2020-08-04
WXBCセミナー

データ活用で変わる社会～ 気象データをビジネスにいかに活用するか ～気象ビジネス推進コンソーシアム（WXBC）
新規気象ビジネス創出WG座長
株式会社 三菱総合研究所 主席研究員

村上 文洋
1

過去及び将来人口

平成29年推計（中位）では、2050年 10,192万人
2100年 5,972万人

出所：「国土の中期展望」中間とりまとめ概要」（平成23年2月、国土審議会政策部会長期展望委員会）に平成29年推計を筆者が追記。
http://www.mlit.go.jp/common/000135837.pdf （閲覧日：2019年5月20日）

2

このグラフはよく見かけますね

出所：総務省 「平成28年版 情報通信白書」
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/html/nc111110.html （閲覧日：2019年5月20日）

3

長いスパンで見るとずいぶん違いますね
今、このあたり

平成29年推計（中位）では、2050年 10,192万人
2100年 5,972万人

出所：「国土の中期展望」中間とりまとめ概要（平成23年2月、国土審議会政策部会長期展望委員会）に平成29年推計値と矢印を筆者が追記。
http://www.mlit.go.jp/common/000135837.pdf （閲覧日：2019年5月20日）

4

出所：Pixabay GmbH 「Pixabay」 閲覧日：2019年11月20日
https://pixabay.com/ja/photos/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%BF%
E3%83%BC-%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%83%A0-1643076/

5人口減少を食い止める
今、このあたり

平成29年推計（中位）では、2050年 10,192万人
2100年 5,972万人

出所：「国土の中期展望」中間とりまとめ概要」（平成23年2月、国土審議会政策部会長期展望委員会）に平成29年推計と矢印を筆者が追記。
http://www.mlit.go.jp/common/000135837.pdf （閲覧日：2019年5月20日）

6

合計特殊出生率の推移

資料：厚生労働省「人口動態統計」
出所：令和2年版 少子化社会対策白書 （閲覧日：2020年8月3日）
https://www8.cao.go.jp/shoushi/shoushika/whitepaper/measures/w-2020/r02pdfhonpen/pdf/s1-2.pdf

7

完結出生児数（結婚持続期間が15～19年の初婚どうしの夫婦の平均出生子供数）

出所：内閣府 「平成30年版 少子化社会対策白書」（閲覧日：2019年10月23日）
https://www8.cao.go.jp/shoushi/shoushika/whitepaper/measures/w-2018/30webhonpen/html/b1_s1-1-3.html

8

50歳時の未婚率

出所：内閣府 「平成30年版 少子化社会対策白書」（閲覧日：2019年10月23日）https://www8.cao.go.jp/shoushi/shoushika/whitepaper/measures/w-2018/30webhonpen/html/b1_s1-1-3.html

9諸外国の出生率の推移（アジア）

資料：各国・地域統計、日本は厚生労働省「人口動態統計」を基に作成。
注：台湾の1970年は1971年、1975年は1976年、1980年は1981年の数値。2019年は、シンガポール 1.14、香港 1.05（暫定値）、韓国 0.92（暫定値）となっている。

出所：令和2年版 少子化社会対策白書 （閲覧日：2020年8月3日）
https://www8.cao.go.jp/shoushi/shoushika/whitepaper/measures/w-2020/r02pdfhonpen/pdf/s1-2.pdf

10

諸外国の出生率の推移（欧米）

資料：諸外国の数値は1959年までUnited Nations “Demographic Yearbook”等、1960～2017年はOECD
Family Database、2018年は各国統計、日本の数値は厚生労働省「人口動態統計」を基に作成。
注：2018年のフランスの数値は暫定値となっている。2019年は、フランス 1.87（暫定値）、スウェーデン 1.70、アメリカ 1.71となっている。

出所：令和2年版 少子化社会対策白書 （閲覧日：2020年8月3日）
https://www8.cao.go.jp/shoushi/shoushika/whitepaper/measures/w-2020/r02pdfhonpen/pdf/s1-2.pdf

11婚外子の割合

出所：NTTコム リサーチ webサイト
https://research.nttcoms.com/database/data/000811/（閲覧日：2019年9月5日）

12

FINNISH BABY BOX（スウェーデン）出所：FINNISH BABY BOX webサイト（閲覧日：2019年9月5日）https://www.finnishbabybox.com/en/

13

わが国は少子化対策が急務
あらゆる施策を総動員して人口減少を食い止めるべき

イラスト：いらすとや http://kids.wanpug.com/illust107.html

14少子化対策は効果が出るまでに時間がかかる

15

AIやIoTなど使える技術を総動員して「時間を稼ぎ」
この間に少子化対策の効果を発現させる
16

マーケットの縮小と働き手の減少
2015年

1億2500万人▲3800万人（▲30％)
2060年

8700万人

2015年

7600万人2060年▲3200万人（▲42％）4400万人

出所：総務省 「平成28年版 情報通信白書」のグラフに、増減数字等を筆者が追記。
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/html/nc111110.html （閲覧日：2019年5月20日）

17

いらすとやhttps://www.irasutoya.com/

18データは新しい石油である「パーソナルデータ：新たな資産カテゴリーの出現」（世界経済フォーラム・2011年）

http://fromnewworld.com/archives/29

19

出所：The Product/Data Fit Strategy
How to build better cars instead of drilling for more oil
Daniel Shenfeld （閲覧日：2019年6月17日）
https://hackernoon.com/the-product-data-fit-strategy-9d34bc8183ca

20データ活用で変わるサービス

21

犯罪予測サービス「pledpol」

出所：pledpol webサイト
https://www.predpol.com/law-enforcement/ （閲覧日：2019年5月20日）

22

火災発生予測

出所：THE WALL STREET JOURNAL （閲覧日：2020年1月27日）
http://blogs.wsj.com/digits/2014/01/24/how-new-yorks-fire-department-uses-data-mining/23

タクシードライバー向け需要予測（トヨタ他）

主な活用データ：タクシー運行実績、気象情報、公共交通機関運行情報、イベント情報、人口動態など
出所：トヨタ自動車webサイト（https://global.toyota/jp/newsroom/corporate/21422587.html ） （閲覧日：2020年06月05日）

24

「Enevo」 （フィンランド）

出所：enevo webサイト
https://enevo.com/ （閲覧日：2019年5月20日）

25

「ローソン」

出所：第1回気象ビジネスフォーラム ローソンによるプレゼン資料
https://www.wxbc.jp/wp-content/themes/wxbc/images/20170307_forum/03.pdf （閲覧日：2019年5月20日）

26

「ゑびや」（三重県伊勢市）

出所：CNET Japan 日本マイクロソフト株式会社提供資料
https://japan.cnet.com/extra/ms_ebiya_201710/35108734/ （閲覧日：2019年5月20日）

27

「ゑびや」（三重県伊勢市）

出所：CNET Japan 日本マイクロソフト株式会社提供資料
https://japan.cnet.com/extra/ms_ebiya_201710/35108734/3/ （閲覧日：2019年5月20日）

28

自動車保険「PROGRESSIVE」

出所：（左）Clearsurance webサイト
https://clearsurance.com/blog/progressive-snapshot-review-are-drivers-saving-money-with-snapshot （閲覧日：2019年5月20日）（右）McClain Insurance Services webサイト
https://www.autohomeboat.com/about/companies/progressive-insurance/ （閲覧日：2019年5月20日）
29

「smart laundry」（wash-plus）

出所：smart laundry webサイト（https://smartlaundry.jp/）
閲覧日：2019年12月3日

30

気象データも活用してサービスの高度化・予測精度向上

31

サービスデザイン

32

無人レジ「レジロボ」（パナソニック、ローソン）

出所：ローソン研究所 webサイト
https://www.lawson.co.jp/lab/tsuushin/art/1331102_4659.html （閲覧日：2020年7月31日）

33

「Amazon Go」

出所：https://www.youtube.com/watch?v=NrmMk1Myrxc （閲覧日：2019年5月20日）

34

Fin.

35