ＤＩＣ株式会社小牧工場におけるＱＣ検定の導入・活用のご紹介
ＤＩＣ株式会社

小牧工場安全環境ＧＩＳＯ・改善担当
小笠原正斉

１．企業概要―化学で彩りと快適を提案する― DIC は印刷インキ、有機顔料、PPS コンパウンドで世界トップシェアの化学メーカーです。1908 年、印刷インキの製造と販売で創業し、その基礎素材である有機顔料、合成樹脂をベースとして、自動車、家電、食品、住宅などの様々な分野に事業を拡大。現在、世界の 60 を超える国と地域にグローバルに事業を展開しています。

会社概要.
商号：DIC 株式会社

本社：〒103-8233（DIC Corporation）

東京都中央区日本橋三丁目 7 番 20 号
ディーアイシービル
創業：1908 年 2 月 15 日 （明治 41 年）

資本金：966 億円
従業員数：連結 20,620 名

単体 3,538 名（2018 年 12 月 31 日現在）
ＵＲＬ：http://www.dic-global.com/ja/

ＤＩＣ株式会社小牧工場概要※関係会社 DIC グラフィックス(株)と一体運営従業員数：158 名（社員）（2019 年３月 19 日現在）
所 在 地：〒485-0825
愛知県小牧市大字下末字流 151 番地の 1
生産品目：機能性コンパウンド
機能性塗装剤ＰＰＳコンパウンド

合成皮革着色剤

新聞インキ （DIC グラフィックス)1

２．ＱＣ検定導入の経緯
当社の人材育成計画の一つで、生産、品質保証部門の人材を対象に改善活動のリーダーを育成する改善力アップ研修（本社５日間）が毎年行われている。受講者は翌年、教わったＱＣ七つ道具などの手法を活用して自職場の改善テーマに取り組む。また、本社生産管理部による改善テーマのヒアリング（１回／半年）が開催され、受講者をフォローする仕組みとなっている。更に小牧工場は改善活動を活性化させるため、２０１６年度からＱＣ検定取得の取り組みを本格的に始めた。また、本社生産管理部長から ISO・改善担当（以下事務局）に「多くの社員をＱＣ検定に合格させ、ＱＣ検定をＤＩＣ及びＤＩＣグループへ普及させてほしい」との熱い思いに後押しされ、活動を進める事となった。

３．ＱＣ検定導入の具体例
最初に、事務局が「ＱＣ検定３級受検対策講座」を開始したところ合格者が出たが、ＱＣ検定に興味のある社員から「ＱＣ検定３級の講座のみではなく、ＱＣ検定２級の講座も開催して欲しい。」との意見が多数寄せられた。そこで「ＱＣ検定２級受検対策講座」も２０１８年度より開催し、現在に至っている。
これらの講座の対象者は社員の希望者及び部署の推薦者である。講座は２時間×２回（３級）、２時間×３回（２級）で開催し、交代勤務者などの勤務時間も考慮し、受講者の希望日時を事務局で調整して実施している。これらの講座の進め方は、① 過去５年間の問題で、出題傾向があるものを選択して教育資料を作成する。また、
ＱＣ検定試験が終了すると、受検者から最新版の試験問題を見せて頂き、事務局でＱＣ検定２級及び３級の試験問題を解いてみて、最新の傾向問題として受検者に教育する。同時並行してプログラミングを行い、デジタルＱＣ検定問題集（解答・解説付
き，レーダーチャート自動表示による弱点補強機能付き：後述）に加工する。加工したデジタルＱＣ検定問題集をＱＣ検定受検者及び次回ＱＣ検定受検予定者にフィードバックする。これによりＱＣ検定受検者は試験結果をレビューできる。次回ＱＣ検定受検予定者はＱＣ検定試験の全体像を把握でき、心構えができる。
②講座の最初にオリエンテーションでＱＣ検定のメリット、級、合格率、合格基準、受検対策、注意事項等について説明する。この時に、受検者が試験時間を考慮した自習を容易にするため、自作プログラミングの簡易ＱＣ検定試験タイマーも配布する。
③講座の進め方は、ＱＣ検定の問題毎に初めに手法の解説を行い、次にデジタルＱＣ検定問題集の問題解説を行う。実践については問題の解説を通じて理解してもらう。
問題に出題されていない部分についても試験範囲の手法はすべて解説する。ＱＣ検定
２級試験では確率分布が肝であり、これが理解できないと統計的検定・推定、実験計画法等の手法が理解できなくなる。この現象を防止し、教育効果を上げるため、受講者にはシミュレーションプログラムを配布し、分散の加法性と中心極限定理、二項分布とポアソン分布、ｔ分布、χ ２ 分布、Ｆ分布等をシミュレーションにより、体感するＳＱＣ体感教育も取り入れている。頭で考えるのではなく、全身で体感して数理統計学を体に染込ませる事で理解度の向上に努めている。
2

【参考１】簡易ＱＣ検定試験タイマーによる試験時間考慮の過去問演習

ＱＣ検定では試験時間を考慮した過去問演習が必要となる。簡易ＱＣ
検定試験タイマーも配布
し、小牧工場の受検生は試験時間を考慮した過去問演習を行う。

【参考２】デジタルＱＣ検定問題集（２級）
【 問２】
（ 手法）

内に入るもっとも適切なものを下欄のポアソン分布に関する次の文章において、それぞれの選択肢から選び、その記号をマークせよ。ただし、各選択肢を複数回用いることはない。
ある機械の１週間当たりに発生する故障件数を４０週間にわたって調べたところ、表２．１の度数分布表のようになった。
表２．１ ある機械の故障件数の度数分布
１週間当たり故障件数Ｘ
度数
相対度数（％）
02152.5
11435.0
2410.0312.5
400.0
計40100.0

表２．１から１週間当たりの平均故障件数λを推定すると、λの推定値＝（９） となる。 この機械の１週間当たりの故障件数Ｘにポアソン分布を仮定するとＰｒ（Ｘ＝ｘ）＝ （１０） により表すことができる。したがって、この機械の信頼度はＰｒ（Ｘ＝０）＝（１１） =0.535となり、この機械の不信頼度は（１２）となる。さらに、１週間当たりに２件以上の故障が発生する確率は（１３） により与えられる。
プルダウンメニューから解答選択肢を選ぶ。
【解答Ｎｏ】 【解答欄】 【正誤】
（９）
ア×
（１０）
（１１）
（１２）
（１３）

【解説】
λ＝（１×１４＋２×４＋３×１）／４０＝０．６２５

解答を間違えると、下部の解答欄に×が付き、解説が表示される。

3

【問２】
（手法）

ポアソン分布に関する次の文章において、内に入るもっとも適切なものを下欄のそれぞれの選択肢から選び、その記号をマークせよ。ただし、各選択肢を複数回用いることはない。
ある機械の１週間当たりに発生する故障件数を４０週間にわたって調べたところ、表２．１の度数分布表のようになった。
表２．１ ある機械の故障件数の度数分布
相対度数（％）
１週間当たり故障件数Ｘ
度数52.50211435.0
12410.02.51300.04100.0
計40カ
表２．１から１週間当たりの平均故障件数λを推定すると、λの推定値＝となる。 この機械の１週間当たりの故障件数Ｘにポアソン分布を仮定するとＰｒ（Ｘ＝ｘ）＝ （１０） により表すことができる。したがって、この機械の信頼度はＰｒ（Ｘ＝０）＝（１１） =0.535となり、この機械の不信頼度は（１２）となる。さらに、１週間当たりに２件以上の故障が発生する確率は（１３） により与えられる。

【解答Ｎｏ】 【解答欄】 【正誤】（９）
カ○（１０）
（１１）
（１２）
（１３）

【解説】

正解すると選択肢の記号が赤文字に変化し、下部の解答欄に〇が付く。

過去問演習が終了すると、レーダーチャートが自動表示され、得点、合格判定・コメントが自動表示される。
小牧のＱＣ検定受検者は、レーダーチャートを見てくぼんだウィークポイントを集中的に学習する。

※デジタルＱＣ検定問題集へ

あなたのＱＣ検定の模擬試験ののＱＣ
評価は、８８％です。
あなたはＱＣ検定２級模擬試験合格です。

検定過去問題の使用は、ＱＣ検定センターに許可を得ています。

4

【参考３】コンピュータシミュレーションによるＳＱＣ体感教育

二項分布の平均（期待値）
Ｅ（Ｘ）＝ｎｐ＝（試行回数）１０×（成功確率）０．１＝１
期待値が１では、二項分布の形をしている。

二項分布の平均（期待値）
Ｅ（Ｘ）＝ｎｐ＝（試行回数）１０×（成功確率）０．５＝５
期待値が５になり、二項分布が左右対称の正規分布に近似できる事が理解できる。
頭で考えるのではなく、全身で体感して数理統計学を体に染込ませる。
5

４．ＱＣ検定受検者の状況・実績＊２０１８年９月愛知県は、一部ＱＣ検定中止があり受検できず。
小牧工場ではＱＣ検定の推進と並行して、事務局による出前改善支援を実 施し てい る。
出前改善支援とは、ピザ屋の出前のように事務局が改善に取り組んでいる方々の現場に出向き、三現主義で問題解決をサポートする。例えば、工程能力指数Ｃｐｋが低い項目がある現場においては、改善リーダーにＳＱＣを指導し、工程能力指数Ｃｐｋを１．３３以上に引き上げる。スペックアウト（不良品）が出る現場については、改善リーダーへＳＱＣを指導すると共に、管理図の自働作成、ＪＩＳルールによる傾向異常の自働判定の仕組みを作り、スペックアウトを未然防止する。また、生産効率をアップしたい現場においては、ＳＱＣの指導と共に、回帰分析とグリッドサーチによる最適条件の探索の自働化で生産効率をアップする等、現場に密着した改善サポート活動を展開している。以上の改善サポー
トとＱＣ検定推進の相乗効果で小牧工場の継続的改善を推進し、パフォーマンスが向上しつつある。結果として改善件数、改善の質共に年を追うごとに向上しつつある。

※合格者の声職種

合格取得級

受検の感想品質保証Ｇ

ＱＣ検定３級

社外セミナー及び工場のＱＣ検定３級受検対策講座に参加し、試験内容についてはよく理解でき、ＱＣ検定３級に合格した。

（女性）

学習した管理図は統計解析ソフト Statworks を用いて活用している。今後は他のＱＣ手法の活用も試み、品質改善につなげたい。
品質管理Ｇ

（女性）

ＱＣ検定３級

品質管理の基礎知識を身に着けたいと考え、工場のＱＣ検定３級対策講座や改善活動に取り組みました。
ＱＣの問題を解いていると、現場が抱えている問題とリンクする部分が見え、問題解決に至るプロセスを実践と共に学び成長することができ、3 級に合格する事が出来ました。今後も実務
6

経験を積み重ね幅を広げ、品質向上へのスキルを習得したい。
工場のＱＣ検定２級

生産部門、品質保証・検査部門は、作業的に力量があるから、推進者その仕事を任せられている。更にＱＣ検定を受検し、管理職合格することで、現場で応用するための考え方が向上し、（男性）

個人の能力、力量が向上する。今後は役付者会議の場でＱＣ検定が普及するよう積極的にＰＲしていく。

製造課

ＱＣ検定３級（男性）

自己啓発でＱＣ検定３級試験に挑戦した。工場のＱＣ検定３級受検対策講座に参加し、試験内容についてはよく理解できた。過去問を少しずつ計画的に勉強して試験に臨んだ。
今後は部署の後輩のために勉強した内容を教えていきたい。

製造課

ＱＣ検定３級

数理統計学を勉強する事により、現場でＫＫＤ（勘と経験と監督者度胸）でしていた事がＱＣで事実（データ）に基づく管理に（男性）変わり、他部署（例えば技術）に対しても科学的に説明できるようになった。ＱＣ検定３級に合格した事で自分自身のスキルアップに繋がった。業務の幅、視野が広がった。

５．ＱＣ検定に期待すること
ＱＣ検定試験は現場が抱えている問題とリンクする部分が多くある。例えば、現場の改善活動における問題解決、実際の顧客要求に応える場面等において、この試験問題に類似したシシュエーションに遭遇する事が多々ある。このような意味からＱＣ検定試験に合格する事は、現場におけるＱＣ的問題解決、顧客の生の声への対応に大いに役立つものと考える。当社においてはＱＣ検定試験に合格する事で、その品質管理の知識を活かし、改善活動を実践し、職場の問題解決につながっている。今後のＱＣ検定の新制度においてもこのような現場の実践で役立つ内容を期待する。会社で働く従業員はＱＣ検定に積極的に挑戦して、品質管理のスキルを磨く事を期待する。

６．学校（学生、生徒）に期待すること２１世紀は、従来のＱＣ手法と共に機械学習による「データサイエンス」が、企業の改善活動の主役になる事が想定される。機械学習によるデータサイエンスの考え方の基本は数理統計学、ＱＣ的考え方である。これから就職を目指す学生の方は、グローバル化が加速する日本で求められる英語力と共に将来不足するビッグデータ解析をできる人材に求められる数理統計学の知識を身につける事が重要である。この知識を習得するには、ＱＣ検定の合格が一番の近道であると考える。また、ＱＣ検定に合格する事は就職するにあたり、大きなアドバンテージになると思われますので、是非、チャレンジして下さい。

7