宇宙航空研究開発機構（JAXA）
2017年3月発行

使える!

JAXAの地球観測技術
衛星データ利用に関する研究開発成果

リサイクル適正 A
この印刷物は、印刷用の紙へリサイクルできます。

EORC研究開発成果の府省庁・産業界への利活用

本資料は、JAXAの地球観測技術を府省庁や産業界の抱える課題解決、事業の価値向上に使っていただくため、地球観測研究センター（EORC）の衛星データ利用に関する研究開発成果をとりまとめたものです。

EORC技術の利用ポリシー
１．データセット、プロダクトに関するもの（１）中・低分解能（分解能が１５mより大きいもの）の衛星データについて、JAXAが「標準データ」と指定したものは、再配布が自由で、商業目的にも無償で利用することができます。ただし、公開データをそのまま利用する場合は、「©JAXA」、利用者が公開データを再加工し、利用する場合は、「原初

本資料には、各種衛星観測データを利用して解析研究したプロダクトやデータセット、それらを作成するためのアルゴリズム等の概要が収録されております。

データ：JAXAにより提供」の表示が必要になります。
（２）標準データ以外のものについては、有償の知的財産利用、研究・教育目的および個人的な無償利用、共同研究による利用等、データによって取扱いが異なります。個別の利用ポリシーは、各シートをご覧ください。

本資料が、皆様方の事業にJAXAの地球観測技術が使われるための きっかけ や、新たな事業創出や課題解決の 気づき になれば幸甚です。

２．プログラム、アルゴリズム等解析技術に関するもの（１）技術が公開されているものは、研究・教育目的および個人的な利用であれば、無償です。商業目的等の場合は、JAXAの知的財産利用許諾契約に基づき、有償で利用することが可能です。
（２）また、審査の上、JAXAによる受託研究やアドバイス、カスタマイズ、JAXAとの共同研究等も可能です。

EORC

事業への利用
センサ技術

モデル
観測データ

複合・同化
アルゴリズム

防災、気象、環境、海洋、農業、林業、水産業、建設・土木、安全保障、保険、物流

各種プロダクト
データセット

各技術の利用ポリシーの基本は各シートに記載の通りです。
利用ポリシーの詳細や、利用にあたってのお問い合わせは下記まで直接ご連絡下さい。
問合せ先：sapc-info@jaxa.jp

等
ニーズの掘り起し

1

府省庁
産業界

地球科学の振興2

データセット

全球PALSAR-2/PALSAR/JERS -1モザイク+森林・非森林マップ

諸情報
成果品

JICA-JAXA熱帯林早期警戒システム（JJ-FAST）

諸情報
PALSAR-2/PALSAR/JERS-1による全球のモザイクSAR画像データ（分解能10m：2007,2009、25m：1996,2007,2008,2009,2010,2014,2015年)
PALSAR-2/PALSARによる全球の森林・非森林モザイクデータ（分解能10m：2007, 2009、25m：2007,2008,2009,2010,2014,2015年)
高精度SAR処理技術/森林・非森林解析処理技術
提供URL http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/palsar̲fnf/fnf̲jindex.htm

品質(精度等)

プロダクト

空間分解能：10m、25m
ラジオメトリック精度：1dB以下
幾何精度：10m以下
森林・非森林分類精度：約90%(森林分類基準：0.5ヘクタール以上の面積に対して、森林被覆率が10％以上の自然林)

成果品「だいち2号」
および「だいち」の観測データを用いた、違法伐採の準リアルタイムモニタリングシステム
森林変動領域のタイル画像データおよび変動領域のKML、シェイプファイルがダウンロード可能
提供URL http://www.eorc.jaxa.jp/jjfast/

品質(精度等)検出最小面積：5ha※将来的に5ha以下も対応予定
検出精度：評価実施中
更新頻度：1ヶ月半に1回
対象地域：南米、アフリカ※段階的に中米、アジア地域まで対象エリアを拡大予定

利用用途

森林違法伐採の早期検出
森林資源の変動把握事業等での利用実績

JICA-JAXA 森林ガバナンス改善イニシアティブの一環として本システムを運営中

利用ポリシー

研究教育目的のみ無償利用可能
データをそのまま利用、もしくは再加工して利用する場合は「©JICA/©JAXA」の表示が必要

利用用途

森林減少・増加地域の特定、森林バイオマス量推定時の参考、教育教材事業等での利用実績

REDD+におけるMRV（測定・報告・検証）システムへの応用利用を予定
地球地図国際運営委員会（ISCGM）の地球地図への応用利用を予定利用ポリシー

空間分解能10mは、有償利用許諾契約により提供
空間分解能25mは「標準データ」に準拠(無償版)

カスタマイズ可/不可ー

カスタマイズ可/不可

表示範囲等はカスタマイズ可能（森林分類解析処理のカスタマイズについては応相談）

共同研究機関JICA（JICAからJAXAへの研究委託）

共同研究機関ー

具体例
具体例

JJ-FASTトップページ

全球森林・非森林マップ（2009年）

森林

非森林

※ユーザ登録/ダウンロードはこちらから
http://www.eorc.jaxa.jp/ALO
S/palsar̲fnf/fnf̲jindex.htm※無償PALSAR解析ソフトウェ
ア「JAXA Let s SAR」
を提供中
http://www.eorc.jaxa.jp/AL
OS-2/doc/jpal2̲tool.htm

日本周辺（森林・非森林）

3

東京周辺（森林・非森林）

東京周辺（SARモザイク、HH偏波）

変動領域表示例

4データセット

全球高精度デジタル3D地図

高解像度土地利用土地被覆図

データセット

諸情報

諸情報

成果品

ALOS搭載のPRISMによって観測された約300万枚の衛星データを用いて、全球陸域を対象とした高精度デジタル3D地図(数値地表モデル(DSM)、オルソ補正画像)※PRISMのアーカイブデータを使用
無償版提供URL http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/aw3d30/index̲j.htm

品質(精度等)【有償版】【無償版DSM】
解像度：DSM 5m相当、オルソ画像 2.5m相当
解像度：DSM 30m相当
精度：水平5m、垂直3.5m(RMSE)
精度：水平5m、垂直4.4m(RMSE)
領域：ほぼ全世界の陸域
領域：ほぼ全世界の陸域

利用用途

地図作成・更新(1:12,500縮尺程度まで)、インフラ整備、防災用途、資源調査、交通分野、通信分野等事業等での利用実績

各国の地理空間基盤情報(NSDI)、国内民間企業による海外展開や海外援助事業での利用等

利用ポリシー

有償版は事業者による商用販売(問合せ先：aw3d@kits.nttdata.co.jpもしくはdata@restec.or.jp)
無償版は「標準データ」に準拠(問合せ先：aproject@jaxa.jp)

カスタマイズ可/不可

カスタマイズ不可（利用者によるカスタマイズは可能）

事業者機関

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
一般財団法人リモート・センシング技術センター

成果品

2006 〜2011年にALOS搭載のAVNIR‐2による観測データを主に用いて作成した、日本全域の土地利用土地被覆図
2007年と2015年を対象にした複数衛星データ（Landsat 、ASTER、PALSARおよびPALSAR-2モザイク等）を用いて作成した、ベトナム北部域の土地利用土地被覆図
提供URL http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/lulc/lulc̲jindex.htm

品質(精度等)【日本全域版 Version 16.09】
空間分解能：10m
分類カテゴリ：①水域②都市③水田④畑地⑤
草地⑥落葉広葉樹⑦落葉針葉樹⑧常緑広葉樹⑨常緑針葉樹⑩裸地⑪雪氷
分類精度：78.0%

利用用途

国土管理、植生調査、森林管理、土砂災害調査、食糧安全保障、生態系研究等の研究・実利用、教育事業等での利用実績

民間企業における被害想定シミュレーション、教科書、出版等

利用ポリシーJAXAプロダクト：研究・教育目的および個人利用は無償

カスタマイズ可/不可

カスタマイズ不可（利用者によるカスタマイズは可能）

共同研究機関筑波大学【ベトナム北部版 Version 16.09】
空間分解能：10m
分類カテゴリ：①水域②都市③水田④畑地⑤草地⑥果樹園⑦裸地⑧森林⑨マングローブ
分類精度：81.3%(2007年)、89.1%(2015年)

具体例

具体例

公開データセットのサムネイル(180m相当解像度、黒色は雲域マスク)
http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/aw3d30/index̲j.htm

デジタル3D地図のイメージ例：富士山

整備するデジタル3D地図の5m解像度の数値標
高モデルの例 (左)。参考として、5m解像度から30m解像度 (中央)、90m解像度 (右) を模擬した数値地表モデルの比較

カテゴリ
9 常緑針葉樹

1 水域

5 草原

2 都市

6 落葉広葉樹

10 裸地

3 水田

7 落葉針葉樹

11 雪氷

4 畑地

8 常緑広葉樹つくば市・土浦市周辺の土地被覆

高解像度土地利用土地被覆図 日本全域版 Version 16.09
http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/lulc/lulc̲ jindex.htm

http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/aw3d/index.htm

カテゴリ

1 水域

4 畑地

7 裸地

2 都市

5 草原

8 森林

3 水田

6 果樹園

9 マングローブ

高解像度土地利用土地被覆図ベトナム北部版 Version 16.09

56

プロダクト

土地被覆図のための参照用地上データセット( SACLAJ Web)

諸情報

アルゴリズムLバンド干渉SAR技術

諸情報

成果品

土地被覆図のための四次元リファレンスデータ(教師・検証情報)のデータセット
リファレンスデータ投稿・共有システム

品質(精度等)

SACLAJ̲Gref (Ground photos)：現地写真ベースのリファレンスデータで、画像ごとの撮影日時が明らかになっている
SACLAJ̲Rref (Remote Sensing data)：衛星画像による判読ベースのリファレンスデータで、アクセスが困難なエリアや海外等における広域カバーが可能

成果品

Lバンド合成開口レーダの干渉SAR画像、干渉SARアルゴリズム

品質(精度等)精度：大気条件、電離層条件を除くと地殻変動量として3cm程度を目標
DEMとしてはALOSでは8mの高さ精度を検証
空間分解能：平均サンプル数に依存するが概ね30m

利用用途

インフラ整備、防災用途、地殻変動・地盤沈下調査（時系列解析含む）、DEM作成、森林減少研究

利用用途

土地被覆図作成のための参照データ共有、衛星プロダクトの検証事業等での利用実績

研究利用目的として解析ソフトウェアを提供（気象研究所、国総研、PIXEL研究者）

事業等での利用実績

ー利用ポリシー

受託もしくは共同研究により利用可能

利用ポリシー

JAXA「土地被覆コミュニティ」
へ参加、もしくはユーザ登録(非商用目的) が必要
問合せ先： aproject@jaxa.jp

カスタマイズ可/不可

応相談

カスタマイズ可/不可ー

共同研究機関ー共同研究機関筑波大学

具体例
PALSAR差分干渉画像(地殻変動図)

具体例

http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/img ̲up/jdis̲pal̲tohokueq̲110418.htm※画像中の虹色の縞模様は地殻変動量を表している。
LバンドSARの場合、ある地点において、「基準点(変動量0の場所)から縞模様が繰り返した回数×11.8cm」地殻が変動していることになる。

SACLAJ Webデータ検索(一覧表示)画面

ネパール地震前後（前: 2015年2月21日、後: 2015年5月2日）に取得されたPALSAR-2
データによる干渉画像
http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS-2/img ̲up/jdis̲pal2̲npl-eq̲ 20150502.htm

SACLAJ Webオンサイトデータ登録画面例

78

アルゴリズム

時系列干渉SAR技術

プロダクト

諸情報

時系列干渉SAR 自動解析ツール

諸情報

成果品

時系列干渉SARを用いて、広域の地表物・構造物の微小変動量を計測するアルゴリズム

成果品

時系列干渉SARの自動解析を行い、地表物・構造物の微小変動を出力することができる

品質(精度等)変動速度精度：10〜100mm/年 程度※1
空間解像度：3m〜50m 程度※1
計測可能対象物：観測期間中に地表の状態変化の少ないもの※2※1 利用するSARデータや観測対象物に依存する。
下記滑走路面の事例では精度誤差は17㎜/年。
※2 観測中の盛土、地表面改良工事、建造物の新設により計測が中断となる。

品質(精度等)利用用途

構造物の微小変動（老朽インフラの変状、建造物沈下等）
地盤変動の把握（油田、地滑り災害、都市開発、地殻変動等）

出力結果の精度は使用するSARデータ・解析対象物に依存する。
動作環境：市販用PC（windows、メモリ８GB以上）
既存のツールとの違い：【処理設定に必要な下記設定の全自動化】
干渉ペア(衛星・センサ・モード)選択、解析対象範囲内のデータ選択/整理、必要外部データのダウンロード、各種パラメータ設定、対象エリアの画像上範囲選択/変換【必要設定操作の簡易化】
解析対象選定(経度緯度)を自然言語による検索で実行
対象範囲の微調整をkmlデータで直感的に操作可能に事業等での利用実績

民間企業と実証研究

利用用途

専門家でないユーザーを対象とした変動量の分析支援

利用ポリシー

受託・共同研究または自動解析ツールの利用により利用可能

事業等での利用実績

民間企業と実証研究を進行中

カスタマイズ可/不可

実証研究中のため未定

利用ポリシー

要相談

共同研究機関アルゴリズムをJAXAで研究/開発
利用研究を一般社団法人国際建設技術協会・五洋建設株式会社・日本工営株式会社と実施

カスタマイズ可/不可

実証研究中のため検討中

共同研究機関

開発：JAXA/検証：JAXA・京都大学・民間企業

具体例

具体例
+100

1

購入SARデータをフォルダに

2

対象を言語検索3

衛星 測量値(mm/年)

地上計測と衛星解析の比較(赤実線が真値)出力までの３ステップ

自動 解 析ツール

「実行」

-100

沈下大 ⇔ 沈下小地上 測量値(mm/年)

-100

+100

購 入データ

変動量画像
-0.03

-0.03

-0.02

-0.02

-0.01

-0.01

空港の地表面高さの経年変化
衛星観測データから、地表面・建造物の変動量を空間的に可視化することができる。
（背景画像は光学データⒸGoogle）

経年変化の可視化3D図000.010.01

0.02

0.020.030.030.04
600

0.04
600

500

500

400
400300300

20020010009700

600

500

400

30020010001000700

600

500

400

300

200100010水稲作付け面積推定ソフトウェア「INAHOR（稲穂）」

プログラム

諸情報

農業気象監視システム

データセット

諸情報

成果品

多時期の合成開口レーダ（ALOS PALSAR, ALOS-2 PALSAR‐2）
データを利用し、水稲の作付け場所の特定と面積推定を簡単な操作で行うことができる

成果品

農業気象データ（土壌水分量、日射量、降水量等）や作物の生育状況（植生指標）をWeb上で準リアルタイムで閲覧することができる（15日毎に更新）

品質(精度等)

東南アジアおよび日本の検証サイトでは80-90%の検出精度（東南アジアはインドネシア、ベトナム、ラオス、フィリピン、タイにおいて検証を実施済）

品質(精度等)

GSMaP、JASMESに準拠

利用用途

農業統計データ（水稲作付け面積、収量）の作成※収量推定には単収データ（単位面積当たりの収穫量）を別途用意して入力することが必要

利用用途

主要穀物の作況判断のための補助情報事業等での利用実績

事業等での利用実績

アジア開発銀行の技術協力プロジェクト「農業統計の革新的データ収集手法」
において利用

農林水産省「海外食料需給レポート」
国連食糧農業機関（FAO）Agriculture Market Information System (AMIS)「Market Monitor」

利用ポリシー

受託もしくは共同研究により利用可能。また、上記プロジェクトの成果としてアジア開発銀行がオンライントレーニングを公開予定。

利用ポリシー「標準データ」に準拠

カスタマイズ可/不可

ローカルカスタマイズ等、共同研究等の枠組み下で実施の場合は可

カスタマイズ可/不可

ローカルカスタマイズ等、共同研究等の枠組み下で実施の場合は可共同研究機関インドネシア、タイ、ベトナム、カンボジア、ミャンマーなどの政府機関と共同で検証作業を実施中

共同研究機関

干ばつ指数は東京大学との共同研究成果

具体例

具体例

使用するALOS-2画像の選択推定された水稲作付け場所（青色）

タイ王国の農業気象情報表示例

タイ王国の干ばつ指数の平年差

Google Earth上で表示できるフォーマット（KMZ)での出力も可能（赤色が水稲作付け場所）
タイ王国スファンブリ県における土壌水分量の時間変化

アジアの水稲作況判断のためにカスタマイズしたシステム
http://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM̲W/JASM/index.html

1112

データセット

公衆衛生分野のための環境情報提供システム

諸情報

データセット

衛星全球降水マップ（GSMaP）（世界の雨分布速報）

諸情報

成果品

ユーザーが指定する任意の場所（緯度経度もしくは国/市区町村などの行政区界）、時期の環境情報（降水量、日射量、地表面温度など）をウェブサイト上で提供

品質(精度等)

GSMaP、JASMESに準拠

利用用途

環境条件と疾病の相関性の解析などの環境疫学事業等での利用実績

国内大学との共同研究（東南アジア、アフリカなどでの感染症など疾病の発生と環境要因の関連性の分析など）

利用ポリシー

応相談

カスタマイズ可/不可共同研究等の枠組みで技術的に可能な範囲で可共同研究機関ー

成果品

複数の衛星を利用した世界の雨分布データセット

品質(精度等)物理量：降雨強度 [mm/hr]
空間分解能：緯度経度0.1度格子（赤道付近で約11kmメッシュ）【準リアルタイム版】【リアルタイム版】
領域：全球（南緯60°〜北緯60°）
領域：静止気象衛星「ひまわり」
観測域
時間分解能：1時間（1時間の平均雨量）
時間分解能：1時間（1時間の平均雨量）
更新頻度：1時間毎（観測終了から約4時間
更新頻度：30分毎（リアルタイム相当）
遅れ。適宜標準版に差し替え）
RMSE：NRTと同等、または少し低い
RMSE：0.41mm/hr（平均）提供URL http://sharaku.eorc.jaxa.
jp/GSMaP̲NOW/index̲j.htm
提供URL http://sharaku.eorc.jaxa.
jp/GSMaP/index̲j.htm

利用用途

気象、災害、教育、気候、環境、海洋、農業（気象情報サイト、洪水予警報、科学教育教材、穀物収量予測等）

事業等での利用実績

具体例

一般財団法人日本気象協会
独立行政法人水資源機構
国立研究開発法人土木研究所
一般財団法人国際建設技術協会(IDI)
小笠原村HPへの掲載

ユネスコ受託業務のパキスタン案件「触れる地球」「World Eye（学研）」の商品コンテンツに画像を提供
報道番組等TV放映での利用多数

利用ポリシー「標準データ」

カスタマイズ可/不可

ローカルカスタマイズ等、共同研究等の枠組み下で実施の場合は可共同研究機関JAXA、気象庁、京都大学、大阪大学、東京大学の共同研究でアルゴリズム改良

具体例

グラフ形式での提供(上図：降水量、下図：地表面温度)
2015年台風10号の観測例

トップページ

Google Earthでの出力例

2011年タイ洪水観測例（国際建設技術協会による）各年の7-9月の累積雨量をチャオプラヤ河流域で平均した雨量

テキスト形式での提供（CSV形式）

1314

プロダクト

3次元降水データ

プロダクト

諸情報

しずく
「GCOM-W」水循環変動プロダクト

諸情報

成果品

GPM/DPRによる降水の三次元分布、レーダ反射強度、降水タイプ、ブライトバンド高度、降水高度等、台風（サイクロン、ハリケーンを含む）観測時の切り出しデータ、降水三次元分布の動画を含む
可視化画像※2014年9月2日からGPM/DPRプロダクトを提供中

成果品

GCOM-W搭載AMSR2データから算定した各種水循環変動プロダクト
提供URL [標準プロダクト] https://gcom-w1.jaxa.jp/[研究プロダクト] http://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM̲W/research/resdist̲j.html※2013年1月25日からAMSR2プロダクトを提供中

品質(精度等)

物理量：三次元降水量、レーダ反射強度等
空間分解能：5.2km(水平)、250/500m(鉛直)
RMSE：データリリース要求精度（DPRとTRMM/PRの地表面の降水強度差が±50%程度）に対して、差が20%以下

品質(精度等)

物理量、領域、空間分解能、精度はURLを参照
観測頻度は緯度に依存し、赤道域は2日でほぼ網羅、極域は1日に複数回観測可能
観測後約150分（準リアルタイムプロダクト）、1日（標準プロダクト）で提供可

利用用途

気象、
災害、
教育、
気候、
環境、
海洋、
農業
気象予測、
北極海航路海氷監視、黒潮等の海洋監視、漁場把握、大規模作況把握、教材作成事業等での利用実績

気象庁（数値天気予報、海面水温・台風他）
海上保安庁（海氷速報、海洋速報他）
農林水産省（海外食料需給レポート）
NOAA、ECMWF（各種気象業務）
ウェザーニュース社（海氷予測事業）
漁業情報サービスセンター（漁海況情報）利用用途

事業等での利用実績

気象、災害、教育、気候、環境、海洋（気象予報、気候モデル検証、降水気候学、台風情報モニタ、科学教育教材等）
気象庁、大学等で利用中
JAXA/EORC台風速報（一般からのアクセス多)で、2014年7月から画像公開、画像、動画はNHK等のTVで放映

利用ポリシー「標準データ」

カスタマイズ可/不可

データ切り出し等、共同研究枠組みでは可能

利用ポリシー「標準データ」

共同研究機関

センサはJAXA、国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)で開発搭載衛星(GPM主衛星)はJAXA、NASAで開発
アルゴリズム開発は、日米合同チームで実施(JAXA、NICT、長崎大学、東海大学、NASA、コロラド州立大学等)

カスタマイズ可/不可共同研究等の枠組みで技術的に可能な範囲で可共同研究機関プロダクト毎に大学・他機関と共同でアルゴリズム開発・改良、検証を実施

具体例

具体例

積算水蒸気量

海面水温

降水強度

積算雲水量

海上風速

全天候海上風速（研究プロダクト）

海氷密接度

積雪深

土壌水分量

DPRによる降水の三次元分布(JAXA/NASA)

DPRの二つの周波数による観測の違い。
左：DPRによる地表面の降水の強さの分布。
右：左図の黒線ABに沿った、Ku帯（13.6GHz）によるレーダ反射強度の鉛直断面図（上）とKa帯（35.5GHz）によるレーダ反射強度の鉛直断面図（下）。
横軸は左図中のA点からの距離、縦軸は高度（km）。Ku帯は強い雨を観測するのに適しており、Ka帯は弱い雨や雪を観測できるのが特徴。2つの周波数による観測を組み合わせて、強い雨から雪までの降水三次元分布を得ることができる。

1516

データセット

JASMES：気候形成物理量データセット

諸情報

プロダクト

MODIS準リアルタイムデータ

諸情報
Aqua/Terra搭載MODISデータから算定した気候形成物理量データセット（将来的にGCOM-Cへ移行）
対象物理量：地表面日射量（光合成有効放射量（PAR））、曇天率、積雪・海氷域、植生乾燥度（水ス
陸面温度、クロロフィル-aトレス）、土壌水分、森林火災、降水・可降水量、陸・海面水温、※Aqua/Terraはそれぞれ2002/1999年に打上げ後、現在も運用中（2017年3月時点）
提供URL http://kuroshio.eorc.jaxa.jp/JASMES/index̲j.html

成果品

品質(精度等)

利用用途

Aqua/Terra搭載MODIS画像・データ
画像：クロロフィルa濃度、海面水温、海面放射輝度、簡易大気補正済み輝度、エアロゾル光学的厚さ、幾何補正済み画像
バイナリデータ：クロロフィルa濃度および海面水温
提供URL http://kuroshio.eorc.jaxa.jp/ADEOS/mod̲nrt̲new/index.html※Aqua/Terraはそれぞれ2002/1999年に打上げ後、現在も運用中(2017年3月時点)

EORC独自研究（陸面温度以外）及び他機関と共同（現在、陸面温度のみで今後追加予定）
でアルゴリズム開発・改良を実施
処理頻度：1日、半月、1ヶ月
空間分解能：5km（全球、極域）、500m/1km（日本域）

品質(精度等)

気候、環境、海洋、気象、教育、災害、農業
例：日射データを農地適性度の評価に使用
積雪を福島原発事故の影響調査に使用等

EOC/TRIC直接受信による日本周辺領域の画像・データ提供
観測頻度：1日に1〜2回程度
空間分解能：1km/500m/250m
観測後3時間以内で提供可

利用用途

水産、海洋、環境、災害、教育、
農業
例：漁況変動や漁海況予測の検討等事業等での利用実績

各種水産試験場等（漁海況情報、赤潮等）
海上保安庁（海氷速報、海洋速報他）
漁業情報サービスセンター（漁海況情報）各種水産試験場等（漁海況情報、赤潮等）
国立研究開発法人日本原子力研究開発機構
民間企業：放射線遮蔽に関わる事前調査、農地適正度評価等

事業等での利用実績

成果品

利用ポリシー「標準データ」に準拠
商業・業務目的の利用の場合は連絡

利用ポリシー「標準データ」に準拠
商業・業務目的の利用の場合は連絡

カスタマイズ可/不可共同研究等の枠組みで技術的に可能な範囲で可

カスタマイズ可/不可共同研究等の枠組みで技術的に可能な範囲で可共同研究機関陸面温度については「GCOM-C/SGLI向け地表面温度推定アルゴリズム開発（JX-PSPC-398780）（長崎大学、」
FY25-27）にて実施

共同研究機関

ー

具体例

具体例

クロロフィル-a濃度

海面温度

海面放射輝度温度

オホーツク海
全球PAR

日本周辺PAR積雪

積雪

簡易大気補正済み輝度

エアロゾル光学的厚さ

噴火湾

越後

日本周辺海域（広域）の海色関連物理量（2014年）
水ストレス

陸面温度

水ストレス

全球PAR・積雪・水ストレス・陸面温度のマップ（2014年）

クロロフィル-a

[1km]

出雲

極域PAR・積雪・植生指数・陸/海面温度マップ（2014年）

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積雪

植生指数

陸/海面温度マップ

東京湾

有明海
瀬戸内海

トカラ列島

極域PAR

東北沖

日本周辺PAR・積雪・水ストレス・
クロロフィル−aのマップ（2014年）
伊勢湾

日本近海の海域毎のクロロフィル-a濃度画像（2014年）[500m]

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JAXAひまわりモニタ：分野横断型プロダクト提供システム（P-Tree）

プロダクト諸情報

データセット

長期海氷気候データセット

諸情報

成果品

気象庁から提供されている静止気象衛星ひまわり標準データ、および、JAXAがひまわり標準データから作成する物理量データ
提供URL http://www.eorc.jaxa.jp/ptree/index̲j.html

品質(精度等)【ひまわり標準データ】
観測範囲：フルディスク、日本域、機動観測域
時間分解能：10分、2.5分、2.5分
空間分解能：0.5km(バンド3)、1km(バンド1，2，4)、2km（バンド5-16）【エアロゾル特性(光学的厚さ、オングストローム指数)】
観測領域：フルディスク
時間分解能：10分、１時間（昼間のみ）
空間分解能：5km【日射量（光合成有効放射）[W/m2]】
時間分解能：10分（昼間のみ）
空間分解能：5km【海面水温 [°C] 】
観測領域：フルディスク
時間分解能：10分（昼夜）、1時間（昼夜、夜間）空間分解能：2km【クロロフィル-a濃度[mg/m3]】
時間分解能：10分（昼間のみ）
空間分解能：5km【雲特性】
観測領域：フルディスク
時間分解能：10分
空間分解能：5km【林野火災】
観測領域：フルディスク
時間分解能：10分
空間分解能：2km
利用用途

海洋、環境、災害、教育、水産（漁況変動や漁海況予測の検討）等

事業等での利用実績

気象庁気象研究所、国立研究開発法人海洋研究開発機構 等

利用ポリシー

非商用（研究・教育・研究開発等）
目的の利用のみ可

カスタマイズ可/不可

JAXA側でのカスタマイズは、共同研究等の枠組みで技術的に可能な範囲で可共同研究機関気象庁、国立研究開発法人国立環境研究所

成果品

複数衛星を利用した長期海氷気候データセット、およびデータ統合手法

品質(精度等)

他機関と共同でアルゴリズム開発・改良、検証を実施

利用用途

気候、環境、海洋、気象、教育
例：海氷と雲の相互作用に関する研究環境教育の講義用資料等事業等での利用実績

IARC-JAXA連携ホームページで海氷モニタの源泉データとして利用（2015年2月運用終了）
気象庁（海氷気候値として検討中）

利用ポリシー「標準データ」に準拠
商業・業務目的の利用の場合は連絡

カスタマイズ可/不可共同研究等の枠組みで技術的に可能な範囲で可共同研究機関NASAゴダード宇宙飛行センター

具体例

36年間の海氷域面積の変化傾向
赤色が濃いほど減少、青色が濃いほど増加の傾向が強い

北半球：-177km 2/day

ベーリング海：+2.1km 2/day

具体例

海域別の海氷域面積の長期トレンド（1978-2014年）

JAXAひまわりモニタ（海面水温表示）

3月後半

6月後半

9月後半

12月後半

海氷密接度（各格子点上）の長期トレンド（1978-2014年）
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アルゴリズム

衛星データ・シミュレータ Joint-Simulator

略語集

諸情報

Advanced Land Observing Satellite（陸域観測技術衛星）

AMSR

Advanced Microwave Scanning Radiometer（改良型高性能マイクロ波放射計）

成果品

数値気象モデルの仮想的な大気データから計算した衛星センサの疑似観測データ
提供URL https://sites.google.com/site/jointsimulator/home̲jpAMSR-E

Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS（EOS用改良型高性能マイクロ波放射計）

品質(精度等)雲・降水レーダ、ライダ、広帯域放射計、可視・赤外イメージャ、マイクロ波放射計の疑似観測データ（出力の疑似観測データの分解能は入力した数値気象モデルの分解能による）

AMSR2

Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (高性能マイクロ波放射計2)

利用用途

衛星データによる数値気象・気候モデルの検証

Aqua

Earth Observing System PM-1(米国の地球観測衛星)事業等での利用実績

気象庁（数値気象モデル評価）
独立行政法人海洋研究開発機構（数値気象モデル評価）
独立行政法人理化学研究所（数値気象モデル評価）
大学（数値気象モデル評価）

AVNIR-2

Advanced Visible and Near-Infrared Radiometer-2（高性能可視近赤外放射計２型）

DEM

Digital Elevation Model(数値標高モデル)

DPR

Dual-frequency Precipitation Radar（二周波降水レーダ）

DSM

Digital Surface Model(数値地表モデル)

ECMWF

European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(ヨーロッパ中期予報センター)

GCOM-C

Global Change Observation Mission-Climate(気候変動観測衛星)

GCOM-W

Global Change Observation Mission-Water(水循環変動観測衛星)

GISTDA

Geo-Informatics and Space Technology Development Agency(タイ地理情報・宇宙技術開発機関)

GMI

GPM Microwave Imager（GPMマイクロ波イメージャ）

GPM

Global Precipitation Measurement（全球降水観測（計画））a)静止気象衛星観測（IR 10.8 μm）

IARCInternational Arctic Research Center(国際北極圏研究センター)b)全球雲解像大気モデルNICAMにJoint-Simulatorを適用した疑似衛星データIDIInfrastructure Development Institute-Japan(国際建設技術協会)

JASMESJAXA Satellite Monitoring for Environmental Studies(JAXA地球環境モニター)

JAXA

Japan Aerospace Exploration Agency（宇宙航空研究開発機構）

KaPR

Ka-band Precipitation Radar（Ka帯降水レーダ）

KuPR

Ku-band Precipitation Radar（Ku帯降水レーダ）

MODIS

Moderate resolution Imaging Spectroradiometer(中分解能撮像分光放射)

NICAM

Nonhydrostatic ICosahedral Atmospheric Model(非静力学雲解像全球モデル)

NICT

National Institute of Information and Communications Technology(情報通信研究機構)

NOAA

National Oceanic and Atmospheric Administration（米国海洋気象庁）

PALSAR

Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar(フェーズドアレイ方式Lバンド合成開口レーダー)

PALSAR-2

Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar-2(フェーズドアレイ方式Lバンド合成開口レーダー 2)

PRISM

Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping(パンクロマチック立体視センサ)

REDD+

Reduction of Emission from Deforestation and forest Degradation+(途上国における森林減少と利用ポリシー「標準データ」に準拠
ただし、商業・業務目的の利用の場合は連絡

カスタマイズ可/不可共同研究等の枠組みで技術的に可能な範囲で可共同研究機関東京大学

具体例
NICAM3.5km分解能シミュレーションデータへのJoint-Simulator 適用例（Hashino et al. 2013）a)とb)を比較することにより、NICAMが雲の水平分布をよく再現ができていることが分かる。

シミュレーションできるセンサ名称とその詳細

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ALOS

センサ名称

アルゴリズムの詳細

可視・赤外イメージャ

RSTAR6b (Nakajima & Tanaka 1986, 1988)

雲・降水レーダ

EASE (Okamoto et al. 2007, 2008; Nishizawa et al. 2008),
Masunaga & Kummerow (2005)

ライダ

EASE, Matsui et al. (2009)

マイクロ波放射計

Kummerow (1993)

広帯域放射計MSTRN-X (Sekiguchi and Nakajima 2008), CLIRAD (Chou and Suarez 1994,1999; Chou et al. 2001)

KK

森林劣化からの排出削減並びに森林保全、持続可能な森林管理、森林炭素蓄積の増強)
RMS

Root Mean Square(二乗平均平方根)

Terra

Earth Observing System AM-1(米国の地球観測衛星)

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