ISSN 2189-3101

JSRT, Medical Informatics

日本放射線技術学会
医療情報部会誌
Vol. 21 , No.2 , 41 巻
Oct. 2023

公益社団法人日本放射線技術学会
医療情報部会JSRT, Medical Informatics

目次☆巻頭言「医療情報の“活用力”」

熊本大学病院

川俣佑貴

3☆第 51 回秋季学術大会（愛知・名古屋）第 42 回医療情報部会抄録
4

教育講演「DICOM 最新情報-肥大化するデータに対応する技術を中心に-」
JIRA DICOM 委員会

中野

信一
5

シンポジウム 「紹介用画像の受け渡しに関する課題と将来展望」

動画データの可搬型媒体を用いた情報連携の取り組みと2 病院統合へ向けての課題
救急・超音波・内視鏡における画像管理と受け渡しの現状と課題
放射線治療画像の管理と画像受け渡しの課題

大阪警察病院

泉

夏彦

千葉ろうさい病院

多田浩章

大阪国際がんセンター

正岡

祥

坂総合病院

田中

由紀

外部保管型 PACS による運用☆第 51 回秋季学術大会（愛知・名古屋） 第 81 回撮影部会（学術委員会共催） 抄録

9

シンポジウム 「Ｘ線単純撮影における再撮影を考える〜その撮影，本当に必要ですか？〜」Ｘ線単純撮影における再撮影を考える〜シンポジウムの概要〜
亀田総合病院における現状の分析と対策例
山口大学医学部附属病院における現状の分析と対策例

りんくう総合医療センター

中前光弘

亀田総合病院

小野雄一朗

山口大学医学部附属病院

叶屋苑

再撮影の判断基準

北里大学病院

関

将志

再撮影判定のための画像評価

広島国際大学太田雪乃

福島県立医科大学

広藤喜章

福岡大学病院

上野登喜生

放射線防護の観点から見た再撮影
線量管理から見た再撮影☆第 79 回総会学術大会（横浜）第 41 回医療情報部会報告

27

シンポジウム 「画像を超えた放射線関連医療情報研究の実践」
医療経済研究機構

石川智基

機械学習モデルによる画像と診療情報の融合

東京大学医学部附属病院

佐藤雅哉

読影レポートを対象とした自然言語処理の展望

奈良先端科学技術大学院大学

荒牧

英治

画像を超えた放射線関連医療情報研究に向けて

77☆活動報告 2022 年度医療情報 Evening Webinar

第 1 回 医療情報研究の最新動向

北海道科学大学谷川琢海

第 2 回 記号系 AI と非記号系 AI6 月 20 日

北海道科学大学

谷川原綾子

医療経済研究機構

石川智基

第 3 回 医療機器に関するヘルスサービスリサーチ入門
第 4 回 医療情報に必要な医療経営の視点

旭川医科大学大学病院

谷祐児

第 5 回 放射線技術学の視点からの医療経営と医療情報システム

旭川医科大学大学病院

谷

祐児

☆編集後記

巻頭⾔：医療情報の「活⽤⼒」
熊本⼤学病院 川俣祐貴

今年度より医療情報部会委員となりました,熊本⼤学病院の川俣です.皆様どうぞよろしくお願いいたします.
私は 1990 年⽣まれで,世間⼀般的からは「ゆとり世代」と呼ばれる年代です.⾃分をゆとり世代だと名乗るのは少し嫌な気もするので他の表現が無いか調べると,「デジタルネイティブ世代」というものがありました. イン
ターネ ットが普及した 1990 年代半ば以降に幼少期を過ごした世代を「デジタルネイティブ世代」といいます.我が⾝を振り返ると,⼩学⽣の頃には⾃宅にインターネットと接続した PC があり,中学の情報科⽬ではインターネットを使⽤する授業を受けるなど,⾝近に PC やネットワークに触れる機会が多かったように思います.ただ,これらを通じて得られた情報を”活⽤”出来ていたか,と⾔われると疑問です.新聞やテレビと同様,受け⼿側として情報を受信していただけでした.
近年では,幼少期からのプログラミング教育が普及してきているようです.

⼩学⽣の習い事のランキングに”プログラミング教室”が名を連ねるようになってきています.また, ⾼等教育の環境変化として,2022 年から「情報 Ⅰ」が必修化され,⼤学共通テストでも 2025 年の試験から「情報」科⽬が加わるとされています.⽂部科学省が発⾏している「情報Ⅰ」教員研修⽤教材を⾒てみると,プログラミング⾔語として”Python”が登場し,
⾔語処理のスキルを⾝に着けた上で課題解決を図る思考⼒を養える内容となっています.このように,幼少期からスキルを⾝に着け,得られた情報を活⽤して問題解決を図る”活⽤⼒”を⾝につけられている世代の⼈材が,今後増えていくのではないかと思います.
さて,臨床現場においては,近年ではこの”活⽤⼒”を求められる場⾯が増えてきたと実感しています.例えば,
医療法改正に伴う線量記録と線量管理への対応では,各医療機関において線量情報の形式や粒度が異なることから,様々な⼯夫が報告されています.⾃作の線量管理プログラムを作成し運⽤している施設や,線量情報の粒度を装置間で揃える取り組み,プロトコル分類に JJ1017 を使⽤する,などの報告があります.これらは全て各医療機関担当者の皆様による,線量情報や DICOM 情報の”活⽤⼒”の賜物ではないでしょうか.
ただ,解決していかなければならない課題も多く⾒受けられます.例えば CT の線量管理において,画像のDICOM Tag に記載されている CTDIvol(mGy)は,ベンダーによってその Series の平均が記載されている場
合と,その Slice での mAs 値を反映した値が記載されている場合とあり,DICOM Tag を利⽤した線量管理時には装置間での線量⽐較が難しい場合があります.RDSR(Radiation Dose Structure Report)では,ベンダーや装置の新旧によって取得できる情報の粒度が異なる場合があり,情報を上⼿く使⽤できない場合を経験しました.核医学領域で,DICOM Supplement159 の RRDSR(Radiopharmaceutical RDSR)を使⽤した線量管理報告はまだまだ少ないのが現状です.
線量管理についての話題を多く列挙しましたが,他にもオントロジー領域やネットワークセキュリ
ティ,IT-BCPなどなど,医療情報分野では解決していくべき課題が⼭積しています.このような状況に対して,情報の”活⽤⼒”を⾝に着けて駆使することが解決の近道になるのではないでしょうか.
医療情報部会では,今年度から PACS Specialist セミナーにおいて,R ⾔語の環境ソフトウェア”RStudio”を利⽤した線量データ分析を実践する内容を取り扱っています.プログラミング⾔語である R を通じて”活⽤⼒”を⾝に着ける絶好の機会ではないかと思います.私⾃⾝も本セミナーのような機会やその他⾃⾝の取り組みを通じて,今後の臨床現場に役⽴つための”活⽤⼒”を⾝に着けたいと感じています.そして,今後増加していくであろう,若⼿のプログラミングスキルを⾝に着け解決能⼒が備わっている世代に負けないようにし,本当の意味での「デジタルネイティブ世代」にならなければ,と思う次第です。

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第 51 回秋季学術大会

第 42 回医療情報部会

教育講演

DICOM 最新情報
– 肥大化するデータに対応する技術を中心に –JIRA DICOM 委員会 委員⻑
中野信⼀
医⽤画像情報の受け渡しで事実上の国際標準規格である DICOM は，交換するデータ(主に画像データ)の中⾝とその通信⽅法を定めている.昨今は，画像データを含まないデータの受け渡し(例:各種計測結果レポート SR，線量情報 RDSR，治療関連情報，画像サーバー内のインベンリ情報等)へと拡張の裾野が広がっている.当初よりターゲットにしている放射線科系の透視，DSA，CT，MR，超⾳波画像のみならず，⻭科，眼科，⽪膚科等の専科に発展し，⼝腔撮像，脳磁図，光⾳響等の画像関連データへの領域をカバーするようになってきた.また，活⽤の場⾯では IHE のガイドラインにて，放射線，循環器のワークフローをベースに，緊急時，ポイントオブケア，放射線治療計画時等を意識したテクニカルフレームワー
クが制定されている.特に DX デジタルトランスフォーメーションと⾼まる医療情報の関連
規制の動向から複数の医療機関の情報連携はプライバシーを確保した上での交換も求められている.本シンポジウムでは「医⽤画像情報の受け渡し」，「肥⼤化するデータ」に焦点を当て，関連する DICOM 規格の中から，PS3.15 Security and System Management Proﬁles，
PS3.18 Web Services，PS3.22 Real-time Communication，Sup203 Thumbnail Service over
DICOM web，Sup223 Archive Inventory，Sup225 Multi-Fragment Video Transfer の概要とDICOM 規格で利⽤可能な画像圧縮の実情と治療関連データに関する規格の状況を最新情報を交えて紹介する.

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第 51 回秋季学術大会

第 42 回医療情報部会

シンポジウム

動画データの可搬型媒体を用いた情報連携の取り組みと２病院統合へ向けての課題
⼤阪警察病院 医療技術部 放射線技術科
泉 夏彦
背景
当院は 2018 年 7 ⽉に NTT ⻄⽇本⼤阪病院と統合し、2025 年 1 ⽉開院に向けて両院の強みを併せ持つ新病院の建設に着⼿している。
概要
病院統合に伴い経営⽅針に変化があり、ＩＶＲやそれに付随する検査(IVUS,OCT,SCOPYなど)件数が増加し、新たな Hybrid-OR の導⼊から、容量の多い動画データを取り扱う機会も両院で増加の⼀途をたどる。可搬型媒体を⽤いた情報連携を⾏うにあたって、動画データによる容量の逼迫は他業務の影響も⽰唆され、円滑な画像情報交換のために必要な枠組みを検討する必要がある。
現状と課題
本院において動画データの取り込み及び可搬型媒体への書き込みは、２台のインポーター、
エクスポーターを交互に使い分け、作業時間の短縮を図り、他検査の画像データ取り込みに⽀障がないよう⼯夫している。しかし状況によっては時間短縮にも限度があり、診察の都合で急を要する際など、催促の連絡があることもしばしばである。
このように過⼤な画像データ量によっては画像⾒読上の問題が⽣じ、診療現場における画像
参照のレスポンスに課題を抱える。また IHE-PDI 統合プロファイルの記述を遵守して可搬型媒体を交換した場合でも、適切に画像情報が利活⽤できないケースが想定される。
総論
施設間を跨いだ画像情報連携において当院の現状、実際の運⽤について振り返り、新病院での広域で持続可能な医療連携基盤の構想を説明する

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第 51 回秋季学術大会

第 42 回医療情報部会

シンポジウム救急・超音波・内視鏡における画像管理と受け渡しの現状と課題
千葉ろうさい病院
多⽥浩章
近年の画像診断装置の進歩は画像の⾼精細化をもたらし，汎⽤コンピュータの⾼性能化やPACS の進歩は⼤量の画像データをストレスなくハンドリングすることを可能とした．その結果，⽇常診療に利⽤される画像データは肥⼤化し続けている．この画像データの肥⼤化は，
画像管理や画像受け渡しの運⽤に様々な影響を与えている．
Multi-detector CT の普及と進歩は，最近の救急診療において⼤きな変⾰をもたらし，特に⾼エネルギー外傷や多発外傷症例では，外傷パンスキャンが実施され，頭部から⾻盤までの⼤量の thin slice 画像データと，MPR 画像や 3D 画像などが⽣成されています．そして，より⾼次の救急体制を有する医療機関への紹介という場⾯では，救急診療部⾨の⼀刻も早く検査結果画像を付帯させて患者を搬送したいという要求に対して，⼤量の画像データを可搬型媒体へ焼き付けなければならない担当部署では，迅速な対応が困難な場合がある．他院への患者紹介に付随する画像データの受け渡しには，2016 年に JSRT をはじめ関連 7 団体が合同で⽰した「患者紹介等に付随する医⽤画像についての合意事項」を規範として，CDなどの可搬型媒体を⽤いて⾏われることが多いが，患者紹介に係るワークフローにおいて
この可搬媒体への出⼒がボトルネックになっている．⼀⽅，最近ではインターネットを介して医療関係者間のコミュニケーションを⽀援するアプリケーションが登場し，他施設の医師や夜間⾃宅にいる⾃施設の専⾨医と参照画像を共有することも可能になってきた．
超⾳波診断装置および内視鏡も DICOM を利⽤した相互接続運⽤が進んでおり，他の放射線画像との統合管理も⼀般的になっている．しかし，カラー画像や動画を含む超⾳波や，ハイビジョン化が進む内視鏡では，装置メーカーの提⽰通りにやみくもに⾼画質・⾼収集レートで画像データを保存すると，画像ビューワでの画像表⽰に時間がかかる上，紹介⽤可搬
媒体への画像出⼒に⽀障をきたす場合もある．
本発表では，これらの画像データの肥⼤化が特に著しい救急診療や，カラーや動画を扱う
超⾳波・内視鏡分野での，画像データの管理や紹介画像の受け渡しに関する現状と課題について報告する．

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第 51 回秋季学術大会

第 42 回医療情報部会

シンポジウム

放射線治療画像の管理と画像受け渡しの課題
⼤阪国際がんセンター
正岡祥2016 年に「患者紹介等に付随する医⽤画像についての合意事項」が⽰されて既に 7 年が経過したが、その内容は⼗分浸透して多くの施設がそれを元に他施設と画像の受け渡しを⾏なっていると思われる。しかし、放射線治療領域においてはガイドラインを遵守することが難しい部分がある。またガイドライン以外技術的あるいは運⽤的に課題がある。その理由として、放射線治療計画画像である DICOM-RT、それらを扱う放射線治療システ
ム、また検査領域とは異なる放射線治療のワークフローの特殊性が挙げられる。
DICOM-RT は総称であり、そこにはいくつかの異なる種類のデータが存在しているが、これらを扱えるシステムが多くなく、DICOM-RT を出⼒する放射線治療システムでさえその種類とバージョンによっては他施設のものはうまく取り込めないなど、同じ領域のシステムでも難しい現状が存在する。画像を出⼒する際も放射線治療システムから出⼒でもPDI 統合プロファイルに準拠したものになっていないことが少なくない。
また、放射線治療画像は⼀連の治療の計画画像であり毎⽇の治療の集合と⾔えるが、急な治療回数に変更があった場合の治療計画画像の扱いが難しく、管理の難しさにつながっている。しかし、それが近年では毎⽇計画をし直し、その⽇の患者状態に合わせた治療計
画を作成して治療をすることも出てきており、治療計画画像データの増⼤もさることながらそれらの取り扱い⽅が懸念されている。
今回、放射線治療の画像データの受け渡しと管理の課題を紹介し、今後のあり⽅を考えて
いきたい。

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第 51 回秋季学術大会

第 42 回医療情報部会

シンポジウム外部保管型 PACS に関する運用
Operations related to external storage PACS
坂総合病院
⽥中由紀
当院では 2005 年 11 ⽉より PACS 運⽤を開始し、2013 年 11 ⽉より外部保存型 PACS で運⽤している。直近 2 年分を院内サーバに保存し、同時に外部データセンターにも保存している。PACS には放射線検査、超⾳波検査、内視鏡検査、⼼カテや⼼エコーなどの動画も保存している。動画は動画サーバで運⽤しているが、画像の⼀元管理と RDSR の保存のために PACS に保存している。外部保存型 PACS は院内サーバの容量を⼩さくし管理を最⼩限にすることによりコストも圧縮できると思われた。しかし、外部保存は画像容量が増加すれば管理料も増加していく。コストを抑えるために古い画像の削除を検討し、10 年経過した画像は⽐較的安価な外部データセンターに保存することにした。また、増加し続ける画像の中には他施設の画像も含まれているが、他施設の画像の保存は最⼩限にする運⽤にしている。
画像の受け渡しは基本的に CD-R などのメディアで運⽤している。外部データセンターからの呼び出しは画像容量にも関係するが、それほど負担にはならずに運⽤できている
今回は外部保管型 PACS の運⽤の 1 例として当院の運⽤と、地域連携として住⺠検診の乳
がん検診のフィルムレス運⽤も紹介する。

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第 51 回秋季学術大会

第 81 回撮影部会 A 撮影部会（学術委員会共催）シンポジウム

Ｘ線単純撮影における再撮影を考える〜シンポジウムの概要〜

りんくう総合医療センター（撮影部会長）
中前 光弘
はじめに
2022 年１０月７日(金)から ９日(日)まで，東京・墨田区の「国際ファッションセンター」で，第５０回秋季学術大会が開催されました．一般研究発表では，ポジショニングの判定支援としてプレショット撮影が報告され，質疑応答では賛否両論が交わされた．学会としては，単純 X 線撮影の「再撮影」に関して，多角的な観点から会員と意見交換を行い，正しい方向性を示すことが重要であることを強く感じた．
一方で，2020 年 4 月の医療法改正により，放射線診療を受ける患者の被ばく線量の管理や記録，その他の対策が義務付けられた．管理対象となっているＸ線 CT，血管造影，核医学については，概ね対応できる施設が増えてきたが，次のステップとして，最も撮影機会の多い単純Ｘ線撮影が管理対象となることが予想される．しかし，現状では課題も多く，特に「再撮影」の回数や線量を把握している施設はまだ少ないのが課題の一つと言える．
これらの課題に対処するため，このシンポジウムは撮影部会一般分科会が企画立案し，学術委員会共催の下で，画像部会，防護部会，医療情報部会や学術委員会学術研究班，東京支部一般撮影研究班など関係各
位に協力を依頼し，講師を推薦していただくことで，ユーザー独自の取り組みや各領域の専門的な観点からの意見を集約し，より多くの関係部署と情報を共有するを目指す．最大の目的は，学会として十分な意見交換を実現することである．
シンポジウムの構成と内容
1．Ｘ線単純撮影における再撮影を考える〜シンポジウムの概要〜（５分）：りんくう総合医療センター 中前光
弘（撮影部会長）
シンポジウムの全体像と質疑応答の目的を解説する．
2．亀田総合病院における分析と対策例（20 分）：亀田総合病院 小野雄一朗
過去から積極的に活動してきた再撮影の原因分析の紹介と，富士フイルムユーザーとして放射線管理支援
サービス (ASSISTA Management)の導入し，実際の写損管理や再撮影減少のための対策について紹介していただく．
3．山口大学医学部附属病院における現状の分析と対策例（20 分）：山口大学医学部附属病院

叶屋 苑

コニカミノルタユーザーとして，被ばく線量管理システム(FINO.XManage)に搭載された一般撮影マネジメント
機能(RADInsight)やポジショニング判定支援機能(Positioning i)の使用経験から，再撮影の原因分析を含めた
ワークフローや写損管理から再撮影減少のための対策について紹介していただく．
4．再撮影の判断基準（20 分）：学術委員会（学術研究班：単純 X 線撮影システムの標準化に関する研究班長）：北里大学病院 関 将志

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単純Ｘ線撮影における標準化の取り組みとして，各施設での現状調査の結果や画像提供のための合格基準の考え方について紹介していただく．
5．再撮影判定のための画像評価（20 分）：画像部会推薦：広島国際大学 太田雪乃
撮影画像からポジショニングを確認したり撮影画像と依頼オーダーの整合性を確認する検像支援，再撮影の支援などに深層学習や単純な画像特徴量を用いた画像解析などを臨床現場にどのように役に立てるか，多くの研究やレビューから紹介していただく．
6．再撮影を含めた検査総線量低減の取り組み〜プレショットの実際〜（20 分）：撮影部会推薦（東京支部一般撮影技術研究班班員）：東京女子医科大学病院 森田康介
最新の FPD(Flat Panel Detector)が，可能にした再撮影を支援するためのプレショットについて，導入するための取り組みや，実際にどのような部位に適応し，判断基準や線量低減が実現できているのかについて，具体的な運用症例をご提示していただきながら紹介していだだく．
7．放射線防護の観点から見た再撮影（15 分）：防護部会推薦：福島県立医科大学 広藤喜章
照射野を無意味に広げた撮影，生殖腺に対する防護，プレショットに対する ALARA の原則の考え方など，
放射線防護の専門的な観点から，問題提起をしていただく．
8．線量管理から見た再撮影（15 分）：医療情報部会推薦：福岡大学病院 上野登喜生
単純Ｘ線撮影における被ばく線量の管理や新しく導入されてきた単純撮影領域での動画の取り扱い方などについて，医療情報の専門的な観点から，問題提起をしていただく．
おわりに以上，８名の講師に各専門領域の観点から，実際の運用例や問題提起を紹介していただく．
松原孝祐学術委員長に再撮影を取り巻く，合格基準の考え方，再撮影低減の実践とその手段としてのプレショット撮影の意義，防護の正当化と最適化の考え方などを中心に，多くの会員と活発な意見の交換を実現した
いと考えている．

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第 51 回秋季学術大会

第 81 回撮影部会 A 撮影部会（学術委員会共催）シンポジウム

亀田総合病院における現状の分析と対策例
亀田総合病院
小野 雄一朗1．はじめにX 線単純撮影の歴史は長く，と同時に「再撮影」も歴史が長いはずである．撮影機器などのデバイスは時代とともに進歩しているが，撮影の根本であるポジショニングにおいては大きく偏移していなのではないかと思われる．
より早く，より綺麗に，そして被ばくは少なく，と進歩してきているなかで，近年の X 線単純撮影の再撮影率は増加傾向にあることが現実である．そしてそれらを抑えるための取り組みを実施されている施設も増加していると聞く．実際当院ではこのような取り組みを時代とともに形は変化しているがアナログ時代から活動してきている．今回はこの活動内容を紹介するとともに，富士フイルムメディカル社製の放射線部門管理システム：ASISSTAManagement RAD（以下 ASISSTA）を導入した事例を交え報告する．
2．当院における活動の歴史と背景
アナログ時代は X 線を照射してから画像化（フィルム出力）されるまでの時間が長く，撮影に対する合格基準の概念は撮影条件によるものも多く，ポジショニングに対する合格基準は画像化までの時間を踏まえると現代よ
り甘めだったと聞く．この時代の再撮影は出力されたフィルムはロスとなり，これらロスフィルムは定期的に業者へ回収されていた．当院ではこのロスフィルムが回収される BOX 内からスタッフ間で共有（勉強会）するための資料を探し，それをもとにディスカッションしていた．この一連の流れは，現在の当院の再撮影低減に対する取り組
みの原点となっている．そこから時代はディジタル時代となり，カルテも紙媒体からシステム化され，放射線部門
システム（RIS）が導入された．このシステム化により，ロスフィルムの取り組みは大幅にアップデートされ，正確な再撮影率の集計が可能となった．
当院の撮影現場では 2013 年まで CR の運用をしてきたが，徐々に FPD へ更新し 2014 年には FPD 運用に切り替わった．FPD 化された 2014 年，年間の再撮影率は増加傾向となり，そして 2015 年より QI（QualityIndicator&Improvement：医療の質の指標＆向上）活動の一環として「一般撮影における再撮影率の低下に対する取り組み」を本格的に開始した．この活動は PDCA サイクルを基に実施し，現在の運用に至っている．活動開
始当初の PDCA サイクルを Fig.1 に示す．

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Fig.1 PDCA サイクル（2015 年度）
3．活動内容活動の目的は「再撮影率を低下させること」であり，取り組みの内容は，「基準画像・適合画像・不適合画像」の定義用語を明確化し，これらの判断基準の共通認識，そして撮影技術向上のため定期的な勉強会の開催を基本としている．PDCA サイクルはスタッフ間で共通の認識をしてもらうために掲示し，月間の再撮影率は部内の掲示板で情報公開，さらに再撮影率の多い部位や増加傾向にある部位も共有するよう心掛けている．
勉強会の形式は座学と実技を基本とし，座学では知識を，実技では感覚を学べるように意識している．再撮影には判断する知識が必要であり，基準画像を撮影するという拘りも必要だが，適合か不適合か判断する見極める力が必要となる．それらを座学で学び，ポジショニングのコツ，コミュニケーションや考え方などを実践形式（実技）で学べるようにしている．
活動開始当初の 2015 年度は PDCA サイクルで掲げた通り，再撮影率の多い部位，かつ撮影件数の多い部
位を検討し，その結果肩・肘・膝関節の 3 部位を課題として取り組みを開始した．年間を通し活動した結果，前半に効果は見られなかったものの，後半に大きな効果を示し（Fig.2），さらにそれは課題とした 3 部位の効果が大きく（Fig.3），取り組みを実施していない部位に関しては前年度とほぼ同等の再撮影率の傾向を示した（Fig.4）．この結果から取り組みの重要性を認識し，現在の活動に繋がっている．

Fig.2 全体の再撮影率

Fig.3 肩・肘・膝関節の再撮影率

4．ASSISTA を導入して

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Fig.4 ３部位以外の再撮影率

ASISSTA は放射線部門管理支援サービスとして開発された製品で，各種撮影情報，撮影件数，再撮影件数などをデータ管理し，自動でさまざまな分析軸のグラフやリストに整理して表示する機能を有しているソフトとなる．
導入前，従来の RIS では各種データ集計作業を行うにも時間を要し，システム負荷の関係上作業時間が決められていることもストレスとなっていたが，導入後は作業時間の縛りがなくなり，少しの空き時間を利用することもでき，より細かいデータ集計も可能となった（Fig.5）．
Fig.5 データ集計グラフ表示の一例
また，オプション機能にはなるが，「写損カンファレンス機能」は有用性が高く，重宝している．写損画像は通常PACS へ送信されることがないため，勉強会資料として取得するには手間となっていた．導入前は現場で稼働している 10 台のコンソールを逐一確認し，写損画像をデジタルカメラ等で撮影，保存し（Fig.6），勉強会資料として利用していたが，この機能で写損画像，再撮影後画像が一元管理されているため，それら画像を即時に抽出，表示，さらにはデータ出力も可能となり，勉強会資料作成の準備効率が大幅に向上した．また，写損画像と再撮
影後画像を同時表示することも可能（Fig.7）なため，場合によっては勉強会資料を作成するという手間すら省くことができるようになった．そしてすべてのデータが集約されていることにより，より多くの資料が手元に用意することができ，QI 活動の質も格段に向上した．

Fig.3 導入前の資料作成

Fig.4 写損カンファ機能の表示一例

5．まとめ
実際この活動を取り組むにあたり多くの機能が必要というわけではない．再撮影率の集計に関しては，施設の現状を把握するために必要だと思うが，特別な機能を有していないと難しいわけではなく，できることからやってみると良いと考える．そして集計作業だけではなく，是非写損した画像に対して振り返りを実施して欲しい．その写損は本当に必要であったか，再撮影のポジショニングは正しい方向に修正されていたかなど．そして適合不適合の認識をスタッフ間で共有されることが望ましい．
当院でも ASSISTA を導入しているが，正直私自身すべての機能を使いこなしていない．今後使いこなしてい13くことはもちろん，さらなる機能向上にも期待をしている．そして現在課題としていることは，1 回の撮影で適正な画像を取得することはもちろん重要だが，再撮影の場合でも次の 1 回で適合画像が得られるスキルが重要だと考える．そのため，2 回目の撮影で適合画像が得られた例や件数も集計し今後は検討していきたい．この活動で今後もより安全で質の高い X 線単純撮影に繋げられるよう努めていきたい．

参考文献
１） 全国病院経営管理学会診療放射線業務委員会 放射線部門における QI 統計資料 2014 年度
２） 全国病院経営管理学会診療放射線業務委員会 放射線部門における QI 統計資料 2019 年度
３） 全国病院経営管理学会診療放射線業務委員会 報告会資料 2019 年度

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第 51 回秋季学術大会

第 81 回撮影部会 A 撮影部会（学術委員会共催）シンポジウム

山口大学医学部附属病院における現状の分析と対策例
山口大学医学部附属病院
叶屋 苑
1．はじめに
当院は 2009 年にコニカミノルタ社の X 線単純撮影システム(CS-7)が導入され，computed radiography (CR)によるフイルムレス化に移行した．Flat-panel detector (FPD)を導入したのは 2013 年であり，CR と FPD を併用しながら運用を行っていたが, 2015 年には一部のポータブル撮影を除いて全て FPD で運用する方針となった．再撮影について検討した過去の報告では，フイルム運用からデジタル運用に移行したことで誤条件での露光が起因とされる再撮影が減ることが示され，再撮影率は 5-11％といわれている (1-4)．FPD が導入されたことによって撮影した画像がすぐに確認できるようになり，検査効率は向上したが，後述するように再撮影が容易となったこと等の要因により，当院では FPD の導入により再撮影が増加している可能性が懸念された．
2．再撮影が増える理由
当院では検像システムを用いており，撮影した画像は検像担当者が確認して PACS へ画像送信を行う．初期
教育の中である程度再撮影の基準は教育されるが明確な基準はなく，その後は自身の判断となる．時には検像担当者から撮影について指摘を受けることもある．再撮影が容易となったことで，できるだけ指摘を受けない
ような撮影を行おうとした結果，判断基準が通常より高くなってしまい再撮影が増加すると考える．
3．FINO.XManage の導入

FINO.XManage は各検査装置または PACS から出力された線量情報を蓄積し線量管理を行うことができる．その他に撮影された全ての画像を専用サーバに収集し管理する RADInsight という，X 線単純撮影マネ
ジメント機能があり再撮影管理を行うことができる．保管された画像の中には写損画像も含まれており，これまでなかなかできなかった再撮影画像の振り返りを容易に行えるようになった．これは技師の教育に役立てることができる．また保存された画像を利用して各部位の基準画像を設定することもでき，技師間の意識統一にも行うことができる．さらに画像だけではなく，撮影条件，撮影技師や撮影検査室など様々な情報が保存されており，それを元にデータ分析を行うことができる．
4．再撮影の分析
当院の 2023 年 4 月から 6 月までの再撮影について検討を行った
ところ，再撮影率は 17.1%であった．その内訳を Fig.1 に示す．ポジ
ショニングエラー76.8%，照射野エラー2.3%，撮影条件の設定ミス
2.2%，アーチファクト 2.1%であった．そして再撮影された画像の中には経験年数が長い技師が見直すと不必要な再撮影と判断できるものもありその割合は 13.1%であった．また胸部を除き骨部のみに注目すると再撮影率が 26.4%であった．Fig.2 に部位別の再撮影率

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Fig.1 再撮影理由の内訳

を示す．膝関節の再撮影率は 39.6%，肘関節は37.1%，足関節は 40.0%と高い値を示した．
5．当院での対策
RADInsight に保管された再撮影画像を定期的に見直し，その内容について X 線単純撮影部門で勉強会を開催し情報共有を行うようにした．
また 2023 年 2 月より RADInsight にポジショニン
グ判定支援機能が導入され，膝関節，肘関節と足関節の側面像でポジショニング判定が可能となった．判定はずれ量により A（良好），B（許容），C（再撮影の検討が必要）の 3 段階で評価される．Fig.3

Fig.2 部位別再撮影率

は CS-7 のコンソール画面表示である．黄色い部分
はポジショニング判定支援機能によりずれていると判断された部分である．膝関節側面は解析精度が高く，多くの症例で技師の評価と一致したが，変形が強い場合や人工関節置換術後の患者では正しく判定されないことがあり，注意が必要である．
また肘関節と足関節では関節が小さく判定基準の設定が難しかったため，当院では精度が最も安定した膝関節側面の撮影において，このポジショニング判定支援機能を再撮影の基準に取り入れることを試みた．判定は AB 境界を 2mm，BC 境界を4mm とし，A または B 判定であれば再撮影不要とした．ただし，
1 回目の撮影で B 判定が出た時は撮影技師判断で再撮影を行って良いこととした．また変形が強い場合や人工関節置換術後でポジショニング判定が正しく評価されない時も撮影技師の判断で再撮影を行って良いこととした．RADInsight を用いた

Fig.3 ポジショニング判定支援機能によるずれ量の推定は最大値が表示される

教育とポジショニング判定支援機能を導入したことでポジショニングエラーによる再撮影は少し減少し，不必要な再撮影の件数は大幅に減少し膝関節側面における再撮影枚数を減らすことができた．
6．まとめ
RADInsight は再撮影画像を容易に見直すことができ X 線単純撮影領域の技師教育に有用であり，今後検査の質向上に役立つと考える．またポジショニング判定支援機能を用い客観的に評価を行うことで不要な再撮影を減少することができた．しかし，ポジショニングエラーによる再撮影そのものは撮影技師の技術向上を図る
必要があり，当院では部内の勉強会を通して技師間の意識統一および情報共有を行っていきたいと考える．
現在は膝側面のみ再撮影の基準を設定しており，肘関節側面や足関節側面は臨床では参考にする程度でしか使用していない．今後，膝側面同様に再撮影の判断基準として利用を検討していくために，このポジショニン
グ判定支援機能の精度がさらに向上することを期待する．

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参考文献
1) Bjørn Hofmann, Tine Blomberg Rosanowsky, Camilla Jensen, et al. Image rejects in general direct digitalradiography. Acta Radiologica Open; 4(10): 1–6.
2) Tariq Almojadah , Majdi Alnowimi , Essam Banoqitah , et al. Digital radiography retake rates and effect onpatient dose. Radiation Physics and Chemistry; 210(2023):110991.
3) Foos DH, Sehnert WJ, Reiner B, et al. Digital radiography reject analysis: data collection methodology, results,
and recommendations from an in-depth investigation at two hospitals. J Digit Imaging 2009; 22: 89–98.
4)Weatherburn GC, Bryan S, West M. A comparison of image reject rates when using film, hard copy computed
radiography and soft copy images on picture archiving and communication systems (PACS) workstations. Br J
Radiol 1999; 72: 653–660.
5) Defeng Chen, Yuki Tomiyama. Development of Patient Dose Management System FINO.XManage. Konica
Minolta Technology report ; vol.17 (2020): 71-75.
6) Ryohei Ito, Takuya Yamamura, Amai Shimizu, 他. Development of Re-shooting Judgment Support System“Positioning i”. Konica Minolta Technology report; vol.19(2022):68-71.

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第 51 回秋季学術大会

第 81 回撮影部会 A 撮影部会（学術委員会共催）シンポジウム

再撮影の判断基準
北里大学病院（撮影部会委員）
関 将志
1．はじめに診療に最適な X 線画像を提供するには，安全で精度の高い X 線撮影システムや診療に適した画像情報の提供が重要である．そのため，①装置の品質管理，②撮影技術の標準化，③撮影画像の品質管理が必要である．
そのうち②撮影技術の標準化に関しては，すでに撮影方法に関する多くの文献があり，撮影技術の向上や標準化に向けた研究が進められている．一方で，①装置の品質管理に関しては，2015 年に実施した宮園らの調査で，98.4％の施設で始業点検，終業点検が行われているものの，不変性試験あるいは定期点検の実施は 74.1％の施設にとどまっていると報告されており 1），装置の品質管理が今後の課題だと考えられる．また，③撮影画像の品質管理に関して，新田らが 2000 年に撮影画像を確認するための検像システムを構築した 2）．現在，画像の確定に関するガイドライン 3）は策定されているが，診療に適した画像であるかを判断する検像作業に関するガイドライン
やマニュアルは存在しない．そのため，明確な画像の合格基準があいまいであり，診療放射線技師個人の経験年数や知識によって合格基準や再撮影の判断基準にばらつきが生じていることが懸念される．
単純 X 線撮影分野においては，装置の品質管理，撮影画像の品質管理を含む，最適な画像提供を目的とした総合的な『単純 X 線撮影 品質管理マニュアル』の策定が重要な課題だと考える．
2．学術研究班としての取り組み
2021‐2022 年度学術研究班として「単純 X 線撮影システムの標準化に関する研究（品質管理マニュアルの構築を目指して）」をテーマに活動した．本研究班では，班員の所属する関連団体（全国国立大学放射線技師会，
私立医科大学放射線技師長会，労働者健康安全機構放射線技師会，一般社団法人独立行政法人地域医療機能推進学会，神奈川県内市立病院放射線技師長連絡協議会，大阪府下公立病院診療放射線技師

長会）253 施設を対象に画像の合格基準を含めた単純 X 線撮影の品質管理について実態調査を行い，第 50回日本放射線技術学会秋季学術大会にて報告した．今回はその一部を紹介する（Fig.1）．
回答数（回答率）は 147 施設（58%）であった．
画像の合格基準について，撮影部位別に「合格基準の有無」，「施設内で統一した合格基準はあるか」，またその「決定方法」について調査した．画像の合格基準の有無について，80%以上の施設で「合格基準がある」と回答していた．しかし，「合格基準がある」と回答した施設の中で，「施設として統一した合格基準がある」と回答したのは約 50%であり，「検像担当技師あるいは撮影担当技師にまかせている」と回答したのが約 50%であった．施設内で統一した画像の合格基準があるにも関わらず周知されていないため，検像担当技師あるいは撮影担当技
師の判断で画像が提供されている可能性が示唆された．また，画像の合格基準の決定方法については，「先輩から教わったため，明確な理由はわからない」が約 25%，「診療科と相談して決定した」が約 45%，「文献より決定した」が約 30%であった．約 25%の施設で画像の合格基準が「先輩から教えてもらったため明確な理由がわからない」と回答していることから画像の合格基準が施設内であいまいとなっていることが推察された．
今回の調査では，画像の合格基準について施設間でのばらつきがあること，診療放射線技師個人の経験年数や知識に任せている可能性があることが推察された．単純 X 線撮影の標準化において施設内での画像の合格基

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準，再撮影の判断基準の整備が急務であると感じた．

Fig.1 画像の合格基準について（第 50 回日本放射線技術学会秋季学術大会 発表スライドより抜粋）
3．単純 X 線撮影の標準化への取り組み
学術研究班としての活動を通して，単純 X 線撮影の標準化は放射線診療において重要な課題だと感じる．そこで現在，装置の品質管理，撮影画像の品質管理を含む，最適な画像提供を目的とした総合的な『単純 X 線撮
影 品質管理マニュアル』を作成中であり，来年度には日本放射線技術学会叢書として発刊予定である．原稿作
成中のため，本紙面において詳細を記載することはできないが，第 51 回日本放射線技術学会秋季学術大会
撮影部会シンポジウム当日は原稿の一部を紹介する予定である．
4．最後に単純 X 線撮影分野の標準化を考える上で，画像の合格基準，再撮影の判断基準の整備は急務だと考える．
一貫性のある基準や手順を確立できれば，施設間や個人間での違いやばらつきを減らし，画像の品質向上，安定した画像提供，検査を担当する診療放射線技師のスキルアップにつながっていく．
さらに，医療技術は日進月歩であり，以前当たり前であった画像の判断基準が変化している可能性がある．そのためにも一度，単純 X 線撮影を見つめなおし標準化に向けて取り組むべきだ．
参考文献
1）宮薗忠文，三宅博之，他．2015 年度診断用 X 線装置アンケート調査．日本放射線技術学会誌 2019；75（1）：54-61.
2）新田 勝，崔 昌五，川崎康平，小塚和人，櫛橋民生，古根 将．フィルムレス運用における放射線情報システ
ム—検像システムの有用性—．医療情報学 2002 ; 22 : 588–589.
3）画像情報の確定に関するガイドライン 2.1 版

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第 51 回秋季学術大会

第 81 回撮影部会 A 撮影部会（学術委員会共催）シンポジウム

再撮影判定のための画像評価
広島国際大学 保健医療学部 診療放射線学科
太田 雪乃
1．はじめにHofmann らの報告によると，一か月で 5417 枚撮影された一般撮影画像のうち，11.0%の画像が再撮影となった．再撮影の件数は膝関節，股関節，足関節の順に多く，最も多い膝関節の再撮影率は 20.6%である．再撮影の主な原因は，ポジショニングエラーが 51.3%，であった 1)．また，別の報告では，すべての一般撮影画像のうち
7～10%は再撮影され，ポジショニングエラーによる再撮影は 77.3%であった．この報告では，膝関節側面の再撮
影は 13.1%を示した 2)．これらの報告が示すように，再撮影の主な原因はポジショニングエラーであり，また，施設ごとに差があるものの，膝関節側面 X 線画像の再撮影が多くの割合を占めることが明らかである．特に経験の浅い放射線技師では再撮影率が顕著に多い 3,4)．また，再撮影が必要な場合，ポジショニング修正は各診療放射線技師の経験や技術に依存し，一度の再撮影で基準を満たす画像が取得できずに複数回の再撮影が発生するという報告もある 5)．2018 年に国内の 177 施設を対象に行われた調査では，ほとんどの施設で，モダリティで撮影を行った後，撮影者本人が検像システムを使用して画像を確認し，PACS に送信している 6)．正確で迅速な検像のためには，1 次検像者と 2 次検像者によるダブルチェックが必要であるとされている 7)．しかし，施設や時間帯
によってはダブルチェック体制が困難になる点が課題である．また，多岐にわたるチェックポイントを確認するためには経験と注意力が必要である．以上のことから，ポジショニング支援，再撮影判定支援，再撮影支援技術は，再撮影数減少や再撮影時間短縮による患者負担軽減と診療放射線業務の効率化に寄与すると考えられる．本稿
では，これらの支援技術について画像評価と画像処理を使用した活用例を紹介する．
2. 画像処理を用いた検像支援
胸部 X 線画像の検像には，ボケ，ノイズ，濃度，撮影条件，過去画像，最大吸気，撮影方向，画像反転，依頼
オーダー，撮影範囲，ポジショニング，緊急所見などの多くのチェックポイントがある．膨大な画像数を確認し，再撮影が必要かどうかを多岐にわたる面から判断することは熟練の経験が必要である．胸部 X 線撮影では大型のオープンデータベースがあり，比較的扱いやすい画像であるため，従来から検像支援のための手法が数多く報告されてきた．ここでは主に画像処理や画像特徴量を使用して胸部 X 線画像の検像支援する方法を紹介する．
2.1 肺野欠損の自動検出
胸部 X 線撮影で再撮影となる主な原因のひとつに肺野欠損が挙げられる．欠損の見逃し防止や，欠損部分の視認が難しい場合の客観的判断のために検出支援システムが有用である 8)．ヒトが肺野欠損を探す場合は，肺野の輪郭に沿って確認し，肺野領域が画像の端に接しているかどうかで判断すると思うが，これをコンピュータが行う場合は，まず肺の輪郭を抽出する必要がある．そのために，肺野と肺や以外の領域で画像を白黒で表示する二値化処理を行う．この際に，ヒストグラム均一化処理などで画像濃度を調整する前処理や，Erosion（収縮）・

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Dilation（膨張）を使用した注目領域の辺縁平滑化処理が有用である．シンプルな作業に思われるが，実際は多様な体型の被写体や撮影条件に対応可能な処理パラメータを検討し設定する必要がある．この二値化処理によって肺や領域の画素値は 0，それ以外の領域の画素値は 1 に設定される．画像端のピクセルを検索し，肺野領域を表す画素値 0 のピクセルがあれば欠損と判定する．
2.2 ブレの自動検出
一般的にブレ（鮮鋭性の低下）は周波数成分を解析することで評価可能である．胸部 X 線画像では，血管や細気管支などの細かく小さな構造が高周波成分を多く含む．体動によって高周波成分が特に減弱されるため，評価にはこれらの構造が写る肺野領域を使用する．周波数成分は振幅スペクトルなどの数値で表すことが可能であり，特徴量として扱うことができる．実際にはさらに関心領域の複数設定や，ブレ方向の考慮などの処理が加わるが，基本となるのはブレを決定するための閾値を設定し，特徴量がこの値を超えるかどうかでブレを検出する仕組みである． 特徴量とは，対象の特徴を表す数値や記号のことで，画像上の対象物に対して ImageJ で計測可能なものを例に挙げると，面積，平均画素値，画素値の標準偏差，周長，歪度，尖度などがある．このような複数の特徴量が判定結果にどのくらい影響を与えるのかという因果関係を関数の形で表したものが回帰分析であり，回帰分析によって作成した回帰モデルを利用して判定を行う．
3. DCNN を使用した支援
従来は判定に使用する画像上の特徴量をヒトが決定していたが，近年では判定に最適な特徴量をネットワーク
が自動的に抽出し決定することができる DCNN(Deep Convolutional Neural Network)の使用が多く報告されている．DCNN は医用画像から解剖学的特徴を高い精度で抽出することが可能であり，高いパフォーマンスを示す．しかし DCNN の使用には一般的に以下の問題点が挙げられる：①DCNN のトレーニングには一般的に数千から数万の画像が必要とされているが，特に医用画像を大量に収集することは難しい点．②DCNN の判断基
準が不透明である点．そこでこれらの問題解決に寄与しうる画像処理・評価技術を用いた膝関節側面 X 線画像の再撮影支援技術を紹介する．
3.1 レイサム画像を使用したトレーニングデータセットの作成
ここでは CT ボリュームデータから大量のレイサム画像を作成し，DCNN のトレーニングに使用する方法を紹介
する 9)．CT ボリュームデータからレイ
サム画像を作成する概要を Fig. 1 に示す．レイサム画像は任意方向にボクセル値を積算することで作成できる疑似 X 線画像である．実際の X 線画像と比較して辺縁がぼける，ポジショニン
グが異なるなどの制限があるものの，限られた症例から大量の X 線画像を任意の投影角度で作成できるため，多くの研究で利用されている．本手法を用いて 99 症例の CT ボリュームデ

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ータから 22869 枚のレイサム画像を作成し，これらの画像を使用して DCNN をトレーニングすることで作成された再撮影判断システムは overall accuracy 83.81%を示した．また，同様にトレーニングした DCNN を使用して，再撮影が必要な膝関節側面 X 線画像から，膝関節が傾斜している方向を内転-内旋，内転-外旋，外転-内旋，外転-外旋の 4 つのカテゴリに分類したところ，overall accuracy は 88.5±1.30%を示した．大腿骨内外顆のずれが大きくなるほど，分類精度が高い傾向があった．DCNN は再撮影判断やポジショニング修正の支援に有用である可能性がある．実際に 2020 年頃に AI(artificial intelligence: 人工知能)を利用したポジショニング判定機
能と左右部位判定機能を搭載したソフトウェアが商品化されたことからも，再撮影支援の需要が高まっていることは明らかである．
3.2 Grad-CAM を使用した視覚的評価
Grad-CAM を使用して作成されたヒートマップ
を Fig.2 に示す．上のレイサム画像と下のヒートマップが対応する．Grad-CAM は，DCNN の判断に影響した画像上の領域をカラーマップで表示する技術であり，赤に近い領域ほど判断に強く影響したことを示す．再撮影が必要な膝関節側面 X
線画像から膝関節が傾斜している方向を分類す
る DCNN では，多くの症例で赤い領域は大腿骨
内外顆や膝蓋骨に重なった．誤分類された画像
では，これ以外の領域に分布する，または画像全体に分布してしまい，注目領域が収束しないなどの特徴がみられる．
4．まとめ
本稿では，再撮影判定支援，再撮影支援技術について画像評価と画像処理を使用した活用例を紹介した．機
械学習や深層学習の発展により，支援システムのベースとなる画像特徴量の選択や抽出が簡便かつ高精度になった．またこれらの技術は汎用性が高く，学習済みのネットワークを自施設の画像を使用してチューニングすることで，自施設の判断基準に沿った分類器として使用できる可能性も議論されている．日本は，他の医療先進国と比較して，X 線撮影の件数が格段に多い．撮影業務には確認作業や検像作業など正確性，客観性，定量性，そしてスピードを求められる作業が多く含まれるため，AI を使用した支援技術が普及するのではないかと考えている．DCNN のパフォーマンスにはトレーニングデータセットの質が大きく影響し，高い精度の分類を実現するためには入力画像の画質向上，特徴抽出を行う画像評価や画像処理が不可欠なファクタとなる．今後普及が予想される技術を適切に取り入れ使用するために，画像評価，画像処理の基本的な仕組みと，支援技術に与える特性についての理解が必要であると考える．

参考文献1). Hofmann B, Rosanowsky TB, Jensen C, et al., Image rejects in general direct digital radiography. Acta
radiologica open, 2015, 4(10), 2058460115604339.

222). Jones AK, Polman R, Willis CE, et al., One year’s results from a server-based system for performing reject
analysis and exposure analysis in computed radiography. Journal of digital imaging, 2011, 24(2), 243-255.

3). Lau SL, Mak ASH, Lam WT, et al., Reject analysis: a comparison of conventional film–screen radiography andcomputed radiography with PACS. Radiography, 2004, 10(3), 183-187.

4). Ofori EK, Antwi WK, Arthur L, et al., Analysis and economic implications of X-ray film repeat/reject in selected
hospitals in Ghana. West African Journal of Radiology, 2013, 20(1), 14.

5). Nose H, Shiraishi J. Clinical utility of ultra-low-dose pre-test exposure to avoid unnecessary patient exposuredue to positioning errors: a simulation study. Radiological physics and technology, 2017, 10(4), 489-495.

6). 横岡由姫, 奥田保男, 坂本博, 他. 検像システムに求められる機能要件の実態調査. 日本放射線技術学会雑誌, 2018, 74(6), 580-590.

7). 山田英司, 岸本健治, 久住謙一, 他. フィルムレス環境下における一般撮影検像システムの構築─ 正確で迅速な新しいワークフローの構築─. 日本放射線技術学会雑誌, 2011，67(9), 1209-1215.

8). 渋谷徹, 加藤京一, 江島豪一, 他. 一般撮影における胸腹部欠像画像の検出を目的とした検像支援シス
テムの開発. 日本放射線技術学会雑誌, 2012，68(4), 422-431.

9). Ohta Y, Matsuzawa H, Yamamoto K, et al., Development of retake support system for lateral knee radiographs
by using deep convolutional neural network. Radiography, 2021, 27(4), 1110-1117.

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第 51 回秋季学術大会

第 81 回撮影部会 A 撮影部会（学術委員会共催）シンポジウム

放射線防護の観点から見た再撮影
福島県立医科大学 保健科学部 診療放射線科学科
広藤 喜章
1. はじめにX 線単純撮影は最も一般的な X 線検査であり，様々な検査部位で用いられる．したがって，診療科の違いに関わらず，小規模な医療施設から大規模な病院まで，日々多くの検査が世界規模で行われている（図 1）．その被ばく線量は CT や X 線透視検査，血管撮影検査などと比較して多いものではない（図 2）．
しかしながら，診療放射線技師は ALARA (As Low As Reasonably Achievable)原則に基づき，診断に影響のない範囲で最小限の線量で撮影を行うことが重要となる．今回，放射線防護の立場から，X 線単純撮影時の照射野の違いや再撮影による被ばく線量の違いなどについてまとめる．
IVR, 0.6%

RI, 1.0%

がん検診
5%
⻭科X線
撮影
0%

X線CT, 9.6%
⻭科,
26.3%

RI
4%

IVR
2%

X線撮影・透
視
12%

乳房撮
影
1%
⼀般撮影,
62.6%

X線CT
76%

図 1 世界の放射線検査数の割合

図 2 本邦の実効線量の割合

2. 照射野の違いによる線量の違い
照射野の大きさを変えると，被ばく線量に違いが生じる．言うまでもなく，照射野が大きければ大きいほど，体に照射される放射線の範囲も広がることが主な理由である．これにより，より広範囲の組織や臓器が放射線に曝され，結果として被ばく線量が増加することとなる．診断に不必要な範囲を撮影してしまった場合，これは無用な被ばくをさせたこととなる．図 3 に，胸部 X 線単純撮影のオーダで体格が小さい方の，半切サイズと大四サイズの画像を示す．図 3 の例では，胸部のオーダでありながら，腹部領域まで照射野範囲が広げられたことに疑問が生じた．半切サイズの撮影で腹部領域に含まれているのは，組織加重係数が高い胃や結腸などである．これらの吸収線量から実効線量を算出すると，被ばく線量は相応に増えることとなる（数パーセント程度）．
一方で，照射野が大きくなると，撮影対象以外の部位からの散乱線も増加する．散乱線は画像のクオリ
ティを低下させ，場合によっては再撮影の原因となり得る．このような理由から，観察部位の縦横比を考24慮した上で照射野の大きさを決定することが重要となる．

図 3 胸部単純撮影の照射野サイズの違い
による画像の比較（左：半切（356×432mm），
右：大四(279x356mm））

3. 再撮影による被ばく線量の増加
再撮影については，その理由により，正当化される場合とそうでない場合がある．被ばく線量だけを考慮すれば，不要な撮影による被ばくは全く無駄なものとなる．一方で，たとえ優れた撮影技術を持っていたとしても，外部からは見えない体内の構造をすべて正確に画像化することはできない．また，防護シー
ルドの仕様でもそのような事象が起こり得る．そのため，診断に有益な画像を得るためには避けられない
再撮影も存在することは，診療放射線技師なら経験済みかと思われる．ここで重要となるのは，患者とのコミュニケーションであろう．再撮影の理由を理解し納得してもらうことで，その正当性を明らかにすることが必要なのである．
4. まとめX 線単純撮影は多くの医療施設で行われる検査であるため，再撮影の件数も相応に多いと想像される．
一方，再撮影の理由が，単に診療放射線技師のエラーによるものなのか，または最善の技術を駆使しても避けられない状況であり患者の不利益を防ぐために必要だったのかによって，その意義は大きく変わる．再撮影は軽々しく行うべきではないが，一方で，被ばくのリスクと診断の不利益を考慮し，患者との合意の上で再撮影を実施することは，患者の利益を守るために最低限必要となるであろう．
参考文献
1）UNSCEAR 2020/2021 Report Vol. Report to the General Assembly with Scientific Annex
2）公財）原子力安全研究協会「生活環境放射線（国民線量の算定）第 3 版」. （2020 年）

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第 51 回秋季学術大会

第 81 回撮影部会 A 撮影部会（学術委員会共催）シンポジウム

線量管理から見た再撮影
福岡大学病院
上野 登喜生2020 年 4 月の医療法施行規則の一部改正によって,診療用放射線の利用に係る安全管理のための責任者を配置することと,診療用放射線の安全利用のための指針を策定することなどが義務化された．この中で放射線診療を受ける者の線量管理と記録が求められている．現時点ではＸ線単純撮影における線量管理および記録は義務化されていないものの,安全管理の対象としてはＸ線単純撮影やＸ線透視検査も含むとする考え方が存在している 1）．
手技ごとの線量管理の具体的な評価方法としては，現状，診断参考レベル（diagnostic reference level : DRL）
2,3)

を活用することが求められている．日本における DRL は 2020 年 7 月に最新版４)（以下 DRL2020）が公開されており，胸部正面撮影を含む 15 種類の撮影方法と，線量指標としてそれぞれの入射表面線量が示されている．
線量情報を電子的に効率的に収集する規格として Radiation Dose Structured Report(RDSR)が存在している．
RDSR は DICOM が規定する構造化レポートの一種で，大きな特徴として再撮影を含む患者に与えられた全ての照射行為の情報が記録されることが挙げられる 5)．Ｘ線単純撮影装置においても RDSR 出力に対応した装置
6)は増えつつあり，RDSR を利用することによって，膨大な撮影記録を効率的に収集し分析が可能になる．しかし，現状の課題としては RDSR で出力される線量指標は基準空気カーマや ExposureIndex，面積線量となっており
７)，DRL で示された線量指標とは異なるため，そのままでは比較することができないという点がある．

一方患者個々の線量管理に目を向けると，フィルムスクリーンを用いた撮影の時代から再撮影による線量増加は特に問題視されており 8,9)，デジタル装置が増えた現在においても再撮影の線量について管理しておくことが重要であることには変わりはない．RDSR を利用することにより，再撮影の線量についても管理が可能になる可能性がある．
本講演では，Ｘ線単純撮影における RDSR を用いた線量管理を中心に利点と課題について述べ，線量管理からみた再撮影に関する記録や分析の現状について述べる．
参考文献
１） 診療用放射線に係る安全管理体制に関するガイドライン（日本医学放射線学会）
２） ICRP pub.105 Radiological Protection in Medicine
３） ICRP Pub.135 Diagnostic reference levels in medical imaging. 2017４） 日本の診断参考レベル（2020 年版）
５） 上野登喜生. "ユーザーから見た DICOM 情報活用例: 被ばく管理としての RDSR (シンポジウム 「DICOM
情報を使おう!~ X 線検査における被ばく情報管理~」, 第 41 回秋季学術大会 第 22 回医療情報分科会
抄録)." 日本放射線技術学会医療情報分科会雑誌 21 (2013): 7.
６） JIS Z 4751-2-54. 医療用電気機器—第 2-54 部：撮影・透視 用 X 線装置の基礎安全及び基本性能に関する個別要求事 項．2017:27
７） 小田雄二. "国内外の線量管理の現状と課題." Medical Imaging Technology 36.1 (2018): 21-25.
８） 折戸武郎, et al. "X 線撮影時の再撮影に関する分析." 保健物理 20.2 (1985): 145-150.
９） 鈴木昇一, et al. "X 線撮影における再撮影の分析." 保健物理 27.2 (1992): 149-155.

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第 79 回総会学術大会（横浜）第 41 回医療情報部会

シンポジウム画像を超えた放射線関連医療情報研究の実践

画像を超えた放射線関連医療情報研究に向けて
医療経済研究機構 石川智基

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第 79 回総会学術大会（横浜）第 41 回医療情報部会

シンポジウム画像を超えた放射線関連医療情報研究の実践

機械学習モデルによる画像と診療情報の融合
東京大学医学部附属病院 佐藤雅哉

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第 79 回総会学術大会（横浜）第 41 回医療情報部会

シンポジウム画像を超えた放射線関連医療情報研究の実践

読影レポートを対象とした自然言語処理の展望
奈良先端科学技術大学院大学 荒牧英治

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医療情報部会活動報告
2023 年度 医療情報 Evening Webinar
医療情報部会
これまで開催してきた医療情報部会主催の PACS Basic セミナーや PACS Specialist セミナーは,臨床現場向けのセミナーとして研究の⼟壌を養⽣することを⽬的に⾏ってまいりました.
医療情報 Evening Webinar では, 医療情報領域の最新研究動向の紹介をはじめ, AI・医療経営・医療経済といった多岐にわたる最新研究⽅法（データ分析⼿法）の内容にてご講演いただきました.
皆様が参加しやすいように, 平⽇夜の１時間で完結できるオンラインセミナーであり, 興味のある内容を選択できるスタイルとし, 医療情報領域における学術研究の活動への⼀歩となるよう企画しました.

【開催⽇時とプログラム】
第 1 回 2023 年 5 ⽉ 24 ⽇（⽔）19:00〜20:00「医療情報研究の最新動向」

北海道科学⼤学

⾕川 琢海

第 2 回 2023 年 6 ⽉ 20 ⽇（⽔）19:00〜20:00「記号系 AI と⾮記号系 AI」

北海道科学⼤学

⾕川原 綾⼦

第 3 回 2023 年 7 ⽉ 26 ⽇（⽔）19:00〜20:00「医療機器に関するヘルスサービスリサーチ⼊⾨」

医療経済研究機構

⽯川 智基

第 4 回 2023 年 8 ⽉ 23 ⽇（⽔）19:00〜20:00「医療情報に必要な医療経営の視点」

旭川医科⼤学⾕祐児

第 5 回 2023 年 9 ⽉ 27 ⽇（⽔）19:00〜20:00「放射線技術学の視点からの医療経営と医療情報システム」

旭川医科⼤学⾕祐児【会場】【募集⼈数】【参加費】

Web 環境によるライブ配信（オンライン Web 開催）
各 30 名程度
各回 学会員 1,000 円、⾮会員 3,000 円

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【編集後記】医療情報部会誌 41 号をお届けいたしました。
第 41 回医療情報部会シンポジウムでは、「「画像を超えた放射線関連医療情報研究の実践」というテーマで企画をいたしました。医療情報は放射線関連データのみならず、大量かつ多様なデータが飛び交う空間であり、膨大な情報量が交差する場に、私たちは従事していると言えます。これらをビッグデータとして価値のある情報に変換していくためには、ビッグデータの 3V と呼ばれる Volume（量）・Velocity（速度）・Variety（多様性）を要件として満たしたデータ整備、データ処理環境を用意する必要があります。医療法は多様であるが故、その情報をデータ化する作業、1 つのデータセットとして融合する作業、データ活用の目的を見出すフェーズにおいて障壁があると思われます。「マルチモーダル研究」というキーワードで研究をされているトップランナーの先生方を招聘し、画像
データ、心電図等波系データ、テキストデータや歩行データなど、多様な医療情報を存分に活用した研究活動について講演いただく中で、研究デザインの視点や、データ収集における組織体制などを情報提供いたしました。画像や被ばく管理など、部門で蓄積するデー
タを超えた医療情報を活用した研究に向け、様々な障壁を克服するヒントを得られる機会になっておりましたら幸いです。
第 42 回医療情報部会教育講演およびシンポジウムでは、「教育講演「DICOM 最新情報-肥大化するデータに対応する技術を中心に-」「紹介用画像の受け渡しに関する課題と将来展望」というテーマを設定し、話題を臨床の実務に戻して、情報提供を行う予定です。各医療機関での取り組みや課題についてご講演いただく貴重な機会となっておりますので、ぜひ質疑などを通じてディスカッションしていただけますと幸いです。
医療情報部会の継続事業として、会員の皆様が求めるセミナーや情報配信のあり方について、皆様からのご意見、ご要望を形にできるよう取り組んでおります。今後も皆様からのアンケートなどの一言を大切にしながら、会の運営に反映できれば幸甚です

公益社団法人

日本放射線技術学会

医療情報分部会誌 2023.Oct.

令和 5 年 9 月 29 日発行
発行所

公益社団法人 日本放射線技術学会 医療情報部会〒600-8107

京都府京都市下京区五条通新町東入東錺屋町 167
ビューフォート五条烏丸 3F

Tel 075-354-8989

Fax 075-352-2556

発行者

川眞田 実(部会長)

編集者

原瀬 正敏、川俣 佑貴、石川 智基

ISSN2189-3101

78(第 40 巻)