自分のデータは自分で使う

マイビッグデータの衝撃

酒井崇匡

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はじめに謎のアメリカ人からのメッセージ﹁アメリカであなたの親戚の男性が見つかりました﹂

私がそんな通知を受け取ったのは︑２０１３年の夏のことです︒慌ててＷｅｂページを開くと︑今まで会ったこともない︑見知らぬ若い白人男性の顔写真が表示されています︒

彼が送ってきた︑﹁よっ︑兄弟！﹂という感じの軽いノリのメッセージも届いています︒一おぼ

体︑何が起こっているのか︑心の裏側がゾワッとするような衝撃を受けたことを今でも鮮明に憶えています︒

私が受け取った通知は︑ 23andMeというアメリカの遺伝子検査サービスからのものでし

はじめに

3

ば

あ

た︒そういえば︑唾液サンプルの解析結果がその少し前に届いていました︒メッセージを送ってきてくれた謎のアメリカ人の若者に聞いたところ︑彼のお祖母さんは日本の方らし

く︑私と数世代前でつながっているらしいのです︒ 23andMe
上の親戚を検索するシステム
たどを利用して︑私に辿りついたようでした︒スゴイ！ と思いましたし︑同時にゾッとしま

した︒今まで親や親戚からしか教わることがなかった血縁について︑自ら主体的に知ることができるようになったというのは素晴らしいことです︒一方で︑人によっては親から聞かされてもいなかった兄弟がいきなり見つかる︑というようなことも起こりうる︒反対に︑兄弟そろって遺伝子検査を受けてみたら︑実は血縁関係がないことが発覚してしまうかもしれない︒私のように別の国に自分の親戚が見つかる人は結構いるだろうし︑自分が外国の血を受け継いでいることが分かる人もいるかもしれない⁝⁝︒単純に病気のリスクや体質を診断するためのものだと思っていた遺伝子検査が︑実はそれ以上に︑自分の知らない

自分をあばきだし︑アイデンティティを強く揺さぶる可能性を秘めたものなのだと強く感じました︒

今︑これまでにない新しいテクノロジーが私たちの日常生活に浸透しつつあります︒遺4

伝 子 検 査︑ ウ ェ ア ラ ブ ル 端 末︑ ラ イ フ ロ グ ︵ 行 動 履 歴 デ ー タ ︶︑ ビ ッ グ デ ー タ︑ Ｉ ｏ Ｔ︵ Internet of Things︶
︑ＡＩ ︵人口知能︶⁝⁝︒そのような得体のしれない新しい言葉が︑ニ

ュースをにぎわすことも増えてきました︒でも︑いまいちピンと来ていない方も多いのではないでしょうか︒それらによって﹁できること﹂はなんとなく分かっても︑それが自分の日常生活にどんな影響をもたらすのか︑私たちの意識や価値観がどのように変わり得るのかを具体的に思い浮かべるのは簡単ではありません︒

では︑新しいテクノロジーがもたらす変化はそれほど大きくないのでしょうか？ そん

なことはありません︒思い出してみてください︒ＳＮＳが初めて登場した時︑私たちはそれらが自分たちの意識にどれだけ大きな影響を及ぼすことになるか︑予想できたでしょうか︒頼まれてもいないのに毎日の食事の写真を撮り︑友達の投稿に﹁いいね！﹂を押しま

くり︑自分の誕生日に幾つお祝いコメントが来るか気にする︑そんな生活が待っていると想像できた人はほとんどいなかったのではないでしょうか︒ですが︑変化は確実にやってきたのです︒

はじめに

5しかも︑今起こっているのはＳＮＳの登場よりもずっと根本的で︑私たち一人ひとりに直接関わる変化です︒なぜなら︑冒頭で紹介した遺伝子情報や︑ウェアラブル端末によって計測される脈拍などのバイタルデータ︑スマートフォンに蓄積されるライフログ︑そして︑それらを解析する新しいテクノロジーがあばこうとしているのは︑これまで明らかにされてこなかった︑私たち自身に関する大量の情報だからです︒それは︑住所・氏名・年齢などの個人を識別するための﹁個人情報﹂よりも︑ずっと多様で︑可変的で︑自分の姿をあからさまに映し出す情報です︒これから私たちは︑そのような大量の﹁自分情報﹂が爆発する時代︑マイビッグデータの時代を迎えようとしています︒

マイビッグデータ時代には︑今まで知らなかった自分と向き合い︑対話していくことが私たちの日常になっていきます︒それは︑これまで人と人との間 ︵ C to︶︑あるいは︑国・C

企業など集団と人との間 ︵ B to︶
Cで行われてきたコミュニケーションに︑自分と自分による自己対話 ︵ Me to Me︶という新しい側面が加わることも意味します︒その時︑私たちの日常はどう変化していくのでしょうか︒

6

はくほうどう

技術ではなく︑私たち生活者の視点で未来を予測する

私は普段︑博報堂という広告会社のシンクタンク︑博報堂生活総合研究所の研究員として働いています︒この研究所は１９８１年の設立以来︑ 年以上にわたって︑私たち生活

時間ずっとウェアラブル端末をつける生活を送って見えてきたのは︑それなのに︑予測される未来をテクノロジー側から説明している本はたくさんあるもの

変化だという事実です︒

レベルではない︑私たちにとっての﹁自分﹂という存在のあり方を覆しかねない根本的な

これは何かが簡単になったり︑時間が短縮されたりといった﹁これまでより便利になる﹂

伝 子 検 査 を 受 け︑たらすのか？ 研究員として様々な生活者へのインタビューや意識調査を行う傍らで︑遺今︑浸透しつつある新しいテクノロジーは︑人々の意識や価値観にどのような変化をも

活者の意識や価値観の今後の方向性について︑研究を続けています︒

者の意識や価値観︑ライフスタイルについての研究を行っている機関です︒私も日夜︑生30の︑生活者の意識や価値観から語っている本はほとんどありません︒最も大事なのは︑
﹁テ

はじめに

7

24

クノロジーでどんなことができるようになるか﹂ではなく︑﹁そもそも私たちはどう生きていきたいのか﹂であるはずなのに︑です︒生活者意識の変化を日夜研究している立場として︑﹁できること ︵＝技術︶﹂発想ではなく︑﹁やりたいこと ︵＝生活者 の欲求・価値観︶﹂発

想で未来が予測できないか︒それが︑この本を書こうと考えた動機です︒

本書は︑ページの通りに読み進めて頂いても結構ですし︑実体験を基にした第１章の後で︑未来の暮らしを予測した第６章を先に読んで頂くのも良いかと思います︒

まず第１章では︑私自身を実験台にして︑﹁知らない自分があばかれる﹂とは具体的にどういうことなのか︑ご紹介していきます︒冒頭の遺伝子検査だけでなく︑ウェアラブル端

末やスマートフォンのライフログアプリなどを実際に使用して︑様々な側面から︑今まで見えてこなかった自分の姿を明らかにしようと試みました︒これらの新しいデバイスやサービスはそれ自体が発展途上のため︑機能によっては普通の使い方をしていても正直︑それほど面白くない場合も結構あります︒そのため︑通常の使い方とはちょっと違う﹁変な﹂使い方も色々と試してみました︒そんな私の狙い通りに︑いやむしろ私の想像を超えて︑えげつないほど浮き彫りにされた自分の姿を見ることができました︒

8

第２章と第３章では︑若者への調査活動や︑ 年以上にわたる生活者意識調査のデータを基にしながら︑私たち生活者が今︑どのような欲求を高めつつあるのかをみていきます︒

さらに第４章では︑マイビッグデータ時代を私たちが開くための一つの鍵になるであろう﹁自己対話﹂について︑その道のプロの方にお話を伺っています︒心療内科医︑禅僧︑山伏と︑まったく違う分野の３名の自己対話のプロに登場してもらいましょう︒

ひもと第５章では︑新しいテクノロジーに対して生活者はどのような希望や疑問を抱いているのかを︑今回新たに実施した意識調査から紐解きつつ︑次の時代に私たち生活者に突きつけられる問いを考えていきます︒

そして第６章では︑新しい時代に生まれる新たな価値観やライフスタイルについて︑大胆かつ勝手に予測してみたいと思います︒マイビッグデータ時代を迎えた後︑今よりちょっ と 先 の 暮 ら し を︑ 各 未 来 予 測 キ ー ワ ー ド 毎 に シ ョ ー ト ス ト ー リ ー に し て ご 紹 介 し て い
ます︒

はじめに

9

20

いやおう

この本は新しい時代の﹁自分﹂との幸せな関係の作り方についての考察でもあります︒

今後︑否応なく増えるであろう大量の自分情報︑マイビッグデータを︑あなただったらどう役立てたいか︑どう楽しみたいか︑ぜひ本書を読みながら考えてみてください︒自分たちの欲求を起点に未来を考えることで︑新しいテクノロジーに振り回されるのではなく︑私たち自身がテクノロジーの使い方︑それによる幸せの作り方を発明していけるはずだからです︒

そして︑企業のマーケティングに携わっている方︑新しいテクノロジーやそれを基にしたサービス︑プロダクトを作りだそうとしている開発者の方にもぜひこの本を手に取って頂ければと思います︒これからの生活者に受け入れられるアイディアのヒントが︑きっと見つかるはずです︒

10

目

はじめに

次

7

謎のアメリカ人からのメッセージ19

技術ではなく︑私たち生活者の視点で未来を予測する

23

ウェアラブル端末をつけて婚活パーティーに行ってみた
脈拍で浮き彫りになる〝恥ずかしい自分〟
プロとアマが同じ土俵に

31

編集者に追い込まれ︑悪化する睡眠を計測してみた
テンションを脈拍数１１０まで上げる
ライブの盛り上がりも数字になる

32

28

26

20

3

3

マイビッグデータに触れる衝撃

第 章
1

円形脱毛症とストレス耐性

自分の遺伝子を調べてみた
遺伝子検査は︑科学的な〝占い〟
ネアンデルタール人含有量３・３％

謎のアメリカ人から〝親戚申請〟メッセージが届く
血縁のイノベーションが起こる

ライフログアプリは日記を超えられるか？
テリトリーは西高東低
気持ちは指に聞け55

先輩のいびきと自分の寝言〝第二の鏡〟としての新テクノロジー

44

43

40

37

34

47

僕たちは本当につながりたかったのか？

66

65

39

35
53

50

つながり〟から離脱する若者たち

第 章

2

第 章

低﹁いいね！﹂なら投稿削除
ちゅう

誕生日は非公開設定に﹁いいね！﹂厨にはなりたくない
しんぱん

ふ

だい

と

ざま

見えすぎるヒエラルキー
親藩・譜代・外様で友達を分類
新しいＳＮＳの作法〝つながり〟の先にあるニーズ
情報爆発は第３段階へ

88

第 章マイビッグデータ時代のコミュニケーション
Me to Me

クローズドＳＮＳという矛盾

74
80

76

１９９５年～２００３年 ﹁世の中情報﹂の爆発期

91

82

69
83

73
89

２００４年～２０１４年 ﹁周辺情報﹂の爆発期

87
93

3

3

２０１５年～ ﹁自分情報﹂の爆発期

ぼっちになってもキョロ充にはなりたくない増える〝ひとり系〟コンテンツ
自分用チョコは本命に勝る﹁咳をしてもひとり﹂はもはやデフォルト設定な世の中︵自己対話︶のコミュニケーションへ
Me to Me

バイオフィードバックで感情を取り戻す
心を︑滝を流れる水に隠れ肥満の次は︑隠れストレス
血圧計に圧をかけられる人々
おしょう

バイオフィードバックと坐禅の共通点
和尚さんのバンジージャンプ

112

103

100

97

95
117

113

108

105
111

！
？
118
122

120

自己対話のプロたち

第 章
4

捨ててしまえ︑もしくは抱えていけ
本当の自分なんて︑どこにもないやまぶし

動的平衡な自分
山伏コンセントレーション
火の舞がもたらす極限の集中

そもそも︑私たちは自分のことを知りたいのか？
ココロとカラダ︑どちらの自分を優先するのか？
不都合な真実に耐えられるのか？
どこまで隠し︑どこまで見せるか？

マイビッグデータを手放すことはできるのか？
どんな情報が求められているのか？

135

125
143

138 136

128

123
147
155

152

130

127

きつけられる問い︑迫られる選択

第 章
5

164

第 章未来予測キーワード
生まれる新たな価値観・ライフスタイル
第 章

メンタサイズ ～隠れストレスが生むアクティビティ～アバターペット ～パートナー化する身体～
決断サポーター ～選択の自動化～

ウェアラブルネイティブ世代 ～ＲＰＧ化する日常～

170

虫の知らせアラーム ～コミュニケーションの自動化～
199

193 184

177
206

超親戚 ～世界に拡がる遺伝子縁～ジブン効果音 ～マンガ化する日常～

おわりに

214

163

6

6

第 章

マイビッグデータに触れる衝撃1ウェアラブル端末で計測される脈拍などのバイタルデータ︑遺伝子検査で明らかになる

病気リスクや能力︑家系の情報︑スマートフォンに蓄積されるライフログ⁝⁝︒これまで知ることのなかった私たち自身からあふれ出る情報︑マイビッグデータのある暮らしとは︑一体どんなものなのでしょうか︒

それを探るには︑自分を実験台にしてみるにかぎります︒私は既に商品化・サービス化されている新たなテクノロジーを手当たり次第に使ってみることにしました︒第１章では私の体験を中心に︑マイビッグデータが可視化されると一体何が起こるのかを見ていきた
いと思います︒
ウェアラブル端末をつけて婚活パーティーに行ってみた

まず︑ウェアラブル端末で自分の脈拍を計測することから話を始めてみましょう︒私が使用したのは腕時計型のウェアラブル端末です︒脈拍や体温︑血圧など︑人間の生命活動を表すデータはバイタルデータと呼ばれており︑その中でも脈拍を計測できるウェアラブル端末が最近︑増えてきています︒腕時計型の製品には︑ほぼ 時間ずっと脈拍や活動量︵加速度 セ ン サ ー に よ っ て計測 さ れ る体 の動 き の量︶を計測し続けられるものもあり︑私も入24

20

浴時以外ずっと︑自分の脈拍と活動量を計測しています︒といっても︑私は端末を腕にはのFitbitChargeめるだけ︒後は全部︑端末が計測したデータを自動的にスマートフォンに送信してくれます ︵ そ の よ う な 製 品 に は︑の︑の Ｕ Ｐ シ リ ー ズ︑
EPSON
PULSENSE
Jawboneの PULSENSEを使用 し ま し た︶︒
EPSON
な ど が あ り ま す︒私 はHR

さて︑どんなシチュエーションで脈拍の変化を計測するのが面白そうか⁝⁝︑そのことだけを真剣に考えた私が出した結論は︑﹁ウェアラブル端末をつけて人生初の婚活パーティーに参加してみる﹂でした︒真剣に考えた割に理由は単純で︑﹁最もドキドキしそうだったから﹂です︒私は現在独身ですし︑将来結婚したいとも思っているので︑婚活パーティーに参加することに問題はありません ︵ そして何 より︑ もともと一度行 ってみたかったんです︶︒とある真冬の週末︑ついにその日がやってきました︒きちんとウェアラブル端末を充電し︑スマホにデータが送られていることを確認してから︑婚活パーティーの会場に向かいます︒私が参加したのはお見合いタイプの婚活パーティーでした︒幾つかのブースが会場に並んでおり︑その中に女性参加者がひとりずつ座っています︒男性参加者はブースを順番に回り︑それぞれの女性と 分程度会話をしていく︑という形式です︒

受付を済ませた段階で︑小心者の私はかなりドキドキしていました︒考えてみたら︑こマイビッグデータに触れる衝撃

第1章

21

10

の２︑３年の間︑合コンすら一度も行っていません︒﹁出会いの場﹂というもの自体がかな
り久しぶりなのです︒

参加者が全員揃うと︑指定された番号のブースに入るように指示されました︒記念すべ

き人生初の婚活パーティーの最初の相手︒果たしてどんな女性なのか︒勇気を出してブースの中に入ってみると⁝⁝誰もいません︒動揺してブースの入り口あたりをウロウロしていると︑運営スタッフがやってきました︒﹁すみません︒女性に一人キャンセルが出てしまったので︑この回が終わるまでブースの中で少々お待ちください﹂﹁そういうことは先に言っといてくれ！﹂と叫びたい気持ちを我慢して︑ブースの中でしばらく待機します︒記念すべき最初の相手がまさかの当日キャンセルとは⁝⁝︒暇なのでな

隣のブースの会話に聞き耳を立てていると︑﹁へー︑ご趣味はテニスなんですね﹂とお見合

いっぽい会話が聞こえてきます︒これを何回も繰り返すのか︑と思うと少し気持ちが萎えましたが︑お陰で落ち着きを取り戻しました︒
そうこう

分経って︑隣のブースに入るように指示されます︒今度はちゃんと女性が座っていました︒先ほど隣のブースに聞き耳を立てていたのが奏功し︑その人︑その次の人とは緊張

1022

もせずに会話をすることができました︒これは結構慣れてきたな︑そう思った矢先︑３人さ かい

目の女性がブースに入った私をまったく見ようとしません︒ずっと窓の向こうの景色を眺めています︒﹁あの︑初めまして︑酒井といいます﹂おずおずと話しかけると︑一瞬こちらを見て﹁○○です﹂と名前だけ告げて︑また窓の外に目を向けてしまいました︒その後は︑何を言ってもけんもほろろ︒永遠とも思える︑ただただつらい時間が続きました ︵念 の た
め断 っ て お き ま す が︑ こ れ は全 て実話 で す︶︒

脈拍で浮き彫りになる〝恥ずかしい自分〟

３人目の女性から受けた衝撃があまりにも強すぎて︑そこからは放心状態︒あとはただただ流れに任せて︑順番に会話をしていきました︒女性参加者全員と話し終わり︑いよい

よマッチングの時間です︒一番話が弾んだ５番目の女性を希望シートに書いてスタッフに渡します︒そこからは運営側が男女双方の希望を照らし合わせ︑順番に参加者に声をかけていきます︒しかし︑次々と他の参加者が呼ばれていく中︑私は一向に声をかけられません︒悪い予感がする⁝⁝︒﹁ま︑今日はあくまで研究の一環だから﹂そう平静を装ってはみたものの︑壁に貼ってあるポスターを無駄に熟読している自分がいます︒とうとう︑ほとマイビッグデータに触れる衝撃

第1章

23

んど人がいなくなったところで︑ようやく声をかけられました︒

ところが︑運営スタッフが﹁この方でいかがでしょうか？﹂と差し出したのは︑なんとまったく目を合わせてくれなかった３番目の女性の名前︒もちろん私は書いた覚えがありません︒一体どういうことなのか分かりませんが︑さすがに目も合わせてもらえない人とまた会うのはキツすぎます︒﹁すみません⁝⁝︑断ってもいいですか？﹂と尋ねると︑今度はスタッフが﹁えっ︑この人書いてないですか ﹂と動揺し始めました︒どうも照合を間いた時の脈拍数が︑この日の最高値だったのです︒て部屋を出ていくのに︑自分はまったく声をかけられず︑壁のポスターを無駄に熟読して正解は︑マッチング希望を出した後の待ち時間です︒他の参加者が次々と声をかけられこの一連の流れの中のどこだったか︑お分かりになるでしょうか？

さて︑なんだか話が長くなりましたが︑ここで問題です︒私の脈拍が最も上がったのは︑︒
番目 の女性 と連絡先 は交換 でき たものの︑残念 なが ら恋愛関係 には発展 しませ んでした︶とは思ってもいませんでしたが︑お陰でかなり脈拍は変化していました ︵ ちなみに︑結局５違えていたらしいのです︒初めての婚活パーティーでこんなに想定外の事態が降りかかる

！
？

24

平静を装っていたものの︑自分は結局︑誰からも選ばれないかもしれない⁝⁝︑そんな恥ずかしさが︑この日一番の﹁ドキドキ﹂を叩き出したのです︒なんだか︑見たくもない

自分の変なプライドの高さを見せつけられたような気がしました︒

脈拍などのバイタルデータから浮かび上がるのは︑何も﹁こうありたい﹂と望んでいる自分の姿だけではありません︒むしろ︑隠したい︑恥ずかしい自分の姿を突きつけられることだってあるのです︒

ウェアラブル端末のこのような使い方は︑現在のところまったく一般的ではありません︒

後述するように︑脈拍や活動量のデータは︑スポーツをした時の運動負荷や消費カロリーの計算︑あるいは日常生活の活発度や睡眠の質など︑主に自分の健康状態の把握に活かされるのが普通です︒

ですが︑デバイスや解析技術が進化して︑感情の高まりや緊張度など心の動きまで詳細に可視化されるとしたら？ 私たちは︑今まで気づいていなかった自分の姿と向き合うことになるのかもしれない⁝⁝︒私はそんな大きな衝撃を抱えながら︑家路につきました︒

マイビッグデータに触れる衝撃

第1章

25

プロとアマが同じ土俵にさて︑もう少し一般的なウェアラブル端末の使い方についてもご紹介しましょう︒すぐに実用性を感じたのは当然のことながら運動の記録です︒私も 歳を過ぎて ︵実際にはその例えば︑ Rip Curlの SEARCH GPS
は︑サーフィン専用の腕時計型ウェアラ
ブル端末です︒ＧＰＳが内蔵されており︑この端末をつけてサーフィンをすし て︑ さ ら に 多 く の 情 報 を 記 録 で き る ウ ェ ア ラ ブ ル 端 末 も 出 て き て い ま す ︒

運動量を計測する機器としては︑これまでも万歩計や Nike+などがあったので︑皆さんもご想像がつくと思います︒最近だと︑特定のスポーツに特化などの様々な情報を知ることができます︒

たのか減ったのか︑目標の体重まで減量するには︑今の運動で十分かどうか

週︑あるいは今月どのくらい運動していて︑それが先週や先月に比べて増えったか︑自動で記録してくれます︒さらにそのデータを蓄積することで︑今ば︑どのくらいの負荷の運動を何分して︑その結果︑何カロリーの消費になめによく自転車に乗ります︒ウェアラブル端末で脈拍や活動量が取れていれ前 からですが⁝⁝︶だいぶ腹周りが気になりだしているので︑ダイエットのた30

図 1 著者のある 1 週間の運動量の推移例。

EPSON「PULSENSE View」より。

26

ると︑その日の一本一本のライド ︵波乗 り︶について︑コースや距離︑最高速度などを浜辺の衛星写真上に表示してくれます︒さらに︑そのデータをＳＮＳで共有することもでき︑同じポイントでプロサーファーはどのくらいの距離︑どのくらいの速さで波に乗ったのかまで分かるようになっています︒他にも︑テニス専用︑水泳専用など︑各スポーツに特化したウェアラブル端末が相次いで商品化されています︒
このような動きについて︑４００ｍハードル
ためすえだい日本記録保持者で現在は指導者として活躍され

SEARCH GPS による波乗りの可視化ている為末大さんは︑ウェアラブル端末の浸透によってアマチュアスポーツのレベルが格段に向上すると予測しています︒自分のフォームのどこに問題があるか︑ウェアラブル端末によってその場で確認ができるようになれば︑アマチ
ュアでもフォーム修正やプロの動きを真似ることができ︑競技レベルが全体的に底上げされま

図 2 サーフィン専用ウェアラブル端末

す︒インターネットの普及によって︑将棋の棋譜や打ち方に関する膨大な情報に誰でも手軽に触れられるようになり︑アマチュア棋士のレベルが向上したそうです︒それと同様のことが起きるのではと為末さんは予測しているのです︒
編集者に追い込まれ︑悪化する睡眠を計測してみた

一方︑運動している以外の時間帯のデータについては︑計測し始めてしばらくは︑正直︑何が面白いのかまったく分かりませんでした︒仕事をしている時や寝ている時︑食事をしている時もずっと計測しっぱなしなので︑一日が終わる頃にはその日の私の脈拍データが全てグラフで表示されるわけなのですが︑ So What?
︵ だか ら何？︶感が否めないのです︒
確かに色々な情報が出てくるのです︒例えば︑その日一日の中で作業やミーティングなどのために脈拍が高かった時間が何分で︑ネットやテレビを見ながらリラックスしていて脈拍が低かった時間が何分︑というデータを見ることができます︒また︑睡眠時の脈拍の高低から︑この日は浅い眠りが何分で︑深い眠りが何分だった︑というデータも見ることができます︒

しかし︑今日一日分のデータだけを見ても︑﹁まぁ︑そうだよなぁ﹂という結果でしかな28

いのです︒今日どのくらい忙しかったか︑どのくらいよく眠れたかは︑脈拍を測らずとも

だいたい分かります︒メモ魔︑記録魔ならいざ知らず︑小学校の夏休みの宿題以外で日記もつけたことのない私のような人間の場合︑これだとあまり意味を見出せないのです︒

それでも︑我慢して１ヶ月︑２ヶ月と使うことで︑だんだんと﹁これは面白いんじゃな

いか？﹂と思うようになりました︒例えば︑﹁今月はゆっくり休む暇がなかったなぁ﹂と感覚的に思っていたものの︑数値で比較すると﹁リラックス状態だった時間の合計は︑実は先月と大して変わっていない﹂ということが分かってきます︒確かに休日出勤を何日かしていたものの︑平日の仕事後に家でゆっくりしていた時間は先月よりも長かった︑ということに気づくのです︒また︑﹁ストレスのせいか︑どうも最近︑眠りが浅い﹂という感覚が本当に正しいのかも︑過去のデータと数値で比較すれば確認ができるのです︒

例えば︑図３のデータはウェアラブル端末が計測した２０１５年１月〜５月の各月の私の睡眠の深さを自分で集計しなおし︑浅い眠り︑深い眠りの比率を示したものです︒正月休みなどもあった１月は全体の４割くらいを深い眠りが占めていましたが︑１月よりは休みが少なく︑講演などで出張も続いた２月〜４月は深い眠りが２割台に低下しました︒ただ︑この３ヶ月間は比率がほとんど変わっていないため︑例えば私が４月に︑﹁どうも今月

マイビッグデータに触れる衝撃

第1章

29

は︑先月に比べて︑眠りが浅いなぁ﹂という感覚を持っていたとしても︑１ヶ月間でならしてみれば︑それは単なる気のせいだった︑ということになります︒しかし︑５月は一段

23%

3月

78%

22%

4月

78%

22%

と深い眠りの比率が低下し︑わずか１割くらいになってしまいました︒ちょうど︑この本
いまい

77%

の執筆にゴールデンウィーク返上でかかりきりだったのです︒編集者の今井さんからは﹁絶対︑今月中に書き上げてください！﹂と追い込みをかけられ︑マイペースが売りの私もさすがにプレッシャーを感じていたのでしょう︒見事に眠りの質が悪化しています ︵ ち ゃん と計画的 に執筆 し て い れ ば眠 れ ぬ日々 を過 ご す こ と に は な ら な か っ たは ず で︑完全 に自業自得 な の で す が⁝⁝︶︒

消費カロリーなどをすぐに確認したい運動時の計測と違って︑日常生活のデータはそう頻繁に確認する意味がないため︑何が面白いのか最初は理解できません︒ でも︑ 長期間ずっと計測することで︑

2月

100%

50%

0%

11%

89%

5月

39%

61%

1月

出典：PULSENSE計測値 か ら 著者算出

深い

浅い

これまでなんとなく感じていた︑﹁休む暇がない﹂﹁眠りが浅い﹂といった状態を明確に時系列で比較できるようになります︒日常生活におけるバイタルデータは︑ある程度の期間蓄積することで初めて著者酒井 の 2015年1～5月 の 睡眠 の 質

図３ 著者の 2015 年 1〜5 月の睡眠の質30

意味を持つのです︒
テンションを脈拍数１１０まで上げる

脈拍センサーには︑もう一つ面白い使い方を発見しました︒私は研究員という立場上︑様々な場所で講演をさせて頂く機会があるのですが︑ちょうどウェアラブル端末で脈拍を測りだしてしばらくした頃に︑一年の中でも講演が特に集中している時期がやってきました︒当然︑講演中も脈拍をずっと測りっぱなしなのですが︑後で脈拍の動きを見返してみていくつかのことに気がつきました︒まず︑リハーサルの時にある程度︑脈拍が上がって緊張状態だった時のほうが︑本番の脈拍は過度に上がらずに安定しており︑講演自体もうまくいくようなのです︒また︑何回もデータを取っていると︑﹁だいたい講演で喋っている

時はいつもこのくらいの脈拍になるな﹂という基準も分かってきます︒私の場合︑講演時の脈拍数 ︵１分間 の脈拍 の数︶はだいたい１００くらいで安定しているのですが︑本番前にちょっと緊張しそうな時はウェアラブルに表示されている脈拍数を眺めながら︑﹁１００近

くまで落ち着こう﹂と思い︑心を静めていきます︒そうすると︑不思議と１００前後で脈拍数が安定するのです︒最近は︑講演中も演台に置いたスマートフォンにリアルタイムでマイビッグデータに触れる衝撃

第1章

31

脈拍数を表示して︑要所要所で確認するようにしています︒そうすると︑﹁いつも通り１００前後で安定してるけど︑ここから最後の締めに向かうところなので︑脈拍数も１１０く

らいまで上げていこう﹂というようなテンションのコントロールをするようになってきました︒意識的に身振り手振りを大きくしたり︑声のボリュームを少し上げるだけで︑脈拍数は くらいならごく簡単に変動します︒つまり︑ウェアラブル端末が計測する脈拍など

ム上でチームを組んでいるプレーヤー同士がお互いにバイタルデータをこのマウスを使っケーションも現れてきています︒スウェーデンのゲーム周辺機器メーカーの Mionix
は脈拍と発汗量が計測できるマウスを開発しています︒まだ試験の段階ですが︑オンラインゲー

さらに︑脈拍データを自分だけでなく他の人と共有することで生まれる新しいコミュニ

ライブの盛り上がりも数字になるが分かってくれば仕事や日常の生活にも役立たせることができそうです︒

ランニング中の脈拍を計測する︑というような場合だけのものではなく︑きちんと基準値

活かす﹂という使い方もできるということなのです︒このような使い方はマラソン選手がのデータは︑﹁記録して後から振り返る﹂だけではなく︑﹁リアルタイムに確認し︑行動に1032

て共有し︑敵からの襲撃に焦って脈拍が急に上昇しているメンバーを他が援護する︑というような使い方を目指しているそうです︒現実の軍隊でも︑隊員の脈拍などをリアルタイ

ムで共有︑把握し︑焦っている隊員には︑他の隊員より単純な指示を与える︑といった研究が進んでいます︒スポーツの領域でも︑バイタルデータを選手管理に活かす取り組みは

進んでいますが︑日常の生活の中でも︑バイタルデータの計測を基にした﹁ドキドキしている﹂﹁テンパっている﹂﹁盛り上がっている﹂といったテンションの共有は新しいコミュ

ニケーションを生む可能性が大いにあります︒例えば︑２０１４年に行われたアイドルグ

ループ嵐のコンサートでは︑メンバーそれぞれの脈拍数を開演前からステージモニターにまつじゅん表示し続ける︑という演出が行われたそうです︒これによって︑各メンバーのテンション

を客席のファンの子たちが﹁この曲は松潤がすごい盛り上がってる！﹂というように共有できることになります︒ウェアラブル端末が普及することで︑それと同じようなテンションの共有が︑普段友達とカラオケに行ったり︑ゲームをしていたりする時に︑ごく当たり
前にできるようになってくるでしょう︒

マイビッグデータに触れる衝撃

第1章

33

自分の遺伝子を調べてみた

さて︑次は遺伝子検査を受けて私の遺伝情報を可視化してみましょう︒遺伝子検査も︑最近は数万円以内で受けられる様々なサービスが登場しており︑調べられる内容もサービスによって多種多様です︒遺伝子検査が一躍注目を集めるきっかけとなったのは︑

２０１３年にアメリカ人女優のアンジェリーナ・ジョリーさんが︑乳がんになる危険が非常に高いという遺伝子検査の結果を受けて︑乳房切除手術に踏み切った︑というニュースでした︒このことか
ら︑﹁遺伝子検査＝将来的な病気のリスクを調べる検査﹂と考えている人も多いかと思いますが︑調べられるのはそれだけではありません︒髪質や瞳の色など身体的な特徴や︑太りやすさなどの体質︑人種や先祖の情報︑さらに身体・知能の潜在能力や性格の傾向まで︑少なくとも﹁遺伝がわずかでも影響しており︑さらに遺伝子のどの部分が要因となっているかハッキリしていること﹂については診断できます︒

図４ 実際の検査結果画面

34

私が利用したのはアメリカの 23andMeという遺伝子検査サービスです︒郵送されてくるだ えきキットを使って唾液のサンプルを取り︑返送します︒すると後日︑その中に含まれる染色体から遺伝的な情報の分析結果をＷｅｂで見ることができるようになります︒結果が届いたので︑ドキドキしながらまずは病気リスクを調べてみます︒

図４のようにリスクの高い病気が列記されて出てきました︒病気によっては平均的なリ

スクとの差まで表示してくれているのですが︑﹁むずむず脚症候群 ︵ Restless Legs Syndrome︶になるリスクは︑普通２・０％だけれど︑あなたは２・５％だ︒普通より１・ 倍リスクが高い﹂と言われても︑なんだ０・５％上がるだけじゃないかと︑ちょっと拍子抜けしてしまいますよね︒でも︑ほとんどの検査項目は ︵少 なくとも︑私 の場合 は︶その程度のものだったんです︒
円形脱毛症とストレス耐性

同様に︑自分の潜在能力についても調べてみました︒私は遺伝的にはストレス耐性が強く︑嫌なことがあっても割とすぐ忘れられる︑という傾向が出てきました ︵痛 い目 をみても
あ ま り反省 し な い︑ と い う見方 も で き ま す が︶︒

マイビッグデータに触れる衝撃

第1章

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25

実は先ほどの病気リスクの項目で︑円形脱毛症 ︵ Alopecia Areata︶のリスクが高いと診断されていました︒命には関わらないにしても︑これはかなり気になるリスクです︒そういう身としては︑ストレスは一番の天敵なので︑ストレス耐性が強いというのは嬉しい結果です︒

また︑理解力や分析力は優れているが︑空間認知能力はイマイチ︑という結果も出てきました︒そういえば︑どのくらい関係があるかは分かりませんが︑私は建物の構造を把握

あきら

したり︑地図を読んだりするのが苦手です︒地図の中のどこに自分がいるのかなかなか把握できませんし︑何度か通らないと道を覚えることもできません︒

ただ︑この潜在能力チェックの結果を過信したり︑それによって自分の能力を諦めたりするのは禁物です︒そもそも︑私は他の人にとってはどうでもいいことをとても気にしてしまうところがあるので︑自分のストレス耐性が強いとは決して思いません︒それに︑私が地図を読めないのは単純に地図を読む機会が少ないから︑という面も大きいでしょう︒

同じように︑身体能力は遺伝子的には短距離走型らしいのですが︑どちらかといえば長距離走のほうが学生時代の成績は良かったのです︒

36

遺伝子検査は︑科学的な〝占い〟

遺伝子検査を受けたいかどうかを他の人に聞くと︑﹁遺伝子って絶対に変えることができないし︑余計な心配をしたくないから受けたくない﹂という意見をよく耳にします︒確かに遺伝子は変えることができないのですが︑誤解しないように気をつけたいのは︑遺伝子検査の結果が﹁絶対に起こるわけではない﹂ということです︒前述の通り︑﹁遺伝がわずかでも影響して﹂いれば︑それは遺伝子検査の検査項目となりえます︒例えば︑遺伝子の中のある部分にＡとＢという二つのタイプがあって︑Ａタイプの人はＢタイプの人に比べて○○という病気になる可能性が統計的に５％高かった︑という研究結果があれば︑それは﹁遺伝子が影響している﹂ことになります︒

そのため︑遺伝子検査で示される結果はあくまでも﹁統計的な確率がわずかでも高いか低いか﹂という傾向を教えてくれるだけなのです︒もしかしたら病気になる確率が１％かごとら２％に上がるだけかもしれませんし︑ ％まで増加してしまうのかもしれません︒本当はその確率を項目毎にきちんと確認することが大切なのですが︑そもそも︑現在︑手ごろな価格で申し込める主な遺伝子検査は︑家族性乳がんなどの遺伝的要因が特に強い病気については検査をしていません︒過度に心配しなくてはいけないような結果は最初から出てマイビッグデータに触れる衝撃

第1章

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こないのです ︵ また︑ サービスによって調 べる遺伝子 の数 や種類︑診断 の根拠 となる統計 データ
が異 な る場合 も多 く あ り ま す︶︒

反対に︑遺伝子検査で病気リスクが少なかったからといって安心できるわけでもありません︒例えば︑遺伝子検査では様々な種類のがんのリスク診断ができますが︑そもそも厚生労働省の人口動態統計によると︑日本人男性死亡者の約３人に１人はがんで亡くなっています︒その中には当然︑遺伝子的にはリスクが低かった人も含まれるわけで︑決して不摂生でいていいわけでもないのです︒これは病気だけでなく︑身体的な特徴や体質︑潜在能力などにもまったく同じことがいえます︒体質や能力は育つ環境によっても変わってきます︒遺伝子検査の結果だけを過信したり︑それによって努力を諦めたりするのはナンセンスな話なのです︒
はっけ

そういう意味では︑遺伝子検査で分かる病気リスクや潜在能力は﹁占い﹂にとてもよく似ています︒当たるも八卦︑当たらぬも八卦ではありますが︑ちょっと気に留めておきた

いことが分かる︒少なくとも︑現状の遺伝子検査の結果はその程度のものなんだと︑冷静に受け止めたほうが良さそうです︒

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図５ 私の 30 分の 1 はネアンデルタール人でできている、らしい

ネアンデルタール人含有量３・３％

私が遺伝子検査で最も衝撃を受けたのは︑この本の冒頭で触れた自分のルーツに関する情報です︒遺伝子検査では病気リスクや身体的特徴だけでなく︑自分のルーツを知ることもできます︒例えば︑現代人はネアンデル

タール人由来の遺伝子をほんの少しだけ受け継いでいるらしいのですが︑図５が示しているように︑私はその比率が東アジアの平均値よりも高いようです︒

また︑人類はＤＮＡ配列の特徴によって幾つかのグループに分けることができ︑遺伝子検査では自分がどのグループに属しているのかも確かめるや よ い

ことができます︒私は︑父方から縄文系グループの遺伝子を︑母方からは弥生系グループの遺伝子を受け継いでいる︑ という結果が出てきました︒

遠い昔のご先祖様の話ではあるものの︑リスクの高低にかかわらず気をつけなくてはいけない将来の病気のことより︑自分のルーツの一端が垣間見れたことのほうが︑私にとってはとても面白い発見でした︒

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謎のアメリカ人から〝親戚申請〟メッセージが届くには遺伝情報の開示を許諾すると︑なんと利用者内
そして何より驚いたのは︑
23andMeで血縁関係が近い人を教えてくれる仕組みがあるんです︒﹁はじめに﹂で触れた

ように︑ 試しに許諾してみたら︑ なぜか見知らぬ謎のアメリカ人から﹁よっ︑兄弟！﹂という感じでメッセージが届きました︒友達申請ならぬ︑親戚申請です︒どういうことか聞いてみると︑どうも彼のお祖母さんが日本の方で︑彼は私とは共通の高祖父母 ︵ ひいひいお祖父ちゃん︑ お祖母ちゃんのこと︶を持つ親戚関係に当たるようです︒

衝撃を受けた私は︑ 彼の他にもリストに挙がってきた﹁親戚﹂ の皆さんに︑片っ端からアプローチしてみようと考えました︒自分とその人たちが︑どんなルートでつながっているのか︑できる限り調べてみようと思ったのです︒

おぼ

私がメッセージを送った皆さんは︑日本人っぽい名前の方もいれば︑日系アメリカ人と思しき方もおり︑出身地も日本やアメリカ︑中国︑台湾︑東欧まで︑

図６ このような形で見知らぬ親戚からメッセージが届きます40本当に様々です︒彼らに︑自分が知っている限りの家系上の名字と︑一族の出身地を教えてくれるように︑ 23andMe
内部のメッセージサービスを使って依頼してみました︒
幸い︑何人かの方がメッセージを送り返してくれました︒送ってもらった名字を照合した結果︑半数の方の家系上に︑私の名字である酒井とは別の﹁Ｓ﹂という名字が存在しました︒私はまだその名字を自分の家系上に見つけられていないのですが︑少なくともその方々とはＳ家系で共通した先祖がいる可能性が高いのではと考えています︒

同じ検査サービスを受けた中で近い血縁とはいえ︑最初にメッセージをくれた一番近縁年と考えると︑５代前は今から１００年前︑の〝謎のアメリカ人〟君でも共通しているのは４代前です︒それ以外の方とつながっている の は ５ 代 以 上 前︒ 仮 に 世 代 ご と の 間 隔 を

１９１５年 ︵大正４年︶です︒明治維新以降︑日本の人口は爆発的に増加しており︑兄弟姉妹の数も多かったでしょうから︑娘の嫁ぎ先も含めると血縁者は様々な家に分散しているはずで︑共通のご先祖様を突き止めるのは容易なことではありません︒

しかし︑〝謎のアメリカ人〟君とは︑実は現在は Facebook
でもつながって︑メッセージのやり取りをしています︒日本人だった彼のお祖母ちゃんも興味を持ってくれたようで︑ご出身地も含めて様々な情報を教えてもらいました︒彼のお祖母ちゃんのためにも︑できマイビッグデータに触れる衝撃

第1章

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25

さかのぼ

る限り自分の家系を遡ってみようと思っています︒

私にメッセージを送り返してくれた方々の情報からは︑もうひとつ面白いことが分かりました︒半数の方が︑山梨県に何らかの縁があったのです︒私の両親は東京と千葉の出身なので︑これは奇妙です︒両親に尋ねてみると︑私は今まで教えてもらったこともなかったのですが︑実は母方の一族はおおもとをたどると山梨県出身だったということが分かり
まつえい

なかの

ました︒父親の家系はもとをたどると現在の静岡県に由来しています︒富士山を挟んで山梨と静岡に暮らしていた一族の末裔が︑東京の中野サンプラザで出会って結ばれ︑私が生まれた ︵実話 です︶と考えると︑これはちょっと歴史的なロマンを感じてしまいます︒
すご

ここまで来ると︑なんだか探偵にでもなって︑自分のファミリー・ルーツを捜索している

ような気分になってきます︒これは考えてみると凄い仕組みで︑人によっては自分が今まで知らなかった兄弟がいきなり見つかったりすることも起こりうるわけです︒反対に︑兄弟そろって遺伝子検査を受けてみたら︑実は血縁関係がないことが発覚してしまうかもしれません︒家系を調べると自分のルーツが見えてくる一方︑個々人にとっての〝不都合な

真実〟が明らかにされるリスクもはらんでいる︑と肌で感じました︒

42

血縁のイノベーションが起こる

ＳＮＳの普及で︑氏名や年齢︑出身校や居住地などの個人情報を︑生活者が自分自身でお さ ななじ

マネジメントしなくてはいけない環境が生まれました︒遺伝子検査が普及すると︑遺伝情報もその一つになっていくのでしょう︒

ＳＮＳでは︑氏名や出身校を公開することで︑幼 馴染みや昔の同級生と再会できる可能性が拡がります︒それと同様に︑遺伝情報も公開することで︑思いもよらない遠い血縁者と巡り合うことができるようになります︒もしも世の中のほとんどの人が遺伝情報を登録
すべ

したら︑今まで見たこともないような壮大な家系図ができあがるはずです︒今まで基本的に家族・親族から教えてもらうしか知る術のなかった血縁関係を︑自ら主体的に調べることができるのです︒これは︑もはや〝血縁のイノベーション〟と言っていい変化です︒

これまで︑血縁は自ら動かしがたい関係性でした︒しかし︑血縁を手軽に調べることがとらでき︑数代前に遡って拡張することもできる世の中では︑それは決して不可侵なものではなくなります︒家族の捉え方や価値観も変容していくことになるでしょう︒もし血縁関係が広く公開されるとしたら︑人種や国籍の壁を超えて自分の一族が世界中に拡がっていっていることが分かります︒人種や国籍に由来する差別や偏見の無意味さが一目で理解でき

マイビッグデータに触れる衝撃

第1章

43

るようになるでしょう︒

逆に︑あまり考えたくはないですが︑病気リスクや遺伝的な潜在能力によって︑遺伝子検査技術は新たな差別を生んでしまう可能性もはらんでいます︒個人が簡単に自分の遺伝情報を取得できる時代の到来は︑単に将来の病気リスクが分かるようになった︑というだ

けでは決してなく︑個人のアイデンティティや家族観の根底が揺さぶられる時代の到来を意味している︒そう強く感じました︒
ライフログアプリは日記を超えられるか？

さて次は︑自分の日常的な行動の履歴︑ライフログについても可視化してみましょう︒

ライフログとは︑日常生活が記録されたデジタルデータのことです︒日常生活の記録︑ということで言えばブログもライフログの一種ではあるのですが︑ここではＧＰＳ機能による位置情報など︑自動的に蓄積された行動履歴データのことと考えてください︒脈拍や遺伝子と違い︑ライフログは普段持ち歩いているスマートフォン ︵私 の場合 はｉＰｈｏｎｅ でというライフログアプリです︒ SilentLog
は日本のレイ・フロンティア︑Movesす ︶ さ え あ れ ば︑ ア プ リ で 簡 単 に 記 録 す る こ と が で き ま す︒ 私 が 使 用 し て い る の は︑とSilentLog

44

はフィンランドの ProtoGeoというベンチャー企業が運営しています︒これらのアMoves
プリに共通しているのは︑ＧＰＳと加速度センサーを利用することで︑自動的に毎日 時
あかさか

私たちはいちいち何をしていたのか入力する必要はありません︒全てアプリが自動的にイアントのところへ⁝⁝︑といった具合にです︒

でオフィスに滞在した後︑ 時まで近くのレストランで昼食を取り︑その後︑横浜のクラ

よこはま

軒茶屋の自宅に滞在︑８時半から９時半の間に赤坂のオフィスに移動︒９時半から 時ま

げんぢゃや

間の〝滞在と移動〟を記録してくれることです︒例えば︑午前０時から朝８時半までは三

さん

24

12

記録していってくれます︒もちろん︑アプリは滞在した場所で私たちが何をしていたのか︑までは記録してくれませんが︑場所さえ分かれば後で見返した時にだいたいの推測はつきます︒また︑移動については︑歩いていたのか︑電車やクルマなどの乗り物に乗っていたのか︑自転車に乗っていたのかなどを︑ＧＰ
Ｓと加速度センサーから予測して表示してくれるようになっています︒ SilentLogの場合︑スマホで撮った写真についても時系列で表示してくれるので︑後で振り返った

図７ S il e n t L o g が蓄積する
ライフログデータ13時に何をしていたのか思い出す助けになっており︑一日の歩数や移動距離も計測してくれます︒

これはある意味︑アプリが自動的に私の日記をつけてくれているようなものです︒ずぼ

らで日記などつけたためしのない私にとっては願ってもないアプリ！ そう思って早速︑使用してみたのですが︑日記とはだいぶ意味合いが異なるということがすぐに分かってきました︒日記をつけたことがある方ならお分かり頂けると思うのですが︑普通︑日記には

その日どこに行ったか︑ということ以外に︑そこでどのような出来事があって︑自分がどう思ったのか︑ということを書きこみますよね︒むしろ日記の場合︑〝滞在や移動〟自体よりも︑そのような〝思考や感情〟の記録に重きが置かれているのではないでしょうか︒

試しに 年以上日記をつけ続けている 代女子にこのアプリを使ってみてもらったので
20にとてもありがたいのでアプリを使い続けました︒それでも︑必要な時以外はアプリを開つけていないこともあり︑自分の実際の行動を後で確認できると毎月の業務報告などの際

れだけではあまり意味を見出せるものではなかったのでしょう︒私自身はそもそも日記を記に日々の思ったことや感じたことを綴っている彼女にとって︑〝滞在や移動〟の記録はそ

つづすが︑利用を始めてすぐに︑﹁やっぱり日記とは全然違う﹂と感想を寄せてくれました︒日1046

くことはありません︒そのため︑１ヶ月︑２ヶ月と︑アプリはスマートフォンの中で静かに私の行動を記録し続けることになります︒そうすると︑脈拍を記録し続けることで毎月︑Move-O-

毎週の忙しさや睡眠の質を比較できるようになったのと同様︑別の使い方が見つかってく
るのです︒

には
Moves

テリトリーは西高東低

例えばというＷｅｂサイトにデScopeータを送信する機能があります︒
このサイトも海外のサービスなので英語版のみなのですが︑このサイトで Moves
アプリにたまったデータを送ると︑その期間中に自分がどの場所に多く滞在していたのか︑マップ上に示し

図８ Move-O-Scope で可視化される著者のテリトリー

てくれます︒

図８が私の数ヶ月間の行動マップです︒円の出ているところがここ数ヶ月で私が滞在した場所︒滞在している時間が長い場所ほど︑表示される円が大きくなります︒基本的に東京にいるのですが︑講演や出張などで東北や四国や九州︑それにバンコクにも移動してい
じ

ゆう

おか

しぶや

ることが分かります︒さらに東京都内で見てみると︑自宅のある三軒茶屋︑引っ越す前のしんじゅく自宅だった自由が丘︑オフィスのある赤坂の他に︑渋谷にもよく滞在していることが分かります︒もう少し新宿などにも行っている感覚があったのに︑思った以上に渋谷近辺に偏っていました︒また︑東京の北部には比較的足を運んでいるものの︑東部はまったく履歴がありません︒以前住んでいた地域にも関わらず︑最近は東部から足が遠ざかってしまっているようです︒

野生動物の生態調査では︑動物に発信機をつけてテリトリーの広さやその中での行動経路を調査する手法がよく行われていますが︑これはまさに私のテリトリー・マップです︒

東京都内でいえば︑最近の私のテリトリーは完全に西高東低︒仕事が忙しかったせいもあり︑普段の行動範囲が思った以上に狭いエリアになっていたので︑様々な場所に足を運ぶべき研究員としてはちょっと反省です︒マップをさらに拡大していくと︑自分の住んでい

48

た

むらけんし

るエリアの中でも︑通ったことのある道︑ない道が一目で分かります︒

を開発したレイ・フロンティアの田村建士氏は︑﹁これからは検索する対象がSilentLog
自分になる﹂と語っています︒﹁自分が欲しいものは自分が一番よく知っています︒自分はメモ魔なので︑ Evernoteに大量のメモや感じたことを書き残していて︑必要な際にキーワードで検索して引き出しています︒ただ︑意識して情報を継続的にストックできる人は限られます︒自動化できれば過去の行動や思考が全て検索できるようになる︒私たちの会社が開発しているライフログアプリのはその第一歩なのです﹂
SilentLog
また︑田村さんはレイ・フロンティアのビジョンについてこうも語っています︒﹁自分たちは要するにドラえもんが作りたいんです︒ドラえもんはのび太が泣いていると︑一発で彼が必要としている道具を出してくれます︒これができるのは︑ドラえもんがのび太と時間生活を共にして︑彼のおかれた状況を全て把握しているからです︒最終的に作りたいのは︑ライフログを基に︑必要なときに必要な情報を言われていないのに提示してくれる︑
ドラえもんみたいなＡＩなんです﹂

田村さんと同様の発想を検索の王者︑ Google
も推し進めています︒ Google Now
は︑Ｇ
ＰＳやスケジュールからユーザーの次の行動を予測して︑こちらが検索してもいないのに︑

マイビッグデータに触れる衝撃

第1章

49

24

次の移動先までの交通経路と所要時間を提示する︑というような機能を既に実装しています︒また︑ Appleも Proactive Assistantという同様の機能を発表しました︒
このような︑コンピューターがユーザーの次の行動や欲しがるものを予測するという新しいテクノロジーについて︑アメリカのテクノロジー・ジャーナリスト︑ロバート・スコ

ーブル氏とシェル・イスラエル氏は共著書﹃コンテキストの時代﹄の中で︑﹁コンテキスト・コンピューティング﹂と定義しています︒

ライフログの解析を通じて︑コンテキスト︑つまりユーザーが現在抱えている事情や背景を把握し︑優秀なアシスタントのように必要な情報やサービスを先読みして提示する︒

まさにドラえもんのような存在に︑コンピューターは進化しようとしているのです︒
気持ちは指に聞け

ライフログアプリによって︑自分の〝滞在と移動〟のデータは蓄積することができるよ

うになってきました︒では︑自分の心理状態については可視化できるのでしょうか︒実は︑こ の 分 野 に つ い て も 研 究 と 開 発 が 進 ん で お り︑ 既 に ア プ リ も リ リ ー ス さ れ て い ま す︒というアプリは︑指先をスマホカメラに当てることで︑血液の輝度変化から
COCOLOLO

50

﹁脈拍のゆらぎ﹂を検出します︒実は︑脈拍数 ︵１分間 の脈
拍 の数︶をスマホカメラで計測するアプリは既に数多くあるのですが︑このアプリが特徴的なのは１拍毎の脈拍の間隔を計測することで︑自律神経の活動状況を解析していることです︒ COCOLOLO
ではその解析結果から︑計測時の感情を﹁理想﹂﹁ストレス﹂﹁ぐったり﹂﹁のんびり﹂の四つ

けんいち

図９ COCOLOLO の診断結果画面のパターンで表示してくれます︒
いちいちスマホカメラで脈拍を計測しないといけないのは多少面倒ではあるものの︑このアプリが面白いのは気持
ちが﹁理想﹂以外に分類された時は︑その気分に合った音いたお楽を紹介してくれることです︒このアプリを開発したＷＩ
Ｎフロンティアの板生研一氏によると︑もともとこの技術はうつ病などの予防︑改善のためのメンタルヘルスチェッ

クを目的に開発されたものだそうです︒そのような病気を予防するためには普段からきち

んとメンタルデータが蓄積されることが望ましいため︑心理状態を手軽にチェックできた51

上で︑気分に合わせてプレイリストから曲を紹介するこのアプリを開発されたそうです︒

心理状態を可視化することで︑それに合ったモノやサービス︑コンテンツをセレクトする︑という考え方は新しい消費の仕方としてとても拡がりがあります︒心理状態を定期的に ︵ あるいは常に︶チェックしておけば︑最近ストレスがたまっている︑ということも分かるようになってきます︒そろそろ旅行に行ったほうが良い︑というようなタイミングも見えてくるのです︒

それだけでなく︑例えば洋服を選んでいるとき︑二つの色でどちらにしようか迷ったときに︑﹁青よりもピンクのほうを試着したときに心がリラックスしているようだから︑ピンクにしよう﹂というような決め方ができるようになってきます︒既に︑この企業の技術で試着時の心理状態を解析することで︑プロスキーヤーやプロゴルファーがウェアやゴルフ
クラブの色を選ぶ︑ということも行われているそうです︒

頭で考えて選択を迷っていたときに︑﹁あなたのココロはこう言っていますよ﹂と選択を促してくれるようなサービスがこれから出てくることが十分考えられるのです︒

52

君 は、

何 と 闘 う か？
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「ジセダイ」は、20 代以下の若者に向けた、行動機会提案サイトです。読む→考える→行
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