IUGONETメタデータ・データベースの使い方
平成25年度国立極地研究所研究集会
太陽－地球大気の地上多点観測データ総合解析ワークショップ
平成25年8月21日
場所： 国立極地研究所

梅村 宜生（名大STE研）
平成25年8月21日

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アジェンダとねらい
No.

区分

時間

アジェンダ

ねらい

1.

説明

5分

メタデータDBについてメタデータDBの仕組みについて理解する

2.

実習

5分

まず使ってみる

メタデータDBの基本的な使い方について理解する

3.

実習

10分

詳細検索をしてみる

目的の地上観測データにたどりつく

4.

体験

5分

横断的検索を体験してみる

メタデータDBを取り巻く環境について知っておく

5.

質疑

5分

質疑応答

本スライドでは、メタデータ・データベースをメタデータDBと略記します。

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21.1. メタデータDBの外観
URL: http://search.iugonet.org/iugonet/

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1.2. メタデータ、メタデータDBとは？

・ メタデータDB・ メタデータ

メタデータを集約したもの

観測データそのものではなく、観測データに付帯した情報

メタデータ

検索

データベース

メタデータ
メタデータ

集約

e.g.
観測場所、観測機器
観測開始・終了日時
観測データの所在情報

作成
到達

POINT

地上観測
データ

e.g.
数字の羅列
画像、映像

IUGONET参画機関と協力機関が所有する観測データに関するメタデー
タを、1度の問い合わせ（1クエリー）で横断的に検索することができる。
メタデータを介して、様々な観測データに到達することができる。
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1.3. なぜメタデータDB？解析ソフトUDASとの違い
メタデータDB

解析ソフトUDAS

定義、目的

データを発見、知るもの

データを描画、解析するもの

使うデバイス

インターネットブラウザ

UDAS

知ることのできる 地上観測データの詳細な情報- 観測データの説明
情報- 観測データの所在情報- 観測日時- 観測場所(緯度、経度）- 観測所情報、観測機器情報- コンタクト先 etc

扱うデータ

物理量の時間的変化、相関(観測データの所在情報は、UDASによって自動的にセットされる)

デジタルデータ、アナログデータ デジタルデータ

・ メタデータDBに保存されている観測データ所在情報を解析ソフトに渡して描画する(開発中)・ UDASは、メタデータDBに問い合わせて観測データの所在情報を取得するなど、メタデータDBと解析ソフトUDASは相互に連携している
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IUGONETメタデータDBを使ってみましょう

インターネットブラウザを起動して、下記のURLにアクセスしてください。

http://search.iugonet.org/iugonet/
ユーザ登録は不要

POINT

誰でも自由に、メタデータDBを使い、メタデータを検索・参照することができる。もちろん無料。

地上観測データを使う場合は、その提供機関の指示に従う
メタデータの Acknowledgement 欄に記載されている事項を守る（例） ・ 事前にコンタクトをください
・ 論文のリファレンスあるいは謝辞に記述してください・ 非営利の研究目的に限りますなど
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2.1(a) まずは検索してみる
ワード例 「EISCAT」 を入力「Search」 ボタンを押す
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2.1(b) 検索結果一覧画面の見方

メタデータ

メタデータ

POINT
メタデータ

分野や機関を横断して、該当するメタデータを一覧表示
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2.1(c) メタデータ詳細画面の見方

Description: 観測データに関する説明
Acknowledgement: 観測データに関する注釈
Contact: コンタクト先StartDate: 観測開始日時、StopDate: 観測終了日時
SpatialCoverage: 観測場所の緯度経度情報
URL: 実際のデータの所在情報 などを記載。

関連する他の情報(メタデータ)へたどることも可能。
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2.2(a) データ区分を指定した詳細検索

タブを選択

All

すべてのメタデータを対象に、シンプルなフォームで検索する

Earth

超高層大気データのメタデータに対象を絞り、詳細なフォームで検索する

Sun

太陽画像のメタデータに対象を絞り、詳細なフォームで検索する

Spatial

観測ネットワークの図から、メタデータを直感的に得る （後述）

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2.2(b) Data Type を指定した詳細検索[▼] アイコンをクリック
POINT Data Type とは、メタデータの種別 (別名： Resource Type)◎印はよく使うもの
Numerical

数値データのデータセット ◎Plot / Movie ※1

画像・映像データのデータセット◎ Service

Data File / Plot ※2 観測データ （そのもの） ◎Person

研究者、コンタクト先などの「人」 ◎タスクの実施場所（仕事場所）

Document

ドキュメント類

Instrument

観測機器 ◎

Annotation

注釈事項

Observatory

観測所 ◎Repository

実データDB

Catalog観測におけるメモ等

Registry

リソースが作成された場所※1 画面上では直感的に分かりやすいよう「Plot / Movie」 と表記。本来の名称は「DisplayData」。
※2 同上の理由で「Data File /Plot」 と表記。本来の名称は「Granule」。
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2.2(c) 観測開始・終了日時を指定した詳細検索（「All」タブ、「Earth」タブ、「Sun」タブ共通）

観測開始日時(from)と、観測終了日時(to)を入力【参考】入力値とメタデータにおける観測開始・終了日時の関係について

tofromt

メタデータ ABCD
メタデータB～Eを該当結果としてリストアップする

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EF

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2.2(d) 緯度・経度を指定した詳細検索（「Earth」タブ、「Sun」タブ）

～
～

～
～

観測地の緯度と経度を指定[view map] アンカーを押すと、地図を表示して視覚的に緯度と経度を指定できます。

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2.2(e) 画像種別を指定した詳細検索（「Sun」タブ）

～
～

～
～

画像種別(Region) を指定
・FullDisk: 全面画像、PartialRegion: 部分画像を指定(どちらも選択しなかった場合は両者有効)・画像の左端がEast, 右端がWest であるのに合わせ、視覚的に分かりやすいように、フォームの位置を反転

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2.2(f) ResourceIDを使った一意検索、階層検索
ResourceIDとは、メタデータを一意に識別するためのID。

★MASTER(例) spase://IUGONET/DisplayData/STEL/EISCAT/TRO/photometer/summary_plot
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(1)

メタデータのスキーマを示すURI接頭辞（固定）(4) 研究機関コード(2)

ResourceIDのルート名（固定）(5) データグループ(3)

メタデータ種別（ResourceType）(6) データ名

ResourceIDは、階層構造に基づいて定義されている。
一意検索、階層を指定した検索（Windowsでいう「ディレクトリを指定して検索」のようなやり方) も可能。
ResourceIDを検索キーとして使うと、目的のメタデータ、地上観測データに素早く到達することができる。
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2.2(f) ResourceIDを使った一意検索、階層検索★MASTER
キーワード欄に「ResourceID：」に続けて具体的なResourceIDを入力する（前方一致）（「spase://」のコロンの前に、エスケープ文字「¥」を挟む）

ResourceID:spase¥://IUGONET/Granule/STEL/Induction/ATH/

Data Type に矛盾がないように指定 （p.11参照）

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（参考-1） おすすめの検索フロー
目的のデータに “素早く”, “確実に” たどりつく！

POINT

入口を３つに絞ってデータセットを指定おくと分かりやすい＋ 緯度経度
観測機器を指定＋ 観測日時

検索結果

外部サイト

（メタデータ）（実データ）
外部サイト

etc..
観測所を指定★MASTER

目的のデータに狙い撃ちでたどり着く！

観測データを指定

平成25年8月21日（実データ）＋ ResourceID

検索結果（メタデータ）平成25年度国立極地研究所研究集会
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（参考-2） EISCAT地磁気データの検索例
Keyword： EISCAT

Data Type： Numerical

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Time from： 2013-07-09
Time to ： 2013-07-11

Let’sSearch!

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2.3(a) 観測ネットワークの図から参照「Spatial」タブを選択

図中の観測機器名称をクリック
平成25年8月21日

メタデータを直感的に知りたいときに便利！

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2.3(b) リストから参照

メタデータの一覧を見たいときに便利！
平成25年8月21日

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2.3(c) 観測ネットワークの一覧表から検索

表中のアンカーをクリック

平成25年8月21日

どのようなメタデータが登録されているかを知りたいときに便利。

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2.3(d) ヘルプ動画

使い方を動画で紹介！
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（参考-3）検索ワードの指定例
検索方式

フォームへの入力例

説明

AND検索

magnetogram kyoto またはmagnetogram AND kyoto

単語の間に半角スペースを入れる または単語の間に半角大文字で AND を入れる

OR検索

magnetogram OR kyoto

単語の間に半角大文字で OR を入れる

ANDとORの組み合わせ

EISCAT (NIPR OR STEL) またはEISCAT AND (NIPR OR STEL) など

半角カッコを付けて入れ子にする

固定文字列検索“magnetogram kyoto”

固定文字列を半角ダブルクォート(“)で囲む

特定ワードの除外

STEL -EISCAT

除外する単語の前に半角マイナス(-)を付ける

検索方式

フォームへの入力例／説明

一意検索

ResourceID:spase¥://IUGONET/Granule/STEL/Induction/ATH/induction/64hz_ergsc_cdf/st
el_induction_ath_2010032623_cdf

（説明）
階層検索
（説明）
階層と検索ワードの組み合わせ（説明）平成25年8月21日

ResourceID: に続けてResourceIDの文字列を入力する。
※ このとき、spase:// の部分は¥マークを入れて spase¥:// のようにする。
ResourceID:spase¥://IUGONET/Granule/STEL/Induction/ATH/induction
この階層下にあるメタデータをすべて表示する。
ERG ResourceID:spase¥://IUGONET/NumericalData/STELERG magnetometer ResourceID:spase¥://IUGONET/NumericalData/STELなど

この階層下にあり、かつ、指定した単語を含むメタデータを検索する。
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3.1. メタデータDBと他システムの連携
その1： 他システムとの連携(HTML)

メタデータ

(XML)

メタデータ

Case. インターネットブラウザで閲覧
超高層大気データ

他システム

Case. 解析ソフトと連携
メタデータ

(XML)
プログラム
(XML)

実データ
e.g.
衛星データ、気象データ、論文データ、…

Case. 様々なデータを横断的に検索、結合
平成25年8月21日

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横断的検索を体験してみましょう

下記のURLにアクセスしてください。

http://iugonet1.stelab.nagoya-u.ac.jp/cs_search/
POINT

横断的検索とは？
1回の操作で、複数の対象から結果を得ること。

横断的検索ができると、どのようなメリットがある？
・ 同分野であれば、より多くのデータを得ることができる
・ 異分野であっても、関連するデータや情報を得ることができる
・ それが社会的にどうあるかなどの把握もできるなど。
新たなデータの発見

平成25年8月21日

多角的アプローチ

学際的研究の加速

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さいごにメタデータDBに関するご意見をお待ちしています。
・ こういう機能が欲しいなあ・・・・ 使い方が分からないところがあり、教えて欲しいなあ・・・・ あれ？このメタデータ間違っている気がするなあ・・・など、メタデータDBトップ画面の「feedback」からお寄せください。

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