本書について

1．本書の目的と活用法
本書の目的と特徴
本書で対象とする論文は，主に研究室での実験データを元に作成する生命科学の論文である．著者らは，実験生命科学領域のさまざまな分野から，トップジャーナル 30 誌を選び，2014 年に英語圏の国から発表された 300 論文の分析 を行 っ た ． 採 用 した 300 論 文 は ， いずれも IMRa D（Introduction,Materials & Methods, Results, and Discussion）の構造をもつものである．
各セクションを内容に即した 3 つのパート（Move）に分割し，それぞれを 12の Move 別コーパス（データベース）として収集した．本書では，このようなコーパスの分析結果から，論文の書き方を学ぶことを目的としている．
本書の最も大きな特徴は，Move 別に典型的な英語表現を整理した点である．これらをまとめるにあたっては，それぞれの Move に Step と定型表現という下位概念をつくり，実際の場面に即した形でまとめた．従って本書を使えば，実際の論文の流れにあったフレーズを容易にみつけることができる．

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MoveSection

StepPhrase
定型表現 1

Step①

定型表現 2I

Move-1

Step②
Step①

Introduction
Move-2

Step②
I

Move-3

Step①

定型表現 2・・・・・・・・・・・・・・・・

I

定型表現 1

本書の活用法本書の活用法としては，① Move に基づく論文構築法を学ぶための資料，②定型表現集，としての活用が考えられる．構成と連動した形で定型表現が集めてあるので，定型表現集として使う際にも，同時に論文の構成について学ぶことができる．
本書を活用するにあたって，Move についてはじめから深く理解する必要はない．本書は，論文でよく使われる定型表現集の側面が強いので，まずはPart 2 を中心に，そのような活用を考えてみよう．もちろん，定型表現だけを使って論文が書けるわけではない．各パラグラフのなかで，本書で紹介する定型表現を 1 つか 2 つ用いて ，それを軸にまとめていくというのが賢い活用法であろう．論文を執筆するにあって重要なことは，パラグラフごとに自分の言いたいことを示しながら，文と文，パラグラフとパラグラフのつながりを上手につくっていくことである．本書には，どのように文章の流れをつくるのか，そのためのコツも示してある．

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ライフサイエンストップジャーナル 300 編の「 型」 で書く英語論文

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本書をある程度活用して，Move の概念について理解できたら，実際の論文を分析してみることをお薦めする．どのような流れのなかで本書に示す定型表現が，どのような意図をもって使われているのかを考えよう．あるいは，同様な働きをする他の表現はないかなど，論文の構成と流れをつくる表現を集めよう．それらを，Move の概念に対応させながら執筆すれば，論文に何をどのように書くべきなのかの方向性がみえてくるはずである．

各 Part のポイント
本書の各 Part のポイントは，以下のようになる．Part 2 は，本書の中核をなす定型表現集である．論文でよく使われる英語表現が，系統的にまとめてあるので活用しよう．Part 1 と Part 3 は，その系統とはどのようなものなのか？ 論文はどのような発想の元で書かれているのか？ そのようなことについて，Mo ve 分析などで明らかになった法則が示してある．これらを学ぶことは，論文執筆のスキルアップのための，重要なポイントとなろう．
Part 1

基礎編（Move 分析の概略）

・Move から論文の具体的な成り立ちを学ぼう！
・代表的な例文から，各 Move の流れを学ぼう！
・Move とパラグラフ構成の関係を学ぼう！
・キーフレーズから，各 Move や Step の代表的な定型表現を学ぼう！
Part 2

本編（英語定型表現集）

・論文で使える英語表現の幅を広げよう！
・Move/Step 別に，論文の流れに沿った表現をみつけよう！
Part 3

応用編（ストーリー展開のためのヒント）

・論文構成をより深く学ぼう！
・各セクションにおけるストーリー展開のポイントを学ぼう！
・Move の冒頭文と最終文（書き出しとまとめ）の特徴を学ぼう！

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Part 2「英語定型表現集」の活用方法
各 Move/Step の特徴的表現を身につけることができるとともに，それぞれの場面にあった英語表現をみつけたいときは辞書のように活用できる．
各 Move/Step 別に組合わせて使う単語・連語を表にして示している．点線（）で区切られた部分は上下で置き換えが可能で，実践（た部分は上下の置き換えはできない．
［）で区切られ］で囲まれた単語は【】に対応する具体例である．
左から右へつないで組合わせる［ ］は【 】に対応する
具体例

実線
上下で置き換え不可
点線
上下で置き換え可能

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2．コーパスデータと分析手法
コーパスデータの概要
本書で用いたコーパスデータの特徴として 2 点があげられる．1 点目は，生命科学英語論文に特化した特殊コーパスを作成したことである ． 2 点目はIMRaD（Introduction, Materials & Methods, Results, and Discussion）の構造をもつ 300 編の論文を 12 の Move（各セクション 3 つ）に分割し，コーパスデータを収集したことである ．分析対象としたジャーナルは以下の 30ジャーナルである．それぞれのジャーナルに英語圏の国から 2014 年に発表された論文のうち，引用数が多いものを約 10 編ずつ集めて分析を行った．なお，Nature や Science などの総合科学雑誌は，今回の調査対象には含まれていない．
Brain, Cancer Cell, Cancer Res., Cell, Cell Metab., Cell Rep., Cell Stem Cell, Cell. Microbiol.,Curr. Biol., Dev. Cell, EMBO J., Genes Dev., Genome Res., J. Biol. Chem., J. Cell Biol., J. Exp.
Med., J. Neurosci., J. Virol., Mol. Cell. Biol., Mol. Cell, Nat. Cell Biol., Nat. Genet., Nat. Immunol.,Nat. Med., Nat. Neurosci., Nat. Struct. Mol. Biol., Neuron, Oncogene, PLoS Biol., PLoS Genet.

本書で用いたコーパスデータの，12 の Move，述べ語数，異なり語数は以下の通りである．
セクション
Introduction

Results

Discussion

Materials & Methods
全体

Move

延べ語数 異なり語数

I Move-1

研究対象の紹介

40,417

6,571

I Move-2

先行研究と問題提起

80,853

9,956

I Move-3

本研究の紹介32,022

5,704

R Move-1

実施した実験の説明

237,778

17,473

R Move-2実験結果の提示

369,723

20,897

R Move-3

結果についてのコメント

80,736

8,499

D Move-1

本研究の概略

53,351

7,560

D Move-2

個々の実験の考察

231,421

15,994

D Move-3

まとめと将来展望34,534

5,660

M Move-1

研究試料の準備103,394

12,780

M Move-2

実験の実施

201,460

16,877

M Move-3

統計解析とバイオインフォマティクス

61,2386,620

1,526,927

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分析手法 1）
① 30 ジャーナルから選定された 300 論文を収集② 先行研究に基づく 12 の Move に基づくコーパスデータを構築 2）③ CasualConc を用いて，全体コーパスを参照コーパスとし，各ムーブを対象コーパスとして，統計的に有意な語を算出し，各 Move のキーワードリストを作成 3）4）
④ CasualConc を用いて，全体コーパスを参照コーパスとし，各 Move を対象コーパスとして ，統計的に有意な 4 語連鎖を算出し ，各 M ove の主に
4 語のキーフレーズリストを作成⑤ 各ムーブのキーフレーズを参考にしつつ，キーワードリストのコーダンス
ラインを観察し，定型表現を記述⑥ 1.6 億語のライフサイエンス辞書コーパスで記述した定型表現の語のコロケーションを確認 5）⑦ 先行研究を参考に Step ごとに，記述した定型表現の表を作成
1 ）以下の論文で，同様の手順を用いて Results の副詞の役割について分析した．
Is h ii T & Ka w a m o t o T：Th e Be h a vi o r o f A dve r bs i n the R e s ul ts Se c ti o ns o f
Experimental Medical Research Articles：A Corpus-Based Move Analysis. English
Corpus Studies, 27：23-52, 2020
2 ）先行研究としては主に以下を用いた．
Nwogu KN：The medical research paper：Structure and functions. English for SpecificPurposes, 16：119–138, 1997
Kanoksilapatham B：Rhetorical Moves in Biochemistry Research Articles.「Discourse onthe Move」（Douglas B, et al, eds）, pp73–119, John Benjamins, 2007
3 ）CasualConc は Mac 用の解析ソフトで，以下からダウンロード可能である．
Imao Y（2020）「CasualConc Version 2.1.6」
https://sites.google.com/site/casualconc/download
4 ）具体的には主に Log-Likelihood Ratio が 15.13 以上の語を抽出した．
5 ）ライフサイエンス辞書は以下から検索可能である．
https://lsd-project.jp/10

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