一宮 尚志
Takashi ICHINOMIYA所属 Affiliation
岐阜大学大学院連合創薬医療情報研究科・准教授（医療情報学専攻・生命情報研究領域）
岐阜大学大学院医学系研究科・准教授（医科学専攻）
United Graduate School of Drug Discovery and Medical Information
Sciences, Gifu University; Associate Professor (Field of BiomedicalInformatics, Medical Information Sciences Division)
Graduate School of Medicine, Gifu University; Associate Professor(Medical Science)

専門
Research Area

研究課題
代表的な研究Main ResearchProjects

研究業績(過去 5 年)

応用数学、ネットワーク理論、バイオインフォマティクス
Applied Mathematics, Network Theory, Bioinformatics① 生命動態の数理モデル化と解析
近年、数理モデルを用いた医学・生物学研究が盛んになりつつある。例えば癌の発生と成長、細胞の持つ体内時計、感染症の疫学研究などである。我々は、様々な生物学的過程について微分方程式を用いてモデル化を行い、その数理構造を調べることを行っている。このような研究から得られた重要な知見は、様々な疾患の理解や治療に役立つものと期待される。
② ネットワーク理論を用いた臨床データの解析
ネットワーク理論は現在社会学、工学、生物学などで広く応用されている。しかし、現在のところ医学においてネットワーク理論を応用した研究は少ない。現在、我々はネットワーク理論を用いた臨床データの解析を行い、重篤な症状の発生を事前に予測することに役立てることに挑戦している。
③ 遺伝子情報のデータマイニング
次世代シーケンサ技術の発達に伴い、大規模なゲノムデータの解析を診療に用いる時代が到来しつつある。我々は、臨床から得られるゲノムデータを解析すると共に、これらのデータから新たな知見を引き出す新しい技術の開発を目指している。
① Mathematical modelling and analysis of dynamical processes in biology
Recently, the mathematical modelling has taken an important role in biologicaland medical research, such as the emergence and development of cancers,
circadian rhythm of cells, and epidemics of infectious diseases. Our current
concern is the modelling of the dynamics of various biological processes using
differential equations. The mathematical analysis of these models will give us
important information on the understanding and treatment of these diseases.
② Application of network theory for the analysis of clinical data
Network theory is now widely used in social, engineering, and biological studies.
However, this theory has not been scarcely applied in the field of medicalresearch. We try to apply the network theory for the analysis of clinical data,
which leads to the development of early-warning methods for criticalsymptoms.
③ Genome data mining
Development of next generation sequencer will lead to the era of genome-based
medicine. We aim to analyze the clinical genome data and to develop new datamining methods suitable for clinical application.
1.
2.
3.

Takashi Ichinomiya, Time series analysis using persistent homology of
distance matrix, Nonlinear Theory and Its Application IEICE,
14,79(2023).(IF:0.7 CS:収録無し) 査読あり
Takashi Ichinomiya, Topological data analysis gives two folding paths inHP35(nle-nle), double mutant of villin headpiece subdomain, Scientific
Reports, 12,2719(2022). (IF:4.380 , CS: 6.9) 査読あり
Takashi Ichinomiya, Ippei Obayashi and Yasuaki Hiraoka. Protein-Folding
Analysis Using Features Obtained by Persistent Homology, BiophysicalJournal, 118, 12, 2926, (2020). (IF:4.033, CS:6.3) 査読あり

外部資金

1.

(過去 5 年)
2.

略歴

平成 27 年～令和 3 年度戦略的創造研究事業（CREST タイプ）研究領域「現代の数理科学と連携するモデリング手法の開発」研究課題「ソフトマター記述言語の創造に向けた位相的データ解析理論の構築」（代表：平岡裕章）
令和５年度～令和６年度 科学研究費 学術変革領域研究(A)「データ記述科学」（代表：平岡裕章）公募班

平成 5 年 3 月
平成 7 年 3 月
平成 11 年 3 月
平成 11 年 4 月
平成 14 年 8 月
平成 18 年 8 月
平成 20 年 9 月
平成 22 年 4 月
平成 23 年 1 月
平成 26 年 3 月

京都大学理学部卒業
京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻修士課程修了
京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻博士後期課程修了
日本学術振興会特別研究員
北海道大学ベンチャービジネスラボラトリー研究員
北海道大学電子科学研究所研究員
京都大学理学部グローバル COE 研究員
科学技術振興機構「さきがけ」専任研究員
岐阜大学大学院医学系研究科准教授
岐阜大学大学院連合創薬医療情報研究科・准教授（医療情報学専攻・生命情報研究領域）
岐阜大学大学院医学系研究科・准教授