の活用に至るうれしさが分かりません。実務家教員なら、経験に基づいてDSはこんなふうに使えるんだ、大事なんだということを伝えられます。

それを解析することは教員の役割になるでしょう。

そのためにもぜひご自身で経験してほしいと思い両方を持っている人は、世の中で大変貴重な人ます。課 題 解 決 の ため の デ ー タ 解 析とともに、材になります。データはあるけれどどうしたらい

潜在的な課題抽出や分野横断的な共通言語化といか分からないという人が多いです。データ解析もなり、有効な学びとなることでしょう。の仕方はとっつきにくいかもしれませんが、ぜひ今 回 学 部 横 断 的にお二 人と話し合 い、改めて積極的にこの分野の中に入ってきてもらいたい。

DSを捉え直す非常に有意義な機会となりました。

いくといいのでしょう。

小木曽

TEEPでは、Society5.0の 実 現に向けたソーシャル・デザイン能力の前提として、DSの活私も医療経済マネジメントコースの社会人用にかかわる基礎的、概観的知識の修得を重視し大 学を担 当していますが、デ ータはあるけれどています。グローバル化した高度情報化社会の中どう使ったらいいのか、と必ず言われます。

では、さまざまな事象がデータとして観測、蓄積三澤実務家教員の方にぜひ学んでほしいことです。冒ら、総 合 的に判 断 する能 力 を 高 め「多 職 種 連 携

頭のDSの3つの柱で、情報系、統計系は教育でPBL」にも通じる学びが深まると考えたからでした。

補わなければなりませんが、データ対象分野のお話 のなかで一 層 そ の 魅 力に触れることがで知識はまさしく実務家教員を目指す人が持っていき、また、実務家教員を目指す方にとって実務経る、本来の強みだと実感しました。

験で得たデータを有することが実装としての大きな強みである、というエールもいただきました。

横山

単に統 計だけ学ぶと、学 生 の 段 階ではそ本日は貴重なお話をありがとうございました。

用語説明AI「Artiﬁcial Intelligence」の略。

ICT「Information and Communication Technology」の略。情報通信技術の総称。

I oT「Internet of Things」の略。

高度に知的な作業や判断をコンピュータ中心の人工的なシステムで行う。人工知能。

さまざまなモノがネットワークを通じてサーバーやクラウドサービスに接続され、相互に情報交換をするインターネットの仕組み。

ニューラルネットワーク

脳の神経回路ニューロンの一部を模した数理モデル及びその組み合わせ。

TEEP 実施委員会では、本年 10 月頃の開催を目指してシンポジウムの準備を進めています。
産業界との有機的な連携関係を模索すべく、企業関係者と共に実務家教員の可能性について基調講演やパネルディカッション等を行う予定です。詳細や参加申し込み方法などについては、適宜以下の Web サイトで公開してまいりますので、興味・関心のおありの方は是非ご参加ください。

TEEP実施委員会事務局（名古屋市立大学 教務企画室内） https://teep-consortium.jp/

中核校：名古屋市立大学
連携校：岐阜薬科大学 高知県立大学

中京大学

7

AI ※ に代表される近年の急速な ICT ※ 、IoT※ の発展、情報ネットワークの普及と拡大、それらとリンクして進むビッグデータの出現を背景に、データ・サイエンス（以下 DS）という学問分野への関心が高まっています。こうした背景から、TEEP 基本コース科目「持続可能な社会構築論」の中の柱の１つである「情報科学基礎」においても DS の入門的な内容を紹介する予定です。
本号では、注目を集めるDS や DS を学ぶ意義を、当該コース担当教員ならびに名古屋市立大学におていだん

TEEPコンソーシアム実施委員会
事務局 名古屋市立大学教務企画室内 〒467-8501 名古屋市瑞穂区瑞穂町字山の畑1
2020年 9月1日
連絡先 E-mail : teep̲oﬃce@sec.nagoya-cu.ac.jp

礎科目として設定したのは、専門領域でありながvol.

News Letter

いて DSとかかわりの深い教員との鼎談で紹介します。

（文・三澤哲也）

発行者
発行日っている。これこそDSが活かせるポイントであり、進化型実務家教員養成プログラム

7され、データ活用が無縁な領域はありません。基

TEEP

vol.

現場の課題を熟知して、具体的なデータを持文部科学省「持続的な産学共同人材育成システム構築事業」

News Letter

お互い歩み寄りながら、実務家教員が生まれて進化型実務家教員養成プログラム

データを集めるところは実務家的な役割、渡邊

TEEPいただくことが大事でしょう。

鼎談● 名古屋市立大学

副学長 大学院芸術工学研究科 教授

横山清子● 名古屋市立大学

大学院経済学研究科 教授

三澤哲也● 名古屋市立大学

大学院理学研究科 准教授

渡邊裕司

オブザーバー● 名古屋市立大学

高等教育院 特任助教

コロナ禍でも浮かび上がるDSの重要性

小木曽早苗

期科学技術基本計画」をはじめ、矢継ぎ早に打ち出されたデジタル戦略計画でDSやその人材育成が急務であるとされました。

DSは、データを統計学や数学、機械学習や名古屋市でも「ICT活用に関する基本方針2019−AIなどの分野から横断的に活用、分析して社会に有2023」が策定され、ビッグデータやAI活用の重要益な新たな知見を引き出そうとする学問です。中で性が謳われています。そうした流れから、本学におも重要な3つの柱は統計系、情報系、データ対象分いてもDS学部の可能性について模索されています。

野の知識で、それらの交差するところにDSがあると事象としては、まさに世はDSブームと言えますが、いうイメージです。

その背景には何があるのでしょうか。

三澤DSという言葉自体は2010年ぐらいから言われ始め、日本でも2013年ごろに統計学ブームが起こり横山Society5.0は、仮想空間であるサイバー空注目を集めました。政府レベルでは2016年の「第5間と現実空間であるフィジカル空間をつなげ、持続中核校：名古屋市立大学連携校：岐阜薬科大学 高知県立大学

中京大学

可能で快適な社 会をつくっていくこと。そ の中でデータをどう処 理、活 用しや安全確保に役立てる研究にも興味を持っています。

認識され始めたのではないでしょうか。

んでもらう意義があるといえるでしょう。
プログラムの前半で学んでもらうのは、統 計系のデザインや医療、経済への応用を追求

私は統 計 数 学を専 攻し、現 在は経 済 分 野で分野。複数の多種多様なデータ間の関係性を明示的投資一般に関わるリスクを専門としています。自分に求める方法としての回帰分析や、経済経営分野でで数 理モデ ルを立てて有 用 性を検 証する一 方、デよく用いられる多変量解析の基礎などです。回帰分

三澤て、今までにな渡邊

私 の 出 身 は 電 子 や 機 械 などの 工 学 部 です。

ータそのものから法則性を見出すこともしていまし析の基本的な考え方の概観から、医療分野でも用いか っ た「新 し い

そこからニューラルネットワーク※などの研究を経てた。それが今で言うところのDSになっていたかもしられるロジスティック回帰などにも触れていきます。

価 値」を 創 造し人工知能を専門としています。今はスマートフォンれません。ていくかが問わのセンサーデータから人の動きを解析しています。

経 済 のマーケティングでも今やDSは当たり前でが、具体的なデータを動かしてもらう実践も重要でれます。セ キュ

例えば、スマートフォンで人間の歩き方や触り方のくす。サイエンスと書いてあるから理系っぽく思われす。簡 単 な 演 習 でデ ータ分 析を身 近に感じてもら

リティー 面 など

せなどを読み取って、機械学習によって個人を識別るかもしれませんが、経済や経営分野にも有効に使いたい。

も含め、どの分しようという研究です。それを応用すれば、ポケットわれています。

野でもリテラシーとしてDSを学ぶ必要性が高まってからスマホを取り出した時点で個人認証ができてしまいます。

うかもしれません。

横山清子 教授

渡邊

DSは日本の文系と理系の壁を崩し、横串を横山

私は情報工学の分野で細胞画像のデータベ

講義はｅラーニング方式で座学を予定しています

渡邊

分野横断的なリテラシーとしてのDS

私の分野の情報学では、プログラミングが避けて通 れませ ん。Python（パイソン）というプログラミング言語は、中高生にも教えられるほど比較的やさしいものです。その入門から、実践としてプロ刺していくものになると期待できます。理系の人間ースをつくる研究から始め、生体信号の処理などを

横山

はデ ータ取 得 のノウハウや、そ れを整 えて そ の 意

専門にしてきました。例えば、心電図や筋電図から、Sは 数 理 統 計 が味 づ けをするといった 現 実 世 界 の 面 は 苦 手 で す。

リラックスや疲労などの人の状態の推定やモデル化

主 導して いまし横山

そうした意味でも文理融合が進むでしょう。

を行います。

た が、どうしてすが、実データを扱うときに使い方を間違ってしまう

当初の Dグラムを入力してもらうことも考えています。
通常の大学の講義だと厳密に理論から入りま新 型コロナ 感 染 症 の 流 行 が 起こり、市 民 からも本学の芸術工学部ではデザインやモノづくりに興も社会現象や課とか、そもそも何を使ったらいいのか分からないこ「正 確 なデ ータが 欲しい」、「しっかり分 析して 欲し味を持っている学生がいますから、単に信号を処理題の評価で留まとも。実際は欠損値などがあって、きれいな理論通い」という要求があります。これはDSの側面から見するだけでなく、処 理 結 果に応じたアクションを起って い たところりにいくものばかりではありません。そこを実践的なると、この 分 野 の 重 要 性 が 世に広く知 れ渡る可 能

こす、モノをインタラクティブに動かすといったデも あ りまし た。

演習で、経験として学んでいくことは重要です。

性を秘めているのではないでしょうか。

ザインが可能になります。例えば自動車のシートで今はさまざまな人の眠気を検出して、シートの振動で人を起こすとものからデータいった研究はすでに進めています。

が転送され、ビ三澤

確かに今、毎日のようにコロナ関連のデータを一般の人も見て、盛んに議論しています。ある意人にセンサーを直接つけるのではなく、本人が意味、これほど世間にデータが注目されている時期は識せずに生活環境の中でセンシングをして、快適性統計系

技 術 面 では、ICT、IoT、AIの 進 歩 がDS発 展 の処理が可能となりました。人やモノなどさまざまなに活用する方法論を提供することにあります。それは、個別課題に対する解決策が即時的に求められる現代社会にマッチしているとも言えます。
以上のような要因が合わさって、医療や行政、経済、経 営、デ ザインなどにデ ータ分 析 の 結 果 が 役
立 ち、新たな 知 見や 価 値 創 造につな がるものだと

情報系

AI含む高度情報技術系
プログラミング
情報通信・セキュリティ
AI
データ処理

データ科学

三澤

実務家教員を目指す社会人に、DSを学ぶ意

義やメッセージについてお願いします。
横山

統計学
医療統計学
多変量分析
経済統計学

工やデ ータの 抽 出 技 術 が 向 上し、膨 大なデ ータの象の法則性を大量のデータから発見し、予測や推測て活用できま解決にまで踏み込むことを可能にしています。

（数学含む）

エンジンになったのは間違いありません。データ加タが 出 現しています。また、DSの 特 徴は、各 種 現ッグ デ ー タとしす。さらにAIを活用すると、SDGsなど新しい課題ないでしょう。

事 象 がネットワーク化し、分 野を越えたビッグデ ー三澤哲也 教授現場を知る実務家教員こそDSの学びが活きる

工学部では、とにかくパフォーマンスを上げ員が育てる人材ようということが 主でした。すると、現 実 世 界でどは、これからSoういう課題があるかがよく分からない。今後はます

ciety5.0 の中でます異分野の人とコミュニケーションを取り、技術仕 事をして いく

面 の 話だけではなく、コラボレーションしながらア人 たちです。Dプローチの仕方をすり合わせていくことが重要にな

Sは 切 り 離 す こっていくでしょう。とができませ渡邊

医学
薬学
看護学
経済・人文社会理学
芸術工学

データ対象分野の知識(出典)竹村彰通「滋賀大学データサイエンス学部における文理融合教育」
日本数学会教育委員会シンポジウム（金沢大学 2019年9月17日）
における資料をもとに三澤が作成

実務家教ん。今後の社会今後の発展を考えると、DSはますます基本的でDSが ど れ だなリテラシーとして学ぶべきツールになっていきそうけ必要になるかです。ゆえに、このコースとしても実務家教員に学を、まずは理解

三澤渡邊裕司 准教授