先進光学衛星

SolutionBook
2nd edition■ 発行
国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構（JAXA）■「だいち3号」
に関する問い合わせ
JAXA 第一宇宙技術部門
衛星利用運用センター〒305-8505

茨城県つくば市千現2-1-1筑波宇宙センター

Mail : satellite-data@ml.jaxa.jp
2022年11月発行

地球を見守る「だいち」の目

防災・災害対策などを含む
安全・安心な社会への貢献

はじめに
先進光学衛星「だいち3号」は、陸域観測技術衛星「だいち」の後継機となる光学衛星です。
「だいち」から
大型・高性能化した光学センサにより、近年激甚化の傾向にある自然災害の状況把握や防災活動、国内外の地理空間情報の整備・更新へ貢献することを主要なミッションとしています。また光学センサには植生や沿岸域の観測に適した新たな観測バンドが追加されており、農業、林業、水産業をはじめとしたさまざまな分野「だいち３号」のミッションへのデータ利用にも大きな期待が寄せられております。
本書は、「だいち3号」の観測データの利用に関心をお持ちの皆様に、「だいち3号」
について幅広く知って頂
くことを目的として制作しました。本書で紹介する「だいち3号」の仕様・特長、利用ユーザへのインタビューや、幅広い分野でのソリューション事例などが、皆様の課題解決に向けた検討の一助になれば幸いです。

地理空間情報の整備・更新

民間活力を取り込み
様々なユーザニーズに対応

目次
はじめに ･････････････････････････････････････････････････････････ P1

表紙画像

左上：つくばみらい市（「だいち 3 号」
シミュレーションデータ）「だいち3号」の概要 ･････････････････････････････････････････････ P3-6

中央上：東京湾芝浦周辺（「だいち 3 号」
シミュレーションデータ）「だいち3号」のミッション･････････････････････････････････････････ P7-8

右上：京都市周辺（「だいち」観測データのフォルスカラー表示 *1）

ユーザインタビュー１：国土技術政策総合研究所 ･･･････････････････ P9-10

左下：九州地方の高解像度土地利用土地被覆図 *2Ver.16.09

ユーザインタビュー２：国土地理院 ･･････････････････････････････P11-12

中央下：富士山周辺の鳥観図（「だいち」観測データより作成）

防災インタフェースシステム ･･･････････････････････････････････････ P13
ソリューション 防災・国土管理 ････････････････････････････････････ P14
森林 ･････････････････････････････････････････････ P15

右下：三陸海岸周辺（「だいち」観測データ）
P1-2 背景画像：広島市周辺（「だいち」観測データ）
裏表紙画像：オホーツク海の海氷（「だいち」観測データ）

環境 ･････････････････････････････････････････････ P15
海洋 ･････････････････････････････････････････････ P16
農業 ･････････････････････････････････････････････ P16
運用・配布事業者インタビュー：株式会社パスコ ･･･････････････････P17-18＊1 森林や草地といった植物が多く生えているところを赤色で表示＊2「だいち」などのデータを利用して作成した土地被覆分類図
https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/jp/dataset/lulc̲j.htm

プロダクトと入手方法 ･････････････････････････････････････････P19-22

12

「だいち３号」の概要「だいち」
シリーズ衛星広い観測幅（70km)と高分解能（0.8m）の両立「だいち」
シリーズ衛星は、地震、豪雨による水害・土砂災害、森林火災、

地形変化を抽出できることが特長であり、その観測データは、雲に覆わ「だいち3号」に搭載される広域・高分解能センサは、「だいち」の広い視野を維持（直下70km）
しつつ、地上分解能を約3倍（直下2.5ｍから0.8ｍ）
向

火山噴火などのさまざまな災害の監視や状況把握、地理空間情報の整れることの多い熱帯雨林の監視や大地震に伴う地殻変動の検出などに上させています。このように広い視野と高い分解能を両立させたセンサは、「だいち3号」の大きな特徴の1つとなっています。センサ性能の実現にあ

備・更新などへの貢献を目的とした地球観測衛星です。その初号機であ活用されています。

たり、
これまでに日本が培ってきた大型光学系や高性能検出器の製造技術が最大限活用されています。

る「だいち」
は、光学センサとレーダセンサ（SAR）を搭載し2006年に打そして本書で紹介する「だいち3号」
は、初号機の「だいち」
以後JAXA

ち上げられました。
「だいち」
は、2011年に運用を終了するまでの５年間

としては約10年ぶりとなる光学衛星です。光学センサの観測データは人に約650万シーン（1シーンは70km×70km）を撮像し、東日本大震災の目による直観的な認知・分析が可能であることもあり、「だいち3号」に発生時の緊急観測や全球規模の立体地図の作成など、私たちの暮らしは各方面のユーザから大きな期待が寄せられています。

にさまざまな形で貢献しました。

「だい
ち3 号

さらに現在、「だいち2号」の後継機である「だいち4号」
も開発中であ2014年に打ち上げられ現在も運用中である「だいち2号」
は、「だいち」のレーダミッションを引き継いだ衛星です。
レーダセンサは、昼夜・天り、近い将来には光学とレーダそれぞれの 目 で私たちの暮らし、そして(参考値

地球を見守る体制が整う予定です。

候の影響を受けずに観測できることや、過去データとの比較から詳細な

)同等分

」
の 観測

解能衛

幅70k

星の観

測幅20

m

㎞

「だいち3号」「だいち」
2006年 ‒ 2011年
光学センサ・レーダセンサ搭載

光学センサ「だいち3号」の観測幅70km「だいち3号」
分解能0.8m*(シミュレーション画像)「だいち」
分解能2.5m*＊ パンクロとマルチから生成したパンシャープン画像（高解像度の白黒画像と低解像度のカラー画像から作成する高分解能化カラー画像）「だいち2号」
20１4年５月24日打上げ、運用中

2つの観測波長帯の追加「だいち4号」「だいち」の観測波長帯は、青、緑、赤、近赤外の4つでしたが、「だいち3号」
では、新たにコースタルとレッドエッジの2つが追加され、更に幅広い分
野での活用が期待されています。

レーダセンサ
（SAR）

コースタルの波長帯の特徴

コースタルの活用事例

水中で減衰しにくいため、沿岸域の観測に有効です。

「だいち3号」
シミュレーションデータによる波照間島の水深推定マップ「だいち3号」
の諸元

コースタル
青

項目

仕様
広域・高分解能センサ○パンクロマチック（白黒）
観測波長帯：0.52〜0.76μm
地上分解能：0.8m（衛星直下）○マルチスペクトル（カラー）
観測波長帯：バンド１ 0.40〜0.45μm（コースタル）ミッション機器

バンド２ 0.45〜0.50μm
（青）
バンド3

0.52〜0.60μm
（緑）

バンド4

0.61〜0.69μm
（赤）

バンド5

0.69〜0.74μm（レッドエッジ）

バンド6

0.76〜0.89μm（近赤外）

地上分解能：3.2m（衛星直下）
衛星搭載型2波長赤外線センサ（防衛省ミッション）
観測幅
データ伝送

3

（P16参照）

70km（衛星直下）
直接伝送（Ka帯：1.8Gbps X帯：0.8Gbps）
光データ中継衛星経由：1.8Gbps

衛星サイズ

5.0m×16.5m×3.6m

質量

約3トン

運用軌道

太陽同期準回帰軌道

回帰日数

35日
（サブサイクル約3日）
サブサイクルはP６参照

降交点通過地方太陽時

10時30分±15分

設計寿命

7年

打上げロケット

H３ロケット緑「だいち3号」
はさまざまな点で「だいち」
からの性能向上・改善が赤図られています。

レッドエッジ

搭載される「広域・高分解能センサ」
は「だいち3号」のために新規近赤外開発されたもので、「だいち」
で２つに分かれていたパンクロ用セン
サとマルチ用センサを統合しました。さらに、大型化された光学系
および高精細・高感度検出器の採用により高い地上分解能を実現するとともに、データの利用拡大を目指して新たな観測バンドを追加しています（センサの特徴はP4参照）。
センサの高分解能化に伴い増大したデータ発生量への対応として、レーザ光による光衛星間通信システムを採用しています。
「だいち3号」の観測データは光衛星通信機器から静止軌道上の光データ中継衛星（2020年11月打上げ）に送られ、電波で地上へと中継されます。
「だいち」
当時のデータ中継衛星に比べ、約7倍の高速化を達成しています。
また、衛星の回帰日数（衛星がある地点の上空に再び戻るまで
の日数）
を
「だいち」
の46日から35日に短縮し、観測頻度を向上させています。

レッドエッジの波長帯の特徴

レッドエッジの活用事例

レッドエッジから近赤外の波長帯は、健康な植物からの反射が強く、マツ枯れ被 害 地 域における植物の分布やその健康状態などの把握に有効です。

被害木の割合（P15参照）

青
緑
赤
レッドエッジ

光衛星間通信機器

近赤外

高度669km

広域・高分解能センサ

枯れた植物

弱った植物

健康な植物

4

「だいち３号」の概要

多様な観測モード「だいち3号」の軌道とシーン定義「だいち３号」
は、平時及び災害対応の計5種類の観測モードを有しています。目的に応じて適切な観測モードを選択して観測を行います。

平時の観測モード・ストリップマップ観測モード

・立体視観測モード「だいち3号」
は、通常このモードで衛星直下の地表面を観測しま

同じ地点を異なる方向から2回観測します。それぞれの観測のす。1周回（約98分）
最大10分間、面積にして70km×4,000kmを視差から高さ情報を得ることができ、数値地表モデル（Digital

観測することができます。

SurfaceModel : DSM）の作成に用いられます。

ストリップマップ観測モード

立体視観測モード

左下の図はある1日の衛星直下軌跡の例です。衛星は軌道パスNであるパスを通過後、約3日後に１つ西側のパスを通過する設計になって日本上空を通過し、約98分かけて地球を一周。次のパスはN+1の位置

おり、これをサブサイクルと呼びます。

になります。
「 だいち3号」
は地球を1日あたり14〜15周し、回帰日数「だいち3号」の観測シーンは衛星直下軌跡に沿って全球上に一意的

35日後に同一パス上に戻ります。この間の全直下軌跡を地図上に描いに定義されています（1シーン70km×70km）。右下の図は日本域のたものが右側になります（全513パス）。また「だいち3号」の軌道は、

シーン定義を示したものです。

日本域のシーン定義

1日及び回帰日数（35日）分の衛星直下軌跡

全球の高分解能画像をアーカイブ
災害対応の観測モード
・地点観測モード

衛星の直下方向から全方位に60°までの範囲で衛星の姿勢変更「だいち3号」
は、平時は衛星直下指向の姿勢を維持し、ストリップマッ
地点観測モードを行い、直下以外の離れた地点の観測が可能です。このモードにより、被災地を発災後およそ24時間以内に観測することができ

日本域は優先的に観測を行うこととしており、20回帰のうち初期の校マップ画像の整備を行います。
「だいち3号」のベースマップ画像は地上正検証期間（約3回帰分）を除き13〜14回の観測機会があります。この

分解能1m以下、被雲率20%以下と定義されており、日本全域のベース

観測計画はベースマップ整備の進捗を確認しつつ定期的に見直していマップを打上げ後３年以内、国外を5年以内に整備する計画です。

く予定です。同一の姿勢で地表面の観測を継続的に行い、全球の高分解効率的なベースマップ取得のために、定常観測運用開始後の20回帰

ます。

（約2年）
分の観測計画を事前に定め、軌道上ではこの計画に従って観測・広域観測モードを進めます。

プ観測モード（P5参照）
により、日本のみならず全球の高分解能ベース

能ベースマップ画像をアーカイブしていく運用方針は海外商用衛星な
どとは一線を画しており、「だいち3号」の大きな特長の一つです。

回帰
（35日）
毎の観測計画シミュレーション結果

指定エリアを複数回観測することにより、一度に200km
（衛星進
行方向）
×100㎞
（直交方向）
を観測することができます。

各図中に緑色で示した部分が各回帰中の観測領域になります。観測計画の立案にあたっては衛星の観測能力（最大連続観測時間など）
や観・方向変更観測モード

測時期を十分に考慮する必要があり、全球の観測対象領域を緯度帯で衛星の進行方向とは異なる方向へ衛星の姿勢を連続的に変更し、分割することで、効率的なベースマップ画像の整備を行います。

広範囲の沿岸域など、対象の地形に応じた観測を可能にします。

5回帰目
広域観測モード

方向変更観測モード

7回帰目

5

10回帰目

6

「だいち３号」のミッション

防災・災害対策などを含む安全・安心な社会への貢献

地理空間情報の整備・更新
地理空間情報とは、地図や地形図といった空間上の特定位置・区域の情報そのもの、さらにそれらに関連付けられた撮影日時や統計データ等の社会インフラ化「だいち3号」
を含む「だいち」
シリーズ衛星は、緊急観測の実施や災害対応プロダクトの提供といった発災直後の対応のみならず、防災サイクルのあらゆる段階において、無くてはならない手段となる（社会インフラ化する）
ことを目指します 。
例：防災マップ（ハザードマップ）の作成

例：緊急観測の実施（地震・水害など）

多種多様な情報を指します。地理空間情報はより身近なものになっており、当該分野のユーザから精確で鮮度の高い地理空間情報を適切に整備・更新することが求められています。

電子国土基本図の更新に活用「だいち３号」
では精度* 1を満たす衛星画像データを取得し、ミッショ
ンパートナーの国土地理院が整備する、電子国土基本図の地図情報レベル25000（都市計画区域外）の更新に、航空機による写真測量を補完するものとして活用される予定です。
電子国土基本図は、地図や道路マップ、登山マップ、
カーナビなど、さまざまな種類の地図を作るときの基として利用されています。

「だいち」
のデータ
（右上）
を利用して、大規模建築物の建設前
（左下）
から建設後
（右下）
に地図更新した事例*1 電子国土基本図（地図情報レベル25000）の精度
平面位置の標準偏差 7.5m以内、標高の標準偏差 2.5m以内

都市計画区域内(黄色)／都市計画区域外(白色)資料提供：国土地理院

高い位置決定精度
画素地表位置決定とは、撮像した画像の各画素が地表のどの位置に対応しているか推定することです。
「だいち3号」
は、高性能のセンサで衛星直下を定常的に観測するため、同一の観測姿
勢、同一の地上分解能で均質なデータを提供することができます。
「だいち3号」の画素
地表位置決定精度は以下のとおりです。

例：継続した観測により、被害抑止インフラ構築等の

GCPなし（水平、パンクロ）:距離誤差 5m以内 (１σ)

モニタリング

GCPにより補正（水平、パンクロ）：距離誤差 1.25m以内（1σ）
GCPにより補正（高さ、パンクロ）：距離誤差 2.5m以内（1σ）

災害対策に対する取り組み

市街地画像における水平距離のイメージ（半径5m、10m、20m）
資料提供：株式会社パスコ

その他の利用事例

自然災害が発生した際は、連携している防災関係機関からの要請を受け、「だいち」シリーズ衛星による緊急観測を行います。観測したデータおよびデータより得ら「だいち3号」
は「だいち」と比べ高い地上分解能で高頻度に観測ができの解析により土地の利用状況を識別し、色分けして表示したものです。

るため、
「だいち」
以上に地理空間情報への活用が期待されています。

これらも地理空間情報の一例であり、「だいち３号」
でも同様の活用が

下左図は、
「だいち」
の観測データに火山泥流の被災想定地区を重ねた

期待されています。

ハザードマップです。また下右図は、マルチスペクトル画像（航空写真）

れた被災情報は防災関係機関に提供され、被害状況の把握などの応急対応、復旧復興活動に役立てられます。発災前後の 比 較 が 被 害 情 報 抽 出 の 基 本（ 右 図 参

土地の利用状況を識別、解析照）となるため、「だいち3号」
は、平時に全世界のベースマップ画像（P６参照）
を更新します。
緊急観測の観測データおよび災害速報
図等の各プロダクトは、防災インタフェー

森林

スシステム
（P13参照）
より提供されます。
福島県南相馬市小高区付近の冠水の様子

7

左：発災前
（2011年2月23日）/ 右：発災後（2011年3月14日）「だいち」の観測データより作成されたフィリピンマヨン山の火山泥流ハザードマップ

水域

建物

その他建物

空地

駐車場

道路

線路

マルチスペクトル画像の解析により土地の利用状況を識別し、色分けして表示したもの
資料提供：株式会社パスコ

8ユーザインタビュー

広範囲の災害把握には高分解能な衛星データが最適

国土技術政策
総合研究所

土砂災害対応に「だいち３号」
を活用（取材日：2020年12月）

̶衛星データの特長はどのような点にありますか。
水野

国土技術政策総合研究所（以下、国総研）
は、土砂災害被害の防止・軽減の研究をミッションとしています。土砂災害研究部では、災害発生後の被災状況の把握に衛星データを活用しています。深層崩壊対策
研究官の水野正樹さんと土砂災害研究室長の中谷洋明さんに、衛星
データの活用事例や「だいち３号」
への期待をお話しいただきました。

光学衛星データの利用事例
CASE 1

CASE 2

火山噴火時の降灰状況を把握

火山噴火時の降灰によって土石流による大規模な土砂災害の危険性が高まった場合、土石流による被害を防ぐために、国土交通省(以下、国交省)が緊急調査を行い、被害の想定される区域・時

地震時の崩壊地分布を把握

大規模な土砂災害後に、国総研は崩壊地の発生状況を調査します。

期の情報を関係自治体へ通知するとともに一般に周知することが、土砂災害防止法で定められて2011年の東日本大震災では、震度５強以います。この国交省の緊急調査は、地方整備局が、国交省の研究機関である国総研と国交省の所上の地域を中心に光学衛星データの判読を管する国立研究開発法人 土木研究所の技術的支援を受けながら実施しており、まず始めに噴火

行い、崩壊地を抽出しました。その判読面積

による降灰範囲を調査します。

は、
約40,000km²(東京都の約20倍)に及び2011年の霧島山新燃岳噴火の際、国交省 九州地方整備局は、ヘリコプターと地上調査によります。

降灰範囲の調査を行い(左図)、その後の降灰範囲の変化を土木研究所が
「だいち」
の光学衛星

特長は、航空機やドローンと比べて広域に隙間の無いデータを

土砂災害研究部
土砂災害研究室長

水野 正樹 さん中谷 洋明 さん

タが有効だと考えています。
中谷

災害後、陸路が遮断されて海路から救助に入る場合は、海に流取得できる点と、アーカイブデータで災害前の状況も把握できる点にれ出た土砂や流木の把握も重要です。広島の豪雨災害では、呉港が流あるでしょう。災害発生後には、いち早く土砂災害の発生箇所を把握

木で埋め尽くされて船は動きがとれなくなりました。川の中や海面にする必要があります。航空機やドローンは、「だいち3号」
以上に高分解木があると反射特性が変わるので、漂流物の解析にはSAR衛星が活能な画像が撮れますが、観測幅が広くありません。大規模災害発生時用できます。光学衛星とSAR衛星を併用して、こういった点の警戒も可に広範囲にどこで何が起きているかをスクリーニングする際には、や能です。

はり衛星データが適しています。また、単画像だけでは伐採跡地や既水野 また、2018年の北海道胆振東部地震では、商用の光学衛星デー

存裸地と災害で発生した崩壊地の区別がつきにくいものです。衛星がタを用いた土砂移動痕跡の自動判読により、土砂崩れの発生状況の全撮り溜めている災害前のアーカイブデータと災害後を重ねれば、伐採体像がわかりました。衛星データの広域性が活かされた事例だと考え跡地などと新たに発生した崩壊地を正確に判別できます。

ています。

中谷

中谷

用途によって使い分ける必要があり、例えば災害予防や発生直災害は大体予測不可能で、最初は何を見るか決まっていませ

後の場所の特定・速報性については衛星を活用する。一方で、場所をん。胆振東部地震もあんなに崩れるとは思いませんでしたね。つまり、特定できている被災地の状況を詳細に把握する場合は航空機やド光学衛星データを使い想定できない被害も含めた全体像を迅速に把ローンを活用する、というような使い分けによって、有効な災害対策が握することが重要です。

できると考えています。
̶「だいち３号」
は災害分野でどのような活用が考えられますか。
̶これまで、どのように衛星データを活用されてきましたか。

水野

水野

別する必要がありますが、崩壊で生じた粒状の巨礫(きょれき)があれ

2011年 霧島山新燃岳の噴火では降灰範囲の経時変化を「だいち」の光学衛星データを併用して把握しました(P9 CASE1参照)。
また、2011年の紀伊半島大水害では、土砂崩れなどによってできた

データ(右図)を用いて確認しました。

土砂災害研究部
深層崩壊対策研究官

崩壊地の広域的な分布状況の把握が課題となりました。これは、土砂移

土砂災害の崩壊地判読時には、森林の伐採跡地と崩壊地を区ば崩壊地だと判読できます。分解能0.8mがあれば巨礫が判別でき、
大規模地震などで斜面崩壊した箇所を、迅速に特定できるようになる
ので、住民への迅速な周知につなげられます。

動現象や土砂災害の発生状況、災害復旧が必要な箇所の把握が目的で中谷す。そのため、広域的かつ隙間の無い調査が必要になりますが、航空機できない被害もいち早く把握することが可能になります。また、光学衛による空中写真だけでは網羅できなかったため、光学衛星データも活星データで重要なのは、陽の当たり方や陰影の変化といった「影を見用して崩壊地判読を実施しました。広範囲におよぶ調査には、衛星デー

広域災害における初期の被害状況の把握に用いることで、予測

ること」
です。
「だいち3号」の分解能0.8mなら影が見える可能性が高
く、また35日(回帰日数)ごとの観測であれば被災直前のデータも入手できると期待しています。

霧島山 新燃岳噴火時の緊急調査結果（2011年2月4日 出典：九州地方整備局）

降灰範囲の変化を判読した「だいち」
光学衛星データ（2011年2月7日）

光学衛星データを用いた東日本大震災における崩壊地判読結果(推計震度分布図：気象庁)◎国土技術政策総合研究所◎土砂災害研究部

国総研は国交省の研究機関で、「防災・減災」「土砂災害」「河川」「道路

土砂災害の発生状況や砂防に関する施策の動向などを踏まえ、豪

構造物」
「建築」
など、国土交通政策の企画、立案、普及を支える研究

雨、地震、火山活動などに起因した土砂災害による被害を防止・軽減開発を行っている。災害発生の際は、国交省の所管する国立研究開するため、土砂災害の発生メカニズムの解明、効果的な砂防施設整発法人である土木研究所などと連携し、被害状況調査や技術的支援

備のあり方、
また警戒避難や監視体制などソフト対策に関する研究を行う。

などを推進している。
空中写真と光学衛星の観測範囲
土砂移動現象の発生域
土砂移動現象の流送域(発生域から土砂が流入した範囲)

2011年の紀伊半島大水害における崩壊地分布の判読結果

9

東日本大震災の斜面崩壊で発生した「巨礫」

地震時の斜面崩壊により発生したと思
われる巨礫や土砂

資料提供：国土技術政策総合研究所

10ユーザインタビュー

高分解能衛星画像により地図の迅速な更新が可能に

国土地理院「だいち3号」
を用いた様々な地図の作成・更新

基本図情報部
地図情報技術開発室長（取材日：2020年12月）

地図を作成・更新するさまざまな技術の開発を担う国土地理院基本図情報部地図情報技術開発室（以下、国土地理院）
では、衛星データを活用して効率的に地図の作成や更新を行う技術開発や検証を進めています。同室の笹川啓さんと石塚麻奈さんに、衛星データを用いた地図情報の更新手法や、「だいち3号」
への期待についてお話しいただきました。

笹川 啓 さん̶電子国土基本図の整備のプロセスを教えてください。

これで地図が完成します。

笹川

石塚

大きく4つのステップがあります。

2.現地測量を行い、空中写真だけではわからない正確な位置と高さ基準点を設定してGPSで緯度・経度・高さを取得していきますが、道路の把握や、資料だけでは読み取れない道路の立体交差の状況などの白線など写真上で明瞭に見えるものや、大きな排水溝や敷石のようの確認に位置が動きにくく、かつ失われにくいものを基準点*として選んでい得る装置により取得し、それらの情報をもとに図化（地図を描く）ます。基準点は地図の更新にも活用されます。
＊ 地球上の位置や海面からの高さが正確に測定された三角点、水準点、電子基準点など、地図作成や各種測量の基準となるもの。

4.図化したデータに道路や鉄道の種別、地図記号や自治体名などの情報を加える編集作業

離島の地図更新

国土地理院は、1/25,000地形図* 1(以下、地図)を整備更新していま

国土地理院は、JAXAと共同で「だいち」
観測データの位置精度の向す。地図の更新は、国や地方公共団体から国土に関する最新の地理情報

上やその検証に取り組んだ結果、1/25,000地図の更新に必要な標定を収集し、それに基づき、国土地理院は現地調査や各種測量を行い、地精度があることがわかりました。そこで「だいち」の観測データで空港設図の更新を実施しています。

空中写真は衛星に比べて１枚で撮れる範囲が狭く、何枚もの写真を使用して図化していきます。各写真の位置精度を満たすために、た2枚の空中写真から取得し、建物や等高線の高さなどを立体像をCASE

石塚 麻奈 さん1.国土地理院の測量用航空機「くにかぜⅢ」などによる空中写真の撮影

3.地物の位置を隣接する写真が６０％程度重なり合うように撮影され光学衛星データの利用事例

基本図情報部
地図情報技術開発室
技術開発第二係長

1.空中写真撮影

3.図化

2.現地調査4.編集〇〇市

備などの変化情報を把握したうえで、現地測量、海岸線・空港・道路・建物

東京から約1,250km離れた硫黄島のような離島では、効率的な空中写真撮影が困難なため、広域を一度に観測できる衛星データを地図更などの図化作業を行い、1982年（昭和57年）以来の地図更新を行うことができました。

新に活用する検討を行いました。
電子国土基本図を作成・更新する４ステップ

̶これまでどのように「だいち」のデータを活用されてきましたか。

硫黄島の
「だいち」
観測データ
（観測日：2006年7月16日）

従来の地図(1982年3月30日刊行)の一部

電子国土基本図*2の一部(地図は2007年9月1日刊行)：変化箇所＊1 国土地理院刊行の地形図。統一した内容と精度で国土全体をカバーしている最も縮尺の大きい基本的な地図。土地の高低や起伏、水系、土地利用、集落、道路、鉄道、
その他各種の建造物などが正確に表示されています。本地図1枚の平均的面積は100km で、全国をカバーしています。
「 だいち」運用時においては、電子国土
2

基本図*（地図情報）（以下、電子国土基本図）
がまだ整備完了していなかったので、1/25,000地形図が国の基本図でした。
2＊2 道路、建物などの電子地図上の位置の基準である項目と、植生、崖、岩、構造物などの土地の状況を表す項目とを一つにまとめたデータです。電子国土基本図（地図情報）
は、縮尺レベル1/25,000の精度に限定することなく、より精度の高いものを含んだ我が国全域を覆うベクトル形式の基盤データで、これまでの1/25,000地図に替わる新たな基本図と位置づけられるものです。

◎国土地理院◎地図情報技術開発室

我が国唯一の国家地図作成機関であり、国土交通省の特別の機関

地図の作成・更新に必要な技術開発を担う部署で、主に、①地図の作である。土地の測量および地図の調整に関する施策を通じて地理空成技術の開発（地図情報レベル1/25,000から1/50,000地図デー

間情報の活用を進めている。測量によって日本の正確な位置を定タの自動作成など）
や、3次元地図のデータフォーマットの検討、②ドめ、全ての地図の基礎となる地図を作成するとともに、最新技術のローンや衛星データを利用して地図を効率的に更新するための技研究・開発を行う。

術開発、③さまざまな新しい技術を用いた応用技術の開発（2次元から3次元への地図作成など）に関する業務を行っている。

11ます。現在、２時期の衛星データから変化を自動抽出する新たな技術を

笹川 「だいち」の分解能では、戸建ての家や道路が明瞭に見えない

検討しているのですが、直下を周期的に観測する「だいち3号」のデータ

場合があったため、地図として描く対象が少ない郊外や離島の海岸から変化の大きい地点を自動抽出することで、４つのステップの前にス線の更新などに活用しました。郊外や離島は現地調査が容易ではな

テップ0として更新地点を効率的に選定できるようになると期待していく、場所よっては長い間地図が更新されていませんでした。地図にます。

「だいち」のデータを重ね合わせたところ、島の角度や位置が異なっ

また、図化での活用も期待しています。
「 だいち3号」のシミュレーていることがわかったため、「だいち」のデータを活用して全国で数十

ションデータから検証したところ、分解能0.8mであれば道路や一定規の離島の位置について、調査・地図更新を行いました。

模の建物は判読でき、そのまま図化することができそうです。外周がまた、それまで1/50,000の地図しかなかった北方４島についても、把握できる建物の数も「だいち」のときより増えるでしょう。加えて、現2014年に、「 だい地調査が困難な地域については、ステップ０から３まで「だいち3号」
がち」のデータを活活用できる可能性があります。

用して1/25,000

石塚の地図を作成でき向上に直結します。白線などの基準点も照合できるので、新たに基準ました。これにより点を取りに行く必要がなくなり、リソースの節約にもなりますね。

分解能が向上して判読できる地物が増えることは、地図の精度

日本全域について

現在、「 だいち3号」のシミュレーションデータを利用して、どこまで1/25,000の地図判読可能か、位置精度はどの程度か、建物や道路などのデータは作成の整備が完了しま

できるかなど、空中写真とも比較しながら検証を行っています。
「だいち3号」の位置精度向上により、電子国土基本図もそのまま図化できる

した。
「だいち」
を活用して地図更新を行った離島可能性を感じています。
笹川

衛星データを用いた地図更新という我々の業務の面からは、光̶「だいち3号」への期待と、検討状況をお聞かせください。

学衛星による観測がずっと途切れることなく行われることを期待して

笹川

います。

空中写真を撮影する前に、撮影エリアの優先順位をつけるために活用することが期待できます。国内でも新しい大規模施設などの建石塚設が盛んな場所があり、限られたマンパワーと予算の中で、いかに迅速

絶えると復活させるのが難しいものです。ぜひ継続的な観測をお願に変化の大きい地点を把握し、地図を更新していくかが課題となっていいします。

今回開発した衛星データから地図変更を行う技術は、一度途
資料提供：国土地理院

12

ソリューション

防災インタフェースシステム「だいち3号」
は以下の分野での活用が想定されています。

防災インタフェースシステムは、防災・災害対応を実際に行う国内外の機関（防災ユーザ）から緊急観測やプロダクト提供に係る要求を受け付け、「だいち2号」
及び「だいち3号」の観測機会の検索を行い、防災インタフェース運用者が取りまとめて各衛星地上シス
テムに緊急観測要求および災害対応プロダクト生産要求を送付するシステムです。災害時の被害把握において、広域を観測できる
衛星データは有効である一方、観測要求や解析の煩雑さに壁があります。衛星データを有効活用いただくため、JAXAでは、防災イン
タフェースシステムにより、観測要求の受付けから解析結果の提供までを、
ワンストップで実現しています。

防災・国土管理事例

災害対応
被災地の状況を広範囲に把握【陸上自衛隊】

陸上自衛隊は、地震、豪雨などの大規模災害発生時に要請に基づいて現地に赴き、人命救助や復旧支援などの災害派遣活動を行います。
派遣要請時にまず行うのが、現地の被害状況をはじめとした情報の収

防災インタフェースシステム
観測要求受付サービス

データの
提供
サービス

ユーザ

各衛星
システムと
連携

GISプラット
フォーム

画像処理サービス

衛星システム

地域の画像データをダウンロード、各部隊などで随時共有・活用して
きました。
さらに、
この画像データに浸水状況や避難所の位置といった各部隊集です。陸上自衛隊では、バイクやトラックによる地上偵察、ヘリや連絡のニーズを踏まえた独自プロダクトを作成・活用することも行ってい偵察機、ドローンによる空中偵察を行いますが、広域な大規模災害発生ます。

時ではその偵察範囲にも限界があります。そこで非常に有用なのがJAXAの衛星データ活用です。

＊「だいち2号」
での防災利用実証活動に関し、各防災関連機関に対して、衛星

これまで、発災時にJAXAの「だいち防災WEBポータル*」から該当

画像や災害域抽出情報等を提供するためのWEBサイト

防災インタフェースシステムの概念図

防災インタフェースシステムトップ画面
https://daichi-bousai.dpif.jaxa.jp「だいち3号」の災害対応プロダクトと提供タイムライン
防災インタフェースシステムでは、緊急【提供プロダクトの一覧】

観測プロダクト、緊急観測したデータから

・災害前/緊急観測プロダクト

浸水域や土砂崩壊域などの被害区域を自・災害速報図動抽出した災害速報図、JAXA解析者がマ・被害区域図ニュアルで判読し災害速報図からさらに被・光学/SAR複合プロダクト

害区域の精度を高めた被害区域図等が提・前後比較プロダクト供されます。
発災前
プロダクト 緊急観測
要請
注文

防災インタフェースが提供するプロダクトのサンプル
2016年熊本地震の光学／SAR複合プロダクト
発災前プロダクト

緊急観測プロダクト

緊急観測

災害発生

1h

10:30頃

1h

11:30頃

災害速報図
前後比較プロダクト

2h
12:30頃

被害区域図

15:30頃「だいち3号」のプロダクト提供タイムライン

レーダ衛星と光学衛星の連携
運用中の「だいち2号」
および開発中の「だいち４号」のレーダ衛星は、夜間及び悪天候でも観測可能ですが、データ処理や画像の解析・分析に高度な専門性を要します。人間の目と同じように画像から直観的に情報が得られる光学衛星「だいち3号」
を相補的に利用することにより、被災地の状況をより詳細に把握することが可能となります。発災時はレーダ衛星および光学衛星の両方で緊急観測を行い、それぞれの観測データが相補的に利用される予定であり、更なる災害対応への貢献が期待されています。

事例

地籍調査マニュアル
地籍調査を迅速化・効率化【国土交通省】

国土交通省では、「だいち3号」
データの活用も念頭に置いた地籍調査のマニュアル*を整備しています。地籍調査は一筆ごとの土地の境界、面積などを調査するもので、土地の基礎的な情報を明確にする重要な調査です。2020年5月に策定された「第7次国土調査事業十箇年計
画」
では、山村部におけるさまざまなリモートセンシングデータを活用した効率的な調査手法の導入の促進などにより、地籍調査の迅速化・効率化を図ることとされています。
その地籍調査のマニュアルにおいては、「だいち3号」の分解能に相当する0.8m以内のデータの使用を規定しています。
リモートセンシン

国際的な防災枠組み

グデータとして衛星データを活用することで、現地に行かずに土地所有

国内の自然災害にとどまらず、海外での自然災害時にも、被災国の防災機関の要請に基づき緊急観測を実施し、衛星データや被災状況などの解化・効率化が期待されています。

析結果を提供しています。JAXAは国際的な防災枠組みとして、センチネルアジア*1と国際災害チャータ* 2に加盟し、私たちのデータが世界でも災害対応に活用されるための活動をしています。
＊1 アジア太平洋域の自然災害の監視を目的とした国際協力プロジェクト。地球観測衛星データなどの災害関連情報をインターネット上で共有し、自然災害による被害を軽減することを目指している。2006年に発足し、宇宙機関や防災機関を中心に112機関が加盟している（2022年11月現在）＊2 宇宙機関を中心とする国際協力枠組み。大規模災害発生時に、地球観測衛星データの提供などを通じて、災害の把握、復興および事後処理などに貢献することを目的としている。2000年に発足し、JAXAを含む17宇宙機関により構成されている（2022年11月現在）

資料提供：陸上自衛隊

時刻
(JST)

5h

だいち防災マップ13

2019年東日本台風（台風19号）
による吉田川(左)と阿武隈川(右)の氾濫時に作成したプロダクト者などに対する境界の確認や測量作業を行えることから、調査の迅速＊ リモートセンシング技術を用いた山村部の地籍調査マニュアル

白線 元の筆界
黄色線 修正した筆界

リモートセンシングデータの活用例：土地の境界線
（筆界線）
の修正
資料提供：国土交通省

14ソリューション

森林事例

海洋
マツ枯れの状況把握
被害木の早期伐倒・燻蒸を促進【信州大学】

浅海域での活用
浅海域の水深推定の精度検証【山口大学】

事例

松は乾いた養分の少ない海岸の土壌でも大きく育つ、海岸

浅海域における水深分布（水底の起伏）は、防災・漁業・環境管理などの防災林として貴重な樹木です。その松林に甚大な被害をもた重要な基盤情報です。従来の水深測量は多額の費用がかかり、広域を測

らすのが
「マツ枯れ
（松材線虫病）」であり、近年は減少傾向に量することができません。そのため、山口大学は広域を高分解能で定期的ありますが、地域によっては新たな被害が見られるなど、依然に観測できる「だいち3号」に着目し、水中透過性の高い「コースタル」
を含として我が国最大の森林病害虫です。

む６つの波長帯を組み合わせた水深推定を行い、精度を検証しました。

信州大学の「だいち3号」
シミュレーションデータを用いた

その結果、比較的透明度が高く白波が少ない清澄な海域では、最大水研究では、マツ枯れ被害の区分を「レッドエッジ」
を含む6つの

深20m程度の浅瀬を、1.5-2m程度の誤差で水深推定ができることがわ©Maxar Technologies

波長帯により高精度に識別できる可能性が示唆されました。

かりました。今後、国内外において実測（航空レーザ、音響など）に依らない©Maxar Technologies

さらに、成果に基づき感染拡大防止の施策(早期伐倒・燻蒸な

水深分布マップの作成や浅海域の植生把握調査をはじめとした、研究から実利用まで幅広い分野でのデータ活用が期待されます。

ど)を試みたところ、当該エリアにおいて翌年以降、感染木の減少などの効果が確認されました。

事例「だいち3号」
シミュレーションデータによる波照間島の水深推定マップ

被害木の分類結果

藻場把握
海洋資源の観測頻度を向上【水産研究・教育機構 水産技術研究所】

事例

森林の整備保全
山地災害の把握と海岸防災林の保全【林野庁】

沿岸の浅瀬に形成され、水産生物の生息地となる海草・海藻の群落である「藻場」
は近

日本は国土のおよそ7割が森林であり、林野庁はその整備保全に関するさまざま

年減少傾向にあります。水産研究・教育機構 水産技術研究所は、藻場の分布の変化や、な施策を実施しています。近年、集中豪雨や地震などによる土砂崩壊や流木といっ「磯焼け対策*」の効果のモニタリングを、潜水やドローンなどの調査手法と比べ、広範囲た山地災害が同時多発化しており、調査箇所数が多く、道路などのアクセスが被災を観測できる衛星で行っています。35日ごとに同一地点を観測できる「だいち3号」
デーするケースも多々あることなどから、効率的な現状把握が課題となっています。

タを活用することにより、海洋資源の観測頻度の向上が期待されています。

林野庁はJAXAと連携強化することで、発災時の迅速な初動対応や、被災した防＊ 藻場の減少や消失といった磯焼けに対し、母藻や着底ブロックの設置、ウニや植食魚の除去と災林のモニタリング、広域にわたる風倒被害の効率的な概況把握などを期待していった対策が行われています。

います。

：推定藻場

また、東日本大震災では青森県から千葉県にかけて被災した約160kmの海岸防災林について、2020年度までに概ね全ての植栽が完了したところですが、今後、海岸防災林として主要な樹木である松の「マツ枯れ」
による機能低下を生じさせないよ2018年7月 広島県内における山地災害の状況：現地藻場有地点(被度≧25%)

2019年３月 仙台湾の海岸防災林

う「だいち3号」
によるモニタリングの実施などでの連携が検討されています。

資料提供：林野庁：現地藻場無地点

本結果は水産基盤整備調査委託事業「藻場回復・保全技術の高度化検討調査」の成果の一部です。

事例

農業
植生図
高精度な植生図を実現【東京情報大学】

事例

環 境 省 が「 自 然 環 境 保 全 基 礎 調 査 」の 一 環として 整 備して い る
最も基礎的な基盤情報である植生の全国的な現況を示す唯一の地図です。2000年から開始された当該事業も、残り３年程度での全国整備完了が視野に入ってきたことから、2018年度からは、より高頻度での整備がのシミュレーションデータを用いることで、相観ー優占種（属）（レベル3）*の分類クラスでは現在の植生図と同等の高精度の分類が可能となることが確認され、「だいち3号」
データを用いることによる、全国規模の植生図
更新の効率化が期待されています。
＊ 植生図更新プロジェクトで検討されているレベル標記いることにより、判別精度の向上が期待されています。さらに将来的にタなどを基にほ場の形状を多角形として表した農地の区画情報「筆ポリ

は、「だいち3号」の多様な観測バンドを活用し、各筆ポリゴン内にどのよゴン」
を整備、公開しています。

うな農作物が植わっているかを把握する手法の確立にも期待が寄せられています。

どからAI(人工知能)で自動判別し、筆ポリゴンの更新を行っています（下

いた植生区分の検討が進められています。
新に「だいち3号」の利用可能性を検討しました。その結果、「だいち3号」

図参照）。この作業に「だいち3号」の高分解能・高精度観測データを用

上の母集団情報として、全国の耕作地を約290万区画に分け、衛星デー

ほ場の形状は変化することがあり、現在、変化の有無を衛星データな可能となるような次期植生図の更新手法や、衛星リモートセンシングを用
そのプロジェクトに関わっている東京情報大学では、次期植生図の更筆ポリゴン
農地の区画情報の更新などに活用【農林水産省】

農林水産省では、作物の統計調査などを実施する上で、農地の統計

1/25,000スケールの現存植生図（以下、植生図）は、日本の自然環境の変化抽出

左：環境省の植生図（レベル3）
右：「だいち3号」
シミュレーションデータを用いた植生図

筆ポリゴンの情報の更新

凡例：相観ー優占種（属）
画像出典：国土地理院

青線で囲まれた区画が筆ポリ
ゴン

画像出典：国土地理院

衛星データを解析し、
筆ポリゴンの形状などの変化を自動判別

AI(人工知能)を活用した筆ポリゴンの更新イメージ

15©Maxar Technologies

衛星データ解析による海藻藻場推定図
水産技術研究所 （大分県佐伯市名護屋湾 左：2014年11月、右：2016年5月）

資料提供：水産研究・教育機構

環境©Maxar Technologies：形状変化のあるほ場

画像出典：国土地理院

抽出された筆ポリゴンの形状などを更新

黄線で囲まれた区画が、新たに引き直した筆ポリゴン

資料提供：農林水産省

16

運用・配布事業者インタビュー「だいち３号」の価値を最大化させるためにパスコだからできること

データの画像解析では、
リモートセンシングの専門家の知見が必要でし

星や航空機などによって取得した空間データをシームレスに統合する

います。

ことで、
これを実現できます。そのために、「だいち３号」の一度に広範囲

これらの相乗効果で、衛星ビジネスのイノベーションが起こることをと小型衛星のデータを組み合わせたさまざまな空間分解能や時間分

̶「だいち３号」
への期待をお聞かせください。

リーに監視することができるようになります。さらに、過去の
「だいち」
の

島村

間情報を活用した各種のソリューション事業を展開している株式会社パスコ。
衛星事業には2005年に本格参入し、国内外の衛星データを活用したサービ

株式会社パスコ代表取締役社長

スを手がけてきました。
「だいち」
に関しては2011年度からデータ配布を、

島村 秀樹「だいち2号」
ではミッション運用とデータ配布を担い、自然災害や地盤沈下な
どの状況把握、
資源探査、
環境保全、
農地・森林管理などへの衛星データ活用を進めています。

「だいち３号」の打上げにあたっては、JAXAが衛星の開発・打上げ、校正検証やプロダクト品質維持・改善などを担当し、パスコは衛星管制や運用に関する地上システムの開発、定常運用時における衛星管制と運用、そしてデータ配布事業を実施します。これまでパスコが蓄積してきた衛星運用や海外商用衛星データ配布事業の経験が、「だいち３号」の利用拡大にどのように活かされるのか、島村社長にお話しいただきました。

近年、AIやビッグデータ解析、センサなどのIoT技術の向上によアーカイブデータやオープン化している各種の統計情報から過去のト

り、地理空間情報を利用した高度な分析やシミュレーションが可能とレンドや、最新の「だいち3号」の衛星データや動的な情報をもとに、将なってきています。都市の建物や地物などの状況をまるごとサイバー来の事象を予測することができる環境が整います。このように、デジタ

空間上に精密に再現し、そこにリアルタイムで捉えた気象、人流、空間

ルツインの実現において、「だいち３号」の役割は、大変重要であると考などの動的データや都市に関する静的データを組合せ、サイバー空間

えています。

上でさまざまなシミュレーションを行い、現実の世界にフィードバックすまた現在、さまざまな業界で人材不足が大きな問題となっています

る、「デジタルツイン」の実現が注目されています。当社では、デジタルが、この分野でも同じです。
「だいち３号」の打上げが成功して、それがツインの実現は、国土強靱化、インフラ老朽化対策、スマートシティ・

きっかけで、大学での研究が進めば、宇宙産業ビジネスに携わりたいと

スーパーシティの実現などの社会の課題解決に資すると考えていま思う学生が増え、その結果、衛星ビジネスの拡大につながると期待してす。
「だいち3号」
は、
まさに、
デジタルツインの中心のデータであると言

います。

フィジカル
（現実）
空間

（取材日：2020年12月）

投資回収

衛星運用
運用費

販売・サービスなどからの収入

事業契約

衛星データ・サービス
利用料

JAXA
衛星開発・打上げ・
校正・検証・
研究公募プログラム

人流データ

交通データ

気象データ

利用者

衛星データ

地上センサデータ

SNSデータシミュレーション結果の実空間への適用

政府機関・自治体・研究機関・企業 など

サイバー
（仮想）
空間

センシング
データ

様々な事象のセンシング、状態監視

地上システム開発の国土観測が可能であるという特長が生かせます。また、「だいち３号」

期待しています。

解能で、現実世界の多種多様な事象や状態を、面的に、かつ、タイム

1953年に航空測量会社として創業して以来、リモートセンシング事業や空パスコえます。サイバー空間では、地理空間情報の基盤が必要であり、人工衛

たが、近い将来、AIに任せることができるようになるのではないかと思

地理空間情報を利用した実空間の再現
社会課題に対するシミュレーション
災害

シミュレー
ション結果

インフラ
セキュリティ

スーパーシティの実現「だいち3号」の事業スキーム

国土強靱化の実現

サイバー空間の3次元情報

農業・森林など

フィジカル空間とサイバー空間のデジタルツインのイメージ図

ソリューションやコンサルティングをお客様目線で提供
̶パスコは長年にわたり、
リモートセンシングをさまざまな用途に活は、まだ至っていないように思います。今後、より実用化を促進するため用されてきましたが、島村さんご自身も衛星に深い関わりがあると伺に、ポイントとなるのが、「超小型衛星・小型衛星」「、衛星データのオープ

いました。

ン化」
「
、AI
（人工知能）
技術」の3つであると考えています。

島村

大学時代に
「リモートセンシングは人が生きるための学問だ」と国内の超小型衛星・小型衛星の分野では、国際宇宙ステーションからいう教授の言葉に強く心を揺さぶられ、
リモートセンシングの研究の道

超小型衛星の放出が可能になりましたし、ベンチャー企業が小型衛星をに入りました。当時は、高度経済成長によって都市化や工業化が進み、打ち上げています。また、世界に目を向けると、多くの小型衛星のコン

大気汚染だけでなく水質汚濁や自然破壊が深刻化していたという背景

ステレーションにより捉えた膨大なデータを利用して、さまざまなビジがありました。また環境問題をはじめ世界のさまざまな問題を解決できネスが急拡大しています。これは、従来では、時間分解能が低いためにる可能性があり、人類の未来に関わるやりがいのある分野であると感じ利用が拡大できなかった分野での活用が、開花したのではないかと思たからです。そして、1981年に入社してからは、衛星データを用いた環います。例えば、高い時間分解能を要する日々の経済活動の実態を捉

境調査、海外では石油探査や農業の適地選定などの画像解析業務に取えることが必要なビジネスです。言い換えると、データ取得の機会が多り組んできましたので、私が社長になってから、「だいち3号」
が打ち上がくなることにより、社会の多様なニーズに応えることができるようになることに巡り合わせを感じています。これを機に、社会のさまざまな問ると思います。

題の解決に、衛星データの利用が進むことを願っています。
̶衛星リモートセンシングの活用分野の現状と課題を、どのようにごフォームを構築していますので、誰でも気軽に衛星データを扱えるよう覧になっていますか。

になりました。このように、衛星データを利用できるビジネス環境が整っ島村たことで、思いもよらなかった分野にまで進展していくのではないかと

現在、宇宙産業の育成や拡大を目指して、さまざまな政府の施策思います。

と実感しています。
しかしながら、研究やトライアルでの衛星データの利

AI技術は、機械学習やディープラーニングの発展により、画像や音声用が増えている一方、定期的に衛星データを使う継続型のビジネスになどのビッグデータの解析に有効であると言われています。従来、衛星17

̶衛星データの販売体制と、今後の展望についてお聞かせください。
島村

島村

国内、海外ともに新たな販売チャネルとしてのパートナー体制の

当社は、衛星データやソリューションを提供している企業である構築を進めています。パートナーに向けては、衛星データだけのプロダとともに、多岐にわたる調査の中で、衛星データを利用するユーザでもクトではなく、APIやストリーミング配信によるシステム内での活用なあります。そこで、単にデータ販売を行うだけではなく、
これまで蓄積しど、お客様のニーズに応じた多様な形態で提供していく予定です。

てきた経験から、衛星の利用に関するコンサルティングサービスや、

コロナ禍において、政府開発援助のプロジェクトでは、渡航の制約がデータ解析が困難なお客様には解析サービスを提供することができまあり、現地調査が難しくなっていますが、衛星データは、現地の状況を知す。いわば、お客様にとって何が課題であるか、衛星データでどう課題をるためには非常に貴重な情報です。このように、ニューノーマルの時代解決できるのか、
また、解決できない場合は他にどのような方法がある

では、衛星データの利活用はより活発になっていくでしょう。

かなどを、お客様目線でアドバイスやサービスを提供できる点、
この 総
合力 が、
お客様にとってのメリットであると考えています。
主要国内商流衛星データのオープン化では、衛星データを活用したビジネスの創出を促進するために、経済産業省を中心に衛星オープンデータプラットが進められています。その結果として、新たな企業の参入が増えている

̶パスコがデータ提供を担うことで、利用者にはどのようなメリットがあるのでしょうか。

主要海外商流

国内海外共通販売店経由

JAXA協定に基づき提供

データ販売パートナー経由

付加価値パートナー経由

パスコ

パスコ

パスコ

パスコ

販売パートナー

付加価値
パートナー

JAXA
販売店

＊１

協定
エンドユーザ協定に基づいた提供エンドユーザ ＊2

二次販売店
エンドユーザ

付加価値サービスなどを開発
エンドユーザパートナー体制と商流＊１「だいち3号」
単体案件とは異なる複合案件の場合はパスコが直接販売を行う場合があります。
＊２ JAXAと協定を結んだ政府機関。提供対象となるデータは、「標準データ」です。

資料提供：株式会社パスコ

18

プロダクトと入手方法「だいち3号」のプロダクト一覧

スタンダード製品（標準データ）サクッと用語解説「だいち３号」が観測したデータは、処理や加工の方法により複数のプロダクトとして提供されます。プロダクトは、大きく分けて、「スタンダード製品（標準データ）」と、独自の加工をした「アドバンス製品（標準データを活用したプロダクト）」の2種類からなります。
プロダクトの提供方式とスタンダード製品（標準データ）の仕様はP22をご覧ください。
種別

プロダクト

（標準データ）ズレ

ラジオメトリック補正処理*
センサの感度のばらつきを補正（放射量（ラジオメトリック）
補正）
したデータ

位置情報
補正後

幾何補正処理*L1B2データ

歪み

L1B1データに幾何的な歪みを補正し、地図に投影可能なデータ。ジオリファレンス*または、
ジオコー

デッド*2つの補正オプションから選択が可能です
オルソ補正処理*L1B1データに数値標高モデル（DEM）を用いて簡易オルソ補正処理したデータ。ジオリファレンス*まL1Cデータ

たは、
ジオコーデッド*2つの補正オプションから選択が可能です

補正前：衛星センサ素子の感度によって測定結果にばらつきが生じ、ムラや線が入る場合があります。
補正後：センサ素子の性質のばらつきを補正する事できれいな画像を生成します。

●ジオリファレンスとジオコーデッド

L1Cデータをパンシャープン処理したデータ

パンシャープンオルソ

衛星の
進行方向

観測したデータから歪みやズレを修正し、位置情報を持たせることで、空間情報として活用できるようになります。

●オルソ補正処理

ジオリファレンス

ジオコーデッド「パンシャープンオルソ」
から雲の影響の少ない画像を抽出し、自動モザイク処理したデータ。撮影後

フレッシュ

最短5日で更新。

アドバンス製品（標準データを活用した●幾何補正処理補正前

説明

L1B1データ

スタンダード製品●ラジオメトリック補正処理「パンシャープンオルソ」
から雲の影響の少ない画像を抽出し、3シーズン別に自動モザイク処理した

シーズン

衛星データ

データ。撮影後最短5日で更新。

プロダクト）「スタンダード製品」
から雲の影響の少ないものを厳選し 独自のオルソ処理、 パンシャープン処理、

全国オルソ

画像の上は衛星が進行してくる方向になる

モザイク処理、色調補正したデータ。年に1度更新。

主題データ（土地利用など）

画像の上は地上の北を向く

空間情報として活用するために、衛星データを地図に重ねる補正オプションは2種類用意されています。

画像解析により分類・整理したデータ。
＊ P20のサクッと用語解説を参照

数値標高モデル

幾何補正処理後の衛星データは、地形の凹凸による影響があります。数値標
高モデル(DEM)などを利用して、衛星データをより正確な位置情報を持つ空間情報に処理します。

アドバンス製品（標準データを活用したプロダクト）
多様なニーズに応えるために、「だいち3号」を活用したさまざまなパスコのオリジナルプロダクトを整備提供していきます。
（プロダクトやサービスの名称については、変更となる可能性があります）

パンシャープンオルソ

フレッシュ／シーズン

全国オルソ

主題データ
（土地利用など）

マルチスペクトル（カラー画像：分解能3.2m）とパンクロマチック（白黒

日本全国を対象に、観測された1シーンの画像を14㎞四方のグリッド

日本全国を対象に、1年間に観測された画像から雲の影響の少ないも

主題データとは、画像解析により分類・整理しまとめたデータです。

画像：分解能0.8m）
を組み合わせることで疑似的に高分解能（0.8m）に分割し、雲の影響の少ない画像を自動モザイク処理します。観測後のを厳選し、
モザイク処理*します。都道府県及び地域レベルの広範囲

下図は、土地利用データの活用例です。土地の利用状況を分析し、最短5日で更新する「フレッシュ」、季節ごとに更新する「シーズン」があがシームレスに色調補正されており、既存システムやサービスの背景

メッシュ単位で利用状況を色分けして表示します。

ります。

図としての利用に最適です。

のカラー画像を作成。

バンド赤, 3.2ｍ

＊ モザイク処理は、画像間の重複部分について位置と色調を合わせ接合する処理です。画像は参考イメージです。

凡例
森林
水域
建物
その他建物
空地
駐車場
道路
線路

バンド緑, 3.2ｍ

パンシャープン
データ, 0.8ｍ
バンド青, 3.2ｍ

パンクロ, 0.8ｍ

観測日：1月1日

観測日：2月5日

処理後

フレッシュデータの例です。1月1日と2月5日に観測した画像から雲の影響の少ない画像を作成します。

注釈：画像に離島が含まれていませんが、離島を含む予定です。
資料提供：パスコ

19

20

プロダクトと入手方法

プラットフォーム
「MiteMiru」※構築中

プロダクトのデータ仕様「だいち3号」
が観測したデータは、パスコのWebサイトプラットフォームのMiteMiruから提供されます。MiteMiruは、観測データの検索・注文・ダウンロードを行う基盤です。利用者は関心エリア・観測期間などを設定する事で、アーカイブ画像を簡単に検索・閲覧できます。その後、処理オプションを選択し、注文手続きをする事でデータを入手できます。

「だいち３号」のプロダクトの提供方式とスタンダード製品（標準データ）の仕様を表にまとめました。

プロダクトの提供方式
製品

注釈：価格は（株）
パスコにお問い合わせください。
パスコ「だいち3号」
HP：https://alos-pasco.com/alos-3/

利用の流れ
1

2

MiteMiruに関心エリア・観測期間を選択
アクセス・ログイン

3

4

5

アーカイブ画像を検索・選択

処理オプションの選択

注文手続き（標準データ）アドバンス製品（標準データを活用したデータ入手の流れ

プロダクト

WebサイトAPI

ストリーミング

L1B1データ〇〇ー

L1B2データ〇〇ー

L1Cデータ〇〇ー

パンシャープンオルソ

〇

〇

ー

フレッシュ

〇

〇

〇

シーズン

〇

〇

〇

全国オルソ

〇

〇

〇

主題データ
（土地利用など）

〇

〇

ー

種別

スタンダード製品

提供方式

プロダクト）

6

7

8

データ準備完了
メールが届くサイトにアクセス

ダウンロードスタンダード製品（標準データ）の仕様
項目

その他の提供方式（APIとストリーミング）
MiteMiruでは上記のWebサイトでの提供に加えて、APIやストリーミングサービスでプロダクトが提供されます。
「だいち3号」のプロダクトが活用シーンに最適な手法で利用できます。
・API
Application Programming Interfaceの略です。アプリ

APIリクエストケーションの一部を公開して、他のアプリケーションと直接

アプリケー
ションの利用的に連携することを可能にする仕組みです。APIを利用することで、例えば、衛星データ解析サービスを提供する企業

衛星画像提供が、「だいち3号」の処理済のデータを自動的に入手して自社システムに読み込み、解析することができます。

パスコ
データセンター・ストリーミングが保有するGISシステムの背景図として、「だいち3号」の画

アプリケー
ションの利用

衛星画像

像を読み込んで利用することができます。

衛星画像配信（WMTS）
パスコ
データセンター（2022年10月時点、MiteMiruは開発中のため実際の環境と異なる可能性があります）

21

エンドユーザ

エンドユーザ

L1Cデータ

放射量(ラジオメトリック)補正

幾何補正

簡易オルソ補正処理利用データ̶̶

PRISM DEM (5mメッシュ)
別名「全球高精度デジタル3D地図(ALOS World 3D)」

位置精度

RMSE5m以内
RMSE5m以内（RPCファイルを用いてDEMを使用した場合）（GCP無しの場合）

RMSE5m以内（GCP無しの場合）

地上分解能

パンクロ0.8m(直下)マルチ3.2m(直下)

同左

同左

波長帯

6バンド(コースタル、青、緑、赤、レッドエッジ、近赤外）

同左

同左

階調

有効ビット数11bit
画像データはUnsigned16bit/8bit（標準の16bitから8bitへの変換が可能）

同左

同左

提供フォーマット

CEOS/GeoTIFF/JPEG2000(標準のCEOSあるいはGeoTIFFから
JPEG2000への変換が可能）

同左

同左

販売単位

1シーン(70km × 70km)

1平方キロメートル（最小購入面積：25平方キロメートル）

1平方キロメートル（最小購入面積：25平方キロメートル）

切り出し

̶

任意の多角形での切り出しが可能

任意の多角形での切り出しが可能

投影法、測地系

RPCファイルと別途準備するDEMによりユーザ側で地理座標(GRS80)に対応づけが可能

地理座標(UTM)、GRS80(RPCファイル付属)

地理座標(UTM)、GRS80

幾何補正方法̶

標準のジオリファレンスまたはジオコーデッドの選択が可能（P20参照）

標準のジオリファレンスまたはジオコーデッドの選択が可能（P20参照）

関心領域（購入範囲）が̶
複数シーンにまたがる場合異なる複数の観測データが重なる部分については、上側に表示するシーンをユーザが選択異なる複数の観測データが重なる部分については、上側に表示するシーンをユーザ
が選択

お客様

資料提供：パスコ

L1B2データ

処理レベル

お客様/
解析サービス企業など

ID・パスワード
での認証

データそのものをダウンロードすることなく、「だいち3号」の画像を閲覧できる仕組みを提供します。例えば、利用者

衛星
データ

L1B1データ22