MAKING THE IMAGE INTELLIGENT

事業計画及び成長可能性に関する事項
株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル
2024年6月25日
本資料に記載された意見や予測などは資料作成時点での当社の判断であり、その情報の正確性を保証するものではありません。
様々な要因の変化により実際の業績や結果とは大きく異なる可能性があることをご承知おきください。

目次◼ 会社概要◼ ビジネスモデルと競争優位性• ビジネスモデル・収益サイクル• 競争優位性• 収益構造◼ 市場動向◼ 成長戦略・事業戦略◼ リスク情報◼ 本資料の取り扱いについて◼ 補足資料
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会社概要

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会社概要
創業以来、世界有数のGPU IPベンダーとして実績を誇るファブレス半導体ベンダーです。近年は世界をリードする「AI Computing
Company」となるべく、アルゴリズム・ソフトウエアからハードウエア、エッジからクラウドに亘るEnd to EndのAIサービスの提供により、お客様や社会の課題解決に貢献しています。
会社名
事業内容

株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル（DMP）
GPU及びAIに関わる、IPライセンス、SoC/モジュー
ル開発＆販売、及び受託開発サービス

設立

2002年7月

所在地

東京都中野区代表者

代表取締役会長兼社長CEO 山本 達夫

資本金1,838百万円

連結従業員数

65名（2024年6月1日現在）

特許数

35件

連結子会社

Digital Media Professionals Vietnam
Company Limited

MAKING THE IMAGE INTELLIG ENT

年月2002年7月
2005年7月
2007年4月
2009年4月
2009年11月
2011年6月
2014年5月
2016年8月
2016年11月
2018年3月
2019年5月
2019年5月
2020年4月
2021年4月
2022年4月
2023年11月

沿革
設立
ULTRAY® ビジュアルプロセッサを発表
PICA®グラフィックスIPコアが「第9回 LSI IPデザインアワード」企業部門「IP
優秀賞」を受賞
SMAPH®-FベクターグラフィックスIPコアを発表
SMAPH®-S 3DグラフィックスIPコアを発表
東京証券取引所マザーズ市場へ上場
株式会社UKCホールディングス(現株式会社レスターホールディングス)と業務資本提携
新3DグラフィックスIPコア「M3000」シリーズを発表
Deep Learningを用いた画像認識エンジン「ZIA 」を発表
次世代グラフィックスプロセッサ「RS1」を量産・出荷開始
ヤマハ発動機株式会社と業務資本提携
ISO9001:2015認証(審査機関インターテック・サーティフィケーション株式会社)取得「Digital Media Professionals Vietnam Company Limited」を設立
Cambrian Inc.と資本業務提携
東京証券取引所グロース市場へ移行
Cambrian Inc.に追加出資© Digital Media Professionals Inc.

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事業内容／取り組み分野と売上高・構成比（2024年3月期）●事業●分野
170百万円 (6%)

IPコアライセンス事業

セーフティ分野

71百万円 (2%)

・AI/GPU IPコアライセンス
・AIソフトウエアライセンス
・AI/GPU IPメンテナンス・サポート

・ドライブレコーダー等を活用した先進運転支援システム、ドライバーモニタリングシステム向けAIライセンス、製品、プロフェッショナルサービスの提供

製品事業

ロボティクス分野

2,758百万円 (91%)

・アミューズメント市場向け画像処理半導体
・協働ロボット向けビジョンシステム
・AI FPGAモジュール/カメラモジュール

ﾌﾟﾛﾌｪｯｼｮﾅﾙｻｰﾋﾞｽ事業

87百万円 (3%)

・AIアルゴリズム、コンピュータビジョンソフトウエア受託開発
・FPGA/ボード受託開発
・安全運転支援システム、ロボティクスに係る顧客製品・サービス開発サポート

168百万円 (6%)

・ロボティクス製品（自律走行ロボット、協働ロボット）
向けAIライセンス、製品、プロフェッショナルサービスの提供

アミューズメント分野

2,642百万円 (88%)

・アミューズメント市場（遊技機）向け製品、サポートの提供

その他分野

134百万円 (4%)

・デジタル機器等向けIPコアライセンス（初期
ライセンス、ランニングロイヤリティ）提供
・GPU IPメンテナンス・サポート

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ビジネスモデルと競争優位性

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ビジネスモデル⚫ アルゴリズム、ソフトウエア、ハードウエアを統合的に開発（ドメイン最適化）⚫ ライセンス、製品、プロフェッショナルサービスによる柔軟な価値の提供、収益化モデル⚫ 収益性の⾼い「IPコアライセンス」、スケール追求型の「プロフェッショナルサービス」、「製品事業」のバランスのとれた収益構造を構築
ハードウエアアクセラレーション
ドメイン特化型半導体

IP コア

SoC/
FPGA

アルゴリズ
ム開発

先進アルゴリズム
ドメイン知識のフィードバック

モジュール

ソフトウエアプラットフォーム

ドメイン最適化
プロフェッショナルサービス

オープン＆ハードウエア非依存
IPコアライセンス

Out-of-box
キットソリューション

顧客との関係強化製品

プロフェッショナル（受託）サービス
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収益サイクル⚫ 顧客製品の開発ライフサイクル全体（企画~量産）に亘る、付加価値提供、LTV※1最大化⚫ 顧客プロジェクトで培ったテクノロジー・ノウハウに基づく標準製品・サービスの開発・提供により、顧客開発に柔軟、迅速に対応するとともに、利益率の向上を図る
顧客開発
プロセス

調査・企画

当社事業

IPコアライセンス
事業
プロフェッショナル・
サービス事業PoC※2
開発

評価ライセンス提供

本開発

運用

正規ライセンス提供
新規IP化

量産

ランニングロイヤリティ
アップグレード・保守

サブスクリプション収益

コンサルティング

製品事業

AI開発 (学習・評価・チューニング)

AI実装/顧客HWへの最適化
製品開発 (受託/自社)(SoC/Module)

再学習・最適化
自社製品販売(SoC/Module)※1 LTV：Lifetime Valueの略。顧客との取引開始から終了までに得られる利益のこと (顧客生涯価値)※2 PoC：Proof of Conceptの略。新しい概念や理論、原理を本格的に導入する前に行う実現可能性に関する検証・試行のこと

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競争優位性DMPはAI処理をハードウエアを含めてドメインに最適化することが可能

学習

データ

AIの流れ

MOVE

推論

クラウド

Cloud SAFE

実行環境

DMP製品・サービス

DMPクラウドサービス

エッジ

MOVE
アルゴリズム開発

ソフトウエア最適化

DMP統合SW開発プラットフォーム

開発プロセス
DV700
A3000

ハードウエアアクセラレーション

DMPエッジAI推論プロセッサー

DMP
他社

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ドメインの理解と最終実装を考慮した開発を行う事で顧客の試作（POC）からデプロイへのスムーズな移行をサポート
実行環境まで理解したAI開発会社はほぼ存在しないことからデプロイへの過程で多くの手戻りが発生© Digital Media Professionals Inc.

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収益構造
⚫ 売上原価率は、IPコアライセンス売上⾼(比率)の増加に伴い下降傾向⚫ 2024年3月期は製品事業の原価低減により、全体の原価率も低下
IPコアライセンス
（百万円）

製品
67%

ﾌﾟﾛﾌｪｯｼｮﾅﾙｻｰﾋﾞｽ
64%

売上原価率

63%

2,322
104

49%

3,016
87
58%

1,667
1,328
1,009
206

394
553

1,956
1,199

658

380
2020年3月期

2,758

295

144

173

261

170

2021年3月期

2022年3月期

2023年3月期

2024年3月期

注）2020年3月期は非連結、2021年3月期以降は連結

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収益構造
⚫ SGA（販売費及び一般管理費）は人件費や研究開発費が中心⚫ 研究開発費は、中期的な成長に向けたテクノロジー、ソリューション開発に関わるもの
人件費

研究開発費

支払手数料

その他

945

（百万円）

833
760

731
272

214

588

320

97

199

346

36

54

54
294

43
150

257

195

190

196

205

249

2020年3月期

2021年3月期

2022年3月期

2023年3月期

2024年3月期

300

177注）2020年3月期は非連結、2021年3月期以降は連結

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市場動向

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市場動向

アミューズメント⚫ 当社主戦場のパチスロ市場は2018-2020年度を底に上昇に転じる⚫ 2024年度もスマートパチスロ、6.5号機中心にパチスロの市場は堅調
遊技機販売台数推移

(千台)
3,000

パチスロ

パチンコ

2,500
2,000

1,500
1,000
500
0
2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023
(見込)

2024
(予測)

出典：矢野経済研究所、見込・予測は遊技機メーカー3社（セガサミーホールディングス、SANKYO、平和）の2024年3月期決算説明資料に記載されている見込・予測数値の平均

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市場動向

ロボットによる社会課題（労働人口不足）の解決
労働人口、労働力不足度合の観点から、ロボットの導入効果が期待できる産業は、第一に製造業、他に建設業、運輸業、農業に加え、サービス業の宿泊業･飲食サービス業、医療･福祉も有力
産業別 労働人口／労働力過不足度合
労働者過不足判断D.I.
80 70 60 50 40 30 20 10

就業者数（万人）

0

0

100 200 300 400 500 600 700

製造業
宿泊業・飲食サービス業
建設業
医療・福祉
運輸業・郵便業
卸売業・小売業

農業
生活関連サービス業・娯楽業
学術研究/専門・技術サービス業

不動産業・物品賃貸業
情報通信業
出典
就業者数：2024年3月労働力調査結果（総務省統計局）の産業・職業別就業者の内、ロボット導入効果が⾼いと推測される職業である農林漁業従事者、生産工程従事者、
輸送・機械運転従事者、建設・採掘従事者、運搬・清掃・包装等従事者、サービス職業従事者（宿泊業・飲食サービス業、医療・福祉）の数を弊社が集計したもの労働者過不足判断D.I.：2024年5月労働経済動向調査（厚生労働省）より、輸送・機械運転、技能工、単純工、サービス（宿泊業・飲食サービス業、医療・福祉）の労働者過不足判断D.I（不足ー過剰）を上記職業別従事者数で弊社が加重平均したもの（農業に関しては、2024年1月農業景況調査（日本政策金融公庫）中の雇用状況DIを使用）

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市場動向

自律走行ロボット
省人・省力化、生産性向上に向けて、製造、物流、農業、家庭等様々な現場で自律走行
ロボットの需要が拡大見込

自律走行ロボット世界市場(億ドル)

CAGR 22%

189

22
2021

2032

出典：2023年5月「Autonomous Mobile Robot Market」 (Allied Market Research)

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市場動向

産業ロボット⚫ 協働ロボットは、労働人口不足を背景に製造・物流現場での導入が進み、三品産業（食品・医薬品・化粧品）
への適用も進む⚫ 従来型産業ロボットと協働ロボットとの境界線が曖昧に。カメラで物体を検出・認識するAIビジョンシステムの適用
範囲も拡大
産業ロボット世界出荷台数(千台)

CAGR 6%
593

526

533

42

55

2021

2022

718
662

622

390

協働ロボット 26

従来型
産業ロボット

2020

2023

2024

2025

2026

出典：2023年9月「World Robotics 2023」 (国際ロボット連盟(IFR))

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市場動向

インフラ点検市場
インフラの老朽化、点検従事者不足に伴い、画像処理、カメラ、ドローンを用いたインフラ点検には大きなTAM※1/SAM※2が存在

国内インフラ維持管理市場
国土交通省「国土交通省所管分野における社会資本の将来の維持管理・更新費の推計」（2018年11月）における2038年度推計6.3兆円
国土交通省管轄外が全体の約３割を占めることから試算

センサー・ロボットを用いた点検補修
⾼度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部「世界最先端IT国家創造宣言」（2015年6月改定）にある目標「国内の重要インフラ・老朽化イン
フラの20％についてセンサ等の活用による点検・補修を行う」

９兆円
1.8兆円

画像処理、カメラ、ドローンを用いた点検
富士経済「2023年版 次世代インフラ維持管理技術・システム関連市場の現状と将来展望」（2023年2月）によると、2035年に全体市場の55％を画像処理、カメラ、ドローン技術関連が占める

9,900億円※1 Total Addressable Market：事業が獲得できる可能性のある全体の市場規模※2 Serviceable Available Market：事業が獲得しうる最大の市場規模

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成長戦略・事業戦略

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DMPのPurpose

MakingMakingthe
theImage
ImageIntelligent
Intelligent
画像を知能化する
画像を知能化する"To"Tocreatecreateinnovative
innovativeproducts
productsandandservices
servicesthat
thatharness
harnessthe
thepower
powerofofimage
imageintelligence
intelligencetotosolve
solve
real-world
real-worldproblems
problemsand
anddrive
drivevalue
valueforforourour
stakeholders.“
stakeholders.“
画像インテリジェンスの力で現実世界の問題を解決し、ステーク
画像インテリジェンスの力で現実世界の問題を解決し、ステークホルダーに価値をもたらす革新的な製品とサービスを創造する
ホルダーに価値をもたらす革新的な製品とサービスを創造する

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サステナビリティの基本方針と取組み
パーパスを起点としたサステナビリティの取組み
パーパス"Making the Image Intelligent"
画像インテリジェンスの力で現実世界の問題を解決し、ステークホルダーに価値をもたらす革新的な製品とサービスを創造する

中長期的な
持続可能性の視点

社会課題
・労働人口減克服
・安心安全社会の実現
・低炭素社会の実現

当社課題
セーフティ分野、ロボティクス分野、IPコアライセンス事業における収益・利益の拡大
KPI

サステナビリティのマテリアリ
ティ（重要課題）の特定事業活動を通じた持続可能な社会の実現

セーフティ分野、ロボティクス
分野、IPコアライセンス事業
売上⾼

人的資本のアライメントと充実

従業員エンゲージメント指標

人的資本の視点
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社会・環境変化/課題とDMPの取り組み
メガトピック

少子⾼齢化

気候変動

社会・環境変化/課題

DMPの取り組み

・労働人口減少・エッセンシャルワーカー労働過多
・技能継承問題・⾼齢者自動車事故増・交通弱者の存在
・インフラ老朽化

・ロボティクス領域における自動・自律化の取組みにより、労働人口減少、過酷労働を補完する生産性の向上・
業務効率化、省人化・省力化に貢献

・温室効果による平均気温の上昇
・自然災害の増加
・農業生産量・食糧減・ハードウエア（IP）の低消費電力化により、グローバルな
低炭素社会化に貢献

・安全運転支援サービスの提供により、リアルタイムの事故防止やヒヤリハット事象に基づく安全運転教育に貢献
・自動・自律運転技術により、MaaS推進に貢献

・AI画像認識技術を活用し、インフラ検査に貢献

SDGsへの貢献

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注力分野
強みである共通技術基盤を生かせる分野に注力

セーフティ

ロボティクスアミューズメント

安全運転支援システム
DMS/ ADAS
クラウドサービス
自律運転技術Visual SLAM
ピッキングシステム

アミューズメントSoC RS1
画像モジュール
AI推論プロセッサーIP
カメラIP（ISP＆Stereo）
GPU IP
カメラモジュール

共通技術基盤GPU

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省電力 IP© Digital Media Professionals Inc.

コンピュータビジョン

エッジ＆クラウド
コンピューティング

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収益構造と収益向上のキーアクティビティ
テクノロジーイノベーション、顧客/エコシステムマネジメント、オペレーションマネジメントにより収益を最大化
収益向上のキーアクティビティ

収益向上のキー施策

顧客LTV最大化
顧客収益
収益

顧客内シェアアップ
×

新規顧客獲得
顧客数

1. テクノロジーイノベーション
テクノロジー/製品/サービスの改良、ラインアップ拡大
により顧客LTVの最大化、顧客内シェアアップ、顧客維持・獲得を図る

2. 顧客/エコシステムマネジメント
顧客を含めた各種エコシステムとの関係性向上や協業活性化により、顧客維持・獲得、テクノロジーの補完を図る

3. オペレーションマネジメント
既存顧客維持MAKING THE IMAGE INTELLIG ENT

開発人材の強化や品質、コスト、デリバリーのコント
ロールにより、開発競争力の強化、顧客満足度の向上、収益の改善を図る© Digital Media Professionals Inc.

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収益向上のキーアクティビティ

テクノロジーイノベーション
組み込みGPUパイオニアとしてAI、ビジュアルコンピューティング分野において蓄積してきた卓越した技術をベースに、尖った
ハードウエア・ソフトウエアIP、ソフトウエア、製品、サービスを開発・提供し続ける

テ
ク
ノ
ロ
ジ
ー
の
幅

⚫ 2002年に大学発ベンチャー企業として日本が持つCGプロセッサ技術のレベルの⾼さを世界に示すべく創業。世界有数のグラフィックスIPベンダーとして省電力、小型、⾼グラフィックス性能のIPを開発・提供
IP⚫ 自社のグラフィックスIP技術を組み込んだ⾼性能のグラフィックスLSIを開発
SW⚫ 2016年、創業来蓄積してきたGPU技術をベースに、AI・ディープラーニングに対する知見を融合したソフトウエア、ハードウエア、サービスで構成されるプラットフォーム「ZIA 」を開発、AI分野に進出。ポートフォリオを拡張中
Module2008 NV7

2006

2009

2016

2017

2014

2019

ZIA
DV700

2020

2021

ZIA
ISP

ZIA
Classifier

2015 VF2

2010
任天堂3DS
に採用

2018

ZIA
SAFE

ZIA
Cloud
SAFE

2022

2023

2024

ZIA
SV

ZIA
ZIA
A3000 A3000V2

ZIA
SLAM/
MOVE

ZIA
C3

人工知能

2017 RS1

グラフィックスLSI

2016
M3000

グラフィックスIP

2007年
PICAが「第9回 LSI IPデザインアワード」
企業部門「IP優秀賞」を受賞

2002
MAKING THE IMAGE INTELLIG ENT

2010© Digital Media Professionals Inc.

2020
24
24

収益向上のキーアクティビティ

顧客/エコシステムマネジメント
顧客を含めた各種エコシステムとの関係性向上や協業活性化により、顧客維持・獲得、テクノロジー補完・強化を図る
エコシステムタイプ

エコシステム例

開発

製造

・顧客ニーズに基づき
要件定義
・必要に応じテックカン
パニーと技術補完

当社

・製造委託先の選定
・製造工程管理マーケティング販売

ｱﾌﾀｰｾｰﾙｽ/運用・成長分野集中・プラットフォーマー/販売
パートナーと協業し、市場創造と顧客リーチの最大化

・販売パートナーとの協業
・QCD最適化・VOCに基づき製品改良、新製品企画
・顧客満足度の向上

ニーズ

VOC (Voice of Customer)

顧客・Yamaha Motor

テクノロジー・Cambrian・Prophesee

プラットフォーマー

・NVIDIA・AWS

ｶｽﾀﾏｰﾍﾞｰｽ

ｾｰﾙｽﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ/SIer

・RESTAR Group・Ryosan・ロボットSIer

市場情報/ｶｽﾀﾏｰﾍﾞｰｽ/商流

製造

・Renesas

技術補完・強化

MAKING THE IMAGE INTELLIG ENT

クラウド運用

開発・製造委託© Digital Media Professionals Inc.

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中期経営計画（2022年3月期~2024年3月期）振り返り⚫ 最終年度の2024年3月期は売上⾼過去最⾼更新、各段階利益も上場来最⾼益。中期計画から上振れ着地⚫ セーフティ分野：2023年3月期に計上したOTA※1案件や製品売上が剥落。リカーリング収益拡大を見込んだ中期計画は未達⚫ ロボティクス分野：Cambrianビジョンシステムの売上は拡大も、IPライセンス、プロフェッショナルサービス増を見込んだ中期計画は未達⚫ アミューズメント分野：パチスロ6.5号機、スマートパチスロ向け需要増により、中期計画に対して実績大幅上振れ⚫ 本中期経営計画期間の市場状況、事業実績、気づきを中計事業戦略に反映
2021年
3月期実績

中期計画※3

セーフティ

49

183

163

263

170

302

71

ロボティクス

166

374

236

290

185

415

168

アミューズメント

646

840

1,155

1,719

1,821

1,716

2,642

売上⾼※2

1,009

1,500

1,667

2,370

2,322

2,540

3,016

営業利益

△425

△250

△126

25

27

200

328

経常利益

△361

△250

△122

25

28

200

330

（百万円）

2022年3月期

2023年3月期

実績

業績予想※42024年3月期実績

中期計画※4

実績※1 Over the Airの略、エンドユーザー車両にすでに搭載されているドライブレコーダーに当社のソフトウエアを無線で実装※2 主要3分野（セーフティ・ロボティクス・アミューズメント）以外の売上⾼（ディジタル機器向けAI/GPU IPコアライセンス等）を含む※3 2021年5月14日公表「中期経営計画に関するお知らせ」中の中期計画※4 2022年6月14日公表「事業計画と成長可能性に関する事項」中の業績予想及び中期計画

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主力分野の中計期間における気づき
中期経営計画期間（2022年3月期~2024年3月期）における気づきを中期事業戦略に反映

市場/事業前提

中計期間における実績/気づき

中期事業戦略
への生かし

セーフティ

ロボティクスアミューズメント• AI/通信機能搭載ドライブレコーダー市場の⾼成長が継続• 新規顧客獲得、既存顧客プロジェクト増により、リカーリング収益が拡大• ロボットの社会実装に伴い、自律走行ソフトウエアの量産向けラインセンス収入やプロフェッショナル
サービス収入が拡大• ピッキングロボット向けビジョンシステムも事業成長

パチスロ6.5号機、スマートパチスロ、スマートパチンコの市場導入に伴い、ゲーム性拡充による市場喚起が期待できる• 国内ドライブレコーダー市場の伸長率は鈍化• ロボットの社会実装が進んでいない※2
2023年~2028年のCAGR2%弱※1• 顧客製品が採用される前提の本格量産ライセンス• 顧客の投資意欲も弱含みであることから、継続的収入拡大や顧客R&Dプロジェクトのプロフェッショナ
な顧客プロジェクトの獲得に至らず
ルサービスへの売上依存は不確定要素が強い• 市場拡大前提の戦略の転換が必要• ビジョンシステムの引き合いは強い

パチスロ6.5号機、スマートパチスロを中心としたパチスロの市場拡大/需要増が想定より力強く推移• モデルベース開発対応により、自動車に加え、建機、農機分野等を攻略• ⾼精度なAI認識技術を活用したスマートシティ、
スマートビル等の広範なセーフティ市場の攻略• 生成AIの活用、軽量化• 顧客ベースの拡大• 遊技機周辺ビジネスの取り込み• 自律走行ロボット向けライセンス供与から量産
ライセンス獲得活動は継続• Cambrianビジョンシステムは顧客インラインへの複数導入を加速• 技術/製品/顧客シナジーが見込めるFA検査
市場に参入

セーフティ、ロボティクス技術の融合により、市場成長が期待できる映像点検分野、半導体製造装置
分野等を大手協業先とともに能動的に攻略
出典※1 2024年2月「AV&IT 機器世界需要動向 ～2028 年までの展望～」 (JEITA (一般社団法人電子情報技術産業協会))※2 2023年4月「ロボット分野における研究開発と社会実装の大局的なアクションプラン」 (NEDO (国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構))

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注力分野個別戦略

セーフティ分野⚫ モデルベース開発※1 (RTMaps) に対応させたZIA SAFEにより、自動車、建機、農機分野等を攻略⚫ より広範なセーフティ領域である公共交通機関の危険検知・予知やスマートシティ関連に事業拡張⚫ 生成AI技術を活用した先進安全システムの研究、実用化

車外・車内（ドライバー）監視

地方自治体
公共交通機関
エネルギー
ビル・建設
公共安全

スマートシティ

BEMS※2※1 システムを構築する制御や制御対象をモデル化し、シミュレーションすることで、検証を行いながら設計開発を進めていく手法
設計工程での検証が可能となり、検証工程における手戻りが少なくなることで、開発工数の大幅な短縮と品質向上が可能となる※2 Building Energy Management Systemの略。ビル内で使用する電力の使用量などを計測し、「見える化」を図るとともに、空調や照明設備等を制御するエネルギー管理システム

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注力分野個別戦略

ロボティクス分野⚫ ローコストで環境変動に強いVisual SLAMをベースに自律運転のフルパイプラインを実現（ZIA MOVE）⚫ 製造業、運輸物流業、建設業、ビルの施設管理等向けのサービスロボットの開発においてAMR/AGVベンダーとの協業⚫ ピッキングロボットの目の役割を果たすCambrianビジョンシステムは、各種ロボットアームとの連携、光沢・透明物等の⾼難度ピッキング能力をてこに、顧客の組み立てラインへの複数導入を加速⚫ 技術/製品/顧客シナジーが見込めるFA検査市場に参入
認知

操作

判断

ZIA MOVE

製造業

運輸・物流業

建設業

農業

先端AMR
Cambrianビジョンシステム

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注力分野個別戦略

アミューズメント分野⚫ リアルタイム3Dエンジンと⾼性能・⾼圧縮動画エンジンをワンチップ化（業界初）
美しい映像表現と遊技機筐体コスト削減を両立⚫ パチスロ市場の活況とRS1を搭載したZEEG製標準筐体の遊技機業界への浸透に伴うシェア拡大⚫ 当社のユニークな2D・3D統合チップの優位性を発揮できる市場セグメントにおけるシェア拡大、新規顧客参入を目指す⚫ 遊技機周辺ビジネスの取り込み

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注力分野個別戦略

その他分野（デジタル機器向けIP）⚫ お客様のデジタル機器のアプリケーション、搭載SoCに最適な小サイズ、低消費電力、⾼性能なIPを提供⚫ デジカメ、OA機器、テレビ、監視カメラ等幅広い顧客／アプリケーション向けランニングロイヤリティの安定獲得⚫ 次世代AI IP/半導体の開発、市場導入

GPU IPAI IP
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注力分野個別戦略

映像点検分野（セーフティ・ロボティクス融合領域）⚫ ZIA MOVEとZIA SAFEを統合したVisual SLAM、自律運転制御、AI解析技術を活用したインフラ映像点検ビジネス
を大手協業先と推進。成果を水平展開⚫ ⾼付加価値映像解析サービスをリカーリングモデルで提供【データセンター点検】

データセンター運営会社【鉄塔点検】【ビル内点検】【半導体工場内搬送】

ゼネコン

半導体製造システム会社

通信インフラ管理会社
筑波大学と共同研究開発

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KPI（Key Performance Indicator: 重要業績評価指標）⚫ KPIの変更[従来]
セーフティ分野、ロボティクス分野におけるIPコア
ライセンス事業の売上⾼（売上⾼比率）[今後]
セーフティ分野、ロボティクス分野及び両分野の融合領域、並びにその他分野売上⾼⚫ 背景• セーフティ分野、ロボティクス分野において、お客様が、IPライセンスやソフトウエアの提供にとどまらず、製品やプロフェッショナルサービスも組み合わせたソリューションパッケージの提供を求めるケースが増えている• 当社のより⾼付加価値を追求したい志向にも合致• サステナビリティのマテリアリティ（重要課題）として特定した「事業活動を通じた持続可能な社会の実現」のKPIと平仄を合わせる⚫ KPI推移（百万円）

2021年3月期

2022年3月期

2023年3月期

2024年3月期

セーフティ

49

163

170

71

ロボティクス

166

236

185

168

その他分野

148

111

144

134

363

512

500

374

売上⾼

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中長期成長イメージ
アミューズメント分野の安定収益基盤のもと、同分野以外における成長を確実なものとする⚫ アミューズメント分野
顧客ベース拡大、遊技機周辺ビジネス取り込み等により、中期的には安定成長、長期的にも安定収益基盤を確保する⚫ アミューズメント分野以外• 社会インフラ等の映像点検事業では、点検ロボット等製品売上とともにサービスを組み合わせたリカーリング収益により収益・利益を拡大• FA点検市場向けには、Cambrianビジョンシステムに加え、シナジー効果のある技術・製品を投入。中期的に垂直立ち上げを図る• AI IP/半導体、生成AI開発等最先端投資を行い、市場導入を図る• リソース・製品の補完、市場・業界の知見を深めることを目的に、M&A・資本業務提携※も積極的に検討
中長期成長イメージ
（百万円）

3,200

3,016
2,322
アミューズメント
以外売上 500

374

営業
アミューズメント
1,821
利益
売上

2,642328

350

Mar-23Mar-24Mar-2527※ M&A・資本業務提携について、現段階で決定した案件はない

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中期
(3年後)

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長期
(5年後)

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リスク情報MAKING THE IMAGE INTELLIG ENT© Digital Media Professionals Inc.

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リスク情報項目

主要なリスク

顕在化の可能性/時期影響度

リスク対応策

技術の陳腐化や研究開発の失敗

グラフィックス処理やAIの技術は進化の速度
が非常に速く、当社が後れを取ってしまうリス
クがあります。また、研究開発が遅延したり頓
挫したりするリスクもございます。

中/不明

大

技術動向を注視し、積極的に技術開発を進めていきます。また、技術開発に必要となる優秀な技術者の確保に努めてまいります。

販売先の市場動向

当社収益は、当社製品を組み込んだ顧客のアミューズメント機器や車載機器などの出荷台数と一部連動するため、これら製品の販売が不振になった場合や法規制などによって出荷台数が減少した場合に減収となるリス
クがございます。

小～大/不明大外部情報や顧客からの情報収集を行い、新市場の開拓や新製品の開発を積極的に進めてまいります。法規制については、当社単独で対処することは不可能ですが、チャネルや最終顧客と密接に連携し、当社業績への影響度を見極めるとともに、必要に応じて開示を行うなどの対応を行います。

人材の確保・育成

優秀な人材の確保が今後の成長の大前提ですが、AIをはじめとした先端技術人材の確保は難易度を増しています。人材確保がかなわなかった場合には、成長が阻害されるリ
スクがございます。

中/中長期

大

裁量労働制の導入といった柔軟な勤務体系や、株式報酬制度などの魅力的な報酬体系を用意して人材獲得に尽力しております。

※ その他のリスクにつきましては、有価証券報告書の「事業等のリスク」をご参照ください。

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本資料の取り扱いについて• 本資料に含まれる将来の見通しに関する記述は、現時点における情報に基づき判断したものであり、マクロ環境や当社の関連する業界動向等により変動することがあります。従いま
して、実際の業績等が、本資料に記載されている将来の見通しに関する記述と異なる
リスクや不確実性がありますことをご了承ください。

• 本資料は、弊社をご理解いただくための情報提供を目的としたものであり、弊社が発行する有価証券への投資を勧誘するものではありません。本資料に全面的に依拠した投資等の判断は差し控え願います。
• 「事業計画及び成長可能性に関する事項」の進捗状況を含む最新の状況につきましては、
本決算発表後6月頃に開示を行う予定です。次回は、2025年6月頃を予定しております。

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補足資料

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事業内容
事業

事業内容

主要顧客

IPコア※1
ライセンス事業

精細画像の描画やディープラーニング（深層学習）※2などの人工知能（AI）※3に必要なハードウエアIP（論理設計データ等）やソフトウエアIP（主にハードウエアを制御するドライバーやコンテンツ制作を支援するツール類）の開発、ライセンス（使用許諾）供与a) ライセンス収入：顧客が製品開発を進める過程で、当社がIPコアライセンスのライセンスを与えたことによる対価b) リカーリング収入
・ランニングロイヤリティ収入：IP組込み製品を顧客が販売する際、製品出荷個数に応じて顧客から収受する対価
・サブスクリプションフィー：顧客の当社サービスの使用実績等に応じて顧客から収受する対価c) 保守サービス：保守契約に基づくIPコアの保守等

半導体メーカー
半導体が組み込まれた最終製品メーカー

製品事業

・グラフィックス LSI※4(SoC※5)(主にアミューズメント機器向け)の開発・製造・販売（製造は委託）
・協働ロボット※6向けビジョンシステム（カメラによる物体認識システム）の販売 等
・AI LSI(FPGA※7)/モジュール(AIを使用する機器向け)の開発・製造・販売（製造は委託）等

商社/SIer
半導体が組み込まれた最終製品メーカー

プロフェッショナル
サービス事業

当社の各種IPコアをインテグレーションしてSoCシステム全体を検討・最適化する設計サービス、自社製品の開発により培ったGPU※8/ビジョン/AI技術等をベースにしたアルゴリズム開発や最適化を行なうソフトウエア／ハードウエアサービス等
さまざまなサービスを提供

半導体が組み込まれた最終製品メーカー※1:LSIを構成するための部分的な回路情報のうち、特に単一機能でまとめられたもの（例：グラフィックスIPコア）。IPはIntellectual Propertyの略称※2:画像認識分野などで実用化が進む、人工知能を実現する機械学習の手法の一種。人間の脳を模したニューラルネットワークの仕組みを活用※3:人間が行っている認知や判断を、コンピュータを使って行うためのソフトウエアやシステムのこと。文章、画像、会話、音などを理解し判断するコンピュータプログラムなど※4:シリコンウエハ（半導体製品の製造に使用される導体と絶縁体の中間の性質を持つ物質）で形成される大規模集積回路。Large Scale Integrationの略称であり、「半導体」とも呼ばれる※5:一つの半導体チップ上に必要とされる一連の機能（システム）を集積する集積回路（の設計手法）。System on a Chipの略称※6:安全柵なしで人と共同作業ができるロボット※7:製造後に購入者や設計者が構成を設定・変更できる集積回路。Field Programmable Gate Arrayの略称※8:コンピュータゲームに代表されるリアルタイム画像処理に特化した演算装置ないしプロセッサ。Graphics Processing Unitの略称。CPUよりも並列演算性能にすぐれた特性を生かし、その演算資源を画像処理以外の目的に応用する技術（GPGPU: General-Purpose computing on GPU）がAI・ディープラーニング分野に活用されている

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業績推移
・上場時のゲーム機向けを中心としたGPU IP事業から、アミューズメント向けLSI開発・販売、近年はAI事業に注力
・2024年3月期は主にアミューズメント分野、製品事業の伸長により、売上⾼は過去最⾼を更新
営業利益、経常利益、親会社株主に帰属する当期純利益は大幅増益、上場来最⾼益を達成
当社業績※推移
(百万円)

売上⾼

3,016

経常利益
2,322
1,667

1,044
355

302

973

733

714

1,086

△ 365

△ 265

1,009

694

464

66
△ 36

1,328

△ 193

33

330

85

△ 262

28

△ 361

△ 122

Mar-12 Mar-13 Mar-14 Mar-15 Mar-16 Mar-17 Mar-18 Mar-19 Mar-20 Mar-21 Mar-22 Mar-23 Mar-24

ゲーム機向けを中心としたGPU IP事業

次世代アミューズメントLSI
開発費が先行コロナ禍の影響はあったものの、次世代アミューズ
メントLSI業績貢献AI事業に注力※ 2020年3月期までは個別業績実績、2021年3月期以降は連結業績実績

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2025年3月期

通期連結業績予想（2024年5月14日決算説明会資料より抜粋）

2025年3月期は6％の増収、営業利益・経常利益の増益を予想
パーパス「Making the Image Intelligent」のもと、「安全安心社会の実現」、「社会課題の解決」に寄与する製品・サービスを創出、提供するとともに、画像処理半導体の安定成長を目指す（単位：百万円）

2024年3月期
通期実績

2025年3月期
通期予想

増減率

売上高

3,016

3,200

+6.1%

営業利益

328

350

+6.5%

経常利益

330

350

+5.9%

親会社株主に帰属す
る当期純利益331

290△12.5%⚫ アミューズメント分野：画像処理半導体RS1の安定成長⚫ セーフティ分野/ロボティクス分野• エッジ/クラウド対応AI画像認識技術、SLAM/自律走行技術、Cambrianビジョンシステム等の技術・製品の組み合わせ• 本分野で培った独自技術、ビジネス知見、顧客基盤、エコシステムを統合した社会課題解決型新規ビジネスを創出、提供⚫ その他分野（IP）：GPU IPランニングロイヤリティ等の安定ビジネス基盤に加え、新規GPU/AI IPビジネスを獲得
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