データサイエンス応用コース（第２期）
キャリアアップを目指す社会人のための、データサイエンス分野における技術革新を反映した最新かつ実践的な知識・技術の習得に資するデータサイエンティスト養成プログラムです。
経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」の認定を受けています。
https://www.meti.go.jp/policy/economy/jinzai/reskillprograms/reskillwebinar/50308-1147_gaiyou.pdf
またこの度、厚生労働省の「専門実践教育訓練講座」に指定されました。条件を満たすことで、支払った教育訓練経費の50％（最大70％）が教育訓練給付金として支給されます。
https://www.mhlw.go.jp/content/000571214.pdf

データサイエンス分野のスキルアップを目指す方は、ぜひこの機会にお申し込みください。
ご応募お待ちしております。

概要
２０２１年１０月２３日（土）開講～２０２２年３月１9日（土）（全６ヶ月）
ガイダンス：２０２１年９月９日（木） 1８：30～ 30分程度・ウェブ
内容：毎週オンデマンド教材視聴2コマ90分＋90分演習（遠隔双方向）（全20週、60時間）
講義：厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材を使用した
オンデマンド配信
演習：毎週1回課題出題、グループワーク、報告、解説（毎週土曜日 19：00~20：30 遠隔にて実施）
研究発表：コース修了判定会、新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔または対面で実施
オフィスアワー：遠隔により実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能
修了認定：各回演習および研究発表のプレゼン資料、プレゼン内容、質疑 応答への対応などを総合的に審査し、研究発表後の審査会で決定、優秀プレゼンを表彰
対象：HRAM個人会員（学生または社会人) 限定
未入会の方は下記申込みからお手続きください
受講料：100,000円（現会員様については会員期間1年間延長の特典有、新規入会受講生は自動的に１年間HRAM会員となります）
厚生労働省教育訓練支援制度による補助（5割-最大7割）あり
教科書：「データサイエンティスト教程 応用」学術図書出版社 定価2,750円、2021年10月発売
データサイエンス応用コース教科書。下記サイトよりご購入いただけます。
〇学術図書出版社
https://www.gakujutsu.co.jp/product/978-4-7806-0940-0/〇Amazonhttps://www.amazon.co.jp/dp/4780609402/ref=cm_sw_em_r_mt_dp_CTFYSRV07ZADNG62※ 節末問題の解答例や補助資料は、下記URLより無料でご覧頂けます。是非ご活用下さい。
https://www.gakujutsu.co.jp/text/isbn978-4-7806-0940-0/習得できるスキル：①データサイエンスに関する知識・技術を用いた問題解決実践②Python、R言語を用いたデータ分析③データベース技術を用いたデータ蓄積、加工講座の理解・習得のために推奨される知識・技術：何らかのプログラミング言語に関する知識があると望ましい※週1回（毎週土曜日 19：00~20：30）の演習に、オンライン双方向で参加出来る方のみ受講頂けます。

シラバス

＜応用１＞

データサイエンス入門
第１回（１） ニューラルネットワークの構造と学習（２） データ生成過程のモデル化
情報理論の基礎第２回（１） 情報源符号化（２） データ構造（リスト、配列、木構造）
第３回（１） 標本化・量子化（A/D変換）（２） 形式言語、形式手法
第４回（１） アルゴリズム、数値計算（２） 自然言語処理、分散・並列コンピューティング
機械学習の基礎第５回（１） 弱いAI・強いAI（２） フレーム問題
第６回（１） 探索・推論（２） 知識表現
第７回（１） データの分類：サポートベクターマシン・ランダムフォレスト（２） 外部講師授業 変分ベイズ法
第８回（１） ニューラルネットワークⅠ：教師あり学習（２） ニューラルネットワークⅡ：教師なし学習
第９回（１） ディープラーニングⅠ：畳み込みニューラルネットワーク（２） ディープラーニングⅡ：再帰型ニューラルネットワーク

＜応用２＞

マルチメディア
第１０回（１） スパースモデリング（２） テキスト処理
第１１回（１） 音声処理テキスト解析１（２） 画像処理テキスト解析２
データ活用
第１２回（１） Python入門 画像解析１（２） Python入門（続）画像解析２
第１３回（１） R言語入門（２） R言語入門（続） データ構造とプログラミング１第１４回（１） 特徴抽出（クラスタリング・グルーピング）（２） 特徴抽出（データマイニング）
第１５回（１） ビジネス活用（意思決定）（２） ビジネス活用（施策実施）
データベース
第１６回（１） トランザクション処理（２） 関係データベース設計と操作言語
ソリューション企画
第１７回（１） 要求分析、IT化対象の決定（２） 既存資産の再利用決定、ITソリューション
データエンジニアリング
第１８回（１） 構造化データ・非構造化ツールの統計解析ツール（２） 蓄積、加工
第１９回（１） データウェアハウス
（２） 非構造化データ・データベース
第２０回
研究発表

申込先
下記URLからご入会手続き後、HP（事業ページ）からお申込ください。
ご入会申込（未入会の方） → https://hram.or.jp/guidance/※ 応用コース受講による新規ご入会申込の際は、お名前の横に必ず「応用コース受講」とご記入下さい。
ご入会後の受講申込 → https://hram.or.jp/business/

問合せ先
下記URLからお問い合わせください。
https://hram.or.jp/contact/♦ 受講前の教育訓練給付手続きに必要な情報のご案内 ♦（教育訓練給付金及び教育訓練支援給付金受給資格確認票 様式第33号の2の2 記載必要事項）①旧指定番号：77119-212001-3
新指定番号：2710119-2120011-5※厚労省の指定番号が変更になります。
令和４年3月7日以降の手続きについては、新指定番号をご記入下さい。
②教育訓練施設の名称：一般社団法人数理人材育成協会（新施設番号：2710119/旧施設番号：77119）③教育訓練講座名：データサイエンス応用コース④受講開始予定年月日：令和3年10月23日（土）⑤受講修了予定年月日：令和4年3月1９日（土）社会人経験を活かして、更なるキャリアアップを目指す皆さまへ！

HRAMの応用
コースは国の認定講座です

専門実践教育訓練給付金制度

HRAMリカレント応用コースが経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座に認定され、厚生労働省指定の専門実践教育訓練給付金制度の対象講座に認定されました。
条件を満たすことで支払った教育訓練経費の50％～最大70％が教育訓練給付金として支給されます。

「専門実践教育訓練給付金制度」の対象講座「第四次産業革命スキル習得講座」■専門実践教育訓練給付金制度とは？

さらに！
受講修了日から１年以内に資格取得などをし、雇用保険の一般被保険者として雇用された場合には、さらに20％の追加支給（年間上限16万円、合計で教育訓練経費の70％相当額）を受けることができます。

専門実践教育訓練給付金制度とは、一定の条件を満たす雇用保険の被保険者（在職者）、または被保険者であった方（離職者）が、厚生労働大臣の指定する専門実践教育訓練を受講し修了した場合、本人が教育訓練施設に支払った教育訓練経費の50％（年間上限40万円）にあたる給付を、最大２年間受けることができます。

■支給対象者 ※詳細は、最寄りの公共職業安定所（ハローワーク）にお尋ね下さい。
①初めて受給される場合
受給開始前までに通算して２年以上の雇用保険の被保険者期間を有している方②２回目以降として受給する場合
A: 雇用保険の被保険者のうち、受講開始日に雇用保険の被保険者期間が３年以上ある方
B: 受講開始日に被保険者でない方のうち、被保険者資格を喪失した日（離職日の翌日）以降、受講開始日までが１年以内であり、かつ被保険者期間が３年以上ある方■受給例
HRAMデータサイエンス応用コース

10

受講料

■給付の流れ給付の流れ万円（1年間の年会費を含む）

HRAMが開催するガイダンスに参加
講座についての確認
‣講座内容
‣給付制度
‣修了認定基準

被保険者の方被保険者でない方

制度のご利用は、個人名義でのお申込み、ご本人様名義でお支払い頂いた受講料に限ります。
ご注意下さい。

5
専門実践教育訓練の修了後に資格取得などをし、1年以内に被保険者として雇用された 5専門実践教育訓練を受講し修了した場合受給2万円＋

場合

ハローワークに相談・申請

HRAM
応用コース
受講申込
受講料支払

受講開始1ヵ月前までに‣訓練対応キャリアコンサルタントによるキャリアコンサルティングを受ける‣必要書類の提出‣受給条件の確認

万円

受講開始日までに受講料をお支払下さい

受講開始～修了（全6ヶ月間）
修了認定基準を満たした
場合に、HRAMから「領収書」「修了証明書」を発行■修了認定基準についてオンデマンド講義80％以上ご視聴頂き、オンライン演習に60％以上参加頂いた方。補講・追試はございません。
各回演習及び研究発表のプレゼン資料、プレゼン内容、質疑応答へのご対応などを総合的に審査し決定致します。
①プレゼンテーション内容が所定の項目を網羅しているか②正しいプロセスや手順で分析が実施しているか③分析結果に対し正しい解釈や論理的な考察ができているか
各回演習および研究発表における発表内容の審査により総合的に判断の上、採点致します。
合否につきましては、担当教員の合議で判定させて頂きます。

■お問合せ
一般社団法人数理人材育成協会

HRAM豊中支部（大阪大学 数理・データ科学教育研究センター内）
TEL: 06-6850-8392
Mail: hram-jim@hram.or.jp
URL: http://hram.or.jp/

7万円＝万円

受給書類一式をハローワークに提出して申請
受講修了日の翌日から1ヵ月以内に手続きが必要です