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第18回日本モビリティマネジメント会議

ビッグデータ活用による旅客流動分析実証実験（株）ケー・シー・エス 吉田 貴博
国土交通省総合政策局 島川 浩一①背景と目的近年においては、携帯電話の位置情報等をはじめとして、観光客や生活者の動きに関する様々なビッグデータが存在している。これらのデータは、個人情報に十分な配慮をした上で利活用すれば、既存の標本調査等に比較し、精度が高く効率的な各種調査が可能となる可能性が高い。
とりわけ携帯電話の位置情報データは、観光客や生活者の移動実態が、地理的にも時間的にも詳細に把握することが可能であるため、各種観光政策や交通政策等に利活用できる可能性がある。
そのため、これら携帯電話の位置情報データを活用して、観光客や生活者の流動を可視化し、その分析を行うことによって、交通課題解決や各種政策立案につなげることができるような取組を支援するとともに、ビッグデータ活用についてのガイドラインを作成、広報することで、ビッグデータを活用した旅客流動分析を推進した。

②令和4年度に実施した実証実験の概要
実施
主体名
株式会社
瀬戸内

対象地域

事業名

使用データ

愛媛県
松山市

都市全体の人流・交通動態の動 ・KDDI「KDDI Location的シミュレーションモデルの構築
Data OD Data」

ソフトバン
ク株式会
社

神奈川県
川崎市

川崎市におけるビッグデータを活用した交通最適化とカーボンゼロの実現に向けた実証事業

・Agoop「位置情報データ」

株式会社
GEOTR
A

鳥取県

鳥取県東部における人流デー
タ・シミュレーション技術等を活用した旅客流動分析及び広域交通マネジメント手法の検討

・au「GPS ビッグデータ」
・ＧＥＯＴＲＡ「Activity Data」

さいたま市スマー
トシティ推
進コン
ソーシアム
庄原
MaaS
検討協議会

埼玉県
さいたま市

対流拠点創出・整備における位
置情報ビッグデータ分析および活用

・ソフトバンク「全国うごき統計」

広島県
庄原市“消費×総合交通×人流ビッグデータ”の重ね合わせによる先進過疎地・庄原の潜在需要の発掘実証実験

うれしの観光推進
コンソーシ
アム

佐賀県
嬉野市

横浜中華街発展会
協同組合

神奈川県
横浜市

北の山岳リゾート
S-DXコ
ンソーシア
ム

北海道

概要成果

・KDDI Location Data OD Data を 利用し ・JARTICの断面交通量データを活用した路線の交通量についてて L STM( Long Short Term Memory
想定通りの結果が出力された。断面交通量データを持たない路線
ネットワーク 分析により、 都市全体のシミュについても計測値と近い値が出力されることが確認できた。
レーションモデルを構築。
・川崎市内の特徴のある3 エリアを対象に、交通 ・最新の交通動態の把握動態を精緻に分析し、それによる各エリアの携帯基地局データを活用することにより、最新の交通動態を全国
CO2 排出量及び CO2 排出量の削減ポテン網羅的、時系列的に把握することが可能となる。本データはシャルを推計。
500mメッシュ単位、また、平日休日などの交通手段別の移動量の把握が可能であり、地域ごとの交通手段分担の特徴が把握できる有用なデータであると評価できる。
・GEOTRA Activity Dataを用いて、渋滞要因 ・トラフィックカウンターデータを用いた精度検証サイクルを複数回に関する分析を行う。具体的には、渋滞が発 生実施したことにより、データの精度は大幅に改善し、相関係数等している道路リンクを通過するトリップや、観光の統計的指標を参照しても、一部の実務での利用が可能と判断地や大型商業施設を来訪するトリップについて、 できるデータを作成することが出来た。また、これらの改善後のOD 分析や、性別年代等の属性分析、利用者のデータを元に、渋滞要因の検証や観光客等の動態について分析
居住地、勤務地に関する分析、前後 の立ち寄りを実施した。
スポット等の回遊分析、移動時間、移動距離等の移動情報に関する多角的かつ網羅的な分析を通して、渋滞要因の特定や深堀を行 った 。
①時間帯別のバス利用者の人数分析
・全体的な傾向の把握。
②居住地域別のバス利用者の内訳人数分析
・過去からの変化などの把握。
③乗車バース別の利用者分析
・さいたま市の路線別・時間帯別乗車人数と人流データの移動先④バス利用者の行き先（目的地）の分析
ヒートマップを掛け合わせての仮説立案。

・KDDI「KDDI Location
Analyzer」①R1～R4 年の5 月を対象に国営備北丘陵公園 ・これまでは調査予算の都合で一部施設、一部期間でしか把握できへの来訪者居住地分析を行い、コロナ禍によるていなかった訪問者数等が定量的に把握でき、地域の関係者にダメージの回復状況を分析。
有益な情報を提供できた。
②R4 年12 月10 日（土）～11 日（日）のイルミ
ネーション期間を対象に、国営備北丘陵公園への来訪者の特徴を分析。
・ドコモ・インサイトマーケ ①マクロ人流変化の調査
・新幹線開業前後の各エリアにおける来訪者の属性の変化を特定
新たな玄関口 –西九州新幹線
ティング
対象エリア内でどこにどの程度人が来ているすることができた。
「嬉野温泉駅」- における、ビッグ「モバイル空間統計」
かについて、携帯電話の位置情報データを利用
データ活用による継続的な誘客して調査。
施策の検討②来訪者属性の調査
対象エリア内でどのような属性の人が来ているかについて、携帯電話の位置情報データを利用して調査。
③前後滞在（動態）の調査
嬉野市に訪問する前後にどのエリアに立ち寄っているか について、携帯電話の位置情報データを利用して調査。
・クロスロケーションズ
・携帯電話ビッグデータを用いて、「横浜春節祭・事業の効果が可視化され、継続・発展させていく意義が明確にビックデータを用いた新しい観「Location AI
2023 」実施拠点 16 か所を中心に、調査ポイなった。特に、地域が連携し、面となって行うことの相乗効果と、光導線の創造と冬の観光閑散期
Platform」
ント（ POI ）を設定し、来街者数やどこから来ら今後の継続への期待を感じたことは大きい。の地域経済活性化
・アドイン社れている（居住地（区・町単位））などの人流情報 ・本事業の課題、可能性、優位性など、様々な気付きが得られ、今後「WiFi&Beacon 」を把握するとともに、横浜中華街と各拠点の、そ の改善に繋がった。
れぞれ春節前と春節中（イベント実施期間中）の併用率分析から、その効果を図った。
・ソフトバンク
・独自の特長をもつビッグデータから、来訪客の移 ・【来訪客】の流動について多面的に分析するとともに、これまで調本邦初のハイブリッド位置情報「全国うごき統計」
動需要・周遊動向、非来訪客の逸失先・逸失原因査困難であった【非来訪客】の逸失原因や逸失先についても属性データ分析による、観光誘客・二等を分析 。
別に分析することで、他地点と比べた属性や圏域の強み弱み、需次交通構築におけるEBPMの推 ・ヤフー株式会社「検索 × 位置情報ビッ
要の見込める二次交通ルートや連携・差別化の対象として意識す
進とデスティネーション・マーケ
グデータ」
べき他の観光地・宿泊地を導き出すことができ、今後取るべき施ティングの変革策の方向性が明確になった。

③ビッグデータ活用についてのガイドライン作成
成果のとりまとめ結果を踏まえ、これまでビッグデータを利用してきたことがなかった自治体等にもビッグデータの活用が進むよう、ガイドラインを作成した。本ガイドラ
インは、ビッグデータによる分析の手順を実証実験事例を取上げながら解説し、より実践的なビッグデータの利活用に役立つガイドブックとした点が特色である。

https://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/soukou/sogoseisaku_soukou_tk_000052.htm

分析の手順
ガイドラインの目次構成
序章 はじめに
１．本手引きの構成と使い方
２．ビッグデータ活用による旅客流動分析実証実験事業
第１章 どのような課題に取り組むことができるのか
１．どのような課題に取り組んだのか
２．そのほかの課題への取り組み例
第2章 どのようなビッグデータが使えるのか
１．ビッグデータとは
２．携帯電話による位置情報と携帯電話以外の位置情報
３．ビッグデータの取り扱いに関する留意点
４．実証実験事業で適用したビッグデータとは
５．ビッグデータを利用して検討する方法について
第３章 課題に対してどのように解決していくのか
１．分析から解決に向けての手順について
２．実証実験事業における解決方策
参考（１）知っておきたい法制度など（２）用語集（３）関連するガイドライン・手引きなど

目的

課題

仮説

データ

分析

検証

• １．分析により達成したいことすなわち目的を明確化する• ２．解決したい課題を特定する• ３．課題を引き起こす要因を推測し仮説を立案する• ４．仮説を実証するための適切なデータを収集する• ５．集めたデータを分析し可視化する• ６．目的から分析までの流れが出来ているか検証する