第三の本命Google Cloud Platformの真髄とはクラウドエース株式会社

クラウドエース株式会社のご紹介「Google Cloud Platform」専門の導入支援・運用開発会社
主要サービス

会社概要
所在地

GCPコンサルティング

GCP保守運用運用サービス

代表取締役
社長
設立
資本金支払代行サービス

Google Cloud Platform開発

東京都千代田区大手町2丁目6番2号 日本ビルヂ
ング12階
青木 誠

2016年11月01日
3億150万円（平成30年3月現在）

従業員数（グループ）130名（平成31年4月現在）

取引銀行

みずほ銀行

連絡先

主要取引先

TEL ： 03-6280-5940
FAX ： 03-5843-6588
ソフトバンク株式会社
株式会社WOWOW
株式会社MANTAN
株式会社TBSテレビ
株式会社ベルパーク
京セラコミュニケーションシステム株式会社
株式会社チェンジ

…その他多数

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クラウドエース（旧吉積情報）のクラウドへの取り組み
クラウドエース株式会社は吉積情報から分社化しました。

クラウドエース株式会社
設立

サービス開始

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

弊社代表の吉積が、Google for Work Japan Partner Awardにて
Google Cloud Platform 部門でアワードを2年連続受賞

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2012

2013

2014

2015

2016

2017年3月1日プレミアパートナーに！

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2017年12月アジア初のインフラススペシャライゼーション

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2018年2月ApplicationDevelopmentもCopyright(c) Cloud Ace, Inc. 2019 All Rights Reserved.

2019年2月 Specialization 7個獲得で世界一！

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世界No1のアプリ開発会社と認定！

Next ’19

Partner of the Year Winner
Application Development

Other NewsJAPAC Trainer Award Winner
JAPAC Training Partner Award Winner
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KINGBREA S
NEWAnnounced April 10,2019(Japan time)吉積のご紹介
日本人初の Google Apps Certified Deployment Specialist 且つ、日本人初の Google Cloud Platform の Qualified Developer 5分野制覇(コンプリート)達成

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Google Cloud Architect合格@サンフランシスコ

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DataEngineerも取得

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Google Cloud 認定資格３つコンプリート（日本初）

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出版書籍
2014年7月発売
Google Cloud Platform初の書籍

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2016年4月発売
Google Cloud Platformの入門

続日本のベストベンチャー掲載
2017年6月発売の書籍に掲載頂きました！

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GCP学習の決定版！「GCPの教科書」４月１９日発売

もっと GCP について
知りたい方はhttps://amzn.to/2OZT7Oo

2019 年 4 月 19 日発売
絶賛、発売中！

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Google Cloud Platform One Dayセミナー

先日12月13日開催のOneデイセミナー

800人が詰めかけ、大大々盛況！

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Google Cloud Platform One Dayセミナー 第3回大大々盛況！ 再び。 9月26日

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2018年Cloud Next 開催、2日間のべ1.3万人来場

https://cloud.withgoogle.com/next18/tokyo
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当社もダイヤモンドスポンサーで出展

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大盛況！

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サミットは世界26箇所で開催！

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Googleのクラウドとは？

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Googleが提供するサービス
Gmail、YouTube、Google Map などのサービスはすべて Google Cloud Platform 上でサービス提供されております。
Gmailユーザは10億人です。
この全てのユーザに 15GBのストレージを提供しております。

YouTube では月間60億時間分の動画が再生されております。
全インターネット人口の約 3分の1を占める10億人以上のユーザーが利用しています。

Google Map は220の国と地域を広くカバーした精密な地図です。
1億以上の場所の詳細情報やリアルタイムの交通情報も確認出来ます。

全世界のユーザが利用しても安定稼働しており、これらのサービスを支えているGoogle のインフラを簡単にご利用いただけます。

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Googleのインフラストラクチャ

過去 20 年間、Google は世界最高の速度、性能、品質を持つクラウド インフラストラクチャを構築してきました。

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Google Cloud Platform（GCP）の特徴

Googleクオリティ

Googleスケール

低コスト

・信頼性の高い、安定した性能の提供
・プライベートネットワーク・透過的なメンテナンス

・1000コアのクラスタを１分以内で起動・VM間の通信帯域幅・高性能で安定した性能を持つストレージ・1秒単位課金
・継続利用ディスカウントが自動適用
・前払い無しの1年/3年コミット割引（自動割当）・コスト削減に関して業界をリード

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Googleはクラウド市場の3番手と言える

出展：Publickey
https://www.publickey1.jp/blog/19/awsazuregoogle20184synergy_
research_group.html?fbclid=IwAR2kiagFFTQZXIVGBpWKjYcDTrj_Yn3mAS7XQDuBDDifPl2aD88JkPRR95M

・市場成長率を越えるクラウドベンダは上位片手の数社。
・Forrester予測：Amazon、Microsoft、Googleの3社で、2018年76％、2020年80％。
・世界のクラウド市場の資源の大半は、数年のうちに片手に満たない上位数社が寡占。

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GCPのサービス群

コンピューティング

ビッグデータグラフィックのレンダリング、データ解析など、Googleが実際に使うコンピューティングシステムを必要な分だけ利用できます。

大量のデータの取得・管理からやクラウド内のビッグデータ解析などのフルマネージドサービスが利用した分だけの金額で使用できます。

ストレージ

マシンラーニング

クラウドサービスの核であり、競合サービスと比較してもコスパは抜群。数GB〜数PB(ペタバイト)まで同じ手間で保存できます。

サイズを問わず、あらゆるデータの機械学習モデルを簡単に構築できるマネージドプラットフォームです。

CloudSpanner

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Cloud Video
Intelligence API

Googleの機械学習分野における強み① 基礎研究
・MIT Technology Reviewに提供されたグーグルの集計によると、グーグルは2016年に機械学習関連の論文や学会発表を2年前の約2倍に相当する218本・クラリベイト(※)によると、論文の影響力を測るのにクラリベイトが用いる尺度からみて、グーグルの論文の影響力は世界平均の4倍から5倍になる。
クラリベイトの順位では、人工知能分野に多くの論文を発表しているすべての企業の中で、グーグルは他企業に大差をつけて1位だ。

※クラリベイト・アナリティクス（米調査会社、旧トムソン・ロイター IP & Science部門）

出典：https://www.technologyreview.com/s/603984/googles-ai-explosion-in-one-chart/
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Googleの機械学習分野における強み② TensorFlow

・2015年に公開（オープンソース化）されたGoogle発の機械学習のライブラリ・オープンソースで多数のライブラリが公開されていることから多くの支持を集めている。世界一ユーザ数が多いと言われている。
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Googleの機械学習分野における強み② TensorFlow
Githubのスター数が圧倒的

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Googleの機械学習分野における強み③ 物理デバイスTPU（Tensorflow Processing Unit）
CPU,GPUと同じレイヤの物理プロセッサ。
Tensorflowの処理に特化することで電力消費対性能を飛躍的に向上させる。

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Googleの機械学習分野における強み④ 膨大なデータ

Cloud Vision
API
モバイルOSWebブラウザ

地図・地域検索サービス

検索エンジン

動画共有サービス

CloudSpeech
API

Cloud Video
Intelligence
API

CloudTranslationAPI
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Edge TPUの登場

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Google Compute Engine
Googleが提供するIaaSのサービス
高性能でスケーラブルな仮想マシン
1．ライブマイグレーション
仮想マシンを再起動することなく、すべてのデータセンターにあるハードウェアやソフトウェアを最新の状態に保つことが可能。
定期的なメンテナンスによる、機会損失を心配する必要がない。

2.急激なアクセスに強い
仮想マシンの立ち上がりが圧倒的に速く、 Google.comと同じロードバランサを活用することにより、数百万アクセスが同時に来ても 安定して稼働できる。

3.低コストでシンプルな料金体系
１秒単位での課金が可能。（最小課金時間は 60秒〜）
長期に使用すれば自動継続割引が適応。（事前の申告不要）
事前申告（前払いなし）での 1年・3年継続利用割引もパブリッククラウドの価格性能比 NO.1
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Google App Engine
自動的にスケールする
強力なアプリケーションプラットフォーム
1．開発、運用が楽PaaS （Platform as a Service） なので、ソースコードをデプロイするだけでインフラの心配は不要になる。

2.オートスケールする
トラフィックが増加すると、アプリを自動的にスケールアップ、減少すると自動的にスケールダウンさせる。（ 0〜数千件のクエリ /秒まで自動スケールが可能。）
プロビジョニングは必要ない。

3．安い
基本的に使った分だけ払う従量課金。
静的ベージであれば数万 PV/月までほぼ無料。
可用性にかかるコストは 0円。

4.セキュアミドルウェア以下を Googleがメンテナンスするため非常にセキュア
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Google Cloud Storage
データの耐久性と高可用性を両立させた開発者向けのオブジェクトストレージ
1.高耐久性99.999999999% （イレブンナイン）を誇る圧倒的な耐久性。
重要なデータやログをアーカイブとして残しておくことが可能。

2.スケーラブル
Google Cloud Storage はほぼ無限にスケールさせることができる。
アプリケーションで必要となる容量が１ギガバイトでも、1ペタバイト規模でも対応可能。

3．柔軟なオプション
アーカイブ、バックアップ、ディザスタリカバリに適した、ニアラインストレージ、コールドラインストレージ（$0.007/GB）
とにかく低コストでデータを保存したい場合には、 DRA。
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BigQuery
大規模データ解析のための高速・低コスト、フルマネージドのデータウェアハウスサービス
1．速い
数TBのデータでも、 Googleのインフラストラクチャーの処理能力を利用することで、数秒で SQLクエリを実行する。
（中では数千ものサーバー群でクエリを並行処理。）

2.フルマネージドで提供管理するインフラもなければ、データベース管理者も必要ないので簡単に始められる。

3．とにかく安い
従来のDWHと比べると数十分の１と言うレベル感
従量課金で、毎月最初の1TB分のデータ処理は無料。
保存されるデータ容量に対しての課金： 100GBあたり月額約240円（ $0.02/GB） →3ヶ月経過すると$0.01/GB
クエリ実行時にスキャンされるデータ量に対しての課金： 約600円/TB（＄5/TB）
リアルタイムでのデータ投入には別途費用が必要です。（ストリーミングインサート）

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Google クラウドプラットフォーム活用概要
大量アクセスに対するオートスケールフロントエンド

AppEngine

大量データ保管コンピューティング
リソース

ComputeEngineBig
Query

CloudStorage

データアーカイブ活用

オートスケール
データベースCloudDataStore

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CloudSQL

ビッグデータ分析

業務アプリの移管

2016年 IaaS Magic Quadrant

AWSMicrosoftGoogle

出典：ガートナーがIaaS市場を分析したマジッククアドラント公開、リーダーのAmazonクラウドは2位以下の全合計より10倍も使われており、マイクロソフトが猛追中。Googleも急上昇 - Publickey
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http://www.publickey1.jp/blog/15/iaasamazon210google.html

2016→2017

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2018年、ついにGoogleもリーダーに！

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第三者機関がクラウド評価し、GoogleがNo1に！

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セキュリティにおいてもトップポジションに！

出展：Forresterリサーチのレポートより。
https://reprints.forrester.com/#/assets/2/157/RES141473/reports
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２０１８年のダウンタイム比較

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GCP活用事例：国際自動車様
国内Cloud spanner初事例！
迎車料金無し！新感覚タクシーアプリ「フルクル」
世界初！スマホを振るだけで、空車タクシーが 集まってくる

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GCP活用事例：国際自動車様

画像提供： 国際自動車様

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GCP活用事例：京セラコミュニケーションシステム様

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Google VS Amazon性能比較

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Google VS Amazon性能比較

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Bigデータへの対応

市場ニーズ
ニーズ

Googleの自社テクノロジー

市場ニーズ
市場ニーズ

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ユーザグループもあります

GCPUG
ja.stackoverflow.com
apps-gcp.com
users@gcpug.jp
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是非トライアルからでも利用開始を！
ご静聴ありがとうございました