本統計学会春季集会での発表に関する会員への旅費の補助制度の廃止について川崎山下茂（日 本 統 計 学 会 会 長）
智志（日本統計学会理事長）

日本統計学会では，春季集会のポスターセッシ

度の今後のあり方について議論がなされました．

ョンを中心とした発表において，これまで会員のまた，総会の議論の結果を改めて７月11日開催の皆様に旅費の補助を行ってまいりました．その理理事会で審議した結果，「春季集会の発表件数を由としては，旅費の補助によって，とくに年齢の確保する上で旅費の補助制度は十分にその役割を若い会員の方々に春季集会で発表していただく機果たした」と判断し，日本統計学会春季集会での会を増やしたいと考えていたからです．しかしな

発表に関して会員の皆様へ旅費を補助する制度をがら，会員の研究発表の件数が傾向的に増えてき廃止することを決議しました．会員の皆様にそのたのに対して，旅費の補助の申請を行う会員の方旨のご報告をさせていただきます．

は少なくなってきました．こうした状況を勘案し，ご理解頂くとともに，今後とも統計学会の諸活

2020年５月30日開催の社員総会で，旅費の補助制

動へのご支援を賜りますようお願いいたします．

10．第３回「赤池メモリアルレクチャー賞」
受賞者および記念講演が決定
統計数理研究所と日本統計学会は2016年に「赤成を促進し，統計科学の発展に寄与するため，同

池メモリアルレクチャー賞」を共同で創設しまし研究分野において顕著な業績を挙げた研究者を対た．故赤池弘次博士の功績を記念し若手人材の育象として２年に１度選出，授賞するものです．

－14－

第 ３ 回 受 賞 者 は， ウ ォ ー リ ッ ク 大 学 の John

ッションとして９月９日（水）16時～18時にオン

Brian Copas 教授に決定しました．受賞記念講演

ライン講演として実施される予定です．詳しくはは2020年度統計関連学会連合大会のプレナリーセ

日本統計学会のホームページをご覧ください．

11．理事会・委員会報告（2020年５月９日）
一般社団法人

日本統計学会

理事会議事録会規程の変更について提案があり，審議の結果これを

日時：2020年５月９日（土曜日）午後０時00分～午後

承認し，社員総会に諮ることとした．

２時00分

第７議案

常設委員会における委員長・委員の交代について場所：Zoom（ミーティング ID：995 4799 4630）
理事の総数

13名

出席理事の数13名

山下理事長より，資料に基づき，常設委員会の委員

監事の総数

3名

出席監事の数3名

長および委員の交代について提案があり，審議の結果これを承認し，社員総会に報告することとした．

出席者：

庶務委員会

理事：川崎茂会長，山下智志理事長，伊藤伸介（庶務），玉置健一郎委員長より伊藤伸介委員長に交代（2020年

玉置健一郎（庶務），吉田靖（会計），青嶋誠（JJSD），

５月30日付）吉羽要直（会誌編集和文），小池祐太（広報），稲葉

玉置健一郎委員より加藤昇吾委員に交代（2020年５月

由之（大会・企画・行事），汪金芳（国際），松田安

30日付）

昌（国際），前田忠彦（渉外），瀬尾隆（渉外）

国際関係委員会

監事：赤平昌文，岩崎学，中西寛子

汪金芳委員長より松田安昌委員長に交代（2020年５月
30日付）

第１議案

2019年度事業報告について

汪金芳委員より菅澤翔之助委員に交代（2020年５月30

山下理事長より，資料に基づき，2019年度事業につ日付）いて報告があり，審議の結果これを承認し，社員総会

第８議案に諮ることとした．

ついて

第２議案

2019年度決算報告について

臨時委員会における委員長・委員の交代に山下理事長より，資料に基づき，臨時委員会の委員

山下理事長より，資料に基づき，2019年度決算につ長および委員の交代について提案があり，審議の結果

いて報告があり，審議の結果これを承認し，社員総会

これを承認し，社員総会に報告することとした．

に諮ることとした．

JSS-Springer 編集委員会

第３議案

濱崎俊光委員，樋口知之委員，星野崇宏委員より大屋監査報告について

赤平監事，岩崎監事，中西監事より，2019年度事業

幸輔委員，椿広計委員，服部聡委員に交代（2020年４報告および決算の監査結果について報告があり，審議月１日付）の結果これを承認し，社員総会に報告することとした．

第９議案

第４議案

日本統計学会への寄付に伴う賞の新設について山下理事長より，回覧資料に基づき，入退会者について紹介され，審議の結果これを承認し，社員総会に川崎会長より，資料に基づき，「日本統計学会中村隆
英賞」の新設について提案があり，審議の結果これを提出することとした．
第10議案

社員総会招集の件

会長より，社員総会を以下の通り招集する旨が提案承認し，社員総会に諮ることとした．
第５議案

会員の入退会

新学会賞規程の制定についてされ，承認された．

川崎会長より，資料に基づき，「日本統計学会中村隆

１．日時

2020年５月30日（土）13：30～15：00

英賞規程」の制定について提案があり，審議の結果こ

２．場所

統計数理研究所 D508

れを承認し，社員総会に諮ることとした．

３．会議の目的

第６議案（1）賞の新設について

日本統計学会委員会規程の変更について

山下理事長より，資料に基づき，日本統計学会委員－15－（2）賞規程の制定について

（3）社員総会における通常の審議

学共同利用機関法人情報・システム研究機構統計数理研究所，一般財団法人日本統計協会

以上をもって本理事会の議案を終了したので，議長

６．広報委員会

は閉会を宣し，午後２時00分に散会した．

小池委員長より日本統計学会会報の183号が2020年４月に刊行された旨の報告があった．また，日本統計学

一般社団法人 日本統計学会 委員会議事録

会 HP サーバーの契約更新についても報告がなされた．

日時：2020年５月９日（土曜日）午後２時00分～午後

７．国際関係委員会

２時43分

汪委員長より，2019年11月８日～９日にソウル市立

場所：Zoom（ミーティング ID：995 4799 4630）

大学で開催された国際セッションについて報告があっ出席：理事13名，監事３名，計16名

た．また，2020年度以降に予定している国際セッショ

川崎茂会長，山下智志理事長，伊藤伸介，玉置健一郎，

ンについても報告がなされた．

吉田靖，青嶋誠，吉羽要直，小池祐太，稲葉由之，

８．渉外委員会
前田委員長より，2020年度の科研費の来年度への繰

汪金芳，松田安昌，前田忠彦，瀬尾隆，赤平昌文（監り越し状況について報告があった．

事），岩崎学（監事），中西寛子（監事）９．その他＜報告事項＞
１．JJSD 支援委員会

質保証委員会の瀬尾委員長より，2020年６月１日に

青嶋委員長より，JJSD のこれまでの刊行状況と最新

開催予定であった統計検定が中止されたことについて報告があった．

号の編集状況について報告があった．
２．和文誌編集委員会
吉羽委員長より和文誌第49巻第２号の刊行，および＜審議事項＞
１．JJSD 支援委員会

第50巻１号の編集状況について報告があった．
３．大会委員会

特になし

山下理事長と稲葉委員長から2020年度統計関連学会

２．和文誌編集委員会
特になし

連合大会の進捗状況について報告があった．

３．大会委員会

４．企画・行事委員会

特になし

山下理事長と稲葉委員長から第14回日本統計学会の４．企画・行事委員会

春季集会の中止について報告があった．
５．庶務委員会

特になし

玉置委員長より，以下の共催，後援，協賛の承諾に

５．庶務委員会
特になし

ついての報告があった．
（1）The 12th Conference of the IASC-ARS（IASC-

６．広報委員会
特になし

ARS2022）
主催：IASC-ARS2022組織委員会，国際計算機統計学

７．国際関係委員会

会・ ア ジ ア 地 域 部 会 The Asian Regional Section of the

特になしInternational Association for Statistical Computing（IASC-

８．渉外委員会
特になし

ARS）

９．その他

（2）第３回統計データ分析コンペティション

特になし

共催：総務省統計局，独立行政法人統計センター，大12．社員総会報告
日時：2020年５月30日（土曜日）午後１時30分～午後

ハイブリッド出席型バーチャル社員総会として実施

３時47分
場所：統計数理研究所

Zoom（ミーティング ID：801 794 4544）
D508

出席代議員：青嶋誠，伊藤聡，岩崎学，内田雅之，大－16－

森裕浩，狩野裕，川崎茂，川﨑能典，栗原考次，清山下理事長より，資料に基づき，常設委員会の委員

水誠，瀬尾隆，高部勲，竹村彰通，田畑耕治，椿広計，

長・委員の交代・再任について報告がなされた．

富澤貞男，中野純司，西山慶彦，福井武弘，増田弘毅，・庶務委員会

松井知子，山口美智子，山下智志，山本紘司

玉置健一郎委員長より伊藤伸介委員長に交代（2020年（オブザーバー：吉田靖，伊藤伸介，玉置健一郎，加５月30日付）藤昇吾）

玉置健一郎委員より加藤昇吾委員に交代（2020年月30

最初に，議決権のある社員総数33名のうち，出席社

日付）

員数25名，委任状の提出５名，書面による議決権行使

吉田靖委員を再任（2020年５月30日付）

２名で，本社員総会が適法に成立したことが確認された．

・国際関係委員会

川崎茂会長が議長となり，定刻に開会を宣し，直ちに汪金芳委員長より松田安昌委員長に交代（2020年５月

議案の審議に入った．

30日付）

審議事項

汪金芳委員より菅澤翔之助委員に交代（2020年５月30

第１議案

2019年度事業報告及び決算に関する件

日付）

川崎会長より，2019年度の事業報告と決算報告について報告がなされた．オブザーバーの吉田会計理事より，

２．臨時委員会における委員長・委員の交代・再任について2019年度決算報告について追加の説明がなされた．また，山下理事長より，資料に基づき，臨時委員会の委員

赤平監事，岩崎監事，中西監事から特に問題はなかっ

長・委員の交代・再任について報告がなされた．

た旨の監査報告をいただいていることから，審議の結果，・JSS-Springer 編集委員会

これを承認した．

濱崎俊光委員，樋口知之委員，星野崇宏委員より大屋第２議案

幸輔委員，椿広計委員，服部聡委員に交代（2020年４

寄付に伴う賞の新設及び新学会賞規程の制定に関する件月１日付）

川崎会長より，寄付に伴う「日本統計学会中村隆英

３．2020年度統計関連学会連合大会について賞」の新設及び「日本統計学会中村隆英賞規程」を制

山下理事長より，2020年９月８日（火）～12日（土）

定する旨の提案がなされ，審議の結果，これを承認した．

に，2020年度統計関連学会連合大会が富山国際会議場

第３議案と富山県民会館において開催される旨の報告がなされ

日本統計学会委員会規程の変更に関する件

川崎会長より，日本統計学会委員会規程における「表た．企画セッションとして，日本統計学会各賞授賞式・彰委員会」から「選考委員会」への変更について提案

日本統計学会各賞受賞者記念講演が予定されている．

がなされ，審議の結果，これを承認した．

４．日本統計学会各賞受賞者の紹介

第４議案

理事の選任に関する件

川崎会長より，資料に基づき，日本統計学会各賞の理事（玉置健一郎，吉田靖，汪金芳）が本社員総会

受賞者について以下のように報告があった．

の終結と同時に任期満了し，退任することになり，そ

日本統計学会賞：岩崎 学氏の改選の必要があるため，川崎会長より，以下のよう研究業績賞：鎌谷 研吾氏に後任の理事及び監事を選任することについて提案が統計活動賞：公的統計ミクロデータコンソーシアム，

なされ，審議の結果，これを承認した．

統計データ利活用センター（総務省統計局・独法統計

理事

センター）

加藤昇吾，吉田靖，菅澤翔之助（2020年５月30

日付）

統計教育賞：渡部 靖司氏，青森県企画政策部統計分析課

報告事項（理事会報告）

小川研究奨励賞：澤 正憲氏，中島 上智氏

１．統計教員養成に関する文部科学大臣への要望※出版賞については該当なし

山下理事長より，資料に基づき，統計教員養成に関

５．調達に関する細則

第４条（１）の改訂についてする文部科学大臣への要望について説明がなされた．

山下理事長より，調達に関する細則

２．会員の入退会（１）において，「一件の予想価額が20万円未満であ山下理事長より，回収資料に基づき，会員の入退会

第４条るとき．」を「一件の予想価額が100万円未満であるとについて報告がなされた．

き．」に改訂したことについて報告がなされた．

報告事項（委員会報告）

６．科研費「国際情報発信（Ｂ）」について

１．常設委員会における委員長・委員の交代・再任について川崎会長及び山下理事長より，科研費「国際情報発
信（Ｂ）」について報告がなされた．また，Springer 社

－17－

－18－

－19－

－20－

との JJSD 契約の変更についても報告があった．

れた．また，学会組織特別委員会の川崎能典委員長より，７．その他

準会員問題を学会組織特別委員会で検討する旨の報告

特になし

がなされた．

報告事項（その他）

２．次回日程等

１．特別委員会からの報告

次回の役員代議員協議会が2020年９月８日（火）に学会活動特別委員会の栗原委員長より，日本統計学開催されることが案内された．

会の活動賞を２つの団体に与えている旨の報告がなさ

13．博士論文・修士論文の紹介
最近の博士論文・修士論文を原稿到着順に紹介

大学（4）平均因果効果の層化二重頑健推定法にいたします．（1）氏名（2）学位の名称（3）取得おける層化方法（5）寒水孝司（6）2020年３月

大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）●（1）佐々木豊空（2）修士（工学）（3）東京理取得年月の順に記載いたします．

科大学（4）競合リスクと部分分布非比例ハザー
ド性のもとでの事象時間データの２群間比較法

博士論文（5）寒水孝司（6）2020年３月●（1）棚瀬貴紀（2）博士（工学）（3）東京理科●（1）河津優太（2）修士（工学）（3）東京理科大学（4）Statistical inferences on summary measures

大学（4）がん第１相臨床試験における最大耐量

of interval censored data in cancer clinical trials（5）の選択割合に基づく標本サイズ設計法（5）寒水

寒水孝司（6）2020年３月

孝司（6）2020年３月●（1）野村尚吾（2）博士（工学）（3）東京理科●（1）田中優司（2）修士（工学）（3）東京理科

大大学（4）２型糖尿病患者の開眼片足立ち時間と学（4）Evaluation of overall survival in cancer

phase 3 clinical trials（5）寒水孝司（6）2020年３月

予後の関連（5）寒水孝司（6）2020年３月●（1）平井俊（2）修士（工学）（3）東京理科大

修士論文

学（4）バスケット試験における疾患間の治療効●（1）芦口史弘也（2）修士（工学）（3）東京理果の異質性の判別と治療効果の推測（5）寒水孝科大学（4）病気の診断のためのバイオマーカー

司（6）2020年３月の有用性を評価する指標の特徴（5）寒水孝司●（1）本江渡（2）修士（工学）（3）東京理科大（6）2020年３月

学（4）Adaptive Lasso と二重頑健推定法を用いた平●（1）磯ケ谷賢斗（2）修士（工学）（3）東京理

均処置効果の推定（5）寒水孝司（6）2020年３月

科大学（4）評価項目が２値変数の場合の３群比●（1）宮内佑（2）修士（工学）（3）東京理科大較臨床試験における２段階試験デザインの構築

学（4）Sequential parallel comparison design におけ（5）寒水孝司（6）2020年３月

る部分集団の治療効果の偏りを補正した検定法●（1）今泉敦（2）修士（工学）（3）東京理科大（5）寒水孝司（6）2020年３月

学（4）生存時間解析における競合リスクと非比●（1）大川口信一（2）修士（学術）（3）放送大例ハザード性を考慮した標本サイズ設計法（5）学大学院文化科学研究科（4）都道府県内におけ

寒水孝司（6）2020年３月

る広域圏別景気指数の作成～宮城県を事例として●（1）金沢航佑（2）修士（工学）（3）東京理科～（5）松原隆一郎（6）2020年３月－21－

14．新刊紹介
会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲

月，202頁，1800円

載します．

内容紹介：

●志賀保夫，姫野尚子『使える51の統計手法』株

・かい人21面相は二人いた式会社オーム社，2019年９月，2,500円（税別）

・ノーベル文学賞の盗作疑惑

内容紹介：業務や卒業研究・論文等で良く使われ・愛国者の名を騙る者

る51個の統計手法をピックアップ．イラストと例

・神の言葉を伝える

題，図表を用いて解説しており，統計学の知識は・“文章の指紋”は作り直せるのかあるが実践となると不安，初心者なので一から勉●汪金芳・小野陽子・小泉和之・田栗正隆・土屋

強したいという方にもお薦めの本です．

隆裕・藤田慎也 著『弱点克服 大学生の統計学』●村上征勝（監修）金明哲・小木曽智信・中園聡・

東京図書株式会社，2800円＋税，2020年６月

矢野柱司・赤間亮・阪田真己子・宝珍輝尚・芳沢

内容紹介：厳選100題の統計学問題集．各テーマ

光雄・渡辺美智子・足立浩平（編）『文化情報学

につき，問題・解答・解説を見開き２頁に．統計事典』勉誠出版，2019年12月，850頁，18000円

学の考え方と詳しい解答を一目で見ることができ●村上征勝（著）『この本を書いたのは誰だ？―

る．大学のデータサイエンス学部現役教授陣が執統計で探る“文章の指紋”』勉誠出版，2020年３

筆．大学の定期試験対策・院試対策に．

15．JSS Research Series in Statistics からの新刊情報
日本統計学会編の書籍シリーズ JSS Research●藤越康祝，Vladimir V. Ulyanov『Non-Asymptotic

Series in Statistics からの新刊情報を掲載します．

Analysis of Approximations for Multivariate● 津 熊 久 幸， 久 保 川 達 也『Shrinkage Estimation

Statistics』Springer，2020年 ６ 月， 冊 子 体：49.99

for Mean and Covariance Matrices』Springer, 2020年

ユーロ

４月，冊子体：49.99ユーロ

内容紹介：本書では，種々の多変量統計量の漸近

内容紹介：行列正規分布モデルの平均行列および近似に関して誤差限界を与えている．ここでの誤共分散行列の縮小推定法について，近年注目され差限界は，標本数や次元が無限のときのオーダーている小標本高次元の枠組みと，古典的な大標本

評価ではなく，これらを固定したもとでの非漸低次元の枠組みとを統一的に扱う技法を解説し，近的な限界として与えられている．

最新の研究成果を広く紹介する．

16．受賞紹介
会員からの投稿による各種受賞の紹介記事を掲

学技術賞（研究部門）

載します．

受賞者：青嶋●令和２年度科学技術分野の文部科学大臣表彰科

業績名：高次元統計解析による高次元現象の解明－22－

誠（筑波大学数理物質系・教授）

に関する研究17．学会事務局から
学会費払込のお願い

辻和真，土屋太郎，渡名喜庸蔵，中野綾子，中村

2020年度会費の請求書が会員のお手元に届いていることと思います．会費の納入率が下がると学

英昭，奈良武史，根岸和弘，藤井正敏，三宅和公，
村山一明，山口光（敬称略）

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入にご協力をお願い申し上げます．便利な会費自動払

退会承認

込制度もご用意しています．次の要領を参照の上，

市川雅教，猪原正守，宇野大我，近江崇宏，神田

こちらもご活用下さい．また，クレジットカード

範明，小西啓介，佐藤洋子，史磊，鈴木篤，高橋での学会費払込も受け付けております．お申込み

拓也，滝田公一，武田雄二，田中浩光，田中陽平，は学会ホームページよりお願いいたします．

冨田真理子，直井雅之，中村駿佑，西村善博，野（https://www.jss.gr.jp/fee/）．

口和也，野中美佑，福田昌史，逸見功，松島佑樹，
松本晋一郎，向出智美，目黒肇，柳澤幸雄，横山

学会費自動払込の問合せ先

貴広，吉野諒三，丸善雄松堂㈱（敬称略）

学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

長期連絡不能により退会したとみなされた会員が送付されます．

飯田博，大山智基，唐木田亮，小山貴之，里泰雄，〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

草田義昭，高木真吾，滝勇太，玉江大将，鳥越規

能楽書林ビル5F央，永田大貴，西塚真太郎，パトリックホイ，松

公益財団法人統計情報研究開発センター内

尾恒，松田裕也，宮本崇，柳貴久男，山田英夏，

日本統計学会担当

米島慎二

（敬称略）

Tel & Fax：03-3234-7738
現在の会員数（2020年７月11日）

E-mail：shom@jss.gr.jp

名誉会員

16名

入会承認

正会員

1,382名上本拓弥，大澤秀麿，小野智憲，片山浩子，川上

準会員

3名

諒，河野貴大，木原泰斗，郷田昌稔，河野遥希，

学生会員

50名

後藤佑一，小西純，小林誠，小松慧，酒井悠斗，

総計1,451名作原友樹，佐々木拓真，佐藤寛司，重本秀人，清

賛助会員

16法人

水康希，セツギョクケツ，武石将大，竹内維斗文，

団体会員

8団体

武塙健，千野雅人，茅根脩司，千葉航平，陳いつ，

18．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益であると考えられるものなどについて原稿をお送りくだ

さい．以下のような情報も歓迎いたします．
○来日統計学者の紹介－23－

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人などをお知らせください．

https://www.jss.gr.jp/○博士論文・修士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月

をお知らせください．

•統計関連学会ホームページ URL：
http://www.jfssa.jp/•統計検定ホームページ URL：
http://www.toukei-kentei.jp/○求人案内（教員公募など）•住所変更連絡用 e-mail アドレス：○研究集会案内

meibo@jss.gr.jp○新刊紹介
著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてください．
○会員活動紹介（叙勲・受章，各種受賞等）
できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致します．
原稿送付先：〒153-8914 東京都目黒区駒場3-8-1
東京大学大学院数理科学研究科
小池 祐太•統計学会ホームページ URL：

宛

E-mail：koho@jss.gr.jp（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）－24－•広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp•その他連絡用 e-mail アドレス：
shom@jss.gr.jp

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