2024 年 7 ⽉ 30 ⽇
報道関係者各位
国⽴⼤学法⼈筑波⼤学
株式会社 Wellmira

もともと歩⾏習慣がない⼈ほど健康アプリを⽤いた減量に成功しやすい
スマートフォンの健康アプリを利⽤して減量に取り組む⼈が増えています。本研究では、３ヵ⽉間の減量期間において、健康アプリで減量に成功する⼈の特徴を探索的に分析しました。その結果、減量開始時に歩⾏習慣がない⼈の⽅が減量に成功しやすいことが分かりました。

肥満は、2 型糖尿病や⼼⾎管疾患など、⾮感染性疾患の主要なリスク要因であり、世界的な公衆衛⽣課題の⼀つです。肥満を解消するためのさまざまな対策が検討される中、近年、ウェブベースで提供される⽣活習慣改善指導による減量介⼊に注⽬が集まっています。中でも、スマートフォンの健康アプリを利⽤した⾷事や運動の介⼊は、減量に効果的な⽅法として⼈気があります。しかし、実際の減量効果には個⼈差があります。そこで、本研究では、健康アプリを利⽤して減量に成功する⼈の特徴を探索的に分析しました。
本研究では、過去に本研究グループが実施した、健康アプリの有効性を検証したランダム化⽐較試験において、アプリを利⽤した介⼊群に割り付けられた過体重または肥満成⼈ 68 ⼈を対象に、この試験で得られたデータの⼆次分析を⾏いました。初期体重の 3％を減量できた⼈を減量成功者と定義し、減量開始時の特徴とアプリ利⽤状況との関連を分析した結果、減量開始時に歩⾏習慣がない⼈ほど、健康アプリを⽤いた減量に成功しやすいことが分かりました。これは、もともと歩⾏習慣がない⼈ほど、アプリから配信される歩くことを促す通知に反応し、運動量が増えたためであると考えられます。
また、歩⾏速度が遅いことや、家族に既往歴があることも、減量成功に関連する可能性が⽰唆されました。
本研究結果は、今後の健康アプリの開発や改良に役⽴つと考えられます。

研究代表者
筑波⼤学体育系
中⽥ 由夫 教授
SHI YUTONG（スポーツ医学学位プログラム博⼠課程3年）
株式会社Wellmira
佐々⽊ 由樹 CPHO(Chief Public Health Officer）

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研究の背景肥満は、2 型糖尿病、⼼⾎管疾患など、⾮感染性疾患の主要なリスク要因であり、世界的な公衆衛⽣課題の⼀つです。肥満を解消するためのさまざまな対策が検討される中、近年、ウェブベースで提供される⽣活習慣改善指導による減量介⼊（ウェブベース介⼊）に注⽬が集まっています。中でも、スマートフォンの健康アプリを利⽤した⾷事や運動の介⼊は、減量に効果的な⽅法として⼈気があり、公衆衛⽣的にも⼤きな意義があります。しかしながら、本研究グループが過去に実施した、健康アプリの有効性を検証したランダム化⽐較試験では、その有効性が認められた⼀⽅で、実際の減量効果には個⼈差があることも⽰されました。そこで、本研究では、このデータを⽤いて、健康アプリを利⽤して減量に成功する⼈の特徴を探索的に分析することを⽬的としました。
研究内容と成果
本研究では、先⾏研究のランダム化⽐較試験において、指定の健康アプリを利⽤した介⼊群に割り付けられた過体重または肥満成⼈ 68 ⼈（男性 73.5%、平均年齢 42.3 歳）を対象とし、この先⾏研究で得られた体重変化や⾝体活動量などのデータを利⽤しました。参加者には、体重を測定するための体重計が提供されるとともに、⾝体活動量をモニタリングするための加速度計が貸与されました。また、⾃記式質問票ソフトウェアを⽤いて、参加者の基本的特徴（年齢、性別、⾝⻑、体重、運動習慣、歩⾏習慣、歩⾏速度、既往歴、服薬状況、家族歴、喫煙状況、職業、学歴、世帯収⼊、居住形態）が収集されました。
参加者は、スマートフォンのアプリ内に毎⽇の⾷事（朝⾷、昼⾷、⼣⾷、間⾷）、運動、体重、気分、睡眠を記録しており、これらの⼊⼒回数を介⼊への遵守性の指標とみなしました。介⼊期間中、研究グル
ープはデータの⼊⼒回数をモニタリングし、⾷事の⼊⼒が週 4 ⽇に満たない場合は参加者にメールを送り、継続的な記録を促しました。ただし、このようなリマインドによる介⼊効果を避けるために、本研究の分析では、リマインドを⾏わなかった最初の 1 週間の⼊⼒回数を遵守性のデータとして利⽤しました。
その結果、初期体重の 3％減量を達成した⼈を減量成功者と定義すると、３ヵ⽉の介⼊により、対象者68 名のうち 25 名が減量に成功していました。減量開始時の特徴とアプリ利⽤状況との関連を分析した
ところ、単変量解析注１）では、歩⾏習慣の有無と歩⾏速度は減量成功と負の関連を⽰した⼀⽅、家族歴（脳卒中、⼼臓病、⾼⾎圧、脂質異常症、糖尿病）の保有は減量成功と正の関連を⽰しました。これらの変数を⽤いて多変量解析注２）を実施したところ、歩⾏習慣の有無のみが統計学的に有意な決定因⼦となり、減量開始時に歩⾏習慣がない⼈ほど減量に成功することが分かりました（表 1）。このことは、もともと歩⾏習慣がない⼈ほど、アプリから配信される歩くことを促す通知に反応し、運動量が増えて減量につながった可能性が考えられます。さらに、統計学的有意⽔準には達しなかったものの、歩⾏速度が遅いことと、家族に既往歴がある（家族歴がある）ことも、減量成功に関連する可能性が⽰唆されました。
今後の展開本研究結果より、減量開始時に歩⾏習慣がないことが減量成功に関連する有意な予測因⼦として同定され、歩⾏速度が遅いことと家族歴があることも減量成功に関連する可能性が⽰唆されました。健康アプ
リを使って減量に成功する⼈の特徴が明らかになったことは、今後の健康アプリの開発や改良、とりわけ健康アプリのパーソナライズ機能の向上に役⽴つと考えられます。このような機能を追加した際の有効性について、さらなる研究を進める予定です。

2参考図
表 1 3%以上の減量成功に対する多変量解析の結果

変数

オッズ⽐ (95%信頼区間)

p値

歩⾏習慣

0.248 (0.079, 0.786)

0.018

歩⾏速度

0.324 (0.105, 1.004)

0.051

家族歴

4.269 (0.972, 18.746)

0.055

調整変数： 性別、年齢、減量体験、体重変動、運動習慣、既往歴、教育歴、年収、同居状況、婚姻状況、最初の 1 週間の各項⽬のアプリ⼊⼒回数

⽤語解説
注１）

単変量解析⼀つの要因（説明変数）から「2 値の結果（⽬的変数）」が起こる確率を説明・予測する統計⼿法。
注２）

多変量解析

複数の要因（説明変数）から「2 値の結果（⽬的変数）」が起こる確率を説明・予測する統計⼿法。
研究資⾦
本研究は、株式会社リンクアンドコミュニケーション（現 株式会社 Wellmira）との共同研究契約に基づいて実施されました。また本研究は、先⾏研究において、Wellmira 社から無償で提供を受けた健康アプリ「カロママ プラス（有料版）」を⽤いた効果検証データの⼆次分析であり、⽇本医療研究開発機構（AMED）「予防・健康づくりサービスの平均効果と異質効果の推計デザインとその実装に関する研究」の⽀援を受けて実施されました（研究代表者：近藤尚⼰、助成番号 JP23rea522107）。
掲載論⽂【題 名】 Exploring determinants of successful weight loss with the use of a smartphone healthcare
application: secondary analysis of a randomized clinical trial.
（スマートフォンヘルスケアアプリを利⽤した減量成功の決定要因の探索：ランダム化⽐較試験の⼆次分析）【著者名】 Y. Shi, Y. Sasaki, K. Ishimura, S. Mizuno and Y. Nakata【掲載誌】 Nutrients【掲載⽇】 2024 年 7 ⽉ 2 ⽇【DOI】

10.3390/nu16132108

問合わせ先【研究に関すること】
中⽥ 由夫（なかた よしお）
筑波⼤学 体育系 教授
URL: https://sportsmed.taiiku.tsukuba.ac.jp/nakata-yoshio/3【取材・報道に関すること】
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TEL: 029-853-2040
E-mail: kohositu@un.tsukuba.ac.jp
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E-mail: pr@wellmira.jp4