Institution for a Global Society「産業界（自動車業界）で求められる人材を育成できるPBL 」
0背景と事業の狙い
背景

事業の狙い

当社は、人材の資質・能力の可視化をビッグデータとＡＩで行う
新時代に重要となるセクターとしてMAASに注目し、MAASを担うこサービス（GROW）を提供している。このサービスが学校と企業のとができる人材の資質・能力の可視化を行う。
新卒採用領域で導入が進む中で、以下の社会的課題が浮き彫りに教育現場としては、高校生にフォーカスし、MAASを担いうる非認知なっている。
能力と、生徒の能力に適合したプロジェクト型学習システムの構築を行（企業）う。
・新時代に必要とされる人材を採用したくても、自らその人材をデ生徒と企業とがともに取り組む機会を創出し、革新的な能力開発技法ータで定義化できていない。結果として暗黙知に頼り採用を行い、 による生徒主体の教育プログラムを実施。学校と地域・社会とが連携す
将来活躍できる人材か否か自信がない。
る上での課題抽出や効果を測定し、「未来の教室」で行う人材育成プロ・教育現場が社会で求められる能力を理解し、それに応じたグラム及びサービスを開発し、実証する。
適切な教育の提供していないと感じている。
それにより、新時代に求められる能力を伸ばすためのPBLプログラム（教育現場）を提供し、生徒の資質・能力にあった教育を実現する。
・社会で求められる能力を把握できない。
・アクティブラーニングを導入するも、どんな能力の向上に本事業の実証を通して、以下を得ることを目指す。
繋がっているのか、またそれを評価する方法を持たない。
・MAASで求められる非認知能力の可視化と分析
・エビデンスベースでのPBLが行われていない。
・非認知能力を伸ばすための教育プログラムの構築
以上の状況から、新時代に必要とされる資質・能力と生徒の資（講座内容、グループ構成、教師の資質に影響を受けない運営方法）
質・能力を可視化するとともに、そのギャップを埋めるためのエビ・エビデンス・ベースのPBL支援システムの構築
デンスベースでの教育プログラムの構築は必須であると考える。
（評価、目的に応じた最適なグルーピングの提案）
当社は、GROWをはじめとするアセットやリソースを活用することにより、上記が達成できると考えている。

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実施内容＃１
必要な能力調査と講座開発

プロジェクト・フロ―

企業が求める能力調査

講座開発

リューブリクス＆気質診断開発

３コンピテンシーを対象とした講座開発

高校生用３コンピテンシーのリューブリクス及び、気質診断を開発

課題設定、柔軟性、地球市民に着目
PBLは、課題設定＋地球市民、柔軟性＋地球市民の２講座に決定「エクストリーム・インターンシップ講座」①SDGsとは②自動運転技術を使ったサービス③SDGsと自動運転技術サービス

PBL対象３コンピテンシーに加え、コミュニケーション領域（表現、共感・傾聴、影響力の行使）と自己効力に対応した、PBL用リューブリクスを作成

結果

MAASで活躍できる人材の能力可視化

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実施内容＃２
必要な能力調査と講座開発

プロジェクト・フロ―

生徒の能力計測（事前）PBL受講予定者と非受講者がGROWを受検

学びモデル開発

PBLのグルーピングモデルとDD分析対象生徒の抽出

コンピテンシー
計測補正値(A)(A) > (B)の領域
1.0

結果
0.3

・三重県立亀山高等学校 高校１年生 105名
・三重県立名張青峰高等学校 高校１年生 119名
認知領域は低く、共感・傾聴力が全体的に高いことが確認された。

0

成長ポテンシャルが低い（能力が顕在化）

柔軟性ポテンシャルG・同質チーム×２
・異質チーム×２
課題設定ポテンシャルG・同質チーム×２
・異質チーム×２(B) > (A)の領域
成長ポテンシャルが高い（能力開発中）
気質変換
スコア
0.7
1.0
(B)

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実施内容＃３
学びの実践・検証

プロジェクト・フロ―

講座実施

生徒の能力計測（事後）
PBL受講グループと非受講グルー
プともにGROWを受検

PBLを２グループで各３回受講【PBLを受講した生徒の感想（一部抜粋）】

結果・高校生活の中で一番やりがいを感じる授業だった
・自分が追い詰められた環境に置かれたときにどんな風に対応できるか知ることができてよかった
・課題を急に与えられても即座に実行できるスキルが身に付いた・課題について客観的に考えることができた など
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実施内容＃４
プロジェクト・フロ―

学びの実践・検証

総括

効果の分析

PBLの定義作り

PBL受講グループと非受講グループでDD分析
PBL受講グループのチーム間比較分析

実
験群
結果
統制
群

結果を基に定量・定性的に検証

３つのコンピテンシーの各々について、５%の有意水準でPBLの効果が認められた。
効果的なPBLの定義
・リアルさを追求したシチュエーション設定
・生徒の能力を客観的に可視化し、能力に応じたグルーピングと目標設定
・授業時に、「ゴール、ルール、リワード」を提示したゲーミフィケーション・モデル

5参考：キャリアビジョンへの影響（東京大学との実証分析）

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実施内容＃５
研究会（議事案）
９月
第１回

・本取組の概要説明
・今年度プレ講座のテーマ・カリキュラム内容のディスカッション

10月
第２回

・企業のＧＲＯＷ受検結果の共有（意見交換）
・上記結果を基に、求められる資質・能力、次年度のPBLテーマについて企業等とのディスカッション（Ｐ）
・講座プログラム開発

11月
第３回

・生徒のＧＲＯＷ受検結果の共有
・プレ講座案の提案、確定（意見交換）
・上記結果を基に、求められる能力・次年度のPBLテーマについて企業等とのディスカッション（Ｐ）
・次年度のPBLテーマ検討

12月
第４回

・プレ講座見学
・次回のプレ講座に向けた検討
・次年度のPBLテーマ検討
・講座システムの開発について

１月
第５回

・今年度の取組の総括
・講座システムの開発について・次年度授業日数、内容検討

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実施内容＃６
目的に応じた最適なグルーピングの提案を行う「Ai GROW」

イノベーション
課題設定

柔軟性

リーダーシップ

イノベーション

主体性

批判的思考力

協働的思考力

創造的思考力

調和性重視

多様性重視

※イメージは全て開発中のものです。

新たに開発した「Ai GROW」では、育成目的と作成したいグループの数を選ぶだけで伸ばしたい能力やコンピテンシーを意識したさまざまなグルーピングを提案することが可能。
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成果概要と来年度以降の方向性
達成したい状態2018年度①自動車産業におけるMAAS人材の特徴量把握②３つのコンピテンシー教育（3回分）③エビデンス・ベースのPBL支援システム

2019年度①年間プログラムの構築②他業界の特徴量把握③コンピテンシー教育の拡張④MAAS知識教育・STEAM教育

2020年度
①「未来の教室」で採択された全プログラムを包括するエビデンス・ベー
スのPBL支援システムの構築

実際の達成度内的価値、課題設定、論理的思考、決断力、成長、創造性、影響力、地球市民、課題設定、柔軟性、地球市民に対応するPBLの設計、実施。
各々について、５%の有意水準でPBLの効果を確認
・成長ターゲットコンピテンシーの育成に繋がるPBLのファクター抽出
・マニュアル・支援システム（最適なグルーピング提案、PBL効果測定、成長可視化）

理由・改善/発展の方向性
エビデンス・ベースのPBL支援システム構築は、予想を超える成果があった。エビデンス・ベースでのPBLの実証研究は日本でもほぼなく、東京大学と連携し、教育工学会への査読論文２本を提出することができる見込みである。
一方で、今回は３回の授業かつ、MAASレベル０を担う人材の育成でとどまっている。MAASレベル４を担いうる人材を育成していくためには、より幅広い業界のデータを取得し資質・能力の可視化を行い、かつSTEAM教育を教科教育で年間プログラムとして構築し、年間を通した実証分析を行い、日本全体で展開していく必要がある。

また、今回の「未来の教室」で良質なプログラムが多くできている中、全てを包括するシステム構築も必要であろう。こうした課題感の中、来年度以降は、下記を実施していきたいと考えている。
・MAASレベル４人材の育成（含：STEAM教育）に関する通年カリキュラムの立案とその有効性の評価
・「未来の教室」の全てのコンテンツを包括するシステ
ムの構築9【総括】効果的なPBL（チュートリアル型）とは

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〜目指している全体像〜
ＡＩ×データにより個別化されたエビデンスベースでのPBL×STEAM教育11