経営者・DX担当必⾒！ChatGPTがもたらすDX変⾰〜今何がおきている？〜(60minバージョン)

2023/04/27
NOB DATA株式会社
代表取締役 ⼤城 信晃

エグゼクティブサマリ
• OpenAI社が開発した⼤規模⾔語モデル(LLM) ChatGPTはわずか２ヶ⽉で１億ユーザーを超える勢い• ChatGPTは⾃然⾔語だけでなく、プログラミング⾔語にも精通し、しかも従来のチャットボットとは異なり、意⾒の要約や分類、説明の難易度調整、解釈、分析、物語の制作、ロールプレイなど、あたかも「チャットの向こう側に⼈がいるかのように」振る舞う• ⽇本国内の⾔語学者も「何が起きているのかよく分からない」性能が出ており、10年登場が早い技術の可能性もある。( 本来は「次に来る⾔葉を予測」するための⾔語モデル )• ChatGPT利⽤時の注意点としては個⼈情報を渡さないこと、また返答にはウソが含まれるためそこを⾒極め、裏どりをする⼒が必要。
• ビジネスにおいてはゴールドマンサックスのレポートではホワイトワーカーを中⼼に３億⼈の仕事を奪い、世界のGDPを7%(800超円規模)の経済を引き上げると予想• 国によって規制論、活⽤論の意⾒が異なりヨーロッパは慎重スタンス。アメリカ・⽇本は活⽤スタンス。
特に⽇本においては先⽇OpenAI社のサム・アルトマンCEOも来⽇し、岸⽥⾸相に⾯会。画像input APIな
どの世界先⾏リリースなど７つの提案を実施• 企業の経営者やDX推進の担当者もChatGPTの動向は特にこの半年は注視すべき。また実際にChatGPTを様々な場⾯で利⽤を模索することは⼤きなチャンスとなり得る。(逆に、利⽤しないと脅威にもなる)
まだChatGPTを触ったことがない⼈は今すぐ利⽤すべき。またChatGPTに対して「問いを⽴てる⼒」「⾏動に移す⼒」が今後は求められる時代になる。
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本⽇のアジェンダ (12:00-13:30)• オープニング(5min)• 本編(60min)• ⾃⼰紹介• ChatGPTとは• デモ• 注意点• 技術的背景• ChatGPTのインパクト• ChatGPTの活⽤例• ChatGPTがもたらす未来予想• 質疑応答(20min)• クロージング(5min)

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会社紹介等

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⾃⼰紹介
⼤城信晃(twitter @doradora09)
NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ /データサイエンティスト協会 九州⽀部 委員⻑
・住まい
沖縄 -> 東京 -> 福岡
・職歴
ヤフー-> DATUM STUDIO ->LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業
・運営コミュニティ
・過去
・Tokyo.R(2010-2016)
・現在
・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、
意思決定のためのデータ分析勉強会、
データ分析系勉強会サテライトビューイング、
オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部
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Twitterでは有象無象のChatGPT関係の話を最近は良くしています企業紹介
企業情報•

社名︓NOB DATA株式会社•設⽴年⽉⽇︓2018年9⽉•

代表取締役︓⼤城信晃•

所在地

︓〒812－0013 福岡市博多区博多駅東2-5-19 サンライフ 第3ビル 6F

•

事業内容

︓データ活⽤に関するコンサルティング､受託分析､⼈材育成､セミナー､執筆など•Webサイト: https://nobdata.co.jp/

ü 副業・フリーランスを中⼼とした企業体
ü リモートを中⼼とした20名程のメンバーにて、AI・データ分析プロジェクトのプロフェッショナル集団として⽇本企業のDXの推進⽀援を⾏っております

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DS協会の活動 九州⽀部(委員会) / DS協会セミナー

MSの蒲⽣さんご登壇のセミナーは4600名の参加と⽇本国内でもChatGPTの盛り上がりを感じる内容でした

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https://techplay.jp/community/datascientist早速本題へ

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ChatGPTが初めての⼈に向けてデモも交えつつ解説

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ChatGPTとは• OpenAI社が開発した⼤規模⾔語モデル(LLM)
https://openai.com/blog/chatgpt• 無料版(GPT-3.5)と有料版(GPT-4)、あとAPIがある• 2022年11⽉末にリリースされ、わずか２ヶ⽉で1億ユーザーを獲得する(おそらく、世界最速？)• ⾔語学者も「何が起きているのか」よく分からない性能( 本来は「次に来る⾔葉を予測」するための⾔語モデル )• ホワイトワーカーの多くはChatGPTの影響は免れない、と⾔う予測が多数(ゴールドマンサックス等)

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何ができるのか？：対話と難易度調整• チャットbotのように、基本的な対話が可能(ChatGPTについて教えて下さい、など)• なお、上記だけでなく例えば「⼩学４年⽣にも分かるように」と指⽰することも可能

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何ができるのか？：要約• 記事の要約もできる• 例えば以下のNEWS• 岸⽥⾸相「チャットGPT」アルトマンCEOと⾯会 学習へ悪影響懸念の声もある中 萱野⽒「”禁⽌ではなく活⽤”模索が重要」• https://news.yahoo.co.jp/articles/8a6dfecf0dfc9b46adf37
32b0c2034118760aee4• 修正前は2400字程度

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何ができるのか？：ロールプレイや創作• ロールプレイや創作• 例えばIT企業における⾯接官と新卒の学⽣のやりとりをロールプレイ

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何ができるのか？：メンター• ロールプレイの応⽤• ChatGPTをメンターとしてプログラミングの相談をする例• 他にもいろいろなメンターになってくれる(GPT4の⽅が優秀ではある)

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何ができるのか？：プログラミング• ⾃然⾔語、だけでなくプログラミング⾔語にも対応• FizzBuzz問題なども解ける(3の倍数だとﬁzz、5の倍数だとbuzzで答える)• なおテトリスを作ってもらう
ようなこともできる(もしエラーが出るとエラーを投げると修正⽅法も教えてくれる)

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何ができるのか？：プログラミング• 例えば、Google Colaboratly
上で動作させると動く• https://colab.research.googl
e.com/?hl=ja• 3の倍数でﬁzz• 5の倍数でbuzz• 3と5の倍数でﬁzzbuzz

15は3と5の倍数なのでFizzBuzz
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何ができるのか？：データ分析や考察• データを渡して考察、というのもすぐできる(ただし、計算はまだ苦⼿)• 例えば右は⼈⼝分布のデータを与えて考察してもらった例• デジタル広告の世界などは⼀部⾃動レポーティングの取り組みがはじまりつつある

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データソース：https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2021np/index.html

何ができるのか？：データ分析や考察• データを渡して考察、というのもすぐできる(ただし、計算はまだ苦⼿)• 例えば右は⼈⼝分布のデータを与えて考察してもらった例• デジタル広告の世界などは⼀部⾃動レポーティングの取り組みがはじまりつつある

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データソース：https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2021np/index.html

何ができるのか？：補助⾦申請⽀援や壁打ち• 例えば、実験として事業再構
築補助⾦の要件をinputして、ステップを整理してもらった例• ⾃社の状況などを⼊れれば、ある程度フォーマットして作⽂もしてくれる• 壁打ちしながら資料を作るのも便利

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何ができるのか？：業務⽇報管理• 外国⼈が英語で⼊⼒しても⽇本語での業務⽇報⽣成が可能• また、複数⼈の業務⽇報をChatGPTに読ませ、「全体のサマリ」と「トラブルの抽出」なども依頼可能• 現場も管理職もうまく使えば負荷が⼤幅に削減される可能性を秘めている

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利⽤している感覚としては「あたかも画⾯の向こうに⼈がいる」
かのような使⽤感Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved.

結局、何がすごいのか• インターネット-> 「記憶」の外部化 (キーワードさえあれば検索すればOK)• ChatGPT-> 「思考」の外部化 (ただし、問う⼒が重要)(使いこなせる⼈は)思考タスクを10倍、20倍にするポテンシャルがある
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ビジネス上、何が起き得るのか？(短期視点・半年〜２年)• ツールベンダーの登場• ChatGPTを活⽤するコンサルや基盤構築、便利ツール提供• 知的労働の加速 & 必要⼈数の減少• IQ155相当、とも⾔われるChatGPT-4• さまざまなタスクの⽀援が可能になる• しかも、今後は画像や⾳声も対応予定• 上記に伴う⼈員整理やリスキリング、配置転換• 例えばお隣中国ではイラスト作成の単価が1/10に-> ただし、⼀時的なコストカットは継続性が無いので注意• ⽇本では従業員の解雇はできないので、リスキリングや配置転換

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ChatGPT活⽤上の課題Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved.

ChatGPT活⽤の注意点• 情報漏洩に気をつける••

ChatGPTの無料版は利⽤すると、通常の設定では投稿した内容が学習データとして取り込まれてしまうリスクがあります。
ChatGPTを使う際は個⼈情報や秘密の情報などは投稿しないように気を付けてください• ChatGPTのウソに騙されない•

ChatGPTは確率的に⽂章を作成しているため、たまに間違った回答もします(not 検索エンジン)•

結果を鵜呑みにするのではなく、批判的思考、またエビデンスを⾃分で探すなどの検証能⼒が重要になります•

なお、現時点では学習データの時期は2021年9⽉までなので、最新の情報は期待しないようにする必要があります• ChatGPTのセーフティーを解除しない•

ChatGPT等のAIの多くは暴⼒的な発⾔や差別的発⾔をしないように調整されていますが、それらを突破するいわゆる脱獄(ジェイルブレイク)を試みる⽅々がたまに⾒受けられますが、禁⽌されている利⽤⽅法ですので正しい利⽤⽅法を⼼がけてください。

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ChatGPT活⽤には「問い」を⽴てる⼒が重要• ChatGPTに⾃分の名前を⼊れて出⼒しても、おそらく⼤した結果は得られません• 普段のビジネスや⽣活の中において、いかに「解くに値する本質的な問いを投げられるか」「いかにAIがわかりやすい指⽰をだせるか」が重要となります• 書籍だと「イシューよりはじめよ」などはその思考法の参考になります

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引⽤元 https://www.amazon.co.jp/dp/4862760856

ChatGPTの技術的な側⾯の解説(軽めに)

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ChatGPT : Generative Pre-trained Transformer
・2017年に発表されたTransformerという⼿法を⽤いた事前学習型の⾔語モデル
・なおChatGPT-4はマルチモーダル対応がアナウンスされており、今後は画像や⾳声⼊⼒にも対応予定とのこと

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書籍「Vision Transformer⼊⾨」より

ここ数年で、各社かなりの数の⼤規模⾔語モデルを出している• 実際の使⽤感としてはやはりChatGPT-3.5や4が頭⼆つくらい⾶び抜けている印象

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参考：https://twitter.com/masahirochaen/status/1642770641928716293

補⾜：技術的な部分について• おそらく、今からChatGPTと同じ性能のものを作ろうとしてもキャッチアップは困難(少なくとも、⽇本国内においては)• 企業としてはうまく活⽤する⽅法を⾒つけつつ、国としては代替⼿段の開発が求められている(仮にChatGPTの利⽤が停⽌された場合、その上に展開されているサービスへの影響は甚⼤なものになるため)• 例えば、学習済みモデルに対するプロンプトエンジニアリング、もう⼀段上のファインチューニング等。最近はGPUマシンで動作するLLMなどもいくつか発表されている( ただし、現状では性能はChatGPTには遠く及ばない。ただし、数年後はおそらくまた話が変わる )• 最近はサム・アルトマンと岸⽥⾸相が⾯会するなど、⽇本においては技術的には活⽤論の良い流れがきている

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ChatGPTがデータサイエンス業界/世界に与えたインパクト

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なぜここまで汎⽤的かは国内の研究者も「よくわかっていない」

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https://twitter.com/anlpmeeting/status/1646717419153661953

所感：⾃然⾔語処理や画像処理、⾳声処理の国内研究者・企業は苦境に• これまで20年、30年と⾔語処理の研究をされていた研究者の先⽣⽅も、今回のChatGPTの登場にはかなり驚いている様⼦でした• 海外でも、３ヶ⽉前の論⽂が古くて使えなくなったり、論⽂の査読期間を待っている間に情報が陳腐化するという⾃体が発⽣しています• また国内のAI開発ベンチャーも⾔語処理、画像処理、⾳声処理といった分野においてはOpenAI社をはじめとするテック企業のプロダクト投⼊により、⽅針変換を余儀なくされていると聞きます( 数千億円〜１兆円規模の投資をし、1000名規模のデータサイエンティストを雇⽤し、７年研究開発をすればChatGPTも再現できるかもしれませんが、 ⼀企業では現実的ではありません )Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved.

ビジネス界への影響 : ゴールドマンサックスの予想• ３億⼈の仕事をAIが奪い、世界のGDPを7%程度引き上げるという予測• 2019年の世界のGDPが86兆ドル程度なので、7%とすると6兆ドル(=800兆円規模)のインパク
ト• 他のレポートも⾊々ありますが、「頭脳労働者」のタスクがAIで加速される⼀⽅、「⾁体労働者」に対する影響はほとんど無いというレポートが多い印象です

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引⽤元 : https://gigazine.net/news/20230330-generative-ai-risk/

今後：GPT-4のマルチモーダルのポテンシャル• この記事を書いている時点ではまだ正式リリースは出ていませんが、ChatGPT-4は画像や⾳声にも対応したマルチモーダルになると⾔うことがアナウンスされています• 以下は3⽉に流れた開発者によるデモ動画ですが「⼿書きの画像」をinputに「Webサイトのプログラミング」を実現しています• インプットに⾃然⾔語(プロンプト)すら必要ないという衝撃HP⽣成

input

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OpenAI公式youtube
https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ&t=1117s より

禁⽌する動き、推進する動き• イタリアなどのEU圏は禁⽌、または条件付きで許容する動き• ⼀⽅、⽇本は先⽇岸⽥総理がサムアルトマンと会談。おそらく活⽤になる• 5⽉29⽇のG7のデジタル担当相級の会談ではルール作りについて議論される⾒込み

イタリアのデータ保護機関、OpenAIにChatGPTの規制撤回条件を提⽰
https://jp.cointelegraph.com/news/italychatgpt-ban-data-watchdog-demandstransparency-to-lift-restriction

以下引⽤、
ʻ具体的には、OpenAIは5⽉31⽇までに、13歳未満のユーザー（および親の同意を得ていない13歳から18歳のユーザー）を除外する年齢確認技術の実装についての計画を提出しなければならない。このより堅牢なシステムを導⼊する
期限は9⽉30⽇に設定されている。ʼ

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「信頼できるAI」⽬指し議論 G7デジタ
ル・技術相会合 29⽇から
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20
230419/k10014043181000.html

以下引⽤、
ʻ今⽉29⽇からG7＝主要7か国のデジタル・技術相会合が群⾺県⾼崎市で開かれます。AI＝⼈⼯知能との対話ソフト、「ChatGPT」の急速な普及を受けて、会合では個⼈情報の保護などを念頭に「信頼できるAI」の開発や利⽤を⽬指して、議論が交わされます。ʼ

⽇本はかなりサムアルトマンCEOからの肩⼊れ提案あり• ⽇本への画像input APIの先⾏リリースや、⽇本語の学習強化などを提案• ⽇本は技術的にはチャンスです。

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引⽤元
https://twitter.com/AkihisaShiozaki/status/1645320688746762242

個⼈的な所感：⽇進⽉歩ならぬ、秒進分歩• ChatGPTが2022年11⽉末に公開されて以降、物凄い速さで様々な実験や論⽂が発表されています• ビジネス観点では脅威でもあり、機会にもなり得るため情報のキャッチアップとそのノウハウの獲得は重要だと考えられます• ⼀⽅で⽇本国内においてはまだ半信半疑の⼈も多く、その重要性を認識できている⼈や実際に使ってみたという⼈はまだ数が少ない状態です• この半年はおそらくスピード勝負、次の２年はツールなどの普及、次の３〜５年はどのようにAIと付き合うべきか、今後の教育をどうするかなどの様々な社会変化が起きうるポテンシャルを秘めていると感じています• 何はともあれ、まずはChatGPTをはじめとする最新技術のキャッチアップが重要だと思われます
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ChatGPTを活⽤した例

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半⽇でLINE botを作り、１ヶ⽉で100万ユーザー&海外展開

https://www.youtube.com/watch?v=TFmUxY8TNVY
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引⽤元:海外でも⼤⼈気！？ChatGPTをLINEで使える「AIチャットくん」台湾版を正式リリー
ス / 驚きの利⽤率も公開
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/00000001
3.000027865.html (4/14)

企業DXへの活⽤
パナソニックが全社へ｢社内ChatGPT｣を導⼊、国内9万⼈の社員が業務利⽤
https://www.businessinsider.jp/post-268643

以下引⽤、
PX-GPTは、マイクロソフトのクラウド上にある｢Azure OpenAI Service｣を活⽤。パナソニック コネクトがすで活⽤している｢ConnectGPT｣をベースに、全社向けに改良したものになる。

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Web特化サービスの展開• 例えば記事のライティング等• 最近はWebの課⾦をべーすとしたサービスも複数登場• アイディア次第でいくらでもユースケースは出てくるものと思われます( DX推進にも使えますし、いち早く取り組めばそれがサービスにもなり得る )• 例としてはCatchyさん https://lp.ai-copywriter.jp/

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個⼈DXへの活⽤• makeというサービスを使って、ノーコードでChatGPTと他のサービスを連携

https://twitter.com/hiraoka_dx

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⽣成系AIを⽤いた様々なプロダクトが爆速で誕⽣中

https://twitter.com/ANNO1189/status/1647392201981431808
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https://twitter.com/uezochan/status/1643575375451267078

余談：ChatGPTだけではない• ⽣成形AI、と呼ばれる分野ではテキストからの画像⽣成や動画⽣成、⾳楽、またLiDARスキャン等による3Dマッピングの技術も急速に発展しています• これらの組み合わせにより、新たなビジネスの誕⽣や既存ビジネスへ⼤きな影響を与える可能性があります• 以下はNovelAIという画像⽣成AIに、ChatGPTが出⼒したイメージのテキストをinputした例

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https://note.com/chatgpt_nobdata/n/nbdb2f1f583cc

PR : NOB DATAでも同じようなロボを昨⽇α版リリース・・！
• アルファ版は1⽇100回まで無料で使えますので、ぜひ申し込まれてみてください (ChatGPT-3.5ベース)

https://nobdata.co.jp/ai_robo/
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PR : NOB DATAでも同じようなロボを昨⽇α版リリース・・！
• システム実装できるメンバーがいる企業であれば同様のものはすぐ構築可能(1-2週間程度)• LINE botのシステム開発のノウハウもお伝えできますのでご興味お持ちの⽅はお気軽にご相談ください

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ChatGPTがもたらす未来予想Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved.

注意：以下は⼤きな不確実性を伴います• 未来の事項については誰も⾒通せませんが、可能性ベースでいくつかトピックを問題提起します• あくまで⼤城の個⼈的予想ですので、実現の確度は半分、くらいな感覚で聞いていただけますと幸いです

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想像の範囲：今後想定される社会課題(⼤城予想)
直近• 著作権などのライセンス問題• 教育現場、また試験をどうするか(ChatGPTは⼤学合格でいる実⼒がある)
半年〜２年くらい• 業務効率化実現後のホワイトワーカーの配置転換• ⼦供達の教育をどうするか、リスキリングをどうするか• 経営者が⽣成形AIなどを武器にコストカットの圧⼒をかけないか(イラスト制作の世界だと⼀部起き始めている)• ⼈間の役割についての再考の議論(特に知的労働関係。⼀⽅、今回はロボティクス分野ではないので⾁体労働はあまり影響なし)
3〜10年後くらい• ベーシックインカムの議論(失業率悪化と治安悪化対策)• AIにどこまで権限を渡すのか、コントロールの議論• AIに⾃⼰学習を許容するかどうか• AIの⼈権、AI政党、AI活⽤による直接⺠主主義の実現• AGI(汎⽤⼈⼯知能)の進展• AI鎖国をするかどうか
20年後以降• 正直、現時点では全く想像がつかない• 気候変動などの対応に使われるとまだ良いかもしれない• AIとロボティクスの融合によっては状況は変化

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2045年頃、と⾔われていたシンギュラリティが前倒しになる可能性も含んでいる↓
新技術とどう付き合っていくかは幅広い議論が重要①教育業界• おそらく⼀番影響が⼤きいのは教育業界ではないでしょうか• 海外では⼩学校の読書感想⽂をChatGPTに⽋かせたり、司法試験をChatGPTに解かせてみたらTop10%に⼊った、など連⽇NEWSだらけです• ChatGPTのようなAIを⽤いることで、将棋界の藤井聡太６冠のように才能を伸ばすこともできる
⼀⽅で、試験やコンテストなどにどこまでChatGPTの⼒を借りて良いか、という点は課題となりそうです• また教育においても知識の伝達であればCahtGPTが家庭教師になる形で⼀定充⾜する可能性があるとおもわれます• コミュニケーション能⼒や⼈間⼒、体⼒などの知識以外の部分を育むばとしての学校機能は残ると思います• 禁⽌するのではなく、適切な使い⽅を指導する教育体制の構築が重要となると思われます
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> ⼦どもたちの学びの常識が変わりそうな出来事が、Twitterで反響を呼んでいる。
アジア圏の⽇本⼈学校で教員を務める、エイ（@zikatu1）さんは、3⽉上旬、⼩学5年⽣の⼥の⼦から読書感想⽂を受け取った。ファンタジー⼩説「ハリー・ポッター」をテーマに、⾃主的に書いたものだったが、内容に違和感を覚えたという。
それは当たっていた。エイさんが「もしかして、お⺟さんに⼿伝ってもらった？」と聞いたところ、⼥の⼦は「ううん、ちがうよ。これChatGPTが書いたの」と答えたというのだ。
https://www.fnn.jp/articles/-/500041

②出版・ライティング業界• 出版においても、３時間でChatGPTに本を書いてもらい、Kindle出版する、という流れも最近は起きています(例としてはインティメート・マージャー社の簗島社⻑の書籍など)• またSEO対策⽬的での簡単な記事やレビュー⽂⾔であれば以前から⾃動⽣成ツールが⽤いられるケースもありましたが、ChatGPTの登場でさらに⾃動記事については数が増えると思います• なおgoogleは⾃動⽣成された記事に関してはペナルティをあたえているとも⾔われているため、Web汚染を避けるための仕組みづくりは今後も重要となりそうです• 現在は最新の情報をChatGPTが学習していないので、まだタイムリーな情報は弱いのですが、MS Bingに搭載されているChatGPT-4などは検索も可能のため、時間の問題かと思われます
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参考 https://omoshiroai.connpass.com/
https://speakerdeck.com/yanashi/zienereteibuaigadekirukotose?slide=4

③絵や⾳楽、知財関連• LLMの派⽣になりますが、イラストの⾃動⽣成や⾳楽の⾃動⽣成、動画の⾃動⽣成なども昨今めざましい進化を遂げています• 機械学習のモデリングのためには公開データを⽤いることができますが、どこまで絵柄を似せてて良いか、などはグレーゾーンであり、今後何かしらの法規制が⼊る可能性もあります• ⼀⽅、中国では絵師さんに対する発注が従来の絵を１枚書いてもらうものから、指などのAIが苦⼿とするパーツの微修正に留めることができるようになり、結果１枚あたりの収⼊が1/10になったな
どの記事も⽬にすることがあります。
• ChatGPTによる安易なコストカットは中⻑期的には業界のためにはなりませんので、この辺りの作業者の保護も含めたエコシステムの検討が重要になると思われます。

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> ユー⽒によると、ゲーム会社は「画像⽣成AIで作成したイラストを微修正する」という作業を⼈間のイラストレーターに依頼するようになってきており、報酬はそれまでのイラスト作成の10分の1程度にまで落ちている模様。
引⽤元：https://gigazine.net/news/20230412-aitaking-game-illustrators-jobs-china/

④IT業界• SI業界ではプログラミング⾔語間の翻訳もChatGPTは実現できますので、ChatGPTが利⽤できる企業とそうではない企業との⽣産性の差はかなり⼤きくなることが予想されます• 直近ではMSのcopilotが裏側でChatGPTを動かし、コードの予測やエラーの⾃動修正を⾏うようになっています(他のMS製品にも導⼊されている模様)• またプログラミングだけでなく、資料作成などの⾃動化や⽀援にも使えますし、エラーの原因調査やDBのチューニングなどのタスクにも回答してくれるため、Copilotのようなサービスはいち早く導⼊することをお勧めします。

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参考：https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1486537.html

⑤法律関係や医療関係• 医療や法律、といった専⾨性が⾼い分野でも、ChatGPTは⼤きな⼒を発揮するポテンシャルがあります• 法律関係ではChatGPT-4はアメリカの司法試験に上位10%の成績で合格できる、という報告もあるように、従来専⾨性が必要だったドメインにもその活躍の場を広げています。
(ChatGPT-3.5は下位10%程度の成績)• 医療業界では例えば⽇本⼈医師が英語論⽂のチェックをChatGPTにしてもらう事例などが出始めています• また、患者さん側が「ChatGPTに病気の可能性があるので、お医者さんに⾏ったほうが良いと⾔われてきた」というケースもtwitter上では観測できています
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引⽤元：https://news.yahoo.co.jp/articles/1d2b2186efdd186c70c61dee5e02f8f3febbb766

⑥データサイエンス業界• 予測モデルの精度を競うオンラインのコンペティションとして、kaggleやSIGNATEというサービスがあります• 最近、「ChatGPTと対話して、わずか１週間で上位6.5%に⼊賞した」という事例が出てきました(北⽖さんの記事)• 通常であれば数年は学習しないと難しい話ですが、「AIの構築すらChatGPTを使えばかなりの精度が出せる」という部分は同業者としてもかなり衝撃的でした• これからは技術よりも「何を解くべきか」「どうアクションすべきか」の重要性が増すだろうなと思う事例でした

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引⽤元：https://note.com/chatgpt_nobdata/n/n4c4a824b11d2
https://zenn.dev/seiyakitazume/articles/bc11bbd020cdfe

⼀⽅、あまり影響のない業界• ⼀⽅で、あまり影響のない分野では「⾁体労働などの体を使う仕事」「グルメなどの味覚を使う仕事」については現時点ではほとんど影響がないと思われます• ⾁体労働の代替としてはロボティクスの発達が不可⽋ですが、おそらく現状はまだロボットを１台導⼊するより⼈を時給1100円くらいで雇った⽅が費⽤対効果が⼤きく、さらに柔軟性があるのだと思われます。
• ⽇本は今後⼈⼝減少により働き⼿が様々な場所で不⾜することが予測されているため、⼀定の割合でホワイトワーカーからブルーワーカーへの職業変更の必要性も発⽣するだろうと思われます。

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まとめ• ChatGPTは使い⽅にはいくつか注意点はあるものの、かなり強⼒なツールです• 今後、テキストだけでなく画像や⾳声といったinputにも対応予定であり、それらが実現した場合さらに多くのタスクをChatGPTに依頼することが可能となります• 国内でのDXにおいてはかなり時間を要している状況でしたが、ChatGPTの活⽤は使い⽅によっては⼤きな追い⾵にもなり得ます• 是⾮⼀度ChatGPTを触っていただき、⾃分のどのような課題の解決に使えそうかを⾊々と試していただければ幸いです。

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質疑応答

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ご清聴、ありがとうございました・・！

また事後のアンケート回答者特典として「ChatGPTで今フォローすべき10名・別冊」の資料を準備中です。
感想等含めまして、是⾮そちらもご記載いただけますと幸いです。
何か個別のご相談やご質問がございましたらinfo@nobdata.co.jp (NOB DATA問い合わせ窓⼝)
までお気軽にどうぞ。

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