Edgecross活用セミナー「誰でもわかるAI、IoTで工場がどう変わるか」★Think together★★ Challenge together

2018年12月19日
シムックス株式会社代表取締役 中島 高英「誰でもわかる AI、IoTで工場がどう変わるか」 アジェンダ
第1部 用語説明

第５部 これからものづくりはどうなるか

３つIと２つDが分かればすべて見えてくる・現状の工作機械
・これから工作機械はどうなるか➡IoT装置付きCNC工作機械は情報端末として生産の加工部分を担うものとなる・ITとは・IoTとは・AIとはビックデータを使いこなせる見込みがついた

第２部 これから 将来どうなるか
・データが価値を持つ時代がやってくる➡これから社会経済はどうなるか
・デジタルトランスフォーメーション（DX）とは・ものづくりはどうなるか➡工作機械がデータ製造マシン化され情報端末化される➡機械単体の効率化から工場の生産性が飛躍的に向上する・それにより商社、商流はどうなるか➡ヒント事例紹介

第３部 事例 「下町ロケット」金型屋

第６部 将来への提案

・IT化で金型工場を再建した・AIは「デジタルマイスタープロジェクト」で失敗
・IoTは東京大学と産学連携（GUTP）で実証研究 10年
・金型工場 長津製作所様 IoT見える化

アイデア集 もしかして、こんなことが起こったら 面白いなあ
・商社、商流がどうなるか
・工作機械のIoT装置は誰が作るか・工場がモジュール化されレンタルされたらどうなるか

第4部 工作機械業界はどうなっているのか

PR

・市場規模
・流通形態
・株式市場からの評価

・マリンバM3の特徴
・マリンバM3の進化・GUTPの紹介➡デジタルトランスフォーメーション（DX）の波にどう乗るか

・会社概要

第１部

用語説明

３つのIと２つのDが分かればすべて見えてくる

I

３つの と２つのDが分かればすべて見えてくる

“IT”

“IoT”

Information
Technology

Internet ofThings“AI”“Data”

Artificial
Intelligence“Digital”

ITって何Information Technolgy ＝情報技術 byコンピュータ化
ITを道具として使って効率を上げた時代

出典：日経ビジネス 日経ＢＰムック
まるわかりインダストリー4.0 第4次産業革命
2015年5月15日発行

IoTって何Internet of things 「もの」と「こと」のインターネット
身の回りのあらゆるものがインターネットにつながる仕組みが出来て、新しいことが起きる。

出典：日経ビジネス 日経ＢＰムック
まるわかりインダストリー4.0 第4次産業革命
2015年5月15日発行

IoTって何「もの」 「こと」 インターネット

Internet of thingsとの身の回りのあらゆるものがインターネットにつながる仕組みが出来て、新しいことが起きる。

「もの」って何もの「こと」って何こと「もの」は物体 物体は残る
製品

部品

生産機械

ワーク

工作機械

原材料

工具

プレス機械

金型

「こと」は事象 事象は残らない
刀具が折れる

機械がこわれる

不良品が出るIoTは事象という残らないことを残す企て

治具

IoTは事象という残らないことを残す企て
何を残すか？

Data

どういう形で？

Digital Data

どうやって残すか？

クラウドサーバに残す
By Internet 人間の手に負えない集まってしまった膨大なデータを何と言うか

ビックデータをどうやって分析・加工するかビックデータ
Big Data
期待されているAI

AIって何 Artificial Intelligence＝人工知能
ちょっぴり AIの歴史を振り返る

出典 https://www.ai-gakkai.or.jp/whatsai/

真冬の2000年頃 産総研と遺伝子アルゴリズムを使った生産スケジューリングの研究を行った。

第3次AIブーム

出典https://www.youtube.com/watch?v=lqywEafvq_Q&feature=youtu.be第３次 AIブームは 機械学習が成功したから

IBM Watson

Ponanza（ポナンザ）「機械学習」の「機械」とはコンピュータのこと「学習」とは知識をつけること「機械学習」とはコンピュータが人手を使わずにデータを読み取って知識をつけていける「機械学習」とは知識獲得の自動化とも言える。

機械学習にはいろいろある

その中にディープラーニングがある
まだ限界がある

まだ限界があるということは未来がある
出典

https://www.youtube.com/watch?v=lqywEafvq_Q&feature=youtu.be第３次 AIブームの ディープラーニングの凄さ
この5年間で巨額な投資が世界中でおきている2013年トロント大学ジェフリー・ヒントンがニューラルネットワークを使ったDeep Learninng（深層学習）を発表した。
グーグルが買収。
2015年 TensorFlow 自動運転
産業革命100年分を5年で越えてくる勢い

テクノロジーと資本の融合

https://webbu.jp/ai-now-and-future-2143

プリファード・ネットワークス（東京・千代田）はAIの一種である深層学習で制御技術を開発する。
西川徹社長は「深層学習を導入することで製造業に変革の波を起こしたい」と期待を寄せる。8月にはトヨタ自動車が約105億円を出資した。両社は認証や車の情報を解析する技術で提携する。
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO23487810U7A111C1EA8000

データが価値を持つ時代がやってくる
https://www.preferred-networks.jp/ja/tag/fanuc

第２部
これから 将来どうなるか
・デジタルトランスフォーメーション（DX）（Digital Transformation）
・データ民主化によるデータ利活用
・データ覇権争い
・データ覇権争い

これから 社会経済はどうなるか
第1部のおさらい

データが新しい資源として扱われる時代
データが価値を持つ時代がやってくる

そのことをデジタルトランスフォーメーション（DX）と呼ぶ（Digital Transformation）

世界規模でのデータ覇権争い
日本政府も真剣に取り組みだしたデジタルトランスフォーメーション（DX） って何すべてのデジタルデータ化され、さらにクラウドに集められ、データが利活用されること

DXって本当にくるの
今年の流行語ノミネート 30

GAFA（ガーファ）https://toyokeizai.net/articles/-/229925

どんなことが起きているか

データ資源の覇権争い

DXは本当にくるのどころでなく すでに始まっている2018/10/28 17:00
日本経済新聞 電子版
https://vdata.nikkei.com/newsgraphics/submarine-cable-topic/

DXで生産性は上がるが本当に幸福な社会になるかは分からない
デジタル化されるとすべてが０か１＝YESかNOになる
デジタル➡数字➡お金の換算されてしまう

お金に換算されない大事なものがある
The Trolley Problem

https://www.youtube.com/watch?v=bOpf6KcWYyw

第1部、第2部のまとめ
第３次AIブーム
第3次AIブームの本質は、コンピュータプログラミングの生産性を爆発的に上げた技術革新をベースにして、巨大資本の集中投下により一気に社会の変化させようとしている。
３つのI
IT、 IoTにより生み出されたビックDataは、第3次AIブームにより活用可能性を見出し、Digital化によりさらに加速されている。
データが価値を持つ時代となり石炭、石油の地下資源に代わってデータが新しい資源となる時代がやってくる。
DX
第4次産業革命はデジタルトランスフォーメーション（Digital Transformation）
データ資本主義の始まり
データ覇権争い
企業間を越え国家間の争いになりつつある。 日本政府も真剣に取り組みだしている。
第３次AIブームへの疑問
AI（人工知能）で何でも解決でき、人間の仕事がなくなるような夢のような期待をそのまま信じてよいのか？ 過大な科学技術万能への幻想では？
社会の生産性を上げることイコール0,1そしてお金に換算されるだけの社会になることが幸福な社会なのかは考えておく必要がある。

中島高英 自己紹介

コラム↓
http://www.cimx.co.jp/01_nakajima_column/0_column_backnumber_001.html

使い易くして 効率を上げる 自作プログラムを作った

30才で商社マンから 父親の金型工場に転職した

１ 1983年スタートは、NC工作機のオペレーター

NC工作機械
オペレーター

コンピュータシステムの開発者

経営者の視点 財務諸表から勉強
工場全体の流れをよくする
生産性と会社価値の向上を行った

起業家
インターネットを使って 世界に進出したかった。その為には自前では足りず東大の知を借りにいった

３ 1995年
金型工場の経営者
中島工機 二代目社長に就任

中小企業の経営者

２ 1988年
システム開発者
CIMXを設立

IoTの研究開発者

４ 2007年
東大とインターネットの共同研究開始
グリーン東大プロジェクト（GUTP）の発起人

＜きっかけは失敗談の山＞★NCとコンピュータ導入の失敗
NCへの誤謬

「NC工作機械があれば熟練工いらず、24時間無人で動く」

コンピュータへの誤謬 「コンピュータがあれば給与計算から生産管理まで、360度何でも自動的にやってくれる」★ユーザー・リテラシーの重要性に気づいた
・学び直す
コンピュータプログラマーのための職業訓練校、生産システムは早大の夜学、統計学は東京理科大で勉強した。

「技術とは生産実践における客観的法則の意識的適用である」武谷三男
出典：「近代日本150年」山本義隆著 岩波新書

★ユーザー・イニシアティブの重要性に気が付いた・科学技術の知は大学が持っているが、上から目線の講義では実際の現場に役たない。
だからと言って現場の経験だけでも実現できない。
それを解決にするために、産学連携によってユーザーが主体的に科学技術の知を利活用していくことを覚えた。

第3部
事例

「下町ロケット」金型屋

自分の経験は、どれほど小さくても、百万の他人がした経験よりも価値ある財産である。
byレッシング・IT化で金型工場を再建した・AIは「デジタルマイスタープロジェクト」で失敗
・IoTは東京大学と産学連携（GUTP）で実証研究 10年

事例 体験談事例１ 「下町ロケット」金型屋二代目版

IT

IT化で金型会社を再建した
1.借金10億円からの出発
2.効率よりも会社価値を上げること
3.ITでリードタイムを1/2にした
4.働き方改革を断行～

時間生産性重視・NC機械のスイッチを入れたら退社可（早く帰れる）
・シルバー人材の活用。60才定年後、手取りを維持し実質定年撤廃
・工場長当番制
・省エネ手当て事例１ 「下町ロケット」金型屋二代目版

事例

体験談

事例２ 失敗 「デジタルマイスタープロジェクト」

AI

経産省「デジタルマイスタープロジェクト」（平成１２年）に参加
1.産総研、日本工業大学との産学連携
2.テーマ１ 3D・CAD/CAMから工程計画の自動化『設計図に加工状態をフィードバックして、熟練工の技能をトレサビリティーする仕組み』
Keyword ３次元CADCAM、人工知能AI、シュミレーション、スケジューリング
3.テーマ２ リアルタイム情報収集システムの構築『機械の加工状態と人の動作を自動収集する仕組み』
Keyword 電力計測、波形パターン認識、音声認識、画像認識、無線LAN、PLC、インターネット

18年前に今起きていることほぼすべてを網羅していた
それが無茶だった

事例２ 失敗 「デジタルマイスタープロジェクト」

AI

IoT
Keyword

3次元CADCAM

人工知能AI

シュミレーション

スケジューリング

電力計測

波形パターン認識

音声認識

画像解析

インターネット

PLC（電力線通信）

無線LAN

事例

体験談

事例３ 「東大との産学連携」（GUTP）

Internet

インターネット分野に進出
1.外の“知・智”を使う
使うためには、コストも掛ける
2.最新テクノロジーという情報を取得し、実証実験も共同フレエネミーで行う
オープンイノベーションの魁。
国際標準規格 IEEE1888を作ることに参画
3.金型工場での“知恵”とインターネットテクノロジーを融合
東京大学において 2011年夏 前年度比30％削減の省エネを実現
4.東京工業大学 エネスワロー、理化学研究所キャンパス、中国科学院上海高等学院 ビル

事例３ 「東大との産学連携」（GUTP）

事例４ 金型工場 見える化 長津製作所様

シムックス株式会社

IoT

28

第４部
工作機械業界はどうなっているか
１．市場規模２．流通形態３．株式市場からの評価

工作機械業界はどうなっているのか
市場規模
工作機械はマザーマシン

1.7-1.9兆円

マザーマシンによって支えられている市場規模
アリババ「独身の日」セール、3.5兆円で記録更新

https://japan.cnet.com/article/35128480/

工作機械業界はどうなっているのか
流通形態
メーカー

一次販売店

二次販売店
三次販売店

ユーザー

一次販売店

二次販売店

二次販売店

三次販売店

三次販売店

三次販売店

三次販売店

ユーザー

ユーザー

ユーザー

ユーザー

三次販売店

ユーザー

工作機械業界はどうなっているのか
PERとは「今の株価が“1株当たりの純利益”の何倍なのか」
出典 https://info.finance.yahoo.co.jp/ranking/?kd=9

PERランキング表 11月13日10時30分

倍

市場からは小さくて複雑な流通形態をもつ工作機械セクターは期待されていないデジタルトランスフォーメーション（DX）の波にどう乗るかが勝負になる。

第５部
これから ものづくりはどうなるか
１．現状の工作機械
２．これから工作機械はどうなるか
３．ものづくりはどうなるか

４．それにより商社、商流がどうなるか

現状の工作機械
従来 工作機械からデータは出力されず、データが眠っていたデータを取りだしたい

NCデータ

前段取り
・工具揃え
・工具プリセット
・治具揃え
・ワーク取り付け・NCデータダウンロード

後段取り
NC工作機械

寸法確認
・ワーク取り外し・工具、治具取り外し

部品・作業日賦記入

無人自動運転作業日報

データを取りだす方向に向かっている。➡2018年11月 JIMTOF
オープンコンソーシアム
FANUC/FIELD system、三菱電機/Edgecross工作機械のIoT化の必要性①工作機械から眠っていたデータを取りだす。

工作機械の中のデータ

NCデータ

前段取り
・工具揃え・工具プリセット・治具揃え
・ワーク取り付け
・NCデータダウンロード

部品

後段取り
NC工作機械

寸法確認
・ワーク取り外し・工具、治具取り外し

作業日報

・作業日賦記入

無人自動運転データ②工作機械の外のデータを取りだす。

工作機械の外のデータ③取りだされたデータを蓄積し利活用する。

これから工作機械はどうなるか
NC工作機械が生まれた時と同じレベルで大きな変化がおきる
IoT装置

汎用機

NC制御装置（CNC含む）NC制御装置汎用機

汎用機

NC制御装置を購入して自社のノウハウと合体させたIoT装置を追加して自社のノウハウと合体させようとしている

IoT付き工作機械を使うとものづくりはどうなるか【今】メーカーによるリモートメンテナンスサービス【これから】
・機械の故障予知・不良品の発生予防【さらにその先】
・機械からのデータでなく、もの（ワーク、工具、治具）と人の動きデータがリアルタイムで取れるようになる【そうなるとどうなるか】
・ものづくりのプロセスのすべてが見える化される・さらにインターネットにつながると離れた工場間も同一デジタル空間に【その結果は】・工作機械がデータ製造マシン化され情報端末化される・機械単体の効率化から工場の生産性が飛躍的に向上するそれにより商社、商流はどうなるか？

答えはわかりません

ヒントとしての事例紹介➡

ヒントとして事例紹介１

３Dプリンターによる生産代行
ユーザー

１ 見積もり依頼

インターネットを使って、3Dデータを送る商社

２ 見積もり回答

インターネットを使って、見積もりを送る

ユーザー

３ 注文を出す商社

４ 手配発注

インターネットを使って、注文を出す
https://meviy.misumi-ec.com/

インターネットを使って、各工場に注文を出す

メーカー

５ 製作・納品
インターネットを使って、注文を受け、ものをつ
５ 製作・納品
５ 製作・納品 くる

工場からみると受注（営業）代行

https://mms.kabuku.io/ja/

ヒントとして事例紹介２

経産省が進める スタートアップ・ファクトリー

詳しくはビデオで➡

https://www.youtube.com/embed/ztkHRJkLuEA

第６部
将来への提案
アイデア集
もしかして、こんなことが起こったら 面白いなあ
１．商社・商流がどうなるか
２．工作機械のIoT装置は誰が作るか
３．工場がモジュール化されレンタルされたらどうなるか

スマートデリバリー構想
アマゾンのようなワンクリックでなんでも届けられたらさらにデジタル化されインターネットが進むとノークリックでものが届けられるようになる

もっと進むと 購買手続き、請求手続き、支払い手続きも要らなくなる

工作機械のIoT化
どこが提供するか制御装置メーカーが提供するケース
IoT装置

IoT装置

NC制御装置汎用機

NC制御装置工作機械メーカーが提供するケース
汎用機

IoT装置
NC制御装置

汎用機

工作機械のIoT化
まったく別の会社が提供するケース
工作機械とインターネット（IoT）文化が違いすぎる。

装置

NC制御装置汎用機

自動車業界は大変なことが起きている
電気自動車

IoT装置

工作機械業界以外の会社が参入する可能性がある？

自動運転

建物まるごとモジュール化されたレンタル工場
物流センター

データセンター

不動産リース・生産リードタイムの50％以上が非加工時間➡物流視点を入れた
工場現場の設計する・温度管理、セキュリティ管理の整った建物➡ノウハウはデータセンターにある・中小企業の工場を資金負担を減らす➡レンタル・ハイテク工場

PR

PR

Edgecross 開発意向予定
マリンバM3の紹介収集可能データの豊富さ

簡単セットアップで導入工事・コストの最小化

機械の改造は不要！

パトランプ
パトランプ

データを分かりやすい画面で表示
稼動状況一覧

見える化画面の一例

ガントチャート

機械の稼動分析

レポート

使用電力量一覧

使用電力24hグラフ

使用電力量履歴PR

Edgecross 開発意向予定

マリンバM3の進化

機械単体

工場まるごとカメラ等で「人」の動きを集める機械だけではできないデータを集めて分析できるようになる

RFID等で「もの」の動きを集める
環境データ（温度、振動等）を集める

NCのデータを取り出す
電力で機械の稼動を見る
旧い機械に通信機能を付加する

産学連携 東京大学
（東京大学グリーンICTプロジェクト）
東京大学大学院情報理工学系研究科
江崎浩教授
総合科学技術・イノベーション会議 Society5.0重要課題検討WG
データ連携基盤WG委員、SWG座長

サイバーセキュリティWGでは、予見可能なセキュリティ事故に対して、多くの現場で実施可能な方策を模索する。

BIM・メタデータWG

電力平準化WG

BIM・メタデータWGでは、データ連携に必要なアーキテクチャ、プロトコル、メタデータなどを検討するとともに、BIMを使った多様なアプリケーションの実装・運用を実践する。

電力平準化WGでは、平準化システムモデル（太陽電池・蓄電池・空調設備・制御装置）を試験的に工学部2号館に導入し、その制御に関する通信プロトコ
ルに関する検知を得る。

ビジネスモデルWG
太陽電池モジュール保守技
術WGでは、太陽光発電所の運用のためのIoTによる保守の研究を行う。

ビジネスモデル連携WGでは、コネクテッド・インダストリーの実現に向けて、ベンチャー企業、他のコンソーシアムとの連携ビジネスモデルの試案作りを行う。

49

産学連携 東京大学 （東京大学グリーンICTプロジェクト）【法人会員】
ダイキン工業株式会社
アズビル株式会社
株式会社東光高岳
株式会社インテック
株式会社竹中工務店
NTTコミュニケーションズ株式会社
株式会社ディー・エス・アイ
ＮＴＴコムウェア株式会社
NTTデータカスタマサービス株式会社 日本電信電話株式会社
東日本電信電話株式会社
NTTデータ先端技術株式会社
ヒラソル・エナジー株式会社
株式会社NTTファシリティーズ
富士通株式会社
株式会社大塚商会
株式会社三菱総合研究所
鹿島建設株式会社
株式会社村田製作所（ﾑﾗﾀｴﾚｸﾄﾛﾆｸｽ）
カマクル特定技術研究所株式会社
株式会社ユビテック
株式会社関東コーワ
株式会社リコー
グローブシップ株式会社
株式会社KDDI研究所
さくらインターネット株式会社
シムックス株式会社
セイコーソリューションズ株式会社【非営利会員】
IPv6普及・高度化推進協議会
静岡大学
東京都環境科学研究所
名古屋大学
Lon Mark Japan
奈良先端科学技術大学院大学岡山IPv6コンソーシアム
首都大学東京グリーンIT推進協議会
新潟大学
社団法人電気学会
山口大学
社団法人電気設備学会
金沢大学
木更津工業高等専門学校
東京大学

IPv6 Sensor Networking協議会
山形県工業技術センター
WIDEプロジェクト
小山工業高等専門学校
Chulalongkorn大学(タイ)
山口県産業技術センター
SRM大学(インド)
東邦大学
慶應義塾大学宝塚市
重要生活機器連携セキュリティ協議会
会津大学
千葉大学

50

会社概要
日 本

米 国

会社概要
商 号
代 表
設 立
事業内容
資本金
事業所
電話番号
FAX番号
Email
URL

シムックス株式会社
中島 高英
1988年1月
製造業向けシステム（DNC/生産管理システム他）の開発・販売およびコンサルティング1,000万円【東京事務所】
東京都港区芝大門1-3-11 YSKビル5F
03-6402-2640
03-6402-2641
info@cimx.co.jp
htttp://www.cimx.co.jp

シムックスは今年で30周年

加盟団体

スマートIoT推進フォーラム東大
グリーンICTプロジェクト

ファナック
FIELD system
パートナー

三菱電機
e-F@ctory Alliance
パートナー

Edgecrossコンソーシアム