第５世代のアクチュアリーになるために、必要な勉強は
Yosuke Fujisawa, Senior Health Solutions Manager, CERA

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国際アクチュアリー会議 (ICA2018)2

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Paul Embrechts @ ICA2018

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アクチュアリーとは？
❑ アクチュアリー試験に合格した人？
❑ 𝐴𝑡 , 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝐴 = 𝐴𝑐𝑡𝑢𝑎𝑟𝑦• “In an ever changing world governed by uncertainty” (PE)o 第1種の誤り：帰無仮説が正しいときに、これを正しくないと判定してしまう誤り
o 第2種の誤り：帰無仮説が正しくないときに、これを正しいと判定してしまう誤り
o ここでの帰無仮説は、試験の合格者＝アクチュアリー• 継続教育の重要性❑ PE曰く、以下を持つFinancial Decision Maker• Data Driven and Model Guided ← ハードなスキル• Critical and Social Responsible ← ソフトなスキル
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ハードなスキル❑ 日本のアクチュアリー試験• 数学、生保数理、損保数理、年金数理、会計・経済・投資理論• 二次試験：生保コース、損保コース、年金コース❑ OJT（On-the-Job Training）• エクセル、SQL❑ 海外の文献にアクセス可能な英語力❑ 留学：University of Waterloo• Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks• ファイナンス• R❑ CERA試験• 市場リスク、信用リスク、保険リスク、オペレーショナルリスク• リスクの統合
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例：年金数理＋ファイナンス
❑ グループワーク：論文 “The DB underpin hybrid pension plan: fairvaluation and funding”を用いたプロジェクト• 最低保証のある確定給付年金（DB）の数理的評価❑ 金融工学に詳しくない上司を想定： Your boss, who is an actuary but not
well up on financial mathematics, has asked you for a summary of the paper andits relevance to your work in funding valuations for hybrid pension plans.

❑ 要約： Write a summary of the paper.
❑ 違いの説明と推薦： Explain the fundamental differences between themethods in the paper and your method, and recommend whether your methodshould be changed.

o 伝統的な予測単位積立方式 vs. 金融工学的アプローチ❑ 技術的過ぎず簡潔に： Your report should not be overly technical, andshould not be longer than around 5 pages
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ソフトなスキル❑ プロフェッショナリズム研修（初期教育）• 行動規範• 実務基準• 懲戒制度❑ OJT（On-the-Job Training）• 大事なことは上司から教わった• アクチュアリー会の活動を通じて他社のアクチュアリーから学ぶことも• ノンアクチュアリーに対するコミュニケーション❑ プロフェッショナリズム研修（継続教育）• 仮想的なケーススタディ
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Hotmail利用者の保険料＞Gmail利用者の保険料

https://www.insurancetimes.co.uk/your-email-address-can-affect-your-motor-premium/1426144.article

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論点❑ メールアドレスで保険料を細分化することは公平？
❑ プライシングに用いたデータソース？
❑ このニュースの後、契約者はどのような行動をとるのか？
❑ これは相関？それとも因果？
❑ そもそも、料率細分化において、因果関係は必要なのか？

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例：保険数理＋データサイエンス❑ データサイエンス金融工学に詳しくない上司を想定： Your boss, who
is an actuary but not well up on data science financial mathematics, has asked
you for a summary of the paper and its relevance to your work.

❑ 要約： Write a summary of the paper.
❑ 違いの説明と推薦： Explain the fundamental differences between themethods in the paper and your method, and recommend whether your methodshould be changed.

o 伝統的な保険数理 vs.機械学習的アプローチ❑ 技術的過ぎず簡潔に： Your report should not be overly technical, andshould not be longer than around 5 pages
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アクチュアリアル・サイエンス
数理的知識
•••
•
•
•
•
•

専門領域に関する知識

確率、統計• 生保商品の実務、会計・決
モデリング
算
生保数理
• 損保商品の実務、会計・決
損保数理
算
年金数理
• 公的・企業年金の設計・税
金融工学
務、決算、退職給付会計
定量的リスク管理• 統合的リスク管理の実務
データサイエンス
会計、経済（ミクロとマクロ）、投資理論（債券、株式、デリバティブ等）

ソフトなスキル••

コミュニケーション
プロフェッショナリズム

プログラミング••Rその他の言語（注）各々かなり深い

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A data driven and model
guided, critical and socially
responsible financial decision
maker in an ever changing
world governed by uncertainty.
(PE, ICA2018)12

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