ASPICクラウドアワード2023
AI部門グランプリ受賞特別研究会

導⼊実績350社超！
ChatGPT×社内データ環境を誰でも使いこなせる「法⼈GAI」

株式会社ギブリー
Operation DX部⾨

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

01

⾃⼰紹介 / 会社概要

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

01

⾃⼰紹介 / 会社概要

02

企業が「ChatGPT」を導⼊する理由

03

情報セキュリティリスクへの対応策

04

キーワード「RAG」

05

弊社サービスの紹介
Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

⾃⼰紹介

株式会社ギブリー
⽣成AIコンサルタント‧法⼈GAIセールスマネージャー

岡本 哲英

Okamoto Akihide

⼤学卒業後、コンサルティングファーム（組織開発中⼼の経営コンサルティング会社）で⼈材育成、⼈事制度構築、戦略⽴案‧実⾏コンサルティングなどのプロジェクトに従事。その後、総合⼈材サービス会社にて⼈材派遣部⾨の営業責任者を歴任。2017年より新規事業企画部⾨に異動し、RPAを中⼼としたDX事業を⽴ち上げ事業化した。⺠間企業‧⾃治体など750組織のDX化を⽀援し、20億円ビジネスに成⻑させる。その後ギブリーに参画。法⼈/⾏政
GAIを中⼼にお客様の⾃動化、省⼒化やDX化の課題解決を⽀援。

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

4

会社概要社 名

株式会社ギブリー (Givery, Inc.)

設 ⽴

2009年4⽉28⽇

資本⾦10,000,000円

役 員

代表取締役社⻑： 井⼿ ⾼志

取締役CTO： 池⽥ 秀⾏

取締役： 奥⽥ 栄司

取締役： 新⽥ 章太取締役： ⼭川 雄志社外取締役： 中俣 博之

社外取締役： 新井 悠介

監査役： 川下 勝也

事業内容

Growth for the Future
株式会社ギブリー ( Givery, inc. )〒150-0036 東京都渋⾕区南平台町15-13 帝都渋⾕ビル8F

HRテック事業
マーケティングDX 事業
オペレーションDX 事業

グループ会社

株式会社Resola

決算期3⽉

従業員数

連結160名 / 単体130名※2023年4⽉現在

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

5⽇本のDXを⽀えるグローバルで⾃律的なテクノロジー集団
グローバルな開発チーム
18か国以上の多国籍なメンバーが集う
多様性ある環境

AI‧⾃然⾔語処理に強い
テックカンパニー
グループ会社「Resola」の参画でAI領域の開発体制を強化

ビッグ‧テック（GAFAM）
出⾝者が在籍複数のグローバルスペシャリストがジョイン

全従業員の50％が開発者
機動⼒のある内製開発組織を保有（※2023年3⽉現在）

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

6異なるDX領域で複数SaaSを展開するテクノロジー企業

デジタルオペレーションによる「⽣産性向上」を⽀援

あらゆる組織の「⾶躍的な事業成⻑」を⽀援

テクノロジー⼈材の「採⽤‧育成」を⽀援

組織の意思決定⼒と実⾏⼒を⾼める
オペレーションをデータ利活⽤をあらゆる組織とテクノロジースキルを経営資源に

法⼈GAI Powered by GPT-4∕AI-FAQ∕
AI-チャットボットを展開

データ基盤を活⽤したプロダクト群で「業務変⾰‧事業モデル転換」を推進する

プログラミングスキルの可視化を基盤としたAIによる社内DX推進サービス

マーケティングDX⽀援サービス

エンジニアHRプラットフォーム

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

7

サービス提供モデル

⽣成AIをコアとして、SaaSプロダクトとプロフェッショナルサービス‧
個別カスタマイズの両輪で、DXプロジェクトをご⽀援

AI‧データ活⽤

プロフェッショナル
サービス

個別カスタマイズ

⽣成AI

ドラスティックな
社内DX

SaaSプロダクト群
スピーディな開発

本質価値

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

8

⽣成AIにおけるMicrosoft社との連携

Azure OpenAI Servise
リファレンスアーキテクチャ賛同パートナーに参画し、連携強化
専⽤環境開発やChatGPTコンサルティングサービスを展開

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

9

02

企業が「ChatGPT」を導⼊する理由

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

⽣成AI市場について
⽣成AI市場の需要額⾒通し(世界)

⽣成AI市場の需要額⾒通し(⽇本)

⼀般社団法⼈電⼦情報技術産業協会「⽣成 AI 市場の世界需要額⾒通し」より：https://www.jeita.or.jp/japanese/topics/2023/1221-2.pdf

⽣成AI市場は急激に需要が増えることが想定されている
Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

11グローバル企業における『AI投資』の現状

マイクロソフトより委託されIDCが実施した調査に『企業のAI投資の現状』が記されている。
AMP：https://ampmedia.jp/2024/01/21/ai-invest-roi-250/

⽣成AIを含むAI分野への投資によるROIは平均で250%に上る。

⽣成AIの登場が「AIを⾝近な存在」に引き上げた結果、AI投資の加速を引き起こした。
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2023-12-19/S5VPU3DWRGG000

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

12⽣成AIの進化とビジネスへの影響● 2026年までに、企業の80%以上は⽣成AIのAPIを使⽤して、⽣成AIに対応したアプリケーションを本番環境に展開するように● 仮に⽣成AIの⼀部技術（LLM等）が幻滅期に⼊ったとしても関連の技術が次々と登場する● リスク⾯の懸念が払拭されたり、法的整備が整うタイミングで⼀気に拡⼤すると予測される「⽣成AIのハイプ‧サイクル：2023年」：Gartner

各種技術はまだ黎明期〜ピーク期であり、今後も活況になる予測
Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

13

■ 業務における活⽤性

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

⽣成AIが業務‧ビジネスにもたらす影響

出典：Shakked Noy and Whitney Zhang (2023)

MITによる、専⾨職にChatGPTを使ってビジネス⽂書を作成してもらう調査

ブレインストーミング

with AI

初稿用の下書き
加筆修正

no AI

5分

10分

15分

20分

25分

30分

⽣成AIの活⽤によりタスク時間が短縮され、評価品質が⼤幅に向上した。
Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

15

業務‧ビジネスにおけるChatGPTの活⽤例
チェック系

情報抽出系
要約

文章生成系

校正

思考の壁打ち誤字/脱字/タイプミスを⾒つけて○○という考えで抜けている点を指摘して

感情分析

添削/評価

記述アシスタント

喜び/怒り/悲しみの感情 0〜5 で表現して○○の基準で10点満点で評価してこのメールの⽇程調整をするメールを書いて⼩学⽣でもわかるように300⽂字程度で要約してエンティティ分析

問題⽣成

場所/⼈物名/組織名を抽出して次の⽂章から4択問題を作成して翻訳系

アイデア抽出翻訳

文脈理解系

次の⽂章をフォーマルな⽇本語に翻訳してコード⽣成

キーフレーズ抽出
次の⽂章の重要なフレーズを抽出して⼈気の出るブログの内容案を提案して分類系

インサイト抽出

テキスト分類

次のレビューから商品の改善点を考えて次のニュース記事のカテゴリを教えてOpenAIのAPIを実⾏するコードを書いて情報検索※
WEBアプリの要件定義について教えて※「情報の検索」については、内容によっては有効な利用方法ではない場合があります

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

16事例紹介｜⼭陰合同銀⾏様

丸1⽇要していた分析業務が、法⼈GAIで30分に短縮
施策

業務を分解し、どういう場⾯で法⼈GAIが活かせるか共有● 効果があった⾏内の事例を学べる機会を提供
●効果
●

●

法⼈GAIを活⽤している⾏員の7割が「業務効率が上がった」「成果物の質が向上した」と業務上のメリットを実感
⽤途は、⽂章要約‧校正‧修正、SQLのコード⽣成‧エクセルのマクロ作成や、企画アイデアのドラフト作成など多岐にわたる。

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

17事例紹介｜⽇清⾷品ホールディングス様

年間32,000時間 削減される⾒込みサポート部⾨においては、70％以上が業務活⽤中施策● ⾃社専⽤ChatGPT環境を23年4⽉に構築。社員4800⼈に公開● 営業/マーケティング/管理部など20部⾨以上を対象に研修実施

効果※2024年2⽉時点●

各部⾨での質問テンプレート作成で幅広い業務削減●

年間32,000時間の⼯数削減⾒込み●サポート部⾨においては70%以上の継続利⽤率

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

18

03

情報セキュリティリスクへの対応策

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

2023年 4⽉｜サムスン、機密情報をChatGPTにリーク

ChatGPTなど⽣成AIのほとんどは、⼊⼒した情報を学習データとして利⽤する。
サムスン社員がやったこと
1. バグがある半導体データベースのソースコードをコピーして修正を依頼
2. 機密コードをコピーして⽋陥のある機器の修正プログラムを依頼
3. 会議⾳声をチャットボットに投げて、議事録の作成を試みた

解決策● ChatGPTをAPI利⽤する● ⾃社専⽤環境を構築する● オプトアウト申請をおこなう
Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

20

ChatGPTのウソ『ハルシネーション』

⽣成AIが事実と異なる内容を⽣成してしまう事象
学習データの⾮完全性

ChatGPTは⽇本最古の企業を「井上商店」と解答しているが、正確には⽇本最古の企業は、「株式会社⾦剛組」である¹。

GPTは知らないことでもそれっぽく回答する

出典： 1. ダイヤモンドオンライン、chatgpt
Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

21

情報セキュリティリスクへの対応策「⼊⼒したデータの学習利⽤」対応策

例● ChatGPTをAPI利⽤する● ⾃社専⽤環境を構築する● オプトアウト申請をおこなう

Azure OpenAI Service（AOAI）「ハルシネーション」対応策

例▼ 東京都作成● 回答の元となるデータを与える○ 「RAG」「Fine-tuning」● ウソをつきずらい⽤途で使う○ ガイドラインの制定

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

22

04

キーワード「RAG」

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

RAG｜Retrieval Augmented Generation

GPTが正しい情報を参照することで、 "意図する回答"を引き出せるように
FYIRAG（Retrieval Augmented Generation）

RAGとは、GPTの外部にあるデータを活⽤する仕組み

社内データをプロンプトに挿⼊する※イメージ
ユーザーからの⼊⼒⽂

データベース

GPT知識●●について教えてください。

回答⽣成

⾃社データ
以下のデータを参照し回答します。

・・・- xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx- xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx● In-context Learning（コンテキスト内学習） の⼀種 ※プロンプトエンジニアリング● プロンプトの⽂脈に応じて返答を⽣成する能⼒を活⽤
Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

24

RAGの重要性
上位ほとんどが、「コーディング」か「RAG」での活⽤RAGの重要性に気づき始めた企業が徐々に取り組みを開始

1,500⼈のプロフェッショナルにChatGPTの活⽤⽤途を調査

抜粋）⽇経クロステックより

コーディングRAG

コーディングコーディングRAG
RAG“RAG” は正確で有益な回答を得る
肝となる存在▶ ⽶Retoolによる調査
Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

25

RAGにより広がる可能性
RAGを⽤いて医療分野におけるドメイン知識を理解させることで、⼈間よりも⾼い回答精度を観測。
テーマ

特別なトレーニングを施さないGPT-4が、プロンプトの⼯夫だけでどこまで医学分野における問題解決能⼒を⽰すのか

結論

適切なRAGシステム設計により、GPT-4単体よりも10%以上精度が向上
⼈間医師よりも5%以上⾼いスコア

https://ai-data-base.com/archives/59798
Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

26

⽇々進化するRAG

最低でも 『⽂脈理解』 ができないと、意図する回答を引き出すには⾄らない
マルチモーダルRAG
Rerank＋
絞り込み
チャンキング＋
前処理
キーワード検索＋
ベクトル検索検索⾃体はできるが、ハルシネーションが起きる

ハルシネーションが抑⽌され、回答精度も⾼いハルシネーションは減るが、回答精度が低い複数のデータ形式を参照可能。
実業務で活⽤できる
⾼い回答精度。

第4世代

第3世代

第2世代

※当社は既に第3世代の技術を実装済
第1世代
Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

27

05

弊社サービスの紹介

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

MANA

⽣成AI関連サービスのラインナップ

⽣成AIの業務活⽤⽀援を、ワンストップでご提供いたします
プロフェッショナルサービス

プロダクト

法⼈向けChatGPT活⽤
プラットフォーム

社内⽣成AIラボ⽴ち上げ⽀援
研修‧育成⽀援

プロンプト⽀援
⾏政機関向けChatGPT
活⽤プラットフォーム

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

29

当社ご⽀援企業様（⼀部）350社以上のDXを推進する企業さまの⽣成AI活⽤をご⽀援。

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

30

のサービス概要
1.「組織」としての⽣成AI活⽤を可能にする機能

2.⽣成AIをより深く活⽤するための機能

３.活⽤⽅法の成熟に向
けた⽀援

管理機能

社内データ連携

ユーザーコミュニティ‧ダッシュボード‧ユーザーの⼀括管理‧会話ログ‧監査ログ（アクセス履歴）‧使⽤量ダッシュボード‧ファイルアップロードで⾃社データと連携‧対応ファイル形式：txt, csv,

‧ユーザー同⼠の交流‧Ｔｉｐs集‧掲⽰板‧機能要望 など

セキュリティ

プロンプトテンプレート‧SSO（Google、Microsoft）‧IPアドレス制限＊CIDR表記対応‧NGワードの⼊⼒チェック‧マスキング機能 など‧12職種、111種類の⾼精度プロンプト

pdf, pptx, xslx, docx

プロンプトレシピ

コンサルティング、プロンプトBPOなど‧Giveryの⽣成AI知⾒を⾃由に活かせるコンサルティング
⽀援等‧プロンプト不要で業務効率化を実現

ChatGPTと同じ⾔語モデルを利⽤した
法⼈専⽤の⽣成AI活⽤プラットフォーム
Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

31

画⾯イメージ
法⼈GAIコミュニティサイトへリンク

ログインユーザー名∕アイコン

ロゴ表⽰
企業ロゴやアイコンに変更可能
名前 太郎

モデルの切り替え
gpt-4 ▶▶ 精度：⾼ /品質重視
gpt-3.5 ▶▶ 精度：低〜中 /
速度重視‧⻑⽂要約

スレッド機能会話履歴をスレッドごとに分けることが可能です。
スレッドの名前を変更することもできます。

学習データ
データ連携させる⾃社データ

テンプレート12職種、111種類のテンプレート

ユーザーの前の質問
レシピ

質問に対してリアルタイムで回答を⽣成

知識なしでも理想のアウトプット

Bot Box

GPTによる⾃動返答

AIが動的にサジェスト可能
社内データから回答が可能＊開発中

⽂章の⼊⼒欄「Shift」+「Enter」で改⾏が可能

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

32

企業や組織のニーズに合わせ、当社コンサルタントが事業推進‧オペレーション改⾰に伴⾛します
プロンプト研修ハンズオンでのプロンプト作成⽀援

プロンプト開発代⾏

全社向けの研修、動画の作成‧納品、リーダー層に対する少⼈数での研修、トレーニングプログラムの開発など。

プロジェクトメンバーが開発したプロンプトに対して、ハンズオンでコメント、編集、パターン化を⾏い、フィードバックを実施

お客様のご要望にあわせて、弊社の開発チームがプロンプトを作成し納品

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

33

｜プロジェクト例
プロンプトコンサルティング

役員‧従業員が最新市場に適切に⾷らいつき
事業投資判断‧業務改善計画を遂⾏するための知識をインプット

テーマ

プロンプトコンサルティング

⽬的

⽣成AI活⽤の会社としての第⼀歩を適切に踏み出す
プロンプトエンジニアリングを通し業務⾃動化を図る

研修対象者

選抜プロジェクトメンバー、DX推進チーム※プロジェクトメンバーはプロジェクト始動時参加（視聴）必須

所要時間

1-2ヶ⽉（週1回のハンズオンプロンプト作成⽀援）

開催⼿法

オンライン開催（Teams、Zoom等）

アジェンダ‧プロンプトと対話型AIの仕組みについて‧プロンプトの基本と具体的なプロンプト例‧⽣成AIがフィットする業務の棚卸しワーク‧プロンプト作成個⼈ワーク‧フィードバックとプロンプトの改善‧費⽤対効果算出

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

34

提供イメージ

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

35

Copilot for Microsoft 365活⽤⽀援
貴社のご要件に合わせ当社コンサルタントが伴⾛
ワークフローにCopilot活⽤ができるポイントを⾒極めご⽀援します

Copilot for Microsoft 365活⽤⽀援 ご提供内容● 他社事例‧最新業界情報‧リサーチデータ提供● インクワイアリーサービス● 評価⽅法等の整理● 対象者への研修など

株式会社ギブリーは、マイクロソフト社が提供するAzure OpenAl Serviceのリファレンスアーキテクチャプログラムの賛同パートナーです。

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.

36

ご清聴ありがとうございました

Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.