2021

2回目となる国際シンポジウムが開催された。AIE研究者による基調講演をはじめ、本学の先生方による人工知能エレクトロニクスに関するデバイスからシステム、アプリケーションに至るまでの研究トピックスが披露された。AIEの現在と未来が見える1日となった。

Human resource development
cost as an essential
investment for establishingsustainable society
KeynoteHiroshi Amano
Professor, Institute of Materials and Systems
for Sustainability Center for Integrated
Research of Future Electronics, Nagoya
University
16:00-16:50

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第4回
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The 2nd International Symposium on［Technical Program］

AIE研究者の「知」がつながり、計り知れぬ化学反応が起こる日
P02 13:30-14:00

Brainmorphic computing
hardware paradigm
for edge AI
InvitedYoshihiko Horio
Professor, Research Institute of ElectricalCommunication, Tohoku University
14:00-14:30

Real-world Intelligent Systems
and Energy-E cient
Accelerators
InvitedMasanori Hariyama
Professor, Graduate School of Information
Sciences, Tohoku University
14:30-15:00

Searching for rare atomic
nuclei via image analysis using
machine learning

Computer Vision: Geometry,
Uncertainty and Deep
Learning
KeynoteRoberto Cipolla
Professor of Information Engineering,
University of Cambridge

たじ応にジーテス
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第2回
国際シンポジウムオンライン 開 催

215
10:00-10:10

Opening Session

10:00-10:05
Welcome Address
Hideo Ohno
President, Tohoku University
10:05-10:10
Opening remarks
Toshiro Kaneko
Program Coordinator,
WISE Program for AI Electronics,Tohoku
University
10:10-11:00

Conversational AI becoming
mainstream
KeynoteAlex Acero
Senior Director, Apple
11:10-12:00

Human Perspective Scene
Understanding via Multimodal
Sensing
KeynoteChiori Hori
Senior Principal Research Scientist,
Mitsubishi Electric Research Laboratories
12:00-13:30
Lunch

InvitedJunya Yoshida
Assistant Professor, Graduate School ofScience, Tohoku University Visiting Scientist,
High Energy Nuclear Physics Laboratory,
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東北大学 人工知能エレクトロニクス
卓越大学院プログラム〒980-8579
仙台市青葉区荒巻字青葉6-6-05
東北大学工学部電子情報システム・応物系
TEL 022-795-5667
email aie-oﬃce@grp.tohoku.ac.jp
発行：2022.2

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ニュースレター

第3回
AIE講
演会
オンラ
イン 開
催
2

ミを検出する技術、Seq2seq＋Wavenet等により生成され発が必要である。本講演では、GPT-2により生成された口コ
それを信頼できる技術にするための研究開発が重要であることを痛感した」、「技術悪用への対抗策を知りたくて参加しが自動で生成され、これが悪用されれば社会は混乱をきたたが、有効利用の可能性も知ることができ、機械学習によるす。
フェイクと真実が大量に、無表情に並んでいる現在、信動画や文章の生成技術に関する知識のアップデートができ頼されるAIの実現には「フェイクメディア」に対処する技術開た」
といった感想が寄せられた。

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画を検出する技術などが紹介された。学生からは「AI技術に限らず、新たな科学技術の二面性を十分に考えた上で、k

た音声を検出する技術、Deepfakeと呼ばれる顔の偽造動

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この技術は様々な応用に期待が集まる一方で、あたかも本物のような映像・音声・文章といった「フェイクメディア」色は本物なのか。深層生成モデルによるメディア生成は急速に進化し、もはや人間には真贋判定は難しい領域に達して私たちが今、見ている画像や動画に登場する人、あるいは景進化する「フェイクメディア」に対して変化していくべき創造的開発とは
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この映像・音声・文章は本物か？
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深層生成モデルによるメディア生成とフェイク検知e

国立情報学研究所
コン テ ン ツ 科 学 研 究 系
教 授 山 岸 順一 氏

2021

第2回AIE講演会
オンライン 開 催

Genuine618

人工生命という研究トピックの中でも︑人間をシミュレーションするといパート
名のほか教 職 員 5 名 ︑う少し変わったテーマを研究してきた仲田真輝氏が今回の講師︒興味深62

い内 容に︑A I E 学 生 を 含む 本 学 学 生名︑合計100名が参加した︒﹁人工生命技術を用いれば︑人ナー企業とか︑﹁映画撮影において︑人が演じるには危険なシーンも人工生命にる﹂よるシミュレーションを用いることで面白い映像が撮れる﹂などといった研究内容の紹介に留まらず︑それを応用したビジネスモデルと起業までの﹁日本で生まれ育った方が米国で起業する経緯を聞いた︒多くの学生から会になった ﹂︑﹁ 起 業に関 する 経 験 を 聞き ︑キャリアパスの選 択の幅が広というチャレンジに刺激を受けた﹂︑﹁進路やキャリアパスを深く考える機を社会にどう活かしていくのか︒仲田氏の研究にまつわる話と経験談は︑といった感想が寄せられた︒自分が何をどのように学び︑得たものがった﹂

今と将来を真剣に考える学生たちの視野を大きく広げるものとなった︒

間の視線の動きなど︑AIでは再現できない部分もシミュレーションでき

UCLA人工生命研究者留学から
NeuralX,Inc
起業への道

NeuralX,inc
CEO 仲田 真輝 氏

332021

第１回 A I E 講 演 会
オンライン 開 催

たちに広く利用されるGoogle Colabの使い方・活用法が詳しく紹介された。加えて、オンラインで機械 学 習 が 自 習 できるG o o g l e の M a c h i n e
Learning Crash Courseを題材に、参加者が実際にColabを使いながら、研究における機械学習第1部

機械学習入門編（ 1 3：0 0 - 1 5：0 0 ）機械学習に興味のある人や、機械学習のモデル作成は経験があるものの、実際の業務や社会に展開したこか、プログラミングと何が違うのか、
そ学習やAIツールへの関心の高さが肌で感じられる講演会となった。

Microsoft

マイクロソフト社が提供するクラウドコンピューティング サービス。機 械 学 習 の 世 界 で は 、マイクロソフトが モデ ル の 作成・メンテナンスを行うAzureCognitive Serviceと、利用者がモデルの作成とメンテナンスのモデル作成の手順などを紹介。

を行うための Azure Machine

217Learning が良く使われている。

2021

オンライン 開 催

Microsoft
Azureに関する講演会を開催

第2部
機 械 学 習 中 級 編とAzure紹介(15:30-17:30)

AIEとは機械学習のデータが内包しているプライバシーやバイアスの取り扱い、倫理観、製造物としての説明責任が大きな問題になっている。

イノベーションを起こす。

そこで機械学習のモデル作成経験のある人を対象に、学習処理の自動化やモデルのブラックボックス化を最小化するための最新の機械学習のツールを紹介。

プレーヤーとなった姿がここにフィナンシャルテクノロジー株式会社／株式会
社 東 芝 ／日本 電 気 株 式 会 社 ( N E C ) ／日立

がこのプログラムである。企業の研究者と大学の教員が一体とAstemo株式会／三菱電機株式会社／NTT
フォームズ株式会 社 ／ Mitsubishi Electric

東北マグネットインスティテュート／株式会社プロスパイン／名古屋大学／東京大学／愛知県立大学／神戸大学／住友電気工業株式会社／
岩手大学／Twente大学／慶應義塾大学／
九州大学

国内外 の企業・教育機 関の研究開 発現場を縦横無尽に体感せよ

日立Astemo株式会社／次世代電動車技術

大学／Jozef Stefan Institute／株式会社

英語研
修の場でもあったのか。
そんな戸惑いの中、プログラム学生たちはその1日を共に過ごしていた。
目的はプログラム学生の交流・人的ネットワークづくりと英語研修。英語研修
は事前の連絡を行わなかったが、ネイティブ講師のファ解決に向けたアイデアを披露。
参加した学生の成長が感じられるシンポジウムとなった。

介を実施。学生と教員の意見交換も実施され、学生のプログラムに対する理解をより深めることができた。

10
2021

シリテーションにより、しっかりと英語で研究紹

202

11
イー・アンド・エム株式会社／AIEソフトウェア開発入門

科学基礎研究所／メルボルン大学／桃山学院

べてに工夫が見られた。
多くの学生がコロナ感染やSDGs等の社会課題を広い視点で取り上げ、AIE学生64名、教員35名、パートナー企業30名＝計129

TKP
ガ ー デンシ ティ
場所 P R E M I U M
仙台西口

1年

2021年度

三菱電機株式会社／AIファクトリー・オートメーション良工業高等専門学校／NTTコミュニケーション

昭和電工株式会社／高性能ハードディスク開発

ザグループ／株式会社エイアイ・フィールド／奈

アルプスアルパイン株式会社／新規事業創出検討

solutions／テルモ株式会社／仙台進学プラ

TDK株式会社／AIE時代のIoTセンサー

ン上海／株式会社魁半導体／aiforce

やアプローチに特徴があり、参加した全学生の発表内容す30

東北大学 人工知能エレクトロニクス
卓越大学院プログラム〒980-8579 仙台市青葉区荒巻字青葉6-6-05
東北大学工学部電子情報システム・応物系
TEL 022-795-5667
email aie-oﬃce@grp.tohoku.ac.jp
発行：2022.2の科目
PBL

セキュアプラットフォーム研究所／NECプラット
Research Laboratories／アルプスアルパイ

ごとに課題の設定なって授業をつくり、学生の実践力・俯瞰力を養う。

日本電気株式会社／AI社会価値創造／アイシン・ソフトウェア株式会社／みずほ第一より重要となるこの人工知能のための博士人材を育成するの株式会社東芝／スピントロニクスデバイス

TSMCデザインテクノロジーシャパン株式会社

用されている。超スマート社会(Society5.0)が提唱され、今後、キヤノンメディカルシステムズ株式会社／メディカルシステム

業や教育機関での経験を増やした。

ス｣を意味している。人工知能は、世の中の様々なシーンで活株式会社KDDI総合研究所／AIセキュリティ場を体験し、企業における研究開発プロセスを経験することによる実践力の育成を目的に、プログラム学生は今年度もインターンシップを経験。国内外の多彩な企

AIE卓越大学院プログラムのAIEは｢人工知能エレクトロニク

アイシン・ソフトウェア株式会社／数理モデリング国際舞台においてグローバルに活躍する卓越した博士人材の育成と、企業の現実践力・俯瞰力を磨き、継続的PBL科目

オンライン 開 催

学生交流
研修会
実施

とがない人向けに、機械学習とは何及びColabの活用法を学習した。本学学生62名をはじめ、合計97名が参加。質問が相次ぎ、機械Azureとは基礎から応用までのオールラウンド

Google Research Tokyo,
University Relations
Program Manager
繁田 亮 氏

9 PBL学修成果
6 シンポジウム

プログラム学生同士の交流

本講演では、プログラミングや機械学習を学ぶ人

2021

未来につながる人脈を構築

Google Colaboratoryで体験するPythonプログラミングと機械学習

SDGs、コロナ感染など社会課題への研究に視線が重なる

ハ イブリッド開 催
オンライン ／
復興記念教育研究未来館
復興記念ホール

AIE TOPICS

各種機械学習・深層学習ツールとの違いは？
ディープラーニングの構造は？
実践を伴う学びに質問続出

12232021

Project
BasedLearning

度「異分野の知識を取り入れることのハードル」が下がったのが大きな収穫でした。研究の高度化に伴い、AIEのように異分野の領域を跨いだ研究がより求められるようになると思うので、それらの技術・知識を積極的に取り入れ、革新的な研究に取り組みたいです。
古市 朋之さん 工学研究科

2プログラム修

実際の問題解決に対して、研究知識をどのように移行するのかを重視するこのプログラムにおいて、PBLとインターンシップを通じて、いくつ了生のかのプロジェクトに参加。
この経験により、私の将来の学問的キャリアに「学際性」が非常に重要なことが実感できました。
国際インターンシップとして、海外の大学で研究留学を行ったことが印象深いです。全て英語

呂 沢宇さん 文学研究科

声

博士課程の学生は、研究室に籠もって研究を行うために視野が狭いと言われます。一方、ここでは様々な分野の学生と交流を促されるため、視野が広くなったように感じます。
この経験が、今で実行したことは自信になりました。現地の博士後の研究や自身のキャリア選択の幅を広げてく学生・研究者との繋がりをもつことができ、帰国れると期待しています。

後も情報交換を行い、進路選択を行う上で非常に役立ちました。

伊東 燦さん 工学研究科

新楯 諒さん 医工学研究科
私の研究領域と離れた技術を1から学ぶ経験は、新鮮で重要でした。将来、大学教員として研究・教育を行いたいと考えています。
その際には印象深かったのは、竜盛博氏の海外での就職や キャリアに 関 する講 演 。学 び の 点 で は 、Society5.0の中心技術と位置づけられる人工知能やビッグデータ解析に関する基礎知識、研究を推進する上で重要な思考体力や洞察力、論理的思考能力などが身につきました。
木村 光佑さん 工学研究科

本プログラムで行った企業とのPBL、他大学と修了後、高専に就職します。本プログラムで学んの共同研究、インターンシップでの経験を存分だ人工知能の活用事例（特に画像認識に関わに活かしたいです。

る畳み込みニューラルネットワーク等）を基に、眞田 英毅さん 文学研究科して活躍できるよう、教育面から社会に貢献し学生たちにAI関連教育を行い、優秀な技術者とたいです。
浅野 喜敬さん 理学研究科