シリーズ

情報テクノロジーの進展がもた ら す 近 未 来 社 会 の 姿 を 考 え る

すまいまわりの I oT に係 わる
三つ の 課 題
野 城 智 也 東京大学生産技術研究所 教授◆がようやく整ってきたからである。第一に、はじめにCPUなどコンピュータ・ハードウエアの能力は飛躍的に向上し、第二に、AIなど大量のいま、IoT（Internet of Things）という言葉が溢れるように使われている。

データを解析する技術も大発展した。第三に、大容量・高速の情報ネットワークが世数年前には、殆ど使われていなかっただ界中に張り巡らされ誰もがアクセスできるけに、急に吹き出してきた感もあるが、実ようになっており、第四に、センサーが高は、IoTの概念そのものは、既に30年前に提性能化し低廉化して各所に配置されている。

唱されている。1987年、坂村健氏は、Highly

こ れ ら 四 つ の 条 件 は、IoTの み な ら ず、Functional Distributed Systemという概念をビッグデータの利活用、ロボティクス、3D発表した（文献1）。これは、｢さまざまなモプリンティング、ブロックチェーン、仮想ノに内蔵されたコンピュータをネットワー通貨など、デジタル・データの利活用を基クで相互に繋ぐことによって、それらのモ盤 と す る 技 術 の 普 及 を 促 進 す る と と も に、ノを「インテリジェント・オブジェクト」

それに伴う産業、社会、生活の変容（digitalとして、協調的に賢く駆動・制御させていtransformation）も押し進めている。

く ｣ という概念で、今日でいうところのIoT

さ ら に、 今 後 は、Amazonの「Amazonそのものである1）。坂村氏が手がけたトロ

Echo」 や、Googleの「Google Home」 なン・プロジェクトは、その概念が実現可能どのスマートスピーカーに象徴されるような未来であることを世界に先駆けて具現化に、 人 の 意 志 や 状 況 を 伝 え る 様 々 な ユ ーしたプロジェクトであった。

ザー・インターフェースが考案され、その近年になって急にIoTという言葉が溢れてこともIoTの普及を後押していくであろう。

いる感を受けるのは、一般家庭でも、IoTをスマートスピーカーにひとこと話しかける使うことができる技術的・経済的な条件群だ け で、 家 電 や 照 明 を オ ン・ オ フ し た り、玄関を解錠したり、電動窓を上下させるとcommunication）｣ ができるようになっていいう光景が、一般家庭で当たり前になろうなければならない。としている。

ひるがえって、すまいまわりの人工物の大きな目でみれば、IoTは私たちの生活

現 状 を み る と、 必 ず し も 自 由 自 在 に ｢ おの各分野に浸透していくことは間違いない。

しゃべり｣ ができる状況とはなっていない。

ただ、その使い方次第によっては、不幸をかつては、部品・機器に組み込まれたコンもたらしてしまうおそれもある。IoTが人々

ピュータ・システムは、ネットワークで繋に幸せをもたらしていくには、いくつかのがれることなく、それぞれ独立に機能して課題を克服していかなければならない。以いた。さらに他と繋ぐ場合でも、その組み下、本稿では、それらのうち、三つの課題込みソフトウエア（アクチュエータなどをを取り上げ、その解決のための基本方針に介して部品・機器を動作させるソフトウエ

ついて考えていきたい。

ア）は、特定の通信プロトコルのみに対応するように使われてきたケースが多い。た◆とえていえば、それぞれの内部で、部品・課題1：普遍的な相互接続性の実現

機 器 Ａ は 中 国 語 で、 部 品・ 機 器 Ｂ は 英 語で ｢おしゃべり｣ をするという状況が続い

例えば、家庭のなかの冷蔵庫の在庫状況にてきた。これでは、外部のアプリケーショ応じて、食材を不在でも届けてくれるサービン・ソフトウエアからネットワークを介しスが米国などで試行されているが、これは、てフランス語で命令を受けても、部品・機冷蔵庫と、玄関のスマートロック、宅内Web

器A、Bともにその意味が理解できず命令がカメラなどをIoTのアプリケーションで連動実行できず、意図するようには動作しないさせることで成立するサービスである。

ことになってしまう。どのメーカーの部品・こ の よ う に、 か ゆ い と こ ろ に 手 が 届 く

機器でもある特定のアプリケーションの命サービスを続々と創造していくために令が理解できるようにすること、また、部は、IoTによるサービスを動かすアプリケー

品・ 機 器 側 か ら 発 せ ら れ る 信 号 を ア プ リション・ソフトウエアと、すまいまわりのケーションが意味のあるデータとして受け人工物が制約なく相互接続され、人工物同取れるようにすること、という双方向での士 が ｢ お し ゃ べ り（machine to machine

コミュニケーションの要件を満たすことが、シリーズ

すまいまわりの IoT に係わる三つの課題自由な ｢おしゃべり｣ を可能にする。すなるための、現時点での最も現実的な方法は、わち、IoTが人々の多岐多様な顕在的・潜在

そ れ ぞ れ の 部 品・ 機 器 が 通 信 プ ロ ト コ ル

的なニーズを満たしていくためには、組みを変更しなくとも ｢おしゃべり｣ ができる、込みソフトウエアや各種アプリケーション翻訳の仕組みを作ることであると考えられとの間の普遍的な相互接続性を満たすことる。ここでヒントになるのは、プリンタとが重要な要件となる。

パソコンとの間の接続方法である。プリン

ここで、普遍的な接続性は、必ずしも通タの組み込みシステムはそれぞれ独自の ｢信プロトコルの標準化を意味するものでは言葉｣ で書かれているが、プリンタ・ドラない。確かに、英語でも中国語でもフランイバをパソコンにインストールことによっ

ス語でもなく、エスペラントのような標準て、アプリケーションからの命令を理解し、言語（＝標準プロトコル）を作り、皆がそ動作できるようになっている。いわば、プリれを使えば、普遍的な相互接続性は実現でンタ・ドライバが翻訳の役割を担っている。

きる。しかし、その方法は現実的ではない

プリンタ・メーカーからすれば、パソコンのと筆者は考えている。何故なら、英語、中OSに適合するプリンタ・ドライバを製作さ国語、フランス語をはじめ多種多様な言語

えすれば、いちいちアプリケーションごとが存在しているのと同様に、地球上の人工に翻訳機能を提供しなくとも多様なアプリ

物にはさまざまな通信プロトコルが既に用ケーションと接続できるわけである。プリいられていて、エスペラントが発明されてンタ・ドライバをパソコンに置くという仕も普及しなかったのと同様に、すまいまわ組みが、アプリケーションの製作者にとってりの全ての人工物を唯一のプロトコルに塗も、プリンタの製作者にとっても、相互接続り替えるのは容易ではないからである。例のためのハブ（中継点）となっている。

えば、赤外線通信など無線リモコンによりこのプリンタ・ドライバによるハブを介操作される機器の裾野は広いが、これらを、し た 接 続 方 式 を ヒ ン ト に、 筆 者 は、Web-より高次な通信プロトコルに対応できるよ

APIとドライバを組み合わせた ｢IoTハブ｣

うにするためには、機器の設計を大幅に変を介した接続方式を提案している。人工物更する必要があり、一朝一夕に更新できるの製造者は、IoTハブの運営者が提示する仕ものではない。

様に準拠したThingsドライバをクラウド上すまいまわりで普遍的な接続性を実現すなど仮想空間上の指定場所に置きさえすれば、外部のアプリケーションと ｢おしゃべシ ョ ン が、 働 い て い く こ と が 予 想 さ れ る。

り｣ することができる。一方、アプリケー

その際に、その場にいる人や環境の状況にションの開発者は、IoTハブの運営者が提示応じて、機器・部品が相互矛盾・齟齬なくするAPIに準拠するようにプログラムを書き働くことが期待される。

さえすれば、通信プロトコルの異なる複数のただ、コンピュータは ｢状況｣ という曖人工物（Things）に命令を届け整合連携し昧模糊なことがらを認識するのは得意ではた動作をさせることができる。また、人工物ない。以前、店舗の省エネルギーをお手伝の製造者、アプリケーションの製作者の責任いした際に、ペットボトルなどを陳列する範囲を明確に区分けすることもできる。

要冷機器と、店舗を冷房する空調機が、相｢IoTハ ブ ｣ を 介 し た 接 続 方 式 を と る こ

互調整されることなく、それぞれが別個のとで、例えば、どのメーカーのどのような組み込みソフトウエアで制御されていたた

型番の水栓、コンロ、換気扇、電動窓の組め、要冷機器が店舗全体を冷やそうとしてみ合わせであっても、台所で、スマートスフル稼働する一方で、空調機が殆ど休眠状

ピーカーへの話しかけ内容に応じて、一つ態になっていて、エネルギーの使用効率がのアプリケーションから、水栓の水量、コ損ねられている事例に出会ったことがある。

ンロの火加減、換気扇風量、電動窓動作を本来は、容量の大きな空調機が優先して運協調的に調整することができるようになる。

転されるべきなのだが、この ｢場の状況にこのような普遍的な相互接続環境が整え応じて空調機を優先的に運転する｣ というば、参入障壁が低まってスタートアップ企ロジックを働かせる仕組みがなかったので業などが参入しやすくなり、生活を潤すよある。

うなサービスが続々生み出されていくことが期待される。

その場にある機器・部品が、IoTのアプリケーションで制御されるようになったとしても、｢場の状況に応じてコマンドの優先度◆やその相互調整のロジックを定義する｣ こ

課題2：｢場でのまとまり｣ の保証とを欠くと、不都合なことは起こりうる。
例えば、空調機を作動させるアプリケー

近い将来、すまいまわりのひとつの場（部ションと、電動窓を作動させるアプリケー屋、単位空間）に、複数のIoTアプリケーションが同じ場に働く場合、それぞれがバ

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すまいまわりの IoT に係わる三つの課題

ラバラに働いてしまっては、せっかく空調める関所のような役割をする機能を先述の機を稼働させているのに、別のロジックで｢IoTハブ｣ に付帯させていく仕組を提案し制御されている電動窓が開いてしまい、エている。なお、このような公共知を用いて関ネルギーの無駄を増やしてしまうことにな所機能をサービスとして提供すること自体る。また、ゲリラ豪雨が降るような状況で、は競争領域であるという意見もあるが、筆窓を開けてしまうことがおきると家は水浸者は非競争領域のサービスとする方がなじしになってしまう。

むのではないかと考えている。

すまいまわりに適用されるIoTが人を幸せいずれにせよ、状況を認識し、それを踏にするためには、場の状況に応じてアプリまえて、それぞれの場にとって最適な命令ケーションの命令内容を調整し、その場のの組み合わせを実現していくことが、健全な機器・部品が、30年前に坂村氏が提唱した

IoTの発展普及にとって肝要である。

ように協調的に賢く駆動・制御されていくこと、すなわち ｢場のまとまり｣ が保証さ◆れなければならない。

課題3：個人情報保護とデータの共同利用の両立

すまいまわりのIoTサービスの先行例では、ユーザーがアプリケーション同士の優

すまいまわりのIoTでは、場の状況を認先度をメニュー画面で選択することできる識するために、様々なセンサーが配置され、例がある。これは ｢場のまとまり｣ を実現

生体データを含め人の状態や挙動にかかわする一方策として有効である。但、すまいまるデータが収集される。これらの多くは個わりで起きる、状況とアプリケーションの人情報である。

組み合わせは千差万別であり、そのどこに例えば、入浴中での事故を防ぐため、浴不幸な組み合わせが眠っているのか、全て室 機 器 の 作 動 状 況、 窓・ ド ア の 開 閉 状 況、を予測することは難しい。その不幸な組み湯量変動などのデータから入浴状況を推定合わせに関する経験知を、公共知としてスし、問題あらば警報したり、浴槽の水栓をトックさせていくことも必要である。筆者

抜いて溺死を防ぐという、IoTアプリケー

らは、こうした公共知をストックしたうえションが考案されつつある。ここで集めらで、不幸な組み合わせが生じた際には、アれるデータはまさにプライバシーにかかわプリケーションからの命令の実行をせき止る個人情報である。医療情報を医師らが取り扱わなければ治療ができないように、入シャツ｣ などが、いくつかの企業で開発さ浴状況にかかわるデータが分析できなけれれ、これを用いて健康管理をはじめとして、ば事故防止サービスの手立てはできない。多様々なIoTサービスに活用しようという試み

くの市民は、医師らは、個人情報が流出しがなされはじめている。ユーザー目線で見ないように管理していることに対し信頼感れば、A社の提供する ｢スマート・シャツ｣をもっている。一方、IoTアプリケーションで得た生体データを、B社のアプリケーショを用いたサービスについてはその提供者のンでも、自分の都合のために使い回したい顔も見えず、かつ実績もないだけに不安をというニーズは生まれてくるであろう。こもたざるを得ない。ただ、入浴中の事故件

うした生体データだけではなく、スマート・数は、交通事故件数にも匹敵するという推ロックの作動状況、空調機の作動状況、す測があり、高齢化社会の進行とともに、そまいの中を移動する掃除ロボットなどが集の防止は極めて重要になってきている。事めてくるデータを他社のIoTアプリケーショ

故防止サービスの提供者が社会的信頼を獲ンで利用したいという要求が、そのユーザー得することに成功すれば、サービスを利用自身から生まれてくることも予想される。Aしようという人は増加していくであろう。

社が収集した個人情報を、B社、C社など他

そ れ ゆ え に、 個 人 情 報 の 管 理 に つ い ての事業者が提供するIoTアプリケーションでユーザーの信頼を獲得することが重要であも利用することの潜在的なニーズは高まっる。その具体的な方法としては、昔ながらていると思われる。のノレンによる信頼感の獲得という方法もそのニーズに応えるため、筆者は、デーある。また、個人情報の管理方法について

タポータビリティ 2）の概念をもとに、｢私の第三者査察・認証も含めて透明性を上げる代理人｣ が、利用しようとしているIoTアことで信頼感を獲得する方法も考えられる。

プリケーションの目的に応じて、各事業者さて、今後のすまいまわりでのIoTの発展が預かっている依頼人自身の個人情報を収を考えると、当該個人の承諾もしくは要請集し、その利活用を一括管理する仕組みをに基づいて、別のサービス提供者に個人情導入することを提案している（いま話題に報を提供する事態が生じることも想定されなっている ｢情報銀行｣ は、まさに ｢私のる。例えば、いま、心拍数、血圧などの生代理人｣ の一様態といってよい）。

体データを計測・発信できる ｢スマート・ビッグデータ時代が標榜されるなか、個シリーズ

すまいまわりの IoT に係わる三つの課題

人情報データを大量に預かっていることがストを一気に低廉化させることが期待され企業間競争での比較優位性になると発想しる。仮に、こうしたデータ利用に関する管ている事業者は少なからずいると想像され

理・ 決 済 シ ス テ ム が 導 入 さ れ れ ば、 生 体る。 そ う し た 事 業 者 か ら み れ ば、 デ ー タ

データや各種計測データを提供する事業者の共同利用は、その折角の優位性を毀損し、側からみれば、むしろ、そのデータ利用者敵に塩を送るかのような行為のようにみえが現れてくれれば、データ収集のためにかよう。ではあるが、ある顧客が、他の事業けた初期コストを早く回収できる機会を得者のIoTアプリケーションを利用するにあることになる。また、データ利用事業者かたって必要となる特定データを提供するら見れば、自らがセンサーを設置する費用ことは必ずしも自らの手元にあるビッグよりも安い投資で、サービスが提供できるデータへのアクセスにおける優位性を脅か可能性が高まる。またユーザーからみれば、すものではない。そのことさえ理解されれ二重投資が回避されるために、より安い価ば、マインドセットは大いに変わると想像格でサービスを受けることができる可能性される。むしろ、様々なデータ提供要求にも拡がることになる。こうした仕組を構築

応じて管理区分別に適切なアクセス制限がすることで、個人情報の保護と、データのできるよう、預かっている個人情報のデー共同利用を両立させ、かゆいところにとどタベース構造をモジュラー化するなどの積く多様なIoTサービスを比較的安価に提供し極的な対応がなされていくであろう。ていくことができるようになることが期待

ただ、これだけでは、データの共同利用される。の動機付けは弱い。そこで、筆者は、｢私の代理人｣ を介して、IoTアプリケーションに◆データが提供された場合、ブロックチェーおわりにン技術を活用して、データの提供者に、利用事業者が ｢データ利用料｣ を払う仕組

以上、本稿では、ひとを幸せにするすまみを導入することも提案している。従前は、いまわりのIoTを発展普及させるために克こうした膨大なデータ利用を管理し決済す

服 す べ き 三 つ の 課 題 に つ い て 述 べ た。 実るためには膨大なコストが必要とされたが、は、すまいまわりのIoTが人を幸せにしてブロックチェーン技術はその管理・決済コいくためには、｢多世代問題｣ という課題も克服していかねばらない。これは、アプリ
ケーションをはじめとしたソフトウエアの更新速度と、すまいの各場にある部品・機器などのハードウエアの更新速度が全く異なるため、将来、ソフトウエアを更新した

参考文献

1 Sakamura, Ken. "The tron project." IEEE
Micro 7.2（1987）：8-14.
2 野城智也、馬場博幸、生活用IoTがわかる本 暮らしのモノをインターネットでつなぐイノベー
ションとその課題、NextPublishing, 2017 (電子出版本)らハードウエアが対応できずに機能上の不具合が生じるおそれがあるという問題である。この問題をどのように回避すればよいのかについては、別稿にて論じたい。
なお、本稿では ｢IoTはモノのインターネットである｣ という言説を意図的に避けてきた。この言説は、Internet of Things のThingsをモノと翻訳していることから生じていると想像されるが、すまいまわりのIoTのユーザーにとっては、生み出されるコトがプロフィール…………………………………………………
やしろ・ともなり 1957年東京都生まれ。東京大学大学院工学系研究科建築学科専攻博士課程修了。建設重要である。そういう意味では、特に本稿で省建築研究所、武蔵工業大学建築学科助教授、東京取り上げた課題2、3に関しては、Thingsを大学大学院工学系研究科社会基盤工学専攻助教授なコトと解し、コトのインターネットととらえた方が、本質を見失わないように思われる。
あえて最後に附言しておきたい。

どを経て、現在、東京大学生産技術研究所教授（2009〜 12年に東京大学生産技術研究所 所長、2013 〜 15年に東京大学 副学長を歴任）。工学博士。専門は、サステナブル建築。主な著書に『サービス・プロバイダー―都市再生の新産業論』（彰国社, 2003年）、『実践のための技術倫理―責任あるコーポレート・ガバナンス

1）な お、 筆 者 はIoTを ｢ イ ン タ ー ネ ッ ト を 介 し て、モノそれぞれに組み込まれたコンピューター・システムが互いに結びついて情報を交換し合い、複数のモノを協調的に働かせること｣ と定義している。のために』（共著、東京大学出版会, 2005年）、『住宅にも履歴書の時代―住宅履歴情報のある家が当たり前になる』（共著、大成出版社, 2009年）、『建築ものづくり論 -- Architecture as “Architecture” (東 京大学
ものづくり経営研究シリーズ )』（共著、有斐閣, 2015

2）各企業が保有する個人データは本人が提供したも年）、『イノベーション・マネジメント: プロセス・組織ののであって本人が自由にアクセスしたり、本人の構造化から考える』（東京大学出版会, 2016年）、『生活判断次第で第三者へ提供することができるなど、用IoTがわかる本 暮らしのモノをインターネットでつな

個人の意志・選択で、自分のデータをさまざまにぐイノベーションとその課題』（共著、インプレスR&D,利活用できるという考え方

2017年）他多数。