大学入試センター試験問題作成支援のための統計情報データベース（試作版）の概要
吉村宰，荘島宏二郎（大学入試センター)，中畝菜穂子（新潟大学)，石岡恒憲（大学入試センター）

大学入試センター試験作題のより積極的な支援という観点から、また過去に出題された問題の再利用の観点からも、過去に出題された問題の中から特定の統計的特徴をもつ問題を容易に検索・抽出できる環境の整備は急務である。本稿では、整備された1 997年から2 004年までのセンター試験全32科目についての統計情報、及びそれらを簡便に参照・利用するためのデータベースについて報告する。
1．

（4）選択肢統計情報データベース

はじめに（5）試験問題データベース

大学入試センター研究開発部では､設問解答率分析図(得点五分位ごとの正答率を図示したなおここで言う「項目」とは配点対象となる最もの）を始めとする種々の試験統計情報を、作小の問題単位を指す。

題のための参考情報として適宜提供してきた

データベースに含まれる種々の統計情報は、が､それらの一貫した整備状況は必ずしも十分

1 997年から2004年のセンター試験全32科目ではなかった。より積極的な作題支援のために、について整備されている(2004年6月現在)。

さらには過去に出題された問題の再利用の観利用者はこのデータベースからそれぞれ年点からも､過去に出題された問題の中から特定度単位の統計情報、大間単位の統計情報、項目の統計的特徴をもつ問題を容易に検索･抽出し，単位の統計情報を参照・閲憧し、なおかつ特定作題場面での参考資料として利用できる環境の条件に該当する年度、大間、項目をそれぞれの整備が必要である。

検索・抽出することができる。

従来の計算機環境では実現困難であったが，本データベースは市販のデータベースソフパーソナルコンヒ･ユータの性能が著しく進歩

トウェアFi leMakerPro6Jを用い作成されておした現在では,莫大厳費用をかけて大がかりなり、同ソフトウェアが有するデータベースに関システムを構築しなくても，こうした環境整備する機能は基本的にすべて利用可能である。

が可能となってきた。本報告では，試作した大学入試センター試験についての統計情報デー

2 2

データベースの内容

各下位データベースの内容は次の通りである。

タベースの概要を紹介する。

22，1．試験統計情報データベース

2．データベースの概要

・試験を1レコードとする。

2 1

・試験情報（年度、科目名、受験者数、大間データベースの構成

統計情報データベースは､以下に挙げる5つ数、項目数、満点）
・基本統計情報（得点・正答数・無回答数のの下位データベース及び閲覧･操作のためのインターフェースから構成される。

平均・標準偏差・最大・最小、男女別・卒見（1）試験統計情報データベース

別の受験者数．平均得点・標準偏差、得点に（2）大間統計情報データベース

よる五群別の平均点、標準偏差）・詳細統計情報（α係数、テスト情報関数）（3）項目統計情報データベース-51 -大学入試研究ジャーナル第15号の詳細を確認する）

2．2 2大問統計情報データベース

・試験情報一覧（複数の年度の試験統計情報

・大間l題をlレコードとする。

を一覧する）

・大間情報（年度、科目名、受験者数、項目数、配点）・大間情報詳細（個々の大間の統計情報の詳・基本統計情報（得点・箙答数．無回答数の細を確認する）平均・標準偏差・最大・最小、平均得点率、・大間情報一覧（複数の大間の統計情報を一平均無解答率、得点による五群別平均点・標覧する）

準偏差）・項目情報詳細（個々の項目の統計情報の詳・詳細統計情報（α係数、大間-総点間相関係細を確認する）

数、大間間相関係数、大間情報関数、大間最・項目情報一覧（複数の項目の統計情報を一適配点）覧する）
・試験問題閲覧（試験問題を確認する）

想定されるデータベース利用者は、必ずしも2．2．3 項目統計情報データベース・項目1つを1レコードとする。

種々の統計量に慣れているとは限らないので、直・項目情報（年度、科目名、受験者数、配点、感的な理解のしやすさのために、試験・大間・項解答形式、正答選択肢）

目の各統計情報のほとんどをグラフ表示とした。

・基本統計情報（正答者数、正答率、無回答（1）試験統計情報者数、無回答率、条件付き正答率）

・得点分布図・詳細統計情報（項目削除時α係数、項目-総点・正答率分布図

間相関係数、項目間相関係数、識別力母数、困・正答率系列図

難度母数、項目情報量、項目最適配点）

・条件付き正答率系列図（前の項目に正答した場合の項目正答率）

2．24 選択肢統計情報データベース

・大間期待得点率図

・選択率が10％以上の選択肢を1レコード

・テスト情報関数
・大間得点率系列図とする。

・基本統計情報（全体及び五群別の選択肢選・大間最適配点図

択率）（2）大間統計情報
・正答率系列図

2．2．5.試験問題データベース

・条件付き正答率系列図

・大間及び項目1つを1レコードとする・同時項目特性曲線・試験問題内容のテキストデータ及びイメー

・項目最適配点図（3）項目統計情報

ジデータ(PDF)

・設問解答率分析図
・項目特性曲線

2．3．データベースのインターフェース

統計情報の閲覧が、試験単位、大間単位、項表示されるグラフは､以下の14種類である。

目単位で行われることを想定し､利用者インタ

この中から正答率分布図，同時項目特性曲線，ーフェースのためのFileMakerの表示レイア

設問解答率分析図の具体例をそれぞれ図1－ウトを設計した｡データベース利用者が主とし図3に示す。て操作する画面には次の7つがある。

・試験情報詳細（個々の年度の試験統計情報－52－大学入試センター試験問題作成支援のための統計情報データベース（試作版）の概要

大間情報量をグラフで確認することによって、大間全体としての難易の設定のあり32方を考える上での参考情報を得る。

過去の試験問題統計量を一覧する。

24、例えば平均点､標準偏差等によって並べ替16えることで、試験全体の特徴を把握する。
8（2）大間統計情報の利用

0鮒しい く＝＝

項目の正答率＝＝＞ 易しい

実施年度、大間番号、内容、大間得点率、平均正答率等を指定してレコードを検索す囲項”に占める副合■渦点に占める劃合

図1

正答率分布図の例る。

大間ごとの項目数､配点､α係数(テスト、1"“

一一 一 ＝一一一七一 一 一 一一一一

１１１１大間）を確認する。

上‐『-〆必一一ニー．

一一３

認することにより、統計的観点からの大間

４１５内の項目構成の評価、検討を行う。

６７，』庁ｒ，ＩＬ９■■

５００

正答砿率

８

過去の大問統計情報を一覧する。

９

輯0．25l]I

大間に含まれる項目の情報量グラフを確

２

光／

１t

一一一一一一一一

ＩＩＪ．‐2－O､褐

一，内容や配点、項目数、正答率、α係数によj一・-4･…－10.“0520355075

1“1251451“

175185190

195195195

るレコードの並べ替えを行う。

学力水皐

図2

同時項目特性曲線の例（3）項目統計情報の利用

i01

_L__l
475

過去に出題された全項目から､内容､形式、配点、項目総点相関、項目削除時α係数、IRT項目パラメータ、正答率等を指定して一 一 一 一 一一－ －－－IDO■一 一 一I

01－→---1-一－－、『３1I

レコードの検索を行う。

２～､い－－--1I

０二一・一il_｣

一一一25

jﾗ張

０５

沮択率％

←一トーェートー÷－l

項目反応特性が似た他の項目を検索する。
種々の統計量及び設問解答率分析図を見な

'－－IＩ

い鋤叫

棚M

HM

H1（118》

(141)

（1“)

〈179）

がら当該項目及び各選択肢の特性を確認する。
，過去の項目統計情報を一覧する。

得点による五群分壷

図3

内容や配点、形式、IRT項目パラメータ等

設問解答率分析図の例

で表示されているレコードを並べ替える。
24．データベースの利用

このように、本データベースを利用するこ

データベースの利用の具体例には以下のよ

識別力という観点から配点のあり方を検とで､試験の統計情報を様々な観点から眺め、試験問題の内容と照らし合わせることができ、年度ごと、大間ごと、項目ごとの試験問題の性質をこれまで以上に明らかになる。試験問
題作成支援場面での有効利用を期待する。
さらに、上述のように本統計情報データベ討する。

ースは、各項目がIRTに基づく項目パラメー

うなことが考えられる。

（1）試験統計情報の利用実施科目年度を指定してレコードを検索する。
試験の難易度構成の特徴を把握する。
試験全体の能力特性値の識別性を把握する。

－53－

大学入試研究ジャーナル第159

タをその特徴として持っている｡大間レベル、は想定されるデータベース利用者が必ずしもテストレベルでの情報量も計算・表示可能な統計情報に詳しくないということを考慮して仕様となっている。したがって、本統計情報のことである。しかし、実際に利用した作題データベースは，テスト設計の機能をもつア経験者からは「理解が困難である」という意イテムバンクとして利用できる可能性ももつ。

見が多く寄せられている。統計情報のグラフ表示だけでなく、その定席的な評価情報の提3

供や、概念の説明を含むマニュアル作成が今

試験統計量計算プログラム
本データベースを実際に運用するためには，後の課題である。

毎年度 全科目について統計情報を計算しな本データベースが持つ統計情報を有効に利ければならない。上述したような統計情報を用するためには、試験問題の内容や形式など既存の統計ソフトを用いて算出することは困の試験問題に関する様々な属性データが欠か難ではないが，成績データの読み込みのためせない｡その充実と整備は今後の課題である。の準備、及び計算結果をデータベース化する

なお、試験問題の内容・属性的観点からの情際の出力の整形に膨大な作業が生じ，運用上報の整備は、当該科目の専門家によらなけれの障害となる。

ばできない。この作業を担う専門のスタッフ

そこで、本データベースの実用的な運用のを揃えるなどの体制作りや条件整備を行う、ために、成績データの読み込みからデータベあるいは、必要な情報をすでにもっている外ースへの登録までの処理を可能な限り少ない部のリソースを有効に活用する、などの対応手数で実現できるよう統計量計算プログラムが必要となる。

を開発した。これはマークシートデータを採点し，上述の統計量を，試験、大間 項目別にテキストファイルで出力する。データベー

文献

スへの統計量の登録はこれら出力ファイルを指定して読み込むだけでよい。

菊地賢一，1999，「項目反応理論を用いた設問現在､センター試験は32科目実施されてい解答率分析図の評価」『大学入試センター

るが、上記の統計量の計算は、全32科目につ研究紀要』29：1－8．

いて一括して行うことが可能である。計算所

前川眞-,2002,｢試験問題データベース・試要時間はパソコンの上位機種で約20分であ験統計量表示システム作成の試み」『コンる。なお，本プログラムは項目反応理論に基ピュータ支援による入試問題改善方策のづく項目のパラメータ推定は実装しておらず，開発（文科省科研費研究成果報告書，課題

これについては市販のソフトウェア

番号10359005,研究代表者(B ILOG-MG )を用いて算出している。パラメータ推定機能の実装は今後の課題である。
4

藤井光

昭胸：1－20．
吉村宰・中畝菜穂子・荘島宏二郎・石岡恒憲

2003，「大学入試センター試験統計情報デおわりにータベース作成の試み」『日本テスト学会

本稿で紹介したデータベースはほぼ実用に第1回大会発表論文抄録集』：43－46．

耐えうる程度の完成度を持つものと考えているが、若干の課題も残る。

本試作版では，ほとんどの統計量を数値そのものではなくグラフで表示している。これ－54－