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3校

巻頭連載／ 時流潮流

デジタル時代を生き抜く
徳植 桂治
待ったなしの進化

用に進むと既存のビジネスシステムは大きな変化をデジタル化時代に誰も無縁では居られないが，勢受け，仮想通貨やサブスクリプションなどと背中をい増すテクノロジーの進歩に戸惑うばかりだ。しか押され始める。例えば，製薬会社のデジタル化とし企業・産業として足踏みは許されない。昨今のデは，製薬や創薬でのデジタル活用だけでなく，心療ジタル技術は，個人の監視や通貨に代わる決済にま用アプリなど“デジタル薬”が登場する時代だ。製薬で及んできた。さらに我々の労働・職業・職場までのビジネスモデルは情報産業に変わっていくよう奪わんとする。果たして，人類の歴史にとって吉かに，今後あらゆる産業が革新的変化に遭遇する。

凶か，どちらへ向くのだろうか。
亡くなった宇宙物理学のホーキング博士は「自律されど重要なアナログ基盤する人工知能が登場し，自己改造を始め，生物学的デジタル革命で社会構造は大きく変化してきた。

進化が遅い人間は追い越される」「人工知能の発明は特にGAFAに代表されるビジネスは既存社会に破壊

人類史上最大の出来事。同様に＜最後＞の出来事に的イノベーションを伴い，サービスやソフト価値をなる可能性がある」と人類滅亡への警告を発した。

駆使して既存のアナログ世界の上にプラットフォー

2045年には人間の知性を凌駕するシンギュラリティムビジネスを構築してきた。アナログ技術に破壊的が来ると予言した。AIによる掃除ロボット，将棋，イノベーションが起きたのではなく，社会システム

チェスも夫々は確かに強いが，子供でさえその三つのアナログ資産が根底から崩れた訳でもない。とも誰でも何処でも，それなりにそこそこできる。

弛みない進化を積み重ねてきたアナログ資産の存と考えていたが，最近の技術進歩はどうもそれほど在抜きにはデジタル社会は成り立たない。今後はア甘くは無いようだ。

ナログ／デジタル連携のハイブリッド型イノベーシ

デジタル化をビジネスのコアコンピタンスとしてョンの時代が到来するだろう。自動運転やEV化の目的化するのか，それとも手段として考えるのかに難しさを見るにつけ，既存資産・現有設備を有効によって大いに異なる。まず，セメント・コンクリー

生かすマイルドな転換が法整備・倫理との整合を含

トは人類社会の公共財として長く価値評価されてきめ大事なアプローチである。我々はデジタルトランたことと，デジタルと対極的なアナログ，フィジカスフォーメーションが全て破壊的イノベーションとル分野に位置することを押えておく必要がある。し同義語だと勘違いしている。

かし，ウェブデータによる活用からリアルデータ活

温暖化ガスの解決でも，化石資源ゼロを直接目指す方策よりゼロに近づく弛みなき積み重ね型技術革

とくうえ

けいじ

太平洋セメント㈱元㈳セメント協会

新を重視すべきだ。我々は成長・競争・雇用にも配特別顧問
会長

慮し責任を負う。再生エネルギーの最大限利用に加え，CCS/CCU技術，水素利用するメタネーション

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セメント・コンクリート No. 875, Jan. 2020

技術，人工光合成等の技術を生かし，段階的に化石雑系を極める。しかし，将来的にはデータ処理能力資源を減らしつつCO 2 を資源化すべきだ。その過の高度化によって，難度の高い反応を伴う複雑系工程で排出ガスを拡散せずに，電力・鉄・セメント産程での期待は大きい。

業などが効率的な資源化を可能にできる。
セメント世界企業のデジタル化
AIは何をもたらすか

セメント世界企業のデジタル化は，2019年に大き今話題のAIは目新しい技術ではなく，1980年代にな動きが見られた。Cemexは産業用AIを使った工場「エキスパートシステム」ブームがあった。今回は ３

自動運転ソフトを発表し，世界中の工場に展開する度目の挑戦だ。計算機リソースの充実，通信やセンという。また，LafargeHolcimは自動化技術とロボサーの能力向上等により大量データの質・処理の飛ット，AIと予測修繕などのデジタル技術で全社生産躍的高度化とともに，ディープラーニングの登場でシ ス テ ム 化 を 図 り， 操 業 効 率 を20 ％ 向 上 さ せ

画像認識や音声認識技術が格段と向上し，どうやらる”Plants as Tomorrow”を発表した。以前から取組本格化する勢いだ。

んできた“技術情報システム”の基礎データの蓄積を日本では「AIへの取組みが周回遅れだ。まだ間に生かすようだ。

合う，科学技術の進歩に不可欠だ」との声もあり，昨我々も彼らの動きに注目しているが，従来から人今のAI人材の逼迫・争奪が話題になっている。あらが実行したきた手順を記述化して自動的に動かすレゆる新技術の導入と同様にAI技術においても製造ベルなのか，人が実行中のデータからAIが学習し業では，先陣を切る開発競争が注目の的となる。て自動化を実現するレベルなのか確認できてない。

当社でもAI技術を使った生コンのスランプ予測

し か し， こ れ ら は ド イ ツ で 発 表 さ れ た“Industryを，高い精度で現場の自動化・省力化に活用すべく4.0”に基づくアプローチである限り，チャレンジン「実用段階に入った」とリリースした。コンクリート

グで相当高度な自動化システムと思われる。の最も重要な品質であるスランプ予測は従来，人間が目視で経験と勘に頼っていた。これをミキサー内

主役はネット情報からリアル情報にの画像認識とAIのディープラーニングを利用して今，私たちは有用な価値情報をネットから自由に瞬時にスランプを予測する技術開発である。情報子得る一方で，クリックデータがAI的アルゴリズム会社が持つ選果システムや外観検査で培った画像処で見せたい情報を強制される。言わば個人データの理・診断の基盤技術とAI技術がマッチングした。

提供という代償を払っている。「タダより高いモノスランプのJIS管理値±2.5cmで99%以上の正解率をはない」どころか「タダほど怖いモノはない」だ。今

誇り，すでにコンクリート製造工場での実地試験が後，プラットフォームビジネスのグローバル化によ始まり，安定した高品質製品の供給を目指している。

り，国家や体制との軋轢・衝突は避けられないが，セメント製造では生産・品質・設備管理など全工

既にEUではプライバシー保護規制のため「忘れられ程に関して，画像認識やディープラーニングが応用る権利」を認める動きもある。

されていく。PMパトロール中の動作や視野をゴー

一方，リアル情報によるデジタル化は業務を効率グルでモニタリングしビッグデータを集積し，AIで化し職場の生産性を高めてきた。製造では経験と勘学習させればロボットに取って代われる可能性があに頼るスキル依存のアナログなプロセスから，リアる。他方ＰＭパトロールの自動化は可能でも，原ルデータを駆使した生産性向上を着実に実現してい

料・燃料・廃棄物などの種類・数量・温度・品質・く。また，経営管理のツールとして「サブスク」が話

水分・不純分等の変量は大きく工程の擾乱要因は複題である。例えば，タイヤ販売のために走行距離でセメント・コンクリート No. 875, Jan. 2020

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使用料金を徴収するサービスが始まったそうだ。業るが，歴史を見れば技術革新で失業者が増えて社会界に当てはめると一本百万円以上する石灰石鉱山の問題に至るというより，逆に新たな仕事を創出して重機タイヤなどに期待は高まる。走行距離でもタイきた。製造現場の熟練度と高いスキルの労働需要はヤ磨耗量でも良い，使った分だけ課金する取引だ。

不変で，むしろAIはホワイトカラーを締め出す心

また，生コンミキサー車などは買い切りやリースか配がある。単純に人が駆逐・淘汰される訳ではな

ら配車サービス並みにドライバー付きで使用料金をく，労働の質が変わり新しい仕事を見出し，AIとの支払うことも考えられる。需要の繁閑，地域差，季上手な両立を目指すことになる。それには，人・組節差も吸収できるし，輸送という専門に特化でき織・経営に更なる多様性が必須となる。

る。所有し管理する経営から利用する経営に，サブスクリプション時代の到来は必然だろう。

デジタル時代に向き合う
ビットコインそしてリブラ等仮想通貨の話題は尽とめどなく進化するデジタル社会きない。プラットフォーム企業のグローバル化に伴我々は今，重さのある経済＝産業資本主義から，い，信頼性が増したデジタル通貨として金融サービ

データのように重さのないデジタル資本主義へ移スに登場する。お札こそ究極の信用で，国の信用も行・転換しつつある。同じ産業資本でもセメント・金融・通貨システムの秩序と認識して生きてきた昭コンクリートはコモディティ化から抜けられない

和世代にとっては現実感に乏しいが，もはやユニバが，自動車のようにモビリティビジネスに変化・拡ーサルサービスを止めようがない。導入の障害は国張することでスペシャリティ化を図り，単なる移動家エゴ・富の分配・格差解消等を同時並行で解決で手 段 を 越 え た 日 常 生 活 の 利 便 性 向 上 を 目 指 す。

きるか否かである。

「MaaS」と言う概念だが，さまざまな交通手段が一

我が国政府はデジタル政策を規制改革の柱に据つに統合される移動サービスのイノベーションであえ，本格的に取り組む姿勢を鮮明にした。セメンる。そこには新たなセメント・コンクリートの需要

ト・コンクリートにおける令和の時代は，正面から拡大も見込まれる。デジタルやイノベーションを正受け止め，焦らず，慌てず，歩むしかないが正しくしく恐れ，前向きに我々自身が受け止め理解するこ恐れることだ。平成時代と異なり，SDGsやESGとのとが大切だ。

整合性が求められ，科学技術・社会道徳・人類の進

21世紀は先端産業と伝統産業とのコネクティビテ化への責任を自覚し，その持続可能性も求められィが問われる。GAFAなどのプラットフォームビジる。AIとて勝手気ままに増殖し人間の種としての健ネスは雑多な情報をビッグデータにすることで経済全さを損なうような暴走には，歯止めを掛ける人類的価値を得てきたが，今後サービスから製造や販売の知恵を信じたい。しかし，セメント・コンクリーそのものへ食指を伸ばす構えだ。その製造現場の現トは暴走しないので。

実は高齢化・人手不足・後継難が深刻な悩みであり，労働需給の逼迫は不可避だ。それ故にAIやロボット技術への期待は高く，自動化への実証実験を急ピッチに進めたい。しかし普及の壁が厚いのも事実であり，製造システムでの可能な個別分野ごとに，積み重ね方式の改善でデジタル/アナログの連携システムを着実に進めるべきと思う。
他方，デジタル化に伴い仕事が奪われる心配もあ※次回は ３ 月号（No.877）に掲載します

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