AAMTセミナー開催報告
Report of AAMT Seminar
東京大学

大学院情報理工学系研究科特任研究員

中澤敏明

2010 年京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻博士課程修了。博士（情報学）。現在は東京大学大学院情報理工学系研究科客員研究員。機械翻訳の研究に従事。

1NTT コミュニケーション科学基礎研究所）の森下睦 氏

はじめにであった。ヨーロッパ言語と英語間では ParaCrawl と一 般 社 団 法 人 ア ジ ア 太 平 洋 機 械 翻 訳 協 会（Asia-呼ばれる大規模な対訳コーパスを作成するプロジェクト

Pacific Association for Machine Translation、以が EU の助成を受けて行われているが、日本語は含まれ下 AAMT）では機械翻訳の発展・啓蒙の一環として、ておらず、一般に無償公開されている大規模対訳コー

MT に関するトピックの情報配信を目的として 2022

パスは存在しなかった。そこで森下氏は Web から大量

年度より定期的にセミナーを開催している 。
本稿の著者のデータをクロールし、クリーニングなどを行うことでは AAMT の理事であり、AAMT セミナー委員として2100 万文対を超える日英対訳コーパス J Para Crawl

AAMT セミナーの企画運営を行なっている。本稿ではを構築し、公開した。また構築した対訳コーパスを用い2022 年度に開催された 3 回と、2023 年 5 月に開て、世界的に有名な機械翻訳の評価型ワークショップで催された第 4 回ついて開催報告を行う。

ある WMT において日英の機械翻訳タスクを創設し、日1英翻訳をよりメジャーな言語対とすることに貢献した。

第 1 回：第 17 回 AAMT 長尾賞 / 第 9 回
AAMT 長尾賞学生奨励賞 受賞記念講演 2

タの特徴の違いを考慮したニューラル機械翻訳モデルの第 1 回 AAMT セ ミ ナ ー は、AAMT 長 尾 賞 お よ び

学習手法」というタイトルで東京工業大学（現 NHK 放AAMT 長尾賞学生奨励賞受賞者の記念講演として参加費送技術研究所）の美野秀弥 氏に贈られた。この研究は無料で開催した。第 17 回長尾賞は「ニュースを対象翻訳モデルの学習時と翻訳時のデータの特徴の違いに起とした日英機械翻訳システムの研究開発」というタイ因する翻訳精度の低下を低減することを目的としたもの

トルで NHK の日英機械翻訳開発プロジェクトに贈られで、2 つの手法を提案している。一つ目は原言語側・目た。このプロジェクトは英語ニュースの制作を支援する的言語側それぞれのデータの特徴と、それらの関係に着日英機械翻訳の開発を目的としており、総合テレビ特設

目した複数のドメインタグを用いたニューラル機械翻訳

ニュースにて AI 翻訳の英語字幕をつけてインターネッである。もう一つは文脈情報として目的言語側の前の文トでライブ配信を行うなどの実用化も達成している。

を利用したニューラル機械翻訳において、学習時に参照

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第 9 回 長 尾 賞 学 生 奨 励 賞 は 2 名 に 贈 ら れ た。 一訳と機械翻訳結果を適度に混ぜ合わせる手法である。ど人 目 の 受 賞 者 は “Expanding the Applicability of

ちらも翻訳精度の向上に寄与することが示されている。

Machine Translation” というタイトルで東北大学（現248

二人目の受賞者は「学習時と推論時における入力デー

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https://www.aamt.info/event/seminar2

https://www.aamt.info/event/seminar/20220928

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第 2 回：理工系の英語論文執筆における課題と AI 自動翻訳ツールの活用 3

第 2 回 AAMT セミナーはタシケント国立工科大学副とが大きな要因であると述べ、「誰が」「何をする」のかを明確にすることで機械翻訳の出力の質を向上することができると提案した。

学長・教授であり工学博士の西山聖久氏より「理工系の3
英語論文執筆における課題と AI 自動翻訳ツールの活用 」というタイトルでご講演いただいた。西山氏は数百名を

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第 4 回：ポストエディットの真実 5超える工学部学生の英語論文執筆の指導を行ってきた経

第 4 回 AAMT セ ミ ナ ー は AAMT 会 長 で あ り、 情験を通じ、機械翻訳を積極的に活用した英語論⽂執筆の報通信研究機構フェローの隅田 英一郎氏より「ポスト新手法を紹介した。

エディットの真実 ～英日 PE に従事した翻訳者のアン
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ケート結果より 」というタイトルでご講演いただいた。
ポ

ことの原因は、まずそもそも書きたいことの概要が頭のストエディット作業は翻訳者にとって重労働である、効中で整理されていないことが問題であると指摘し、論文率が下がるなどの意見もある中で、講演では大規模なポの概要を作成するためのテンプレートを提案している。

ストエディットプロジェクトに携わった翻訳者 277 名

また理工系の英文ライティングにおいては 3C（Clear：にポストエディットに関するアンケートを行い、回答を明確、Correct：正しい、Concise：簡潔）であること得られた 178 名の結果を紹介した。

が求められるが、これを実現するためのポイントとしてアンケート結果では、PE で作業効率が下がると答え（１）誤りがない英文を書く、（２）できるだけ少ない語た人は全体の 3% しかなく、83% の人は良くなると感数にする、（３）名詞を意識して扱う、の 3 つを挙げ、じたことや、平均して生産性が 50% 程度向上すること、機械翻訳を利用しながらそれぞれのポイントを実現する

PE をやるにつれて徐々に作業効率が向上することなどための方法を紹介した。

が、作業者の世代によらず起こっていることなどが報告された。また PE が成功するためには受注側と発注側で

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第 3 回：海外投資家を引き付ける英文 IR
コストや時間をかけない自動翻訳の活用 4

第 3 回 AAMT セミナーはジャパンエレベーターサー
ビスホールディングス株式会社 常務執行役員 広報・IR

目標を一致させることが重要との指摘があった。

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おわりに室長の西村賢治氏より「海外投資家を引き付ける英文

本稿では過去 4 回の AAMT セミナーの開催報告を

IR コストや時間をかけない自動翻訳の活用 ～日本語の行った。今後も定期的に AAMT セミナーを開催する予みの開示で公平・公正・適時という開示の原則に沿って定で、機械翻訳とその周辺のトピックを幅広く取り扱ういると言えるか～ 」というタイトルでご講演いただいた。

予定である。今後の AAMT セミナーにご期待いただき、IR 活動は企業の価値を公正に評価してもらうために非是非とも参加をご検討いただければ幸甚である。

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常に重要なものであり、投資家はこの情報を元に判断を行う。特に海外の投資家向けに、日本語だけでなく英語でも情報発信を行うことが重要である。しかしながら、現時点でまだ英訳されていない情報がたくさん存在するとのことであった。
西村氏は機械翻訳を利用することで、まだ英訳されていない情報も迅速に、効率的に英訳できると指摘した。
機械翻訳が間違えたり、うまい訳が出てこないのは、原文の日本語が不完全（主語が曖昧であるなど）であるこ
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https://www.aamt.info/event/seminar/20230111

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https://www.aamt.info/event/seminar/20230309

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https://www.aamt.info/event/seminar/20230531

YEAR BOOK 2O23 249

4- 機械翻訳技術

西山氏は英語論文を執筆する上で行き詰まってしまう

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