プロジェクト報告書 Project Report

提出日(Date)

2017/1/19

IoT で医療・ヘルスケア環境をデザインしよう
Let’s design medical care and health care environment by Internet of Things.
1015193 友野真綾 Maaya Tomono
1. 背景ーション力など個人のスキルの差についても考慮した。

現在、我が国の抱えている問題として少子高齢化が挙げられる[1]。寿命が伸びたことによる高齢者の増加、出生数の低下による少子化どちらに関しても課題が浮き彫りに

3.

各グループの背景と提案

本章では、各グループの背景と提案について述べる。

なってきている。高齢化に伴い認知症患者の増加[2]や介護に関する問題が発生し、介護する側のケアや介護の仕方

A グループを学ぶことが重要視されてきている。また、少子化を解決

近年、リハビリテーション（以下リハビリとする）のためするために小児疾患などに対する支援も必要となってきての入院患者が増加している。また、入院患者の中で 65 歳以いる。政府の健康・医療戦略においては、「世界最先端の上の高齢者が占める割合が最も大きくなっている[4]。リハ

医療の実現のための医療・介護・健康に関するデジタルビリは継続的に行なっていくことで効果を発揮するもので化・ICT 化」が柱の一つに位置付けられており[3]、ICT のあり、患者がリハビリを継続するためのモチベーションを活用により社会問題の解決や経済発展を成し遂げてきた。

保ち続けることが必要となる。しかし、リハビリの効果は

本プロジェクトの目的は以上の医療現場の問題を自ら発一定して生まれるものではなく、リハビリの段階などによ

見し IoT を活用した解決策を提案・開発することで医療にって患者の実感しやすさに差が出てくる。それによりリハ対する理解を深めることある。さらに問題発見能力や問題ビリを単調な作業の繰り返しだと感じ始めたり、療法士に解決力、プレゼンテーション能力などの向上も目指す。目は効果がみえていても患者は効果を実感できない状態にな的を達成するにあたり、患者、医療・介護従事者などに実際ってしまうと、モチベーションの維持が難しくなる。そこの現場の声を聞き医療現場の問題を解決できるようなツーで本グループでは、患者の日常動作を指標として多く用いルの提案・開発を行う。

られている FIM (機能的自立度評価表)を利用し、患者がリハビリの効果を実感出来るように進捗を可視化するシステ

2.

課題設定までのプロセス

ムを提案する。

本プロジェクトでは、テーマを 3 つに選定し課題を設定した。プロジェクト活動を開始してすぐにプロジェクトメ

B グループンバーがそれぞれ関心のある医療問題についての調査を行

ぜんそく患者は小児が 4 割を占めており[5]、小児患者になった。各人が調査の結果に基づき、社会背景、問題点、とっては保護者など周囲のサポートが必要不可欠となる。

解決方法および改善策、期待される効果について 5 分間のぜんそくとは長期的な治療と記録を要する疾患であるため、プレゼンテーションを行なった。その結果、「認知症」、ぜんそく患者が自己管理として日誌をつけることは大変重「献立推薦」、「感染症予防」など多くのテーマを出すこと要である。ぜんそく日誌は記入項目が多く作業が煩雑であが出来た。テーマを絞り込むために大まかな分野に分け、るので、小児患者の場合は書き手が保護者となる。しかし、各自が興味のある分野に分かれる形でグルーピングを行な毎日の服薬支援に加えてぜんそく日誌をつけることは、保った。その結果、「小児」、「自己管理」、「支援」、「認護者の負担が大きくなり実際はあまり活用されていないの知症」の 4 つのグループに分けられた。再度グループ毎でが現状である。記入が電子化されたぜんそく日誌アプリケのプレゼンを行なったのちに「リハビリテーション」、「小ーションは既に存在するが、服薬管理と症状の度合いの記児」、「認知症」の 3 つのテーマに決定した。最終的なグ入の難しさは残っている。また、小児向けのアプリケーシ

ループの決定の際には、プログラミング能力やファシリテョンが存在していないため手書きのぜんそく日誌同様保護者の記入が必要となる。そこで、本グループでは既存機能６日に市立函館病院を訪問し、発表を行なった。

を取り入れたアプリケーション及びそれらと連動する 2 つの外部デバイスを提案する。

最終発表会
2017 年 12 月 12 月 8 日(金)、本学にて最終発表を行っC グループ
厚生労働省が 2012 年に行った調査によると、現在約 462万人が認知症を患っており[6]時代と共に増加すると予測た。プロジェクト全体の説明をスライドで行ったのちに各グループ発表はポスターセッションをメインとしデモンストレーションなども行った。

されている[7]。認知症患者が増加している中でグループホームの存在が注目されている。グループホームとは、「認学外研究所などでの発表知症対応型老人共同生活援助事業」として位置づけられ

12 月 19〜22 日、NTT 武蔵野 R＆D センタ、慈恵医科大[8]、利用者の定員数の増加から認知症ケアの中でも重要な学高次元医用画像工学研究所、NTT 横須賀 R＆D センタ、役割を担い、需要が高まっている。しかし、グループホーム

東京女子医科大学、KDDI 上福岡研究所を訪問し発表・意

利用者の約半数が入居時に比べ、要介護度が 2〜3 ほど上が見交換を行った。5 名のプロジェクトメンバーが参加し各っている状況がある。一方、改善した利用者は 7.4%と少なグループの成果に対し各施設の研究員から意見を得た。まい[9]。このように、グループホームでの認知症の症状の重た、研究施設見学では最新技術を用いたデモンストレーシ度化というのが問題としてあげられる。現在、認知症はリョンを体験した。

ハビリによって症状の進行を抑えることはできるが、根治は難しいとされている。進行を抑制する手段としてアニマルセラピーやドールセラピー、ロボットセラピーなどの非4.2. 各グループの活動
本節では各グループの活動について述べる。

薬物療法を用いた認知症ケアが注目を集めている。そこで、本グループでは、上記三つのセラピーを組み合わせたインタラクティブなぬいぐるみを提案する。

A グループ
リハビリの中でも平行棒内の歩行リハビリに着目し、リハビリ中の動きをセンシングし数値化、算出された理想値

4.

課題解決までのプロセスまでの差をアニメーションを用い提示する方向性であった。

4 月のプロジェクト発足、5〜6 月にグループ編成およびしかし、社会医療法人高橋病院での中間発表・フィールド課題設定、7 月に学内での中間発表会、9 月に社会医療法ワークを行った結果、リハビリの原因となっている疾患に人高橋病院での報告会、10 月に市立函館病院での中間発よってセンシングする部位が変わること、現場ではセンシ表、12 月に最終発表会、首都圏大学病院、医療関連サーングした値が利用されていない事が判明した。また、全てビスを研究する企業研究所の訪問、意見交換を行なった。のリハビリの評価を行える指標として FIM が用いられていることも分かったことから、評価指標をセンシングデー

4.1. 学外・学内での発表会

タではなく FIM に変更した。その後、開発へ取り掛かった。

2017 年 7 月 14 日(金)、本学での中間発表を行なった。
発表会前準備では、スライド、ポスターの作成および発表B グループ練習を行なった。発表形式はスライドでプロジェクト全体

グループテーマを決定した後に市立函館病院にてフィーの説明を行い、グループごとに分かれた後にスライドとポルドワークを行った。このフィールドワークにより、「小学スターを使用し発表と質疑応答を行なった。この時点では校低学年のみではなく中学生や保護者が使う事にも考慮す開発未着手のため、提案のみの発表となった。

る」、「日誌の自動化よりも簡易化に重点を置く」、「継続してアプリを使ってくれる工夫」、「ピークフローメーターの社会医療法人高橋病院、市立函館病院での報告会
2017 年 9 月 27 日(水)に社会医療法人高橋病院を、10 月作成」など方針を固めていくことができた。また、学内での中間発表により使用するデバイスについても再度検討した結果、ユーザーの導入しやすさを考慮し Android スマートフォンを採用した。その後、開発へ取り掛かった。

た場合には手動での入力とした。
成果発表や意見交換会では、UI のシンプルさや使いやすさの点で高い評価が得られた。また、画像解析について斬C グループグループテーマを決定した後にグループホームにしぼり新であるとの意見もあったが「事務的な単調な作業に感じる」との声もあった。

神山にフィールドワークや認知症サポーター養成講座の参加を行った。フィールドワークにより、ロボットを導入しC グループても職員の監視が必要になることや、患者に受け入れても認知症患者を対象としたインタラクティブぬいぐるみらえない可能性があることが分かった。よって、患者の非「ラズ」を作成した。ラズの機能概要としては触るとフィ薬物療法を支援するための新しい ICT ツールの必要性を感ードバックを返す、声に反応し相槌などで反応する、顔認じた。最終的に、各セラピーの衛生面や危険性、コスト面の識で患者の名前を呼ぶ 3 つの機能がある。1 つ目は「ラズ」

課題を解決できるぬいぐるみの開発へ取り掛かった。の脇腹を触ると耳が動き、さらに両手のセンサの値によって目の LED ライトの RGB を変化させ常に光らせるように

5.

各グループの成果物

本章では各グループの成果物とその評価について述べる。

した。2 つ目は患者の「おはよう」という声に対し「おはようございます」など特定の言葉に対し返事をする。3 つ目は「ラズ」の鼻に取り付けたカメラで患者の顔を認識し名前A グループ
リハビリ中の高齢入院患者を対象としたリハビリ進捗可視化システム「Won-Life」と医師・療法士を対象とした FIMを呼びかける。
成果発表や意見交換会では、「目は光らせないほうがいい」などの意見が得られた。の自動入力システムを作成した。
「Won-Life」の機能概要としては、医師・療法士が FIM を用いた患者のリハビリ評価と、リハビリに対してのコメントを入力する。この FIM の6.

各グループの考察と展望

ここでは各グループの考察と今後の展望について述べる。

値を患者向けの画面でグラフとして提示する。それを山に見立て、犬のキャラクターがグラフの山を登って行くアニ

A グループメーションを加えることで親しみやすさ表現した。また、「Won-Life」を使用することにより、患者側はリハビリ進捗の停滞期などには医師・療法士からのコメントを犬がのモチベーションの維持が可能である。医師・療法士側は話しているように表示する事で励ますことで解決する。

FIM を手書きで記入し、入力し直す手間が省け時間の有効成果発表や意見交換会では、「患者のモチベーションに働きかけるアイデアは良い」、「FIM の記入自動化については活用が望める。今後は医師・療法士側の FIM の項目追加とUI の改善をしていく予定である。

需要がある」、「患者のモチベーションがこれで本当に上がるのか」などの評価が得られた。

B グループ「スマイリー」を使用することにより、ぜんそく日誌のB グループ記入の簡易化が可能となり保護者の負担軽減が期待できる。

小児ぜんそく患者を対象としたぜんそく日誌アプリ「ス今後は過去のログによる注意喚起の実装、画像解析の精度マイリー」を作成した。
「スマイリー」の機能概要としては向上、より子供向けの UI へと調整、ログインボーナスや背体調をフェイススケールを選択し入力する。次に服薬した景やアイコンの変更などカスタム要素を追加していく予定

薬を選択する。薬は自由に登録でき選択肢として表示するである。

ことができる。最後にピークフロー値を記録する。これは、ピークフローメーターをスマートフォンのカメラで撮影し画像認識で自動入力が可能である。また、認識出来なかっC グループ「ラズ」を使用することにより、認知症の症状の重度化

久留米大学文学部紀要社会福祉学科編第 8 号を防ぐことが可能である。また、今後は患者の好きなぬいを通して～ぐるみに導入できるようにユニット化することや、各セン[9] 公益社団法人 認知症グループホーム協会(2013).認知

サのログデータを活用し機能改善すること、またユニット症グループホームにおける利用所の重度化の実態に関する化に伴い内部が高温になり動作に支障をきたしている点も調査研究報告書改善していく予定である。

書

7.

まとめ

本プロジェクトは患者および医療・介護従事者を IoT を用い支援するためのツールを提案、開発した。医療現場における問題を調査し、解決策の提案、医療従事者からのレビューを通して 3 つの成果物を作り上げた。その過程で医療に関する知識、問題発見能力、解決力、プレゼンテーション力などの力を身につけた。
今後は 2 月に市立函館病院を訪問し最終的な成果発表を行う予定である。

参考文献[1] 第 1 章 高齢化の状況」内閣府
http://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w2016/html/gaiyou/s1_1.html[2] 第 1 章 高齢化の状況」内閣府
http://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w2016/html/gaiyou/s1_1.html[3]「医療・介護・健康分野の情報化推進」総務省
http://www.soumu.go.jp/menu_seisaku/ictseisaku/ictriyo
u/iryou_kaigo_kenkou.html[4] 平成 24 年(2014)患者調査の概要

1 推計患者数」厚

生労働省
http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/kanja/14/index.
html[5] 「喘息の治療法」 チェンジ喘息！
http://naruhodo-zensoku.com/treat/cure.html[6] 厚生労働省(2015). 認知症施策推進総合戦略(新オレンジプラン)～認知症高齢者等にやさしい地域づくりに向けて～[7] 二宮利治

厚生労働省科学研究費補助金(厚生労働科学特別研究事業)日本における認知症の高齢者人口の将来推計に関する研究総括研究報告書[8] 納戸美佐子(2008). 我が国における認知症高齢者のグ
ループホームケアに関する研究の動向と課題 ～文献検討

老人保健健康増進事業に関する研究報告