中緯度顕著台風予測
ダウンスケーリング実験
1. 識別情報名称

中緯度顕著台風予測ダウンスケーリング実験

DOI

doi:10.20783/DIAS.666 [https://doi.org/10.20783/DIAS.666]

メタデータID

4TYs_PGW_CReSS_NHOES20240422101118-DIAS20221121113753-ja

2. 問合せ先
2.1 データセットに関する問合せ先
名前

金田幸恵

電子メールアドレス skanada@nagoya-u.jp

2.2 プロジェクトに関する問合せ先
2.2.1 データ統合・解析システム
名前

DIAS事務局

組織名

国立研究開発法人海洋研究開発機構

住所日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25

電子メールアドレス dias-office@diasjp.net

3. ドキュメント作成者
名前

金田幸恵

4. データ作成者
名前

金田幸恵

5. ドキュメント作成年月日
2024-04-22

6. データ作成年月日
�creation : 2023-12-27

1

7. データセット概要
7.1 序論近年、日本に影響を及ぼした４つの非常に強い台風Typhoon Trami (2018)、Typhoon Faxai (2019)（令和元年房総半島台風）、Typhoon Hagibis (2019)（令和元年東日本台風）、Typhoon Haishen (2020)を対象に、再現実験と地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測データベース「database for Policy Decision
making for Future climate change (d4PDF)」(Mizuta et al. 2017) をもとに「産業革命以前の気候実験」、「2℃上昇実験」、「4℃上昇実験」の４気候分ずつの擬似温暖化実験 (PGW) を実施した (Kanada and Aiki, 2024)。用いたモデルは領域大気海洋結合モデルCReSS-NHOESである (Aiki etal., 2015)。本データセットは、各実験の大気(out_cress)及び海洋部(out_nhoes)の１時間毎の出力結果をまとめたものである。計算領域・格子数を含む詳細な実験設定はKanada and Aiki (2024)に公開されている。

7.2 トピックカテゴリ(ISO19139)
�climatologyMeteorologyAtmosphere7.3 時間情報開始日

2018-09-26

終了日

2020-09-06

時間分解能

Hourly7.4 地理的範囲
北限緯度

43

西限経度

124

東限経度

154

南限緯度

14

7.5 グリッド次元の名称

次元の分割数次元の解像度

row

0.01/0.02 (deg)column0.01/0.02 (deg)vertical

10-2000 (m)7.6 地理情報を識別する名称
7.7 キーワード
7.7.1 データセットに関連するキーワード
キーワードタイプ

キーワード

シソーラス名theme

Atmosphere > Atmospheric Phenomena > Typhoons, Human GCMD_science
Dimensions > Natural Hazards > Tropical Cyclones > Typhoons

2themeClimateGEOSS

7.7.2 プロジェクトに関連するキーワード7.7.2.1 データ統合・解析システム
キーワードタイプ

キーワード

シソーラス名theme

DIAS &amp;gt; Data Integration and Analysis System

No_Dictionary

7.8 データセットに関するオンライン情報
�ファイルダウンロード : https://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:666

7.9 データ周辺情報
各台風実験毎のディレクトリTRAMI2018(EXID:T1824_2606_1km),
FAXAI2019(T1915_0700_1km),
HAGIBIS2019 (T1919_1018_1km), HAISHEN2020 (T2010_0112_2km)にそれぞれ気候実験毎に４つのディレクト
リ「再現実験 (CLIMID: CNTL)」、「産業革命以前の気候実験 (NAT)」、「2℃上昇実験 (2K)」、「4℃上昇実験 (4K)」を作成した。大気(out_cress)及び海洋部(out_nhoes)別に以下のファイルが格納されている。なお、データ形式は４バイトバイナリデータ（ビッグエンディアン）、出力間隔は１時間毎である。
out_cress:(1)地表2次元データ及びそれを表示するGrads用ctlファイル(EXID_CLIMID.sfc_
YYYY_MO_DD_HHMMUTC.z56.bin）[要素：sea level pressure, velocity in lon and lat-directions at10m, soil and sea surface temperature, rain fall rate, accumulated rain fall] (2) 地表3
次元データ及びそれを表示するGrads用ctlファイル１(EXID_CLIMID.dmp_ YYYY_MO_DD_HHMMUTC.z56.bin）[要素：zonal, meridional and z components of velocities, pressure, potential temperature, water
vapor mixing ratio] (3) 地表3次元データ及びそれを表示するGrads用ctlファイル２(EXID_CLIMID.cld_
YYYY_MO_DD_HHMMUTC.z56.bin）[要素：cloud, rain water, cloud ice, snow, graupel mixing ratio] (4)CReSS実行入力定義ファイル（"*.user.conf",１ファイル） out_nhoes: (5)海洋3次元データ及びそれを表示するGrads用ctlファイル(nhoes_EXID_CLIMID.YYYY_MO_DD_HHMMUTC.z80.bin）[要素： u, v, w, temperature,salinity, density] EXID: 実験ID、CLIMID: 気候ID、YYYY: 年、MO: 月、DD_HHMM: 日時分

7.10 データ配布情報
配布識別名

配布バージョン

配布に関する説明

8. 系譜情報
8.1 データ処理 (1)8.1.1 データセット作成に関する加工過程や履歴の説明
8.1.2 元データの情報
データ起源の引用名

加工するデータ起源の説明

9. 品質等
10. 利用規約
3

10.1 データ提供者によるデータ利用規約
1. 第三者に再配布しないこと。
2. 本データを利用した論文・報告文には、これを利用した旨を明記する。
免責事項
著作権ならびにその他一切の知的財産権は当該データを作成した名古屋大学に属します。データの利用者が当データセットを利用して生じるいかなる損害についても、名古屋大学はその責任を負うものではありません。

10.2 プロジェクトによるデータ利用規約
10.2.1 データ統合・解析システム
データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は，DIASサービス利用規約（https://diasjp.net/terms/）およびDIASプライバシーポリシー（https://diasjp.net/privacy/）が適用されます．
DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は，データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます．

11. ライセンス
CC-BY-NC 4.0 : 表示 - 非営利 4.0 国際 [https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/]

12. 謝辞の記載方法
12.1 データ提供者の指定による謝辞の記載方法
本研究は名古屋大学のスーパーコンピュータ「不老」の一般利用を利用して実施した。本研究はJSPS科研費
JP20H05166,JP19H05696の助成を受けたものです。

12.2 プロジェクトの指定による謝辞の記載方法
12.2.1 データ統合・解析システム
このデータセットを利用して学会発表，論文発表，誌上発表，報告などを行う場合は，以下を参考に謝辞を記載すること．また，データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は，それも併記すること．
“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した．またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で，収集・提供されたものである． ”

13. 参考文献
PGW experiment:

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Kanada, S., and H. Aiki, 2024: Buffering effect of atmosphere�ocean coupling on intensity changesof tropical cyclones under a changing climate. Geophysical Research Letters, 51, e2023GL105659.
https://doi.org/10.1029/2023GL105659
CReSS-NHOES:
Aiki, H., M. Yoshioka, M. Kato, A. Morimoto, T. Shinoda, and K. Tsuboki, 2015: A coupled atmosphereocean-surface-wave modeling system for understanding air-sea interactions under tropical cyclone
conditions, Bull. Coastal Oceanogr., 52, 139�148.
d4PDF:
Mizuta, R., and co-authors, 2017: Over 5000 Years of Ensemble Future Climate Simulations by 60 km
Global and 20 km Regional Atmospheric Models. Bull. Amer. Meteor. Soc., 1383�1398, doi:10.1175/
BAMS-D-16-0099.1.

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