自然風景に対する嗜好性と自然映像の視聴によるストレス軽減に関する研究
メタデータ

言語: jpn
出版者:
公開日: 2021-09-17
キーワード (Ja):
キーワード (En):作成者: 八木, 和也
メールアドレス:
所属:URLhttps://tohoku-gakuin.repo.nii.ac.jp/records/24640

自然風景に対する嗜好性と自然映像の視聴によるストレス軽減に関する研究
博士課程前期課程 2 年 八木和也

１背景
我々人は,外界からの情報を五感で受け取っている.五感の中で,大脳に入力される 1 秒あたりの情報量の割合は,90％が視覚である[1].情報量の多い視覚情報に着目すると，人は自然風景の映像（以降，単に自然映像と記す）を見ることで，ストレスが軽減され

図1

実験手順るという結果が様々報告されている[2][3].

そこで,HMD-VR 環境下で自然映像視聴

一方で,我々の身の回りには多くのストレした際に,ストレスが軽減するのかを明らか

ッサー（ストレスの原因となるもの）が存にすることを本研究の第一目的とし,過去の在し,与えられたストレッサーが同じであっ経験が自然映像視聴によるストレス軽減効ても,人によってストレスの発生量は個人差果に影響するのか明らかにすることを第二があると言われている[4].例えば,上司から仕目的とした.過去の「経験」には様々が存在事を任された場合,ある人は過去に同じ仕事するが,本研究では,自然に対する嗜好性（経で失敗をしてそれを思い出し,任された仕事験の結果として醸成されていくもの）に絞が不安に感じる.また,ある人では過去に同じり,調査を行う．

仕事で成功して,任された仕事が不安に感じないなど,同様のストレッサーであってもス

３研究手法

トレスへの影響は個人差であり,この個人差目的を明らかにするために,実際にストレは,ストレッサーに遭遇する前の本人の過去ス測定実験を行った.実験の測定手順は図 1の「経験」が強く影響している.の通りに行った. ➀被検者の過去の経験を抽

このようにストレス発生に個人の過去の出するアンケートの回答②一時的にストレ「経験」が関係しているのであれば,単なるスを上昇させる計算問題の回答③HMD-VR

自然映像視聴でストレスが軽減されている環境下で 自然風景を 10 分間視聴の手順でのではなく,ストレス軽減効果に個人の過去行い.この➀,②,③の後に生理指標（唾液アミの「経験」が影響しているのではないかとラーゼ活性）と心理指標（SD 法,新版発想を得た.

STAI）からストレス測定を行った.
３-１過去の経験の抽出

２目的

過去の経験の抽出をするために,まず自然

本研究では, 本研究では,個人の過去のと非自然を写含めた風景写真の大量収集「経験」が自然映像視聴によるストレス軽し，収集した写真を主観的整理で風景の分減効果の影響を明らかにしたいと考えてい類わけを行った.分類わけの結果，自然風景るが，まず，実際に自然映像で視聴した際

では,木々や渓流が含まれる「山風景」,田畑に被験者のストレス反応が軽減されるか否や水田が含まれる「田園風景」,海や砂浜がかを明らかにする必要がある．

含まれる「海風景」と,自然以外にも高層ビルが多く含み「都市風景」,それぞれ住居間- 47 -の距離広い一戸建て住宅が含み郊外のイメージを連想させる「閑静な雰囲気がある住宅街風景」,それぞれ住居間の距離が狭い集合住宅や線路沿いなどの住宅が含まれる「喧噪な雰囲気がある住宅街風景」の 計 6

図3

計算問題

図4

計算問題

つのグループに分類し,各グループ 6 枚ずつの写真をまとめた画像資料（図 2 に示す）を作成した.
この画像資料を用いて,被験者のこれまでに風景の嗜好性などを抽出するアンケートの回答を求めた.この結果をもとに実際に群分けを行った．
３-２ストレス負荷方法
一時的にストレスを上げるために,縦 3×横16 のマスの左と上にそれぞれ 1 から 99 の数字をランダムに並べそれぞれ交差するところに加法の答えを記入する計算問（図 3に示す）の回答を計 4 回求めた.負荷時間は

表1

VR 視聴アプリケーションの開発環境

分 30 秒間行った.

OSWindows10 Pro

３-３刺激映像視聴

実行環境

Unity 2018．1．2f1

開発言語

C＃開発環境Microsoft Visual Studio

1 回につき 2 分間でインターバル 10 秒,計 8

刺激映像の提示方法には 360 度映像が視聴可能な HMD 型 VR（以降，HMD-VR と記す）を用いた．実際の使用した場景を図 4に示す.また,HMD-VR には,映像を視聴する時間の管理や映像を自動で記録（視聴した映像や時間）を行うための「VR 視聴アプリ
ケーション」を実装した.アプリケーション

2017の開発環境を表 1 に示す．
視聴する映像は,海映像（砂浜から海を眺めているような映像）,田園映像（稲穂の真ん中にいるような映像）,山間映像（山中の沢に入っているような映像）の自然風景のいずれかを視聴する.
３-４ストレス指標
ストレス指標は生理指標（唾液アミラー
ゼ活性）,心理指標（新版 STAI ，S D 法）であった．
３-４-１生理指標（唾液アミラーゼ活性）

図2

生理指標に関するデータでは,唾液アミラ
画像資料ーゼ活性（以降,SAA と記す）を採用し- 48 -表2た.SAA の測定では,ニプロ社製の乾式臨床科学分析装置唾液アミラーゼモニターを用1いた.SAA[kIU/L]の数値評価は,先行研究に2より 0 から 30 を「ストレスなし」,31 から45 を「ストレスがややあり」,46 から 60 を「ストレスあり」と 61 以上は「ストレスがかなりあり」とした[5].

345３-４-２心理指標（新版 STAI,SD 法）

6

心理指標に関するデータでは,新版 STAIと SD 法を採用した.SD（Semantic7Differential）法は,「好き－嫌い」などの反対語の対から構成される評価尺度を複数用89いて，対象となる物事の全体的な評価を行う方法である．本研究では，質問項目を SD法の質問項目の全 68 項目の中からストレス10に関する形容詞 26 項目（表 2 に形容詞項目11を示す）に絞り，原法[5]に従い 7 件法とし12て設定した．各質問項目の評価は，高い得

13

点がリラックスした内容，低い得点ではイ

SD 法
14

明るい
暗い
やわらかい
かたい
暖かい
冷たい
積極的な
消極的な
静かな
うるさい
陽気な
陰気な
重い
軽い
激しい
おだやかな
楽しい
苦しい
気持ちのよい気持ちのわるい
愉快な
不愉快な
安定した
不安定な
動的な
静的な

15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

深い
浅い
落ち着いた
落ちつきのない
のんびりした
こせこせした
優しい
厳しい
元気な
疲れた
感じのよい
感じのわるい
敏感な
鈍感な
豊かな
乏しい
生き生きした
生気のない
自由な
不自由な
充実した
空虚な
はっきりした
ぼんやりした
いらいらした
安らぐ

ライラした内容を示すこととなる．
新版 STAI は心理的ストレスである「不表3安」を測定するものである.指標には,「現在」の不安状態を測る状態不安（20 項目）

1

新版 STAI

おだやかな気持ちだ

11 自信があると「普段」の不安状態を測る特性不安（20項目）の 2 つの尺度からなり,今回は,状態不安のみを測定した（表 3 に質問項目を示す）. 「全くあてはまらない」 から 「非常によくあてはまる」までの 4 件法である．

神経過敏になって2

安心している12

3

緊張している

13 いらいらしている4

ストレスを感じているいる

14 ためらっている

４実験結果

5

気楽である

15 くつろいでいる

４-１実験対象

6

気が動転している 16 満ち足りた気分だ
なにかよくないこ

実験の参加者は東北学院大学に所属する学生 30 名（男性 nm =23，女性 nf=7）であり,自然風景を視聴した人数は 28 名（男性7nm=21，女性 nf=7）,.実験群の人数は,嗜好とがおきるのではないかと心配して17 悩みがあるいる性有群 14 名,嗜好性無群 14 名であった.

8

満足している

18 まごついている

４-２ストレス指標の結果と解析方法

9

おびえている19 安定した気分だ

それぞれの指標のストレス平均値の結果は,10 快適である

図 5 の通りになった.SAA に関しては,スト- 49 -20 楽しい気分だレス負荷をかけたにも関わらず 2 回目の測定値（ストレス負荷後）が減少する結果となった. 今後の解析のためにも，かなり作為的ではあるが，各被験者の 1 回目の測定値と 2 回目の測定値で高い方を「視聴前」とし,3 回目のストレス測定を「視聴後」の値とし,比較を行うこととした.また,SD とSTAI に関しては,2 回目のストレス測定を「視聴前」とし 3 回目のストレス測定を「視聴後」の値として,比較を行うとした.
まず,本研究で行う解析は「HMD-VR 環境下での自然映像視聴によるストレス変化」と「自然風景の嗜好の有無による自然風景視聴前後のストレス変化量の比較」である.
「自然風景視聴前後のストレスの比較」について,「視聴前」のストレス値を独立変数,「視聴後」のストレス値を従属変数として対応のある t 検定を行った. また,「自然嗜図5

ストレス指標の結果

好の有無と自然映像の視聴によるストレス変化量の比較」について, 「嗜好性」を独立視聴前後で SAA の平均値に有意な差が認変数とし,「視聴前と視聴後の変化量」を従められた（ｔ（7）=2.89,p<.05）.

属変数として対応のない t 検定を行った.解STAI について（表 4：3）は,自然風景の析ソフトは,IBM SPSS Statistics

視聴前後で STAI の平均値に有意な差が認

Subscription を使用 した.p<.05 を有意水められた（ｔ（27）=4.57, p <.05）.SD に準に設定した.

ついて（表 2：4）は,自然風景の視聴前後でSD の平均値に有意な差が認められた（ｔ（27）=4.96, p<.05）.

５t 検定の解析結果
５-１HMD-VR 環境下での自然映像視聴によるストレス変化

５-２自然嗜好の有無と自然映像の視聴によ

自然風景の視聴前後で SAA について t 検るストレス変化量の比較定をしたところ,自然風景の視聴前後で嗜好性のある自然風景を視聴した群と嗜好

SAA について（表 4：1）の平均値には有性のない自然風景を視聴した群で SAA の全意差が認められなかった（t （27）=1.041,データについて（表 5： 1） t 検定したと

p=0.307）.これはすでに SAA が低い状態

ころ,両群の SAA の平均値の間には有意差にあるデータ（ストレスが下がりきらないが認められなかった（ｔ（26）データ）があったため,有意なデータが得ら=1.105,p=0.279）.しかし,SAA15kIU/L 以上れなかったと考え,視聴前の SAA の低い値のサンプルに限定したデータ（表 5：2）でを漸次的に除外して再分析を行った.結は嗜好性のある自然風景を視聴した群の方果,SAA15kIU/L 以上のサンプルに限定したが有意に SAA の変化量の平均値が高かった

t 検定をしたところ（表 4：2）,自然風景の（ｔ（6）=2.44,p＜.05）. STAI （表 5：- 50 -3）と SD（表 5：4） については,STAI はと心理指標の結果で， HMD-VR 環境下で（26）=0.343, p=0.735 ,SD はｔ（26）=-も自然映像視聴した場合でも被験者のスト0.671, p=0.508 で両群の間に有意差は認めレスが軽減される傾向は伺えたが，自然映られなかった.

像視聴に対するコントロール群を設けておらず，実際に自然風景を視聴して軽減した

６まとめと断定的な結果とはなってはいない．

本稿では, HMD-VR 環境下での自然映像

自然嗜好の有無と自然映像の視聴による視聴によるストレス変化,自然嗜好の有無とストレス変化量の比較の結果から,生理指標自然映像の視聴によるストレス変化量の比（視聴前の SAA の値を 15kIU/L 以上のサ

較の確認を行った.HMD-VR 環境下での自ンプルに限定した解析）では有意差が認め

然映像視聴によるストレス変化においてられたが,サンプリング数（各群：4 件）がは，生理指標（視聴前の SAA の値を少なく結果の判断には不十分だと評価した.

15kIU/L 以上のサンプルに限定した結果）

また，心理指（STAI,SD）では有意差が認められなかった.よって,嗜好性のある自然風

表4

自然映像視聴によるストレス変化
1:SAA 全データの結果
2:15kIU/L 未満のサンプルを除外した SAAの結果
3：STAI の結果
4：SD 法の結果
測定

平均

視聴前

13.61

視聴後

11.11

2:SAA

視聴前

29.25

（15>=視聴後13.57）
3:STAI

視聴前

42.86

視聴後

34.86

視聴前

97.29

視聴後

74.29

1:SAA

4:SD 法

ｔ値

1:SAA
変化量

有5.14

無-0.14

2:SAA（>=15）
変化量有25.5

無5.5有8.07

無6.93

有19.86

無26.14

3:STAI 変化量

4:SD 変化量

った.
一方で，SAA の測定結果から,各被験者の前」と設定せざるを得ないことや設定した

1.04

0.31

2.89

p<.05

4.57

p<.05

4.96

p<.05

視聴前の SAA の値 15kIU/L 以上のサンプ
ルに限定した解析をしなくてはいけない状況となった.これは単純な計算問題でのストレス負荷がほとんどの被験者に効果が見られなかったことや測定するサンプル数が少なかったことが考えられる.本来，本研究では,多くのサンプリング （300 人程度）実施

自然嗜好の有無と自然映像の視聴によるストレス変化量の比較
1:SAA 全データの変化量結果
2: 15kIU/L 未満のサンプルを除外した SAAの変化量結果
3：STAI の変化量の結果
4：SD の変化量の結果
平均視聴した群のストレス変化量には差がなか

1 回目と 2 回目の測定の高い値を「視聴p値

表5

嗜好景を視聴した群と嗜好性のない自然風景をｔ値p値1.110.28する予定であったが,目標としていた 10 分の 1 程度しかサンプル数が集まらなかった.
このことから,SAA での全データを総合した解析が行えず,SAA のサンプルを限定して操作せざるを得なかった.今後として,ストレス負荷の再検討と実験サンプリング数の増大させることが必要であると考える.また,心理指標においては,STAI と SD 法ともに有意2.44

p<.05

0.34

0.74

-0.67

0.51

差が認められなかった.これは嗜好の有無関係なくストレス変化量が大きかったのではないかと考えている.つまり,自然の嗜好関係なく,どの自然を視聴しても心理的ストレスの軽減効果があると考えている.このことか- 51 -

ら,心理的ストレスにおいては自然風景有無による自然映像視聴によるストレス変化量の影響を明らかにするのは困難である可能性がある.これらを踏まえて,今後の実験ステップとしては,自然以外（都会や住宅地など）の風景も含めた嗜好性がストレス反応の変化に違いがあるのかなどの実験を行いたいと考えている.
謝辞
コロナ禍にもかかわらず,実験に協力していただいた東北学院大学学生に深く感謝を申し上げます．
参考文献[1]下条 誠, “皮膚感覚の情報処理”,計測と制御, 2002,Vol.41,No.10,pp.723-727[2]川久保 惇,吉岡 明里,小口 孝司,“自然環
境の映像と音がストレス低減に及ぼす影響”,
立教大学心理学研究, 2015,Vol.57,pp.11-19[3]辻裏佳子，豊田久美子，”森林映像視聴による気分からの反応の分析”,日本看護技術学
会誌, 2013,Vol.12,No.2,pp.23-32[4]津田 彰，牧田 潔，津田茂子,“ストレスはどのように健康を左右するのか・その心
理社会生物学的メカニズム",行動医学研究,2001,Vol.7,No.2,pp.91-96[5]下村弘治, 金森きよこ, 西牧 淳一, “教育現場でのストレスマーカーとしての唾液アミラーゼと 唾液コルチゾール測定の有用性について”, 生物試料分析,2010,Vol.33,No.3,
pp.247-254[6]井上 正明,小林 利宣,“日本における SD法による研究分野とその形容詞対尺度構成の概観”,教育心理学研究,1985,Vol.33,No.3,
pp.253－260- 52 -