Jérémy Perret
Ingénieur et formateur en intelligence artificielle# me@jrmyp.net
 jrmyp.net
Bilingue français, anglaisExpérience professionnelle et formation
2023 Responsable des Données, Together, Lyon (à distance)(jan.-sept.) Conception et développement de l’infrastructure d’intelligence artificielle de l’entreprise. Déploiement demodèles d’appariement de marques afin de faciliter des partenariats. Annotation automatisée à base demodèles génératifs. Tableaux de bord interactifs pour hyperparamétrage. Stratégie de gestion et d’analysedes données. Utilisation de Python, scikit-learn, spaCy, Dash, OpenAI API, Docker, Google Cloud Platform.
Communication interne et externe.

2021–2022 Formateur en Analyse de Données, Wild Code School, Lyon
Deux sessions de 5 mois intensifs (10 et 14 élèves en reconversion). Apprentissage de la méthodologie etdu traitement des données, modélisation, visualisation. Utilisation de Python, Matplotlib, Seaborn, NumPy,
Scikit-learn, Pandas, Tableau, PowerBI, MySQL, MongoDB. Soutien aux élèves à temps plein, cours etateliers. Supervision des projets des élèves, communication avec les entreprises partenaires. Animationd’ateliers pour un public extérieur.

2020–2021 Formateur en Science des Données, Digital Campus, Toulouse
Enseignement de spécialité d’étudiants alternants en stratégie digitale, niveau M1/M2.

2017–2020 Recherche et Développement, Hubware, Toulouse
Conception et développement de l’infrastructure d’IA de l’entreprise, afin d’analyser, prédire et accélérer lesdécisions de plusieurs services clients. Recherche appliquée en traitement du langage, création d’algorithmes
d’apprentissage non supervisé. Stratégie de gestion et d’analyse des données, de campagnes d’annotation,à l’échelle. Utilisation de Python, TensorFlow, Keras, SciPy, Google Cloud Platform. Veille scientifique ettechnologique. Gestion de l’équipe R&D (3 personnes). Communication scientifique interne et externe.

2013–2016 Doctorat en Intelligence Artificielle, IRIT - Université Toulouse III Paul Sabatier
Analyse des structures du dialogue et de l’argumentation.
Accès ouvert : http://www.theses.fr/2016TOU30350

2013–2016 Enseignement en Informatique, Université Toulouse III Paul Sabatier
Niveau L1 à L3. Cours de théorie des langages, TD/TP d’algorithmique et stuctures de données (C & Ada).

2012–2013 Master 2 Recherche Intelligence Artificielle et Collective, Univ. Toulouse III Paul SabatierÉtude de la compositionalité sémantique des adjectifs. Développement d’une bibliothèque de plongementsémantique en Python.

2009–2013 Ingénieur en Informatique et Mathématiques Appliquées, ENSEEIHT, Toulouse

Projets et investissement personnel
2017–2024 Vulgarisation en intelligence artificielle, Suboptimal IA(en cours) Conférences, articles, podcasts et vidéos, sur les risques et bénéfices de l’intelligence artificielle et le problèmede l’alignement. En ligne et en personne. Travaux bénévoles, puis financés à partir de mars 2023, à temps
plein entre octobre 2023 et mars 2024.

2018–2024 Conférences, animation et administration, Altruisme Efficace France(en cours) Présentations régulières et discussions autour de l’altruisme efficace, l’éthique, la planification de carrièreset sujets connexes. Investissement associatif, animation d’ateliers, écriture d’articles en ligne sur l’IA,intervention en podcasts. Trésorier de l’association.

2021–2023 Facilitation de groupes de lecture, AGI Safety Fundamentals
Coordination et facilitation de cinq groupes sur trois éditions du programme, recouvrant un grand nombre
de sujets d’alignement et gouvernance de l’IA.

2020–2021 Construction d’un modèle de prévision des risques liés au développement de l’IA,
Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory, puis groupe indépendantÉtude de scénarios à moyen et long terme, isolation d’indicateurs prédictifs, formalisation et intégrationd’opinions expertes dans un modèle probabiliste. Équipe multidisciplinaire.