文末表現の分布と文体「現代日本語書き言葉均衡コーパス」を利用して大学共同利用機関法人人間文化研究機構● PROFILE

山崎

国立国語研究所言語資源研究系准教授

誠1957 年生。1980 年埼玉大学教養学部卒。1984 年筑波大学大学院文藝言語研究科単位取得退学。現在、大学共同利用機関
法人人間文化研究機構国立国語研究所言語資源研究系准教授。1984 年より国立国語研究所で語彙調査、シソーラスの編纂、コーパスの構築に従事。産業日本語研究会世話人会。
yamazaki@ninjal.ac.jp

1 はじめに表１媒使用したデータ

体

出版書籍

語数

2,333 万コーパスを利用した言語研究の特徴のひとつにテクス

雑誌

197 万

トの特性を明らかにする研究がある。特に、従来行われ新聞

36 万てきた文体に関する研究をより幅広く捉えられる環境が図書館書籍ととのったことで、新たな研究が進んでいる。

白書

472 万

教科書

120 万

察する。文末表現は文体を端的に示す特徴的な言語要素

ベストセラー

364 万であり、おもに「です・ます体」「だ体」「である体」なYahoo! 知恵袋

521 万

どの名称とともに、文体の硬軟を表すものとして利用さYahoo! ブログ

282 万

れてきた。

国会会議録

490 万

本稿では文末表現の分布に現れるテクストの相違を観

2,800 万

本稿では、市川 (1973) の文末表現の類別及び混合率・変移率という指標を用いて文末表現の状況を概観する。

3 句点の前に現れる語
まず、句点（。）の前に来る語（以下、文末語と称する）

2 データの出現状況を観察する。文末は必ずしも句点だけとは限本稿で使用したデータは、『BCCWJ 領域内公開デー

いのが句点であるので、今回は句点のみを文の切れ目のタ（2009 年度版）』である。このデータは、2011

らず、「？」などもその手がかりになるが、圧倒的に多判定に使った。

年夏に公開した『現代日本語書き言葉均衡コーパス』

図１に媒体ごとに、文末語の平均使用度数を示した。の一部で、言語量は約 7,615 万語（短単位）である。

例えば、図書館書籍では、延べ語数で 1,139,370

2009 年 8 月時点での構築途中のものであるが、一定個の文末語があるが、それらの異なりは 16,298 語で量のデータがあり、大体の傾向を把握するのには充分とあった。したがって、平均使用度数は 69.9 となる。平

思われる。データの内訳と語数（短単位）は表１のとおり。

均使用度数は、文末語の種類の多寡を表し、値が高いほど種類が少ないことを意味する。

280

YEAR BOOK 2011

寄稿集

どのような文末語が多いのか、媒体ごとに表２－１～２にまとめた。

5

産業日本語関連

表 2-1 ～２は単純に文末語の属性を見ているだけであるため、実際には「有る」は「である」の形で用いられていることが多いであろうし、「居る」は、「～ている」での使用例が多いものと思われる。このような単純集計であっても、白書のみが「居る」がいちばん多いという特殊性を指摘することができる。
品詞で見ると、終助詞「か」「ね」「よ」のいずれかが図 1 文末語の平均使用度数

上位 10 語に含まれている媒体が多いが、「白書」と「新図１からは、白書、国会会議録の値が相対的に高く、聞」には終助詞は現れていない（新聞では 11 位に、白他の媒体と比べて同じような文末語が多いことが分か書では 26 位に「か」が現れる）。

る。逆に値が相対的に低いのは、新聞、雑誌、Yahoo!

Yahoo! ブログと Yahoo! 知恵袋に句点（。）が文末ブログ、教科書である。新聞で文末語の種類が多い一つ語として現れているが、これは、これらの媒体で文末にの理由は、「新学期になって１カ月。
」のような名詞止め句点を重ねる表現法が多く取られていることを意味す

とくに「確実に実施。
」のようなサ変名詞で終わる文がる。ちなみに句点が文末語になっている例は、新聞、白多いためであろう。後述の図２－３でもそのことが確か書では現れず、図書館書籍で 2 例、出版書籍で 14 例められる。という低さだった。
表２－１

順位

出版書籍

1た（助動詞）雑誌

文末語の上位１０
新た（助動詞）聞た（助動詞）

図書館書籍
た（助動詞）白書

居る（動詞）

2

有る（動詞）

ます（助動詞）居る（動詞）有る（動詞）

た（助動詞）

3ます（助動詞）です（助動詞）だ（助動詞）

だ（助動詞）有る（動詞）

4だ（助動詞）だ（助動詞）有る（動詞）

ます（助動詞））（記号）

5です（助動詞）

居る（動詞）

為る（動詞）です（助動詞）為る（動詞）

6居る（動詞）有る（動詞）ない（助動詞）居る（動詞）られる（助動詞）

7

ない（助動詞）ね（終助詞）」（記号）ない（助動詞）

拠る（動詞）

8

為る（動詞）ない（助動詞）ます（助動詞）無い（形容詞）れる（助動詞）9無い（形容詞）か（終助詞）

言う（動詞）か（終助詞）

言う（動詞）

10か（終助詞）

為る（動詞）です（助動詞）為る（動詞）ない（助動詞）

表２－２
順位

教科書

1た（助動詞）ベストセラー
た（助動詞）

文末語の上位１０
Yahoo! 知恵袋

ます（助動詞）Yahoo! ブログ
た（助動詞）

国会会議録ます（助動詞）2ます（助動詞）

有る（動詞）です（助動詞）です（助動詞）です（助動詞）3

有る（動詞）

だ（助動詞）。（記号）

ます（助動詞）か（終助詞）

4

居る（動詞）です（助動詞）た（助動詞）。（記号）

た（助動詞）

5

ね（終助詞）

ます（助動詞）ず（助動詞）

ね（終助詞）

ね（終助詞）

6

為る（動詞）

居る（動詞）

ね（終助詞）

だ（助動詞）

ず（助動詞）

7です（助動詞）ない（助動詞）下さる（動詞）居る（動詞）

よ（終助詞）

8見る（動詞）無い（形容詞）よ（終助詞）

・（記号）ない（助動詞）9言う（動詞）か（終助詞）か（終助詞）有る（動詞）と（格助詞）10成る（動詞）よ（終助詞）

・（記号）ない（助動詞）居る（動詞）YEAR BOOK 2O11281

4 文末表現の類別
市川 (1973) の文末表現の類別は、常体のみの分類

本稿で追加したのは⑪⑫である。また、データの制約のため、②の注記の「形動＋あった」の場合は③に含まれ、⑦の「形動＋ある」の場合は⑧に含まれている。
各媒体における文末表現の割合を図２－１～３に示す。

であったが、今回の調査は敬体（です・ます体）も多用25されているため、敬体を追加して 14 分類とした。具体20

的な分類は以下のとおり。

15

動詞＋た
形容詞・形容動詞＋た～だった・～であった

10～ていた
5「た」系列以外の補助動詞の場合を含む〕

図２－１②形容詞・形容動詞＋た〔補助形容詞、および「形動＋あった」の場合を含む〕③～だった・であった（体言以外の語に続く場合も含む）④～ていた⑤一般動詞＋た〔「だった」を除く〕

図 新聞
書
館
書
籍
白検書
定教科
ベス
書
Ya トセ
ラhoーo!
Ya 知恵ho
袋o!
ブ
国ロ
会
グ
会
議録

籍
雑誌

出版
書

①動詞＋た（終止形、以下同じ）〔「であった・ていた」

一般助動詞＋た0

文末表現の類別（常体・「た」系列）

35
30

動詞

25
形容詞・形容動詞

20
15～だ・～である10～ている5
一般助動詞⑧～だ・～である〔体言以外の語につづく場合を含む。
ただし、形動に続く場合を除く〕⑨～ている⑩一般助動詞〔「だ」を除く〕

敬体「た」系列⑪でした・ました白定 書
教科ベ書ス
トYa セho ラーo!
知Ya
恵ho袋o!
ブロ
国会 グ会議録

図検新書 聞
館
書
籍

雑誌

出70
60
50
40でした・ました

30です・ます

20

体言止め

10

その他

0

図２－３

検 白書
定教科
ベ書
ス
トセ
Yaラhoーo!
知Ya
恵ho袋o!
ブ国ロ
グ
会会
議録る」の場合を含む〕

文末表現の類別（常体・非「た」系列）

図 新聞
書館
書
籍

⑦形容詞・形容動詞〔補助形容詞、および「形動＋あ図２－２

誌の補助動詞を含む〕

雑⑥動詞（終止形、以下同じ）〔「てある・ている」以外

出版
書
籍

非「た」系列版
書
籍

0

文末表現の類別（敬体・特殊）

図２－１の常体の「た」系列で顕著なのは、Yahoo!
知恵袋と国会会議録の「動詞＋た」の割合が１％以下と敬体「非「た」系列⑫です・ます〔「でしょう」「ましょう」も含む〕低いことである。図２－２の常体の非「た」系列で顕著なのは、白書の「ている」が 31.5％と高い値であること、
また、Yahoo! 知恵袋と国会会議録における「動詞」と「～だ・～である」の割合が低いことである。図２－３

特殊⑬言止めの敬体および特殊では、国会会議録における「です・ま⑭その他〔助詞止め、倒置的表現のほか、疑問文、命す」が約 60％と高いこと、新聞・雑誌における「体言令文などの文末を含む〕止め」、Yahoo! 知恵袋における「その他」の割合も高い。
以上の傾向はそれぞれの媒体の特徴を反映しているもの

282

YEAR BOOK 2011

市川 (1973) で紹介された混合率 (m)、変移率 (c)ちなみに混合率、変移率はテクストの長さに影響されるのかどうかを確認する。テクストの長さと混合率・変5移率が関係するのであれば、図３の傾向は媒体の差とば

産業日本語関連は以下の式で計算される。

寄稿集であり、文体的な特徴であると言えよう。

かりも言えなくなるからである。そこで、図書館書籍を混合率：対象にして、文の数を 10 刻みにして、混合率・変移率

１４種類の文末表現の混じり合いの度合いを表した指標を算出したものが図４である。混合率、変移率ともに文

æ
ö÷
14
çç
fi 2 ÷÷÷åçç÷m = çç1 - i =1 2 ÷÷ ´100
14ççæö ÷ççå fi ÷÷ ÷÷÷çç
çè i =1 ÷ø ø÷
çèの数が増えるにしたがって増加する傾向があるが、顕著文末表現がまとまって出現するか、入り交じって出現するかの度合いを表す指標。例えば、文末表現 a と bがあったとして、以下のような出現の仕方をした場合、ているようである。
9080706050403020100

混合率
変移率11011-2021-3031-4041-5051-6061-7071-8081-9091-100

変移率：とは言えない。文の数が 50 以上くらいから値は一定しそれぞれの混合率は同じだが、文末表現の変移には大き文の数な差がある。

図４

文の数ごとの混合率・変移率(1)aaaaabbbbb(2)ababababab
この差を表すのが変移率である。

c = p / n ×100

5 まとめと課題
本稿では、文末表現の分布を異なる媒体について観察

ただし、p は変移箇所数；
n は連接箇所数（文の数－１）

し、特徴的な傾向をいくつか見いだすことができた。
文末表現の類別は本稿で採用したものだけではないので、今後どのような類別が媒体の特徴をよく捉えるのか各媒体の混合率と変移率を図３に示した。両者はほぼ検討する必要がある。また、本稿では混合率、変移率を同じような値を取るが、Yahoo! 知恵袋と Yahoo! ブロ扱う上で地の文と会話文との区別をしていないが、これグは、混合率が低い割りには変移率が高いという傾向がを別々に扱うことも考えられよう。

ある。すなわち、文末表現の切り替えが相対的に多いとその他、特徴的な副詞や接続詞、あるいは、口語的、文語的な表現などもカテゴリー化して類別に含めるこということになる。

もできよう。文体あるいはテクストのさまざまな特性を明らかにする研究はコーパスの利用で今後ますます精緻化していくことが期待される。

参考文献
市 川 孝 (1973)， 文 末 表 現 の 様 相，「 計 量 国 語 学 」
図３

混合率と変移率65，pp1-8

YEAR BOOK 2O11283