と言われている。社会や環境が大きく変に変化させる」と提唱したことが起源だ

人々の生活をあらゆる面でよりよい方向

ン教授が2004年に「ICTの浸透が、ウェーデン）のエリック・ストルターマション）」とは、元々はウメオ大学（ス「DX（デジタルトランスフォーメー

大 学 との関 係 は？

そ も そ も D X と は 何 なのか？

大学の化する中で、まず産業界がさまざまなデジタル技術を使って、業務の効率化のみ
ならず、新たなビジネスを生み出しつつある。日本では経済産業省が2018年に「D X レ ポ ー ト」で 産 業 界 に お け る。
DXの定義を定めている（下記参照）
DXに至るには、２つのステップがある。まずは、今あるアナログ情報や手段
をデジタル化する「デジタイゼーション」。
例えば電子書籍などがそれにあたる。その次のステップとして、既存の価値感や枠組みを根底から覆すような革新的なイ
ノベーションを創出する「デジタライ
ゼーション」がある。サブスクリプショ
ンなどは従来の商品サービスを買うというビジネスモデルを大きく変えた例だ。
大学の場合はどうだろう？ 加速する
少子化、大きな社会変化の中、経済産業省の定義にあるように、大学もデータとデジタル技術を使い「業務そのものや、組織、プロセス、大学文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること」は大いに求められるのではないだろうか。

例）自動車の保有→カーシェア
物販→サブスクリプション例）紙の書籍→電子書籍
対面商談→オンライン商談

中でも教育と学生募集活動は、この1年、Webを駆使し、これを緊急時対応にとどめるか、

DXとは・・・？ Digital Transformation

コロナ禍は多くの大学に諸活動のデジタル化を促した。
企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること。

何とか成し遂げた大学が多いだろう。

2
2021 3- 42021 3- 4

3

大学は？
大学は？

や新規ビジネスの創出
デジタル化すること企業は？ 既存ビジネスの飛躍的な効率化企業は？ 今あるアナログ情報を

デジタライゼーション

Digitalization

デジタイゼーション＊「大学のDX」について、考えてみる。

Digitization

まったく新しい大学の価値創造につなげるか、
出典：経済産業省「デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するためのガイドライン」

何のため？ 何をする？
どう進める？

＊ 総務省『平成30年版 情報通信白書』

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX常 に学 び続 け る「リ スキル」
時 代の幕 開 けへ

ちの社会的存在意義「パーパス」

これからの時代において、自分た大学のDXは、大学自身の課題のみならず、多くの社会的課題を解決する。そのための、新たな教育の産学連携のあり方とは。

大 学の社 会 的 価 値 をの実現に向け、デジタル技術を活
リスキルを促進する」という点でを決めること。今はそのパーパス

コロナ禍は、私たちが「これか用してトライ＆エラーする時期と向上させるDXら徐々に進行していくだろう」とも意義があります。
日本企業は長らくメンバーシッ

言えるでしょう。
大学のDXは、大学や学生のみ
プ型の雇用を堅持してきました

予測していたさまざまな変化を、一気に加速させました。デジタル
ならず、社会にとっても大きな意
一つは「デジタルネイティブ世
これまで久しく勤務時間外の学技術の活用によるさまざまな社会るものです。今こそ、長年の構造代の可能性を開くこと」
です。ネッ
習行動が乏しく〝大人が学ばないが、DXに向け、ジョブ型雇用が的な課題やしがらみを解き、本来
ト上で教育を展開するN高等学校
国〞であった日本でも、これだけ義があります。

あるべき姿をゼロベースで考え、の生徒数は今や１万5000人にの激しい変化の中では、社会人の活動の変革「DX」は、その最た中長期的な大学の経営改革に取りまで増え、2021年春には第２「いかにして自学の存在価値や教ある中、この先も生き残るには、募集拡大など、大学共通の課題が化、入試改革、社会人や留学生の少子化による学生募集競争の激

しんだ学生たちが、自らの能力をミュニケーション、経験に慣れ親

この方デジタル技術を使ったコ

れわれ世代とは異なり、生まれてるなど、注目を集めています。わ

の学校「S高」の開校が予定されも増えると思われます。

どにより、学習に充てられる時間の普及に伴う可処分時間の増加な方改革のさらなる進展、在宅勤務

新型コロナをきっかけとした働き学習意欲は高まるはずです。また、

優れた教育コンテンツであればそスキル機会拡大を図っています。

教育への進学率向上と社会人のリの単位取得の制限を緩和し、高等

例えばインド。オンライン授業で広がっていくでしょう。

組むべき時です。

育の独自性を発揮するか」、そし

れをデジタル化することで、世界

近畿大学

Schoo
（スクー）

＊各大学の発表を基に編集部にてまとめ

D X 推 進 は 産 学 連 携のす。分野別にみるとビジネス系がのプログラムが展開されていまにあります。

）が課程や短期講座（ certiﬁcate
多いものの、学士課程も増加傾向

3分の1を占め、課程別では修士
は、主に研究分野が中心でした。

の課題を取り入れた教育は、社会した。このようなリアルな産業界

授業を展開する大学も多くなりま育、企業出身の実務家教員によるたPBLやデータサイエンス教

います【図表２】。企業と協働し大学全体のDXを進めようとしてび、教育・研究活動のデジタル化、では民間企業と包括的な協定を結ら見れば、自前で取り組むよりもできることが利点です。大学側かスやノウハウを活用しつつ、実現

学生の募集」などを、企業のリソー

プログラムのデザイン」「社会人

ラインならではの付加価値があるます。大学単独では難しい「オン入を折半するというしくみにありグラムを企画・開発・運営し、収企業が協働でオンライン教育プロ

OPMの一番の特徴は、大学とと大学教育を結ぶよい接点になり準備期間や初期投資を圧縮できるというメリットもあります。
冒頭でも触れたように大学を取で一気に加速しました。見方を変り巻く変化のスピードはこの１年している

産学が連携してDXを推進し、大おり、近年その数が急速に増えてプログラム「OPM」が存在して業までフルオンラインで行う教育

せて前に進んでいきませんか。

こうした未来のために、力を合わ学び続ける社会の実現をめざす。

組んで高等教育の可能性を広げ、えれば、変革の好機でもあります。

（OPM ）を紹介したい
gementと思います【図表３】。アメリカ

学の存在価値を高める。共に手をいます。現在世界で約7400もOnline Program Mana-

では 年近く前から、入学から卒

近年アメリカを中心に海外で普及の産学連携の形として、ここではさらにもう一歩踏み込んだ教育

つつあります。

れます。すでに、いくつかの大学

今後は教育分野でも連携が求めら

これまで大学と企業との連携

新 しい形 を 模 索 す る 契 機

産 学 連 携 での大 学のD X 化 で 開 く
高 等 教 育の新 た な 可 能 性 と 役 割

国内ばかりではありません。近

立命館大学

さらに伸ばせる教育スタイルや環

うえだこうたろう●1998年東京大学法学部卒業後、マッキンゼーア
ンドカンパニーに 入 社 。2 0 0 3 年
Wharton MBA修了。マッキンゼーに復職後、2010年より同社パートナーとして、
メディア・テクノロジー業
界を中心としたクライアントワークに従事。また組織・人材プラクティスを立ち上げ責任者を務める。2015年に株式会社ベネッセホールディング
スに執行役員CSOとして参画。

て「限られた経営資源をどこに投上田浩太郎

中から多くの学生を集めることが（株）ベネッセホールディングス
執行役員
海外事業開発本部 本部長

可能になります。

卒業生プラットフォーム

年、アジアにおいて良質な高等教

リカレント教育

境を、大学は整えていくべきです。

ブレンド学習 反転授業

資するか」を意思決定する必要が卒業後のつながり

育へのニーズが高まっています。

データによる管理

次に、大学のDXは「社会人のオンライン産学連携あります。その際、重要なのは、

大正大学

プログラム
企画/開発

AI・チャットボット

撮影／坂井公秋
取材・文／本間学

42021 3-42021 3-4

5

学生募集＊2/
入学手続き対応（入学審査除く）
オンライン・デジタル基盤構築/運営/運用＊1
授業料
シェア

20

2021年1月より、立命館大学に進学する附属校生を対象にAI先生「atama＋（アタマプラス）」を活用した大学入学前基礎学力定着の実践研究を開始。2021年4月より学習歴をふまえた新たな入試企画やオンライン
入試プラットフォームの開発を検討

オンライン授業提供

アドバイザリー契約を締結し、「 教室のスタジオ化のための機材の選定や準備に関するアドバイス」「オンライン
講義配信ツール・DXツールの選定における情報提供
およびアドバイス」「学内全体のDX推進に関わる管理体制の構築と運営へのアドバイス」などの支援を受ける＊1：高等教育機関が利用する既存のLMS/Web会議サービス（例：BlackBoard等/Zoom等）
を使ってオンラインプログラム提供＊2:学生募集やリクルーティングは企業がメインで行うが、大学に活用可能な潜在リスト等がある場合は、大学も協働する

atama
plus
株式会社

授業料

株式会社

プログラム企画開発運営企業

学内システムや教育・研究活動のデジタル化を推進。
主な内容は「デジタル化による教育・研究活動の最適化」「 学生を対象にしたワンストップサービスの提供 」「入学前から卒業後も、生涯を通じた相互関係の構築」「地域との連携による新しい価値の創出と人材育成」

生徒サポート/
教職員連携

ソフトバンク株式会社

受講生/学生

内容

プログラム
運営
サポート

【図表2】DXに向けた大学と企業等との連携例【図表3】OPMモデルのしくみ

連携先

高等教育機関オンライン留学

大学教育のDX

大学
お金の流れ
大学＆企業で協働すること企業が行うこと“高等教育機関”と“プログラム企画開発運営企業”がパートナーシップを組み協働でプログラムを企画／開発／提供し、学生から支払われる授業料をシェア

オンデマンド学習
既存価値の向上・新たな価値提供・学務効率化

学習リコメンド

Society5.0（５Gの到来）
・人生100年時代・
Sustainable・VUCA・ニューノーマル

起提題
問【図表1】大学のDXが開く可能性

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX

2/19に第１回ピッチ開催【図表3】Scheem-Dの概要【図表1】高等教育のDX化プロセスと「よくある話」

アイデア・技術はあり、資金・ノウハウ・パートナーが欲しい教員・企業

社会実装のチャンス

アイデア・技術はあり、実証の場、共同開発者が欲しい教員・企業

オンラインでライブ配信された第１回目。
104件の応募のうち10組が発表（教員6、企 業3 、学 生 1 ）、5 0 0 人 超が視聴した。
「ARを使った体験型・非言語教材」「学生
目線で作る履 修 選 択サポートシステム」「学びの姿勢・雰囲気可視化共有システ
ム」等が提案され、協力者を募集。橋渡し
はスキームD・PJチーム
（文科省）
が行う。

大学教育関連市場を開拓したい投資家
技術・サービスを展開するノウハウを持つ企業

実践・実証の場
新テクノロジー

アイデアはあり、技術が欲しい教員・企業DX化で“よくある”話

大学教育を高度化したい教員
大学教育に参入したい企業構想の成熟度

産学連携の事例実践を披露・共有
したい教員・企業＊ピッチの様子は見直し配信で視聴可能。
https://scheemd.mext.go.jp/streaming.html

Peer support

国際連携の事例
大学DX実践事例
Edtech市場の拡大

これから実践したい教員
学内に共有したい職員

学生

大学

学生に
選ばれる

企業に
選ばれる

企業

認定教育プログラム

取組例

数理・データサイエンス・AIの素養のある学生を輩出

スケジュール・あの評判がいい
システムならいいだろう

理想像を実現
価値向上
価値が
向上しない
・やっとシステムが導入できたぞ・あれ？
学生の成績は変わらないな大学・短期大学・高等専門学校において、デジタルを活用した教育の先導的なモデルとなる取組を推進するため、デジタル技術活用に必要な環境整備費を支援する。
取組例

新型コロナウイル
ス感染症のリスクがあるなか、対 面式の実験・実習の実施が困難

学修進捗把握、成績管理、
オンラインでの質問等

学修管理システム（LMS）
学生ポートフォリオ
学務情報支援システム
・活動記録
・自己評価 etc.

・学生情報
・履修登録情報 etc.

（３億円×10件程度）
2 「学びの質の向上」

VRを用いた実験・実習を導入するなど、デジタルを活用して、これまで困 難と思われていた内 容の遠 隔 授 業を実現。
さらに、自大学等のみならず、開発した教育システムやデジタルコンテンツ等を他大学等と共有・活用。

受講者登録、教材の登録、テストの登録、合否管理等

2021年４月下旬～５月中旬 公募→2021年７月末頃 初回認定大学決定 以後、毎年認定等を実施

V R 技 術 等による
臨 場 感 あ ふ れる実 験・実 習のデジ
タルコンテンツを作成

講義やオンデマンド授業・VR等を活用した実験等・実際の実験等の教育手法を組み合わせ、学びの質を向上

入学から卒業まで一括管理した学生データ ＋ AI技術による解析＊文部科学省「デジタルを活用した大学・高専教育高度化プラン」資料より一部抜粋した。一方で、技術の活用自体がイゼーションの環境が整ってきま

価値を生み出す」というデジタラ

り、「技術を用いて新しい学びの対する心理的なハードルも下が施されています。デジタル活用に業も、今ではほとんどの大学で実学 びの可視化 、③事 務の効率化、

所・時間・コストからの解放、②

２】。デジタル技術を使えば、①場

専教育高度化プラン」です【図表た「デジタルを活用した大学・高が2020年度補正予算で実施し施策に取り組んでいます。１つ目

DXを支援するため、主に３つのさ て 今、文 部 科 学 省 は 大 学 の

自 学 な ら で はの「 学 修 者 本 位の教 育への転 換 」の実 現へ目的化してしまい、教育の価値向が可能になります。そこで、従来んか。ここで立ち戻りたいのが、上につながらないケースも見られ

やりたくても困難だった「学修者「学修者本位の教育への転換」をます【図表１】。遠隔授業のため、本位の教育」と「学びの質の向上」

デ ジ タル技 術 活 用の目 的 と「教盛んになったFDも然りです。

の実現に向けた環境整備に、 億掲げた「2040年に向けた高等員が何を教えるか」というイン

ル社会においてこれを無視した教社 会 との連 携 が 鍵

プットのさせ方に終始していませ

育では、若者たちは丸腰のまま世教育のグランドデザイン答申」で円を投資することにしたのです。

す。デジタル技術を使って何を実「取組例」で挙げたLMSやVR

界の荒波にさらされることになりコロナ禍を機に大学教育のデジの活用は手段であって目的ではあます。内閣府、経産省と共に取りタル化が一気に進みました。20

りません。その意味で大学のDX組む「数理・データサイエンス・

現させたいのか、まずは目的を明のポイントは自学の「育てたい人

AI教育プログラム認定制度」【図

17年度時点で３割弱しか導入さ物像」を言語化し、そのためにデ

表４】の活用は、社会が求める人

確にすべきでしょう。

ジタルでどんな教育的価値を生み材育成に取り組む大学として、企60

れていなかったICTを使った授

出すかを日頃から議論することに業へのアピールにもなります。社

が要件になっています。医療・看会に出ると文系・理系という区分

護など、資格取得系の学部を抱え

加えて、デジタル技術を使った

新 し い ス キ ー ム で す【図 表 3】。

る大学ではハードルが高いかもしあると言えます。

今まで大学教育は大学だけで考えれませんが、既存の授業に数理・けは関係ないため、特に私立文系

実行し、国がその財源を支援してデータサイエンスの要素を組み込

新しい高等教育のあり方の模索もきました。しかし「デジタル活用の大学の応募を期待しています。

の壁」を越えるには、社会とも連

むことは可能ではないでしょうか。

＊

この認定制度では、「全学開講」

携すべきでしょう。われわれはこ大学のDXもデータサイエンス」は、
必 要 で す。
「 Scheem -D
大学と社会の距離を縮めるためののスキームを通じて、教育高度化

教育も、資金や人員の投資が必要うなるか」を想像していただきたのアイデアを持つ教職員や学生い。その業界や職種が縮小、消滅です。大学の経営層は「５年先、チングを図り、社会で高等教育のする可能性はないでしょうか。未と、ノウハウ・技術を持つ企業、DXを進めるコミュニティやイン

年先の自学の学生の就職先がどダストリーを育てていきたい。大来を変えたいのであれば、経営方それを支援したい投資家とのマッ学にとっても、社会に対して自学

針を変えることです。新たな業界、

してどんな学修者本位の学びに投の教育の価値をアピールする場に

また、社会に対する価値の提供資するのか？ 大学の経営戦略が企業へ人材を送り出す教育機関とという意味では、データサイエン

今こそ問われているのです。

もなるのではないでしょうか。

ス教育は必要不可欠です。デジタ

2021 3-4

投資・実行する

・自分の講義ではこの機能を追加
しないと・学修者の進捗状況管理＊ Student-centered higher education ecosystem through Digitalization

7

手段に没頭する 価値を見極めずシステム導入・学修者と教材の管理＊文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラムの推進」
より一部抜粋

10

手段を詰める（１億円×30件程度）
1 「学修者本位の教育の実現」

認定教育プログラム +（プラス）・１年以上の実施実績がある
・「認定教育プログラム」
として認定されている・希望する学生に広く実施される正規課程（全学開講）
・履修率５割以上
・具体的な計画の策定、公表（３年以内に達成見込みも可）
・学生の関心向上、体系的な教育・大学等の特性に応じた特色ある・履修を促す取り組みの実施
取り組み
・点検・評価（履修率、学修成果、進路等）の実施、公表

主な要件

手段が目的化

遠隔授業による成績管理を発展し、学修管理システム（LMS）を導入して全カリ
キュラムにおいて学生の習熟度等を把握。蓄積された学生の学修ログをAIで解析し、学生個人に最適化された教育（習熟度別学修や履修指導等）を実現。

【図表4】数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）
種類

DXを意識する・大学からDXで何か ・でも何をやろうかな ・導入費用はいくらやるぞと言われている ・あのシステム、かかるのかな？
・ほかの先生も評判がいいみたい ・使い方をデジタル技術を・あのシステムを勉強しないと使っているみたい
入れてみよう・やってみるか

事業概要＊文部科学省「大学教育のデジタライゼーション・イニシアティブ（スキームD）
ピッチ参画者の募集について」
より一部抜粋

数理・データサイエンス・AI教育にコミットする大学・高専を応援！
多くの大学・高専が数理・データサイエンス・AI教育に取り組むことを後押し！

技術を導入【図表2】デジタルを活用した大学・高専教育高度化プラン

留学生の拡大事例

Scheem-Dコミュニティ
企業の成長事例

DXを意識する

現状と理想のギャップを分析＊文部科学省服部氏の話に基づき編集部で作成

ピッチイベント・メンタリング
学生の成長事例

企業、投資家、執行部の参画

DX化の理想像
を設定する

文科省に
聞く
！

高 等 教 育のD X 施 策 がめ ざ す も のと は？

DX化
プロセス

・大学教育の価値を最大限に高め、学生中心の新しい学びを創造するデジタライゼーション・プロジェクト
・ピッチイベント・メンタリングとコミュニティの形成を通じて、新たな大学教育に挑戦するイノベーターを応援するプロジェクト
・企業や投資家に大学教育への参画を積極的に促すことで、社会全体で学生を育てるエコシステムを醸成するプロジェクト

高等教育局
専門教育課 企画官

服部 正

はっとりまさし●2002年文部科学省入省。主に、科学技術行政に従 事 。内 閣 府 にて統 合イノベーション戦略、バイオ戦略の策定などをこれまで担当。

取材・文／本間学

2021 3-4

6

学 生 から見 たＤＸ

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX【図表5】ハイブリッド教育への教職員の期待は大きい ～ハイブリッド教育への期待【図表4】学生の大学教育への参与度は上がっている～THE世界大学ランキング日本版用学生調査経年比較
質問

どちらでもない6.9％
とても期待している
48.3％

期待して
いる
42.8％

＊国立情報学研究所主催のシンポジウム参加者の回答。N＝909件（大学・高専所属教職員84.1％、小中高所属教職員2.4％、
その他一般企業等13.6％）＊国立情報学研究所（NII）「 遠隔授業に関するアンケート調査の概要」（2020年）

2017年 2018年 2019年 2020年①教員と交流する機会はどの程度あるか

6.39

6.56

6.68

6.52

②協働学習の機会はどの程度あるか

6.53

6.66

6.48

6.30

③クリティカル・シンキングのスキルの成長が支援される機会がどの程度あるか

5.78

5.88

6.06

6.20

④学びの振り返り、学んだこと同士の結合を支援される機会がどの程度あるか

5.73

5.82

6.07

6.17

⑤学習内容の実社会への応用が支援される機会がどの程度あるか

6.57

6.90

6.60

6.63

⑥これまで受講した授業は、挑戦／やりがいのあるものだったか

6.61

6.83

7.01

7.14

⑦大学進学を検討する友人や家族に、自分の通う大学をどの程度勧めるか

6.46

6.34

6.41

6.54

⑧授業や大学運営の改善に関して学生が提案する機会があるか

6.52

6.61

6.62

6.80

⑨授業や大学運営に対する学生の提案がどのように実施されたか明らかにされているか

4.56

4.79

4.91

5.21

⑩大学の学部や学科、研究室で学ぶことは、
どの程度自信を与えてくれているか

6.58

6.63

6.72

6.74

⑪大学の教員やスタッフ、学生のコミュニティの一部だと感じることはあるか

6.39

6.40

6.54

6.50

遠隔授業のデメリット※複数回答

学生・教員ともに移動時間がない

通信環境に左右される

611 81.1％

いつでもどこでも受講できる

536 71.2％

学生に対して、よりきめ細かな
サポートやメンタルケアが必要

290 38.5％

質問が出やすい（質問しやすい）266 35.3％

コミュニケーションやリフレクションが難しい

学生の自律的な学習習慣の訓練になる

263 34.9％

従来の教場試験による成績評価の方法を見直す必要がある

対面での授業よりも学修ログを収集し、フィードバック
することにより学修効果を向上させることができる

192 25.5％

教え方や成績評価方法の選択肢が広がる163 21.6％0＊図表５と同じ調査。N＝753件

200

400

600

800

400

600

丁寧な
説明・情報発信719 84.1％

学生の不安の払しょく

380 44.4％

393 46.3％
429 50.5％

学生の要望の取り入れ

163 19.2％
200

400

（校）

600

800

＊対象は2020年度後期授業において対面・遠隔授業を併用する予定とした学校＊文部科学省「大学における後期等の授業の実施方針等に関する調査結果」（2020年）

0

200

600

（校）

800

教育のＤＸは、誰よりも学生のためのものでなくてはならない。
コロナ禍により進んだ教育のデジタル化を学修者本位の教育への起点にするには。

がＺооｍ やＭｏｏｄｌｅといった試行錯誤と学生からのフィードバックが学修者本位の教育への転換のきっかけに教育のＤＸの端緒となり得る例

ツールの種類ではなく、教材のつ

回は全学に共有され、ＦＤや学生として、ここでは遠隔授業を取りくり方や授業の進め方に依拠する学生の声が生かされた上げたい。以前は実施率が３割にことを把握し、ＦＤでテクニック

サポートに生かされつつある。例も満たなかったが、コロナ禍にを共有している。また成蹊大学は、

えば山口大学では、学生の満足度あっても学びを止めない手段とし授業内で学生同士が交流しにくい＊1 Zoomの「ブレイクアウトルーム」機能。大人数でのミーティング（授業）
時に、少人数グループに分かれて話し合いができる＊2 オンライン画面上でのテキストによる会話機能＊3「教育リソース」「 教育充実度」「 教育成果」「 国際性」の4つの指標のうち、「 教育充実度」分野のデータソースとして利用

授業の展開と工夫の動きて、２０２０年度前期はほとんどン機能を追加し、さらに好評だっ

＊1

400

＊対象は2020年度後期授業において全面的に対面授業を実施するとした以外の学校＊文部科学省「大学における後期等の授業の実施方針等に関する調査結果」（2020年）との声から 少人数でのセッショ＊2605 70.8％の大学が実施した【図表１】。後期になって、対面授業のみに戻し

遠隔授業は多くの大学や教員にた チャット機能について今度は

このコロナ禍での教育にあたっ

とって初めての経験で勝手がわかた大学は２割弱。８割強の大学がて特筆すべきは、大学が学生の意らない。学生が目の前にいないた

対面授業への導入を検討している。

見を聞きながら円滑な遠隔授業実め様子も不明だ。しかし学びは止対面と遠隔を併用している。

施に全学的に取り組んでいることみ合わせたハイブリッド教育に、めたくない。その危機感から皆で多くの教職員は大きな可能性を感

学生の声を共有し、協力し合おう

チーフ・データ・オフィサーのダじている【図表５】。遠隔授業にだ【図表２、３】。各大学ではこンカン・ロス氏は「⑨ 学生からのついては、場所や時間を選ばず繰

れまで授業アンケートは実施して提案の実施結果公表の増加は興味

り返し学べる、協働学習や質問をというマインドや動きが生まれた深い」と述べる。また、③ クリティ

しやすい、自律性を育めるなど、も、結果の共有や教育改善は各教

カル・シンキングのスキル支援④

学生にとってのメリットを複数見のではないか。その結果が早くも学びを振り返る機会の提供が一貫

員任せの傾向にあった。それが今して伸びていることも評価する一

いだしている一方、通信環境によＮＩＩがシンポ参加者を対象に方、気になる点として「② 協働学るトラブル、実習系の授業に不適、座としても活用できる。

習の機会の低下」をあげている。

学生とのコミュニケーションの難表れているのが【図表４】のＴＨ

国際交流同様コロナ禍の影響を受しさなどがデメリットとして捉え

Ｅ世界大学ランキング日本版用にけやすいが、遠隔授業のほうがむられた【図表６】。自由記述では、2021 3-4行った調査では、遠隔と対面を組

しろ協働学習をしやすいという声

学生に自分で知識を得るようしむ

9

実施した 学生調査結果だ。
ＴＨＥもある。まさにＤＸの出番だろう。

知識はオンラインで、演習は対面＊4 正式名称は、「 大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム」（ 2020年12月までは、「４月からの大学等遠隔授業に関する取組状況共有サイバーシンポジウム」）
https://www.nii.ac.jp/event/other/decs/

＊3

800

※複数回答

529 62.3％

0
（件）

【図表2】
７割の大学が「学生の意見を反映」～遠隔授業の質の確保のために留意している事項

276 32.5％

教育効果により判断

261 34.7％200＊2020年８月25日～９月11日時点での予定、高専は除く。
＊文部科学省「大学における後期等の授業の実施
方針等に関する調査結果」（2020年）

747 88.0％

対面・遠隔同時実施

324 43.0％

0

けると思考力が伸びたことから、知見の共有が進みでなど、両者のいいところを組みへと変わりつつある。各大学の積合わせ教育効果を高めることへの極的な学生調査やＬＭＳを通じた教育効果への期待高まる

関ＤＸシンポ」を月２回程度開催

期待などが寄せられた。

している。大学、行政、企業など

学習データの収集により、デジタ

国立情報学研究所（ＮＩＩ）はでオンライン化やコロナ対策に取ル技術が彼らの何を変えるのかも

この１年、半ば強制的に始まっり組む人材が、グッドプラクティ

わかりつつある。デメリットに対

２０２０年３月から、遠隔授業にスや最新の知見を報告。大学生や応しつつ、メリットをいかに生か

た遠隔授業の取り組みが今、新た高校教員、海外大学の教員からのしていくか。
ＤＸによって学修者

関する情報の共有を目的にしたオ発表もあった。発表動画や資料は本位の教育に転換するチャンス

な教育、学びを模索するフェーズ

原則サイトで公開されており、Ｆは、目の前にやってきている。

ンラインシンポジウム、「教育機Ｄ、ＳＤに有用なオンデマンド講

＊4

（件）

＊2020年５月20日時点。その時点で授業を延期・中断している大学26校、高専は除く＊文部科学省「新型コロナウイルス感染症の状況を踏まえた大学等の授業の実施状況」（2020年）※複数回答

座学も工夫して対面

360 47.8％

グループワークに参加しない学生に参加を促すことが難しい

対面と遠隔を併用
82.2％

230 27.1％

ゼミ等は対面

406 53.9％

グループ学習が苦手な学生にはむしろ受講しやすい

対面授業のみ17.2％【図表3】学生の状況、教育効果も考えながら判断 ～対面・遠隔授業の併用の考え方について

多人数授業は遠隔450 59.8％

遠隔授業のみ0.1％

遠隔授業のみ89.5％

実験・実技等は対面

556 73.8％

学生の反応や理解度がわからない

371 49.3％＊大学設置基準第25条第２項に定める、多様なメ
ディアを高度に利用して、当該授業を行う教室以外の場所で履修させる授業科目の実施の有無＊文部科学省「平成30年度の大学における教育内
容等の改革状況について」（2020年）

学生の状況に応じて603 80.1％

実技や実験実習での利用が難しい

504 66.9％

授業の記録やエビデンスを残しやすい※複数回答

2020年度後期
その他 0.5％

対面と遠隔を併用 7.3％

実施していない
71.6％＊「THE世界大学ランキング日本版」に伴う学生調査としてベネッセコーポレーションが実施。各質問に対して0～10点で回答する形式。
毎年秋に実施。2020年の回答数は49603件

遠隔授業のメリット

2020年度前期
対面授業のみ 3.2％

遠隔授業を
実施
28.4％

【図表6】遠隔授業は学生にとっての利点も多い ～遠隔教育のメリット・デメリット

自分のペースで繰り返し学習できるコロナ禍前（2018年度）

平均スコア

まったく期待していない 0.8％

期待していない 1.2％

【図表1】対面と遠隔を併用した授業形式へ ～大学の遠隔授業の実施状況推移

文／児山雄介2021 3-4

8

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX

学生の声を生かして教育改革を進める大学事例
学生数 約23000人／11学部23学科14研究科

大阪大学

学生数 約10000人／9学部21学科1課程7研究科

学生数 約7600人／5学部12学科4研究科

成蹊大学

新潟医療福祉大学

▶春学期は、学年暦通りの4月9日から全てオンラインで授業を開始。
10月の秋学期から、教室の収容人員を3分の2に絞るなどして、対面授業も実施可とした。対面と遠隔の比率はほぼ半々▶2005年度にLMSを導入しており、遠隔授業を実施するシステム環
境はすでに整っていた。ただし未経験の教員も少なくなかったため、これまでのサポート体制に加え、授業支援チームを新たに立ち上げ、FDや問い合わせ対応などを行った▶前期は遠隔授業が中心。感染症拡大等の状況を見ながら許可制で対面授業を実施した。後期は対面授業が中心に。必要に応じて遠隔授業も活用した▶学部によってICT環境や教員、学生のデジタル活用の適応度合に違いがあった。2012年度に鹿児島大学と開設した共同獣医学部は、両大学のキャンパスで受講できるように以前より遠隔授業を実施。そのため遠隔授業システム等の設備があり、教員、学生とも形式に慣れていた▶前期は全て遠隔授業。その8割以上をリアルタイム型（遠隔ライブ方式）とした。後期は、大規模講義については遠隔授業を継続。少人数で行うゼミや、
実験、
スポーツ、
キャリア教育の一部などを対面授業に移行した▶2019年度に、学内のICT環境整備が完了。反転授業をはじめとするICTの効果的な授業活用を促す目的で、2021年度入学者よりPC所持を必須とし、PC教室の全廃を進めている▶医療系の対面実習は、対象者を全体的に捉えて治療やケアの方針を立てるため、オンラインでの実施だけでは十分とは言えない。そのため、可能な限り対面で実施した。一方、講義などの座学はオンライン中心で行った▶実習授業をできる限り対面で行うために、ウイルスの感染状況を予測して授業の実施時期を入れ替えた。感染拡大期だった前期は実習授業の一部を後期に回し、代わりに後期に予定していた座学の授業を遠隔で実施。実習授業は、感染拡大が比較的落ち着くと予想した後期の前半に集中配置した▶全学の学部生と大学院生対象のアンケートを5月と8月に実施。
５月
は約5700人、8月は約3900人が回答。遠隔授業の感想、抱えている不安の内容などを調査▶遠隔授業についてのマイナス面の意見として、「学生と教員のコミュ
ニケーションが不足する」「課題が多い」「教員の授業運用スキルにば
らつきがある」ことなどが挙がった。プラス面では、「通学が楽になった」「繰り返し視聴でき理解が深まった」等の意見があった。
コロナに対して強い不安を抱いている学生が一定数いることも確認できた。調査結果をふまえて、課題の分量の見直し、授業方法の共有を図るFDの実施、不安を抱える学生へのケアなどの対策を行った▶学生と教員の両方を対象として、遠隔授業に関するアンケートを6月に実施。次いで7～8月に、学生による授業評価と、教員による授業自己評価アンケートを実施。学生と教員の両方を同時に調査することで、▶学生と教員の両方を対象として、遠隔授業開始1か月後である5～6月にアンケートを実施。学生は約3500人、教員は約340人が回答▶学生の遠隔授業に対する反応は「とても良好」「良好」の合計が94％だっ

両者のギャップに注目して分析を行った▶ギャップが大きかったのは、遠隔授業の受講（ 実施 ）環境。学生の90％近くが「問題は感じていない」「あまり問題は感じていない」と回答
したが、教員の同回答は50％程度だった。遠隔授業の満足度について
は、学生は１年次が最も低く、学年が上がるとともに満足度が上昇する
傾向が見られた。一方教員は、満足度が高い層と低い層に二極化した。学部によっても明確な違いがあった。遠隔授業のわかりやすさと、学生の学修成果との間に正の相関があることも確認できた

た。遠隔授業の形態の中では、リアルタイム型が最も対面授業に近い質を保てるとの見解から、
リアルタイム型の実施を全学で推奨したことが高評価の理由として考えられる。教員も合計87%が「とても良好」「良好」と回答。遠隔授業マニュアルを動画で提供したことなどが功を奏したと考えられる。一方で、ZoomのURLの掲示場所や出欠の確認方法などが教員によって異なり、学生に混乱を与えていた。この結果を受け運営ルールを統一したほか、通信の状況などでオンタイムに授業を受信できない学生もいたため、後期からは全授業の録画を開始し、必要な場合は公開できるようにした▶例年実施している授業評価とは別に、学生調査を実施。前期は遠隔授業について、後期は対面授業について満足度や理解度などを聞いた▶前期の調査結果によると、遠隔授業の満足度は、新入生は62％、新入生以外は59％が「満足」していた。一方、授業内容をよりよく理解するために、「 今後も遠隔授業を受けたい」と回答した新入生は48％、新入生以外は50％。全学年を通じて、満足した学生の割合に比べて授業内容をよりよく理解するために「遠隔授業を受けたい」と回答した学生の割合は約10ポイント
低かった。
フリーアンサーでは、時間や場所、費用面などの利点が述べられる
一方で、「 対面のほうが理解しやすい」「通信環境のトラブルがあった」「印刷すべき資料や課題が多い」
といった課題点が挙がった。後期に遠隔授業を継続するにあたっての課題が把握でき、改善につなげた▶2020年度は遠隔授業のマイナス面への対応を主に行った。特に１
年生については、授業だけでなく学生同士や教員と懇談する機会を設けるなど、
コミュニケーション不足による不安解消に努めた▶2021年度以降は、遠隔授業のプラス面に注目した教育改善を推進
したいと考えている▶2020年度はデジタル活用の適応度合に関する「教員の二極化」に注目し、ノウハウを持つ教員の知見を、持たない教員に共有するFDの機会を、6月以降に数多く設けていった▶遠隔授業についてはどう環境を整えるかとともに、どう使うかに課題を感じている。今後も教員に対するFDの充実を図っていく。2020年度
新入生に対するきめ細かいケアが必要であると考えられるため、継続的に学修状況を把握し、適切なサポートを講じる▶2020年度は、
リアルタイム型の授業を全学で推進するため、SD研修で授業のノウハウや気づきなどの共有を図った。研修で講師を務めた教員や特徴ある授業のオンラインでの取り組み、学生の声を保護者や高校教員などに伝えるために、Webサイトで公開している▶授業の録画映像や、教員が身に付けたスキルなど、2020年度の活動を通して得た資産を生かしていかに教育改善を進めるかが今後の課題▶2020年度はインフラ整備や体制構築に取り組み、授業用オンラインツー
ルの導入、
ネット環境の整備や増強、遠隔授業の質保証に関する指針の策
定、試験をオンラインで行う際の要綱策定などを行った。FDでは、学生の本音や遠隔授業のポジティブな点のみを共有する会を企画するなどして、全学で情報共有しながら授業改善を進めていった▶「学生の理解度の二極化」や、大学に入学した達成感が得にくいことなど
による「新入生の精神的孤立」
といった課題の解決に引き続き取り組む「対面と遠隔を効果的に組み合わせた、『 阪大型ブレンデッド教育』の確立に取り組む。授業については、最も教育効果が高い方法を教員一人ひとりが実践の中で探っていく。大学としてもグッドプラクティスの収集、共有などのサポートを行う。教育効果の検証には、LMSの学修状況
データを活用する予定。LMSのデータは、学生へのきめ細かな指導、入学から卒業後のキャリア形成まで一貫した学修支援にも活用する」（田
中敏宏理事・副学長談）「教える側のスキルの向上が授業の質向上に強く影響しているため、FDは今後も継続的に実施する。オンラインでのFD実施は、録画が容易で、移動を伴わずに外部講師の招へいが可能といったメリットがある
ことがわかった。また、調査により、『 学生以上に教員が困っている』といった本学の課題が明確になり、それを全学で共有した結果、必要な対策を打つことができた。エビデンスベースで改革を進めることの重要性をあらためて感じた」（林透教学マネジメント室副室長談）「反転授業の推進など、学生の活動を中心とした授業への転換をさらに進める。その際の自宅学習用の教材として、2020年度に録画した授業動画が活用できる。今後は、学外や海外の学生との協働学習、外部コンテンツの活用など、大学の枠を越えた『授業のボーダーレス化』
が進むだろう。そうなれば、大学の特徴を示す対面授業の価値がより一層重要になる。ラーニングコモン
ズなど、対面授業用の学修環境の整備にも力を入れていきたい」（ 里村和秋副学長談）「遠隔授業を開始するにあたっては、教育を受ける機会に不平等がないこと、学生の理解度を第一に考えて授業をすることなどを全学方針として共有し、必要な対応を行った。2021年度に向けては、各科目で対面と遠隔をどのように組み合わせるか、特例措置*がなくなった場合の対応も含めて検討している。
また、学修ポートフォリオの導入を進めており、学修におけるPDCAサイクルの確立と、学修データを活用したきめ細かな指導の充実を図っていく」（ 大山峰生副学長談）

大学名
学生数／学部・学科・研究科数

山口大学

学生数 約4600人／6学部13学科1研究科

2 0 2 0 年 度の授業実施状況
学 生・教 員 調 査の
実 施 内 容 と 、調 査 結 果
特徴的な取り組みと、見えてきた課題

今 後について

遠隔授業

学 生の声

教 育 改 革へ

対面から遠隔へと授業形態が移行する中、学生の声を受け止め、教育改革を進める４大学に、２０２０年度の取り組みと今後の展望を聞いた。

各大学が２０２０年度の対応で注力したのがＦＤだ。例えば山口大学

は、調査から、教員の授業スキルが学修成果を左右すること、学生よりも教員が遠隔授業の実施環境に問題を感じていることをつかんだ。

そこで教員のハード面の環境整備を行うとともに、授業スキルの向上を目的としたＦＤを積極的に実施している。新潟医療福祉大学は、

まずコロナ禍における質保証の指針を定め、全学で足並みをそろえて授業理解度や学修意欲の維持、向上に努めている。加えて学生の声や授業のコツを共有するＦＤを教員主体で実施している。

新入生の不安が大きいことを調査で把握し、その対応を行った大学も多い。大阪大学は感染症対策を講じたうえで、学生同士や教員との対面での懇談を複数回開催。

山口大学は、１年次の遠隔中心の学習の影響が上級学年になってから表れる可能性もあると見て、２年次以降も継続的に学修状況を把握し、ケアを続ける考えだ。

２０２１年度は各大学とも遠隔授業のプラス面を生かし、学修者本位の教育改革が加速するフェー

ズとなりそうだ。

大阪大学は、教育効果の観点か

ら対面と遠隔のベストミックスを探る「阪大型ブレンデッド教育」

を開始。
ＬＭＳで取得したデータを活用し、学修・キャリア支援の個別最適化を図る。新潟医療福祉

大学は、ポートフォリオを導入し、そこで得た学修データを指導に生かすことを検討中。特徴である手

厚いサポートを深化させる。

成蹊大学は２０２０年度後期か

ら全ての遠隔授業を録画しており、２０２１年度以降は、これを授業前に視聴させ、授業時間は学生の活動にあてる反転授業に活用する検討を進めていく予定。同大

学は、こうしたデジタル技術を使った教育改革を大学サイトで学内外に伝えている。大学サイト内に特設ページ「オンライン授業の取り組み」を立ち上げ、授業事例などを紹介。遠隔授業の実態がわからないという保護者や高校教員の不安に応えている。

*遠隔授業は60単位の上限への算入は不要とする特例措置

取材・文／児山雄介

112021 3-42021 3-4

10

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX

企画概要

【図表1】
フルオンラインPBL型インターンシップの内容と流れ

第１回研修 11月15日（日）
Zoom
集合研修

中間発表会 11月29日（日）11月22日（日）

最終発表会 12月20日（日）

中間発表

最終発表

DX時代の事業創造・企画立案を学ぶ

考えたアイデアを企画にして発表する

企画と作成したプロダクトを発表する対象考えたアイデアを事業企画にする取り組 み

企画のプレゼン、
プロトタイプの発表

最終プレゼン日程

eラーニング講座から各プロセスにおいて自分に必要だと思う最先端の知識・スキルを選んで受講し、随時習得

受講講座例

＊1

自習

DXって何だろう？

リモート会議での議論をもっと上手にするには？

スマートな企画立案手法は？

プレゼンのノウハウは？

→「今日から始めるデジタルトランスフォーメーション」→「伝わる！ 引き出す！リモート会議術」→「手を動かして学ぶデザイン入門」→「センス不要! 伝わるプレゼン資料のデザインルール」

普通
2.0%

学びの
寄り道体験

ゼロから新たなものを生み出すというのは社会では一般的ですが、大学で学生は常に何かを与えられています。何もないところから何が問題かを調査して、それを改善する策を話し合うこの一連のプロセスが、私にとって最も非日常的な体験でした。

共創・競争「チームのメンバーと協働して、他のグループよりもよりよいものを創り上げたい」という競争心は、
大学の授業では感じたことがありませんでした。大学の授業は淡白で、がんばろうと思えるような動機づけが乏しい気がします。

キャリアの拡大・具体化

このインターンシップに参加するまで、将来自分が何をするのかまったく想像できていませんでした。
しかし
今回、さまざまな新しい知識に触れたことにより、この先のビジョンがかなり明確になったと感じています。

メタ認知、
自己肯定感

意見やアイデアをビジュアルで表現することに対して、今まで大変な苦手意識を持っていました。
今回スライド作成やプロダクトデザインを経験して、何かをデザインすることに関して強い興味が湧き、少し自信を持てるまでになりました。

学びへの
意識向上

学びに対して積極的になりました。同じチームのメンバーと話したり、他のチームの中間発表を聞いたりすることが刺激になり、モチベーションが上がりました。今後も刺激を受け続けるために、新たな学びに進んで参加する姿勢を保ちたいです。

杏林 大学 、駒澤
大学 、筑波 大学 、、上智
北海 道大 学、札幌
大学 、昭和 女子 大学
教大 学、産業 能率
東京 学芸
塾大 学、国際 基督大学 、中央 大学 、
創価
、
大学
学院
青山
野大 学、
大学 、成蹊 大学 、
、法政 大学 、武蔵
東邦 大学 、東洋 大学、大阪
大学 、東京 大学 、
大学 、大阪 工業 大学
府立
京都
、
大学
大学
立教 大学 、金城 学院
学、広島大学、九州
子大
川女
武庫
、
産業大学、近畿大学【図表2】学生チームが発表した企画例
多重知脳理論を用いた
授業レコメンド型事業「MULTEST」

満足
28.0%

解決したい課題「個人の資質に合った授業選択ができない」

８つの指標で個人の知能を測る「多重知能理論」
を用いて、各学生の特性に応じた、履
修推奨授業科目を表示するアプリを開発し、大学に販売する。

解決したい課題「社会とつながりたい気持ちがあるが、行動に移せない」
大学生のためのオンラインディベート
学生同士が開放的に自己表現しやすいアバターを介してディベートできるアプリを、企業
サービス「ディベッチャ」 に販売。企業が提示するテーマに基づく実践的なディベートを行える。

とても満足
70.0%

専門外の学びを
学生同士教え学び合う「TOLEFE」

解決したい課題「専門外の分野を学びたい＋学んだことをアウトプットしたい」

学生同士が教え、学びあう学生主体の学びの循環を行うアプリを開発、企業や自治体に販売（インターンやイベント情報広告）。

多様な構成員でのＰＢＬで企業現場を疑似体験

さまざまな大学の１・２年生が混成チームをつくり、オンライン

上でＰＢＬに取り組む ―― こんな

実験的なインターンシップが前年

参加者の地域、設置区分、学部

座で習得できる点も特徴だ。

学科は多種多様。まさに理系と文系がタッグを組む企業現場を反映＊1 Udemy for Business：世界最大級のオンライン学習プラットフォーム。15.5万講座の中から、日本の利用者向けに厳選した日本語及び英語、約5000講座をサブスクリプション（定額制）
で利用することができる
eラーニング講座。第16回日本e-Learning大賞「経済産業大臣賞」、「日本電子出版協会会長賞」受賞

末、ベネッセコーポレーションによって行われた。コロナ禍で思うような学びができず、人間関係を広げたり、キャリア形成に難しさを感じている学生に向けて、所属を超えた協働学習を体験してほし

とっては新鮮な体験で、事後アンした人員構成だ。これは学生に

マは、「テクノロジーを取り入れ

ケートでは「社会では異なるバッ

いとの思いから企画された。テーた新しい大学の学びを創作する」

クグラウンドの人と仕事をすることが当たり前なので良い準備にこと。大学の課題解決に資する、新時代の大学教育プログラムの事なった」「文理混合すごくよかった！ 自分の知らない分野を知り、業開発が課題だ。１チームは６人。

２回の研修と中間発表会を挟んで興味のある分野が増えた」と大好、Mentimeter＊2

随時オンラインミーティングを行評だった。研修にはといった最新の双方向コ
Miro
ミュニケーションツールを使用。

を生むことも期待できそうだ。オンラインによるグループ学習は、所属や場所を超えた混成チームの結成を可能にする。大学・学部混

成以外に、社会人や海外在住者との混成も対面に比べて容易だ。

ｅ ラーニング講座については最

初から率先して受講する学生が多かった。受験勉強に動画やアプリを使用してきた世代。
「課題に対して解決に役立つコンテンツを探し、スキルを身に付けていく」と＊3

い、約１か月間で発表する【図表＊1

１】。期間中、学生は、足りない知識やスキルを ｅ ラーニング講「大学の授業でも使ってほしい」との声が多数挙がった。

オンラ インだ か らこそできる演習もある

学生たちは課題意識ごとに、自らの大学での課題に基づき企画を立て、アプリを開発。多様なメンバーがいることで意見がまとまらなかったり、収益性がない企画になってしまったりと壁はあった

いう学び方に慣れている。アプリ

開発やマーケティングといった企が、その都度リーダーシップやファイナンスの講座を自習しつつ画の中身に関してだけでなく、リモート会議術などプロジェクト進

行のテクニックも自主的に講座で学ぶ。学生によって受講講座や数進めていく。市場調査を行ったり、開発したアプリをテスト販売したりしたチームもあった。入賞チーは異なり、全受講座数は１４８種類にも及んだ。１か月で２００時

ムの企画案が【図表２】。大学でげるか、腐心した企画が多かった

間超も受けた学生は、芸術分野のの学びをどう企業（就職）につなのが特徴だ。担当者は【図表３】

育×テクノロジーでＳTＥＡＭ教

教員養成学科専攻。
「卒業後は教かったのは、実際に学生が抱えて育の開発に関わりたい」と述べる。

のように満足感を得た学生が多いる課題がテーマであったこと、ＰＢＬは、課題解決のために必要な知識、スキルが、課題によっても、個々の学生の能力によって大人が敷いたレールに縛られず自も異なる。全てのニーズに応じて由に学べたこと、競争心がかきた

てられたことなどが要因だろうと大学が科目や研修を用意するのは

事実上不可能だが、すでに多数のコンテンツを持つオンライン講座

を併用すれば、学生の主体的な学びを促せるのではないか。

分析している【図表４】。それらが、

普段の大学の授業では経験できないことを指摘した学生もいた。

一般的にオンラインは演習に不適だと言われるが、本取り組みを振り返ると手法次第で大きな成果＊2 Mentimeter社が提供するアプリ。投票結果をリアルタイムに表示できるWebサービス＊3 miro社が提供するアプリ。オンライン上の「ホワイトボード」で共同作業ができる

2021 3-4

企画の収益性を算出するには？
→「マーケティングROI収益シミュレーション」【図表3】参加学生の満足度【図表4】参加学生の感想例

13

デザイン思考を学びたい→「デザイン思考の先 アート思考入門講座」

参加学生
の
所属大学

国から5 9人が参 加）
大学１・２年 生（全よ〉
をプロデュースせ「 大学の学び」〈 新時 代に向けた、プログラムの
教育
れた
り入
ングを取
をテーマに、eラーニを行う。
立案 、開発 、実践（日）（日）～1 2月20日
日
20 20 年1 1月15修
合研
期間 中に４回の集
大学 、慶應 義

やってみた！
「大学の学び」をプロデュース

学生が考える新時代に向 け た 学 びと は？

６人１チームで随 時オンラインミーティングで活 動×各チーム担 当 社員が 必 要に応じて企 業目線でのアドバイス
事業企画の創造、設計

フルオンライン形式

Mentimeter,Miro、Round Robinなど最新のアプリを用いての、講師による双方向型レクチャー
プロダクトデザイン（企画のレベルの高め方）
を学ぶ

プ
クト型インターンシッ
Be ne ss e プロジェ

名称

〜ＰＪ型 オ ン ラ イ ン イ ン タ ー ン シップ 報 告

チーム活動

第２回研修

REPORT

大学
異なる
0人が
6
約
の
参加！

取材・文／児山雄介

2021 3-4

12

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX

コンサル業従事者ランキング

メーカー従事者ランキング

教育のＤＸ【３日でできる】はじめてのLinuxサーバー構築入門（CentOS 7・PHP 7・Docker対応）

初心者必見！
Pythonでニューラルネット・深層学習を完全攻略

2 【ゼロからおさらい】統計学の基礎

はじめてのテーブル設計・データベース設計【わかりやすい解説＋身近なテーマでレッスン】

これだけ知っていれば大丈夫！
プログラミング入門以前の基礎知識

3 はじめてのAI

プログラミング初心者でも安心、Python/Django入門講座【４日で体験！】TensorFlow, Keras, Python3で学ぶ
ディープラーニング体験講座

1

3分で一発OK！ 社内プレゼンの資料作成術

新しいデジタル技術を活用した活動や情報のデジタル化とそれをもとにした教育 、あるいはそれに係る業務プロセスの再構築によって、既存の活動から脱却し、新たな価値を見いだしていくこと

大きく２段階のアプローチ

LMSを使いましょう
ポートフォリオを活用しましょう
VRを導入しましょう …etc.

デジタイゼーション

4【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 ー初級編ー【続】Microsoft Power BI Desktop ー入門講座～Power Query Editor編～

Pythonで機械学習：scikit-learnで学ぶ識別入門

Phase 1

5

【初心者から上級者まで】１日で学べるエクセルの教科書 マスターコース【v5対応】はじめてのAngular入門
実践シングルページアプリケーション（SPA）構築【Pythonで学ぶ】OpenCVでの画像処理入門

6【超実践】すぐに使えるデザイン思考！
～基本をおさえ、
日常にイノベーションを起こす38個の習慣～【５日でできる】はじめてのLinux入門（LPIC Level1対応）【Kaggleで学ぼう】
PythonとKerasで学ぶディープラーニング開発入門

・既存の活動や情報をデジタル化すること

7

感情を動かす！ 社外プレゼンの資料作成術【続】Microsoft Power BI Desktop ー入門講座～Data Visualization編～

Rではじめる統計基礎講座

Phase 2

・デジタル基盤・ツール導入、情報の可視化＊「Udemy for Business」の受講者数を調査（2020年８月）。N（全受講者数）＝56094。業界別の人気講座は、各業界従事者の受講トップ50講座の中で、全受講者平均と比べて相対的に受講率が高い講座を抜粋【図表3】インターンシップ期間中に【図表5】その学びはデジタル向きか、アナログ向きか、学修者本位で考える

既成コンテンツ（一方向）

リアルタイム（双方向）1

学問分野を広げる2

主体的・個別最適な学び

3

反転学習による学びの深化→最先端の分野を学ぶ・分野が広がる→多様な学生のニーズにオンデマンドで応える→高い学修成果【図表2】学修者が必要とする学び学生が受講した講座
受講者の多い講座

アクティブ・
ラーニング、
ＰＢＬ

ディス
カッション

専門知識
習得

スキル習得

研究、実験

インプット中心全体の学習時間の約80％

講座1、2、3…

テクノロジーの急速かつ継続的な進化やグローバリゼーションの一層の進展により複雑化・個別化していく社会

148

新たな価値を。デジタル技術にです 【図表１】

よる変革は、学修者にどんな価値をもたらすか。私どもはさまざまな大学と連携しデジタル技術を＊1

生 み 出 す た め のＤＸ

大学教育にＤＸが求められてい使った教育を実践する中で、次の３つの可能性が見えてきました。

る理由の一つが、 グランドデザ

イン答申で提言された「学修者本これからの時代に必要とされる学でｅ ラーニングを使ったデータ① 学問分野を広げる

サイエンス科目の立ち上げに関わ2021 3-4

位の教育への転換」の実現のため教育にデジタル技術を導入する

り、大学独自科目と弊社のコンテ＊1 文部科学省「2040年に向けた高等教育のグランドデザイン」（2018年11月公表）。本誌P.６も参照のこと＊2 P.３も参照のことです。
「学修者本位」とは、例え大学は増えてきましたが、ツールンツをブレンドした授業を実施し資質・能力を育成するには、社会の導入「デジタイゼーション」にたところ、学生の理解が深まり、ば学生が「身についた能力が可視留まり、教育効果の向上につなが受講者の９割以上がデータサイエ

変化に応じた「最新の技術や学問らないというお悩みが多く聞かれンスに興味を持つに至りました。

化され、社会に対して説明できる」

ます。そこで注目したいのは、教なお【図表４】は、弊社で提供分野」も扱うべきですが【図表２】、

育のデジタル化を「手段」としてしている社会人向けｅ ラーニング「適性、興味に応じた個別最適なとらえ、それにより新たな価値を替が可能です。実際、１つの授業

授業内容をアップデートし続ける生み出す「デジタライゼーション」の中で、知識習得はｅ ラーニング

学 び が で き る」
「希 望 す る 方 式、で受講が多かった講座をまとめたには大きな負担がかかります。こものです。こういった学習歴デー

で、授業ではアクティブ・ラーニ

場所で学べる」などが挙げられ、タを分析し、反映させることで、ングを、といった「反転学習」がれを解決する一方策が、デジタル

今の社会人、あるいは特定業界別

うまくいっている例もあります。

よりユーザーフレンドリーな教育に必要な学習分野が特定でき、社

学修者の教育効果の視点から、検コンテンツの利活用です。ある大会に生きる学びを大学で提供する

討すべき手法の一例と言えます。

が求められていると言えます。

ことが可能になります。

人 を 中 心 と し た 学 びと

② 主体的・個別最適な学び「学生に、主体的に学ぶ姿勢を

デジタル技術を使った教育は急

デ ジ タルと 教 育の融 合ル技術の可能性を示したのが、前激に広まった一方で、授業の質へ身に付けさせたい」。多くの大学

頁のインターンシップの事例での不安の声もあがっています。し59が抱えるこの課題に対するデジタ

す。プロジェクト活動の円滑な推かし、本稿でご紹介したように成確にする仕組みの構築」と、「各進のために、ｅ ラーニングによる類の講座を学んでいました【図表学生の課題に合った個別最適な講功事例も出始めています。例えば、

３】。興味深いのが、受講者の少座の用意」、「周囲から承認された

自由な学習環境を用意すると、学ない講座の学習時間の合計が全体

り努力を評価されたりする機会が先に取り上げたインターンシップの学習時間の ％を占める、といある」ことが挙げられます。こののポイントは、「学ぶ必要性を明う点です。デジタルコンテンツ活

うちデジタルが担った役割は学習

生は自身が必要と考える講座を進用ならではのこのロングテールのコンテンツと会議システムぐらんで受講。 人の学生が１４８種

構造こそが、学生の個別ニーズをい。課題の設定やグループワーク

デジタル技術を活用した学び

満たし、かつ学習時間を最大化さ

学生視点で見た場合、大学教育

も、あくまで主体は人。デジタルといった、人の力と組み合わさっは、【図表５】のような活動に分で課題を解決し、いかにして人中せているのではないでしょうか。

けられます。左側の「基礎知識」

心の教育をつくり上げるか。教育

て化学反応が起きたのです。

や「スキル」の習得はデジタルとのＤＸで問われていることです。

③ 反転学習による学びの深化の親和性が高く、多くの場合、代80（例）
数理・データサイエンス・
Ａ
Ｉ教育など（個別最適）

授業時間「内」デジタル化する価値が高い

時代に応じて新たに提供されるべき領域

大学が供給してきた学び（例）
ＡＩ、機械学習、データサイエンス、マーケ、財務など

アウトプット中心

授業時間「外」

15

プレゼン、PowerPoint、
会議ファシリ術など

受講者数

基礎知識習得デジタライゼーション

学修者本位の教育実践に向けた教育のＤＸ 3 つの可能性

全業界ランキングOPINION【図表1】教育のＤＸに至る２段階【図表4】業界別に異なる傾向に ～ｅラーニング講座受講状況＊2（株）ベネッセコーポレーション
大学・社会人事業推進課 課長

高田 能

たかたのう●2007年（株）ベネッセコー
ポレーション入社。高校教育の支援に携わった後、2014年より、高校と大学、そして大 学と社 会をつなぐ教 育のしくみを研究・開発している。
取材・文／児山雄介

2021 3-4

14

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDXになるでしょう。
ないでしょうか。

「まだ認識されていない課題を発ん。雇用主の ％が、技術系スキにおいても実現できてはいませり

見し、それを周囲と協働して解決
ルと同じくらい前述のようなソフ

かい

すること」
。つまり、問題発見のトスキルが大事だと答える一方

このような人材育成はアメリカ

ための批判的思考力や、高度なコで、 ％が「ソフトスキルを持ち今後、人間に求められるのは、年代後半から伸び悩み、「国が豊
ミュニケーション能力、解決策を社会から乖離した大学教育を
情 報 技 術 を 使って 変 革 す る
教 え 育 て る〝 教 育 〞か らかになる＝市民も豊かになる」構2015年、「AI やロボット
進化による産業や雇用の変化で背景にあるのはテクノロジーのになります。こういった能力は、いったソフトスキルの獲得が重要見つけるための創造的思考力とます 。日本の大学も現実社会にてもほとんどいない」と答えてい合わせた人は、どの年齢層におい造が崩れています。

学 び 育つ〝 学 育 〞の時 代へが生活に浸透していく 世紀の子89』がアメリカで公開され、Succeed日本でも一部の教育関係者の間でン タ リ ー 映 画『 Most Likely To

は何か」をテーマにしたドキュメどもたちにとって、必要な教育とや高度なコミュニケーション能います。近い将来、批判的思考力

さえも、AIが行うようになってくなりつつあり、財務諸表分析でを基に定型の仕事をする世界はなす。もはや学校で教えられた知識なく、学生が学び育つ「学育」には教員が教え育てる「教育」では備教育として捉えると、これから大学教育を変化した社会に出る準ことでしか得られないものです。

とはできず、学生自身が「学ぶ」

情報技術により実現す る

自学が理想とする教育をめ直す必要があるでしょう。

状況とかけ離れていないか、見つプロフェッショナル・
ディベロップメント・エージェンシー＊4
優先枠 審査科
外部テスト評価

授業料

多様性、
インターン機会、給付型奨学金

優先審査制度
合格者の体験会

キャンパス

校舎、
スポーツ施設、庭園ほか

娯楽・飲食施設

世界7か国に滞在できる学生寮

市民パートナー

カリキュラム

基礎知識科目 語学

授業数

学外プロジェクト
個人研究期間思考習慣
基礎コンセプト＊5
紙媒体のPR資料

広告宣伝費

SNSマーケティング
外部団体との連携

教職協働による講演活動

学生・入試制度プロモーション活動＊3 ミネルバ大学が採用した少人数・セミナー形式授業向け教育プラットフォーム。非同期でも議論（学び合い）
が可能、学生の参加状況をモニタリングし、どこで悩んでいるのかも把握することができる＊4 学生の技能を伸ばすインターン、学外プロジェクトを支援するキャリア・サポート組織 ＊5 ミネルバ大学の独自開発による思考・コミュニケーション技法を約115項目に体系化したもの

ミネルバ大学は、前述のような課題を乗り越えようと、教育界では無名の起業家が作った大学です。
「世界中にいるトップクラスの才能ある若者を対象に、社会で活躍するための学びを適切な学費で 提 供 す る」が コ ン セ プ ト。
2014年の設立以来、世界中から多くの志願者を集めるとともに、CLA+では全米で1位の成績を収めています。校舎を持たず
全寮制、授業は全てオンライン、
世界7か国を巡り、企業や自治体と学んだことを実践するプロジェ
クト活動を行います。授業は反転

試広報活動が可能なのです。

トフォームでの実施により、世界

入試も フルオンライン・プラッ

やキャリア志向をデータ化する組むこと。それには、学生の成長できるのか」を一気通貫して取り積めば、希望するキャリアを構築を基にした効果的なマーケティン

この教育を可能にしたのが、デ中から２万人以上が受験するにも授業で、教員の役割は投げた質問

２番目に大切なのが、「その学

ジタル技術です。独自開発のアクかかわらず、スタッフは片手に余グ活動により、欲しい学生の獲得

ティブ・ラーニングフォーラムにキャリア構築システムをつくるこ

生が卒業までにどのような経験を記録されたデータを分析し、毎週る数で対応できます。

D X で め ざ すべき はキャリアなどの各部門がサイロ化とが必要です。これは教育、入試、別のフィードバックを行っていま

バル教育」が強調されたコンテンナルスクール経由だと、「グロー

環境」の情報を、インターナショ

トップクラスの教育を受けられる「優秀な若者が学費を心配せずに、立高校教職員組合経由の場合は、

し分けをします。例えば、全米公

大にアクセスしたかで、情報の出の生徒がどの団体経由でミネルバ

外部団体との協働が基本です。そ

広報はSNSマーケティングと駆使した広報活動

S N Sマー ケ ティン グ をす。

トするキャリア支援も行っていまべき経験や学ぶべきことをサポー

データにのっとり、卒業までにす現するための最適な教育手法や入タル技術の活用により、それを実を決めたのであれば、今ならデジえる中間層を育てる」という方針ことでしょう。例えば「地域を支入試広報は？」を逆算して考える

いった学生を集めるための最適なのはどのような学生か？」↓「そうきるのか？」↓「その学びで伸びるか？」↓「どうしたらそれを提供でために必要な経験や学びは何にすること。そのうえで、「そのな人物を育てたいのか？」を明確らの社会に向けて自分たちはどん向けてやるべきことは、「これかれます。したがって、まずDXにして実現すること」と言い換えら想とする教育を、情報技術を活用から考えると、大学のDXとは「理このようなミネルバ大学の成功は、いい時代です。

本気で教育をやりたい大学や人に進展した今、ミネルバ大のようにることでしょう。デジタル技術が「学修履歴データ」がある人にな値があるのは「学位証明書」より、していくにつれ、企業にとって価用が新卒重視からジョブ型へ移行

材教育を求めています。企業の採会、企業は新しい時代に必要な人」には、多くの伝統的「 42Tokyo
な企業がサポートしています。社のプログラミングスクール

日本でも設立されたフランス発教育のしくみが構築できます。

になり、卒業生向けのリカレントと、データに基づいた提案が可能

要な学び直しはこれではないか」

卒業生に対して、「あなたに今必でしょうか。これが実現できれば、なげるのがテクノロジーではないツを提供するなど、アクセス履歴

学生のキャリア志向や習熟度のしていてはできません。そこをつ＊6

一貫 し た キャリア構 築 支 援＊7す。またLMSとも連動させ、各

発言データを根拠に評価や習熟度

授業改善を行い、学生に対してはに対する学生同士の議論のファシ

やまもとひ でき● 1997 年慶應義塾大学経済学部卒業、2008 年ケンブリッジ大学経営管理学修士
（MBA）
。東レ、
３M Japan を経て独立。AMS合同会社代表。2015～2017年ミネルバ大学日本連絡事務所代表。2017年より Dream Project School を主催し最新の教育事例研究を発信。清泉女子大学
地球市民学科、第一学院高等学校の顧問、ビジネ
スブレイクスルー大学などで講師を務めている。

に成功しています。

山本秀樹

目を向け、自学の教育が、社会の話題になりました。実際、アメリ力、何らかの創造性を必要としな「知識」ではないため、教えるこカでは経済成長が続いているにも転換することが求められるのでは＊1

い仕事はどんどんAIが行うようかかわらず、中流階級の収入は海外スタッフITエンジニア

元ミネルバ大学 日本連絡事務所代表

ミ ネルバ大 学 から学ぶ大 学 のD X
〜教 育 、入 試 広 報 、マー ケ ティング ま で施設管理スタッフ

職員

リテート。

校舎を持たず、入試も授業も全てオンライン。
世界各国を巡り、現地でPBL…常識を覆す、教員の終身雇用権
研究専門職

まさにDXを体現した大学として、世界中から注目を集めるミネルバ大学。
元日本連絡事務所代表の山本秀樹氏に大学のDXの課題について聞く。

アクティブ・ラーニングフォーラム＊3

教授法

162021 3-42021 3-4

17

教員の発言量

捨てる

＊2

90

加える
減らす

取材・文／本間学＊1 2018年「ウォール・ストリート・ジャーナル」調べ ＊2 Collegiate Learning Assessment Plus。Council for Aid to Educationが開発した大学生の思考力習熟度を測るテスト＊6 受験料無料、学校成績、課外活動実績、思考・表現力テスト（録画形式）
のみ。合否ライン上の受験生には追加質問を実施し締め切り後も受け付けるなど、絶対的基準は高いが、落とすための入試ではない＊７ 日本人合格者は、2015年：1名、2016年：3名、2017年：1名、2018年：5名、2019年：5名 ＊8 学歴・職業不問、学費完全無料の、フランスのエンジニア養成機関「42」の東京校。社会との接続を意識した「問題解決型学習」「ピア・ラーニング」
などが特徴

92

21

増やす

学生の発言機会
個別学生へのフィードバック頻度
講義
テスト

＊8

特別インタビューアクション
大学運営の構成要素

出典／『世界のエリートが今一番入りたい大学ミネルバ』（山本秀樹著、
ダイヤモンド社）「４つのアクション」で見たミネルバ大学の運営

企 業 から見 たＤＸ

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX【図表4】一部の業種を除き、
ＤＸへの取り組みは進んでいない ～企業のＤＸ取り組み状況（業種別）【図表5】
ＤＸ推進は不十分と回答する企業が多い～ＤＸ推進指標自己診断結果
グローバル市場に
レベル5 おけるデジタル企業

全体（N=1983）

レベル3

2

～5.0

全社戦略に基づく
レベル4 持続的実施

5

～4.0

全社戦略に基づく
部門横断的推進

～3.0

18

～2.0

レベル1 一部での散発的実施 ～1.5

59.6

15

生活関連サービス業、娯楽業（N=11）

10

20

30

40

50

60（社）

40
18.2

27.3

72.7
25％

50％

75％

100％

＊無回答、回答数が10以下の業種は集計から除かれている。
＊（独）情報処理推進機構 社会基盤センター「Ｉ
Ｔ人材白書2020」（2020年）
より＊経済産業省「DXレポート2（中間取りまとめ）」（2020年）
より

16

ベンダー企業の人材は業務を知ることができ、ベンダー企業→大学との産学連携で人材育成を進める。企業は、
ＡＩやデータ活用の＊1を設計し、●ＵＸ（ユーザーエクスペリエンス）
要求としてまとめあげる人材

スキルを実践的に獲得できる。大学は、企業の持つデータを●最新のデジタル技術を詳しく理解し、業務内容にも精通するＩ
Ｔエンジニア

活用できるため、研究ならびに教育のよい教材となる

30
34

（年）

付加価値化

従来の
ＩＴ領域

目的

ＩＴで新しいデジタルビジネス
を創造する

創造

新しい
ＩＴ領域

効率

対象

きずっていることが挙げられるに携わるＮＴＴデータ経営研究所

世界的なＤＸ化の波にさらされ人材不足にあえぐ産業界が大学に寄せる期待は大きい。
両者にとってのよりよい未来とは。

市 場の変 化への対 応 は【図表２】。多くの企業の経営支援

20

日 本 企 業の競 争 力 低 下 とＤＸ化の現 状

ＤＸな し で は 不 可 能

63. ）によると、の三谷慶一郎氏（P「これまで日本は、工業製品の大90

企業の国際競争力を世界 か国で比較するＩＭＤ国際競争力ラン

量生産に代表される〝既存のモノの効率化〞で成功してきた。しか34

キング。 年代半ばまで首位が定位置だった日本の順位は、２０２21

し現在の市場は、個々人にユニーが、使われ方が異なる。従来は工30０年に過去最低の 位にまで後退場などバックエンドでの作業を省

クな体験を提供する〝新しいコト企業が占めていたが、アップル、力化するために使われていたデジした【図表１】。１９８９ 年（平マイクロソフト、アマゾンなどのタル技術を、顧客に付加価値をもの創造〞を求めている。どちらも、

海外ＩＴ企業に取って代わられ、たらすための技術として捉え直す

支えとなるのはデジタル技術だ

平成が終わる２０１９年には０必要がある」と言う【図表３】。
「顧成元年）には企業の世界時価総額に。ではスタートアップが育って客や社会のニーズを基に、製品やランキング上位 社中 社を日本

いるかというと、これも時価総額サービス、ビジネスモデルなどを.３）するＤＸは、まさ（P
変革」

競争力が低下している理由として、市場が大きく変化しているのにこのパラダイムシフトをめざしが大きいのは海外企業ばかりだ。

に、かつてのビジネスモデルを引術を〝既存のモノの効率化〞ばかりに使ってしまっている点。
〝新

しいコトの創造〞に使おうというた概念にほかならない。

不足しているのはマインドに欠けている」。

この状況に変化の兆しをもたら技術より「技術活用人材」

しているのがコロナ禍だ。テレ

最大の障壁は「人材」だ。デジタ

国も産業界も、ＤＸの重要性は

ル技術を導入しても、皆が導入しワーク化を始めとする業務変革がる。だが現実を見ると、業種によってしまえば、それだけでは優位性理解している。経済産業省は２０て差はあるものの、ＤＸに取り組は得られない。不足しているのは、

半強制的に進み、デジタル技術のんでいる企業の割合は半分以下

技術を使いこなせる人材なのだ。

１８年発表の「ＤＸレポート」で【図表４】。取り組む企業も、ほとプログラマーのような狭義の技術活用が自社の何を変えるのか、経んどは企業内の一部での実施にと者ももちろん必要だが、よりニー

営者も従業員もリアルに考えられ

どまっており【図表５】、ビジネス

ズが高いのは、「経営改革をけん

ズを用い、「ＤＸを推進しなけれモデルの変革には至っていない。

引できる人材」「成長戦略を描き、

12「２０２５年の崖」というフレー

ＤＸが進まない背景として、前実現できる人材」といった、改革るようになった。同時にＤＸ化の出の三谷氏は、次のような企業の力や創造性を持つ人材だ。対応策

ば２０２５年から年間約 兆円のＤＸの実情を挙げる。
「一つは、Ｄ

遅れも顕在化し、「いつか」ではＸで何を実現するのか、未来像がの一つとして、産業界は大学との経済損失が生じる」と警鐘を鳴ら描けていない点にある。経営者は連携に活路を見いだしている【図なく「今」取り組むべき差し迫っ『ＤＸをやれ』と指令するだけで、

表６】。データサイエンスを教えしていた。多くの企業経営者も、本人も従業員も具体的に何をすれたい大学にとって、実社会で使わた課題となっている。

ばよいかわかっていない。出島的れているデータの入手は大きな課

他社のＤＸ化が自社の優位性や永に一部技術を導入し、実証実験を

題 で あ り、
ｗ ｉｎ ｗ ｉｎ の 関 係

2021 3-4

ＤＸ推進を急ぐ企業にとって、行って終わり、という例が多い。

を築ける可能性は高い。

19

続性を脅かすことを懸念していもう一つは、導入したデジタル技＊1 ユーザーがサービスや商品と接する中で得られる体験＊2 短い期間でテストを繰り返しながら開発する手法

27

27 26 26＊
【図表２】
【 図表３】
ともに三谷氏作成資料＊経済産業省「DXレポート」（20１8年）を基に編集部にて作成

－

27

25

24

「既存のモノの効率化」から「新しいコトの創造」へパラダイムが変わり始めているのに、多くの企業では従来のままのやり方を続けている

Ｉ
Ｔ人材の能力の明確化や、学び直しによる人材育成が進む●新たな技術・手法を使った実装に落とし込める人材

ソフトウェアやシステムを開発・提供する企業

27

26

デジタル技術の進展によって新しいビジネス
（デジタル
ビジネス）
がつくりやすくなった→「Ｉ
Ｔスキル標準」や「情報処理技術者試験」
を活用する。求められる●アプリケーション提供型のビジネスの成長戦略を描き、実現できる人材

24

22【図表2】日本企業の競争力低下の理由

フロント業 務●AIの活用等ができる人材、
データサイエンティスト

21
21【図表3】デジタルビジネスの登場

双方の人材育成につながる●設計、開発ができる人材

23

これからの社 会→アジャイル開発＊2 を実践する。ユーザ企業の人材は開発手法を学べ、●各事業部門においてビジネス変革で求める要件を明確にできる人材

25

これまでの社 会

ユーザ企業

23

17

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

バックエンド業務

対応策●Ｉ
Ｔで何ができるかを理解し、経営改革をITシステムに落とし込んで実現できる人材

21
24

省力化

●システム刷新をビジネス変革につなげて経営改革をけん引できるトップ人材

ソフトウェアやシステムを発注・利用する企業

2017【図表6】求められるＤＸ人材とその対応策 ～経済産業省のまとめ求められる人材2020年は34位まで後退（63か国中）＊「IMD World Competitiveness Ranking」
を基にNTTデータ経営研究所三谷慶一郎氏（P.20参照）
が作成

81.8

0％

4

35

50.0

18.2

4

30

64.0
81.8

3

25

40.4

50.0

2

20

55.1

36.0

宿泊業、飲食サービス業（N=11）20

金融業、保険業（N=47）

電気・ガス・熱供給・水道業（N=11）

50

0

44.9

1

15

67.2

運輸業、郵便業（N=49）

不動産業、物品賃貸業（N=25）

44

～1.0

32.8

1

10

46.7

53.3

建設業（N=38）

5

59.7

40.3

学術研究、専門・技術サービス業（N=105）

（位）1

53.5

46.5

卸売業、小売業（N=159）

未着手～
一部部門
45 での実施
約92％

31

～0.5

62.2

サービス業（他に分類されない）（ N=64）

レベル2 一部での戦略的実施 ～2.5

レベル0 未着手

37.8

製造業（N=355）

11

～3.5

ＤＸに取り組んでいない 58.8

情報通信業（N=1103）

部門横断的推進～持続的実施約8％～4.5 0

ＤＸに取り組んでいる 41.2

【図表1】日本の国際競争力は低下している～ＩМＤ国際競争力ランキング（日本の順位）

文／児山雄介2021 3-418

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX“

土、文化もひっくるめて、抜本的ルではなく、ビジネスモデルや風と仕事が便利になる」というレベ変革を意味しています。
「ちょっＸは、デジタル技術を使った企業

昨今の産業界で言われているＤません。一方、解決すべき課題をり、誰がやっても結果に差はあり

Ｔツールによる支援も可能であタ分析」は重要ですが、もはやＩ

しょう【図表２】。
「実質的なデーロセスに当てはめて考えてみま

では、データ分析の基本的なプ

誰もが身に付けるべき「新しい教に挙げた３つの要素に関しては、感じ始めています。特に、【図表３】てもよい人材は存在するのか」とて多くの企業が「ＤＸを知らなくれていましたが、コロナ禍を通じ学んだ専門人材がＤＸ人材と呼ばこれまではプログラミング等を学がデータサイエンスを、どの学養」にあたる授業です。多くの大る授業は一般共通科目、つまり「教担当しているデジタル活用に関すが実務家教員として武蔵野大学できを非常に頼もしく感じます。私

ンス・ＡＩ教育に注目し始めた動

全国の大学が数理・データサイエ

企業がこうした課題を抱える中、「 リアル」を 教 え る に はに企業を作り替えるというニュア
見つける「問題発見」、分析結果養」と捉えるのが妥当でしょう。
問にも必要なリテラシーとして認変化が次々と起こるでしょう。思ンスです。急進的な改革をためらを解釈し、施策を提案・実施・検従来の日本企業は、業務に必要ビジネスや社会を変えようという企業が求めるＤＸ人材と大学教育の課題
誰 も が ＤＸ人 材 でう企業もありましたが、コロナ禍
証する「解決策の試行錯誤」は、な能力を入社後の教育で育成して大学がデータサイエンスを扱う

企 業 との連 携 が 必 須

がその意識を変えました。デジタ
人によって顕著に差が出る、つまきました。しかし現状の企業にはいも寄らぬ環境変化に対応できる

ル技術が課題解決の大きな力になり企業にとって採用や育成上の課要素のうち、企業人にとって最も

表１】に挙げたような３つの構成

データサイエンスの素養です。
【図（ニューノーマル）である」（ＩＭ

続いていくことこそが新しい常態例ですが、「不確実性の高まりが【図表３】。コロナ禍は変化の典型い資質が「変化への対応」力です

もう一つ、ＤＸ人材に欠かせなしい教養」を最初から持っている的に新卒者の採用は、これらの「新や場も乏しいのが現状です。必然がら新たなスキルを獲得する時間

ための社会的基盤がなく、働きなにも、日本には社会人が学び直す

教育は難しい。外部の力に頼ろう

力する責任があります。中には情必須であり、産業界も積極的に協ないでしょう。産業界との連携がが卒業後何に役立つのか理解できたせませんし、学生も学んだ内容

びでは【図表１】の構成要素を満でしょう。学内だけでの閉じた学への応用」をいかにして教えるか、

め始めているように感じます。

ることを多くの人が身をもって理際の課題は、【図表１】の「実世界重要なのは「実世界への応用」でＦのゲオルギエバ専務理事）の言
人材が優先されます。

Substantive Expertise

答えのない問題に立ち向かう力

問題発見

解決策の試行錯誤

ＤＸ推進のベースとなるのは、す。今、企業は、デジタル技術を葉どおり、コロナ終息後も大小の解決策の試行錯誤に出向して産業界のリアルを会得て迎えるだけでなく、教員が企業

いと思います。企業人を教員とし企業ともっと人材交流があっていも出てきました。既存の大学でも、挑戦することを推奨する教育機関

育を前面に出し、在学中に起業にのように、企業と組んだＩＣＴ教報経営イノベーション専門職大学

ルを検討していることから考えてなき世界を想定したビジネスモデ

なき世界の、航空業界が旅客需要ています。自動車業界が自家用車の変革をもたらす力をＤＸは持っれへの賛否は別にして、それほど要になるかもしれません。この流「大学」とは何なのか、再定義が必取得で必須とされないのであれば、パスも自学が提供する授業も学位も、大学がそうした変化に備えることが無駄だとは思えません。
大学、企業いずれにおいても、

グリー、マイクロクレデンシャル

獲得しやすくなります。ナノディ

一般化すれば、社会人もスキルを

好きな時間に履修するという形がを世界中の大学の授業から選んで進むと考えられます。必要な学び大学間で授業コンテンツの共有がは場所や時間の制約がないため、ないでしょう。オンライン授業に教育のデジタル化は今後も止まらコロナ禍によって加速した大学

えた人材を求める企業は、まず自教育しようとする大学、これを備の対応」を挙げましたが、これをしい教養」の一つとして「変化へ持つ組織を選ぶでしょうか。
「新

ざす優秀な人材はどちらの考えをしかし、これから入学、入社をめるか。元に戻すほうが簡単です。

今後も取り入れる「常態」と捉え提とした「緊急時対応」と考えるか、生じた変化を、元に戻すことを前ろうと考えています。コロナ禍で今後、ＤＸへの対応は二分するだといった〝小さな学位〞の認定もする組織であるべきでしょう。

分たちが「変化への対応」を志向
この流れが進み、極論、キャン

広まるのではないでしょうか。

変化を常とする組織

選 ば れ る のはする機会もあっていいはずです。

み ん な がＤＸ人 材 に な る 時 代 、
デ ー タ サ イエンスは「 新 しい教 養 」へ使うと何ができるのかを理解し、変化への対応新しい教養問いを立てる力▶データの力で変化を察知し、自らをアップデートしながら自由に思考する▶データの力でよりよい解決策に近づく▶データの力で解くべき問いを見いだす

常識や固定観念にとらわれない力

デジタル時代の新しい教養の３要素【図表3】

般用語になりつつあります。

そもそもＤＸ人材が少なく、社内

ビジョン、マインドを持っている

みたにけいいちろう●企業や行政機関のデジタル戦略立案等を推進。
『 DX経営戦略』（ 監訳、NTT出版）
ほか共著書多数。

人材が、企業には必要です。

三谷慶一郎

人を求めているのです。

（株）ＮＴＴデータ経営研究所
エグゼクティブ・オフィサー
武蔵野大学 国際総合研究所
客員教授
情報経営イノベーション専門職大学
客員教授

題となるプロセスです。

”

解した今、
ＤＸは専門用語から一

あ るべき 時 代へ

デジタル技術や統計的手法の理解が前提だが、「実世界への応用」は必要不可欠

撮影／坂井公秋
取材・文／児山雄介

202021 3-42021 3-4

21※Drew Conway氏作成のベン図をベネッセコーポレーションが加工※あんちべ「データ解析の実務プロセス入門」
を基に三谷氏が作成

データを数的処理するための数学と統計の知識・
能力

実質的な
データ分析

データから得た価値を実世界に応用し、社会課題解決に結びつける能力

9
実施と検証
8
施策の提案
7
分析結果の
解釈

プログラミング等 のコン
ピューティングスキルや
デジタル技術を理解し活用するための知識・能力

問題発見

Math & Statistics Knowledge

5
データの
前処理

実世界への応用
6
分析手法
選択と適用

数学・統計
Hacking Skill

コンピューティング
1
目的設定
2
分析計画
3
データ設計
4
データ収集・
保存

OPINION【図表1】データサイエンスの構成要素【図表2】データ分析の基本的なプロセス

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX

全学的にデータサイエンス教育に取り組む大学事例
大学 名

新潟大学

創価大学

神 戸 大学

東京理科大学

群馬大学

麻布大学

学生数／学部・学科・研究科数

約12200人／10学部10学科2課程5研究科

約7400人／8学部10学科5研究科

約15800人／10学部27学科15研究科

約17200人／6学部29学科7研究科

約6400人／4学部3学科2類1課程4研究科1学府

約2600人／2学部5学科2研究科

タイプ
プログラム名副専攻「データサイエンス」

副専攻「データサイエンス」

コース「数理・データサイエンス標準カリキュラムコース」

学部横断型プログラム「データサイエンス教育プログラム」

科目「データ・サイエンス」

科目「地球共生系データサイエンス」

主な対象学年
レベル

全学年

全学年

１、
２年次

全学年

１年次

２年次

リテラシー

◯

◯

◯

◯

◯

＊1

応用基礎

◯

◯

◯

̶

◯

コモンリテラシーセンター
数理・データサイエンス部門

データサイエンス教育ワーキンググループ（学長直属）

数理・データサイエンスセンター

データサイエンスセンター

数理データ科学教育研究センター

全学教務委員会▶副専攻は、講義・演習からなる「（A）
データ
サイエンスリテラシープログラム」（2020年度
開設）と、
インターンシップや外部発表を含む「（ B ）データサイエンス実 践プログラム 」（2021年度開設）の2つで構成。数学や統計、情報処理などの各科目群での必要単位数を満たしたうえで、（ A）は合計12単位以
上、（B）
は24単位以上修得が修了要件▶（ A ）は修 了 時に修 了 認 定 書の交 付を、（B）
は４年次に副専攻認定を行う▶リテラシーレベルを扱う科目のみの受講も可能で、めざすレベルに応じて履修形態を選べる。受講前に基礎を復習するための準備科目を数学などで用意し、幅広い層が受講できるようにしている▶既存の開設科目を集める形で副専攻プログラムを開設。2019年度入学生から受講可
能。PBLなどを通して、文系の学生が自らの専門分野や仕事の中でデータサイエンスを活用できる基礎力を養成する▶修了者は卒業証明書や成績証明書に、副専攻としての学修成果を明記▶学生が段階的に学べる環境を全学で準備。2022年度に全学必修化を予定している
入門科目
（2単位）
でリテラシーレベルを、全学
共通教育（8～10単位）で副専攻基礎レベル
を、副専攻（24単位）
で仕事に活用できるレベルを学修。入門科目では、活用場面について学生同士がディスカッションする機会を設けて、自分ごととして取り組むように促している▶データサイエンスの基礎を身に付けることができる標準カリキュラムコースを2018年度に開設。数学、統計学、情報科学の科目群
は、全学共通科目と学部専門科目の中から科目を指定し、データサイエンス科目群は科目を新設してそろえた。データサイエンス科目
では、各分野での応用事例を学内の研究実
践などから学ぶことができる▶各科目群で所定の単位数を修得かつ、全体で14単位以上修得で「修了認定証」
を授与▶データサイエンス科目は2020年度より、事前に録画した講義を活用して反転授業で実施。学生の授業アンケートの回答をテキスト
マイニングするなど、授業改善にもデータサ
イエンスを活用▶データサイエンスに関する授業科目がない学
部・学科の学生も履修できるように、各学科の関連科目を開放する形で2019年度に開設。全学部生が対象。数学、統計学、情報学、データサイ
エンス、
その他（学科特有のデータを扱う授業）の5分野にわたる約500科目が受講できる▶上記の5分野から各4単位をB評価以上の成績で合格することを条件に、「データサイエンス認証書[基礎] 」を授与▶レポートを必須課題と発展課題に分け、自分のレベルに合わせて取り組めるようにするなど、学生の意欲や理解度を高める工夫を行っている。大学
院生を対象とした「データサイエンス教育プログラ
ム[専門] 」
も実施

▶1年次前期にリテラシーレベルを学ぶ教養基礎
科目を全学必修で開講。2単位（15回）。情報倫
理、ExcelやWordの使い方、データサイエンスの概略等を学び、統計的問題の演習とグループ発表を行って、データ解析の基礎を身に付ける。統計検定3級の合格程度が授業の達成目標▶科目修了者への認定証等の発行はなし▶ｅラーニングを基本としているが、アプリケーション操作等の学修は、定着度を確認しながら進め方を調整するため、対面で実施（2020年度は全て
ｅラーニングで実施）。学内のオンサイト施設＊2を活用し、統計調査などの実データを用いた教材を開発▶ 各 学 科で実 施している数 学や統 計 学 、コン
ピュータ演習の科目とは別に、全学共通科目の「地球共生系教育科目群」の中に、データサイエ
ンス科目を2020年度に新設。前半の講義では実社会におけるさまざまなデータサイエンスの活用事
例を、学内外の講師によるオムニバス形式で学ぶ。後半の演習では、獣医・畜産、臨床検査、食、環境の実データを使用したデータ解析に取り組
み、プレゼンを行う。多面的にデータを見る力を養い、「 地球共生」の考え方について理解を深める▶発展的内容を扱う科目の開設などが進めば、認定証などのしくみも検討▶前半の講義は一斉授業だが、後半のデータ解
析演習は習熟度別にグループを分けて実施「 共通教育では、言語教育、アカデミックラ
イティングと並び、数理・データサイエンスに力を入れている。実 践プログラムでは毎 年
10 人 以 上の修了者を送り出し、地 元 企 業が強く求めている、実践力を備えた人材の要望に応えていきたい。
２０２１年2月には、『 新 潟 県データサイエンス人 材 育 成 協 議会』
を立ち上げた。県内の大学や高専、企業などと連携し、県全体で人材育成に取り組んでいく」（ 山田修司部門長談）「2007年度生より経済学部と経営学部で統計科目を必修化し、2014年度に経済学部で『データ・サイエンス』（ 他学部生も履修可）
を開 講するなど、“ 数 字に強い文 系 学生”の育成に取り組んできた。近年は、デー
タサイエンティストに対する学生の関心が高まっている。学びたい意欲を持つ学生が社会で通用する力を体系的に身に付けられるように、全学で学修環境の整備を進めていく」（ 浅井学ワーキンググループ座長談）「多様な学部があり、各学部で特徴を生かした統計科目がすでに開設されていたことから、学内リソースを活用し、バラエティに富むカリキュラムを組むことができた。国のモ
デルカリキュラム検討に先立ってコースを開設したため、レベル的にはリテラシーと応用基礎の中間となっている。今後はリテラシー
科目の開設と、社会科学系の応用基礎モ
デルカリキュラムの作成に取り組む」（ 齋藤
政彦センター長談）「学科の枠を越えた学びによって、データを正しく扱う力を学生に修得させたいと考えている。デー
タサイエンス関連を専門とする学生には、生デー
タを扱う科目でデータ収集の実践知を、薬学等を専門とする学生には、実験結果をうのみにしないための理論知を身に付けてもらいたい。他学科の科目を受講することで、自分の専門に閉じることなく、広がりを持って学ぶ姿勢が育つことにも期待している」（ 若山正人担当副学長談）「基礎的なデータリテラシーを身に付け、科学的なエビデンスに基づく会話ができることを学修目標としている。発展的な学修については、2021
年4月に新設される情報学部の一部科目を全学に開放する形で用意。ほかにも、連携大学や単位互換校に向けて、本学で開発した教材を用いたFDの実施や、講義動画の配信および単位互換科目化を漸次展開。他大学への普及にも努めていく」（ 浅尾高行センター長談）「『人、動物、環境』
をテーマとする各学科での専門的な学びをさらに進化させるため、全学で『 地球共生系 』の学びに取り組んでいる。地球規模
でものを考えるには、いろいろなデータをつなぎ合わせ、全体像からデータを読み解き、解析する力が求められる。各学科の専門で身に付ける力と、『 共 生 』の視 点でデータを見る力の両 方を
効 率よく学べる学 修 体 系を、今 後 整 備していく」
（ 関本征史委員長談）

担当部署
内容▶プログラム
概要▶認定証など
の授与
▶実施上の
工夫点

取り組みの
背景や、
今後の展望

リテラシーと応用基礎の中間＊1 リテラシーは、デジタル社会の基礎的な知識。応用基礎は、他の専門分野への応用基礎力＊2 利用許可を受けた大学等の研究者が、国等で実施した統計調査の調査票情報に直接アクセスし、独自の集計・分析を行うことができる施設

目的や環境に合わせて
教 育 プログ ラムを 用 意

ここでは、全学で実施している

データサイエンス教育について、﹇副 専 攻﹈﹇コ ー ス﹈﹇科 目﹈の３タイプの取り組み例を紹介する。

﹇副専攻﹈は、社会での応用をめざす点が共通している。新潟大

学では、データサイエンス人材の不足を訴える地元産業界のニーズに応えるため、協議会を立ち上げ

2021 3-4て他大学や企業と連携し、県全体23で人材育成に取り組む。創価大学＊3 本や雑誌、テレビなどから文字化された話し言葉を大量に集めたデータベース。自然言語処理の研究などに用いられるでは、文系のデータサイエンティ

スト育成を強く意識している。すでに理工学部情報システム工学科

で専門的な教育を行っているが、文系向けに「ダブルメジャー」の設置も構想中で、プログラムのさらなる高度化を図る考えだ。一方、「基礎だけは学んでおきたい」という層に対しては、リテラシーレ

ベルの科目も用意し、学生が段階的に学べる環境を整備している。

﹇コース﹈には、大学での学び

学では、各学部のリソースを生かの充実を図る狙いがある。神戸大

してカリキュラムを組み立てている。例えば法学部の選挙の研究や、言語学での コーパス研究を授業で紹介。履修を通して他分野の研究例に触れることで、文系学生はデータサイエンスの必要性を、理系学生は社会での活用場面を知る。東京理科大学は、既存の各学部・学科の科目を全学に開放する

ことにより学部横断型プログラムを構成。数学・情報系学科の学生はデータ収集の実践知を、実験系学科の学生はデータを正しく見るための理論知を学ぶ機会となっている。

﹇科目﹈では、狙いが異なる２事例を紹介。全学必修科目でリテ

ラシーレベルの育成を行う群馬大

学では、メインはｅ ラーニングだが、定着度を確認しながら授業速度を調整する演習は対面を基本としている。同大学は、統計調査の調査票情報に直接アクセスできる施設を備えており、このデータを活用した教材開発も特徴的な取り組みだ。麻布大学の「地球共生系

データサイエンス」は、他分野との連携を意識させるための全学共通科目だ。学科ごとの数学や統計学等を学ぶ科目に加え、教育理念である「地球共生」についての考えを深めるために同科目を設置。

地球規模のデータの解析を通して幅広い視野を養う。一方で、専門領域においても食のデータサイエ

ンティストの育成を開始しており、全学と専門の両方で、データサイエンス教育を推進している。

＊3

取材・文／児山雄介

2021 3-422

高 校 から見 たＤＸ

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX

高校に
聞く！

高校が大学に期待する情報提供のあり方

神奈 川 県【図表1】高校に届く郵送物の仕分け方

毎年４月は、
日々大量の郵送物の仕分けに追われます。最も気をの ざくら しんじ

野櫻慎二

今後、大学に提供を期待するのはＱ どのような情報ですか？

探究学習の助けとなる情報提供を期待します。2022年度入学
生から新課程に移行するにあたり、探究学習の重要性が今以上に増します。学習者の自主性をもとに学びを深めていくという探究学習

も、
いつ、
どこに、誰が行くか、100件近くを手作業で一覧化します。

の性質上、生徒の好奇心に応えるには時に高度な専門性が必要に

指定校情報を一元化するためのフォーマットへの転記

デジタル化して届けてもらいたいのはどのような情報ですか？

なり、高校教員の知識ではカバーできないケースも出てきます。大学

各大学からの関連郵送物の受け取りと管理レベルの学問情報を知りたいときに頼れる情報̶̶授業内容の一

指定校情報の教員間での共有・収集部を抜粋した文章や動画、直接的なサポートを受けることが可能な

あまり関わっていないため、わからない分野のリストなどがWｅｂ上に公開されているとありがたいですね。

類と教員対象説明会の案内をデータで受け取ることができれば、郵探究学習には、日頃の学習と進路を結びつけ、進学先選びを自分送物は半分以下となり、業務の大幅な削減につながります。進路指ごと化する効果があります。大学進学後も目標を持ち続けて学ぶ学

導時に、紙のパンフレットや入試要項を生徒と一緒に開くことがあり生を増やすことにもつながるので、ぜひサポートをお願いしたいです。

紙

大学パンフ、
広報誌など

進路資料室で保管・閲覧【図表2】高校教員の指定校推薦入試業務での困りごと益に直結するので、「かつ／または」の条件の違いなどに注意を払っ

全てデジタルデータでも構いません。特に指定校推薦に関する書

紙＊高校への取材に基づき編集部にて作成て慎重に入力し、
ダブルチェックをかけます。教員対象説明会の案内

Ｑ

説明会案内

ますが、
これも紙でなければ困るものではありません。

使うのは、指定校推薦に関する書類のデータ化。
ミスは生徒の不利一覧 表 作 成

大学から届く「紙」の情報を、

Ｑ 今はどのように管理していますか？

主幹教諭

仕分け

書類の仕分けと入力が大きな負担
生徒の探究を促す情報提供に期待

データ化

指定校推薦
関連書類

郵送物

三浦学 苑 高 校

紙共有

▶設立：1929年▶種別：全日制／普通科、工業技術科／共学▶生徒数：１学年約420人▶卒業生の進路状況（2019年度）
大学・短大…60％、専門学校…25％、就職…13％、
その他…2％

40%
37%
34%
21%

大学への不明点等の問い合わせ

16%

特に負担を感じていることはない

13%

その他

8%
0％

20％

40％

＊高校教員アンケート（ベネッセハイスクールオンライン調べ。2020年12月15日～2020年12月25日実施。回答人数6930人）

高校や高校生との関係もＤＸによって強化が可能だ。
進路指導の現場に立つ高校教員と、入試広報の第一人者の声を聞く。

情 報 提 供 に お け るＤＸを 進 め て
高 校のニー ズに 対 応 し 、連 携の深 化 をい。高校で今取り組みが進みつつの働き方改革の面でも、入試情報

コロナ対応を契機に学内のＤＸある「探究学習」についても、左紙 ↓ デ ジ タルの変 換 を化に乗り出す大学は、その範囲をページの高校教員の声にあるよう

紙資料のデジタル化だけではな

高校とのコミュニケーションにもに、大学のサポートが望まれていのデジタル化は喫緊の課題だ。

広げることにより、互いの業務のる。これは、大学の教育力を示す

手 作 業 で 行っている 現 状

効率化や高大接続の強化を図るこチャンスでもある。コロナ禍が終息しない限りは直接高校に出向いとができそうだ。

ての支援はしにくいが、学内の教会が増えれば、学習効果がさらに高まるはずです。

多くの高校にとって、各大学か

これに加えて、オンラインでも直接／間接に大学の知見に触れる機ら連日届く紙資料の仕分けは労力

もらってもすぐには校務の効率化につながらないのが現状です。
しかし、ＧＩＧＡスクール構想などにより環境面の課題が解決すれば、
オン

育、そして高校との情報流通経路

ミ」では連携先の大学の先生方に生徒を指導してもらっていますが、のかかる作業だ【図表１】。入試実現に近づくと考えています。本校が１年次に実施している「探究ゼ徒が利用できる端末等の環境がまだ整っておらず、デジタル情報をがデジタル化されていれば、それできれば、学ぶ意欲が喚起され、「主体的・対話的で、深い学び」の残念ながら本校では、教員間で情報共有ができるシステムや、生や大学説明会に関する情報は、手ら提供された情報で、生徒が専門的な学びに継続的に触れることがは可能だ。文部科学省が進めていデジタル化して届けてもらいたいのはＱ どのような情報ですか？

入力でデータ化して校内で共有す

大学の学問は細分化、高度化が進んでいると感じており、高校までの教科学習との内容の差が広がることを懸念しています。大学かる「ＧＩＧＡスクール構想」――

ごとに整理して、進路資料室で自由に閲覧できるようにしています。

る高校が多い。特に指定校推薦に大学の専門的な学びの内容を、高校生にもある程度理解できるような形で紹介するコンテンツが増えるとうれしく思います。

１人１台端末および高速大容量の会の案内は紙のまま扱っています。パンフレットや入試要項は大学

つ い て は 高 校 教 員 の お よ そ４ 割

利便性が高いためです。一方、オープンキャンパスや教員対象説明

今後、大学に提供を期待するのはＱ どのような情報ですか？

通信ネットワークの整備により、ます。全書類を掲示するスペースがなく、また一覧表のほうが生徒のろう点は魅力です。

が、情報の転記や郵送物の管理に

指定校推薦に関する情報は、自分たちで一覧表にまとめ直していラインを活用して大学との直接的なコミュニケーションが増えるであ高校側のデジタル環境も直に整大学から届く「紙」の情報を、

Ｑ 今はどのように管理していますか？

う。それに備え、今から大学側も久保善啓

現状は「紙」中心だが、デジタル化による生徒と専門家の交流機会の増加に期待悩まされている【図表２】
。一方、

よし ひろ

大学側にとっても、手持ちのデー

ぼ

情報のデジタル化を進め、高大連

く

タを紙の資料にする人的、金銭的教務部主任

携を深めていきたい。

浦安高校▶設立：1973年▶種別：全日制／普通科／共学▶生徒数：１学年約240人▶卒業生の進路状況（2019年度）
大学・短大…27％、専門学校…42％、就職…20％、その他…11％

コストは小さくないだろう。双方

千葉県 立

取材／編集部

25

2021 3-4

文／児山雄介2021 3-424

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX
TOYO WebStyleと入試の変遷

ー

ー

2670人
（7.5%）

7367人（15.3%）

13734人
（26.4%）

14804人（32.8%）
1399人（2.0%）

2031人（3.3%）

4981人（6.1%）

5288人（6.4%）

6496人（6.6%）

8458人（7.6%）

10550人（9.1%）

9947人（10.3%）
69490人（4.09倍）60680人（3.48倍）81243人（3.53倍）82327人（3.65倍）97705人（4.19倍）110740人（5.44倍）115922人（5.14倍）97040人（3.79倍）▶TOYO Lab
公開開始
▶TOYO
Webサポート
運用開始
公開開始▶Web体験授業型
入試スタート▶100％ネット出願 ▶スマートフォンでの
出願登録が
▶Webで
可能に
入学手続き

な変革を起こすしかない。そこでであるためには、ドラスティック
どん高まっていきます。掲載できたまり、施策が当たる精度がどんも各学科の学びを伝えきることは

１学科につき４ページでは、とてのため確認手段がなく、そもそもいう疑問が発端です。送りっ放しが本当に伝わっているのか？」とまれているのか？ 伝えたい情報

紙のパンフはどれだけ高校生に読替えたのは２０１３年度。
「この約。２０１５年度には専任教員の「TOYO WebSty le」に集学手続きまでを、入試情報サイト

止です。そして、情報提供から入初に着手したのは紙のパンフの廃の機軸を紙からＷｅ ｂに移し、最まなくなっていました。学生募集

代に変わり、若者は紙の情報を読すでにWebから情報を得る時得が望めます。先んじて取り組ん

全国、また海外からも入学者の獲の説明会にはない利点です。日本

学の魅力を届けられるのは、対面

住地を問わず、誰にでも平等に大できるようになりました。また居んな授業をするのかを手軽に体験持った高校生は、どんな教員がどバーしています。本学に興味を教員約７７０人の８割近くをカ

現 在、「Ｗｅ ｂ体 験 授 業」は 専 任

できません。当時、入試広報の仕授業を紹介する「Web体験授業」
できたことが功を奏し、コロナ禍

ようと決意したのです。

事と言えば、紙のパンフをつくっを、２０１７年度にはWebで個Ｗｅｂ化 だ け で はて印刷、発送し、進学フェアに出

Webが紙と異なるのは、いつ、

志 願 者 は 増 え ないにおいても、受験生の不安を最小

折しも当時の本学は、大学の本
誰が、どのコンテンツを見ている

別 相談を受け付ける「TOYO

質が社会に訴求できていない、学のかを把握できること。ニーズをWeb化以降、志願者数は伸び、向き、同じ話を繰り返す。これが習意欲の高い学生の割合が低い、
分析して、最適なタイミングで最出身高校の層が変わり、本学の学限にとどめられたと感じています。

志願者が集まらない学部がある、適な情報を提供できるようになりびを知ったうえで入学する、モチWebサポート」を開始するなど、といった課題だらけ。 歳人口がました。やればやるほどデータが年々拡充を図ってきました。

減り続ける中でも「選ばれる大学」

本来やるべき仕事であるとは、どベーションの高い学生が増えまし

入 試 は 自 学のビ ジョン を 映 す 鏡
入 口の変 革 が 、理 想の教 育 を 実 現 す る

うしても思えませんでした。

本学が入試広報をWebに切り

１学 科 たった４ペー ジ でかとうけんじ●1987年東洋大学に入職。
入試部で、ムーミンの大学キャラクター採用に携わる。その後、総務部等を経て、2008年から再び入試部に。同部が各学部と折衝しながら大学全体の入試をコントロールする体制を築き上げる。2013年から入試部長。2014年
から学校法人東洋大学理事を兼務。

る情報量にも制限がありません。

加藤建二

まず、入試広報から根本的に変え

学校法人東洋大学理事 入試部長

大 学の魅 力 が 伝 わ る か？

「選ばれる 大 学」
への第一歩は
入 試 広 報のＤＸか ら

体験型コンテンツ拡充

者を集めること」であったはずでが入ってほしい人、入りたい入学を集めること」ではなく、「大学試広報の仕事の目的は、「受験生の転換」があります。そもそも入の改革「ＡＰにのっとった入試へいるでしょうか。

かの価値をもたらす時間になって互いにとって、また受験生に何らく。こうした事務作業や活動はおに対して、忙しい高校が時間を割を合わせなければと訪問する大学

セルに入力し直し、整理する。顔変えています。私が普段参考にし

時代に合わせてビジネスモデルを

ゴールはありません。

え ず 移 り 変 わ る 社 会 の 中 で は、と聞かれることがありますが、絶報のデジタル化を進めているのかました。なぜなら、入試は大学の生を選抜する入試を拡大していき本学が望む、努力をいとわない学

英語外部検定を取り入れるなど、らす中、われわれは逆に増やし、の本学での活躍を知らせたりと、分、要望を出し合ったり、卒業生

お互いの事務作業を省力化できた

校マイページ」で行っています。

「高TOYO WebSty le上の２０ １８ 年 度 以 降 は や り 取 り を

本学は高校訪問を原則廃止し、るだけで自己満足していないか？

本当に伝わっているのか？ つく

その入試広報は、伝えたい人にイトを見て思いついたものです。

分に合った保険が見つかる検索サば「入試プラン検索」機能は、自ているのは企業の 実 践 例。例 え

大学のためになりますか？ その疑問を感じたならば、動くべきで
ただ、こうしたシステムを新た際に大事なのは、新たに何かを始

魅力ある人材を育てるための活動に立ち上げること自体に大きな労めるならば、何かをやめること。

メディアだからです。めざす教育の私大という本学のポジションだ力がかかるのも事実です。また大

ビルド×ビルドでは、費用も人手す。横並びを守ることが受験生やからこそ、他大学と差別化する入学ごとに似たようなシステムを持も足りません。経営的な観点も必に力を入れています。

試戦略が重要だったのです。

つのも非効率です。今後は高大接要です。その意味で数年に一度はを実現するには、まず入試から変

高 大 接 続のＤＸは続用の共通プラットフォームを活

自分たちの仕事を見直すべきで十 年一日 、右 に 倣 えのスであり、成果も出やすい変革のしょう。コロナ禍は変えるチャンだけでなく、高校とのコミュニ好機です。このタイミングを逃さませんか。

ず、一緒に大学業界を変えていき

業界を変えませんかもありました。大学が冊子やＦＡＸで提供した情報を、高校がエク

どんなゴールを見据えて入試広ケーションを変えるためのもので入試広報のWeb化は、受験生用する方向が望ましいでしょう。

えること ―― 競合の多い 首都圏

ビジョンを社会に最も伝えやすい

民間企業は大学業界と異なり、す。多くの私大が受験科目数を減

この成果の背景には、もう一つ

けではありません。

えれば自動的に志願者が集まるわた。しかし、紙をWebに置き換

18

お 互いのた め に 必 要＊英語外部試験が利用できる入試の全志願者数に対する利用者数の割合

撮影／坂井公秋
取材・文／児山雄介

262021 3-42021 3-4

27

ー

４、
５教科入試
志願者数
（占有率）
一般・センター
利用入試前期
志願者数（倍率）

研究の面白さを
Webで
個別相談も
TOYO
WebStyle
機能ー
英語外部試験
利用者数（利用率＊）

受験生の利便性向上と高校教員への情報受発信強化
入試もWebで紙の大学案内を ▶Web会員登録
大学の学びを（受験生マイページ） Webで
廃止して、
スタート
WebStyle開始▶Web体験授業

2017▶受験生マイページ拡充▶給付金支払い▶高校マイページ
運用開始▶Open Campus
WebStyle
▶
“学び”
LIVE
WebStyle▶受験バックアップ講座▶TOYO Chatbot
スタート

2020
Webで

2019

OPINION
2018
2016
2015
2014
20 13
年度

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX
所在地／香川県高松市
学生数／約6200人
学部／教育、法、経済、医、創造工、農大学院／教育学、法学、経済学、医学系、工学、農学▶THE世界大学ランキング2021／1001＋位、同アジア版2020／301-350位、同日本版2020／98位、同インパクトランキング2020／401- 600位

CASE STUDY

外部リソースを活用した教育のDX

データサイエンス教育の講義コンテンツ
フルオンデマンド型で実施する「情報リテラシーB」
到達目標

対象学生

主に１年生（必修、約１3００人が受講）

実施形態

都合のよい時間に受講できる「時間外科目」
として、第２クォーター（６～８月）に開講。
正課・８コマ・１単位

るとなると調整が大変です。かとあたるため、分担して改編を進めち上げに、外部の力を利用するこ

そのため、労力が必要な最初の立後の改訂は少ない力で可能です。

とにしたのです。

コンテンツの選定にあたって

いって、特定の教員に任せるには荷が重すぎます。そこで、外部の力を活用し、このジレンマの解消

は、「学生が数理・データサイエ

結果、2020年度の受講者アンを図ることにしたのです。

改編にあたってはまず、2単位ケートでは、受講後に数理・デー＊1 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムから2020年4月に公開されたリテラシーレベルのモデルカリキュラム＊2 修行の段階を表す言葉で、「守」
は流派の教えを守り身に付ける段階、「破」は他の流派などの教えも取り入れ発展させる段階、「離」は流派の教えから離れ独自のものを生み出す段階

ンスの必要性を感じられるか否で実施していた科目を各1単位のタサイエンスに「興味・関心を持っか」に力点を置き、大学独自コン

AとBの2科目に分け、従来の学た」と回答した割合が ％にも上

労 力のいる 立 ち 上 げ に修内容はAに集約し、Bには新たり、入門科目としての役割は十分

テンツと合わせて、ベストな構成

本学では2020年度から、数に数理・データサイエンスを導入に果たせたと考えています。

林 敏浩

はやしとしひろ●1994年徳島大学大学院工学研
究科システム工学専攻修了。1994年佐賀大学理工学部講師、1996年同大学同学部助教授。2004年
香川大学総合情報基盤センター助教授、2010年同
大学図書館・情報機構総合情報センター教授、2018
年より現職。博士（工学）。専門は教育工学。

外 部の力 を 活 用理・データサイエンスの基礎を1しました。Aで習う内容は、初年

今後は、南海トラフ地震などの94

創造工学部 教授
情報リテラシー実施部会長となるように検討しました。その

年次必修の情報科目で学修できる

次必修科目「大学入門ゼミ」でも災害に備えた「数理・データサイ

技 術の進 展 に 合 わ せ てように、科目の構成と中身を変えエンス×危機管理」の科目を開設

情報科目を改編ています。改編の理由は、育成す扱っていたため、連携して学修内な学びを準備する予定です。こう容の過不足をなくし、コマ数の減

一方、B科目は モデルカリキュ

した新たな取り組みへの余力を内る情報リテラシーを技術の進展に改編前の授業では、学生が情報ラムを基に構成を考えました。苦部に残せているのも、外部活用のするなど、本学ならではの発展的機器の扱いで困らないようにする

手な学生が講義を繰り返し視聴でメリットです。

少を補う配慮をしています。

ため、アプリケーションの操作なきるようにフルオンデマンド化＊1

合ったものに変えるためです。

どを中心に教えていました。しか＊2

私はDXを、茶道や武道で用い

香川県全域

し、私を含めた2人の教員で講義

教育学部
附属学校園

し、今、学生に求められているのデジタルキャンパス

る「守破離」という考えに当ては

三木町
医学部
キャンパス

は、新しい価値を創造する力。最

林町
キャンパス

全てのキャンパスが常時オンラインに接続し、リアルなキャンパスが、デジタルのキャンパスに包含される

三木町
農学部
キャンパス

めて捉えています。
「守」は手段＊3「共感→問題定義→アイデア創出→具体化→検証」のプロセスを踏みながら課題解決に取り組むこと

幸町
キャンパス

B科目の講義を準備するうえで＊3

香川大学では、全学共通教育でデザイン思考 能力の育成に力を入れており、その思考法を大学業務のDX化でも生かしている。DX化技術支援室室長の八重樫理人教授は業務DXのポイントについて、「どんな世界を実現した
いか、全員が世界観に『 共感 』
したうえで、各部署において何を解決すればよ
いか、『 問題定義 』
を“泥臭く”議論することが何よりも大切」だと指摘する。何のためにどういう問題を解決するかがあいまいなままシステムを導入すると、手段が置き換わるだけで、現場の忙しさは変わらないという事態に陥るからだ。
現在、同大学では、「デジタルワンキャンパス構想」
を掲げ、分散したキャン
パスを前提としたこれまでの組織や業務のあり方を根本から見直し、生産性の向上と学生支援の充実を図ろうとしている。

香川大学デジタルワンキャンパス構想
ワンキャンパスの実現で、「キャンパスごとに設置された事務組織」や「キャンパスごとに行う学生対応」といったリアルな世界での“当たり前”を変えるを担当することも決めました。

講義コンテンツ視聴後の課題（選択式５問と２００字以上の記述式１問）
を、期限までに全て提出することで単位認定（優良可の評定をしない認定科目）

デザイン思考のプロセスを注目！
業務のDX化に応用

2021 3-4

外部コンテンツ

新技術を使うと何ができるのか、

機械学習②（回帰とクラスタリングなど）の置き換え、「破」は機能の拡張、8重視したのは、早く形にすること

機械学習①（機械学習の概要とクラウドサービスなど）

学生の想像力をもっと広げる内容

7「離」は固定観念から脱却した価データを扱う②（回帰分析、統計的仮説検定など）です。止まっている物体を動かす

6に変えたい――情報科目の責任者

データを扱う①（データの確認と関数の使い方など）値創造です。これまで〝無理〞〝当

5には大きな力が必要ですが、動い

実社会のデータサイエンスの事例として私は、以前からそうした問

4

たり前〞と決めつけていたものを

データサイエンスとはている物体ならば少しの力で加速

3

大学独自コンテンツ

題意識を持っていました。

数理・データサイエンスを活用した地域活性疑い、DXによる教育改善にこれ2できます。改編作業も原理は同じ

履修ガイダンス～情報リテラシーBで何を学ぶか～とはいえ、本科目は全学部の教1からも取り組んでいきます。

成績評価

講義内容

です。科目を立ち上げてしまえば、

講義内容

データサイエンス教育の全学展開にあたって外部のeラーニング教材を導入した香川大学。
外部リソースの活用や、教育のDX化に対する考えを聞いた。

員が協力して1年生全員の指導に

週

29

香川大学

①数理・データサイエンスの必要性を説明できる②地域を含む実社会での数理・データサイエンスの事例を例示できる③どのような思考方法で数理・データサイエンスを扱うか説明できる④代表的な数理・データサイエンスの技術とその利点・欠点を概説できる

取材・文／本間学

2021 3-428

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX
所在地／千葉県市川市
学生数／約6400人
学部／商経、政策情報、
サービス創造、人間社会、国際教養
大学院／商学、政策、会計ファイナンス

CASE STUDY

データでつなぐ高大社接続に向けてのDX

データの利活用による入り口～出口をつなぐ恒常的改善サイクル
入学者確保
14,00012,0001.18

1.13

10,00012,212
1.16
7,965

8,000
6,000
4,000

1.12

1.02

2,000 1,400

3,589

0

（名） 2015年度

5,435

4,100

離籍率

就職率

1.20

6

98.5

1.16

5

1.12

4

1.08

3

1.04

2

96.5

1.00

1

96.0

0.96

（％） 2014年度 2015年度 2016年度

5.39

4.80

98.0
4.81

4.40

0

1,400

1,400

1,410

1,410

2016年度

2017年度

2018年度

0.92
2019年度 （倍）

97.5

97.5

4.05

3.65

97.0

2017年度 2018年度 2019年度

98.1

千葉商科大学

98.2

97.2
96.6

95.5

データの蓄積とその活用から始め、ボトムアップでのDXを進めることで、着々と成果を上げる千葉商科大学。その具体的な取り組みを聞いた。

（％） 2015年3月卒 2016年3月卒 2017年3月卒 2018年3月卒 2019年3月卒

志願者
（名）
定員
（名）
入学定員充足率（倍）

入試区分と初年次教育での学修状

入試についても同様です。毎回

力要素」と、各学部が提供する科した。DPに基づいた「 ６つの能出水 淳

でみ ずじゅん●大手情報会社で広告制作等に長年従事した後、2011年に千葉商科大学へ入職。入学センター長を務め、2020年より現職を兼務。社会のトレンドを先取りしたうえで、顧客視点で考える募集戦略・戦術のPDCAをスピーディーに回すのが得意分野。

す。これにより、ターゲット層に、を行い、相談に乗って対応しま

りませんから、早期に職員が面談

では学生個人が抱える問題はわかす。ほかにも、資格取得データを適切なタイミングで、最適化した

た。加えてコロナ禍によって募集

教務部門と共有し、一定以上の資情報を提供できるようになりまし

活動をWeb実施に切り替えたこ

業のレベルを調整したりするな

格取得者は単位認定をしたり、授タ化することができ、さらにニー

ど、教学改善にも生かしています。

とで、高校生等からの質問もデーズに沿った情報を提供できるようになっています。

テムを構築中です。同時に学生が目をひも付け、各能力の伸長度を、学生が多い入試は拡充し、少ない

自らの成長を主観的に振り返った

況データをかけ合わせ、その結果

DXでまず重要なのは、目的の入試は縮小する。これを繰り返しり、教員から客観的なフィード

デ ー タの一元 管 理 で明確化とデータの収集・蓄積です。

た結果、本学にとって望ましい入バックを受けたりするしくみもつレーダーチャートで表示するシスシステムを導入しても、データが学者の数と質が確保できるサイクから相対的に「成長がみられる」

なければ使えませんし、一方でくっています。学生は自身の振り

入 試 広 報の恒 常 的 改 善

データはたまればたまるほど、そルが回り始めています。

れをベースにして施策の精度が高営のさまざまな面でデジタル技術

し、就職活動に活用することも可の活用が進みました。本学は〝面IRで離籍予防、教学改善、出願データは、教学IRワーキ

倒見のよさ〞を大切にする大学でまります。本学のDXはデータの大 す る〝ス モ ー ル ス タ ー ト、

ンググループを中心に分析し、入す。前年の春先は通学できずに不能です。

クィックウィン〞で進めています。

学後、各学生に合った教育、サポー安を抱える新入生全員に対して、

学修成果の可視化につなぐ

最初は入試広報のDXから着手

トにも活用しています。例えば、収集・蓄積から始め、現場レベルしました。入試広報におけるDX

経営上重要課題の離籍防止。まず

オンラインで面談を実施し、離れで取り組み、成果が出たものを拡の目的は「欲しい層の志願者を集高校時代の評定平均値や出席率と2019年度 ・全学共通の基盤教育科目群に情報科目導入
2020年度 ・数理・データサイエンス教育の推進に関するFDを他大学と共同で実施（大学コンソーシアム市川産官学連携プラットフォーム）

・数理・データサイエンス教育強化拠点
コンソーシアムの連携校として参加
・学生ノートパソコン必携化・Microsoftとの包括契約
・ WIDEに加えてSINETと1Gbpsで接続

2021年度 ・データサイエンス、情報技術に関する特別講義を新設予定＊1「社会規範意識・誠実さ」「主体性・責任感」「チャレンジ精神・実践力」「相互理解・コミュニケーション力」「普遍的な知識・技能」「専門的な知識・技能」＊1

学修成果の可視化にも着手しま「IT道場」を開講

返りを就職支援システムに入力

2017年度 ・情報処理技術の向上を目的とした勉強会

コロナ禍の影響もあり、大学運

2021 3-4

大学事務局次長

2014年度 ・DCA資格＊３認定教育機関として認可＊2 I=information（DXに対応し超スマート社会をリードする人材育成）、S=Sustainability（SDGｓをリードする教育研究活動）、T=Trust（時代の変化に柔軟に対応した教育・研究とその発信で信頼される）＊３ デジタルコンテンツアセッサ資格。
インターネットを安心・安全に利用するための態度や知識、技能を身に付けることが目的

31

め、その中から本学で成長しやす

千葉商科大学は90年代から情報教育やICT環境整備に力を入れてきた。
2019年度からの第２期中期経営計画では「IST戦略＊2 」
を掲げ、DXに対応する教育、学生支援の環境整備に取り組んでいる。その肝になるのが、全学的なIRの推進だ。経営企画室が教務、入試・広報等の各部署から若手の有能な職員を集め、データ分析法の教育を行うとともに、問題の発見、企画提案をし合うなど、IR人材の育成に努めるほか、
ダッシュボードでデータを公開・共有
するしくみを構築中だ。これにより数字に基づいた企画提案、意思決定を促すのが狙いだ。また、中期経営計画で策定中のキャンパスグランドデザイン計画
についても、
コロナ禍によってそもそも教室が必要か、新しい生活様式の中で、学生が通学したくなるキャンパスとは何かなど、見直しを検討中だ。

情報教育・情報環境整備の主な歩みていてもサポートできることを実DXに対応した環境整備と
注目！
人材育成

離籍率の相関をふまえ、離籍しに時間

い入学者を選ぶ」こと。その要と→初年次教育の学修状況×離籍率のデータ
等で離籍ハイリスク対象者を特定し早期対応

感しています。このように手段が▶離籍率の低下

くい入学者の選抜を行います。入

→出願データを基に入 学 者の学 修 歴や学力に応じた教育・授業改善

なるのが、接触段階から出願、入→自学の教育で伸びる、各学部の学びに合う資質能力を持つ学生を集めるための入 試 設 計とデータに基 づく広 報 施 策 の
PDCA

▶教育改善

デジタルにかわっただけで、われ▶欲しいターゲット層からの志願者増

学後は、離籍と相関の高い授業出→入試前×入学後の学修データで、相対的に強い入試の拡大と、弱い入試の縮小の繰り返し

学から就職まで、学生データを一▶入学者の質の継続的向上（成績、単位取得率、就職率）→ 入 試・学 生データ管 理システムと就 職支援システムを連携し、学修歴を生かした
キャリア支援と教育、入試制度改革へ

われがやるべきことの本質は変わ▶高大社接続のサイクル構築

席・単位取得状況から離籍しやす

今後の課題

蓄 積 さ れるデータ 量

入試

元管理し、その分析によって最適入試

らないのではないでしょうか。

入試

い学生を特定します。データだけ教育な施策を予測するしくみづくりでビジョンの達 成 度

就職

教育

取材・文／本間学

撮影／亀井宏昭

2021 3-430

特集 何のため？ 何をする？ どう進める？ 大学のDX

DX で広がる
大学の可能性まと め

DXとは、平たく言うと、データやデジタル技術を活用することによって、「さまざまなものをつなぎ、
これまでやりたくても実現が難しかったことを可能にする」ことだと言い換えることができよう。少子化の中、企業はもとより大学も、
ここで新時代に向けてかじが切れるか否か、
まさに生き残りをかけた変革、それがDXではないか。

キーワード

これまで

デジタル化による可能性

対象

国内の若者

卒業生、社会人、他地域、世界へと広げることで「市場の拡大」

授業形態

インプット中心

アウトプット中心の「学修者本位の教育への転換」

授業形式

全体最適化

個別最適化により、「学習効果の向上」

教育リソース

自前で用意

外部コンテンツも活用し、「最適な学習コンテンツの構築」

産学連携

研究中心

教育での連携も進め、「社会で求められる人材育成」「教育プログラム開発の時間、コスト軽減」

学生データ

紙、属人的な状態／
部局ごとの管理

データ化し全学で活用する「エンロールメント・マネジメントの推進」

2021 3-4

32