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学会長ご挨拶
第 36 回日本医用画像工学会大会は岐阜大学教授藤田広志大会長の運営のもとで，2017 年 7 月 27 日（木）から 29 日（土）の 3 日間，岐阜市じゅうろくプラザにて開催されることになりました．一年以上前から準備をされてきた大会関係者や事務局の皆様，そして企業の業務委員会の皆様のご尽力に厚く御礼申し上げます．
昨年度の医用画像工学会大会でも，チュートリアル講演に取り上げられましたディープラーニング（深層学習）は人工知能（Artificial
Intelligence: AI）の技術に基づいたものですが，この AI 技術は碁や将棋の世界で一躍有名となり，さまざまな分野での応用が試みられています．医用画像の認識において画像データをそのまま入力し，パターン分類まで直結することができるディープラーニング技術
は今後の発展が非常に期待できますが，今大会ではチュートリアル講演の他にもセッションを設けており，ディープラーニングが学会員の中でも本格的に研究されつつあることが推察されます．また，現在，膨大な数の様々な医療情報・画像がインターネット上に蓄積されてビッグデータを形成していますが，これらの情報をどのように医療に役立てることができるかというのも，我々が取り組まなけ
ればならない問題です．この際，画像の質や情報の正確さ，またプライバシーの問題もあり，しっかりとした枠組みの中で自由にビッグデータを用いた研究ができる環境作りも今後不可欠となるでしょう．さらに，本大会ではハンズオンのセッションを初めて設け，学会の場で実際に体験して理解を深めるような斬新な企画も予定されています．
今大会の中では上記のさまざまな企画が用意されているので，会員の皆様には実りの大きい大会となると思っております．この大会における皆様の活発な意見交換により，医用画像工学の研究が大きく進展することを期待しています．

日本医用画像工学会会長

尾川浩一（法政大学）

大会長ご挨拶
この度，JAMIT2017（第 36 回大会）大会の大会長の重責を仰せつかり，大会初の岐阜の地での開催の運びとなりました．
皆様も感じられておりますように，いま第３次人工知能（AI）ブームの大波が，ついに医用画像領域にも次第に到来しつつあります．
ディープラーニング（深層学習）技術を筆頭に，昨年の大会でもその波は強く感じられましたが，いま，ますます大波となって怒濤の如く押し寄せて来ようとしています．そこで，今大会では，「AI をより深く極める」ことをメインテーマにして，種々の企画を鋭意進めて参りました．
特別講演１として，日本 IBM Watson ヘルスケア事業開発部の溝上敏文氏に，また，特別講演２として，米国 Google Research の
Dr. Martin Stumpe 氏をお招きいたしました．両氏には，いま AI をリードする両社の AI 開発，とりわけ医用画像への取り組みの最先端について，ご講演いただきます．
初日の教育委員会企画の恒例のチュートリアルでは，AI の基礎から応用まで学べる構成となっています．ここでは，AI，機械学習，
ディープラーニング（深層学習）の基礎と実践，医療への応用について３名の講師による解説講演があり，さらには先端企業講演と題して IoT 時代の医療機器について，最新の知識が習得いただけると思います．また，教育委員会の初の試みとして，ハンズオンセミナーを企画しました．ここでは，ディープラーニング技術を持ち込みのノート PC により習得できるように少人数制で，会期中に５回の講座を開催いたします．なお，本セミナー企画には，公益財団法人コニカミノルタ科学技術振興財団様より，若手の育成を目指すことの趣旨に対して，ご支援をいただいております．
今年は一般社団法人日本画像医療システム工業会（JIRA）の創立 50 周年という記念すべき年でもありますので，JIRA・JAMIT 大会共同企画シンポジウムを，特別企画１として開催します．「AI の画像診断への応用：産官学の視点から」と題して，著名な３名の講師による講演と討論が行われます．医療行政の動向，産業界の取組，国内外の動向などについて情報提供をしていただくとともに，AIの研究開発から実用化への道筋を強化するための活発な意見交換，討論が期待されます．また，Google の特別講演とも連携し，特別企画２として，病理・細胞画像解析のセッションがあります．
オーガナイズドセッションとして，３つをご提案いただきました．これらは，放射線治療分野，画像データベース分野，多元計算解
剖学分野（若手セッション）になります．それぞれの分野の最先端の情報交換や議論が，活発に行われると確信しています．
３日目の 7 月 29 日（土）は，同じ会場で医用画像認知研究会との併催になります．また，同日のランチョンセミナーと特別講演２は共同開催となりますので，より活気の増すセッションになるものと期待しています．
７月 29 日（土）には，「全国選抜長良川中日花火大会」が開催されます（３万発，３０万人が鑑賞）．お時間が許せば，大会終了後に，
是非，この花火大会をお楽しみください．
末筆ながら，本学会長の尾川浩一先生，大会運営に終始ご尽力いただきましたプログラム委員長の原 武史先生（岐阜大学）はじめ
プログラム委員の諸先生方，各種のご協力・ご支援を賜りました業務委員の皆様，常任幹事の皆様，ランチョンセミナーや広告など大会運営支援でご協力・ご協賛いただきました各種企業・団体の皆様，学会事務局のメイプロジェクトの皆様に，こころから感謝申し上げます．
岐阜は猛暑で蒸し暑い時期となります（クールビズでご参集ください）！

第 36 回日本医用画像工学会大会
大会長 藤田 広志（岐阜大学）

1

交通案内

2

会場案内図3

参 加 者へ のご案内
1．会期：2017 年 7 月 27 日（木）～ 7 月 29 日（土）2．会

場：じゅうろくプラザ（岐阜市・JR 岐阜駅直結）〒 500-8856 岐阜市橋本町 1 丁目 10 番地 11
http://plaza-gifu.jp/

TEL:058-262-0150（代）

講演会場： 2 階ホール（第 1 会場），5 階大会議室（第 2 会場），5 階小会議室 1（第 3 会場），
5 階和会議室（ハンズオンセミナー，委員会）
ご参加いただくには参加証の提示が必要です．
会場ではインターネットへ接続できます．パスワードは受付にて配布いたします．
充電は 5 階にて可能です．
休 憩 室：5 階小会議室 2
喫 煙 室：2 階ホール入口横．喫煙室以外での喫煙はご遠慮ください．

3．参加登録１） 登録：当日 会場受付（2 階）
7 月 27 日（木）12：30 ～ 18：00
7 月 28 日（金）8：00 ～ 17：00
7 月 29 日（土）8：00 ～ 15：00
２） 参加費
正会員（賛助会員含む）：13,000 円
学生会員：5,000 円（会場での受付のみ／事前登録はありません）

4．総

非会員（一般）：20,000 円

会

日時：7 月 28 日（金）13：10 ～ 13：55

会場：第 1 会場（2 階）5．予稿集について印刷物としての「予稿集」は作成しません．ダウンロード（PDF）形式で当日，参加者に配布します．
会場で予稿集をご覧になるにはノート PC などを各自ご持参下さい．

6．発表者へのご案内
１） 一般演題の発表時間は，1 演題：口演 8 分，討論 4 分（計 12 分）です．
２） 発表使用機材は PC に限ります．（ノート PC は各自で持参して下さい．）
３） ノート PC の動作不良に備え，バックアップデータを USB メモリでもご持参下さい．
４） ご持参のノート PC の RGB 出力端子が「D-SUB15pin」であることをご確認下さい．
「D-SUB15pin」の端子がない場合は，変換器を必ずご持参下さい．また，専用 AC アダプターも必ずご持参
下さい．
５） 会場 2 階受付横に試写用のプロジェクターを用意します．

7．座長へのご案内
担当セッションが始まる 10 分前までに，次座長席にお着き下さい．

8．発表者資格
一般演題の筆頭発表者は，日本医用画像工学会の会員に限ります．非会員の方は必ず大会前に入会手続きを完了して下さい．

9．入会手続き及びお問い合わせ
日本医用画像工学会事務局（http://www.jamit.jp/）〒 103-0025 東京都中央区日本橋茅場町 1-6-17 5 階 （株）メイプロジェクト内
TEL:03-6264-9071 FAX:03-6264-8344 E-mail:jamit ＠ may-pro.net

10．利益相反（COI）について筆頭発表者が，「日本医用画像工学会における「利益相反の取扱いに関する規程」において，開示の対象となる場合，この規定に基づいて，発表者の申告した利益相反の状態が予稿集に開示されます．また，発表の際には，発表者本人が開示します．

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11．各種役員会
１） 広報委員会
２） 幹事会３） 編集委員会

7 月 27 日（木）18：00 ～ 18：30
7 月 28 日（金）10：40 ～ 11：40
7 月 29 日（土）14：40 ～ 15：40

会場：第 3 会場（5 階）
会場：第 3 会場（5 階）
会場：5 階和会議室

12．特別講演特別講演１：7 月 28 日（金）14：00 ～ 15：00
会場：第 1 会場（2 階）
IBM Watson Health - Cognitive Computing と医療の世界
溝上 敏文（日本 IBM Watson ヘルスケア事業開発部）
座 長：尾川 浩一（法政大学／日本医用画像工学会 学会長）
特別講演２：7 月 29 日（土）13：10 ～ 14：10
会場：第 1 会場（2 階）Deep Learning for Medical Imaging
Martin Stumpe（Google Research）
座 長：藤田 広志（岐阜大学／ JAMIT2017 大会長）
（第 19 回 医用画像認知研究会と合同開催）

13．第 7 回 JAMIT チュートリアル講演会〜深層学習の基礎，応用，実装，期待〜（コニカミノルタ科学技術振興財団 JAMIT ハンズオンセミナー 連携企画）
第 36 回日本医用画像工学会大会のプログラムの一環として「第 7 回日本医用画像工学会（JAMIT）
チュートリアル講演会」を第１日目の午後に開催いたします．
チュートリアルでは，医用画像工学に携わる若手研究者や最新の動向を得たい第一線の研究者を対象として，
現在の研究に役立つテーマを専門の研究者が講演します．
日 時：7 月 27 日（木）13：10 ～ 15：30
会 場：第 1 会場（2 階）
講演１：人工知能，機械学習と深層学習の基礎と応用
田村 哲嗣（岐阜大学）
講演２：深層学習のための GPU システム構築と研究・開発における運用 山崎 和博（NVIDIA）
講演３：人工知能システムの医学応用とその期待
木戸 尚治（山口大学）
座 長：小尾 高史（東京工業大学）／花岡 昇平（東京大学）

14．コニカミノルタ科学技術振興財団

JAMIT ハンズオンセミナー～深層学習体験～教育委員会初めての企画として，技術的な内容を若手研究者や学生の皆様に提供し，今後の研究活動のきっかけとなる内容を予定します．参加者の皆様は，ご自身のコンピュータを持参いただき，具体的な操作を通じて学んでいただきます．そして，チュートリアル講演とも連携して，人工知能の基本，深層学習の実装，医学応用に関しても，一度に学んでいただく計画としました．
７月２７日木曜日のチュートリアル講演の受講後は，９０分のハンズオンセミナーに参加していただきます．
セミナーは，学会期間中５回開催されます．５回の中でご都合のよい時間に１回受講してください．ここでは，深層学習の基礎的な利用方法の習得を目的として，胸部単純 X 線画像の方向を認識する課題に取り組んでいただ
きます．GPU なしでも操作できる程度の画像と学習枚数を使い，スクリプトの書き方，評価方法などを学んでいただきます（なお，実験対象の画像や課題は，変更の可能性があります）．
詳細は，７月１日から公開の「コニカミノルタ科学技術振興財団 JAMIT ハンズオンセミナー」のウェブペー
ジをご覧ください．講義は以下のスケジュールで５回開催します（ウェブ上での予約制）．それぞれの講義において，当日予約枠も各回２席程度用意します．
開催スケジュール： ７月１日 ウェブページ公開（予定）
ソフトウェアのインストール，および，データのダウンロードなど．
事前セットアップのマニュアルを公開．予約受付開始．
受講スケジュール： チュートリアル講演の受講とセミナー（１回）
7 月 27 日（木）チュートリアル講演の受講をお願いします．
7 月 28 日（金）10：20 ／ 15：10 ／ 16：50
7 月 29 日（土）8：40 ／ 10：20（各回 90 分の入れ替え制．内容は同じです．）
会
場： 5 階和会議室
運 営 ス タ ッ フ： 原武史（岐阜大学／大会プログラム委員長／ JAMIT 教育委員会）／
小田 昌宏（名古屋大学）／周向栄（岐阜大学）／福岡 大輔（岐阜大学）／村松千左子（岐阜大学）／篠原 範充（岐阜医療科学大学）／
李鎔範（新潟大学）／松原 友子（名古屋文理大学）（本セミナーは，コニカミノルタ科学技術振興財団からご支援を賜りました．）

5

15．先端企業講演
7 月 27 日（木）15：40 ～ 16：10
会場：第 1 会場（2 階）IoT 時代の医療機器
宇利 知也（ウインドリバー株式会社）
座 長：羽石 秀昭（千葉大学）
講演の前後に第１会場前においてコーヒー／スイーツを用意します（数量限定）．
（提供：ウインドリバー株式会社）

16．特別企画セッション
特別企画１：7 月 28 日（金）15：10 ～ 16：40
会場：第 1 会場（2 階）
JIRA・JAMIT 大会共同企画シンポジウム
AI の画像診断への応用：産官学の視点から
座 長：中田 典生（東京慈恵会医科大学）／土居 篤博（JIRA）
医療行政の動向：厚労省 ｢保健医療分野における AI 活用推進懇談会｣ について
中田 典生（東京慈恵会医科大学）
産業界の取組：医療情報利活用と AI 実用化への課題
土居 篤博（JIRA システム部会）
国内外の動向：AI に関するトピックスと議論
佐久間一郎（東京大学）
総合討論
特別企画２：7 月 29 日（土）10：10 ～ 11：30
会場：第 2 会場（5 階）病理・細胞画像解析
座 長：塚本 徹哉（藤田保健衛生大学）／寺本 篤司（藤田保健衛生大学）
キーノート：デジタル病理画像の自動解析技術：現状と課題
山口 雅浩（東京工業大学）
キーノートの後，一般演題（４演題）があります．

17．ランチョンセミナー
１） 7 月 28 日（金）12：00 ～ 13：00
会場：第 1 会場（2 階）
NVIDIA 深層学習環境のご紹介と臨床応用に向けた展望
山崎 和博（エヌビディア合同会社 ディープラーニング ソリューション アーキテクト）
山田 泰永（エヌビディア合同会社 NVIDIA エンタープライズ事業部
メディカル・ライフサイエンスビジネス担当マネージャー）
座 長：長谷川純一（中京大学 工学部メディア工学科 教授）
２） 7 月 29 日（土）12：00 ～ 13：00
会場：第 1 会場（2 階）
医用画像診断装置・システム高度化のためのデータ解析技術の研究開発
尾藤 良孝（株式会社 日立製作所 ヘルスケアビジネスユニット）
座 長：松尾 政之（岐阜大学 大学院医学系研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野 主任教授）
参加者の皆様に軽食をご用意いたします．数に限りがありますので，早めに会場へお越しください（先着順）．

18．参加者情報交換会
参加者相互の情報交換のため，参加者情報交換会を企画いたしました．ぜひご参加ください．
日時：7 月 28 日（金）18：30 ～ 19：30
会場：１階レストラン「ラ・ローゼ・プロバンス」
参加費：無料（大会参加費に含まれます．参加は大会参加者に限ります．）

6

ご

協

力

団

体

本大会は下記企業及び団体にご協力いただきました．心より感謝申し上げます．
共催 ：岐阜大学工業倶楽部
岐阜大学知能科学研究センター

後援 ：一般社団法人 日本画像医療システム工業会
JIRA : Japan Medical Imaging and Radiological Systems Industries Association
一般社団法人 保健医療福祉情報システム工業会
JAHIS : Japanese Association of Healthcare Information Systems Industry
一般社団法人 電子情報技術産業協会
JEITA : Japan Electronics and Information Technology Industries Association

助

成 ：公益財団法人 岐阜観光コンベンション協会
公益財団法人 コニカミノルタ科学技術振興財団
一般財団法人 誠仁会（五十音順）

企 業 展 示 ：株式会社 GDEP アドバンス
広 告 掲 載 ：アイテック株式会社
株式会社インナービジョン
ウインドリバー株式会社
エヌビディア合同会社
株式会社オーム社
株式会社京都科学株式会社クライムメディカルシステムズ
コニカミノルタ株式会社
コニカミノルタメディカルソリューションズ株式会社
GE ヘルスケア・ジャパン株式会社
正晃テック株式会社
東芝メディカルシステムズ株式会社
日本メジフィジックス株式会社
株式会社ネットカムシステムズ
バルコ株式会社
株式会社 日立製作所
富士フイルムメディカル株式会社（五十音順）
協

賛 ：医用画像情報学会
医用画像認知研究会
公益社団法人 応用物理学会
一般社団法人 可視化情報学会
一般社団法人 画像電子学会
看護理工学会
三次元画像コンファレンス実行委員会
文部科学省科研費補助金・新学術領域研究「多元計算解剖学」
一般社団法人 電子情報通信学会
一般社団法人 日本医学物理学会
公益社団法人 日本医字放射線学会
一般社団法人 日本医療情報学会
一般社団法人 日本核医学会
特定非営利活動法人 日本核医学技術学会
日本画像医学会
一般社団法人 日本コンピュータ外科学会
一般社団法人 日本磁気共鳴医学会
一般社団法人 日本写真学会
一般社団法人 日本生体医工学会
公益社団法人 日本超音波医学会
日本脳神経 CI 学会
公益社団法人 日本放射線技術学会 （五十音順）
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第１日目 /7 月 27 日（木）第１会場（2 階）
13:00

13:00 － 13:10

第 2 会場（5 階）

第 3 会場（5 階）

5 階和会議室

開会式

13:10
14:10
15:00

第 7 回 JAMIT チュートリアル講演会（TL1 〜 TL3）
13:10 － 14:00
TL1「人工知能，機械学習と深層学習の基礎と応用」
田村 哲嗣
14:10 － 15:00
TL2「深層学習のための GPU システム構築と研究・開発における
運用」
山崎 和博
15:00 － 15:30
TL3「人工知能システムの医学応用とその期待」
木戸 尚治
座長：小尾 高史／花岡 昇平

15:40

15:40 － 16:10
先端企業講演 SP「IoT 時代の医療機器」
宇利 知也
座長：羽石 秀昭

16:20

16:20 － 18:00
一般演題 1（OP1-1 ～ 8） OP1「深層学習 1」
座長：庄野逸／湯浅 哲也

16:20 － 18:10
16:20 － 17:50
一般演題 2（OP2-1 ～ 9）
一般演題 3（OP3-1 ～ 7）
OP2「手術支援（手術支援・腹腔鏡・内視鏡）」 OP3「画像解析技術（人工画像・ファントム）」
座長：森健策／中口 俊哉
座長：根本 充貴／滝沢 穂高

第 2 日目 /7 月 28 日（金）第１会場（2 階）

第 2 会場（5 階）

8:30

8:30 － 9:50
一般演題 4（OP4-1 ～ 6） OP4「深層学習 2」
座長：野村 行弘／周向栄

8:30 － 9:50
一般演題 5（OP5-1 ～ 6）
OP5「画像評価（画像管理）」
座長：石田 隆行／山谷 泰賀

10:00

10:10 － 11:40
オーガナイズドセッション 1
OS1「治療：画像ベース放射線治療における独創的研究展開」
山本 誠一／角谷 倫之／芳賀 昭弘／有村 秀孝／内山 良一
座長：有村 秀孝

10:00 － 11:40
一般演題 7（OP7-1 ～ 8）
OP7「CAD ／定量解析（筋・骨格）」
座長：野崎 太希／橘
理恵

12:00

12:00 － 13:00
ランチョンセミナー 1
LS1「NVIDIA 深層学習環境のご紹介と臨床応用に向けた展望」
山崎 和博／山田 泰永
座長：長谷川純一

13:00

13:10 － 13:55

14:00

14:00 － 15:00
特別講演 1SL1「IBM Watson Health - Cognitive Computing と医療の世界」
溝上 敏文
座長：尾川 浩一

15:00

15:10 － 16:40
15:10 － 16:40
特別企画 1 SS1 JIRA・JAMIT 大会共同企画シンポジウム「AI の一般演題 8（OP8-1 ～ 7）
画像診断への応用：産官学の視点から」OP8「CAD ／定量解析（脳）」中田 典生／土居 篤博／佐久間一郎
座長：木村 裕一／武田徹
座長：中田 典生／土居 篤博

16:50

16:50 － 18:20
オーガナイズドセッション 2
OS2「医用画像データベース構築」
清水 昭伸／野村 行弘／八上 全弘／黒田座長：八上 全弘／目加田慶人

第 3 会場（5 階）

5 階和会議室

8:30 － 10:00
一般演題 6（OP6-1 ～ 7）
OP6「CAD ／定量解析（血管・心臓・全身・その他）」
座長：杉本 直三／上村 幸司
10:20 － 11:50
ハンズオンセミナー１
HS1「深層学習体験」

総会

18:30

16:50 － 18:10
一般演題 9（OP9-1 ～ 6）
OP9「CAD ／定量解析（頭頸部）」
座長：内山 良一／畑中 裕司

知宏
18:30 － 19:30

15:10 － 16:40
ハンズオンセミナー 2
HS2「深層学習体験」

16:50 － 17:50
16:50 － 18:20
一般演題 10（OP10-1 ～ 5）
ハンズオンセミナー 3
OP10「画像再構成（CT ／ MR ／ SPECT)」 HS3「深層学習体験」
座長：工藤 博幸／福岡 大輔

参加者情報交換会（会場１階レストラン「ラ・ローゼ・プロバンス」）

第 3 日目 /7 月 29 日（土）第１会場（2 階）

第 2 会場（5 階）

8:30

8:30 － 10:00
一般演題 11（OP11-1 ～ 7）
OP11「深層学習 3」
座長：本谷 秀堅／菅幹生

8:50 － 9:50
一般演題 12（OP12-1 ～ 5）OP12「CAD/ 定量解析（肺）」座長：金亨燮／田中 利恵

10:00

10:10 － 11:40
オーガナイズドセッション 3
OS3「多元計算解剖学若手セッション」
出口 大輔／花岡 昇平／植村 宗則／根本大西峻
座長：北坂 孝幸

10:10 － 11:30
特別企画 2 SS2「デジタル病理画像の自動解析技術：現状と課題」
山口 雅浩
座長：塚本 徹哉／寺本 篤司
一般演題 14（OP14-1 ～ 4）OP14「病理・細胞画像解析」

12:00

充貴／平野

靖／

12:00 － 13:00
ランチョンセミナー 2
LS2「医用画像診断装置・システム高度化のためのデータ解析技術の
研究開発」
尾藤 良孝
座長：松尾 政之
（医用画像認知研究会と合同）

13:00

13:10 － 14:10
特別講演 2
SL2「Deep Learning for Medical Imaging」
Martin Stumpe
座長：藤田 広志
（医用画像認知研究会と合同）

14:20

14:20 － 16:00
一般演題 15（OP15-1 ～ 8）
OP15「CAD ／定量解析（腹部・肝臓／腹部・リンパ／他）」
座長：佐藤 嘉伸／平野
靖

16:00

16:00 － 16:05

14:20 － 15:20
一般演題 16（OP16-1 ～ 5）
OP16「画像解析技術（臓器分割／乳房・歯科）」
座長：増谷 佳孝／小田 昌宏

閉会式

8

第 3 会場（5 階）

5 階和会議室

8:30 － 9:50
8:40 － 10:10
一般演題 13（OP13-1 ～ 6）
ハンズオンセミナー 4
OP13「画像解析技術（画像検索・超解像）」
HS4「深層学習体験」
座長：陳延偉／神谷 直希

第 19 回

医用画像認知研究会

医用画像認知研究会を
第 3 会場で開催します．
JAMIT 参加者は，
参加費 1,000 円で参加できます．

10:15 － 10:20

開会式

10:20 － 11:20

一般演題

11:20 － 11:50

世話人会

14:20 － 16:00

一般演題

16:00

閉会式

10:20 － 11:50
ハンズオンセミナー 5
HS5「深層学習体験」

特別講演
7 月 28 日（金）14:00 〜 15:00

第 1 会場

SL1「IBM Watson Health - Cognitive Computing と医療の世界」
座長： 尾川浩一（法政大学／日本医用画像工学会 学会長）

SL1

IBM Watson Health - Cognitive Computing と医療の世界
溝上敏文（日本 IBM）

7 月 29 日（土）13:10 〜 14:10

第 1 会場

SL2「Deep Learning for Medical Imaging」
座長： 藤田SL2

広志（岐阜大学／ JAMIT2017 大会長）

Deep Learning for Medical Imaging
Martin Stumpe（Google Research）

第 7 回

J A M I T チュート リ ア ル 講 演 会（コニカミノルタ科学技術振興財団
7 月 27 日（木）13:10 〜 15:30

JAMIT ハンズオンセミナー

連携企画）

第 1 会場

TL「深層学習の基礎，応用，実装，期待」
座長： 小尾花岡

TL1

人工知能，機械学習と深層学習の基礎と応用

TL2

深層学習のための GPU システム構築と研究・開発における運用

TL3

人工知能システムの医学応用とその期待

田村

山崎

木戸

高史（東京工業大学）
昇平（東京大学）

哲嗣（岐阜大学）

和博（エヌビディア合同会社 ディープラーニング ソリューション アーキテクト）

尚治（山口大学）

9

先端企業講演
7 月 27 日（木）15:40 〜 16:10

第 1 会場

SP「IoT 時代の医療機器」
座長： 羽石SP

秀昭（千葉大学）

IoT 時代の医療機器
宇利知也（ウインドリバー株式会社）

特 別 企 画 セ ッ シ ョン
7 月 28 日（金）15:10 〜 16:40

第 1 会場

SS1JIRA・JAMIT 大会共同企画シンポジウム「AI の画像診断への応用：産官学の視点から」
座長： 中田典生（東京慈恵会医科大学）

土居篤博（JIRA ／富士フイルム）

SS1-1

医療行政の動向：厚労省 ｢保健医療分野における AI 活用推進懇談会｣ について

SS1-2

産業界の取組：医療情報利活用と AI 実用化への課題

SS1-3

国内外の動向：AI に関するトピックスと議論

SS1-4

総合討論

中田

土居

典生（東京慈恵会医科大学）

篤博（JIRA システム部会）

佐久間一郎（東京大学）

7 月 29 日（土）10:10 〜 11:30

第 2 会場

SS2「病理・細胞画像解析」

SS2

座長： 塚本徹哉（藤田保健衛生大学）

寺本

篤司（藤田保健衛生大学）

デジタル病理画像の自動解析技術：現状と課題（キーノート）
山口雅浩（東京工業大学）

10

オ ー ガ ナ イ ズド セ ッ シ ョン
7 月 28 日（金）10:10 〜 11:40

第 1 会場

OS1「治療：画像ベース放射線治療における独創的研究展開」
座長： 有村秀孝（九州大学）

OS1-1

粒子線治療におけるイメージング

OS1-2

肺機能を用いた治療計画法

OS1-3

画像誘導放射線治療の先端技術：治療中に撮像されたコーンビーム CT の利用

OS1-4

レディオミクスベース放射線治療

OS1-5

脳腫瘍におけるレディオゲノミクス

山本

角谷

芳賀

有村

内山

誠一（名古屋大学）

倫之（東北大学病院放射線治療科）

昭弘（東京大学医学部附属病院）

秀孝（九州大学大学院医学研究院保健学部門医用量子線科学分野）

良一（熊本大学大学院生命科学研究部先端生命医療科学部門）

7 月 28 日（金）16:50 〜 18:20

第 1 会場

OS2「医用画像データベース構築」
座長： 八上全弘（京都大学）

目加田慶人（中京大学）

OS2-1

計算解剖学プロジェクトデータベース
清水昭伸（東京農工大学 大学院 工学研究院）

OS2-2

CIRCUS プロジェクトにおける継続的データ収集・活用

OS2-3

肺結節データベースの紹介

OS2-4

医用画像データベースを取り巻く法制

OS2-5

パネルディスカッション

野村

八上

黒田

行弘（東京大学医学部附属病院 22 世紀医療センター）～京都大学キヤノン協働研究プロジェクトにて構築～

全弘（京都大学医学部附属病院 先制医療・生活習慣病センター）－次世代医療基盤法などについて－知宏（京都大学医学部附属病院 医療情報企画部）

演者全員，座長

11

7 月 29 日（土）10:10 〜 11:40

第 1 会場

OS3「多元計算解剖学若手セッション」
座長： 北坂孝幸（愛知工業大学）

OS3-1

医用画像処理からの巣立ち 〜新しい研究分野に挑戦して〜（キーノート）

OS3-2

パネルディスカッション

出口

花岡
大西

大輔（名古屋大学）

昇平（東京大学），植村宗則（AMED ／九州大学），根本峻（千葉大学），出口

コ ニ カ ミ ノル タ 科 学 技 術 振 興 財 団

充貴（近畿大学），平野大輔（名古屋大学），（世話人）北坂孝幸（愛知工業大学）

JA MI T ハンズオンセミナー（運営スタッフ）原
武史（岐阜大学／大会プログラム委員長／ JAMIT 教育委員会）
小田 昌宏（名古屋大学）
周
向栄（岐阜大学）
福岡 大輔（岐阜大学）
村松千左子（岐阜大学）
篠原 範充（岐阜医療科学大学）
李鎔範（新潟大学）
松原 友子（名古屋文理大学）
内容の詳細は大会ウェブページをご覧ください．

7 月 28 日（金）10:20 〜 11:50

5 階和会議室

HS1「深層学習体験」

7 月 28 日（金）15:10 〜 16:40

5 階和会議室

HS2「深層学習体験」

7 月 28 日（金）16:50 〜 18:20

5 階和会議室

HS3「深層学習体験」

7 月 29 日（土）8:40 〜 10:10

5 階和会議室

HS4「深層学習体験」

7 月 29 日（土）10:20 〜 11:50

5 階和会議室

HS5「深層学習体験」（HS1 から HS5 は同じ内容の繰り返しです）
12

靖（山口大学），〜深層学習体験〜

ラ ン チ ョン セ ミ ナ ー
7 月 28 日（金）12:00 〜 13:00

第 1 会場

LS1「NVIDIA 深層学習環境のご紹介と臨床応用に向けた展望」
座長： 長谷川純一（中京大学 工学部メディア工学科 教授）

LS1

NVIDIA 深層学習環境のご紹介と臨床応用に向けた展望山崎

和博（エヌビディア合同会社

山田

泰永（エヌビディア合同会社 NVIDIA エンタープライズ事業部
メディカル・ライフサイエンスビジネス担当マネージャー）

7 月 29 日（土）12:00 〜 13:00

ディープラーニング

ソリューション アーキテクト）

第 1 会場

LS2「医用画像診断装置・システム高度化のためのデータ解析技術の研究開発」
座長： 松尾政之（岐阜大学 大学院医学系研究科腫瘍  制御学講座放射線医学分野 主任教授）

LS2

医用画像診断装置・システム高度化のためのデータ解析技術の研究開発
尾藤良孝（株式会社 日立製作所）

参加者の皆様に軽食を用意しますが数に限りがあります．
早めに会場へお越しください（先着順）．

13

プログラム

第1日

第１会場

7 月 27 日（木）13:00 〜 13:10

開会式

13:10 〜 15:30

TL「深層学習の基礎，応用，実装，期待」
座長： 小尾花岡

高史（東京工業大学）
昇平（東京大学）（13:10 〜 14:00）
TL1

人工知能，機械学習と深層学習の基礎と応用
田村

哲嗣（岐阜大学）（14:10 〜 15:00）
TL2

深層学習のための GPU システム構築と研究・開発における運用山崎

和博（エヌビディア合同会社 ディープラーニング ソリューション アーキテクト）（15:00 〜 15:30）
TL3

人工知能システムの医学応用とその期待木戸

15:40 〜 16:10

尚治（山口大学）

SP「IoT 時代の医療機器」
座長： 羽石SP

秀昭（千葉大学）

IoT 時代の医療機器
宇利

16:20 〜 18:00

知也（ウインドリバー株式会社）

OP1「深層学習１」
座長： 庄野湯浅逸（電気通信大学）
哲也（山形大学）

OP1-1

深層学習を用いた CT 画像からの椎体位置の自動検出と椎体骨折の分類

OP1-2

deep CNN に基づく体幹部 CT 画像上の第 12 胸椎断面における脊柱起立筋領域の自動認識

OP1-3

畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出

OP1-4

深層畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底の血管抽出

OP1-5

DCNN による胸部 CT 画像からの経時的差分画像上の異常候補陰影の検出

OP1-6

3D U-Net による 3 次元胸部 CT 像からのリンパ節検出

小島

久米

宮下

井川

長尾

小田

拓也（岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻知能情報学）

正矩（岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻）

充浩（滋賀県立大学大学院工学研究科電子システム工学専攻）

響（滋賀県立大学大学院

工学研究科

電子システム工学専攻）

充朗（九州工業大学）

紘久（名古屋大学大学院情報科学研究科）
14

OP1-7

３D-DeepCNN を用いた CT 画像からの多臓器の自動抽出と性能評価

OP1-8

Torso organ segmentation in CT using fine-tuned 3D fully convolutional networks

第1日周向栄（岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野）

Roth Holger（Graduate School of Information Science, Nagoya University）

第２会場

7 月 27 日（木）16:20 〜 18:10

OP2「手術支援

手術支援・腹腔鏡・内視鏡」
座長： 森
中口

OP2-1

健策（名古屋大学）
俊哉（千葉大学）

Oculus Rift を用いた仮想操作における頭部位置を考慮した視点変更のもたらす操作性への影響の基礎的検討西田佳司（近畿大学大学院 生物理工学研究科

生体システム工学専攻）

OP2-2

肝胆膵領域における外科手術のためのタブレット PC 型ナビゲーションシステム

OP2-3

Kinect-Based Gesture Recognition for Touchless Visualization of Medical Images

OP2-4

多視点腹腔内映像からの最適画像選択による形状復元精度改善

OP2-5

投影型医療支援システムのマーカ検出能改善と姿勢推定安定化

OP2-6

Improvement on robustness of ORB-SLAM based surgical navigation system by building
submap服部

LIU JIAQING（Ritsumeikan University）

鈴木

福元

王

OP2-7

麻木（東京慈恵会医科大学高次元医用画像工学研究所）

敏之（千葉大学大学院工学研究科人工システム科学専攻）

友美（千葉大学大学院工学研究科人工システム科学専攻）

成（名古屋大学大学院情報科学研究科）

スーパーピクセルと畳み込みニューラルネットワークを用いた腹腔鏡下手術における術具領域セグメンテーション日朝

祐太（奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科）

OP2-8

ステレオ内視鏡画像からの臓器形状復元手法における複数フレームの利用に関する初期的検討

OP2-9

カメラ付きトロカールのためのトラッキングを融合したモザイキング手法柴田高田睦実（名古屋大学大学院情報科学研究科）

知里（千葉大学工学部メディカルシステム工学科）

15

第1日

第３会場

7 月 27 日（木）16:20 〜 17:50

OP3「画像解析技術

人工画像・ファントム」
座長： 根本充貴（近畿大学）

滝沢

穂高（筑波大学）

OP3-1

人工的な学習画像を用いた転移性肝がん検出のための病変埋め込み法の検討

OP3-2

乳がんを対象とした新しい人工石灰化陰影の作成法と実症例を全く用いない CAD 開発手法の有
効性検証

小西

安倍

OP3-3

孝明（中京大学 大学院情報科学研究科）

和弥（神奈川工科大学）

マルチピンホール蛍光 X 線 CT によるマウス脳 in vivo イメージングのための物理ファントムを用いた基礎実験大内剛（山形大学大学院理工学研究科）

OP3-4

MRI における異なる非線形フィルタ処理後の NPS の比較

OP3-5

数値ファントムを用いた圧縮センシング MR アンギオグラフィにおけるｋ空間中心部フルサンプ
リング領域と血管形状に関する検討

会田

三浦

OP3-6

洋亮（東北大学大学院医学系研究科保健学専攻画像情報学分野）

小型ファントムを用いた乳房超音波装置の管理ツールの開発
篠原

OP3-7

健人（東北大学大学院医学系研究科 画像情報学分野）

範充（岐阜医療科学大学 保健科学部 放射線技術学科）

EPID と DRR 画像間におけるレディオミックス特徴量の相関
スーフィー マーゼン（九州大学医学系学府保健学科専攻）

16

第2日

第１会場

7 月 28 日（金）8:30 〜 9:50

OP4「深層学習２」
座長： 野村周

行弘（東京大学）
向栄（岐阜大学）

OP4-1

深層学習を用いた歯科的個人識別のための歯科用 cone-beam CT における歯列の認識手法

OP4-2

歯科パノラマ X 線画像における深層学習を用いた身元確認用データの自動収集

OP4-3

3D-DCNN を用いた EOB-MR 画像における肝結節病変自動検出法の開発

OP4-4

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた超低線量 CT(Computed Tomography) 画像
の高画質化

沓名

柳下

竹永

櫻井

将太（岐阜大学工学部電気電子情報工学科情報コース）

侑大（岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻知能情報学）

智美（東京大学医学部附属病院 22 世紀医療センターコンピュータ画像診断学 / 予防医学講座）

基成（立命館大学

理工学部

電子情報工学科）

OP4-5

DCNN を用いた指骨 CR 画像からの骨粗しょう症の自動識別

OP4-6

CNN を用いた Gleason score の算出システム

畠野

藤本

10:10 〜 11:40

和裕（九州工業大学）

祐基（三重大学大学院工学研究科情報工学専攻）

OS1「治療：画像ベース放射線治療における独創的研究展開」
座長： 有村OS1-1

粒子線治療におけるイメージング

OS1-2

肺機能を用いた治療計画法山本

角谷秀孝（九州大学）

誠一（名古屋大学）

倫之（東北大学病院放射線治療科）

OS1-3

画像誘導放射線治療の先端技術：治療中に撮像されたコーンビーム CT の利用

OS1-4

レディオミクスベース放射線治療

OS1-5

脳腫瘍におけるレディオゲノミクス

芳賀

有村

内山

12:00 〜 13:00

昭弘（東京大学医学部附属病院）

秀孝（九州大学大学院医学研究院保健学部門医用量子線科学分野）

良一（熊本大学大学院生命科学研究部先端生命医療科学部門）

LS1「NVIDIA 深層学習環境のご紹介と臨床応用に向けた展望」
座長： 長谷川純一（中京大学）

LS1

NVIDIA 深層学習環境のご紹介と臨床応用に向けた展望山崎

和博（エヌビディア合同会社

ディープラーニング

ソリューション アーキテクト）

山田

泰永（エヌビディア合同会社

NVIDIA エンタープライズ事業部

メディカル・ライフサイエンスビジネス担当マネージャー）1713:10 〜 13:55

総会

14:00 〜 15:00

SL1「IBM Watson Health - Cognitive Computing と医療の世界」
座長： 尾川浩一（法政大学／日本医用画像工学会

SL1

学会長）

IBM Watson Health - Cognitive Computing と医療の世界
溝上敏文（日本 IBM）

15:10 〜 16:40

SS1 JIRA・JAMIT 大会共同企画シンポジウム「AI の画像診断への応用：産官学の視点から」
座長： 中田典生（東京慈恵会医科大学）

土居篤博（JIRA ／富士フイルム）

SS1-1

医療行政の動向：厚労省 ｢保健医療分野における AI 活用推進懇談会｣ について

SS1-2

産業界の取組：医療情報利活用と AI 実用化への課題

中田

土居

SS1-3

典生（東京慈恵会医科大学）

篤博（JIRA システム部会）

国内外の動向：AI に関するトピックスと議論
佐久間一郎（東京大学）

SS1-4

総合討論

16:50 〜 18:20

OS2「医用画像データベース構築」
座長： 八上全弘（京都大学）

目加田慶人（中京大学）

OS2-1

計算解剖学プロジェクトデータベース

OS2-2

CIRCUS プロジェクトにおける継続的データ収集・活用清水野村昭伸（東京農工大学 大学院 工学研究院）

行弘（東京大学医学部附属病院 22 世紀医療センター）

OS2-3

肺結節データベースの紹介

OS2-4

医用画像データベースを取り巻く法制

OS2-5

パネルディスカッション

八上黒田～京都大学キヤノン協働研究プロジェクトにて構築～

全弘（京都大学医学部附属病院 先制医療・生活習慣病センター）－次世代医療基盤法などについて－知宏（京都大学医学部附属病院 医療情報企画部）

演者全員，座長

18

第2日

第２会場

7 月 28 日（金）OP5「画像評価

8:30 〜 9:50

画像管理」
座長： 石田山谷隆行（大阪大学）
泰賀（放射線医学総合研究所）

OP5-1

X 線 CT 画像における雑音分散の被写体の位置依存性に関する検討

OP5-2

逐次近似再構成による CT 画像を用いた人間観察者と理想観察者の低コントラスト検出能比較

OP5-3

一般 X 線撮影技術開発のための保管 CT 画像の活用法

OP5-4

改良型ヘルメット PET 装置の試作と健常者ボランティア試験

OP5-5

X 線画像用ダブルスリットコリメータの試作

OP5-6

Development of a Collaborative and Mobile Platform for 3D Medical Image Analysis

西尾

長谷川

俊貴（名古屋大学大学院医学系研究科）

鶴岡

田島

草苅

晃（新潟大学医学部保健学科）

礼奈（熊本大学大学院保健学教育部）

英朗（量子科学技術研究開発機構放射線医学総合研究所）

一平（法政大学大学院

理工学研究科）Wang Yi（Ritsumeikan University）

10:00 〜 11:40

OP7「CAD ／定量解析

筋・骨格」
座長： 野崎橘太希（聖路加国際大学）
理恵（大島商船高等専門学校）

OP7-1

低線量胸部 3 次元 CT 画像を用いた骨粗鬆症診断支援システム

OP7-2

股関節鏡シミュレータにおける視認性に基づくポータル位置の評価：１５症例による検証

OP7-3

全身 CT 画像における上肢・下肢のテクスチャ特徴に基づく筋萎縮疾患の画像特徴解析

OP7-4

体幹部 CT 画像における棘下筋の自動認識のための棘下窩の特徴認識

辻大輔（徳島大学大学院先端技術科学教育部）

川上申之介（奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科）

淺野瑛里香（岐阜大学工学部電気電子・情報工学科情報コース）

潟渕

達也（岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野）

OP7-5

SRF を用いた経時 CT 画像からの脊椎領域の位置合わせ

OP7-6

MR 画像を用いた肩腱板断裂 3 次元形状の半自動再構築法

OP7-7

MRI による骨格筋動態の計測法の開発と筋変形の四次元表示

OP7-8

ＳＶＭを用いたＸ線透視画像における椎間板抽出の基礎的検討

佐藤

井城

鈴木

齋藤

駿（九州工業大学）

一輝（兵庫県立大学）

直樹（東京慈恵会医科大学高次元医用画像工学研究所）

祐季（筑波大学大学院システム情報工学研究科）

19

15:10 〜 16:40

OP8「CAD ／定量解析脳」
座長： 木村裕一（近畿大学）

武田徹（北里大学）OP8-1

レベルセット法における速度関数制御による頚動脈低信号領域の抽出

OP8-2

アルツハイマー病のための脳局所特徴量を用いた MR 画像解析に関する検討

OP8-3

遺伝子型と画像特徴を用いたコンピュータ支援診断 : 軽度認知障害とアルツハイマー型認知症の脳萎縮の定量評価

中川

藤本

甲斐

OP8-4

竜一（東北大学大学院情報科学研究科）

千遥（熊本大学大学院保健学教育部）

ドパミントランスポーターイメージングにおける CT 像と MR 像の位置合わせを利用した定量解
析システム
竹田

OP8-5

史登（三重大学大学院工学研究科情報工学専攻）

優太（岐阜大学大学院

医学系研究科

知能イメージ情報）

脳 CT 像の類似画像探索に基づくドパミントランスポーターイメージングにおける定量解析手法
横井翔伍（岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻知能情報学）

OP8-6

123I-IMP ダイナミックシンチグラムを用いた Graph Plot 法における関心領域の自動決定法

OP8-7

脳血流シンチグラフィ検査における Patlak plot 法に基づく平均脳血流量の自動測定システムの
開発

広瀬

籾内

16:50 〜 18:10

香澄（岐阜大学大学院医学系研究科）

政哉（岐阜大学

工学部

電気電子・情報工学科

OP9「CAD ／定量解析

情報コース）頭頸部」
座長： 内山畑中OP9-1

良一（熊本大学）
裕司（滋賀県立大学）

嚥下時ＶＦにおける頸椎の運動解析に関する基礎的検討
目片幸二郎（筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻）

OP9-2

CT 画像を用いた頭部線状骨折の自動検出手法の改良〜表面選択型ブラックハット変換を用いた骨折線強調〜
山田あゆみ（藤田保健衛生大学大学院保健学研究科）

OP9-3

4D-CT における脳虚血領域の自動検出

OP9-4

テクスチャと色特徴を用いた機械学習による舌苔抽出OP9-5

ウェーブレット変換を使用した OCT 画像のスペックルノイズ除去

OP9-6

眼科用光干渉断層 (OCT) 画像からの多方向分離度とスプライン曲線を用いた自動境界抽出法

李

太田

村上

花井

鎔範（新潟大学大学院保健学研究科）

雄大（千葉大学大学院工学研究科）

毅（法政大学 大学院 理工学研究科 応用情報工学専攻）

良輔（三重大学大学院工学研究科）

20

第2日

第３会場

7 月 28 日（金）8:30 〜 10:00

OP6「CAD ／定量解析

血管・心臓・全身・その他」
座長： 杉本上村

直三（京都大学）
幸司（国立循環器病研究センター）OP6-1

機械学習を用いた腹部動脈血管名自動命名における肝動脈分岐情報利用方法に関する一考察

OP6-2

先験情報付加によるロバスト主成分分析に基づく造影領域強調手法の改良

OP6-3

冠動脈造影像を用いた心筋血流分布の三次元可視化

OP6-4

機械学習を用いた冠動脈 DSA 法の開発

OP6-5

正常モデルに基づく胴体領域における FDG-PET 画像の統計学的画像解析法の検証

OP6-6

18F-FDG PET を用いた悪性腫瘍の治療効果予測における Standardized uptake value およびTotal lesion glycolysis の評価

鉄村

小倉

片迫

優理（千葉大学大学院工学研究科）

悠（千葉大学 大学院工学研究科）

山本めぐみ（広島国際大学

診療放射線学科）

武田賢志郎（岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野）

羽賀

OP6-7

悠介（名古屋大学大学院情報学研究科）

愛美（岐阜大学

工学部

電気電子・情報工学科

情報コース）SVR を用いた X 線画像における手関節リウマチ mTS スコアの推定田下

16:50 〜 17:50

徳起（兵庫県立大学

工学研究科）

OP10「画像再構成

CT ／ MR ／ SPECT」
座長： 工藤博幸（筑波大学）

福岡

大輔（岐阜大学）OP10-1

位相拡散フーリエ変換を利用した等間隔間引き信号による MR 画像再構成

OP10-2

オブリークスキャン法を利用した MR 圧縮センシングの画質改善

伊藤聡志（宇都宮大学 大学院工学研究科 情報システム科学専攻）

佐々木裕也（宇都宮大学 大学院工学研究科 情報システム科学専攻）

OP10-3

TOF-PET における多重散乱を考慮した散乱推定法の開発

OP10-4

対向データを利用した補間法による SPECT 再構成法の開発

OP10-5信号の等間隔間引き収集を基本とする MR 圧縮センシングの検討

山川

山口

風間

善之（( 株 ) 島津製作所

基盤技術研究所）

雄貴（広島国際大学 大学院 医療・福祉科学研究科 医療工学専攻）

椋（宇都宮大学 大学院工学研究科 情報システム科学専攻）

21

第2日

5 階和会議室

7 月 28 日（金）10:20 〜 11:50

HS1「深層学習体験」

15:10 〜 16:40

HS2「深層学習体験」

16:50 〜 18:20

HS3「深層学習体験」

22

第3日

第１会場

7 月 29 日（土）8:30 〜 10:00

OP11「深層学習３」
座長： 本谷菅秀堅（名古屋工業大学）
幹生（千葉大学）

OP11-1

Automatic Vessel Segmentation Using A combined Deep Network

OP11-2

A Study on Fine Blood Vessel Segmentation Using Fully-connected Conditional Random Field

OP11-3

眼底画像における視神経乳頭周辺画像を用いた Deep Learning による緑内障診断

OP11-4

深層学習を利用した全乳房超音波画像における腫瘤検出手法の検討

OP11-5

Deep Learning による腫瘤の類似度決定法の検討

OP11-6

畳み込み深層ニューラルネットワークを画像診断に用いるために有用な前処置ソフトウェアの開発

Kitrungrotsakul Titinunt（Graduate School of Information Sci. and Eng., Ritsumeikan Univ.）

王

後藤

平松

樋口

立花

OP11-7

成龍（名古屋大学院情報科学研究科）

拓真（岐阜大学工学部電気電子情報工学科情報コース）

祐哉（岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野）

峻市（岐阜大学大学院自然科学技術研究科知能理工学専攻知能情報学分野）

泰彦（量子科学技術研究開発機構 放射線医学総合研究所 分子イメージング診断治療研究部）

CT 像から抽出した腹部動脈領域における CNN を用いた過検出削減でのパッチ画像生成手法の検討
小田10:10 〜 11:40

昌宏（名古屋大学情報学研究科）

OS3「多元計算解剖学若手セッション」
座長： 北坂孝幸（愛知工業大学）

OS3-1

医用画像処理からの巣立ち 〜新しい研究分野に挑戦して〜（キーノート）

OS3-2

パネルディスカッション

出口

大輔（名古屋大学）

花岡

昇平（東京大学）

植村宗則（AMED ／九州大学）

根本

充貴（近畿大学）

平野靖（山口大学）大西峻（千葉大学）出口

大輔（名古屋大学）

23

12:00 〜 13:00

LS2「医用画像診断装置・システム高度化のためのデータ解析技術の研究開発」
座長： 松尾LS2

医用画像診断装置・システム高度化のためのデータ解析技術の研究開発
尾藤

13:10 〜 14:10

良孝（株式会社 日立製作所）

SL2「Deep Learning for Medical Imaging」
座長： 藤田SL2政之（岐阜大学）

広志（岐阜大学／ JAMIT2017 大会長）

Deep Learning for Medical Imaging
Martin Stumpe（Google Research）

14:20 〜 16:00

OP15「CAD ／定量解析

腹部・肝臓

腹部・リンパ／他」

座長： 佐藤嘉伸（奈良先端科学技術大学院大学）

平野OP15-1

4 時相 CT 画像を用いた LI-RADS に基づく肝癌のコンピュータ支援診断山本

OP15-2

颯斗（山口大学大学院創成科学研究科電気電子情報系専攻）

MRI 肝臓造影検査における 2D フルオロ画像の自動位置決めに関する検討
後藤隆男（GE ヘルスケアジャパン株式会社）OP15-3形状特徴を用いた肝線維化の状態進行度推定

OP15-4

血管情報を用いた経時リンパ節の自動対応付け手法に関する研究

森口舘OP15-5

靖（山口大学）

和也（奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科）

高基（名古屋大学大学院情報学研究科）

多発性嚢胞腎における嚢胞発育様式の 3 次元データを用いた解析手法の構築
松永佳久（千葉大学大学院工学研究科）

OP15-6周波数解析に基づく Cine MR 画像を用いた子宮ぜん動定量化法

OP15-7

ダイナミック造影 MRI における濃度変化パターンに基づいた参照領域抽出法の検討

OP15-8

前立腺癌放射線治療における臨床標的体積の自動抽出法

和田

生駒

二宮

16:00 〜 16:05

春奈（兵庫県立大学）

洋子（量研機構 放射線医学総合研究所 分子イメージング診断治療研究部）

健太（九州大学大学院

医学系学府保健学専攻）

閉会式

24

第3日

第２会場

7 月 29 日（土）8:50 〜 9:50

OP12「CAD ／定量解析

肺」
座長： 金
田中

亨燮（九州工業大学）
利恵（金沢大学）OP12-1

胸部 3 次元 CT 画像を用いたじん肺の粒状影解析

OP12-2

肺がん CT 検診コンピュータ診断支援システムの読影ワークフロー解析

OP12-3

逐次選択法を用いた特徴量の決定に基づく肺結節自動検出

OP12-4

胸部 CT 像における線状解剖構造の統計的濃度モデル

OP12-5放射光 CT 画像による肺二次小葉の気管支系・血管系の 3 次元形態解析

日野

守本

青山

久保

達郎（徳島大学 大学院先端技術科学教育部）

正人（広島市立大学大学院情報科学研究科）

貴寛（東京農工大学

工学部）

斉藤くるみ（徳島大学大学院先端技術科学教育部）

10:10 〜 10:40

SS2

公貴（徳島大学大学院先端技術科学教育部）

SS2「病理・細胞画像解析」
座長： 塚本徹哉（藤田保健衛生大学）

寺本

篤司（藤田保健衛生大学）

座長： 塚本徹哉（藤田保健衛生大学）

寺本

篤司（藤田保健衛生大学）

デジタル病理画像の自動解析技術：現状と課題
山口

10:40 〜 11:30

雅浩（東京工業大学）

OP14「病理・細胞画像解析」

OP14-1マイクロ CT 画像情報を利用した特徴点対応付けに基づく顕微鏡画像の 3 次元再構築

OP14-2

Branch and Bound Algorithm と論理積を用いた蛍光顕微鏡画像からの血中循環がん細胞の自動
検出

長柄

辻

快（名古屋大学大学院情報科学研究科）

幸喜（九州工業大学）

OP14-3スペクトル情報と色補正を用いた肝病理標本画像の組織分類

OP14-4

スパース自己符号化器を用いて HEp-2 細胞画像認識システム橋本

韓江美（宇都宮大学大学院工学研究科）

先花（山口大学大学院創成科学研究科）

25

14:20 〜 15:20

OP16「画像解析技術

臓器分割

乳房・歯科」
座長： 増谷小田佳孝（広島市立大学）
昌宏（名古屋大学）

OP16-1

乳房専用 PET 画像を用いた乳腺腫瘍の自動検出手法の開発と初期的評価

OP16-2KINECT とパノラマ X 線装置を用いたデンタルフュージョン画像の生成

OP16-3

死亡時 CT 像からの複数臓器認識処理

OP16-4

条件付き確率場による医用画像からの多臓器抽出における Higher Order Potential とボクセル連結構造の影響に関する考察

箕浦

川合

宮川

楊

OP16-5晃平（法政大学大学院

和也（東京農工大学

保健学研究科）

理工学研究科

応用情報工学専攻）

工学部）

瀛（名古屋大学大学院情報科学研究科）

K-means 法と Joint Unsupervised Learning による 3 次元医用画像の教師なしセグメンテーショ
ン
守谷

第3日

菜月（藤田保健衛生大学大学院

享泰（名古屋大学大学院情報学研究科）

第３会場

7 月 29 日（土）8:30 〜 9:50

OP13「画像解析技術

画像検索・超解像」
座長： 陳神谷

OP13-1

延偉（立命館大学）
直希（愛知県立大学）

Learning an overcomplete codebook of tensor local structures for multi-phase medical image
retrieval
Wang Jian（Ritsumeikan University, Japan）

OP13-2

スパースコーディング超解像処理の医用画像に対する特性

OP13-3

MR 超画像のための大域事前情報に基づく正則化凸射影法

鈴木河村

崇師（大阪大学大学院医学系研究科）

直輝（名古屋工業大学）

OP13-4

MRI 画像に対するスパースコーディング超解像処理の有用性

OP13-5

シックスライス CT 画像における経時差分画像のアーチファクト低減手法

OP13-6

学習型超解像技術を応用した超低線量 CT(Computed Tomography) 画像の高画質化

石丸

田中

浅尾

直樹（大阪大学大学院医学系研究科）

亨（キヤノン株式会社）充彦（立命館大学

理工学部

電子情報工学科）26

第 19 回

医用画像認知研究会を第 3 会場で開催します．

JAMIT 参加者は，参加費 1,000 円で参加できます．
ランチョンセミナー（LS2），特別講演 2（SL2）は JAMIT 大会と合同で行います．

第 3 日第 3 会場

第 19 回

医用画像認知研究会

世話人：藤田
10:15 － 10:20
10:20 － 11:20
11:20 － 11:50（12:00 － 14:10
14:20 － 16:00
16:00

第3日

広志（岐阜大学）

開会式
一般演題
世話人会
JAMIT と合同企画）
一般演題
閉会式

5 階和会議室

7 月 29 日（土）8:40 〜 10:10

HS4「深層学習体験」

10:20 〜 11:50

HS5「深層学習体験」

27

第 36 回日本医用画像工学会大会（JAMIT2017)
大会役員委員会名簿
五十音順・敬称略
藤田

広志

大会長
岐阜大学
プログラム委員会

委員長
原

委

員

武史

有村 秀孝
石田 隆行
伊藤 聡志
彌冨
仁
上村 幸司
内山 良一
小田 昌宏
小尾 高史
片渕 哲朗
河田 佳樹
北坂 孝幸
北村 圭司
木戸 尚治
金
亨燮
木村 裕一
工藤 博幸
佐藤 嘉伸
椎名
毅
清水 昭伸
庄野
逸
菅
幹生
杉本 直三
滝沢 穂高
武田
徹
橘
理恵
田中 利恵
陳
延偉
寺本 篤司
中口 俊哉
中田 典生
根本 充貴
野崎 太希
野村 行弘
花岡 昇平
羽石 秀昭
原口
剛
平野
靖
本谷 秀堅
増谷 佳孝
松原 友子
目加田慶人
森
健策
八上 全弘
山谷 泰賀
湯浅 哲也

岐阜大学
九州大学
大阪大学
宇都宮大学
法政大学
国立循環器病研究センター
熊本大学
名古屋大学
東京工業大学岐阜医療科学大学
徳島大学
愛知工業大学
島津製作所
山口大学
九州工業大学
近畿大学
筑波大学
奈良先端科学技術大学院大学
京都大学
東京農工大学
電気通信大学
千葉大学
京都大学
筑波大学
北里大学
大島商船高等専門学校
金沢大学
立命館大学
藤田保健衛生大学
千葉大学
東京慈恵会医科大学
近畿大学
聖路加国際大学
東京大学
東京大学
千葉大学
コニカミノルタ山口大学
名古屋工業大学
広島市立大学
名古屋文理大学
中京大学
名古屋大学
京都大学
量子科学技術研究開発機構 放射線医学総合研究所
山形大学

業務委員会
委員長
松田

幸夫

日立製作所

日 本 医 用 画 像 工 学 会（JAMIT）
役 員 名 簿( 平成 29 年 5 月 31 日現在 )五十音順・敬称略
氏名
会

長

副 会 長

常任幹事

幹

事

監

事

尾川

浩一

工藤 博幸
佐藤 嘉伸
羽石 秀昭
小尾 高史
清水 昭伸
中田 典生
原
武史
原口
剛
花岡 昇平
松田 幸夫
目加田慶人
山谷 泰賀
湯浅 哲也
石垣 武男
伊藤 聡志
伊藤 俊英
稲邑 清也
上村 幸司
大松 広伸
大山 永昭
岡田 知久
掛川
誠
勝俣健一郎
北坂 孝幸
木戸 尚治
黒木 嘉典
真田
茂
篠川
毅
杉本 直三
滝沢 穂高
武田
徹
陳
延偉
塚本 信宏
土居 篤博
縄野
繁
仁木
登
西原栄太郎
長谷川純一
畑中 裕司
平野
靖
福田 国彦
藤田 広志
細羽
実
増谷 佳孝
森
健策
森
雅樹
安藤
裕
川岸 将実

所属
法政大学
筑波大学
奈良先端科学技術大学院大学
千葉大学
東京工業大学
東京農工大学東京慈恵会医科大学
岐阜大学
コニカミノルタ
東京大学
日立製作所
中京大学
量子科学技術研究開発機構 放射線医学総合研究所
山形大学
名古屋城北放射線科クリニック
宇都宮大学
シーメンスヘルスケア
JICARS（国際コンピュータ支援放射線医学・外科学協会）
国立循環器病研究センター
網走刑務所
東京工業大学
京都大学
浜松ホトニクス
国際医療福祉大学
愛知工業大学山口大学
新村病院、博愛会 HPN 東京
元 金沢大学
島津製作所
京都大学
筑波大学
北里大学
立命館大学
さいたま赤十字病院
富士フイルム国際医療福祉大学
徳島大学
東芝メディカルシステムズ
中京大学
滋賀県立大学
山口大学
東京慈恵会医科大学
岐阜大学
京都医療科学大学
広島市立大学名古屋大学
札幌厚生病院
埼玉メディカルセンター
キヤノン

監修：日本医用画像工学会
編集：日本医用画像工学ハンドブック編集委員会

イメージングとコンピュータ診断の両方を網羅した
世界初の医用画像工学ハンドブック
日本医用画像工学会が編集し出版した『医用画像工学ハンドブック』（篠原出版）は，平成 6 年の刊行か
ら長い年月が経過した。この間，CT，MR，PET，CAD などのモダリティについては，急速な技術
発展や理論面での新しい展開が見られることから，学会の事業としてハンドブックの改訂が決定され，2012 年 9 月の刊行に至った。
新しい医用画像工学ハンドブックでは，映像化技術編（Part Ⅰ），画像処理と解析編（Part Ⅱ）の 2 部構成とし，それぞれの項目が対応していることが大きな特徴である。49 名に及ぶ執筆陣は各分野のエキスパートであり，最新のデータに基づいてクオリティの高い内容を実現。初版の約 2 倍の頁数（800 頁）（序から抜粋）の大作となった。基礎から最新技術までを網羅する，他に類を見ない専門書である。
〈編集委員会〉
委員長 尾川 浩一（法政大学理工学部）
副委員長 工藤 博幸（筑波大学システム情報系情報工学域）
副委員長 清水 昭伸（東京農工大学大学院工学研究院）
委 員
佐藤 嘉伸（大阪大学大学院医学系研究科）
増谷 佳孝（東京大学医学部附属病院放射線科・大学院医学系研究科）
森 健策（名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室）
湯浅 哲也（山形大学大学院理工学研究科）
本谷 秀堅（名古屋工業大学大学院情報工学専攻）

目 次

本体価格
発 行
発行日
体 裁

申
込
方
法

15000 円 + 税 (送料 1000円／冊）
日本医用画像工学会
2012 年 9 月15 日
B 5 判 / 並製 1 色刷 /8 0 0 ページ■ Part I 映像化技術
第 1 章 基礎理論
1．信号・画像処理の基礎
2．投影からの画像再構成
3．波動の基礎物理
4．X 線イメージング
5．ガンマ線イメージング
6．画質評価7．放射線防護第 2 章 映像化装置
1．X 線撮影装置
2．X 線 CT 装置
3．MRI 装置
4．核医学装置
5．超音波診断装置
6．可視光・放射光装置■ Part II 画像処理と解析
第 1 章 基礎理論
1．平滑化と強調
2．画像解析
3．パターン識別4．画像表示5．画像の記録・伝送
6．カラー画像処理
第 2 章 画像処理技術の応用
1．X 線画像
2．X 線 CT 画像
3．MRI 画像
4．PET・SPECT 画像
5．超音波画像6．可視光画像，赤外光画像
7．PACS
8．遠隔診断9．手術・治療支援
カラーページ
索引

1）（株）国際文献社定期購読事業部宛てに下記の必要事項を明記の上，メールにてお申込みください。
（申込み・お問合せ）E-mail：pub-post@bunken.co.jp
2 ）記載事項：申込氏名（フリガナ）/ 会員の場合は会員番号 / 所属先名（部署，研究室名）/ 購入部数 / 金額 /請求書宛名 / 送付先住所（請求書送付先が違う場合は明記ください）/TEL/FAX/E-mail・3 ）支払方法：申込み後に当社より本と請求書を送付いたしますので，請求書記載の指定の銀行口座または郵便口座にお振込をお願いいたします。
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