ゲストプロフェッサー招聘報告書
2010 年 12 月 28 日
受入れ教員氏名 瀬田 和久
１．ゲストプロフェッサーの氏名：Prof. Dietrich Albert
２．ゲストプロフェッサーによる大学院の授業（サイエンスコミュニケーションなど）：(i)科目名：サイエンスコミュニケーション(ii)日時：10 月 26 日（火）10:40 - 12:10(iii)講義タイトル：Knowledge Representation: Semantic Structures(iv)出席学生数：20 人(v)講義の概要（日本語で 100 字から 200 字程度）：
コンセプトマップや意味ネットワークに代表される意味構造表現が人工知能や心理学の分野で多数提案されてきた．こうした意味構造表現の間の写像原理を明らかにすることは心理学的知見を応用したアプリケーションの相互互換性を実現する上での一つの重要な課題となっている．本講義では，この課題解決に向けた取り組みの一つとして，Competence-based Knowledge Space Theory を取り上げ，最近のホットトピックであるオントロジーとセマンティックウェブの概念にも触れながら概説する．
(i)科目名：サイエンスコミュニケーション(ii)日時：11 月 2 日（火）10:40 - 12:10(iii)講義タイトル：Competence-based Knowledge Space Theory(iv)出席学生数：20 人(v)講義の概要（日本語で 100 字から 200 字程度）：
DoignonとFalmagneにより提案されたKnowledge Space Theoryは，問題解決に関わるスキルや能力構造を捉える理論として進化を遂げてきた．基本思想は，考慮している問題群について，各々を解決するに十分なコンピテンシーとスキルを同定していくもので，問題解決の結果に応じて同定されたスキル（の部分）集合が知識状態を形成していくことになる．KSTおよびこれを拡張したCbKSTに基づいてユーザモデルを動的に構成する能力を有している．本講義では，この理論とこれを応用したシステムを取り上げて説明する．
(i)科目名：サイエンスコミュニケーション(ii)日時：11 月 11 日（木）12:55 - 14:25(iii)講義タイトル：How to Generate Knowledge and Competence Spaces? And how toValidate Them?

(iv)出席学生数：20 人(v)講義の概要（日本語で 100 字から 200 字程度）：

個人に適応したユーザモデルの構成とそれに基づく教育を実現する研究は理論と実践の両面からこれまで精力的に研究されてきた．スキル評価，タスク分析，プロセスモデリングや概念モデリングはその代表的手法である．本講義では，これらに基づいた知識モデル構成の仕組みとその適用事例について述べる．
(i)科目名：サイエンスコミュニケーション(ii)日時：11 月 16 日（火）10:40 - 12:10(iii)講義タイトル：Application of KST and CbKST(iv)出席学生数：20 人(v)講義の概要（日本語で 100 字から 200 字程度）：
適応的な教育情報システムにおけるKSTとCbKSTの応用例，すなわち，これを応用した自己調整学習支援システム，シミュレーション型の学習支援システムを例示して口述する．
商用段階まできているものやヨーロッパ国際プロジェクトでの最新の理論を組み入れた研究段階のツールなどを取り上げ，実際に動作させながら理解を深化させる．
４．ゲストプロフェッサーによる講義以外の大学院生への教育（プレゼンテーション指導、実験指導、ディスカッションなど）：(i)日時：11 月 2 日

15 時-17 時(ii)対象学生数：7 名(iii)教育内容（単語ではなく具体的に書いてください）：
大学院生 3 名が研究内容のプレゼンテーションを行い，その後ディスカッションを実施した．より具体的には(1)自己調整スキルの獲得を支援するシステムについて紹介し，実装した支援機能が自己調整スキル獲得に有効であるかどうかを議論した．プレゼン方法についても指導を受け，具体的にはシステムの設計意図をより詳細に説明する必要があることなどを指摘された．(2)プレゼンテーションを教材としたメタ学習コミュニケーション支援システムについて研究紹介した．プレゼンのやり方としては，学習者視点での説明を主体とする方がよいと指導を受けた．(3)就職活動を機会とした自己調整スキル獲得支援システ
ムについて紹介した．このプロジェクトをスタートして 2 ヶ月ほどの研究であるが，就職活動を通じて自己調整スキルを獲得していくというコンセプトに興味を持たれ，ワーキングスキルを体系化した論文の紹介を受けた．
(i)日時：11 月 11 日

16 時-18 時(ii)対象学生数：5 名(iii)教育内容（単語ではなく具体的に書いてください）：
大学院生２名が研究紹介を行った後，ディスカッションした．(1)アンケートを利用した

生徒と教師の協調的コミュニケーションポートファリオシステムについて発表し，実験方法に関する議論とシステムを利用する事で学習活動に対する生徒の捉え方がどのように変化するかについて議論した．
(2)Capability と Maturity を導入した学習者モデルを紹介した．
学習者の状態を特定するための入力項目が多いことが議論の対象となり．これを改善するために Knowledge Space Theory が利用できるのではないかという着想を得た．
(i)日時：11 月 12 日

10 時-12 時(ii)対象学生数：7 名(iii)教育内容（単語ではなく具体的に書いてください）：
大学院生 3 名がプレゼンテーションを実施し，ディスカッションした．(1)プレゼンテー
ションを教材としたメタ学習の理論とそれを支援するシステムの開発については，メタ認
知活動をどのように改善するのかに研究を拡張する着想を得た．発表の仕方として発表の結論を明確に述べる必要があるという指摘があった．(2)生徒理解を促す議論支援システムの開発については。システムに組み入れる支援機能についてアドバイスを得た。(3)プレゼ
ンテーションを課題としたメタ学習支援システムの実装と運用実験については。ユーザ視点での説明をすべきであるとの指摘を得た．
(i)日時：11 月 15 日

14 時-16 時(ii)対象学生数：7 名(iii)教育内容（単語ではなく具体的に書いてください）：
大学院生 2 名，学部生 1 名および，ベルゲン大学からの受け入れ学生がプレゼンテーシ
ョンを実施し，ディスカッションした．(1)メタ学習コミュニケーションの分析支援システ
ムについて紹介し，プロトコルデータにタグ付けし，どのようなコミュニケーションがどのくらい起こったのかを分析できることに関心を得た．
「どのようなコミュニケーションを行うべきか」に関する指針となる典型的なインタラクションパターンについては，データを用いてパターン化していくことが必要との指摘を得た．(2)学習の行き詰まりをきっかけとした学習法 の習得 支援の着想につ いて紹介し，その基盤 として Micro Adaptivity
Framework を採用するアイデアを得た．知識の転移を促進するという内容に関しては，学習内容の転移なのか，学習方法の転移なのかが議論の焦点となった．(3)エビデンスに基づく評価フレームワークについては，人の熟達を捉えるモデルについて歓心を得た．スキル定義の方法について議論し，有益な示唆を得た．(4)就職活動を機会とした自己調整スキル獲得支援システムについて紹介し，ワークコンピテンシーのモデル化に関するいくつかの論文の紹介を受けた．
(i)日時：11 月 15 日

13 時-14 時 30 分(ii)対象学生数：5 名(iii)教育内容（単語ではなく具体的に書いてください）：

内容：
大学院生 2 名がプレゼンテーションを実施し，ディスカッションした．(1)自己評価アンケートの回答の変化を KST の学習プロセスと対応づけて平面上で表現するモデルを提案した．(2)Capability と Maturity レベルを用いて学習者の状態を定義した．議論の結果，学習者の学習状態を限定するとともに，学習プロセスナビゲーションの指針を見いだした．

(1)日時：11 月 22 日 15 時 30 分-18 時(ii)対象学生数：9 名(iii)教育内容
内容：
大学院生 2 名，学部生１名がプレゼンテーションを実施し，ディスカッションした．(1)
医療サービス提供者に対する教育支援システムについて紹介した．知識創造スキルの構成を支援することを目的としている．スキル獲得の達成度評価に関する議論を行った．(2)自己調整学習を支援する新たな機能を提案した．学習内容，学習方法，学習特性により学習者モデルを構成し，これに基づいてアドバイス提供する機能である．何の学習内容を対象としてどのような学習を前提にするかを明確にする必要があるとの意見で一致した．
５．ゲストプロフェッサーによる学部の授業（講義課目）：(i)科目名：知識科学概論(ii)日時：11 月 11 日（木）12:55 - 14:25(iii)講義タイトル：How to Generate Knowledge and Competence Spaces? And how toValidate Them?
(iv)出席学生数：45 人(v)講義の概要（日本語で 100 字から 200 字程度）：

個人に適応したユーザモデルの構成とそれに基づく教育を実現する研究は理論と実践の両面からこれまで精力的に研究されてきた．スキル評価，タスク分析，プロセスモデリングや概念モデリングはその体表的手法である．本講義では，これらに基づいた知識モデル構成の仕組みとその適用事例について述べた．
７．ゲストプロフェッサーによる研究者または一般向けの講演：(i)日時：10 月 27 日（水）16:30 - 17:50(ii)講演タイトル：Microadaptivity - Non-Invasive Competence Assessment in Complex
Learning Situations(iii)出席者数：30 人(iv)講義の概要（日本語で 100 字から 200 字程度）：
マイクロアダプチティビティの概念がゲームベース学習の文脈で導入され有用性が確認

されている．複雑な学習状況においても学習者モデルに基づいて個々の学習者に適応した学習教材を提示する機能が実現されるに至っている．本講演では，この機能を実現する上での理論的枠組みとなっている CbKST について紹介した．
(i)日時：11 月 10 日（水）17:00 - 18:00(ii)講演タイトル：Competence Based Knowledge Spaces and Their Applications(iii)出席者数：30 人(iv)講義の概要（日本語で 100 字から 200 字程度）：
KST (Knowledge Space Theory)とそれを拡張した CbKST は，学習者適応型 e-learningシステムを実現する上での理論的基礎を与える．これらは，学習ドメインと学習者モデル（学習者の知識とコンピテンシーのモデル）の両方を構造化可能な心理学的要素を組み入れた数学的枠組みとなっている．本講演では，ヨーロッパの国際共同プロジェクトとして推進している最近の研究から， (1) 学習者適応型自己調整学習支援システム，および(2) 学
習者のスキルや知識獲得特性に適応可能なゲーム型学習支援システムについて述べた．