〈 セミナーのご案内 〉● 配布先を限定しておりますので､関係各位へのご回覧につき､ご高配をお願いいたします。

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高等教育活性化シリーズ 251（通算 576 回）

2013 年 12 月 11 日（水）教学・経営情報のデータ・リテラシー ――

ＥＭ・ＩＲシステムの構築と機能強化策
高等教育活性化シリーズ 254/255（通算 579/580 回）

2013 年 12 月 19 日（木）＆ 26 日（木）IT 環境での少人数ゼミナール ――

大阪、東京で開催！

教学ＩＲデータ分析の基礎 研修による人材育成
教学・経営情報のデータ・リテラシー ――

ＥＭ・ＩＲシステムの構築と機能強化策～ PDCA サ イ ク ル の 実 質 化 ／ 意 思 決 定 支 援 ～※ ＩＲとＥＭ／米国の事例／日本の動向／山形大学の取組み／戦略的計画へのＩＲのビルトイン※ データサイエンスの活用リテラシー／データ作成とその分析例／実施の留意事項※［関 東 学 院 大］教学データ活用／ワーキングループ設置／休退学・就職・成績要因分析／情報活用術※［國 學 院 大］情報資産への付加価値／業務改善への取組み／ビッグデータ推進プロジェクト／真の意義● 講 師 陣 ●福島大原小山篠田

真司 氏 ／ 山形大学 エンロールメント・マネジメント部 教授
佳子 氏 ／ 三菱総研 DCS（株） 事業推進企画部 データサイエンスグループ 課長
嚴也 氏 ／ 関東学院大学 学生生活部長 経済学部 教授
隆行 氏 ／ 國學院大學 財務部経理課 課長

2013 年 12 月 11 日（水） 日本教育会館 （東京・神保町）

IT 環境での少人数ゼミナール ――

大阪、東京で開催！

教学ＩＲデータ分析の基礎研修による人材育成～ 大学内の多種多様な教学データ／分析に必要な基本的手法の習得 ～※ ＩＲ機能への要求／データの捉え方と分析基礎／多種多様なデータへのアプローチ※ データの取扱いと加工方法の習得／基礎的なデータ分析手法とその体得※ 代表的な関数使用方法の習得／データの結合と検索／演習問題によるワークショップ● 講 師 ●

越山 恵子 氏 ／ 三菱総研 DCS（株） 事業推進企画部 データサイエンスグループ

2013 年 12 月 19 日（木） PC カレッジ 東梅田校（大阪・東梅田）
12 月 26 日 （木） 東海大学 代々木キャンパス（東京・代々木）

三菱総研ＤＣＳ株式会社
地域科学研究会 高 等 教 育 情 報 セ ン タ ー
企画協力

[ 参 加 要 領 ]ＥＭ・ＩＲシステムの構築と機能強化策■高等教育活性化シリーズ 251

日 時：2013 年 12 月 11 日（水）9：50～16：40
会 場：日本教育会館（東京・神保町） 千代田区一ツ橋 2-6-2 TEL 03-3230-2833（東京メトロ半蔵門線・都営新宿線｢神保町駅｣A1 出口より徒歩 3 分）

■高等教育活性化シリーズ 254/255

教学ＩＲデータ分析の基礎研修による人材育成

日 時：〔大阪会場〕2013 年 12 月 19 日（木）／〔東京会場〕2013 年 12 月 26 日（木）／10：00～16：50
会 場：〔大阪会場〕PC カレッジ（東梅田校）大阪市北区太融寺町 5-13 東梅田パークビル 2F TEL 06-6363-6771（JR 大阪駅・阪急梅田駅、地下鉄東梅田駅より徒歩 10 分）〔東京会場〕東海大学代々木キャンパス 東京都渋谷区富ヶ谷 2-28-4 TEL 03-3467-2211（代表）（小田急線「代々木八幡」駅または「代々木上原」駅より徒歩 10 分）
参加資格：統計に関する基礎的知識、及び Windows、Microsoft Excel の基本操作の必要があります。
詳細は、４枚目のプログラムの下段をご参照いただくか、不明な点はお問合せください。

ご一名

参加費

（資料代を含む）

高等教育活性化シリーズ 251

41,000 円

ＥＭ・ＩＲシステムの構築と機能強化策(消費税込)

高等教育活性化シリーズ 254/255

70,000 円

メディア参加（資料及び音声 CD 送付）

42,000 円(送料、消費税込)

教学ＩＲデータ分析の基礎研修による人材育成(消費税込)※メディア参加とは、開催当日に会場に来られない方の参加形式です。
※開催後に当日配布資料及び音声ＣＤをご送付します。
※なお、当日参加とともに、音声ＣＤをご希望の方には、特別割引いたします。
※参加費の払い戻しは致しません。申込者のご都合が悪いときには、代理の方がご出席ください。

申込方法 ： 参加申込書に所要事項を記入のうえ、FAX または Email にてご送付ください。
※ 受講証及び会場の地図の送付をもって参加受付となりますので、必ずご確認ください。
支払方法 ： 銀行振込・郵便振替・当日払いがあります。
みずほ銀行麹町支店
普通 1159880
三菱東京 UFJ 銀行神田支店 普通 5829767
三井住友銀行麹町支店 普通 7411658 ＊郵便振替：00110-8-81660
口座名 (株)地域科学研究会(ご請求なき場合は振込受領書を領収書に代えさせていただきます)
インターネットでのご案内は⇒http://www.chiikikagaku-k.co.jp/kkj/ E-mail: kkj@chiikikagaku-k.co.jp☆ 同人組織としての「高等教育計画経営研究所」を創設、KKJ の URL にてご覧ください。

お申込み・お問合せ

地域科学研究会

高等教育情報センター

東京都千代田区一番町 6-4 ライオンズ第 2-106
TEL 03(3234)1231 FAX 03(3234)4993

キリトリ線(※参加申込みの折は必ずお送りください)

研修会参加申込書■高等教育活性化シリーズ 251
ＥＭ・ＩＲシステムの構築と機能強化策■高等教育活性化シリーズ 254/255
教学ＩＲデータ分析の基礎研修による人材育成

勤務先
〒所在地

2013 年

連絡部課・担当者名
メールアドレス

TEL

FAX
参加者氏名

所属部課役職名

月日（□に✔印を入れてください）□ 当日参加□ メディア参加□ 当日参加/大阪会場□ 当日参加/東京会場
支払方法 □ 当日払い □ 銀行振込 □ 郵便振替
必要書類 □ 請求書□ 見積書

メールアドレス※この個人情報は、本セミナーの一連の業務及び今後のご案内に使用させていただきます。

ＥＭ・ＩＲシステムの構築と機能強化策
時 間～

9：50
11：20

～

11：30
12：50

～

13：50
15：10

～

15：20
16：40

2013 年 12 月 11 日（水）講義項目

□ 科学的マーケティング手法による大学マネジメント・サイクルの持続的発展～山形大学 EM 部の「学生を知り抜く」挑戦を踏まえて～
山形大学 福島 真司
1．IR（Institutional Research）と EM（Enrollment Management）（1）EM は科学的マーケティング手法（2）データによる大学マネジメント
2．米国の EM・IR の事例（1）RHIT の事例 （2）米国における IR の歴史とトレンド （3）今後の IR の課題
3．日本における IR の現状と課題（1）IR の日米比較（2）IR のあり方
4．山形大学における IR の基本思想と取り組み（1）沿革（2）学生を知り抜くこと（3）総合的学生情報データ分析システムの構築（4）全学統合型 IR システムの構築に向けて
5．IR から戦略的計画へ（1）マーケティングの新潮流（2）大学マネジメントにいかに IR をビルトインするか〈質疑応答〉□ 大学経営におけるデータサイエンス活用の実際～教学横断データ活用による「学生動向要因分析」と改善施策の PDCA～
三菱総研 DCS 大原 佳子
1．大学経営の課題解決への科学的分析活用（1）大学全体の課題の整理と IR の位置づけ（2）データサイエンスを学生への総合支援に適用（3）教学横断データに関して
2．学生動向要因分析（1）教学横断データ作成方法 （2）分析の進め方（3）分析例（キャリア支援、退学予防分析）
3．データ活用プロジェクト実施にあたり（1）ビジョン・理念の明確化 （2）プロジェクト実施の留意事項〈質疑応答〉□［関東学院大］教学データ活用のワーキンググループ設置と情報活用の実際～学生の面倒見のよい大学になることを目的とした情報活用術～
関東学院大学 小山 嚴也
1．学生動向要因分析ワーキンググループの概要（1）ＷＧ設置の経緯 （2）メンバーの構成（3）三菱総研 DCS 社との共同研究
2．学生動向要因分析の内容（1）休・退学要因分析 （2）就職要因分析（3）成績要因分析
3．情報活用事例の紹介（1）成績不振者面談への活用 （2）キャリアセンターでの活用〈質疑応答〉□［國學院大］情報資産への付加価値創造と業務改善に向けた取組み事例～全部署横断プロジェクトによる大学活性化へのプロセス～
國學院大學 篠田 隆行
1．「データサイエンス業務構築プロジェクト」から「ビッグデータ推進プロジェクト」へ（1）プロジェクト設置の背景（2）「IR」定義の特徴（3）ボトムアップ型・全部署横断型プロジェクト（コミュニケーションの場として）（4）改善に向けた業務内容の俯瞰
2．情報資産活用システムの構築に向けたフロー（1）情報資産状況の把握（2）組織文化や風土の認識共有（IR に対するあり方検討を踏まえて）（3）発想の視野拡大を意図したプロジェクト目的の明確化と不明確化（4）実践事例（各種分析から企画への発展事例）
3．ビッグデータの活用と業務改善（1）データ活用範囲の可能性 （2）データの真実とマジック（3）業務改善への道筋（4）IR システム構築の真の意義〈質疑応答〉

教学ＩＲデータ分析の基礎研修による人材育成
2013 年 12 月 19 日（木）＆ 26 日（木）三菱総研 DCS
時 間～

10：00
10：30

～

10：30
11：20

～

11：30
12：30

～

13：30
14：20

～

14：30
15：30～15：40
16：10

講義項

越山目

1．教学ＩＲデータ分析の概要（1）大学のＩＲ機能への要求（2）多種多様なデータ
2．統計概論（1）統計とは？
（2）統計学の考え方（3）データの中身の検討
3．データ分析の基礎を学ぶ～扱うデータの捉え方（1）代表値（平均・中央値・分散・標準偏差・幾何平均）の算出（2）度数分布表、ヒストグラム、箱ひげ図（3）標準化、偏差値
4．データ加工方法を習得する～データの取扱い方（1）欠損値、異常値の取扱い（2）代表値の算出（3）ピボットテーブル操作方法（集計・抽出・分類・並び替え）（4）グラフ作成（5）条件付けのデータ項目追加方法（ランク分け・グループ化）
5．基礎的な分析手法を体得する～データ分析（1）ＡＢＣ分析（2）Ｚチャートによる推移分析（3）レーダーチャート
6．代表的な関数使用方法を習得する（1）VLOOKUP 関数とは（2）データ結合（縦結合・横結合）（3）データ検索～

16：10
7．演習問題

16：50※ 本「人材育成」セミナーへの参加にあたっての留意事項
１．統計に関する基礎的知識をお持ちで、Windows、Excel(2007 以降)基本操作が可能な方が対象
２．ＩＲの業務、データ分析業務に携わる大学の教員・職員の方が対象
３．会場設営上、使用する端末は Windows のみで、持ち込み不可
４．トレーニング充実のため、定員 15 名まで
５．大阪及び東京とも、同内容、1 日完結の研修

恵子