〔特集：地域が誇る農の逸品2024〕

水稲生育予測システム「でるた ™」の構築
青木優作・望月篤

千葉県農林総合研究センター

１．はじめに出穂期を日別に予測・計算させた。さらに，予測されけいはん

た出穂期を基準として，幼穂形成期と追肥，畦畔刈り

水稲栽培において，多収で高品質の米を安定生産す

期限，斑点米カメムシ類の防除および収穫の作業適期るためには，幼穂形成期や出穂期などの生育ステージも併せて計算させた。表示はプルダウンメニューからに応じて適期に栽培管理作業を行う必要がある。千葉

品種などを選択するウェブアプリ版と同時にすべてを県は温暖地早期栽培の作型であるが，近年は規模拡大表示する一覧表形式の２種類とし，県内の主要なアメに伴って，従来の早期栽培のみならず普通期栽培も増ダス観測地点ごとに作成した。

え，ほ場による生育ステージの時期の差が拡大していウェブアプリ版は，スマートフォンの１画面ですべる。一方，近年では平年とかけ離れた気象現象の出現ての動作が完了するよう簡潔さを重視した。具体的に頻度が高くなっており，出穂期や生育量のずれ，玄米農の逸品 テンプレートファイル

は，トップページ上に置いた６品種の品種リストと４外観品質低下等の問題が生じている。この対策として，

月１日～６月30日の移植日リストからそれぞれ表示条

千葉県では，気温データなどから水稲出穂期を予測す農家（千葉県）
そのため，翌年から「でるた」を利用する際には，件を選択し，これに対応した予測結果が画面下部に連るモデルを開発した。一方で，予測するための計算が経営体のほ場の温度分布に近いアメダス地点が判断で続して表示するようにした（図１）。
煩雑であることから，農業者や現場の指導者からは簡きるようにするため，水稲生育期間中の温度分布を千易に利用できるシステムの開発が求められていた。
葉県地図上にメッシュ化して示し，併せてアメダス地
そこで，本予測モデルをクラウドシステム化し，気点も示す資料を公開した。

象データをリアルタイムで反映し，予測出穂期とそれなお，前述２ほ場について，この改良に基づき検証から算出した各種の作業適期をスマートフォンで閲覧し直したところ，出穂期の誤差は－1～0 日に改善されできる水稲生育予測システム「でるた™」（以下，「でている（データ略）。

るた」）を構築した。ここでは本システムの概要と現地実証試験などで得られた成果を紹介する。

２）利用者からの評価

千葉県農業者総合支援センターなどと共同で，2021
２．
「でるた」の概要
年に上記の 15 経営体，2022 年に大規模運用試験の対本システムは，「穂が『出る田』んぼを予測できる」

象者に対して利用者アンケート調査を実施した。

ことから「でるた」と命名した。
「でるた」の利用対象「でるた」の出穂期の予測精度は「概ね正しかった者は農家や普及指導員などとし，幅広く利用してもら（±2～3 日）」もしくは「正しかった（±1 日）」と回うために使いやすさを重視して構築した。開発・実行

答した割合は 87～95％であった（表１）。利用者が許環境は，Google LLC が提供する Google Apps Script

容できる誤差は 93％で「±2～3 日以内」と回答したとそれに関連して提供される Google スプレッドシー

ことから，出穂期の予測精度は実用上許容範囲である

トを始めとした一連のサービスを利用した。指定地域と考えられた。のアメダス気象データから閲覧日前日までの日平均気

また，使いやすさについて，「使いやすかった」もし

温を活用し，県内主要６品種（「ふさおとめ」，「ふさくは「どちらかというと使いやすかった」と回答した

こがね」，「コシヒカリ」，「粒すけ」，「アキヒカリ」お割合は 86～100％であり，栽培管理の計画や実施をすよび「夢あおば」）のパラメータや日長データとともに，る上で「参考になった」と回答した割合は 73～84％で

図１ 「でるた」の画面

図１ 「でるた」の画面

注）7/16に閲覧した際の画面表示例

注）7/16 に閲覧した際の画面表示例あった。
これらのことから，当初のねらいどおり，「でるた」
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は利用者にとって使いやすく，栽培管理作業の計画作成や作業適期の判断等の栽培管理の効率化につながるシステムであることが明らかとなった。
４．おわりにJATAFF2401_念校2.indb 21「でるた」は 2023 年 4 月 1 日より本格運用を開始

2023/12/20 10:12

JATAFF ジャーナル

12（１）2024

一覧表形式では，６品種の移植日ごとの生育予測結表１

果を品種別に整理したシートを表示する。この一覧表は，Google スプレッドシートで作成したまま表示させているので，特別なアプリケーションをインストールする必要はない。

３．現地実証試験
１）出穂期の予測精度

ートファイル

出穂期の予測精度を調査するため，2021年には，水稲主体の15経営体を選定し，各１ほ場の出穂期の実測農家（千葉県）「でるた」を利用する際には，調査を行った。この実測値と「でるた」が推定する出布に近いアメダス地点が判断で穂期を対比し，誤差がどの程度であるかを検証した。

出穂期予測の精度正しかった
（±１日以内）概ね正しかった（±２～３日以内）
あまり正しくなかった（±４～５日以内）
正しくなかった（±６～７日以内）た。

274160547373２）利用者からの評価
千葉県農業者総合支援センターなどと共同で，2021た。数値予測モデルの性能を測る指標の一つである二年に上記の15経営体，2022年に大規模運用試験の対象

乗平均平方根誤差（RMSE）は3.0日であり，本予測者に対して利用者アンケート調査を実施した。

モデルの目標とした誤差範囲である± ３日に13ほ場「でるた」の出穂期の予測精度は「概ね正しかった

ついて，この改良に基づき検証期の誤差は－1～0 日に改善され（ほ場率87％）が収まった（図２）。

（±２～３日）」もしくは「正しかった（± １日）」と目標範囲外の２ほ場は千葉地域と安房地域にあり，回答した割合は87～95％であった（表１）。利用者がどちらも実際の出穂期より推定値の方が早かった。両許容できる誤差は93％で「±２～３日以内」と回答し援センターなどと共同で，2021者とも近隣アメダス地点の気温がほ場の値より高く，2022 年に大規模運用試験の対ンケート調査を実施した。

回答割合（％）
2021年
2022年

注）2021年は対面による聞き取り調査（回答総数15），2022年はウェブアンケート調査（同55）

水稲生育期間中の温度分布を千出穂期の推定値は実測値の－７～＋２日の範囲であっ化して示し，併せてアメダス地

出穂期予測の精度のアンケート結果なっており，このことが推定値の早まった要因の一つたことから，出穂期の予測精度は実用上許容範囲であると考えられた。

として考えられた。

また，使いやすさについて，「使いやすかった」もの予測精度は「概ね正しかったは「正しかった（±1 日）」と回 そのため，翌年から「でるた」を利用する際には，しくは「どちらかというと使いやすかった」と回答し％であった（表１）。利用者が許経営体のほ場の温度分布に近いアメダス地点が判断でた割合は86～100％であり，栽培管理の計画や実施をで「±2～3 日以内」と回答したきるようにするため，水稲生育期間中の温度分布を千する上で「参考になった」と回答した割合は73～84％

測精度は実用上許容範囲である葉県地図上にメッシュ化して示し，併せてアメダス地であった。

点も示す資料を公開した。

ついて，「使いやすかった」もしこれらのことから，当初のねらいどおり，「でるた」

なお，前述２ほ場について，この改良に基づき検証は利用者にとって使いやすく，栽培管理作業の計画作し直したところ，出穂期の誤差は－１～０日に改善さ成や作業適期の判断等の栽培管理の効率化につながると使いやすかった」と回答した

り，栽培管理の計画や実施をす

図１ 「でるた」の画面。
」と回答した割合は 73～84％でれている（データ略）
注）7/16 に閲覧した際の画面表示例

システムであることが明らかとなった。

４．おわりに当初のねらいどおり，「でるた」

やすく，栽培管理作業の計画作「でるた」は2023年４月１日より本格運用を開始の栽培管理の効率化につながる（https://www.pref.chiba.lg.jp/ninaite/system/delta.

明らかとなった。

html）した。2023年９月末までに17,431件のアクセスがあり，利用が広がっている。ぜひ皆様にも体験していただきたい。最後に，毎年異なる気象条件において

年 4 月 1 日より本格運用を開始

hiba.lg.jp/ninaite/system/delta.

も多収・高品質の米生産に取り組む稲作農家の皆様に

９月末までに 17,431 件のアクセ敬意を表すとともに，本システムが水稲栽培管理上のっている。ぜひ皆様にも体験し一助になることを期待したい。に，毎年異なる気象条件におい生産に取り組む稲作農家の皆様，本システムが水稲栽培管理上待したい。

図２「でるた」による出穂期の推定精度「でるた」による出穂期の推定精度
図２注）実線は±３日の範囲，破線は= x を示す
注）実線は±３日の範囲、破線は y=x yを示す

〒266–0014
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千葉市緑区大金沢町180番地１（あおきゆうさく，もちづきあつし）

緑区大金沢町 180 番地 1ゆうさく，もちづき あつし）

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閲覧しながら水稲の生育を確認する

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