こんにちは。トリプルアイズの白石です。
いつもお読みいただきありがとうございます。
トリプルマガジンでは、当社の製品やサービスについてはもちろん、IT・AI に関する最新情報を発信しています。たまに社内の出来事もお知らせします。身近に感じていただけると嬉しいです。
さて今回のコラムは、「AI 活用で製造業の生産性を劇的に向上─GAUSS とトリプルアイズが競争力強化セミナー開催」というテーマでお届けします。
トリプルニュースでは、「トリプルマガジン「一番読まれた記事」と「一番読まれなかった記事」を発表」「今年も開催！ 2days サマーインターン」についてご紹介いたします。
そして今回より新連載「アルコールチェック対策ウェビナーQ＆A をご紹介」がスタートします。
今年の 12 月 1 日からの「白ナンバー」保有事業者のアルコール検知器義務化に向け、トリプルアイズ
ではアルコールチェックに関する法令対策ウェビナーを随時開催しています。
本連載では質疑応答でいただいた内容を抜粋して紹介します。
IT 批評では、今月の編集長レビュー「「沈黙」を知らない ChatGPT 紋切り型と記号接地問題」についてご紹介します。
どうぞ最後までお付き合いください。
------＜目次＞--------------------------------------------------------------------------------------1．AI 活用で製造業の生産性を劇的に向上─GAUSS とトリプルアイズが競争力強化セミナー開催
2．トリプルニュース
3．アルコールチェック対策ウェビナーQ＆A をご紹介
4．IT 批評
5. 編集後記---------------------------------------------------------------------------------------------------------1．AI 活用で製造業の生産性を劇的に向上─GAUSS とトリプルアイズが競争力強化セミナー開催

トリプルアイズは AI スタートアップの GAUSS 社と共同で、製造業向け競争力強化セミナーを開催いたします。
2023 年 8 月 29 日（火）オンライン開催
製造業の競争力強化セミナー〜AI による効率的な安全管理手法と生産性向上事例〜
ChatGPT をはじめとした生成系 AI の進化により、さまざまな業界で AI 導入に拍車がかかっています。
特に製造業のビジネス現場では、オンプレ、クラウド、ハイブリッドなど利用環境の選択肢が広がることで、効率化と生産性の飛躍的な向上が期待されています。
今回のセミナーでは、製造現場で活躍されている DX 推進室や安全管理部の方々を対象に、2 部構成にて、AI による効率的な安全管理手法と生産性向上について講演いたします。
製造現場は AI でどのように変わるのか、豊富な実例を通して未来が見えてくる必見のセミナーです。
第 1 部 〜AI による効率的な安全管理手法〜
スピーカー：株式会社 GAUSS GAUDi 事業部 芦野七瀬氏
安全管理と労災防止に焦点を当てながら、AI ノーコード開発、プラットフォームと AI カメラの活用法をご紹介いたします。
競争力強化のカギとなるデジタル変革の戦略として、お手元の PC から手軽に AI を活用し、製造現場の安全性を向上させる方法をお伝えします。
株式会社 GAUSS は AI スタートアップ企業で、誰でも簡単に AI 開発が行える AI 開発プラットフォー
ムを提供しているほか、製造業・建設業の現場の安全・安心を守る AI カメラ「GAUDi EYE」を開発・提供しています。

第 2 部 〜AI ラボの活用による生産性向上事例について〜
スピーカー：株式会社トリプルアイズ AIZE 営業部執行役員 藤澤由士
先端技術をどのように活用したらよいかわからない、社内に AI に関する知見がない、社内データを需要予測や在庫管理に結びつけたい。
こうしたニーズを持つ企業様に向けて、AI ラボを利用してビジネスを強力に推進している企業事例についてご案内します。
皆様のご参加を心よりお待ちしております。
〈セミナー概要〉
開催日時： 2023 年 8 月 29 日（火）14:00-15:30
参加費：無料
開催方法：オンライン開催
お申込み完了後、こちらから Zoom ウェビナーURL をお送りいたします。
主催企業：株式会社 GAUSS（ https://gauss-ai.jp/ ）株式会社トリプルアイズ（ https://www.3-ize.jp/ ）お申し込みフォーム
https://docs.google.com/forms/d/1LTqmxoKmpeHG4hRawOp7imLap5hliuDfxW5vPcW0U8/viewform?edit_requested=true

2．トリプルニュース「トリプルマガジン「一番読まれた記事」と「一番読まれなかった記事」を発表」

毎年恒例のこの時期がやってきました！
今期のトリプルマガジンのなかから「一番読まれた記事」と「一番読まれなかった記事」を発表する時期です。何をもって読まれたとするかの指標はメール開封率を用いました。
まずは今期のハイライトから、2022 年 9 月～2023 年 8 月を振り返ってみると…
「AIZE Biz が勤怠管理 AKASHI と連携」「国立競技場に AIZE Research 設置」「どうなるどうするアルコールチェック」「公共交通での顔認証 AI」「今話題のリスキリング」「顔でドアロック解除」

「AI 技術でハッピーな外食を」「ChatGPT にコラムを書かせてみた」「Japan IT Week 出展」「WBS取材の舞台裏」「影武者説を AI が検証」「新人エンジニア研修」「AI ラボ始動」etc. タイトルから世の中の出来事も思い出されます。
では早速結果発表を。ダララララ…ジャン！
一番読まれた記事は、「謹賀新年AIZE Breath に新機能搭載！ 運転日報が記入できるようになりました」（2023/１/5 配信）
当社の AIZE Breath を導入いただいたお客様から要望があり、運転日報機能追加！という記事でした。
通常の車両管理に、飲酒運転撲滅に向けてのアルコールチェックが追加となり、安全運転管理者の皆さんがやることはどんどん増えている現状。そこをどうにかデジタル化、一元化できないかと当社のエンジニアチームが尽力しました。その記事の開封率が一番高かったのは広報チームも大変嬉しいです。
そして開封率が最も低かったのは、「名古屋を熱くする 3 日間 トリプルアイズが Japan IT Week 名古屋に初見参」（2023/7/6 配信）
こちらの記事、名古屋とその近郊のお客様はきっとお読みいただけていると信じています。展示会では、顔認証勤怠に興味をお持ちいただいた企業様が、その場で導入を決定というシーンもあり、皆さまの AI 化への熱を感じる出展となりました。
おまけですが、通読率（記事を最後まで読み通した人の割合）が一番高かったのは、「検温や勤怠だけじゃない！ 顔認証 AI を用いた新たなサービスを一挙ご紹介」（2023/1/19 配信）の記事。通読率70%という好感触。顔認証 AI ってどんなところでどんな風に使えるの？と、じっくり読んでくださった方が多かったようです。
そんなこんなで数字に一喜一憂しながらも、たまにいただくご感想に励まされながら、マガジン運営しています。これからも有益な情報を発信してまいりますので、引き続きお付き合いいただけると嬉しく思います。
トリプルマガジンバックナンバー：https://www.3-ize.jp/magazine/「今年も開催！ 2days サマーインターン」

トリプルアイズのサマーインターンシップは、IT 業界や AI ビジネスについて知ることができるプログ
ラムで、グループワークやプレゼンテーションなどを通しエンジニア業務を実体験できます。
今年は 9 月 11 日（月）～12 日（火）の２日間開催します！
弊社は毎年プログラミング未経験の学生を採用し育成しています。
未経験でも安心して業務に取り組むことができるカリキュラムを用意しているので、学部・学科・文理問わず、IT 業界や AI ビジネスに興味のある学生なら誰でも参加できるインターンシップです。
今年もたくさんの学生さんにお会いできるのが、いまから楽しみです！
詳細はこちら：https://www.3-ize.jp/information/3360/

3．アルコールチェック対策ウェビナーQ＆A をご紹介
今年６月８日の警察庁からの道路交通法改正についてのアナウンス以降、当社ではアルコールチェックに関する法令対策ウェビナーを随時開催しています。こちらでは質疑応答でいただいた内容を抜粋して紹介します。

Q：同じ人が何度も外出と帰社を繰り返す場合、その都度チェックが必要ですか？
A：その都度チェックは必要ありません。
酒気帯び確認のタイミングは「運転を含む業務の開始前または出勤時」および「運転を含む業務の終了後や退勤時」です。 同じ人が何度、外出と帰社を繰り返しても、現行の法令においては開始前と終了後の 2 回の確認で問題ありません。
白ナンバーアルコールチェックのウェビナー情報はこちら：
https://www.3-ize.jp/case/detail_20230612.html

4．
【IT 批評】今月の編集長レビュー「沈黙」を知らない ChatGPT 紋切り型と記号接地問題
IT 批評編集長・桐原永叔

ChatGPT を可能にした大規模言語モデル（LLM）に注目が集まっています。
一見、人間のように流暢な会話する AI は、はたして人間と同じ言語能力を獲得したのでしょうか。
認知科学における最大の未解決問題とされる「記号接地問題」を通じて AI と人間の言語取得について考察します。
https://it-hihyou.com/
ぜひご一読ください！

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編集後記*********************************************************************************************

今回も最後までお読みいただきありがとうございました。
8 月も中旬になり、暑い中にもだんだんと秋の気配を感じる今日この頃。
涼しくなってきてホッとします。今年の夏も暑かったですね。皆さんはどんな夏を過ごされましたか？
私はこの夏は筋トレの夏でした。基本的にベビーカーで移動する 1 歳娘、真夏のベビーカーは 35℃越え
で熱中症リスクが高まるということで、リスク回避のため夏中ずっと 10kg を抱えての移動でした。結果、想定外に足腰が強くなりました！
それでは、次回のトリプルマガジンもお楽しみに！
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