種分布一次データの用途
Arthur D. Chapman 1
抄録
本論文では、種分布一次データが研究、教育その他の活動でどのように用いられているかを吟味し、文献から用途例を提示する。本論文で検討するのは、表示ラベルや研究ノートに記録されたデータのみでなく、博物館や植物標本館のコレクションに関連するデータも対象としている。このようなデータは、長期保存を目的として蓄えられた情報であるが、大部分が未整理のままとなっている。対象となる活動は、生物種および生物種の時間・空間的分布状況に関する研究、学校教育や大衆向けの教育における用法、環境保全や科学的研究における使用、医学や法医学、自然資源管理や気候変動、芸術、歴史、余暇活動、社会的・政治的目的による使用が該当する。用途は多様であり、今日我々が日々行っている
多くのことの根底をなしている。

1

オーストラリア生物多様性情報サービス

オーストラリア国サウス・クイーンズランド州サウス・トゥーンバ
Eメール： papers.digit@gbif.org

© 2005, Global Biodiversity Information Facility
本出版物は、出典を明らかにした上で、自由に引用を許可する。引用の際は、以下の記載にならうこと：Chapman, A. D. 2005. Uses of Primary Species-Occurrence Data, version 1.0.
Report for the Global Biodiversity Information Facility, Copenhagen.
本論文は、種分布一次データの品質を確保することの重要性を明らかにすることを意図して、GBIF DIGITプログラムがアーサー・チャップマンに対して2004年に委嘱したものである。データ品質の重要性についての理解は、日々進歩しており、誤りを点検・修正するための手段も日々急速に発展している。そのため、本論文は、2004年時点における中間報告とみなすべきであって、将来的には本論文の改訂版を作成することが望ましく、そのためには、データ公表機関やデータを使用する研究者からの意見やコメントが大いに役立つ。
意見やコメントは、以下宛てに提出頂きたい。

Larry Speers
Senior Programme Officer,
Digitization of Natural History Collections,Global Biodiversity Information Facility
Universitetsparken 15 2100 Copenhagen Ø
Denmark
E-mail: lspeers@gbif.org
および
Arthur Chapman
Australian Biodiversity Information Services, PO Box 7491, Toowoomba South, Queensland
4352 Australia
E-mail: papers.gbif@achapman.org
2005 年 7 月
表紙の写真© Else Østergaard Andersen 2005
Dactylorhiza maculata (L.) Soo ssp. fuchsii (Druce) Hyl.

目次
序論
データのやり取りと公開データ
多目的用途
2003年GBIFデモンストレーション・プロジェクト
種分布データを公開する利点
分類学
分類学的研究
分類名と分類索引
植物誌と動物誌
分類学と生態地理学
フィールドガイド
統合型電子資料
チェックリストおよび目録
画像データベース
系統発生学
パラタクソノミー
自動同定ツール
生物地理学研究
分布地図
種分布モデル
種分布予測
種の減少に関する研究
種の多様性と個体群
種の多様性、豊富さおよび密度
個体群モデリング－個体群存続可能性分析
種間の相互関係
群落の保護
生活史と生物季節学
生活史研究
生物季節学
絶滅危惧種、移動性生物種および外来種
絶滅危惧種
外来種および移植に関する研究
移動性生物種

気候変動が及ぼす影響
在来種に及ぼす影響
一次生産に及ぼす影響
砂漠化
生態学、進化および遺伝学
植生分類
植生図
生息地域の消失
生態系機能調査のデザイン－知識不足の領域を見出す
進化、絶滅および遺伝学
微生物の多様性と種形成
考古学研究
環境に基づく地域分化
国家計画の策定
地域計画の策定
海洋環境の地域区分
淡水系環境の地域区分
保全計画
生物多様性に関する迅速な評価
生物多様性優先地域の特定保護区の選定補完性
生息域外（ex-situ）保全
持続可能な自然資源の使用
種子バンクと遺伝子資源バンク
自然資源の管理
陸上資源
水系資源
環境保護
環境モニタリング
農林水産鉱業
農業
林業
漁業
育苗業およびペット産業

鉱業
公衆衛生および安全
疾病および媒介生物種
バイオテロ
バイオセーフティ
環境汚染物質抗毒素
寄生生物学
安全性の高いハーブ製品
バイオプロスペクティング（生物資源探査）
医薬品
法科学
国境管理と野生生物取引
国境管理と通関
検疫
野生生物取引教育および社会啓発
学校教育
大学教育
パラタクソノミストに対する訓練
一般人に対する啓発啓蒙
博物館展示
画像データベース
市民参加型プログラム
命の樹ウェブプロジェクト（ToL）
エコツーリズム
エコツーリズムの評価
ガイドや添乗員に対する教育訓練
ガイドブック
植物園、動物園、水族館、博物館および野生動物公園
芸術と歴史
科学史－探検家や収集家の足跡をたどる
芸術と科学
伝統芸術
切手
社会と政治

生物多様性データの社会的用途
人類学および言語
民族生物学
データの還元
生物多様性の研究に伴う採取
余暇活動
釣り
狩猟
写真および映画撮影
ガーデニングブッシュウォーキング、ハイキングおよびトレッキング
野鳥観察
社会インフラ計画
環境リスク・アセスメント
景観
野生動物と社会インフラ
建築用木材
淡水および海洋系生物多様性
結論
謝辞
参考文献
索引

序論
博物館や植物資料館に保管されている動植物標本、調査データや観察データは、膨大な情報源であり、生物種の所在に関する現在の情報のみでなく、数百年遡った歴史的な情報をも示している（Chapman and Busby 1994）。世界中にある博物館や植物標本館その他の所蔵機関には、およそ25～30億件のコレクションが保管されていると推定されている（Duckworth et al.1993, OECD 1999)。その他にも、無数の観察データ記録がある。このような情報をディジタル化する事業が多くの機関で進行中であり、その他にも計画・検討段階の機関が多くある。
生物科学の情報をディジタル化する主要な目的は、ユーザに対して、そのような情報を検索・分析する経済効率の良い方法を提供することにある。生物の世界は、極めて複雑であるため、提示・理解可能なように一般化し、近似し、抽象化する必要がある（Goodchild etal.1991)。生物多様性情報は、地理情報システム、環境モデル、政策決定支援システム、書籍、CD、画像、オンライン・データベース、標本または標本の一部分やDNA分析報告書などを通じてユーザに提供される。しかし、このようなツールに関し重要なことは、変動を
サンプリングし、測定して、誤差や不確実性が分かるように記載することである。このような分野においては、未だなお不十分な点が多々ある（Goodchild et al 1991)。
種分布一次データは、広く用いられており、衣食住を始め、芸術、歴史、社会、科学や政治といった人間の営みのあらゆる面に関わっている。本論文に示す具体例からも、博物館の標本データをディジタル化し、広範囲のユーザに提供することの重要性が示される。そのようにして、コレクションの価値を今まで以上に高め、より広範囲のユーザを対象として価値と意義を高めることによって、資金援助や協力関係が拡がる機会が増大する。生物科学に対する財的資源が先細りになっている現状において、助成団体は、自然史コレクシ
ョンの意義を再検討し始めており、コレクションの維持に資金を調達することが次第に困難になりつつある。環境保全その他の本論文で扱う科学分野の研究者が活用できるように、広く情報を提供することによって、コレクションを保有する機関では、財政支援を継続して受ける必要について、確固たる理由を説明することが可能となる。また、そうすることによって、生物多様性および生態系について世界中で得られる知識を急速に増大させ、今後の自然資源の保全、維持可能な使用および管理に貢献することができる。
生物種に関するデータを公開することにより、このような問題に対処する新しい優れた方法を考案する可能性が広がる。博物館の情報は、数百年にわたって蓄えられたものであり、そのような宝庫をオンライン・データベースとして開放することによって、科学の進展に寄与し、効率や効果に優れた生物学的調査を行うことによって経費を削減し、科学者が研究に向ける時間を増やし、環境に対する知識を集積する速度を加速して、資源保全や維持可能な使用につながることとなる。
分類学的な研究には、標本画像の他、他の博物館にある標本の種類や採取場所などの情報が役に立つ。しかし、データを公開することによる最大のメリットは、生物種の生物地理学的研究、すなわち、種の時間・空間的位置情報に関する研究であろう。「生物コレクシ
ョンは、疾患媒介生物、生物による侵略や気候変動に関する研究費の削減に貢献することによって、社会に対して、経済的・社会的便益をもたらす」のである。
(Suarez and Tsutsui 2004)
生物種分布データの使用法について調査することで得られる成果の一つとして、今後採集を行う際に記録する情報について、新たな要件が設定されるようになることがある（Chapman 2005b）。その中には、ディジタル・イメージ（Basset et al. 2000）やビデオの利
用拡大も含まれる。電子データをやりとりすることには多くのメリットがあることから、データがその対象物から解離する傾向がある。そのため、博物館関係者以外の人々においては、今後データの掘り起こしをするためにも、対象物そのものを長期間保管することが大事であることを認識する必要がある（Winker 2004）。究極的には、生物多様性コレクシ
ョンのインフラの維持・発展によって、現時点では予見し得ない便益が得られると期待される（Suarez and Tsutsui 2004）。情報を必要とする人々に対して、情報が利用可能なよう整備しておくことによって、そのような社会便益は、増大する。
しかし、種分布一次データは、博物館や植物標本館に保管されているデータのみではない。
大学、非政府系機関や個人が所蔵している膨大な量の観察調査データがり、このようなデータにより、環境に関して、価値の高い知識を更に得ることができる。このようなデータ・
ソースは、競合的ではなく、補完的であり、世界で必要とされる情報を提供する上で、それぞれに長所もあれば、短所もある。
博物館標本のディジタル・データが「時代遅れで、信頼性に乏しい」ために、生物地理学
その他の研究に用いることに懐疑的な人もいる。多くの記録に過ちがあったり、地理情報に乏しいことがあるためである（Wheeler et al. 2004）。この批判があてはまる記録も多くあるが、本論文において示すように、信頼性がある記録もたくさんあり、研究者等により首尾良く活用されている場合も多い。博物館では、博物館データに内在する問題を意識しており、データ品質の向上に協力して取り組んでいる（Chapman 2005a）。Edwards（2004）
が述べているように、「こういった過ちを糺す最善の方法は、研究者が比較・修正できるようにデータを公開すること」である。あらゆるデータには、過ちが含まれうるが、デー
タを使わない理由とはならない。ユーザがそのような過ちを知り、データの利用妥当性を

判断できるように、過ちを明示することが必要である（Chapman 2005b）。
生物種に関する一次データには、多くの使用方法がある。従来、博物館や植物標本館にコ
レクションを所蔵する目的は、主として分類学のためであった。その長期的使命は、生物
多様性や種の分布の時間的・空間的変遷を記録し、研究および教育に役立てて、公益に資することにあった（Winker 2004）。コンピュータ処理やコンピュータ・データベースが導入されたことによって、この膨大な保存データに、多くの新用途が見出されることとなった（Chapman 1999）。そのような用途として、生物地理学的研究(Longmore 1986, Peterson etal. 1998)、保全計画の作成 (Faith et al. 2001)、保護区の選定 (Margules and Pressey 2000)、環
境の領域形成（リージョナリゼーション）(Thackway and Cresswell 1995)、気候変動研究(Chapman and Milne 1998, Pouliquen and Newman 1999, Peterson et al. 2002a)、農林水産業(Booth 1996, Nicholls 1997, Cunningham et al. 2001)、種の移植（トランスロケーション）（Panetta and Mitchell 1991, Soberón et al. 2000, Peterson and Veiglas 2001）等々がある。これ
らの用途については、本論文において、詳細に検討することとしている。このような研究においては、多くの場合、BIOCLIM (Nix 1986, Busby 1991)やGARP (Stockwell and Peters 1999,
Pereira 2002)といったソフトウェアや一般化線型モデル（GLM、 Austin 2002）を用いた環境モデルが用いられている。こういった種分布モデルでは、標本記録や観察記録が用いられるが、そのようなデータ（植物標本館や博物館の記録や観察データによる）は、通常生存のみ（presence-only）のデータが用いられるが、場合によっては、系統的調査から得られた生存・非生存（presence-absence）データが使われることもある。博物館データや観察デー
タは、多くが系統的に収集されたものではなく、状況に応じて集められたものであるため（Chapman 1999, Williams et al. 2002）、空間的なバイアスが強く発生する可能性がある。例
えば、蒐集品には、道路や河川ルートと強い相関性が認められる場合がある（Margules andRedhead 1995, Chapman 1999, Peterson et al. 2002, Lampe and Riede 2002）。博物館および植物標本館のデータ並びに観察データは、特定の時期にある対象物が存在したことを示すに過ぎず、その他の時間や場所に存在しなかったことを示すものではない（Peterson et al.1998）。
そのため、こういったデータを環境モデルに利用する上では制約があるものの、200年を超える期間の生物学的情報を示すことができ、我々が利用できるなかでは、最も完璧なデー
タベースである。このようなデータを新たな調査により置き換えるためには、法外な費用が必要となる。一回の調査に100万ドルかかることは、珍しくない（Burbidge 1991）。また、
このようなデータは、長い時間をかけて収集されたことから、人間が生物多様性に強力な影響を有する時期における生物の多様性について、かけがえのないベースライン・データを提供している。すなわち、農業、都市化、気候変動により棲息地域が変化したり、その他の変化が生じた種について、十分な記録資料を提供していることから、環境保全に向けた取り組みに際して、重要な資料となる（Chapman 1999）。しかし、生物種に関する一次データは、ラベルに表示された情報にとどまらず、組織採取、汚染物の化学分析、個々のサンプルのDNA分析など標本そのものに含まれる情報もある。継代培養でしか保存できない微生物の培養コレクション、博物館に標本として保存されている鳥類その他の動物が自然環境中で活動している様子を示した写真やビデオ、体組織の顕微鏡写真、絵（写真発明
以前に作成されたものが多い）なども、種分布データの重要な部分を構成するとみなさなければならない。
データのやり取りと公開データ
1974年の時点において、博物館や植物標本館間で標本に関する一次データを交換するための標準電子フォーマットに関する議論が既に行われていた。インターネットの利用は一部の研究者に限られ、生物多様性関連施設には一般的でなかった（Kristula 2001）。また、フロッピーディスクや磁気テープなどの媒体によるデータのやり取りは、世界中で行われていたが、そのための標準フォーマットは存在していなかった。これらの議論の結果、生物分類に関する情報を交換するための基準が、1979年オーストラリアで策定された（Busby
1979）。その後、オーストラリアの植物標本館は、植物関連研究機関で使用できるように、協力してこの基準を拡張し、HISPID（データ交換用植物情報標準）が作成された（Croft 1989,
Conn 1996, 2000）。この基準を用いてデータ交換を行った機関はほとんどなかったものの、この標準は、多くの機関でデータベースを設計する際のテンプレートとなった。HISPID基
準は、後にTDWG（分類用データベース作業グループ）基準として採用された。
インターネットの発達、特にワールドワイド・ウェブ（WWW）の整備により（Berners-Lee1999）、データ交換を行える新たな機会が増加した。環境資源情報ネットワーク（ERIN）
では、1994年の時点で既にモデリング用にインターネットにデータを公開していたが（Boston and Stockwell 1995）、「種アナリスト」（Species Analyst）プロジェクトが1990年
代後半に開始されるまで、インターネットを利用したデータ交換プロジェクトは殆どなかった。（Vieglas 1999, 2003a）
これ以降、世界生物多様性ネットワーク（REMIB、CONABIO 2002）、オーストラリア仮想
植物標本館（CHAR 2002）、speciesLink（CRIA 2002）、欧州自然史標本情報ネットワーク（ENHSIN、Güntsch 2004）、欧州生物学コレクションアクセスサービス（BioCASE 2003）、
ほ乳類ネットワーク化情報システム（MaNIS 2001）およびGBIFポータル（GBIF 2004）などのデータ公開プロジェクトが順次開始された。これらのシステムでは、Googleがインターネット情報を抽出するような方法により、各機関に設置されているデータベースを検索し、オンラインで情報を取得する方法を採用している。初期の段階では、これらのシステムは、図書館用に開発された情報検索標準であるZ39.50 (NISO 2002)を用いていたが、最近になって、博物館は協力して新規標準であるダーウィン・コア（Vieglais 2003b）の他、DiGIRプロ
トコール（SourceForge 2004）や合併BioCASEプロトコール（BioCASE 2003）やABCDプロ

トコール（TDWG 2004）を開発した。これらのプロトコールは、生物種の一次情報を交換するのに適している。更に最近では、TDWGその他のグループにおいて、簡明なDiGIRと複
雑なBioCASEの中間に位置付けられるTAPIRプロトコール（http://ww3.bgbm.org/tapir）の開発に取り組んでいる。
多目的用途
種分布データを利用するプロジェクトでは、殆どの場合用途が一つではない。本論文により明らかであるように、一つのプロジェクトに想定されている用途にはかなり重なり合った部分があり、一次記録のマップ作成、分類学的調査（テキスト・データベースを使用することが多い）、環境モデリング、絶滅危惧種や移動性生物種に関する分布予測研究、気候変動による影響調査の他、個体群存続可能性分析および種の関連性、生態学や進化の歴史に関する研究などが含まれうる。あるいは、種の回復に向けた研究やモニタリングに加えて、環境保護政策の策定、保全措置効果の評価、国境・通関管理業務との連動により不法な密輸を防止する活動の他、教育目的や社会活動との連携が関与する場合もある。このような目的の境界線を引くのは困難であるため、読者においては、本論文において重なり合っている部分が必然的に生じることをご理解頂きたい。
世界中のデータベースから空間参照系種分布データを検索する能力が得られたことによって、以前では不可能であった目的に対してそのような情報を活用することが可能となった。
本論文においては、実例を挙げつつ、このような目的をいくつか吟味するが、用途を洗いざらい扱うことは、本論文の範囲を越えていることから、実例のサンプルを挙げることによって、使用方法を具体的に示すこととする。
用途が重なっている事例は、2003年に実施された最初のGBIFデモンストレーション・プロ
ジェクトに見ることができる（UTUBiota 2004）。

2003年GBIFデモンストレーション・プロジェクト
初回のGBIFデモンストレーション・プロジェクト（http://gbifdemo.utu.fi/）では、インター
ネットを通して生物多様性一次データを効果的に活用、管理、交換、配布する方法について、利用者の身近な実例が示された。このプロジェクトは、トゥルク大学とアマゾン調査研究所（IIAP）とが共同してGBIFのために準備したものであった。当プロジェクトは、四つのセクション（「ツアー」と呼ぶ。）からなり、ツアー1は新熱帯地域における種分布を、
ツアー2では複数の機関が開発した熱帯雨林樹木インベントリー、ツアー3では亜寒帯植物
観察記録、ツアー4では生物多様性保全計画策定および管理について取り扱った。

2004年には、GBIFにより、他に2件のデモンストレーション・プロジェクトが実施された（http://www.gbif.org）。最初のプロジェクトは、オーストラリアで計画されたプロジェク
トであり、地域固有種の分類学的特質について生物地理学的に解析するインターネット用

ツールを開発するものであった。もう一つのプロジェクトは、メキシコで行われた。生物多様性一次データに基づいて主要な植物の分布地域を求め、種個体群が消滅する速度を推定することが可能であることを示すものであった。両プロジェクトにおいて、GBIFポータ
ルサイトから抽出したデータが使用された。
種分布データを公開する利点
本論文で示す種分布データの用途のうち、多くはユーザが所蔵機関（博物館、植物標本館など）を直接訪問して、情報を取得するか、識別表示を入手する。博物館スタッフは、ユーザ（ところによっては、年間数百人から数千人に昇ることもある。Suarez and Tsutsui 2004）のために当該資料を見つけ出したり、データをユーザに提供する準備を行う。研究者がコレクションを利用するために博物館に訪れたり、研究者に標本を貸与するためには、大規模な費用が毎年必要となる。1976年から1986年の期間において、スミソニアン博物館の昆虫館では、平均で年間10万種を超える標本を貸与しており（Miller 1991）、大規模な博物館で通常行われているように、毎年数百人もの研究者の来訪がある。コレクションを保有する機関では、できるかぎりデータの電子化を行うことによって、時間や費用の削減が可能となると気づき始めている。その一例は、ベルリン・ダーレム植物園・植物博物館であり、植物標本の貸出は完全にディジタル化されている 2（http://ww2.bgbm.org/Herbarium/
AccessLoanNew.cfm）。資源節約のみでなく、分類学者や研究者が行う管理業務や来訪客に対する支援業務が低減し、多くの時間を基礎研究や学芸活動に振り分けることが可能となる。しかし、自然史博物館に所蔵されている何十億件ものコレクションをディジタル化す
ることは、容易な作業ではなく、完成には数年、数十年もの期間が必要となる。
公開システムにより種データの使用が高まることによって、とりわけ以下の事項が進展する環境が形成される。

•

博物館、植物標本館、植物園、動物園、遺伝子資源バンクなどのインフラおよび所蔵品の統合。

•

研究および学芸活動の増加に向けた資源の割り当て増加。

•

重要な生物多様性コレクションの標準化、品質、維持および整備の向上。

•

標本の取扱いが減少することによって、標本が長持ちする。

•

機関間で標本を貸与することに係る輸送や保険などに伴う費用が低減。

•

原産国を含めて、機関や研究者間の情報共有が推進。

•

タイムリーな情報の活用によって、生物多様性ナレッジベースが急速に発展。

•

生物多様性の調査、保全、遺伝学、生産、資源管理や観光に携わる機関から構成される
国際ネットワークの整備。

2

私信による。Anton Güntsch, BGBM 2005.

•

生物多様性研究に有益な画像、地図、遺伝その他のデータベースに関する管理およびア
クセスの向上。

•

生物多様性に関する知識の利用性が向上することによって、保全単位に対する管理性が向上。

•

既存の保全単位や保護区域の設定がどの程度現状を反映しているかを評価すると共に、新規保護区域を設定する場合の優先領域を特定することが容易となる。

•

生息地分断化や気候変動が生物多様性に及ぼす影響や結果など、保全に影響を及ぼす問
題を研究するプロジェクトの策定。

•

分類群（タクソン）の分布に関する知識が増加するにつれて、絶滅危惧種の移動、病原や疾病の管理やモニタリングが進展し、国境管理が強化される。

•

保全地域、区域、地方や国における全生物相に関するチェックリストの作成配布。

•

種を特定するツール、キー、目録やモノグラフが、効率的に公表可能となる（電子/紙媒体による刊行）。

•

欠如している生物多様性情報（分類学や生物地理学）の目録の作成や研究が容易となる。

•

生物多様性の時間・空間的分布が変化するプロセスや機能の理解を目指す研究プロジェ
クトの策定。

•

地域、棲息区域や生態系内の他、地政学的境界の周辺において生物多様性が失われる様子を推定する比較研究や後ろ向き研究の実施。

•

気候変動、都市化、農魚業などによる環境影響を比較研究し、生物多様性に関して環境影響を評価、モニタリングする際の参照パターンを樹立すること。

•

生物資源探査の機会を増大させると共に、関連性や類似性がある事業と連携を図る。

•

生物多様性および関連テーマに関する能力の育成を図る。

•

生物多様性インフォマティックス、画像サービスや地理情報システムなど、新規科学分
野や新規学際領域に精通した専門家の育成。

•

フィールドガイド、特定用キー、画像データベース、学生や教育者用のオンライン情報などの教育用資材の向上。

•

エコツーリズムで使用するガイドや情報資源の品質向上。

•

研究者が種の特定やデータ作成に費やす個人当たりの時間が減少することによって、分
類学関連論文を発表する速度が向上。

•

地域の人々との連携強化を通して、準自然分類学者（パラタクソノミスト）の活用により、採取活動、生態学的調査や予備的特定作業が進展。

•

フィールド採取サンプルの分類分けや予備的特定作業を高度な分類学専門家から有能な
パラタクソノミストに移管すること。

•

コレクションに対する支援資金を提供する新たな支援先の開拓。

•

等々。

分類学
数百年もの間、種分布一次データは、分類学や生物地理学的研究に用いられてきた。博物館や植物標本館のデータは、主として、新たな分類群を特定し、その特徴を記述するために用いられてきた。また、博物コレクションは、受粉生物学、進化の関連性や系統発生学などの研究にも用いられてきた。このような用途は、今後も継続し、ユーザがアクセスできるデータに関し、地域が広がっているため、研究範囲も拡大できる。
分類学的研究分類学の他、新規分類群や系統発生的な関連性を説明する際に種分布一次データを用いる
事例は、何千ものケースが文献に発表されている。博物館の生物種データは、新規分類群に関する説明や特徴の記述といった基礎分類学研究の中核をなすものである。現在、世界中には、およそ140万種の生物が知られており（World Resources 1992）、その殆どは博物館
や植物標本館のコレクションに基づくものである。しかし、特徴付けを行う必要がある種がたくさん残されている。種分布データの基本的な用途は、植物、動物、藻、菌類、ウイルスなどを分類し、その特徴を記載することである。そのようなデータなくしては、特徴付けを行うプロセスの継続は、困難である。
分類プロジェクトは、文字通り世界中のあらゆる自然史博物館や植物標本館で行われており、その成果は、学術誌、モノグラフや電子媒体により公表されている。
例えば、次のような例が挙げられる。

•

ICLARMのプロジェクトである「西アフリカ魚類生物多様性管理利用計画」は、ガーナ
その他の西アフリカ諸国における魚類の分類および発生系統を調べる研究である<http://www.worldfishcenter.org/Pubs/ghana-proceedings/ghana-proceedings.htm>。

•

アムステルダム動物博物館の生物多様性生態系力学研究所による研究事業である「東南アジア・西太平洋地域のセミ」プロジェクト（Duffels 2003）<http://www.science.uva.nl/ZMA/entomology/CicadasSE.html>。

•

ベトナムで乱獲されているタツノオトシゴ（Syngnathidae）の分類学的研究（Lourie, et al.
1999）<http://seahorse.fisheries.ubc.ca/pubs/Lourie_etal_vietnam.pdf>。

• HymATolは、「ツリー・オブ・ライフ」プロジェクトの一環として、世界中の膜翅目の系統学的分析を行う大規模研究である<http://www.hymatol.org/about.html>。
•

カナダのアルバータ大学が行う系統発生学プロジェクト<http://www.deer.rr.ualberta.ca/
library/phylogeny/Phylogeny.html>。

分類名と分類索引

種分布一次データは、本論文に挙げた殆どのプロジェクトにおいて、何らかの形で用いられる分類名リストの作成に用いられている。辞典や用語辞書が書き言葉や話し言葉の意味を調べるのに用いられるのと同様に、分類名の索引は、生物多様性を記すために用いられる。収集機関においては、分類名をデータベース作成の基準ファイルとして用い、分類学
者は分類名の索引に基づいて綴りを確認し、原著論文を作成する。科学者や愛好者は、分類名を用いて種の正確な名前、別名その他の情報を確認する。このような索引は、単純な名称リストであるものから、分類情報、別名、刊行場所名、タイプ標本に関する情報、名称の異なる用法に関する参照（分類学上の概念）等を含む詳細なリストであることもある。
リストの例としては、以下のものが挙げられる。

•

Species2000 <http://www.species2000.org>•

統合分類情報システム（ITIS）<http://www.itis.usda.gov/>•

国際植物名インデックス（IPNI）<http://www.ipni.org/index.html>• GBIFによる既知生物名電子カタログ（ECat）<http://www.gbif.org/prog/ecat>•

uBio <http://www.ubio.org/>•

Index Fungorum（菌類目録）<http://www.indexfungorum.org/>•

Index of Viruses（インデックス・オブ・ウイルス）<http://www.ncbi.nlm.nih.gov/ICTVdb/Ictv/index.htm>•

Taxonomic Search Engine (TSE、分類名検索エンジン)<http://darwin.zoology.gla.ac.uk/~rpage/portal/>• Nomenclator Zoologicus（動物命名法） <http://uio.mbl.edu/NomenclatorZoologicus/>• Global Lepidoptera Names Index（世界鱗翅目名インデックス）<http://www.nhm.ac.uk/entomology/lepindex/>•

Tropicos（トロピコス） <http://mobot.mobot.org/W3T/Search/vast.html>•

ハーバード大Gray Card Index（GCI）<http://www.huh.harvard.edu/databases/>

植物誌と動物誌
分類学的研究成果として、先ず植物誌や動物誌の出版が行われる。種分布データにオンラ
インでアクセスできることによって、このような出版が大いに促進される。公開される植物誌や動物誌の殆どには、所在情報の他、大概は簡単な分布地図が含まれている。このよ
うな地図は、従来手書きで作成され、アクセス可能なコレクションを全部調べた上で作成されたものではなかった。しかし、GBIFポータルのようなデータ・アクセス・システムが登場したおかげで、単純な地理情報システム（GIS）を使うことによって、このような地図が簡単かつ迅速に作成できるようになった。多くのコレクションにアクセスすることによって、分布の全体像を示すことができる。

例えば、次のような例が挙げられる。
•

Flora of Australia online（オーストラリア植物オンライン、オーストラリア生物資源研究[ABRS]、キャンベラ）<http://www.deh.gov.au/biodiversity/abrs/online-resources/abif/flora/main/>•

Fauna of New Zealand（ニュージーランドの動物、Landcare Research社 [政府出資民間法人、
マオリ語名：マナアキ・フェヌア])<http://www.landcareresearch.co.nz/research/biodiversity/invertebratesprog/faunaofnz/>

・FaunaItalia（ファウナイタリア） <http://faunaitalia.it/index.htm>•

ブラジル・サンパウロ州顕花植物リスト <http://www.cria.org.br/flora/>。

分類学と生態地理学

English日本語

Plant distribution analysis

植物分布解析

Pultenaea species in eastern Australia

東オーストラリアにおけるプルテネア種の分布

Classes

群

Incurves

葉の形状：内巻き

Recurved

葉の形状：外巻き

図1 オーストラリアにおけるプルテネア種の系統発生学的分析。葉の形状と地理的分布パターンに相関性が認められる。分子データに基づく系統樹（右図）と葉の形状に関連性を想定し、植物標本記録のクラスター分析により分岐群を特定した。データは、オース
トラリア仮想植物標本館（AVH）により集めた（CHAH 2002）。図は、著者の許諾に基づき、West and Whitbread (2004)から転載。
現在では、多くの収集機関からデータが公開されていることから、詳細な研究を迅速に行うことができる。例えば、起源の相違に着目する、採取場所を特性の違いにより分類する（葉の形状に分けて所在地点をプロットする等）、異なる分類区分に従ってマッピングを行うなどの方法がある。以下に示す成果（植物誌、動物誌、フィールドガイド等）の多く
は、基礎分類学研究の結果得られたものである。

次のような例が挙げられる。
・

オーストラリアの植物多様性研究センターが実施したプロジェクトでは、プルテネア
属の分岐群を葉の形態に従ってマッピングした（図1）。分岐群は、葉の形態および分子データから得られた系統樹に基づいて特定した（Bickford et al. 2004, West andWhitbread 2004）。

•

植物多様性研究センターが実施した別のプロジェクトでは、オーストラリア仮想植物標
本館（CHAH 2002）を通してオーストラリア国内の8植物標本館から入手したデータを用いて、分類概念に応じた分布図を作成した（West and Whitbread 2004）。

English日本語

Kilometreskm

rubensrubensdischromophloia

dischromophloia

umbonataumbonata

drysdalensis

drysdalensis

capricornia-drysdalensis intergrade

capricornia・drysdalensisの中間種

caprisornia

caprisornia

Western Australia

西オーストラリア州

Northern Territory

北部特別地域

Queensland

クイーンズランド州

図2 レモンユーカリ属（以前はユーカリ属に分類）の生物種区分を示す図。C. umbonataと
C. dichromophloiaとは、図示されたように当該種を網羅し、そのうちC. dichromophloiaは更に狭い地域に限定され、その他にも図示したように数種が含まれる。図は、著者の許諾に基づき、West and Whitbread (2004)から転載。
フィールドガイド
フィールドガイドには、対象種の分布地図が含まれる。植物誌や動物誌と同様に、従来フィールドガイドには、著者が当該種に関して得た知識に基づいて作成された手書きの地図が含まれていたが、種分布データが得られることによって、地図作成や分布情報の取り込みが簡単かつ正確になった。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

アルゼンチンおよびウルグアイの鳥類－フィールドガイド（Narotsky and Yzurieta 2003）•

トンボ記録ネットワーク<http://www.searchnbn.net/organisation/organisation.jsp?orgKey=6>•

ブラジル海岸多毛類カタログ（Amaral and Nallin 2004）•

南米のチョウ類<http://www.npwrc.usgs.gov/resource/distr/lepid/bflyusa/bflyusa.htm>•

オーストラリアのチョウ類（Braby 2000）•

2003年GBIFデモンストレーション・プロジェクトのツアー2：複数の著者によって作成された熱帯雨林樹木インベントリーへのアクセス <http://gbifdemo.utu.fi/>.
•

マルハナバチID（BumblebeeID）－色パターンでイギリスに棲息する種を区別す

るhttp://www.nhm.ac.uk/entomology/bombus/_key_colour_british/ck_widespread.html
統合型電子資料
テキスト・ベースのデータベース、対話型のキー、ディジタル画像の発達に加えて、CD-ROM
やDVDが登場したことにより、統合型電子資料の利用が拡がった。
例えば、次のような例が挙げられる。
• PoliKey（多毛類について科名まで検索できる対話型キー検索システム）（Glasby andFauchald 2003）•

Linneaeus IIソフトウェアを用いて作成された生物分類同定専門家センター（ETI）の刊行物（Shalk and Heijman 1996）－

Linnaeusソフトを用いて作成されたCD版検索表示インデックス<http://www.eti.uva.nl/ Products/Search.html>
具体例は、以下の通り。
•

世界コバチ目録•

ヨーロッパの鳥類•

日本のカニ類

•

•

シダ類

•

マレーシアの動物類•

東北大西洋および地中海の魚類•

経済的に重要な節足類•

インド亜大陸のコウモリ•

ワタ害虫検索キー

Lucidソフトウェアを用いた刊行物（University of Queensland 2004）－ Lucidソフトを用いた刊行物検索インデックス分類名、地名その他の方法により検索可能<http://www.lucidcentral.com/keys/keysearch.aspx>。
以下のような例がある。
インドにおけるChilocorus種検索キー（J. Poorani）。Chilocorusは、経済的に重要な•テントウムシ科の昆虫である。
•

世界ヒメコバチ（膜翅目）［ハモグリバエ（双翅目）の寄生蜂］検索キー•

昆虫目検索キー•

世界のアザミウマ（害虫）一覧• DELTAおよびIntKeyを用いた刊行物（Dalwitz and Paine 1986）。
－ DELTAおよびIntKeyを用いた刊行物インデックス <http:// biodiversity. bio.uno.edu/
delta/www/data.htm>.
具体例は、以下の通り。
甲虫－鞘翅目－族－（成虫と幼虫を区別）。Intkeyプログラムで使用する特性記載•

法をダウンロード可。
•

新世界のコマユバチ（膜翅目）－亜科、族、種・Intkeyプログラムで使用する特性記載法をダウンロード可（英語版およびスペイ
ン語版）。

・

•

商業用木材（英語、ドイツ語、フランス語およびスペイン語版）

・

多毛綱の分類XIDオーサリングシステムを用いたデータ公開 <http://www.exetersoftware.com/

cat/xid.html>•

北米の雑草類。北米に生息する140種の狭葉雑草種および860種の広葉雑草種を含む総合的雑草CD図鑑。

・ オーストラリア生物資源調査グループ（ABRS）とオーストラリア植物多様性研究センターが発行しているCD-ROMは、大部分がLucidソフトウェアを使って作成されている（University of Queensland 2004）。
以下の例がある。(<http://www.deh.gov.au/biodiversity/abrs/publications/cds/index.html>)－オーストラリアのアカシア－土壌中のダニ－AusGrass（オーストラリアの草類）－オーストラリアのクモ－オーストラリアの熱帯雨林樹および灌木<http://www.anbg.gov.au/cpbr/cd-keys/rainforest-key/home_page.html>－南オーストラリアのユーカリノキ <http://www.anbg.gov.au/cpbr/cd-keys/Euclid/>。
チェックリストおよび目録
地域や国立公園などにおける種のチェックリストは、情報公開システムの使用によって、殆ど自動的に作成・維持が可能となっている。使用頻度としては、相当低いと考えられる
が、データ公開システムの用途としては、非常に有益である。
次のような例が挙げられる。
・両生類チェックリストおよび特定ガイド。メキシコ以北の北米大陸に生息する両生類を同定するオンライン・ガイド。

<http://www.npwrc.usgs.gov/narcam/idguide/>・ミシガン州アリ類チェックリスト。
<http://insects.ummz.lsa.umich.edu/fauna/MICHANTS.html>
・コスタリカ・ララアビス自然保護区両生類およびは虫類チェックリスト。

<http://www.rara-avis.com/herplist.htm>
・

サハラ以南アフリカ（東アフリカ諸島を含む。）のゼニゴケ類およびツノゴケ類のチェックリストと分布地図 <http://www.oshea.demon.co.uk/tbr/tbrr3.htm>。

・オーストラリアほ乳類調査（AMA、McKenzie and Burbidge 2002）は、オーストラリア
生物多様性調査の一環として実施された<http://audit.ea.gov.au/ANRA/vegetation/docs/national/FINAL_MAMMAL_REPORT.doc>。
画像データベース
画像データベース、特にタイプ標本の画像データベースについては、分類学者が標本の貸与ではなく、標本やラベルの画像を利用することによって、自然史コレクションに及ぶ損傷を少なくできる。
次のような例が挙げられる。
・

ニューヨーク植物園維管束植物タイプ標本カタログ<http://www.nybg.org/bsci/hcol/vasc/Acanthaceae.html>
・

寄生虫画像ライブラリ<http://www.dpd.cdc.gov/dpdx/HTML/Image_Library.htm>。

・ロンドン自然史博物館標本ラベル画像<http://atiniui.nhm.org/gallery/album33>.
系統発生学

系統発生学の研究、すなわち系統樹の研究は、種分布一次データの利用により促進する。
次のような例が挙げられる。
命の樹ウェブプロジェクト－系統発生および生物多様性に関する情報を含むインターネ•ット協力事業<http://tolweb.org/tree/phylogeny.html>。
・

プルテネア種の系統発生学的分類に関する研究（図1、Bickford et al. 2004）。

パラタクソノミー
パラタクソノミストは、発展途上国において、コレクション分類の下準備を行う仕事に従事している。パラタクソノミストが仕事を効率的に行うためには、優れた種分布データが必要である。
次のような例が挙げられる。
・

パラタクソノミストは、コスタリカのグアナカステ保全地区で積極的に活用されている（Janzen et al. 1993）<http://www.unep-wcmc.org/forest/restoration/docs/CostaRica.pdf>。

・

パラタクソノミストは、ニューギニア・ビナタン研究センターが実施する生物学的調査において活躍している<http://www.entu.cas.cz/png/parataxonomists.htm>。

自動同定ツール
パターン認識の後、クラスター化、序列化や人工神経回路を用いる自動同定ツールは、昆虫、トリやカエルに対して試験的に使用されている。
次のような例が挙げられる。
・ドイツでは、自動ハチ同定ソフト（ABIS）によるパターン認識機能を用いて、ハチの同定が行われている<http://www.informatik.uni-bonn.de/projects/ABIS/ABIS_Contact.html>。
・日本においては、セミやコオロギの鳴き声を可搬式録音装置で録音し、インテリジェン
ト生物音声同定システム（IBIS）を用いて同定が行われている<http://www.elec.york.ac.uk/intsys/users/ijf101/research/acoustics/grasshoppers.shtml>。
・

イギリスでは、IBISを用いて、コウモリの同定<http://www.elec.york.ac.uk/intsys/users/ijf101/research/acoustics/bats.shtml>やアナグマが地中の巣穴にいるかどうか確認<http://www.elec.york.ac.uk/intsys/ users/ijf101/research/acoustics/badgers.shtml>が行われている。

・フィンランドでは、トリの鳴き声を正弦波モデルにより分析し、自動同定する開発が進められている（Härmä 2003）。

生物地理学研究
自然史コレクションには、世界の自然史や文化史に関し、他では得られない独自の記録が含まれている。コレクションに含まれる標本や周辺データには、地表の風景が大きく変貌する以前に得られたものも多くあり、かけがえのない資料となっている（Chapman 1999,
Page et al. 2004）。実際、博物コレクションは、風景や種分布パターンの変遷を示す基本的なデータベースである（Page et al. 2004）。
種分布データを用いた生物地理学的研究は、数千件とまではいかずとも、数百件のオーダーで実施されている。単にグリッド内の分布を表わしただけのものや、環境モデルを用いて気候や地質などの環境データと関連づけたものもある。また、様々なデータの組み合わせによって、地域における多様性や固有性、相対的な存在比などを調べたものもある。このような研究は、すべて複数の機関から提供されるデータにアクセスできることによって、可能となったものである。それぞれの見出しに続く箇所には、適当な事例を挙げて参考とした。

BIOCLIM（Nix 1986, Busby 1991）やGARP（Stockwell and Peters 1999, Pereira 2002）といった環境モデルソフトの他、GLM（Austin 2002）、GAM（Hastie and Tibshirani 1990）、決定樹（Breiman 1984）や人工神経回路（ANF、Fitzgerald and Lees 1992）などの手法を用いて、各動植物の位置と気候などの環境データ・レイヤーとを関連づけることにより分布可能範囲の地図を作製する方法は、20年以上も前から行われてきた。研究初期には環境データ・
レイヤーの範囲が限られていたため、動植物群の大まかな分布状況を示した研究が多く、その例として、コブラに限定した研究（Longmore 1986）やNothofagus cunninghamii一種に限定したもの（Busby 1984）が挙げられる。当時利用可能であったソフトには制限があったことに加えて、優れた環境データ・レイヤーが乏しかったため、初期の研究は遅々として進
まず、一種に関するモデルを開発するにも数ヶ月を要したので、研究のスケールは、大雑把な結論しか導き出すことが出来ないものであった。新たなソフトが開発され、環境デー
タ・レイヤーが大きく進歩したため（Hijmans et al. 2004）、短期間でモデルが作成できるよ
うになり、個別の種について詳細な研究を行ったり、多くの種を対象にした研究が実施できるようになった。しかし、このようなモデル化法を用いる時には、注意が必要であることから、使用前には専門家に相談して、適切なデータに対して適切なモデルを用いていることを確認することが求められる（Chapman et al. 2005）。
分布地図
地理参照一次データは、従来より、種分布地図の作成に用いられてきた。過去においては、
このような地図は、5kmから2.5度平方の地理グリッドあるいは生物地理区内に種が存在「する」・「していない」を示すものであった。そのような地図の多くは、電子フォーマット

に対応していなかった。
グリッドや地域内に棲息する生物種を図示した地図の例としては、以下のようなものがある。
ファイフ鳥類アトラス（2km平方グリッド単位）<http://www.the-soc.fsnet.co.uk/•

fife_bird_atlas.htm>• イギリス植物アトラス（10km平方グリッド単位、Perring and Walters 1962）
ブリテンおよびアイルランドにおける鳥類ミレニアムアトラス（10km平方グリッド単位、•Asher et al. 2001）
・

オンタリオは虫類要約アトラス（10km平方グリッド単位）<http://www.mnr.gov.on.ca/MNR/nhic/herps/about.html>。

・

北米におけるツヤハダゴマダラカミキリの分布状況について、生物地理学的分析<http://www.uvm.edu/albeetle/>およびPeterson et al. (2004)<http://www.specifysoftware.org/Informatics/bios/biostownpeterson/PSH_AMN_2004.pdf >を用いて研究した。

・

オーストラリア鳥類アトラス第1版（10分平方グリッド単位、Blakers et al. 1984）。

・

Atlas Florae Europaeae (ヨーロッパ植物アトラス、50 km平方グリッド単位)<http://www.biologie.uni-hamburg.de/b-online/ibc99/IDB/afe.html>。

・

オーストラリア維管束植物調査（Hnatiuk 1990、国内を97の生物地理学的区域に分割）

・

北米のガ（州または群単位）<http://www.npwrc.usgs.gov/resource/distr/lepid/moths/mothsusa.htm>。

English

日本語

Breeding Status

繁殖状況

Confirmed

繁殖確認済みProbable

繁殖可能性高いPossible

繁殖可能性あり

図3 スコットランド・ファイフにおけるダイシャクシギ（Numenius arquata）分布状況（2km平方グリッド単位）。ファイフ鳥類アトラス（Elkins et al. 2003）による。地図は、著者の許諾により転載。
初期の分布地図は、多くが手作業により作成され、地理情報も十分ではなかった。GISを使わずにグリッドにおける分布地図を作製する場合には、各グリッドセルに、存在・非存在のみが記された。公開データベースの検索を行い、GISを利用することによって、正確な種分布地図が作成できるようになったため、個別標本記録のマッピングが容易になった。
個々の記録をマッピングした例は、以下の通り。
•

オーストラリア・コブラ・アトラス（Longmore 1986）•

プロテア・アトラス・プロジェクト（南アフリカ）<http://protea.worldonline.co.za/default.htm>

•新オーストラリア鳥類アトラス<http://www.birdsaustralia.com.au/atlas/>•

2003年GBIFデモンストレーション・プロジェクトのツアー1：新熱帯地帯生物分布の信頼性と整合性<http://gbifdemo.utu.fi/>•

メキシコ鳥類アトラス（Navarro et al. 2003）。

English日本語

Incidental

偶発的に確認

Reporting rate (%)

報告率（%）

Surveys per 1/4°grid

0.25度グリッド調査

図4 新オーストラリア鳥類アトラスに示されたハチクイの分布状況(Barrett et al. 2003)。記録は、点で示されたデータを1度平方グリッド（赤）および0.25度グリッド（灰色）毎にまとめたもの。
種分布モデル1980年半ばに、BIOCLIM（Nix 1986, Busby 1991）などのコンピュータ・ソフトが開発され、気候などの環境データを用いて、環境種分布モデルを作成することが可能となった。それ以降、一般化線形モデル（GLM、Austin 2002）、一般化加法モデル（GAM、Hastie and Tibshirani
1990）、遺伝的アルゴリズム（GARP、Stockwell and Peters 1999, Pereira 2002）、DIMAIN

（Carpenter et al. 1993）を始めとして、新たなモデル化方法やプログラムが開発された。これらのプログラムは、スタンド・アロン型であったが、1994年以降WWWの利用が進み、イ
ンターネットにおいてモデル化を行う方法が進展した。初期は、BIOCLIM やGARP（Boston
and Stockwell 1995）が中心であったが、後に改良が行われた他、新たなプログラムも導入された。このようなモデル化法の開発によって、種分布一次データの用途が大きく広がった。
このようなデータの大きな欠点は、範囲が限られ、不完全であったことであるが、モデルの利用によって、種分布の情報が欠けたところを補うことができるようになった。多くのプロジェクトにおいては、モデルを用いることによって、種々の制限要素がある中で、現在の気候条件下における種の分布状況を行っている。また、気候変動により変化した気候
条件や過去の時代における気候条件下における分布状況を推定している。このような用途は、後に述べるテーマ毎に詳しく述べることとするが、例として以下のものがある。
•

オーストラリア・コブラ・アトラス（BIOCLIM、Longmore 1986）•

オーストラリア湿潤熱帯地域固有脊椎動物アトラス（BIOCLIM、Nix and Switzer 1991）•

植物および動物モデルにおける環境グラジエントの使用（GLM、Austin 2002）•

北米におけるツヤハダゴマダラカミキリ（Anoplophora glabripennis）分布(GARP、Peterson
et al. 2004）•

メキシコにおける鳥類分布の推定（GARP、Peterson et al. 2002b）•

アフリカにおけるツエツエバエの生息区域を種分布データおよび遠隔感知植物データを用いてモデル化する方法（Robinson et al. 1997）

オーストラリア・コブラ・アトラス

English日本語

Colours indicate predicted numbers

分布推定数を色分けして表示

25 or >

25以上

Collection sites for all species included in atlas

アトラスに含まれる全種の分布状況

図5 オーストラリアにおけるTropidechis carinatisの分布推定図（左図）。赤丸は、採取により存在が確認された地点、点はモデルによる分布を示す。1°×1.5°グリッド内の個体推定数（右図）。オーストラリア生物資源調査（ABRS）班の許諾により、Longmore (1986) から転載。
コブラ・アトラス（Longmore 1986）は、1982年にオーストラリア博物館が地理参照種分布
一次データの用途を調べるために実施したパイロットプロジェクトにより作成された。オ
ーストラリア動植物局（今のABRS）は、1983年に、博物館が保有するデータの活用法を検討することなくして、新規の記録採取事業に資金を提供することは、資源の無駄であると結論付けた。その結果、17,000件の記録に関するデータをオーストラリアの主要な博物館から集めて、統合し、生物環境モデリングソフトであるBIOCLIM（Nix 1986, Busby 1991）を用いて、モデルを作成した。データの多くは、学術的価値が低く、使用する前に大規模な精選・確認作業を必要とした。このアトラスには、オーストラリアにおける陸生前牙類（コブラ科）77種の分布地図が含まれており、生物地理学の研究を目的として動物群の記録を集め、地理参照し、文書化する最初の試みであった。このプロジェクトによって、BIOCLIM
ソフト（Nix 1986）を使った学術文献が初めて公表されることとなった。
生物気候モデリングに使用した環境データ・レイヤーは、当時極めて未熟なものであった。
12個の気候パラメータが0.5°の分解度で使用された。種分布データは、できるだけ正確な地理参照を行い、海抜は50m単位で表示した。種の分布は、5～95および100パーセンタイルの範囲でモデリングを行い、オーストラリア大陸の規模でマッピングした（図5）。
種分布予測
種分布データを種モデリング法に当てはめることで、種が生息可能な位置を特定することができる。その他のケースでは、種分布モデルにより、気候プロファイルに不連続性が明らかにされ、その結果、以前には一種のみ生存が確認されている地点に二種が存在している可能性が示された。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

博物館コレクションおよび新規調査データを用いて、マダガスカルにおけるは虫類の多様性を推定し、別のカメレオン種が存在する地点の予測に成功した（Raxworthy et al. 2003）。

•

オーストラリアにおける希少Leptospermum種（フトモモ科）の生息場所を種分布モデル
により新たに特定した（Lyne 1993）<http://www.anbg.gov.au/projects/leptospermum/leptospermum-namadgiensis.html>。

種の減少に関する研究
所在情報と採集日などの一次データを組み合わせることにより、個体数が経時的に減少する状況を把握できる。
例えば、次のような例が挙げられる。
・AmphibiaWeb (Wake 2004) <http://amphibiaweb.org/>、パツクセント野生研究センター・データベース－汚染物質による種の減少 <http://www.pwrc.usgs.gov/pattee/select.htm>•

レッド・リスト・インデックス（RLI）により、世界における生物多様性を取り巻く状況を示すツールを作成（Butchart et al. 2004）<http://www.birdlife.org/print.html?url=%2Fnews%2Fpr%2F2004%2F10%2Fred_list_indices.ht
ml>・オーストラリア自然資源アトラスv.2.0に含まれるオーストラリア地上生物多様性評価<http://audit.ea.gov.au/ANRA/vegetation/vegetation_frame.cfm?region_type=AUS&regio
n_code=AUS&info=bio_asses>

種の多様性と個体群
種の多様性、密度や豊富さ（richness）に関する研究は、種分布データが増大することによって、大きな恩恵にあずかっている。以前はこのような研究のためには、データ収集や準備作業に年単位とまではいかなくとも、数ヶ月を要し、限られた博物館や植物標本館から得られるデータを対象とするものが多かったことから、データの全体像を示すことが難しかった。しかし、データ公開システムによってデータに対するアクセス性が向上したことに伴い、入手可能なデータ量の増大に対応した新規ツールが開発され、分析・評価に要す
る時間が短縮されている。その結果、生物多様性の評価、保全評価や地域開発管理に際して、データが有効に活用できるようになってきた。
データが容易に入手できるようになったため、個体群分布のモデル能が向上し、種に対する理解が深まり、生物がどのように環境と相互作用を行っているのか分かるようになってきた。その結果、個体群の管理が改善し、絶滅のおそれがある種や群落に対する理解が進んだ。このように理解が進んだことにより、オーストラリアにおいては、種のみでなく、群落レベルでも絶滅が危惧される対象をリスト化することができるようになった（DEH
2000, 2004）。
種の多様性、豊富さおよび密度種の豊富さ、密度や個体数（abundance）に関する研究や固有種の分布中心を特定する研究
は、過去20年以上にわたって、生物多様性研究の主要な分野であった。最近になって、このような研究は、保全評価、保全計画や生物種保護の一部に組み込まれるようになってきた。多くの場合、種の多様性や豊富さは、生物多様性の代理指標として用いられる。

種の豊富さに関するツール
新規ツールが開発され、種の豊富さや固有種の評価の他、保全計画の評価に用いられるよ
うになってきた。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

WorldMapでは、種分布データを用いて、種の豊富さを表す地図を作製しており、そのような地図を用いて更に詳細な分析が行われている (Williams et al. 1996)<http://www.nhm.ac.uk/science/projects/worldmap/index.html>•

オーストラリア環境遺産省が開発したオーストラリア遺産評価ツールは、使いやすいイ
ンターフェースを備えており、オーストラリアに生息する多くの植物、脊椎動物および無脊椎動物に関し、豊富さや地域固有性を示す地図を簡単に作成することができる（図4）。

• PATN（Belbin 1994）などのパターン解析ツールを用いることによって、種の多様性や地域固有性のパターンを見出すことができる<http://www.patn.com.au/>。
•EstimateSは、種の豊富さを推定するソフトウェアである (Colwell 2000)

<http://viceroy.eeb.uconn.edu/estimates>•

種の豊富さに関連する文献目録<http://www.okstate.edu/artsci/botany/ecology/richness.htm>

English

日本語

Amphibia - Weight andemism score

両生類重み付き地域固有性スコア

Australian Heritage Assessment Tool

オーストラリア遺産評価ツール

Department of the Environment & Heritage

オーストラリア環境遺産省

Australian Government 2004

2004

Kilometerskm

図6

オーストラリア固有カエル種の分布図。固有種の分布ピーク地点を赤で示す。図は、オーストラリア遺産評価ツールにより作成。オーストラリア環境遺産省Cameron Slatyer
およびDan Rosauer（2004）の許諾により転載。

生物多様性ホットスポット
生物多様性ホットスポットすなわち、多数の固有種が存在する中心地域は、世界の多様な生物を保全する上で、最も重要な地域であると考えられる（Mittermeier et al. 2000）。コン
サーベーション・インターナショナル（CI）では、世界各地のホットスポットを最も「生物種に富んだ」地域として評価するプログラムを実施している。
次のような例が挙げられる。
•

CIでは、全世界中から、生物多様性に及ぶ危機が最も高い25の地域を特定している（Myerset al. 2000）<http://www.biodiversityhotspots.org/xp/Hotspots>•

バードライフ・インターナショナル（BI）による地域固有鳥類分布世界地図（Stattesfield
et al. 1998）<http://www.birdlife.net/action/science/endemic_bird_areas/>•

オーストラリアにおける生物多様性ホットスポット・リスト<http://www.deh.gov.au/biodiversity/hotspots/index.html>•

チョウ類ミレニアムアトラスは、イギリスにおけるチョウの種類の豊富さを示す地図である<http://www.butterfly-conservation.org/index.html?/bnm/atlas/index.html>

種の豊富さに関する分布パターン

種の豊富さに関する研究は、一つの植物群落に関するものから全地球スケールのものまである。殆どの場合、種の豊富さに関する研究は、先に述べたように、保全やホットスポッ
トの特定の他、保全の優先地域を特定する上で意義がある。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

中部ブラジルで実施した研究では、セラード（サバンナ気候地帯）に生える一植物属に付くイモムシの豊富さおよび個体数を調べた（Andrade et al. 1999）<http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?pid=S0034-77441999000400005&script=sci_arttext&tlng=en>•

アフリカにおける研究では、サハラ砂漠以南の地域における昆虫の豊富さや地域固有性を調査した（Miller and Rogo 2001）•

南アフリカにおける鳥類の豊富さや地域固有性に関する研究結果に基づいて、保護区のネットワークが計画された（Fjeldsa and Rahbek 1997）。

•

中領域（mid-domain）効果を用いて、種の豊富さについて、地理的関連性や制限が及ぼす影響を研究した（Colwell and Lees 2000）。

•

群落レベルで空間的分布パターンを評価した（Ferrier et al. 2002）。

個別の種に関する研究
単一種の豊富さに関する研究、すなわち、当該種が生息する場所や移動先の場所を特定し、個々の個体群の密度を調べる研究は、当該種の保全に役立つ。歴史的データを用いること
により、移動パターンの変化を調べることもできる。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

中央アフリカの森林におけるゾウの密度について、GISを用いて調べた調査（Michelmore
1994）

進化パターン
種の豊富さに関する研究の目的として、地域固有性や豊富さに関してパターンを見つけることがある。種が集中して生息したり、地域に固有の種が生息するパターンを調べること
によって、これまでの進化のパターンを特定することができる。
例えば、次のような例が挙げられる。
・アフリカにおける生物保全に関する研究において、Brooks（2001）は、一次生産、可能蒸
発散量、太陽放射、温度や雨量などの環境条件を用いてモデルを作成し、4動物群（ほ乳類、鳥類、ヘビおよび両生類）の豊富さを検討した。
個体群モデリング－個体群存続可能性分析
個体群のモデリングにより、個体群のダイナミズムを追跡し、保全に必要となる最低の領域を決定すると共に、捕食動物や被食種などとの相互関係を調べることができる。このような研究に際しては、種観察データや集中的な調査から得られたデータが重要なツールとなる。もともと個体群存続可能性分析（PVA）とは、妥当な期間に個体群が生存を維持できるためには、どの規模の個体群を形成しなければならないかを調べるものであった。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

キャンベラにある資源環境研究センターでは、ビクトリア州北部の森林において絶滅が危惧される小型有袋類動物であるフクロモモンガダマシ（Gymnobelideus leadbeateri）の個体群に関する詳細な研究を行った。 (Lindenmeyer and Possingham 1995, 2001.
Lindenmeyer and Taylor 2001) <http://incres.anu.edu.au/possum/possum.html>•

アプライド・バイオマセマィクス社は、PVAを用いて鳥類の絶滅リスクのモデリングを行うRAMASソフトウェアを開発した<http://www.ramas.com/birds.htm>。

•

中国では、PVAを用いて、ジャイアント・パンダ（Ailuropoda melanoleuca）の個体群の生存維持に最低限必要とされる保護区域を検討している（Zhou and Pan 1997）。

•

毎年10月15日には、亜南極地域にあるマッコーリー島において、ミナミゾウアザラシに関する年次調査が行われ、個体群の規模を推定している（Burton 2001）。世界中のゾウ
アザラシのうち、約1/7がこの島に生息すると推計されており、西はハード島、東はロス海に至る南部海域の広大な区域で採餌活動を行っていると考えられている<http://www.aad.gov.au/default.asp?casid=3802>。

種間の相互関係
種間の相互関係に関する研究は、生物種データが不可欠な分野である。このような相互関係には、動物間、植物間および動物と植物との間の寄生関係や共生関係がある他、捕食・被食関係や競争関係がある。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

コスタリカのグアナカステ保全地区において、脊椎動物に寄生する真核生物の目録を作るプロジェクトが行われている（Brooks 2002）<http://brooksweb.zoo.utoronto.ca/FMPro?-DB=CONTENT.fp5&-Format=intro.html&Lay=Layout_1&-Error=err.html&content_id=1&-Find>•

パプア・ニューギニアのマダンにおいて、熱帯雨林の樹木60種を利用する植食性昆虫のホスト特異性を調査する研究が行われた。このプロジェクトでは、生息環境、ホスト、
昆虫種、ホスト利用パターンやサンプリング・イベントに関するデータの照合を行った（Basset et al. 2000）。

•

トロント大学の寄生生物データベースでは、寄生生物とホストとの関係に関する情報を収集している<http://brooksweb.zoo.utoronto.ca/index.html>。

• 欧州生物多様性情報ネットワーク（ENBI）は、アフリカ諸国と協力して、熱帯アフリカ地区のミバエの調査を実施しており、質問型のウェブサイトにより、ミバエやホスト植物の分布状況を調べている。 <http://projects.bebif.be/enbi/fruitfly/>•コスタリカで実施した別の研究では、淡水性カメの寄生虫について調査した（Platt 2000）<http://brooksweb.zoo.utoronto.ca/pdf/Neopolystoma%20fentoni.pdf>。

•

カナダにおいては、ヒモムシ（Crebatulus lacteaus）とオオノガイ（Mya arenaria）との捕食・被食関係の研究が行われた（Bourque et al. 2002）<http://pubs.nrc-cnrc.gc.ca/cgi-bin/rp/rp2_abst_e?cjz_z02-095_80_ns_nf_cjz>。

•

世界微生物株保存連盟（WFCC）は、GBIFを通して、多数の生物種の寄生・宿主の相互関係に関するデータを提供しており<http://wdcm.nig.ac.jp/hpcc.html>、ベルギー共同微生物
株保存機関（BCCM）でも同様の働きをしている<http://wdcm.nig.ac.jp/hpcc.html>。

群落の保護
オーストラリアで新たに施行された環境保護法（DEH 2000）により、絶滅危惧種のリストと同様に、絶滅が危惧される群落についてもリストの作成が可能となった。群落の区分としては、絶滅寸前、保全対策依存および野生絶滅があり、これらの群落に強い影響を及ぼした場合には、厳罰に処されることとなる。種分布一次データは、リスト作成に先立って、境界線を引いたり、定義を定めるために用いられる（Chapman et al. 2001）。
例えば、次のような例が挙げられる。
•「河川保護区：保護するのは、種か群落か生態系プロセスか？」（Koehn 2003）

生活史と生物季節学
動植物の生活史を研究する上で、種分布データが役に立つ。分布一次データにより、コレクションや記録を生存時点と関連づけることができるため、生物季節学の研究にも役立つ。
生活史研究
博物館のコレクションは、生活史研究の資源となる。Pettit（1991）は、次のように述べている。
「このような研究において既存コレクションを用いることにより、短時間の内に大量のデータが集積可能となる。生殖・死亡パターン、宿主・寄生体関係、繁殖時期の推定、微視的成長（多くの生物は、断面に年輪のような成長層が認められる。このような層は、
過去の環境条件の研究に役立つ。）、食品害虫、生活サイクル、幼虫成長パターン、移動（博物館コレクションは、イナゴの大量発生場所を特定し、移動パターンを追跡するために用いられている。）、他の動物の擬態を行う動物種その他の多型、植物の繁殖、開花、結実時期、休止時期、植物成長場所と雨量や海抜との関係について研究が行われてきた。」 (Pettitt 1991)
動植物には、それぞれ異なる生活段階があり、種分布データは、ライフサイクルにおける各段階と地理や時期とを関連づける情報を豊富に提供することができる。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

フロリダにおけるアメリカトキコウ（Mycteria americana）の研究では、博物館コレクシ
ョンを用いて、一巣卵数が1875年以降減少していないことを突きとめた（Rogers 1990）。
サギの研究も行われている <http://web8.si.edu/sms/irlspec/Cl_Aves3.htm>。

•

イタリアでは、博物館コレクションを用いて、カワゲラのウィングパッド（翅芽）の形成について研究が行われた<http://www.unipg.it/maystone/PDF%202001%20proc/ZWICK2%20IJM%20proceedings.pdf>。

生物季節学
生物季節学（フェノロジー）は、自然イベントの時期と生物・非生物性指標との関連性を研究する学問である。例としては、開花、渡り鳥の到来・出発時期、イナゴの大量発生、単孔類や鳥類の産卵時期などが対象となる。種一次データは、このような研究に用いられる主要な情報源である。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

リンゴおよびナシの害虫であるコドリンガ（Cydia pomonella）の産卵時期に関する研究
は、農薬散布時期などの決定に重要である<http://www.ipm.ucdavis.edu/PHENOLOGY/ma-codling_moth.html>。

• カンサスでは、野花や草の開花時期に関するデータベースを集積している<http://www.lib.ksu.edu/wildflower/season.html>。

•

アメリカにおいて、鳥類の飛行速度や移動速度の研究が行われている<http://www.npwrc.usgs.gov/resource/othrdata/migratio/speed.htm>。

•

種データを用いて、カメの巣作りや移動に関する生物季節学的研究が行われている<http://www.natureserve.org/explorer/servlet/NatureServe?searchName=Chelonia+mydas>。

絶滅危惧種、移動性生物種および外来種
絶滅危惧種、移動性生物および外来種は、生物多様性を管理する上で鍵となる生物群とみなされている。実際、オーストラリアにおいてこれらの生物種は、「国家的に重要」として法律で定められている（DEH 2000）。生物分布データは、環境におけるこれらの生物群の理解を高め、管理を行う上で、不可欠である。
絶滅危惧種
生物地理学者、生物モデルの研究者や環境保全に携わる人々にとって、絶滅危惧種は、多くの課題を抱えるテーマである。記録が乏しいため、環境モデリングの技法がうまくゆくことは稀である。しかし、絶滅のおそれがある種は、全ての環境保全計画の重要な要素であって、種分布記録だけが唯一の情報である場合も少なくない。種分布一次データを蓄積したデータベースは、絶滅危惧種を特定すると共に、絶滅にさらされている理由や種の生存に影響を及ぼしている外的要因を特定し、回復計画の策定に役立てることができる。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

IUCNレッド・リスト<http://www.redlist.org/>。

•

アメリカ魚類野生生物局（US FWS）による絶滅危惧種保護計画<http://endangered.fws.gov/>。

•

オーストラリア環境遺産省による絶滅のおそれがある種の保護計画<http://www.deh.gov.au/biodiversity/threatened/index.html>。

種回復計画
種回復計画は、多くの国において、絶滅のおそれがある種を管理する事業の一部を構成す
るようになっている。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

クイーンズランド州野生生物公園局（QPWS）によるangle-stemmed myrtle（Austromyrtus
gonoclada）回復計画<http://www.deh.gov.au/biodiversity/threatened/publications/recovery/agonoclada/ index.html>。

•

オーストラリア環境遺産省による絶滅のおそれがある種回復計画<http://www.deh.gov.au/biodiversity/threatened/recovery/list-common.html>。

•

ニュージーランド環境保全省による絶滅のおそれがある種回復計画<http://www.doc.govt.nz/Publications/004~Science-and-Research/Biodiversity-Recovery-Unit/Recovery-plans.asp>。
•

カナダ環境省による回復計画要綱<http://www.speciesatrisk.gc.ca/publications/plans/default_e.cfm>。

環境脅威
絶滅危惧種に及ぶ脅威に関する研究は、種一次データの活用によって進展する。特に、そのような危害が捕食者や競争者など他の生物種である場合に有効である。オーストラリア
では、危害が及ぶプロセスについて、法令に基づいてリストが作成される。ノヤギ、根腐病菌（Phyophthora cinnamomi）やヒアリ（Solenopsis invicta）などが指定されている。次のような例が挙げられる。
•

オーストラリア環境遺産省による脅威軽減計画<http://www.deh.gov.au/biodiversity/threatened/tap/index.html>。

•

アホウドリおよびオオフルマカモメに対する脅威<http://www.deh.gov.au/biodiversity/threatened/publications/recovery/albatross/index.html>。

•

外来種アカヒアリ（Solenopsis invicta）によるオーストラリア在来種生物多様性の低減に関する警告<http://www.deh.gov.au/biodiversity/threatened/ktp/fireant.html>。

種の減少
種数が低減し、分布範囲が狭くなっていることを示す研究は、今後種や生息地域に危険が及んだり、絶滅に至ることを防止する上で重要なステップとなる。種分布データのデータ
ベースは、過去における減少を調べると共に、現在の種数をモニタリングし、今後の減少を防止する上で重要な情報源となる。
例えば、次のような例が挙げられる。
• AmphibiaWeb <http://www.amphibiaweb.org/declines/declines.html>•

FrogLog－減少両生類個体群対策委員会（DAPTF）発行のニュースレター<http://www.open.ac.uk/daptf/froglog/>。

•

アメリカのコーネル大学では、鳥類の現状をモニタリングし、減少種の特定を行っている<http://www.scsc.k12.ar.us/2000backeast/ENatHist/Members/BryanM/page%202.htm>。

•

減少種における絶滅リスクの予測（Purvis et al. 2000）<http://www.bio.ic.ac.uk/evolve/docs/pdfs/Purvis%202000%20PRSLB.PDF>。

外来種および移植に関する研究
侵襲外来種や移植した種による拡散の問題は、今日ほとんどの国が直面している最大の環境問題の一つである。生物多様性条約（CBD）において、この問題は、生物多様性に対して、生息地域の変化に次いで二番目に重大な影響を及ぼしているとされている。アメリカ、
イギリス、オーストラリア、インド、南アフリカおよびブラジルの6ヶ国だけでも外来種の

数は、120,000種にも昇ると推計されている（Pimentel 2002）。このうち、およそ20～30%が有害種であるとみなされる。アメリカにおいて、非固有種30,000種による経済損失は、年間1230億ドル近いと推計されている（Pimentel et al. 1999, 2000）。
外来種の全てに侵襲性があるわけではない。アメリカの歴史において、およそ5万種の外来種が導入されたと推定されている（Pimental et al. 1999）。外来種の多くは、食用、畜産その他家禽など農業用動物、ペット、生物学的防除、景観回復などの目的に用いられてきた。
しかし、有害な外来種に関連する生産性の損失、防除や疾病によって、巨額の資源が毎年世界各地で失われている。
今後の侵入を防ぎ、既に侵入した種による影響を予測するためには、在来種の他、在来種に望ましい影響や悪影響を及ぼす関連種についても、分布や生態学的要件を正確に把握する必要がある（Page et al. 2004）。GBIFなどの活動を通して、さまざまな国の種分布データが得られることによって、外来種の本来の生息地を発見し、気候や環境面の最適条件を特定することができる。そのような情報を用いることによって、侵入した国における拡散状
況を予測することができる。
また、生物学的防除効果が考えられる種の分布状況を調査し、その情報に基づいて、新たに導入する前に拡散の予測や環境面の制限を検討することが可能となる。
このような情報によって、これまでは不可能だった侵入種や生物学的防除種に関する研究が行われるようになった。このようなことだけを取ってみても、GBIFのような活動を行う
必要性は、明らかである。
このような情報を用いた研究が既に多く実施されており、CBDのホームページには、80件を超えるケース・スタディーが示されている<http://www.biodiv.org/programmes/cross-cutting/alien/cs.aspx>。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

国際侵入種計画（GISP）では、「有害種侵入を防止すると共に、個体群を形成する侵入種を駆除・管理するために、助言、参照資料や連絡先を提供する」オンライン・ツール
を提供している<http://www.cabi-bioscience.ch/wwwgisp/gtcsum.htm>。

•「生態ニッチモデルを用いた侵入種地理分布の予測」（Peterson 2003）<http://www.specifysoftware.org/Informatics/bios/biostownpeterson/P_QRB_2003.pdf>。

•

雑草侵入のプロセスについて植物標本館の標本を用いて追跡を行った結果、ケニアにおける雑草の拡大は、農業システムの変化と相関性のあることが示された（Stadler et al.
1998）。

•

Suarez et al. (2001) では、過去100年間のアメリカにおける侵入種アルゼンチンアリ（Linepithema humile）の拡散について、博物館コレクションと観察により調査を行った

<http://www-biology.ucsd.edu/news/article_051500.html>。
•

ニュージーランドにおいて、生物気候予測法を用いて、輸入禁止雑草による拡散の可能性に関し、モニタリングを実施した（Panetta and Mitchell 1991）。

•

北米の研究では、メキシコの乾燥地帯において有害種となりつつある外来種タマリスク（Tamarix ramossisima）について調査を行い、この種が大量に水を消費するために、在来の水辺植物を駆逐し、鳥類その他の動物の居住区域が減少していることが示されている。
元々の生息地や侵入地における分布状況のモデリングを行い、防除・管理の参考としている（Soberón 2004）。

•

ブラジルおよび北米では、果樹につくバクテリアの媒介虫であるHomalodisca coagulataの侵入性について、 GARPを用いた分布モデルにより研究した（Peterson et al. 2003a）。

•

オーストラリアでは、法令に基づいて侵入種のリストが作成され、種分布データを用いて、分布の様子を追跡すると共に、管理状況をモニタリングしている<http://www.deh.gov.au/biodiversity/invasive/index.html>。

•

種分布モデルにより、数種の鳥類および昆虫類による侵入リスクの評価を行った（Peterson and Vieglais 2001）<http://www.specifysoftware.org/Informatics/bios/biostownpeterson/PV_B_2001.pdf>。

•

有害種を早期に特定することによって、巨額の管理プログラムの必要性を低減できる<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case17.htm>。

•

ナミテントウ（Harmonia axyridis）調査は、イギリスにおける侵入種についての調査である<www.harlequin-survey.org>。

節足類および環形動物
アメリカでは、およそ4500種の節足類（2582種がハワイに、2000種以上が本土に）が外来種として特定されている（Pimental 1999）。その他にも、多数の水生無脊椎動物やミミズがアメリカに侵入している。Pimental（既出）によれば、これらのうち約95%は偶発的なものとされている。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

北米非在来節足類データベース（NANIAD）は、アメリカに入ってきた2000種を超える
非在来節足動物に関するオンライン・データベースである<http://www.invasivespecies.org/NANIAD.html>。

バラスト水
船舶のバラスト水は、世界中の沿岸生息地に外来種が侵入する主要な原因である。こういった事態は、世界中のどの地域でも起こりうるため、このような外来種を特定することは、
国際的な問題である。種一次データのオンライン・データベースを活用することによって、このような外来種を特定し、将来的に管理や規制につなげることができる。

例えば、次のような例が挙げられる。
•

北太平洋に生息するキヒトデ（Asterias amurensis）は、甲殻類の一種をほぼ絶滅させ、海洋環境における大きな脅威となっている。また、キヒトデは、タスマニアや西オースト
ラリアにおける漁業に悪影響を及ぼしているが、1992年まで外来種であることが分からなかったため、管理対策が遅れた。種一次データのデータベースのアクセスを向上する
ことによって、今後このような遅延を防止することができる<http://www.fish.wa.gov.au/hab/broc/invasivespecies/seastar/>。

•

ゼブラ貝（Dreissena polymorpha）の原産地は、ポーランドおよび前ソ連であるが、バラ
スト水により運搬されて、今や北ヨーロッパやアメリカ（カナダとの国境に存在する五大湖を含む。）で問題となっている<http://nas.er.usgs.gov/taxgroup/mollusks/zebramussel/>。

•オーストラリアでは、バラスト水管理戦略において、種分布データを用い、有害種となる可能性がある特定の種が集まっているホットスポットを特定する等によって、バラス
ト水の採取禁止区域を特定している<http://www.affa.gov.au/content/output.cfm?ObjectID=6F3A6281-9705-48789FA6836B5D6D5814>。

有害種に対する生物学的防除
有害生物に対する生物学的防除方法は、既に約50年ほど行われており、その件数は増加中である。種分布データを用いることによって、適切な生物学的防除法を見つけると共に、その有効性や有害種拡散の危険性をモニタリングすることができる。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

南アフリカにおけるコナカイガラムシに対する生物学的駆除<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case2.htm>。

•

ハワイにおいては、分類学に基づいて、生物学的防除種の選定が行われている<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case15.htm>。

•

オーストラリアその他の地域では、ゾウムシによるホテイアオイ（Eichhornia crassipes）の防除が行われている<http://aquat1.ifas.ufl.edu/hyacin.html>。

•

オーストラリアでは、様々なウイルスによりウサギの管理を行っている<http://www.csiro.au/communication/rabbits/qa1.htm>。

生物学的防除が失敗に終わった場合
生物学的防除法が適正に管理されない場合、大惨事につながる可能性がある。種分布デー
タを用いて、生物学的防除用生物の位置を特定することによって、導入先の国における拡散可能性を予測することができる。過去に実施された生物学的防除法が全て成功したわけではない。
例えば、次のような例が挙げられる。

•

オオヒキガエル（Bufo marinus）は、サトウキビの外来害虫である二種の甲虫（grey-backed
cane beetleおよびfrenchie beetle）を駆除するため、1935年オーストラリアに導入された。
オーストラリアのCSIROでは、博物館記録や観察によりこのカエルの拡散地図を作製している<http://www.csiro.au/index.asp?type=faq&id=CaneToadControl&stylesheet=sectorInformationSh
eet>。

•

オーストラリアおよび南アフリカでは、ランタナの防除を目的として、多くの生物種が導入された。ハワイその他の地域では成功した事例もあったが、殆どはいくつかの理由により成功しなかった。オーストラリアに生息するランタナの各表現型に対して、生物学的防除生物の作用は異なっていた。種分布データを用いて、各表現型の発生地や拡散
状況のマッピングを行うと共に、当該地域における生物学的防除生物の関連性を把握することによって、成功する確率が高くなる（Day and Nesser 2000）。

メキシコにおけるオプンチア種と生物学的防除剤マダラメイガ
オプンチアは、メキシコおよび中央アメリカで繁用される種であり（Soberón et al. 2001）、
メキシコにおいては10番目に重要な農業資源である（Soberón et al. 2000）。マダラメイガは、オーストラリアのクイーンズランド州およびニュー・サウス・ウェールズ州北部においてオプンチアの生物学的防除として優れた効果が示されている（Debach 1974）。そのため、メキシコにおいては、マダラメイガが侵入することに対して強いおそれがあり、メキシコ
生物多様性利用保全委員会（CONABIO）では、国内においてこのガが拡散する可能性および影響についてモデリングを行っている。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

メキシコや北米のサボテン在来種に対してマダラメイガの拡散が及ぼす影響について、
種分布データおよび種分布モデルを用いて検討している（Soberón et al. 2001）<http://www.fcla.edu/FlaEnt/fe84p486.pdf>。

共進化パターンの研究
博物館コレクションを用いて、雑草が新たな環境に進化をとおして迅速に応答・適応してゆく状況を調べることができる。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

北米では、パースニップ（Pastinaca sativa）とハナツヅリマルハキバガ（Depressaria
pastinacella）との共進化関係について、博物館の種子標本を用いて、化学的進化の観点か
ら検討している（Berenbaum and Zangerl 1998)）<http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=24890>。

移動性生物種

移動性生物種は、その定義からして、国境を越えるものであるため、研究には、複数の国にまたがったデータが必要となる。過去においては、研究者自身の国以外の地域におけるデータを取得することは困難であった。データ・アクセス・システムの利用によって、移動性生物種について新たな研究の機会が訪れている。移動性生物種の追跡モニタリングを行い、種分布データを含め、情報交換を行う様々な計画が世界中で実施されている。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

移動性野生動物種の保全に関する条約（ボン条約）<http://www.cms.int/>。

•

日豪渡り鳥保護協定（JAMBA）<http://www.austlii.edu.au/au/other/dfat/treaties/1981/6.html>
おおよび中豪渡り鳥保護協定<http://www.austlii.edu.au/au/other/dfat/treaties/1988/22.html>。

•

アフリカ・ユーラシア渡り性水鳥保全協定 （AEWA）<http://www.unep-wcmc.org/AEWA/index2.html>•

世界移動性動物種登録制度（GROMS）<http://www.groms.de/>。

•「移動性鳥類に国境はない」サイト－移動性鳥類に関するイスラエルの情報源<http://www.birds.org.il/>。

移動性生物種の追跡
移動性生物種の所在地およびどこに移動するかを追跡する研究には、数年間が必要とされる。過去における問題の一つは、種分布データにアクセスできないことであった。種分布
データが活用できるようになったことから、移動範囲におけるデータを統合することによって、行動パターンの変化、個体数や寿命の減少などが追跡可能となった。追跡には、観察や計数活動の他、標識調査や衛星追跡装置、放射性同位元素を使用する方法がある。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

欧州鳥類標識調査連合（EURING）<http://www.euring.org/>。

•

オーストラリア鳥類・コウモリ類標識調査計画（ABBBS）<http://www.deh.gov.au/biodiversity/science/abbbs/>。

•

オオカバマダラ（Danaus plexippus）が毎年メキシコからアメリカに移動する状況について、標識調査により追跡<http://www.uen.org/utahlink/activities/view_activity.cgi?activity_id=2030>。

•

オオカバマダラ（Danaus plexippus）の繁殖および取餌場所について、水素同位元素（重水や重水素）により追跡（Wassenaar and Hobson 1998）<http://whyfiles.org/083isotope/2.html>。

•

マレーシアでは、ウミガメが世界の海洋を移動する状況について、衛星追跡装置を使用して追跡<http://www.kustem.edu.my/seatru/satrack/>。

南極地方におけるアデリー・ペンギンのモニタリング
アデリー・ペンギンは、オキアミ依存性を示す重要な指標種として認められており、南極海における海洋生物資源保全状況の評価に際して、重要な生態系要素の変化を追跡するた

めに用いられている。あるプロジェクト（Southwell and Meyer 2003）では、ペンギンの採餌範囲とオキアミ漁とが時間および地理においてどの程度重なっているかを調査した他、ペンギンの繁殖と食物摂取の年ごとの変動と変動に寄与する要因やペンギンに影響を及ぼさないオキアミ捕獲量について評価を行った。
次のような例が挙げられる。
•

ケーシー基地周辺におけるアデリー・ペンギンの行動を追跡し、採餌の習性を調べた（Kerry et al. 1999）<http://aadc-maps.aad.gov.au/aadc/metadata/metadata_redirect.cfm?md=AMD/AU/Tracking_SI> 。

•

CCAMLR生態系モニタリングプロジェクト（南極科学プロジェクト第2205号）の一環として、アデリー・ペンギンの研究およびモニタリングの実施<http://cs-db.aad.gov.au/proms/public/report_project_public.cfm?project_no=2205>。

ワタリアホウドリおよびウミツバメ
アホウドリは、南半球の海洋を数千キロも渡りをしながら移動し、着陸するのは繁殖時のみである。しかし、他の種や個々の個体がどのような動きをするか、すなわち、移動範囲
や越冬場所などについては、殆ど知られていない。衛星追跡装置や観察活動により、種分
布一次データの収集が行われている（Croxall et al. 1993）。
次のような例が挙げられる。
•

ハジロアホウドリにPTT発信装置を装着して、4ヶ月間の移動状況を追跡した<http://www.wildlifebiz.org/The_Big_Bird_Race/152.asp>。

•

また、二種類のアホウドリについて、南極海のハード島周辺の移動状況を追跡した<http://www.aad.gov.au/default.asp?casid=14718>。

•

ウミツバメやアホウドリが熱帯地方から南極地方まで移動する様子について、衛星追跡装置を用いて追跡した（Catard and Weimerskich 1998）。

気候変動が及ぼす影響
気候変動により、生態系群落や個々の生物種の生存の他、ヒトの健康や生活環境に脅威が及んでいる。気候変動がヒトの集団、道路、ダム、島内の群落などに影響を及ぼしていることを示す研究が多く行われている。気候変動が生物多様性に与える影響について調べた
調査は、これまで件数が少なかったが、種分布データを環境モデルに活用し、影響の評価を行う研究が増加しており、結果からは、かなりの影響が生じていることが示されている。
例えば、Howden et al.（2003）は、オーストラリアの珊瑚礁、雨林や放牧地の他、鳥類、植物やは虫類の分布に及ぼす影響について明らかにした。最近の研究からは、気候変動により2050年までに種の18～35%が絶滅すると推定されている（Thomas et al. 2004）。
在来種に及ぼす影響
GBIFポータルなどのデータ公開システムをとおして種分布記録が入手可能となったことによって、新たな研究領域が拓かれ、気候変動の影響について、広範な生物種、気候条件や地域を対象として研究が行われるようになってきた。
次のような例が挙げられる。
•

気候変動がオーストラリアにおける絶滅のおそれがある種に及ぼす影響を評価した研究
では、2030年までにコアハビタットが82～84%減少し、絶滅危惧種の12%が絶滅すると推計されている（Dexter et al. 1995）。また、絶滅のおそれがない種であっても、分布区域が原生されているものや、ハビタットや土壌に特別な制限があるものについては、重大な影響が生じると考えられている（Chapman and Milne 1998）。

•

メキシコで実施した研究では、気候変動が動物相に及ぼす影響を検討した（Peterson et al.
2002a）<http://www.specifysoftware.org/Informatics/bios/biostownpeterson/Petal_N_2002.pdf>。

•

ブラジルのサバンナ地帯を対象とした研究では、気候変動が及ぼす影響について検討し、保全計画の評価や保全地区選定の際の意義について分析している（Siqueira and Peterson
2003）<http://www.biotaneotropica.org.br/v3n2/en/download?article+BN00803022003+item>。

•ヨーロッパに生息する35種類の非移動性チョウ類の研究からは、過去1世紀の間に分布が35～240km北に移動したことが明らかにされ、著者はその原因が地球温暖化にあるとしている（Parmesan et al. 1999）<http://www.biosci.utexas.edu/IB/faculty/parmesan/pubs/Parm_Ntr_99.pdf>。

•

アメリカの鳥類に関する研究では、ミドリツバメの繁殖時期がシフトしていることが示された（Dunn and Winkler 1999）。

•

気候変動に対する移動性鳥類の適応状況に関して、マダラヒタキ（Ficedula hypoleuca）
を用いて、研究が行われた（Coppack and Both 2003）<http://www.rug.nl/biologie/onderzoek/onderzoekgroepen/dierOecologie/publications/803Pdf.pdf>。

一次生産に及ぼす影響

気候変動が全ての面で悪影響を及ぼしているわけではなく、農業の面で利益にあずかっている生物種もある。以前には殆ど生えることができなかった地域に生存するようになった種もある。次のような例が挙げられる。
•

オーストラリアの一部の地域では、小麦の生産が増加すると予測されている（Nicholls
1997）。

•

デンマークの研究では、地球温暖化により、高および中緯度地域で作物の収量が増加すると予測されている（Olesen 2001）<http://glwww.dmi.dk/f+u/publikation/dkc-publ/klimabog/CCR-chap-12.pdf>。

•

農作物や森林植物種に関し、地域によって今までとは異なる方法で栽培を行う必要のあることが研究により示されており、一部の地域では、今までとは異なる新種の栽培が必要となり、地域によっては、今までよりも早い時期に植え付けを行う必要のあるところ
や、農薬管理の方法に変更が必要となる地域や、灌水方法の見直しが必要となるところがある<http://www.gcrio.org/gwcc/booklet2.html>。

砂漠化
気候変動と砂漠化は、世界が直面している二大問題である。地球温暖化の元で進行する砂漠化の指標として、種分布一次データが用られている。
次のような例が挙げられる。
•

著書「砂漠化に関する草の根指標－東部および南部アフリカにおける経験と視点」（Hambly and Angura 1996）•

地球生物多様性フォーラム：生物多様性と砂漠化を結ぶ戦略的視点<http://www.gbf.ch/desc_workshop_old.asp?no=6&app=&lg=EN&now=2>。

•

キューバでは、生物多様性データを用いて、砂漠化指標を作成した（Negrin et al. 2003）<http://www.unccd.int/actionprogrammes/lac/national/2003/cuba-spa.pdf>。

•

気候変動、生物多様性および砂漠化の鼎談<http://www.gdrc.org/uem/Trialogue/trialogue.html>。

生態学、進化および遺伝学
種分布一次データは、進化や生態系現象のパターン、プロセスや原因に関する材料を提供する（Krishtalka and Humphrey 2000）。植物の構造や組成に関する研究は、種分布データの入手しやすさに大きく依存する。世界の植物の多くは、過去数世紀に変化しており、定住前の植生分布を再構成するためには、種分布一次データと土壌、気候や地理などを用いたモデルとを組み合わせることが必要となる。
植生分類
植生とその機能や属性について理解する上で最初のステップは、植生の区分および記載を行うことである。種分布一次データは、区分および記載に関して本質的なデータである。
次のような例が挙げられる。
• Gillison and Carpenter（1994）は、植生の記載および分析に際して、機能属性をもちいている<http://www.cifor.cgiar.org/publications/pdf_files/WPapers/WP-03n.pdf>。
• VegClassは、植生の分類を行うツールである<http://www.cifor.cgiar.org/docs/_ref/research_tools/vegclass/>。
•

イギリスハビタット区分<http://www.jncc.gov.uk/habitats/habclass/default.htm>。

•

植生区分標準（連邦地理情報委員会[FGDC]）<http://www.fgdc.gov/standards/status/sub2_1.html>。

•

南アフリカの植物<http://www.plantzafrica.com/vegetation/vegmain.htm>。

植生図
植生図を作成することによって、環境を理解すると共に、生物種やその関連性を研究する
背景知識を提供することができる。植生図は、現在の植生状況の他、都市化や農業などのために植物が失われた地域における過去の植生分布を対象とする。
次のような例が挙げられる。
•

オンライン植生・植物分布地図チェックリスト（Englander and Hoehn 2004）<http://www.lib.berkeley.edu/EART/vegmaps.htm>。

•

オーストラリア国立植生情報システム（NVIS）は、植物標本館や地上調査による種分布
データを用いてオーストラリア大陸における詳細な植生図を作成した<http://audit.ea.gov.au/ANRA/vegetation/vegetation_frame.cfm?region_type=AUS&region_code=AUS&info=NVIS_framework>。

•

オーストラリア自然資源アトラスv.2.0は、オーストラリアにおける野生植物の種類と範囲を調べ、定住前の植生状況を示している。
<http://audit.ea.gov.au/ANRA/vegetation/vegetation_frame.cfm?region_type=AUS&region_code=AUS&info=veg_type>• USGS-NPS植生図プログラム<http://biology.usgs.gov/npsveg/>。

• フロリダ沿岸湿地帯植生図（長期生態研究[LTER]サイト）<http://fcelter.fiu.edu/maps/>。
生息地域の消失
生息地域の消失（分断化を含む。）は、生物多様性の維持において、最も重大な脅威の一つと考えられる。生息地域の消失に関する研究も、種分布データ（博物館や調査によるデータを含む。）がどれだけ得られるかに係っている。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリアの森林性鳥類に関する研究から、生息地域の分断化が進展するに従って、ハビタットの減少が生じていることが示されている<http://www.wilderness.org.au/campaigns/landclearing/nsw/birdecline/>。

•

博物館コレクションから、イリノイ州の草原地帯に生息する小型ほ乳類種間の比率の変化とハビタットの破壊との間には関連性のあることが示されている（Pergams and Nyberg
2001）<http://home.comcast.net/~oliver.pergams/ratio.pdf>。

•

カメルーン・ムバルマヨ森林保護区にある熱帯林に関する研究では、8グループの動物種の豊富さを調査し、生息地域の攪乱との関連性を比較した（Lawton et al. 1998）<http://invertebrates.ifas.ufl.edu/LawtonEtal.pdf>。

生態系機能
生態系機能の研究とは、生態系を構成する生物同士が生態系内部で相互作用を行ったり、外的な物理環境と相互作用を行うプロセスについて、記述する研究であり、栄養サイクル、分解、水およびエネルギーのバランスや燃焼などのプロセスが含まれる。生態系の健全性（Costanza et al. 1992）とって、効率の良い生態系機能は大切である。世界にある生態系の多くでは、現在、ヒトの活動による影響を受けて、種の構成が劇的に変化している。そのような変化によって、種の多様性や豊富さが低下し、種の構成には変化が生じている。このような変化は、生態系の全体機能に影響を及ぼすため、生態系の健全性に関する研究は、現在も行われている。このような研究を行うためには、種分布一次データが必要である。
次のような例が挙げられる。
•

生態系機能における生物多様性の役割（Gillison 2001）<http://www.asb.cgiar.org/docs/SLUM%5C05Ecological%20functions%20of%20biodiversity%5C052%20Does%20biodiversity%20play%20a%20significant.ppt>。

•

生物多様性および生態系機能オンライン <http://www.abdn.ac.uk/ecosystem/bioecofunc/>。

•

BIODEPTHは、陸生草本生態系の機能を調査するプログラムである<http://www.cpb.bio.ic.ac.uk/biodepth/contents.html>。

•

BIOTREEは、温帯樹林における樹木の多様性や機能を調査する長期プロジェクトである<http://www.biotree.bgc-jena.mpg.de/mission/index.html>。

•

土壌微生物学は、効率の良い生態系機能維持のために主要な役割を有していると考えられる（Zak et al. 2003）<http://www.bio.psu.edu/ecology/calendar/Zak.pdf >。

調査のデザイン－知識不足の領域を見出す
図7 平均年間降雨量および温度に基づいて設定された気候区分に従い、GISを用いて環境区域を特定し、地図の作製を行った。各気候区分に対して生物コレクションの割合を決定し、比較的に調査が行われていない区域に対して調査を計画した（Neldner et al. 1995）。

種分布データは、調査を計画する際の優先事項を決定する上において、重要な情報源となる。科学者のなかには、自分たちが所有するデータを電子的に公開することによって、新
たな調査や採取プロジェクトに対する資金援助が減額されるのではないかというおそれを抱く人もいるが（Krishtalka and Humphrey 2000）、データが不足している部分に対する支援が増えるため、実際はその反対であることが多い。データを公開することによって、地理データ、分類データや生態学的データで欠如している部分が容易に特定できるようになる
ため、新規調査や調査場所を効率的に計画することができ、対費用効果の向上が見込まれる（Chapman and Busby 1994）。
次のような例が挙げられる。
• US GAP分析計画は、種保全に関して情報が不足している部分を特定することを目標としている<http://www.gap.uidaho.edu/>。
•オーストラリアでは、環境モデリング、種モデリングや生物の地域割りを行い、ヨーク
岬半島のうち、調査の対象となる主要な区域を特定した（図5）。VISTR（分類群、サンプルおよび地域の可視化）と呼ばれるプログラムが策定された（Neldner et al. 1995）。
•

2003年GBIFデモンストレーション・プロジェクトのツアー1：新熱帯地帯生物分布の信頼性と整合性。この内容は、今後調査を実施する場所を決定する際に利用可能である<http://gbifdemo.utu.fi/>。

•

既存のPrasophyllum petilum群落が存在する気候のパラメータに基づいて、オーストラリ
アにおける当該植物のハビタットについて、BICLIM分析法を用いて推定した（NSW
National Parks and Wildlife Services 2003）<http://www.nationalparks.nsw.gov.au/PDFs/recoveryplan_draft_prasophyllum_petilum.pdf>。

•

南ダコタギャップ分析プログラムでは、野生脊椎動物の分布状況に基づいて調査場所を決定した <http://wfs.sdstate.edu/sdgap/sdgap.htm>。

進化、絶滅および遺伝学
種分布データを用いて、生物種の進化を研究する他、過去の天候条件下における種の分布状況を調べ、絶滅原因や遺伝学的関連性の検討を行っている。
次のような例が挙げられる。
•

マートルビーチ（Nothofagus cunninghamii）の生物気候プロファイルを用いて、タスマニ
アの完新世における気候状態を推定した（McKenzie and Busby 1992）。

•

花粉に関する証拠から、タスマニアのゴードン川下流の渓谷の古環境を再構成した（Harle et al. 1999）。

•

種データを用いて、系統発生の推論を行った<http://evolution.genetics.washington.edu/book/datasets.html>。

•

輪状種のDNAに基づいて、一定の生物種の進化パターンに関する推論を行った<http://www.origins.tv/darwin/rings.htm>。

•

オーストラリアにおいて巨型動物類が絶滅した理由および現在のオーストラリアの動物
種の進化の状況について、研究が行われている<http://science.uniserve.edu.au/school/quests/mgfauna.html>。

•

進化と大量絶滅（Hunt 2001）<http://cwx.prenhall.com/bookbind/pubbooks/freemanea2/chapter3/custom5/deluxe-content.html>。

•

カナダでは、分子系統分類学や保全遺伝学に関するプロジェクトが実施されており、絶滅危惧種の遺伝子保存、は虫類単為生殖種の進化やDNAを用いた隠蔽種の検出などの研究が行われている<http://www.rom.on.ca/biodiversity/cbcb/cbmolecu.html>。

•

両生類進化の歴史について、分子データを用いて研究が行われた（Feller and Hedges 1998）<http://evo.bio.psu.edu/hedgeslab/Publications/PDF-files/101.pdf>。

•

チョウの模様や擬態の進化について、研究が行われている<http://evo.bio.psu.edu/hedgeslab/Publications/PDF-files/101.pdf>。

ゲノム科学
ゲノム科学は、遺伝子および遺伝子機能について研究する学問である。種分布一次データ
は、アメリカ自然史博物館などが保有する冷凍組織サンプルをとおしてゲノムの研究に用いられている。
次のような例が挙げられる。
•

植物ゲノムデータベース<http://www.nal.usda.gov/pgdic/>。

•

アメリカ自然史博物館の比較ゲノム研究所<http://www.amnh.org/science/facilities/hayden.php>。

•

アラビアオリックスの保全に向けて、遺伝データを利用する（Marshall et al. 1999）<http://www.latrobe.edu.au/genetics/staff/sunnucks/homepage/papers/AnimalCons/Marshalletal98.pdf>。

•

アラスカの永久凍土から発見された骨化石に対して古代遺伝子解析技術を用いて、進化プロセスを調査し、系統樹を構築する研究が実施された（Shapiro and Cooper 2003）。

•

フィンランドでは、ゲノムを用いて適応変化の研究が行われている<http://cc.oulu.fi/~genetwww/plants/adaptive.html>。

• DNAバーコーディングの研究は、生物種の特定や保全に役立っている（Herbert et al.
2003）<http://barcoding.si.edu>。

バイオインフォーマティックス
ゲノム研究の分野では、バイオインフォーマティックスとは、データベースの検索を迅速に行う方法、DNA配列情報の解析方法や蛋白質のアミノ酸配列や構造を推定する方法の開発を対象とした研究である。
次のような例が挙げられる。
• GenBankデータベース <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank/GenbankOverview.html>。
•

ヨーロッパ分子生物学研究所（EMBL）<http://www.embl-heidelberg.de/>。

•書籍「配列、構造、データバンクに関するバイオインフォーマティックス－実践的アプローチ」（Higgins and Taylor 2000）

微生物の多様性と種形成James T. Staley2
バクテリアは生物の中で最も古くから存在するグループであり、リボソームスモールRNA
配列解析に基づいた系統樹からは、少なくとも40の界があることが示されている。微生物2

本章の著者は、アメリカ・ワシントン州シアトルにあるワシントン州立大学の James T
Staley 博士である。

はこのように多様性が高く、沸騰状態の温泉やpH1の酸性ハビタットなどのような極限環境を含めて、あらゆる生態系に存在していることを考慮するならば、バクテリアや古細菌のうち特徴付けが行われ、命名されているのが約6000種のみであるということは、注目に値する。このようにわずかな種しか特定されていない理由の一つとして、バクテリアに関して用いられている種の概念は、動植物と比較して、非常に広いものとなっていることが挙げられる。微生物種の概念に対して疑義を唱える科学者が増えているが、その理由として、定義が広いというのみでなく、いかなる既存種も地球上の特定の場所に固有ではないと考えられることにある。最近になって、亜種レベルで調べた研究により、地域固有性を示す証拠が報告されるようになった。リボソームRNAよりも配列保存性が低いタンパク質遺伝子に対して、多座位配列解析を行うことによって、地域固有性の研究を行う事例が増えている。
例えば、次のような例が挙げられる。
• Helicobacter pylori は、ヒトの胃潰瘍の原因となる病原菌であり、胃がんとの関連性も指摘されている。数種類のタンパク質遺伝子の配列分析により、アフリカから拡散した
Homo sapiensが宿していたH. pyroli種を区別することによって、ヒトの移動パターンの判別が可能であることが示されている。このようなことから、マオリ族のH.pyroliには、近年ニュージーランドに移住したヨーロッパ人の先祖が有していた種とは明確に区別される種がいる。アフリカ種は、西アフリカ地方やアフリカ系アメリカ人に高い頻度で発見される。この他にも、過去5万年に起こったヒトの移動を説明できるパターンが発見されている（Falush et al. 2003）。
•

非病原性バクテリアは温泉ハビタットに固有であることを示す証拠が、この新たな発展分野から報告されている。微生物においては、種形成イベントが亜種レベルで起こっているのであれば、微生物種について再定義を行う必要性がある。また、地域に固有なバクテリアが存在するのであれば、このような情報は法科学研究（forensic studies）に有益である。ある地域から移動した対象生物中の微生物相は、その対象生物が本来いた地域に関する遺伝情報を保有しているからである。

•

種形成に関する研究は、微生物学における新たな流れである。微生物種の数は、今後数百万を超えると考えられる。

考古学研究
博物館が保存する化石コレクションから得られる種分布一次データは、種の歴史に関する
考古学的研究に用いられる。
次のような例が挙げられる。
•

イリノイ州スプリングフィールドにある州立博物館の研究者は、科学文献に公表されている博物館の化石データを用いて、過去4万年に北米に生息したほ乳類の範囲をコンピュータにより地図にマッピングした（Cohn 1995）。

•エチオピアで新たに発見された化石は、アフリカのほ乳類に関して不明であった期間に関して新たな光を投じている（ワシントン大学セントルイス校のお知らせより）<http://news-info.wustl.edu/news/page/normal/575.html>。

•

アフリカ考古学データベース<http://www.archaeolink.com/african_archaeology.htm>。

•

巨型動物の時代（オーストラリア放送協会）<http://news-info.wustl.edu/news/page/normal/575.html>。

•

アリゾナ州立博物館の古代動物学研究室が所蔵する比較脊椎動物コレクションは、考古学研究の資料となっている<http://www.statemuseum.arizona.edu/zooarch/zooarch_browse.asp>。

環境に基づく地域分化
生物種に関する情報と環境データや遠隔測定画像とを組み合わせることによって、地域を環境条件に基づいて細分化することが可能となる。区域を細分化する手法は、地域レベル
から大陸レベルのスケールで環境計画に用いられる。
国家計画の策定
環境を細分化することは、天然資源の保全および消費に関する計画を行う上で、極めて貴重な手段である。オーストラリアでは、保全計画の作成、持続可能な資源管理や環境モニタリングに関して、オーストラリア生物地理学的暫定地域区分（IBRA、図8）が広く活用されている。
次のような例が挙げられる。
•

IBRAは、種のデータ、遠隔測定データおよび気候データを用いて作成された（Thackway
and Cresswell 1995）<http://www.deh.gov.au/parks/nrs/ibra/version5-1/index.html>。

•

オーストラリア政府では、国家環境保全制度を策定するために、生物地域を用いて優先地域を決定している<http://www.deh.gov.au/parks/nrs/ibra/priority.html>.。

図8 オーストラリア生物地理学的暫定地域区分（IBRA）は、環境保全計画や生物地域内における持続可能な資源管理を策定するための枠組みである。各地域は、オーストラリア
大陸全土の環境属性に関するデータを用い、景観に基づいて土地を区分することにより定められた。
地域計画の策定
生物地域計画の主眼は、環境評価や保全計画に用いることができるように、地域ごとの環境パターンを特定し、特徴付けることである。
次のような例が挙げられる。
•

ジンバブエでは、保全計画および浸食防止に生物地域が利用されている<http://www.lancs.ac.uk/fss/politics/people/esrc/pppage2.html>。

•

タスマニア新規生物地理学的地域区分（Peters and Thackway 1998）<http://www.gisparks.tas.gov.au/dp/newibra/Title&Background.htm>。

•

オーストラリア政府は、生物地域を用いて、環境保全と地域計画とを統合を進めている<http://www.deh.gov.au/biodiversity/planning/index.html>。一例として、ウィンメラ集水域管理機構（CMA）によるパイロットプロジェクトのケースがある（Birds Australia 2003）<http://www.deh.gov.au/biodiversity/publications/wimmera/methods.html>。

海洋環境の地域区分
海洋環境の地域区分を設定することは、陸上ほど単純ではないものの、保全計画策定の観点からは等しく重要である。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリア海洋・沿岸暫定地域区分は、水深測定結果などの環境データと生物種データとを組み合わせて作成された<http://www.deh.gov.au/coasts/mpa/nrsmpa/imcra.html>。

•

グローバル200－海洋編<http://www.nationalgeographic.com/wildworld/profiles/g200_marine.html>。

•

カナダ国立海洋保全区域計画<http://www.pc.gc.ca/progs/amnc-nmca/plan/index_E.asp>。

淡水系環境の地域区分
淡水系環境に対して地域区分を設定することは、陸地や海洋の場合ほど一般的ではないものの、淡水生態系の管理に用いられている。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

大型無脊椎動物の区域区分を用いて、淡水生態系の管理を行う（Wells et al. 2002）。

保全計画
生物多様性を長期的に維持可能な状態で保存するためには、種分布データを用いて、保全の優先順位を定めることが重要となる。地球上の全種のあらゆる群落を保存することは不可能である（Margules et al. 2002）。また、従来型の保護区域にあらゆる種の代表となる個体を保全することも不可能である。保護区域の選択を検討する際に生物多様性が重要な関心事項となったのは、つい最近のことである。優先順位を決定するプロセスにおいて重要な要素は、相補性、複製、代表性および置き換え可能性である。

Gaston et al. (2002)は、保全計画策定プロセスに6種類の段階があることを明らかにした。その第一段階は、生物多様性に関するデータを集積し、既存データの見直しを行い、新規データを収集すると共に、時間と資源が許す限り、絶滅のおそれがある種その他当該地域において優先度が高い生物種の所在に関する詳細な情報を集めることである。このようなデータ収集が重要な第一ステップであり、このようなデータなしには、これ以降の段階は機能しない。
生物多様性に関する迅速な評価
生物多様性を迅速に評価する場合、有意義な結果を得るためには、膨大な種分布データが求められる。そのようなプロジェクトには、巨額の経費が必要となり、データ収集、特に種分布データの収集は、一番時間が必要とされる部分である（Nix et al. 2000）。
次のような例が挙げられる。
•

パプア・ニューギニアのBioRap生物多様性評価および計画プロジェクト<http://www.amonline.net.au/systematics/faith5a.htm>。

•

パプア・ニューギニア生物学的多様性全国調査（Sekhran and Miller 1995）•

アマゾン生物多様性推計プロジェクト<http://www.amazonia.org/SustainableDevelopment/Jauaperi/Biodiversity/ALMA/ABDE/ABDE_3.htm>。

•インドネシア生物多様性迅速調査<http://www.opwall.com/Indonesia_biodiversity_surveys.htm>。

•

ベリーズのスパニッシュ・クリーク野生保護区における迅速な生態系評価<http://biological-diversity.info/Spanish_Creek.htm>。

生物多様性優先地域の特定
生物多様性保全事業の計画および評価には、当該地域、国や生物群系の生物学的多様性を表す地域を特定する必要がある（Margules and Redhead 1995）。優先順位の設定には、どのような生物多様性を保全するか、また、各生物種をどの程度保護するか等について決定する必要がある。

次のような例が挙げられる。
•

生物多様性保全優先地域評価ツール（Faith and Nicholls 1996）。

•

パプア・ニューギニアにおける生物多様性代理指標の実際的な適用および保全目標パー
セントの設定（Faith et al. 2001）•

Biodiversity World－生物多様性モデリング手法を用いた保全評価法<http://www.bdworld.org/index.php?option=content&task=view&id=16&Itemid=25>。

•「地方行政府用生物多様性ツールボックス」は、生物多様性の保全を総合的に実施するためのツール、資源およびコンタクト先を提供している<http://www.deh.gov.au/biodiversity/toolbox/index.html>。

•

全国水陸資源多様性評価法（保全優先順位の決定）<http://audit.ea.gov.au/ANRA/vegetation/vegetation_frame.cfm?region_type=AUS&regio
n_code=AUS&info=bio_asses>。

•

優先的海洋保護地域の設定<http://www.mcbi.org/marineprotected/Marine.htm>。

•

生物多様性保全を目的とした優先順位決定に関するワークショップ<http://www.earth.nasa.gov/science/biodiversity/section_d2.html>。

•

パプア・ニューギニア保全必要度評価（Alcorn 1993）。

保全地区の選定
生物多様性の評価を実施し、生物多様性保護の優先地域が特定されたならば、次の段階は、適切な保全地区を選定することである。
次のような例が挙げられる。
•

アメリカ・アイダホ州における保護区選定の際には、ギャップ分析が行われた<http://www.gap.uidaho.edu/Bulletins/9/bulletin9/bulletin9html/aaoarsafipobanme.html>。
•

オーストラリア国立博物館では、保護区選定に際し遺伝的判断基準の使用を検討するプ
ログラムを作成している<http://www.amonline.net.au/evolutionary_biology/research/projects/gcrs.htm>。

•

オーストラリア国立博物館が行った他のプロジェクトでは、遺伝的多様性の評価、比較を行う上でフンコロガシを指標種とする方法を検討しており、保護区の選定にフンコロ
ガシを用いる方法の評価を行っている<http://www.amonline.net.au/evolutionary_biology/research/projects/ressel.htm>。
•

ブリティッシュ・コロンビア州で行われた研究では、保全地区の選定がどの程度鋭敏に
規模、生物多様性データや目標を反映するか評価を行った（Warman et al. 2004）。

•

Margules and Pressey (2000)は、保護区内および保護区外の保全が重要であること、また生産性および種保護のためには環境全体を管理する必要のあることを強調している。

•

ギャップ分析および保全地区選定参照リスト<http://www.apec.umn.edu/faculty/spolasky/reserve.PDF>。

•

保全地区選定に際して、パターン分析を行うことにより、保全地区が環境をどの程度反映できるか評価を行うことができる（Belbin 1993）。

•

中国におけるジャイアント・パンダ保護区のデザインおよび重要な生息回廊の設定例（MacKinnon and De Wulf 1994）。

補完性
補完性とは、一連の保護区域を選定することによって、相補的に最大数の生物種を保護することを言う（Margules et al. 1988）。補完性は、繰り返して行われるプロセスである。例
えば、あらゆる種を対象とする場合、一番種の数が多い地域を選択する。次に、含まれていない生物種が最も多く含まれる地域を選択する。このようなプロセスを繰り返してゆく。
種分布データは、このような方法により地域を決定する場合に必須となる情報である。
次のような例が挙げられる。
•

論文「補完性、多様性変動分析および保全政策に用いるアルゴリズム」（Faith et al. 2003）•

代表的な補完セットに対して最も大きな寄与を示す地域を最優先地区に指定すること（Faith and Walker 1997）。

•

アフリカにおける脊椎動物種の分布を示す新規データベースによって、熱帯大陸の優先保全地区について新たな視点が得られる（Brooks 2001）。

•

オレゴン州では、陸上ほ乳動物データを用いて、保全地区選定アルゴリズムの比較をおこなった（Csuti et al. 1997）。

•

最近パプア・ニューギニアで実施された全国保全計画調査では、保全地区の優先順位を決定する際に、補完性によるトレードオフが重要であることが示された（Faith and Walker
1996）<http://www.ias.ac.in/jbiosci/jul2002/393.pdf>。

生息域外（ex-situ）保全
正式に設定された保護区域では、生物多様性を完全に保全することはできない。区域外保全や生息域外保全も重要であって、動物園や植物園は、希少種や絶滅のおそれがある種の保全の他、飼育下繁殖プログラムに重要な役割を果たしている。種分布データは、生息域
外保全活動に従事する機関や個人に対して、不可欠な情報源となっている。

動物園
動物園は、希少種保全において主要な役割を果たしている。多くの動物園では、飼育下繁殖プログラムを実施しており、中には希少種の個体数を増やして野生に帰す働きをしているところもある。
次のような例が挙げられる。
•

モウコノウマは、世界中の動物園で野生に帰すことを目的として、繁殖が行われている<http://www.imh.org/imh/bw/prz.html>。

•

IUCNは、キツネ、オオカミ、ジャッカルおよびイヌを野生に戻すために、飼育下繁殖を支援している <http://www.canids.org/1990CAP/10captvb.htm>。

•

オーストラリアでは、絶滅危惧種の生殖組織を将来の繁殖プログラムのために保存している <http://www.monash.edu.au/pubs/eureka/Eureka_95/freeze.html>。

•

世界中の動物関連機関により、1995年に世界動物園保全戦略（WZCS）が採択された<http://www.zoo.nsw.gov.au/content/view.asp?id=47>。

植物園
植物園は、植物に関して、動物園と類似の役割を果たしている。多くの希少植物種が栽培され、苗木畑に移植されことによって、野生群落に対する負担を軽減している。野生に戻される場合も、植物園で栽培を続ける場合もある。
次のような例が挙げられる。
• Green Legacy－カナダの植物園による保全活動<http://www.rbg.ca/greenlegacy/pages/botanical_pg2.html>。
•

オーストラリアの植物園では、希少種の栽培を行っている<http://www.anbg.gov.au/chabg/bg-dir/collections.html>。

•

記事「花びらの重み－植物園の価値」（Bruce Rinker）<http://www.actionbioscience.org/biodiversity/rinker2.html>•

植物の野生復帰に関する植物園ハンドブック（Akeroyd and Wyse-Jackson 1995）。

•

植物の野生復帰、回復計画および復帰プログラムに関する参照リスト（キュー王立植物園） <http://www.rbgkew.org.uk/conservation/reintro.html>。

•

オーストラリアでは、ウォレミマツ（Wollemi nobilis）の生息地については、守秘事項に定められる一方、植物園では栽培を行い、苗木床に移植して、野生種の負担を軽減している<http://home.bluepin.net.au/yallaroo/conservationandcult.htm>。

野生公園
野生生物保護公園は、動植物の生息域外保全を行う場所である。
次のような例が挙げられる。
•

イギリスのサウスレイクス野生動物公園では、大規模な保全事業を行っている<http://www.wildanimalpark.co.uk/>。

•

サンディエゴ動物園の野生動物公園では、大規模な保全事業を実施している<http://www.sandiegozoo.org/conservation/zooprojects.html>。

•

南オーストラリアにあるクリーランド保全公園では、動植物の保全に力を注いでいる<http://www.environment.sa.gov.au/parks/cleland/>。

•

民間の手によって、動植物の保全を目的とした保護区が設立されている<http://www.environment.sa.gov.au/biodiversity/sanctuary.html>。

持続可能な自然資源の使用
資源の保全と持続可能な使用とを組み合わせる傾向が強まっている。従来型の保護区を全くの立ち入り禁止にできる国ばかりではなく、地域のコミュニティーや生物多様性データを活用しながら、持続可能な使用を認める区域を設定するところが増えている。
次のような例が挙げられる。
•

南アフリカのエゼンベロ自然保護区は、自然資源を持続可能な方法で活用する、経済的に独立した保護区である（Sonnekus and Breytenbach 2001）。

•

コスタリカのグアナカステ保全地区は、地域のコミュニティーの支援により持続可能な使用を認める保護区である（Janzen 1998, 2000）。

•

国連の人間と生物圏（MAB）計画は、生物多様性の保全と時速可能な使用との併存を目指した試みである<http://www.unesco.org/mab/>。

種子バンクと遺伝子資源バンク
種子や遺伝子資源を長期間貯蔵・保管することにより保存生物多様性を保全する試みには、
種データが活用されている。
次のような例が挙げられる。
•

ミレニアム・シード・バンク・プロジェクト（MSBP）は、植物種を絶滅から守る世界的な事業である <http://www.kew.org/msbp/>。

•

中国科学院は、中国南西部に生息する野生生物の遺伝子資源バンクを造っている<http://english.cas.ac.cn/english/news/detailnewsb.asp?infoNo=24630>。

• GenBankデータベース<http://www.psc.edu/general/software/packages/genbank/genbank.html>。

自然資源の管理
生物多様性情報が発展することによって、種の多様性や地域固有性が高い地域の他、搾取対象の資源が多い地域を特定し、自然資源の保護・管理に係る対策を推進することができる （Page et al. 2004）。
陸上資源
陸上資源を維持可能な方法で管理する必要性が次第に高まっている。高解像度の生物多様性データを豊富に集積することは、土地の開発管理に係る政策決定を行う上で、重要である。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリアにおける自然資源の管理と植生に関する概要<http://audit.ea.gov.au/ANRA/vegetation/vegetation_frame.cfm?region_type=AUS&region_code=AUS&info=NRMV_overview>。

•

ブリティッシュ・コロンビア州における地域土地活用計画と土地資源管理計画（LRMP）<http://srmwww.gov.bc.ca/rmd/lrmp/>。

•

キューバでは、砂漠化対策に生物多様性データを用いている（Negrin et al. 2003）<http://www.unccd.int/actionprogrammes/lac/national/2003/cuba-spa.pdf>。

•

アフリカおよび中東における自然資源管理対策<http://web.idrc.ca/en/ev-3313-201-1-DO_TOPIC.html>。

•

IUCNの持続可能な使用に関するホームページ<http://www.iucn.org/themes/sustainableuse/>。

•南アフリカ天然資源研究所<http://www.inr.unp.ac.za/>。

水系資源
水系資源の管理には、水質指標や雑草の生物学的防除法に係る開発を含めて、持続可能な使用と管理が関係する。
次のような例が挙げられる。
•

アフリカにおける人口の増大（農業や水力発電に対する必要性が高くなる。）や気候変動によって、水の供給に対する負荷が高くなる（Schultze et al. 2001）。

•

世界銀行の水資源管理に関するホームページ<http://lnweb18.worldbank.org/ESSD/ardext.nsf/18ByDocName/WaterResourcesManagement>。

•

アメリカ中国水資源管理プログラム<http://www.lanl.gov/projects/chinawater/main.html>。

•

水質の指標として、大型無脊椎動物を使用する（マリーランド州自然資源管理局[DNR]）<http://www.dnr.state.md.us/streams/pubs/freshwater.html#Where%20and%20when%20are%20f
reshwater%20benthic>。

•

アメリカ環境保護局（EPA）による水質および水生生物保護プログラム<http://www.epa.qld.gov.au/register/p00736ad.pdf>。

環境保護
環境保護は、広範な領域を対象としており、多くの場合には人間が引き起こす汚染から環境を守ることであると考えられる。しかし、環境保護には、より広義の意味があり、気候変動の他、人間が建設した環境が自然環境に及ぼす影響など、人間がもたらすあらゆる影
響から環境を保護することが対象となる。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリアの環境保護政策においては、開発、農漁業などによる影響が環境的に重要な事項（世界遺産、絶滅のおそれがある種や移動性種、重要な湿地帯など）に及ぼす影響を監視するオンライン政策決定支援システムが活用されている。種分布一次データ
は、このような意思決定支援システムに対して、背景情報を提供する主要な情報源である（Chapman et al. 2001）<http://www.deh.gov.au/erin/ert/epbc/index.html>。

•

アメリカEPAにおいては、環境保護の多くの分野で、種分布データが活用されている<http://www.epa.gov/>。

環境モニタリング
環境の経時的変化をモニタリングすることは、しばしば疎かにされてしまうが、環境資源を継続的に管理してゆく上で基本的な事項である。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリアの生物資源に対する長期モニタリング活動（Redhead et al. 1994）。

•

スウェーデンにおける環境モニタリング活動<http://www.svenskamiljonatet.se/cbd/eng/hav/miljoovervakning.htm>。

•

ワーテルロー大学の環境モニタリングクラスの一環として、大学3年生が毎夏森林の生物多様性に係るデータ収集を行っている<http://www.escarpment.org/Monitoring/mon_forestbio.htm>。

•

アルブフェラ国際生物多様性グループ（TAIB）では、ボランティアによる環境変化モニ
タリングデータの収集が行われている<http://www.medwetcoast.com/article.php3?id_article=200>。

•

バードライフ・インターナショナル（BI）は、生物多様性指標を用いて、環境モニタリ
ングを行っている<http://www.birdlife.net/action/science/indicators/>。

農林水産鉱業
農林水産鉱業の分野は、種分布一次データが最も活用される領域であって、作物を栽培するのに適した地域の特定、主要な農作物種の近親野生種を見つけて行う遺伝育種、新種を
食用、林業、住宅、繊維や産業に使用する方法の開発、異なる地域で耕作するために行う
原産地の調査、雑草や疾病管理を目的とした生物学的防除法の探索、林業および森林保護に関して重要な地域（植林および天然林の両方）の特定、漁獲法の特定や管理、混獲される魚類の特定、採餌習性、農薬、汚染物質に関する研究や採掘場所の特定などが関係する。
農業「農業（の）多様性」とは、第5回CBD締約国会合の決定事項V/5において規定された用語であって、「食や農業に関連する生物学的多様性のあらゆる要素および農業生態系を構成する生物学的多様性のあらゆる要素」を含むものとされた（http://www.biodiv.org）。すなわ
ち、栄養サイクル、害虫や疾病の防除（自然の生物による制御）、受粉、野生ハビタット、
水文循環、炭素隔離や気候制御などの生態系に影響を及ぼす活動の他、観光などの文化的側面が関係する（Miller and Rogo 2001）。
アメリカの食品産業界だけでも年間8千億ドル相当の価値があると推計されている（Pimental et al. 1999）。これらは、すべてトウモロコシ、小麦、米、大豆その他の穀物などの植物、ウシ、ブタやニワトリなどの動物の他にもキノコなどの菌類といった生物種によるものである。生物種は、景観回復、生物学的防除、スポーツ、ペットや食品加工などの農林関連分野においても用いられている。種分布一次データのデータベースは、農林関係者が用いる主要な情報源である。

新規穀物と近親野生種
農業で用いることができる新規生物種を世界中で探し求めている。種一次データのデータ
ベースは、現在農業に使用している種の近親種や先住民族が用いていた種を新たに特定するために用いられている。また、耕作用穀物の近親野生種に対して研究を行い、雑草防除、収穫率の向上や灌水量の削減などを目的として、遺伝形質を導入する試みが行われている。
次のような例が挙げられる。
• Oryza rufipogon、O. nivara、O. longistaminataやO. glumaepatulaなどイネ品種の近親種は、
アジア、アフリカやアメリカ諸国の稲作圃場に頻繁に見つけることができる。このような種を異種交配に用いる方法が数百年間行われてきた。最近では、バイオテクノロジー
を用いて特定の遺伝子を導入し、β－カロテン含量、タンパク含量、疾病や害虫に対する抵抗力、農薬耐性や塩耐性を強化することが行われている（Lu 2004）。
•

ブラジルでは、キャッサバ（Manihot esculenta）と近親野生種との間で、人工および天然の交雑が起こっている。生産性や繁殖性を高めるために、新たな交雑種を探したり、交配させる研究が行われている（Nassar 2003）<http://www.funpecrp.com.br/gmr/year2003/vol4-2/gmr0047_full_text.htm>。
•

クォンドン（Santalaum acuminatum）は、オーストリアのアボリジニが伝統的に用いていた植物であるが、現在では、市販の食料製品に使われている<http://sres.anu.edu.au/associated/fpt/nwfp/quandong/Quandong.html>。

原産地と親近野生種
栽培種の新たな原産地を定めることは、数百年前に遡る伝統である。種分布一次データのデータベースが普及することによって、インターネット上で地点に関する記録を抽出することができ、新しい群落や地域を特定できることから、このような研究の支援となる。
次のような例が挙げられる。
•

ニュージーランドでは、植物Cordyline australisの新原産地として4地区を選んで、フルクトース生産に関する適性を調べた（Harris 1994）。

•

オーストラリアにおいて、家畜の放牧に適したアカシア種の原産地を探索した（Dynes
and Schlink 2002）。

•

エル（Gnetum africanumおよびGnetum buchholzianum）は、栄養価が高い緑黄野菜であるが、中央アフリカにおけるエルの原産地85地域における遺伝子資源を用いて、遺伝的改良を行うと共に、生息域外の栽培管理法の研究を行った（Shiembo 2002）<http://www.fao.org/docrep/X2161E/x2161e06.htm>。

•

ブルースター・カシア（Cassia brewsteri）のシードガム産生能の研究（Cunningham et al.
2001）<http://www.rirdc.gov.au/reports/NPP/UCQ-12A.pdf>。

•

アメリカで行われているシーズ・フォー・サクセス（成功の種）プログラムでは、植物種の種子を集めて削剥された土地の安定化、復旧および回復に用いている<http://www.nps.gov/plants/sos/>。

食品加工
イースト菌をアルコール類やパンの製造に用いたり、バクテリアをチーズの生産に用いるなどのように、数千年も前から生物種が食品生産に用いられてきた。例えば、ワインの種類や香りは、発酵させるブドウの種類の他、発酵に用いるイースト菌やバクテリアの種類によって異なる。ワインやビールの醸造者は、常に新種のイースト菌や改良型の菌を探している。
次のような例が挙げられる。
•

アルコール飲料の製造におけるイースト菌の役割<http://www.botany.hawaii.edu/faculty/wong/BOT135/Lect14.htm>。

•

バクテリアは、サワークリーム、バターミルク、ヨーグルト、チーズ、サウワークラウ
ト、漬け物、チョコレート、コーヒー、酢などの製造に用いられており、製造業者は、

常に新種や改良型の菌種を探索し、新たな香りや製品の開発に役立てようとしている<http://www.bacteriamuseum.org/niches/foodsafety/goodfood.shtml>。

野生動物の捕獲
野生の動植物を食品や装飾品に使用することは、種分布データやデータベースが存在することの恩恵に預かる産業分野である。野生動物を捕獲することには議論も多いものの、多くの発展途上国において重要な産業となっている。森林の利用に関しては、他の箇所で論じるが、野生区域に生息する花を収穫することは、南アフリカやオーストラリアのような国では一大産業となっている。種分布データは、収穫可能な生物種を特定すると共に、群落の存続を持続できる区域を決定するために用いられる。
次のような例が挙げられる。
•

南アフリカのフィンボス地帯では、野生種を収穫することで、2万人の収入源となっている（Lee 1997）<http://www.ars.usda.gov/is/pr/1997/971010.2.htm>。

•

南米地方の果物やヤムイモは、「半野生」の状態で栽培されることがある。その一例として、モンビン（Spondias mombin ）が挙げられる（Campbell 1996）<http://www.hort.purdue.edu/newcrop/proceedings1996/V3-431.html>。

•

アフリカでは、22種の野生動物が狩猟の対象となっている（Ntiamoa-Baidu 1997）<http://www.fao.org/docrep/W7540E/w7540e00.htm>。

•

ブラジルでは、自生果実の多くがアイスクリームの香料やフルーツジュースに用いられている<http://www.maria-brazil.org/brazilian_sherbets.htm>。

農業益虫
昆虫は、農業に甚大な被害を及ぼす一方で、益をもたらす場合もある。
次のような例が挙げられる。
•

ハチミツ産業（サスカチュワン農業食品農村開発計画、SAFRR）<http://www.agr.gov.sk.ca/docs/crops/apiculture/HoneyIndustry.pdf>。

•

イランの絹産業<http://www.iccim.org/English/Magazine/iran_commerce/no1_1999/17.htm>。

•

アフリカにおける養蜂および養蚕による所得創出（Raina 2000）。

•

換金作物（チョウや抽出物など）、昆虫食（ミニライブストック）（Odhiambo 1977）。

•

シロアリの巣を建築用資材に応用する方法（Swaney 1999: 435）。

•

種分布データは、マレーシアのアブラヤシの受粉率向上に用いられた<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case14.htm>。

雑草や害虫
雑草、害虫や疾病が農産物生産に及ぼす経済的影響は甚大である（Suarez and Tsutsui 2004）。
一般的に言って、多大な被害をもたらす種は、他の地域から持ち込まれたものが多く

（Pimental et al. 1999）、上述の侵入種セクションで個別に取り扱っている。しかし、全ての害虫や疾病が外来種である訳ではなく、このような農害を特定し、管理することは、農業従事者にとって重大な課題である。例えば、雑草は、受粉を媒介する昆虫の貴重な食べ物となっている。オーストラリアでは、土地を農地に転換することによって、牧草地が増えて、カンガルーやアカビタイムジオウムなどの草食動物や種子食鳥には益となった。種
分布一次データは、雑草や害虫を特定し、その影響を調べる上で重要である。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリアにおけるランドスケープの変化にうまく適応した動物もおり、そのような種では、個体数が増加している。そのような動物としては、クロカンガルー（Macropus
fuliginosus）、モモイロインコ（Cacatua roseicapilla）、ミナミワタリガラス（Corvus
coronoides）、カササギフエガラス（Gymnorhina dorsalis）、アカビタイムジオウム（Cacatua
tenuirostris）やマキエゴシキインコ（Barnardius zonarius）などがある。関連種は稀少であるため、特定することは、このような動物の管理において重要である（Hindmarsh 2003）<http://portal.environment.wa.gov.au/pls/portal/docs/PAGE/DOE_ADMIN/TE
CH_REPORTS_REPOSITORY/TAB1019581/WRM33.PDF>。

•

オーストラリアのカンガルー類（macropod）43種のうち、5種については、捕獲が認められており、毎年計数を行って、捕獲可能な個体数を決定している。種を特定することは、
正確に計数を行うための他、絶滅のおそれがある種が間違って殺傷されることがないた
めにも重要である。

•

アメリカ産の小麦に寄生・付着する菌を正確に特定することによって、毎年、小麦輸出に際して50億ドルの損害が免れている<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case8.htm>。

無脊椎動物による農害
無脊椎動物、特に昆虫による農害によって、毎年農生産に多大な損害が生じており、アフリカなどの地域では、飢餓の主要原因（蝗害）となっている。害虫を特定する作業は、種データが重要な役割を果たす分野である。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

インド国立害虫管理総合センター（NCIPM）では、国内の主要穀物に被害を及ぼす害虫の地理分布地図を作製する事業を実施した<http://www.ncipm.org.in/Maps.htm>。

•

国際開発研究センター（IDRC）では、サハラ砂漠以南のアフリカ地域における農業に関して、昆虫の特定と分類を行うサービスを実施している<http://web.idrc.ca/en/ev-26155-201_870175-1-IDRC_ADM_INFO.html> 。

•

論文「間作により害虫に対する寄生が増加する」（Khan et al. 1997）。

動植物の病原体

アメリカだけで、植物の寄生病および非寄生病は、5万種類あると推定されており、このう
ちほとんどは、真菌類によるものである。菌類コレクションを始めとして、菌類のデータ
ベースは、このような種の特定・管理に重要である。
次のような例が挙げられる。
•

世界昆虫病原体生態学データベース（EDWIP）は、昆虫、ダニその他の節足類に感染する菌類、ウイルス、原生動物、モリクテス綱、線虫類およびバクテリアに関して、情報を提供している<http://cricket.inhs.uiuc.edu/edwipweb/edwipabout.htm>。

•

カンサス州立大学では、種分布一次データのデータベースとリンクした地理ツールを用いて、植物病原体の追跡を行っている<http://www.innovations-report.de/html/berichte/agrar_forstwissenschaften/bericht-27646.html>。

•

論文「南アフリカの植林樹に寄生する重要な病原体の地理分布モデル」（van Staden et al.
2004）。

林業
世界中で林業は、大規模な産業であり、従来、自生群落を利用してきたが、次第に植林へと移行しつつある。種分布一次データは、天然林と人工林の両方で重要な役割がある。第一に、林業用の種や地域を特定して、生産と保全とのバランスを維持することであり、第二として、どのような原産地の種をどこに植林するのが適しているかを決定することである。

林業と森林保全のバランス
天然林における林業においては、新種の所在地や林業に適した場所を見つけるために、種分布データが必要となる。種分布データは、維持可能な森林管理計画を策定するためにも用いられる。すなわち、収穫制限区域を設けると共に、本論文の他の箇所で取り上げられている方法（保全方法のセクション参照のこと。）を用いて、保全地区に指定すべき地域を決定する。
次のような例が挙げられる。
•

南アフリカ国立自生林インベントリー（Wannenburgh and Mabena 2002）<http://www.dwaf.gov.za/Forestry/FTIS/symp2002/inventory.doc>。

•

スワジランド国立林業計画では、森林の生物多様性における価値および多目的使用について検討している<http://www.ecs.co.sz/forest_policy/fap/index.htm>。

•

オーストラリアにおける地域森林協定（タスマニア政府とオーストラリア連邦政府）<http://www.affa.gov.au/content/output.cfm?ObjectID=89389274-95D84380-BD9BB177D644820A&contType=outputs>。

•

ブラジルのユーカリ植林に際して、プロセスに基づいた経験論的森林モデルの使用（Almeida et al. 2003）•

オーストラリアにおける研究では、林業と生物多様性とのバランスを取ることを目的として、種分布データを用いたモデル法や保全評価が行われた（Faith et al. 1996）。

人工林
人工林は、世界中で増加しており、植林に適した場所を決定するために様々な技術が用いられている。種分布データと環境モデルとをリンクさせることにより、自生地域における気候プロファイルを明らかにし、植林を行う地域や国に対してそのようなプロファイルを当てはめる方法が行われている。
次のような例が挙げられる。
•

環境モデルを使用した樹木と植林場所の適合（Booth 1996）。

• 「森林系のモデリング」（Amaro and Soares 2003）。この書籍には、森林モデル、分布モ
デルを含め森林モデリングを行うためのツールや方法が紹介されており、いくつかの方
法には種分布データが用いられている。

原生地の特定植林を行うためには、対象樹木種の原生地を明らかにすることが極めて重要となる。そのためには、現在の環境条件以外のデータも活用する。将来予測される気候条件に対してもモデルを適用することができる。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリア原産の樹木種を国内、中国、タイ、ラオス、カンボジア、ベトナム、インドネシア、フィリピンやジンバブエの他、東南アジア、アフリカやラテンアメリカな
どの地域で植林する場合に適切な種を選定する方法（オーストラリア連邦科学産業研究
機構、CSIRO）<http://www.ffp.csiro.au/pff/species/>。

•

書籍「樹木と植林場所の適合」（Booth 1996）では、オーストラリア産の樹木種を中国や東南アジアに移植する際に、環境モデルを用いて原産地を検討した例が引用されている。

•

インドにおいて、ギンゴウカン（Leucaena）属の原産地を調べることにより、幹がまっすぐ伸び、開花時期が遅く、結実率が低くなる場所を見出す試みが行われた<http://www.forests.qld.gov.au/resadv/research/qfriconf/qfri6.htm>。

•

ベトナムにおいてアカシア種の大規模植林を行うために、適切な種と原生地が選ばれた（Nghia and Kha 1996）。1982年から1995年の間に、18アカシア種および5アカシア種の内原産地が異なる73株をベトナムの8圃場で試験した。

•

イギリスの気候変動に関する研究では、将来予想される気温が高く、乾燥した環境条件に適応できるように、新規植林には、既存種のうち、原産地の違う種が必要となると結論付けている（Cannell et al. 1989）。

漁業
漁業は、重要な産業であり、種分布データが活用される分野である。北大西洋のタラ漁獲量の減少に見られるように、魚資源量が次第に乏しくなっている現状がある（Crosbie 1992,
Meisenheimer 1998）。海洋・淡水系魚資源の推移や移動を追跡することによって、漁獲量を長期的に持続可能な形態で管理することが可能となる。混獲される魚の種類を特定することも、資源の保全と管理に重要である。

資源管理
海洋および淡水魚資源の管理は、世界中で深刻な問題となっている。世界の沿岸地域の住民は、大部分が漁業を専業にして生計を立てている。資源管理に関する重大な決定に際して、公開されているデータや情報を用いる重要性が増している。
次のような例が挙げられる。
•

メイン湾生物地理情報システムは、海洋生物の地理データを公開する方法論的枠組みを作成中である。このシステムでは、魚群について理解を深め、制御するためのツールを提供することとしている（Tsontos and Kiefer 2000）<http://gmbis.marinebiodiversity.ca/aconw95/aconscripts/gmbis.html>。

•

アメリカ海洋漁業局（NMFS）は、アメリカにおける魚介類の荷揚げ量について、自動要約データを提供している。1950年から2002年までの期間について、荷揚げ量およびその金額を年度、州および種ごとに要約している <http://www.st.nmfs.gov/st1/commercial/>。

•

FAOによる種同定およびデータプログラム（SIDP）<www.fao.org/fi/sidp/products.htm>。

•

ベーリング海における一次生産および生態系の長期変化を調べた調査では、1947年から1997年の間に生産性が25%～45%減少したことが示された（Schell 2000）<http://www.alaskasealife.org/documents/Education/Teacher_guide.pdf>。

•

ニュージーランドの海洋ホットスポットを特定することによって、貴重な産卵場所の保護を行っている<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case25.htm>。

乱獲
天然資源の乱獲に関しては、重要性が増大している。北大西洋におけるタラの乱獲によって、ニューファンドランド島などでは、人々が他の仕事を探す必要が生じたため、人口分
布にも大きな影響を与えている。種分布データは、魚資源量のモニタリングに用いられる。
次のような例が挙げられる。
•

タラ漁制限アクションプラン（CNLBSC 2003）<http://www.cbsc.org/nf/search/display.cfm?Code=6145&coll=NF_PROVBIS_E>。

•「タラに何が起こったのか？」 (Meisenheimer 1998)<http://www.imma.org/codvideo/whatproblemcod.html>。

•

1970年代から80年代にかけて、大ブリテン島西部の深海魚を捕獲することによる影響について、調査が実施された（Basson et al. 2002）。

淡水漁業
世界各地において、淡水漁業も重大な課題である。多くの国では、淡水魚の漁は、レクレーションとして行われるが、そのような国であっても、商業漁業は重要な課題である。また、大きな内陸湖や大規模な内水面漁業を有している国にあっても、大きな問題を提示している。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリア・ビクトリア州政府による淡水漁業管理政策<http://www.nativefish.asn.au/fwpolicy.html>。

•

カナダ五大湖地域魚類および漁業に関する情報ネットワークは、種や生態などの情報を提供している<http://www.great-lakes.net/envt/flora-fauna/wildlife/fish.html>。

•

FAOによる技術報告書「淡水エビの養殖」には、名称や分布の他、オニテナガエビ（Macrobrachium rosenbergii）の養殖マニュアルが記載されている<http://www.fao.org/DOCREP/005/Y4100E/y4100e00.htm#TOC>。

•

報告書「内水面漁業とその推進－現状、制約および食糧供給の確保に関する展望」（Coates
1995）

混獲
絶滅が危惧される海洋生物の数が増加するに従い、商業漁業における混獲の範囲を特定し、低減することは、国際問題となりつつある。一部の政府においては、混獲のモニタリングを義務付けており、混獲の対象となる魚の種や量を低減する方法が考案されている。
次のような例が挙げられる。
•

メキシコ湾における魚資源の保全に関して、混獲が及ぼす影響を検討した研究が行われている（Burrage et al. 1997） <http://www.rsca.org/docs/ib324.htm>。

•

マグロ漁混獲管理アクションプランでは、カメ種の正確な同定を行うと共に、ポスター
やパンフレットにより種の同定に関して啓蒙を行う必要が強調されている<http://www.afma.gov.au/fisheries/etbf/mac/mac54/item3_2.pdf>。

• 「オーストラリアのサメおよびエイの保存に関するCSIROファクトシート」においては、「同定ガイドを配布することにより、混獲される海洋種について総合的な情報を収集し、持続可能な管理を推進」する必要性が強調されている<http://www.marine.csiro.au/LeafletsFolder/53guide/53.html>。

汚染物質
魚に蓄積される汚染物質を同定し、経時変化をモニタリングすることによって、ヒトによる摂取に適切であるか否かを判定することは、種分布データの利用法の一つである。魚には、有毒物質が蓄積されるため、水質検査の観点からも優れた生物である。
次のような例が挙げられる。
•

魚類および野生動物による難分解性汚染物質の検出（Schmitt and Bunck 1995）•

スウェーデンにおける総合的魚類モニタリング（Sandström et al. 2004）。

•

リヒター博物館の魚類標本を用いた鳥類食物網におけるDDT濃度の解析<http://www.uwgb.edu/davisj/biodiv/richter/resources.htm>。

•

アメリカ地質調査所（USGS）の全国汚染物質バイオモニタリングプログラムは、アメリカに生息する淡水魚中のヒ素、カドミウム、銅、鉛、水銀、セレニウムおよび亜鉛濃度の調査を行っている<http://www.cerc.cr.usgs.gov/data/ncbp/ncbp.html>。

育苗業およびペット産業

育苗業
育苗業は、種名が頻繁に使われる業界であり、種分布データによって大きな恩恵にあずかっている。育苗業者は、販売する植物の名前やラベルに表示する分布情報を常に調べている。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリア植物育成協会（ASGAP）では、オーストラリア産植物種を販売する栽培業者や育苗業者に対して、種名の変更に関する情報を提供している<http://farrer.csu.edu.au/ASGAP/changes.html>。

•

装飾植物データベースは、数百種の栽培植物に関する詳細な情報を名称とともに提供している<http://www.msue.msu.edu/msue/imp/modzz/masterzz.html>。

ランと菌根
陸生ランの栽培には、固有の菌根が必要であり、種のデータベースによって、そのような関連について情報が得られる。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリア国立植物園において、陸生ラン種の共生発芽に関する研究が行われている（Clements and Ellyard 1979）<http://www.anbg.gov.au/cpbr/summer-scholarship/2003-4-offer-clements.html>。

•

コスタリカのランカスター植物園では、菌根とラン栽培との関連性について、研究が行われている（Rivas et al. 1998）。

ペット
ペット産業は、世界的にも巨大な産業である。ペットショップなどでは、販売する動物の種名や原産地に関する情報が必要とされる。

次のような例が挙げられる。
•

アメリカだけで、1900万匹の鳥類が家庭でペットとして飼われている<http://www.birdsnways.com/>。
•

外来ペットインデックス<http://exoticpets.about.com/cs/resourcesgeneral/a/exoticpetsatoz.htm>。
鉱業
鉱業は、種分布データとは一見無関係に思えるが、生物多様性データが活用される二大領域がある。生物種の中には、高鉱物濃度の指標となるものがあり、稀なケースでは掘削に用いられることがある。大部分の種は、掘削場所の復元に用いられる。
次のような例が挙げられる。
•

インドでは、Terminalia alataが銅の還元（mineralization）に用いられている（Pujari and
Shrivastava 2001）。

•

植物採鉱（ファイトマイニング）とは、植物を用いて貴重な重金属を土壌から抽出する方法を言う<http://www.ars.usda.gov/is/pr/2000/000622.htm>。

•

ニュージーランドやブラジルでは、金の植物採鉱が行われている<http://www.gold.org/discover/sci_indu/gold2003/pdf/s36a1355p976.pdf>。

•

ファイトレメディエーション（phytoremediation）とは、植物を利用して土壌を浄化する方法を言う<http://www.ars.usda.gov/is/AR/archive/jun00/soil0600.htm>。

•

昆虫が土壌中の化学成分に及ぼす影響を用いて、鉱物を調査する方法がある（例えば、Watson 1974）。

•

鉱山その他の掘削場所における自然環境の修復<http://www.otago.ac.nz/geology/features/restoration/wangaloa/wangaloa.html>。

•

ポリカルパエア属に属する種は、銅濃度が高い土壌にしか生えないため、この種を用いて、銅を発見する方法が考案されている（Nicholls et al. 1965）。

鉱業と廃液
種分布データは、鉱業や汚染のモニタリングや管理などにおいて、バイオテクノロジー技術の目的で使われている。
次のような例が挙げられる。
•

バクテリアは、核施設を始めとして、有害排液が発生する施設の浄化に使われている<http://sfgate.com/cgi-bin/article.cgi?f=/c/a/2003/07/14/MN103893.DTL>。

•

バクテリアは、銅、金や鉄を含む鉱石の抽出の他、排液管理に用いられて、汚染物質の排出が少ない技術に貢献している<http://www.bioteach.ubc.ca/Bioengineering/microbialmining/>。

•

植物は、大気汚染の検出や大気汚染物質の除去に用いられる（Omasa et al. 2002）

<http://www.cplpress.com/contents/C808.htm>。
•

苔癬は、汚染度を示す指標として用いられる<http://www.earthlife.net/lichens/pollution.html>。

公衆衛生および安全種分布データの重要性や、そのようなデータが公衆衛生や安全に役立っていることは、一般大衆にはあまり知られていないが、その重要性は次第に増加している。 Suarez and Tsutsui(2004)に述べられているように、種分布データは、「環境衛生や疫学研究の土台であって、公衆衛生や安全に重大な役割を果たしている」。種分布データは、さまざまなバイオテロの防止、検出や調査に際して重要な意義を有しており、安全保障において主要な役目がある（NRC 2003）。
ヒトおよび環境の健康は、気候変動に加えて、テロ件数の増加の他、ヒトや動植物の移動が最近頻繁になっていることに伴い強い影響を受けている。種分布データは、病原体、疾病の媒介生物や環境汚染物質の研究において、貴重な洞察を提供する（Suarez and Tsutsui2004）。ヒトや動植物の疾病は、生物多様性と関連性があり、疾病因子やその媒体に関する研究には、種分布データが用いられる。生物多様性モデリング・プログラムと連携することによって、現在の環境条件や変動気候条件などの元で、このような種が拡散する可能性や拡散速度を推定することができる。
疾病および媒介生物種
ドミニカ共和国で実施した西ナイル・ウイルスの研究（Komar et al. 2003）では、西ナイル・ウイルスがトリ中に存在する割合を調べ、移動性トリの飛行ルートとの関連性があると仮定した。分布モデル（Peterson et al. 2003b）を用いて、西ナイル・ウイルスは移動性トリの媒介によって広範囲に伝播するとの仮説が正しいことを立証した。そして、この情報とシミュレーションモデルとを組み合わせることによって、新たな発生や伝播の予測を行うことができるようになった（Peterson et al. 2003b）。
その他のウイルスもベクターにより伝播が起こる。世界中の昆虫コレクションには、マラ
リア、トリマラリア、デング熱、ウマ脳炎や既に述べた西ナイル・ウイルスを含めて、疾病伝播を媒介するカの記録が多く保管されている。
種分布データは、ウイルス進化の歴史を構成して一層堅固なワクチンを開発する研究（Ferguson and Anderson 2002）、HIVの起源に関する研究（Siddall 1997）、野生鳥類や家禽類におけるトリインフルエンザの起源と伝播の追跡（Perkins and Swayne 2002)）やウサギ・
カリシ・ウイルス（RHD）がウサギ以外の動物に感染する可能性の研究（Munro and Williams
1994）などにも用いられている。
また、現在では、感染症や寄生虫疾患が新興しており、伝播パターンを特定する必要がある。このような研究は、種レベルで、成虫と感染力が強い時期（幼若期）との両方を特定することなくしては、成り立たない（Brooks and Hoberg 2000）。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

西ナイル・ウイルス（Komar et al. 2003）<http://www.specifysoftware.org/Informatics/bios/biostownpeterson/Ketal_EID_2003.pdf>。

•

カ媒介疾病（ラトガース大学およびCDC）<http://www.rci.rutgers.edu/~insects/disease.htm>。

•

ウサギ出血病（Munro and Williams 1994）。

• HIVの起源（Siddall 1997）。

バイオテロ
テロの防止に関して種分布データが果たす主要な役割は、感染症の歴史を遡り、その発生源を特定することである。公衆衛生関連で種分布データが収集されている重要な領域は、
既存ウイルスやバクテリアと新規感染症の発生とを比較することである。最近の例では、2001年にアメリカで炭疽菌による攻撃が行われた時に、CDCの研究者は、1960年代から70年代に採取された標本コレクションを用いて、攻撃に使用された菌種の同定を行った（Hoffmaster et al. 2002）。
このような類の脅威が国家に及ぶ際に博物館ができることは、バイオテロの病原体を迅速かつ正確に同定することである（Page et al. 2004）。
次のような例が挙げられる。
•

2001年にアメリカで起こった炭疽菌事件（Hoffmaster et al. 2002）。

•

生物学的テロリスク評価（カンサス大学生物多様性研究センター）<http://www.specifysoftware.org/Informatics/informaticsbtra/>。

バイオセーフティ
遺伝子組み換え作物に関連して認識されているリスクは、遺伝子が組換え作物から近親野生種に移行することである（Soberón et al. 2002）。Soberón らが述べているように、最大のリスクは、「作物が分類学的に関連する種と自然発生的に交雑する」場合である。GMOと近親野生種との空間的位置関係、GMOが種々の気候条件下で分布する範囲やGMOと近親野
生種の生殖機能について研究者が追跡を行ってこのようなリスクを評価できるためには、
種分布データが必要となる（Soberón et al. 2002）。
次のような例が挙げられる。
•

メキシコ生物多様性利用保全委員会（CONABIO、http://www.conabio.gob.mx/）では、世
界中の植物標本館から集めた種分布データを用いて、分布予測モデルの研究を行うと共に、遺伝子が伝達される可能性について研究を行っている（Soberón et al. 2002）。研究の成果は、週に数回メキシコ農業相に報告されている（Soberón 私信、2004年8月）。

環境汚染物質
野生生物集団における環境汚染物質のモニタリングは、種分布一次データを重要な健康関
連領域である。スウェーデン自然史博物館の環境標本バンクを用いて動物種の体内に存在する汚染物質のモニタリングを行い、絶滅危惧種および絶滅のおそれがある種に対する有害物質の影響を調査した研究を一例として挙げることができる。また、別の例としては、
野生両生類の体内汚染物質濃度を調べて、河川における農薬や殺菌剤などの追跡調査を行った事例がある。カリフォルニアコンドル（Gymnogyps californianus）の保全に関する研究
からは、鉛汚染（DDTに起因すると考えられる。）によって、死亡率が高くなり、絶滅に向けて減少が進んでいることが示されている（Janssen et al. 1986）。鉛およびDDT濃度の経時変化や場所による違いを調べるために、博物館コレクションが用いられている（Ratcliff1967）。その他の研究では、世界中のさまざまな場所で産卵するウミドリの羽根に含まれる水銀濃度を測定することにより、海洋生態系における水銀濃度を調べ、自然史博物館に所蔵されている同じ場所で採取された歴史的サンプルと比較するものがある（Monteiro andFurness 1998, Thompson et al. 1998）。トリは、食餌から重金属を取り込み、羽根が抜け替わる際には、成長中の羽根に重金属が蓄積する（Green and Scharlemann 2003）。重金属濃度の長期的変動や空間的位置による違いは、このようなコレクションを用いることによって容易に調べることができる。
次のような例が挙げられる。
•

環境標本バンク（スウェーデン自然史博物館）<http://www.nrm.se/mg/mpb.html.en>。

•

カナダ両生類環境汚染物質（Froglog 16: 1996）<http://www.open.ac.uk/daptf/froglog/FROGLOG-16-5.html>。

•

東南太平洋鳥羽根中の水銀濃度－位置および分類学的位置の影響<http://cars.er.usgs.gov/posters/Ecotoxicology/Mercury_in_Bird_Feathers/mercury_in_bird_feathers.html>。

抗毒素
世界のいたるところで、ヘビやクモに咬まれる事例が発生するが、オーストラリアでは特にそうで、年間3千件の報告がある（Queensland Museum 2004）。世界中で最も毒性が強い
ヘビの数が多いのもオーストラリアである。咬まれると危険なヘビの種類を同定することによって、抗毒素を正しく投与することができる。種分布データによって、特定の抗毒素を配置しておくべき地域を特定することができる他、場所をふるい分けすることによって、ヘビの同定を迅速に行うことが可能となる。このことは、保健と費用の両面から重要である。オーストラリアにおいて、一種類の抗毒素であれば1アンプル当たり300から800ドル（ヘビの種類によって幅がある。）であるが、多価抗毒素（複数の抗毒素の混合ワクチン）1ア
ンプルならば1600ドルかかる（Queensland Museum 2004）。ヘビに咬まれた人は、抗毒素が

最高で8アンプル必要となるため、正確にヘビの種類を同定することは、費用削減効果が大きいだけでなく、健康の面でも望ましい。
次のような例が挙げられる。
•

クイーンズランド博物館抗毒素プロジェクト<http://www.qmuseum.qld.gov.au/features/snakes/saving.asp>。

寄生生物学
寄生生物については、環境の重要な構成要素であることが次第に認められてきており、進化の研究には優れたモデルとなる（Brooks and Hoberg 2001）。寄生生物は、ヒト、家畜や野生動物の疾患を媒介すると共に、生態系の維持安定に重要な役割を果たしている（Brooks
and Hoberg 2000）。寄生生物のコレクションは、従来より個人による大規模な蒐集コレクシ
ョンに含まれてきたため、研究者の手に渡ることが少なかった（Hoberg 2002）。このような状況は、GBIFのポータルサイトなどの公開システムが新たにできたことから、次第に修正されつつある。標本データは、環境の変化の他、ヒトが寄生生物や病原体の伝播に対してどのような介入を行ってきたかを理解する上で、歴史的、時間的ベースラインを示す。
次のような例が挙げられる。
•

アメリカ全国寄生生物コレクション（USNPC）は、系統的、分類学的、診断的、生態学
的、疫学的研究に関して、データを提供できる主要な情報源となっている<http://www.anri.barc.usda.gov/bnpcu/>。

•

げっ歯類の分布に基づいて、寄生疾患の宿主（reservoir）や寄生部位（vector site）に関する研究が行われている。対象疾患には、ライム病（ダニの刺傷によりヒトに感染する
寄生疾患）やラッサ熱（アフリカではマストミス、アルゼンチンやチリでは種々のハン
タ・ウイルスと関連性がある。）が含まれている（Mills and Childs 1998）<http://www.cdc.gov/ncidod/eid/vol4no4/mills.htm>。

•

寄生生物は、進化生物学の研究に用いられている（Dimigian 1999）<http://www.baylorhealth.edu/proceedings/12_3/12_3_dimijian.html>。

•

アメーバ病の疫学－分類学で解決する長年の課題<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case1.htm>。

安全性の高いハーブ製品
新しい生薬（薬用ハーブ、herbal medicine）が薬局や健康関連ショップで売られている。このような製品は、安全性や純度のモニタリングや試験が必要である。そのため、薬用植物の地理分布についての情報は、重要である。
次のような例が挙げられる。
•

漢方薬の認証制度は、安全性の高い製品の流通に有益である<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case3.htm>。

•

生薬の試験法および標準化<http://www.frlht-india.org/html/lab.htm#testingmedicines>。

バイオプロスペクティング（生物資源探査）
バイオプロスペクティングとは、新規医薬品、食品その他の用途に用いることができる、
経済価値のある動植物種を探索・特定する試みを言う。種分布データは、候補種や所在を確認するために有用である。そのためには、分類学や系統発生学的研究を行うと共に、自然史コレクションから分布情報を収集する必要がある。
医薬品
何世紀にもわたって、動植物は、病気の治癒に用いられてきた。現在世界で販売されている医薬品の多くは、動植物の成分から製造されている。種分布一次データは、有効成分の原料となっている生物種の近親種を特定し、そのような種などの所在を発見して、検査を実施するために用いられている。
次のような例が挙げられる。
•

コスタリカの国立生物多様性研究所（INBIO）は、国内の森林において医薬品のバイオ
プロスペクティングを行っている中心的な機関である（Janzen et al. 1993）<http://www.inbio.ac.cr/en/>。

•

アフリカにおいて、昆虫－植物相互作用や節足類の毒に含まれる新規化学物質など、天然物質に関する研究が行われている（Iwu 1996; Torto & Hassanali 1997; Weiss and Eisner
1998）。

•

植物を用いて医薬品を製造する方法（バイオテクノロジー情報機構、CBI）<http://whybiotech.ca/canada-english.asp?id=3352>。

•

ブラジルのFAPESP-Biota計画では、マタ・アトランティカ（大西洋岸雨林）やセラード（サバンナ地帯）に生える植物から化学物質や生理活性物質を抽出する事業に資金供与を行っている<http://www.biota.org.br/projeto/index?show+229>。

•

アマゾン熱帯雨林は、今ある医薬品や今後医薬品として認められうる化合物の供給源である<http://www.raintree.com/>。

•

アリから、医薬を発見する可能性がある（Majer et al. 2004）。

•

植物由来医薬品－製品、技術と応用<http://bcc.ecnext.com/coms2/summary__0002_001960_000000_000000_0002_1>。

• Xylariaceae菌の化学系統分類において、バイオプロスペクティング法により、種に関する情報を収集している<http://pyrenomycetes.free.fr/xylariaceous/keydir/chemotaxonomy.htm>。
•

菌類由来生理活性物質の探索を行う際に、PCR法により得られたデータが用いられている（Stadler and Hellwig 2005）。

•

オーストラリアでは、保全手段の一環として、軟体類から医薬品の探索を行う研究が行われている（Benkendorff 1999）<http://www.library.uow.edu.au/adt-NWU/public/adt-NWU20011204.154039/>。

•

生物多様性産品に対する探索は、深海掘削と併せて行うことが可能である

<http://www.theworx.com/deepsea/mining.html>。
•

生薬<http://hcd2.bupa.co.uk/fact_sheets/html/herbal_medicine.html>。

法科学
種分布一次データは、法科学においても情報として用いられる。法科学の分析プロトコー
ルには、生物の正確な特定および詳細な分布情報が必要となる（Page et al. 2004）。 自然史博物館コレクションには、膨大なDNA情報が保存されているので、プロファイリングや位置の特定などに用いることができる。

遺伝子断片
DNA遺伝子断片を特定し、博物館や種分布一次データと比較する方法は、法科学においてよく行われる。
次のような例が挙げられる。
•

遺伝子断片を用いて粉末生薬（アジア）や装飾短剣（イエメン）などの製品から遺伝子シグニチャーを調べ、サイ密猟者の追跡を行う。遺伝子断片から、種のみでなく、角が属した保護区を特定することができる。 New Scientist 2411 (2003)<http://www.newscientist.com/article.ns?id=mg17924110.700>。

•

イヌの血液を証拠として用いて、殺人犯やレイプ犯の有罪を立証した<http://www-ucdmag.ucdavis.edu/sp02/feature_2.html>。

•

喘息用吸入器に付着したDNAの分析に基づいて、競走馬に機能亢進薬が投与されたことを特定した<http://www-ucdmag.ucdavis.edu/sp02/feature_2.html>。

•

法科学的DNAサンプリングによって、ニュージーランドのカワウ島に移植されたタマー
ワラビーのコロニーには、オーストラリア大陸本土にある南オーストラリア州から1900年代初頭に絶滅したと考えられていたワラビー亜種の子孫が含まれていることがほぼ明らかとなった。この亜種は、元の土地に再導入されている<http://www.bio.mq.edu.au/school/mag/intro/98bytes/may98/Bytes_May98.html>。

•

絶滅危惧種の違法取引を立件するために、DNAが証拠として用いられる<http://genetics.nbii.gov/forensics.html>。

•

アメリカへの輸入が禁止されているアカコロブスの肉が密輸されていることを突きとめるために、DNA分析が行われた（Nash 2001）。

植物
植物標本館のコレクションを用いて植物素材を特定する手法は、絶滅危惧種が関係する裁判例でしばしば用いられる。植物は、敷物に使われたり、犯罪現場などの特定に役立つ。
衣服に付着した草によって犯人の移動経路を追跡する場合や、植物から密輸品の原産地を

特定する場合などがある。正確な位置データや分類学的情報が得られるのは、既知の素材と比較可能な場合のみである。
次のような例が挙げられる。
•

炭素12（C12）とC13との比率や窒素14（N14）とN15との比率を質量分析器で測定することによって、サイの種類を同定し、密輸業者を突きとめた。このような比率は、食餌によって変化するため、角がシロサイ由来か、クロサイ由来かが分かる（前者は地面の草を食べ、後者は長い草や低木の葉を食す。）。また、発光分光分析法により、鉄や銅などの微量元素の比率によって、植生地をつきとめることができる（New Scientist 2411
(2003)）。 <http://www.newscientist.com/article.ns?id=mg17924110.700>。

•

大麻などの植物素材を同定する方法は、法科学で広く用いられている。

•

殺害現場や容疑者の自動車などで発見される葉や果実が立件に結びつくことがある<http://www.sfu.ca/biology/faculty/mathewes/>。

•

被害者の腸内に残された植物を同定することによって、殺人捜査に役立つことがある（Norris and Bock 2001）。

•

植物素材の同定は、犯罪解決に重要な手がかりとなることがある（Lane et al. 1990）。

花粉法花粉学において、花粉の特定は、重要な手がかりを提供する。法花粉学とは、花粉や鉱物粉体について調べる学問である。鉱物や花粉を同定し、その所在を突きとめることによって、死体やその他の物体がいつどこにあったかを明らかにすることができる。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

スウェーデン自然史博物館では、世界中に存在する種々の植物群から採取された25,000
種以上の花粉のスライドを保有している<http://www.nrm.se/pl/samling.html.en>。

•

環境プロファイリングや法花粉学の背景および用途（Wiltshire 2001）<http://www.bahid.org/docs/NCF_Env%20Prof.html>。

•

花粉の分析が犯罪の立件に用いられた最初の事例は、1959年にオーストリアで起こった事件である。被疑者の靴に付着した土に含まれる花粉から、死体が埋められた場所を特定した<http://www-saps.plantsci.cam.ac.uk/osmos/os23.htm>。

•

ペルシャ絨毯の盗難品が船積みされた場所の特定に花粉が用いられたが、イランには比較に適した種分布データがなかったため、立件に至らなかった（Bryant and Mildenhall
2004）<http://www.crimeandclues.com/pollen.htm>。

昆虫法昆虫学の用途として、死後経過時間（PMI）を明らかにしたり、死体が死後移動されたかどうかを調べたり、ウジを調べることにより死体中の化学物質や毒の検出を行い、車の移動経路を追跡するために用いられる他、疫病の発生地を突きとめて議会や保健担当部署に対し報告する（イエバエや小イエバエを用いる）場合がある。
次のような例が挙げられる。
•

法昆虫学の用途<http://www.expertlaw.com/library/attyarticles/forensic_entomology.html>。

•

犯罪捜査に役立つ昆虫<http://www.forensic-entomology.com/>。

•

アメリカ法昆虫学協会（ABFE）<http://www.missouri.edu/~agwww/entomology/>。

•

鞘翅類－法昆虫学における意義 <http://www.beetlelady.com/hister.html>。

•

昆虫その他の節足類の分類分けを正確に行うことによって、死亡時期および死亡場所に関する重要なてがかりとなる<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case24.htm>。

•

昆虫を用いて死後経過時間を特定する方法 <http://www.absoluteastronomy.com/encyclopedia/F/Fo/Forensic_entomology.htm>。

•

ウジを用いて、死亡時刻を特定したり、毒や化学物質の検出を行う<http://www.benecke.com/suntel.html>。

鳥類やほ乳類による衝突
バード・ストライクは、飛行機の安全上で重要な問題である（アメリカ・バード・ストラ
イク対策委員会）<http://www.birdstrike.org/events/signif.htm>。衝突する可能性のあるトリの種類を特定することは、今後バード・ストライクを防止する上で不可欠であり、そのためには種分布データが重要なツールとなる。
ほ乳類による衝突（電車や自動車などとの衝突）も一部の地域では問題となっている。
例えば、次のような例が挙げられる。
•

スミソニアン研究所による鳥類の同定（Dove et al. 2003）<http://wildlife.pr.erau.edu/BirdIdentification.htm>。

•

カナダ環境省による鳥類・野生動物による衝突事故報告データベース<http://www.tc.gc.ca/aviation/applications/birds/en/default.asp>。

•

国際鳥衝突委員会（IBSC）によるバード・ストライク関連のリンク<http://www.int-birdstrike.com/links.html>。

•

ドイツ鳥衝突委員会（BIRDTAMを含む。）<http://web.tiscali.it/birdstrike/>。

•

鳥残骸同定システム（BRIS、アムステルダム動物博物館）<http://www.christ-media.de/cgibin/auswahl.cgi?basket=180757&wahl=___2454629>。

•

鳥衝突による作用と鳥衝突情報システム（IBIS）<http://www.icao.int/icao/en/jr/5308_ar1.htm>。

国境管理と野生生物取引
野生生物の取引は、大きな産業であるが、違法行為が行われやすい分野でもある。国境管理は、疾患、絶滅危惧種や象牙その他違法に輸入される商品、木材に意図せず混入する害虫、ドラッグなどが国内に侵入することを防止する。種分布データは、国境警備において違法な輸入物品を特定し、原産地を調べる際の手段や方法に用いられる。
国境管理と通関同定ツールや種分布一次データによる助けがなければ、税関官吏が、何が違法取引の対象であり、どのような害虫が規制対象となっているか等について、正しく判断することは困難である。

ワシントン条約（CITES）
絶滅のおそれのある野生動植物の種の国際取引に関する条約（CITES、http://www.cites.org/）
は、野生動植物の国際取引によって当該種に絶滅のおそれが生じないことを目的とする条約である。この条約では、沢山の種や群が指定されており、税関官吏にとって、どれが絶滅危惧種であるか、特に、審査する製品や食品がCITESによって指定された種から作られたものかどうかを判断することは、難しい。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリア税関で差し押さえられたクマの臓器<http://forests.org/articles/reader.asp?linkid=32880>。

•

連邦捜査官による不法な鳥類取引に対する取締り<http://www.internationalparrotletsociety.org/smuggle.html>。

•

ランや野生植物の密輸（Cites World No 9, 2002年7月号）<http://www.cites.org/eng/news/world/9.pdf>。

•

香港において9300匹のカメを密輸（Traffic Bulletin 第19号、2002年）<http://www.traffic.org/bulletin/Nov2002/seizures3.html>。

•

CITES同定ツールおよびガイド<http://www.cites.ec.gc.ca/eng/sct5/sct5_1_e.cfm>。

•

チベットにおけるシャトゥーシュ貿易の取締り<http://www.met.police.uk/wildlife/new%20site%20docs/docs/shah.htm>。

違法漁業
海洋に面した国にとって、違法漁業は、大きな関心事である。捕獲の対象となるのは、CITES
規制種が多いものの、そうではない種も含まれる。
次のような例が挙げられる。
•

エクアドルでガラパゴス諸島のフカヒレ密漁を取り押さえ<http://www.planetark.com/dailynewsstory.cfm/newsid/22244/newsDate/16-Sep-2003/story.htm>。

•

違法操業によりガラパゴス諸島海域に深刻な被害が及んでいる<http://news.nationalgeographic.com/news/2004/03/0312_040312_TVgalapagos.html>。

•

違法操業は増加の一途（FAO）<http://www.fao.org/newsroom/en/focus/2004/47127/>。

ドラッグ
ドラッグの差し押さえは、国境警備の重要な役目である。ドラッグやドラッグ製品を特定するために、種一次データが用いられる。
次のような例が挙げられる。
•

インド政府は、インド薬用植物データベースを立ち上げて、生薬として取引される植物種の情報を公開している<http://www.frlht-india.org/html/crg.htm>。

•

記事「絶滅が危惧される薬用植物種に対する輸出禁止－科学的厳密性の必要」（Ved 1998）<http://www.ias.ac.in/currsci/aug/articles8.htm>。

検疫

害虫および疾病
害虫や疫病が国内に持ち込まれることは、公衆衛生面だけでなく、農業にとっても重要な関心事である。国境管理に携わる政府職員にとって、害虫や疾病を同定することも頭の痛い問題である。
次のような例が挙げられる。
•「分類学的情報を公開するネットワークのアクセス性を高めることによって、アメリカ
国境において農林業や健康に被害を及ぼす病原種の侵入防止が大きく向上する。」（Pageet al. 2004）。

•

線虫類は、アメリカの農業 <http://www.hqusareur.army.mil/opm/aug04.htm>およびメキシ
コ産ペカン<http://southwestfarmpress.com/mag/farming_nematodes_threaten_new/>に脅威となっている。

•「どうか、オーストラリアに害虫や病気を持ち込まないでください」<http://www.aust-immig-book.com.au/in_quarantine.html>。

•

オーストラリア植物病害虫データベース<http://appd.cmis.csiro.au/>。

•

ナンビアでは、ミバエの特定により、二国間貿易が進展<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case6.htm>。

輸入ペット
人々の移動に伴って、ペットも国境を移動する。検疫当局は、密輸や病気などのモニタリングを実施する必要がある。

野生生物取引
野生生物取引の全てが違法なわけではない。輸出入管理には、どの種が取引を認められているか知識と情報が不可欠であり、そのために種分布一次データが必要となる。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリアにおける野生生物の取引と保全<http://www.deh.gov.au/biodiversity/trade-use/index.html>。

•

WWFギアナでは、野生生物保全計画の一環として、野生生物に係る取引が最善の科学的知見に基づいて適切に管理されるように、野生生物輸出業者や地方行政機関との協力を推進している。また、そのために、野生生物特定新マニュアルを作成した<http://www.wwfguianas.org/Wildlife_IDman.htm>。

•

野生動物取引－タツノオトシゴ同定マニュアル<http://www.worldwildlife.org/trade/seahorses.cfm>。

•

EUは、ヨーロッパにおける野生動植物種に対する需要の高まりを抑制する必要に迫られている<http://www.traffic.org/news/enlarge_european.html>。

教育および社会啓発
教育機関における教育活動に加えて、一般大衆に対する啓発・啓蒙運動は、種分布一次データが活用される場面である。
学校教育
学校教育において、博物館と連携したり、生物多様性データを収集する学級活動に取り組
むことは、益である。
次のような例が挙げられる。
•

博物館・学校協力プログラム（博士論文、King 1998）<http://home.iag.net/~ksking/muslearn.html>。

• GLOBEプログラム－科学教育演習プログラム<http://www.globe.gov/globe_flash.html>。
•

オーストラリアの水域監視プログラムは、博物館、政府機関、学校および地域が参加して、それぞれの地域に存在する湿地帯における生物多様性およびハビタットの評価を行うものである <http://www.waterwatch.org.au/>。

•

ロンドン自然史博物館は、「生物多様性の探索（Exploring Biodiversity）」と題する総合的な教育プログラムを提供している<http://internt.nhm.ac.uk/eb/messages/probbrowser.shtml>。

•

アメリカでは、学童が居住地域の生物多様性の調査やモニタリングを行う、全国動物園
生物多様性モニタリングプロジェクトを実施している<http://nationalzoo.si.edu/Publications/PressMaterials/BMPSchoolProjects.cfm>。

•

ハンガリーでは、「カエル行動グループ」（TAG）が学童の協力を得て、両生類のモニタリングを行っている<http://www.virtualfoundation.org/publicboard/display.cgi?_Hungarian_amphibian_biodiversity_
monitoring_EPCE_Hungary+archive>。
•

イギリスでは、「クワガタムシ生物多様性行動計画」（SBBAP）の一環として、国内のクワガタムシの位置を記録する活動に学校が参画している<http://www.lbp.org.uk/03action_pages/ac30_comms8.html>。

•

教師用生物多様性キット<http://www.bookshop.nsw.gov.au/pubdetails.jsp?publication=3403>。

大学教育
大学は、世界中の生物多様性の専門家の訓練センターであって、殆どの大学では、博物コ
レクションや植物標本コレクションを所蔵しており、教育活動の一環として種分布データの収集を行っている。
次のような例が挙げられる。
•

デューク大学では、学部生を対象とした夏期研究プログラムとして、「植物および菌類の生物多様性研究におけるバイオインフォーマティックおよび発生系統学的アプロー
チ」講座を開催している（http://www.biology.duke.edu/reu/）。

•

中国の西双版納植物園は、外国の大学と連携して、アジアで大学院生向けの訓練コースを開催している（http://www.xtbg.ac.cn/english/PDF/gsxtbg.pdf）。

パラタクソノミストに対する訓練
地域住民を訓練してパラタクソノミストにするためには、種名や分布状況に関する情報の他、明瞭な画像のデータベースを含めた広範な種分布一次データが必要となる。
次のような例が挙げられる。
•

コスタリカ国立生物多様性研究所（INBIO）では、パラタクソノミストに対する訓練プ
ログラムを策定し、グアナカステ保全地区における活動に用いている（Janzen et al. 1993,
Janzen 1998）。

•

パプア・ニューギニアのマダン地区やガイアナでは、地域住民に対して、昆虫類に関する訓練が行われている（Basset et al. 2000）。

•

ハワイでは、パラタクソノミストに対して、ビショップ博物館で行われている昆虫処理法に関する訓練が行われている<http://www.bishopmuseum.org/research/natsci/guyana/LOGGING4.HTM>。

•

ブラジル受粉媒介者イニシアティブ（BPI）<http://www.mma.gov.br/port/sbf/chm/doc/pollinas.pdf>。

•

分類ツールによって、専門家ではない人が問題を迅速に解決するのを支援する。
<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case5.htm>。

一般人に対する啓発啓蒙
一般の人々は、それぞれが住む地域の環境について、次第に関心を抱くようになっている（下記の一般参加プログラムについても参照のこと。）。多くの組織や機関では、一般の人々が自然環境やそこに生息する生物に対する知識が得られるよう手段を講じている。そのような手段のうち、単純なものでは、ガイドブックを配布して、庭に訪れる鳥類の名前が分かるようにする方法があり、高度なものでは、地域の環境特性について詳細な情報を提供する方法まである。
次のような例が挙げられる。
•

イギリスの国家生物多様性ネットワーク（NBN）では、一般の人々が自然環境について知ることができるように支援を行っている<http://www.nbn.org.uk/>。

•

北オーストラリア・カエル・データベース・システム（Frogwatch）は、カエル、オオヒ
キガエル、カエルの病気について、オーストラリアのノーザンテリトリー（北部特別地域）に住む一般人向けの情報提供を行っている<http://www.frogwatch.org.au/>。

•

ウズベキスタンの生物多様性保全国家戦略および行動計画では、生物多様性に関する一
般人の意識を高めることを目的の一つにしている<http://bpsp-neca.brim.ac.cn/books/actpln_uzbek/>。

書籍その他の資料
書籍その他、地域に生息する動植物のガイドブック、ポスター、スクリーンセーバーやカレンダーなどの資料の発行は、生物多様性に関する一般の関心を高めるのに役立つ。種分
布一次データは、このような資料作成に不可欠である。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリアほ乳類のポスター<http://www.bookshop.nsw.gov.au/pubdetails.jsp?publication=492>。

•

世界の魚類ポスター<http://www.fishposters.com/index.html>。

•

動物ポスター <http://www.realtime.net/~raintree/gallery/posters.htm>。

•

動物のスクリーンセーバー<http://www.tnpsc.com/ssaver/animals.htm>。

• NatureBase作成による西オーストラリアの画像スクリーンセーバー<http://www.calm.wa.gov.au/screensavers/>。
•

アフリカ野生生物カレンダー<http://www.wildlife-pictures-online.com/wildlife-shopping-1.html>。

•

Lifemapper Screensaverによって分布地図が作製できる<http://www.npaci.edu/online/v6.14/lifemapper.html>。

博物館展示博物館展示は、教育および一般啓発に有益な情報源である。博物館展示は、近年教育的な価値を深めている。種分布一次データは、このような展示を行う上で重要な役割を果たしている。
次のような例が挙げられる。
•

1995年時点において、フィールド博物館では、既にコレクションのデータを自動化することによって、科学的研究を超えた価値があることに気づいていた。オーディオおよび
テキスト・データと画像とを統合することによって、他の博物館からも展示物も見ることができる他、自宅や職場から展示物を見て、独自に解釈を行うことができるようになる（Cohn 1995）。

•

ノースカロライナ自然科学博物館<http://www.unc.edu/depts/cmse/museums.html>。

•

オーストラリア博物館のサイト中の”What’s on（特別展示のご案内）”のページ<http://www.austmus.gov.au/whatson/>。

画像データベース
画像データベースは、仮想参照システムの開発や、生物多様性評価のためにオンラインで同定を行うツールの開発に際して、貴重な情報源となる（Oliver et al. 2000）。例えば、複数のパラタクソノミストが離れた研究所で同じ分類群の同定を行っている場合、昆虫標本
画像をスクリーン表示する参照システムにリンクすることによって、同時に同定作業を行うことができるため、貴重な参照用標本を何度も取り扱う必然性がなくなり、損傷が発生する危険性も低くなる（Oliver et al. 2000）。
次のような例が挙げられる。
•

シドニーのマッコーリー大学で開発中のオンライン無脊椎動物同定ネットワークでは、
高精度画像が重要な要素となっている（Oliver et al. 2000）。

•

オーストラリア植物画像データベース<http://www.anbg.gov.au/anbg/index-photo.html>。

•

ニューヨーク植物園のタイプ標本写真<http://sciweb.nybg.org/science2/hcol/vasc/index.asp>。

•

キツツキの画像と音声データ<http://www.infochembio.ethz.ch/links/en/zool_voegel_spechte.html>。

•

ウェブ上に公開されている自然史画像コレクション<http://www.ucmp.berkeley.edu/collections/otherother.html>。

•

直翅目ディジタル標本集（DORSA）<http://www.dorsa.de/>。

•オーストラリア鳥類画像データベース<http://www.aviceda.org/abid/>。

•

ブラジル生物多様性画像データ<http://imagem.cria.org.br/>。

•

ディジタル花譜－New Endeavour （ニュー・エンデバー）プロジェクトの一環として実施<http://www.invisible-consulting.com/endeavour/flora.php>。

• Google画像 <http://www.google.com>。

市民参加型プログラム
市民参加型の環境保全活動が次第に広まりつつある。このような活動によって、河川集水
域の環境保全、水利や生産活動の管理に資することができる他、荒廃地に対する地域住民
による移植活動や地域住民が参加した保全事業評価などが含まれる。
次のような例が挙げられる。
•

アフリカで実施されているカラバッシュ活動は、南アフリカ地域における環境評価に一般の参加を促進するプログラムである<http://www.sarpn.org.za/documents/d0000772/index.php>。

•

環境法研究所（ELI）が進める汎米環境プログラムは、アルゼンチンの景観保護やメキシコの各地区の土地保全に関して、一般参加を推進している<http://www2.eli.org/research/interamerican2.htm>。

•

オーストラリア連邦政府は、地域の団体・機関に対して財政支援を行い、荒廃や浸食が進む地域に植林を行ったり、野生生物の回廊を造る活動を進めている。生物多様性一次
データは、移植を行うに適した植物種や地域を見つけるために活用されている<http://www.landcareaustralia.com.au/>。

•

オーストラリアの集水域総合管理計画では、地域グループが州政府や連邦政府と協力して、自然資源の管理計画の策定・実施に携わっており、活動には、水利や生物多様性と農業生産活動とを両立させる内容が含まれている<http://www.dlwc.nsw.gov.au/community/index.html>。

•

アメリカのコネチカット州で行われるバイオブリッツ活動では、科学者と地域グループとの協力により、週末に集中的に催しを行うことによって、地域の生物多様性評価を迅速に行っている（Lundmark 2003）<http://www.mnh.uconn.edu/BioBlitz/>。

•

イギリス自然史博物館による「ワラジムシと歩こう」プロジェクトでは、学校、地域ク
ラブや個人が参加して、イギリスのワラジムシの生息調査を行っている<http://www.nhm.ac.uk/interactive/woodlice/biodiversity.html>。

•

アルコア・カエル観察プログラムは、広い年齢層から人々の参加を募って、大規模なカ
エルのハビタットの状況を改善する活動を行っている<http://frogs.org.au/frogwatch/>。

•

市民参加による集水域総合管理計画<http://www.dlwc.nsw.gov.au/community/index.html>。

•

イギリス国立生物多様性ネットワークによる地域記録センター活動<http://www.nbn-nfbr.org.uk/nfbr.php>。

命の樹ウェブプロジェクト（ToL）
命の樹ウェブプロジェクトや類似の共同事業は、地球上の生物の多様性、歴史や特徴に関する情報を提供する活動である。
次のような例が挙げられる。

•命の樹ウェブプロジェクト<http://tolweb.org/tree/phylogeny.html>。

•

双翅目データベース<http://www.diptera.org>。

エコツーリズム
エコツーリズムは、生物多様性に恵まれた国では、急速に大きな収益源となりつつある。
UNEP（国連環境計画）では、エコツーリズムが生物多様性の保全、持続性や維持に及ぼす影響が大きいことから、特別な関心を寄せている(http://www.uneptie.org/pc/
tourism/ecotourism/home.htm)。種分布一次データは、ガイドブック、パンフレットなどの情報資材を作成したり、政府がエコツアーを実施するのに適した地域を決定する場合など、
優れたエコツアーを企画する上で重要である。
エコツーリズムの評価
エコツーリズムが消費その他の資源を減少させる利用法に取って代わるべきものであって、生物多様性、環境保全やエコツアーの方が価値が高いとする考え方がある。しかし、多くのエコツアー事業からは、エコツーリズムと消費活動とが共存できることが示されている。
次のような例が挙げられる。
•

エコツーリズムに関して一本の樹の価値を考える<http://www.nuevomundotravel.com/nuevomundo.php?c=129>。

•

メキシコのシエラ・タラフマラ地区におけるエコツアーの価値を評価する<http://www.srs.fs.usda.gov/econ/research/std43_8.htm>。

•

エコシステム・サービスとしてのエコツーリズムの価値（ザ・ネイチャー・コンサーバンシー）<http://nature.org/event/wpc/files/drumm_presentation.pdf>。

•

エコツーリズムの経済学－ガラパゴス島経済の視点から（Taylor et al. 2002）<http://www.reap.ucdavis.edu/working_papers/jet-galapagos.pdf>。

ガイドや添乗員に対する教育訓練
ツアーガイドや添乗員に対して生物多様性の理解を深めるように教育訓練を実施するためには、種分布一次データが大いに役立つ。しばしば、参考となるコレクションが監視人詰め所に保管されていたり、ガイドが持ち運んだりする。そのため、種一次データによって同定を行う訓練が必要となる。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリアのエコ認証ツアー<http://www.ecotourism.org.au/eco_certification.asp>。

•

エコツアー承認ワークショップ<http://www.planeta.com/ecotravel/tour/certification.html>。

•

保護区管理者のためのエコツーリズム訓練マニュアル（Strasdas 2002）。

•

コミュニティーをベースにしたツアー訓練マニュアル（ドイツ、ライプチヒのInWEnt
Zschortau社）（Hausler and Strasdas 2003）。

ガイドブック
ガイドブック、パンフレットその他の出版物は、エコツーリズムの重要な部分であり、他の箇所で述べたように、準備には種分布データが必要となる。
次のような例が挙げられる。
•

書店や旅行ガイドに関するウェブサイトで例を見つけることができる。殆どのガイドブ
ックにはエコツアーに関するセクションがある。

•

パナマ鳥類ガイド（Ridgely and Gwynne 1989）。

•

コスタリカ自然公園および保護区入園者ガイド（Franke 1999）。

植物園、動物園、水族館、博物館および野生動物公園
植物園、動物園、水族館、野生動物公園や博物館は、みなエコツアーと関連する。例えば、
新しい水族館では、外海の水中観察ができるコーナーがあったりする。植物園、動物園や野生動物公園では、地域に生息する動植物を展示しており、博物館には通常広い自然史展
示コーナーがある。このような展示には、教育的な要素がある。展示物のラベルや表示を作成維持するには、生物名や分布状況を始めとして、優れたデータや情報が必要である。
次のような例が挙げられる。
•

モントレーベイ水族館<http://www.mbayaq.org/>。

•

カーステンボッシュ国立植物園<http://www.nbi.ac.za/frames/kirstfram.htm>。

•

シンガポールの裕廊飛禽公園（ジュロン・バードパーク）<http://www.birdpark.com.sg/Main/>。

•ジャージー動物園およびダレル野生動物保護トラスト<http://www.durrellwildlife.org/>。

•

スミソニアン国立自然史博物館<http://www.mnh.si.edu/>。

•バーチャル図書館－世界中の博物館<http://vlmp.museophile.org/world.html>。

芸術と歴史芸術は、生物多様性の理解を深め保全を進める上で、重要な部分を担ってきた。初期の科学探検には、画家が同行し、生物多様性の記録を行った。今日でも、芸術家は、自然を描
き、絵の対象物の名前や所在地に関する情報を必要とする。歴史の研究においても、種分
布一次データは必要である。初期の探検家は、自然史家でもあり、生物多様性に係る標本の採取を行った。このような探検の百年祭や二百年祭が計画される中で、研究家は、初期の探検家が歩んだ足跡をたどる試みを行っており、そのような際には、種分布データが重要な情報源となる。
科学史－探検家や収集家の足跡をたどる
探検家や科学者は、昔も今も、自然史コレクションを収集する中で、証拠標本を蓄えてきた。「このような標本は、探検家や科学者が数世紀にわたって歩んできた道のりや目的を表す証拠品であり、歴史データとして他に匹敵するものはない」（Page et al. 2004）。蒐集
から時間が経過するにつれて、採取された年が持つ意味は次第に増し加わってくる（Winker
2004）。
次のような例が挙げられる。
•

自然探検家ロバートブラウンのオーストラリア日記 1801年から1805年（Vallance et al.
2001）。

•

メキシコ鳥類標本を用いた採取パターンの同定（Peterson et al. 1998）。

•

New Endeavourは、クック船長がエンデバー号で訪れた土地（1768年～1771年）を巡るプ
ロジェクトである（http://www.invisible-consulting.com/endeavour/）。

•

オーストラレーシアにおける系統的植物学の変遷（Short 1990）。

•

ブラジルの植物採集家たち（Koch 2003）<http://splink.cria.org.br/collectors_db>。

•

ルイス・クラーク・アメリカ探検隊<http://www.cr.nps.gov/nr/travel/lewisandclark/encounters.htm>。

•

オーストラリアの植物採集家およびイラストレータ 1780年代から1980年代<http://www.anbg.gov.au/bot-biog/index.html>。

芸術と科学
既に述べたように、芸術は、初期の科学的発見に際して重要な位置を占めていた。当時カメラなどなく、絵が動植物を表す唯一の方法であった。初期の芸術家が描いた動植物の絵の中には、現代の写真よりも優れているとみなされるほど、極めて忠実に描かれたものもある。
•

シドニー・パーキンソンは、クック船長が1768年から1771年にかけて、南太平洋を発見した旅行に同船した画家であった。パーキンソンは、動物(<http://pages.quicksilver.net.nz/jcr/~parkinson.html>)、昆虫

(<http://www.nhm.ac.uk/services/ibd/gfx/te/vod/17.jpg>) や植物(<http://internt.nhm.ac.uk/cgi-bin/perth/cook/>) の絵を残しており、カンガルーのスケッチを最初に行った人でもある<http://www.nhm.ac.uk/library/art/drawingconclusions/more/hibiscus_more_info.htm#collection>。
•

フェルディナンド・バウアー（1760～1826）は歴史の中で最も傑出した植物画家とみなされている（Bauer et al. 1976）<http://nokomis.com.au/html/biography.html>。

•

ジョン・グールドが残したアジアの鳥類の絵<http://www.jadestonegallery.com/printgallery/gould/birdsofasia.htm>。

•

世界の鳥－マクラング（McClung）博物館1997年特別展<http://mcclungmuseum.utk.edu/specex/birds/birds.htm>。

•

台湾の国立故宮博物院では、2001年に、「植物・昆虫絵画特別展－中国絵画における昆虫の世界」を開催した<http://www.taiwanheadlines.gov.tw/20010816/20010814f2.html>。

伝統芸術
伝統芸術や伝統工芸品は、部族民にとって主要な収入源である。芸術の対象や工芸品の素材について情報を提供したいと考える人々が増えている。
次のような例が挙げられる。
•

科学知識と技術によって、アンデスやヒマラヤの山岳地保全を推進する能力の開発が期待される（Camino 2002）<http://www.mtnforum.org/resources/library/camia02a.htm>。

•

ダンドク（Canna indica）は、宝飾品その他の目的に使われる<http://waynesword.palomar.edu/pljune98.htm>。

•

エクアドルでは、リスノツメ（Caesalpinia bonduc）をネックレスにする<http://waynesword.palomar.edu/nicker.htm>。

羽根飾りは、多くの社会において伝統的な装飾品であり、代表的な例はパプア・ニューギ
ニアのゴクラクチョウの羽根である（Frith and Beehler 1998）。
•

ヤムイモは、パプア・ニューギニアにおいて仮面に使用される <http://www.artpacific.
com/artifacts/nuguinea/yamwoodo.htm>。

•

貝殻、羽根、草紐その他の素材は、伝統工芸品に広く用いられている<http://www.lostworldarts.com/new_page_2.htm>。

•

アンデスやヒマラヤでは、羊毛が用いられる <www.andeansoftware.com>。

•

植物繊維は籠を編むのに用いられる <http://www.aotearoa.co.nz/flaxworks/>。

•

竹や樹木は、楽器を作るのに用いられる<http://www.canne-et-bambou.com/eng/bamboo_flutes.htm>。

•

樹皮は、オーストラリア先住民が点描画を描くのに用いる<http://www.aboriginalartonline.com/art/bark.html>。

切手
現代では、世界中の切手の図柄に多様な生物が用いられる。このような切手には、生物の一般名の他、学術名が用いられる。切手印刷の担当部局では、図柄に用いる生物の名称を示すために、種分布データを必要とする。
次のような例が挙げられる。
•

オーストラリア政府発行のブッシュタッカー（アボリジニが伝統的に用いてきた動植物）シリーズ切手<http://www.auspost.com.au/philatelic/stamps/index.asp?link_id=2.608>•

切手の図柄になった鳥類<http://www.birdtheme.org/regions/region.html>。

•

キルギスタン動物切手<http://ecopage.freenet.kg/biodiversity/animals.html>。

•

フィージーの切手には、植物の他、昆虫その他の動物が頻繁に登場する<http://www.stampsfiji.com/stamps/peregrine_falcon/index.html>。

社会と政治社会や政治の分野における種分布データの用途については、他のジャンルで取り上げられているが、他の箇所には適さない用途もあり、以下に示す。
生物多様性データの社会的用途
生物の多様性というテーマは、ヒトの集団という社会において扱われる課題であり、環境保全と食料確保や生存を維持するための保護を得る必要とのせめぎ合いは、決して終わることがない問題である。最近では、生物多様性と社会文化との相互作用について研究が行われている。
次のような例が挙げられる。
•

地域固有の鳥類が多く生息する地域には、人間も多く居住していることも多く、ハビタ
ットが急速に失われているため、保全優先順位の設定には、人口密度や人口成長率を考慮する必要がある（Brooks 2001）。

•

その他の重要な検討項目としては、「軍事対立、難民の移動、林業や鉱業事業権の認可、日用品の生産、野生動物の狩猟、麻薬取引などが考えられるが、このような事項は、取扱いが難しく、異論も多い」（Brooks 2001）。

•

ブラジル・サンパウロにおいてBiota-FAPESP事業として実施されているプロジェクトの中には、生物多様性の社会的側面についても検討しているものがある。
－環境アトラスにより、人間の活動と生物多様性とのバランスがとれるように計画する
プロジェクト <http://www.biota.org.br/projeto/index?show+192>。
－自然資源を沿岸住民が漁業、工芸品作成や宗教的目的に利用する方法について研究するプロジェクト。このプロジェクトでは、用途や地域における名称について検討する
他、コミュニティーの住民がどのように生活し、どのように漁を行い、住民の活動が環境にどのような影響を及ぼしているか吟味する<http://www.biota.org.br/projeto/index?show+226>。

•

ヨーロッパの社会学研究能力を生物多様性および生態系の管理に活用する試み（SoBio、
自然環境保全欧州センター[ECNC]）<http://www.ecnc.nl/doc/ecnc/press/070404.html>。

•

チェンマイ大学社会環境研究ユニット（USER） <http://www.sea-user.org/>。

人類学および言語
人類学研究の他、一部の生物学的研究において（Basset et al. 2000）、先住民が使用する命名法とリンネ式命名法とを結びつける試みが行われている。
次のような例が挙げられる。
•

パプア・ニューギニアでは、地域住民を昆虫の収集を行うパラタクソノミストとなれるよう訓練する計画の一環として、森林に生息する生物に対する原住民の命名法と種名とを結びつけるプロジェクトが行われている（Basset et al. 2000）。

•

種分布データは、霊長類のタンパク質を比較するために用いられている<http://www.bioquest.org/bioinformatics/module/tutorials/Anthropology/>。

•

移動パターンの追跡を行うために、植物種データを用いて、食料とする植物種が同定されている（Newton-Fisher 1999）<http://www.budongo.org/nen1000/reprints/NewtonFisher_1999_diet.pdf>。

民族生物学
地域民族が有している有益な植物や動物に関する知識は、30万年以上の歴史があるものであって、民族生物学者（Gómez-Pompa 2004）や民族動物学者の重要な研究対象である。このような知識と種分布一次データに基づいて行われる生物分布研究とを統合することは、重要な研究分野である。
次のような例が挙げられる。
•

人類学的研究では、動植物種を治癒や薬、食用に用いる方法について、調査が行われている<http://www.library.adelaide.edu.au/guide/soc/anthro/subj/med.html>。

•

民族植物学研究所では、食料や薬に使われる数千もの生物種の記録を保有している<http://www.umma.lsa.umich.edu/ethnobotany/ethnobotany.html>。

•

ヌアウル民族動物誌は、カンタベリーにあるケント大学のロイ・アレン教授が作成した系統的目録である<http://lucy.ukc.ac.uk/csacpub/ellen_ch1.html>。

•

オーストラリアのアカシア－民族植物学および食用の可能性（Lister et al. 1996）<http://www.hort.purdue.edu/newcrop/proceedings1996/v3-228.html>。

•

ツオウ族の民族動物学－毒で漁をする人々<http://tk.agron.ntu.edu.tw/Segawa1/fishing_poison.htm>。

•

先住民族と動植物 <http://www2.sfu.ca/halk-ethnobiology/>。

•

キリマンジャロのは虫類に関する民族動物学的研究<http://www.uni-bayreuth.de/departments/toek2/claudia/fEthnozoology.htm>。

•

民族植物学－植物と人類の相互作用<http://maya.ucr.edu/pril/ethnobotany/Start.html>。

データの還元
生物多様性（CBD）条約では、資源が採取された国へ情報の還元を行うよう求めている。
最近では、博物館や植物標本館コレクションのデータを一対一で還元する考え方から、データ共有という発想、特にポータルサイトを用いて、オンラインデータを共有するという考えに移行しつつある。
次のような例が挙げられる。
•

原産国とのデータ共有に関する研究報告書（GBIF）
http://www.gbif.org/Stories/STORY1079623109>。

•

世界の甲虫研究者のうちでアフリカに在住しているのは、0.8%に過ぎず、タイプ標本はほとんどアフリカに存在していない（Miller and Rogo 2001）。

•

ロンドン自然史博物館は、チリにおいて、遺伝資源へのアクセス、利益配分および伝統的知識について検討を行っている<http://www.darwin.gov.uk/news/projects/access_gen.html>。

•

また、ロンドン自然史博物館では、ブラジルのバイア地区に生息する植物の標本データの還元に向けた作業を行っている<http://www.darwin.gov.uk/projects/details/7108.html>。

•

Whole Earth 2000では、バーチャル博物館を用いて情報の還元と共有を行っている<http://www.findarticles.com/p/articles/mi_m0GER/is_2000_Fall/ai_66240384>。

•

世界の自然史博物館コレクションの中央データベースに関して実施されたメキシコのケース・スタディー（Navarro et al. 2003）<http://journals.eecs.qub.ac.uk/codata/Journal/Contents/1_1/1_1pdf/DS105.Pdf>。

生物多様性の研究に伴う採取多くの国では、保護区の設定や範囲の拡大によって、研究者が保護区において採取を行い、生物多様性の研究を行うことが困難になりつつある。そのため、現在までに得られている
種分布データに対する依存度は、新規採取が制限されている保護区に関しては、更に高くなることが想定される。

余暇活動
リクレーションに関連して、種分布データが活用される。釣り、狩猟、バードワッチング、
ホエール（クジラ）ワッチング、ガーデニング、ハイキング、乗馬などリクレーション活動には、何らかの形で生物多様性との関わりがある。
釣り
釣りは、産業として規模が大きい趣味の分野である。釣り人は、釣った魚の名前が何かを知りたいと考える。また、どのような魚がいつ釣れるかということにも関心がある。このような情報は、種分布一次データから得られる。
次のような例が挙げられる。
•

西部オーストラリアの釣り人は、釣りをより楽しむために、魚のハビタットの保護を求めている<http://www.recfishwest.org.au/PolicyFishHab.htm>。

•

グレート・バリア・リーフのゾーニング計画に際して、意見のうち36%は、趣味で釣りをする人から提出されたものであった<http://www.gbrmpa.gov.au/corp_site/management/zoning/rap/rap/overview/intro/recfish.html>。

•

ベラルーシにおいて生物多様性が減少している理由の一つは、釣り人にある。
<http://www.iucn-ce.org.pl/documents/belarus.pdf>•

ブラジルのパラナ川上流流域における魚資源を管理する上で、釣りも検討対象となっている<http://www.unep.org/bpsp/Fisheries/Fisheries%20Case%20Studies/AGOSTINHO.pdf>。

狩猟
釣り人と同様に、狩人も自分たちが獲っている獲物が何という種なのか、いつどこで捕らえることができるか知りたいと考える。保全の面からも、狩人たちがどのような種を獲っているかを把握して、生物種の管理に役立てることが必要となる。
次のような例が挙げられる。
•

ブラジル・サンパウロ州の大西洋岸森林断片における狩猟と生物多様性<http://www.wildlifetrust.org/huntipe.htm>。

•

狩猟による種の絶滅 <http://www.virtualglobe.org/en/info/env/04/diversity07.html>。

•

狩猟がニュージーランドの在来種に及ぼす影響<http://www.biodiversity.govt.nz/picture/biodiversity/state/hunting.html>。

•

北米狩猟遺産保護合意（NAHHA）計画による維持可能な狩猟の推進<http://centralflyway.org/Hunting_Accord_Draft.html>。

写真および映画撮影
野生生物の写真撮影は、撮影の対象となる生物種がどこにいるかを知る必要があることか
ら、種分布一次データを必要とする余暇活動である。写真家は、本、カレンダー、切手、

ドキュメンタリーなどの他、オンライン・コレクションにより作品を公開する。
次のような例が挙げられる。
•

北米自然写真家協会（NANPA）<http://www.nanpa.org/index.html>。

•

フィンランド自然写真家協会<http://www.luontokuva.org/>。

•

ディスカバリーチャンネル<http://dsc.discovery.com/>。

•

自然・野生動物映画<http://www.dropbears.com/b/broughsbooks/movies/nature_wildlife.htm>。

•

デビッド・アッテンボローの映画<http://www.bbc.co.uk/nature/programmes/who/david_attenborough.shtml>。

ガーデニングガーデニングに関心のある人は多く、植物に関する知識は、庭いじりの好きな人にとって重要である。ガーデニングに関する書物や雑誌が流通しており、種分布データは、その情報源となる。有機ガーデニングに興味を抱く人も少なからずおり、育成する植物種を探している。
次のような例が挙げられる。
•

王立園芸協会（RHS） <http://www.rhs.org.uk/research/biodiversity/index.asp>。

•

生物多様性にやさしいガーデニング<http://www.english-nature.org.uk/news/story.asp?ID=257>。

•

有機ガーデニングに関する書籍<http://supak.com/organic_gardening/organic.htm>。

•

オーストラリア植物オンライン－オーストラリア植物栽培協会（SGAP）<http://farrer.riv.csu.edu.au/ASGAP/apoline.html>。

ブッシュウォーキング、ハイキングおよびトレッキング
大自然の中でブッシュウォーキング、ハイキングやトレッキングなどの余暇を楽しむ人は、
途中で出会う生物が何なのか知りたいと考える。
次のような例が挙げられる。
•

ニュー・サウス・ウェールズでブッシュウォーキング
<http://www.npansw.org.au/web/activities/bushwalking.htm>。

•

グアテマラでハイキング <http://www.guatemalaventures.com/hiking_tours.htm>。

•

南東アリゾナでハイキング<http://www.geo.arizona.edu/geophysics/students/tinker/SEhiking.html>。

•

エクアドルでトレッキング<http://www.surtrek.com/ecuador/adventuretours/trek_podocarpus.htm>。

•

ニュージーランドの散策 <http://www.enzed.com/tramp.html>。

野鳥観察

野鳥観察は、世界中で余暇活動として行われており、バードワッチャーのクラブや活動がたくさんある。観察した鳥の同定を行う必要があるため、ガイドブックや野外ガイドには、
種分布一次データが用いられている。
次のような例が挙げられる。
•

birding.com（バーディング・ドット・コム）<http://www.birding.com/>。

•

全米オーデュボン協会（NAS）<http://www.audubon.org/>。

•

カナダの野鳥観察<http://www.web-nat.com/bic/>。

•

オーストラリアの鳥類<http://www.birdsaustralia.com.au/>。

•

アフリカの野鳥観察<http://www.birding-africa.com/>。

社会インフラ計画
道路、電力網、分譲地など社会インフラの整備には、環境に影響が出ないように、建設に適した場所を特定することが必要であり、そのためには、種分布データが必要となる。
環境リスク・アセスメント
道路その他の公共施設を建設する場合には、経済および生態系の両方の観点から、最も経済効率の良い敷設を行う必要がある。公共の場において雑草や有害植物の管理を行う場合
や道路沿いに植える種を決定する際には、リスク評価や種の特定が必要となる。
次のような例が挙げられる。
•

設置、開発および管理に伴う敷設権問題（電力研究所[EPRI]）<http://www.epri.com/destinations/descriptions/57_row.pdf>。

•

公共地における有害雑草および有毒植物の管理－ヒトおよび非標的種に対するリスク評
価<http://www.fs.fed.us/r3/projects/ro/ea-noxiousweeds/ea-weedsappa.html>。

•

輸送に伴う土地使用が及ぼす経済負担（Litman 1995）<http://www.agenda21.ee/english/transport/landuse_costs_extern.pdf>。

•

総合的生物調査の実施により道路維持費の大幅削減を図る<http://www.bionet-intl.org/case_studies/case19.htm>。

景観
一部の樹木の根は、家、下水配管などに重大な損害を及ぼす。送電線の下に植えられた街
路樹は、成長すると剪定が必要となり、大きな費用がかかる。道路の舗装にひび割れを生じる樹木もある。また、一部の樹木は、台風や竜巻などによる被害を受けやすい。地域によっては、管理に労力や給水を必要としない樹木を選ぶことが重要となる。場所に応じた樹木を選ぶと共に、根などから植物を同定するためには、種分布一次データに基づいた情報が必要である。
次のような例が挙げられる。
•

海岸砂丘の浸食をくい止めるための植物移植<http://www.epa.qld.gov.au/environmental_management/coast_and_oceans/beaches_and_dunes/coastal_dunes/>。

•

カリフォルニア州モデストにおける街路樹移植に関する費用便益分析（McPherson 2003）<http://www.treelink.org/joa/2003/jan/01McPherson.pdf>。

•

風致化による省エネルギーの推進<http://www.pioneerthinking.com/landscape.html>。

•

樹根の成長に伴い深刻化する問題（オーストラリア・メルボルン サウス・イースト・ウォーター社）<http://www.sewl.com.au/sewl/upload/document/treeroots.pdf>。

•

防風樹の設置による経済的な生物多様性の推進（Stace 1995）<http://www.newcrops.uq.edu.au/acotanc/papers/stace.htm>。

•

ミズーリ州における防風樹の設置計画<http://muextension.missouri.edu/xplor/agguides/forestry/g05900.htm>。

•

樹木種によるサイクロン耐性の差異<http://www.plant.id.au/home/guide_view.aspx?id=15>。

野生動物と社会インフラ
野生動物の保護と社会インフラの整備とは、常に相反する課題である。道路では動物が交通事故に遭い、トリは飛行機エンジンや風力タービンに吸い込まれ、ダムは産卵のために遡上する魚をせき止める等の問題が起こる。種分布データは、種の行動や位置などを理解するうえで重要である。
次のような例が挙げられる。
•

カナダ環境省は、野生動物が道路で事故に遭うのを抑制する対策を実施<http://www.pc.gc.ca/pn-np/ab/banff/docs/routes/chap3/sec4/routes3d_e.asp>。

•

アメリカ連峰道路管理局の「Critter Crossings（動物の道路横断）」と題されたウェブサ
イトは動物が道路ではねられるのを抑制することを目的とする<http://www.fhwa.dot.gov/environment/wildlifecrossings/index.htm>。

•

発電施設、風力タービン、送電鉄塔と衝突するトリ（EPRI2005年到達目標）<http://www.epri.com/destinations/product.aspx?id=309>。

•

サケを救うためダムを撤去<http://www.wildsalmon.org/library/lib-detail.cfm?docID=300>。

建築用木材
シロアリ耐性、線路の枕木、橋、フェンスや電柱などの構造物に使用する木材の選定には、適切な種を選ぶための研究が必要となる。
次のような例が挙げられる。
•

シロアリと住宅<http://www.ces.ncsu.edu/depts/ent/notes/Urban/termites/termites.htm>。

•

オーストラリアにおいて、ユーカリノキは、家具、線路の枕木、橋、床材などに用いられている<http://www.tpcvic.org.au/page_timber_info.htm>。

•

オーストラリアで電柱用に選ばれる木材の種類<http://www.daleandmeyers.com.au/species.html>。

•

シロアリの種類を正しく同定しないとかえって費用がかさむ<http://www.bionetintl.
org/case_studies/case20.htm>。

淡水および海洋系生物多様性
今まで取り上げてきたテーマにおいて、淡水および海洋系生物多様性の問題は、大部分がカバーされている。しかし、以下に述べるように、特殊な種分布データを必要とする、特殊な淡水および海洋系生物多様性情報システムがある。
次のような例が挙げられる。
•

海洋生物地理情報システム（OBIS）<http://www.coml.org/descrip/obis.htm>。

•

メイン湾生物地理情報システム（GMBIS）アトラス<http://gmbis.marinebiodiversity.ca/aconw95/aconscripts/gmbis.html>。

•「河川保護区：保護するのは、種か群落か生態系プロセスか？」（Koehn 2003）•

海洋生物センサス－「70以上の国の研究者からなる世界的ネットワークであって、過去、
現在、未来における海洋生物の多様性、分布および豊富さを評価する10年計画のプロジ
ェクトである」<http://www.coml.org/coml.htm>。

結論
本文書全体を通して分かるように、種分布一次データの用途は、無限であり、世界のあらゆる場所における人間の営みのあらゆる側面と関わりがある。種分布データは、衣食住など毎日の生活に関連するものから、教育や学習、娯楽や余暇に至るものまで用途は広い。
このようなデータに対して一考することなく、あるいはそのようなデータが存在することすら知らないで利用している。しかし、そういったデータが博物館や植物標本館に所蔵されていようが、あるいは大学、個人や企業が所有する鳥類観測データベースや調査データ
ベースに入っているかどうかとは無関係に、そのようなデータなくしては、今日我々が理解しているほどには、生物多様性について知識を持つことはできなかったのであり、人類の生存は、今日の状況以上に危険に直面していたことであろう。
このようなデータを最大限活用して、地球の生物多様性について理解を深めることが必要である。すなわち、環境変化をモニタリングするとともに軽減すること、我々に必要な資源を増やし、保全し、維持可能な方法で使用すること、そして未来の世代に対して教育訓練を施すことにより、このようなデータが扱う生物多様性を把握し、理解することが必要である。
全てを例示することは、不可能な作業であったことから、本文書で触れられていない用途も多くある。この文書の改訂作業がなんらかの形で継続し、例えば、データをオンラインで使用する人々が新規用例の追加を行うなどの方法により更新されてゆくことが望ましい。

謝辞
本文書の作成には、多くの人が関わってくださいました。先ず最初に、本プロジェクトの財政支援を提供してくださった地球規模生物多様性情報機構（GBIF）に感謝を申し上げます。GBIFスタッフ、特にLarry Speers、Meredith LaneとJim Edwardsの各氏からは、用例についてのいろいろな意見と共に、有益な連絡情報を頂きました。その他にも多くの方々から、
参考文献、刊行物、情報や提案を頂きました。以下の方々に感謝申し上げます－Lee Belbin(タスマニア、ホバート、Australian Antarctic Data Center)、Daniel R. Brooks (カナダ、トロント大学)、Vanderlei Perez Canhos、Dora A.L. Canhos他スタッフ(ブラジル、カンピーナス、CRIA)、
Barry Chernoff (アメリカ、コネチカット州、ウェスレイアン大学)、Robert Colwell (アメリカ、
コネチカット大学)、Trevor James (イギリス国立生物多様性ネットワーク)、Carlos Joly (ブラジル、カンピーナス大学)、Ingrid Koch (ブラジル、カンピーナス、CRIA)、 Scott Miller (アメリカ、ワシントンDC、スミソニアン研究所)、Robert Morris (アメリカ、ボストン、マサ
チューセッツ大学)、A. Town Peterson (アメリカ、カンザス大学)、Daniel RoseauとCameron
Slatyer (オーストラリア、キャンベラ、連邦環境遺産省)、Peter Shalk (オランダ、アムステル
ダム、ETI)、Jorge Soberón Mainero (メキシコ、CONABIO)、Jim Staley (あめりか、シアトル、
ワシントン大学)、Bob BloomfieldとHonor Gay (ロンドン自然史博物館)、Antonio López
Almirall (キューバ、国立自然史博物館)、Johann Breytenbach (南アフリカ共和国、エゼンベ
ロ自然保護区)、Judy WestとGreg Whibread (オーストラリア、キャンベラ、生物植物多様性
研究センター)、Patricia Mergen (ベルギー、ベルギーGBIF)、Anton Güntsch (ドイツ、ベルリ
ン－ダーレム植物園・植物博物館)、Marc Stadler (ドイツ、ブッパータール、バイエル・ヘ
ルスケアAG)、Barbara Gemmel (Herren) (イタリア、ローマ、FAU)、Anna Weitzman (アメリカ、ワシントンDC、スミソニアン研究所)。最後に、見つけにくい出版物を探し出してくれ
た、サザン・クィーンズランド大学図書館（オーストラリア、トゥーンバ）の職員に感謝を申し述べます。
著者：Arthur Chapman （GBIF委託事業）

刊行年月：2005年7月

索引A
abundance（個体数）, 19
Acacia（アカシアノキ）, 49, 52, 76
Adelie penguin（アデリー・ペンギン）, 30
African Archaeological Database. See Information Systems （アフリカ考古学データベース、「情報システム」
参照）
African-Eurasian Migratory Water Bird Agreement（アフリカ・ユーラシア渡り性水鳥保全協定）, 30

agricultural industry （農業）, 48
agricultural pests（害虫）, 51
agricultural production（農業生産）, 2
agriculture（農業）, 48
Ailuropoda melanoleuca（ジャイアント・パンダ）, 21
albatrosses（アホウドリ）, 26, 30, 31
alien species（外来種）, 26
amphibians（両生類）, 37
AmphibiaWeb. See Information Systems（AmphibiaWeb、「情報システム」参照）
Angle-stemmed Myrtle, 25
Anoplophora glabripennis（ツヤハダゴマダラカミキリ）, 16
anthrax（炭疽菌）, 58
anthropology（人類学）, 75, 76
aquariums（水族館）, 72
aquatic（淡水系）, 82
aquatic biology（淡水生物学）, 46
aquatic ecosystems（水系生態系）, 41
aquatic invertebrates（水中無脊椎動物）, 27
Arabian oryx（アラビアオリックス）, 37
archaea（古細菌）, 38
archaeology（考古学）, 39
Argentine Ant（アルゼンチンアリ）, 27
art（芸術）, 73
arthropods（節足類）, 27, 51
Artificial Neural Networks. See Software（人工神経回路、「ソフトウェア」参照）
Asian Long-horned Beetle（ツヤハダゴマダラカミキリ）, 14
Asterias amurensis（キヒトデ）, 28

Australasian Bird Image Database. See Information Systems（オーストラリア鳥類画像データベース、「情報システム」参照）
Australian Bird and Bat Banding Scheme（オーストラリア鳥類・コウモリ類標識調査計画）, 30
Australian magpie（カササギフエガラス）, 50
Australian Virtual Herbarium. See Information Systems（オーストラリア仮想植物標本館、「情報システム」参照）
Austromyrtus gonoclada, 25
Automated identification tools（自動同定ツール）, 13
avian endemism（地域固有の鳥類）, 75
avian influenza（トリインフルエンザ）, 57
avian malaria（トリマラリア）, 57

B
bacteria（バクテリア）, 38, 51
badgers（アナグマ）, 13
ballast water（バラスト水）, 28
bamboo（竹）, 74
bark paintings（樹皮点描絵）, 74
Barnardius zonarius（マキエゴシキインコ）, 50
bats（コウモリ）, 13
bees（ハチ）, 13
Belgian Co-ordinated Collections of Micro-organisms（ベルギー共同微生物株保有機関）(BCCM), 22
BioBlitz（バイオブリッツ）, 70
BioCase. See Information Systems（BioCase、「情報システム」参照）
BIOCLIM. See Software（BIOLCIM、「ソフトウェア」参照）
BIODEPTH, 35
biodiversity assessment（生物多様性の評価）, 19, 69, 70
biodiversity surrogates（生物多様性代理指標）, 42
biogeographic studies（生物地理学的研究）, 2, 14
biological control（生物学的防除）, 27, 28, 29, 48
bioprospecting（バイオプロスペクティング）, 61
bioregions（生物地域）, 40
biotechnology（バイオテクノロジー）, 48, 55
bioterrorism（バイオテロ）, 57, 58
biotic surveys（生物調査）, 36
BIOTREE, 35bird flu（トリインフルエンザ）, 57
Bird observing（野鳥観察）, 79
bird strikes（バード・ストライク）, 64
Bird strikes（バード・ストライク）, 63
Birds-of-Paradise（ゴクラクチョウ）, 74
Bonn Convention（ボン条約）, 29
border control（国境管理）, 65
botanic gardens（植物園）, 72
botanical drugs（生薬）, 66
Bufo marinus（オオヒキガエル）, 28
BumblebeeID, 10

C
Cacatua roseicapilla（モモイロインコ）, 50
Cacatua tenuirostris（アカビタイムジオウム）, 50
Cactoblastis cactorum（マダラメイガ）, 29
Caesalpinia bonduc（リスノツメ）, 74
Calabash Program（カラバッシュ活動）, 69
Californian Condor（カリフォルニアコンドル）, 58
Canna indica（ダンドク）, 74
cash crops（換金作物）, 50
cassava（キャッサバ）, 48
Cassia brewsteri（ブルースター・カシア）, 49
Census of Marine Life. See Information Systems（海洋生物センサス、「情報システム」参照）
centres of endemism（固有種の分布中心）, 19, 20
cerrado（セラード）, 32
checklists（チェックリスト）, 12
Chemotaxonomy of Xylariaceae（Xylariaceae菌の化学系統分類）, 61
China-Australia Migratory Bird Agreement（中豪渡り鳥保護協定）, 29
cicadas（セミ）, 13
Cicadas of South-East Asia and the West Pacific（「東南アジア・西太平洋地域のセミ」プロジェクト）, 7
climate change（気候変動）, 2, 32, 52, 57
coastal dune erosion（海岸砂丘の浸食）, 80
cod fish（タラ）, 52, 53
codling moth（コドリンガ）, 23
complementarity（補完性）, 42, 43, 44
conservation（保全）, 51

conservation assessment（保全評価）, 19
conservation planning（保全計画）, 2
conservation priorities（保全優先順位）, 42
contaminants（汚染物質）, 54
Convention on Biological Diversity（生物多様性条約）, 26, 27
Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (ワシントン条約、CITES), 65
Convention on Migratory Species（ボン条約）, 29
Cordyline australis, 49
corella（アカビタイムジオウム）, 50
Corymbia, 10
dichromophloia , 10umbonata, 10
Crebatulus lacteaus（ヒモムシ）, 22
critical habitat corridors（重要な生息回廊）, 43
cross breeding（異種交配）, 48
cultivated plants（栽培植物）, 54
customs（税関）, 65
Cydia pomonella（コドリンガ）, 23

D
Danaus plexippus（オオカバマダラ）, 30
Darwin Core. See Standards and Protocols（ダーウィン・コア、「標準とプロトコール」参照）
data interchange（データ交換）, 3
DDT contamination（DDT汚染）, 58
Decision Trees（決定樹）, 14
dengue（デング熱）, 57
Depressaria pastinacella（ハナツヅリマルハキバガ）, 29
Desert Quandong（クォンドン）, 48
DiGIR. See Standards and Protocols（DiGIR、「標準とプロトコール」参照）
disease vectors（媒介生物種）, 57
diseases（疾病）, 57, 66
distributed data（公開データ）, 3, 14, 15
DNA, 62
Dreissena polymorpha（ゼブラ貝）, 28
drugs（ドラッグ）, 65Eearthworms（ミミズ）, 27

ecological communities（生態系群落）, 19
Ecological Database of the World’s Insect Pathogens. See Information Systems（世界昆虫病原体生態学データベ
ース、「情報システム」参照）
ecology（生態学）, 34
ecosystem function（生態系機能）, 35
ecosystem health（生態系の健全性）, 35
ecotourism（エコツーリズム）, 71, 72
ecotourism certification（エコツアー承認）, 71
ecotourism guides（エコツアーガイド）, 71
education（教育）, 67
Eichhornia crassipes（ホテイアオイ）, 28
Elapid snakes（コブラ）, 14
Elapidae（コブラ科）, 17
Electronic Catalogue of Names of Known Organisms (既知生物名電子カタログ、ECat), 8
Elephants（ゾウ）, 21
Endangered Species Program of the U.S.A.（アメリカ絶滅危惧種保護計画）, 25
endemism（地域固有性）, 14, 19, 38
Environment Law Institute（環境法研究所）, 70
environment protection（環境保護）, 46
environmental contaminants（環境汚染物質）, 57, 58
environmental gradients（環境グラジエント）, 16
environmental modelling（環境モデル）, 4, 14, 51, 52
environmental regionalisations（環境地域分化）, 2
Environmental Specimen Bank. See Information Systems（環境標本バンク、「情報システム」参照）
epidemiological research（疫学研究）, 59
epidemiology（疫学）, 57
equine encephalitis（ウマ脳炎）, 57
Eru（エル）, 49
ethnobotany（民族植物学）, 76
Eucalyptus（ユーカリ）, 10
Eukaryotic parasites（真核寄生生物）, 22
European Network for Biodiversity Information (欧州生物多様性情報ネットワーク、ENBI), 22
European Pied Flycatcher（マダラヒタキ）, 32
evolution（進化）, 34, 37
evolutionary biology（進化生物学）, 60
exploration（探検）, 73

Ezemvelo Nature Reserve（エゼンベロ自然保護区）, 45

F
Ferdinand Bauer, 73
fibres（繊維）, 74
Ficedula hypoleuca（マダラヒタキ）, 32
field guides（フィールドガイド）, 10
Fire Ant（ヒアリ）, 25
fisheries（漁業）, 48
fishery production（水産業）, 2
fishing, recreational（余暇の釣り）, 78
fishing（釣り）, 65
fishing bycatch（混獲）, 54
floras and faunas（動植物相）, 8
food industry（食品産業）, 48
food processing（食品加工）, 48
forensic entomology（法昆虫学）, 63
Forensic entomology（法昆虫学）, 63
forensic science（法科学）, 62
forest production（林業生産）, 2, 51
forestry（林業）, 48, 51
Frenchie beetle, 28
freshwater fisheries（淡水漁業）, 53
FrogLog, 26
Frogwatch, 70
fructose production（フルクトース生産）, 49
fungi（菌類）, 51
fungus species（菌種）, 51

Ggalah（モモイロインコ）, 50
GAM. See Software（GAM、「ソフトウェア」参照）
GAP Analysis Program（GAP分析計画）, 36
Gardening for Biodiversity（生物多様性にやさしいガーデニング）, 79
GARP. See Software（GARP、「ソフトウェア」参照）
GBIF. See Organizations（GBIF、「組織」参照）
GBIF Demonstration Project（GBIFデモンストレーション・プロジェクト）, 4, 10, 15, 36
GBIF Portal. See Information Systems（GBIFポータル、「情報システム」参照）

GenBank, 45, See Information System（GenBank、「情報システム」参照）
Gene fragments（遺伝子断片）, 62
gene transfer（遺伝子導入）, 48
Generalised Additive Models (一般加法モデル、GAM), 16
Generalised Linear Models (一般化線型モデル、GLM), 2, 14, 16
Genetic Algorithm for Rule-set Production. See Software: GARP（遺伝的アルゴリズム、「ソフトウェア－GARP」
参照）
genetic breeding（遺伝育種）, 48
genetic improvement（遺伝的改良）, 49
genetically modified crops（遺伝子組み換え作物）, 58
genetically modified organisms (遺伝子組み換え微生物、GMO), 58
genomes（ゲノム）, 38
genomics（ゲノム科学）, 37
Geographic Information Systems（地理情報システム）, 15
Giant Cane Toad（オオヒキガエル）, 28
Giant Panda（ジャイアント・パンダ）, 21, 43
Giant River Prawn（オニテナガエビ）, 53
Giant-petrel（オオフルマカモメ）, 26
Global Register of Migratory Species. See Information Systems（世界移動性動物種登録制度、「情報システム」
参照）
GLOBE（GLOBEプログラム）, 67
Gnetumafricanum, 49
buchholzianum, 49
goats（ヤギ）, 25
Google Images（Google画像）, 69
grasshoppers（コオロギ）, 13
Gray Card Index（GCI）, 8
Grey backed cane beetle, 28
Guanacaste Conservation Area（グアナカステ保全地区）, 13, 45, 68
guidebooks（ガイドブック）, 71
Gulf of Maine Biogeographic Information System. See

Information Systems（メイン湾生物地理情報システム、「情報システム」参照）
Gymnobelideus leadbeateri（フクロモモンガダマシ）, 21
Gymnogyps californianus（カリフォルニアコンドル）, 58
Gymnorhina dorsalis（カササギフエガラス）, 50

H
habitat fragmentation（生息地分断化）, 35
habitat loss（生息地域の消失）, 35
hanta viruses（ハンタ・ウイルス）, 59
harvesting of wild populations（野生動物の捕獲）, 49, 50
health, 57
environmental（環境の健全性）, 57
human（ヒトの健康）, 57
heavy metal concentrations（重金属濃度）, 59
Helicobacter pylori（ヘリコバクター・ピロリ）, 38
herbal medicines（生薬）, 60
HIV, 57
Holocene climates（完新世の気候）, 37
Homalodisca coagulata, 27
honey（ハチミツ）, 50
host specificity（宿主特異性）, 22
hunting（狩猟）, 78
HymAToL, 7I
ICLARM, 7
illegal bird trade（不法な鳥類取引）, 65
image databases（画像データベース）, 12, 69
Imagens da Biodiversidade Brasileira（ブラジル生物多様性画像データ）, 69
Index Fungorum（菌類目録）, 8
Index of Viruses（インデックス・オブ・ウイルス）, 8
indices of diversity（多様性指標）, 14
indigenous art（伝統芸術）, 74
infectious diseases（感染症）, 58
Information System（情報システム）
GenBank Database（GenBankデータベース）, 38
Information Systems（情報システム）
African Archaeological Database（アフリカ考古学データベース）, 39
AmphibiaWeb, 18, 26
Australasian Bird Image Database（オーストラリア鳥類画像データベース）, 69
Australian Natural Resources Atlas（オーストラリア自然資源アトラス） v. 2.0, 18, 34
Australian Plant Pest Database（オーストラリア植物病害虫データベース）, 66

Australian Virtual Herbarium（オーストラリア仮想植物標本館）, 3, 9
BioCase, 3
Bird Remains Identification System (鳥残骸同定システム、BRIS), 64
Bird Strike Information System (鳥衝突情報システム、IBIS), 64
Census of Marine Life（海洋生物センサス）, 82
Digital Orthoptera Specimen Access (直翅目ディジタル標本集、DORSA), 69
Ecological Database of the World’s Insect Pathogens（世界昆虫病原体生態学データベース）, 51
Environmental Specimen Bank（環境標本バンク）, 58, 59
GBIF Portal（GBIFポータル）, 3, 8, 32, 59, 76
Global Register of Migratory Species (世界移動性動物登録制度、GROMS), 30
Gulf of Maine Biogeographic Information System (メイン湾生物地理情報システム、GMBIS), 53
Gulf of Maine Biogeographic Information System Atlas(メイン湾生物地理情報システムアトラスGMBIS), 82

Insect Identification and Biosystematic Service（昆虫特定および生物系統分類サービス）, 51
Intelligent Bioacoustic Identification System (インテリジェント生物音声同定システム、IBIS), 13
MaNIS, 3
North Australian Frogs Database System（北オーストラリア・カエル・データベース・システム）, 68
Ocean Biogeographic Information System (海洋生物地理情報システム、OBIS), 82
speciesLink, 3Tree of Life（命の樹プロジェクト）, 70
insect herbivores（植食性昆虫）, 22
insects（昆虫）, 51
Integrated Catchment Management（集水域総合管理計画）, 70
Integrated Taxonomic Information System (統合分類情報システム、ITIS), 8Intelligent Bioacoustic Identification System. See Information Systems（インテリジェント生物音声同定システム、「情報システム」参照）
Intelligent Bioacoustic Identification System (インテリジェント生物音声同定システム、IBIS), 13
Inter-American Environment Program（汎米環境プログラム）, 70
International Plant Name Index (国際植物名インデックス、IPNI), 8
invasive species（侵入種）, 26
inventories（インベントリ）, 10
irreplaceability（代替不能）, 42
IUCN Red List of Threatened Species（IUCNレッドリスト）, 25

K
kangaroos（カンガルー）, 50

L
land resources（土地資源）, 46

landscape restoration（景観回復）, 48
landuse planning（土地利用計画）, 46
Lantana（ランタナ）, 29
Lassa fever（ラッサ熱）, 59
lead contamination（鉛汚染）, 58
Leadbeater’s Possum（フクロモモンガダマシ）, 21
Leptospermum（フトモモ）, 18
Leucaena（ギンゴウカン）, 52
Linepithema humile（アルゼンチンアリ）, 27
Linnaeus II. See Software（Linnaeus II、「ソフトウェア」参照）
Lucid. See Software, See Software（Lucid、「ソフトウェア」参照））
Lyme disease（ライム病）, 59

M
Macrobrachium rosenbergii（オニテナガエビ）, 54
macroinvertebrates（大型無脊椎動物）, 41, 46
macropods（カンガルー類）, 50
Macropus fuliginosus（クロカンガルー）, 50
malaria（マラリア）, 57
Man and the Biosphere Programme（人間と生物圏計画）, 45
Manihot esculenta（キャッサバ）, 48
MaNIS. See Information Systems（MaNIS、「情報システム」参照）
marine（海洋）, 41, 82
mealybug（コナカイガラムシ）, 28
megafauna（巨型動物類）, 37
mercury contamination（水銀汚染）, 58
microbial diversity（微生物多様性）, 38
migration（移動）, 57
migratory species（移動性生物種）, 29
Millenium Seed Bank（ミレニアム・シード・バンク）, 45
mining（鉱業）, 55
mites（ダニ）, 51
mollicutes（モリクテス綱）, 51
Monarch Butterfly（オオカバマダラ）, 30
Museum School Partnership program,（博物館・学校協力プログラム） 67
museums（博物館）, 72
Museums around the world（世界中の博物館）, 72

mycorrhiza（菌根）, 55
Mycteria americana（アメリカトキコウ）, 23

N
National Zoo Biodiversity Monitoring Project（全国動物園生物多様性モニタリングプロジェクト）, 67
natural resource management（自然資源管理）, 46
nematodes（線虫）, 51, 66
nemertean（ヒモムシ）, 22
Neotropical species distributions（新熱帯地域の種分布）, 4
New Endeavour（ニュー・エンデバー）, 69, 73
Nickernuts（リスノツメ）, 74
nomenclature（命名法）, 75
North American Hunting Heritage Accord（北米狩猟遺産保護合意）, 78
North American Wood Stork（アメリカトキコウ）, 23
Northern pacific seastar（キヒトデ）, 28
Nothofagus cunninghamii（マートルビーチ）, 14, 37

O
Ocean Biogeographic Information System. See Information Systems（海洋生物地理情報システム、「情報システ
ム」参照）
on-line identification tools（オンライン同定ツール）, 69
Opuntia（オプンチア）, 29
orchid cultivation（ラン栽培）「, 55
orchids（ラン）, 65
Organizations（組織）Albufera International Biodiversity Group (アルブフェラ国際生物多様性グループ、TAIB), 47
American Board of Forensic Entomology（アメリカ法昆虫学協会）, 63
American Museum of Natural History（アメリカ自然史博物館）, 37
Arizona State Museum（アリゾナ州立博物館）, 39
Australian Biological Resources Study (オーストラリア生物資源調査グループ、ABRS), 11, 17
Australian Broadcasting Commission（オーストラリア放送協会）, 39
Australian Department of Environment and Heritage（オーストラリア環境遺産省）, 25
Australian Museum（オーストラリア博物館）, 17, 69
Australian National Botanic Gardens（オーストラリア国立植物園）, 55
Australian National Land and Water Resources（オーストラリア水陸資源委員会）, 43
Binatang Research Centre, Papua New Guinea（パプアニューギニア・ビナタン研究センター）, 13
Biodiversity Research Center（生物多様性研究センター）, 58
Birdlife International（バードライフ・インターナショナル）, 20, 47

Bishop Museum（ビショップ博物館）, 68
Bureau of Flora and Fauna（オーストラリア動植物局）, 17
Centers for Disease Control and Prevention (疾病対策予防センター、CDC), 58
Centre for Plant Biodiversity Research (植物多様性研究センター、CPBR), 9, 11
Centre for Resource and Environmental Studies（資源環境研究センター）, 21
Chaing Mai University（チェンマイ大学）, 75
Chinese Academy of Sciences（中国科学院）, 45
Cleland Conservation Park（クリーランド保全公園）, 45
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad(メキシコ生物多様性利用保全委員会、Conabio), 29, 58
Conservation International（コンサーベーション・インターナショナル）, 20
Convention on Biological Diversity (生物多様性条約、CBD), 76
Council for Biotechnology Information（バイオテクノロジー情報機構）, 61
Duke University（デューク大学）, 67
Durrell Wildlife Conservation Trust（ダレル野生動物保護トラスト）, 72
Electric Power Research Institute（電力研究所）, 80
Environment Canada（カナダ環境省）, 25
Environmental Resources Information Network (環境資源情報ネットワーク、ERIN), 3
European Centre for Nature Conservation（自然環境保全欧州センター）, 75
European Molecular Biology Laboratory (ヨーロッパ分子生物学研究所、EMBL), 38
European Union for Bird Ringing（欧州鳥類標識調査連合）, 30
FAPESP-Biota, 61Federal Geographic Data Committee（連邦地理情報委員会）, 34
Field Museum（フィールド博物館）, 69
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 53
Global Biodiversity Information Facility (地球規模生物多様性情報機構、GBIF), 4, 84
Global Invasive Species Program (国際侵入種計画、GISP), 27
Institute for Comparative Genomics（比較ゲノム研究所）, 37
Institute of Amazonian Research（アマゾン研究所）, 4International Development Research Centre（国際開発研究センター）, 51
International Union for the Conservation of Nature and Natural Resources (国際自然保護連合、IUCN),
25
Inwent Zschortau社 (ライプチヒ), 71
Jersey Zoo（ジャージー動物園）, 72
Jurong Bird Park（裕廊飛禽公園）, 72
Kirstenbosch National Botanical Garden（カーステンボッシュ国立植物園）, 72

Laboratory of Ethnobotany（民族植物学研究所）, 76
Lankester Botanical Gardens（ランカスター植物園）, 55
Maryland Department of Natural Resources（マリーランド州自然資源管理局）, 46
McClung Museum（マクラング博物館）, 74
Monterey Bay Aquarium（モントレーベイ水族館）, 72
National Biodiversity Institute (国立生物多様性研究所、Inbio), 61, 68
National Biodiversity Network (国立生物多様性ネットワーク、NBN), 68, 70
National Centre for Integrated Pest Management（国立外注管理総合センター）, 51
Natural History Museum（自然史博物館）, 67
New York Botanic Gardens（ニューヨーク植物園）, 69
New Zealand Department of Conservation（ニュージーランド環境保全省）, 25
North Carolina Nature Museums and Science Centers（ノースカロライナ自然科学博物館）, 69
Queensland Museum（クイーンズランド博物館）, 59
Queensland Parks and Wildlife Service（クイーンズランド州野生生物公園局）, 25
Royal Botanic Gardens Kew（キュー王立植物園）, 44
Royal Horticultural Society（王立園芸協会）, 79
San Diego Zoo’s Wild Animal Park（サンディエゴ動物園の野生動物公園）, 45
Saskatchewan Agriculture, Food and Rural Revitalization（サスカチュワン農業食品農村開発計画）,
50
Society for Growing Australian Plants（オーストラリア植物育成協会）, 54, 79
South African Institute for Natural Resources（南アフリカ天然資源研究所）, 46
South Lakes Wild Animal Park（サウスレイクス野生動物公園）, 45
Swedish Museum of Natural History（スウェーデン自然史博物館）, 58, 59
Taxonomic Databases Working Group (分類学データベース作業グループ、TDWG), 3
The Natural History Museum（自然史博物館）, 70
The Nature Conservancy（ザ・ネイチャー・コンサーバンシー）, 71
The World Bank（世界銀行）, 46
The World Conservation Union (国際自然保護連合、IUCN), 44, 46
U.S. Fish and Wildlife Service（アメリカ魚類野生生物局）, 25
Unit for Social and Environmental Research（社会環境研究ユニット）, 75
United Nations Environment Programme (国連環境計画、UNEP), 71
United States National Parasite Collection (アメリカ全国寄生生物コレクション、USNPC), 59
University of Kansas（カンザス大学）, 58
University of Toronto（トロント大学）, 22
University of Turku（トゥルク大学）, 4
University of Waterloo（ワーテルロー大学）, 47

US Environment Protection Authority (アメリカ環境保護局、EPA), 46, 47
Washington University in St. Louis（ワシントン大学セントルイス校）, 39
WWF Guianas（WWFギアナ）, 66
Xishuangbanna Tropical Botanical Garden（西双版納植物園）, 67
Zooarchaeology Laboratory Comparative Vertebrate Collection（古代動物学研究所比較脊椎動物コレクション）, 39
Ornamental Plants database（装飾植物データベース）, 54
Oryza
glumaepatula, 48
longistaminata, 48
nivara, 48
rufipogon, 48
Overfishing（乱獲）, 53

P
palynology（花粉学）, 63
Parasite Database（寄生虫データベース）, 22
parasites（寄生虫）, 59, 60
parasitology（寄生生物学）, 59
parataxonomists（パラタクソノミスト）, 13, 68, 69
parsnip（パースニップ）, 29
parsnip web worm（ハナツヅリマルハキバガ）, 29
Pastinaca sativa（パースニップ）, 29
pathogenic bacteria（病原性バクテリア）, 38
pathogens（病原体）, 51, 57
Pattern Analysis（パターン分析）, 19
pattern recognition（パターン認識）, 13
pests（害虫）, 66
petrels（ウミツバメ）, 31
pets（ペット）, 66
pharmaceuticals（医薬品）, 61
phenology（生物季節学）, 23
Phylogeny（系統発生学）, 7
Phyophthora cinnamomi（根腐病菌）, 25
phyto-mining（植物採鉱）, 55
phytoremediation（ファイトレメディエーション）, 55
Plant Genome Databases（植物ゲノムデータベース）, 37

plantation forestry（植林）, 51, 52
Platform Terminal Transmitters（PTT装置）, 31
pollen（花粉）, 63
pollution monitoring（汚染モニタリング）, 55
Population Viability Analysis（個体群存続可能性分析）, 21
populations（個体群）, 19
Port Lincoln Parrot（マキエゴシキインコ）, 50
Prasophyllum petilum, 37
protected areas（保護区）, 43
protozoa（原生動物）, 51
provenances of cultivated species（栽培種の原産地）, 49, 51, 52
Przewalski horse（モウコノウマ）, 44
public outreach（社会啓発）, 67
public participation conservation programs（市民参加型保全活動）, 69
public safety（公衆安全）, 57
Publications（出版物）
A Guide to the Birds of Panama（パナマ鳥類ガイド）, 72
A Mexican case-study on a centralised data base from World Natural History Collections（世界の自然史博物館コレクションの中央データベースに関して実施されたメキシコのケース・スタディー）, 76
Acacia in Australia: Ethnobotany and Potential Food Crop（オーストラリアのアカシア－民族植物学および食用の可能性）, 76
Acacias of Australia（オーストラリアのアカシア）, 12
Amazonian Biodiversity Estimation（アマゾン生物多様性推計プロジェクト）, 42
Arthropods of Economic Importance（経済的に重要な節足類）, 11
Atlas Florae Europaeae（ヨーロッパ植物アトラス）, 15
Atlas of Australian Birds（オーストラリア鳥類アトラス）, 15
Atlas of Elapid Snakes of Australia（オーストラリア・コブラ・アトラス）, 15, 16, 17
Atlas of the Birds of Mexico（メキシコ鳥類アトラス）, 15
Atlas of the British Flora（イギリス植物アトラス）, 14
Atlas of Vertebrates Endemic to Australia’s Wet Tropics（オーストラリア湿潤熱帯地域固有脊椎動物アトラス）,
16
AusGrass, 12
Australian Mammal Audit（オーストラリアほ乳類調査）, 12
Australian Plant Collectors and Illustrators 1780s-1980s（オーストラリアの植物採集家およびイラストレータ
1780年代から1980年代）, 73
Australian Plant Image Database（オーストラリア植物画像データベース）, 69

Australian Plants online（オーストラリア植物オンライン）, 79
Australian Terrestrial Biodiversity Assessment（オーストラリア地上生物多様性評価）, 18
Australian Tropical Rainforest Trees and Shrubs（オーストラリアの熱帯雨林樹および灌木）, 12
Bats of the Indian Subcontinent（インド亜大陸のコウモリ）, 11
Biodiversity Toolbox for Local Government（地方行政府用生物多様性ツールボックス）, 42
Biodiversity World, 42
Bioinformatics: Sequence, Structure and Databanks – A Practical Approach（配列、構造、データバンクに関する
バイオインフォーマティックス－実践的アプローチ）, 38
Birds of Argentina and Uruguay（アルゼンチンおよびウルグアイの鳥類）, 10
Birds of Europe（ヨーロッパの鳥類）, 11
Butterflies of Australia（オーストラリアのチョウ）, 10
Butterflies of North America（北米のチョウ）, 10
Canada’s National Marine Conservation Areas System Plan（カナダ国立海洋保全区域計画）, 41
Catalogue of the Chalcicoidea of the World（世界コバチ目録）, 11
Catalogue of the species of the Annelid Polychaetes of the Brazilian Coast（ブラジル海岸多毛類カタログ）, 10
Census of Australian Vascular Plants（オーストラリア維管束植物調査）, 15
Checklist and distribution of the liverworts and hornworts of sub-Saharan Africa（サハラ以南アフリカのゼニゴケ類およびツノゴケ類のチェックリストと分布地図）, 12
Checklist of Amphibian Species and Identification Guide for North America（北米両生類チェックリストおよび特定ガイド）, 12
Checklist of Online Vegetation and Plant Distribution Maps（オンライン植生・植物分布地図チェックリスト）,
34
Checklist of the Amphibians and Reptiles of Rara Avis, Costa Rica（コスタリカ・ララアビス自然保護区両生類
およびは虫類チェックリスト）, 12
Checklist of the Ants of Michigan（ミシガン州アリ類チェックリスト）, 12
CITES Identification tools and Guides（CITES同定ツールおよびガイド）, 65
Costa Rica’s National Parks and Preserves（コスタリカ自然公園および保護区）, 72
Crabs of Japan（日本のカニ類）, 11
Davalliaceae（シダ類）, 11
Diptera species pages（双翅目データベース）, 70
Distributions of Mexican birds（メキシコにおける鳥類分布）, 17
Dragonfly Recording Network（トンボ記録ネットワーク）, 10
Ecotourism Training Manual for Protected Area Managers（保護区管理者のためのエコツーリズム訓練マニュアル）, 71
Endemic Bird Areas（地域固有鳥類分布世界地図）, 20
Environmental Contaminants of Amphibians in Canada（カナダ両生類環境汚染物質）, 59

Ethnobotany: Plants and People Interacting（民族植物学－植物と人類の相互作用）, 76
Eucalypts of Southern Australia（南オーストラリアのユーカリノキ）, 12
Evolution and Mass Extinction（進化と大量絶滅）, 37
Farming Freshwater Prawns（淡水エビの養殖）, 53
Fauna Malesiana（マレーシアの動物類）, 11
Fauna of New Zealand（ニュージーランドの動物）, 8
FaunaItalia, 8Fife Bird Atlas（ファイフ鳥類アトラス）, 14
Fishes of the North-Eastern Atlantic and Mediterranean（東北大西洋および地中海の魚類）, 11
Flora of Australia online（オーストラリア植物オンライン）, 8
Global 200 Ecoregions（グローバル200）, 41
Handbook for Botanic Gardens on Reintroductions of Plants to the Wild（植物の野生復帰に関する植物園ハンドブック）, 44
History of systematic botany in Australasia（オーストラレーシアにおける系統的植物学の変遷）, 73
Indian Medicinal Plants（インド薬用植物データベース）, 66
Interim Biogeographic Regionalisation of Australia (オーストラリア生物地理学的暫定地域区分、IBRA), 40
Interim Marine and Coastal Regionalisation for Australia (オーストラリア海洋・沿岸暫定地域区分、IMCRA), 41
John Gould’s Birds of Asia（ジョン・グールドによるアジアの鳥類）, 73
Key to Common Chilocorus species of India（インドにおけるChilocorus種検索キー）, 11
Key to Cotton Insects（ワタ害虫検索キー）, 11
Lewis and Clarke Expedition（ルイス・クラーク・アメリカ探検隊）, 73
Long-term Monitoring of Australia’s Biological Resources（オーストラリアの生物資源に対する長期モニタリング）, 47
Millenium Atlas of Butterflies in Britain and Ireland（ブリテンおよびアイルランドにおける鳥類ミレニアムアトラス）, 14
Mites in Soil（土壌中のダニ）, 12
Modelling Forest Systems（森林系のモデリング）, 52
Mosquito-borne diseases,（カ媒介疾病） 57
Moths of North America（北米のガ）, 15
National Forestry Programme for Swaziland（スワジランド国立林業計画）, 51
National Vegetation Information System (オーストラリア国立植生情報システム、NVIS), 34
Natural resource management and vegetation – an overview（自然資源の管理と植生に関する概要）, 46
Nature's Investigator: The Diary of Robert Brown in Australia 1801-1805（自然探検家ロバートブラウンのオース
トラリア日記1801年から1805年）, 73

New Biogeographic Regionalisation for Tasmania（タスマニア新規生物地理学的地域区分）, 41
New Wildlife ID Manual（野生生物特定新マニュアル）, 66

Ontario Herpetofaunal Summary Atlas（オンタリオは虫類要約アトラス）, 14
Papua New Guinea Conservation Needs Assessment（パプア・ニューギニア保全必要度評価）, 43
Papua New Guinea Country Study on Biological Diversity（パプア・ニューギニア生物学的多様性全国調査）, 42
Phanerogamic Flora of the State of São Paulo（ブラジル・サンパウロ州顕花植物リスト）, 8
Plant-derived Drugs: Products, Technology, Applications（植物由来医薬品－製品、技術と応用）, 61
Protea Atlas（プロテア・アトラス）, 15
Rabbit Haemorrhagic Disease: Issues in Assessment for Biological Control（ウサギ出血病）, 57
Reference List for Plant Re-Introductions, Recovery Plans and Restoration Programmes（植物の野生復帰、回復計
画および復帰プログラムに関する参照リスト）, 44
Regional Land Use Plans and Land Resource Management Plans (LRMPs) in British Columbia（ブリティッシュ・
コロンビア州における地域土地活用計画と土地資源管理計画）, 46
Rights-of-Way Environmental Issues in Siting, Development and Management（設置、開発および管理に伴う敷設権問題）, 80
Species Decline: Contaminants as a Contributing Factor（汚染物質による種の減少）, 18
Species Identification and Data Programme（種同定およびデータプログラム）, 53
Species Richness bibliography（種の豊富さに関連する文献目録）, 19
Spiders of Australia（オーストラリアのクモ）, 12
Stag Beetle Biodiversity Action Plan（クワガタムシ生物多様性行動計画）, 67
The Age of the Megafauna（巨型動物の時代）, 39
The Green Legacy（グリーン・レガシー）, 44
The New Atlas of Australian Birds（新オーストラリア鳥類アトラス）, 15
The Weight of a Petal: The Value of Botanic Gardens（花びらの重み－植物園の価値）, 44
The World of Insects in Chinese Art: A Special Exhibition of Plant-and-Insect Paintings（植物・昆虫絵画特別展－
中国絵画における昆虫の世界）, 74
Threatened Species Recovery Plans（絶滅のおそれがある種回復計画）, 25
Tools for Assessing Biodiversity Priority Areas（生物多様性保全優先地域評価ツール）, 42
Training Manual for Community-based Tourism（コミュニティーをベースにしたツアー訓練マニュアル）, 71
Tree of Life（命の樹）, 12
Tuna Bycatch Action Plan（マグロ漁混獲管理アクションプラン）, 54
UK Habitat Classifications（イギリスハビタット区分）, 34
Valuing Ecotourism as an Ecosystem Service（エコシステム・サービスとしてのエコツーリズムの価値）, 71
Pultenaea（プルテネア）, 9Qquarantine（検疫）, 66

Rrabbit calicivirus（ウサギ・カリシ・ウイルス）, 57

rabbit haemorrhagic disease（ウサギ出血病）, 57
rainforest inventories（熱帯雨林樹木インベントリー）, 10
rainforest trees（熱帯雨林樹）, 22
rapid biodiversity assessment（迅速な生物多様性評価）, 42
rapid ecological asssessment（迅速な生態系評価）, 42
regional planning（地域計画）, 41
relative abundance（相対的な種の多さ）, 14
replication（複製）, 42
representativeness（代表性）, 42
reptile diversity（は虫類の多様性）, 18
reserve selection（保全地区の選定）, 2, 42
reserve-selection algorithms（保全地区選定アルゴリズム）, 44
ribosomal RNA sequence analysis（リボソームスモールRNA配列解析）, 38
rice（イネ）, 48
risk assessment（リスク評価）, 58
roads and services（道路その他の公共施設）, 80
root-rot fungus（根腐病菌）, 25

S
Saltcedar（タマリスク）, 27
Santalaum acuminatum（クオンドン）, 48
satellite tracking devices（衛生追跡装置）, 30
school level education（学校教育）, 67
screening for bioactive compounds（生理活性物質の探索）, 61
sea turtles（ウミガメ）, 30
seahorses（タツノオトシゴ）, 66
sericulture（養蚕）, 50
Shahtoosh（シャトゥーシュ）, 65
shells（貝）, 74
Smithsonian National Museum of Natural History（スミソニアン国立自然史博物館）, 72
snake antivenom（抗毒素）, 59
snakebite（ヘビ咬傷）, 59
social uses of biodiversity（生物多様性データの社会的用途）, 75
Software（ソフトウェア）
Artificial Neural Networks（人工神経回路）, 14
Australian Heritage Assessment Tool（オーストラリア遺産評価ツール）, 19
Automatic Bee Identification Software (自動ハチ同定ソフト、ABIS), 13

BIOCLIM, 2, 14, 16, 17, 37
BioRap, 42
DELTA, 11
DOMAIN, 16
empirical forest models（経験論的森林モデル）, 52
EstimateS, 19
GAM, 14
GARP, 2, 14, 16, 17
IntKey, 11
Lifemapper, 68
Linnaeus II, 11
Lucid, 11
PATN, 19
PoliKey, 11
process-based forest models（プロセスに基づいた森林モデル）, 52
RAMAS, 21
Species Analyst, 3
VegClass, 34
VISTR, 36
WorldMap, 19
XID Authoring System（XIDオーサリング・システム）, 11
Solenopsis invicta（ヒアリ）, 25, 26
Southern Elephant Seal（ミナミゾウアザラシ）, 21
spatial patterns（空間パターン）, 21
Species Analyst. See Software（Species Analyst、「ソフトウェア」参照）
species declines（種の減少）, 18
species density（種の密度）, 19
species distribution atlases（種分布地図）, 14
species distribution modelling（種分布モデル）, 3, 14, 16, 57
species distributions（種分布）, 14
species diversity（種の多様性）, 19
species extinctions（種の絶滅）, 37
species modelling（種モデル）, 18
species richness（種の豊富さ）, 19
species translocation（種の移植）, 2, 26
Species2000（スピーシーズ2000）, 8

speciesLink. See Information Systems（speciesLink、「情報システム」参照）

specimen loans（標本貸与）, 4
Spondias mombin（モンビン）, 49
Standards and Protocols（標準とプロトコール）
Darwin Core（ダーウィン・コア）, 3
DiGIR Protocol（DiGIRプロトコール）, 3
HISPID, 3
Z39.50, 3
street trees（街路樹）, 80
survey planning（調査計画）, 36
sustainable forestry management（持続可能な森林の管理）, 51
Sydney Parkinson（シドニー・パーキンソン）, 73

T
Tamarix ramossisima（タマリスク）, 27
Tarengo Leek Orchid, 37
Tasmanian Shy Albatross（ハジロアホウドリ）, 31
taxonomic research（分類学的研究）, 7
Taxonomic Search Engine (分類名検索エンジン、TSE), 8
taxonomy（分類）, 7
TDWG. See Organizations（TDWG、「組織」参照）
Terminalia alata, 55
termites（シロアリ）, 50
terrorism（テロ）, 57, 58
Threat Abatement Plans（脅威軽減計画）, 25
Threatened Species Program（絶滅のおそれがある種の保護計画）, 25
Threatened Species Recovery Plans（絶滅のおそれがある種回復計画）, 25
threats to endangered species（絶滅危惧種に及ぶ脅威）, 25
Toad Action Group（カエル行動グループ）, 67
traditional use（伝統的用法）, 48
Tree of Life（命の樹）, 7
tree roots（樹根）, 80
Tropicos（トロピコス）, 8
Tropidechis carinatis, 17
turtles（カメ）, 54, 65

U
USGS-NPS Vegetation Mapping Program（USGS-NPS植生図プログラム）, 34

Vvegetation（植生）, 34
vegetation mapping（植生地図）, 34
virtual reference systems（仮想参照システム）, 69
viruses（ウイルス）, 51

W
Walking with Woodlice（ワラジムシと歩こうプロジェクト）, 70
water quality（水質）, 46
water resources（水資源）, 46
Waterwatch, 67
weed invasions（雑草の侵入）, 27
West Nile virus（西ナイルウイルス）, 57
western grey kangaroo（クロカンガルー）, 50
wild relatives of cultivated crops（栽培用穀物の近親野生種）, 48
wildlife parks（野生生物保護公園）, 45, 72
wildlife trade（野生生物の取引）, 65, 66
woodland birds（森林性鳥類）, 35
wool（羊毛）, 74
World Federation of Culture Collections (世界微生物株保存連盟、WFCC), 22Z
Z39.50. See Standards and Protocols（Z39.50.、「標準とプロトコール」参照）
Zebra Mussel（ゼブラ貝）, 28
Zoological Museum of Amsterdam（アムステルダム動物博物館）, 7
zoos（動物園）, 72