過量服薬防止のためのOTC 医薬品に関する薬局のニーズ調査と新規データベースの創出
帝京大学 薬学部
ながしま

永島

かずき

一輝

助教

過量服薬防止のための OTC 医薬品に関する薬局のニーズ調査と新規データベースの創出

調査・研究 研究代表者

帝京大学薬学部

永島

一輝

【要旨】
背景：OTC 医薬品の過量服薬（オーバードーズ）は新型コロナウイルス (COVID-19) の蔓延により、孤立する若年層を中心に増加している。しかし、どのような OTC 医薬品をどの程度服用すると、危険であるかといった情報は存在しないため、過量服薬に対する医薬品管理に使用できる情報は限られている。
目的：本研究は、アンケートによる薬局の実態やニーズに基づく、OTC 医薬品の過量服薬に関する新規データベースの創出を目的とした。
方法：薬剤師と医薬品登録販売者へのオーバードーズに関するアンケート調査は、Google フォー
ムを用いて行った。JAPIC 一般用医薬品集（2021 年 7 月版）に収載されている、OTC 医薬品
10,773 製品（複数規格で 14,107 製品）を対象とし、1 包装全量を過量服薬した場合にヒト中毒
量や致死量に該当する OTC 医薬品を調査し、データベースを構築した。さらに、厚生労働大臣が濫用等の恐れを注意喚起している成分を含む OTC 医薬品を記載した。
結果：薬剤師と医薬品登録販売者へのアンケート調査では、全国から合計 298 の回答が得られた。
「過量服薬が流行しているのを知っている」と答えたのは、回答者全体の 91％であった。
さらに、「業務中に、依存や中毒が疑われる患者を目撃したことがありますか？」に対して、「ある」と回答したのは薬剤師で 67 (41.4%)、
医薬品登録販売者で 89 (65.0％)であった。
一方、「業務中に、
依存や中毒が疑われる患者に対し介入（販売の静止、傾聴や相談に乗るなど）したことがありますか？」に対し、「ある」と回答したのは薬剤師で 45 (27.8％ )、医薬品登録販売者で 58 (42.3%)であった。また、知識面において「過量服薬（オーバードーズ）に達する薬剤の具体的な用量の情報がない」と回答したのは、全体で 159 (53.4%) であった。データベースに組み込んだ OTC
医薬品で、1 包装を過量服薬した場合にヒト致死量に該当する製品数は 1,200 製品以上、中毒量に該当する製品数は 2,900 製品以上であった。構築したデータは、データベースとしてインター
ネット上で登録制にて公開した（https://overdose-med.com/）。
考察：本研究で構築したデータベースは、過量服薬や自殺に対するゲートキーパーとしての活動における、ツールとしての活用が見込まれる。また、視点を変えると、本データベースは OTC
医薬品の中毒量や致死量が把握できることで、乳幼児や小児のいる世帯や認知機能障害のある方がいる世帯に対する注意喚起のためのツールとしても活用が可能である。

159

１、調査・研究目的
本研究は、アンケートによる薬局の実態やニーズに基づく、OTC 医薬品の過量服薬に関する新規データベースの創出を目的とした。OTC 医薬品の過量服薬は新型コロナウイルスの蔓延により、孤立する若年層を中心に増加している 1-3 )。しかし、どのような OTC 医薬品をどの程度服用すると、危険であるかといった現場で有益な情報は存在しない。この医薬品管理の妨げを解決するため、データベースの創出を計画した。

２、調査・研究方法
2-1

薬剤師と医薬品登録販売者に対する、過量服薬に関するアンケート調査
OTC 医薬品の過量服薬の知識に関する臨床現場の実態やニーズを把握するために、患者が過量服薬に至る直前に関わる可能性が高い薬局やドラッグストアの薬剤師および医薬品登録販売者を対象にアンケート形式で調査した。回答者は 298 名で、内訳は薬剤師
162 名、医薬品登録販売者 136 名であった。Google フォームを用い、質問への回答および自由記述による回答の形式とした。
2-2 「オーバードーズ防止のための薬剤データベース」の創出
JAPIC 一般用医薬品集（2021 年 7 月版）に収載されている、OTC 医薬品の成分を対象とし、
1 包装全量あたりに含まれる成分量を計算した。調査した製品は 10,773 種類で、複数規格を考慮した場合 14,107 製品であった。また、過量服薬した場合に危険性がある服用量を日本中
毒学会の急性中毒標準診療ガイドや臨床中毒学（相馬一亥監修、上條吉人執筆）、添付文書
および論文で調査し、一元化して活用できるデータベースを構築した。さらに、厚生労働大臣
が濫用等の恐れを注意喚起している成分やアンケートから得られた社会的にニーズの高い項目に着目し、当該用量を服用した場合の毒性の把握ができるデータベースを構築した。薬効分
類では精神神経用薬、消化器官用薬、循環器・血液用薬、呼吸器官用薬、泌尿生殖器官及び肛門用薬、滋養強壮保健薬、女性用薬、アレルギー用薬、外皮用薬、眼科用薬、耳鼻科用薬、歯科口腔用薬、禁煙補助剤、漢方製剤、生薬製剤（他の薬効群に属さない製剤）、公
衆衛生用薬、一般検査薬、その他（いずれの薬効群にも属さない製剤）の 18 種類を調査した。
2-3

統計解析
統計解析には、JMP Pro 15 を用い、有意水準は 0.05 とした。

2-4

倫理的配慮
本研究は、帝京大学医学系研究倫理委員会の審査を経て実施した（帝倫 22-071）。

160

３、調査・研究成果
3-1

過量服薬に関する意識調査

3-1-1

回答者の属性
回答者は 298 名で、内訳は薬剤師 162 名、医薬品登録販売者 136 名であった。回

答者が業務に従事している都道府県は北海道地方から九州地方まで 25 都道府県から回答があり、おおむね全国からの回答が得られた（表 1）。
3-1-2 過量服薬に関する意識調査と回答
回答の一覧を表 2 に示す。
「過量服薬が流行しているのを知っている」と答えたのは、
回答者全体の 91％であった（「詳しく知っている」と「聞いたことがある」の合算）。さらに、「業務中に、依存や中毒が疑われる患者を目撃したことがありますか？」に対して、「ある」と回答したのは薬剤師で 67 (41.4%)、医薬品登録販売者で 89 (65.0％ ) であった。これは薬剤師を対象とした先行研究よりも、割合が低い結果であった 4）。一方、「業務中に、
依存や中毒が疑われる患者に対し介入（販売の静止、傾聴や相談に乗るなど）したことがありますか？」に対し、「ある」と回答したのは薬剤師で 45 (27.8％ )、医薬品登録販売者で 58 (42.3%)であった。
職場での対策に関する項目で「あなたの職場では、
過量服薬（オーバードーズ）に関する対策がされていますか？」に対し、「ある」と回答したのは、薬剤師
で 56（34.6％）であったのに対し、医薬品登録販売者では 104（75.9％）であった。また、知識面において「過量服薬（オーバードーズ）に達する薬剤の具体的な用量の情報がない」と回答したのは、全体で 159 (53.4%) であった。
近年の COVID-19 の蔓延の関連を調査する目的の、「新型コロナウイルス（COVID-19）の蔓延により、過量服薬（オーバードーズ）に対する影響はあったと思いますか？」では、「影響があった」と回答した薬剤師は 79（48.8％）であったのに対し、医薬品登録販売者では 33（24.1％）「、影響がなかった」と回答したのは薬剤師で 13（8.0％）であったのに対し、医薬品登録販売者では 13（9.5％）、「わからない」と回答したのは薬剤師で 70（43.2％）であったのに対し、医薬品登録販売者では 90（65.7％）であった。
3-2 「オーバードーズ防止のための薬剤データベース」の創出
調査対象の OTC 医薬品は表に示す通りであった（表 3）。このうち、厚生労働大臣が
濫用等の恐れを注意喚起している製品は全体で 845 製品存在した（令和 5 年 4 月の追加
前の指定薬）。1 製品全量の服用でヒトの中毒量にあたる製品は全体で 2,900 製品以上、
1 製品全量の服用でヒトの致死量にあたる製品は全体で 1,200 製品以上存在した。薬効分類別では、1 製品全量の服用でヒト致死量にあたる成分が多い順で精神神経用薬 255
製品、外皮用薬 596（および小児 76）製品、公衆衛生用薬 92 製品などが挙げられた。

161

なおデータベースでは、厚生労働大臣が濫用等の恐れを注意喚起している製品を「〇」、
1 製品全量の服用でヒトの中毒量にあたる場合を「△」、1 製品全量の服用でヒトの致死量にあたる場合を「●」で表現し、確認をしやすいように配慮した。
3-3 「オーバードーズ防止のための薬剤データベース」の公開構築したデータベースは安全性に十分配慮し、登録許可制で 2023 年 4 月 1 日（正確には、当日が土曜日であるため 3 月 31 日夕方）にホームページを公開した（図 1. と 2. ;添付 URL）。安全の観点から登録申請を行い、許可されるとログインが可能となる。薬剤の探索は、1. 検索窓での薬剤名検索、2. 厚生労働省による「濫用等の恐れのある医薬品」のみの抽出、3. リスク区分（第 1 類、第 2 類、指定第 2 類、第 3 類、医薬部外品）
ごとの抽出、4. 薬効分類ごとの抽出の方法がある。
オーバードーズ防止のための薬剤データベース
https://overdose-med.com/

４、考察
本研究では、薬剤師や医薬品登録販売者を対象とした過量服薬に関するアンケート調査から、「過量服薬が流行しているのを知っている」と答えたのは、回答者全体の 91％であり、過量服薬が流行していることは広く知られていることが明らかになった。一方、職場での対策を考えると医薬品登録販売者による回答で対策が施されている割合が薬剤師より高かった。自由記述欄の項目はスペースの都合上記載していないが、これはドラッグストアにおいて OTC 医薬品を販売する際の、個数制限や製品に関するアラートなどが影響していると考えられた。また、依存や中毒が疑われる患者を目撃したことがあると回答した人数に対し、実際に介入した経験を持つ人数は薬剤師や医薬品登録販売者のいずれでも低かった。目撃の割合の高さから、十分に過量服薬に対するゲートキーパーとしての役割を果たしうる一方、過量服薬や自殺に関するゲートキーパーとしての適切な教育が求められると考えられた。
現在日本で上市されている OTC 医薬品の 1 包装あたりを過量服薬した場合の危険度や厚生労働大臣が指定する濫用等に用いられる成分が含まれる製品に関する新規なデータベースを構築し、インターネットにて登録許可制で公開した。
過量服薬に関する意識調査から得られたデータは、過量服薬のゲートキーパーに求められる項目を示している可能性も存在し、これらの解析をさらに進めている。薬剤師や登録販売者など
は、このデータベースを閲覧することで、OTC 医薬品の製品をもしも全て服用した場合に起こり得る危険性を把握できると考えられる。令和 4 年 10 月に閣議決定され、新たに公表された自殺総合対策大綱（厚生労働省）5）でも、薬剤師に対するゲートキーパーとしての期待がされている。

162

さらに、近年は OTC 医薬品の過量服薬が増加している 6,7）。今回構築したデータベースは、
薬剤師や医薬品登録販売者などが過量服薬や自殺のゲートキーパーとして活躍するための一助と
なりうる。

５、まとめ
本研究で構築したデータベースを用いることで、薬局やドラッグストアに勤務する薬剤師や医薬品登録販売者は、より強固で身近な過量服薬のゲートキーパーとなることが期待される。今後は構築したデータベースの活用を促し、薬局やドラッグストアで活躍する薬剤師や医薬品登録販売者、その他の医療従事者が、過量服薬や自殺に対するゲートキーパーとなることを促進し、養成する。一方、視点を変えると、本データベースは OTC 医薬品の中毒量や致死量が把握できることで、乳幼児や小児のいる世帯や認知機能障害のある方がいる世帯に対する注意喚起のためのツールとしても活用が可能である。

６、調査・研究発表（口頭叉は誌上発表）
1. 永島 一輝「オーバードーズに関する最近の傾向と意識調査」一般社団法人板橋区薬剤師会 令和 4 年度第一回地区薬剤師研修会

2022 年 9 月 25 日（招待あり）

2. 永島 一輝「オーバードーズに関する最近の話題と研究 ―ゲートキーパーとしての活躍を目指して―」一般社団法人千葉市薬剤師会 薬物乱用防止キャンペーン学術講演会
剤師研修センター 1 単位

日本薬2022 年 11 月 15 日（招待あり）

なお、本研究データは論文投稿準備中である。

７、引用文献1) Holland KM et al. Trends in US Emergency Department visits for mental health,overdose, and violence outcomes before and during the COVID-19 pandemic. JAMA
Psychiatry 2021;78:372–79.
2) Kuehn BM. Accelerated overdose deaths linked with COVID-19. JAMA2021;325:523.
3) Imtiaz S, et al. The impact of the novel coronavirus disease (COVID-19) pandemic ondrug overdose-related deaths in the United States and Canada: a systematic review

163

of observational studies and analysis of public health surveillance data. Subst Abuse
Treat Prev Policy 2021;16:87.
4) 廣瀬 正幸 他 .
誌

一般用医薬品による中毒患者の現状とその対策 日本臨床救急医学会雑2020; 23: 702-706

5) 自殺総合対策大綱～誰も自殺に追い込まれることのない社会の実現を目指して～

厚生労

働省 令和 4 年 10 月 14 日閣議決定
6) 松本俊彦 他 . 全国の精神科医療施設における薬物関連精神疾患の実態調査．令和 2 年
度 厚生労働行政推進調査事業費補助金医薬品・医療機器等レギュラトリーサイエンス政策研究事業「薬物乱用・依存状況の実態把握と薬物依存症者の社会復帰に向けた支援に関する研究（研究代表者：嶋根卓也）」総括・分担研究報告書，p41-104，2021.

7) Shimane T et al. Proposed indicators for Sustainable Development Goals (SDGs) in
drug abuse fields based on national data in Japan. Journal of the National Institute of
Public Health 2021; 70 ( 3 ) : 252-261

８、謝辞
本研究は貴財団の「公益財団法人一般用医薬品セルフメディケーション振興財団・令和 4 年
度 調査・研究助成」のご支援により実施いたしました。感謝を申し上げます。
一般社団法人板橋区薬剤師会、千葉市薬剤師会、日本チェーンドラッグストア協会によるアンケート調査へのご協力に感謝申し上げます。

164

９、表、図及び写真表
1. 回答者が業務に従事している都道府県
表1.
回答者が業務に従事している都道府県

全体 (n)

薬剤師 (n)医薬品登録販売者 (n)

質問0 あなたが業務に従事している「都道府県」
東京都

84

46

38

千葉県

71

69

2

滋賀県

46

1

45

神奈川県

30

11

19

愛知県

17

5

12

茨城県

11

11

0

埼玉県

7

3

4

岐阜県

4

0

4

兵庫県

3

1

2

静岡県

3

2

1

北海道

3

3

0

香川県

2

2

0

群馬県

2

1

1

宮城県

2

0

2

大阪府

2

2

0

長野県

2

2

0

京都府

1

0

1

福岡県

1

1

0

宮崎県

1

0

1

富山県

1

0

1

広島県

1

0

1

奈良県

1

1

0

栃木県

1

1

0

長崎県

1

0

1

三重県

1

0

1

合計

298

162

136

165

表2. 2.
過量服薬（オーバードーズ）に関する意識調査と回答
表
過量服薬（オーバードーズ）に関する意識調査と回答
P

全体

薬剤師

医薬品登録販売者

298

162

136

13.2±10.0

17.1±11.2

8.7±5.442.3±11.4

44.1±12.0

40.1±10.3

保険薬局

142 (47.7)

131 (80.9)

11 (8.0)

ドラッグストア

195 (65.4)

62 (38.3)

133 (97.1)<0.01

病院・診療所

38 (12.8)

33 (20.4)

5 (3.6)<0.01

企業（製薬企業、CRO）

26 (8.7)

22 (13.6)

4 (2.9)<0.01

質問1 あなたの資格を選んでください
質問2 質問1の職務経験年数は何年ですか？
質問3 あなたの年齢は何歳ですか？

Mean±S.D.

Mean±S.D.

質問4 就労経験があるものを選んでください n (％)<0.01

質問5 過量服薬（オーバードーズ）が流行しているのをご存知ですか？n (％)
詳しく知っている73 (24.5)

48 (29.6)

25 (18.2)

0.03

聞いたことがある

198 (66.4)

101 (62.3)

97 (70.8)

0.09

あまり知らない27 (9.1)

13 (8.0)

14 (10.2)

0.39

質問6 過量服薬（オーバードーズ）に関する知識はどのくらいですか？ n (％)
詳しく知っている64 (21.5)

44 (27.2)

20 (14.6)

0.01

聞いたことがある

194 (65.1)

108 (66.7)

86 (62.8)

0.57

あまり知らない40 (13.4)

10 (6.2)

30 (21.9)

0.39

質問7 業務中に、依存や中毒が疑われる患者を目撃したことがありますか？ n (％)
ある156 (52.3)

67 (41.4)

89 (65.0)ない

142 (47.7)

95 (58.6)

47 (34.3)

質問8

業務中に、依存や中毒が疑われる患者に対し介入（販売の静止、傾聴や相談に乗るなど）したことがありますか？ n (％)

ある103 (34.6)

45 (27.8)

58 (42.3)ない

195 (65.4)

117 (72.2)

78 (56.9)

質問9

あなたの職場では、過量服薬（オーバードーズ）に関する対策がされていますか？ n (％)

ある160 (53.7)

56 (34.6)

104 (75.9)ない

138 (46.3)

106 (65.4)

32 (30.8)

質問10

<0.01

<0.01

あなたの職場では、過量服薬（オーバードーズ）に関する勉強会や研修会はありますか？ n (％)

ある30 (10.1)

11 (6.8)

19 (13.9)ない

232 (77.9)

151 (93.2)

117 (85.4)

質問11

<0.01

<0.01

過量服薬（オーバードーズ）に関する勉強会や研修会に、参加したいですか？n (％)

参加したい

232 (77.9)

151 (93.2)

81 (59.1)

参加したくない66 (22.1)

11 (6.8)

55 (40.1)

166

<0.01

表
2. 過量服薬（オーバードーズ）に関する意識調査と回答 （続き）
表2. 過量服薬（オーバードーズ）に関する意識調査と回答（続き）
全体

薬剤師

医薬品登録販売者

P

質問12 新型コロナウイルス（COVID-19）の蔓延により、過量服薬（オーバードーズ）に対する影響はあったと思いますか？n (％)
影響があった112 (37.6)

79 (48.8)33 (24.1)<0.01

影響はなかった

26 (8.7)

13 (8.0)

13 (9.5)

0.64

わからない

160 (53.7)

70 (43.2)

90 (65.7)<0.01

質問13 新型コロナウイルス（COVID-19）の蔓延は、過量服薬（オーバードーズ）に対してどのような影響があったと思いますか？合致するものを、すべて選んでください（複数回答可能）。n (％)
外出制限など患者の孤立化による影響（社会的な影響）

209 (70.1)

128 (79.0)

81 (59.6)<0.01

患者の心理面での影響

233 (78.2)

132 (81.5)

101 (74.3)

0.14

患者の行動面での影響

87 (29.2)

52 (32.1)

35 (25.7)

0.27

患者の経済面での影響

70 (23.5)

48 (29.6)

22 (16.2)

<0.01

わからない

3 (1.0)1 (0.6)2 (1.5)0.46

質問14 新型コロナウイルス（COVID-19）の蔓延により、販売したＯＴＣ医薬品の種
種 類 に影響はありましたか？ n (％)
影響があった109 (36.6)

50 (30.9)

59 (43.4)

0.02

影響はなかった

74 (24.8)

57 (35.2)

17 (12.5)

<0.01

わからない

115 (38.6)

55 (34.0)

60 (44.1)

0.06

質問15 新型コロナウイルス（COVID-19）の蔓延により、販売したＯＴＣ医薬品の量量 に影響はありましたか？ n (％)
影響があった121 (40.6)

58 (35.8)

63 (46.3)

0.06

影響はなかった

69 (23.2)

51 (31.5)

18 (13.2)

<0.01

わからない

108 (36.2)

53 (32.7)

55 (40.4)

0.14

質問16 新型コロナウイルス（COVID-19）の蔓延により、販
販 売 し た 顧 客 層 に影響はありましたか？ n (％)
影響があった51 (17.1)

28 (17.3)

23 (16.9)

0.96

影響はなかった129 (43.3)

79 (48.8)50 (36.8)

0.04

わからない

118 (39.6)

55 (34.0)

63 (46.3)

0.02

質問17 新型コロナウイルス（COVID-19）の蔓延により、顧顧 客 か ら 受 け た 商 品 等 に 関 す る 質 問 や 相 談 に影響はありましたか？ n (％)
影響があった127 (42.6)

62 (38.3)

65 (47.8)

0.08

影響はなかった

98 (32.9)

59 (36.4)

39 (28.7)

0.19

わからない

73 (24.5)

41 (25.3)

32 (23.5)

0.81

質問18 どのような薬剤が、過量服薬（オーバードーズ）に使用されていると思いますか？合致するものを、すべて選んでください（複数回答可能）n
(％)
0.06

糖尿病治療薬14 (4.7)

11 (6.8)

3 (2.2)

高血圧治療薬10 (3.4)

3 (1.9)7 (5.1)

0.12

抗精神病薬

180 (60.4)

112 (69.1)

68 (50.0)

<0.01

抗うつ薬

191 (64.1)

117 (72.2)

74 (54.4)<0.01

ベンゾジアゼピン系薬

152 (51.0)

135 (83.3)

17 (12.5)<0.01

抗けいれん薬36 (12.1)

32 (19.8)

4 (2.9)<0.01

麻薬

85 (28.5)

27 (16.7)

58 (42.6)<0.01

カフェイン製剤179 (60.1)

99 (61.1)

80 (58.8)0.73

OTC医薬品217 (72.8)

113 (69.8)

104 (76.5)

0.18

質問19 過量服薬（オーバードーズ）に関する情報について、あなたの意見に合致するものを、すべて選んでください（複数回答可能）n (％)
過量服薬（オーバードーズ）に関する知識を得る有効な手段がない

93 (31.2)

49 (30.2)

44 (32.1)

0.63

過量服薬（オーバードーズ）に関する知識を得る機会がない

157 (52.7)

77 (47.5)

80 (58.4)

0.05
0.30

過量服薬（オーバードーズ）に対し、対策方法や情報がない

155 (52.0)

89 (54.9)

66 (48.2)

過量服薬（オーバードーズ）に達する薬剤の具体的な用量の情報がない

159 (53.4)

91 (56.2)

68 (49.6)0.32

過量服薬（オーバードーズ）に使用される薬剤の情報がない

102 (34.2)

50 (30.9)

52 (38.0)

0.16

質問20 過量服薬（オーバードーズ）の対策をするために、どのような情報があればよいですか？合致するものをすべて選んでください（複数回答可能）n (％)
各薬剤の1錠（包等）や1全包装（1箱・1瓶等）あたりの毒性の情報

150 (50.3)

87 (53.7)

63 (46.0)0.23

過量服薬（オーバードーズ）した場合に、危険な薬剤の名称の情報

217 (72.8)

126 (77.8)

91 (66.4)

0.04

流行している過量服薬に使用された薬剤の情報

227 (76.2)

122 (75.3)

105 (76.6)

0.68

過量服薬（オーバードーズ）に関する法的な情報

140 (47.0)

70 (43.2)

70 (51.1)0.14・P値は、薬剤師vs医薬品登録販売者のPearson's chi-square test
・複数回答可能な項目は、延べ数

167

表3.
表
3. 「オーバードーズ防止のための薬剤データベース」収載OTC医薬品数「オーバードーズ防止のための薬剤データベース」収載 OTC 医薬品数JAPIC OTC医薬品 2021 複数規格を考慮した
年7月版 登録製品数
場合の製品数

薬効分類

精神神経用薬1188

1607

消化器官用薬1094

1730

循環器・血液用薬

246407

呼吸器官用薬407

524

泌尿生殖器官及び肛門用薬

167

230

滋養強壮保健薬

1609

2236

女性用薬

101

151

アレルギー用薬

26

34

外皮用薬

2305

2684

眼科用薬

478

482

耳鼻科用薬

272

338

歯科口腔用薬

258

305

禁煙補助薬

11

27

漢方製剤

2120

2697

生薬製剤（他の薬効群に属さない製剤）

226

280

公衆衛生用薬244352

一般用検査薬17

17

その他（いずれの薬効群にも属さない製剤）

4

6

168

図 1.「オーバードーズ防止のための薬剤データベース」トップページ
ホームページから利用者登録（安全性の観点から必須）し、ログインを行う。
図 1.
「オーバードーズ防止のための薬剤データベース」トップページ
オーバードーズ防止のための薬剤データベース」トップページ
図1.「
ホームページから利用者登録（安全性の観点から必須）し、ログインを行う。
ホームページから利用者登録（安全性の観点から必須）し、ログインを行う。

図 2.
「オーバードーズ防止のための薬剤データベース」登録者のログ
イン後画面
図
2.「
オーバードーズ防止のための薬剤データベース」登録者のログイン後画面

薬剤の探索は、1. 検索窓での薬剤名検索、2. 厚生労働省による「濫用等の恐れのある医薬品」の薬剤の探索は、1. 検索窓での薬剤名検索、2. 厚生労働省による「濫用等の恐れのあ
みの抽出、3. リスク区分（第 1 類、第 2 類、指定第 2 類、第 3 類、医薬部外品）ごとの抽出、4.
図 2.「薬効分類ごとの抽出の方法がある。
オーバードーズ防止のための薬剤データベース」登録者のログイン後画面る医薬品」のみの抽出、3.
リスク区分（第 1 類、第 2 類、指定第 2 類、第 3 類、医薬薬剤の探索は、1.
検索窓での薬剤名検索、2.
厚生労働省による「濫用等の恐れのあ
各製品を選択した場合、厚生労働大臣が濫用等の恐れを注意喚起している製品を「〇」、1 製品全部外品）ごとの抽出、4.
薬効分類ごとの抽出の方法がある。
量の服用でヒトの中毒量にあたる場合を「△」、
1
製品全量の服用でヒトの致死量にあたる場合を「●」る医薬品」のみの抽出、3.
リスク区分（第 1 類、第 2 類、指定第 2 類、第 3 類、医薬各製品を選択した場合、厚生労働大臣が濫用等の恐れを注意喚起している製品を「〇」、で示している。

部外品）ごとの抽出、4.
薬効分類ごとの抽出の方法がある。
1
製品全量の服用でヒトの中毒量にあたる場合を「△」、1 製品全量の服用でヒトの致死各製品を選択した場合、厚生労働大臣が濫用等の恐れを注意喚起している製品を「〇」、量にあたる場合を「●」で示している。
1 製品全量の服用でヒトの中毒量にあたる場合を「△」、1 製品全量の服用でヒトの致死量にあたる場合を「●」で示している。

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