デジタル道路地図に基づいた交通マイクロシミュレーションシステムの構築
H07014 伊藤
指導教員

勝真岩倉成志１．はじめに自動車交通の慢性的な交通渋滞による旅行時間の不Input

確実性が引き起こす社会的不利益は大きい．時々刻々・ノード・リンク・ゾーン・道路タイプ・道路構造・OD交通量と変化する交通状態をモデルで再現でき，旅行時間の不確実性の分析ができれば，現在の道路ネットワークのサービスレベル改善のための検討に貢献できると考える．これらの予測を行う上で，交通マイクロシミュ

OutputParamics

・リンク断面交通量・交差点交通量・渋滞長・OD旅行時間・区間速度分析項目の選定

レーションは非常に有効な手段であり，東京圏の交通etc

図 1. Paramics のシステム概要

状態を忠実に再現できる交通マイクロシミュレーショ

め，これらの道路構造の微視的な変更による影響を分ンが必要であると考える．
昨年度までに本研究室で作成してきた東京圏道路ネ析できない．また，後藤ら２）は Paramics を用いて川崎ットワークはデジタル道路地図(以降 DRM とする)をベ地区を中心に約 20km 四方のネットワークを再現した．

ースとしていないため，道路構造の精度に課題があり，３．ネットワークの構築

毎年更新される道路ネットワークの反映にも労力がか(1) 対象地域と対象道路かる．しかし，毎年最新情報に更新される DRM データ

本研究で対象としたネットワークの地域は，東京都ベースからの変換方法を確立させることで，その後の区部(縦約 30km，横約 27km の約 30km 四方)で，対象とネットワークの更新作業が容易になる．

した道路は，一般都道府県道以上の道路である．

以上の背景を踏まえ本研究では，DRM データベース(2) DRM データベース

からマイクロシミュレータ Paramics(以降 Paramics とす

道路管理システムとカーナビゲーションシステムをる)上にネットワークを展開させるための変換方法を検構築することを目的として道路を数値化した DRM で討し，実際に東京都区部のネットワークを構築するこあり，道路の位置情報や，車線数，規制速度等の，道とを目的とする．

路に関する情報が数値化されているデータである．デ

２．Paramics の利点と類似研究例

ータは地域メッシュコード(JIS X0410-1976)3.3 で規定

Pramics は，英国エジンバラ大学で開発されたソフト

する統合地域メッシュのうち，第 2 次地域区画 (以降 2ウェアである．本研究で Paramics を利用する最大の利次メッシュとする)毎に分かれている．なお，2 次メッ

点は，車両一台一台の挙動を再現でき，追従走行モデ

シュは約 10km 四方の大きさで，東京都区部を展開するルに従って移動する車両の挙動を集積して交通状態をには 15 個の 2 次メッシュデータが必要である．

再現するマイクロシミュレータであることと，他のマ(3) DRM データベースの変換

イクロシミュレータよりノード数，リンク数の制限がParamics 上に DRM データベースを展開させるために少なく広域なネットワークを対象とできることである．

は，数値化されている DRM データベースから必要箇所

広域ネットワークを対象とした類似研究として，飯を抜き出して Paramics 形式データに変換する必要があ

1)はマクロシミュレータ SOUND を用いて関東 1る．変換プログラムは，図 2 のステップを FORTRAN

都 3 県のネットワークを再現した．しかし，SOUND はで作成した．変換させる際に特に考慮して行った内容

明示的に車線数や右左折レーン長を考慮していないたを以下に示す．

島ら- 23 -

リンク
変換作業① 新規ノード番号の作成:異なる 2 次メッシュで，同じノード変換作業

ノード番号が存在するため，全てのノード番号が単独ノード番号の単独化

交差点リンクのカット

区画辺交点ノードの対応

対象外リンクのカット

ード境界上に据えられた理論上同一ノードのノード番交差点ノードの対応

リンクカテゴリーの対応

号が異なっているため変換を行った．

正規化座標の実距離化

不要リンクのカットとなるように変換を行った．
② 区画辺交点ノードの対応:隣り合う 2 次メッシュコ

DRMデータベース③ 交差点内ノード・リンクの対応:Paramics では，1 つ通行規制の対応

Paramics形式データ
・ノードデータ・リンクデータの交差点に対して信号データを与える必要がある．
DRM データベースでは同一交差点内に 2 つ以上のノー

図 2．DRM データベースの変換ドが存在する場合があり，交差点 1 つに対し 1 つのノードになるように変換を行った．
④ 座標の変換:DRM データベースの位置座標は 2 次メッシュに合わせて正規化されている座標のため，実距離に対応させる変換を行った．
⑤ 道路カテゴリーの挿入:Paramics では，リンクに対して，道路タイプ，道路構造等の情報を持ったカテゴリーを与えることで道路が成り立つため，カテゴリーを与えたリンクになるような変換を行った．
(4) 信号データの作成
Paramics 上に展開されたネットワークの各交差点に信号を設置した．警視庁より信号現示データの提供を

図 3．Paramics 上に展開したネットワーク

受けた交差点はデータ通りのサイクルで設置し，他の割した各 B ゾーンでは大きすぎたため，OD 間を移動す交差点は，単純なサイクルで設置した．

る車両の最短経路が異なっていたと考えられる．

(5) OD ゾーンの設定

今後の課題として，現況再現性の確認は方向別交通対象地域内に，道路交通センサスデータの B ゾーン

量を含んだ交差点交通量，方向別リンク，断面交通量，設定と概ね一致するよう 87 ゾーンを設置した．対象地渋滞長，OD 間の旅行時間等で行っていきたい．また，域外の OD ゾーンについては，対象地域内を囲むように比較する実績データは，道路交通センサスや，交通量5 ゾーンを設置し，計 91 ゾーンとした．

統計表データのみならず，日本道路交通情報センター(6) 時間帯別 OD 表データの作成が提供する渋滞情報や所要時間情報，現地調査等を視

本研究では，交通量がピークとなる A.M.7:00～野に入れデータを集めていきたい．

A.M.9:00 までの 2 時間のシミュレーションを行う．時

５．まとめ

間帯別 OD 表は，交通量統計表の時間帯別交通量から独今回の結果から，DRM データベースから Paramics 上自に算出し，前後半 1 時間の交通量は，それぞれ 24 時にネットワークを展開することができた．しかしなが間交通量の 5.4%と，24 時間交通量の 5.6%とした．

らその現況再現性は見られなかった．今後は，現況再４．現況再現性の方法

現性向上を目指し，先に述べた原因の対応を検討する

今回，交差点交通量とリンク断面交通量で，実測値と共に，時間帯別交通量に変換する手法の検討，現況とシミュレーション値の比較を行ったが，その再現性に近づく信号現示の挿入方法の検討を行う必要がある．

は非常に低かった．この原因としては，DRM データベ

[参考文献]
1) 飯島護久，福本大輔，桑原雅夫(2007):首都圏ネットワー
クにおける動的シミュレーションの適用可能性‐第 27回日本道路会議論文集2) 後藤亮 (2002) :広域ネットワークを対象とした交通・環境
ミクロシミュレーション‐東京工業大学修士論文

ース内の情報に｢未調査｣項目が多数存在していることで，構築したネットワークが現状の車線数や通行規制道路と異なっていることが考えられる．また，今回分- 24 -