ベーシック

2023年 前期

ベーシック

CGクリエイター検定／ Webデザイナー検定／CGエンジニア検定
画像処理エンジニア検定／マルチメディア検定
2023
前期

試験開始前までに，以下に記載の注意事項を必ずお読みください．
（試験開始の合図があるまでは，問題冊子を開いてはいけません）■注意事項〇受験票関連１． 着席して受験票と写真付身分証明書を机上に提示してください．
２． 携帯電話，スマートフォンなど試験の妨げとなるような電子機器は電源を切り，受験票・写真付身分証明書・時計・筆記用具以外のものはバッグ等にしまってください．
３． 受験票に記載されている検定名に間違いがないか確認してください．検定名の変更は，同レベルでの変更のみ試験開始前までに試験監督者に申し出てください．
４． その他受験票の記載に誤りがある場合も，試験開始前までに試験監督者に申し出てください．
５． 受験票は着席している間は机上に提示してください．
６． 受験票と問題冊子は，試験終了後にお持ち帰りいただけます．
７． 今回の検定試験の解答は今週水曜日以降，合否結果は試験日から約 30日後に CG-ARTS のＷ eb
サイトにて発表します．URL は受験票の切り離し部分に記載されています．
〇試験時間・試験実施中
８． 試験時間は，単願は 60 分，併願は 100 分です．
９． 試験開始後，35 分を経過するまでは退出を認めません．35 分経過後，解答を終えて退出したい方は挙手して着席したままでお待ちください．退出する際は，他の受験者の妨げにならないよう速やかに退出してください．試験教室内，会場付近での私語は禁止です．

10．試験終了 10 分前からは退出の指示があるまでは退出を認めません．
11． 試験時間は，試験監督者の時計で計ります．
12．トイレへ行きたい方，気分の悪くなった方は挙手して試験監督者に知らせてください．
13．不正行為が認められた場合は，失格となります．
14．計算機などの電子機器をはじめ，その他試験補助となるようなものの使用は禁止です．
15．問題に対する質問にはお答えできません．
〇問題冊子・解答用紙
16．問題冊子と解答用紙（マークシート）が一部ずつあるか，表紙の年度が今回のものになっているか確認してください．

続けて裏表紙の注意事項も必ずお読みください．

17．試験開始後，問題冊子・解答用紙に落丁，乱丁，印刷不鮮明の箇所があった場合は挙手して試験監督者に知らせてください．
18．受験する検定の問題をすべて解答してください．受験する検定ごとに解答する問題が決まっています．試験開始後，問題冊子の表紙の裏面の「受験検定別 解答問題番号一覧」でも確認できます．違う検定の問題を解答しても採点はされません．各検定の問題は，以下の各ページからはじまります．

・第１問〈共通問題〉は，受験者全員が，必ず解答してください．
第１問〈共通問題〉を解答後，受験する検定の以下の各ページから解答してください．
■ CG クリエイター検定（第 2 問〜第 10 問）

5 ページ
35 ページ59 ページ72 ページ
97 ページ■ Web デザイナー検定（第 11 問〜第 19 問）■ CG エンジニア検定（第 20 問〜第 28 問）■画像処理エンジニア検定（第 25 問〜第 33 問）■マルチメディア検定（第 34 問〜第 42 問）

19．解答用紙の記入にあたっては，以下について注意してください．正しく記入およびマークされていない場合は，採点できないことがあります．
（１）HB 以上の濃さの鉛筆（シャープペンシル）で記入およびマーク欄をぬりつぶしてください．
ボールペン等では採点できません．
（２）氏名欄へ氏名およびフリガナの記入，受験番号欄へ受験番号の記入およびマーク，受験者区分欄へ受験者区分をマークしてください．
（３）受験する検定の解答欄にマークしてください．解答用紙の解答欄は，検定ごとに異なります．
第１問〈共通問題〉
は，マークシート表面の〈共通問題〉欄にマークしてください．第２問目からの解答は，受験する検定により解答をマークする箇所が異なるため注意してください．
■CGクリエイター検定／Ｗebデザイナー検定⇒ 表面の該当する解答欄へ記入．
■CGエンジニア検定／画像処理エンジニア検定／マルチメディア検定⇒ 裏面の該当する解答欄へ記入．
（４）解答欄のａ，ｂ，ｃ，・・・・は設問に対応し，それぞれ解答としてア～キから選び，マーク欄をぬりつぶしてください．
例：第１問ａの解答としてウをマークする場合
解 答 欄
題号 ア イ ウ エ オ カ キ
ａ ア イ ウ エ オ カ キ
１ ｂ ア イ ウ エ オ カ キ
ｃ ア イ ウ エ オ カ キ

問番〈マーク例〉
良い例

悪い例（しっかりぬりつぶされていない，薄い）（５）問題文中に注記がない限り，1 つの解答群から同じ記号を 2 度以上用いることはできません．
（６）必要事項が正しく記入およびマークされていない場合，採点できないことがあります．

試験監督者の指示に従い，解答用紙に必要事項を記入して，試験開始までお待ちください．

受験検定別 解答問題番号一覧
受験する検定の欄に記載された番号の問題をすべて解答してください．
第１問〈共通問題〉
は，受験者全員が，必ず解答してください．
併願の場合は，受験する検定により解答する問題数が異なります．たとえば，「 CG クリエイター検定」と「 Web デザイナー検定」の併願の場合は，第1問〈共通問題〉～第19問の全 19 問，「 CG エンジニア検定」と「画像処理エンジニア検定」の併願の場合は，第１問〈共通問題〉と第 20 問～第 33問の全 15 問を解答してください．
問題番号

検定 CG クリエイター
検定

Web デザイナー検定

CG エンジニア検定

画像処理エンジニア検定

マルチメディア検定

第１問〈共通問題〉
は，受験者全員が，必ず解答してください．
1〈共通問題〉

1234567891011
1213
14
15
16
1718
192021
2223
2425
26
272829303132
33
34
35
3637
38
3940
41
42

2
3
4
567
8
910

1

11111
1213
14
15
16
1718
1920
21
22
2324
25
26
27
28

25
26
2728
2930
3132
33
34
35
3637
38
39404142注意事項
第１問〈共通問題〉
は，受験者全員が，必ず解答すること．
解答用紙の解答欄は，検定ごとに異なります．注意して解答すること．

ベーシック

共通問題
問題数  1 問

問題番号  第 1 問〈共通問題〉CGクリエイター検定
Webデザイナー検定
CGエンジニア検定
画像処理エンジニア検定
マルチメディア検定

1

注意事項

第１問〈共通問題〉は，受験者全員が，必ず解答すること．

第１問〈共通問題〉
以下は，著作権に関する問題である．
答えよ．に最も適するものを解答群から選び，記号で（１） 著作権制度は，著作者と著作隣接権者の財産的，人格的な利益を保護することによってａ
創作をうながし，その結果多様な著作物が生まれることで，最終的にはの発展に寄与することを目的としている．
【解答群】
ア．学術

イ．芸術

ウ．産業

エ．文化

（２） 著作者が著作物を公表する場合，著作者名を本名または，ペンネームにするかどうかをａ決める権利をとよぶ．
【解答群】
ア．頒布権

イ．同一性保持権

ウ．氏名表示権

エ．公表権（３）スポンサーが映像制作会社に商品紹介映像を発注した．映像制作会社が商品紹介映像の制作を企画・構想し，その従業員が業務上作成した．このとき，商品紹介映像の著作者はａである．なお，作成時において，映像制作会社と従業員との間には職務著作の要件を満たしているものとする．
【解答群】
ア．映像制作会社
ウ．従業員

イ．映像制作会社と従業員
エ．スポンサー（４） 私的使用目的の複製の場合，著作権者に許諾を得ることなく著作物を利用できる．しかａ
し，私的使用のためであっても，正規版が有償で提供されている著作物がアップロードされたことを知りながら，そのダウンロードを反復・継続して行った者は，2 年以下の懲役または 200 万円以下の罰金に処せられる．
【解答群】
ア．違法に

2

イ．期間限定でウ．偶然に

エ．長期に

共通問題

CGクリエイター検定
Webデザイナー検定

CGエンジニア検定
画像処理エンジニア検定
マルチメディア検定

注意事項
第１問〈共通問題〉
を解答後，受験する検定の以下の各ページから解答すること．
■ CG クリエイター検定（第 2 問～第 10 問）■ Web デザイナー検定（第 11 問～第 19 問）■ CG エンジニア検定（第 20 問～第 28 問）■画像処理エンジニア検定（第 25 問～第 33 問）■マルチメディア検定（第 34 問～第 42 問）

5 ページ
35 ページ59 ページ72 ページ
97 ページ3

ベーシックCGエンジニア検定
画像処理エンジニア検定
問題数

問題番号10 問

第1問〈共通問題〉／第 20 問～第 28 問

10 問

第1問〈共通問題〉／第 25 問～第 33 問

59

注意事項
第１問〈共通問題〉（ p.2）は，受験者全員が，必ず解答すること．
解答用紙の解答欄は，検定ごとに異なります．注意して解答すること．

96

注意事項

画像処理エンジニア検定は，第１問〈共通問題〉と第 25 問～第 33 問を解答すること．

第 25 問以下は，2 次元図形の座標変換に関する問題である．ａ～ｄの問いに最も適するものを解答群から選び，記号で答えよ．なお，変換前の座標を ^x, yh ，変換後の座標を ^x', y' h とする．
ａ．図１に示す円 A は，中心が（ 1, 1 ），半径が 1 となっている．この円 A を式①で変換したときの円の中心の座標はどれか．

*x' =5xy' =5y……………………………………………………………………… ①Y
円A

2
1-2-1O

1X2-1-2

図１【解答群】
ア．（ 1, 1 ）イ．（ 1, 5 ）ウ．（ 5, 1 ）エ．（ 5, 5 ）ｂ．図２に示す図形 B を座標変換して，図３の図形 B' を得た．どのような座標変換を行ったか．
Y'Y

図形B

43322

1

1-4 -3 -2 -1 O-11234X-4 -3 -2 -1 O-1-2-2-3-3-4-4

図２

図３

【解答群】
ア．原点に関して反時計まわりに 90°回転した．
イ． x 軸に関して鏡映変換した．
ウ． y 軸に関して鏡映変換した．
エ．直線 y = x に関して鏡映変換した．
72

図形B'4

1234X'

ｃ．図４に示す図形 C に，式②で表される変換式を施した場合，どのような図形が得られるか．

Z]] x' = 1 x4[]] y' = 1 y+14\……………………………………………………………… ②Y
図形C

432
1-4 -3 -2 -1

O-1

12

34X-2-3-4

CGエンジニア検定

図４
【解答群】
ア．

Y'443322

11-1 O-11234X'-4 - 3 -2-1 O-1-2-2-3-3-4-4Y'ウ．

-4 -3 -2

4332211-11234X'2341234X'Y'

エ．

4-1 O

1

画像処理エンジニア検定-4 - 3 -2Y'イ．

-4 - 3 -2-1 O-1-2-2-3-3-4-4X'73

ｄ．図５に示す図形 D に平行移動を施し，図６に示す図形 D' に変換した．このときの座標変換
式はどれか．
Y

図形D-4-2-1443322

11O

1234X-4-3-2-1O

1-1-1-2-2-3-3-4-4

図５

図６234

図形D'

【解答群】
ア． x' = x-6

イ． x' = x+6

ウ． x' = x-4エ． x' = x+4y' = y+5

y' = y-5

y' = y+5

y' = y-5*

74-3Y'***X'

第 26 問以下は，ビジュアル情報処理システムに関する問題である．ａ～ｄの問いに最も適するものを解答群から選び，記号で答えよ．
ａ．コンピュータが実行するプログラムやデータを記憶する装置のうち，内部記憶装置の 1 つであり，CPU がバスを介して直接アクセスできるものはどれか．
【解答群】
ア．ネットワークインタフェース
ウ．メインメモリ

イ．DVD
エ．USB メモリ

ｂ．映像投影装置からの投影によって，対象の形状や位置・姿勢の情報を考慮した CG 画像を重ね合わせることで，多数のユーザが特殊な装置を装着することなく，同時に拡張現実感（ AR ）を体験することのできる方式を何とよぶか．
CGエンジニア検定【解答群】
ア．プロジェクションマッピング
ウ．3 次元ディジタイザ

イ．フォースディスプレイ
エ．クラウドコンピューティング【解答群】
ア．バーチャルスタジオ
ウ．3 次元ディスプレイ

画像処理エンジニア検定

ｃ．映画や格闘ゲームのキャラクタの動きなどにおいて，人間の自然な動きを再現するために，演者の実際の動きを測定し記録することを何とよぶか．なお，測定のための装置には機械式，慣性式，光学式，磁気式などの方式がある．

イ．モーションブラー
エ．モーションキャプチャ

ｄ．ディジタル静止画像のファイル形式は，画像データの圧縮の有無により圧縮ファイル形式と非圧縮ファイル形式に分類することができる．このうち圧縮ファイル形式のなかで，完全な復元はできず画質劣化が生じてしまう方式のことを何とよぶか．
【解答群】
ア．非階層圧縮方式
ウ．非可逆圧縮方式

イ．階層圧縮方式
エ．可逆圧縮方式

75

第 27 問以下は，画像のディジタル化に関する問題である．ａ～ｄの問いに最も適するものを解答群から選び，記号で答えよ．
ａ．グレースケールのアナログ画像からディジタル画像を得るための標本化では，アナログ画像中に格子状に定義された標本点において，アナログ画像に対するどのような情報を標本値として取り出すか．
【解答群】
ア．明るさ

イ．位置

ウ．彩度

エ．色相

ｂ．濃淡が正弦波状に変化する縞模様を，縞模様の周期の 1/2 未満の間隔で標本化しないと，周期の異なる偽の縞模様が現れることがある．この現象を何とよぶか．
【解答群】
ア．アンシャープマスキング
ウ．スパイクノイズ

イ．エイリアシング
エ．モーションブラー

ｃ．標本値を 256 レベルに量子化することを，何ビット量子化とよぶか．
【解答群】
ア．3

76

イ．4

ウ．8

エ．16

ｄ．図１は，横 320 画素 # 縦 240 画素のディジタル画像である．図１の量子化レベル数は変えずに，横と縦の画素数をそれぞれ 1/4 にして再標本化を行い，図１の画像と同じ大きさとなるように表示した画像はどれか．

図１

イ．

ウ．

エ．

CGエンジニア検定

【解答群】
ア．

画像処理エンジニア検定77

第 28 問以下は，画素ごとの濃淡変換に関する問題である．ａ～ｄの問いに最も適するものを解答群から選び，記号で答えよ．
ａ．図１は横 5 画素×縦 5 画素の 3 ビットのグレースケール画像であり，画素値は 0 ～ 7 までの8 階調をとる．図２は図１の濃淡ヒストグラムである．図１の画像の中央値はいくらになるか．
頻度

840画素値

01234

図１
【解答群】
ア．25

図２イ．3

ウ．4

エ．5

ｂ．図３のトーンカーブにより，画像に与える効果・処理を何とよぶか．
255
出力画素値

00

入力画素値

255

図３
【解答群】
ア．2 値化ウ．ソラリゼーション

786イ．ガンマ変換
エ．ネガ・ポジ反転7

ｃ．図４〈1〉のグレースケール画像に対して，ある階調変換を施したところ，〈2〉の出力画像が得られた．このとき適用したトーンカーブはどれか．なお，濃淡ヒストグラムは，最頻値でそれぞれ正規化している．

高高頻度

頻度
画素値

255

0

〈1〉グレースケール画像とその濃淡ヒストグラム

画素値

CGエンジニア検定

低低0

255

〈2〉出力画像とその濃淡ヒストグラム

図４イ．255

出力画素値

出力画素値

000

入力画素値255

ウ．255

エ．255

出力画素値

出力画素値

000

入力画素値

2550

入力画素値

2550

入力画素値

255

画像処理エンジニア検定

【解答群】
ア．255

79

ｄ．図５の RGB カラー画像に対して，R, G, B の B 成分のみを，図６のトーンカーブを用いて変換した画像はどれか．

255
出力画素値00

図５

入力画素値

255

図６

【解答群】
ア．

イ．

ウ．

エ．

CG エンジニア検定の受験者は，第１問〈共通問題〉と第 20 問～第 28 問までを80

注意事項 解答し，試験を終える際は，第１問〈共通問題〉を解答したか，必ず確認すること．

第 29 問以下は，2 値画像処理に関する問題である．ａ～ｄの問いに最も適するものを解答群から選び，記号で答えよ．
ａ．図１は，8 ビット，画素数 100 のグレースケール画像の濃淡ヒストグラムである．横軸は 0 ～255 の画素値を 16 分割した範囲で表している．画素値 128 をしきい値（ 128 未満を 0，128 以
上を 1 ）として 2 値化した場合の濃淡ヒストグラムはどれか．
302523161510148700000

176-191

192-207

208-223224-239240-255

160-175

144-159128-143

112-127

32-47

396-111064-79016-31000-15548-63480-95

頻度

2025画素値

図１

イ． 1008080516049404020200

ウ． 100

0画素値

エ．

80

100

240画素値

110080

頻度

頻度

60

60

4040

200019076

頻度

頻度

60

画像処理エンジニア検定【解答群】
ア． 1000画素値

1020

100画素値0181

ｂ．2 値画像では，ひとまとまりの領域を定義するために，連結という概念を用いる．図２の横 10 画素 # 縦 10 画素の画像において，黒画素を対象，白画素を背景とするとき，8 連結で対象の連結性を定義したときの連結成分と穴の数の組み合わせはどれか．

図２【解答群】

8 連結で定義
連結成分穴

ア12イ13ウ32エ33ｃ．図３に示す 2 値画像における 2 つの画素 A と B の間の距離を測定する．画素 AB 間の市街地
距離とチェス盤距離の組み合わせとして，正しいものはどれか．

画素B

画素A

図３【解答群】

82

市街地距離

チェス盤距離ア68イ98ウ69エ96ｄ．以下の文章は，2 値画像におけるクロージングとオープニングに関する説明である．に適するものの組み合わせはどれか．なお，黒画素を対象，白画素を背景とする．
①②
図４に示すように，同じ回数だけしたのちする処理をクロージングとよ②①ぶ．また，同じ回数だけしたのちする処理をオープニングとよぶ．オープニン③グでは，原画像のにある小さな連結成分が取り除かれる．

クロージング

2回の①2回の②原画像
オープニング

2回の

図４②2回の①2 値画像のクロージングとオープニング

【解答群】
②③ア

収縮

膨張

対象

イ収縮

膨張

背景

ウ膨張

収縮

対象

エ膨張

収縮

背景

画像処理エンジニア検定①83

第 30 問以下は，画像の領域に基づく濃淡変換に関する問題である．ａ～ｄの問いに最も適するものを解答群から選び，記号で答えよ．
ａ．図１の画像に対して，図２，図３の線形フィルタを適用したとき，得られる出力画像の組
み合わせはどれか．

図１125

125

125

125

125

125

125

125

125

191919125

125

125

125

125

191919125

125

125

125

125

191919125

125

125

125

125図２84125

図３

【解答群】
適用したフィルタ
図２

図３アイ

画像処理エンジニア検定

ウエ85

ｂ．微分フィルタの説明として，正しいものはどれか．
【解答群】
ア．フィルタの係数の値の和は 1 である．
イ．フィルタの係数の値はすべて同じである．
ウ．フィルタの係数に正と負の値を含む．
エ．フィルタを適用した結果はつねに 0 以上になる．

ｃ．鮮鋭化フィルタはどれか．
【解答群】
ア．

116216116216416116
ウ．

イ．

10-1216

10-1216

116

10-10

100-101-4

1-15-10100-10エ．

ｄ．図４は画像中の横 3 画素 # 縦 3 画素の小領域の画素値を表す．図５に示す横方向のソーベ
ルフィルタを図４に適用すると，中心画素（太枠内）の画素値はいくらになるか．

102010-101106040-202203050-101

図４
【解答群】
ア．6086イ．70

図５ウ．80エ．90

第 31 問以下は，画像の解析に関する問題である．ａ～ｄの問いに最も適するものを解答群から選び，記号で答えよ．
ａ．領域分割処理の方法について，図１はグラフ理論（対象をノード間の繋がりとして扱う数学理論）に基づいて画像を対象（前景）と背景の 2 つの領域に分割する手法のようすを表したものである．図１で説明している領域分割の手法を何とよぶか．
背景画素

原画像
対象
背景画素

領域分割
対象

図１

イ．ノード法ウ．ミーンシフト

画像処理エンジニア検定【解答群】
ア．リンク法エ．グラフカット87

ｂ．図２の時間的に連続する 3 つの画像 A, B, C から画像 B における移動物体だけの画像を得るための手順として，に適するものの組み合わせはどれか．

画像A

画像P

画像R

画像B画像Q時間

画像C

図２［手順］
1. 画像 A と画像 B の ① 画像 P を求める．
2. 画像 B と画像 C の ① 画像 Q を求める．
3. 画像Pの ② 画像と画像 Qの ② 画像の4. 画像Bから画像Rの領域を取り出す．
【解答群】

88

①②③

ア

差分2 値化

論理積

イ

平均2 値化

論理和

ウ

差分

微分

論理和

エ

平均

微分

論理積

③

である画像Rを求める．

ｃ．以下の文章は，移動物体を撮影した動画像から移動物体の速度を検出する方法に関する説明である．に適するものの組み合わせはどれか．

2 つの物体 A，B がカメラの撮像面に対して平行かつ x 方向に移動するようすを動画像として撮影した．図３は撮影を開始した時刻 t =0 の画像である．物体 A，B はそれぞれ動画像を撮影している間は画像平面上を等速に移動した．この動画像について，図４の x 軸と t 軸に平行（ y 軸①に垂直）なを示したものが図５である．図５から以下のことがわかる．
［図５からわかる内容］②・ 動画像内で物体 A のほうが物体 B より移動している．
③・ 物体 A のほうが物体 B よりにある．
t

物体A

物体Byy

時刻 txx

図３

図４xO

図５

【解答群】
②③ア

時間遷移画像速く

奥イ

時空間断面画像速く

手前

ウ

時間遷移画像遅く

奥エ

時空間断面画像遅く

手前

画像処理エンジニア検定①ｄ．動画像から抽出される情報の 1 つで，異なる時刻に撮影された 2 枚の画像間で同じ点の対応付けを行い，移動量をベクトルデータとして表したものを何とよぶか．
【解答群】
ア．イメージモザイキング
ウ．クリッピング

イ．オプティカルフロー
エ．差分画像89

第 32 問以下は，シーンの復元に関する問題である．ａ～ｄの問いに最も適するものを解答群から選び，記号で答えよ．
ａ．図１は，3 次元空間上の注目点の座標 ^X, Y, Z h を求めるために，光軸が平行で焦点距離が同一のカメラ A，B を用いて注目点を撮影したときのそれぞれの画像と座標系，および画像上の注目点の位置を表したものである．ここで，共通平面における 2 つの画像上での投影点の x 座標の差 x - x' が視差であるが，注目点がカメラから遠ざかる（ Z が大きくなる）と視差はどうなるか．
注目点 ^X, Y, Zhy^x, yhYOZXカメラAの画像y'x^x', y'hx'
カメラBの画像

共通平面

図１
【解答群】
ア．ゼロになる．
ウ．大きくなる．

90

イ．一定のままである．
エ．小さくなる．

ｂ．以下は，ステレオマッチングに関する説明である．
どれか．に適するものの組み合わせは

図２に示す〈1〉左画像と〈2〉右画像に対し，ブロックマッチングを利用してステレオマッチングを行った．ステレオマッチングにより求めた視差画像を〈3〉,〈 4〉に示す．
〈3〉の視差画像はm # m 画素の大きさのウィンドウを，〈4〉の視差画像は n # n 画素の大きさのウィンドウを用いてステレオマッチングを行った結果であり，明るいほど視差が大きい．ブロックマッチングの①②であり，ウィンドウサイズが場合，ウィンドウサイズ m および n の大小関係は明るさの変化の少ない部分でマッチングエラーが生じやすくなる．

〈1〉左画像〈2〉右画像画像処理エンジニア検定〈3〉視差画像（ m#m 画素のウィンドウ）図２〈4〉視差画像（ n#n 画素のウィンドウ）ステレオマッチング

【解答群】
①②

ア

m1n小さいイm1n大きいウm2n小さいエm2n大きい91

ｃ．以下の文章中のに適するものはどれか．

①
各画像でのカメラの位置や向きとともに，対象の 3 次元位置も同時に推定する手法にが あ る．処理において，各画像から特徴点を抽出し，さらに画像間で特徴点のマッチングを行う．さらに，複数のマッチングされた特徴点からカメラ間の位置関係を求め，求まった位置関係を利用して特徴点に対する 3 次元位置を求める．

【解答群】
ア．AR（ Augmented Reality ）ウ．HTML（ Hyper Text Markup Language ）イ．GPU（ Graphics Processing Unit ）エ．SfM（ Structure from Motion ）ｄ．反射率が一様で光沢のある球を考える．図３は，この球を平面上において平行光線で照らし，真上から撮影した画像である．このとき，主として鏡面反射成分が観測されているのはどこか．ただし，該当する領域は白で，それ以外の領域は黒色で表している．

図３92

【解答群】
ア．

イ．

ウ．

エ．

第 33 問以下は，パターン・特徴の検出とパターン認識に関する問題である．
または適するものの組み合わせを解答群から選び，記号で答えよ．に適するもの，

ａ．SIFT（ Scale Invariant Feature Transform ）を使用して，図１と図２の 2 枚の画像内の特徴点を抽出し，特徴量を記述した．2 枚の画像間の特徴点を対応付けすると，図３の結果が得られた．片方の画像を時計まわりに 45c回転させたとき， ①．

図１

図２

画像処理エンジニア検定

図３
【解答群】
ア．対応する特徴点がまったくなくなる
イ．対応する特徴点数は大きく減少する
ウ．対応する特徴点数は大きく増加する
エ．対応する特徴点数はほとんど変わらない

93ｂ．図４に示す画像内から，図５で示す領域の位置を検出したい．この方法として，図５で図４①②上をし，それぞれの位置で重ね合わせた領域でを計算して対象の位置を③求めるがある．

①

図４

図５

【解答群】
①②

③

ア

学習

平均値

テンプレートマッチング

イラスタスキャン

平均値

ハーフトーニング

ウラスタスキャン類似度

テンプレートマッチング

エ

学習

類似度

ハーフトーニングｃ．教師あり学習にはいくつか種類がある．たとえば，教師あり 2 クラス識別器の一種である①
は弱識別器とよばれるいくつかの識別器をそれぞれ学習し，それらの弱識別器を組み合わせた識別器を用いることで識別性能の向上を図っている．また，教師あり多クラ②ス識別器の一種であるは複数の決定木を用いる．学習時は学習サンプルをランダムサンプリングによって作成したサブセットごとに 2 分岐の決定木を構築する．識別時は複数の決定木の結果を統合して識別結果を出力している．
【解答群】
①94

②

ア

サポートベクタマシン

プロトタイプイサポートベクタマシン

ランダムフォレスト

ウアダブースト

ランダムフォレスト

エアダブーストプロトタイプｄ．図６は，3 層の階層型ニューラルネットワークの例である．入力層には画像の特徴ベクトル①x が入力される．入力信号はを経て出力層に伝えられる．各層の〇（赤丸）の部分をユニットとよび， ①と出力層の各ユニットには重み付けされた線形和が信号として②入り，図７に示すによって非線形な変換が施された信号が出力される． ③による学習では，学習画像の特徴ベクトル x=^x1, x2, g , x i, g , x IhT を入力とし，それに対応する教師ベクトル t=^t1, t2, g , t k, g , t KhT を用いて，重みベクトルの係数w i j，w j k を更新する．
入力層①

出力層
教師信号

x1

1

1tk

……

……

xI

s ^uh = + -u
1 et2

……

……

……

……

xi

t1

wjk

……

……

x2

wi jtK

0

図６u

図７

【解答群】
①②③

縮退層

三角関数

誤差逆伝播法イ

中間層

シグモイド関数

誤差逆伝播法

ウ

中間層

三角関数

最小 2 乗法

エ縮退層

シグモイド関数最小 2 乗法

画像処理エンジニア検定

ア

画像処理エンジニア検定の受験者は，第１問〈共通問題〉と第25問～第33問までを注意事項 解答し，試験を終える際は，第１問〈共通問題〉を解答したか，必ず確認すること．

95

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