サイジニア株式会社
証券コード：6031

クチコミの事例と効果©2023 Scigineer Inc.

目次
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本動画の主旨2

クチコミのトレンド・需要

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クチコミの事例・効果

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ZETA製品のご紹介©2023 Scigineer Inc.

(アーバンリサーチ/アダストリア/ニトリ他)

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本動画の主旨大手企業に導入される「ZETA CXシリーズ」
ファッションEC売上高ランキングTOP50のうち【20社】が「ZETA CXシリーズ」を導入※日本流通産業新聞社発行『日本ネット経済新聞』

通販・通教売上高ランキング上位100社のうち【27社】が「ZETA CXシリーズ」を導入※通販新聞社発行『通販新聞』

TOP50の内上位100社の内20社

2023年1月10日配信リリース©2023 Scigineer Inc.

27社

2022年9月13日配信リリース
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本動画の主旨

本日のご紹介事例
株式会社アーバンリサーチ

導入製品
導入時期

：ZETA SEARCHZETA VOICE：2021年12月(SEARCH)
2019年11月(VOICE)

導入サイト ：『URBAN RESEARCHONLINE STORE』©2023 Scigineer Inc.

株式会社アダストリア

導入製品：ZETA VOICE

導入時期：2020年12月

導入サイト ：『.st』(ドットエスティ)

株式会社ニトリ

導入製品：ZETA SEARCHZETA VOICE

導入時期：2021年4月

導入サイト ：『ニトリネット』

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クチコミのトレンド・需要

レビュー導入が加速的に進む理由■ECの利用者層が拡大、パンデミック中は消費者の31%がレビューを多く読んでいた
購入前にレビューを読む消費者

レビューの効果

多くのレビューがなければ高評価を信頼しない
透明性を高める

95％

65％

出典：GlobeNewswire
Brand Rated: "Nine out of ten customers read reviews before buying a product"
https://www.globenewswire.com/news-release/2022/01/13/2366090/0/en/Brand-Rated-Nine-out-of-tencustomers-read-reviews-before-buying-a-product.html©2023 Scigineer Inc.

信頼性を高める

意思決定を後押しする

話題性

売上UPに影響する

消費者が信頼するレビューに必要な要素
客観性・関連性・最新性
ブランド・メーカー・リテール

消費者

信頼性を高めロイヤリティを向上させる

ソーシャルプルーフとして購入判断を後押し

レビューはブランド・メーカーからの説明より12倍信頼されているというデータも5

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クチコミのトレンド・需要

UGCを充実させる多軸レビュー■消費者はインフルエンサーコンテンツよりもUGCに9.8倍の影響力を感じている
レビュアー情報
性別・身長・体型
年齢・年数・平均
総合評価点

コメント

平均費用・好みのジャンル
肌性・悩み参考になった

シーン別評価

写真/動画

レビュアー情報×多軸レビューによりレビューの情報としての質が向上する
レビュアーの画像投稿に関するデータ

レビュアーの画像を重視する
買い物客©2023 Scigineer Inc.

66％

画像を見たことで購入する可能性が高くなる買い物客

出典：shogun
10 Powerful Customer Review Examples & How to Ask for More62％

https://getshogun.com/learn/customer-review-examples/6

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クチコミのトレンド・需要

Q&Aは購買に影響を与えるUGC■Q&Aは定量・定性両方の情報を満たすことができる最も消費者に影響力があるUGC
消費者

サイト運営企業

ネガティブ面を払拭

Q&Aに必要な情報＋

Q&Aは双方とってメリットがある

ポジティブ面を伸長

消費者がQ&Aを見る頻度

常に/定期的に見る

72％©2023 Scigineer Inc.

AlwaysRegulaly
Sometimes
Occasionally
Never

出典：AgilityHow Q&A eliminates uncertainty―and boosts e-commerce sales
https://www.agilitypr.com/pr-news/public-relations/how-qa-eliminates-uncertainty-and-boosts-e-commerce-sales/7

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クチコミの事例・効果【事例1】株式会社アーバンリサーチ
商品カテゴリに合わせてレビュー評価軸を設定
サイト内回遊率3倍【洋服】
使いやすさ/サイズ感/シーン©2023 Scigineer Inc.

【家具】

使いやすさ/重さ/
サイズ感/使用箇所【コスメ】

使いやすさ/うるおい/キメの整え/
香りの良さ/低刺激/保湿力8

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クチコミの事例・効果【事例1】株式会社アーバンリサーチ
検索後CVR3倍！アーバンリサーチがレビューとサイト内検索の両軸で目指す「顧客に寄り添うEC」
記事：https://eczine.jp/article/detail/9430

アパレルのECサイトでは、売上ランキングなど「人気がある」情報に基づき、レコメンドするのが一般的です。
しかし、ライフスタイルや体型、仕事の内容などはお客様それぞれで異なります。
「自分と個人的な事情が似ている人」のコメントこそ、購買の意思決定に重要な情報だと考えました。
それが「レビュー」であり、今後さらに重要度が増すだろうと予測しています。
単純に販売金額や点数で”売れ筋”を評価しようとすると、価格が高いものや大量に売れたものになります。
しかし、売れはしたが「失敗した」と感じている人が多い商品や、反対にそれほど多く売れていなくても誰もが満足した「隠れた人気商品」も存在します。「ZETA VOICE」を導入したことで、お客様同士の交流の場を公式サイトで提供することができたと考えています。
EC自体のセッションが115％と伸びていますが、検索利用数はさらに多く、135％となりました。
定量面では、検索後のコンバージョン率が3倍になったのは素晴らしい結果だと考えます。
「ZETA VOICE」で蓄積したレビューをもとにレコメンド機能を活用し、完売した商品と似た商品を検索結果に併せて表示できれば、新しい購買を生む可能性がありますよね。
このようなツール連携で、より多彩なパーソナライズが実現していくのではと考えています。
©2023 Scigineer Inc.

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クチコミの事例・効果【事例2】株式会社アダストリア
商品別のQ＆A機能で購入前の不安を解消
Q＆A回答数

3万件超※導入3ヶ月時点

サイズ感の質問

質感の質問

購入者が回答©2023 Scigineer Inc.

スタッフが回答10

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クチコミの事例・効果【事例2】株式会社アダストリア
回答数3万件超！アダストリアのアプリ「.st」がZETAの提供する新機能Q&Aで双方向なECへ
記事：https://eczine.jp/article/detail/8922

アプリ「.st(ドットエスティ)」にて、2020年12月に開始した新サービス「商品Q&A」は、N対Nのコミュニケーションの場作りを試してみようという取り組みです。
「.st（ドットエスティ）」では、お客様から定期的にご意見をいただいていますが、今回の「商品Q&A」についてもいくつかお声が届いています。
一部ご紹介すると「購入者の方が質問に答えてくださり、ありがたいし本当に参考になりました」「他にはない機能ですごく参考になります」「洗濯はどうしているかなど、他の人の意見を見ることができて参考になります」「身長が153cmなのですが、同じくらいの身長の方からスカート丈について具体的なアドバイスをもらえて本当に参考になりました」といったものです。
現時点(2021年2月時点)で導入から3ヶ月ほど経っていますが、質問数6,912件、回答数3万7,521件と回答のスピードがまったく落ちていないことに驚いています。
ZETAさんとは、今回の「商品Q&A」のデータが貯まっていけば、レビューと掛け算することで新しい価値が生まれていくと考え、それを一緒に模索していこうと進めています。
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クチコミの事例・効果【事例3】株式会社ニトリ・その他企業
消費者からの商品単位の質問に対してスタッフから回答することが可能▼2022年発表の「ZETA VOICE」導入先▼

家具の使用方法に関するQ＆A©2023 Scigineer Inc.

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ZETA製品のご紹介

ZETA VOICEの強み・検索やハッシュタグとの連携
ZETA VOICEの強み＼ZETA VOICEの強み1／＼ZETA VOICEの強み2／＼ZETA VOICEの強み3／

多様なユーザーインターフェイス

柔軟な対応・開発力CX向上に適した管理機能

レビュー × 検索
商品ごとにレビューを絞り込み/並べ替え

レビュー × ハッシュタグ
レビューを商品検索クエリとして活用#解析・抽出
私は、乾燥肌なのでしっとりした
この化粧水がとても肌に合っています。
この化粧水を使って、1週間ですが気になっていたニキビも改善されました。

レビュー内容の検索©2023 Scigineer Inc.

レビュー軸で検索

タグ付け

ユーザーレビューをハッシュタグ化
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ZETA製品のご紹介「ZETA CXシリーズ」製品一覧
ZETA SEARCHZETA VOICEZETA HASHTAG

EC商品検索・サイト内検索エンジン

レビュー・口コミ・Q&Aエンジン

ハッシュタグ活用エンジン

サジェスト・ドリルダウン・ファセットカウントなど多彩な検索機能と高速性を備えたハイエンド型検索エンジン

点数評価・フリーコメント・スタッフレスポンスなど多彩な評価機能を備え、検索エンジンとの連携でサイトコンテンツの充実化を図るレビューエンジン

商品説明やクチコミのテキストをAIで解析して商品に関連するホットなキーワードを抽出・LPを自動生成しセレンディピティを創出するエンジン

ZETA CLICKZETA RECOMMENDZETA ADOMO・DXソリューション

レコメンドエンジン

サイト内広告エンジン

店舗とECをシームレスに繋いで顧客接点をデジタル化し、チャネルを横断して顧客行動・接客履歴・売上などを可視化・管理が可能なソリューション

協調フィルタリング・ルールベース
フィルタリングなど複数のマッチング
ロジックを組み合わせてパーソナライズされたオススメを表示
するレコメンドエンジン

ECサイト内の検索クエリを分析し、消費者が商品購入するタイミングでニーズに合わせた広告をリテールメディア内で配信する広告エンジン©2023 Scigineer Inc.

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ZETA製品のご紹介

主なクライアント先©2023 Scigineer Inc.

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