神 戸 製 鋼 所 の「 現 場 DX」成 功 事 例
グループ内へのヨコ展開もスタート
KOBELCOグループ 様
導 入 事
3Dプリンティング
ローコード開発プラットフォーム「 3D SuperPro AAA-Q」例
TM

ものづくりや品質保証などの現場に、DXは着実に浸透しつつある。神戸製鋼所のグループ企業、コベルコ科研はその成功例だ。機器類のさまざまなメーターを目視で読み取り手入力するなどの、人手のかかっていたプロセスをシステム化。スマホの画像データをAIが読み取り自動入力する「hakaru.ai byGMO」と、データの管理などを担う「Claris FileMaker」の連携により、大きな効果を実現した。
神戸製鋼所において品質に関わる課ツールを検討した。

手間がかかりミスも起きやすいメーターの計測業務に課題題解決に取り組むプロジェクト活動「読み取りツールを探していた2018「品質・ものづくりキャラバン隊」のメ

年ごろ、『hakaru.ai by GMO』を知

神戸製鋼所のグループ企業であるコンバーである細川徹氏はこう説明する。

りました。スマホのカメラでメーター

ベルコ科研における事業の柱の1つは、「コベルコ科研を含め、当社グループを撮影すると、自動でデータ入力がで受託試験研究である。グループ内外のの各事業所にはさまざまな機器、多様きる。当社グループのニーズに合って企業に対して、さまざまな試験や検査なメーターがあります。メーターを目いると考え、相談しました」などを請け負っている。今回、DXの対視で計測してノートに手書きし、事務所

細川氏が相談した相手は、hakaru.

象になったのは検査業務。顧客から預に戻ってからExcelやシステムに入力しaiを提供するGMOグローバルサイン・かった試料の腐食試験に取り組む腐食ます。こうした業務は、多くの事業所でホールディングスの末舛仁史氏であ防食技術室が舞台となった。テーマは行われています。手間がかかるうえ、る。比較対象が少なかったこともあり、メーターの計測である。

入力ミスも起こりやすい。読み取りのhakaru.aiは有力な候補となったが、自動化は、以前からの課題でした」

データ管理機能を持っていないのがUser Profile

細川氏はまず、メーターの読み取りネックだった。

before［導入前］課題

技術開発本部 プロセス技術センター主任部員

細川 徹氏

株式会社 神戸製鋼所
神戸本社（2022年3月31日現在）

単体 1万1296人（2022年3月31日現在、出向者を除く）

創立
事業内容

1905年9月1日
鉄 鋼 アルミ、 素 形 材、 溶 接、機械、エンジニアリング、建設機械、電力、その他の8つの事業領域で特長ある製品・技術を展開する。

after［導入後］

効果

従業員数

兵庫県神戸市中央区
脇浜海岸通 2-2-4
連結 3万8106人● メーターの計測結果を紙に記入、Excelなどに入力するのに手間がかかる● 人手に頼るプロセスはミスが起こりがちで、ミス発生時の追跡も困難● 顧客からの問い合わせに対して、紙の資料を探すのに時間がかかる● AIを活用しiPhoneでの写真撮影からデータ入力・データ管理までをシステム化、作業時間を短縮● 自動化でミスが大幅に減少し、作業時間も短縮● 計測結果などのデータをシステムで管理、必要なデータをすぐに検索

PR

FileMakerと連携しシステム化
アジャイル開発で機能を追加

顧客

コベルコ科研検査依頼

受付システム化の業務範囲

細川氏は、「測定したデータは、出力して検査報告書などにまとめる必要があります。こうしたデータ管理の機能受注情報作成

検査内容確定検査

レポートも欠かせません。末舛さんと話す中で、検査報告書提出

hakaru.ai を『 Claris FileMaker 』

コベルコ科研がシステム化した業務範囲（上）と、iPhoneを活用した実際のメーター読み取りの様子（左）と連携させることで、当社ニーズに対応できると分かりました」と話す。
末舛氏は次のように補足する。
「連携そのものは、それほど難しくありません。今回のプロジェクトが持ち上がる前に、既にhakaru.aiとFileMaker

めに、誰が、いつ、どのメーターを測定ターもあり、AIによる読み取り精度との接続検証を行っていました」

したのかという情報とひも付ける必要100％は難しいと思います。現在のこうして、hakaru.aiとFileMakerがあります。紙のノートならページをAI解析成功率は、既に90％以上ですを連携させたシステムのコベルコ科研めくって必要な項目を見つけることがが、データ分析によりさらに認識率がへの導入が決まった。導入プロジェクできますが、それをiPhoneの限られ向上していくと期待しています」と細トは2020年5月にスタートし、9月にた画面で簡単に実行する必要がありま

川氏は話す。hakaru.aiが誤認識しはメーターの自動読み取りが本格的にした」

たときには、計測担当者が手入力で修始まった。

正し、解析対象データとなる。こうしする必要があった。その開発を担った効率化やミス減少などの効果を確認
グループ内事業所へのヨコ展開開始のが、パットシステムソリューション

コベルコ科研での取り組みは、既にズである。
「ローコード開発プラットにさまざまな効果を上げている。細川

また、iPhoneとシステムとの間のフォーム Claris FileMakerとアジャ氏はこう話す。
「紙ベースで記録してネットワークは、通信キャリアのサーイル開発の手法を用いて、アプリケーExcelに入力、さらに別の社員がダブビス。サービス停止の可能性や電波のション開発を迅速に進めました。シスルチェックするといった旧プロセスは届きにくい場所での使用も考えて、撮テムをできるだけ早期に動かし、保守大幅に効率化されました。メーターの影・入力したデータをいったんiPhoneをしながら機能を追加するスタイルで読み取りから、そのデータ管理に至るアプリ（FileMaker Go)側に蓄えてす」とパットシステムソリューション

トータルの時間が 短縮したほか、入力おき、オンラインの復旧を待って送信ズの中村孝仁氏は語る。

ミスも大きく減少しました。写真と数する機能も付加されている。

システムにはいくつかの機能を追加た入力業務をメーターのある場所でiPhoneのみで完結できる点も、システム開発で工夫したポイントだ。

当初から本システムの他の事業所へ値データが残るので、AIが誤判定をし神戸製鋼所は、今回の取り組みの成のヨコ展開も視野に入れていたので、た計測については、その後のAIの機械功を弾みにして、KOBELCOグルー一定の汎用性を持たせ、他の事業所に学習の改善につなげることができます」

プのDX推進をさらに加速させていく。

導入する際には最小限の修正・機能追また、委託元の顧客から問い合わせ加などで対応可能なものを構築する必があった場合、以前は紙のファイルのお問い合わせは要があった。

中から探す必要があったが、今では簡Claris International

また、パットシステムソリューショ

単に検索できる。コベルコ科研はこのンズで開発を担当した深田尚史氏は次システムを用いて、月間1000件以上のように続ける。
「メーターを撮影しの計測をしている。て自動入力した数値は、何の検査のた「目視でも読み取りづらい古いメー

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