解説ローカル 5G とは？
MCPC では昨年、「ニューノーマル社会の DX!」と題した冊子の中で、DX へ向けた課題とビジョンを、業種・業務やシーン別に例示しました。
https://www.mcpc-jp.org/news/pdf/MCPC-forweb_20210518.pdf
その続編として今回は、中間ゴールの具体的イメージを持っていただくために、「ローカル 5Gの事例」を集めてみました。
まずは「ローカル 5G とは何か？」からご紹介します。

●

ローカル 5G とは？

地域の企業や自治体など様々な主体が、個別のニーズに応じて、自らの建物内や敷地内でスポット的に、柔軟に構築できる 5G システムです。
モバイル通信事業者が提供する通常の 5G サ―ビスとは、以下の点が異なります。
●

5G のエリア展開が遅れている地域でも、先行して 5G システムを構築できます。

●

用途に応じ、必要な性能を柔軟に設定できます。

ほかの場所からの通信障害や災害等の影響を受けにくいです。
また、無線免許に基づいているので、Wi-Fi よりも安定して利用できます。
●

建物内や敷地内で活用する自営の 5G ネットワーク

ゼネコンが建築現場へ導入

農家による自動農場管理

建機遠隔制御スマート農業
インフラ監視スマート工場
事業主が自社工場へ導入

2

河川等の4K・8K 監視

自治体が防災に活用●ローカル 5G、パブリック 5G、Wi-Fi6、プライベート LTE の比較
2022 年 4 月現在
ローカル 5G

周波数帯

4.5GHz 帯、
28GHz 帯

電波通信距離1台の基地局で広範囲( 最大 100m 程度 )1台の基地局で広範囲( 最大 100m 程度 )長距離通信困難(10 ～ 30m 程度 )数 10 ～数 100m

最大速度

10 ～ 20Gbps

10 ～ 20Gbps

9.6Gbps10 ～ 20Mbps

通信安定度

高高

他事業者との干渉対策実施可能

他事業者との干渉対策実施可能

干渉や混信対策困難

1.9GHz 帯使用で干渉少通信遅延時間eMBB：4ms
URLLC：1ms

eMBB：4ms
URLLC：1ms

20 ～ 30ms

10 ～ 20ms

免許

免許必要
建物や土地単位( 屋内 + 屋外 )

免許必要

免許不要
( 屋内中心で使用 )免許不要( 自己保有敷地内で使用 )

安定

安定

不安定

安定

ハンドオーバー
通信途切れなし

ハンドオーバー

AP 間でLTE ハンドオーバー

通信途切れなし

通信途切れ発生

通信途切れなし

接続安定性

パブリック 5G

プライベートLTE(sXGP)

項目

Wi-Fi6

3.7GHz帯、4.5GHz帯、2.4GHz 帯、5GHz 帯
28GHz 帯4G(LTE) 1.9GHz 帯

高中

認証

SIM、APN( ※ 1)/パスワード

SIM

SSID/ パスワード

LTE SIM

カスタマイズ( 上り/ 下り)

上りと下りでネットワーク
カスタマイズ可能

不可

不可

不可

基地局コスト

基地局 1台は～数百万円
コア設備含めると高－数千万円（※ 2）

端末通信モジュールコスト

高
5 万円前後、MOQ で価格は変動－

低
AP1台は数万円～十数万円低4,000 円～ 5,000 円

低基地局 1台は30 万円代、EPC コアは数百万円

低1万円前後、MOQ で価格は変動※ 1 APN：Access Point Name、※ 2 最近、コア設備は汎用サーバーによるクラウド化で 500 万円 ～1000 万円のものも出始めています。

3

事例 1

エッジ AI と人の協働型検品ソリューションFCNT では同社のスマートフォンを製造する国内工場 ( ジャパン・イーエム・ソリューションズ㈱ ) にローカル 5G 環境を構築。人とロボットとエッジ AI が連携する「協働型検品ソリューション」の実証を進めています。
本件では、画像処理 AI を用いた不良判定により、場所や環境、作業者スキルを問わず検査品質を安定化させます。AI が判定できなかったときは、ローカル 5G が威力を発揮。高精細映像伝送と低遅延なロボット操作により、遠隔地からでも現場にいるかのように、人が目視検査を行います。
スマートファクトリーにおける品質の安定、人手不足の解消、コロナ禍での密を回避した安心安全な稼働を目指しています。

JEMS 工場内
生産現場

遠隔検査室

ロボットが対象部品を運搬しAIカメラで撮影した画像をエッジ AIが判定
判定不可のモノは遠隔検査で判定
高精細な映像伝送

ローカル 5G のネットワーク経由で高精細映像を見ながらロボットを操作しリモートで判定して現場へフィードバック
リモートで目視確認

AIでキズ等の有無を判定

リモートで協働ロボ制御

ローカル5G
協働ロボット遠隔ロボット操縦・目視判断

導入の動機

検品は属人作業であり、熟練者の高齢化や技術者不足に見舞われている。さらに、サプライチェーンがグローバル化する中、国内外の品質基準が異なるため、無駄な検査関連コストが発生。これらの課題を解決するため、技術開発と実用化に向けたトライアルを開始した。

効果

ローカル 5G 通信、FCNT のローカル 5G 対応カメラデバイスと画像処理による検品 AI、協働型ロボットを活用することで、場所や環境や作業者スキルを問わない検査の自動化と品質の安定化、リモート検査を実現。これにより、人手不足の解消、省人化・無人化稼働による作業の効率化、アフターコロナ時代の安定稼働の実現を目指している。
●課題

●
●
●

4

edge AI カメラ

微細なキズ等の不具合検出精度の改善人の目視確認による検品よりも短いタクトタイムの実現
ローカル 5G ネットワークの性能および安定性の向上と低コスト化
多品種検品が可能なシステムの設計と協働型ロボットの選定

●

ネットワーク構成図
本社工場内

ロボット遠隔制御
遠隔目視検査他拠点の遠隔検査室
インターネット
JEMS 工場内※今回の実証対象外

ロボット制御edge AIカメラ

協働ロボット

自動検品装置プロトタイプ全体像

ロボット遠隔制御
遠隔目視検査工場内の遠隔検査室

協働ロボット
エッジAI
カメラ
専用照明

自動検査室

各社の役割分担特長

Sub-6 SA 構成

ローカル 5G ネットワーク機器

FCNT：ローカル 5G 環境構築、ソリューション開発など
ジャパン・イーエム・ソリューションズ：実証フィールド提供、ロボット制御
FCNTのプロトタイプでは、熟練工の目視に頼っていた検品作業を、協働型ロボットとFCNTのエッ
ジ AIカメラが代替。検査対象であるスマートフォンの外観部品を協働ロボットが運び、エッジ AI
カメラで検品箇所を撮影。その画像からエッジ(カメラデバイス内 )のAI 処理でOK/NGを判定する。
AIによる判定が困難な場合は、ローカル 5G ネットワークを活用し、遠隔目視検査に切り替えて判定。高精細なリアルタイム映像伝送と低遅延性を活かし、ローカル5G 対応のスマートデバイス上で、作業者が遠隔からロボットを操作しながら目視判定を行う。
この「AIと人、協働ロボットの協働型ソリューション」により、人手不足の解消、品質の安定化、スマートファクトリーの実現を目指している。
5

事例 2

画像解析 AI・ローカル 5G 等を活用した鉄道運営実証実験
阪神電車では将来の広域利用も見据え、武庫川線全区間（1.7㎞、4 駅）を対象に、画像解析
AI、ローカル 5G、地域 BWA を活用した実証実験を実施中です。踏切内やホーム上の異常検知①②、沿線設備の異常検出③に向け、AI 検知や AI 解析モデルを構築する予定です。また、エリアが重なる地域 BWA でも実験を行ない、ローカル 5G と比較検証します。実験期間は 2021 年
11 月から 2022 年 2 月の予定です。

①②踏切内・ホーム上における異常検知踏切ホーム
接近・触車検知

立往生検知

映像
検知
結果

転落検知

映像
検知
結果

AI

運転指令所

駆け込み検知ローカル 5G
地域 BWA③各種設備における異常状態の検出

列車内の運転士・車掌端末

実験場所・ローカル 5G のカバーエリア②武庫川駅ホーム

がいしや金具の破損等の異常を検知①東鳴尾駅北側踏切

鉄道沿線における広域利用を想定したローカル 5G 環境を構築

6AI③営業運転中の車両沿線設備の検知モデルを開発

出典：国土地理院地図（加工）：ローカル 5G 基地局：ローカル 5G カバーエリア

導入の動機

少子高齢化で労働力人口が減っている昨今、鉄道業でも乗務員や保守作業員等の確保が課題となっている。また、沿線の人口減少やリモートワーク拡大の影響から、需要の減退、運輸収入の逓減も懸念される。こうしたことから阪神グループでは、これまで以上に安全水準を確保した上での、鉄道運営のコンパクト化が必要と判断。まずは、車掌・運転士によるホーム上および踏切内の安全確認業務と、沿線電気設備の車上巡視点検業務を省力化すべく、先端技術実用化の可能性を検証するに至った。

効果

安全でコンパクトな鉄道運営に向け、短期的には一部の業務の補完が期待され、長期的には、旅客向けサービス向上も含めた鉄道専用無線として、ローカル 5G の活用が期待される。

制御信号（C-Plane）のみ
VPN を介して 5GC へ通信

駅ホーム・踏切

ローカル 5G
ルータ

ローカル区間（閉域 NW）

ローカル 5G
基地局（サブ 6）

通信機器室

制御装置
（BBU）

カメラ映像をAI サーバ

列車内
ローカル 5G
ルータ

インターネット
VPN

5GC
クラウドコアリアルタイムで解析

ローカル GW（UPF）

IP カメラ

データセンター

UPF からのローカルブレイクアウトによりカメラ映像をローカルで処理できるので、高セキュリティ、低遅延で解析可能（CU 分離、エッジコンピューティング）

運転指令所

PC

カメラの撮影映像をもとに、ホームからの旅客転落や踏切内の異常等を AI サーバで検知し、リアルタイムに乗務員（運転士、車掌）端末へ通知

乗務員端末

●

課題●

●

●

各社の役割分担●●●特徴

沿線設備の異常検出③では、車上のカメラで前方を撮影し、沿線設備を AIで学習（新規開発）。
走行映像の対象物検出精度だけでなく、異常状態の検出精度をどこまで上げられるかが鍵となる
商用の地域 BWA（4G）環境と、SA 構成による Sub6（4.7GHz 帯、100MHz 幅）のローカル
5G 環境との比較における正しい評価
ローカル5Gの同一周波数で「自己土地利用」と共存できる「広域利用」のための周波数分割（縮減）運用の検討（例えば 50MHz 幅など）
阪神電気鉄道：実験フィールドの提供、鉄道運営における有効性の検証
阪神ケーブルエンジニアリング（HCE）：ローカル 5G 環境の提供、技術検証
アイテック阪急阪神：各種 AIシステムの開発、技術検証
ベイ・コミュニケーションズ：地域 BWA 環境の提供（商用エリア内）

HCE が保有する“ マクロセル型 ” のローカル実験試験局設備（4.7GHz 帯）を用い、鉄道区間全域をカバーする「広域利用」想定としては、国内初の実証実験となる。
7

事例 3

鉄道駅における線路巡視業務・運転支援業務の高度化
総務省の「令和 3 年度 課題解決型ローカル 5G 等の実現に向けた開発実証」に選定された事例です。東急電鉄（東横線・大井町線）自由が丘駅でローカル 5G を活用し、線路の異常検知および運転支援業務を高度化する実証実験を行い、その有効性を検証する取り組みです。

【線路巡視業務の高度化】● 車両前方に高精細カメラを設置し、沿線設備の異常を検知●

異常の自動検知により、線路内目視検査・巡視の負担軽減を狙う【車両ドア閉扉合図業務の高度化】● ホーム上に高精細カメラを設置し、車両ドアの閉扉判断を自動化●

乗務員室からドア周辺状況を遠隔監視し、運転支援業務の高度化を狙う

現状

将来像

現状

人による目視検査

AI による自動化

人による目視判断

将来像

AI による自動化
車両ドア周辺映像

ローカル 5G 基地局@ 駅ホームAI

閉扉判定

沿線映像伝送ローカル 5G 基地局@ 駅ホーム
AI
異常検知

導入の動機

8

乗務員へ判定結果の通知

日本の鉄道業界では、少子高齢化に伴う人手不足や熟練技術者の減少が進んでおり、線路巡視現場や車両ドア閉扉判断現場における自動化や省力化、安全性の向上に必要なインフラとしてローカル 5G の活用への期待が大きい。

効果2022 年 1月 4 日から 3 月31日まで実証実験を予定。効果はその後確認する予定。

課題

列車や駅のホームに設置した高精細 4K カメラで撮影した映像をローカル 5G で伝送し、AIで解析するに際し、画像の高精細度が十分であるか、また高精細画像の転送速度等の性能に問題ないかの課題抽出が必要。
また、実証実験を通して、鉄道業界全体の将来的な展開を想定した汎用性の高いモデルの構築ができるか、さらには、安全性の維持や向上と業務の効率化を実現する新たなデジタルソリューションの創出ができるか等の課題を明確化する必要がある。

凡例

クラウド（AWS） Web サーバ
インターネット

AI 解析サーバ

ローカル 5G

Ethernet ケーブル

監視 PC
画像解析サーバ

光ファイバケーブル

ONU

監視 EMS

VPN ルータ

中間サーバ

PC（Web ブラウザ）

通信機械室

L3 SW
5GC
CU
DU

DU

DU

自由が丘駅

RHUB

屋外 RU

UE

屋外 RU

UE

UE

屋内 RU

屋内 RU

屋内 RU

UE

上りホーム用 下りホーム用
エッジサーバITV カメラ

各社の役割分担特徴●●●

ITV カメラ

タブレット

車載カメラ

車両ドア閉会判定

車載モニタリング

東横線ホーム（2F）

大井町線（1F）

住友商事：総務省と契約した㈱三菱総合研究所と請負契約を締結して全体を統括
東急電鉄：実施場所の提供に加えて本実証実験の有効性の検証
富士通㈱：ローカル 5G 無線ネットワーク構築と性能評価などの実証を担当

実証実験は 2022 年 1月から 3 月まで、自由が丘駅に構築するローカル 5G 環境下で行う。
具体的には、列車や駅のホームに設置した高精細 4K カメラで撮影した映像をローカル 5G で伝送し、AIで解析することで、目視で行っていた線路巡視業務および車両ドア閉扉合図業務の効率化・高度化を目指す。
これらの有効性の検証およびローカル 5G の性能評価などを実施し、課題抽出や今後の実装および普及に向けた検討を行う。
9

事例 4

プラントの遠隔監視によるガス漏れ等設備異常の効率的検知の実現
総務省の「令和 3 年度 課題解決型ローカル 5G 等の実現に向けた開発実証」に選定された事例です。広島ガス廿日市工場では、LNG（液化天然ガス）プラントの設備点検業務にローカル 5G などを活用。保安業務を高度化する実証実験を実施し、その有用性を検証しています。

ガス工場の敷地内をローカル 5G でカバー

走行ロボットによる巡回

ガス設備
メンテナンス作業時の状況を固定カメラにて撮影・送信

ローカル 5G

中央制御室から支援

導入の動機

10

●

運用しながらローデータを蓄積しビッグデータ化●

人が現場で認識できない異常を可視化・検知

ガス工場では、毎日の巡回やガス漏えい検査の徹底といった作業員の努力により、現状でも保安レベルは高いが、ローカル 5G、高性能カメラ、AI、ロボットなどの先進技術を活用して、さらなる保安業務の品質向上、巡回業務の効率化および合理化を目指したい効果

2021年 12 月1日～ 2022 年 3 月31日までの実験期間終了後に確認する予定

課題

実証実験を通して下記の課題や技術を検討する(1) ローカル 5G 活用モデルの創出・実装に関する調査検討：4K カメラ、赤外線カメラ、近赤外線式メタン検知器、AI 機能付きのエッジコピューティングサーバーを搭載した走行ロボット
によるLNG プラント設備の無人巡回監視、およびローカル 5G での中央制御室への高速伝送による早期異常検知(2) ローカル 5G の電波伝搬特性などに関する技術的検討：大型の金属設備やパイプラインにおけるローカル 5G 電波の反射・遮蔽による電波伝搬影響を実測

分析 AI（ガス漏れ / 設備劣化検知）を搭載した走行ロボット
映像のローデータをエッジで処理することで、異常を迅速に検知し、圧縮映像とアラートを伝送
4K
カメラ

赤外線カメラ

近赤外線カメラローデータ●

4K カメラ

：設備の異常点検●

赤外線カメラ：ガス漏えいによる温度低下の検知●

近赤外線カメラ：ガス漏えいに特有の赤外線スペクトルの変化を検出

分析 AI
画像圧縮処理動画象圧縮

モバイル
5G ルータEdge サーバ
走行部

通常時

●

各社の役割分担●●●特徴異常発生時

広島ガス㈱：全体統括および課題実証の統括、実証実験のフィールド提供このまちネットワーク㈱：実運用および普及展開方策の検討
富士通㈱：ローカル 5G 実証環境の構築および技術実証実験の統括
知能技術㈱：走行ロボットおよび各種カメラ、映像分析 AI 技術の提供

4K カメラや赤外線カメラ、近赤外線式メタン検知器から動画像や数値データを取得し、AI 機能付きのエッジコンピューティングサーバーで分析処理する。これらの機能を搭載した走行ロボットによる無人監視により、無色無臭の天然ガス等のガス漏えいを検知する仕組みを構築。分析処理の結果得た異常検知情報を、ローカル 5G で中央制御室へ高速に伝送するとともに可視化する。
これにより、異常発生の早期把握、事故防止、保安業務のさらなる品質向上を目指している

11

事例 5

八ッ場ダムの水陸両用舟バスの自動運転
群馬県・八ッ場あがつま湖では、公益財団法人日本財団が実施する「無人運航船の実証実験にかかる技術開発共同プログラム」の一環として、ITBook ホールディングス㈱を中心としたコンソーシアムが「水陸両用無人運転技術の開発 ～八ッ場スマートモビリティ～」の実証実験を行っています。水陸両用船の無人運航システムを開発し、船舶の遠隔監視や遠隔操作におけるローカル５Ｇ活用の有効性を検証しています。

ローカル5G基地局

八ツ場あがつま湖

カヌー

ローカル5G端末

遠隔検査室

ローカル5G

カメラ

観光船

水陸両用船
観光船

●

導入の動機

●

●

効果

少子高齢化や人口減少が進むなか、過酷な船上作業を担う内航海運の従事者は半数以上が 50歳を超え、深刻な課題となっている
また、国内に約 400 ある有人離島では、生活航路の便数不足や離島航路の維持が喫緊の課題となっている
さらに、海難事故原因の約 7 ～ 8 割をヒューマンエラーが占めるといわれ、その削減が強く求められている

今回の実証実験プロジェクトを通じて下記を実現し、海事産業と関連産業の競争力強化、活性化につながることを期待している。
関連業界の技術力の向上（異分野産業の参画も含む）
無人運航船に関する国際基準策定・標準化の先導
無人運航船への安心感（社会受容度）の向上（将来を担う子どもたちに海事産業への夢を持たせることも含む）
●
●
●

課題

12(1) 離着水・離着桟における位置推定及び自動運航技術(2) 水上障害物検知及び回避のための技術(3) ローカル 5G 等を用いた遠隔操作技術

車載（水陸両用船）

遠隔検査室

FullHDカメラ×6〜7台
RCA/RJ45変換

AU-510gNB

AU-510UE

外付けアンテナ

水陸両用船
制御室

ローカル5G

外付けアンテナ

制御系●

各社の役割分担

●
●
●
●

特徴

ITbook ホールディングス：事業代表者
群馬県長野原町：水陸両用車の保有、湖面管理
日本水陸両用車協会：船舶の運航
埼玉工業大学：自動運転技術の提供
エイビット：ローカル 5G 通信のサービス提供

2020 年スタートの産学連携プロジェクト。2020 年 7 月から有人で運航を始め、2022 年 2 ～ 3月に 1週間程度、自動化に向けた実証実験を行う予定。2 年の研究期間で実用化に必要な技術を開発・検証し、５年後の実用化を目指す。オープンイノベーションとしての知見共有や、今後のさらなる協業も視野に入れている

13

事例 6

製造現場のリモート化・自働化に向けた実証実験
NECプラットフォームズでは、甲府事業所にSub6（4.7GHz 帯）帯域のローカル5G 環境を構築し、製造現場のリモート化・自働化に向けた実証実験を実施しています。

(1) ピッキングロボットの遠隔操作導入の動機
課題
実証ユース
ケース

特徴

14

(2) 映像・音声の共有による遠隔作業支援

昨今の製造業では、IoT や AI 等の最先端技術を組み合わせたスマートファクトリー化が加速。
その中で、高速大容量・低遅延・多数同時接続といった特長を持つ 5G の活用が重要になっている
生産性の向上、労働力不足への対応、熟練作業者の技能伝承(1) ピッキングロボットの遠隔操作(2) 映像・音声の共有による遠隔作業支援(1) ロボットアームとカメラを取り付けた移動体を遠隔操作して、部品のピッキング作業を行う。
部品は多種多様なため、自働化の難易度は高い。そこで、所定の位置までロボットが自動で移動し、ピッキング作業は人が遠隔操作することで、作業者の負担軽減と自働化を両立する(2) NEC 遠隔業務支援サービスを活用し、現場作業者が着用したスマートグラスを通じて映像・音声を共有する。支援者や熟練者は現場に赴くことなく、遠隔からリアルタイムで作業支援を行う。大容量の映像でも、5G を活用して通信の安定性を図り、作業効率や正確性の向上につなげる

5GC

クラウド

NEC プラットフォームズ甲府事業所

遠隔操作ステーション

ピッキング
ロボット

ローカル 5G

スマートグラス

CU/DU

RU

UPF
支援者 PC

5GC ：5G Core Network
CU ：Central Unit
DU ：Distributed Unit
RU ：Radio Unit
UPF ：User Plane Function

効果

各社の役割分担(1) 1人で 2 台のロボットを制御し、遠隔から複数の部品のピッキングを実現。映像表示・ロボッ
ト操作における遅延を検証し、ストレスなく遠隔操作するための目標遅延時間 0.2 秒以下を達成(2) リアルタイムの状況把握と作業指示により、ライン停止時間と後戻り作業を削減でき、製造現場における遠隔作業支援の有効性を確認。フルHD 映像と、より高精細な4K 映像について、遠隔作業支援の効率性を比較評価した結果、平均で約 20%、4K 映像の方が支援時間を短縮できた●●

NEC プラットフォームズ：甲府事業所内の試験設備構築と、ソリューションの実用化検証
NEC：ローカル5Gのコア・基地局など無線設備の構築と運用、5Gを活用した製造業向けソリューションの提供

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事例 7

無軌道ＡＧＶに搭載したカメラによる現場安全パトロール
東芝インフラシステムズの府中事業所では、製造現場で運用中の無軌道 AGV（無人搬送車）へ、5G 端末に接続した 360 度カメラを搭載。走行時の映像を管理者へリアルタイムで伝送し、現場の安全巡回を遠隔からできるようにしました。

遠隔地から現場状況を確認

府中事業所（ローカル 5G 実証ラボエリア）

どこでも現場の状況を確認、安全巡視可能

生産の DX を推進するショーケースとして実証実験を実施

導入の動機効果課題
16●●

テレワーク中でも現場の安全巡回を実施したい
管理者のテレワーク推進と、現場の安全管理を両立させたい

床面の落下物、ホワイトボードに書かれた作業工程や指示文の細かい文字など、現場の映像を管理者へ伝送することで、不安全箇所を特定したり、ヒューマンエラーを未然に防ぐ●●

映像伝送にはアップリンク回線を利用するため、さらなる高精細化に向けた帯域の確保が課題
現場の異常検知を、AI 処理による自動アラートへと発展させたい360 度
カメラ

5G
無線端末

2.5GHz 無線
28GHz 無線（端末制御用）

5G
無線機（データ用）

無軌道
AGV

LTE
無線機

5G
基地局

LTE
基地局

GNSS
受信機

コアネットワーク装置（通信網制御）L3SW

アプリケーション
サーバ
PC

システム構成各社の役割分担特徴

東芝インフラシステムズ㈱：ローカル５Ｇ環境、巡回点検システム、ともに自社で構築
ミリ波 NSA 方式により、製造現場での移動体ローカル 5G 通信を実現した

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事例 8

盲導ロボットの遠隔操作実証実験
大阪市立大学では、研究中の盲導ロボット「GuiDe Cane」にローカル 5G（ミリ波、28GHz 帯）を組み合わせ、遠隔操作の実証実験を行いました。期間は 2020 年 9 月 7 日から 10 日の 4 日間、場所は大阪市立大学の杉本キャンパス内でした。
実験の結果、高解像度の画像伝送や低遅延、NSA 構成による 5G ⇔ 4G（BWA）ハンドオーバー等に十分な成果を得ました。その一方、ミリ波のまちなか利用には課題も見えてきました。

遠隔監視

阪神

360°
カメラの映像

操作卓
信号の流れ

遠隔操作用
制御サーバ

360°
カメラ

学校ネットワーク・
インターネットローカル 5G
端末

盲導ロボットローカル 5G
検証用コア

18

5G 対応 BBU
（制御装置）

ローカル 5G
基地局

導入の動機

車輪付きの杖型歩行支援装置「GuiDe Cane」は、利用者を引っ張るのではなく、利用者に押されて一緒に前進する。その際、遠隔操作者がカメラの映像を見ながら車輪のステアリングとブレーキを制御して、利用者の行き先を案内する仕組み。これには遠隔からの詳細な映像確認と低遅延性が求められることから、ローカル 5G を使った実証検証を行うに至った効果

従来の 4G 回線に比べ、大画面で高解像度な映像を確認でき、遅延についてもラウンドトリップタイムが 3 分の 1に（68ms から 22ms）短縮できたことで、操作性が格段に向上した大阪市立大学
ローカル 5G
固定型端末（GuiDe Caneに搭載）

ローカル 5G
基地局
5G

HCE データセンター

5G 対応
BBU

VPN
ルータ

VPN
ルータ

学内ネットワーク・
インターネットローカル 5G
検証用コア

4G
地域 BWA
基地局

GuiDe Cane
測定 PC

大阪市立大学 杉本キャンパス（大阪市住吉区）

学内ネットワーク端末（4G・5G）

GuiDe Cane
測定 PC

●

課題

●

●

●

各社の役割分担特徴●

基地局（4G・5G）

データセンター（大阪市内）

インターネット

場所不明

インターネットローカル 5G
検証用コア

遠隔操作用
制御サーバ

ミリ波（28GHz 帯、100MHz 幅）はビル影や樹木など遮蔽物の影響を受けやすく、まちなかのエリア整備では、基地局配置や反射板の活用など不感地対策の工夫が求められるが、NSA構成による 4Gとのハンドオーバーが良好なことから、SA 導入においても 4G 連携が鍵とみる
受信電力の変動による映像品質低下の原因は、遮蔽だけでなく、固定型端末（指向性あり）の使用も大きい。実環境を想定した無指向性タイプ（移動型端末）での再検証が必要
低遅延性のさらなる追求にはエッジコンピューティング（MEC）がカギを握ることから、ミリ波よりも扱いやすい Sub6（4.7GHz 帯、100MHz 幅）を使った SA 構成での実証実験が期待される
大阪市立大学：実験エリア（大学キャンパス）、学内ネットワーク、GuiDe Cane 機器一式の提供
阪神ケーブルエンジニアリング（HCE）：ローカル 5G および 4G（地域 BWA）環境、電波伝搬測定器機材の提供

HCE が保有する、日本全国どこへも持ち込める実験試験局設備（28GHz 帯ローカル 5G、地域BWA）を用いて、素早くタイムリーに実証実験を実施した
19

ワイヤレスIoTプランナー 検定［総務省後援 ］

https://www.mcpc-jp.org/wip-kentei/kentei̲msg̲kiso/
https://www.mcpc-jp.org/wip-kentei/kentei̲cbt̲kiso/

DX

総務省
後 援

推進のため

に

ワイヤレス IoT
プランナー検定

DXが日本を変える！新しい資格に挑戦しよう！

本検定資格制度は DX（デジタルトランスフォーメーション）導入の新資格です。

企業、自治体、団体で DX 推進の中核リーダ ー に IoT、5G、AI な ど に 関 す る 基 礎 知識を認定します。

総務省による取得推奨支援のもと、2020年 11 月にスタートしました。

講習・テキスト、試験実施要項などの詳細は上記の URL または下記の QR コードより Web サイトを参照して下さい。

様々な場面で活用が進む

ローカル5G事例集
発 行 元：モバイルコンピューティング推進コンソーシアム（MCPC）
発 行 日：2022 年 5 月 31 日（初版）
編集・制作：MCPC
企画・編集メンバー： 5G/IoT ビジネス委員会
委 員 長
野口一宙（KDDI 株式会社）副委員長
八田じゅん（KDDI 株式会社）顧問入鹿山剛堂（株式会社入鹿山未来創造研究所）
南日俊彦（東芝テック株式会社）
宮坂敏樹（株式会社光アルファクス）
廣部吉紀（大日本印刷株式会社）
蒋 慶雲（東芝デバイス＆ストレージ株式会社）
岡本嘉之（株式会社日立製作所）
泰道大輔（株式会社 obniz）
秋山 孝（MCPC 事務局）

※企画・編集メンバーの所属企業は2022年 3月末時点のものです。

〒105-0011 東京都港区芝公園 3-5-12 長谷川グリーンビル 2F
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E-mail：office@mcpc-jp.org
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