金型産業のITシステム “2025年の壁”
─現状とその展開へのチャレンジ！
株式会社シムックスイニシアティブ ＊代表取締役

中島高英

数奇な変転人生を振り返る「神」を相手に喧嘩をしても始まらないと思い，

１．NCとコンピュータとの出会い自分で勉強してソフトを作ることにした。それが親の稼業である金型屋を継がないように高校生あったからこそ今日があると思っている。諦めずの頃から「期待されない人間像」を求め，親の期に夢を信じ続ける力こそが次を切り拓くというこ

待とは反対にエンジニアの道を選ばず，芸術や哲とを学んだ。

学に興味を持ち，もっぱら文系，軟派の側で生きてきた。大学を卒業後も商社マンになりシメシメ

３．日本IBMの15分ビデオからCIMX設立へと思っていた。30歳の時，銀行からの借入金条件

ある日，日本IBMの営業マンがきて「町工場での後継者欄に丸を付けるため有限会社中島工機製IBMのパソコンを現場の機械につないで実際の仕作所に転職した。

事に使っているところは他にはないので，これをチンプンカンプンの職人の世界で右往左往して本社のチームに紹介したい」という。軽くOKをしいるうちにNC工作機械というやたら高額な機械をた。あれよあれよという間に映像会社が撮影をし任された。もがき苦しんでいる時に，「コンピューにきて15分のビデオにした。それをIBMの展示会

タ」と出会ってしまった。ハンドル操作もバイトやセミナーで流したところ，そのソフトを売ってもろくに研げない筆者でもNC工作機械は救いの神ほしいとの問い合わせが殺到した。に見えた。

IBMがComputer Integrated Manufacturing（ 略称CIM）を大展開しはじめた頃で，こちらも調子２．失敗は成功の始まり
この救いの神は「職人要らず，24時間稼動」とにのり，CIMにXを付けて新会社CIMX（シムックス株式会社）を設立して販売に乗り出した。

おっしゃられた。さらに「コンピュータがあれば工場の経理，在庫管理，生産管理まですべてやってくれる」というではないか。しかし，世の中そんな甘くはなかった。結局高い買い物をしただけで「使い方はユーザーさん次第。リテラシーが低いと使い切れない。
」という冷たいお告げをメーカーからもらい，見事に導入に失敗した。

＊シムックス株式会社は2020年１月１日をもって，株式会社アヴニール，シムックスコンサルティング株式会社と合併し，株式会社シムックスイニシアティブ（代表取締役 中島高英）になりました。

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図１

中島高英の経歴

ンの難しさもあった。それをまとめきる力が当時の筆者にはなかった（図２）。

５．産学連携 東京大学でインターネットを学ぶ
デジタルマイスタープロジェクトで大失敗してから臥薪嘗胆の６年が過ぎ，有限会社中島工機製作所のM＆Aで肩の荷が下りた時にまた新しい出会いがあった。それが世界的なインターネットの権
図２

威，東京大学大学院情報理工学系研究科デジタルマイスタープロジェクトの江﨑浩教授であった。彼は私より10歳若い新進気鋭のバイタリティのある学者

４．中島工機の二代目社長時代の失敗
デジタルマイスタープロジェクトである。その彼から今度産学連携プロジェクトを始めるから一緒にやらないかと誘われ，迷わず乗

この時期の話は『金型KANAGATA』No.176春

せてもらうことにした。それが産学連携「東京大号で執筆したので割愛するが，ひとつだけ失敗談

学グリーンICTプロジェクト（GUTP）」（図３）でを記そう。それはデジタルマイスタープロジェクある。

トというものづくりの職人の技能をデジタル化し，大手企業のオンパレードである創立メンバーの後世に残すという国家プロジェクトで，補助金が中に，中小企業のCIMXが入ることができた。こつき総額1.5億円という私にとっては初めての大きこではテクノロジーとしてのインターネットと将な研究開発プロジェクトである。結果は失敗に終来のインターネット像を学ぶことができた。それ

わり借金と一つの特許だけが残った。

以上に学問という公共財の在り方や学会のお作法，テーマは『機械の加工状態と人の動作を自動収東京大学という官僚組織，何よりも相互接続の実集し，３D設計図に収集結果データをフィードバ

証実験を通じての実践経験が貴重な知の財産となックして，熟練工の技能をトレーサビリティするった。

仕組み』で，使用する技術は，３次元CADCAM，人工知能AIによるシミュレーション&スケジュー
リング，電力計測，波形パターン認識，音声認識，６．ITとIoTの違い
この２つの略語はイニシャルこそそっくりだが画像認識，無線LAN，PLC（電力線通信），インターネットと盛りだくさんであった。
失敗の原因は３つあった。
原因１）範囲を広げ過ぎたこと
テーマを２つ持ってしまった。
原因２）技術を過信したこと
AI（ エ キ ス パ ー ト シ ス テ ム ） 無 線
LANなど，20年前では早すぎた。
原因３）プロジェクト運営の未熟さ
11の小テーマを５つのチームで行った。外部の産業技術総合研究所や日本工業大学との連携に伴うコミュニケーショ

図３

GUTPの紹介KANAGATA No.179

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単語を噛みしめてみると違いが見えてくる。

８．AI（人工知能）ブーム

ITはInformation Technology（情報技術）であり，現在のAIブームは第３次と呼ばれている。チュ

IoTはInternet of Things（ものとことのインターーリングらがコンピュータを発明して以来コンピネット）である。IoTは技術よりも社会やビジネス

ュータ技術者が追い求めているテーマである。
「人スキームまでの広範囲を指している。そのため分に代わって判断できるもの」を作りたい，それも「プかりづらい。IoTはバズワードのひとつで，最近でログラムを人の手を借りずに自動で作りたい」とはデジタルトランスフォーメーション（DX）と重いうコンピュータ技術者の夢が根底に流れている。

なってきている。同意語ととっても問題ないだろ

今回の第３次AIブームは機械学習のテクニックう。の中のディープラーニングという手法が成功したことから始まっている。それは2015年のカナダで７．工場のIoT（Internet of Things）
工場でも「ものとことをインターネットでつな起こり，日本経済新聞では第４次産業革命の起点年をこの年にしている。

ぐ」ことがこれから起きてくる。では「もの」とAIは膨大な計算が必要で，かつてはスーパーコは何だろうか。
「もの」とは物体である。物体は目ンピュータを何台も使わないと計算できなかった。に見え，残る。工場では「機械」「工具，治具」「製品，ブームになったのはスーパーコンピュータを使わ部品，ワーク」などが「もの」にあたる。それにずにGPUというゲーム用のチップの中で計算でき対して「こと」とは事象である。事象は見えないし，ることを発見できたからだ。これによりコストが残らない。工場において「不良品が出る」「機械が劇的に下がった。さらにAIに世界中の巨額な投資壊れる」「工具が折れる」という事象は，「製品」「機が行われ，さまざまな開発研究が行われている。

械」「工具」などのものに結果が反映されて初めてその研究の中で千にひとつ，万にひとつ当たれば人の目に見えるが，その過程，瞬間を見ることはすごいことになる。そしてその可能性は非常に高できない。

いと世間では期待している。だからAIブームと呼「こと」を残す企てこそがIoT化である。「こと」

ばれている。

をどういう形で残すかというとデータ，それもデンサーを付けてデータを収集，蓄積，分析している。

９．デジタルトランスフォーメーション（DX）の時代に突入

このデジタルデータをオンプレミスでなくインタ世界ではすでにデジタルトランスフォーメーシーネットを使ってクラウドサーバーに残してデーョン（DX）時代に突入している。コンピュータ技

タを活用することでビジネスが変わり，社会が変術上のキーワードはビックデータ，AI，5Gで，社わるであろうということで昨今大騒ぎになってい会的なキーワードはクルマの自動運転，キャッシる。

ュレス決済である。これらが主役に取って変わるジタルデータである。そのために，いろいろなセとデータが資源になる。データは産業のコメと言われた「石油」と同じ重みを持つことになる。
石油は中東の油田で採掘され，タンカーで運ばれ，コンビナートで製品化され，タンクローリーで運搬され私たちの手に届く。一方，データは人々のスマホやPCから発生し，タンカーの代わりにインターネットでクラウドサーバーやデータセンターに集められて，処理してアプリケーション化されインターネットを通じて届けられる。
付加価値を生む資源が物体からデータに代わる
図４70

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IoTとは何かことでマネー資本主義からデータ資本主義に代わっていく。今まではものの交換には金・マネーが労働人口の劇的な減少は避けて通れない。それを必要だったが，データで交換できるようになる。

補うためには生産性を大幅に上げる必要がある。

さらに，DX時代になると企業ビジネスのあり方

３）格差社会の是正も変わってしまう。一人勝ちの世界だ。それを象

世界では富が少数の人々に握られ貧富の格差が徴するのがGAFA（グーグル，アップル，フェィ広がっている。格差は差別を生み出し，さらに紛スブック，アマゾン）である。

争や戦争の要因になる。世界を平和で豊かさを誰

第３次産業革命までは各国で産業を起こし，工もが享受できるようにしていかねばならない。

場を建ててものを作ってきた。自動車を見れば一４）デジタルトランスフォーメーション時代と2025目瞭然で，米国，ドイツ，日本，韓国，中国など

年問題で同じように作っている。それに対して第4次産業

第４次産業革命期，IoTの時代に突入しグローバ

革命では国を越えてグローバルである。インター

ルなレベルでパラダイムシフトが起きている。イ

ネットで世界中がつながり，各地に工場を置く必

ンターネットは社会インフラとして定着し，さら要がなくなる。GAFAは世界をひとつにした反面，に進化発展している。国際関係も資本主義も変動

地域社会ごとに職場を作り出さないところが欠点し，個人の価値観すら大きく変わる時代になってである。中国はGAFAに支配されない唯一の国で，いる。

13億人の人口のおかげで，百度（バイドゥ），阿里2025年問題とは第３次情報革命時代のレガシー

巴巴（アリババ），騰訊（テンセント）など，自国タイプのコンピュータシステムの賞味期限切れに内だけでもGAFAと肩を並べる会社が作り出せて伴う入れ替え問題である。

いる。日本にはGAFAと同じことをしている企業はない。
DXの第１回戦で日本は負け組だ。第２回戦はあこの４つ巴，５つ巴の状況を打破するには，従来の発想から転換し，データをいかに有効に活用していくかで課題解決の道が開ける。

るのかと問われたら，迷わずあると答える。第１回戦は，B to Cと呼ばれる一般消費者であるスマ11．工場の生産性につながらない工作機械

ホを持った人を対象にしているが，第２回戦は，Bまずは工作機械について考えてみよう。汎用機

to Bの工場や街，スマートシティが主戦場になるだにNCが付いてNC工作機械になり，さらにコンピュ

ろう。さて日本は勝てるだろうか。勝つためにどータがついてCNC工作機械になった。そして今はうしたら良いのだろうか。

ロボットを付けて自動化を進めようとしている。
しかし，メーカー側の技術発想では効率が上が10．日本が直面している４つの課題
日本が直面している課題，または制約条件といってもよいものが４つある。
１）地球温暖化・気候変動っても工場の生産性が上らない。ユーザー視点のマネジメント発想から工場，生産プロセスを見つめ直す必要がある。
CNC工作機械で無人加工できるが，準備と片付先の国連総会での16才の少女グレタ・トゥーン

けは人がしている。もちろん加工条件の入力やトベリさんのスピーチに勇気を与えられた。まさしラブルの対応も人がしている。工場の生産性を上く彼女のいうとおりで地球温暖化対策は緊急を要げようとするならば，CNC工作機械やロボットかしている。日本は1997年に京都議定書（COP3）をらのデータだけでは不十分である。工作機械の外まとめた環境保護の世界のリーダーであったが，側にある作業のデータがなければ生産性の改善は2011年の福島原発事故以来おとなしい。見て見なできない（図５）。

いふりをしても気候変動が起きているという真実

ロボット化以前に現場がほしいデータは，は変わりない。

１）切子の出ている実加工時間

２）少子高齢化社会の到来

２）人が準備している段取り時間

日本人口は１億３千万人から8000万人になる。

３）ものがどこにあるか（ものの位置）

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図５

機械がつながるだけでは解決しない問題

図６

工作機械業界の流通形態であり，この３つを簡単に手に入れることができ解く知を身につけることから始めなければならなると生産性はぐんと上がる。

い。その時に投資家としての視点を持てる。

12．複雑な流通の仕組み

14．将来の選択肢

工作機械の流通を見るとその不思議さに驚く。

デービット・アトキンソンさんの「国運の分岐点」

メーカーとユーザーがお互いに守りあっている商（講談社）という本が評判になっている。筆者も読権により図６のように複雑な流通経路が常態化しんで彼の講演会にも行ってきた。彼の緻密な分析ている。

力に驚いた。触発されて中小企業主の当事者としこれにより２つのデメリットが出てくる。第一て考えてみると，われわれの将来は４つの道しかにユーザーにとっては中間流通のコストを上乗せないことに気づいた。

した高い買い物をさせられている。第二にメーカ①

現状維持＝下降（ジリ貧）ーにとってはユーザーの声，ニーズが届き難くな②

廃業，倒産またはM&Aっている。

③

拡大成長。製品を増やし，ビジネスプロセス上の事業および地域を海外まで広げる。

13．型屋の体質の変化④

新領域への進出

父の時代は「よい型」をつくればそれだけでよ

新時代はデータが価値を持つ時代になる。何よかった。そのためには一流メーカーの機械を買う。

りも，工場は「もの」を作るだけでなく「データ」それが信用につながり受注につながるという図式を生み出せる。その強みを使って新領域に進出すで済んでいた。今でもこの思い込みが残っている。

ると面白い。

型屋は中小企業で，その経営者は自分のお金を出して資本金に充て，誰よりもたくさん働く，小規模投資家兼会社経営者兼長時間労働者の三役兼業者である。汎用機からNC機になったことで設備投資が爆発的に増え，腕の時代から設備投資型に経営体質が変化した。にもかかわらず技術ファーストで経理は他人任せでは経営は難しい。
中島工機の再建の時に財務を一から勉強した経験からも，トップである型屋の経営者自身が財務諸表を読む

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図７

中小企業の未来の選択肢

座して死を待つか挑戦するかが将来の分かれ道になる。そしてその決断は “今でしょう！ ”。

いない。その原因はお互いをつなぐコミュニケーション言語が不足しているためである。日本語で話しているから大丈夫，日本人同士だから以心伝

15．中小企業／型屋を強くする心ができるというのは甘い幻想である。

中小企業が強くなることこそ日本を強くするこ

中小企業が連携するためには「客観的科学デーとになる。なぜならば，日本の企業数の99.7％，従タ」を共通言語とし，プロジェクトである以上リ業員数の70％，付加価値の53％を占めている中小ーダーが必要となる。リーダーがいなければ烏合企業が儲かり，賃金を払うことでGDPも上がるかの衆になってしまう。若い二代目，三代目経営者らだ。の中からぜひ出てきてほしいものである。

中小企業において型屋は最高の優等生である。

３）公助の方法

その理由は，第一にものづくりを支えている技術

政府は補正予算から工場への設備更新に対して力が世界でもトップレベルであること。第二に付補助金を出し最新設備への切り替えを促進してき加価値の高い仕事をしていること。第三に雇用をた。今は働き方改革と最低賃金の引上げを行って生み出していることである。中小企業のお手本といる。政策はつねにアメとムチの両建てで，アメもいえる型屋がどうすれば強くなるか考えてみた。の補助金を先行させ，ムチの最低賃金の引上げ，労働時間短縮を求めてくる。この政策の意図は生

16．自助，共助，公助の３つの改革の道産性の向上である。その背景にあるのは「10.日本中小企業／型屋が強くなる方法は３つある。

が直面している４つの課題」で書いた４つの制約①

自助

ひとりで頑張る。

②

共助

心通じる仲間とともに助け合いながら公助

公助は法律の改正，すなわちルールチェンジである。そのルールの中でどう振る舞うかは自分自頑張る。
③

条件だ。

お上，国の補助金に頼る。

身の責任になることを忘れてはならない。

１）自助の方法
自分自身で頑張るとはいえ時代は大きな変化し17．儲けの見える化／ABC原価てきているので従来の発想の頑張り方では難しい。

中小企業の経営を強くするには，これまで他人会社を変えるにはトップを変えることだ。ただ型任せであった経理を見直す必要がある。まずは原屋は交代するトップを見つけること自体も難しい。

価計算をきちんとすることだ。加工する部品ごととなると型屋のトップの経営者自身が発想を変えに実加工時間と段取り時間の集計をすることで，自己変革に取り組むしかない。

製品別，部品別，客先別の原価が分かる。売価かそのためには，まず型屋は自ら進んでデータにらこの原価を差し引けば利益が出る。この簡単な基づく財務，原価管理を行い，データにもとづく方程式で，儲けの見える化を実現することができエビデンスをもって経営判断していくことが必要る。 い わ ゆ るABC（Activity Based Costing） 原だ。それが自助の一歩である。

価計算の簡易版といったところだ。これにより製

２）共助の方法

品ごとにどう儲かっているかが分かるだけでなく，大きな会社と小さな会社の違いは力の違いである。盆栽は何年経っても大きな木にはなれないよ

以下の３つの改善につながる。
１）現場改善うに，小さい会社はひとりでは大きくなれない。

段取り時間と加工時間が製品，部品レベルまで

しかし，中小企業が協力し合うことで，あたかも分かることで改善のポイントが誰にでも分かるよ

大きな会社のように振る舞うことができる。

うになる。対策は現場レベルでできる。とはいえ，会社はレゴのような規格品ではない

２）経営改善からそう簡単に中小が協力し合うことはできない。

現状はトップのヤマ勘で判断している。見えるいろいろな施策は取られてきたがどれも成功して化により，どこにどのような設備を投資すべきか

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18．My Dreamから
Our Dreamへ
某大手工作機械メーカーの取締役から「せっかくの経験知を昇華し，もっと大局的な見方をして，ユーザーを巻き込みながらモジュール化していくのがよいのでは」というアドバイスをいただき，やっと５年間かけてその答えが見つかった。
ミッションは中小企業を強くする「思い」と技術と会社と人を「つなぐ」
図８

ことでできる「共助のスマートファ

IoTの利用で工場経営を変えるクトリー」を作ることである。さらに共感する皆と一緒に作っていくこ分かるようになる。また，製品・部品別で儲けをとでMy DreamからOur Dreamになると信じてい客先と紐付ければ，どの客先の儲けが多いか分かる。

るため，２：８の法則でどの客先を伸ばすか切る第一弾を2020年３月にお披露目できる予定だ。

かを簡単に見極め指示できる。営業戦略が簡単にこのプロジェクトは規模こそ小さいが，金型メー立てられるということだ。

カー，工作機械メーカー，商社の連携で行っている。

３）資金調達改善
このデータを資金集めに利用すれば，銀行も安心して貸してくれるようになる。

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完成の暁には皆様にもご覧いただきたいと思うので，ぜひご期待願う。