ChatGPT関連情報のリサーチのコツ(15minバージョン)

2023/09/22
NOB DATA株式会社
代表取締役 ⼤城 信晃

会社紹介等

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⾃⼰紹介
⼤城信晃(twitter @doradora09)
NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ /データサイエンティスト協会九州⽀部 ⽀部⻑
・住まい沖縄 -> 東京 -> 福岡
・職歴
ヤフー-> DATUM STUDIO ->LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業
・運営コミュニティ
・Tokyo.R(2010-2016)
・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部、他２つ
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最近はChatGPTのDX活⽤に興味2023/6/14-16の３⽇間は幕張メッセの展⽰会に出展中

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ChatGPT関連情報のリサーチのコツ

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サマリ：ChatGPT関連情報のリサーチのコツ• まずは本家本元のOpenAI社のChatGPT-4について調べるべし (次点でMS AzureのOpenAI API)•

xxGPTサービスはそもそも裏側はOpenAI社のChatGPTを使っているので、本家を把握すれば良い• ⾃分で「楽しみながら」触ってみるのが習得の⼀番の近道•

新技術は⾯⽩いと思えるかどうか、が分⽔嶺。または⾯⽩いと思う⼈を調査・普及担当にするべき• GPT-4の性能の外観を掴んでおく•

英語でのコミュニケーションが最も得意。⼀説ではIQ155相当、と⾔われるケースもある(要出典)• ⾃前でLLMを作るのは困難、基本はプロンプトで対応できる範囲にフォーカス•①オリジナルのモデル構築 -> ②ファインチューニング -> ③プロンプティング、の③を中⼼に調査すべし• 発展：技術動向のウォッチ、特に⼤元のTransformerという技術 (GPTのT)••技術の系譜から、少し先が読め、⾔語モデルの技術は画像⽣成系の技術とも繋がっていることがわかる
⽣成ができるということは、逆に使えば解釈にも使える(⾔語解釈、画像解釈)• ⼤局観：政治動向やGPT-5に向けた情報収集••

⽇本は積極活⽤スタンス、ヨーロッパは規制強め、アメリカはデータ取得に制限がかかりつつある
GPT-5は商標登録は完了、リリース時期は明かされていないが来年以降登場の可能性がある• 最速の情報源はTwitter•

サムアルトマンCEO、また各種国内の情報発信アカウント(有志)のフォロー

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1. まずは本家本元のOpenAI社のChatGPT-4について調べるべし•

xxGPTサービスはそもそも裏側はOpenAI社のChatGPTを使っているので、本家を把握すれば良い• なおMSはOpenAI社のChatGPT-4のクローンを保有している唯⼀の企業 (１兆円投資している関係もあり)-> MS copilotや github copilotシリーズの裏側もOpenAI社のChatGPTがベース。BingのAIも同じく。

本家本元のOpenAI社のChatGPT
https://chat.openai.com/

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Microsoft AzureのOpenAI Service
https://azure.microsoft.com/jajp/products/cognitive-services/openai-service

2. ⾃分で「楽しみながら」触ってみるのが習得の⼀番の近道•••

ChatGPTを使うためには、特に専⾨のスキルは不要です (会話ができればOK)「問う⼒」が求められます
新技術なので、⾃分で実際使いながら答えを⾒つけるスタンスが重要です

会話を中⼼とするタスク

議論、作⽂、アイディア出し、逆質問、創作、ロールプレイ、評価等々

プログラミングを中⼼とするタスク

あらゆるプログラミング⾔語に精通。
計算を間違えさせたくない時はプログラムで計算させる

データ分析を中⼼とするタスク

ビジネス課題を解きたい場合はデータ分析が有⼒候補。
ただし情報漏洩等へのケアが必要

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3. ChatGPT-4の性能の外観を掴んでおく•••

英語が最も得意、⽇本語は弱い。⼀説ではChatGPT-4はIQ155とも⾔われることもある(要出典)
GPT-3.5、GPT-4はアメリカの司法試験にそれぞれ合格。成績はGPT-3.5がボトム10%、GPT-4がトップ10%
最近はGPT-4が⽇本の医師国家試験に合格する性能があるというNEWSも出ている

https://news.yahoo.co.jp/articles/1d2b2186e
fdd186c70c61dee5e02f8f3febbb766
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https://note.com/usutaku/n/n75b6f4bf4e05

4. ⾃前でLLMを作るのは困難• ChatGPT-4と同じものをゼロベースで作ろうとするとおそらく１兆円規模の予算、7年の時間、１００名以上のデータサイエンティスト(平均年俸１億円）が必要となります(ほぼ不可能)• 野良のローカルで動作するLLMもいくつか登場していますが、性能はまだChatGPT-4には遠く及びません(数年後は⾁薄する可能性あり)• ①オリジナルのモデル構築 -> ②ファイ
ンチューニング -> ③プロンプティング、の③を中⼼に調査すべきです• プロンプトの例としては「深津式」の⼊⼒や「グラウンディング」という背景情報の付与がテクニックとしてあります
https://bocek.co.jp/media/exercise/chatgpt/3713/
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5. 発展：技術動向のウォッチ(1/2)• 特に⼤元のTransformerという技術 (GPTのT)はある程度ウォッチしておいてもよいかもしれません• 下記の書籍などはおすすめです

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5. 発展：技術動向のウォッチ(2/2)• Googleもbardを作って追いかけている
最中(ただし、まだまだGPT-4には敵わない)

https://twitter.com/Jeande_d/status/1673348689564254208/photo/1
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6. ⼤局観：政治動向やGPT-5に向けた情報収集••

⽇本は⽐較的キャスティングボートを握りやすいポジション• ⽇本は積極活⽤スタンス、ヨーロッパは規制強め、アメリカはデータ取得に制限がかかりつつある
GPT-5は商標登録は完了、リリース時期は明かされていないが来年以降登場の可能性がある• 11/6にOpenAI社の技術者向けのカンファレンスがある模様。必⾒。

https://news.mynavi.jp/techplus/article/20230
907-2766568/

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7. 最速の情報源はTwitter•••

3ヶ⽉後に論⽂が出る頃にはすでに時代遅れのスピード感
Twitterは⽟⽯混交ですが、現時点では最速で最新情報が得られます
サムアルトマンCEO他、⽇本国内の情報発信アカウント(有志)のフォローをおすすめします

https://twitter.com/sama
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ご清聴、ありがとうございました・・！

何か個別のご相談やご質問がございましたらinfo@nobdata.co.jp (NOB DATA問い合わせ窓⼝)
までお気軽にどうぞ。

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