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第19号

令和6年4月IST PLAZA

巻 頭 言

情報教育・研究の加速

研究科長

原 隆浩

2023 年 4 月から研究科長に就任した原隆浩です。2019 年から副研究科長として主に教務関係を担当していましたが、この度、研究科長を務めることになりました。研究科の発展に少しでも貢献できるように尽力する所存ですので、ご支援の程宜しくお願い致します。
近年、所得、年齢、性別、居住地、障害・持病などさまざまな要因による社会的格差や、宗教、思想などによる社会の分断が大きな問題となっています。AI による雇用喪失や生成 AI の信頼性など新たな社会問題も心配されている情報技術ですが、Society 5.0 の理念・ビジョンが示すように、社会の分断という人類が面している最大の課題を解決する唯一無二の存在でもあります。正と負の両面をもつ情報技術を有効活用するためには、情報技術を正しく使いこな
し、社会を良い方向へ変革するデジタル人材の育成が重要です。しかし、我が国におけるデジタル人材の不足は深刻化しており、2030 年には 79 万人が不足（経済産業省「IT 人材需給に関する調査」調査報告書、2019 年 3 月）するとされています。
2023 年度はデジタル人材の育成に関して、国が大きな舵取りを行った一年でした。まず、私が研究科長に就任した直後の 4 月に、文部科学省は上記の状況を打開するため、大学改革支援・学位授与機構のもとで、令和５年度大学・高専機能強化支援事業（高度情報専門人材の確保に向けた機能強化に係る支援）として、デジタル分野の教育・研究を強化する取組の公募を開始しました。この事業は、デジタル分野等の成長分野の学部・大学院の設置や学生定員増、教育・研究の改革について支援するものです。
大阪大学では、情報科学研究科を中心に関連部局と連携してこの事業への提案内容を検討し、応募した結果、採択されました。大阪大学の情報分野における研究力は、国内トップレベル（論文数や科研費獲得などいくつかの指標では国内 2 位）ですが、情報系人材は情報科学研究科だけではなく、工学研究科、基礎工学研究科やサイバーメディアセンター、産業科学研究所、脳情報通信融合研究センター（CiNet）、量子情報・量子生命研究センター（QIQB）などの複数の学内組織に分散しています。大阪大学の提案では、これらの学内組織の教員・研究者を結集し、全学体制で新しい情報教育・研究に取り組む予定です。
さらに、2024 年 1 月には、科学技術振興機構のもとで、次世代 AI人材育成プログラム（博士後期課程学生支援：通称 BOOST）として、博士後期課程学生の研究奨励費（生活支援）と研究費を支援する取組の公募が開始されました。大阪大学では、変容する社会に呼応しながら、ヒトや AI との協働により柔軟性、頑強性、持続発展性を有する次世代 AI システムを創出できる卓抜した人材を育成することを目的としたプログラムを提案しました。この提案が採択された場合には、先に述べたデジタル分野の教育・研究を強化する取組と併せて、大阪大学における次世代 AI人材育成をより強力に推進する予定です。
大阪大学は、デジタル人材育成の社会的要請に応えるために、全学の情報系教員・研究者が結集して、最先端かつ多様な情報教育・研究を全学規模で確立することを目指します。情報科学研究科は、その中心的な役割を担い、本研究科が掲げる「情報科学で社会の分断をつなぐ」の実現を加速するべく、教育・研究に真摯に取り組んでいきます。
1

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第19 号 令 和 6 年 4月

巻頭言1

情報教育・研究の加速研究科の現況

産学連携プロジェクトの紹介

4

研究科における国際交流への取り組み（肥後 芳樹）

54

LINE バーチャルヒューマン共同研究講座の運営について（松下 康之）

6

IT 連携フォーラム OACIS 活動報告（山口 弘純）

56

ナノスコピック半導体 DX 共同研究講座（三浦 典之）

8

令和 5 年度情報科学研究科 国内インターンシップ（伊野 文彦）

58

NEC Beyond 5G 協働研究所の運営について（村田 正幸）

10

研究戦略企画室／広報・渉外戦略企画室より（森田 浩）

12

2023 年度

60

NEC ブレインインスパイヤードコンピューティング
協働研究所の運営について（村田 正幸）

14

オープンキャンパス等の広報活動（伊野 文彦、原 博子）

スマートコントラクト活用共同研究講座の運営について（山田 憲嗣、谷田 純）

16

国立大学法人８大学同時共同開催イベント「情報学 for all by all」
（伊野 文彦、原 博子）

62
64

数理最適化寄附講座について（梅谷 俊治）

66

組込み適塾の支援活動について（楠本 真二）

一日体験教室（原 博子、伊野 文彦）

人材育成に関する取り組み

顕彰

18

ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム（清水 浩）

19

令和 5 年度情報科学研究科 ファカルティディベロップメント（FD）・
スタッフディベロップメント（SD）研修（伊野 文彦）

70

嵩賞を受賞して（高木 詩織）

71

嵩賞を受賞して（渡 大地）「分野横断イノベーションを創造する情報人材育成フェローシップ」
20の紹介（土屋 達弘）

72

情報科学研究科賞を受賞して（出田 大造）

73

情報科学研究科賞を受賞して（岩倉 崇文）

情報科学研究科における研究の取り組み

74

令和５年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（研究部門）を受賞して（原 隆浩、前川 卓也、天方 大地）

75

日本学術振興会賞を受賞して（前川 卓也）

76

令和 5 年度

22

ムーンショット型研究開発事業「誰もが自在に活躍できる
アバター共生社会の実現」5G 通信環境の研究開発（村田 正幸、荒川 伸一）

JST ムーンショット型研究開発事業
24 「人・AI ロボット・生物サイボーグの共進化による新ひらめきの世界」
自己組織化プラットフォームの研究開発（若宮 直紀）
26

JST CREST 脳動脈瘤壁の脆弱部位推定～数理解析・AI 解析・3 D 模型造作の融合研究～（杉山 由恵）

28

JST CREST「作用素論的データ解析に基づく
複雑ダイナミクス計算基盤の創出」（河原 吉伸）

32

JST CREST「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」（鈴木 秀幸）

JST CREST「地域を支える知のデジタライゼーションと共有基盤」
34（山口 弘純）36

JST CREST「異種ドメインユーザの行動予測を可能にする
ペルソナモデルの転移技術」の紹介（原 隆浩）

卒業祝賀・謝恩会報告（山口 弘純）

データから見る研究科の現況
80

海外からの訪問者（招へい教員・研究員）

81

海外からの訪問者（訪問者一覧）

82

業績
報道
受託研究・共同研究受入数一覧
入学・修了者数83

インターンシップ受講者数
インターンシップ企業名「大阪大学情報科学研究科賞」受賞者
嵩賞受賞者

84

科研費採択リスト

88

博士学位授与情報

90

表彰者

92

教員・研究室一覧
学年暦38

数値解析から「計算の不確実性定量化」へ（宮武 勇登）

39

大きな転換点を予測する（白坂 将）

40

ソフトウェアの進化による不具合の分析（神田 哲也）

41

スマートモビリティシステム（西川 広記）

9342

超臨場感コミュニケーション技術の開発（藤橋 卓也）

43

スマートエージェントに基づく実世界シミュレーション（肖 川）

研究科からのお知らせ

44

個体差をもつ群れに対する誘導制御手法の開発（小蔵 正輝）

96

社会人入学を希望される方へ

情報基礎数学専攻

97

共同研究・委託研究を希望される方へ

98

大学院へ入学を希望される方へ

45

幾何解析学講座の紹介の紹介（中村 誠）

46

情報数理学専攻 計画数理学講座の紹介（藤崎 泰正、和田 孝之、庵 智幸）

47

コンピュータサイエンス専攻 並列処理工学講座の紹介（伊野 文彦、置田 真生、桝井 晃基）

48

情報システム工学専攻 メディア統合環境講座（浦西 友樹、白井 詩沙香、東田 学、小林 聖人）

49

情報ネットワーク学専攻 モバイルコンピューティング講座の紹介（山口 弘純、内山 彰、天野 辰哉）

50

マルチメディア工学専攻

51

バイオ情報工学専攻 バイオインスパイアードネットワーキング講
座の紹介（若宮 直紀）

2

応用メディア工学講座の紹介（村田 忠彦）

IST PLAZA研究科の現況

3

研究科の現況

研究科における国際交流への取り組み
コンピュータサイエンス専攻 ｜ 肥後 芳樹

海外の大学や研究機関との学術交流や学生交流

上海交通大学の推進に向けて、情報科学研究科が 2023 年に行っ大阪大学は、上海交通大学をグローバルナレッジてきたいくつかの取り組みについて報告いたしま

パートナーとして位置づけ、大学レベルで交流をす。2023 年度は新型コロナウイルスの影響が徐々推進しています。2023 年 11 月 7 日と 8 日に第 25に弱まり、多くの交流が対面で行われるようになり

回大阪大学−上海交通大学学術交流セミナーを本学ました。

にて開催しました。情報科学研究科では、同校のSchool of Electronics Information and ElectricalEngineering から研究者を迎え、初日の午後に共同
ワークショップを開きました。ワークショップでは、
車載スマートセンサー、制御工学における深層展開の活用、クラウドソーシング利用の最適化、深層学
習と他の数学的手法の組み合わせ、3 次元空間の理解と細粒度な再構成、植物を対象とした 3 次元空間の再構成、機械学習を用いた電気冷熱統合エネル
ギーシステムの制御等、情報科学におけるさまざま分野の発表があり、活発な質疑が行われました。このワークショップは公開の形で実施し、学生を含めて多くの参加者がありました。また当日夜には千里阪急ホテルで懇親会があり、研究の議論や互いの教育研究環境等についての意見交換が行われました。

4

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

海外インターンシップ

情報科学研究科オンライン留学説明会

本研究科では、教育 ･研究の国際化と高度化を目

優 れ た 留 学 生 の 戦 略 的 な 獲 得 を 目 的 と し て、的として、海外の大学・研究機関等における研修を

2023 年 10 月 6 日に分野別留学フェアを実施しま

海外インターンシップ科目として単位化しており、した。今回のオンライン留学説明会では、グローバ

渡航費、滞在費の支援も実施しています。新型コロ

ルイニシアティブ機構が主催し、情報科学研究科、

ナウイルスの影響があり、最近は支援数があまりあ

工学研究科、生命機能研究科が参画しました。情報

りませんでしたが、2023 年度は 3 名が本制度を利科学研究科からは Wutzl特任助教が登壇し、情報科用して海外研修を行いました。本年度の参加者は博

学研究科の研究・教育の紹介がありました。372 名

士後期課程の学生が 1 名、博士前期課程の学生が 2の事前登録があり、当日の説明会も活発な質疑応答

名でした。渡航先は、イリノイ大学アーバナシャン

を通じて多くの留学希望者と交流することができま

ペーン校（アメリカ合衆国）、アイントホーフェン工

した。

科大学（オランダ）、アテネ工科大学（ギリシア）でした。

2023 年は多くのイベントが対面に戻り、新型コ
ロナウイルス発生前の状態に近くなってきました。
また、情報科学研究科では、新たな連携先（海外の大学）との部局間協定締結に向けての準備を進めています。順調に進めば 2024 年度の早い時期に締結の手続きが完了する見込みです。このようなことからも 2024 年度は、情報科学研究科の国際交流の取り組みがより一層進展することが期待されます。

5

研究科の現況

IT連携フォーラム OACIS活動報告
情報ネットワーク学専攻 ｜ 山口 弘純

情報科学技術は社会と密接に結びついており、社会の要求を的確にとらえ、その成果を迅速に社会に還元することが重要であります。これを実現するた
めには、産学の密接な連携により、先進的な研究成果（シーズ）を社会からの要求（ニーズ）にうまく結

シンポジウムでは「量子計算×古典計算」をテーマに下記の４講演が行われました。
講演Ⅰ「量子コンピュータの最新動向」
講演者：小野寺 民也 氏

（日本 IBM株式会社 東京基礎研究所 副所長）

びつけることが必要不可欠です。これを具現化するために、情報科学研究科では、産学連携に関わる活動の一環として IT連携フォーラム OACIS を運営しております。本フォーラムでは、情報科学研究科のコア分野である IT技術、バイオ技術等を主要テーマとし、産学が一堂に会する場を提供し、関西圏を中心とする日本経済の活性化を牽引することを目標と講演の様子（小野寺 民也 氏）するものであります。本フォーラムは 2002 年に設立され、実効ある「産学連携」の実現のために、年に数回のシンポジウムや技術座談会を開催して参りました。本年度はポストコロナ時代における産学連
携の在り方を模索し、これらのイベントの一部をハ
イブリッド開催いたしました。まず、第 44 回ならびに第 45 回シンポジウムを、大阪大学で対面開催
いたしました。

講演Ⅱ「量子アニーリングや関連技術の研究動向と今後の展開」
講演者：田中 宗 氏（慶応義塾大学 理工学部 物理情報工学科 准教授）

講演Ⅲ

「誤り耐性量子計算機の設計と開発」
講演者：鈴木 泰成 氏

（日本電信電話株式会社コンピュータ＆データサイエンス研究所 研究員）

第 44 回シンポジウム「量子計算×古典計算」
開催日：2023 年 7 月13 日（木）開催場所：大阪大学大学院情報科学研究科およびオンライン配信によるハイブリッド
参加者：77 名（IT連携フォーラム OACIS 会員、OACIS への入会を検討する企業・団体の方、本学学生、大学院情報科
学研究科への進学を希望する学生、その他）

講演の様子（鈴木 泰成 氏）

講演Ⅳ

IT連携フォーラム OACIS
https://www.oacis.jp/

6「古典的アプローチによる量子計算への貢献の取り組み」
講演者：伊野 文彦 氏

（大阪大学 大学院情報科学研究科 教授）

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大阪大学 大学院情報科学研究科

第 45 回シンポジウム「新時代の博士号」
開催日：2023 年 11月14 日（火）開催場所：大阪大学コンベンションセンター
参加者：114 名（対象：IT連携フォーラム OACIS 会員、OACIS への入会を検討する企業・団体の方、本学学生、大学院
情報科学研究科への進学を希望する学生、その他）

第二部の「企業展示とポスター発表による意見交換の場」では、企業展示「企業における ICT研究と求める人材」と学生による研究発表「大学におけるICT研究報告」が行われ、企業、本学学生、本学教員の交流の場を持ちました。

第一部の講演会では、「新時代の博士号」をテーマに、下記の２件の講演が行われました。
講演Ⅰ「民間企業における博士人材のキャリアパス」
講演者：木村 彩恵 氏

（株式会社 GO データサイエンティスト）

上述のシンポジウムの開催に加えて、産学連携フォーラム OACIS では、例年、OACIS技術座談会を開催しています。技術座談会は、OACIS の活動の一つとして、特定のテーマをとりあげ、大阪大学
大学院情報科学研究科と OACIS参加企業の連携について自由な議論をする場を提供するものです。これまでに 70 回を超える技術座談会を開催し、産学連携を生み出すきっかけなどの役割を果たしてき講演の様子（木村 彩恵 氏）

ました。本年度は、第 72 回技術座談会「自動プログラム修正」（2023 年 10 月 18 日（水））、第 73 回
技術座談会「プログラマブルデータプレーン技術」

講演Ⅱ「博士号と多様なキャリアパス：
狭い道から広がる無限の可能性」
講演者：松尾 一輝 氏（株式会社 EX-Fusion 共同創設者・CEO）（2023 年 11 月 16 日 (木 )）、および、第 74 回技術
座談会「数理モデルとアルゴリズムーマッチングを題材にー」（2023 年 12 月 13 日（水））をいずれもオンラインで開催いたしました。
IT連携フォーラム OACIS では、現在 23 社の会員
企業様と共に幅広い産学連携を積極的に推進して参ります。また、OACIS では新規会員企業様のご参
画を随時募集しております。フォーラム活動にご協

講演の様子（松尾 一輝 氏）

力いただける企業様の多数のご参画をお待ちしております。今後とも IT連携フォーラム OACIS へのご支援・ご協力を何卒よろしくお願い申し上げます。
7

研究科の現況

令和 5 年度情報科学研究科
国内インターンシップ
副研究科長 ｜ 伊野 文彦

活動の概要
情報科学研究科では、インターンシップでの就業

インターネット、東芝、日本総合研究所、パナソニッ
ク（記載は五十音順））をオンライン開催しました。

体験を通して、参加学生が学問・研究に関連した知識や理解を深めるとともに、将来の職業選択におけまたインターンシップ参加前の事前研修として、る自らの適性・能力を考える契機として役立てるこインターンシップに際して求められる社会人としてとを目的として、国内企業等を対象とした国内インのマナーを確認する目的で、株式会社オフィスフロ

ターンシップの活動を支援しています。さらに、要

レゾン藤島久美子様と小泉さゆり様に依頼し、ビジ件を満たしたインターンシップ活動に対して、講義

ネスマナー講座を情報科学 B棟 B101 講義室で実施

科目としての単位を認定しています。

しました。本研修では、社会人として知っておくべき基本事項（身だしなみ、挨拶、敬語、ビジネスメー

本研究科の国内インターンシップに関する取組みとして、下記のような活動を行っています。

ル、面接対策等）について、実践形式で分かりやす
く説明いただきました。

●インターンシップガイダンス●企業説明会

令和 5 年度は、夏から秋にかけて、昨年よりも多●ビジネスマナー講座（事前研修）

くの学生がインターンシップに参加しました。最終●インターンシップ報告会

的には、32 社の企業で 54 名（学生が本研究科に参●アンケート調査

加報告したもののみの数）の学生がインターンシッ
プを実施しました。

令和 5 年度は、5 月に新型コロナウィルス感染症
が 5 類感染症に移行されたことから、昨年度より11 月から 2 月にかけて、本研究科の各専攻におも対面形式でのインターンシップ活動が増加しまし

いて、各学生が参加したインターンシップの内容をた。以下ではそれぞれの活動について、令和 5 年度

報告するインターンシップ報告会を開催しました。

の実績の概要を説明します。

また、インターンシップに参加した学生に対して、
インターン期間、参加した理由、活動内容、満足度

学内での取り組みとしまして、研究科の単位認定プログラムの案内を中心としたインターンシップガ
イダンスをオンライン開催しました。このガイダン
スでは、インターンシップの目的や単位認定のための手順、インターン応募方法、スケジュールなどについて説明しました。

（オンラインのものを含む）などを把握するためのア
ンケート調査を実施しました。

アンケート結果の概要
令和 5 年 12 月 19 日から令和 6 年 1 月 16 日の期間で、インターンシップ科目に履修登録を行った学生に対してアンケートを依頼し、55 名（インターン8

令和 5 年 4 月 25 日（火）から 6 月 6 日（火）まで

シップ参加者 47 名、不参加者 8 名）から回答を得の期間に、本研究科の学生を対象とした 6 社によるました。統計情報を図1に示します。この結果から、企業説明会（NEC中央研究所、NTT研究所、GMO

多くの学生が 1 社のみの参加（55％）で、インター

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大阪大学 大学院情報科学研究科

今後の展開

ン参加期間の多くが 2 週間以上、1 か月未満でした。
また、昨年よりも対面形式のインターンシップが増

今後は、本研究科が産学連携活動の一環として実え、対面とオンラインを併用するアフターコロナの施している IT連携フォーラム OACIS の活動や会員実施形態が増えつつあることが確認できます。

企業との連携を充実し、インターンシップの支援活動をより意義深いものに発展させることを目指して

多くの学生が、参加したインターンシップに満足います。

しています。一方、「インターンシップ期間が長く、学業との両立が難しい」、「オンラインでの意思疎通が難しい」という声も聞かれました。

参加社数

エントリー数

15%

20%

4社以上

3社

3社

55%

2社

18%

学生との交流の機会
報酬
実施場所
社員との交流の機会
志望動機の高さ
知識・スキルが身に付く
実施期間
就活の役に立つかどうか
業界・事業
内容

1社

11%

2社

46%

選択基準

4社以上

1社

19%

16%

0

オンライン実施

完全
オンライン

30

40

50

30

40

50

30

40

50

40

50

自主応募だから
未知の業界だから研究科斡旋だったから希望の日程
周囲の人にすすめられた
現在の研究に関連
単位取得のため就職活動の一環
興味のある業界（職種）だから

一部
オンライン
45%

0

参加期間

18
16
14
12
10
8
6
4
2
0

20

参加理由

10%

いいえ
45%

10

10

20

内容

2ヶ月以上
3ヶ月未満

1ヶ月以上
2ヶ月未満

3週間以上
1ヶ月未満

2週間以上
3週間未満

1週間以上
2週間未満

4日以上
1週間未満

2〜3日

1日

就活対策
グループワーク
実務
プロジェクト
会社見学
参加学生との交流
会社説明
社員との交流010

インターンシップの満足度

20

探索方法

（大変満足）109876（普通） 54
3
2（大変不満足） 1

その他
研究科メール
指導教員の紹介
就活関連イベント
研究科HP
先輩・知人の紹介
就職情報サイト
企業HP

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0

10

20

30

9

研究科の現況

研究戦略企画室／広報・渉外戦略企画室より
評議員・副研究科長 ｜ 森田 浩

研究戦略企画室では研究科内における組織の活

ランチセミナー・イブニングセミナー性化を目指す活動を展開し、広報・渉外戦略企画室

若手研究者間の交流を促進し将来的な研究連携を

では高校生などへのアプローチや広く社会に向け目的としたプログラムで、2023 年度は 33 回を実ての広報に取り組んでいます。2023 年度における施し、これまでの累計は 152 回となりました。ま

研究戦略企画室と広報・渉外戦略企画室の主な活動

た、日中は参加しにくいという要望に対して、夕方を紹介いたします。

に開催するイブニングセミナーも 3 回実施しました。
URA から話題提供を行って積極的に情報発信も行研究戦略企画室

IST ネットワーキングイベント
情報科学とつながりをもつ多様な専門家のお話

いました。

リトリート

を聞くことを目的として、他部局の先生からの講

研究者の交流と融合の促進を目的とした宿泊型の演と情報科学の先生との対談をセットにした企画を研修として、3 月 8 日と 9 日に高野山の宿坊普賢院

2021 年度より実施しています。2023 年度には５で実施しました。ワークショップでは、「共同研究」

回開催いたしました。

をテーマにして、具体的な研究プロジェクトを提案●第 11 回：5 月 23 日
微生物病研究所 Daron Standley先生「Classification of health and disease from
adaptive immune receptor repertoires」●第 12 回：7 月 26 日

University of California San Diego Tim Mackey先生「Innovation in public health:Research case studies leveraging
infodemiology and blockchain」●第 13 回：9 月 8 日
脳情報通信融合研究センター

中野珠実先生「まばたきから探る人間の情報通信」●第 14 回：11 月 28 日
薬学研究科 福澤薫先生「量子科学計算を活用した「富岳」時代のインシリコ創薬」●第 15 回：2 月 15 日
共創機構 赤穂州一郎先生「研究を社会実装しよう」

するまでの深い議論が行われました。雪の舞う天候でしたが、朝の勤行や仏舎利殿の拝観にも参加することができました。

サマースクール
一つのテーマを深く掘り下げるサマースクール
は、8 月 25 日に数理最適化を取り上げて実施しま
した。最近、改めて注目されつつある数理最適化において、複雑な問題を解決し、新たな知見を探求す
ることをテーマとして参加者全員で議論しました。

研究力分析
これまで若手研究力向上を目指して５年近く活動をしてきましたが、その効果が見られているのかを分析してみました。その一例として、トップジャーナ
ルへの論文採択数を職位ごとに集計した結果を以下に示します。上位10％ジャーナル、上位25％ジャー
ナルともに、全体的に増加傾向が見られ、特に助教を中心とする若手研究者の伸びが顕著であることが10

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大阪大学 大学院情報科学研究科

わかりました。短期間では効果が現れにくい数値もあるため、長期的に調査を継続していきます。

アウトリーチ活動
高校や高専を訪問して模擬講義や説明会を合計10 件実施しました。また、高校からの研究科訪問
は 2 校ありまた。高校との連携も深まっており、情報科学研究科を目指して大阪大学に入学してくれる学生が増えることが期待されます。さらに、オンラ
インでの個別相談会は随時開催して質問などに答えており、今年度は 7 回実施しています。

動画作成
夢ナビに掲載しているミニ講義は今年度 2 件追加しました。これで合計 15 本の動画が掲載されています。また、学生による研究科の紹介ミニ動画を 6
本作成し公開しています。また、オンライン雑誌の大学ジャーナルで研究科の紹介記事が 2023 年 12月 27 日に掲載されました。

Facebook や Twitter での情報発信も行っております。ぜひご覧ください。
広報・渉外戦略企画室

一日体験教室・オープンキャンパス

Facebook
https://www.facebook.com/ISTOsaka

4 月３0 日に大阪大学いちょう祭に合わせて一日体験教室を開催しました。施設開放、模擬講義、研究室体験、相談室などを実施し、80 名の参加がありました。

Xhttps://twitter.com/osaka_jyouhoujp

8 月 10 日にはオープンキャンパスを実施し、研究室体験をしてもらいました。定員 45 名で募集したところすぐに枠が埋まってしまったのですが、参加者は 28 名とキャンセルも多くあり、参加希望者に応えることができなかったのではないかと考えています。
11

研究科の現況

2023 年度

一日体験教室研究戦略企画室 ｜ 原 博子

副研究科長 ｜ 伊野 文彦

情報科学研究科では、情報科学の面白さや魅力を

一日体験教室は研究科の恒例行事として定着して紹介することで本研究科の教育研究内容に対する理います。2024 年度（令和 6 年度）は、2024 年 5 月

解を深める機会を提供し、進路選択の一助となるよ

3 日（金・祝）に開催いたしますので、多数の参加のうに、高校生・高等専門学校生、大学生、保護者のご参加をお待ちしております。

方々を対象とした「一日体験教室」を平成 17 年度から開催しています。本年度は本学「いちょう祭」

以下に、2023 年度の一日体験教室のプログラム

行事の一環として、2023 年 4 月 30 日（日）に現地（講義および体験学習の概要）と実施の様子、アン開催しました。情報システム工学専攻の河原吉伸教

ケート結果の抜粋を示します。

授による「AI社会を支える情報技術と機械学習」と題した講義の後、7 専攻 7 研究室による体験学習を
7 コースに分かれて行いました。
一日体験教室には、114 名の参加がありました。
アンケート結果では、「情報科学に興味が持てた」、「とてもわかりやすかった」等といった意見が寄せられました。また、夏にあるオープンキャンパスにもぜひ参加したいという意見が多かったことから、本学の情報系分野に興味があり、進学を希望している高校生が多数いたことがわかります。

12

講義「AI社会を支える情報技術と機械学習」（情報システム工学専攻

河原 吉伸 教授）

ここ数年で AI（人工知能）技術は大きく発展し、我々にとってもますます身近なものとなりつつあります。本講義では、AI の発展を支える情報技術について、特に、様々なデータの中の規則性を計算機で自動的に見つけて利用することで知的な情報処理を実現する機械学習を中心に紹介します。

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大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻企画
1. グラフ理論を体験してみよう（情報基礎数学専攻）

私たちの身の回りには様々な数学が潜んでいます。この体
験学習では、数学の不思議さや面白さにふれてもらいます。
具体的には、「グラフ理論」と呼ばれる数学について紹介します。グラフ理論は、高校生でもその研究を理解することが十分可能な分野です。最新の研究について紹介するのみ
ならず、みなさんにもグラフ理論に関する問題に挑戦してもらおうと思います。

2. あなたの脳は、どんな音楽がお好み？
（情報数理学専攻）

脳波の測定結果から、あなたの好みに合わせた自動作曲を行うbrAlnMelody を体験してもらいます。※本企画で計測する脳波データは、この体験企画のみに使用し、企画終了後に速やかに破棄します。また、脳波計測はヘッドセットを被るだけで実施可能であり、身体への負荷がかかったり、髪や肌が濡れるといったことはありません。

3. バグを自動で直そう（コンピュータサイエンス専攻）

バグとは、「虫」という意味の英単語で、コンピュータの分
野ではプログラムに含まれる誤りのことを意味します。バグを含んだプログラムは、利用者の操作に応答しなくなったり、間違ったデータを出力したりします。ゲームの分野
だと、起こりえない挙動や展開が可能になるようなバグが話題になったりします。この企画では、バグの有無を調べる方法や、バグを自動で修正する方法について体験します。

4. パズルで探すコンピュータの不具合（情報システム工学専攻）

パズルを解くことで、コンピュータの不具合を効率良く探すことができます。本企画では、実際に問題にチャレンジ
してもらうことで、研究のコンセプトを学びます。

5. 無線通信の速さと遅さを体験してみよう（情報ネットワーク学専攻）

情報通信機器を使用している時に無線通信が遅いと感じることがあります。原因の１つに無線通信に用いる電波の干渉があります。この企画では、スペクトラムアナライザという電波を “見る” 機器を用いて、電波干渉がどのような条件で発生するかを調べます。※一部の実験は電波暗室を用います。

6. センサを用いた AI/IoT システムの製作体験（マルチメディア工学専攻）

センサを用いて実世界での人間の活動を計測し、そのセンサデータを人工知能が解釈・認識することで、実世界の活動をサイバー世界に取り込むことができます。本体験では、座席周辺に取り付けた赤外線センサから得られたセン
サデータを解析し、在籍状態を推定するシステムを製作します。

7. 生命情報解析を体験しよう（バイオ情報工学専攻）

技術の進歩により得られる生命科学のデータは膨大な量になっており、コンピュータによる情報処理は必要不可欠です。本企画では、ゲノムを解読するための技術の基本的な原理と手順について体験してもらいます。

参加者アンケート（抜粋）●展示を見ている時、院生の方が話しかけて説明して下さりとても楽しく見ることができた。
●普段は体験できないことを体験できたし、一つ一つ丁寧に説明して下さった。

●ゲノム配列に似たパズルに取り組んだ後に、コンピュータで類似問題を解くスピードを体感した。改めて日々使っている
コンピュータのすごさを実感できた。
●大学院で研究していることについてのイメージが持てた。

●わかりやすい例を自分でやってみたら、すごく勉強になった。

●大阪大学の雰囲気を体験できた。

● VR体験、ゲームの体験で、回線の遅延を知ることができた。

●体験（実験）のあるものは、講義の時間を今より長めにとっ
て欲しい。

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研究科の現況

オープンキャンパス等の広報活動
副研究科長 ｜ 伊野 文彦

研究戦略企画室 ｜ 原 博子

2023 年 8 月 10 日（木）に本研究科を志望する高校生などを対象に、情報科学の魅力や研究室の雰囲
気を体験いただくことを目的として、オープンキャ
ンパスを開催しました。45 名の募集に対し、多くの方からご応募いただきました。参加者アンケートには、「進学の方法や、現在の情報について知れた」「演習が入っていることで、得た知識の活用の仕方が理解できた」などの感想が寄せられました。
さらに、今年度は 11 の高校や高等専門学校などを訪問し、出張講義を行いました。
また、オンライン相談会や SNS での情報発信なども行っています。これらの活動を通じて、皆様に大阪大学大学院情報科学研究科を身近に感じていた
だけるよう精力的に活動しています。
本研究科への進学にご興味のある方は、ぜひご参考ください。

1. 制御工学入門―モノを制御するってどういうこと？
（情報数理学専攻）

制御工学はあらゆるモノの動きをデザインする学問で、身の回りのいたるところに活用されています。この企
画では、制御工学の基本的な考え方について解説し、倒立振子の制御をシミュレーションで体験してもらいます。

2. ソフトウェアの中身を分析しよう：
似ている部分を探すには？
（コンピュータサイエンス専攻）

パソコンやスマートフォンの中だけでなく、世の中の多くの機器でソフトウェアが動作しています。そのソフ
トウェアを解析するとはどのようなことなのか、何のために行うのか。簡単な演習を交えながら紹介します。

3. インターネットの通信をのぞいてみよう（情報ネットワーク学専攻）

インターネットを用いたサービスの裏では、様々なデー
タが皆さんの想像を超える速さでやりとりされています。本講座では、実際の通信内容を可視化する体験を通して、どのようなデータがやりとりされているかを学びます。

4. VR にも使われている錯覚技術を体験してみよう（バイオ情報工学専攻）

受験生向けの情報発信
受験生向けの情報発信
https://www.ist.osaka-u.ac.jp/
japanese/examinees/greeting.php

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オープンキャンパス：研究室体験の内容

ヒトの感覚を錯覚させると、今までにない新しい体験を作り出すことができます。研究室体験では、バーチャルリアリティ技術などでも利用されているような、
視覚・触覚・平衡感覚の錯覚を利用した感覚提示技術
を実体験してみましょう。

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

これまでに制作してきましたコンテンツを一部紹介します。

1. 情報科学研究科 3Dバーチャルマップ
“いつでも誰でも” 当研究科を訪れていただき、学内の雰囲気を体感頂けるよう、３D バーチャルマッ
プを活用した研究室紹介に取り組んでいます。
3D バーチャルマップ
https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/3d-map/

2. 大阪大学大学院情報科学研究科
教員によるミニ講義
研究紹介を通じて、情報科学の魅力を分かりやす
く紹介しています。留学生にも広く知って頂けるよう、英語版でのミニ講義も準備しています。

ミニ講義
https://yumenavi.info/portal.aspx?CLGAKOCD=034430&p=ist.osaka-u

ミニ講義（英語版）
https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/examinees/miniLectures.php

3. SNS での情報発信
研究科のイベントや日々の様子を発信しています。研究科を目指している学生の皆さんが将来の道を決断する時の参考にしていただければと思っております。

Facebook
https://www.facebook.com/ISTOsaka

X
https://twitter.com/osaka_jyouhoujp

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研究科の現況

国立大学法人８大学同時共同開催イベント「情報学 for all by all」
副研究科長 ｜ 伊野 文彦

研究戦略企画室 ｜ 原 博子

国立大学法人８大学（北海道大学、東北大学、東後半部分はオンライン会場および対面会場のプロ

京大学、東京工業大学、名古屋大学、京都大学、グラムが並行開催されました。対面会場では、大阪

大阪大学、九州大学）の情報系研究科は連携し、大学のイベントとして情報科学研究科の概要や研究

2024 年 3 月 17 日午後 2 時より、「女子も男子も、紹介ののち、大学院生や教職員との交流会を開催し迷っているあなたにも、情報学を目指してほしいかました。瀬尾茂人准教授による研究紹介「バイオイら！ ８大学同時共同開催 情報学 for all by all」
（略

ンフォマティクス

称「情報学 for all by all」）をオンラインと８大学

では、増え続ける生命科学のデータを解析するため

キャンパス対面のハイブリッド方式で開催しました。

に情報学がどのように役立っているかについて説明～コンピュータで生命を探る～」があり、その後の交流会では活発な質問がありまし「情報学 for all by all」の目的は、情報学の裾野た。オンライン会場では、原博子特任研究員が８大を広げ、多様性を実現するための取り組みの第一歩

学合同パネル討論に参加し、中高生、保護者などかとして、中学生、高校生を主な対象として、情報学らの疑問や興味について回答しました。

の面白さや可能性、将来のキャリアパスなど「情報学の魅力」を発信することです。当日は、大阪大学

本イベントは、８大学情報系研究科長会議での多会場で 53 名、オンライン会場で 400 名強の参加が様性に関する議論を受けて企画されました。本研究ありました。

科においても多様性を高めるための取り組みについて継続的に検討して参ります。

プログラムの前半部分はハイブリッド開催され、８大学の教員や学生が情報の魅力を中高生、保護者や中高の教員に伝えました。大阪大学からは、前川卓也准教授が「AI on Animals 動物の行動の謎を解き明かす AI技術」と題して、渡り鳥の行動をセンサ
デバイスで記録し採餌時の海面下における行動を解明する技術について紹介しました。

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IST PLAZA

人材育成に関する取り組み

17人材育成に関する取り組み

ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム
バイオ情報工学専攻 教授 コーディネータ ｜ 清水 浩

情報科学研究科では、ヒューマンウェアイノベー研究の発表や上級生、下級生を含めた融合研究の議論

ション博士課程プログラム（HWIP）を推進していまが行われています。令和 5 年度はコロナ禍の制限が解す。本プログラムは、平成 24 年度に文部科学省プロ

除され、HW基礎論、研究室ローテーション、企業訪

グラムとして開始し、平成 25 年度から履修生を迎え

問、国内外でのインターンシップなど、コロナ禍前の入れ来年度で 13 年目（12 期生）を迎えます。令和 5

状況に戻りつつあります。シンポジウムは修了生も参

年度は、主に第 7～11 期履修生とともに教育研究活

加し対面でにぎやかに行えました。

動に取り組みました。
令和 5 年度は 7 期生を中心に最終審査を実施しまヒューマンウェアとは、生命システムなどが持つ柔した。本プログラムの最終審査は学生アドバイザリ委

軟性、頑強性、持続発展性を有し、人間・環境に調和

員会の先生方を中心に、公開で発表会と審査を行いした情報社会を構築するための「情報ダイナミクス」

ます。履修生は専門研究について英語でプレゼンテーを扱う技術です。ヒューマンウェアに関わる革新的技

ションを行いますが、融合研究の成果を含めて異分野術を開発するには、「認知ダイナミクス」と「生体ダイの専門家に成果の意義や結果をわかりやすく伝えるナミクス」に対する深い理解と洞察に基づいた、融合

コミュニケーション能力を重視しており、この点を重領域でのイノベーションが必要です。そこで HWIP で視して審査が行われます。令和 5 年度は情報科学研究

は、本学の情報科学研究科、生命機能研究科、基礎工科、生命機能研究科、基礎工学研究科で学位プログラ学研究科の 3 研究科の連携の下、情報、生命、認知・ム修了者 4 名（うち 1 名は令和 3 年度コースワーク修

脳科学の 3 領域のダイナミクスを共通的に捉え、これ了済）が輩出されることとなりました。1-7 期生を通らの融合領域でイノベーションを起こすことのできじてコースワーク修了者 64 名（そのうち学位プログ

る「ネットワーキング型」の博士人材を育成すること

ラム修了者 56 名）となりました。今後、修了者の社を目的としています。特に、広く産官学にわたりグ会での活躍がますます期待されます。

ローバルに活躍するリーダー人材（Global Principal
Investigator: GPI）を輩出するため、博士課程前期・

新たに迎える 12 期生を含め、HWIP に参画してい後期を一貫した世界に通用する学位プログラムを構築・る学生、教員が切磋琢磨し、より活発で効果的な教育展開しています。

研究活動を展開して参ります。今後、博士後期課程学生の処遇向上 (経済支援 ) の様々な施策とも連携して本プログラムは、大阪大学国際共創大学院学位プロ

まいります。履修生の修了後のキャリアパスを見据えグラム推進機構の下、実施しています。また、本プロ

たご指導、ご支援を賜れれば幸いです。情報科学研究

グラムは、情報科学研究科の正規科目にもなり定着し科の教職員にかかる比重が高くなっていますが、日頃ました。教育の実践に当たっては、毎年体制を見直し

よりの HWIP への皆様の暖かいご協力とご支援に感謝て改善し、教務委員会の中に幹事、メンター教員を設申し上げるとともに今後も変わらぬご厚情とより一層け、特任教員とともに各科目の運営を担っていただくのお引き立てのほどをお願いいたします。

体制としました。令和 2 年度に、カリキュラムを大きく見直し令和 5 年度も実践しました。HW セミナーでより詳しい情報は次の URL を参照ください。

は、1 年次が融合研究をスタートさせるための熟議、議論を中心に実施し、HW基礎論Ⅰ、Ⅱで自身の専門分野に加えて融合研究を行う素養を身に付けます。また、全学年が参加するシンポジウムを開催し、自身の18

https://www.humanware.osaka-u.ac.jp/

令和 5 年度情報科学研究科
ファカルティディベロップメント（FD）
・
スタッフディベロップメント（SD）研修

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

副研究科長 ｜ 伊野 文彦

情報科学研究科では、教員を対象としたファカル

その後、女子中高生に対する教育事業を推進されティディベロップメント（FD）
・スタッフディベロッている NPO法人女子中高生理工系キャリアパスプ

プメント（SD）研修を毎年実施しています。本研修

ロジェクト代表理事の永合由美子講師から「次世代では、大阪大学の構成員として、あるいは社会の一に向けたダイバーシティ推進～アンコンシャス・バ

員としての責任と役割を改めて認識するとともに、イアスを超えて」と題して、グローバルな視点で日国際人としてさらに活躍する意識を高めることを目本におけるダイバーシティ推進の状況や課題を各種的としています。また、情報科学研究科の様々な取統計データに基づいて分かりやすく解説いただき、り組みや現在の状況を、特に新任の教職員に、理解参加者自身がアンコンシャス・バイアスを実感する

いただくことも目的としています。

ためのテストを実施していただきました（図 2）。

本年度の FD・SD研修は、令和 5 年 11 月 2 日（木）講演後の質疑では、予定していた時間を超えて活

14:50 か ら 16:30 ま で、 情 報 科 学 B棟 101 講 義 室

発な議論がありました。理工系女子学生を増やすたにおいて開催いたしました。受講者は事務職員 5 名めの具体的な方策としてのキャリアパスプランニン

を含め 55 名（うち、新任等の初受講者は 7 名）でし

グや学生自身の持つアンコンシャス・バイアスに気た。なお、本研修は令和 5 年度ダイバーシティ＆イ

づいてもらうことの重要性について多くの学びを得

ンクルージョン部局研修等支援事業として実施されることができました。

ました。
FD・SD研修は研究科の教職員にとって、今特にまず、原隆浩研究科長から「情報科学研究科の現求められている課題と対策を学ぶ極めて有効な機会況」と題して、大学における評価のあり方、研究科です。今後もさまざまな研修課題を構成員の皆様との運営方針・組織体制、教育研究や若手研究力向上

協力しながら考えてまいります。

に関する様々な取り組みや今後の組織改革などについてご説明いただきました（図 1）。

図 1：原隆浩研究科長のご講演

図 2：永合由美子講師（NPO法人女子中高生理工系キャリア
パスプロジェクト代表理事）のご講演
19

人材育成に関する取り組み「分野横断イノベーションを創造する
情報人材育成フェローシップ」の紹介
情報システム工学専攻 教授 ｜ 土屋 達弘

本フェローシップ（以下、情報 AIフェローシップ）

ループを組織し、融合研究をスタートさせます。最は、文部科学省が主導する「科学技術イノベーショ

終的には、学会等で対外的に成果を発表することをン創出に向けた大学フェローシップ創設事業」に基学生に求めています。

づくプログラムです。博士後期課程に進学する優秀な人材の確保を目指し、博士後期課程学生の処遇向融合研究とともに、情報 AI フェローシップのも上とキャリアパスの確保を目的として 2021 年度よう１つの特徴として、実問題型演習があります（図りスタートしました。処遇向上に関しては、採用さ⑦）。2023 年度は英語プレゼンテーションの実践をれた学生に対し、年間 200 万円の研究専念支援金行いました。プレゼンテーションの方法論を学習しと、50 万円の研究費を支給することで、博士後期

た上で、自分のプレゼンテーションを録画して、教課程への進学を後押しする役割を果たしています。

員だけでなく学生同士でも評価しあうことで、長所や改善点を知る契機としました。

情報 AI フェローシップは、2013 年度より続く「ヒューマンウェアイノベ―ション博士課程プログ

2023 年度の採用生は第 3 期生となりますが、定ラム」での取り組みを発展させる形で実施していま

員と同じ 13 名の学生を、厳正な審査の下に採用しす。ヒューマンウェアプログラムでは、情報、認知、ました。うち 2 名については、日本学術振興会 特生命の融合をテーマに掲げていますが、情報 AI フェ別研究員に採用され、来年度から本フェローシップ

ローシップにおいても融合研究を重視していますを離れることになりました。同様に、2022 年度採（図①）。具体的には、採用された学生は、１年目に用の第 2 期生 13 名についても、本年度 2 名が特別主たる研究とは異なる融合研究のテーマを設定した研究員に採用され、フェローシップを去ります。な

上で、研究を行うための異分野のメンバーを含むグ

お、2021 年度採用の第 1 期生については、採用から満 3 年となる本年度末までに、全員がプログラム
を終えることになります。
2024 年度以降、情報 AI フェローシップの役割は別のプログラムが引き継ぐことになり、新規募集はありませんが、本フェローシップの取り組みは、本年度に採用された学生が博士後期課程を修了する
2025 年度まで続きます。

20

IST PLAZA

情報科学研究科における研究の取り組み

21情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

ムーンショット型研究開発事業「誰もが自在に活躍できるアバター共生社会の実現」
5G通信環境の研究開発
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸、荒川 伸一

国 立 研 究 開 発 法 人 科 学 技 術 振 興 機 構「 ム ー ンます。具体的には 5G を効果的に利用するために、ショット型研究開発事業」は、従来技術の延長にな接続する CA や操作者の変化に応じて通信リソース

い大胆な発想に基づく挑戦的な研究開発を推進する

を柔軟に割当てるサービススライシング機能等の研

大型研究プログラムであり、現在 9 つの目標が定め

究開発を進めており、2025 年大阪・関西万博でのられています。その 1 つである目標 1「2050 年ま実社会実証実験を準備しています。

でに、人が身体、脳、空間、時間の制約から解放された社会を実現」の研究開発プロジェクト「誰もが以下、取り組みの一部を紹介します。

自在に活躍できるアバター共生社会の実現」（プロジェクトマネージャー 大阪大学大学院基礎工学研

本プロジェクトでは、2023 年 7 月 11 日から 7 月

究科 石黒浩教授）において、「5G通信環境の研究開

20 日にかけて、大阪市の大阪咲洲 ATC ( アジア太発」に取り組んでいます。

平洋トレードセンター) において、実証実験イベン
ト「アバターまつり」を開催しました。アバターま

現在、第 5 世代移動通信システムである 5G の導

つりは、100 体以上のアバターが施設内を動きまわ入が国内外で進められています。しかし、私たちがることで、一般の方々が「アバターとヒトが共に生

携帯電話等で利用する 5G システムは、すべての利きる社会（アバター共生社会）」を疑似体験し、一般用者に対して画一的な情報通信サービスを提供する

市民からフィードバックを得ることを目的とした社ものであり、大容量通信や低遅延を求める利用者や会実験イベントです。我々の研究グループは、イベ

情報通信サービスにとっては十分であるとは言えまント期間に合わせてローカル 5G用無線局の免許をせん。特に、身体、脳、空間、時間の制約から解取得し、一部のアバターに 5G通信モジュールを搭

放の鍵となるサイバネティックアバター（以降 CA、載した通信実験を実施しています。右の写真は、ア

遠隔ロボットやサイバー空間上のアバターを指す）

バター（Toyota社 HSR）と 5G端末を運用しているを操作者らとつなげる際には、通信速度や遅延などの通信品質の安定性が求められます。
アバター共生社会の実現に向けて、プロジェクト
では CA そのものを構成する技術や１人の操作者が複数の CA を操作する際に必要となる要約技術などの様々な技術の研究開発が進められています。我々
は、プロジェクトの他の研究課題と連携をとりつつ、
アバター共生社会の実現に必要となる通信技術の研究開発と、実機を用いた実社会実証に取り組んでいアバター＋ 5G UE
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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

様子を示しています。本アバターは、RGB-D カメ

地局切替）による通信断が抑制されると言えます。

ラやレーザレンジセンサを介して周辺環境の情報をハンドオーバー機能は広域化のために必須ですが、取得して遠隔地のオペレーター（本実験では大阪咲本実証実験では人流の多さに依存して電波が一時的

洲 ATC内）に送信し、遠隔地のオペレーターはアーに届かずハンドオーバーに失敗する事象も観察されムの制御コマンドや発話情報を本アバターに送信しました。そのため現在は、電波品質予測技術とハンます。これらの情報の送受信に係る通信を、ローカ

ドオーバー制御技術の確立に取り組んでいます。

ル 5G を用いて行いました。なお、アバターの操作・運用は、基礎工学研究科 岩田健輔特任研究員らの研究グループによるものです。

上記の実証実験イベントでは、実地で電波を発射することから電波法の制約があり、細やかなシステ
ム調整はできません。そこで、ソフトウェア無線器

5G/ ローカル 5G の優れた機能の 1 つに柔軟な通とオープンソースソフトウェアを利用して 5G シス

信リソース割当が挙げられますが、本実証実験ではテムを構築し、電波シールド室を利用しながらセル検証に至りませんでした。一方で、通信が可能とな

ラーシステムの高度化に関する研究にも取り組んでる領域に顕著な差が現れることを確認しています。

います。独自のソフトウェア拡張によって、アップ

以 下 の 図 は、WiFi システムを 用 い た 場 合 と 5G通

ロード通信の変調を最大 256QAM に向上させ、ま信を用いた場合の通信可能な領域を示しています。

た、受信シンボルの復号処理高速化によってスルー

WiFi システムの場合、オペレーターがいる地点を中

プット約 220Mbps（SISO時）を実現しています。

心にごく僅かの範囲（斜線の領域）でのみ通信が可

また、物理環境の状態・予測に基づく通信リソース

能となっていました。WiFi の電波出力電力のカタ割当制御にも取り組んでおり、2023 年 8 月 9 日にログ値からは倍程度の範囲で通信可能であることをは国際電気通信基礎技術研究所（ATR）の電波暗室見込んでいましたが、実際には商業施設内には別のをお借りして、ソフトウェア無線器と独自のソフト

WiFi システムの電波と干渉し、狭領域となっていま

ウェア拡張を用いた5G通信実験を実施しています。

す。一方でローカル 5G の場合の通信可能な範囲は広域であり、基地局 2 局でフロア全体をカバーできていることがわかります。アバターの操作の観点では、ローカル 5G は広域であり、ハンドオーバー（基WiFi システム、ローカル 5G システムの通信範囲

ソフトウェア無線器を用いた 5G通信実験
23

情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

JST ムーンショット型研究開発事業「人・AI ロボット・生物サイボーグの共進化による新ひらめきの世界」
自己組織化プラットフォームの研究開発
バイオ情報工学専攻 ｜ 若宮 直紀

ムーンショット型研究開発事業は、我が国発の破の行動原理を抽出、応用することによって、人々の壊的イノベーションの創出を目指し、従来技術の延様々な行動を誘発し、人々とロボット群との違和感

長にない、より大胆な発想に基づく挑戦的な研究開のない連携を実現する、自己組織化プラットフォー

発を推進する、国の大型研究プログラムである「ムームの構築に取り組みました。自己組織化プラット

ンショット型研究開発制度」（内閣府ウェブページ

フォームは、超小型センサ、通信機、行動制御ユニッより）の下で、国立研究開発法人科学技術振興機

トが搭載された生物サイボーグをツールとし、様々構（JST）が実施、運営する事業であり、国が定めな条件下での生物の行動を AI技術によって解析する 10 の目標のうち六つを対象にしています。そのることにより、その生来的な振る舞いのモデルであ一つである目標 3「2050 年までに、AI とロボットる行動ルールを抽出し、さらに付加的かつ簡易な制の共進化により、自ら学習・行動し人と共生するロ

御ルールを設計、適用することによって、生物サイ

ボットを実現」（プログラムディレクター 名古屋大

ボーグ群に所望の自己組織的な振る舞いを行わせる

学 福田敏男客員教授）における研究開発プロジェク

枠組みです。

ト「人・AI ロボット・生物サイボーグの共進化による新ひらめきの世界」（プロジェクトマネージャー

目標の達成のため、生物サイボーグ技術の研究開

工学研究科 森島圭祐教授、JPMJMS223A）と、そ発を行う「生物サイボーグ群開発エンジン」（シンガの中で取り組んだ研究開発項目「自己組織化プラッ

ポール南洋理工大学 佐藤裕崇准教授）、自己組織化

トフォームの研究開発」についてご紹介します。

プラットフォームの構築に取り組む「自己組織化プ
ラットフォーム」（若宮）、生物の知覚、行動、環境

本プロジェクトでは、人とロボットが協調して活情報の取得技術を開発する「生物活性度計測」（森

躍する世界を目指し、不確かな環境情報しか得られ

島教授）の三つの研究開発項目が設定されました。

ないにも関わらず環境に適応し巧みに振る舞う生物

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

自己組織化プラットフォームの研究開発には、基自己組織化プラットフォームを応用することによ礎工学研究科の松原崇准教授と情報科学研究科のり、曖昧かつ緩やかな働きかけによって人々の様々

小蔵正輝准教授が参加し、生物の行動ルールの抽出

な行動変容を促せることが期待できます。また、曖と、制御ルールの設計にそれぞれ取り組みました。

昧かつ複雑な環境でも簡単な制御で巧みに様々な

2022 年度には、自由に動き回るマダガスカルゴキ

ミッションを達成するロボットも実現可能です。さブリの行動を解析、モデル化する AI技術を開発し、らに、生来的に狭所や暗所を好む生物サイボーグを抽出した行動ルールによって 80％の精度で移動軌活用することで、災害現場における迅速な被災者救跡を再現することに成功しました。また、2023

助などが容易になり、人々が安心、安全、豊かに暮

年度には、設計した制御ルールを適用することで、らせる社会が実現できます。

20 匹のマダガスカルゴキブリによる編隊移動実験に成功しました。
サイボーグ化されたマダガスカルゴキブリはバッ
クパックから電気刺激を与えることによって左右転回および前進加速させることができます。それぞれのマダガスカルゴキブリのバックパックに組み込まれた制御ルールによって、適切なタイミングで適切な電気刺激を印加することで、本来は群れないマダガスカルゴキブリが編隊を形成し、障害物のある崩れやすい砂地を移動し、設定されたゴールに群れとなって到達することができました。制御ルールは、
マダガスカルゴキブリの周囲の限られた情報しか用いません。また、バックパックからの制御は間欠的で、電気刺激を受けない期間にはマダガスカルゴキ
ブリは自由に行動します。さらに、同じ強さの電気刺激を与えても同じように反応するとは限りません。このように情報と制御のいずれもが曖昧で限定的であるにも関わらず高い確度で 20 匹の編隊移動が達成できたのは大きな驚きです。一方で、同じことをロボットで実現するためには、環境情報を取得するための高精度なセンサ、砂地を歩き障害物を乗り越えるための複雑な移動機構、編隊を形成、維持するための高度なアルゴリズムが必要であり、しかも難環境では機能不全に陥ってしまいます。
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情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

JST CREST
脳動脈瘤壁の脆弱部位推定～CFDを利用した数理解析・AI解析・3D模型造作の融合研究～
情報基礎数学専攻 ｜ 杉山 由恵【数理解析・AI推定・CFD の融合】
数 理 解 析、AI推 定、 及 び 数 値 流 体 力 学 解 析（Computational Fluid Dynamics, 以下 CFD と略記））の融合は、従来の枠組みを超えた先進的な手法を齎し、科学技術の進歩に大きく貢献する可能性を秘めています。未知の問題に対する洞察を深めた
り、研究の新たな地平を開く可能性を有しています。この視点を踏まえ、我々の研究室では、独自の手法と先進的な技術を組み合わせることで、未踏の医療課題の解決に向けた道筋を切り開くべく、新規
プロトコル開発に注力しています。
疾患の実例は、脳血管疾患であるくも膜下出血です。同疾患の治療手法は外科的手術に限られているため、多くの患者さんは「医療介入による後遺症状
発症の不安」を抱えています。当講座では「CT断層
撮影 /磁気共鳴画像」（以下 4D-CTA/4D-MRA と略記）を用いた画像のみから、外科的手術を施すこと無しに、脳動脈瘤の脆弱部位の推定を可能にする技術を開発しています。このように。我々の研究
は、予防医療の進化に貢献する可能性を内包しています。医療現場での診断精度の向上と患者様の生活質の改善へと繋がる実践的な成果創出を目指し研究を進めています。

【偏微分方程式と CFD】
我々は、CFD を駆使して血行動態を明らかにすることに取り組んでいます。CFD によるアプロー【特許 /出願中】下記他 4 件●血管壁厚み推定方法、血管壁厚み推定装置及び血管 壁厚み推定システム【外部資金（異分野融合研究）
】
■領域名：
さきがけ

「社会的課題の解決に向けた数学と諸分野の協働」
研究期間：2015 年 10 月～2019 年 3 月
■領域名：
CREST

「数学 •数理科学と情報科学の連携 •融合による情報活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開」
研究期間：2020 年 11 月～2026 年 3 月

以下は、CREST研究の研究課題名です。
● 4D-CTA•4D-MRA医療画像に基づく壁微小運動の数理解析と AI技術の融合〜先制医療のための数理データ科学統合シミュレーション〜

上 記 の CREST研 究 で は、
医療データの活用方法として、以下の 3 タイプの手法を確立しています。
■ 4D-CTA のみ■手術動画のみ■ 4D-CTA と手術動画の両方
データ駆動型：AI解析

数理モデル駆動型：数理解析

チは、目に見えない疾患の状態を詳細に描出し、血管の健康を脅かす隠れたリスクを見つけ出すことを可能にします。
CFD の基盤となるのは、私の専門領域である偏微分方程式論です。
具 体 的 に は、Navier-Stokes方 程式が活用されています。
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図１：流体（水しぶき）のCFD シミュレーション

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大阪大学 大学院情報科学研究科★安心感の向上：手術や治療への不安を軽減できます。
自分の状態が具体的にどのように取り扱われるのかを視覚的に理解することで、患者さんは手術や治療に対してより安心感を持つことができます。
図 2：手術画像

図 3：AI推定結果【4D-CTA/4D-MRA を利用した解析】
近年、4D-CTA/4D-MRA による低侵襲な観察手★意思決定への参加：テーラーメイドの模型を通して具体的な情報を得ることで、患者さんは自分自身の治療についてより積極的に意思決定に参加できるようになります。

法が樹立されています。しかしながら、医学領域に●医師のメリットおける従来研究では、脳動脈瘤治療の課題解決に向★教育ツールとしての活用：模型は、医学生や同僚医

けた “4D-CTA/4D-MRA データの有益活用” には師に特定の症例や手術技術について教育する際の至っていません。当講座では、4D-CTA/4D-MRA

有効なツールになります。実際の症例に基づいた

データに基づき脳動脈瘤の血管壁微小運動を微分方模型を使用することで、より現実に近い教育が可

程式の数学問題として定式化することで、目視無し能です。

に「瘤壁性状」を推定する手法を提案しています。
同手法は、全身の血管性状を予測・推定することが出来るため、心臓疾患、及び動脈硬化などへの生
活習慣病への応用が可能です。
図 4：テーラーメイドの心臓模型・胸部模型

将来、当講座で開発した技術が普及することによって、過度な医療介入を抑止し、不要な開頭手術症例数が劇的に低減する時代が到来するかもしれません。

【心臓模型と胸部模型】【数学】
上記の技術開発の基盤となっているものは「古典的純粋数学解析」です。私自身は非線形偏微分方程

心臓と胸部の模型をテーラーメイドで製作してい式論を専門としています。特に、生命現象を背景とます。同造作は、患者さんと医師の双方に多くのメした移流拡散方程式系を研究対象とし、調和解析的

リットを齎します。

手法及び関数解析的手法によって解構造を詳らかに●患者さんのメリット

する数学解析に取り組んでいます。

★理解の促進：自分の身体の正確な模型を見ること
で、患者さんは自身の状態や疾患、治療プロセスに数学研究で養った知識を生かし、医学や医療工ついてより深く理解できます。医師が模型を用い学、物理学や情報科学（A I ）の諸分野の研究者等とて説明することで、複雑な医療情報が患者さんに連携した異分野融合研究を展開しています。

とって分かりやすくなります。
27

情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

JST CREST「作用素論的データ解析に基づく
複雑ダイナミクス計算基盤の創出」
情報システム工学専攻 機械学習システム論講座 ｜ 河原 吉伸

CREST研究領域「数学・数理科学と情報科学のダイナミクスに関連する科学的知識に対して順方向

連携・融合による情報活用基盤の創出と社会課題解／逆方向的解析の両観点から同時的にアプローチす決に向けた展開」(研究総括 : 上田修功 ) は、文部科ることを実現し、データからの現象の理解に基づく学省の選定した戦略目標「数理科学と情報科学の連

新たな科学的知見の抽出や、複雑現象のより精緻な携・融合による情報活用基盤の創出と社会への展開」

予測を可能とする新たな枠組み創出を目的として研のもとに、2019 年度に発足しました。当領域にお究を遂行しています (全体像は図 1 を参照 )。本課

いて、筆者らは、後述のような目的の下で「作用素題に対して、本プロジェクトでは、機械学習・数理論的データ解析に基づく複雑ダイナミクス計算基盤

統計 G、数学 G、非線形物理 G、そして生物モデリの創出」(研究代表 : 河原吉伸 ) というプロジェクト

ング G の、4 つのグループから成る研究体制で取りを 2019 年 10 月に開始しました。本プロジェクト組んでいます (図 2 を参照 )。

では、非線形力学系の作用素論的解析の理論と統計的機械学習の高度な学習・推論方法との融合に基づ

J. Gray博士が第 4 の科学 (Hey at al., 2009) をき、ドメインで培われてきた数理モデルとデータ駆提唱して久しい今日ですが、飛躍的な計測技術・情動による抽出情報を、その動力学的特性を介して直報インフラの発展を背景に、様々な領域において接結びつけて解析・予測を行うための方法論の構築

データ駆動型のアプローチはますます重要になっを進めています。そしてこのような方法論により、ています。その中で、非線形力学系への汎用的な

図1

28

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大阪大学 大学院情報科学研究科

数理解析手段を与えるクープマン解析 (Koopman

することで上記目的の達成を目指す課題となってい1931) (Mezić 05) は、多次元時系列データの解ます。また、いくつかの科学ドメインへ構築した手析手法である動的モード分解 (DMD) (Rowley et法を適用することで、それらにおける新たな科学的al., 09) (Schmidt 10) との関連やその発展を背景

知見の獲得へとつなげるための応用的研究にも取りに、動的な現象を扱う最も主要な数理基盤の一つと組んでいます。

なりつつあります。筆者らは、このクープマン解析と、機械学習で扱われる方法論との数理的親和性に

プロジェクト終了までの期間が短くなる中、研逸早く着目し、これらの融合的課題に対して先駆け究は収束に向かうというよりむしろ拡大しているて取り組み国際的にも注目される研究成果をあげて状況ではありますが、これまでにも多くの重要なきました ((Kawahara, NeurIPS’ 16) (Fujii et al.,

研究成果が得られています (図 3 も参照 )。例えば、

ECML-PKDD’ 17) (Takeishi et al., NeurIPS’ 17)

クープマン作用素の有限データからの推定手法となど )。本 CREST課題は、これらの研究成果を足して捉えられる動的モード分解には、用いる観測がかりに、クープマン解析をはじめとした力学系の量の選択が推定の正確さを大きく左右するという

作用素論的解析の数理基盤を整備・発展させると同原理的問題があります。本 CREST では、著者らが時に、機械学習や数理統計との融合に基づくデータ

世界的にも初めて提案したニューラルネットを用駆動での方法論の構築を進め、両輪からアプローチ

いた学習可能な観測量によるアプローチ (Takeishi

図229情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

et al., NeurIPS’ 17) を更に発展させ、end-to-end

論構築への原理的応用についても研究が進んでいまに観測量とモード分解の同時的推定が可能なモデす。例えば、作用素の固有関数などで得られる安定ル (Iwata-Kawahara, J. Comp. Dyna (2023)) や、多様体への写像を用いることで高い性能の将来予測画像に適した encoder-decoder を用いることで動を実現するニューラルネット (Takeishi-Kawahara,

画に対して有効な動的モード分解 (Ul Haq et al.,

AAAI’ 21) や、クープマン作用素で記述される動力

CVIU (2022)) を開発しました。また、従来の動的学的対称性に基づくデータ拡張によるオフライン強モード分解では、原理的に、作用素の一部のスペク

化学習 (Weissenbacher et al., ICML’ 22)、入力

トル情報 (点スペクトルに相当するもの ) のみの抽から出力への写像を動力学として捉えたクープマン出が可能でしたが、著者らは、Rigged Hilbert空解析による深層ニューラルネットの汎化性能の理論

間の理論を用いることで、(一部の ) 連続的なスペ(Hashimoto et al., ICLR’ 24) など、ユニークな研

クトル情報の推定も可能な理論体系を構築し、これ究成果が続々と得られています。また最後に、開発に基づく JetDMD というアルゴリズムを提案しまし

した手法のドメインへの適用に関連して、静的状態

た (Ishikawa et al., arXiv:2403.02524 (2024))。

の脳波データ (fMRI) への適用による行動指標の予この枠組みは、作用素論的なデータ解析で扱える

測 (Ikeda et al., NeuroImage (2022)) をはじめと動力学的特性を (数学的に厳密な意味で ) 拡張すした脳科学分野への適用など、複数ドメインにおいる画期的な成果であり、これを用いることで、時て新たな科学的知見の獲得につながる研究成果が得

系列データの将来予測や、動的な対象の制御などられています。

の性能を大きく向上させる方法論創出へつながることが期待できると考えています。また、データ

今後は、プロジェクト終了に向けてこれまで得ら駆動により推定された作用素やそのスペクトル情れた研究成果を体系化してまとめつつ、また次のプ

報 を 議 論 す る 際 に は、 そ の 数 学 的 な 条 件 を 厳 密

ロジェクト提案も見据えて、研究活動を更に活発化に議論することも重要となります。本 CREST でしていきたいと考えています。

は、数学 G が中心となり、例えば、推定において重要となる作用素の有界性を保証するための数学的条件を、種々の関数空間において与えることに成功しています (Ikeda et al., Math. Ann. (2023))(Ishikawa, Adv. Math. (2023))。そして非線形 Gを中心に、クープマン解析が適用可能な力学系についても、偏微分方程式で表される力学系 (NakaoMezić, Chaos (2020)) や、 散 逸 的 量 子 力 学 系(Kato-Nakao, Chaos (2022))、また有限セルオー
トマトン (Taga et al., Chaos (2021)) など、形式的な拡大を与える重要な成果が得られています。一方で、作用素論的データ解析の機械学習などの方法
30

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図331

情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

JST CREST「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」
情報数理学専攻 ｜ 鈴木 秀幸

研究実施の概要

情報処理」、「リザバー計算のモデルと実装」、「空間

これまで 5 年半にわたり、JST 戦略的創造研究

光イジングマシンの拡張」を 3 重点テーマとして定推進事業 CREST「コンピューティング基盤」領域

めて研究を進めてきました。

において、研究課題「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」（2018

主要な研究成果としては、世界初の FRET現象に

年 10 月〜 2024 年 3 月）を実施してきました。本

よる量子ドットネットワークを用いたリザバー情報

研究は、最先端のニューラルネットワーク計算技術処理の提案 [1,2]、深層学習とリザバー計算の融合にと光計算技術を組み合わせることにより、新世代のよる高効率ニューラルネットワーク情報処理の提光ニューラルネットワーク計算技術を開発すること

案 [3,4]、空間光イジングマシンの適用範囲を飛躍的を目的とするものです。時空間ダイナミクスの観点に拡大する計算モデルや多重化実装の提案 [5,6] などから、光実装の特性を考慮したリカレントニューラがあります。また、これらの異分野融合研究の成果

ルネットワークモデルを構築して、新しい光ニューをまとめたオープンアクセス書籍 [7] を Springer社

ラルネットワーク計算原理を提案するとともに、光より出版しました。本研究の成果は、超スマート社

ニューラルネットワークのハードウェア実装を提案

会を支えるコンピューティング技術として、今後のしてきました。

光ニューラルネットワーク研究の一つの基盤となるものと考えています。

研究代表者の筆者（情報数理学専攻）と、主た研究期間終了後の展開

る共同研究者の谷田純教授（情報数理学専攻）および橋本昌宜教授（京都大学情報学研究科）の 3 グ

JST戦略的創造研究推進事業 ALCA-Next「グリーループ体制により異分野融合研究を進めてきました

ンコンピューティング・DX」領域において、研究課（図 1）。研究期間の後半には、「FRET ネットワーク

題「空間光イジングマシンの低ランク計算モデルと

図1
32

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大阪大学 大学院情報科学研究科

高 効 率 光 学 実 装 」（2023 年 11 月 〜 2027 年 3 月 ）が採択され、主たる共同研究者の小倉裕介准教授（情報数理学専攻）とともに研究を開始しました。
これは、CREST で実施してきた空間光イジングマ
シンの研究をさらに発展させて、低ランク計算モデ
ルと高効率光学実装の異分野融合研究、さらには実応用研究と専用光学デバイス開発への垂直統合展開
により、特定応用ドメインの組合せ最適化の実問題
に対して高速・高効率性を示す計算基盤技術を確立しようとするものです（図 2）。組合せ最適化計算のエネルギー消費量削減および組合せ最適化の応用拡大による社会の効率化を通じて、カーボンニュート
ラル実現への貢献を目指しています。
CREST研究の実施により生まれた、分野を越えた研究者間のつながりは貴重なものであると考えています。CREST に参画した研究者の今後の研究活動の中で、さらに新しい異分野融合研究が展開していくことが期待されます。

主要研究成果[1] M. Nakagawa et al., Spatiotemporal model for FRET networks withmultiple donors and acceptors: multicomponent exponential decay derived
from the master equation. Journal of the Optical Society of America B 38
(2021), 294-299.
https://doi.org/10.1364/JOSAB.410658[2] N. Tate et al., Quantitative analysis of nonlinear optical input/output of aquantum-dot network based on the echo state property. Optics Express 30(2022), 14669-14676.
https://doi.org/10.1364/OE.450132[3] Á. L. García-Arias et al., Hidden-fold networks: random recurrent residuals
using sparse supermasks. Proceedings of the British Machine Vision
Conference (BMVC), 2021.
[4] Y. Okoshi et al., Multicoated supermasks enhance hidden networks.
Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning(ICML), PMLR 162, pp. 17045-17055, 2022.
[5] H. Yamashita et al., Low-rank combinatorial optimization and statisticallearning by spatial photonic Ising machine. Physical Review Letters 131(2023), 063801.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.131.063801[6] T. Sakabe et al., Spatial-photonic Ising machine by space-divisionmultiplexing with physically tunable coefficients of a multi-component
model. Optics Express 31 (2023), 44127-44138.
https://doi.org/10.1364/OE.508069[7] H. Suzuki, J. Tanida, and M. Hashimoto (eds.), Photonic Neural
Networks with Spatiotemporal Dynamics: Paradigms of Computing and
Implementation. Springer Singapore, 2023.
https://doi.org/10.1007/978-981-99-5072-0

図233

情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

JST CREST「地域を支える知のデジタライゼーションと共有基盤」
情報ネットワーク学専攻 ｜ 山口 弘純

課題概要

ノの IoT/ センシングにより実世界をデジタル空間に

科学技術振興機構（JST）の戦略的創造研究推進

再現し、AI で都市や地域の課題解決を図る「スマー事業（CREST）においては、文部科学省の選定しトシティOS」の導入促進が期待されています。今後た戦略目標「Society 5.0 時代の安心・安全・信頼のスマートシティOSでは、成功事例の AI（以下ではを支える基盤ソフトウェア技術」に基づき、2021

機械学習モデルを指す）を地域間で共有し、相互活

年度に「基礎理論とシステム基盤技術の融合による用することが期待されていますが、AI を直接共有すSociety 5.0 のための基盤ソフトウェアの創出」とることにより、その学習に利用された個人情報やいう領域が発足しました（領域総括：岡部寿男京都

パーソナルデータを推測されるリスクが指摘されて大学教授）。これに対し、「地域を支える知のデジタ

おり、データ流通・AI流通の障壁となっています。

ライゼーションと共有基盤」では、2021年 10 月～
2027 年 3 月の 5 年 6 か月で、災害時避難支援 AI な

これに対し、本研究では、地域社会の知のデジ

ど、地域で開発される様々な AI を地域間でセキュ

タライゼーションである AI やデータをセキュアにアに共有し活用する情報基盤の実現に向けた研究共有するための S5 基盤ソフトウェア TASK/OS5を実施します。本研究科の矢内直人准教授、人間（Transformation、Adaptation and Sharing of

科学研究科の稲場圭信教授、近畿大学経済学部のKnowledge for Open Society5.0）を開発してい新井圭太准教授、および讀賣テレビ放送（株）の矢ます。キーコンセプトは、個々の地域で得られる「地野健太郎チーフ・エキスパートに主たる共同研究者

域依存」のデータや機械学習モデルを「地域ニューとして参画いただき、文理融合的な視点も取り入トラル化」したデータや AI に転移してから共有す

れながら理論確立と実践的な実証を目指します。

る点にあります。個人特定につながるリスクのあ

研究内容

34

る地域依存のモデルやデータが、地域ニュートラル
モデルからは得られないことを、数論を通じて形

Society5.0 の実現に向けた中核技術であるサイ

式的に示すことで、パーソナルデータを含むデー

バーフィジカルシステム（CPS）では、空間・人・モ

タやモデルを安全に他地域に転移し活用する方法

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科論を構成しています。また、Federated Learning

エンコーダから得られる Zr、および Z を用いて地のコンセプトを応用し、複数地域から集約した地域

域分類器 SC r 、および移動需要予測器 SR y をそれぞ依存モデルから地域ニュートラルモデルを連合学習

れ学習させることで、地域非依存な移動需要予測させるアプローチ、ならびにマルチエージェントシ

器 SR y を得ることができます。我々が保持する介

ミュレーションでデータ拡張する方法論も開発し

護タクシーのデータ（5 地域）と US のタクシーデー

ます。それらを実現する TASK/OS5 基盤をオープ

タセット（3 領域）で精度を比較した結果、提案手ン実装し、Society5.0 の重点応用事例である地域

法による移動需要予測器は他の手法のものより優

交通改善や災害時支援の事例において、自治体とれた精度での移動需要予測器を構築できることが協力した本格的な実証実験を実施します。

わかっています。また、今後に向けた TASK/OS5のプロトタイプ実装も行い、鹿児島県鹿屋市におけ昨年度は、ユーザやオブジェクト（車両）などのる災害時避難訓練にシステムを導入し、簡単な実施

移動軌跡や PoI（Point of Interest）など地理情報実験を実施しています。今後はこういったフレー

に関するプライバシ機微な情報を対象としたプライムワークを S5 基盤ソフトウェアとして組み込んでバシ保護の方法論を開発しましたが、今年度は地

いき、より本格的な実証に向けた研究開発を続け

域ニュートラルモデルのコンセプトを実現するアプていきます。

ローチに注力して研究開発を実施しています。具
体的には、様々な地域で得られる様々な特徴を有する移動軌跡データから、地域に関わらず交通需要を予測する機械学習モデル（移動需要予測器）を構築することを目的とし、２つのエンコーダを用いて地域依存な特徴量 Zr と地域非依存な特徴量 Zを同時に生成するアーキテクチャを導入しました。
これをツイン変分オートエンコーダ（Twin VAE）とよぶことにします。地域依存な特徴量 Zr と地域
非依存な特徴量 Z を適切な割合で混合した損失関数を用いてこの Twin VAE を学習させるとともに、

35情報科学研究科における研究の取り組み

大型研究プロジェクト紹介

JST CREST「異種ドメインユーザの行動予測を可能にする
ペルソナモデルの転移技術」の紹介
マルチメディア工学専攻 ｜ 原 隆浩

研究目的

研究概要

本研究は、JST CRESTの領域「イノベーション創本研究では、以下のような研究項目を設置して研発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」（研究開発を進めました。研究開発の全体像を図 1 に示究総括：栄藤稔、大阪大学先導的学際研究機構・教します。

授）の平成 31 年度（3 期目）の公募において、「異種
ドメインユーザの行動予測を可能にするペルソナモ
デルの転移技術」（研究代表者：原隆浩（大阪大学））【研究項目 1】

ペルソナモデリングという研究課題を提案し、採択されたものです。令異なるドメインから生成されるオンラインの購買

和 3 年度に加速フェーズとして継続実施する課題に行動ログや、実空間における位置ログ・店舗訪問ロ

採択され、令和 5 年度は加速フェーズの最終年度とグ、SNS や Web などの多種多様なデータから、ペして研究開発を推進しました。

ルソナモデルを構築しました。さらに、異なるドメインで構築された複数のモデルを統合する技術につ

本研究では、多種多様なサービスがインターネッ

いて研究を行いました。

ト（オンライン）や実空間上で提供されている中で、異なる複数のサービスを跨ったマーケティング施策を提供するための人工知能（AI）技術の確立を目指【研究項目 2】

ペルソナ統合・マッピング

しています。現在、プライバシーや権益の問題から、

複数ドメインのペルソナモデル間で同一・類似ユー

ユーザの ID やサービスデータ（ユーザの行動履歴・

ザや特定のユーザグループを同定する技術を開発し購買履歴など）をサービス間で共有することは困難ました。

であるため、十分な個別化サービスを提供できな
い、複数のサービスにまたがるマーケティング施策（送客など）の効果を検証できないなどの問題が生【研究項目 3】予測モデル転移・実証実験

じています。そこで本研究では、異なるドメイン

十分なデータを有するドメインにおいて構築され（サービス業者やデータ所有者）で構築されるユーたペルソナモデルや行動予測技術を、他のドメインザモデル（本研究ではペルソナモデルと呼びます）とに転移利用できれば、実際のビジネスの現場で極め行動予測技術の有効活用を目的とし、ID などの個人情報を用いずに、ドメイン間で行動予測技術を転移利用するための技術群を開発しました。最終的には、安全安心かつ有効なマーケティング施策を可能とする AI技術を実現し、学術界と社会に貢献することを目指しています。
36

図 1：研究の全体像

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科て有効です。例えば、新たなサービスを運用する際

図 2 に研究成果の概要を示します。学術的には、のスタートアップ時にも、他のペルソナモデル上でビッグデータ分野や推薦システム分野、データマイの行動予測技術を転移利用し、ユーザの行動を高い

ニング分野、人工知能分野における最高権威の論文

精度で予測できる可能性があります。このために、誌や最難関国際会議に多数の論文が採択され、国際本研究では、転移学習などの AI技術を適用・考案す的に高い評価を得ました。これらの研究成果による技術を開発しました。また、本研究成果の検証やり、令和 5 年度科学技術分野の文部科学大臣表彰を社会実装につなげるために設立したコンソーシアム

始めとして、研究代表者・参画者が複数の権威あるの会員企業と連携し、実証実験を行い、考案した技

学術賞を受賞しました。

術の有効性を確認しました。
また、この研究プロジェクトが参画した CREST【研究項目 4】コンセプトドリフトを考慮した行動予測の研究領域では、学術貢献だけではなく、社会貢献が重要な評価指標となっています。そこで本研究でコロナ禍などユーザの行動パターンが大きく変動

は、ペルソナ AI協議会とよぶコンソーシアムを設立するコンセプトドリフトを考慮し、状況の変化に頑し、9 社の加入のもと、社会実装・事業化に向けた

強な行動予測技術を開発しました。

議論や実証実験を実施しました。さらに、研究成果の実応用に向けたベンチャーを名古屋大学から起業研究成果しました。また、プロジェクトチーム全体で、米国2 年半のスモールフェーズと 3 年間の加速フェーの承認済み特許を含む 6 つの特許を出願しました。

ズを通じて、本研究は当初の計画を超えて大きな成今後、私たちの研究成果が、本研究のビジョン

果を達成しました。特に、複数のサービスドメインとして掲げた「プライバシーを保護しつつ、異種サー間で共通するユーザやアイテムを想定せず、ユーザ

ビスを跨ったマーケティング施策を可能する。特に、の ID マッチングや生データ共有を学習時にも全くデータが少ない新規事業者や新規ユーザに対しても行わない、極めて挑戦的なクロスドメイン行動予測

安心かつ快適なサービスの提供を可能とする。」のの技術を開発しました。この成果は、今後の人工知実現に大きく貢献することを期待しています。

能研究にも大きな影響を与える可能性があると考えます。

図 2：研究成果の概要

37

情報科学研究科における研究の取り組み

研究者紹介

数値解析から「計算の不確実性定量化」へ
情報基礎数学専攻 ｜ 宮武 勇登

存在する古典的な研究分野ですが、それ故に、様々な数学（だけでなく多様な学問）と関わりを持ち、数値解析とは、その名の通り問題を数値的に解析することですが、「数値解析学」として応用数学

同時に、常に最先端の情報科学との関連性にも支えられています。

の一分野を指す際には、問題を数値的に解析するためのアルゴリズムの開発と、それに付随する数学

近年、情報科学との関連によって新しい数値解的解析を意味します。この研究分野には多岐にわ

析の研究トピックも誕生しています。例えば、非たる数学的な問題設定がありますが、私の研究で常に大規模な計算では、十分に高精度な計算を行

は特に微分方程式や線形代数の問題を対象にしてうことが現実的ではないことがあります。仮に可います。

能であったとしても、電力消費量などの観点から、そのような計算は総合的に判断して最適ではない

ここでは、微分方程式について考えてみます。

かもしれません。一方で、画像処理のように、倍微分方程式に対する数値解析の主な目的は、近似精度の限界に近い精度は必要ないものの、ラフす

解を生成するための高品質なアルゴリズムの構築にぎてもよくないという場面も少なくありません。

あります。「高品質」という表現には、真の解へ収そのような状況に対して数値解析学者として何が束することの数学的保証から、現代的なコンピューできるかを考えることは非常に楽しく、最近は「事タの利用を想定した効率的な計算性能まで、多様後的」に「定量的」にアルゴリズムを評価する研究な含意があります。研究の過程でも、テイラー展に興味を持っており、確率や統計の理論も活用し開で事足りるというようなことは無く、収束性をた「計算の不確実性定量化」という新しい研究ト保証するために、グラフを用いた代数的理論や多ピックの進展を目指して日々研究を進めています。

様体に関連した幾何的な議論を行うことも少なくありません。また、これらの議論が、コンピュー
タで効率よく計算できるかどうかという指標の特徴付けに直結することもあります。数値解析という学問は、現代的なコンピュータの登場以前から

これらはある意味において同値な「根付き木」であり、このような同値関係を考えることで、高精度なアルゴリズムの導出が可能となる。

38

情報科学研究科における研究の取り組み

研究者紹介

IST PLAZA

大きな転換点を予測する
情報数理学専攻

大阪大学 大学院情報科学研究科

非線形数理講座 ｜ 白坂 将

られてきましたが、系の決定論的なパラメータ変動速度の増大によっても定常状態遷移が生じるこ
気候変動・生物種の絶滅・発作の発現・病期遷移とがここ 10 年ほどで定式化・整理されました。こといった劇的な変化を事前に予測することは重要

れがレート誘起ティッピングであり、生態系や気な課題です。動的に時間発展するプロセスの性質

候のティッピング解析に応用されはじめています。

が劇的に変化することをティッピングと呼びます。

私は疾患に関わるレート誘起ティッピング（図 1）

私は機械学習技術を用いたティッピングの予測にの予測を目指した研究を行っています。

取り組んでいます。
ティッピングは、その力学的性質の違いに着目することでいくつかのクラスに分類することができます。それらのうち、局所的分岐と雑音誘起ティッ
ピングと呼ばれる２つのクラスについては、デー
タ駆動予測手法とその背景となる理論的基盤の構築が 2010 年頃を境にして大きく進歩しています。
これらを除いたクラスのティッピングについては、

図 1：過渡応答後の状態に関するレート依存性予測の「コツ」を系統的に理解することはおろか、レート誘起ティッピングは本質的に非線形・非予測することそのものが挑戦的な課題となってい自律・非定常性が強くあらわれる現象であり、理ます。私が着目しているのは、レート誘起ティッ

論的な扱いは非常に困難です。そのため、実応用

ピングと呼ばれるクラスのティッピングです。

にあたっては機械学習といったデータ駆動型アプ
ローチをとることが考えられます。しかしながら、レート誘起ティッピングは多重安定系とよばれティッピング予測にデータ駆動手法を適用するこるクラスのダイナミクスに広く現れる転換点です。

とにも困難があります。致命的な転換点を経たあ多重安定系とは複数の定常状態が混在する系を指とのデータは入手性が低いため、ティッピング予し、どの定常状態に落ち着くかは系の初期状態に

測にはデータ駆動手法が不得意とする外挿的予測依存します。例えば、AED は電気ショックによりが求められるからです。現在、ダイナミクスの外挿

心臓の初期状態を大きくリセットすることで正常的予測を可能とするパラメータ認識型ニューラルなリズムを刻む定常状態を実現させるもので、心ネットワークの開発に取り組んでいます。シンプル

臓が多重安定系であることを反映しています。微な多重安定系については、ティッピングを生じて視的な遺伝子のスケールから巨視的な臓器のスケー

いない訓練データのみを用いてレート誘起ティッ

ルにいたるまで、人体には多くの多重安定系がみピングを予測することに成功しています。予測手られ、発作性の疾患などの発現メカニズムとなって法の適用範囲の拡大や精度向上だけでなく、このいます。多重安定系の落ち着く定常状態を変化さような外挿的な予測を可能とする帰納バイアスにつせる要因として、古典的には確率的な雑音が考えいての理解を推進することも今後の目標です。
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情報科学研究科における研究の取り組み

研究者紹介

ソフトウェアの進化による不具合の分析
コンピュータサイエンス専攻 ソフトウェア工学講座 ｜ 神田 哲也

残念ながら、ソフトウェアの進化に伴う不具合は至る所で発生しています。ライブラリを利用する側
世の中で利用されているソフトウェアは、絶えずにとって、そのライブラリの進化がそのまま受け入変更が加えられています。変更はバグの修正であっれられるものであるか、そうではなく対応が必要

たり、機能の追加であったりします。ソフトウェなものではあるかを検証することは重要です。まアが変更を重ねながら成長していくことをソフトた、ライブラリを開発する側の視点でも、利用されウェアの進化と呼んでいます。

ているソフトウェア側への影響の大きさを考慮する必要があるでしょう。

あるソフトウェアが他のソフトウェアに依存していることも少なくありません。例えば、あるアプ

このような状況に対処するために、ソフトウェ

リケーションにバーコードを読み取る機能を備えアに対する変更がどのように挙動の変化を及ぼしたい場合、処理をすべて 1 からプログラムするのでたかを分析する技術を研究しています。具体的にはなく、「バーコードの画像を読みとった結果を返は、ソフトウェアの実行を記録する「実行トレース」

してくれるソフトウェア（ライブラリ）」を呼び出しという、実行中の変数の値や関数の呼び出しなどて利用すると簡単に機能が実現できます。

を逐一記録する手法をもとに、得られたデータをソフトウェアの変更前後で比較することで、その影

しかし、そのライブラリが進化して使用方法が変響範囲を可視化する手法を実装したりしています。

わってしまえば、そのライブラリを利用していたソ
フトウェアは動作しなくなるでしょう。あるいは、

また、ソフトウェアの進化によって使用方法が変

使用方法は変わらずとも内部の動作が変わるせい

わってしまうということは、Web や本などの資料

で、動作はするものの期待通りの結果を得られなに記載されていることが変わってしまうというこ

くなるかもしれません。

とでもあります。ソフトウェアの進化による Web
上の情報への影響を観察するために、プログラマ向
けの Q&A サイトに着目し、ソフトウェアの進化に
よって過去の投稿中のコード片が動作しなくなっていないかを調査しています。
多くのソフトウェアが協調しながら動作している
現在、その成長が安全に確実に進んでいくよう、ソフトウェアの進化に関する研究を続けていきます。

図 1：ソフトウェア変更前後の実行トレースを比較した例。175 行目の変更により丸印 a の内容や丸印 c のデー
タの長さに変化が生じていることを色で示している。
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研究者紹介

IST PLAZA

スマートモビリティシステム

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報システム工学専攻 ｜ 西川 広記

自動運転 AI モデルのオンライン学習
既存の AI モデルは事前に学習され、運転中も継スマートモビリティの新時代では、コネクテッド

続して学ぶことが想定されていますが、多様な条カーが主役を演じます。これらの車両は、ネット件下での適応は容易ではありません。この研究でワークを通じて互いに繋がり、先進的なセンシン

は、V2X を活用し、AI モデルが連携しながらリアグ技術と協調認識技術の力を借りて、周囲の環境

ルタイムで学習する方法を探ります。特に、運転中を精密に、かつ連携して把握します。これにより、の割り込み処理にも対応できるよう、連合学習により安全で効率的な交通システムの構築が可能におけるリアルタイムスケジューリング技術に焦点をなります。自動運転車の進化は止まらず、現在は当てます。

AI技術を駆使した自律運転の可能性が探求されています。将来的には、車両同士、または車両と道協調認識における形式的表現

路設備が Vehicle-to-Everything (V2X) で繋がり、自動運転の進化には多くの課題がありますが、協力しながら交通を円滑に進める協調型自動運転

特に複雑な交通状況においては、複数の車両やイシステムの実現が目指されています。ここでは、特ンフラとの協調が求められます。ここで、各々のに注目すべき 2 つの研究を紹介します。

車両から集約された情報をどのように統合し、どのように表現するかは依然として大きな問いのままです。この研究では、複数の車両から得た情報をより良い方法で統合し、最適な移動経路を導出するための新しい形式的表現とアルゴリズムを開発
します。

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研究者紹介

超臨場感コミュニケーション技術の開発
情報ネットワーク学専攻 ｜ 藤橋 卓也

ニューラルネットワーク(Neural Network: NN) を活用した自宅にいるときでも、まるで別の空間にいるかの情報源・通信路結合符号化技術

ように没入できる体験や、遠隔地にいる人同士が同マルスメディアに対する情報源符号化は一般的

じ空間にいるかのように相互作用できる臨場感溢れに周波数変換技術（離散コサイン変換、離散ウェーる体験を実現するための技術を、主にネットワーク

ブレット変換）と量子化を経たエントロピー符号

および通信の観点から研究しています。遠隔地の化 で 構 成 さ れ て い ま す。 一 方 で、 畳 み 込 み NN

ユーザに対して臨場感あふれる体験を提供するため(Convolutional NN: CNN) などの深層学習技術をには、高解像度・高次元の視覚情報や音響情報、そ導入することで、従来の情報源符号化では達成し得の他感覚情報をネットワークを通じて伝送する必要なかった符号化効率が達成できることが報告されてがあります。これらの情報は、総称してマルスメディ

います。我々はグラフCNN (Graph CNN: GCNN)

ア (multiple sensorial media: mulsemedia) と呼に基づく視覚情報の符号化技術と GCNN を通じて

ばれています。

得られた各種符号に対するレートレス符号化を開発
して環境によって変化する可用帯域に適応できる情

マルスメディアをネットワーク伝送するために、

報源・通信路結合符号化技術を設計しています。

主に 1）限定された帯域幅のもとでそれぞれの情報を高品質に伝送するための情報源符号化技術、通信路符号化技術、およびネットワーキング技術の開発、2）遅延制約が厳しいサービスやアプリケーションに適した低遅延符号化技術およびネットワーキン
グ技術の開発、3）時間とともに変化する環境（ネットワーク品質、通信路品質、ユーザ視聴傾向）に適

Region of Interest (RoI)予測と予測結果に基づく符号化・伝送技術

応可能なスケーラブル符号化・階層符号化技術およ限定的な可用帯域下でマルスメディアを伝送する

びアダプティブ伝送技術の開発が求められています。

1 手段としてユーザの関心領域（RoI）に基づいて特定の情報を優先的に符号化・伝送する研究が進め

これらの技術の開発にはインテリジェントネット

られています。我々は Virtual Reality（VR）を応ワーキング講座の学生諸氏だけでなく、NTT研究用先として定め、ヘッドセットを通じて得られる

所、Mitsubishi Electric Research Laboratories

視線情報を元にしたユーザの RoI推定技術ならびになどとの共同研究を通じて取り組んでいます。

推定結果に基づく VR映像の情報源符号化、予測伝送技術を設計しています。

ここで、最近筆者が取り組んでいる研究を 2 つ紹介します。

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情報科学研究科における研究の取り組み

研究者紹介

スマートエージェントに基づく
実世界シミュレーション

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

マルチメディア工学専攻 ｜ 肖 川

設計やエージェントの行動定義において、より自然言語に近い形での表現が可能になり、推論能力
コンピュータシミュレーションの技術が登場してを活用してモデルの解釈可能性を向上させること

以来、我々は問題解決の手法において革新的な転ができます。LLM を ABM に統合することで、よ換点を迎えました。この進化は、様々な分野にわり現実的なシミュレーションが可能となり、システ

たる複雑なシステムを解明する強力なツールを提供

ムの振る舞いをより深く理解する洞察を得られるしました。特に注目に値するのは、エージェント

ようになります。

ベースモデリング（ABM）です。ABM は、個々のエージェントが相互作用することで、複雑なシス

私 た ち は、 最 新 の AI技 術、 特 に LLM を 用 い て

テム全体の挙動を模倣する方法です。このアプロー

実世界のシステムをモデル化する新しいフレーム

チは、エージェント同士の単純なルールに基づいワークを提案します。この革新的なアプローチは、ていますが、それによって生じる現象は極めて複ABM の領域における「スマートエージェント」の雑であり、経済学から生態学に至るまで幅広い分概念を拡張し、より精密で現実的なシミュレーショ

野でその有効性が証明されています。

ンを実現します。私たちは、これらのスマートエー
ジェントが現実世界の複雑な問題をより深く理解

しかし、ABM にもその限界があります。例えば、し、解決するのに役立つと確信しています。この

自然言語を含む人間の複雑な行動をモデル化する研究の成果は、異なる分野におけるシミュレーショ

ことは、この手法では困難です。自然言語の要素

ン手法を根本から変える可能性を秘めています。

はしばしば無視されるか、簡略化されます。これ

その学際的な特性が、さまざまな研究分野間の融は、行動の複雑さを過度に単純化し、モデルの精合を促し、提案されたフレームワークは、今後数度と実世界での適用性を低下させます。加えて、年以内に研究と実践の最前線であることが期待さ

ABM は予め定義されたパラメータに大きく依存しれます。

ており、これが不適切に調整されると、研究結果に偏見が生じたり、予測の不確実性が増大したりすることがあります。
こうした課題への解決策として、大規模言語モデル（LLM）のような最新の技術が登場して
い ま す。LLM は 自 然 言 語 の 理
解と生成を可能にし、高度な人間行動の模倣に利用できます。
これにより、研究者はモデルの

図 1 GPT-4 エージェントを用いたシミュレーション結果
上：両企業間の価格競争（経済学）、下：緊急避難（社会学）
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情報科学研究科における研究の取り組み

研究者紹介

個体差をもつ群れに対する誘導制御手法の開発
バイオ情報工学専攻 ｜ 小蔵 正輝

でありながら、他の二手法より高い信頼性をもって誘導制御を実現することが知られています。一方で、最遠個体追跡法は誘導過程で最遠となった「群れる」ことは多くの生物に見られる基礎的な個体の誘導可能性に依存しており、この想定は群生存戦略であり、その利点は群ロボット等の人工れが個体差をもつ場合には必ずしも成り立ちませシステムにおいて活用されています。自然、人工をん。本研究では、個体差をもつ群れに対するシェ問わず多くの群れは個体差をもちます。その原因

パーディング型誘導制御手法の開発を行っていまは、生物群においては遺伝的、環境的、確率的なす。個体差が大きな個体を除いて誘導制御を行う要因であり、また人工群において製品精度のばら場合と、個体差が大きな個体を含めて誘導制御をつきが一例です。本研究では、魚群、サイボーグ行う場合の二つを考えています。前者については、

インセクト群、バッタ群、群衆、群ロボット等への数理モデルを用いた挙動予測に基づいて個体差の適用を長期的に見据えた、個体差をもつ群れに対大きい個体を識別し、誘導制御の対象外とするア

する誘導制御理論の構築に取り組んでいます。

ルゴリズムを開発しました（図１）。後者について
は、追い立てに対する反応性が低い個体を、群れ群れの誘導制御手法は引力を用いたリーダー型の個体が自然に有する凝集力を活用して目的地にと斥力を用いたシェパーディング型に大別されま誘導する手法を開発しました（図２）。これらのアす。後者は牧羊犬による羊追い行動に着想を得てルゴリズムの有効性をシミュレーションにより確認

おり、リーダー型より安定した群れの誘導制御がしています。

可能であることが知られています。シェパーディ
ング型の誘導制御アルゴリズムには中心追跡法、

本研究の意義は、従来の群制御理論において陽ターゲット切替制御法、最遠個体追跡法などが知に考慮されてこなかった群の個体差に焦点をあて、られています。最後の手法は、目的地から最も遠

その個体差に起因する誘導制御の難しさを克服す

い個体を追い立てるというシンプルなアルゴリズム

るアルゴリズムの開発に成功したことにあります。
個体差が大きな個体を除いて誘導制御を行うアルゴリズムと、個体差が大きな個体を含めた群れ全体を誘導するアルゴリズムの二つを提案しており、状況に応じた使い分けが可能です。本研究の理論や技術の開発を推し進めることで、長期的には群衆への適用を通じた効率的な群衆管理の実現、サイボーグインセクト群への適用を通じた効率的な被災者探索、バッタ群への適用を通じた蝗害の低減、群ロボット管理の高度化などの多種多様な応用が期待されます。

図144

図2

情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

情報基礎数学専攻
幾何解析学講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報基礎数学専攻 ｜ 中村 誠

本講座では、幾何学的時空における非線形偏微分【研究内容】

方程式論を展開する解析学的研究と、多様体の位相

現在は、アインシュタイン方程式の解である膨張

構造と微分構造の解明に取り組む幾何学的研究の二あるいは収縮する空間において、非線形項が付いた

つの研究が行われています。ここでは、前者の解析

上記の１から５までの方程式を考え、解が存在する学的研究について紹介します。

かどうかを調べています。空間の膨張と収縮ならび【研究動機】に非線形項の構造が、解の存在にどのように影響するかを解明し、膨張と収縮の効果を数学的に特徴づ

主 な 研 究 対 象 は 非 線 形 の 偏 微 分 方 程 式 で す。

けることが目的です。空間の膨張あるいは収縮にニュートンの運動方程式は、時間変数という一つのよって、非線形クライン・ゴルドン方程式に修正項

独立変数を持つ微分方程式ですが、時間変数と空間が生じますが、空間が膨張する場合に、この項を消変数という多変数の独立変数を持つ微分方程式が偏散効果として評価し、方程式の解が安定的に存在す

微分方程式です。自然現象に現れる様々な相互作用ることを示しました（2014）。

を表す非線形項を追加して偏微分方程式を考察しています。

例えば、ド・ジッター時空と呼ばれる膨張あるいは収縮する空間における非線形クライン・ゴルドン

非線形項を追加することによって、方程式の解が方程式は図のものになります。方程式の解の時間発

永遠に存在するか、あるいは途中の時刻で存在しな展を数値シミュレーションしたものが、その次にな

くなるかは一般に自明でなく、重要な解析対象になります。左側のシミュレーションは空間が膨張するります。この解析において、実解析・調和解析・関場合の波の形状を示したもので、右側は空間が収

数解析・関数空間論などの解析的方法を使用あるい

縮する場合を示しています。左から右へ時間が経は開発する必要があり、非線形偏微分方程式論は解つに連れて、空間が膨張する場合は、波の凹凸が析学における主要な研究分野の一つになっていま

急激に消散する様子を表し、空間が収縮する場合す。現在の現象から、未来の現象を予測したいといは、波の凹凸が急激に増長する様子を表しています

う研究動機が背景にあります。

（2019）。このような数値シミュレーションと共に理論研究に取り組んでいます。

偏微分方程式の代表例としては、次のものがあります。
１. ラプラス方程式

情報伝達にも利用される波についての数学的基礎研究に相当します。

２. 熱方程式、複素ギンツバーグ・ランダウ型方程式
３. 波動方程式、クライン・ゴルドン方程式、ディ
ラック方程式
４. シュレディンガー方程式
５. ナヴィエ・ストークス方程式
６. アインシュタイン方程式
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情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

情報数理学専攻
計画数理学講座の紹介
情報数理学専攻 ｜ 藤崎 泰正、和田 孝之、庵 智幸

計画数理学講座では、計画を立てる―意思決定ナッシュ均衡（＝ある種の平衡状態）へと収束する（Decision）と計画を実行する―制御（Control）にには、利得関数あるいは進化ダイナミクスがどのよ

ついて、数学的理論および工学や社会科学の諸問

うな条件を満たすべきかを明らかにするため研究

題への応用を研究しています。例えば、ゲーム理を進めています。

論やグラフ理論、多項式最適化など、意思決定と制御のための数理的アプローチを、工学や社会科学における真に有用な方法論およびツールとして確立することを目指しています。

社会ネットワークにおける合意形成と同調圧力
通信技術の発展によって多くの人々が密に相互交流を行えるようになった現代において、個人やまた、大阪大学と日本電気株式会社
（NEC）
の産学
連携において設置されたNEC Beyond 5G協働研究

組織の社会的な繋がりをネットワークとして表現する社会ネットワークは重要な研究対象です。

所にも参画し、Beyond 5G時代を見据えたシステムのモデル化・制御についても研究を行っています。

ポピュレーションダイナミクスの安定性解析

社会ネットワーク上で個人や組織などを表すエー
ジェントが意見をやり取りした結果、各エージェントの意見がどのように経時的に変化するかを表すモ
デルをオピニオンダイナミクスと呼び、全エージェ

ある目的地へと向かうために必ず通らなければントの意見が同じ値に収束することを合意と呼びならない道路がいくつかあった場合、ある人は各ます。組織あるいは社会における効率的な意思決

道路の混み具合を考慮してどの道路を利用するか定のためには、合意が達成されるための条件を明決めると考えられます。このように無数のエージェ

らかにすることは重要な課題です。

ントが限られた選択肢を共有して利用するような状況においては、個々のエージェントが選んだ選択

合意が達成されるためにネットワークが持つべき肢ではなく、どの選択肢を何割のエージェントが選構造や、周囲の意見に合わせるよう仕向ける同調圧

択したかという人口の分布情報が意思決定に影響力の強さとの関係性、また、個々の主体が他者に示を与えると考えられます。このような状況をモデす表明意見と自身で隠し持つ本心という２種類の意

ル化した概念がポピュレーションダイナミクスです。

見値を持つ場合などについて研究を行っています。

ポピュレーションダイナミクス
は、主に分布によって変化する利得を表す利得関数と、その利得に応じてエージェントが戦略を変更する過程を表す進化ダイナミ
クスの 2 つの要素からなります。
図 1：ポピュレーションダイナミクスの一例
46

ポピュレーションダイナミクスが

図 2：100 人の意見が合意形成する
場合のシミュレーション結果

情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

コンピュータサイエンス専攻
並列処理工学講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

コンピュータサイエンス専攻 ｜ 伊野 文彦、置田 真生、桝井 晃基

近年の AI技術、自動運転技術や複雑な大規模シば、常微分方程式のシミュレーションに特化したドミュレーションの開発には、高性能計算（HPC：

メイン固有言語の自動並列化技術は、プログラミン

H i g h- P e r f o r m an c e C om p u ti n g ）シ ス テ ム

グを必要とせず、連立方程式を記述するだけで多様が 不 可 欠 で す。 こ の た め に は、GPU（Graphics

な HPC環境における高性能シミュレーションを実

Processing Unit）やスーパーコンピュータなどの現します。さらに、言語処理 AI を利用して、従来計算資源を効率よく活用することが求められます。

にない全く新しいアプローチで自動並列化を実現することを目指して研究しています。

並列処理工学講座では、多数の演算ユニットを活用する HPC システムにおいて、ソフトウェアを高大規模数値シミュレーションの実現

速化するための並列分散アルゴリズムなどの基礎理

数値シミュレーションは自然災害の予測や製品論から応用プログラムの開発を含め、量子計算など開発の現場などのあらゆる場面で不可欠であり、の次世代の計算技術の可能性を追求しています。

1,000 万個を超える変数を含む連立一次方程式を自動並列化の拡張

高速に解く必要があります。一般にこのような問題では、解が収束するまで計算を反復する反復法

多数の演算ユニットから構成される HPC システが用いられます。反復法では前処理手法やソルバ

ムの性能を最大限に引き出すためには ､ プログラムの種類によって収束までの反復回数が大きく変化の並列化が不可欠です。すなわち、逐次プログラムするため、これらのパラメータを適切に設定するに内在する並列化可能な処理（同時に実行しても計必要がありますが、それ以外にも演算精度なども算結果が変わらないと保証できる処理）を特定し、計算時間に大きな影響を与えます。

その処理を最も効率のよい方法で並列に実行する必要があります。この過程を自動化する自動並列化は

本講座では、スーパーコンピュータ上で超大規長く研究されてきましたが、ごく一部のパターンに模問題を実用時間内で解くための効率のよいアル当てはまるプログラムにしか成功を収めていない、

ゴリズムを開発しています。例えば、一般的に使わ

難しいテーマです。

れている倍精度よりも高精度な演算を用いること
で、収束までの反復回数を削減できます。しかし、本講座は、自動並列化の適用可能性を拡げること

高精度化の結果、演算１回あたりの時間が増大しを目的とした様々な研究を推進しています。例えます。したがって、高精度化する箇所の選択や効率のよい高精度演算の実装などの工夫が求められます。

言語処理 AI を用いた自動並列化の試み

変数の数が 1,000 万となる大規模電磁場解析
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情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

情報システム工学専攻
メディア統合環境講座の紹介
情報システム工学専攻 ｜ 浦西 友樹、白井 詩沙香、東田 学、小林 聖人

我々の講座では「メディア統合環境講座」という教育やスポーツトレーニングへの応用

名前が示すとおり、「メディアを統合、活用した新AR や HCI の教育やスポーツトレーニングの応用しい環境の創造」をテーマとして研究活動を行って研究を数多く行っています。ここでは一例として、

います。バーチャルリアリティ（Virtual Reality;

スポーツクライミングにおける技能獲得支援に関すVR）、複合現実感（Mixed Reality; MR）、ヒューる研究を紹介します。この研究では、スポーツク

マンコンピ ュ ー タインタラクシ ョ ン（Human-

ライミング初心者に向けたサポートとして、登攀時

Computer Interaction; HCI）およびロボティクス

において前腕に過剰な力を込めた際に振動や映像分野における基礎研究や、それらの教育学習支援

で即時アラートするシステムの開発に取り組んでいおよびスポーツ技能修得支援などへの応用を目指ます。

しています。

ヒューマンコンピュータ
インタラクション技術
VR環境におけるユーザの移動に関するインタ
フェースや、文字入力インタフェースに関する研究などを行っています。バーチャル空間における VR
酔いの低減と移動効率の両立を目指した手法である TransPortal など、数多くの手法を研究開発しています。

(a) 振動のみ(b) 映像のみ(c) 振動と映像の併用

スポーツクライミングにおける過剰な力への即時アラート

学生による取り組み
本研究科の演習科目である「インタラクティブ
創成工学基礎演習」の一環として、Interverse
Virtual Reality Challenge (IVRC) に毎年出展しています。IVRC2023 には我々の講座からも 2 作品を出展し、いずれも本選にあたる LEAP STAGEに進出し、多くの賞を受賞するなど輝かしい成果

また、Human-Robot Interaction に関する研究を挙げました。

として、MR を用いたロボットナビゲーションのイ
ンタフェースに関する研究を進めています。

(a) 初期状態(b) MR ビーコン設置(c) ナビゲーション開始 (d) ナビゲーション終了

MR ロボットナビゲーション
IVRC2023 出展作品「テレビの向こう側へ」
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情報科学研究科における研究の取り組み

専攻紹介

情報ネットワーク学専攻
モバイルコンピューティング講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

情報ネットワーク学専攻 ｜ 山口 弘純、内山 彰、天野 辰哉

大阪大学大学院情報科学研究科 モバイルコン
ピューティング講座では、最新の IoT デバイスによる実世界センシングと AI による解析基 盤で実社会に役立つ技術創出を目指しています。 省電力通信・Beyond 5G活用・エッジコンピューティング・デジ

した汎用的な行動認識モデルの構築にも取り組んでいます。

（２）ヒト・モノ・空間の理解と仮想空間の構築・共有技術

タルツイン・分散機 械学習・実時間データ同化・サ

サイバーフィジカルシステムに必要な実時間デジ

イバープライバシー・地域 IoT など、新たな社会課

タルツインの実現を目指して、カメラ、LiDAR セン

題を見据えた技術を探究します。以下ではその中か

サー、電力センサー、GPS など多数のセンサーを用ら２つのテーマを紹介します。

いて、家庭からオフィス、教室、ショッピングモー（１）無線センシングによる状況認識
スマートホームやスマートシティの実現において、

ルや屋外環境における人の位置や行動、振る舞いを捉え、人流行動解析、交通流解析などを行う技術を開発しています。

デバイス数の増加に伴う充電や電池交換の手間は大きな課題です。この課題を解決するため、超低消費電力な backscatter通信を利用した状況認識技術の開発を進めています。小型の backscatter タグを開発し、家庭やオフィスなどの環境に設置し、タグから反射された Wi-Fi信号などの変化を観測すること
で、人の行動を認識したり、タグの位置を推定することが可能です。

複数台の設置型 3D LiDAR を用いたビル全体での人流計測

またこれらのセンサー技術を用いて、仮想空間上にリアルな物理空間を実時間で再構築し、遠隔地の人々と共有することで、新しいコミュニケーションや体験を実現する研究も進めています。例えば、複backscatter を利用した状況認識

数の家庭のキッチン空間をセンサーで捉え、仮想空間上に統合することで、離れて暮らす家族が一緒に

また、人の動きに伴う Wi-Fi信号の変動を観測し、料理を楽しむ体験ができます。このように、実空間深層学習に基づき行動認識モデルを構築する研究がと仮想空間の融合に向けたセンシング・AI・ネット

多数行われています。本講座では、学習データを収ワーク技術の研究を進めています。

集したことのない未知の環境においても、学習デー
タ収集の手間なく行動を認識するため、AI を活用

汎用的な行動認識モデルの構築

リアルタイム 3 次元計測により離れた物理空間を仮想空間上で接続。
プライバシーに配慮した空間共有。

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情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

マルチメディア工学専攻
応用メディア工学講座の紹介
マルチメディア工学専攻 ｜ 村田 忠彦

本講座では、人間要素を含む仮想的な実社会をる統計との重ね合わせも行い，仮想世帯個票の就シミュレートするリアルスケール社会シミュレー

業者に従業地属性を割り当てる研究 [1] も推進してション（RSSS: Real-Scale Social Simulation）のいます。

技術開発を行っています。実社会のデジタルツイン
をサイバー空間に構築し、個々人の意思決定や移動、購買行動などのシミュレーションを行います。
現在、本講座では以下のような研究プロジェクトを推進しています。

日本全国の自治体の仮想世帯個票の合成 PJ

内閣官房 COVID-19
AI・シミュレーション PJ や

JST未来社会創造事業・科学研究費での研究展開2019 年末から世界的に流行した COVID-19 への対策立案のため、2020 年夏に内閣官房が公募した COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクト

こ の プロジ ェ クトで は、 下 図 の よ う な 日 本 のに参画し、本講座が提供した合成人口データを用

公 開 統 計 デ ー タに 基 づ く、 日 本 全 国 の 自 治 体 単

いた地域ごとの感染シミュレーションを実現しま

位 の、 世 帯 構 成 員 の 年 齢 や 所 得 な ど の 属 性 情 報

した。

を含む仮想個票データ（学術的には、Synthetic
Population、合成人口データと呼称されています）

ま た、2020 年 11 月 か ら JST未 来 社 会 創 造 事を合成しています。2019 年以降、サイバーメディ

業探索研究において、自治体への導入を目指した

アセンターの高性能計算機を用いた学際大規模情RSSS の研究を開始しました。2023 年には本事業

報基盤共同利用・共同研究拠点（JHPCN）の公募研が本格研究に採択され、非常時だけではなく、平究を展開し、データを提供しています。

常時のシミュレーションができるように展開しています。合成人口データに、通勤や通学などの基

合成人口データは、居住地での仮想世帯の構成

本行動データを加えた仮想実社会データ [2] を合成

員の属性分布を与えますが、各世帯の就業者の従し、居住者の普段の行動データの生成に取り組ん

業地分布を得るため、経済センサスで公開されていでいます。さらに社会科学の知見を援用した人間の意思決定モデルや行動モデルの構築
方法、大規模なシミュレーション結果からのデータマイニング技法、抽出されたシナリオを実社会に展開するためのコミュニケーション技法の開発など RSSS の基盤技術の構築に取り組んでいます。

50[1] T. Murata, D. Iwase, T. Harada, Workplace Assignment to Workers in Synthetic Populations in Japan, IEEE Trans. on Computational Social Systems, 10 (4), 1914/1923 (2023)[2] 村田忠彦，原田拓弥，仮想実社会データを用いたリアルスケール社会シミュレーションの実現，計測と制御，62 (1), 9/14 (2023)

情報科学研究科における研究の取り組み

講座紹介

バイオ情報工学専攻
バイオインスパイアードネットワーキング講座の紹介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

バイオ情報工学専攻 ｜ 若宮 直紀

情報・通信システムは私たちの生活に欠くことの生物の自己組織化に学ぶことで柔軟な情報通信シできない社会基盤でありながらも、極めて脆弱でステムが作れると考えられます。しかし、自己組織あり、しばしば大規模な障害を引き起こしていま

化は自律的なエージェントの相互作用に依存するたす。一方で、生物システムは大規模複雑システムでめ、必ずしも所望の結果が得られるとは限りません。

ありながらも、想定外も含む多様な環境変動に対

そこで、どのように群行動が生み出され、どのようして柔軟に適応し、完全な機能不全に陥ることがに働きかければ望ましい群行動が形成できるのかにありません。バイオインスパイアードネットワーキ

ついて研究を進めています。例えば、羊の群れを効

ング講座では，生物学、数学、物理学などの学術分

果的に牧柵に追い込むための牧羊犬の行動アルゴリ

野と融合することで、生物、生体、脳などの単純

ズムや、混獲を防ぐために魚種を分別する誘導アルでありながらも巧みで柔軟な動作原理を解明、理

ゴリズム、さらに通信端末が群れとして協調動作す

解し、制御、応用するという学際的な研究を推進

る情報通信技術などの開発に取り組んでいます。

しています。

群行動を理解し制御する脳を理解し応用する
脳は、簡易な非線形素子である神経細胞のネット

水牛や羊、鳥、魚、アリやハチなど多くの生物はワークに過ぎませんが、高性能コンピュータに実装

群れとなって生活、行動しています。効率的な捕された人工知能よりも遙かに柔軟で高度な情報処理

食や採餌、あるいは捕食者からの防衛、また、役を実施しています。その原理の応用として、温度な割分担による社会形成など、その目的や形態は様々

どの観測値が閾値を超えたことしか判断できないシですが、いずれも複雑なルールや中央集権的なコ

ンプルなセンサが、スパイク型の無線信号の授受にントロールに依存するのではなく、局所的かつ自よるネットワークを形成することで、その空間のい律的な判断にもとづいて行動する個体の相互作用

つ、どこで、何が起こったかを検出することができによって成り立っています。このようなシンプルなる、脳型無線センサネットワークの研究に取り組ん

エージェントの相互作用からシステム全体の統御さでいます。また、間欠的で一見ランダムなスパイク

れた振る舞いが創発される現象を自己組織化と呼列によって情報がやりとりされていることに着想をびます。

得て、疎なパルス信号列を用いる脳型無線通信技術を研究開発し、実用化を進めています。

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産学連携プロジェクトの紹介

53産学連携プロジェクトの紹介

LINE バーチャルヒューマン共同研究講座の運営について
マルチメディア工学専攻 ｜ 松下 康之

2023 年 3 月に情報科学研究科に LINE バーチャ本共同研究講座の構成は、以下のとおりです。代ルヒューマン共同研究講座（LINE Virtual Human

表には松下が就任し、大阪大学大学院情報科学研究

Lab）が設置されました。共同研究講座では、企業科から大倉史生准教授、山藤浩明助教が参画していと大阪大学が共通の場で相互に研究の情報・技術・ます。また、LINE ヤフー株式会社からデータサイエ

人材・設備等を利用しながら、研究成果の産業へのンスセンター AI Dev室 室長の井尻善久氏、同社研活用を促進し、研究の高度化と双方の高度な人材育究員の藤原研人氏に情報科学研究科 招へい准教授

成を推進しています。本共同研究講座では、仮想空として、同社研究員の田中幹大氏にも招へい教員と間・メタバースなどで必要となるバーチャルキャラク

して参画いただいております。さらに、招へい研究

タの研究開発を推進しており、ユーザの誰もが自由員として米国・カリフォルニア大学マーセド校よりにバーチャルキャラクタを扱うことができる世界をMing-Hsuan Yang教授、オーストラリア・モナシュ

目指して活動しています。

大学より Jianfei Cai教授に短期滞在いただき、教育・研究を推進しています。

メタバースをはじめとした、仮想空間における人に訴えかけるコンテンツを創出するためのバーチャ

2023 年度には、バーチャルキャラクタの自然なルキャラクタの重要性が高まる一方、キャラクタの動作生成を目的として、自然言語による指示に基づ魂を感じるまでの自然かつリアリティな動きを表現

くキャラクタ動作生成、骨格構造の異なるキャラク

することは現状の技術環境ではとても難しい課題とタ間で動作を転移するモーションリターゲティング

されています。具体的な取り組み内容としては、動技術の開発に取り組みました。また、非光学式のき指示を元に任意のキャラクタを用いて一連の自然モーションキャプチャデバイスを用いて実際のモーな動作を再現することやトークスクリプトを元に自ションデータの収集を実施し、データ駆動型のキャ然な発話動作を再現することなどが含まれます。こラクタモーション生成に向けて準備を進めています。

れにより、ユーザーが任意で選んだバーチャルキャ

並行して、データ駆動型アプローチに顕在するデーラクタを自由かつリアリティに動かすことを可能とタの偏りに対処する枠組みに関する研究を進めていし、動作やトークを用いたキャラクタの動画配信なます。

どを手軽に行うことが実現されることで、仮想空間でのコミュニケーションにおける新たなモダリティを生み出すことが可能になります。

今後も、LINE バーチャルヒューマン共同研究講座
ではオープンな枠組みで共同研究者や事業者を幅広く募集しながら教育・研究を推進していきます。

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大阪大学 大学院情報科学研究科

55産学連携プロジェクトの紹介

ナノスコピック半導体 DX共同研究講座
情報システム工学専攻 ｜ 三浦 典之

1. 設置趣旨

精度転写技術、加工条件探索を効率化する情報の社会における情報技術の役割の重要性が増すな

自律探索技術を研究する。具体的には、①走査電か、実際の処理を担う半導体集積回路（ I C）への性

子顕微鏡による微細半導体三次元構造の計測技術、能要求が加速度的に高まっている。半導体 I C の高②微細半導体三次元構造のディジタル再構成技術、性能化のため、世界半導体市場はしのぎを削り、③設計データおよび計測結果に基づく自律的計測

現在では数 nm寸法で形成されるナノスコピック微条件探索技術、④計測三次元構造のディジタル空間

細半導体の製造工程を開発している。開発の要は、上での補間・変形技術を開発・統合し、ナノスコピッ

加工後の半導体構造計測に基づく、加工条件と加ク微細半導体三次元構造の知的センシングシステム

工結果の因果理解と加工条件最適化にある。そこの実現を目指している。

で、我が国にも世界的企業が多数ある半導体計測
分野に、最先端の情報処理を駆使したディジタル

3. これまでの成果

化（DX）技術を導入することで、次世代の微細半講座設置後およそ 1 年間は、三次元微細構造体の導体構造計測システムを開発し、これらの技術を習

電子顕微鏡画像からの自動輪郭抽出手法の高度化得した研究者を教育することを目的とし、東レエンに取り組んだ。微細半導体は、設計図面と製造結

ジニアリング先端半導体 MI テクノロジー株式会社

果の乖離が大きいだけではなく、同一半導体チップ（TASMIT）との「ナノスコピック半導体 DX共同研

内でも製造結果が大きくばらつく。そのような微究講座」が、2023 年 2 月に本学情報科学研究科情細構造体の計測装置である電子顕微鏡は、高加速報システム工学専攻に設置された（図 1）。

電子の構造体への入射反射の微視的挙動を利用して計測を行う。さらに、電子入射に伴う構造体からの二次電子散乱や、構造体そのものの帯電による電子ビームの軌跡変動など複雑な確率的事象を伴うため、計測画像は鮮明度が低く、大きなノイズが含まれる。このように劣悪な環境下で計測された二次元電子顕微鏡画像から、製造ばらつきを含む構造体の輪郭を高精度に抽出するには、擾乱耐性の高いロバストな自動輪郭抽出法が求められる。

図 1：共同講座設置式の様子

本講座では、輪郭という閉曲線を「ひも」のように見なし、画像という場の中で「ひも」を振動運動

2. 研究テーマ

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させ輪郭を求める Contour Vibration と呼ばれる
アクティブ輪郭抽出法に着目した。この技術と機

ナノスコピック半導体 DX共同研究講座では、最械学習を組み合わせた CVNet[1] は、画像という場

先端の微細半導体構造計測装置と連動して動作すを入力とし、画像から「ひも」の運動方程式の係数

る、nm級微細半導体三次元構造の情報空間への高を出力するニューラルネットワークを備え、運動方

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大阪大学 大学院情報科学研究科

表 1：ノイズ込み電子顕微鏡画像からの自動輪郭抽出結果

程式を解くことで輪郭を抽出する。この機械学習

4. 今後の活動

手法に電子顕微鏡画像シミュレータを組み込むこと

設置後 1 年間の研究で、研究テーマとしている①で、計測ノイズと製造ばらつきの双方の擾乱耐性をと②の三次元構造体の計測の高度化とディジタル構

強化した輪郭抽出手法を確立した。表 1 は、2 つの成技術については一定の成果を得たと考えている。

直径の異なる円柱が重なった三次元微細構造体の今後は、開発技術を実測データに対して実用可能

電子顕微鏡模擬画像における輪郭抽出結果の比較な完成度へと高めるとともに、研究テーマ③や④表である。従来の画素値の輝度のみに依存する閾

の情報空間と実空間のインタラクションを深めた微値法（Threshold Method）では抽出困難だった輪細半導体の高度な知的センシングシステムの開発を

郭を強い計測ノイズと大きな製造ばらつき条件下に推進していく計画である。

おいても正しく抽出できていることが実証できた。
この研究成果は、半導体リソグラフィー分野で最大の学会である国際光工学会（SPIE）主催の国際会議
Advanced Lithography and Patterning 2024において、高い評価を受けて口頭発表に採択され [2]、
大家特任研究員が米カリフォルニア州サンノゼで共同研究成果を発表した（図 2）。
図 2：SPIE Advanced Lithography and Patterning
2024 での共同研究成果発表の様子
参考文献[1] Z. Xu, C. Xu, Z. Cui, X. Zheng, and J. Yang, “CVNet: Contour Vibration Network for Building Extraction,” IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp. 1373-1381, 2022.
[2] M. Oya, Y. Okamoto, S. Nakazawa, K. Maruyama, Y. Yamazaki, S. Murakami, Y. Midoh, and N. Miura, “Utilization of Active Contour Model with 3D-SEM Simulation for SeeThrough BSE Image of High Voltage SEM,” SPIE Advanced Lithography and Patterning, 2024.

57産学連携プロジェクトの紹介

NEC Beyond 5G 協働研究所の運営について
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸

2021 年 11 月 に 情 報 科 学 研 究 科 に 設 置 さ れ た

本協働研究所の現在の体制は、以下のようにス

NEC Beyond 5G協 働 研 究 所（B5G協 働 研 究 所：

タート時点より拡充され、大阪大学 16 名、NEC社

b5g.ist.osaka-u.ac.jp））は今年度 3 年目を迎えま

11 名から構成されています。村田が所長を務め、した。第５世代の移動体通信網のサービスが 2020

NEC次世代ネットワーク戦略統括部シニアディレク

年に開始されたところですが、次世代移動体通信

ターの新井智也氏が副所長に就任しています。その(Beyond 5G/6G) に 関 す る 研 究 開 発 が 早 く も 始

他のメンバーは以下のとおりです（敬称、肩書略）。

まっています。これまで、移動体通信網は通信技術の発展に支えられ、大容量化・低遅延化を軸として拡大されてきました。しかし、Beyond 5G時代に大阪大学 情報科学研究科：
荒川 伸一、小南 大智、山内 雅明、藤崎 泰正、
和田 孝之、庵 智幸、加嶋 健司
サイバーメディアセンター：
下西 英之、大下 裕一

は、人と社会のさらなる進化による新たなコミュニ
値観に沿う働き方や暮らしが実現する社会の実現が工学研究科：
木多 道宏、松原 茂樹、金 徳祐、
杉田 美和、辻 寛

期待されています。本協働研究所では特に、デジタ

医学系研究科：山川 みやえ

ケーション体験の提供や、利用者の求める多様な価

ルツイン技術の実現による「多様な価値観のデジタルによる包摂」、つまり、仮想世界で最適化された理想世界が実世界にリアルタイムに反映され、人が現実世界での充足感や活力を得ることをビジョンとして掲げ、Beyond 5G領域の産学連携の先駆的取基礎工学研究科：松原 崇
NECNEC ビジュアルインテリジェンス研究所：
金友 大、吉田 裕志、安田 真也、熊谷 太一、
野上 耕介、藤若 雅也
次世代ネットワーク戦略統括部：
大橋 一範、麻生 由博、平井 寿幸、永井 研

り組みとして成果創出と実証を進め、社会実装まで

以上の陣容により、特に、情報科学（コンピュー見据えたビジョン形成、社会コンセンサスの醸成をティング、ネットワーク）、制御工学（ロボット）、

目指しています。そのため、NEC社側からは、研

都 市 工 学 他 の 先 端 技 術 に 関 す る 知 見 を 融 合 し、究所だけでなく、新事業推進本部からも多くのメン

Beyond 5G を活用したデジタルツインを核として、バーに参画いただいています。

人間の能力拡張と人とロボットが共存する社会を実現する技術に関する研究開発に取り組んでいます。
ビジョンを実現するための基本技術として、本研究所では「確率的デジタルツイン」を提唱しています。Beyond 5G の大容量低遅延通信と高度な AI認
識によって、リアルタイムに実世界のコピーを仮想世界上に生成することが可能になってきました。し58

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大阪大学 大学院情報科学研究科

かし、それでもセンシング情報の不完全性、実世界

協働研究所の研究開発成果をリビングラボによってを認識する AI技術の不正確性など、デジタルツイン

実証し、社会実装や社会課題解決につなげる活動のの正確性には限界があります。そこで発想を転換ひとつです。介護現場では今、被介護者に寄り添っし、「不確実な観測結果から確率的に実世界を推定た介護のあり方が大切です。そのためにはまず、介し、非決定論的に未来を予測して柔軟に行動するた

護者の体力的負荷の軽減など介護の効率化が必要でめの基盤」としてのデジタルツイン、すなわち、確す。そこで、介護者・被介護者双方の精神的な満足

率的デジタルツインの実現を目指しています。その度の向上を目指して、被介護者が常に安心して過ごために、確率的マルチモーダル認識技術、確率シス

せ、介護者と被介護者が十分に関わりを持つことのテム制御理論、リスクセンシティブ確率制御などにできる理想的な介護の実現を目指し、デジタルツイ

取り組み、確率的デジタルツインをベースにした要ンを活用し、被介護者の心の状態をマルチモーダル・

素技術の研究に取り組んできました。さらに、それセンシングによって理解し、推定することによって、らを発展・融合させ、多数の作業員と多数の搬送ロ

介護者に対して適切なコミュニケーションのきっか

ボットが協働する倉庫環境において、搬送ロボット

けづくりを行うための実証実験を行っています。

が作業員や他ロボットと衝突事故を起こさず、効率的にモノを搬送するシステム制御技術に取り組んできました。その成果の一部を基盤として、本協働研究所を中核に、NICT Beyond 5G研究開発促進事
業「Beyond 5G を活用した安全かつ効率的なクラウドロボティクスの実現」（2021 年度～2023 年度）を受託し、社会実装まで見据えたロボットの遠隔操作の実現に取り組んできました。
また、生活空間の場において研究開発を実施する
リビングラボの手法を用いた実証実験を、サービス付き高齢者向け住宅「柴原モカメゾン」において取り組んでいます。本取り組みは、NEC Beyond 5G59産学連携プロジェクトの紹介

NEC ブレインインスパイヤードコンピューティング
協働研究所の運営について
情報ネットワーク学専攻 ｜ 村田 正幸

2016 年 4 月に情報科学研究科に設立された NEC

田研究室でこれまで取り組んできたヒト脳型に倣う

ブレインインスパイヤードコンピューティング協

人工知能技術「ゆらぎ学習（Yuragi Learning）」を

働 研 究 所（ N BI C 協 働 研 究 所：https://green-ai-

基盤として、政府委託研究事業等を通じて研究開発

challenge.com/）は今年度で 8 年目を迎え、脳型の発展と社会実装に取り組んでいます。「ゆらぎ学コンピューティングシステムの実現に向けた研究推習」は、ヒト脳の認知メカニズムに倣う環境適応機

進、人材育成等に加え、他の企業や研究機関との研能や発達機能を有し、また少量のデータによる学習

究連携の機会創出と、脳科学と情報科学の融合研究を可能としつつ、雑音や変動を含むデータであって分野の人材育成に貢献しています。2021 年 4 月よも精確に識別分類することのできる次世代人工知能

り大学院生命機能研究科の北澤茂教授が新たに協働技術です。しかも、計算量は従来の深層学習などに

研究所に加わり、以下の体制で運営しています。

比べて 1/100 程度になっており、消費電力削減に

所長

柳田 敏雄

大学院情報科学研究科／
大学院生命機能研究科 特任教授

副所長

村田 正幸

大学院情報科学研究科 教授
脳情報融合通信研究センター（CiNet）
副研究センター長

加納 敏行

NECデータサイエンス研究所 上席技術主幹
大学院情報科学研究科 産学連携教授

メンバー 北澤 茂

大学院生命機能研究科 教授
脳情報融合通信研究センター（CiNet）
センター長

若宮 直紀
荒川 伸一
大歳 達也
細見 岳生

大学院情報科学研究科 教授

大学院情報科学研究科 准教授
大学院経済学研究科 助教

NECデジタルテクノロジー開発研究所
主幹研究員

ついても大きな効果が期待できるものです。
以下、今年度の主な取り組みについて、以下、紹介します。

1. 政府委託研究開発事業に対する取り組み

2021 年に受託した 2021 年度～2023 年度総務省委託研究「脳の仕組みに倣った省エネ型の人工知能関連技術の開発・実証事業」（研究代表者：村田正幸）は今年度、最終 3 年度目となり NBIC協働研究

60

本協働研究所はビジョンとして「ヒト脳の機能や所を中心に研究開発を進めている脳型人工知能技術

ふるまいに倣う新たな情報通信技術の確立により、「ゆらぎ学習」の高度化に取り組むとともに、社会シンギュラリティ時代の到来を加速する」ことを掲

実装と技術普及に取り組んでいます。ゆらぎ学習にげ、ヒトの能力や感性を支援・強化する人に親しく、関して研究開発の目標として、学習時の計算量や消優しいコンピューティング技術の実現を目指して

費電力量を深層学習の 1/1000 とすることを掲げています。そのために、ヒト脳の機能や機構を産業・きましたが、その達成に成功しました。もちろん、ICT のアプローチでコンピューティング技術として

これは応用に依存します。ゆらぎ学習の優位性を示再現することを主眼としてきました。最近では、村す応用として、千代田鋼鉄株式会社の協力を得て、

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大阪大学 大学院情報科学研究科

電炉操業における溶け落ち推定に適用し、固定型三250 名の来場者があり、既存 AI技術を導入してい相交流電気炉において 5.99％の消費電力削減を実る来場者から、学習データの確保の難しさ、識別精現することができました（下図）。この取り組みに

度の低下時の対応の煩雑性や再学習の負荷増大等のついては、日刊産業新聞に 2023 年に３回シリーズ

課題を抱えているとの現状課題が寄せられ、それらの解説記事として、また、2023 年 12 月にも「阪の課題に対するゆらぎ学習の優位性（少データ量・

大発 AI の溶解判断」として紹介されました。また、

少学習時間・少計算資源）について、多くの方々に

日経新聞にも 2023 年 9 月に「阪大の AI で電炉省エ知っていただく機会となり、フィージビリティ・スネ」として紹介されました。現在、電炉業界におけタディに発展しています。さらに、2023 年 1 月 16

る普及を図るために、他の電炉事業者の協力を得て日に秋葉原コンベンションホールにおいてシンポジ実証実験を開始しています。また、ゆらぎ学習が適

ウム「Green AI Challenge 2024」を開催し、110したその他の応用先を探索するために、いくつかの名の方に参加いただきました。

企業と実現可能性について協議を行っているところです。

2. 人材育成に関する活動
情報科学研究科の人材育成に貢献しており、本年度も、加納が「ヒューマンウェアイノベーション博士課程プログラム」の学外担当として出講した他、加納、細見が研究科で開講している「情報科学特別講義 II」において、情報通信の歴史、ゆらぎ学習の演習講義・データ分析演習、企業における研究開発
手法、AI を支えるコンピューティング技術等に関して講義しました。

また、本委託研究課題の研究技術を広く知っていただくため、展示会 Interop 2023／CEATEC
2023（下写真）に出展しました。それぞれ 290 名、61産学連携プロジェクトの紹介

スマートコントラクト活用共同研究講座の運営について
情報数理学専攻 ｜ 山田 憲嗣、谷田 純

2021年 9 月1日、一般社団法人臨床医工情報学

研究活動では、2023 年度も以下の研究ワーキン

コンソーシアム関西（以下、コンソ関西）と大阪大学

ググループ（WG）による活動が継続された。スマー

大学院情報科学研究科の協力によりスマートコント

トコントラクトを活用した TRUST データ流通に関す

ラクト活用共同研究講座は、Web3 の新時代に向ける WG では、安全で効率的なデータ流通システムのて、革新的なスマートコントラクト技術の研究と応開発を目指し、ブロックチェーン技術を活用したプ用、および次世代の開発人材の育成を目的として設

ロトタイプの設計と実装を進めた。ブロックチェー

置された。ここでは、2023年度の主要な活動、成果、ン技術に基づく人文情報活用システム開発 WG でおよび今後の展望について報告する。

は、ブロックチェーンを用いて、中国文学を中心とした歴史的資料のデジタル化、保護、共有を目指す

教育活動では、「スマートコントラクト概論」を開

プロジェクトを推進した。公共的共同体のための自講し、ブロックチェーンの基本原理からスマートコ

治 DAO システム開発 WG では、公共的な利益を追ントラクトの応用まで、幅広い知識を学生に提供し求するための自律的な分散型組織（DAO）の設計とている。2023 年度は 10 名の学生がこの講座に登録

実装に関する研究を行った。これらのプロジェクト

し、6 名が積極的に参加した。講義では、ブロック

は、最新の技術情報の共有と共同研究の基盤を構築

チェーン技術の基礎教育に加え、アクティブラーニ

することに貢献した。また、システム設計およびプングとしてハンズオンセッションを通じて、学生がロトタイプの開発を進め、特許出願を含む権利化に実際にスマートコントラクトを開発する体験を行っ向けた取り組みを推進した。これらの研究成果を基た。また、経済産業省から支援を受けた AKATSUKIに、大阪大学発のベンチャー企業設立の準備を進め、プロジェクトに採択され、特に NFT や DAO などの2024年1月には AIBTRUST株式会社が設立された。

ブロックチェーン・スマートコントラクト技術を使っこれにより、研究成果の事業化と社会実装の道が開た新しい Web3 サービスやビジネスモデルの開発にかれた。今後は、Web3 時代における AI研究戦略の向けた教育プログラムを実施した。これは、中小企一環として、足病フットケア学会や自治体（東京都

業のエンジニアや大学院生を対象としたもので、参など）と連携し、足と歩行に関するデータ収集と分加者は自らの技術シーズを基にしてビジネスアイデ

析に取り組む。さらに、このプロジェクトでは、深アを発展させ、一連のプロセスを通じてブラッシュ

層学習を活用してデータの最適化とフィードバック

アップした。プログラムの最後には、ベンチャーキャのプロセスの構築を目指し、実証実験で検証を行っ

ピタルの代表を審査員に迎え、デモデイで成果を発たり、データ取引を行う際に、各ステークホルダー表した。

に利益を公平に分配するシステムをデータの NFT化に向けたシステムの構築を行う。これは、データ流通と利用の透明性を高める重要なステップとなる。

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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

本研究講座は、スマートコントラクトとブロック
チェーン技術を活用した研究と教育の推進を通じて、社会への貢献と産業界との連携を深めている。
将来に向けては、研究成果のさらなる発展とともに、教育プログラムの充実を図り、より多くの学生と社会人がこの分野でのキャリアを築けるようサポートする。また、スマートコントラクト技術を利用した
新たなビジネスモデルの創出や、社会課題の解決に貢献するプロジェクトの発掘と支援を継続する。これらの成果は、社会におけるデジタルトランスフォー
メーションを促進し、新たな価値創造に貢献する基盤を形成することが期待できる。

AKATSUKI プロジェクトによる教育プログラムの様子

63産学連携プロジェクトの紹介

数理最適化寄附講座について
数理最適化寄附講座 ｜ 梅谷 俊治

大阪大学大学院情報科学研究科は、株式会社ブレ

数理最適化寄附講座は 2023 年 10 月に 3 年間のインパッドと株式会社富士通研究所（現、富士通株

設置期間を終えました。今回は、これまでの活動を式会社）から寄付を受けて 2020 年 10 月より数理総括させていただきます。

最適化寄附講座を設置し、産学連携と研究開発を主たる業務として、数理最適化のビジネスへの展開と基盤技術の開発に取り組むことになりました。また、2021 年 10 月には新たに株式会社リクルート
より寄付を受けました。

（1）数理最適化技術を活用した問題解決の実現
株式会社ブレインパッド、富士通株式会社、商船
三井システムズ株式会社など 11 社と共同研究を含む産学連携を実施し、多数の実務案件の問題解決に

数理最適化は、与えられた制約条件の下で、目的

取り組みました。特に、商船三井システムズ株式会関数を最小（もしくは最大）にする最適化問題を通社における数理最適化を活用した自動車運搬船の配じて現代社会の諸問題を解決します。機械学習によ

船計画および貨物積付け計画の取り組みは、プレス

るデータ分析や予測の技術の普及にともない、それリリースを通じて公開され、日刊工業新聞や日経産らの結果を踏まえた上で意思決定や計画策定を支援

業新聞など複数の新聞紙に取り上げられました。まする技術として幅広い分野で注目を集めるようにな

た、株式会社リクルートとの取り組みは、アイティ

りました。

メディア連載記事「リクルート事例で分かる数理最適化入門」にて取り上げられました。

最近は、多くの企業が数理最適化の活用に強い関心を持つようになり、大学においても企業との共同研究など産学連携の機会が急増しています。しか（2）数理最適化技術の普及
および専門家の育成

し、企業には数理最適化の専門家は少なく、大学か

株式会社ブレインパッド、富士通株式会社、株式ら輩出できる人材にも限りがあるため、実務におけ

会社リクルート、株式会社エクサウィザーズなど 9る数理最適化の活用は限定的な範囲に留まっている社にて、数理最適化に関する連続セミナーを実施しのが現状です。

ました。その他にも、兵庫県立大学、福知山公立大学、武蔵野大学、京都大学など、大学や企業で数理

数理最適化寄附講座では、多くの企業が抱える実

最適化の実践に関する講演を実施しました。また、務の各段階における問題解決の支援を通じて、企業

2022 年 6 月に日本オペレーションズ・リサーチ学

において数理最適化の専門家を育成し、基幹事業に

会にてセミナー「メタヒューリスティクスの設計と数理最適化を活用する枠組みの構築を進めました。

実装」を開催し、162 名の参加者を集めました。特

また、幅広い現実問題に迅速に対応するための基盤に、2020 年 10 月に講談社より「しっかり学ぶ数理技術として、高性能かつ汎用的な数理最適化ソフト

最適化：モデルからアルゴリズムまで」を出版したこ

ウェアの開発を進めました。これらの活動を通じてとは、数理最適化技術を広く普及する上で大いに役

大学から企業まで幅広い範囲での人材育成に努め、立ちました。2023 年 6 月には第 8 刷の出版で発行

実務の幅広い分野への数理最適化の普及を推し進め

数一万部を超え、大学の授業はもちろん企業の勉強

ました。
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IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

会でも広く利用しているとの報告を受けています。

（3）数理最適化の活用を促進するための基盤技術の開発

会普及賞を受賞しました。また、2023 年 9 月には、
数理最適化寄附講座の活動を含む数理最適化分野における国内外の産学連携の取り組みを議論する場としてワークショップを開催しました。

高性能かつ汎用的な数理最適化ソフトウェアの実現のために、大規模な整数計画問題に対する効

現状では、産学連携といえば、共同研究・受託研

率的なメタヒューリスティクスの研究開発と実用化

究や特許を基盤とした起業などの事例が大半を占めに取り組みました。特に、2021 年 3 月に株式会社ています。しかし、企業において、新規事業の開拓

NTT データ数理システムの数理最適化ソフトウェにつながる技術開発に取り組むためには、まず、起ア Nuorium Optimizer のアルゴリズムの１つとし業の研究者・技術者がこれまでに経験のない新たなて製品化されました。また、2023 年 8 月に富士通分野の専門知識を習得する必要があります。そこ

株式会社と共同で特許出願しました。また、ビッで、数理最適化寄附講座では、新たな専門家の育成

トマップ図形の効率的な詰込みアルゴリズムを開を目指して、企業の研究者・技術者への専門教育に発 し、 論 文 が European Journal of Operational

注力してきました。このアプローチは数理最適化に

Research誌に掲載されました。

限らず情報科学全般において有効です。今後は、専門教育を通じた大学と企業との連携を、研究科さらこれら（1）〜（3）の取り組みを、日本オペレーショには大学の組織的な取り組みとして推し進め、企業

ンズ・リサーチ学会に高く評価いただき、2020 年の技術開発そして新規事業の開拓に貢献することが10 月 RAMP数理最適化シンポジウムにて招待講演

望ましいと思っています。この数理最適化寄附講座「実務につなげる数理最適化：数理最適化寄附講座の取り組みが、研究科および大学の産学連携そしての取り組み」の機会をいただきました。また、2023

専門教育の新たな枠組みにつながることに期待して

年 3 月に第 47 回日本オペレーションズ・リサーチ学

います。

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産学連携プロジェクトの紹介

組込み適塾の支援活動について
コンピュータサイエンス専攻 教授 ｜ 楠本 真二

組込みシステムは、家電や産業機器、社会インフ

教育事業の中核的な活動として、2008 年より社

ラシステムなどの中核を形成するコンピュータシス

会人向け組込み技術者育成プログラムの「組込み適テムで、その良否によって製品の競争力や品質が大塾」を毎年開講しています。情報科学研究科では、きく左右されます。関西には、家電メーカーや情報

第 1 回の組込み適塾の立ち上げ時より、講師の派

システム会社が多数集積し、組込みシステムの開発

遣、講義演習の場所の提供、カリキュラム開発など、が活発に行われており、その開発を担うエンジニア

様々な形で活動を支援してきました。

の育成が大きな課題となっています。そこで関西を組込みシステム産業の一大集積地とすべく、産学官

今年度の第 16 回組込み適塾は、2023 年 7 月かが連携して 2007 年に「組込みソフト産業推進会議」

ら 10 月にかけて実施されました。ESIP で定義したが作られ、2010 年より「組込みシステム産業振興

組込み技術者のキャリアマップをベースにして、組機構（略称：ESIP）」と改組して今日に至っています。

込み適塾コースマップを策定し、目指すキャリアとESIP では、教育事業、ビジネス創出支援事業、企画・そのレベルに応じた、組込み実装力の強化のための広報事業の 3 つの分野において様々な活動を活発に「実装エンジニアリングコース」、アーキテクトの養続けています。

成のための「アーキテクチャ設計コース」、開発企
画力の強化のための「ビジネス・システムデザインコース」の3つのコースが設けられています。各コースは様々な講義から構成されており、大阪大学から
は、「組込みシステム概論」、「組込み開発現場から見たアーキテクト」、「イベント駆動型ソフトウェア

第 16 回 組込み適塾 入塾式（尾上塾長挨拶）66

第 16 回 組込み適塾 修了式

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大阪大学 大学院情報科学研究科の設計」、「モデリング概論：構造化設計、UML から行われました。修了式後にはコロナ禍前の形態であSysML へ」、実装演習「マイコン /FPGA」の講義にる立食形式で交流会が開催されました。修了生、講対して講師を派遣しました。この数年は新型コロナ

師、関係者の歓談、実装演習科目の成果物のデモ展の流行によりオンライン形式での実施が主体になっ示などが行われ盛会のうちに閉会しました。

ておりましたが、講師及び受講生の派遣元のニーズに基づいて、4 年ぶりに集合形式主体での開催とな

2023 年度の実施規模としては、全部で 40 日間、りました（全体の約 3 分の 2 の講座を集合研修形式、

32 講座を開講し、31 機関から 186 名の社会人の残り 3 分の 1 の講座をオンライン形式）。

方が延べ 697 講座を受講しました。受講生に対する事後アンケートの結果からは、受講生の理解度や2023 年 6 月 19 日に、グランフロント大阪タワー
C9 階の VisLab Osaka にて入塾式を執り行いまし業務への役立ち度、受講満足度について高い評価を得ています。

た。入塾式では、組込みシステム産業振興機構、産業技術総合研究所関西センターからの主催・共催挨

2024 年度も引き続き第 17 回「組込み適塾」を開

拶、経済産業省近畿経済産業局地域経済部の前原催する予定です。ウィズコロナの時代を迎え、集合

誠次長からの来賓挨拶に引き続き、塾長である尾上

研修形式の講座主体で実施できるよう準備していま

大阪大学理事・副学長からの組込み適塾の紹介、なす。3 月以降、第 17 回組込み適塾サイトの公開、4

らびに立命館大学理工学部冨山宏之教授から「自律月下旬より受講申込み受付開始、7 月上旬から講座

移動ロボット / ドローンが溶け込む社会の実現に向が開講される予定です。

けて～ 社会の動向と立命館大学の取組み ～」と題した特別講演が行われました。入塾式に引き続き、受講者の士気・意欲の向上を目的に、北浜にある「適塾」の見学会が実施され、更に、ホテルグランヴィ
ア大阪にて交流会も開催されました。
2023 年 11 月 16 日には、グランフロント大阪にて修了式が執り行われました。主催側挨拶に加えて、近畿経済産業局、産総研関西センターからご挨拶をいただくとともに、修了生代表への修了証の授与と成績優秀者ならびに優秀講座担当講師の表彰が

適塾見学会

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顕彰

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顕彰

嵩賞を受賞してダイキン工業株式会社 ｜ 高木 詩織

この度は、第 17 回嵩賞という名誉ある賞をいた

フェリー構造を導入した設計の効果を検証しました

だきまして、大変光栄に存じます。本賞にご推薦く（図左側）。ユーザの要求や環境の変化があっても共ださいました村田正幸先生、ならびに選考委員の先通して使用されるサービス機能をコア機能、そうで生方に深く感謝申し上げます。また、これまでご指ないサービス機能をペリフェリー機能と区別して設導くださいました荒川伸一先生ならびに先進ネット

計することで、ペリフェリー機能のみの変更で環境

ワークアーキテクチャ講座の先生方、研究室生活をの変化に適応でき、変更に必要な開発コストを低く支えてくださった皆様に改めて御礼申し上げます。

抑えられることを示しました。博士後期課程の研究

この場をお借りして、受賞のきっかけとなりました

では、より大規模な環境の変化が生じた場合にも適研究内容についてご紹介します。

応できる設計手法として、コア/ペリフェリー構造に基づく「進化適応性」をもつサービス機能ネットワー

近年、新しいネットワークサービスが数多く開発

クの構造を提案しました（図右側）。本研究における

されており、第 5 世代移動通信システム（5G）とと「進化適応性」とは、新しいサービスを提供する能力

もに標準化が進むマルチアクセスエッジコンピューを維持したまま、少ないコストでシステムを変更しティング（MEC）環境でこれらのサービスが仮想化続けることができることを意味します。提案手法でされつつあります。MEC環境においては、ユーザ

は、コアとペリフェリーの大きさと密度を適切に維の多様な要求や環境の様々な変化に応じた多くの持することにより、安定かつ高いサービス収容率をサービスを提供するに低コストで収容するサービス

維持したまま、少ない開発コストでサービス機能ネッ

設計が必要となります。そこで本研究では、現在おトワークの構造を変え続けることができることを示

よび将来にわたるさまざまな環境変動に対する適応しました。すなわち、進化適応性を持つネットワー

性を実現するため、柔軟で効率的な情報処理機構のクサービスを設計することが可能になりました。

モデルであるコア / ペリフェリー構造に着目した新たなサービス設計手法を提案しました。

現在は、ダイキン工業株式会社にて最新の情報科
学技術を活用した開発プロセスの革新を行う業務に博士前期課程の研究では、具体的なネットワーク
サービスを対象とし、実機実験によってコア / ペリ70

従事しております。今回の受賞を励みに、今後も研究開発に邁進して参ります。

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嵩賞を受賞して大阪大学 大学院情報科学研究科

京セラ株式会社 研究開発本部 先進技術研究所 ｜ 渡 大地

この度は大変栄誉ある第 17 回嵩賞を頂戴するこ② 太陽光発電は短時間でも不規則に変動しますととなり、光栄に存じます。本賞にご推薦いただきが、これを考慮しつつ蓄電池や家電・空調を一括マました谷口一徹先生、お世話になりました情報科学

ネジメントすると膨大な計算時間がかかります。そ研究科の皆様、選考委員の皆様に深謝いたします。

こで、太陽光発電予測手法を導入しつつ、時間ス

本稿では受賞のきっかけとなりました博士論文の概ケールに応じて問題を分割するフレームワークを提要を紹介いたします。

案し、精度維持と計算時間削減を両立しました。

カーボンニュートラルの実現に向けて、太陽光や③ 電力価格を状況に合わせて変化させるダイナ

風力といったクリーンな再生可能エネルギーの導入

ミックプライシングと EMS を組み合わせると、理が進んでいます。しかし、これらのエネルギーは天

想的には消費者の行動変容を通じて電気代を上げ候によって発電量が左右され変動するという問題がることなく電力需給バランスの実現が可能です。しあります。電力は使用する量と発電する量（需要とかし、消費者の価格に対する反応はモデル化が難し供給）が常に一致していなければならないため、再く、適切な価格戦略は不明です。そこで、本研究で生可能エネルギーによりこのバランスが崩れてしまは深層強化学習を用いて、過去のデータから価格戦

い、最悪の場合停電や障害が発生します。

略を学習するアルゴリズムを提案しました。

私はこの課題の解決に向けて、エネルギーマネジ

現在は京セラ株式会社に勤務し、需要・発電電力

メントシステム（EMS）の研究に取り組みました。

予測技術の研究開発に従事しております。現在も勉

EMS とは、図のように太陽光発電や蓄電池、家電・強と学びの毎日ですが、博士課程で学んだことがす

空調設備のようなエネルギーに関する機器をネット

べて活きていると感じます。

ワークで接続して一括管理を行い、省エネや電力需給バランス改善を実現するシステムです。たとえば、

最後に、私にとって成長を感じられ実りある学生

太陽光パネルの発電を監視しながら蓄電池や電気自生活は、先生方の丁寧なご指導、事務員の皆様の細動車のような機器を適切なタイミングで充放電すれやかなサポート、先輩・同輩・後輩の心強い支えがな

ば、電力需給のバランスを保つことができます。具

ければ実現しませんでした。改めて皆様に心から感

体的には図に示す EMS の 3 つの問いに向けてそれ謝申し上げます。今後もいただいたご恩を次へと繋ぞれ研究を行いました。

げられるよう情報科学技術の発展に尽力いたします。

① EMS の中核である蓄電池は非常に高価なだけ
でなく、充放電が激しいほど劣化が急速に進んでしまいます。そこで、提案手法は数理最適化技術と蓄電池の劣化モデルを用いることで、電気代を最小にしつつ、蓄電池劣化も最小にする充放電スケジュー
ルを立てることに成功しました。
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顕彰

情報科学研究科賞を受賞して
情報基礎数学専攻 ｜ 出田 大造

この度は、情報科学研究科賞という名誉ある賞を

モデルを学習させながら、検証用データに対する性授与頂き、大変光栄に思います。私は大阪大学理

能が悪化すると学習を停止するという方法がありま

学部数学科 4 年次の 1 年間と、大阪大学大学院情報す。この方法は、汎化ギャップを小さくする観点で科学研究科情報基礎数学専攻の博士前期課程の 2 年

は有効なものの、学習に利用できるデータ数が減少

間、コンピュータ実験科学研究部門（降籏研究室）するため、全体の学習性能が必ずしも向上しないとで研究に従事してまいりました。この度の受賞は、いう課題があります。

降籏大介教授や宮武勇登准教授を含む降籏研究室のメンバーの熱心なご指導のおかげにほかなりませ

私の研究では、訓練データのみから計算可能であん。この場をお借りして心から感謝申し上げます。

り、過学習に陥るタイミングを推測し、適切な学習停止条件に利用できる評価指標の構築を目指し、損

私は博士前期課程の 2 年間、深層学習に関する研

失関数の平坦性と汎化ギャップに相関があるという究に取り組みました。特に、過学習という現象に焦先行研究に着目しました。具体的には、学習によっ点を当て、その防止方法を模索しました。深層学て得られる局所最適解において、損失関数の曲面が習では、全データに対する損失関数の期待値（汎化

平坦（鋭利）であれば汎化ギャップが小さく（大き誤差）を最小化することを目指しますが、実際にはく）なることが報告されています。この知見をもと全データを入手することは困難なため、観測されたに、過学習は「損失関数の平坦性が悪化するタイミ

データに対する損失関数の平均（訓練誤差）を最小ングで起きる」と捉え、学習の反復ごとに平坦性を化することで良好な汎化性能を持つモデルを構築し計算し、平坦性の悪化が見られた際に学習を停止すます。しかし、訓練誤差最小化と汎化誤差最小化にることで過学習を未然に防ぐ方法を提案し、数値実はギャップ（汎化ギャップ）があり、訓練誤差を単験を通してその有効性を確認しました。

純に最小化すると汎化ギャップが増加する問題が生じ、この問題は過学習とよばれています。

最後になりますが、この度このような名誉ある賞を頂くことができたのは、研究室の先生方をはじめ

過学習を防ぐための一般的な方法として、訓練用
データを学習用と検証用に分割し、学習用データで72とする研究室の皆様の温かい励ましとご指導の賜物です。改めて、皆様に深く感謝申し上げます。

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情報科学研究科賞を受賞して大阪大学 大学院情報科学研究科

バイオ情報工学専攻 ｜ 岩倉 崇文

大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専

ンドリア内でのピルビン酸デヒドロゲナーゼによる攻の岩倉崇文です。このたびは、情報科学研究科賞

反応を経由せず、酢酸を経由して脂肪酸の前駆体とという大変名誉ある賞を受賞し、大変光栄に存じまなる細胞質アセチル CoA を生産する PDH バイパスす。私は博士前期課程の 2 年間、バイオ情報計測学と呼ばれる代謝経路の酵素に顕著な増加が見られま

講 座 に お い て、 油 脂 生 産 性 に 優 れ る 油 脂 酵 母

した。また、各酵素のタンパク質と mRNA発現量

Lipomyces starkeyi の代謝に関する研究に従事しの定量結果を比較したところ、共に増加が見られたました。この受賞は、魅力的な研究テーマを提供し酵素は限られており、その多くを PDH バイパスのてくださった上に、松田史生教授、岡橋伸幸准教授、

酵素が占めていました。以上を踏まえて、細胞質ア

清家泰介助教、加えて共同研究者の皆様からの熱心

セチル CoA の生産反応が油脂生産の鍵となると推なご指導のおかげで成し遂げられたものです。この定し、形質転換による該当経路の欠損などを行った場を借りて、深くお礼申し上げます。以下では、私ところ、実際に最終的な油脂含量に変化が確認されが博士前期課程で行った研究の概要を述べたいと思

ました。

います。
来年度より本研究科の博士後期課程に進学しま
代謝は、生物が生命活動を行うために必要なエネす。今回の受賞を契機に、今後も一層研究活動に

ルギーや構成成分を生合成する化学反応のことで励み、より良い研究結果を上げていく所存でござす。L. starkeyi は、培地中の窒素が枯渇すると増います。

殖を停止し、周囲の炭素源を油脂に変換して菌体内に蓄積することで知られています。この代謝状態を定量的に測定することは、L. starkeyi の代謝メカ
ニズムの理解だけでなく、油脂生産性の向上につながると考えられます。しかし、増殖から油脂蓄積への代謝状態の切り替わりに関わる代謝は直接観測されていませんでした。そこで、中心炭素代謝を対象としてL. starkeyi の代謝状態を油脂生産開始前後で比較し、油脂生産開始の鍵となる代謝反応を同定しました。

L. starkeyi の代謝状態を測定するために、代謝反応を触媒する酵素タンパク質と、それらをコードする mRNA の定量を行いました。遺伝子配列デー
タに基づいてタンパク質の発現量を比較したとこ
ろ、油脂生産開始後の菌体内では解糖経路を触媒する酵素が軒並み減少していました。一方で、ミトコ
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顕彰

令和５年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰
科学技術賞（研究部門）を受賞してマルチメディア工学専攻 ｜ 原 隆浩、前川 卓也、天方 大地

本賞は、「実世界とサイバー世界をつなぐビッグ

進化生物学の発展に寄与する可能性がある新たな発

データと人工知能の研究」に関して、受賞者らの研見がありました。この成果は、テレビなど複数のメ究グループに授与されたものです。図 1 は、受賞者

ディアで取り上げられ、融合分野における顕著な研の一人である原に授与された表彰状です。

究成果として非常に注目されています。ビジネス分
野への応用では、E コマースの購買予測において、

近年、ビッグデータ解析が大きな注目を集めてい従来技術の数十倍の精度を達成しました。開発した

ますが、応用を見据えて処理基盤や情報抽出基盤を技術のソースコードを積極的に公開し、技術の社会開発し価値創造を達成した例は少なく、各種の技術

還元と発展に貢献しています。

や応用システムが個別に開発されていました。本研
究では、実世界とサイバー世界から生成されるビッ本研究は、ビッグデータ解析において基盤から応グデータを効率的に解析し、応用システムに適用す用まで総合的に研究開発を行うことで、技術の再利る研究を推進しました。特に、ビッグデータからの用性を高めて応用の開発効率、効果を向上するもの

基本パターン抽出・検索基盤（処理基盤）と高度情報であり、世界最高権威の論文誌や国際会議に多数の抽出基盤を実現し、その応用として従来のデジタル論文が採択されるなど、国際的に極めて高く評価さマーケティングや実世界行動分析を革新しました。

れています。その成果は、今後のデータサイエンスのさらなる普及、発展に寄与すると期待されること

本研究により、ビッグデータ処理の基盤技術としから、本賞の受賞に至りました。この受賞は、私たては、従来の技術と比較して数十倍から数百倍ほどちの研究グループの活動に大きな自信を与えるものの飛躍的な高速化を達成しています。さらに、開発です。今後もこの賞に恥じぬように研究開発に邁進した技術を生物分野に応用することで、神経科学やしたいと思います。

図 1：表彰状74

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日本学術振興会賞を受賞して大阪大学 大学院情報科学研究科

マルチメディア工学専攻 ｜ 前川 卓也

日本学術振興会賞は、日本学術振興会により運営される45歳未満の若手研究者を対象とした賞です。

下が手に取られたデバイスは厳封の上、丁重に大阪に持って帰りました（図 2）。

日本学術振興会のホームページによると、創造性に富み優れた研究能力を有する若手研究者を見出し、今回の受賞にあたって非常に貴重な経験をさせて早い段階から顕彰することで、その研究意欲を高頂き、今後の研究活動においても大きな励みとなりめ、研究の発展を支援することにより、我が国の学ました。申請にあたりご支援下さいました情報科学

術研究の水準を世界のトップレベルにおいて発展さ研究科の皆様、共に研究を推進している研究室の皆せることを目的とした賞であり、2004 年度に創設

様と共同研究者の皆様にこの場を借りて御礼申し上されました。対象となる分野は人文学、社会科学及げます。

び自然科学の全分野であり、毎年度 25 名以下が選ばれます。
私は、大阪大学および情報処理学会の推薦を受け、2023 年度の日本学術振興会賞を受賞致しました。受賞の対象となった研究テーマは、「実世界を理解する人工知能の開発とその動物行動解析および
行動異常発見への展開」であり、私が昔から取り組んでいたウェアラブルセンシングやユビキタスコン
ピューティングに関する研究および、それらの異分
野融合分野への展開が評価された形となりました。
学術振興会賞の授賞式は東京都の明治記念館にて、秋篠宮皇嗣同妃両殿下の御臨席のもと行われ、

図１：授賞式会場にて表彰状とともにそれぞれの受賞者に日本学術振興会の杉野剛理事長
から賞状が手渡されました。図 1 は授賞式後の写真です。授賞式の後は、同記念館にてお茶会が開催され、それぞれの受賞者が両殿下と懇談する機会が設けられました。秋篠宮殿下はナマズの研究者としても有名であるため、私の動物に装着する AI センサ
デバイスに関する話で盛り上がりました（と私は認識しています）。驚くことに、秋篠宮殿下には、我々のデバイスを実際に手に取っていただき、その機能などに関して質問を受けました。お茶会の後、両殿

図 2：秋篠宮殿下が手に取られた AI センサデバイス

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顕彰

令和 5 年度

卒業祝賀・謝恩会報告

情報ネットワーク学専攻 ｜ 山口 弘純

令和 6 年 3 月 25 日に新大阪ワシントンホテルプラした。引き続き、令和 5 年度末で退職される谷田純

ザにおいて、大阪大学大学院情報科学研究科卒業祝教授、長谷川亨教授、竹村治雄教授、沼尾正行教授

賀・謝恩会が開催されました。教職員、大学院修了

からお言葉をいただきました。

生、研究科関連学部卒業生など、参加者は 180 名の盛大な会となりました。会は式典の部と祝宴の部の二部構成で催されました。
式典の部では、原隆浩研究科長が祝辞を述べられた後、ご来賓の河原克己様（ダイキン工業株式会社）

最後に、森田浩評議員の音頭により、参加者全員の万歳三唱で閉会しました。
閉会後は名残を惜みつつ、研究室ごとで記念撮影が行われました。

にご祝辞を頂きました。特に、河原様からは、テクノロジーによってもたらされる社会発展を意識することの重要性と、分野の垣根を越えた人と人のつながり・連携を大切にしながら未来を導くリーダーとなることへの期待のお言葉を頂戴しました。情朋会の蓮池隆会長からは、社会に羽ばたく後輩に向けて激励のお言葉をいただきました。引き続き情報科学
研究科賞表彰が行われ、博士前期課程の各専攻の成績優秀者に対して原研究科長より賞状が授与されま原研究科長した。嵩賞表彰式では、原研究科長から高木詩織氏、渡大地氏にそれぞれ賞状が授与されました。
祝宴の部では、尾上孝雄理事・副学長による乾杯に続き、歓談に入りました。会場では教職員と卒業生との間で思い出や将来の夢で会話がはずんでおりました。その後、博士後期課程修了生、博士前期課
程修了生、学部卒業生の各代表からの挨拶がありま

河原様来賓祝辞

世話人：

山口 弘純（情報ネットワーク学専攻、代表）
荒川 伸一（情報ネットワーク学専攻）
縄田 紀夫（情報基礎数学専攻）
和田 孝之（情報数理学専攻）

松下 誠 （コンピュータサイエンス専攻）
谷口 一徹（情報システム工学専攻）

大倉 史生（マルチメディア工学専攻）
小蔵 正輝（バイオ情報工学専攻）

蓮池様来賓祝辞
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大阪大学 大学院情報科学研究科

卒業祝賀・謝恩会プログラム

式典の部
開会の辞

卒業祝賀・謝恩会世話人代表

山口 弘純

研究科長祝辞情報科学研究科長

原 隆浩

来賓祝辞

ダイキン工業株式会社
テクノロジー・イノベーションセンター副センター長

河原 克己

同窓会代表挨拶

情朋会会長

蓮池 隆

理事・副学長尾上 孝雄［博士後期課程代表］情報ネットワーク学専攻

石岡 卓将［博士前期課程代表］情報数理学専攻

野呂瀬 龍馬

［学部代表］工学部電子情報工学科

橋田 大雅

万歳三唱

評議員

森田 浩

閉会の辞

卒業祝賀・謝恩会世話人代表

山口 弘純

情報科学研究科賞表彰
嵩賞表彰

祝宴の部
乾杯
卒業生代表挨拶
退職教授挨拶

万歳三唱

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第22回 大阪大学大学院情報科学研究科 新年交礼会
2024年1月5日

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データから見る研究科の現況

79データから見る研究科の現況

海外からの訪問者（令和 5 年度）
招へい教員・研究員

氏名／所属（所在国）
／職

活動内容

期間

受入教員

竹内 道久／中山大学（中国）／教授

情報数理学専攻非線形数理講座における教育・研究

令和5年 4月 1日～令和6年 3月 31日

鈴木 秀幸

髙井 峰生／University of Carifornia, Los Angeles（アメリカ）／Principal Development Engineer

科学技術振興機構

令和5年 4月 1日～令和6年 3月 31日

山口 弘純

宋 林亮／同済大学（中国）／助教

表現論の研究

令和4年 5月 17日～令和5年 5月 16日

若林 泰央

令和5年 6月 16日～令和5年 8月 17日

東谷 章弘

バイオ情報工学専攻バイオインスパイアードネットワー
令和5年 8月 1日～令和6年 6月 15日
キング講座における教育研究

小蔵 正輝

YANG Ming-Hsuan／University of Carifornia, Merced LINE バーチャルヒューマン共同研究講座における人
令和5年 8月 24日～令和5年12月 13日（アメリカ）／Professor
物の三次元姿勢推定の研究

松下 康之

NGUYEN Huu Duoc／Nanyang Technological
University（シンガポール）／Research Fellow

昆虫生体サンプルの解剖・電極埋め込みおよび行動制
令和5年 9月 15日～令和6年 3月 31日
御のための電気刺激の操作に関する研究

若宮 直紀

TRAN Ngoc Phuoc Thanh／Nanyang Technological
University（シンガポール）／Project Officer

昆虫生体サンプルの解剖・電極埋め込みおよび行動制
令和5年 9月 15日～令和6年 3月 31日
御のための電気刺激の操作に関する研究

若宮 直紀

甲斐 加樹来／Nanyang Technological University（シン 昆虫生体サンプルの解剖・電極埋め込みおよび行動制
令和5年 9月 21日～令和6年 3月 31日ガポール）／Research Fellow
御のための電気刺激の操作

若宮 直紀

斉藤 太郎／Treasure Data（アメリカ）／Principal
Software Engineer

マルチメディア工学特別講義

令和5年10月 1日～令和6年 3月 31日

鬼塚 真

夏 清心／香港技科大学（中国）／研究員

加速度センサデータを用いた動物行動認識フレーム
令和5年11月 2日～令和6年 3月 31日
ワークの研究前川 卓也

Jianfei Cai／Monash University（オーストラリア）／
Professor

コンピュータビジョンによる人物の動き推定に関する
令和6年 3月 25日～令和6年 3月 29日
研究

松下 康之

KOFFAS Mattheos／Rensselaer Polytechnic Institute 精密発酵によるアニマルフリー高機能素材の微生物生
令和6年 3月 4日～令和6年 5月 2日（アメリカ）／Professor
産に関する研究清水 浩

戦略的創造研究推進事業

BHASKARA Kieran／McMaster University（カナダ）／
グラフに付随するイデアルの不変量の比較
博士課程学生Ashkan Negahban／Pennsylvania State University（アメリカ）／Associate Professor

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大阪大学 大学院情報科学研究科

訪問者一覧

氏名／所属（所在国）
／職

期間

対応教員

Ladu Roberto/ マックスプランク数学研究所（ドイツ）/研究員

令和6年 3月 21日～令和6年 3月 22日

安井 弘一

Ghanem Elena/Bordeaux Institute of Technology（フランス）/学生

令和5年 7月 1日～令和5年 9月 30日

小倉 裕介

Nattee Cholwich/ タマサート大学（タイ）/准教授

令和6年 2月 22日～令和6年 2月 22日

沼尾 正行

Khamsemanan Nirattaya / タマサート大学（タイ）/准教授

令和6年 2月 22日～令和6年 2月 22日

沼尾 正行

Kijsirikul Boonserm / チュラロンコン大学（タイ）/教授

令和6年 2月 22日～令和6年 2月 22日

沼尾 正行

Sinthupinyo Sukree/ チュラロンコン大学（タイ）/准教授

令和6年 2月 22日～令和6年 2月 22日

沼尾 正行

Lizzio Fausto/ トリノ工科大学（イタリア）/博士課程学生

令和5年 5月 10日～令和5年 7月 28日

藤崎 泰正
藤崎 泰正

Capello Elisa/ トリノ工科大学（イタリア）/教授

令和5年 9月 1日～令和5年 9月 5日

Befekadu Getachew/ モーガン州立大学（アメリカ）/助教

令和5年10月 4日～令和5年10月 4日

藤崎 泰正

Tixeuil Sebastien/ ソルボンヌ大学（フランス）/教授

令和5年 3月 21日～令和5年 4月 13日

増澤 利光

Bramas Quentin/ ストラスブール大学（フランス）/助教

令和5年 4月 9日～令和5年 4月 22日

増澤 利光

Tixeuil Sebastien/ ソルボンヌ大学（フランス）/教授

令和6年 3月 27日～令和6年 4月 16日

増澤 利光

Bramas Quentin/ ストラスブール大学（フランス）/助教

令和6年 3月 28日～令和6年 4月 7日

増澤 利光

Chen Yu-Guang/National Central University（台湾）/助教

令和6年 2月 7日～令和6年 2月 7日

塩見 準

Kim Bum Jun/POSTECH（韓国）/博士課程学生

令和5年11月 1日～令和6年 3月 31日

河原 吉伸

Wadinger Marek/Slovak University of Technology in Bratislava（スロバキア共和国）/博士課程学生

令和6年 1月 1日～令和6年 8月 31日

河原 吉伸

Kruijff Ernst/Hochschule Bonn-Rhein-Sieg（ドイツ）/教授

令和6年 3月 5日～令和6年 3月 5日

浦西 友樹

Riecke Bernhard/Simon Fraser University（カナダ）/教授

令和6年 3月 5日～令和6年 3月 5日

浦西 友樹

Catthoor Francky/imec/KU Leuven（ベルギー）/教授

令和5年 5月 5日～令和5年 5月 5日

谷口 一徹

MA Lizhuang/上海交通大学（中国）/教授

令和5年11月 7日～令和5年11月 7日

土屋 達弘

LIU Peilin/上海交通大学（中国）/教授

令和5年11月 7日～令和5年11月 7日

土屋 達弘

YUAN Ting/上海交通大学（中国）/准教授

令和5年11月 7日～令和5年11月 7日

土屋 達弘

LIU Xuezhi/上海交通大学（中国）/講師

令和5年11月 7日～令和5年11月 7日

土屋 達弘

CUI Daxiang/上海交通大学（中国）/教授

令和5年11月 7日～令和5年11月 7日

土屋 達弘

GAO Xiaofeng/上海交通大学（中国）/教授

令和5年11月 7日～令和5年11月 7日

土屋 達弘

ZHANG Xiaoyi/北京科技大学（中国）/准教授

令和6年 2月 16日～令和6年 2月 16日

鄭 俊俊

El-Fakih Khaled/ American University of Sharjah（アラブ首長国連邦）/教授

令和5年 8月 1日～令和5年 8月 3日

山口 弘純

Yang Ming-Hsuan/University of California at Merced（アメリカ）/教授

令和5年 8月 24日～令和5年 9月 27日

松下 康之

Yang Ming-Hsuan/University of California at Merced（アメリカ）/教授

令和5年11月 22日～令和5年12月 9日

松下 康之

Cohen Laurent/ Universite Paris Dauphine（フランス）/教授

令和5年 8月 30日～令和5年 8月 30日

松下 康之

Fua Pascal/EPFL（スイス）/教授

令和5年10月 19日～令和5年10月 19日

松下 康之

Lai Shang-Hong/National Tsing Hua University（台湾）/教授

令和5年11月 29日～令和5年11月 29日

松下 康之

Cai Jianfei/Monash University（オーストラリア）/教授

令和6年 3月 25日～令和6年 3月 29日

松下 康之

Rhodes TJ/Adobe（アメリカ）/Hardware Research Scientist/Engineer

令和5年11月 20日～令和5年11月 20日

松下 康之

Cheng Wen-Huang/National Taiwan University（台湾）/教授

令和5年12月 18日～令和5年12月 18日

大倉 史生

Kwong Sam/Lingnan Univerity（中国）/Associate Vice President

令和6年 3月 7日～令和6年 3月 12日

村田 忠彦

Ashkan Negahban/ ペンシルバニア州立大学（アメリカ）/准教授

令和5年 8月 1日～令和6年 6月 15日

小蔵 正輝

Wang Qiyi/Jiangnan University（中国）/博士後期課程学生

令和5年 4月 1日～令和6年 3月 31日

小蔵 正輝

Keysberg Lauritz/Bielefeld University（ドイツ）/博士前期課程学生

令和5年 4月 1日～令和6年 3月 31日

若宮 直紀

Ha Quang Huy/南洋理工大学（シンガポール）/学部生

令和5年 9月 22日～令和5年12月 20日

若宮 直紀

81

データから見る研究科の現況

業績（令和 5 年度）
国際会議録
専攻

報道（令和 5 年度）（学生単独発表を含む）

情報基礎数学件数

22

情報システム工学

31

バイオ情報工学
計

31

197

9

その他（上記以外）

29

マルチメディア工学

7

雑誌掲載

37

情報ネットワーク学

14

テレビ取材（報道）12

情報システム工学

回数

新聞への掲載26

コンピュータサイエンス

61

媒体

17

情報数理学

37

マルチメディア工学

件数

情報基礎数学15

情報ネットワーク学（学生単著を含む）

専攻

0

情報数理学

コンピュータサイエンス

学術論文誌

15

39

バイオ情報工学

34

計

195

研究戦略企画室

1

受託研究・共同研究受入数一覧（令和 5 年度）
専攻

情報基礎数学

受託研究 共同研究
1

情報数理学

8

コンピュータサイエンス

0

情報システム工学

情報ネットワーク学

14

バイオ情報工学

24

計

17

13

21

2

20

19

34

22

41

※受託研究には、『受託事業・学術相談・受託研究員』を含む。

78

152

※資金の受入れが無い『0 円契約』を含む。

12

74

1

9

2

8

マルチメディア工学

計

0

36

※共同研究には、『協働研究所・共同研究講座』を含む。

入学・修了者数（令和 5 年度）
博士前期課程入学者数
専攻
情報基礎数学

定員
12

情報数理学

20

情報システム工学

26

マルチメディア工学

26

コンピュータサイエンス

情報ネットワーク学
バイオ情報工学
計

4/1

10/1

19

2

9

26

24

26

31

24

160

博士前期課程修了者数

2023年度

0

0

31

31

0
0

6

計

21

26

2

167

9

2

28

25

2023.9

計

0

うち短縮

0

0

0

2

30

0

0

0

1

31

0

1

25

0

0

173

0

4

0

2024.3

計

14

うち短縮
0

18

0

30

0

33

0

31

0

25

0

22

0

173

0

計

合計

14

うち短縮
0

18

0

32

0

33

0

32

0

26

0

22

0

177

0

備考：10/1入学は英語特別プログラム

博士後期課程入学者数
専攻

定員

情報基礎数学5

コンピュータサイエンス

6

情報数理学

情報システム工学

情報ネットワーク学
マルチメディア工学
バイオ情報工学
計

82

5
7
7
7
6

43

博士後期課程修了者数

2023年度

4/1

10/1

1

1

2
2

7
3

2023.6

計

0

2

2

4

2

5

1

2

8

7

4

11

27

11

38

5

1

6

計

0
0
0
0
0
0
0
0

うち短縮
0
0
0
0
0
0
0
0

2023.9

計

0
1
1
2
0
0
0

4

うち短縮
0
0
0
0
0
0
0
0

2023.12

計

0
0
0
0
0
1
0
1

うち短縮
0
0
0
0
0
0
0
0

2024.3

計

1
3
1
3
3
1

4

16

うち短縮
0

計

合計
1

0

4

0

5

0
0
0
0
0

2
3
2

4

21

うち短縮
0
0
0
0
0
0
0
0

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

インターンシップ受講者数（令和 5 年度）
専攻名

情報基礎数学

受講者数

情報数理学

0
3

コンピュータサイエンス

10

情報ネットワーク学

20

情報システム工学

3

マルチメディア工学

15

バイオ情報工学

4

計

55

インターンシップ企業名（令和 5 年度）
GMO インターネット株式会社

ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社

株式会社 KDDI総合研究所

株式会社ソリトンシステムズ

株式会社 HULIX

ソニー・ホンダモビリティ株式会社

NEC株式会社

チームラボ株式会社株式会社 NEC中央研究所

株式会社東芝株式会社 NTT データ

トヨタ自動車株式会社

株式会社 NTT ドコモ

日本電信電話株式会社

株式会社アイシン

日鉄ソリューションズ株式会社

株式会社アカツキゲームス

パナソニック株式会社

アクセンチュア株式会社

株式会社日立製作所

オムロン株式会社

株式会社日立ハイテク

株式会社サイバーエージェント

株式会社マネーフォワード

滋賀県庁

ヤフー株式会社

シスメックス株式会社

楽天ペイメント株式会社

株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント

大阪大学「情報科学研究科賞」受賞者（令和 5 年度）
専攻名

受賞者

情報数理学

野呂瀬 龍馬

情報基礎数学
コンピュータサイエンス
情報システム工学

情報ネットワーク学
マルチメディア工学
バイオ情報工学

出田 大造
河内 穂高
澤 風馬

吉仲 佑太郎
谷垣 慶

岩倉 崇文

嵩賞受賞者（令和 5 年度）
氏名（出身／博士学位取得の研究科）

受賞研究課題名渡 大地（情報科学研究科）

需要側調整力の創出に向けたシステムレベルエネルギーマネジメントに関する研究

高木 詩織（情報科学研究科）

コア/ペリフェリー構造に基づく進化適応性を持つネットワークサービスの設計手法

83データから見る研究科の現況

科研費採択リスト（令和 5 年度）
専攻名

情報基礎数学

研究題目

氏名基盤研究（A）

日比 孝之

シチジー理論とシンボリック冪の現代的潮流を踏襲する可換環論の戦略的研究の展開

基盤研究（A）
（分担）

東谷 章弘

超平面配置に関連する離散構造の拡張、深化とその応用基盤研究（B）

杉山 由恵

脳動脈瘤治癒過程における血栓化ダイナミクスを説明する数理モデルの構築と臨床応用基盤研究（B）

中村 誠

解析学に基づくアインシュタイン方程式の総合研究

基盤研究（B）
（分担）

東谷 章弘

離散幾何的な新概念とグレブナー基底理論の融合による凸多面体論における新手法の開発

基盤研究（B）
（分担）

安井 弘一

グラフィクスとカンドル理論の観点からの4次元トポロジーの研究

基盤研究（C）

有木 進

暴表現型円分ヘッケ代数と対称群の表現論

基盤研究（C）

坂根 由昌

コンパクト等質空間上の不変なアインシュタイン計量の存在・非存在に関する研究

基盤研究（C）

三町 勝久

古典的現代的多変数超幾何函数の接続問題とその発展基盤研究（C）

安井 弘一

４次元多様体の微分構造と結び目基盤研究（C）

安井 弘一

４次元多様体の微分構造と結び目への応用

基盤研究（C）

東谷 章弘

組合せ的変異を駆使した格子凸多面体に関連する諸問題の解決

基盤研究（C）

縄田 紀夫

KK可縮単純 C*－環の研究

基盤研究（C）

和田 昌昭

フラクタル幾何学研究支援ソフトウェアの開発

基盤研究（C）（分担）

中村 誠

非線形分散型方程式の時空間評価と適切性，解の挙動に関する研究

基盤研究（C）（分担）

中村 誠

分散型方程式の時空間評価と非線形問題への応用に関する研究

基盤研究（C）（分担）中村 誠

発展型偏微分方程式における高精度数値計算手法の構築

挑戦的研究（開拓）日比 孝之

代数計算と数値計算の融合を戦略とする医薬品候補物の副作用予測モデルの創造への挑戦

挑戦的研究（萌芽）中村 誠

相対論的流体方程式の研究

若手研究

若林 泰央

正標数代数多様体の射影構造に関する新たな幾何学への展開

若手研究

淺井 総太

Grothendieck群を利用した加群圏の数値的性質の解明

特別研究員奨励費

淺井 総太

多元環の導来圏と安定性条件による実 Grothendieck群の部屋構造
Harish－ Chandra 加群の局所化と定義環の降下特別研究員奨励費

林 拓磨

特別研究員奨励費

菅野 あかね 正則度関数と h－多項式に着目した辺イデアルの研究

特別研究員奨励費

松下 光虹

トーリック環の因子類群とその応用

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化）中村 誠

一様等方空間における非線形クライン・ゴルドン方程式の初期値問題の研究

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化(B)） 日比 孝之

情報数理学

84

研究課題名

多項式環のシチジー理論を戦略とするグラフ理論の古典論の再編と現代的潮流の誕生

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化(B)） 東谷 章弘

代数的手法および組合せ論的手法を用いた格子凸多面体論における未解決問題への挑戦

学術変革領域研究（A）

インテリジェント散乱・揺らぎイメージング

谷田 純

学術変革領域研究（A）

下村 優

空間光多重化を用いた並列探索型空間フォトニックイジングマシン

学術変革領域研究（A）
（分担）

谷田 純

散乱・揺らぎ場の包括的理解と透視の科学

学術変革領域研究（A）
（分担）

小倉 裕介

時空間光波シンセシスによる散乱透視基盤の構築

学術変革領域研究（B）
（分担）

梅谷 俊治

細胞動画像とオミクスデータの統合による細胞コミュニティの解析手法の開発

基盤研究（S）
（分担）

新岡 宏彦

ゲノム編集による雄性不妊モデルマウスの開発と受精現象の包括的理解基盤研究（A）
（分担）

鈴木 秀幸

ブレインモルフィックコンピューティングハードウェア基盤の構築

基盤研究（A）（分担）

山口 勇太郎 離散構造処理系に基づく列挙と最適化の統合的技法の研究

基盤研究（A）
（分担）

新岡 宏彦

非線形ラマン散乱顕微内視鏡の開発と無染色その場診断への応用

基盤研究（B）

谷田 純

データセントリック手法による光応用情報技術の高度化

基盤研究（B）

小倉 裕介

分子・光情報変換ナノメディエータを用いた大容量多重分子センシング

基盤研究（B）

新岡 宏彦

第2近赤外窓領域を用いた生体深部超解像イメージング技術の開発と再生医療への応用基盤研究（B）

梅谷 俊治

大規模データの特徴抽出と再利用に基づくサービス最適割当アルゴリズムの開発

基盤研究（B）（分担）

庵 智幸

革新的異方キャリア伝導決定手法の開発による遷移金属酸化物上の１次元金属の解明

基盤研究（B）
（分担）

山田 憲嗣

インピーダンストモグラフィ法に基づくシート型創傷モニタリングシステムの開発

基盤研究（B）
（分担）

山田 憲嗣

皮膚抵抗・リアクタンスと光電容積脈波の重畳による静脈流常時モニタリングと異変検知基盤研究（B）
（分担）

新岡 宏彦

第2、3の生体窓と高次非線形光学効果を駆使した深部超解像蛍光イメージング

基盤研究（C）

藤﨑 泰正

ディペンダビリティを実現する大規模システム制御理論の構築

基盤研究（C）

和田 孝之

複数の意思決定主体からなるシステムに対するディペンダブル制御

基盤研究（C）

竹内 道久

トップパートナー粒子の同定に基づく LHC における新物理探索

基盤研究（C）

森田 浩

ドローンを活用したトラック配送計画の立案と評価

基盤研究（C）（分担）

谷田 純

深層学習を用いた複眼撮像システムによる歯周組織判定の高精度化基盤研究（C）
（分担）

新岡 宏彦

光干渉断層イメージングの AI解析に基づく冠動脈疾患の包括的ケアシステムの構築

挑戦的研究（萌芽）
（分担）

岩崎 悟

最不安定解から見るポテンシャル風景と時定数問題

若手研究

庵 智幸

ホロノミック関数の有限性に基づく非線形システム理論の構築とアルゴリズム設計

若手研究

下村 優

DNA ゲルの粘性勾配により移動操作する光制御型細胞配置システムの構築

若手研究山口 勇太郎 マトロイド交叉分割の解明に向けて

若手研究

岩崎 悟

誘引忌避走化性方程式における時空間パターン解の挙動の支配方程式の解明および解析研究活動スタート支援

庵 智幸

偏微分作用素環上の数式処理を用いた非線形システムの推定・制御器設計理論

研究活動スタート支援山下 洋史

不確実性を伴うイジングマシンの活用のための非線形力学サンプリングアルゴリズム

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻名

研究題目

氏名

学術変革領域研究（A）

泉 泰介

研究課題名
分散計算における細粒度設計抽象化技法の創出とその応用

学術変革領域研究（A）

泉 泰介

分散アルゴリズムと動的アルゴリズムにおける設計手法の相互展開と発展

基盤研究（A）
（分担）

柗本 真佑

機械がバグを修正する時代ー擬似オラクル生成・適用と自動バグ修正技術の深化

基盤研究（A）
（分担）

肥後 芳樹

機械がバグを修正する時代ー擬似オラクル生成・適用と自動バグ修正技術の深化

基盤研究（A）（分担）

松下 誠

オープンソースソフトウェアのリスクや健全性診断のためのエコシステム分析法の開発

基盤研究（A）
（分担）

神田 哲也

オープンソースソフトウェアのリスクや健全性診断のためのエコシステム分析法の開発

基盤研究（A）
（分担）

萩原 兼一

大学入試を中心とした情報分野の学力評価手法の検討

基盤研究（B）

増澤 利光

情報の不確かさに着目した大規模動的分散システムの新たな理論的基盤とその応用基盤研究（B）

泉 泰介

現実的な入力に対して自己最適化する分散グラフアルゴリズムの設計技法

基盤研究（B）

肥後 芳樹

自動プログラム修正における欠陥限局に関する研究

基盤研究（B）

伊野 文彦

アウトオブ GPU コア計算技術の創出とサイクル共有システムへの展開

基盤研究（B）
（分担）

増澤 利光

障害から超高速に自立復旧するナノスケールネットワークの設計

基盤研究（B）（分担）

泉 泰介

Quantum Algorithms for Large－ Scale Quantum Computers:New Horizons and Applications

基盤研究（B）（分担）

泉 泰介

障害から超高速に自立復旧するナノスケールネットワークの設計

基盤研究（B）
（分担）

肥後 芳樹

大規模進化コーパスの構築・利活用によるソフトウェア自動進化の促進（分担）
コンピュータサイエンス 基盤研究（B）

神田 哲也

SPDX を活用したソフトウェアエコシステム分析基盤の開発

情報システム工学

基盤研究（C）

泉 泰介

大域的分散グラフアルゴリズムに対するパラメタライズド手法の確立

基盤研究（C）

楠本 真二

ファンクションポイントに基づく見積りリポジトリを中心とした 見積支援環境の構築

基盤研究（C）

置田 真生

自然言語処理向け深層学習技術の応用によるプログラムの並列性抽出

基盤研究（C）
（分担）

増澤 利光

外乱に対して安定な分散アルゴリズムの相互作用パターン

基盤研究（C）
（分担）

肥後 芳樹

独立したソフトウェア変更を促進するマージ競合の全自動解決

基盤研究（C）
（分担）

神田 哲也

プログラミング初学者のための学習すべき要素の推薦システム

挑戦的研究（開拓）肥後 芳樹

自動修正適合性：新しいソフトウェア品質指標の創成と普及

挑戦的研究（萌芽）増澤 利光

分散ソフトウェアのクリティカルな実行経過を自動導出する機械学習的アプローチ

挑戦的研究（萌芽）伊野 文彦

量子力学の原理を隠蔽する高水準量子プログラミング環境の創出

挑戦的研究（萌芽）伊野 文彦

トロピカル代数系に基づく超並列計算理論の構築と応用

若手研究

北村 直暉

耐故障性を考慮した分散アルゴリズムの設計

若手研究

神田 哲也

Web上の API利用例に対する情報の鮮度を判定する整合性検査手法の開発

若手研究

桝井 晃基

高性能で安定な大規模並列反復法アルゴリズムの研究開発

研究活動スタート支援北村 直暉

グラフに適応した分散アルゴリズムの設計

国際共同研究加速基金（国際共同研究強化（Ｂ））

増澤 利光

予測困難な動的環境における自律移動エンティティを活用した持続可能な分散システム

学術変革領域研究（A）

塩見 準

光エッジコンピューティングのための光電融合システムの研究

学術変革領域研究（A）
（分担）

河原 吉伸

ダイナミクスの確率的記述と推論により拓く新しいデータ科学

基盤研究（S）
（分担）

三浦 典之

暗号技術による IoT エコシステムのレジリエンス向上

基盤研究（A）

河原 吉伸

順逆融合に基づく複雑ダイナミクスの予測と制御に資する統計的機械学習とその応用基盤研究（A）
（分担）

三浦 典之

スケーラブルな物理セキュリティを可能にする近似計算の設計基盤と理論の構築

基盤研究（B）

土屋 達弘

ディペンダブルな分散システム実現のためのモデルチェッキング技術の開発

基盤研究（B）

谷口 一徹

カーボンフリーな調整力を創出する分散型エネルギーリソースアグリゲーション技術

基盤研究（B）

中川 博之

不確かな環境下においても時間制約を考慮可能な自己適応メカニズムとその統合開発環境

基盤研究（B）

三浦 典之

センサーに内在する固有性の拡散と収縮に基づく非暗号学的計測セキュリティ

基盤研究（B）

塩見 準

ニアスレッショルド電圧動作で切り拓く耐タンパコンピューティング基盤

基盤研究（B）
（分担）

河原 吉伸

大規模データの特徴抽出と再利用に基づくサービス最適割当アルゴリズムの開発

基盤研究（B）
（分担）

河原 吉伸

大局的エントロピー予測によるデータ圧縮の最適化技法の開発

基盤研究（B）
（分担）

河原 吉伸

ストリームデータ圧縮の融合符号化による高信頼データ伝送技術の開発

基盤研究（B）
（分担）

三浦 典之

共通鍵暗号に対する理論的安全性にもとづく物理攻撃対策の構築

基盤研究（B）（分担）

塩見 準

光と電子が密に融合する集積回路のアーキテクチャと設計技術基盤研究（B）（分担）

塩見 準

因果関係情報センシング基盤

基盤研究（C）

土屋 達弘

グラフデータベースをバックエンドとするソフトウェアに対するテスト手法の確立

基盤研究（C）
（分担）

谷口 一徹

深層学習と圧縮センシングを融合した革新的超低消費電力イメージングシステムの実現

挑戦的研究（萌芽）
（分担）

河原 吉伸

行列式確率場と機械学習

若手研究

小西 卓哉

陰関数微分による予測・最適化のための効率的なアルゴリズムの開発

若手研究

西川 広記

計算機システムとしての連合学習における協調設計

若手研究

塩見 準

ニアスレッショルド回路の演算効率を最大化する近似コンピューティング基盤の創出

若手研究

鄭 俊俊

確率モデルに基づく最適なセキュリティパッチ管理ツールの開発

研究活動スタート支援

西川 広記

サイドチャネル攻撃に高い耐性を持つマルチコア IoT デバイスのソフトウェア基盤

研究活動スタート支援松尾 亮祐

光論理回路のオンチップ実装に向けた自動設計支援技術

特別研究員奨励費

新井 宏徳

大規模衛星情報・IoT技術統合によるデータ駆動型熱帯湿地炭素管理施策支援系の構築

特別研究員奨励費

渡 大地

ダイナミックプライシングに基づく次世代エネルギープラットフォームの研究

85データから見る研究科の現況

科研費採択リスト（令和 5 年度）
専攻名

情報ネットワーク学

マルチメディア工学

86

研究題目

氏名

基盤研究（S）
（分担）

山口 弘純

研究課題名
受動型 IoT デバイス網を用いたヒト・モノの状況認識技術の創出

基盤研究（S）（分担）

内山 彰

受動型 IoT デバイス網を用いたヒト・モノの状況認識技術の創出

基盤研究（A）

渡邊 尚

超多端末時代のユーザ特性を考慮した高次無線情報通信基盤に関する研究

基盤研究（A）

猿渡 俊介

時空間超高精細同期型ワイヤレスネットワークに関する研究

基盤研究（A）
（分担）

水本 旭洋

インターネット壊滅時でも持続可能な災害情報流通支援システムの構築 Phase2

基盤研究（B）

長谷川 亨

クラスタ型 NDN ルータにおけるテラビット /秒高速パケット転送方式

基盤研究（B）

長谷川 亨

パスベース転送に基づく IP プロトコルの変革基盤研究（B）

小泉 佑揮

AI時代の安全な計算プラットフォーム

基盤研究（B）

藤橋 卓也

超臨場感を実現するポイントクラウド・マルスメディアのネットワーク伝送に関する研究

基盤研究（B）

山口 弘純

実世界データストリームの高次理解に基づくサイバー空間モビリティ構築技術

基盤研究（B）

山口 弘純

分散エッジ連携型センシングからの状況要約技術

基盤研究（B）

内山 彰

無線センシングにおける行動認識ブートストラッピング機構の開発

基盤研究（B）
（分担）

村田 正幸

生物の集団行動ダイナミクスの解明と自律分散型通信システムへの展開

基盤研究（B）
（分担）

村田 正幸

オンライン社会ネットワークの動的な構造変化とユーザ挙動の関係解明とネット炎上対策

基盤研究（B）
（分担）

小南 大智

生物の集団行動ダイナミクスの解明と自律分散型通信システムへの展開

基盤研究（B）
（分担）

猿渡 俊介

自然言語処理と学習プロセスセンシングを用いた協調学習の形成的評価環境の構築

基盤研究（B）
（分担）

猿渡 俊介

学習者の社会共有的調整を支援する非言語情報活用システムの開発

基盤研究（B）
（分担）

藤橋 卓也

学習者の社会共有的調整を支援する非言語情報活用システムの開発

基盤研究（B）（分担）

内山 彰

重篤スポーツ外傷の AI予測基盤の確立－選手心理と認知バイメカの連結的理解による－基盤研究（B）
（分担）

高井 峰生

移動制御を伴う異種無線混合 DTN を用いた災害応急対策時通信の高信頼・大容量化基盤研究（B）
（分担）

水本 旭洋

介護職員の業務負担軽減に向けた時空間行動認識に基づく次世代介護プランニング基盤

基盤研究（B）
（分担）

水本 旭洋

マルチモーダルセンシングとモバイルフェデレーション学習による場所コンテキスト収集

基盤研究（C）

小南 大智

IoT高度化のための階層的ベイズ学習・意思決定技術の開発

基盤研究（C）

木崎 一廣

知能電波反射面を用いた次世代ワイヤレスネットワークに向けた研究ツールの開発

基盤研究（C）

内山 彰

受動型センシングによるメンテナンスフリーな状況認識技術の開発

基盤研究（C）

水本 旭洋

労働者の『やる気』は自動計測可能か？～やる気アウェアなスマートオフィスの構築～

基盤研究（C）

Rizk Hamada

Towards The First Global Indoor Positioning System Using Geometric Modeling andAdvanced Artificial Intelligence Techniques

基盤研究（C）
（分担）

小泉 佑揮

匿名化 Domain Name System の実効性評価と高度匿名化手法の研究

基盤研究（C）
（分担）

水本 旭洋

ポストコロナ時代を見据えた大学生のネット依存傾向の早期検知と介入システムの構築

基盤研究（C）（分担）

Erdélyi Viktor ポストコロナ時代を見据えた大学生のネット依存傾向の早期検知と介入システムの構築

挑戦的研究（開拓）
（分担）

内山 彰

アンビエントバックスキャッター通信を用いたバッテリレスセンシングシステムの開発

挑戦的研究（萌芽）小泉 佑揮プログラマブルスイッチを用いた超高速セキュリティミドルボックス構成法

若手研究

武政 淳二

5G コアにおけるプログラマブルスイッチを用いた超多数フローの高速ステートフル転送

若手研究

Erdélyi Viktor

Object recognition, localization and private object interaction tracking for
maintenance－ free IoT

研究活動スタート支援

天野 辰哉

空間類似性に基づくサイバーフィジカル空間認識知能データベース構築

特別研究員奨励費

西尾 直樹

スツルムリウビル型連想記憶モデルによる全脳に亘る記憶の同一性の担保と自己組織化

特別研究員奨励費

高木 詩織

生物の情報処理機構に学ぶ環境変動に適応するネットワークサービスの実現

特別研究員奨励費

加藤 空知

Wi-Fi電波を用いた生体情報センシングの研究開発

特別研究員奨励費

山口 隼平

ユーザ同士のインタラクションを抽出する IoT システムの研究開発

特別研究員奨励費

北 健太朗

Middlebox を活用する将来インターネットの通信セキュリティに関する研究

学術変革領域研究（A）

前川 卓也

自律的に計測・介入を行うχログボットのアルゴリズム開発

学術変革領域研究（A）
（分担）

前川 卓也

サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション

学術変革領域研究（A）
（分担）

中野 珠実

クオリア構造学：主観的意識体験を科学的客観性へと橋渡しする超分野融合領域の創成

学術変革領域研究（A）
（分担）

中野 珠実

クオリア構造の定形・非定形発達基盤研究（S）

松下 康之

データ駆動型アプローチと撮像系の協調設計による革新的なフォトグラメトリ

基盤研究（S）（分担）

鬼塚 真

双方向変換の深化による自律分散ビッグデータの相互運用基盤に関する研究

基盤研究（A）

原 隆浩

ビッグデータ時代の多様な検索要求を満たす統一的インデックス基盤の実現

基盤研究（A）

鬼塚 真

ワークロード指向のグラフデータベースエンジンの研究開発

基盤研究（A）

松下 康之

質感と三次元形状のイメージングに関する研究

基盤研究（A）

中野 珠実

瞬きによる脳内ネットワークの動的調節機構の解明

基盤研究（A）
（分担）

矢内 直人

真に高機能暗号の社会展開に資する物理・視覚暗号基盤研究（A）
（分担）

山下 恭佑

真に高機能暗号の社会展開に資する物理・視覚暗号基盤研究（A）
（分担）

山下 恭佑

情報・計算・暗号の融合によるセキュリティ定量化基盤の構築

基盤研究（A）（分担）

佐々木 勇和 Society5.0における社会課題解決に向けた利用者誘引型低遅延 MaaS基盤

基盤研究（B）

前川 卓也

Wi－ Fi チャンネル状態情報に基づくコンテキスト認識のための転移学習技術基盤研究（B）

矢内 直人

格子暗号によるインターネット経路セキュリティの実現

基盤研究（B）

荒瀬 由紀

語彙学習のための大規模 Data－ Driven Learning システム開発

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

専攻名マルチメディア工学

バイオ情報工学

研究戦略企画室

研究題目

氏名

基盤研究（B）

肖 川

研究課題名
和漢書テキストデータベースに対する知的情報検索システムの研究開発

基盤研究（B）

大倉 史生

植物フェノタイピングのための遮蔽補完型三次元復元

基盤研究（B）

佐々木 勇和 深層学習を活用した自己最適化グラフデータベース管理システムの開発

基盤研究（B）
（分担）

矢内 直人

広範な検索機能と高い効率性を両立する秘匿検索技術の実現

基盤研究（B）（分担）

鬼塚 真

可視光広域撮像による巨大データの大規模時系列解析で解き明かす変動する宇宙の描像

基盤研究（B）
（分担）

荒瀬 由紀

コロケーション・チャンクを含む高頻度フレーズの CEFR レベル別リストの作成と公開

基盤研究（B）（分担）

佐々木 勇和 分子グラフ機械学習を用いた有機太陽電池と有機トランジスタの学理融合と新規材料創製

基盤研究（B）（分担）

佐々木 勇和 MaaS のラストマイル移動支援にむけた移動情報利活用基盤

基盤研究（C）
（分担）

矢内 直人

経路保証プロトコルのモデル検査手法の開発

基盤研究（C）
（分担）

矢内 直人

経路保証プロトコルの効率的な安全性検証手法の開発

基盤研究（C）
（分担）

荒瀬 由紀

高信頼度な英文ライティング解説を行う学習支援システムの低コストな実現方法の探求

基盤研究（C）（分担）

佐々木 勇和 人工知能技術を活用した尿路結石の発症予測モデルの構築

挑戦的研究（開拓）鬼塚 真

自律協調型データベース統合基盤に関する研究

挑戦的研究（萌芽）前川 卓也

説明可能 AI による Driver-less作業技能分析手法の実現

挑戦的研究（萌芽）
（分担）

鄭 舒元

個人の選好と報酬配分を考慮したパーソナルデータの健全で頑健な流通系構築に向けて

若手研究

山下 恭佑

非対話ゼロ知識証明の言語拡張可能性に関する研究

若手研究

佐々木 勇和 グラフと点郡を特徴量とした深層学習による結晶性質予測の高精度化

若手研究

山藤 浩明

測光学的な3次元形状復元を応用した物理ベースデータ拡張

研究活動スタート支援

山藤 浩明

多視点・多光源イメージングによる高精細な3次元形状復元

特別研究員奨励費

鄭 舒元

機械学習用データ取引市場を構築するための基盤技術に関する研究

特別研究員奨励費

助川 桃枝

環境変化下における集団行動変容と遺伝的基盤の深層学習による解明

特別研究員奨励費

吉村 直也

ウェアラブルセンサを用いた One－ model－ fits－ all行動認識の研究開発

厚労科研

荒瀬 由紀

新薬創出を加速する症例データベースの構築・拡充 /創薬ターゲット推定アルゴリズムの開発

学術変革領域研究（B）

瀬尾 茂人

細胞動画像とオミクスデータの統合による細胞コミュニティの解析手法の開発

学術変革領域研究（B）
（分担）

瀬尾 茂人

骨イメージングではじめる動的多細胞コミュニティ学

基盤研究（S）

清水 浩

モデルベース設計を基盤とした指向性進化による高効率細胞プロセス創製の確立と展開

基盤研究（A）

前田 太郎

身体意識の拡張技術

基盤研究（A）
（分担）

小蔵 正輝

深層展開に基づく信号処理アルゴリズム構築論の深化と展開

基盤研究（B）

瀬尾 茂人

細胞動画像とオミクスデータの統合的情報解析技術の開発

基盤研究（B）

小蔵 正輝

異種マルチエージェントシステム制御における拡散的外部刺激の理論体系の確立と実検証

基盤研究（B）

松田 史生

データ駆動型アンサンブル学習による出芽酵母中心代謝シミュレーターの構築

基盤研究（B）

古川 正紘

視覚誘導性姿勢反射に基づく歩様誘導機序のモデル化による人流制御基盤技術

基盤研究（B）
（分担）

若宮 直紀

神経補綴のための機能創発する FPGA万能神経細胞ネットワーク

基盤研究（B）
（分担）

若宮 直紀

異種無線プロトコル混在環境における通信品質の全体最適化および自律分散アルゴリズム

基盤研究（B）
（分担）

小蔵 正輝

計測・通信品質が保証されない環境下の多目的フィードフォワード最適制御と強化学習基盤研究（B）
（分担）

下野 昌宣

異種マルチエージェントシステム制御における拡散的外部刺激の理論体系の確立と実検証

基盤研究（B）
（分担）

松田 史生

PET陽性肺がん特異的バイオマーカーの同定と検証

基盤研究（B）
（分担）

古川 正紘

自動走行システムのためのプログラマブル環境刺激：光と振動による動きのデザイン

基盤研究（C）

瀬尾 茂人

時空間情報を統合した1細胞発現解析手法の開発

基盤研究（C）

二井手 哲平 進化情報を構造シミュレーションに組み入れた合理的酵素設計とそのプロセス化

基盤研究（C）

若宮 直紀

脳型無線センサネットワークにおけるリザバ計算による詳細かつ高精度な情報取得の研究

基盤研究（C）

清家 泰介

ショウジョウバエからの酵母の単離と産業利用への展開

基盤研究（C）
（分担）

瀬尾 茂人

生細胞染色法を用いた乳癌の乳房温存手術の切除断端に対する術中迅速診断の確立

挑戦的研究（開拓）
（分担）

戸谷 吉博

L体および D体のホモポリ－γ－ L－グルタミン酸の合成とメカニズム解明

挑戦的研究（萌芽）松田 秀雄

情報量基準に基づく細胞アトラスからの細胞系譜の推定手法の開発

挑戦的研究（萌芽）清水 浩

微細藻類の変動光に対する光化学系と代謝のシステム解析

挑戦的研究（萌芽）下野 昌宣

InVitro2InVivo による3R革新

挑戦的研究（萌芽）
（分担）

瀬尾 茂人

褐色脂肪組織由来の新規筋再生制御因子の同定・解析

若手研究

岡橋 伸幸

13C代謝フラックス解析を用いた分化細胞の代謝計測と運命制御

環境温度と筋再生の関連性の検討

若手研究

岡橋 伸幸

脂質代謝経路の包括的解析によるストレス耐性酵母株の創生

若手研究

繁田 浩功

生体画像の３次元細胞追跡法の開発

若手研究

平井 健士

超多数端末の収容のためのグラントフリー電力軸非直交多元接続における通信制御

特別研究員奨励費

藤本 健二

動態特徴をフィードバックした細胞追跡と軌跡解析による細胞動画像の時空間解析法

特別研究員奨励費

丸山 正晴

時系列メタボロミクスによる薬剤処理乳がん細胞の代謝制御の解明

特別研究員奨励費

宮本 拓

身体意識の拡張を伴う身体部位拡張の実現

特別研究員奨励費

原 彰良

電流刺激下での脳波計測法並びに効果的な経頭蓋交流電流刺激法の開発

特別研究員奨励費

山岡 悠

疑似内言による意識下誘導研究活動スタート支援織田 和明

日本哲学の4つの方向性：1935年前後に注目して87

データから見る研究科の現況

博士学位授与情報
氏名

専攻

学位名

論文題目

学位取得年月日

出水 宰

情報数理学

博士（情報科学） 機械学習による新規アイテムの需要予測と意思決定最適化に関する研究

DONG
RONGCHENG

A Study on Loosely-Stabilizing Algorithms for Maximal Independent Set with
コンピュータサイエンス 博士（情報科学） Unreliable Communications（信頼性のない通信下での極大独立集合に対する緩安定アルゴリズムに関する研究）

2023年9月25日

田又 健士朗

情報システム工学

博士（情報科学）

複合現実のためのセンサの計測エラーを考慮した実物体の 3 次元モデル作成に関する研究

2023年9月25日

SISON HARN

情報システム工学

博士（工学）Development of Spherical Magnetic Feet and Inverted Locomotion for Multilegged Steel Structural Inspection Robot（多脚ロボットのための球状磁気脚と逆走行の開発）

2023年9月25日

古家 直樹

マルチメディア工学

博士（情報科学） 物流情報システムにおける業務効率化とセキュリティ強化に関する研究

2023年12月11日

ZHANG ZHICHENG 情報数理学

Modeling,Robustness and Stability for Sparse Optimal Control of Dynamical
博士（情報科学） Systems（動的システムのスパース最適制御のためのモデリング、ロバスト性、および安定性）

2024年3月25日

ASAVANANTTISSAWAT

情報数理学

博士（情報科学）

Study of rail public transportation network: demand analysis and forecasting（鉄道公共交通ネットワークの研究：需要分析と予測）

2024年3月25日

安川 洵

コンピュータサイエンス 博士（情報科学）

RGBD センサを用いた片麻痺歩行特徴抽出アルゴリズムの研究およびそれに基づく身体バランス能力の自動評価システムの開発

2024年3月25日

ZHANG LIYUN

情報システム工学

Integrating Panoptic-Level to Image Translation for Enhanced Robotic
博士（情報科学） Perception（パノプティックレベルからイメージ翻訳への統合によるロボット認識機能の向上）

2024年3月25日

加藤 謙志朗

情報システム工学

博士（情報科学）A Study on Distributed Energy Resource Management for Grid-interactive
Efficient Buildings（グリッドインタラクティブ・エフィシェント・ビルディングに向けた分散型エネルギー
リソースマネジメントに関する研究）

2024年3月25日

坂本 賢哉

情報システム工学

博士（情報科学）A Study on the Effectiveness of Eye Tracking Data in Virtual Reality Based
Adaptive Learning with Educational Comics（バーチャルリアリティ空間でのマンガ教材を用いた適応学習における視線追跡デー
タの有効性に関する研究）

2024年3月25日

ADE KURNIAWAN

情報ネットワーク学 博士（情報科学）

Network Forensics of Ransomware and Sensor Integrity in Machine
Learning; Toward Building Robust Systems against Cyberattacks（ランサムウェアに対するネットワーク・フォレンジックと機械学習におけるセンサー情報の完全性 ーサイバーアタックに対するロバストなシステムの構築に向けてー）

2024年3月25日

大堀 文子

A Study on Adaptive Wireless Communication Control for Automated
情報ネットワーク学 博士（情報科学） Guided Vehicles in Smart Factory（スマート工場における自動搬送車のための適応的無線通信制御の研究）

石岡 卓将

情報ネットワーク学 博士（情報科学）

李 智

2023年9月25日

2024年3月25日

A Study on Delay and Traffic Reduction for Cloud Gaming Systems（クラウドゲームシステムの遅延とトラフィック削減に関する研究）

2024年3月25日

マルチメディア工学

Research on Improving Online Recommendations Involving Sparse
博士（情報科学） Interaction Data
（疎な行動データにおけるオンライン推薦の向上に関する研究）

2024年3月25日

増田 圭吾

バイオ情報工学

博士（情報科学） ロングリード RNA-seq を用いた融合遺伝子検出手法に関する研究

2024年3月25日

今田 辰海

バイオ情報工学

博士（情報科学） シアノバクテリアにおける光振動条件や代謝阻害剤が及ぼす光合成への影響の解析

2024年3月25日

長村 徹

バイオ情報工学

博士（情報科学） 強化学習とシミュレータを用いたバイオイメージングデータでの細胞追跡に関する研究

2024年3月25日

渡邊 誓旅

バイオ情報工学

博士（情報科学） 臨床内視鏡検査における異物検出に関する研究

2024年3月25日

NAYANA SHIBUDEEPTHI

情報基礎数学

博士（理学）

A comprehensive study of edge rings with graph-theoretic insights（グラフ理論的洞察によるエッジ環の包括的研究））

2024年3月25日

NAT PAVASANT

情報数理学

博士（工学）

Causal inference on spatio-temporal point process data based on Granger
Causality（グレンジャー因果性に基づく時空間点過程データに対する因果推定）

2024年3月25日

88

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

表彰者
職名

氏名

受賞または評価の年月 受賞名

教授

原 隆浩

2023年4月

令和5年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（研究部門） 文部科学省

准教授

前川 卓也

2023年4月

令和5年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（研究部門） 文部科学省

助教

天方 大地

2023年4月

令和5年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（研究部門） 文部科学省

教授

藤﨑 泰正

2023年5月

2023年度システム制御情報学会論文賞

准教授

和田 孝之

2023年5月

2023年度システム制御情報学会論文賞

システム制御情報学会

特任准教授（常勤） 新岡 宏彦

2023年5月

コニカミノルタ科学技術振興財団・日本生体医工学会大会奨励賞

第62回日本生体医工学会大会

教授

長原 一

2023年5月

コニカミノルタ科学技術振興財団・日本生体医工学会大会奨励賞

第62回日本生体医工学会大会

教授

三浦 典之

2023年5月

IEEE SSCS Kansai Chapter Academic Research Award

LSI とシステムのワークショップ2023

准教授

塩見 準

2023年5月

IEEE SSCS Kansai Chapter Academic Research Award

LSI とシステムのワークショップ2023

特任准教授（常勤） 御堂 義博

2023年5月

IEEE SSCS Kansai Chapter Academic Research Award

LSI とシステムのワークショップ2023

教授

2023年5月

第74回情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会
優秀論文賞

情報処理学会
情報処理学会

原 隆浩

主催者名

システム制御情報学会

教授

原 隆浩

2023年5月

第74回情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会
学生奨励賞

教授

原 隆浩

2023年5月

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会
国際会議発表奨励賞

情報処理学会准教授

荒瀬 由紀

2023年5月

優秀研究賞

情報処理学会自然言語処理研究会
情報処理学会准教授

前川 卓也

2023年5月

第74回情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会
優秀論文賞

准教授

前川 卓也

2023年5月

第74回情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会
学生奨励賞

情報処理学会
情報処理学会准教授

前川 卓也

2023年5月

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会
国際会議発表奨励賞

准教授

前川 卓也

2023年5月

第76回情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会
ポスター発表賞

情報処理学会准教授

前川 卓也

2023年5月

第76回情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会
企業発表賞

情報処理学会
情報処理学会准教授

前川 卓也

2023年5月

第77回情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会
学生奨励賞

教授

櫻井 保志

2023年6月

データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)
優秀論文賞

電子情報通信学会データ工学研究会

准教授

松原 靖子

2023年6月

データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)
優秀論文賞

電子情報通信学会データ工学研究会

准教授

中川 博之

2023年6月

経済産業省産業技術環境局長賞

日本工学教育協会

講師

白井 詩沙香2023年6月

学会活動貢献賞 ｢学会誌における編集業務への貢献 ｣情報処理学会

川畑 光希

2023年6月

データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)
優秀論文賞

電子情報通信学会データ工学研究会

特任助教（常勤） 木村 輔

2023年6月

データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)
優秀論文賞

電子情報通信学会データ工学研究会

教授

山口 弘純

2023年6月

Best Short Paper Award

the 19th International Conference onIntelligent Environments 2023 (IE2023)

助教

天野 辰哉

2023年6月

Best Short Paper Award

the 19th International Conference onIntelligent Environments 2023 (IE2023)

教授

鬼塚 真

2023年6月

論文賞

日本データベース学会

准教授

肖 川

2023年6月

論文賞

日本データベース学会

准教授

矢内 直人

2023年6月

CSEC 優秀研究賞

コンピュータセキュリティ（CSEC）研究会

助教

佐々木 勇和2023年6月

論文賞

日本データベース学会

助教

山下 恭佑

2023年6月

CSEC 優秀研究賞

コンピュータセキュリティ（CSEC）研究会

招へい准教授岡村 真吾

2023年6月

CSEC 優秀研究賞

コンピュータセキュリティ（CSEC）研究会

特任准教授（常勤） 新岡 宏彦

2023年7月

優秀演題賞

第64回日本臨床細胞学会 (春季大会 )

准教授

中島 悠太

2023年7月

2022年度電子情報通信学会 ISS論文賞

電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ

教授

鬼塚 真

2023年7月

Best industry paper award

IEEE International Conference on
Mobile Data Management (MDM)

教授

松下 康之

2023年7月

MIRU フロンティア賞

MIRU2023

准教授

大倉 史生

2023年7月

MIRU インタラクティブ発表賞

MIRU2023

准教授

大倉 史生

2023年7月

MIRU フロンティア賞

MIRU2023

准教授

矢内 直人

2023年7月

DICOMO2023 ベストカンバーサント賞

情報処理学会助教

佐々木 勇和2023年7月

Best industry paper award

IEEE International Conference on
Mobile Data Management (MDM)

助教

山藤 浩明

2023年7月

MIRU インタラクティブ発表賞

MIRU2023

助教

山藤 浩明

2023年7月

MIRU フロンティア賞

MIRU2023

助教89データから見る研究科の現況

表彰者
職名

氏名

受賞または評価の年月 受賞名

主催者名

教授

楠本 真二

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023 最優秀論文賞
2023年8月 （例外処理を検査するテストが実行経路に基づく欠陥限局手法に与える影響の調査）情報処理学会教授

楠本 真二

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023 最優秀論文賞
2023年8月 （大規模データセットと多種ミューテーション演算子を利用した欠陥限局に適するプログラム構造の再調査）

情報処理学会教授

肥後 芳樹

2023年8月

情報処理学会教授

肥後 芳樹

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023 最優秀論文賞
2023年8月 （例外処理を検査するテストが実行経路に基づく欠陥限局手法に与える影響の調査）情報処理学会教授

肥後 芳樹

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023 最優秀論文賞
2023年8月 （大規模データセットと多種ミューテーション演算子を利用した欠陥限局に適するプログラム構造の再調査）

情報処理学会

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023 研究奨励賞

助教

柗本 真佑

2023年8月

ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023 最優秀論文賞

情報処理学会

特任助教（常勤）松尾 亮祐

2023年8月

優秀発表賞

情報処理学会 SLDM研究会

教授

村田 正幸

2023年8月

Best Paper AwardEuroSPI 2023

准教授

荒川 伸一

2023年8月

Best Paper AwardEuroSPI 2023

准教授

矢内 直人

2023年8月

IWSEC2023 Best Poster Award

The 18th International Workshop on
Security (IWSEC 2023)

助教

天方 大地

2023年8月

PVLDB Vol16 Distinguished Reviewer

Very Large Data Bases Endowment. Inc.

教授

土屋 達弘

2023年9月

JAWS奨励賞

合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2023 (JAWS2023)

准教授

中川 博之

2023年9月

JAWS奨励賞

合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2023 (JAWS2023)

特任助教（常勤）鄭 俊俊

2023年9月

研究賞奨励賞

公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会

教授

山口 弘純

2023年9月

優秀論文賞

情報処理学会
マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム

教授

村田 正幸

2023年9月

最優秀発表賞

電子情報通信学会情報ネットワーク研究会

教授

渡邊 尚

2023年9月

優秀論文賞

情報処理学会 DICOMO2023

准教授

内山 彰

2023年9月

活動功労賞

電子情報通信学会

准教授

内山 彰

2023年9月

優秀論文賞

情報処理学会
マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム

准教授

大下 裕一

2023年9月

最優秀発表賞

電子情報通信学会情報ネットワーク研究会

RIZK HAMADA
特任准教授（常勤） MOHAMED MOHAMED 2023年9月
ELSAYED

優秀論文賞

情報処理学会
マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム

助教

藤橋 卓也

2023年9月

優秀論文賞

情報処理学会 DICOMO2023

助教

武政 淳二

2023年9月

若手研究奨励賞

電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会

准教授

矢内 直人

2023年9月

DICOMO優秀論文賞

マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2023) シンポジウム

准教授

矢内 直人

2023年9月

FIT奨励賞

情報処理学会助教

山下 恭佑

2023年9月

FIT奨励賞

情報処理学会

招へい准教授岡村 真吾

2023年9月

FIT奨励賞

情報処理学会教授

清水 浩

2023年9月

第31回生物工学論文賞

日本生物工学会

准教授

戸谷 吉博

2023年9月

第31回生物工学論文賞

日本生物工学会

特任准教授（常勤） 新岡 宏彦

2023年10月 若手講演奨励賞

第46回日本生体医工学会中国四国支部大会特任准教授（常勤） 新岡 宏彦

2023年10月 若手研究奨励賞

第49回日本神経内分泌学会学術集会

教授

長原 一

2023年10月 若手講演奨励賞

第46回日本生体医工学会中国四国支部大会

准教授

塩見 準

2023年10月 Certificate of Appreciation

IEEE

特任助教（常勤）松尾 亮祐

2023年10月 優秀発表賞

情報処理学会 QS研究会

教授

山口 弘純

2023年10月 優秀論文賞

DPS Workshop 2023

教授

村田 正幸

2023年10月 Selected Paper AwardInternational Conference on
Digital Ecosystems and Technologies (ICDET 2023)

准教授

荒川 伸一

2023年10月 Selected Paper AwardInternational Conference on
Digital Ecosystems and Technologies (ICDET 2023)

RIZK HAMADA
特任准教授（常勤） MOHAMED MOHAMED 2023年10月 優秀論文賞
ELSAYEDDPS Workshop 2023

助教

天野 辰哉

2023年10月 優秀論文賞

DPS Workshop 2023

教授

松田 秀雄

2023年10月 Excellent Poster Award

CBI学会

准教授

瀬尾 茂人

2023年10月 Excellent Poster Award

CBI学会

助教

繁田 浩功

2023年10月 Excellent Poster Award

CBI学会

助教

平井 健士

2023年10月 ACM MSWiM 2023 Best Paper Award

ACM

90

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

職名

氏名受賞または評価の年月 受賞名

主催者名

特任助教（常勤）織田 和明

2023年10月 2023年度 大阪大学教員出版支援制度

大阪大学出版会

教授

尾上 孝雄

2023年11月 WIP最優秀賞

情報処理学会 WIP Forum 2023

准教授

谷口 一徹

2023年11月 WIP最優秀賞

情報処理学会 WIP Forum 2023

助教

西川 広記

2023年11月 WIP最優秀賞

情報処理学会 WIP Forum 2023

教授

下西 英之

2023年11月 優秀発表賞

電子情報通信学会情報ネットワーク研究会

教授

村田 正幸

2023年11月 優秀発表賞

電子情報通信学会情報ネットワーク研究会

教授

渡邊 尚

2023年11月 Best Paper Award

情報処理学会 ICMU2023

准教授

猿渡 俊介

2023年11月 Best Paper Award

情報処理学会 ICMU2023

准教授

猿渡 俊介

2023年11月 令和5年度大阪大学賞（大学運営部門）

大阪大学

特任准教授（常勤） HSU YING-FENG

2023年11月 令和5年度大阪大学賞（若手教育部門）

大阪大学

助教

小南 大智

2023年11月 優秀発表賞

電子情報通信学会情報ネットワーク研究会

助教

藤橋 卓也

2023年11月 Best Paper Award

情報処理学会 ICMU2023

特任助教（常勤）

TECHASARNTIKUL
2023年11月 令和5年度大阪大学賞（若手教育部門）
NATTAON

准教授

矢内 直人

2023年11月

准教授

矢内 直人

CSS学生論文賞
2023年11月（モデル抽出攻撃の新たな評価指標に向けた決定境界の可視化）

コンピュータセキュリティシンポジウム2023

准教授

矢内 直人

2023年11月 CSS最優秀デモンストレーション賞

コンピュータセキュリティシンポジウム2023

准教授

矢内 直人

2023年11月 FIT ヤングリサーチャー賞

情報処理学会准教授

矢内 直人

2023年11月 学生研究奨励賞

インターネットアーキテクチャ研究会

助教

佐々木 勇和2023年11月 大阪大学賞

大阪大学

助教

山下 恭佑

2023年11月 CSS学生論文賞

コンピュータセキュリティシンポジウム2023

助教

山下 恭佑

2023年11月 CSS奨励賞

コンピュータセキュリティ（CSEC）研究会

助教

山下 恭佑

2023年11月 FIT ヤングリサーチャー賞

情報処理学会

招へい准教授岡村 真吾

2023年11月 FIT ヤングリサーチャー賞

情報処理学会2023年11月 令和5年度大阪大学賞（若手教育部門）

大阪大学

特任准教授（常勤） 古川 正紘

CSS学生論文賞（非専門家との検索可能暗号の説明資料の作成とユーザ調査）

大阪大学
コンピュータセキュリティシンポジウム2023

教授

肥後 芳樹

2023年12月 Distinguished Paper Award for the APSEC 2023 SEIP track

Asia-Pacific Software Engineering Conference

助教

佐々木 勇和2023年12月 Young Author Award 2023

IEEE Computer Society Kansai Chapter

教授

三浦 典之

2024年1月

Best Student Paper Award

2024 IEEE Consumer Communications &Networking Conference

准教授

塩見 準

2024年1月

Best Student Paper Award

2024 IEEE Consumer Communications &Networking Conference

特任准教授（常勤） 御堂 義博

2024年1月

Best Student Paper Award

2024 IEEE Consumer Communications &Networking Conference

助教

小林 聖人

2024年1月

優秀論文発表賞

電気学会産業計測制御技術委員会

助教

西川 広記

2024年1月

Best Paper Award Silver Prize

International Conference on Electronics,
Information, and Communication (ICEIC)

教授

村田 忠彦

2024年1月

IEEE Fellow

Institute for Erectrical and Electronics Engineers

准教授

矢内 直人

2024年1月

情報セキュリティ研究奨励賞

情報セキュリティ研究会（ISEC）

助教

山下 恭佑

2024年1月

情報セキュリティ研究奨励賞

情報セキュリティ研究会（ISEC）

教授

原 隆浩

2024年2月

第39回電気通信普及財団賞（テレコムシステム技術賞）

公益財団法人電気通信普及財団

准教授

荒瀬 由紀

2024年2月

キャタピラーSTEM賞 特別賞

キャタピラージャパン合同会社

助教

天方 大地

2024年2月

第39回電気通信普及財団賞（テレコムシステム技術賞）

公益財団法人電気通信普及財団

教授

若宮 直紀

2024年2月

Best Paper Award

AROB-ISBC-SWARM2024

教授

楠本 真二

2024年3月

第17回善吾賞

NPO法人 ASTER

教授

肥後 芳樹

2024年3月

第17回善吾賞

NPO法人 ASTER

助教

柗本 真佑

2024年3月

第17回善吾賞

NPO法人 ASTERIEEE Asia Pacific Region

准教授

塩見 準

2024年3月

2023 R10 Young Professionals Outstanding Volunteer in
Academic Award

講師

白井 詩沙香2024年3月

2023年度 ベスト・ムードル・イノベーション賞 準優秀賞

日本ムードル協会

助教

小林 聖人

2024年3月

優秀論文発表賞

電気学会産業応用部門

教授

長谷川 亨

2024年3月

ネットワークシステム研究賞

電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会

准教授

小泉 佑揮

2024年3月

ネットワークシステム研究賞

電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会

助教

武政 淳二

2024年3月

ネットワークシステム研究賞

電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会

准教授

肖 川

2024年3月

日本電気株式会社賞

第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

教授

若宮 直紀

2024年3月

2023年システム数理と応用研究会優秀論文賞

電子情報通信学会
システム数理と応用研究専門委員会

准教授

小蔵 正輝

2024年3月

2023年システム数理と応用研究会優秀論文賞

電子情報通信学会
システム数理と応用研究専門委員会

91データから見る研究科の現況

教員・研究室一覧
専攻

令和6年4月1日現在

講座名

情報基礎数学

情報数理学

コンピュータ
サイエンス

教授

幾何解析学
離散幾何学
離散構造学

中村 誠

杉山 由恵
伊藤 京子（特任）
大規模数理学
三町 勝久
コンピュータ実験数学（豊中サイバーメディアセンター） 降籏 大介
計画数理学
藤﨑 泰正
非線形数理
鈴木 秀幸

応用解析学

情報フォトニクス

システム数理学
知能アーキテクチャ（産業科学研究所）
アルゴリズム設計論
ソフトウェア設計学
ソフトウェア工学
並列処理工学
知能メディアシステム（産業科学研究所）

森田 浩

知能センシング（データビリティフロンティア機構）
機械学習システム論

増澤 利光
楠本 真二
肥後 芳樹
伊野 文彦
八木 康史
長原 一
中島 悠太
河原 吉伸

情報システム構成学

情報システム
工学

准教授

安井 弘一
東谷 章弘
若林 泰央

講師

茶碗谷 毅
縄田 紀夫
宮武 勇登
和田 孝之
白坂 将

庵 智幸
山下 洋史

小倉 裕介

下村 優

山口 勇太郎
福井 健一
泉 泰介
柗本 真佑
松下 誠
置田 真生
中村 友哉

岩崎 悟
北村 直暉

桝井 晃基
武 淑瓊

早志 英朗
小西 卓哉（特任）
谷口 一徹
塩見 準
御堂 義博（特任）

知的集積システム

三浦 典之

ディペンダビリティ工学

土屋 達弘

メディア統合環境（豊中サイバーメディアセンター）

浦西 友樹

知能データ科学（産業科学研究所）

櫻井 保志
松原 靖子
伊藤 典男 (産学連携）
山田 昇平（産学連携）今村 公彦 (産学連携）
樋口 昌芳（招へい） 今村 岳（招へい）

高機能システムアーキテクチャ（シャープ）
物質材料情報科学講座（物質・材料研究機構）
ナノスコピック半導体 DX共同研究講座

東田 学
白井 詩沙香原 隆浩

天方 大地
大塚 亮真（特任）KUMRAI TEERAWAT（特任）山下 恭佑
佐々木 勇和鄭 舒元 (特任 )
山藤 浩明

前川 卓也
ZHANG YIHONG

鬼塚 真

マルチメディア コンピュータビジョン
脳情報インタラクション
工学
応用メディア工学（吹田サイバーメディアセンター）
先進高性能計算基盤システム（吹田サイバーメディアセンター）
マルチメディアエージェント（ATR)
LINE バーチャルヒューマン共同研究講座

バイオ情報工学

大倉 史生
小島 一秀

伊達 進
萩田 紀博（招へい）佐竹 聡（招へい）宮下 敬宏（招へい）

ゲノム情報工学

松田 秀雄

瀬尾 茂人

代謝情報工学

清水 浩

戸谷 吉博

バイオインスパイアードネットワーキングバイオ情報計測学
人間情報工学NEC ブレインインスパイヤードコンピューティング協働研究所
NEC Beyond5G 協働研究所
…協力講座

92

松下 康之
中野 珠実
村田 忠彦

…連携講座

川畑 光希

藤橋 卓也
武政 淳二
天野 辰哉
ERDELYI VIKTOR TAMAS（特任）セキュリティ工学
ビッグデータ工学

小林 聖人

WUTZL BETTINA（特任）山内 雅明（特任）村田 正幸

マルチメディアデータ工学

西川 広記
ZHAO DAFANG（特任）松尾 亮祐（特任）荒川 伸一
岸野 泰恵（特任）EUM SUYONG（特任）岡嶋 裕子（特任）インテリジェントネットワーキング
渡邊 尚
猿渡 俊介
情報ネットワー 情報流通プラットフォーム
小泉 佑揮
ク学
内山 彰
モバイルコンピューティング
山口 弘純
RIZK HAMADA MOHAMED MOHAMED ELSAYED
ユビキタスネットワーク（豊中サイバーメディアセンター） 下西 英之
大下 裕一
サイバーコミュニケーション（NTT)
高杉 耕一（産学連携） 安田 宜仁（招へい）スマートコントラクト活用共同研究講座
山田 憲嗣（特任）先進ネットワークアーキテクチャ

助教

若宮 直紀
松田 史生
前田 太郎

…共同研究講座

白 楊（特任）
岡橋 伸幸
古川 正紘

…協働研究所

繁田 浩功
吉田 純子（特任）
二井手 哲平
今田 辰海（特任）平井 健士
明神 聖子（特任）清家 泰介

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科（注） 日付は予定のため、通知・要項等で必ず確認してください。
（注） 入学者選抜の「事前審査・出願資格審査」は、受験生全員が受ける必要がある選抜分のみを明記しています。

令和 6 年度 情報科学研究科 学年暦
月

日

曜

行事等

4

1

月

春季休業（〜 4/9）
、KOAN履修登録（〜 4/19 但し、4/1 〜 4/4 登録禁止予定）、履修科目届（G票）提出期間（〜 4/19）、
情報科学研究科入学ガイダンス [ コンベンションセンターMO ホール ]、専攻別入学ガイダンス [情報科学研究科棟 ]大阪大学春季入学式 [大阪城ホール ]6 月修了に係る博士学位申請書類 提出期限
春学期授業開始（〜 6/11）
学生定期健康診断
事前審査受付（〜 5/7）
●博士前期課程 10 月入学 英語特別コース入学者選抜
いちょう祭準備、大阪大学記念日（授業休業）
いちょう祭（授業休業）
いちょう祭、一日体験教室
いちょう祭片付け
入学願書受付（～5/24）●博士前期課程 10 月入学 英語特別コース入学者選抜●博士後期課程 10 月入学●博士後期課程 10 月入学
入学願書受付（～5/24）●博士前期課程 推薦入学特別選抜
事前審査・出願資格審査受付（～5/31）●博士前期課程 社会人特別選抜●博士前期課程 3 年次特別選抜

春学期（4 月 10 日～6 月 11 日）

5

2
火
9
火
10
水
中旬
22
月
1
水
2
木
3
金
4
土
15
水
20
27

月
月

夏学期（6 月 12 日〜 9 月 30 日）
6

3

月

11
12
17
24

火
水
月
月

入学試験
（～6/21 のうち専攻が指定する日）
月曜日の振替授業・試験実施日
夏学期授業開始（〜 8/7）
入学願書受付（〜 6/28）
入学願書受付（〜 6/28）

1
4
5

月
木
金

入学試験
９月修了に係る博士学位申請書類
合格者発表

27

土

入学試験 （～7/28）

28
29

日
月

入学試験
入学試験

30
7
8
19
19

火
水
木
月
月

5

木

上述 7/29（月）実施予定選抜のオンライン不具合時の予備日
月曜日の振替授業・試験実施日
夏季休業（～9/30）
入学願書受付（～8/26）●科目等履修生（秋学期～冬学期）
合格者発表●博士前期課程 一般選抜
●博士前期課程 社会人特別選抜●博士前期課程 3 年次特別選抜 (1 次）●博士前期課程 留学生特別選抜・夏季
入学手続日（～9/6）●博士前期課程 10 月入学 英語特別コース入学者選抜

6
9
10
25
26

金
月
火
水
木

履修登録・履修科目届（G票）提出期間（～10/7 予定）
博士前期課程及び後期課程 修了者発表［午後 4 時から］入学手続日（～9/11）[科目等履修生（秋学期～冬学期）]
情報科学研究科学位記授与式
12 月修了に係る博士学位申請書類 提出期限（予定）

10

1
21

火
月

秋学期授業開始（～12/2）
入学願書受付（～11/1）

11

1
2
5
25

金
土
火
月

27

水

大学祭準備（授業休業）
大学祭（～11/4）、情報科学研究科オープンキャンパス
大学祭後片付け（授業休業）
入学試験●博士前期課程 留学生対象特別選抜・12 月●博士前期課程 4 月入学英語特別コース入学者選抜（～12/7 のうち専攻が指定する日）
月曜日の振替授業実施日

3
20

火
金

冬学期授業開始（～2/7）
合格者発表

30
6

月
月

9
17
18
27
3
5
21
25
27
6
7

木
金
土
月
月
水
金
火
木
木
金

11
25

火
火

7

8

9

●博士前期課程 10 月入学

英語特別コース入学者選抜●博士前期課程 留学生特別選抜・夏季●博士前期課程 一般選抜
●博士前期課程 社会人特別選抜●博士前期課程 3 年次特別選抜●博士前期課程 推薦入学特別選抜
提出期限（予定）●博士前期課程 推薦入学特別選抜●博士前期課程 10 月入学 英語特別コース入学者選抜●博士前期課程 一般選抜
●博士前期課程 3 年次特別選抜●博士前期課程 留学生特別選抜・夏季●博士前期課程 社会人特別選抜●博士後期課程 10 月入学●博士後期課程 10 月入学

英語特別コース入学者選抜
留学生特別選抜

英語特別コース入学者選抜
留学生特別選抜●博士後期課程 留学生特別選抜・夏季●博士後期課程 一般選抜・夏季●博士後期課程 10 月入学 一般選抜

●博士後期課程 10 月入学 英語特別コース入学者選抜●博士後期課程 10 月入学 留学生特別選抜●博士後期課程 一般選抜・夏季●博士後期課程 留学生特別選抜・夏季●博士後期課程 10 月入学 一般選抜

●博士後期課程 一般選抜・夏季●博士後期課程 留学生特別選抜・夏季●博士後期課程 10 月入学 一般選抜
●博士後期課程 10 月入学●博士後期課程 10 月入学●博士後期課程 10 月入学

一般選抜
英語特別コース入学者選抜
留学生特別選抜

秋学期（10 月 1 日〜 12 月 2 日）

●博士前期課程●博士前期課程

留学生対象特別選抜・12 月
4 月入学英語特別コース入学者選抜●博士後期課程 留学生対象特別選抜・12 月●博士後期課程 4 月入学英語特別コース入学者選抜●博士後期課程 留学生対象特別選抜・12 月●博士後期課程 4 月入学英語特別コース入学者選抜

冬学期（12 月 3 日〜 3 月 31 日）
12

1

2

3

●博士前期課程 留学生対象特別選抜・12 月●博士前期課程 4 月入学英語特別コース入学者選抜
冬季休業（～1/3）
授業再開
入学願書受付（～1/10）
3 月修了に係る博士学位申請書類 提出期限（予定）
大学入学共通テスト準備（授業休業）
大学入学共通テスト（～1/19）
入学試験（～2/7 のうち専攻が指定する日）
入学願書受付（～2/14）●科目等履修生（春学期～夏学期）
月曜日の振替授業・試験実施日
合格者発表
学部入試（前期日程）（～2/26）
情報科学研究科令和７年度入学者の入学手続日（～2/28）
入学手続日（～3/7）
博士前期課程及び後期課程 修了者発表［午後４時から］
合格者発表●博士前期課程 3 年次特別選抜第 2 次試験
入学手続日（～3/12）●博士前期課程 3 年次対象特別選抜
大阪大学卒業式・学位記授与式、情報科学研究科学位記授与式、情報科学研究科卒業祝賀・謝恩会（予定）●博士後期課程●博士後期課程

留学生対象特別選抜・12 月
4 月入学英語特別コース入学者選抜●博士後期課程

一般選抜・冬季●博士後期課程

一般選抜・冬季●博士後期課程

一般選抜・冬季●博士後期課程

一般選抜・冬季●科目等履修生（春学期～夏学期）

93

94

IST PLAZA研究科からのお知らせ

95

研究科からのお知らせ

社会人入学を希望される方へ
職場等で実際に直面している問題の解決や自己啓発は

博士前期課程の入学希望者を対象とした、社会人特別

もちろん、日本の ICT分野のさらなる発展のために、情選抜も実施しています。詳細は研究科のホームページ※ 1

報科学研究科に入学して、研究科のスタッフと共に研究をご覧下さい。受入れ先の研究室が決まっていない、あに取り組んでいきませんか。情報科学研究科では、社会

るいは、希望するテーマを研究できる研究室が分からな

人が学びやすいように、長期履修制度などを含むさまざい場合には、産学連携企画室※ 2 で適切な研究室を探し

まな方策をとっています。また、情報基礎数学専攻ではますのでご連絡下さい。

※ 1 情報科学研究科 入試情報

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/examinees/admission/※ 2 産学連携企画室

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/business/index.php#office

社会人学生の声

私は現在、会社で自律制御システムの安全 / ディペンダビリティに関する研究開発に従事しています。
研究を推進する中で、事業で関わる単発的なそれぞれの技術的な内容に取り組むだけでなく、学問として体系的に知識を身に付けて活躍したいと考え、情報科学研究科の博士後期課程への入学を検討しました。
入学に際しては、本研究科の卒業生である職場の上司から情報科学研究科の土屋先生を紹介頂きました。
先生とは、入学前に事前に相談を実施しました。私が自身の研究開発経験の説明を行って、先生から博士課程における具体的な活動内容を伺うなど、入学に関して親身に相談に乗って頂きました。
入学後は、職場が関東北部にあるため学校とかなり距離があり、通学は大変な状況でした。その中で、会社と大学双方に配慮頂き、コロナ禍の状況も踏まえて一部をリモートで対応頂くなど、限られた時間の中で効率良く研究開発を推進できました。
博士課程では、自身の研究開発経験を、入学試験や受講講座および博士論文執筆の過程で先生方にご指導いただき再度体系的に整理することができ、今までの研究開発で見えていなかった一段上の視点で考えることが出来るようになったと感じました。
博士の学位取得をめざして入学した結果、タイトルに相応しい研究者としてレベルを上げられた点に価値があったと感じています。
改めまして、学位取得に際して手厚いご指導とサポートを頂きました、情報科学研究科の皆様に感謝申し上げます。
情報システム工学専攻

大塚 敏史

96

IST PLAZA

大阪大学 大学院情報科学研究科

共同研究・委託研究を希望される方へ
産学連携企画室長 ｜ 鬼塚 真
情報科学技術は社会と密接に結びついており、社会のみなさまにとって関心のある内容が、どの講座（研究

要求を的確にとらえ、その成果を迅速に社会に還元す室）で研究されているかが明確な場合は、その講座に直ることが重要です。そのためには産学の密接な連携が接ご相談ください。講座名や教員名、およびその電話番不可欠で、先進的な研究成果（シーズ）を社会からの要号、メールアドレスは教職員紹介サイト※ 4 に掲載されて求（ニーズ）にうまく結びつけることが肝要です。これいます。もし、どの講座に相談すればよいかがわからならを実現するために、大学院情報科学研究科では IT連携

い場合は、本研究科産学連携企画室で共同研究先を探す

フォーラム OACISを設立し、産学連携に関わる活動こともできますので、産学連携企画室のウェブサイト※ 2に取り組んでいます。さらに、本研究科内に産学連携企に記載されている相談受付にご連絡をお願いします。本

画室を設置し、共同研究、受託研究やインターンシップ

研究科のパンフレット※ 5 もご覧ください。

※3

等を積極的に進めております。
なお、共同研究や委託研究制度の詳細につきましては、情報科学研究科の他、大阪大学共創機構のウェブサ
イト※ 6 に詳細な紹介がございますので参照ください。
※ 2 産学連携企画室

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/business/index.php#office※ 3 IT連携フォーラム OACIS

https://www.oacis.jp/※ 4 情報科学研究科 教職員紹介サイト

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/researcher/※ 5 情報科学研究科パンフレット

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/overview/publication.php#pamphlet※ 6 大阪大学共創機構

https://www.ccb.osaka-u.ac.jp/

97

研究科からのお知らせ

大学院へ入学を希望される方へ
情報科学研究科では、「我々人類が、豊かで充実した本研究科では、このような理念と体制のもと、情報科

社会生活を営むためには、情報技術を核とする知識基盤

学技術を学んできた学生はもちろん、数学や数理学、生社会の実現が必要不可欠であり、これを可能にする新し

物学や医学を学んできた学生、ならびに既に大学を卒業

い技術や新しいシステムを生み出し、社会に変革をもたして社会のさまざまな分野で活躍されている方々を広くらすための学問が情報科学である」という理念を掲げて受け入れています。また、外国人留学生についても多様います。この理念のもと、情報科学技術に関する最先端な入試により積極的に受入れています。

かつ高度な専門性と深い学識を身につけ、当該分野を牽引し、新たな学術領域を開拓する技術者、研究者、およ

令和 7 年度入試の主な日程は以下の通りです。詳細はび、教育者等を輩出することを目的とし、情報科学技術研究科のホームページ※ 1 をご覧下さい。

分野、数学・数理学・生命科学などの関連分野、多様な応用分野において、広範な教養と高度な専門知識と技能を駆使し、高い倫理観をもって活躍できる人材の育成をおこなっています。
※ 1 情報科学研究科 入試情報

https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/examinees/admission/

令和 7 年度入試の主要日程
博士前期課程一般選抜╱３年次対象特別選抜╱留学生対象特別選抜（夏季）
令和 6 年 6 月 24 日 ～ 6 月 28 日

出願書類受付（留学生特別選抜は６月 17 日～6 月 28 日）

令和 6 年 8 月 19 日

合格者発表

令和 6 年 7 月 27 日 ～ 7 月 28 日
推薦入学特別選抜

令和 6 年 5 月 20 日 ～ 5 月 24 日

出願書類受付

令和 6 年 7 月 5 日

合格者発表

令和 6 年 7 月 1 日

社会人特別選抜（情報基礎数学専攻のみ）

出願書類受付（事前審査受付は５月 27 日～5 月 31 日）

令和 6 年 8 月 19 日

合格者発表

一般選抜（夏季）╱留学生特別選抜（夏季）試験日

令和 6 年 6 月 24 日 ～ 6 月 28 日

出願書類受付（留学生特別選抜は６月 17 日～6 月 28 日）

令和 6 年 8 月 19 日

合格者発表

令和 6 年 7 月 29 日

98

試験日

令和 6 年 6 月 24 日 ～ 6 月 28 日
令和 6 年 7 月 28 日

博士後期課程試験日

試験日

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大阪大学 大学院情報科学研究科

留学生の声

Voice ofInternational Student

Attracted by Japanese culture, I embarked on a journey to Japan for my studies in December
2018. This was my first experience living abroad, and adjusting to life in Japan presented
significant challenges. Fortunately, the support from my teachers and fellow students was
essential in helping me navigate the complexities of both academic and daily life. Their
guidance was crucial in overcoming obstacles, enabling me to complete my Master’ s degree
at Osaka University and proceed with my doctoral studies.
Enrolling at such an international institution as Osaka University meant that I had numerous
opportunities to interact and share research with scholars from around the globe. The
university offers many programs aimed at enhancing students’ presentation skills and research
quality. I had the opportunity to participate in a program called “Support for Pioneering
Research Initiated by the Next Generation,” where students from different disciplines
presented their research and explored possibilities for interdisciplinary collaboration. This
program also provided me with substantial support in terms of living expenses, covering mostof my costs in Japan.
Beyond the interactions within the campus, Osaka University’ s backing allowed me toparticipate in several international conferences. Despite the challenges posed by thecoronavirus pandemic preventing physical attendance, these conferences facilitated valuable
online interactions. Engaging virtually with students and researchers from diverse institutions
worldwide, I was able to gain fresh insights and perspectives that enriched my research. Theseexperiences not only broadened my academic network but also enhanced my understanding of
global research trends and methodologies, proving immensely beneficial to my academic
growth.
This study abroad experience has been incredibly precious to me. At Osaka University, I not
only faced tough academic challenges but also got to dive into a mix of cultures that opened
my eyes to the world. This experience has set me up for success in my future work, and at thesame time, I’ ve made memories and friendships that I’ ll never forget.

情報システム工学専攻

Department of Information Systems Engineering

Shuaicai Ren

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大阪大学 大学院情報科学研究科 年報
第 19 号（令和 6 年 4 月）

年報に関するお問い合わせ先〒 565-0871

吹田市山田丘 1 番 5 号

大阪大学大学院情報科学研究科
TEL（直通）： 06-6879-4299

庶務係

Email： jyouhou-syomu@office.osaka-u.ac.jp

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