小学校段階のAIリテラシー教育実践による非認知能力の効果
Effects of Non-Cognitive Skills on AI Literacy Education at Elementary School

中村亮健*

山崎貞登*2 磯部征尊*3

Ryoken NAKAMURA*, Sadato YAMAZAKI*2and Masataka ISOBE*3＜抄 録＞
今後，少子高齢化が進み，変化が激しい Society5.0 の社会では，予期せぬ状況にも対応できる力を身に付ける必要がある．
本研究では，一層必要とされる AI リテラシーと非認知能力に着目し，AI リテラシーを身に付けた小学校６学年の児童を対象に授業実践を行った．本実践の結果，児童の AI に対する興味や，AI を学習する必要感の向上が確認された．また，AI リテラシーを身に付けることで，非認知能力を身に付ける重要性を実感させられることが確認された．
＜キーワード＞AI リテラシー，AI 教育，非認知能力，Society5.0

１

研究の背景

２

研究方法

Society5.0を迎える我が国では，今後さらに急激な人口減

本研究の対象は，公立小学校第６学年１クラス（34人）で少と，それに伴う少子高齢化が進行する．そのような社会にあり，中村ら（2023）の研究対象者と同一の学習者である．

おいては，AI等の先端技術の活用が不可欠である．Society5.0

授業実践は，2022年10月に２時間行った．本研究では，有効を実現させるためには，幼少期の頃からAIリテラシー教育回答30人（有効回答率88.24％）を分析対象とした．検証方をする必要がある．中村ら（2023）は，児童のAIリテラシー

法は，実践後に実施した質問紙調査について，直接確率計算を育成するための教材開発と実践を行い，児童のAIリテラと相関分析を実施すると共に，授業中の児童の様子やワーシーの高まりを明らかにした．しかし，本邦におけるAIリテクシートへの記述結果について，その要因を考察した．

ラシーを育成するための具体的な実践事例や，その効果を検証した研究については，量と質とともに十分とは言えな

３

実践の概要

い．

（１）学習のねらい

今後，AI技術が発展し，シンギュラリティ到来の真偽両論

各教科での学習を通して身に付けてきた力から，今後，が唱えられる中，テスト等で測ることができる認知能力に人間に必要な力と，その理由を考えることを通して，AIが加えて，テスト等では測りにくい非認知能力も伸ばしてい多く普及する将来の社会で生きていくために必要な力をつくことが大切である（中山，2018）．実際，2017年告示の学ける方法を考えることができる．

習指導要領で示された生きる力の３要素の中でも，非認知能力である「学びに向かう力，人間性等」を育成することが（２）学習の展開求められている．加えて，小塩（2021）は，非認知能力に関本実践の流れを表１に示す．実践は90分で構想した．写真

して，その高さが，将来の学歴や収入等に大きく影響するこ

１と写真２は，グループAとグループBの成果物である．写とや，幼少期における介入は効果的であることを述べてい真１は，国語及び算数，図工，運動会のそれぞれの学習活動る．数値化が困難で，育成に時間を要する非認知能力を育成

で，どのような力を身に付けることが出来るかを考えて，Xする上では，幼少期から系統的に育成することや，児童自身チャートに整理させたものである．児童には，認知能力を緑が今後の社会変化から，その重要性を認識し，主体的に自分色のカード，非認知能力を黄色のカードで整理させた．写真

自身の感情や行動を変容させる必要があると考える．

２は，Xチャートにまとめた力を，「AIが得意な力」と「人そこで，本研究は，今後の社会変化やAI等を学習し，AIリ間が得意な力」に整理させたものである．整理した結果から，テラシーを身に付けた児童（中村ら，2023）を対象に，非認児童は，人間が得意な力には非認知能力が多く，AIが得意な知能力に着目した実践を行い，その成果を明らかにするこ

力には認知能力が多いことに気付くと共に，非認知能力をとで，AIリテラシー教育の効果を検証することを目的とす身に付ける必要性を感じていた．

る．

表１

実践の流れ（90分）

過程
導入

学習活動
①AIが活用されている海外の動画を視聴して，日本との違いを考える．

結果と考察（１）ワークシートへの記述結果「Society5.0を生きていく上で，あなたに特に必要な力は何だと思いますか」という質問に対する児童の回答結果を②人間とAIの得意なことを振り返る．

表２に示す．回答結果の内，類似している回答の場合には，③各教科で，どのような力を身に付けてきたどちらかの回答結果として数えた．例えば，発想力と新しいのかを整理する．

展開

４

アイデアを考える力と創造力は，相互に類似しているとと④国語及び算数，図工のある単元と，運動会らえ，創造力として数えた．回答結果の検討は，筆者らでに関して，学習を通してどのような力を高行った．表２には，回答数が４人以上の力のみ示した．

めているかを考える．
表２ 児童の回答結果⑤考えた力を非認知能力と認知能力に分類しながら，Xチャートに整理する（写真設問

１）．
⑥Xチャートに分類した力の内，AIが得意な力と人間が得意な力に分類して，整理する（写真２）．
⑦Society5.0の世の中では，どのような力が必要か，また，そのように考える理由は何かをワークシートに記入する．
まとめ⑧お互いの考えを共有して，今後必要な力を整理する．

Society5.0 を生きていく
上で，あなたに特に必
要な力は何だと思いま
すか⑨今後必要な力を，どうすれば伸ばせるのか

回答結果

人％

想像力

1550.00

創造力（発想力，新しいア

1240.00

団結力（協力する力等）

11

36.67

習ったことを生かす力（実６20.00

コミュニケーション力

６20.00

考える力（工夫する力等）

５16.67

相手の心情を理解する力

４13.33チャレンジする力

４13.33

イデアを考える力）

現力，AIを活用する力等）

を考えて，ワークシートに記入する．

N＝30※その他，挙げられた力としては，「あきらめない力（３人）」，「教える力（３人）」「語彙力（２人）」「記憶力（２人）」等もあった．

表２の結果から，回答の多くが非認知能力であった．児童達がなぜその力が必要であると思ったのか，その理由の記述結果を検討すると，「AIにはその力がないから」「人間特有の良さだから」等と，AIと人間の特徴を踏まえた記述や，Society5.0の社会で活躍するために，それぞれの立場で自分に足りない点や，より必要であると考える点を踏まえた記述が多く見受けられた（表３）．
写真１

グループAが整理したXチャート
表３ 児童の回答例
回答者
児童X

必要な力

必要と思う理由想 像 力 ， AI

AIが使えても．何に使うかを活用するが想像できないと，AIを使力える意味がないから．
１回やってみて，失敗して児童Y

まずやってみる力改良することによってどんどん良いものが作られていくから．考えているだ
けでは進まないから．

写真２

グループBが整理したAIと人間が得意な力

表３は，児童が今までのAIリテラシー教育を通して，AIの特徴や，今後の社会変化を理解している根拠の一つであり，AIにはない非認知能力を養う重要性を実感しているためとけるAIの活用方法を，自分達の五感を働かせて理解を促す推察する．

動画教材を活用して学習させることは，有効であると推察される．

（２）本実践の効果の検証
授業実践後に，児童の意識を調査するために質問紙調査

表６を実施した．質問は，５件法による調査を６問，自由記述に

Q03の回答の理由（自由記述）

設問

カテゴリ

よる調査を２問の合計８問実施した（表４）．分析対象者はAIについてさらに知り30人である．５件法による調査は，回答結果について，５（あたいと思ったから，興てはまる），４（少しあてはまる）３（どちらでもない），「 AI を さ ら に味が増したから２（少しあてはまらない），１（あてはまらない）とした．

勉強しようとAIを活用できるように思う意欲が高なりたいから

表４

事後調査の質問内容

まった」の質問

AIを勉強することは大

質問内容

でその回答を切だから

Q01．海外では，どのようにAIが活用されているか興味がした理由はな

AIに興味がないからんですか？

AIを勉強しようというある．
Q02．今日の授業を通して，AIに対する興味が増した．

意識がないから

Q03．今日の授業を通して，AIをさらに勉強しようと思う

その他

人％

1343.33

４13.33３10.00３10.00３10.00４13.33

意欲が高まった（その理由を自由回答）．

N＝30

Q04．AIがやった方が良いことと，人間がやった方が良いことが分かる．

表７

Q05．AIについて勉強することは大切であると思う（そのQ05の回答の理由（自由記述）

設問

カテゴリ

理由を自由記述）．

Society5.0の実現には，大切な役割を担うから

Q06．Society5.0の社会における働く人の減少や，地球温人％

９30.00暖化の問題を解決するために，AI等の技術を積極的「 AI に つ い て分からないと困るから６20.00に活用したいと思う．

勉強すること

将来に役立つから４13.33４13.33

２

6.67

２

6.67

３

10.00

は大切である勉強することで，たくさ授業を通して，児童にどのような変化があったかを調査と思う」の質問

んのことを知れるからしたQ01～Q03の回答結果については，４～５の回答を肯定，でその回答をAIが活用できると良いと１～３の回答を否定とし，肯定と否定の歩比率を２：３としした理由はな思うからた直接確率計算を実施した（表５）．また，Q03に対する回んですか？

AIと共生できるようにす

答理由を表６，Q05に対する回答理由を表７に整理した．加るためえて，各回答の関連性をみるために，相関分析を実施した．

その他

表５の結果からは，全ての項目において１％水準で肯定N＝30が有意に多いことが確認された．理由として，本邦より先進的な海外のAIの活用が行われている様子を動画で視聴した

表６より，主な回答の理由としては，「AIについてさらにためと考えられる。AIへの興味や，AIをさらに勉強しようと知りたいから」「AIへの興味が増したから」と回答した児童

する意欲を向上させるために，本邦より先進的な海外にお表５

児童の意識を調査した結果（５件法調査）
Mean

質問

SD

Q01．海外では，どのように AI が活用されているか興味がある． 3.83

0.91

Q02．今日の授業を通して，AI に対する興味が増した．

3.90

0.88

3.60

0.97

Q03．今日の授業を通して，AI をさらに勉強しようと思う意欲が高まった．

肯定否定P値

（％）

（％）

検定結果

24

６0.00

（80.00）（20.00）

**

22

８0.00

（73.33）（26.67）**20

100.00（66.67） （33.33）**
表６より，主な回答の理由としては，「AIについてさらに回答の１，２，３は否定，回答の４，５は肯定を示す．
**：p＜.01 N＝30

が多かった．また，Q2とQ3の回答の関連性を見るために，ピアソンの積率相関係数を計算したところ，AIに対する興味が増したことと，AIを勉強しようと思う意欲が高まった
ことの間には，有意な正の相関が見られた（r＝0.60，F＝15.39，df1＝1，df2＝28，p<.01）．このような結果になったのは，児童が本実践を通して，AIに対する興味を向上させたこと

５

研究の成果と課題

本研究の成果は以下の３点に集約できる．
① AIリテラシーを身に付けることで，非認知能力を身に付ける重要性を実感させることができた．
② AIリテラシー教育を行い，AIへの興味を向上させることで，AIを勉強しようとする意欲を高めた．

が要因で，AIをさらに勉強しようと思う意欲が高まったか③ AIリテラシー教育によって，AIと人間の特徴を理解したらであると推察する．従って，AIリテラシー教育を実施する

児童は，Society5.0での社会変化を見据え，AIを勉強する

際は，まず動画教材等を活用して，児童の興味を向上させる重要性を実感している傾向があった．また，社会課題にことが，児童が今後主体的にAIを学習していこうとする態

対して，AI等の技術を積極的に活用しようとする意欲が度を育成するきっかけになる可能性があると言える．また，高い傾向が見られた．

AIリテラシー教育を通じて，AIへの興味を向上させること

本研究の課題は，以下の２点である．

で，AIへの学習意欲を向上させる可能性があることが示唆① 今後，追試実践を積み上げて，AIリテラシー教育の効果を検証することにより，AIリテラシー教育を行う上でのされた．
表７より，多くの児童が，AIを勉強することを大切である

必要な要件を検討する必要がある．と思う理由に関して，今の社会とSociety5.0の社会における② 非認知能力を育成することが必要であると感じた児童変化を見据えた理由を挙げていた．このような結果になっについて，意識の持続と変容に関する縦断的調査と分析たのは，児童が，Society5.0におけるAIと人間の役割の共通を行う必要がある．

点や相違点を理解している根拠の一つであると推察する．

今後も，AIリテラシーの育成を目的とした実践を行い，そまた，授業後の児童の意識を調査したQ04～Q06において，の効果を検証していく予定である．

アンケート項目の関連性を検討するために，ピアソンの積率相関係数を計算した．その結果，「AIがやった方が良いこ謝辞とと，人間がやった方が良いことが分かる」と，「AIについ本研究を遂行する上で，石田典之教諭（名古屋市立引山小て勉強することは大切だと思う」の間には，有意な正の相関学校）には多くのご指導とご助言を頂きました．ここに記しが見られた（r＝0.52，F＝10.23，df1＝1，df2＝28，p<.01）．て深く感謝申し上げます．

相関の強さは中程度以上と言える．
「AIがやった方が良いことと，人間がやった方が良いことが分かる」と，「Society5.0

参考文献の社会における働く人の減少や，地球温暖化の問題を解決

中村亮健・石田典之・山崎貞登・磯部征尊（印刷中）：するために，AI等の技術を積極的に活用したいと思う」の間

STEM/STEAM教育からのAIリテラシー育成のための小学にも，有意な正の相関が見られた（r＝0.36，F＝4.21，df1＝校高学年プログラミング学習のカリキュラムデザイン，1，df2＝28，p<.05）．相関の強さは，弱程度以上であった．

日本産業技術教育学会実践事例集「テクノロジーとエン

これらの結果から，AIリテラシー教育によって，AIと人間のジニアリングの教室」，第２巻

特徴を理解した児童は，Society5.0での社会変化を見据えた上で，AIを勉強することは重要であると感じ，社会課題に対して，AI等の技術を積極的に活用しようとする意欲も高い
ことが明らかになった．

中山芳一（2018）：「学力テストで測れない非認知能力が子どもを伸ばす」，東京書籍
小塩真司（2021）：「非認知能力 概念・測定と教育の可能性」，北大路書房
文部科学省（2018）：平成29年告示小学校学習指導要領解
説 総則編，東洋館出版社*愛知教育大学教職大学院（院生）（〒448-8542

愛知県刈谷市井ヶ谷町広沢1）（e-mail:n.ryouken0528＠gmail.com）*2上越教育大学（〒943-8512 新潟県上越市山屋敷町1）（e-mail:yamazaki＠juen.ac.jp）*3愛知教育大学（〒448-8542 愛知県刈谷市井ヶ谷町広沢1）（e-mail:masataka＠auecc.aichi-edu.ac.jp）* Graduate School Student in Aichi University of Education, (1 Hirosawa Igaya-cho Kariya Aichi, 448-8542, Japan)*2 Joetsu University of Education, (1 Yamayashikimachi Joetsu Niigata, 943-8512, Japan)*3 Aichi University of Education, (1 Hirosawa Igaya-cho Kariya Aichi, 448-8542, Japan)