Kyoto University

Language Knowledge Engineering Lab.
Lab

Ky t -U:
KyotoKyoto
U Syntactical
Sy t ti l EBM
MT SystemSy tforf
NTCIR-7
NTCIRPatent Transslation Task
Toshiaki Nakazawa, Sadao Kurohashi
G d t S
Graduate
Schoolh l off InforI f rmatics,tiK
Kyoto
y t University
U iitySystem
yOverview

Structure--based Alignment
Structureg
Example Database┌ 状況 を調べた
調た。

Input:p
記録領域での変形
形状と 記録特性の形状と，記録特性の関係を調べた関係を調べた。

IInputt
Dependency Tree
┌ 記録┌ 領域 で の├ 変形┌ 形状 と ，│ ┌ 記録├ 特性 の┌ 関係係を調べた
調た。

┌ the situation
was examined┌ 相互┌ 作用 と│┌ 記録├ 特性 の┌ 関係 を調べた 。

┌ theth relationshipl tihi││ interaction and││┌││├ recordingg│└ between characteristics│
was investigated┌ 大変┌形┌ 領域 で の├ 断面┌ 形状 を模擬 した┌ cross
cross-sectional
sectional┌ shape││ ┌ large││ deformation││┌d fti│└ in the region│gwas└ simulated

┌ 記録
領域 の

┌ recordingof the areas┌ 変形パターン を┌ deformation
the pattern¾ Dependency
D p d y structuret tttransformationfti¾ Japanese: Morphological analyzer JUMAN and dependency
analyzer KNP¾ English: Nlparser (by Charniak) and hand-madehand made rules defining
head words for phrasesp¾ Word/phrase
W d/ hcorrespondence
dd
detectiont ti¾ bilingual dictionaries¾ numeral normalization
二百十六万
百十六万 ⇔ 2,160,000,,⇔ 2.16 million¾ statisticalt ti ti l substringb t i g alignment
ligt (C(Cromieresi2006)¾ transliteration (Katakana(Katakana, NE)
P ( s j , se )>
θローズワインロズワイン ⇔ rosuwain ⇔ rose wine
P ( s j ) P ( se )新宿 ⇔ shinjuku ⇔ shinjuku¾ Handlingg remaining
g words

OutputDependency Tree┌ the relationshipp││ ┌ deformaation││┌ shapep and│││ │ ┌ recording│││ └ in the rregion││├ recording│└ between chaaracteristics
was examined

Output：
The relationshipbetween deform
mationshape in the recording
region and recoording
characteristics wasexamined .

Alignment Disambiguation with Consistency Score & Dependency Tyype
Consistency Score∑∑arg maxnyyou

日本
本でi =1

Target-sideDistancecs(d(a,a),d(a,a))
SijTijj =i +1alignment

will have to file

保険nSource-side
Distancen((nn − 1) / 2
n = # of correspondence candidates

insurance

会社 に 対
対して

an claim

保険Near!
insurance

請求 のFar!

Far!

with the office

申し立て が申in Japanp

可能です
可能
すよNear!

Japanese -> English Intrinsic Evaluation Result
BLEU

Ad q
AdequacyyDependency Type DistanceJapanesep

Englishg

用言：レベルC

6

S/SBAR/SQ …

5

用言：レベルB+ / B

5

用言：レベルB- / A
用言：レベルB

4

VP/WHADVPWHADJP

4ノ格 / 連体

2

文節 用言
文節内/用言：レベルA+Others

1ADVP/ADJP/NP/PP/INTJ/QP/PRT/PRN
Q

30Others

1¾ f(f(·):) consistency
iy score- ‘near-near’:‘’ positivep ii- ‘farfar-farfar’:: 0- ‘near-far’/’far-near’:near-far / far-near : negative¾ d(·):d(( ) distancei- dependency type distanceEnglish -> Japanese Intrinsic Evaluation Result

FlFluencyyA
Averageg

BLEU
Ad qAdequacyyFl
Fluencyy
A
Averageg
30 58 moses
30.58
3 53 tsbmt
3.53tb t
3 69 moses
3.69
3 60 tsbmt
3.60tb t29 15 NICT-ATR
29.15
NICT ATR 2.90
2 90 moses
3 67 tsbmt
3.67
3 30 moses
3.30
28 07 NTT
28.07
2 74 NTT
2.74
3 54 NTT
3.54
3 14 NTT
3.14
22 65 Kyoto-U
22.65
Kyoto U
2 59 NICT-ATR
2.59
NICT ATR 3.20
3 20 NICT-ATR
NICT ATR 2.89
2 89 NICT-ATR
NICT ATR
17 46 tsbmt
17.46
2 42 Kyoto-U
2.42
Kyoto U
2 54 Kyoto-U
2.54
Kyoto U
2 48 Kyoto-U
2.48
Kyoto U

27.20 NTT

3.81 tsbmt

4.02 Japio

3.88 tsbmt

27 14 moses
27.14

3 71 Japio
3.713 94 Tsbmt
3.94

3 86 Japio
3.86

27 14 MIT
27.14

3 15 MIT
3.15

3 66 MIT
3.66

3 40 MIT
3.40

NAIST-NTT
NTT 2
25 48 NAIST
25.48
2.9696 NTT

3 65 NTT
3.65

3 30 NTT
3.30

24 79 NICT-ATR
24.79
NICT ATR

2 85 Kyoto-U
2.85
K t U

3 55 moses
3.55

3 18 moses
3.18

24 49 KLE
24.49

2 81 moses
2.81

3 44 tori
3.44t i3 10 Kyoto-U
3.10
Ky t U

23.10 tsbmt

T
2.66 NAIST-NTT 3.43 NAIST-NTT 3.04 NAIST-NTT

Translation Result Example (BLEU: 24.11)

22.29 tori

2.59 KLE3.35 Kyoto
Kyoto-UU

3.01 tori

21 57 Kyoto-U
21.57

2 58 tori
2.58

3 28 HIT2
3.28

2 94 KLE
2.94

19 93 mibel
19.93

2 47 NICT-ATR
2.47
NICT ATR

3 28 KLE
3.28

2 86 HIT2
2.86

19 48 HIT2
19.48

2 44 HIT2
2.44

3 09 mibel
3.09

2 78 NICT-ATR
2.78
NICT ATRR

19 46 Japio
19.46
J pi

2 38 mibel
2.38
ib l

3 08 NICT-ATR
3.08
NICT ATR

2 74 mibel
2.74
ib l

IInput:p t iin FIG
FIG. 3A whichhi h corresponds
p d tto E
Examplepl 1 ththe crowningi g shapeh p iisset in the vicinity of the lower limit
Output: 下限限 近傍 に 実施 例 １ に 対応 する 図 ３ クラウン
ク ウ 形状状は、設定 さ れて いる 。
Ref: 実施 例 １ に 相当 する 図 ３ ａ で は 、 クラウニング 形状 を 下限 近
傍 に 設定 したた。

1 90 TH
15.90

1 8 TH
1.87

2 42
2.42

2 13 TH
2.13Conclusion

9.55

FDU-MCandWI

1.75

2.39 TH

2.08

1 41
1.41

NTNU

1 08 NTNU
1.08

1 04 NTNU
1.04

1 06 NTNU
1.06• Translation result showed that our EBMT system iscompetitivepto the state-of-the-artstate of the art SMT systemsy• Usingg syntacticalyinformation must be useful forstructurally
t t lly different
difft languagel g g ppairs
i suchh as Japanese
J pandd
E li hEnglish• PatentPsentences often
f havehtypicali l expressions,imathematical or chemical formulas and so on
on, so we mayneed to adopt some pre-processes to avoid parsing errors
to handle such peculiar expressions properly

FDU-MCandWI

FDU-MCandWI

FDU-MCandW
WITranslation Result Example (BLEU: 21.62)
21 62)

Input:p 図４に示示した メモリリアアレイイ の 配置 を 採用 する こと で 、 下位 側 デデーータバス ６２ および 上位 側 データバス
デ タバス ６４ は 、 それぞれ 総 延長 を ５ Ｌ に する こと が できる 。
O p B
Output:Byy adoptingd p i g theh arrangement
gshownhiin FIG
FIG. 4 off theh memoryy arrayy , ddataa
lower bus 62 side data bus 64 can be made a total length between can be elongateed
respectively into the 5L .
R f ThRef:
The use off theh memory-arrayyy arrangement
gshownhiin FIG . 4 allowslleachh off alower data bus 62 and an upper data bus 64 to have the total length of 5L .

• After resolving the defect of not caring whether a child node is a
pre-child or post-child,post-child the BLEU score rose to 24.02
24 02 from 2222.65.
65

NTCIR-7 Patent Translation Task , Japan, Dec. 16-19, 2008