2021 年 度 堀 内 賞 の 受 賞 者 決 ま る
受賞者：飯泉仁之直（農業・食品産業技術総合研究機
構 農業環境研究部門）
研究業績：季節予報を用いたグローバルな穀物収量変動の予測・情報提供システムの開発
選定理由：
気候変化が顕在化する中、農業分野においては、季節予報を含む、気象データのより高度な利用が気候変動適応における実務上の課題となっている。飯泉氏は気象学と農業環境工学にまたがる学際的分野を牽引し、農業分野における気候変動リスク評価および気候変動適応の研究において顕著な成果を挙げてきた。
飯泉氏の研究内容は農業気象学に該当し、人為的な温 室 効 果 ガ ス 排 出 に 由 来 す る 気 候 変 化 [業 績 13, 15, 16,22, 23, 25]や 、 エ ル ニ ー ニ ョ ・ 南 方 振 動 な ど の 大 気 海
洋 系 変 動 [8, 21, 26]、 干 ば つ [17]な ど の 極 端 気 象 が 世界の穀物生産に及ぼす影響の評価と対応技術の開発を行ってきた。これらの成果のうち、対応技術の開発において、気候変動適応と極端気象対応の両方に資する技術として季節予報に基づく穀物のグローバルな収量
変 動 予 測 技 術 の 開 発 を 進 め た 点 [7, 12, 14, 18, 19, 26,27]、お よ び 、世 界 の 食 料 機 関 な ど を 対 象 に 2019 年 6
月 よ り 予 測 サ ー ビ ス の 1 年 9 カ 月 (2021 年 3 月 時 点 )の 試 験 運 用 を 達 成 し た 点 は 特 筆 に 値 す る [24, 27]。 それのみならず、気候変動リスク評価については、気候
変 動 に 関 す る 政 府 間 パ ネ ル (IPCC) の 第 2 作 業 部 会 の第 5 次 評 価 報 告 書 で は 6 編 [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] 、1 . 5 ° C 特
別 報 告 書 で は 2 編 [ 5 , 1 3 ] 、陸 域 特 別 報 告 書 で は 6 編 の論 文 [4, 7, 10, 11, 13, 15]が そ れ ぞ れ 引 用 さ れ て い る 。
季節予報を用いた収量予測はこれまでもあったが、予測対象が特定の国・地域に限られていた。我が国を含め、経済のグローバル化により多くの国が食料を輸入するようになっており、気候変化に伴う極端気象による国際的な食料調達リスクはこれまでになく高まっている。飯泉氏が先導したグローバルスケールでの季節予報の農業応用は時宜に適うものであり、季節予報データの新たな応用分野を切り開いた。
例えば、飯泉氏は季節予報を用いて、世界の収穫面積の約 2 割の地域で収穫 3 ヵ月前に主要穀物の収量変 動 が 予 測 可 能 な こ と を 明 ら か に し た [ 7 ] 。そ の 後 、韓国 の APEC 気 候 セ ン タ ー (APCC)の マ ル チ ・ モ デ ル ・アンサンブ ル季節予 報を利用す ること に より、収 穫 3カ月前に収量変動を予測できる地域が世界の収穫面積の 約 3 割 に 拡 大 で き る こ と を 示 し た [14]。 こ う し た 収量 変 動 予 測 情 報 の 社 会 実 装 は 年 々 、着 実 に 進 ん で い る 。
2 0 1 4 年 に エ ル ニ ー ニ ョ の 発 生 が 懸 念 さ れ た 際 に は 、農林水産省大臣官房政策課食料安全保障室が公表する「 海 外 食 料 需 給 レ ポ ー ト ( M o n t h l y R e p o r t s ) 」に 予 測 情報 を 提 供 し た [9]。 2019 年 6 月 か ら は 、 試 験 運 用 中 のサービスを用いて、予測情報を食料安全保障室など世界 の 食 料 機 関 関 係 者 に 毎 月 、 提 供 を 開 始 し た [24] 。
2019 年 10 月 に は 、 リ オ デ ジ ャ ネ イ ロ で 開 催 さ れ たAMIS( 農 業 市 場 情 報 シ ス テ ム ) 世 界 食 料 市 場 情 報 グ ルー プ 第 1 6 回 会 合 に お い て 、2 0 を 超 え る 国 と 国 際 機 関の代表に試験運用中の全球収量変動予測サービスについ て 紹 介 し た [20]。
飯 泉 氏 は さ ら に 、A P C C お よ び 欧 州 委 員 会 共 同 研 究
セ ン タ ー (EC/JRC)と 共 同 で 、 2019 年 北 半 球 に お け る
収 量 変 動 予 測 の 予 測 精 度 の 評 価 結 果 を Weather andF o r e c a s t i n g に 公 表 し た [ 2 7 ] 。ま た 気 温 と 降 水 量 の 季 節
予報に加えて、様々な気候変動指数を収量変動予測に
考 慮 す る 試 み [26]を 気 象 庁 気 象 研 究 所 と 進 め る な ど 、
季節予報に基づく収量変動予測を軸とする気候変動適
応技術についての研究と社会実装を精力的、国際的に牽引している。
以上の理由により、日本気象学会は飯泉仁之直氏に2021 年 度 堀 内 賞 を 贈 呈 す る も の で あ る 。
主な論文リスト（年代順）：
1.

Iizumi, T., M. Yokozawa, Y. Hayashi and F. Kimura,
2008: Climate change impact on rice insurance
payouts in Japan. Journal of Applied Meteorology

and Climatology, 47, 2265-2278.
2.

Iizumi, T., M. Yokozawa and M. Nish imori, 2009:
Parameter estimation and uncertainty analysis of alarge-scale crop model for paddy rice: applicationof a Bayesian approach. Agricultural and ForestMeteorology, 149, 333-348.
3.

Okada, M., T. Iizumi, Y. Hayashi and M. Yokozawa,
2009: A climatological analysis on the recent
declining trend of rice quality in Japan. Journal of

Agricultural Meteorology , 65, 327-337.
4.

Iizumi, T., M. Yokozawa and M. Nishimori, 2011:
Probabilistic evaluation of climate change impacts
on paddy rice productivity in Japan. Climatic

Change, 107, 391-415.
5.

Okada, M., T. Iizumi, Y. Hayashi and M. Yokozawa,
2011:

Modeling

temperatureandEnvironmental

themultiple

radiation

Research

effectsofonricequality.

Letters,

6,034031,

doi:10.1088/1748-9326/6/3/034031.
6.

Sakurai, G., T. Iizumi and M. Yokozawa, 2012:
Varying temporal and spatial effects of climate on
maize and soybean affect yield prediction. Climate

Research,49,

143-154,https://doi.org/10.3354/cr01027 .
7.

Iizumi, T., H. Sakuma, M. Yokozawa, J.-J. Luo, A.
J. Challinor, M. E. Brown, G. Sakurai and T.
Yamagata, 2013: Prediction of seasonal climate inducedvariations

NatureClimateinglobal

foodproduction.

Change,3,904–908.

https://doi.org/10.1038/nclimat e1945.
8.

Iizumi, T., J.-J. Luo, A. J. Challinor, G. Sakurai,
M. Yokozawa, H. Sakuma, M. E. Brown and T.
Y a m a g a t a , 2 0 1 4 : I m p a c t s o f E l N i ñ o S o u t h e r n
Oscillation on the global yields of major crops.

NatureCommunications,

5,3712.

https://doi.org/10.1038/ncomms4712.
9.

飯 泉 仁 之 直 , 2014: 2014 年 の エ ル ニ ー ニ ョ 発 生 による世界の穀物収量への影響の見通し. 海外食料
需 給 レ ポ ー ト (Monthly Report), 2014 年 7 月 .

10. Iizumi, T. and N. Ramankutty, 2015: How doweather and climate influence cropping area andintensity?

Glob.

FoodSec.,

4,46–50,

doi:10.1016/j.gfs.2014.11.003.
11. Iizumi, T. and N. Ramankutty, 2016: Changes inyield variability of major crops for 1981 –2010
explained

byclimatechange.

Environmental

Research Letters, 11, 34003, doi:10.1088/1748 -36
9326/11/3/034003.
12. Iizumi, T., H. Sakuma, M. Yokozawa, J.-J. Luo, A.
J. Challinor, G. Sakurai and T. Yamagata, 2016:

Characterizing

thereliabilityofglobal

cropprediction based on seasonal climate forecasts, inTheIndo-PacificClimateVariability

andPredictability (eds. Yamagata, T. and S. Behera),
World Scientific Publisher, 281 –304.
13. Iizumi, T., J. Furuya, Z. Shen, W. Kim, M. Okada,S. Fujimori, T. Hasegawa and M. Nishimori, 2017:
Responses

oftemperature

cropyield

andsocioeconomic

ScientificgrowthReports ,toglobalchanges.

7,7800.

https://doi.org/10.1038/s41598 - 017-08214-4.
14. Iizumi, T., Y. Shin, W. Kim, M. Kim and J. Choi,
2018: Global crop yield forecasting using seasonal
climate information from a multi -model ensemble.

ClimateServices,

11,13–23.

https://doi.org/10.1016/j.cliser.20 18.06.003.
15. Iizumi, T., H. Shiogama, Y. Imada, N. Hanasaki, H.
Takikawa

andM.

Nishimori,

2018:

Crop

production losses associated with anthropogenic
climatechangepreindustrial

forlevels.

1981 –2010

c o m p ar e dwith

International

Journal38,5405–5417.

Climatology,of

https://doi.org/10.1002/joc.5818 .
16. Sultan, B., D. Defrance and T. Iizumi, 2019:
Evidence of crop production losses in West Africa
due to historical global warming in two cropmodels.

ScientificReports,

9,12834.

https://doi.org/10.1038/s41598 -019-49167-0.
17. Kim, W., T. Iizumi and M. Nishimori, 2019: Global
patterns of crop production losses associated withdroughts from 1983 to 2009. Journal of Applied

Meteorology

andClimatology,

58,

1233–1244.

https://doi.org/10.1175/JAMC -D-18-0174.1.
18. Iizumi,

T.

andW.

Kim,

2019:

Recentimprovements to global seasonal crop forecasting
and related research, in Adaptation to Climate
Change in Agriculture - Research and Practices(eds. Iizumi, T., R. Hirata and R. Matsuda),
Springer

Nature,97–110.

https://doi.org/10.1007/978 -981-13-9235-1_7.
19. Iizumi, T., 2019: Emerging adaptation to climate

change in agriculture, in Adaptation to Climate
Change in Agriculture - Research and Practices(eds. Iizumi, T., R. Hirata, and R. Matsuda),
Springer

Nature,3 -16.

https://doi.org/10.1007/978 - 981-13-9235-1_1.
20. Iizumi,T.,

Forecasting2019:
Service:

NARO-APCC

Joint

Crop

backgroundandtestoperation. Sixteenth Session of the AMIS Global
Food Market Information Group, October 7 –9,
2019, Getulio Vargas Foundation (Rio de Janeiro,Brazil)

http://www.amis-

outlook.org/events/detail/en/c/1152133.
2 1 . H e i n o , M . , J . H . A . G u i l l a u m e , C . M ü l l e r , T . I i z u m iand M. Kummu, 2020: A multi-model analysis of
teleconnected crop yield variability in a range ofcropping systems. Earth System Dynamics, 11,113–128.

https://doi.org/10.5194/esd -11-113-2020.
22. Doi, T., G. Sakurai and T. Iizumi, 2020: Seasonal
predictability of four major crop yields worldwideby a hybrid system of dynamical climate predictionand eco- physiological crop-growth simulation.

Frontiers in Sustainable Food Systems , 4, 84.
https://doi.org/10.3389/fsufs.2020.00084 .
23. Iizumi, T., Z. Shen, J. Furuya, T. Koizumi, G.
Furuhashi,

W.

ClimatechangedamagetoKimandM.

adaptation

globalResearch,crop

Nishimori,cost

2020:andresidualproduction.

Climate80,203–218.

https://doi.org/10.3354/cr01605 .
24. 飯 泉 仁 之 直 , 2020: 世 界 の 食 料 機 関 に 向 け た 穀 物収 量 予 測 サ ー ビ ス . 農 研 機 構 技 報 , 4, 6–9,
https://www.naro.affrc.go.jp/publicity_report/pu
blication/files/naro_technical_report_no4_3.pdf.
25. Iizumi, T., I.-E. A. Ali-Babiker, M. Tsubo, I. S. A.
Tahir, Y. Kurosaki, W. Kim, Y. S. A. Gorafi, A. A.
M.

Idris

andH.

Tsujimoto,

2021:

Risingtemperatures and increasing demand challenge
wheat supply in Sudan. Nature Food, 2, 19–27.
https://doi.org/10.1038/s43016 -020-00214-4.
26. Iizumi, T., Y. Takaya, W. Kim, T. Nakaegawa andS.

Maeda,

2021:

Globalwithin-seasonyieldanomaly prediction for major crops derived using
seasonal forecasts of large -scale climate indicesandregional

WeatherandtemperatureandForecasting,precipitation.
36,285–299.

https://doi.org/10.1175/WAF -D-20-0097.1.
27. Iizumi, T., Y. Shin, J. Choi, M. van der Velde, L.
Nisini, W. Kim and K.-H. Kim, 2021: Evaluating
the 2019 NARO-APCC Joint Crop Forecasting
Service yield forecasts for Northern Hemispherecountries. Weather and Forecasting, 36, 879-891,
https://doi.org /10.1175/WAF-D-20- 0149.1.