ビッグデータによる地域課題の分析手法と事例研究～「ビッグデータの実践的な利活用への手引き」の使い方～㈱ケー・シー・エス コンサルティング事業部(東北支社駐在)

技術顧問

岩﨑 裕直

ホームページ https://www.kcsweb.co.jp/、メールアドレス iwasaki@kcsweb.co.jp

はじめに

１．実証実験事業のあらまし

コロナ禍が流行し外出行動を抑制した頃、表-１のとおり、公募により実現性、有効人々の行動変容について、ビッグデータ(携帯性、継続性などから審査選定された事業で、電話位置情報データ)を利用して把握する方法

大都市から地方の町など規模も大小だが、目が脚光を浴びたが、交通だけでなく観光やまち的・課題などから、交通施策関連分野(６事づくりなど地域の諸課題にビッグデータを利活業)、観光関連分野(６事業)そしてまちづく用して取組む事例が増えている。令和 3 年度～

り関連分野(５事業)に概ね分類できる。

同 4 年度に実施された，国土交通省総合政策局所管のビッグデータ活用による旅客流動分析実

２．手引きの特色と構成

証実験事業（総計 17 事業は公募により有識者(1)手引きの特色らによる審査で選定された）に弊社が携わった

実証実験事業の成果に基づき、ビッグデータことから，交通課題などの解決手法ガイドとし(携帯電話の位置情報データ)を活用して、どのて、また今後の利活用を企図して｢ビッグデーような課題に対してどのように取り組んだのかタの実践的な利活用への手引き｣(図-１、URL→わかりやすく解説した内容とし、これを利活用

https://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/soukou/していく視点から取りまとめているところが特content/001612990.pdf)を筆者が中心に取りま色である。特に、分析の流れとして図-２の通とめ，同事業の所管において令和５年５月に公り６つのステップで取組むことを提唱している。

表した。本稿はその手引きの使い方を主に解説したものであるが、同手引きには事例も多いことから、事例研究として寄稿したものである。

表-１ 実証実験事業(17 事業)一覧
事業No.
１２３４５大分県北部地域の連携によるデータドリブン
滞在型観光の実証分析

７

ビッグデータ・自動運転バスを用いた地域経
済活性化
ウォーカブルな中心市街地を形成するための人流分析および購買・消費分析

対象地域

実施主体名

備考

関連分野

滋賀県日野町周辺市
香川県
高松市

滋賀県日野町

令和３年
度
同 上

交通施策

山梨県
富士山周辺市町
村
宮城県
石巻市
山梨県
甲府市
大分県中津市、宇佐市、豊
後高田市
茨城県
境町
福島県
須賀川市

ふじさんゼロゴ
ミアクション同 上

観 光

一般社団法人おしかの学校
エリアポータル株式会社
おおいたノース
エリア観光推進
協議会
茨城県境町

同 上

観 光

同 上

観 光

同 上

観 光

同 上

須賀川南部地区
エリアプラットフォーム
岡崎スマートコ
ミュニティ推進協議会
株式会社瀬戸内

同 上

まちづくり
まちづくり

パシフィックコ
ンサルタンツ株
式会社四国支社

９

ビッグデータで実現する EBPM 観光まちづくり

愛知県
岡崎市

10

都市全体の人流・交通動態の動的シミュレー
ションモデルの構築
対流拠点創出・整備における位置情報ビッグデータ分析および活用

愛媛県
松山市
埼玉県
さいたま市

鳥取県東部における人流データ・シミュレー
ション技術等を活用した旅客流動分析及び広域交通マネジメント手法の検討
川崎市におけるビッグデータを活用した交通最適化とカーボンゼロの実現に向けた実証事
業
本邦初のハイブリッド位置情報データ分析による、観光誘客・二次交通構築における EBPMの推進とデスティネーション・マーケティン
グの変革
新たな玄関口西九州新幹線「嬉野温泉駅」における、ビッグデータ活用による継続的な誘客施策の検討“消費×総合交通×人流ビッグデータの重ね合わせによる先進過疎地・庄原の潜在需要の発掘実証実験
ビッグデータを用いた新しい観光導線の創造と冬の観光閑散期の地域経済活性化

鳥取県
東部地域

さいたま市スマートシティ推進
コンソーシアム
株 式 会 社
GEOTRA

神奈川県
川崎市

11121314151617- 1 -牡鹿半島における観光ビッグデータ活用の実
証実験
山梨の観光地における群流解析実証実験

６８

図-１ビッグデータの実践的な利活用への手引き(表紙)事 業 名
町の公共交通再活性化に向けたビッグデータ
活用分析実証実験事業
携帯基地局データをベースとした“新たな移動データ”の構築と、都市 OS への安定的なデータ供給および汎用性の高いシステム構築に向けた検討
富士山周辺におけるビッグデータを活用した
ゼロゴミアクション

交通施策

同 上

まちづくり

令和４年度
同 上

交通施策

同 上

交通施策

ソフトバンク株
式会社

同 上交通施策

北海道
旭川市、上川町

北の山岳リゾート S-DX コンソーシアム

同 上

観 光

佐賀県
嬉野市

同 上

観 光

広島県
庄原市

うれしの観光推進コンソーシアム
庄原 MaaS 検討
協議会

同 上

まちづくり

神奈川県
横浜市

横浜中華街発展会協同組合

同 上

まちづくり

交通施策

４．実証実験事例(2)手引きの構成
序章含め 4 章構成とし、第 1 章はどのような上田市に比較的近い実証実験事業地である山課題に取り組んだのか、第 2 章はどのようなビ梨県甲府市(人口 18.6 万人)の事例分析を取りッグデータが使えるのか、第 3 章は課題に対し上げ、図-３に示す。事業名は、「⼭梨の観光地てどのように解決していくのか、など一連の流における群流解析実証実験」である。

れに沿って、先述の 17 事業を事例として解説している。なお、巻末に関連する法制度、用語おわりに同手引きは事例研究としてだけでなく今後ビ集、関連ガイドラインなども参考に取り上げてッグデータの利活用に資するものと期待する。

いる。

なお、ビッグデータによる実証実験事業を実施

３．ビッグデータの特徴と留意すべき点

し、同手引きについて取りまとめ・公表にご協

携帯電話位置情報データは有料だが、国内で約８千万ユーザーのサンプルが得られ、凡そ力いただいた国土交通省総合政策局総務課(総合交通体系)の皆様に謝意を申し上げる．

500m メッシュ内において 1 時間単位で 24 時間、365 日の調査データが得られる。GPS 位置情報となるとさらに 10m 単位の細かい位置情報が得【事業の目的】STEP１られるが、建物内や地下ではデータ取得できな【解決したい課題】

いため何らかの補完方法が必要である。できれば複数の位置情報データにより掛合せることな

STEP２

STEP３

郊外部で 10 単位のデータを取得しようとする
場合、個人情報保護のため秘匿処理をするのでデータとしては０となるので注意を要する。ま

地域の課題解決や政策立案に資するため携帯電話の位置情報から得られる観光客や生活者の動きを可視化し新たな分析手法を開発する必要がある【仮説】

どが分析や精度上望ましい。留意すべき点は、
メッシュデータとして取得しようとする場合、携帯電話の位置情報から得られる観光客や生活者の動きのビッグデータの可視化、分析し地域の課題解
決や政策立案につなげる

・センサデータのWeb可視化と総合的な分析のためのダッシュボードができる
・人口動態データのリアルタイム表示できる・モバイル空間統計とセンサデータ組合せでメッシュ狭域の人口動態推計ができる
・歩行者交通量調査とセンサデータ組合せで群流分析ができる【収集データ】
・NTTドコモのモバイル空間統計

STEP４

た、人などの動きを把握する際にメッシュの区広域情報が得られるほか属性情報も収集可能だがデータ自体は電話会社に依存する（1時間ごとのデータが得られる）・群流センサ(Wi-Fi/BLE）
狭域に適し比較的低コストで増設可能なおキャプチャー性能
は機器の設置環境に依存する切り方に配慮が必要である。

【データ分析】
・パケットセンサ観測データ、モバイル空間統計データ
及び目視交通量調査データをTableauでダッシュボード化し可視化・リアルタイム表示

STEP５・各エリアに複数センサ設置し人流の時間帯別流動を把握したモバイル空間統計も併用し分析【データの検証】
STEP６

図-２ 分析の流れ(６ステップ)

・BLE測定データ(30-50m範囲)からモバ空(500mメッシュ)を推定し有意と判定できた・機械学習により可能と判ったがセンサ設置個所や数により経路選定誤差が生じることも判明

図-３ 実証実験事業(甲府市)の事例分析- 2 -