特許情報検索と解析の将来展望
ツール連携活用とネットワーク連携のバランス化
一般財団法人日本特許情報機構● PROFILE

特許情報研究所客員研究員

桐山勉

2006 年４月から Japio の特許情報研究所の客員研究員を務める。2004 年から INFOSTA-SIG- パテントドクメンテーション部会のコアパースン。他には、特許検索競技大会の副委員長、IPI-Award Selection Board Observer、特許分析・解析の講師などのマルチプレーヤー

ド分類プロジェクト：（論文記事）６）

1 はじめに一方、安藤氏と今津氏の個人 PC を覗き込む機会が時々あり、テキストマイニング応用を指導してもらって

ラ イ フ ワ ー ク とし て「 特 許 情 報 を 通 じ て イ ノベーいる。特許情報検索システムの将来の桃源郷にバーチャションに資する R&D 効率アップ」という目標に向けてル・トリップしたような感激を経験している。ネットワー

NPO 的な寄与ができないか模索中である。

ク連携を大切にし、個人的なブレイン構築に努めている。

高齢になっても、「特許情報は知的財産の要諦なり」
を信じている。特許情報解析に興味を持ち続けている。
そのため、道具として複数の特許情報検索システムを日常的に使えるように維持している。また、空母のパイロットの毎週訓練飛行に習って、日本経済新聞で自分が特許情報 (Patent Information) だけの分析では不十興味を持った科学技術記事の裏付け特許調査をたまに分である。マーケット情報・法的規制・学術情報等の非は土日曜日に５時間だけ集中して行う強制訓練を自分

特許情報と特許情報の融合が重要である。つまり、マーに課せている。また、2010 年 10 月に IPI-Award

１）

ケット情報を特許情報で裏付け検証する。法的規制の変Selection Board Observer を引き受けてから、定点化の影響を特許情報で裏付け検証する。学術文献の情報観測地点と称して国際会議に自主参加することを自己にを読み取り、特許情報で裏付け検証する。これらの 3課せている。「世界を知り、世界と共に生きる」を実践

つの裏付け検証を特許情報の解析と筆者は呼ぶ。このこしたいからである。とが特許情報解析の最大の目的の一つである。特許情報

ここに、筆者が最近読み返す文献・記事・本の TOP
５を参考までに挙げる。

調査に携わっている人がこの点を正しく最初に理解しなければならない。

1)Patinformatics as a business process.（ 論 文記事）

それでは、マーケット情報・法的規制・学術情報と特許情報を如何に関係づけて調べるのか。その訓練と教育

２）2) Current Challenges in Patent Information.（国際会議プレゼン）3) 特許情報のテキストマイニング（本）４）「Patent Intelligence とは、特許情報を体系化して4) 新規参入企業の成功要因解析～化粧品業界への参入に成功した企業の特許戦略を探る～（研究会）

５）5) 国際的な特許分類調和の動向と五庁共通ハイブリッ

YEAR BOOK 2011

を行っているのが、例えば、筆者と中村栄氏らが主唱している特許マップ研究会である。７）、８）

３)

146

2

Patent Intelligence への脱皮

現れる知識群であり、特定の意思決定の目的のために加工・分析・解釈・理解された情報群である」と言われている。平たく言えば、個々の集めた生の特許情報から有判断を付加した戦略的な結論的な情報群に変換すること戦略に資するのか」と厳しいお叱りを受ける。桐山流のともいえる。

悪魔辞書によれば、「説明して経営層から「なるほど！」

一方、Patent Information とは、加工・解釈されなとコメントを貰えるのが Patent Intelligence であり、い客観的な生の特許情報であり、誰でも容易に集め分析

そう云われないのが Patent Information である」とすることができる。例えば、ブーリアン検索により得ら極論している。だから Patent Intelligence は誰でもれた特許情報集合を X 軸に年代を Y 軸に出願人・発明創れるモノではなく、創作訓練を１年以上も積み上げて者・特許分類ターム（IPC、FI、F タームなど）・技術漸く取得できる技（ワザ、わざ、術）である。筆者のフェキーワード群らで描いた特許マップ図などが、Patent

ルミ推定から判断すると、３年以上の特許検索の経験をInformation の具体事例である。Patent Information

有するサーチャーの数％程度の人しか持っていない技では、特定の意思決定の目的のために特別に加工・分析・ある。

解釈・理解された情報でないために、得られた Patent

特許情報解析の高い IQ 文化を有している大手企業

Information をそのまま経営判断をしようとしている経の 会 社 で は、 前 述 の Patent Intelligence の 技 を 重営層に見せて解説すると、「このデータで何が経営判断要視している会社９）、１０） もあると聞く。しかし、残念2

検索の高効率化と精度向上に資するのか」「これらの資料のどの点がわが社の経営寄稿集用な役立つ情報だけに濃縮し、同時に、主観的な仮説とPatent Information から Patent Intelligence への脱皮（飛躍）・、楕円情報群）→更に、複数の仮・アナロジー思考により、三分の一は通常の特許情報収集→三分の二は特許群の精読から解析（説（候補）を特許情報で検証する。
（見えないものを意志と継続努力で観る方法、他）（、ダイヤ情報群）

Patent Information（収集情報、単なる分析）
Pre-search

Topic-analysis

Seed-finding

予備検索

主題味見検索

仮説観点

芋づる検索

特許ｺｰﾄﾞ･KW
組合せ検索

抄録 check

概念･類似検索

Patent Intelligence（必要戦略情報、選択判断解析）
Strategy

分析 Analysis

仮説立証

戦略

着眼点毎に

観点集約

分野毎に

Analysis

本検索

母集団抽出
仮説集合の存在

特許ｺｰﾄﾞ･KW

Pearl Growing

Spiral-Retrieval

有無確認

１～３

Solution

複眼的思考
デジタル統計分析

独自な我社だけのPC 支援分析（Map）

KW･IPC 検索

将来戦略と決断複合検索式構築＜モデル図＞

新発見

INFOPRP2005 で一部発表

図１Patent Intelligence への脱皮のモデル図（楕円点領域からダイヤ点領域に変換）

YEAR BOOK 2O11147

ながらこれらのインテリジェンスの技は無料で公開さなってから初めて気づかされることが多々ある。それまれる機会が殆ど無い。ネットワーク人財を通じて口では国内事情だけに注目していたために本来ならば見え頭で漏れ聞くしかできない、他社にはアンタチャブるはずのモノが死角に入って見えない状態になっていル な「Patent Intelligence と い う 世 界 」 が 存 在 すた。

る。INFOPRO2005 に て Patent Information か ら

世界のトピックスは何か、世界の潮流を肌で感じる

Patent Intelligence への説明を図１のように行ったにはどうしたら良いのだろうか。日本の特許情報に携わが、この考え方は間違っていないと信じている。

る人が敢えて国際会議に参加し、情報の死角を少しでも減らす体験をされることを薦めたい。その為には、英語3 Global Intelligence へのコミュニケーション力は必要である。世界の知人とのネットワークを総動員して、情報受信敏感度を上げるのも解答である。

個人一人の記憶力と情報収集力には限界がある。それを解決するには日本だけでなく世界中に知人を持ち、彼等とのコミュニケーションを通してヒントになる参考情報を最短時間で教えてもらうことと、自分なりの定点観測地点を習慣として持ち、SDI（Selective

筆者は INFOPRO2008 において「R&D 効率アップ

Dissemination of Information）的に必要情報を収集の特許情報活用―書誌ブーリアン系 - 俯瞰可視化系 - 通し選択蓄積することである。

常マップ系の連携活用研究―」を発表１２）した。2008( 多 ) ネットワーク知＞＞集団知＞＞個人知 ( 少 )年の時点ではテキストマイニングの応用の文献・記事は筆者の海外情報源は、PIUG １１） の Wiki 配信情報とまだ少なかったが、今ではテキストマイニング応用の勉World Patent Information 専門誌の記事情報、国際強は一般サーチャーでも避けて通れない・すまされない会議の資料、国際連携で得られた有用情報などが主要情時代になった。

報源である。筆者の判断では、この一年間の重要キーワー

書 誌 ブ ー リ ア ン 系 と は、 例 え ば パ ト リ ス やドの TOP10 は、IP5 時代、新興国シフト、BRICS のShareresearch などの一般の特許検索システムを利用

動向注視、テキストマイニングの応用、Landscape 俯

して特許分類コードとキーワードの複合組み合わせ検索

瞰 可 視 化 図、USPTO の 改 革、Cooperated Patent式にて得られたヒット集合をリスト型データとして読みClassification(CPC)、主要特許庁間協力、五庁共通ハ込む手法を指す。

イブリット分類プロジェクト (CPC)、Certification 構
想などと判断する。

148

4 三つのツールの連携活用

俯瞰可視化系とは、テキストマイニングの応用技術を使って個々の特許情報を多次元のベクトルとして表示

一方、国内においてもネットワーク人財を大事にして、し、ベクトル値の類似性とＴＦ-ＩＤＦ法により文章間の類積極的に活動する人達から選択された価値ある情報を吸似度シミュレーションを実施し、その結果を可視化する収している。筆者の情報源は、JIPA の特許情報検索委手法を指す。図２に、公開されている海外ソフトを利用

員会の OB、INFOSTA の各種委員会・部会、特許検索した事例を示す。

競技大会の委員会経験者、特許マップの勉強会、個人的通常のマップ系とは、あまり高価でない市販の特許な勉強会（例えば、アジア特許情報研究会）、セミナー

マップ・ソフトを駆使して XY 二次元図（例えば、Y 軸講師等の仲間などである。に求められる機能・効果をプロットし、X 軸にそれらのこ の １ 年 間、IPI-Award Selection Board Obser-

機能・効果を実現するための具体的な手段・方策・アイ

ver を引き受けて、海外の国際会議に参加するようにディアなどをプロットした図を指す）を活用する方法を

YEAR BOOK 2011

より全体を初めて把握できる。テキストマイニングを応部分を一部置き換えて特許マップ図を何度も作り変えな用する公開ツールの勉強は欠かせない。

筆者はこの三つのツールの連携活用により、第一段階手法として、高価なシステムを短期間バッチ的に活用すの膨大な件数の特許情報（例えば６万件）を三段階にて、ることを薦めたい。そして、徐々に企業内で実績と効果数千件の第二段階と数百件の第三段階へ絞り込む方法をを積み上げる機会を創り、予算を決める意思決定者の信モデル図１３）として考え、この手法に沿っていろいろな頼を構築することが初期には必須である。上層部に信頼研究ができないか試行中である。３年半の経験を通じて、されないサーチャーは、更なる上を目指すサーチャーに「この三つのツール連携活用の手法は間違いではない」

は決して脱皮できない。それくらい、サーチャーは一歩とますます確信を強めている。

一歩、自分の実績を残し、一回一回の信頼を勝ち取るこ

人間の脳の働きを科学的に応用することも必要であ

２

筆者は、約５０万円以下の中程度の費用で実行できる検索の高効率化と精度向上

がら、仮説の検証を行う手法である。

寄稿集指す。その XY 二次元図を凝視しながら XY 軸の詳細なとが必要である。

る。人間には、図は記憶に残りやすいが文章群は記憶に弱い。人間は、俯瞰可視化図または Landscape 図に

図２

公開 Tool と自作プログラムで描かれた Landscape 図（８１９７公報の事例、今津氏の提供）

YEAR BOOK 2O11149

イノベーション寄与―検索術評価―教育に少なくとも５個以上は受講しテキストを精読するのがイノベーションに繋がる技術を支える人材の厚みが欠を薦める。第Ⅲ段階として、複数回にまたがる勉強会にかせない。どれだけ多くの人がその重要な技術の研究・参加して、自分の検索式を勉強仲間に詳細に公開説明し開発に絡んでいるかが重要である。特許情報はイノベーて細部にわたりお互いに評価・批評してもらう経験を少ションに資する情報源である。サーチャーもイノベーなくとも６回以上、身体に叩き込む体験が重要である。

ションに関係ある特許情報の解析を通じて研究技術者と筆者はこの体験教育を「まな板の上の鯉に６回なれ」と研究・開発の協働（コラボレーション）が可能である。

比喩として主張している。

5

良い。特に、特許検索競技大会のフィードバック・セミナーのテキストを何回も読み返し、検索訓練をすること

単なる調査依頼の特許代行調査でなく、「サーチャーのその理由は、次の通りである。特許検索式の作成は主役割はサービス業とコンサルタント業を組合せたような観的なものであり、検索式の作成の仕方は十人十色であものである」と強く意識して、特許調査を引き受けるこる。そのために、グループ討議により自分の検索式を批とが大切である。研究技術者との協働に少しでも関与す評してもらって初めて他人との違いを嫌というほどに気る機会を自分の方から求める信念・覚悟・努力が必要でづかされる。サーチャーはプライドが極めて高い人が多ある。その際に、特許調査の技術レベルがある一定以上いので、プライドを傷つけずに教育することが重要な秘の高さでないと、イノベーションに寄与できる特許情報訣でもある。

調査・解析のプロジェクトメンバーになり得ない。必要

色々な文献においてサーチャーが目指す人物像につ、特許検索競技大会のフィーな情報にたどり着き、情報の価値を正しく理解し、そのいて書かれているが技術内容を活用し次のステップにつなげるプロセスこそドバックセミナーで詳細に解説されている「目指す人物重要である。実践すると素晴らしいものが見えてくる。

像」１６）は特に参考になる。

１４）､15)

そのために、平素から自分の特許情報検索レベルの個人的な評価を定量的に行い、自分の評価を周囲に知ってもらう必要がある。
自分の特許情報検索のレベル評価を社外から貰う手150

6超スピード簡易調査の強制訓練段として、現状では数種類が既に存在する。一つは、筆者は、自分の特許情報検索の技術を向上させる

ＩＮＦＯＳＴＡの情報検索応用能力試験（Ⅰ級）に合格す訓練と称して、時々、土日曜日に５時間だけ強制的ることである。一つは、ＩＮＰＩＴ主催の検索エキスパーに時間を割き集中して自宅の書斎で強制訓練をする

ト研修（上級）を修了し修了証を貰うことである。一つことがある。１７インチのニ画面ディスプレーにてイは、ＩＮＰＩＴらが主催している特許検索競技大会に参加

ンターネットと複数の特許情報検索システム（例えばして６０点以上の採点評価（個人評価票）をフィードバッ

Shareresearch -SRPartner、 パ ト リ ス、JP-Net、クで貰うことである。自分の会社での社内評価（人事考Patent Integration、その他）を駆使する。日経新聞課）で優秀を評価して貰うだけでなく、社外の第三者の記事の切抜き科学技術を調査対象にして超スピード簡易評価も併せて取っておくことが望ましい。

検索の強制訓練をする。まず技術の主題テーマ分析を予特許情報検索の教育として、各自が属している会社のめ用意したテンプレートに約１５分で行う。次に、「御用特許情報教育の入門編・中級編・上級編を先ず全て修了聞き」と称してインタビューの強制訓練を自問自答形式して、実践的な検索習慣を先ず身に着けるのが良い。第で行う。インターネット検索を約 30 分間行い、記事の二段階として、プロバイダーの update セミナーとユー会社名または教授名で検索し技術内容の確認を行う。更

ザー講習会と社外の各種の有料セミナーを三年間のうちに、パトリスと SRPartner の両方の検索エンジンにてYEAR BOOK 2011

を３件だけ強制的に選ぶ。同時に、パトリスを使い KWを生きる。時間ファクターが重要で、時間配分とリスク検索だけで味見検索の結果のランキング機能を駆使して感覚の体験感覚も特許情報検索には必要である。

２

検索の高効率化と精度向上の腕が錆びるような気がしてならない。制限時間の人生

寄稿集

概念検索を先ず行い、最も該当に近いと推測される特許「FI と F タームの瞬間意味解析」を約１５分で行う。必要な FI と F タームの意味だけを赤反転させ、残りは削除した WORD ファイルを作成する。次に、約１時間かけて STEP → JUMP 段階の検索式を作成する。各検索

7

海外にあり、日本にないものは何か式の集合の特許群を検索式の内容から判断して、最優先

特許情報の活用を主に行っている海外の活動と日本で読み込む集合に「読込み優先順位」を強制的に付け、の活動状況の簡単な比較を筆者の判断も含めて表１に示その優先順序に従い NOT 履歴演算式を作成する。次に、す。比較項目として、イベント大会におけるプロバイダハイライト機能をフル活用して、１件当たり１分の集中

イダーの展示は日本の特許情報フェアの規模の方が大き

高速スピード読み込みを約２時間半だけ割いて、技術要い。シンポジウムとフォーラムの活動状況の点では、海件ごとの該当／非該当の超スピード判断を SRPartner

外の国際会議の方が多く開催されている。しかも、事前で行い、栞を付ける。この操作を筆者は、技術要件ごと登録によりディスカッションフォーラムなどの意見発信の「ライフル射撃型読込み法」と勝手に名づけて強制訓と意見交換が海外の方が積極的に見える。特許情報を主練している。栞の個数は３０件以内と自分に強制枠を課に扱う関係の専門誌については日本の方が多いが、投稿す。最後の１時間掛けて WORD および EXCEL による記事のレフリー制が完備され、記事内容と品質レベルは報告書作りを強制的に行う。捨てる勇気を覚悟する、つ海外の方が高いと判断する。一般的な特許情報の教育はまり、自分の検索術でスピード簡易検索の「リスクを敢日本でも海外でも数多く実施されており、それぞれのセえて自分に課す強制訓練」をしないと「空母のパイロッミナーに特長がありそうである。サーチャー資格に関しトと同じような危険な超スピード発艦着艦に慣れるはずては、日本の情報検索応用能力試験（INFOSTA 主催）がない」と信じている。少なくとも２カ月に１回はこのが約 26 年の実績がある。しかし、オンライン調査に強制訓練（スパルタ自己訓練法）をしないと特許検索術

よる検定ではない。逆に、海外では日本の特許検索競技

表１№
12

3

456

特許情報を主業務としている活動の海外と日本との比較

海 外
評価 評価
ブース展示
特許情報フェア（50 社以上）◎○ EPO-PIC（50 社以下）
米国 PIUG 年次大会
ＩＰＩ－ＣｏｎｆＥＸ
シンポジウム＆INFOPRO（JST、INFOSTA 共催） △◎フォーラムＥＭＷ
EPO-PIC
知財管理（JIPA)World Patent Information
情報管理（JST)（記事の質が高い）
情報の科学と技術（INFOSTA）
主な専門誌
○
○
発明（JIII）
パテント（JPAA)
特許ニュース（経済産業調査会）
INPIT セミナー
EPO- ウイーンセミナー
教育JIPA セミナー○○ EPO- セミナー
INFOSTA セミナー
各種シンポジウム前後セミナー
サーチャー資格 INFOSTA 認定資格（Ⅰ級）△△ CEPIUG 中心の資格制度構想
ネットワーク連PDG-CEPIUG-PIUG などが EPO と各団体の中での交流に限定△○
携USPTO とも連携をしている
比較項目

日本

YEAR BOOK 2O11151

大会のオンライン特許調査を参考にして CEPIUG １７）がている。筆者は、両方の国際会議に参加したが、日本人中心になり資格制度の構築を検討中である。この１－２の参加者が少ない。日本人らしい顔をしているのは中国

年、欧米人の活動家と交流して初めて判ったことがあ人か韓国人である。

る。それは、特許情報調査を業務としている人達のネッ

一方、PIAC in China が昨年９月に初めて北京で開トワーク連携、しかもボランティア精神の溢れた協働催され、今年も第２回目が開催された。中国には米国とPIUG 傘 下 の PIUG China Subchapter が 2009 年

CEPIUG と PIUG の著名な活動家達のインターネットに設立され、官民上げて連携協力し 2010 年９月時を駆使したネットワーク連携である。筆者も彼らの知人

点では約 130 名の登録メンバーで構成されていると仲間に入れてもらうべく努力をしている。

Jhon Wu ( 吴正 ) 会長から直に聞いた。2011 年８月

連携が海外にはある。その代表的な活動が、PDG

１８）

一方、いろいろなベンダーの特許検索エンジンの評価

末では 438 名の登録会員がホームページ２１） でも確認に関して、透明性と公開性を維持しながら公表しているできた。中国における特許出願件数をみると 2010 年

サイトがある。また、色々なベストプラックティス（操統計で 39.1 万件に達し、日本を抜き、米国に次ぐ世界作方法）の紹介をしている有用なサイトがある。それは第二位の特許出願大国である。欧州勢は数年前に中国にLandon IP 社の Intellogistというポータルサイ

１９）、２０）抜かされ、その危機意識には凄いものがある。

トである。当初は Landon IP 社内の特許調査専門家のしかるに、日本ではサーチャー仲間のネットワーク連

共通教育資料サイトであったものが、2009 年４月に

携と絆が少ないのでなかろうか。欧州では CEPIUG が一般に全世界のサーチャーに公開されたものである。筆

2008 年３月 6 日に設立された。日本では All Japan

者も 2010 年５月に Landon IP 社を訪問して確かめ

PIUG 設立の積極的意見を持っている人は極めて少なてきた。実際にプロバイダーのシステムに精通し、更に、い。これから設立運動の開始である。筆者の周りにいる登録メンバーになり発言に責任を持つならば、色々な特人達で個人的に働きかけているが、組織的に働きかけを許検索システムの公開評価をすることができる。このよ連携できないだろうかと切に願っている。筆者は、特許うな透明性の高い各種システムの評価を公開で行ってい情報を扱う人達のネットワーク連携の仕組み、いわゆる、るのは他に見たことがない。Intellogist による公開は、

All Japan PIUG 構想を 2014 年春頃までに構築した欧米のプロバイダー会社からも理解と協力を得られ、稼いと、夢のまた夢ではあるが強く願っている。「知識社働している。将来、補強される計画もある。

会において笑顔で共に生きる」をモットーとして、『「知」で挑み、「特許検索習慣と連携仕組み」を拓く』という8 All Japan PIUG に向けて進化の過程を駆け足で登って行きたい。

参考文献

世界と互角に渡り合う人財が日本のサーチャー経験者からどんどん出現することを願ってやまない。特許庁に

１）IPI-Award：http://ipi-award.org/node/2

も大学にも大手企業にもプロバイダーにも海外にもパイ

２）Patinformatics as a business process:Martin

プを持つ人で、All Japan PIUG の必要性を感じている

G. Moehrle etal,WPI,Vol.32,2010,p291-299

人に、「旗振り役」になって貰いたい。米国を中心とし３）Current Challenges in Patent Information：

た特許情報の専門家は毎年５月に開催される PIUG 年次大会（既に２３年の歴史を有している）に集まっている。
欧州を中心とした特許情報の専門家は毎年３月に開催される IPI-CONFEX（2004 に設立）の年次大会に集っ

152

YEAR BOOK 2011

P.Kallas, IPI-ConfEx2011
４）特許情報のテキストマイニング：豊田裕貴・菰田文男
編著、ミネルヴァバ書房、2011 年 3 月初版
５）新規参入企業の成功要因解析～化粧品業界への参入

20）URL: http://www.Intellogist.com

会、成果発表会 ､2011 年 5 月 19 日21）http://www.piug.org.cn/bbs/

寄稿集に成功した企業の特許戦略を探る～：PAT-LIST 研究

２

検索の高効率化と精度向上

６） 国 際 的 な 特 許 分 類 調 和 の 動 向と五 庁 共 通 ハイブ
リッド 分 類 プ ロ ジェクト：小 原 一 郎 著、 情 報 管 理、
Vol.54,No.2,p73-78
７）レイテック主 催 の PAT-LIST 研 究 会、 年 間 活 動、
2006 － 2010 年、８）日本パテントデータサービス主催の特許分析セミナー：
桐山勉講師、2006 － 2010 年、
９）企業内情報調査部門の組織再構築三井化学（株）知的財産部・情報調査センターユニットの活動内容 : 菅原好子、情報管理、Vol. 52 (2009) , No. 3 p.133141
10）コンペティティブインテリジェンスと特許情報調査活
動：鶴 見 隆、PAT-LIST 研 究 会 2010 成 果 発 表 会、
p1-1 ～ 1-35（2011 年５月）
1 1 ） P I U G：P a t e n t I n f o r m a t i o n U s e r sGroup,http://www.piug.org/2011/an11prog.
php, 1988 年設立。
12）INFOPRO2008 発表：桐山勉ら、A31 発表
13） 抽 出 選 択 の 三 段 階 プ ロ セ ス 図：桐 山、Japio
YEARBOOK2010、p175、図１14）イノベ ーションに寄 与する特 許 情 報 検 索 業 務 者の 育 成“ スー パ ー サ ー チャー”を 創る：渋 谷 善 弘、JapioYEARBOOK2009、p100 － 103
15） サ ー チ ャ ー の ６ つ の 役 割 と 顔： 桐 山 勉、JapioYEARBOOK2007、p108―11516）特許検索競技大会のフィードバックセミナー概論：
中出良治、目指す人物像、(2010 年１月 )17）CEPIUG：Confederacy of European Patent
Information User Groups,		

http://www.cepiug.org/public/index.

php?page=Home#
18）欧州 PDG：Patent Documentation Group,		

http://www.p-d-g.org/portal/fep/en/dt.jsp

19）Intellogist:An online community dedicatedto comparing major patent search systems:
Kristin Whitmn,WPI,Vol.33(2011)p168-179

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