小林製薬株式会社様

ご説明資料【ぱっとマイニングＪＰ】の特長
実践活用事例紹介
効果的なグラフ作成

ワイズ特許サービス株式会社

0グラフ
出願件数に基づいて、特許分類・キーワードなどを統計処理し、推移傾向、要素間の関係性がわかるようにしたもの。
～特許を“群”としてとらえる。
推移・傾向（増減）

要素間の関係性

誰（出願人）が、いつ、何件、特許を出願しているか？増えているのか？減っているのか？がわかる。
⇒自社に関連する出願人に対して、顧客、競合、供給業者などの観点から、対応策の判断のヒントになる。
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２つの要素が記載された特許の件数がわかる。
⇒相関関係、因果関係のヒントになる。
（関係が強そうか？弱そうか？）

グラフを活用するための前提
情報活用区分、分析プロセスにより、グラフ活用の考え方は、大きく異なるため、知財部門の戦略に基づき設定する。
■情報活用区分・知財
権利情報としてグラフ作成
・ビジネス
技術または、マーケティング視点でグラフ作成■分析プロセス・マクロ分析型（マクロ⇒ミクロ）
マクロ的なグラフを作成し、動向を分析
・仮説検証型（ミクロ⇒マクロ）
査読などにより仮説を設定、検証のためにグラフを作成※本説明会では、情報活用区分：ビジネス、分析プロセス：マクロ分析型の内容を説明しています。
コンサルティングでは、情報活用区分：ビジネス、分析プロセス：仮説検証型を中心に進めています。
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効果的なグラフ作成・活用プロセス
目的の明確化

目的を考える視点
最終目的／グラフ作成後のアクション
開発方向性判断／アイデア創出
もっとも重要であるが、できていない。

グラフ作成

基本心得
グラフ作成の技術
正しい母集合／切り口設定／適切な比較

解釈、洞察

定量的情報
要素の関係（相関性）
時系列（傾向、変曲点、新規点）
メジャー・ニッチの視点
定性的情報
特許公報、Ｗｅｂなどの情報
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目的目的

開発方向性判断

アイデア創出

具体的なア
クションン

出願件数の変化・差異に基 出願内容から、テーマ創出のづき、自社への影響を判断、アイデアを生み出す。
開発または出願の方向性を決定する。

主要情報

出願人（顧客、競合）
国、共同出願型式、課題、技術問題、課題、技術、用途

発信情報の例

時系列出願動向
要素の関係性

発明のヒント・アイデア

イメージ例

4グラフ作成：心得・技術
グラフ作成の基本心得✓ 随時、公報を見る～常に、検証する。（グラフだけ見て進めない）✓ やみくもに、多くのグラフを書きすぎない。
✓ シンプルな関係で作成～複雑な関係性は、役立たない。

グラフ作成の技術（グラフ作成法則）
分析目的にあわせた
正しい母集合切り口設定

適切な比較・軸https://www.pat-mining.com/pat-katsuyo10.pdf
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切り口情報区分
分類区分

内容

分析上の課題特許分類

・技術、課題、用途等・出願人、出願年、権利状態など分析したい項目に乖離がある。

既存カテゴリ・既存の分類として一般的な分類項目（例：植物の種類）着眼する視点が必要

独自カテゴリ・新しい概念（例：部材の組合せ）

技術・事業のなどの知識とスキルが必要。時間がかかる。

既存・独自カテゴリ検討のためのフレームワークの例※株式会社ケミストリーキューブ資料から改変
https://chemistrycube.com/seminar20190703.pdf
6解釈、洞察定量的情報
時系列での変化傾向
変曲点

新規点要素２

要素の関係
相関性

要素１

メジャー・ニッチの視点
メジャー
ニッチ

定性的情報
特許公報、Ｗｅｂなどのマーケット情報から解釈「なぜ、そうなっているか？」「自社にとっての意味あいは？」7Ｒ＆Ｄ、経営層向けポイント(コンサルティング実績から）提供する相手のニーズ、特性にあわせて対応
Ｒ＆Ｄ
原則 ：R＆Dを促進させる。
問題 ：必要とする情報そのものが異なるか、水準があわない。
進め方のポイント１）目的：開発方向性か？アイデア創出か？
２）適切なコミュニケーション（知財⇔R＆Dの相互関係）
３）情報の構造化

経営層
原則 ：経営レベルで重要な方向性を示す。
問題 ：パテントマップに対する誤解（必要によりマップの意味合いを説明）
進め方のポイント
１）知財だけの情報を出さない。（市場などの情報とのセット）
２）複数のオプションを提示
３）経営層のタイプを考慮した説明報告（実務に対する理解度、論理的思考能力、本質の議論が可能か？など）※これまでのコンサルティング実績に基づく見解です。実際には、各企業のおかれた状況などで異なります。
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情報の水準：構造化
どの概念レベルで分析、グラフ化するのか？
知財部門とＲ＆Ｄ部門があっていない。

水耕栽培における上位課題「アウトプットの向上」における課題展開
9グラフの活用事例✓ ＳＤＩ配信分への情報追加✓ グローバル戦略✓ 着眼点に対する変化の発見✓ 競合との違いの発見✓ 共同出願✓ 課題解決手段※本章は、グラフを用い役立つ事例の一部です。
実際のシーンとは、状況が異なるため、このまま役立つというものではありません。ヒントとして頂きますようお願い致します。
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ＳＤＩ配信分への情報追加～新規出願動向
出願人（今回配信のＳＤＩ分の出願人の出願動向）
分析１：分野全体での新規カテゴリ
ＳＤＩ配信分
キーワード

分析２：対象となる競合に限定した新規出願または増加
Ｆターム
キーワード（出現数で検出）※検出対象・検出方式は多く項目があるため、目的に応じて設定する必要があります。
11グローバル戦略
競合が、グローバルでどの国に対し、何を狙っているか？を分析
日本企業（競合）の海外展開
自社戦略の参考情報とする。
2018年3月から中国で、自社工場を活用し高付加価値の野菜の生産・販売に本格参入。中国では食べ物の安全性への関心が高まっている。
生産時の管理が行き届き、栽培履歴を確認しやすい点を売り物に、成長する中国市場で売り込む。

2014年7月、シンガポール国内で日本食レストランを展開する大戸屋に、同社内の野菜工場で栽培・収穫した野菜を、商業ベースで供給することを発表。

ポイント✓ 対象技術・事業の競合に対して、１社１社比較する。
✓ 市場情報と技術情報をあわせて判断する。
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着眼点に対する変化の発見
時系列の出願動向により[着眼点の]変化を発見する■時系列出願動向■植物中の成分

認知症の予防、抗肥満、抗高血糖、抗高血圧、抗菌等

人工透析患者等、カリウム摂取制限を受けている患者向け■植物の種類

朝鮮人参での課題例
・そもそも、実用化されていない・水分量の分布のばらつき抑制

13競合との違いの発見
競合他社との出願の有無により違いを発見
特開２０１６－４２８１６
光出力部よりも植物に近い位置から植物へ光を照射する導光体と、導光体が光を導くように導光体よりも植物から遠い位置で光を発する導光体用の光源を備えている。

ＷＯ２０１３／０２１６７５
バイオ燃料、健康食品及び医薬品などの原料として藻類を工業的に大量培養することが行われている。本発明は、藻類の増殖を促進するための簡便な手法を提供することを主な目的とする。

特開２０１４－１４７３７７
少なくとも、赤色光の光合成プロセスにおいて、より植物栽培に適した条件として、二酸化炭素を付加した液体肥料を用いる

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共同出願
主に、共同出願により技術・事業戦略を推定する。

✓ 着眼点ⅰ）企業と大学・研究機関との共同出願
新規技術などへの着眼（競合の新規取り組みの推定）ⅱ）競合と顧客（サプライチェーン上の企業）との共同出願
自社の顧客が、競合と開発していないか？など
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課題・解決手段分析
戦略方針の検討、新規発明に活用

課題解決手段のポジション
メジ
ャ
｜課
題ニッ
チ

技術可能性
検証領域

激戦領域

市場・技術
開発領域

市場開発
領域

ニッチ

メジャー

解決手段

✓ 課題解決手段のポジションにより戦略方針を検討例：課題がメジャーで、解決手段もメジャーな場合⇒激戦領域①収穫量増大×Ｂ波長制御、Ｆ光学部材組合せ✓ 複数の課題の組合せ、解決手段の組合わせによる新規発明（特許）※詳細の進め方につきましては、コンサルティングサービスにて行っています。
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グラフ作成におけるぱっとマイニングＪＰの活用
特許調査・分析に関する統合プラットフォーム
Information
発掘
スクリーニング
調査支援

分類
比較
分析支援

Information「通常の切り口では見えない」「調査に膨大な時間がかかる」
ものを超高速に発掘

特許を超高速に分類
動向・変化点の発見支援

近傍検索 数値単位検索

独自分類：重要度かんたん一括入力
グラフ含数分析 関連分析 文書ブラウザ

直近の変化：成長率分析

新たな知見共有化・知識化支援
情報分析＆情報交換により新たなアイデアを創出
定型グラフ：マイメニュー
情報の連動性17Intelligence独自分類～重要度かんたん一括入力
母集合を分類ルールに基づき「超高速に分類」
抽出条件設定画面

分類（抽出）条件式

グラフ化

検索項目
特許分類（任意の区切り）
キーワード（記載箇所設定可能）などで分類

重要度かんたん一括入力は、自社の製品分野、注目分野などの独自分類
査読公報の分類などにも活用可能です。

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直近の変化～時系列／直近年度成長率分析
各種項目における直近の出願件数の成長率を簡単に分析

分析条件設定画面

集計基準年の設定

グラフ

対象項目設定特許分類、出願人
キーワード、自社分類など

直近の出願件数比率が大きい順に表示

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情報の連動性
ワンクリックで情報を表示
クリック

該当部分の公報リスト

ぱっとマイニング公報表示

JP-NETでの表示

PMGS

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定型グラフ～マイメニュー
定型的に作成するグラフは、●マイメニューに設定。

異なる母集合であっても同じグラフが簡単に書ける
ぱっとマイニング搭載のPMGSブラウザ✓ 分析したい部分のみ、順番に表示✓ 該当の項目がない場合でも“項目”表示21

（ご参考）仮説検証型実践アプローチ
切り口抽出

構造化＆発想

検証＆報告
出願動向

戦略立案
定性分析

ぱっとマイニング
近傍検索

構造化ツール；xmind

ぱっとマイニンググラフ
時系列直近年度成長率分析

開発アイデアを創出するためには、IPCなどの特許分類は参考として用いる程度で、基本使用しない。査読、構造化により切り口を創出する。