桜の開花予想・満開予想-2022 年シーズンの精度検証2023 年 1 月 11 日

日本気象株式会社は、北海道から鹿児島まで全国約 1000 か所の桜の名所、及び各都市のソメイヨシノについて、2022 年 1 月 12 日から 4 月 28 日までの全 14 回に渡って2022 年シーズンの桜の開花予想・満開予想の発表を行いました。予想技術の向上のた
め開花傾向と予想精度について検証しました。
2022 年シーズンは、秋はやや気温が高く、冬は概ね平年並みで推移していたものの2 月には冷え込みが厳しくなり、3 月以降は一転して全国的に気温が平年よりもかなり高くなるという傾向で、開花傾向は全国的に平年より早いか平年並みとなりました。気象庁標本木での開花予想の誤差は、第 1 回では 2.2 日で、1 月下旬から 2 月にかけての発表では一時的に誤差が 3 日以上に増加したものの、3 月に入ると改善していき開花ラッシュ直前の第 8 回の発表では誤差 2.5 日で予想できていました。

目次
123

2022 年シーズンの気温・開花傾向 ................................................................................. 21.1

気温傾向 ................................................................................................................... 2

1.2

開花傾向 ................................................................................................................... 3

精度検証 .......................................................................................................................... 42.1

主要都市の予想精度................................................................................................. 42.2

全地点の予想精度 .................................................................................................... 5

2.3

過去 3 シーズン(2019～2021 年)との精度比較........................................................ 7

まとめと今後の課題 ........................................................................................................ 81

12022 年シーズンの気温・開花傾向
1.1

気温傾向

北・東・西日本の 2021 年 9 月から 2022 年 4 月にかけての気温の平年差を図 1 に示します。

図 1. 2021 年 9 月から 2022 年 4 月にかけての月別気温平年差◆北日本では 11 月から 12 月にかけては気温が高かった。
◆東日本・西日本では 2 月は平年より低めの気温だった。
◆3 月から 4 月にかけては全国的に平年よりかなり高い気温だった。

秋から冬にかけては、北日本では 11 月から 12 月は平年より気温が高かったものの、1 月から 2 月にかけては平年並みの気温でした。東日本では 9 月から 12 月にかけては概ね平年並みで、1 月から 2 月にかけては平年より低めの気温でした。西日本で 9 月から 10 月にかけては平年より高め、11 月から 1 月にかけては平年並みで、2 月は平年より低めの気温傾向でした。
春先は、3 月から 4 月にかけて全国的に気温が平年よりかなり高い状態となりました。

21.2

開花傾向

気象庁標本木全 48 地点(ソメイヨシノに限る)の 2022 年シーズンの開花傾向を表 1に示します。

北日本

東日本

西日本

計

かなり早い

早い

並遅い

かなり遅い

平年より平年より平年との差が平年より平年より7 日以上早い

3~6 日早い

2 日以内

3~6 日遅い

7 日以上遅い

計

北海道

3―――

―

3東北―

42――

6関東甲信

―

63―

―

9北陸―

13―

―

4東海―

31―

―

4近畿―

24――

6中国―

23―

―

5

四国―

4――

―

4

九州

―

43―

―

7326190048

表 1. 気象庁標本木の開花傾向ごとの地点数◆秋はやや気温が高く、冬は概ね平年並みの気温傾向だったものの、2 月に冷え込みが厳しくなり、春先の気温はかなり高めとなったため、全国的に平年より早めか平年並みの開花傾向に開花傾向は、北日本では平年よりかなり早めか平年より早く、東日本・西日本では平年より早いか平年並みでした。2022 年シーズンは秋の気温の高さと 2 月の冷え込みが相殺しあって休眠打破の時期は概ね平年並みでした。休眠打破後の春先の高温によって生長が早まったため、開花時期は全国的に平年より早めか平年並みとなりました。

32

精度検証
2.1

主要都市の予想精度

第 1 回から第 13 回までの全国主要都市の開花予想の誤差を表 2 に示します。
都開開第第第第第第第第第第第第第

市

花

花

１2

345

6

78

910111213

名

日

傾回

回

回

回

回

回

回

回

回

回

回

回

回

()内は

向

1/12

1/27

2/10

2/17

2/24

3/3

3/10

3/17

3/24

3/31

4/7

4/14

4/21

12

誤差
(－は実際よりも早く、符号無しは実際よりも遅く予想したことを示す)

平年差
札幌

4/23(-8)

かなり早い

77855555332

仙台

4/8(±0)並み-20200112-10-1

東京3/20(-4)

早い34556312名古屋

3/22(-2)

並み

12324210

京都3/24(-2)

並み

14545322

大阪

3/23(-4)

早い35656533福岡

3/17(-5)早い

2342431鹿児島

3/20(-6)早い

2333442表 2.

2

主要都市の開花予想誤差◆第 1 回では札幌を除き、誤差±3 日以内で予想できていた◆第 2 回(1 月 27 日発表)～第 5 回(2 月 24 日発表)にかけて、誤差がやや増加した。
◆仙台は終始誤差±2 日以内で予想できていた◆開花直前の予想では、主要都市の全地点で誤差±3 日以内で予想できていた

北日本では、札幌は第 1～8 回での誤差が 5 日以上だったものの、開花が近づいた 3月下旬以降の発表(第 9～13 回)では誤差 3 日以内で予想できていました。仙台は第 1 回から開花直前の第 11 回まで終始誤差±2 日以内で予想できていました。
東日本では、東京は第 1 回では誤差 3 日でしたが、第 2～5 回では誤差 4～6 日と一時的に拡大し、第 6～8 回ではまた精度が改善していき誤差 3 日以内で予想できていました。名古屋は第 1 回では誤差が 1 日で、終始誤差 4 日以内と安定しており、開花直前の第 8 回では誤差無しで予想できていました。
西日本では、京都では第 1 回では誤差 1 日で、第 2～5 回では誤差 4 日以上に拡大しましたが、第 6 回以降では誤差 3 日以内で予想できていました。大阪では、第 1 回で4は誤差 3 日でしたが、第 2～6 回では誤差が 5 日以上に一旦拡大し、開花が近づいた第7 回以降は誤差 3 日でした。福岡で第 1 回では誤差 2 日で、それ以降も安定して誤差 4日以内を推移し、開花直前の第 7 回では誤差 1 日で予想できていました。鹿児島も福岡と同様の傾向で安定して予想できており、開花直前の第 8 回での誤差は 2 日でした。
各主要都市の開花直前の発表での誤差は、大阪では 3 日、札幌・東京・京都・鹿児島
では 2 日、福岡では 1 日、仙台では-1 日、名古屋では誤差無しで、主要都市の全てで開花直前の予想では誤差±3 日以内で予想できていました。
2.2

全地点の予想精度

第 1 回発表(1 月 12 日)から開花ラッシュ直前の第 8 回発表 (3 月 17 日)までの誤差1の推移を、図 2 (気象庁標本木)および 図 3 (桜の名所)に示します。

図 2. 気象庁標本木(48 地点)の予想誤差

1

本資料では精度の指標として、平均絶対誤差 (Mean Absolute Error) を用いています。
平均絶対誤差は、各地点の予測誤差の絶対値の合計を全地点数で割ったもので、以下の式で表されます。
𝑛1
𝑀𝐴𝐸 = ∑|𝐹𝑖 − 𝐴𝑖 |𝑛𝑖=1

(Fi :予測日、Ai :観測日、n:全地点数)5

図 3 桜の名所(約 800 地点)の予想精度◆第 1 回では、開花予想誤差が気象庁標本木で 2.2 日程度、桜の名所では 2.8 日程度だった◆1 月下旬から 2 月にかけては一時的に誤差が増加し、開花予想誤差が気象庁標本木で 3.4～4.6 日程度、桜の名所では 4.0～5.2 日程度だった。
◆3 月に入ると次第に精度が改善し、開花ラッシュ直前の第 8 回では開花予想誤差は気象庁標本木で 2.5 日、桜の名所で 2.9 日だった

気象庁標本木の開花予想誤差は、第１回で 2.2 日と小さい誤差でスタートしましたが、第 2 回で 3.6 日、第 3 回では 4.6 日と誤差が大きくなり、第 4 回では 3.4 日と一旦改善するものの、第 5 回では 4.3 日と再度誤差が拡大しました。しかし、3 月に入ると精度は改善していき、第 6 回で 3.4 日、第 7 回では 2.1 日、開花ラッシュ直前の第 8 回では2.5 日となりました。気象庁標本木の満開予想誤差も開花予想と同様の傾向でした。
名所についても概ね同様の傾向で、開花ラッシュが始まる直前の第 8 回では開花予想誤差が 2.9 日、満開予想誤差が 3.7 日となりました。

62.3

過去 3 シーズン(2019～2021 年)との精度比較

図 4 に 2019～2022 年の気象庁標本木の開花予想精度を示します。

図 4. 気象庁標本木の開花予想精度(2019～2022 年)◆2022 年シーズンは、2019、2020 年シーズンと比べて1 月下旬から 2 月にかけての誤差が大きかった。
◆3 月に入って以降、開花ラッシュ直前までの予想では、過去 3 シーズンと同程度の誤差で予想できていた2022 年シーズンは、第 1 回発表では誤差 2.2 日と、誤差 2.6～9.9 日程度だった過去3 シーズンと比べると精度が勝る結果となりました。1 月下旬から 2 月にかけては 2022年シーズンでは一時的に誤差が拡大し、2019 年、2020 年シーズンと比べると誤差が大きくなりました。
2022 年シーズンは全国的に 3 月から 4 月にかけての気温が平年よりかなり高くなりましたが、2 月の段階でその傾向を予想することが難しく、1 月下旬から 2 月に発表した予想の誤差の拡大に繋がりました。
3 月に入ると、過去 3 シーズン同様開花ラッシュに向けて精度が改善していく傾向は同様でした。

7

3まとめと今後の課題
2022 年シーズンは、秋はやや気温が高く、冬は概ね平年並みで推移していたものの2 月には冷え込みが厳しくなり、3 月になると一転して全国的に気温が平年よりもかなり高くなる、という気温傾向でした。このため、全国的には平年より早いか平年並みの開花傾向でした。
3 月以降は極端に気温が高くなりましたが、その傾向を 1 か月前の 2 月時点でも予想をすることは難しく、桜の開花・満開予想としての精度についても 1 月下旬から 2 月に発表した予想の誤差が拡大することに繋がりました。
気温予測に使用している気象庁の季節予報データについて、気象庁側でも精度改善のための開発が日々進められていますが、その季節予報データを桜の開花・満開予想用の気温データに加工する際のアルゴリズムについてもさらなる改善が必要であると感じており、今後の開発課題として取り組もうと考えています。
以上

8