インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D

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特集

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検索ビジネス
最前線
検索を制する者はネットを制す！

Google、MSN、A9、GETA など、日米の注目検索サービスを一挙紹介「ポータル」から「検索」への流れが起きている。そして、その検索対象はウェブコンテンツのみ
ならず、本、ビデオ、店舗、地図などリアル世界のデータへと拡大を始め、そのユーザーイン
ターフェイスもマルチメディアを駆使した使いやすいものに進化してきている。本特集では、従来からの大手検索エンジンのビジネストレンドを概観し、それに追い付き追い越そうとする新勢
力を、米国勢を中心に紹介する。また、連想検索など、日本独自の研究にも注目した。
検索はデジタルパワーがいかんなく発揮される領域であり、ネットビジネスを行う者には本丸技術となる。世界中で始まったこの次世代検索競争からヒントを読み解いていただきたい。

C O N T E N T S

28
新しいステージに入った検索30
大手検索ビジネスの動向〜過去・現在・未来〜
Google、Yahoo!、MSN など

40
米国・注目検索サービス一挙紹介

50
日本の検索技術
汎用連想計算エンジン「GETA」
行動支援メディアを目指す「goo ラボ」
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新しいステージに入った検索佐々木 俊尚ジャーナリスト

Yahoo!も、最初はディレク
トリー型の検索エンジンとして多くのユーザーから人

トラフィックの流れはポータルから検索へためだけに使われていた検索エンジンの用途は、大きく拡大した。

気を得て、現在のポータル
No.1 の地位を築いた。

検索エンジンをめぐる企業間競争が激化している。主なプレーヤーは Google と Yahoo!、そして覇権争いの勃発で拍車がかかった技術開発競争

マイクロソフトの 3 社である。
1998 年に設立された Google は、ページランクテ

こうした動きに危機感を抱いたのが、ポータル

クノロジーなどの圧倒的な技術力により、それま

サイトの王者である Yahoo!と MSN だった。
「このでの検索エンジンを凌駕し、事実上の標準（デままではネットのトラフィックは Google にすべて吸ファクトスタンダード）の地位を確立した。そして収 されてしまう」と 考 え た 両 社 は 、相 次 い で

後に Yahoo!に買収されることになる Overture のGoogle との提携を解消し、新たな検索エンジンのビジネスモ デル を 真 似 て 、キ ーワード 広 告 の独自開発へと踏み切ったのである。

Google AdWords を投入。それまでポータルサイ

そしてこの 3 強の戦いは、思わぬ余波を生んトの「オマケ」にすぎなかった検索エンジンの世だ 。競 争 が 激 化 するの に 伴 って 、検 索 の 対 象

界に、収益モデルを作り上げた。そうして多くのフィールドがウェブだけでなく、パソコンのデスク

トラフィックが検索エンジンに集中するようになり、トップやオンラインショッピングの商品、映画やビ「検索エンジンこそが、インターネットの集積地でデオなどの動画、世界中のニュース、地図、地域

ある」という考え方がネットの世界に燎原の火のよ情報などへとどんどん拡大していったのである。

うに広がっていったのである。

このフィールドの拡大は圧倒的で、2004 年から

かつては巨大ポータルサイトがインターネットの2005 年にかけては、検索エンジン各社がほとんど

集積地の役割を果たし、多くのユーザーは Yahoo!

毎月のように新たな検索サービスのベータ版をリや MSN（マイクロソフト）、AOL などのポータルサ

リースするという驚くべき状況が続いている。

イトにまずアクセスし、そこから提示されている

そしてこれに呼応するかのように、3 強以外か

サービスラインアップやディレクトリーを経由して、らも検索エンジン戦争に挑戦しようとする企業も目的のサイトへと誘導されていた。だがこうした続々と現れてきた。たとえば Amazon.com は、A9

中央集権的なネット支配は、世紀をまたぐころかというテクノロジー企業を新たに設立し、書籍のら徐々に変容し始めた。Google の人気が高まる

フルテキスト検索という驚くべき検索サービスをのに連れ、検索エンジンをベースにしてネット上投入して、業界の度肝を抜いた。さらにオーガを歩き回るユーザーが増えていったのである。そニックな検索エンジン開発にも乗りだし、秀逸なれはたとえば NHK のサイトに行くために、Google

ユーザーインターフェイスを持つ検索エンジンをリで「NHK」というキーワードを入力するようなやりリース。検索戦争に本格参入したのである。

方だ。Google が「Google Toolbar」という使いやまた Teoma というエッジな検索テクノロジーを

すいブラウザープラグインをリリースしたことも、持つ Ask Jeeves は、Google のページランクテク

そうした傾向に拍車をかけた。

ノロジーをさらに進化させ、リンクの「質」を計測

これによって、かつては純然とした情報収集の28 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │する高度な技術を投入し、注目を集めている。

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［ 特集 ］検索ビジネス最前線

RSS との融合でさらなる変貌を遂げつつある検索

1,285

全体の
合計

1,226

5%

こうした各社の戦いは、さらに大きな動きももたらした。検索エンジンのドラスティックな質的変化

609

Google5746%――つまり検索エンジンがメディア化していくという動きである。もっと具体的にいえば、それは検索エンジンと情報配信システム（シンディケーショ

280

Yahoo!

2589%ン）との融合である。
ここ数年、インターネットのトラフィックは再び大

159

MSN

166

きな変動期を迎えつつある。前出のように、かつ- 4%てトラフィックはポータルサイトから検索エンジン
へと大きく動いた。そして今度は、トラフィックの

65

AOL

56

15%

大 きな 部 分 が RSS（ Rich Site Summary）へ と徐々に動きつつある。
RSS というのは、ウェブやブログのメタデータを2005年第1四半期
25

Ask
Jeeves構造化して XML で記述した更新情報で、RSS

220

2005年第2四半期
16%

200

400

600

800

1000

リーダーなどのアプリケーションを使うことによっ

1200
1400
検索数（単位：万）て、ユーザーは求めるウェブの更新状況を一目で把握することができる。いわば、1990 年代に流行

図1

検索エンジン上位 5 社における 2005 年上半期の検索数と伸び率。3 強と呼ばれる

Google、Yahoo!、MSN らが 1 桁台またはマイナスの伸びなのに対し、第 2 集団となる AOLしたがその後廃れてしまった、プッシュ型情報配や Ask Jeeves は大幅な伸びを示している。

信システムの復活ともいえるものだ。

（出典：Nielsen//NetRatings MegaView Search, July 2005）

このシンディケーションと検索エンジンとは対立するのではなく、検索エンジンがシンディケーショ
ンを包含し、新たなサービスを生み出すようなか

My Way Search 2%

たちで進化を始めている。具体的には、この RSS

AOL Search 5%

を中心とするシンディケーションと、もともとはプル型のメディアであった検索エンジンが徐々に接近
し、ブログの RSS や Google News のパーソナラ

その他

12%

イゼーション、Amazon.com で人気のあるレコメン
デーション（おすすめ）といった新たなサービスが生み出されている。

MSN Search 12%

Google Search 47%

そしてそんな状況が進むにつれて、検索業界の中からは次のような声も出始めている。
Yahoo! Search 22%「検索エンジンの再定義が必要なのではないか」

今後、検索エンジンがどのように進化の道をた
どり、どこへ向かっていくのか――それは、これからの物語である。
図2

検索エンジンのシェア（2005 年 7 月

米国の家庭と職場）。Google が圧倒的なシェアを持つが、この 1 年で本腰を入れ始めた Yahoo!と MSN の今後の動向が注目される。ただし日本においては、Yahoo!が約 5 割で Google が約 3 割と逆転する。
（出典：Nielsen//NetRatings MegaView Search, July 2005）

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検索エンジン市場の動向〜過去・現在・未来〜
佐々木 俊尚ジャーナリスト

黎明期には、HotBot という検索エンジンがあった。
今の Google のように他の黎明期における
検索エンジンの栄枯盛衰が、やがて Yahoo!と Google が決裂するに及んでYahoo!に買収される結末となった。
世界初の検索エンジンだった Infoseek は、親会

検索サイトのエンジンとしてライセンス提供されるな

検索エンジンの歴史をごく端的にいってしまえ社であるディズニーによって閉鎖され、日本法人

Lycos が運営しており、デば、「Google 以前」と「Google 以降」に分けることだけがインフォシークの名称を引き継いで生きスクトップ検索ツールも提ができるだろう。テクノロジー的にもビジネス的に残った。日本法人は 2000 年に楽天に買収され、そも、それほどまでに Google という企業の存在は大の後ライコスと統合し、現在は楽天のポータル戦

きかった。

略の一環として生き延びている。しかし、独自のど、人気があった。現在は供している。

Google が登場する以前をざっと眺め渡してみよ

検索エンジン開発はもはや行っていない。

う。世界で最初のロボット型検索エンジンは 1994

このように検索エンジンの歴史を振り返ってみ

年 1 月に有料でスタートした Infoseek である。有ると、その合従連衡の激しさにあらためて驚かさ

料では顧客はなかなか集まらず、その年の夏にはれる。まさに死屍累々、弱肉強食の世界である。

無料サービスに移行している。この同じ年の 4 月

話を戻そう。黎明期の検索エンジンには、2 つには、後に Yahoo!の創設者となるジェリー・ヤンとの大きな競争があった。1 つはインデックスを他社

デビッド・ファイロがディレクトリーの原型となるリよりも巨大化させ、ウェブ世界をいかにして覆いンク集を公開している。すべての原点は、この尽くすかというデータベース構築競争である。世1994 年という年から始まったといっていいだろう。

界中に存在するウェブページの数は爆発的に増加

しかし黎明期のこの時代、検索エンジンの代名し続け、当時すでに数十億ページにまで達してい詞のように語られたのは、DEC の研究所で開発さた。その爆発に検索エンジンは追いつけなくなっ

れた AltaVista だった。1995 年にサービスインしており、検索結果に漏れが大量に生じていたのでた Yahoo!が、公式の検索エンジンとして AltaVistaある。

を採用したからだ。また 1995 年 10 月にサービス

もう 1 つの競争は、ユーザーからの検索クエを開始した Excite もかなりの人気を集めていた。

リーに対していかに適切に回答を返すかというア

Magellan や Webcrawler といった検索エンジンもルゴリズム競争だった。初期の検索エンジンはきあった。だがこうした企業の多くは、今ではほとわめて貧弱なアルゴリズムしか持っておらず、ん ど が 姿 を 消 して し まっ た 。 M a g e l l a n とSEO（検索エンジン最適化）スパムと呼ばれる悪Webcrawler は後に Excite に買収され、その質な手口に振り回された。どんなキーワードで検Excite も 2002 年に倒産。日本法人だけは生き索しても、必ず検索結果上位に特定のポルノサイ残って伊藤忠商事の子会社となり、検索エンジン

トやカジノサイトなどが表示されるという、信じがから若者向けのポータルサイトへと変わっている。

たい事態にまで陥ったこともあったのだ。

また AltaVista は、Yahoo!が Inktomi に乗り換

そうした混乱の状況が続く1998 年、彗星のようえるのと同時に力を失い、DEC がコンパックと合に登場してきたのが Google だった。次の章で詳併するとともに切り離され、その後 Overture に買述するが、Google はこの 2 つの競争において、圧収された。その Inktomi もその後、Yahoo!が倒的な技術的勝利を収めたのである。

Google に乗り換えることで破たんの危機に瀕した

30 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D

［ 特集 ］検索ビジネス最前線

Google の登場が火をつけた
検索ビジネス競争

エンジンを凌駕した。Google がその位置を保ち続けた最大の理由は、同社が圧倒的な技術企業

Google のページランクテ
クノ ロ ジ ー の アイ デ ア は 、創業者のサーゲイとラリーであったからにほかならない。

が 1998 年に発表した論文

データベース構築競争においては、Google は分「Google の成功の秘密は、口コミでその人気がに記されている。

散モデルを導入することで、データベースのス

広まったことにある。ファンたちが Google の驚異

ケーラビリティーを徹底的に推し進めた。1 台の的な機能について熱狂的に騒ぎ立て、その輪がスーパーコンピュータで処理するのではなく、大どんどん広がっていったのだ」（「Sunday Herald

量のマシンを使う分散システムを考え出したの

Online」紙）だ。同社の CEO であるエリック・シュミット氏は後そして Google はその性能を認められ、2000 年に「高性能 CPU ではなく、より安価で小さなプロ

5 月に Yahoo!の公式検索エンジンとして採用されセッサーを大量に購入して構築する方が、データた。圧倒的なリーチ（到達）率を誇る巨大ポータ

ベース構築には現実的だ」と述べている（「Always

ル、Yahoo!の力によって Google は一般社会にも認On」のインタビュー記事より）。これら数百台の知され、ブランドイメージを上げていくことになる。

サーバーから、数万の HTML 収集クローラーがところが Google が力をつけていくのに従い、両送り出され、同時並列にウェブページの収集を行社の関係は次第にぎくしゃくしたものに変わって

い、これを数万台から数十万台ともいわれるマシ

いってしまう。ポータルである Yahoo!よりも、検索ンに処理させるというものである。

エンジンの Google の方が注目されるようになってまたアルゴリズム競争においても、Google はしまったからだ。

ページランクテクノロジーと呼ばれる技術を導入

実際、検索エンジンのリーチ率では、Google はすることで、検索結果に圧倒的な公平性と正確さ

Yahoo!を完全に凌駕している。たとえば現在の数を与えることに成功した。ページランクテクノロ

字がどうなっているかといえば、市場調査会社

ジーについてはすでに周知の技術なので詳述はNielsen//NetRatings の 2005 年 3 月の統計によれ

しないが、要するに「人気のあるサイトからリンク

ば、リーチ率は米国で Google が 43.1 ％、Yahoo!がが張られているサイトは良いサイト」という考え方

26.0 ％。イギリスではこの比率が 57.0 ％、14.6 ％を具体化したものである。

とさらに広がり、また非英語圏のフランスでもこの 2 つの技術によって、Google は従来の検索

61.7 ％、12.0 ％と圧倒的な差がついている。

Infoseek
閉鎖

Magellan
Webcrawler

買収

買収

ExciteFAST
Overture

倒産

買収

Altavista
買収

買収※日本法人は
ポータルサイトへ

Yahoo!
3強へ

GoogleMSN（マイクロソフト）

図 3 検索エンジン淘汰の過程。他社のユーザーや検索技術を取り込もうと多くの買収・統廃合が行われてきた。

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D│ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │ 31

2000 年前後は、Yahoo!
や MSN に限らず、実に数多 く の 検 索 サ イト がGoogle をエンジンとして自社のポータルに Google を採用した Yahoo!としては、この状況は「軒先を貸して母屋を取られる」ことに等しく、看過できる事態ではなかった。

採用していた。

そこで Yahoo!は検索エンジンの自社開発の道を選び、その一環として Inktomi を買収したのである。2002 年 12 月のことだった。
さらに Yahoo!は、キーワード広告の分野で
Google と激しい競争を繰り広げている Overture
を、2003 年 7 月に買収した。この Overture は検索
エンジン業界の中ではきわめて重要な立ち位置に

図4

MSN Search。これまで検索ボックスは MSN の

トップページに含まれる 1 コンテンツであったが、Google

ある。なぜなら同社は、それまで単なる「ポータの影響なのか新たに単独ページも用意し、非常にシンプルなルサイトのオマケ」でしかなかった検索エンジン

デザインとなった。この傾向は Yahoo! Search も同様。

を、立派なビジネスへと仕立て上げたからだ。
Overture の前身である Goto.com は、1999 年に設立された。この Goto.com が世界で初めて、広ここで逸してしまえば、次世代のメインストリーム

告料金を取って検索結果の上位ランキングを販売に乗り遅れかねない。そこで同社は検索エンジンするという新しいモデルを投入したのだ。このモの自社開発へと乗り出し、2005 年 1 月に Inktomi か

デルを真似るかたちで Google もその後、Google

ら、自社製の MSN Search に切り替えた（図 4）。

AdWords というキーワード広告を投入した。さら

ここに、「3 強」の激しい戦いが繰り広げられるに Google AdSense というコンテンツターゲット広告も生み出すなど、検索エンジンのビジネス化に邁進していくことになる。

ことになったのである。
そしてこの大戦争は、新しい検索エンジンサー
ビスの提供を各社に促し、そうしたトライアルは結Yahoo!はこの Overture を買収し、この結果、果として検索エンジンのカバーする領域を著しくキーワード広告という魅力のある市場は、Yahoo!

拡大させることになった。検索エンジンの変容がと Google の 2 社で覇権を争う構図となった。おま始まったのである。それはパラダイムの転換とも

けに Overture は Yahoo!に買収される直前、ノルいえるような、ドラスティックな変化だった。

ウェーの優秀な検索エンジンである FAST（Fast
Search & Transfer）社の検索部門と、老舗のAltaVista を買収している。つまり Yahoo!はこの検索領域がウェブから
デスクトップへと拡大

買収で、Inktomi を含めて一挙に検索エンジン企
業 4 社を有する業界のメインプレーヤーとなった

Overture が発明し、Google が AdWords で追のである。そしてこれら買収企業のテクノロジー

随したキーワード広告の隆盛は、検索エンジンとを活用し、2004 年 2 月、ポータルの正式検索エンいうテクノロジーの世界にビジネスの論理を持ち

ジン を Google か ら自 社 開 発 の Yahoo! Search

込んだ。Google はそれまでのポータルサイトに検Technology（YST）へと切り替えた。

索エンジンを提供する OEM ビジネスだけでなく、

この Google と Yahoo!の激しい動きに揺さぶられたのが、マイクロソフトだった。同社のポータル

キーワード広告やコンテンツターゲット広告を収益モデルの中核に据えるようになった。

サイト「MSN」は、検索エンジンとして Inktomi としかし、収益を増やすために単純に広告を増Overture の 2 社と契約していた。しかしこの 2 社

やすだけでは、広告はスパムとなってユーザーかが Yahoo!の傘下に入ってしまったとあっては、契らは避けられてしまう。そこでキーワード広告や約続行は「敵に塩を送る」ということにもなりかねコンテンツ広告を表示する「場」を増やすことが求なかった。さらにいえば、機を見るに敏なマイク

められるようになり、その結果として検索のター

ロソフトは、検索エンジンをデスクトップ、ウェブ

ゲットを拡大させ、「場」の面積を広げていく戦略

ブラウジングに次ぐ第三の波としてとらえていた。

を検索エンジン各社は採るようになったのであ32 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D

［ 特集 ］検索ビジネス最前線

ア ッ プ ル の Mac OS X
10.4 には、OS に統合された Spotlight と呼ばれるデスクトップ検索機能が搭載されている。OS 標準の検索機能としては、ウィンドウ
ズをリードしたと同社はアピールしている。
日本のジャストシステムも、
同社の日本語処理技術を活かした Concept Search
図5

Google Desktop Search。ウェブ版と同じイン

図6

Google 検索アプライアンス。ラックマウントサー

ターフェイスにすることで、ユーザーは対象データの違いをバーに Google の検索エンジンを載せ、企業内ネットワーク

意識することなく利用できる。これによって、Google はの検索環境も提供する Google。デスクトップに続き、ファユーザー個人の PC をその検索対象として取り込んだ。

イアウォールの内部も対象に取り込むこととなる。

る。多くの検索のフィールドが存在し、そこに薄くAOL のチャットのログ、ウェブブラウザーの過去

広く広告を展開していけば、ユーザーにも受け入の履歴などを検索し、ウェブブラウザーの画面上れられやすいからだ。

に検索結果を表示するというものだ。Google はこ

従来はウェブのテキストだけを対象にしていたのアプリケーションの開発に際し、NEC Research

検索エンジンは、動画や商品カタログ、書籍の全Institute からヘッドハンティングしたスティーブ・文テキスト、電話帳などの地域情報、テレビ番組

ローレンスを投入し、約 1 年をかけてリリースになどさまざまな分野にターゲットを広げていくことこぎ着けた（図 5）。

になった。そうした面的拡大の象徴ともいえるのは、デスクトップ検索である。

と い う デ ス クト ッ プ 検 索
ツールを提供している。

Google Desktop Search はウェブで検索するのと同じように入力フォームにキーワードを入力しユーザー個人のパソコンの中身を検索エンジンて検索ボタンをクリックすれば、それまでに作成の対象にすることができれば、検索企業はキーされているインデックスを使ってハードディスク内

ワード広告をこれらのサービス上にも展開できるのドキュメントの全文検索を行い、瞬時に検索結ようになる。もちろん、ハードディスクの中身を検果が表示される。きわめて使い勝手の良いイン

索するという機能は、ウィンドウズ XP にもネイティ

ターフェイスを持ち、しかも驚くほど高性能だった。

ブで組み込まれてはいる。しかし性能としてはきこの Google の新しい検索に激しい焦燥感を抱わめて貧弱で、ユーザーの満足できるものではな

いたのが、マイクロソフトだった。ウィンドウズとかった。そもそもファイル名による検索だけでは、

Office を擁し、デスクトップが自社の牙城であると多量のデータから目的のデータを探し出すことが自 負 する 同 社 にとって 、デ スクトップ 分 野 に難しい（ウィンドウズにも文書内検索の機能はある

Google の進出を許すというのは、とうてい容認でが、決して使いやすいものではなかった）。

きることではなかった。

この分野にいち早く目を付けたのは、やはり

そこでマイクロソフトは Google に対抗してデスGoogle だった。Google はウェブブラウザーベース

クトップ検索を開発し、ベータ版を 2004 年 12 月にのウェブ検索とデスクトップ検索を融合させ、情リリースした（図 7）。ウィンドウズの次期バージョ報がインターネット上にあろうが、ハードディスクンであるウィンドウズビスタに OS ネイティブな検上にあろうが関係なしに、ユーザーに対してシー索として、MSN Search を使うオプションを標準

ムレスに検索結果を返すことのできるユーザーイ

で加えることや、インターネットエクスプローラ（IE）

ンターフェイスを考え出した。

のツールバーに標準で MSN Search の検索ボッ

このツールは「Google Desktop Search」と呼クスを表示させることなどを表明したのである。

ばれ、2004 年 10 月にベータ版がリリースされた。

ウィンドウズの API は完全には公開されていな

メールやプレーンテキスト、MS-Office の文書、いから、マイクロソフトが本気で高性能なデスク

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D│ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │ 33

Windows

Desktop

Search は、さすがに OS や
ブラウザーとの親和性も高
く、MS-Office 文書の検索オプションも充実している。

図7

Windows Desktop Search。ウェブブラウザーや

図8Yahoo! Desktop Search。Google、マイクロソフ

OS、メジャーアプリケーションを持つ強みを活かし、高度

トに続いて投入してきたが、いまだベータ版で先行する 2 社

な連携機能を実現している。次期ウィンドウズでの戦略が逆に遅れをとっている。他社からのライセンス製品を持ってき転できるかどうかのカギを握る。

た点に、Yahoo!の焦りが見て取れる。

トップ検索の開発に邁進すれば、Google よりも有種類以上ものファイルをインデックス化できるなど利に展開できる可能性がある。しかも米国内でのきわめて高機能で、先行する Google やマイクロソ「Search Engine Guide」などの報道によれば、マフトを凌駕しかねない。この分野でも 3 強の三つ

イクロソフトは MSN Search を 同 社 の インター

巴の競争が続いており、今後も検索エンジンの主

ネットサーバーソフトウェアである IIS（Internet

戦場の 1 つとなっていきそうな雲行きだ。

Information Services）と連動させることで、通常の検索エンジンがインデックス化しにくいような動的なコンテンツを含んだウェブページも検索できより検索とビジネスとを結びつける
商品検索

るようにする計画も持っているという。マイクロソ
フトが市場を押さえている標準的な製品と検索エ

検索エンジンの対象を拡大させる動きとして、ンジンサービスを連動させていくことで、事態をもう 1 つ注目されるべき大きな分野がある。それ

有利に運ぼうとしているのは明らかだった。

は商品検索だ。ウェブ全体を検索するのが通常の振り返ればこの戦術は、かつてのウェブブラウ

検索エンジンだが、商品検索ではオンラインショッ

ザー戦争で同社が採用したのとまったく同じとも

ピングサイトで販売されている商品だけに的をいえる。1990 年代後半、ブラウザー市場を独占し絞って検索する。それはただ単に検索エンジンのていたのはネットスケープナビゲーターだった。こサブセットということではない。検索という行動がの市場にマイクロソフトは、ウィンドウズに IE をバ

ダイレクトに購買へと結びつくため、アフィリエイト

ンドルするという戦術を採ったのである。この手的な手法と融合させれば、検索エンジンのビジネ

法は業界の強い批判を浴び、独占禁止法違反のス化の 1 つとして大きなマーケットを生み出す可裁判にまで持ち込まれた。だが判決が出るころに能性がある。この分野で先陣を切ったのも、やは

は、IE の攻勢でネットスケープはすっかり弱体化

り Google だった。

し、市場の大半を失った挙げ句に最終的に AOLに吸収合併される結果となった。

Google は 2002 年のクリスマス商戦というきわめて早い時期に、Froogle と呼ばれる商品検索エンこの戦術が果たしてデスクトップ検索でも有効

ジン の ベ ータ 版 をリリースして い る（ 図 9 ）。

に作用するのかどうかは、まだわからない。だがFroogle はオンラインショッピングサイトの商品情報

この分野で出遅れていた Yahoo!も 2005 年 1 月にを収集し、商品の名前を検索すると、商品の写真「Yahoo! Desktop Search」のベータ版をリリースと価格を並べて表示してくれる。リンクをクリック

した（図 8）。このツールはデスクトップ検索専門のすれば、その商品を販売しているサイトに誘導さ

X1 Technologies からのライセンスを受けたもの

れて、そこで商品を購入することができる。価格である。MS-Office や PDF、Photoshop など 200で検索を絞り込むことも可能だ。

34 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D

［ 特集 ］検索ビジネス最前線「Froogle」というのは耳慣れない単語だが、「frugal（質素、倹約）」と「Google」
をかけあわせた造語だという。
A 9 は 、そ の 機 能 や A m a zon の戦略という面で注目されるが、開発者の間では
Ajax によって構築されているという点でも話題となった。Google Maps 同様、
図9

Froogle。Google を商品を探すために使っている

図 10

A9。Amazon.com が商品検索サイトとして投入しユーザーは多いが、それを踏まえて商品検索と価格比較に特た。Amazon.com に誘導するだけではなく、あくまでも化させた検索エンジンとして提供している。当然、より広告

ショッピング検索として、販売店舗情報や地域情報なども提ビジネスとしての可能性が高い領域だ。

供し、通常の検索エンジンとしても高度な機能を備える。

興味深いのは、このサービスが特定のオンライ

Amazon.com は 2003 年 10 月、A9 という子会社

ンショッピングサイトと提携して行われているのでを設立し、独自の商品検索テクノロジのリリースをはないことだった。検索して表示される商品は、行うと発表したのである（図 10）。そして設立直後

Google が収集している他のウェブサイトと同様、の 10 月下旬には、Amazon.com で販売されていFroogle が世界中のオンラインショッピングサイトかる書籍のフルテキスト検索をスタートさせ、業界らクローラーを使って自動的に集めてきた商品をあっといわせた。

データなのである。特定のサイトと連携して垂直A9 の フル テ キ スト 検 索 は「 Search Inside

統合を行うのではなく、オープンなシステムを流Book」という名称で、スタート時には出版社 190 社

通業界に対して提供するというモデルを Google はの 12 万冊、計 3300 万ページという膨大な量が検選んだのだ。

索対象になっていた。これをすべてスキャンし、

Google はこの Froogle と同じ時期に、宅配便追の。

テキスト化させたのである。

跡サービスもリリースしている。宅配便の荷物以

さらに A9 は、2004 年 9 月に本格的なオーガ

外にも、飛行機の登録番号や特許番号の検索、さニック検索エンジンもリリースした。検索結果をらには空港の離発着状況を表示する機能も備え

ウェブやイメージ、書籍、映画などに分類し、それられており、このサービスと Froogle を統合すれ

ぞれを伸縮可能なコラム形式で表示するという

ば、E コマースに対するトータルソリューションを

ユーザーインターフェイスを持つ。さらにユーザー

Google は提供できることになる。つまりは商品検のウェブブラウジング履歴を記録し、その履歴の索の巨大なオープンポータルを構築し、膨大な数中から検索できるといったパーソナライズ機能もに上る Google のユーザー層を取り込んでいくとい持つなど、秀逸なトライアルが満載の検索エンジ

う新たなビジネスを作り上げることが可能になるンである。

ということだ。

軽快な表示は Ajax によるももともと Amazon.com のマーケティングテクノロ

そしてこの分野でも、Yahoo!は Google に追随しジーには定評があった。たとえば特定の本をサイた。2003 年 9 月に、商品の価格比較を行える

トで表示させると、「この本を買った人はこんな「Yahoo! Product Search」のベータ版をリリース

本も買っています」とおすすめが表示される Bookしたのである。そしてマイクロソフトもかなり遅れ

Matcher というフィルタリング技術は、同社の特許て、2005 年 3 月にショッピング検索の「MSN Shop-にもなっているほどである。そして A9 設立の目

ping」ベータ版を公開した。

的について、Amazon.com の広報担当者は米メだがこうした 3 強の動向よりも、もっと驚くべきディアの取材に、「単なるオンラインショッピングサ

動きを見せたのは、突如として現れた第四の勢力

イトから、IT サービスを包括的に提供する企業に――オンライン書店 Amazon.com の試みだった。

進化するためだ」とコメントしている。つまりはインターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D│ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │ 35

Google Print で使われている書籍ページの画像は、キルタス社が開発した自動
ブックスキャナを使ってデGoogle と同じように、E コマースのトータルソ
リューション提供企業へと脱皮を図ろうとしているのである。

ジタル化されている。1
ページずつページをめくり

初めてテクノロジー分野で他社に先を越された

撮影するという気の遠くな

Google も、この年の暮れからフルテキスト検索のる作業が行われている。

開発を開始した。そして Amazon.com に遅れること約 1 年後の 2004 年 10 月、Google Print というサービスをスタートさせたのである。検索キー
ワードとマッチする言葉を含んだ書籍を検索し、検索結果表示ページにその書籍へのリンクが表示

図 11

Google Maps。地図検索はこれまで国内でも存在したが、衛星写真を使った表示によって多くの注目が集まりされるというものである。リンクをクリックすると、話題となった。API を公開することで派生サービスが数多く

該当キーワードが含まれているページが表示さ生まれている点も見逃せない。

れ、同時にその本がどこで購入できるかという情報も表示される。
最大の強みになっている」（E・シュミット氏の同イ

検索ビジネスは 3 強を中心にさらに激しく展開

ンタビュー記事より）だが同社には 2004 年、大きな転機が訪れた。
同年 4 月に、新規株式公開（IPO）
を米証券取引委

検索対象の拡大という局面においては、Google

員会（SEC）に申請したのである。幹事会社はモがまず先に新たなサービスを投入し、それに他社

ルガン・スタンレーとクレディスイス・ファーストボ

が追随するという構図だった。テクノロジードリブ

ストンという名門証券 2 社である。そして調達すンで成長してきた Google は、インターネットユー

る予定の資金は、約 27 億ドル。米国のインターザーが驚喜するさまざまなサービスをベータ版とネットの会社として、過去最大の IPO だった。公して提供してきた。これまで紹介したデスクトップ

開時の時価総額は 250 億ドル（約 3 兆円）にも上

検索や商品検索だけではない。ニュース検索

り、新たな巨大企業の誕生を見せつけた。

（Google News）や地域検索（Google Local）、地だが Google はこの IPO によって、新たな難問も図検索（Google Maps）など、数え上げればきりが抱え込むことになった。上場した公開企業となるない（図 11）。この 6 月には Google が昨年買収しと、常に四半期ごとの収益を開示し、株主の期待た Keyhole の 3D 地図ソフトの新版 Google Earth、に応えて株価を上げ続けなければならない。株

7 月には月面の探索ができる Google Moon を発表

主からは「収益の上がるビジネスをすぐに実行す

し、その斬新さに人びとを驚かせ、そして楽しまべきだ」という圧力がかかり続ける。つまりは前出せた。Google のこうしたトライアルが結果的に、検のようなベータ版サービスを、すぐに収益の上が索エンジンがカバーする領域を次々と拡大させてるビジネスへと作り直すように求められることにきたのである。

なるのである。

そうした Google の先鋭的な戦略は、同社の独公開企業に対するこうしたプレッシャーが、先特の経営スタイルによって保たれてきたといっても進的なテクノロジー企業である Google の文化にどいいかもしれない。Google は通常の企業のようにう影響するのかは、まだ分からない。

役員会が率いる構成を持たず、技術者が経営をマイクロソフトの MSN 担当副社長であるユス先導した。
「戦略や新製品を展開する主導権をフ・メディー氏は 2004 年 6 月、ゴールドマンサック

握っているのは、2 人の Google 創設者か、もしくス主催のカンファレンスで「今や MSN の全精力

はごく少数のメンバーで構成している技術チーム

は、新しい MSN Search に傾けられている」と宣だ。従来の企業のような決定プロセスは採用して言している。また Yahoo!も傘下の Overture をいない。おかげで Google はきわめてスピーディー

Yahoo! Search Marketing Solution（ YSMS）にに改革を進めることができるし、これがわが社の改称させるなど、統一ブランドの確立に邁進し、36 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D

［ 特集 ］検索ビジネス最前線

日本では、テレビ CM で話
題 に な っ た「 一 発 検 索 」のAsk.jp だが、そのエンジンとして使われている Teomaの技術は、Google のペー
ジランクに匹敵するものとして評価されている。

図 12 MSN Virtual Earth。Google Maps にわずかに遅図 13

れて公開された、マイクロソフトの地図／地域情報検索。こし、その後 Teoma を買収したり IAC に買収されたりしながちらも衛星写真が使われているほか、Google Maps にはなら第二集団の位置につける。2005 年に日本市場に本格参い機能も備える。

入し、日米ともに高いユーザーの伸び率を見せている。

Google を激しく追い上げている。

Ask Jeeves（Ask.jp）。自然言語検索をウリに登場

しかし検索エンジンは利用人口が増え、そのこれら技術競争を繰り広げているライバル社のフィールドが爆発的に拡大するのに従って、セグメ

三つ巴の戦いは、今後も激化の一途をたどりそう

ントも分かれつつある。たとえば Yahoo!のリサー

な勢いである。

チラボは今春、Mindset というサービスをリリースしている。検索結果について、広告的な要素と情独自の手法で 3 強の追撃を開始した
Ask Jeeves

報収集的な要素のバランスをユーザーが選べるというものだ。開発者のブログには、「検索エンジンを使って物を買いたいときもあれば、情報を集め

Google、Yahoo!、MSN（マイクロソフト）というたいときもある。しかし一般的な検索エンジンの検索エンジン 3 強。これに対し、Amazon.com や検索結果では、物を購入するためのサイトのデー

Ask Jeeves のようなエッジなテクノロジーを持つ

タと、情報収集に役立つようなサイトのデータは渾新興パワーも出現しつつある。

然と表示され、自分の求める情報がどこにあるの

Ask Jeeves の誇る Teoma テクノロジーは、純粋な情報検索というきわめてオーガニックな検索エンジンを志向している（図 13）。

かを探すのが面倒だ。Mindset なら、そうした課
題を解決することができる」と書かれている。
Ask Jeeves の試みは、この「情報収集」という

Teoma の考え方は、「インターネットの世界は、

セグメントに集中的に切り込もうとするものだ。そ同じテーマや話題を共有するウェブページの集合

して、すでに紹介した Amazon.com や Froogle な体によって構成されている」というものだ。だから

どの商品検索は、「物を購入する」というセグメント

Teoma の検索結果は、単に URL の一覧だけでなに特化した検索エンジンなのである。

く、求める検索結果のウェブページがどのような集合体に属していて、その集合体がどのようなエキスパートやオーソリティーによって主導されていブログによってさらなる進化を遂げる検索

るのかを表示させる仕組みになっている。これはGoogle のページランクテクノロジーを一歩推し進さらにここに来て、検索エンジンをドラスティッ

めたコンセプトであり、情報のリサーチという分クに変容させる大きな動きとして、インターネット

野に特化した検索エンジンといえるだろう。

における情報のシンディケーション（配信システム）

ウェブ世界全体を広範囲に収集し、だれもが満との融合がある。具体的にいえば、旧来のプッ足できる検索結果の提供というコンセプトにおいシュ型の情報配信システムと、もともとはプル型のては、現状では Google や Yahoo!が抜きんでておメディアであった検索エンジンが徐々に接近し、り、新興勢力の参入する余地は少ない。

ブログの RSS や Google ニュースのパーソナライ

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D│ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │ 37

日本では、2004 年にブロ
グサービスが次々と登場したが、そのおかげでブログ

ゼーション、Amazon.com のレコメンデーションといった新たなサービスを生み出しつつあるのだ。

検索の利用価値も高まってこの背景には、ブログの隆盛という大きな波がきたといえる。商用化されあるのは間違いない。ブログと、そのコンテンツ

たものには、ライブドアの「 未 来 検 索 」やド リ コ ム のを配信する RSS という仕組みが登場したことで、「News & Blog Search」

インターネットのトラフィックは従来の「ポータルサなどがある。

イトからのプル型閲覧」「検索エンジンを使ったプル型閲覧」という 2 つの経路に加え、「RSS リー
ダーを使ったプッシュ型閲覧」という経路が新たに加わったのだ（図 14）。そして検索エンジン業界の

図 15

Technorati。ブログ検索エンジンとして先陣を切って登場し、その特性を活かしたリアルタイム性を武器に、新興パワーの中からは、このブログと RSS を積極

独自のニーズを掘り起こしている。旬な話題や商品評価の調的に検索に取り込み、融合させようとする動きが査などマーケティング分野への応用が期待されている。

続々と生まれている。
たとえば、ブログのリアルタイム検索エンジンとして知られる Technorati もその 1 つ（図 15）であるように始まり、そこから波紋のように広がっている。ブログに書かれたエントリーを、ほぼリアルタ

く。それがどのようにカンバセーションされていく

イムで検索することができる。検索結果には「リンのかを、Technorati は見せている」と説明する。

クを見る」というボタンもあり、その検索結果がど

このテクノロジーを使って、Technorati は検索

こからリンクが張られているのかを調べることも結果を 1 つのコンテンツとして OEM 供給するのと可能で、それぞれのサイトへのつながりや信頼性

同時に、ブログデータをもとにしたリサーチソを無限に追いかけられる仕組みになっている。まリューションを提供するビジネスを実現している。

た URL を検索フォームに入力すれば、その URL

企業が新商品を発売したり、キャンペーンをスにどこからリンクが張られているのかを一覧表示

タートさせたりするなどのアクションを起こした

することもできる。インターネットのコミュニティー

際、そのアクションがどのようにしてブログの世界性に注目し、コミュニティーに特化した検索エンジ

で波紋となって広がっていくのかということをモニンとなっているのだ。

ターして、マーケティング的見地から分析すること

Technorati は日本でもデジタルガレージとの提が可能になるというわけだ。従来の Google 型検携によって、7 月1 日から日本語サービスを開始し索では、インデックスの更新にそれなりの時間がているが、同社のブログ&モバイル事業戦略室副かかるため、その「波紋」を時間軸で分析していく

室長の竹内崇也氏は「ブログというのはカンバのは難しかった。だが Technorati はリアルタイムにセーションであるというコンセプトが中心となってブログを検索することで、波紋の波及速度までをいる。あるできごとやニュース、話が水滴が落ちも計測することが可能になっている。いわばバイラ

ポータルサイトプル

インターネット上の情報

検索エンジン

プッシュ

プル

RSS

Googleニュース
Googleアラートなど
第三の選択肢が加わった

図 14 これまでのプル型閲覧にプッシュ型閲覧が加わることで、インターネットの新しい機能やサービスが生まれてきた。

38 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D

［ 特集 ］検索ビジネス最前線

世界中のウェブを対象にし

ル（クチコミ）マーケティングを検索エンジンと組みた検索では大手に分がある

合わせたようなサービスとなっているのである。

ものの、特定分野や日本語

東京工業大学精密工学研究所の奥村研究室でという言語に限ると、まだ開発されているブログ検索エンジン blogWatcher

まだ国内の検索技術が活躍する場はあるといえる。

も、アプローチは異なるものの Technorati と同様のコンセプトを持っている（図 16）。
blogWatcher はブログを、Movable Type などのブログツールで作成されたものだけでなく、日本に 1990 年代からあったウェブ日記なども含んだ「個人による時系列による記述」としてとらえている。このため他のブログ検索のように RSS フィー

図 16

blogWatcher。これまでは検索用のインデックス

として収集されてきたウェブ上の情報は、分析されることでさらに新しい価値をもたらそうとしている。

ドを検索するのではなく、Google と同じようにクローラーを放って HTML を収集し、そこから独自のアルゴリズムで「ブログ的なページ」を抽出するという方法を採っている。

検索エンジンの可能性を実感させるサービスと検索エンジン自体は当初は GETA（50 ページ参なっている。

照）、現在は Lucene を使っている。奥村学助教授

blogWatcher のテクノロジーが実現している

は言語処理やデータマイニングの専門家で、検索サービスは Technorati と同様、マーケティング的エンジンによってインデックス化されたブログデーにも非常に興味深いものだ。実際、奥村研究室はタをさまざまにマイニングしている。

ソフト開発会社のホットリンクと提携し、同社にバースト度（注目度）は、特定のキーワードがブ

よって blogWatcher は製品化されている。

ロゴスフィア全体でどのような出現頻度になって奥村助教授は「ウェブ全体を対象にする検索エいるのかを調べ、グラフとして表示する。ウェブ上

ンジンでは、Google の 1 人勝ちが続いているが、でその話題が「いつ」「どのくらい」注目されたか

ブログなどのニッチな市場では、用途に特化したを調べることができる。また評判検索は、特定の検索がさまざまに出現してきている。今後の検索製品などについてブログでどのように言及されてエンジンはそうした分野に可能性が秘められていいるかを自動的に解析し、製品の評価に関する部

ると思う」と話す。

分のみを抜き出すというものだ。ポジティブな評

実際、検索した結果をさらにマイニングするとい

価を赤色、ネガティブな評価は青色でハイライト表

う分野は Google のウェブサービスなどによっても示し、これらを集計して評判の推移をグラフ化し注目されている新分野で、このフィールドではまだてビジュアル表示もできるようになっている。この

まだ新たなテクノロジー、新たなビジネスが登場あたりは言語処理のテクノロジーを駆使しており、してくる可能性は高いといえるだろう。

ブログ検索
検索エンジンのメディア化

検索エンジン

検索対象の拡大

デスクトップ検索
画像／動画／音楽検索
商品検索
フルテキスト検索など

検索エンジンの進化の方向性

図 17 検索の進化は、「メディア化」と「対象領域の拡大」という 2 つの大きな流れに向かっている。

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D│ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │ 39

S

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B

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米国・注目検索サービス一挙紹介
瀧口 範子／トーマス・スパーゴ（Kanabo Consulting Inc.）／金松 洋子／編集部

Google http://www.google.com/

操作が軽快にできる衛星写真の Google Maps

検索においてトップに立つ Google。ここ最Video（動画検索）、Google Print（ページ入ったリンクをカテゴリー化し、さらにメー

近の動きとしては、インタラクティブ地図開イメージ付きの書籍検索）など、常に他社にルや金融情報などよく使うリンク、ニュース

発の新興企業 Keyhole を買収するなど地図

先駆けて新しいサービスを提供することでなどを 1 つのページにまとめられるように技術の統合を進め、地域情報と地図の合体リードし続けている。

した。また個人の検索履歴を参照して検索による新しい情報プラットフォームの確立を1998 年の創設時から検索キーワード入力

順位を決定する技術も統合した。このパー狙っている。Google Maps（地図検索）、用のボックスを中心としたシンプルなサイト

ソナライズツールによって、Yahoo!などのGoogle Desktop Search（デスクトップ検作りを行っていたが、数か月前にサイトをポータルにも対抗するポジションが明らか索）、Image Search（画像検索）、Google

パーソナライズできるツールを発表。気にになってきた。

Google Maps。衛星写真による表示が話題になったが、シンプルなインターフェイスと軽快な動作という「Google らしさ」も人気の理由である。
http://maps.google.co.jp/

Google Earth。買収した Keyhole のソフトを Google が改良して公開した。
Google Maps よりも多機能で、3D 表示などが可能。
http://earth.google.com/

Google Maps で注目すべきは、APIを公開することで、誰でも地図データの上に独自の情報を重ねて表示できる
新しいサービスを生み出せるようにした点。Video Blogger の居場所を示した「vlogger Map」
（左）とユーザー
が写真などを地図上にマッピングできる「はてなマップ」（右）。

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［ 特集 ］検索ビジネス最前線

Yahoo! Search http://search.yahoo.com/

My Web のパーソナライズ機能に注目

ポータルとして圧倒的なシェアを誇り、日本

検索結果を提供する。

また、「context search」というツールは、

では検索エンジンのシェアでも Google に

現在ベータ版としてアップされている開発

自然言語での検索を可能にしたもので、差をつけている Yahoo!。2004 年 2 月に中のサービスに「My Web」がある。これは、ページごと、あるいは数単語ごとに、その内検索サービスを Google から自社開発技術

これまでのブックマークに代わって特定の容に関連した情報をワンクリックで検索しに よ る Yahoo! Search Technology

ウェブページとリンクを Yahoo！のサーて小さなスクロールボックスにリストアッ（YST）に切り替え、総合的なメディアサイ

バー上に保存できるもので、その保存と検プする。今後究極のターゲット広告に利用

トとしての強みを生かし、そのコンテンツ

索が「My Web」からワンクリックで行えるされる可能性もある。

やサービスを流用したソリューション型のうえ、そのファイルの共有もできる。

context search で、Yahoo! News から関連情報を検索した結果。
「SearchRelated Info」をクリックするとスクロールボックスが表示される。

MSN Search http://search.msn.com/

Yahoo! Audio Search で検索した結果。音声検索は日本版でもベータテスト中。画像や動画検索はすでに対応している。

Virtual Earth 衛星写真の解像度の高さ

MSN のインデックスページ数は 50 億を超

また、自社内のインキュベーション企業であされる仕組み。衛星地図の統合にも積極的

え、この数は Google を超えると同社は語る Start.com では、Google 風のシンプルに取り組んでいる。MSN は検索エンジン市る。検索結果には、エンカルタの 150 万項

なインターフェイスの入力ページを実験的場への進出では明らかに乗り遅れたが、ウィ目の情報に加え 4 万項目のその他の事実情に開発した。また、地域情報の検索にも力

ンドウズ OS による高い市場占有率、メディ報を統合して的確性を加えている。

を入れており、現在ベータ版で提供されてア、ニュース、メールなどを含めた全方位的

Google に追随してデスクトップ検索ツール

いる Virtual Earth では、検索結果のリスト

な MSN のリソースをどう検索に統合させと地図・地域検索サービスを投入した。

とともに、その店舗や企業の地図が呼び出ていくかに注目が集まっている。

マイクロソフトが次世代検索技術の研究として位置づける Start.com。検索ページをカスタマイズすることで、個人的な情報ポータルとして構成できる。
http://www.start.com/myw3b/

Virtual Earth でサンフランシスコのホテルを検索したところ。地図をドラッ
グしてスクロールすると、周辺情報も追随して更新される。
http://virtualearth.msn.com/

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D│ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │ 41

A9 http://www.a9.com/

通りの風景まではっきり見える街並み写真

ショッピングサイトの Amazon.com が開発

自分用にパーソナライズした検索結果の組の通りを歩くように店先の風景を眺めるこ

した検索エンジンで、2004 年 4 月にス

み合わせを呼び出すことができる。

とができる。A9 では現在、このイエロータートした。検索技術には Google を導入

イエローページ欄には、特に力を入れておページのために全米の主要都市の通りからしている。キーワード入力ページはシンプ

り、検索結果に関連した店舗や会社の住所、の風景を動画に収めており、ローカル情報

ルだが、検索結果のリストは縦に分割され電話番号のリストとともに、写真と地図もと店舗写真を組み合わせるデータベースはた欄に上記の検索エリア別の結果が並列さ呼び出され、その 1 つをクリックすると同ますます増える予定だ。店舗や会社自体、れる。検索エリアは、上記以外にも 200 種

じ通りにある他のビジネスもリストアップ

一般消費者も写真やコメントを寄せられる類以上のカテゴリーから選ぶことができ、される。写真はクリックでスクロールし、そ仕組みを作っている。

ウェブ、書籍、画像、映画、Wikipedia を対象に「tom cruis（トム・クルーズ）」で検索した結果。すべての結果が並列表示される。

Ask Jeeves http://www.ask.com/

テスト中の地図サービス。かなり詳細な街並みの写真が表示されるが、個人を特定できるレベルであるためプライバシー問題も懸念される。

思いがけない検索キーワードが見つかる Zoom

1990 年末に自然言語で検索ができるサイ

Answer」という、自然言語で入力された検Ask Jeeves は 、2005 年 3 月 に IAC

トとして登場し、注目を集めた。その後、索のクエリーに対して、リアルタイムでウェ（InterActiveCorp）に買収された。IAC は2001 年に Teoma を買収し、クローラー

ブを検索して検索結果を出す機能を統合し

傘 下 に 旅 行 サ イト 、地 域 情 報 、コ ミ ュ ニ

によるインデックスから検索結果をリストたが、これは Ask Jeeves の強みである自ティーなど多様なインターネット企業を抱えアップする方法に転換。対象となるウェブ

然言語検索の対象を利用したもの。

ており、そうした企業が持つリソースとのの領域を限定し、適合性によって検索領域

このほかにも検索結果を絞り込んだり、逆相乗作用は大きい。最近も、世界屈指のブを特定する技術で、適切な回答を出す確率に関連性のある情報に拡張する「Zoom」とログ RSS リーダーである Bloglines も買収を高めているとされる。先頃、「Webいった機能（一種の連想検索）もある。

し、検索サービスへの統合を進めている。

「beatles」と検索すると、右側には「Rolling Stones」や「John Lennon」など、キーワードの拡大や絞り込みのリンクが表示される。

42 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │Google、Yahoo!、マイクロソフト同様に、Ask Jeeves もまたデスクトッ
プ検索ツールを提供している。

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D

［ 特集 ］検索ビジネス最前線

Blinkx http://www.blinkx.com/

動画・画像・音声データ検索の精度の高さ

デスクトップに常駐したソフトウェブがウェ

ぼ同時に検索結果が提示される。

ブとローカルの PC を自動検索するため、必また、同社の検索クローラーでは、インター

ずしもキーワードを入力する必要がない。

ネット上の音楽やビデオファイルに加え、電同ソフトが画面上で閲覧している文書を把子メールの添付ファイルも検索の対象とす

握しておき、ユーザーの文書や受信メール

る。音声・ビデオ画像の検索では、正確度をのフォルダー、ウェブの中から検索事項に関高めるため、高性能な音声認識技術を利用連した文書を提示する。検索結果は、対象している。

の背景にあるコンセプト別に類別し、そこか

現在、同社製ソフトおよびサービスはいずれ

ら絞り込まれたコンテンツのみを関連度のも無償提供されており、正式なビジネスモ

高い順に表示する。ウェブページの単語をデルは公表されていない。

エリック・クラプトンに関するウェブページを開いているときに動画ボタンを押すと、内容を解析して E・
クラプトンに関するクリップが表示される。

入力したりハイライトにしたりするのとほ

Ditto http://www.ditto.com/

サムネイル画像で表示される検索結果一覧

画像とそれを含むウェブサイトを検索し、画のところは、検索結果表示に画像以外の情像のサムネイルによって結果として表示す報がほとんどなく、クリックするまでサイトる。インターネット上に画像の数が増えるの内容がわからないという短所もある。

に従って、テキストだけの検索結果リストに収益源は、検索結果に合わせた広告表示、

加えて画像が果たせる役割が大きいという

ショッピング情報におけるクリックスルー、

アプローチのもとに開発された検索エンジ

他のサイトへの画像検索技術供与など。

ンである。サイトのクローリングによってDitto の前身となる Arriba は、無断で写真画像やイラストなどを選んでランク付けしを使用したとして写真家から訴えられた過たインデックス化を行い、ユーザーの検索去を持つ。サムネイルの使用は無罪とされに対しては人間の手による編集も合わせた

たが、フルサイズでの使用は著作権侵害にフィルタリングを行っている。ただし、現在あたるとして罰金をいい渡された。

Speechbot http://speechbot.research.compaq.com/「Hawaii hotels」で検索すると、関連した画像がサムネイル表示される。画像以外の情報はクリックして見る。

音声認識技術による動画・音声の文脈検索

音声認識技術によって番組をテキスト化し、強調される言葉や繰り返し出てくる言葉な

それをインデックス化している。米国の人

ど を 認 識 す る こ と に よ って 、求 め る キ ー

気テレビやラジオ番組のウェブサイトから、ワードが位置する文脈を検索できるという。

音声とビデオが検索できる。現在二十数番

もともとは、ヒューレット・パッカードに買組の約 15000 時間分のコンテンツを持つ。

収されたコンパック・コンピュータの研究所

検索はキーワード入力によって行う。

が始めた研究。現在も研究プロジェクトと

音声認識技術はまだ完全には正確にテレビして存続している。

やラジオで語られた文章を読み取れないが、「September 11」を検索すると、この言葉に言及された番組一覧が表示される。リンクをクリックすると音声ファイルがダウンロードできる。

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D│ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │ 43

Singingfish http://search.singingfish.com/

豊富なメタ情報で検索できるテレビ番組検索

ファイルのメタデータをもとに、テレビやラdows Media など。

ジオのニュース、ウェブサイトから、ビデオ

ビジネスモデルは、検索結果に合わせた広や オ ー ディオ ファイ ル を 検 索 す る 。メ タ

告掲載、ペイドコンテンツ、メディア企業向

データにはテキストで出演者、タイトル、内けの社内検索エンジン統合サービス（月々の容、ファイルのサイズなど 70 種類の記述が検索ボリュームとカスタマイゼーションの行われている。検索できるファイル形式は、度合いによって課金）など。

MP3 のほかに、QuickTime、Real、Win-

2003 年に AOL によって買収されている。

Clusty http://clusty.com/

クラスタリングエンジンによるカテゴリー分け

複数の検索エンジンの技術を用いるメタ

ページの左側に配置されている。クラスタ

サ ー チ（ L o o k s m a r t 、L y c o s 、M S N 、リングエンジンは、テキストの内容や言語的Open Directory、Teoma（Ask Jeeves）、

な類似性によってウェブページをまとめてGigaBlast、Wisenet を利用）。メインのおり、自動分析に人間の手を加えた分類手

検索結果は、複数の検索結果を統合したう法を採る。検索結果を見るいくつかの便利

えで、Clusty 自身のヒューリスティックななツールがあるのも注目される。検索結果

ランキングによって表示される。その際、どリンクを別ウィンドウにクリックして見せるの検索エンジンによる結果なのか出所も明もの、プレビュー、そして左側のクラスター

らかにされる。Clusty の大きな特徴は、ファイルのどこに分類されているかをハイ

Vivisimo が開発したクラスタリングエンジ

ライトするツールなどがある。さらに、サーンを利用して、検索結果を分野ごとにファイ

チエリアのタブやサーチする対象のカスタ

ルに分けて表示すること。これは検索結果

マイズも可能。

Dogpile http://www.dogpile.com/「network security」と検索すると、左欄に検索結果
がカテゴリー別に区分されて表示される。

役立つ情報にアクセスできるインテリファインド

MSN、Google、Yahoo!、Ask Jeeves、るとショッピングサイトが、そして「デジタAbout、Looksmart などの検索結果を統合

ルカメラの技術」と入力すると技術情報誌のするメタ検索。検索結果は、適合性に合わ

記事などが上位に来る。また、検索結果とせて 1 本化したものと、複数の検索サイト

ともに関連した検索キーワードのリストをの結果を相互に見比べる画面の両方を表示

表示し、希望の結果が得られない場合はワできる（ユーザーによるカスタマイズが可

ンクリックで他の関連キーワードでの検索

能）。

が可能になる。検索結果リストの上部には、検索のキーワードによって、ショッピングサ

同社が開発したインテリファインド技術にイトや商業的なリンクが検索結果の上位によって商品情報、上映映画館情報、音楽ファリストアップされるなどの読み分けをする。

イルなど、役に立つ情報がすぐに呼び出せ

例えば、「デジタルカメラの値段」と入力する仕組みもある。

44 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │「Paris Hilton」を検索すると、香水のプロモーション
ビデオやテレビ番組などへのリンクが表示される。

「Digital camera technology」と検索すると、複数の検索エンジンの結果を統合して表示する。ワンク
リックで各エンジンごとにも表示できる。

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［ 特集 ］検索ビジネス最前線

Mamma http://www.mamma.com/

複数の検索エンジンの総合／個別結果を比較

MSN、Teoma など複数の検索エンジン、けを使えるパワー検索の設定も可能。検索

ディレクトリー、ペイパークリック広告検索結果リストの右側には、検索をさらにリファサイトの検索結果を統合するメタ検索。結インするためのサブカテゴリーや関連ワー

果リストの決定には独自のアルゴリズムをドが表示される。

用いるが、これはそれぞれの検索エンジン

ツールバーをダウンロードすれば、検索結果の結果の重複を票と数えて順位決定に利用を保存して後で閲覧することもできる。
「New York hotels」と検索すると、広告、スポン
サー、検索結果、関連リンクが同時に呼び出される。

するものである。希望する検索エンジンだ

Ujiko http://www.ujiko.com/

ユニークな検索画面とユーザーのレベル制度

検索結果を円環状にビジュアライズし、そ4 億ベージへのアクセスが可能。レベル 10れをさらに内容によって色分けする。ユーまで進むと、Kartoo のメタ検索エンジンをザーの利用状況をユーザー自身のコン利用できるようになる。

ピュータに記憶させ、利用するごとに使いユーザーの利用状況やカスタマイズ情報は、勝手が進化する仕組みを取り入れており、Ujiko のサーバーではなくユーザー自身のコ

新しいサイトを 10 か所訪れるごとに 1 レ

ンピュータに保存される（Ujiko 側には検索ベルずつ機能性が上がっていき、最終的にキーワードのみが送信される）。そのため、は気に入ったサイトにハートマークを付け

個人情報の保護という面で、他の検索エンて分類保存したり、不要なサイトをその後のジンに対してアドバンテージがあると Ujiko

検索から取り除いたりするフィルター機能は強調している。

が付加される。

Ujiko は、Kartoo が開発した 2 つ目の検索

検索エンジンには Yahoo!を採用しており、エンジンである。

Kartoo http://www.kartoo.com/「London subway」の検索結果は、地下鉄駅やローカ
ルニュースなどに色別に分類され、円環状に表示される。カーソルを重ねるとリンク先のページイメージが表示される。

奇妙なデザインのカテゴリー表示に注目

セレブリティー、テクノロジー、エンターテ

きる。マップ部分とテキストを分けることインメント、金融情報など、カテゴリー分け

によって、テキストリストを読む苦痛を和らされたウェブの情報を検索できる。

げている。Yahoo!、AllTheWeb、MSN、検索結果をマップ状にビジュアライズ表示

Altavista、Teoma など十数個の検索エンし、その 1 つにカーソルをあてると、関連すジンの結果を統合するメタ検索でもあり、る他の検索結果がラインで結ばれる。また

100 億ページにアクセスができる。

同時に、左側の欄にはそのリンクの内容がフランスで開発され、現在は英語や欧州言テキストで表示され、右側の欄には検索結果

語を中心に運営している。もともとはデーに関連した他のサイトへのリンク、印刷、保タマイニングやナレッジマネジメントの技

存、特定の検索結果をマップから消去する、

術開発を行っており、企業向けのサービス

別のサイトを追加するといったの操作がで業務も数多く行っている。

「Stanford University」を検索。関連する検索結果がマップ状に表示される。カーソルを重ねると、関連する結果同士が線で結ばれる。

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D│ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │ 45

Grokker http://www.grokker.com/

検索結果の幾何学的なカテゴリー表示

Grokker は、2001 年にサンフランシスコ

テムの開発を行っている。2004 年 9 月かスから同時に検索することができる。また、で創業したベンチャー企業の Groxis（グロら は 、同 大 学 内 の ネ ット ワ ー ク で あ る

それらの結果をカテゴリーに分けてグラキス）による検索サービスだ。検索結果を種

SUNet につながるコンピュータで、大学にフィカルに表示するので、特に、学部の学生

類分け（クラスター化）し、可視化（イメージかかわる人たちにサービスを提供している。

たちには、選択の範囲を広げることができ、表示）する。これまでの文字による検索結果

大学サイドのプロジェクトマネージャーでビジュアルに情報が見られることで人気を表示から、把握しやすいビジュアル表示へあるクリス・ボーグ氏によると、Grokker の呼んでいるそうだ。

の変化といえる。技術的には、自然言語処

特徴は、同時にいくつかのデータベースか

Groxis とスタンフォード大学は、今後、ア

理と、HCI（Human Computer Interac-

らの検索を可能にするインターフェイスにクセスできる情報データベースの種類を増tion）の研究者によって、Java を使って開もあるという。例えば、スタンフォード大学

やすべく努力を続けていくという。また、発されている。

を例にとってみると、「ソクラテス」と呼ばれGroxis の営業担当ディレクターのアドレア「Grok」という言葉は、ロバート・ハインラ

る、1980 年から大学の図書館で使ってきナ・ラド ニッ チ 氏 に よ る と 、G r o k k e r はインの『異星の客』（原題：A Stranger in a

た図書検索だけでなく、ライセンス契約をYahoo!や Google などの検索サービスと競

Strange Land）の中に出てくる言葉で、「何結んでいる図書出版情報サービスの合するものではなく、世にある検索エンジ

かを深く理解して、消化する」という意味だ。

EBSCO、米国国会図書館、IEEE、Google、ンと提携して補完し合うものだという。

これまで Groxis は、スタンフォード大学のYahoo!など、15 ほどのデータベースから

図書館情報部門との共同研究によってシス選択して、その内のいくつかのデータベー

現在の Grokker（ウェブ版）は、検索エンジンとしては Yahoo! Search を利用し、その検索結果を解析してクラスター分けする処理を行う。

Snap http://www.snap.com/

Grokker によるスタンフォード大学図書検索「ソクラテス」は、現在はインストール型のアプリケーションだが、今後はウェブ版の提供も予定している。

入力文字に応じてリアルタイムで変化する結果リスト

検索エンジンのアルゴリズムに加え、インなキーワードをリストにして表示する。

ターネットユーザーの集合的な利用状況（ど検索結果は、写真やロゴも表示されるため、れだけのユーザーがそのサイトを利用し、どテキストだけのリストに比べて見やすいの

れだけの時間を過ごしたかなど）を統合してが利点。商品検索をすると、人気のオンラ

結果の表示順位を決定する。検索キーワー

インショッピングサイトの商品ページに直結

ドの入力は、インクリメンタル検索が可能

するなど、ユーザーのアクションをサポート

で、1 文字入力するたびに最もポピュラーする構造となっている。

46 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │トップページの「Top Searches」をクリックすると、
検索利用、人気検索、毎日の広告収入、広告主別の売上げの統計を見ることができる。

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［ 特集 ］検索ビジネス最前線

Looksmart http://www.looksmart.com/

人の手で集められたユニークな検索カテゴリー

基本的には、人間の手によって集められた子供を持つ親用（GoBelle）、記事検索用

ウ ェ ブ サ イト の ディレ クト リ ー で 、コ ン

（findArticles）など、ユーザーに合わせたピュータ、エンターテインメント、趣味、家検索のための別サイトも複数運営する。目族、宗教、社会、政治、仕事、スポーツ、旅的に合わせた検索結果をすばやく出すため

行などの垂直カテゴリーが用意されている。

に、こうしたユーザー別サイトの利点を説く。

検索は、エリア別などではなく、大学生用

ビジネスモデルは広告掲載だが、検索結果（24HourScholoar）、ティーンエイジャーの順位は商業／非商業サイトの区別は影響用（Teenja）、中高生用（GradeWinner）、

しないという。

Indeed http://www.indeed.com/

高校生用のバーティカル検索で「human genome」と検索すると、
科学ニュースや教材会社などの結果が並ぶ。

職種と求人情報に限定した検索と RSS 配信機能

新聞や企業の求人情報、また求人情報ネット

載し、その後にウェブ上にある求人情報を掲

ワークやウェブ上にある求人情報など載するが、インディードは適合性によって結1000 以上のソースから情報をアグリゲー

果の順位を決定する。求める情報をメール

トして、職種と都市によって検索する。

や RSS フィードで受け取ることも可能。社

検索結果リストの左側には、検索をさらに絞

名、職種、都市だけで検索することもできる。

り込むための関連ワードとサブトピックがビジネスモデルは検索結果に合った求人広並ぶ。ホットジョブなど先行する人気求人情

告で、検索結果ページの右側の欄にリストで報サイトは、有料で情報をリストの上位に掲表示される。

About http://www.about.com/「San Jose」で「game designer」と検索すると、複数の求人情報を統合したものが表示される。

機械検索ではなく専門家による回答で差別化

政治、ビジネス、技術、教育、スポーツ、エベージビューが増えれば月々 500 ドルとンターテインメントなど、生活のあらゆる分

ページビューの数に合わせた報酬が加えら野について質問（自然言語、あるいはキーれる。

ワード入力）をすると、専門家による回答がビジネスモデルは、バナー広告と検索結果得られるもの。専門家はアバウト・ドットコに合わせた広告掲載。コンテンツを作成すムが選考し、トレーニングをした 500 人近るウェブサイトはおおむね失敗に終わる傾い「ガイド」と呼ばれるグループからなる。

向があったが、About は検索と専門分野別

ウェブのリンクを検索結果として与えるのに細分化されたコンテンツを組み合わせたではなく、あるレベル以上の知識を回答とことで、広告収入を得るモデルとして成り

して与えるという方法。ガイドは、1 つの分

立っている。

野について、いくつにも枝分かれしたサブ

設立は 1997 年で、2005 年にニューヨー

テーマを設けて自身の分野を確立している。

ク・タイムズによって買収された。

ガイドは、コンテンツの作成に対して最初の現在のユーザー数は 2000 万人とされてい月に 500 ドルの報酬を得るが、その後はる。

「Yoga」のページ。ガイドがヨガについて説明し、スポンサーや関連リンクも同時に表示される。

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Shopzilla http://www.shopzilla.com/

ユーザー同士の評価による詳細な商品情報

オンラインショッピング・サイトに掲載されマッチだけでなく、価格、ショップの評判、て い る 商 品（ 家 庭 用 品 、コ ン ピ ュ ー タ、商品の人気度、在庫などを考慮して順位を

ファッション、ジュエリー、旅行チケットな決める「ショップランク」という独自のアルど）の価格比較、4 万 5000 以上の店舗で売ゴリズムを利用する。

る 2500 万点以上の商品が検索できる。

ビジネスモデルは、検索結果に合わせた広商品の検索とともにそのオンラインショッ

告掲載とペイドリスティング。ただし、後者

プの対応やウェブサイトを購買者が評価しの場合でも料金を支払っているかどうかは、たものを統合して消費者に提供するという、複数のショップがショップランクでまったくレイティングシステムによって商品の検索同等の評価がなされない限り、検索結果のとショップの信頼性を組み合わせるように

ランキングには影響を及ぼさないと同社でしている。

は述べている。

「DVD Players」を検索すると、オンラインショップの評価と価格が比較できる。

検索結果のランキングには、キーワードのFatLens http://www.fatlens.com/

イベントチケットの比較と購入機能に絞った検索

本サービスでは、提携先の小売情報を利用

ンショッピングの簡略化や高速化に焦点をした従来のショッピング比較サイトと異な当てた、特許申請中の技術を活用している。

り、対象に関連した情報を独自に検索する。

現在のところ、収益源は販売業者のサイトへ

TicketMaster をはじめ Yahoo!、eBay、

トラフィックを転送する際の提携料に依存

Craigslist、TicketsNow などの E コマー

している。Yahoo!および Google のキー

スおよび求人サイトを対象に検索する。コン

ワード広告を購入しているが、このビジネス

サートやイベントの名称のほか、オプション

モデルでは、最初にトラフィックを獲得するとして開催地も入力できる。

時点でコストがかかってしまう問題点は認サービスを提供する IM2 社では、オンライ識している。

Become http://www.become.com/

スポンサーに影響されない商品検索の結果に注目

家 庭 用 品 、コ ン ピ ュ ー タ、フ ァッション 、が他の重要なウェブサイトとどの程度結び

ジュエリー、ゲームソフトなどの商品検索とついていたかを判断する。関連度による人価格比較、レビュー検索ができる。

気だけではなく、検索のコンテキストを理解

第三者のショッピングネットワークやスポンすることによって不要なサイトが表示されサー企業のフィードとペイドリスティングなるのを防ぐと同社では説明する。

どに頼らず、ショッピング情報に関連したサ

そのほか、ショッピングに関連したニュース

イトだけをクロールする技術を利用していの見出しや、動的な検索単語の提案ツール、る。ランキングのために独自のアルゴリズ

消費製品に特化した（単語の）スペルチェッ

ムを用い、特定の分野で重要なウェブサイト

ク機能も備える。

48 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │「U2」と検索して、場所を「New York」で設定した画面。コンサートのスケジュールとチケットの価格一覧が表示される。

「Nike soccer」で検索すると、ウェブのリサーチ情報と右欄のショッピング情報を分類されて表示される。

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［ 特集 ］検索ビジネス最前線

Feedster http://www.feedster.com/

さっきの出来事も検索対象になるフィードの即時性

HTML の代わりに RSS フォーマットによるティングを発見できない。

ウェブコンテンツを対象とするため、適時

このほか、検索中に発見したフィードを登録

性を特徴とする。

できる RSS リーダー機能や、RSS でフィー

100 万種の情報源から更新されたインデッ

ドされている MP3 ファイル、画像、動画、

クスを 1 時間に数回供給している。

Bit Torrent のコンテンツを指定して検索す

既存の検索エンジンでもこれに近いペースる機能もある。

で更新情報を入手可能だが、HTML 文書で収益源は広告を主体ととしており、課金対象

は RSS に比べて情報の具体性が低いうえ、の検索結果やフィードに対するスポンサー

既存のコンテンツに対し更新されたポス

シップなどで広告戦略を展開する。

「大黒」（日本語でも検索できる）で検索すると、数時間前に行われたサッカーの試合に関する結果が表示された。
「大黒」はこの試合で得点した選手の名前だ。

検索エンジンの未来

検索エンジンはインターネットにおいて強で、提供する企業にとっても大きなメリット

い影響力を持っている。ユーザーにとってがある。パーソナライズによって、広告の単に便利なツールというだけでなく、ネット

ターゲッティング精度がより高まり、ROI がビジネスにおいても重要な存在となった。

向上するからだ。ただし、あまりにも個々のそして、この検索エンジンの未来を考えるこ

人に最適化しようとして情報を集めると、プとは、インターネットの未来を考えることにライバシーの問題も生じてくる。

少なからず重なってくる。

また、セマンティックウェブも検索エンジン

検索エンジンの未来を予想するにあたっての未来に大きくかかわってくる。現在、多くロジーではないが、例えばブロードバンドや重要となるキーワードは、「パーソナライのウェブページは単なるドキュメントだが、安価なストレージ、モバイル機器、RSS、ゼーション」「セマンティックウェブ」「ウェ

セマンティックウェブはそれらに意味の判Ajax、ウェブサービスなどが関連してくる。

ブ 2.0」だろう。

定を与えるものだ。検索対象であるウェブ

検索エンジンは現在、その収益を広告からパーソナライゼーションは、すでにいくつかのデータに「意味」を持たせることで、より得ているところがほとんどだ。その結果、の検索エンジンも取り組んでいるもので、高度な検索処理が可能になる。

検索結果が商業主義の影響を受け、信頼性

例えていうなら「あなたのためだけに作られセマンティックウェブを考えたティム・バー

や中立性が損なわれる危険性を持っている。

たコンテキスト検索」だ。検索するユーザー

ナーズ-リーによれば、現在の検索エンジン

そうなると、利益主義に陥らない検索エンの特性や趣向を結果に反映させることで、は、まだまだ貧弱だという。

ジンの存在も必要になってくるかもしれな目的とする情報を的確に探し当てることが将来、セマンティックウェブの仕組みが完成い。例えば、赤十字のような非営利団体ができる。おそらく将来の検索エンジンは、自すれば、検索エンジンは文脈までをも理解運営する検索エンジンだ。商業主義の影響

己学習機能を持ち、ユーザーが使うたびにできるようになるかもしれない。

を受けずにインターネット上の情報にアク最適化されていって、さらに使いやすくなる

最後に、ウェブ 2.0 というのは次世代のプセスできるというのは、人々の基本的人権だろう。

ラットフォームとしてのウェブを指す。このでもあると思う。

これはユーザーにとっては便利になる一方言葉が示そうとしているのは特定のテクノ

ジェフ・ルート
EC ジャパン株式会社のサーチマーケティング担当
バイスプレジデント。国内外の検索ビジネスおよび SEO を専門としている。7 月に佐々木俊尚氏との共著『検索エンジン戦争』（アスペクト刊）を刊行。
インプレス INTERNET Watch に「そこが知りた
い！ 検索エンジンの裏側」を連載している。
http://www.ecjapan.jp/

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日本の検索技術①

汎用連想計算エンジン「GETA」
塩田 紳二

フリーライターGETA ロゴ
国立情報学研究所以外のサ
イトでもこの GETA は使わ

書籍検索に活用される
日本生まれの検索エンジン

内容を持つ本がリストアップされる。このサイトの検索機能は、単なるキーワード検索ではなく、入れており、そこには GETAのロゴがある。実際、google で「連想検索」を検索条件として指定すれば、今度は、その本と似た

国立情報学研究所が運営するサイトの 1 つに＊1

力されたキーワードに関連していると思われる単索すると、上位に現れるの「Webcat Plus」というものがある （図 18）。書籍

は、GETA 自身や GETA を

に関しては日本最大級のデータベースの 1 つであ

一般に検索において、入力された単語そのもの

り、同研究所が構築中の GeNii 学術コンテンツ

ではなく、それに関連する単語を検索することをポータルの一部だ。

「連想検索」という。Webcat Plus ではこの連想使って構築されたページの情報だ。

語を含む書籍が検索される。

この Webcat Plus で は 、検 索 条 件 を 文 章 や

検 索 を 実 現 する た め 、同 研 究 所 で 作 ら れ た

キーワードの羅列で指定する。文字列にさえなっ「GETA」と呼ばれる連想検索のためのエンジンがていれば、どんなものでもよい。何かキーワード

使われている＊ 2。国立情報学研究所以外のサイトを入れて検索を行わせると書籍のリストが表示さでもこの G E T A は 使 わ れて おり、そ こに は 、れ、さらに関連するキーワードも表示される。単GETA のロゴがある。実際、Google で「連想検に「検索」と入れると「エンジン」「情報」「Google」

索」を検索すると、上位に現れるのは、GETA やといった関連ワードが提示される（図 19）。リスト

GETA を使って構築されたページの情報である。

された書籍のうち、自分が探しているものに近い書籍を選んでクリックすれば、内容や目次などの情報が表示される。そこから文字列を拾って、検図 18

国立情報学研究所が提供する

言語依存のない
汎用ライブラリーとして無料公開
GETA（ Generic Engine for Transposable「Webcat Plus」。国内最大級のデータベー

Association）とは、「汎用連想計算エンジン」といスを持つ書籍の検索サイトだ。

う名称のプログラム（ライブラリー）のことだ。
この GETA を使うと、頻度付きの出現単語リス
ト同士の類似性を高速で計算することができる。
Webcat Plus の例でいえば、あらかじめ書籍の概要文から頻度付きの出現単語リストを作っておき、
検索文字列から抽出した単語リストとの類似性を求め、最も類似性の高い文書を候補として挙げるようになっている。また、その過程で、検索単語と同時に使われる他の単語を求めることができる。
これが、関連ワードとして提示されるわけだ。
これを開発したのは、同研究所のソフトウェア

図 19 「検索」という単語を入れただけで、関連すると思われる書籍や、関連語として研究系プログラミング言語研究部門の高野明彦教

エンジンやデータベースといった単語が表

授らのチーム（写真 1）。

示される。

50 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │単語リスト同士の類似性を求めるためには、多インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D

［ 特集 ］検索ビジネス最前線

数 の 単 語 を デ ータとして 持 た ね ば ならな い 。
GETA では、ChaSen（茶筅）などの形態素解析「どれだけ探せるか」から「どうやって探せるか」へ

GETA ＝ゲタ＝下駄？
GETA という名称は、情報の類似度などを判定する式

ツールを使って対象文書から頻度付きの単語リス
トを作り出す。この部分は GETA ではなく、利用などを研究する場合に、そ同じくGETA を使ったサイトに「新書マップ」がある＊ 3（図 20）。これも高野教授らが中心になっ者が行う処理である。
GETA は、こうしてできた単語リスト同士の類て作ったサイトの 1 つである。
ここでは、国内で販売されている新書をグラ似度を求めるための式を利用者が指定できるようフィカルなインターフェイスで探すことができる。

になっている。そのために「汎用」なのだ。また

最初は、単語や文章を入れる必要があるが、あとGETA 内部では、言語的な処理を行っていない

は、ウィンドウ内に並んだ単語やテーマを選択しので対象言語にも依存しない。

ていくだけでいい（図 21）。検索というと、Googleのライブラリーを利用することが可能だ。

ることで、研究者に「ゲタを履かせる」という意味もあるのだという。

似度を求める計算処理を高速化するとともに、類

この GETA は無料で公開されており、誰でもこの基盤となる環境を提供すのようなインターフェイスばかりが目につくが、情報収集能力や検索機能がある程度強力で高速になってくると、今度は、ユーザーインターフェイスの連想検索は検索スキルの低い初心者にも有効

勝負ということになるだろう。GETA を使うこと
で、検索機能を簡単に向上させることができる。
「ゲタ」を履かせてもらったら、検索エンジンは、

GETA による連想検索では、検索用に指定さ別の面で勝負しなければならないということだ。

れた単語リスト（検索用文字列から抽出されたもの）と各文書の単語リストをつき合わせて類似性の高い文書を見つけるが、この時点で見つけた文＊ 1：http://webcatplus.nii.ac.jp/＊ 2：http://geta.ex.nii.ac.jp/＊ 3：http://shinshomap.info/

書の単語リストが得られており、その中で頻度の高い単語を取り出していくことで、関連するキー
ワードが抽出できる。今度は、これをユーザーに

写真 1

国立情報学研究所の高野明彦教授

提示して選択させることで、より正確な単語リスト（左）と GETA のプログラミングを担当したを作り出せるわけだ。逆に、候補として挙がった

西岡真吾特任教授（右）。

文書があれば、その文書と関連性の高い文書を検索させることもできる。このように GETA の連想検索は、単語から文書、文書から単語も同じよ
うに扱えるため、単なるキーワード検索のようにも扱えるし、関連のある文書を検索する場合にも
図 20 「新書マップ」では、キーワードや利用できる。

文章を入れると関連するテーマが円内に、広く使われている検索では、検索対象に含まれ関連キーワードが円周上に表示される。

ているであろうキーワードを指定する。これを一致検索というが、問題は、我々がいつでも正しいキーワードを知っているとは限らないということだ。あるいは、対象に含まれていることは確実であっても、検索結果が大量になってしまい、有効なキーワードではないことがありえる。極端な話、英語の文書であれば、「the」が必ず含まれているが、これで対象文書を検索しても必要な結果に到達することはできないだろう。こうした場面では連想検索が有効で、特に検索に慣れていない

図 21

テーマをポイントすると、それに関連する単語がハイライト表示される。

ユーザーには有効な検索方法といえる。
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日本の検索技術②

行動支援メディアを目指す「goo ラボ」
野本 幹彦

フリーライター独自の技術や考え方を盛り込んだ
地図サービス

検索を可能とする「生活行動支援メディア」を目指しているという。
これらの研究の 1 つの答えが、goo ラボから生「goo」では、次世代の検索機能を研究した結果
＊1

図 22

まれ、7 月26 日にリニューアルされた「goo 地図」

を「goo ラボ」 と呼ばれるサイトで公表しているだ。この新たな地図サービスでは、「goo 地域」と（図 22）。これらの技術の中には、将来 goo の正式いう地域情報サービスと連動して店などの情報がサービスとして提供されるものもある。

表示されているようになっている。他の地図サー

欧米諸国の言語に比べ、日本語は解析するのがビスにはない特徴として、スクロールやダブルク

難しいといわれている。唯一の国産ポータルサイト

リックで地図を移動すると、表示される地域情報

で検索エンジンも独自に開発している goo では、どもそれに追随してリアルタイムで更新されるというのような技術開発が行われているのだろうか。

機能がある（図 23）。これは、日本では電車で移動

goo の独自調査によれば、ユーザーが予期しなする人が多いため、「目的地の最寄り駅を探し、そい日本語特有の表記ゆれなどによって、8 回に 1 回

こから移動しながら店を探す」という行動が考慮は求める検索結果が得られないという。一般的なされたものだ。

重要度からランキングを付けて検索結果を表示しユーザーの行動まで考えたインターフェイスのても、人によって求めるものはさまざまである。

工夫は、通常のテキスト検索ページでも活かされ最初の結果ページに出てくるものが目的のものとている。たとえば、現在公開中の映画タイトルをは限らないのだ。

入力すると、公開映画館の情報が表示されるが、goo では、このような問題を極力回避して求め過去に特定の地域の映画館の情報をクリックした

る検索結果を得るために、「検索対象範囲」を絞りことがあればその地域の映画館に絞り込んでくれ

込み、「意味内容」や「分類」による検索を可能にる。また、「〜駅」と検索すると、それを駅名の検する研究が進められている。また、単なるキー索と判断し、その周りの地域情報や時刻表などのワードでの検索ではなく、実際の行動につながる

リンクが用意される。

goo ラボでは、さまざまな次世代技術に触れることができる。実際に自分で使ってみて、

図 23

将来の検索を体験してみてほしい。

れは Google Maps などにはない特長。

52 │ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │地図を移動させると、地図内とその右側の「検索結果」に表示される情報も刻々と変化する。こインターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D

［ 特集 ］検索ビジネス最前線

goo ラボで誕生する
次世代の検索技術

写真 2

goo ラボで次世代の検索技術に取り組む（右から）NTT
サイバーソリューション研究所の奥雅博氏、NTT レゾナント・
ポータル事業本部の浜野輝夫氏、「関心事アンテナ」は概念検索を応用したもの

小澤英昭氏。

で、検索キーワードに類似した概念の言葉を含む
ページも検索結果に含めるというものだ。キー
ワードは単語だけではなく文章でもかまわない。
この検索の利点は、知りたいことが曖昧でも望んだ結果を得やすいというところだろう。たとえば、中田英寿という名前のサッカー選手がチームを移籍したことを知らなければ「中田英寿 移籍」

フィルタリング技術

行動支援メディアを目指すうえで必要なもの

8 月 18 日に公開された画
像・動 画 検 索 の「 マ ル チ メというキーワードは出てこない。しかし関心事ア

ディア マイスター」では、独自の類似画像検索・分類

ンテナでは、「サッカー選手の移籍情報が知りた

goo では、今後も日本特有の生活行動をベースい」と考えて「サッカー選手 移籍」と入れれば、「中に、検索エンジン側の仕様をユーザーに強制する果が得られる。また、猥褻

田がボルトンに移籍した」というニュースを知るこのではなく、普通の人がわかりやすいインターフェ

画像や動画などの有害コンとができるのだ（図 24）。そのページに「サッカー

イスとサービスを目指している。これを実現させ選手」という単語が含まれていなくても、「サッカーるために、以下のポイントが重要だという。

技術により、精度の高い結テンツをフィルタリングによって排除する機能も備える。

選手」の類似・関連語として「中田英寿」も対象と

まず、意味内容を特定しにくい日本語という言なる。同じ意味でも多様な表現がある事象を検語の特徴をよく踏まえ、「ニュースのみ」や「ブログ索する場合、自分のボキャブラリーを超えた結果

のみ」などの検索対象範囲を絞った検索でより使が得られるという点で、ユーザーを支援している

いやすいサービスの提供を目指す。また、今後はといえるだろう。

個人情報などの出すべきではない情報をフィルタ「ニュース記事分類・検索実験」は、ニュース記

リングする技術を開発していく必要もある。こう事検索結果をトピックカテゴリー別に分類し、絞りいった特定の分野に絞って分類していく検索技術

込みを可能とする検索だ。このようなカテゴリーが成熟していった後に、将来的には分野を絞らず別の分類にはさまざまな方法が使われてきたが、にウェブ全体で適切な検索結果を返せるような技

goo では検索対象をニュース記事に限定し、人術に発展させていきたいとのことだ。

物、組織、場所などの属性に着目することで分類しやすくし、対象となる単語が人名なのか地名な＊ 1：http://labs.goo.ne.jp/のかを認識できるようにしているという（図 25）。

図 24

検索語句の類似語までを検索対象とする

図 25

人物、組織、場所などの属性で分類し、関心事アンテナ。
「サッカー選手に関連する情報」

左側の「トピックツリー」に意味内容で絞り込むとして中田英寿が結果に出てきた。

ためのヒント（言葉）が表示される。

インターネットマガジン／株式会社インプレスR&D©1994-2007 Impress R&D│ INTERNET magazine │ 2005 │ 10 │ 53

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