世界の職業リハビリテーション研究会
第12回 「第4次産業革命と職業リハビリテーション」

話題提供 「障害者雇用への第4次産業革命の成果活用の動向」
春名 由一郎
障害者職業総合センター研究部門（社会的支援部門）
令和３年７月２１日（水） １３：１５～１５：１５
障害者職業総合センター 302会議室1

⑪第4次産業革命と職業リハビ
リテーション

テクノロジーの発達により、職業や障害者の能力が革命的に変化することに対する、各国の障害者雇用や職業リハビリテーションの取組や課題は？
我が国での課題の例

AI, ロボットによる障害者雇用への影響

諸外国での取組や課題の例

ドイツの、Work4.0に向けた職業訓練課題の変化
 米国のPEAT2

今後10年で職業生活はどのように変化するか？

障害者雇用への第4次産業革命の成果活用の動向
テクノロジーの発達により、職業や障害者の能力が革命的に変化することに対する、各国の障害者雇用や職業リハビリテーションの取組や課題は？

• 社会の大きな変化： Work4.0、インダストリー4.0、ソサエティ5.0• 今後の職業のあり方の明暗予測• 職業における機械と人間の関係

米国での最先端技術の障害者雇用への活用推進

AIやロボットによる障害者の就労可能性の増大AI採用と障害者雇用3

EUでの仕事の変革

F Leroy: Support All by Building Bridges,
1st World Conference of Supported
Employment, presentation 2017.)

文化の変化
国際化した
知識社会

標準的な雇用関係の変化
新しい製品と製造プロセス

デジタル化と自動化未来のキャリア・スキル
クリティカ ル思考

F Leroy: Support All byBuilding Bridges, 1st World
Conference of Supported
Employment, presentation2017.)

創造的思考

自己管理

問題解決
コミュニ
ケーショ
ン

21世紀におけるスキル

共同作業

計算的思考

情報
社会・文化
スキル
メディア

情報コミュニケーション技術インダストリー4.0
第４次産業革命の主導権をドイツが握る

機械化、水力、蒸気力（1784-）

大量生産、組立ライン、電気（1870-）

コンピューター、 サイバー-現実システム
オートメーション （先進的ロボット技術、3Dプリン（1967-）
ター、IoT（モノのインターネット）、AI、認知的コンピューティング、ビッグデータ、ブロックチェーン）
（現在）
6

7

これまでの「情報社会」とは何が違うのか？
AIの指数関数的発展
AIが、アルゴリズム、データ量、計算パワーの革新により急速に発展
 機械学習により、プログラムされなくても、大量の生データの分析により、規則や予想を自ら行うことができる

合成頭脳と労働機械を組み合わせれば、高度な知識や技能の必要な仕事を物理的に実行できる合成頭脳（synthetic intellect）：機械学習、ニューラルネッ
トワーク、ビッグデータ、認知システム、遺伝的アルゴリズ
ム、等 労働機械（forged laborer）：センサーと作動装置、ロボット

8

Deep Learning

9

IoT（モノのインターネット）

10人工知能の急激な発展

推論・探索

エキスパー
トシステム

ビッグデータ＆ディープラーニング

松尾 豊「人工知能は人間を超えるか」11Society 5.0

12

今後10年で職業生活はどのように変化するか？

障害者雇用への第4次産業革命の成果活用の動向テクノロジーの発達により、職業や障害者の能力が革命的に変化することに対する、各国の障害者雇用や職業リハビリテーションの取組や課題は？

• 社会の大きな変化： Work4.0、インダストリー4.0、ソサエティ5.0• 今後の職業のあり方の明暗予測• 職業における機械と人間の関係

米国での最先端技術の障害者雇用への活用推進

AIやロボットによる障害者の就労可能性の増大AI採用と障害者雇用13

今後の社会の変化（明）

14

今後の社会の変化（明）

15

今後の社会の変化（明）
AIや新たなテクノロジーがアクセスバリアを減らすことにより、2023年までに障害者雇用数は2018年の3倍になるとの予測（ガードナー）
 障害者は、ロボットという影の労働力とチームを組んで、高い生産性を発揮する優秀で仕事ができる人となれる
 障害者雇用等ダイバーシティに取り組まない企業は2022年までに競合企業に太刀打ちできなくなる。


障害者雇用を行う企業は89％の定着率、72％の生産性向上、29％の利益増加が推計されている。


テレワーク、合理的配慮、ユニバーサルデザイン、等
16

産業革命に伴う職業問題（暗）テクノロジー失業（ケインズ）
労働力を節約する手段がその労働力の新たな活用先を見つけるペースを上回って次々に発見されていることが原因
 50年後には継続的な経済成長によってほとんど労働しなくても全ての人の基本的なニーズは満たされるようになり、これが満たされれば多くの人は「非・経済的な」目的にエネルギーを向けるだろう。


これほど富裕な国でも、人的資源を無駄遣いするゆとりはない。大量の失業に伴う士気の低下は国家にとって最大の無駄であり、社会秩序を脅かす最大の敵である（F ルーズベルト）
17産業革命に伴う職業問題（暗）

情報工学の進歩はすでに、凄まじい勢いで産業と職業を内側から破壊しつつある。その進行の速さに労働市場は対応しきれず、これから状況はさらに悪化していくだろう。資本による労働代替が進み、富の配分は甚だ偏る
マシンはオートメーション化された産業でその地歩を固めていく。組み立てラインの作業員を一掃したロボットは、次は卸売店に向かう。荷箱を探し出し、仕分けし、トラックに積み込む。農園に人を見かけなくなるまでロボット化が進むだろう。薬局では、薬剤師が患者の相談に乗っている裏でロボットが薬を仕分けする。深夜労働をするロボットが、オフィスや学校の掃除をする。長距離トラックの高速道路区間はロボットが行うだろう。
18

「障害者の仕事」はどうなってしまうのか？

リクルート
ワークス研究所『全国就業実態パネル調査2020』19

今後10年で職業生活はどのように変化するか？

障害者雇用への第4次産業革命の成果活用の動向テクノロジーの発達により、職業や障害者の能力が革命的に変化することに対する、各国の障害者雇用や職業リハビリテーションの取組や課題は？

• 社会の大きな変化： Work4.0、インダストリー4.0、ソサエティ5.0• 今後の職業のあり方の明暗予測• 職業における機械と人間の関係

米国での最先端技術の障害者雇用への活用推進

AIやロボットによる障害者の就労可能性の増大AI採用と障害者雇用20産業革命で仕事は変わるが、新しい仕事が増加する
生地を生産する仕事の98%は自動化されたが、織物業の雇用は19世紀以降増加した インターネットによって消滅した雇用が１とすれば、新たに生み出された雇用は2.6（マッキンゼー１３か国調査）
 法律事務所が開示手続支援ソフトウェアを導入すると、膨大な資料が出てくるようになり、それを調べる人手が足りなくなり、パラリーガルや助手の雇用は増えた 管理職の定型的な仕事（書式記入、情報更新、仕事の流れの承認）の６９％はAIや先進的自動化技術により2024年までに置き換えられる（ガードナー）。これにより、管理職は、学習や業績管理、目標設定により多くの時間を投資できる。
21

ロボットに代替されるまでの７つの段階（）
ケヴィン・ケリー「<インターネット>の次に来るもの」より①ロボットやコンピューターに私の仕事など出来はしない。

⑦私の今の仕事はロボットもコンピューターもできないなんて、すごく嬉しい。

⑥すごいな。以前の仕事はロボットややっているけれど、私の新しい仕事はもっと面白いし給料もいい。

ロボットに代替されるまでの７つの段階⑤わかった、私の退屈な仕事は全部やってくれ。そもそも最初から人間がやるべき仕事じゃなかった。

②かなり色々できるようだけれど、私なら何でもこなせる。

③私にできることは何でもできるようだけれど、故障したら私が必要だ
し、しょっちゅうそうなる。

④お決まりの仕事はミスなくやっているが、新しい仕事は教えてやらなきゃならない。
22

人間と機械が共同した時に生産性は最大化される最強のAIよりも、A Iと素人が組んだチームの方が強い。
 主に人手を減らすためにA Iを使うと、生産性向上は一時的なものになる。人間と機械が協力した時に最大のパフォーマンス向上が見られた。B M Wが完全自動型の生産ラインを人間とロボットのチームによる組み立てラインに置き換えたところ生産性は85%向上した
 ロボットやマシンを一緒に働くプロセスを最適化できた者が成功を掴み取る。人間とロボットの共生環境。人間の役割は、ロボットのために仕事を作り続けることになる。この作業は決して終わりがないだろう。
23

AIと人間の共同作業の例（人間が継続的にAIを訓練）

新しい仕事
シナモンAI、AI-OCR

24

訓練によるAIの性能向上

シナモンAI、AI-OCR

25

ヒューマン・イン・ザ・ループ

シナモンAI

26

AI訓練に障害者が加わる必要性：大学構内自動配達車の事例


大学構内の自動配達車が、無人運転の最初の日に、交差点で止まっていて、歩行者用信号が赤に変わってから車いすが近づいても、譲らなかった。
⇒横断歩道を渡ってきた車いすが車道から上がれなくなった。

27

AI活用を「機能」別で分類する

堀田創、尾原和啓：『ダブルハーベスト 勝ち続ける仕組みをつくるＡＩ時代の戦略デザイン』28

働く知的障害者にとっての職場のロボット：開発者等の意見

役割

アシスタント

チームメンバー上司

重い物を運ぶ、掃除、運搬

同僚ガイダンス、監視開発課題


人間の意図や感情を理解できること
自己学習と更新
自律的動作、自己診断
人間らしいフィードバック

懸念・課題 ロボットに頼って、スキル向上の意欲を失わな
いか より高度な課題学習に向けられるか 感情的つながりが失われるのではないか
フランスの研究者による、韓国の障害者雇用事業所でのインタビュー結果（T Colombino, D Gallo, S Shreepriya: Designinga bobotic platform for disabled employees:some practical ethical considerations)）29

今後10年で職業生活はどのように変化するか？

障害者雇用への第4次産業革命の成果活用の動向テクノロジーの発達により、職業や障害者の能力が革命的に変化することに対する、各国の障害者雇用や職業リハビリテーションの取組や課題は？

• 社会の大きな変化： Work4.0、インダストリー4.0、ソサエティ5.0• 今後の職業のあり方の明暗予測• 職業における機械と人間の関係

米国での最先端技術の障害者雇用への活用推進

AIやロボットによる障害者の就労可能性の増大AI採用と障害者雇用30

PEAT（雇用と支援機器についてのパートナーシップ）

31

PEAT（雇用と支援機器についてのパートナーシップ）
米国連邦障害者雇用政策局（ODEP）の技術支援センターの一つ



障害者にインクルーシブな職場を構築するためのテクノロジー界の連携を促進す
る
事業主、従業員、テクノロジーリーダー等にインクルージョンに向けた情報源を構築する関係者のパートナーシップの醸成







2014年：テクノロジーリーダー、関連グループ、政府機関が、アクセシブルな職場のテクノロジーについての問題、連携の可能性、解決方法を話し合う会議を開催
2017年：「事を起こす：アクセシブルな職場のテクノロジーへの認識を増加させるためのオンライン対話」：全米からオンラインで参加した213名からのアイデア投票等
2018年：「PEATシンクタンク会議」：関係者・関連企業等63名の会議：支援機器スキルのギャップを埋める、障害者への支援、支援機器の奨励
2019年：「PEATシンクタンク報告」
2020年：「ヴァーチャル職場：PEATの優先順位と次のステップ」
322019年：「PEATシンクタンク報告」


先進技術開発とデザイン






主要な先進技術にアクセシビリティを融合させる
標準と指針を定める
複数関係者の介入を促進する
ビジネス進化の道筋を開く

アクセシブル技術スキルのギャップ






最高のアクセシビリティ訓練資源の結集と紹介
アクセシビリティを教育課程に含める
ビジネス資源としてのアクセシビリティの認識を広める
役割学習の周知にAIを活用する
関連する政府の施策や取組を促進する

職場のインクルージョン







明確な方針と目標によるビジネスの支援
インクルーシブな採用の戦略を磨く
障害のある従業員を専門家や業者のネットワークによりつなぐインクルージョンの有意義な文化を促進する
将来を見据え認識を高めるためにデータを活用する

33

デジタル・アクセシビリティのツー
ルキット

34

2020年：「ヴァーチャル職場：PEATの優先順位と次のステップ」


アクセシブルなテクノロジーの調達

テレワークのアクセシビリティ未だにインクルージョンについての経営上の課題のコミュニケーションに多くの課題がある。

障害者の参加促進

最新のAIや拡張現実等のテクノロジーはヴァーチャル職場を変化させており、障害者への課題となっている。先進企業のコミュニティとはすぐに議論を始めて予防対策をとる必要がある

経営上の課題

事業主とベンダーはテレワークのアクセシビリティのニーズを勉強し、より認識すべきである。優先順位は、コミュニケーションプラットフォームのアクセシビリティと、組織にアクセシブルなミーティングの計画と実施の方法を理解できるように支援することである。

ヴァーチャル職場のアクセシビリティ

優先的に捉えている会社にとってもいまだ課題である。民間企業の力を結集して、必要としているアクセシビリティをベンダーが提供できるように後押しする時期である障害者が開発・デザインチームに加わる道筋を開発し、リーダーシップ役割や、ビジネス、マーケティング、製品管理の役割ができるように支援する必要がある。

精神保健ニーズへの対応


精神保健ニーズは一般的でありCOVID-19のストレスも大きく、アクセシビリティの問題を悪化させ、テレワークや地域への関りを困難にしている35

今後10年で職業生活はどのように変化するか？

障害者雇用への第4次産業革命の成果活用の動向テクノロジーの発達により、職業や障害者の能力が革命的に変化することに対する、各国の障害者雇用や職業リハビリテーションの取組や課題は？

• 社会の大きな変化： Work4.0、インダストリー4.0、ソサエティ5.0• 今後の職業のあり方の明暗予測• 職業における機械と人間の関係

米国での最先端技術の障害者雇用への活用推進

AIやロボットによる障害者の就労可能性の増大AI採用と障害者雇用

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障害者雇用におけるAI活用の可能性

音声操作（Alexa, Echo,Siri）




聴覚障害者
言語障害者

リモートアクセス

視覚障害者、身体障害者

合成音声










運転困難者

聴覚障害者

文章要約




全盲者や弱視者の移動や環境との相互作用
グーグルのAIは写真を見れば完璧な説明文を書いてくれる。

読唇認識

身体障害者等

ユニバーサルデザインの自動運転車


顔認識と画像認識

自動キャプションツール


知的障害者や認知的障害者（ADHD,難読者等）の理解向上⇒よりよい判断

AI採用

求職者や従業員の職業スキルの訓練、職場風土の改善、インクルーシブな採用の拡張
37

AI活用アプリの例
Voiceittアプリ：脳損傷、パーキンソン病、ダウン症等
で最初は理解しにくい言葉を、聴き取りやすい言葉に変換してくれる

Evelityアプリ：
屋内でGPSのように機能する道案内Soundscapeアプリ：周囲の様子を３D音源で視覚障害者に示してくれる38

Emma Watch: センサーとAIにより、パーキンソン病の手の震えを止める

39

リモートアクセス（OriHime-D ロボット）
東京では、ロボットが身体障害者の仕事を作り出した。視線入力のA L
S患者でもロボットを操作できる。
 遠隔操作で障害者が在宅で、レストランのウェイターとして働く
 10名のALS患者が自給1000円で働く予定
（Nippon Foundation & ANA Holdings）

40

自動運転車（AV）

41

自動運転車（AV）
利点





安全性、効率性
信頼できアクセシブルな交通手段へのアクセスの向上⇒雇用促進、移動、全般的自立
公共交通手段、ライドシェア、自家用車に置き換わる可能性

ユニバーサルデザインの原則（利用しやすさ、アクセシビリ
ティ）



自動車と旅客のコミュニケーションは、多様な相互作用の方法による（音声のアナウンス、視覚ディスプレイ；会話、テキスト入力）
触覚コミュニケーション
リフト、車いすスロープ、車いす収納
42

拡張現実（XR）
AR：複雑な指示を組み立てラインに示すことで効率向上

MR：医師が疾患部位を見やすくする

VR:顧客対応の訓練での活用
VR:採用プロセスでの活用（日経ビジネス オンライン）

43

拡張現実（XR）
活用例
スタッフ訓練、共同作業の促進、製品やサービスのマーケティング、等 予測、販売量等の情報へのリアルタイムアクセス
 スピーチ時の補助
 手順、プロセス、遵守事項についての支援


障害者への活用

色彩調整、拡大ツール

44

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）

コンピューター上の仕事を行う仮想的ロボットをつくるNTT DATA障害者が、職務中の繰り返しやややこしいプロセスを特定し、本人や同僚がロボット化を一回行えば、その後はロボットが必要に応じて作業を行う
コンピュータースクリーン上のものを「見て」、情報のコピー＆ペースト、電子メール送信等を行う
キーボードやマウスの、手作業、繰り返し作業を仮想的に行うロボットが対応できない稀な状況では、上司に尋ねてくるあらゆる業種（保険、銀行、製造等）で多くの可能性がある

45

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）


身体障害者にとって革命的になりうる

キャリアの機会の点でも多くの見通しがある








仕事の全体をコントロールながら、ロボットに作業の実行を命令することができる。これにより、問題解決や顧客とのつながり、より多くのロボットの構築といった、より重要なことに集中できる
繰り返し作業や力のいる作業ができなくてもできる
需要が大きく、満足がいきやりがいのあるキャリアパス無料の訓練が多くある
RPAは在宅でできる人的支援が必要ない

自閉症の人が才能を発揮できるのではないか。（オランダ）

自閉症の人の能力は、ロボット構築によくフィットする46

障害者雇用への第4次産業革命の成果活用の動向テクノロジーの発達により、職業や障害者の能力が革命的に変化することに対する、各国の障害者雇用や職業リハビリテーションの取組や課題は？

今後10年で職業生活はどのように変化するか？
• 社会の大きな変化： Work4.0、インダストリー4.0、ソサエティ
5.0• 今後の職業のあり方の明暗予測• 職業における機械と人間の関係

米国での最先端技術の障害者雇用への活用推進
AIやロボットによる障害者の就労可能性の増大
AI採用と障害者雇用47一般的になっているAI採用が、障害者を排除することへの警鐘事業主のためのチェックリスト
AＩを含む電子採用スクリーニングシステ
ムの活用による、障害者採用の促進

採用AIには障害者問題がある事業主が公正な採用を保障するために問うべきこと

企業の採用プロセスへのビッグデータとデータ分析の活用
利点
候補者への周知・勧誘⇒候補者追跡⇒履歴書スクリー
ニング⇒雇用前評価⇒AI面接 の全プロセスを効果的に進める。
 応募者の分類、ソーシャルメディア情報での行動分析
 職務記述書と過去の成功している従業員のデータから応募者の適性を判断 採用プロセスでの人的ミス、無意識のバイアス、縁故主義を減少させることでダイバーシティ目標を達成
 能力評価に基づいた職位への採用
 効率や費用対効果で称賛されている


49

企業の採用プロセスへのビッグデータとデータ分析の活用

問題点（内包されたバイアス）

現在、障害者からのデータ提供により改善が進められているが・・・
AIの訓練データによるモデルが、歴史的に少数グループであったことを再生産してしまう障害者は、外れ値としてデータがモデルに反映されにくい










表情、言葉、声のトーン、アイコンタクト

インクルーシブなデータセットを得るためには、障害者のプライバシー権の一部放棄の必要がありうる（特徴により本人が判別可能）
データ収集、機械学習方法、プログラミングに、障害者代表や完全なインクルージョン計画の専門職が関わっていないことがある
スピートが、安全、セキュリティ、バイアス、アクセシビリティに優先されてしまう可能性
AIでの障害者関連のバイアスを除去するためには、正規分布ではなく、ギザギザの星爆発のアプローチが必要
50

企業の採用プロセスへのビッグデータとデータ分析の活用

今後、障害者にとってAI採用ツールが有用になるためには


障害種類と各職種の職務満足／成功との相関を特定する
特定の職種と障害／能力の組み合わせでの配慮のよりよいマッチング
データに基づく予防的な配慮の提供（従業員の失敗や要求を待つのではなく）障害者に適した職に応募することを支援したり、お勧めの行動を示す追加の支援ツールが必要な障害者の職務遂行を向上させるための自動化とAIを支援する
新たなスキルに特化した訓練
差別的、インクルーシブでない採用や連絡メッセージの自動スキャン
差別的な職務要件のスキャン
採用、昇進、継続における差別のパターンを探す51

事業主がロボットとAIについて知っておくべきこと(DJ Garraux, K&L GATES, 2019)給与と勤務時間


集団交渉／組合

ロボットとAIにより障害者の就労可能性が前代未聞に向上。合理的配慮とみなされる範囲が拡大。これまで閉ざされていた職種への雇用の可能性の増加。

労災補償


ロボットとAIの導入による職務変更や失業への対策。特に、障害者への重点的な保護合理的配慮

ロボットとAIには給与を支払わなくてもよいが、それにより残りの職務が変化する

ロボットとAIによる事故の補償規制の可能性

今後、安全や保護の規制が行われる可能性
52

まとめ

障害者雇用への第4次産業革命の成果活用の動向テクノロジーの発達により、職業や障害者の能力が革命的に変化することに対する、各国の障害者雇用や職業リハビリテーションの取組や課題は？

• 今後10年以内のスパンで、障害者の就労可能性を画期的に改善するテクノロジーが発展している• 今後多くの新しい職業がAIと人間の共同作業によって形作られていく可能性が高い• 諸外国でも開発途上段階• AIや最新技術の開発・訓練段階から、障害者が参加することが重要• AIやロボット等の最新技術についての関係者の共有が重要• 障害者雇用のプロセスも大きく変化する可能性があり、能力評価、合理的配慮提供、新たな支援ツール開発のニーズも大きい 53