わたしの構想

no. 622022. 10MY
VISION

不確実性への対応を社会実装せよ自然災害やパンデミック、IT システム障害など、現代社会を取り巻くさまざまな「不確実な事象」。
いかに予見可能としていくか、その手法を探る。
企画に当たってAbout this Issue
金丸恭文

NIRA総研 会長／フューチャー株式会社 代表取締役会長兼社長 グループCEO

識者に問う

Expert Opinions
合原一幸
東京大学 特別教授／名誉教授

北村正晴

東北大学 名誉教授／株式会社テムス研究所 代表取締役所長

潮 俊光

大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 教授

高橋寿一

株式会社AGEST 取締役CTSO兼AGEST Testing Lab. 所長

ミリアム・テシュル

フランス国立社会科学高等研究院（EHESS）准教授

わたしの構想―No. 62

2022. 10

不確実性への対応を社会実装せよ自然災害やパンデミック、また、シ
ステム異常による大規模障害など、
これらは、社会や企業の存続に深刻な影響を与えかねない「不確実な事象」といわれる。
果たして、想定外といえる事象を予見することは不可能なのか、不確実な出来事に備えるための手法は何か。
その手法をより効果的にするため、平時から行うべきことは何か。
伝統的な学問の域を越えて不確実性を乗り越えようとする試みが行われている。不確実性に挑む専門家の取り組みを聞いた。

企画に当たって

金丸恭文

ＮＩＲＡ総合研究開発機構 会長／フューチャー株式会社 代表取締役会長兼社長 グループＣＥＯ

不確実性への対応能力が、社会のクオリティーを決定する︱ 鍵を握る︑国と個人のリアルタイムでの双方向コミュニケーションの時代」であることを、いや応なしに認識するようになった。「不確実性」は便利な言葉でもあり、往々にして災害

新型コロナ禍やウクライナ侵攻をはじめ、驚くべき事件が立て続けに起こっていることで、人々は今が「不確実性を予見できなかった言い訳にも使われる。だが、不確実性に向き合って、予見可能なものにどのように変えていくか、伺った。

まって数年たっても医療体制の再構築は実現できずにいる。いかにして不確実性に対応するか、五名の識者にお話をい。東日本大震災を経験したにも関わらず、今後起こり得る地震への対応は十分とはいえないし、新型コロナ禍が始

それこそが人類の知恵であり、今後、国家や組織の力の差として現れてくる。この点において日本の現状は心もとな
T有効だろう。また、トラブルを可能な限り起こさない仕組みも必要だ。例えば、ある宅配企業では、一日当たり一億可欠だ。過去の危機事例について、原因や対策などをデータベース化して呼び出せるようにしておくといった施策はして組織全体の学習能力を高めていくべきだという。そのためにはクラウドをはじめとしたデジタル技術の支援が不の中に危機の兆候は潜んでおり、平常時のデータを解析することで、危機、兆候を予見する。このサイクルを繰り返

締役所長の北村正晴氏は、人間行動を単にマニュアル化するだけでは予想外の危機に対応できないと指摘する。日常では、不確実な事象に対応できる組織のあり方とはどのようなものか。東北大学名誉教授で、テムス研究所代表取確実性に立ち向かうための大前提ということになるだろう。

向コミュニケーションできるデジタルインフラを整備して、社会の「今」を正確に把握できるようにする。それが不ジをやり取りしながら、全体として動的な社会ネットワークを構成している。国や組織と個人がリアルタイムに双方の端末間で情報交換を行うだけのものではない。われわれは各人が細胞のようなものであり、常にお互いがメッセー

トワークの両方によって構成されていることを、きちんと理解する必要がある。もはやデジタルネットワークは特定

ニークな理論をいかにして社会実装していくか。そのためには、現在の社会が物理的なリアルの空間とデジタルネッ

状態を「未病」というが、マウスを使ってこの未病を検出し、漢方薬の発病抑制効果も確認したという。こうしたユ的な関係性変化、つまり「揺らぎ」を定量的に検出する。漢方薬の分野では、発病していないが何らかの不調がある

測する研究は従来、生理状態を表す特定の「マーカー」に着目していたが、合原氏の理論では、複数マーカー間の動不確実性を数学的手法によって捉えようとしているのが、東京大学特別教授／名誉教授の合原⼀幸氏だ。発病を予危機を予見・対応するための数学的手法と︑デジタルインフラの構築

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件のトランザクションが発生しているが、「二四時間三六五日、オートマチック監視」を行い、一つの漏れも見逃さないようにしている。万が一トラブルが発生した際には、システムをすべて止めるのではなく、該当のデータを退避しておき、それ以外のデータは正常に処理させつつ、被害を最小化した上で問題点を分析し、早期に解決できる仕組みを構築した。
⼤阪⼤学教授の潮俊光氏は、平時からそれぞれの情報がどういう性質を持ち、どう使われ、どういう影響を及ぼし得るか、見極めるべきだと説く。ミッションクリティカルなデータは何で、どのような計算式で処理され、どこに格納されるのか、そうした一連の流れを可視化することは、より強じんなシステムを設計する上でも大きな意味を持つ。
複数のシステム同士が切り離せないように「密結合」されていると、どれか一つにトラブルが起こっただけで全体が止まってしまうが、「疎結合」されたシステムであれば、一つが止まっても残りは動き続け、復旧も容易となる。

の高橋寿一氏は、信頼性の根幹となるモジュール開発では、
CTSO

このような考え方から、近年は、機能ごとにまとめた「モジュール（マイクロサービス）」化でソフトウエアを組取締役
み立てる手法が徹底され始めている。 AGEST
担当チームの一人ひとりがものすごく優秀であることが要求される、と指摘する。能力が劣ればバグの混入率を高め、生産性の低下に直結するからだ。外資系ＩＴ企業は、日本とは比べものにならないくらい採用に時間を掛け、優秀な
人材は好待遇で手放さない。

フランス国立社会科学⾼等研究院准教授のミリアム・テシュル氏は、危機下の政府対応がどうあるべきかを研究している。感染症対策で行う検査などでは、トップダウンの意思決定よりも、分権的メカニズムが有効であることを示した。これは分散か集中かという二者択一を意味するのではなく、政府が中央として「やるべき／やるべきでないこと」を戦略的に判断し、その上で、個々に対応を任せた方がよいことは任せるということだ。当然、平時においてあらかじめ緊急時にどんな施策が必要になるのかを議論し、法整備を進めておく必要がある。
今後、国として危機対応能力を高めていくためには、さまざまな分野の専門家を横断的に集めて、オンライン・リアル会議を駆使して意見交換を密に行い、日本の抱えるリスクを洗い出さなければならない。また、現在はＥＳＧ（環境・社会・ガバナンス）に対する関心が高まっていることもあり、不確実性に対して企業や各業界が取り組む好機といえる。
「危機対応能力は企業を成長、進化させる」、そう経営者が認識すれば、社会実装が一気に進むことも期待で

ＮＩＲＡ総合研究開発機構会長。フューチャー株式会社代表取締役会長兼社長 グループＣＥＯ。規制改革推進会議、未来投資会議、成長戦略会議など、公職を歴任。

きよう。国や企業が備える不確実性への対応能力は、われわれが暮らす社会のクオリティーそのものなのだ。

金丸恭文 （かねまる・やすふみ） 

不確実性への対応能力、デジタルインフラの整備、密結合・疎結合

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わたしの構想07

分権的メカニズムを実現する︑政府の戦略的判断が必要だ

KEY
WORDS

特別教授／名誉教授「揺らぎ」を見つけて、不確実な出来事が起こる前に対処する
KEY
WORDS

数理工学、複雑系、未病の検出北村正晴

東北大学名誉教授／株式会社テムス研究所 代表取締役所長

平常時のデータから組織の学習能力を向上させ、 予見能力を高める
KEY
WORDS

レジリエンス・エンジニアリング、Safety Ⅰ・Ⅱ、平常時の良好事例

潮 俊光

大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻教授

ネットワーク化技術の重要性を認識せよ
KEY
WORDS

ネットワーク・システム障害、バタフライエフェクト、情報の階層化

高橋寿一

株式会社 AGEST 取締役 CTSO 兼 AGEST Testing Lab. 所長

完全を目指すのではなく、 不確実性を織り込んだソフトウエア開発への転換を
KEY
WORDS

ソフトウエアの肥大化、IT の避難訓練、モジュール（マイクロサービス）化

ミリアム・テシュル

フランス国立社会科学高等研究院（EHESS）准教授

不確実性の下で何ができ、何を知りたいのか？
KEY
WORDS

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分権的なメカニズム、加速度指数、知識の分散

わたしの構想識者 に 問 う不確実な出来事に備えるための手法は何か︒

東京大学

その手法を
より効果的にするため︑平時から行うべきことは
何か︒

合原一幸

インタビュー実施：2022 年 9 月～10 月
聞き手：井上 敦（NIRA 総研研究コーディネーター・研究員）

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不確実な出来事に備えるための手法は何か。その手法をより効果的にするため、平時から行うべきことは何か。

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成要素や、その結果として創発する全体の動きの把握だけでは不十分で、ネットワーク構造わ東京大学特別教授／名誉教授

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感染症、エネルギー、情報、交通、経済といった、今世紀に残された多くの重要課題に対して、複雑系の理論を使って、問題のある出来事が起きる前の予兆を見つけようとしている。
医療なら、発病前の「未病」を検出し、発病前に治療することが戦略になる。健康状態から疾病状態に遷移する直前の段階で、通常の健康状態では見られない特有の予兆が見られる。
生体信号であるバイオマーカーの「揺らぎ（動的な変化）」が生じている状態だ。その状態

学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構・副機構長なども兼務。『 Science』などの海外トップジャーナルに論文多数。著書、編書に『人工知能はこうして創られる』（ウェッジ、二〇一七年）ほか多数。

学系研究科博士課程修了（工学博士）。東京大学大学院工学系研究科教授などを経て、二〇二〇年より現職。東京大解決するための複雑系数理モデル学の基盤を開拓した。専門は数理工学、カオス工学。一九八二年東京大学大学院工

実在するさまざまな複雑系の数理モデルを構築し、工学・産業・医学などへの応用研究を広く展開して、社会課題を合原一幸 （あいはら・かずゆき）

出して、未然に対処するシステムの構築が期待される。

ば、「不確実性」は徐々に減っていくだろう。すなわち、「こと」が起きる前にその予兆を検かめることを明らかにできた。さまざまな分野で大規模データを収集し、予兆の解析が進め

イルスの流行の波の発生も状態遷移として捉えることができ、感染の波が来る前に予兆をつ

済の大きな変動などの予兆についての研究も進めている。また、社会における新型コロナウ

でに確立している。発病前の未病の検出以外にも、電力システムの不安定化、交通渋滞、経ンティストでも簡単に使えるシンプルなものだ。予兆を検出するための理論と解析手法はすータが取得できるようになってきた。われわれが提案した解析手法は、初級のデータサイエ

ビッグデータの時代となり、センサーやＩｏＴ技術が進んで、数理解析に必要な大規模デぜたところ、未病時の揺らぎが減ることによる発病抑制効果も確認できた。

に揺らぎが増えることを発見し、さらに、このマウスモデルの餌に治療のための漢方薬を混メタボリックシンドロームマウスモデルで発病の数週間前に特定の遺伝子群のネットワーク

均値を見るだけでは困難だった「未病の検出」が可能となった。富山大学との共同研究では、

これにより、以前から疾病の診断に広く用いられている静的なバイオマーカー、つまり平を未病と定義し、複数のマーカーの揺らぎの大きさとそれらの間の相関性の変化を定量的に暮らしを変える驚きの数理工学

検出する数学理論「動的ネットワークバイオマーカー理論（ＤＮＢ理論）」を構築した。

合原一幸（編著）〔2015〕

工学」と呼ばれる分野である。中でも「複雑系」の領域は、相互に作用する多数の構

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合原一幸

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による相互作用と、全体から要素への階層的なフィードバックに着目する必要がある。脳、れわれの研究分野は、現実の諸問題に対する解決策を、数学を用いて発見する「数理「揺らぎ」 を見つけて、不確実な出来事が起こる前に対処する

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不確実な出来事に備えるための手法は何か。その手法をより効果的にするため、平時から行うべきことは何か。

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リーマンショック、米中関係の悪化、パンデミック。いずれも不確実性の時代の典型的事例

東東北大学名誉教授
株式会社テムス研究所
代表取締役所長

レジリエンスポテンシャルを強化する

Safety-II の実践

北村正晴・ほか訳、海文堂出版

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ず、生起し得る事態を「予見する能力」を高めることが重要だという立場を取る。
従来、安全は「受け入れられないリスクがないこと」と定義されてきた。「受け入れられないリスク」をなくす対策を取るとすれば、その事態を引き起こす事故や失敗の原因を除去することに注力する方式となる。しかし、現代社会が作り出した社会技術システムは複雑さを増し、このような伝統的な組織マネジメントでは対処しきれない。システムや環境は時々

まれ

民との直接対話を積極的に推進している。

センター長などを経て、二〇一二年より現職。また、ＲＥ研究に加えて、「原子力技術に関わる諸問題」について市大学大学院工学研究科博士課程単位取得退学（工学博士）。同大学助手、同大学教授、同大学未来科学技術共同研究用に従事。専門は原子力安全工学、原子炉計装工学、ヒューマンファクター、ＲＥとシステム安全。一九七〇年東北レジリエンス・エンジニアリング（ＲＥ）の第一人者。ＲＥの実装手法の研究開発と、さまざまな分野の現場への応

北村正晴 （きたむら・まさはる）



な耐性や回復力を含んだ安全概念はセーフティ―Ⅱと呼ばれ、「うまくいくことができるだけ多いこと」と定義される。

（注）従来の安全概念はセーフティ―Ⅰと呼ばれ、「うまくいかないことができるだけ少ないこと」と定義される。一方、強じんフを勘案しながら、限られた時間やリソースの制限下で最善の対策を打てばよい。

防止するにはコストが掛かる。完璧な対応は困難だとしても、効率性と完全性のトレードオ

未来に外挿することが、大きな外乱に備える上で大切となる。もっとも将来の被害を未然に

整」は、日常的に行われている。平常時の良好事例から教訓を得ること、さらにその教訓をテムと環境の挙動を解析することで、予兆となるシグナルを把握できる。「変動」に対する「調大事故は稀にしか起きないが、その兆候は、日常の営為の中に潜んでいる。平常時のシスる。

は、対処する、監視する、予見する、学習する―という四つのポテンシャルの充実が鍵とな

エンス」と呼ばれ、それを実現する方策をレジリエンス・エンジニアリングという。そこで止する耐力」「速やかに以前の状態に復帰できる回復力」である。これらの特性は「レジリ組織が身に着けるべきは「起きた事態に打ち負かされない強じんさ」「被害を限定的に抑刻々と変化するということを踏まえず、誤りを修正したり、人間行動をマニュアル化する方冊

向だけで安全を追求しても、不確実性の時代の安全対策としては不十分で、新しい安全概念

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が必要となる （注。

エリック・ホルナゲル〔2019〕

を超えていたからとされるが、震災の前から、大津波の危険を指摘する声はあった。

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北村正晴

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といわれるが、私はこれらの事象も、予見可能であったと考えており、予兆や警告を見逃さ日本大震災では、原子力発電所が制御不能に陥った。原発を襲った津波の規模が想定

平常時のデータから組織の学習能力を向上させ、予見能力を高める

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ネットワーク化技術の重要性を認識せよ

ス等であると報告されている。古くは二〇〇三年のニューヨークを含む米国北西部・カナダ

数の機器をネットワーク化したときに生じる障害は社会的にも深刻だ。二〇二一年にの大停電の発端は、ある発電所で起きた障害といわれている。このように、ネットワーク化

複大阪大学
大学院基礎工学研究科
システム創成専攻 教授「匠の呪縛」が日本を衰退させる

ものつくり敗戦
日本経済新聞出版社

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によって生じる大規模な障害の多くは局所的な障害に起因するバタフライエフェクトだ （注。

ネットワーク・システムの障害で迅速な対応を取るためには、事前に、ネットワーク化したときに何が起こるかを、しっかり解析しておく必要がある。その上で、障害が発生したときには、原因の把握や復旧に向けた判断に必要となる情報だけが、的確にオペレーターに伝わるようにしておくことが大事だ。原因の特定に関係しないような多くの情報がオペレータ

一九九七年より同大学院基礎工学研究科システム人間系専攻（二〇〇三年システム創成専攻に改組）教授。著書に『カ了（学術博士）。カリフォルニア大学バークレー校機械工学科研究員、大阪大学工学部電子工学科助教授などを経て、育、研究に従事。専門はシステム制御理論。一九八五年神戸大学大学院自然科学研究科システム科学専攻博士課程修異なる性質を持つサブシステムが相互結合する複雑システムの制御理論など、複雑システムの解析・設計・制御の教潮 俊光 （うしお・としみつ）

（注）
ほんの些細なきっかけが非常に大きな影響を引き起こす現象。カオス理論の予測困難性を表す標語として使われている。

さ さい

エフェクトを最小限に抑えるレジリエンスに資する技術の向上を忘れてはならない。

ワーク・システムを安全・安心にユーザーが使えるだけでなく、局所的な障害のバタフライ

しい機能を実現するシステム化の技術の底上げが求められる。このとき、設計されたネット

軽視してきたからだ。高度に発達した情報通信技術を駆使してモノをネットワーク化し、新日本は目に見える「モノ」の開発には強いが、目に見えないサービスであるソフトウエアを

これまで日本では、ネットワーク化に資する技術の重要性があまり認識されてこなかった。

らオペレーターに送るようにしておくことが、効率化にもつながるだろう。

データは何かを整理して、それをＡＩに学習させておき、有事には、必要なデータをＡＩかは、必要な情報を基に人間が判断し、対応するしかない。あらかじめ、人間の判断に必要なに任せてよいが、今後頻発するであろう未知のサイバー攻撃やウイルスなどの想定外の事象システムを改善していく地道な作業が重要になる。ただ、過去の事例に基づく対応は、ＡＩ障害が起きてしまった後には、原因を検証し、そのときの情報などを一つずつ学習して、情報なのか、人命に関わる情報なのかどうかなどで、それぞれ扱いが異なる。

ーに届くと、判断の後れや誤りにつながり、被害が拡大しかねない。平時から、それぞれの冊情報がどういう性質を持っていて、どう使われ、どういう影響を及ぼし得るかという「情報１
するの質」を見極め、情報を「階層化」して管理することが大切だ。例えば、危険な状況に陥る

木村英紀〔2009〕

みずほ銀行で起きた一連の大規模なシステム障害の発端は、ある機器の故障・設定ミ

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潮 俊光

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オス制御』（朝倉書店、一九九六年）ほか。学術論文等、多数の研究成果を国内外で発信している。

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いているのだから間違えるのは当然だ。チェックしてすべてのバグを見つけるのは、もはや社
体はダウンさせず多少不便でもサービスを続ける。二〇二一年から二二年に相次いだみずほ

重要なのは、守るべきシステムの価値は何かだ。一部が機能しなくなっても、システム全株式会社 AGEST
取締役（ Chief Testing SoluCTSO

銀行のＡＴＭ障害、ａｕの通信障害を考えると、一部のＡＴＭが落ちても残りは動くように

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博士（探索的テスト手法考案者）、 JamesWhittaker
博士（ How
CemKaner

シアトル本社・ SAP
ジャパン、ソニー㈱を経て、現職。株式会社デジタルハーツホールディングス
Microsoftを兼務。著書に『ソフトウェア品質を高める開発者テスト 改訂版』（翔泳社、二〇二二年）ほか多数。

CTSO

著者）にソフトウエア品質の指導を受けたあと、広島市立大学にて博士号取得（情報工学博士）。
Google Tests Software

研究開発に従事。フロリダ工科大学大学院にてソフトウエアテストの第一人者。肥大化、複雑化するソフトウエアに対して、実効性あるソフトウエアテスト技術の高橋寿一 （たかはし・じゅいち）

もそのためだ。「ＧＡＦＡＭ」のように、経営にエンジニアの視点を入れるのが喫緊の課題だ。

ウエア開発者の感覚や知識と乖離している。バグは起こるという認識が日本で欠けているのる必要性が増している。日本のエンジニアは経営に関与しない傾向があり、経営陣もソフト

品質保証に対するアプローチ、予算規模の判断など多くの点で、エンジニアが経営に関与す

ソフトウエアで運営する領域が拡大する中で、不確実な状況に対する考え方、システムの酬で手放さない。

系ＩＴ企業は、日本とは比べものにならないくらい採用に時間を掛け、優秀な人材は高い報の差は最大二六倍ともいわれる。能力が劣ればバグを増やしかねず、生産性が落ちる。外資ソフトウエアエンジニアリングの世界では、優秀な人材とそうではない人材のアウトプット

ムをモジュールごとに張り付けて、バグの原因となる「結合のパス」を最小限にしている。

ール開発は、厳しい選抜の上で採用した能力の高いエンジニアが担当する。優秀な人材チー

システムの一部が落ちても影響が全体に及ばないようにできる。信頼性の根幹となるモジュ化 で ソ フ ト ウ エ ア を 組 み 立 て る 手 法 が 徹 底 さ れ 始 め て い る。 モ ジ ュ ー ル 間 の 独 立 性 を 高 め 、システムが複雑になることに伴い、機能ごとにまとめた「モジュール（マイクロサービス）」

する、緊急通話だけは他社につないででも残すべきだった。米ネットフリックスでは、実際冊に稼働中の一部のシステムにあえて障害を起こし、最低限のサービスを維持しながら落ちた１
する

システムを自動復旧させる、いわば「ＩＴの避難訓練」ともいえる取り組みを行っている。

）
tion Officer

兼 AGEST Testing Lab.
所長たときに「ダウンタイムをいかに短くするか」という発想に移行しなければならない。

要だ。
「バグは必ず起こる。敵対するのではなく仲良くする」という前提に立ち、問題が起きは通常でも一〇〇万行、システム系となると一〇〇〇万行を超える。それを人間が書

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高橋寿一

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不可能に近い。「バグのない完璧な製品をつくる」という日本的な開発手法からの転換が必会の多様なインフラを構成するシステムのソフトウエアは年々肥大化し、そのコード完全を目指すのではなく、不確実性を織り込んだソフトウエア開発への転換を

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バートランド・メイヤー〔2018〕

石川冬樹監修、土肥拓生・ほか訳、近代科学社

アジャイルイントロダクション

不確実な出来事に備えるための手法は何か。その手法をより効果的にするため、平時から行うべきことは何か。

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冊

Tracking the Dynamics and Allocating Tests
for COVID-19 in Real-Timean Acceleration Index with an Application to French Age Groups
and Départements
PLoS ONE, 16(6), e0252443.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252443

薦
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のパンデミックは、二つの重要な事実を浮き彫りにした。第一に、事象の予OVID-19

測不可能性は、私たちの生活に及ぼす効果が甚大であること、第二に、政府の対応は、個人の自由を大きく制限する傾向があることである。
不確実性の時代には、迅速、かつ効率的に調整することが鍵であり、それを主導するのが、民主的に選ばれた政府であることは明らかだ。しかし、「危機対応チーム」のような中央のかかわらず、自分の「感染状態」を確認するために検査を受けることで、状況の理解はより進む。分権型の検査こそが、政府の対応において重要な役割を果たすべきである。

取り組み始めている。

）
Miriam Teschl

ループとともに、不確実性のもとで私たちは何を知ることができ、何を知りたいのかという、より認識論的な問いにで客員研究員として勤務。ウェルビー
Nova School for Business and Economics
イング、社会正義、特に競合する動機による意思決定など、学際的な問題に関心を持つ。最近では、学際的な研究グしている。本年度は、ポルトガルのフランス国立社会科学高等学院（ＥＨＥＳＳ）経済哲学准教授。エクス・マルセイユ経済学院（ＡＭＳＥ）を拠点とミリアム・テシュル （



ならない。
「加速度指標」はリアルタイムでそれを行うための簡便な方法である。

が支持されるべきなのだ。その意味で、各指標は検査と関連させる患者数に適応しなければップダウンの意思決定よりも、検査のように、健康政策に情報を与える分権的なメカニズム

はなく、多くのプレーヤーに分散している可能性だ。原則として、見境のない技術家的なト

自由主義社会がまず認めるべきは、不確実性の下では、知識は政府関係者や専門家だけでを確認し、どの政策がより優れているかを比較する必要がある。

模な予防接種は有効か」等を問うことができる。個々の政策が被害の軽減に役立っているか

本当に効果的か、外出禁止令はウイルスのまん延を食い止めるのに十分なのか、そして大規数の縮小を目指すべきである。そうして初めて、「状況は改善しているか、ロックダウンは縮減しているという考え方だ。あらゆる公衆衛生対策は検査戦略が必須であり、陽性の患者が発見されれば、それだけ害は発散的に拡大しており、他方、発見される患者が少ないほどたちはシンプルな「加速度指数」を開発した。これは、検査数に比例する以上に多くの患者

えばウイルスの拡散）が加速するのか減速するのか」ということだ。それを知るために、私いるのは、不確実性の下にあるとき、市民、そして政府や担当チームが知りたいのは、
「害（例

ぜいじゃく

検査は、ウイルスの所在を示すだけでなく、ウイルスの拡散の動態を評価するのにも役立

１
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つ。タレブの「反脆 弱 性」の概念に従って、私がバウネス博士らとの共同研究で主張してBaunez, C., Degoulet, M., Luchini, S., Pintus, P., Teschl, M.〔2021〕

こにウイルスがいるのか」だ。この状況は、「市中」で暮らす多くの人々が、症状の有無に機関にすべての必要な知識が集まっているのか。少なくともハイエクの思想が普及してからフランス国立社会科学
高等研究院（ＥＨＥＳＳ）
准教授

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は、私たちは疑問を持つようになった。実際、政府では分からない情報がある。それは「ど

ミリアム・
テシュル

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不確実性の下で何ができ、何を知りたいのか？

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（参考）Hayek, F. (1945) “The Use of Knowledge in Society”, The American Economic Review, 35(4), pp. 519–530.
Taleb, N. (2012) Antifragile: Things that Gain from Disorder. Random House.

データで安全概念の拡張―Safety-I から Safety-II へ

見る

レジリエンスと反脆弱性を目指す学際的な動向
協働型ネットワーク

レジリエンス
Safety-II の視点✓異常の未然防止＋外乱からの復旧能力も重視✓事故時の対応＋日常の良好事例にも着眼

ビジネスエコシステム、
災害救助ネットワーク、イノベーション
エコシステムシステム思考従来型の安全

ICT

Some multidisciplinary
trends toward
resilience andantifragility
信頼醸成、コンピューター・サイエンス
＆工学技術

分散型
ICT システム、
カオス
エンジニアリング

情報共有、
知識共創

複雑適応系、
フィードバック
制御系

システム理論＆システム工学

Safety-I の視点✓事故やインシデントの未然防止に注力✓失敗の原因排除策を追求

不確実性への対応を社会実装せよ組織変革、
Learning-by-doing

複雑適応系、
開放系／非線形系

心的
外傷後成長
ベンチャー
キャピタル

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心理学、社会学、経済学
注）Safety-I、Safety-II の定義は本文 p. 13（注）を参照のこと。
出所）北村正晴東北大学名誉教授ご提供資料をもとに NIRA 作成。

出所）Ramezani, J., & Camarinha-Matos, L. M.（2020）“Approaches for resilience and antifragility in collaborative business ecosystems”. Technological Forecasting and Social Change, 151, 119846.
Fig. 4. Contributing knowledge areas. より、一部項目のみ抜粋して掲載。全体は出所を参照のこと。

カオスエンジニアリングの原則

現実の複雑系応用課題を制御・最適化・予測するための数理モデリング

カオスエンジニアリングとは：分散システム上で実験を行う訓練方法。その実践により、システムが本番環境での不安定な状況に耐えられるという自信を築く。

実世界の事象を多様化させる

実世界の事象（例：サーバー停止、誤作動、ネットワーク接続の切断）を反映する変数を導入する。

本番環境で実験する

本番環境で検証を実行する。実験によって、複雑なシステムに内在するカオスを表出させる。

継続的に実行できるよう 実験を手動で行うのは手間がかかり、持続不可能。
実験を自動化する
実験を自動化し、継続的に実行できるようにする。
影響範囲を局所化する

実験による本番環境への影響を最小限に抑えるために、対照群と実験群にシステムを分けて比較し、影響を局所化する。

出所）Rosenthal, C., & Jones, N.（2020）Chaos Engineering: System Resiliency in Practice. O’Reilly Media.（堀明子・松浦隼人訳（2022）『カオスエンジニアリング―回復力のあるシステムの実践―』オライリージャパン）、
principlesofchaos.org/ja/「カオスエンジニアリングの原則」（2022 年 10 月 18 日取得）をもとに NIRA 作成。

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わたしの構想構造・関係性ネットワーク構造

ビッグデータ定常状態（システムに期待する正常な振る舞いを示す出力）を定義し、障害を起こさせる変数を導入しても定常状態は継続すると仮説を立てる。

ダイナミクス

定常状態に関する仮説を立てる

全体

各要素

基礎理論
複雑系制御理論（ダイナミクス）
複雑ネットワーク理論

非線形データ解析理論

出所）合原一幸東京大学特別教授／名誉教授ご提供資料をもとに NIRA 作成。

No. 62—2022 年 10 月

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わたしの構想No.62

2022 年 10 月 31 日発行ⓒ公益財団法人 NIRA 総合研究開発機構
編集：神田玲子、榊麻衣子（編集長）、山路達也
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