ご挨拶• 研究データに関する世界的な国際会議である研究データ同盟（Research Data Alliance：RDA）東京大会がこのたび開催されることとなりました。これを機会に、研究データ共有に関する国内外の最新動向を広く共有するためのフォーラムを開催します。
• 日本でも研究データに関する動きが最近は加速しつつあります。例えば、ジャパンリンクセンターでは研究データへのDOI登録実験プロジェクトが進み、研究データの共有を目指す新たなコミュニティが広がりつつあります。また、国もオープンサイエンスの推進を前面に打ち出しており、研究活動や図書館活動等における仕事の進め方にインパクトを与えることが予想されます。
• こうした潮流をどのように捉えればよいでしょうか？RDA東京大会における議論や国内外の動向を踏まえながら、研究者や図書館員をはじめ様々な立場の人々が共に考えていける場にしたいと考えています。基礎的知識に関する講演もありますので、研究データに興味はあるものの敷居が高いと感じている方も、どうぞお気軽にご参加ください。
2016/03/17

研究データとオープンサイエンスフォーラム1

フォーラムの構成
1. 講演• 3名が、基礎的知識やコミュニティ形成などについて、コンパクトにまとめる。

2. RDA東京大会参加報告• 7名が、RDAで感じた、学んだことをもとに、それぞれの視点から意見を述べる。

3. フロアも交えたディスカッション• みんなで、研究データとオープンサイエンスについて考える。

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研究データとオープンサイエンスフォーラム2

研究データとオープ
ンサイエンスに関する基礎的知識
国立情報学研究所 / 総合研究大学院大学
北本 朝展（KITAMOTO Asanobu）
http://agora.ex.nii.ac.jp/~kitamoto/2016/03/17

研究データとオープンサイエンスフォーラム

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自己紹介

• 研究分野は情報学。特に画像処理や画像データベース、パターン認識など。
• その後、データ駆動科学へ。特に気象情報、地球環境情報、災害情報、人文科学情報等の分野。
• 高品質データ基盤の構築や、異分野融合研究への評価を、もっと高めたいという立場。

デジタル台風
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311メモリーズ
研究データとオープンサイエンスフォーラム

ディジタル・シルクロード4

オープンサイエンス
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研究データとオープンサイエンスフォーラム5

オープンサイエンスへの収束

透明性共有

オープンアクセスオープンピアレ
ビュー
研究の再現性・透明性・研究
データ保存

市民科学・クラウドファンディング参加
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オープンデータ

オープ
ンサイ
エンス

超学際研究

研究データ
データ出版
データリポジトリ

コラボレーション・オー
プンイノベーション

メタ研究＝研究（システム）に関する研究
研究データとオープンサイエンスフォーラム

協働
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オープンサイエンスとは？
• 「オープン」という言葉に夢／野望を託し、現状の研究システムを変革すること。
• 共通目標は、社会との関わりの中で、サイエンス（研究）をもっと良くすること。
• 大同団結？同床異夢？コミュニケーショ
ンしながら、それぞれの立場を理解する。
• 分野の壁、専門性の壁を越えて、現在の問題点を共有し、全体最適化を図る。
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研究データとオープンサイエンスフォーラム7• 科学はオープン化を妨げる独自の問題に直面している。
• （CCなどのツールは）科学者の報酬は論文の出版によって得られるもの（中略）という問題を直接解決してくれるわけではない。
• オープンサイエンスは（中略）一般的な運動から多くを学べるが、それと同時に新たな考え方を必要としている。
オープンサイエンス革命
マイケル・ニールセン (著)
紀伊國屋書店, 2013
右の引用はp.340.
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ニールセンの「夢」を実現する方向に進んでいるわけでは必ずしもない。

研究データとオープンサイエンスフォーラム8

第5期科学技術基本計画• 平成28年度～平成32年度の基本計画。
• 研究データの公開や活用、透明化、プラットフォームなどが記述の中心。
• オープンアクセス
や市民科学、オープンイノベーションなどにも触れる。
http://www8.cao.go.jp/cstp/kihonkeikaku/5honbun.pdf
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研究データとオープンサイエンスフォーラム

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EU Open Science
https://ec.europa.eu/research/consultations/science-2.0/science_2_0_final_report.pdf

Science 2.0からOpenScienceへの変遷

オープンサイエンスに対する意見• 「Science 2.0」の代替• 研究者の関心は研究として、43%が「Open成果の普及や共同研Science」と答えた。
究にあり、市民科学• ‘participatory science’,への関心は薄め。
‘science highway’, ‘better• 懸念には、品質の保science’, ‘open research’‘open scholarship’等も候証、クレジット付与
補に挙がる。の欠如、（若手へ• 「サイエンス」は、人の）インセンティブ文学を含むものと解釈。 の欠如などがある。
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研究データとオープンサイエンスフォーラム

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「オープン」が意味する範囲
オープンデータ

狭すぎる

オープンソース

ぴったり

オープンサイエンス 広すぎる
オープンサイエンスは範囲が広く、境界を定義しきれない。むしろ、動きの方向「よりオープンに」を共通項とした方法論の束ではないか。
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研究データとオープンサイエンスフォーラム

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研究データ2016/03/17

研究データとオープンサイエンスフォーラム

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研究データの多彩なテーマ
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.

データシェアリング（オープンデータ）
永続的識別子、メタデータ、キュレーション
データ出版、データ論文、データジャーナル
データリポジトリ、相互運用性、ライセンス
データサイテーション、評価メトリクス
研究データ／リポジトリの評価・認証
研究データのワークフロー、ライフサイクル
人材育成、ビジネスモデル
データ駆動科学（＝研究データを活用した個別分野の研究）

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研究データとオープンサイエンスフォーラム13

オープン・クローズ戦略

政府

研究

ビジネス

公共の利益に資すること（open bydefault）

新しい方法を生み出すこと（open bystrategy）

組織の利益を上げること（closed bydefault）

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研究データとオープンサイエンスフォーラム14

様々なオープン化• データ・シェアリング：グループ内や研究コミュニティ内でデータを共有。
• （広義の）オープン化：市民も含めた社会からのアクセスと活用を促進する。
• （狭義の）オープンデータ：誰でも制限なく、機械処理が容易な形式で公開する。
• オープン化の一つの根拠は研究資金のポリシー。公的助成・基金の使命に基づく。
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研究データとオープンサイエンスフォーラム15研究助成機関の動き

NSF Data Management Plan
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Open Access Policy

研究データとオープンサイエンスフォーラム16京都大学オープンアクセス方針• 研究者間でコラボレーションを促進し、研究分野を超えた新たな知を創出。
• 学術研究に従事する者が社会に対して果たすべき説明責任を明確にする。
• 京都大学は、全学方針の採択により、大学としてオープンアクセスを推進する姿勢を明らかにする。
http://www.kulib.kyoto-u.ac.jp/modules/content0/index.php?content_id=92
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研究データとオープンサイエンスフォーラム

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研究データリポジトリ

https://www.datacite.org/node

2016/03/17• DataCite（2009～）
が世界の研究データの事実上のハブ。
• WDS等の学術的、Figshare等の商業的なリポジトリが普及。
• 日本は存在感が薄い。
JaLCや機関リポジト
リの活用で挽回？

研究データとオープンサイエンスフォーラム18

研究データと「何でもID」
論文ID

研究資金ID
Institutional Research

研究者や研究資金、組織の、戦略を改善したい。
データID

研究者ID

組織ID

研究成果は、永続的識別子（PID）をリンクしたグラフとして、表現かつ計測できる。
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研究データとオープンサイエンスフォーラム19

インセンティブ
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研究データとオープンサイエンスフォーラム20

現場からの声• 外からあれこれ言うのは勝手だけど、現場のことを考えてるの？
• 研究者：オープンサイエンスは、キャリアパスとして有利なの？
• 図書館員：オープンサイエンスは、図書館が今後やるべき仕事なの？
• 外からの押しつけは失敗する。インセン
ティブをきちんと設計する必要あり。
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研究データとオープンサイエンスフォーラム21

データジャーナルの査読• Scientific Dataの例では基準は以下の通り。
1. Experimental Rigour and Technical Data Quality
2. Completeness of the Description
3. Integrity of the Data Files and Repository Record• データから生まれる発見の重要性や新規性は問わない。著者によるデータの解釈も不要。
• データ論文は、データの生成方法、品質管理、データ生成プロセスの厳密さなどを査読し、きちんとしたデータの再利用を促進するもの。
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研究データとオープンサイエンスフォーラム22

従来の学術出版
通常の論文

通常の論文
研究成果の記述を主体にせざるを得ず、研究データに関する記述がおろそかになる。

謝辞に書かれるだけではクレジットとして不十分。逆に、無理やり著者に加わると、ギフトオーサーの問題が浮上。

研究データ
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研究データとオープンサイエンスフォーラム23

データ論文を含む学術出版
通常の論文引用形式でクレジットを明記。

データ論文

研究データに関する記述をきちんと書けば、論文としてアクセプトされる。

研究における役割分担やクレジットを明確化でき、不自然な状況は生じなくなる。

研究データ
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研究データとオープンサイエンスフォーラム24

研究貢献バッジhttps://badges.mozillascience.org/• 研究への貢献の評価を多様化・明確化することで、関係者全員に適正なクレジットを付与。
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研究データとオープンサイエンスフォーラム25

今後の課題2016/03/17研究データとオープンサイエンスフォーラム26

データ駆動科学
1. 経験科学
2. 理論科学
3. 計算科学
4. データ駆動科学
2016/03/17• センサ：ネット経由で実世界からデータ収集できる。
• 情報基盤：データを処理・管理・保存・共有できる。
• 機械学習：ビッグデータを一般化・転用できる。

研究データとオープンサイエンスフォーラム27

研究データの重要課題• インセンティブ：データ駆動科学基盤の構築に取り組むインセンティブを与える。
• キャリアパス：従来型の論文（＋査読）以外の評価システムで人材を育成する。
• キュレーション：データ出版のワークフ
ローに図書館員のスキルを活用する。
• コラボレーション：データのオープン化を通して、超学際的な協働を促進する。
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研究データとオープンサイエンスフォーラム28

コミュニティの形成• 研究者：研究データ・オープンサイエン
スの新しい事例、その学術的議論。
• 図書館員（データライブラリアン）：研究データを扱う方法の情報交換、提案。
• ソフトウェア開発者：研究データ基盤の構築に関する事例紹介、ツール開発。
• 「オープン」を梃子に、新しい研究システムの実現に向けて動き出しましょう。
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研究データとオープンサイエンスフォーラム29

関連サイト
http://agora.ex.nii.ac.jp/~kitamoto/research/open-science/

1. オープンサイエンスへのコンバージェンス～
同床異夢から共通認識を醸成するコミュニ
ティの形成～
2. 巨人の肩とデータサイテーション
3. 「研究のバリア」を打破する研究基盤デザイ
ンと研究データ利活用
4. オープンサイエンスのジレンマ～研究者共同体のインセンティブと結果オープン性へのモ
チベーション～
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研究データとオープンサイエンスフォーラム

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