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東京大学
生産技術研究所
舘村研究室

iis.u-t
okyo

爆発的にその情報量が増大しているインターネット。現在、これらの莫大な情報の中から知りたい情報にたどりつくための検索サービスが多数存在している。それらの性能は、情報を集める技術はもちろん、集めた情報を検索するシステムがキーとなってくる。今回は、視覚情報を使ったユニークな情報検索システムを研究している舘村純一先生の研究室を訪ねた。

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c.jp/.a.

視覚情報を使った検索システムというもり返さないといけません。探すほうもどんのを研究されていますが、どんなものななキーワードで検索していけばいいのか分のでしょうか。

からなくなってしまいます。
これを、何かいいものがないかなと探し

1997

東京大学生産技術研究所
プロフィール◎所在地
東京都港区六本木7-22-1◎沿革1949 年に東京大学の附属研究所として発足した。工学に関する分野のほぼすべてに対応する部門をカバーしている。その規模は、4 センター、3 客員部門を合わせて51 研究部門を有している。
工学がすべての人間活動と文化創成に深く関わるという認識から、工学価値貢献、社会貢献、高級技術者教育貢献、国際貢献という4 つの目標を融合し、人間活動を支える工学を目指している。

1997◎ネットワーク環境
東京大学生産技術研究所のネットワークは、UTnet（東京大学情報ネットワークシステム）の一部として運用されている。このネットワークは東京大学物性研究所とともに、768Kbps で本郷キャンパスに接続している。学内は、100MbpsのFDDIリングネットワークをバックボーンにして、学内の全ての施設及び全研究室が LAN によって接続されている。

現在、インターネットで情報を得ようとすながらぶらぶらする感じで情報を検索できる場合、1 つの方法としてリンクをたどりるようにしたいのです。つまり、視覚的なながらブラウジングする方法があります。

情報を使って、インタラクティブに情報にしかし、これでは自 分 の欲 しい 情 報 にた

アクセスするのをサポートするというのがこどりつく前に迷ってしまうことがあります。の情報のビジュアリゼーション（視覚化）

また、検索エンジンなどに条件を記入してであるわけです。

該当ページを得る方法もあります。しかこのためには、複雑で大量の情報を分かし、こういった検索エンジンを使えば、イりやすく視覚化することと、ここはどうかンターネットが使いやすくなるかといえば､な、あっちはどうかなとアクセスするユー

入力するキーワードの記述方法が難しかっ

ザーの見方に応じた情報の表示の方法が大たり、あまりにもたくさんの情報を検索し事なのです。それによってインタラクティてしまうことがあります。

ブに情報にたどりつけるわけです。

このように、ブラウジングと検索エンジ

このようなインタラクティブな情報視覚ンには良い部分と悪い部分があるのですが、化技術をシステム化したものが両方の良い部分だけをとったインターフェ「DocSpace」です。これは、大量の情報イスを作ってみたいのです。ブラウジングのを、その情報の中にあるキーワードの関連ように気軽に見ながら、しかも大量のデーが近いもの同士が位置的にも近くなるようタに対して検索エンジンのように強力なアに視覚的に配置することで、検索を支援すクセスができるものを考えています。

るというものです。

まず、検 索 エンジンを使 ってインターネットにあるデータから検索をするときに舘村純一先生は、質問をキーワードにして検索しますよね。しかし、多くの場合1 回で質問の結果が出てくるとは限りません。またキーワー
ドを変えて絞り込んだりしながら何回も繰

舘村研究室のホームページ
jhttp://www-tate.iis.u-tokyo.ac.jp/index-j.html

382 INTERNET magazine 1997/2

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D

情報視覚化技術「DocSpace」の画面
f 画面1
キーワードと情報がばらばらに並んでいる状態。

研究室は広く、ゆったりした雰囲気だ。

例えば、ばらばらにランダムにキーワードと情報が並んでいる状態があります（画面画面2s
キーワードと情報が寄り添い、それぞれの関係はその距離によって示される。

1）。そして、情報の中にキーワードが数多こういった検索システムの最終目標はどく含まれていれば、キーワードの点の位置とインターネットのいろいろな情報には、そ情報の点が引き寄せ合うようにシミュレー

れぞれさまざまな質の情報があるわけです。

ションさせます。そうすると、互いに関係の例えば、JAVA というキーワードだけでも、あるものは引き寄せ合って、関係のないもJAVA のプログラミングの技術文書のことか検索をしようと思って、気合を入れて検のは離れていき、関連性の高い情報が集まもしれないし、ホームページの日記の中にた索するのではなく、街を歩いていてふと思いったコロニーができます。また、それらの点

またまたまJAVA を使ってみたということが付いたときに、いつでもどこでも検索できるを拡大するとキーワードと情報の名前が見書いてあったのかもしれません。キーワードようなシステムがあったらいいですね。また、ることができます。

ういうものですか？

だけだと、その情報の質的なことは人間が読インターネットの情報はデータベースの向こまた、これらの情報とキーワードの関係をまない限り分からないのです。しかし、インう側に人がいるわけですよね。そういう人と線で結んで表すこともできます（画面2）。線

ターネットには、同じ情報にアクセスしていのコミュニケーションを大切にしたようなもで結 ばれた 1 つの情 報 を引 っ張 ると、そる第三者がたくさんいます。この第三者からのを作ってみたいですね。単に記号としてのれに関連して線で結ばれている情報とキの評判や紹介という媒介情報が発生します。

情報にアクセスするのではなく、その向こうーワードが引っ張られるというわけです。そこの媒介情報こそが情報の質を表しているの側にいる人にアクセスできるようなものがあうすると、関連情報はもちろん、今まで気です。そしてこの情報を利用するのに、情報るといいですね。統計的に並べられた情報が付かなかった関連キーワードまで視覚的視覚化技術を生かそうと考えています。

をどんどんズームしていくと、その情報を作に近くに寄ってくるので、違った観点から現在の例だと、どんな女性ボーカルが好のキーワードを提示してくれることになりまきかというテーマにしています。そして、評す。

価対象と、自分の評価、他人の評価を画面このようにすることで、1 つのキーワードった人の生の声が聞こえてくるようなものを目指しています。に視覚化します（画面3）。

からさまざまな関連した情報を引き出して、そうすると、利用者の評価パターンをもとブラウジングするような感じで情報検索がでにボーカリストが視覚的に分類され、誰がどきます。これなら漠然とした要望から次第んな人に支持されているかの傾向が分かりまに詳しい情報へのアクセスが可能になり、しす。また他人と比べて自分はどんなものが好かも情報空間の視野が広がるので、思わぬきなのかということも視覚的に分かります。

情報も発見できるのです。現在、これをこのような形でインターネットの情報に第JAVA アプレットにしようとしています。

三者の情報を与えることで、質的な情報もありがとうございましいた。

検索することができるようにしようと考えて情報の質的な面を視覚化するための研究います。

をされていますが、どのような形で質を視覚化できるのでしょうか？

画面3s
他人の評価と評価対象が点になって視覚化され、そこから評価対象の質的側面が理解できる。

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