ビッグデータ利用についての取組

気象庁 情報利用推進課
気象ビジネス支援企画室1

なぜ、気象庁がビジネスを推進？
日本再興戦略2016（平成28年6月2日閣議決定）＜抜粋＞○本格的な人口減少社会に突入し、需給両面で大きな課題に直面○GDP600兆円を実現するためには、企業が設備・イノベーション・人材といった未来への投資が不可欠○このため、以下の三つの課題に向けて、更なる改革に取り組むことが求められる。
① 新たな「有望成長市場」の戦略的創出② 人口減少に伴う供給制約や人手不足を克服する「生産性革命」③ 新たな産業構造を支える「人材強化」

生産性革命本部

国土交通省（平成28年3月7日設置）○社会全体の生産性向上につながる、社会資本の整備・活用、関連産業の生産性向上、新市場の開拓を支える取組○生産性革命プロジェクト20のひとつに気象ビジネス市場の創出を選定（平成28年11月選定）○「小さなインプットでできるだけ大きなアウトプットを生み出す」という「生産性革命」の考え方を施策全般へ組み込む
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気象データとビジネス
気象データの特徴• いつでもどこでも地球を取り巻くビッグデータ• 植物・動物等の生物に影響を与える• 老若男女を問わず、人の行動に影響を与える• 科学的に未来の予測ができる
ビジネスへの応用
気象データと〇〇データの間の因果関係を分析することで、〇〇データの未来が予測できる可能性がある。→商機・業務改善
なぜ、改めて今？
テクノロジーの進歩• 安価なセンサーの登場やIoT技術により、大量のデータが容易に収集できるようになった• AI等の大量のデータを扱う高度な分析手法が登場し、従来では把握できなかった気象データによる影響が分かるようになった3

気象データが与えるインパクトとは90% の経営者

94% の経営者「気象からの洞察をうまく使えば、「気象からの洞察をうまく使えば年間の売上高は 2%以上増加するだろう」

年間の業務コストを2%以上削減 できるだろう」
日本ＩＢＭ資料より引用

Source: IBM Institute for Business Value 2018 Global Weather Study Survey (n=1,000).

44気象庁の取組
気象データ高度利用ポータルサイト
近年ビッグデータ化している気象データは、防災情報に関する様々なコンテンツや産業界において、IoTやAIといった最新技術との親和性が高く、更なる利活用の可能性を持っています。このサイトでは様々な産業界の新規開発時などに積極的に活用して頂くなど、幅広い用途で手軽にご利用頂けるよう、様々な産業の開発シーン等において有用と考えられる気象情報のコンテンツを集約・掲載しています。

＜気象データの取得＞の項〇天気予報・注意報・警報などのXML〇最新のアメダスデータ（CSV）〇気象過去データの利用環境（期間限定）

https://www.data.jma.go.jp/developer/index.html

5気象庁の取組
気象過去データ利用環境

気象庁では、気象データを活用したビジネスを検討する企業等を対象に、気象過去データを実際にご利用頂き、その課題等を分析する調査にご協力頂ける方を募集しています。
基本的な気象データアメダスや気象官署における観測データがCSV形式などでご利用可能です。
利用目的・対象を問わず、どなたでもご利用頂けます。

人の行動や生産活動に大きく影響を与える
気象のデータ！
自社のデータと組み合わせて、業務改善や新規事業の創出に気象データを是非ご活用ください！

高度な気象データ
数値予報、レーダー、紫外線、海洋、気候データ等の様々な気象データ（バイナリ形式）がご利用可能です。
気象データを活用した既存事業の改善・新規事業の創出等を目指す企業・団体・個人の方々を対象とします。
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気象庁の取組
気象過去データ利用環境
気象データには、ある地点の気象を表す点のデータと、点のデータを格子状に配置して平面での気象を表す面のデータがあります。

点のデータのイメージ面のデータのイメージ

例えば、実際の気象を表すデータでは、点のデータには気象庁の観測点で観測しているデータがあります。面のデータには、レーダーのような広がりをもった観測をしているデータや、点のデータから計算によって平面の状況を推定したデータがあります。

アメダス

レーダー

推計気象分布7気象庁の取組
気象過去データ利用環境面のデータの方が点のデータよりも詳しいので便利なのでは？

情報量が多い分、面のデータはデータフォーマットなど扱い方が難しい・・・
まずは点のデータから始めてみるのがいいかも面のデータは、高度な気象データとして提供しています。
観測点のデータは基本的な気象データとして提供していますので利用申請は不要です。

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気象庁の取組
気象過去データ利用環境
本取組で利用可能な実際の気象を表すデータの関係は以下のようになっています。アメダスや地上気象観測のデータよりも詳細な分析が必要になった際には、面のデータをご利用ください。
点のデータ

アメダス、地上気象観測（気温、雨、風、日照）
雨

面のデータ

解析雨量

気温

推計気象分布天気

推計気象分布

やっぱり面のデータも使ってみたいけど、GRIB2というデータフォーマットがよく分からない

気象データ利用環境にCSV形式でデータをダウンロードできる機能が追加されました！

9気象庁の取組
気象過去データ利用環境
推計気象分布（気温）データ（２０１８年８月１日午前９時）

プログラムを作ることなく、格子形式データから、任意の緯度、経度の領域のデータを切り出せます。
テキスト形式なので、Excelで可視化することもできます。

１㎞格子、0.5度単位

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気象ビジネス推進コンソーシアム（WXBC）について〇 産学官が連携して気象データを活用したビジネスを推進するため、気象事業者に加えて、産業界+学識経験者等で構成するコンソーシアム〇 IoTやAIを活用し、先進的なビジネスモデル創出 や 新しい気象情報の利活用を進める
気象ビジネスを推進するため、継続的な情報改善＋人材育成などの環境整備を実施
設会

WXBCの体制
総会

立：平成29年3月7日
長：東京大学大学院 情報学環長・学際情報学府長

越塚 登 教授

会員数：設立時215 ⇒ 793（1/6現在）

運営委員会

人材育成WG：

事務局（気象庁）

気象データの種類・使い方、ビジネスの現場における気象データの有用性、IoTなどの技術と気象データを組合わせた高度利用等を理解する⇒ 将来的に気象ビジネス推進の先導者となる人材を育成

新規気象ビジネス創出WG：
新規気象ビジネス創出に向けた、具体的取組を各種実施

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WXBCの活動
普及啓発に向けた取り組み
気象ビジネスフォーラム
松尾豊氏（東大教授）らを招いたパネ
ルディスカッション、気象データのビジネス利活用に関する講演、会員企業のブース展示を実施。これまでに3回開催。
（平成31年2月、一橋講堂、 約500名来場）

挨拶する国土交通大臣

ブース展示を視察する
国土交通大臣政務官

気象ビジネスサミット（危機管理産業展2019特別併催企画）

落合陽一氏（筑波大准教授）らを招いたパネルディスカッション、気象データのビジネス利活用に関する展示を実施。
本年度初開催。
（令和元年10月、東京ビッグサイト青海展示棟、約300名来場）

落合陽一氏

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WXBCの活動
人材育成に向けた取り組み
WXBCセミナー
気象データのビジネス利用予定者を対象。
気象データ利活用の講義。
本年度は、気象データ取得ツール（API）の利用をテーマに東京で開催。
地方でも開催。
セミナーの動画はYouTubeで公開

データテクノロジー研修
気象データの高度利用専門家の育成のための技術研修。本年度はAIをテーマに東京で開催。地方でも開催。
（今後の主な取り組み）

様々な分野で、気象データと他データを併せて分析し、利活用に関する提案・助言等を行う 「気象データアナリスト」の技術的要件の検討

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WXBCの活動
新規ビジネス創出に向けた取り組み
気象ビジネスマッチングフェア
新たな気象ビジネスの創出を目的に、これまで2回開催。
（令和元年7月、約200名来場）

気象ビジネス事例集
ビジネスマッチング等による成果など、約100件の気象データを用いたビジネス事例を掲載（今後の主な取り組み）

・新規ビジネス創出のヒントとなる、事例集の掲載内容の充実
・事例集の利便性向上のため、冊子形式から業種別のWEBページ化

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WXBC会員の内訳（業種別）

2019年11月1日現在• 「情報通信業」が約半数• 「製造業」、「学術研究、専門・技術サービス業」が次ぐ• 小売業をはじめとした、サービス業はごく僅か

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WXBC会員の内訳（地域別）
四国,1.2%中国,2.3%2019年11月1日現在
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気象データを活用したビジネス事例
料理の需要予測 （三重県伊勢市）○食品の廃棄等で利益が少ない課題
アナログな気質も影響していた○売上・来客データ・気象データなど、アナログだった各種情報の「見える化」⇒ それらを組合せ、来客予測を行う○結果、売上げ４倍、利益率10倍、平均給与＋５万円、有給消化率も80%に押上げ などの成果

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気象データを活用したビジネス事例
WXBCのTwitterでは、気象データを活用したビジネス事例を毎日ツイート21