IST PLAZA

第17号

令和4年4月IST PLAZA

巻 頭 言

情報科学で
社会の分断をつなぐ研究科長   村田 正幸

情報科学の力で社会のあらゆる分断をつなぐこと、それが私たちの使命であると考えています。

「分断」は今、社会のあらゆる場面で起こっています。なかには情報技術の過度な発展が招いた分断も少なからずあります。最近では、Facebook が怒りを増幅させるコンテンツを選ぶような仕様になっているという内部告発がありました。これは極端な例かも知れません。しかし、SNS が社会の分断を招いているという指摘は数多くあります。一方で、そもそも分断が私たち人間の生来的な性質としてあって、SNS がそれを助長しているという指摘もあります。これらはおそらく両方とも正しいのでしょう。多様性のある社会では、意見が対立するのは当然のことです。だいじなことは、意見の対立があったとしても、それをコミュニケーションの力によって解決する努力です。その役割も情報科学に求められるということであり、それが実現されて初めて、情報科学が社会から受け入れられるということだと思います。

新しい技術に対する利用者の受容性は多様で、概して高くありません。その結果引き起こされる分断として、
リアルとバーチャルにおける分断が例として挙げられます。人と AI、人とロボットにおける分断もあります。
最近、デジタルツインが仮想世界と実世界をつなぐ技術として注目されています。デジタルツインは、過去と現在、そして AI の活用によって将来をつなぐ技術になりえるものです。しかし、現実世界で暮らす人々が仮想世界に望むことはなにか、新しい暮らしのありかただけでなく、都市や文明の在り方そのものをどのように変えていくか、そのような構想が必要です。人に対する深い理解、人が生来的に持つ特性だけでなく、限界や多様性に対する理解なくして情報科学は成り立ちえないということだと思います。
その他、地方と都市、年齢、貧富格差などによる、デジタルデバイドの問題があります。デジタルデバイドにおいては、情報技術の普及が格差を助長する要因として捉えられてきました。そうではなく、これらの分断を繋ぐものとして情報技術を活用する必要があります。例えば、地方と都市の分断については、新型コロナウイ
ルス対応のなかで、最近、大きく流れが変わってきました。情報技術の活用によるテレワークの導入は、自然のなかに暮らしながら仕事をするという新しいライフスタイルを生み出しつつあります。ぜひ、この流れを戻すことなく、個人を尊重した働き方改革につながってほしいと願っています。
残念ながら、現代社会には他にも多くの分断があります。国と国、民族と民族、宗教と宗教、男女、ジェンダー等です。これらは 21 世紀の文明のありかたそのものに関わる問題です。古くから存在し依然として解決できていない分断、社会の、特に経済的な発展により顕在化した分断、さらに、すでに述べたように、情報科学の発展によってもたらされた分断もあります。しかし一方で、例えば、小学生が国境を越えて違う国々の人と、インターネットを使い言語翻訳ツールを使いこなしながら、会話をしているという話もあります。情報科学の力
で分断を乗り越える、新しい時代の息吹を感じないでしょうか？
情報科学研究科は今年、創設 20 周年を迎えます。ひとつの節目を迎えるに当たって、その理念を見直しました。その骨子とするところは、以下のとおりです。

（1）情報科学は、シャノンの情報理論に始まり、その後ハードウェア、ソフトウェア、コンテンツへとその対象
領域を拡大させながら、学問領域として確立されてきたこと（2）情報科学は現在なお、データから構造化した情報を取り出し、情報から価値を見出し、知識を生み、そして知能へと進化を続けていること（3）さらに今後は、情報科学や、生命科学・数学・数理科学など情報科学の基盤となる分野の成果をシーズとして、関連分野の発展を支え、研究成果を社会に還元すること
いったん完成させた学問領域を基礎として、未来志向の新しい情報科学の方向性を示すものです。そして、今後、注力すべき重点課題として４つのテーマを掲げました。

１．デジタル改革のための仮想世界と実世界の融合
サイバーフィジカルシステムやデジタルツインなど、仮想世界と実世界を融合させるデジタル改革をリードし、
ニューノーマル時代におけるスマート社会の実現
２．ビッグデータと人工知能の融合
機械学習や数理最適化による分析能力とビッグデータを融合させることで、社会課題を多様なアプローチ
で迅速に解決し、高度で豊かな社会の実現に貢献する。
３．生命情報にかかる科学的解明と情報通信技術への適用
ヒト脳を中心とした生体機能に関する情報科学的な解明による新しい脳型コンピューティングとそれに基づく情報通信技術の開拓
４．リブートコンピューティング
量子コンピューティングや光コンピューティングなどの新しいコンピュータアーキテクチャや情報処理方式、さらには新しいソフトウェアデザインやインタフェイスの開拓
これらはすべて、「社会の分断をつなぐ」ために解決していかなければならない課題であり、一方で新しい社会のありようを感じさせるものだと考えています。もちろん、そのためには、情報科学研究科だけでなく、さまざまな研究分野との協働さらに融合が必要になります。みなさまにも是非このような取組にご賛同いただきたいと願っています。私たちと新しい一歩を踏み出しませんか。

1

IST PLAZA第17号 令 和 4 年 4月

巻頭言1

情報科学で社会の分断をつなぐ研究科の現況

産学連携プロジェクトの紹介

4

研究科における国際交流への取り組み（松下 康之）

6

IT 連携フォーラム OACIS 活動報告（伊野 文彦）

8

令和 3 年度情報科学研究科

10

研究戦略企画室より（森田  浩）

国内インターンシップ（原  隆浩）

12

2021 年度

一日体験教室（原  博子、原  隆浩）

14

情報科学研究科と社会のつながりを深化させる広報の役割り（原  博子）

16

2021 年度研究科訪問プログラム（原  博子）

人材育成に関する取り組み
20

ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム（清水  浩）

22「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」の現状（春名 修介）

60

NEC Beyond 5G 協働研究所の設立について（村田 正幸）

62

NEC ブレインインスパイヤードコンピューティング協働研究所の運営について（村田 正幸）

64

スマートコントラクト活用共同研究講座の紹介（谷田  純）

66

数理最適化寄附講座について（梅谷 俊治）

68

組込みシステム産業振興機構が行う組込み適塾について（井上 克郎）顕彰
72

嵩賞を受賞して（岩崎  悟）

73

嵩賞を受賞して（五島  剛）

74

嵩賞を受賞して（井上 昴輝）
嵩賞を受賞して（武政 淳二）

24

令和 3 年度情報科学研究科ファカルティディベロップメント（FD）・
スタッフディベロップメント（SD）研修（原  隆浩）

7576

嵩賞を受賞して（山藤 浩明）

26“博士人材育成” の連携講座 物質材料情報科学講座（三浦 典之）

77

情報科学研究科賞を受賞して（佐東 和樹）

78

情報科学研究科賞を受賞して（谷口 赳夫）

情報科学研究科における研究の取り組み
30

脳動脈瘤壁の脆弱部位推定に向けた“数理解析・AI 解析の融合技術” の開発（杉山 由恵）

32

JST CREST「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」（鈴木 秀幸）

34

Society 5.0 実現化研究拠点支援事業「ライフデザイン・イノベーション研究拠点」（東野 輝夫）

36

JST CREST「地域を支える知のデジタライゼーションと共有基盤」（山口 弘純）38

JST CREST「異種ドメインユーザの行動予測を可能にする
ペルソナモデルの転移技術」の紹介（原  隆浩）

40

格子凸多面体の組合せ論と代数（東谷 章弘）

41

数式処理を用いた非線形システム制御理論（庵  智幸）

42

自動修正適合性 – 新しいプログラムの品質指標の創成（肥後 芳樹）

43

スマートエネルギーマネジメント技術（谷口 一徹）

44

物理空間と電脳空間の融合（猿渡 俊介）

45

動物の実世界行動を解明する人工知能（前川 卓也）

46

生体分子の次世代計測技術（岡橋 伸幸）

47

情報基礎数学専攻（有木  進）

48

情報数理学専攻 情報フォトニクス講座の紹介（谷田  純、小倉 裕介、下村  優）

離散構造学講座の紹介

コンピュータサイエンス専攻
50（楠本 真二）ソフトウェア設計学講座の紹介

52

情報システム工学専攻 知的集積システム講座の紹介（三浦 典之、塩見  準、御堂 義博）

53

情報ネットワーク学専攻
インテリジェントネットワーキング講座の紹介（渡辺  尚、猿渡 俊介、藤橋 卓也）

54

マルチメディア工学専攻 ビッグデータ工学講座の紹介（鬼塚  真、荒瀬 由紀、佐々木 勇和）

56

バイオ情報工学専攻 バイオ情報計測学講座の紹介（松田 史生、岡橋 伸幸、清家 泰介）

2

データから見る研究科の現況
82

海外からの訪問者（招へい教員・研究員、訪問者一覧）
業績
報道
受託研究・共同研究受入数一覧

入学・修了者数
インターンシップ受講者数
83 インターンシップ企業名「大阪大学情報科学研究科賞」受賞者
嵩賞受賞者
84

科研費採択リスト

88

博士学位授与情報

90

表彰者

92

人事異動

93

教員・研究室一覧

94

学年暦

研究科からのお知らせ
96

社会人入学を希望される方へ

97

共同研究・委託研究を希望される方へ

98

大学院へ入学を希望される方へ

IST PLAZA研究科の現況

3

研究科の現況

研究科における国際交流への取り組み
マルチメディア工学専攻 ｜ 松下 康之

海外の大学や研究機関との学術交流や学生交流の3 月 22 日に、研究交流を目的として、情報科学推進に向けて、情報科学研究科が 2021 年度に行っ研究科と香港中文大学深セン校の第一回ジョイント

たいくつかの取り組みについて報告いたします。

ワークショップを開催しました。冒頭には村田研究科長と香港中文大学深セン校 School of Science

残念ながら 2021 年度は、新型コロナウィルスのand Engineering（SSE）の研究科長である Prof.

感染拡大により、海外インターンシップ等の物理的Benzhong Tang からご挨拶いただきました。研究な交流が全くできませんでした。このため、オンラ

紹介セッションでは、双方から各々四名の研究者にインでの交流の取り組みが中心となりました。

よる多様なトピックの研究紹介をおこない、活発な香港中文大学深セン校
香港中文大学深セン校は 2012 年に創立された新しい大学です。2019 年度に情報科学研究科との交流が始まり、2020 年度の交流協定の締結に向けた協議を経て、2021 年度に香港中文大学深セン校のSchool of Science and Engineering と Schoolof Life and Health Sciences の二学部・研究科との部局間交流協定が締結されました。

4

討論がありました。

香港中文大学深セン校

情報科学研究科

Prof. Zhenglong Sun

泰間 健司 特任准教授

Prof. Guangxu Zhu

三浦 典之 教授

Prof. Chuan Huang

Suyong Eum 特任准教授

Prof. Zhen Li

松下 康之 教授

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

留学生向け情報科学研究科
プロモーションビデオ

情報科学研究科オンライン留学説明会

多くの海外の学生に情報科学研究科を知っても優れた留学生の戦略的な獲得を目的として、3らうために、CAREN（アジア人材育成のための月 25 日に情報科学研究科オンライン留学説明会

領域横断国際研究教育拠点形成事業（Center forを実施しました。今回のオンライン留学説明会は

the Advancement of Research and Education

CAREN とグローバルイニシアティブ機構及び情報

Exchange Networks in Asia））と情報科学研究科

科学研究科との協力で計画、広報、開催しました。

の研究戦略企画室の支援を得て、留学生向け情報科

説明会では、グローバルイニシアティブ機構からの学研究科プロモーションビデオを作成しました。ご大阪大学の紹介、村田研究科長による情報科学研究

覧いただけましたら幸いです。

科の紹介、Wutzl特任助教による研究科のインフォメーションテクノロジー英語特別プログラムの紹介、

www.youtube.com/watch?v=4qfctFBkfS4

松下教授と楠本教授による研究トピックの紹介、二名の学生による体験談のシェアリング、工学研究科/CAREN の藤田教授によるクロージングがありました。187 名の事前登録があり、当日の説明会も活発な質疑応答やブレークアウトルームでの情報交換などを通じて多くの留学希望者と交流することができました。

2021 年度はコロナウイルスの影響で物理的な国際交流がありませんでしたが、その分オンラインでの交流を模索する年となりました。研究科の留学生向けプロモーションビデオやオンライン説明会を通じて、情報科学研究科が広く海外にアピールすることで、今後物理的な交流が再開した際には活発な交流が進むことが期待されます。
5

研究科の現況

IT連携フォーラム OACIS活動報告
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 伊野 文彦

情報科学技術は社会と密接に結びついており、社会の要求を的確にとらえ、その成果を迅速に社会に還元することが重要であります。これを実現するた
めには、産学の密接な連携により、先進的な研究成果（シーズ）を社会からの要求（ニーズ）にうまく結びつけることが必要不可欠です。これを具現化するために、情報科学研究科では、産学連携に関わる活動の一環として IT連携フォーラム OACIS を運営しております。本フォーラムでは、情報科学研究科のコア分野である IT技術、バイオ技術等を主要テーマ

シンポジウムでは、「5G/Beyond 5G」をテーマに、
下記の四件の講演が行われました。
講演 1「5G の動向と B5G実現に向けた流れ」
講演者：三瓶 政一 氏

（大阪大学 大学院工学研究科 教授）

講演 2「5G ネットワークのオープン化」
講演者：安部田 貞行 氏

（株式会社 NTT ドコモ 無線アクセス開発部 部長）とし、産学が一堂に会する場を提供し、関西圏を中心とする日本経済の活性化を牽引することを目標とするものであります。本フォーラムは 2002 年に設立され、実効ある「産学連携」の実現のために、年に数回のシンポジウムや技術座談会を開催して参りました。本年度は新型コロナウィルスの影響がありましたが、これらのイベントをオンライン開催いたしました。まず、シンポジウムに関しまして、第40 回、第 41 回 OACIS シンポジウムを開催いたし
ました。

講演 3

「「5G」のいま、そして「Beyond 5G」」
講演者：翁長 久 氏（総務省 総合通信基盤局 電波部 移動通信課 課長）

第 40 回シンポジウム「5G/Beyond 5G」
開催日：2021年 7 月 9 日（金）開催場所： オンライン開催
参加者：65 名（IT連携フォーラム OACIS 会員、OACIS への入会を検討する企業・団体の方、本学学生、大学院情報科学研究科への進学を希望する学生、その他）

6

講演 4

「Beyond 5G時代のサイバーフィジカル
システムの実現に向けて」
講演者：下西 英之 氏

（大阪大学 大学院情報科学研究科 特任教授 /NEC主幹研究員）

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

第 41 回シンポジウム「博士後期課程学生のキャリアパス」
開催日：2021年 11月 26 日（金）開催場所： オンライン開催
参加者：123 名（IT連携フォーラム OACIS 会員、OACIS への入会を検討する企業・団体の方、本学学生、大学院情報科学研究科への進学を希望する学生、その他）

第二部の「企業展示とポスター発表による意見交換の場」では、企業展示「企業における ICT研究と求める人材」と学生による研究発表「大学におけるICT研究報告」がオンラインで行われ、企業、本学
学生、本学教員の交流の場を持ちました。
上述のシンポジウムの開催に加えて、産学連携フォーラム OACIS では、例年、OACIS技術座談会を開催しています。技術座談会は、OACIS の活動

第一部の講演会では、「博士後期課程学生のキャの一つとして、特定のテーマをとりあげ、大阪大学

リアパス」をテーマに、下記の三件の講演が行われ大学院情報科学研究科と OACIS参加企業の連携にました。

ついて自由な議論をする場を提供するものです。これまでに 60 回を超える技術座談会を開催し、産学講演 1「知のプロフェッショナル育成に向けて」
講演者：加納 敏行 氏

（日本電気株式会社 データサイエンス研究所 上席技術主幹）

講演 2「3 年前に博士号を取得した
博士人材のキャリアパス」
講演者：中村 達哉 氏

（株式会社 datagusto CTO）

講演 3

「博士課程における支援と学生の意識調査」
講演者：森田 浩 氏（大阪大学 大学院情報科学研究科 評議員・副研究科長）

連携を生み出すきっかけなどの役割を果たしてきました。本年度は、第 66 回 OACIS技術座談会「ヒトの心理・認知活動データの取得と機械学習」（11月 2 日（火）、オンライン）、第 67 回「データ駆動型研究が開く新たな学際研究の形」（12 月 7 日（火）、オンライン），および第 68 回「ヒト脳に倣う人工知
能「ゆらぎ学習」とその応用」（2022 年 1 月 21 日（金）
、オンライン）を開催いたしました。
IT連携フォーラム OACIS では、現在 21 社の会員
企業様と共に幅広い産学連携を積極的に推進して参ります。また、OACIS では新規会員企業様のご参
画を随時募集しております。フォーラム活動にご協
力いただける企業様の多数のご参画をお待ちしております。今後とも IT連携フォーラム OACIS へのご支援・ご協力を何卒よろしくお願い申し上げます。
IT連携フォーラム OACIS
https://www.oacis.jp/

7

研究科の現況

令和 3 年度情報科学研究科
国内インターンシップ
副研究科長 ｜ 原  隆浩

活動の概要

令和 3 年 5 月17 日（月）から 6 月 8 日（火）までの情報科学研究科では、インターンシップでの就業期間に、本研究科の学生を対象とした 6 社による企体験を通して、参加学生が学問・研究に関連した知業説明会（NEC中央研究所、NTT研究所、GMO イ

識や理解を深めるとともに、将来の職業選択におけ

ンターネット、東芝、日本総合研究所、パナソニッ

る自らの適性・能力を考える契機として役立てるこク（記載は五十音順））をオンライン開催しました。

とを目的として、国内企業等を対象とした国内イン
ターンシップの活動を支援しています。さらに、要またインターンシップ参加前の事前研修として、件を満たしたインターンシップ活動に対して、講義

インターンシップに際して求められる社会人として科目としての単位を認定しております。

のマナーを確認する目的で、オフィスフロレゾン藤島久美子氏様（代表取締役）と吉田美樹様に依頼し、本研究科の国内インターンシップに関する取組み

ビジネスマナー講座をオンライン実施しました。本

として、下記のような活動を行っています。

研修では、社会人として知っておくべき基本事項（身●インターンシップガイダンス

だしなみ、挨拶、敬語、ビジネスメール、コロナ禍

●企業説明会における面接対策等）について、実践形式で分かり●ビジネスマナー講座（事前研修）

やすく説明いただきました。

●インターンシップ報告会●アンケート調査

令和 3 年度は、夏から秋にかけて、昨年よりも多くの学生がインターンシップに参加しました。最終

以下ではそれぞれの活動について、令和 3 年度の実績の概要を説明します。

的には、22 社の企業で 49 名（学生が本研究科に参加報告したもののみの数）の学生がインターンシッ
プを実施しました。

昨年度に引き続き、新型コロナウィルス感染予防のため、インターンシップに関する学内での活動は11月から1月にかけて、本研究科の各専攻におい全てオンライン実施としました。また、インターンて、各学生が参加したインターンシップの内容を報

シップをオンラインで実施する企業も多く見られま

告するインターンシップ報告会を開催しました。ました。

た、インターンシップに参加した学生に対して、インターン期間、参加した理由、活動内容、満足度（オ

学内での取り組みとしまして、研究科の単位認定プログラムの案内を中心としたインターンシップガイ
ダンスをオンライン実施しました。このガイダンスでは、インターンシップの目的や単位認定のための手
順、インターン応募方法、スケジュールなどについて説明しました。

ンラインのものを含む）などを把握するためのアンケート調査を実施しました。

アンケート結果の概要
令和 3 年 10 月 21日から令和 3 年 11月 4 日の期間
で、インターンシップ科目に履修登録を行った学生に対してアンケートを依頼し、43 名（インターンシッ
プ参加者 34 名、不参加者 9 名）から回答を得ました。

8

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

統計情報を図 1に示します。この結果から、多くのプの間で満足度に大きな違いは見られませんが、「社

学生が 1社のみの参加（49％）で、インターン参加

員や他の学生との交流がしにくい場面があった」、

期間の多くが 2 週間以上、1か月未満でした。昨年「職場の雰囲気がオンライン実施ではわかりにくかっよりも 2 週間以上のインターンシップの参加者が多た」という声も聞かれました。

く見られ、インターシップの実施期間が新型コロナ

今後の展開

ウィルスの感染拡大前の傾向に戻りつつあることが確認できます。

今後は、本研究科が産学連携活動の一環として実施している IT連携フォーラム OACIS の活動や会員

オンライン実施でのインターンシップは約 80％と企業との連携を充実し、インターンシップの支援活いう結果であり、新型コロナウィルスの感染拡大の動をより意義深いものに発展させることを目指して

影響や企業のオンライン対応の成熟が感じられます。

います。

多くの学生が、参加したインターンシップに満足（
「と

選択基準

ても満足」か「ある程度満足」と回答）していること

実施場所
報酬
交流の機会
志望動機の高さ
実施期間
就活の役に立つかどうか
知識・スキルが身に付く
業界・事業
内容

から、オンライン開催と現地開催のインターンシッ

エントリー数

参加社数

1社

26%

4社以上
52%

4社以上

2社

30%

11%

3社

19%

オンライン実施

オンライン満足度

どちらでもない
30%

21%

やや満足
63%

79%

10

15

20

25

30

5

10

15

20

25

30

0

5

10

15

20

25

30

0

5

10

15

20

25

30

希望の日程
自主応募だから
未知の業界だから周囲の人にすすめられた研究科斡旋だったから
現在の研究に関連
就職活動の一貫
単位取得のため興味のある業界（業種）だから

15%

7%

5

参加理由

1社

48%

2社

3社

いいえ
はい

0

とても
満足
30%

0

内容

就活対策
実務

会社見学

プロジェクト

グループワーク

参加学生との交流
会社説明

社員との交流

18
16
14
12
10
8
6
4
2
0

参加期間

2日〜3日

4日以上 1週間以上 2週間以上 3週間以上 1ヶ月以上
1週間未満 2週間未満 3週間未満 1ヶ月未満 2ヶ月未満

探索方法

labbase
魔法のスプレッドシート
指導教員の紹介研究科メール
先輩・知人の紹介
就活関連イベント
研究科HP
就職情報サイト
企業HP

9

研究科の現況

研究戦略企画室より評議員・副研究科長 ｜ 森田  浩（研究戦略企画室長）

2021 年度も学外での活動はほとんどできません

他部局との交流でしたが、これまでの施策をさらに広げて新たな企学内における他部局との交流によって、新たな研画も実施してきました。2021 年度に取り組んだも究プロジェクトを産み出すことを目的として、まず、のを紹介いたします。

人間科学研究科との交流会を 9 月 29 日に実施しま

IST ネットワーキングイベント

した。情報科学研究科からは、大下裕一先生、古川正紘先生、庵智幸先生から研究紹介があり、人間科

2021 年度から新たに始めた企画で、情報科学と学研究科からは比較行動学、臨床心理学、科学哲

つながりをもつ多様な専門家のお話を聞くことを目

学に関する 3 件の研究紹介がありました。その後グ的として、他部局の先生からの講演と情報科学の先ループに分かれてのディスカッションが行われまし生との対談をセットにしたものです。2021 年度はた。これからさらに交流が発展して共同のプロジェ

5 回実施をしました。参加者も多く、2022 年度もクトなどに進んでいくことが期待されます。

さらに広げていきたいと考えております。
●第 1 回：6 月 1 日
経済学研究科

ランチセミナー
若手研究者間の交流を促進し将来的な研究連携を

安田洋祐先生目的としたプログラムで、ハイブリッド開催なども「目からウロコのモラルハザード解決法」

取り入れながら、2021 年度は 31 回を実施しました。これまでの累計は 81 回となり、ほぼ全員が 1●第 2 回：8 月 27 日

回は話題提供をしたことになりました。新たにパネ

工学研究科

ル討論や研究科長との対話会なども実施し、恒例の木多道宏先生「コミュニティの生命（いのち）とは何か
建築・都市計画の系譜とスマート・コミュニティへの期待」●第 3 回：11 月 19 日
人間科学研究科

松村悠子先生「離島の視点から持続可能なエネルギー転換を実践する」●第 4 回：3 月 3 日
基礎工学研究科藤井啓祐先生「量子コンピュータを創ろう」●第 5 回：3 月 15 日
国際医工情報センター

岡山慶太先生「日本からめざす、医療機器開発」
10

イベントとして定着しています。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

リトリート

2022 年度からは広報・渉外戦略企画室が設置さ

若手研究者の交流と融合の促進を目的とした宿泊

れ、外部に向けた広報活動・渉外活動もさらに強化型の研修ですが、2021 年度は 3 月 4 日と 5 日に彦

していきます。Facebook や Twitter での情報発信

根で実施する予定をしていましたが、まん延防止等も行っておりまのでぜひご覧ください。

重点措置が出ていたため、年度内での実施は見送ることになりました。状況が回復すれば 2022 年 5 月に実施します。今回は、ブランディングに関する講演を企画しており、自分をいかに見せるかを考えてFacebook
https://www.facebook.com/ISTOsaka/

もらうことになっています。

スタートアッププログラム

Twitter
https://twitter.com/osaka_jyouhoujp

若手研究者が行う新たな独創的な研究に対して、創造的で挑戦的な研究をスタートさせるために必要な資金を支援するプログラムです。予め一定の成果をもって科学研究費などの外部資金に申請することで採択率向上を目指すものです。今年度は前期2件、後期 1 件の合計 3 件を採択しました。

サマースクール
2 回目となる今年は実施がずれこんでしまいましたが、11月4日と5日に学内で行いました。初日は、最新のファシリテーション手法であるグラフィック
レコーディングの講演と研修、両備ホールディング
スによる社会課題の話題提供がありました。その後のグループディスカッションでは、具体的な社会課題に対してグラフィックレコーディングを使ってアイデアを出し、両備様からは実務家の立場からのフィードバックをいただきました。

11

研究科の現況

2021 年度

一日体験教室研究戦略企画室 ｜ 原  博子
副研究科長 ｜ 原  隆浩

情報科学研究科では、情報科学の面白さや魅力を紹介することで本研究科の教育研究内容に対する理

以下に、2021 年度の実施概要（プログラム）を示します。

解を深める機会を提供し、進路選択の一助となるように、高校生・高等専門学校生、大学生、保護者の方々を対象とした「一日体験教室」を平成 17 年度から開催しています。昨年度は新型コロナウィル
スの感染拡大の影響で開催を見送りとしましたが、本年度は、本学「いちょう祭」行事の一環として、2021 年 5 月 1 日（土）にオンラインで開催しました。

講義「人を感じる・感じさせる技術―新たなヒューマンインタフェース開発に向けて―」（バイオ情報工学専攻

前田 太郎 教授）

本講義では、最近注目されている VR・テレイグジスタン
スにおけるヒューマンインタフェース開発について、人と機械をシームレスに接続する技術の紹介、および具体的な応用例に関する研究について紹介します。

バイオ情報工学専攻の前田太郎教授による「人を感じる・感じさせる技術―新たなヒューマンインタ

フェース開発に向けてー」と題した講義の後、7 専
攻 7 研究室による体験学習を 7 コースに分かれてオンラインで行いました。講義や体験学習には、56名の参加があり、沖縄等の遠方からも参加いただきました。アンケート結果では、「興味が持てた」、「わ
かりやすかった」等といった意見が寄せられました。また、夏にある大学説明会にもぜひ参加したいという意見が多かったことから、本学の情報系分野に興味があり、進学を希望している高校生が多数いたことがわかります。一日体験教室は研究科の恒例行事として定着しています。2022 年度（令和 4 年度）は、5 月 3 日（土）に開催いたしますので、多数の参加のご参加をお待ちしております。

専攻企画
1. トポロジーで図形を見てみよう（情報基礎数学専攻）
トポロジーとは図形のざっくりとした特徴を捉える幾何学です。例えばマグカップとドーナツは同じ図形に見えてしまいます。本企画ではトポロジーによる図形の見方をお話します。後半では大学院生 2 名が 4 次元の図形の見方や研究について紹介します。
2. 最速のすべり台の形を「微分」で求めよう！
（情報数理学専攻）「微分」とは傾きを計算するときに用いる数学の方法の一つです。この企画では講義スタイルで、微分とはどういう計算かを簡単に説明して、微分を使うと最速のすべり台が設計できることを紹介します。
「高校生で学ぶ数学を続けるとこんなことが分かるんだ！」という体験を届けたいと思います。
3. 人工知能 AI を加速する並列計算（コンピュータサイエンス専攻）
今日の人工知能 AI の急速な発展において、複数のコンピュータを協調的に利用する並列計算が重要な役割を果たしています。並列計算に関する最新の研究内容について、2D仮想空間に構築した研究室内で自由に見学していただきます。
4. ソフトウェア開発に必要なもの、
要求定義とソフトウェアテスト
（情報システム工学専攻）
5. 生き物の仕組みに学ぶネットワークの研究の紹介（情報ネットワーク学専攻）
6. 体験授業「やってみよう、コンピュータビジョン」（マルチメディア工学専攻）
7. 人を感じる・感じさせるインタフェース（バイオ情報工学専攻）

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

2021 年度は研究科に直接お越しいただくことが難しかったため、情報科学研究科を目指す皆様に向け、教員からのメッセージの動画配信、およびオン
ライン相談会も同時に開催いたしました。

参加者アンケート（抜粋）●実際にコンピューターをいじって機械学習をするのは難しかったけど、初体験ばかりでいい刺激になりました。
●今までにないタイプのイベントであったので少し戸惑う
ところもあったが、准教授の方からの直々のとても分
かりやすい説明もあり、大変参考になった。
●「これを学んでみたい！」と思い、楽しく有意義だった。
●普段はあまり考えない四次元の世界のことに触れられて面白かったです。

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研究科の現況

情報科学研究科と社会のつながりを深化させる
広報の役割り研究戦略企画室 ｜ 原  博子

情報科学の発展とともに、私たちの生活は豊かになってきました。データから意味を見出して情報が①オンライン随時相談会、出前講義（対面 / オンライン）、

生まれ、情報に価値を見出して知識を生み、そして研究科訪問プログラム

それを活用する知能へと情報科学は進化し続けてい研究科を志望される方を対象に、研究内容や雰囲ます。しかしながら、今なお国家間の戦争や貧富格差等で苦しんでいる人々がいます。私たちはそのよ
うな社会の分断を情報科学の力で乗り越え、より高度で豊かな社会を実現する役割を担いたいと考えています。
私たちの研究活動やその成果がこれまで以上に社会に受け入れられ、活用いただくためには、私たちの研究活動をより多くの方に知って頂き、賛同頂く
必要がございます。そのために、2022 年度新たに
広報戦略企画室を設置し、当研究科の教育研究活

気を理解いただくための取組みです。

②共同研究マッチング
公共機関や企業の皆様との共同研究を産学連携企
画室と連携し、推進します。

③ HP や SNS による情報発信研究者一人一人の想いを伝え、発信していきます。
Facebook
https://www.facebook.com/ISTOsaka動、社会活動を積極的に紹介していきます。その中で、私たち研究科の構成員がどのように考え、どのような未来を目指して日々取り組んでいるのかをみなさんに知って頂きたいと考えています。現在予定

Twitter
https://twitter.com/osaka_jyouhoujp

している具体的な活動を紹介します。
次ページに、これまでに制作してきましたコンテ
ンツを一部紹介します。
「情報科学の力で社会のあらゆる分断をつなぐこと」、それが私たちの使命であり、その実現のための活動を続けていきたいと考えています。

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

1. 情報科学研究科 3Dバーチャルマップ
“いつでも誰でも” 当研究科を訪れていただき、学内の雰囲気を体感頂けるよう、3D バーチャルマッ
プを活用した研究室紹介に取り組んでいます。
3D バーチャルマップ

2. 情報科学研究科教員によるミニ講義
研究紹介を通じて、情報科学の魅力を分かりやす
く紹介しています。留学生にも広く知って頂けるよう、英語版でのミニ講義も準備しました。
ミニ講義

3. Twitter、Facebook での情報発信

ミニ講義（英語版）

若手研究者の発信する “研究者紹介” では「なぜ研究者になったのか。」「今、研究者になってどう感じるか。
」という問いに対して、定期的に研究者それぞれの考えを掲載しています。研究科を目指している学生の皆さんが将来の道を決断する時の参考にしていただければと思っております。
Facebook
https://www.facebook.com/ISTOsaka

Twitter
https://twitter.com/osaka_jyouhoujp

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研究科の現況

2021 年度研究科訪問プログラム
研究戦略企画室 ｜ 原  博子

2022 年 3 月に中高生を招いての研究科訪問プロ

昼食をはさんで原隆浩副研究科長による「情報通信グラムを実施いたしました。定期的に開催している

技術の可能性：ビッグデータと AI の現状と未来」と一日体験教室や出前講義とは異なり、これは大学の題した講義の後、研究室体験を 3 専攻 3 コースに分研究室の中で実際に手を動かし、仲間と共同で実験

かれて行いました。

などに取り組んで頂くプログラムです。探究学習に力を入れている雲雀丘学園と、情報科学の魅力や広アンケートでは「人々が生成するデータが社会をがりを伝えたいという私たちの想いが重なり実現し映す、という話を聞いて、情報を使って何ができるたプログラムです。

か興味が沸いた」、「想像していたよりも簡単にプ
ログラムを組むことができた」、「大学院は思ってい当日は雲雀丘学園の中学 3 年生から高校 2 年生

たよりも楽しそうだった」等の感想をいただきまし30 名の生徒のみなさんにお越しいただきました。

た。今後も情報科学を身近に感じていただけるよ

まず村田正幸研究科長から「情報科学研究科の紹う、取り組んでいきたいと考えています。

介」と大阪大学企画部広報課の魚井慶太係長から「阪大の魅力」について説明させていただきました。

全体講義

情報通信技術の可能性：
ビッグデータと AI の現状と未来（副研究科長  原 隆浩 教授）

本講義では、情報通信が面白い学問領域であると皆さんに感じてもらうことを最大の目的としています。まず、最近の世の中の流れを情報通信の観点から説明し、次に学問領域としての情報通信技術についてビッグデータとAI の研究動向を中心に解説します。その後、講師の研究

内容について簡単にふれ、後に将来展望についてお話し

します。

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

研究室体験①

プログラムのバグを自動で潰してみよう（コンピュータサイエンス専攻  ソフトウェア設計学講座）

プログラムを作成する時には必ずテストが必要です。よいテストを作ることで、プログラムに発生したバグを効率的に発見できます。さらに、最近の研究で良いテストがあれば、全自動でバグを修正することもできるようになってきました。このワークショップでは、テストの作成とテストを用いた自動バグ修正を体験してもらいます。

研究室体験②

デジタル回路を作って動かそう（情報システム工学専攻  知的集積システム講座）

私たちが暮らす情報化社会では、音楽や映像などのあらゆるコンテンツがデジタル化され、パソコンやスマホを使って好きな時に好きな場所でこれらコンテンツを楽しめます。この仕組みを支えるのが、0/1で表されたデジタル

信号を効率良く処理するデジタル回路です。この研究室体験では、音や光などを制御するデジタル回路の設計を通して、デジタル回路設計技術の最前線を勉強します。

デジタル回路に関する事前知識は不要です。

研究室体験③

モノのインターネット(IoT) を体験してみよう（情報ネットワーク学専攻  モバイルコンピューティング講座）

家、学校、街中など、あらゆる場所で色々なモノがネッ

トワークにつながり、集まってくるデータを人工知能などと連携させることで、色々なサービスが開発されています。タブレットを使った簡単プログラミングで、振動や人の存在などを検知するセンサーを連携させて動かし、

IoT がどんなことに役立てられるか考えてみましょう。

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IST PLAZA

人材育成に関する取り組み

19人材育成に関する取り組み

ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム
バイオ情報工学専攻 教授 コーディネータ ｜ 清水  浩

情報科学研究科では、ヒューマンウェアイノベー

本プログラムは、大阪大学国際共創大学院学位プ

ション博士課程プログラム (HWIP) を推進していま

ログラム推進機構の下、実施しています。また、本す。本プログラムは、平成 24 年度に文部科学省ププログラムは、情報科学研究科の正規科目にもなりログラムとして開始し、平成 25 年度から履修生を定着に至りました。教育の実践に当たっては、毎年迎え入れ来年度で 11 年目（10 期生）を迎えます。

体制を見直して改善し、教務委員会の中に幹事、メ

令和 3 年度は、第 4～9 期履修生とともに教育研究

ンター教員を設け、特任教員とともに各科目の運営

活動に取り組みました。

を担っていただく体制としました。令和 2 年度に、カリキュラムを大きく見直し令和 3 年度も実践しまヒューマンウェアとは、生命システムなどが持つした。HWセミナーでは、1年次が融合研究をスター

柔軟性、頑強性、持続発展性を有し、人間・環境にトさせるための熟議、議論を中心に実施し、HW基

調和した情報社会を構築するための「情報ダイナミ

礎論Ⅰ、Ⅱで自身の専門分野に加えて融合研究を行クス」を扱う技術です。ヒューマンウェアに関わるう素養を身に付けます。また、全学年が参加するシ

革新的技術を開発するには、「認知ダイナミクス」とンポジウムを開催し、自身の研究の発表や上級生、「生体ダイナミクス」に対する深い理解と洞察に基づ

下級生を含めた融合研究の議論が行われています。

いた、融合領域でのイノベーションが必要です。そ令和 3 年度もコロナ禍の中様々な制限を受けました

こで HWIP では、本学の情報科学研究科、生命機能

が、web を活用し、HW基礎論、研究室ローテー

研究科、基礎工学研究科の 3 研究科の連携の下、情ション、企業訪問、国内外でのインターンシップな報、生命、認知・脳科学の 3 領域のダイナミクスをど、例年と変わらぬ活動が行えました。

共通的に捉え、これらの融合領域でイノベーション
を起こすことのできる「ネットワーキング型」の博
士人材を育成することを目的としています。特に、広く産官学にわたりグローバルに活躍するリーダー
人材（Global Principal Investigator: GPI）を輩出するため、博士課程前期・後期を一貫した世界に通用する学位プログラムを構築・展開しています。

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

令和 3 年度は 5 期生を中心に最終審査を実施しま

新たに迎える 10 期生を含め、HWIP に参画してした。本プログラムの最終審査は学生アドバイザリ

いる学生、教員が一致団結して、より活発で効果的委員会の先生方を中心に、公開で発表会と審査をな教育研究活動を展開して参ります。本学は令和 2行います。履修生は専門研究について英語でプレ

年度に文部科学省による大学フェローシップ創設事

ゼンテーションを行いますが、融合研究の成果を含業に採択されました。これは博士後期課程学生の処

めて異分野の専門家に成果の意義や結果をわかり遇向上 (経済支援 ) とキャリアパス確保を目指した支やすく伝えるコミュニケーション能力を重視してお援事業です。本プログラムも AI・情報分野の推進にり、この点も含めて審査が行われています。令和 3大きく寄与しており当プログラム履修生も支援を受

年度は情報科学研究科、生命機能研究科、基礎工

けています。また全学において、次世代研究者挑戦

学研究科で学位プログラム修了者 7 名とコースワー

的研究プログラムも開始され、相互に連携していまク修了者 3 名、合計 10 名が輩出されることとなりす。こういった面からも、履修生の修了後のキャリました。1-5 期生を通じてコースワーク修了者 49

アパスを見据えたご指導、ご支援を賜れれば幸いで名（そのうち学位プログラム修了者 42 名）となります。情報科学研究科の教職員にかかる比重が高くした。今後、修了者の社会での活躍がますます期なっていますが、日頃よりの HWIP への皆様の暖か待されます。

いご協力とご支援に感謝申し上げるとともに今後も変わらぬご厚情とより一層のお引き立てのほどをお願いいたします。
より詳しい情報は次の URL を参照ください。

https://www.humanware.osaka-u.ac.jp/

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人材育成に関する取り組み「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」の現状
大学院情報科学研究科  特任教授 ｜ 春名 修介（enPiT担当）

平成 24 年度から取り組んでまいりました社会課

な お、enPiT関 連 プロジ ェ クトと し ま し て は、題を解決することができる実践的情報技術人材の社 会 人 を 対 象 と し ま し た 人 材 育 成 プロジ ェ クト

育成プロジェクト enPiT（Education Network for（enPiT-Pro）が継続しております。本研究科では、Practical Information Technologies） も 昨 年 度

早稲田大学が主導するプログラム（スマートエス（令和 2 年度）を持ちまして、文部科学省の補助事

イー：スマートシステム＆サービス技術の産学連携業としての終了をむかえました。最終的には、延べイノベーティブ人材育成）に参画し、高度なシステ

修了生数 6,113 名、連携校数 45 校、参加校数 137

ム開発、革新的なサービス構築のための教育に必要

校、連携企業数 265 社・団体という大きな情報教育

な教材開発、社会人学生の指導などを行っていま

協働ネットワークを構築し終了いたしました。終了

す。その活動の一環としまして、関西を拠点とする

後の令和3年度からは、enPiT関係大学内のカリキュ

産学官連携の社会人教育プロジェクト（組込み適塾）

ラムとして、プロジェクト期間内に確立されましたにも参画しています。

教育内容を踏襲し、継続実施されています。また、既に立ち上げています日本ソフトウェア科学会実践本研究科は、これら enPiT プロジェクトの中で培的 IT教育研究会（rePiT（Research on Education

われました人材育成協働ネットワークを維持発展さ

of Practical Information Technologiesレピット）

せ、真に実践力を持つ人材を育成する活動を推進しの中で、実践的な情報教育に関するカリキュラムのてまいりますので、皆様の更なるご支援、ご協力を設計、取り組みの現状、開発した教材、合宿・PBL

賜りたく、よろしくお願い申し上げます。

の運用計画、教育法・ツールやニーズ調査、運用上の工夫等の知見の共有を図ってまいります。
令和 3 年 12 月 8 日には、プロジェクト実施成果に基づいた事後評価の面接審査を受けました。結果、enPiT全体を運営統括するプロジェクト（enPiT運営拠点）は、Ｓ評価を、ビッグデータ・AI分野の運営を統括するプロジェクト（ビックデータ・AI・ク
ラウド技術を用いた課題解決人材育成）は、Ａ評価をと高い評価を受けることができました。これもひとえに皆様のご支援ご協力を頂いた賜物と、心より感謝申し上げます。

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

enPiT 実践的情報教育協働ネットワーク
北陸先端科学技術大学院大学
北海道大学

奈良先端科学技術大学院大学
奈良先端科学技術大学院大学

室蘭工業大学

愛媛大学

公立はこだて未来大学
大阪大学

愛媛大学
九州工業大学

大阪大学

九州大学

大阪大学

九州大学

京都大学

岩手大学
岩手県立大学神戸大学

長崎県立大学

山口大学
東北学院大学
東北大学
会津大学
筑波大学
静岡大学
徳島大学

名古屋大学

岡山県立大学

南山大学

琉球大学

千葉大学

電気通信大学

芝浦工業大学

埼玉大学

東京電機大学

岡山大学

東京工業大学慶應義塾大学

和歌山大学

東海大学

和歌山大学

お茶の水女子大学

東京大学
東京都立産業技術大学院大学

情報セキュリティ大学院大学
ビッグデータ・AI分野

セキュリティ分野

組込みシステム分野

ビジネスシステムデザイン分野

運営拠点

中核拠点

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人材育成に関する取り組み

令和 3 年度情報科学研究科
ファカルティディベロップメント（FD）
・
スタッフディベロップメント（SD）研修副研究科長 ｜ 原  隆浩

情報科学研究科では、教員を対象としたファカル
ティディベロップメント（FD）研修を毎年実施して精神が示す反応について、解かりやすく説明いただきました。

います。本研修では、大阪大学の構成員として、あるいは社会の一員としての責任と役割を改めて認識

研修の参加者からは、「自分がストレスを感じてするとともに、国際人としてさらに活躍する意識をいること自体をまず理解し、受け容れるのが大切だ

高めることを目的としています。また、情報科学研と感じた」、「自分が受け持っている学生にも思い当

究科の様々な取り組みや現在の状況を、特に新任のたる不調があり、今後どのようにサポートすべきか

教職員に、理解いただくことも目的としています。

のヒントが得られた」といった声が聞こえ、各自が従来から事務職員も参加していましたが、平成 29

自身の状況に照らしながら、コロナ禍において、身年度からは、名称にスタッフディベロップメント

体はもちろん、精神の健康をいかにして保っていく（SD）研修を併記することとし、SD研修としてもか、という点について多くの学びを得ることができ

有用な行事としています。

ました。

本年度の FD・SD研修は、令和 3 年 12 月 2 日（木）新型コロナウイルスの流行という大きな環境の変14:40 か ら 16:20 ま で、 情 報 科 学 B棟 101 講 義 室化が大学の研究活動や学生の生活に与える影響は、

において開催いたしました。受講者は事務職員 13

非常に大きいものがあります。特に学生はオンライ

名を含め 55 名（うち、新任等の初受講者は 12 名）

ン講義やオンラインゼミ等で生活環境が孤独に陥るでした。

ことも多く、抱えたストレスについて本人にも自覚のないまま、心身の健康を損ねてしまうことが少な

まず、村田正幸研究科長から「情報科学研究科のくありません。こういった学生への支援は、教育機現況」と題して、大学における評価のあり方、研究関としての役割を担う大学の重要な責務であり、大科の運営方針・組織体制、教育研究や若手研究力向阪大学は新型コロナウイルスの流行以来、常に状況上に関する様々な取り組みや今後の組織改革などにに即した対策を講じています。本講演を通じて学ん

ついてご説明いただきました（図 1）。

だストレスへの対処法は学生支援に応用できるものであり、今後の教育活動について重要な知見を得る

その後、キャンパスライフ健康支援・相談センター

ことができました。

の竹中菜苗講師から「コロナ禍における心理的負担とストレスケア」と題して、新型コロナウイルスがFD・SD研修は研究科の教職員にとって、今特に流行する中で私たちの心身が晒されているストレス

求められている課題と対策を学ぶ極めて有効な機会と、その負担への対処法についてお話いただきましです。今後もさまざまな研修課題を構成員の皆様とた。
（図 2）。竹中先生はキャンパスライフ健康支援・

協力しながら考えてまいります。

相談センターで常日頃から学生の相談に応じられており、実践的なストレス解消法の紹介も交えながら、
新型コロナウイルスの流行という状況下で私たちの
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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

図 1：村田正幸研究科長のご講演

図 2：竹中菜苗講師（キャンパスライフ健康支援・相談センター）のご講演

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人材育成に関する取り組み“博士人材育成” の連携講座
物質材料情報科学講座
情報システム工学専攻 ｜ 三浦 典之

国 立 研 究 開 発 法 人 物 質・ 材 料 研 究 機 構（ 以 下

空間を担う情報科学とフィジカル空間を担う物質材「NIMS」）と情報科学研究科は、連携に関する協定

料科学両学問領域の融合が強く求められています。

を締結し、ともに協力して物質材料科学分野におけ「物質材料情報科学講座」では、情報処理技術を駆る優れた若手研究者を育成するため、2021 年 10使して解析・設計した新機能物質材料により情報シ

月 1 日付で情報科学研究科・情報システム工学専攻

ステムを高度化し、更なる新機能物質材料の創出へ

内に NIMS との連携講座として「物質材料情報科学と還元する、情報科学と物質材料科学の融合領域に講座」を設置しました。

おける研究教育を行います。サイバー空間とフィジ
カル空間の融合技術を社会的課題の解決へと具現化

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情報科学と物質材料科学は、今日の社会インフラ

する、高度な知識を身につけた優秀な人材を社会にを支える重要な学問領域であり、Society 5.0 にお輩出することを目指します。本講座では、特に重要いてサイバー空間とフィジカル空間の融合による社となる、以下の二つの基盤技術を主な対象として、会的課題の解決が指向されている中で 、サイバー

先進的な研究と高度な人材の育成を目指します。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科（1）新機能物質材料のデータ駆動型解析・設計技術

以上のように、データの循環構造を利用した「物質材料」に関わる知識とそれを利用した情報システ

大規模計算機シミュレーション、ビックデータ解

ムの自己高度化を追求する過程を経て、社会問題を

析、機械学習をはじめとする高度な情報処理技術に解決する情報システムソリューションを提供し、社より、新機能材料の組成、構造、特性を予測、解析、会の要請に応えるとともに、サイバー空間とフィジ可視化するデータ生成基盤を構築し、得られた大量

カル空間の融合技術を社会ソリューションへと具現のデータを基に求められる機能を実現する新機能物

化する高度な知識を身に着けた人材を社会に輩出し質材料をサイバー空間上で設計・評価する仮想物質ます。なお、樋口昌芳招へい教授、および今村岳招

材料設計プラットフォームの構築を目指します。

へい准教授が本講座を担当し、令和４年４月から、（2）新機能物質材料を応用した
情報システム設計・構築技術（1）により創出された新機能物質材料を応用した、高精度センサやアクチュエータ、高性能・新原

後期博士課程入学者の受け入れを開始し、速やかに学生への教育と研究を開始します。

新組織
集積システム設計学

理コンピュータによる高度情報処理システムを設計・に資するだけでなく、高度化した情報システムを利用してさらなる新機能物質材料の創出へと知識を還元する循環型の物質材料情報科学エコシステムの構築を目指します。

情報システム工学専攻

構築します。サイバー空間とフィジカル空間の融合

情報システム構成学
知的集積システム
ディペンダビリティ工学
高機能システムアーキテクチャ（連携講座）
物質材料情報科学（連携講座）
メディア統合環境（協力講座）（豊中サイバーメディアセンター）
知能データ科学（協力講座）（産業科学研究所）

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IST PLAZA

情報科学研究科における研究の取り組み

29情報科学研究科における研究の取り組み

脳動脈瘤壁の脆弱部位推定に向けた“数理解析・AI解析の融合技術” の開発
情報基礎数学専攻 ｜ 杉山 由恵【4D-CTA/4D-MRA を利用した解析】【特許 /出願中】下記他 3 件

近年、4D-CTA/4D-MRA による低侵襲な観察手法が樹立されています。しかしながら、医学領域における従来研究では、脳動脈瘤治療の課題解決に向けた “4D-CTA/4D-MRA データの有益活用” には至っていません。当講座では、4D-CTA/4D-MRA●血管壁厚み推定方法、血管壁厚み推定装置及び血管 壁厚み推定システム【外部資金（異分野融合研究）】

データに基づき脳動脈瘤の血管壁微小運動を微分方
程式の数学問題として定式化することで、目視無し■領域名：に「瘤壁性状」を推定する手法を提案しています。

さきがけ「社会的課題の解決に向けた数学と諸分野の協働」

疾患の実例は、脳血管疾患であるくも膜下出血で研究期間：2015 年 10 月～2019 年 3 月

す。同疾患の治療手法は外科的手術に限られているため、多くの患者さんは「医療介入による後遺症状■領域名：

発症の不安」を抱えています。当講座では「CT断層

CREST

撮影 /磁気共鳴画像」（以下 4D-CTA/4D-MRA と略「数学・数理科学と情報科学の連携・融合による情報

記）を用いた画像のみから、外科的手術を施すこと

活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開」

無しに、脳動脈瘤の脆弱部位の推定を可能にする技

研究期間：2020 年 11 月～2026 年 3 月術を開発しています。
以下は、CREST研究の研究課題名です。
● 4D-CTA・4D-MRA医療画像に基づく壁微小運動の数理解析と AI技術の融合
図 1：数理解析に基づく推定

図 2： AI解析に基づく推定
赤：菲薄部位〜先制医療のための数理データ科学統合シミュレーション〜
上記の CREST研究では、
数理解析を基軸としてデー
タセットを作成し、“手術画

図 3：数理解析に基づく推定像を利用した教師データ”を蓄積することで、

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

図 4：顕微鏡システム

図 5：AI による depth推定

より精度の高い AI推定を実現します。（図 4：顕微【数学】

鏡システム、図 5：AI による depth推定）

上記の技術開発の基盤となっているものは「古典的純粋数学解析」です。

数理解析は支配法則を有する現象の解析に効力を発揮します。一方で、AI解析は支配法則の判然とし私自身は非線形偏微分方程式論を専門としていまない現象の予測を可能にします。当講座では、上記

す。特に、生命現象を背景とした移流拡散方程式系の 2 つの解析手法を取り扱い、それぞれの利点を相を研究対象とし、調和解析的手法及び関数解析的手

補的に活かしながら解析を展開することで、単一手法によって解構造を詳らかにする数学解析に取り組

法では成しえない “推定精度の向上” を実現していんでいます。

ます。
数学研究で養った知識を生かし、医学や医療工数理モデル駆動型：数理解析

データ駆動型：AI解析

学、物理学や情報科学 (人工知能 ) の諸分野の研究者等と連携し、異分野融合研究を展開しています。

同手法は、全身の血管性状を予測・推定することが出来るため、心臓疾患、及び動脈硬化などへの生
活習慣病への応用が可能です。
将来、当講座で開発した技術が普及することによって、過度な医療介入を抑止し、不要な開頭手術
症例数が劇的に低減する時代が到来するかもしれま
せん。

図 6：動画の数値化

31情報科学研究科における研究の取り組み

JST CREST「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」
情報数理学専攻 ｜ 鈴木 秀幸

近年、「超スマート社会（Society 5.0）」というコ本研究は、最先端のニューラルネットワーク計算

ンセプトが提唱されていますが、情報技術があらゆ

技術と光計算技術を組み合わせることにより、新るところに浸透した社会においては大量かつ多様な世代の光ニューラルネットワーク計算技術を開発

データを扱うことが必要になると考えられます。そすることを目的としています。時空間ダイナミクスのため、従来の情報処理技術の高度化等に加えて、の観点から、光実装の特性を考慮したリカレント

新たなコンピューティング技術の創出が求められてニューラルネットワークモデルを構築して、新しいいます。

光ニューラルネットワーク計算原理を提案するとともに、光ニューラルネットワークのハードウェア実

このような問題意識のもと、文部科学省が選定し装を提案するものです。

た戦略目標「Society 5.0を支える革新的コンピュー

研究体制

ティング技術の創出」に基づき、JST 戦略的創造
研究推進事業 CREST の研究領域「Society 5.0 を

2022 年 4 月時点での研究チームは、研究代表者

支える革新的コンピューティング技術（略称：コンの筆者（情報数理学専攻）と、主たる共同研究者のピューティング基盤）」（研究総括：坂井修一 東京大

谷田純教授（情報数理学専攻）および橋本昌宜教授

学教授）が 2018 年度に発足しました。

（京都大学情報学研究科）の 3 グループ構成となっています（図 1）
。鈴木グループは、「光ニューラルネッ

この領域において、筆者らは研究課題「光ニュートワークの数理モデル研究」として、ニューラルネッ

ラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計トワークモデルの非線形ダイナミクスや複雑系計算

算基盤技術」（2018 年 10 月〜 2024 年 3 月）を提原理等の実績に基づき、リザバー計算、イジングマ

案して採択されました。現在、情報科学研究科を拠

シン等の光実装数理モデルに関する研究を実施して点としてプロジェクト研究を実施しています。

います。谷田グループは、「光ニューラルネットワー

研究構想
光ニューラルネットワーク計算基盤技術

光ニューラルネットワーク
数理モデル＋計算原理・リザバーコンピューティングの
光実装数理モデル・イジング・ボルツマンマシンの光実装数理モデル
・新たな光計算原理の探究

光ニューラルネットワーク
実装

・ナノスケールFRETニューラル
ネットワーク
・⾼速・全結合の空間光変調
ニューラルネットワーク
・新たな光実装原理の探究

光ニューラルネットワーク システム化研究

・システム機能︓Society5.0で有益かつシステム実装可能な機能・システム実装︓超低消費電⼒集積回路技術を活かした実装
鈴⽊グループ

⾮線形ダイナミクス
ニューラルネットモデル
複雑系計算原理32

⾕⽥グループ

空間並列光計算技術
光/DNA融合ナノ情報技術
FRET演算回路

図1

橋本グループ

超低消費電⼒集積回路技術
機械学習HW実装技術

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

クの実装研究」として、空間並列光計算技術、光 /張することにより、FRET ネットワークの数理モデ

DNA融合ナノ情報技術、FRET演算回路等の実績にルを構築しました。また、このモデルの挙動の数理

基づき、FRET ネットワーク、空間光変調ニューラ

的解析により、励起光に対する応答として得られルネットワーク等に関する研究を実施しています。

る蛍光強度の減衰が多成分指数減衰であるとの結また、橋本グループは、「光ニューラルネットワー

果が得られ、これは量子ドットを用いた FRET ネッ

クのシステム化研究」として、超低消費電力集積回

トワークの実験結果と整合していることが確認さ

路技術や機械学習ハードウェア実装技術等の実績にれました（図 2）。現在、このモデルを基盤として、

基づき、光ニューラルネットワークのシステムとし

FRET ネットワークを用いた情報処理およびそのシての機能・実装に関する研究を実施しています。

ステム化に関する研究を進めています。

このように、研究のバックグラウンドが全く異な

この他にも、本プロジェクトでは、IFS リザバー

る 3 グループの異分野連携によりプロジェクト研究や Hidden-Fold network の提案、リザバー計算モを推進しています。

デルや性能評価法等をはじめとする研究成果を発表してきています。

研究内容
研究開始から 3 年半が経過して、各グループ内

今後も引き続き、研究目的の実現と戦略目標へのの研究だけでなく、グループ間の異分野連携研究

貢献を目指して、異分野連携研究を発展させていきも進展してきています。特に、量子ドット等の蛍ます。

光素子間に生じるナノスケールの現象である FRET
(Förster resonance energy transfer) を 用 い た

筆者が非線形数理講座に着任して 6 年になります「FRET ネットワーク」に関して、実験と数理モデが、多くの皆様の支えにより、このようなプロジェ

ルによる共同研究の成果をアメリカ光学会の主要

クト研究が非線形数理講座を拠点として実施できる論文誌である Journal of the Optical Society of体制が整ってきました。今後もより一層、非線形数

America B に発表しました。この研究では、既存

理の立場から研究科および学術・社会に貢献できるの多段階 FRET の連続時間マルコフ連鎖モデルを拡ように研究教育活動を進めて参ります。

強励起

弱励起
Sim. 50x50 QDs

格子間距離 大（小）
（濃度）

FRET

小（大）

いずれも
多成分指数減衰図233

情報科学研究科における研究の取り組み

Society 5.0 実現化研究拠点支援事業「ライフデザイン・イノベーション研究拠点」
情報ネットワーク学専攻 特任教授 ｜ 東野 輝夫（同事業 拠点副本部長 研究開発課題責任者）

事業の概要

事業の将来構想

政府が目指す超スマート社会（Society 5.0）で一般に、個人の健康や医療・介護に関するデーは、IoT（Internet of Things）、ロボット、人工知

タは「パーソナル・ヘルス・レコード（Personal

能（AI）、ビッグデータ等の新技術を様々な産業やHealth Record, PHR）と呼ばれていますが、本事

社会生活に取り入れ、イノベーションから新たな価業では PHR に加えて、人が日常生活の中で生み出

値を生み出すことで、誰もが快適で活力に満ち溢れす様々な生活関連データや周りの人達との人間関た質の高い生活をおくることのできる人間中心社会係、社会活動に関するデータを連結した「パーソの構築を目指しています。本事業では、人々の日常

ナル・ライフ・レコード（Personal Life Record,

生活情報から健康情報まで多様なパーソナルデータ

PLR）」をパーソナルデータと捉え、PLR の収集基の活用により、人々の心や身体の健康（ウェルネス）盤（MYPLR）を構築し、自宅、学校、オフィス、スのみならず、楽しみや学びから生き生きとした生活

ポーツ時など日常生活でのモニタリングから、個々（エデュテインメント）や、社会とつながることでのの健康に役立つイノベーション技術や適切なタイ

安心や安全で快適な居住環境が得られる未来を同時

ミングでアドバイスを送る仕組み等を構築していまに考え、人生の QOL の向上をデザインする（ライフす。本事業の PLR基盤は PLR データを各個人からスタイル）未来社会を目指した「ライフデザイン・イ

Opt-In※ 1 で収集し、ダイナミックコンセント※ 2 の機

ノベーションの創出」を目指しています。

能により、第三者によるデータ利用（二次利用）時に必ず再同意をもらうことで、学術データを幾度も多様な目的に、また、別目的で収集したデータを名寄せにより自由に連結して活用できる仕組みを構築

34

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

しています。これまで本事業では、パーソナルデー

ム」（https://cds.or.jp）を設立し、データハンドリ

タを流通させるためのデータ取引市場 MYPLR の構ング事業や人材育成事業などを実施しております。

築とその実社会でのデータマネタイズの実現を目指

こちらの取組にも参加いただければ幸いです。

し、PLR基盤の仕様確認のための検証作業、PLR基
盤運用のための契約ならびに組織体制整備、事業開今後も、豊かな社会生活の実現に向けて全力を挙

始に向けて知的財産確保や商標取得、収益の流れのげて邁進致します。益々の皆様からのご指導ご鞭撻

整理、被験者向け説明素材の作成等の作業を進め、を、よろしくお願い申し上げます。

令和３年度より MYPLR の運用を開始し、現在その運用の改善を重ねているところです。
※ 1 各個人に事前にデータ収集の許可を求めると共に、データの破棄や二次利用に関しても個人の意思で破棄や許可が可能な収集方法※ 2 研究参加者個人毎のオンライン (個人端末等 ) による同意取得と双方向のコミュニケーションの仕組み ( プラットフォーム )本事業のコンセプトを紹介したビデオ「未来は大

未来は大阪から生まれたhttps://youtu.be/zM4bOzdabL4

一般社団法人データビリティコンソーシアム
https://cds.or.jp

阪から生まれた」を下記サイトで公開しております（https://youtu.be/zM4bOzdabL4）。お時間のあるときに御覧いただけると幸いです。また、イノライフデザイン・イノベーション研究拠点
https://www.ids.osaka-u.ac.jp/ildi/

ベーション創出を企業等と共創的に実現していく場
として「一般社団法人データビリティコンソーシア

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情報科学研究科における研究の取り組み

JST CREST「地域を支える知のデジタライゼーションと共有基盤」
情報ネットワーク学専攻 ｜ 山口 弘純

課題概要

研究内容

科学技術振興機構の戦略的創造研究推進事業

Society5.0 の実現に向けた中核技術であるサイ（CREST）においては、文部科学省の選定した戦

バーフィジカルシステム（CPS）では、空間・人・モ

略目標「Society 5.0 時代の安心・安全・信頼を支ノの IoT/ センシングにより実世界をデジタル空間にえる基盤ソフトウェア技術」に基づき、2021 年

再現し、AI で都市や地域の課題解決を図る「スマー度に「基礎理論とシステム基盤技術の融合によるトシティOS」の導入促進が期待されています。しSociety 5.0 のための基盤ソフトウェアの創出」と

かし地域社会がそういった OS を使いこなし、AI をいう新領域が発足しました（領域総括：岡部寿男京

独自に構築・導入することへの障壁は高いといえま

都大学教授）。

す。一つの解決策は成功事例の AI を地域間で共有し、相互活用することですが、AI を直接共有する

日本が目指す Society 5.0 を実現するためには、ことにより個人情報やパーソナルデータを推測され

IoT や AI を駆使し、人の幸福や Well-being、人間るリスクが指摘されています。また地域社会は地形

社会の高度化や成熟化のための新たな価値を生み出や人口・世帯分布などが多様であり、公共交通など

し、それらをデータや知として流通させることが求

社会サービスも地方自治体の規模や保有インフラなめられます。しかしその一方で、セキュリティ・プ

どで異なるため、ある地域のデータ集約・活用・解ライバシーリスクの増大が懸念されています。同領

析型アプローチを他地域で単純に展開できない現状

域では、その課題を解決し、原理的に安心・安全でがあります。一方で、地域社会は自治体職員や民生

信頼できるオープンな基盤ソフトウェアの創出を目委員などが現場の課題を直接把握して意思決定を行標としています。

うため、現場でしか得られない貴重なデータや知見の宝庫です。スマートシティOS が、データや AI を

これに対し、「地域を支える知のデジタライゼー

地域間の差異を超えてセキュアかつ安全に集約・転ションと共有基盤」では、2021 年 10 月～2027 年

移・活用する機能を有し、高齢者がシステムに参加

3 月の 5 年 6 か月で、災害時避難支援 AI など、地域しやすい機能を実現すれば、それらの障壁を取り除で開発される様々な AI を地域間でセキュアに共有

き、地域社会の維持発展に大きく寄与できるといえし活用する情報基盤の実現に向けた研究を実施しまます。

す。また、本研究科の矢内直人准教授、人間科学研

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究科の稲場圭信教授、近畿大学経済学部の新井圭太

これに対し、本研究では、地域社会の知をデジタ

准教授、および讀賣テレビ放送（株）の矢野 健太郎

ライゼーションし、セキュアに共有するための S5

チーフ・ エキスパートに主たる共同研究者として参基盤ソフトウェア TASK/OS5（Transformation、

画いただき、文理融合的な視点も取り入れながら理Adaptation and Sharing of Knowledge for

論確立と実践的な実証を目指します。特に稲場教授Open Society5.0）を開発しています。キーコンセとは、本研究科の研究戦略企画室の橋渡しが縁で知プトは、個々の地域で得られる「地域依存」のデー

り合うことができました。同企画室の支援にお礼申

タや機械学習モデルを「地域ニュートラル化」したし上げます。

データや機械学習モデルに転移してから共有する点

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科にあります。個人特定につながるリスクのある地論も開発する予定です。それらを実現する TASK/

域依存のモデルやデータが、地域ニュートラルモデ

OS5 基盤をオープン実装し、Society5.0 の重点応ルからは得られないことを、差分プライバシなど数用事例である地域交通改善や災害時支援の事例にお論を通じて形式的に示すことで、パーソナルデータ

いて、自治体と協力した本格的な実証実験を実施しを含むデータやモデルを安全に他地域に転移し活用ます。

する方法論を構成しています。また、Federated
Learning のコンセプトを応用し、複数地域から集本課題が、地域多様性やプライバシの垣根を越え約した地域依存モデルから地域ニュートラルモデルて AI が共有され地域社会に貢献する未来を実現すを連合学習させるアプローチ、ならびにマルチエー

る取組みとなるよう、精力的に研究開発を進めていジェントシミュレーションでデータ拡張する方法

く次第です。

37

情報科学研究科における研究の取り組み

JST CREST「異種ドメインユーザの行動予測を可能にする
ペルソナモデルの転移技術」の紹介
マルチメディア工学専攻 ｜ 原  隆浩

研究目的
本研究は、JST CREST の領域「イノベーション
創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」

研究概要
本研究の全体像を図 1 に示します。各研究項目の概要は以下の通りです。

（研究総括：栄藤稔、大阪大学先導的学際研究機構・教授）の平成 31 年度（3 期目）の公募において、「異種ドメインユーザの行動予測を可能にするペルソナ【研究項目 1】

ペルソナモデリング

モデルの転移技術」（研究代表者：原隆浩（大阪大学））

異なるドメインから生成されるオンラインの購買という研究課題を提案し、採択されたものです。本

行動ログや、実空間における位置ログ・店舗訪問ロ

研究は、令和 3 年度に加速フェーズとして継続実施

グ、SNS や Web などの多種多様なデータから、ペする課題に採択されました。

ルソナモデルを構築します。さらに、異なるドメインで構築された複数のモデルを統合する技術につい本研究では、多種多様なサービスがインターネッて研究を行います。

ト（オンライン）や実空間上で提供されている中で、異なる複数のサービスを跨ったマーケティング施策を提供するための人工知能（AI）技術の確立を目指【研究項目 2】

ペルソナ統合・マッピング

しています。現在、プライバシーや権益の問題か

本研究項目では、複数ドメインのペルソナモデル

ら、ユーザの ID やサービスデータ（ユーザの行動履の統合利用のための重要な要素技術として、ユーザ

歴・購買履歴など）をサービス間で共有することはID などの個人情報を用いることなく、ペルソナモデ

困難であるため、十分な個別化サービスを提供でき

ル間で同一・類似ユーザや特定のユーザグループをない、複数のサービスにまたがるマーケティング施同定する技術を開発しています。例えば、あるドメ

策（送客など）の効果を検証できないなどの問題がインのペルソナモデルにおいて、特定の状況での行生じています。そこで本研究では、異なるドメイン

動（例：あるターゲティング広告への応答感度）が類（サービス業者やデータ所有者）で構築されるユー

似するユーザグループが、異なるドメインのペルソ

ザモデル（本研究ではペルソナモデルと呼びます）とナモデルではどのようなユーザグループに対応する

行動予測技術の有効活用を目的とし、ID などの個かを同定する技術の実現を目指しています。

人情報を用いずに、ドメイン間で行動予測技術を転移利用するための技術群を開発しています。最終的には、安全安心かつ有効なマーケティング施策を可能とする AI技術を実現し、学術界と社会に貢献することを目指しています。

【研究項目 3】予測モデル転移築
十分なデータを有するドメインにおいて構築されたペルソナモデルや行動予測技術を、他のドメインに転移利用できれば、実際のビジネスの現場で極めて有効です。例えば、新たなサービスを運用する
際のスタートアップ時にも、他のペルソナモデル上
での行動予測技術を転移利用し、ユーザの行動を

38

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

高い精度で予測できる可能性があります。例えば、

コマースドメインの購買履歴のみから、ユーザ（特Web広告ドメインにおける Web アクセス行動モデに新規ユーザ）の購買予測（商品推薦）を行うこと

ルを、E コマースドメインにおける購買行動の予測は困難です。そこで本研究では、Web広告ドメイに転移利用することが考えられます。このために、ンにおける大量の Webアクセス履歴データからユー

本研究では、転移学習などの AI技術を適用・考案す

ザの嗜好をモデリングし、E コマースドメインの購る技術を開発しています。

買行動を予測する技術を開発しました。その結果、1500 商品の中からユーザが実際に購買する唯一の研究成果（一例）

商品を当てるという非常に困難なタスクに対して、

E コマースドメインでは、例えば 2 週間に 1 度とわずか 10 件の予測により 26％の高確率で購買商品いった非常に早いペースですべての商品が入れ替を当てることを可能としました。これは、従来技術わります。また、サービスに登録している大規模なに対して数十倍の予測精度です。この技術が実用化

ユーザのほとんどが情報閲覧や無料・ディスカウン

されると、ユーザは的確な商品推薦を受けることがトクーポンの入手が目的です。そのため、大規模数可能となり、広告事業者は広告費を大幅に削減するのユーザと商品のペア間で購買実績が殆どなく、Eことが可能となります。

図 1：研究プロジェクトの概要

39

情報科学研究科における研究の取り組み

格子凸多面体の組合せ論と代数
情報基礎数学専攻 ｜ 東谷 章弘の格子点数まで考慮することによって可能になります。格子凸多面体のｎ倍（ｎは正の整数）の格子点数を考え、その数え上げ関数を議論する理論は、い私の主な研究対象の１つは、格子凸多面体です。

わゆる Ehrhart理論と呼ばれています。ピックのここで、格子点とは、座標成分がすべて整数であ公式の高次元化は、Ehrhart理論を適用することでる点のことをいい、頂点が全て格子点である凸多得られます。私は Ehrhart理論を自分の専門分野の面体を格子凸多面体と呼びます。例えば２次元の１つとしており、様々な研究を行っています。例え場合、下図のような格子凸多角形が考える対象とば、ある特別な格子凸多面体をｎ倍に膨らませたもなります。

のの格子点の個数を数えた多項式（Ehrhart多項式）の性質を詳細に調べています。
格子凸多面体は Ehrhart理論のみならず、様々な分野と関連して登場する重要な対象です。例えば
可換環論において、「トーリック環」は重要な環のクラスの１つですが、格子凸多面体から構成されるトーリック環を用いることで可換環論における重要な理論をいくつも得ることが出来ます。他にも、格格子凸多角形 P に対して、A(P) で P の面積、I(P)子凸多面体から「トーリック多様体」と呼ばれる代で P の内部の格子点の個数、B(P) で P の辺上の格数多様体を構成することが出来ますが、トーリック子点の個数を表すとします。例えば上の格子凸多角多様体は代数幾何学において豊富な例を提供してく形 P の場合、A(P)=4、I(P)=2、B(P)=6 となります。

れる重宝な対象として広く研究が行われています。

このとき、さらに 2012 年頃、格子凸多面体の変異理論が確立されましたが、これは Fano多様体における「ミラー対称性」の理論と深い関係があります。これら以外が成立します。1899 年に証明されたこの等式は、にも、多岐に渡る分野において登場する格子凸多面

ピックの公式と呼ばれており、格子凸多面体論の源

体とその理論は、無限の可能性を秘めています。私流ともいえるものです。

自身、まだまだ勉強したい話題や研究したい問題が山積みで、格子凸多面体に対する興味が尽きること

ピックの公式を知ると、“高次元版ピックの公式”は存在するか？ という問いが自然に浮かびます。つまり、例えば３次元（さらに一般にｄ次元）の格子
凸多面体Ｐの体積をＰの内部や境界の格子点の個数を使って記述することができるか？ ということです。実はこれは、Ｐを正の整数倍に膨らませたもの
40

はありません。

数式処理を用いた非線形システム制御理論

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大阪大学 大学院情報科学研究科

情報数理学専攻 ｜ 庵  智幸

私はこの問題に対し、数式処理を活用するアプ
ローチに取り組んでいる。数式処理とは、代数方程システム制御理論では、関数の設計問題がいたる式や偏微分方程式などの数式を直接計算するためのところに現れる。簡単な例として、誰しも一度は挑理論であり、それらの数式がもつ代数的な構造・演戦したことがあるであろう次の遊びを考えてみる。

算規則を用いて、抽象的な数学概念を計算するアル

水平に広げた手のひらに閉じた傘を立てて乗せ、手ゴリズムを与えてくれる。関数の設計問題は、求めのひらを前後左右に動かして傘を直立させ続ける遊る関数が満たすべき条件式に着目することで、代数びである。この中で我々は、傘の倒れる方向やその方程式や偏微分方程式の計算問題に帰着できる。条

勢いを目で観測し、傘の姿勢が垂直に近づくように

件式へと視点を移すことで、多様な非線形性を表現

手のひらを制御する。これは、傘が倒れる方向やそできる抽象的な数学概念を、数式処理により機械的の勢いから、手のひらを動かす方向や速さを決定すに計算できるようになる。

る関数を考えていることに相当する。また、手のひらの動きや現状の傘の姿勢から、その先の動きを推定・予測することも関数として捉えられる。

この研究はまだ緒に就いたばかりであるが、非線形性を厳密に考慮した推定アルゴリズムや、非線形システム制御理論で重要な Hamilton-Jacobi方程式

こうしたシステム制御における関数設計についの解の新たな特徴づけ（図 1）などが成果として得て、線形性の仮定のもとでは既に成熟した理論や設られている。数式処理を活用することで、従来の理計アルゴリズムが存在する。一方で、実社会に存在論的成果からアルゴリズムを得るだけでなく、機械する多くのシステムは非線形性を含んでおり、線形的に計算できることに基づいた新たな非線形システ性が仮定できない場合も多い。にも関わらず、非線ム制御理論の展開が期待できる。

形システム制御理論には、未だ決定版となるような設計理論やアルゴリズムが存在しない。この問題の背景には、多様な非線形関数がそれぞれ個別に演算規則や関係式を持っているため、計算機による統一的・機械的な計算が難しいという要因がある。これは理論の抽象化を招き、結果として実社会への応用を目指す上での障害にもなっている。この障害を取り払うためには、抽象的な理論を機械的に実行可能なアルゴリズムにまで落とし込む枠組みの構築が必要となる。

図 1： Hamilton-Jacobi (HJ) 方程式の解の特徴づけ
41

情報科学研究科における研究の取り組み

自動修正適合性 – 新しいプログラムの品質指標の創成
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 肥後 芳樹

例えば以下のことが可能になります。
● APR が有効に働きそうな場合にのみ利用する
十年ほど前から自動プログラム修正（Automated● APR が有効に働くように開発者がプログラムを書く

Program Repair, 以降 APR）という技術が研究されるようになってきました。これはバグのあるプロ

そこで自動修正適合性という新しいプログラムのグラムから完全に自動でバグを取り除く技術です。

品質指標を創成することにより、APR が活躍でき

APR では、テストケースを利用して対象プログラム

る環境の構築に取り組み始めました。この研究を始におけるバグの有無を判断します。テストケースは

める前は、APR がどのような場合に有効に働くの対象プログラムへの入力とその入力を与えたときにかは全く分かっていない状態でしたが、少しずつそ期待される出力の組で表されます。テストケースのれが解明されてきました。図 1 は同じ機能を持つ 2

入力をプログラムに与えて実行した結果が期待されつのプログラムを表しています。ある程度の経験がる出力と同じ場合にはそのテストケースは成功した

ある開発者であれば、行数の少ないプログラム B のことを意味し、実行結果が期待される出力とは違っ方を好むでしょう。一方で、現状の APR技術ではた場合にはそのテストケースは失敗したことを意味

プログラム B に発生したバグよりもプログラム A にします。APR では、対象プログラムがその全てのテ発生したバグの方を除去しやすいことが自動修正適ストケースについて期待通りの出力を返すときその合性の計測によりわかりました。現状では、自動ププログラムはバグがなく、いずれかのテストケース

ログラム修正との適合性が高いことが判明しているが失敗するときにバグがあると定義されます。つまプログラムの構造はまだ少ないですが、今後研究をり、APR とは、いずれかのテストが失敗してしま進めていくことにより明らかにしていきます。

うプログラムを全てのテストが成功するように書き換えることを意味します。
これまでに数多くの APR技術が提案されていますが、現在のところ修正の成功率はそれほど高くありません。10％程度のバグしか修正できないという研究報告が多くされています。このため、APR
技術はまだ広く利用されるには至っていません。このような現状から、APR技術の研究開発に加えて、
APR が活躍できるような仕組みを構築することも重要だと私は考えるようになりました。そのためには、対象プログラムが APR に対してどの程度の適合性を持つのかを（できれば定量的に）計測する仕組みが必要です。適合性が計測できることにより、
42

図 1：機能等価プログラムの例

スマートエネルギーマネジメント技術

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大阪大学 大学院情報科学研究科

情報システム工学専攻 ｜ 谷口 一徹

住者の快適性を考慮した空調の運転計画手法、BLE(Bluetooth Low Energy) を用いた安価な在室状況推定など関連技術も開発しました。
持続可能な社会の実現に向けて電力インフラのス
マート化が進められています。安定した電力供給をまた、これらの研究成果の有効性を検証するため実現するためには需要と供給のバランスが非常に重に学内の講義室の空調で実証実験も行っています。

要で、電力会社がその役割を担うことで安定供給を

空調は居住者の快適性向上に必要不可欠である一実現していました。近年注目されている再生可能エ

方、電力需要がひっ迫する冬期や夏期の電力需要のネルギーはクリーンである一方、その出力は小さく

大きな割合を占めています。実証実験では設定温度不安定で出力調整ができないため、火力発電所などを守りつつピーク削減と消費エネルギー削減の両立

既存の発電設備が必要不可欠です。しかし、再生可に成功しました。今後は開発した技術を統合して情能エネルギーの大量導入により電力会社だけに需給

報科学研究科 A棟や箕面キャンパスの空調でも実証

バランス調整を頼ることは限界に近づきつつあり、実験を行う予定です。

需要家側の協力が必要不可欠になっています。そこ
で「需要家側がより賢く電力を使う技術」についてバッテリ劣化抑制に関する研究

欧州の研究機関 IMEC と国際共同研究を行っていま

バッテリは需要と供給の時間的ギャップを埋めるす。ここでは筆者が取り組んでいる代表的な研究をために広く利用されていますが、繰り返し使用する

2 つ紹介します。

ことで劣化が進行することが知られています。バッ

建物のエネルギーマネジメント
に関する研究テリの劣化とは充電可能な容量が目減りする現象
で、劣化が進行するとバッテリの交換が必要になり多大なコストがかかります。通常、バッテリの劣化

建物による電力消費は我が国の電力需要の大きモデルは非常に複雑でそれを考慮した詳細な計画をな割合を占めています。本研究では太陽光パネルや建てることは非常に困難です。そこで、バッテリ劣

バッテリ、スマート家電や空調などを有する建物を化に大きな影響を与える定性的な特徴に着目した充対象としたエネルギーマネジメント手法を開発しま放電計画やアグリゲーションに関する研究を行ってした。提案手法の特徴はさまざまな構成要素のダいます。これらを通して、バッテリの長寿命化に貢

イナミクスを可能な限り高精度に考慮するためにマ献します。

ルチスケールな最適化で、時間オーダーでの家電や空調の運転
計画と秒オーダーのバッテリ充放電計画の両立を実現します。
加えて、オンラインでの最適化
やシステム実装を指向して、需要や電力価格の予測技術や居43

情報科学研究科における研究の取り組み

物理空間と電脳空間の融合
情報ネットワーク学専攻 ｜ 猿渡 俊介

が実際に無線で通信するセンサを触っているうちに少しずつ電波に心惹かれていくようになりました。
大きなきっかけとなったのは GNU Radio との出会
自分の頭の中で描いたものが物理空間上に即座にいです。GNU Radio はソフトウェア無線のミドル

具現化する。私が 20 年前の卒業論文のテーマを探ウェアで、Python を使って誰でも簡単に電波の送し始めた時に実現したいと思った研究の最終ゴール

受信機を作ることができます。電波は私にとってソのイメージです。当時、情報工学を学んでいた私は、

フトウェアから扱うことのできる柔らかい万能素材

パーソナルコンピュータ上、インターネット上であです。電波は通信だけでなく、エネルギーの伝送や、れば、頭の中で思い描いたものはなんでも具現化でレーダーのように物理空間の状態を取得するのにもきる感覚がありました。パーソナルコンピュータの使えるからです。

中の世界やインターネット上の世界をここでは電脳空間と定義します。電脳空間が与えてくれる「想像したものは何でも具現化できる」という感覚を、物理空間に拡張したい、物理空間と電脳空間を融合

現在は、電波を使って、物理空間のセンシングをしたい、という思いが私の研究のモチベーションと行うワイヤレスセンシング、IoT デバイスにエネルなっています。

ギーを共有する電波電力伝送、WiFi の 1/1000～

物理空間と電脳空間の融合

1/10000 の電力で IoT デバイスが無線通信可能な
Backscatter通信技術の研究を行っています。例え「物理空間と電脳空間を融合する」ことを目指し

ば、ワイヤレスセンシングでは、無線 LAN のアクセて、当時、私が研究テーマとして最初に選んだのがスポイントを置いただけで人や空間の状況をセンシ

無線センサネットワークです。無線センサネットワー

ングできる技術を実現しています。例えば心拍数やクは、今でいう IoT (Internet-of-Things) と関係し部屋に人が何人いるかなどの情報の抽出や、電波かており、センサを無線通信によってネットワークにら物理空間の画像を再現することに成功していま接続するための技術です。パーソナルコンピュータ

す。電波電力伝送では、Panasonic との共同研究は基本的にはキーボードとマウスしか入力機能をの中で、天井の照明に組み込んだ多数の電波送信器

持っていません。パーソナルな空間を超えて、物の位相を上手に重ねる技術を実現することで IoT デ

理空間全体を電脳空間で扱うためにはセンサやアクバイスに対して数百 uW の電力を送信することに成チュエータをネットワークに接続する技術が不可欠功しています。

であるとの思いから無線センサネットワークに取り組んで来ました。
私はプログラミングが大好きなので、当初は無線センサネットワークや IoT デバイスを駆動するオペ
レーティングシステムに興味がありました。ところ44

電波は物理空間と電脳空間を接続する API動物の実世界行動を解明する人工知能

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大阪大学 大学院情報科学研究科

マルチメディア工学専攻 ｜ 前川 卓也

達成する行動認識手法を開発しました。青森県蕪島
に生息するウミネコを用いた実験では、ランダムにカメラを起動する手法と比べて、15 倍の効率で対象「なぜたどりつけるのか科学したい。」とする採餌イベントの撮影に成功しました。提案手

このような科学的好奇心から、動物の移動行動に法により、ウミネコの採餌行動に関して初めて観測

まつわる謎を解明する研究が始まりました。一部のされる映像等を撮影することができました（図１）。

海鳥や魚は、人間ではスマートフォンなしには不可
能な大移動をやってのけます。そのような移動行動

GPS などの機器により計測された動物の移動行の謎を、動物の行動を実際に計測・分析して、解明

動データは、例えば病気の動物と健常の動物の比較しようとする研究プロジェクトを、生態学、神経科に用いることで、病気が動物の行動にどのような影学、工学の研究者たちとタッグを組んで立ち上げま響を及ぼすかを評価したり、オスとメス動物の比較した。新学術領域研究「生物移動情報学」（2016～

によりそれらの生存戦略の違いを明らかにしたりす

2021 年）としてプロジェクトが始まり、学術変革るために生物学者によって分析されます。しかし、領域研究 A「階層的生物ナビ学」（2022 年～）としこれまでの多くの分析手段は、生物学者の手作業にて継続しています。私は、情報科学の研究者として、よる分析に依存しており、大量のデータを手作業で動物の行動を計測する技術と分析する技術の変革を分析する労力は非常に大きいものでした。そこで、目指して研究してきました。

動物行動軌跡の比較分析において、比較する群に特徴的な部分軌跡を自動的に検出して、生物学者に提バイオロギングと呼ばれる手法は、動物に装着し示する手法を考案しました [2,3]。提案手法では、アた小型センサロガーを用いて、研究者が目視観測でテンションと呼ばれる機構をニューラルネットワー

きない世界を観測することができる計測手法です。

クに組み込むことで、2 群の顕著な部分軌跡を検出

しかし、小型動物に装着するロガーは重量の制約がし、生物学者に提示することで分析を支援します。

あり、大型のバッテリを搭載できないため、発生頻

本手法は、海鳥、クマ、線虫、マウス、コオロギ、度の低い研究者が興味のある行動をカメラ撮影する

甲虫の行動軌跡データに適用され、それぞれの動物ことは困難でした。そこで、ロガーに搭載された加の新しい生態を発見に繋がりました。

速度センサや GPS などのカメラに比べて低消費電力開発したロガーなセンサを用いて、ロガー上の人工知能により自動的に動物の行動を認識し、生態学者が興味のある行
動が発生した時のみ、カメラで撮影を行う手法を考（左）他の個体の餌を奪い取る行動 （右）飛行中の虫を飛びながら捕獲案しました 。バッテリの制約がある小型ロガーで[1]

は、搭載されるマイコンの性能も限られるため、メ
モリの少ないマイコン上で動作し、高い認識精度を（左）海に飛び込んで魚を捕獲 （右）海に浮かんでいる虫を飛びながら捕獲[1] Joseph Korpela, Hirokazu Suzuki, Sakiko Matsumoto, Yuichi Mizutani, Masaki Samejima, Takuya Maekawa*, Junichi Nakai, and Ken Yoda: Machine learning enables improved
runtime and precision for bio-loggers on seabirds, Communications Biology, 3 (633), (Oct. 2020).
[2] Takuya Maekawa*, Kazuya Ohara, Yizhe Zhang, Matasaburo Fukutomi, Sakiko Matsumoto, Kentarou Matsumura, Hisashi Shidara, Shuhei J. Yamazaki, Ryusuke Fujisawa,
Kaoru Ide, Naohisa Nagaya, Koji Yamazaki, Shinsuke Koike, Takahisa Miyatake, Koutarou D. Kimura, Hiroto Ogawa, Susumu Takahashi, and Ken Yoda: Deep Learning-assisted
Comparative Analysis of Animal Trajectories with DeepHL, Nature Communications, 11 (5316), (Oct. 2020).
[3] Takuya Maekawa*, Daiki Higashide, Takahiro Hara, Kentarou Matsumura, Kaoru Ide, Takahisa Miyatake, Koutarou D. Kimura, and Susumu Takahashi: Cross-species behavior
analysis with attention-based domain-adversarial deep neural networks, Nature Communications, 12 (5519), (Sep. 2021).

45

情報科学研究科における研究の取り組み

生体分子の次世代計測技術
バイオ情報計測学講座 ｜ 岡橋 伸幸

計測法として、栄養源の一つである糖に炭素の安定同位体である 13C で同位体標識を施し、それが細胞中に伝播していく様子を計測することで、代謝の細胞が生きていくためには、外界から栄養を取り流れを可視化する 13C代謝フラックス解析法の開発

込み、エネルギーや細胞の材料を作り出す必要があにも取り組んできました。これらの方法をがん細胞ります。この営みを代謝と言います。代謝は数千や免疫細胞に適用することで、細胞の生死や機能発の化学反応の同時進行リレーであり、非常に複雑な

現、抗がん剤耐性に中心炭素代謝の特定の経路が関ネットワークを形成しています。たった数 µｍの細わっていることを明らかにしてきました。

胞の中でこのような大規模な化学反応が自律的に制御されていることに興味を持ち、私は代謝の研究をさらに、代謝の興味深い点は、特定の生物種しか始めました。いったいどんな細胞が、どんな環境にもたない特殊な代謝物が存在することです。このよ置かれたとき、どのような代謝を行っているのでうな物質は古くから抗菌活性をはじめとした薬効がしょうか？

見いだされており、ヒトにとって有益な作用が期待されます。未知の分子を見出すためには、従来の既これを調べるには、代謝反応に関わる物質の増減

知分子に絞った計測ではなく、未知物質も含めたアを質量分析計という高感度分析装置を用いて一斉計

ンバイアスな計測が必要となります。私たちは、1測し、特徴的な挙動を示す物質を次元圧縮法などで試料あたり 30 分程度の時間で、そこに含まれる数

絞り込むアプローチを用います。さらに、発展的な千の化合物の構造情報を取得できるノンターゲット
質量分析法を構築し、特殊な代謝機能を持っていると推定される微生物の解析を行ってきました。得られた情報を効率よく解析するために、構造情報をパターンの類似性に基づいて分類し、ネットワークにすることで、構造類縁体の迅速可視化と一括同定を可能とする技術も開発しました（図）。この技術を活用することで、腸内共生菌やピロリ菌が作る新しい構造の分子を見出すことに成功しています。まだ世界の誰にも知られていない分子の構造を初めて明らかにすることは、非常にワクワクする仕事です。
未知の分子は、植物、土壌、海洋など我々を取り囲
むあらゆる環境にまだまだ眠っていると考えられます。これからも先端計測技術を使って生体分子情報の利活用を進めていきます。

図：ノンターゲット質量分析法が明らかにした腸内細菌叢の産生する代謝物群46

情報基礎数学専攻
離散構造学講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報基礎数学専攻 ｜ 有木  進

本専攻では種々の他分野の話題を題材に数学の新今回紹介する離散構造学講座では表現論を研究

天地を開拓することを目指しており、出身母体であしています。2021 年度日本数学会建部賢弘賞特別る理学研究科数学専攻と連携を保ちながら教育・研賞を受賞した大島芳樹准教授は 3 月末に東京大学

究を行う一方で、研究科の壁を越えた各種数理科学

大学院数理科学研究科に異動し、数理物理由来の関連部門との連携が重要であると考えています。本

数論幾何を研究している若林泰央が東京工業大学

年 3 月に日比孝之教授と和田昌昭教授が退職され、理学院から 10 月に着任の予定です。3 月に学位を

4 月には組合せ数学講座を幾何解析学講座に名称変取得した王起は北京の清華大学 Yau Mathematical更し中村誠教授が着任しました。さて、高校までのSciences Center のポスドクになり、現在、表現

数学は、数学がうまく使える程度には論理的に、し論のポスドクは淺井聡太、林拓磨の 2 名で、さらかしまともな証明は与えない、という方針で教育がに 5 月から同済大学助教の宋林亮が CSC（China

行われています。まともな証明を与えないで済む

Scholarship Council）の奨学金で 1 年間滞在しまのは主張の正しさを純粋数学が保証しているからす。ちなみに、王起君には「フィールズ賞受賞者です。例えば、19 世紀のフランスでは「連続関数は（Shing-Tung Yau教授・弦理論で使われる Calabi-

有限個の点を除いて微分可能である」と教えていま

Yau多様体で有名）から直々のポストのオファーのした。アンペールの定理と名前もついていて、そのメールなど滅多にあることではないのでメールを大証明を鵜呑みにしていたわけです。（中根美千代著

事に取っておいたらいいんじゃない」と言っておき「ε -δ論法とその形成」共立出版）現在は正しく修ました。

正され、高校でも連続関数は微分可能ではないと教えています。また、素数の定義を数学科 3 年次の代

写真は沖縄科学技術大学院大学での講演の様子で

数学序論で正しく教えますが、中学・高校では本来す。私のところでポスドクをやった Liron Speyer

既約数と呼ぶべきものを素数と呼んでいます。そのと共同研究しています。

結果、高校までの素数の定義だけを用いて素因数分解の一意性を証明しようとしても論理的に破綻します。（例えば東京大学工学教程「代数学」定理 3.2 の証明）OS の中身をわからずにパソコンを使っても不都合のないのは、情報科学が OS の正しい動作を保証しているからと思いますが、同様に数学ユーザが高校や大学初年次までの知識を使っても不都合のないように、純粋数学が正しさを保証しています。現代数学ではホモロジー代数・圏論等々さらに先の数学が開発・利用されています。

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情報科学研究科における研究の取り組み

情報数理学専攻
情報フォトニクス講座の紹介
情報数理学専攻 ｜ 谷田  純、小倉 裕介、下村  優

情報フォトニクス講座では、光応用技術や DNA

インテリジェント散乱イメージング

ナノテクノロジー、情報技術を基盤として、フォト

生体イメージングや天体観測など、散乱やゆらぎ

ニック情報技術のフロンティアをめざした教育・研が大きな影響を与える事象や技術は数多く、それら究を行なっています。その中から現在進行中の二つの克服は大きなブレークスルーをもたらします。科

のプロジェクトに関わる研究を紹介します。

研費学術変革領域研究 (A)「散乱・揺らぎ場の包括

ナノ光ニューラルネットワーク

的理解と透視の科学（散乱透視学）」の下、物理的および数理的観点から散乱イメージングの研究を行っ

あらゆる場所で情報技術が活用される社会の実現ています。画像工学や機械学習などの情報科学的手には、コンパクトで大容量のデータ処理が可能な計法を取り入れた計算イメージングを技術基盤とし、算機システムが求められています。JST 戦略的創造

散乱におけるスペックルパターンのランダム性やメ研究推進事業 CREST の研究領域「Society 5.0 をモリー効果など物理特性に基づくスペックル相関法

支える革新的コンピューティング技術」の下、ナノを拡張した多波長イメージングや、半教師あり学習

スケールのフォトニック現象を活用した光ニューラを利用した低侵襲散乱イメージングなどを提案しま

ルネットワークシステムの開発に取り組んでいます。

した。また、散乱計測に向けたスペクトル合成可能

特に、量子ドット間で働くフェルスター共鳴エネル

な構造化蛍光体や多波長散乱行列の高速測定など、

ギー移動により構築されるナノフォトニックネット

さまざまな視点から散乱イメージングの高度化をめ

ワークを利用した時系列信号処理システムの研究をざしています。

進めています。また、光の空間並列処理性能に基づく光イジングマシンの研究も進めており、ナノ物
理現象と光情報処理技術を活かした次世代光コン
ピューティング技術の創出をめざしています。

QD ネットワーク
学習・線形回帰

多波長スペックル相関イメージング

・・・

対象データ
...011011011

予測データ

ナノ光ニューラルネットワークシステム

48

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

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情報科学研究科における研究の取り組み

コンピュータサイエンス専攻
ソフトウェア設計学講座の紹介
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 楠本 真二

近年、情報システムは社会基盤の一つとなり、その中核であるソフトウェアの重要性が高まるととも（1）ソフトウェア開発者のコンピテンシー評価に、大規模化・複雑化してきています。そのため、IT企業の経営層やソフトウェア開発現場には、開ソフトウェア開発・運用保守において品質や生産性

発者の役割（例えば、要求分析者、設計者）ごとのの向上は大きな課題となっています。

レベルを適切に評価したいという要望が存在しています。
（独）情報処理推進機構が提唱した i コンピテ本講座では、それらの課題を解決するためのソフ

ンシディクショナリ（iCD）は開発者が行うタスクを

トウェア工学に関する研究について取り組んでいま列挙し、各タスク遂行力の評価方法を提供しています。ここでは、最近行っている研究テーマから以下す。しかし、役割ごとの能力評価には適さない、項の 2 つについて簡単に紹介します。

目数が多すぎる、開発者ごとに診断基準が変動する可能性があることなど、いくつかの課題が存在しています。本研究では、それらの課題を解決するた
めに、企業との共同研究で、iCD を用いて開発者の役割ごとのレベル評価を行う手法の提案を行っており、提案手法を実装したツールを用いて、開発者が経験してきた役割やそれぞれの役割で実施すべきタ
スクのレベル評価を試行しています（図 1、図 2）。

図 1：6 役割のレベル評価結果

50

図 2：単体テスト担当者に関するタスクレベル評価結果

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科（2）プログラミング教育支援- テストベース教育の改善 -ラムの品質向上、品質に対する意識改善、およびプ
ログラミングに対するモチベーション向上を目指し

テストベース教育とは、バージョン管理システムています（図 3、図 4）。

や CI ツールなどの援用により、学生が提出したプ
ログラムに対してビルド / テストを自動で行い、教員が事前に定めたテストを通過したか否かで評価を行う教育手法です。テストベースの教育では、プログラムの振る舞いが正しいか否かの評価を自動かつ即座に行うことができ、プログラミングに対するモ
チベーション向上にも一定の効果があります。一方
で、プログラムの評価がプログラムの外的振る舞いが正しいか、間違っているかといった二値的な評価だけになっている場合が多い、内的構造（プログラムの可読性や保守性）の良さの評価が不十分である点が指摘されています。本研究では、プログラムの品質を様々なメトリクスを用いて可視化し、その結果を学生にフィードバックすることにより、プログ

図 3：品質の実績確認画面

図 4：5 段階評価によるアンケート結果
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情報科学研究科における研究の取り組み

情報システム工学専攻
知的集積システム講座の紹介
情報システム工学専攻 ｜ 三浦 典之、塩見  準、御堂 義博

知的集積システム講座では、講座名が示すとおり「知性を有する集積回路機能を合理的に統合した集積システム」をテーマとして研究を展開しています。
主な研究分野として、知的センサ、新原理エッジコ
ンピューティング技術、物理セキュリティ・セイフ
ティ技術、知的情報処理システム設計技術などが挙げられます。

て、新概念セキュアコンピューティング技術の実現に挑戦しています。

人との共創を意識したデジタルツイン
によるシステム開発基盤
複雑な社会課題の解決や、特定のシステムに対する高度機能の実現や新たな価値の創造を実現するた

光集積回路技術で切り拓く
新原理セキュアコンピューティング基盤

めに、デジタルツイン技術が注目されています。デ
ジタルツインは、現実の世界の人やモノを限りなく現実に近い状態でデジタル空間に再現する技術で次世代の情報化社会では、人やモノに取り付けらす。デジタル空間で多様な状況をシミュレーション

れた無数の情報デバイスによりモニタされた大量のし未来を予測することができれば、大規模なシステ

生態情報・環境情報が知的に処理され、自動運転やムを安定的に持続可能な状態で開発・運用することファクトリーオートメーションなどの次世代アプリが可能となります。しかし、このようなシステム開ケーションが実現されています。これらの根底に発はまだ発展途上で試行錯誤が必要です。

は、人命やプライバシーに関わるセンサ情報を、情報デバイスが暗号通

そこで本研究室では、人と AI の共創を意識した

信や個体認証などを通して安心・安

デジタルツインによるシステム開発を目指した研究

全にやりとりできるセキュアコンに挑戦しています。人が得意な理論的・物理的な枠

ピューティング基盤が欠かせませ組み（演繹的思考）と AI が得意な大量データからのん。しかし、近年になって情報デパターン抽出（帰納的思考）を融合し、データ収集

バイスから漏れ出す電磁波や消費の効率化や少量データによる予測精度の向上、根拠

電流などの物理的な情報から、情が説明可能な AI による人への適切なフィードバッ

報デバイスの処理内容を不正に解ク等に取り組んでいます。これらの技術を、顕微鏡析できることがわかってきました。

の画像解析、半導体の故障診断装置、めまいや顔面
神経麻痺などの医療診断装置など様々な分野に応用

そこで、本研究室では、光を変調して計算を行う
光コンピューティング技術を、セキュアコンピュー
ティング基盤へ応用する研究に挑戦しています。光
の波の遅れや伝搬方向を上手く制御して、暗号計算
や個体認証を行うことで、従来の電気電子方式の情報デバイスとは一線を画す物理攻撃耐性を持った安心・安全なコンピュータの開発を目指しています。
プロトタイプ光集積回路の試作や測定も視野に入れ52

しています。

情報ネットワーク学専攻
インテリジェントネットワーキング講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報ネットワーク学専攻 ｜ 渡辺  尚、猿渡 俊介、藤橋 卓也

インテリジェントネットワーク講座ではネット

IoT/M2M

ワーク技術を中心に、インターネットの次、携帯電

IoT（Internet-of-Things） と M2M（Machine-

話の次、無線 LAN の次を実現する技術を研究して

to-Machine）はモノがネットワークに接続された状います。現代でも重要なコンピュータネットワーク

態を意味する言葉です。元来、ネットワークは人とですが、より高度なサービスやアプリケーションを

人とを接続する技術でした。 2000 年ごろから徐々提供すべくさらなる進化を遂げようとしています。

にモノをネットワークに接続する試みが開始され、例えばネットワークを介した遠隔手術。今はまだ制

今や車、自動販売機、ドローン、腕時計、テレビ、約が多いため不可能です。しかしながら、長距離

眼鏡、歯ブラシなど既に多くのモノがネットワーク

をリアルタイムにかつ高信頼に情報交換が可能なコに接続され始めています。 そしてモノをネットワー

ンピュータネットワークを開発できれば、人間の医クに接続するためにはワイヤレスネットワークが不者の指示に従う医療ロボットが人間の能力と同じ精可欠です。これに向けて、コラボレーション分析技

度、場合によっては人間を超えた精度で世界中ど術、IoT向けサイバーセキュリティ技術、ワイヤレ

こでも手術が受けることができるようになります。

スセンシングの研究を行っています。

インテリジェントネットワーク講座では、図 1 に示
すように、ネットワークを中心に B5G/6G、IoT/
M2M、VR/AR の 3 つの領域が相互に関わりながら研究を進めています。

B5G/6G

VR/AR
V R（V i r t ua l R e a l i t y）や A R（A u g m e nt e dReality）は人間の現実（Reality）を変容させる技術を意味する言葉です。コンピュータネットワー
クが織りなす電脳空間に HMD（Head Mounted

B5G（Beyond 5G）と 6G は 2020 年にリリース

Display）などのデバイスを介して人間自体が入りされる予定の5G のさらに次のワイヤレスネットワー

込むのが VR、電脳空間が物理空間に染み出した状

クを意味する言葉です。 5G、さらに言うと LTE の態が拡張現実であると捉えています。 そして VR や段階で既に IoT は適用領域として視野に入っていま

AR の根幹となる HMD（Head Mounted Display）

す。 本講座では、本来は音声ネットワークであっや 360 度カメラはモノがネットワークに繋がるといた携帯電話網、高速データ通信用として発展してう意味では IoT デバイスに含まれます。これに向けき た 無 線 LAN、IoT を 対 象 と し た IEEE 802.15.4て、ゲーミングネットワーク、疑似アナログ映像伝や Bluetooth な ど の 様 々 な 観 点 か ら、 さ ら に は送、点群映像伝送などの研究を行っています。

AR・VR の映像や 3 次元のデータ伝送を対象として、新しい時代のワイヤレスネットワーク技術のあるべき姿に向けて取り組んでいます。これに向けて、Backscatter通信、NTN（Non-Terrestrial
Networks）、無線電力伝送などの研究を行っています。

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情報科学研究科における研究の取り組み

マルチメディア工学専攻
ビッグデータ工学講座の紹介
マルチメディア工学専攻 ｜ 鬼塚  真、荒瀬 由紀、佐々木 勇和

当講座は、実世界へインパクトのある研究を目指

は、データマネージメントプラットフォームでのビジ

して、世の中で広く注目されているビッグデータ工

ネスデータ解析や、宇宙観測データなどの科学デー学に関する研究開発に取り組んでおり、主に大規模タ解析などに取り組んでいます。

データを高度に活用する（検索技術・知識発見・AI）
研究を進めています。具体的には、1）ビッグデータ

対話システム・言語学習支援

を高速に統合・検索するためのデータベースエンジ

言葉を理解し、気持ちを察し、人間のような会話

ン、2）対話や言語学習支援を実現するための自然言をする対話システムの実現を目指し、研究に取り組

語処理、3）グラフデータに対するデータマイニング、んでいます。特に日常会話をするチャットボットと

4）IoT (internet of things) 応用を対象とした時空呼ばれるサービスを研究対象としています。当講座

間データマイニングの研究を主に進めています。

では事前学習済み言語モデルを用いた生成ベースのビッグデータを高速に統合・検索するためのデータベースエンジン

アプローチを研究しています。本研究は LINE社との共同研究の一環として、深層学習をはじめ様々な機
械学習の手法を用い、自然で流暢な会話を生成する

近年盛んな機械学習を用いた研究開発や大規模な手法を開発しています。また、対話システムを構築

サービス開発では大量のデータを扱う必要がありまする際には大量の会話データが必要となります。当す。そして、大規模なデータを効率的に扱うために講座では、対話システム構築の為のデータの効率的はデータベース処理の高速化が必要不可欠です。当な収集や自動生成にも取り組んでおります。

講座では、数理科学的手法（整数計画問題・機械学
習）を用いてデータやクエリワークロードの特性を言語学習支援では、英語を対象として学習者・教捉えることで、クエリワークロードに最適な実体化

育者双方を支援する技術を研究しています。英語

ビュー選択あるいはクエリ実行計画の最適化に関す教育では学習者自身が多量の用例を観察し、単語やる研究を行っています（図 1参照）
。応用領域として

図 1：クエリ実行計画の最適化の例
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図 2: 語彙学習のための Data-Driven Learning システム

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

句の用法を発見する自律的学習を行うData-Driven

時空間データマイニング

Learning (DDL) が注目されていますが、当講座で近年、街中には気温センサ、騒音センサ、交通量

は図 2 に示すような DDL を促進するシステムを構築

センサ、大気汚染物質センサなど多様なセンサが数しています。言語教育学の専門家と協力し、英文難多く設置されており、それらは毎日たくさんのデー

易度の自動推定、英文難易度を自動的に調整する言

タを生み出しています。 当講座では、これらのビッい換え技術を開発しています。

グデータを分析することで「気温が上昇すると交通

グラフデータに対する
データマイニング量が増加する」、「騒音が上昇すると大気汚染物質が増加する」といったような、実世界で起きている事
象を高速に検出する技術を開発しています。例えば、

SNS によって人と人が繋がり、IoT によって機械

下の図 4 のような街中の様々なセンサのデータの中と機械も繋がるようになり、それらの関係を表すグから、同時に値が上昇 /下降するセンサ群を効率的

ラフデータの解析が重要になっています。グラフデーに発見できます。さらに、深層学習を用いてセンサ

タから有益な知見を見つけることを、グラフマイニ

データの将来予測やセンサが無い地点のデータを予ングといいます（マイニング＝採掘）。具体的には、測する技術の開発も行っています。

似た振る舞いをするグループ（コミュニティ）を見つけるクラスタリングや、次に繋がる可能性が高い箇所を見つけるリンク予測などが盛んに研究されています。このような分析はマーケティングや推薦シス
テムに利用されており、実際のサービスでも広く活用されています。当講座では、より高精度でかつ大規模データに対して高速な手法の開発を目指しています（図 3 参照）。
図 4：町中のセンサーを用いた時空間データマイニングによる分析例

図 3：グラフマイニングによる分析例
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情報科学研究科における研究の取り組み

バイオ情報工学専攻
バイオ情報計測学講座の紹介
バイオ情報工学専攻 ｜ 松田 史生、岡橋 伸幸、清家 泰介

細胞はたんぱく質や脂質、水溶性小分子など数

代謝計測技術の開発

千、数万の多様な分子が有機的に関わりあうこと

代謝反応では、変換前後の物質（代謝物）と酵素

で、生存や機能を維持しています。中でも取り込ん（タンパク質）が関わるため、これらを網羅的に測だ栄養を分解し、エネルギーや細胞構成成分を合成定するメタボローム解析やプロテオーム解析といっする “代謝” を理解することは、生と死など生命のた計測技術を用いて、それらの量的変動をとらえ、根幹をなす原理の解明につながるほか、代謝を工学

代謝反応の活性化や抑制を間接的に推定するのが一的に活用した環境にやさしいモノづくりの発展も期般的です。これらの解析法に加え、私たちは代謝反待されます。これらを実現するには、代謝物や酵応の直接の活性化度合いを計測できる 13C代謝フ素タンパク質を網羅的に分析できる計測技術や大規

ラックス解析法の技術開発を進めています。この解模データを読み解く技術が重要となります。そこで

析法では、炭素の安定同位体を取り込ませ、細胞内

我々は、質量分析装置を用いた網羅的な計測技術やの様々な代謝物中に伝播していく様を計測し、それDeep learning などを用いたビッグデータ解析技術

をコンピュータ上の代謝モデルを使って解析するこの開発に取り組み、大腸菌・酵母などの微生物細胞とで、代謝状態の一義的な解釈が可能になります。

やがん、免疫細胞など高等細胞への適用を進めていこれらの技術を組み合わせることで、物質生産酵母

ます。

の代謝診断や、代謝に注目した免疫細胞の分化・機能制御が可能となっています。

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

質量分析データの自動解析技術の開発の作業を自動化するべく、実験データによく似た正質量分析装置のデータは多数の波形として出力さ解ピークデータの生成技術を開発し、そのデータをれ、そのピーク面積がおおよそ注目する物質の量

Deep learning に用いることで、熟練作業者レベルに対応します。そのため対象成分を定量するには、の精度を維持したまま、所用時間を数分オーダーに物質ごとにピーク開始点とピーク終了点を決定し、短縮できる技術を実現しました。この技術は我が国

ピーク面積値を算出する作業が必要となります。こを代表する質量分析装置メーカーである島津製作所の作業に要する時間は、成分数（数百）×サンプルと共同で開発し、市販の解析ソフトウェアに搭載さ数×実験反復回数と爆発的に増大します。現在は専れるなど、社会実装も進んでいます。バイオ関連企

門知識のある人が手作業で数時間～数十時間を要す業も近年情報処理技術に高い関心をもっており、産る作業をマニュアルで行うのが主流です。我々はそ学連携研究も積極的に進めていきます。

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58

IST PLAZA

産学連携プロジェクトの紹介

59産学連携プロジェクトの紹介

NEC Beyond 5G協働研究所の設立について
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸

2021 年 11 月に情報科学研究科に NEC Beyond
5G協働研究所（B5G協働研究所：b5g.ist.osaka-u.
ac.jp）が設立されました。第５世代の移動体通信
網のサービスが2020年に開始されたところですが、
次世代移動体通信 (Beyond 5G/6G) に関する研究開発が早くも始まっています。これまで、移動体通信網は、通信技術の発展に支えられ、大容量化・低遅延化を軸として拡大されてきました。しかし、Beyond 5G時代には人と社会のさらなる進化、すンとして掲げ、Beyond 5G領域の産学連携の先駆

なわち、新たなコミュニケーション体験により、生的取り組みとして成果創出と実証を進め、社会実

活者の求める多様な価値観に沿う働き方や暮らしが装まで見据えたビジョン形成、社会コンセンサスの実現する社会の実現が期待されています。本協働研醸成を目指します。そのために、NEC社側からは、究所では特に、デジタルツイン技術の実現による「デ研究所だけでなく、新事業推進本部からも積極的なジタルによる包摂」、つまり、仮想世界で最適化さ参画をいただいています。

れた理想世界が実世界にリアルタイムに反映され、人が現実世界での充足感や活力を得ることをビジョ

60

本協働研究所は、以下の体制でスタートしました。

所長

村田 正幸

大学院情報科学研究科 研究科長・教授

副所長

新井 智也

NEC新事業推進本部 本部長

メンバー

下西 英之
荒川 伸一
大下 裕一
小南 大智
藤崎 泰正
和田 孝之
庵  智幸
加嶋 健司
木多 道宏
松原 茂樹
小島 見和
杉田 美和
金友  大
吉田 裕志
安田 真也
熊谷 太一
大橋 一範
島本 裕志
永井  研

サイバーメディアセンター 教授
大学院情報科学研究科 准教授
先導的学際研究機構 准教授
大学院情報科学研究科 助教
大学院情報科学研究科 教授
大学院情報科学研究科 准教授
大学院情報科学研究科 助教
京都大学情報学研究科／大学院情報科学研究科 招へい准教授
大学院工学研究科 教授
大学院工学研究科 准教授
大学院工学研究科 助教
大学院工学研究科 特任助教（非常勤）
NECシステムプラットフォーム研究所 研究部長
NECシステムプラットフォーム研究所 主幹研究員
NECシステムプラットフォーム研究所 主任
NECシステムプラットフォーム研究所 主任
NEC新事業推進本部 シニアマネージャー
NEC新事業推進本部 エキスパート
NEC新事業推進本部 シニアエキスパート

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

この陣容により、特に、情報科学（コンピューティ

世界を認識する際の不確かさなど多くの課題があり

ング、ネットワーク）、制御工学（ロボット、機械）、ます。そこで発想を逆転し、「不確実な観測結果か

都市工学他の先端技術知見を融合し、Beyond 5G

ら確率的に実世界を推定し、非決定論的に未来を予を構成する分散データ処理基盤とそれを活用した

測して柔軟に行動する」デジタルツインの実現を目

デジタルツイン／サイバーフィジカルシステムなど、指します。このような確率的デジタルツインに基づ

人間の能力の拡張と人とロボットが共存する社会シく研究開発事業として、本協働研究所を中核に、今ステムを実現する技術を確立していきます（詳細は年度 NICT Beyond 5G研究開発促進事業を受託し上図）。

ました。「Beyond 5G を活用した安全かつ効率的なクラウドロボティクスの実現」を目指したもので

上図にも示していますが、ビジョンを実現するたあり、多数の作業員と多数の搬送ロボットが協働すめの基本技術として、本研究所では「確率的デジタる倉庫環境において、搬送ロボットが作業員や他ロ

ルツイン」を提唱しています。Beyond 5G の大容

ボットと衝突事故を起こさず、効率的にモノを搬送

量通信能力と高度な AI認識能力によって、リアルすることを実現するものです。

タイムに実世界のコピーを生成しようとしても、実61産学連携プロジェクトの紹介

NEC ブレインインスパイヤードコンピューティング
協働研究所の運営について
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸

2016 年 4 月に情報科学研究科に設立された NEC

再現することを主眼としています。最近では、村田ブレインインスパイヤードコンピューティング協働研究室で取り組んできたヒト脳型に倣う人工知能技研究所（NBIC協働研究所：nbic.ist.osaka-u.ac.jp）

術「ゆらぎ学習（Yuragi Learning）」を基盤技術とは今年度で 6 年目を迎え、脳型コンピューティング

して、以下に述べる政府委託研究事業等を通じて、システムの実現に向けた研究推進、人材育成等に加さらなる研究開発と社会実装に取り組んでいます。

え、他の企業や研究機関との研究連携の機会創出「ゆらぎ学習」は、ヒト脳の認知メカニズムに倣う環と、脳科学と情報科学の融合研究分野の人材育成に

境適応機能や発達機能を有し、また少量のデータに貢献しています。

よる学習を可能としつつ、雑音や変動を含むデータであっても精確に識別分類することのできる次世代2021 年 4 月より大学院生命機能研究科の北澤茂

人工知能技術です。しかも、計算量は従来の深層学教授が新たに協働研究所に加わり、以下の体制で運習などに比べて1/100 程度になっており、消費電力営しています。

削減についても大きな効果が期待できるものです。

所長

柳田 敏雄

大学院情報科学研究科／大学院生命機能研究科 特任教授
脳情報融合通信研究センター(CiNet) センター長

副所長

村田 正幸

大学院情報科学研究科 研究科長・教授
脳情報融合通信研究センター(CiNet) 副センター長

加納 敏行
メンバー

NEC データサイエンス研究所 上席技術主幹
大学院情報科学研究科 産学連携教授

北澤  茂

大学院生命機能研究科 教授

荒川 伸一

大学院情報科学研究科 准教授

若宮 直紀
大歳 達也
細見 岳生

大学院情報科学研究科 教授
大学院経済学研究科 助教

NEC データサイエンス研究所 技術主幹／
大学院情報科学研究科 招へい研究員

以下、今年度の主な取り組みについて、以下、紹介します。

1. 政府委託研究開発事業に対する取り組み

2017 年度～2019 年度に総務省委託研究開発課
題「次世代人工知能技術の研究開発課題 I「人間の脳の認知メカニズムに倣った脳型認知分類技術の研究開発」（研究代表者：村田正幸）の受託に引き続き、

62

協働研究所ではビジョンとして「ヒト脳の機能や2021 年度～2023 年度総務省委託研究「脳の仕組ふるまいに倣う新たな情報通信技術の確立により、みに倣った省エネ型の人工知能関連技術の開発・実

シンギュラリティ時代の到来を加速する」ことを掲

証事業」（研究代表者：村田正幸）を受託することがげ、ヒトの能力や感性を支援・強化する人に親しく、できました。本研究委託の提案・受託においては、

優しいコンピューティング技術の実現を目指して

学内外の関係機関のご協力のもと、NBIC協働研究

います。そのために、ヒト脳の機能や機構を産業・所は共同提案機関との連携や提案内容等採択に向け

ICT のアプローチでコンピューティング技術としてた取り組みにおいて中心的な役割を担いました。現

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

在、ゆらぎ学習技術を基盤に脳情報科学研究チー

3 日間で約 300 名に来場いただき、ゆらぎ学習の紹ムとともにヒト脳のひらめき機能を再現するソフト介を行いました。

ウェアモデルの実現に向けた研究開発を担当しています。ヒトが隠し絵に隠された画像をどのように認

3. ゆらぎ学習に関する著書の出版識しているのかを脳科学研究を通じて解明し、そのゆらぎ制御とゆらぎ学習に関するこれまでの成果を基にコンピュータ上で動作するソフトウェア

成 果 を ま と め た “Fluctuation-Induced Networkの実現にチャレンジしています。2022 年 2 月 22 日

Control and Learning” (ISBN-13には本プロジェクト主催によるシンポジウム “Green

9813349759) を 2021 年に Springer社より出版

AI Challenge 2022” をオンライン開催し、114 名しました。村田と CiNet の Kenji Leibnitz氏が編集の参加がありました。

者を務め、NBIC協働研究所の柳田、加納、若宮、

2. 第 5 回 AI・人工知能 EXPO
アカデミックフォーラムへの出展
2021 年 4 月 7～9 日に東京ビックサイトで開催さ978-

荒川、大歳らも分担執筆しています。

4. IT連携フォーラム OACIS
第 68 回技術座談会での講演れた第5回 AI・人工知能 EXPO内の第1回アカデミッ

2022 年 1 月 21 日（金）に開催された技術座談会

クフォーラムにゆらぎ学習技術を出展し、2 件のポ（オンライン開催）では NBIC から加納が「ヒト脳にスター発表とゆらぎ学習を使った識別分類のデモを倣う人工知能 “ゆらぎ学習” とその応用」というテー実施しました。4 月 8 日は「次世代人工知能技術ゆマで発表を行いました。

らぎ学習」、4 月 9 日には「ゆらぎ学習データ分析プ
ラットフォーム YGAP」のタイトルで、NBIC の加5. 人材育成に関する活動

納が講演し、毎回 100 名を超える参加者にご聴講

情報科学研究科の人材育成活動に貢献しており、

いただきました。また、出展ブースには国内外から

加納は「ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム」の学外担当として出講した他、加納、細見は、研究科で開講している「情報科学特別講
義 II」において、情報通信の歴史、ゆらぎ学習の演
習講義・データ分析演習、企業における研究開発手法、AI を支えるコンピューティング技術等に関して講義しました。

63

産学連携プロジェクトの紹介

スマートコントラクト活用共同研究講座の紹介
情報数理学専攻 ｜ 谷田  純

2021年 9 月、情報科学研究科情報数理学専攻に

ブロックチェーンは情報技術に依拠する社会シス

スマートコントラクト活用共同研究講座が開設されテムに新たな可能性をもたらします。トラストレスました。同講座は、一般社団法人臨床医工情報学コ

なトラストは中央集権システムの排除を意味します。

ンソーシアム関西と共同で、ブロックチェーン、ス

本技術の起源であるビットコインは信頼できる機関

マートコントラクトを活用した研究、教育を行います。

としての銀行を排除しうることを示しました。しか

講座教員に、谷田純 教授（兼任）、泰間健司 特任准し、安全かつ公平に運用できる非中央集権システム教授、落合渉悟 特任研究員が着任しました。野口博が実現できれば、その応用対象は限りなく広がりま史 招へい教授、吉本佳世 招へい教員にも講座活動

す。スマートコントラクトは、それを具現化するたに参画いただいています。

めの重要なフレームワークとして位置付けられます。

現在、IoT が産業分野で実用化され、家庭や健康

ブロックチェーンから導かれるスマートコントラクを対象にしたサービスが展開されています。その一トは「ブロックチェーン上で自律的に動作するプログ

方、ハードウェアの供給期間の制限やソフトウェア

ラム」と定義されます。そのためのプラットフォー

脆弱性への対応など、組み込み機器に対する要求条

ムとしてイーサリアムが開発されました。これは、件が高くなっています。一言で言えば、これまで以インターネット上で自律的に動き続ける汎用コン

上に可用性に配慮した IoT システムの構築が必要に

ピューターとみなすことができ、そこでプログラム

なっています。その一つの帰結として、情報セキュを動作させることで、さまざまな領域で非中央集権

リティにおける信頼性や可用性への要求が高まってシステムやサービスが実現可能になります。

おり、その中でも、ブロックチェーンはとりわけ大きな可能性を秘めた技術です。

このようにスマートコントラクトは、信頼性が高く、可用性にも優れた情報共有技術を提供しますが、そブロックチェーンは、形式的には、取引履歴をまれにつながる情報機器やシステムにもそれに見合うとめたブロックを繋いだデータベースです。ブロッ

高い信頼性が要求されます。そこで、本共同研究講

クのハッシュ値が直後のブロックに組み込まれ、連座では、高信頼センシング装置や大規模なデータベー

鎖的に取引が追記保存されます。いうなれば不特定スシステムとの連携手法などスマートコントラクト活

多数の利用者による共有台帳ですが、信頼できる第用に関する研究課題を多面的に進めます。

三者なしに実現できる点（トラストレスなトラスト）が非常に重要な特徴です。分散運営が可能、改ざんが極めて困難、高いトレーサビリティなどを特徴とし、ブロック生成にマイニング報酬を導入すること
で不正行為に対するインセンティブをなくす仕組みなどが組み込まれています。

64

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

スマートコントラクト自体、まだまだ発展途上にした。引き続き、「ブロックチェーンの現在地と未来」

ありますが、その可能性の大きさに比して、この技として当講座 落合渉悟 特任研究員が同技術の概要術に携わる研究者や技術者が非常に少ないという問を紹介し、坂田泰史 大阪大学大学院医学系研究科

題があります。技術的進歩を止めず、世界に遅れる教授、大阪大学国際医工情報センター 副センター長

ことなく加速するためにも、これらのアプリケーショ

より「医療分野への応用と期待」と題するご講演を

ン開発や運用に長けた人材の育成は不可欠です。そいただきました。本共同研究講座に寄せられた期待のため、本共同研究講座では、スマートコントラクの大きさとそれに対する責任の重さを改めて認識いトに関する実践的な教育プログラムの開発にも重点たしました。

を置いています。
2022 年 4 月からは、新たな特任教員と博士前期
2021年 12 月 22 日に大阪大学コンベンションセ

課程学生が講座メンバーとして加わる予定です。新ンターにて、共同研究講座開設シンポジウムを開催

規科目として、スマートコントラクト概論が開講さしました。リモート配信によるハイブリッド形式でれます。研究者の数だけ新たな研究テーマが生まれ

100 名を超える方にご参加いただきました。村田正

るものと期待しています。多くの方々に関心をもっ

幸 情報科学研究科長、澤芳樹 一般社団法人臨床医ていただき、多方面への連携が進み、本技術が大き

工情報学コンソーシアム関西 会長、森下剛志 近畿

く発展していくことを願っています。

経済産業局地域経済部 次長よりご祝辞をいただきま

共同研究講座開設シンポジウムの様子

65産学連携プロジェクトの紹介

数理最適化寄附講座について
情報数理学専攻 ｜ 梅谷 俊治

大阪大学大学院情報科学研究科は、株式会社ブレ

数理最適化講座では、多くの企業が抱える実務のインパッドと株式会社富士通研究所から寄附を受け各段階における問題解決の支援を通じて、企業におて 2020 年 10 月より数理最適化寄附講座を設置し、いて数理最適化の活用する枠組みの構築を進めてい

産学連携と研究開発を主たる業務として、数理最適

ます。また、産業や学術の幅広い現実問題に迅速に化のビジネスへの展開と基盤技術の開発に取り組む

対応するための基盤技術として、高性能かつ汎用的ことになりました。また、2021年 10 月には新たにな数理最適化ソフトウェアの開発を進めています。

株式会社リクルートより寄附を受けました。

これらの活動を通じて、大学から企業まで広い範囲
での人材育成と技術開発に努め、実務の幅広い分野

数理最適化は、与えられた制約条件の下で、目的への数理最適化の普及を進めています。

関数を最小（もしくは最大）にする最適化問題を通じて現実社会の諸問題を解決します。機械学習によるデータ分析や予測の技術の普及にともない、それ2021年度は以下の活動に取り組みました。

する技術として幅広い分野で注目を集めるようにな（1）数理最適化技術を活用した問題解決の実現りました。

株式会社ブレインパッド、富士通株式会社、株式会

らの結果を踏まえた上で意思決定や計画策定を支援

社リクルート、商船三井システムズ株式会社など７
最近は、多くの企業が数理最適化の活用に強い関社と共同研究を含む産学連携を実施し、多数の実務心を持つようになり、大学においても企業との共同案件の問題解決に協力しました。特に、商船三井シ研究など産学連携の機会が急増しています。しかし、ステムズ株式会社との取り組みでは、数理最適化を企業には数理最適化の専門家は少なく、大学から輩活用した自動車船の配船計画システムおよび貨物積出できる人材にも限りがあるため、実務における数

み付け計画システムの運用が始まり、それぞれ 5 月

理最適化の活用はごく限られた範囲にとどまっていと 9 月にプレスリリースされました。また、株式会るのが現状です。

社リクルートとの取り組みでは、12 件の実務案件の問題解決に協力し、テレビ広告配信計画に関する成果を人工知能学会および日本オペレーションズ・リ
サーチ学会にて発表しました。

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大阪大学 大学院情報科学研究科（2）数理最適化技術の普及および専門家の育成株式会社ブレインパッド、富士通株式会社、株式
会社リクルート、商船三井システムズ株式会社など

今後も数理最適化を通じて産学連携を推し進め、実務における問題解決に貢献したいと考えています。本講座の活動に興味を持たれたら、まずは気軽にお声をかけていただけると嬉しく思います。

６社にて、数理最適化に関する連続セミナーを実施しました。特に、富士通株式会社では計 5 回のセミナーを実施し、のべ 750 名の参加者を集めました。
また、セミナー動画を社内で公開し、企業での数理最適化技術の普及に貢献しました。

（3）数理最適化技術の活用を促進するための基盤技術の研究開発
高性能かつ汎用的な数理最適化ソフトウェアの実
現のために、大規模な整数計画問題に対する効率的なアルゴリズムの研究開発と実用化に取り組んでいます。特に、株式会社 NTT データ数理システムの数
理最適化ソフトウェア Numerical Optimizer にて下記論文の提案手法が製品化されました。
S. Umetani, Exploiting variable associations toconfigure efficient local search algorithms in largescale binary integer programs, European Journal ofOperational Research, 263 (2017), 72-81.

67

産学連携プロジェクトの紹介

組込みシステム産業振興機構が行う
組込み適塾について
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 井上 克郎

組込みシステムは、家電や産業機器、社会インフ

み適塾」を毎年開講しています。情報科学研究科でラシステムなどの中核を形成するコンピュータシス

は、第 1 回の組込み適塾の立ち上げ時より、講師のテムで、その良否によって製品の競争力や品質が大派遣、講義演習の場所の提供、カリキュラム開発なきく左右されます。関西には、家電メーカーや情報

ど、いろいろな形で組込み適塾の活動を支援してきシステム会社が多数集積しており、組込みシステムました。

の開発が活発に行われており、その開発を担うエン
ジニアの育成が大きな課題となっています。そこで今年度の第 14 回組込み適塾は、新型コロナウィ

関西を組込みシステム産業の一大集積地とすべく、

ルス流行のため全てオンラインのライブ形式で、産学官が連携して 2007 年に「組込みソフト産業推

2021 年 6 月から 10 月にかけて実施いたしました。

進会議」が作られ、2010 年より「組込みシステム

実施規模としては、全部で 38 日間、35 講義を開講

産業振興機構（略称：ESIP）」と改組して今日に至っ

し、30 機関から 190 名の社会人の方が延べ 647 講ています。ESIP では、教育事業、ビジネス創出支義を受講しました。これらの講義は、実装エンジニ

援事業、企画・広報事業の３つの分野において様々

アリングコース、アーキテクチャ設計コース、アドな活動を活発に続けています。

バンストコースの三種に大別されており、それぞれの内訳は、組込みシステムの入門的な知識 (9 講義 )、この教育事業の中核的な活動として、2008 年より社会人向け組込み技術者育成プログラムの「組込入塾式における挨拶

68

アーキテクトとしての基礎知識 (19 講義 )、先端的なトピックス (7 講義 ) となりました。

修了式における優秀者表彰

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報科学研究科の教員による講義の例（谷口先生、佐々木先生）

昨年度は新型コロナの流行により急きょオンライ

グデータ分析・データマイニング概論」などの講義ン形式での実施となったため十分な準備できなく、を実施しました。また、カリキュラム検討や運営実

講師や受講者に大きな負担をかけました。しかし本施を行う委員会や入塾式や修了式にも人材を派遣

年度は、あらかじめ Zoom を用いたオンライン形式

し、その活動を支援しました。

で各講義の準備や募集を進めることができ、また、講師や受講者にとっても Zoom を使った講義は慣2022 年度も引き続き第 15 回組込み適塾を開催れていたため、大きな混乱を引き起こすことなく終します。本年度までは井上が塾長を務めてまいりま

了することができました。受講生のアンケート結果

したが、第 15 回以降は、尾上理事・副学長が引継も良好で、各講義に対する理解度が 89.0%、役立ぐ予定です。講義の形態もオンライン形式と対面形

ち度が 91.2%、満足度も 91.0% と、それぞれ非常

式のいいところを取り入れ、広く多くの方が受講でに高い評価を得ることができました。今年度の事業

き、高い満足度が得られるように検討していきま

計画目標は「満足度 85%以上」ですが、それを大きす。引続き、組込み適塾の活動に、ご理解、ご支援

く上回ることができました。

をどうかお願いいたします。

本年度も大阪大学から講師を派遣し、「組込みシステム概論」、「組込み開発現場から見たアーキテクト」、「イベント駆動型ソフトウェアの設計」、「ビッ情報科学研究科の教員による講義の例（春名先生）

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IST PLAZA
顕彰

71

顕彰

嵩賞を受賞して大阪大学大学院情報科学研究科 情報数理学専攻 助教 ｜ 岩崎  悟

この度は、第 15 回嵩賞という名誉ある賞を授与
頂き大変光栄に思います。ご推薦を頂いた鈴木秀幸

活かした上でもう少し情報科学に近いような研究に広げてみようと試みました。

教授、博士前期課程 1 年までご指導いただきました
八木厚志名誉教授、情報数理学専攻の皆様、他にもそこで対象にしようと考えたのが、ネットワー

研究生活・私生活をサポート頂きました多くの方々

ク上のダイナミクスの状態推定問題です。ネットに御礼申し上げます。この場をお借りして、博士論

ワーク上のダイナミクスにおける状態推定問題とい文における研究と、博士後期課程修了後の研究に関うと多くの場合、離散グラフにおける状態推定問して少し説明させて頂きます。

題を想定されるかと思いますが、一方で私の研究
では各辺の中の状態変数のダイナミクスまで考えて博士論文における研究は、偏微分方程式の一種の「さらに空間解像度のよい状態推定を可能にする」

移流反応拡散方程式に関する理論的な研究となってことを目指しています。より具体的には、メトリッ

おります。非線形な移流反応拡散方程式の解の漸近クグラフ上の偏微分方程式という概念を活用した的挙動を解析することは、モデルとなった現象の長状態推定問題に取り組んできました。現段階では、時間経過後の振る舞いの理解に繋がるため数学的にメトリックグラフ上の偏微分方程式の状態推定といも応用的にも重要な研究テーマとなっています。博う無限次元の問題を、離散グラフ上の遷移行列の士論文では、関数解析や発展方程式などの偏微分方

固有値問題という有限次元の問題に同値に変換す

程式に関する知識をベースとして、ナノ医療や集団ることに成功して、遷移行列の解析から「状態推定

生物学、熱の拡散現象などの数理モデルとして 4 つのために必要なセンサーの最小の数とその場所」をの移流反応拡散方程式の時間大域解の漸近的挙動に完全に決定することができる枠組みを構築するこ関する解析的研究をまとめました。

とができました。このような理論研究から、ネッ
トワーク状の構造物における異常検知につなげて私としては正直なところ、博士後期課程まで行っいきたいと考えています。

ていた研究が情報科学またはシステム科学の分野における研究であったかと問われると、大きなギャッ

このたびの受賞を大きな励みとして今後も教育・プを感じているところがありました。そこで現所属

研究活動にいそしむ所存です。今後ともご指導ご鞭に着任するにともない、今までの研究分野の知見も撻をいただけますと嬉しく思います。

図：ネットワーク構造物上の異常検知に向けて
72

IST PLAZA

嵩賞を受賞して大阪大学 大学院情報科学研究科

株式会社コトバデザイン ｜ 五島  剛

この度は第 15 回嵩賞という名誉ある賞を授与頂とは非常に困難であり、それらに自律的に適応する

き大変光栄に存じます。これまでご指導頂き、本賞

エージェントアルゴリズムが強く求められています。

へご推薦下さった増澤利光教授、ならびに選考委員

本研究では、ネットワークの変化に自律適応するの先生方に深く感謝申し上げます。また、生活を支

エージェントアルゴリズムと、故障に自律適応する

えてくれた家族、研究生活を共に過ごした皆様、そエージェントアルゴリズムを提案しました。

の他にも多くのお世話になった方々に厚く御礼申し上げます。この場をお借りして、本賞を受賞した研究に関してご紹介したいと思います。

ネットワークの変化に自律適応するエージェント
アルゴリズムについては、全てのノードにエージェントを訪問させる「探索問題」に着目し、ネットワー

近年、インターネット、クラウドコンピューティ

クの変化の制約、と探索に必要なエージェント数のングなど、多数の計算機（ノード）をネットワーク

関係を明らかする研究や、ネットワークがどう変化で接続し協調動作させることで、拡張性、利便性、するかを予測できる場合に、探索が完了するまでの故障耐性を向上させる手法が広く普及しています。

時間が短縮することを示す研究を行いました。

分散システムとはそのようなネットワークシステム
を抽象化した概念です。分散システムの計算モデル

故障に自律適応するエージェントアルゴリズムにとしては、ノードがメッセージを送受信する様子をついては、メッセージ通信型モデルで提案されてモデル化したメッセージ通信型モデルがよく用いらいるアルゴリズムを模倣するアルゴリズムについてれます。しかし、ネットワークの大規模化、多様化

考察し、既知のアルゴリズムと比べて大幅にエーが進むにつれて、メッセージ通信型モデルに基づく

ジェントの移動数を改善したアルゴリズムを提案し分散システムの設計は著しく困難になっています。

ました。

このメッセージ通信型モデルに対し、分散システム
上のデータと計算処理をカプセル化したエージェン

現在は分野を大きく変え、音声や対話技術を用い

トを用いる設計思想が、システム設計を簡素化するて社会の課題を解決する仕事をさせて頂いておりま

新たなプログラミングパラダイムとして期待されてす。本賞の受賞を励みに、邁進していく所存です。

います。
エージェントに関する多くの既存研究は静的なネットワークを対象としていますが、分散システム
が大規模化している昨今、そのような仮定はもはや成り立たなくなっています。例えば、新たなノードの参加や、故障によるノードの離脱は頻繁に起こっており、それによりネットワークの形状は時事
刻々と変化し続けます。大規模なシステムにおいて、日々大量に発生する故障、変化に人手で対応するこ73

顕彰

嵩賞を受賞して富士通株式会社 ｜ 井上 昴輝

この度は名誉ある賞を授与いただきまして誠に幸マンド変動に対する迅速な仮想ネットワーク制御に甚でございます。嵩賞の歴代受賞者を眺めますと、

加え、多様なデマンド変動への適応可能性を獲得す

尊敬して止まない諸先生方の名が連なっており、こる SDI仮想化基盤（物理ネットワーク）の設計手法の度の受賞は身に余る光栄に存じます。本賞へご推を検討しました（図 1）。

薦賜りました村田正幸先生に心より感謝申し上げますとともに、学生時代より親身になってご指導いた

修 士 課 程 の 研 究 で は、 生 物 の ゆ ら ぎ 原 理 に もだきました荒川伸一先生ならびに先進ネットワークと づ く 仮 想 網 埋 め 込 み（VNE; Virtual Network

アーキテクチャ講座の先生方、先輩方、後輩たち、

Embedding）制御手法を提案し、当制御手法が仮そしてスタッフの皆様に改めて御礼申し上げます。

想ネットワーク要求のトポロジー変更や資源要求量

この場をお借りしまして、この度受賞を頂きましたの変動に対して、即座に遅延要件を満たす仮想網配研究についてご紹介させていただきます。

置を導出することを示しました。そして博士課程では、それまでの研究成果に加えて、生命の普遍法則

オンライン上で多種多様なサービスが提供されとして解明されてきた進化可能性に関する最新の知

る今日において、計算資源・仮想ネットワークの見を応用するアプローチに挑戦しました。提案した提供をソフトウェア制御により統合管理する SDI

物理資源設計手法は、生物の「多様性に基づいた進（Software-defined Infrastructure）技術が活用さ化可能性（Evolvability）」、すなわち、既存の最適れています。しかし、従来の長期観測に基づく仮想化手法のように最適化を追求することによって進化ネットワーク構成の最適化や場当たり的な物理資源が袋小路に入ることなく、さまざまな環境変化に適設計では、柔軟かつ迅速な仮想化基盤の提供や急激応する能力に着想を得て、VNE解の多様性を測る指なデマンド増加への対応が困難でした。そこで、生標を定義し、VNE制御可能性の制約のもと VNE解

物のゆらぎ原理および進化適応性に着想を得て、デの多様性を高めるように物理資源増強を施すものです。提案した計算資源増強を施す効果検証として数値実験を実施し、需要予測に基づく従来の資源増強手法に比べて、多様なデマンド変動に対する VNE制
御の制御成功率が向上することを示しました。
現在は、情報科学研究科での研究経験を活かし、
富士通株式会社にてデジタルプラットフォーム技術の研究開発に従事しております。今回の受賞を励みにしまして、より安心安全で豊かな社会づくりに貢献すべく技術研究ならびに社会実装に一生懸命に取り組んで参ります。引き続きのご指導ご鞭撻のほどよろしくお願い申し上げます。

図 1：環境変動への適応性を高める制御設計方針74

IST PLAZA

嵩賞を受賞して大阪大学 大学院情報科学研究科

大阪大学大学院情報科学研究科 情報ネットワーク学専攻 助教 ｜ 武政 淳二

この度、嵩賞という大変名誉のある賞をいただき、上に配置した名前の経路やパケットキャッシュへの大変光栄に思います。この場をお借りして、学生時

アクセス遅延が主な要因であることを明らかにし、代から熱心にご指導をいただきました、長谷川亨

次にこれを解消する技術に取り組みました。

教授、小泉佑揮准教授をはじめ、日頃よりお世話になっております長谷川研究室のみなさまへ、厚く御従来、データ構造を圧縮し高速な CPU キャッシュ

礼申し上げます。以降では、受賞のきっかけになりへ配置することが一般的なアプローチですが、名前ました、私の研究をご紹介いたします。

の経路やパケットキャッシュは圧縮しても数 10 から
100 GB程度必要であり、数 MB の CPU キャッシュ

私は、情報指向ネットワーク（ICN）の高速ルータへ配置できません。このため、DRAM に配置したうについて研究してきました。ICN はコンテンツの名えで、アクセス遅延を計算時間で隠ぺいするパケッ

前に基づき通信を行う技術です。インターネットのト処理を設計しました。具体的には、図 2 の通り、利用形態がホスト間通信からコンテンツ取得へ変遷

複数パケットの処理を対象に、後続パケットで必要していることから、ICN は、IP で場当たり的に拡張なデータ構造をプリフェッチし、その間、先行パケッ

されてきた、名前解決、キャッシュ、セキュリティ

トの経路検索などを並行して計算します。最後に、などの機能をネットワークで提供でき、将来インター

本設計を実装し、単一の汎用計算機上で 100 Gbps

ネット基盤として期待されています。しかし、パケッの ICN ルータを実証しました。

トを処理するルータは、名前に基づく経路の検索やパケットのキャッシュなど、IP にはない高負荷な機

現在は、ICN に限らず匿名通信や 5G コアなど、能を、100 Gbps や 1 Tbps といった高速度で処理領域を広げて将来インターネットの高速基盤を研する必要があります。

究しています。NFV等の進展によりこの 10 年でCPU による 100 Gbps の基盤が主流となりました

これに対し、まず、当時最速だった Cisco の10が、ムーアの法則の終焉に伴い、将来的な高速化はGbps ICN ルータを汎用計算機上へ実装し、そのパ厳しい状況です。このため、プログラマブル ASIC

ケット処理に要する時間を、図 1の通りCPU の命令などのドメイン特化型プロセッサを活用した Tbps

パイプラインのレベルで詳細に分析することで、律級の基盤に取り組んでいます。本受賞を励みに引き速の要因を調査しました。この結果、低速な DRAM

続き研究に邁進していきたいと思います。

図 1：CPU の命令パイプラインレベルのボトルネック解析

図 2：プリフェッチベースのパケット処理75

顕彰嵩賞を受賞して大阪大学大学院情報科学研究科 マルチメディア工学専攻 助教 ｜ 山藤 浩明

この度は第 15 回嵩賞という名誉ある賞を賜り大照度差ステレオ法では、物体表面における反射現

変光栄に思います。本賞へご推薦下さいました松象を観測し、形状を推定するため、物体表面の材質、

下康之先生ならびに選考委員の先生方に深く感謝

すなわち反射特性をどのようにモデル化するか、と申し上げます。また、日頃よりお世話になっていいうことが重要な課題でした。既存手法では経験則

るコンピュータビジョン講座の皆様、ならびにこれに基づいた関数近似などが用いられてきましたが、までご指導いただきました多くの方々に御礼申し

実世界の幅広い反射特性を十分表現できず、推定精上げます。

度が低下してしまう、という課題がありました。そこで私の研究では、データ駆動型のアプローチを世

この場をお借りして、本賞を受賞させて頂きまし

界に先駆けて提案し、深層学習の枠組みでモデル化た研究に関して少し紹介させて頂きます。物体の 3する手法を実現しました。具体的には、実世界物体

次元形状復元はコンピュータビジョンの分野においを用いて反射特性を計測したデータベースを用いてて重要な要素技術のひとつです。本研究では、カメ学習データを生成し、観測輝度と形状との間の関係

ラを用いた 3 次元形状復元手法のひとつである、照を直接学習します。結果として、実世界の様々な度差ステレオ法の高度化に取り組みました。

シーンに対して高精度に推定可能な手法を実現しました。

照度差ステレオ法では、単一のカメラを用いて同一視点下で光源環境を変化させながら対象物体を観新型コロナウィルス感染症の蔓延やウクライナで測し、物体表面の陰影の変化から物体形状を推定の紛争など激変する世の中で、引き続き研究教育活します。観測画像のピクセルごとに陰影情報が得ら動に携われていることへの感謝を胸に、情報科学技れるため、ピクセルごとの高精細な形状推定が可能

術のさらなる発展とそれを通じた社会の発展のためという特徴があり、歴史的遺産などの 3 次元形状をに、より一層邁進して参る所存です。この度は誠に

デジタルデータとして保存するデジタルアーカイブ

ありがとうございました。

や、現実世界を仮想空間に再現するバーチャルリア
リティ、ロボティクスなど様々なアプリケーションへの応用が期待されています。

76

図：照度差ステレオ法の概要

IST PLAZA

情報科学研究科賞を受賞して大阪大学 大学院情報科学研究科

大阪大学大学院情報科学研究科 情報数理学専攻 システム数理学講座 ｜ 佐東 和樹

この度は、情報科学研究科賞という名誉ある賞をいった利点があります。しかし、ドローンは１度にいただき、誠に光栄に思います。私は、大阪大学工複数の荷物を配達することは難しく、配達するごと

学部応用自然科学科４年次の１年間と大阪大学大学に荷物を取りに行く必要があります。また、ドロー院情報科学研究科情報数理学専攻博士前期課程の２ンは小型のバッテリーで飛行するため、配送距離に

年間、システム数理学講座（森田研究室）にて研究制限があるといった問題もあります。そのため、ドに従事してきました。今回の受賞は、森田浩教授、

ローンとトラックを用いたハイブリッド型の荷物の山口勇太郎准教授、岩崎悟助教をはじめとする森田

配達方法が提案されています。私の研究では、ある研究室の皆様の熱心なご指導、ご助言の賜物であ

配達先の集合に対して、配達時間が最小となるようり、深く感謝申し上げます。

なトラックとドローンの配達経路を求める問題に取り組みました。配達経路の候補は数多く存在するた

私は学部 4 年次から 3 年間、ドローンとトラック

め、厳密解を求めるには多くの計算コストがかかりを用いた配送計画問題に関する研究に従事してきまます。そのため、計算時間が小さく、かつ厳密解にした。近年、インターネットショッピングの普及に近い解を算出するヒューリスティクスの開発を行い伴い、宅配便の取り扱い個数が年々増加してきていました。このような研究により、ドローン配送が実ます。それにより、配達員の人員不足や環境への影現した際の配送計画の決定に役立つことが期待され響などが問題となっています。これらの問題を解決ます。

する 1 つの方法として期待されているのが、ドローン配送です。いくつかの企業ではドローン配送に関最後になりますが、この度このような名誉ある賞

する立証実験なども行われています。ドローン配送をいただくことができたのは、本講座の先生方や研はトラック配送と違い、空から簡単に荷物を配達す

究室の皆さまの温かい励ましとご指導の賜物です。

ることができるため、交通網の影響を受けないと改めて、皆さまに深く感謝申し上げます。

図：ドローンとトラックを用いた配送例

77

顕彰

情報科学研究科賞を受賞して大阪大学大学院情報科学研究科 バイオ情報工学専攻 ｜ 谷口 赳夫

この度は、情報科学研究科賞という大変名誉な賞[1,2-13C] グルコースを用いました。続いて、細胞を賜り、大変光栄に存じます。私は大阪大学大学

数と培地成分の経時変化、細胞内代謝物の 13C標

院情報科学研究科バイオ情報工学専攻博士前期課程

識割合を測定し、これらの実験データを統合的に解の 2 年間、バイオ情報計測学講座にて免疫細胞の一釈することができる代謝モデルを構築し、専用ソフ種であり、骨髄性前駆細胞から分化する好中球の代

トウェア “mfapy” でシミュレーションを実施しま

謝に関する研究に従事して参りました。今回の受賞

した [1]。その結果、好中球様に分化することでグルは魅力的な研究テーマを与えてくださったことに加コースの取り込みが減少し、NADPH再生経路の 1

え、松田史生教授、岡橋伸幸准教授、清家助教からつであるペントースリン酸経路の完全な不活性化がの熱心なご指導のおかげです。この場をお借りし確認されました。この好中球様に分化した細胞に大て、深くお礼申し上げます。以下では、私が博士前腸菌由来のリポ多糖を添加すると、グルコースの取期課程において行った研究の概要を述べたいと思い

り込み速度が増加し、ペントースリン酸経路の活性ます。

化が確認されました。

近年、中心炭素代謝と免疫細胞の機能には深い関

私は来年度より本研究科の博士後期課程に進学し係があることが明らかになってきました。代謝とます。今回の受賞を弾みにして、今後も研究活動には主に生物が生命活動を行うために、必要なエネル

励み、より良い研究結果を上げていきたい所存でごギーや生物の構成成分を生合成する化学反応のことざいます。

です。例えば好中球では、中心炭素代謝経路で再生された NADPH を基質とし、NADPH オキシダーゼ
を介して活性酸素種 (ROS) を産生することで、外敵を除去することが知られています。その代謝状態を定量的に測定することは、生命現象の理解だけでなく免疫機能の制御につながると考えられます。しかし、現在まで好中球の中心炭素代謝経路の代謝状態は詳細に測定されてきませんでした。そこで、分化前、分化後、免疫応答中の好中球の代謝状態を定量的に測定することを試みました。
細胞の代謝状態を測定するために13C代謝フラックス解析法を用いました。この解析方法は、情報科学と生物工学の知見が融合して構築されたという背景を持ちます。この解析方法を実施するために、まず、炭素の安定同位体である 13C で標識された炭素源を含む培地で細胞をします。本研究では、
78

参考文献 [1]Matsuda F. et al., Metabolic Engineering Communications, 2021

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大阪大学 大学院情報科学研究科

79第20回 大阪大学大学院情報科学研究科 新年交礼会
2022年1月7日

80

オンライン開催

IST PLAZA

データから見る研究科の現況

81データから見る研究科の現況

海外からの訪問者
招へい教員・研究員
令和3年度は全専攻訪問者なし。

訪問者一覧
令和3年度は全専攻訪問者なし。

業績（令和 3 年度）
学術論文誌
専攻

情報基礎数学（学生単著を含む）

件数

情報数理学

19
19

コンピュータサイエンス

22

情報システム工学

15

情報ネットワーク学

16

マルチメディア工学36

バイオ情報工学37

研究戦略企画室

2

計

166

国際会議録

（学生単独発表を含む）

専攻

件数

情報基礎数学10

情報システム工学

19

マルチメディア工学

36

コンピュータサイエンス

9

情報ネットワーク学

22

バイオ情報工学

26

計

124

報道（令和 3 年度）
媒体

新聞への掲載回数

テレビ取材（報道）

5
2

雑誌掲載

1

WEB掲載（上記以外）

30

受託研究・共同研究受入数一覧（令和 3 年度）
専攻

情報基礎数学

受託研究

情報数理学

1
5

13

20

25

バイオ情報工学12※受託研究には、『受託事業・学術相談・受託研究員』を含む。
※共同研究には、『協働研究所・共同研究講座』を含む。
※資金の受入れが無い『0 円契約』を含む。

82

1

10

16

計

計

3

情報ネットワーク学

マルチメディア工学

0

13

2

情報システム工学

共同研究

8コンピュータサイエンス

59

2

情報数理学

5

28
15
91

7

44
45
27

150

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大阪大学 大学院情報科学研究科

入学・修了者数（令和 3 年度）
博士前期課程入学者数
専攻

定員

情報基礎数学12

コンピュータサイエンス

26

情報数理学

情報システム工学

情報ネットワーク学
マルチメディア工学
バイオ情報工学計

博士前期課程修了者数

2021年度

4/1

10/1

13

0

13

20

28

26

32

26
26

2

30

1

23

160

13

0

28

24

0

0

27

0

164

2022.3

計

3

計

12

13

うち短縮

0

18

0

22

32

0

26

27

24

23

20

29

0
0

25

167

0
0

147

0

備考：10/1入学は英語特別プログラム

博士前期課程入学者数
専攻

定員

4/1

10/1

1

1

情報基礎数学5

コンピュータサイエンス

6

4

7

3

情報数理学

情報システム工学

情報ネットワーク学
マルチメディア工学
バイオ情報工学計

博士後期課程修了者数

2021年度
3

5
7
7
6

43

1

4

3

7

3

4

1

6

3

18

情報基礎数学

0

3

0

情報数理学

1

コンピュータサイエンス

5
7

情報ネットワーク学

14

バイオ情報工学4

マルチメディア工学

18

計

7

34

0

うち短縮

0
0
1
0
2
1

4

0
0
0
0
0
0
0
0

2021.9

計

0

うち短縮

2
5
1
0
2
0

10

0
0
1
0
0
0
0
1

2022.3

計

1
3
7
3
5
6
2

27

うち短縮

0

計

0

合計
1
5

1

12

0

5

0

5

0

10

1

41

0

3

うち短縮

0
0
2
0
0
0
0
2

「大阪大学情報科学研究科賞」受賞者（令和 3 年度）

受講者数

情報システム工学

7

4

16

計

2

1

インターンシップ受講者数（令和 3 年度）
専攻名

2021.6

計

49

専攻名

受賞者

情報数理学

佐東 和樹

情報基礎数学髙橋 夏野コンピュータサイエンス横田 大輔

情報システム工学中村 航大

情報ネットワーク学

樋口 俊介

マルチメディア工学

真壁 莉里花バイオ情報工学谷口 赳夫

インターンシップ企業名（令和 3 年度）
GMO インターネット株式会社

JR東日本

株式会社 KDDI総合研究所

LINE株式会社

NEC株式会社

株式会社 NEC中央研究所

株式会社 NTT データ
rinna株式会社株式会社エクサウィザーズ

ソニー株式会社

株式会社東芝日本製鉄株式会社

日本電信電話株式会社

株式会社ハウテレビジョン

パナソニック株式会社

株式会社フィックススターズ

富士通株式会社

株式会社富士通研究所

ヤフー株式会社

株式会社リコールネサンスエレクトロニクス株式会社

株式会社日立製作所

嵩賞受賞者（令和 3 年度）
氏名（出身／博士学位取得の研究科）

受賞研究課題名

岩崎  悟（情報科学研究科）

移流反応拡散方程式の時間大域解の漸近収束に関する解析的研究

井上 昴輝（情報科学研究科）
五島  剛（情報科学研究科）

山藤 浩明（情報科学研究科）
武政 淳二（情報科学研究科）

生物学的進化可能性の獲得を可能とする SDI仮想化基盤の構築に関する研究
動的環境における移動エージェントの適応的アルゴリズムに関する研究
光を用いた高精細な３次元形状復元

名前ベース通信を提供する高速ソフトウェアルータの開発

83データから見る研究科の現況

科研費採択リスト（令和 3 年度）
専攻名

情報基礎数学

情報数理学

84

研究題目

氏名

基盤研究（A）

日比 孝之

研究課題名
シチジー理論とシンボリック冪の現代的潮流を踏襲する可換環論の戦略的研究の展開

基盤研究（B）

杉山 由恵

脳動脈瘤治癒過程における血栓化ダイナミクスを説明する数理モデルの構築と臨床応用基盤研究（B）
（分担）

東谷 章弘

離散幾何的な新概念とグレブナー基底理論の融合による凸多面体論における新手法の開発

基盤研究（B）
（分担）

和田 昌昭

ランダムな実および複素力学系、正則写像半群とフラクタル幾何学の研究

基盤研究（B）
（分担）

大島 芳樹

非アルキメデス的手法による超ケーラー多様体の数論とモジュライ基盤研究（C）

東谷 章弘

組合せ的変異を駆使した格子凸多面体に関連する諸問題の解決

基盤研究（C）

和田 昌昭

フラクタル幾何学研究支援ソフトウェアの開発

基盤研究（C）

安井 弘一

4次元多様体の微分構造と結び目基盤研究（C）

坂根 由昌

コンパクト等質空間上の不変なアインシュタイン計量の存在・非存在に関する研究

基盤研究（C）

有木  進

リー理論に現れる有限次元代数と組合せ論的対象の研究

基盤研究（C）

有木  進

暴表現型円分ヘッケ代数と対称群の表現論

基盤研究（C）

杉山 由恵

非線形移流拡散方程式系の測度値解及び特異点集合の時間構造解析

基盤研究（C）

三町 勝久

Erdelyi サイクルの高次元化とその交叉数から捉える超幾何函数の接続問題

基盤研究（C）

縄田 紀夫

KK可縮単純 C*－環の研究

若手研究

大島 芳樹

等質空間の調和解析と余随伴軌道の方法

若手研究

淺井 総太

Grothendieck群を利用した加群圏の数値的性質の解明

挑戦的研究（開拓）日比 孝之

代数計算と数値計算の融合を戦略とする医薬品候補物の副作用予測モデルの創造への挑戦

特別研究員奨励費

菅野 裕樹

正則度関数と h－多項式に着目した辺イデアルの研究

特別研究員奨励費王  起（Qi Wang） タウ傾理論のヘッケ代数への応用

特別研究員奨励費

淺井 総太

多元環の導来圏と安定性条件による実 Grothendieck群の部屋構造

特別研究員奨励費

林  拓磨

Harish－ Chandra 加群の局所化と定義環の降下

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化（B））

東谷 章弘

代数的手法および組合せ論的手法を用いた格子凸多面体論における未解決問題への挑戦

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化（B））

日比 孝之

多項式環のシチジー理論を戦略とするグラフ理論の古典論の再編と現代的潮流の誕生

学術変革領域研究（A）

谷田  純

インテリジェント散乱・揺らぎイメージング

学術変革領域研究（A）（分担） 谷田  純

散乱・揺らぎ場の包括的理解と透視の科学

学術変革領域研究（A）（分担） 小倉 裕介

時空間光波シンセシスによる散乱透視基盤の構築

基盤研究（A）（分担）

ブレインモルフィックコンピューティングハードウェア基盤の構築

鈴木 秀幸

基盤研究（A）（分担）

山口 勇太郎離散構造処理系に基づく列挙と最適化の統合的技法の研究

基盤研究（B）

谷田  純

データセントリック手法による光応用情報技術の高度化

基盤研究（B）

小倉 裕介

分子・光情報変換ナノメディエータを用いた大容量多重分子センシング

基盤研究（B）

梅谷 俊治

大規模データの特徴抽出と再利用に基づくサービス最適割当アルゴリズムの開発

基盤研究（C）

藤﨑 泰正

ディペンダビリティを実現する大規模システム制御理論の構築

基盤研究（C）

和田 孝之

ディペンダブル制御実現に向けた基礎理論の構築

基盤研究（C）

和田 孝之

複数の意思決定主体からなるシステムに対するディペンダブル制御

基盤研究（C）

森田  浩

ドローンを活用したトラック配送計画の立案と評価

基盤研究（C）
（分担）

谷田  純

深層学習を用いた複眼撮像システムによる歯周組織判定の高精度化

若手研究

中川 正基

バーストメカニズムに基づく極端現象の統計的性質の理解とその予測への応用

若手研究山口 勇太郎マトロイド交叉分割の解明に向けて

若手研究

岩崎  悟

誘引忌避走化性方程式における時空間パターン解の挙動の支配方程式の解明および解析研究活動スタート支援

庵  智幸

偏微分作用素環上の数式処理を用いた非線形システムの推定・制御器設計理論

研究活動スタート支援岩崎  悟

グラフ上の準線形放物型偏微分方程式の解析的研究

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大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻名コンピュータサイエンス

情報システム工学

研究題目

氏名

学術変革領域研究（A）

泉  泰介

研究課題名
分散計算における細粒度設計抽象化技法の創出とその応用基盤研究（A）

井上 克郎

オープンソースソフトウェアのリスクや健全性診断のためのエコシステム分析法の開発

基盤研究（A）
（分担）

肥後 芳樹

機械がバグを修正する時代ー擬似オラクル生成・適用と自動バグ修正技術の深化

基盤研究（A）
（分担）

柗本 真佑

機械がバグを修正する時代ー擬似オラクル生成・適用と自動バグ修正技術の深化

基盤研究（B）

増澤 利光

情報の不確かさに着目した大規模動的分散システムの新たな理論的基盤とその応用基盤研究（B）

肥後 芳樹

自動プログラム修正における欠陥限局に関する研究

基盤研究（B）
（分担）

泉  泰介

Quantum Algorithms for Large－ Scale Quantum Computers:New Horizons and Applications

基盤研究（B）
（分担）

増澤 利光

障害から超高速に自立復旧するナノスケールネットワークの設計

基盤研究（B）
（分担）

泉  泰介

障害から超高速に自立復旧するナノスケールネットワークの設計

基盤研究（C）

泉  泰介

大域的分散グラフアルゴリズムに対するパラメタライズド手法の確立

基盤研究（C）

楠本 真二

ファンクションポイントに基づく見積りリポジトリを中心とした 見積支援環境の構築

基盤研究（C）
（分担）

増澤 利光

外乱に対して安定な分散アルゴリズムの相互作用パターン

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化（Ｂ））

増澤 利光

予測困難な動的環境における自律移動エンティティを活用した持続可能な分散システム

挑戦的研究（開拓）肥後 芳樹

自動修正適合性：新しいソフトウェア品質指標の創成と普及

挑戦的研究（萌芽）増澤 利光

分散ソフトウェアのクリティカルな実行経過を自動導出する機械学習的アプローチ

挑戦的研究（萌芽）伊野 文彦

トロピカル代数系に基づく超並列計算理論の構築と応用

若手研究

神田 哲也

Web上の API利用例に対する情報の鮮度を判定する整合性検査手法の開発

若手研究

桝井 晃基

高性能で安定な大規模並列反復法アルゴリズムの研究開発

基盤研究（S）
（分担）

三浦 典之

暗号技術による IoT エコシステムのレジリエンス向上

基盤研究（A）
（分担）

三浦 典之

スケーラブルな物理セキュリティを可能にする近似計算の設計基盤と理論の構築

基盤研究（B）

中川 博之

人工物システムの適応性を向上させる超能動型 CPS に関する研究

基盤研究（B）

中川 博之

不確かな環境下においても時間制約を考慮可能な自己適応メカニズムとその統合開発環境

基盤研究（B）
（分担）

塩見  準

因果関係情報センシング基盤

基盤研究（B）
（分担）

中川 博之

IoT向け自律協調自己適応機構とその形式検証手法の研究

基盤研究（B）
（分担）

塩見  準

光と電子が密に融合する集積回路のアーキテクチャと設計技術基盤研究（C）

土屋 達弘

形式検証によるスマートコントラクトとその実行基盤に対するトラスタビリティの実現

基盤研究（C）

土屋 達弘

グラフデータベースをバックエンドとするソフトウェアに対するテスト手法の確立

基盤研究（C）

小島 英春

経路保証プロトコルのモデル検査手法の開発

基盤研究（C）

小島 英春

経路保証プロトコルの効率的な安全性検証手法の開発

若手研究

塩見  準

ニアスレッショルド回路の演算効率を最大化する近似コンピューティング基盤の創出

特別研究員奨励費

渡  大地

ダイナミックプライシングに基づく次世代エネルギープラットフォームの研究

85データから見る研究科の現況

科研費採択リスト（令和 3 年度）
専攻名

情報ネットワーク学

マルチメディア工学

86

研究題目

氏名

基盤研究（S）
（分担）

山口 弘純

研究課題名
受動型 IoT デバイス網を用いたヒト・モノの状況認識技術の創出

基盤研究（A）

渡邊  尚

超多端末時代のユーザ特性を考慮した高次無線情報通信基盤に関する研究

基盤研究（A）
（分担）

水本 旭洋

インターネット壊滅時でも持続可能な災害情報流通支援システムの構築 Phase2

基盤研究（B）

猿渡 俊介

ソフトウェア定義光ファイバ無線を用いたワイヤレスアクセスネットワークの基礎的研究

基盤研究（B）

長谷川 亨

クラスタ型 NDN ルータにおけるテラビット /秒高速パケット転送方式

基盤研究（B）

小泉 佑揮

AI時代の安全な計算プラットフォーム

基盤研究（B）

山口 弘純

実世界データストリームの高次理解に基づくサイバー空間モビリティ構築技術

基盤研究（B）
（分担）

村田 正幸

生物の集団行動ダイナミクスの解明と自律分散型通信システムへの展開

基盤研究（B）
（分担）

村田 正幸

オンライン社会ネットワークの動的な構造変化とユーザ挙動の関係解明とネット炎上対策

基盤研究（B）
（分担）

小南 大智

生物の集団行動ダイナミクスの解明と自律分散型通信システムへの展開

基盤研究（B）
（分担）

猿渡 俊介

自然言語処理と学習プロセスセンシングを用いた協調学習の形成的評価環境の構築

基盤研究（B）
（分担）

髙井 峰生

広域低速度無線通信と DTN を用いたセキュアな緊急情報配信技術の実証的研究

基盤研究（B）
（分担）

水本 旭洋

介護職員の業務負担軽減に向けた時空間行動認識に基づく次世代介護プランニング基盤

基盤研究（B）
（分担）

水本 旭洋

マルチモーダルセンシングとモバイルフェデレーション学習による場所コンテキスト収集

基盤研究（C）

小南 大智

IoT高度化のための階層的ベイズ学習・意思決定技術の開発

基盤研究（C）

木﨑 一廣

バックスキャッタ通信と無線電力伝送を融合するための研究ツールの開発

基盤研究（C）

内山  彰

受動型センシングによるメンテナンスフリーな状況認識技術の開発

基盤研究（C）

水本 旭洋

労働者の『やる気』は自動計測可能か？～やる気アウェアなスマートオフィスの構築～

挑戦的研究（開拓）
（分担）

猿渡 俊介

アンビエントバックスキャッター通信を用いたバッテリレスセンシングシステムの開発

挑戦的研究（開拓）
（分担）

内山  彰

アンビエントバックスキャッター通信を用いたバッテリレスセンシングシステムの開発

挑戦的研究（萌芽）長谷川 亨

インターネットにおける名前プライバシー保護技術のモデル化

挑戦的研究（萌芽）小泉 佑揮プログラマブルスイッチを用いた超高速セキュリティミドルボックス構成法

若手研究

藤橋 卓也

無線超臨場感システム実現を目指す多次元ストリーミングに関する研究研究活動スタート支援

天野 辰哉

空間類似性に基づくサイバーフィジカル空間認識知能データベース構築

特別研究員奨励費

山内 雅明

プライバシ保護とデータの相互活用を両立可能なスマートシティプラットフォームの研究特別研究員奨励費

北  健太朗Middlebox を活用する将来インターネットの通信セキュリティに関する研究

新学術領域研究前川 卓也

ナビゲーションにおける知識発見基盤の整備とヒトの屋内位置推定

新学術領域研究（分担）前川 卓也

生物ナビゲーションのシステム科学

学術変革領域研究（A）

前川 卓也

自律的に計測・介入を行うχログボットのアルゴリズム開発

学術変革領域研究（A）（分担） 前川 卓也

サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション

基盤研究（S）（分担）

双方向変換の深化による自律分散ビッグデータの相互運用基盤に関する研究

鬼塚  真

基盤研究（A）

原  隆浩

ビッグデータ時代の多様な検索要求を満たす統一的インデックス基盤の実現

基盤研究（A）

鬼塚  真

ワークロード指向のグラフデータベースエンジンの研究開発

基盤研究（A）

松下 康之

質感と三次元形状のイメージングに関する研究

基盤研究（A）
（分担）

安永 憲司

量子プロトコル理論の線的展開

基盤研究（A）
（分担）

鬼塚  真

民主的データ流通社会を実現する CDMS の基盤技術と応用に関する研究

基盤研究（A）
（分担）

安永 憲司

量子情報化社会に向けた電子計算基盤の構築

基盤研究（B）

前川 卓也

Wi－ Fi チャンネル状態情報に基づくコンテキスト認識のための転移学習技術基盤研究（B）

荒瀬 由紀

語彙学習のための大規模 Data－ Driven Learning システム開発

基盤研究（B）

大倉 史生

植物フェノタイピングのための遮蔽補完型三次元復元

基盤研究（B）
（分担）

安永 憲司

インセンティブを考慮した暗号基盤技術の構築

基盤研究（B）
（分担）

矢内 直人

広範な検索機能と高い効率性を両立する秘匿検索技術の実現

基盤研究（C）

安永 憲司

削除訂正符号の限界解明

基盤研究（C）

肖  川

Efficient Query Processing for Learning－ based Data Management

挑戦的研究（萌芽）前川 卓也

説明可能 AI による Driver-less作業技能分析手法の実現

若手研究佐々木 勇和グラフと点郡を特徴量とした深層学習による結晶性質予測の高精度化

若手研究（A）

前川 卓也

モバイル・ウェアラブルセンシングによる屋内位置への自動セマンティックラベリング

研究活動スタート支援

山藤 浩明

多視点・多光源イメージングによる高精細な3次元形状復元

特別研究員奨励費

吉村 直也

ウェアラブルセンサを用いた One－ model－ fits－ all行動認識の研究開発

厚労科研

荒瀬 由紀

新薬創出を加速する症例データベースの構築・拡充 /創薬ターゲット推定アルゴリズムの開発

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大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻名

バイオ情報工学

研究題目

氏名

新学術領域研究

松田 秀雄

研究課題名
炎症進行過程の解明のための１細胞トランスクリプトームデータの統合解析手法の開発

新学術領域研究清家 泰介

フェロモンを介した酵母の非対称な異性間コミュニケーションの仕組みの解明

新学術領域研究松田 史生

薬剤耐性の代謝アダプテーション

新学術領域研究（分担）松田 史生

代謝アダプテーションのトランスオミクス解析の総括

基盤研究（S）

清水  浩

モデルベース設計を基盤とした指向性進化による高効率細胞プロセス創製の確立と展開

基盤研究（A）

松田 秀雄

ベイジアンネットワークによる遺伝子制御予測に基づく細胞多様性の解析手法の開発

基盤研究（A）

前田 太郎

身体意識の拡張技術

基盤研究（B）

瀬尾 茂人

細胞動画像とオミクスデータの統合的情報解析技術の開発

基盤研究（B）

小蔵 正輝

異種マルチエージェントシステム制御における拡散的外部刺激の理論体系の確立と実検証

基盤研究（B）

古川 正紘

視覚誘導性姿勢反射に基づく歩様誘導機序のモデル化による人流制御基盤技術

基盤研究（B）
（分担）

小蔵 正輝

計測・通信品質が保証されない環境下の多目的フィードフォワード最適制御と強化学習基盤研究（B）
（分担）

若宮 直紀

神経補綴のための機能創発する FPGA万能神経細胞ネットワーク

基盤研究（B）
（分担）

松田 史生

PET陽性肺がん特異的バイオマーカーの同定と検証

基盤研究（C）

若宮 直紀

脳型無線センサネットワークにおけるリザバ計算による詳細かつ高精度な情報取得の研究

基盤研究（C）

清家 泰介

ショウジョウバエからの酵母の単離と産業利用への展開

基盤研究（C）

坂野 聡美

微生物新薬開発を実現する Target－ AID ゲノム編集法による全ゲノム解析の確立

基盤研究（C）

坂野 聡美

微生物新薬開発を実現する Target－ AID ゲノム編集法による全ゲノム解析の確立

挑戦的研究（開拓）
（分担）

戸谷 吉博

L体および D体のホモポリ－γ－ L－グルタミン酸の合成とメカニズム解明

挑戦的研究（萌芽）松田 秀雄

情報量基準に基づく細胞集団の多重分類・比較方式の開発と細胞アトラスへの応用

挑戦的研究（萌芽）松田 秀雄

情報量基準に基づく細胞アトラスからの細胞系譜の推定手法の開発

挑戦的研究（萌芽）清水  浩

微細藻類の変動光に対する光化学系と代謝のシステム解析

若手研究

二井手 哲平要求駆動型合理的蛋白質設計技術が切り拓くナノ分子標的薬の創製

若手研究

岡橋 伸幸

13C代謝フラックス解析を用いた分化細胞の代謝計測と運命制御

特別研究員奨励費

藤本 健二

動態特徴をフィードバックした細胞追跡と軌跡解析による細胞動画像の時空間解析法

特別研究員奨励費

平井 健士

衝突事故警告システムにおける混在した帯域でも高音質な電力重量型車車間通信の検討

特別研究員奨励費

丸山 正晴

時系列メタボロミクスによる薬剤処理乳がん細胞の代謝制御の解明

特別研究員奨励費

坂野 聡美

微生物の全ゲノム解析を実現する「DNA非切断型」
Target－ AID技術の拡張

特別研究員奨励費

原  彰良

電流刺激下での脳波計測法並びに効果的な経頭蓋交流電流刺激法の開発

特別研究員奨励費

宮本  拓

身体意識の拡張を伴う身体部位拡張の実現

87

データから見る研究科の現況

博士学位授与情報
氏名

専攻

学位名

Anna Carolina
Soares Medeiros

情報システム工学

Design, Evaluation and Deployment of Gestural Interfaces:
From Multicultural Perception to Accessible Multi-Scale Interactions
博士（情報科学）（ジェスチャインタフェースの設計、評価、および展開：
多文化的な認識から理解しやすいマルチスケールインタラクションまで）

論文題目

学位取得年月日
2021年6月10日

遠藤 . 新マルチメディア工学

A Study on Acceleration of Staging Operations Using
Dynamic Traffic Control on Interconnect
博士（情報科学）（インターコネクト上での動的トラヒック制御によるステージング高速化に関する研究）

2021年6月10日

瓦  祐希

マルチメディア工学

博士（情報科学） 事前並び替え手法による機械翻訳性能の向上

2021年6月10日

戸谷 さや香バイオ情報工学

酵素反応測定と代謝フラックス解析に基づく博士（情報科学）
代謝経路の律速反応の推定に関する研究

2021年6月10日

北井 正嗣

情報数理学

博士（情報科学） 欠陥進展下の転がり軸受を対象とした余寿命評価に関する研究

2021年9月24日

Juan Lorenzo Mutia
Hagad

情報数理学

Building Robust Deep Models of
博士（情報科学） Stress-Related Psycho-Physiological Signals（ストレスに関する心理 -生理学的信号の頑健な深層モデル構築）

2021年9月24日

小林 健一

コンピュータサイエンス

博士（情報科学） 依存関係グラフを用いたソフトウェア保守の効率化に関する研究

2021年9月24日

大江 秀幸

コンピュータサイエンス

博士（情報科学） 組込みシステムの開発事例に基づく効率的な改良保守に関する研究

2021年9月24日

伊藤  薫コンピュータサイエンス

博士（情報科学） ソフトウェア保守支援のための高速な類似性分析手法の研究

2021年9月24日

WALLDEN MARCUS
CARL

コンピュータサイエンス

Accelerating On-the-Fly Visualization and Analysis of
博士（情報科学） Large-Scale Scientific Simulations（大規模科学シミュレーションのオンザフライ可視化および分析の高速化）

2021年9月24日

佐々木  唯コンピュータサイエンス

博士（情報科学） プログラム構造に着目したソースコード保守性の計測と改善に関する研究

2021年9月24日

Yang Zekun

情報システム工学

Feature Representations for Visual and Language Task:
博士（情報科学） Towards Deeper Video Understanding（視覚と言語タスクのための特徴表現：より深い映像の理解に向けて）2021年9月24日

夏  清心

マルチメディア工学

Research on Sensor Data Processing Methods for Recognizing and博士（情報科学） Understanding Factory Work Activities（工場作業行動の認識および理解のためのセンサーデータ処理手法に関する研究）

2021年9月24日

Tian Yiming

マルチメディア工学

Research on Supporting Data-driven Analysis on Animal Behavioral Big Data
博士（情報科学）（動物行動ビッグデータのデータ駆動型解析支援に関する研究）

2021年9月24日

Qi Wang

情報基礎数学

博士（理学）On τ -tilting finiteness of several finite-dimensional algebras（いくつかの有限次元代数のタウ傾有限性について）

2022年3月24日

PHERMPHOONPHIPHAT
情報数理学
EKASIT

Soft Periodic Convolutional Recurrent Network for
Spatiotemporal Climate Forecast and Periodicity Analysis
博士（情報科学）（時空間気候予測と周期性分析のためのソフト周期・畳み込みリカレントネットワーク）

2022年3月24日

康  子辰

情報数理学

Improving noise robustness of time-delay reservoir computing
博士（情報科学）（時間遅延リザバー計算のノイズ耐性の向上）

2022年3月24日

AHMED EZZATTOHAMI AZAB

情報数理学

博士（工学）

岡田 譲二

コンピュータサイエンス

博士（情報科学） レガシーシステムマイグレーション支援のためのソフトウェア分析・設計手法の研究

2022年3月24日

嶋利 一真

コンピュータサイエンス

Study on Cost-Effective Debugging Methods under Restricted Resources
博士（情報科学）（限られた資源を用いた効率的なデバッグ手法に関する研究）

2022年3月24日

沈  靖程コンピュータサイエンス

Data-Centric Computing Techniques for Out-of-Core GPU Applications
博士（情報科学）（アウトオブコア GPU応用のためのデータ中心計算技術）

2022年3月24日

長峯  基コンピュータサイエンス

博士（情報科学）ソフトウェアプロダクトライン適用事例に基づく
ソフトウェア資産の再利用性に関する研究

2022年3月24日

藤原 裕士

コンピュータサイエンス

博士（情報科学） 深層学習を用いたソースコード分類に関する研究

2022年3月24日

鈴木 裕紀

コンピュータサイエンス

Segmentation of Blood Vessels and Pathological Regions from
Computed Tomography Images using Convolutional Neural Networks
博士（情報科学）（畳み込みニューラルネットワークを用いた CT画像からの血管および病変領域のセグメンテーション）

2022年3月24日

廖  若辰コンピュータサイエンス

Gait Analysis for Healthcare using Small Datasets
博士（情報科学）（小規模データセットを用いたヘルスケアのための歩容解析技術）

2022年3月24日

西山 周平

情報システム工学

博士（情報科学） 実世界作業支援のための計算機シミュレーションと応用に関する研究

2022年3月24日

88

Optimization Models for Coordinating Landside and Yard Operationsin Maritime Container Terminals（海上コンテナターミナルにおけるヤードとトラックの統合オペレーションに関する最適化モデル）

2022年3月24日

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

氏名

専攻

学位名

情報システム工学

Constrained Locating Arrays and Constrained Detecting Arrays:
New Mathematical Structures for Fault Identification
博士（情報科学） in Combinatorial Testing（制約付きロケーティングアレイと制約付きディテクティングアレイ：
組合せテストにおける不具合特定のための新たな数学的構造）

2022年3月24日

A Study on Anomaly Detection in Surveillance Video
using Generative Adversarial Network
博士（情報科学）（敵対的生成ネットワークを用いた監視カメラ映像に対する
異常検知手法に関する研究）

2022年3月24日

椎名 亮太

Enhancement of Access Network through Utilization of Optical Resources
情報ネットワーク学 博士（情報科学）（光資源の活用によるアクセスネットワークの高度化）

2022年3月24日

鈴木 敏明

Design and Evaluation of Power Trading Loss Management
by Using Battery for Interconnected Microgrids
情報ネットワーク学 博士（情報科学）（広域接続マイクログリッドにおけるバッテリーを使用した
電力融通ロス管理の設計と評価）

2022年3月24日

長谷川 凌佑Single Modal Motion Sensing for Low-Cost Data Collection in Sports
情報ネットワーク学 博士（情報科学）（スポーツにおける低コストデータ収集のための単一モーダルモーションセンシング）

2022年3月24日

山内 雅明

Anomalous Operation Detection for Smart Home based
情報ネットワーク学 博士（情報科学） on In-home Behaviors of Users（宅内のユーザ行動に基づくスマートホーム不正操作検出手法）

2022年3月24日

吉川 寛樹

Estimation of Thermal Sensation Based
情報ネットワーク学 博士（情報科学） on Machine Learning via Physiological Sensing（生体センシングによる機械学習に基づく温冷感推定）

2022年3月24日

郭  亨

マルチメディア工学

Lighting Analysis of Photometric Stereo for
博士（情報科学） High-fidelity Shape Reconstruction（高精細な 3 次元形状復元のための照明分析による照度差ステレオ法の高度化）

2022年3月24日

曹  旭

マルチメディア工学

Lightweight Photometric Shape Recovery
博士（情報科学）（測光学による簡便な 3 次元形状復元）

2022年3月24日

髙山 隼矢

マルチメディア工学

博士（情報科学） 対話システムにおける人間とのコミュニケーションの円滑化に関する研究

2022年3月24日

沖田 英樹

マルチメディア工学

Integrated Network Operations and Management acrossVirtualized Servers and Networks of Large-Scale Data Center
博士（情報科学）（大規模データセンターでの仮想化されたサーバ及びネットワークにまたがる
統合ネットワーク運用管理）

2022年3月24日

Chaxiong
Yukonhiatou

マルチメディア工学

A Study on Stream Data Processing with Dynamic Quality Control
博士（情報科学）（動的品質制御を用いたストリームデータ処理に関する研究）

2022年3月24日

細見 岳生

マルチメディア工学

博士（情報科学） 大規模分散共有メモリシステムの一貫性制御に関する研究

2022年3月24日

村山 皇翔

バイオ情報工学

シングルセル RNA ‐ seq データを用いた細胞系譜解析による博士（情報科学）
癌治療に対する抵抗性因子の探索手法に関する研究

2022年3月24日

草田 義昭

バイオ情報工学

博士（情報科学）

金  浩

SAVATH SAYPADITH 情報システム工学

論文題目

乳癌トランスクリプトームデータを用いた遺伝子発現と融合遺伝子の解析手法に関する研究

学位取得年月日

2022年3月24日

89データから見る研究科の現況

表彰者
職名

氏名

受賞または評価の年月 受賞名

主催者名

准教授

肥後 芳樹

2021年5月

船井学術賞

船井情報科学振興財団

教授

井上 克郎

2021年5月

Influential Educator Award

ACM SIGSOFT

教授

渡邊 . 尚2021年5月

IEICE Communications Society Best Paper Award 2021

電子情報通信学会

教授

原  隆浩

2021年5月

情報処理学会論文誌ジャーナル Vol. 62, No. 5 特選論文

情報処理学会准教授

前川 卓也

2021年5月

情報処理学会論文誌ジャーナル Vol. 62, No. 5 特選論文

情報処理学会准教授

前川 卓也

2021年5月

船井学術賞

船井情報科学振興財団

教授

井上 克郎

2021年6月

論文賞

電子情報通信学会

助教

神田 哲也

2021年6月

論文賞

電子情報通信学会

准教授

塩見  準

2021年6月

論文賞

電子情報通信学会

教授

土屋 達弘

2021年6月

ISS功労賞

電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ

教授

長谷川  亨2021年6月

功績賞

情報処理学会教授

原  隆浩

2021年6月

情報処理学会 第68回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞

情報処理学会准教授

前川 卓也

2021年6月

情報処理学会 第68回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞

情報処理学会教授

原  隆浩

2021年6月

情報処理学会 第67回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞

情報処理学会准教授

前川 卓也

2021年6月

情報処理学会 第67回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞

情報処理学会教授

原  隆浩

2021年6月

情報処理学会 第67回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 学生奨励賞

情報処理学会准教授

前川 卓也

2021年6月

情報処理学会 第67回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 学生奨励賞

情報処理学会教授

原  隆浩

2021年6月

論文賞

情報処理学会助教

天方 大地

2021年6月

論文賞

情報処理学会助教

矢内 直人

2021年6月

BSCI2021 Best Paper Award

2021 The 3rd ACM International
Symposium on Blockchain and Secure
Critical Infrastructure (BSCI 2021)

教授

清水  浩

2021年6月

第29回生物工学論文賞

日本生物工学会

教授

松田 史生

2021年6月

第29回生物工学論文賞

日本生物工学会

准教授

戸谷 吉博

2021年6月

第29回生物工学論文賞

日本生物工学会（協力）教授

長原 一

2021年7月

MIRU長尾賞

情報処理学会

山口 弘純

2021年7月

情報処理学会マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム
最優秀論文賞

情報処理学会

特任助教（常勤） 水本 旭洋

2021年7月

情報処理学会マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム
最優秀論文賞

情報処理学会

特任助教（常勤） 天野 辰哉

2021年7月

情報処理学会マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム
優秀プレゼンテーション賞

情報処理学会准教授

前川 卓也

2021年7月

情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイル（DICOMO）
シンポジウム 優秀プレゼンテーション賞

情報処理学会教授

原  隆浩

2021年8月

Best Paper Award

The 14th International Conference on
Knowledge Science, Engineering andManagement (KSEM 2021)

准教授

大島 芳樹

2021年9月

2021年度日本数学会賞建部賢弘特別賞

日本数学会

教授

楠本 真二

2021年9月

卓越研究賞（SE研究会）

情報処理学会准教授

肥後 芳樹

2021年9月

卓越研究賞（SE研究会）

情報処理学会教授

楠本 真二

2021年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021研究奨励賞

情報処理学会准教授

肥後 芳樹

2021年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021研究奨励賞

情報処理学会教授

楠本 真二

2021年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021研究奨励賞

情報処理学会准教授

肥後 芳樹

2021年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021研究奨励賞

情報処理学会助教

柗本 真佑

2021年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021研究奨励賞

情報処理学会教授

尾上 孝雄

2021年9月

Poster Award

38th European Photovoltaic Solar Energy
Conference and Exhibition (EU PVSEC2021)

准教授

谷口 一徹

2021年9月

Poster Award

38th European Photovoltaic Solar Energy
Conference and Exhibition (EU PVSEC2021)

准教授

塩見  準

2021年9月

優秀発表賞

情報処理学会 SLDM 研究会

教授

渡邊  尚

2021年9月

優秀論文賞

情報処理学会 MBL研究会

准教授

猿渡 俊介

2021年9月

優秀論文賞

情報処理学会 MBL研究会

助教

藤橋 卓也

2021年9月

優秀論文賞

情報処理学会 MBL研究会（協力）准教授義久 智樹

2021年9月

IWIN2021 Excellent Paper Awards

Informatics Society（INFSOC）

教授

90

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

職名

氏名受賞または評価の年月 受賞名

主催者名

教授

原  隆浩

2021年9月

Best Paper AwardThe 32nd International Conference on
Database and Expert Systems Applications(DEXA2021)

助教

天方 大地

2021年9月

Best Paper AwardThe 32nd International Conference on Databaseand Expert Systems Applications (DEXA2021)

准教授

前川 卓也

2021年9月

情報処理学会 マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO）
シンポジウム 優秀論文賞

情報処理学会助教

矢内 直人

2021年9月

情報処理学会 マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO）
シンポジウム 優秀論文賞

情報処理学会

准教授

小蔵 正輝

2021年9月

著述賞

計測自動制御学会

教授

井上 克郎

2021年10月 コンピュータサイエンス領域功績賞

情報処理学会

特任助教（常勤） Rizk Hamada 2021年10月 Best graduate student and thesis award

E-JUST University

教授

藤原  融

2021年10月 コンピュータセキュリティシンポジウム（CSS）  学生論文賞

一般社団法人 情報処理学会
コンピュータセキュリティ研究会（CSEC）

助教

矢内 直人

2021年10月 コンピュータセキュリティシンポジウム（CSS）  学生論文賞

一般社団法人 情報処理学会
コンピュータセキュリティ研究会（CSEC）（協力）准教授

宮武 勇登

2021年11月 令和3年度大阪大学賞 (若手教員部門 )

大阪大学

助教

庵  智幸

2021年11月 優秀発表賞

第64回自動制御連合講演会

助教

岩崎  悟

2021年11月 優秀発表賞

第64回自動制御連合講演会

准教授

置田 真生

2021年11月 令和3年度大阪大学賞（教育貢献部門）

大阪大学（協力）教授

竹村 治雄

2021年11月 令和３年度大阪大学賞（教育貢献部門）

大阪大学（協力）准教授

浦西 友樹

2021年11月 令和３年度大阪大学賞（教育貢献部門）

大阪大学（協力）講師

白井 詩沙香2021年11月 令和３年度大阪大学賞（教育貢献部門）

大阪大学

准教授

小泉 佑揮

2021年11月 令和3年度大阪大学賞（若手教員部門）

大阪大学

教授

山口 弘純

2021年11月 情報処理学会マルチメディア通信と分散処理ワークショップ 優秀論文賞

情報処理学会

特任助教（常勤） 水本 旭洋

2021年11月 情報処理学会マルチメディア通信と分散処理ワークショップ 優秀論文賞

情報処理学会

特任助教（常勤） 天野 辰哉

2021年11月 情報処理学会マルチメディア通信と分散処理ワークショップ 優秀論文賞

情報処理学会

特任教授

東野 輝夫

2021年11月 情報処理学会マルチメディア通信と分散処理ワークショップ 優秀ポスター賞

情報処理学会准教授

内山  彰

2021年11月 情報処理学会マルチメディア通信と分散処理ワークショップ 優秀ポスター賞

情報処理学会准教授

内山  彰

2021年11月 情報処理学会マルチメディア通信と分散処理ワークショップ 奨励賞

情報処理学会

特任助教（常勤） Rizk Hamada 2021年11月 The second place winner of SRC Sigspatial competition

The 29th ACM International Conference on
Advances in Geographic Information Systems

教授

清水  浩

2021年11月 第73回生物工学会大会トピックス賞

日本生物工学会

教授

松田 史生

2021年11月 第73回生物工学会大会トピックス賞

日本生物工学会

准教授

戸谷 吉博

2021年11月 第73回生物工学会大会トピックス賞

日本生物工学会

教授

楠本 真二

2021年12月 Best ERA Paper

APSEC

准教授

肥後 芳樹

2021年12月 Best ERA Paper

APSEC

助教

柗本 真佑

2021年12月 Best ERA Paper

APSEC

助教

小南 大智

2021年12月 若手研究奨励

大阪大学先導的学際研究機構共生知能システム研究センター

教授

山口 弘純

2021年12月 情報処理学会モバイルコンピューティングと新社会システム研究会 優秀論文賞 情報処理学会

特任助教（常勤） 水本 旭洋

2021年12月 情報処理学会モバイルコンピューティングと新社会システム研究会 優秀論文賞 情報処理学会

教授

原  隆浩

2021年12月 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 国際会議発表奨励賞

情報処理学会准教授

前川 卓也

2021年12月 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 国際会議発表奨励賞

情報処理学会助教

平井 健士

2021年12月 若手研究奨励

大阪大学先導的学際研究機構共生知能システム研究センター（協力）准教授中村 友哉

2022年1月

若手研究者奨励賞

大阪大学先導的学際研究機構共生知能システム研究センター（協力）助教武  淑瓊

2022年1月

若手研究者奨励賞

大阪大学先導的学際研究機構共生知能システム研究センター

助教

山藤 浩明

2022年2月

井上研究奨励賞

公益財団法人井上科学振興財団

助教

下村  優

2022年3月

コニカミノルタ画像科学奨励賞（優秀賞）

公益財団法人コニカミノルタ科学技術振興財団

特任准教授（常勤） 御堂 義博

2022年3月

共同研究 感謝状

国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構

准教授

内山  彰

2022年3月

2022年 IPSJ/IEEE Computer Society Young Computer
Researcher Award

IPSJ/IEEE-CS

助教

平井 健士

2022年3月

情報ネットワーク研究会研究賞

電子情報通信学会

助教

平井 健士

2022年3月

ネットワークシステム研究会研究賞

電子情報通信学会

助教

平井 健士

2022年3月

第 37 回テレコムシステム技術学生賞奨励賞

公益財団法人電気通信普及財団91データから見る研究科の現況

人事異動
所属

情報基礎数学

情報数理学

コンピュータサイエンス

情報システム工学

情報ネットワーク学

マルチメディア工学

バイオ情報工学

92

異動年月日

職名

氏名

2021年4月1日

特任助教

三浦 正成

異動事由 摘要採用

大和大学

2021年4月1日

特任研究員（常勤） 青木 利隆

採用

Brauer グラフ多元環の g多面体の研究

2021年9月30日

特任研究員（常勤） 青木 利隆

退職

2022年3月31日

教授

和田 昌昭

退職

2022年3月31日

教授

日比 孝之

退職

2022年3月31日

准教授

大島 芳樹

退職

2022年3月31日

特任助教

三浦 正成

退職

東京大学

2021年4月1日

特任講師（常勤）

中川 正基

採用

同専攻

2021年4月1日

助教

庵  智幸

採用

京都大学
本学

2021年4月1日

特任助教（常勤）

下村  優

採用

2021年8月31日

准教授

山本 吉孝

退職

講師（在職中）から准教授へ特任助教（常勤）から
博士後期課程学生から

博士後期課程学生から

2021年9月1日

准教授

山口 勇太郎採用

九州大学

2021年9月1日

助教

下村  優

採用

同専攻

准教授から

2021年9月1日

特任研究員

落合 渉悟

採用

スマートコントラクトを基盤としたデータトラスト性

2021年10月1日

特任准教授（常勤） 泰間 健司

採用

パナソニックライフソリューションズ社から特任助教（常勤）から2021年12月1日

准教授

白坂  将

昇任

同専攻

2022年3月31日

特任講師（常勤）

中川 正基

退職

福岡工業大学

2021年4月1日

特任教授

春名 修介

採用

同専攻
南山大学

2022年3月31日

教授

井上 克郎

退職

2022年3月31日

特任教授

春名 修介

退職

助教より
准教授へ

特任教授（常勤）から教授へ

2022年3月31日

准教授

武村 紀子

退職

九州工業大学

2021年4月1日

准教授

塩見  準

採用

京都大学

2021年4月1日

助教

川畑 光希

採用

本学

2021年8月31日

特任准教授（常勤） 周  金佳

退職

准教授へ

助教から

博士後期課程学生から

2021年11月1日

特任准教授（常勤） 御堂 義博

採用

同専攻

2022年3月31日

助教

小島 英春

退職

大阪工業大学助教から特任准教授へ

2022年3月31日

助教

RATSAMEE PHOTCHARA

退職

大阪工業大学

特任講師へ

2021年4月1日

教授

山口 弘純

昇任

同専攻

准教授から

2021年4月1日

特任教授

東野 輝夫

採用

同専攻

教授から

2021年4月1日

特任助教（常勤）

天野 辰哉

採用

本学

特任助教（常勤）

RIZK HAMADA MOHAMED
MOHAMED ELSAYED

採用

同専攻

2021年4月1日

博士後期課程学生から特任研究員（常勤）から2021年10月1日

准教授

内山  彰

昇任

同講座

助教から

2022年1月1日

助教

天野 辰哉

採用

同専攻

特任助教（常勤）から退職
特任研究員（常勤）から2022年3月31日

教授

松岡 茂登

2021年4月1日

特任講師（常勤）

ZHANG YIHONG

採用

同専攻

2021年4月1日

助教

山藤 浩明

採用

本学

博士後期課程学生から

2021年9月30日

准教授

安永 憲司

退職

東京工業大学

2021年10月1日

特任助教（常勤）

夏  清心

採用

本学

2021年11月1日

特任研究員（常勤） 藤岡 慧明

採用サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション

2021年12月1日

准教授

矢内 直人

昇任

同専攻

2022年2月16日

特任助教（常勤）

大塚 亮真

採用

京都大学

2022年3月31日

講師

木戸 善之

退職

岡山理科大学2022年3月31日

特任研究員（常勤） 藤岡 慧明

退職

2021年6月1日

助教

採用

平井 健士

准教授へ

博士後期課程学生から
助教より

名古屋大学

研究員から
教授へ

特別研究員から

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

教員・研究室一覧
専攻

令和4年4月1日現在

講座名

教授

准教授

幾何解析学

中村  誠

安井 弘一

離散構造学

有木  進

大規模数理学

コンピュータ実験数学（豊中サイバーメディアセンター）

三町 勝久

縄田 紀夫

降籏 大介

宮武 勇登

計画数理学

藤﨑 泰正

非線形数理

鈴木 秀幸

離散幾何学
情報基礎数学

情報数理学

応用解析学

情報フォトニクス

和田 孝之

山口 勇太郎

沼尾 正行

福井 健一

アルゴリズム設計論

増澤 利光

山田 憲嗣（特任）泰間 健司（特任）ソフトウェア設計学

楠本 真二

肥後 芳樹

並列処理工学

伊野 文彦

知能センシング（データビリティフロンティア機構）

知能メディアシステム（産業科学研究所） 八木 康史

中村 友哉

長原  一

中島 悠太

三浦 典之

塩見  準
御堂 義博（特任）ディペンダビリティ工学

土屋 達弘

メディア統合環境（豊中サイバーメディアセンター）

中川 博之

間下 以大
浦西 友樹

竹村 治雄
櫻井 保志

伊藤 典男 (産学連携）今村 公彦 (産学連携）

山田 昇平（産学連携）

先進ネットワークアーキテクチャ

村田 正幸
下西 英之（特任）荒川 伸一
岸野 泰恵（特任）ALPARSLAN ONUR（特任）EUM SUYONG（特任）下川 哲也（特任）インテリジェントネットワーキング

北村 直暉

柗本 真佑

神田 哲也

桝井 晃基

武  淑瓊

渡邊  尚

西川 広記

東田  学
白井 詩沙香

川畑 光希

今村  岳

小南 大智
WUTZL BETTINA（特任）CHEN LU（特任）山内 雅明（特任）

猿渡 俊介

藤橋 卓也

情報流通プラットフォーム

長谷川  亨小泉 佑揮

モバイルコンピューティング

山口 弘純

内山  彰

サイバーコミュニケーション（NTT)

島野 勝弘（産学連携）

安田 宜仁

マルチメディアデータ工学

原  隆浩

前川 卓也

セキュリティ工学

藤原  融

矢内 直人

CRUZ JASON PAUL MIRANDA（特任）ビッグデータ工学

鬼塚  真

山藤 浩明
曹  旭（特任）

ユビキタスネットワーク（豊中サイバーメディアセンター）

武政 淳二

水本 旭洋（特任）天野 辰哉
ERDELYI VIKTOR TAMAS（特任）RIZK HAMADA MOHAMED
MOHAMED ELSAYED（特任）ZHANG YIHONG（特任）天方 大地
夏  清心（特任）大塚 亮真（特任）KUMRAI TEERAWAT（特任）

義久 智樹

荒瀬 由紀
肖  川

佐々木 勇和コンピュータビジョン

松下 康之

大倉 史生

応用メディア工学（吹田サイバーメディアセンター）

下條 真司

伊達  進

マルチメディアエージェント（ATR)

萩田 紀博

宮下 敬宏
佐竹  聡

ゲノム情報工学

松田 秀雄

瀬尾 茂人

代謝情報工学

清水  浩

戸谷 吉博

二井手 哲平

バイオ情報計測学

松田 史生

岡橋 伸幸

清家 泰介

バイオインスパイアードネットワーキング

人間情報工学
…協力講座

松原 靖子

高機能システムアーキテクチャ（シャープ）

物質材料情報科学講座（物質・材料研究機構） 樋口 昌芳

バイオ情報工学

泉  泰介

谷口 一徹

知能データ科学（産業科学研究所）

マルチメディア工学

木村  司
森田  尭

松下  誠

情報システム構成学
知的集積システム

情報ネットワーク学

下村  優

岩崎  悟

置田 真生

集積システム設計学

情報システム工学大久保 健一（特任）

小倉 裕介

森田  浩

梅谷 俊治（寄附講座）

ソフトウェア工学

庵  智幸

白坂  将
竹内 道久（特任）

数理最適化寄附講座

スマートコントラクト活用共同研究講座

コンピュータサイエンス

茶碗谷  毅谷田  純

知能アーキテクチャ（産業科学研究所）

助教

東谷 章弘

杉山 由恵

システム数理学

講師

…連携講座

若宮 直紀

前田 太郎
…寄附講座

小蔵 正輝

古川 正紘
…共同研究講座

小島 一秀

繁田 浩功
吉田 純子（特任）
平井 健士

93

データから見る研究科の現況

令和 4 年度 情報科学研究科 学年暦
月日

曜（注）日付は予定のため、通知・要項等で必ず確認してください。

行事等

春学期（4 月 11 日～6 月 10 日）
4

5

1

金

4

月

5 火
11 月
12
火
中旬
25 月
1 日
2 月
3 火
4
水
5 木
18 水
23 月
30 月

春季休業（～4/10）
KOAN履修登録（～4/22 但し、4/1～4/5 登録禁止予定）
履修科目届（G票）提出期間（～4/22）
情報科学研究科入学ガイダンス [ コンベンションセンターMO ホール ]専攻別入学ガイダンス[情報科学研究科棟 ]大阪大学春季入学式 [大阪城ホール ]春学期授業開始（～6/10）
6 月修了に係る博士学位申請書類 提出期限
学生定期健康診断
予備審査受付[博士前期課程 10 月入学英語特別コース入学者選抜 ]（～5/6）
大阪大学記念日、大阪大学・大阪外国語大学周年記念式典
いちょう祭準備
いちょう祭、一日体験教室
いちょう祭
いちょう祭片付け
入学願書受付（～5/27）[博士前期課程 10 月入学英語特別コース入学者選抜 ]入学願書受付（～5/27）[博士前期課程推薦入学特別選抜 ]事前審査・出願資格審査受付 [社会人特別選抜、3 年次対象特別選抜 ]（～6/3）

夏学期（6 月 13 日～9 月 30 日）
6

6

月

13
20

月
月

27

月

1
7
8
30
31
1

金
木
金
土
日
月

2
9
17

火
火
水

1
9
22
27

木
金
木
火

入学試験（～6/24 のうち専攻が指定する日）[博士前期課程 10 月入学英語特別コース入学者選抜 ]夏学期授業開始（～8/8）
入学願書受付（～7/1）[博士前期課程 留学生対象特別選抜・夏季 ][博士後期課程 留学生対象特別選抜・夏季 ][博士後期課程 10 月入学 留学生対象特別選抜 ][博士後期課程 10 月入学 英語特別コース入学者選抜 ]入学願書受付（～7/1）[博士前期課程 一般選抜、社会人対象特別選抜、3 年次対象特別選抜 ][博士後期課程 一般選抜・夏季 ][博士後期課程 10 月入学 一般選抜 ]
入学試験[博士前期課程推薦入学特別選抜 ]9 月修了に係る博士学位申請書類 提出期限
合格者発表
[博士前期課程推薦入学特別選抜、博士前期課程 10 月入学英語特別コース入学者選抜 ]入学試験（～7/31）[博士前期課程 一般選抜、3 年次対象特別選抜、留学生対象特別選抜・夏季 ]入学試験[博士前期課程 社会人対象特別選抜 ]入学試験[博士後期課程 一般選抜・夏季、留学生対象特別選抜・夏季 ][博士後期課程 10 月入学 一般選抜、留学生対象特別選抜、英語特別コース入学者選抜 ]上述 8/1（月）実施予定選抜のオンライン不具合時の予備日
夏季休業（～9/30）
入学願書受付（～8/26）[科目等履修生（秋学期～冬学期）]
合格者発表[博士前期課程 一般選抜、社会人対象特別選抜、3 年次対象特別選抜 (1 次）、留学生対象特別選抜・夏季 ][博士後期課程 一般選抜・夏季、留学生対象特別選抜・夏季 ][博士後期課程 10 月入学 一般選抜、留学生対象特別選抜、英語特別コース入学者選抜 ]入学手続日（～9/2）[博士後期課程 10 月入学、博士前期課程 10 月入学英語特別コース入学者選抜 ]履修登録・履修科目届（G票）提出期間（～10/11 予定）
大阪大学秋季卒業式・学位記授与式、情報科学研究科学位記授与式
12 月修了に係る博士学位申請書類 提出期限

10

3
24

月
月

秋学期授業開始（～12/2）
入学願書受付（～11/4）

11

3
4

木
金

28

月

まちかね祭準備（授業休業）
まちかね祭（～11/6）、11/7（まちかね祭後片付け）（授業休業）
入学試験 （～12/10 のうち専攻が指定する日）[博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜・12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別コース入学者選抜 ]

7

8

9

秋学期（10 月 3 日～12 月 2 日）

[博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜・12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別コース入学者選抜 ]冬学期（12 月 5 日～3 月 31 日）
12

1

2
3

94

5
16

月
金

冬学期授業開始（～2/8）
合格者発表

27
4
10

火
水
火

13
14
30

金
土
月

17
25
3

金
土
金

9
23

木
木

冬季休業（～1/3）
授業再開
3 月修了に係る博士学位申請書類 提出期限
入学願書受付（～1/13）[博士後期課程一般選抜・冬季 ]大学入学共通テスト準備（授業休業）
大学入学共通テスト（～4/15）
入学試験（～2/10 のうち専攻が指定する日）[博士後期課程一般選抜・冬季 ]合格者発表[博士後期課程一般選抜・冬季 ]学部入試（前期日程）（～2/26）
博士前期課程及び後期課程 修了者発表［午後 4 時（予定）から］合格者発表[博士前期課程 3 年次対象特別選抜第 2 次試験 ]情報科学研究科令和５年度入学者の入学手続日（～3/10）
大阪大学卒業式・学位記授与式、情報科学研究科学位記授与式、情報科学研究科卒業祝賀・謝恩会[博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜・12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別コース入学者選抜 ]IST PLAZA研究科からのお知らせ

95

研究科からのお知らせ

社会人入学を希望される方へ
職場等で実際に直面している問題の解決方法の開発や自己啓発はもちろん、日本の情報通信産業のさらなる発数学専攻では博士前期課程の入学希望者を対象とした、社会人特別選抜も実施しています。

展への貢献のために、情報科学研究科大学院に入学し、情報科学の新しい価値の創造を目指した研究に研究科の詳細は研究科のホームページ※1 をご覧下さい。希望すスタッフと共に取り組んでいきませんか。情報科学研究る研究室が決まっていない場合には、産学連携企画室※ 2科では、社会人が学びやすいように、長期履修制度などで適切な研究室を探しますのでご連絡下さい。

を含むさまざまな方策をとっています。また、情報基礎※ 1 情報科学研究科 入試情報

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/admission/※ 2 産学連携企画室

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/academic-industrial-collaboration/plan.html

社会人学生の声

私が社会人学生として入学するきっかけとなったのは、仕事で機械学習を用いたデータ分析の業務に携わったことでした。学生時代は機械工学系を専攻しており、機械学習や情報科学に関する技術を扱ったことはありませんでしたが、いざ始めてみると、技術の奥の深さや応用可能な幅の広さに興味が湧き、もっと知見を深めたいと思うに至り、情報科学研究科の博士後期課程への入学を決意しました。
情報科学に関する知識はほとんどない状態からのスタートだったので、はじめは、まっとうに研究を進められるか、業務と学業の両立はできるのかといった不安がありました。しかし、研究の進捗に関するご相談に先生が綿密にご対応していただけたこと、ゼミなどを通して様々な議論や意見を交わせたことで、自身の理解を深め、研究内容を深掘り出来たと感じています。また、他の学生の研究は、自身とは大きく異なった分野を扱っていることもあり、普段の業務では恐らく得ることのできなかった、全く異なる視点、考え方を学ぶ貴重なきっかけになりました。会社や家族から多くのサポートを頂けたこともあり、2021
年 9 月に無事博士の学位を取得することができました。
社会人学生として得た経験は、データ分析業務の改善に役立てるとともに、これまでとは全く異なる分
野の業務に取り組むきっかけにもなっており、とても貴重な経験を得られたことに感謝いたします。
情報数理学専攻

北井 正嗣

96

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

共同研究・委託研究を希望される方へ
産学連携企画室長 ｜ 伊野 文彦
情報科学技術は社会と密接に結びついており、社会の室）で研究されているかが明確な場合は、その講座に直要求を的確にとらえ、その成果を迅速に社会に還元す

接ご相談ください。講座名や教員名、およびその電話番ることが重要です。そのためには産学の密接な連携が号、メールアドレスは教職員紹介サイト※ 4 に掲載されて不可欠で、先進的な研究成果（シーズ）を社会からの要います。もし、どの講座に相談すればよいかがわからな

求（ニーズ）にうまく結びつけることが肝要です。これい場合は、本研究科 産学連携企画室で共同研究先を探らを実現するために、大学院情報科学研究科では IT連携

すこともできますので、産学連携総合企画室のウェブサフォーラム OACIS

イト※ 2 に記載されている相談受付にご連絡をお願いし※3を設立し、産学連携に関わる活動に取り組んでいます。さらに、本研究科内に産学連携企ます。本研究科のパンフレット※ 5 もご覧ください。

画室を設置し、共同研究、受託研究やインターンシップ
等を積極的に進めております。

なお、共同研究や委託研究制度の詳細につきましては、情報科学研究科の他、大阪大学共創機構のウェブサ

みなさまにとって関心のある内容が、どの講座（研究イト※ 6 に詳細な紹介がございますので参照ください。

※ 2 産学連携企画室

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/academic-industrial-collaboration/plan.html※ 3 IT連携フォーラム OACIS

https://www.oacis.jp/※ 4 情報科学研究科 教職員紹介サイト

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/professors/※ 5 情報科学研究科パンフレット

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/pamphlet.html※ 6 大阪大学共創機構

https://www.ccb.osaka-u.ac.jp/

97

研究科からのお知らせ

大学院へ入学を希望される方へ
情報科学研究科では、「我々人類が、豊かで充実した本研究科では、このような理念と体制のもと、情報科

社会生活を営むためには、情報技術を核とする知識基盤

学技術を学んできた学生はもちろん、数学や数理学や生社会の実現が必要不可欠であり、これを可能にする新し

物学や医学を学んできた学生、ならびに既に大学を卒業

い技術や新しいシステムを生み出し、社会に変革をもたして社会のさまざまな分野で活躍されている方々を広くらすための学問が情報科学である」という理念を掲げて受入れます。また、外国人留学生についても多様な入試います。この理念のもと、情報科学技術に関する最先端により積極的に受入れています。

かつ高度な専門性と深い学識を身につけ、当該分野を牽引し、新たな学術領域を開拓する技術者、研究者、およ

令和５年度入試の主な日程は以下の通りです。詳細はび、教育者等を輩出することを目的とし、情報科学技術研究科のホームページ※ 1 をご覧下さい。

分野、数学・数理学・生命科学などの関連分野、多様な応用分野において、広範な教養と高度な専門知識と技能を駆使し、高い倫理観をもって活躍できる人材の育成をおこなっています。
※ 1 情報科学研究科 入試情報

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/admission/

令和 5 年度入試の主要日程
博士前期課程一般選抜╱３年次対象特別選抜⁄留学生対象特別選抜（夏季）
令和 4 年 6 月 27 日〜 7 月 1 日

出願書類受付（留学生特別選抜は６月 20 日～７月 1 日）

令和 4 年 8 月 17 日

合格者発表

令和 4 年 7 月 30 日〜 7 月 31 日
推薦入学特別選抜

令和 4 年 5 月 23 日〜 5 月 27 日

出願書類受付

令和 4 年 7 月 8 日

合格者発表

令和 4 年 7 月 1 日

社会人特別選抜（情報基礎数学専攻のみ）

出願書類受付（事前審査受付は５月 30 日～６月 3 日）

令和 4 年 8 月 17 日

合格者発表

一般選抜（夏季）╱留学生特別選抜（夏季）

試験日

令和 4 年 6 月 27 日〜 7 月 1 日

出願書類受付（留学生特別選抜は６月 20 日～７月 1 日）

令和 4 年 8 月 17 日

合格者発表

令和 4 年 8 月 1 日

98

試験日

令和 4 年 6 月 27 日〜 7 月 1 日
令和 4 年 7 月 31 日

博士後期課程試験日

試験日

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

留学生の声

Voice ofInternational Student

Going to study in a foreign country can be a challenging task, from learning cultural etiquetteto getting accustomed to local food. Thanks to the great soft power of Japan, a personchoosing to go to Japan for postgraduate education knows Japan somewhat before he or shecomes here, for example, as a fervent fan of One Piece or a seasoned player of the Zelda
franchise.
Having been attracted by the culture of both old and modern Japan, I went to Osaka
University in early 2016, as a research student in the Graduate School of Information Scienceand Technology (IST). I gained my Master’s degree and Ph.D. in 2019 and 2022, respectively,
and I would like to share with you my experiences of student life in the IST.
As one of the top universities in Japan, Osaka University provides great financial support andresearch facilities to international students. As a young and important graduate school, the IST
enjoys a large amount of resources allocated by the university. Either you start with a Master’sor a Doctor’s course, you can always choose to apply for one of several programs. When I wasenrolled as a Master’s course student, I succeeded in applying for a Leading Program,receiving a generous scholarship that covers all my expenses for living in Japan. As forresearch facilities, a good example is our SQUID supercomputer that comprises thousands ofstate-of-the-art processors, making it possible to conduct large-scale research such as
simulating large quantum circuits and training large artificial neural networks.
Furthermore, studying in the IST also means a lot of opportunities for you to collaborate withdomestic and overseas researchers and enhance your network inside and outside academia,
etc. During my Master’s and Doctor’s courses, I visited prestigious universities such as
Stanford and Big Tech companies like Facebook, had an internship at the Barcelona
Supercomputing Center, collaborated with outstanding researchers from Europe and America,
and thus published several conference papers and journal articles. All of these were fully
supported by the IST, helping me pave my career path in academia.
In summary, the student life in the IST gave me a lifetime treasure and I believe it will not
disappoint you either.

コンピュータサイエンス専攻

Department of Computer Science沈 靖程Jingcheng Shen

99

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科 年報
第 17 号（令和 4 年 4 月）

年報に関するお問い合わせ先〒 565-0871

吹田市山田丘 1 番 5 号

大阪大学大学院情報科学研究科
TEL（直通）： 06-6879-4299

庶務係

Email： jyouhou-syomu@office.osaka-u.ac.jp

IST PLAZA

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/