‭鈴⿅医療科学⼤学×learningBOX調査レポート‬‭ 療系⼤学における‬医‭LMS活⽤法とその効果について‬‭～コロナ禍で得た学びのDX～‬‭2024年6⽉28⽇‬
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鈴⿅医療科学⼤学

learningBOX株式会社‬

豊田
三浦
武藤
松浦

長康‬
英和‬
裕衣‬
佳苗‬

‭要旨‬

‭ 日本初の4年生医療系大学」として、次世代の日本医療と福祉分野を担うスペシャリス‬「‭トを養成してきた鈴鹿医療科学大学と、EdTechスタートアップとして、誰でも簡単にWeb‬‭学習環境が構築できるeラーニングシステムの開発を行ってきたlearningBOX社は、2022年‬‭11月に「産学連携協力に関する覚書」を締結しプロジェクトを進めている。‬‭産学連携プロジェクトでは、以下の4つをテーマに包括的な連携のもと、効果的な教材作‬‭成に関する情報共有や機能改善の相互提案など、EdTechがもたらす新しい教育について共‬‭同研究を展開している。‬‭①learningBOX導入による国家試験合格率向上に関する効果検証‬‭②効果的な反転学習実現のためのlearningBOX活用メソッドの体系化‬‭③習熟度別アダプティブラーニングを実現するためのシステム開発‬‭④上記の産学連携により得た学びに関する知見の社会還元‬‭本調査レポートは、鈴⿅医療科学⼤学とlearningBOX社が協⼒して運⽤・研究を⾏う中で‬‭得られた知⾒を発信すると同時にLMSの効果を明らかにすることを⽬的としたものであ‬‭る。特にコロナ禍の影響に焦点を当てて進めた。‬‭第1章では、鈴⿅医療科学⼤学とlearningBOX社が産学連携プロジェクトで行ってきた取‬‭り組みやその成果について説明する。‬‭第2章では、コロナ禍が学校生活にどのような影響を与えたか、国家試験の合格率や留‬‭年・退学率についても触れる。‬‭続く第3章では、LMSを具体的にどのように活⽤し効果が出ているのか、実例を交えなが‬‭ら紹介する。‬‭さらに第4章では、鈴⿅医療科学⼤学の学内組織である「LMS研究部会」において、教員‬‭の反響が大きかったLMSの活用事例を掲載。また教員・学⽣へ実施したlearningBOXに関す‬‭るアンケート結果についても紹介する。learningBOXが特に効果的だったと感じる項目では‬‭「国家試験対策」「復習」が学生で上位を占め、learningBOXを活用することで「成績は向‬‭上した」と感じている学生が臨床工学科で16.7%、放射線技術科学科は17.5%いるという結‬‭果も出た。‬‭最後の第5章では、コロナ禍にありながらも、learningBOXの導入など様々な教育改善に‬‭よって高い国家試験合格率を維持しており、留年・退学者数にも減少傾向が見られるという‬‭結果に対する考察を⾏うとともに、課題や今後の展開など本調査についての結論を述べる。‬

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‭目次‬
‭第1章 鈴鹿医療科学大学とlearningBOX社のこれまでの取り組み‬‭1）昨今の鈴⿅医療科学⼤学を取り巻く状況の変化‬‭2）learningBOX導入の背景‬‭3）産学連携について‬‭a.調査レポートの発表‬‭b.パキスタン「ReviewMeeting」での発表‬‭c.IMS Japan賞「優秀賞」受賞‬‭第2章 コロナ禍の影響（国家試験合格率、留年・退学率など）‬‭1）学校生活への影響‬‭a.授業形態‬‭2）資格試験への影響‬‭a.国家試験・新卒合格率‬‭b.全国統一模擬試験の成績について‬‭c.集中可能時間等を考慮した学習‬‭3）留年率・退学率への影響‬‭a.「トコトンできるまで教育」について‬‭第3章 LMSの活用方法、各科での取り組みについて‬‭1）LMS活用についてのヒント‬‭a.習熟度に応じたlearningBOXコンテンツ作成の工夫‬‭b.授業改善について‬‭2）放射線技術科学科での取り組み‬‭a.「放射化学」での成績向上の例‬‭b.「放射化学」でのlearningBOXを活用した授業取り組みの例‬‭c.放射線技術科学科での習熟度の低い学生に対する取り組み‬‭3）臨床工学科での取り組み‬‭a.臨床工学科での習熟度の低い学生に対する取り組み‬‭b.臨床工学科での国家試験対策について‬‭c.QuizGeneratorを活用した国家試験の過去問題サイト‬‭第4章 LMS研究部会、アンケート結果について‬‭1）LMS研究部会‬‭a.教員からの反響が大きかった内容‬‭b.learningBOX勉強会‬‭2）学内アンケート結果‬‭a.学生アンケート結果‬‭b.教員アンケート結果‬‭第5章 まとめと今後の展開‬‭1）まとめ‬‭2）課題と今後の展開‬‭a.AIの活用‬‭b.CBT（Computer Based Testing）への活用‬‭c.コンテンツの工夫について‬‭d.学内外を問わず、作成したコンテンツを広く配布して活用するために‬
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‭ .成績向上の実証‬
e‭おわりに‬‭参考文献‬

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‭ 1章 鈴鹿医療科学大学とlearningBOX社のこれまでの取り‬
第‭組み‬‭1）昨今の鈴⿅医療科学⼤学を取り巻く状況の変化‬‭ 年、鈴⿅医療科学⼤学を含めた医療系⼤学の教育を取り卷く状況は刻々と変化してい‬近‭る。まず、2020年に公表された「教学マネジメント」（中央教育審議会大学分科会）（‬‭※1‬‭）により、「教育の質保証」の具体化が各大学に強く要望され「アウトカム重視の習熟度に‬‭応じた学修者本位の教育」の実現を求められることとなった。‬‭次に、コロナ禍をきっかけとして多くの大学が遠隔授業やeラーニングなどデジタル教育‬‭への転換を経験し、政府はコロナ収束後においても教育のDX推進を求めている。‬‭さらに、2021年度から私立大学薬学部におけるストレート合格率のランキングが大学実‬‭名入りで公表され、ホームページ上での毎学年の進級者数、ストレート合格率等の公表も義‬‭務付けられた。なお「教学マネジメント」においては、学部を問わず標準修業年限内に卒業‬‭する学生の割合、留年率、中途退学率等の公表を求めている。‬‭教育の改革・改善は困難を伴う作業であるが、鈴⿅医療科学⼤学ではこの数年間、習熟度‬‭の低い学生に対する「トコトンできるまで教育」やLMS（learningBOX）の活用により、留‬‭年率・退学率が改善しつつある。その一方で、18歳人口の減少にもかかわらず医療系大学‬‭の新設が続き、地方に立地する多くの私立大学は定員割れを起こして消耗戦を強いられる状‬‭況となっている。‬‭旺文社 教育情報センターが公表した調査「学部の新設続く 看護と教育が大幅増 学校基本‬‭調査に見る、2000年度以降の学部数」（‬‭※2‬‭）によると、看護学部は2000年度の30学部か‬‭ら2023年度には138学部と大きく増加。2000年度から2023年度にかけて、保健医療学部も4‬‭学部から41学部に増加し、医療保健学部など保健医療学部と同系統の学部も増えていると‬‭報告されている。‬‭2）learningBOX導入の背景‬‭ ⿅医療科学⼤学では、2010年代よりeラーニング活⽤に向けた様々な取り組みを⾏って‬鈴‭きていた。複数のシステムを使用するなど試行錯誤を続け、学⽣に⻑時間の勉強を促すので‬‭はなく「さりげなく働きかけ、学⽣が⾃らの意思で⾏動する（学習する）」⽅向に導くには‬‭どうすれば良いか、その解決のための4つのアイデアを明確にした。‬‭①予習・復習教材のインプットする量を学⽣の取り組みに応じて適切にコントロールする‬‭②復習教材の難易度を適切なタイミングで上げる③達成感を複数回感じさせる④意欲を低下‬‭させない⼯夫をする（スマートフォンで実現する場合は、分かりやすい画⾯レイアウトと早‬‭いレスポンス速度）。これらを実現するために、適切なLMSが必要となったという背景が‬‭ある。‬‭導入の目的としては大きく次の3点が挙げられる。①学生の学力を底上げし、国家試験等‬‭の合格率を向上させたい②習熟度に合わせた学修支援で個別最適な環境を整え、留年、休‬‭学・退学傾向が高くなる学生を減らしたい③いつでもどこでも取り組めるeラーニングコン‬‭テンツにより学修意欲を高めたい。‬‭特に学生の成績が思うように上がらず、習熟が遅れがちな学⽣に適したシステムはどのよ‬‭うなものだろうかと考えた。習熟が遅れがちである場合には、既成のコンテンツが⼊ったシ‬‭ステムよりも、教員⾃らの⼯夫でコンテンツ作りができ、学⽣の習熟度に合わせたコンテン‬‭ツを提供できるシステムが望ましいという結論に⾄った。‬‭4‬‭ こからいくつか候補を挙げて検討したが導入には至らず、クイズ作成ツールとして⾼い‬そ‭評価を受けているlearningBOX社（当時︓⿓野情報システム）のQuizGenerator（クイズ‬‭ジェネレーター）を使ってみることとした。‬‭QuizGeneratorは⼊⼒インターフェースがシンプルで、テキストやCSVなどの形式に対応‬‭しているため、100問程度の試験問題も2時間〜3時間で作成可能であった（ただし、数式や‬‭画像があるともう少し時間がかかった）。記述式や複数選択問題等のほか、解説の表⽰など‬‭様々な制御ができ、医療系の国家資格試験にも対応可能であると感じた。‬‭2018年の時点では既存システムとの兼ね合いから、⼤学としてはlearningBOXの導入に‬‭は⾄らなかったが、QuizGeneratorをME2種技術検定試験、臨床⼯学技⼠国家試験対策など‬‭臨床工学科の副教材作成ツールとして活⽤を続けた。‬‭また、2019年にとある⼤学がlearningBOXを導⼊していることをインターネットで⾒か‬‭け、learningBOXの機能制限版を無料で使⽤できることを知り、放射線技術科学科の卒業研‬‭究⽣（ゼミ⽣）らに試⽤してもらうこととした。また同科の教員にも別の科⽬で試⽤しても‬‭らった。‬‭ゼミ⽣らの評判は上々で、教員側としてもサクサク動くため、スモールスタートするには‬‭ちょうど良いと感じた。学科⻑に「再試験対象者数と再試験不合格者数を減らせる可能性が‬‭あるので導⼊させてほしい」と請願し、まず試験的に放射線技術科学科の1・2年⽣でそれ‬‭ぞれ1年間learningBOXを使⽤できることとなった。‬‭次年度以降の継続を検討する上でも、導⼊1年⽬で教育効果について評価する必要がある‬‭ため、2年⽣前期で開講されている1科⽬「放射化学」を対象とし、learningBOXを導⼊して‬‭授業を進めることとした。その効果については第3章で報告するが、具体的な効果が出たた‬‭め、2021年度の全学的なlearningBOXの導⼊につながり、QuizGeneratorで作成していたe‬‭ラーニング教材も引き続き活⽤できることとなった。‬‭3）産学連携について‬‭鈴鹿医療科学大学とlearningBOX社の産学連携プロジェクトでは、包括的な連携のもと、‬‭ 果的な教材作成に関する情報共有や機能改善の相互提案など、EdTechがもたらす新しい‬効‭教育について共同研究を展開している。2022年11月の覚書締結以降の取り組みについて、‬‭以下で述べていく。‬‭a.調査レポートの発表‬‭ 022年11月10日に「産学連携協力に関する覚書」を締結し、2022年11月28日には初回の‬2‭調査レポート「医療系大学におけるLMS活用法とその効果について」を発表した。‬‭調査レポートでは、医療系⼤学においてLMSを導⼊した記録を追うことにより、その教‬‭育効果について検討した。その結果、放射線技術科学科「放射化学」の定期試験では学生全‬‭体の成績が上がったという結果が出た。‬‭また、教員・学生へのアンケートから、learningBOXを⽇々の授業で活⽤することが当た‬‭り前になってきており、学修効果やモチベーション⾯での効果はまだ実感できていない部分‬‭もあるが、今後もlearningBOXを使い続けていきたいと答えた割合が学生では79.7%あり、‬‭LMSの活⽤が肯定的に捉えられていることが分かった。これは、スマートフォンでの学習‬‭が可能となったことで、従来よりも時間や場所を問わずに学習しやすくなったことも要因と‬‭考えられる。‬‭5‬‭ MS導⼊前と⽐べて、教員の業務効率化、学生全体の成績上昇など効果は⼤きいと思わ‬L‭れるが、活⽤に関しては様々な課題もあり、今後もより詳しい調査が必要であると結論付け‬‭た。‬‭ learningBOX社プレスリリース＞‬＜‭鈴鹿医療科学大学とlearningBOXが産学連携協力に関する覚書を締結～医療系大学におけ‬‭るLMS活用についての調査レポートも公表～‬‭https://learningbox.co.jp/news/suzukauniversity/‬‭b.パキスタン「ReviewMeeting」での発表‬
l‭earningBOX社では独立行政法人国際協力機構（JICA）と、パキスタン国での「技術教育‬‭卒業資格取得のための自学自習を支援するeラーニングの導入にかかる基礎調査」（契約期‬‭間2021年10月22日～2022年9月15日）で業務委託契約を締結し、事業を完了している。‬‭現地カウンターパートにおいてeラーニング活用に関する期待感が高まり、その後もパン‬‭ジャブ州技術教育・職業訓練庁（P-TEVTA）とのプロジェクトを引き続き進めているとこ‬‭ろである。‬‭基礎調査では、パンジャブ州ラホールにあるTVET機関の3校をパイロット校（‬‭GCTRailwayRoad校、GCTforWomenLyttonRoad校、AhamadHassanPolytechnicInstitute‬‭校）として3教科（英、数、AutoCAD）の教師（各約8名）にlearningBOXの使い方を指導‬‭し、活用可能性を探った。その結果は良好で、現地でもeラーニング活用への期待が高まっ‬‭ており、2022年の9月（一部10月）からは、GCT校の学生にも実際に教材を配布して学習を‬‭進めている。‬‭ここまでの取り組みの総括と今後の課題解決に向けての意識統一を図る目的で2023年7月‬‭5日に現地TVET機関でのeラーニング活用に関しての取り組み報告等を行う「‬‭ReviewMeeting」を開催した。‬‭産学連携プロジェクトの研究テーマ④産学連携により得た学びに関する知見の社会還元と‬‭して、鈴鹿医療科学大学が登壇し、learningBOX活用による成果や有効な運用方法などにつ‬‭いて実例を交えながら紹介した。‬‭これらの取り組みが、TEVTA傘下のGovernment Staff Training College, Mughalpura校で‬‭のlearningBOX正式導入につながり、現在同校での活用が進んでいる。‬‭ learningBOX社プレスリリース＞‬＜‭learningBOXがパキスタンでeラーニング学習に関する「ReviewMeeting」を開催～パン‬‭ジャブ州技術教育・職業訓練庁(P-TEVTA)との共同プロジェクトの一環で～‬‭https://learningbox.co.jp/news/elearning-review-meeting/‬‭c.IMS Japan賞「優秀賞」受賞‬‭ 023年11月には、これまで行ってきた産学連携プロジェクトの取り組みが評価され、国‬2‭際的に名誉のあるIMS Japan賞の「優秀賞」を受賞した。「IMS Japan賞」とは、2016年6‬‭月に一般社団法人日本1EdTech協会（英語名：1EdTechJapanSociety）の創設を記念して始‬‭まり、国際的に評価の高い、1EdTechConsortium（旧IMSGlobalLearningConsortium）の‬‭LearningImpactAward（LIA）に範をとり、テクノロジーの教育利用に多大な貢献のあった‬‭優れた挑戦を顕彰するものである。‬‭6‬‭ learningBOX社プレスリリース＞‬＜‭EdTechスタートアップのlearningBOX、国際的に名誉のあるIMSJapan賞「優秀賞」を受‬‭賞‬‭https://learningbox.co.jp/news/ims-japan-award-2023/‬‭7‬‭ 2章 コロナ禍の影響（国家試験合格率、留年・退学率な‬
第‭ど）‬‭1）学校生活への影響‬‭ ロナ禍により、我々の生活が一変することとなり、様々な場面で影響が見られた。もち‬コ‭ろん学校生活への影響も大きなものであった。鈴鹿医療科学大学の学生と教職員もこれまで‬‭と異なる日々を強いられることとなった。講義においては、これまでの対面講義からICT‬‭ツールを用いたオンライン講義や動画を用いたオンデマンド講義などに変更された。‬‭learningBOXの導入が2020年秋（放射線技術科学科では2019年から、全学的な活用は‬‭2021年度から）であり、コロナ禍は2020年1月～2023年4月（5/8に5類引き下げ）であった‬‭ことからも分かるように、learningBOX導入から運用が軌道に乗るまでの期間は、コロナ禍‬‭と共に歩んできたこととなる。‬‭本章では、コロナ禍における国家試験合格率、そして留年・退学率への影響について確認‬‭していくこととする。導入当初よりlearningBOXを積極的に活用している医用工学部 臨床工‬‭学科、保健衛生学部 放射線技術科学科のデータを例に挙げる。‬‭a.授業形態‬‭コロナ禍における授業形態はどうだったのか確認する。以下の表1を参照されたい。‬‭表1 鈴鹿医療科学大学でのコロナ禍における授業形態について‬
‭前期‬

‭後期‬

‭2020年度‬‭ 隔＋夏頃から分散登校‬ ‭1/8まで遠隔‬遠‭試験は対面‬‭試験は対面‬‭2021年度‬‭ 面授業数7割‬
対‭試験は対面‬‭ 0月下旬まで遠隔‬1‭実験実習や試験は対面‬‭2022年度‬‭ 常通り‬
通‭（一部遠隔もあり）‬‭ 常通り‬
通‭（一部遠隔もあり）‬‭ 面を中心に進んだ時期もあれば、緊急事態宣言の発出などもあり、遠隔に戻るなどを繰‬対‭り返しコロナ禍以前の形態に戻ったのは2022年度からとなっている。‬‭教員の所感によると、特に2020年度の入学生では1年生の間は遠隔授業中心だったため、‬‭友人関係の構築が遅くなり、グループ学習よりも個人学習を求める学生が多くなった印象で‬‭ある。また、授業形態との因果関係は不明であるが、成績の分散が少なく平均値に近い学生‬‭が多くなったという特徴も挙げられた。例年であれば、上位層、中間層、下位層に分かれる‬‭が、2020年度の入学生では中間層が多くなっていた。‬‭現在では対面講義に加え、コロナ禍で整備されたICTツールにより、対面とオンラインの‬‭ハイブリッド、オンデマンド講義やeラーニング教育が進められている。‬‭8‬

‭2）資格試験への影響‬‭ここでは、コロナ禍における資格試験への影響について確認していくこととする。特に‬‭ 023年度国家試験を受験した学生は、2020年の入学と同時にコロナ禍を経験している。遠‬2‭隔講義や対面講義など、様々な授業形態の中でも、資格試験への対策については着実に進め‬‭てきた。learningBOXを2021年より資格試験対策に活用している臨床工学科のデータを例に‬‭挙げる。‬‭a.国家試験・新卒合格率‬‭ ロナ禍による国家試験合格率について、臨床工学科の新卒の合格率を掲載する（表2参‬
コ
‭ ）。‬
照
‭表2 臨床工学科、臨床工学技士の新卒合格率‬‭臨床工学技士‬

‭年度‬

‭ 学‬
本
‭新卒‬
‭全国‬

‭ 023年度‬
2‭2022年度‬‭2021年度‬‭2020年度‬‭（2020年入‬ （‭ 2019年入‬ （‭ 2018年入‬ （‭ 2017年入‬
‭学生）‬
‭ 生）‬
学
‭ 生）‬
学
‭ 生）‬
学

‭受験者数‬

‭37名‬

‭50名‬

‭48名‬

‭41名‬

‭合格者数‬

‭36名‬

‭50名‬

‭47名‬

‭39名‬

‭合格率‬

‭97.3%‬‭100.0%‬‭97.9%‬‭95.1％‬‭新卒合格率‬‭87.6%‬‭92.8%‬‭88.1%‬‭91.6%‬‭鈴鹿医療科学大学合格‬‭率‬‭ー‬‭全国の合格率‬‭9.7ポイント‬ ‭7.2ポイント‬ ‭9.8ポイント‬ ‭3.5ポイント‬‭ ロナ禍（2020年1月〜2023年4月）の影響があったが、2020年度（2020年4月～2021年‬
コ‭3月）～2022年度（2022年4月～2023年3月）にかけては合格率の上昇が確認でき、高い国‬‭家試験合格率を維持している。‬‭臨床工学科では2021年からlearningBOXを本格導入し、国家試験対策に活用してきた。‬‭2021年度以降の国家試験の結果にその効果が反映されており、導入前と比べて不合格者数‬‭を0名もしくは1名に留めることができている。国家試験対策において最も効果があると思‬‭われる教材は、国家試験、定期試験、模擬試験の問題集や解説集である。過去のものを一覧‬‭で見られるようにし、教材へのアクセス性を上げたり、learningBOXに搭載されているPDF‬‭へのハイライトやメモの機能を活用している。‬‭b.全国統一模擬試験の成績について‬‭ 床工学科では、毎年3月にある国家試験の前に「全国統一模擬試験」（12月～1月実‬
臨‭施）を実施している。この模擬試験は国家試験受験に向けての指標となる試験である。全国‬‭統一模擬試験における全国平均点と鈴鹿医療科学大学 臨床工学科の平均点の差についての‬‭図1を掲載する。‬‭9‬‭図1 全国統一模擬試験 / 全国平均点と鈴鹿医療科学大学 臨床工学科の平均点の差‬‭ 1から2020年に成績の低下が顕著となっていることが分かる。これは少子化による入学‬
図‭学生層の変化と一部コロナ禍の影響によるものであるが、learningBOX導入ならびに国家試‬‭験対策の改革により成績の順調な回復を達成している。この回復が、前項で触れた国家試験‬‭合格率の向上、高い合格率の維持に結びついているといえる。‬‭c.集中可能時間等を考慮した学習‬‭ 鹿医療科学大学では、授業や国家試験対策においては、人間の集中可能時間及び記憶の‬鈴‭メカニズムや忘却曲線を考慮した繰り返し学習を大切にしている。ポイントは以下の3点で‬‭ある。‬‭①人間がもっとも集中できる時間は15分程度といわれている。授業をする場合に、教員‬‭が5分～15分説明をしたら、必ず問題を解く（クリッカー機能やアンケート機能などを活‬‭用）、ディスカッションをすることで、記憶の定着や深い理解を図る。また授業の終了時に‬‭は、振り返りの時間を設けることや、小テストなどで記憶の定着を図ることも有用である。‬‭なお、動画の作成も5分〜15分程度に留める。‬‭②一旦覚えた事項も1週間で80％が忘却されるという報告がある。授業では以前に教えた‬‭重要事項について振り返る時間を設け、eラーニングにおいても繰り返し学習の設定を行‬‭う。‬‭③単位を取得した科目においても、半年後・1年後等の適切な時期にeラーニングの繰り‬‭返し学習を設定する。‬‭3）留年率・退学率への影響‬‭ ロナ禍による留年率・退学率への影響はどうだったか。臨床工学科、放射線技術科学科‬
コ‭ 数値で確認したい。以下に図2、図3を示す。‬の‭10‬‭図2 臨床工学科のストレート卒業率（標準修業年限<4年>卒業率）‬‭図3 放射線技術科学科のストレート卒業率（標準修業年限<4年>卒業率）‬‭図2、図3（具体的な数値の公表は差し控える）においても、コロナ禍（2020年1月～‬‭ 023年4月）の影響があったが、ストレート卒業率に上昇傾向が見られる。1年次からコロ‬
2‭ナ禍を経験した2023年度卒業生でも両学科共に8割を超える水準を維持している。ストレー‬‭ト卒業率の上昇傾向から、コロナ禍を経験しながらも、着実に教育効果が向上し、留年・退‬‭学者数は減少傾向にあるといえる。これはlearningBOXの導入を含めた教育改善の効果とい‬‭えるだろう。‬‭文部科学省の実施した「学生の修学状況（中退者・休学者）等に関する調査（令和3年度‬‭末時点）」（‬‭※3‬‭）によると、大学学生数に占める中退者数の割合は、2020年度で1.95％、‬‭2021年度でも1.95％となっている。中退者のうちコロナを理由とした者の内訳としては、‬‭2021年度では、2020年度と比べて「経済的困窮」は9.8ポイント減少（2021年度:20.6％‬‭/2020年度:30.4%)しているが、「学生生活不適応・修学意欲低下」は2.7ポイント増加（‬‭11‬‭ 021年度:26.2％/2020年度:23.5%)しており、「学生生活不適応・修学意欲低下」を理由と‬2‭した中退が最も多くなっていた。‬‭鈴鹿医療科学大学での留年・退学者数の減少傾向は、learningBOXを導入したことで勉強‬‭していない学生をすぐに発見できるようになり、課題や試験範囲に指定しているコンテンツ‬‭の学習状況を見れば、一目で取り組んでいないことが分かるようになったことが大きい。習‬‭熟が遅れそうな可能性のある学生を見つけ、すぐにフォローできるようになったからであ‬‭る。‬‭コロナ禍における「学生生活不適応・修学意欲低下」などの影響は、鈴鹿医療科学大学の‬‭学生にも一部見受けられたが、面談、学修指導や補講を増やすなどの対策も講じてきた。こ‬‭のような取り組みは、次項目で触れる「トコトンできるまで教育」の一環である。またこれ‬‭までは、成績が伴わずに留年するとそのまま諦めて退学してしまうパターンが多かったが、‬‭留年者数の減少傾向に伴い、退学者数も減少傾向に向かっている。‬‭a.「トコトンできるまで教育」について‬‭「トコトンできるまで教育」とは、鈴鹿医療科学大学に入学した学生全員が社会に求めら‬‭ る医療人として活躍できるよう、特に習熟の遅れている学生に対して、合格水準に達する‬
れ‭まで徹底的に面倒を見る教育のことである。定期試験期間に何回も特別教育を実施すること‬‭だけではなく、早期からの教育的介入を含めた概念であり、以下の3点に基づいて実施して‬‭いる。‬‭①習熟の遅れるリスクの高い学生を早期に見いだし、早期に介入を開始する。コーチング‬‭等の手法を用いた面談により、その学生の習熟度や性格に応じた支援方針を立案し、関係教‬‭職員間で情報を共有化する。‬‭②その方針に沿って計画的に習熟度に応じた生活支援、学修支援を行い、eラーニング等‬‭も駆使して定期試験までに合格ラインに引き上げる。‬‭③定期試験期間に至っても合格ラインに達していない学生に対して、特別教育を繰り返‬‭し、合格ラインに引き上げる。やむを得ず留年させる場合は、しっかりとした教育支援計画‬‭を作り、面倒見の良いサポートをする。‬‭なお、習熟の遅れるリスクの高い学生の早期発見と情報共有システムの構築、コーチング‬‭を参考にした面談手法の開発について、現在プロジェクトチームを立ち上げて検討中であ‬‭る。まずは2024年度入学生を対象に、1年間の取り組みを実施予定である。‬‭鈴鹿医療科学大学のIR推進室のデータでは、退学者の約8割は1年生と2年生であり、さら‬‭に、留年した学生の約8割～9割は退学につながり、留年は退学の最大の危険因子となって‬‭いる。退学理由としては、1年生は学力以外のミスマッチなどの理由もあるが、2年生は専‬‭門科目が急激に増えることで、学力的についていけなくなる場合が多い。‬‭また、学科によって差があるものの、1年前期のGPA（Grade Point Average：成績指標‬‭値）が2以上あれば概ね8割～9割が進級し、2未満であれば半数以上が脱落する。ただし、1‬‭年前期のGPAが2未満であっても、2年後期のGPAを2以上に高めることができれば、進級率‬‭は7割～8割程度に回復する。このような観察データからも「トコトンできるまで教育」の‬‭最も重視するターゲットは、1年生～2年生の習熟が遅れがちな学生である。なお、3年生以‬‭降は学修支援を緩めるというわけではなく、面倒見の良い国家試験対策（薬学部ではCBT~‬‭国家試験対策）に繋ぐこととしている。‬‭少子化の影響は顕著で、日本私立学校振興・共済事業団公表の「令和５（2023）年度 ‬‭私立大学・短期大学等入学志願動向」（‬‭※4‬‭）によると、2023年度では半数以上におよぶ‬‭53.3％の大学が定員割れを起こしているなど、調査を開始した89年度以降初めての状況と‬‭なっており、進学先を選ばなければ大学に入学できる「全入時代」において、入学してくる‬‭学生の学力はさらに落ちてきている。鈴鹿医療科学大学ではコロナ禍にあっても、その影響‬‭12‬‭ 最小限とし、learningBOX導入目的（①学生の学力を底上げし、国家試験等の合格率を向‬を‭上させたい②習熟度に合わせた学修支援で個別最適な環境を整え、留年、休学・退学傾向が‬‭高くなる学生を減らしたい③いつでもどこでも取り組めるeラーニングコンテンツにより学‬‭修意欲を高めたい）達成のためにも、「トコトンできるまで教育」や人間の集中可能時間及‬‭び記憶のメカニズムや忘却曲線を考慮した繰り返し学習に尽力してきた。‬‭これらの取り組みの中枢を担うのがLMSであるlearningBOXであり、一人ひとりの教員の‬‭熱意である。‬‭13‬‭第3章 LMSの活用方法、各科での取り組みについて‬‭1）LMS活用についてのヒント‬‭ ロナ禍にあっても、授業改善や資格試験対策、「トコトンできるまで教育」などにおい‬
コ‭てPDCAサイクルの確立を目指し様々な取り組みを実践してきた。アフターコロナにおいて‬‭も、コロナ禍で得た学びを生かし、さらなる飛躍を遂げるために試行錯誤を続けているとこ‬‭ろである。ここではlearningBOX活用におけるヒントについていくつか紹介したい。‬‭a.習熟度に応じたlearningBOXコンテンツ作成の工夫‬
l‭earningBOXの導入以降、各教員により蓄積してきたコンテンツ作成や記憶のメカニズ‬‭ム・忘却曲線を考慮した繰り返し学習、習熟が遅れがちな学生への対応についてのポイント‬‭をいくつかピックアップして紹介する。‬‭教材作成、クイズ・テスト作成、授業展開については以下のような取り組みを実施してい‬‭ 。‬
る‭〇問題や教材は、資格試験に結び付く範囲と難易度とする。‬‭〇テスト問題には、簡単でもいいので、必ず解説またはヒント、または授業資料や教科書の‬‭どこを振り返れば良いのかを記載する。‬‭〇学生がつまずきやすい基本的事項については、繰り返し出題する。‬‭〇過去の授業の動画や問題がいつでも見られるように公開期間を設定しておく。試験など授‬‭業の進行に支障がある場合を除き、学科全体に常に公開することを基本とする。‬‭〇eラーニングで予習させ、授業で分からない点を教え合い、ディスカッションする反転授‬‭業も良い。‬‭〇1つのテーマに全問正解した場合にインセンティブとしてバッジや認定証を発行する。認‬‭定証はその提出を義務付ける。‬‭〇学生が集中できるように作成する動画はおよそ5分程度とし、それに関連した問題を出‬‭す。‬‭〇試験の場合を除いて、問題の難易度を考慮して制限時間の設定が短くなりすぎないように‬‭注意する。‬‭ 憶のメカニズムや忘却曲線を考慮した繰り返し学習については以下の取り組みを実施し‬記‭ている。‬‭〇定期試験前の勉強のためにeラーニングを作るのではなく（これでは一夜漬けになってし‬‭まい、記憶に定着しにくい）、毎回授業に関連したeラーニングを課して繰り返し学習をさ‬‭せ、試験前には完全習得学習が終わっている状態にする。‬‭〇試験の場合を除いて、全て問題を解き切らないと解説が見れない設定にせず、毎回正誤が‬‭分かる設定にする。試験の場合でも、ランダム出題、繰り返しOKを設定し、正誤と解説を‬‭1問ごとに表示し、試験を繰り返すことで知識の定着を図ることができる。‬‭〇文章に〔 〕を設けて、文言を記述する問題では、〔 〕に入る文言だけを記憶し、その前‬‭後の文言や文脈を記憶しないことが多いので、〔 〕の位置を変えた問題も作る。‬‭〇定期試験に合格しても、記憶の喪失は急速に進むことから、およそ3か月後、半年後、1‬‭年後、2年後の定期試験と重ならない時期（休み期間など）にeラーニング+CBTを繰り返‬‭し、認定証の提出を義務付ける。‬‭習熟が遅れがちな学生への対応としては、以下のような対策を実施している。‬‭14‬

‭ 習熟が遅れている学生にも理解できるように、その問題を解くために必要な、より基礎的‬〇‭なレベル（高校、中学までさかのぼる）の問題も作成、もしくはリンクを貼る。‬‭〇習熟が遅れている学生にとって、分かりやすい解説を付け加える、または、解説が書かれ‬‭ているサイトや動画のリンクを貼る。‬‭〇習熟の遅れがちな学生は、しばしば“字面”を覚えようとする傾向があり、少し問題をひね‬‭ると正解できなくなることが多々あるので、それに対応できるように作題を工夫する。‬‭習熟が遅れがちな学生、特にeラーニング課題に取り組まない学生や認定証を提出しない‬‭ 生はすぐさま呼び出して面談し、どうようにすれば取り組めるようになるかを学生に問い‬
学‭かけ、改善策を共に見いだすことを重視している。‬‭また学生からのeラーニングに関する質問を集めることは、学生のつまずき箇所を探る絶‬‭好のチャンスである。質問には初歩的なことでも丁寧に答えて解説としてアップすること‬‭で、小さなつまづきもなくしていくことにつながる。‬‭b.授業改善について‬‭ 鹿医療科学大学では、学生による授業評価アンケートの結果から「学生授業評価高得点‬
鈴‭賞」を選出し、教育研究会で表彰している。2013年からスタートしたもので、前期と後期‬‭の年2回、全科目を対象にアンケートを実施している。授業内で実施されるリフレクション‬‭アンケートの例を以下に示す。‬‭ 授業についての難易度を5段階で教えてください。‬〇‭〇授業について良かったと思う点を教えてください。（自由記述）‬‭〇授業について改善してほしいと思うことがあれば教えてください。（自由記述）‬‭〇その他、コメントや要望などがあればお願いします。（自由記述）‬‭ここで、2021年度受賞の放射線技術科学科の「X線画像技術学Ⅱ」についての要点と、受‬‭賞コメントを紹介したい。‬‭「X線画像技術学Ⅱ」は2年次前期開講科目で、X線造影検査に関する内容となっている。‬‭コロナ禍でのWeb会議システムを用いた授業であったが、勉強しやすい環境づくりを重視‬‭し、難しいところは何回も説明する、臨床検査の画像や動画を多く見せるなどの工夫を実施‬‭した。またlearningBOXも副教材として活用した。‬‭ 当教員の受賞コメントより一部抜粋「この度は2021年度学生授業評価高得点賞を受賞‬
担‭し大変うれしく感じております。2021年度前期もWeb会議システムでの講義であり、ここ‬‭数年行っていたWeb会議システムで行える技術を最大限に活用したこと、また本科目にも‬‭learningBOXも導入していること、リフレクションシートを使用して学生の満足できる講義‬‭内容にその都度軌道修正を行うことができたことが良かったと感じております。今後も学生‬‭満足度が上がるよう教育について勉強していきたいと考えます」‬‭また、2021年度の学生による授業評価アンケートでは、多くの学科でlearningBOXを支持‬‭する意見が多数寄せられた。自由記述回答からいくつか抜粋して紹介したい。‬‭ 医療栄養学科「learningBOXで問題を作ってくださり、復習がしやすく理解を深めること‬〇‭ができた」‬‭〇医療栄養学科「learningBOXを使用し、クイズ感覚で楽しく学ぶことができた」‬‭15‬

‭ 薬学科「learningBOXで毎回の授業の復習だけでなく、今までのものも混ぜていたのが知‬〇‭識の定着に効果的だと思った」‬‭〇薬学科「learningBOXで繰り返しできる。繰り返すうちに、嫌でも知識が身に付く」‬‭〇鍼灸サイエンス学科「learningBOXで取穴の動画を公開してくださるので自宅でも分から‬‭ない部分を確認できて良い」‬‭〇リハビリテーション学科「learningBOXは復習になるのでとても良かった」‬‭〇臨床工学科「learningBOXに過去の授業や問題、その解説がいつでも見られるように保存‬‭されていて、とても使いやすかった」‬‭さらに鈴鹿医療科学大学では「教育改善提案」についても、学内の教員から様々な改善提‬‭ を募り、優れたものを表彰し、実際の授業等に反映して生かしている。これまでの公募‬
案‭テーマは「学修支援システムの活用法」「新しい生活に対応した効果的な教育と修学の実質‬‭化― ”Withコロナ・Afterコロナ”を見据えて―」「日々変遷するコロナの状況に対応した最‬‭新の効果的な教育と修学の試み―”Withコロナ・Postコロナ”を鑑みて―」などである。‬‭2022年度の教育改善提案では、学長賞3つのうち2つがlearningBOXを活用した提案であっ‬‭た。放射線技術科学科の教員による提案「learningBOXの機能を用いたQ&A掲示板の活用」‬‭について紹介する。‬‭「学生の学習サポートとして、学生がいつでも気軽に質問できる環境を提供することは、‬‭ 員として必要である。そのための質問窓口の一つとしてlearningBOXの機能を用いてQ&A‬
教‭掲示板を作成し活用することを目的とした。この掲示板の利点は、学生が自己学習（予習や‬‭復習）中にふと感じた疑問に対してlearningBOXに設置された質問受付BOXにその場で質問‬‭できるため、学習に対するやる気を途切れさせなくて済む。またQ&A掲示板を見れば、他‬‭の学生から出てきた質問とその回答の確認がいつでもできるため、個々の学生の自己学習の‬‭タイミングに合わせて、必要な内容を選び参考できる点があげられる。教員側としては、学‬‭生から出た質問を分類することで学生が疑問を持ちやすい箇所を把握することができ、授業‬‭にフィードバックすることが可能である。この掲示板について、担当授業の1科目で実施し‬‭たところ、学生からも一定の評価を得たため、他科目や学生への連絡事項などにも活用でき‬‭るのではと考え、提案することにした」‬‭ 鹿医療科学大学では「教育の質保証」の具体化のためにも、これらの活動に継続的に取‬鈴‭ 組んでいく所存である。‬
り‭2）放射線技術科学科での取り組み‬‭ 021年度より全学的にlearningBOXを導⼊することとなったが、そのきっかけとなった放‬2‭射線技術科学科の2年次開講科⽬である「放射化学」での成績向上事例、またその授業での‬‭取り組み、さらには習熟度の低い学生に対する取り組みについても見ていくこととする。‬‭a.「放射化学」での成績向上の例‬‭ 射線技術科学科の2年次開講科⽬である「放射化学」にて、learningBOXを活⽤した授‬放‭業を展開した。この科⽬は、診療放射線技師養成カリキュラムに含まれ、放射線技術に関す‬‭る専⾨的な科⽬を学ぶ前の基礎となる科⽬である。‬‭学習教材は「要点を繰り返しチェックできる」「練習問題をクリアするまで何度も繰り返‬‭し解く」「学修意欲のある学⽣のやる気を失わせない」ことを条件に、「授業内容と教材プ‬‭16‬

‭ ントは前年と同⼀、試験難易度も同程度」とし、変更する点は「紙ベースで提供されてい‬リ‭た練習問題をそのままlearningBOXに移⾏し教材提供すること」とした。‬‭「要点を繰り返しチェックできる」ため学⽣に講義の要点を理解させることができ、「練‬‭習問題をクリアするまで何度も繰り返し解く」ことにより反復学習をさせることができた。‬‭繰り返し問題を解くことにより徐々に正答率が上昇し、学修意欲の向上も期待できることが‬‭分かった。‬‭「放射化学」の授業において、learningBOX導⼊前の2019年度と導⼊後の2020年度の成‬‭績を⽐較すると、2019年度の成績よりも2020年度の成績が有意に上昇した。履修対象学⽣‬‭は、2019年度は127名、2020年度は117名である。なお、2019年度は対⾯講義、2020年度‬‭は遠隔講義であった。松浦、武藤らによる「ICTを活用した専門基礎科目の教育効果-登校自‬‭粛期間におけるLearning Management Systemを併用した学習支援効果の検証-」（‬‭※5‬‭）で‬‭は以下のように記されている。‬‭ 2019年度および 2020年度の定期試験は、講義資料に示された穴埋め式の問題および演‬「‭習問題（2020年度はeラーニングの出題問題も含む）の中から正しいものを全て選ぶ選択式‬‭と、穴埋め問題の形式で出題した。この定期試験の結果（60%）と講義ノートの評価（40%‬‭）を加えて成績評価（100%）を行った。成績結果の分布については10点刻みでそれぞれヒ‬‭ストグラムに示し、各年度の成績について比較を行った。なお、統計処理はSPSS Statistics‬‭26（IBM）を用い、有意水準5%として検定を行った。2019年度と2020年度の成績分布を図‬‭4に示す。‬‭図4「放射化学」2019年度と2020年度の成績分布‬‭ 019年度と2020年度の成績平均はそれぞれ73.1±12.4点、87.5±9.46点となり2020年度で‬2‭上昇した。また2019年度は、60点未満で再試験の受験対象となった学生が12名（9.5 %）で‬‭あったのに対し、2020年度では0 名（0%）であった。」‬‭ 較対象として、同じ学⽣が同時期に履修対象となる2年次前期開講科⽬の「放射線物理‬
⽐‭学Ⅱ」の結果についても確認した。「放射線物理学Ⅱ」については、2019年、2020年度共‬‭にlearningBOX導⼊前である。履修対象学⽣は、2019年度は125名、2020年度は118名であ‬‭り、平均点を⽐較すると、2019年度と2020年度では2020年度の⽅が低下していた。‬‭これらのことからも、learningBOXの導⼊により「放射化学」の成績が上昇していること‬‭17‬‭が分かった。‬‭learningBOX導⼊後の2020年度の「放射化学」の授業評価コメント（⾃由記述）では、‬‭「learningBOXで復習ができ、知識が定着できたので良かった」、「learningBOXを⽤いて‬‭の復習が良かった」、「learningBOXが良かった」、「練習問題やlearningBOXなどで実⼒‬‭を測れて良かった」など、好意的な意⾒が多数を占めた。‬‭b.「放射化学」でのlearningBOXを活用した授業取り組みの例‬‭ 射線技術科学科では、各科目担当教員の授業の工夫として、各回の授業でlearningBOX‬
放‭を活用した課題の提示や小テストの実施などにより、授業ごとに予習復習を行わせるような‬‭授業の組み立てを行っている科目が多い。授業内でlearningBOXを活用した取り組みの例と‬‭して、「放射化学」で行っている課題について紹介する。‬‭「放射化学」は専門基礎科目の中で最初に学ぶ科目の一つであり、学習に対するモチベー‬‭ションが高い時期での専門的科目であるため、この時期に学習習慣を身に付けさせることも‬‭目標の一つである。具体的には、各回の授業後に講義のまとめノート（見開き2ページ）の‬‭作成を次の授業までの課題として設定し、提出を必須としている。この課題の主な目的は、‬‭以下の3点である。‬‭①講義後の早い段階で復習を行わせ、学生自身が理解できていない部分を積み残さないこ‬‭と。‬‭②まとめノートを作成することで、学生自身で各回の授業の要点を拾えるようにするこ‬‭と。‬‭③授業回ごとに強制的に復習を行わせ、こまめな復習習慣を身に付けさせること。‬‭課題は提出期限を設けて課すことにより、学習習慣が身に付いていない学生や要点を拾え‬‭ず遅れがちとなる学生などをある程度把握することができる。また、課題ノートを作成する‬‭だけでは理解度の把握は難しいため、項目ごとにlearningBOXに演習課題を設定し、教員と‬‭学生自身が学習到達度を確認できるようにしている。learningBOXの利点としては、よく間‬‭違える部分が分かりやすく、できるまで何度も解かせることができることがある。苦手部分‬‭を徹底的に繰り返すことでその都度理解させ、つまづきをなくすことで、学習についていけ‬‭なくなる学生を少なくすることができる。‬‭また、まとめノートの作成に加えてlearningBOXの演習課題等が加わったことで、‬‭learningBOX導入前よりも、学生の学習時間増加は確実である。‬‭c.放射線技術科学科での習熟度の低い学生に対する取り組み‬‭ 射線技術科学科における習熟度の低い学生の特徴として、学習習慣が身に付いていな‬
放‭い、または崩れている、学習内容自体に興味がなく勉強していないあるいは、メンタル的な‬‭面も含めた体調不良のケースのどれかに当てはまる印象をもつ。‬‭学科カリキュラムで設定されている科目は、基礎科目から専門基礎科目、専門科目と段階‬‭的に設定されており、入学初期の段階から学習習慣を身に付けていくことが重要である。‬‭放射線技術科学科では学科教員の共通事項として以下の4点を1年生～4年生（特に低学年‬‭を重点的に）実施し、情報共有等の連携を行うこととしている。‬‭①入学直後および前期・後期開始直後の担任による学生面談を必ず実施する。‬‭②科目担当教員と担任間での学習状況に関する情報共有（出席状況や小テスト、課題提出‬‭状況など）。‬‭③前述①、②の状況により保護者とも情報共有し、連携を取る。‬‭18‬

‭ 再試験対象となった学生の担任による学習状況の確認・学習指導および保護者との連携‬④‭を継続的に行うことにより、学習が遅れるあるいは遅れがちとなっている学生をできる限り‬‭早い段階で拾い上げ、その要因について把握することを目的としている。‬‭learningBOXの学習課題によって、学習の進捗具合から学習が遅れがちな学生、学習姿勢‬‭に問題があると思われる学生を早めに拾い上げることが可能であるため、定期試験よりも前‬‭の段階で担任と協力し、随時学習指導や生活習慣に関する指導を行っている。‬‭3）臨床工学科での取り組み‬‭臨床工学科については、習熟度の低い学生に対する取り組みについてと国家試験対策につ‬‭ て見ていくこととする。また現在構築中の国家試験の過去問題を学習できるサイトについ‬い‭ても紹介する。‬‭a.臨床工学科での習熟度の低い学生に対する取り組み‬‭臨床工学科では、1年生に対して担任を3名体制、2年生・3年生では2名体制、4年生は卒‬‭ 研究担当者を担任とし、担任と科目担当を含めて学生のフォローアップを行っている。学‬業‭期ごとに全学生に対して担任が面談を実施し、学習状況や生活状況について確認を行い、面‬‭談内容を学生プロファイルに残し情報共有に役立てている。また、特に出席状況の悪い学生‬‭や学習習熟度の低い学生についても、各情報を担任と科目担当で共有し指導を行っている。‬‭定期試験などに関しては、試験前にeラーニングやオフィスアワー（学生と教員のコミュ‬‭ニケーションを充実させるために設けられた時間帯）の徹底した活用を学生に指導し、不足‬‭している知識や基礎的な問題についてフォローアップしている。‬‭学習習熟度の評価としてGPAを用いており、2年時後期には2年時前期までのGPAが1.5未‬‭満の学生について面談を行い、学習状況や生活状況について再度確認し指導を行っている。‬‭場合によっては保護者との面談を行う場合もある。‬‭このように、学生一人ひとりの状況を確認して各教員間で情報共有することで、早期の対‬‭応ができるよう努めている。‬‭b.臨床工学科での国家試験対策について‬‭ 家試験の準備段階として、第2種ME技術実力検定試験対策の受験を学生に勧めてい‬国‭る。就職活動や病院実習に有用な試験であり、学生の臨床工学に対する習熟度を測るために‬‭用いている。この試験のための対策講義については過去問題を中心とした講義と‬‭learningBOXやオンデマンドを活用した対策を行っている。‬‭臨床工学科での国家試験の新卒合格率については、第2章ー2）ーa.国家試験・新卒合格率‬‭でも紹介したが、2018年度入学生以降においてコロナ禍（2020年1月～2023年4月）の影響‬‭があったが、この期間中にも合格率の上昇が確認でき、高い国家試験合格率を維持してい‬‭る。‬‭国家試験対策については、4年生前期には病院で6週間の実習があり、その合間や後期で‬‭対策を実施している。対策講義において過去の問題を中心に演習および解説を行っている。‬‭また各自で自習できるようにlearningBOXやオンデマンドを活用した対策も行っている。こ‬‭の国家試験対策としては、月に1回学内模擬試験を実施し学生の習熟度の評価を行ってい‬‭る。この学内模擬試験の結果において、成績が合格に満たない学生に対しては、特別クラス‬‭19‬

‭ 設け科目別正答率を明らかにし、学生一人ひとりの苦手分野の対策を行う事によって、不‬を‭得意分野を軽減できるように対策を講じている。‬‭当初は、国家試験と同じようにlearningBOXでも択一問題を多く作成していたが、最近で‬‭は記述式の問題を多く出すようにしてる。記述式となると、学生は事前に解答例を準備する‬‭ために勉強し、その作業の繰り返しにより、試験結果の点数も上昇してきていると感じてい‬‭るが、記述式でもテキストをキーボード入力するのではなく、手書きされた文字を自動認識‬‭して採点できるようになれば、なお良いと考えている。‬‭c.QuizGeneratorを活用した国家試験の過去問題サイト‬‭現在、臨床工学技士の国家試験対策として、learningBOX社のクイズ作成ツール‬‭ uizGeneratorを活用した「臨床工学技士国家試験過去問をクイズジェネレータで練習す‬
Q‭る」を準備中である。臨床工学技士の国家試験の過去問題を、分野別に10問ずつランダム‬‭で出題するように設定している。公立小松大学 保健医療学部 臨床工学科 山田 昭博 准教授‬‭、および旭川医科大学‬‭先進医工学研究センター‬ ‭井上 雄介 准教授の協力を得て問題制作を‬‭進めている。これは無料で一般公開されるもので、臨床工学技士の国家試験合格という共通‬‭の目標を持ち、横のつながりを強化し、コミュニティー形成を支援することで、業界全体を‬‭盛り立てていきたいと考えている。これは産学連携プロジェクトのテーマ④産学連携により‬‭得た学びに関する知見の社会還元にも該当するものである。‬‭さらにこのQuizGeneratorを活用し、国家試験対策の問題だけではなく、シラバス（授業‬‭計画や成績評価方法・基準等を明らかにしたもの）も公開し、受験生への⼤学選びの材料と‬‭してもらいたいという狙いもある。‬‭ 臨床工学技士の国家試験対策・過去問題サイト＞‬＜‭臨床工学技士国家試験過去問をクイズジェネレータで練習する‬‭https://sites.google.com/view/ce-quiz-kokushi/%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%A0‬

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‭第4章 LMS研究部会、アンケート結果について‬‭1）LMS研究部会‬‭ 鹿医療科学大学内では「LMS研究部会」という組織を結成している。learningBOXの基‬
鈴‭本的な使い⽅、learningBOXを活⽤した授業⽅法の事例、他施設でのLMSの活⽤状況など、‬‭教員⾃⾝が講師を務め、教え合い、刺激し合い、助け合う体制を整えている。2023年度ま‬‭でに計17回の「LMS研究会」を開催した。‬‭鈴鹿医療科学大学のlearningBOX環境には教員向けコンテンツを集めたフォルダを⽤意し‬‭ている。この中にはこれまでに開催した「LMS研究会」の録画、発表資料、アンケートが‬‭収められており、教員はいつでも⾃由に閲覧できる。授業に紐づいた学⽣のためのeラーニ‬‭ングだけでなく、教員向けFD（Faculty Development）等にも柔軟に活⽤できる点が‬‭learningBOXの⼤きな強みである。‬‭a.教員からの反響が大きかった内容‬‭ れまで開催してきた「LMS研究会」の中で、教員からの反響が特に大きかった「第13‬こ‭ LMS研究会」の内容を一部紹介する。アジェンダは以下の通りである。‬
回‭ 「learningBOXと学生との闘い」‬①‭発表者：長村 洋一 教授（医療栄養学科）‬‭②「コミュニケーション・プラットフォーム「Slido」を活用した新しい授業のカタチ」‬‭発表者：上原 俊介 准教授 （医療福祉学科）‬‭③「動画教材と学内実習の接続による反転授業の取り組み」‬‭発表者：西川 祐策 助教（臨床工学科）‬‭④「learningBOX導入による学修成果への影響を検証」‬‭発表者：八重 徹司 教授（薬学科）‬‭③「動画教材と学内実習の接続による反転授業の取り組み」では、実習レポートと関連付‬‭ た動画教材をlearningBOX上で提供し、より高い教育効果を狙った事例について紹介され‬け‭た。実習期間前に動画教材を視聴の上、事前レポートを作成させ、事前レポートを参照しな‬‭がら実習を実施する。そして実習終了後には実習レポートを作成させ、その後の定期試験時‬‭に、動画教材ならびに、提出したレポートで復習をさせるという展開である。‬‭動画教材のみで学習効果があるのは、学修意欲がある学生だけであるため、視聴にストレ‬‭スがない短時間での見やすい動画教材の作成ならびに、動画に関連したレポートの提出がポ‬‭イントとなるという内容であった。‬‭第13回LMS研究会実施後のアンケート（教員回答数132名）では、96％の教員が「大変参‬‭考になった」「参考になった」と答え、自由記述では「eラーニングの活用例を知ることが‬‭できた」「learningBOXの活用法について今後取り入れてみたいことが多く見つかった」「‬‭eラーニング活用の方向性、手法が理解できた」などの意見が挙げられた。‬‭b.learningBOX勉強会‬‭ MS研究部会主催で、2023年には今後learningBOXを活用していきたい教員や新任教員向‬L‭ に「learningBOX勉強会」を、少人数制で個別の質問に答える形式で開催した。日頃‬け‭21‬l‭earningBOXに関する質問に関しては、大学事務局 教務課が窓口となり対応している。また‬‭learningBOX社のサポートスタッフが、鈴鹿医療科学大学からの要望により、learningBOX‬‭の基本的な使い方説明会を不定期で開催している。learningBOXは使い方次第で無限の可能‬‭性を秘めていると考えており、今後も多くの教員がlearningBOXを活用していけるように‬‭LMS研究部会でも活動を進めていく。‬‭2）学内アンケート結果‬‭ ⿅医療科学⼤学では、2024年2⽉22⽇、3月4日、5⽉14⽇に学生と教員に対して‬鈴‭learningBOXに関するアンケートを実施した。アンケート⾃体もlearningBOX上で実施した‬‭ものであり、そこで得られた結果について紹介したい。‬‭a.学生アンケート結果‬‭ 下では、学⽣に対して⾏ったアンケート結果について報告する。対象は、臨床工学科の‬以‭2023年度卒業学年28名、放射線技術科学科の2023年度卒業学年107名である。‬‭learningBOXの使用目的については、両学科で「国家試験対策」が最も多く、次いで「定‬‭期試験や再試験の対策として」となっている（図5-a-1）。‬‭次にlearningBOX内でさらに充実させてほしい教材について質問したところ、両学科共に‬‭「国家試験対策教材」がトップであった（図5-a-2）。「国家試験対策」でlearningBOXを活‬‭用する学生が最も多いが、さらにその対策教材についての充実を望む声が多く寄せられた結‬‭果となった。図5-a-2の「その他」では「国家試験の過去問題や予想問題の『解説』が1番勉‬‭強になると感じていたので、解説がさらに充実するとうれしい」という意見が見られた。‬‭図5-a-1 learningBOXの使用目的‬‭22‬‭図5-a-2 learningBOXで充実させてほしい教材‬
l‭earningBOXの利点については、両学科で「何度も繰り返し学習できる」「隙間時間を利‬‭用できる」が上位を占めた（図5-a-3）。自由記述では「スマートフォンで行えるため、起‬‭床後や就寝前の布団の中でも勉強できた」「疲れている時でもベットなどで横になっていて‬‭も、スマートフォンで勉強出来る」という利便性に関する意見が出た。‬‭一方で「自分の弱点箇所が分かる」については、臨床工学科5.0%、放射線技術科学科‬‭9.1%となっており、データを活用した弱点把握、克服についてが課題となっている。‬‭図5-a-3 learningBOXの利点‬‭23‬

l‭earningBOXが特に効果的だったと感じる項目では「国家試験対策に役立った」「復習に‬‭役立った」が両学科で上位となっている（図5-a-4）。また「成績は向上した」と感じてい‬‭る学生が臨床工学科16.7%、放射線技術科学科17.5%いるということは注目すべき点である‬‭が、一方で「予習に役立った」の項目については両学科で下位となっており、予習での活用‬‭はあまり進んでおらず、まだ進化の余地がありそうだ。‬‭図5-a-4 learningBOXの効果について‬‭ 後にlearningBOXの改善要望について質問したところ「テスト形式のときにスマート‬最‭フォンで行うと画面が狭い」「国家試験の過去問題について、解説込みでlearningBOXで学‬‭習できるような工夫があると、対策がさらにできると思う」といった声が寄せられた。図‬‭5-a-2の「その他」でも「国家試験の過去問題や予想問題の『解説』が1番勉強になると感じ‬‭ていたので、解説がさらに充実するとうれしい」という声があったが、国家試験過去問題の‬‭解説についての対策は、第3章ー3）ーc.QuizGeneratorを活用した国家試験の過去問題サイ‬‭トでも紹介したように、現在準備が進んでいるところである。‬‭b.教員アンケート結果‬‭ 員アンケートは、全学部の教員を対象に実施した（79名）。自由記述でlearningBOXにつ‬教‭いての良い点や問題点、改善要望について質問した。‬‭ い点に関しては以下のような意見が寄せられた。（n=38）‬
良‭〇特に不満はなく使えている。‬‭〇learningBOX社や学内のLMS研究部会の企画イベントにいつも助けていただいており、深‬‭く感謝している。‬‭ 題点については以下のような意見が寄せられた。（n=38）‬
問‭〇価値観を問うという類の設問作成には多少不向きな気はする。‬‭〇機能設定をする上で、教務課に連絡しなければ修正できない事項があり、手間に感じる。‬‭24‬‭ 勉強会ではやり方を理解したと思うが、時間が経ってやってみると忘れていて、時間がか‬〇‭かり後回しになってしまう。慣れてスムーズに使えるようになるまでに時間がかかる。その‬‭ため、分からないままで結局使えないということになってしまう。‬‭ 能改善要望については以下のような意見が寄せられた。（n=36）‬
機‭〇学生の正答率の低い問題や、アクセス数が多い教材について、自動で通知してくれるとう‬‭れしいです。‬‭〇講義中に問題を出題し、全員の解答をリアルタイムで一覧で見たい。学生の理解度の把握‬‭に役立てたい。‬‭ 後に自由に意見、要望について述べてもらった。（n=32）‬
最‭〇現在のlearningBOXの機能と使い方がまだ十分に分かっていないので、講習会を増やして‬‭ほしい。‬‭〇教務システム、learningBOX、メールと複数のツールを使用しているため、どのような時‬‭に何を使えば良いか混乱している。目的ごとの一覧を作ってほしい。‬‭〇一度TSVで問題作成した際にトラブルが生じたことがあるが、それ以外に経験していな‬‭い。信頼しているシステムである。‬‭〇学生にはしっかりと浸透しており、問題なく授業で使用できている。‬‭〇私が所属する学科では、learningBOX導入後毎年使用する教員が増え、本学の教育の特徴‬‭（強み）になってきていると感じています。もちろんlearningBOXのみで学習が完結するわ‬‭けではないですが、通学時間が2時間以上となる学生が増える中、通学時間で授業の復習動‬‭画を視聴でき、そのままクイズも解けるなど移動時間を上手く勉強時間として活用している‬‭学生もいます。動作が重くないため、国家試験直前の学生らも使っているようです。‬‭〇今後の活用に向け、虫食い問題から作成を開始しました。‬‭〇授業アンケート・リフレクションシートや授業資料の配布などは、他のツールでもできる‬‭ため、そちらを利用しています。learningBOXでも良いのですが、以前から利用している慣‬‭れたものを利用してしまいます。learningBOXに慣れてしまえば良いのかもしれませんが、‬‭突き詰めると結局learningBOXの方が使いにくいということになってしまうのかもしれませ‬‭ん。‬‭〇学生の学習意欲を高める素晴らしいシステムだと思います。また、毎年の学生アンケート‬‭においても課題、予習・復習動画は好評です。私の問題ですが、今後の課題として学習意欲‬‭が低いまたは講義についていくことができない学生（復習動画だけでは不足）に対する教材‬‭作りが重要だと考えています。この問題に関して本学や他大学などの実例を紹介していただ‬‭ける機会があればと思います。‬‭〇教務システム、学生とのコミュニケーションアプリ、learningBOXの全てを使わないと厳‬‭しい。お互いもう一歩という感じです。‬‭〇他の先生方のように上手にlearningBOXを活用できていませんが、LMS研究会で先生方の‬‭工夫等を聞かせていただくことが大変参考になっています。‬‭ 上、教員と学⽣のアンケート結果について紹介した。この結果を踏まえ、授業改善などの‬以‭改⾰を進めていく所存である。またシステムに関してはlearningBOX社と協働し、より使い‬‭やすいLMSへと成長させていきたい。‬‭25‬

‭第5章 まとめと今後の展開‬‭1）まとめ‬‭ 調査の⽬的は、鈴⿅医療科学⼤学とlearningBOX社が協⼒して運⽤・研究を⾏う中で得‬本‭られた知⾒を発信すると同時にLMSの効果を明らかにすることであった。‬‭約3年間のコロナ禍では多大なる影響があった。今までと異なる日々を強いられることに‬‭よる戸惑いもあった。しかし鈴鹿医療科学大学では、コロナ禍以前よりeラーニングの推進‬‭等を行ってきていたこともあり、休講することなく遠隔授業に移⾏することができた。そし‬‭てこの間にもlearningBOXを導入し、資格試験の合格率向上・維持、学生の学力の底上げ、‬‭習熟度に応じた学修支援、留年・退学者数の減少、学習修意欲を高めるなどの目標達成のた‬‭めに様々な取り組みを実施してきた。‬‭資格試験対策での活用や集中可能時間等を考慮した学習、learningBOX内でのコンテンツ‬‭作成の工夫、習熟度の遅れている学生に対して徹底的に面倒を見る「トコトンできるまで教‬‭育」など、多方面からのアプローチにより、高い国家試験合格率を維持しており、さらに留‬‭年・退学者数にも減少傾向が見られている。これまでに経験したことのない状況の中で、こ‬‭のような結果を得られたことは非常に大きく、まさに「コロナ禍で得た学びのDX」といえ‬‭るであろう。しかしながらまだまだ発展の余地はあり、PDCAサイクルを回しながら改善を‬‭続け、全学をあげて「アウトカム重視の習熟度に応じた学修者本位の教育」に取り組んでい‬‭く所存である。‬‭最後に、本調査で残された課題と今後の発展について次項で触れて結びとしたい。‬‭2）課題と今後の展開‬‭ここでは本レポートで残された課題と今後の展望を示したい。‬‭a.AIの活用‬‭効率化や省力が求められる現代において、AIの活用について鈴鹿医療科学大学と‬‭learningBOX社は強い関心を持っている。‬‭〇‭問‬ 題の自動入力と自動生成‬‭2023年にlearningBOXに実装されたChatGPT連携の機能「AIアシスト」がある。「クイ‬‭ズ・暗記カードの生成」は、AIが授業資料や講義動画から教科ごとの問題集や練習問題を自‬‭動的に作成することができる。また既存の問題集や過去問題、教材から問題を抽出してデー‬‭タベースに追加する際に役立つ。これにより、教材の充実度を高めることを目指す。さらに‬‭学習者に適した類似問題も生成し理解度を深めたい。‬‭〇‭学‬ 習者のレベルに合った問題の出題‬‭AIが学習者の回答履歴やテスト結果を分析し、適切な問題を選択する。得意分野や苦手分‬‭野に合わせて問題を出題することで、効率的な学習をサポートする、という機能があれば一‬‭人ひとりに合った学びが提供できるだろう。‬‭〇‭自‬ 動採点と自動添削‬‭深い理解や考察力を高めるためには記述式演習問題やレポートを通した質の高いアウト‬‭プットとフィードバックが重要である。現在learningBOXの「AIアシスト」による「レポー‬‭ト分析」では、模擬解答をベースにAIがレポートを分析し、自動的にフィードバックコメン‬‭26‬‭ を生成する。AIによる自動採点と自動添削は、記述式演習問題やレポートの採点作業を効‬ト‭率化するものであり、AIが基礎的な文法エラーや論理的な問題を指摘し、改善点を提案でき‬‭るようになれば、教員はより学生の創造力を高める指導に注力することができる。‬‭b.CBT（Computer Based Testing）への活用‬‭ で実施している模擬試験をlearningBOXに置き換えることで、試験運用の効率化や受験‬
紙‭の時間的制約の克服、データ収集と分析の容易さにメリットがある。ただし、ユーザーイン‬‭ターフェースと不正行為の防止について課題があり、今後の開発課題としたい。現在‬‭learningBOXにおいて、AIによる「顔認証」や「ブラウザ監視」などの機能追加を予定して‬‭おり、活用への可能性を探りたい。‬‭c.コンテンツの工夫について‬‭ 放射線技術科学科においては、learningBOXを難易度を段階的に変化させた学習が行える‬‭ようなコンテンツの工夫や講義の復習動画に加え実習前の予習動画の提供など、様々な形で‬‭活用を行っている。‬‭〇‭学‬ 修意欲を高めるための方策‬‭現段階でのlearningBOXの活用は、習熟の遅れている学生に加え、学習に対して前向きな‬‭学生に対しての自己学習教材として、一定の評価が得られていると感じている。一方で、‬‭learningBOXの積極的な活用が浸透するにつれ、「教材をこなしていれば良い」という考え‬‭で取り組む学生も見受けられる。これらの学生に対して、積極的な学修意欲を高めるための‬‭方策について検討する必要があると考えている。‬‭〇‭学‬ 習状況記録についての改良‬‭learningBOXに取り組んでいる時間や、コンテンツへの取り組み回数と学習効果の関連性‬‭について、詳細な分析を行い、より効果的なコンテンツ作成の工夫について検討を進めたい‬‭と考えている。学習は少しずつ継続的に行うことで結果が出てくると考えているが、これら‬‭の分析を行うにあたって、特に学習状況記録についての改良を期待したい。特に分析機能と‬‭して、学習総時間だけではなく、毎日取り組んでいるのか、あるいは一定時期にまとめて一‬‭気に取り組んでいるのかなどを把握して分析し、活用していきたい。‬‭ ‭双〇‬ 方向学習‬‭learningBOXのコンテンツは、クイズや問題のみならず、双方向学習にもアプローチできる‬‭ツールになり得るのではないかと考えている。学生個々が行う、予習・復習などの自己学習‬‭のみならず、教員と学生間を繋ぐための活用についても引き続き考えていきたい。‬‭d.学内外を問わず、作成したコンテンツを広く配布して活用するために‬‭ 3章ー3）ーc.QuizGeneratorを活用した国家試験の過去問題サイトでも紹介したよう‬
第‭に、産学連携プロジェクトのテーマ④産学連携により得た学びに関する知見の社会還元、に‬‭該当するものとしてコンテンツの公開を考えている。‬‭〇‭プ‬ ラットフォームの構築‬‭27‬

‭ ンテンツを作成、管理、配布するためのプラットフォームを構築する。このプラット‬
コ‭フォームは学内外の利用者がアクセス可能で、コンテンツのアップロードや閲覧、ダウン‬‭ロードができるようにする。この際QuizGeneratorを積極的に活用したい。‬‭〇‭受‬ 験生へのアプローチにも活用‬‭大学公式ソーシャルメディア、Webサイト、メーリングリストなどを活用して広報を行‬‭い、受験生へのアプローチにも活用したい。‬‭〇‭ラ‬ イセンスと著作権の考慮‬‭コンテンツのライセンスや著作権について明確な方針を設定する。利用者に対してコンテ‬‭ンツの利用条件を提示し、適切なクレジットを表示することとする。‬‭e.成績向上の実証‬‭ MSの効果測定として、最も分かりやすいのが成績向上についての実証である。しかし‬L‭ランダム化比較試験（RCT）を大学の授業で実施することは制約や倫理的な問題があると‬‭考える。そこで以下のような方法での実証を考えている。‬‭〇前後比較（pre-post design）：教育介入前と後で学生の成績を比較する。‬‭〇長期的な効果を評価するために、成績の変化を複数のポイントで追跡・調査する。‬‭〇定量的データと合わせて学生のフィードバックやインタビューを収集することで、教育効‬‭果を評価する。‬‭〇learningBOXでの利用時間や得点と定期試験の結果の相関を分析する。‬‭ 上のように、取り組むべき課題や実現させたい事柄が多く挙げられており、今後は両者‬
以‭ さらなる連携強化を図り、課題解決等に向けて取り組んでいきたいと考えている。‬の‭おわりに‬‭ 調査では、医療系⼤学においてLMSを導入した記録を追うことにより、どのような効‬
本‭果が得られるかについて検討した。その結果、コロナ禍にありながらも、learningBOXの導‬‭入など様々な教育改善によって高い国家試験合格率を維持しており、留年・退学者数の減少‬‭傾向が見られることが分かった。‬‭また、教員・学生へのアンケートから、learningBOXの利点「何度も繰り返し学習でき‬‭る」「隙間時間を利用できる」を生かした活用が進んでおり、データを活用した弱点把握、‬‭克服や予習での活用など、まだまだ取り組めていない部分もあるが、learningBOXを活用す‬‭ることで「成績は向上した」とLMSの効果を実感している学生が臨床工学科で16.7%、放射‬‭線技術科学科は17.5%いることも分かった。‬‭2021年度からの全学でのlearningBOX導入から今年で4年目となり、一定の効果は得られ‬‭ていると思われるが、活⽤に関してはまだまだ課題もあり、引き続き詳細な調査が必要であ‬‭る。今後も共同研究で得られた成果については、広く提供・共有していきたい。‬‭28‬‭参考文献‬‭ .中央教育審議会⼤学分科会,「教学マネジメント指針」,‬
1‭2020,＜‬‭https://www.mext.go.jp/content/20200206-mxt_daigakuc03-000004749_001r.pdf‬‭＞‬‭ .旺文社 教育情報センター,「学部の新設続く 看護と教育が大幅増 学校基本調査に見る、‬
2‭2000年度以降の学部数」,2024,＜‬‭https://eic.obunsha.co.jp/file/educational_info/2024/0321.pdf‬‭＞‬‭ .文部科学省,「学生の修学状況（中退者・休学者）等に関する調査（令和３年度末時‬
3‭点）」,2022,＜‬‭https://www.mext.go.jp/content/20220603-mxt_kouhou01-000004520_01.pdf‬‭＞‬‭ .日本私立学校振興・共済事業団「令和５（2023）年度 私立大学・短期大学等入学志願‬
4‭動向」,2023,＜‬‭https://www.shigaku.go.jp/files/shigandoukouR5.pdf‬‭＞‬‭ .松浦 佳苗 ,武藤 裕衣 ,中舍 幸司 ,東出 了. ICTを活用した専門基礎科目の教育効果-登校自‬5‭粛期間におけるLearning Management Systemを併用した学習支援効果の検証-. 日本放射線‬‭技師教育学会論文誌. 2023,Vol.13,No.1,p.12-17‬‭6.鈴鹿医療科学大学 FD推進委員会 FDハンドブック‬‭29‬