JAEA-Data/Code 2008-034

地層処分安全評価のための核種の収着・拡散データベースシステムの開発
日本原子力研究開発機構 地層処分研究開発部門
地層処分基盤研究開発ユニット
舘

幸男，栃木

善克※，陶山忠宏※，齋藤好彦※，Michael OCHS*，油井

三和（2008 年 12 月 19 日受理）

日本原子力研究開発機構（JAEA）では，地層処分の安全評価において，人工バリアである緩衝材や天然バリアである岩石中での核種移行を評価するうえで重要となる収着分配係数及び拡散係数に関するデータを，収着・拡散データベース（SDB/DDB）として整備してきた。第 2 次取りまとめを契機として，最初の収着・拡散データベースを整備して以降，データの対象範囲の拡張や最新データの拡充，広く国内外の専門家が活用できるようホームページでの利用環境を整備するなど，様々な観点でのデータベースの更新・改良を進めてきた。さらに，データベースに含まれるデータの信頼度評価，実際の地質環境に対するパラメータ設定へのデータベー
ス適用の有効性検討など，今後の性能評価におけるニーズへ対応するための開発を進めてきた。
このように検討を進めてきたデータ信頼度情報の活用，パラメータ設定へのデータベースの効果的な適用などを念頭に，これまで整備してきた収着及び拡散データベースを発展させ，以下のような機能を盛り込んだ，Web アプリケーションによる新たな収着・拡散データベースシ
ステム（JAEA-SDB/DDB）を構築した。
・収着データベース（SDB）と拡散データベース（DDB）の整合と連携
・データの信頼度評価手法と信頼度情報の効果的活用
・パラメータ依存性等の把握のためのパラメータ推定や検索・グラフ化機能の拡充
・参照すべきデータ/文献の効果的抽出のためのデータ/文献数集計，データ集約表作成機能
新たに整備した収着・拡散データベースシステムの活用法について，特に今回拡充した信頼度情報，パラメータ推定等の機能を中心に，パラメータ設定等への効果的なデータベースの活用例を提示した。今回構築した収着・拡散データベースによって，今後の性能評価における核種移行パラメータ設定の際の，関連するデータの全体像の把握，参照すべき信頼性の高いデー
タの抽出，現象論的モデル化の検討などが，一層の効率性，追跡性及び透明性のある形で可能となる。

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
核燃料サイクル工学研究所（駐在）:〒319-1194 茨城県那珂郡東海村村松 4-33*
BMG ENGINEERING LTD，スイス連邦共和国※
技術開発協力員i

JAEA-Data/Code 2008-034

Development of the Sorption and Diffusion Database System
for Safety Assessment of Geological Disposal
Yukio TACHI, Yoshikatsu TOCHIGI※, Tadahiro SUYAMA※, Yoshihiko SAITO※, Michael OCHS*,
and Mikazu YUI
Geological Isolation Research Unit
Geological Isolation Research and Development Directorate
Japan Atomic Energy Agency
Tokai-mura, Naka-gun, Ibaraki-ken（Received December 19, 2008）

Japan Atomic Energy Agency (JAEA) has been developing databases of sorption and diffusion
parameters in buffer material (bentonite) and rock, which are key parameters for safety assessment of thegeological disposal. These sorption and diffusion databases (SDB/DDB) have been firstly developed as
an important basis for the H12 performance assessment (PA) of high-level radioactive waste disposal in
Japan, and have been provided through the Web. JAEA has been and is continuing to improve andupdate the SDB/DDB in view of potential future data needs, focusing on assuring the desired quality
level and testing the usefulness of the existing databases for possible applications to parameter-setting
for the deep geological environment.
The new web-based sorption and diffusion database system (JAEA-SDB/DDB) has been developed toutilize quality assuring procedure and to allow effective application for parameter setting, by adding thefollowing functions to the existing database;- consistency and linkage between sorption and diffusion database- effective utilization of quality assuring(QA) guideline and categolized QA data
- additional function for estimating of parameters and graphing of relation between parameters- counting and summarizing function for effective access to respective data for parameter setting
In the present report, practical examples were illustrated regarding the applicability of the databasesystem to the parameter setting by using additional functions such as QA information and data
estimation. This database system is expected to make it possible to obtain quick overview of theavailable data from the database, and to have suitable access to the respective data for parameter-setting
for performance assessment and parameter-deriving for mechanistic modeling in traceable andtransparent manner.
Keywords: Database, Sorption, Diffusion, Bentonite, Rock, Parameter Setting, Geological Disposal――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――*BMG ENGINEERING LTD, Switzerland※
Collaborating Engineerii

JAEA-Data/Code 2008-034

目

次

1. はじめに ..............................................................................................................................................1
2. 安全評価のための収着・拡散パラメータの設定とデータベースの役割 ..................................3
2.1 第 2 次取りまとめにおける収着・拡散データベースに基づくパラメータ設定法 ............3
2.2 収着・拡散データベースに含まれるデータの信頼度評価 ....................................................4
2.3 収着・拡散データベースに基づくパラメータ設定手法の高度化アプローチ ....................6
3. 収着・拡散データベースシステムの基本機能と構成 ....................................................................8
3.1 収着・拡散データベースの基本機能概要 ..................................................................................8
3.2 収着・拡散データベースシステムの基本フロー ......................................................................9
3.3 収着データベースのデータ構成 ..................................................................................................93.3.1 基本データシート ...............................................................................................................93.3.2 信頼度情報データシート ................................................................................................. 11
3.4 拡散データベースのデータ構成 ..............................................................................................123.4.1 基本データシート .............................................................................................................123.4.2 信頼性情報の導入 ...............................................................................................................13
3.4.3 関連パラメータの導出/推定法 ..........................................................................................14
4. 収着・拡散データベースシステムの活用法 ................................................................................16
4.1 収着・拡散データベースシステムの機能活用 ......................................................................16
4.1.1 データベースの基本機能（SDB/DDB 共通） .................................................................16
4.1.2 効果的データ抽出に係る集計/集約表示機能（SDB/DDB 共通） ................................19
4.1.3 信頼度情報に係る機能（SDB） .......................................................................................21
4.1.4 拡散パラメータの推定値/実測値の選択表示に係る機能（DDB） ..............................23
4.2 収着データベースの実際の活用例 ..........................................................................................24
4.2.1 Np/ベントナイト系の収着データ: pH 依存性 .................................................................24
4.2.2 Pu/ベントナイト系の収着データ: pH 依存性 ..................................................................25
4.2.3 Cs/ベントナイト系の収着データ: イオン強度依存性 ...................................................26
4.2.4 Am/泥岩系の収着データ: pH 依存性とヒストグラム ....................................................27
4.3 拡散データベースの活用例 ......................................................................................................28
4.3.1 I/ベントナイト系の拡散データ: スメクタイト密度依存性 ..........................................28
4.3.2 Cs/ベントナイト系の拡散データ: 関連パラメータ導出 ...............................................29
4.3.3 アクチニド/ベントナイト系の拡散データ: アクチニドデータの比較 .......................30
4.3.4 岩石系の拡散データ: 間隙率依存性とヒストグラム ....................................................31
5. まとめと今後の予定 ........................................................................................................................32
謝辞...........................................................................................................................................................32
参考文献...................................................................................................................................................33

付録：

収着・拡散データベースシステムの使用・動作環境 .......................................................36iii

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Contents
1.
2.

Introduction ...................................................................................................................................1
Parameter-setting for sorption and diffusion in safety assessment and roles of database..............3
2.1
Parameter-setting by using sorption/diffusion database in the H12 performance assessment................................................................................................................................................3
2.2
Evaluating and classifying the reliability of data in sorption/diffusion database ...................4
2.3
Advanced approaches for parameter setting by using sorption/diffusion database ................63.
Basic functions and structures of sorption/diffusion database system...........................................8
3.1
Overview of basic functions of sorption/diffusion database system.......................................8
3.2
Basic flow of sorption/diffusion database system ..................................................................9
3.3Structure of sorption database.................................................................................................9
3.3.1
Basic data and information ....................................................................................93.3.2
Data and information for QA evaluation ............................................................. 11
3.4
Structure of diffusion database .............................................................................................12
3.4.1
Basic data and information ..................................................................................12
3.4.2
Information for quality assuarance of data ..........................................................13
3.4.3
Deriving/estimating method for related parameters ............................................14
4.
Method for use/application of sorption/diffusion database system .............................................16
4.1
Use of functions in sorption/diffusion database system........................................................16
4.1.1
Basic functions of database (for SDB/DDB) .......................................................16
4.1.2
Counting/summarizing functions for effective access to respective data(for SDB/DDB) ...................................................................................................19
4.1.3
Functions related to QA information (for SDB) ..................................................21
4.1.4
Functions related to parameter estimating (for DDB) .........................................23
4.2
Practical use examples of sorption database .........................................................................24
4.2.1
Np/bentonite system; pH dependency .................................................................24
4.2.2
Pu/bentonite system; pH dependency ..................................................................25
4.2.3
Cs/bentonite system; ionic strength dependency .................................................26
4.2.4
Am/mudstone system; pH dependency and histogram ........................................27
4.3
Practical use examples of diffusion database........................................................................28
4.3.1
I/bentonite system; smectite density dependency ................................................28
4.3.2
Cs/bentonite system; parameter estimation .........................................................29
4.3.3
Actinides/bentonite system; comparison between actinides ................................30
4.3.4
All elements/rocks system; porosity dependency and histogram ........................31
5.
Conclusion and future plan ..........................................................................................................32
Acknowledgement ....................................................................................................................................32
References .................................................................................................................................................33
Appendix :Overviwe of web access and system requirements for database system .........................36iv

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図
図 2-1
図 2-2
図 2-3
図 3-1
図 3-2
図 3-3
図 4-1
図 4-2
図 4-3
図 4-4
図 4-5
図 4-6
図 4-7
図 4-8
図 4-9
図 4-10
図 4-11
図 4-12
図 4-13
図 4-14
図 4-15
図 4-16
図 4-17
図 4-18

次

収着・拡散パラメータの設定フローとデータベースの役割（第２次取りまとめの例） ......................................................................................................4
収着分配係数の信頼度評価のガイドラインの概要－評価のフローと基準－ ..................5
収着データベースと条件変換手法による収着パラメータ設定 ..........................................6
収着・拡散データベースシステムの基本フロー ..................................................................9
拡散試験方法と関連パラメータの導出/推定フロー ...........................................................14
幾何学因子（GF）と部分スメクタイト密度の相関 ...........................................................15
収着データベースのトップページ（検索画面） ................................................................16
収着データベースのデータ表示画面（Am/Bentonite での検索例） ................................17
収着データベースのグラフ表示画面（Am/Bentonite 系の Kd の pH 依存性の例） ........18
ダウンロード画面....................................................................................................................18
データ数/文献数の集計表示画面（全データ） ...................................................................19
データ元文献の表示画面/抽出機能（Am/Bentonite 系の例） ...........................................20
データ集計表画面（Am/Bentonite 系の例） ........................................................................20
個別データの信頼度情報（Am/Bentonite 系の例） ............................................................21
信頼度情報によるデータ抽出とグラフ化（Am/Bentonite 系の例） ................................22
拡散データベースのトップページとデータ表示における推定/実測切り替え機能
及びグラフ化（Np/Bentonite 系の例） ................................................................................23
Np/ベントナイト系の Kd データの pH 依存性 .....................................................................24
Pu/ベントナイト系の Kd データの pH 依存性 ......................................................................25
Cs/ベントナイト系の Kd データのイオン強度依存性 .........................................................26
Am/泥岩系の Kd データの pH 依存性とヒストグラム ........................................................27
I/ベントナイト系の De データの密度依存性........................................................................28
Cs/ベントナイト系の拡散関連パラメータの密度依存性...................................................29
アクチニド/ベントナイト系の見かけの拡散係数の密度依存性 .......................................30
国内岩石の実効拡散係数の間隙率依存性とヒストグラム ................................................31

表
表 3-1
表 3-2
表 3-3
表 3-4
表 3-5

目

目

次

収着データベース/拡散データベースの基本機能・情報 .....................................................8
収着データベースのメインデータテーブル ........................................................................10
収着データベースの信頼度情報テーブル ............................................................................ 11
拡散データベースのデータテーブル ....................................................................................12
信頼性情報を付加したデータベース項目と記載内容の例 ................................................13v

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1.

はじめに

地層処分の安全評価において，人工バリアである緩衝材（ベントナイト）や天然バリアである岩石中での核種の収着・拡散現象は，核種の移行遅延を支配する重要な現象である。これら
収着・拡散に係る収着分配係数や拡散係数といったパラメータを，実測データや現象論的モデ
ル等をベースに，様々な地質環境や地球化学条件，更には時間的・空間的な不確実性等も考慮して，適切に設定することが地層処分安全評価上重要となる。
このような観点から，日本原子力研究開発機構（以下，原子力機構）では，第２次取りまとめ 1)を契機として，緩衝材や岩石の収着分配係数及び拡散係数の実測データを対象として国内外の幅広い文献情報を取りまとめ，それぞれ収着分配係数データベース 2)，拡散係数データベース 3)として整備するとともに，これらのデータベースに基づき，第２次取りまとめにおける収着・拡散パラメータの設定を行った 1),4),5),6)。更に，第２次取りまとめ以降，対象データの拡張や最新データの拡充を進めたほか，広く国内外の専門家が活用できるようホームページでの利用環境を整備するなど，様々な観点でデータベースの更新・改良を進めてきた。
このうち，収着データベース（Sorption Database; SDB）については，安全評価上の重要な元
素，岩石・粘土等の固相を対象に，国内外で取得されたバッチ法による収着分配係数(Kd)を格納し，核種や固相を条件にデータを検索・抽出，さらに pH 等の環境条件に対する Kd のトレンドをグラフとして作製可能な Microsoft 社 Access によるデータベース 2)を基本に，データの拡充
や検索・グラフ化機能拡充を実施してきた 7),8)。一方で，収着データベースには，様々な実験条
件・手法によって得られた多数の Kd データが含まれ，全てのデータを同一の条件や信頼度で取り扱うことは適切ではなく，従来より SDB の整備・活用における課題となっていた。そのため，
核種移行パラメータ設定の際に重要となる情報の追跡性や品質に着目した個別データの信頼度評価手法として，原子力学会標準化委員会において策定された「収着分配係数の測定方法」
9),10),11)
等も参考としつつ，信頼度評価ガイドラインを策定し 12),13)，収着データベースに含まれる一部データに対する信頼度評価を進め，その評価結果をベントナイト系データ 12），泥岩系データ 14)と段階的に公開してきた。
一方で，拡散データベース（Diffusion Database; DDB）については，国内の岩石の拡散係数を対象としたデータベース 3)を出発点に，同データベースにデータ検索機能を付加した Microsoft
社 Access によるデータベースを作製し，ホームページ上で公開してきた 15),16)。さらに，対象を緩衝材データへ拡張してデータ調査を進めるとともに，緩衝材への拡張及び収着データベースと同様の信頼性に係る情報の導入の観点からのデータベース構造の再構成，検索機能の拡充やグラフ化機能の付加等の検討を進めてきた 17)。
更に，このようなデータベースを活用した実際の地質環境での収着・拡散パラメータの設定法に関する検討についても進めてきている 18),19),20)。このようなパラメータ設定における実測値
データベースの活用に関しては，従来からその重要性が認識されており，例えば，OECD/NEAの熱力学的収着プロジェクト 21),22)においても，熱力学的収着モデルの活用とともに，実測デー
タの傾向性等をベースとしてパラメータ設定を検討する従来アプローチが今後とも一定の重要性をもつことが確認されてきた。また，諸外国の安全評価においても，スイス Nagra/PSI の
EN2002 プロジェクトの性能評価の一環として収着データベース整備とパラメータ設定 23),24)が提示されているほか，スウェーデン SKB の SR-Can プロジェクトでは，原子力機構で整備した収着データベース等も活用しつつ，収着及び拡散パラメータ設定や不確実性評価が検討されている 25),26)。
以上のような，これまでの収着・拡散データベースの開発・整備に係る成果を，今後の実際－1－

JAEA-Data/Code 2008-034の地質環境を対象としたパラメータ設定への活用，更には国内外の幅広いユーザーへの効果的提供等を念頭に，従来の収着・拡散データベースの情報や機能を拡充した Web アプリケーショ
ンによるデータベースシステム（JAEA-SDB/DDB）として整備した。本報告では，新たに構築した収着・拡散データベースシステムについて，データベースに求められる機能要件（2 章）
を整理した上で，データベースの機能と構成（3 章），特に実際のパラメータ設定への活用を主眼としたデータベースの活用法（4 章）を報告する。

－2－

JAEA-Data/Code 2008-034

2.

安全評価のための収着・拡散パラメータの設定とデータベースの役割

地層処分性能評価における収着・拡散パラメータの設定の方法論とデータベースの役割と機能について，出発点として，第 2 次取りまとめでのデータベースを活用したパラメータ設定法を確認する。さらに，今後の実際の地質環境条件を対象としたパラメータ設定に向けて，これまでに検討等を進めてきた，あるいは，現在検討中のデータベースに関連する情報や機能の拡充，それらに基づくパラメータ設定手法の高度化について以下に概観する。それらを通じて，
より信頼性，追跡性，効率性等を高めた形でのパラメータ設定への活用を可能とする，収着・拡散データベースに求められる機能要件を整理する。
2.1 第 2 次取りまとめにおける収着・拡散データベースに基づくパラメータ設定法
核種の収着・拡散現象は，固相の鉱物組成や間隙構造等の条件，地下水や緩衝材間隙水の水質，その中での核種の溶存状態（化学種）等の様々な物理化学的条件によって変化する。地層処分安全評価においては，対象となる地質環境や地球化学条件を，それらの条件の幅や変動要因なども考慮しつつ，核種の収着・拡散に関するパラメータを設定する必要がある。このような設定を行うために，様々な核種/固相系で取得された収着及び拡散試験データに基づき，収着分配係数や拡散係数の範囲，これらの地球化学的条件に対する傾向性等の情報を十分に把握する必要がある。このため，これら収着・拡散に関する実測データを地層処分安全評価に資する基盤ツール（データベース）として整備することが有効となる。
第 2 次取りまとめにおいては，特に幅広い地質環境条件を対象として評価する観点から，図2-1 に示すように，岩種と地下水条件の幅広い組み合わせに対して，間隙水水質，その中での核種の溶解度と化学種を，間隙水モデルや熱力学データベースに基づき設定するとともに，それら各々の条件下での収着・拡散パラメータの設定を実施した。設定にあたっては，既存文献のデータ調査並びにデータ取得を行い，緩衝材や岩石に対する国内外のバッチ法による収着分配
係数データを収着データベース 2)として整備するとともに，国内の岩石に対する拡散試験デー
タを拡散データベース 3)として整備し，主にこれら実測値をベースとして設定を行った 1),4),5),6)。
また，安全評価で対象となる系は，圧縮ベントナイトあるいはインタクト岩石中の核種移行現象であり，収着・拡散の複合的かつ整合的な理解と取り扱いが重要となる。このような観点から，第 2 次取りまとめの段階においても，例えば，緩衝材中の収着分配係数の設定においては，特に圧縮ベントナイト中の狭隘間隙中の実際の移行現象を捉えた拡散係数を主たるベースとし，併せてバッチ法収着データの傾向性を参照して，パラメータ設定を行った 4)。一方で，岩石の分配係数設定においては，バッチ法による収着分配係数をベースに設定しつつ，拡散試
験等で得られたインタクト系での分配係数との整合性についても検討した 5)。このように，収着分配係数と拡散係数を相互に関連付けて検討することは重要であり，収着・拡散データベースについても，相互連携と補完が可能なツールとして整備することが有効である。

－3－

JAEA-Data/Code 2008-034

地下水化学

核種溶解

緩衝材

岩盤

間隙水水質

地下水水質

- 間隙水モデル- 地球化学ＴＤＢ- 地球化学ＴＤＢ

溶解度/溶存化学種- 放射性元素ＴＤＢ

収着

拡散

Ｋｄ設定

Ｋｄ設定

- Ｄａ実測値（ＤＤＢ）- バッチＫｄ実測値（ＳＤＢ）- バッチＫｄ実測値（ＳＤＢ）

Ｄｅ設定

Ｄｅ設定

- Ｄｅ実測値（ＤＤＢ）- ＨＴＯ実測値- Ｄｅ実測値（ＤＤＢ）

図 2-1 収着・拡散パラメータの設定フローとデータベースの役割（第２次取りまとめの例）
2.2 収着・拡散データベースに含まれるデータの信頼度評価
収着・拡散データベースに含まれる核種の収着分配係数や拡散係数の膨大なデータは，様々な研究者によって，様々な実験条件と手法のもとで取得されたものである。このため，すべてのデータを同一の条件下でのデータとして取り扱うことはできないことはもちろんのこと，データが取得された条件や手法，及びデータの評価や解釈の信頼性についても統一的に取り扱うことは適切ではない。このことは実測値データベースの活用における課題として，従来から認識されており，これまでデータベースから信頼性の高いデータを抽出する作業は，多くの場合専門家各人のエキスパートジャッジに依存するものであった。このようなデータの信頼度評価について，統一的なガイドラインの下で評価する手法を検討することは，パラメータ設定に資するデータ抽出の追跡性や透明性を確保する上でも重要である。このような考えのもと，収着・拡散データの信頼度評価手法について検討を進めてきた 12),17)。
特に，収着分配係数 Kd については，バッチ収着試験という手法としては比較的単純かつ統一可能なものにも関わらず，実験条件や手法によるデータのばらつきが大きく，その手法の標準化については従来から原子力学会等でも検討が進められ，浅地中，深地層と段階的に学会標準として取りまとめられてきている 9),10),11)。このような学会標準等も参考としながら，収着分配係数の信頼度評価手法として，分配係数の測定手法や評価上の重要因子に着目して，①文献の記載情報の網羅性・追跡性（クライテリアⅠ），②実験方法や条件の信頼度（クライテリアⅡ），③関連するデータ相互間の整合性（クライテリアⅢ）から構成される評価ガイドラインを策定するとともに 12)，収着データベースに含まれる個別データに対する信頼度評価を段階的に進めてきている 12),14)。
この信頼度評価のガイドラインで提案した，評価フローと評価基準を図 2-2 に示す。この評
価フローに沿って，最初にクライテリアⅠの記載情報の網羅性・追跡性について，収着データ
ベースの情報及びソース文献を対象にチェックを行う。条件や手法の信頼性の評価以前に，これらの内容が追跡可能である必要があり，クライテリアⅡの赤字で示す pH，酸化還元，初期濃度，固液分離といった重要項目に関する情報が把握できなければ，この時点で信頼度不十分－4－

JAEA-Data/Code 2008-034（unreliable）として整理される。続いて，クライテリアⅠを通過したデータに対して，クライ
テリアⅡの評価として，図 2-2 に示す個々の評価項目に対して具体的に設定された基準に対して評価が行われる。ここでも，クライテリアⅡの赤字で示した項目については，特に重要な基準として最初に評価がなされ，基準を満たさない場合には，信頼度不十分（unreliable）として整理がされる。ここを通過したものについては，クライテリアⅡの個々の基準について評価，重み付けを行い，最終的にクラス 1～6 へのクラス分けを行う。さらには，類似データ間でのデータや傾向性の相互比較が可能な場合には，クライテリアⅢのデータ相互間の整合性評価を行う。クライテリアⅢでは，収着データのパラメータ依存性とそのメカニズムの理解に基づき，ある条件で取得されたデータが，類似する条件でのデータ群の傾向性と整合的かどうか評価を行うもので，後述する現象論的収着モデルにも関連する重要な評価の視点である。なお，これらの信頼度評価ガイドラインを，実際の収着分配係数データにあてはめ評価を試行的に実施してきており，これまでに重要核種を対象にベントナイト系データ 12)及び泥岩系データ 14)の評価
結果を公開してきている。

ＳＤＢのＫｄデータ（オリジナル文献）
文献情報の網羅性チェック（ｸﾗｲﾃﾘｱⅠ）
ｸﾗｲﾃﾘｱⅡ重要項目の１次評価

unreliable
ｸﾗｲﾃﾘｱⅡの各項目の評価
重要度に従ってに重み付け採点
信頼度のクラス分け（クラス1～6)

ｸﾗｲﾃﾘｱⅡ） 実験方法や条件等の信頼度
チェック項目II-a 固相II-b pH
II-c 酸化還元状態
II-d 最終の溶液組成
II-e 温度
II-f 固液比と粒径サイズ
II-g 収着率
II-h 核種の初期濃度
II-i 固液分離
II-j 反応時間
II-k 攪拌方法
II-l 核種の添加量
II-m 反応容器
II-n 不確実性の評価
II-o パラメータ変化

評価/重み付け
A～C/D

x2

A～D

x8

A/B～C/D

x8

A/B～C/D

x8

A/B～C/D

x1

A/B～C/D

x2

A～C/D

x2

A～C/D

x8

A～C/D

x8

A/B～C/D

x2

点数

該当クラス

A/B～C/D

x1

A～C/D

x2

A～C/D

x1

A～D

x2

A～D

x8

183～
150～
120～
90～
60～
30～0

クラス 1
クラス 2
クラス 3
クラス 4
クラス 5
クラス 6

データ相互間の整合性（ｸﾗｲﾃﾘｱⅢ）の評価

図 2-2 収着分配係数の信頼度評価のガイドラインの概要－評価のフローと基準－
一方で，拡散係数については，収着データベースが主にバッチ法で得られた収着分配係数デー タ を 対 象 と す る の に 対 し ， 拡 散 試 験 の 手 法 が In-diffusion 法 ， Through-diffusion 法 ，Tracer-depletion 法など多様で，それぞれの手法によって得られるパラメータも実効拡散係数 De，
見かけの拡散係数 Da，保持因子α，分配係数 Kd と多様であって，データベースの体系はより複雑である。これらの様々な手法やパラメータ導出に係る信頼度評価の重要性は高いが，上述した手法やデータ間の相関等の複雑さもあって，収着分配係数を対象に設定したガイドラインのような形での信頼度評価を実施することは容易ではない。このため，まずは，各々の試験手法やパラメータ導出手法の信頼度に係る重要な要素，例えば各試験手法における境界条件制御－5－

JAEA-Data/Code 2008-034

方法，パラメータ導出の際の解析手法等の信頼度評価に係る重要情報を抽出し，データベースに盛り込む形での検討を進めてきた 17)。
2.3 収着・拡散データベースに基づくパラメータ設定手法の高度化アプローチ
2.1 に示した従来から行ってきた Kd データの傾向性から定性的評価に基づくパラメータ設定
手法をベースとしつつ，実際の地質環境を対象に，収着・拡散データベース及び 2.2 で示した
信頼度情報も活用して，より信頼性や追跡性の高いパラメータ設定手法の検討を進めている。
その一つは，データベースから抽出されるデータが取得された条件と安全評価等での評価対象
条件の違いを補正して収着分配係数を設定するものである。具体的には図 2-3 に示すように，収着分配係数 Kd に影響を及ぼす主要因子である，鉱物組成，表面特性，溶存化学種，共存イオン濃度等の各々の条件の差異を変換ファクターとして設定し，それらを考慮して半定量的に Kdを推定評価する手法である。これらの手法は，収着メカニズムの理解と関連モデルの開発と並行して，海外の安全評価におけるパラメータ設定，例えば，スイス PSI23),24),27)やスウェーデン
SKB28)等でも検討されてきた手法であり，OECD/NEA の熱力学的収着プロジェクト 22)においてもその手法が一つのオプションとして取り上げられている。この手法について，幌延堆積岩に対する Cs 等の Kd 設定に適用し，収着データベースから信頼度情報に基づき参照文献を抽出し，Cs の収着メカニズムを考慮して鉱物組成と共存イオン濃度による変換ファクターによる変換を行うことで，実測値と概ね整合的な Kd 値が導出可能なことを例示的に示している 19),20)。このような変換手法によるパラメータ導出手法は，拡散係数に対しても，例えば，拡散媒体の間隙率や密度，拡散挙動に影響を及ぼす液性等を変換ファクターとして考慮することで，同様な検討を行うことが可能であると考えられる。

収着データベース
第２次
取りまとめ
における
アプローチ

実際の
地質環境条件ＳＤＢのＫｄデータ
実験条件

信頼性情報に基づく
Kdデータの絞込み

Kdデータの傾向性に基づく定性的評価
Kd取得条件と評価対象条件間の条件変換に基づく半定量的評価

Ｋｄデータ

変換ファクター- 収着容量- 表面特性- 核種化学種- 共存イオン
対象条件

推定Ｋｄ

実際の地質環境条件（安全評価）

メカニスティックモデルに基づく定量的評価

安全評価用のKdパラメータの設定（不確実性の幅等を含む）

図 2-3 収着データベースと条件変換手法による収着パラメータ設定－6－

JAEA-Data/Code 2008-034

さらに，より定量的に幅広い環境条件下でのパラメータ設定を行うためのアプローチとして，メカニズムの理解に基づく現象論的収着・拡散モデルに関する検討を進めている。現象論的収着モデルは，イオン交換反応や表面錯体反応などを考慮し，固相表面と核種との収着反応の基本定数を実測データから導出し，これらのモデルと反応基本定数に基づいて，様々な環境での収着分配係数の予測評価を行うものである。また，拡散モデルについては，間隙率や屈曲度といった間隙構造情報，さらに圧縮ベントナイトのような狭隘間隙中での固相表面との相互作用等を考慮したモデルの検討を進めている。これらのモデル化にあたっても，基本となるのは実測データであり，収着・拡散データベースから信頼性が高いパラメータ依存性をもつデータを抽出し，モデル基本定数の導出や検証を通じて，現象論的モデルに関する基本定数データベースとしての整備を進めているところである。

－7－

JAEA-Data/Code 2008-034

3.

収着・拡散データベースシステムの基本機能と構成

2 章で示したような，データ信頼度情報の活用やパラメータ設定への効果的な適用を念頭に，
これまで整備してきた収着及び拡散係数のデータベースを発展的に改良・統合することにより，新たな収着・拡散データベースシステムを構築した。以下に，データベースシステムの機能，
データ構造，信頼度情報等の両データベースの基本機能・情報を概観する。
3.1 収着・拡散データベースの基本機能概要
収着・拡散データベースの高度化にあたっては，2 章に示したような今後のパラメータ設定
等においてデータベースの効果的かつ効率的な活用を可能とするよう，以下のような要件を念頭に，盛り込むべき機能やデータベース構成等を検討した。
・収着分配係数と拡散係数データベースの整合と連携
・データの信頼度評価手法と信頼度情報の効果的活用
・パラメータ依存性等の把握のためのパラメータ推定や検索・グラフ化機能の拡充
・参照すべきデータ/文献の効果的抽出のためのデータ/文献数集計，データ集約表作成
収着/拡散データベースシステムの基本機能と情報を，収着と拡散の両データベースの比較，並びに新たに追加した機能・情報の視点で，表 3-1 に概括的に示す。
表 3-1 収着データベース/拡散データベースの基本機能・情報（下線箇所は主な拡充部分）

基本データ(データ数)
対象元素
対象固相
検索機能

グラフ化
機能
信頼度情報

パラメータ
推定
その他機能

*

収着データベース（SDB）
収着分配係数 Kd（24,300 件）- 2000 年レポート評価対象元素（Gr-1）- その他重要元素（Gr-2）- ベントナイト/粘土- 岩石/鉱物（海外データ含む）
元素，固相， 溶液種類/pH/Eh/イオン強度，液固比，分離法，雰囲気，温度等

拡散データベース（DDB）
実効拡散係数 De（1,500 件）
見かけの拡散係数 Da（1,350 件）
同左- ベントナイト/スメクタイト- 岩石 （いずれも国産固相を対象）
元素，固相，試験方法，溶液種類/pH/イオ
ン強度，イオン電荷，間隙率，乾燥密度，ス
メクタイト密度（ﾍﾞﾝﾄﾅｲﾄのみ），温度等- 各種条件に対する Kd のグラフ化- Da/De/α/Kd 等を縦軸に，各種条件やパラメータを横軸にグラフ化- Kd 分布のヒストグラム- Da/De の分布のヒストグラム
ガイドラインに基づく，個別信頼度評価の結 主要なデータ項目に対する補足情報とし果・根拠（クライテリアⅠ-Ⅲ）*て，実験方法や解析方法などデータ信頼性Î信頼度によるデータ抽出/グラフ化機能に係る重要な情報を記載
パラメータ間の相関や HTO データからの形
状因子に基づく，パラメータ推定
Î 実測値/推定値の選択表示機能
データ数/文献数集計機能
同左
データ集約表作成機能
ダウンロード機能；ベントナイト及び泥岩（mudstone）系に対する主要核種の約 5,000 件の Kd データの信頼度評価結果を，現時点でデー
タベースに格納している。

－8－

JAEA-Data/Code 2008-034

3.2 収着・拡散データベースシステムの基本フロー
収着・拡散データベースシステムの整備にあたっては，収着と拡散の各々のデータベースの基本的な構成やフローを共通的かつ整合的に検討した。図 3-1 に両データベースに共通するデータベースの基本フローを示す。データベースの基本的なフローは，トップページの検索画面
で 1 次/2 次検索機能やデータ数集計/文献抽出機能等を活用しつつ，データの抽出・表示を行い，グラフやヒストグラムによる傾向性の把握，データ集約表による抽出データの条件やデータ範
囲の把握，データのダウンロードへと展開する。また，データ表示画面において，収着データ
ベースでは信頼度情報の機能へ切り替えることで，信頼度情報を軸にデータ検索・抽出，グラフ化等を行うことが可能となる。一方で，拡散データベースでは，データ表示画面で，実測データのみを対象とするのか，推定値を含めた全データを対象とするのか，検討事項に応じて切り替えて表示することが可能である。
収着データベース（ＳＤＢ）

拡散データベース（ＤＤＢ）
トップページ（検索画面）- データ検索（1次検索；元素＋固相）- データ検索（2次検索；個別条件等）- データ数/文献数集計表（マトリックス表示）- 文献リスト表示/文献抽出

信頼度情報（信頼度情報の表示と絞込み）

データ表示（条件やパラメータの一覧）

推定値情報（実測値/推定値の表示切替）

グラフ/ヒストグラム作成機能

データ集約表示機能

データダウンロード機能

図 3-1 収着・拡散データベースシステムの基本フロー
3.3 収着データベースのデータ構成
3.3.1 基本データシート
収着データベースのデータシートの構造については，従来の収着データベースから大きな変更点はなく，表 3-2 に示すとおりである。これまでと同様に，収着分配係数データ，固相や溶液条件等の主要な条件を 1 次情報とし，これら条件に係るより詳細な補足情報を 2 次情報（additional information）として階層的に管理している。

－9－

JAEA-Data/Code 2008-034

表 3-2 収着データベースのメインデータテーブル
分類
元素
情報

固相
情報

項目
Save No.
Element
Redox
Solid Phase Group
Solid Phase
Specific Surface Area
CEC
Additional
Information grain size

液相
情報

試験
条件
情報
分配
係数
情報

文献に
関する
情報

その他

meq/100g

Solution/Solid
SolutionSolidwater type
Ca
Na
K
Mg
Cl
HCO3
SO4
Additional
F
Information
SiO2
Fe
NO3
ClO4
Ionic strengthDoc
note
pH initpH endEh initEh endatm/redox condition
C inittemp
Contact time
Separation
Kd
error
Additional
Information type of information
replicates, nReference
AuthorYear
Title
JournalAdditional
Publisher
Information Vol
No
Page

mm
mL/g
mL
g
ppm
ppm
ppm
ppm
ppm
ppm
ppm
ppm
ppm
ppm
ppm
ppm
mol/L
ppm
mV
mV
mol/L
℃
day
m3/kg
m3/kg
-

Note

-

chemical/mineral composition

液固比
情報

単位
m2/g

Additional
Information

additional Information

-

－10－

内容
管理番号
元素記号（基本検索条件）
価数
固相グループ（基本検索条件）
岩石，粘土鉱物，鉱物等の固相名称
比表面積
陽イオン交換容量（Cation Exchange Capacity)
固相粒径
化学組成/鉱物組成（PDF 表示）
液固比
液相量
固相量
Ca 濃度
Na 濃度
K 濃度
Mg 濃度
Cl 濃度
HCO3 濃度
SO4 濃度F 濃度
SiO2 濃度Fe 濃度
NO3 濃度
ClO4 濃度
それぞれの溶存イオン濃度を計算して算出
溶存酸素濃度
備考
初期 pH
最終 pH
初期 Eh
最終 Eh
試験雰囲気，使用還元剤等
核種初期濃度
試験温度
試験期間
固液分離方法
分配係数
誤差
分配係数の形態及び算出方法
試験繰返し数
データ出典文献
著者
文献年度
タイトル
雑誌名
出版した組織巻
ナンバー頁
データベース内の項目に関する補足情報や，それ以外の文献情報。
分配係数測定に関わる補足的説明

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3.3.2 信頼度情報データシート
2.2 に記載したように，収着データベースに含まれる収着分配係数の信頼度評価は，①文献の記載情報の網羅性・追跡性（クライテリアⅠ），②実験方法や条件の信頼度（クライテリアⅡ），③データ相互間の整合性（クライテリアⅢ）の大きく 3 つの視点から設定した評価ガイドラインに沿って実施している。各クライテリア，特に実験方法や条件の信頼度に係るクライテリア
Ⅱは詳細な項目毎に信頼度を評価することとなっており，
表 3-3 に示すテーブル構造に沿って，信頼度評価データ（各項目の Rating 結果）が管理される。これらのデータをもとに，データベ
ース上では，クライテリアⅡの総合評価結果に基づく，クラス分類（クラス 1～6），クライテ
リアⅠ及びⅡでの unreliable 評価をメインの信頼度情報として管理・表示を行っている。また，
クライテリアⅠ及びⅡの評価根拠は，信頼度評価の追跡性の観点からデータシート及び PDF 情報として参照可能とするとともに，クライテリアⅢの評価検討についても，PDF 情報として参照可能なものとしている。
表 3-3 収着データベースの信頼度情報テーブル
クライテリア分類/項目

内容【クライテリアⅠ：情報の網羅性】
I-a.1 情報の網羅性
Kd と取得条件に係る基本情報の有無
I-a.2 単位の記載
分配係数等の単位情報の有無
I-b
Kd の表示形式
図，表，数値，対数値

SDB 関連項目

Rating

表 3-2 の 1 次情報
同上
type of information

Yes/NoYes/Noclass 1-6

【クライテリア II：各情報の記述の適切性】
II-a

固相

構成鉱物の組成，不純物，表面特性

II-b

pH の調整と制御*

pH の制御，pH の測定値，pH 緩衝液

II-c

酸化還元状態*

酸化還元状態の制御，還元剤

II-d

最終の溶液組成*

II-e

II-g

温度
固液比と粒子
サイズ
収着率

II-h

核種の初期濃度*II-i

固液分離方法*

II-j

反応時間*

II-k

攪拌方法

II-l

核種の添加量

II-m
II-n

反応容器
不確実性の評価

収着率の計算溶解度の以下での初期濃度設定の確認（計算の実施，類似条件での試験結
果も利用）
固液分離方法，複数の種類での確認
平衡状態の確認，収着反応速度（時間依存）データの取得
攪拌の有無と方法
核種添加量の妥当性，収着等温線の有無
容器材質，容器壁への収着量の補正
繰り返し試験数，不確実性の幅(誤差)II-oパラメータ変化

主要パラメータの変動による影響確認

II-f

最終試験液組成の分析結果の有無
データ毎の計算評価が必要な場合有温度の制御，室温での試験
固相の表面積，固相重量【クライテリア IIＩ：データ相互間の整合性】
データ間の整合性の観点から Kd の信頼度を評価*
III
別の類似した試験条件の Kd と明らかに不整合がり，その理由が説明されていない場合は unreliable と分類* unreliable の評価がある項目－11－

Rating

重要度

A, B, C/D

×2

A, B, C, D

×8

A/B, C/D

×8

solution composition

A/B, C/D

×8

temperature
solution/solid,
specific surface area
Kd, solution/solid

A/B, C/D

×1

A/B, C/D

×2

A, B, C/D×2

C init, Solution
Composition, pH など

A, B, C/D

×8

separation

A, B, C/D

×8

contact time

A/B, C/D

×2

A/B, C/D

×1

A, B, C/D

×2

A, B, C/D
A, B, C, D

×1
×2

A, B, C, D

×8

solid phase, specificsurface area, CEC
pH init, pH end
atm/redox condition,
redox

solution/solid, C init,
error, replicates (n)C init, pH init, pH end,
solution/solidKdreliable, unreliable

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3.4 拡散データベースのデータ構成
3.4.1 基本データシート
拡散データベースのデータシートの構成については，従来整備してきた拡散データベースに対して，緩衝材系データの追加，信頼度に係る情報の付加や拡散係数の関連パラメータの推定手法の拡張など，今回の拡張検討に伴って，表 3-4 に示すとおりの見直しを行った 17)。収着データベースと同様に，主要条件を 1 次情報とし，より詳細な補足的情報を 2 次情報（additional
information）として階層的に情報を管理している。
表 3-4 拡散データベースのデータテーブル
分類
番号
元素
情報
固相
情報
(1)
試験
方法
固相
情報
(2)

拡散
係数
情報

液相
情報

項目
Record No.
Element
Species/Redox
Species Info
Ion charge
Solid type
Solid
Solid information
Experimental method
Method Info
Dry Density (g/cm3)
Porosity
Smectite density
Smectite content
Sand mixture
Density/Porosity InfoDe
De Info
Da
Da Info
Rock capacity factor (RCF)
RCF info
Kd
Kd Info
D0
D0 InfoFormation factor (FF)FF Info
Geometric factor (Gf)
GF Info
Solution
Solution Info
Ionic strength
Concentration of K+ (mol/L)
Concentration of Na+ (mol/L)
Concentration of Ca2+ (mol/L)
Concentration of Cl - (mol/L)
Concentration of CO3 2- (mol/L)
Concentration of SO4 2- (mol/L)
pH
pH Info

単位
g/cm3
%
g/cm3
%
%
m2/s
m2/s
m3/kg
m2/s
mol/L
mol/L
mol/L
mol/L
mol/L
mol/L
mol/L
-

内容
管理番号
元素記号
化学種
化学種の決定方法（推定又は実測のいずれか）
イオン電荷
固相グループ
岩石，粘土鉱物，鉱物等の固相名称
岩石：産地，種類，鉱物組成，前処理の有無など
ベントナイト：スメクタイト含有率，ケイ砂混合率など
試験方法（In diffusion 法, through diffusion 法など）
試験方法に係る付加情報
乾燥密度
間隙率
部分スメクタイト密度（ベントナイトのみ）
スメクタイト含有率（ベントナイトのみ）
ケイ砂混合率（ベントナイトのみ）固相に係る付加情報
実効拡散係数実効拡散係数導出に係る付加情報
見かけの拡散係数
見かけの拡散係数導出に係る付加情報
収着容量（保持因子）
収着容量導出に係る付加情報
収着分配係数
収着分配係数導出に係る付加情報
自由水中の拡散係数
自由水中の拡散係数に係る付加情報
形状因子
形状因子導出に係る付加情報
幾何学因子
幾何学因子導出に係る付加情報
試験溶液種類
試験溶液種類や調整に係る付加情報
イオン強度
K+の濃度
Na+の濃度Ca2+の濃度Cl -の濃度
イオン強度計算のため，CO32-と HCO3-の合計値を記載
SO4 2- の濃度
pH 値
pH 調整等に係る付加情報－12－

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表 3-4 拡散データベースのデータテーブル（続き）
分類

試験
条件
情報

文献
情報
その
他

項目
Redox condition
Redox Info
TracerTracer Info
Diffusion time
Time Info
Temperature
Temperaturre Info
Reference
AuthorTitle, Vol., Num. etc.
Publication Year
Notes
Additional QA information

単位s/hr/ddegC-

内容
雰囲気条件，酸化還元条件
雰囲気条件，酸化還元条件に係る付加情報
トレーサ情報トレーサ情報に係る付加情報
拡散時間
拡散時間に係る付加情報
試験系の温度温度に係る付加情報
文献を示す記号的表記
著者名
タイトル，巻，号など
発行年
関連する参考文献情報などの補足情報
データ品質に係る補足情報

3.4.2 信頼性情報の導入
拡散データベースに含まれるデータの信頼性に関して，2.2 に記載したように，試験手法や関連パラメータなどデータベース構造が複雑であるため，収着データベースのようなガイドラインに基づく体系的な評価は容易ではなく，まずは，信頼性に係る重要な情報をデータテーブル（表 3-4）の関連項目に盛り込むことを検討した。具体的には，表 3-5 に例示するように，試験方法，パラメータ導出，試験条件等の拡散データ取得の信頼性に係る情報を，原子力学会標準11)なども参考としながら，各項目の付加情報として記載した 17)。
表 3-5 信頼性情報を付加したデータベース項目と記載内容の例
DDB 項目
試験方法

拡散係数
と関連
パラメータ

内容
Through-diffusion
法（TD 法）や Indiffusion 法（ID 法）
等の試験法
実効拡散係数（De）

見かけの拡散係数（Da）
収着容量（α）
雰囲気/酸化還元
条件
トレーサ

試験条件
拡散時間

付加情報（Additional Info）への信頼性に係る情報の記載例
拡散試験の基本的な方法/体系に関する情報（パラメータ算出は各パラメータ
項目に，個々の試験条件制御は条件項目に記載）。TD 法の場合，フィルターの有無，フィルター溶液循環の有無，濃度制御の方法，環境条件（pH や Eh）の制御方法，ID 法の場合，トレーサ塗布法，環境条件の制御方法などを記載
破過曲線の直線部からの導出/非定常部分も含めた解析のいずれか，内部
濃度プロファイル等も含めた評価を行っているか，定常状態をどのように評価判断しているか（上流側の濃度変化，濃度プロファイル確認など），解析上の境
界条件の取扱い（一定濃度/濃度変化考慮，フィルター補正方法）などを記載
境界濃度一定の解/全量溶解の解の選択と適用法（塗布とレーサー濃度や溶解度の考慮，表面付近のプロットや２重プロファイルの考慮）などを記載
破過曲線の Time-lag 法/内部プロファイルからの導出など，導出方法や前提などを記載
雰囲気制御や酸化還元条件の調整，制御，確認の方法，還元剤の種類や濃度などを記載安定元素/放射性元素，キャリアの有無，mol 濃度，液性，分析手法等を記載。ID 法の場合，塗布液の濃度/量/組成，TD 法の場合，高濃度セルのトレー
サ濃度や維持の方法などを記載
拡散試験期間を，TD 法の破過曲線や ID 法の濃度プロファイルとの関係も含め
て記載

－13－

JAEA-Data/Code 2008-034

3.4.3 関連パラメータの導出/推定法
拡散データベースに含まれる拡散係数及び関連パラメータについては，関係性をもつパラメータ群であり，今回のデータベース構築にあたっては，特に，緩衝材系データを中心に，従来から検討されてきたパラメータの導出/推定法 29)を適用し，データベース中の関連パラメータの導出/評価を検討した 17)。具体的には，実測データ等に基づき関連パラメータ評価を行い，デー
タベース上に実測値と推定値の判別機能とともに導入したほか，緩衝材系拡散データを，統一的に取り扱うための指標として部分スメクタイト密度の定義を導入した。
(1) 拡散関連パラメータの関係と導出/推定法
データベースで対象としている拡散係数は，定常状態での実質的な拡散係数を表す実効拡散係数（De; effective diffusion coefficient）と非定常状態での収着遅延の効果を含む見かけの拡散係数（Da; apparent diffusion coefficient）が主要なパラメータであり，その他，以下の式に示すように，これらの拡散係数は，複数の遅延因子へと分解することができる。

De = FF ⋅ D0 = ε ⋅ GF ⋅ D0 = ε ⋅
Da =

De

α

=

De
ε + ρK d

δ
D0
τ2

(1)

(2)

ここで，D0；自由水中の拡散係数，FF；形状因子(Formation Factor)，ε；間隙率，GF；幾何学因子(Geometric Factor)，δ；収れん度(constrictivity)，τ2；屈曲度(tortuosity)，α；収着容量(rockcapacity factor)，ρ；乾燥密度，Kd；分配係数である。
これらの関連パラメータの拡散試験法(Through-diffusion /In-diffusion 法)を起点とした導出フ
ローを図 3-2 に示す。岩石と緩衝材のそれぞれについて，実験手法やそこで実測評価されるパラメータの種類に応じて，関連するパラメータが導出されるが，赤色の矢印は，今般導入した
ベントナイト系データに特有なフローであり，次項で述べる部分スメクタイト密度を導入し，De を推定値として導出する場合のフローである。
εThrough-diffusion

D0あり

Deのみ

D0なし

FF, GFεD0あり

De+α（Da）

ρ
FF, GF

Kd

D0なし

乾燥密度：ρ
スメクタイト混合率
ケイ砂混合率部分スメクタイト密度

ε

ρsmt
D0あり

In-diffusion

Daのみ

GF(ρsmt)

De

D0なし
ε

α, FF, Kd

Through-diffusion法等でDe算出

D0あり

FF, GF

Da+De
D0なし

ρ, ε
Kd

図 3-2

拡散試験方法と関連パラメータの導出/推定フロー－14－

JAEA-Data/Code 2008-034(2) 緩衝材系データに関する部分スメクタイト密度の導入
拡散データベースに含まれる緩衝材ベントナイトの拡散データは，ベントナイトの種類，ケ
イ砂混合率，圧縮密度などの様々な固相条件下でのデータが含まれる。ベントナイト中の拡散挙動が主にその主成分であるスメクタイトに支配されるとの前提のもとに，固相条件の差異を補正する手法が，従来から部分スメクタイト密度として検討されており 30),31)，緩衝材系データの導入に伴い，表 3-4 に示したように，この部分スメクタイト密度をデータベースに導入した。
これらの条件においては，一般に固相の含有量を示すために乾燥密度を使用する。しかし，ベントナイトの種類によりスメクタイトの含有率が異なるため，試料全体の乾燥密度(ρnet)とスメ
クタイト集合体部分の乾燥密度は異なる。部分スメクタイト密度(ρs)は，スメクタイト以外の成分を石英と仮定した場合，試料全体の乾燥密度(ρnet)，石英の密度(ρq)，ベントナイトのスメクタ
イト含有率(fs)，ケイ砂混合率(fq)により，以下の式で表される。

ρs =(1 − f q ) f s ρ net

ρ
1 − net ( f q − (1 − f q )(1 − f s ) )ρq(3)

さらに，上記図 3-2 のフローにおいて，In-diffuison 法で得られた緩衝材ベントナイトに対する見かけの拡散係数から，関連パラメータを導出するため，幾何学的因子(GF)とスメクタイト
密度との関係を導出した。トリチウム水をトレーサとして，Kunigel-V1，Kunipia-F 及びこれらに対するケイ砂混合系を対象とした拡散試験から得られた Da, De の実測値と，間隙率や自由水中の拡散係数から幾何学因子（GF）を求め，図 3-3 に示す関係図より，次式の相関式を導出し，これにより図 3-2 のフローに沿って関連パラメータを導出した。すなわち，幾何学因子が化学種によって変化しないとの前提のもと，データベース中の関連パラメータ導出を行った。

GF ( ρ ) = 0.6015 × e −1.3115 ρ(ρ；部分スメクタイト密度)

(4)

1

GF

y = 0.6015e-1.3115x

0.1

0.01
0

0.5
1
1.5
Smectite Density(Mg/m3)2

図 3-3 幾何学因子（GF）と部分スメクタイト密度の相関－15－JAEA-Data/Code 2008-034

4. 収着・拡散データベースシステムの活用法
新たに整備した収着・拡散データベースシステム（JAEA-SDB/DDB）の活用法について，基本機能の利用方法を紹介するとともに，特に 2 章に記述したパラメータ設定への効果的な活用，並びに今回拡充した信頼度情報，パラメータ推定，データ集計/集約機能等を中心として，実際のデータベースの活用例を以下に例示する。
4.1 収着・拡散データベースシステムの機能活用
4.1.1 データベースの基本機能（SDB/DDB 共通）
収着・拡散データベースの基本機能は，さまざまな条件でデータ検索・抽出を行い，主要な条件に対する収着分配係数や拡散係数の傾向性を把握することである。図 4-1 に示す収着デー
タベースの「トップページ（検索画面）」において，元素や固相の 1 次検索条件に加え，固相や液性の詳細条件などの 2 次検索条件によって，データの検索・抽出を行うことができる。検索によって抽出された Kd データは，図 4-2 に示す「データ表示画面」で，その条件等とともに一覧でき，表 3-1 のテーブル構造の階層性に沿って必要な詳細データにアクセスすることができる。更に，検索されたデータを，図 4-3 のように「グラフ表示」することができる。また，図4-4 に示すように，様々な観点でのデータの分析・評価や加工等を可能とするため，検索・抽出されたデータに関する情報のうち，ニーズに応じて必要な情報を選択して「ダウンロード」する機能を有している。

図 4-1 収着データベースのトップページ（検索画面）－16－

JAEA-Data/Code 2008-034

各種条件等に係る詳細情報（2次情報；Additional Information）の表示

図 4-2 収着データベースのデータ表示画面（Am/Bentonite での検索例）
上段；データシート（1 次情報表示）
下段；2 次情報表示の例（固相情報の詳細表示）－17－

JAEA-Data/Code 2008-034

図 4-3 収着データベースのグラフ表示画面（Am/Bentonite 系の Kd の pH 依存性の例）

図 4-4 ダウンロード画面－18－

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4.1.2

効果的データ抽出に係る集計/集約表示機能（SDB/DDB 共通）

実際の核種移行パラメータ設定にデータベースを活用する際には，多数の元素や固相，様々な条件下で取得された膨大な実測データから，参照すべきデータを効果的かつ効率的に抽出することが重要となる。このような観点から，データベースシステムの機能として，データベースに含まれるデータや文献の数や情報等を集計・集約する機能を盛り込んだ。
(1) データ数及び文献数の集計機能
データベースに含まれるデータ数や文献数を，全体として概括的に把握できる機能として，
図 4-5 に示すように，トップページ（検索画面）上に，元素と固相の組み合わせに対するデー
タ/文献数の集計表示機能を付加した。このような機能は，検討対象とする元素と固相の組み合わせに対して，データベースを活用して，どの程度のデータや文献が利用可能か，また，元素間の化学的類似性（化学アナログ）に基づく評価アプローチがとりうるかどうか，といった方
針を予察的に検討する上で有効である。

図 4-5 データ数/文献数の集計表示画面（全データ）(2) 文献リスト表示・抽出機能
データ/文献数の集計機能に加えて，トップページ（検索画面）上に，対象検索条件での文献リストと，文献から対象データを抽出する機能を付加した。図 4-6 に示すように，検索したデータの元文献のリストが表示され，あらかじめ関心のある文献を抽出するなど，文献を軸にデータの抽出検討を行うことが可能である。

－19－

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図 4-6 データ元文献の表示画面/抽出機能（Am/Bentonite 系の例）
(3) データ集約表作成機能
対象検索条件によって抽出された Kd データの主要な条件や Kd データの範囲等を集約的に表示する「データ集約表」作成機能を付加した。この機能によって，評価対象とする固相/元素の系に対して，具体的な固相名や試験溶液条件を概括的に把握でき,参照すべきデータ/文献を効率的に抽出することが可能である。

図 4-7 データ集計表画面（Am/Bentonite 系の例）

－20－

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4.1.3 信頼度情報に係る機能（SDB）
データ表示画面に対して，信頼度情報を選択することによって，各データに対する信頼度情報を一覧することができる。図 4-8 に示すように，対象としているデータ群が，信頼度分類の分布状況とともに，クライテリアⅠ，Ⅱ，Ⅲの結果（結論）が表示される。表 3-3 に示した個別の評価項目の結果の一覧を展開させることができるほか，クライテリアⅠとⅡの評価のエビ
デンス，並びにクライテリアⅢの評価の詳細については，PDF として閲覧することができる。

クライテリアⅠ/Ⅱの評価結果と根拠一覧

クライテリアⅢの評価結果

図 4-8 個別データの信頼度情報（Am/Bentonite 系の例）

－21－

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個別データの信頼度情報によって，データを検索することも可能であり，図 4-9 に示すように，「unreliable」と評価されたデータを除外したり，ある信頼度クラス以上のデータのみを抽出するといったことが可能である。さらに，信頼度情報によって絞り込まれたデータのみのでグラフを作成し，分配係数の傾向性や範囲をより信頼度の高い情報に基づき評価することが可能となる。

信頼度情報によるデータの抽出・絞り込み

信頼度情報により抽出されたデータのグラフ化

図 4-9 信頼度情報によるデータ抽出とグラフ化（Am/Bentonite 系の例）

－22－

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4.1.4 拡散パラメータの推定値/実測値の選択表示に係る機能（DDB）
3.4.3 に記載したとおり，拡散データベースに含まれる関連パラメータ群に対して，パラメー
タの導出/推定法の適用を検討した。この導出/推定法に基づき，実測データ等から関連パラメー
タを導出し，データベース上に格納するとともに，データベース上で実測値と推定値を選別表示できる機能をあわせて導入している。図 4-10 に示すように，検索されたデータ表示画面で，「実測値のみ」を選択することで，対象データの範囲を切り替えることができる。

実測値＋推定値

実測値のみ

図 4-10 拡散データベースのトップページとデータ表示における推定/実測切り替え機能及びグラフ化（Np/Bentonite 系の例）
－23－

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4.2 収着データベースの実際の活用例
実際の核種移行パラメータの設定への活用と今回データベースシステムに付加した機能に着眼して，以下に収着データベースの活用法を例示する。
4.2.1 Np/ベントナイト系の収着データ: pH 依存性
収着データベースに含まれるベントナイト系での Np の Kd データの pH に対するプロットを
図 4-11 に示す。a)はベントナイト系での Np の全 Kd データ，b)はその内の大気条件下で取得された Np(V)のデータ，C)は信頼度評価におけるクライテリア II 評価がクラス 1～6 のデータ
（unreliable を除外），d)はクライテリア II 評価がクラス 1～3 のデータである。Unreliable 及び信頼度が低いデータを除外することによって，pH に対する類似した傾向性を示すデータ群を抽出することができる。

a)

b)

c)

d)

図 4-11 Np/ベントナイト系の Kd データの pH 依存性a)：全ての Np データ，b)：Np(V)の全てのデータ，
c)：Np(V)の class1～6 のデータ，d)：Np(V)の class1～3 のデータ

－24－

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4.2.2 Pu/ベントナイト系の収着データ: pH 依存性
収着データベースに含まれるベントナイト系での Pu の Kd データの pH に対するプロットを
図 4-12 に示す。a)はベントナイト系での Pu の全 Kd データ，b)は信頼度評価におけるクライテ
リアⅡのクラス 1～6 のデータ（unreliable を除外）である。Pu は酸化還元条件や原子価等の信頼度評価に関連して，Unreliable と評価されたデータがかなりの割合にのぼっている。また，c)はクライテリアⅢに係る信頼度評価のグラフ（データベース上で PDF として閲覧可能）である。
b)に示した信頼度で絞り込んだグラフにおいても Pu の酸化還元の複雑さに起因して Kd の傾向性は明瞭ではないが，c)のクライテリアⅢのアクチニド元素の Kd の傾向性との比較によって，各データと原子価との関係を検討することができる。

a)

b)

c)

図 4-12 Pu/ベントナイト系の Kd データの pH 依存性a)：全ての Pu データb)：Pu の class1～6 のデータc)：CriteriaⅢの評価結果（Pu と他のアクチニドデータとの比較）－25－

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4.2.3 Cs/ベントナイト系の収着データ: イオン強度依存性
収着データベースに含まれるベントナイト系（ベントナイト，スメクタイトのみ）での Csの Kd データのイオン強度に対するプロットを図 4-13 に示す。a)はベントナイト系での Cs の全
Kd データ，b)は信頼度評価におけるクライテリアⅡのクラス 1～6 のデータ（unreliable を除外），
c)はクライテリアⅡのクラス 1～3 のデータである。全体的に，Cs の Kd データがイオン強度の増加に伴い低下する傾向を読み取ることができる。

a)

b)

c)

図 4-13

Cs/ベントナイト系の Kd データのイオン強度依存性a)：全ての Cs データb)：Cs の class1～6 のデータ
c)：Cs の class1～3 のデータ
－26－

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4.2.4 Am/泥岩系の収着データ: pH 依存性とヒストグラム
収着データベースに含まれる泥岩系（mudstone）での Am の Kd データの pH に対するプロット，並びにヒストグラムを図 4-14 に示す。a)は Am の泥岩系での全データ，b)はそれに対するヒストグラム，C)は信頼度評価によるクライテリア II のクラス 1～6 のデータ，d)はそれに対応したヒストグラムである。このようなヒストグラム表示機能は，実際のパラメータ設定において，パラメータがとりうる範囲や不確実性の幅を検討する上で有効である。

a)

b)

c)

d)

図 4-14 Am/泥岩系の Kd データの pH 依存性とヒストグラムa)：全ての Am の Kd データ，b)：全ての Am の Kd データの頻度分布c)：Am の class1～6 の Kd データ，d)：Am の class1～6 の頻度分布－27－

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4.3 拡散データベースの活用例
実際の核種移行パラメータの設定への活用と今回データベースシステムに付加した機能に着眼して，以下にベントナイトと岩石のそれぞれについて拡散データベースの活用法を例示する。
なお，これらの活用法の検討の詳細は，栃木・舘 17)に報告している。
4.3.1 I/ベントナイト系の拡散データ: スメクタイト密度依存性
拡散データベースに含まれるベントナイト系での I の拡散データの密度に対するプロットを
図 4-15 に示す。a)はベントナイト中の I の実効拡散係数 De(m2/s)の乾燥密度に対するグラフ，b)は a)のグラフの横軸を部分スメクタイト密度にとったグラフである。グラフ a)では明瞭でなかった密度依存性が，ベントナイト試料の種類（クニゲル V1，クニピア F, ケイ砂混合系）を補正した部分スメクタイト密度でグラフ化(b)することで，密度の増加に伴い De が減少する明瞭な傾向性が把握され，部分スメクタイト密度の有効性が確認できる。

a)b)

図 4-15 I/ベントナイト系の De データの密度依存性a)：乾燥密度依存性，b)：部分スメクタイト密度依存性－28－

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4.3.2 Cs/ベントナイト系の拡散データ: 関連パラメータ導出
拡散データベースに含まれるベントナイト系での Cs の拡散データの密度に対するプロットを図 4-16 に示す。a)は Cs の実効拡散データ De の乾燥密度依存性，b)は De の部分スメクタイト
密度依存性，c)は b)に対し実測値のみを抽出したものである。また，d)は見かけの拡散係数 Da，e)は拡散係数から図 3-2 に示したフローによって導出された収着分配係数 Kd を部分スメクタイ
ト密度に対してプロットしたものである。これらの図より，b),c)のグラフのように実測値と推定値の関係を確認しつつ，拡散関連パラメータの範囲や傾向性を把握することが可能である。
a)

b)

c)

d)

e)

図 4-16 Cs/ベントナイト系の拡散関連パラメータの密度依存性a)：De の乾燥密度依存性，b)：De の部分スメクタイト密度依存性，c)：b)の実測データのみd)：Da の部分スメクタイト密度依存性，e)：Kd の部分スメクタイト密度依存性－29－

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4.3.3 アクチニド/ベントナイト系の拡散データ: アクチニドデータの比較
拡散データベースに含まれるベントナイト系でのアクチニド（U，Np，Pu，Am）の拡散デー
タの密度に対するプロットを図 4-17 に示す。a)はベントナイト中の U の見かけの拡散データ
Da の乾燥密度に対するグラフ，b)，c)，d)はそれぞれ Np，Pu，Am に対するグラフである。U，Np は酸化還元条件による原子価/化学種の変化を反映して，還元条件での 4 価のデータが低くなっていること，また，アクチニド全体としてみると，5，6 価に対して，3，4 価の Da データ
はかなり低い傾向となっており，図 4-12 の c)に示したベントナイトへのアクチニドの分配係数
Kd の傾向性と整合的であることがわかる。なお，これらのデータの検討の詳細は，栃木・舘 17)に報告している。

a) U
b) Np
U(VI)
U(IV)

Np(V)
Np(IV)

c) Pu

d) Am

図 4-17 アクチニド/ベントナイト系の見かけの拡散係数の密度依存性a)：U，b)：Np，c)：Pu，d)：Am－30－

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4.3.4 岩石系の拡散データ: 間隙率依存性とヒストグラム
拡散データベースに含まれる岩石中での全核種の拡散データを図 4-18 に示す。a)は国内岩石中の全核種の実効拡散係数 De を間隙率に対してプロットしたものであり，b)はそれに対応した
ヒストグラムである。岩石の場合には，実効拡散係数が間隙率との関係で概略的には整理することができ，さらに固相や核種によって十分なデータが存在する場合には，それぞれの固相特性や核種拡散特性に応じた傾向性の評価と，b)のヒストグラムに示すデータ分布を踏まえて，
パラメータの範囲や不確実性等を検討することが可能である。

a)b)

図 4-18 国内岩石の実効拡散係数の間隙率依存性とヒストグラムa)：実効拡散係数 De の間隙率依存性，b)：ヒストグラム－31－

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5.

まとめと今後の予定

地層処分の安全評価において，人工バリアである緩衝材や天然バリアである岩石中での核種移行を評価するうえで重要となる収着分配係数及び拡散係数データについて，データ信頼度情報の活用，パラメータ設定へのデータベースの効果的な適用などを念頭に，これまで整備してきた収着及び拡散データベースを発展させ，以下のような機能を盛り込んだ，Web アプリケー
ションによる新たな収着・拡散データベースシステム（JAEA-SDB/DDB）を構築した。
・収着分配係数と拡散係数データベースの整合と連携
・データの信頼度評価手法と信頼度情報の効果的活用
・パラメータ依存性等の把握のためのパラメータ推定や検索・グラフ化機能の拡充
・参照すべきデータ/文献の効果的抽出のためのデータ/文献数集計，データ集約表作成
新たに整備した収着・拡散データベースシステムの活用法について，特に今回拡充した信頼度情報，パラメータ推定等の機能の例示をしつつ，パラメータ設定等への効果的なデータベースの活用法を提示した。今回構築した収着・拡散データベースによって，今後の性能評価における核種移行パラメータ設定の際の，関連するデータの全体像の把握，参照すべき信頼性の高いデータの効率的な抽出，現象論的モデル化の効果的検討などが，一層の効率性，追跡性及び透明性のある形で可能となる。
今後，これらのデータベースに含まれるデータや信頼度情報の拡充を図るとともに，本デー
タベースを活用して，実際の地質環境に対するパラメータ設定法の検討，収着と拡散パラメー
タの関連付けを含めた現象論的モデルと基本定数データベースの開発，さらには実測値のデー
タベースとモデルの相互補完的な活用を通じて，パラメータ設定手法の一層の高度化を図っていく計画である。

謝辞
データベースシステムの内容や活用法については，地層処分研究開発部門の宮原研究主席，
吉川グループリーダー，笹本サブグループリーダーにご議論を頂きました。本データベースシ
ステムの構築にあたり，株式会社トータルサポートシステムの日笠氏には，多大なるご協力を頂きました。ここに記して感謝の意を表します。

－32－

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参考文献
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Japan Nuclear Cycle Development Institute Technical Report， JNC TN8400 99-065 (1999).
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TN8410 99-051 (1999).
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Reference Case in Performance Assessment of the Geological Disposal of High-Level Radioactive
Waste (I) －A Dataset of De Values for Fresh-Reducing-High pH Grondwater (FRHP)－”，Power
Reactor and Nuclear Fuel Development Corporation Technical Report，PNC TN8410 98-097 (1998).
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8) 齋藤好彦，Michael Ochs，陶山忠宏，北村暁，柴田雅博，笹本広：“収着データベースの更新：信頼性評価に伴う収録データの訂正と公開文献データの追加” JAEA-Data/Code
2007-014 (2007)9) 日本原子力学会：“収着分配係数の測定方法－浅地中処分のバリア材を対象としたバッチ法の基本手順：2002”，（社）日本原子力学会，AESJ-SC-F003:2002 (2002).
10) 日本原子力学会：“収着分配係数の測定方法－深地層処分のバリア材を対象とした測定の基
本手順：2006”，（社）日本原子力学会，AESJ-SC-F008:2006 (2006).
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13) 齋藤好彦，Ochs, M.，神徳敬，陶山忠宏，柴田雅博，笹本広，油井三和：“JNC 収着データベースを用いた収着分配係数の信頼性評価手法の開発”，JNC TN8410 2005-011 (2005).

－33－

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14) Saito, Y. , Ochs, M. , Kunze, S. , Kitamura, A. , Tachi, Y. and Yui, M.：“Evaluating and Categorizing
the Reliability of Distribution Coefficient Values in the Sorption Database (2)”，Japan Atomic Energy
Agency Technical Report，JAEA-Technology 2008-018 (2008).
15) 栃木善克，笹本広，柴田雅博，佐藤治夫，油井三和：“主要岩石中の核種の拡散係数デー

タベースシステム；2006 年版/仕様・CD-ROM ”，JAEA-Data/Code 2006-008 (2006).
16) 栃木善克，柴田雅博，佐藤治夫，北村暁：“主要岩石及び緩衝材中の核種の拡散係数デー

タベースシステム；2007 年公開版/仕様”，JAEA-Data/Code 2007-010 (2007).
17) 栃木善克，舘幸男：“緩衝材及び岩石中での核種の拡散データベースの整備”，

JAEA-Data/Code 2008-035 (2009).
18) 日本原子力研究開発機構：“幌延深地層研究計画における地上からの調査研究段階（第 1 段階）研究成果報告書－分冊「地層処分研究開発」”，JAEA-Research 2007-045 (2007).
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Database to Kd -setting for Horonobe Rocks”，Japan Atomic Energy Agency Technical Report，
JAEA-Research 2008-017 (2008).
20) 舘

幸男，斎藤好彦，栃木善克，北村暁，油井三和，Ochs, M.：“収着・拡散データベー

スシステムの開発とその適用法”，原子力学会 2008 春の年会

予稿集，I13，p.416 (2008).

21) OECD/NEA：“Using Thermodynamic Sorption Models for Guiding Radioelement Distribution
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22) OECD/NEA：“OECD/Nuclear Energy Agency: NEA Sorption Project. Phase II: Interpretation andPrediction of Radionuclide Sorption onto Substrates Relevant for Radioactive Waste Disposal Using
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OECD-NEA，Paris. (2005).
23) Bradbury, M. H. and Baeyens, B.：“Near Field Sorption Data Bases for Compacted MX-80
Bentonite for Performance Assessment of a High-Level Radioactive Waste Repository in Opalinus
Clay Host Rock”，PSI Bericht Nr.03-07，Paul Scherrer Institut，Villigen (2003a).
24) Bradbury, M. H. and Baeyens, B.：“Far Field Sorption Data Bases for Performance Assessment of aHigh-Level Radioactive Waste Repository in an Undisturbed Opalinus Clay Host Rock”，PSI Bericht
Nr.03-08，Paul Scherrer Institut，Villigen (2003b).
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26) Liu J. , Martin, L. and Ivars, N.：“SR-Can. Data and Uncertainty Assessment. Matrix Diffusivity andPorosity in Situ”，Swedish Nuclear Fuel and Waste Management Co.，SKB-R-06-111 (2006).

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27) Bradbury, M.H. and Baeyens, B.：“Far-Field Sorption Data Bases for Performance Assessment of a
L/ILW Repository in an Undisturbed Palfris Marl Host Rock”，PSI Bericht Nr. 97-15. (1997).
28) Ochs, M. and Talerico, C. : “SR-CAN:Data and uncertainty assessment. Migration parameters for the
bentonite buffer in the KBS-3 concept”, SKB Technical Report TR-04-18, SKB, Stockholm (2004)
29) 油井三和，佐々木康雄，澁谷朝紀，佐藤治夫：“ベントナイト－水反応及びベントナイト中の核種移行挙動”，放射性廃棄物研究，Vol.1, No.1 (1994).
30) Idemitsu, K., Tachi, Y., Furuya, H., Inagaki, Y. and Arima, T., “Diffusion of Cs and Sr in Compacted
Bentonites under reducing conditions and in the Presence of Corrosion Products of Iron”, Mat. Res.
Soc. Symp. Proc., Vol.506, pp.351-358 (1998).
31) 鈴木 覚：“人工バリアにおける核種拡散過程に関する研究”,JNC TN8400 2002-006 (2002).

－35－

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付録

収着・拡散データベースシステムの使用・動作環境

1. 公開・使用環境
・日本原子力研究開発機構ホームページ（http://migrationdb.jaea.go.jp/）にて公開
・日本語版/英語版でのデータベース閲覧が可能
・日本語版/英語版マニュアルが付属
2. 動作環境・インターネット利用環境＋Web ブラウザ（Internet Explorer, Firefox 等）- Microsoft Windows 環境; Microsoft 社 Internet Explorer 6/7 での動作を確認済。Mozilla Firefox,
Apple Safari, Google Chrome 等でも動作。
- OS: MacOS 環境; Apple Safari, Mozilla Firefox での動作を推奨。
・データダウンロードには，タブ区切りデータを読み込み可能な Microsoft Excel 等のアプリ
ケーションが必要。
―――――――※従来型 Access 版データベースの概要
本報告書で示した Web 版の SDB/DDB は，インターネット利用環境により，ユーザーに更新の負担をかけること無く，常時最新のインターフェースとデータを提供可能としたものである。一方で，従来から公開中の収着／拡散データベース（SDB/DDB）は，Microsoft Access 上で動作するデータベ
ースファイル（以後 Access 版と称する）として整備し，各ユーザーがダウンロードして利用する形式であった。これまでのユーザーの利便性等を考慮し，当面 Access 版のデータベースにも，最新のデータを反映しつつホームページ上（http://migrationdb.jaea.go.jp/）での公開を継続する。なお，収録データの項目・内容は Web 版と同等に更新するが，今回整備した Web 版データベースと比較して以下の点が制約されることに注意が必要である。
・ 信頼性情報の詳細を記した PDF ファイル等の閲覧は不可（SDB）
・ データ集約表作成機能は不可（共通）・ Web 版トップページのデータ/文献数の集計機能，文献リスト・抽出機能は不可（共通）・ インターフェースとデータ更新のためには，最新ファイルのダウンロードが必要－36－