一般用医薬品の適正使用を指向した一般生活者のヘルスリテラシーの調査研究
東京薬科大学薬学部

倉田香織（分担研究者）土橋朗、渡辺謹三、成井浩二（〒192−0392

東京都八王子市堀之内 1432−1

TEL:042-676-3095）

要旨
一般用医薬品の適正使用のための医薬品情報伝達を容易に理解できる形で適確に行うために、ヘルスリテラシー（HL）調査手法を用いて生活者が有する科学的理解・推論の正しさを調査することを本研究の目的とする。本研究では米国の調査手法を改変し、一般用医薬品の啓発イベントおよび Web 上にてクイズあるいはアンケートとして同調査を行った。漢字 1 字による類推が困難な語と服薬行動に関する設問を適切に組み合わせることで一般生活者の HL の程度を予測することが可能であることを明らかにした。
本調査結果から文書や店頭での相談対応時の情報提供をより容易かつ適確に行う基礎知見が得られ、医薬品の適正使用が促進されると期待される。

1、調査研究目的
一般用医薬品は、多くの場合、医師などの診断・治療を受けていない状況下で使用される。それゆえ、一般用医薬品に対する相談対応と情報提供を容易な表現で適確かつ円
滑に行うことは、その適正使用とセルフメディケーション（SelfMed）の普及推進のために不可欠である。近年、米国などでは、国の健康増進政策に深く関わる問題として「ヘルスリテラシー(HL)」研究が多く行われている 1)。申請者は、すでに米国で頻用されている HL 測定ツールである TOFHLA を基にした手法（設問）を開発している 2)。そこで、本研究では、一般用医薬品についての文書や相談対応時の情報提供を理解しやすくかつ適確・円滑に行うための基礎知見を得ることを目的として、生活者が理解しやすい医薬品情報の用語、文型、表現手法および医薬品情報の科学的理解力を開発した設問を用いて調査することを目的とする。

2、調査研究方法
2-1.本調査における設問が測定する能力申請者が開発した手法（設問）2)は、以下の考えに基づく。HL は個人が健康上のトラ
ブル解決のための医療サービスを受ける際に必要な健康情報を獲得、処理、理解する能力 3)であり、その遂行には、識字能力、計算能力、科学的推理力、判断能力、健康信念などが関わる。これらの能力の組み合わせの結果、生活者は服薬することになる。HL

を支える能力のうち、加齢により低下しやすいのは計算能力のみであり、他の能力は、多くの経験により構成される性質ゆえに、疾患などの影響がない限り低下しにくい 4)。
そこで、クイズ 1 は識字能力を、クイズ 2 の設問 1 は服薬に関する科学的推理力・判断能力を、クイズ 2 の設問 2 は計算能力を測定する指標となるように設計した。

2-2.調査に用いる設問
簡単な解説が与えられた 8 つの医療用語（解熱、梗塞、潰瘍、黄疸、既往、浮腫、去痰、鎮咳）の読みがなを自由記述で回答する形式をクイズ 1 とした。クイズ 2 は「食後なるべく 30 分以内に服用の風邪薬の飲み忘れに、食後 1 時間経ってから気がついた場
合の服用について」とした設問 1 と、「食事の時間を 12 時から 30 分予定した場合の、
食事の 1 時間前もしくは食後 2〜3 時間後に服用の漢方薬を服薬する時間について」の設問 2 の 2 つとし、いずれも選択肢から適切なものを選ぶ形式とした（図 1）。
HL を低下させる要因を解析するために、性別、年齢、SelfMed の認知と実践、薬効に関する信念（5 問）の計 9 問（選択肢回答形式）をアンケートに用意した(表 1）。
個人情報保護の観点から、回答者個人の特定的内容に配慮した。さらに、集計結果は学術論文などで公表されること、個人が特定されることがないことを冒頭に明記した。

2−3.OTC 啓発イベント参加者に対する調査 A
2013 年 9 月 13 日、14 日に新宿駅西口イベント広場で開催された OTC 医薬品普及啓発
イベント「よく知って、正しく使おう OTC 医薬品」の会場に来場した一般生活者を対象とした。会場 6 か所に設置したパネルを用いクイズ 1 とクイズ 2 を出題した。回答者はこれらのクイズに答えるクイズラリーに参加後、アンケート記入コーナーにて、4 種類のアンケートのうちのいずれか 1 種類に回答した。回答者には参加団体からの景品を進呈した。2−2.に記載したアンケート項目のうち、性別、年齢を除く要因については、3種類のアンケートの回答結果を用いて解析を行った。

2-4.花粉症症状を有する高齢の一般生活者を対象とした Web での調査 B
株式会社インテージが募集するインテージモニターに登録している人のうち、過去１年の間に花粉症様症状を呈したことがある 60 歳以上のモニターを対象に 4 日間の Web
アンケートを実施した。2-2.と同様の調査を行うとともに、クイズ 1 は、各用語毎に「読める/読めない」を回答させた後、読みがなを記載させる形式に変更し、「読める/読めない」と「正解/不正解」が一致しない人の割合を不一致率として算出し、一致しない
人に対する、読めないのに正解した人の比を蒙昧率として算出し、情報欠落の指標とした。クイズ 2 の設問 1 には、類似問題を新たに 5 問追加した。（表 2）。

2-5．集計と統計学的解析
SPSS Statistics 19.0 を用いて統計学的解析を行い、解析における有意水準は 0.05とした。回答数を全体の標本数（全体群）とした。クイズ 1 の各回答者の正解数の平均値の差の検定には Mann-Whitney の U 検定を用いた。クイズ 2 の回答の適切さに基づき2 群に分類し、各要因による回答の適切さの差異の有無の判定をカイ 2 乗検定にて行った。クイズ 1 の各語の正解の有無を説明変数とし、識字能力を低下させる潜在的な変数を探索するために、主因子法を用いて 2 因子を取り出し、バリマックス回転により因子
負荷プロットを作成する因子分析を実施した。調査 B において、クイズ 1 の「潰瘍、既往、梗塞、黄疸」のうち 2 語以上正しく読むことができなかった人を低 HL 群とし、対象者を 2 群に分類した。各要因による HL の高さの差異の有無の判定をカイ 2 乗検定にて行い、有意差が認められた各要因を説明変数とし、低 HL 群への分類を予測する二項
ロジスティック回帰式を作成した。

2-6．服薬推論問題で回答した選択肢を用いた情報提供方法の類型化
文献 2）で提案した服薬推論モデル予測手法に基づき、表 2 に示した質問 10 から 14の回答の組合せから、生活者の科学的推理力に応じた情報提供方法の類型化を試みた。

3、調査研究成果
3-1. 回答者背景
調査 A の全回収数は 1153 であった。調査 B の全回収数は 1407 であった。表 3 に質問
1 から 9 の回答結果を示す。

3-2．クイズ 1 とクイズ 2 の正解率および平均正解数
3-2-1. 調査 A
クイズ 1 の正解率は解熱 88.4%が最も高く、鎮咳 45.7%が最も低かった（表 4）。各
回答者の正解数の平均は 5.9 問、全 8 問正解者は全体の 30.1%と最も人数が多かった。
7 問正解者のうち、正しく読めなかった用語の内訳は、鎮咳(42.9％)、黄疸(9.5%)、浮腫(7.8%)であった。平均正解数は 10 歳代で 5.6 問、20 歳代で 6.0 問、30 歳代で 6.2 問、
40 歳代で 6.1 問、50 歳代で 6.1 問、60 歳代で 5.8 問、70 歳以上で 5.7 問となり、50歳代から平均正解数が年齢とともに低下した (図 2）。60 歳以上の人の群は、59 歳以
下の人の群に対して有意に平均正解数が低かった（P=0.036）。

クイズ 2 の設問 1 では、最も適切な選択肢である「気がついた時点で服用する」の回
答者の割合は 75.1％、「次の食事まで我慢する」は 18.6％、不適切な選択肢である「次の食事の食後に 2 回分服用する」は 1.0％、未回答が 5.4％であった。年齢別にみると
40 歳代以降、年齢とともに不適切な選択肢の回答者が増加した。設問 2 では、食事時間を 12：00 から 12：30 とした場合の適切な選択肢である「15：30」を選択した人は65.2％、不適切な選択肢である「11：30」12.7％、「13：30」16.1％、未回答 6.0％であった。統計学的検討の結果、60 歳以上の人(p=0.001,RR 1.407,CI 1.155-1.715)、
SelfMed という用語を知らない人(p=0.000,RR 1.605,CI 1.302-1.980)、SelfMed を実践していない人(p=0.005,RR 1.397,CI 1.106-1.764)、質問 6 でそう思うと回答した人(p=0.004,RR 1.391,CI 1.118-1.731)において、回答の不適切さが有意に高かった。

3-2-2. 調査 B
クイズ 1 の正解率は解熱 97.3%が最も高く、鎮咳 36.3%が最も低かった(表 4）。平均
正解数は 6.3 問、60 歳代 6.3 問、70 歳代 6.4 問。80 歳代 6.4 問であった。不一致率は、
去痰 20.3％、鎮咳 16.6％、浮腫 14.2％の順に高く、去痰、浮腫、既往は蒙昧率が 50％をこえていた。
クイズ 2 の設問 1 は、最も適切な選択肢である「気がついた時点で服用する」の回答
者の割合は 76.3％で調査 A と同程度で、不適切な選択肢である「次の食事の食後に 2回分服用する」は 0.1％（1 名）と極めて少なかった。設問 2 では適切な選択肢である「15：30」を選択した人は 59.8％、不適切な選択肢である「11：30」26.4％、「13：30」13.8％であった。統計学的な解析は、3−2−1.の結果に加えて、質問 5 および質問 8
でそう思うと回答した人、質問 9 でそう思わないと回答した人において、回答の不適切さが有意に高くなった（表 5）。一方、70 歳以上の人と SelfMed という用語を知らない人については回答の不適切さに対する有意差は認められなかった。

3-3.クイズ 1 の因子分析と低正解者に関するロジスティクス回帰分析
クイズ 1 の各語の「正解/不正解」を説明変数として因子分析を行った結果、いずれの調査においても 2 因子が抽出された（図 3）。調査 A の負荷量平方和は 43.1％、調査
B では 26.0％であった。調査 A では、潰瘍(0.664）、梗塞（0.651）、既往(0.544)、黄疸(0.524)の順に第 1 因子の得点が高く、去痰(0.753)、鎮咳(0.555)、浮腫(0.409)、既往(0.366）の順に第 2 因子の得点が高かった。調査 B でもほぼ同様の結果となった。
各要因による HL の高さの差異の有無の判定の結果、男性、SelfMed という用語を知らない、外用剤による SelfMed に非積極的、質問 8 でそう思う、質問 9 でそう思わない、

質問 11、12、クイズ 2 の設問 2 で不適切な選択肢を回答する人において第 1 因子の語の正解数が 2 未満の低 HL へのなりやすさが有意に高かった（表 6）。ロジスティック
回帰分析の結果、質問 8 を除く 7 要因が有意な説明変数であった。質問 12 で不適切な回答をする人は適切な回答をする人の 1.96 倍（CI 1.22-3.13)、外用剤による SM に非積極的な人は積極的な人の 1.8 倍（CI 1.29-2.52）低 HL になりやすい結果を示唆する回帰式を得た。

3-4.服薬推論問題への回答を用いた情報提供方法の類型化
表 7 に示した通り、質問 10、11、13、14 の 4 つの服薬推論問題の回答を用いて単純型、用量依存型、科学的理解型の 3 つのタイプに分類した結果、最も情報提供の際に注意が必要な「用量依存型」に該当する対象者は 3 名と極めて少なかった。一方、適切な血中濃度モデルをもたないと予想され、服薬に関する科学的推理力につながる情報の提供が必要な「単純型」に該当する対象者は 78 名（5.5％）存在した。

4、考察
4-1.開発した HL 測定用の設問に対する評価
クイズ 1 の回答を解析した結果、これらの語は極めて専門的な語であるにもかかわらず、調査 A での全問正解者は全体の 30.1％存在し、平均点も 5.9 点（73.8%)と高く、生活者にとって難解な言葉ではないことが示された。一方で、調査 B の結果では、本人の意識と実際の回答の間には乖離が認められた。蒙昧率が 50％以上となった去痰、浮腫および既往は、「読めない」のに「正解」している人が多い語である。漢字からは意味がつかめず、漢字からの類推でたまたま読み方が当たってしまった可能性がある。つまり、読みがな（音声）で聞いても、漢字（文字）に変換できない、口頭と文書での説
明の間で情報の欠落を起こす可能性がある人を抽出可能にする語であると結論した。
「読める」と回答する人のち 1 割弱の人が、読みがなでは理解できず、漢字から意味を類推しているにすぎないことも同時に示された。読みがなを問うことでその理解の程度とパターンを予測することが可能であることが示唆された。
クイズ 2 の設問 1 では、不適切な選択肢を回答した人はいずれの調査でも極めて少な
く、服薬に関する科学的推理力を測定するのには適切な問題でないことが示された。調査 B の結果、のみ忘れに気づく時間を食後 1 時間から「次の食事の直前」に変更し、「食
事がとれない時」、「症状が前と違う時」などに問題を改変する必要性が示唆された。
因子分析の結果、潰瘍、梗塞、既往、黄疸のように漢字 1 字から用語の意味あるいは読みがなを類推することが難しい用語が属する第 1 因子と、去痰、鎮咳、浮腫、既往のようにそうした類推が比較的容易な用語が属する第 2 因子とに分類された。内藤らは問診票に使用される語のうち不明な語は、日本人、外国人問わず、漢字 1 字から類推して回答するという傾向を報告している 5)。識字能力を測定する際に、多くの用語を用いてその正解数の大小で判断するよりも、因子分析で示された潜在変数である第 1 因子の得
点の高い語で調査を行い、その正解数により、効率的に総合能力である HL が低い人を見出すことができると結論した。さらにこの理論を発展させて、二項ロジスティック回帰式を作成したことで、アンケート調査により得られた SelfMed の実施に関する設問の回答から、第 1 因子に含まれる語を知らない生活者を予測することを可能にした。

4-2.一般生活者の HL について
クイズ 1 の結果から、正解数は 50 歳代まで年齢とともにゆるやかに増加し、60 歳代
以上で正解数が低下する傾向がみられた。一方で、60 歳以上を対象とした調査 B では、
年齢による低下は認められないことから、インターネットの利用は、生活者の識字能力を改善する環境として機能している可能性があげられる。若い頃は知識の蓄積とともに識字能力が増加すること、疾患などの影響がない限り加齢による一旦獲得した識字能力の低下は少ないことが知られており 4)、調査 A における高齢者での識字能力の低下は、
これまでに獲得した識字能力が低いことを示している。ゆえに、医療専門用語の高齢者への啓発は十分に可能であるし、識字能力に乏しい人でも必要な情報を適切に提供することにより改善できる可能性がある。クイズ 2 の設問 2 での結果から、複雑な計算を伴う問題では、調査 A で 28％、調査 B で 40.2％の人が不適切な選択を行うことが明らかとなった。調査 A では 40 歳代以降徐々に増加しており、特に高齢者では計算を伴う服薬の指示の際には、計算能力の評価が必要であると考えられる。SelfMed という用語を知らない人、SelfMed を実践していない人は服薬指示における計算能力に困難を生じている可能性が示唆された。これらの人は、薬局店頭での情報提供の機会が多くないため、不適切な服薬行動が修正されにくく、別の形での啓発が必要であると考えられる。
服薬推論問題で回答した選択肢を用いた情報提供方法の類型化の結果、一般用医薬品の適切な利用に不安が残る一般生活者は 3 名と極めて少なかったが、一般用医薬品に限らず、医療用医薬品まで考慮した時に、徐放剤や抗体医薬品など、その服用に際して医療者からの適切な情報提供を要すると考えられる生活者は 5.5％と存在した。

5、まとめ
本研究において、米国における HL 測定ツールである TOFHLA を参考に開発した設問を用いて、その設問の HL 測定ツールとしての妥当性と一般用医薬品を使用する一般消費者の HL と医薬品情報の科学的理解力を調査し、高齢者に対する医療用語の啓発の必要
性と、漢字 1 字による類推が困難な語と服薬行動に関する設問を適切に組み合わせることで一般生活者の HL の程度を予測することが可能であることを明らかにした。

6、調査研究発表（口頭又は誌上発表）
1) 倉田香織、高橋笙子、今野菜穂、渡辺謹三、土橋 朗、OTC 医薬品説明文書に含まれる医療用語の理解度に関するアンケート調査、第 11 回日本セルフメディケーション
学会、2013 年 10 月 5 日、東京、ポスター発表。
2) 土橋朗、倉田香織、成井浩二、渡邊謹三、OTC 医薬品購入のためのアドバイスに関するアンケート調査、医療薬学フォーラム 2014、ポスター発表申込中。
3) 倉田香織、今野菜穂、成井浩二、渡辺謹三、土橋朗、OTC 医薬品説明文書の理解度に影響を及ぼす要因の検討、医療薬学フォーラム 2014、ポスター発表申込中。

7、引用文献1）酒井由紀子：HL 研究と図書館情報学分野の関与：一般市民向け健康医学情報サービスの基盤として.Library and Information Science 2008; 59: 117-146.
2) Kaori Kurata, Nao Konno, Akira Dobashi: Design of assessment tools forhealth literacy available to pharmaceutical care in community pharmacy.
J. Community Pharm. Pharm. Sci. 2013; 5; 60-69.
3）USDepartment of Health and Human Services: Healthy People 2010.2010.

2011 年 12 月 29 日（http://www.healthypeople.gov/2010/)
4）松本和則、島田裕之編： I.総論

第3章

高齢者の臨床.老年医学第 2 版:

中外医学社;p.21 2008.
5) 内藤 裕美, 楠木 理香, スミス山下 朋子, 埋橋 淑子, 大谷 晋也：外国人にもわかりやすい問診票とは：問診票の理解に関する調査：国際保健医療
2009; 24, 31-39.
表、図表1

解析に用いたアンケートの質問文と選択肢
質問文
質問 3
セルフメディケーションという言葉を知っていますか
質問 4
セルフメディケーションを積極的に行っていますか質問 5
薬は数を多くのんだ方がよく効く
質問 6
薬は長い期間のんだ方がよく効く
質問 7
薬は毎日欠かさずのんだ方がよく効く
質問 8
朝食後に飲んだ薬の効き目は昼食時には切れている
質問 9
OTC 薬よりも処方せん薬のほうがよく効く
表2

調査 B で追加したクイズ 2 設問 1 の類似問題の質問文と選択肢

選択肢
はい／いいえつよくそう思う
そう思う
そう思わないまったくそう思わない共通：あなたはどの方法を選びますか.
質問 10
1 日に 3 回のむことになっている風邪薬。朝の分をのみ忘れたことに昼食の 2 時間前に気がつきました。
①すぐに朝の分をのみ、 ②昼食後に朝と昼の分を一 ③朝の分をとばして、次は次は昼食後にのむ
緒にのむ
昼食後にのむ質問 11
1 日に 3 回のむことになっている風邪薬。朝の分をのみ忘れたことに昼食の直前に気がつきました。
①すぐに朝の分をのみ、 ②昼食後に朝と昼の分を一 ③朝の分をとばして、次は次は昼食後にのむ
緒にのむ
昼食後にのむ質問 12
1 日に 3 回のむことになっている風邪薬。朝の分をのみ忘れたことに昼食の直前に気がつきました。朝食を食べられる気分ではありません。
①朝食を食べないで薬だ ②朝食のかわりになるもの ③朝食の分の薬はのまない
けのむを口にしてから薬をのむ
質問 13
1 回に 2 錠のむことになっている風邪薬。今回の風邪は前回の風邪に比べて喉の痛みも鼻水も軽い気がします。
①1 錠に減らしてのむ②決められたとおり 2 錠の ③前回とは別の風邪薬を選
む
んでのむ
質問 14
1 回に 2 錠のむことになっている風邪薬。今回の風邪は前回の風邪に比べて喉の痛みも鼻水も軽い気がします。
①3 錠にふやしてのむ②決められたとおり 2 錠の ③前回とは別の風邪薬を選む
んでのむ
表 3 対象者の構成とアンケートの回答結果
調査
調査 A
調査 B
要因
対象者(%)
対象者(%)
n=1153n=1407性 男性443 (38.4)
969 (68.9)
別 女性
616 (53.4)
438 (31.1)
不明
94
(8.2)
0
0
年 10 歳代
16
(1.4)
0
0
齢 20 歳代
68
(5.9)
0
0
30 歳代 153 (13.3)
00
40 歳代 186 (16.1)
00
50 歳代 233 (20.2)
00
60 歳代 274 (23.8)
1157 (82.2)
70 歳代
236 (16.8)
188 (16.3)
80 歳代
14
1.0
不明
35
(3.0)
0
0

調査 A
調査 A
対象者(%)
対象者(%)
n=953 a)n=1407質問はい451 (47.3) 271(19.3)3 a)
いいえ 480 (50.4) 1136
(80.7)
質問
はい384 (40.3) 440(31.3)4 a)
いいえ 370 (38.8) 967(68.7)
質問
はい122 (12.8) 43(3.1)
5 a)b)
いいえ 763 (80.1) 1364
(96.9)
質問
はい208 (21.8) 249(17.7)
6 a)b)
いいえ 671 (70.4) 1158
(82.3)
質問
はい
516 (54.1) 913(64.9)
7 a)b)
いいえ 358 (37.6) 494(35.1)
質問
はい325 (34.1) 311(22.1)
8 a)b)
いいえ 548 (57.5) 1096
(77.9)
質問
はい
537 (56.3) 972(64.8)
9 a)b)
いいえ 341 (35.8) 435(30.9)
a) 調査 A については,3 つのアンケートの回答者の合計である n=953 での結果を記載した.
b)「つよくそう思う」「そう思う」を選択した人を「はい（そう思う）」,「そう思わない」「まったくそう思わない」を選択した人を「いいえ（そう思わない）」として集計した.
クイズ毎の正解率調査
調査 A
設問
正解率 n=1153
クイズ 1
解熱
88.4
梗塞
81.4
潰瘍
80.1
黄疸
76.4
既往
76.1
浮腫
71.1
去痰
69.5
鎮咳
45.7
クイズ 2
設問 1
75.1
設問 2
65.2

調査
要因

表4

表5
要因
性別

正解率 n=1407
97.3
87.1
78.5
92.4
91.3
80.0
69.4
36.3
76.3
59.8

調査 B
不一致率

蒙昧率
10.5
10.4
7.1
6.3
7.1
14.2
20.3
16.6

-

0.02
0.29
0.25
0.37
0.50
0.52
0.90
0.38
-

クイズ 2 の設問 2 で選択肢の不適切さと各要因との関連(調査 B)
不適切 (%)
適切 (%)
Total
p-value
n=566
n=841
n=1407
男性
402 (41.5) 567 (58.5)
969 0.152
女性
164 (37.4) 274 (62.6)
438

リスク比
1.11
0.96-1.28

年齢
SelfMedSelfMed
の実践
質問 5
質問 6
質問 7
質問 8
質問 9

70 歳以上69 歳以下
知らない
知っている
していない
している
はい
いいえ
はい
いいえ
はい
いいえ
はい
いいえ
いいえ
はい

106
460
467
99
426
140
24
542
114
452
383
183
145
421
202
364

(42.4)(39.8)(41.1)(36.5)(44.1)(31.8)(55.8)(39.8)(45.8)(39.0)(67.7)(21.8)(46.6)(38.4)(46.4)(37.4)

144
697
669
172
541
300
19
822
135
706
530
311
166
675
233
608

(57.6)(60.2)(58.9)(63.5)(55.9)(68.2)(44.2)(60.3)(54.2)(61.0)(93.6)(37.1)(53.4)(61.6)(53.6)(62.6)

250
1157
1136
271
967
440
43
1364
249
1158
566
841
311
1096
435
972

0.440
0.167
0.000*
0.034*
0.049*
0.073
0.009*
0.001*

1.07
0.91-1.25
1.13
0.95-1.34
1.39
1.19-1.62
1.41
1.07-1.85
1.17
1.01-1.37
1.13
0.99-1.30
1.21
1.06-1.40
1.24
1.09-1.41* P<0.05
表 6 カイ 2 乗検定およびロジスティック回帰分析による低 HL と要因との関連（調査 B)
要因
低 HLa) その他 a) Total
P
B
オッズ比
P
（％） （％）
value
value
n=166
n=1241n=1407
性別
男性
13.6
86.4
969
0.64
0.034*
0.002
0.44
0.43-0.97
女性
7.8
92.2
438
SelfMed
知っている
8.1
91.9
271
0.51
1.67
0.038*
0.037
1.03-2.70
知らない
12.7
87.3
1136
SelfMed
している
9.3
90.7
883
0.59
1.80
0.001*
0.000の実践（外用） していない
1.29-2.52
16.0
84.0
524
質問 8
いいえ
15.1
84.9
311
0.69
0.057
0.040
0.37
0.47-1.01
はい
10.9
89.1
1096
質問 9
はい
9.8
90.2
972
0.49
1.63
0.006*
0.000
1.15-2.29
いいえ
16.3
83.7
435
質問 11ｂ)
適切
10.8
89.2
1269
0.67
1.96
0.005*
0.000
1.22-3.13
不適切
21.0
79.0
138
質問 12 ｃ)
適切
10.0
90.0
1044
0.42
1.53
0.019*
0.000
1.07-2.18
不適切
17.1
82.9
363
クイズ 2 設問 2 適切
9.2
90.8
841
0.42
1.52
0.015*
0.000*
1.08-2.13
不適切
15.7
84.3
566
a) 低 HL：潰瘍,既往,梗塞,黄疸の 4 語のうち 2 語以上正しく読むことができなかった人を示す.
その他：2 語以上正しく読むことができた人を示す.
b) 選択肢③を適切,①②を不適切と定義した.
c) 選択肢②を適切,①③を不適切と定義した.
* P<0.05
表 7 服薬推論問題への回答を用いた情報提供方法の類型化
パタ-ン
単純型
用量依存型
質問 10 の選択肢①②
質問 11 の選択肢①②
質問 13/14 の選択肢
②or③①
該当人数(%)n=1407
78(5.5)3(0.2)
パターンの特徴
薬効発現を点でと 薬物量の累積によらえるり薬効発現をとらえる
必要な情報

・有効血中濃度の維持に関する情報
・剤形による薬物
動態の違い
・起床時や食直前
指は強調する・自己判断による
服用量の変更に関する注意・用量依存的に発生する副作用に関する情報
・起床時や食直前
指は強調する

科学的理解型①or③③②or③1042(74.0)
時間と血中濃度の推移モデルおよび
有効血中濃度を理解している
・簡潔な服薬指導で十分に SelfMedが遂行できるその他

284(20.2)図1

実際に使用したクイズのパネル. 上段：クイズ 1, 下段左：クイズ 2 設問 1, 下段右：同設問 2. Q4.は本研究では使用しない設問のため割愛した.
10

正解数

8
6

4
2
0
-2
0

10

20

30

40

50

60

70

80

年齢
図2

クイズ 1 のイベント参加者の年齢ごとの正解数の分布. バブルが対象人数の数を示す.

図3

因子プロットによる解析結果(調査 A）