営業担当者向けChatGPT概論(20minバージョン・公開⽤)

2023/05/09
NOB DATA株式会社
代表取締役 ⼤城 信晃

ChatGPT利⽤上の注意アナウンス
無料版のChatGPTを利⽤する際は下記の点にご注意ください• 個⼈情報・機密情報を投⼊しない• ChatGPTは嘘をつくことがあるのでエビデンスをチェックする• 2021年9⽉までの学習データをもとにしているため最新情報はこちらから提供する

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営業担当としての
ChatGPT活⽤テクニック

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営業実務へのChatGPTの活⽤• 「あたかもそこに⼈がいるかのように振る舞う」ChatGPTを営業実務の観点でいくつか補助ツールとして利⽤できないか、検討してみます• ⽇常業務をいくつか整理すると、ChatGPTをはじめとしていくつかのITシステムで⼀定⾃動化が出来そうです
業務の例

実現可能性

営業リスト作 クローラーなどとのシステム連携を成すれば⼀定可能
⼈事情報（異 上記に同じ動ニュース）
事業内容や特 HPやPDFを読み込ませてサマリ作成
徴の理解が可能 (データ⼊⼒は必要)
新規求⼈が出 これは別の仕組みの⽅がリーズナブ
たタイミング ルかもでアラートがくる
⽇経新聞記事 記事があれば要約が可能。該当クラ
露出のまとめ イアント指定も可能。
⽇報の⾃動作 可能
成
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業務の例

実現可能性

交通費精算

別のシステムと組み合わせれば可能

アポイント確定後のZOOMなどの案内の⾃動送同上(メールをChatGPTに読ませて⾃動返信など)

提案書作成

雛形作成は可能アサイン⼈材検討

単品での相談も可能だが、⼈事システ
ムと連携すればより強⼒

上記はほんの⼀例
本⽇はハイライト部分を解説

例①：事業内容の理解と活⽤• ChatGPTは記事の要約や質問への回答、と⾔った「思考」に近い機能を持っています• 例えば、今度営業をしようとしている顧客の中期経営計画を読み込ませて、営業戦略を⽴てる、と⾔ったことも可能です (データを読み込ませる部分は⼿動か、別のサービスとの連携が必要)• 例えば、ChatGPT活⽤で有名なパナソニックコネクトさんの経営理念のページを読み込ませて質問するとこのような形になります https://connect.panasonic.com/jp-ja/about/who-we-are

Webサイト全体のテキストをコピー

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例①：事業内容の理解と活⽤

その１(要約)

要約タスクの実⾏

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例①：事業内容の理解と活⽤

営業提案タスクの実⾏⽀援

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その２(営業提案)

例②：業務⽇報の⾃動⽣成 その１(⽇報整理)• こちらはChatGPTがかなり得意とする領域• フォーマットなどをある程度していすると、よしなに作⽂してくれます

⽇報整理Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved.

例②：業務⽇報の⾃動⽣成 その２(⼀覧表⽰)• こちらはChatGPTがかなり得意とする領域• フォーマットなどをある程度していすると、よしなに作⽂してくれます

⼀覧で表⽰

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例②：業務⽇報の⾃動⽣成 その３(ネクストアクション管理)• こちらはChatGPTがかなり得意とする領域• フォーマットなどをある程度していすると、よしなに作⽂してくれます

ネクストアクションと締め切りで管理

注意：⽇付の計算などはChatGPT単体では苦⼿(よく間違える)ので、現状ではまだ確認は必要

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例③：提案資料作成⽀援 その１ (提案アウトライン)• 雛形作成や壁打ちはChatGPTが最も得意とするタスクの１つです

初期提案のアウトライン
作成⽀援

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例③：提案資料作成⽀援 その２ (個別トピックの具体化)• 雛形作成や壁打ちはChatGPTが最も得意とするタスクの１つです

メリットについて深掘り

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例③：提案資料作成⽀援 その３ (メール返信)• 簡単な返答を丁寧に作り替えることができます(笑メール
⽂章作成⽀援Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved.

例③：アサイン⼈材検討 その１ (⼈物像の壁打ち)• どのような⼈材をプロジェクトにアサインすべきか、という壁打ちも可能• ⼈事DBなどと繋ぎ込めれば、実際の経歴などを参照しながらの提案もおそらく可能

アサイン⼈材検討⽀援

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例③：アサイン⼈材検討 その２(経歴からのスコアリング・IT)• DXにおける「IT化⼈材」と「組織変⾰⼈材」でそれぞれ30点満点でスコアリングを依頼。Inputは⼤城の⾃⼰紹介⽂＋特記事項IT・DS観点だと29点

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案件マッチング
スコア算出

例③：アサイン⼈材検討 その２(経歴からのスコアリング・経営)• DXにおける「IT化⼈材」と「組織変⾰⼈材」でそれぞれ30点満点でスコアリングを依頼。Inputは⼤城の⾃⼰紹介⽂＋特記事項

組織制度設計観点だと22点(⼈事制度の観点が不明)

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案件マッチング
スコア算出

応⽤：
システム連携でさらに化けるChatGPT

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企業専⽤のAIという発想• ChatGPTは本格導⼊している企業はまだごく⼀部ですが、「その企業の⽂化・歴史」を学ぶことでより特化した汎⽤的なAIとしての活⽤が期待できます。

⽂字数

⾼度化

企業での活⽤ChatGPT-4は⻑さ8k、32k

LangChainなどのライブラ

多くの企業がまだChatGPTのトークンを扱え、4000⽂リを利⽤し、より多い情報の導⼊に慎重であるため、字または16000⽂字までの情報を事前に⼊⼒して対話量をサマリして保持し、企業の様々な情報を分析・評

企業向けのChatGPT利⽤環境を整えることが今後の営形式で引き出すことが可能

価しアクションプランを練業やコンサルティングの提です。

ることが技術的に可能です。

供価値となります。

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外部の情報の⾃動収集システムとの組み合わせ• ChatGPTは「考える」ことができるシステムです• 外部のシステム連携により考えるために必要な「情報のinput」を⾏えば、より⾼精度な回答を返してきます

営業効率化の新たな可能性

⾏動ログからの個⼈属性推定• ChatGPTを活⽤することで、営業リスト作成の⼀部を⾃動化し、企業の類似性スコアリングや提案アイデアの例⽰が可能になります。

• 実験段階ではあるものの、個⼈のWebアクセス情報をChatGPTに⼊⼒することで、性別、年代、趣味嗜好などを推定する活⽤事例が報告されています。

ChatGPTを⽤いた• 顧客担当者の情報をChatGPTに⼊⼒することで、その課題感や興味関⼼に関する営業戦略サポートシミュレーションが可能になり、営業戦略に役⽴てることができます。

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余談：今後はテキストだけでなく画像や⾳声にも対応の可能性• ChatGPTは今後は画像や⾳声のinputにも対応するとアナウンスされています• この数ヶ⽉はおそらくこれまで想像しなかったサービスも多数出現すると予想されるため、ChatGPT関連の動向については⼀定ウォッチされることを強くお勧めします。

マルチモーダル対応の未来

AIの視覚⾰命

近い未来の技術⾰新

ChatGPT-4は今後、画像や⾳声のAIが視覚を持つことで、交通量調

これらの進化は数ヶ⽉以内に発表

マルチモーダル⼊⼒に対応する予査、エレベーター監視、コンビニされる可能性が⾼いため、

定で、オンライン会議への参加やでの客層予想などのタスクが効率

ChatGPTの動向に注⽬し続けるこ議事録作成・提案が可能になるか化され、⼀部置き換えが可能になとが重要です。

もしれません。

ると考えられます。

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今後：GPT-4のマルチモーダルのポテンシャル• この記事を書いている時点ではまだ正式リリースは出ていませんが、ChatGPT-4は画像や⾳声にも対応したマルチモーダルになると⾔うことがアナウンスされています• 以下は3⽉に流れた開発者によるデモ動画ですが「⼿書きの画像」をinputに「Webサイトのプログラミング」を実現しています• インプットに⾃然⾔語(プロンプト)すら必要ないという衝撃
HP⽣成

input

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OpenAI公式youtube
https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ&t=1117s より

ご清聴、ありがとうございました・・！

また事後のメールでの感想送付者向け特典として「ChatGPTで今フォローすべき10名・別冊」「明⽇から使えるChatGPTスクリプト10選・別冊」の資料を準備中です。
メールにて下記宛先まで、「資料送付希望」とご連絡ください。

感想や何か個別のご相談やご質問がございましたら
info@nobdata.co.jp (NOB DATA問い合わせ窓⼝)までお気軽にどうぞ。

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