令和5年度鉱物資源リサイ
クルフロー・ストック調査
調査結果概要2024年1月31日

目次

1. 事業概要
2. ストック及びマテリアルフローの推計

3. データの品質評価
4. 推計における課題と精度向上に向けた施策

1

Mitsubishi UFJ Research and Consulting

1. 事業概要

2

Mitsubishi UFJ Research and Consulting

1. 事業概要
対象鉱種と情報収集の枠組み◼ 本事業では、「令和3年度鉱物資源リサイクルフロー・ストック調査（Cu,REE）」及び「令和4年度鉱物資源リサイクルフ
ロー・ストック調査（Li,Ni）」に続き、W及びGaを調査対象として、国内のマテリアル・リサイクルフロー及びストックの推計を行った。
◼ 本事業で情報収集を行う枠組みとして、下図に示す欧州のMSA（Material System Analysis）を参考とした。今後も推計対象鉱種を拡大していくことを想定すると、情報収集の標準分類を整備することが重要である。MSAはこうした分類の先行事例であるため、MSAへの国内データの適合性を確認するとともに、課題の顕在化も目指した。

（出所）European Commission Joint Research Center "Material System Analysis of five battery-related raw materials: Cobalt, Lithium,
Manganese, Natural Graphite, Nickel"（https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC119950）をMURC仮訳
3

Mitsubishi UFJ Research and Consulting

1. 事業概要
MSAの分類コード一覧◼ MSAでは、工程別やフロー・ストック別にAからGまでの分類コードが定義されている。
◼ これら分類コードを活用することで、国際的に議論される方法論とも整合しつつ、網羅性の高い推計実施が期待される。
MSAシステムにおける分類コード一覧
コード

パラメータ

コード

A.1.1 国内における埋蔵量

C.1.1 原料の生産量

A.1.2 世界における埋蔵量

抽 C.1.2 原料の輸出量

パラメータB.1.1 主産物としての鉱石・精鉱等の生産量 出 C.1.3 鉱石・精鉱等の輸入量

B.1.2 副産物としての鉱石・精鉱等の生産量 ・B.1.3 鉱石・精鉱等の輸出量
B.1.4 尾鉱として処理される廃棄物量

C.1.4 再生原料の輸入量

濃 C.1.5 精製廃棄物の廃棄量
縮 C.1.6 精製廃棄物の輸出量

コード

パラメータ

E.1.1 使用中製品のストック量
E.1.2 ユーザーが保有する使用済み製品の在庫量
E.1.3 中古製品の輸出量

精 E.1.4 製品の輸入量
製 E.1.5 使用工程における散逸量
E.1.6 中古及び使用済み製品の回収量

B.1.5 尾鉱での在庫量

C.1.7 バリューチェーンからのアウトプット

E.1.7 使用中製品のストック量の年間増加量

M.1.1 精製される鉱石・精鉱等の投入量

C.1.8 国内で処理される中間原料の輸入量

E.1.8 ユーザーが保有する使用済み製品の在庫の年間増加量

M.1.2 製造工程への鉱石・精鉱等の投入量

M.2.1 製造工程への原料の投入量

M.4.1 使用済み製品の回収量

D.1.1 製品の生産量

F.1.1 使用済み製品の輸出量

D.1.2 製品の輸出量

F.1.2 使用済み製品の輸入量

D.1.3 製造工程への原料の輸入量

F.1.3 使用済み製品の廃棄量

D.1.4 製造工程廃棄物の廃棄量
D.1.5 製造工程廃棄物の再精製量
D.1.6 製造工程廃棄物の輸出量

F.1.4 使用済み製品のリサイクル量
F.1.6 埋立地におけるストック量への年間増加量

D.1.7 バリューチェーンからのアウトプット

G.1.1 市中回収品から精製工程に投入される再生原料の生産量

D.1.8 さらなる製造工程を必要とする製品の輸入量

G.1.2 市中回収品から製造工程に投入される再生原料の生産量

D.1.9 製造工程に投入される再生原料の輸入量

G.1.3 市中回収品からリサイクルされた再生原料の輸出量

M.3.1 製品の市場への投入量

G.1.4 市中回収品から回収した機能しない再生原料の生産量（出所）European Commission Joint Research Center "Material System Analysis of five battery-related raw materials: Cobalt, Lithium, Manganese, Natural
Graphite, Nickel"（https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC119950）をMURC仮訳
Mitsubishi UFJ Research and Consulting

収
集

製 F.1.5 埋立地におけるストック量
造

G.1.5 リサイクル工程での廃棄量

4

使
用

再
資
源
化

1. 事業概要【参考】MSAに関する直近の検討状況◼ 欧州は、2015年にMSAに関する分析結果を公表して以降、特定の原材料に関する調査結果の報告を続けている。
◼ 2020年にMSAの分類コードを更新して以降、分類コードの更新は確認されていない。
◼ 2020年には電池関連原材料、2021年には9種の原材料に関するMSA分析結果を報告している。
年

MSAに関する近年の欧州の動向＜LiのMSA分析結果＞

2015 原材料28種に関するMSA分析結果を報告

2018

3種の原材料（Al,Cu,Fe）に関するMSA分析結
果を報告

2020

MSA分類コードを更新（前頁記載の分類コードに更新）

2020

電池関連原材料（Co、Li、Mg、グラファイト、Ni）に関するMSA分析結果を報告

2021

9種の原材料（バライト、Bi、Hf、He、天然ゴム、P、Sc、Ta、V）に関するMSA分析結果を報告＜NiのMSA分析結果＞（出所）European Commission,Joint Research Center "Material System Analysis of five battery-related raw materials: Cobalt, Lithium,Manganese, Natural Graphite, Nickel"（https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC119950）

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Mitsubishi UFJ Research and Consulting

1. 事業概要
本年度調査のアウトプット図◼ マテリアルフローの作成において、重要な要素となるのがアウトプットとなるフロー図の作成である。今年度事業では、「令和3年度鉱物資源リサイクルフロー・ストック調査」及び「令和4年度鉱物資源リサイクルフロー・ストック調査」で作成したフロー図を参照し、鉱種による相違を明確にすることを目指した。
◼ 本年度調査対象鉱種であるWおよびGaは統計データが非常に少なく、データ有無に依存しフロー・ストック推計を行うと実態から乖離する可能性がある。そこで本年度は数量の推計が困難な項目も、フローの存在が明らかであればフロー図上はフローを明記した。
◼ また、本年度調査では実態把握の一助とすべく、調査対象鉱種に係る国内プレイヤーや輸出入相手国等、定性的な情報の整理を行った。
アウトプット図
ストック・フロー図⚫ W及びGaの国内フローと回収（再資源化）ポテンシャルの把握を目的として過去調査と同様のフロー図を作図した。

6

Mitsubishi UFJ Research and Consulting2. ストック及びマテリアルフローの推計

7

Mitsubishi UFJ Research and Consulting2. ストック及びマテリアルフローの推計
タングステン（W） ： 調査対象範囲と対象用途◼ 我が国におけるWの用途別需要のうち、「超硬工具・特殊鋼」が直近10年間で90%以上の割合を占める。

抽出・濃縮（Extraction）

国内

海外

灰重石/ 鉄マンガン重石

灰重石/
鉄マンガン重石◼ 本調査では、用途別需要量やデータの取得可能性等
粗フェロタングステン
精製から、超硬工具・特殊鋼に関する製品を調査対象とし （Processing）(FeW)
た。なお、特殊鋼や超硬工具が投入される最終用途
精製
しては産業用機械等が想定されるが、特定・データの 製造（半製品①）取得が困難なため特殊鋼製品（切削工具・金型）と超 （Manufacturing） フェロタングステン
硬工具製品を最終製品として扱った。
製造（半製品②）W用途別需要の推移(２０１１－２０２０）

パラタングステン酸
アンモニウム(APT)

FeW/APT

三酸化タングステン(WO3)

FeW/WO3

W粉

W粉

炭化タングステン(WC)WC

特殊鋼(工具鋼）

超硬合金

特殊鋼
（工具鋼）

切削工具・金型

超硬工具

切削工具
・金型
/超硬合金

（Manufacturing）
製造（半製品③）（Manufacturing）
製造（半製品④）（Manufacturing）
製造（最終製品）（Manufacturing）
使用
（Use）

回収・収集
（Collecting）
使用済製品（出所）経済産業省「非鉄金属等需給動態統計」・「生産動態統計」、触媒工業協会「触媒統計」

再資源化（Recycle）
対象フロー

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Mitsubishi UFJ Research and Consulting

対象フロー（間接輸出入）（出所）各種資料をもとにMURC作成

使用済み
製品

本事業の対象外2. ストック及びマテリアルフローの推計
タングステン（W） ： 工程別推計方法（1/2）
工程
抽出・濃縮

対象物

データ種別

灰重石/ 鉄マンガン
Wの賦存量
重石

パラタングステン酸
アンモニウム
精製

推計方法
USGSの賦存量を引用。

国産生産量

国内にて生産能力を有するのは2社のみ。生産実態も不明でありデータもないため、原料となる
国内の超硬工具スクラップ再資源化量（推計値）とタングステンくずの輸入量を基に推計。

輸出入量のW量

貿易統計より入手した輸出入重量に純分率を乗じて推計。

国産生産量

フェロアロイハンドブックより2004年以降生産データはなく、国内生産はゼロと仮定。

輸出入量のW量

貿易統計より入手した輸出入重量に純分率を乗じて推計。

フェロタングステン
国産生産量中のW量 WO3生産量はデータ不明のため、前後の流出入量を基に推計。
三酸化タングステン
輸出入量のW量

W粉

製造（素
材・半製
品）

W粉製造工程へのW投入量に歩留まり率を乗じることで推計。（統計情報としてタングステン・モ
国産生産量中のW量 リブデン工業会が公表するW粉生産量が存在するが、会員外企業のデータや個社でWC製造が完結する企業内のW粉製造量を反映することが難しいため本調査では当該統計を使用しない。）
輸出入量のW量

貿易統計より入手した輸出入重量に純分率を乗じて推計。

国産生産量

国内のWCは全て超硬工具製造工程に投入されると仮定し、超硬工具生産に消費されるW量（日本機械工具工業会）をもとに、輸出入量を加減算のうえ推計。

輸出入量のW量

貿易統計より入手した輸出入重量に純分率を乗じて推計。WC単体を表すHSコードが存在しな
いため、該当品目中のWCの割合を文献より引用した。

国産生産量中のW量Wを含有する高速度工具鋼・合金工具鋼の生産量を鉄鋼年鑑より収集。工具鋼種別のW含有率
はJIS規格・非鉄金属等需給動態統計調査（2020年）を基に推計。

輸出入量のW量

貿易統計より入手した高速度工具鋼・合金工具鋼の輸出入重量にW純分率を乗じて推計。

炭化タングステン(WC)

特殊鋼（工具鋼）
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Mitsubishi UFJ Research and Consulting

輸出入重量はWO3単体を表すHSコードが存在しないため、WO3国内生産量（推計値）と後工程の素材製品生産量からマテリアルバランスを考慮し推計。

2. ストック及びマテリアルフローの推計
タングステン（W） ： 工程別推計方法（1/2）
工程

対象物

超硬工具
製造

データ種別

貿易統計・生産動態統計を基に生産重量を算出し、W含有率を乗じて推計。W含有率は
国産生産量中のW量 品目・製品種別ごとに大きく異なるため、超硬チップを除く製品についてはろう付け・ソリッ
ド製品の割合を設定の上、ドリル等5品目と使い捨ての超硬チップに分類して推計。
輸出入量のW量

貿易統計より入手した輸出入重量に、それぞれ超硬工具製品・超硬チップの純分率を乗じて推計。超硬チップの貿易品目「スローアウェイチップ」は、品目内に含有する新品と使用済み製品の割合を取引価格を基に推計。

国産生産量中のW量

生産動態統計・貿易統計を基に生産重量を算出。W含有率は2011年度鉄鋼年鑑より収集した用途別に投入される合金工具鋼・高速度工具鋼の割合を基に推計。

輸出入量のW量

貿易統計より入手した輸出入重量に純分率を乗じて推計。

(最終製品)

金型・切削工具

超硬工具
使用

製品使用中のWストック量

金型・切削工具

回収・廃棄10

超硬工具は交換頻度が高く、耐用年数は1年未満と想定されるため、ストックはゼロと仮定。
金型・切削工具は耐用年数を2年と設定の上ワイブル分布にてストック量を推計。

輸出入量のW量

貿易統計の「タングステンくず」・「タングステン塊」と「スローアウェイチップ」の一部を積算することで推計。

超硬工具、金型・廃棄量中のW量
切削工具

文献調査より、超硬工具に投入されるWの内廃棄に回る割合を設定し算出。ただし、鉱山土木用途の超硬工具分は、使用中に散逸し回収が困難であるため除外。

再資源化工程への
W投入量
再資源化

推計方法

超硬工具、金型・
国内向けリサイクル
切削工具

Mitsubishi UFJ Research and Consulting

回収量から使用済み製品の輸出量および廃棄量を差し引くことで、再資源化工程へ投入される使用済み製品量を推計。
回収された資源はリサイクルされていると想定。

2. ストック及びマテリアルフローの推計
タングステン（W）：ストック及びマテリアルフロー（2021年）※一部データにおいて最新の数値が2021年時点の数字のため、2021年を基準に推計を行った

推計結果からの考察◼ 日本国内では超硬工具及び特殊鋼製品に投入されるW量は7,236 t（純分）と推計された。
◼ 精製材料及び半製品としては、WO3 2.7
kt、W粉 4.9 kt、WC 3.8 ktと推計された。
これらの製品は統計情報が存在しないあるいは一部のデータしか公開情報がない
ため、超硬工具製造等後工程の生産量から逆算して推計を行っている。

◼ 国内で発生したWに関連する使用済み製品のリサイクル量は2.4ktと推計された。
このうち1.3ktが超硬工具製造へ投入され、1.1ktが特殊鋼の製造工程へ投入される。
◼ 使用済み超硬工具・超硬チップとして輸出されているうちの一部は国外で再資源化され、APTやWO3、W粉、WC等様々な形態で日本へ還流している。しかしHSコードでは再生原料とバージン原料が区別されておらず、国内への再生原料流入
量や国外企業からの還流量については不明である。
11

Mitsubishi UFJ Research and Consulting（出所）MURC作成

2. ストック及びマテリアルフローの推計
ガリウム（Ga） ： 調査対象範囲と対象用途

主な推計対象海外◼ ガリウムの用途はGaN、GaAs、GaPといった化
合物半導体や、太陽電池等向けのターゲット、磁石、TMG（トリメチルガリウム）などである。

抽出・濃縮（Extraction）

Ga含有のボーキサイト/亜鉛鉱石

ボーキサイト/
亜鉛鉱石・精鉱◼ これらの製品原料は主にLED/LD、IC、ターゲッ
ト材、磁石等の中間製品に使用される。

精製（Processing）

Ga地金(新地金・再生地金）

Ga地金、Gaを含む金属くず◼ 本調査ではLED、IC、磁石を搭載する主な製品
及び太陽電池の中から、Gaを含有している最終製品の特定、Ga含有量の推計を行った。

製造（半製品①）（Manufacturing）

Ga用途別需要の推移(２０１４－２０２２）

化合物半導体Cu-Ga
ターゲット
GaP GaN GaAs

磁石

化合物半導体、Cu-Gaターゲット
、磁石

発光素子
製造（半製品②）（Manufacturing）

製造（最終製品）（Manufacturing）
使用
（Use）

LD

LED

照明器具
LEDランプ
小型家電
薄型テレビ
モニター

IC

LED、LD、IC

小型家電
大型家電
CIS
小型
自動車
家電 太陽電池
産業機器
風力発電機

最終製品、
製品使用

使用済製品

使用済み製品

回収・収集（Collecting）
再資源化（Recycle）（出所） 工業レアメタルを基にMURC作成

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Mitsubishi UFJ Research and Consulting

対象フロー

対象フロー（間接輸出入）（出所）各種資料をもとにMURC作成

本事業の対象外2. ストック及びマテリアルフローの推計
ガリウム（Ga） ： 工程別推計方法
工程
対象物
抽出・濃縮 製錬副産物
精製

Cu-Ga
ターゲット

磁石

製造
（最終製
品）
使用
回収
再資源化
13

推計方法

中国地質調査局及びUSGSの情報をもとに推計。
国内生産は文献値（工業レアメタル）を用いる。
Ga地金
貿易統計では他金属との区別が不可。Ga含有スクラップも含む輸入量は文献及び中国の対日輸出量情報に輸出入量基づいて推計し、すべて製造に投入されると仮定し需要量に応じて案分した。
出荷量・間接輸出量 新金属協会統計（金額）及び民間調査会社の市場調査レポートのウェハの価格帯情報を基に推計。
半導体化合物
製造工程廃棄物
精製工程に戻されて再利用されていると仮定（発光素子、ICも同様）
国内生産量・間接輸 LED：生産動態統計及び貿易統計の数量データと文献のGa含有率を乗じて推計。
発光素子
出入量
LD：生産動態統計（数量）と新金属協会統計（輸出額）に含有率（LEDと同等と仮定）を乗じて推計。
IC

製造
（半製品）

データ種別
Gaの賦存量
生産量

最終製品
CIS太陽電池

自動車
その他製品
自動車
その他製品

生産量・間接輸出入 生産動態統計及び貿易統計からはGaを含む半導体デバイスを特定・抽出することが困難。発光素子を除く半量
導体デバイスをまとめて、前後のフローから純分量を推計。間接輸出入量はネットの純分量のみ推計。
国内生産量・間接輸
業界関係者へのヒアリング結果も踏まえて、2022年のCu-Gaターゲットの国内生産はゼロと想定。
出入量
国内生産量
新金属協会の統計値を用いて推計。
貿易統計では入手不可。中国以外からの輸入はないと仮定し、中国海関統計における日本向け輸出量を輸
間接輸入量入量と仮定し推計。
間接輸出量
貿易統計では入手不可。HDD等の生産は海外と仮定し、HDD用VCMの磁石需要量を輸出量として推計。
文献を基にした歩留まりを用いて得た工程廃棄物の発生量を推計。国内もしくは海外でのリサイクル工程では廃棄量等
Ga回収はゼロと仮定。
国内生産量
業界統計・生産動態統計を基に対象製品の国内生産台数を算出し、文献のGa含有率を乗じて推計。
間接輸出入量
貿易統計より入手した輸出入重量にGa含有率を乗じて推計。
国内生産量
国内での生産はなしと想定。
間接輸入量
貿易統計からは推計不可のため、CIS太陽電池の輸入量はゼロと仮定。

自動車検査登録情報協会が公表する車両残存率とGa含有率を用いて推計。
ワイブル分布にてストック量を推計。.
自動車リサイクル促進センターの回収台数とGa含有率を用いて推計。
回収量
ワイブル分布にて回収量を推計。
Gaは商用レベルでリサイクルされていないため、再資源化量はゼロと仮定。使用済製品のリサイクル工程にお最終製品全般 国内向けリサイクル
いて、電炉スラグ等としてリサイクルされていると想定（機能しない形で回収）。
ストック量

Mitsubishi UFJ Research and Consulting2. ストック及びマテリアルフローの推計
ガリウム（Ga） ： ストック及びマテリアルフロー（2022年）

推計結果からの考察◼ 金属Gaの国内需要量（132 t）に対し、市中（使用工程）への投入量は約12 tと推計された。
◼ 金属Ga国内需要量を製造工程へのGa投入量とみなすと、最終製品に含まれる
Ga量は投入に対し10分の1程度となっている。これは、本調査では5N以下のGa需要のうち磁石以外の用途を特定できていないことが要因の1つである。

◼ Gaを含む半製品（LED、IC、磁石）は用途が多岐に渡るため、半製品の搭載されれる最終製品をすべて特定することは困難である。そのため、本調査における推計値は過小となっている可能性がある。
◼ 2022年の国内でのGaストック量は77.4 t程度であると推計された。比較的最近になってGaを含む半製品が搭載されるようになった最終製品も多く、社会中のストック量は増加傾向にあると言える。

（出所）MURC作成
14 Mitsubishi UFJ Research and Consulting3. データの品質評価

15

Mitsubishi UFJ Research and Consulting3. データの品質評価
推計結果の不確実性に関する検証• 本年度調査では推計結果の不確実性を評価し、利用する際の利便性向上及び今後優先的に解明すべき箇所の特定を目的として、データの品質評価を試行した。
• ISO/IEC 25012（データ品質の評価）を参考に評価軸を5つ選定し、段階的に基準を設け評価すること
データ品質を定量的に評価した。
データの品質本調査では推計に用いるデータ品質の評価を行い、推計結果の不確実性評価の指標とする。
＜データ品質の評価軸＞
信憑性 （Credibility）
データは全数把握できているか

最新性 （Currentness）◆ 各評価項目について段階的に評価・点数化することでデータ品質の定量評価を行う。
◆ 評価基準は理想的な品質の高いデータを満点（4点）とし、データ品質を低、中、高、高（理想）に分けるよう設定した。（次スライド参照）

最新のデータか精度 （Precision）
データの精度は適正か追跡可能性 （Traceability）
原典は明らかか、過去データ含め確認可能か

可用性 （Availability）

本調査における品質の高いデータとは・マテリアルフローの最新の実態を反映している（全数把握、最新の数値）

・原典が明らかで公開されており、今後も継続して更新が可能である

公開情報か
出所：政府CIOポータル「データ品質管理ガイドブックβ版」より一部抜粋（ data_hinshitu_guide_beta.pdf (cio.go.jp) ）（2024年1月30日閲覧）

16

Mitsubishi UFJ Research and Consulting3. データの品質評価
データ品質評価基準（案）

評価軸

0

1

2

3

4

・作業者独自推計・概形を把握するに十分な代表値(統計データ、査読有の文
献データ)
・査読なしの文献
データ
・含有率等の場合は文献等に基づく代表
値

・推計対象全数を網羅した統計データある
いは査読有の文献デー
タ・含有率等の場合は複数文献に基づく適切な代表値・データが対象製品および用途の

信 全数を反映しているか。
憑 ⇒物量の全数把握においてどれ
性 だけ正確なデータが得られるかで・1データに基づく
数値

分類

最
新
性

・データは最新か
・最新の数値に維持できるか⇒取得データの年次・更新頻度
で分類
・データの精度が適正か。

精⇒概数処理されていないか、推度 計値かで分類追跡可能性・データの原典にあたれるか⇒継続的な推計を見据え、時系
列でデータが取得可能かを基準に分類

可 ・必要な時に利用可能か。
用 ⇒データが公開されているかを基性 準に分類17

Mitsubishi UFJ Research and Consulting

データの
出所なし
（※）

（査読有文献の場合は1文献でも可）・過去データに基づく
数値（5年以上過去のデータをそのまま適用する場合）

・最新年の推計値（過去データの傾向から推計したもの）

・不定期更新のデー
タのうち最新の数値（直近5年以内のデータ）

・年次更新のある
データ

・推計値（作業者独自推計あるいは個別ヒアリン
グの参考値）

・文献や統計内で推計値として扱われている数値

・文献や統計内で意
図的に概数処理されている数値・把握し得る最小単位までそのまま推計に用いている・外部データの出所・年次・日時が明確である
・個別ヒアリング・個別ヒアリング・文献や不定期更新のレポート等一時的なデータ―（※）他からの投入や流出等により算出するデータ項目を想定

・直近データは取得可能

・オンラインあるいは文献で過去データ含（過去データは閲覧でき
め取得可能
ない可能性がある）
・有料データ・有料文献

・公開データ・無料公開されている文献

3. データの品質評価
データの品質評価方法• 推計に用いた個々のデータについてそれぞれを評価を行うため、１つの分類項目内で複数データから推計を行っている場合は、関わるデータの評価結果の平均値を算出して各項目のデータ品質評価結果とした。 1項目に複数の製品が含まれている場合は重量データを用いて加重平均により項目のデータ品質評価結果を算出した。
（例：最終製品の国内生産量はディスプレイや自動車等複数製品生産量の合計値）• また、各分類項目の評価結果を用いて、工程別や推計結果全体のデータ品質を評価した。データ品質評価結果の点数によって、下表のとおり対象項目の全数把握やデータの年次、更新可否について判断できる。
データの品質評価
各データ項目において選定した5つの評価軸の評価を行い、点数化する。5つの評価軸の平均点がそのデータ項目のデータ品質評価結果となる。
平均点

0点

1点

2点

3点

4点

データ品質

―

低

中

高

高（理想）

• 数値は参考値• 年次更新は困難• 概算値の把握は可能• 一部過去のデータに基づく推計値を含む• 最新データに基づく物量（概算）の把握が可能• 数値の更新が可能• 最新データに基づく物量（全数）の把握• 数値の年次更
新が可能

評価結果

18

（評価対象外）Mitsubishi UFJ Research and Consulting

）

製

D.2.6

製造工程廃棄物の輸出量

-

造

D.2.7

バリューチェーンからのアウトプット

-

D.2.8

国内で処理される中間原料の輸入量

-

D.2.9

製造工程に投入される再生原料の輸入量-

3. データの品質評価

4

（
W

M.3.2

製造工程(WC)への原料の投入量

D.3.1

WCの生産量-D.3.2

WCの輸出量3.8

W粉の輸入量製 D.3.3
データ品質評価の試行結果（
D.3.4
製造工程廃棄物の廃棄量

4

精

W
C

・

-

原

D.3.5

製造工程廃棄物の再精製量

-

料

D.3.6

精製廃棄物の輸出量

-

製

D.3.7

バリューチェーンからのアウトプット

-

D.3.8

国内で処理される中間原料の輸入量-• フロー・ストック推計結果を対象に以下の通りデータ品質評価を試行した。
）

造＜例：Wのデータ品質評価結果（一部抜粋）＞
D.3.9

製造工程への原料の投入量

-

M3.3

製造工程(超硬工具)への原料の投入量

4

C.2.1

FeWの生産量

-

F ・

C.2.2
FeWの輸出量分類コー
C.2.3
W鉱石の輸入量Wの場合のパラメータ
ドC.2.4
再生原料(タングステンくず）の輸入量

e 原

C.2.5

W 料

C.2.6
A.1.1
C.2.7
A.1.2
C.2.8
B.1.1
M.2.5
B.1.2
D.4.1
B.1.3

精

（ 製

精製廃棄物の廃棄量)

精製廃棄物の輸出量
国内における鉄マンガン重石・灰重石埋蔵量） 製
バリューチェーンからのアウトプット
世界におけるW鉱石埋蔵量
造
国内で処理される中間原料の輸入量
主産物としてのW鉱石生産量
抽
製造工程(特殊鋼）への原料の投入量
副産物としてのW鉱石生産量
出
半製品（特殊鋼）の生産量
・
W鉱石輸出量合金工具鋼の生産量
濃B.1.4
尾鉱として処理される廃棄物量
高速度工具鋼の生産量
縮B.1.5
尾鉱としてのストック量D.4.2
半製品（特殊鋼）の輸出量
半M.1.1
精製される鉱石・精鉱等の投入量
合金工具鋼の輸出量
製
M.1.2
製造工程への鉱石・精鉱等の投入量
高速度工具鋼の輸出量
品
C.1.1
APTの生産量
製造工程への原料の輸入量(FeW)
製精 D.4.3
C.1.2
APTの輸出量
製造工程廃棄物の発生量（造製 D.4.4
C.1.3
W鉱石の輸入量
製造工程廃棄物の再精製量
A（ ・ D.4.5
C.1.4
再生原料の輸入量
合金工具鋼のスクラップのリサイクル量
P特原
C.1.5
精製廃棄物の廃棄量
T殊料
高速度工具鋼のスクラップのリサイクル量
精製廃棄物の輸出量
鋼製 C.1.6
D.4.6
製造工程廃棄物の輸出量
バリューチェーンからのアウトプット） 造 C.1.7
D.4.7
バリューチェーンからのアウトプット
C.1.8
国内で処理される中間原料の輸入量
D.4.8
その他の合金鋼の粗鋼の輸入量
M.2.1
原料製造工程へ(WO3)の原料の投入量
合金工具鋼の粗鋼輸入量
D.1.1
WO3の生産量
高速度工具鋼の粗鋼の輸入量
精原料（APT）輸入由来の生産量
製 D.4.9
その他の合金鋼スクラップの輸入量
国内再資源化由来の生産量
・ M.3.4
製品の市場への投入量
輸入スクラップ由来の生産量
原
合金工具鋼
WO3の輸出量料 D.1.2
高速度工具鋼ス
製 D.1.3
APTの輸入量D.5.1
製品(超硬工具）の生産量
テ
造 D.1.4
製造工程廃棄物の廃棄量
ン
超硬工具製品（
D.1.5
製造工程廃棄物の再精製量）
超硬工具用チップ酸 D.1.6
製造工程廃棄物の輸出量
D.5.2
製品（超硬工具）の輸出量
最化 D.1.7
バリューチェーンからのアウトプット
超硬工具製品終タ D.1.8
国内で処理される中間原料の輸入量
超硬工具用チップ
製ン
製造工程に投入される再生原料(タングステンくず・タングステン
スローアウェイチップの輸出量
品グ D.1.9塊）の輸入量
その他チップの輸出量
製
M.3.1
製造工程(W粉)への原料の投入量
D.5.3
製造工程への原料の輸入量
造
D.2.1
W粉の生産量（ 精 D.5.4
製造工程廃棄物の発生量
D.2.2
W粉の輸出量超製 D.5.5
製造工程廃棄物の再精製量
D.2.3
WO3の輸入量・
硬D.5.6
製造工程廃棄物の輸出量
製造工程廃棄物の廃棄量
工原 D.2.4
粉
D.5.7
バリューチェーンからのアウトプット
料 D.2.5
製造工程廃棄物の再精製量）具
D.5.8
さらなる製造工程を必要とする製品の輸入量
製造工程廃棄物の輸出量） 製 D.2.6
製造工程に投入される再生原料の輸入量
造 D.5.9
D.2.7
バリューチェーンからのアウトプット
M.3.5
製品の市場への投入量（
D.2.8
国内で処理される中間原料の輸入量
超硬工具製品W
D.2.9
製造工程に投入される再生原料の輸入量
超硬工具用チップ
M.3.2
製造工程(WC)への原料の投入量
D.6.1
製品の生産量Mitsubishi
UFJ Research and Consulting
D.3.1
WCの生産量
切削工具（高速度工具鋼由来）
WCの輸出量精 D.3.2
切削工具（合金工具鋼由来）

194
項目別データ品
3.8
質評価(全デー

タ）-＜WおよびGaにおける工程別データ品質評価結果＞

工程

4
3.3
3.3
3.4
3.4
4
4
3.8
2.6
2.6
3.4
3.4
3.4
2.8
2.8
4
3.333333333
3.5
3.5
3.333333333
3.5
3.5
4
3.6
1.8
4
3
2.4
3.8
4
2.8
3.8
2.8

抽出・濃縮

Wのデータ品質
評価結果
4.0

Gaのデータ品質
評価結果
3.0

精製・原料製造

3.5

3.7

半製品製造

3.4

3.2

最終製品製造

3.3

3.3

使用

3.2

3.2

廃棄

2.6

3.0

再資源化
全体

2.4

-

3.3

3.2

⇒3点台の点数のため、「最新データに基づく物量（概算）の把握および数値の更新が可能」と判断できる◆ 各データ項目の評価結果を基に工程別・推計結果全体のデータ品質を評価。
※データ品質の判断は作業者の主観に依存する可能性があるため、現在作業者を変えて再確認を実施しており、数値見直しの可能性がある。

◆ データ品質評価結果は課題の整理にて、特に推計への影響が大きく、優先的に調査が求められる事項の整理に活用している。

4. 推計における課題と精度向上に向
けた施策

20

Mitsubishi UFJ Research and Consulting

4. 推計における課題と精度向上に向けた施策
課題の整理• これまでの調査鉱種（Cu、REE、Ni、Li）と本年度調査対象鉱種に共通して見られた課題は多く、中でも輸出入量のデータを把握する際のHSコード特定が困難であることは全鉱種に共通している。また、工程内廃棄物を含め再資源化工程に関するデータ不足が課題となっている。

• Wでは素材・半製品の生産実態や国外からの再生原料投入量のデータが不足しており、Gaも同様に再生原料の投入実態が不明である。W、Gaともに再生原料はバージン原料と同様に扱われるため、輸入や国内リサイクルからの投入において区別されていない。国内外のリサイクル実態の把握のためには、再生原料使用割合や流通実態の把握が課題となっている。
W

Ga

Li
LIB

補足する方法

REE

Ni
工程

特

Cu

Ce

La

抽出・濃縮
精製

製造
（素材・半製品）

製造（最終製品）

使用

回収

再資源化

不足データ

Nd/
Dy

ﾘｻｲｸﾙ
統計

ｻﾝﾌﾟﾙ
分析

政策的開示

HSｺｰﾄﾞ・
項目修正

ﾋｱﾘﾝｸﾞ

－
✔

✔

○

✔

国内における生産動向（金属、酸化物）

○
○

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

工程内廃棄物の発生・処理動向（歩留り含む）

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

再生原料の国内回収分と輸入分の各投入量

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

業界（用途）別需要量（半製品の生産量含む）

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

半製品での輸出入量

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

（半製品別の）業界（用途）別需要量

○

✔

✔

✔

✔

✔

✔

工程内廃棄物の発生・処理動向（歩留り含む）

●

✔

✔

再生原料の国内回収分と輸入分の各投入量

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

○

△
△

○

△

○

○

○

△
○
○

○

△

✔

✔

✔

最終製品における半製品の搭載率（容量）

●

△

○

△

✔

✔

✔

✔

製品に含まれる原単位（台当たり使用量）

●

△

○

△

✔

✔

✔

✔

✔

対象とする中古製品の輸出入量

✔

✔

✔

✔

✔

✔

使用済み製品の回収動向（個別リサイクル法以外）

○

○

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

解体後の部品としての輸出動向

○

○

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

使用済み製品の輸出入量

○

○

✔

-

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

使用済み製品からのリサイクル量

○

✔

-

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

使用済み製品の各工程への投入量

○

✔

-

✔

✔

✔

✔

✔

✔

✔

スクラップの原単位○：最適な方法 ●：製品（自動車や家電等）製造業界への業界統計 △：二次的な方法
21

業界
統計

Mitsubishi UFJ Research and Consulting

△

○

△

特に推計への影響が大きく、調査が求められる事項

4. 推計における課題と精度向上に向けた施策
タングステン（W）のフロー・ストック推計上の課題

工程

MSA分類 データ
コード
種別

対象物

本調査における対応方針と精度向上に向けた施策例

推計上の問題

物質量[t]（推計値 ）

精製

C.1.1

生産量

APT

• 生産量に関する統計情報不足• 文献等より想定される原料量およ-(1907)びマテリアルバランスを考慮し推計• 個社内で情報が完結し、公開情報の収集が困難

製造
（半製品）

D.1.1

生産量

WO3

〃

• 〃

2665

製造
（半製品）

D.2.1

生産量

W粉

• 統計情報は存在するが、一部会員企業のデータ• W粉製造工程投入量に歩留まり率4900• WC製造工程過程のW粉を乗じて推計など統計に未反映のデー
タが存在

製造
（半製品）

D.2.3

輸出入量

WO3

• 該当素材を識別するHS
コードが存在

製造
（半製品）

D.5.3

輸出入量

WC

〃

D.4.1

生産量

• 2020まで整備されていた• 2020年のデータを基に、特殊鋼向
特殊鋼
非鉄動態統計が廃止され、けW需要量を推計
用途別のW需要量が不明

D.6

特殊鋼
製品（切 • 用途別に投入される特殊生産量等
鋼の種別・割合が不明
削工具・
金型）

製造
（半製品）
製造
（最終製
品）

22

Mitsubishi UFJ Research and Consulting• 文献調査・ヒアリング等より特定の国からの輸入量と仮定

データ品質
評価

-

-

1.8

2524

2.2

1878

3.6

1912

3.3

• 2011年度の鉄鋼年鑑データを基に
1457
推計

2.8

• 文献値を基に、含有割合を設定

4. 推計における課題と精度向上に向けた施策
タングステン（W）のフロー・ストック推計上の課題

工程

製造（最終製品）

回収・廃棄・
再資源化

回収・廃棄・
再資源化

回収・廃棄・
再資源化

23

MSA分類 データ
コード
種別

D.5

E.1.6

F.1.1

G.2.2

対象物

推計上の問題

本調査における対応方針と精度向上に向けた施策例

物質量[t]（推計値 ）• 超硬工具の個数当たりの重量は
貿易統計の数量・重量データを• 生産量重量データの統計情基に算出報が存在しない
超硬工具
生産量等 （超硬チッ • 製品の見かけのW含有率に • ろう付け・ソリッド製品の割合は、 5254
日本機械工具工業会の超硬工プ）
大きく影響する、ろう付け・ソ
具W消費量を基に推計
リッド製品の割合が不明

回収量
使用量

• 使用済み超硬工具の回収•量に関するデータが不足
超硬工具（超硬チッ • 製造工程における使用済みプ）
製品・スクラップの消費量が不明

各種文献・マテリアルバランス・
ヒアリングを基に、土木資材用途
4392
以外は回収され、国内再資源化・海外輸出されると仮定

輸出量•• 貿易統計の一つの品目内
超硬工具に、新品と使用済み製品が•混在している可能性がある。
（超硬チップ）• 使用済み製品超硬工具が該当するHSコードが不明瞭

取引価格により、新品・使用済
み製品を分類
各種文献・ヒアリングを基に使用
1911
済み製品が該当するHSコードを設定の上推計

回収量
使用量•• 製造工程におけるスクラップ
消費量や、工程別/鋼材別•スクラップ発生量に関するデータが不足Mitsubishi UFJ Research and Consulting

特殊鋼

既存文献に基づきスクラップ発
生率を推計
調査年や対象範囲の関係で不確実性が高い

822

データ品質
評価

3.43

-(他のフロー
から推計）

3.5

1.8

4. 推計における課題と精度向上に向けた施策
ガリウム（Ga）のフロー・ストック推計上の課題

工程

MSA分類
コード

データ
種別

対象物

推計上の問題

本調査における対応方針と精度向上のための課題

物質量[t]（推計値 ）

スクラップ由来の再生原料も一次原•
再生原料 原料の輸入量データは一次原 料と同等に扱われると仮定し、一次及び半製 料とスクラップ由来の再生原 原料輸入量として扱う。輸入原料は 0 (仮定)品製造に 料の両方を含むため、それぞ すべて半製品の製造に投入されると 37.5
投入され れの輸入量が不明
仮定し、半製品の需要量に合わせて 33.2
• 輸入原料の投入先が不明
る原料
案分。

データ品質
評価

精製

C.1.4
D.1.3
D.5.3

輸入量

精製

C.1.2
G.1.3

輸出量

Ga地金 • ヒアリングによるとある程度の輸出が見込まれるが、貿易統 データ不明のためゼロと仮定。
及びスク
計では他金属との区別不可
ラップ

0 (仮定)
-

製造
（半製品）

D.1.1
D.1.2

出荷量
輸出量

化合物半 • 統計情報（金額）から純分量へ 関連市場の調査レポートの最新のの換算
導体
価格帯情報を活用して推計。

15.3
11.8

製造
（半製品）

D.3.1
D.3.2

ICの生産 • 統計情報からGaを含むICの 前後のフローから純分量を推計。間5.6
生産量
項目を特定・抽出することが困 接輸出入量はネット純分量のみ推
量・輸出
4.5
輸出入量
難
入量
計。

3.5
4

製造
（半製品/
最終製
品）

D.2.1,
2.2
D.6.1,
6.2

LD（半製LDの純分率はLEDと同等と仮定、品）
生産量
ただしストックには未反映。照明器
照明器具 • 統計情報から純分量への換算
輸出入量
具は関連レポートの解体結果から（最終製
LED搭載数を推計。
品）

0.6, 0.9
10.3, 3,9

3.3, 3.4
3.1, 3.4

製造
（半製品）

D.5.1

生産量

10.5

2.8

24

Mitsubishi UFJ Research and Consulting磁石• 2022年の業界統計データが不明

2021年のデータを使用。

3.2
3.2

-

3
3

4. 推計における課題と精度向上に向けた施策
ガリウム（Ga）のフロー・ストック推計上の課題

工程

製造
（半製品）

製造
（最終製
品）

製造
（最終製
品）

25

物質量[t]（推計値 ）

データ品質
評価

2.7

2.4

D.6.1

LEDが搭
技術：LEDバックライトは2009年から•
ディスプレイ技術の変遷（バッ
一定の割合で普及が進み、2011年
載されて生産量には全新製品で置き換わったと仮定。
いる最終 クライト、有機EL等）•
ディスプレイサイズによる含有 サイズ：複数の文献で同程度の含有 10.3
輸出入量 製品（携
量の違い（依拠する文献では1 率が示されていたことから、平均値
ストック量 帯電話、PC、テレ 台当たりの平均含有率のみ） として妥当であると判断。
ビ等）

3.1

D.6.1

磁石を含
生産量
む最終製
• 年代別のGa含有量の推計
輸出入量
品中の
ストック量
Ga量

有識者ヒアリングに基づき、Gaの添加は2015年からと仮定。磁石のGa
10.3
添加率は文献間で数値の差が大き
い。

3.1

MSA分類
コード

データ
種別

D.5.6

廃棄量
回収量
輸出量

Mitsubishi UFJ Research and Consulting

対象物

推計上の問題

本調査における対応方針と精度向上のための課題

磁石製造
工程で発 • 廃棄物発生後の廃棄・輸出・リ 過年度調査（Nd）で仮定した割合をサイクルの割合が不明
活用。
生した工
程廃棄物

4. 推計における課題と精度向上に向けた施策
課題解決に向けた施策例◼ 推計実施上の様々な課題（生産量や輸出入量データの不足/特定困難、製品中の元素利用量原単位データの不足、工程内廃棄物や歩留まりデータの不足、再資源化工程に係るデータ不足）に対応するため、これまでの調査でも検討されてきた以下4つの施策は有効と考えられる。 ※青字：過去調査をふまえ、本年度調査を受けて追加した部分
施策例

概要

参考事例（一例）

業界統計の
拡充・新設

◼ 推計上、不足する情報を補えるような統計の整備を進める。政府統計や（業界団体等とも連携した）業界統計の拡充や新設等が想定される。また、既存統計上における用語の定義や該当するHSコードの明示等不足する情報を補える
ようなルール整備が必要である。
◼ 追加工数の発生や（特に企業数が限られる場合に）個社情報の開示につながらないような配慮が必要である。

◼ 各種政府統計・業界団体統計

リサイクル統計の拡充・新設◼ 使用済み製品の回収動向や、工程くず・使用済み製品由来の再生資源の供給先に関する情報は、動脈産業が把握しておらず、静脈産業のみが把握している情報も多い。
◼ 各鉱種の素材生産や最終製品製造に関する業界団体だけでなく、静脈産業を対象とした統計整備・調査の実施が期待される。

サンプル分析

◼ 最終製品における半製品の搭載率や、最終製品・半製品における対象鉱種の原単位は、推計実施上の重要なデータとなる。
◼ 定期的に代表製品の成分分析等を行い、各年代における製品含有量を蓄積していくことで、データの精緻化を行うことが可能となり、時系列でデータを把握することで推計結果に技術変遷を反映することができる。
◼ サンプリング・前処理や分析方法の統一・標準化が重要となる。

政策的な
情報開示

◼ 最終製品における半製品の搭載率や、最終製品・半製品における対象鉱種の原単位（台当たり・電池容量当たり使用量）を把握するため、国内における資源循環の必要性が高い鉱種を対象とする場合には政策的に情報開示を促す。
◼ Gaのように多用途に分散して用いられる鉱種の用途特定のため、ごく微量でも産業上重要度の高い鉱種を使用している場合は対象の鉱種を使用している
旨開示を促す。一方で、技術の開示につながらないよう配慮が必要である。

26

Mitsubishi UFJ Research and Consulting◼ 個別リサイクル法における実績報告◼ 経済産業省「令和元年度リサ
イクル産業実態調査」◼ 環境省「国内の廃プラスチック類の処理に関する状況調査業務」◼ 環境省・経済産業省「使用済小型家電からのレアメタルの回収及び適正処理に関する研究会」◼ バッテリー規則案（改正案）（これに対応する国内事業者
におけるデータプラットフォー
ムの構築）4. 推計における課題と精度向上に向けた施策
不確実性評価（データ品質評価）における課題• 本年度調査ではデータ出所等を基にデータ品質の評価を行い、不確実性の指標とした。
• 単年度での実施のため他鉱種への適用可能性は精査する必要がある他、データが全くない項目はデータ品質評価の対象にできないため、データ取得可否を加味する場合は別の観点からの不確実性評価方法を検討する必要がある。

27

課題

現時点の対応状況と今後の検討方針（案）

データ品質評価基準の精査

本年度調査用に作成したため、他鉱種のデータに対し同基準で評価可
能かは検討の必要がある。
✓ データ品質評価基準の見直し
・データの種類や出所を十分に考慮できているか
・現基準に該当しない特殊な入手経路のデータはないか

誤差（不確実性）伝播の検証

本年度調査では各項目のデータ品質及び推計全体のデータ品質を評価することで不確実性の指標としている。
推計に用いた計算式も考慮し各データの誤差が後工程にどの程度影響を与えるのか等を検証する必要がある。
✓ 誤差伝播法則を用いた各推計値の算出

データ無し項目の評価方法の検討

データ品質の評価では得られたデータの数値や出所を基に評価を行っているため、データが全くない項目は評価対象とならない。データがある項
目の評価結果に依存するため、工程別あるいは推計結果全体の結果としては見かけ上高く評価される懸念がある。
✓ データ取得可否も加味した不確実性評価方法の検討

数値の確からしさの検証

本年度調査ではデータの品質を不確実性評価の指標としたが、実際はその数値がどの程度実態を反映しているのか、定義は一致しているか等の検証が必要である。

Mitsubishi UFJ Research and Consulting

4. 推計における課題と精度向上に向けた施策
継続的なストック・マテリアルフローの調査に向けた論点◼ 過去調査および本年度調査では、Cu、REE（Ce、La、Nd/Dy）、Li、Ni、W、Gaを対象に、ストック・マテリアルフローを推計した。資源の安定調達等に向けて、今後もストック・フローデータの整備・更新・活用の観点から取り組みを進めることが重要である。
継続的な調査実施に向けた観点

検討の方向性（案）

本年度の達成度

対象鉱種の拡大

今後需要が伸長すると想定される鉱物、我が国の経済安全保障上重要な鉱物、フロー・ストック推計の方法論
開発の観点から重要な鉱物等を対象に検討◼ W・Gaを対象とした推計の実施◼ データ不足の項目の補足情報の整理としてプレイヤー等定性情報の整理を行った

推計の高度化「課題解決に向けた施策例」に取り組むことで、不足する統計データの収集や、推計上必要なデータの収集を実施◼ 過去調査で整理した施策例が、W・Gaでも有効であることを確認

推計結果の信頼性向上・
不確実性の評価

推計値は不確実性を含むものであり、こうした不確実性を評価することで、データ利用者の利便性向上や、推計精度向上に向けた施策の優先度決定に活用する◼ データ品質を指標とした不確実性評
価の実施及び新たな課題の明確化

アウトプット図の作成

視覚的にわかりやすいイメージに加えて、経時的な変化の確認や鉱種横断的な比較を行うため、数量データを反映したアウトプットイメージの作成を検討◼ 過去調査で検討したフロー図がW・
Gaでも有効であることを確認◼ プレイヤー等定性情報を整理したア
ウトプットイメージの作成

データ更新

更新が必要なデータの特定や予算・体制確保が必要
また、機械的なデータ更新も検討の必要がある。
「鉱物資源マテリアルフロー」との連携等を検討。

◼ W・Gaでの必要なデータを特定◼ 更新頻度の具体化や自動化等は今
後の課題

データ活用

推計結果を関係者（政策決定者、学識者、企業等）が活用していくための周知策の検討◼ 有識者委員会の設置による外部意見を踏まえた調査実施

データ推計

28

Mitsubishi UFJ Research and Consulting

4. 推計における課題と精度向上に向けた施策
調査の今後の方向性に関する提言◼ 重要鉱種のマテリアル・リサイクルフローやストックの把握という本調査の目的において、各フローやストックの実態（実績値）の把握は重要であるが、一方で本調査作成のフロー図のように視覚的に分りやすい方法で示すことも資源循環の課題可視化や意識啓発として重要であると考える。
◼ 鉱種によってはデータ取得可能性から、得られる数値に基づくフロー図描写が困難な場合もあり、そういった場合は恣
意的な調整や描写が含まれる可能性もある。個別の実態調査などもある中、本調査としての方向性や他調査との連
携・すみわけを検討し、より精度の高いデータの入手や推計方法の改修を進めていく必要がある。
調査例
内容
調査の種類
連携の仕方等の提案
マテリアルフローおよびストックの実態把握

実態の把握とフローの可視化

機械的なストック・フロー図の更新・作成

29

Mitsubishi UFJ Research and Consulting

実績値を精緻に把握するため、公開データだけでなく、個社ヒアリングも実施し、実態の詳細な把握を行う。
主に公開情報からデータを収集し、不足データ・
推計値の妥当性については個別にヒアリング等を実施。
そのうえで数値のマテリアルバランスを調整しフロー図へ反映。

••

各鉱種を対象とした流通実態
調査
鉱物資源マテリアルフロー等
追加でヒアリングの必要な内容の特定•年次更新やフローの図示を目的とする。
数値等はある程度根拠がありつつも、描写の都•
合上マテリアルバランスを考慮した概算値となる想定。あるいは数値は実績値を表示しつつ、図示はイメージ図としてフロー概形を表記する。

データの共有本調査
項目やデータ見直し要否の検証更新項目の特定
固定パラメータ等の設定（今後検討し得る可能性のある調査）

本報告書について◼ 本報告書は、独立行政法人エネルギー・金属鉱物資源機構（JOGMEC）が実施する「令和5年度鉱物資源リサイクルフ
ロー・ストック調査」に関して、当社へ再委託した結果をまとめたものです。
◼ 本報告書は、信頼できると思われる各種データに基づいて作成されていますが、JOGMEC及び当社はその正確性、完全性を保証するものではありません。
◼ 本報告書の内容は、JOGMEC及び当社の統一的な見解を示すものではありません。

◼ 本報告書に基づく決定、行為、及びその結果について、JOGMEC及び当社は一切の責任を負いません。
◼ 本資料の全文または一部を転載・複製する際は著作権者の許諾が必要ですので、JOGMECもしくは当社までご連絡
下さい。

30

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