情報学研究科カリキュラム
博士（情報学）

情報学及びその関連分野における高い学識の修得

国際プログラム修了証明書

３年 ２年 １年

国際プログラム

情報学及びその関連分野における高度な研究能力の獲得

博 士 論 文博士
（総合学術）

卓越大学院
詳細は、各プログラムのカリキュラムを参照（英語で修得）研究指導コース開設科目（セミナー４単位を含む計６単位）

修士（情報学）

情報学及びその関連分野における学識の修得

国際プログラム修了証明書

２ 年

国際
プログラム

情報学及びその関連分野における研究能力の獲得●社会を駆動するプ
ラットフォーム学卓
越大学院プログラ
ム

リーディング
大学院
詳細は、各プログラムのカリキュラムを参照

修 士 論 文●デザイン学大学院
連携プログラム（英語で修得）研究指導科目 ※コース開設科目 ※
１ 年
研究科共通
展望科目
※

研究科共通科目

研究科が
提供する
その他科目
※ 修了に必要な単位数は各コースのカリキュラムを参照のこと

Curriculum
Doctoral Program (Informatics) To achieve a high level of scholarly insights in informatics and related fields
International Program Certificaterd3International
Program(provided in English)

To achieve advanced research abilities in informatics and related fields

Doctoral Thesis
Subjects provided by Courses

st(Total 6 credits including 4 credits from seminars)

1

Master’s Program (Informatics)
International Program Certificatend2International
Program(Provided in English)

Research Guidance

To achieve scholarly insights in informatics and related fields
To achieve research abilities in informatics and related fields

Doctoral Program
for World-leading
Innovative &Smart Education● Distinguished
Doctoral Program of
Platform Studies for
Activating Society

Leading
Graduate
Schools

Master’s Thesis
Subjects provided by Courses ※(Integrated Studies)

For details, refer to thecurriculum of each programnd2

DoctoralDegreeSeminars and exercises for
Master’s Thesis ※● Collaborative
Graduate Program in
Designst1

Perspectives

General subjects
provided by thein Informatics ※SchoolSpecific subjects
provided by the
School※ For required credits for completion, refer to the curriculum of each course.

知能情報学コースカリキュラム
３年 ２年 １年

博士（情報学）博 士 論 文コース開設科目（セミナー４単位を含む計６単位）
知能情報学特別セミナー E （２単位 必修）
脳認知科学特別セミナー A、B E 認知システム特別セミナー A、B E 知能メディア特別セミナー A、B E
メディア応用特別セミナー A、B E 生命システム情報学特別セミナー A、B E （各 ２単位）

研究指導

修士（情報学）
修 士 論 文２ 年

研究指導科目コース開設科目（選択６単位以上）（必修８単位）

セミナー科目コース専門科目

１ 年

認知科学演習 計算論的認知神経科学
パターン認識特論E
音声情報処理特論E 言語情報処理特論E
コンピュータビジョンE ビジュアルインタフェース 生命情報学特論（各２単位）

情報科学基礎論

生命情報学基礎論（各２単位）（選択必修２単位以上、４単位以下）
情報学展望１
情報学展望２
情報学展望３E 情報学展望４E
情報学展望５E（各２単位）

生命情報学（データ）計算論的学習理論（データ）統計的学習理論

研究科共通科目

研究科共通展望科目

入学
前

知能情報学セミナーⅠE, ⅢE（修士１年、各２単位）

他コース開設の推奨科目

コース基礎科目
認知科学基礎論

知能情報学セミナーⅡE, ⅣE（修士２年、各２単位）

心理学

プラットフォーム学展望（２単位）計算科学入門（２単位） 計算科学演習A（１単位）
情報と知財（２単位） イノベーションと情報（２単位）
情報分析・管理論（２単位） 情報分析・管理演習（１単位）
情報学による社会貢献E（１単位）
情報学におけるインターンシップE（１単位）

計算機科学

電気電子工学

知能情報学特殊研究２E（修士２年、６単位）

知能情報学特殊研究１E（修士１年、２単位）

研究科が
提供する
その他
科目

左記のいずれかの学部
レベルの基礎的素養※Ｅ と記された科目は英語だけでも修得可

Curriculum of Intelligence Science and Technology Course
Doctoral Program (Informatics)
Doctoral Thesisrd3

Subjects provided by the Course (total 6 credits including 4 credits from seminars)nd2

Seminar on Intelligence Science and Technology, Adv. E (Mandatory, 2 credits)
Seminar on Brain and Cognitive Sciences, Adv. A, B E,
Seminar on Cognitive System, Adv. A, B E,
Seminar on Intelligence Media, Adv. A, B E,
Seminar on Application of Multimedia, A, B Adv. E,
Seminar on Bio-system Informatics, A, B Adv. E(2 credits each)st

1

Research Guidance

Master’s Program (Informatics)
Master’s Thesisnd2

Subjects provided by the Course (optional 6 credits or more)
Advanced Subjects

st1

Seminars (4 credits, Mandatory)

Seminar on Cognitive Science, Computational Cognitive Neuroscience,
Pattern Recognition Adv. E, Speech Processing Adv. E, Language
Information Processing Adv.E, Computer Vision E, Visual Interface,
Bioinformatics Adv. (2 credits each)Seminar on Intelligence Science and Technology II E
Seminar on Intelligence Science and Technology IV E
(Assigned to M2, 2 credits each)Seminar on Intelligence Science and Technology I E,
Seminar on Intelligence Science and Technology III E(Assigned to M1, 2 credits each)

Basic Subjects

Recommended Subjects Provided by Other
Courses

Introduction to Cognitive Science, Introduction to Information Science,(2 credits each)
Introduction to Bioinformatics

Computational learning theory
Statistical learning theory

General subjects provided by the School
Interdisciplinary subjects of the Perspectives inInformatics (Mandatory 2 credits or more, up to 4
credits)

Prior toadmission

Perspectives in Informatics 1
Perspectives in Informatics 3E
Perspectives in Informatics 5E

Perspectives in Informatics 2
Perspectives in Informatics 4E(2 credits each)

Bioinformatics

Psychology

Perspectives in Platform Studies (2 credits), Computational Science,
Introduction (2 credits), Computational Science, Exercise A (1 credit),
Information and Intellectual Property (2 credits), Innovation andInformation (2 credits), Information Analysis and Management (2 credits),
Information Analysis and Management, Exercise (1 credit), Social
Contributions through Informatics E (1 credit) Internship in the Field ofInformatics E (1 credit)

Computational
ScienceElectrical andElectronic Engineering

Seminars andexercises for
Master’s thesis(Mandatory 8 credits)

Advanced Study inIntelligence Science andTechnology 2E(Assigned to M2, 6 credits)
Advanced Study inIntelligence Science andTechnology 1 E(Assigned to M1, 2 credits)
Specific
subjects
providedby theschoolRequired basic background ofeither subject on the left

Note: Subjects marked with the letter “E” will be provided in English.

社会情報学コースカリキュラム
３年 ２年 １年

博士（情報学）博 士 論 文コース開設科目（セミナー４単位を含む計６単位）
社会情報学特別セミナーE（必修、２単位） 社会情報モデル特別セミナーA、B E
生物圏情報学特別セミナーA、B E 地域・防災情報システム学特別セミナーA、B E 医療情報学特別セミナーA、B E
社会情報ネットワーク特別セミナーA、B E 社会情報解析基盤特別セミナーA、B E （各２単位）

研究指導

修士（情報学）
修 士 論 文２ 年

研究指導科目コース開設科目（選択８単位以上（コース基礎科目８単位を含む））（必修１０単位）コース専門科目（各２単位）
ヒューマンロボットインタラクション
Biosphere Informatics E
Multiagent Systems E
防災情報特論
危機管理特論
医療情報学
ビジネス情報論
分散システム
情報教育特論
暗号と情報社会サービスモデリング論
ユーザーエクスペリエンスE 問題発見型/解決型学習（FBL/PBL)1,2

１ 年

Information System Analysis E

研究科共通科目
研究科共通展望科目（選択必修２単位）
情報学展望１
情報学展望３E
情報学展望５E

入学
前

社会情報学特殊研究１E（修士１年、５単位）コース基礎科目（修士１年、各２単位）
情報社会論E

情報学展望２
情報学展望４E（各２単位）

学部で学習する程度の各自のコース学術基礎 等

社会情報学特殊研究２E（修士２年、５単位）

Practice of Information Systems E

プラットフォーム学展望（２単位）計算科学入門（２単位）計算科学演習A（１単位）
情報と知財（２単位）イノベーションと情報（２単位）
情報分析・管理論（２単位） 情報分析・管理演習（１単位）
情報学による社会貢献E（１単位）
情報学におけるインターンシップE（１単位）

右の３分野を学習していることが望ましい

データ構造とアルゴリズムプログラミング
基礎

研究科が
提供する
その他
科目

計算理論の概要※Ｅ と記された科目は英語だけでも修得可

Curriculum of Social Informatics Course
Doctoral Program (Informatics)rd

Doctoral Thesisnd

Subjects provided by the Course (total 6 credits including 4 credits from seminars)

ndSeminar on Social Information Model, Advanced A, B E

3
2
1

Seminar on Social Informatics, Adv. E (Mandatory, 2 credits)
Seminar on Biosphere Informatics, Advanced A, B E

Research
Guidance

Seminar on Social Information Network, Advanced A, B E

Seminar on Regional Disaster Prevention Information Systems, Advanced A, B E

Seminar on Social informatics Analytics Infrastructure, Advanced A, B E (2 credits each)Seminar on Medical Informatics, Advanced A, B E

Master’s Program (Informatics)
2nd

Master’s Thesis
Advanced Subjects (2 credits each)

Human-Robot Interaction,
Biosphere Informatics E,
Emergency Management,
Medical Informatics
Information Education
Cryptography and Information Society
Field based Learning/Problem based Learning (FBL/PBL) 1, 2

st1

Seminars and exercisesfor Master’s Thesis

Subjects provided by the Course (optional 10 credits or more, including 6 credits from basic courses)
Multiagent Systems E
Business Information
Service Modeling

Disaster Information
Distributed Systems,
User Experience (UX) E,

Basic Subjects (Assigned to M1, 2 credits each)
Information and Society E, Information System Analysis E, Practice of Information Systems E

General Subjects provided by the School
Interdisciplinary Subjects of the Perspectives inInformatics (Mandatory 2 credits)
Perspectives in Informatics 1 Perspectives in Informatics 2
Perspectives in Informatics 3E Perspectives in Informatics 4E
Perspectives in Informatics 5E(2 credits each)

Prior toadmission

Fundamental background of
the subjects in the Course,etc.

Perspectives in Platform Studies (2 credits), Computational Science,
Introduction (2 credits), Computational Science, Exercise A (1credit), Information and Intellectual Property (2 credits), Innovation
and Information (2 credits), Information Analysis and Management(2 credits), Information Analysis and Management, Exercise (1credit), Social Contributions through Informatics E (1 credit)
Internship in the Field of Informatics E (1 credit)

Preferred to understandthe subjects on the right

Data structure andAlgorithms

Fundamental
Programing(Mandatory 10 credits)

Advanced Study in Social
Informatics 2 E(Assigned to M2, 5 credits)
Advanced Study in Social
Informatics 1 E(Assigned to M1, 5 credits)

Specificcourses
provided by
the school

Fundamental conceptsof Computational

Note: Subjects marked with the letter “E” will be provided in English.

先端数理科学コースカリキュラム
３年 ２年 １年

博士（情報学）博 士 論 文コース開設科目（計６単位）
数理科学特別セミナー E （２単位 必修）
応用解析学特別セミナーＡ、Ｂ E （各 ２単位）応用数理学特別セミナーＡ、Ｂ E （各 ２単位）研究指導
非線形物理学特別セミナーＡ、Ｂ E （各 ２単位）

修士（情報学）
修 士 論 文２ 年

研究指導科目コース開設科目（選択８単位以上）（必修８単位）

１ 年

コース専門科目（Ａ、Ｂはそれぞれ隔年開講）

セミナー科目

微分方程式特論Ａ、Ｂ（各２単位） 非線型解析特論Ａ、Ｂ（各２単位）
応用解析学特論Ⅰ、Ⅱ（各１単位） 非線形力学特論Ａ、Ｂ（各２単位）
非平衡物理学特論Ａ、Ｂ（各２単位） 非線形物理学特論Ⅰ、Ⅱ（各１単位）
計算力学特論Ａ、Ｂ（各２単位） 数理科学特論Ａ、Ｂ（各２単位）
応用数理学特論Ⅰ、Ⅱ（各１単位）

応用解析学セミナーⅡ
非線形物理学セミナーⅡ
応用数理学セミナーⅡ（博士後期課程進学予定者
修士２年、各４単位）

コース基礎科目（Ａ、Ｂはそれぞれ隔年開講）
応用解析学通論Ａ、Ｂ（各２単位） 非線形物理学通論Ａ、Ｂ（各２単位）
応用数理学通論Ａ、Ｂ（各２単位）

応用解析学セミナーⅠ
非線形物理学セミナーⅠ
応用数理学セミナーⅠ（修士１年、各４単位）

研究科共通科目（選択必修 ◎の科目を２単位以上、４単位以下） ◎プラットフォーム学展望（２単位）研究科共通展望科目◎情報学展望１ ◎情報学展望２◎情報学展望３E ◎情報学展望４E◎情報学展望５E（各２単位）

入
学
前

微積分

線型代数

計算科学入門（２単位） 計算科学演習A（１単位）◎情報と知財（２単位） イノベーションと情報（２単位）
情報分析・管理論（２単位） 情報分析・管理演習（１単位）
情報学による社会貢献（１単位）
情報学におけるインターンシップ（１単位）

初歩的な常微分方程式

複素関数論の初歩的な内容力学（質点・質点系および剛体の力学）

数理科学特殊研究Ⅱ（修士２年、６単位）

数理科学特殊研究Ⅰ（修士１年、２単位）

研究科が
提供する
その他
科目

学部で学習する程度の各自のコース学術基礎 等※Ｅ と記された科目は英語だけでも修得可数理工学コースカリキュラム
３年 ２年 １年

博士（情報学）博 士 論 文コース開設科目（セミナー４単位を含む計６単位）

研究指導

数理工学特別セミナーＡ、Ｂ E （各 ２単位）
応用数学特別セミナー E
システム数理特別セミナーE
数理物理学特別セミナーE（各２単位）

修士（情報学）
修 士 論 文２ 年

ただし、コース開設科目・研究科共通科目 計算科学入門 を計８単位以上を含む）（必修１０単位）

１ 年

コース専門科目

セミナー科目

数理解析特論 離散数理特論 制御システム特論
最適化数理特論 物理統計学特論 力学系理論特論
数理ファイナンス通論（以上各２単位）

数理解析セミナー 離散数理セミナー
最適化数理セミナー 制御システム論セミナー、
物理統計学セミナー、力学系数理セミナー

数理工学特別研究２E（修士２年、５単位）

金融工学

他コース開設の推奨科目

数理工学特別研究１E（修士１年、５単位）

応用数理工学特論Ａ

コース基礎科目
計画数学通論

数理物理学通論

応用数理工学特論Ｂ（以上各１単位）研究科共通展望科目（選択必修２単位）
情報学展望１
情報学展望３E
情報学展望５E

情報学展望２
情報学展望４E（各２単位）

基礎数学
微積分学、線形代数学など

パターン認識特論 他11科目（各２単位）
システム解析通論

研究科共通科目

入学
前研究指導科目コース開設科目（他コース開設の推奨科目を含む選択１２単位以上、

プラットフォーム学展望（２単位）計算科学入門（２単位）計算科学演習A（１単位）
情報と知財（２単位）イノベーションと情報（２単位）
情報分析・管理論（２単位） 情報分析・管理演習（１単位）
情報学による社会貢献E（１単位）
情報学におけるインターンシップE（１単位）

右のいずれかの基礎事項を修得
している

研究科が
提供する
その他
科目

応用数学

システム数理

数理物理学

複素関数、フーリエ解析、
数値解析、グラフ理論など

線型計画、最適化、制御理論など古典力学、微分方程式、統計力学など※Ｅ と記された科目は英語だけでも修得可

Curriculum of Applied Mathematics and Physics Course
Doctoral Program (Informatics)
rd

3

nd

2

st

1

Doctoral Thesis
Subjects provided by the Course (total 6 credits including 4 credits from seminars)

Seminar on Applied Mathematics and Physics, Advanced A, B, E (2 credits)
Seminar on Applied Mathematics, Advanced, E Seminar on Applied Mathematical Systems, Advanced, E
Seminar on Mathematical Physics, Advanced, E (2 credits each)Research Guidance

Master’s Program (Informatics)
Master’s Thesisnd2

Subjects provided by the Course(Optional 12 credits or more from the recommended subjects provided by the other Course. 8 or more credits are required from the subjects
provided by the Course and “Computational Science, Introduction” of the general subject provided by the School.)

Advanced Subjects

Seminar Subjects

Basic Subjects (2 credits each)

Recommended Subjects provided by otherCourses

Mathematical Analysis, Adv., Discrete Mathematics, Adv., Control Systems Theory,
Adv., Optimization Theory, Adv., Physical Statistics, Adv., Dynamical Systems, Adv.
Introduction to Mathematical Finance(2 credits each)
Financial Engineering, Topics in Applied Mathematics and Physics A
Topics in Applied Mathematics and Physics B(1 credit each)

Operations Research Adv., Mathematical Physics, Adv., Systems Analysis, Adv.

st1

Prior toadmission

General Subjects provided by the School (2 credits each)
Interdisciplinary Subjects of the Perspectives in Informatics(Mandatory 2 credits)
Perspectives in Informatics 1 Perspectives in Informatics 2
Perspectives in Informatics 3E Perspectives in Informatics 4E
Perspectives in Informatics 5E(2 credits each)

Basic Mathematics

Calculus, Linear algebra, etc.

Preferred tounderstand thesubjects on the rightSeminar in Mathematical Analysis, Seminar in
Discrete Mathematics, Seminar in System
Optimization, Seminar in Control Systems Theory
Seminar in Physical Statistics, Seminar in Dynamical
Systems

Pattern Recognition Adv. E (IST), other 11 subjects

Perspectives in Platform Studies (2 credits), Computational Science,
Introduction (2 credits), Computational Science, Exercise A (1 credit),
Information and Intellectual Property (2 credits), Innovation andInformation (2 credits), Information Analysis and Management (2credits), Information Analysis and Management, Exercise (1 credit)
Social Contributions through Informatics E (1 credit) Internship in the
Field of Informatics E (1 credit)

Applied Mathematics

Complex functions, Fourier analysis,
Numerical analysis, Graph theory, etc.

Mathematical Systems

Linear programming, Optimization,
Control theory, etc.

Seminars and exercisesfor Master’s Thesis(Mandatory 10 credits)

Advanced Study in Social
Informatics 2E (Assigned toM2, 5 credits)
Advanced Study in Social
Informatics 1E (Assigned toM1, 5 credits)

Specific
subjects
provided by
the school

Mathematical Physics

Classical dynamics, Differential
equation, Statistical mechanics, etc.

Note: Subjects marked with the letter “E” will be provided in English.

システム科学コースカリキュラム
３年 ２年 １年

博士（情報学）博 士 論 文コース開設科目（セミナー４単位を含む計６単位）

研究指導

システム科学特別セミナーE （２単位）
人間機械共生系特別セミナーA、B E
システム構成論特別セミナーA、B E
システム情報論特別セミナーA、B E（各２単位）

修士（情報学）
修 士 論 文２ 年

研究指導科目コース開設科目（選択８単位以上）（必修１０単位）
他コース開設の推奨科目

コース専門科目
システム科学通論Ⅱ
機械システム制御論
ヒューマン・マシンシステム論
統合動的システム論
学習機械論
論理生命学
医用システム論
複雑システムのモデル化と問題解決
システム生物学E（以上各２単位）

１ 年

計算神経科学

計算知能システム論

コース基礎科目
システム科学通論Ⅰ（２単位）

研究科共通科目
研究科共通展望科目（選択必修２単位）
情報学展望１
情報学展望３E
情報学展望５E

入学
前（以上各１単位）（データ）情報論的システ システム科学特殊研究２
E （修士２年、５単位）
ム論（データ）統計的システム論
システム科学特殊研究１
E （修士１年、５単位）（各２単位）

微積分

情報学展望２
情報学展望４E（各２単位）

線形代数

プラットフォーム学展望（２単位）計算科学入門（２単位）計算科学演習A（１単位）
情報と知財（２単位）イノベーションと情報（２単位）
情報分析・管理論（２単位） 情報分析・管理演習（１単位）
情報学による社会貢献E（１単位）
情報学におけるインターンシップE（１単位）

研究科が
提供する
その他
科目

学部で学習する程度の各自のコース学術基礎 等※Ｅ と記された科目は英語だけでも修得可

Curriculum of Systems Science Course
Doctoral Program (Informatics)
rd

3

nd

2

st

1

Doctoral Thesis
Subjects provided by the Course (total 6 credits including 4 credits from seminars)
Seminar on Systems Science, Adv. E (2 credits)
Seminar on Human Machine Symbiosis, Advanced A, B E, Seminar on Systems Synthesis, Advanced A, B E
Seminar on Systems Informatics, Advanced A, B E (2 credits each)Research Guidance

Master’s Program (Informatics)
Master’s Thesisnd2Seminars and exercisesfor Master’s thesis

Subjects provided by the Course (optional 8 credits or more)
Advanced Subjects
Systems Sciences, Advanced II, Control Theory for Mechanical Systems, Theory of Human Machine Systems, Theory of Integrated Dynamical Systems, Theory of Learning Machines,
Integrated Systems Biology, Medical Information Systems, Modeling and Problem-Solving ofComplex Systems, Systems Biology E (2 credits each)
Computational Neuroscience, Computational Intelligence (1 credit each)

Recommended Subjects by Other
Courses
Information-Theoretic Systems Theory (DS)
Statistical Systems Theory (DS)

(2 credits each)st

1

Basic Subjects

Systems Sciences, Adv. I (2 credits)

General Subjects provided by the School
Interdisciplinary subjects of the Perspectives in Informatics(Mandatory 2 credits)
Perspectives in Informatics 1 Perspectives in Informatics 2
Perspectives in Informatics 3E Perspectives in Informatics 4E
Perspectives in Informatics 5E(2 credits each)

Prior toadmission

Differential and Integral
Calculus

Perspectives in Platform Studies (2 credits), Computational Science,
Introduction (2 credits), Computational Science, Exercise A (1 credit),
Information and Intellectual Property (2 credits), Innovation and Information (2credits), Information Analysis and Management (2 credit), Information Analysis
and Management, Exercise (1 credit), Social Contributions through Informatics
E (1 credit), Internship in the Field of Informatics E (1 credit)

Linear algebra(Mandatory 10 credits)
Advanced Study in System
Science 2E(Assigned to M2, 5 credits)
Advanced Study in System
Science 1E(Assigned to M1, 5 credits)

Specific
subjects
provided by
the school

Fundamental background of the subjects provided by the Course, etc.
Note: Subjects marked with the letter “E” will be provided in English.

通信情報システムコースカリキュラム
３年 ２年 １年

博士（情報学）博 士 論 文コース開設科目（セミナー４単位を含む計６単位）
通信情報システム特別セミナーA、B E
通信システム工学特別セミナーA、B E
地球電波工学特別セミナーA、B E（１単位） コンピュータ工学特別セミナーA、B E
集積システム工学特別セミナーA、B E
情報通信基盤特別セミナーA、B E（各２単位）

研究指導

修士（情報学）
修 士 論 文２ 年

（必修１０単位）コース専門科目

他コース開設の推奨科目

情報通信技術のデザイン 計算量理論E 並列計算機アーキテクチャ
ハードウェアアルゴリズム システム検証論E プログラム意味論
伝送メディア工学特論 応用集積システム 集積システム設計論E
大気環境光電波計測E リモートセンシング工学
コンピュータネットワーク特論 スーパーコンピューティング特論 （各２単位）(知)言語情報処理特論E
通信情報システム(社) Biosphere Informatics E
特別研究２E(社)暗号と情報社会（修士２年、５単位）（各２単位）

１ 年

通信情報システム
特別研究１E（修士１年、５単位）コース基礎科目
離散アルゴリズム理論 アルゴリズムと情報学入門E
ディジタル通信工学 情報ネットワーク 集積回路工学特論研究科共通科目
研究科共通展望科目（選択必修２単位以上４単位以下）
情報学展望１
情報学展望２
情報学展望３E 情報学展望４E
情報学展望５E（各２単位）

入学
前研究指導科目コース開設科目（他コース開設の推奨科目を含む選択１２単位以上）

通信・電波工学（各２単位）

プラットフォーム学展望（２単位）計算科学入門（２単位）計算科学演習A（１単位）
情報と知財（２単位）イノベーションと情報（２単位）
情報分析・管理論（２単位） 情報分析・管理演習（１単位）
情報学による社会貢献E（１単位）
情報学におけるインターンシップE（１単位）

論理・集積回路工学

計算機工学

理論計算機科学

研究科が
提供する
その他
科目

左記４科目から２科目以上の単位を取得済であること※Ｅ と記された科目は英語だけでも修得可

Curriculum of Data Science Course
Doctoral Program (Informatics)
Doctoral Thesis

rd

3

nd

2

st

1

Subjects provided by the Course (total 6 credits)
Seminar on Data Science Adv. E
Seminar on Statistical Modeling, Advanced A, B E Seminar on Machine Learning, Advanced A, B E
Seminar on Applied Data Science, Advanced A, B E (2 credits each)Research Guidance

Master’s Program (Informatics)
Master’s Thesisnd2

Subjects provided by the Course (including recommended courses provided by other Courses)

Seminars and exercisesfor Master’s thesis

Advanced Subjects(Mandatory 10 credits)

Seminar in Data Science (Master’s program, Mandatory 2 credits)
Statistical Signal Processing, Computational Learning Theory E, Statistical Learning Theory E,
Information-theoretic Systems Theory, Statistical Systems Theory (2 credits each)

Recommended Subjects
provided by Other Courses
Computational Intelligence (SS)
Other 28 subjects

Basic Subjects
st1

Advanced Study in Data
Science 1 E(Assigned to M1, 5 credits)

Foundation of Statistical Science (2 credits)
Digital Transformation, Secondary Usage of Data (1 credit each)

General Subjects provided by the school
Interdisciplinary subjects of the Perspectives in Informatics(Mandatory 2 credits or more, up to 4 credits)
Perspectives in Informatics 1 Perspectives in Informatics 2
Perspectives in Informatics 3E Perspectives in Informatics 4E
Perspectives in Informatics 5E(2 credits each)

Prior toadmission

Differential and Integral
Calculus

Linear algebra

Advanced Study in Data
Science 2 E(Assigned to M2, 5 credits)

Perspectives in Platform Studies (2 credits), Computational Science,
Introduction (2 credits), Computational Science, Exercise A (1 credit),
Information and Intellectual Property (2 credits), Innovation and Information(2 credits), Information Analysis and Management (2 credit), Information
Analysis and Management, Exercise (1 credit), Social Contributions throughInformatics E (1 credit), Internship in the Field of Informatics E (1 credit)

Probability and statistics- 10 -

Specific subjects
provided by theschoolFundamental background of the subjects provided by the
Course, etc.
Note: Subjects marked with the letter “E” will be provided in English.

データ科学コースカリキュラム
３年 ２年 １年

博士（情報学）博 士 論 文コース開設科目（計６単位）
データ科学特別セミナー E
統計モデリング特別セミナーA、B E
応用データ科学特別セミナーA、B E

研究指導
機械学習特別セミナーA、B E（各２単位）

修士（情報学）
修 士 論 文２ 年コース専門科目

他コース開設の推奨科目

データ科学セミナー（修士）（必修２単位）
統計的信号処理論、統計的学習理論E 、計算論的学習理論E 、
統計的システム論、情報論的システム論（各２単位）(シス)計算知能システム論
他２８科目（必修１０単位）データ科学特殊研究２E（修士２年、５単位）

１ 年

データ科学特殊研究１E（修士１年、５単位）コース基礎科目
統計科学基礎論（２単位）デジタル変容実践論、データの二次利用実践論 （各１単位）

研究科共通科目
研究科共通展望科目（選択必修２単位以上４単位以下）
情報学展望１
情報学展望２
情報学展望３E 情報学展望４E
情報学展望５E（各２単位）

入学
前研究指導科目コース開設科目（他コース開設のコース推奨科目を含む）

微積分

線形代数

プラットフォーム学展望（２単位）計算科学入門（２単位）計算科学演習A（１単位）
情報と知財（２単位）イノベーションと情報（２単位）
情報分析・管理論（２単位） 情報分析・管理演習（１単位）
情報学による社会貢献E（１単位）
情報学におけるインターンシップE（１単位）

確率統計

研究科が
提供する
その他
科目

学部で学習する程度の各自のコース学術基礎 等※Ｅ と記された科目は英語だけでも修得可

Curriculum of Data Science Course
Doctoral Program (Informatics)
Doctoral Thesis

rd

3

nd

2

st

1

Subjects provided by the Course (total 6 credits)
Seminar on Data Science Adv. E
Seminar on Statistical Modeling, Advanced A, B E Seminar on Machine Learning, Advanced A, B E
Seminar on Applied Data Science, Advanced A, B E (2 credits each)Research Guidance

Master’s Program (Informatics)
Master’s Thesisnd2

Subjects provided by the Course (including recommended courses provided by other Courses)

Seminars and exercisesfor Master’s thesis

Advanced Subjects(Mandatory 10 credits)

Seminar in Data Science (Master’s program, Mandatory 2 credits)
Statistical Signal Processing, Computational Learning Theory E, Statistical Learning Theory E,
Information-theoretic Systems Theory, Statistical Systems Theory (2 credits each)

Recommended Subjects
provided by Other Courses
Computational Intelligence (SS)
Other 28 subjects

Basic Subjects
st1

Advanced Study in Data
Science 1 E(Assigned to M1, 5 credits)

Foundation of Statistical Science (2 credits)
Digital Transformation, Secondary Usage of Data (1 credit each)

General Subjects provided by the school
Interdisciplinary subjects of the Perspectives in Informatics(Mandatory 2 credits or more, up to 4 credits)
Perspectives in Informatics 1 Perspectives in Informatics 2
Perspectives in Informatics 3E Perspectives in Informatics 4E
Perspectives in Informatics 5E(2 credits each)

Prior toadmission

Differential and Integral
Calculus

Linear algebra

Advanced Study in Data
Science 2 E(Assigned to M2, 5 credits)

Perspectives in Platform Studies (2 credits), Computational Science,
Introduction (2 credits), Computational Science, Exercise A (1 credit),
Information and Intellectual Property (2 credits), Innovation and Information(2 credits), Information Analysis and Management (2 credit), Information
Analysis and Management, Exercise (1 credit), Social Contributions throughInformatics E (1 credit), Internship in the Field of Informatics E (1 credit)

Probability and statistics- 10 -

Specific subjects
provided by theschoolFundamental background of the subjects provided by the
Course, etc.
Note: Subjects marked with the letter “E” will be provided in English.

令和６(２０２４)年度情報学研究科学年暦通則に定める休業日(土・日・祝日、6/18創立記念日、夏季休業、冬季休業)

調整期間（年度当初）

月曜日の授業

木曜日の授業

火曜日の授業

水曜日の授業

金曜日の授業

試験・フィードバック期間：試験週と15回目の授業週（フィードバック又は授業）
11月祭による授業休止日（11月祭：11/20～11/24、片付けを含む）（仮）休講等による振替授業等実施可能日

別曜日だが月曜日の授業を実施する日※日付横の○数字は、累計の授業回数※大学入学共通テストは1/18（土）、1/19（日）（仮）

日

木
金
月
火
水
4
5
1
2
3
8 ① 9 ① 10 ① 11 ① 12 ①
15 ② 16 ② 17 ② 18 ② 19 ②
22 ③ 23 ③ 24 ③ 25 ③ 26 ③
29
30 ④

入学式

４月

7
14
21
28
日

５月

5
12
19
26
日

６月

７月

９月

火

水
木
金
1 ④ 2 ④ 36
7 ⑤ 8 ⑤ 9 ④ 10 ④
13 ⑤ 14 ⑥ 15 ⑥ 16 ⑤ 17 ⑤
20 ⑥ 21 ⑦ 22 ⑦ 23 ⑥ 24 ⑥
27 ⑦ 28 ⑧ 29 ⑧ 30 ⑦ 31 ⑦
月

火

水

木

金

2
9
16
23
30

3 ⑧ 4 ⑨ 5 ⑨ 6 ⑧ 7 ⑧
10 ⑨ 11 ⑩ 12 ⑩ 13 ⑨ 14 ⑨
17 ⑩ 18
19 ⑪ 20 ⑩ 21 ⑩
24 ⑪ 25 ⑪ 26 ⑫ 27 ⑪ 28 ⑪

日

月
火
水
木
金
1 ⑫ 2 ⑫ 3 ⑬ 4 ⑫ 5 ⑫
8 ⑬ 9 ⑬ 10 ⑭ 11 ⑬ 12 ⑬15
16 ⑭ 17
18 ⑭ 19 ⑭
22 ⑭ 23 ⑮ 24 ⑮ 25 ⑮ 26 ⑮
29 ⑮ 30
31

7
14
21
28
日

８月

月

月

火

4
11
18
25

5
12
19
26

6
13
20
27

7
14
21
28

木
1
8
15
22
29

日
1
8
15
22
29

月
2
9
16
23
30

火
3
10
17
24

水
4
11
18
25

木
5
12
19
26

修了式

水

土
6
13
20
27

土
4
11
18
25

土
1
8
15
22
29
土
6
13
20
27

金
2
9
16
23
30

土
3
10
17
24
31

金
6
13
20
27

土
7
14
21
28

＜前期＞
・4月1日～4月5日：調整期間
・4月8日：授業開始
・7月29日：授業終了
・7月30日～8月5日：試験期間
・8月6日～9月30日：夏季休業
秋季入学式の日程については変更になる可能性があります。

日
１０月

１１月

１２月

１月

２月

３月

月

6
13
20
27

火
水
木
1 ① 2 ① 3 ①
7 ① 8 ② 9 ② 10 ②
14
15 ② 16 ③ 17 ③
21 ③ 22 ③ 23 ④ 24 ④
28 ④ 29 ④ 30 ⑤ 31 ⑤

日

月

金
4
11
18
25

土
①
②
③
④

5

入学式※

12
19
26

⑧

土
2
9
16
23
30

月
火
水
木
2 ⑧ 3 ⑨ 4 ⑨ 5 ⑨
9 ⑨ 10 ⑩ 11 ⑩ 12 ⑩
16 ⑩ 17 ⑪ 18 ⑪ 19 ⑪
23 ⑪ 24 ⑫ 25 ⑫ 26
30
31

金
6 ⑨
13 ⑩
20 ⑪
27

土
7
14
21
28

月

5
12
19
26

水
木
1
2
6 ⑫ 7 ⑬ 8 ⑬ 9 ⑫
13
14 ⑭ 15 ⑬ 16 ⑬
20 ⑭ 21
22 ⑭ 23 ⑭
27 ⑮ 28 ⑮ 29 ⑮ 30 ⑮

金
3
10
17
24
31

土
4
11
18
25

日

月

火

水

木

金

2
9
16
23

3
10
17
24

4
11
18
25

5
12
19
26

6
13
20
27

7
14
21
28

日

月

火

水

木

金

2
9
16
23
30

3
10
17
24
31

4
11
18
25

5
12
19
26

6
13
20
27

7
14
21
28

火

水

木

3
10
17
24

金
1
4
5 ⑤ 6 ⑥ 7 ⑥ 8
11 ⑤ 12 ⑥ 13 ⑦ 14 ⑦ 15
18 ⑥ 19 ⑦ 202122
25 ⑦ 26 ⑧ 27 ⑧ 28 ⑧ 29

日
1
8
15
22
29
日

火

修了式

卒業式

＜後期＞
・10月1日：授業開始
・12月29日～1月3日：冬季休業
・1月31日：授業終了
・2月3日～2月7日：試験期間

⑤
⑥
⑦

⑫
⑬
⑭
⑮

土
1
8
15
22

土
1
8
15
22
29