デジタルサイネージを用いた自習用コンピュータの有効活用
筒井 南1(指導教員：浅本 紀子)

はじめにらせない方がストレスが低いことがわかった．さらに，どの掲示板にも同じ混雑情報を表示させた場合，目的地から遠くにいた人が目的地に到着する頃には，より混み始めている可能性がある為，得た情報と現実の混み具合の差にストレスを感じさせてしまうことがある．
これを解決するために掲示板の位置を考慮して，目的地から遠い位置にある掲示板には現在の混雑度よりも高めの混雑度情報を提供したらストレスを抑えられた．

本学にはパソコンが使える自習スペースがあり，現在は文教 1 号館 103 室，生活科学部本館 2 401 室，情報基盤センター IT ルーム 2 の 3 つの教室 (以後，3 つの教室の総称を PC ルームと呼ぶ) が解放されているが，パソコンの利用率があまり高くない．また，昨年からの図書館の改修に伴い，これまで 1 番利用者が多かった図書館にあるパソコンは約 3 分の 2 に減ってしまう．そこで，現在の利用状況を学内のデジタルサイネージに表示させることで，3 つの PC ルームのパソコンの利用率を向上をさせることと混雑していた図書館を緩和させることを考えた．
デジタルサイネージとは遠隔から制御されているデジタルディスプレイのことである．[1] によると，現在大学において，デジタルサイネージは情報共有手段として期待されており，多くの大学で電子掲示板の導入が進んでいる．名古屋大学での学生に対してのアンケート調査の結果，電子掲示板は約 6 割の学生に利用されている一方で，使用頻度があまり高くはなく，ほとんど使用していない学生が 2 割いることもわかった．
約 6 割の学生はもちろん，2 割の学生もデジタルサイネージの情報を見ることで，PC の利用が円滑に進み，かつ図書館の混雑緩和にもつながると考えた．

2先行研究

2.1

目的

表 1: 実験 a と b の比較
0％
25 ％
50 ％
75 ％

100 ％

条件 a176173

154739142433147736160349条件 b176173143347

116457111152140337(a-b)

011392

25976

36584

20012

マルチエージェントシミュレーション

3

MAS とは，複数（マルチ）のエージェント（人や生物など）に同時進行的に各々のルールのもと，お互いに干渉（相互作用）を受けながら実行させるシミュレーション（仮想実験）のことを言う．身近な複雑系の現象について，個々のエージェントの相互作用が積み重なった結果として捉えて，その仕組みを解析するのに適した手法である．MAS を行う上で，本研究では artisoc4[3] を利用した．

実験

4

本研究を進めるにあたり，島村 [2] の先行研究を参考にした．頻繁に混雑している図書館や学食の混雑状況を学内のデジタルサイネージに表示し，学生に混雑状況を予め知ってもらうことでより快適に空きコマを過ごせるようにしたい．そして，混雑状況をどのように提供したら，ストレスを最も減らせるのかに焦点を置いている．マルチエージェントシミュレーション (以後 MAS と呼ぶ) を用いて，MAS の世界のストレスを計測することで効果を検証した．MAS については次の章で説明する．

2.2

所持率

人の動きのシミュレーションを行った．モデルとして，2017 年度 1.2 学期の全学部 1 年生 426 名の時間割に従ったある 1 日の動きを模擬した．シミュレーショ
ンモデルのステップ数と空間は以下の通りである．

4.1

行動

9:00〜16:30 までの 7 時間 30 分 (=27,000 秒) を 1 秒
1 ステップとして進める．

内容

ステップ数

以下の 2 つの条件で情報所持率を 0 ％，25 ％，50％，75 ％，100 ％と変化させ，学生のストレスの上昇具合を比較する．

表 2: ステップ数
時間帯
授業がない人数

0〜5400

1 コマ目授業中

120 人

5400〜6000

休み時間

移動中

6000〜11400

2 コマ目授業中

65 人a) 学内の全掲示板に，同一の現在の混雑度の情報を提供

11400〜15600

お昼休み

426 人

15600〜21000

3 コマ目授業中

0人b) 学生が目的地へ移動中に目的地が混雑してくるであろうという想定を踏まえて，目的地から近い掲
示板には現在の混雑度を，目的地から遠い掲示板には現在の混雑度より高めの混雑度の情報を提供

21000〜21600

休み時間

移動中

21600〜27000

4 コマ目授業中

95 人

2.3

授業がある場合，時間割に従って講義室に向かう．
授業がない場合，学生はコンピュータルームか空き教室を目的地として行動する．そして各 PC ルームには3 つの中からランダム (0〜100) で向かうようにした．
ただし，以下の場合空き教室に向かう．

結果

2 種類の条件で学生全体の累積ストレス値は以下のとおりである．この結果から，情報所持率を極端に偏13

1. 各 PC ルームに行きたいと思う値 < 70

れる．また，今回滞在時間は空きコマに訪れた際，次の授業が始まるまでとしたが，実際は短時間の利用者が多いこともわかった．はじめに述べたように今年の春から図書館のパソコンの数は改修前の 3 分の 2 に減ってしまう．図書館は以前より混雑していたことから，より混雑することが予測される．また図書館の改修後，PC ルームは授業などがある時間は閉鎖され，今よりいつ開いてるのか，使えるのかが分かりづらくなる．よって，実際に学内のデジタルサイネージに図 3のようにパソコンの現在の利用率を表示させることにより，混雑も緩和され，有効的にパソコンが使うことができるようになるだろうと考える．

2. 行くことに決めた値 = 行きたいと思う値 − 混雑度 × α < 30
※αは情報を持たない場合を 0、持つ場合を 0.5とする。
※混雜情報を持たない場合はα=0 とする。

4.2

空間

二次元 842 × 543 格子でお茶の水女子大学のキャンパスを再現している．学内には，学生 426 名，電子掲
示板 (デジタルサイネージ)16 箇所，文教 1 号館 103 室(26 名)，生活科学部本館 2 401 室 (18 名)，情報基盤センター IT ルーム 2(48 名)，空き教室をエージェントとして設定した．

表 3: IT 教室利用状況

1/29(月)〜2/2(金) の利用状況
教室
ログイン回数
文教 1 号館

325 回

稼働時間

194:09:28

生活科学部本館 232 回

23:02:01

情報基盤センター

171 回

174:21:21

図 1: お茶の水女子大学

4.3

結果

図 2 は、各 PC ルームに入室した全学生の合計滞在時間の合計を表したものである．

図 3: PC ルームの利用状況

謝辞
本研究を進めるにあたり，様々なご指導をいただきました指導教員の浅本先生，萩田先生に感謝いたします．また，日々多くのご指摘をくださいました研究室の皆様，情報提供をしていただきました情報基盤セン
ターの皆様に感謝いたします．

参考文献[1] 石川裕奈，遠藤潤一，茂登山清文，大学におけるデジタルサイネージの活用，BULLETIN OF JSSD
2013 日本デザイン学会 デザイン学研究

図 2: 1 日の合計滞在時間

5[2] 島村彩香，空きコマの有効活用のためのデジタルサイネージの利用，お茶の水女子大学理学部情報科学科卒業研究，2017

まとめ

本研究においては，3 つの教室の選択の値はランダムに設定しているが，おおよそは教室の最大収容人数に比例して滞在時間や訪れる学生の数が変わっている．
しかし，実際のデータは表 3 に示した通り，文教 1 号
館の利用時間が 1 番長い．理系学部に比べて文系学部の方がレポートの授業が多いからではないかと考えら[3] 「MAS コ ミュニ ティ Artisoc ホ ー ム ペ ー ジ 」
http://mas.kke.co.jp/ (2018 年 2 月 3 日閲覧)

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