関東テレコム講演会「密を防げ！携帯位置情報提供要請に対する対応と今後のデータ利活用戦略」
2020年10月27日©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

1

アジェンダ モバイル空間統計とは
 「新型コロナウイルス感染症の感染拡大防止に資する統計データ等の提供に係る要請」を受けての対応-内閣官房、厚生労働省への対応-特設サイト、人口マップの公開-メディア、各自治体への対応
 モバイル空間統計

ご活用事例

 モバイル空間統計 今後の展望©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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モバイル空間統計とは“いつ” “どんな人が” “ドコから” “ドコに”動いたかが分かる、新たな人口統計です。
新たな人口統計

携帯電源がON
基地局情報を取得できる

国内 約8,000万台 ※1
端末数から人口を推計

訪日外国人 約1,200万台 ※2の運用データ ※3※1※2※3©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

2020年3月（本台数より法人名義の契約データ等を除去して推計）
2019年実績
携帯電話をいつでも接続可能な状態に保つために必要なデータ

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～日本人・東京中心部の人口～

平日©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

休日

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～日本人・性年代別人口～

70代

70代

70代

60代

60代

60代

50代

50代

50代

40代

40代

40代

30代

30代

30代

20代

20代

20代

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お問い合わせ先：https://mobaku.jp/contact/5～日本人・流入人口～

丸の内来訪者の居住地はどこか

平日

休日

丸の内

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丸の内

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～日本人・流出人口～

都筑区民がどこへ外出しているか

平日©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

休日

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ご活用分野モバイル空間統計は様々な分野において活用可能

より安心・安全で便利な社会の実現に貢献

防災計画

まちづくり

観光振興

店舗開発

販促支援

被害想定
減災対策

マスタプラン策定
効果測定

観光客分析
イベント調査

立地調査
商圏分析

リテールサポート
売上分析

エリアの特徴と生活者を俯瞰

ドコモの
顧客基盤

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インテージのノウハウ

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8

「新型コロナウイルス感染症の感染拡大防止に資する
統計データ等の提供に係る要請」を受けての対応©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

9

新型コロナウイルス感染症に関する政府からの要請
2020年3月31日、政府から「新型コロナウイルス感染症感染拡大防止に資する
統計データ等の提供に係る要請」を受領

出典:
https://www.soumu.go.jp/main_content/000679819.pdf©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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国内人口分布統計リアルタイム版を活用（2020年1月リリース）
リアルタイム版では、対象エリアの人口をほぼリアルタイム（約1時間後）に把握できます。
対象エリア

時間

年代・性別

居住地

国内全国の任意エリア。メッ
シュ単位は500mメッシュとなります。

10分単位・1時間単位でご提供いたします。

十分なサンプル数が確保できる年齢層（15～79歳の男女）が対象です。10歳区分
でご提供いたします。

居住地は都道府県・市区町村
でご提供いたします。

×

～14歳

〇 15歳～79歳

×80歳～※各セグメントにおいて対象人口が少ない場合、ご要望でのレベルでの提供が難しい場合があります。
※基地局新設や、規則・故障等の影響により、誤差や全く推計できない場合があります。

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11

AWS S3経由でのデータ提供
AWS S3経由でデータをご提供する場合、弊社のAWS S3環境のデータを、
AWS CLIや、AWSコンソール画面等から取得いただけます。
防災での活用
代理店/お客様
サーバ
AWS CLI等で取得

サイネージ

イベント効果測定

機械学習等※S3には直近30日分のデータを配置します。それ以前のデータは削除されていきます。
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12＜参考＞国内人口分布リアルタイム版：属性情報
項目名

大項目

中項目

小項目

date

日付

日付コード

YYYYMMDD

time

時間

24区分コード

HHMM

area

メッシュ

メッシュコード

500mメッシュ：9桁コード

residence

居住地

都道府県コード

2桁コード、-1（区分なし）

市区町村コード

5桁コード、-1（区分なし）

age

年代

年齢コード(10歳階)

15、20、30、40、50、60、70、-1（区分なし）

gender

性別

性別コード

1：男性 2：女性 、-1（区分なし）

population

人口推計値〇提供ファイル
納品１．総数csv
date,time,area,residence,age,gender,population
20200122,1200,533936903,-1,-1,-1,12358
20200122,1300,533936903,-1,-1,-1,12542

納品３．居住地（市区町村）csv
date,time,area,residence,age,gender,population
20200122,1200,533936903,13103,-1,-1,3688
20200122,1300,533936903,13104,-1,-1,1822

納品２．性年代csv
date,time,area,residence,age,gender,population
20200122,1200,533936903,-1,20,2,2808
20200122,1300,533936903,-1,30,1,2532

納品4．居住地（都道府県）csv
date,time,area,residence,age,gender,population
20200122,1200,533936903,13,-1,-1,8648
20200122,1300,533936903,14,-1,-1,2232〇ディレクトリ名、ファイル名の命名規則
Amazon S3（S3バケット名）+-- realtime+-- YYYYMMDD+-- clipped_mesh_pop_201910230000_00000.csv.zip (総数)+-- clipped_mesh_pop_201910230000_00001.csv.zip (性年代)+-- clipped_mesh_pop_201910230000_00002.csv.zip (居住地・都道府県)+-- clipped_mesh_pop_201910230000_00003.csv.zip (居住地・市区町村)©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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①内閣官房 コロナ室 HP
厚生労働省、内閣官房、総務省等からの依頼によりモバイル空間統計を提供。
内閣官房の新型コロナウイルス感染症対策HPにデータを提供して公開。

出典: https://corona.go.jp/

出典: https://corona.go.jp/dashboard/©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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②厚生労働省 新型コロナウィルス感染症対策専門家会議
厚労省クラスター対策班で、モバイル空間統計を用いたエリア/時間帯/年齢接触頻度減少率の分析を実施。

出典: https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000627255.pdf©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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③新型コロナウイルス感染症対策特設サイト
モバイル空間統計公式HPにて、全国主要エリアにおける15時時点の人口増減率を当日更新。

https://mobaku.jp/covid-19/【内容】当日15時の人口増減率 および
ダウンロードモーダルの日次更新※地図上には、感染拡大前比を表示（都道府県をクリックで詳細表示）

当日分までのアーカイブ参照
都道府県をクリックすると、詳細をモーダルで表示

詳細表示©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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④モバイル空間統計 人口マップ

PC、スマホで、このワードを検索

モバイル空間統計公式HPにて、全国のヒートマップを公開

https://mobakumap.jp

大手町駅©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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17

人口マップの活用
数十万PV/日の人口マップを、ご要望に応じてカスタマイズ可能です。
ご興味がございましたら、こちらのお問い合わせフォームまで→ https://mobaku.jp/contact/

年度内無償
リンク・iframe連携

追加オプション（別途費用）

皆様のサイトに取り込み

皆様の地図サイト※にきれいに重ね合わせる ※GoogleMapsに限る①Javascript連携

追加オプション（別途費用）②詳細エリア追加・変更

全国1500固定

追加オプション（別途費用）③ヒートマップの表示凡例幅

ニーズに応じて追加

追加オプション（別途費用）

④数値表示

356人

https://www.kanagawa-kankou.or.jp/?p=we-pageentry&spot=328448&type=special©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

全国一律設定エリアに最適化した
幅に変更

色のみ

カーソルをあてると数値が表示

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データの精度とプライバシー保護©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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各人口情報の特徴
人口・位置情報を提供するサービスは複数ありますが、モバイル空間統計の優位点は、大量サンプル数から推計される24時間の人口情報です。
比較対象

モバイル
空間統計

GPSデータ

調査時間軸

エリアの詳細さ

データの連続性

24時間365日（１時間毎）

125ｍメッシュ～（都市部）

24時間365日△◎

24時間365日

ポイントデータ（誤差10ｍ程度）

GPSがオンの間のみ

町丁目レベル（500ｍメッシュ有）

5年に1回

特定のエリア（通り、通路等）

調査実施日時のみ

◎
◎

5年に1回

国勢調査

×

調査実施日時通行量調査

×©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

○

△

◎

×

×

×

把握可能な
属性

サンプルサイズ

性別、年代
契約住所（大字）

ドコモユーザー（8,000万台）（承認内容による）

少ない

○

△
性別、年代、職業、家族・居住状況、等◎

大量サンプル数から推計される24時間365日の人口情報

×

少ないサンプルながらも導線把握が可能全国民

５年に１回ながらも、全国民が対象となる
リッチな統計調査

◎

◎

性別、年代
（目測）

限定的

○

優位点

△

特定の日・場所を対象に通行量実数を把握可能

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20

サンプルサイズは統計データの精度に直結する

日本人GPS（100万s）は60%の誤差180%

推計エリアが1000人なら…

誤60%
差
率
（40%
％
）

20%

400～1600人

モバイル空間統計は5％未満の誤差— 100万サンプル

推計エリアが1000人なら…

950~1050人

0%100人— 1000万サンプル— モバイル空間統計（8000万サンプル）

1,000人

10,000人

推計対象エリア人口（人）注）推計人口にはサンプリング誤差以外にも様々な誤差要因が存在します。

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個人情報保護における検討経緯・主な対応©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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モバイル空間統計の作成方法
個人識別ができないデータに加工・集計をしたうえ、
少人数を除去することで、個人情報保護を図っている。

集計処理©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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メディア、各自治体への対応©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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コロナ前後の人口増減率（日経新聞より）

オフィス街・テーマパークは大幅に減少

大型公園・物流施設の周辺は増加

引用元一覧：https://r.nikkei.com/article/DGKKZO58237880Y0A410C2EA2000?type=my#IAAUAgAAMA/©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

お問い合わせ先：https://mobaku.jp/contact/25

都道府県間流出・流入人口(東京都)
東京都居住者の他県への流出人口

東京都への他県居住者の流入人口

▼

▼

87％増

82％増

※5月6日・
7月24日比較※5月3日・
7月24日比較▼

5/2

GW
5/6 7/23(緊急事態宣言下)▼

4連休©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

7/26

5/2

GW
5/6 7/23(緊急事態宣言下)

4連休

7/26

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コロナウイルス対策パックの作成
初回を無償提供とし、翌日中にはデータをご提供。多くの自治体へ無償提供を実施。

項目
対象データ

国内居住者

リアルタイム版

対象日

1ヶ月分（１日ごと）

エリア数

20エリアまで

エリア粒度

500mメッシュ

総数
属性

分析条件

あり

性・年代別

男性／女性

居住地別

市区町村別人数・都道府県別人数

時間帯別

納品
納品方法
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10歳階（15歳台～79歳台）

５区分まで

毎日
AWS経由でお客様にて取得
お問い合わせ先：https://mobaku.jp/contact/27

広島県様ご活用事例
広島県様でコロナ対策としてデータをご活用いただいています。

【出典】https://www.pref.hiroshima.lg.jp/site/2019-ncov/people-flow.html©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

お問い合わせ先：https://mobaku.jp/contact/28

滋賀県様ご活用事例
滋賀県様でコロナ対策として、スポットデータ＋県間移動のデータをご活用いただいています。

【出典】https://www.pref.shiga.lg.jp/kensei/koho/e-shinbun/oshirase/314028.html©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

お問い合わせ先：https://mobaku.jp/contact/29

カスタマイズ分析

東京駅周辺

勤務者分析

東京駅周辺2メッシュを見ると、2月8日から総数は大幅に減少。
2/8,2/9（週末）は来訪者の比率が高く、4月20日以降は勤務者比率が高いことが分かる。
また居住者はほとんどいない。※2/3-9,4/20-26の時間帯：10時台、12時台、18時台を表示しています。

来街者
勤務者

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お問い合わせ先：https://mobaku.jp/contact/30

カスタマイズ分析

東京駅周辺

性年代属性

東京駅周辺の2月8日（土）と4月25日（土）18時台の性年代属性を比較すると、4月25日は女性の割合が大幅に減少していることが分かるが、いずれの日も女性は20代が一番多い。男性は2月は20代が一番多かったが、4月は30代の方が多い。

30代男性がトップ2,700人
20代女性がトップ 23,000人©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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カスタマイズ分析

カスタマイズ分析事例（都心３区の来街者数の推移）
3月に入り来街者は減ったものの、下旬にかけて増加傾向。3月27日週末自粛の会見後に減少し、緊急事態宣言後大幅に減少していることがわかる。ピーク時110万人に対し、直近4月28日は30万人となり73%減である。東京都の陽性者数も緊
急事態宣言後、減少傾向となっている。
110万人

都心3区＝千代田区、港区、中央区。
勤務地は2020年2月の位置情報より推定。

小池知事緊急会見
週末自粛へ

緊急事態宣言

勤務者数

30万人

3月に入り
一旦落ち込む3月下旬にかけて
増加傾向

3/27

4/7

急上昇

4/28

緩やかに
減少

感染者数

3/27
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4/7

4/28
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導入事例～商圏分析～©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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出店エリアの検討
出店候補エリア

モバイル空間統計による店舗周辺の人口統計

時間変動

人口ピラミッド

居住エリア

出典：国土地理院ホームページ©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

※図やデータはイメージです

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競合他社の商圏調査

属性内訳イメージ

勢力拮抗：
重点的に販促
自社

勢力拮抗：
重点的に販促競合

グラフの見方競合他社

自社 円の大きさ：人口©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

出典：国土地理院ホームページ※図やデータはイメージです

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大阪市の大型商業施設様
大型商業施設AとBの商圏比較調査©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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導入事例～防災～©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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2019年9月5日 台風15号

新橋

1.3万人減平常時の60%©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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北海道地震 発災日当日9月6日(木)と平時8月9日(木) 14：00頃を比較すると、発災時は、札幌駅周辺の人口が激減している
 平時とは異なり、人口の集中するエリアが複数に分散していることが読み取れる
平時

発災時

札幌駅

札幌駅

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北海道地震(札幌中心地)
 札幌中心地では、9月6日(木)・7日(金)はどちらも約66%人口が減少しており、被害の大きさ及び復旧の遅れを読み取ることができる
 9月8日(土)は、平時に対する人口減少率が約28%に縮小しており、流入人口が回復傾向にあることが伺える
地震発生
9月6日(木) 3:08

約48,000人差(66%減)

約47,000人差(66%減)

約13,000人差(28%減)※図中の人口の差分は、平時における人口ピーク時間帯の差分を表記©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

お問い合わせ先：https://mobaku.jp/contact/40導入事例～交通～©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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都内深夜バスの路線検討

渋谷駅※ 東京都営バスのみを分析
引用元： 東京都交通局HP「深夜バス」（http://www.kotsu.metro.tokyo.jp/bus/kanren/iroiro_latenight.html）©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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都内深夜バスの路線検討
東京都 渋谷区 道玄坂

渋谷駅

23時台

01時台

03時台

05時台

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導入事例～観光～©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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イベント調査（花火大会①）
花火大会当日（8/5 火）
小机駅

19:00

比較日（8/19 火）
小机駅

鶴見駅

新横浜駅

19:00
鶴見駅

新横浜駅
總持寺

總持寺

弁天橋駅

弁天橋駅

神奈川区

神奈川区

日産

日産
道

道

横浜駅

横浜駅

大黒ふ頭
ベイブリッジ大黒ふ頭
ベイブリッジ

保土ケ谷区

保土ケ谷区
西区

県庁 横浜港西区

県庁 横浜港

横浜港シンボルタワー

横浜港シンボルタワー

横浜市

横浜市
南区

南区

中区

根岸駅

根岸駅
三溪園

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中区三溪園

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45

イベント調査（花火大会②）
総数©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

神奈川県民数他の都道府県民数

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46

観光地調査（清水寺・龍安寺の比較）

韓国・中国・台湾が大半を占める関西国際空港が大半を占める清水寺

アメリカ・スペイン・フランスが比較的多い

成田国際空港・
東京国際空港も多い

龍安寺©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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～訪日外国人・訪問都市～

引用：日経BigData お台場にいる訪日外国人は、どこから来たのか 位置データを使い、東京の街同士の関係を分析
http://business.nikkeibp.co.jp/atclbdt/15/258689/053100013/]©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

お問い合わせ先：https://mobaku.jp/contact/48ご参考）観光庁発行 外国人観光動態調査に関する手引き
モバイル空間統計は、外国人の動態を把握できるデータとして、観光庁の手引に掲載されており、統計精度の高さが評価されています。
p7抜粋

p24-25抜粋

ドコモ・インサイトマーケティングが提供する「モバイル空間統計」

ローミングデータは統計情報として分析可能

引用）http://www.mlit.go.jp/common/001179200.pdf©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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今後の展望について©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

50

他社様連携事例
モバイル空間統計の特長を活かし、様々なサービスの検討をしています

AI開発コンペティション
投資情報サービス

エリア価値評価サービス
AI商圏分析
※本スライド記載のサービスは、ほんの一例です©2020 DOCOMO InsightMarketing, INC. All Rights Reserved.

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51

SIGNATE社との業務提携
30,000人を超える会員による、AI PoC コンペティションを実施。
モバイル空間統計のデータを用いたコンペティションが可能。

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aiQ社との業務提携
野村ホールディングスからスピンオフし、投資技術の革新を通して資本市場を効率化しようとしている。
弊社のモバイル空間統計のデータを利用し、投資情報として投資家に提供している。(合計2,000社)＜参考：テーマパークの売上高予測＞

モバイル空間統計によるテーマパークの人口データを元に、オリエンタルランド四半期売上高を予測。

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データフラクト社との業務提携
モバイル空間統計、物件情報、競合店舗情報等をベースに、新規出店時の業種、ターゲットにおけるオススメエリア、物件を自動選定し、売上シミュレーションを提供する。

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Gixo社との業務提携
モバイル空間統計、天気情報により、エリアの価値を可視化し、出店計画、競合調査、街づくりの検討材料等にご活用いただけるサービス。
自社施設・競合施設の調査・仮説検証• 入場カウントや購買客数では測れない自社施設周辺人口の把握・客層分析• 競合施設の周辺人口を把握し、他社新施策や新規テナントの効果を分析・把握NTTドコモの約7,800万台の携帯電話を基にした人口統計情報「モバイル空間統計®」を搭載。

施策の効果検証

お客様

IBMグループのThe Weather Company
社が提供するお天気データを搭載。

開発・出退店の判断材料

Webサービスで短時間で提供デジタルアドバンテージ社が提供するチェーン店位置情報提供サービスを搭載。

• 販促やイベント企画など施策実施時の効果検証に有効• マーケティング施策の予想ではなく、高速度でPDCAを回すことでの施策効果の最大化を狙える探して• 事業開発や店舗出退店では、最新データをインプットとしてGo/No
Go判断が可能• 複数エリアを継続的にウォッチしておくことで最適な営業時間や要改
革店舗の洗い出しが可能

選んで、見る

詳しく見る

イベントバンク社が提供するお祭り・イベン
ト情報を搭載。

地図データはmapbox社の独自の地図を作成/拡張/公開できる地図情報サービ
スであるmapboxを使用。
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自社データと組み合わせることも可能
お問い合わせ先：https://mobaku.jp/contact/55

ご清聴ありがとうございました

モバイル空間統計を通じて、コロナウイルス感染症拡大を防ぎつつ、経済活動を支援することができれば幸いです。

古田泰子
株式会社ドコモ・インサイトマーケティング
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