高 校 生・受 験 生 の み な さ ん へ■東 北大学青葉山キャンパス

東北大学工学部

電気情報物理工学科
北１
徒歩5分

地下鉄東西線
青葉山駅

南１

東 北 大学工学部

電気情報物理工学科
川内キャンパス

青葉山キャンパス

片平キャンパス

1・2年生時に通うキャンパスです。全学教育科目を学びます。

電気情報物理工学科のメインキャン
パスです。2年生以降の専門科目はこ
こで学びます。また、本学科の4年生の約2／3が研究生活を送ります。

東北大学工学部

光通信発祥の地であり、電気通信研究所などの研究所と大学本部があります。本
学科の約1／3の学生は、4年生になるとこのキャンパスで研究生活を送ります。

宮城県
仙台市

東京

電気情報物理工学科

Depar tment of Electrical, Information and Physic s Engineering
School of Engineering, Tohoku Universit y〒980-8579

Homepage

お問い合わせ・パンフレット請求先

宮城県仙台市青葉区荒巻字青葉6-6-05

教育広報企画室

TEL 022-795-7167
e-mail denki-pr@grp.tohoku.ac.jp©2024 東北大学工学部 電気情報物理工学科

掲載内容の無断転載を禁じます。

●電気工学

●通信工学

● 電子工 学● 応用 物 理 学●情報工学●バイオ・医 工 学

Department of Electrical, Information and Physics Engineering

http://www.ecei.tohoku.ac.jp/eipe/

School of Engineering, Tohoku Universit y@tohoku̲univ̲iis
2024.7

さ あ！
未 来 の社 会をつくる 場 に飛 び 込 も う！

● 応用 物 理 学

ナノテクノロジーを駆使した革新的スピン
エレクトロニクスデバイス

●電気工学

●情報工学

再生可能エネルギー安定 供 給のための電力・水素複合エネルギー貯蔵システム

人工知能をコンピュータに組み込んだ「脳型LSI」●通信工学●バイオ・医 工 学

見えない電磁波を可視化
最先端アンテナ伝搬技術

次世代の医療や創薬開発のための最先端
細胞工学

●電気工学

●情報工学

人 工衛星・宇宙探 査機 用高密度プラズマエンジン

最先端研究を支えるスーパーコンピュータ
AOBA

●通信工学

●バイオ・医 工 学

大容量インターネットを支える次世代超高速光伝送技術

光を使った無侵襲ヘルスケア・医療診断システム

東北大学は、1907年日本で3番目の帝国大学として創立されました。1919年に工学部が設置された際に電気工学科が設置され、1941年に通信工学科、1958
年に電子工学科、1963年に応用物理学科、1984年に情報工学科が設置されました。その後、学問の融合化に伴い分野を超えた幅広い知識が必要とされてきたことを受けて、2004年の国立大学法人化の際に5学科が ま と ま っ て 電 気 情 報・物 理 工 学 科 と な り ま し た 。

● 電子工 学02 電気情報物理工学科 ｜ Department of Electrical, Information and Physics Engineering

高画質かつ曲げられるディスプレイの実現に向けた先進的な画像デバイス研究

2007年に情報知能システム総合学科と改称し、2015
年4月に電気情報物理工学科に名称を変更しました。

Department of Electrical, Information and Physics Engineering ｜ 電気情報物理工学科

03

電気情報物理工学科
POINT

4

「歴史を継いだ正当性」あなたも先駆者の仲間に「 八 木・宇 田 ア ン テ ナ 」「光通信3要素（フ ォ ト ダ イ オ ー ド 、半 導 体 レ ー ザ 、光

POINT

1

POINT

電機・電力・通信・情報業界など
様々な業界に幅広く就職

電気情報物理工学科では、9割の学生が大学院に進学し、

2

人工知能、
スピンエレクトロニクス、
エネルギー、IoT技術、
メディカルエレクトロニクスまで幅広く学べますフ ァ イ バ ）」「垂直磁気記録（ハードディスク）」「 トンネル磁 気 抵 抗 効 果 の 発 見 」
を は じ め と し て 、東 北 大 学 の電気工学・応用物理学は日本だけでなく世界の電気通信研究をリードし続けています。
電 気・電 子 工 学 の 分 野 で 、東 北 大 学 は学術論文の数が全国1位となっています。
2002年にノーベル賞を受賞した田中耕一
さんも本学科の卒業生です。

八木・宇田アンテナ
八木秀次博士と宇田新太郎博士が、1925年に発明したアンテナ。世界中でテレビ放送の受信アンテナとして最も広く用いられています。

博士前期課程修了後に社会へ羽ばたきます。
就職の際には、本学科と電気系企業との強い信頼関係に

日常生活に浸透しつつある人工知能、IoT技術、暮らしにもとづく学校推薦制度や、企業との密接な連携など充実し欠かせない電気エネルギー、スマートフォン、自動車、航空機、た就職支援があります。

ロボット…などの技術システムを支えている 電 子 部 品 と卒業生の就職先は、まず電機業界や電力会社、情報・通信

ソフトウェア。さらに高齢社会を迎え、最先端の医療・ヘルス業界が挙げられます。さらに電気・通信・電子・情報工学のケア機器の開発も急務です。これらの基盤となり、さらに知識や論理的思考を養う応用物理学の視点はあらゆる技術

よりよい社会を実現するための学問が、電気・電子工学やシステムで必要とされるため、自動車・機械メーカー、鉄道、

通信工学、情報工学、応用物理学。電気情報物理工学科では、鉄鋼、化学をはじめ幅広い業種へ就職しています。

これらの工学を幅広く学ぶことができます。

POINT

3

垂直磁気記録
岩崎俊一博士は、垂直磁気記録方式を1977年に発明しました。これはハードディスクの最新方式として、世界中で用いられています。

POINT

充実した教育研究環境

旧帝国大学である東北大学は、現在でも電気・情報・物理工学の分

室温強磁性トンネル磁気抵抗素子

光通信3要素宮 崎 照 宣 博 士 は 、強 磁 性
トンネル接合の作製に成功しました。この素子は最新のハードディスク用ヘッドとして用いられています。

西澤潤一博士は、フォトダ
イオード、半導体レーザ、光ファイバの光通信の三要素を発明しました。これらは現在の情報通信網に不可欠です。

5最先端の研究に触れる中で多様な進路を選択可能

POINT

6

多様性の中で研究を通じて実践的な人材を育成

野で世界有数の研究拠点であり、多くの国家研究プロジェクトにおいても重要な研究拠点として位置づけられています。これらを受け
本学科は、「 各分野の国内第一人者からなる教授陣」「 最先端の研究
施 設・設 備 」
「充実した研究費」など優れた教育研究環境を擁します。選べる研究室は
約 9 0 、1 研 究 室 当 た り の 配
属学生数は1学年平均4名と少数です。学生一人一人を手厚くサポートします。

04 電気情報物理工学科 ｜ Department of Electrical, Information and Physics Engineering

電気情報物理工学科では、6つのコースが用意されてい東北大学の理念は、「研究第一」「門戸開放」「 実 学 尊 重 」。

ます。これらのコースに分かれるのは、2年生の前期終了時「研究第一」主義とは学生の教育を軽視するということではなので、1年半かけてハードからソフトまで幅広く基礎をなく、学生自らが優れた研究活動を行うことが教育面でも学んでからコースを決定することができます。さらに3年生

大きな効果をもたらし、学生を成長させる、という考えです。

の後期に行われる研究室配属では、履修したコースにとら

日本全国、さらには世界の様々な国から集まった多様なわれずに研究室を選べるので、専門知識をしっかり学んで個 性 を 持 つ 仲 間 が 相 互 に 刺 激 し 合 い 、国 内 第 一 人 者 が 集から自分の進む道を決めることができます。

まった教授陣の指導の下で学生も世界最先端の研究に取り組むことにより、実践力のある人材に育ちます。

Department of Electrical, Information and Physics Engineering ｜ 電気情報物理工学科

05

多様な専門性を育む６つのコース
興味があること（例）■ 電気の供給に心配のない社会づくり■ 未来の移動体■ 宇宙開発の推進エネルギー■ 超省エネルギー集積デバイス■ 将来の携帯電話■ 世界中の人と人とをつなげる通信手段■ IoTネットワークの実現■ ロボットと人間との会話■ 次世代情報端末■ 夢の新素材・新材料■ 省エネルギーで高機能なエレクトロニクス素子■ 超リアルな映像システム■ ナノテクノロジーの基礎となる物理■ エネルギー・環境材料■ 光サイエンス■ バイオサイエンス■ 知能ロボット■ 次世代ネットワークシステム■ コンテンツ・ソフトウェア■ バイオ・医療情報処理■ 工学が支える先端医療や健康・福祉への貢献■ 人工臓器■ がんの診断・治療■ 生体情報・システム

06 電気情報物理工学科 ｜ Department of Electrical, Information and Physics Engineering

関連するコース
電気

電気工学
コース

通信

通信工学
コース

電子

電子工学
コース

より具体的なカリキュラムマップはこちらをご覧ください。

研究キーワード（例）

学べる内容（代表的なもの）

電力ネットワーク、分散型電源、エネルギーハーベスト、
電気自動車、非接触給電、超電導、プラズマ、
グリーンエネルギー集積デバイス

電磁気学、電気回路、システム制御工学、電気計測、
電 磁 エ ネ ル ギ ー 変 換 、電 気 エ ネ ル ギ ー 発 生 工 学 、
電気法規・電気施設管理、電気エネルギーシステム
工学基礎、プラズマ理工学、高電圧エネルギー工学、
パワーエレクトロニクス基礎、電気エネルギー応用
工学、電気機器設計法○ 震災復興の基盤となる電力ネットワークの構築

通信工学、超高速無線通信、
移動体アンテナ、光通信、
画像処理、音響・音声工学、
人間と機械との対話、
自律移動ロボット

情 報 通 信 理 論 、電 磁 気 学 、電 気 回 路 学 、電 子 回 路 、ディジタル信号処理、コミュニケーション工学、光エレクトロニクス、
ワイヤレス伝送工学、
ネットワークコ ン ピ ュ ー テ ィ ン グ 、光 波・電 波 伝 送 工 学 、デ ー タ
コミュニケーション工学、計算機学、アルゴリズムとデータ構造、計算機ソフトウェア工学、
パターン認識論○ 次々世代携帯電話の開発

電子工学、半導体デバイス、
薄膜磁気記録媒体、
スピントロニクス、
ナノカーボンデバイス、
光エレクトロニクス、液晶、
量子情報通信、
プラズマエレクトロニクス、
フレキシブルディスプレイ

電 子 回 路 、電 子 物 性 、電 気 電 子 材 料 、シ ス テ ム 制 御
工 学 、プ ラ ズ マ 理 工 学 、電 子 デ バ イ ス 基 礎 、半 導 体
デバイス、ディジタル信号処理、光エレクトロニクス、
材 料・プ ロ セ ス 工 学 、有 機 エ レ ク ト ロ ニ ク ス 、集 積
回路設計演習○ 情報端末を構成するデバイスの開発

応物

スピントロニクス、超伝導、
熱電材料、希土類永久磁石、
光機能性ガラス、生体分子モータ、

応用物理学
コース

基礎物性物理、医工学

量子力学・同演習、
物性物理原論・同演習、
コンピュータシミュレーション科学、応用物理計測学、光物理工学、
低温物理工学、
生体分子機械、
熱力学、
統計力学・同演習、
数学演習、
電磁気学・同演習、
解析力学、
応用物理学実験修了者の将来の仕事のイメージ（例）○ 電気自動車・宇宙電気推進機の研究開発○ 環境に優しい次世代エネルギーの開発

08○ グリーンエネルギーデバイス及びシステムの研究開発○ 超高速光通信の研究開発○ 災害に強い地域の通信インフラ（基盤）の構築

10○ 日常生活を支援するロボットの開発○ 新しい素材や材料の研究開発○ 省エネルギーで高機能な素子の研究開発

12○ 次世代のイメージセンサの研究開発○ 光・電子・スピンを制御する次世代の高機能デバイスの開発（工学から生体･医療分野まで）○ エネルギー・環境・資源など地球規模の問題を解決する
画期的な超伝導・熱電材料の創製○ バイオサイエンスの基礎研究

14○ コンピュータ技術開発

情報

情報工学
コース

医工

バイオ・医工学コース

人工知能、
知能ロボット、
ビッグデータ科学、情報セキュリティ、耐災害情報通信技術、
ヒューマンインターフェース、
３次元インタラクション、
ソフトウェア科学、並列・分散処理、
脳型コンピュータ、
ネットワークデザイン、生命情報、
確率的情報処理、
画像・音・言語情報処理

ロボット知能システム、
メディア情報処理、コンピュータグラフィックス、
生命システム情報学、
ソフトウェア工学、
アルゴリズムとデータ構造、オートマトン・言語理論、
データベース、
情報数学・論理学、
情報通信理論、
ディジタル
信号処理、ディジタルコンピューティング、ネットワーク・
ウェブコンピューティング

医工学、がん治療、生体診断、
医用超音波、医用レーザ、プラズマ治療、健康診断チップ、
人工心臓、人工細胞膜、バーチャルリアリティ、
リハビリテーション、
医用生体材料、ゲノム解析

電磁気学、電気回路、電子回路、電気計測学、半導体
デバイス、光エレクトロニクス、システム制御工学、
ディジタル信号処理、生命システム情報学、生体情報工学、基 礎 生 物 科 学 、基 礎 生 命 工 学 、生 物 物 理 化 学 、
医用イメージング○ 次世代コンピュータシステム・メディア・
ネットワークの研究開発○ ビッグデータ解析による新ビジネスの創造○ ヒトゲノム解析による新薬開発

16○ 人間とスムーズに会話できる知能ロボットの開発○ 知的生産活動を創出するシステムインテグレータ○ 人工心臓など高度・先進医療機器の開発○ 医療用ロボットの研究開発○ がんの早期診断・治療機器の開発

18○ 生体情報に基づく自動車・家電・通信機器の開発

Department of Electrical, Information and Physics Engineering ｜ 電気情報物理工学科

07

Electrical Engineering Course

電気工学コース

主な研究室

将来の低炭素社会につながる高度集積化
半導体パワーエレクトロニクスデバイス
グリーンパワーエレクトロニクス研究室

電気や磁気に関わる物理現象を基礎に、電気エネルギーの発生から、輸送、変換、利用、貯蔵に必要なデバイスとシステム技術を総合的に学びます。
21世紀は地球環境を守りながらいかにエネルギーを確保

して高密度プラズマ、損失の無い送電を実現する超電導、して利用するかが重要な課題です。そのためには、自然エネ

超高速で低損失な電力変換を実現するグリーンエネルギー

ルギーからの安定的発電、電気エネルギーを遠方まで低損失

電気

次世代電気エネルギーシステム構築のための超電導技術とエネルギー貯蔵システム
応用電気エネルギーシステム研究室

電気

半導体を用いて電圧や電流を変換するための技術がパワーエレ

超電導を用いると、高密度な電気エネルギーを低損失で伝送できる

クトロニクスです。このための半導体デバイスに、新しい材料や構造ため、高効率・高信頼な次世代の電気エネルギーシステムを支えるを導入して安価かつ高性能なものを開発し、さらにそれを３次元的重要基盤技術の一つとして期待されています。この技術を利用したに高度集積化することにより、高性能でありながら省エネ・高効率

超電導ケーブルや、病院で用いられるMRI装置のための高温超電導な集積回路・システムが実現できます。これらの新技術によってコイルの他にも、電力／水素貯蔵装置を組み合わせた複合エネル

スマートフォンや電気自動車のバッテリーの持ち時間は何倍にもギー貯蔵システムなど、次世代の電気エネルギーシステムの構築を長くなることが期待され、将来の低消費電力社会（低炭素社会）への目指した研究を行い、医療・産業応用を含む幅広い分野において、超電実現につながります。

導技術が切り拓く無限の可能性を追求しています。

再生可能エネルギーや災害時にも対応できる
次世代レジリエント電力システムの実現

高密度プラズマ発生技術で宇宙推進エンジン
や核融合発電用イオン源の実現を目指す

電力ネットワークシステム研究室

電気

電力システムは、電力源、消費者、それらをつなぐ大規模電線ネット
ワーク、そして管理・制御システムから構成されています。

エネルギー生成システム研究室

電気

気体に強いエネルギーを与えると、気体分子が電離して陽イオンと電子に分かれて運動するプラズマの状態になります。特殊な装置

電力システム研究の使命は、化石燃料の枯渇や災害時の大規模を使って高密度のプラズマを生成すると、人工衛星・惑星探査機

集積デバイス、環境と人にやさしい未来の移動体など、将来停電などに対応し、将来にわたって安全で安価な電力を供給し続けら等に用いられる電気推進機や核融合発電に必要なプラズマイオン源

での輸送、多様なエネルギーの効率的変換や利用など、電気の社会を支える電気エネルギー技術の研究と教育を行ってれるシステムを実現することにあります。そこで出力が不安定ななどを実現することが可能です。また高密度プラズマ発生技術は、エネルギーの活用技術がキーテクノロジーになります。

います。

再生可能エネルギー電源でも安定した電力が得られ、さらに災害時に半導体、MEMSなどの各種プロセス装置に不可欠なものとなっても弾力的にシステム構成を変更できる強靭な「次世代レジリエント

おり、プラズマ物理の理解とその工学的応用を両立しながら、最適

電力システム」の研究を行っています。

なプラズマ源の開発を進めています。

この社会的要請に応えるために、電気工学コースでは、この最先端研究を通じて、電気と磁気に関して総合的に

自然エネルギーを安定した電気エネルギーに変換して供給学びながら、地球環境とエネルギーの発生・消費が調和したする電力システム、地上から宇宙にいたるエネルギー源と社会の構築に必要な能力を磨くことができます。

研究キーワード● 電力ネットワーク● プラズマ環境応用● 環境エネルギー● 電気自動車● グリーンパワーエレクトロニクス

08 電気情報物理工学科 ｜ Department of Electrical, Information and Physics Engineering● 次世代エネルギー貯蔵システム● 宇宙用プラズマ推進機● 超電導

Department of Electrical, Information and Physics Engineering ｜ 電気情報物理工学科

09

Communications Engineering Course

通信工学コース

主な研究室

見えない電磁波を可視化して、無線通信を支える最先端アンテナの実現を目指す
電磁波工学研究室

通信

スマートフォンやWi-Fi、電子レンジ、テレビ、GPSなどのテクノロ
ジーを陰で支えるアンテナと電磁波を研究対象としています。

情報通信技術の基礎を学ぶとともに、ヒューマンコミュニケーションの未来に

自動車、家電、ロボット、施設、電化製品など、身近なあら

技術や、次世代の光ファイバ通信システムなどの研究をゆるモノがインターネットにつながり、情報のやり取りをしています。また、人と人との通信だけでなく、ロボットなど

する「モノのインターネット」（IoT: Internet of Things）を

超高速光通信研究室

通信

光ファイバ通信は超高速大容量インターネットを支える基盤技術として今日の情報社会を支えています。さらに飛躍的に増大する

外部からの電磁波を遮り、内壁では電磁波が反射しない電波暗室と情報量に対応するために、今までにない新しい波形の超短光パルスを呼ばれる特殊な実験室で、
ウェアラブルアンテナなどのアンテナ設計・用いた時分割多重光通信や、無線通信で用いられている変調技術を評価を行ったり、電子機器から放射される不要な電波を探知して光通信に応用したデジタルコヒーレント光通信など、次世代光通信をその性質を調べたりする研究を行っています。また、人体から自然に支える先端研究を行っています。また、次世代の超高速光通信用の放射される非常に微弱な電磁波を捉えて、衣服の下にある危険物を光源として、周波数がきわめて安定なレーザを開発し、地震計・津波計

発見する装置などの開発もしています。

などの高精度干渉計測への応用にも取り組んでいます。

ロボットとのコミュニケーションを実現する
音声認識・音声合成技術

重要な情報を高精細に伝送するための画像・動画像の高効率符号化技術

ヒューマンインターフェース研究室

向かって挑戦します。

次世代インターネットを 支える超高速・
大容量な最先端光通信シ ステムの開発

通信

私たちの身近にある機械やロボットと音声でコミュニケーション
するための音声認識および音声合成技術を中心とした研究を行って画像情報通信工学研究室

通信

動画 配 信 サ ー ビ ス な ど に お い て 、映 像 は 文 章 や 音 声 に 比 べ て
情報量が非常に大きいため、大量のデータ通信が発生します。

います。音声を文字列に変換する音声認識では、映画やニュースにそこで、映像の品質を保ちつつデータ量を削減する映像技術が機械との通信に必要となる音声認識・音声合成・画像認識、自動で字幕をつけたり、音声ファイルを容易に検索したりする技術を

求 め ら れ て お り 、重 要 な 情 報 を 高 精 細 に 伝 送 す る た め の 最 新 の実現するためには、無線や光などを利用した情報通信技術

コンピュータネットワークを活用する並列・分散処理技術

はじめ、対話システムや自動翻訳システムなどを実現するための基礎

画像認識技術や映像データの圧縮に関する研究を行っています。

の高度化が必要です。

の高度化に取り組んでいます。

通信工学コースでは、ヒューマンインターフェース、コン

これからの通信システムはどうあるべきか、どのようなピュータネットワークからワイヤレス通信システム設計に機能を持つべきか、それらを考え、ヒューマンコミュニケー

至る情報通信技術の基礎を学ぶことができ、研究室では、ションの未来を実現していくために学びを深めていきます。

技術について研究しています。また文字から音声を生成する音声合成

また文字認識が困難な古文書を、テキストに変換することなく、では、次世代ロボットの実現に必要ないきいきと多様に感情を表現

最新のディープラーニング技術を活用し、古文書の画像そのもの

できる音声合成手法の研究を行っています。

から必要な情報を検索する技術の研究なども行っています。

いつでもどこでも超高速で通信できる新しいワイヤレス

研究キーワード● IoT／超高速無線通信● 耐災害用通信システム● フォトニックネットワーク

10 電気情報物理工学科 ｜ Department of Electrical, Information and Physics Engineering● 超音波工学● 画像・音声認識● 人間とAIとの対話● ヘルスケア・医療情報通信技術

Department of Electrical, Information and Physics Engineering ｜ 電気情報物理工学科

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Electronic Engineering Course

電子工学コース

主な研究室

大気圧プラズマのバイオメディカル応用とプラズマを利用したナノデバイス開発
プラズマ理工学研究室

電子

固体・液体・気体に続く、電子とイオンからなる第四の状態である

あらゆる工学・産業の発展を支える電子技術の基礎から

画像電子工学研究室

電子

ウェアラブルデバイスや車載用ディスプレイなどに応用できる、プラズマを人工的に創り出し、それを利用すると原子一つ分の厚さ

自由に曲げられるフレキシブルディスプレイを実現するためのしかないカーボンナノチューブやグラフェンなどのナノ材料を創り基礎研究を行っています。ディスプレイパネルの土台となる超柔軟な出すことができます。これらの材料を用いて光と電子デバイスを融合

プラスチック基板の新しい製造法を開発し、さらには曲げても液晶層させた次世代高機能光電子デバイスの研究や、大気圧下で発生させたの厚みを一定に保つため、液晶中に高分子の壁を作ってスペーサをプラズマを用いて薬剤や遺伝子の導入を行う技術、
さらには、
ジェット

構築する手法などの研究を行っています。また、屋外で鮮明な表示を状のプラズマを照射することにより、農作物の殺菌や植物の機能を可能とする反射型ディスプレイや、専用の眼鏡を必要としない電子制御する技術などの研究も行っています。

ホログラフィに関する研究にも取り組んでいます。

高機能かつ低消費電力な次世代スピントロ
ニクスデバイスの実現

センサ・ネットワーク社会のコアデバイスとなる高速度・高感度イメージセンサ開発

スピントロニクス研究室

応用までを体系的に学びます。

曲げることができる高画質ディスプレイの実現に向けた、先進的な画像デバイス研究

電子

スピントロニクスでは、これまで別々に利用されてきた電子の未来エレクトロニクス基盤創製研究室

電子

光を電気信号に変換し映像情報をとらえるイメージセンサは、高度化する人工知能（AI）を支える低消費電力かつ高性能を基礎として、これまでにない大容量記録、高速処理、低消なハードウェアを実現するためには、これまでの電子工学

費電力を可能とする新素材・デバイスを創出するとともに、分野を根本から変革するスピンエレクトロニクス技術が重撮像・画像処理・表示などの知的画像システムを構築する

かにし、高機能で低消費電力なエレクトロニクス、情報処理通信を

毎秒1,000万コマ以上の超高速度イメージセンサ、真っ暗闇からことを目指して、研究と教育に取り組んでいます。

実現します。ナノ磁性体の磁化の電気的な制御を行うことにより、

明るいところまで一度に撮像できる広ダイナミックレンジセ ン サ 、

高速な不揮発性磁気メモリを開発し、さらには反強磁性体と強磁性

人の目に見えない波長の光をとらえる広光波長帯域イメージ

体を積層させた構造を用いることで、アナログ的に情報記憶を行う

センサなどの研究開発に、材料・製造技術・集積回路・システム領域

脳型情報処理についての研究も実施しています。

を横断した全方位から取り組んでいます。

要になってきます。そして電子の動きを制御する素子から、それを利用した電子システムなど、これらを知的に進化させ

これらの最先端の研究に携わることで、エレクトロニクスて、人の生活をより豊かにしていくためには、ハードウェア

やサイエンスを深く理解でき、幅広い応用力を身につけるからシステムまでを総合的に研究する必要があります。

ことができます。

持つ二つの性質である、電荷（電気的性質）とスピン（磁気的性質）を圧倒的な情報量を有することから近未来のセンサ・ネットワーク社

同時に利用します。これによって発現される新しい物理現象を明ら会で中心的な役割を担うコアデバイスとして期待されています。

そこで電子工学コースでは、固体物理・プラズマ物理など

研究キーワード● スピンエレクトロニクス● 人工知能デバイス● プラズマエレクトロニクス

12 電気情報物理工学科 ｜ Department of Electrical, Information and Physics Engineering● イメージセンサ● 次世代ディスプレイ技術● ナノ・バイオデバイス● 量子情報通信● 大容量・高速磁気ストレージ技術

Department of Electrical, Information and Physics Engineering ｜ 電気情報物理工学科

13

Applied Physics Course

応用物理学コース

主な研究室

最新ナノテクノロジーを駆使した革新的
スピンエレクトロニクスデバイスの創成
スピンエレクトロニクス研究室

応物

次世代のテクノロジーを創り出すための底力を身につけます。
現代の科学技術の発展において、理学と工学の融合はジーの深耕が必須であり、量子力学を中心とする基礎科学

不可欠であり、20世紀のエレクトロニクスが量子力学のと物質工学の両方に軸足を持つ応用物理学の役割がます

発見と物質科学の進歩によって築き上げられたことは周知

ます重要性を増してきています。

のことです。そして今日、エネルギー、環境、バイオ、情報、

応用物理学コースでは、これからの社会に対応できる

医療技術など様々な分野において、さらに画期的な機能

人材の育成と社会が必要とする科学技術の発展を目指してデバイスやそれを支える材料の開発が切望されています。

物理学の基礎から工学応用まで、組織的な教育・研究を行っそれを実現するためにはナノサイエンスとナノテクノロています。

研究キーワード● ナノマイクロマシン● 新超伝導物質探索● スピンエレクトロニクスデバイス● 高機能性ガラス技術

14 電気情報物理工学科 ｜ Department of Electrical, Information and Physics Engineering

機能結晶学研究室

応物

電子が有しているスピンと電荷の両方の性質を積極的に利用する

種類の異なる金属または半導体を接合して得られる熱電変換

スピンエレクトロニクスと呼ばれる分野において、最新のナノテク

物質は、自動車や工場などから排出される熱エネルギーを利用してノロジーを駆使して、これまでにない新しい電子デバイスを創成する

その片側を高温にし、反対側を低温にすると電気が発生するため、ことを目指しています。脳や心臓に流れる電気によって発生する

室温効果ガスを排出しないクリーンな発電方法として注目されて微弱な生体磁場を、強磁性トンネル接合素子と呼ばれるスピンをいます。これまで世界に先駆けて、いくつかの新しい熱電変換酸化物

利用した素子を用いて測定する装置の研究を行っています。

や超伝導酸化物を発見してきました。シリコン化合物の結晶構造

また同様の素子を微細化した不揮発性磁気メモリの実現や、次世代物理学の基礎から工学への応用までの広い範囲の基礎学問を体系的に学び、低炭素クリーンエネルギーを実現する最新熱電材料と熱電デバイスを利用した熱電材料や、有機物薄膜を用いたフレキシブルかつ高性能

ハードディスク磁気ヘッドなどの研究にも取り組んでいます。

な熱電デバイスの研究に取り組んでいます。

理論物理を駆使して未解明な物理現象を解き明かし、新規材料設計を目指す

数値シミュレーションと実験で、生命を支えるタンパク質の動き原子レベルで解析する

基礎物性物理学研究室

応物

数理物理学研究室

応物

超伝導体、冷却原子気体、自動車触媒、永久磁石などを対象とした

生物中のタンパク質は、食物などから合成されるATPとよばれる幅広い研究テーマに対して、理論物理を用いた物質の特性解明や物質やイオン勾配のエネルギーを回転などの物理的な力に変換する、

新規材料設計に挑戦しています。磁石の性能を引き上げるための分子モーターと呼ばれる機能を持っています。この機能によって磁化反転機構の理論的解析や、自動車の排気ガス中の公害物質をタンパク質は生体内で物質を輸送し、生命活動に必要不可欠な物質を低減させる触媒における窒素酸化物の浄化プロセスの研究など、生成するため、タンパク質の動きを調べる事は、生命の理解に不可欠数値計算やシミュレーションを用いることにより、いまだに解明されです。そこで、コンピュータシミュレーションを用いて、タンパク質のていない現象や物性を解き明かすことを目的として研究を行って動きを原子レベルで解析するとともに、顕微鏡観察などによる実験います。

を行い、医学的・工学的な応用を目指しています。

● 分子動力学シミュレーション● 基礎物性物理● 熱電変換クリーンエネルギー

Department of Electrical, Information and Physics Engineering ｜ 電気情報物理工学科

15

Computer Science Course

情報工学コース

主な研究室

学んできたことを世の中を救う力に。この研究室が量子アニーリングで目指すことです
数理情報学研究室

情報

知能アルゴリズムと先進的集積回路の統合
で最新知的システムの実現を目指す
知能集積システム学研究室

情報

高校生までに数学、物理、化学、生物、地学、そして最近では情報を

医療情報処理システム、知能ロボット、高安全自動車などの知的学んでいます。その知識を総動員する分野があったなら？我々は量子コンピューティングシステム、そしてバイオインフォマティクス、

アニーリングと呼ばれる技術で社会の発展に必要な効率化に向けたデータ検索などのビッグデータ・大規模計算応用といったスーパー

解決策を情報と数学、物理を組み合わせた計算方法で生み出してコンピューティングを実現するための、知的なソフトウェアと専用います。津波も交通渋滞も物流も金融も全て量子アニーリングにコンピュータについて研究しています。
そのために、
知能アルゴリズム、

よる最適化により、速やかな避難、滑らかな交通、スムーズな配送、

超高速・低消費電力プロセッサアーキテクチャ、および先進的集積

リスクを回避した投資策へ。さらに量子コンピュータによる探索回路を統合し、「最適」なシステムを構築することにより、高性能かつ技術で新しい物質候補を探索して、材料科学も研究対象に。この

低消費電力な知的システムの実現を目指しています。

研究室にかかれば社会の問題全てが応用範囲です。

コンピュータシステムの基礎を学び、知能ロボット、ビッグデータ科学、耐災害情報通信技術、医療情報処理など最先端システムの構築に挑戦します。
身の回りに氾濫するIT機器、さらには自動車、航空機、家電

コンピュータとの自然なコミュニケーションを実現する対話システムの開発
自然言語処理学研究室

情報自然言語処理の応用技術の一つとして人間同士が行うような技術と、統計的な解析技術が必要です。

数学的アプローチによって高速かつ高信頼なアルゴリズムを開発する
アルゴリズム論研究室

情報

高い信頼性を維持したままソフトウェアを高速化するためには、会話をコンピュータで実現する「対話システム」があります。この理論保障された効率的な「アルゴリズム」と呼ばれる問題を解くシステムの実現のために、人間同士の対話の膨大なデータを利用した手法の開発が重要です。実社会からモデル化された様々な問題を、コンピュータシステムを構築する基礎技術を体系的に学び機械学習による発話生成と、人間が設計したルールによる応答を組み乱数を用いて計算やシミュレーションを行うモンテカルロ法などの急速に進化を遂げるAIと人間が円滑なコミュニケーショ

ます。さらに、習得した技術を活用し、知能ロボット、ビッグ合 わ せ る こ と で 、状 況 に 応 じ た 言 葉 と 知 識 を 使 っ た 対 話を臨 機

数学的なアプローチを用いて高効率に解決するアルゴリズムの開発をンをとるためには、高度なネットワーク技術が必要であり、データ科学、情報通信技術、医療情報処理、画像・音・言語応変に行える雑談対話システムを開発しています。また、流暢な文行っています。また、点の集合と2つの点を結ぶ辺の集合からなる

また、遺伝子情報や気象データなどのいわゆるビッグデータ

メディア情報処理など、高い信頼性と性能が求められる最先端を自動生成する英語論文執筆支援システムや、国語記述式問題の「グラフ」を用いた彩色問題のアルゴリズムの開発、アルゴリズムをの中から有用な情報を抽出するためには、
実践的なプログラム

システムの構築に挑戦します。

自動採点システムなどの研究も行っています。

高速化するためのデータ構造の考案などの研究を行っています。

情報工学コースでは、ハードウェア、ソフトウェアなど、製品、建造物まで、これらのほとんど全てが、コンピュータをはじめとする情報工学技術の上に成り立っています。

研究キーワード● 人工知能 ● ビッグデータ科学● 並列・分散処理● 情報セキュリティ● ネットワークデザイン

16 電気情報物理工学科 ｜ Department of Electrical, Information and Physics Engineering● ヒューマンインターフェース● 脳型コンピュータ● ソフトウェア科学● 画像・音・言語情報処理

Department of Electrical, Information and Physics Engineering ｜ 電気情報物理工学科

17

Biomedical Engineering Course

バイオ・医工学コース

主な研究室

最新光技術・デバイスを駆使して無侵襲ヘ
ルスケア・医療診断システムを実現する
医用光工学研究室

医工

通信情報計測学研究室

通信

皮膚の上から光をあてて反射してきた光の成分を分析すると、

生体システムを科学的に計測・解析し制御するために必要な電気・電子工学の基盤を学び、高度医療機器やヘルスケアシステムへの応用を目指します。
普段の生活で利用する体温計・血圧計から、病院で使われ必要となります。

工学×医学のナノテクノロジーでリンパ節転移のメカニズムを明らかに
腫瘍医工学研究室

医工 電子

がん患者の死亡の9割が転移に起因し、多くの症例ではリンパ節

体液や血液の成分を分析することが可能です。そこで、センサにに転移が確認されますが、有効な転移治療法はいまだ確立していま

触れるだけで血糖値やコレステロール値を分析したり、息を軽く吹きせん。そこで、臨床に即した診断法および治療法の開発に有用な全身込むだけで病気の診断を行ったりするヘルスケア機器や医療機器のリンパ節が、ヒトと同じ程度の大きさまで腫脹する特徴をもつの研究を行っています。
分析に使うのは目に見えない赤外光や紫外光

マウスを独自に樹立しました。そして、リンパ節に直接抗がん剤をで、これらの光を人体にあてたときに生じる現象を実験で調べる

注入する新しい薬剤送達法の開発や、腫瘍細胞の挙動やがんの微小とともに、測定装置を構成する光ファイバなどの開発も行い、実際環境を観察するための最新の分子イメージング手法を導入し、リンパの分析システムの構築や実証を行っています。

節転移の早期診断・早期治療をめざしています。

最新超音波技術による高解像3D生体イメージング装置開発

最新のナノ・バイオデバイスの開発と高感度な化学・物理センサへの応用

医用イメージング研究室

医工 電子

ナノバイオ医工学研究室

材料科学高等研究所
電気通信研究所

医工

ナノ・バイオ融合分子デバイス研究室

材料科学高等研究所
電気通信研究所

電子

超音波、CT、MRIなどの臨床データをもとに心臓や血管などのナノメートルサイズの細胞膜を人工的に作成し、それを電子デバイス

3次元イメージングを行い、疾病の診断や、血流の解析などを行っていと結合させると、新しいバイオデバイスの開発が可能になります。

ます。さらには高い周波数の超音波を用いた高解像度イメージング

分子の自己組織化現象を応用してナノスケールの構造体を作製し、ているCTやMRIなどの高度医療機器、さらには手術ロボット・

バイオ・医工学コースでは、電気・電子工学の基盤について

人工心臓などの先端医療装置など、世界的に医療診断・治療

学ぶとともに、複雑な生体システムにおける現象を解明する

手法を用いた心臓、動脈硬化、胃がんなどの組織診断についての研究

複雑な脳神経回路のモデルとなる神経回路を培養皿の中に再構成技術に対する需要がますます高まっています。これらの医療ために、高精度で高性能の生体計測・制御法の研究開発にを行っています。また、ナノ秒という短いレーザーパルスを生体にする研究を行っています。また人工的に構築した細胞膜構造の中に、診断・治療システムの基盤を成す工学技術が医工学です。

挑戦します。これにより、さまざまな病気に対する革新的な照射した際に発生する超音波を利用した、光音響イメージング装置

イオンや電子の通り道となるナノチャネルを形成し、水溶液中で動作

さらには複雑な生体システムのメカニズムを科学的に診断法や治療法を生み出すばかりではなく、未知の生体現象も開発しています。これにより、超音波より解像度が優れ、光よりもする高感度な化学・物理センサの構築を行うことで新薬候補化合物

深達度の大きいイメージングが可能になります。

などの高感度な迅速検出法の開発を行っています。

解明し、それを医療機器のみでなく、コンピュータネットに遭遇できるかもしれません。

ワークなどに応用するためにも電気・電子工学の知識が研究キーワード● バイオイメージング● 健康診断チップ● 低侵襲がん治療● ナノバイオシステム

18 電気情報物理工学科 ｜ Department of Electrical, Information and Physics Engineering● 超音波医科学● レーザ診断・治療● リハビリテーション支援機器● プラズマ医療技術● ゲノム解析

Department of Electrical, Information and Physics Engineering ｜ 電気情報物理工学科

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将来の多様性を育む教育プログラム

学部卒業
学士号取得

学

【募集人員】39名程度
【出
願】10月
【試
験】11月中旬【選抜方法】
書類審査及び筆記試験、面接試験等による。

「クロス情報プログラム」がスタートしました！
AI、
コンピュータサイエンス、
データサイ
エンスをしっかり学べる高度情報人材育成プログラムが始まりました。
本学科ではこのプログラムに対応するために、
入学定員● AO入試Ⅲ期【募集人員】40名程度
【出
願】1月
【試
験】2月上旬【選抜方法】
書類審査、大学入試センター試験の成績及び筆記試験、面接試験等による。

が20名増員されました。

後期課程修了
博士号取得

3年

4年

専門科目

卒業研究

▲
研究室配属決定※▲大学院博士前期課程入学試験

1年

博士課程（後期）

2年

1年

2年

修士論文

3年

博士論文

工学研究科

電気エネルギーシステム専攻 / 通信工学専攻 / 電子工学専攻
応用物理学専攻 / 技術社会システム専攻

電気工学コース

情報科学研究科

通信工学コース

情報基礎科学専攻 / システム情報科学専攻 / 応用情報科学専攻

電子工学コース

医工学研究科
医工学専攻

応用物理学コース

修了

連携協力

詳しくはこちらから

バイオ・医工学コース
川内北キャンパス中心

青葉山キャンパス中心

基礎知識と教養を身につける

専門家になるための
基盤を作る

修了

電気通信研究所
金属材料研究所
多元物質科学研究所 など

就※配属されたコースとは異なったコースに所属する研究室を選ぶことも可能です。

験】2月下旬後期課程進学

博士課程（前期）

情報工学コース● 一般入試 前期日程

【募集人員】184名程度
【出
願】1月
【試

前期課程修了
修士号取得

大学院
進学

● AO入試Ⅱ期

チャンス
は
3 回 あります！

在学期間短縮修了

部

2年

全学共通科目

前期課程入学卒業

1年▲
コース配属決定

大学入試実施予定

在学期間短縮修了

学部入学

▲2月下旬

月中旬

AO入試Ⅲ期 ▲2月上旬

大学入試セン▲1月中旬
ター試験

AO入試Ⅱ期 ▲11

一般入試︵前期日程︶

入学前

早期卒業

職

研究室（青葉山キャンパス、片平キャンパス等）中心

今年度の日程など入試に関する情報は東北大学入試センター（東北大学教育・学生支援部入試課）
一般入試:Tel.022-795-4800 AO入試:Tel.022-795-4802
http://www.tnc.tohoku.ac.jp/

専門家としての基礎を作る専門家としての研究の仕方を身につける

過去から蓄積された知識を身につける

研究室教育〜卒業研究

実践重視型課外プログラム『Step-QIスクール』を４年生になると各研究室に分かれ、
指導

実施中!

教員の指導の下で卒業研究を行います。
開発や実験、
シミュレーションを行ってその結

電気情報物理工学科では、「 基盤」

果を分析し、先輩や同級生と議論し合い切「展開」「発展」というステップを経て自主的な研究活動や実践的教育を行うプログラムを実施しています。

磋琢磨することを通じて、一人前の研究者・
ロボティクスコース発表会

を生かして医学部を始めとした他学部等と『Step-QIスクール』では意欲ある学の共同研究も盛んです。

生に対して、2年次からの研究室での早期研修、英語プレゼン力の強化、国内・国際会議会議への参加や発表の自ら新しい知見・原理・技術等を切り拓く

様々な体制であなたの成長をサポート！
● アドバイザー制度：それぞれの学生に対して本学科教授がアドバイザーとしてつき、１年生から研究室配属の前まで、学生の生活及び将来計画に対して相談に乗り、より充実した学生生活を送れるように支援しています。
● 学修レベル認定制度により、学生個人の学修到達度を個々の科目ごとの成績だけではなく「総合力」として評価します。

学生実験室

工学部あおば食堂（大学生協）

講義室

学生交流スペース● 電気情報物理工学科 学生支援室を開設し、専任スタッフが支援が必要な学生を随時フォローします。
● 奨学金制度、入学金・授業料免除制度（適用対象者のみ）も用意

支援などを行います。これによって、されています。

“やる気のある学生はどんどん伸びる”ことを応援します。

技術者に育っていきます。
総合大学の強み

専門家として活動を始める

アドバンス創造工学研修ポスターセッション［HP］ http://www.stepqi.ecei.tohoku.ac.jp/

20 電気情報物理工学科 ｜ Department of Electrical, Information and Physics Engineering● そのほか、
様々な施設・設備と職員・スタッフが、あなたの学習・研究・生活を支援します。

Department of Electrical, Information and Physics Engineering ｜ 電気情報物理工学科

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就職・進学について
卒業者・修了者の主な進路の状況

電気情報物理工学科におけるキャリア支援

外部進学

5％
POINT

内部進学

学部

80％

65％

工学研究科

情報科学研究科30％

医工学研究科

5％

就職
12％

その他
博士後期課程への進学

10％

電力・エネルギー

5％

運輸・官公庁・その他

その他
3％

5％

1

POINT

2

「進路指導委員会」が進路決定まで

企業との信頼関係にもとづく

徹底サポート

学校推薦制度が充実

本学科の学生や大学院生の進路選択には、応募先の模索

企業や研究機関への就職では、本学科からの推薦枠があるから適性の判断、進路の決定まで、本学科所属の教授で構成「学校推薦」と、推薦によらない「自由応募」のいずれかのされる「進路指導委員会」が徹底的にサポートしています。

方式で応募することになります。学校推薦の場合、220を

所属研究室やコース・大学院専攻ごとではなく学科として超える企業から推薦依頼が来ています。例年、就職を希望する

10％

トータルに取り扱うことで、幅広い業種への就職が可能と学生の6〜7割以上が、学校推薦方式を利用しています。

なっています。

大学院
博士前期課程

製造業

情報サービス・システム開発
20％

40％

［修士］
通信・放送
製造業

POINT

10％

30％
大学・研究所・その他

大学院
博士後期課程30％

研究員、ポスドクなど
15％

［博士］

情報サービス・システム開発
通信・放送

15％

10％
※数値は近年の平均値です

3

POINT

4

企業との密接な連携による充実した経済的支援制度がキャリア選択の支援

博士後期課程への進学をサポート

企業の協力を得て設置した『東北大学電気・情報系 未来戦博士後期課程への進学を希望する場合、学生が抱く心配の略懇談会』が主催する「企業フォーラム」（ 写真）を毎年開催ひとつとして学費及び生活費が挙げられます。この点につしています。企業フォーラムには約100社以上の企業が参加

いては、日本学術振興会特別研究員など公的な制度に加え、し、研究技術者と直接話をする機会を持つことにより、企業

本学科独自の博士後期課程学生のための経済的支援制度もでの研究開発や戦略について理解を深め、自身の進路決定にあり、経済的負担を心配することなく博士後期課程で学ぶ

役立てます。

ことが可能です。

企業フォーラム

就職者の主な就職先
製造業
IHI
NEC（日本電気）● SUBARU● アンリツ● キオクシア● キヤノン● キヤノンメディカルシステムズ
● クボタ
● スズキ
● ソニー
● トヨタ自動車● パナソニック● ルネサスエレクトロニクス

旭化成
川崎重工業
● 島津製作所● 住友電気工業● 東京エレクトロン● 東芝● 日産自動車● 日立製作所● 富士通● 富士フイルム● 本田技研工業● 三菱電機● 村田製作所

電力・エネルギー

通信・放送

情報サービス・システム開発

運輸・官公庁・その他

関西電力
東京ガス
● 東京電力パワーグリッド● 東京電力ホールディングス● 東北電力● 東北電力ネットワーク● 中部電力● 中部電力パワーグリッド● 北陸電力など

KDDI
NEC通信システム● NTTコミュニケーションズ● NTTドコモ● NTT研究所● ソフトバンク● 西日本電信電話● 日本電営● 日本放送協会● 東日本電信電話

NECソリューションイノベータ
Preferred Networks● アクセンチュア● アマゾンウェブサービスジャパン● エヌ・ティ・ティ・コムウェア● エヌ・ティ・ティ・データ
● ディー・エヌ・エー● ヤフー● リクルート● 日鉄ソリューションズ● 日立情報通信エンジニアリング● 楽天グループ
など

PHC
ZOZO
● アルプス技研● セコム● フューチャー● みずほ証券● 大気社● 東日本旅客鉄道● 野村総合研究所● 国家公務員● 地方公務員● 東北大学

●

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●

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●

22 電気情報物理工学科 ｜ Department of Electrical, Information and Physics Engineering

など

など

など

Department of Electrical, Information and Physics Engineering ｜ 電気情報物理工学科

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