【総合書物論】

第8回

コーパスを用いた言語分析
まぶちようここんどうあ2020 年度講義担当 間淵 洋子（国立国語研究所）
すこ2021 年度講義担当 近藤 明日子（国立国語研究所）【概要】
近年、日本語のコーパスが相次いで構築・公開されたことにより、コーパスを用いた日本語の実証的研究が盛んに行われている。日本語の史的研究においても例外ではなく、国立国語研究所が構築・公開する『日本語歴史コーパス』を中心に、コーパスが研究資料として欠かせないものになりつつある。
本講義では、オンライン検索システム「中納言」を介して『日本語歴史コーパス』を検索し、検索結果を集計する実践を通じて、データに基づき客観的に言語分析を行うことを学ぶ。

1. 「中納言」を介した『日本語歴史コーパス』の利用
検索システム「中納言」とは国立国語研究所で開発された日本語のコーパスをオンラインで検索するための Web アプ
リケーション（https://chunagon.ninjal.ac.jp）（図 1）。単純な文字列検索のほかに、形態論情報（短単位・⾧単位）を用いた高度な検索機能を有する（利用は無償だが登録が必要）。

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複数のコーパスをまとめて一括検索できる試験サービス『日本語歴史コーパス』
検索用ページへ

図 1：「中納言」にログインすると表示されるコーパス選択画面「中納言」の検索モード・検索方式「中納言」には四つの検索モードと三つの検索方式があり、目的に応じて適切に選択し利用する必要がある（図 2）。
バージョン情報

検索モードの選択タブ

検索方法の選択タブ

図 2：「中納言」の検索画面【検索モード】短単位検索（初期状態で選択）：「中納言」で利用できるコーパスのいずれにも用いられている言語単位「短単位」の形態論情報を用いて検索するモード。名詞＋「めく」のような組み

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合わせ検索で「○○めく」の形式を持つ語を一度に検索できる。ただし、「冬めく」（「冬」名詞＋「めく」接尾辞の 2 短単位）のように複数の短単位で構成される語を指定してもヒットしない。
⾧単位検索：「中納言」で利用できるコーパスの一部で用いられている言語単位「⾧単位」の形態論情報を用いて検索するモード。CHJ では一部のサブコーパスで利用が可能（第 6回テキスト、表 1 参照）。複合語を 1 単位とするため「冬めく」の指定でヒットするが、「生孫王めく」「昔物語めく」など、臨時的に一語化したような語についても、一語として指定しなければヒットしない（「生孫王」「昔物語」などはヒットしない）。
文字列検索：コーパス本文の文字列を対象に、言語単位によらずに検索するモード。出現する文字列の完全一致でヒットするので、「冬めく」で検索した場合、活用した形（「冬めき|て」等）や異表記（「ふゆめく」等）ではヒットしない。また、単位を跨いだ文字列連鎖もヒットするため、連語表現「ものの」を検索した場合、「など|も|ののしる」「もの|のみ」のような例もヒットする。
位置検索：用例を再検索する際に用いるモード。サンプル ID と開始位置の組み合わせで、コーパス中の用例が一意に決まるため、この二つの情報の組み合わせで検索することができる。
【検索方式】
検索フォームで検索（初期状態で選択）：規定のフォームから検索する方式。プルダウンで検索項目を選び、検索文字列を入力する、もしくは対象を候補から選んで検索する。検索文
字列の指定にはいくつかのメタ文字を利用することができる（「文字列検索」タブで一覧を確認できる、図 3）。キーの指定による検索は、最大 10 項目を同時に選んで組み合わせ検索が可能（いずれも AND 検索であり、OR 検索は使用できない）。前文脈や後文脈での共起条件指定についても、前方・後方合わせて最大 10 語まで可能である（キーまたは文頭からの位置を「N 語」または「N 語以内」のように指定）。
検索条件式で検索： データベース問合せ用の検索条件式で検索する方法。検索フォームを用いて検索を行った際に記録される「履歴」を編集して検索する際などに用いる。AND 検索を実行した履歴の検索条件式における「AND」を「OR」に変更することで、OR 検索も可能になる。
履歴で検索：検索フォームを用いて検索を行うと、データベース問合せ用の検索条件式が履歴に記録される。記録された条件をそのまま使用して検索することができるほか、履歴の条件式を編集して検索することも可能。

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【総合書物論】

図 3：「文字列検索」タブの検索窓に掲載されているメタ文字一覧【検索対象】
検索対象とする時代名、サブコーパス名、コア・非コア（機械による形態素解析を実施した結果に対して人手で形態論情報を修正したサンプルを「コア」、人手での修正を十分に行っていないサンプルを「非コア」と呼ぶ）、作品名や巻名、本文種別（会話、歌、地の文等）、文体（明治以降のみ。文語、口語等）を指定して、対象を限定して検索することができる（図4）。特に指定しなければ全てのデータが対象となる。

図 4：検索対象の選択画面

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【総合書物論】【検索動作とダウンロードオプション】
検索動作について、文脈内での言語単位や文の区切り記号、検索結果提示の際の前後文脈の語数（20-300 語）、前後方共起条件の範囲（文境界を越えるかどうか）、副本文（掛詞や振り仮名による複数の読み）がある場合に検索対象に含めるかどうか、などを指定することができる。また、検索結果をダウンロードする際の形式を指定することができる（特に指定しない場合は Excel 向けのタブ区切りテキストで保存される。ただしファイル名の拡張子は csv となる）。
ブラウザ上に検索結果を表示する場合（最大 500 件まで）は「検索」ボタンを、検索結果をファイルとしてダウンロードする場合（最大 10 万件まで）は「検索結果をダウンロード」ボタンをクリックする（図 5）。

ファイルをダウンロード
ブラウザに表示
図 5：検索動作とダウンロードオプションの選択画面【検索結果の表示列の指定】
検索結果をブラウザ上に表示させる場合は、表示させたい列を指定することができる（検索結果表示後でも変更可能）（図 6）。結果のダウンロードデータには、全ての列の情報が含まれるので、指定する必要はない。

図 6：表示列の指定画面【検索結果の表示】
検索結果は 1 行 1 語（短単位または⾧単位）で KWIC 表示とともに表示指定した列が表示される（図 7）。最初の列「サンプル ID」をクリックすると、詳細な文脈情報の画面が表示される（図 8）。

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解析用校訂本文
画像リンク
原文

詳細な文脈情報の表示

NDL 著者情報リンク

図 7：結果のブラウザ表示

図 8：詳細な文脈情報の表示画面「中納言」マニュアル・教材等
CHJ 用中納言マニュアル：https://bit.ly/3knxC8v
CHJ 解説動画：通時コーパスの構築と日本語史研究の新展開
https://youtu.be/tKvVR2K2h2E（関連資料：https://www2.ninjal.ac.jp/openhouse2020/pdf/b-04.pdf）

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2. 「中納言」による検索の実践「中納言」による検索
共通の検索対象：CHJ 江戸時代編

実践例（1）キーの複合検索：形容詞の連用形の音便化の実態を調査する。

実践例（2）メタ表現を使った検索：「商人（アキンド）」「罪人（ザイニン）」のように「人」を後部の構成要素に持つ語を調査する。

実践例（3）キーを指定しない検索：漢語「大事（ダイジ）」の後節形式を調査する。

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【総合書物論】

実践例（4）履歴を編集して検索：形容詞の連用形・連体形の音便化実態を調査する。
フォームで検索

検索履歴

履歴を編集して検索“連用形%”を“連[用体]形%”に変更

検索結果の集計
検索結果を、Excel 等表計算ソフトで集計する。ピボットテーブルを利用すると、クロス集計表が簡単に作成できる。以下では、検索実践例（1）について集計を試みる。
（1） ダウンロードした検索結果ファイルを表計算ソフトで開く。
（2） txt 形式から表計算ソフトの標準形式（xlsx など）に別名保存する。

（3）挿入メニューからピボットテーブルを選択し、全体を範囲指定されているのを確認し8

【総合書物論】（特に範囲指定をしなければ全体が選ばれる）、新規ワークシートにテーブルを作成する。

(4) ピボットテーブルのフィールドのリストから「ジャンル」を行に、「活用形」を列に配置し、「ジャンル」または「活用形」を値に配置する。

（5）さらに、「部」を行（「ジャンル」の下位）に配置する。

(6) デザインメニューから「レポートのレイアウト」を選び、プルウダウンから「表形式で表示」を選ぶ。「小計」のプルダウンから「表示しない」を選び、「ジャンル」「部」の配列順を適宜整える（「ジャンル」は時代順「近松→洒落本→人情本」、洒落本の「部」は「京都→大阪→江戸」の順に並べ替える）。

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【総合書物論】（7）挿入メニューからグラフ（ここでは縦棒の割合グラフ）を選んで挿入する。

集計結果の読み取り作成したピボットグラフに基づき、形容詞連用形の音便形（ウ音便）の分布を読み取ると、上方資料（近松浄瑠璃、京都・大阪の洒落本）で比率が高く、江戸資料（江戸の洒落本、人情本）で低いことが分かる。ただし、江戸資料でも洒落本では 25％程度が音便化している点について、さらに、用例を精査することで解釈を加えることができる。

発展分析
江戸資料にあらわれる形容詞連用形ウ音便は、その半数程度は「ござる（「ございます」「おざります」「おざる」等を含む）」「存ずる（「存じます」等を含む）」などが後節する待遇表現形式である。そこで、集計対象となっているダウンロードした検索の素データを加工し、(a)「形容詞の後節語」による 3 分類（「ござる」「存ずる」「その他」）、(b)「資料の地域区分」による 2 分類（上方・江戸）、(c)「活用形式」による 3 分類（音便形・一般形・他）の三つの観点に基づき改めて集計を行うと、図 9 のような結果となる。
「ござる」「存ずる」に接続しない場合の形容詞の音便形使用率は、地域差が顕著に見られることが読み取れる。

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図 9：形容詞連用形のウ音便使用率

実践の発展


検索実践例（2）（3）（4）についても、同様に集計を実施しデータから実態を読み取ってみる。

CHJ 全体（奈良時代～昭和）を用いて、時代による言語変化を確認してみる。
2020/11/04 間淵洋子（著）
2021/11/30 近藤明日子（改訂）11