AWS麻雀JAWS-UG

Ver1.1

ルール（麻雀）
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基本的に麻雀ルールを踏襲
ポン・チー・カンあり
喰いタン・後付けなし
東風のみ ※親の連荘なし
持ち点は25000点の30000点返し○ 符計算は行わない○ 4ゲームするか、誰かの持ち点がなくなった時点で終了
誰かが上がる、もしくは18回ツモで終了（流局）
JAWS-UG牌はドラとして扱う
CDPがない場合は点数は0点 ※役満は除く
CDPがある毎に、1飜増えていく ※同じ牌を再利用してCDPは作れないルール（点数計算）
子(ロン)

子（ツモ）

親（ロン）

親（ツモ）

1飜

1000

500(500)

1500

1000オール2飜

2000

1000(1000)

3000

1500オール

3飜

3000

1000(2000)

5000

2000オール

4飜

5000

1500(3000)

8000

3000オール

5飜（満貫）

8000

2000(4000)

12000

4000オール

6,7飜(跳満)

12000

3000(6000)

18000

6000オール

8,9,10飜（倍満）16000

4000(8000)

24000

8000オール

11,12飜（三倍満）24000

6000(12000)

36000

12000オール

13飜(役満)32000

8000(16000)

48000

18000オールルール（作り方）● 刻子
同じ種類の牌を3つ集める。 4枚集めた場合カンが可能となる● 順子
同じ種類の数字を順番に集める。 ※ただし、891などはなし● 対子
同じ種類の牌を2つ集める

ルール（上がり方）● 手配で刻子or順子を4つ、対子を1つ作れば上がり例）

ルール（上がり方例外）● 例外パターン例）七対子例）国士無双

役一覧（通常役）
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1飜
○ 立直（門前）、一発（門前）、門前清模和（門前）、平和（門前）、断ヤオ、一盃口（門前）、役牌（白、發、中、門風牌、荘風牌）、嶺上開花、海底撈月、河底撈魚、槍槓、ドラ2飜
○ ダブル立直、全帯（鳴き１飜）、混老頭、三色同順（鳴き１飜）、一気通貫（鳴き１飜）、対々和、三色同刻、三暗刻、三槓子、小三元、七対子（門前）3飜○ 二盃口（門前）、純全帯（鳴き2飜）、混一色（鳴き2飜）6飜
○ 清一色（鳴き5飜）

役一覧（役満）● 四暗刻● 四暗刻単騎（ダブル）
● 清老頭
● 四槓子
● 大三元
● 字一色
● 小四喜
● 大四喜
● 国士無双● 国士無双十三面待ち（ダブル）
● 天和
● 地和
※九蓮宝燈、緑一色、大車輪はありません。

AWS役一覧（役満）●

リファレンスWebアーキテクチャ（役満）Route53

CloudFront

ELB

EC2RDS(Muliti-AZ)●

スシロー（役満）特殊あがり（麻雀限定）●

リファレンスWebアーキテクチャ（役満）Route53

CloudFront

ELB

EC2RDS(Muliti-AZ)●

スシロー（役満）特殊役●Kinesushi
暗カンで2飜、明カンで1飜●Docomo
暗カンで2飜、明カンで1飜

●

セキュリティカン
暗カンで2飜、明カンで1飜

●AWSロボ
面前のみ2飜AWS麻雀・ドンジャラ
CDP役一覧 Ver1.1
JAWS-UG

牌の種類

牌の説明 萬子（マンズ）ElaticEC2

BeanstalkAuto Scaling

Instances

Elastic LoadBalancing

Amazon Lamda

EC2ContainerService

AMI

Amazon Kinesis※青字は変更

牌の説明 筒子（ピンズ）Dynamo DB

bucketAWS Iot

Amazon EBSElastiCache

Mobile HubRDS

Amazon Redshift

snapshot※青字は変更

牌の説明 索子（ソーズ）
Direct Connect

EMR

QuickSight

CloudWatch

Machine Learning

Route53

elastic network
instance

S3

Cloud Front※青字は変更

牌の説明 三元牌（サンゲンハイ）
WAF

CognitoAmazonCloudSearch

CloudTrail

Device Farm

Amazon SES

Inspector

MobileAnalytics

Amazon SQS

IAM

SNS

API Gateway

※撥に相当

※中に相当

※白に相当

牌の説明 風牌（ファンパイ）リージョン

JAWS-UG

バージニア

リージョン

JAWS-UG

シンガポールエンタープライズ

リージョン
カリフォルニア

JAWS-UG
中央線

JAWS-UG牌について

JAWS-UG

麻雀の場合は ドラ
ドンジャラの場合は オールマイティとして扱う

リージョン
東京女子会

CDP一覧 Ver1.1

CDP
Snapshot
ある瞬間のデータをスナップショット（バックアップ）として作成しS3に保存する事でいつでも復元できるようにする。 APIを利用して自動バックアップ作成がよくある使い方。

Stampパターン
AMIを利用する事で、簡単に同じ環境を用意する事が可能。同じ環境を複数台構築する場合にとても便利になる。

CDP
Web Storage
大容量のファイルや静的コンテンツなどをS3から配信する事でEC2への負荷を減らす。動的コンテンツはEC2より配信する。

Cache Distribution
Cloudfrontを利用する事で、世界中にあるオリジンサーバーから遅延なくコンテンツを配信できる。
まとめるとサイトが早くなり、ユーザーへのレスポンスが良くなり、EC2へのアクセス負荷も減ります。

CDP
Direct Hosting
R53、Cloudfront、S3を利用する事で、絶対に落ちない静的サイトを構築する事が可能となる。

Job Observer
SQSを利用して、CloudWatcheで指定した閾値を超えた場合、自動でAutoscalingを行う。
負荷に応じて、EC2の台数を増減（スケールアウト・スケールイン）する。

CDP
Back Net
EC2に対して、2つのENI(仮想ネットワークインタフェース)を用意する事で、公開用ネットワークインタフェースと管理用ネットワークインタフェースを利用する。

State Sharing
ステート情報（セッション情報、ユーザー情報）などをDyanamoDB、Redisに保持することで、サーバー増減時にステート情報の喪失を防ぐ。

CDP

Inmemory DB Cache
頻繁に読み込まれるデータをRedisにキャッシュする事
で、DBから呼び出すことなくRedisからキャッシュデータを取り出す。

Scheduled Autoscaling

アクセスが急増するタイミングがわかってる場合、スケジューリングからスケールアウトする事で、サービスを止めずに運用が可能となる。

CDP

Storage Index
インターネットストレージにデータを格納する際、同時に検索性能の高いKVS(Ｄynamo DB)へメタ情報を格納し、その情報をインデックスとして利用する。検索時はKVS(Ｄynamo DB)を用い、得られた結果を基にインターネットストレージへアクセスする。

Multi Load Balancer
ELBを複数台用意する事で、同一サイトでELB毎に挙動を変える事ができる。
PCサイト、スマホサイトをELBを利用してアクセス先を変更できる。

CDP 追加
サムライIoT辻UG京都が誇るAWSサムライ2016の辻さんがこよなく愛する（デモLTでよく事故る）IoTの王道パターン。Kinesisが受けたセンサーデータをLambdaでよろしく加工してDymamo
DBに。あとは煮るなり、焼くなり、可視化するなり。

IoTスターターパックパターン
AWSでIoTを始めるならまず最初に使いたい構成。デバイスからMQTTで受けたセンサーデータをAWS IoTがDynamo DBに直接投入。あとはQuickSiteで簡単可視化。
でも残念ながらQuickSiteはまだプレビュー。

CDP 追加
マルチリージョンパターン
東と西のリージョンにあるシステムにRoute53でバランシングすると勝手に近い方のリージョンに振り分けてくれるから低レーテンシーをキープできる。

クラウド移行鉄板パターン
オンプレシステムを構成そのまま少しずつお引越し。エン
タープライズ王道CDP。しばらくはハイブリッドでもいいじゃない。先には明るい未来が待っている。

CDP 追加
ブルーグリーンデプロイメントパターン
Route53とBeanstalkを利用して安全なリリースを。ダメだったらロールバックすればいいので、どんどん新機能をリリースしちゃいましょう。

ブルーグリーンデプロイメントECSパターン
上記の進化系。Route53とECSを利用して安全なリリースを。リリースがうまくいったら古いコンテナは捨てて、新しいコンテナに。

CDP 追加
BIパターン
AWSを利用したBI構成の王道パターン。あのデータもこのデータもとにかくKinesisで集めてRedshiftに投入すればQuickSightが真実を見せてくれるはず！

ディープラーニングパターン
AWSを利用したBI構成の進化系。あのデータもこのデー
タもとにかくRedshiftに投入すれば、Machine Learningが未来を見せてくれるはず！

CDP 追加
セキュアWebサイト三兄弟
この３人が揃えば、DDoSだろうがXSSだろうが、どんな攻撃も怖くない。最強の３兄弟。

モバイル三兄弟
この３人が揃えば、業務アプリだろうがソーシャルゲーム
アプリだろうがどんなアプリ開発も怖くない。最高の３兄弟。

CDP 追加
監視パターンAWS麻雀限定CDP。
CloudWatchで各サービスの挙動を監視しSESでアラート通知。CloudTrailを使えばAWS APIの呼び出し履歴も取得可能。S3に保存されたログを使えば稼働状況の分析もできます。

サーバーレスAPIパターン
AWS麻雀限定CDP。
REST API公開の新常識となりつつある構成。Lambdaで稼働中のコードをAPIとして簡単に公開、管理することが可能。

CDP 追加
スケジュールバックアップパターン
Lamdaを利用して、 EC2 or RDS のバックアップを作成しsnapshotに保存。今までのバックアップの悩みがこれであっさり解決。

とあるアプリリリースパターン
Mobile Hubを利用してモバイルアプリ経由でCloudSearchを叩いて、ワードの検索と登録が可能。

CDP 追加
ガチ分析パターン
Redshiftだけじゃ物足りない！やっぱHadoopでしょ！さらに機械学習もやっちゃうでしょ！というガチ分析系エンジ
ニアのためのCDP。

クラウドネイティブパターン「EC2は使わない。」そう、これがクラウドネイティブエンジ
ニアの合言葉。でも、EC2を憎んでいるわけではありません。

特殊あがり（麻雀限定）●

リファレンスWebアーキテクチャ（役満）Route53

CloudFront

ELB

EC2

RDS(Muliti-AZ)●

スシロー（役満）特殊役●

Kinesushi●

Docomo●セキュリティカン●AWSロボ