情報処理学会 インタラクション 2024
IPSJ Interaction 2024

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オンライントレーニングにおいて匿名性を保ったまま集団を意識づける手法の提案
岸田 裕大1,a)

西村 拓海1

松村 耕平2,b)

岡藤 勇希2,3

概要：運動を行う上でグループのメンバーとの集団意識が運動のパフォーマンスやモチベーションに影響を与えることがスポーツ心理学の分野による研究で明らかになっている．新型コロナウィルス感染症の影響により，対面でのグループトレーニングの実施が難しくなり，フィットネス企業はオンライントレーニ
ングに注力した．しかし，オンライントレーニングでは，プライバシーの問題や，他参加者とのコミュニ
ケーションの取りづらさなどから，参加者同士の集団意識の低下，その影響によるモチベーションの低下が問題となる．そこで本研究では，オンライントレーニングにおいて匿名性を保ったまま集団を意識付ける関与手法を開発した．Web 会議システムである Zoom を用いたトレーニングにおいて提案システムとカメラ・マイクを用いた場合による比較実験を行い，集団意識とモチベーションに関するアンケートとインタビュー調査を実施した．結果として，提案システムは，カメラ・マイクを用いた場合と比べて高い集団意識を与えることができた．また，両条件においておよそ同等のモチベーションを示すことが明らかになった．これは，提案法が匿名性を保ったまま集団を意識づけることができたことを示唆する．

1. はじめに1.1 背景運動は，人々の身体的・精神的な健康の改善や，うついることが判明した．また閉鎖施設の約 75 ％が，バーチャ
ルプラットフォームを通じて会員のメンバーにストリーミ
ングやオンデマンドのグループフィットネスコンテンツの提供を行っていたことが判明した [4]．

病などの精神障害に関する症状を緩和することがわかっ

特にグループトレーニングのプログラムは指導者がトている [1]. 日本のフィットネス経営情報誌である Fitness

レーニングルームの中を巡回し，ボディータッチなどを用Business*1 によると 2016 年から 2019 年にかけて，トレー

いて直接的に複数の参加者に指導するため，感染リスク上

ナーから指導が受けることができ，専門の機器を扱うことの影響で実施が困難になった．そこで多くのトレーニングができるトレーニングジムやフィットネスクラブに入会す

ジムでは代案として，Zoom*3 などの Web 会議サービスをる人が増えている [2]．

用いて，トレーニングを実施している．Zoom には参加者

2019 年 12 月初旬から世界中に流行した新型コロナウィの様子を配信に写すことができるカメラ機能と参加者の音

ルス感染症の流行によるパンデミックの影響で，世界中で声を配信に出力できるマイク機能が搭載されている．これ

外出の規制などの措置がとられた．そのため，多くの企業

らを用いて行うトレーニングをオンライントレーニングとや施設は実地でのサービスを行うことが難しくなり，テレ呼ぶ．

ワークの普及やオンラインサービスの提供を始めた [3]．ト

オンライントレーニングは PC とネットワーク環境さえレーニングジム等を展開しているフィットネス事業もそのあれば，自宅や好きな場所から参加できる．その手軽さか一つである．Club Intel*2 が 2020 年にフィットネス事業者

ら感染症の蔓延などによるパンデミック状態において多くや施設に行った調査によると，新型コロナウィルス感染症の人から注目を集めた．また，感染症に一定の収束が見らの影響で約 50 ％のトレーニングジムが実店舗を閉鎖してれた後においてもその市場は広がっている．

1
2
3
a)
b)
*1
*2

立命館大学大学院 情報理工学研究科
立命館大学 情報理工学部
サイバーエージェント
is0502si@ed.ritsumei.ac.jp
matsumur@fc.ritsumei.ac.jp
https://business.fitnessclub.jp/
https://www.club-intel.com/© 2024 Information Processing Society of Japan

1.2 オンライントレーニングの課題
Guo らはパンデミック状態におけるオンライントレー
ニングの現状の評価を得るために，Zoom を用いたオンラ*3https://zoom.us/

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イントレーニングを経験したことがある指導者・参加者にこで提案システムでは音声認識入力によるテキストを反映

対してインタビュー調査を行った [5]．Guo らは調査から，するコメント機能を設計する．

オンライントレーニングにおいてはグループの繋がりが，(2) オンライントレーニングにおいては，指導者からの対面で行うグループトレーニングに比べて感じにくく，そ

一方的な配信ではなく，指導者が参加者の様子を確認しなの影響で，オンライントレーニングにおけるモチベーショ

がら運動プログラムを実施することが重要であることが，ンが低下していることを明らかにした．

スポーツトレーナーへの事前調査によって明らかになって参加者はオンライン環境におけるプライバシーの開示をいる．指導者は，運動の強度の変更や休憩の導入，理解が恐れる傾向にある．これは，ネットストーキングなどの被十分でなかった場面への補足説明などを適宜行うことで，害から逃れるためであったり，カメラやマイクを用いるこ

参加者にとって適切な運動プログラムを構成している．ことで自宅環境が記録されること，家族の状況が共有されてのため，指導者が参加者に問いかけることや，参加者が問しまうことを避けようとするためである．このため，オン

いかけに対してリアクションを取ることができることが求ライン環境ではトレーナーや他参加者とのコミュニケー

められる．提案システムでは前述のテキスト，および，アションが取りにくく，グループとしての繋がりが感じにく

ンケート機能によってこれを解決する．

いという意見が報告されている．

(3) 参加者間の集団を意識づけることはグループトレー

そこで本研究では参加者のプライバシーを保護した状態

ニングにとってより良い効果をもたらすことが明らかにによる音声認識によるテキストコミュニケーションの相互なっている．Mauriello [6] らはグループトレーニングにお関与を実現し，集団意識の向上を目的とした手法の提案をいて集団性を意識した技術的支援を加えることでトレーニ行う．提案システムを用いた評価実験を行い，オンライン

ングにより良い効果を与えていることを示している．しかトレーニングにおける集団意識の調査，オンライントレー

し，オンライン環境のグループトレーニングをリアルタイ

ニングにおいての集団意識の向上がモチベーションにどのムで支援する研究は我々が知る限り調査されていない．オ

ような影響を与えるのかを調査する．なお，本研究におけ

ンライン環境においては参加者の集団意識が損なわれる傾る関与とは，トレーナーを含むオンライントレーニングの向にある．本提案ではオンライン環境においても集団意識

参加者同士がなんらかの方法で関わり合うことを指す．

を保持した状態でグループトレーニングを実施できる関与

2. 提案手法
2.1 システム設計

手法を提供する．

2.2 システム概要

本システムは，オンライントレーニングを Zoom などの提案システムには参加者，指導者の 2 種類の役割を持っ

Web 会議システムにおいて実施することを前提とする．こた利用者が存在する．提案システムはこの役割別にサブシの前提のもと 3 つの要件を満たすシステムを設計する．

ステムを構築し，それらをサーバ・クライアントシステム( 1 ) プライバシーを保護するために映像や音声を参加者間として構成とした．すなわち，提案システムは参加者用シで共有せずにコミュニケーションを可能にする

ステム（クライアント），指導者用システム（サーバ）の 2( 2 ) 参加者と指導者間のインタラクションを可能にするこつで構成される．以下にそれぞれの機能と実装について説とによってインタラクティブな指導を実現する

明する．

( 3 ) 参加者間のインタラクションを可能にすることによって集団を意識づけることを実現する(1) プライバシーの保護は，本システムを特徴づける要2.3 参加者用システム
参加者用システムはオンライントレーニングに参加する件である．本設計では，オンライントレーニング中におけ参加者が用いるシステムである．参加者は Web 会議シスる参加者のプライバシー開示をせずに，コミュニケーショ

テム Zoom を用いてオンライントレーニングに参加する．

ンを可能にするために，匿名のテキストによるコミュニ

参加者は Zoom に加えて，本提案システムのプログラムを

ケーションシステムを提案する．なお，ここで指すテキス

実行する．

トとは，Web 会議システムにおけるチャットのようなテキ

参加者用システムは Python プログラムによって実装さストコミュニケーションを指すのではなく，トレーニング

れた音声認識システムである．認識された音声は事前に定画面中に流れる「コメント」を意図する．従来の Zoom な義されたキーワードとの適合率が求められ，一定の閾値をどの Web 会議システムにおいてもキーボード入力による超えたものが音声認識結果のキーワードとして採用されチャット機能によるテキストコミュニケーションは存在して，参加者 ID と共にサーバに送信される．サーバに送信ているが，オンライントレーニングにおいては参加者は体されたキーワードは参加者のアイコンと共にコメントとしを動かしながら指導を受けるためキーボード入力によるテて，Zoom の配信画面に流れるように表示される．

キストコミュニケーションは負荷が大きく困難である．そ© 2024 Information Processing Society of Japan137

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図 1

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コメント識別機能動作図

図 22.3.1 コメント機能

デザインしたコメント

コメント機能は，事前に定義されたキーワードに適合したコメントを Zoom の配信画面に表示させる機能である．
図 1は実際に配信画面に表示された参加者のコメントである．ここでは，「▲いいね！」「★よろしく！」「●よろしく！」というように，参加者を識別するアイコンと，コメ
ントのテキストが表示されることが見てとれる．
参加者はコメントを音声によってシステムに入力することができる．参加者はこれによって運動をしながらでも手などを使わずに入力することができる．システムはマイクから入力された音声についてキーワード認識によってコメ

図 3

識別アイコン

ントの入力を受け付ける．事前に定義されたキーワードのみを認識することによって参加者は自身のプライバシーを開示することなくコメントを行うことができる．
キーワードの音声認識は，Python の音声認識ライブラリである SpeechRecogintion*4 を用いて実装した．
なお，キーワード認識手法を用いるのにあたって，参加

メンバーの相互作用の重要性を明らかにした．
提案システムでは自身のコメントの認識，他参加者のコ
メントに対する意識を向上させるためにコメントの識別を目的とした機能を実装し, それを利用した参加者同士のイ
ンタラクションを可能にする．

者が発することができるコメントの内容を事前に決めてお

具体的には，コメントの識別，他参加者への意識を高めく必要がある．事前にスポーツトレーナーなどへの調査かるためにコメントの先頭にアイコン（以下，識別アイコン

ら得られた結果から，認識する単語を “トレーニングの速と略称）を表示する機能を設計する．識別性を向上するた度に関する単語”，“トレーニングの有能感に関する単語”，

めに，図 3のように色と形が異なるように設計した．識別“自身の疲労感に関する単語”，“感情表現に関する単語”，

アイコンは参加者に提案システムを使用してもらう際に，“参加者同士のコミュニケーションに関する単語”そしてランダムに割り当てられる．割り当てられた識別アイコン“初めと終わりの挨拶に関する単語”の 6 つの観点から構成

は参加者がコメントを発するたびに，図 1のようにコメン

した．それぞれ観点別に「速い」「遅い」，「うまくできた」

トの先頭に表示される．識別アイコンにはそれぞれ「赤」
，

「難しい」
，
「まだいける」「疲れた」，「イェーイ」，
「頑張ろ

「青」
，
「黄色」
，
「ピンク」
，
「紫」がある．参加者には個別に

う」
，
「いいね」
，
「よろしく」，「ありがとう」の 11 つの単語ランダムで識別アイコンを割り当てられるため，お互いにを採用し，それぞれをデザイン経験のある者に依頼して画誰がどのアイコンを使っているかは知ることが不可能であ像化した（図 2）．

る．そのため，識別アイコンを用いることで参加者は匿名

2.3.2 識別機能性を保ったまま自身と他参加者のコメントを識別すること

Goggins らはオンラインシステムにおけるツールやタスクがグループ形成や共同体意識にどのような影響を与えるができる．

2.3.3 参加者同士のインタラクション機能か調査を行った [7]．結果としてオンラインコミュニティー

提案システムでは匿名での参加者のインタラクションをにおいて個々のグループメンバーの識別と認識，グループ可能とするために，他参加者の色を口頭で示すことで，そ*4https://pypi.org/project/SpeechRecognition/© 2024 Information Processing Society of Japanの参加者に対するレスポンスやリアクションを可能とする

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そのため，このシステムは背景を緑色に設定する．図 6はオーバレイされる Web アプリケーションのコメント表示
機能の動作画面である．
指導者用システムは，Websocket サーバとして機能し，参加者用システムからのコメントを WebSocket を用いて通信する．コメントデータは参加者 ID，コメント内容の文，そして宛先である．なお，宛先は赤，青などの他参加者を指し，宛先のないデータについては宛先の識別アイコンを表示しないように実装する．

2.4.2 アンケート機能
参加者全員と指導者の視覚的インタラクションを行うた
図 4

参加者同士のインタラクション機能動作図

めに，アンケート機能を実装する．図 7はアンケート機能の動作風景である．入力には USB 接続のワイヤレス HID(以下，この機能のことをメンション機能と呼ぶ)．参加者（ヒューマンインターフェースデバイス）である KOKUYO

は他参加者の識別アイコンの色と伝えたいコメントを発す社の「黒曜石」を使用する．指導者はコントローラのボタることで音声認識が作動し，その参加者に対して直接的なンを長押しすることによってアンケート機能を起動でき

インタラクションを取ることができる．

る．指導者はアンケートを取りたい質問内容を口頭で投げ表示される内容はメンションした参加者のアイコン，右かける．参加者はこれに対して「YES」か「NO」，もしく向きの矢印（→），メンションされた参加者のアイコンと伝は「はい」か「いいえ」の音声入力キーワードによって回答

えたいコメントである．図 4は，青の「疲れた」というコできる．回答結果はリアルタイムに画面下部に回答割合をメントに対して，赤と紫から「青 頑張ろう」とレスポンス

表す積み上げ横グラフとして表示される．なお，アンケーが送られている様子である．

トは 30 秒間で自動的に集計を終え，表示を終了する．

2.4 指導者用システム

3. 実験

指導者用システムは，参加者用システムから送られてく

3.1 実験目的るコメントを集約し，指導者のカメラ映像と合成して Web

システムについて，Web 会議システムを用いたオンライ

会議システムに配信する．また，指導者から参加者に向け

ントレーニングにおいて，プライバシーを考慮せずに従来たインタラクション機能としてアンケートを実施する機能の方法によって実施する場合と提案システムを用いる場合を持つ．指導者は Web 会議システム Zoom を用いてオンの比較を行うことで，検証する．

ライントレーニングの指導をする．指導者は Zoom に加え実験では，(1) 提案システムが集団意識の形成についてて，本提案システムのプログラムを実行する．図 5は指導従来方法と同程度の寄与をするか，(2) 提案システムが従来者の指導映像が参加者からのコメントと合成され，Zoom

方法と同程度のモチベーションを維持できるか，の 2 点にによって配信されるまでの流れを示す．

ついてそれぞれが成立することを仮説立てる．すなわち，開発には JavaScript を使用し，Web アプリケーション

プライバシーを担保したオンライントレーニングが，従来として実装する．以下では指導者用システムの詳細についのプライバシーを考慮しない場合のオンライントレーニンて述べる．

グについて，集団意識の形成の点について劣らなければ，

2.4.1 コメント表示機能

プライバシーを守りながら，集団形成によってトレーニン

指導者用システムでは参加者用システムから受け取ったグのモチベーションを保つことができる．

コメントをもとに実際に行われるトレーニング指導映像に表示する必要がある．そこで受け取ったコメントはア

3.2 実験の参加者および指導者

ニメーション用ライブラリである Green Sock Animation

本実験ではオンライントレーニングの調査を行うために

Platform*5 を用いて，逐次画面右端から左端に 8 秒間にか立命館大学 BKC スポーツ健康コモンズ*6 と協力し，オン

けてスクロール表示する．また他のコメントと被るのを避ライングループトレーニング実験を行う．指導者としてトけ，各コメントの存在感を増すために，スクロールする位

レーニング指導を行うトレーナー 1 名（25 歳，スポーツト

置に関しては乱数を用いてランダムな位置から始まるよ

レーナー歴 3 年，男性），参加者 10 名（男性の大学生・大うに実装する．提案システムは指導者のトレーニング指導学院生：6 名，女性の大学生・大学院生：4 名，平均 22.2

映像にオーバーレイ表示するためクロマキー合成を行う．
*6*5

GSAP https://greensock.com/gsap/© 2024 Information Processing Society of Japan

立 命 館 大 学 BKC ス ポ ー ツ 健 康 コ モ ン ズ
https://kids-co.theblog.me/

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Webシステム表示画面

ビデオカメラの映像

Zoom背景緑を抜いて背景挿入
映像Switcherで合成

実験用PCに送る

図 5

提案システムを用いたトレーニング指導映像の出力までの流れ

3.3 実験環境
参加者は，できるだけ実際に行われているオンライント
レーニングの環境に近づけるために，参加者自身が所持している PC を用いて Zoom のアプリケーションを起動し，オンライントレーニングに参加する．場所は指定しない．
指導者は，普段から業務として実施しているオンライン
トレーニングと同様の環境で指導を実施する．場所は立命館大学 BKC スポーツ健康コモンズの多目的アクティブ
ルームで行い，機材はそこで普段から利用されているものを使用する．指導者には普段と同じ指導方法で実験を実施してもらう．
図 6

コメント表示機能動作図

指導者側の環境としては，提案システム条件における指導者側の実施風景を図 8に示す．指導者を映したカメラ映像と指導者用システムの 2 つの入力を映像スイッチャー（Blackmagic Design 社 ATEM Mini Pro）を用いてクロマ
キー合成する．合成後の映像をスイッチャーの USB カメ
ラ出力を利用することで Zoom へのカメラ入力とし，参加者に共有することで指導者用システムによるトレーニング
指導映像を配信する．またトレーニングの雰囲気作りのため，指導者の背後にクロマキースクリーンを用意し，バーチャル風景に設定する．なお，指導者が提案システムを反映した映像を閲覧するため，スイッチャーの HDMI 出力を大型ディスプレイに接続する．指導者には提案システムの説明を行い，実験者からは指示を与えずに自由にシステム

図 7

アンケート機能動作図を活用してもらう．

3.4 実験条件歳）を集める．なお，参加者 10 名については事前に面識が参加者 10 名はグループ A とグループ B の 5 名ずつの 2ある場合には集団意識に影響を与える可能性があるため，グループに分かれ，2 条件のオンライントレーニングに参面識の無い者を集める．また，参加者の中にオンライント

加する被験者内実験計画とする．1 つ目の条件は，Zoom のレーニングに関心があるものはいなかった．

カメラ・マイク ON の状態で，提案システムを用いない条© 2024 Information Processing Society of Japan140

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件（以下，カメラ・マイク ON 条件と呼ぶ）である．2 つ目

グとは運動競技において最高の能力を発揮できるように精の条件は，Zoom のカメラ・マイク OFF の状態で提案シス

神面，肉体面，健康面などから状態を整える手法である [8]．

テムを用いる条件（以下，提案システム条件と呼ぶ）であFight Do はキックボクシング，ムエタイ，マーシャルアー

る．グループ A，B ともに 1 週間の間隔をおき，カメラ・ツの動きをベースに有酸素運動と無酸素運動の組み合わせ

マイク ON 条件，提案システム条件の 2 日に分けて実験ににより，全身の筋肉，持久力，俊敏性，柔軟性を効果的に参加してもらう．実験条件について，順序効果による評価向上させることができるトレーニング手法である [9]．こへの影響を軽減するために，実験条件の実施順はグループ

れら 2 種目のトレーニングを合わせて 45 分実施する．

ごとに変更する．グループ A は「カメラ・マイク ON 条件」→「提案システム条件」，グループ B は「提案システム

3.5 分析手法

条件」→「カメラ・マイク ON 条件」の順で行う．なお，順従来手法であるカメラ・マイク ON 条件と提案システム

序・条件によらず，トレーニング内容は同一のものとした．

条件における集団意識の形成，および，モチベーションの

3.4.1 カメラ・マイク ON 条件

差異を明らかにするために定量的，定性的の 2 面から分析

提案システムとの比較条件として，カメラによる視覚的する．定量的な分析として，集団意識を計測する心理尺度

な関与や音声コミュニケーションにより，集団意識に影響である Groupness Scale [10] と，モチベーションを計測を与えやすいと考えられるカメラ・マイク ON 条件を採用

する心理尺度である Intrinsic Motivation Inventory（IMI）

する．この条件では，参加者の Zoom の画面レイアウトは[11] を用いる．それぞれの尺度は集団形成に関する研究やデフォルト（スピーカービュー）とし，メイン映像をトレー

内的な動機付けを対象とする研究において一般的に用いらナーの映像に，画面上部に自身を含めた参加者の映像を配れている．定性的な分析としては，半構造化インタビュー

置する設定とした．

による調査を用いる．

3.4.2 提案システム条件

3.5.1 Groupness Scale

提案システム条件ではカメラ・マイク ON 条件とは逆に集団意識を計測する心理尺度である Groupness Scale は

提案システムの関与による集団意識とモチベーションに与3 項目の質問からなる 2 つの下位尺度から構成されている．

える影響を探るために，カメラ・マイク OFF の状態で提1 つ目の尺度である Entitativity は参加者が集団として意案システムを用いる実験条件に設定する．

味のある存在だと認識しているかを調査する．集団として参加者側の実施環境としては，場所はカメラ・マイク

存在の認識がオンライントレーニングにおけるどのようなON 条件と同様の場所で行ってもらい，実験者が準備す要素で構成されているのか，またモチベーションにどのよる PC（G-GEAR Notebook PC）とその PC に自動的にうな影響を与えるのか調査を行うために採用した．2 つ目

Bluetooth 接続されるイヤホン（Jabra Elite 3）を用いて提の尺度である Group Structure はメンバーが役割や集団規案システムの参加者用システム（§2.3）と Zoom のアプリ範を採用しているという認識があるかを調査する．オンラ

ケーションを起動し，オンライントレーニングに参加する．

イントレーニングにおける参加者同士の相互関与がどのよ3.4.3 トレーニングの内容

うにして実現するのか考察するために採用した．質問は 6

トレーニングの内容については立命館大学 BKC スポー

問あり，7 段階のリッカート尺度を用いて回答する．質問

ツ健康コモンズが実際に行っている種目である “コンディは集団意識に対する調査を参加者に悟られないために，後ショニング” + “Fight Do” を実施する．コンディショニン

述する IMI の質問項目とともにランダムに配置し，Google

Forms を用いて回答するように設計した．
3.5.2 Intrinsic Motivation Inventory（IMI）
IMI はモチベーション（内的動機付け）を測定する心理尺度であり，7 つの下位尺度（Interest/Enjoyment, Perceived

Competence, Eﬀort/Importance, Pressure/Tension, Relatedness, Perceived Choice, Value/Usefulness）から構成
されている．

IMI の下位尺度は評価したい内容によって自由に組み替えて調査することができる．本実験では 5 つの尺度（In-terest/Enjoyment：楽しみ, Perceived Competence：有能感, Eﬀort/Importance：努力度, Pressure/Tension：緊張感,

Relatedness：関係性）を用いる．また Relatedness の尺度に関しては，オンライントレーニングには自身以外に指導
図 8

提案システムを導入した実験風景© 2024 Information Processing Society of Japan

者と参加者という 2 つの役割を持った人物が存在し，それ141情報処理学会 インタラクション 2024
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ぞれ立場，経験の違いによって求められている繋がりが異者) (M = 5.86; SD = 1.16) , Relatedness(参加者) (M =なることが考えられる．そこで Relatedness 尺度を指導者

4.64; SD = 1.39) となった．トレーニングの理解度や習との関係性を示す Relatedness（指導者）と参加者との関熟度として考えられる Perceived Competence と緊張感で係性を示す Relatedness（参加者）の 2 つを構成した．

ある Pressure/Tension の値が他の項目に比べて低く示さ

上記の 5 尺度 6 項目に限定してアンケートを実施する．

れた．

質問は 39 問あり，参加者は設問内容に対して「1：全く当てはまらなった」から「7：とても当てはまる」を 7 段階のリッ

4.2 提案システム条件

カート尺度を用いて回答する．質問項目には Groupness

10 人の参加者について，Groupness Scale の結果は En-

Scale に関する項目と併せてランダム化され，参加者はtitativity (M = 5.07; SD = 1.53) , Group Structure (MGoogle Forms を用いて回答する．

= 4.87; SD = 1.87) となった．集団の存在性，集団規範

3.5.3 半構造化インタビュー

への意識はともに 5 程度と比較的高く，集団への意識が定性的な側面からオンライントレーニングを調査するた示された．IMI の結果は Interest/Enjoyment（M = 6.23;

めに，指導者と参加者に半構造化インタビューを用いて調SD = 0.87）, Perceived Competence (M = 4.42; SD =査を行った．指導者には（1）2 条件の比較について，（2）従1.33), Eﬀort/Importance (M = 5.86; SD = 1.26) , Pres-

来のトレーニングレッスンとの相違点，（3）提案システム

sure/Tension (M = 1.72; 1.03) , Relatedness (指導者) (Mの使用感についてインタビューを行った．参加者には（1）= 5.99; SD = 1.11) , Relatedness(参加者) (M = 4.99; SD

運動習慣・トレーニングについて，（2）2 条件の比較，（3）= 1.48) となった．トレーニングの理解度や習熟度として提案システムのインタラクションについて，（4）オンライ

考えられる Perceived Competence と緊張感である Pres-

ントレーニングにおける集団意識を中心にインタビューを

sure/Tension の値が他の項目に比べて比較的低く，特に行った．本研究においては，インタビュー結果は定量的分

Pressure/Tension は 1.72 と低かった．

析の補足と考察のために用いる．

4. 結果

4.3 比較
図 9に 2 条件の比較結果を表す．図中青色のバーが従来

実験はグループ A，グループ B，それぞれ 5 名ずつの合方法であるカメラ・マイク ON 条件，橙色のバーが提案シ

計 10 名が参加し，一つのグループの参加者は 1 回あたり

ステム条件のアンケート結果の平均値を示している．エ45 分のトレーニングに 2 回参加した．2 回のトレーニング

ラーバーは 95 ％信頼区間である．

のうち 1 回は提案システムを用いて行われた．参加者から2 条件における Groupness Scale の平均値を比較すると，は提案システムに不具合があったことは報告されなかった．

Groupness Scale においては Entitativity，Group Structure

本実験では提案システムの有用性を議論すべく，2 条件の 2 項目においてやや提案システム条件が高い値を示してにおける Groupness Scale と IMI のアンケート結果についいるように見える．対応のある t 検定を実施したところ，て比較する．2 条件の Groupness Scale と IMI について各Group Structure のみに有意差が見られた（p = 0.042）．

項目の有意差を調査するために対応のある t 検定を行った．

IMI においては，ほとんどの項目において 2 条件に大きt 検定の有意水準は 5%に設定し，Groupness Scale と IMIな差は見られないが，Pressure/Tension においては 1.62 との合計 8 項目に対してボンフェローニ法による補正を行っ

やや大きな差が確認された．対応のある t 検定を実施した

た上で検定を行った．以下，M は平均，SD は標準偏差，p

ところ，この項目のみに有意差が見られ（p = 0.002），2

は p 値を表す．実験には前述した 10 名の参加者と 1 名の条件間において緊張感に差があることが示された．

指導者が参加した．9 名の参加者は自宅から，1 名の参加
者は学校の施設から実験に参加した．

5. 考察
実験の結果から (1) 提案システムが集団意識の形成につ

4.1 カメラ・マイク ON 条件

いて従来方法と同程度の寄与をするか，(2) 提案システムが10 人の参加者について，Groupness Scale の結果は En-

従来方法と同程度のモチベーションを維持できるか，の 2

titativity (M = 4.50; SD = 1.38) , Group Structure (M =点の仮説の検証を行う．(1) については，提案システムが従

3.60; SD = 1.65) となった．集団の存在性については 4.50

来方法であるカメラ・マイク ON 条件に Groupness Scaleと比較的高い値となったものの，集団規範への意識は 3.60の結果が下回ることなく，むしろ集団規範への意識づけにと高くなかった．IMI の結果は Interest/Enjoyment（M

おいては従来法を上回ることが示された．(2) については，= 6.14; SD = 0.17）, Perceived Competence (M = 4.12;

提案システムが従来方法であるカメラ・マイク ON 条件にSD = 1.28), Eﬀort/Importance (M = 5.90; SD = 1.13)

IMI の結果から緊張感を示す Pressure/Tension においての, Pressure/Tension (M = 3.34; 1.47) , Relatedness (指導み差が確認された．この結果はすなわち，プライバシーを© 2024 Information Processing Society of Japan142

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IMI

7Groupness Scale
＊

6
5

＊

4
3
2
1
Interest

Perceived

Effort/Enjoyment Competence /ImportancePressure/Tension

カメラ・マイクON条件
図 9

Group

Group

Entitativity

Structure

Relatedness Relatedness
(指導者)

(参加者)

提案システム条件

各条件における IMI と Groupness Score の結果．*は 5%有意水準で有意差がみられた
もの．エラーバーは 95%信頼区間を示す．

担保したオンライントレーニングが，従来のプライバシー

たカメラ ON の状態で参加することにより，映像に映ってを考慮しない場合のオンライントレーニングについて，集いる他参加者の動き等による視覚情報から，集団意識が生

団意識の形成の点について劣らないこと，および，トレー

じていると考える．逆にマイク ON に関しては P8，P2 のニングのモチベーションにおいては，緊張感がなくなり，

ように，マイクを付けていてもグループにおけるコミュニ

その他の項目については劣らないことが示された．以下でケーションがなく，その影響で参加者にフラストレーショは，非構造化インタビューの結果をもとにそれぞれを考察

ンを与えることもあり，参加者の集団意識に負の影響を与する。

えていると考えられる．

5.1.2 提案システム条件における集団意識
5.1 オンライントレーニングにおける集団意識

提案システム条件においては Groupness Scale の下位尺

5.1.1 カメラ・マイク ON 条件における集団意識度においてカメラ・マイク ON 条件を上回っており，提案インタビューの結果からカメラ・マイク ON 条件におけシステムを用いることで，参加者同士の相互関与を可能とる集団意識に影響を与える要因について考察する．カメ

し，Group Structure の項目において有意差が生じたと考

ラ・マイク ON 条件では提案システム条件と違い，他参加

える．

者をオンライン上ではあるが実体として認識しやすくなる

提案システム条件においては，2 グループの合計で 151と考える．そのため，他参加者の存在を感じやすく，それ回のコメントがあった．うち 25 回がメンション機能を用が参加者の集団意識を生じさせる要因だと考察する．以下

いたコメントであった．すなわち 1 分あたり 1.7 回程度のは，参加者インタビューから，カメラ・マイク ON 条件へコメントがあったことになる．

の印象について質問した際の回答を抜粋したものである．

以下は，参加者インタビューから，提案システム条件に

P10:「しんどいなあと思った時に，みんなしんど

おける他参加者のコメントに対する印象を質問した際の回そうだから，こんなもんかなと思って，自分だけ答を抜粋したものである．

なんかなーって思ってたので」

P7:「（コメントしたタイミングについて）疲れた

P5:「みんなが動いている様子が実際に見えるかみたいなのが流れてきたら，なんか頑張れみたい

らやってる感があるのはカメラオンの方かな」

な言ったような気がするんですよ．
」

P8:「全然こう知らない人だったんで，（マイク）P4:「自分から他の 5 人（指導者を含め）に対しオンにしてもそんなに関わることってなかったとて言ってたから，それに対してリターン帰ってく

思うんです」

るのはまぁ頑張れる要素ではある．
」

P2:「こうなんか声出せない雰囲気やったやんか，

P8:「なんか疲れたとか難しいとか早いとか，ななんか全体的に無音で行きましょうみたいな感じ．

んかそういう反応を見てると，なんかちゃんと同

それがちょっと嫌やった，ちょっとうんって感じ

じあのトレーニングを今やってるんだなーていう

で，なんか喋りだす感じなんかなと思ってたから」実感はすごい他の人のコメント見て感じました．
」

P10 ，P5 のように，カメラ ON で行うことで，他参加

P7 や P4 のように，コメント機能やメンション機能を用者に対しての興味や認識が高まっていることがわかる．まいることで，他参加者との相互関与を可能にしていること© 2024 Information Processing Society of Japan143

情報処理学会 インタラクション 2024
IPSJ Interaction 2024

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2024/2/28がわかる．また P8 のように，視覚情報による集団意識は

P3:「まずそのカメラなしのその実験の方なんです

提案システムによっても引き起こされていると考えられる．

けど，なんかあの確かに匿名性があってコメント
しやすいっていうのは正直感じたんですけど，や5.2 社会的アイデンティティ・他者の識別

はりそのカメラなしなので，さぼりやすいと言っ

Goggins らは [7]，オンライン環境における集団を形成すてもあれなんですけど，心を強く持たないと多分るうえで，社会的アイデンティティと他者の識別が重要で本気でそのトレーニングの効果を実感するのは難あることが示唆されていた．

しいんじゃないかなって思いました」

ここで，インタビュー結果からオンライントレーニング

P6:「僕は逆にありがたくて，見られてなかったにおける社会的アイデンティティ，他参加者に対する識別

ら，ちょっとなんかサボっちゃうじゃないですけについて考察する．以下に，参加者インタビューから，両ど，さぼりやすくなっちゃうんですよ．見られて条件における他の参加者に対する印象を質問した際の回答

るからこそちょっと（動きに）キレだしていこう

を抜粋する．

かなみたいな」

P9:「（カメラ・マイク ON 条件）他の人どれぐら

P9，P10 のように，家庭環境やトレーニングパフォーマ

いできるのかなっていう見るのやったら，一回ンスを比較されることに抵抗がある参加者の存在が確認さ目（カメラ・マイク ON 条件）のほうがよかった

れた．

んかなぐらい．自分とどれぐらいの差があるのか

P3，P6 のように，カメラ・マイク ON になることによなって．」

り，周りから向けられる意識を自覚し，トレーニングの内

P4:「（提案システム条件）青の人かな？しゃべっ容に影響を与えていたことが判明した．

てたから，まあもっと喋ろうかなみたいな．自分

これらから，カメラを ON にすることへの嫌悪感など負の方が喋っていたい的なとこあったかもしれん．
」の影響はあるものの，見られることによって緊張感を生じ，

P6:「（提案システム条件）コメント欲しさに疲れ

それがトレーニングへのモチベーションにつながるというたって言ってるみたいなところあったんで」良い影響もあることが推察される．プライバシーを保護しP9 のように，カメラ・マイク ON 条件では他参加者のトレーニング映像等に対する意識により，自身のトレーニつつ適度な緊張感を生じるような仕組みについては検討の余地がある．

ングに向き合い直す参加者も見受けられた．

P4，P6 のように，提案手法条件では他参加者のコメン

5.4 匿名の与える影響

ト数，他参加者からのレスポンスを意識している参加者もOmernick [12] らの研究から，匿名によるテキストコミュ存在した．そのため，識別アイコンや他参加者からのレス

ニケーションはコミュニティにおけるコメント数を増加さポンスにより，参加者間において，認識が生じていることせることが明かされた．そこで提案システムでは参加者のが判明した．このことから識別アイコンやコメントによっ

コミュニケーションを促進するために，参加者には匿名性て参加者を識別し，集団意識の向上に貢献していると考えを保持した識別アイコンを用いてコメントによるコミュ

られる．

ニケーションを行ってもらった．以下は，参加者インタ
ビューから，匿名のコメント機能について質問した際の回5.3 Pressure/Tension の発生要因
カメラ・マイク ON 条件と提案システム条件の間で Pres-答を抜粋したものである．

P9:「その相手の人も別にわからんから，まぁそsure/Tension において有意差が生じていた．参加者はカメ

れが結構コメントしやすいって感じ．
」

ラ・マイク ON 条件では提案システム条件とは違い，他参P8:「あれってその，色（匿名）で判別してたか

加者から見られている意識が存在する．そのため，2 条件

ら，まぁ誰と仲良くなってるとかは正直分からなの間において Pressure/Tension で有意差が生じたと考えいです．まぁだからこそちゃんとあのコメント出る．以下は，参加者インタビューから，カメラ・マイク ON
条件におけるメリット・デメリットに関して質問した際の回答を抜粋したものである．

せったていうのはあるかもしれないですけど．
」

P9 のように，関連研究と同様に匿名であることがコメントすることへの抵抗を下げ，促進させていると考えられ

P10:「なんかすごい個人的なことなんですけど，る．しかし，P8 のように参加者が全員匿名であることに家に犬がいてなんか鳴かないかなっていうのをすより，友好関係が築かれるかどうかは判断しかねるというごい心配してて，カメラつけなあかんのかな？と意見も報告された．本研究では参加者 1 人に対して，実験は思ってました．」

回数が 2 回のみであるため，一時的な集団意識しか計測すP9:「（カメラ ON について）めっちゃ嫌やったよ，ることができなかった．長期的な提案システムによる実験

自分は別にそんなできてないしなーって思てたし」を行い，匿名による集団意識の調査を行うべきである．

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情報処理学会 インタラクション 2024
IPSJ Interaction 2024

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2024/2/28[3] 国 土 交 通 省 ： 出 典：令 和 3 年 版 国 土 交 通

6. おわりに

白 書.

本研究では，オンライントレーニングにおける集団意識

https://www.mlit.go.jp/hakusyo/mlit/r02/の低下，その影響によるモチベーションの低下を防ぐシス

hakusho/r03/html/n1243000.html.
[4] Intel, C.: The Fitness Industry’s Response to

テムを提案・実装した．提案システムでは集団意識に影響

COVID-19 – Insights into the Collective Improvi-

を与える要因である，相互作用，他参加者の識別，自己意

sation, Innovation and Resilience of Global Fitness

識に着目し，設計を行った．また参加者のプライバシー開Operators.

示への嫌悪感やコミュニケーションの減少を防ぐために，

content/uploads/

音声認識によるテキストメッセージ，自己意識と他参加者

https://www.club-intel.com/wpReport-on-Fitness-Industrys-

Response-to-COVID-19.pdf.

の識別を行うための匿名のアイコン，他参加者との相互作[5] Guo, J. and Fussell, S. R.: “It’s Great to Exer-

用を可能にするためのメンション機能を設計した．提案シcise Together on Zoom!”: Understanding the Prac-

ステムの評価とオンライントレーニングにおける集団意識

tices and Challenges of Live Stream Group Fit-の調査を行うために，オンライントレーニングレッスンを

ness Classes, Proc. ACM Hum.-Comput. Interact.,

実験として設計・実施した．Zoom のカメラ・マイク ON

Vol. 6, No. CSCW1 (2022).

による関与条件と提案システムによる関与条件の比較を行[6] Mauriello, M., Gubbels, M. and Froehlich, J. E.: So-い，集団意識とモチベーションについて調査した．結果かcial Fabric Fitness: The Design and Evaluation of

ら提案システムを用いたプライバシーを担保したオンライ

Wearable E-Textile Displays to Support Group Run-

ントレーニングが，従来のプライバシーを考慮しない場合

ning, Proc. the SIGCHI Conference on Human Fac-のオンライントレーニングに対して，Groupness Scale のtors in Computing Systems, CHI ’14, p. 2833–2842

評価から，集団意識の形成の点について劣らないこと，お(2014).

よび，トレーニングのモチベーションにおいては，IMI に[7] Goggins, S. P., Laﬀey, J. and Tsai, I.-C.: Co-

よる評価から緊張感を低下させる可能性はあるものの，そoperation and Groupness: Community Formationの他の点については劣らないことが示された．

in Small Online Collaborative Groups, Proc. the

今後の展望として，実験期間を長期的なものに設定し，2007 ACM International Conference on Supporting

オンライントレーニングにおける匿名のコミュニティのGroup Work, GROUP ’07, p. 207–216 (2007).

影響を調査をする必要があると考える．インタビューから[8] 厚 生 労 働 省 ： コ ン デ ィ シ ョ ニ ン グ-

は，参加者は他参加者の動きを視覚的に捉えることで，パe-ヘ ル ス ネ ッ ト.

フォーマンスを向上できる可能性があることが明らかに

healthnet.mhlw.go.jp/information/dictionary/exerci

なった．匿名性を保持しつつ，他参加者の動きが可視化で

se /ys-090.html.

https://www.e-

きるような仕組みを導入することによってシステムの効果[9] FITNESS, R.: FIGHT DO - ファイドウ.

を向上できる可能性がある．また，本論文では参加者に注[10] Graupensperger, S., Gottschall, J. S., Benson, A. J.,

目して評価を行ったが，指導者の視点からの評価も重要で

Eys, M., Hastings, B. and Evans, M. B.: Perceptions

ある．また，指導者から直接的に参加者に問いかけを行う

of groupness during ﬁtness classes positively predict

ことができるアンケート機能は，実験を通して 8 回使われ

recalled perceptions of exertion, enjoyment, and af-

た．この機能の分析も含めて参加者および指導者，両方のfective valence: An intensive longitudinal investiga-

視点から実験データの分析を行いたい．

tion, Sport, exercise, and performance psychology,
Vol. 8, No. 3, pp. 290–304 (2019).

参考文献[11] Monteiro, V., Mata, L. and Peixoto, F.: Intrinsic
C.:

Motivation Inventory: Psychometric Properties in

Health beneﬁts of physical activity: the evidence,

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D. E. and Whitney Nicol,

No. 3, pp. 434–443 (2015).

801–809 (2006).
日・米・英 の 民 間 フ ィ ッ ト ネ ス[12] Omernick, E. and Sood, S. O.: The Impact of

ク ラ ブ 市 場 規 模 デ ー タ（2016 年 〜2021 年 ）.

Anonymity in Online Communities, 2013 Interna-

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© 2024 Information Processing Society of Japan

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