翻訳チューリングテストの結果に見»、”機械翻訳¹しさ”の正体とその軽減方法、
お¸び人間翻訳に期待さ¼てい»価値についてAAMTAkitsugu Domoto2022

peq1027@gmail.com

AkitsuguDomoto
1989年6⽉5⽇⽣まれ0B型
翻訳家1英語学習アùðイザー
講演家1作家1YouTuber
Lancer of the Year 2016/2022 W受賞
Lancer of the Year 2018 ñネリスø

1

読み手の判断基準
読手何²²sv"良い訳文"²判断w1
そ¼訳者~アプロüチxy¼ほy解öy»{2

3"機械翻訳らしさ"と人間翻訳への期待

機械翻訳¹wいx感x»訳文~共通点x
翻sv~人間翻訳へ~潜在的期待{tいv

MTPEにおける課題
機械翻訳~発達x比例wv
MTPE|÷wくz»ñカニズð{tいv

調査内容
いくt{~英文{tいv1
堂本|翻訳w²~x
DeepL²用いv翻訳w²~²用意w1"訳文~"²提示wv
人間翻訳{yう{²判断させ2
機械翻訳{手²加えvいzい|1
堂本~判断w充分z
翻訳|行わ¼vい»x
考え¹¼»²~²選³2~1判断基準{tいv~質問項目や1
自由回答欄zy²設け2

1
Q2. あz|こ~本²手{wvい»xいうこx1
英語xいう言語|あz~中{生}vい»xいうこxwwょう2そ¼素敵z贈º物wあº1皆さ³~
多く|生~¼x}{¹学ぶ²~wあº1あz
|1ひょsxw¹謎±い何{最期~言葉²残y~w1あzx共{成長w続け»²~wy2

Q7. 彼1こ¼{¹~100年1情報通信²基盤xw
新wい社会~枠組|生~¼1社会的û経済的z取引|変化w1知識~創造x流通~方法|変わº1労働力~性質x構造|変わ»x予言w~wあ»2Q13. 少佐~予言w反乱|いt起こ»{わ{¹zいw1自分|生}vい»間{起こ»x²思えzい|1
そ¼{備え»こx|自分~義務wあ»こxs}ºわ{svい2調査内容
いくt{~英文{tいv1
堂本|翻訳w²~x
DeepL²用いv翻訳w²~²用意w1"訳文~"²提示wv
人間翻訳{yう{²判断させ2
機械翻訳{手²加えvいzい|1
堂本~判断w充分z
翻訳|行わ¼vい»x
考え¹¼»²~²選³2~1判断基準{tいv~質問項目や1
自由回答欄zy²設け2

1
Q2. あz|こ~本²手{wvい»xいうこx1
英語xいう言語|あz~中{生}vい»xいうこxwwょう2そ¼素敵z贈º物wあº1皆さ³~
多く|生~¼x}{¹学ぶ²~wあº1あz
|1ひょsxw¹謎±い何{最期~言葉²残y~w1あzx共{成長w続け»²~wy2

Q7. 彼1こ¼{¹~100年1情報通信²基盤xw
新wい社会~枠組|生~¼1社会的û経済的z取引|変化w1知識~創造x流通~方法|変わº1労働力~性質x構造|変わ»x予言w~wあ»2

Q13. 少佐~予言w反乱|いt起こ»{わ{¹zいw1自分|生}vい»間{起こ»x²思えzい|1
そ¼{備え»こx|自分~義務wあ»こxs}ºわ{svい2

読み手の判断基準
主観{¸»判断基準(直感û文~読みやすさ
分{ºやすさû流暢さ)~選択率|高い
客観的判断~材料xz»¸うz要素
判断材料xさ¼vいzい(文法上~エラü1句読点)
文脈xいう言葉~定義|
曖昧z傾向{あ»211

翻訳の工夫が評価されない例 1

If you are holding this book in your hands, itmeans that the English language lives insideyou. That is a wonderful gift, one that many ofyou learned from the cradle, one that will growwith you until you whisper <Rosebud= orwhatever your final word happens to be.
From: The Glamour of Grammar

1

翻訳の工夫が評価されない例 1
読み手{¹原文|見えvいzいため"原文{対す»"工夫(あ»いそ~¸う{)評価さ¼zいIf you are holding this book in your hands, itmeans that the English language lives insideyou. That is a wonderful gift, one that many ofyou learned from the cradle, one that will growwith you until you whisper <Rosebud= orwhatever your final word happens to be.
From: The Glamour of Grammar

1

翻訳の工夫が評価されない例 2

They warned him, in fact, that the bosoms
within New York’s stuffed shirts would not be
responsive to oratory, and that, if he didn’t
want to bore the Stilimans and Harrimans andVanderbilts, he had better limit himself tofifteen or twenty minutes of polite vaporings
and let it go at that.
From: Think and Grow Rich

1

翻訳の工夫が評価されない例 2

They warned him, in fact, that the bosoms
within New York’s stuffed shirts would not be
responsive to oratory, and that, if he didn’t
want to bore the Stilimans and Harrimans andVanderbilts, he had better limit himself tofifteen or twenty minutes of polite vaporings
and let it go at that.

原文~語順を維持す»ûしzいこx自体
読み手{xっv些細z問題w
そ¼{¸»分{ºやすさ|評価さ¼»

From: Think and Grow Rich

1

翻訳の工夫が効力を発揮す»例

Once you realize that you can prepare
yourself, that you can develop techniques todo whatever you seek to do well, thatwhatever you hope to achieve is ultimately acraft that you can learn to do better andbetter and better, and that any skills you
currently lack you can learn, you naturally
become more confident as you become more
prepared.
From: The motivation myth1

翻訳の工夫が効力を発揮す»例

Once you realize that you can prepare
yourself, that you can develop techniques todo whatever you seek to do well, thatwhatever you hope to achieve is ultimately acraft that you can learn to do better andbetter and better, and that any skills you
currently lack you can learn, you naturally
become more confident as you become moreprepared.

"読者{対wv"あ»種~効果²期待wv
訳出²工夫y»場合
そ~効果|発揮さ¼»ケüス|あ»From: The motivation myth2特に"機械翻訳的"とさ¼た訳文
1: 64.9% (HT)2: 45.7% (HT)3: 45.7% (MT)
4: 68% (HT)5: 35.7% (HT)6: 16% (MT)7: 27.8% (MT)8: 43.8% (HT)9: 51.4% (MT)10: 58.2% (HT)11: 45.7% (HT)
12: 39.3% (HT)13: 12.1% (MT)
14: 27.5% (MT)
15: 13.9% (MT)

HT: 35.7%

HT: 43.8%

管理~問題{答え|あ»xy¼1そ¼¸º管理y»xいうこx{z»½う2|今管理さ¼»べ}²~1人間{¹ö¼v存在y»ÿあ»い存在y»x
想像さ¼»Ā¸うz自然wzい2新z試1rxt~星~再創造x1己{回帰y»螺旋{¹始~»2
自然²管理y»~wzく1自然²管理y»こx²管理y»~wあ»2

事実1彼l~¸う{忠告²受け2ニュüヨüク~z偉い方~人々弁術{見向}²y»~い1著名z
人々²退屈させv¸くzい{¹115分{20分程度~
O寧zそ¼¹wい話²y»{xy±v1そ¼w良いxw方|良い½うx2

MT: 51.4%

HT: 39.3%

ERC-721標準{基uいv構築さ¼トüクン1ERC-20
やERC-223xいs他~既存~トüクン標準{リンクさせ»こx|w}~y2こ¼{¸º1異z»標準~上{構築さ¼トüクン間~相互運用性²さ¹{高±1yべv~トüクン|互い{自由{相互作用w}»単N~分散型エコシステム²持tこx|w}~y2自分w備え|w}»こx1上手くやºいx思うこx{tいv技術²高±»こx|w}»こx1手{wいx思う²~yべv{tいv究極的{上手いやº方²学sy³y³上達wvいけ»~xいうこx1今自分{kけvい»y³z能力²学ぶこx|w}»~xいうこx|分{sz¹1自分²そうwv備えvいけいくほy{1¸º自然{自信|tいvく»22特に"機械翻訳的"とさ¼た訳文
1: 64.9% (HT)2: 45.7% (HT)3: 45.7% (MT)
4: 68% (HT)5: 35.7% (HT)6: 16% (MT)7: 27.8% (MT)8: 43.8% (HT)9: 51.4% (MT)10: 58.2% (HT)11: 45.7% (HT)
12: 39.3% (HT)13: 12.1% (MT)
14: 27.5% (MT)
15: 13.9% (MT)

HT: 35.7%

HT: 43.8%

管理~問題{答え|あ»xy¼1そ¼¸º管理y»xいうこx{z»½う2|今管理さ¼»べ}²~1人間{¹ö¼v存在y»ÿあ»い存在y»x
内容自体|÷wく
想像さ¼»Ā¸うz自然wzい2新z試1r
文理解|困÷wあ»xt~星~再創造x1己{回帰y»螺旋{¹始~»2
自然²管理y»~wzく1自然²管理y»こx²管理y»~wあ»2

事実1彼l~¸う{忠告²受け2ニュüヨüク~z偉い方~人々弁術{見向}²y»~い1著名z
人々²退屈させv¸くzい{¹115分{20分程度~
倒置さ¼vい»±O寧zそ¼¹wい話²y»{xy±v1そ¼w良いx
語順|不自然x感x¹¼»
w方|良い½うx2

MT: 51.4%

HT: 39.3%

ERC-721標準{基uいv構築さ¼トüクン1ERC-20
やERC-223xいs他~既存~トüクン標準{リンクさせ»こx|w}~y2こ¼{¸º1異z»標準~上{
内容自体|÷wく構築さ¼トüクン間~相互運用性²さ¹{高±1y文理解|困÷wあ»べv~トüクン|互い{自由{相互作用w}»単N~
分散型エコシステム²持tこx|w}~y2

自分w備え|w}»こx1上手くやºいx思うこx{tいv技術²高±»こx|w}»こx1手{wいx思う²~yべv{tいv究極的{上手いやº方²
N文|長く負荷|重い±学sy³y³上達wvいけ»~xいうこx1今自分読÷く理解{影響|あ»{kけvい»y³z能力²学ぶこx|w}»~xいうこx|分{sz¹1自分²そうwv備えvいけいくほy{1¸º自然{自信|tいvく»22特に"機械翻訳的"とさ¼た訳文

HT: 35.7%

HT: 43.8%

管理~問題{答え|あ»xy¼1そ¼¸º管理y»xいうこx{z»½う2|今管理さ¼»べ}²~1人間{¹ö¼v存在y»ÿあ»い存在y»x
内容自体|÷wく
想像さ¼»Ā¸うz自然wzい2新z試1r
文理解|困÷wあ»xt~星~再創造x1己{回帰y»螺旋{¹始~»2
自然²管理y»~wzく1自然²管理y»こx²管理y»~wあ»2

事実1彼l~¸う{忠告²受け2ニュüヨüク~z偉い方~人々弁術{見向}²y»~い1著名z人々²退屈させv¸くzい{¹115分{20分程度~倒置さ¼vい»±O寧zそ¼¹wい話²y»{xy±v1そ¼w良いx
語順|不自然x感x¹¼»
w方|良い½うx2

人間翻訳{対wv
1: 64.9% (HT)"読やyいû理解wやyいû語順|直感的wあ»"2: 45.7% (HT)3: 45.7% (MT)xいsこx|期待さ¼vい»x考え¹¼»
4: 68% (HT)5: 35.7% (HT)6: 16% (MT)7: 27.8% (MT)8: 43.8% (HT)9: 51.4% (MT)10: 58.2% (HT)11: 45.7% (HT)
12: 39.3% (HT)13: 12.1% (MT)
14: 27.5% (MT)
15: 13.9% (MT)→ "人間翻訳¹wい工夫"~¸うz²~HT: 39.3%
MT: 51.4%
特{期待さ¼vいzいERC-721標準{基uいv構築さ¼トüクン1ERC-20
やERC-223xいs他~既存~トüクン標準{リンクさせ»こx|w}~y2こ¼{¸º1異z»標準~上{内容自体|÷wく
構築さ¼トüクン間~相互運用性²さ¹{高±1y文理解|困÷wあ»べv~トüクン|互い{自由{相互作用w}»単N~
分散型エコシステム²持tこx|w}~y2

自分w備え|w}»こx1上手くやºいx思うこx{tいv技術²高±»こx|w}»こx1手{wいx思う²~yべv{tいv究極的{上手いやº方²
N文|長く負荷|重い±学sy³y³上達wvいけ»~xいうこx1今自分読÷く理解{影響|あ»{kけvい»y³z能力²学ぶこx|w}»~xいうこx|分{sz¹1自分²そうwv備えvいけいくほy{1¸º自然{自信|tいvく»22

機械翻訳らしさを軽減す»具体的方略
12

3

一文を短くする

ディスコース
マーカー

語彙の取捨選択

一文を短くしO要z¹重文や複文を避q»ほ{üトúッ¿最小限{y»
短期記憶x~負荷を軽減<し|sv=や<一方=~ そ~他接続詞を用い»し例外あº高度z語彙や口語
あ»いºノマトペ{¸º機械翻訳¹しさを軽減w}»可能性あº機械翻訳らしさを軽減す»具体的方略
最終的{
2
1
3
読手~主観的判断{¸»~w1
ディスコース
読手を想定しv翻訳y»sx|
一文を短くする
語彙の取捨選択マーカー
高度z語彙や口語<し|sv=や<一方=重要wあ»sx{変わºzいあ»いºノマトペ{¸º~ そ~他接続詞を用い»一文を短くしO要z¹重文や複文を避q»ほ{üトúッ¿最小限{y»
短期記憶x~負荷を軽減し例外あº

機械翻訳¹しさを軽減w}»可能性あº2

翻訳家と一般の読者の正解率の差分
Lay people
1: 64.9% (HT)2: 45.7% (HT)3: 45.7% (MT)
4: 68% (HT)5: 35.7% (HT)6: 16% (MT)7: 27.8% (MT)8: 43.8% (HT)9: 51.4% (MT)10: 58.2% (HT)11: 45.7% (HT)
12: 39.3% (HT)13: 12.1% (MT)
14: 27.5% (MT)
15: 13.9% (MT)Translators
1: 42.8% (HT)
2: 66.7% (HT)3: 61.9% (MT)
4: 38% (HT)5: 38.1% (HT)6: 28.5% (MT)
7: 47.7% (MT)8: 33.3% (HT)9: 90.5% (MT)10: 71.4% (HT)11: 28.6% (HT)
12: 38.1% (HT)13: 9.5% (MT)
14: 61.9% (MT)
15: 42.8% (MT)3

一般の読み手と翻訳家の正答率の比較
翻訳~知識や経験xいう¸º²1
機械翻訳wあ»x分{svい»出力{y¼q触¼vい»{ÿ機械翻訳をy¼q経験しvい»{Ā|
HT/MT~判定{寄Py»可能性|あ»2

3
15問中微差~²~を除いv8問{tいv
翻訳家~方|正答率|高いテ¿ノý¸ü系~文章~機械翻訳{対しv
非常{精度|高い結果xz»ÿQ9: 90.5%Ā
機械翻訳|¸く使わ¼vい»¸ャンûw1
機械翻訳wあ»sxを見抜}やyい~{²し¼zい

一方1機械翻訳|使わ¼{くい¸ャンûw
正解率|ややO|»傾向{あs
ÿQ1, Q8, Q11zyĀ

3
意図的に残さ¼た
エラー箇所について

標準 → 規格少佐 → 人名

ERC-721標準{基uいv構築さ¼トü¿ン1ERC-20
やERC-223xいs他~既存~トü¿ン標準{úン¿さ{»sx|w}~y2s¼{¸º1異z»標準~N{
構築さ¼トü¿ン間~相互運用性をさ¹{高±1yyv~トü¿ン|互い{自由{相互作用w}»単一~
分散型エコ·¹テムを持tsx|w}~y2

少佐~予言し反乱|いt起s»{わ{¹zいし1自分|生}vい»間{起s»x²思えzい|1そ¼{備え»sx|自分~義務wあ»sxs}ºわ{svい2

機械翻訳~訳出{tいv1
文全体xしv意味|通»²~1
堂本~主観w流暢wあ»x判断w}²~{tいv
編集を加えz{選択肢{挙r2
そ~±1一部~機械翻訳{
表面化し{くいエùü|含~¼vい2

人名のカタカナ化ピüトûブッティ¾üÀ市長1そ~若さ1軍歴1結
婚歴zyw他~2020年米国大統領選挙候補者x一線を画しvい»|17»国語{堪能wあ»xいう噂|人々~
話題をさ¹svい»2

3
意図的に残さ¼た
エラー箇所について

標準 → 規格少佐 → 人名

ERC-721標準{基uいv構築さ¼øü¿ン1ERC-20
やERC-223xいs他~既存~øü¿ン標準{úン¿さ{»sx|w}~y2s¼{¸º1異z»標準~N{
構築さ¼øü¿ン間~相互運用性をさ¹{高±1yyv~øü¿ン|互い{自由{相互作用w}»単一~
分散型エコシ¹öðを持tsx|w}~y2

少佐~予言w反乱|いt起s»{わ{¹zいw1自分|生}vい»間{起s»x²思えzい|1そ¼{備え»sx|自分~義務wあ»sxs}ºわ{svい2

原文{¹エùüを発見y»sx
非常{困÷を極±»±
機械翻訳~訳出{tいv1
MTPE~利用{¸»効率化{
文全体xwv意味|通»²~1
人名のカタカナ化
堂本~主観w流暢wあ»xv断w}²~{tいv
条件|付くx言え»
編集を加えz{選択肢{挙r2
そ~±1一部~機械翻訳{
表面化w{くいエùü|含~¼vい2ピüøûöッö³¾üÀ市長1そ~若さ1軍歴1結
婚歴zyw他~2020年米国大統領選挙候補者x一線を画wvい»|17»国語{堪能wあ»xいう噂|人々~
話題をさ¹svい»2

MTPEの活用指針
ポ¹øエ÷³ッø{tいv"誤訳v定"~w¹コü÷{含±»場合1
効率化さ¼vいzい可能性|あ»2ポ¹øエ÷³ッø{zいv
非常{限定的z修正を基準xy»必要|あ»2~1÷üエ÷³ッø{¹任{»sxw1
機械翻訳を用い効率化|可能z場合|あ»2

訳文{エùü|zい状態wあ»{1~訳文{¹エùü|確認wやyい状態wあ¼
MTPE{¸»効率化²高~»可能性|あ»2wエùü|分{ºやyい機械翻訳~出力全体~¿ºúö³~低さ{²繋|»可能性|あ»2

翻訳者|機械翻訳~出力{tいv
問題zwxv断y»場合1実際{問題|zいsx|多い2
結果~編集をさ{»¸º1
機械翻訳を翻訳者{使わ{»方|良い{²w¼zい2

結局原文を読~}いqzい場合1
通常~翻訳x÷ý»¹|変わ¹zい2
翻訳~÷ý»¹xMTPE~÷ý»¹区ww1
求±¹¼»成果物{tいv²明示|必要23

1読み手の判断基準

直感的{つ主観的読手何を²sv"良い訳文"をv断w1
そ¼訳者~²÷ýüチxy¼ほy解öy»{

原文{対y»²÷ýüチwzく1
読者{対y»²÷ýüチx"機械翻訳¹しさ"と人間翻訳への期待

分{ºやすさや理解のしやすさ

MTPEにzけ»課題

スコープの再定義

機械翻訳~発達x比例wv
MTPE|÷wくz»ñ»ニºð{tいv

ポ¹øエ÷³ッø{zq»エùü検出~問題
÷üエ÷³ッø~活用zy2

3

機械翻訳¹wいx感x»訳文~共通点x
翻sv~人間翻訳x~潜在的期待{tいv

内容自体~理解~÷wさ{¸sv²
人間翻訳x~評価|O|»

Thank You
THE FLOOR IS OPEN.

Akitsugu Domoto

peq1027@gmail.com