講演の同時翻訳のための対訳データの作成と分析
Construction of Simultaneous Lecture Interpreting Corpus and Its Analysis
村田 匡輝 1

大野 誠寛 1

松原 茂樹 1

稲垣 康善 2

Masaki Murata1

Tomohiro Ohno1

Shigeki Matsubara1

Yasuyoshi Inagaki2

1

はじめに2

講演の同時翻訳方式

分割

今のところ予定通りですが出発が遅れる可能性がありますのでご了承くださいませ。

今のところ 予定通りですが 出発が遅れる可能性がありますので ご了承くださいませ音声・言語処理技術の進展を背景に、音声翻訳技術の翻訳開発が進んでいる。また、同時通訳に関する研究もいく
For now
it is on timethe departure might be delayed
Please understand it
つか行われ [1, 2]、最近では、大規模データの公開 3 な 連結
For now, it is on time, but the departure might be delayed. Please understand it.
ど、同時通訳研究を推進するための環境も整いつつある。
今後は、同時通訳機の実現を目指し、これらのデータを図 1: 同時翻訳の処理プロセスより活用できように整備していくことが望まれる。
本稿では、講演の同時翻訳に利用することを目的とし 17
17
た対訳コーパスの構築について述べる。このコーパスは、 千九百四十五年に戦争が終わりまして World War Two ended in 1945 andそれから今日までの五十年間を既存の講演データに対して、同時翻訳を考慮した対訳文 便宜的に分けますとI think that for the sake of discussion, the past fifty years
私の考えではを新たに作成することにより実現する。同時翻訳では、 三つ位に分けられるのではないかという can be divided into three periods of time.
感じが致します講演の途中の段階で、意味的なまとまりを認識しながら、 1818
The first period of time is
それに対する訳出を適切なタイミングで実行する必要が 第一の期間はdevoted to the elimination of postwar matters after 1945.
千九百四十五年から戦後処理
The war causedある。本研究では、構築したコーパスを用いて、訳出タ 戦争によって引き起こされた
the elimination of various issues and
いろんな問題を処理することにイミングの検出可能性について検討する。
we focused our efforts on that.
努力の中心が払われたそういう時期であったと思います

It was necessary for such a period, I suppose.

図 2: 対訳コーパスのサンプル
講演の翻訳では、入力音声と同時的にその対訳を出力する必要がある。一般に講演文は長くなる傾向にあるた
なお、このデータベースには、プロの同時通訳者によめ、同時性の高い翻訳を実現するために、文よりも小さる通訳音声とその文字化データが含まれている。しかし、な単位で翻訳処理を実行することが求められる。このため、入力される音声言語文を適切な単位に分け（分割）、 実環境下で生成された通訳は原文に忠実でない場合があその単位に対応する訳文を生成し（翻訳）、訳出された り、現状の翻訳技術に用いるデータとしては必ずしも適表現が自然に繋がるように整形する（連結）という方法 さないと考え、新たに訳文を作成した。
が考えられる。
3.1 講演テキストの分割
このようなアプローチに基づく翻訳処理プロセスの例
講演テキストを、同時翻訳のための処理単位（以下、を図 1 に示す。これは、チャンク）に分割する作業を人手で実施した。チャンク• 今のところ予定通りですが出発が遅れる可能性があ としては、りますのでご了承くださいませ。
• 長すぎない： チャンクが長くなると訳出タイミンという入力文が、「今のところ」「予定通りですが」「出グが遅れ、同時性が損なわれる。また、遅れの程度発が遅れる可能性がありますので」「ご了承くださいまをある程度一定に保つために、チャンクの長さは均せ」の４つの単位に分割され、それぞれの対訳である “for
一であることが望ましい。
now”, “it is on time”, “the departure might be delayed”,• 意味的にまとまっている： 各々のチャンクに対し“please understand it” を連結することにより、最終的にてその対訳を生成する必要があるため、意味的にまとまっていることが望ましい。
• For now, it is on time, but the departure might bedelayed. Please understand it.という制約を課した。
本研究では、プロの同時通訳者における訳出遅延の様を訳出することを表している。このような処理を実現す相を考慮し[5]、チャンクの長さを 4.3 秒以内とし、そのるために、同時翻訳のための処理単位を、文より短い単制限のもとで意味的にまとまる単位に分割した。その結位で定め、それを正しく検出する必要がある。
果、8,644 チャンク（1 文あたり平均 4.47 チャンク）に3 対訳コーパスの作成分割された。なお、このチャンク境界は、約８割の精度
講演データを用いて同時翻訳のための対訳コーパスをで自動検出できることを確認している [4]。
作成した。データとして、名古屋大学同時通訳データベー
スの独話データ [3] を用いた（1,935 文、60,829 形態素）。 3.2 対訳文の作成
このデータには、形態素、文節、節の各境界、及び、係各チャンクに対して、対訳を付与することによりコーり受け構造が与えられている [4]。
パスを構築した。対訳作成は、通訳業務に精通するプロ
1 名古屋大学
2 豊橋技術科学大学
3 http://slp.el.itc.nagoya-u.ac.jp/sidb/の翻訳者により実施した。ただし、必ずしもあらゆるチャンクに対して、それが出現した時点で対訳を生成できるわけではない。このため、コーパスの作成においては、対訳表現を、それが生成されうる時点で出現したチャンクに対して付与することとした。サンプルを図 2 に示す。

表 1: ポーズと訳出タイミングとの関係
訳出可 訳出不可
合計
ポーズ有ポーズ無4,452
1,2101,544
1,438

表 3: 節境界の種類と訳出タイミングとの関係
節境界割合 (%)

5,996
2,648

節境界無

4,597
1,065

1,434
1,548

96.39 (1,839/1,939)

主題ハ70.69 (509/720)
68.41 (483/706)
43.66 (117/268)

テ節

表 2: 節境界と訳出タイミングとの関係
訳出可 訳出不可
合計
節境界有

文末

補足節
連用節

6,031
2,613

連体節
並列節ケレドモ
条件節ト84.02 (205/244)
91.77 (223/243)
84.88 (146/172)

引用節

43.80 (53/121)

並列節ガ

4

訳出タイミングの分析

対訳コーパスでは、チャンクごとに対訳表現を付与することを試みたが、チャンクが出現した時点で訳出できるものもあれば、できないものもある。コーパスを調査したところ、出現した時点で対訳を出力できるものは、全体の 65.50%に相当する 5,662 チャンクであった。
本研究では、訳出可能性の自動判別の実現を目的に、実際に利用できる情報として「ポーズ」「節境界」「係り受け構造」に着目し、分析を与えた。

4.1

ポーズと訳出タイミング

72.89 (164/225)
33.89 (61/180)

表 4: 係り受けと訳出タイミングとの関係
隣接文節間
訳出可 訳出不可
合計
係り受け関係有係り受け関係無

5508
5,154

944
2,038

1,452
7,192

まとめ

ポーズは、それが挿入された時点で機械的に検出する
本稿では、講演の同時翻訳研究に利用するための対訳ことができる。ポーズの挿入位置は、文法的なまとまり コーパスについて述べた。コーパスは、意味的単位に分割と大いに関連するため、訳出タイミングの検出に利用で された日本語講演データに、同時翻訳に適した対訳表現きる可能性がある。
を与えることにより作成した。全ての意味的単位のうち、表 1 に、ポーズの存在と訳出可能性との関係を示す。 それが出現した時点で訳出を完了できるものは約 65%でポーズが存在するチャンク境界が訳出タイミングとなる あり、同時性の高い翻訳処理を実現する上で有用なデー
割合は 74.25%(4,452/5,996) であり、全体の割合である タであることを確認した。
今後は、このデータを用いて、講演データの意味的単65.50%よりも高く、これは、訳出タイミングの検出において、チャンク情報が有用であることを意味している。 位への分割、訳出タイミングの決定、及び、対訳表現を結合する訳出テクニックの獲得、について検討を進める
4.2 節境界と訳出タイミングの関係予定である。
節は、述語を中心としたまとまりであり、単文に相当 謝辞 本研究は、一部、科学研究費補助金基盤研究 (B)する文法的単位である。長さの分布のばらつきは（例え 「入力文の分割・翻訳・連結に基づく同時通訳システム」
ば「文」と比べて）小さく、また、その境界は、局所的 (No. 20300058) により実施されたものである。
情報のみを用いて高い精度で検出できることから、訳出タイミングの判別に利用できる可能性がある [6]。
参考文献
表 2 に、節境界の存在と訳出タイミングとの関係を示[1] 松原：同時通訳の工学と科学 −次世代自動通訳技す。チャンク境界のうち、節境界のある位置で訳出でき術の実現に向けて，情報処理, Vol. 49, No. 6, pp.
るものは 76.22%(4,597/6,031) であり、節境界情報の有617–623 (2008).
用性が確認された。
[2] 笠, 松原, 稲垣：英日同時翻訳のための依存構造に基
なお、単に「節境界」といってもいくつかの種類があづく訳文生成手法, 信学論, Vol. J92-D, No. 6, pp.
り、その種類によって「節」の言語的役割は異なる。そ921–933 (2009).
こで、節境界の種類（上位 10 種類）ごとの訳出タイミン[3]Matsubara, S., Takagi, A., Kawaguchi，N., Inaグとなる割合を調査した。結果を表 3 に示す。文末以外
gaki,
Y.: Bilingual Spoken Language Corpus for Siにも、並列節ケレドモ、並列節ガ、条件節トなど、高い
multaneous
Machine Interpretation Research, Pro割合で訳出可能となる節境界が存在することがわかる。
ceedingsofLREC-2002，I, pp. 153–159 (2002).
その一方で、補足節や連体節など、訳出タイミングとな
[4]
村田,
大野,
松原：読みやすい字幕生成のための講演りにくい節境界が存在することも明らかになった。
テキストへの改行挿入，信学論, Vol. J92-D, No. 9
4.3 係り受けと訳出タイミング(2009).
[5]
小野, 遠山, 松原：大規模音声コーパスを用いた日文節間の係り受け関係は大きく、隣接文節間上のもの
英・英日同時通訳における訳出遅延の比較分析, 通とそうでないものが存在する。係り受け関係にある隣接訳研究, No. 7, pp. 51–64 (2007).
文節は、両文節で意味的なまとまりを形成する場合が多[6]
Kashioka, H., Maruyama, T., Tanaka, H.: Buildく、そのような文節間にあるチャンク境界は訳出タイミ
ing a Parallel Corpus for Monologue with Clause
ングになりにくい可能性がある。
Alignment, Proceedings of MT Summit IX, pp.
表 4 に、係り受け関係の種類と訳出可能性との関216–223 (2003).
係を示す。隣接文節間に係り受け関係がない場合の71.66%(5,145/7,192) で訳出可能となっており、係り受け構造がタイミング検出に利用できることが示された。