IV‑185

土木学会第58回年次学術講演会（平成15年9月）

長距離レジャートリップの出発時刻選択要因の基礎的考察
芝浦工業大学大学院

学生員

芝浦工業大学大学院

学生員○高村 伸一土川奏

芝浦工業大学

正会員

岩倉成志

静岡市役所

非会員

石黒大介

1．はじめに観光交通行動に関する分析は，目的地選択行動や周遊行動，滞在時間選択行動に関しては多くの知見が得られている．しかし，これらの研究は域内行動に主眼があって，自宅からの出発時刻選択行動についての研究は少ない．観光地選択，滞在時間選択には幹線交通部分の交通抵抗が大きなファクターであると考えられる．交通需要の時間集中による交通サ

表‑1
調査対象者
調査方法
配布箇所
配布日
天気
配布件数
合計配布件数
回収件数
回収率
個人属性
生活習慣

表‑2

的な需要分析技術の構築が必要である．

400km の長距離トリップを伴う関東地域から山形県内の観光客を対象にアンケート調査によって旅行者の観光行動を把握する．プロトタイプの出発時刻選択モデルを構築し，出発時刻選択要因の影響を分析する．
2．調査概要
旅行者の行動を把握するためにアンケート調査を

ゆ
渋滞を避
ける
ため

待ち合
わせの時
刻

くり
観光す
る
ため

宿のチ

ェッ

因を把握することを目的とした．観光地まで 300〜

決定理
由

出発時刻選択行動の決定理由
っり，まず長距離レジャートリップの出発時刻選択要

山形県外から自動車を利用し来ている観光客
調査員による手渡し配布郵送回収方式
山寺，道の駅寒河江，道の駅むらやま，芭蕉記念館
11/1 （金） 11/2 （土） 11/3 （日） 11/4 （月） 11/5 （火）
雨
曇り時々雨
雨
曇り時々雨 雨のち雪
186件
310件
358件
312件
66件
1232件
415件
33.7%
性別，年齢，住所
起床・就寝時刻，休日の曜日，運転頻度質問項
出発・帰宅日と時刻・その決定理由，運転人数，観光経験の有無，
目 今回の旅行について 旅費，自宅から観光地までの交通行動，観光地での周遊行動

ービス水準の低下を防ぐためにも幹線移動部分の動
しかし，筆者らは研究の端緒についたばかりであアンケートの調査概要

家族・友人の都合

自分の仕事や用事

天気
予
報

早起
きがつら
い

観光
施
設の時
刻

そのク
他
イ出ン
発タ時
イ
刻
ム
総計
55 10 20 14 13 14562
16〜 5:59 44% 20% 45% 7%
14% 40%38%
6:00〜 7:59 27% 20% 15% 14% 23% 7%
17% 100% 13%
8:00〜 9:59 9% 50% 30% 71% 54% 14% 40% 33%
13%
10:00〜11:59 2%
7% 23%
20% 17%12:00〜13:59 2%
7%
6%
14:00〜15:59 2% 10%
14%6%
16:00〜17:5918:00〜19:59 5%5%
14%
17%
13%
20:00〜9%
5%
29%
17%
13%

総計

4631417350913

行った．調査概要を表-１に示す．対象地域は関東地

時間軸に沿って整理したものである．太枠で囲まれ域から 300〜400km の距離にあり半日の移動で到着た項目を中心に出発時刻選択要因の影響を分析した．

可能であること，調査日と観光客が増加すると予想旅行日数については日数が増えるとともに出発時される紅葉の時期が一致したことから山形県に選定

刻が遅くなり分散する傾向にある．周遊距離，滞在した．アンケート調査は，山形県外から自動車を利

時間は出発時刻が早いほど長くなり，到着時刻は 12用して来ている旅行者を対象とし，手渡し配布郵送時にピークをむかえる傾向がある．このように出発回収方式を用いた．配布件数は天候に左右されたも時刻決定要因についてある程度の傾向を把握する事のの，合計で 1232 件，回収件数は 415 件，回収率ははできたが，明確ではない．制約条件が少なく自由33.7％を得た．以下では，関東地域在住で自動車を利度が高いため，色々な要素が互いに影響し合い出発用してきた 87 サンプルをあつかう時刻が決定されていると考えられる．そこで互いのアンケート調査より出発時刻を決定した理由の集計要素の影響を考慮しモデルの構築を行う．

結果を表-2 に示す．「渋滞を避けるため」という理由（1）出発時刻選択モデルの定式化が圧倒的に多く早朝に出発していることがわかる．

本調査から関東在住者の自宅出発時刻は表-3 に示し

3．モデルの構築たように早朝に集中しているが午後の出発や夜間の図-１は出発時刻の決定要因を KJ 法により列挙し，出発など幅広い時間選択がなされていることから 24

キーワード：観光交通，出発時刻選択行動，AHS
連絡先：〒108-8548

東京都港区芝浦3-9-14

芝浦工業大学工学部土木工学科‑369‑

TEL:03-5476-3049，FAX:03-5476-3166

IV‑185

土木学会第58回年次学術講演会（平成15年9月）
出発前の要因旅行者側の要因観光地到着までの要因
移動時間
渋滞状況

起床時刻

旅行日数・曜日
過去の観光経験

SA・PA休憩時間

観光地到着後の要因

観光後の要因

運転疲労
乗車疲労
活動疲労

運転・乗車疲労

周遊距離・時間

運転者数

立寄り観光地
施設数

観光地の魅力度

高速道路料金滞在時間

レジャー内容天気、渋滞など当日の観光地情報

宿泊施設の魅力度

過去の観光経験

時間の流れ⇒
自宅出発制
約条
件

観光地到着

宿泊施設到着宿泊施設のチェックインタイム

列車などの運行時間帯

待ち合わせ時刻

移動距離

図‑1

観光施設の開館時刻

観光施設の閉館時刻
帰宅時刻

出発時刻の決定要因

時間の出発時刻選択モデルの開発を目指す．利用交
出発時刻を決定する効用関数として以下の４種の効用を考えた．式（1）は滞在時間に関する効用で一般的な観光施設の閉館する時刻 Tf と出発時刻 Ts，自サンプル数

通機関は自動車を対象とする．

宅から最初に立ち寄る観光地までの移動時間 tt，そして観光地内の周遊時間 tr との差分で決定される．式（2）は観光地へのスケジュール早着を表す効用で，20181614121086420推計値
実績値

024681012 141618 2022

出発時刻

一般的な観光施設が開館する時刻 To より前に到着す
図‑2

ると負の効用となる．式（3）はスケジュール遅着をモデルの再現性表すもので，観光客が観光地に到着したいと考える

パラメータαを0.00-5.00，β，γ，δを-3.00-2.00まで一般的な時刻 Ta を越えると負の効用となる．式（4）の間で1/3刻みでステップさせて推定した結果，下記

は自宅から観光地までの移動抵抗（渋滞指標）であの関数が得られた．

る．自由走行時を１とする所要時間の低下率で表現

U stay = 0.33 ln(T f − Ts − tt − t r )する．α，β，γ，δ はパラメータである．

U early = −0.200{To − (Ts + t t )}U stay = α (t s ) = α ln(T f − Ts − tt − t r )U early = β (t e ) = β {To − (Ts + tt )}（1）

U late = −2.67(Ts + t t − Ta )（2）

U jam = −2.33(t j )U late = γ (tl ) = γ (Ts + tt − Ta )（3）

平均誤差は 3 時間 30 分，重相関係数は 0.75 となっU jam = δ (t j )（4）た．モデルの推計値と実績値を表したものを図−2

パラメータの推定方法として式（1）から（4）のに示す．モデル推計値の方がピークが強いことや比総効用を最大にし，実選択時刻との誤差の絶対値を

較的早い時刻の出発が多いことがみてとれる．

最小にするパラメータをヒューリスティックに求め

5．まとめプリミティブなアプローチであったが，長距離トる残差絶対和最小回帰を用いた．
モデル作成に用いたデータとして移動時間tt と渋リップを対象に自宅からの出発時刻選択モデルの推滞指標tj にはアンケートを実施した11月1日から5日定を試み，その結果は意外に良好で今後の各種改善までの車両感知器データによる1時間ピッチの区間によって推計精度のさらなる向上が見込めるだろう．

速度データを用いた．東北自動車道下りの川口JCT

今後の課題としては，要因の特定をさらに進め，モ（Kp0.0km）から那須IC付近（Kp152.98km）までのデルの精度向上を行う必要がある．

データが得られている．Tf は大半の観光施設が終了する18時とした．またToは10時とし．Taは12時前後に参考文献:西野 至，藤井 聡，北村 隆一，出発到着時刻のピークを迎えることから12時と設定した． 時刻同時選択モデルの構築，土木計画学研究・論論文集 Vol16,pp.681-6871999（2）パラメータ推定結果．
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