IST PLAZA

第16号

令和3年4月IST PLAZA

巻 頭 言

大阪大学における情報科学技術分野のさらなる研究力強化に向けて
研究科長

村田 正幸

2002 年に情報科学研究科が創設されてから、来年 20 周年を迎えます。1970 年に大阪大学基礎

工学部に情報科学科（創設当時は情報工学科）が創設されてからは早 50 年が過ぎました。情報科学の研究対象は、もはや「コンピュータ」だけではなくなりました。情報科学技術の発展によって、産業社会や経済社会は劇的に変化し、組織やビジネスの有り様まで変革を促しつつあります。また、Webやスマートフォンなどの発展によって情報科学技術は生活のすみずみまで浸透し、我々のライフスタ
イルを変えるまでに至っています。情報科学技術は今やすべての学術領域と関わり合い、また、支えるものとなって、研究科の果たすべき役割も大きく変わりつつあります。情報科学を中心とした先進的な研究を展開するだけでなく、豊かな未来社会を実現するために、また、革新的な社会イノベーションを創出するために研究科を発展させていく必要があります。そのような思いから、2019 年 8 月に研究科長に着任以来、研究科組織を見直し、研究戦略企画室の新設など再構築を行いました。また、研究科の運営方法を変え、業績評価の透明化なども含めて可能な限りオープンにするようにしました。
若手研究者を中心とした研究力向上のために、研究に対するオープンなマインドを醸成する方策にも取り組んできました。これらの効果が現れるのはおそらく数年後になるでしょうが、今後も引き続き努力をしてまいりたいと考えています。
今年度は情報科学研究科の組織的な研究力強化のために、研究戦略企画室による取組に加えて、特に AI分野の強化のために産業科学研究所／データビリティフロンティア研究機構の協力講座を新たに
２講座（知能データ科学、知能センシング講座）設置した他、情報科学分野の新たな研究の展開に合
わせて３つの既存講座の名称変更を行いました。また、昨年設置した将来構想委員会において、情報科学分野において今後強化すべき研究領域について産業界の有識者も交えて議論を行っています。さ
らに、研究科に所属する研究者や学生の交流の場として IST コモンズを設置した他、教職員の日々の悩みを解決する教職員相談室を設置しました。教職員相談室は若手研究者が自らのキャリアパスを考え、さらなる飛躍のきっかけにもなるよう願っています。
一方、今年度は新型コロナウイルスの問題にも触れざるを得ません。教育活動や研究活動、国内外の研究者との交流活動などについては研究科メンバーの努力によって、オンラインツールを駆使しながら継続できてはいるものの、従来に比べるとじゅうぶんな活動ができているとは言えない状況が続いています。今年中にはワクチンが行き渡ることを願いながら、しかし、それだけでなく、この状況をチャンスに変えるべくニューノーマルの時代に向けて前向きに考えることももちろん必要だと思います。例えば、我々情報科学の研究者の取組がまだまだ不十分であることを認識させられたことがあります。今、多くの組織でテレワークが導入され、働き方改革のきっかけにもなっています。テレワー
クには Web会議システムが活用され、VR技術を活用した新たな会議システムも開発されてはいるものの、コミュニケーションツールとしての機能はまだまだ未成熟と言わざるを得ません。まず、場の雰囲気を伝えられないことなど技術的な問題が解決されていません。これはまさに脳科学や認知学、心理学など他分野との融合分野がじゅうぶんに進んでいない証左になります。もう一点、大きな問題があります。我が国特有の問題として、対面の会議を開くこと自体が目的化されていること、それが組織の意志決定システムに組み込まれていることが挙げられます。このような問題を乗り越えてこそ
新たな社会イノベーションが産まれることでしょう。
以上の例はまさに、情報科学技術だけでなく、さらに科学技術の融合だけでなく、広く社会のあり方にも目を向けるべき課題と言えます。しかし、一方でこれは、大阪大学が首都圏にないという地理的な不利さや、日本が東アジアの東端という僻地にあるという不利さを乗り越えるきっかけにもなるものであることは間違いありません。研究科の使命である「情報科学技術をなお一層発展させながら、多様化する現代社会が抱える問題を克服しながら豊かな社会を実現すること」を単なる理念に終わらせることなく、着実に実行していくこと、それが今必要であると考えています。
1

IST PLAZA第1６号 令 和 3 年 4月

巻頭言1

大阪大学における情報科学技術分野のさらなる研究力強化に向けて研究トピックス
4 研究科における国際交流への取り組み（松田 秀雄）
6 IT 連携フォーラム OACIS 活動報告（松下 康之）
8 平成 31 年度情報科学研究科 国内インターンシップ（原 隆浩）
10 研究戦略企画室より（森田 浩）
12 オープンキャンパス等の広報活動（原 博子）
13 情報数理学シンポジウム IPS2020 開催報告（福井 健一）
14 ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム（清水 浩）
16 「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」の現状（春名 修介）
18 令和 2 年度情報科学研究科 ファカルティディベロップメント（FD）・スタッフディベロップメント（SD）研修
およびコンプライアンス研修（原 隆浩）

20 Society 5.0 実現化研究拠点支援事業「ライフデザイン・イノベーション研究拠点」（東野 輝夫）
22 JST CREST「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」（鈴木 秀幸）
24 育種・栽培のための植物構造復元（大倉史生）
25 作用素環（無限次元非可換代数）（縄田 紀夫）
26 膨大な動画像データを処理する次世代の技術（周 金佳）
27 計算の限界を探る（泉 泰介）
28 知的集積システム（三浦 典之）
30 情報基礎数学専攻 組合せ数学講座の紹介（日比 孝之）
31 情報数理学専攻 非線形数理講座の紹介（鈴木 秀幸）
32 コンピュータサイエンス専攻 知能センシング講座の紹介（長原 一、中島 悠太、武村 紀子）
34 情報システム工学専攻 知能データ科学講座の紹介（櫻井 保志、松原 靖子）
36 情報ネットワーク学専攻 モバイルコンピューティング講座の紹介（東野 輝夫、山口 弘純、内山 彰）
37 マルチメディア工学専攻 応用情報メディア工学講座の紹介（下條 真司）
38 バイオ情報工学専攻 人間情報工学講座の紹介（前田 太郎、古川 正紘）
40 協働研究所の運営について（村田 正幸）
42 数理最適化寄附講座について（梅谷 俊治）
44 「組込み適塾」への取組み（井上克郎）
46 嵩賞を受賞して（土井 龍太郎）
47 嵩賞を受賞して（小林 真）
48 嵩賞を受賞して（芝原 俊樹）
50 情報科学研究科賞を受賞して（若槇 洋平）
51 情報科学研究科賞を受賞して（Lopez Garcia-Arias, Angel）

研究科データ
54
55
56
57
58
60
62
64
66
68

海外からの訪問者（招へい教員・研究員、訪問者一覧）

業績（学術論文誌、国際会議録）、報道、受託研究・共同研究受入数一覧
入学・修了者数（博士前期課程、博士後期課程）

インターンシップ受講者数、インターンシップ企業名、大阪大学情報科学研究科賞受賞者、嵩賞受賞者
科研費採択リスト
博士学位授与情報
表彰者

人事異動

教員・研究室一覧

情報科学研究科 学年暦研究科からのお知らせ
70 社会人入学を希望される方へ、共同研究・委託研究を希望される方へ
71 大学院へ入学を希望される方へ
2

IST PLAZA

3

研究科における国際交流への取り組み
バイオ情報工学専攻 ｜ 松田 秀雄

海外の大学や研究機関との学術交流や学生交流の推進に向けて、情報科学研究科が 2020 年度に行ったいくつかの取り組みについて報告いたします。

カリフォルニア大学サンディエゴ校と共同で国際シンポジウムを開催
情報科学研究科ではサイバーメディアセンター
と共に、カリフォルニア大学サンディエゴ校（以下残念ながら 2020 年度は、新型コロナウィルスのUCSD）と交換留学を中心とした国際交流を 2002

感染拡大により、海外インターンシップ等の物理的年度から行ってきています。2020 年度は、2021

な交流が全くできませんでした。このため、オンラ

年 3 月12 日 に 国 際 シ ン ポ ジ ウ ム International

インでの交流の取り組みが中心となりました。

Symposium on OU-UCSD Collaboration: Past,

香港中文大学深セン校
香港中文大学深セン校は 2012 年に創立された新Present, and Future をオンラインで開催いたしま
した。なお、本シンポジウムは、大阪大学 90 周年記
念事業の一環として開催経費の支援を受けました。

しい大学です。2019 年度に情報科学研究科との交流が始まり、2020 年度は交流協定の締結に向けて

本シンポジウムでは、UCSD との交流のきっか協議がされました。現在、深セン校の Science and

けとな った 環 太 平 洋 国 際 共 同 研 究 コミュニテ ィ

EngineeringとLife and Health Sciences の ２ 学

PRAGMA の創始者で、UCSD元教授の Arzberger

部・研究科との協定締結を目指しています。

博士による基調講演を始め、UCSD の Villa教授および本学国際医工情報センターの紀ノ岡教授による基11月 20 日 に 深 セ ン 校 の International Partner

調講演、UCSD国際教育オフィスのスタッフと、本Day にオンラインで土屋教授が参加し、大阪大学セッ

学国際教育交流センターの近藤教授による双方の大ションにて、情報科学研究科の紹介とFrontierLab

学の教育プログラムの紹介がありました。

Mini プログラムについて説明しました。大阪大学
セッションには、他にもグローバルイニシアティブセ
ンターから大阪大学への留学概要の説明がありました。

大連理工大学大連理工大学は、工学系を主として1949 年に創立された大学で、中国の国家重点大学となっています。大連理工大学では立命館大学と共同で、2013
年に国際情報ソフトウェア学部を設立していますが、2019 年 8 月に同学部の副学部長が情報科学研究科を来訪され交流が始まりました。2020 年度は、交流協定の締結に向けて協議した結果、2021年 3 月に同学部と情報科学研究科の間で学術交流・学生交
流の協定が締結されました。
4

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

また、過去に海外インターンシップで UCSD に2020 年度は、コロナウィルスの影響で物理的な滞在した市川氏（現 奈良先端大准教授）および当時

国際交流ができなかったため、主にオンラインでの

UCSD において学生のメンターであった Haga博士

交流となりました。いくつかの大学と新たに交流協（現 産総研）による講演がありました。さらに、留定が締結されつつあるので、今後、物理的な交流

学に興味を持っている学生（UCSD 4 名、本学 3が再開されれば活発に交流が進むことが期待されま名）が参加したパネルディスカッション（モデレータ

す。

UCSD Shi助教および情報科学研究科 矢内助教）があり、交換留学についての動機、何をしたいか、計
画や将来への夢などについて活発に討論が行われました。

5

IT連携フォーラム OACIS活動報告
マルチメディア工学専攻 ｜ 松下 康之

情報科学技術は社会と密接に結びついており、社

シンポジウムでは、「Society 5.0 とウェルビーイ

会の要求を的確にとらえ、その成果を迅速に社会にング」をテーマに、下記の四件の講演が行われまし

還元することが重要であります。これを実現するたた。

めには、産学の密接な連携により、先進的な研究成果（シーズ）を社会からの要求（ニーズ）にうまく結

講演 1

びつけることが必要不可欠です。これを具現化する「アフターコロナ社会と ICT によるデジタル

ために、情報科学研究科では、産学連携に関わる活変革 ～レジリエントで安全・安心な動の一環として IT連携フォーラム OACIS を運営してSociety 5.0 をめざして～」おります。本フォーラムでは、情報科学研究科のコ

講演者：徳田 英幸 氏（国立研究開発法人 情報通信

ア分野である IT技術、バイオ技術等を主要テーマと研究機構 理事長）

し、産学が一堂に会する場を提供し、関西圏を中心とする日本経済の活性化を牽引することを目標とす

講演 2るものであります。本フォーラムは 2002 年に設立

「ゼロイベントを目指す

され、実効ある「産学連携」の実現のために、年にオムロンヘルスケアの取り組み」

数回のシンポジウムや技術座談会を開催して参りま

講演者：來海 雅俊 氏（オムロンヘルスケア株式会社

した。本年度は新型コロナウィルスの影響がありま

開発統轄本部 本部長付 技術戦略担当（兼）技術開したが、オンラインにてこれらのイベントを開催いた

発統轄部 要素技術開発部 部長）しました。まず、シンポジウムに関しまして、第38回、第 39 回 OACIS シンポジウムを開催いたしました。

第 38 回シンポジウム「Society 5.0 とウェルビーイング」
開催日：2020 年 7 月 3 日（金）開催場所： オンライン開催
参加者：81名（IT連携フォーラム OACIS 会員、OACIS への入会を検討する企業・団体の方、本学学生、大学院情報科学研究科への進学を希望する学生、その他）

6

講演 3

「Society5.0 におけるスポーツ計測」
講演者：山口 真澄 氏（日本電信電話株式会社 NTT
物性科学基礎研究所 主幹研究員）
講演 4「ライフデザイン・イノベーション研究拠点の活動について」

講演者：東野 輝夫 氏（大阪大学 大学院情報科学研究科 教授）IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

第 39 回シンポジウム「ニューノーマルにおける学び方・働き方」

開催日：2020 年 11月 27 日（金）開催場所： オンライン開催
参加者：147 名（IT連携フォーラム OACIS 会員、OACIS への入会を検討する企業・団体の方、本学学生、大学院情報科学研究科への進学を希望する学生、その他）

第二部の「企業展示とポスター発表による意見交換の場」では、企業展示「企業における ICT研究と求める人材」と学生による研究発表「大学における ICT研究報告」がオンラインで行われ、企業、本学学生、本学教員の交流の場を持ちました。
上述のシンポジウムの開催に加えて、産学連携フォーラム OACIS では、例年、OACIS技術座談会を開催しています。技術座談会は、OACIS の活動の一つとして、特定のテーマをとりあげ、大阪大学情第一部の講演会では、「ニューノーマルにおける学

報科学研究科と OACIS参加企業の連携について自由

び方・働き方」をテーマに、下記の二件の講演が行な議論をする場を提供するものです。これまでに60われました。

回を超える技術座談会を開催し、産学連携を生み出すきっかけなどの役割を果たしてきました。本年度

講演 1

は、第 63 回 OACIS技術座談会「ネットワーク上で「ニューノーマルでの新しい学び方」の感染症伝播モデルの制御」（2021年1月28日（木）、

講演者：稲田 大輔 氏（atama plus 株式会社 代表

オンライン）、第 64 回「モデル検査の基礎と自己適

取締役）

応システムへの応用」（2 月18 日（木）、オンライン），及び第 65 回「フレーズアラインメント技術の最新動

講演２

向と文の表現生成への応用 / グラフ分析と応用」（3「突然のオンライン教育実践経験から感じた

月 4 日（木）、オンライン）を開催いたしました。

今後の大学教育の可能性」

講演者：関山 明 氏（大阪大学大学院基礎工学研究科教授）

IT連携フォーラム OACIS では、現在 23 社の会員
企業様と共に幅広い産学連携を積極的に推進して参ります。また、OACIS では新規会員企業様のご参画を随時募集しております。フォーラム活動にご協力いただける企業様の多数のご参画をお待ちしております。今後とも IT連携フォーラム OACIS へのご支
援・ご協力を何卒よろしくお願い申し上げます。
IT連携フォーラム OACIS Web サイト：
https://www.oacis.jp/7令和２年度情報科学研究科
国内インターンシップ
副研究科長 ｜ 原 隆浩

活動の概要を確認する目的で、オフィスフロレゾン藤島久美子氏様

情報科学研究科では、インターンシップでの就業体験（代表取締役）と吉田美樹様に依頼し、ビジネスマナー講

を通して、参加学生が学問・研究に関連した知識や理解座をオンライン実施しました。本研修では、社会人としを深めるとともに、将来の職業選択における自らの適性・て知っておくべき基本事項（身だしなみ、挨拶、敬語、能力を考える契機として役立てることを目的として、国ビジネスメール、コロナ禍における面接対策等）について、内企業等を対象とした国内インターンシップの活動を支実践形式で分かりやすく説明いただきました。

援しています。さらに、要件を満たしたインターンシッ
プ活動に対して、講義科目としての単位を認定しており夏から秋にかけて、多くの学生がインターンシップにます。本研究科の国内インターンシップに関する取組み

参加しました。令和２年度は、20 社の企業に 35 名（学として、下記のような活動を行っています。

生が本研究科に参加報告したもののみの数）の学生がインターンシップを実施しました。

●インターンシップガイダンス●企業説明会

11月から1月にかけて、本研究科の各専攻において、●ビジネスマナー講座（事前研修）

各学生が参加したインターンシップの内容を報告するイ●インターンシップ報告会

ンターンシップ報告会を開催しました。また、インター●アンケート調査

ンシップに参加した学生に対して、インターン期間、参以下ではそれぞれの活動について、令和２年度の実績の概要を説明します。

加した理由、活動内容、満足度（オンラインのものを含む）などを把握するためのアンケート調査を実施しました。
この概要は下記に示します。

今年度は新型コロナウィルス感染予防のためオンライ
ン実施となったイベントおよびインターシップが多くあり

アンケート結果の概要

ました。まず、研究科の単位認定プログラムの案内を中

令和 2 年 12 月10 日から令和 3 年 1月 29 日の期間で、心としたインターンシップガイダンスをオンライン実施しインターンシップ科目に履修登録を行った学生に対してました。このガイダンスでは、インターンシップの目的やアンケートを依頼し、44 名（インターンシップ参加者 31

単位認定のための手順、インターン応募方法、スケジュー

名、不参加者 13 名）から回答を得ました。統計情報を図ルなどについて説明しました。

1に示します。この結果から、多くの学生が 1社のみの参加（52％）で、インターン参加期間の多くが 2 週間以

令和2年6月5日（金）から8月21日（金）までの期間に、上、1か月未満であり、例年よりも 2 週間前後の参加者

本研究科の学生を対象とした4社による企業説明会（NTTが多く見られ、インターシップの実施期間が短くなる傾研究所、GMO インターネット、日本総合研究所、パナソ

向が見られました。インターンシップ先の選択基準や参ニック（記載は五十音順））をオンライン開催しました。

加理由については、事業の種類や内容、学生本人の興味、就職活動の一環が大きな要因であることが分かりました。

8

またインターンシップ参加前の事前研修として、イン

さらに、全ての学生が参加したインターンシップに満足

ターンシップに際して求められる社会人としてのマナー（「とても満足」か「ある程度満足」と回答）し、オンライIST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

ン開催のインターンシップについても満足度に大きな違エントリー数いは見られませんでした。

今後の展開

3社

26%

39%

ている IT連携フォーラム OACIS の活動や会員企業との

4社以上

1社

4社以上

今後は、本研究科が産学連携活動の一環として実施し

参加社数

13%

2社

3社

1社

52%

2社

6%

29%

連携を充実し、インターンシップの支援活動をより意義

13%

23%

深いものに発展させることを目指しています。

オンライン実施の満足度

満足度

ある程度
満足
42%

とても不満
4%

どちらでもない
9%

とても
満足

とても
満足

23%

58%

参加期間
10

5

やや満足
64%

0

1日

2日〜3日

4日以上
1週間未満

1週間以上
2週間未満

選択基準
希望の日程

交流の機会

自主応募だから報酬

未知の業界だから実施場所

周囲の人にすすめられた就活の役に立つかどうか

研究科斡旋だったから

知識・スキルが身に付く

単位取得のため実施期間

現在の研究に関連

業界・事業就職活動の一環

内容

興味のある業界（職種）だから

10

5

1ヶ月以上
2ヶ月未満

参加理由

志望動機の高さ

0

2週間以上 3週間以上
3週間未満 1ヶ月未満

15

20

25

0

5

10

内容

15

20

25

探索方法

就活対策

先輩・知人の紹介

実務

就活関連イベント

グループワーク

指導教員の紹介

会社見学

研究科メールプロジェクト

就職情報サイト

参加学生との交流
会社説明

研究科HP

社員との交流

企業HP

0

5

10

15

20

25

30

図 1：アンケート結果

0

5

10

15

20

9

研究戦略企画室より
評議員・副研究科長 ｜ 森田 浩（研究戦略企画室長）

2020 年度は、新型コロナウイルスの感染拡大の影

スタートアッププログラム

響もあり、学外での活動はほとんどできませんでし

若手研究者が行う新たな独創的な研究に対して、

たが、若手研究者の育成に重点をおいた施策を継続

創造的で挑戦的な研究をスタートさせるために必要的に実施してきました。リサーチアドミニストレータ

な資金を支援するプログラムです。予め一定の成果の原博子特任研究員を中心に、広報活動も強化してをもって科学研究費などの外部資金に申請することきました。以下に、2020 年度における取り組みをで採択率向上を目指すものです。今年度は 2 件を採紹介いたします。

択しました。

ランチセミナーサマースクール

若手研究者間の交流を促進し、将来的な研究連携

初めての企画として、「機械学習」をテーマに、参を目的としたプログラムです。2021年 3 月に 50 回

加者がお互いの研究を紹介して議論する勉強会を実目を迎えるまで継続してきました。緊急事態宣言が施しました。産業科学研究所産業科学 AI センターの出ていた時期にはオンラインで開催しましたが、参櫻井保志教授に講演とコメンテータをお願いし、8加者はかえって増加するといった効果もありました。

月19 日と 20 日の 2 日間で長時間にわたる濃密な議

現在は対面形式をオンライン配信するハイブリット

論が行われました。この企画も本来なら学外の宿泊形式で行っています。

型で計画していたのですが、学内での実施となってリトリート

しまいました。

若手研究者の交流と融合の促進を目的とした宿泊型の研修ですが、2020 年度は宿泊を伴うものは実施できなかったため、3 月7 日と 8 日に学内で実施しました。1日目は村田正幸研究科長から研究科の現状、三浦典之教授よりご自身の研究を紹介していただきました。その後、参加者 14 名よりそれぞれの研究テーマについてのフラッシュトークを行った
後、4 班に分かれてグループディスカッションを行リトリート

いました。夕食を挟んで 20 時過ぎまで議論が続いていました。2 日目は結果報告とそれに対する議論を行いました。

サマースクール
10

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

IST春の研究力強化週間

IST コモンズ

3 月初めの 2 週間を「IST春の研究力強化週間」と

C棟 1階に IST コモンズを設置しました。情報科学

銘打ってイベントを実施しました。第 1弾はランチセ研究科の学生や教職員、さらには来訪いただく方々

ミナーにおいて、外部資金獲得 TIPS として土屋達弘には、交流の場、休息の場、ワークスペースとして、教授と井上克郎教授を特別ゲストにお招きし、審査

自由にお使いいただけます。

員としての経験から２回にわたって講演いただきました。第 2 弾はリトリートを行いました。そして第3 弾として研究プレゼンテーションセミナーを開催しました。国立遺伝学研究所の広海健名誉教授から遺伝研メソッドと呼ばれるプレゼンテーション教育プ
ログラムの紹介をいただき、土屋達弘教授、橋本幸
士教授、柗本真佑助教からの講演がありました。

研究力分析
URA としての情報収集力と分析力を活かして、研IST コモンズ

究科の研究力を分析しております。学術論文や科学研究費の獲得状況を分析することで、教員の研究業

研究戦略企画室では、広報活動も強化しています。

績の強みを他研究科や他大学と比較したり、今後強2020 年度には研究科全体の３Ｄマップを作成しま化すべき点を探ったりしてきました。これらの分析した。研究科の施設の内部をバーチャルな空間に再結果は将来構想委員会にも提供され、研究科の将来現し、あたかもそこにいるような感覚で研究科を見構想にも活かされてきました。

ていただくことができます。Facebook や Twitter
での情報発信も行っております。３D マップとともに研究科ホームページからご覧ください。
Facebook
https://www.facebook.com/ISTOsaka/

Twitter
https://twitter.com/osaka_jyouhoujp

11

オープンキャンパス等の広報活動
研究戦略企画室 ｜ 原 博子

2020 年度はコロナ禍のために、一日体験教室やオープンキャンパス等の催しは全て中止となってしまいました。学外の方が大学を訪れ、学内の雰囲気を体感頂くことが難しくなったため情報科学研究科
では、夏のオープンキャンパスに合わせて一部の教室や中庭を対象に、「VR上で研究科訪問」のできる●未来にはいろんな可能性があると改めて感じました。
●知って驚くことが多く、50 年後が楽しみに思いました。
●もっともっと自分のしたい事を探して自分の大学生活に活かしていきたいです。

３D バーチャルマップ（オンラインで一部研究棟を自由に見学でき、仮想的に中庭も散策できる）を整備

2021年度に向けては、研究活動のアウトリーチや、しました。直接研究科を訪れることなく、バーチャ研究科を志す高校生、高専生、他大学学生に対するル上から研究科の雰囲気を体感してもらうことで、広報活動のために、研究科のすべての建物の3Dバー研究科へ進学希望の方にはより具体的に自身の学ぶ

チャルマップを準備しているところです。先端的な姿をイメージすることが出来たと考えています。こ

情報技術の活用によって、情報科学分野で活躍をの取り組みは大学ジャーナルオンラインでも取り上目指す方々と一層の緊密な交流ができるようになる

げられ、Twitter や Facebook上でいいね！やシェア

意味は大きく、情報科学研究科では今後もオープンを頂きました。

キャンパス等期間に限定せず、コンテンツの充実を図っていく予定です。

さらに３D バーチャルマップ上から若手研究者の動画にアクセスすると、若手研究者の日常生活の様

研 究 科 の ３D バ ー チ ャ ル マ ッ プ は Facebook や子や研究内容等、研究科を目指す高校生、高専生、Twitter でも公開しています。

他大学学生へのメッセージも掲載しました。オープ
ンキャンパス最終日の 8 月16 日には、オンラインで研究者らに直接相談できる相談室も開設し、直に研Facebook
https://www.facebook.com/ISTOsaka

究者に話を聞く機会も設けました。通常のオープン
キャンパスでは遠距離からの参加は難しかったのですが、2020年度はオンライン開催ということもあり、海外の大学で学んでいる学生にも参加頂くことが出来ました。
また、2019 年度までは高校に出向き出前講義を行っていましたが、こちらもいくつかの高校に対してはオンラインで開催しました。リアルではなくバー
チャル空間上の講義でも、高校生からは「面白かった」「分かりやすかった」等コメントを頂いております。その中の一部をご紹介します。
12

Twitter
https://twitter.com/osaka_jyouhoujp

情報数理学シンポジウム

IST PLAZAIPS2020 開催報告

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報数理学専攻 ｜ 福井 健一2020 年 12 月18 日（金）13 時 30 分より大阪大学

2 件目の講演は、情報数理学専攻に 2020 年 10コンベンションセンターにて、情報数理学シンポジウ

月に設置されました数理最適化寄附講座に着任され

ム IPS2020 を開催致しました。本シンポジウムは本ました梅谷俊治先生から「組合せ最適化による問題

研究科協賛の下、2005 年より隔年で開催しており、解決の実践的なアプローチ」と題してご講演頂きま

今回で第 9 回目となります。今回は「ポスト AI時代した。いくつかの企業との共同研究を通じて得た経に向けた情報・数理・物理の融合による革新」をテー験に基づき、数理最適化を用いて現実問題を解決す

マに、これらに関連する大阪大学大学院情報科学研る際に生じる課題とその対策について解説頂きまし

究科における最新の研究活動を紹介し、情報数理学

た。企業参加者からの反響が大きく、オンライン参という研究分野の広がりとともにその最先端の研究

加者からの質問も多数頂きました。

成果を専門外の人々に分かり易く紹介致しました。
また今回はコロナ禍のため、コンベンションセンター

3 件目の講演は情報数理学専攻・鈴木秀幸先生かでの講演と会場の様子をオンライン中継致しました。

ら「光ニューラルネットワークと非線形数理」と題してご講演頂きました。これまで 5 年間の非線形

まず初めに村田研究科長よりご挨拶を頂き、続い数理講座の歩みとともに、その活動の中心となるて 3 件の講演を頂戴するとともに情報理学専攻各講

CREST プロジェクト「光ニューラルネットワークの座から最近の研究トピックス10 件をフラッシュトー

時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」についク形式で紹介致しました。1件目の講演は、本研究て、情報・物理と非線形数理の融合分野における研科マルチメディア工学専攻・鬼塚真先生から「ビッグ究の一例としてご紹介頂きました。

データ解析のための数理科学の応用−グラフデータ
分析から天文データ分析まで−」と題してご講演頂き

本シンポジウムの参加者数は現地参加 34 名、オンました。グラフ等の構造化データに対するデータベー

ライン参加 141名の合計 175 名でした。表 1に所属

スと機械学習・ディープラーニングから実データ解の内訳を示します。オンライン参加の利便性のため、析と広範囲に及ぶご講演でした。

例年に比べて企業からも多くご参加頂きました。

表 1：参加者の内訳。（ ）は学内内数。
IPS2020 世話人メンバー
福井健一（代表）、梅谷俊治、小倉裕介、山本吉孝、和田孝之

13ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム
バイオ情報工学専攻 教授 コーディネータ ｜ 清水 浩

情報科学研究科では、ヒューマンウェアイノベー

本プログラムは、大阪大学国際共創大学院学位プ

ション博士課程プログラム（HWIP）を推進していま

ログラム推進機構の下、実施しています。また、本す。本プログラムは、平成 24 年度に文部科学省プロプログラムは、情報科学研究科の正規科目にもなり、グラムとして開始し、平成 25 年度から履修生を迎え

さらに、大学院副プログラムとして情報科学研究科、

入れ来年度で 10 年目（9 期生）を迎えます。令和２

生命機能研究科、基礎工学研究科以外の全研究科に

年度は、第 1～8 期履修生とともに教育研究活動にも広く開放し、展開を図っています。教育の実践に取り組みました。

当たっては、運営の体制を再構築し、教務委員会の中に幹事、メンター教員を設け、特任教員とともにヒューマンウェアとは、生命システムなどが持つ

各科目の運営を担っていただく体制としました。令柔軟性、頑強性、持続発展性を有し、人間・環境に

和 2 年度は、1年次から 5 年次まで融合研究の実践調和した情報社会を構築するための「情報ダイナミがより効果的に行えるよう、カリキュラムを大きくクス」を扱う技術です。ヒューマンウェアに関わる

見直しました。HW セミナーでは、１年次が融合研

革新的技術を開発するには、「認知ダイナミクス」と究をスタートさせるための熟議、議論を中心に実施「生体ダイナミクス」に対する深い理解と洞察に基づし、HW基礎論Ⅰ、Ⅱで自身の専門分野に加えて融いた、融合領域でのイノベーションが必要です。そ合研究を行う素養を身に付けます。また、全学年がこで HWIP では、本学の情報科学研究科、生命機能参加するシンポジウムを開催し、自身の研究の発表

研究科、基礎工学研究科の 3 研究科の連携の下、情や上級生、下級生を含めた融合研究の議論が行われ報、生命、認知・脳科学の 3 領域のダイナミクスを共ました。令和 2 年度はコロナ禍の中でしたが、web通的に捉え、これらの融合領域でイノベーションをを活用し、HW基礎論、研究室ローテーション、企起こすことのできる「ネットワーキング型」の博士人

業訪問、国内外でのインターンシップなど、例年と材を育成することを目的としています。特に、広く実質的に変わらぬ活動が行えました。

産官学にわたりグローバルに活躍するリーダー人材（Global Principal Investigator: GPI）を輩出するため、博士課程前期・後期を一貫した世界に通用する学位プログラムを構築・展開しています。

14

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

令和２年度は４期生を中心に最終審査を実施しました。本プログラムの最終審査は学生アドバイザリ
委員会の先生方を中心に、公開で発表会と審査を行います。履修生は専門研究について英語でプレゼン
テーションを行いますが、融合研究の成果を含めて異分野の専門家に成果の意義や結果をわかりやすく
伝えるコミュニケーション能力を重視しており、この点も含めて審査が行われています。令和 2 年度は情報科学研究科、生命機能研究科、基礎工学研究科
で学位プログラム修了者 4 名とコースワーク修了者 2名、合計 6 名が輩出されることとなりました。
新たに迎える 9 期生を含め、HWIP に参画している学生、教員が一致団結して、より活発で効果的な教育研究活動を展開して参ります。先日、本学は文部科学省による大学フェローシップ創設事業に採択されました。これは博士後期課程学生の処遇向上（経済支援）とキャリアパス確保を目指した支援事業です。当プログラムもこのうちの AI・情報分野の推進に大きく寄与しています。新年度から当プログラム
履修生も支援候補者となる予定ですが、こういった面からも、履修生の修了後のキャリアパスを見据えたご指導、ご支援を賜れれば幸いです。情報科学研
究科の教職員にかかる比重が高くなっていますが、日頃よりの HWIP への皆様の暖かいご協力とご支援に感謝申し上げるとともに今後も変わらぬご厚情とより一層のお引き立てのほどをお願いいたします。
より詳しい情報は次の URL を参照ください。
http://www.humanware.osaka-u.ac.jp/

15

「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」の現状
大学院情報科学研究科 特任教授 ｜ 春名 修介（enPiT担当）

enPiT とは Education Network for Practical

令和 2 年度は、コロナ禍の拡大により年度当初

Information Technologies の略 称でエンピット

は中止や縮小などもやむを得ないと思われていまと呼んでいます。平成 24 年度から修士課程の学したが、既に作成していたビデオ教材の活用や複生を対象とした文部科学省のプログラムに選定さ数大学を交えた演習をオンラインで行う新しい試れ、実践的な情報技術の教育プログラムを全国にみなど、担当の方々の多大な努力の結果、多くの展開してきました「第 1 期 enPiT」。平成 28 年度

プログラムを無事に終えることができ、コロナ禍

からは、学部生を対象としたプログラム “成長分野の影響を最小限に留めることができました。

を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）”と し て 展 開 し て い ま す「 第 2 期 enPiT」。 第 2 期

文部科学省からの財政的な支援は、令和 2 年度

enPiT では、本研究科が中心となって全国 44 大学

で終了しますが、各分野や各大学では、自主的にが連携し、ビッグデータ・AI、セキュリティ、組込同様の実践的な情報技術教育のプログラムを継続

みシステム、ビジネスシステムデザインの４つの分

していきます。enPiT を進める中で確立された教野で、既存の情報科学やコンピュータ科学の授業

材・知見・ノウハウや産・学・官の実践的情報教育

ではなかなか実施しづらい PBL（Project-Based

ネットワークは、これからの情報教育の大きな資

Learning）を中心とした教育プログラムを実施し産になると思っております。

ています。
これからも実践的な情報技術教育活動に対して、具体的には、企業や研究所などで活躍する方を外部講師に迎え、実際の現場に近い課題を設定し、最先端の手法を活用して、その解決に取り組むことや、異なる大学の学生がひとつのチームを結成
してプロジェクトを推進することを特徴としています。その中で、本研究科は、全体の運営拠点及びビッグデータ・AI分野の中核拠点として、多くの大学と連携を行い大きな成果をあげています。
開始当初より事業目標を大きく上回る数の修了生を出しており、令和 2 年度は、全体で 1,074 名の修了者を出すことができました。また、第 1 期
enPiT から通算しますと 6,112 名の修了者を出し、その多くの方が社会に出て活躍しております。このように本活動に大きな関心が寄せられていることは、情報技術が社会の基盤となっていることの表れであると思っております。
16

皆様の温かいご支援、ご協力を賜れば幸いでございます。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

enPiT推進体制

受講生 PC の画面

教師のモニタリング画面

講義配信用特設スタジオの様子
コロナ禍以前の演習風景

コロナ禍でのオンライン演習風景
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令和 2 年度情報科学研究科
ファカルティディベロップメント（FD）
・
スタッフディベロップメント（SD）研修
およびコンプライアンス研修副研究科長 ｜ 原 隆浩

情報科学研究科では、教員を対象としたファカル

様々なストレスを受けている学生へのサポートについティディベロップメント（FD）研修を毎年実施していて、解かりやすく説明いただきました。さらに、参ます。本研修では、大阪大学の構成員として、ある加者同士のディスカッションも行い、理解を深めまいは社会の一員としての責任と役割を改めて認識すした。

るとともに、国際人としてさらに活躍する意識を高めることを目的としています。また、情報科学研究

コロナ禍という大きな環境の変化を踏まえた学生

科の様々な取り組みや現在の状況を、特に新任の教への支援は、教育機関としての役割も担う大学の急

職員に、理解いただくことも目的としています。従務です。大阪大学は新型コロナウイルスの流行以来、来から事務職員も参加していましたが、平成 29 年度

常に状況に即した対策を講じており、本講演を通じからは、名称にスタッフディベロップメント（SD）研て学生が現在直面している困難を再認識するととも修を併記することとし、SD研修としても有用な行事に、今後の教育活動について重要な知見を得ることとしています。また、本年度は、FD・SD研修とは別ができました。

に、コンプライアンス研修を１回実施しました。
また、令和 2 年12 月3日（木）から令和 3 年1月
本年度のFD・SD研修は、令和２年１１月５日（木）15日（金）にかけて、オンラインの授業支援システム

14:40 から16:20まで、情報科学 B棟101講義室に上で情報科学研究科コンプライアンス研修を開催いおいて開催いたしました。受講者は事務職員 8 名をたしました。受講者は教員等138 名でした。情報科

含め 56 名（うち、新任等の初受講者は10 名）でした。

学研究科の会計係、庶務係から、それぞれ「公的研究費の使用について」、「安全保障輸出管理について」

まず、村田正幸研究科長から「情報科学研究科のというテーマで研修を実施しました。

現況」と題して、大学における評価のあり方、研究科の運営方針・組織体制、教育研究や若手研究力向過去の事例なども交えながら研究活動や組織運営上に関する様々な取り組みや今後の組織改革などにに関する法令・ルールが改めて構成員に共有され、ついてご説明いただきました（図1）。

コンプライアンスに沿った活動をし、健全な組織として社会への貢献を行っていく重要性を深く学ぶこと

その後、基礎工学研究科・理学研究科キャンパスができました。

ライフ支援室の上原秀子講師から「コロナ禍における学生との関わり方」と題して、新型コロナウイルスがFD・SD研修は研究科の教職員にとって、今特に求流行する中での学生への心理的ケア・研究支援につめられている課題と対策を学ぶ極めて有効な機会でいてご説明いただきました。
（図2）。上原先生はキャす。今後もさまざまな研修課題を構成員の皆様と協ンパスライフ支援室カウンセラーとして常日頃から力しながら考えてまいります。

学生の相談に応じられており、従来と異なる状況で

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

図 1：村田正幸研究科長のご講演

図 2：上原秀子講師（基礎工学研究科・理学研究科キャンパスライフ支援室）のご講演

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Society 5.0 実現化研究拠点支援事業「ライフデザイン・イノベーション研究拠点」
情報ネットワーク学専攻 ｜ 東野 輝夫（同事業 拠点副本部長 研究開発課題責任者）

事業の概要
政府が目指す超スマート社会（Society5.0）では、IoT（Internet of Things）、ロボット、人工知能

常生活でのモニタリングから、個々の健康に役立つイ
ノベーション技術や適切なタイミングでアドバイスを送る仕組み等を構築している。

（AI）、ビッグデータ等の新たな技術を様々な産業や社会生活に取り入れイノベーションを生み出すこと

大学等における学術研究では多様なパーソナル

で、誰もが快適で活力に満ち溢れた質の高い生活をデータが収集され、学術目的で活用されている。特おくることのできる人間中心社会の構築を目指してに、最先端研究に用いられるパーソナルデータは、いる。2018 年度に文部科学省から受託した本事業

簡単には入手できず、また、クレンジングやアノテー

では、このような社会状況を踏まえ、「産・学・官・民ション等も施されていることが多く、高い価値を持による「健康× IoT」創造」をモットーとし、一般社会

つものも多い。これらの学術データを仮名化データ

での社会実装の前段階において、社会受容性の課題

として、民間利用できると、大量の学術分野のパーを同時に議論する形で大阪大学キャンパスや大学周ソナルデータが、製品開発のために有効活用でき、辺地域をプレSociety5.0 の実証フィールドとして活人間中心社会のソリューション開発を加速すること用し、「ライフデザイン・イノベーション」に資するイができる。

ノベーションの創出を目的に、QOL の維持・向上を目指した「ライフスタイル」研究、心と体の健康増進

本事業では、このような社会情勢を踏まえ、PLRを目指した「ウェルネス」研究、楽しみと学びを実現

データを各個人からOpt-In（※）で収集し、当初の研究する「エデュテインメント」研究を並行して推進する利用（一次利用）のみならず、仮名化したパーソナル

ことで、人と日常の健康・生活の関わりから、身体のデータを企業の製品開発などの二次利用に活用でき

健康、心の健康、社会的健康、環境の健康を基軸にる仕組みを構築し、データ取引市場 MYPLR を通しして高い QOL をデザインし、様々な技術革新と社会て民間企業に有償提供し、新たな技術、製品、サー

経済環境の変化を大学から発信することに取り組ん

ビスの創出につなげる取り組みを2021年度から実でいる。

施する予定である。本事業では、パーソナルデータ

事業の将来構想

20の流通を通して、人々の心と身体の健康のみならず、
楽しみや学びから生き生きとした生活、さらに、社

一般に、個人の健康や医療・介護に関するデータ

会とつながることでの安心、そして、安全で快適なを「パーソナル・ヘルス・レコード（Personal Health

居住環境が得られている未来を同時に考え、人生のRecord, PHR）と呼ぶが、本事業では PHRに加え

QOL の向上をデザインする未来社会、ワクワクするて、人が日常生活の中で生み出す、様々な生活関連

未来社会の構築を目指しています。本事業のコンセ

データや周りの人達との人間関係、社会活動に関す

プトを紹介したビデオ「未来は大阪からうまれた」をるデータを連結した「パーソナル・ライフ・レコード

https://youtu.be/zM4bOzdabL4 に 掲 載して おり（Personal Life Record, PLR）
」をパーソナルデータます。お時間のあるときに御覧いただけると幸いでと捉え、自宅、学校、オフィス、スポーツ時など日す。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

また、高付加価値ヒューマンデータの活用による（※）各個人に事前にデータ収集の許可を求めるとイノベーション創出を企業等と共創的に実現してい共に、データの破棄や二次利用に関しても個人の意

く場として「一般社団法人データビリティコンソーシ

思で破棄や許可が可能な収集方法

アム」（https://cds.or.jp）を設立し、データハンドリング事業や人材育成事業などを実施しています。
今後も、豊かな社会生活の実現に向けて全力を挙げて邁進致します。益々の皆様からのご指導ご鞭撻を、よろしくお願い申し上げます。

21

JST CREST「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」
情報数理学専攻｜ 鈴木 秀幸

近年、「超スマート社会（Society 5.0）
」というコ

研究体制

ンセプトが提唱されていますが、情報技術があらゆ2021年 4 月時点での研究チームは、研究代表者

るところに浸透した社会においては大量かつ多様なの筆者（情報数理学専攻）と、主たる共同研究者の谷データを扱うことが必要になると考えられます。そ田純教授（情報数理学専攻）および橋本昌宜教授（京のため、従来の情報処理技術の高度化等に加えて、

都大学大学院情報学研究科）の 3 グループ構成となっ新たなコンピューティング技術の創出が求められてています（図1）。鈴木グループは、「光ニューラルネッ

います。

トワークの数理モデル研究」として、ニューラルネッ
トワークモデルの非線形ダイナミクスや複雑系計算原

このような問題意識のもと、文部科学省が選定し理等の実績に基づき、リザバー計算、イジングマシン

た戦略目標「Society 5.0 を支える革新的コンピュー等の光実装数理モデルに関する研究を実施していま

ティング技術の創出」に基づき、JST 戦略的創造研

す。谷田グループは、「光ニューラルネットワークの究推進事業 CREST の研究領域「Society 5.0 を支え実装研究」として、空間並列光計算技術、光 /DNA

る革新的コンピューティング技術（略称：コンピュー

融合ナノ情報技術、FRET演算回路等の実績に基づ

ティング基盤）」（研究総括：坂井修一 東京大学教授）

き、FRET ネットワーク、空間光変調ニューラルネッ

が 2018 年度に発足しました。

トワーク等に関する研究を実施しています。また、
橋本グループは、「光ニューラルネットワークのシス

この領域において、筆者らは研究課題「光ニューテム化研究」として、超低消費電力集積回路技術やラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算

機械学習ハードウェア実装技術等の実績に基づき、基盤技術」（2018 年10 月～2024 年 3 月）を提案し

光ニューラルネットワークのシステムとしての機能・て採択されました。現在、情報科学研究科を拠点と実装に関する研究を実施しています。

してプロジェクト研究を実施しています。
このように、研究のバックグラウンドが全く異なる
本研究は、最先端のニューラルネットワーク計算
技術と光計算技術を組み合わせることにより、新世代の光ニューラルネットワーク計算技術を開発することを目的としています。時空間ダイナミクスの観点から、光実装の特性を考慮したリカレントニューラル
ネットワークモデルを構築して、新しい光ニューラル
ネットワーク計算原理を提案するとともに、光ニューラルネットワークのハードウェア実装を提案するものです。

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3 グループの異分野連携によりプロジェクト研究を推進しています。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

研究内容

筆者が非線形数理講座に着任して5 年になります

研究開始から2 年半が経過して、各グループ内のが、多くの皆様の支えにより、このようなプロジェ研究だけでなく、グループ間の異分野連携研究も進クト研究が非線形数理講座を拠点として実施できる展してきています。特に、量子ドット等の蛍光素子体制が整ってきました（非線形数理講座の紹介ペー間に生じるナノスケールの現象であるFRET（Förster

ジ参照）。今後もより一層、非線形数理の立場から研resonance energy transfer）を用いた「FRET ネッ

究科および学術・社会に貢献できるように研究教育

トワーク」に関して、実験と数理モデルによる共同活動を進めて参ります。

研究の成果をアメリカ光学会の主要論文誌である
Journal of the Optical Society of America Bに発表しました。この研究では、既存の多段階 FRETの連続時間マルコフ連鎖モデルを拡張することにより、FRET ネットワークの数理モデルを構築しました。
また、このモデルの挙動の数理的解析により、励起光に対する応答として得られる蛍光強度の減衰が多成分指数減衰であるとの結果が得られ、これは量子ドットを用いたFRET ネットワークの実験結果と整合していることが確認されました（図 2）。現在、このモデルを基盤として、FRET ネットワークを用いた情報処理に関する研究を進めています。
図1

この他にも、本プロジェクトでは、量子ドットによる光信号変調手法の提案・実証、セルラーオートマト
ンによるリザバー計算の高速化、非線形ダイナミクスを用いた充足可能性問題ソルバの性能解析をはじめとする研究成果を発表してきています。
今後も引き続き、研究目的の実現と戦略目標への貢献を目指して、異分野連携研究を発展させていき
ます。

図２

23

育種・栽培のための植物構造復元
マルチメディア工学専攻 ｜ 大倉 史生

ました。しかし、植物のように、遮蔽（例：葉によって枝が隠される）や類似した見た目（例：葉は全部緑色で似たような形状）の部位を多く持つ物体については、正確な復元が困難でした。
ここは、203X年の栽培現場。

私は、三次元復元や深層学習など、コンピュータ

植物の全ては仮想化され、ビジョンに関わる技術を駆使し、植物を撮影した画

計算機シミュレーションにより像群から、葉などに隠れた部分も含む植物の形状を、常に最適な栽培方法・品種が選択される

一本の枝、一枚の葉に至るまで正確に復元する技術時代が到来した―――を構築すべく研究を進めています。本技術を通して、三次元空間中のどの部分で枝が分かれ、どこにどの作物を定期的にドローンやロボットが巡回撮影し、ような形の葉があるかを緻密に再現することを目指

植物の形・構造・時系列情報をくまなく記録（仮想化）

しています。これにより、枝ごとに作物の成長を把することできるようになるかもしれません。仮想化

握・管理することや、ロボットによる作物の剪定・収された植物モデルは、栽培環境や遺伝型の情報とあ穫など、未来の育種・栽培技術への応用が期待され

わせ、植物学的、力学的なシミュレーションを可能ます。

にし、栽培・育種（品種改良）
・植物科学研究の強力なツールになります。例えば、剪定は農家の勘と経本研究の先にある未来、大量の仮想化植物モデル

験に頼って行われてきましたが、枝葉ごとの生育予を用いて表現型と遺伝型が完全に対応付けられ、特測や受光量シミュレーションにより最適な剪定方法

定の環境における植物の成長過程をコンピュータ内を提案することで、経験の浅い従事者でも適切な剪で完全再現できる定が可能になるでしょう。また、形状や構造、果実ようになる。そしの付き方、などを遺伝子と対応付けることができれて、栽培・育種がば、各遺伝子が植物形状・構造・成長過程などあらコンピュータ上のゆる形質（表現型）のどれに対応するかを解析でき最適化問題としてるようになり、育種・植物科学研究が飛躍的に発展記述されるようにします。

なる―――そのような未来を目指し、画像から植物の形や構造を自動推定することは、

情報科学・植物科

栽培の省力化と生産物の高品質化を両立する上で欠学の垣根を超えた

かせない技術です。画像の認識・理解を目指すコン

取り組みを進めて

ピュータビジョンの分野において、複数の方向からいます。

撮影された画像群から物体の三次元形状を再現す
る、三次元復元と呼ばれる技術が広く研究されてき24

図 1：植物画像からの三次元枝葉構造の復元

作用素環（無限次元非可換代数）

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報基礎数学専攻 ｜ 縄田 紀夫

私自身は量子力学との関連などはあまり考えずに純粋数学的に作用素環を研究しています。純粋数学
的に作用素環論で研究課題となるのは「興味深い作
用素環の構成」、「違う作り方をした作用素環がいつ同じになるかという分類問題」、「作用素環の代数的私が研究する専門分野は作用素環論です。作用構造や対称性の解明」などです。作用素環論の研究

素環論は量子力学の数学的定式化を目的の一つとしの醍醐味は非可換性などの代数的な構造をコンパクて、1930 年ごろに von Neumann とMurray によっ

ト性や近似といった解析的な手法を駆使して証明すて創始された純粋数学の一分野です。純粋数学としる所にあります。
（別の言い方をすると、不等式をては比較的に新しい分野ですが、近年も活発に研究駆使して等式を示すということです。
）また、普通なされています。また、量子情報理論と関連した話題

らば解析することが難しい無限という性質を逆手にも研究されています。

とった興味深い議論などもあります。
（議論の具体例は図 1を参照して下さい。
）

大雑把に述べると、作用素環とは∞×∞行列の集合です。∞×∞行列は線型作用素と呼ばれるものですが、私は主に単純 stably projectionless C*-環と呼

通常の正方行列のように和と積があります。和と積ばれるクラスの作用素環を研究しています。このクがある集合は環や代数と呼ばれますが、行列は普通

ラスの C*-環は非自明な射影作用素を持たないので、の数と違って「非可換である」、つまり、AB≠ BA と有限次元からかけ離れた作用素環です。また、作いう特徴があります。
（非可換な∞×∞行列（自己共役用素環論では射影作用素が重要な役割を果たすの作用素）を物理量として扱うというのが量子力学ので、このクラスの作用素環の解析には困難を伴いま特徴の一つです。
）この非可換性を解析することが作す。私はこれらの困難を克服して、Razak-Jacelon

用素環論の主題の一つになります。非可換性は通常環と呼ばれる特別な単純 stably projectionless C*-の正方行列の集合でも表れますが、作用素環論で興環の構造の解明に貢献することができました。特に、味があるのは有限次元では表れず無限次元で初めてRazak-Jacelon環を中心列 C*-環というものを使っ表れる非可換性です。実際、量子力学で重要な正準て特徴づけることに成功しました。

交換関係（AB-BA=iℏI）なども無限次元にして初めて表れます。

図 1：Elliott’s approximate intertwining argument の図式（無限を逆手に取った議論の一例
部分的な対応でも交互に「無限回繰り返す」ことで、完全な対応を得ることができる。厳密には、「近似的な」可換図式から同型写像を得ることができるということ。）

25

膨大な動画像データを処理する次世代の技術
情報システム工学専攻 ｜ 周 金佳

進めています。最近は、超解像学習、色学習、および動き予測学習による高解像度・高圧縮率の動画像符号化技術の開発に注力しています。

低消費電力動画像収集システムの開発
次世代情報社会への貢献を目指して、イメージセ

将来のスマートハウスやスマートシティのためにンシング、画像解析・圧縮、深層学習等の技術に基世界で数億個規模のイメージセンサが配備されるとづく知的マルチメディア処理システムの開発に取り予想され、動画像データ収集・分析における超低消

組んでいます。開発した技術はセキュリティ、医療、費電力化が求められています。バッテリーレス・ワ

日常生活など様様な分野で活用できることを期待しイヤレスで動画像を収集する大規模分散型監視シスています。
「バッテリーレス・ワイヤレス動画収集機

テムを開発しています。従来の動画像データ圧縮は能をもつ高分散型監視システム」、「遠隔医療システ

センシング後のデジタル画素で行われていましたが、ム向け知的動画像圧縮技術の研究」、「10 億画素監

我々はイメージセンサとデータ圧縮を一体として考視カメラのセンサシステム開発」など研究プロジェク

えし、超低消費電力でアナログとデジタル情報を同トを行っています。ここでは代表的な研究を二つ紹時に圧縮する技術を研究しています。従来に比べ介します。

90%以上の消費電力の削減が期待できます。また、知的動画像圧縮技術の研究
テレビ放送やビデオ会議、インターネット動画など、私たちの生活や仕事のシーンにはあらゆる形で動画が入り込んでいます。動画情報が多くなればな
るほど、それを保存したり相手に送ったりする際にかかる時間が長くなります。そんな時、その情報をより手軽に扱えるようにするのが圧縮（符号化）技術です。動画をもっと高画質に、もっと低ビットレートで利用可能にため、知的動画像圧縮技術の研究を26

圧縮された画像データの再構成に深層学習を用いる
ことで、その性能を大幅に改善する技術も開発しています。

IST PLAZA

計算の限界を探る

大阪大学 大学院情報科学研究科

コンピュータサイエンス専攻 ｜ 泉 泰介

らずしも意味しません。分散アルゴリズムの計算限界の議論においても同様の現象を見てとることが可能であり、例えば以下に示すようなネットワークは、重要な基礎問題の多くに対する（分散アルゴリズムの計算モデルにおいて）最も難しい入力例の一つで「ある計算機が与えられたとき、それを用いてどあることが知られていますが、見ての通りこの例はのような問題が解決できるのか？ また、解決できる

かなり特異で、実世界におけるネットワーク構造がとしたら、どの程度の効率で解決できるのか？」計

自然にこのような接続関係を持つことは稀であるた算モデルとその能力限界についての理論の目的を一め、ここで示される計算限界は必ずしも実用的な計言で表すとするならば、このような問いにまとめる

算モデルの評価とは言えません。その一方で、このことができます。

ような形での計算限界解明は、対象としている問題の本質的な難しさがそこから浮かび上がることが多現代の単一動作するコンピュータに相当する計算機の理論モデルとしては、チューリングマシンと多く、しばしば、それと対をなす計算手法の発展をもたらします。

項式時間計算可能性の枠組みを一つの決定版として挙げることができますが、その一方で、近年におい筆者は最近、分散アルゴリズムの設計において、てはネットワークを介した分散・並列計算や、ある

上述の計算限界の知見をもとに、より現実的な入力

いは量子計算といったパラダイムが現実のものとな例に対して高速に問題を解くための統一的な設計手

りつつあり、それらに対応する様々な計算モデルが法を与えることに成功しました。この成果により、新たに提案されています。筆者は、これら数多の計

分散システム上の計算において、容易に解ける入力

算モデルに対して、計算能力とその限界という物差

例群、解けない入力例群をより精緻に分類すること

しから、その構造（すなわち、何がモデルの能力をが可能となるとともに、容易な入力例群に対するア

高めているか /制限しているか）を明らかにし、そのルゴリズム設計の大幅な簡単化が達成されました。

知見をより優れた計算手法や対象システムの理解へ提案した枠組みにより、さらに高効率・実用的な分とつなげることを目指しています。

散アルゴリズム開発への道が新たに拓けることを期待しています。

具体的には、特にネットワークを介した分散シス
テム上の計算（分散アルゴリズム）における限界解明に興味があり、近年は入力例と計算コストの関連性についての研究を中心に行っています。一般に計算限界の議論は、与えられた問題における「最も難しい」入力例を解くことが困難・不可能であるという形の言明を取ることが普通であり、これは当該の問題がいついかなるケースでも困難であることをかな

図 1：分散アルゴリズムにおける困難な問題例
27

知的集積システム
情報システム工学専攻 ｜ 三浦 典之

理回路による情報の価値の抽出と自律選択機能を統合した知的センサの構築を目指します。

（2）新原理エッジコンピューティング
技術
コンピュータの指数関数的な性能向上が、今日のフィジカル空間から価値ある情報をリアルタイム

情報科学技術の爆発的な発展をもたらしました。し抽出するために、フィジカル空間に物理的に親和す

かし、それを技術的に牽引してきたムーアの法則にる極小エッジコンピュータ（図 1）や、物理的に限従う集積回路の微細化は、近年、鈍化しはじめておられたリソースの中で、高精度に情報解析を行うたり、これまでの単純な回路の高集積化に依存しないめのナノフォトニクスをはじめとする量子的な物理

ポスト・ムーア技術が必要です。そのために、個別現象をも応用した新原理の高効率エッジコンピューの集積回路の単純な演算処理性能の改善を追求する

ティング技術の創出を目指します。

のではなく、多数の集積回路で構成される集積シス
テム全体で処理される情報の「価値」を最大化する（3）物理セキュリティ・セイフティ技術べきです。例えば、「Society 5.0」は、自律センサ群、

価値ある知見に基づく、サイバー空間からフィジ

大規模計算機群、アクチュエータ群で構成される「巨カル空間へのアクチュエーションは、誤動作が人命大な集積システム」と見なせます。この中で、サイに関わるクリティカルアプリケーションです。環境

バー空間とフィジカル空間を循環する大量のデータの擾乱および意図的な物理攻撃をも含め、フィジカ

から、新たな「価値ある情報」を見出そうとしていま

ル空間の危険を能動的に検知し反応することで、高す。このとき、両空間の境界に物理的な実体をもっ信頼・高精度な物理的フィードバックを担保するセて必ず存在する集積回路が、自律的に価値ある情報

キュリティ・セイフティ技術の確立を目指します。

を探索するための「知的な進化」が必須であろうと私は考えています。そこで、そのような知性を有す

以上のような基盤技術を統合した「知的集積シス

る集積回路機能を合理的に統合した「知的集積シス

テム」により、サイバー空間とフィジカル空間の高テム」の実現のために、具体的には、以下の三つの度なインターラクションを実現し、テロ、組織犯罪、基盤技術を研究しています。

核兵器、超高齢化、災害、資源・食料枯渇等の社会（1）知的センサ技術

問題を解決する高度な情報システムへの応用展開を指向します。

従来の時空間の解像度と計測精度の向上だけではなく、計測データに含まれる情報の価値の量と質を向上させる先端計測技術を開発します。人間が五感を通して経験的に得てきた計測データに見出せる情報の価値に関する知識と、センサに集積した情報処
図 1：粉末コンピュータと名付けた
28

極小エッジコンピュータの試作品

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

29

情報基礎数学専攻
組合せ数学講座の紹介
情報基礎数学専攻 ｜ 日比 孝之

組合せ数学講座は、計算可換代数と凸多面体論を若手育成は、CRESTと基盤研究（Ｓ）の10 年間、巡る研究を、統計数学などとの相互関係を考慮しな阪大から、5 名のポスドクを国公立大学の講師・准教

がら、授に就職させた。更に、2018年7月から8月の3週間、● 研究業績

欧米から30 名のポスドクを、航空運賃と滞在費を援● 外部資金助し、阪大に招聘し、格子凸多面体の組合せ論のス● 国際交流

クール、ワークショップなどを開催し、凸多面体論● 若手育成の今後を牽引する若手研究者の国際交流を育んだ。

● 社会貢献を念頭に掲げ、展開している。

社会貢献は、数学の講座には不可欠な使命である。
組合せ数学講座は、日本数学会（筑波大学、2016 年

研究業績は、言うまでもなく、権威ある国際雑誌

3 月）市民講演会の講演「凸多面体の不易流行」を実に掲載される学術論文の執筆である。研究業績が乏施し、ブルーバックスから「多角形と多面体」（写真 c）

しければ、外部資金も国際交流も、机上の空論であを出版するなど、高校生を含む、一般向けの啓蒙活る。組合せ数学講座は、創設の 2002 年以降、120動を展開している。

余編の学術論文を出版し、当該分野の斬新な潮流を誕生させている。出版著書は、洋書 2 冊（写真 a等）、

なお、数学の科研費の審査の中区分は、中区分11

和書 2 冊、国際会議報告集 4 冊（写真 b等）である。

と中区分12 であるが、組合せ数学講座は、目下、中区分11の基盤研究（Ａ）と中区分12 の国際共同研究

外部資金は、科学技術振興機構・戦略的創造研究

加速基金（国際共同研究強化（Ｂ））の研究課題を遂推進事業（CREST）「現代の産業社会とグレブナー基行しており、組合せ数学講座の研究の守備範囲は多底の調和」（2008 年10 月～2014 年 3 月）と日本学岐に及ぶ。

術振興会・科学研究費助成事業（基盤研究（Ｓ）
）
「統

写真 a

計と計算を戦略とする可換代数と凸多面体論の現代的潮流の誕生」（2014 年 5 月～2019 年 3 月）により、10 年間で約 4 億円の外部資金を獲得し、国際交流と若手育成を担った。
国際交流は、Workshop on Convex Polytopes（京都大学、2012 年 7 月）；The 50th Anniversaryof Gröbner Bases（ホテル日航大阪、2015年7月）；
The Prospects for Commutative Algebra’’（ ホテル日航大阪、2017 年 7 月）を含む国際会議 7 件を組織し、欧米諸国から、当該分野の権威者を招聘し、我が国の当該分野の研究者との国際交流を促進
した。
30

写真 b

写真 c

情報数理学専攻
非線形数理講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報数理学専攻 ｜ 鈴木 秀幸

世の中には非線形現象があふれています。工学・
情報・生体等のシステムに現れる多様な現象が、非線指して研究に取り組んでいます（研究プロジェクトの紹介ページ参照）。

形数理モデルにより記述されます。非線形数理講座
では、様々な実現象の数理モデルを対象として、実このように、研究室に新たな展開をもたらすべく現象の背後にある非線形数理を理解すること、非線

筆者が着任してから5 年間で、研究室の「景色」は大形数理モデルを解析するための方法を開発すること、

きく変わりました。これは、多くの皆様に支えられさらには非線形数理を工学・情報システムに応用するながら、研究室がチームとして活動してきた結果でことを目指して研究を進めています（図1）。

あると考えています。しかし、変革の道はまだ半ばです。課題も残されており、学内外の皆様の期待に

非線形数理講座はこの 5 年間で大きく変わりま十分に応えられていないことも多くあります。今後した（図 2）。研究室の教員として、鈴木秀幸（教もより一層、非線形数理の立場から研究科および学授、2016 年 4 月 ～）、白 坂 将（ 助 教、2018 年 4 月

術・社会に貢献できるように研究教育活動を進めて～）、中川正基（特任助教、2019 年 4 月～2021年 3参ります。

月；特任講師、2021年 4 月～）、岩崎悟（特任助教、2019年4月～2020年9月）、大久保健一（特任助教、2020 年 4 月～）が新たに着任し、それに伴って研究内容も大きく変わりました。また、研究室がチームとして一体となり、研究室を拠点としてプロジェクト研究が実施できる体制が整ってきました。
特に工学・情報システムへの応用研究に関しては、
積極的に大規模プロジェクトに参画して研究を進めてきました。JST 戦略的創造研究推進事業 CREST

図1

EMS領域においては「太陽光発電予測に基づく調和型電力系統制御のためのシステム理論構築」（研究代
表者：井村順一 東京工業大学教授、2015 年 4 月～
2020 年 3 月）の主たる共同研究者として、電力系統の数理モデルと太陽光発電量の時系列予測に関する研究を実施しました。JST 戦略的創造研究推進事業
CRESTコンピューティング基盤領域においては「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」（2018 年10 月～2024 年 3 月）の研究代表者として、まさに非線形数理講座を拠点と

図２して、新世代の光ニューラルネットワークの開発を目
31

コンピュータサイエンス専攻
知能センシング講座の紹介
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 長原 一、中島 悠太、武村 紀子

自立した知能とは – 知覚、思考、行動の 3 つの機

ディープセンシング能を備える知能は、「自立した知能」と言えるのでは

画像認識の分野では現在ディープニューラルネッ

ないでしょうか。知能センシング講座では「自立したトワーク（DNN）が盛んに用いられ、古典的な画像

知能」の実現を目指し、コンピュータビジョン、コン

認識手法に対して大幅な性能向上を実現していま

ピュテーショナルフォトグラフィ、機械学習、パターす。しかしながら、DNNは通常、画像がデジタル化

ン認識、自然言語処理などの要素技術とその応用にされたあとのデジタル層のみに用いられてきました。

関する研究に取り組んでいます。ここでは、これら

ディープセンシングでは、カメラの光学系やセンサなの機能に関連する3 つのトピックを紹介します。
（図どのアナログ層を含めてニューラルネットワークで表１）

現し、光学設計やサンプリングパターンなどのハード
ウェアのパラメータも学習により最適化することで、更なる画像認識の性能向上や効率化を図ります。この枠組みを用いることで、センサのフレームレートを超える高速動画生成や単一画像からの行動認識、プライバシー保護された不可視画像からの個人や属性識別など、目的タスクに特化したセンシングと認識手法を実現しました。
（図２）

図 1：自立した知能を実現する 3 つの要素

図 2：ディープセンシングによる画像認識

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大阪大学 大学院情報科学研究科

知能の階層化による知覚情報の深い利活用

インタラクションのための状態認識
人はその時々の内界状態に応じて、無意識に様々

DNNは画像認識をはじめ、大量のデータを収集でな行動をとります。本講座では、この無意識的な行

きるタスクで非常に有効な技術となっています。一動を様々なセンサ（カメラ、アイトラッカー、マイク、方で、例えば長時間の映像を対象とするタスクなど

脳波計、心拍計、座圧計等）を用いて計測し、機械

では、DNNの利用が進んでいるとは言えません。こ学習によるモデル化を行うことで、疲労度、快不快、の原因として、長時間に渡る依存関係のモデル化の

集中度、覚醒度等の様々な内界状態を推定します。

難しさがあると考えています。本講座では、既存の内界状態を推定することで、個々のニーズにあったDNNを基礎として、入力された知覚データから知識支援や情報・サービスの提供が可能となります。
（図を獲得し、その知識や外部から与えられる知識を利４）用する階層的なモデルの実現を目指して、知覚デー
タの新しい表現方法（特徴量）や、知識としての明示化（説明可能性）について、様々な応用を想定して研究を進めています。これにより、状況に依存した深い「思考」が可能な知能を実現します。
（図３）

図 3：知能の階層化

図 4：センシングからフィードバックまで

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情報システム工学専攻
知能データ科学講座の紹介
情報システム工学専攻 ｜ 櫻井 保志、松原 靖子

未来の予測によって社会を変革する
自動車分野のコネクティッドカー・サービス、製造

ターンの発見、将来のイベントの予測を高精度かつ業におけるDX、デバイスや材料開発におけるマテリ

高速に行うリアルタイムAI技術を開発しました。現在、アルズインフォマティクスなど、産業や社会は大きく

社会実装に向けて10 社以上の有力企業とスマート工

変化し、このような状況において AI やビッグデータ

場、車両走行データ解析、エッジ AI などのテーマに

解析は産業革命を支える技術として期待されていま関して、実用化に向け共同研究を実施し、産業界へす。また、多種多様な IoT デバイス、各種シミュレーの技術移転に取り組んでいます。

ションツールから得られるビッグデータを解析し、迅速かつ自動的に対処することを可能とする AIソフ
トウェアが強く求められています。本講座では、予測、要因分析、トラブル予知、行動最適化のための情報提供をリアルタイムに行うAI技術基盤に関する研究開発を行っています。特に、IoTビッグデータに対し、様々な現象、活動の時間推移を非線形動的モ

図 1：リアルタイム AI技術による社会行動支援

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デルに基づいて分析・学習することにより、重要なパIST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

IoTビッグデータのためのリアルタイム AI技術の中で世界最高の予測精度と計算速度を示しており、最新の深層学習による予測手法と比較し最大で、約大規模な時系列イベントストリームは、自然現象

670,000 倍の高速化、約10 倍の高精度化（予測誤や人々の社会活動、さらには様々な設備の動作状況

差 88%減）を達成しています。また、スマート工場

等、様々な事象を表現しています。リアルタイム AIにおける装置故障、自動車走行における急ブレーキ技術の一つであるOrbitMap（データマイニング分野

や急なハンドル操作など、様々なトラブルや事故の兆のトップ国際会議 KDD2019にて発表）は、局所的候（サイン）をビッグデータから高速かつ自動的に抽な環境変化や突発的な行動変化に対して即座に対応出するためのリアルタイム要因分析を可能としていまして、リアルタイムに将来のパターンを予測し続けるす。

技術であり、セグメンテーションとモデル推定、モデル選択、将来値の生成、全てをデータストリーム
上で高速に処理します。時系列モデル間の因果関係（要因−結果関係）を自動的に捉えることにより、予測精度の大幅な向上に成功しています。最先端技術

図 2：モーションセンサデータを用いた要因分析の様子

35情報ネットワーク学専攻
モバイルコンピューティング講座の紹介
情報ネットワーク学専攻 ｜ 東野 輝夫、山口 弘純、内山 彰

当講座はモバイルコンピューティングに関する様々な研究を行っています。スマートフォンや各種センサーを活用した人々の位置行動推定や状況把握技
術、コンテキストアウェアサービスの設計開発、多数のセンサー連携によるセンシングシステム設計技術、
高度交通システムにおける道路交通モデリングなど、
アルゴリズムからサービスやアプリケーションの設計開発まで幅広く行っています。例えば最近では以下のような課題に取り組んでいます。

ヒト・モノ・空間の理解と仮想空間構築技術

拡張現実デバイスとスマートフォンによる匿名データ共有

電波を用いたメンテナンスフリーな
状況認識技術の開発

電力センサー、LiDAR センサー、車載カメラなど

導入コストが低くメンテナンスフリーな状況認識技

複数のセンサーを矛盾なく組み合わせ、家庭からオ術として、Wi-Fi などの電波を利用したワイヤレスセ

フィス、ショッピングモールや屋外における人の位

ンシングの研究を行っています。電波変動を観測す

置や行動、車の挙動を捉え、家庭内の人流行動解ることで、その電波変動を引き起こしている人や物

析、交通流解析などを行う技術を開発し、近年のサの動きを捉えることができます。一方で、複数の人・

イバーフィジカルシステムに必要な実時間デジタルツ

物が混在する際に区別が困難であったり、周辺環境

インの実現に向けた取り組みを推進しています。最の変化に弱いという大きな課題があります。このよ

近では拡張現実デバイスを用いたサイバー空間のプ

うな課題解決のため、電波に影響を与えながらも超ライバシー問題などにも取り組んでいます。

低消費電力で動作する小型のタグ開発などに取り組んでいます。

「ひとなび」による高精度人流検知

ワイヤレスセンシングの概要

タグによる対象識別センシングによる交通モデリングと理解
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タグのプロトタイプ

マルチメディア工学専攻
応用情報メディア工学講座の紹介

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大阪大学 大学院情報科学研究科

マルチメディア工学専攻 ｜ 下條 真司

当講座の概要
当講座は、サイバーメディアセンターからの協力

詳細は、以下から参照されたい。
●下條研究室 – 大阪大学サイバーメディアセンター

講座として、データビリティフロンティア機構との兼応用情報システム研究部門（osaka-u.ac.jp）

任も行いながら、さまざまな研究を行なっている。

https://www.ais.cmc.osaka-u.ac.jp

現在、IoT（Internet of Things）により様々なセンサーやデバイスがインターネットに接続され、クラ【研究内容】

ウドに集められた様々な情報を AIにより分析するこ（１）新しいネットワーク技術を導入した可視化や超とによって、様々なサービスが提供できるようになっ高性能計算基盤た。これを支える情報基盤は、これまでのようなスー（２）
IoT のためのシステムアーキテクチャ

パーコンピュータ型から高性能データ指向型へと変（３）高性能計算機の省電力運用のための資源管理技化を遂げ、より動的な要求の変化に答える必要があ

法

る。本講座では、これら新たな要求に応えるシステ（４）高性能計算機における深層学習や画像処理等のムアーキテクチャを計算機アーキテクチャやネット

実アプリケーション適用

ワーク技術を駆使して実現することを目標としていいかにいくつかの研究プロジェクトをあげる。

る。また、新しいシステムアーキテクチャを牽引する
ビッグデータ解析や IoT の応用の研究開発にも取り組み、連携させることで新たなアーキテクチャの実
現のための研究開発に取り組んでいる。

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バイオ情報工学専攻
人間情報工学講座の紹介
バイオ情報工学専攻 ｜ 前田 太郎、古川 正紘

離れたところにいる人間が見ているもの、聞いてすることもできるようになります。本講座では、こいるもの、触っているもの、また体の姿勢を、我々のような感覚の伝送・共有や、これを応用したスキルが再現し体験することは可能でしょうか。これがで伝達を実現するためのデバイスの開発と心理物理実

きれば、言葉だけではうまく伝えられない気持ちを験を行なっています。

相手に伝えたり、熟練者の作業を容易く真似したり人—人間での五感伝送―パラサイトヒューマンの実現―

2 者の感覚を伝送することで、離れたところにいる

熟練者のスキルを現場にいる人に伝送することを目指しています。これを実現するための研究として、視野共有システム、触感を再現するスマートフィンガー、力覚を提示するための擬似力覚提示装置の開発を行っています。

人の行動意図の抽出と伝送―つもり制御―本研究では、ロボットを直観的に操縦するための方法を研究しています。通常、ロボットを操縦するときにはコマンドを送ることよってロボットを操縦し、あくまで操作対象としてのロボットです。しかし、ロボットを身体の一部のごとく腕を動かすようにロボットを直観的に操縦することはできないのでしょうか。我々はこの究極の操縦方法を目指し、人が身体運動を行う
際に生成する行動意図を利用したつもり制御を提案し

ています。

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

電気的感覚刺激―前庭電気刺激と味覚制御―

前庭器官を電気刺激することで加速度の錯覚を感じさせる前庭電気刺激という技術について研究しています。前庭器官とは、内耳部分に存在する、バランス感

覚を司る器官です。前庭電気刺激による感覚提示ならば、装置が簡略かつ小型であるため、携帯・運用が容易です。よって様々な環境で使用できる利点があり、より幅広い分野で応用されることが期待されています。

人 - ロボット間での臨場感伝送―テレイグジスタンスの実現―

ロボットと一体になったかのような高い臨場感を得ることができれば、人の能力を生かしたまま、操縦者の身の安全を確保しつつ危険な作業現場に立ち入ることができます。ロボットの寸法が人と異なる場合にも臨場感を成立させるための技術開発を行っています。

脳波や生体情報によるブレインコンピュータインタフェース（BCI）
頭に思い浮かべるだけでテレビのチャンネルが変ったら… そんな技術を研究しています。脳波や身体の情報を読むことができれば、体を動かすことなくその人の意図を汲み取ることができます。これは体が不自由な人だけでなく、誰もが期待する技術といえます。
我々は、脳波を読むことで本人が誤りに気づかなくても学習が進むための支援方法や、体のわずかな動きから高い正解率で動作推定をするための方法を開発して
います。

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協働研究所の運営について
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸

2016 年 4 月に情報科学研究科に設立された NEC

よって雑音や変動を含むデータであっても、深層学

ブレインインスパイヤードコンピューティング協働

習に比べてより正確に識別分類する次世代人工知能研究所（以下、NBIC協働研究所：nbic.ist.osaka-u.

技術です。2017 年度～2019 年度には、総務省委

ac.jp）は、新たな脳型コンピューティングシステム

託研究開発「次世代人工知能技術の研究開発課題 Iの実現に向けた研究推進および人材育成等に加え、「人間の脳の認知メカニズムに倣った脳型認知分類技

他の企業や研究機関を含めた新たな研究連携の機会

術の研究開発」においてその実用化を進め、プロジェ

創出と、脳科学と情報科学の融合研究分野の人材育

クト終了後もゆらぎ学習のさらなる深化とともに、成に貢献しています。

NBIC協働研究所副所長の加納産学連携教授（NEC
データサイエンス研究所・上席技術主幹）を中心にゆらぎ学習技術の普及活動についても積極的に行っています。

NBIC協働研究所は、所長に柳田敏雄 大学院情報１．
「ゆらぎ学習」を利活用するためのフレームワークの完成

科学研究科／大学院生命機能研究科 特任教授を迎本フレームワークは、専門の知識を必要とせず利え、情報科学、生命科学、脳科学、コンピューティ

用者が容易かつ迅速にゆらぎ学習を利用しデータ

ング工学等の分野における最先端の知見や技術を融分析を学び活用するツールです。学習ツールとして合し、新たな脳型コンピューティングシステムの実

情報科学特別講義Ⅱにて演習講義を実施しました。

現に向けた研究開発を進めています。最近では特に、（2020 年度はコロナ感染予防のためチュートリアル

村田研究室において基礎研究を進めてきたヒト脳型

のみ実施）2021年前半にはゆらぎ学習の識別分類

人工知能技術「ゆらぎ学習（Yuragi Learning）」の機能に加えて、画像および動画の特徴抽出機能を搭

さらなる発展に取り組んでいます。
「ゆらぎ学習」は載する予定です。詳細は NBIC Website において公

ヒト脳の認知メカニズムに倣う環境適応機能や発達開を予定しています。

機能を有するものであり、少量データによる学習に

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

２．企業とのゆらぎ学習を利用した子供の特性（能力）発見に関する研究連携の検討開始

NBIC協働研究所は情報科学研究科の人材育成活動にも貢献しており、加納氏には「ヒューマンウェ
アイノベーション博士課程プログラム」の学外担当とNBIC メンバーに加えて大学院人間科学研究科のして出講いただいている他、加納氏、細見氏（NEC研究者と共同で、子供の学習特性や発達特性発見のデータサイエンス研究所・技術主幹）には、研究科分析に「ゆらぎ学習」を適用し、教育関連企業とので開講している「情報科学特別講義 II」において、情連携の検討を進めています。

報通信の歴史、ゆらぎ学習の演習講義・データ分析

３．製造業分野におけるゆらぎ学習を用いた省電力化に向けての実証検証の開始

演習、企業における研究開発手法、AI を支えるコン
ピューティング技術等に関して講義いただきました。

金属材料製造装置の省電力化制御実現に向けて、連携先企業においてゆらぎ学習を用いた実証利用の検討を開始しました。製造ラインのデータは少量かつノイズやバラツキ、欠損が多いという特性を有す
るため、ゆらぎ学習の強みを発揮する適用分野であり、従来の熟練工の技術に依存した製造装置の制御を自動化に転換するための最適技術として期待されています。

４．ゆらぎ学習の人流分析への適用を連携企業にて開始

駅構内や道路上でヒトの流れを赤外線センサで検出し、ゆらぎ学習を使って少量データの学習からヒトの動き（歩行、走行、滞留状態等）を検出し分析する単体システムの製品化に向け、連携先企業において検討を始めています。本システムは、数ワット以下の低消費電力で動作することから電池駆動もじゅうぶん可能で、設置が簡便かつ設置場所の多様化にも対応できるものです。また、システム単体でデー
タ取得から分析まで行えるため、通信機能や大量のデータ蓄積メモリが不要という利点もあります。さらに新たな適応領域として、自然環境下での動物行動の検知分析への応用も期待されています。
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数理最適化寄附講座について
情報数理学専攻 ｜ 梅谷 俊治

大阪大学大学院情報科学研究科は、株式会社ブレ

最近は、多くの企業が数理最適化の活用に強い関

インパッドと株式会社富士通研究所から寄附を受け心を持つようになり、大学においても企業との共同て 2020 年 10 月1日より数理最適化寄附講座を設置

研究など産学連携の機会が急増しています。しかし、し、産学連携と研究開発を主たる業務として、数理

企業には数理最適化の専門家は少なく、大学から輩

最適化のビジネスへの展開と基盤技術の開発に取り出できる人材にも限りがあるため、実務における数組むことになりました。

理最適化の活用はごく限定された範囲に留まっているのが現状です。数理最適化寄附講座では、多くの数理最適化は、与えられた制約条件の下で、目的企業が抱える実務の各段階における問題解決の支援

関数を最小（もしくは最大）にする最適化問題を通を通じて、企業において数理最適化の専門家を育成

じて、現実社会における意思決定や問題解決を実現

し、基幹事業に数理最適化を活用する枠組みの創出する手段です。近年では、機械学習によるデータ分を目標としています。また、産業や学術の幅広い現

析や予測の技術開発が進み次々と実用化されていま

実問題に迅速に対応するための基盤技術として、高す。数理最適化は、それらのデータ分析や予測の結性能かつ汎用的な数理最適化ソフトウェアの開発を

果を踏まえた上で意思決定や計画策定を実現する問目標としています。これらの活動を通じて、大学か

題解決における出口を担当する手段です。例えば、ら企業まで広い範囲での人材育成に努め、実務の幅

オンライン広告などユーザに商品を推薦するレコメ

広い分野に数理最適化の技術を普及することを目標

ンデーションでは、機械学習を活用してユーザの商としています。

品に対する期待利得が推定できればサービスが実現できるわけではありません。予算や広告主の意向を考慮した上で、一部の人気商品や敏感なユーザに偏らないように商品をユーザに推薦するためには大規模な最適化問題を解く必要が生じます。このように、機械学習によるデータ分析や予測の技術の普及にともない、製造業や物流業に留まらない幅広い分野における現実問題の多くが最適化問題にモデル化できることが再認識されるようになりました。また、現
在では、商用・非商用を含めて多くの数理最適化ソ
ルバー（最適化問題を解くソフトウェア）が利用できるようになり、現実問題を解決するための有用な道具として急速に普及しつつあります。

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

この方針の下で、数理最適化寄附講座は、数理最適化のソリューションビジネスへの展開とそれを支える基盤技術の開発に取り組みます。
●数理最適化を基盤技術として、ビジネスからモデ
ル、アルゴリズム、システムにいたるまで、ソリュー
ションビジネスの各段階において生じる多様な課題の解決●ソリューションビジネスで活躍できる数理最適化の専門家の育成および産業や学術の幅広い分野への数理最適化の普及●数理最適化をソリューションビジネスに展開する上でのボトルネックを解消するための基盤技術の開発。汎用的かつ高性能な数理最適化ソルバーの開発。
2020 年度は、共同研究など産学連携を 7 件、学会やセミナーにおける講演を 8 件実施しました。また、2020 年 10 月には「しっかり学ぶ数理最適化：
モデルからアルゴリズムまで」（講談社）を出版し、2021 年 3 月末に 4 刷発行と多くの方々に手に取っていただいています。今後も数理最適化を通じて産学連携を推し進め、実務における問題解決に貢献したいと考えています。

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「組込み適塾」への取組み
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 井上 克郎

わが国が持続的な経済発展を遂げるためには、

本年度は新型コロナウィルス流行のため講座全

ソフトウェア産業の国際競争力強化が喫緊の課題

体に大きな影響を受けました。今まで各講義・演習でありますが、関西には、情報家電メーカー、情は対面で行うことを基本としていましたが、全て

報系中小企業や情報系の大学や専門学校が集積しオンラインのライブ形式とすることにしました。こており、ソフトウェア産業への高いポテンシャルがの形式での準備が間に合わず、実施できない講義・あります。またソフトウェア開発のグローバル化が演習が出て、結 局実 施した講 座は 28 日 29 講 座、

進む中、アジアとの交流が深い関西は大きなアドバ

当初計画に対してそれぞれ 58% と 74% と縮小せンテージを有しています。そこで、これらの強み

ざるをえませんでした。ただ、短時間でオンラインを最大限に活かして関西を組込みソフト産業の一化の準備をしたのにもかかわらず、実施にあたっ

大集積地とすべく、産学官が連携して 2007 年にては講師や受講者の協力もあり大きな問題は発生「組込みソフト産業推進会議」が作られ、2010 年

せず、スムーズに進めることができました。

より「組込みシステム産業振興機構（略称：ESIP）」となっています。ESIP では、高度な組込み技術を例年行ってきた適塾説明会はオンライン形式と持った技術者を多数育成したいという会員企業のなりまし た。 ま た、う め き た に あ る 大 阪 大 学 の要望により、2008 年より社会人向け組込み技術

VisLab Osaka等で行う入塾式は中止となり、メッ者育成プログラムの「組込み適塾」を毎年開講してセージを Web上に掲載するのみとなりました。修

います。情報科学研究科では、第 1 回の組込み適了式やそれに伴う交流会も中止となりました。35

塾の立ち上げ時より毎年、講師の派遣、講義演習の組織から受講者 190 名が延べ 537 の講座を受講の場所の提供、カリキュラム開発など、いろいろなしました。これは前年度の第 12 回と比べてやや減取組みを積極的に行ってきており、今年度の第 13

少していますが、今まで関西や東北など一部の地

回もいろいろな活動を行いました。

域でしか受講できなかった講座が、オンライン化
することにより全国から受講できるようになりました。その結果、新たな組織の受講者を受け入れることができたので、減少幅を小さくすることができました。

オンライン説明会

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

各講座では、主に Zoom を利用して配信を行い、ブレイクアウトルームを活用してグループ討議をしました。また、複数のカメラや端末を用いてデモの実演や板書を配信しました。そのほか、miro（オンラインホワイトボード）や Moodle（講義管理システム）、Google Form、Comment Screen（ニコニコ動画風のリアルタイムコメント書き込みツール）などを利用し、オンライン講義の活性化を行いました。受講生のアンケートによると、全講座合計
で 88％の満足度が得られており、これは当初目標の 85％を越える数字で、オンライン化による大きハードの演習を伴う講座（クラウドセンシング）な落ち込みはありませんでした。また、各講座の理解度は 87.4%、役立ち度も 87.4% と高い評価を得ることができました。
2021 年度も引き続き第 14 回組込み適塾を開催します。オンライン形式を主体としてコース全体の構成やそれぞれの講座の内容を見直し、多くの受講者がより満足できるように発展させていく予定です。

オンラインホワイトボード miro” を用いた講座（システムアーキテクティング）

講座終了後の集合写真（システムアーキテクティング）
45

嵩賞を受賞してNEC 中央研究所 ｜ 土井 龍太郎

この度は第14 回嵩賞を賜り大変光栄です。7 年案しました。比較器回路を利用した 3 種類の読み出もの長きに渡り情熱を持って温かく私を導いてくだしモードを組み合わせることで、どのビアスイッチがさった橋本昌宜教授、賞の選考に携わられた皆様、どのように故障しているかを高精度に突き止めるこ

これまでお世話になりました全ての方々に心より感とが可能になりました（図 2 右下）。

謝申し上げます。皆様との巡り合わせのおかげで今日の私があります。以降では私が取り組んだ研究、
そして近況について紹介いたします。

幸いなことに、研究成果はトップ国際会議・論文誌などに採録され、対外発表の機会にも恵まれました。学会発表以外にもビアスイッチFPGA チップの半世紀以上もプロセッサの性能向上に寄与し続け試作や共同研究者との熱い議論などなど紙面に書きてきたムーアの法則もいよいよ終焉が近づき、次世

きれないほどの様々な経験を通して、研究者として代を担う革新的なコンピュータアーキテクチャが強くだけでなく人としても確かな成長を実感できる充実求められています。その候補の一つとなるビアスイッ

した大学生活を送りました。

チFPGA（field programmable gate array）の創出を目標に掲げた CREST プロジェクトに私は参加して

私は現在、NEC の中央研究所に勤務しております。

いました。FPGA は製造後に回路機能を自由にプロ

研究テーマを大きく変え、量子コンピューティングにグラムできるハードウェアであり、開発コストが低い

関する研究に携わっています。新領域での研究は学という利点から幅広い分野で実応用されていますが、ぶことも多く、刺激的で楽しい日々を過ごしていま

従来のFPGA にはエネルギー効率が低いという欠点す。今回の受賞を糧にし、スピード感を持って有用があります。ビアスイッチFPGA では小面積・不揮発な成果をあげられるように邁進していきます。この性の新ナノデバイスであるビアスイッチを活用するこ

度は誠にありがとうございました。

とで高エネルギー効率を達成します（図1）。
私の研究ではビアスイッチFPGA の実用化に向けて「正常な回路機能変更を妨げるスニークパス問題の根本解消」と「壊れた素子を特定する故障診断」の2 つに取り組みました。回路機能のプログラム時はビアスイッチのオン・オフ状態を書き換えますが、特定の条件下で意図しないスイッチの状態が書き換わる

図 1：ビアスイッチを活用した次世代 FPGA のコンセプト

スニークパス問題が発生していました。私はスイッ
チ書き換え順の最適化によってこの問題が一切起こらなくなることを理論的に証明し、回路状況を表す
木構造を用いて効率的に最適な書き換え順を導出する手法を考案しました（図 2 右上）。2 つ目の研究では FPGA出荷前に必須となる不良品検査の手法を提46

図 2：私が取り組んだ 2 つの研究課題

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嵩賞を受賞して大阪大学 大学院情報科学研究科

広島市立大学 大学院情報科学研究科 情報工学専攻 助教 ｜ 小林 真

この度、嵩忠雄先生の御名前を冠した嵩賞という本研究では、無線全二重通信が送受信に用いる回

名誉ある賞を授与頂きまして大変光栄に存じます。

路を共有することで消費電力を削減することに着目

とりわけ、嵩忠雄先生が 1998 年から 2003 年までして、周波数サブキャリアの直交性を用いて制御フ

教授を務められていた広島市立大学に現在奉職してレームを削減した MAC プロトコルを設計しました。

いることもあり幸甚の至りです。受賞に際して、学シミュレーションおよび待ち行列理論を用いた解析

生時代より熱心にご指導を頂き、本賞へのご推薦をによって、提案手法が既存の無線半二重通信に対し賜りました渡辺尚先生はじめ、インテリジェントネッ

て約 27 倍のエネルギー効率（Bit-per-Joule）を達成

トワーキング講座の猿渡俊介先生、藤橋卓也先生、することを示しました。さらに、無線全二重通信で木﨑一廣様、日頃よりお世話になっております皆様、送信をあえて遅延させて同時に送受信を行うほどエおよび選考委員の皆様に深く感謝いたします。このネルギー効率および周波数資源利用効率が高まるこ

場をお借りして、今回嵩賞を頂くはこびとなった研とに着目して、遅延時間とエネルギー効率・周波数究について、僭越ながらご紹介いたします。

利用効率とのトレードオフについて検討して理論的に明らかにしました。

エネルギー資源と周波数資源の利用効率が高い
大容量無線ネットワークに対する需要が高まってい今般のコロナ禍では、情報科学の可能性が社会にます。限られた資源の中で大容量ワイヤレスネット

示されるとともに、現状での限界が改めて明らかにワークを実現するための技術の中に、自己干渉除去なったと思います。このたびの受賞を大きな励みと技術を用いた同一周波数で同時に上下通信を行う無して、これからも情報科学を通した社会の発展のた

線全二重通信があります。自己干渉除去技術は、端めに、一所懸命に研究活動にいそしむ所存です。今末自身が送信した信号と受信信号とが重畳した信号

後とも、ご指導ご鞭撻を賜りますよう、何卒よろしから、端末自身が送信した信号を除去する技術です。

くお願いいたします。

既存の無線端末では、同一周波数で同時に送受信を行うと、端末自身が送信した信号が干渉となって受信信号を復号できませでした。
無線全二重通信に関するこれまでの研究は、ネッ
トワークの容量を倍増させることにのみ着目されてきました。特に、無線全二重通信の研究で提案されてきた Medium Access Control（MAC）プロトコ
ルでは、多くの制御フレームを送受信する必要があ
り、消費電力を増大させる問題がありました。

47

嵩賞を受賞してNTT セキュアプラットフォーム研究所 研究員 ｜ 芝原 俊樹

この度は、第14 回嵩賞という名誉ある賞を授与頂

環境依存マルウェアは、マルウェア解析システム

き大変光栄です。ご推薦を頂いた村田正幸教授、先で解析されていることが分かると動作を停止するマ

進ネットワークアーキテクチャ講座の皆様の皆様、ごルウェアです。環境依存マルウェアからは悪性通信

指導頂きました多くの方々に御礼申し上げます。こをほとんど収集することができないため、マルウェの場をお借りして、本賞を受賞させて頂きました研

ア解析の効率が低下してしまい問題となっています。

究に関して少し説明させて頂きます。

そこで、マルウェアを短時間の解析し、その結果か
ら解析を継続すべきか予測するシステムを構築しま

私は、サイバー攻撃対策技術として、攻撃者によした（図 2）。このシステムを使うことで、従来の 5 倍る妨害に対しても堅牢な技術を研究しました。企業

以上のマルウェアを解析でき、より網羅的に悪性通や大学では、サイバー攻撃対策として、ネットワー

信が収集できることを確認しました。

ク上の通信から悪性通信を検知するシステムを導入しています。これらのシステムは、事前に悪性デー

悪性データが網羅的でない条件として、教師デー

タを収集してシグネチャや機械学習の分類器を構築

タに含まれないマルウェアファミリが存在する条件

することで、高精度に悪性通信を検知しています。

を想定した分類器構築手法を提案しました。この手一方で、攻撃者は、サイバー攻撃対策を回避するた

法では、多くのファミリに共通する特徴をより重要めに、解析妨害機能を用いて悪性データの収集を妨視する分類器を構築します。具体的には、深層学習

害しています。収集された悪性データの網羅性が低の domain adaptationを応用した手法を提案しまし

下すると、悪性通信の検知精度が低下するため、深た。この手法の有効性を、3 つのセキュリティデータ

刻な問題となっています。そこで、代表的な解析妨セットを用いて評価し、サイバーセキュリティで広く害機能であるクローキングと環境依存マルウェアの悪応用可能なことを確認しました。

性通信検知への影響を最小化するシステムと、収集された悪性データが網羅的でない条件での高精度な分類器構築手法を提案しました。

現在は、NTT セキュアプラットフォーム研究所にて、機械学習を応用したサイバーセキュリティ対策技術の研究および実用化に取り組んでいます。これ

クローキングとは、悪性サイトに実装されている攻撃コードを隠蔽する機能です（図1）。このような悪性サイトは、攻撃コードに着目した検知システムでは検知することができません。そこで、攻撃コードに誘導するために攻撃者が悪用する改ざんサイトに着目し、改ざんサイトの特徴を捉えることで悪性サイトを検知するシステムを提案しました。

48

からもより良い成果を創出できるように邁進いたします。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

図 1：クローキングの例

図 2：マルウェア解析の効率化

49

情報科学研究科賞を受賞して
情報基礎数学専攻 ｜ 若槇 洋平

この度は情報科学研究科賞という名誉ある賞を頂

私は 4 次元トポロジーの中でも、4 次元多様体のき、大変光栄に存じ上げます。私は大阪大学大学院

ハンドル分解の構造を表示する Kirby図式と呼ばれ情報科学研究科情報基礎数学専攻博士前期課程の 2る図式を用いた研究手法を好んでいます。実際私の年間にわたり、安井弘一先生の下で研究に従事して博士前期課程での成果も、とある 4 次元多様体に対参りました。今回の受賞は、日頃より安井先生からして（初めての）Kirby図式を描いた、というもので頂いた熱心な指導の賜物に他なりません。この場をした（図 1）。多様体のハンドル分解とは多様体をい借りて心からの感謝を申し上げます。以下では、私

くつかの簡単なパーツ（ハンドル）へ分解することが博士前期課程において行った研究について簡単なを意味します。Kirby図式は、それぞれのハンドル紹介をしたいと思います。

がどのように接着されているか、という情報を表示します。Kirby図式には表示する 4 次元多様体を変4 次元トポロジーは、主に 4 次元多様体の位相構

えないような変形が知られているため、その変形を造やその上部構造である微分構造について研究する

用いて見かけの異なる 4 次元多様体が実は同じであ分野です。多様体とは局所的にユークリッド空間のることを示したり、表示する 4 次元多様体が特定の構造を持つ空間のことで、現代の幾何学の主要な研性質を持つことを示したりすることができます。

究対象の一つです。なぜ 4 次元の多様体に限るかと言うと、他の次元の研究手法はしばしば 4 次元で適最後になりますが、この度このような賞を頂くこ用することが難しく、4 次元での研究手法と他の次とができたのは、日頃より指導して頂いた安井先生

元での研究手法が異なるからです。4 次元では、他や、研究科スタッフの皆様の支えの賜物です。改め

の次元には無い現象や難しさがいくつもあることがて心からの御礼を申し上げます。

知られています。例えばユークリッド空間に入る微分構造は 4 次元以外では唯一つしか存在しないのに対して、4 次元では非可算無限個の微分構造が存在します。

図 1：とある 4 次元多様体の Kirby図式

50

IST PLAZA

情報科学研究科賞を受賞して大阪大学 大学院情報科学研究科

情報システム工学専攻 ｜ Lopez Garcia-Arias, Angel

この度は情報科学研究科賞という名誉ある賞を頂最も単純な複雑系と思われている１次元セル・オー

き、誠に光栄です。私は、スペインのマドリード自治

トマトンと呼ばれるアルゴリズムを用いて、手書き数

大学工学部の卒業後に日本政府の国費外国人留学生

字画像（MNIST データベース）の分類器を作りまし

制度により大阪大学大学院情報科学研究科情報シス

た。FPGA用の並列度の高いハードウエアを設計して、テム工学専攻集積システム設計学講座（橋本研究室）

最小限のデータ転送でセル・オートマトンの計算がでに研究生として配属され、１年後に博士前期課程にきます。さらに、積和演算を完全に省く為に、一般進学しました。この３年間、橋本昌宜教授、劉載勲的なリザーバコンピューターが使用する線形分類器

准教授のご指導の下、研究に従事してきました。今の換わりに決定木を活用するランダムフォレスト分類

回の受賞にあたり、日々丁寧にご指導をして頂いた器の使用を提案しました。既存研究に対して提案し教員の皆様と多くの助言を頂いた橋本研究室の皆様

た分類器は等しい性能を持ちながら回路面積が小さに深く感謝申し上げます。

く、計算量は極めて低いです。しかし、大規模カラー
画像データベースにおけるタスクの学習は現在のリ

私はこの３年間、機械学習に関する研究に励みま

ザーバコンピューターでは不可能で、拡張方法は今した。深層畳み込みニューラルネットワークの登場

後の課題です。博士後期課程では多段階構成を研究

以来、コンピュータービジョンが近年急な進化を経して、深層リザーバコンピューティングを実現したいてきて、益々期待されています。例えば、ビジョンと考えております。

ベースの物体認識を用いた自動運転でヒューマンエ
ラーによる交通死亡事故を削減できると思われてい最後になりますが、橋本先生には研究だけでなくます。しかし分散アルゴリズムである人工ニューラル

来日の機会も与えて頂き、非常に感謝しております。

ネットワークは汎用プロセッサーに向いていない為、また、コロナ禍の影響で学会への参加やホワイトボー

GPGPUを用いても処理時間が長く、電力を過大にドで議論する機会などは少なかったのですが、皆様消費します。私は博士前期課程で機械学習を効率よのお蔭で有意義な研究生活を過ごすことができましく処理できるアルゴリズムとハードウエアの設計に取た。改めて、深く感謝申し上げます。

り組んできました。特に、自然現象などの複雑系としてモデルできるシステムにおける計算力を活かし、リザーバコンピューティングと呼ばれる学習について研究を行いました。入力を多次元化する為、人工ニューラルネットワークは計算量の高い積和演算を大量に行います。一方、リザーバコンピューターは複雑系の非線形性を活用することにより効率よく多次元化できて、容易な線形分類器を用いるにも関わらず高い性能を見せます。

512021年度 大阪大学大学院情報科学研究科 新年交礼会
2021年1月8日

52

オンライン開催

IST PLAZA

53

海外からの訪問者
招へい教員・研究員

氏名／所属（所在国）
／職

活動内容

Renée Patrizia Schulz／アグデル大学（ノルウェー） 実証型インタラクティブ臨床システムのユーザビリティと／助教
手順の学習可能性に関する研究

訪問者一覧
令和２年度は全専攻訪問者なし。

54

期間
令和2年 4月

受入教員
1日 ～ 令和2年

9月 30日原 隆浩

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

業績（令和 2 年度）
学術論文誌（学生単著を含む）

専攻

件数

情報基礎数学

8

情報数理学

13

情報システム工学

22

コンピュータサイエンス

15

情報ネットワーク学

19

マルチメディア工学

28

バイオ情報工学

33

計

国際会議録
専攻

138

（学生単独発表を含む）

情報基礎数学

件数

1

情報数理学

13

情報システム工学

19

コンピュータサイエンス

17

情報ネットワーク学

26

マルチメディア工学

23

バイオ情報工学8

計107

報道（令和 2 年度）
媒体

新聞への掲載回数

テレビ取材（報道）

15

5

雑誌掲載

1

WEB掲載（上記以外）

6

受託研究・共同研究受入数一覧（令和 2 年度）
専攻

情報基礎数学
情報数理学

コンピュータサイエンス

受託研究

1

共同研究

8
1

0

計

1

7

15

5

6

情報システム工学

11

17

28

マルチメディア工学

14

23

37

計

62

情報ネットワーク学
バイオ情報工学

18
9

19
14
85

37

23

147

※受託研究には、『受託事業・学術相談・受託研究員』を含む。
※共同研究には、『協働研究所』を含む。
※資金の受入れが無い『0 円契約』を含む。

55

入学・修了者数（令和２年度）
博士前期課程入学者数
専攻
情報基礎数学

定員
12

情報数理学

14

情報システム工学

20

コンピュータサイエンス
情報ネットワーク学
マルチメディア工学
バイオ情報工学
計

4/1

10/1

17

0

12

20

24

20

23

20

17

123

博士前期課程修了者数

2020年度

25

0

12

0

24

0

23

2

25

2

22

0

148

2021.3

計

4

17

計

12

0

18

24

27

23

152

0

13

27

22

うち短縮

0
0

22

0
0

19

0

131

0

備考：10/1入学は英語特別プログラム

博士後期課程入学者数
専攻

定員

4/1

10/1

5

4

1

7

7

情報基礎数学5

コンピュータサイエンス

6

情報数理学

情報システム工学

情報ネットワーク学
マルチメディア工学
バイオ情報工学計56

博士後期課程修了者数

2020年度

7
7
6

43

0

3
7
6
6

33

2020.6

計

2

2

2

5

2
0
2
0
9

5
9
7
8
6

42

計

0
0
1
1
0
0
0
2

うち短縮

0
0
0
0
0
0
0
0

2020.9

計

0
0
0
3
0
0
0
3

うち短縮

0
0
0
1
0
0
0
1

2020.12

計

0
0
0
0
0
2
0
2

うち短縮

0

2021.3

計

1

0

4

0

7

0
0
0
0
0

2
2
2
2

20

うち短縮

0

計

合計
1

0

4

2

11

0

4

2

27

0
0
0

3
2
2

うち短縮

0
0
0
3
0
0
0
3

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

インターンシップ受講者数（令和２年度）
専攻名

受講者数

情報数理学

3

コンピュータサイエンス

3

情報システム工学

3

情報ネットワーク学

10

マルチメディア工学

10

バイオ情報工学

0計

29

インターンシップ企業名（令和２年度）
日本電気株式会社（NEC）

ソニー株式会社

株式会社 NTT データ

日鉄ソリューションズ株式会社

NTT研究所

株式会社オープンハウス
KDDI総合研究所

GMO インターネット株式会社

合同会社 DMM.com

パナソニック株式会社
古野電気株式会社
株式会社ミクシィ

大阪大学情報科学研究科賞受賞者（令和２年度）
専攻名

受賞者

情報数理学

真壁 あゆみ

情報基礎数学
コンピュータサイエンス
情報システム工学

情報ネットワーク学
マルチメディア工学
バイオ情報工学

若槇 洋平
華山 魁生

LOPEZ GARCIA ARIAS ANGEL
石津 紘太朗
竹村 達也
山本 千晶

嵩賞受賞者（令和２年度）
氏名（出身／博士学位取得の研究科）

受賞研究課題名小林

干渉除去技術を用いた無線ネットワークにおけるリソース割り当てに関する研究

土井 龍太郎（情報科学研究科）
真（情報科学研究科）

芝原 俊樹（情報科学研究科）
梶山 祐一（工学研究科）

ビアスイッチクロスバーを用いた FPGA におけるスニークパス問題回避と故障診断
多層防御のための堅牢な悪性通信検知に関する研究

エージェント間の通信制約を考慮した分散凸最適化手法に関する研究57

科研費採択リスト（令和２年度）
専攻名

情報基礎数学

情報数理学

研究題目

基盤研究（A）
基盤研究（B）
基盤研究（B）（分担）基盤研究（B）（分担）基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）（分担）基盤研究（C）（分担）
挑戦的研究（開拓）
若手研究
若手研究特別研究員奨励費
特別研究員奨励費
国際共同研究加速基金（国際共同研究強化（Ｂ））
学術変革領域研究（A）
学術変革領域研究（A）（分担）
学術変革領域研究（A）（分担）基盤研究（A）（分担）基盤研究（B）
基盤研究（B）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）（分担）
挑戦的研究（萌芽）研究活動スタート支援特別研究員奨励費
基盤研究（A）
基盤研究（B）
基盤研究（B）
基盤研究（B）
基盤研究（B）（分担）基盤研究（B）（分担）コンピュータサイエンス
基盤研究（C）
基盤研究（C）（分担）基盤研究（C）（分担）
挑戦的研究（萌芽）若手研究
国際共同研究加速基金（国際共同研究強化（Ｂ））
基盤研究（S）
基盤研究（S）（分担）基盤研究（A）（分担）基盤研究（B）
基盤研究（B）
基盤研究（B）
基盤研究（B）（分担）
情報システム工学
基盤研究（B）（分担）基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
若手研究
特別研究員奨励費
基盤研究（S）
基盤研究（A）
基盤研究（A）
基盤研究（A）（分担）
情報ネットワーク学
基盤研究（B）
基盤研究（B）
基盤研究（B）
基盤研究（B）

58

氏名

日比 孝之
杉山 由恵
東谷 章弘
和田 昌昭
杉山 由恵
東谷 章弘
三町 勝久
縄田 紀夫
和田 昌昭
安井 弘一
有木 進
縄田 紀夫
安井 弘一
日比 孝之
大島 芳樹
淺井 聡太
王 起
淺井 聡太

研究課題名

シチジー理論とシンボリック冪の現代的潮流を踏襲する可換環論の戦略的研究の展開
脳動脈瘤治癒過程における血栓化ダイナミクスを説明する数理モデルの構築と臨床応用
離散幾何的な新概念とグレブナー基底理論の融合による凸多面体論における新手法の開発
ランダムな実および複素力学系、正則写像半群とフラクタル幾何学の研究
非線形移流拡散方程式系の測度値解及び特異点集合の時間構造解析
組合せ的変異を駆使した格子凸多面体に関連する諸問題の解決
Erdelyi サイクルの高次元化とその交叉数から捉える超幾何函数の接続問題
KK可縮単純 C*-環の研究
フラクタル幾何学研究支援ソフトウェアの開発
４次元多様体の微分構造と結び目
リー理論に現れる有限次元代数と組合せ論的対象の研究
作用素環の近似性の研究とその応用
薄滑解析の崩壊理論と異種構造への応用
代数計算と数値計算の融合を戦略とする医薬品候補物の副作用予測モデルの創造への挑戦
等質空間の調和解析と余随伴軌道の方法
Grothendieck群を利用した加群圏の数値的性質の解明
タウ傾理論のヘッケ代数への応用
多元環の導来圏と安定性条件による実 Grothendieck群の部屋構造

日比孝之

多項式環のシチジー理論を戦略とするグラフ理論の古典論の再編と現代的潮流の誕生

谷田
谷田
小倉
鈴木
谷田
梅谷
森田
藤崎
和田
堀崎
谷田
梅谷
岩崎
下村
井上
増澤
首藤
肥後

純
純
裕介
秀幸
純
俊治
浩
泰正
孝之
遼一
純
俊治
悟
優
克郎
利光
裕一
芳樹

柗本 真佑
泉 泰介
増澤 利光
首藤 裕一
伊野 文彦
神田 哲也

インテリジェント散乱・揺らぎイメージング
散乱・揺らぎ場の包括的理解と透視の科学
時空間光波シンセシスによる散乱透視基盤の構築
ブレインモルフィックコンピューティングハードウェア基盤の構築
データセントリック手法による光応用情報技術の高度化
大規模データの特徴抽出と再利用に基づくサービス最適割当アルゴリズムの開発
ドローンを活用したトラック配送計画の立案と評価
ディペンダビリティを実現する大規模システム制御理論の構築
ディペンダブル制御実現に向けた基礎理論の構築
光波イメージングにおける変調素子設計
深層学習を用いた複眼撮像システムによる歯周組織判定の高精度化
混雑の緩和を実現する経路推薦アルゴリズムの開発
グラフ上の準線形放物型偏微分方程式の解析的研究
自在に形状変化可能な光制御 DNAゲルによる3次元細胞組織体の構築システムの開発
オープンソースソフトウェアのリスクや健全性診断のためのエコシステム分析法の開発
情報の不確かさに着目した大規模動的分散システムの新たな理論的基盤とその応用障害から超高速に自律復旧するナノスケールネットワークの設計
自動プログラム修正における欠陥限局に関する研究
Quantum Algorithms for Large-Scale Quantum Computers:New Horizons andApplications
技術的負債エンジニアリング－優先的に解決すべき技術的負債の解明とモデル化
大域的分散グラフアルゴリズムに対するパラメタライズド手法の確立
外乱に対して安定な分散アルゴリズムの相互作用パターン
外乱に対して安定な分散アルゴリズムの相互作用パターン
トロピカル代数系に基づく超並列計算理論の構築と応用
Web上のAPI利用例に対する情報の鮮度を判定する整合性検査手法の開発

増澤

予測困難な動的環境における自律移動エンティティを活用した持続可能な分散システム

泉

泰介

利光

橋本 昌宜
三浦 典之
三浦 典之
中川 博之
中川 博之
伊藤 雄一
中川 博之
橋本 昌宜
土屋 達弘
土屋 達弘
小島 英春
粟野 皓光
白井 僚
東野 輝夫
渡邊 尚
村田 正幸
水本 旭洋
猿渡 俊介
猿渡 俊介
山口 弘純
長谷川 亨

ミューオン起因ソフトエラー評価基盤技術 : 実測とシミュレーションに基づく将来予測
暗号技術による IoTエコシステムのレジリエンス向上
スケーラブルな物理セキュリティを可能にする近似計算の設計基盤と理論の構築
不確かな環境下においても時間制約を考慮可能な自己適応メカニズムとその統合開発環境
人工物システムの適応性を向上させる超能動型 CPS に関する研究
アクティブ音響センシングによる表面センサ化技術の確立とその応用
IoT向け自律協調自己適応機構とその形式検証手法の研究
近似コンピューティングを活用した深層ニューラルネットワークアクセラレータの開発
形式検証によるスマートコントラクトとその実行基盤に対するトラスタビリティの実現
グラフデータベースをバックエンドとするソフトウェアに対するテスト手法の確立
経路保証プロトコルのモデル検査手法の開発
メモリ内演算に基づく超低消費電力深層学習チップの開発
インビジブルコンピューティングによるインタラクティブ UIシステムの開発
受動型 IoT デバイス網を用いたヒト・モノの状況認識技術の創出
超多端末時代のユーザ特性を考慮した高次無線情報通信基盤に関する研究
脳の情報処理機構に学びユーザの認知を理解し補正する QoE制御の実現
インターネット壊滅時でも持続可能な災害情報流通支援システムの構築 Phase2
ソフトウェア定義光ファイバ無線を用いたワイヤレスアクセスネットワークの基礎的研究
情報空間による都市空間強化のためのワイヤレス神経網の実証的研究
実世界データストリームの高次理解に基づくサイバー空間モビリティ構築技術
クラスタ型 NDN ルータにおけるテラビット/秒高速パケット転送方式

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻名

情報ネットワーク学

マルチメディア工学

バイオ情報工学

研究題目

基盤研究（B）（分担）基盤研究（B）（分担）基盤研究（B）（分担）基盤研究（B）（分担）基盤研究（B）（分担）基盤研究（B）（分担）基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
挑戦的研究（開拓）
挑戦的研究（萌芽）若手研究特別研究員奨励費
特別研究員奨励費
新学術領域研究
新学術領域研究（分担）
基盤研究（S）（分担）基盤研究（A）
基盤研究（A）
基盤研究（A）
基盤研究（A）（分担）基盤研究（A）（分担）基盤研究（B）（分担）基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
若手研究
若手研究
若手研究（A）
特別研究員奨励費
特別研究員奨励費
国際共同研究加速基金（国際活動支援班）（分担）
新学術領域研究
新学術領域研究
新学術領域研究
新学術領域研究
新学術領域研究（分担）
新学術領域研究（分担）
基盤研究（S）
基盤研究（A）
基盤研究（A）
基盤研究（A）
基盤研究（B）
基盤研究（B）
基盤研究（B）（分担）基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
基盤研究（C）
若手研究
若手研究
若手研究
若手研究
若手研究
挑戦的研究（開拓）（分担）
挑戦的研究（萌芽）挑戦的研究（萌芽）挑戦的研究（萌芽）（分担）
挑戦的研究（萌芽）（分担）特別研究員奨励費
特別研究員奨励費
特別研究員奨励費

氏名

猿渡 俊介
髙井 峰生
水本 旭洋
村田 正幸
村田 正幸
小南 大智
木崎 一廣
内山 彰
水本 旭洋
小泉 佑揮
東野 輝夫
長谷川 亨
藤橋 卓也
天野 辰哉
山本 瑶司
前川 卓也
前川 卓也
鬼塚 真
松下 康之
鬼塚 真
原 隆浩
安永 憲司
鬼塚 真
安永 憲司
安永 憲司
荒瀬 由紀
肖 川
矢内 直人
佐々木 勇和
前川 卓也
山藤 浩明
原 隆浩
前川

卓也

松田 史生
清水 浩
松田 秀雄
清家 泰介
松田 史生
清水 浩
清水 浩
松田 秀雄
若宮 直紀
前田 太郎
瀬尾 茂人
古川 正紘
小蔵 正輝
大里 直樹
松田 史生
戸谷 吉博
豊島 正和
小蔵 正輝
岡橋 伸幸
清家 泰介
二井手 哲平
二井手 哲平
戸谷 吉博
松田 秀雄
瀬尾 茂人
瀬尾 茂人
瀬尾 茂人
坂野 聡美
原 彰良
宮本 拓

研究課題名

自然言語処理と学習プロセスセンシングを用いた協調学習の形成的評価環境の構築
広域低速度無線通信とDTN を用いたセキュアな緊急情報配信技術の実証的研究
介護職員の業務負担軽減に向けた時空間行動認識に基づく次世代介護プランニング基盤生物の集団行動ダイナミクスの解明と自律分散型通信システムへの展開
オンライン社会ネットワークの動的な構造変化とユーザ挙動の関係解明とネット炎上対策
生物の集団行動ダイナミクスの解明と自律分散型通信システムへの展開
バックスキャッタ通信と無線電力伝送を融合するための研究ツールの開発
受動型センシングによるメンテナンスフリーな状況認識技術の開発
労働者の『やる気』は自動計測可能か？～やる気アウェアなスマートオフィスの構築～
次世代 IoT環境のための超分散エッジコンピューティング技術の開発
アンビエントバックスキャッター通信を用いたバッテリレスセンシングシステムの開発
インターネットにおける名前プライバシー保護技術のモデル化
無線超臨場感システム実現を目指す多次元ストリーミングに関する研究
クラウドソーシングと電波伝搬シミュレーションに基づくWI-FI データベース構築
キャッシュへの先読みを活用した可変レート動画の再生品質向上に関する研究
ナビゲーションにおける知識発見基盤の整備とヒトの屋内位置推定
生物ナビゲーションのシステム科学（総括班）
双方向変換の深化による自律分散ビッグデータの相互運用基盤に関する研究
質感と三次元形状のイメージングに関する研究
ワークロード指向のグラフデータベースエンジンの研究開発
ビッグデータ時代の多様な検索要求を満たす統一的インデックス基盤の実現
量子プロトコル理論の線的展開
民主的データ流通社会を実現する CDMS の基盤技術と応用に関する研究
インセンティブを考慮した暗号基盤技術の構築
削除訂正符号の限界解明
発話・応答テキストの自動品質推定による大規模対話データ構築
Efficient Query Processing for Learning-based Data Management
省計算能力デバイスでの利用に向けた更新機能を持つ高機能暗号の研究
グラフと点郡を特徴量とした深層学習による結晶性質予測の高精度化
モバイル・ウェアラブルセンシングによる屋内位置への自動セマンティックラベリング
光を用いた高精細な3次元形状復元システムの開発
実証型インタラクティブ臨床システムのユーザビリティと手順の学習可能性に関する研究
生物ナビゲーションのシステム科学（国際活動支援班）
薬剤耐性の代謝アダプテーション
プロトン駆動力による細胞内代謝制御
炎症進行過程の解明のための１細胞トランスクリプトームデータの統合解析手法の開発
フェロモンを介した酵母の非対称な異性間コミュニケーションの仕組みの解明
代謝アダプテーションのトランスオミクス解析の総括
新光合成：光エネルギー変換システムの再最適化
モデルベース設計を基盤とした指向性進化による高効率細胞プロセス創製の確立と展開
ベイジアンネットワークによる遺伝子制御予測に基づく細胞多様性の解析手法の開発
脳の情報処理原理を応用した無線センサーネットワークアルゴリズムの研究
身体意識の拡張技術
細胞動画像とオミクスデータの統合的情報解析技術の開発
視覚誘導性姿勢反射に基づく歩様誘導機序のモデル化による人流制御基盤技術
計測や通信の品質が保証されない環境下での事象トリガ調整型2自由度制御系
統計モデルによるゲノムワイドな遺伝子転写カスケード解析法の開発
定量プロテオミクスによる代謝制御機構の解明と有用物質生産酵母構築への応用
代謝経路の複数酵素比活性のハイスループット測定技術の開発
ラン藻における多種の単波長光照射によるレドックスバランス変動の予測と有用物質生産
ネットワークにおける伝播の解析と制御：モチーフを活用した多項式時間アルゴリズム
13C代謝フラックス解析を用いた分化細胞の代謝計測と運命制御
酵母から学ぶ：フェロモンと受容体が共進化する仕組み
異種ナノ材料の集積を可能とするナノ界面接合抗体のボトムアップデザイン
要求駆動型合理的蛋白質設計技術が切り拓くナノ分子標的薬の創製L体および D体のホモポリ-γ-L- グルタミン酸の合成とメカニズム解明
情報量基準に基づく細胞集団の多重分類・比較方式の開発と細胞アトラスへの応用
シミュレーションとGAN を介した強化学習による細胞動画像処理の自動化技術の開発
活性フラボノイドによる選択的 mRNA スプライシング制御の分子機構解明と応用展開
褐色脂肪組織による骨格筋機能制御機構の解明 新規褐色脂肪欠失マウスを用いた検討
微生物の全ゲノム解析を実現する「DNA非切断型」
Target-AID技術の拡張
電流刺激下での脳波計測法並びに効果的な経頭蓋交流電流刺激法の開発
身体意識の拡張を伴う身体部位拡張の実現

59博士学位授与情報
氏名

専攻

学位名

論文題目

学位取得年月日2020年6月11日

陸悦超コンピュータサイエンス

A Study on Reducing the Amount of Out-of-Core Data Access for GPUAccelerated Applications
博士（情報科学）（GPU により加速された応用のためのアウトオブコアデータ参照量の削減に関する研
究）

劉

錦

情報システム工学

A Study on Spatial Spectrum Reuse Methods by Dynamic Sensitivity
博士（情報科学） Control in Dense WLANs（密な無線 LAN における動的感度制御による空間スペクトル再利用法に関する研究）

2020年6月11日

情報システム工学

博士（情報科学）

組込みソフトウェアに対するプログラムスライシングを用いた実用的モデル検査手法の提案

2020年9月25日

情報システム工学

博士（情報科学）

Eye-Based Interaction for Achieving Hands-Free Head-Mounted
Displays（ハンズフリーなヘッドマウントディスプレイのための視線追跡に基づいたインタラクション）

2020年9月25日

松原

劉

正裕

暢

大塚

敏史

情報システム工学

博士（情報科学） 高信頼自動運転システムアーキテクチャ設計評価技術に関する研究

2020年9月25日

安藤

英里子

マルチメディア工学

博士（情報科学） 車載情報システムに対するセキュリティリスク対策に関する研究

2020年12月10日

木下順史

マルチメディア工学

博士（情報科学） データセンタサービスの柔軟化に関する研究

2020年12月10日

奥村

真善美

情報基礎数学

Design and analysis of structure-preserving schemes for parabolic
博士（情報科学） partial differential equations with dynamic boundary conditions（動的境界条件を伴う放物型偏微分方程式に対する構造保存スキームの構成と解析）

2021年3月24日

Emerico Habacon
Aguilar

情報数理学

博士（情報科学）

Gossip-Based Models for the Opinion Dynamics of Social Networks（社会ネットワークにおけるオピニオンダイナミクスのゴシップベースモデル）

2021年3月24日

下村

優

情報数理学

博士
（情報科学）

Photofunctional nano-object network and its application（光で機能するナノ物体ネットワークとその応用）

2021年3月24日

Bassel ali ashour

情報数理学

Reinforcement Learning based Evolutionary Metric Filtering in
博士（情報科学） Clustering（クラスタリングにおける強化学習に基づく進化型距離計量フィルタリング）

肖

恒

情報数理学

博士
（情報科学）

Hybrid Strategy of Particle Swarm Optimization and Firefly Algorithm
for Black-box Function Optimization（ブラックボックス関数最適化に対する粒子群最適化とFireflyアルゴリズムのハイブ
リッド戦略）

2021年3月24日

仇実コンピュータサイエン
ス

博士（情報科学）

Study on Reuse Issues in Open Source Software（オープンソースソフトウェアの再利用におけるいくつかの課題に関する研究）

2021年3月24日

コンピュータサイエンス

A Study on Adaptive Algorithms of Mobile Agents on Dynamic
博士（情報科学） Environments（動的な環境における移動エージェントの適応的なアルゴリズムに関する研究）翹楚

情報システム工学

博士（情報科学）A Study on Parts Counting/Orientation Recognition and Motion
Estimation for Vibratory Parts Feeders（震動式パーツフィーダーに向けたパーツ計数 /向き認識及びパーツ挙動推定手法に関する研究）

2021年3月24日

白井 僚

情報システム工学

博士（情報科学）Development of Wireless Position Trackable Sensors Enabling Instant
Pervasive Sensing（インスタント・パーヴェイシヴ・センシングを実現する位置追跡可能無線センサデバイ
スの開発）

2021年3月24日

鄭泰禹

情報システム工学

Energy-efficient DNN Training with Approximate Computing and Voltage
博士（情報科学） Scaling（近似コンピューティングと電源電圧スケーリングによる高エネルギー効率 DNN学習）

川畑

情報システム工学

博士（情報科学）

五島

趙

剛

60

光希

Streaming Algorithms for Dynamic Pattern Mining（時系列パターンマイニングのためのストリームアルゴリズムに関する研究）

2021年3月24日

2021年3月24日

2021年3月24日

2021年3月24日

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

氏名

専攻

学位名

論文題目

学位取得年月日
2021年3月24日

黒木貴志

情報システム工学

An Experimental Study on Terrestrial Radiation-Induced Single Event
Upsets in Planar and FinFET SRAMs
博士（情報科学）（Planar型および FinFET型 SRAM における地上放射線起因シングルイベントアップ
セットに関する実験的研究）

二神拓也

情報システム工学

博士（情報科学） 事前知識に基づく画像領域分割の高度化に関する研究

2021年3月24日

田中輝明

情報システム工学

博士（情報科学） 産業用制御システム設計のための性能モデリングに関する研究

2021年3月24日

阿部修也

情報ネットワーク学

博士（情報科学）

Studies on Mobile Communication System Architecture for
Accommodating IoT Devices and Mobile Users（IoT端末及びモバイルユーザを収容する移動体通信システムアーキテクチャに関する
研究）

天野

辰哉

情報ネットワーク学

博士（情報科学）A Study on Spatial Crowdsensing for Augmenting Smart Cities
2021年3月24日（スマートシティ実現に向けたクラウドセンシングによる空間情報の収集に関する研究）

山藤浩明

マルチメディア工学

博士（情報科学）

Deep Photometric Stereo for High-fidelity 3D reconstruction（深層照度差ステレオによる高精細な 3 次元形状復元）

2021年3月24日

田中貴秋

マルチメディア工学

博士（情報科学）

構文構造と意味構造を統合した単語依存構造による多言語対応日本語解析に関する研究

2021年3月24日

金澤慎司

バイオ情報工学博士（情報科学） メタボロミクスのための高性能ピークピッキングとキーワードレコメンド法の開発

野口真悟

バイオ情報工学博士（情報科学）

In vitro モデル細胞を用いた代謝フラックス変化とがん細胞の増殖や生存との関係に関する研究

2021年3月24日

2021年3月24日

2021年3月24日

61

表彰者
職名

氏名

受賞または評価の年月 受賞名

主催者名

教授

橋本

昌宜

2020年5月

研究会優秀若手講演賞

電子情報通信学会 集積回路研究会

准教授

前川

卓也

2020年5月

ユビキタスコンピューティングシステム研究会 学生奨励賞

情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシス
テム研究会（協力）准教授

松原靖子

2020年5月

第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020）優秀論文賞

電子情報通信学会データ工学研究専門委員会、情報処理学会データベースシステム研究会、日本
データベース学会（協力）教授櫻井保志

2020年5月

第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020）優秀論文賞

電子情報通信学会データ工学研究専門委員会、情報処理学会データベースシステム研究会、日本
データベース学会

教授

藤原

融

2020年6月

電気学術振興賞 論文賞

電気学会

助教

矢内

直人

2020年6月

第5回辻井重雄セキュリティ論文賞特別賞

日本セキュリティ・マネジメント学会

教授

鬼塚

真

2020年6月

論文賞

データベース学会

助教佐々木2020年6月

論文賞

データベース学会（協力）准教授義久

智樹

2020年6月

電子情報通信学会情報・システムソサイエティ査読功労賞

電子情報通信学会

教授

沼尾

正行

2020年7月

人工知能学会 第34回全国大会優秀賞（国際セッション口頭発表部門） 人工知能学会

准教授

福井

健一

2020年7月

人工知能学会 第34回全国大会優秀賞（国際セッション口頭発表部門） 人工知能学会

教授

楠本

真二

2020年7月

研究奨励賞

電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会

准教授

肥後

芳樹

2020年7月

研究奨励賞

電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会

教授

楠本

真二

2020年7月

研究奨励賞

電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会

助教

柗本

真佑

2020年7月

研究奨励賞

電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会

教授

鬼塚

真

2020年7月

Outstanding Research Award

The 4th cross-disciplinary Workshop on
Computing Systems, Infrastructures, andProgramming（xSIG）

助教

佐々木

2020年7月

Outstanding Research Award

The 4th cross-disciplinary Workshop on
Computing Systems, Infrastructures, andProgramming（xSIG）

准教授

大倉

史生

2020年8月

MIRU論文評価功労賞

電子情報通信学会パターン認識・メディア理解（PRMU）研究専門委員会

教授

楠本

真二

2020年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020最優秀論文賞

情報処理学会

准教授

肥後

芳樹

2020年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020最優秀論文賞

情報処理学会助教柗本真佑

2020年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020最優秀論文賞

情報処理学会

准教授

肥後

芳樹

2020年9月

SIGSE卓越研究賞

情報処理学会教授

原

2020年9月

情報処理学会論文誌 特選論文

論文誌ジャーナル /JIP編集委員会幹事会

助教

天方

大地

2020年9月

情報処理学会論文誌 特選論文

論文誌ジャーナル /JIP編集委員会幹事会

准教授

前川

卓也

2020年9月

優秀論文賞

情報処理学会 マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO）シンポジウム

助教

岩崎

悟

2020年10月 異分野・異業種研究交流会2020 ベストポスター発表

日本数学会社会連携協議会

教授

村田

正幸

2020年10月 Best Paper AwardIEEE Communications Society International
Communications Quality and Reliability
Workshop（IEEE CQR 2020）

助教

矢内

直人

2020年10月 CSS2020学生論文賞

コンピュータセキュリティシンポジウム2020（CSS 2020）

准教授

小蔵

正輝

2020年10月 英語セッション奨励賞

電子情報通信学会ネットワークシステム研究専門
委員会

准教授

肥後

芳樹

2020年11月 令和２年度大阪大学賞（若手教員部門）

大阪大学

教授

藤原

融

2020年11月 Best Paper Award

19th International Conference on WWW/
Internet

准教授

荒瀬

由紀

2020年11月 令和２年度大阪大学賞（若手教員部門）

大阪大学

教授

清水

浩

2020年11月 令和２年度大阪大学賞（教育貢献部門）

大阪大学（協力）准教授

浦西友樹

2020年11月 令和２年度大阪大学賞（大学運営部門）

大阪大学

助教

岩崎

悟

2020年12月 井上研究奨励賞

公益財団法人井上科学振興財団

准教授

前川

卓也

2020年12月 国際会議発表奨励賞

情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシス
テム研究会

助教

天方

大地

2020年12月 IEEE CS Japan/Tokyo Young Author AwardIEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint
Chapter

62

勇和

勇和

隆浩

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

職名

氏名受賞または評価の年月 受賞名

主催者名（協力）准教授

松原靖子

2020年12月 ACM Recognition of Service Award

ACM

准教授

前川

卓也

2020年12月 優秀論文賞

第67回 UBI研究会

助教

岩崎

悟

2021年1月

2020年度計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジ 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学
ウム 優秀発表賞
会

教授

松田

秀雄

2021年3月

The Excellent Paper Award Published in Bioscience,
Biotechnology, & Biochemistry

日本農芸化学会

准教授

瀬尾

茂人

2021年3月

The Excellent Paper Award Published in Bioscience,
Biotechnology, & Biochemistry

日本農芸化学会

特任助教（常勤）

大里

直樹

2021年3月

The Excellent Paper Award Published in Bioscience,
Biotechnology, & Biochemistry

日本農芸化学会（協力）准教授

松原靖子

2021年3月

2020年度マイクロソフト情報学研究賞

情報処理学会（協力）准教授

松原靖子

2021年3月

第36回テレコムシステム技術賞

電気通信普及財団（協力）教授櫻井保志

2021年3月

第36回テレコムシステム技術賞

電気通信普及財団

63

人事異動
所属

異動年月日

職名

氏名

情報基礎数学

令和2年

4月 1日

准教授

縄田

令和2年

4月 1日

特任助教（常勤）

大久保

寄附講座教授梅谷

令和2年 10月 1日
情報数理学

コンピュータサイエンス

情報システム工学

情報ネットワーク学

64

令和2年 10月 1日

助教

令和2年 10月31日

助教

岩崎

異動事由 摘要
紀夫
健一

俊治
悟

採用

大阪教育大学

採用

京都大学

講師から

大学院生から

採用

同専攻

採用

本学 国際共創大学院学位プログラム推進機構
勤）から

准教授から

堀﨑

遼一

退職

東京大学

令和3年

1月 1日 （協力）助教

森田

尭

採用

京都大学霊長類研究所

准教授へ

令和2年

6月 1日 （協力）教授

長原

一

着任

新設の協力講座（知能センシング）へ

特定研究員から

令和2年

6月 1日 （協力）准教授

武村

紀子

着任

新設の協力講座（知能センシング）へ

令和2年

6月 1日 （協力）准教授

中島

悠太

着任

新設の協力講座（知能センシング）へ

令和2年

8月 1日 （協力）准教授

中村友哉

令和2年 10月 1日

准教授

泉

泰介

令和2年 10月 1日

助教

桝井

晃基

採用

東京工業大学採用

名古屋工業大学

採用

名古屋大学

助教から
准教授から

特別研究員から

令和3年

3月31日

助教

首藤

裕一

退職

法政大学

准教授へ

令和2年

5月 1日

教授

三浦

典之

採用

神戸大学

准教授から

令和2年

5月 1日 （協力）教授

櫻井

保志

着任

新設の協力講座（知能データ科学）へ

令和2年

5月 1日 （協力）准教授

松原

靖子

着任

新設の協力講座（知能データ科学）へ

令和2年

5月 1日

特任准教授（常勤） 周

採用

法政大学とのクロス・アポイントメントによる

令和2年

8月31日

准教授

粟野

金佳
皓光

退職

京都大学

准教授へ

令和3年

3月31日

特任教授（常勤）

中前

幸治

退職
教授へ

令和3年

3月31日

教授

橋本

昌宜

退職

京都大学

令和2年

4月 1日

助教

小南

大智

異動

本学

経済学研究科

令和2年

4月 1日 （協力）准教授

義久

智樹

異動

本学

サイバーメディアセンター

令和2年

4月 1日

特任教授（常勤）

下西

英之

採用

NEC とのクロス・アポイントメントによる

令和2年

8月 1日

特任准教授（常勤） ALPARSLAN ONUR採用

令和2年 12月31日

特任研究員

守屋

充雄

退職

令和3年

1月 1日

助教

武政

淳二

令和3年

1月16日

特任准教授（常勤） EUM SUYONG

採用

助教から

株式会社 KDDI総合研究所

准教授から

研究員から

採用

令和3年

3月 1日

特任助教（常勤）

CHEN LU

採用

京都工芸繊維大学とのクロス・アポイントによる

令和3年

3月31日

特任教授

今瀬

眞

退職

本学

令和3年

3月31日

教授

東野

輝夫

退職

京都橘大学

招へい教員へ
教授へ

特任助教（常IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

所属

マルチメディア工学

バイオ情報工学

研究戦略企画室

異動年月日

職名

氏名

令和2年

4月 1日

准教授

大倉

史生

異動事由 摘要
昇任

本学

令和2年

4月 1日

特任研究員

YANG ZHUOYU

採用

質感と三次元形状のイメージング

産業科学研究所

令和2年

6月30日

特任助教（常勤）

KORPELA JOSEPH MILTON

退職

株式会社日立製作所

令和3年

3月15日

特任研究員

YANG ZHUOYU

退職

本学

令和3年

3月31日

特任准教授（常勤） 肖

令和3年

3月31日

准教授

川

荒瀬

由紀
哲平

助教から

研究員へ

博士前期課程学生へ

異動

本学

高等共創研究院特命教員

准教授へ

異動

本学

高等共創研究院特命教員

准教授へ

令和2年

4月 1日

助教

二井手

採用

東北大学

令和2年

7月 1日

准教授

古川

正紘

昇任

同専攻

助教から

令和2年

9月 1日

助教

清家

泰介

採用

理化学研究所

助教から基礎科学特別研究員から

令和2年

9月30日

助教

橋本

匡史

退職

株式会社サイバー大学

令和3年

1月 1日

特任助教（常勤）

吉田

純子

採用

奈良県立医科大学とのクロス・アポイントメントによる
神戸大学

令和3年

3月31日

特任助教（常勤）

豊島

正和

退職

令和3年

3月31日

特任助教（常勤）

大里

直樹

退職

令和3年

3月16日

特任助教（常勤）

得能

想平

採用

専任講師へ

特命助教へ

65

教員・研究室一覧
専攻

情報基礎数学

情報数理学

コンピュータ
サイエンス

講座名

教授

組合せ数学

日比

准教授
孝之

東谷

講師

助教

章弘

離散幾何学

和田

昌昭

安井

弘一

離散構造学

有木

進

大島

芳樹

応用解析学

杉山

由恵

茶碗谷

大規模数理学

三町

勝久

縄田

紀夫

毅

コンピュータ実験数学（豊中サイバーメディアセンター）

降籏

大介

宮武

勇登

計画数理学

藤﨑

泰正

和田

孝之

庵

白坂 将
大久保 健一（特任）中川正基（特任）

智幸

非線形数理

鈴木

秀幸

山本

吉孝

情報フォトニクス

谷田

純

小倉

裕介

下村

優（特任）

システム数理学

森田

浩

岩崎

悟

木村 司
森田 尭

知能アーキテクチャ（産業科学研究所）

沼尾正行

数理最適化寄附講座

梅谷俊治（寄附講座）

アルゴリズム設計論

増澤

利光

泉

ソフトウェア設計学

楠本

真二

肥後

芳樹

柗本

真佑

ソフトウェア工学

井上

克郎

松下

誠

神田

哲也

並列処理工学

伊野

文彦

置田

真生

桝井

晃基

知能メディアシステム（産業科学研究所）

八木

康史

中村

友哉

武

知能センシング
長原 一（データビリティフロンティア機構）

福井

健一

泰介

淑瓊

武村 紀子
中島 悠太

集積システム設計学
谷口 一徹
周 金佳（特任）

情報システム構成学

情報システム工学

…協力講座

66

知的集積システム

三浦

典之

塩見

準

御堂

義博

ディペンダビリティ工学

土屋

達弘

中川

博之

小島

英春

メディア統合環境（豊中サイバーメディアセンター）

竹村

治雄

間下 以大
浦西 友樹

知能データ科学（産業科学研究所）

櫻井 保志

松原 靖子

高機能システムアーキテクチャ（シャープ）

伊藤
今村

…連携講座

典男（産学連携）山田公彦（産学連携）昇平（産学連携）

東田

学

白井

詩沙香

RATSAMEE PHOTCHARA
川畑

光希

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻

講座名

教授

准教授

先進ネットワークアーキテクチャ

村田
下西

正幸
英之（特任）

荒川 伸一
岸野 泰恵（特任）ALPARSLAN ONUR（特任）EUM SUYONG（特任）小南 大智
WUTZL BETTINA（特任）CHEN LU（特任）インテリジェントネットワーキング

渡邊

尚

猿渡

俊介

藤橋

卓也

情報流通プラットフォーム

長谷川

小泉

佑揮

武政

淳二

亨

講師

助教

内山 彰
水本 旭洋（特任）ERDELYI VIKTOR TAMAS（特任）天野 辰哉（特任）RIZK HAMADA MOHAMED
MOHAMED ELSAYED（特任）

情報ネットワーク学

マルチメディア工学

バイオ情報工学…協力講座

モバイルコンピューティング

山口弘純

ユビキタスネットワーク（豊中サイバーメディアセンター）

松岡

茂登

義久

智樹

サイバーコミュニケーション
（NTT）

島野

勝弘（産学連携） 安田

宜仁

マルチメディアデータ工学

原

セキュリティ工学

藤原

ビッグデータ工学
コンピュータビジョン

隆浩

前川

卓也

融

安永

憲司

鬼塚

真

荒瀬 由紀
肖 川

松下

康之

大倉

ZHANG YIHONG（特
任）

天方

大地

矢内 直人
CRUZ JASON PAULMIRANDA（特任）
佐々木

史生

勇和

山藤

浩明

茂人

繁田
吉田

浩功
純子（特任）

二井手

応用メディア工学（吹田サイバーメディアセンター）

下條

真司

伊達

進

マルチメディアエージェント
（ATR）

萩田

紀博

宮下
佐竹

敬宏
聡

ゲノム情報工学

松田

秀雄

瀬尾

代謝情報工学

清水

浩

戸谷

吉博

バイオインスパイアードネットワーキ
若宮
ング

直紀

小蔵

正輝

バイオ情報計測学

松田

史生

岡橋

伸幸

人間情報工学

前田

太郎

古川

正紘

小島
木戸

一秀
善之

清家

哲平

泰介

…連携講座

67

令和３年度 情報科学研究科 学年暦
月

日

曜

行事等

4

1

木

2

金

春季休業（～4/8）
KOAN履修登録（～4/23 但し、4/2～4/5
履修科目届（Ｇ票）提出期間（～4/23）

6火（注）日付は予定のため、通知・要項等で必ず確認してください。

春学期（4 月 9 日～6 月 10 日）

9

金

中旬

26

月

29

木

26

5

30

1

2

19

24

31

月

金

土
日
水

月

月

情報科学研究科入学ガイダンス ［コンベンションセンターMO ホール］
専攻別入学ガイダンス［情報科学研究科棟］
大阪大学春季入学式［大阪城ホール］
春学期授業開始（～6/10）
学生定期健康診断
予備審査受付［博士前期課程 10 月入学英語特別プログラム入学者選抜］（～5/7）

出願資格審査受付（～5/7）［博士前期課程推薦入学特別選抜］

いちょう祭準備
いちょう祭

大阪大学記念日、大阪大学創立 90 周年・大阪外国語大学創立 100 周年記念式典、いちょう祭、一日体験教室
いちょう祭片付け

入学願書受付（～5/28）［博士前期課程 10 月入学英語特別プログラム入学者選抜］

事前審査・出願資格審査受付［社会人特別選抜、3 年次対象特別選抜］（～6/4）

入学願書受付（～5/28）［博士前期課程推薦入学特別選抜］

夏学期（6 月 11 日～9 月 30 日）
6

7

8

7

月

入学試験（～6/25）

28

月

入学願書受付（～7/2）

2

金

入学試験

16

金

合格者発表

［博士前期課程推薦入学特別選抜、博士前期課程 10 月入学英語特別プログラム入学者選抜］

入学試験[博士前期課程

21

5

31
1

2

11
16

9

登録禁止予定）

月

月
土

日

月
水
月

入学願書受付（～7/2）[博士前期課程 10 月入学英語特別プログラム入学者選抜］［博士前期課程 留学生対象特別選抜・夏季］［博士後期課程 留学生対象特別選抜・夏季］［博士後期課程 10 月入学 留学生対象特別選抜］［博士後期課程 10 月入学 英語特別プログラム入学者選抜 ］［博士前期課程 一般選抜、社会人対象特別選抜、3 年次対象特別選抜］［博士後期課程 一般選抜・夏季］［博士後期課程 10 月入学 一般選抜］[博士前期課程推薦入学特別選抜］

9 月修了に係る博士学位申請書類
入学試験 （～8/1）
入学試験
夏季休業（～9/30）

入学願書受付（～8/26）
合格者発表

提出期限

［博士前期課程

一般選抜、3 年次対象特別選抜、留学生対象特別選抜・夏季］

社会人対象特別選抜］[博士後期課程 一般選抜・夏季、留学生対象特別選抜・夏季］［博士後期課程 10 月入学 一般選抜、留学生対象特別選抜、英語特別プログラム入学者選抜］[科目等履修生（秋学期～冬学期）］［博士前期課程 一般選抜、社会人対象特別選抜、3 年次対象特別選抜（1 次）、留学生対象特別選抜・夏季］［博士後期課程 一般選抜・夏季、留学生対象特別選抜・夏季］［博士後期課程 10 月入学 一般選抜、留学生対象特別選抜、英語特別プログラム入学者選抜］

2

木

入学手続日（～9/3）

24

金

大阪大学秋季卒業式・学位記授与式、情報科学研究科学位記授与式

10

金[博士後期課程 10 月入学、博士前期課程 10 月入学英語特別プログラム入学］

履修登録・履修科目届（Ｇ票）提出期間（～10/8 予定）

秋学期（10 月 1 日～12 月 2 日）
10

11

1

金

秋学期授業開始（～12/2）

4

木

まちかね祭準備（授業休業）

25

5

月

金

入学願書受付（～11/5）

1

～中旬

入学試験

17

金

合格者発表

28

火

冬季休業（～1/3）

11

火

博士学位申請書類

4

14

金

31

月

15

2
3

18

25

4

10

24

68

火

土
金

金

金
木
木

留学生対象特別選抜・冬季］
4 月入学英語特別プログラム入学者選抜］

まちかね祭（～11/7）、11/8（まちかね祭後片付け）（授業休業）

冬学期（12 月 3 日～3 月 31 日）
12［博士前期課程・後期課程［博士前期課程・後期課程

授業再開［博士前期課程・後期課程［博士前期課程・後期課程［博士前期課程・後期課程［博士前期課程・後期課程

提出期限

入学願書受付（～1/14）

留学生対象特別選抜・冬季］
4 月入学英語特別プログラム入学者選抜］
留学生対象特別選抜・冬季］
4 月入学英語特別プログラム入学者選抜］[博士後期課程一般選抜・冬季］

大学入学共通テスト準備（授業休業）
大学入学共通テスト（～16）
入学試験（～2/10）
合格者発表［博士後期課程一般選抜・冬季］［博士後期課程一般選抜・冬季］

学部入試（前期日程）（～26）

博士前期課程及び後期課程 修了者発表（午後 4 時（予定）から）合格者発表［博士前期課程 3 年次対象特別選抜第 2 次試験］
情報科学研究科令和 4 年度入学者の入学手続日（～3/11）

大阪大学卒業式・学位記授与式、情報科学研究科学位記授与式、情報科学研究科卒業祝賀・謝恩会

IST PLAZA

69

社会人入学を希望される方へ
職場等で実際に直面している問題の解決方法の開発や科では、社会人が学びやすいように、長期履修制度など

自己啓発はもちろん、日本の情報通信産業のさらなる発を含むさまざまな方策をとっています。また、情報基礎展への貢献のために、情報科学研究科大学院に入学し、数学専攻では博士前期課程の入学希望者を対象とした、情報科学の新しい価値の創造を目指した研究に研究科の社会人特別選抜も実施しています。詳細は研究科のホースタッフと共に取り組んでいきませんか。情報科学研究ムページ※ 1 をご覧下さい。

※ 1 研究科ホームページ

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/admission

共同研究・委託研究を希望される方へ
産学連携企画室長 ｜ 鬼塚 真
情報科学技術は社会と密接に結びついており、社会のみなさまにとって関心のある内容が、どの講座（研究

要求を的確にとらえ、その成果を迅速に社会に還元する室）で研究されているかが明確な場合は、その講座に直ことが重要です。そのためには産学の密接な連携が不接ご相談下さい。講座名や教員名、およびその電話番号・

可欠で、先進的な研究成果（シーズ）を社会からの要求

メールアドレスは教職員紹介サイトに掲載されています。

（ニーズ）にうまく結びつけることが肝要です。これら

もし、どの講座に相談すればよいかがわからない場合を実現するために、大学院情報科学研究科では IT連携

は、本研究科 産学連携企画室のウェブサイトに記載さフォーラム OACIS を設立し、産学連携に関わる活動にれている相談受付にご連絡をお願いします。

取り組んでいます。さらに、本研究科内に産学連携企画室を設置し、共同研究や受託研究、インターンシップ等を積極的に進めております。

なお、共同研究や委託研究制度の詳細につきましては、情報科学研究科の他、大阪大学共創機構のウェブサ
イトに詳細な紹介がございますので参照ください。

OACIS

https://www.oacis.jp

産学連携企画室

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/academic-industrial-

大阪大学共創機構

https://www.ccb.osaka-u.ac.jp

大阪大学情報科学研究科教職員紹介サイト https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/professors/

70

collaboration/plan.html

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

大学院へ入学を希望される方へ
情報科学研究科では、「我々人類が、豊かで充実した本研究科では、このような理念と体制のもと、情報科

社会生活を営むためには、情報技術を核とする知識基盤

学技術を学んできた学生はもちろん、数学や数理学や生社会の実現が必要不可欠であり、これを可能にする新し

物学や医学を学んできた学生、ならびに既に大学を卒業

い技術や新しいシステムを生み出し、社会に変革をもたして社会のさまざまな分野で活躍されている方々を広くらすための学問が情報科学である」という理念を掲げて受入れます。また、外国人留学生についても多様な入試います。この理念のもと、情報科学技術に関する最先端により積極的に受入れています。

かつ高度な専門性と深い学識を身につけ、当該分野を牽引し、新たな学術領域を開拓する技術者、研究者、およ

令和４年度入試の主な日程は以下の通りです。詳細は研究科ホームページ※ 1 をご覧下さい。

び、教育者等を輩出することを目的とし、情報科学技術
分野、数学・数理学・生命科学などの関連分野、多様な応用分野において、広範な教養と高度な専門知識と技能を駆使し、高い倫理観をもって活躍できる人材の育成をおこなっています。
※ 1 研究科ホームページ

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/admission

令和４年度入試の主要日程
博士前期課程一般選抜╱３年次対象特別選抜⁄留学生対象特別選抜（夏季）
令和 3 年 6 月 28 日〜	 7 月 2 日

出願書類受付（留学生特別選抜は６月 21 日～７月２日）

令和 3 年 8 月 16 日

合格者発表

令和 3 年 7 月 31 日〜	 8 月 1 日
推薦入学特別選抜

令和 3 年 5 月 24 日〜	 5 月 28 日

出願書類受付

令和 3 年 7 月 16 日

合格者発表

令和 3 年 7 月 2 日

社会人特別選抜（情報基礎数学専攻のみ）

試験日

令和 3 年 6 月 28 日〜	 7 月 2 日

出願書類受付（事前審査受付は５月 31 日～６月４日）

令和 3 年 8 月 16 日

合格者発表

令和 3 年 8 月 1 日

博士後期課程試験日

一般選抜（夏季）╱留学生特別選抜（夏季）試験日

令和 3 年 6 月 28 日〜	 7 月 2 日

出願書類受付（留学生特別選抜は６月 21 日～７月２日）

令和 3 年 8 月 16 日

合格者発表

令和 3 年 8 月 2 日

試験日

71

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科 年報
第 16 号（令和 3 年 4 月）

年報に関するお問い合わせ先〒 565-0871

吹田市山田丘 1 番 5 号

大阪大学大学院情報科学研究科
TEL（直通）： 06-6879-4299

庶務係

Email： jyouhou-syomu@office.osaka-u.ac.jp
210713 ver.

IST PLAZA

http://www.ist.osaka-u.ac.jp/