気象データを”R”で可視化してみよう！

資料２

気象データの紹介
気象ビジネス推進コンソーシアム
平成３０年８月３日

本日の流れ１ どんな気象データがあるか

２ 主な気象データの概要と使い方
３ 気象データの入手方法
４ 気象データをダウンロードしてみよう
2

１ どんな気象データがあるか

3

気象観測データとは（気象・地震・火山・海洋）
地上、上空、海洋など様々な場所で、様々な種類の気象データがあります。
ラジオゾンデ（高層気象観測） （上空の）気温、湿度、風向風速、気圧

静止気象衛星「ひまわり」
 雲、水蒸気 等

津波観測計
海洋気象観測船

傾斜計

ひずみ計

 地盤の傾斜変化や山体の膨張・収縮

 津波の高さ（海面の潮位変動）  地下の岩盤の海洋気象ブイ
伸び・縮み

地震計 水温、塩分、溶存
酸素量、栄養塩、
海潮流、二酸化炭
素濃度 等

 地震動の場所、
大きさ 気圧、水温、
有義波高 等

中層フロート （海中の）水温、
塩分 等

火山カメラ
 火山画像（噴煙の高さ、火映等）

震度計
 計測震度（ゆれの強さ）

ウィンドプロファイラ
 （上空の）風

気象レーダー  降水の分布・その強さ、降水域内の風の分布

地上・地域気象観測（アメダス）

 降水量、気温、湿度、風向
風速、日照時間、積雪深

4気象予測データとは観測データ（国内外）

数値予報データ

解析・予測・情報作成

数値予報

気象衛星観測網

スーパーコンピュータによる数値シミュレーション
高層気象観測網
ラジオゾンデｳｨﾝﾄﾞﾌﾟﾛﾌｧｲﾗ
航空機
レーダー気象観測網

地上気象観測網
各気象官署
アメダス観測

観
測
デ
ー
タ
収
集

デ
ー
タ
提
供
(例)雨量の予測図

天気予報
防災気象情報予報官
情報
発表

海洋気象観測網
海洋気象観測船
一般船舶

外国気象機関GSMガイダンス（気温、風、最高気温 等）
週間アンサンブル（海面更正気圧、地上気圧 等）
1か月予報アンサンブル（気温、降水量、日照時間 等）
他

天気予報（天気・気温 等）
週間天気予報（天気・気温 等）
特別警報・警報・注意報
台風情報（位置、大きさ 等）
１か月予報（気温、降水量 等）
他

24時間体制で、担当区域の気象を監視・解析・予測し、天気予報や気象警報等の防災気象情報を発表
5

気象データの提供形式

気象庁が１日に扱う気象データ量

1,600GB① 全国を網羅する多種多様な気象データ② 面的・立体的な広がりを持つ気象データ

 アメダス、高層気象観測、天気予報、注意報・警報など、地点・地域の観測・予測データ

 気象衛星や気象レーダー等のメッシュ状の観測データ
 数値予報等のメッシュ状（３次元）の予測データ

天気予報

気象衛星観測

数値予報

地上・地域気象観測

秒・分・時・日・月・年など、様々な時間単位で更新
天気予報、注意報・警報等

 XML形式等で配信

地点毎データ等

メッシュデータ等

 BUFR※形式等国際ルールに基づいた形式で配信 過去の気象データをCSV形式で提供

 GRIB2☆形式等国際ルールに基づいた形式で配信※BUFR ： FM94 BUFR 二進形式汎用気象通報式☆GRIB2 ： FM92 GRIB 二進形式格子点資料気象通報式(第2版)
世界気象機関(WMO)が規定する国際的な気象通報式。 二進（バイナリ）データとしてファイルフォーマット化し伝送する方式。

【参考】国際気象通報式・別冊（気象庁HP） ：https://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/tsuhoshiki/tsuhoshiki.html

6

気象データの種類
電文データ

文章化された情報を含むデータ（気象警報･注意報等）を、機械判読に適した形式（XML形式）で提供【気象警報・注意報】【予報】

気象特別警報／警報／注意報、
土砂災害警戒情報、記録的短時間大雨情報、
台風に関する情報、高温注意情報 等

今日・明日の天気予報、週間天気予報、
異常天候早期警戒情報、季節予報（１か月
予報、３か月予報、暖・寒候期予報） 等

数値データ【地震・津波・火山】
地震情報（震源・震度等）、
津波警報／注意報／予報、
噴火警報／注意報、噴火速報、降灰予報 等

スーパーコンピュータで予測・解析された３次元/メッシュデータ等を、国際的ルール（GRIB形式等）に基づいて提供【気象衛星】
ひまわり標準データ、
NetCDFデータ、
衛星画像（JPEG形式）、
カラー画像（PNG形式）、
高分解能雲情報 等【観測】【ナウキャスト】

アメダス（気温、降水量等）、 高解像度降水ナウキャスト、
竜巻発生確度ナウキャスト、
レーダー（降水強度分布等）、雷観測データ、紫外線、 雷ナウキャスト 等
潮位実況報 等

【予測（気象） 】【予測（海洋）】全球モデルGPV ※ 、メソモ
デルGPV 、 局地モデル
GPV 、アンサンブルGPV（週間／1か月／3か月予
報等）、土砂災害警戒判
定メッシュ情報 等

海水温・海流予報GPV、
波浪数値予報モデルGPV、地方海上分布予報 等

海流分布予測※GPV：格子点値（Grid Point Value）

7

２ 主な気象データの概要と使い方

8地上気象観測等のデータ
地上付近の気温、湿度、気圧、降水量等の観測を行います。地上気象観測は1分毎、気象レーダー観測は5分毎、
地域気象観測（アメダス）は10分毎に観測しています。また、推計気象分布は、アメダスや気象衛星の観測データをもとに、気温および天気の分布を1kmメッシュで算出しています。

情報の種類

観測
地点数
（解像度）

観測頻度

要素

地上気象観測

ポイント

155

1分毎

気温、湿度、気圧、降水量、風向風速、日照時間、積雪深 等

地域気象観測（アメダス）

ポイント

約1,30010分毎

気温、降水量、風向風速、日照時間、積雪深

気象レーダー観測

メッシュ

20

5分毎

エコー（降水）強度、ドップラー速度 等

推計気象分布

メッシュ

（1km）

1時間毎

気温分布（0.5℃間隔）、天気分布（晴れ、くもり、雨、雨または雪、雪）【地上気象観測等に関する主なデータ】
アメダス関連資料（10分毎）［BUFR］、アメダス統計値［CSV等］、地上気象実況報（国内）［BUFR］ 、
1kmメッシュ全国合成レーダーエコー強度GPV［GRIB2］、推計気象分布［GRIB2］ 等
9地域気象観測システム（アメダス）観測網
AMeDAS 「Automated Meteorological Data Acquisition System」
地方気象台などの気象官署を含めたアメダス観測網において、気温、風向風速、降水量、積雪等の観測を実施。気象官署においては、さらに気圧、湿度、天気の観測も実施。
■ 気象官署

155か所（管区・沖縄気象台6、地方気象台50、測候所2、特別地域気象観測所94、施設等機関3）○ 四要素観測所

687か所（降水量・気温・風・日照時間）○ 三要素観測所

88か所 （臨時観測所9か所を含む）（降水量・気温・風）○ 雨量観測所

371か所（臨時観測所2か所を含む）（＋ 積雪深観測所

323か所）（平成30年1月1日時点）

合計約1300ヶ所

我が国の地上気象観測を支える基盤的観測網（1974年11月1日に運用開始）

観測施設の例

静止気象衛星による観測データ
フルディスク（全球）、日本域、機動観測域（台風発生時）を16バンド（波長帯）で観測し、各種観測データ
及びプロダクトを生成しています。フルディスク観測は10分毎、日本域観測、機動観測は2.5分毎に観測しています。
観測域[km]フルディスク
（全球）

日本域

バンド
3

撮影できる範囲全て

解像度

観測頻度

バンド番号

想定される用途の一例

[km]

[分毎]

B01

植生、エーロゾル、カラー合成画像

B02

植生、エーロゾル、カラー合成画像

B03

植生、下層雲・霧、カラー合成画像

B04

植生、エーロゾル

B05

雲相判別

0.5
10

1,2,4

1

5～16

2

約2,000×2,000

30.5

北東日本と南西日本
を合成

1,2,4

1

5～16

2

B06

雲粒有効半径約1,000×1,000

3

0.5

B07

下層雲・霧、自然火災

領域は可変。
台風等を観測

1,2,4

1

B08

上層水蒸気

5～16

2

B09

上中層水蒸気

B10

中層水蒸気

B11

雲相判別、SO2

B12

オゾン

B13

雲画像、雲頂情報

B14

雲画像、海面水温B15

雲画像、海面水温

B16

雲頂高度

機動観測域
（台風発生時）

種類
可視画像

赤外画像
水蒸気画像

2.5

2.5

概要
雲や地表面によって反射された太陽光を観測した画像
雲、地表面、大気から放射される赤外線を観測した画像
赤外画像の一種で、大気中にある水蒸気と雲からの赤外放射を観測した画像

日中の領域は可視画像、夜間の領域は赤外
雲頂強調画像 画像を表示し、その上に雲頂高度が高い雲のある領域を色付けした画像

赤外画像（バンド13）高分解能雲情報（雲頂高度）

白は可視、橙の濃さにあわせて、近赤外・中赤外・遠赤外の順番【気象衛星に関する主なデータ】 ひまわり標準データ［ひまわり標準フォーマット］、NetCDFデータ［NetCDF］、衛星画像［JPEG］、カラー画像データ［PNG］、高分解能雲情報［GRIB2］ 等
11ナウキャスト／今後の雨（降水短時間予報／降水15時間予報）
ナウキャストは気象レーダー等で観測された雨雲の過去の動きや現在の分布等を元に、目先1時間の降水の分布、雷及び竜巻発生の可能性を予報します。降水短時間予報は気象レーダー観測に数値予報の予測も加味して6時間先までの各1時間降水量の分布を予報し、降水15時間予報は7時間から15時間先までの各1時間降水量の分布を数値予報の予測に基づき予報します。

データ名
高解像度降水ナウキャスト
雷ナウキャスト

竜巻発生確度ナウキャスト

概要
雨雲の詳細な解析と移動、発達や衰弱、新たな発生などを予測します。ホームページでは雷の発生状況等も表示できます。
４つの階級で雷の激しさ及び落雷の可能性を表します。
「竜巻が今にも発生する（または発生している）可能性の程度」を推定し、これを発生確度としています。

（速報版）降水短時間予報 １～6時間先までの各1時間降水量の分布を予想します。
降水15時間予報

7～15時間先までの各1時間降水量の分布を予想します。

作成頻度

予測時間
/時間分解能５分毎

1時間/5分毎

10分毎

1時間/10分毎

30分までは250m
35～60分は１km
１km

10分毎

1時間/10分毎

10km

30分毎
（10分毎）

1～6時間/
1時間毎

1km

1時間毎

7～15時間/
1時間毎

5km

解像度

【ナウキャスト／今後の雨に関する主なデータ】
高解像度降水ナウキャスト［GRIB2］、雷ナウキャスト［GRIB2］、竜巻発生確度ナウキャスト［GRIB2］
降水短時間予報[GRIB2]、速報版降水短時間予報[GRIB2]、降水15時間予報[GRIB2] 等
12

数値予報
「数値予報」は、観測データに基づき現在の気象状況を「解析」し、将来の気象状況を「予測」するデータです。
 スパコンの中で、地球の大気をモデル化

実際の雨分布（気象レーダーの観測）

LFM（局地モデル）の予測

MSM（メソモデル）の予測

 世界中の観測データを用いて、現在の気象状況を「解析」
 解析を元に、物理式を用
いて将来を「予測」＊UTC：協定世界時のことを指します。日本標準時はこれを9時間進めた時刻です。

予報時間

水平方向の
解像度

予想領域

132時間（6時間間隔）
138～264時間（6時間間隔、12UTCのみ)

20km

全球

５km

北緯 22.4度～47.6度、東経 120度～150度

２km

北緯 22.4度～47.6度、東経 120度～150度

初期値（UTC）*

GSM（全球域） 00，06，12，18
MSM
LFM

00，03，06，09，
39時間 (地上は１時間間隔、気圧面は３時間間隔)
12，15，18，21
毎時00分

9時間 （地上は30分間隔、気圧面は１時間間隔）【数値予報に関する主なデータ】
GSM（全球数値予報モデル）格子点データ（全球域）［GRIB2］、GSMガイダンス［GRIB2］、MSM（メソ数値予報モデル）格子点データ［GRIB2］、MSMガイダンス［GRIB2］、LFM（局地数値予報モデル）格子点データ［GRIB2］ 等

13天気予報／週間天気予報
天気予報は、今日・明日・明後日の天気と風と波、明日までの6時間ごとの降水確率と最高・最低気温を、毎日5時、11時、17時に発表します。
週間天気予報は毎日11時・17時に発表されます。3日目以降の降水の有無の予報について「予報が適中しやすい」
ことと「予報が変わりにくい」ことを表す信頼度をＡ、Ｂ、Ｃの3段階で表します。
信頼度

内容

Ａ

確度が高い予報●適中率が明日予報並みに高い（降水有無の適中
率：平均88％）●降水の有無の予報が翌日に日変わりする可能性がほ
とんどない（変わる割合：平均1％）Ｂ

確度がやや高い予報●適中率が４日先の予報と同程度（降水有無の適中率：平均73％）●降水の有無の予報が翌日に日変わりする可能性が低い（変わる割合：平均6%）Ｃ

確度がやや低い予報●適中率が信頼度Ｂよりも低い（降水有無の適中
率：平均58％）もしくは●降水の有無の予報が翌日に日変わりする可能性が信頼度Ｂよりも高い（変わる割合：平均16％）※適中率および降水有無が変わる割合は2014年12月までの5年間のデータによる【天気予報／週間天気予報に関する主なデータ】
府県天気予報［XML］、府県週間天気予報［XML］、週間アンサンブル全球域GPV［GRIB2］、週間アンサンブル日本域GPV［GRIB2］ 等

14

１か月予報／３か月予報／暖候期・寒候期予報（季節予報）
平年の気候と比べて、平年並の範囲に入る可能性、上回る可能性、下回る可能性を確率を用いて予報します。
予報の種類

発表日※1

予報期間※2

異常天候早期
警戒情報

毎週月・木曜日

５～１４日先予報する要素※3,4
気温、降雪量

１か月先

１か月予報

毎週木曜日

３か月予報

毎月25日頃

１週目

２週目

気温、降水量、日照時間、降雪量

3～4週目

３か月
1か月目

2か月目

気温、降水量、降雪量
3か月目

暖候期（6月～8月）
暖候期予報

2月25日頃

梅雨時期（6月～7月）
沖縄・奄美は5月～6月

寒候期予報

9月25日頃

気温

寒候期（12月～2月）

気温、降水量
気温、降水量
降水量
気温、降水量、降雪量※1：発表日の一覧とカレンダーを以下に掲載しています。
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/kisetsu_riyou/calendar/index.html※2： １週目（１か月目）とは、予報期間内の１週目（１か月目）等を意味します。
※3：気温は平均気温、降水量・日照時間・降雪量は期間内の合計降水量・合計日照時間・合計降雪量を予想します。
※4：降雪量は日本海側が対象です。

【季節予報に関する主なデータ】

異常天候早期警戒情報［XML］、全般季節予報［XML］、地方季節予報［XML］、
異常天候早期警戒情報ガイダンス［CSV］、1ヶ月／3ヶ月／暖・寒候期予報ガイダンス［CSV］、
異常天候早期警戒情報アンサンブル統計GPV［GRIB2］、
1ヶ月／3ヶ月／暖・寒候期予報アンサンブル統計GPV［GRIB2］ 等

15

地震・津波に関するデータ
気象庁では24時間体制で、全国に設置した地震計や津波観測施設などの観測データから、地震や津波を監視しています。 地震や津波が発生すれば直ちに、警報や情報の発表を行います。監視には、気象庁以外の関係機関の観測データも収集し活用しています。
緊急地震速報（警報）及び（予報）※

緊急地震速報（予報）は、警報よりも発表頻度が多くなり予想の精度が落ちますが、必要とする場所の震度と揺れの
到達時刻の予想を警報よりも早く知ることができます。
このため、予報を機械制御や自動管内放送等へ活用することで、地震の揺れに対する事前の備えができるというメリットがあ
ります。

津波注意報

※利用にあたっては、「緊急地震速報（警報）及び（予報）について」等のページを参照し、特性や限界を十分に理解する必要があります。
https://www.data.jma.go.jp/svd/eew/data/nc/shikumi/shousai.html【地震・津波情報に関する主なデータ】
緊急地震速報（警報・予報） ［XML］ 、震度速報［XML］、
津波警報・注意報・予報［XML］、津波情報［XML］、 等

16

火山に関するデータ
111の活火山のうち、50火山について、地震計、傾斜計、空振計、GNSS観測装置、監視カメラ等により、火山活動
を24時間観測（監視）し、また、火山の予報及び情報を随時発表しています。

観測項目（例）• 震動観測（地震計による火山性地震や火山性微動の観測）• 遠望観測（高感度カメラ等による動画監視）• 地殻変動観測（GNSS*、傾斜計等による地殻変動の観測）• 火山ガス観測（小型紫外線スペクトロメータによるSO2の放出量測定）*GNSS：全球測位衛星システム（Global Navigation Satellite System）の略称です。
代表的なものとして、GPS、GLONAS等があります。

火山に関する情報（例）• 噴火警報・予報• 降灰予報• 噴火速報火山名 ○○山 噴火速報
平成△△年△△月△△日△△時△△分 気象庁地震火山部発表＊＊（見出し）＊＊＜○○山で噴火が発生＞＊＊（本 文）＊＊○○山で、平成△△年△△月△△日△△時△△分頃、噴火が発生しました。

【火山情報に関する主なデータ】
噴火警報・噴火予報［XML］、降灰予報（定時／速報）［XML、PDF］、噴火に関する火山観測報［XML］、火山現象に関する海上警報・予報［XML］、
火山ガス予報［PDF］ 等
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海洋に関するデータ
海上の天気、波浪・潮汐・海氷、海面から海底までの水温・海流等の状況について観測・解析・予報を行っています。
海流（解析・予報）

地方海上分布予報

初期値
地方海上分布予報

予報時間

03,09,15,21（JST） ６時間～24時間※約3時間後に発表（６時間間隔）海水温・海流予報格子点
00 (UTC)
資料（北西太平洋解析予※約13時間後に発表
報格子点資料）沿岸波浪（実況図・予想図）

格子系（等緯度等経度）
0.5度×0.5度

実況および30日予報 0.1度×0.1度（日平均値）
鉛直54層

沿岸波浪数値予報モデル
72時間
00,06,12,18（UTC）
GPV(CWM)（３時間間隔）0.05度×0.05度

予想領域

海面水温
（ひまわり8号の観測による）要素

地方海上分布予報の領域
風、視程（霧）、着氷、波、天気（日本近海）
北緯15～50度、
東経117～160度

水温[K]、塩分、水平流速[m/s]、
海面高度[m]

北緯 20度～50度、
東経 120度～150度

波高[m]、周期[秒]、波向[度]、海上風東西成分[m/s]、
海上風南北成分[m/s]【海洋に関する主なデータ】
地方海上分布予報［GRIB2］、海水温・海流予報格子点資料［GRIB2］、
沿岸波浪数値予報モデルGPV（CWM）［GRIB2］、全球波浪数値予報モデルGPV（GWM）［GRIB2］、
ひまわりによる海面水温格子点資料［GRIB2］等

18

３ 気象データの入手方法

19

気象データの流れ
民間事業者等が顧客のニーズに合わせたきめ細かい気象情報や顧客向けのオーダーメイドな予報を提供しています。
このような業務を支援するため、気象業務支援センターを通じて、気象庁が所有する様々な気象データや情報を民間事業者向けに提供しています。

ホームページによる情報提供

20

気象データ高度利用ポータルサイト
様々なサービスの開発シーンなど幅広い目的で気象データに触れることができます。
https://www.data.jma.go.jp/developer/index.html

気象庁が提供する気象データの内容や解説を掲載
気象庁が発表する気象情報をXML電文形式で提供
気象観測・予測データを機械判読に適したデータ形式（CSV形式）で取得可能
数値予報等の計算結果(GPVデータ)のサンプルを提供

 ポータルサイトでは、観測地点位置データなどの気象データと組
み合わせて分析が可能なデータ、気象データの利活用事例なども掲載
 今後も、様々なコンテンツを逐次追加予定
21

気象庁情報カタログ
気象データ、各種情報をカタログとして掲載しており、必要な情報を検索し、入手方法を知ることができます。
https://www.data.jma.go.jp/add/suishin/catalogue/catalogue.html

情報カタログの概要、使用方法等を掲載

各分野におけるデータの一覧を掲載
更に、詳細なデータの内容、提供方法も掲載

提供方法・データ形式・キーワードによる個別
または複数条件での検索による情報を表示※全てを入力すると、全ての条件に該当する情報が表示されます。

全ての気象情報を一覧で表示
配信情報の技術的な資料を掲載

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気象データ高度利用ポータルサイトからデータを取得【気象庁防災情報XMLフォーマット形式電文の公開（PULL型）】
気象に関する情報のうち、天気概況など定時に発表されるもの、警報・注意報、地震・火山に関する情報など随時発表されるもの等について、掲載された更新情報をもとに、ユーザーは任意のタイミングでXML電文形式でダウンロードすることができます。
取得可能な電文一覧
http://xml.kishou.go.jp/open_trial/xmllist.pdf
気象庁ホームページを通じて公開するXML形式電文のご利用にあたっての留意事項
http://xml.kishou.go.jp/open_trial/considerationforxml.pdf
気象庁防災情報XMLフォーマット 仕様
http://xml.kishou.go.jp/specifications.html「気象庁防災情報XMLフォーマット」技術資料のダウンロードページ
http://xml.kishou.go.jp/tec_material.html【regular.xml】(例：高頻度フィールド 定時)【XMLファイルの構造】
・管理部（control）
情報名称・発表時刻・運用種別（「通常」、「訓練」、「試験」など）・編集
官署名・発表官署名
・ヘッダ部（head）
標題・発表時刻・基点時刻、基点時刻のあいまいさ、基点時刻からの取りうる時間・失効時刻・識別情報 ・情報形態（「発表」、「更新」、「訂正」、「取消」など）・情報番号・スキーマの運用種別情報（「気象警報･注意報」、「津波警報･注意報」など）・スキーマの運用種別情報のバージョン・見出し要素・内容部（body）
量的予想、特記事項、付加事項などヘッダ部で共通化できない内容（電文
固有の内容）

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気象データ高度利用ポータルサイトからデータを取得【最新の気象データ】

全国のアメダスの最新の降水量、最高・最低気温、
最大風速、積雪深などのデータを、機械判読に適したデータ形式（CSV形式）でダウンロードすることができます。

項目毎のCSVファイルを予め定めたURLで掲載（例1）最新の最高気温
https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/data/mdrr/tem_rct/alltable/mxtemsadext00_rct.csv（例2）2018年7月6日9時40分時点（※）での1時間降水量※現在から24時間前まで取得可能
https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/data/mdrr/pre_rct/alltable/
pre1h00_201807060940.csv【CSVファイルの構造の例】
最高気温（mxtemsadext00_rct.csv）
ヘッダ部（各要素の項目名）[行頭] ”観測所番号”,”都道府県”,”地点”,”国際地点番号”,”現在時刻(年)”,”現在時刻(月)”,”現在時刻(日)”,”現在時刻(時)”,”現在時刻(分)”,”今
日の最高気温(℃)”,”今日の最高気温の品質情報”,”今日の最高気温起時（時）”,”今日の最高気温起時（分）”,”今日の最高気温起時の品質情報”,”平年差（℃）”,”前日差（℃）”,”該当旬（月）”,”該当旬（旬）”,”極値更新”,”10年未満での極値更新”,”今年最高”,”今年の最高気温（℃)（昨日まで）”,”今年の最高気温（昨日まで）の品質情報”,”今年の最高気温（昨日まで）を観測した起日（年）”,”今年の最高気温（昨日まで）を観測した起日（月）”,”今年の最高気温（昨日まで）を観測した起日（日）”,”昨日までの観測史上1位の値（℃）”,”昨日までの観測史上1位の値の品質情報”,”昨日までの観測史上1位の値を観測した起日（年）”,”昨日までの観測史上1位の値を観測した起日（月）”,”昨日までの観測史上1位の値を観測した起日（日）”,”昨日までの5月の1位の値”,”昨日までの5月の1位の値の品質情報”,”昨日までの5月の1位の値の起日（年）”,”昨日までの5月の1位の値の起日（月）”,”昨日までの5月の1位の値の起日（日）”,”統計開始年”[改行]
データ部
ヘッダ行に対応した各地点毎の数値が格納されています。
24

気象データ高度利用ポータルサイトからデータを取得【過去の気象データ・ダウンロード】＜地点･項目・期間・表示オプションを選択＞

昨日までのアメダスの気象観測データについて、取得したい
地点や期間、データの種類等を選択し、CSVファイルとしてダウンロードすることができます。
重要なお知らせhttps://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/caution.html
過去の気象データ・ダウンロードの使い方
https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help1.html
このページでできること
https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help2.html
ダウンロードファイル(CSVファイル)の形式
https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help3.html
データについてhttps://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/help4.html
ご利用にあたっての注意点
https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/top/attention.html【data.csv】（例：東京、３か月平均気温、2017年1月から過去3ヶ月）【CSVファイルの構造】 ・ダウンロードした時刻
・データの表題行（複数行）（例：２地点、気温） [行頭]”地点名１”,”地点名１”,”地点名１”,”地点名2”,”地点名2”,”地点名2”[改行][行頭]”年月日時”,”要素名”,”要素名”,”要素名”,”要素名”,”要素名”,”要素名”[改行][行頭]（空白） ,”品質情報”,”均質番号”,（空白),”品質情報”,”均質番号”[改行]・データ行（複数行）
年月日、表題行に対応した数値が格納されています。

25

気象データ高度利用ポータルサイトからデータを取得【気象予測データファイル】

１か月予報の基となる過去の気温予測データを
CSVファイルとして取得することができます。過去に遡った事例検証に必要となる予測データで、予測精度を調べる際に活用できます。
過去の1か月予報気温ガイダンスデータ・ダウンロードページについて
https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/fcstdl/top/help2.html
過去の1か月予報気温ガイダンスデータ・ダウンロードの使い方
https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/fcstdl/top/help1.html【data.csv】【CSVファイルの構造】
・ヘッダ行（1行）[行頭]"初期値年","初期値月","初期値日", "予測対象期間開始年",予測対象期間開始月","予測対象期間開始日", "予測対象期間終了年",予測
対象期間終了月","予測対象期間終了日", "リードタイム","予測対象期間の日数",予測対象地域または地点の番号","予測対象地域または地点の名前","要素番号","要素名","アンサンブル平均値","実況値","平年値","アンサンブル平均値(平年差)","実況値(平年差)", (累積確率に対応する平年差)…
(累積確率に対応する平年差), "かなり低い","低い","平年並","高い","かなり高い", "階級区分値A","階級区分値B","階級区分値C","階級区分値D","
均質番号"[改行]・データ行（複数行）
ヘッダ行に対応した数値が格納されています。
26

気象データ高度利用ポータルサイトからデータを取得【GPVサンプルデータの一覧】

数値予報や観測、予報に関するデータには、規則正し
い格子点（Grid Point）に区切って計算をしているものがあります。この計算結果であるGPV（Grid Point
Value）データのサンプルをダウンロードできます。
各数値データのフォーマット等に関する資料（配信資料に関する技術情報）
https://www.data.jma.go.jp/add/suishin/cgibin/jyouhou/jyouhou.cgi※（例）全球数値予報モデルGPVは、以下の技術情報等を参考にする。
ファイル名称、計算時間等：配信資料に関する技術情報（気象編）第368号
データフォーマットの詳細：配信資料に関する技術情報（気象編）第245号

GRIB2形式に関する資料（国際通報式）
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/tsuhoshiki/kokusaib
et/kokusaibet_23.pdf【GPVデータの内容】（例：全球数値予報モデルＧＰＶ （ＧＳＭ全球・日本域））
・Z_C_RJTD_20170216000000_GSM_GPV_Rgl_FD0006_grib2.bin
・Z_C_RJTD_20170216000000_GSM_GPV_Rjp_L-pall_FD0000-0312_grib2
・Z_C_RJTD_20170216000000_GSM_GPV_Rjp_Lsurf_FD0000-0312_grib2○GSM格子点データ（全球域）
地上：海面更正気圧、風（２要素）、気温、相対湿度、積算降水量、雲量（４要素）、地上気圧
1000hPa・925hPa・850hPa・700hPa・600hPa・500hPa・400hPa・300hPa：高度、風（２要素）、気温、上昇流、相対湿度
250hPa・200hPa・150hPa・100hPa・70hPa・50hPa・30hPa・20hPa・10hPa： 高度、風（２要素）、気温、上昇流○GSM格子点データ（日本域）
地上： 海面更正気圧、風（２要素）、気温、相対湿度、積算降水量、雲量（４要素）、地上気圧
1000hPa・975hPa・950hPa・925hPa・900hPa・850hPa・
800hPa・700hPa・600hPa・500hPa・400hPa・300hPa：高度、風（２要素）、気温、上昇流、相対湿度
250hPa・200hPa・150hPa・100hPa：高度、風（２要素）、気温、上昇流

27気象業務支援センターからの気象データ入手（オンライン配信データの種類）
 オンライン気象情報配信サービス：http://www.jmbsc.or.jp/jp/online/online.html
気象庁の気象資料自動編集中継装置（アデス）から配信される、主に文字情報等の電文形式気象データが分岐配信されます。

気象庁のスーパーコンピュータシステム等で作成されたGPVデータ（格子点データ）や
気象レーダー等の気象データがファイルとして分岐配信されます。

気象庁の地震活動等総合監視システム（EPOS）から配信される、緊急地震速報
データが分岐配信されます。

静止気象衛星ひまわりで観測されたデータが、ファイルデータとして分岐配信されます。

画像出展：
気象業務支援センターHP※ この他、防災気象情報FAX配信サービスがあります。

28

気象業務支援センターからの気象データ入手（オフラインデータ）
気象庁が保有する観測、統計、衛星、客観解析、地震、海洋等の過去の気象データについて、規定の磁気媒体(DVD等)により提供されています。 (オフラインデータ)
・オフラインデータの種類（http://www.jmbsc.or.jp/jp/offline/data/cd_list.pdf ）地上･高層観測データ、アメダス観測データ、平年値データ、天気図、レーダー・解析雨量、GPV(全球客観解析/メソ客観解析..)、気象衛星関連、地震･火山関連、海洋関係 等＜オフライン資料（DVD等）の購入方法について＞
http://www.jmbsc.or.jp/jp/offline/offline-7.html○法人・団体購入（口座振込み）、個人購入（代金引換）
注文方法：
オフライン資料申込書に住所・氏名（団体名）・電話番号・注文内容を明記の上、FAXかE-Mailでご注文ください。（申込書は郵送でも受付可）

○窓口購入
注文方法：
注文生産のため、在庫のない場合がありますので、お越しになる前に在庫をお問合せください。
オフライン資料購入申込書に「窓口購入」とお書き添えの上、FAXにてお送りください。
窓口営業時間：月曜～金曜（祝祭日はお休み） 09:30～12:00 13:00～16:30
場所：〒101-0054 東京都千代田区神田錦町3-17 東ネンビル（http://www.jmbsc.or.jp/jp/about-us/contact-us2.html）○購入申込書の送付先：〒101-0054 東京都千代田区神田錦町3-17 東ネンビル
一般財団法人 気象業務支援センター 気象データ担当
電話：03-5577-2170 FAX：03-5281-0443
E-Mail：data@jmbsc.or.jp

29

民間気象事業者から気象データを入手

気象データは民間気象事業者からも入手することが可能です。また、気象データ提供以外のサービスもあります。
民間事業者独自のサービス（例） 気象庁が発表する予報より更に細かい地域・内容の予報を提供する
 利用者が使いやすいフォーマットへの気象データの変換 利用者が知りたいタイミングに合わせて電話やメール等を用いて気象データを届ける 気象データを用いた業務支援ツールの提供
 気象データ利活用に関するコンサルティング
等（例）市町村単位の予報・実況（イメージ） （例）雷雨接近お知らせサービス（例）コンサルティングサービス

気象データ×その他データ等
・既存ビジネスの生産性向上
・新規ビジネスの発掘

皆様のニーズに合うような情報を提供している民間気象事業者を探していた
だき、データを入手していただくということも一つの方法となります。
30

４ 気象データをダウンロードしてみよう

31

気象データ高度利用ポータルサイトに移動する

気象庁ホームページを下にスクロールして気象ビジネス推進コンソーシアムのバナーを見つけてクリック

気象ビジネス推進コンソー
シアムのサイト内の下にスクロールして、関連リンクの中から、気象データ高度利用
ポータルサイトをクリック

過去の気象データ・ダウンロードをクリックする。

33

地点を選ぶ（１）http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/

34

地点を選ぶ（２）35項目（気象要素）を選ぶ（１）36項目（気象要素）を選ぶ（２）37期間（ダウンロード期間）を選ぶ（１）38期間（ダウンロード期間）を選ぶ（２）2012年1月1日から
2015年8月31日を選択

39

ダウンロード結果
品質情報
の値

記号

意味
統計のもととなるデータに欠損がない

8

値

5

値)

4

値]

2

#

1

///

統計値がない（欠測）0

空観測・統計項目ではない（正常値）
統計のもととなるデータの20％以下の欠損がある（準正常値）
統計のもととなるデータに20％を超える欠損がある（資料不足値）

値がかなり疑わしい（時別値のみが対象）（疑問値）＜均質番号＞
表示オプションで「観測環境などの変化にかかわらず、
すべての期間の値を表示する」を選んだ場合には、
CSVファイルにはデータの値とともにデータの均質性をあらわす番号が格納されます。 値そのものに意味はありませんが、均質番号の違いは観測環境の変化を表しているため、異なった均質番号を持つ値同士を単純に比較することはできません。
40