厚生労働科学研究費補助金（循環器疾患・糖尿病等生活習慣病対策総合研究事業）
分担研究報告書
受動喫煙防止等のたばこ対策による経済面の効果評価とモデルの構築
研究分担者

五十嵐中

東京大学大学院薬学系研究科

研究協力者

後藤

慶應義塾大学経済学部

研究協力者

福田綾子

励

特任准教授

准教授

東京大学薬学部

研究要旨
喫煙にともなう超過医療費および超過生産性損失に関して、医療経済研究機構の2010年度の推計手法を踏襲しつつ、医療費および超過リスクの双方について可能な限り最新のデータを用いた上での再推計を行った。あわせて、同様の推計手法に基づいて喫煙関連疾患の超過罹患者数も算出した。
2014年度の超過医療費は能動喫煙由来が1兆1669億円、受動喫煙由来が3,233億円、合計1兆4902億円となった。
生産性損失は入院増加が2,494億円（能動喫煙1,672億円・受動喫煙821億円）・喫煙離席が5,496億円、合計では7,990億円となった。
超過罹患者数は、能動喫煙が79.2万人・受動喫煙が24.2万人、合計で103.4万人となった。

Ａ．研究目的
本年度は、たばこの超過医療費について、2010年の医療経済研究機構の「喫煙のコス2016 年度「喫煙の健康影響に関する検討会」報告書（以下、2016 年度たばこ白書）3)において、たばこと疾患等との因果ト推計」1）の手法を踏襲しつつ、可能な限り関係がレベル 1（十分）とされた疾患と設最新のデータを活用した推計を行った。あ定した。但し、2010 年度 IHEP 報告書でわせて、同様の推計手法に基づいて喫煙関は悪性新生物全体の超過医療費を一律の寄連疾患の超過罹患者数も算出した。

与危険度で算出していたため、今回は同様の算出の他にがんの種類毎に異なる寄与危Ｂ．研究方法険度を用いた超過医療費の推計も行った。

＜超過医療費および超過罹患者数の推計＞

受動喫煙は配偶者由来と職場由来の 2 パタ

喫煙から喫煙関連疾患を罹患するまでのターンを考慮した。職場由来の受動喫煙は男イムラグを 2010 年度 IHEP 報告書と同様性・女性それぞれの影響を推定したが、配に一律 25 年と設定し、25 年前に 15 歳以偶者由来の受動喫煙は男性 (男性が非喫煙上のコホート（喫煙者の 45.5%が 15〜19者・配偶者の女性が喫煙者)の影響は少な歳の時に喫煙を開始 2）しているため)・即いことが予想されたため、女性のみを対象

ち 2014 年度において 40 歳以上のコホーとした。

トを推計対象とした。算出対象の疾患は、能動喫煙・受動喫煙ともに、超過医療費75の算出式は、

ばこ白書 3)で値が統合されている疾患につ

超過医療費＝「40 歳以上の国民医療費」

いてはその値を引用し、値が統合されてい×喫煙の寄与危険度とした。

ない疾患は、2010 年度 IHEP 報告書で用いられた 3 コホートデータ 8)（厚生労働省＜40 歳以上の国民医療費の算出＞

コホート、文部科学省コホート、3 府県コ

40 歳以上の国民医療費は、平成 26 年度

ホートのデータを併合して算出された疾患

国民医療費の第 13 表「医科診療医療費,別相対危険度）の値を引用した。

入院−入院外・年齢階級・傷病分類・年次＜受動喫煙の寄与危険度＞「非喫煙者であって、該当する要因 (配別」4)から算出した。
算出対象は 40 歳以上だが、第 13 表では偶者もしくは職場の喫煙)に曝露される15〜44 歳が同一のカテゴリーにまとめら者」割合を算出し、そこに受動喫煙にともれており、40〜44 歳のみの寄与部分を抽なう相対危険度 RR を乗じることで算出し出する必要がある。このため、平成 26 年た。

度患者調査の第 62 表「総患者数, 性・年

配偶者由来の受動喫煙については、前項齢階級×傷病分類別」5)及び第 63 表「総患の喫煙率 p を性・年齢階級×傷病小分類別」6)を

p =（1-「女性喫煙率」）×「1990 年の 15

もとに 15〜44 歳中の 40〜44 歳の患者割歳以上女性の有配偶者割合」×「配偶者由合を求め、按分比例により 40〜44 歳の医来の受動喫煙曝露率」

療費を計算した。この数値に第 13 表におに置き換えて寄与危険度を算出した。

者数,

ける 45〜64 歳、65 歳以上の医療費を加え

職場由来の受動喫煙については、前項のることで、40 歳以上の医療費を算出し喫煙率 p をた。また、今回の研究では男女で異なる寄p =（1-「喫煙率」）×「職場由来の受動喫与危険度を用いているため、医療費も男女煙曝露率」別に算出した。40 歳以上の患者数から男に置き換えて寄与危険度を算出した。

女の割合を計算し、40 歳以上医療費の総能動喫煙および受動喫煙の相対リスクは額に乗じて男女別医療費を算出した。

表1および表2に、受動喫煙の寄与危険度算＜寄与危険度の算出＞出に用いた数値は表3に示した。

寄与危険度は、以下の式から求めた。
AR = p (RR-1) / (1 + p (RR-1))
AR:寄与危険度

RR:相対危険度

表4に、能動・受動別、各疾患別の寄与p:喫煙危険度の算出結果を示した。

率

国民医療費に寄与危険度を乗じて超過医＜能動喫煙の寄与危険度＞療費を算出するのと同様に、40歳以上の推喫煙率 p は、2014 年の 25 年前にあたる

計患者数に寄与危険度を乗じて、超過罹患1989 年の喫煙率（男性 55.3%、女性者数を算出した。

9.4%）7)を用いた。
各疾患の相対危険度 RR は、2016 年度た76

WEB 調査パネルのモニターから 20〜69＜超過生産性損失の推計＞
超過生産性損失に関しては、歳のフルタイム勤務の男女を抽出し、調査

1) 超過罹患にともなう入院に起因するを実施した。喫煙状況に関する回答から、生産性損失

現在喫煙者（CS）、過去喫煙者（FS）、非2) 勤務中に喫煙のために離席することに喫煙者（NS）の 3 群に割り付けた。CS のともなう生産性損失

性別と年齢は代表性を確保するため Theの2項目に分けて推計を実施した。

2011 Japan National Health andなお後者は、2010年までのIHEP報告書

Wellness Survey における日本人喫煙者の性年齢分布 12)に合わせた。CS、FS、NSの推計には組み込まれていない。の性別年齢分布は同等になるよう調整し1)については、従前の推計法を踏襲したた。調査項目は、回答者の背景、労働時間算出式として中の喫煙の実態、身体や生活の状況から構超過罹患による入院に関する生産性損失＝成した。回収したデータを JMP Pro 11 で喫煙関連疾患の年間延べ入院日数×喫煙の解析した。

寄与危険度×一人一日当たり国内総生産を使用した。

（倫理面への配慮）

年間延べ入院日数は、平成 26 年度患者

文献レビューによって得られたデータのみ

調査の上巻第 9-1 表「推計入院患者数，を用いるため、倫理面の問題は発生しな性・年齢階級×傷病分類×病院－一般診療い。

所別医科診療医療費, 入院−入院外・年齢階級・傷病分類・年次別」9)及び第 10-1 表

Ｃ．研究結果「推計入院患者数，性・年齢階級 × 傷病

<超過医療費の推計＞

小分類別」10)から算出した喫煙関連疾患の表 5 に、超過医療費の推計結果を示す。2014

入院患者数に 365 日を乗じて求めた。

年度の超過医療費は能動喫煙由来が 1 兆1669 億円、受動喫煙由来が 3,233 億円、合寄与危険度は、喫煙関連疾患の超過医療計 1 兆 4902 億円となった。同年度の国民費と同様に算出した。
一人一日当たり国内総生産は2014年の一医療費は 40 兆 8171 億円で、喫煙による超人当たり国内総生産11)を365で除したもの

過医療費は国民医療費のうち 3.7%を占めとした。

た。
医療経済研究機構が 2005 年度に算出した

2)については、既存の文献情報のみでは超過医療費は能動喫煙 (歯科を除く)1 兆「喫煙に伴う離席時間」の推計はやや困難

4499 億円・受動喫煙 1,431 億円・合計 1 兆である。そこで、喫煙者と非喫煙者の休憩5930 億円で、全体の金額としては 6.5%時間の差を明らかにするために労働時間中(1,028 億円)減少している。の喫煙に関する Web 調査を行った。
2016 年 10 月、アンテリオ株式会社の＜超過罹患者数の推計＞

77

表6に、超過罹患者数の推計結果を示す。20

喫煙にともなう超過医療費および超過生産

14年度の超過罹患者数は、能動喫煙由来が7性損失に関して、医療費および超過リスク9.2万人 (男性68.8万人・女性10.4万人)、受の双方について可能な限り最新のデータを動喫煙由来が24.2万人 (男性9.5万人・女性1用いた上での再推計を行った。直近の分析4.8万人)となった。

が実施されてから10年弱経過しており、その間に喫煙率や医療費など、代表的なパラ＜疾病罹患に伴う生産性損失の推計＞メータにも大きな変動が見られる (例えば、のべ入院日数をベースにして、2014年度

国民健康・栄養調査における男性喫煙率はの喫煙関連疾患の超過罹患による入院に関平成16年では51.3%に対し、平成26年で36.

わる生産性損失額を算出した。表7に、計算7%である)超過医療費のデータは喫煙対策した超過生産性損失額を示す。能動喫煙にの根幹をなすデータの一つであり、新規のよるものが1672億円、受動喫煙によるものデータが得られたことの意義は大きい。

が821億円、合計2494億円となった。2005年

喫煙率の低下は、喫煙人口の低下を通し度は合計で2320億円だったため、7%増となて、超過医療費・超過生産性損失の減少につった。

ながる。その一方で、国民医療費が増大する
ことは、罹患者1人あたりの医療費増大を通＜勤務中離席に伴う生産性損失の推計＞して、超過医療費の増大を招く。今回は前者

2312人からデータを得た。そのうち、過の影響がより大きいことも手伝い、全体の去7日間に働いた時間と仕事を休んだ時間

超過医療費は2005年推計の数値と比較しての合計が0時間と答えた31人を解析から除(特に能動喫煙部分で)減少した。受動喫煙外した。最終的に解析に含めたのはCSが75の医療費は、患者数の多い虚血性心疾患・脳8人、FSが771人、NSが752人、合計2281人

血管疾患の数値を新たに組み入れたことのであった。

寄与が大きく、2005年よりも増大している。

現在喫煙者 (CS)をそれ以外の2群と比較

喫煙離席の生産性損失は、1兆5600億円

した場合、労働時間に占める休憩時間の割(2005年)から5500億円とおよそ1兆円の減合はCSが8.72%・それ以外が7.55%と、1.1少を見た。大きな要因は、2005年の分析では7%大きくなった (p<0.001, t-test)。この数「喫煙者の離席時間」を「1本あたり5分・1値に、就業者数 (男性3621万人・女性2730

勤務日あたり平均6.5本で33分」と推計して万人)・喫煙率 (男性32.2%・女性8.5%)・1人いたところを、今回の分析ではweb調査の結あたり国内総生産 (385.3万円)の数字を乗果をもとに「非喫煙者・過去喫煙者と比較しじると、喫煙にともなう超過生産性損失は5,た休憩時間の増大分 (1.17%、約5分)」に補496億円となった。2005年の推計では15,60正したことがある。喫煙者が、「他に休憩時4億円となっており、1兆円弱の減少となっ間になしうること」をある程度削って喫煙た。に充てていることを示唆する結果であり、喫煙の影響を評価するに際しては保守的なＤ．考察

推計 (控えめな推計)と言えるが、勤務形態78なども含めたより精緻な推計が今後望まれ用いた上での再推計を行った。
2014年度の超過医療費は能動喫煙由来がる。

1兆1669億円、受動喫煙由来が3,233億円、受動喫煙・能動喫煙を問わず、たばこ政策を議論する際に最優先されるべきなのは公合計1兆4902億円となった。

衆衛生上の課題である。「たばこの損失（超生産性損失は入院増加が2,494億円・喫煙過医療費や超過生産性損失）」と「たばこの離席が5,496億円、合計では7,990億円とな『利得』（たばこ税収など）」とを比較して、った。

「前者が後者を上回らなければ政策を導入

超過罹患者数は、能動喫煙が79.2万人・受すべきでない」と評価するような手法は明動喫煙が24.2万人、合計で103.4万人となっらかに誤りで、「禁煙政策によって得られるた。

関連疾患の罹患減少・死亡減少」という公衆衛生上のメリットを考慮して初めて医療経Ｆ．健康危険情報済的にも正しい議論が可能になる。

なし

すなわち、
「超過経済損失」「期待利得」「健康アウトカム改善効果」の三点を同時Ｇ．研究発表に定量化して評価することが不可欠といえ1. 論文発表る。単純に「経済損失が●億円」のような議なし

論は、たばこ税収との比較に収斂してしまい、公衆衛生上の影響が矮小化あるいは無2. 学会発表視される危険性が大きい。

なし

このために今回の推計では、単なる超過医療費・超過生産性損失を算出するのみな

Ｈ．知的財産権の出願・登録状況

らず、超過罹患者数の形で健康面への影響

本研究で知的財産権に該当するものはなをも同時に評価することで、多面的に喫煙かった。の影響を定量化することを試みた。
受動喫煙防止を含めた議論の基礎資料と参考文献
1)して非常に重要であり、基礎資料を提供で医療経済研究機構. 禁煙政策のありかきたという意味で、今回の研究は非常に意たに関する研究 〜喫煙によるコスト義深いものと考える。今後は、超過医療費・推計〜. 医療経済研究機構, 2010.
2)

生産性損失のみならず、他の側面も含めたより精緻な喫煙のコスト推計が望まれる。

厚生労働省. 平成 10 年度 喫煙と健康問題に関する実態調査 結果の概要（1999 年 11 月 11 日）

Ｅ．結論

URL:http://www1.mhlw.go.jp/houdou/111

喫煙にともなう超過医療費および超過生産1/h1111-2_11.html#no3
3)性損失に関して、医療費および超過リスク

喫煙の健康影響に関する検討会. 喫煙と健康 喫煙の健康影響に関する検討の双方について可能な限り最新のデータを

79

会報告書. 喫煙の健康影響に関する検経済計算確報 1 人当たり名目 GDP.

討会, 2016.

URL:http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/data/

URL:http://www.mhlw.go.jp/file/05-

data_list/kakuhou/files/h26/sankou/pdf/hit

Shingikai-10901000-Kenkoukyoku-

oriatarigdp20151225.pdf.

Soumuka/0000135585.pdf
4)

5)

6)

7)

12) 片野田耕太, 他. 「受動喫煙と肺がんに

総務省統計局. 平成 26 年度国民医療費

ついての包括的評価および受動喫煙起第 13 表「医科診療医療費, 入院−入院因死亡数の推計」（厚生労働科学研究費外・年齢階級・傷病分類・年次別」. 総

補助金 循環器疾患・糖尿病等生活習慣

務省統計局, 2016.

病対策総合研究事業「たばこ対策の健総務省統計局. 平成 26 年度患者調査

康影響および経済影響の包括的評価に第 62 表「総患者数, 性・年齢階級×傷病関する研究 平成 27 年度総括・分担研

分類別」.総務省統計局, 2016.

究報告書」. 厚生労働省, 2016.

総務省統計局. 平成 26 年度患者調査13) 総務省統計局. 平成 22 年国勢調査 最第 63 表「総患者数, 性・年齢階級×傷病終報告書「日本の人口・世帯」統計表 第小分類別」. .総務省統計局, 2016.

21 表 配偶関係（4 区分），年齢（5 歳

厚生労働省 最新たばこ情報成人喫階級），男女別 15 歳以上人口—全国（大煙率（厚生労働省国民健康栄養調査）.

正 9 年〜平成 22 年）. 総務省統計局,厚生労働省, 2016.

2014.

URL:http://www.health8)14) Kurahashi N, Inoue M, et al. Passive

net.or.jp/tobacco/product/pd100000.html.

smoking and lung cancer in Japanese non-祖父江友孝, 片野田耕太, 他. 「喫煙のsmoking women: a prospective study. Int J

相対リスクおよび人口寄与危険割合」

Cancer 2008; 122(3): 653-7.

（厚生労働科学研究費補助金 循環器疾患等生活習慣病対策総合研究事業「たばこに関する科学的知見の収集に係る研究 平成 17 年度〜19 年度総合研究報告書」. 厚生労働省, 2008.
9)

総務省統計局. 平成 26 年度患者調査
上巻第 9-1 表「推計入院患者数，性・年
齢階級×傷病分類×病院－一般診療所別
医科診療医療費, 入院−入院外・年齢階級・傷病分類・年次別」

10) 総務省統計局. 平成 26 年度患者調査
上巻第 10-1 表「推計入院患者数，性・年齢階級 × 傷病小分類別」
11) 内閣府. 国民経済計算（GDP 統計）国民80表 1

非喫煙者に対する喫煙者の喫煙関連疾患の相対危険度
男性 RR
傷病分類

女性 RR

引用元

1.97

1.57

3 コホート

2.49

3.12

2016 年度たばこ白書

喉頭の悪性新生物

2.49

3.12

2016 年度たばこ白書

食道の悪性新生物

3.01

3.01

2016 年度たばこ白書

胃の悪性新生物

1.79

1.22

2016 年度たばこ白書

肝及び肝内胆管の悪性新生物

1.81

1.73

3 コホート

膵の悪性新生物

1.68

1.68

2016 年度たばこ白書

気管，気管支及び肺の悪性新生物

4.39

2.79

2016 年度たばこ白書

子宮頚（部）の悪性新生物

1.57

1.57

2017 年度たばこ白書

膀胱の悪性新生物

2.14

2.14

2018 年度たばこ白書

虚血性心疾患2.15

2.15

2016 年度たばこ白書

脳血管疾患

1.41

1.41

2016 年度たばこ白書

慢性閉塞性肺疾患

3.09

3.55

3 コホート悪性新生物
口唇，口腔及び咽頭の悪性新生物81

表 2 受動喫煙による喫煙関連疾患の相対危険度
傷病分類
男性 RR

配偶者由来
肺がん

-

虚血性心疾患

-

脳血管疾患

-

職場由来
肺がん

1.35

脳血管疾患

1.25

項目

1.28 たばこ対策の健康影響および経済影響の包括的評価に関する研究報告書 12)
1.23 たばこ対策の健康影響および経済影響の包括的評価に関する研究報告書
1.25 たばこ対策の健康影響および経済影響の包括的評価に関する研究報告書

1.12

虚血性心疾患表 3

女性 RR データ

1.22 たばこ対策の健康影響および経済影響の包括的評価に関する研究報告書
1.35 たばこ対策の健康影響および経済影響の包括的評価に関する研究報告書
1.25 たばこ対策の健康影響および経済影響の包括的評価に関する研究報告書

受動喫煙による超過医療費の寄与危険度算出に用いた項目値

データ

55.3% 厚生労働省国民健康栄養調査 7)1989 年の喫煙率（男性）9.4%

1989 年の喫煙率（女性）
15 歳以上女性の有配偶者割合（1990 年）

60.4% 平成 22 年国勢調査最終報告書「日本の人口・世帯」統計表第 21表 13)より、1990 年の 15 歳以上女性の「有配偶」を「総数」で除した値
49.1% Kurahashi et al. (2008) 14)

配偶者由来の受動喫煙曝露率（有配偶者かつ非喫煙者かつ女性）
職場由来の受動喫煙曝露率（男性）72.1% 厚生労働省平成 10 年度喫煙と健2)
40.3% 康問題に関する実態調査

職場由来の受動喫煙曝露率（女性）82表 4 能動喫煙・受動喫煙の疾患別寄与危険度＜能動喫煙＞

男性寄与危険度

女性寄与危険度

悪性新生物

34.9%

5.1%

うち胃

30.4%

2.0%

うち肝及び肝内胆管

30.9%

6.4%

うち気管・気管支・肺

65.2%

14.4%

虚血性心疾患

38.9%

9.8%

脳血管疾患

18.5%

3.7%

慢性閉塞性肺疾患

53.6%

19.3%

肺がん

(-)

7.0%

虚血性心疾患

(-)

5.8%

脳血管疾患

(-)

6.3%

肺がん

3.7%

7.4%

虚血性心疾患

10.1%

11.3%

脳血管疾患

7.5%

8.4%

＜受動喫煙-配偶者＞ (女性のみ考慮)＜受動喫煙-職場＞

83

表 5

喫煙による超過医療費

傷病分類＜能動喫煙＞
悪性新生物

男性

女性男女計

6,320.0661.0
303.0
1,722.3
1,711.5
1,628.3
543.3

767.7
22.4
30.4
236.7
289.7
325.3
83.4

7,087.7
683.4
333.4
1,959.0
2,001.3
1,953.6
626.6

能動喫煙合計10,203.1

1,466.1

11,669.2＜受動喫煙＞
肺がん
虚血性心疾患
脳血管疾患

98.3
446.3
656.9

237.2
509.4
1,284.9

335.5
955.7
1,941.8

受動喫煙合計

1,201.6

2,031.4

3,232.9

11,404.7

3,497.4

14,902.1

うち胃の悪性新生物
うち肝及び肝内胆管の悪性新生物
うち気管、気管支及び肺の悪性新生物
虚血性心疾患
脳血管疾患
慢性閉塞性肺疾患（COPD）

合計
表 6

喫煙による超過罹患者数

傷病分類＜能動喫煙＞
悪性新生物

男性

女性

男女計

300,60336,514

337,117

37,093
9,590
58,692
181,539
108,677
97,039

1,256
963
8,065
30,73021,70914,88838,34910,55366,758212,269
130,386
111,927

能動喫煙合計687,858

103,841

791,699＜受動喫煙＞
肺がん
虚血性心疾患脳血管疾患

3,351
47,33843,844

8,082
54,02685,753

11,433
101,364
129,597

受動喫煙合計94,533

147,861

242,393782,391

251,702

1,034,092

うち胃の悪性新生物
うち肝及び肝内胆管の悪性新生物
うち気管、気管支及び肺の悪性新生物
虚血性心疾患
脳血管疾患
慢性閉塞性肺疾患（COPD）

合計

84

表 7

喫煙による超過生産性損失 (入院増加分)

傷病分類＜能動喫煙＞
口唇、口腔及び咽頭の悪性新生物
喉頭の悪性新生物
食道の悪性新生物
胃の悪性新生物
肝及び肝内胆管の悪性新生物
膵の悪性新生物
気管、気管支及び肺の悪性新生物
子宮頚（部）の悪性新生物
膀胱の悪性新生物
虚血性心疾患
脳血管疾患
慢性閉塞性肺疾患＜受動喫煙＞
肺がん
虚血性心疾患
脳血管疾患
合計

85

男性

女性

男女計

45.3
15.7
85.2
105.4
52.4
30.5
314.1
0.0
49.2
143.8
488.5
107.4

5.1
0.0
4.9
3.6
5.7
6.5
34.4
2.9
4.1
20.3
126.3
20.9

50.4
15.7
90.1
109.0
58.1
37.0
348.5
2.9
53.3
164.1
614.8
128.3

17.9
37.5
197.1
1,690.0

34.5
35.7
498.7
803.5

52.4
73.2695.8
2,493.5

86