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大阪大学 大学院情報科学研究科 年報第12号

平成29年4月

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巻 頭 言

情報分野のイノベーション創起に向けて
情報科学研究科は平成 29 年 4 月に創設 15 年を迎えます。本研究科では、それまで工学研究科、基礎工学研究科、理学研究科に分散して存在していた情報処理技術、ネットワーク技術に関する教育研
究組織を改組・再編することで強固な体制を構築し、情報科学の基礎理論から基盤技術や応用システ
ム、生物工学との融合領域まで、幅広い分野の教育研究に従事して参りました。今後も、研究科のさらなる発展に向けて邁進していきたいと考えています。
さて、大阪商人や市民の強い声を受けて誕生した大阪大学の最大の特徴は、やはり地域や産業界との強い連携だと考えております。ロイター社が発表する「世界で最もイノベーティブな大学」“TheWorld’s Most Innovative Universities” ランキングでは、国内でもトップレベル（2015 年国内 1 位、2016 年同 2 位）に位置づけられています。情報科学研究科でも、イノベーション創起につながるさ
まざまな教育研究活動を行ってきています。
研究科創設当時から産業界との間で 3 つの連携講座（高機能システムアーキテクチャ講座［シャープ株式会社］、サイバーコミュニケーション講座［日本電信電話株式会社］、マルチメディアエージェ
ント講座［株式会社国際電気通信基礎技術研究所］）を設け、多くの先導的研究者・技術者を招へい教員としてお招きし、産業界における最先端のトピックに関する教育研究に従事頂いております。
平成 28 年 4 月には、大阪大学発の産学連携モデルである 2 つの協働研究所（NEC ブレインインスパ

イヤードコンピューティング協働研究所、三菱電機サイバーセキュリティ協働研究所）が始動しました。
協働研究所は、学内に産業界の研究組織を誘致し、社会的要請が強い分野における基礎から実用化まで一貫した共同研究の実施など、多面的な産学協働活動を展開する拠点です。研究科の教員、大学院生も参画して、先端分野の顕著な研究成果が期待できます。
また、同じく平成 28 年度より、パナソニック株式会社との間で「人工知能共同講座」を開始しました。当該分野における国内初の大学と産業界の協働講座で、人工知能技術を研究開発やビジネスに活用できる人材を座学＋実プロジェクトによる実学で創出することを目標にしています。本講座は、今後大学院生や他社向けにもオープン展開していく予定です。
上記のような、情報分野のイノベーション実現のためには、それを牽引する人材の輩出も非常に重要になります。ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラムでも、さまざまな面で実践的な教育推進を念頭に置いて進めております。また、第 2 期に入った成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT2）では、学部生も対象に含め、社会的要請が強い 4 分野（ビッグデータ・AI分野、
セキュリティ分野、組込みシステム分野、ビジネスシステムデザイン分野）について、実在する課題に基づく実践的な教育を推進します。大阪大学は、第 1 期に引き続き運営拠点ならびにビッグデータ・AI分野に中核拠点として選定され、全国レベルの人材育成を牽引します。
今後も情報科学技術は、社会生活における共通基盤技術として、各種産業コア技術、ならびに関連

データと掛け合わされて、さまざまな「財」・「サービス」を生み出すと大きな成長や発展が期待されています。オープンイノベーションの核となり得るインパクトのある成果を挙げられるよう、情報科学研究科教職員一同、一層努力して参ります。
研究科長 尾上 孝雄

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大阪大学 大学院情報科学研究科 年報
第12 号 平成 2 9 年 4月

巻頭言1

情報分野のイノベーション想起に向けて（尾上 孝雄）

研究トピックス

4 ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム（清水 浩）
6 「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」の現状（春名 修介）
8 文部科学省 大学入学者選抜改革推進受託事業「情報学的アプローチによる「情報科」大学入学者選抜における評価手法の研究開発」（萩原 兼一）

10 研究科の国際連携活動について（西村 隆宏、Constantin Siriteanu）
12 情報基礎数学専攻の紹介（中西 賢次）
13 情報数理学専攻 非線形数理講座の紹介（鈴木 秀幸、山本 吉孝、畠中 利治）
14 コンピュータサイエンス専攻 アルゴリズム設計論講座の紹介（増澤 利光、角川 裕次）
15 情報システム工学専攻 集積システム診断学講座の紹介（中前 幸治）
16 情報ネットワーク学専攻 インテリジェントネットワーキング講座の紹介（渡辺 尚、猿渡 俊介）
17 マルチメディア工学専攻 マルチメディアデータ工学講座の紹介（原 隆浩、前川 卓也、天方 大地）
18 バイオ情報工学専攻 代謝情報工学講座の紹介（清水 浩、松田 史生、戸谷 吉博）
19 JST CREST「太陽光発電予測に基づく調和型電力系統制御のためのシステム理論構築」における非線形数理研究の紹介（鈴木 秀幸）
20 「まちビッグデータ」による Wi-Fi 周波数利活用技術の研究開発（山口 弘純）
22 日本的 Wellbering を促進する情報技術のための「設計ガイドライン」の策定と普及（安藤 英由樹）
24 ゲノム導入と起動のためのリポソーム融合技術の開発（市橋 伯一）
25 NICT 委託研究「未来を創る新たなネットワーク基盤技術に関する研究開発」（社会インフラ高度化を促進する脳情報処理機構に基づくネットワーク基盤の研究開発）紹介（大下 裕一）

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協働研究所の設置について（村田 正幸）

人工知能共同講座について（鬼塚 真）

組込み適塾の支援活動について（尾上 孝雄）

研究科における海外インターンシップ（渡辺 尚）

平成 28 年度 情報科学研究科ファカルティディベロップメント（FD）・スタッフディベロップメント（SD）研修（藤原 融）
平成 28 年度 一日体験教室（藤原 融）

西尾章治郎総長が文化功労者に選ばれました（井上 克郎）
嵩賞を受賞して（藤橋 卓也）

情報科学研究科賞を受賞して（山田 遊馬）

情報科学研究科賞を受賞して（尾原 和也）

平成 28 年度 卒業祝賀・謝恩会報告（増澤 利光）

情報数理学シンポジウム IPS2017 開催報告（山本 吉孝）
グレブナー基底の展望（日比 孝之）

研究科データ
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海外からの訪問者（外国人招へい研究員、訪問者一覧）

業績（学術論文誌、国際会議録）、報道、受託研究・共同研究受入数一覧、入学・修了者数（博士前期課程、博士後期課程）
インターンシップ受講者、インターンシップ企業、大阪大学情報科学研究科賞受賞者、嵩賞受賞者
科研費採択リスト
博士学位授与情報
論文博士
表彰者

人事異動

教員・研究室一覧

情報科学研究科 学年暦研究科からのお知らせ

70 社会人入学を希望される方へ、共同研究・委託研究を希望される方へ
71 大学院へ入学を希望される方へ

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研究トピックスRESEARCH TOPICS

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研究トピックス

ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム
バイオ情報工学専攻・教授

コーディネータ ｜ 清水 浩

情報科学研究科では、文部科学省博士課程教育

ンをリードする人材の資質などについて、講師と学

リーディングプログラム・複合領域型（情報）に平成

生の間で活発な意見交換を行っています。また、融24 年10 月1日付で採択された「ヒューマンウェアイ

合領域研究の円滑なスタートアップをサポートする

ノベーション博士課程プログラム（HWIP）」を推進し「ヒューマンウェア基礎論」（1年次）を本年も実施しています。本プログラムでは、平成 25 年度から履修ました。これら以外にも、融合研究のための徹底議生を迎え入れ、平成 28 年度は第1- 4 期履修生とと論（斉同熟議）を行う合宿、研究室ローテーション、

もに、教育研究活動に取り組みました。

産学講義と企業取材、アウトリーチ活動、価値創造
ライティング、少人数制の英語教育、国内外でのイヒューマンウェアとは、生命システムなどが持つ柔ンターンシップ、海外短期派遣など、多様なカリキュ

軟性、頑強性、持続発展性を有し、人間・環境に調ラムを展開しています。履修生の取り組みも積極的

和した情報社会を構築するための「情報ダイナミク

で、カリキュラム外の活動として、外部講師によるス」を扱う技術です。ヒューマンウェアに関わる革新

講演会やワークショップを自ら企画して実行してい的技術を開発するには、「認知ダイナミクス」と「生ます。

体ダイナミクス」に対する深い理解と洞察に基づいた、融合領域でのイノベーションが必要です。そこ

また、平成 25 年度の合宿活動の一環として訪問

で HWIP では、大阪大学の情報科学研究科、生命機した沖縄科学技術大学院大学（OIST）の学生が、平

能研究科、基礎工学研究科の 3 研究科の連携の下、成 28 年 8 月に本学を来訪し、HWIP履修生とのポス

情報、生命、認知・脳科学の 3 領域のダイナミクスを

ター発表など学生間交流を行いました。また、平成共通的に捉え、これらの融合領域でイノベーション

28 年11月には、履修生14 名、担当教員 2 名、特任を起こすことのできる「ネットワーキング型」の博士

教員 2 名からなる研修グループが、ドイツ・イギリス

人材を育成することを目的としています。特に、広といった欧州地域の大学、企業、研究所などを訪問、く産官学にわたりグローバルに活躍するリーダー人

さらに平成 29 年 3 月には、履修生 6 名、担当教員1

材（Global Principal Investigator: GPI）を輩出する

名、特任教員1名にて、シドニー大学を訪問するなど、ため、博士課程前期・後期を一貫した世界に通用す

国際性を身に着けるとともに自身の海外インターン

る学位プログラムを構築・展開しています。

シップ先についての可能性を考える機会を作りました。さらに、国際的に本プログラムの活動を発信す

HWIP では、ヒューマンウェア融合領域研究におるため、また、融合領域の一線で活躍する研究者のけるGPIを育成するために、特色あるカリキュラムを研究に触れることを目的として平成 29 年1月に国際

1年次から展開しています。例えば、「ヒューマンウェ

シンポジウムを開催し約150 名の参加者を得ました。

アイノベーション創出論」（1年次）では、各種分野

4の企業や研究所から講師を招き、それぞれの業種で履修生のカリキュラム達成度や進捗については、の融合領域におけるイノベーションの事例を紹介い

学外委員や他領域の教員を含めた学生アドバイザリ

ただき、融合領域におけるイノベーションを可能と委員会を学生ごとに構成し、年 2 回の評価と学生へする技術的要件、社会・経済的要因やイノベーショのアドバイスを行っています。また、GPIとして活躍

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大阪大学 大学院情報科学研究科するために、HWIP修了時までに履修生が備えるべ

末筆ながら、いつもHWIP への皆様の暖かいご協

き、デザイン力、コミュニケーション力、マネジメン

力とご支援に感謝申し上げるとともに今後も変わらト力に関する資質を、GPI スキル標準 25 項目としてぬご厚情をお願いいたします。なお、より詳しい情

定めています。学習・研究計画の策定や見直しに役報は、次のURL を参照ください。

立てるために、履修生自身と指導教員によるGPI ス

http://www.humanware.osaka-u.ac.jp/

キル熟達度診断を毎年実施しています。この GPI ス
キル診断を Web で行えるシステムを開発し、GPI ス
キル熟達度の確認をいつでも、どこにいてもできる環境を提供しています。
国際シンポジウムの開催に合わせて国際アドバイザ
リ委員会を開催し、海外から本プログラムのアドバイスをいただいている先生方に評価をいただきました。
毎年の学生の成長をご覧いただき、学生による融合
研究、平成ヒューマンウェア基礎論の実施、学生ア
ドバイザリ委員会によるきめの細かい指導、GPIに「イノベーション実践演習」の実施状況

よるスキル診断による学生のPDCA サイクルの実施、英語のみによるセミナー合宿、プレインターンシップ
制度など、本プログラムで工夫を重ね実施してきた取り組みを高く評価していただきました。
平成 29 年度には、1-5 期生が教育プログラムを実施します。これまでの 4 年間の教育研究活動を集成し、全学年がそろった教育プログラムとなります。平成 29 年度は、1期生が修了を迎える年となり、本

欧州研修の様子プログラムで教育を受けた学生を社会に輩出します。
昨年度中間評価において最高評価「S」を受けた教育プログラムとして本プログラムの内容を定着、発展させていく所存です。また、産学連携によるイノベー
ション実践演習、学外や海外で活動するインターン
シップに参加する学生も多くなります。新たに迎える5 期生を含め、HWIP に参画している学生、教員が一致団結して、より活発で効果的な教育研究活動を展開して参ります。

ハッカソンの様子
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研究トピックス「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」の現状
大学院情報科学研究科

特任教授 ｜ 春名 修介（enPiT 担当）

情報技術を高度に活用して、社会の具体的な課題

enPiT が本格的に開始されます。第 2 期 enPiT では、を解決することのできる人材の育成を目的とし、大更なる規模拡大に対応するために、ビッグデータ・

学院生を対象とした課題解決型学習等の実践的な教AI 、セキュリティ、組込みシステム、ビジネスシステ

育を行う「分野・地域を越えた実践的情報教育協働

ムデザインの 4 技術分野毎に事業を取りまとめる中

ネットワーク」の取組（第1期 enPiT）も平成 28 年

核拠点校と全体を運営する運営拠点校に分離する階

度が最終年度となりました。最終年度の修了生数は層的な運営体制を取っています。大阪大学は、運営

496 名、参加大学数は105 校、連携企業数は133 社

拠点校、ビッグデータ・AI分野の中核拠点校、セキュと、第1期 enPiT が本格稼働を開始した平成 25 年度

リティ分野の連携校として幅広く参画しています。

の修了生数 305 名、参加大学数 49 校、連携企業数91社と比べましても、着実に規模を拡大して参りま

大阪大学では、神戸大学・和歌山大学と共同で、した。また、この 4 年間の修了者数の合計は1742

夏季休暇中の 5日間のPBL を中心に、ビッグデータ、名に達しており、事業目標の1225 名を多く上回る

AI 関連の実践的な演習と企業での利活用事例の紹介

成果を上げることができました。これも、皆様のご等を実施する予定です。また、第1期 enPiTと同様に支援の賜物と感謝申し上げる次第です。

関西圏の様々な大学の学生が参加し、普段の授業では得られない新たな経験が得られると共に、コミュニ

第1期 enPiT は、大阪大学が代表校となり全国15

ケーション力などの人間力向上にも大きなメリットが大学が大学間及び企業間との連携を密にとりながら、あります。詳細は、ホームページに掲載しています。

クラウドコンピューティング、セキュリティ、組込み

http://www.enpit.jp/

システム、ビジネスアプリケーションの 4 つの分野を対象とし、これに参加する大学を拡大しながら全国的な実践教育のネットワークを構築して参りました。
その間、enPiT の名称も浸透し、enPiT ブランドとしてその存在を確かなものにしつつあります。
平成 29 年度以降は、第1期 enPiT の活動が各大学
内で自主展開され継続されます。また、第1期 enPiT6で得られた知見を学部生に展開する「成長分野を支

日本の将来を担う真の実践力を持つ人材を育成す

える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」第 2 期

るため、
ぜひ、enPiT の活動にご協力・ご支援ください。

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大阪大学 大学院情報科学研究科

第 1 期 enPiT（対象：大学院生）
大阪大学・神戸大学の取組例（Cloud Spiral）

連携企業 14 社
エヌ・ティ・ティ・データ、西日本電信電話株式会社、オージス総研、日立インフォ
メーションアカデミー、ヤフー、楽天、コネクトドット、日立ソリューションズ、
日立製作所、三井住友信託銀行、三菱電機、富士通関西中部ネットテック、富士フイルム ICT ソリューションズ、日本アイ・ビー・エム

連携校
15 校

H24 年度～H28 年度（H29 年度以降 各大学内で自主展開）

知見継承

Scrum演習

アジャイル開発手法の 1 つのScrum開発に関する演習

PBL演習の様子

第 2 期 enPiT（対象：学部生）

連携校
35 校

H28 年度～H32 年度
H29 年度より本格稼働

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研究トピックス

文部科学省 大学入学者選抜改革推進受託事業「情報学的アプローチによる「情報科」大学入学者選抜における評価手法の研究開発」
大学院情報科学研究科特任教授（常勤）｜ 萩原 兼一

2016 年 6 月に文部科学省は大学入学者選抜改革採択された 5 件の事業の代表校は次の通りです。

推進委託事業（2016～2018 年度）を公募し、7 月に①地理歴史科・公民科

早稲田大学

大阪大学が代表機関、東京大学と情報処理学会が連

②国語科

北海道大学

携大学等機関として応募し、10 月に採択されました。

③理数分野

広島大学

以降、この受託した事業を本事業と書きます。ここ

④情報分野

大阪大学

では本事業を概説します。

⑤主体性等分野

関西学院大学公募要領には事業の主旨が次のように記載されて平成 34 年 4 月に高校に入学する生徒から、次期学います。

習指導要領が学年進行で適用され、彼らが受験する「高大接続改革を実現するためには、高等学校教育

平成 37 年度大学入学試験はその指導要領をもとにと大学教育との間に位置する大学入学者選抜の改革実施されます。その入試では、「知識・技能」だけでが不可欠であり、各大学の入学者選抜において、「知なく「思考力・判断力・表現力」を評価することが求識・技能」の十分な評価が行われるとともに、「思考力・められています。また、自ら問題を発見し、答えが判断力・表現力」や「主体性を持って多様な人々と協一つに定まらない問題に解を見いだしていく能力を働して学ぶ態度」に関する評価がより重視されるこ

評価することも求められています。今までの試験問ととなるよう、改革を進める必要がある。

題とは、かなり異なるものになります。

本事業は、各大学における大学入学者選抜改革を進める上での具体的な課題や問題点を整理するとと

図1に本事業の内容を示します。第1の柱は、思もに、特に「思考力・判断力・表現力」や「主体性を持っ考力・判断力・表現力を評価する試験問題を考えるこて多様な人々と協働して学ぶ態度」に関する多面的・とです。まず、過去問を知識・技能・思考力・判断力・総合的な評価を行うための実践的で具体的な評価手

表現力のどれを評価するものかに関して分析しまし

法を構築し、その成果を全国の大学に普及することた。次に、思考力・判断力・表現力は漠然とした用により、各大学の入学者選抜改革を推進するもので語で、人により思い浮かべるものが異なりますので、ある。
」

まず、これらを定義しました。

対象は次の 4 分野です。

たとえば、思考力を次の 4 種類と定義しました。

①人文社会分野

ただし、これですべての思考力を分類したという意（例：国語科、地理歴史科、公民科）

味ではなく、現在思いついたものであり、将来追加②理数分野されるかもしれません。

（例：理科、数学科、これらの融合した領域）

8

③情報分野

Tr（自分にとって必ずしも馴染みのない）記述を読ん（例：情報科）で意味を理解する力。

④主体性等分野

Tc（一見関連が分からないところから）結び付きを（主体性を持って多様な人々と協働して学ぶ態度）

見出す力。

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大阪大学 大学院情報科学研究科「情報科」入試実施における評価手法の検討●次期指導要領を加味した知識体系の整理●理工系大学教育の分野別質保証、参照基準を考慮した「情報科」入試評価項目の検討●情報科での「思考力・判断力・表現力」評価方法の検討●模擬試験の問題作成と実施「情報科」CBT システム化に関する研究●「知識・技能」＋「思考力・判断力・表現力」を評価するための CBT の機能性検討●「情報科」試行用 CBT プロトタイプシステムの仕様策定●「情報科」試行用 CBT プロトタイプシステムの構築と試行実施●大規模 CBT構築への要求要件整理

情報技術による入試の評価に関する研究

広報活動と動向調査研究● AI/ ビッグデータ技術による試験問題の評価（難易度、評価項目の被覆）率など）●シンポジウムや大会セッションなどのイベント企画● AI/ ビッグデータ技術による作問検討●産業界での情報関連スキルのニーズ調査●模擬試験結果とルーブリックによる検証● CBT の新たなユーザ・インタフェース検討●高等学校や予備校などとの連携●国内外の動向調査●他教科評価手法検討への知識供与
図 1：事業の内容

Td（Tc で結び付きを発見したものを含めた事項の集まりに関して）直接に示されていない事柄を発見す

ことが研究課題です。
主に第1の柱に関して、高校教員の方と意見交換る力。

するシンポジウムを2017 年 3 月20日にグランフロン

Ti（Tc で結び付きを発見したものや Td で発見したもト大阪で主催しました。定員150 名（内高校関係者のを含めた）事項・事柄の集まりに対し推論を適用すは 79 名）が満席となり、いろいろと意見交換するこる力。

とができました（図 2）。

ここでは省略しますが、判断力、表現力に関しても定義しました。これらの定義を参照して「情報科」の試験問題を作成しています。
第 2の柱は、これらの試験問題をCBT (Computer
Based Testing) システムを用いて評価することです。
現在、そのプロタイプ版の実装が完成しつつあります。すべての問題が CBT システムで評価できると考えているわけではなく、どのような条件を満たす問
題であれば CBT システムで評価できるかを解明する

図 2：満員のシンポジウム
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研究トピックス

研究科の国際連携活動について
情報数理学専攻 ｜ 西村 隆宏
情報システム工学専攻 ｜ Constantin Siriteanu

本研究科では、教育・研究の国際化促進の一環と2017 年 3 月現在、本学研究科では、オーストラリ

して、海外大学とのダブル・ディグリー・プログラム

アのマッコーリー大学とのコチュテル・プログラム実

や博士論文共同指導（コチュテル）プログラムなどの施に向けて交流や交渉を進めています。昨年度には、実施に向けた取り組みを進めています。コチュテル・

学術交流協定を締結し、若手教員を短期で派遣してプログラムでは、学生は、本研究科に所属しながら研究交流を進めています。本年度は、相手校のプロプログラム締結校へも所属し、両校の教員から指導グラム担当者が来阪され、本プログラム締結に向けを受け研究を進めることができます。さらには、両て打ち合わせを行いました。もちろん、各国の制度校にてそれぞれの学位審査に合格すれば、両校からや各大学における規定の違いがあります。本学では、学位記を受け取ることができます。海外大学での研「大阪大学におけるダブル・ディグリーに関するガイ究を通じた国際性の醸成だけではなく、両校の共同ドライン」に基づいて実施されています。コチュテル・指導による研究の飛躍的な推進が期待されます。こプログラムでは、学位審査において両大学へ同一のれまで交換留学的に海外大学へ訪問していた学生に学位論文を提出し、それぞれ学位記を得ることがでも、派遣校からの学位記授与などが可能になるケー

きます。実施に向けて、本研究科では本学のガイド

スも考えられるため、留学に対する動機付けとしてラインの改正を要請し、2016 年の12 月に改正されも機能することが期待されます。また、学生の共同ました。これを受けて、相手校との協定の締結・プロ

指導は、指導教員間での共同研究を推進する際にも、グラムの実施に向けた調整をすすめています。

有効な手段となると考えられます。
ダブル・ディグリー・プログラムやコチュテル・プロ
グラムに実施に向けた動きは、世界各国で起こっています。各国の制度や各大学の状況に応じて実施形
態は様々ですが、学生の流動性を高めるために、ヨーロッパなどの大学間で盛んに実施されています。御多分に漏れず、アジアの大学においてもその動きは進んでいます。本学の大学間協定校である上海交通大学とは、2016 年12 月に学術交流セミナーが開催され、将来の共同指導プログラムに向けた研究分野の関連性を探るための交流が進められています。ま10

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大阪大学 大学院情報科学研究科

た、2017 年 3 月には、台湾の国立精華大学 College

優秀な留学生獲得のために、英語特別コースのプ

of Electrical Engineering and Computer Science

ロモーション活動の一環として、海外学生訪問を積から、研究科長をはじめ 6 名の教授が本研究科と工極的に受け入れています。2016 年 7 月には香港バ学研究科と部局間の交流について意見交換を行なう

プテスト大学の学生 25 名が本研究科の研究室を訪れために訪問されました。やはり、その主目的は共同ました。大半が学部学生であり、日本への留学を検学位指導プログラムであり、両研究科の研究領域の討している学生もみられました。また、研究室の見紹介やプログラム実施に向けた情報交換を行ってお学にとどまらず、ヒューマンウェアイノベーション博

ります。各国の大学がパートナー校を探しています。

士課程プログラムの学生に協力いただき、本研究科

こうしたプログラムを実施するための基盤として、学生と合同でグループワークを実施しました。両校

本研究科においても英語特別コースが開設されていの学生が交流を深める機会を得ることができました。

ます。日本への留学を検討する学生にとって、日本

また、CAREN（アジア人材育成のための領域横断国語が大きな障壁となりますが、同コースでは授業・研際研究教育拠点形成事業）が実施するさくらサイエン

究が英語で行えます。授業の英語化や日本人学生とスプログラムにおいて、東南アジアの国々から5 名のの交流などには種々の課題がありますが、同コース

学生が本研究科を訪問しました。参加者は日本へのへの問い合わせは年々増加していて、入学者数も増留学を希望しているため、質問内容も研究に関する加しています。

専門的なものから、奨学金や日本での生活に関する
ものと、非常に熱心でした。
“研究科の国際化” といった取り組みは、本研究科の教職員の多大なご尽力のもと進められています。
最後になりましたが、関係者みなさまに感謝申し上
げます。

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研究トピックス

情報基礎数学専攻の紹介
情報基礎数学専攻 ｜ 中西 賢次

情報科学研究科は、工学研究科・基礎工学研究科・理学研究科を母体としておりますが、情報基礎数学

れた研究成果は、全く別の状況でも類似の方程式に対して広汎に利用できる所が強みです。

専攻は理学研究科を母体とする唯一の専攻です。当専攻ではその名の示す通り、情報科学の重要な基盤

一般の非線形波動方程式に関する数学的解析が発である数学について、現時点での応用に拘らず純粋展し始めたのは比較的新しく、以前は解の一意存在に数学的な問題まで含めた幅広い研究を行い、根源など、現象解析からすれば当たり前の結論が殆どで的・普遍的原理の解明から長期的視野における学問した。勿論それらは数学的解析のために必要な基礎的発展を目指しています。専攻には 6 つの講座があだったのですが、数十年の世界的努力の結果、近りますが、講座の別には余り囚われず、各構成員の年漸く未知の領域に踏み込みつつあるという状況で自由な発想に基づいて研究を行っています。以下です。非線形波動方程式の解の時間変化は、粗く分けは、私自身の近年の研究内容について紹介致します。

ると分散性・定常性・爆発性が代表的で、個別の研究はかなり進んでいますが、それらの関係を含む全

私の研究テーマは偏微分方程式の数学的解析で、ての解の様相はまだ未解明の所が大きく、ここ十年

特に非線形波動方程式を主な対象としています。非ほどの中心的課題となっています。3 つの状態間の線形波動方程式とは、プラズマ・超流動・水面波・非遷移が有れば最低 9 通りの挙動が考えられますが、線形光学など様々な物理状況で現れる、相互作用のWilhelm Schlagとの共同研究では、ある種の波動

強い波動の時間発展を記述する偏微分方程式の総称

方程式に対し一般解を9 通りに分類する事に成功しです。一般に偏微分方程式の解は無限次元の情報をました。ただし、解の波動エネルギーが最小定常解持ちますが、そこに非線形性が加わると、解を数式（基底状態）を大きく超えないという制約が必要です。

で書き表すのは殆ど不可能になります。他方、計算

その分類の鍵となったのは「基底状態に一旦近づい機で近似解を求めるのは容易になりましたが、実際て離れた解は二度と戻れない」という定理でした。こに計算して見る事の出来る解はあくまで有限個なのれは波動の時間可逆性からは想定外で、また分類境

で、偏微分方程式に内在する無限次元の可能性に比界に近づくほど長時間近似が困難なため数値実験か

べればやはり情報に乏しく、しかも正しい近似計算

ら発見するのも困難でしょう。

は本当の解の性質を知らないとできません。
この結果は様々な方程式へ拡張されていますが、偏微分方程式の研究では、具体的な応用を考える

他方、全く異なる解の様相も次々に発見されていま場合は特に、理論的な考察に実験や数値計算からのす。またエネルギー制約を超えた場合に関しては、2推測を組み入れて議論を進める事が多いですが、そ番目に小さなエネルギーを持つソリトンを少し超えるのようにして得られた結論は異なる状況ではそのま所まで解の分類を拡張する事に成功しています。こま使う事ができません。これに対して純粋に数学的

れらは非線形波動の解の全体像を捉える為の第一歩な解析では、個々の物理状況とは独立に解の性質をですが、ここから更に複雑で一般的な解の挙動が解

方程式のみから見出すことを目指します。この際実明され、ゆくゆくは未来の情報科学や他の分野へと

験等は理論構築の手掛りにしかならないので、結論応用されていく事を期待しています。

が得られるのは相対的に遅くなりますが、一旦得ら
12情報数理学専攻
非線形数理講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報数理学専攻 ｜ 鈴木 秀幸、山本 吉孝、畠中 利治

世の中には非線形現象があふれています。自然現
象だけでなく、人間社会や工学・情報システムに現れる多様な現象が、非線形数理モデルにより記述されます。
非線形数理講座では、様々な実現象の数理モデル
を対象として、実現象の背後にある非線形数理を理解すること、非線形数理モデルを解析するための方

非線形ダイナミクスとその応用法を開発すること、さらには非線形数理を工学・情報システムに応用することを目指して研究を進めています。
以下、当講座の研究テーマをいくつか紹介します。

1. ネットワーク系による数理モデリングと非線形ダイナミクス

3. 生物に学ぶ学習・適応システム
群の振る舞いや生物の遺伝に範を得た計算モデル

世の中にはネットワークによりモデル化される現象に関する研究を行っています。このような計算モデが数多くあります。たとえば、脳は膨大な数の神経ルによる最適化や学習のアルゴリズムの性能に関す細胞が互いに情報をやりとりすることで情報処理をる検証および応用に関心があり、近年は、particle

実現しており、感染症は人から人へと接触を通じて

swarmの計算モデルやより一般的な群知能モデルに感染を拡げ、電力システムは発電所・変電所から需要よる関数最適化の枠組みについて、検討しています。

家まで送配電ネットワークにより接続されています。
このように、様々な分野に現れるネットワーク系がもつ非線形ダイナミクスを研究しています。

2. 流れのパターン
物質とエネルギーの流れには、さまざまな特徴をもつパターンが現れます。流れの構成要素間の相互作用を取り入れて流れを数理モデル化し、どのようなメカニズムでパターンが出現するか理解することが求められています。重力や渦の相互作用のもとでおこる流れに対してモデルによるパターンの再現を研究しています。

13

研究トピックス

コンピュータサイエンス専攻
アルゴリズム設計論講座の紹介
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 増澤 利光、角川 裕次

この数年の間に IoT が急速に広がりつつあり、センサネットワーク、スマートフォン、PC、クラウド

求まる極大独立点集合（MIS）問題がこれまでよく研究されてきました。

など多種多様なノード（コンピュータ）がネットワー

本研究が対象とする1-極大独立点集合（1-MIS）問クに接続されて、非常に複雑な分散システム（コン

題を直感的に言えば、MISよりも解の準最適性を向ピュータネットワーク）が構成されてきています。現上させた準最適解を求めるものです。特に本研究で在の分散システムは、新たなノードが接続されたりは、各ノードが初期化されないまま動作を開始して切り離されたりと、その姿は一定することなく、常も、ネットワークトポロジが変化しても、やがて正しに変化しています。また、集中制御をする中心的ない1-MIS を求めて安定する性質（自己安定性）を持つノードもありません。このことから、巨大な分散シ

分散アルゴリズムを提案しました。

ステムを動かしてゆくことには非常に大きな困難が伴います。アルゴリズム設計論講座では、このような分散システムでのソフトウエアの設計手法をアルゴ
リズム的観点より幅広く研究しています。

個体群プロトコルによる極大独立点集合の計算
個体群プロトコルとは、移動する多数の個体（動物など）それぞれに装着した微小なセンサノードが、個

1-極大独立点集合（1-MIS）を求める
自己安定分散アルゴリズム

体同士が接近したときのみに通信可能な機会が生じるというネットワークモデルの上での分散アルゴリズ

地理的に分散配置されているセンサネットワーク

ムです。縄張りのある動物の群れが複数ある場合をの多数のノードの中からいくつかのノードを選び出考えれば、群れの中の動物同士では頻繁な通信機会す問題の定式化として、独立点集合問題が挙げられはありますが、異なる群れの動物間では直接の通信ます。これは互いに隣接しないの機会がない場合もあります。このように、限られノードを選び出すもので、デー

たノードと限られたタイミングでしか通信機会がない

タ収集の効率化や電波干渉の抑ため、従来の分散アルゴリズムとは大きく異なる分散制などの観点で有用な問題設定

アルゴリズム設計手法が必要となります。

として知られています。

本研究では、極大独立点集合となるように個体をこの問題において選び出す

選び出す個体群プロトコルを提案しました。また、極ノードを最大化する問題は NP

大独立点集合問題を距離の観点で一般化した問題を困難としてその効率的な計算が解く個体群プロトコルも提案しました。

難しい組み合わせ最適化問題であることが知られています。そこで分散アルゴリズムの分野では、局所的な情報で準最適解が

図 1：自己安定分散アルゴリズムによる
1-極大独立点集合（1-MIS）の構成過程
14

図 2：個体群プロトコル

情報システム工学専攻
集積システム診断学講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報システム工学専攻 ｜ 中前 幸治

コンピュータ技術、情報通信技術、大量データの収集・解析技術等を融合した、新たな「超スマート社
会」の実現が期待されています。これを実現する超スマート情報システムは、基盤となるハードウェア、
その上で動作するソフトウェア群、それらを操作する人から構成され、益々複雑で大規模なものになってきています。当講座では、人工知能（AI）、画像処
理、診断アルゴリズム等の学術分野を基礎として、

面・界面電位や分極の測定、或いは原子スケールで情報科学・生命科学・物性科学への貢献を通じて超スの磁化測定を実現するためには、その電磁場計測感

マート情報システムの信頼性や安心・安全性を確保す

度をさらに一桁向上させる必要があります。本研究ることを目指した研究を行っています。

では、電子線ホログラフィーの位相計測精度が画像解析や統計数理処理と密接な関係を持つこと、即ち情報科学においてはシステムの診断・耐故障技術、収集された電子線ホログラムの一画素あたりの電子システムへの耐攻撃設計、次世代の量子コンピュー数や干渉縞コントラスト、S/N等のパラメータに依存

タ実現のための耐雑音構成法、量子アニーリング等することに注目し、情報科学の先進技術の導入によの研究を、生命科学においては、ストレスを受けたり目標達成を図ります。当講座の主たる役割は、電人のめまい疾患や顔面神経麻痺、人の疾患を根本的

子線ホログラムからの位相情報抽出を高度化するたに修復する幹細胞の量産のためのスクリーニング技めの統計数理処理手法を確立することです。これが術等の研究を行っています。物性科学においては、実現されると、触媒微粒子の表面・界面電位の実測、2016 年10 月より取り組んでいます JST CREST プ

化合物磁性体が示す磁化の原子スケール計測など挑

ロジェクトの内容を以下に少し詳細に紹介します。

戦的な研究の門戸を開き、学術分野への貢献とともに、エネルギー創出や環境などの社会的問題に関わ本プロジェクトは、九州大学 村上恭和教授をリーる研究に寄与することが期待されています。

ダとして、九州大学、日立製作所と大阪大学の当講
座の共同研究として、研究領域「計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法

1.2MVの開発と応用」、研究課題名「AIと大規模画像処理による電子顕微鏡法の技術革新」として採択されました。目的は、物質内外の電磁場を計測・イメージング
できる電子線ホログラフィーと情報科学の融合によ

最先端研究開発支援プログラムにより、日本学術振興会を通して助成されたもの300kVホログラフィー電子顕微鏡

り、電子1個の存在有無を評価できる超高感度の電磁場計測技術を確立することです。現在、電子線ホ
ログラフィーを用いて電子10 個相当の存在有無を評価できる段階に到達していますが、触媒微粒子の表
ホログラム

Y. Takeno et al., Appl. Phys. Lett., 105 183102 (2014)

静電ポテンシャル15

研究トピックス

情報ネットワーク学専攻
インテリジェントネットワーキング講座の紹介
情報ネットワーク学専攻 ｜ 渡辺 尚、猿渡 俊介

インテリジェントネットワーク講座ではワイヤレス

ゴリズムなど、次世代無線技術の性能を最大限に引ネットワーキング技術を中心に、インターネットの次、き出す通信方式の研究開発を行っています。ソフト

携帯電話の次、無線 LANの次を実現する技術を研究

ウェア無線機を駆使してProof-of-Concept で研究しています。現代でも重要なコンピュータネットワー

を進めている点が特徴です。

クですが、より高度なサービスやアプリケーション
例えばネットワークを介した遠隔手術。今はまだ制

物理情報を電脳空間に取り込む
ワイヤレスセンシングとセンサネットワーク

約が多いため不可能です。しかし、長距離をリアル

ワイヤレス技術の隆盛によってモノがネットワーク

タイムにかつ高信頼に情報交換が可能なコンピューに接続される「IoT (Internet-of-Things)」の時代がタネットワークを開発できれば、人間の医者の指示

訪れつつあります。IoT が実現されることで我々の生に従う医療ロボットが人間の能力と同じ精度、場合活するこの物理空間の情報をコンピュータ上で扱う

によっては人間を超えた精度で手術ができるようにことが可能となり、新しいサービスを実現することなるでしょう。インテリジェントネットワーク講座でができます。本講座では、センサからの情報を取りは、このような高度な応用を実現するコンピュータ

込むためのセンサネットワークや電波を用いてレー

ネットワークの研究を行っています。

ダーのようにダイレクトに物理空間の状態を抽出するを提供すべくさらなる進化を遂げようとしています。

ワイヤレスセンシングなどの基礎研究から、崩壊現象

次世代の携帯電話・WiFi を実現する
ワイヤレスネットワーキングのビッグデータを取得する軍艦島モニタリングなどの応用研究まで幅広く取り組んでいます。

携帯電話や無線 LANに流れているトラヒックは年々増加し続けており、10 年後には今の10 倍になると言われています。未来を支えるワイヤレスネット
ワークを実現するためには、MIMO (Multiple Input
Multiple Output) や無線全二重通信などの物理的に通信容量を増やす次世代の技術が不可欠です。本講
座では、送信タイミングを決定するメディアアクセス
制御や、どの通信方式を利用するかを決定するアル

映像で空間と空間を接続する
超臨場感ビデオ伝送ネットワーク
4K映像、ヘッドマウントマウントディスプレイ、全
天球映像、多視点映像など映像に関する技術の発展
により、物理的に離れた空間やコンピュータ上の仮想空間がネットワークを介して接続されようとしています。本講座では、これら超臨場感映像をネット
ワークを介して効率的に伝送するための通信方式の研究を行っています。

16

マルチメディア工学専攻
マルチメディアデータ工学講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

マルチメディア工学専攻 ｜ 原 隆浩、前川 卓也、天方 大地

本講座では、IT の核であるデータベース技術に、生物移動情報学

マルチメディア情報処理技術、コンピュータネット

移動行動は人を含む全ての動物に共通する最も重ワーク技術、センシング技術、人工知能技術などの要な生命活動であり、移動経路を選択して目的地に様々な要素技術を融合することによって、高度なマ到達するためには、環境情報と体内情報を統合してルチメディア情報システムを構築することを主要な移動に反映する高度な能力が不可欠になります。ク

テーマとした研究を行っています。これらの研究のジラの大回遊や海鳥の長距離におよぶ渡りといった

中には、国内外の大学や企業との共同研究として推移動能力の解明は、今世紀になってようやく糸口が進しているものも多くあります。本稿では、特に最得られてきた研究のフロンティアであり、本講座で近注力している二つの研究課題について紹介します。

はそのような移動情報を計測し分析する技術基盤の構築を目指して研究を行っています。具体的には

社会センサによる実世界のセンシング・イベント検出

様々な動物に搭載可能な超小型省電力センサロガーの開発から、得られた移動軌跡情報を分析し知識発

Twitter や Facebook、Instagram などのソーシャ見を行う機械学習技術の開発などを行っています。

ルネットワークサービス（SNS）の普及により、個々生物の移動能力のメカニズムを解明することで、生人や自治体、団体などの様々なユーザが、文章や動

物学的な知見を得るだけでなく、生物資源の有効活

画像、位置情報を用いて身の回りのイベントを気軽用、生物多様性の保全、害獣拡散防止などの広範なに投稿できるようになりました。本講座では、セン

社会問題の解決へと繋がることが期待できます。まサなどからの従来のIoT データに加えて、このようなた新学術領域「生物移動情報学」に計画班として参加

データをソースとし、実世界の情報を取得する社会

し、海鳥、コウモリ、クジラ、線虫などの様々な動物

センサ、また、社会センサから生み出される新たなを研究対象とする日本中の生態学者・生物学者とのデータである社会センサデータについて考え、これ

異分野共創の取り組みにも力を入れています。

らを生成および共有するプラットフォームを開発しています。このようなデータはしばしば大量かつ高速に生成される一方、ユーザ側は高速な処理を求めています。この要求に答えるため、ビッグデータ解
析の基盤技術となるアルゴリズムに関する研究も行っています。

図 2：新学術領域「生物移動情報学」

図 1：社会センサと社会センサデータ
17

研究トピックス

バイオ情報工学専攻
代謝情報工学講座の紹介
バイオ情報工学専攻 ｜ 清水 浩、松田 史生、戸谷 吉博

生物は細胞内に栄養源を取り込んで、分解し、エの影響を予測することで、目的物質の生産性を向上

ネルギーや自身の構成成分を獲得する代謝という仕させるための代謝経路をデザインしてきました。ま組みを持っています。代謝は多くの化学反応から構た、予測されたデザインを現実の細胞に施すことで、成されており、多数の要素が相互する複雑なネット

設計通りに代謝が機能するか調べています。

ワークシステムです。我々は、細胞の代謝状態を評価するための指標として、代謝の流れ（代謝フラックス）に注目し、計算機シミュレーションおよび実験的

細胞内の代謝状態を計測する（ウェット生物学）に計測するための技術開発を行ってきました。ウェッ代謝の流れ（代謝フラックス）は、細胞内の代謝状

ト生物学とドライ生物学の両輪の研究の進展と生命態を理解するための有益な指標ですが、直接観察すの理解を通して、「有用物質を高生産する微生物の育ることはできません。我々は、安定同位体 13C標識化

種」や「がん細胞における創薬ターゲットの予測」な

合物を細胞内に取り込ませることで、その標識がど

ど、生物工学の様々な分野における革新を目指したの代謝物に取り込まれるかを分析し、代謝フラック

研究を行っています。

スを精度よく計測する技術を開発してきました。この技術を用いて様々な工業微生物の代謝を評価し、

18計算機を利用して代謝経路をデザインする（ドライ生物学）

また、それぞれの反応を触媒するタンパク質量や反今日、バイオ燃料やプラスチック原料、医薬品の応に関与する低分子化合物の濃度を計測し、数理モ

原料など、様々な有用物質が微生物の代謝を利用しデルを用いて統合的に解析することで、代謝の駆動て生産されています。このような代謝を利用したモ原理の解明にも挑戦しています。また、最近では微ノづくりの課題の1つは、原料から目的物質への変生物の研究で確立した代謝評価技術を動物培養細胞

換効率が低いことです。ゲノム解析が飛躍的に進展に応用することで、創薬など医療分野に貢献するこ

し、代謝経路の情報が充実している現在、利用可能とを目指した研究も行っています。例えば、がん細な情報をもとに合理的に代謝経路を設計し、改変す

胞特有の代謝を理解することで、がん細胞増殖に必ることが可能になってきました。我々は様々な微生

要な代謝経路を特定し、抗がん剤の開発に役立つこ物の代謝経路モデルを構築し、遺伝子の欠失や導入とが期待されています。

遺伝子破壊の影響をシミュレーション

代謝フラックスの計測技術の開発

更なる生産性向上のための改変を実施してきました。

JST CREST「太陽光発電予測に基づく
調和型電力系統制御のためのシステム理論構築」
における非線形数理研究の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報数理学専攻 ｜ 鈴木 秀幸

近年、太陽光発電や風力発電などの導入が急速に

平成 27 年度からは EMS領 域 全 体 が「最強チー

進みつつありますが、これらの再生可能エネルギーム」と呼ばれる5 つの異分野融合チームへと再編さ

電源は発電量が天候に左右されるため、安定的・効れ、筆者らは研究課題「太陽光発電予測に基づく率的に利用するためには従来型の電源とは大きく異調和型電力系統制御のためのシステム理論構築（略なる考え方が必要となります。より多くの再生可能

称：HARPS）」（研究代表者：井村順一 東京工業大

エネルギーを最大限に活用しつつ、電力の安定供給

学教授）に主たる共同研究者として参画しています。

を実現するためのシステム理論が求められています。

HARPSプロジェクトは、太陽光発電の大量導入のもとで調和した電力供給を実現するための、次々世代

このような問題意識のもと、文部科学省の選定

電力系統制御のシステム理論を構築することを目標

した戦略目標「再生可能エネルギーをはじめとしたとしており、この中で筆者らのグループは、これま多様なエネルギーの需給の最適化を可能とする、分での CREST研究を基盤として、「電力系統の階層的散協調型エネルギー管理システム構築のための理モデル」「太陽光発電量の時系列予測」の 2 項目につ論、数理モデル及び基盤技術の創出」に基づき、JST

いて、他のグループと連携しながら研究を進めていCREST研究領域「分散協調型エネルギー管理システます。

ム構築のための理論及び基盤技術の創出と融合展開（略称：EMS）」（研究総括：藤田政之 東京工業大学教授）が平成 24 年度に発足しました。

平成 28 年 4 月に筆者が情報科学研究科に着任したことから、本研究も情報科学研究科を拠点として実施することとなりました。電力システムは多様な非線

このEMS領域において、筆者らの研究課題「再生形現象と関連していると同時に、社会的に重要な課

可能エネルギーの大量導入を考慮した電力システム

題でもあり、非線形数理の観点から学術・社会ともの複雑ネットワーク動力学モデル構築とその最適化に貢献できるように引き続き研究を進めて参ります。

理論の創成」（研究代表者：鈴木秀幸）
が採択され、領域内では数少ない数理研究を担うチームとして、平成 24
年10 月から平成 27 年 3 月まで、
「電
力系統の複雑ネットワークモデル」「最適化理論の応用」「自然エネルギー
予測」の 3 項目について研究を進め、電力系統モデル構築と安定性解析、
サイバーセキュリティ指標の解析手法の提案、新しい発電量予測手法の提案などの成果をあげました。

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研究トピックス「まちビッグデータ」による
Wi-Fi 周波数利活用技術の研究開発
情報ネットワーク学専攻 ｜ 山口 弘純

平成 28 年度戦略的情報通信研究開発推進事業

現在、移動状態を把握し、適切なタイミングで（SCOPE）電波有効利用促進型研究開発において、

Wi-Fi データを収集する Android用アプリを開発し一「「まちビッグデータ」による Wi-Fi周波数利活用技術

般公開している。同アプリはバックグラウンドで動作の研究開発」を実施している。本研究開発では、近し、GPS および加速度センサーを活用して移動状態

年の Wi-Fi スマートフォンユーザーの増加を最大限に推定を行い、速すぎない移動状態（歩行中や移動停活用した Wi-Fi周波数利活用技術の創出を目指してお止状態）でセンシングされたアクセスポイントの情報

り、一部の協力ユーザーが移動中にスマートフォン

を、ユーザーのスマートフォン利用操作を妨げるこで取得する Wi-Fiアクセスポイントのビーコン情報やとなくクラウドに送信する。同アプリを用いてセンシ

通信状況をクラウドに集約し、それらアクセスポイン

ングした Wi-Fi情報と位置情報はリアルタイムにまち

ト群の 3 次元空間での位置推定を行う。その情報にビッグデータ用のデータベースに格納される（http://

基づき、アクセスポイントの位置情報や通信品質状

map.wifibigdata.org/）。現在では大阪大学周辺の

況、電波到達状況を3 次元地理情報化した「まちビッ

データおよび大阪市の目抜き通りである御堂筋周辺

グデータ」をユーザー協力型エコシステム（参加型セのオフィス・繁華街のデータが可視化されており、スンシングシステム）として構築する。まちビッグデー

ケールに応じて2D/3D表示およびヒートマップ表示

タを活用することで、アクセスポイントは周辺アクセが可能である（図1）。

スポイントと干渉しにくい最適なチャネル選択を自律的に行うこともでき、各ユーザーは移動経路を予測した最適なハンドオーバーを実現することもできる。
市街地などの Wi-Fi過密地帯においても柔軟で高効率な通信を実現する技術を開発することを目標としている。
図 1：まちビッグデータ

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

加えて、推定されるアクセスポイントの 3 次元空間
における仮想的な電波発信点およびシミュレーショ
ンで補間された電波強度データを可視化したまち
ビッグデータ可視化システムも稼働しており、屋外の各地点において、ビルなどの内部に設置されたア

図 2：3 次元空間における電波伝搬

クセスポイントからの電波がどのように伝搬しているかを知ることができる。なお、このまちビッグデー
タはスマートフォンからも参照できるよう処理描画
軽量化の工夫もしている（図 2）
また、本研究開発の主要技術として、屋外の複数地点における各アクセスポイントのビーコンの観測情

図 3：電波発信源の 3 次元位置推定

報から、そのアクセスポイントの存在空間や非存在空間を球体で表現し、周辺の建造物の地理情報と組み合わせることで、アクセスポイントからの電波が到来すると推定される建造物表面上の電波発信点、ならびに同地点における送信電波強度を推定する技術を開発している（図 3）。その情報と建造物情報（3 次元
地図情報）を用いて高精度の電波伝搬シミュレーショ
ンを実施し、観測のない他地点でも受信電波強度を推定することで、各地点の受信電波強度を得ることができる。
今後は、大阪市のほぼ全域をカバーするまちビッ
グデータシステムを本格稼働させ、FPGA実装をベースとした高機能 Wi-Fiアクセスポイントによるチャネ
ル制御とスマートフォンアプリによるアクセスポイン
ト選択支援により、空間利用効率の向上とクライア
ントレベルでのスループット向上が見込めることを実
機器・実環境で示していきたいと考えている。

21

研究トピックス

日本的 Wellbering を促進する情報技術のための「設計ガイドライン」の策定と普及
バイオ情報工学専攻 ｜ 安藤 英由樹（独）科学技術振興機構 社会技術研究開発センター

しかしこれらは欧米的な個の主観的幸福に着目しでは社会において現在しあるいは将来起きることがた Wellbeingの設計指針が主体となっていることか予想される問題の解決を目指す技術の研究推進をら、我々はそのままの形で受け入れてしまってよい

行っており、今年度、情報技術分野を対象とした「人のかという疑問を感じました。そこで、本プロジェと情報のエコシステム（HITE）」領域が立ち上がりま

クトでは、日本特有の価値体系（人間同士の関係性した。我々はこの公募型研究開発領域応募し下記のやプロセスから生まれる価値等）に着目し、それを情

プロジェクトが採択されました。

報技術にどのように取り入れるか、また、日本特有の問題に情報技術がどのようにアプローチできるか

情報技術は人間の知的作業に効率性をもたらす一という点を重視した情報技術ガイドラインの策定・普方で、ユーザーの心的状態への負の影響も指摘され及について検討を進めていくことを考えました。そており、効率性とは異なる視点から、心の豊かさをして、このような取り組みを通して、真に現代社会サポートする情報技術の設計指針が求められていまに馴染む情報技術を創発するプラットフォームの構す。たとえば、スマートフォンは最も身近なネット築を目指しています。

ワークコンピュータとして情報へのアクセスを万人に提供していますが、その没入性や受容偏重性はソー

本プロジェクトが長期的に目指すビジョンとは、欧シャルゲームへの過度な課金、歩きスマホ、情報過

米的 Wellbeingを補完する日本的 Wellbeingを現代多によるストレス、プライベートなコミュニケーショ

社会に実装することによって、日本社会特有の価値

ングループにおけるいじめ、といった問題が現実に観により適応した情報技術の様式を構築し、かつ、

起こっています。

国際的な Wellbeingの発展にも日本発の提案として貢献することにあります。そのために、Wellbeing

一 方 で、 海 外 に お け る 人 間 中 心 視 点 の 技 術 へを実現する情報技術のガイドラインの策定を多様なの ア プ ロ ー チ は、Calm Technology, Affective

主体が参加できる透明な運用プロセスを通して行い、Computingといった一連の研究領域によって探求

さらには法律や政策といった社会制度との摺り合わされはじめています。また、心理学分野においてもせを具体的に検討します。そしてこのような過程を

近年、人間の幸福度の計測におけるパラダイムシフ

経て、「人間と技術のなじみがとれた社会」が実現さトとして、単純な快・不快としてのHappiness の評れることに向けて研究を進めていきます。

価から、肯定的な感情、物事への没入感、良好な人
間関係、利他的な貢献感、自己の達成感、といった
定量可能な軸を含む、多次元評価による Well-being
理論が支持を集めており、その概念を取り入れた
Postivie Computingはヒューマン・コンピュータイ
ンタフェース領域でも注目を浴びています。

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

23

研究トピックス

ゲノム導入と起動のためのリポソーム融合技術の開発
バイオ情報工学専攻 ｜ 市橋 伯一2016 年 9 月より、バイオ情報工学専攻共生ネット
ワークデザイン学講座の市橋准教授、津留助教、未来戦略機構角南特任准教授のチームは、革新的研究開発推進プログラム（ImPACT）「豊かで安全な社会と新しいバイオものづくりを実現する人工細胞リアクタ」に参画しました。このプログラムでは、世界トップの「マイクロデバイス技術」と「人工細胞技術」を融合し「人工細胞デバイス技術」を創成します。研究体制としては、
「はかる」
、
「つくる」
、
「ふえる」人工細胞デバイスの 3 つのグループに分かれており、それぞれ「フェムトリットル（10 のマイナス15 乗）と言う超

図 2：人工細胞作出模式図

微小体積の人工細胞リアクタによるバイオ分析法の開発」、「人工細胞リアクタの超並列性を生かした革その中でも私達は合成した人工ゲノムを宿主とな新的酵素のスクリーニング技術の開発」、「試験管内る細胞に導入し、そのゲノムを起動する技術の開発のゲノム複製反応の再構成技術と人工細胞リアクタに従事しています。これまでに人工ゲノムの合成とを組み合わせ、自己増幅可能な人工細胞を創出」を細胞への導入はアメリカのベンター研で行われていま行います。

すが、未だ成功例はマイコプラズマなどの極めて小さいゲノムを持つ生物に限られており、社会的なイノ

私達は「ふえる」人工細胞デバイスグループに参加

ベーションを起こすには至っておりません。そこでしています。このグループでは巨大 DNA をもつ人工本プロジェクトでは、大腸菌など有用物質生産に用

ゲノムの合成法と、合成した人工ゲノムに大腸菌ないられる生物を対象とし、その巨大なゲノムを合成

どの宿主を利用して自己増殖を開始させる技術の確します。そして私達はそのゲノムを大腸菌などに導立を目指します。これにより化学合成が難しい物質

入し、元々のゲノムの代わりに導入した人工ゲノムをの生産や、PCB などの難分解性物質の分解、ワクチ

起動させ自己増殖させる技術の開発を行います。こンの開発など、多くの分野で画期的な変革をもたられが達成されれば、もう天然の細胞を使う必要はな

すと期待されています（図1）。

くなり、自由にゲノムをデザインできる人工細胞をつくることができます（図 2）。この技術が確立すれば、これまで天然の細胞や生物に頼ってきた有用物質生産などを置き換える新しいテクノロジーになると期待されます。
注：図 2 点と内容の一部は豊かで安全な社会と新しいバイオものづくりを実現する人工細胞リアクタの Web ページ（http://www.jst.
go.jp/impact/noji/）から引用しました。

図 1：「ふえる」人工細胞デバイスの展開
24

NICT 委託研究「未来を創る新たなネットワーク基盤技術に関する研究開発」（社会インフラ高度化を促進する脳情報処理機構に基づくネットワーク基盤の研究開発）紹介IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報ネットワーク学専攻 ｜ 大下 裕一

インターネットをはじめとする、さまざまなネット

本研究では、そのような新たなネットワーク制御

ワークは、私たちの生活を支えるインフラとして目覚基盤を構築するにあたり、脳の情報処理機構に注目

ましい発展を遂げ、必要不可欠なものとなっていまをしています。

す。さらに、Internet of Things（IoT; モノのインターネット）時代では、さまざまな機器がネットワークに脳の情報処理機構の特徴として、単に知覚情報か

つながるようになり、今後、ネットワークの重要性

ら外部の状態を推定するのみならず、その推定状態

はますます高まるものと考えられており、様々な研にもとづいて目標に近づくために行動するといった究開発が進められています。

フィードバックを行うことがあげられます。このとき、目標に対する行動決定はあらかじめなされてい情報通信研究機構（NICT）では、それらの研究開

る訳ではなく、行動の結果を再び観測することによ

発の対象よりも、さらに先の未来、つまり、2020 年

り、逐次フィードバックを行っています。これにより、よりも先の未来に求められる新たなネットワーク基毎回得られる観測情報は不完全であり、目標も不明

盤を作る技術に関する研究開発として、「未来を創る

確であるにも関わらず、脳は行動を制御しています。

新たなネットワーク基盤技術に関する研究開発」に

本研究では、このような脳の情報処理機構に基づく関する公募を2016 年に行っており、書面審査・ヒア

処理をネットワーク制御基盤に導入することを目指

リングを経て、6 件が採択されました。うち、大阪大しています。すなわち、ネットワーク内から得られ学では、本研究を含む 4 件が採択されています。

る不完全な観測結果をもとに、ネットワークや現実世界の状態を把握し、ネットワークの制御方法を決本研究は、日本電信電話株式会社と大阪大学の定します。この制御ループを繰り返すことにより、共同提案によるものです。未来においては、数十億

複雑かつ変化し続ける状態に合わせてネットワーク

台規模の端末が多種多様な品質条件を要求し、さらを制御する仕組みを確立しようとしています。

に、利用されるアプリケーションも時々刻々変化することが想定されます。このような環境下においては、観測された通信量をもとにして事前に決められたルールや目標に従って制御する従来型の制御手法では、変化に十分に対応することができないと考えられます。
この問題を解決するためには、ネット
ワークの中を流れる通信量のみではな
く、その背景となる現実世界の状態についても推定・把握して、その状態に合わせてネットワークを制御することが必要となります。
25

研究トピックス

協働研究所の設置について
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸

2016 年 4 月に情報科学研究科に初めて、2 つの協

ハウを研究開発や教育に反映する必要があります。

働研究所、三菱電機サイバーセキュリティ協働研究

本協働研究所では、産業界が保有している最新のサ所、及び、NECブレインインスパイヤードコンピューイバー攻撃に関する知識やデータおよびツールを活ティング協働研究所が同時に設置されました。大阪用しながら、ネットワーク分野で国内有数の研究力

大学においては、これらの協働研究所は11、12 番を有する大阪大学を拠点として、サイバーセキュリ

目のものになります。協働研究所は大阪大学独自のティ技術の高度化を図る研究開発を行うとともに、制度で、“Industry on Campus” を目指して企業のサイバー攻撃に対策を講じることが可能な人材の育研究組織を大阪大学内に誘致し、多面的な産学協働成を実施することを目的としています。そのため、活動の展開拠点とすることを目指したものです。協サイバーセキュリティに関する高度な研究開発を実働研究所では、企業と大阪大学が共通の場で相互に施するだけでなく、傑出したサイバーセキュリティ

研究の情報・技術・人材・設備等を利用しながら、研人材の発掘・育成を目的とし、さまざまな分野で高究成果の産業への活用を促進し、研究を高度化する度なセキュリティ対策を考慮した検討を実施できるだけでなく、双方の高度な人材育成を推進していく

人材の育成を目指して、中長期的に大阪大学と三菱ことを目的としています。

電機株式会社が連携して取り組んでいくものです。
本協働研究所の構成は、以下の通りです。所長には、村田正幸が就任し、大阪大学大学院情報科学研究科から藤原融教授、石原靖哲准教授、大下裕
一助教、矢内直人助教、サイバーメディアセンターから松岡茂登教授、樽谷優弥助教が参画していま

三 菱 電 機 サイバ ー セキ ュ リテ ィ 協 働 研 究 所す。また、久世尚美特任助教、NTT セキュアプラッ

（cybersecurity.ist.osaka-u.ac.jp） は、 サ イ バ ー

トフォーム研究所の八木毅氏、秋山満昭氏が大学院

セキュリティ、特にサイバー攻撃発見／解析／保護

情報科学研究科招へい准教授として参画いただいて技術や、プライバシー保護技術、サイバー・フィジ

います。一方、三菱電機側からは、加藤嘉明氏（三カルセキュリティなどの研究開発を目的として設置

菱電機情報技術総合研究所メディアインテリジェン

されました。インターネットは既に生活に欠かせなス技術部門・主管技師長）（当学においては産学連

い社会インフラとなっていますが、その結果、イン携教授）に副所長として参画いただいている他、三ターネット上のサイバー攻撃の目的が、愉快犯や単菱電機開発本部 大塚功氏（産学連携教授）、先端技

なるサービス妨害から、特に金銭目的へと変化して術総合研究所 石原鑑氏（産学連携教授）、吉川勉氏、

きています。セキュリティに関する基礎研究や応用

三輪祥太郎氏（産学連携教授）、上田健介氏、情報

研究は、暗号技術などをベースにこれまでもさかん

技術総合研究所 米田健氏（産学連携教授）に参画いに行われてきました。しかし、特にサイバーセキュ

ただいています。

リティに関しては、最新の攻撃に応じた解析や対策の検討が必須であり、産業界で得られた知見やノウ
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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

具体的研究課題として、本協働研究所では、特に人材育成の観点からは、本年度、情報科学研究科

IoT など多様化するネットワークインフラに対する

マルチメディア専攻開講科目「コンテンツセキュリ

サイバー攻撃を対象とし、プロトコル違反や通信量

ティ」に、石原、三輪、米田の 3 名の産学連携教授

分析に基づいた不審通信の早期検出技術や検出過程に出講いただき、企業機密を守る認証とアクセス制

におけるセキュリティ強化技術を扱っています。ま御、情報セキュリティと物理セキュリティ、データ

た、サイバー攻撃の発見・分析と同時に、特に家庭ベースのセキュリティと秘匿検索に関して講義いた環境などを想定してプライバシー保護技術を扱いまだきました。引き続き、情報科学研究科においてす。本年度は、研究室内にホームIoT 機器を設置し、セキュリティ関連の講義科目に出講いただくととも

ホーム IoT 機器の操作に用いるタブレット端末を被に、来年度からは基礎工学部情報科学科「計算機科験者に配布し、被験者の日常的な使用のなかで、発学・ソフトウェア科学特論 A」への出講もいただく

生する通信を観測し分析を行いました。その結果に予定です。「計算機科学・ソフトウェア科学特論 A」

基づいて、利用者の行動パターンに基づく、異常検にはこれまでも八木招へい准教授、秋山招へい准教

知手法について検討し、その有効性を明らかにしま

授（NTT セキュアプラットフォーム研究所）に出講した。ただし、これは同時に、いったんそのようないただいており、セキュリティ教育を一層充実させデータが得られれば、利用者のプライバシーが十分ていくとともに演習も交えたより実践的人材育成にに保護されないことを意味します。今後は、プライ

ついても検討していきます。

バシー保護技術との両立の観点からさらなる検討を今後行っていく予定です。

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研究トピックス

本協働研究所の構成は、以下の通りです。所長には、柳田敏雄 大学院情報科学研究科／大学院生命機能研究科・特任教授が就任し、大学院情報科学研
究科から、村田正幸が副所長を務める他、若宮直紀
NEC ブレインインスパイヤードコンピューティン

教授、寺前順之介准教授、荒川伸一准教授が、また、グ協働研究所（nbic.ist.osaka-u.ac.jp）では、情報大学院生命機能研究科から大澤五住教授が参画し科学、生命科学、脳科学、コンピューティング工学ています。NEC側からは、加納敏行氏（NEC中央

最先端技術知見を融合し、新しい脳型コンピュー研究所・主席技術主幹）（本学においてはヒューマ

ティングシステムの実現を目指した研究開発を推進

ンウェアイノベーションプログラム学外担当・産学しています。それに加えて、脳型コンピュータの本連携教授）が副所長として参画いただいている他、

格社会実装が想定される 2030 年の社会像予測、社NEC システムプラットフォーム研究所の田谷紀彦氏

会実装に向けたシナリオ策定、脳型コンピュータの（産学連携教授）、西原康介氏、高宮安仁、千葉靖伸、普及による社会へのインパクトについても研究の対

篠原悠介氏、シン・ルー氏に参画いただいています。

象としています。そのため、新しいコンピューティ
ング工学の方法論探索と学問領域としての確立、な

本年度は、最先端の脳科学、人工知能の研究知見

らびに新産業創出による社会イノベーションを目をベースに、本協働研究所で取り組むべき新しい脳

指し、最新の研究・技術・社会動向をタイムリーに型コンピューティング研究開発の方向性を検討し 3反映させながら幅広い視点で脳型 AI のある将来ビ

年後のプロトタイプ発表に向けたゴールを設定し、ジョンを策定することも課題としています。昨今注

併せて役割分担を含めた研究推進体制を確立して目されている機械学習、特にディープラーニングにきました。今後、脳型コンピューティングのプロト象徴される現在の人工知能技術は、1980 年代の脳タイプ開発に向けた理論ベースの研究を進め、開発

科学の知見に基づいたもので、近年の情報通信技術

ベースに落とし込むためのアーキテクチャならびにの発展によって可能になったものです。しかし、最エンジンの仕様検討をエミュレーションも行いなが近の脳科学は目覚ましい発展を遂げています。最新

ら推進する予定です。

の脳科学の成果による科学と技術の融合によってこそ、新たなコンピューティング技術が実現できるとまた、協働研究所の趣旨に沿って、NEC側参画

考えています。そのため、情報通信研究機構 脳情者にも、本研究科の人材育成活動に参画いただいて

報通信融合研究センター（CiNet）の他、理化学研

います。加納産学連携教授には博士課程教育リー

究所 生命システム研究センター（QBiC）とも大阪

ディングプログラム「ヒューマンウェアイノベーショ

大学キャンパスにおいて緊密な連携体制をとっていン博士課程プログラム」の学外担当として「ヒューます。その結果、基礎研究から応用、さらに実用化

マンウェアイノベーション実習」に出講いただいてまで一気通貫の体制が構築できています。

いる他、加納産学連携教授と田谷産学連携教授には、情報科学研究科において開講されている情報科
学特別講義 II に出講いただいています。また、高宮

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

招へい教員、千葉招へい教員、篠原招へい教員には、活動報告の他、脳科学研究の ICT への応用をテーマ

情報ネットワーク学専攻の「情報ネットワーク学演に、神経数理工学応用をテーマとする基調講演、各

習 II」に出講いただき、指導いただきました。

連携研究機関の最新の研究成果が報告されました。
また、会場ではポスター展示を行い、NBIC協働研

また、本協働研究所の活動の一環として、2017

究所の研究発表およびデモを行い、共同研究を実施

年2月24日にブレイン・インスパイヤード・コンピューしている 3 研究室の研究発表なども行いました。本

ティング・シンポジウム 2017 を東京国際フォーラ

シンポジウムは募集定員 300 名のところ、一般参加

ムにおいて開催いたしました。本シンポジウムは大者 367 名の他、招待者 8 名、阪大・NEC関係者お阪大学主催、総務省後援、日本電気株式会社特別協

よび講演者 23 名を含めて合計 398 名の参加を得る

力、国立研究開発法人 情報通信開発機構（NICT）

ことができました。一般参加者には企業からの参加

及び国立研究開発法人 理化学研究所 生命システム

が圧倒的に多く、業種も多岐に渡り、本協働研究所、研究センター（QBiC）協賛によるもので、来賓に並びに本協働研究所が取り組む脳に学ぶ ICT に対す

総務省 官房総括審議官（国際郵政担当）武田博之様る産業界の関心の高さを改めて感じさせるものになに挨拶を頂いた後、協働研究所の活動紹介や研究

りました。
29

研究トピックス

人工知能共同講座について
産学連携総合企画室長 ｜ 鬼塚 真

大阪大学とパナソニックは、人工知能技術とそのクの社員の方に受講頂きました。各基礎講座では、

ビジネス応用に関する人材開発を共同で行う人工知

10 回の講義（1回あたり2 時間半の講義）を実施し、能共同講座を2016 年 6 月から開始しました。人工座学によって AI技術の基礎を修得し、演習によって知能分野において、大学と産業界による共同講座の実践力を養うよう講義を実施しました。最後の講義

実施は国内初の取組みとなります。本取り組みを通の 2～3 回では、実データを対象として修得した技術

して、データビリティフロンティア機構における実践を応用するという課題（スキル認定試験）を設定しま的専門人材育成への展開を図るとともに、人工知能

した。スキル認定試験では、非常に優れたデータ分技術を核とした異分野間のデータ交差（クロス）誘発

析結果の発表が多く、講義の受講を通して受講者のに基づく新たな学生融合研究を推進します。

技術レベルが向上したことを確認することができました。来年度以降は、科目数を増やすと供に、学生本年度は、大阪にあるパナソニックの AI拠点において「データマイニング基礎講座」および「機械学習基礎講座」を実施し、それぞれ約 20 名のパナソニッ

30と一般の社会人が受講できるようオープン化を進める予定です。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

データマイニング 基礎講座
講師：マルチメディア工学専攻

教授 鬼塚 真、助教 佐々木 勇和

本講義では、データマイニングで著名な書籍である「Data Mining: concepts andtechniques」（Jiawei Han 著、Morgan Kaufmann出版）を題材として、データ
マイニングで広く実用で利用されている技術である、多次元データ分析、相関ルー
ルマイニング、クラスタリング分析、グラフマイニング、推薦技術に関して講義を行いました。演習では、広くビジネスデータの分析で利用されているインタラクティ
ブなデータの視覚化ツール Tableau をはじめとして、多様な機械学習アルゴリズムを利用可能な Weka、グラフマイニングと可視化ツール Gephi、Python のライブラ
リを利用して実データ分析を行い、ツールの使い方とデータマイニング技術の適用方法を学びました。最後のスキル認定試験では、グループワークとしてレンタルビ
デオの推薦コンペティションで著名な Netflix Prize の課題に取り組み、5 年分のレンタルビデオの履歴データに対して、協調フィルタや行列分解などの推薦技術を適用しました。各グループが約一ヶ月を費やして課題に取り組み、正則化や高頻度データ抽出などのデータの事前加工、大規模データを扱うための分散システムの利
用、最先端の行列分解技術や深層学習技術の適用などの工夫を凝らして、分析精度を競い発表会でグループ毎に発表を行いました。

機械学習 基礎講座

講師：情報数理学専攻（協力講座） 准教授 福井 健一

本講座では「Python機械学習プログラミング」（Sebastian Raschka著、インプ
レス出版）および「機械学習入門」（荒木雅弘著、森北出版）を題材に、機械学習の基本的な考え方や背後にある理論から実践的なノウハウまで幅広く学べるように構成しました。まず広く用いられている教師あり学習の識別器として、k-近傍法、決定木学習、ナイーブベイズ、ロジスティック識別、多層ニューラルネットワーク、サポートベクトルマシン、そして Adaboost、RandomForest等のアンサンブル学
習を取り上げました。教師なし学習としては k-means法、階層型クラスタリング、
ガウス混合モデル、自己組織化マップ等のクラスタリング手法、そして系列データの学習としてパターンマイニング、隠れマルコフモデル、条件付き確率場、そして半教師あり学習法、強化学習、最後にディープラーニングについても取り上げました。講座の各回は前半 1時半の座学（2トピックス /回）および後半 1時間の演習（残りは次回までの課題）から成り、Python+scikit-learn を用いた演習では、座学で学んだ手法の使用方法を理解するプログラミング課題と各手法の特性を理解するレ
ポート課題を課しました。さらに、演習では特徴選択やハイパーパラメータの自動チューニング等の実践的に役に立つノウハウも盛り込みました。最後のスキル認定
試験では、有名な機械学習コンペティションサイトKaggle で当時開催中であった
Outbrain の Web広告クリック予測のコンペティションに、グループに分かれて約1ヶ月間取り組んでもらいました。そしてクリック予測精度を競った結果について
最終回にグループ発表を行ってもらいました。各グループ、ビッグデータ処理の工夫、基礎データ分析から特徴量の構成、各種機械学習アルゴリズムの選択に工夫を凝らしていました。
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研究トピックス

組込み適塾の支援活動について
研究科長 ｜ 尾上 孝雄

組込みシステム関連の産業界の強いニーズに応えガイダンスが行われました。また、大阪大学適塾記

るため、組込みシステム産業推進機構（ESIP, http://

念センター江口太郎招へい教授から「緒方洪庵の適www.kansai-kumikomi.net/）が 2008 年 度 から提塾に学ぶ “適塾精神”」と題した特別講演が行われま供している先進的組込みシステム技術者の人事育成した。

プログラム「組込み適塾」は 2016 年度で第 9 回を迎えました。本年度は、関西地区の企業を中心に 31社

組込み適塾は、Vislab Osaka、産業技術総合研究

から、過去最高の145名が受講しました。
「つなげて・

所関西センター、情報科学研究科棟、中之島センター

みつけて・うみだす」をコンセプトにしたIoT特別コー

等で開講され、宮城県、慶応大学日吉キャンパスと3スを含め 61講座を開講しましたが、IoT特別コース

拠点接続による遠隔講座も実施されました。本学かに関連した14 講座については受講者数の平均が 10

らは、井上克郎教授（塾長）、土屋達弘教授、今井正

名以上であり、当該分野に関する注目度の高さが伺

治招へい教授、武内良典准教授、春名修介特任教授、えました。

下條真司教授、木戸善之講師、鬼塚真教授、柗本真
祐助教、松岡茂登教授、畠中理英助教、尾上が出講

平成 28 年 6 月 28 日にはグランフロント大阪 9 階しました。

の Vislab Osaka にて入塾式を執り行いましたが、これに先立ち当日午後に受講者の士気・意欲の向上

平成28年11月24日には、大阪大学中之島センターを目的に、北浜にある「適塾」の見学会を実施しま

にて、宮城会場とも遠隔中継の形で修了式が執り行した。入塾式では、組込みシステム産業振興機構、

われました。各コースの優秀受講者の表彰、受講者

産業技術総合研究所関西センターからの主催・共催

が選ぶ優秀講座の発表に加え、修了式後の交流会で挨拶、近畿経済産業局地域経済部の志賀英晃次長かは実装エンジニアリングコース 実装演習（実践）科目

らの来賓挨拶に引き続き、塾長である井上克郎教授での成果物のプレゼンテーションを行うなど、受講からの組込み適塾の説明、遠隔会場の宮城県からの者の労をねぎらうと共に、受講者と講師、参加者の挨拶、組込み適塾カリキュラムと受講の心構え等の交流を深めました。これらの内容については、機構

第 9 回 組込み適塾 入塾式

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講義・演習風景IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

第 9 回 組込み適塾 修了式のFacebook ページ（https://www.facebook.com/

コンテストWINK2016 が行われ本研究科も協賛しま

embedded.system.industry）を通じて随時発信さした。ワークショップでは、IoT サービスの創出、Cれています。

言語コントローラによるイノベーション、IoT・GW によるイノベーション、LPWA を活用した新サービス「組込み適塾」の活動に関連して、平成 28 年10 月

検討、の 4 つのテーマで検討が行われ、大変盛況な

27日〜 28日に、IoT をテーマとしたワークショップ

イベントとなりました。
平成 29 年度も第10 回の「組込み適塾」を開催予定です。実装エンジニアリングコースの改編や IoT関連科目の拡充などを進め、さらに有益なものとしていければと考えています。このように、産学官による共創は研究科の社会貢献としても非常に重要な機会と捉えております。

WINK2016 ワークショップ33

研究トピックス

研究科における海外インターンシップ
情報ネットワーク学専攻 ｜ 渡辺 尚

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本研究科では、教育・研究の国際化と高度化を目

は 4 名に、23 年度からは 5 名になりました。また、的として、平成 17 年度から 20 年度まで文部科学

24 年度からは、文部科学省による博士課程教育リー

省による大学教育の国際化推進プログラム（戦略的ディングプログラムに、「ヒューマンウェアイノベー

国際連携支援）の支援により、「融合科学を国際的ション博士課程プログラム（HWIP）」が採択されまし視野で先導する人材の育成」（通称：PRIUS）といた。24 年度には HWIP での海外インターンシップ試う取り組みを実施しました。この取り組みでは、環行に注力したこともあり15 名の学生（博士前期課程

太平洋諸国の研究機関や大学と連携し、様々な科

8名、博士後期課程7名）を派遣しました。25年度は、学と情報科学の融合科学分野を国際的視野で先導10 名の学生（博士前期課程7名、博士後期課程 3名）、

できる優秀な人材を育成すべく国際的な人材育成

26 年度は 9 名の学生（博士前期課程 7 名、博士後期

ネットワーク（PRIUS: Pacific Rim International

課程 2 名）、本年度 27 年度は 2 名の学生（博士前期

University）を構築しました。このネットワークの課程 2 名）が海外の研究機関へ赴きました。本年度

もと、毎年 4～7 名の学生を海外インターンシップ

28 年度は、博士後期課程1名、博士前期課程 2 名をに派遣しました。

派遣いたしました。

その成果を生かして、平成 21年度から日本学生

以下では、これらの学生たちからの報告に基づき支援機構（JASSO）留学生交流支援制度（短期派遣）

研修内容を紹介します。学生のより詳細な報告につ（プログラム枠）に「最先端情報科学を担う国際的人

いては、研究科 WEB のトップページから「教育活動材の育成」と題するプログラムを提案し採択されてい→高度教育活動→教育の国際化」を辿ってご覧くだます。21年度は 3 名の奨学生枠でしたが、22 年度

さい。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

カナ ダ クイ ー ン ズ 大 学（Queen’s University,
Ontario）にて研修を行った博士後期課程学生は、
Ahmed E. Hassan先生が指導されているSoftware
Analysis and Intelligence Lab（SAIL）において、
8/1–9/30 の 2ヶ月間ソースコードの再利用（Codereuse on programmers’ Question and Answer
website）に関する研究を実施しました。
コンピュータや情報技術、特にプログラミング
技術に関するナレッジコミュニティであるStack
Overflow（スタックオーバーフロー）で交換されていJavaScript ファイルを抽出し、Stack Overflow のるコンピュータ・プログラミングに関する情報を対象と投稿と比較することにより、6 つのカテゴリに分類しして、プログラミング開発手法の分析を行っています。

ています。その結果、code refactoring toolの有用性、開発者は必ずしも最も得点の高い返答を選んでStack Overflowは、630 万人以上のユーザが使用はいないこと、返答者は accepted answer が既にしており、1300 万以上の質問と部分的なソースコーあるという理由だけで返答しないとすべきでないこ

ドを含む2000万以上の返答が交換されています。まとなどを明らかにしています。

さに、典型的なビッグデータです。開発者は、返答のソースコードを再利用して、目的のプログラムを構築します。この学生は、開発者がどのように再利用するのか、すなわち、直接コピーするのか修正に多くの時間を割くのか、そして、質問者によってacceptedanswerとマークされた返答を常に選択するのか、もしそうでないとしたらその背景にある合理的理由は何かなどについて研究しました。より具体的には、GitHubから1059 のソースコードファイルを収集し、427 の35

研究トピックス

ログラム上から使用できる APIを持っています。これにより、ユーザは効率よくネットワークの解析が行えます。しかし、これまではそのためのワークフ
ローがなく、バイオインフォマティクスに従事する人たちにとって不便であり、また多岐に渡るネットワー
ク解析・可視化のためのライブラリの環境構築は容易ではありませんでした。そこでこの学生は、その研究室で計算機のスキルが比較的高い生物学者を対象とした、Cytoscape をプログラム上から使用する際
アメリカのカリフォルニア州にあるカリフォルニアのワークフローの開発と、生物学的ネットワーク解大学サンディエゴ校（University of California, San

析と可視化の環境構築法に関して研究を行いました。

Diego）にて 8/7 〜 9/3の間、滞在した博士前期課
程の学生は、Ideker研究室でインターンシップを行いました。
Ideker研究室では、バイオ情報系のネットワーク
解析及び可視化ツールのデファクトスタンダードであるCytoscape の開発を行っています。Cytoscapeはネットワークの可視化や分析を行うためのオープ
ンソースプラットフォームであり、デスクトップアプ
リとしてGUI ベースで操作ができるだけでなく、プ

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

ま た、 シンガ ポ ー ルの シンガ ポ ー ル 経 営 大 学

Hopping）を用いてBLEとWiFi が協調してチャネル（Singapore Management University）のiCity-Labを共有する制御方法を研究しました。より具体的にに8/11～10/10まで滞在した前期課程1年次学生は、は、WiFi が BLEと重複している特定のチャネルの使Prof. TAN Hwee PinkとDr. Alvin VALERA から指用を停止できるように、BLE からWiFiにチャネル解導を受けました。この学生は、渡航の約 2ヶ月前か放要求を行う方式を考案し、その評価をシミュレー

ら、Prof. TAN Hwee Pinkとも直接メールを交換し、タを使って行っています。

事前に指導者らが論文発表している論文誌や国際会
議の文献を読み、準備を進めていました。そのため、スムーズに開始できたようです。
この学生は無線センサネットワークを研究しています。滞在先ではスマートフォンなどで身近に普及しているBLE（Bluetooth Low Energy）をセンサネッ
トワークの無線通信方式として用いるべきであるとの指摘を受け、BLEと無線 LAN（WiFi）が混在する
状況における無線チャネル制御について研究しています。BLEは WiFiよりも送信電力が非常に小さいた
め、BLEとWiFiの共存環 境においては、BLE が 一
方的に WiFi からの干渉を受ける問題があります。この問題に対し、BLE の AFH（Adaptive Frequency

全員に共通して言えることは、それぞれの不慣れな環境において、苦労しながらも英語を駆使し、指導者だけでなく多くの友人との交流を体験できたことです。2017 年1月25日に開催された報告会でもその点は十分感じることができました。今後も学生達によい機会が与えられるよう国際委員会を中心に企画していきたいと考えています。

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研究トピックス

平成28年度情報科学研究科
ファカルティディベロップメント（FD）・
スタッフディベロップメント（SD）研修副研究科長 ｜ 藤原 融

情報科学研究科では、教員を対象としたファカル

研修の後半では、全学教育推進機構教育学習支援

ティディベロップメント（FD）研修を毎年実施してい部の佐藤浩章准教授から「英語で授業をするためにます。本研修では、大阪大学の構成員として、ある－英語シラバスの書き方－」と題して、ご講演をいた

いは社会の一員としての責任と役割を改めて認識すだきました。最近英語で講義することへの需要が増るとともに、国際人として活躍できることを目的とえてきています。その第一歩である英語版シラバス

しています。また、情報科学研究科の様々な取り組の書き方の理解を深めるために実施しました。

みや現在の状況を、特に新任の教職員に、理解いただくことも目的としています。従来からも事務職員

佐藤先生は高等教育開発、技術・職業教育学を専も参加していましたが、今年度からは、名称にスタッ門とされ、全学のファカルティディベロップメントのフディベロップメント（SD）研修を併記することとしプログラムでも、いくつもの講義を提供されています。

ました。

今回は、その一つであり、通常 2 時間でされる講義を1時間に圧縮いただきましたが、極めて具体的な

本年度の研修は、12 月1日（木）15:00 から17:00

書き方とともに、なぜそうするのかについてもご説まで、情報科学 C棟 201講義室において開催いたし

明いただき、何がポイントであるかがよくわかるごました。受講者は事務職員18 名を含め 52 名（うち、講演でした。質問にも丁寧にご回答くださいました。

新任は 5 名）でした。

シラバスの目的から始まり、目的、目標、スケジュー
ル、評価等各項目の書き方がよく理解できたと思い

まず、尾上孝雄研究科長のあいさつののち、研究ます。

科評価委員会委員長である、情報システム工学専攻
土屋達弘教授から「情報科学研究科の現況」と題しFD・SD研修は研究科の教職員にとって、今特に求て、大学における評価のあり方、研究科の運営方針・

められている課題と対策を学ぶ極めて有効な機会で組織体制や教育研究における様々な取り組みなどにす。本年度は研究費に関する不正防止と英語版シラ

ついてご説明いただきました。

バスの書き方について学びました。今後もさまざまな研修課題を構成員の皆様と協力しながら考えてま

その後、研究科の松岡道尋事務長から「公的研究費の不正使用防止について」と題して、大阪大学あるいは本研究科における研究費の不正使用防止の取り組みや研究者が留意すべきことについてご説明い
ただきました。不正使用防止は当然のことでありま
すが、定期的に話を聞いて思いを新たにすることが
重要です。

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いります。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

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研究トピックス

平成28年度
一日体験教室副研究科長 ｜ 藤原 融

情報科学研究科では、情報科学の面白さや素晴ら
しさを紹介することで本研究科の教育研究内容に対する理解を深める機会を提供し、進路選択の一助となるように、高校生・高等専門学校生、大学生、保護者の方々を対象とした「一日体験教室」を平成17年度から開催しています。本年度も、本学「いちょう祭」行事の一環として、平成 28 年 5 月1日（日）に開催しました。これまでは、情報基礎数学専攻が豊中キャンパスで、他の 6 専攻が吹田キャンパスでと別れて実施してきましたが、本研究科 C棟竣工に伴い、今回初めて吹田キャンパス情報科学研究科棟一か所で実施しました。午前中は、各専攻における研究内
容を説明する研究室開放のコーナーを用意して、自由に見学していただきました。午後は、情報基礎数学専攻の和田昌昭教授による「数学とコンピュータグ
ラフィクス」と題した講義の後、7 専攻 7 研究室による体験学習を7コース各 2クラスに分かれて行いました。本体験教室には、高校生、大学生を中心に約180 名もの参加者がありました。予約が必要であった講義や体験学習には、約100 名の参加がありました。また、アンケート結果では、「興味が持てた」「わ
かりやすかった」等といった意見が寄せられ、夏にある大学説明会にもぜひ参加したいという高校生も多くいました。本学の情報系分野に興味があり、進学希望の高校生が多かったことがわかります。一日体験教室は研究科の恒例行事として定着しつつあります。平成 29 年度も4 月30日（日）に開催いたしますので、多数の参加をお待ちしております。

研究室開放―専攻紹介
1. 数学にふれてみよう（情報基礎数学専攻）
情報科学の基礎を担う数学や、数学の応用についての研究を行っています。一日体験教室では、専攻に所属する教員の研究内容、指導内容、実際の修士課程の研究内容を紹介しました。
2. 計画を立てる －意思決定と、計画を実行する－制御への数理的アプローチ（情報数理学専攻）
計画と制御のための数学的理論と現実問題への応用に関する研究を行っています。対象システムを数理モデルで記述し、理論的・数値的な解析を通して、性能の向上や最適化を図る方法について、具体例とともに紹介しました。
3. たくさんのコンピュータが協力する仕組み－分散アルゴリズムの世界（コンピュータサイエンス専攻）
多くのコンピュータが協力してネットワークでの様々な処理をする仕組みである分散アルゴリズムを研究しています。一日体験教室では、分散アルゴリズムの基
本と最新研究を紹介しました。
4. ソフトウェアの信頼性と適応性（情報システム工学専攻）
ソフトウェアの信頼性と適応性向上に向けた研究を進めています。このうち主に、環境の変化に追随して自ら振る舞いを変更する自己適応ソフトウェアと、柔軟なソフトウェア開発手法に関する最新の研究成果を紹介しました。
5. 将来のネットワークを構成する技術（情報ネットワーク学専攻）
未来のネットワーク技術創成に向け、世界最先端の科
学と技術を融合により、情報ネットワークを革新する技術の開発に取り組んでいます。この中から最新の研究成果を紹介しました。
6. コンピュータによる視覚の実現（マルチメディア工学専攻）
高機能な視覚をもつ人間の目をコンピュータによって実現するコンピュータビジョンの研究を行っています。
カメラで撮影した画像から、物体の奥行きや 3 次元形状等を推定する研究について、デモを用いて紹介しました。
7. 生物に学ぶ情報技術（バイオ情報工学専攻）
情報科学の基礎を担う数学や、数学の応用についての研究を行っています。一日体験教室では、専攻に所属する教員の研究内容、指導内容、実際の修士課程の研究内容を紹介しました。

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大阪大学 大学院情報科学研究科

講義「数学とコンピュータグラフィクス」（情報基礎数学専攻

和田 昌昭 教授）

「数学は紙と鉛筆だけでできる」と言われていた時代もありましたが、最近ではコンピュータが必要な数学の研究も増えてきました。この講義では、講演者が行っている
コンピュータグラフィクスを利用した数学の研究を紹介していただきました。

体験学習
1. 情報数学研究の実際（情報数理学専攻）
セミナー（学生が教員と文献を検討する）を見学して頂き、大学院教育の一端に触れてもらいました。教員の教育指導を体験して頂くことに主眼をおきました。
3 階エリアでは修士課程の学生が研究成果をポスターで発表しました。
2. 動きのデザイン－制御入門（情報数理学専攻）
車・鉄道・航空機など、動きのあるシステムをどうすれば巧みに操ることができるか。動的システムのモデリ
ング、シミュレーション、制御アルゴリズムの設計など、
動きのデザインの基本手順を体験してもらいました。
3. コンピュータになった気分で分散アルゴリズムを体験しよう（コンピュータサイエンス専攻）
分散アルゴリズムの研究分野を紹介し、一人一人がコンピュータになったつもりでコンピュータの動作をまねることで、分散アルゴリズムがどのように働くかをグ
ループワークを通して体験してもらいました。
4. コンピュータでパズルを解いてみよう（情報システム工学専攻）
コンピュータ上では、数値の計算だけでなく論理的な演算も可能です。体験学習では、論理演算の基本から、論理的な問題記述に基づいた、パズルの作成・解の探索法までを紹介しました。
5. ルータを作ってみよう（情報ネットワーク学専攻）
情報ネットワークでは、ルータと呼ばれる機器が情報の中継する役割を担っています。本体験学習では、コンピュータ上で実際にルータを作ることにより、ネットワーク内の機器の動作を学びました。
6. やってみよう、コンピュータビジョン（マルチメディア工学専攻）
実際にカメラを用いて画像を撮影し、奥行きや 3 次元
形状等を推定することで、コンピュータビジョンに用いられるパターン認識、最適化、3 次元モデリング等の技術の効果を体験してもらいました。
7. 生物の巧みさを利用しよう（バイオ情報工学専攻）
生物が単純な仕組みで巧みにゴールを達成する仕組みなどを学び、それらを応用した新しい情報通信技術を体験しました。

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研究トピックス

西尾章治郎総長が文化功労者に選ばれました
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 井上 克郎

本学総長の西尾章治郎先生は、平成 28 年度の文化功労者として顕彰されました。
電子化された超大量のデータ（ビッグデータ）を社
会・経済・文化活動、科学技術・学術振興、さらには日常生活等に有効利用するための「データ工学」の研究の重要性が近年非常に高まっています。データ工学分野において、西尾先生は、情報システム、ネッ
トワーク環境におけるデータ管理技術、データベー
スモデル化、大量データからのデータマイニング技術の三つの重要課題を中心に、一貫してパラダイムシフ
トを先導する顕著な研究業績を挙げてこられました。
大阪大学総長西尾 章治郎それらの成果の多くは、定説的な概念を覆し、しかも現実システムに立脚した創造性豊かなものであり、斯学の新たな地平を拓くと同時に、実社会における情報システム構築に関わる重要な指針を与えてきました。
1970 年代後半以降、コンピュータの性能向上、プ
ログラミングに関する新たな概念の登場、インター
ネットの出現など、情報システム環境の急速な発展と相まって、新しいデータベースモデルの研究が活発に進展しました。西尾先生は、複雑な関連をもつ
データをより直接的かつ柔軟に格納する能力と、複雑な問合せに対応可能な知識処理（演繹）機能を有するデータモデルである「演繹オブジェクト指向デー
タベース」のシステム構築の重要性を主唱し、データ
ベースモデルの確立という根幹的な課題に関して大きな貢献を果たされました。また、ネットワークが急速に高速化する中、データの冗長配置に関する新たな概念の提唱や、従来の発想を覆す独創的なデー
タ管理技術である「データベース移動」の概念を確

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

立するなど、大規模データベース構築の機運が高ま

さらに、大学運営においても、西尾先生は将来をる中、実システムの構築に大きな影響を与えました。

見越した計画力と強力な実行力で、本学サイバーメ

さらに、現在のIoT（Internet of Things）時代を予

ディアセンター長、情報科学研究科長、理事・副学

見し、情報技術がより深く生活空間に溶け込み、安長の要職を務め、現在は本学の総長を務めていらっ

全で豊かな生活を享受することを目指すアンビエン

しゃいます。特に若手研究者の育成、融合領域研究

ト情報環境構築を提唱し、その基盤技術の創出を先の開拓や、人文学・社会科学系との協調など、大阪導されました。このアンビエント情報環境は、その後、大学の総合大学としての教育研究力強化のために貢科学技術政策の重要課題として取り上げられるなど、献されています。

社会実装に向けて大きく進展しています。
このような西尾先生の研究業績や学術への多大なこれらの知見を背景に、西尾先生は政府の審議会貢献に対して、紫綬褒章、文部科学大臣賞、電子情や日本学術会議、関係学会等において中心的な役割

報通信学会業績賞・功績賞、情報処理学会功績賞なを果たすなど、学術の振興に大きく貢献されました。

ど多数の賞が授与されており、またIEEE、日本工学会、電子情報通信学会、情報処理学会からフェロー

西尾先生は学部生・大学院生の教育研究指導にもの称号が授与されています。

熱心に取り組まれ、1992 年の教授就任以来、先生の指導のもとで博士の学位を取得した学生・社会人

西尾先生の文化功労者のご顕彰は、本学および本は約 50 名に及び、当該分野で世界的に活躍する多く研究科にとって誠に名誉なことであり、心からお祝の優秀な人材の育成に尽力されました。また、西尾

いを申し上げます。

先生は、従来からの情報工学的なアプローチのみならず、「生物に学ぶ情報技術の創出」という情報科学、
生命科学、さらには認知科学の先進的な融合という新たな視点をもって、絶えず変化する社会環境を支え、柔軟性、頑強性、持続発展性を有するシステムを構築できる卓越したリーダー人材の育成を主導してこられました。その活動は、文部科学省が推進する世界トップレベルの博士人材を育成する拠点形成
プログラムである21世紀 COEプログラム、グローバ
ル COEプログラム、さらに博士課程教育リーディン
グプログラムにおいて実践されています。

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研究トピックス

嵩賞を受賞して愛媛大学 大学院理工学研究科 ｜ 藤橋 卓也

この度は第10 回嵩賞という非常に名誉ある賞を授んでいた先輩との議論を通して、マルチビュービデ

与いただき、大変光栄に存じます。本賞へのご推薦

オシステムをより広い分野で応用するためには、多を賜りました渡辺尚先生ならびに選考に携わられた数のユーザへの同時配信や、爆発的に普及している先生方に深く感謝申し上げます。また、学部・修士・

スマートフォン等の無線端末への配信等を実現する

博士課程を通じて懇切にご指導いただきました猿渡

必要があるとの結論に至りました。

俊介先生、廣田悠介先生、日頃よりお世話になりました渡辺研究室の皆様に厚く御礼申し上げます。この場をお借りいたしまして、受賞した研究内容についてご紹介させていただきます。

各ユーザの視聴傾向を利用した
複数ユーザへの高効率配信手法
複数ユーザへの同時配信を実現する単純な方法は、
全カメラ映像を全ユーザにブロードキャスト伝送する

私はこれまでに映像配信技術、特に、マルチビューことです。しかしながら、複数のカメラ映像を伝送

ビデオのネットワーク伝送に関する研究に取り組んするため、多大な通信トラヒックを招きます。そこでまいりました。マルチビュービデオとは、複数台ので、周期的に各ユーザの視聴傾向を収集・活用する

カメラを用いて対象を撮影することで、立体的かつことで、全カメラ映像のうち、ユーザが視聴しうる自由な視点から撮影対象を視聴できる技術です。近映像のみを伝送する技術が提案されました。ただし、年では、映像視聴に対する需要の高まりと立体 /自由

複数のユーザが類似した視聴傾向を示すとき、ユー

視点映像に対する期待から、マルチビュービデオはザ間での冗長伝送が発生することによって通信トラ

高精細映像技術である 4K/8K に次ぐ映像技術としてヒックが大きく増大する問題がありました。

注目されております。
本研究では 1）各ユーザの視聴傾向から全カメラ
私が学部 4 年生として渡辺研究室に配属した当時、映像を複数のユーザが視聴しうる映像と1ユーザのマルチビュービデオに関する研究は主に映像符号化

みが視聴しうる映像とに仮想的に分割、2）仮想的な技術が議論されている段階で、符号化された映像情分割構造を実際のカメラ映像に反映するための映像

報の伝送方法については、1対1配信を前提としたも符号化構造の提案、3）各分割領域を視聴するユーの、有線接続を前提としたものなど、基礎的な議論

ザ数に応じて、カメラ映像をマルチキャストおよびで留まっていました。渡辺先生や同テーマに取り組

ユニキャストを用いて伝送することで、冗長伝送によるトラヒック増加を抑制する方式を提案しました。
性能評価では、世界的に用いられている評価用のエンコーダとマルチビュービデオシーケンスを使用し、10 名程度のユーザへの同時配信時において、高い
トラヒック削減効果が得られたことを確認しました。
それに加えて、ユーザ視点移動の分析とモデル化、YouTube サイト掲載の視聴者数情報を用いた同時視

図 1：マルチビュービデオシステム

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聴ユーザ数の予測など、多角的な評価と考察を行っIST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

図 2：複数ユーザの視聴傾向を勘案したマルチビュービデオ伝送手法ています。このような研究成果が認められ、著名な像の高品質化を達成する方式を提案しました。具体

国際会議、論文誌で発表することができました。

的には、適切なサブキャリア・ビデオフレーム間の組
み合わせを数学的に判断する指標ならびに組み合わ

無線伝送路を介した高品質マルチビュービデオ配信

せ最適化問題を解くためのアルゴリズムを提案しております。性能評価では、実環境における提案手法のまた、より多様な端末に対するマルチビュービデ

有効性を示すために、ソフトウェア無線機 USRP か

オ配信を実現するために、無線接続された端末へのら取得した実際のサブキャリア品質のトレース結果

マルチビュービデオ伝送に関する研究に取り組みまを用いました。その結果、従来方式と比較して、受した。近年、無線端末へのデータ伝送では、異なる

信後の映像品質を約 7dB改善できることが分かって品質を有する複数の無線資源（サブキャリア）を同おります。

時に利用する技術が広く用いられています。このような伝送路では、伝送に利用するサブキャリアごと

私は現在、愛媛大学大学院理工学研究科の助教でに異なる誤り発生率が生じます。一方で、映像符号あるとともに大阪大学大学院情報科学研究科の招へ化技術を用いてマルチビュービデオを圧縮した場合、い教員として勤務しており、マルチビュービデオを含

各カメラのビデオフレームごとに異なる重要度が生じ

む高精細・高次元映像のネットワーク伝送に関する研ます。ここで、重要度とは受信映像の品質に対する究に取り組んでおります。このたびの受賞を励みと影響の度合いを意味します。本研究では、各サブキャ

して、微力ではございますが、情報通信分野のさら

リアの品質差異と圧縮後の各ビデオフレームが有するなる発展に貢献していきたいと考えております。今

重要度の差異を勘案して、各ビデオフレームを適応

後ともご指導ご鞭撻のほどを、何卒よろしくお願い

的にサブキャリアに割り当てて送信することで受信映申し上げます。
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研究トピックス

情報科学研究科賞を受賞して情報ネットワーク学専攻 ｜ 山田 遊馬

この度は、情報科学研究科賞という大変名誉あるする場合があります。そこで、私が提案した手法で賞をいただき、誠に光栄に思います。私は、大阪大

は、この位置誤差を軽減するために、通信履歴に加学基礎工学部情報科学科4年時にモバイルコンピュー

えて、駅、路線、道路の地理的な特徴と、移動速度

ティング講座（東野研究室）に配属され、博士前期課や時刻表から推測される電車の位置といった時間的程を含めた 3 年間にわたって研究に従事してきましな特徴を利用し、高精度な推定を実現させました。

た。今回の受賞は、東野輝夫教授、山口弘純准教授、

具体的には、まず、推定対象ユーザの移動手段を電廣森聡仁准教授、内山彰助教をはじめとする東野研

車・自動車・その他（自転車・徒歩）の 3 パターンに分究室の皆さまの熱心なご指導、ご助言の賜物であり、類します。電車路線網と道路網を比較すると電車路

深く感謝申し上げます。

線網の方が空間的特徴が顕著であるといった特徴に着目し、推定対象ユーザの中から電車路線網に沿っ

私は、この 3 年間、都市を移動する人々の動きをて移動しているユーザを電車旅客として分類します。

調べ、そのモビリティを把握する研究に従事してきすると、分類されなかったユーザの移動手段は自動ました。従来は、この人々の動きを把握するために、

車・その他のどちらかになりますが、これら2 つの約10 年に1度の頻度で交通機関の実態を把握する

移動手段は移動速度が大きく異なります。その移動

パーソントリップ調査（PT調査）が行われてきました。

速度の差に着目し、ユーザの平均移動速度が閾値以

しかし、紙ベースで行われるPT調査は実施のための上であれば自動車旅客、閾値未満であればその他の労力が大きく、時間帯や曜日、季節に応じて時々刻々旅客であると推定することで、3 つの移動手段の推と変化する人々の動きを把握することは困難です。

定を行います。そして、電車旅客と推定されたユー

近年では、交通系 IC カードの利用履歴を用いること

ザに対しては時刻表からどの電車に乗車したのかを、で詳細な PT調査を行うことも可能となっているの

自動車旅客と推定されたユーザに対しては道路網のですが、人は鉄道だけではなく、徒歩、自転車、自情報からどの道路を通って目的地に到着したのかと動車など様々な手段により移動するため、都市全体

いった移動経路も併せて推定することで、通信履歴の人々の動きを把握するには不十分であるといえまからPT調査を行う手法を実現させました。

す。そこで、私の研究では、携帯電話が基地局と通信を行ったときに基地局に自動的に記録される制御最後になりますが、この度、このような賞をいた情報の履歴（通信履歴）を利用して、PT調査を行う

だくことができたのは、先生方の熱心なご指導をは手法を提案しました。この通信履歴は、対象キャリ

じめ、周りの様々な方々のご支援によるものです。

アの携帯電話を保持している全ユーザに対して、通改めて皆様には深く感謝申し上げます。4 月から私信した基地局 IDとその時刻が得られるため、ユーザは同専攻の博士後期課程に進学するので、これまでの網羅率が高く、統計学的に非常に信頼度が高い結に学んだ経験や実力を最大限に活かして引き続き研果が得られるといった利点があります。しかし、通究に従事していきたいと思っています。

信履歴は通信時に接続した基地局のIDしか分からな
いため、位置精度は基地局のセルサイズや基地局の密度に依存し、最悪数百メートル以上の誤差が発生
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情報科学研究科賞を受賞して大阪大学 大学院情報科学研究科

マルチメディア工学専攻 ｜ 尾原 和也

この度は、情報科学研究科賞という名誉ある賞をチャネル状態情報は伝搬損失や屋内環境の様々いただき、大変光栄に思います。私は大阪大学工学な物体に電波が反射することによる影響を複合的部電子情報工学科 3 年次に早期配属制度により、ビに含んでいるため、直感的に特徴量を選択するこ

ジネス情報システム講座（旧：薦田研究室）に配属さとが難しいという問題があります。そこで、Deepれました。そして、大阪大学大学院情報科学研究科

Learning技術によって有用な特徴量を自動的に抽

マルチメディア工学専攻の博士前期課程に進学し、出 し、 抽 出 し た 特 徴 量 を 用 い てHidden Markov

同講座（現：松下研究室）において松下康之教授、現Model（HMM）を学習することで、各時刻における

在原研究室所属の前川卓也准教授のご指導の下、研屋内日常物の状態推定（開く動作、閉じる動作、開究に従事して参りました。その後、2016 年 9 月に早いた状態、閉じた状態）を行いました。さらに、屋期修了制度により博士前期課程を修了し、同年10 月

内日常物の状態変化の制約（開く動作の後は開いたに博士後期課程に進学致しました。この度の情報科状態になる等）によってHMMの状態遷移を制限す

学研究科賞の受賞にあたり、日々熱心にご指導いたることで高精度化を図りました。六つの日常物を対だきました研究室の先生方と多くの助言をいただい

象に実環境において評価実験を行ったところ、Deep

た松下研究室の皆様に深く感謝申し上げます。

Learningによって特徴量を自動的に抽出することで92%程度の精度を実現でき、さらにHMMの状態遷

私は Wi-Fi電波を用いたユーザの行動や屋内環境の変化を認識する研究に従事しており、博士前期課程

移を制限することで 95%程度の高い精度を達成致しました。

では、屋内に設置された Wi-Fi機器により送受信される Wi-Fi電波を用いて、ドアや窓の開閉等の屋内日常

4 年間の研究生活では先生方や周りの研究者の皆物の状態を推定する手法の研究を行って参りました。

様から多くの知識や課題を対処する考え方を吸収す

現在、Wi-Fi機器は一般家庭にも広く普及しており、ることができ、また多くの対外発表の機会も与えてそれらの機器を利用することで新たな機器を導入す

いただき、日々新たな刺激に満ちておりました。改ることなく、屋内日常物の状態推定を行うことがでめましてこの度の受賞は先生方、ならびに私の研究きます。ドアや窓等の開閉情報は空調制御のような生活を支えてくださった皆様のご支援によるもので

ホームオートメーションや独居高齢者の見守りシステ

す。今後とも尽力して参りますので、引き続き変わム等に応用が期待されます。Wi-Fi電波の伝搬特徴とらぬご支援の程、よろしくお願い申し上げます。

して受信電波強度が挙げられますが、近年の Wi-Fi通信技術の発展に伴い、受信電波強度よりWi-Fi電波の反射や回折等のマルチパスの情報を詳細に反映したチャネル状態情報が得られるようになりました。私はチャネル状態情報に対し機械学習手法を適用する
ことで、高精度な屋内日常物の状態推定の実現を目指しました。

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研究トピックス

平成28年度
卒業祝賀・謝恩会報告
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 増澤 利光

平成 29 年 3 月22日にホテル阪急エキスポパーク

祝宴の部では、八木康史理事・副学長による乾杯において、大阪大学大学院情報科学研究科卒業祝賀・に続き、歓談に入りました。会場では教職員と卒業謝恩会が開催されました。教職員、大学院修了生、生との間で思い出や将来の夢で会話がはずんでおり

研究科関連学部卒業生など、参加者は 280 名を超えました。情朋会と卒業生の共催イベントである研究る盛大な会となりました。会は式典の部と祝宴の部

室対抗クイズ大会が開催され、大いに盛り上がりまの二部構成で催されました。

した。その後、卒業・修了生からの感謝の意として、学生代表から尾上研究科長、萩原兼一教授に花束が式典の部では、尾上孝雄研究科長が祝辞を述べら贈呈されました。続いて、博士後期課程修了生、博れた後、ご来賓の佐川暢俊様（株式会社日立システ

士前期課程修了生、学部卒業生の各代表からの挨拶

ムズ執行役員 研究開発本部本部長）から、長年、第がありました。3 月末日をもって退職される萩原兼一線の研究者としてご活躍されてきた経験に基づき、一教授には名誉教授の称号が授与され、ご挨拶があ「不易流行」をテーマに意味深い励ましのお言葉を頂りました。最後に、森田浩評議員の音頭により、参戴いたしました。情朋会の井下智加会長からは、2加者全員の万歳三唱で閉会しました。

年前のご自身の体験から新入社員の心構えについてお話しいただきました。引き続き情報科学研究科賞
表彰が行われ、博士前期課程の各専攻の成績優秀者

閉会後は名残を惜みつつ、研究室ごとで記念撮影が行われました。

に対して尾上研究科長より賞状が授与されました。
嵩賞表彰式では、井上克郎教授（嵩賞選考委員会委
員長）から嵩賞の説明の後、尾上研究科長から藤橋卓也氏に賞状が授与されました。

尾上研究科長 祝辞48

佐川様 来賓祝辞

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大阪大学 大学院情報科学研究科

卒業祝賀・謝恩会プログラム

式典の部
開会の辞

卒業祝賀・謝恩会世話人代表

研究科長祝辞情報科学研究科長

祝宴の部
増澤 利光

尾上 孝雄

来賓祝辞

株式会社日立システムズ
執行役員 研究開発本部 本部長

同窓会代表挨拶
情朋会会長

情報科学研究科賞表彰
嵩賞表彰

乾杯

理事・副学長同窓会・卒業生共催イベント
研究室対抗クイズ大会

卒業生主催イベント
佐川 暢俊

井下 智加

花束贈呈

卒業生代表挨拶［博士後期課程代表］
コンピュータサイエンス専攻

田中 賢一郎

［博士前期課程代表］
バイオ情報工学専攻

樋口 大貴［学部代表］
基礎工学部情報科学科

SONG SEUNG HOAN

大阪大学名誉教授称号授与

コンピュータサイエンス専攻 教授

万歳三唱
評議員

閉会の辞

卒業祝賀・謝恩会世話人代表

井下様 来賓祝辞

八木 康史

萩原 兼一

森田 浩

増澤 利光

万歳三唱

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研究トピックス

情報数理学シンポジウム IPS2017
開催報告
情報数理学専攻 ｜ 山本 吉孝

平成 29 年1月27日（金）13 時より大阪大学コン

いただきました。情報数理学専攻 5 講座の学生によベンションセンターにて、情報科学研究科主催、ITるポスター形式の研究紹介と討論を挟んで講演 2 件

連携フォーラム OACIS ならびに情報科学研究科同窓が続き、まず、関宏理先生（大阪大学）から「曖昧会情朋会の協賛によります情報数理学シンポジウム性を考慮した意思決定」という題目でファジィ推論

IPS2017を開催致しました。本シンポジウムは、情の理論について基礎から最新の研究成果に至るまで

報科学研究科における教育研究を広く公開する活動

懇切丁寧にご紹介いただきました。
「適応的な行動・の一環に位置づけられ、情報数理学専攻の取り組み

認知の非線形数理モデル」と題するご講演においてを紹介する場として、本趣旨に対する情報科学研究鈴木秀幸先生（大阪大学）は、行動と認知に関わる諸科の皆様のご賛同のもと、隔年で開催されておりま問題から非線形ダイナミクスのモデルをくみとる様々す。2005 年開催の初回から数えて第 7 回目となるな視点を提示され、テーマに相応しくシンポジウムを

今回は、「行動と認知のモデリング」をテーマに掲げ、締めていただきました。

学内外の情報数理学分野の研究者による講演と情報数理学専攻各講座による研究紹介とをあわせて、情

今回、情報科学研究科の教員と学生 46 名、工学

報数理学の広がりと展望に直に触れていただく研究

部応用自然科学科応用物理学科目学生 25 名、他大交流の場と致しました。

学および企業の関係者を含めその他11名、計 82 名のご参加をいただきました。研究交流の場に違わず

情報科学研究科長 尾上孝雄先生による開会の辞を皮切りに、学外招待講演者による AI関連の講演 2 件

参加者の間で活発な議論が交わされ、シンポジウム
は盛況のうちに幕を閉じました。

が続きました。栗原聡先生（電気通信大学）には「第3 次人工知能ブームとは何なのか？～日本型 AIの可能性は？～」という題目で我が国における AI技術のIPS2017 世話人メンバー

現状と将来について最新のトピックスを交えながら、

奥原 浩之、畠中 利治、福井 健一、堀﨑 遼一、

また、秦秀彦先生（パナソニックAVC ネットワーク

山口 勇太郎、山本 吉孝

ス社 技術開発研究所）には「店舗分析 AIソリューション」と題して AI技術による知の活用について現場の事例を数多くとりあげながら、熱の入ったご講演を

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大阪大学 大学院情報科学研究科

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研究トピックス

グレブナー基底の展望
情報基礎数学専攻 ｜ 日比 孝之

グレブナー基底の概念は、1960 年代、廣中平祐と式の組合せ論に帰着させる魔術である。グレブナー

Bruno Buchberger によって、独立に導入された。

自身も、恐らく、Macaulay の論文を熟知していただ

廣中平祐は、代数多様体の特異点解消という懸案のろうし、その影響を受けていたであろう。Macaulay

大問題を解決する過程において標準基底の概念に到の仕事は、その後、数え上げの組合せ論の研究にも達し、Buchberger は、彼の師匠である Wolfgang

強い影響を及ぼし、Richard Stanley の球面版上限

Gröbner が授けた学位論文のテーマを遂行する段階

予想の Cohen--Macaulay環の理論を使った肯定的でグレブナー基底の概念を考案した。そのテーマと解決に始まる「可換代数と組合せ論」と呼ばれる華やは、学位論文の題目から判断すると、多項式環のイ

かな境界分野を誕生させる源流の一つにもなった。

デアルによる剰余環がベクトル空間として有限次元

しかし、残念ながら、Macaulay は、グレブナー基底のとき、その基底となる単項式の有限集合を具体的の概念を一般的に定式化することをしなかった。

に探せ、という類のものであっただろうか。標準基Macaulay ほどの天才が、それをやらなかったのは

底とグレブナー基底は、局所環と多項式環という舞どうしてであろうか。

台の相違はあるものの、本質的なアイデアは全く同じであった。廣中平祐の導入した標準基底を、廣中

グレブナー基底は、廣中とBuchberger の仕事の標準基底と呼ぶ数学者もいるし、グレブナー自身の後、20 余年、脚光を浴びることはなかった。しかし、数学的な貢献もほとんどないようであるから、発祥

転 機 は1980 年 代 後 半 に 訪 れ る。David Bayerとの源を辿るならば、「グレブナー基底」という呼称は、Michael Stillman が可換代数と代数幾何の計算ソフ

必ずしも望ましいものではないかも知れない。しかトMacaulay を開発したときである。1987年、バーし、その是非は兎も角、Buchberger のアルゴリズム

クレー の 数 学 研 究 所 におい て 可 換 代 数 のワークが、昨今の計算代数と呼ばれる魅惑的な、肥沃な分

ショップが 3 週間開催されたが、その折、Bayerと野を開拓する契機となったことは、紛れもない事実

Stillman が Macaulay のデモンストレーションをしである。

ていた。ちょうど、計算機が急激に世間に流布した頃でもあっただろうか。計算ソフトMacaulay には歴史を遡ると、グレブナー基底の概念は、単項式

グレブナー基底の理論が使われているとの話から、順 序 を 逆 辞 書 式 順 序 に 限 定 し て い る も の の、

グレブナー基底の概念は、可換代数と代数幾何の研

Macaulay の1927 年の論文において、既に、使われ究者に周知となる。

ている。Macaulay は多項式環の斉次イデアルのヒル52

ベルト函数を決定する問題を解決する際、斉次イデ

情報基礎数学専攻組合せ数学講座は、平成 20 年

アルとそのイニシャルイデアルのヒルベルト函数が一

10 月以降、グレブナー基底に関する大型プロジェク

致することに着目し、その問題を単項式イデアルのト研究を実施している。科学技術振興機構（JST）のヒルベルト函数を決定する問題に帰着させた。一旦、戦略的創造研究推進事業（CREST）研究課題「現代単項式イデアルの問題に帰着したならば、後は、組の産業社会とグレブナー基底の調和」（通称、日比プ合せ論の巧妙なテクニックが駆使できる。グレブナー

ロジェクト）は、平成 26 年 3 月、成功裏に終了し、基底は、言うなれば、多項式環のイデアル論を単項

基盤研究（S）「統計と計算を戦略とする可換代数と凸IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

多面体論の現代的潮流の誕生」（研究代表者：日比孝Ideals and Algebraic Statistics（平成 28 年10 月

之、平成 26 年度〜平成 30 年度）に踏襲されている。

31日〜11月3日）である。実施場所は、（a）と（b）
は京都大学数理解析研究所、（c）は京都大学益川ホー基盤研究（S）の平成 28 年度の公式行事として、

ル、（d）は関西セミナーハウス（京都市左京区一乗寺

京都大学数理解析研究所のプロジェクト研究「グレブ竹ノ内町）である。外国人の招待講演者は、（a）7 人；ナー基底の展望」（http://www.cc.kyoto-su.ac.jp/（b）12 人；（c）17 人；（d）7 人である。

~ a h i g a s h i / r i m s G B2016）が実施された。プロ
ジェクト研究は R I M S研究集会とR I M S合宿型セ

なお、基盤研究（S）の平成 27 年度の公式行事としミナーが主な行事である。それらに加え、隔週セミて、日本数学会主催の国際会議

ナー、外国人客員研究員の集中講義などを実施しThe 50th Anniversary of Gröbner Bases

た。RIMS研究集会は（a）Application of Algebraic（http://www.math.sci.osaka-u.ac.jp/~msj-si-2015/）

Methods to Statistics（平成 28 年 6 月20日〜（平成 27 年 7 月；ホテル日航大阪）を実施した。

24日）；（b）Algebraic Statistics and Symbolic
C o m p u t a t i o n（ 平 成 28 年 7 月25日 〜 29日 ）；更に、平成 29 年度の公式行事は、国際会議（c）Computational Commutative Algebra and

The Prospects for Commutative Algebra

Convex Polytopes（平成 28 年 8 月1日〜 5日）の（http://commalg2017.jp）（平成 29 年 7 月；ホテル

3 件である。RIMS合宿型セミナーは（d）Binomial

日航大阪）を実施する計画である。

53

大阪大学大学院情報科学研究科 新年交礼会
平成29年1月6日

54

IST PLAZA

研究科データ
DATA

55

研究科データ

海外からの訪問者
外国人招へい研究員
氏名・国籍・所属・職

期間

受入教員

ELHAMSHARY Moustafa Mahmoud Ahmed、エジプト／
位置情報技術の研究
エジプト日本科学技術大学、博士課程学生

平成26年 12月22日 〜 平成28年 6月22日

山口准教授

SPEYER Liron、イギリス／
Queen Mary University of London、博士課程学生

箙ヘッケ代数の表現論

平成27年 9月14日 〜 平成29年 8月 2日

有木教授

RUI Dai、中華人民共和国／
ハルピン工業大学、博士課程学生

不確実性下における意思決定に関する研究

平成27年 10月 1日 〜 平成28年 9月30日

森田教授

HSU Ying-Feng、台湾／
University of Pittsburgh、博士課程学生

ビッグデータの分析および応用に関する研究平成28年 1月15日 〜 平成29年 3月31日

鬼塚教授

KANWAL Jaweria、パキスタン／
Quaid-i-Azam University、博士課程学生

コードクローン分析方法とその応用に関する共同研究

平成28年 5月 9日 〜 平成28年 11月 8日

井上教授

OLSEN McCabe James、アメリカ／
ケンタッキー大学、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成28年 6月21日 〜 平成28年 8月23日

日比教授

ZHAO Wei、中国／
Anhui University of Technology、准教授

ハイブリッドクラウドストレージ内のリアルタイムビデオ複製と協調スケジューリング

平成28年 7月31日 〜 平成30年 7月30日

原教授

ADAMOVIC Drazen、クロアチア／
University of Zagreb、教授

頂点作用素代数の指標の確定特異点型微分方程式を用いた研究

平成29年 3月 5日 〜 平成29年 3月26日

永友准教授

SHIN Youngsoo、韓国／
韓国科学技術院、教授

エラー検出・回復と予防的適応的速度制御
によるVLSI低電力化設計技術

平成29年 2月 7日 〜 平成29年 2月20日

橋本教授

BALLETTI Gabriele、イタリア／
ストックホルム大学、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月 9日 〜 平成29年 1月28日

日比教授

CASTILLO Federico、コロンビア／
カリフォルニア大学デービス校、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月 9日 〜 平成29年 1月21日

日比教授

MEYER Marie、アメリカ／
ケンタッキー大学、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月 8日 〜 平成29年 1月29日

日比教授

SCHRÖTER Benjamin、ドイツ／
ベルリン工科大学、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月 8日 〜 平成29年 1月26日

日比教授

SJÖBERG Hannah、スウェーデン／ベルリン自由大学、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月 9日 〜 平成29年 1月29日

日比教授

KOHL Florian、ドイツ／
ベルリン自由大学、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月10日 〜 平成29年 1月29日

日比教授

HOFMANN Jan、ドイツ／
ベルリン自由大学、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月 9日 〜 平成29年 1月29日

日比教授

SOLUS Liam、アメリカ／
スウェーデン王立工科大学、博士研究員

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月 9日 〜 平成29年 1月28日

日比教授

HAMPE Simon、ドイツ／
ベルリン工科大学、博士研究員

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月 8日 〜 平成29年 1月21日

日比教授

ZHENG Hailun、中国／
ワシントン大学、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月 9日 〜 平成29年 1月29日

日比教授

LOISKEKOSKI Lauri、フィンランド／
ベルリン自由大学、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月10日 〜 平成29年 1月30日

日比教授

BLANCO Monica、スペイン／
カンタブリア大学 、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月15日 〜 平成29年 1月29日

日比教授

OLSEN Mccabe、アメリカ／
ケンタッキー大学、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月15日 〜 平成29年 1月25日

日比教授

BEELER Katy、アメリカ／
ベルリン自由大学、博士課程学生

組合せ数学の共同研究

平成29年 1月 9日 〜 平成29年 1月29日

日比教授

56

活動内容

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

訪問者一覧

氏名・国籍・所属・職

期間

対応教員

Hassan Ahmed、Canada／
Queen's University、Professor

平成28年 5月 6日

井上 克郎

Zou Ying、Canada／
Queen's University、Associate Professor

平成28年 5月 6日

井上 克郎

Marie-Josée Lamerre、フランス／
GRADUATE SCHOOL IN COMPUTER SCIENCE AND MATHEMATICS ENGINEERING、Head ofInternational Relations

平成28年 6月 8日

藤原 融
鬼塚 真

ZAREEI Mahdi、イラン／
Malaysia-Japan International Institute of Technology (MJIIT)、PhD fellow

平成28年 6月20日

渡邊 尚

平成28年 7月 8日

土屋 達弘

German Daniel、Canada／
University of Victoria、Professor

平成28年 8月 1日 〜 平成28年 8月 3日
平成28年 11月13日 〜 平成28年 11月20日

井上 克郎

Michel Howard、米国／
IEEE、前会長

平成28年 8月 4日

尾上 孝雄

平成28年 9月29日

藤原 融

平成28年 11月 9日 ～ 平成28年 11月20日

永友 清和

Reinhartz-Berger Iris、Israel／
University of Haifa、Assistant Professor

平成28年 11月14日

井上 克郎

Mason Geoffrey、アメリカ合衆国／
カリフォルニア大学、教授

平成28年 12月 4日 ～ 平成28年 12月18日

永友 清和

Tan Kai Meng、シンガポール／
シンガポール国立大学、准教授

平成29年 2月21日 ～ 平成29年 2月24日

有木 進

Stephanopoulos Gregory、アメリカ合衆国／
MIT、教授平成28年 7月 1日 ～ 平成28年 7月 3日

清水 浩

Antoniewicz Maciek、アメリカ合衆国／
Delaware大学、准教授

平成28年 7月 1日 ～ 平成28年 7月 3日

清水 浩

Heizle Elmar、ドイツ／
Saaland大学、教授

平成29年 3月26日 ～ 平成29年 3月27日

清水 浩

Romanova Iuliia、ロシア／
Baltic State Technical University、4th year
Skudnova Iriana、ロシア／
St.Petersburg University、1st year master student

Lim Chuan Poh、シンガポール／
A*STAR、Chairman
Alfred HUAN、シンガポール／
A*STAR Graduate Academy、Executive Director
Ho Jin Fa、シンガポール／Institute of Materials Research and Engineering、Scientist
Tan Eng Chye、シンガポール／National University of Singapore、Deputy President (Academic Affairs) and Provost
Yue Chee Yoon、シンガポール／Nanyang Technological University、Associate Provost (Graduate Education)
Chong Tow Chong、シンガポール／Singapore University of Technology and Design、Provost
Dong Chongying、アメリカ合衆国／
カリフォルニア大学、教授
Ren Li、中華人民共和国／
四川大学、准教授

57

研究科データ業 績（平成 28 年度）
学術論文誌（学生単著を含む）

専攻

定員

情報基礎数学

24

情報数理学

35

コンピュータサイエンス38

情報システム工学

25

情報ネットワーク学

49

バイオ情報工学50

マルチメディア工学

45

計

266

国際会議録

（学生単独発表を含む）

専攻

定員

情報基礎数学
情報数理学

13
20

コンピュータサイエンス

32

情報システム工学

62

情報ネットワーク学

90

マルチメディア工学

69

バイオ情報工学

83

計

369

報 道
媒体

回数

新聞への掲載7

テレビ取材（報道）

3

雑誌掲載

1

受託研究・共同研究受入数一覧（平成28 年度）
専攻

受託研究

情報基礎数学
情報数理学

0

7

5

11

16

8

7

15

情報ネットワーク学

15

バイオ情報工学

8

計

0

4

2

マルチメディア工学

計

03コンピュータサイエンス
情報システム工学

共同研究

4

6

15

30

11

41

19

52

93

入学・修了者数（平成 28 年度）
博士前期課程入学者数
専攻
情報基礎数学

定員
12

情報数理学

14

情報システム工学

20

コンピュータサイエンス

情報ネットワーク学

マルチメディア工学

バイオ情報工学計

博士前期課程修了者数

2016 年度

20

20

4/1

16

15

27

123

144

0

16

0

27

1

0

5

0

うち短縮

0

1

18

0

3

1

0

0

25

1

0

149

0

0

20

0

2

うち短縮

23

0

0

26

10

11

0

0

24

2017.3

計

0

0

22

2

18

計

16

1

23

24

2016.9

計
1

21

20

17

10/1

0

22

0

19

0

130

0

備考：10/1 入学は英語特別プログラム

博士後期課程入学者数
専攻
情報基礎数学
情報数理学
コンピュータサイエンス
情報システム工学
情報ネットワーク学
マルチメディア工学
バイオ情報工学計58

博士後期課程修了者数

2016 年度

定員
5

4/1

4

10/1

0

5

4

1

7

7

1

6

2

2016.6

計

1

4

計

0

うち短縮

0

2016.9

計

0

うち短縮

0

2017.3

計

0

うち短縮

0

計

合計
0

うち短縮

0

5

0

0

0

0

2

0

2

0

8

1

0

0

0

1

0

2

0

3

0

0

0

0

3

0

3

0

7

8

1

9

0

0

1

1

4

1

5

2

6

4

0

4

0

0

0

0

4

1

4

1

7

43

6

35

2

6

8

41

0

1

0

0

0

1

0

1

3

17

1

3

3

19

1

4

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

インターンシップ受講者（平成 28 年度）
専攻名

受講者数

情報数理学

コンピュータサイエンス

3
7

情報システム工学

3

情報ネットワーク学

7

マルチメディア工学

14

計

35

バイオ情報工学1

インターンシップ企業（平成 28 年度）
パナソニック株式会社

株式会社 KDDI総合研究所

NEC中央研究所

株式会社オプティム

JFE スチール株式会社

株式会社 NTT ドコモ

NTT ドコモコムウェア株式会社

株式会社ワークスアプリケーションズ

アイテック阪急阪神株式会社

株式会社三井住友銀行

株式会社 NTT データ

株式会社日本総合研究所

株式会社エクサインテリジェンス

株式会社富士通ソーシアルサイエンスラボラトリ

株式会社野村総合研究所

新日鉄住金ソリューションズ株式会社

ソフトバンクグループ株式会社

新日鐵住金株式会社

トレジャーデータ株式会社

西日本電信電話株式会社

株式会社 日立製作所

日本電気株式会社

株式会社 本田技術研究所

富士通株式会社

大阪大学情報科学研究科賞受賞者（平成 28 年度）
専攻名

受賞者

情報基礎数学楠 拓也

コンピュータサイエンス

佐飛 祐介

情報数理学

岩崎 悟

情報システム工学土井 龍太郎情報ネットワーク学

山田 遊馬

マルチメディア工学

尾原 和也

バイオ情報工学樋口 大貴

嵩賞受賞者（平成 28 年度）受賞者（博士学位取得の研究科）

受賞研究課題名藤橋 卓也（情報科学研究科）

マルチビュービデオのネットワーク伝送に関する研究59

研究科データ

科研費採択リスト（平成28 年度）
専攻

研究題目

基盤 S
基盤 S（分担）基盤 B（分担）
特別研究員
特別研究員
基盤 B（分担）
情報基礎数学
基盤 C
基盤 C
基盤 C
基盤 C
挑戦的萌芽
研スタ
基盤 B
基盤 B
基盤 B
基盤 C
基盤 C
基盤 C
基盤 C（分担）情報数理学
基盤 C（分担）
挑戦的萌芽
挑戦的萌芽
挑戦的萌芽（分担）
若手 B
若手 B
若手 B
基盤 S
基盤 A
基盤 B
基盤 B
基盤 B
基盤 B（分担）基盤 B（分担）コンピュータサイエンス
基盤 B
基盤 C
基盤 C（分担）基盤 C（分担）
挑戦的萌芽
若手 B
若手 B
基盤 A
基盤 B
基盤 B（分担）基盤 C
基盤 C
情報システム工学
基盤 C
基盤 C
基盤 C（分担）
挑戦的萌芽
若手 B
基盤 S
基盤 A
基盤 A
基盤 B
基盤 B
基盤 B（分担）基盤 B（分担）基盤 B（分担）基盤 B（分担）研スタ
情報ネットワーク学
特別研究員
特別研究員
特別研究員
特別研究員
基盤 B
基盤 B
基盤 B（分担）基盤 B（分担）
基盤 C

60

氏名

日比 孝之
日比 孝之
村井 聡
有木 進
土谷 昭善
茶碗谷 毅
中西 賢次
有木 進
村井 聡
坂根 由昌
永友 清和
山口 勇太郎
森田 浩
梅谷 俊治
森田 浩
藤﨑 泰正
小倉 裕介
畠中 利治
梅谷 俊治
谷田 純
谷田 純
梅谷 俊治
鈴木 秀幸
和田 孝之
堀﨑 遼一
西村 隆宏
井上 克郎
萩原 兼一
増澤 利光
伊野 文彦
石尾 隆
石尾 隆
柗本 真佑
石尾 隆
角川 裕次
増澤 利光
角川 裕次
伊野 文彦
置田 真生
柗本 真佑
橋本 昌宜
伊藤 雄一
橋本 昌宜
武内 良典
尾上 孝雄
中川 博之
土屋 達弘
中川 博之
伊藤 雄一
劉 載勲
東野 輝夫
村田 正幸
渡邊 尚
長谷川 亨
山口 弘純
猿渡 俊介
村田 正幸
猿渡 俊介
高井 峰生
久世 尚美
豊永 慎也
藤橋 卓也
石野 正典
大歳 達也
長谷川 亨
山口 弘純
廣田 悠介
猿渡 俊介
大下 裕一

研究課題名

統計と計算を戦略とする可換代数と凸多面体論の現代的潮流の誕生
計算代数統計による統計と関連数学領域の革新
超表面配置の余不変式環論の創成とその表現論・幾何学の新展開箙ヘッケ代数の表現論
Gorenstein Fano凸多面体の Ehrhart多項式及び f列の分類
非カオス的なストレンジアトラクターを活用したレザバー計算機の理論と実装
非線形分散型方程式の大域ダイナミクス
リー理論と代数の表現論の研究
良い頂点彩色を持つ凸多面体及び多様体の単体分割の研究
コンパクト等質空間上の不変なアインシュタイン計量の探究
Conformal代数と Lie代数の具体的対応に関する研究
グラフにおけるパスの発見容易性に対する禁止構造による特徴付け
電気自動車による物流とエネルギーの統合管理システムの開発
機械学習に基づく汎用的な組合せ最適化アルゴリズムの自動構成
多次元光センサー群によるネットワーク構造物の診断と強化
制御システムのリスクベースデザイン
回折光学素子を用いたサブ回折限界光パターン生成と顕微秘密分散法への応用
競合 -協調系が創発する群のダイナミクスと進化計算
勤務スケジューリング支援環境の構築：最適化モデルの自動修正
複眼撮像システムによる歯周治療の高度化
散乱媒体によるランダム符号化を用いた超高速ファイバ伝送イメージング
観測データに基づく人の移動履歴の推定
深層学習ハードウェアのためのカオスボルツマンマシンの集積回路実装
制御系のレジリエンスを評価・保証する確率的手法の構築
超小型シングルショット位相イメージング法の開発
蛍光符号化による超多重分子情報伝送に基づくマイクロ RNA の簡易測定システムの開発
多様なソフトウェア資産の収集・分析・評価と効果的な利活用の研究
大規模グラフで表現された不規則・複雑な対象を高速にシミュレーションする方法の研究
多様なダイナミクスを有する環境で持続・成長可能な自律適応的分散システムの研究
刹那の遊休活用による安定的な共創型超並列分散計算基盤の創出
クラウド環境で動作するソフトウェアに対するデバック技術の確立
ハイブリッドプログラム解析を利用した機能識別に基づくプログラム理解支援技術
IoT とエージェントによる状態センシングサービスの開発
クラウド環境で動作するソフトウェアに対するデバック技術の確立
分散ネットワークにおけるプロセス相互作用の解明
様々な計算環境の統合利用を実現するモバイルエージェントシステムの研究
様々な計算環境の統合利用を実現するモバイルエージェントシステムの研究
遅延隠蔽指向の記述モデルによるトライブリッドプログラミングの克服
大規模汎用生体モデル開発のための高性能シミュレーションクラウド
Web・クラウド技術の利用事例検索のためのソフトウェアトレンドマイニング
1 立方 mm無線給電センサノードの開発と実世界ユーザインタフェースへの応用
センサデバイスによる集団議論における身体同調の取得と知的生産性のモデル化
半導体デバイスのミューオン誘起ソフトエラー率評価のための技術基盤構築
組込みマルチプロセッサ・システムのための高信頼性を実現するタスク割当て手法
柔軟な構成変更が可能な機械学習専用 VLSI の実装
変更に硬いソフトウェアに対する自己適応メカニズムを利用した可変性向上に関する研究
不具合特定能力を持つ実用的な組み合わせインタラクションテストの実現
アスペクト指向 models@run.time システムの効率的な実行時形式検証
ペン型デバイスによる学習者の筆記行動取得と理解度のモデル化
ハードウェア指向物体認識アルゴリズムとその実装方式の研究
人・車両・異種インフラのマイクロモジュール連携による超分散型時空間情報集約機構
生物の進化速度の環境適応性に基づく大規模複雑情報ネットワーク設計制御手法
超多端末時代におけるユーザ体感向上を目指す無線ネットワークの実証的基礎研究
超大規模 M2M ネットワークにおけるスケーラブルな経路制御に関する研究
人と群衆の行動情報のセキュアな流通基盤の実現
モバイルデータ 3D オフローディングの研究
情報ネットワークを媒介して共鳴するユーザの集団挙動の理解と対策
想定外事象に対するネットワーク異常検知システムの軍艦島における実証的研究
複数メディア併用とセンサデータ転送によるロバストな衝突防止車々間通信システム
認知機能を有する自己組織化ネットワークアーキテクチャの確立
センサーネットワークにおける脳ネットワークの知見に基づくトポロジー制御手法の提案
マルチビュービデオのネットワーク伝送に関する研究
IoT環境におけるスケーラブルな経路制御手法に関する研究
ネットワーク仮想化環境における予測型トラヒックエンジニアリングの研究開発
超大規模 M2M ネットワークにおけるスケーラブルな経路制御に関する研究
路側機と車載機の知能化と疎連携による高度交通システムの強化支援技術
個人参加型細粒度クラウドコンピューティングを実現するネットワーク制御基盤技術
想定外事象に対するネットワーク異常検知システムの軍艦島における実証的研究
モデル・情報の不完全な環境下における自己モデル化を用いたネットワーク制御手法

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻

情報ネットワーク学

マルチメディア工学

バイオ情報工学

研究題目

挑戦的萌芽
挑戦的萌芽
挑戦的萌芽
挑戦的萌芽
挑戦的萌芽
若手 A
若手 B
新学術
新学術（分担）基盤 A
基盤 A
基盤 A（分担）
特別研究員
特別研究員
特別研究員
特別研究員
特別研究員
新学術（分担）
基盤 C
基盤 C
挑戦的萌芽
挑戦的萌芽（分担）
若手 B
若手 B
若手 B
若手 B
若手 B
新学術
新学術
新学術（分担）
基盤 A
基盤 A
基盤 B
基盤 B
基盤 B
特別研究員
特別研究員
特別研究員
特別研究員
特別研究員
特別研究員
基盤 B
基盤 B
基盤 B
基盤 C
基盤 C
基盤 C
基盤 C
基盤 C
基盤 C（分担）基盤 C（分担）基盤 C（分担）基盤 C（分担）
挑戦的萌芽
挑戦的萌芽
若手 B
若手 B

氏名

渡邊 尚
山口 弘純
長谷川 亨
東野 輝夫
廣田 悠介
内山 彰
猿渡 俊介
前川 卓也
前川 卓也
西尾 章治郎
松下 康之
佐々木 勇和原 隆浩
KORPELA JOSEPH
横山 正浩
中村 達哉
松尾 和哉
前川 卓也
藤原 融
鬼塚 真
原 隆浩
松下 康之
前川 卓也
佐々木 勇和
鮫島 正樹
天方 大地
矢内 直人
市橋 伯一
清水 浩
清水 浩
前田 太郎
若宮 直紀
松田 秀雄
市橋 伯一
清水 浩
青山 一真
高野 壮太朗
水内 良
明野 優也
岡橋 伸幸
徳山 健斗
松田 秀雄
津留 三良
市橋 伯一
安藤 英由樹
竹中 要一
瀬尾 茂人
松田 史生
大里 直樹
津留 三良
安藤 英由樹前田 太郎
安藤 英由樹
前田 太郎
松田 秀雄
古川 正紘
戸谷 吉博

研究課題名

高機能ネットワーク型オンデマンドマルチビューストリーミングに関する研究
快適度と省エネルギーを両立する低コストアドオン型 BEMS の実現技術
情報指向ネットワーキング用の軽量キャッシュアルゴリズム
IoT ベースシステムの性能解析・設計検証手法の創出
重畳符号化伝送による全光ネットワークの高効率化に関する研究
都市交通におけるユーザ参加型コンテキストセンシング
センシングと通信を融合する衝突利用型ワイヤレスネットワーク
ナビゲーションにおける知識発見基盤の整備と人の屋内位置推定
生物ナビゲーションのシステム科学（総括班）
モバイルユーザが生成する「人」センサデータの共有基盤システムの構築
光を用いた高精細 3 次元イメージングの実世界応用に向けた展開
戦略的社会サービスのためのリアルタイム型サイバーフィジカル時空間分析に関する研究
ハイブリッドクラウドストレージ内のリアルタイムビデオ複製と協調スケジューリング
音声データによる歯磨き効果の評価
参加型センシングにおけるモバイルセンサデータの管理・問合せ機構に関する研究ソーシャルメディアからの言語横断的な話題抽出に関する研究
モバイルセンサネットワークにおける効率的なデータ収集
生物ナビゲーションのシステム科学（国際活動支援班）
シンボルペア読み出し通信路向け誤り訂正符号のペア重み分布と性能解析
有用な仮説の自動探索・検証の高速化に関する研究
位置情報サービス利用における位置プライバシー保護技術の実用性向上
8 次元光伝播からの幾何・光学情報の抽出
日常物に擬態したセンサを用いた透過的なセンサシステム基盤の開発
曖昧グラフおよびストリーミンググラフにおける間合せに関する研究
マルコフ確率場にもとづくクラウドデータセンタの異常検知
ストリーム環境におけるデータモニタリングに関する研究
安全な IoT ネットワークの経路制御に関する研究
新生鎖研究のためのリボソーム in vitro人為選択技術の開発
プロトン駆動力による細胞内代謝制御
新光合成：光エネルギー変換システムの再最適化
意識下応答を活用したシームレス機能拡張インタフェース：バーチャルサイボーグの研究
脳の情報処理原理を応用した無線センサーネットワークアルゴリズムの研究
脂肪細胞の分化転換における遺伝子ネットワークの網羅的解析技術の開発
単純実験モデルを用いた宿主と寄生体の共進化シナリオの実験的再現と包括的理解
多層階の動的代謝解析による律速点同定とフラックス最適化法の開発
脳磁図による前庭電気刺激の頭部内電流経路の同定と多自由度な加速度感覚提示の実現
環境周期変動に対する転写・翻訳応答機構の実験進化による創出
実験進化モデルを用いた共働する遺伝子の適応進化
ゲノムサイズの進化の理解に向けた、DNA を保持することによる負荷の定量
遊離代謝物を用いた 13 C代謝フラックス解析法の構築と動物細胞代謝プロセスへの応用
実験室進化実験による 3 －ヒドロキシプロピオン酸高生産大腸菌の合理的育種
脂肪細胞の分化転換における遺伝子ネットワークの網羅的解析技術の開発
変異に対して頑強なゲノムの進化的構築
原始自己複製体の機能的再構成により生命の初期進化を追体験する
マルチスリット視を利用した双方向立体映像伝送技術
インタラクティブな大規模ベイジアンネットワーク推定法の提案と生物データへの応用
バイオイメージングデータの時空的解析のための情報処理技術の開発
精密代謝分析にもとづく高級アルコール高生産酵母の構築
統計モデルによるゲノムワイドな遺伝子転写カスケード解析法の開発
実験室耐熱進化系を用いた新規相互作用の出現・消失機構の解明
デジタル文章表示における多感覚的文章認知特性の研究
視野融合とウェアラブルデバイスを用いた低侵襲手術の統合的教育システムの開発
視野融合とウェアラブルデバイスを用いた低侵襲手術の統合的教育システムの開発
トロコイド移動機構を用いたテレプレゼンスロボットの開発と検証
リアルタイム生体イメージングによる網羅的な細胞動態の解析
自己身体像の動的可塑性に基づく連続的かつ動的な寸法変換誘発手法の提案
細胞内代謝可視化技術を利用した培養プロセス制御法の開発

61

研究科データ

博士学位授与情報
氏名

専攻

学位名

繁田 浩功

情報システム工学

博士（情報科学）生体骨組織の蛍光顕微鏡画像を対象とした骨髄腔識別手法に関する研究

2016年6月8日

伊藤 学

情報ネットワーク学

Efficient Methods for Signaling Process and
博士（情報科学） Information Management in Mobile Networks（移動体網における制御処理・情報管理の効率化技術に関する研究）

2016年9月23日

太田家 健佑

情報数理学

博士（情報科学）競技場経済モデルの解の漸近挙動に関する数理的研究

2017年3月22日

Consensus Decision Making Based
博士（情報科学） on Cooperative Game Theory under Uncertainty（不確実性の下での協力ゲーム理論に基づくコンセンサス意思決定）

2017年3月22日

António Oliveira Nzinga René 情報数理学

論文題目

学位取得年月日

柴田 将拡

A Study on Partial Gathering and Uniform Deployment
コンピュータサイエンス 博士（情報科学） of Mobile Agents in Distributed Systems（分散システムにおけるモバイルエージェントの部分的集合と均一配置に関する研究）

田中 賢一郎Model-based Analysis of Translucent Objects using Spatially
コンピュータサイエンス 博士（情報科学） and Temporally Modulated Light2017年3月22日（空間および時間的変調光源を用いた半透明物体のモデルベース解析に関する研究）

大歳 達也

情報ネットワーク学

Prediction Based Traffic Engineering under Uncertainty
博士（情報科学）（不確実状況下における予測型トラヒックエンジニアリング）

2017年3月22日

木下 雅文

情報ネットワーク学

Design and Implementation of Distributed Message Queue Systems
博士（情報科学） with High Throughput and Availability（高スループットと高可用性を実現する分散メッセージキューシステムの設計と実装）

2017年3月22日

豊永 慎也

情報ネットワーク学

Robust and Adaptive Network Architecture for Internet of Things
博士（情報科学）（ IoT 環境をサポートする頑強かつ適応的なネットワークアーキテクチャ）

2017年3月22日

長船 辰昭

情報ネットワーク学

Enhancement of Vehicle Safety Utilizing Mobile Wireless
博士（情報科学） Communications（無線通信技術を活用した車両安全の高度化 ）2017年3月22日

UDOMLAMLERT KAMALAS

マルチメディア工学

Research on Continuous Preference Query Processing
博士（情報科学） in Distributed Environments（分散環境における連続型の嗜好問合せ処理に関する研究）2017年3月22日

松尾 和哉

マルチメディア工学

博士（情報科学）モバイルセンサネットワークにおける境界線検出に関する研究

2017年3月22日

Joseph Korpela

マルチメディア工学

Sensor-based Recognition and Evaluation of Daily Human Activities
博士（情報科学） for Practical Ubiquitous Healthcare（ユビキタスヘルスケアのためのセンサを用いた人間日常行動認識および評価）

2017年3月22日

明野 優也

バイオ情報工学博士（情報科学）プラスミド DNA が大腸菌の増殖速度に与える影響に関する研究

2017年3月22日

岡橋 伸幸

バイオ情報工学

遊離代謝物質に基づく物質生産大腸菌およびがん細胞の博士（情報科学） 13
C代謝フラックス解析に関する研究

2017年3月22日

楊 華

バイオ情報工学

A Study on Distributed Mobility Management Scheme
博士（情報科学） in Mobile Networks（モバイルネットワークにおける分散型端末移動管理に関する研究）2017年3月22日

早川 謙嗣

バイオ情報工学博士（情報科学）出芽酵母の代謝解析とその応用による有用物質生産性向上に関する研究

2017年3月22日

高口 雅成

情報システム工学

博士（工学）

2017年3月22日

62

半導体デバイス・材料評価のための分析電子顕微鏡の高度化に関する研究

2017年3月22日

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

論文博士
氏名

専攻

学位名

論文題目

西田 知博

コンピュータサイエンス 博士（情報科学）初学者向けプログラミング学習環境 PENと教材に関する研究

学位取得年月日
2017年3月22日

63

研究科データ

表彰者
職名

氏名

受賞または評価の年月 受賞名

主催者名

准教授

肥後 芳樹

2016年5月

長尾真記念特別賞

情報処理学会准教授

菅野 裕介

2016年5月

Best Paper Honorable Mention, CHI 2016

Association for Computing Machinery

理事・
副学長

八木 康史

2016年6月

Honorable Mention Paper AwardThe 9th IAPR Int. Conf. on Biometrics(ICB 2016)

准教授

槇原 靖

2016年6月

Honorable Mention Paper AwardThe 9th IAPR Int. Conf. on Biometrics(ICB 2016)

准教授

村松 大吾

2016年6月

Honorable Mention Paper AwardThe 9th IAPR Int. Conf. on Biometrics(ICB 2016)

教授

橋本 昌宜

2016年6月

電子情報通信学会論文賞

電子情報通信学会

教授

尾上 孝雄

2016年6月

電子情報通信学会論文賞

電子情報通信学会教授

鬼塚 真

2016年6月

電子情報通信学会論文賞

電子情報通信学会教授

鬼塚 真

2016年6月

データベース学会論文賞

日本データベース学会

教授

東野 輝夫

2016年7月

マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム
優秀論文賞

情報処理学会
マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム実行委員会

准教授

山口 弘純

2016年7月

マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム
優秀論文賞

情報処理学会
マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム実行委員会

教授

東野 輝夫

2016年7月

マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム
優秀論文賞

情報処理学会
マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム実行委員会

助教

内山 彰

2016年7月

マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム
優秀論文賞

情報処理学会
マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム実行委員会

教授

前田 太郎

2016年7月

論文賞

日本バーチャルリアリティ学会

准教授

安藤 英由樹 2016年7月

論文賞

日本バーチャルリアリティ学会

助教

古川 正紘

2016年7月

論文賞

日本バーチャルリアリティ学会

教授

前田 太郎

2016年7月

論文賞

日本バーチャルリアリティ学会

准教授

安藤 英由樹 2016年7月

論文賞

日本バーチャルリアリティ学会

助教

古川 正紘

論文賞

日本バーチャルリアリティ学会

2016年7月

教授

沼尾 正行

2016年8月

Best Workshop Paper Award

The 14th Pacific Rim International
Conference on Artificial Intelligence(PRICAI)

准教授

福井 健一

2016年8月

Best Workshop Paper Award

The 14th Pacific Rim International
Conference on Artificial Intelligence(PRICAI)

教授

沼尾 正行

2016年8月

Best Paper Award 2016

Journal of Advanced Computational
Intelligence and Intelligent Informatics（JAIII)教授

原 隆浩

2016年8月

マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム
優秀論文賞

情報処理学会
マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム実行委員会

教授

原 隆浩

2016年8月

マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム
優秀論文賞

情報処理学会
マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム実行委員会

助教

天方 大地

2016年8月

マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム
優秀論文賞

情報処理学会
マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2016）シンポジウム実行委員会

准教授

前川 卓也

2016年8月

情報処理学会 第 46 回ユビキタスコンピューティングシステム研究会
優秀論文賞

情報処理学会准教授

前川 卓也

2016年8月

情報処理学会 第 47 回ユビキタスコンピューティングシステム研究会
優秀論文賞

情報処理学会准教授

前川 卓也

2016年8月

情報処理学会 第 47 回ユビキタスコンピューティングシステム研究会
学生奨励賞

情報処理学会准教授

前川 卓也

2016年8月

情報処理学会 第 47 回ユビキタスコンピューティングシステム研究会
学生奨励賞

情報処理学会64

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

職名

氏名

教授

受賞または評価の年月 受賞名

主催者名

楠本 真二

2016年9月

ソフトウェアシンポジウム 2016 最優秀論文賞

情報処理学会准教授 肥後 芳樹

2016年9月

ソフトウェアシンポジウム 2016 最優秀論文賞

情報処理学会教授

2016年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2016 最優秀論文賞

情報処理学会ソフトウェア工学研究会

井上 克郎

助教

石尾 隆

2016年9月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2016 最優秀論文賞

情報処理学会ソフトウェア工学研究会

教授

尾上 孝雄

2016年9月

ESSソサイエティ貢献賞

電子情報通信学会

助教

大下 裕一

2016年9月

電子情報通信学会 通信ソサイエティ 活動功労賞

電子情報通信学会

助教

小泉 佑揮

2016年9月

電子情報通信学会 通信ソサイエティ 活動功労賞

電子情報通信学会

教授

藤原 融

2016年9月

IWSEC2016 Best Poster Award

The 11th International Workshop on
Security

助教

矢内 直人

2016年9月

IWSEC2016 Best Poster Award

The 11th International Workshop on
Security

教授

沼尾 正行

2016年10月

FAN最優秀論文賞

第 26 回インテリジェント・システム・
シンポジウム准教授 福井 健一

2016年10月

FAN最優秀論文賞

第 26 回インテリジェント・システム・
シンポジウム准教授

2016年10月

組込みシステムシンポジウム 2016、優秀論文賞

情報処理学会

武内 良典

准教授

菅野 裕介

2016年10月

Best Paper Honorable Mention, UIST 2016

Association for Computing Machinery

教授

下條 真司

2016年10月

平成 28 年度情報化促進貢献個人等表彰

総務省

助教

山口 勇太郎 2016年11月

総務大臣表彰

人工知能学会創立 30 周年記念論文賞（優秀論文）

人工知能学会教授

長谷川 亨

2016年11月

Best Paper Award:IEEE HoTPNS 2017

IEEE

助教

小泉 佑揮

2016年11月

Best Paper Award:IEEE HoTPNS 2017

IEEE

教授

長谷川 亨

2016年11月

Best Paper AwardInternational Workshop on Hot Topics
in Practical Networked Systems

助教

小泉 佑揮

2016年11月

Best Paper AwardInternational Workshop on Hot Topics
in Practical Networked Systems

教授

原 隆浩

2016年11月

International Conference on Advancesin Mobile Computing & Multimedia (MoMM2016), Best Paper Award

MoMM組織委員会

助教

矢内 直人

2016年11月

CANDAR2016 Best Paper Award

The Fourth International Symposiumon Computing and Networking

理事・
八木 康史
副学長

2016年12月

Best Poster Honorable Mention Award

The 11th Int. Workshop on Robust
Computer Vision (IWRCV 2016)

准教授

槇原 靖

2016年12月

Best Poster Honorable Mention Award

The 11th Int. Workshop on Robust
Computer Vision (IWRCV 2016)

准教授

村松 大吾

2016年12月

Best Poster Honorable Mention Award

The 11th Int. Workshop on Robust
Computer Vision (IWRCV 2016)

教授

土屋 達弘

2017年1月

22nd IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable
Computing (PRDC 2017) Best Paper AwardIEEE Computer Society

教授

鬼塚 真

2017年2月

データ解析コンペティション DB部会 最優秀賞

ACM SIGMOD日本支部

助教

佐々木 勇和 2017年2月

データ解析コンペティション DB部会 最優秀賞

ACM SIGMOD日本支部

准教授

浦西 友樹

教育功労賞

電子情報通信学会

ネットワークシステム研究賞

電子情報通信学会
ネットワークシステム研究専門委員会

教授

松岡 茂登

准教授

2017年3月
2017年3月

長谷川 剛

2017年3月

電子情報通信学会ネットワークシステム研究賞

電子情報通信学会

准教授 長谷川 剛

2017年3月

電子情報通信学会ネットワークシステム研究賞

電子情報通信学会教授

2017年3月

日本データベース学会若手功績賞

日本データベース学会

准教授 前川 卓也

2017年3月

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会
国際会議発表奨励賞

情報処理学会

原 隆浩

教授

鬼塚 真

2017年3月

DEIM2017 優秀インタラクティブ賞

電子情報通信学会

助教

佐々木 勇和 2017年3月

DEIM2017 優秀インタラクティブ賞

電子情報通信学会

教授

松下 康之

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会
国際会議発表奨励賞

情報処理学会2017年3月

65

研究科データ

人事異動
所属
情報基礎数学

情報数理学

異動年月日

氏名

異動事由 摘要

平成28年 4月 1日 特任助教

職名

VIDUNAS RAIMUNDAS

採用

東京大学大学院情報理工学系研究科

平成28年 11月 1日 准教授

永友 清和

配置換

同専攻

平成29年 2月12日 （協力）教授

小田中 紳二退職

平成29年 3月31日 特任助教
（常勤）

TIAN YUSHI

退職

本学薬学研究科

平成28年 4月 1日 教授

鈴木 秀幸

採用

東京大学大学院情報理工学系研究科

准教授から

平成28年 4月 1日 助教

山口 勇太郎採用

東京大学大学院情報理工学系研究科

博士後期課程 3 年から

平成28年 4月 1日 特任助教
（常勤）

花田 研太

採用

神戸大学大学院海事科学研究科

平成28年 6月 1日 特任准教授（常勤）

JOHNSON ANDREW
LUKE

採用

テキサス A&M大学

平成29年 3月31日 准教授

奥原 浩之

退職

富山県立大学

平成28年 8月15日 特任助教
（常勤）

マルチメディア工学

バイオ情報工学66

博士後期課程 3 年から

経営システム工学

准教授から

教授へ

OUNI ALI退職

UAE University Associate Professorへ

退職

東京薬科大学

平成28年 10月 1日 特任教授
（常勤）

採用

名古屋大学大学院情報科学研究科

採用

奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 博士後期課程 3 年から

筧 捷彦

採用

「情報科」大学入学者選抜における評価手法に関する研究開発

角田 博保

採用

「情報科」大学入学者選抜における評価手法に関する研究開発

平成29年 3月31日 教授

萩原 兼一

定年退職 大学入学者選抜改革推進委託事業

平成29年 3月31日 特任教授
（常勤）

山本 雅基

退職

名古屋大学

平成29年 3月31日 特任助教
（常勤）

KULA RAULAGAIKOVINA

退職

奈良先端科学技術大学院大学

特任助教へ

平成29年 3月31日 助教

石尾 隆

退職

奈良先端科学技術大学院大学

准教授へ

平成28年 4月 1日 教授

橋本 昌宜

昇任

本研究科

平成28年 4月 1日 （協力）准教授

黒田 嘉宏

配置換

本学基礎工学研究科

平成28年 4月 1日 （協力）准教授

浦西 友樹

採用

京都大学医学部附属病院

平成29年 2月 1日 准教授

谷口 一徹

採用

立命館大学理工学部

平成29年 3月31日 （協力）准教授

清川 清

退職

奈良先端科学技術大学院大学

平成28年 4月 1日 特任教授

今瀬 眞

採用

国立研究開発法人情報通信研究機構

平成28年 4月 1日 准教授

猿渡 俊介

採用

静岡大学学術院情報学領域

平成28年 4月 1日 特任教授
（常勤）

柳田 敏雄

採用

大阪大学大学院生命機能研究科

平成28年 4月 1日 特任助教
（常勤）

CHEN LU

採用

本研究科

情報ネットワーク学専攻

博士後期課程 3 年から

平成28年 4月 1日 特任助教
（常勤）

久世 尚美

採用

本研究科

情報ネットワーク学専攻

博士後期課程 3 年から

平成28年 5月16日 特任助教
（常勤）

MOUSTAFA
MAHMOUD AHMED
ELHAMSHARY

採用

本研究科

同専攻

平成28年 8月15日 特任研究員（常勤） ALI KASHIF BASHIR

退職

平成28年 9月30日 特任助教
（常勤）

CHEN LU

退職

日本電気株式会社

平成28年 12月 1日 特任教授

長谷川 聰

採用

未来を創る新たなネットワーク基盤技術に関する研究

平成29年 3月31日 助教

廣田 悠介

退職

国立研究開発法人

平成29年 3月31日 特任助教
（常勤）

MOUSTAFA
MAHMOUD AHMED
ELHAMSHARY

退職

Tanta University Assistant Professorへ

平成28年 4月 1日 助教

佐々木 勇和採用

名古屋大学大学院情報科学研究科

平成28年 9月16日 特任研究員

石元 豪

採用

IoT機器のログ・トラフィック分析による健全性確認技術に関する研究

平成28年 11月 1日 准教授

菅野 裕介

採用

Max Planck Institute for Informatics Postdoctoral
Researcher から

平成28年 11月16日 特任研究員

岡 雅史

採用

IoT機器のログ・トラフィック分析による健全性確認技術に関する研究

平成29年 3月31日 特任助教
（常勤）

白川 真澄

退職

ハッピーコンピューター株式会社取締役へ

平成29年 3月31日 特任研究員

石元 豪

退職
特任研究員から

平成28年 11月16日 特任研究員
コンピュータサイエンス 平成28年 11月16日 特任研究員

情報ネットワーク学

特任助教
（常勤）へ

平成28年 9月30日 特任研究員（常勤） 櫻井 浩子
山本 雅基

平成28年 10月 1日 特任研究員（常勤） YANG XIN

情報システム工学

特任研究員から

離散幾何学講座から准教授へ
特任教授から

特任教授
（常勤）へ

特任教授へ

同専攻

准教授から
准教授へ
助教から

講師から
教授へ
理事から

講師から
特任教授
（常勤）と兼務

外国人招へい研究員から研究員へ
情報通信研究機構

研究職へ

研究員から

平成28年 4月 1日 特任研究員（常勤） 繁田 浩功

採用

大阪大学サイバーメディアセンター

平成28年 5月31日 特任研究員（常勤） 常 明

退職

国立研究開発法人

平成28年 10月 1日 特任助教
（常勤）

大里 直樹

採用

東京大学先端科学技術研究センター

平成29年 3月 1日 特任助教
（常勤）

豊島 正和

採用

東京大学

特任研究員から

平成29年 3月31日 准教授

竹中 要一

退職

関西大学

教授へ

平成29年 3月31日 助教

津留 三良

退職

東京大学

特任助教へ

情報通信研究機構

有期研究員へ

特任研究員から

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

教員・研究室一覧
専攻

講座名

組合せ数学

離散幾何学

情報基礎数学

離散構造学

応用解析学

大規模数理学

コンピュータ実験数学（豊中サイバーメディアセンター）

情報数理学

茶碗谷 毅

永友 清和
降籏 大介

小倉 裕介

システム数理学

森田 浩

梅谷 俊治

沼尾 正行

福井 健一

並列処理工学

増澤 利光

楠本 真二

和田 孝之
花田 研太（特任）
畠中 利治

堀﨑 遼一
西村 隆宏（特任）山口 勇太郎

角川 裕次

肥後 芳樹

柗本 真佑

井上 克郎
松下 誠
春名 修介（特任）

置田 真生

武内 良典

YU JAEHOON

槇原 靖
村松 大吾

橋本 昌宜

情報システム構成学

尾上 孝雄

谷口 一徹

集積システム診断学

中前 幸治

三浦 克介

メディア統合環境（豊中サイバーメディアセンター）

竹村 治雄

浦西 友樹

土屋 達弘

神田 哲也（特任）伊野 文彦

集積システム設計学

ディペンダビリティ工学

助教

安井弘一

山本 吉孝

ソフトウェア工学

講師

大島芳樹

谷田 純

中川 博之

満上 育久
大倉 史生

畠中 理英
SIRITEANU CONSTANTIN（特任）
御堂 義博

間下 以大
東田 学

小島 英春
RATSAMEE PHOTCHARA

高機能システムアーキテクチャ（シャープ）

吉田 育弘

先進ネットワークアーキテクチャ

村田 正幸

荒川 伸一

渡邊 尚

猿渡 俊介

東野 輝夫

山口 弘純

松岡 茂登

長谷川 剛

樽谷 優弥

天方 大地
KORPELA JOSEPH MILTON（特任）インテリジェントネットワーキング

情報ネットワーク学 モバイルコンピューティング
ユビキタスネットワーク（豊中サイバーメディアセンター）

長谷川 亨

サイバーコミュニケーション（NTT）

川村 龍太郎
加保 貴奈
鎌谷 修

マルチメディアデータ工学

原 隆浩

前川 卓也

セキュリティ工学

藤原 融

石原 靖哲

ビッグデータ工学

鬼塚 真

荒瀬 由紀

ビジネス情報システム

応用メディア工学（吹田サイバーメディアセンター）

松下 康之

菅野 裕介

大下 裕一
ALPARSLAN ONUR（特任）
小泉 佑揮
内山 彰

矢内 直人
CRUZ JASON PAUL MIRANDA（特任）佐々木 勇和

小島 一秀
木戸 善之

鮫島 正樹

下條 真司

伊達 進

マルチメディアエージェント
（ATR）

萩田 紀博

宮下 敬宏
神田 崇行

ゲノム情報工学松田 秀雄

代謝情報工学

清水 浩

松田 史生

バイオシステム解析学

若宮 直紀

寺前 順之介

人間情報工学

前田 太郎

安藤 英由樹コンピュータサイエンス

長原 一（教授）

情報ネットワーク学

岸本 充生（教授）、廣森 聡仁（准教授）、Suyong Eum（特任准教授（常勤））、田島 滋人（助教）、小南 大智（助教）

共生ネットワークデザイン学

情報システム工学

マルチメディア工学
バイオ情報工学
…協力講座

聡

鈴木 秀幸

情報流通プラットフォーム

兼任教員

中西 賢次

三町 勝久

村井

情報フォトニクス

知能メディアシステム（産業科学研究所）

バイオ情報工学

和田 昌昭

有木 進

准教授

非線形数理

アルゴリズム設計論

マルチメディア工学

日比 孝之

藤﨑 泰正

ソフトウェア設計学

情報システム工学

教授

計画数理学

知能アーキテクチャ（産業科学研究所）

コンピュータサイエンス

平成 29 年 4 月 1 日現在

市橋 伯一

瀬尾 茂人
大里 直樹（特任）繁田 浩功（特任）戸谷 吉博
豊島 正和（特任）
橋本 匡史
古川正紘

中島 悠太（准教授）

春本 要（教授）、義久 智樹（准教授）
角南 武志（准教授）

…連携講座

67

研究科データ

平成29 年度 情報科学研究科 学年暦
月日

曜（注）日付は予定のため、通知・要項等で必ず確認してください。

行事等

春学期（4 月 1 日～6 月 7 日）
4

5

1

土

3
5

月
水

6 木
中旬
29 土
30 日
1 月
2
8
24
29

火
月
水
月

春季休業（～4/5）
KOAN履修登録（～4/21 但し、4/4～4/8 登録禁止）
履修科目届（G票）提出期間（～4/21）
大阪大学春季入学式 [大阪城ホール ]情報科学研究科入学ガイダンス [ コンベンションセンターMO ホール ]専攻別入学ガイダンス [情報科学研究科棟 ]春学期授業開始（～6/7）
学生定期健康診断
いちょう祭準備
大阪大学記念日・いちょう祭、一日体験教室
いちょう祭（授業休業）
予備審査受付 [博士前期課程 10 月入学 英語特別プログラム入学者選抜 ]（～5/12）
いちょう祭後片付け（授業休業）
出願資格審査受付（～5/12）[博士前期課程 推薦入学特別選抜 ]入学願書受付（～6/2）[博士前期課程 10 月入学 英語特別プログラム入学者選抜 ]入学願書受付（～6/2）[博士前期課程 推薦入学特別選抜 ]事前審査・出願資格審査受付 [社会人特別選抜、3 年次対象特別選抜 ]（～6/2）

夏学期（6 月 8 日～9 月 30 日）
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入学試験（～6/30）[博士前期課程 10 月入学英語特別プログラム入学者選抜 ]入学願書受付（～6/30） [博士前期課程 留学生対象特別選抜夏期 ][博士後期課程 留学生対象特別選抜夏期 ][博士後期課程 10 月入学 留学生対象特別選抜 ][博士後期課程 10 月入学 英語特別プログラム入学者選抜 ]入学願書受付（～6/30） [博士前期課程 一般選抜、社会人対象特別選抜、3 年次対象特別選抜 ][博士後期課程 一般選抜夏期 ][博士後期課程 10 月入学 一般選抜 ]入学試験 [博士前期課程 推薦入学特別選抜 ]9 月修了に係る博士学位申請書類 提出期限
合格者発表 [博士前期課程 推薦入学特別選抜、博士前期課程 10 月入学 英語特別プログラム入学者選抜 ]入学試験 MA専攻除く（～7/30）、MA専攻（～7/31）[博士前期課程 一般選抜、3 年次対象特別選抜、留学生対象特別選抜夏期 ]入学試験[博士前期課程 社会人対象特別選抜 ]入学試験[博士後期課程 一般選抜夏期（MA専攻除く）、留学生対象特別選抜夏期 ][博士後期課程 10 月入学 一般選抜、留学生対象特別選抜、英語特別プログラム入学者選抜 ]合格者発表 [博士前期課程 一般選抜、社会人対象特別選抜、3 年次対象特別選抜（一次）、留学生対象特別選抜夏期 ][博士後期課程 一般選抜夏期、留学生対象特別選抜夏期 ][博士後期課程 10 月入学 一般選抜、留学生対象特別選抜、英語特別プログラム入学者選抜 ]夏季休業（～9/30）
入学願書受付（～8/25） [科目等履修生（秋学期～冬学期）]
入学手続日（～9/8）[博士後期課程 10 月入学、博士前期課程 10 月入学 英語特別プログラム入学者 ]履修登録・履修科目届（G票）提出期間（～10/13（予定））大阪大学秋季卒業式・学位記授与式、情報科学研究科学位記授与式（予定）

秋学期（10 月 1 日～12 月 7 日）（ただし、11 月 28, 29 日、12 月 5, 6 日を除く）
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秋季入学式（予定）
秋学期授業開始（～12/7（ただし、11/28, 29、12/5, 6 を除く））
入学願書受付（～11/10） [博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜 12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別プログラム入学者選抜 ]大学祭準備
大学祭（～11/5）（授業休業）
大学祭後片付け（授業休業）

冬学期（11 月 28 日～3 月 31 日）（ただし、11 月 30 日、12 月 1, 4, 7 日を除く）
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入学試験

[博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜 12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別プログラム入学者選抜 ]合格者発表 [博士前期課程・後期課程 留学生対象特別選抜 12 月 ][博士前期課程・後期課程 4 月入学英語特別プログラム入学者選抜 ]冬季休業（～1/3）
授業再開
博士学位申請書類 提出期限
大学入試センター試験準備（授業休業）
大学入試センター試験（～1/14）
入学願書受付（～1/19）[博士後期課程一般選抜 2 月 ]入学試験（～2/13）[博士後期課程一般選抜 2 月 ]合格者発表[博士後期課程一般選抜 2 月 ]臨時休業（学部入試（前期日程）設営）
学部入試（前期日程）
博士前期課程及び後期課程 修了者発表（午後 4 時（予定）から）合格者発表 [博士前期課程 3 年次対象特別選抜第 2 次試験 ]情報科学研究科平成 30 年度入学者の入学手続日（～3/9）
大阪大学卒業式・学位記授与式、情報科学研究科学位記授与式、情報科学研究科卒業祝賀・謝恩会

IST PLAZA研究科からのお知らせ
ANNOUNCEMENTS

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研究科からのお知らせ

社会人入学を希望される方へ
職場等で実際に直面している問題の解決方法の開発や科では、社会人が学びやすいように、長期履修制度など

自己啓発はもちろん、日本の情報通信産業のさらなる発を含むさまざまな方策をとっています。また、情報基礎展への貢献のために、情報科学研究科大学院に入学し、数学専攻では博士前期課程の入学希望者を対象とした、情報科学の新しい価値の創造を目指した研究に研究科の社会人特別選抜を本年度から行います。詳細は研究科のスタッフと共に取り組んでいきませんか。情報科学研究

ホームページ ※1 をご覧下さい。

※1 研究科ホームページ

http://www.ist.osaka-u.ac.jp/

共同研究・委託研究を希望される方へ
産学連携総合企画室長 ｜ 鬼塚 真
情報科学技術は社会と密接に結びついており、社会のみなさまにとって関心のある内容が、どの講座（研究

要求を的確にとらえ、その成果を迅速に社会に還元する室）で研究されているかが明確な場合は、その講座に直ことが重要です。そのためには産学の密接な連携が不接ご相談下さい。講座名や教員名、およびその電話番号・

可欠で、先進的な研究成果（シーズ）を社会からの要求

メールアドレスは教職員紹介サイトに掲載されています。

（ニーズ）にうまく結びつけることが肝要です。これら

もし、どの講座に相談すればよいかがわからない場合を実現するために、大学院情報科学研究科では IT連携

は、本研究科 産学連携総合企画室のウェブサイトに記フォーラム OACIS を設立し、産学連携に関わる活動に載されている相談受付にご連絡をお願いします。

取り組んでいます。さらに、本研究科内に産学連携総合
企画室を設置し、共同研究や受託研究を積極的に進めております。

なお、共同研究や委託研究制度の詳細につきましては、情報科学研究科の他、大阪大学産学連携本部のウェブサイトに詳細な紹介がございますので参照ください。

OACIS

http://www.oacis.jp/

大阪大学産学連携本部ウェブサイト

http://www.uic.osaka-u.ac.jp

大阪大学情報科学研究科教職員紹介サイト

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http://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/professors/

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

大学院へ入学を希望される方へ
情報科学研究科では、「豊かで充実した社会生活を営

本研究科では、このような理念と体制のもと、情報科

むためには高度な情報社会の実現が必要不可欠であり、学技術を学んできた学生はもちろん、数学や数理学や生これを可能にする新しいシステムや技術を生み出し社会

物学や医学を学んできた学生、ならびに既に大学を卒業に変革をもたらすための学問が情報科学である」というして社会のさまざまな分野で活躍されている方々を広く理念を掲げています。この理念のもと、情報科学技術に受入れます。また、外国人留学生についても多様な入試関する深い学識を身につけ、その分野を牽引し、新たなにより積極的に受入れています。

学術領域を開拓することのできる技術者、研究者、および教育者等の輩出を目標とし、情報科学技術分野、数学・数理学・生命科学などの関連分野、多様な応用分野にお平成 30 年度入試の主な日程は以下の通りです。詳細は研究科ホームページ ※1 をご覧下さい。

いて、広範な教養と高度な専門知識と技能を駆使し、高い倫理観をもって活躍できる人材の育成をおこなっています。

※1 研究科ホームページ

http://www.ist.osaka-u.ac.jp/

平成 30 年度入試の主要日程
博士前期課程一般選抜╱ 3 年次対象特別選抜╱留学生対象特別選抜（夏期）
平成 29 年 6 月 26 日〜 6 月 30 日

出願書類受付（留学生特別選抜は 6 月 19 日〜 6 月 30 日）

平成 29 年 7 月 29 日〜 30 日

試験日（情報基礎数学専攻は 7 月 29 日〜 7 月 31 日）

平成 29 年 8 月 7 日

合格者発表

推薦入学特別選抜
平成 29 年 5 月 29 日〜 6 月 2 日

出願書類受付

平成 29 年 7 月 3 日

試験日

平成 29 年 7 月 7 日

合格者発表

社会人特別選抜（情報基礎数学専攻のみ）

博士後期課程平成 29 年 6 月 26 日〜 6 月 30 日

出願書類受付（事前審査受付は 5 月 29 日〜 6 月 2 日）

平成 29 年 7 月 30 日

試験日

平成 29 年 8 月 7 日

合格者発表

一般選抜夏期（情報基礎数学専攻を除く）╱留学生特別選抜夏期
平成 29 年 6 月 26 日〜 6 月 30 日

出願書類受付（留学生特別選抜は 6 月 19 日〜 6 月 30 日）

平成 29 年 7 月 31 日

試験日

平成 29 年 8 月 7 日

合格者発表

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科 年報
第 12 号（平成 29 年 4 月）

年報に関するお問い合わせ先〒 565-0871

吹田市山田丘 1 番 5 号

大阪大学大学院情報科学研究科
TEL（直通）： 06-6879-4299

庶務係

Email： jyouhou-syomu@office.osaka-u.ac.jp

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http://www.ist.osaka-u.ac.jp/