情報処理学会 インタラクション 2015
IPSJ Interaction 2015

B41
2015/3/6

Catching Laughter: 笑顔認識による笑い声収集・共有システム
松村 耕平1,a)

矢野 圭太1

野間 春生1

概要：ウィリアム・ジェイムズが「人は幸せだから笑うのではなく、笑うから幸せなのだ」と述べたように、笑いは我々を幸せにしてきた。周りで誰かが笑っていると、それを見た人々も引きこまれて笑うことがある。本研究は、人々の笑い声を集め、その声を共有することによって、笑いによる幸せを作り出すことを目的とする。我々は、カメラを用いて笑顔を認識し、そのときの声を録音することによって自動的に笑い声を収集するシステム「Catching Laughter」を開発した。本稿ではシステム構成と、今後の展開について議論する。

Catching Laughter: An Automatic Laughter Collecting/Sharing System
Kohei Matsumura1,a)Keyta Yano1

Haruo Noma1

Abstract: As William James, a philosopher, said, We don’t laugh because we’re happy – we’re happy
because we laugh, a laughing makes us happy until now. We often become a carrier of laughter and infectothers around us. This study aims to make people happy by gathering laughter and sharing them with others.
We developed a system, “Catching Laughter”, that automatically records laughters using vision based smile
recognition. We, in this paper, describe the configuration of our system and discuss future directions of thesystem.

1. はじめに哲学者、心理学者のウィリアム・ジェイムズが「人は幸ウェブサイトにアップロードすることによって他人に共有する。ここで、共有された声はデータベースとして保存され、誰もが、いつでも聞くことができる。

せだから笑うのではなく、笑うから幸せなのだ」と述べた

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ように [1] 、笑いは我々を幸せにしてきた。確かに、笑いHVC-Cのある場は、それが無い場よりも幸せそうである。周囲に笑っている人がいると、それを見た人々もそれい引き込まSMILE DETECTIONれるように笑う。このような笑いの連鎖はなんらかの幸haha!

Aせ、少なくとも楽しさを引き出してくれる。
本研究は、そのような笑いの連鎖に着目し、人々の笑い

Smartphone

Smile!

声を集め、その声を共有することによって笑いによる幸せRECORDINGを作り出すことを目的とする。具体的には、以下の方法でアプローチする。(1) カメラによって笑顔を認識し、笑顔図 1

提案システム Catching Laughter の概要

認識中の声を自動的に録音することによって笑い声を収集する。(2)(1) で収集された笑い声をインターネット上の1a)立命館大学 情報理工学部
Ritsumeikan University
matsumur@acm.org© 2015 Information Processing Society of Japan

2. 関連研究
Tsujita と Rekimoto は「笑顔が幸せを作り出す」コンセ588

プトをもとに、は日常製品に笑顔認識システムを組み込む

い声を共有するべき相手は、そもそも笑いを直接聞くことことを試みた [2]。この研究では、笑顔でないと開かないができる周囲のユーザではなく、時間的・距離的に離れた冷蔵庫などを用いて半ば笑顔を強制する。論文では当初はユーザであることを想定するからである。例えば、(2) をス

強制された笑顔であっても笑顔の形成が促進され、ユーザマートフォンアプリケーションとして実装する場合、ウェの感情状態が向上したことが報告されている。

ブサーバーに対して、(2) で作成された音声ファイルを人

Yoshida et al. は、カメラによって撮影された自身の顔物や日時・場所等のメタ情報を含めて自動的に送信し、全について画像処理を行うことで表情を変化させて表示するての笑い声を共有するだけでなく、それらのメタデータかディスプレイを開発した [3]。この研究においては、ユーザら笑い声を検索できるように設計することで、笑い声のプの表情を悲しい表情や嬉しい表情に変形させることによっラットフォームとして用いることができる。て、それを覗き見たユーザの感情を変えることが試みられている。

提案システムを笑顔認識システムを公共の場所などに配置し、録音デバイスをユーザのスマートフォンとすること

2 つの研究は、笑いや感情に関して特に表情に注目してで、自身の一日の笑い声を収集するシステムを構築するこいた。対して本研究では、笑いの際に同時に生起する声にとができる。スマートフォンのカメラはそのスマートフォ注目する。様々な人々の笑い声を共有することによって、ンを見ているユーザの顔を撮影することはできるが、他の人々がつられて笑うことを促し、日常生活を感情豊かにし相手と話しているユーザの顔を撮影することは困難であていくことを試みる。様々な人の笑い声を聞くことによっる。ウェアラブルカメラや、公共のカメラに笑顔認識シスて、つられて笑う、あるいは、周囲が笑っているという場テムを搭載し、それと録音デバイスが連携することによっを感じることによって気分が向上する、そのような笑い声て笑い声の収集が可能になると考える。

によるインタラクションの可能性を探る。

3. Catching Laughter

4. まとめ
本論文では、カメラを用いて笑顔を認識し、そのときの我々の提案する笑い声共有システム Catching Laughter

声を録音することによって自動的に笑い声を収集するシスの概要を図 1 に示す。提案システムは以下の手順で笑い声テム「Catching Laughter」について説明した。このようなを収集・共有する。(1): 画像からの表情認識により笑顔をシステムを今後は、収集した笑い声を集約し、他のユーザ認識する、(2) : (1) にて笑顔と認識された時点から、数秒と共有するプラットフォームを開発し、それを用いた笑い間の周囲の音を録音する、(3): (2) にて録音された音声を声によるインタラクション研究へ展開したい。笑い声によ他のユーザと共有する。

るインタラクションにはいくつかの可能性があると考えて(1) には、コンピュータビジョンなどの技術を用いた実装いる。例えば、他人の笑い声を効くことによる笑いの引きが考えられる。提案システムである Catching Laughter で込み効果とそれによるユーザの感情状態の向上、全世界かはオムロン社による人間の状態認識システムである HVC-ら笑い声を集めることによる文化と笑い声の違いについて*1を利用した。HVC-C はカメラを搭載し、カメラが撮の分析、場所や、季節、時間の違いと笑い声の関係性など、影した対象人物の表情や性別、年齢、視線、ジェスチャー笑い声についての知見が集まることによって、笑い声だけなどを認識できる。認識結果は Bluetooth Low Energy にではなく、その周囲の情況について考察が可能になると考よってその他のデバイスに送信される。

えられる。

C

(2) には、ボイスレコーダーやマイクを搭載した PC、スマートフォンなどを実装に用いることができる。提案シス

参考文献

テムでは (1) に利用した HVC-C との連携のため、Apple 社[1]のスマートフォン iPhone 5S を利用した。我々は、HVC-Cとの通信および、HVC-C によって笑顔が認識されてから[2]5 秒間の周囲の音声を録音し、ファイルとして保存するソフトウェアを開発し、この実装を行った。

(3) には、WiFi や Bluetooth 等のネットワーク技術を利用して周囲とアドホック通信して共有する手法、および、ウェブサーバ等を利用して、インターネット上で共有する手法が考えられる。我々は、現時点では、この実装を行っていないが、後者による方法が適当と考える。これは、笑*1[3]

James, W.: The principles of psychology (Vol. I), New
York: Holt (1890).
Tsujita, H. and Rekimoto, J.: Smiling Makes Us Happier: Enhancing Positive Mood and Communication withSmile-encouraging Digital Appliances, Proceedings of the
13th International Conference on Ubiquitous Computing, UbiComp ’11, New York, NY, USA, ACM, pp. 1–10
(2011).
Yoshida, S., Tanikawa, T., Sakurai, S., Hirose, M. andNarumi, T.: Manipulation of an Emotional Experience by
Real-time Deformed Facial Feedback, Proceedings of the
4th Augmented Human International Conference, AH’13, New York, NY, USA, ACM, pp. 35–42 (2013).

http://plus-sensing.omron.co.jp/egg-project/© 2015 Information Processing Society of Japan589