都市環境・環境地理学講座
環境地理学分野

Urban Environment and Environmental Geography

Environmental Geography

地理学的視点から多様な人間－環境関係を解明する
Understanding Diverse Human-Environment Relationships
from Geographical Perspectives

教授 中谷 友樹

准教授 埴淵 知哉

助教 関根 良平

Professor

Associate Professor

Assistant Professor

Tomoki Nakaya

Tomoya Hanibuchi

Ryohei Sekine

本研究分野では、様々な空間スケールにおいて変化を続ける地域社会の実態を、地理情報科学の分析技法や社会調査、フィールドワークを通して明らかにし、そこに展開する人間－環境関係のあり方や、地域的課題の発生メカニズムについて検討している。ただし、対象を自然環境に限定せず、むしろ社会的に形成されてきた建造環境、社会環境に着目し、健康、犯罪、貧困、食等の地域的課題における人間－環境関係の地理学的研究を実施している。加えて、地理情報科学における空間統計分析、空間的数理モデル、地理的視覚化、データ融合等に関する諸技法の方法論的研究を行っている。

おける地域住民の外出や生活行動、健康の変化を遡及的に調査した（Hanibuchi et al. 2021、Yabe et al. 2021）。また、同調査ではスマートフォンに自動記録されている歩数データを画像として収集し、それを機械的に読みとることで歩数を客観的かつ遡及的に把握する方

In this research group, we study diverse conditions and the changing states of local human societies at various spatial scales; we use spatial-analysis
techniques from geographic information science, social survey methods, and fieldwork to understand the development of human-environment relationships
and the mechanisms that generate local challenges. However, it should be noted that this environment is not limited to the natural environment; rather, wefocus on the built and social environments. We conduct studies on the associations that regional problems (e.g., health, crime, poverty, and food access)have with the many facets of such environments. In addition, we conduct methodological studies of the analytical techniques that are used in geographic
information sciences, including spatial statistics, spatial mathematical modeling, geographic visualization, and data fusion.

法を開発した（足立ほか 2021）（Fig.2）。また公的統計調査について
は国勢調査の「不詳」問題に継続して取り組み、将来の国勢調査において「不詳」がさらに増加した場合の地域分析における問題点を示した（山本ほか 2021）。

Spatial Analysis

空間解析

This lab also carries out methodological research, including thedevelopment of techniques for spatial data analysis and their empiricalapplications. The “COVID-19 Space-time 3D Map” (Fig.3), in collaboration
with JX PRESS Corporation, which applies spatiotemporal kernel density
estimation to visualize the tendency of spatiotemporal events in 3D anddisseminates it through a cloud GIS, was awarded the top prize in two
sections at the ESRI User Conference. Gaihozu Viewer (Fig.4), a 3D mapviewing system for the former imperial Japanese army maps covering
current Indonesian territory, also received an award at the ESRI User
Conference. In addition, we accumulated spatial analysis studies, such as
the analysis of gentrification, by applying GWR (geographically weightedregression) models (Ogas et al., 2021).

本研究分野では空間データ解析の技術開発を含む方法論的な研究

健康地理学
本研究分野では、地理的な環境との関連性や空間的な社会格差の視点から、健康の地理学的な分析を実施している（Fig.1）。2021 年
で は、 近 隣 の騒 音と睡 眠 障 害の関 連（Hanibuchi et al., 2021）、Walakbility と社会関係資本（Koohsari et al., 2021）、道路の幾死亡への寄与（Hori et al., 2021）など多様な居住地域の環境特性と健康の関連に関する研究成果を得た。また、特に COVID-19 流行による影響を、様々な環境要因にも着目して分析した結果、自殺念慮と都市化度・地理的剥奪（Okubo et al., 2021）、「夜の街」の人の動きと感染拡大（Nagata, Nakaya et al., 2021）、流行による歩数減少
や座位行動の増加に関する社会経済的地位や居住地の剥奪度の関連

This research lab has conducted a geographical analysis of health in termsof its relationship to the geographical environment and the spatial aspectsof social inequality (Fig.1). Published studies consider associations ofhealth with various environmental aspects of a neighborhood including
neighborhood noise and insomnia (Hanibuchi et al., 2021), walkability andsocial capital (Koohsari et al., 2021), street layout and physical activity(McCormack et al., 2021), and air pollution and cancer deaths (Hori et al.
2021). We also analyzed the impact of the COVID-19 pandemic, withparticular attention to various environmental factors, and foundassociations of suicidal ideation with urbanization and geographicaldeprivation (Okubo et al., 2021), the spread of infection and human
movement in “nightlife” areas (Nagata, Nakaya et al., 2021), and changes
in walking and sedentary behavior (Nagata, Adachi et al., 2021).とその各種の事例研究も実施している。時空間的なイベントの発生傾向を 3 次元的に視覚化する時空間カーネル密度推定を応用して、クラウド G IS 上で配信する「新型コロナ時空間 3D マップ」
（J X 通信社との共同研究）（Fig.3）は、ESRI User Conference で 2 部門の最優秀賞を受賞した。また、インドネシアの範囲を対象とした外邦図の3 次元マップ閲覧システムである Gaihozu Viewer（Fig.4）も ESRI
User Conference において表彰された。このほか、地理的加重回帰法（GWR）を応用したジェントフィケーションの分析（Ogas et al.,2021）や GWR を含む地理的加重アプローチの展望など、基礎的な地理学的分析研究を蓄積した。

東北地方の農業と農山村地域の構造変動
2021年は、新型コロナウイルスの感染拡大により、フィールドワー

Methodology of regional and social surveys

クを伴う研究の遂行は極めて困難となった。そのため、2021年度か地域・社会調査の方法論

We carried out a methodological study on the collection of individual datausing a web-based survey and a reliability study of an official statisticalsurvey. We took advantage of the rapidity and contactless nature of theweb-based survey format to investigate changes in the outings, lifestyle,and health of local residents retrospectively during the coronavirus

および東北地方の農業と農山村地域の構造変動についてデータの分調査方法論に関しては、Web 調査による個票データの収集方法と、公的統計調査の信頼性に関する基礎研究を進めた。Web 調査については、迅速性と非接触性という利点を最大限活用し、コロナ禍にFig.1 Book cover of “the Atlas of Health Inequalities in Japan”(Nakaya, T. and Ito, Y. eds., Springer, 2019)32 Coexistence Activity Report 2021

Fig.2 Changes in step counts around the first wave of
COVID-19 in Japan

ら逐次公表されはじめた 2020 年度農林業センサスを使用して、日本

Due to the COVID-19 pandemic, carrying out fieldwork became extremely
difficult. We therefore began to analyze data on the structural changes inagriculture and rural areas in Japan and the Tohoku region using the 2020
Census of Agriculture and Forestry, which began publication in 2021, andwe wrote some of the results in a reference book for junior high school
students (Sekine, 2021).

析を開始し、その成果の一部は中学生向けの参考書に執筆した（関根2021）。

Fig.3 Screenshot of the COVID-19 Space-time 3D Map(https://nakaya-geolab.com/covid19-stkd/japan/)

Department of Frontier Sciences for Advanced Environment（Nagata, Adachi et al., 2021）を明らかにした。

Structural changes in agriculture and rural
areas in the Tohoku region

先端環境創成学専攻

何的構造と身体活動（McCormack et al., 2021）、大気汚染のがん

Health geographies

pandemic (Hanibuchi et al. 2021; Yabe et al. 2021). In the same survey, wedeveloped an objective retrospective method to measure the number ofsteps taken by collecting images of the number of steps automaticallyrecorded by smartphones and reading them mechanically (Adachi et al.
2021)(Fig.2). In the field of official statistics, we continued to work on theproblem of unknowns in the national census, and showed the problems inregional analysis that could occur if the number of unknowns increases
further in future censuses (Yamamoto et al., 2021).

Fig.4 Screenshot of Gaihozu Viewer : Indonesian-territory version(https://nakaya-geolab.com/GaihozuV/)
Coexistence Activity Report 2021

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