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日本統計学会
会報 2014.10.30 161
No.

JAPAN STATISTICAL SOCIETY NEWS目次
１．巻頭随筆：一私大教員雑記………… 豊田敬…１

９．日本学術会議提言「ビッグデータ時代における統計

２．第19回日本統計学会賞受賞のことば

科学教育・研究の推進について」…… 竹村彰通…20………………………………………… 江口真透…３10．統計検定 RSS/JSS 試験 最優秀成績賞の授与について………………………………………… 杉山髙一…４
３．第10回日本統計学会統計教育賞受賞のことば………………………………………… 国友直人…21
11．RSS/JSS 試験（2014年５月実施）合格者………………………………………… 前川恒久…６
４．第８回日本統計学会研究業績賞受賞のことば………………………………………… 鎌倉稔成…21
12．2014年６月統計検定の成績優秀者…………………………… 笠原博幸・下津克己…８………………………………………… 増田弘毅…９………………………………………… 鎌倉稔成…22
13．統計検定（2014年６月22日実施）合格者の声

５．第７回日本統計学会出版賞受賞のことば……………… 青木敏・竹村彰通・原………………………………………… 国友直人…22
尚幸…10

14．第２回臨時理事会・委員会報告………………… 23

６．第28回日本統計学会小川研究奨励賞受賞のことば

15．2014年役員協議会記録 三分一史和・酒折文武…26

6.1

受賞論文と受賞者の紹介 ……… 吉田朋広…12

16．研究部会新設公募…………………… 鎌倉稔成…26

6.2

受賞のことば …………………… 鎌谷研吾…13

17．修士論文の紹介…………………………………… 27

７．2014年度統計関連学会連合大会の報告……………… 山田剛史・大森裕浩・西郷

18．新刊紹介…………………………………………… 27
浩…14

８．第９回日本統計学会春季集会開催案内（第一報）…………… 鎌倉稔成・宿久19．学会事務局から…………………………………… 27
20．投稿のお願い……………………………………… 28

洋・足立浩平・…………………………… 村上秀俊・中村和幸…20

１．巻頭随筆：一私大教員雑記豊田敬（法政大学）

統計学の入門を大学で教えるようになって四半課題になる．有用性ばかりを強調したくないので，世紀を越え，若い同僚からは昔のよき大学を知っ

初回の授業で次のようなことを言い，折に触れてている最後の世代などと言われるようになった．

繰り返し，自覚を促している．

その科目は，社会科学系のなかでは数式（数学）〝You can lead a horse to water but you canʼt makeをそれほど必要としない学部の授業で，必修では

him drink. 水を飲みたくない馬に水を飲ませるこ

ないが履修必要度は高い．毎年度，100人規模のとはできない，要は本人の意識次第です（英語の授業を２クラス担当している．近年，授業への出諺）．…（中略）…授業内容がわかったら，友達

席人数が増えてきた．そうなると動機付け云々がに教えてあげましょう．To teach is to learn.（教へ－1－

るは學ぶ『熟語本位英和中辭典』）です．ただし，してお手伝いしていたときに言っていたことを思

この授業中にヤラないでください．〟

い出して，ささやかながら自ら実行してみたから

ʻ皆勤ʼの学生もかなりいるようである．学生である．相談を受けた際に，個別事例に即して次による授業評価アンケート調査には「あなたはこのようなことを折々言っていた．

の授業にどの程度出席しましたか」という質問項〝質問項目を作成するときは，事実を訊いてい目があり，選択肢の一つに「100％出席」が設けるのか，意見や意識を訊いているのか，をしっかられているので，その集計結果からʻ皆勤ʼ学生

り押さえることが大切です．…（中略）…事実にの割合がわかる．数字をみてみると，ある年度のついてであっても記憶があいまいになりがちな事

後期に「100％出席」と回答した学生の割合は

柄は，実査の際には事実ではなく意識になってし

25.8％，別の年度の後期で調べてみたところ，まう可能性があるので要注意です．ただ，事実に「100％出席」と回答した学生の割合は32.5％であついての質問なら偏りを調べることもできます．
〟

った．この数字は実態より過大と考えるのが常識

なお，定義の問題も重要で，ここでの場合はであろう．

「出席」をどう定義するかである．遅刻，早退，ではどの程度過大なのか．回答した全学生につ中座，代返，忌引，うるさく言い出すといろいろいて調査時点以前の出席状況を調べればわかるはある．定義の前に，そもそも「出席」とは何ぞや，ずである．そこで，アンケート調査に回答したでといった概念の問題もある．無論，これらは調査あろう学生の出席カード等を調べて，そのうちの目的に依存するのだが．

無欠席であったであろう学生の割合を求めたとこ

冒頭で数式をそれほど必要としない学部と記し

ろ，ある年度後期は13.8％という数字が出た．出

たが，入門であっても統計学の授業だから，数式

席カード等による数字の方がより実態に近いと考を省くわけにはいかない．初期の頃は，大学でのえられるから，先程の25.8％は12ポイントほど過講義は上位10％程度に向けて話せばよい，それで大な数値ということになる．別の年度後期の方は，80％の効果（ABC 分析！）と教わったことを念

上記の32.5％に対して17.9％であった．こちらの頭に，少し水増しして２割程度を対象（２－８法

方は14.6ポイント過大である．アンケート結果の則！）に，と考えて講義を行っていた．教えてい数字に５割５分掛けすればほぼ実態というところ

ただいたのは，小学校から大学まで教鞭をとったである．

ことがあると豪語されていた大先輩である．

過去３，４カ月ほどの自分の出席状況という事

文系でも数式が嫌いでない学生がいるので講義

実についてであっても，多人数授業の受講生の少は成立した．内容は統計解析の初歩と経済統計でなからずにとっては，「あなたはこの授業にどのあった．ジニ係数や majorization なども取り上げ程度出席したと思いますか」という質問項目にすたりした．だが次第に数式をいちいち言葉に言いり替わっていて「100％出席したと思う」あるい

直して板書し，次のようなことを喋るようになっは「100％出席したことにしておこう」という選ていった．

択肢への回答になっているのであろう．因みに30〝数式は配布資料にも書いてありますが，自分人規模の授業ではアンケート調査の数字と出席カの手と口を使って覚えましょう．文系の学生にとード等による数字とはほぼ一致していた．飛躍をっては数式をうまく言葉で言うことはとても重要

承知のうえで言うと，大学でも30人規模のクラスです．言葉で言うことで数式を覚えられるようにが適正なのかもしれない．

なります．〟

このようなことを書いたのは，アンケート調査

段々饒舌になっていったわけであるが，そうすをあげつらうためではない．若い時分（昭和の時

ると時間が足らなくなって経済統計の話題を削る代），ある自治体で統計相談員（コンサル！）とことになる．10年ほど前であろうか，代数の本を－2－

見たら，「数学の内容を（記号で書くだけでな

布資料もレジュメではなく，余談入りの授業ノーく）言葉で表現できる，ということは数学を勉強

トのようになってきた．計算作業を交えるようにする上で（案外）大切なのである．」という記述もなった．ではあるが「統計学への誘い」はできがあった．この種のことは，いわば暗黙知であっているのだろうか，はなはだ心もとない．恩師やて，記述することではないと思っていたので，数先輩方から教わったことを次の代に引き継ぐこと学書もここまで書くようになったのかと印象深かができているのだろうか．人口統計でいう総再生った．21世紀と銘打ったシリーズの一冊だったか

産率になぞらえると，限りなく零に近いところから，時代は変わったのだと悟った．

もしれない．馬齢を重ねたようだ．

最近は饒舌な授業に徹することにしている．配２．第19回日本統計学会賞受賞のことば
第19回日本統計学会賞の受賞者氏名・略歴・受気付くのに10年以上も掛かったこと．

賞理由について前号でお知らせしました．今号は，２．統計学の難問題：選択バイアスの問題に情報受賞者である江口真透氏と杉山髙一氏の「受賞の幾何による理解と定式化が役立ったこと．しかしことば」を掲載します．

セミパラメトリックな定式化は数学的には不完全なこと．
３．機械学習との融合の潮流を感じその方向に研究を傾けたが，その潮流は自分の目指した方向からではなく，意外にもかなり古い方法論であること．
このような紆余曲折の研究人生を送った自分ですが，このレッスンで何か統計研究者の皆さんに役立つメッセージはないだろうかと愚考しました．

日本統計学会各賞等受賞者と鎌倉理事長，国友会長

日本の統計学の特徴を言い表すのに「ガラパゴ受賞のことばス的進化」という言葉を使われることがあります．
真透（統計数理研究所）

これは，近隣の東アジアの統計学研究者の特徴とこの度，統計学会賞を思いがけなくも頂き，光江口

極めて対照的であることの指摘だと思います．中栄に思っています．様々な方からご支援，アドバ

国，インド，台湾，韓国の著名な統計研究者の多イスをいただき何とか研究を続けて来られました．

くは欧米で学位を取得して欧米の有力な統計学科

特に，共同研究者の方々には共に学び，共に考え，の教授を務めています．このように高い国際的な共に未知なる分野に挑戦できたことには，唯々感

プレゼンスが示され，今や欧米の大学の重厚な東謝するばかりです．

アジアの研究者層が形成されています．

受賞記念講演では，統計学を学んだ自分の30年

一方で日本の著名な統計研究者は日本で学位を余りの時間と，遅々として進まなかった研究の道取り，日本で活躍しています．林の数量化，伊藤

のりを振り返り，次のような３つのレッスンの形の公式，赤池の情報量規準，タグチメソッド，甘にまとめました．

利の情報幾何などのように非常に独創的な業績が１．学位のテーマが統計学の潮流から取り残され輝いています．ただ，その実体は個体発生的であた高次漸近論への情報幾何であったこと．これにり，日本の研究者層の中で重厚な広がりがあった－3－

とは必ずしも言えません．論文被引用数などの情を見極めたのちにブートストラップ法の方法論を報が簡単に手に入り，浅薄な評価を導きやすい現提案し完成させたエフロン博士，その理論を追求

状があります．統計学の日本人研究者の寄与が数したホール博士，応用を広げたヘイスティ，ツブ

値化されると非常に不利な評価がなされる恐れがシラーニ両博士の貢献は出来過ぎた例題だと思わあります．悲観的かもしれませんが，現在活躍しれます．また企業で経験した故障確率過程の方法ている世界の統計研究者ベスト100人が選ばれたを生存解析に適用し，多くの優秀な理論・応用研としても日本人は一人も入ってないかもしれませ

究をもたらし現在では医学統計の基礎とまでなっん．日本の統計学は独自の進化を遂げているのでたコックス卿の業績も高すぎる目標かもしれませ

気にすることはないという考えが成立するかもしん．

れません．東アジアの統計研究者の成功は「托

このような巨人が一人でも現れたら，日本の統卵」によるもので，それぞれの国で特筆すべきオ

計は当分，安泰でしょう．現在の若い研究者の活リジナルな研究が育っているわけではないことも躍を見ていると，近い将来，このような新しい方

指摘できます．しかし，研究のスタートにある若向に発展させる日本発のアイディアの再来も間もい研究者たちが研究分野を選ぶときに，この現状なくだと希望されます．しかし色々なレッスンをに気付いたらどうでしょうか．研究の重点化を企受けたシニアたちが，その可能性を広げることも画する行政の方たちが全研究分野の視点から，こ大事だと思っています．私の狭い視点・理解ではれをもっと客観的な評価をすればどうなるでしょどうにも具体的に進まないですが，何か良いアイ

うか．これから日本の統計学は何処に向かうのか

ディア・提言がいただけたら幸いです．

私にはさっぱり分かりません．
ビッグデータという新しい流れは統計学の大き受賞のことばな流れであり，そこに日本の統計学のプレゼンス杉山髙一（中央大学名誉教授・創価大学）

を高める企画や，データサイエンティストを含めこのたび日本統計学会賞を受賞いたしましたこ

広い意味での統計教育に対する企画は，今までのとはたいへん光栄なことと思っています．統計学

古い体質を脱却する有望な方向だと思われます．

の研究・教育において，これまで共に学んだ学会

これらの方向にいち早く貢献されている方々の意の多くの優れた先輩・同僚・後輩の皆様の方々の識の高さには頭が下がる思いです．このような先おかげです．東京理科大学２年のときに，数理統進的な活動に加えて日本の統計研究の次世代リー計学の講義を通じて，統計学の面白さを教えて下ダーを育てるプロジェクトも模索してはどうでし

さった真壁 肇先生，４年の卒業研究でもお世話

ょうか．前に挙げた日本オリジナル研究のほとんになり統計学の世界へ導いて下さいました．大学

どは，それぞれ長い研究時間をかけて熟成された院では津村善郎先生の指導を受けました．1965年

ものが海外で認められた後に国内で再評価されたに青山学院大学理工学部に勤務し，４年間，田口経緯があると思われます．それでは研究者として玄一先生と共に過ごしました．その間，２年間アの時間が足りません．欧米の著名な研究者のもとメリカへ研究留学し，１年目は T.W. Anderson 先で学位を取ればどうでしょうか．それでは切り取生， ２ 年 目 の 前 半 は K.C.S. Pillai 先 生， 後 半 はられたテーマとなりがちでオリジナルな研究の端N.L. Johnson 先生にご指導をいただきました．

緒とは成りえないでしょう．次世代の統計学をリAnderson 先生には小川潤次郎先生とプリンスト

ードする若い研究者が出現して長い期間に渡ってン大学に来ていた赤池弘次先生を紹介いただき，様々な異才を引き付ける日本発のオリジナルな分

Johnson 先生には Chapel Hill で私と同じ Research

野を開拓できたら，どんなに素晴らしいでしょう

associate で滞在されていた杉浦成昭先生をご紹介

か．統計曲率からスタイン推定まで統計学の本質

いただきました．先生方と知己を得たことは，そ－4－

の後の私の統計学の人生を豊かなものにしてくれ教授が８人ほどいれば，統計学を専攻した多くのました．私の研究を理解し支援していただいた工後継者を養成できたことと思います．中央大学で藤昭夫先生，アデレード大学へ招聘してくれたも理工学部に新しい学科を作る話が出たときに，A.T. James 先生など，また1971年以降にお世話に統計科学科を提案しましたが，最終的には情報工なった先生方のお名前をあげればきりがありませ

学科に決まりました．統計学の教育は重要で，そん．私がこのような賞をいただいたのは，皆々様の後も統計教育の充実に何ができるかを考えてきのお蔭で，この場をお借りして心からの御礼を申ました．私が中央大学理工学研究科の大学院の長し上げます．

になったとき，数年後の2003年に専攻横断型の副私が1965年に米国数理統計学会誌，Ann. Math.

専攻制度を作り，５つの副専攻を作りました．統

Stat. に正規多変量統計解析における主成分分析

計学に関しては「データ科学副専攻」を，藤越の固有ベクトルの分布に関する論文が載ったとき

康祝先生が統計科学専攻について考えていたことは，その数値計算は不可能な状況でした．その後，を元にして，鎌倉 稔成先生，渡辺 則生先生など

続けて３つほどの論文を同誌に載せていただきまと協力しながら設立しました．副専攻ごとに客員したが，手回しの計算機の全盛時代で多変量デー

教授２人という体制で，当時の客員教授としては

タ解析が，現実の現象解明に適用されるとは考え

杉浦成昭先生，藤井光昭先生，その２年後には藤られませんでした．1968～年になると，米国やオ

越康祝先生にお世話になりました．副専攻の設置

ーストラリアの大学では大型計算機が入り，統計科目としては，データ科学特別セミナー，時空間計算ソフト BMDP を用いての数値計算や多変量モデル特論，非線形モデル特論，極値統計学特論，

データ解析が可能になり，私も夢中で楽しく使っ

実験計画法特論，計算機集約型統計モデル特論，たことを思い出します．しかしながら，私が導出

医学データ解析特論，データマイニング特論，ビした主成分分析等に関連した固有値，固有ベクト

ジネスデータ解析特論，バイオインフォマティク

ルの精密分布の数値計算が可能な速さにはなってス特論，保険統計などの科目をおきました．大学

いませんでした．当時は統計学が主で，コンピュ院の主専攻が数学，物理，精密機械工学，情報工ータは従という関係でした．

学，電気電子工学，土木工学等の学生さんたちが，1990年代には，科研費で「統計科学」という独

データ科学副専攻を履修しにきました．大学院に立した分野があり，研究費をいただいたりしてい副専攻を作るのは，文科省の認可を受ける必要もましたが，2000年に入って「統計科学」分野は，なく，僅かな予算で設置可能な制度です．このよ

情報科学の一つに入れられて現在に至っています．

うな試みが広がれば，統計学の普及に役立つと考自分なりには主従が入れ替わらないように頑張りえますので，他大学でも検討をいただければと願ましたが，研究・教育に携わる方の人数の違いのっています．ただ，学内規約を作る必要があり，もとでは，必然の成り行きであったと思います．

中央大学での規約は参考になることと思います．

主従に拘って書きましたが，ビックデータの実用

45，6年前（1968年頃），旧友の田口玄一教授か化でもわかるように，統計学と情報科学は共に協ら，「君の研究している（多変量解析）は役に立力しながら発展していけばよいと考えています．

たない」と厳しい言葉をたびたびいただきました．

日本の大学に統計学科がないことが，たびたび

田口先生は，赤池弘次先生，永山貞則先生と共に，取り上げられてきました．中央大学数学科に博士

日本統計学会賞（第１回）を受賞されましたが，後期課程が設置されたのは，1993年度で完成年度その受賞の言葉の題名が「21世紀は多変量の世は1997年度でした．それから定年の2009年度まで紀」であったことをたいへん嬉しく感じました．

に，私の研究室からの博士学位取得者は，塚田真

私の統計学の研究内容については長くなるので触一君をはじめとして15人程です．統計学科があり，れませんでしたが，2012年３月開催の日本数学会－5－における「多変量解析のフロンティア」という１

上が過ぎましたが，現在は大学だけでなく，５～時間の講演のパワーポイントと予稿集を，統計科８人程の少人数で，多変量データ解析等の講座を学研究所 http://www.statistics.co.jp/ に貼ってあり担当して，大学教員や実業界の方々への社会人教ます．詳しくは画面左下にある学習等参考資料の育を通じて，少しでも統計学の普及になればと努

項の中にある研究講義資料を開いていただければめています．

幸いです．統計学が面白くて勉強を始めて50年以３．第10回日本統計学会統計教育賞受賞のことば
第10回日本統計学会統計教育賞の受賞者・略歴

科大学が統計関連の授業で行っていたものを1980（活動歴）・受賞理由について前号でお知らせしま

年代に統計数理研究所の椿広計先生が発見し，当した．今号は，二名の受賞者のうち，前川恒久氏

時，東京理科大学教授の高橋武則先生が紹介されの「受賞のことば」を掲載します．

国内企業を指導していました．
高橋先生の講義を聞かせて頂いたことがある私

受賞のことばがこの〝紙コプター〟を「品質管理基礎研修」に恒久（QC サークル関東支部京浜地区顧問）

導入するよう薦め，高橋先生を招聘して演習を指このたびは栄誉ある第10回日本統計学会統計教

導して頂くべく予算計上したところ，業績不振の前川

育賞を授与頂き，誠にありがとうございます．

真っ最中，予算会議の席上，社長に「そういうモ

表彰対象となった「折り紙を用いたデータの採ノを考えるのがお前たちの仕事だ．できないならり方」の演習は，企業内の「品質管理基礎研修」

首だ」と一喝された品質管理部長が，役員会議室で実施したもので，最初にその演習を考案するこから真っ青な顔をして飛び出してきて「前川，おとになった背景について少々ご紹介します．

前の責任で社長に首だと脅かされた．責任取れ．」

バブル期以降，入社してくる若者の学力レベルと八つ当たりされ，苦し紛れに考えたのが〝紙飛が急激に低下していると感じた関係者は社員教育

行機〟の演習です．

の強化の必要性に迫られることになります．

〝紙コプター〟はスタンドから自然落下する際同じ時期，同様の必要性を感じた全国の企業がの落下時間を測定するものですから，同様に何か社内教育を強化していることが知られています．

を飛ばして，時間を測ろうと〝紙飛行機〟の演習

工夫を凝らして同様の演習を実施していましたが，を思いつき，早速，いろいろな紙飛行機を折り，中でも品質管理関連の研修では皆様ご存知の〝紙

研修センターの隣にある野球場で飛ばして飛行時

コプター〟が多くの企業で導入されていました．

間や飛行距離を測り，データ収集しようとしましそんな中，品質管理部門の関係者から「品質管たが，あいにく強風の日で，紙飛行機は何処へ飛理基礎研修」で使える

んでいくか，操縦不能，行方不明の紙飛行機までような演習を紹介して出現して，測定不能，見事に失敗しました．

紙コプターのイメージ

欲しいということで，諦めかけていたところで，全長，全幅，全高の当時，世の中で行われ３ヶ所を測り，データ収集を行うもので，見事にていた〝紙コプター〟

バラツキ，演習を繰り返すようになりました．

の演習を紹介しました．

機種がバラバラではバラツキの比較ができない〝紙コプター〟は米ため，機種を絞り込むためにいろいろな紙飛行機

国マサチューセッツ工を折り〝ヘソ飛行機〟にたどりついたのです．

－6－

これが首になり損ねた１回目のできごとです．
２回目は本当に首になった話，100名余りの新入社員を対象に「品質管理基礎研修」を行った時のこと，全員が〝ヘソ飛行機〟を折り，当然のこととして飛ばす社員が出てき

犬の顔の測定箇所

ます．
何人かの新入社員がヘソ飛行機の測定箇所

飛ばしている最中に人

これら折り紙の演習は下記の特徴があります．

事管掌役員が研修状況

１）特別な道具を準備する必要が無いを視察に来て，翌週の２）ほとんどの生徒が〝折り紙〟を知っている役員会で「紙飛行機を３）必要なのはコピーで使う普通紙と筆記用具，

折って新入社員が飛ば

定規，そろばん，電卓あるいはパソコン

し て， 楽 し ん で い ま

４）指導される生徒にとって，生徒間に〝技量〟の差が生まれ難いす．」などという報告をしたものですから，社長が激怒し「誰だ，そんなことを指導している奴は，

５）指導する先生にとって授業前の準備が簡単

そんな奴は首だ．」ということで首になり，その６）レベルに応じて内容を選択・変更し易い

社長と役員が任期中，私は品質管理部門の研修か

何よりも指導する先生方の負担がほとんど無いこら遠ざけられました．

とが大きな特徴です．

本業ではございませんのでセイセイしてわけで企業で行った演習を紹介して欲しいとのお誘い

すが，社長が交代，役員も改選された直後に，品を受け中学校や高等学校あるいは大学で実際にこ質管理部長が私のところに参りまして，何とかあれらの演習をご紹介し，試して頂いた結果，役立の演習をまたやって欲しいと頼まれました．

つとは考えてもいなかった四半世紀前の折り紙のヘソ飛行機や犬の顔の演習が「データ収集」に役

ある時，女性社員のための「品質管理基礎研立つことが判りました．

修」を行うことになり〝ヘソ飛行機〟のデータ収集の演習を実施したところ，アンケートに「女性当初は不安だらけでしたが，演習に参加されたに紙飛行機は無いだろう」という書き込みがあり，生徒の皆さんの顔を拝見すると，楽しみながらヘ

考えた結果，生まれたのが〝犬の顔〟の演習です．

ソ飛行機や犬の顔を折り，多いに〝バラツキ〟の

折り紙の本を何冊も購入して品質管理部門や研あるデータが集まりましたことから統計手法を活修センターの関係者が集まり，象やキリン，牛や用する前段となるデータ収集のための演習として熊などいろいろな動物や動物の顔の折り紙を研究

お役に立つことを実感した次第です．

した結果，最終的に〝犬の顔〟の折り紙に絞り込

企業では日常的に同じ製品を大量に生産していみ，犬の顔の左右の大きさと，左右の耳の上下のますが，同様の演習を学校の教室内で実施するこ

大きさ，計３ヶ所の寸法を測り統計手法を活用すとは困難ですが，折り紙の演習はモノを生産するるための〝データ収集〟の演習を実施しました．

という模擬体験をすることができるものです．

－7－

今回の受賞を機に，なお一層使い易く，効果的

この度は「第10回日本統計学会統計教育賞」をな演習教材になるよう改良に努めますので，今後授与頂きまして誠にありがとうございました．

共ご指導，ご支援のほど，お願いします．

４．第８回日本統計学会研究業績賞受賞のことば
第８回日本統計学会研究業績賞の受賞者氏名・「育児休業３年」が導入されても，女性の就業率

略歴・受賞理由について前号でお知らせしました．

に大きな変化はないとの結果を得ています．

今号は，受賞者である笠原博幸氏・下津克己氏と動的計量経済モデルでは，観測されない異質性

増田弘毅氏の「受賞のことば」を掲載します．

（Unobserved Heterogeneity）を適切に扱うことが重要であり，観測されない異質性を無視すると，受賞のことば
笠原

誤った結論を導くことになります．そのため，動博幸（ブリティッシュ・コロンビア大学）
下津学的構造計量経済モデルの実証では，しばしば有克己（東京大学）

限混合モデルを用いて観測されない異質性がモデ

このたびは，日本統計学会研究業績賞を頂き，ルされています．

誠に光栄に存じております．推薦をして頂いた先

有限混合動学計量モデルのノンパラメトリック

生方，ご指導下さった先生方，同僚・先輩・共同

識別の共同研究では，データの分布関数から，有研究の諸先生，皆様方に感謝申し上げます．

限混合モデルの要素である構成分布とそれに対するウェイトを，構成分布に関数を仮定せずに識別

今回の受賞の対象となった３つの共同論文では，
有限混合動学的計量経済モデルにおけるノンパラ

するための条件を示しました．その当時，動学的メトリック識別性，動学的計量経済モデルの構造

構造計量経済モデルを用いる実証研究者の間では，推定のアルゴリズム，そして有限混合モデルにお有限混合動学計量モデルのノンパラメトリック識ける構成分布の数の識別とその推定に関して議論別は不可能であるとの見方が一般的でした．このしています．

共同研究では，比較的現実味のある条件（時系列

個人や企業の多くの決定は，将来に関する期待の長さ・定常性・一次マルコフ性など）の下でノや予測に基づいて行われます．例えば，今年の消ンパラメトリック識別が可能であることを示すこ

費／貯蓄の選択は，将来の収入の見込みに依存しとが出来ました．

ますし，企業の投資決定は，翌年以降の企業の財動学モデルと有限混合モデルは，ともにデータ

務状況や経済状況に対する期待に依存します．動

に時系列的相関をもたらします．例えば，去年タ

学的計量経済モデルは，このような個人や企業のバコを吸っていた人は，今年もタバコを吸う可能

動的行動を理解し，政策決定ならびに政策評価を性が高いですが，それがもともとタバコを好きだするための有用なツールです．

からなのか（観測されない異質性），それとも去

動学的構造計量経済モデルは，人々の効用関数

年吸っていたために習慣化しているからなのかと効用最大化行動を直接モデルするため，実際に（観測されない異質性をコントロールした上での行われていない政策の評価をすることができると状態変数の時系列相関）を識別するのは難しい問いう大きな利点があります．このため，数多くの題です．一次マルコフ性の条件のもとでは後者か

実証研究に用いられ，個人行動や企業行動の理解ら生じるデータの時系列的相関は限られており，を助けてきました．例えば，McMaster University

離れた時点を比較した場合には選択確率に違いがの山口慎太郎氏の最近の研究では，日本においてなくなる一方で，観測されない異質性は恒久的な－8－

選択確率の違いを生じさせます．このため，一次な貢献ができるよう，励んで参りますので，ご指マルコフ性が重要な識別条件となります．

導のほど，何卒よろしくお願い申し上げます．

余 談 で す が， 二 人 は10年 ほ ど 前 に Queenʼs
受賞のことば

University で一年間同僚でしたが，同僚であった
期間には，笠原は動学計量経済モデルの実証，下増田

弘毅（九州大学）

津は時系列理論が専門であり，共同研究の話は全

この度は栄誉ある賞をいただくことができ，誠くしませんでした．ただ，『動学計量経済モデルに光栄です．推薦して下さった先生方ならびに日の構造推定がいかに大変か』のトピックはビール

頃お世話になっている多くの先生方，特に研究内を飲みながらよく話していました．笠原が別の大容から研究態度まで幅広くご指導賜った吉田朋広

学に移った後に，大学院生の博士論文の審査のた先生に，この場をお借りして深く感謝申し上げま

め Queenʼs University を訪れる機会があり，その時す．

に動学計量経済モデルの統計的推測にブートスト

受賞いただいた研究内容は，非正規 Lévy 過程

ラップが使えないかという話になり，ブートスト

で 駆 動 さ れ る 確 率 微 分 方 程 式 モ デ ル（Lévy 型

ラップを適用する候補となった２段階推定量の論

SDE（stochastic differential equation） モ デ ル， 以文（Aguirregabiria and Mira, 2002, Econometrica）に下略して LSDE）の統計推測に関するものです．

は統計理論的に不十分なところがあるので調べて

Lévy 過程は連続時間ランダムウォークとして非みよう，というのが二人の共同研究の始まりです．

正規型ノイズ過程の根幹を成し，その応用対象は最初の二人の共同研究の論文は2008年に Journal

数理物理，システム制御，数理ファイナンス，乱of Econometrics に掲載されたものですが（今回の流学，リスク管理，信号処理における位相雑音除

受賞の対象外），実は Journal of Econometrics に去など多岐に亘ります．LSDE の統計解析は漸近掲載に至るまでに他に２つの主要な学会誌から

理論・確率過程論・確率（伊藤・Malliavin）解析

Reject されていました．その Rejection の理由のが相互に機能する融合領域に立脚しており，今日一つが『動学計量経済モデルの実証研究では観測

大規模従属データの有効活用への注目度が上がっされない異質性が重要である．しかしながら，２ている中でその重要性がより顕著になってきまし

段階推定量はノンパラメトリック識別を前提とした．その中で筆者が主対象としているのは正規因ているので，観測されない異質性を考慮できない．

子を持たない LSDE で，拡散過程の場合と同様にそのため，２段階推定量の実用は著しく限られて尤度関数を陽に書き下せないため，高頻度データ

いる．』ということでした．このままでは，この設定で微小時間近似を介した疑似尤度解析が一つ

論文は同じ理由で Reject され続け，どこにも掲の鍵となります．高頻度データ設定の利点の一つ

載できないのでは，との思いから実際に有限混合

は，データ増分系列に時間尺度を入れて適当な規モデルのノンパラメトリック識別可能性について

格化を介して統一的かつ汎用性の高い漸近理論を調べてみて，今回の受賞対象の共同研究に結びつ展開可能とすることです．特に，今日その理論基いた，という経緯があります．また，現在，二人盤の更なる発展が著しい拡散過程の推定や実現ボの共同研究として有限混合モデルにおける構成分

ラティリティ型統計量を介しての累積ボラティリ

布の数の識別の条件と尤度比検定に関する研究をティの推定など，従来の漸近理論では見えてこな

していますが，構成分布の数の識別とその検定にい実データに宿る情報を搾取可能とする事実を鑑関して研究を始めたきっかけは，構成分布の数のみますと，高頻度データ設定はもはや大規模従属識別に関して分析をしてはどうか，とのレフリー

データ解析ツールの一つの標準と言っても過言でのコメントからだったと思います．

はないと考えます．

今後も，実証研究と理論研究を結びつけるよう筆者が LSDE の推測に研究の重点を置くきっか－9－

けとなったのは，院生時代の指導教員であった吉実験で望み通りの結果が返ってきて興奮したこと

田朋広先生からいただいた「この設定ではこれでなど，その他多数あります．

いいからノイズを拡げてみたら？」といった類い

現在，毎年欧州で開催される Dynstoch 会議，の台詞でした．その後 Lévy 過程の勉強を続ける

さ ら に 隔 年 で Le Mans で 開 催 さ れ る 研 究 集 会

中，Ernst Eberlein 教授が90年代初期からファイナ

Statistique Asymptotique des Processus Stochastiques

ンス分野で集中的に研究を進めた一般化双曲型などに定期的に参加させていただいております．

（GH）Lévy 過 程 モ デ ル の 有 用 性 を 体 感 で き，

初めての海外出張での講演内容は，当時の研究過

Lévy 過程へより強い興味を抱くに至ります．GH

程で極限定理確保の必要に迫られて研究した分布族は70年代に Ole E. Barndorff-Nielsen 教授にLSDE のエルゴード性に関する物でした．その結よって提案された表現力の高いモデルで，20年弱

果を論文として出版することができたことが発端を経て数理ファイナンスや計量経済などの分野でとなって，確率過程論・確率解析の専門家とも人

再び注目を集めています．その解析的側面を整理脈を築けたのは望外の喜びです．国際交流の場へした総合報告を統計数理へ採択いただき，感慨深の参加に際してお世話になっている先生方に改め

い初の出版物となりました．その際に得た知見はて感謝いたします．
筆者が LSDE の統計を研究し始めてから早10年

今日でも自身の研究に大いに役立っています．
上記に因み，修士課程在籍時の記憶は意外なほ以上になりますが，各論研究による事例確保を経

ど色濃く残っていることに気付きました．当時のて，柔軟な統計的モデリングに対応可能と判断でセミナーで用いていた van der Vaart の教科書の理

きる推測理論の枠組みを具現化でき始めたのはこ

解に四苦八苦する日々が続いていたこと，拡散過

こ数年でのことです．今回の受賞内容は言わばそ程に関する初めての講義を受けるや否や伊藤解析

こへ至るまでの試行錯誤に相当することも相俟っに多大な興味をそそられたこと，ほんの数行で済て，自分自身への非常に大きな励みとなりました．

む簡潔な定義からは想像もつかない Lévy 過程お

これからも確率統計学の先人に敬意を表しつつ，

よび無限分解可能分布族の多様性・奥深さに感動

心身・研究態度ともに質実剛健な数理統計学者をしたこと，先述の GH 分布の Lévy 密度の多次元目指して努力を重ねて参る所存です．今後ともごへの拡張を楽しみながら計算していたこと，数値

指導のほど，どうぞよろしくお願い申し上げます．

５．第７回日本統計学会出版賞受賞のことば
第７回日本統計学会出版賞の受賞者氏名・略を励みに，今後もより一層研究を進めていく所存

歴・受賞理由について前号でお知らせしました．

です．推薦いただいた先生，審査していただいた

今号は，受賞者である青木敏氏・竹村彰通氏・原先生方には大変感謝しております．

尚幸氏の「受賞のことば」を掲載します．

本書は，計算代数統計という比較的新しい分野
から，この分野の発端のひとつであるマルコフ基受賞のことば

底に焦点を当て，私たちの研究成果をまとめたも青木敏（鹿児島大学）のです．マルコフ基底は，離散指数型分布族から

竹村

彰通（東京大学）

得られる計数値データに対して統計モデルの当て原尚幸（新潟大学）

はまりを条件付検定の有意確率で評価するさい，

このたびは，日本統計学会出版賞という身に余

有意確率をマルコフ連鎖モンテカルロ法で数値的る賞をいただき大変光栄に存じます．今回の受賞に推定するための連結性を保証する推移基底とし－10－て定式化されます．２元分割表に対する独立モデ

ます．前者は，マルコフ基底について，極小性，

ルのような単純なモデルでは，マルコフ基底の構

不変性，対称性等の性質を考察しました．これら

造は単純ですが，３元分割表に対する無３因子交の研究のきっかけとなったのは，前述した代数ア互作用モデルのような複雑なモデルになると，マルゴリズムで得られるマルコフ基底が，これらのルコフ基底の構造は驚くほど複雑なものとなりま性質を欠いていたことに違和感を感じたことでしす．このマルコフ基底が，多項式環のイデアルのた．これは，グレブナー基底の計算が，変数間の生成系として得られることを示した Diaconis と順序（単項式順序）に依存することが理由にあり

Sturmfels の1998年の論文が，今日の計算代数統ます．グレブナー基底の理論を一通り勉強した今計の発展へと繋がる重要なブレイクスルーであっ

でこそ，この点を納得することができますが，研

たといえます．この論文では，グレブナー基底の究を始めた当初，グレブナー基底の定義も知らな理論にもとづく代数アルゴリズムによってマルコ

かった頃は，非常に不思議な感じがしました．逆フ基底が計算できることを示しています．つまり，にいえば，数学について無知であったことで，興マルコフ基底という統計学の問題を考えるために，味深いテーマに巡りあうことができたのだといえグレブナー基底という純粋数学の大道具を使ってると思います．

いるわけです．計算代数統計は，「計算」「代数」

後者に関しては，私たちが一番最初に得た結果「統計」という３つのキーワードが示すように，

は，前述した３元分割表に対する無３因子交互作

統計モデルを多項式連立方程式の解集合として定用モデルのマルコフ基底でした．２元から３元へ義し，グレブナー基底の理論にもとづく計算代数と軸をひとつ増やしただけで，マルコフ基底の構の手法をもちいて解くという，横断的な側面のあ造が驚くほど複雑になることは上で述べましたが，る分野であるといえます．

３つの軸のうちふたつの軸について水準数を３に本書はまず，この背景を，統計学，代数学の両固定し，残るひとつの軸についてサイズを増やし方の側面からなるべく分かり易く解説しました．

ていく（3×3× K 分割表）ときのマルコフ基底

特に代数学の部分は，多項式環の定義からグレブの次元が，K が５以上ではそれ以上増えないといナ ー 基 底 の 導 入 ま で を 解 説 し た の ち， 上 述 のう結果がそれです．このような上限は，代数アル

Diaconis と Sturmfels の論文の主定理については，

ゴリズムによる計算からは得られないものである

原論文で省略されている部分についても可能な限ことが，私たちの研究が，Sturmfels ほかの代数

り言葉を補って解説しました．代数学の専門家で学の研究者に，比較的すんなりと認めてもらえたないわたしたちが代数学の理論を解説することは理由のひとつであったと思います．さらに幸運だ

恐れ多く，間違いも含んでいるかもしれませんが，ったのは，後から振り返ったとき，この問題がさ

これから代数学を学ぼうとする方が，簡潔で格調

まざまな意味で「手頃な複雑さをもつ」問題であ高い数学書の副読本として本書を参照していただ

ったことです．例えば，私たちが最初の論文を書ければ幸いに思います．また，統計学の部分についた2002年頃，3×3×3分割表の無３因子交互作

いては，マルコフ基底というキーワードを通して，用モデルのマルコフ基底の代数計算は，ようやく

分割表のモデリング，相似検定，メトロポリスヘ

代数ソフトウェアをインストールしたばかりの私

イスティングアルゴリズム等の関連する理論を解たちにとっては，１週間たっても計算が終了しな説しました．このような切口も，本書の特徴のひいくらい，手に負えないものでした．（計算代数とつといえると思います．

の専門家であれば，同じ問題は１日工夫すれば数本書で紹介した私たちの研究成果は，マルコフ

十分で解ける程度の問題でした．その後のアルゴ

基底の性質に関する結果と，様々な統計モデルにリズムの進歩で，現在なら１秒以内に計算が終了

対するマルコフ基底の具体的な構造とに大別されします．）3×3×4，3×３×5とサイズが大きくな－11－

るにつれ問題の複雑度は飛躍的に上がり，4×4×ません．そこで，構造がシンプルで，計算も容易

4の問題は，2003年頃まで，代数の研究者にとっなマルコフ基底の部分集合を用いた条件付検定のてちょうどよい challenging problem となりました．

実装アルゴリズムの研究なども行いました．マル

その後の，代数計算のソフト・ハード両面の進歩

コフ基底は，条件付検定の実装面からはまだまだの速度を見ると，私たちの研究の発表が１年遅れ

多くの問題があり，それらは今度の研究課題と言ていたら，評価は若干変わっていたかもしれませえるでしょう．
著者の一人が，この本の出版後に在外研究でアん．
現在においても，分割表のサイズが大きい場合メリカに滞在していたときに，多くの研究者や学や，モデルの構造が複雑であったり，次元が高い

生さんがこの本を熱心に読んでくれていたことを場合には，代数計算によってマルコフ基底を実用知りました．またそこで数々のフィードバックを時間内で計算することは依然として困難です．そいただいたことは，大変大きな喜びでした．このこでその後，さまざまな分割表モデルにおいて，本によって，マルコフ基底をはじめとした計算代

マルコフ基底の構造の理論的な解明を行ってきま

数統計に興味を持って下されば，著者として望外した．しかしながら，一般にはマルコフ基底の構の喜びです．

造は非常に複雑で，理論的な導出も容易ではあり

６．第28回日本統計学会小川研究奨励賞受賞のことば
6.1

受賞論文と受賞者の紹介
吉田り，ドリフト条件などの方法によって，それがな
朋広（東京大学）

されてきました．
漸近決定理論におけるベイズ法の根拠の一つは，受賞者氏名：鎌谷研吾（大阪大学）

事前分布πを，推定量を構成するための戦略と見受 賞 論 文：Kamatani, K.（2013）“The Order ofなし，それに対するベイズ推定量が，統計的実験

Degeneracy of Markov Chain Monte Calro Method,”が局所漸近正規（LAN）の状況で，１次の漸近Journal of the Japan Statistical Society, Vol.43, No.2,

ミニマックス・リスク・バウンドを達成するといpp.203-220.

う意味で漸近有効であるという事実です．このリ
スク・バウンドは最尤法も達成するもので，事前（x1,…,xN）が確率分布 P（d xN|θ）に
データ xN=

分布に依存しません．（ちなみに，ベイズ推定量

従い，θが事前分布πを持つときに，事後分布 Pの分布の高次項においてはπが現れます．）各 N（dθ| xN）を計算することは，ベイズ統計学で基に対し，ベイズ法はベイズ法ゆえ最適であるとい本的で，そのために様々な MCMC アルゴリズム

うことは，もちろん理由にはなりますが，チューが 提 案 さ れ て き ま し た．xN を 与 え た 状 態 で，

ニング・パラメータとしてのπの恣意性は古典的

MCMC 法によって，確率変数列θ1，θ2，…，θMな議論に陥ります．それに対し，N →∞のときのが生成され，その汎関数の長時間平均の収束

漸近論的解釈は，この問題を回避し，ベイズ法のM Σ

普遍的な良さの根拠となります．

-1

（θ
f
→∫f（θ）P（dθ| xN）（M →∞）m）M-1
m=0

によって，P（dθ| xN）に関する積分値が近似計算

漸近論で良さが捉えられるというこの事実をふできます．したがって，MCMC 法の数学的正当

まえ，また，実際に MCMC が使われる状況を考化には，アルゴリズムをマルコフチェインと見なえると，アルゴリズムの良さの考察がなぜ固定さし，そのエルゴード性を証明することが課題となれた N に対してなされてきたのか，既存の理論－12－

構成を再検討することが必然と感じられます．

な勇気ある開拓者がタワーを築き始めるでしょう．

様々な MCMC アルゴリズムは，N 固定におい結果の意義が明らかであっても，浸透してゆくにて同等のエルゴード性が保証されたとしても，実は時間がかかります．とくに，漸近決定論という，際の収束の仕方には大きな違いがあり，従来の収従来の MCMC 研究とは近くはなかった体系を必

束理論は，アルゴリズムの収束の善し悪しを判定要とするため，そのような困難はありますが，一するのに十分ではありませんでした．収束性を的

連の結果は，将来〝鎌谷理論〟として分野の標準確に捉える方法はないか，という根源的な問いに，になる可能性を感じます．鎌谷氏のなそうとして

鎌谷研吾氏は，2000年代半ばより取り組み，大標いる研究のスケールは賛辞を贈るにふさわしく，

本理論の視点を導入することで，それを可能にす

更なる発展を期待しています．

る理論を築き，実用的な判別の指標を提案しまし6.2

た．

受賞のことば

Kamatani（Ann. Inst. Statist. Math. 2014）は，

鎌谷

MCMC の局所一致性の概念を導入し，良い収束

このたび日本統計学会小川研究奨励賞を賜りま研吾（大阪大学）を 規 定 し ま し た．Kamatani（ESAIM: Probability

したことを深くお礼申し上げます．錚々たる歴代

and Statistics 2014）では局所退化性の概念を導入

受賞者の先生方の末席に名を連ねさせて頂くことし，収束が悪い状況を特徴付けました．鎌谷氏は，を光栄に思います．

これらの概念に基づき，アルゴリズムの収束を調論文〝The Order of degeneracy of Markov chain

べ，局所一致性を持つ MCMC 法は少なく，多く

Monte Carlo Method〟は，マルコフ連鎖モンテカの MCMC 法がその性質を満たさないことを発見

ルロ（MCMC）法のパフォーマンスに関する指しました．また，Kamatani（Bulletin of Informatics

標を提案するものです．特に本論文は私の従前のand Cybernetics 2013）において，中間的な良さの取り組みから実用性を追求したものであり，その収束を扱うために，局所一致性の概念を，アルゴような応用的論文が受賞対象になったことは一介

リズムが正しい振る舞いをするための M の増大の統計学者として大きな喜びであります．

のレートに基づき拡張しました．これらの概念の本論文は，東大数理の吉田朋広教授のご指導の導入によって，それまで理論的に困難であった

もとで取り組んでいた，MCMC 法解析への統計

MCMC 法の収束の峻別が可能となり，応用例も学的手法の導入の延長にあるものです．ベイズ統示しました．

計学では観測は固定された（deterministic）もの受賞論文では，上記の成功を受け，より計算しと捉える傾向があり，その点がベイズ流の強みでやすい規準を構築する試みとして，マルコフチェ

す．従って MCMC 法も観測を固定して解釈され，インの空間スケールを導入し，新たなレートを提マルコフ連鎖のエルゴード性によって主に解析さ案しました．計算の容易なレートである長所を活れてきました．しかし実用的に，MCMC 法を観かして，これまで直感や経験的に知られていた測固定で議論するのは技術的に困難でありますし，

様々な MCMC 法の良し悪しを理論的に説明しま

また理論的にも，例えば MCMC 法で得られたパした．

ラメータの性質吟味する際にも，観測は確率的

従来の理論にない新しい方法論の確立は，はじ（random）であるととらえたほうが自然です．こめはトランプタワーを作るがごとく，希望・挑の直感を下に研究をまとめ，Annals of the Institute

戦・疑念・絶望の繰り返しで，完成してもその先of Statistical Mathematics, ESAIM: Probability &端に危険を顧みず自ら登る勇気も要求されます．

Statistics, Bulletin of Informatics and Cybernetics のローリスクでスマートな研究とは対極にあります

三つの論文誌に投稿しました．

が，将来それが盤石の基礎になり，その上に新た－13－

2011年に大阪大学に移り，今までの研究をもとに，とくにモデルの非正則性と MCMC 法の関連象となるモデルの正則性に依存し，モデルを仔細を調べていました．上述のアプローチは MCMCに観察することで MCMC 法の収束の悪さを回避

法の収束レートの細かい評価を可能にしましたが，できることを示唆します．こうした結果からも，マルコフ連鎖の列の分布収束を扱う性質上，多少

MCMC 法の解析を統計学的手法で行うことは自の技術的困難がありました．これに対して，結論然に思えます．

は弱いものの簡単に導出できる MCMC 法の評価

現在は本研究や，今までの研究と関連して，高法を考案し，幾つかのモデルで計算を進めており次元の MCMC 法の漸近論を行っております．一ました．丁度2012年度末に京都大学数理解析研究

筋縄では行きませんが，いくつかの結果をまとめ所で開かれたセミナーで，非正則モデル研究の大て論文誌に投稿し，現在次の課題に取り組んでお家である赤平昌文教授の前で発表できる機会を頂ります．内容としては博士課程の研究の延長です

きました．本論文はこの発表のため，これらの計が，不勉強のため日々新しいことを知り，もしく

算をまとめたものがプロトタイプになっています．

は再認識し，新しいアプローチを試みています．

前述の通り本論文で提案する MCMC 法の評価

本受賞は私の未熟な研究を我慢強く放任して頂法は，導出のしやすさが特徴のため，さまざまないたり，ときには叱咤・激励して頂いた素晴らし

モデルに難なく適用することが出来ます．実際にい先生方に出会えた幸運の結果であります．とく

経験上知られている事実の理論的確認や，見かけに大学院での指導教員の吉田朋広教授，阪大の狩上は収束のよく見える MCMC 法も実際に良くな野裕教授，内田雅之教授には大変お世話になりまいことがあることも観察できました．これらは対した．この場を借りて深く感謝いたします．

７．2014年度統計関連学会連合大会の報告
2014年度統計関連学会連合大会
運営委員会委員長 山田 剛史（岡山大学）
実行委員会委員長 大森 裕浩（東京大学）
プログラム委員会委員長 西郷 浩（早稲田大学）
7.1

大会概要報告われ，多数の参加者で盛会でした．
剛史（岡山大学）

本大会は，実行委員，プログラム委員，運営委

2014年度統計関連学会連合大会は，2014年９月

山田員などの無償のボランティアで運営されました．

13日（土）より16日（火）にかけて，東京大学本各委員の負担軽減のため，一部事務局業務につい

郷キャンパスにおいて開催されました．本大会は，て外部委託を行っておりますが，皆様のご理解を

応用統計学会，日本計算機統計学会，日本計量生

いただければ幸いです．

物学会，日本行動計量学会，日本統計学会，日本

また，講演者，座長，企画セッションオーガナ

分類学会，統計教育大学間連携ネットワーク（略イザー，出席者の皆様には，深く感謝申し上げま称 JINSE）の共催により開催しました．

す．連合大会でアルバイトをしてくださった学生

参加者総数は1034名（チュートリアル参加者数の皆様，ご協力有難うございました．

223名，大会参加者数811名）の参加がありました．

運営担当者の一員として，本大会が無事に終了

発表件数も318件（取り消しを除き，特別セッシ

したことは，大きな喜びであり，組織委員長をは

ョンでの報告を含む）にのぼり，大変，盛大な大じめ関係者の皆様のご尽力に深く敬意を表し，概会となりました．懇親会は東京大学山上会館で行要報告を終わります．

－14－

7.2

企画セッション報告
黒住（統計数理研究所）
英司（一橋大学）

・スポーツビジネスの計量分析：プレーヤーとフ

企画セッションは，１月中旬から公募を行い，

ァンの相互作用を探る：水野誠（明治大学）

最終的に20件が採択され，ソフトウェアデモンス

・スポーツにおけるビッグデータの活用：酒折文

トレーションセッションと合わせて21件の企画セッションが開催されました．セッション名とオー

武（中央大学）・スポーツ統計科学の方法論：竹内光悦（実践女ガナイザー（敬称略）は以下のとおりです．

子大学）

・応用統計学会 学会賞受賞者講演：黒木学（統・データ中心政策科学の実践と展開：北川源四郎

計数理研究所）・大西俊郎（九州大学）・井元清（情報・システム研究機構）・椿広計（統計数理

哉（東京大学）研究所）

・応用統計学会シンポジウム：技術開発プロセス

・統計科学と保険：小暮厚之（慶應義塾大学）・田中周二（日本大学）を加速させるための知の統合（協賛 品質工学会，
日本 TRIZ 協会，統計数理研究所リスク解析戦

・ビッグデータ / オープンデータ利活用人材育成

略研究センター）：竹内惠行（大阪大学）・渡辺に向けた統計教育の推進と質保証：藤井良宜

美智子（慶應義塾大学）・椿広計（統計数理研（宮崎大学）・竹内光悦（実践女子大学）・渡辺

究所）

美智子（慶應義塾大学）・日本統計学会統計教育分科会・日本統計学会統計教育委員会

・日本計量生物学会シンポジウム：メタアナリシ
スにおける最近の展開：手良向聡（京都府立医・法・裁判と統計：石黒真木夫（統計数理研究所）

科大学）・野間久史（統計数理研究所）
・日本計量生物学会 奨励賞受賞者講演：手良向・ソフトウェアデモンストレーションセッション

聡（京都府立医科大学）
・日本分類学会シンポジウム：主成分分析の拡張

7.3

コンペティションセッション報告山口と新展開：足立浩平（大阪大学）
・日本統計学会 各賞受賞者記念講演：鎌倉稔成（中央大学）

和範（立教大学）

コンペセッションには28件の報告があり，接戦の末，最優秀賞には茂木快治さん，優秀賞には金・日本計算機統計学会企画セッション：計算機統計学による大規模医療・生態系データ解析：石橋雄一（スタットラボ）・石岡文生（岡山大学）
・統計教育大学間連携ネットワーク（JINSE）の取り組み状況と今後：美添泰人（青山学院大学）
・金融リスク管理における統計的方法：塚原英敦（成城大学）
・公的統計におけるオープンデータ化の取組：坂下信之（統計センター）・高頻度従属データの推測理論：増田弘毅（九州大学）・GLS の理論的研究の魅力と実証的有効性：倉田博史（東京大学）
・スパース正則化による統計的推測：藤澤洋徳

コンペセッション受賞者（左より西郷プログラム委員会委員長，深谷さん，菅澤さん，鎌倉統計関連学会連合理事長，茂木さん，山口プログラム委員会副委員長，金川さん）－15－

川元信さん，菅澤翔之助さん，深谷肇一さんが選ることが強調されました．また，利用目的には学ばれました．

術研究と高等教育の２種類があり，それぞれで委セッションは，２日間にわたって５セッション

託申出事項が異なること，統計成果物のすべての設けられました．審査は昨年と同数の23名が担当

利用目的を申請すること，二次的利用による成果

し，ひとつの報告につき，原則10名の審査委員がを公表することが前提であること，などが丁寧に審査を行いました．研究の内容とともにプレゼン説明されました．

テーションも審査対象とすることがアナウンスさ

後半は，中村講師により，「諸外国における二れていました．昨年と同様，審査委員は各報告に次的利用の状況と日本の今後の方向性」と題して，対して A（４点）～ E（０点）のスコアを与え，ここ数年で利用件数が増えていること（平成25年

スコアの単純平均による順位によって最優秀賞と度では，オーダーメード集計13件，匿名データ41

優秀賞を決定しました．

件，調査票情報の提供244件），諸外国では秘匿の集計の結果，１名を最優秀賞，残りの上位３名程度が異なる匿名データが提供されていること，を優秀賞としました．研究内容，プレゼンテーシ

オンサイト利用とプログラム送付型集計・分析，

ョンともによく準備された報告が多かったため，

リアルタイム・オーダーメード集計が利用できる

昨年同様，僅差で入賞の境を決めざるを得ません

国もあること，などが紹介されました．最後に，でした．今回選にもれたかたも，そのような接戦

諸外国の状況を参考に，わが国における公的統計であったとご理解ください．

の二次的利用の今後の方向性が展望されました．

最後に，他セッションへの参加を犠牲にして審質疑応答では，利用料金や学術研究の範囲など査に当たっていただいた審査委員の方々に，このについて，講師との意見交換がおこなわれました．
本チュートリアルセッションは，二次的利用を場を借りてお礼申し上げます．

検討していながら，申込方法の詳細が分からずに
7.4

チュートリアルセッション報告
西郷いた潜在的利用者に役立ったと思います．

浩（早稲田大学）

テーマ１：「公的統計の二次的利用―申請手続き
講
中村

師：小林

齋藤

朗宏（北九州市立大学）

テーマ２：「マッチングと統計解析」

を中心に」
良行（元 総務省統計研修所），

講

師：岩崎

学（成蹊大学）チュートリアルセッションテーマ２では，成蹊英昭（総務省）チュートリアルのテーマ１では，おふたりの講

大学の岩崎学先生に，「マッチングと統計解析」

師に，公的統計の二次的利用に関して，申請にあというテーマで，特に疫学などの分野において，たっての心構えから具体的な申請の方法，申請に処置を施す群と対照となる群との比較場面でよくおける留意点，諸外国における公的統計の二次的用いられているマッチングについて，統計的因果利用の現状について丁寧に解説していただきまし推論という枠組みからご講演頂きました．関心をた．

集める分野であり，また，わかりやすく，かつ重

前半は，小林講師により，公的統計の二次的利

要なテーマに切り込んだ多くの書籍，論文を著さ用の形式が３種類（オーダーメード集計と匿名デれている岩崎先生のご講演ということもあって，ータ，調査票情報の提供）あることが紹介され，200名近い参加申込者があり，立ち見も出る大盛

おのおのの種類に応じて申請手続きの詳細が説明

況となりました．

されました．二次的利用によって有意味な分析結

講演では，まず実験的な研究と観察的な研究と果を得るためには，まず，すでに公表されているいう２つの立場から，それぞれにおけるマッチン

統計表の構造や結果内容に精通している必要があ

グの目的，特徴について説明され，実際に個体同－16－

士をマッチングさせる際には，どのような方法でれていて，各大学がそれぞれの教育方針に則って近い個体を選んでいくのか，また，実データに適のカリキュラム作成の際に有用であるような工夫用した場合の効果などについて述べられました．

がなされている．

最近特にホットなトピックとなっている傾向スコ

今回の参照基準第２版は，統計関連学会連合・アについても解説され，傾向スコアの基本につい統計教育推進委員会および統計教育大学間連携ネて説明された上で，傾向スコアの推定を行う際にットワーク・質保証委員会を中心に素案が作られ，は，共変量をどのように取り入れていけばいいの

岩崎氏は統計教育推進委員会，前理事会，現理事かについて，いくつかの考え方を示されました．

会に所属されており，参照基準の策定にあたって

数理的な立場からのご説明ももちろんですが，は大きく貢献された．種々の分野を横断的にまとマッチングを行う際の注意点，傾向スコアの利用

めることの難しさについてもふれ，さらなるリフはいつ行うのかなど，マッチングを行う際の考えァインメントが必要であると述べられた．

方についての丁寧なお話が印象的でした．さらに
特筆すべきは，充実した配布資料でした．チュー

7.6

市民講演会報告渡辺

トリアルの内容を大きく超える盛り沢山の内容に美智子（慶應義塾大学）

加え，14ページにも渡るコメントつき参考文献一

テーマ１：統計からみた保険

覧は圧巻で，参加できなかったが，資料は欲しい

講

師：杉田

健（三井住友信託銀行）

講演では，私たちの生活に欠かせない保険の仕という声も聞かれました．
研究の方法を考える上で，重要な示唆を得られ組みについて，大変に分かり易い解説が成されまる有意義なチュートリアルであったことと思いました．最初に，2011年10月に発生したタイ大洪水

す．

で受けた日本企業の莫大な被害は保険によって賄われ，結果として多くの企業は災害による損失を

7.5

特別セッション報告
鎌倉出さなかったことやその保険金を支払った保険会
稔成（中央大学）

社自身も保険会社を対象とする「再保険会社」の特別セッション：「統計学の各分野における教育保険に加入していたため，そこから保険金の支払

課程編成上の参照基準について」
報告者：岩崎いを受け，結果としてどこも大きな損失を出さなかったことが紹介され，保険の有用性が印象深く

学（成蹊大学）

本年８月に「統計学の各分野における教育課程

語られました．その保険を支える仕組みの根幹に，編成上の参照基準」第２版が，連合理事会等の協「大数の法則」と「収支相等の原則」という数学力を得て策定されたことを受けて，広く一般会員概念があること，また，「年齢別死亡率」というへの公開するために開催されたセッションである．

統計が最も重要な要素になっていることが図表を午前中の企画セッション「統計教育大学間連携ネ使って説明されました．保険商品の設計には，いットワーク（JINSE）の取り組み状況と今後」に

ろいろな条件設定に応じた「死亡率」の推計を如引き続き，午後のセッションまでの昼休みに行わ

何に精度よく求めるかが鍵となることが示され，れたが，統計教育に関する関心が高いこともあっそのことを示した歴史上の重要な人物が，ハレー

てか，午前中の参加者にほとんど残っていただき，

彗星で有名な英国の科学者エドモンド・ハレー博

盛会なものであった．

士であり，1693年の論文で既に，現在の加入者の今回策定された参照基準（第２版）は，2010年

年齢別に保険料（掛金）を変える根拠が算定されに公表された参照基準（第１版）の改訂版であり，ていた事実が紹介されるなど，大変に興味深い講第１版の８分野から12分野に拡充され，各分野に演内容で，一般市民の方も多く参加されていましおける記載内容も，基礎部分と発展部分に分けらたが，みなさんお話しに惹きこまれていました．

－17－

保険と貯蓄とどちらが有利なのかという誰もが抱

7.7

文部科学省

数学協働プログラム・ワーク

ショップ報告く質問にも，理論面と精神面の双方でお答えいた

大森

だくなど，一市民としてためになるお話しでした．

裕浩（東京大学）

2014年度統計関連学会連合大会では，東京大学
テーマ２：漱石の目指した統計科学

大学院経済学研究科，文部科学省（統計数理研究

講所），統計関連学会連合の共催で，数学協働プロ

師：椿広計（統計数理研究所）

講演では，日本における統計科学の夜明け前のグラムによるワークショップ「統計科学の新展開

時代に，統計とは別の領域で著名な人物，味の素と産業界・社会への応用」を９月14日，15日の２の発明で知られる化学者，池田菊苗と文学者の夏日間にわたって開催いたしました．

目漱石が，実は Karl Pearson の統計科学の思想と今年度は特に産業界・社会への広範囲の分野に強く係わりを持っていたという大変に興味深い話

おける応用に，数学・数理科学の知見がどのようが語られました．

に活用していくことができるのかを明らかにして

漱 石 の 話 に 入 る 前 に， ロ ン ド ン の University

いくため，大会の企画セッションのうち，「スポCollege School の 応 用 数 学 教 授 で あ る W.K.

ーツにおけるビッグデータの活用」，「公的統計にClifford が1875頃 に，Number, Space, Quantity,

おけるオープンデータ化の取組」，「データ中心政Position, Motion, Mass の ６ 章 構 成 で，The First

策科学の実践と展開」，「法・裁判と統計学」，「統Principle of Mathematical Sciences Explained to the

計科学と保険」，「計算機統計学による大規模医Non-Mathematical を構想し，それが10年後の1885

療・生態系データ解析」の６つのセッションによ

年に同大学教授の Pearson によって，Mass の章ってワークショップを構成しました．

を 除 く ５ 章 構 成 で，Common Sense of the Exact

ワークショップでは，研究振興局 基礎研究振Science として完成されたこと，数理科学の啓蒙

興課 融合領域研究推進官（数学イノベーション

書 と し て 非 常 に 重 要 な こ の 本 が， 同 大 学 でユニット次長）の粟辻康博氏による数学協働プロ

Pearson と学友であった菊池大麓によって，1856

グラムの趣旨の説明，統計数理研究所の伊藤聡先

年には既に日本でも「数理釈義」として訳され出生による数学協働プログラムの活動紹介に引き続版されていたことが詳しく紹介され，一気に当時

き，合計27の講演が行われ，大学・研究所等機関の先達たちの偉業に惹きこまれました．

の他，それぞれのトピックに関連した様々な産業

その後，ロンドン留学時代の漱石が同宿の池田界からの研究発表者をお迎えしました．ワークシ

菊苗との科学論議や Pearson の著書「科学の文ョップ会場は常に熱気であふれ，参加者の人数が法」に感化されたことや科学に基づく文学評論研

会場の定員を超えることもしばしばで，数学・数究を志向したこと，科学の文法を乗り越えようと

理科学に加えて諸科学の大学・研究所や産業界・した漱石の思いが語られ，あっと言う間の40分で官庁など広範囲からの参加者があり，成功裡に終した．

えることができました．これもひとえに，セッシ

漱 石 や 寺 田 寅 彦 の 残 し た 言 葉 を 通 じ て，ョンオーガナイザーが取り上げてくださった魅力

Pearson が構想した統計科学がどのようなもので，的なテーマ，講演者の方々の興味深い研究発表，

どのような考え方として解釈されたかも紹介され，参加者の皆様との活発な議論の賜物と，心より皆統計科学が現在のブームではなく，日本でも古く様に感謝を申し上げます．

から注目されていた学問であり，広い適用分野を最後に，申請段階からアドバイスを下さった岡持っていることが市民の方々だけではなく私たち

山大学の栗原考次先生，大阪大学の大屋幸輔先生，

関係者にも伝わった大変有意義なお話しでした．

プログラムを選定してくださった早稲田大学の西郷浩先生には大変お世話になりました．この場を－18－

お借りして御礼を申し上げます．

です．しかしながら，回帰分析が非常によく研究されてきたのに比べ，この問題は現在までほとん

7.8

コンペセッション受賞者の言葉
茂木

ど注目を浴びてきませんでした．そのため今回の快治（早稲田大学）

この度は2014年度統計関連学会連合大会コンペ

発表では，条件付き確率密度推定の重要性を聴衆の方々に伝えることを目標としました．

ティションセッションにおきまして「最優秀報告

今回，優秀報告賞をいただいたことで，私自身賞」という名誉ある賞を頂き，大変光栄に思うととしても条件付き確率密度推定について研究を行ともに恐縮しております．コンペティションセッ

うことに自信を持つことができました．今後ともション運営担当の先生方と匿名の審査員の方々に努力を怠らず研究していきたいと思います．

感謝申し上げます．
菅澤

今回発表させて頂きました〝Testing for Granger

翔之助（東京大学）

Causality with Mixed Frequency Data〟は，観測頻

この度は，コンペティション講演にて優秀報告

度の異なる時系列データの間のグランジャー因果

賞を頂き，大変光栄に存じます．審査をはじめと性を定義し検定することを目的としています．こして，コンペティション講演を運営・企画してくの検定は，データの集計化を伴う従来の因果性検ださった大会運営関係者の皆様に，厚く御礼を申

定よりも高い検出力を有します．また，観測頻度

し上げます．平素より大変熱心に指導していただの異なる時系列データは学術分野を問わず広く存いている久保川達也先生，お世話になっている先在しますので，応用範囲の広い検定であると考え

生方，そして大学院生の皆様に心より感謝申し上

ます．

げます．

本研究はノースカロライナ大学チャペルヒル校

本報告では，正値や有界な小地域データを解析

経済学部博士課程へ留学していた時にご指導頂いすることを目的に，データのパラメトリック変換

たエリック・ガイセルズ先生とジョナサン・ヒル

を組み込んだ線形混合モデルについて発表させて先生との共同研究です．両先生の学恩に深謝致しいただきました．データの変換方法として従来頻ます．今回の受賞を励みとして，今後も観測頻度

繁に用いられる対数変換やロジスティック変換はの異なる多変量時系列に関する理論的・実証的研

必ずしも妥当ではなく，提案したモデルで推定を究を深めていきたいと考えております．

行った方が自然であり，有用であることがわかりました．

元信（総合研究大学院大学）

今回の受賞に慢心せず，より一層精進していく

このたびは優秀報告賞をいただき，本当に光栄

金川

所存ですので，今後ともご指導ご鞭撻の程よろしです．選んでいただいた選考委員の皆様に深く感くお願い申し上げます．

謝いたします．また平素よりご指導いただいてい深谷る福水健次先生，共同研究をさせていただいてい議論の相手をしてくださっている研究室の皆様に

肇一（統計数理研究所）

このたびはコンペティション講演において優秀る鈴木大慈先生，および普段より研究についての報告賞をいただき，大変光栄に存じます．
本報告では，生物群集の動態を要約するパラメ

お礼申し上げます．
本報告では，同時分布からのサンプルから条件ータとしての推移確率の推定において，観測誤差付き確率密度をノンパラメトリックに推定する問による推定バイアスを改善するために生物群集の題を扱いました．条件付き確率密度推定は，回帰局所構造を考慮した統計モデルを提案いたしまし分析ではとらえることのできない説明変数と目的た．今後は，このモデルを生態学的研究の新しい変数の間の関係を明らかにできる点で非常に重要ツールの一つとして，実データへの適用を進めて－19－

いきたいと考えております．

審査をしていただいた皆様，講演を聞いていただ

今回の受賞を励みに，今後も良い研究ができるよう努めてまいります．大会運営関係者の皆様，

いた皆様にはこの場を借りて厚く御礼申し上げます．

８．第９回日本統計学会春季集会開催案内（第一報）
宿久

鎌倉 稔成（日本統計学会理事長）
浩平，村上 秀俊（企画・行事担当）
中村 和幸（春季集会実行委員長）

洋，足立

第９回日本統計学会春季集会を下記の要領で開発表を広く募集します．申し込み締め切りは２月

催いたします．春季集会には口頭発表セッション

中旬を予定しています．詳細は次号の会報にてごとポスターセッションがあります．口頭発表セッ

案内いたします．多数の会員の皆様のご発表とごションは招待講演を基本としますが，会員の皆様

参加をお待ちしています．

からのセッションのご提案もお受けいたします．
セッションのご提案は11月28日（金）までに宿久

期

日：2015年３月８日（日）宛 て（hyadohis@mail.doshisha.ac.jp） お 知 ら せ く会

場：明治大学中野キャンパス（東京都中野区中野4-21-1）

ださい．なお，会場等の関係で開催できるセッシ
ョンは限られていますので，ご希望に沿えない場

参加費：無料（ただし懇親会は有料）

合があります．ポスターセッションではポスター

９．日本学術会議提言「ビッグデータ時代における統計科学教育・研究の推進について」（平成26年８月20日）
第22期日本学術会議数理科学委員会数理統計学分科会委員長
日本学術会議から８月20日に提言「ビッグデー

竹村彰通（4）初等・中等教育における問題解決型の統計教

タ時代における統計科学教育・研究の推進につい育の更なる充実て」が公表された．表出の主体は数理科学委員会

この提言は，６年前の報告『数理科学分野にお数理統計学分科会である．提言自体は次の URL

ける統計科学教育・研究の今日的役割とその推進からダウンロードすることができる．

の必要性』（2008年８月28日）に続くものであり，

http://www.scj.go.jp/ja/info/kohyo/pdf/kohyo-

この６年間の統計科学をとりまく状況について詳

22-t197-1.pdf

述するとともに，ビッグデータ時代における統計

本提言の具体的な内容は以下の４項目である．

科学の推進について以上のような具体的な提言を（1）社会的・学術的重要性の高い課題に対する融おこなっている．統計科学の役割がますます重要

合型研究プロジェクトへの統計専門職配置のとなっていることから，慎重な査読を経た上で，制度化

今回は学術会議の提言という形で公表することが（2）統計・データサイエンス専門職の育成と認証できた．提言の作成には，数理統計学分科会の委員の他にも多く方に協力いただいた．このように制度の確立（3）大学学部教育における統計科学教育の質保証

多くの方々の努力の結果である本提言が活用され－20－

ることを期待している．

10．統計検定 RSS/JSS 試験 最優秀成績賞の授与について
国友
2014年５月に実施した統計検定 RSS/JSS 試験

直人（日本統計学会会長）

2014年度統計関連学会連合大会の期間中，９月（Graduate Diploma）において，最も優秀な成績で15日午後に開催された「日本統計学会各賞授賞

合格された小野裕亮氏（SAS Institute Japan）に対式」において，小野氏へ本賞の贈呈が行われまし

し，日本統計学会は「統計検定 RSS/JSS 試験 最た．

優秀成績賞」を贈呈し，表彰することにしました．

11．RSS/JSS 試験（2014年５月実施）合格者
鎌倉稔成（日本統計学会理事長）

ここでは2014年５月に実施された RSS/JSS 試太郎，今井 紀子，大下 健史，河相 健二，岸 和

験の合格者のうち公開に同意された方々の氏名を，希，グエン トアン，栗栖 大輔，小池 健太，佐Higher Certiﬁcate の認定者およびモジュールごと，

藤 貴海，鈴木 哲，須田 紘行，西山 陽，平井Graduate Diploma の認定者およびモジュールごと宏英，三橋 利晴，吉田 元気に掲載する．掲載は姓のアルファベット順である．

モジュール３（基礎的な統計的方法）：天木 健彦，Higher Certiﬁcate は全部で８モジュールからな

井添 慎太郎，河相 健二，栗栖 大輔，菅沼 祐太，り，そのうち６モジュールに合格すると RSS お

須田 紘行，竹内 光，野川 和幸，平沼 孝太，包よび JSS の連名で Higher Certiﬁcate が認定される．

紅梅，光廣 正基，吉田 元気

Graduate Diploma は全部で５モジュールからなり，モジュール４（線形モデル）：岸 和希，木村 敏明，

すべてのモジュールに合格すると，RSS および

グエン トアン，栗栖 大輔，中山 昌紀，野川 和

JSS の連名で Graduate Diploma が認定される．

幸，吉田 元気（注）合格者での上付きの *C は Pass with Credit，

モジュール５（確率と統計的推測の発展内容）：*D は Pass with Distinction を表わす．無印は合格

大下 健史，河相 健二，岸 和希，栗栖 大輔，小を表す．

池 健太，佐々木 紀幸，平井 宏英，本多 正徳，Higher Certificate の認定者：
本多 正徳

＊D

＊C

吉田 元気
＊C

，須田 紘行 ，菅沼 祐太 ，佐々モジュール６（統計学の発展的応用）：楠本 一哲，木 紀幸，土田 潤

栗栖 大輔，菅沼 祐太，野川 和幸

モジュール１（データの収集と解釈）：天木 健彦，
大下 健史，岸 和希，包 紅梅，奥瀬 喜之，河相モジュール７（時系列と指数）：本多 正徳
モジュール８（調査のための抽出と推定）：土田

健二，鹿野 志津子，久保 真，小池 健太，小林潤

記緒，佐藤 貴海，佐藤 裕太，品堀 浩太郎，島本 達也，鈴木 哲，武井 克已，西山 陽，岡部

Gradate Diploma の認定者：
小野 裕亮＊D

格明，牧野 泰江，三橋 利晴，吉田 元気
モジュール２（確率モデル）：天木 健彦，井添 慎

Module 1（Probability distributions）：小野 裕亮，－21－

河本 哲，関口 好浩，高部 勲，竹内 維斗文，安小野 裕亮，高部 勲，竹内 維斗文，山形 成彦
Module 4（Modelling experimental data）：小野 裕

一樹，山形 成彦
Module 2（Statistical inference）：小野 裕亮，河本亮
Module 5（Topics in applied statistics）：小野 裕亮，哲，関口 好浩，高部 勲，山形 成彦
Module 3（Stochastic processes and time series）：

高部 勲

12．2014年６月統計検定の成績優秀者
鎌倉
2014年６月22日に第４回目の統計検定が３試験

稔成（日本統計学会理事長）

中島瑞貴，永松優一，西澤基，平田嵩人，馬渕

種別で行われました．以下に，各試験種別別の合康輔，宮崎宙，山田裕嗣

格者のうち，成績優秀者でかつ公開に同意された方々の氏名を掲載します．掲載は姓の五十音順で３級

す．また以下の情報は統計検定のホームページで最優秀成績賞（Ｓ）：新井勝正，石橋佳久，板持も公開しております．

伸弥，金子麻有里，楠本一哲，楠本まさみ，津田祐子，妻鳥陽子，中川祐弥，中野広也，毛利

２級

友希乃，山畠弘展

最優秀成績賞（Ｓ）：相澤一太，石橋佳久，植田

優秀成績賞（Ａ）：相澤浩，井村誠，小池健太，佳明，大川僚太，楠本一哲，倉知甲太郎，黒瀬小坂康剛，佐々木重喜，佐藤博俊，高嶋英男，義則，佐藤健一，達川雄貴，鶴見裕之，冨増直

西谷真貴，船津浩司，別所直樹，堀江明信，本樹，中川高之，西村泰紀，浜口桂寿杜，藤平宰

田雄気，吉井亨治，穂坂秀昭，松本卓之，安松正敏，山川信之
優秀成績賞（Ａ）：有馬安則，池谷利治，石井正

４級樹，近江武史，大木健輔，大里怜史，大塚勇太，

最優秀成績賞（Ｓ）：牧野理樹，吉井亨

岡田裕毅，岡野貴志，上林祐旗，木村志門，金優秀成績賞（Ａ）：河田繁範，嶋津智博，寳島瑞

英子，倉野尾和広，小池健太，小林諭，斎藤幹

矢，谷口凜，肥後嵜衛，増田亮

夫，鈴木優，武田大輔，丹治億勇，長島茂雄，

13．統計検定（2014年６月22日実施）合格者の声
国友
統計検定（2014年６月22日実施）の合格者よりいただいた声を掲載します．

直人（日本統計学会会長）

私は２年前に検定の存在をたまたま知りました．
統計学について基礎的な知識も殆ど持ち合わせていませんでしたが，なんとなくサンプル問題をや２級合格ってみたところ，少し勉強すれば２級までは何と藤平

宰治さん（トランスコスモス株式会社）

かなりそうだと感じ，その年の第２回試験で２級

全問正解を目標として２級を再度受験することに自己採点で７割ほどの正解率で合格しました．

としました．

この時の経験をきっかけに統計学に強く興味を－22－

持ち，より深く理解したいと自己学習に励むよう

まずは高校の内容である３級を昨年受験し，合格になりました．しかし，統計学の世界は入り口にしました．そして，より深く統計について学びた

おいては簡単ですぐに理解出来そうに見えますが，

いと思い，２級を受験することにしました．

少し奥に進めばとても難解で奥深い世界である事大学時代に統計学を少し勉強した経験はあったを思い知らされます．昨年は試しに１級を受けてのですが，ほとんど内容を忘れていたため，一かみましたが，全く歯がたちませんでした．内容がらの勉強となりました．公式のテキストと過去問

遥かに高度である事に加え，２級以下は選択式で題集を利用して勉強しました．初めは公式テキスあるため完全に理解出来ていない内容でも何となトから読み始めたのですが，正直言うと，公式テ

く答えがわかるのに対し，記述式である１級は不

キストは内容が詳細かつ豊富すぎて，検定に合格

完全な理解では通用しない為です．この難しさが，するためのポイントがよくわかりませんでした．

逆に私にとっては統計学をしっかり身につけたい

そこで，まずは内容が理解できないところは読みと言う気持ちをより強める要素となりました．

飛ばしつつ，とりあえず公式テキストを一通り読

そこで今回の試験では試験範囲を完全に習得す

み終えることにしました．その後，過去問題集でることを目的とし，全問正解を目標として２級を過去問を解いていきました．過去問を見たことで，再度受験することとしました．結果的に最優秀表

検定に合格するためのポイントがようやく把握で彰をいただけましたが，まだ自分で様々なデータきました．過去問を解いてみて，できなかった内を使って分析をしたりなど実用になる水準に達し

容を公式テキストで確認し，もう一度過去問を解ているとは言い難いです．今後は１級合格を目標

いてみる，という繰り返しで，徐々に理解の穴をにしつつ，さらに統計の理論と解析ソフトの使い埋めていきました．その結果，２級に合格するこ

こなしに対する学習を深め，自分の仕事に役立てとができました．

キャリアアップの糧にもしていきたいと思います．

今後の抱負としては，これから編集する書籍を通して，今回学んだ内容を高校数学の現場に広め２級合格ることができればと思っています．高校数学の現安松

正敏さん（教育系出版社（編集職））

場では，今まで統計を必修で扱っていなかったた

今回学んだ内容を高校数学の現場に広めること

め，統計をどのように教えればよいか戸惑っていができればと思っています．

る先生方が多いのが現状です．そのような先生方

統計検定を初めて知ったきっかけは，高校数学に，単に知識だけではなく，統計の使い方・読みの新課程で新しく入った「データの分析」に関し取り方など社会で必要とされているスキルについて書かれた記事において，参考となる資料としてても伝えることができればと考えています．

挙げられていたことでした．そこで興味を持ち，

14．第２回臨時理事会・委員会報告
第２回臨時理事会

出席者：

日時：2014年７月26日（土曜日）午後２時00分－

理事：国友直人会長，鎌倉稔成理事長，三分一史

午後３時10分

和（庶務），酒折文武（庶務），西山陽一（会誌

場所：統計数理研究所八重洲サテライトオフィス

編集欧文），谷崎久志（会誌編集和文），竹内惠

理事の総数

12名

出席理事の数10名

行（広報），渡辺美智子（検定），宿久洋（企

監事の総数

２名

出席監事の数２名

画・行事），中野純司（国際）（以上10名，カッ

－23－

第６議案

コ内は役割分担）監事：竹村彰通，矢島美寛（以上，２名）

鎌倉理事長より，資料に基づき，一般社団法人
データサイエンティスト協会から提案のあった相

第１議案

臨時委員会の設置と委員の選任について互協力について情報収集，検討をはじめることが提案され，了承された．

鎌倉理事長より提示された日本統計学会
MOOC 委員会運用規則（案）に基づき，臨時委

第７議案

員会として日本統計学会 MOOC 委員会を設置することを承認した．

会員の入退会（回覧）

鎌倉理事長より，回収資料に基づき入退会者が紹介され，承認された．

続いて，理事長より提示された日本統計学会
MOOC 委員会の委員の候補に基づき，以下の会

委員会

員を委員とすることを承認した．

日時：2013年７月20日（土曜日）午後３時10分－

委員長
委員

佐藤整尚

午後３時50分

酒折文武，下川敏雄，竹村彰通，中山厚

場所：統計数理研究所八重洲サテライトオフィス
出席：理事10名，監事２名，委員１名

穂，渡辺美智子

計13名

国友会長，鎌倉理事長，三分一，酒折，西山，第２議案

研究部会新設公募について

谷崎，竹内，渡辺，宿久，中野

鎌倉理事長より，研究部会の新設の応募期間を竹村，矢島（監事），足立（委員）2014年12月７日から2015年２月６日とし，募集開始に合わせて，会報161（10月30日発行予定）や＜報告事項＞

学会ホームページで会員に周知する提案があり，

１．欧文誌編集委員会承認された．

西山委員長より，第44巻第１号（2014年９月発
行予定）の編集作業の進捗状況について報告され

第３議案

た．

鎌倉理事長より，資料に基づき，60周年記念基金，75周年記念基金について，日本統計学会の会

２．和文誌編集委員会
谷 崎 委 員 長 よ り， 第44巻 シ リ ー ズ Ｊ 第 １ 号

則に従って理事会の承認の下に執行し，監査を受（2014年９月発行予定）の編集作業の進捗状況にけることが提案され，承認された．

ついて報告された．
第４議案
西山理事より，資料に基づき，欧文誌 JJSS の

３．大会委員会

国際化にむけて，特集号の発行，特別レクチャー

勝浦委員長の代読で三分一理事より，資料に基などの開催の検討を開始することが提案され，承づき，連合大会の経過が報告された．会場の関係認された．

で，日本統計学会の企画セッション（９月15日
13：00～17：30）を17：20には終了することが強

第５議案

調された．

鎌倉理事長より，資料に基づき，国際光年への対応について，学会として可能な協力をすること

４．企画・行事委員会が提案され，承認された．

報告事項なし．

－24－

５．庶務委員会

渡辺理事より，資料に基づき，第２回データビ

三分一委員長より，資料に基づき，代議員選

ジネス創造コンテストの紹介があった．

挙・会長選挙の日程が報告された．代議員選挙規程により，３期連続して代議員を務めている会員

竹 村 監 事 よ り， 資 料 に 基 づ き，JMOOC のgacco での統計学コースの紹介があった．

の氏名を明記することが確認された．また，回覧＜審議事項＞

資料により会費滞納会員の確認がなされた．

１．欧文誌編集委員会
６．広報委員会

審議事項なし．

竹内委員長より，会報160号の進捗状況が報告
２．和文誌編集委員会

された．

審議事項なし．
７．出版企画委員会
国友会長より，Springer 社（日本支社）から刊

３．大会委員会
審議事項なし．

行予定の「SpringerBriefs in Statistics」日本統計学会シリーズ（JSS-Series）の進捗状況が報告された． 関 連 し て， 鎌 倉 理 事 長 よ り，International

４．企画・行事委員会

Encyclopedia of Statistical Science の翻訳について，

宿久委員長より，春期集会を３月８日（日）明出版社と近いうちに打ち合わせを進める旨の報告

治大学中野キャンパスで開催するとの提案があり，があった．

承認された．

８．国際委員会

５．庶務委員会
審議事項なし．

中野委員長より，台湾（新竹）で開催される2014 International Statistical Symposium に お い て
CSA-KSS-JSS Special Invited Session が設けられ，

６．広報委員会

日本統計学会からも３名程度を派遣する予定であるとの報告があった．

竹内委員長より，資料に基づき，会員用メーリ
ングリストのガイドラインについて変更案が提示

また，ISI Regional Statistics Conference（2014年
11月，マレーシア）から日本統計学会宛に招待がされ，変更案とその文言の微調整は広報委員会に一任することが承認された．

届いており，参加予定の中野委員長が対応することとなった．

また，学会ウェブサイトに学会ロゴが編集可能な形で置かれていたとの報告があり，illustratorのファイルにはパスワード付きの圧縮，PDF フ

９．その他

ァイルはパスワードをかけて編集制限をかけ，会

鎌倉理事長より，今年度の大内賞候補者を学会から推薦した旨が報告された．

員が利用するときは広報委員会まで申告する形で対応することが了承された．

西山委員長より，科研費研究成果公開促進費

学会ウェブサイトにおける学会の正式名称の表「国際情報発信強化」の計画調書の執筆担当につ示について問題提起があり，継続審議することといての確認があり，庶務・理事長・会長・欧文誌した．

編集委員で連携して対応することとなった．
鎌倉理事長より，2018年に ICOTS 10 を京都で開催することが決定したとの報告があった．

７．その他（1）役員協議会，臨時理事会－25－

役員協議会を2014年９月13日（土）18：30から
東京大学本郷キャンパスにて開催すること，次回

計数理研究所八重洲サテライトオフィスにて開催すること，が承認された．

臨時理事会を2014年12月13日（土）12：00～に統以上

15．2014年役員協議会記録
三分一

史和・酒折

文武（日本統計学会庶務担当理事）

１．日時：2014年９月13日（日）18：30－19：30（ウ）日本統計学会 MOOC 委員の設置について

２．場所：東京大学（本郷キャンパス）（エ）科研費「特設分野研究」の新設について

経済学研究科棟3F 第２教室（オ）CREST の応募状況等の取り組みの状態に

３．参加人数：36名

ついて

４．議題

（カ）JJSS の国際化に向けた取り組みについて（ア）委員の交代について（キ）会長，代議員選挙について（イ）新規名誉会員の紹介（ク）その他

16．研究部会新設公募
鎌倉
統計学の研究活動を助成するため，日本統計学

稔成（日本統計学会理事長）

ふるってご応募ください．

会が1954年に研究部会制度を設けて以来，これま

応募期日：2014年12月７日～2015年２月６日

でに多くの研究部会が誕生し，統計の発展に寄与

応募先：して参りました．この制度は，公募制をとり，原〒101-0051 東京都千代田区神田神保町3-6

則として年１ないし２件が社員総会の承認を得て

能楽書林ビル5F

発足します．部会の設置期間は原則，２年以内と（公財）統計情報研究開発センター内

します．補助金は１部会につき年間10万円で，部

日本統計学会担当

会設置後１年を経過したとき，過去１年間の部会

Tel & Fax：03-3234-7738の経過報告書及び会計報告書を，また設置期間がE-mail：shom@jss.gr.jp

終了したとき，経過ならびに成果に関する報告書

応募書類の書式は学会ホームページよりダウン

及び会計報告書を社員総会に提出しなければなり

ロードください．採否は３月に開催予定の社員総ません．また，部会の設置期間終了のとき，寄与会にて審議の上，決定します．

した成果について，本学会会報等に報告を掲載し

なお，研究分科会（設置期間４年間）についてて広く会員に公表するものとすることになっていは随時募集しております．こちらにも積極的にごます．

応募ください．研究分科会の趣旨等については学

以下の要領で研究部会を公募いたしますので，

会ホームページをご参照ください．

－26－

17．修士論文の紹介
最近の修士論文を原稿到着順に紹介いたします．

●（1）Ya-Hsuan Hu（胡雅萱）（2）理学修士（3）（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論

国 立 中 央 大 学（ 台 湾 ）（4）Maximum likelihood

文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月

estimation for double-truncation data under a specialの順に記載いたします．（敬称略）

exponential family（5）江村剛志（6）2014年６月25日●（1）Szu-Peng Yang（ 楊 思 芃 ）（2） 理 学 修 士●（1）Yi-Ting Ho（何逸庭）（2）理学修士（3）（3） 国 立 中 央 大 学（ 台 湾 ）（4）A class of

国 立 中 央 大 学（ 台 湾 ）（4）A robust change point

generalized ridge estimator for high-dimensional linear

estimator for binomial CUSUM control charts

regression（5）江村剛志（6）2014年６月25日（5）江村剛志（6）2014年６月25日

18．新刊紹介
会員からの投稿による新刊図書の紹介記事を掲

4665-6728-3
内容紹介：本書は，基本的には「多変量解析入載します．

門」（小西貞則；岩波書店）の英語版ですが，こ・Sadanori Konishi, Introduction to Multivariate

れに L1 ノルム正則化法，AIC，BIC の導出法，Analysis: Linear and Nonlinear Modeling, Chapman

ブートストラップ予測誤差推定法，一般化固有値& Hall/CRC, 2014年7月 , 57.99 EUR, ISBN: 978-1-問題などの項目を追加しました．

19．学会事務局から
学会費払込のお願い

能楽書林ビル5F

2014年度会費の請求書が会員のお手元に届いて（公財）統計情報研究開発センター内いることと思います．会費の納入率が下がると学

日本統計学会担当

会会計に大きく影響いたします．速やかな納入に

Tel & Fax：03-3234-7738

ご協力をお願い申し上げます．また便利な会費自E-mail：shom@jss.gr.jp

動払込制度もご用意しています．次の要領を参照
訃報の上，こちらもご活用下さい．

次の方が逝去されました．謹んで追悼の意を表
学会費自動払込の問合せ先し，御冥福をお祈り申し上げます．

学会費自動払込問合せの旨とともに，氏名と住所を以下にお伝えください．手続きに必要な書類

井出

満

会員

が送付されます．

濱砂

敬郎

会員

〒101-0051

東京都千代田区神田神保町3-6

－27－

入会承認

現在の会員数（2014年10月20日）

今泉允総，近江宗宏，笠原博幸，河合竜也，川人

名誉会員

17名

めぐみ，金燕春，笹井健行，下川敏雄，下川智幸，

正会員

1,416名白石小百合，佃康司，中川智之，丹羽明彦，野北

学生会員

明寛，馬場栄治，廣田正之，茂木快治，八木田健

総計

1,482名太郎，若松宣一

賛助会員

15法人

団体会員

7団体

（敬称略）

49名

20．投稿のお願い
統計学の発展に資するもの，会員に有益である

原稿送付先：と考えられるものなどについて原稿をお送りくだ〒560-0043

さい．以下のような情報も歓迎いたします．

大阪大学大学院経済学研究科•来日統計学者の紹介竹内惠行

大阪府豊中市待兼山町1-7
宛

訪問者の略歴，滞在期間，滞在先，世話人など

E-mail：koho@jss.gr.jp

をお知らせください．

（統計学会広報連絡用 e-mail アドレス）•博士論文・修士論文の紹介（1）氏名（2）学位の名称（3）取得大学（4）論文題名（5）主査または指導教員（6）取得年月

をお知らせください．

•統計学会ホームページ URL：
http://www.jss.gr.jp/•統計関連学会ホームページ URL：

•求人案内（教員公募など）

http://www.jfssa.jp/•研究集会案内•統計検定ホームページ URL：

•新刊紹介

http://www.toukei-kentei.jp/

著者名，書名，出版社，税込価格，出版年月をお知らせください．紹介文を付ける場合は100字程度までとし，主観的な表現は避けてください．
できるだけ e-mail による投稿，もしくは，文書ファイル（テキスト形式）の送付をお願い致します．

•住所変更連絡用 e-mail アドレス：
meibo@jss.gr.jp•広報連絡用 e-mail アドレス：
koho@jss.gr.jp•その他連絡用 e-mail アドレス：
shom@jss.gr.jp－28－