特集 withコロナ×18歳人口減×入試改革元年 今こそ、大学ブランディング

デジタルの「強み」を生かす授業例

１単位＝45時間のデザイン

大学（授業）
でなくともできること

授業時間内（決められた日時）

授業時間外（決められた日時の外）

正課の授業

対話

3回目 AI・データとは？
4回目 AI・データ活用の事例

動画（INPUT）

5回目 AI・データの社会での活用
6回目 データを読む

対話

7回目 データを説明する
8回目 データを扱う①

対話

9回目 データを扱う②
10回目 データの集計の実践

資料・文献（INPUT）

資料・文献（INPUT）
対話
動画（INPUT）
資料・文献（INPUT）
対話

13回目 数理基礎①
14回目 数理基礎②

動画（INPUT）

15回目 期末テスト

対話

私立B大学

遠隔ゼミのノウハウを応用し地域連携活動に応用

23
22
19

終息後に生かす予定はない 1
5その他
0

10

コロナ後

作成スキルは各自eラーニングでインプットし、ゼミの時間はWｅｂ会議を使って議論、発表などアウトプットにあてる

発展・応用

データサイエンス教育の地域コンソーシアムにおいて、大学間連携授業実施へ

反転授業を学部教育にも活用へ、Wｅｂ会議ノウハウを生かし、地域連携事業の対象エリアを拡大❶インタラクティブ対話型
講義形式で、限りなく対面に近い形でのリアルタイム授業

パワーポイントやPDFなどの教材をベースに、音声をリアルタ
1 イム形式で載せて配信する

70

8090（％）❸録画動画配信型❹講義資料課題提示型

録画された（内製・外注）
講座でスライド資料など授業で用いる
学び、テストや課題提出で理解
教 材をアップロードし学ばせ度を確認。質問は受け付ける 1 る。質問は受け付ける
哲学・文化史Ⅱ

文学部担当教員 ○○

発展・
応用

小テスト・レポート

インプットの機会
大人数が同時に受講

アウトプットの機会
少人数が同時に受講

日時を問わない
インプットの機会
発展・
応用

入学前教育、他大学連携、リカレント教育へ

日時を問わない
インプットの機会

自学自習・反転授業へ学習効果を高める＊1 この記事では、ＩＣＴやメディアを活用した授業、ｅラーニング等を「遠隔学習」という言葉で統一する＊2 ベネッセコーポレーション「Benesse大学教職員向けWEBセミナー」事前アンケート（2020年5月13日時点の申込者546人）
より＊3 大学の授業におけるｅラーニング導入の割合調査によると、導入率０％の大学の比率は、アメリカ16.7％、中国3.9％に比べ、日本では50.4％に上っている（ベネッセコーポレーション調べ。2020年3月実施）

か既製コンテンツ配信かに分け、さらに前者を ❶インタラクティブ

対話型、❷ワンウェイ解説中心型、後者を ❸ 録画動画配信型と 静的＊1

授業形式の組み合わせ方

感染病予防を目的に日本中の大な ❹講義資料課題提示型という４ルタイム配信の❶ 対話型は、アウ学で講じられた入構制限。多くのトプット重視で少人数同時受講の類型に分けて考えてみます。リア

学習を行ったのではないでしょう

授業向き、❷ の解説中心型は、イ＊2

大学は当初、「やむを得ず」 遠隔

アンケートでは、「学生の集中か。弊社が大学関係者に実施したンプット目的の大人数同時受講授

学生が自分の都合に応じてイン力の維持が困難」「教員の労力のプットする学びに適しています。

業向き、❸ と ❹の既製コンテンツ一方で今回の経験を通して遠隔これらは優劣があるものではな増大」などの課題が明らかになり学習に教育の深化・発展の可能性

く、受講者数、授業における同時配信型は、いずれも日時を問わず、を感じ、その継続的な実施を考え＊3ました。

る大学も多いようです【図表１】。

授業は、その目的や内容によって性の重要度と内容（インプット系は、時間や場所の制約を設けずにアメリカや中国に比べて、日本がひと口に遠隔学習と言ってもさ学ぶことが可能です【図表３の左かアウトプット系か）などによっまざまな形式があります。ここでの推進にもつながるはずです。

遠隔学習の導入に 消極的だったは、まず大きくリアルタイム配信「発展・応用的」な活用を実施、て使い分けるべきものでしょう。

図】。インプット系の学習は授業検討している大学の事例を紹介しことを考えると、むしろそこに、外でも可能で、デジタルと相性がましょう【図表４】。国立Ａ大学は、これまで決められた時間、決めよい傾向があります。他方、アウ

データサイエンス科目をｅ ラーニ

日本の高等教育の伸びしろがある

トプット系の学習はリアルタイム

ングによる事前学習と対面講義をられた場所で行われていた大学のの授業でしかできない傾向があと言えます。

り、対面での実施が適しています。

認できる点などの評判がよく、学組み合わせて実施。既製コンテン

生の総学習時間が増加しました。

これらの学習の効果を最大化するの中でどのように割り振る

ツ配信は苦手な部分を繰り返し確間

これを受け、今まで移動がハード

45

60

既製コンテンツ配信❷ワンウェイ解説中心型

ために、「１単位 時間」 授業か。つまり、授業をどうデザインルになっていた他大学生に向けたを 時間とすれば、授業外は 時するかが、これまで以上に重要に－－
30

授業展開が検討されています。

私立Ｂ大学は、メディア表現をなります。この考え方に沿って、学ぶゼミを遠隔学習で実施してい２単位＝ 分× 回の科目に遠隔学習を組み込んで授業を設計したます。従来、教員らが対面で行っていたプログラミングやＷｅ ｂデザインの技術指導を、外部の動画講座等で代用。その分、授業時間例が、【図表３の右図】です。

大学間連携・地域連携の触媒となる可能性もにあてました。これら遠隔学習のをＷｅ ｂ会議を使った議論や発表

ノウハウを今後、ほかの授業にも２大学に限らず多くの大学が、【図表１】のアンケート回答で学内の教育の深化に、また産学官は、今後の遠隔学習について、大りませんでした。例えばリアルタとの連携の発展に、積み上げた遠生かしたり、地域向けプログラミイム配信は距離という制約を超え隔学習の知見を活用し始めていま

学間／産学官連携、入学前／リカられるため、入学前の高校生、他す。この大きく急速なうねりの中ング教室のエリア拡大につなげて大学の学生、社会人など、在学生レント教育など、「発展・応用的」以外の通学が難しい人々への教育で教育の質を高めるには、今が勝いこうとしたりしています。に適しています【図表２】。また負時ではないでしょうか。

な活用を検討する大学も少なくあ

既製コンテンツ配信は、反転授業

15

50

文学部
担当教員 ○○

Wｅｂで授業配信→eラーニングによる事前学習と対面講義を組み合わせたブレンディッド学習へ。学生からの評判もよく、総学習時間が増加。対面講義で発展内容を扱う時間を確保

9040【図表2】遠隔学習の代表的な形式

地域のHPを作成するスキルをゼミの時間に教員や先輩が指導

15

30

哲学・文化史Ⅱ

対面講義のみ－－20＊ベネッセコーポレーション「Benesse大学教職員向けWEBセミナー」事前アンケート（2020年5月13日時点の申込者546人）
よりリアルタイム配信

コロナ前2020 7-8

入学前教育
企業や地域との連携

遠隔学習の理想：2単位＝90時間の学習効果を最大化させる

国立A大学

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リカレント教育（社会人教育）

動画（INPUT）

ブレンディッド学習を大学間連携授業へと発展

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他大学との連携【図表4】with遠隔学習の教育改革例 ＜大学間・地域連携活動に応用＞

1381

課外の講座

1回目 イントロダクション
2回目 社会で起きている変化

11回目 AI・データを扱う際の留意事項 対話
動画（INPUT）
12回目 データを守る

大学（授業）
でしかできないこと

複数回答

（例）
AI・データサイエンス基礎授 業 外 学 習（ 反 転 学 習 ）ディスカッション

専門知識習得スキル習 得（インプット）

アクティブ・ラーニング、PBL（アウトプット）

基礎知識習得デジタル研 究・実験

フィジカル・対面

Opinion【図表1】
コロナ終息後、遠隔学習のノウハウを何に生かしたいか

遠隔学習で
with
深 化・発 展 す る 大 学 教 育【図表3】with遠隔学習の教育改革例 <授業設計を変える>（株）ベネッセコーポレーション
大学・社会人事業推進課 課長

高田 能

たかたのう●2007年（株）ベネッセコーポレーション入社。高校教育の支援に携わった後、2014年より、高校と大学、そして大学と社会をつなぐ教育のしくみを研究・開発している。
文／児山雄介2020 7-8

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