2024年改訂版「ChatGPTについて調べてくれ」と社⻑から特命を受けた⼈のためのChatGPT概論

2024/03/14
NOB DATA株式会社
代表取締役 ⼤城 信晃

前回資料との差分など

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⽬次• 前回の資料との差分など• ChatGPTの使い⽅基礎• ChatGPT-3.5(無料版)の使い⽅• ChatGPT-4(有料版)でできること• スマホアプリ版のChatGPTでできること• 補⾜：プラグインについて(現在は⾮推奨)• ChatGPTとビジネス• ChatGPTの企業導⼊・活⽤検討• ChatGPTと政治動向• ChatGPTの参考書籍・情報収集
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改訂履歴• 前回の2023年6⽉のスライドから2024年3⽉時点の情報にUPDATEしています• 「こういう情報も社⻑から調べろと⾔われた・・」などありましたら調査・追記していきますので、お気軽に⼤城までご連絡ください

引⽤元：ITmedia NEWShttps://www.itmedia.co.jp/news/articles/2306/15/news192.html
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2023年6⽉と2024年3⽉時点の⽐較サマリ
2023年6⽉時点

2024年3⽉時点• 23年3⽉に登場した
ChatGPT-4がほぼ１強• GPT Plusにコード実⾏、画像⽣成、アプリで⾳声対話、画像認識、GPTsによるAIエージェ
ント作成が実現 (⼀⽅、プラグインはGPTsに寄せられて下⽕に)• Claude 3 Opusが⼀部GPT-4を上回るのでは、という評価。競合の登場。
• ⼀⽅、GPT-5が全然出ない。なぜか動画⽣成AIのSoraをOpenAI社が発表• 思いの外、⽇本ではChatGPTが業務活⽤されていない(GPT-3.5の⽇本語性能の低さ問題か)• サムアルトマンの⽇本優遇措置が実現されず(国会図書館がNGを出したという話も)• ⽣成AIに必須な半導体銘柄の株価が急進。特に(謎の企業)NVIDIA社は世界３位の時価総額に• なお熊本の半導体誘致エリアの近辺の時給は1800円 (通常は900円程度)• ChatGPTのプラグインが登場し、使い⽅が広がる• 4⽉、6⽉とOpenAI社のサムアルトマンCEOが来⽇。岸⽥⾸相にも会い、
⽇本の優遇措置を提案• まだまだ⼿探り＆⽇本のLLMシーンでも期待が⾼かった時期
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補⾜：⽣成AIとChatGPT• ChatGPTは⾔語系の⽣成AIモデルであり、従来の特化型のAIが「特定⽤途で学習したデータの範囲」しか扱えなかったものを、⼤規模な⾔語モデル(LLM :Large Language Models )を構築することである種の汎⽤性を⼿に⼊れました(⼀説では、１兆円ほど開発にかかっているのではという噂もあります)• ⽣成AIには他にも画像の⽣成AI (OpenAI社のDALL-EやAdobe社のFireﬂy、Stable Diﬀusionfusion等)や⾳楽⽣成AIのSuno AI、動画⽣成AIのOpenAI
Soraなど、「確率的に何かを⽣み出す」技術が急速に発達しています• その中でもOpenAI社は⼤規模⾔語モデルのChatGPTを中⼼として世界中の注⽬を集めている企業となりました(GAFAですら未だにChatGPT-4の性能を超えられていません)• 現時点ではChatGPT-4の使い⽅を学べば他の⼤規模⾔語モデルでもそのノウハ
ウを活⽤することができるため、⽣成AIについて調べるのであればまずChatGPT-4を第⼀候補とすることを強くお勧めします。
• s

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⾃⼰紹介 & 会社紹介

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⾃⼰紹介
⼤城信晃(twitter @doradora09)
NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ /データサイエンティスト協会九州⽀部 ⽀部⻑ /iU 情報経営イノベーション専⾨職⼤学 客員教員
・住まい
沖縄 -> 東京 -> 福岡
・職歴
ヤフー-> DATUM STUDIO ->LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業
・運営コミュニティ
・Tokyo.R(2010-2016)
・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、
オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部、他２つ
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本業ではデータ分析チームの⽴ち上げ・育成・⾃⾛⽀援を展開中

DS協会九州⽀部⽴ち上げ、DS・DX本の執筆等③AI・データサイエンス
⽣成AIで
各フェー
ズを加速
(public
データ)②データ分析・可視化①デジタル化
時間軸
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データ活⽤の⾼度化④⽣成AI(privateデータ)

2023/6/14-16の幕張メッセの展⽰会の模様

なお改訂前の資料は
この時の講演資料でした
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お試しでサービスも作ってます• ChatGPT活⽤の出⼝の⼀つとして、プロダクト化。(ただし、あくまで本業はコンサルティング)• ChatGPT研修->開発⽀援も可能です

開発中AIアシスタント
ねぎまさん

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ChatGPT部、と⾔う部活動もやっています• 2023年は毎週⼟曜⽇にChatGPT部、という部活動も⾏なっていました(⼀般参加OK。2024年は第２、第４⼟曜⽇の朝10-11時)• https://chatgptclub.con
npass.com/• またここからoutputされた内容についてはnoteにまとめております• https://note.com/chatg
pt_nobdata/
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ChatGPTの使い⽅基礎

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ChatGPT-3.5(無料版)の使い⽅

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ChatGPTとは• サムアルトマン⽒がCEOを務める、
OpenAI社が開発した⼤規模⾔語モデル(LLM) と呼ばれるAI
https://openai.com/blog/chatgpt• 無料版(GPT-3.5)と有料版(GPT-4)、スマホ版、あとAPIがある• 2022年11⽉末にリリースされ、わずか２ヶ⽉で1億ユーザーを獲得した今⼀番
ホットなサービス

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本家本元のOpenAI社のChatGPTをまず使うべし• 様々な企業から「xxGPT」という名称で類似サービスが出ていますが、OpenAI社の公式ChatGPTをまず使うのが1番の近道です• 「ChatGPT」で検索すると以下の画⾯が出ます

こちらが公式(英語サイトのみ)

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公式サイトの画⾯• こちらからユーザー登録＆ログイン https://chat.openai.com/auth/login• 登録時には電話番号が必要です(確か、SMS認証だった気が・・)

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ChatGPTの利⽤画⾯ (本資料作成時)• Web版の画⾯がこちら• 無料ユーザーはGPT-3.5、⽉額20ドルを課⾦してChatGPT Plusに⼊るとGPT-4やPlugins、GPTsなどが使えるようになります(課⾦をおすすめ)

こちらに⼊⼒することでChatGPTと対話します

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無料ユーザーにはGPT-3.5のみ表⽰

何ができるのか？：対話と難易度調整• まず、従来のチャットbotのように、基本的な対話が可能(ChatGPTについて教えて下さい、など)

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何ができるのか？：対話と難易度調整• 例えば「⼩学４年⽣にも分かるように」と指⽰することも可能(難しい表現がなくなる)

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何ができるのか？：要約• 記事の要約もできる• 例えば以下のNEWS(修正前は2400字程度)• 岸⽥⾸相「チャットGPT」アルトマンCEOと⾯会 学習へ悪影響懸念の声もある中 萱
野⽒「”禁⽌ではなく活⽤”模索が重要」• https://news.yahoo.
co.jp/articles/8a6df
ecf0dfc9b46adf3732
b0c2034118760aee4
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何ができるのか？：要約

ChatGPTで要約を実施

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何ができるのか？：ロールプレイや創作• ロールプレイや創作も可能• 例えばIT企業における⾯接官と新卒の学⽣のやりとりをロールプレイ■依頼事項
以下の設定でロールプレイしてください■設定
IT企業における⾯接官と新卒の学⽣のやりとりをロールプレイ

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以下、応⽤的な使い⽅の参考

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何ができるのか？：プログラミング• ⾃然⾔語、だけでなくプログ
ラミング⾔語にも対応• FizzBuzz問題なども解ける(3の倍数だとfizz、5の倍数だとbuzzで答える)

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何ができるのか？：データ分析や考察• データを渡して考察、というのもすぐできる(ただし、計算はまだ苦⼿)• 例えば右は⼈⼝分布のデー
タを与えて考察してもらった例• 0歳から100歳以上まで、
１歳区切りのデータ

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データソース：https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2021np/index.html

何ができるのか？：データ分析や考察

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データソース：https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2021np/index.html

利⽤している感覚としては「あたかも画⾯の向こうに⼈がいる」
かのような使⽤感Copyright © 2024 NOB DATA All Rights Reserved.

結局、何がすごいのか• インターネット-> 「記憶」の外部化 (キーワードさえあれば検索すればOK)• ChatGPT-> 「思考」の外部化 (ただし、問う⼒が重要)

ある種のビジネスパートナー/メンター/メンバーとしてのAI

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ChatGPT活⽤上の注意点と対策

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ChatGPT活⽤の注意点３つ

情報漏洩に気をつける• オプトアウト設定をしないと、ChatGPTとの会話は将来の学習データに使われ、全世界に公開される可能性があるため、個⼈情報や秘密の情報などは投稿しないように気を付けてください

ChatGPTのウソに騙されない• ChatGPTは確率的に⽂章を作成しているため、たまに間違った回答もします(not 検索エンジン)• 結果を鵜呑みにするのではなく、批判的思考、またエビデンスを⾃分で探すなどの検証能⼒が重要になります

情報が古い事に留意する• ChatGPTは2022年1⽉(※1)までのデータを基に学習をしているため、それ以降のNEWSについては疎いです• GPT-4であればWebの検索機能も追加されていますが、膨⼤なChatGPTのベースの知識と⽐べると⾒劣りする印象があります(MS Bing Chatの⽅が検索には特化している印象)

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(※1) 2024/3/14現在のGPT-3.5。随時変わります。
なおGPT-4は2023年4⽉までの情報を保持しています。

ご参考：プライベートモードへの切り替え(1/2)• ブラウザ版のChatGPTを使っていると、将来そのやりとりが学習されてしまう可能性があります(情報漏洩のリスク)• プライベートモードへの切り替えで学習への利⽤を拒否することができます
ここをOFFにするとプライベートモードになる

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ご参考：プライベートモードへの切り替え(2/2)• ブラウザ版のChatGPTを使っていると、将来そのやりとりが学習されてしまう可能性があります(情報漏洩のリスク)• プライベートモードへの切り替えで学習への利⽤を拒否することができます
通常モード

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プライベートモード

ChatGPT-4(有料版)でできること

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ChatGPT-4でできること• OpenAI社のChatGPT Plusに加⼊すると、テキストの会話だけでない様々な機能を利⽤することができます

https://openai.com/blog/ch
atgpt-plus• また、ChatGPT-4⾃体の性能も、⽇本語領域においてはGPT-3.5を凌駕しています(それでも旧センター試験の平均点より少し低いくら
い)Copyright © 2024 NOB DATA All Rights Reserved.

GPT-3.5とは全然違う、ChatGPT-4• ChatGPT-4の性能の⽬安はこちら。⽇本語はGPT-3.5はダメダメです(英語はOK)• なお2024年中にはより賢いGPT-5(仮)が出る、とも噂されています

NOB DATAによる独⾃調査より
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note記事：usutaku@AI情報解説より(2023/6/8)
https://note.com/usutaku/n/n75b6f4bf4e05

プログラミングの実⾏機能• Python⾔語でのプログラミ
ングの実⾏環境が搭載されており、その場で実⾏結果を確認することができます(ChatGPT-3.5などであれ
ば、コピペして他の環境で実⾏する必要があった)• またプログラムの実⾏結果には嘘(ハルシネーション)
やコードミスが含まれているとエラーが出るため、結果として計算処理などは「より正確な結果」が得られます
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Webの検索機能• ChatGPT-4ではWebの検索機
能も搭載されています• 最新のニュースを⼀覧表⽰して、と⾔うような使い⽅のほか、特定の検索キーワードや
URLについて参照させ、内容をサマリしてもらうことも可能です• 逆に、検索させたくない場合
は「検索せずに、あなたの知識で回答してください」という使い⽅も可能です(ある種の⾃分の意⾒)Copyright © 2024 NOB DATA All Rights Reserved.

画像⽣成機能• ChatGPTは⾔語系の⽣成AIですが、OpenAI社の別プロダ
クトの画像⽣成AI「DALLE」(ダリ)を呼び出すことができます• 例えば「ビーチではしゃぐ⽝の絵を油絵⾵で真上のアングルから。砂浜にはʼpochiʼという⽂字」と指⽰するとこのよ
うになります• なお最近では英語の⽂字であれば多少組み込めるようになりました(⽇本語はNG)
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特化型AIエージェント「GPTs」• GPTsはいくつかのChatGPT
を機能を組み合わせたAIエー
ジェントです• GPT-4ユーザーであればGPTsをWeb上で簡単に作成・公開できます• なお、GPT-4の制約として「３時間に40回まで」(2024/2/29現在)という利⽤制限には引っかかるため注意が必要です

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スマホアプリ版のChatGPTでできること

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スマホアプリ版のChatGPT• OpenAI社公式のスマホ
アプリがiOS, Android
から登場しています• 画像認識(Web版も可能)のほか、アプリ版独⾃の機能として「⾳声対話」に対応しています

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画像認識• パシャっと撮影して「これは何」や「個数を数えて」「概要をまとめて」など聞けるので、とてもお⼿軽です• ⽇本語は苦⼿な部分もありますので、正しさ7-8割くらいの感覚で聞くと良いと思います

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⾳声対話
・「私がこれから話す内容を英語と中国語に翻訳して」などの使い⽅が可能です・そのほかにも、ChatGPTと議論しながら要点をサマリしてもらうなども便利です

⾳声対話モード

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テキストモード補⾜：プラグインについて(現在は⾮推奨)

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ChatGPT Plusのプラグインについて• 改訂前の2023年6⽉当初は様々なプラグインが登場し、たとえばデータ分析に重宝するnoteableプラグインなども活躍していましたが、最近は徐々に撤退ムードとなっています( 2024年3⽉19⽇ごろにはプラグインストアを閉じるというアナウンスがありました https://help.openai.com/en/articles/8988022-winding-down-thechatgpt-plugins-beta )• OpenAI社の特にWeb版のサービスは短期スパンで仕様や⽅針が変わる過渡期にありますので、たとえば⾃社のシステムや業務に組み込むのであればAPIの活⽤を検討するのが安全です(APIであれば、まだ過去のバージョンが残る傾向にあります)• セキュリティにこだわるのであればマイクロソフト社のAzureでも提供されているOpenAI APIを⽤いるのが現時点ではベストだと考えられます。
( OpenAI社のAPIは時折障害が発⽣することがあるため )Copyright © 2024 NOB DATA All Rights Reserved.

ChatGPTとビジネス

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ビジネス界への影響予測①: ゴールドマンサックス(2023/3)• ３億⼈の仕事をAIが奪い、世界のGDPを7%程度引き上げるという予測• 2019年の世界のGDPが86兆ドル程度なので、7%とすると6兆ドル(=800兆円
規模)のインパクト

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引⽤元 : https://gigazine.net/news/20230330-generative-ai-risk/

ビジネス界への影響予測②: マッキンゼー(2023/6)• マッキンゼーの2023年6⽉の予測レポートでは右図のようなインパクトを想定• ソフトウェアエンジニアリ
ングや顧客対応はインパク
トがかなり⼤きいと想定されている
https://www.mckinsey.com/jp/~/media/mckinsey/locations/asia/ja
pan/our%20insights/the_economic_potential_of_generative_ai_the_ne
xt_productivity_frontier_colormama_4k.pdf より引⽤
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事例①：パナソニック、「ChatGPT全社展開は10分で決めた」• パナソニックは９万⼈で活⽤中Copyright © 2024 NOB DATA All Rights Reserved.

引⽤元：https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00537/052300026/

事例②：サイバーエージェントさんの業務効率化への動き
ChatGPTの登場以前から、(⽣成系)AIの活⽤で業務効率化を推進

2023/4/4のプレスリリースより
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28668
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2023/5/30の⽇経クロステックさんの記事
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02466/052600002/

事例③：⽇清さんも6⽉ごろから利⽤開始• 参考：https://unitis.jp/articles/7890/#chapter-3• 成果の出やすい営業部⾨から着⼿

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ChatGPTの動⼒源：電⼒、チップ、データ• ChatGPTをはじめとする⽣成AIが必要とする資源は「電⼒」「チップ」「データ」です• ソフトバンクの孫さんは「AIは⼈間と同じご飯を⾷べないので安⼼」とおしゃっていましたが、
上記の３点は⾷べるとも⾔えます。
• 上記に関連するビジネスはチャンスとも⾔えるでしょう
ただし、さくらイ
ンターネットはその後株価急落

⽇経新聞より引⽤(2023/11/22)
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN215UZ0R21C23
A1000000/
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ITmedia NEWSより引⽤(2023/11/29)
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2311/29/news125.html

IT業界では、Github Copilot (Chat)として⼤活躍①• GMOペパボさんの例• https://logmi.jp/tech/articles/
329435• 役30%のコードをCopilotが提案したコードを採⽤• その⾏数、1ヶ⽉で35,000⾏分(エンジニアが120名規模の組織)

⽪算⽤：
仮に、平均年収500万、120名のエンジ
ニアの開発効率が30%UPしたら1.8億円分の効果(⼈件費のみ)

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IT業界では、Github Copilot (Chat)として⼤活躍②• Githubの調査結果がこちら
https://www.imagazine.co.jp/gith
ub-copilot-chat-survey/• 上記は５〜１０年⽬のプログラ
マーに質問しての回答• 私の周りのプログラマーの⽅々でも、タスクによっては２〜５倍は⽣産性があがるのでは、という声もちらほら( 特に、初学者の場合はコードの品質が⾮常に上がったという声も )Copyright © 2024 NOB DATA All Rights Reserved.

個⼈的所感：プログラミング領域では普及している印象• ChatGPTをプログラミング寄りにカスタマイズしたサービスとしてGithub
CopilotやCursorエディタ、などがあります• これらはコード⽣成の補助ツールですが、前述の代表的な事例のほか、⾝の回りの利⽤者に聞いても⽣産性が２倍以上になった、との声もよく聞こえてきます (特に、学⽣のインターン⽣のコードの品質がとても上がった、という話もあります )• 逆に、弊害として「ChatGPTがこう⾔っていたので」を鵜呑みにして書いたコードを先輩レビュアーに投げる、というケースも出始めているようなので、「⾃分でちゃんとチェックできる領域で使う」というルールは徹底する必要があると思います• また私の専⾨のデータ分析の世界でも、この1年で少しずつ広がってきている印象があり、開発や分析の効率化を検討している企業はこれらのツールについては⼀度導⼊を検討してみることを強くお勧めしています。

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ChatGPTの企業導⼊・活⽤検討

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安全なところから始め、徐々に使い⽅の幅を広げる• ChatGPTの企業内での普及には、いくつか検討すべきポイントがあります• 以下は代表的な検討事項です• また、費⽤をケチってGPT-3.5しか使わない、となると⽇本語の仕事ではほぼ使い物にならないため(英語 or プログラミング⾔語を除く)、ビジネス活⽤の検証をするのであればGPT-4を前提として利⽤することを強くお勧めします。
① 基礎研修② 活⽤ルール策定③ 利⽤状況モニタリング④ 業務フロー整理・組み込み⑤ 社内情報発信⑥ 費⽤対効果算出

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個別業務での活⽤• 営業、マーケ、広告運⽤、プログラミング、データ分析など様々なシーンでChatGPTは活⽤できます• 最近ではセミナーや書籍も⾊々ありますし、私の過去資料にも⾊々と使い道を書いていますのでぜひ「こう⾔う業務に使えるといいな」と⾔うアイディアを膨らませつつ、情報を探されてください( この辺りはまだ登場から1年と⾔うものもあり、各利⽤者が試⾏錯誤している段階だと思われます )• 個⼈的には議事録関係のサービスは、業種を問わず便利ではないかと思っています。

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https://nobdata.co.jp/chatgpt/

営業での活⽤例

業務の例

実現可能性

営業リスト作 クローラーなどとのシステム連携を成すれば⼀定可能⼈事情報（異 上記に同じ
動ニュース）
事業内容や特 HPやPDFを読み込ませてサマリ作成
徴の理解が可能 (データ⼊⼒は必要)
新規求⼈が出 これは別の仕組みの⽅がリーズナブ
たタイミング ルかもでアラートがくる
⽇経新聞記事 記事があれば要約が可能。該当クラ
露出のまとめ イアント指定も可能。
⽇報の⾃動作 可能
成
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業務の例

実現可能性

交通費精算

別のシステムと組み合わせれば可能

アポイント確定後のZOOMなどの案内の⾃動送

同上(メールをChatGPTに読ませて⾃動返
信など)

提案書作成

雛形作成は可能アサイン⼈材検討

単品での相談も可能だが、⼈事システ
ムと連携すればより強⼒

営業担当者向けChatGPT概論(20minバージョン・公開⽤)
https://nobdata.co.jp/assets/img/chatgpt/pdf/03.pdf

マーケティングでの活⽤例
・応⽤として、別の画像⽣成AIによる各シーンのイメージの作成
・ここでは画像⽣成AIのプロンプト出⼒の「photorealistic」プラグインを利⽤し、Bing Image Creatorで描画する
・ 画像⽣成⽤のプロンプトをBing Image
Creatorにinputして描画。
・他の画像⽣成サービスは基本英語での指⽰が必要だが、Bing Image Creatorは⽇本語対応済みシーン3: "リサが「サマーサンセット」ビールを⼿に取り、ラベルを⾒つめるシーンを撮影してください。その瞬間、⼣⽇がビールの瓶を通して鮮やかに光る様⼦を強調してください。カメラはCanon EOS
5D Mark IV DSLR、レンズはEF 50mm f/1.8 STMを使⽤し、解像度は30.4メガピクセル、ISO感度は200、シャッタースピードは1/125秒で撮影してください。 --ar 16:9 --v 5.1 --style raw --q 2 --s 750"

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「20230525_経営者・マーケティング担当必⾒！ChatGPTがもたらすマーケティング
⾰命(45min版)_v1.02_共有⽤・後半パート」で検索

データ分析での活⽤例

https://note.com/chatgpt_nobdata/n/n2c0f526bd252
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広告運⽤での活⽤例

広告運⽤・予算配分
PDCAの⾃動化 & レポートの作成⾃動化

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現時点で最も安全な、マイクロソフトAzureのAPI利⽤• ChatGPTのAPIはOpenAI社とマイクロソフト社の２社のみが提供しています( 他の企業は、これらのAPIを使った3rd
Party製のサービスを提供しているに過ぎません )• 同じAPIでも、マイクロソフト社の⽅がクラウドサービスの運⽤ノウハウ・実績・信⽤度は圧倒的に⾼いため、安全性を考慮するのであればAzureにある
OpenAI APIを使うことを強くお勧めします。

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個⼈的所感：業務分解と⽣成AIの限界の把握が重要• ⽣成AIの活⽤に限定しませんが、DXなどで業務の効率化を図る場合は「業務全体の俯瞰・課題の把握」と「解決⼿段の限界・他の⼿段の組み合わせの引き出し」が重要です• この課題は⽣成AIでこの範囲まで、この部分はITシステム、この部分はルール整備で対応しよう、などといった「実現可能性」の⾼さと「リーズナブルさ」の両⽴が肝となります• また、経営陣としては効率化を推進したくても、現場からは⽣成AIに仕事を奪
われかねない、という危機感があるケースもあると思います。
( 例えば効率化の先のビジョンとして、週休3⽇の実現、かつ従業員の給与は同じ、など何か⼼理的安全性を⾼めるビジョンや動機付けも必要 )• この辺りはNOB DATA含め、DXや⽣成AI活⽤⽀援を展開している企業の専⾨家とタッグを組んで⼀緒に考えてゆく、と⾔うのも⼀つ現実的な解となり得ます
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ChatGPTと政治動向

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各国でスタンスが異なる• アメリカ：中⽴的⽴場。どのようなデータの学習をしているか、については適宜国に報告するように各社に通達している• ヨーロッパ：保守的⽴場。個⼈情報保護の観点から、⽣成AI以前からデータ収集については制限をかけている(GDPR等)。
• 中国：独⾃進化路線。そもそもChatGPTはVPNなどを経由しないと、中国では使えない。
過去の東⻄対⽴、のような構図がここにも⾒られる。
• ⽇本：基本は活⽤推進派、だが１枚岩ではない。⽇本では機械学習のためにデー
タを活⽤することがある程度認められていたこともあり、最近は様々な⽣成AI企
業が⽇本に拠点を置き始めた。(Sakana.aiなど)

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⽇本はかつては注⽬されていたが、⼀枚岩ではない• OpenAI社のサムアルトマンは定期的に⽇本に来て提案をしていたが、未だ実現していない• 最近では国会図書館のデータの学習にNGが出た、などの⽇経記事も出ており、
⽇本語データの学習に対しては何かしらの制限がかかっている可能性がある

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引⽤元
https://twitter.com/AkihisaShiozaki/status/1645320688746762242

広島サミットで、AIへの学習についてのルール作り提案• 広島サミットでの提⾔、共通のルールづくりの検討
広島AIプロセスは、2023年５⽉に開催されたG7広島サミットの結果を踏まえ、その急速な発展と普及が国際社会全体の重要な課題となっている⽣成AIについて議論するために、2023年５⽉に⽴ち上がりました。
その後、2023年９⽉の中間閣僚級会合、10⽉のIGF京都2023でのマルチステークホルダーハイレベル会合を経て、12⽉の閣僚級会合で安全、安⼼で信頼できる⾼度なAIシステムの普及を⽬的とした指針と⾏動規範からなる初の国際的政策枠組みとして「広島AIプロセス包括的政策枠組み」がとりまとまり、G7⾸脳に承認されました。
今後、開発途上国及び新興エコノミーを含むG7を超えた政府、⺠間セクター、学術界、市⺠社会等、多様な主体からの広島AIプロセスへの賛同の輪が拡⼤し、AIに関する包摂的な国際ガバナンスの形成が促進されることで、世界中の⼈々が安全・安⼼・信頼できるAIを利⽤できるようになることが期待されます。

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引⽤元
https://www.soumu.go.jp/hiroshimaaiprocess/⽣成AIへの規制も⼀部始まりつつある• アメリカのほか、⽇本でも同様の取り決めが進められています

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引⽤元
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN301180Q3A031C2000000/

個⼈的所感：全規制・⽣成AI以前に戻るのは不可能• ⽣成AIについては既にGPUやデータの取り合いが始まっており、⼀部で規制をしても誰かが汎⽤AI(AGI)を完成させてしまう(そうするとその国 or 企業が独占になる)、という潜在的な競争原理が働いています( イーロンマスクも⽣成AIの開発停⽌を提案しつつ、⾃⾝ではGPUチップを⼤量に買い集めていました )• ⼀⽅で全世界で同時に規制、ということも現実的ではなく、独⾃のAI開発・進化を進めている中国も競争のプレイヤーとして存在することから、「部分的な規制をしつつも、基本的には開発競争」という状況になる可能性が⾼いのではない
か、と現時点では個⼈的に予想しています(過去で⾔うと⽉へのロケット開発競争、などでしょうか)• また⽣成AIにより仕事を奪われてしまい、失業率が上がると治安が悪化リスクもあるため、⽣成AIが⽣み出した富を再分配するユニバーサルベーシックインカムの仕掛け(ワールドコイン等)や、特定の⼈物の画⾵・声などを模倣した⽣成AIに対する新たな⼆次利⽤のライセンスの仕組みなどの議論も今後は必要となると思われます。
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ChatGPTの参考書籍・情報収集

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様々な書籍が登場• 2023年6⽉時点ではほとんど⽣成AIの書籍は出版されていませんでしたが、2024年3⽉現在では200冊ほどの関連書籍が紙の本として出版されています(kindle出版を含めるとさらに多いと思われます)• 個⼈的には以下の２冊などはとてもまとまりがよく、お勧めしております

https://www.amazon.co.jp/dp/4815622973/
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https://www.amazon.co.jp/dp/4065342902

ChatGPT : Generative Pre-trained Transformer
・GPTのTの部分(Transformer)について学びたい場合は、この辺りの技術書籍もお勧めです
・専⾨書になりますが、技術的な⾓度から今後の進化についてヒントを得ることができます

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書籍「Vision Transformer⼊⾨」より

ここ数年で、各社かなりの数の⼤規模⾔語モデルを出している• ここ最近は様々なAIモデルが群雄割拠していますが、GPT-4が⼀つ超えるべき壁、となっています

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参考：https://twitter.com/masahirochaen/status/1642770641928716293

情報収集の基本は「Twitter」(Xとも⾔いますね)• ここ最近はOpenAI社のNEWS
がだいぶ落ち着きましたが、1年前は１週間ごとに新しいNEWSや実験結果がTwitterを
中⼼に広まっていました(論⽂などは査読の期間が必要
で３ヶ⽉後に出る頃には既に情報が古くなっている、と⾔うケース
も・・)・Twitter上の情報は⽟⽯混交ですが、今もタイムリーに情報をキャッチするには⾮常に有効なツールです（ひとまず、サムアルトマン⽒をフォローしておきましょう)
https://twitter.com/sama
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余談ですが、⽇本国内の先⽣⽅も「正直何が起きているのかわからない」と⾔うのがこの1年だったのではないでしょうか

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https://twitter.com/anlpmeeting/status/1646717419153661953

何か個別のご相談やご質問がございましたら
info@nobdata.co.jp (NOB DATA問い合わせ窓⼝)
までお気軽にどうぞ。
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