自治体における市民意見を利用した新たな気づき洋 平†

関† 筑波大学 図書館情報メディア系

Finding Eﬀective Citizen Sentiment with Local Government
Yohei SEKI†† Faculty of Library, Information and Media Science, University of Tsukuba〈あらまし〉 近年，行政に市民の意見を反映することの重要性が指摘されているが，自治体主催のワークショップやヒアリング，あるいはパブリックコメントの募集により十分に反映できているとは言いがたい．その一方で，市民意見を行政が適確に反映しないと，自治体の働きが十分に評価されず，市民の側でも不満が募る．本研究では，このような背景から，ソーシャルメディアの投稿から市民意見を収集し，行政の課題を改善することを試みる．具体的な対象としては，つくば市と水戸市と協力することで，それぞれの市が主催するお祭りのイベントについて，課題の発見に取り組んだ．また，この経験に基づき，市民意見に基づき行政課題の改善を検証するサイクルについて提案し，都市機能継続の観点から提案の有効性について議論する．
キーワード：市民意見，スマートシティ，ソーシャルメディア，都市機能継続性，ウィキペディアタウン

<Summary> It has been widely recognized that citizen opinion should be reflected into administrative
service or enactment of legislation properly. Although the (local) government hold hearing workshops andcalled for public comments for citizens, many of them did not participate in it actively. The local government
work will be least-admired and estimated as poor unless they reflect citizen opinion in the right way. In
this work, we collected citizen sentiments from social media and tried to improve the administrative tasks
by utilizing them. We collaborated with local governments in Tsukuba and Mito cities, and tried to findadministrative issues in the local festivals. We also propose the citizen sentiment evaluation cycle to estimate
the local government action eﬀect and discuss how to utilize this proposal to continue city service eﬀectively.
Keywords: Citizen Sentiment, Smart City, Social Media, City Service Continuity, Wikipedia Town

どのように市民意見が変化したか検証する方法について提案

1.

はじめにし，スマートシティにおける都市機能継続性（City ServiceContinuity）の考え方に基づき提案の位置づけについて議論
行政をつかさどる自治体において，市民の意見を反映するする．

ことは重要な課題と認識されている．一般に，行政に市民の意見を反映するには，ワークショップやヒアリングを開催して，自治体が指定した日時に市民に集まってもらい，説明内容に対する意見を聞く場合と，特定のテーマに対するパブリッ

2.

関連研究

市民意見をとりいれた自治体の成功例は，いくつか見られクコメントを募集し，意見を提出させる場合がある．しかし， る．米国のポートランドは，世界でも稀な人口と経済を成長
市民の行政参画意識が高くないと，こうした活動には積極的させつつ，都市圏の二酸化炭素の排出量を削減し続けているに参加しない．また，せっかく参加したにもかかわらず，声都市である11)．この都市は，1960 年代の公民権運動以降，市の大きい人の意見ばかりが反映されてしまうなどの課題があ

長が市民を参画させた上での都市計画を推進しており，そのる．本研究では，ソーシャルメディアを利用することで，行政結果として，既存の高速道路の取り壊し，代わりに市民の憩を改善するための市民意見を発掘し，実際にどういった市民いの場（ウォーター・フロント・パーク）を建設する計画を意見が活用できるか検証する．また，自治体の対策によって立てており，また，中心地の活性化および町の治安の向上のため，中心部にはオープンカフェやライトレールが数多く建本研究では，市民の意見を集めるために，Twitter 上の市設されている．こうした成功の背景には，市民の意識の高ま民意見を抽出するための手法を実現する．また，つくば市，りがある．70 年代には公共のヒアリングやワークショップに水戸市との協力の下，市民意見の活用について検証する．最参加する市民の割合は他都市と差がなかったが，90 年代に入後に，行政サービスに関連した意見を収集することにより，ると，約 2∼3 倍の割合となっている．このように市民が高自治体の規模によらず，市民の行政参画意識を高めていくこ

い意識の元で，強い力を持つようになるにあたって，力を発とについて提案する．

揮したのがネイバーフッド・アソシエーション（日本の自治会に似ているが，市から年 3000 ドル ∼5000 ドルの活動予算

3.

市民意見の可視化ツールの実現を受けており，地域の土地利用計画や市の予算編成に参加で本研究では，最初のステップとして，自治体が主催するイきる）という仕組みである．こうした市民からの提案を受けベントに関するつぶやきを Twitter から収集し，自治体にお入れる自治体の存在と，ネイバーフッド・アソシエーション

いて市民がより快適に感じるような改善につながる市民の意

に対する市の予算の決められ方などについてのトレーニング

見を，検索および可視化するためのツールについて説明する．

により，この都市は，市民の建設的な意見をまちづくりに反映させやすくしている．
一方で，日本では，高知県佐川町において，行政職員と市民とが協力して，10 年後の総合計画を実現し，その内容を公開している5)．総合計画に住民の意見を反映するために，市
民アンケートの回答は紙だけでなくネットを通じて回収できるようにして，住民幸福度として，「自己実現と成長」，「つながりと感謝」，「前向きと楽観」，「独立とマイペース」，および「安全と安心」の 5 つの要因を，個人の感触と地域づくりの観点から評価している．また，同時に少子高齢化，過疎化といった地域の課題を市民と共有し，少人数でじっくりとヒアリングを行うことで，市民の意識を高める工夫をしている．
しかし，自治体の希望が大きくなればなるほど，こうした試みは難しくなるといえる．
自治体の規模によらず，市民の行政参画意識を高めるためにはどうすればよいだろうか．近年，都市を横断して行政サービスを比較できる仕組みとして，スマートシティの標準化活動が進められている1)．標準化の枠組みとしては，ISO37120（都市を比較するためのサービスと生活の質（QOL）の指標）や，ISO TS 37151（スマートコミュニティインフラの指標）が提案されているが，こうした指標は，都市における病院の数や犯罪件数といった統計的指標に基づいている．
また，IBM 社は独自にスマートシティ評価ツール 1) を開発している．さらに，2016 年 2 月には，IEC SyC Smart Citiesが設立され，都市機能継続性（City Service Continuity）の3.1 市民意見の可視化ツール
市民意見の可視化ツールは以下の手順で実現している3)．

1. 自治体イベントに関連したつぶやきの収集と検索• 自治体が開催されたイベント期間を含む前後 6 日間を目安として，自治体名（つくば，水戸）や関連したキーワードを含む 2013 年以降のつぶやきを収集した．

• リツイート，すでに集めたつぶやきと全文一致しているつぶやき（重複ツイート）は削除した．

• 「水戸洋平」のように，市の名前を明確にあらわしていないつぶやきは，辞書を作成して削除した．

• 市民意見を含む可能性のあるつぶやきに収集対象を限定した．具体的には，ALAGIN の負担・トラブル表現リスト 2) ，単語感情極性対応表10)，要求表現12)のいずれかを含んでいるものとした．

• これらの，Apache Solr 3) を利用して，つぶやきの検索インタフェースを実現する．つぶやきの検索の範囲は，各年度単位，各年度の日付単位の双方で検索できるように実現した．

2. 市民意見の可視化• 市民意見の表す内容をイベントの時系列で追跡できるように，開催日時の 0 時 ∼9 時，9 時 ∼12 時，
12 時 ∼15 時，15 時 ∼18 時，18 時 ∼21 時，21 時∼24 時と発信時間帯により分類する．

観点からの提案が検討されており7)，情報処理学会の情報規• 時間帯別に分類した市民意見をさらにポジティブ

格調査会においては，スマートシティの国際標準化に向けてな意見・ネガティブな意見・その他の意見に分類検討を進めている9)．われわれは，市民の意見を体系立ててする．

整理し，各都市のサービスを行政課題に応じて比較・可視化できるツールを実現することができれば，都市や災害などの– まず，ツイートを形態素解析器 MeCab4) にかける．辞書は，Twitter 特有の非定型な表

時間を横断した都市機能に対する市民意識に基づく正確な評

現を抽出することを意識して，mecab-ipadic-価が可能となり，さらに，自治体による効果的な情報発信や，

neologd5) を使用する．

市民の行政参画意識の向上にも繋がると考えて，新たな枠組みの提案について検証している．
1)http://www.ibm.com/smarterplanet/ca/en/smarter cities/
solutions/solution/S868511G94528M58.html2)https://alaginrc.nict.go.jp/resources/nict-resource/li-info/lioutline.html#A-3
3)http://lucene.apache.org/solr/4)http://mecab.googlecode.com/svn/trunk/mecab/doc/index.html
5)https://github.com/neologd/mecab-ipadicneologd/blob/master/README.ja.md

– 分類の手がかりは，20 程度のシードごと用意した上に，Word2Vec2)6) を利用して，顔文字で紹介した可視化ツールを利用して検証を勧めたところ，駐や「（笑）」などの非定型表現を拡張して新た交通規制などにより，住民が不満を覚えているツイートが散な手がかりとした．分散表現の構築に当たっ見された．この知見に基づき，2015 年にはつくば市から図ては，同一イベントに関する過去 4 年分のツ2 のようなかたちで情報発信を強化した．その結果，表 1 にイートをすべて使用した．具体的には，共起示すようなかたちで，駐車場や交通規制に関するつぶやきが関係に基づき類義語をまとめ，単語クラスタ大幅に減少したことが確認できた4)．このことから，自治体のサイズは 10 から 1,000 まで変化させた上が何らかのアクションをとることにより，市民の不満が解消

で，複数のクラスタサイズにおいてシード語し，そのことをソーシャルメディア上のデータから確認できと同一クラスタに分類されている形態素を拡るということを明らかにした．

車場が通常の生活にはない形で満車となり，停めづらい点や，張した．

– 分類したポジティブな意見，ネガティブな意
見，その他の意見をそれぞれクラスタリングしてどのような話題が存在するか明らかにする．クラスタリングのツールには bayon7) を使用し，手法は repeated bisection 方を採用した．クラスタのラベルは，tf-idf の値が高い

図2

名詞・形容詞と，TermExtract8) を使用して抽

つくば市における情報発信

出されたスコアの高い専門用語を利用して付与し，それぞれのクラスタに含まれるツイー
ト数に基づき，タグクラウドを利用して可視化する．
以上の処理をまとめた全体像を図 1 に示す．

表1

2014 年から 2015 年の否定的コメント数の減少
Terms
否定的コメント数
2015
2014
駐車1544交通規制
712

4.2 水戸市における検証
来場者数約 90 万人の水戸黄門祭りについては，水戸駅の混雑や水戸の治安に不満を覚えるツイートが見つかった．ツイートの例を以下に示す．

1. 水戸駅の混雑• 「水戸駅のホームも怖い。この時間に満員電車からぞろぞろ下りてくる。ホームから転落してもおかしくない。」
図1

4.

提案する市民意見の可視化ツール

つくば市と水戸市における検証

本節では，つくば市で毎年 8 月に開催される「まつりつくば」（参加者数約 40 万人）と水戸市で同様に毎年 8 月と 9 月に開催される「水戸黄門祭り」（参加者数約 90 万人）および「水戸まちなかフェスティバル」（参加者数約 9 万人）を対象として，前節で紹介したツールを利用することで，どのような意見を集めることができるか検証する．

4.1 つくば市における検証
つくば市では，まつりつくばというイベントが，例年 8 月末ごろに開催される．つくば市と協力して，2014 年に 3 節6)http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/7)https://code.google.com/p/bayon/wiki/Tutorial ja
8)http://gensen.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/termextract.html• 「水戸肛門祭り人多すぎ萎えた????」• 「水戸駅人だらけで迎え待ってるのつらすぎ泣きそう」

2. 水戸の治安• 「水戸の花火ガラ悪いやつしかいねーなさすが治
安悪いわ 」• 「水戸駅は祭り後のと終わりの怖い人でいっぱいです。。。湘南の方が治安いいです。。」• 「水戸駅南口にチンピラが溢れてケイオスを醸している」
こうした水戸駅の混雑状況などの課題は，自治体側でも以前から把握していたことではあったが，市民が不満を覚えていることを再確認することにより，対策が必要な課題として再認識できるといった点に，可視化ツールを利用する効果があることが確認できた．

また，もう一つのイベントである水戸まちなかフェスティバ

ゆかりのある記述に関しては，文化財に関連した資料や，地ルは，地域アイドルやコスプレなどのポップ系サブカルチャー域を紹介している書籍が利用されていたのに対して，筑波山に焦点を当ててあり，2012 年から開催されている比較的新し梅林における地質や，筑波山神社におけるマルバクス（丸葉い地域イベントであり，水戸を知らない若い世代が，こうし楠）や，水戸市植物公園における薬草など，地質や植物などたイベントに参加することにより，新たに水戸市に興味を持自然科学に関連した資料もよく用いられていた．

つことが期待されている．市民意見からは，以下の通り日常

われわれは，作成したエントリーが市民や観光客からどのにはない商店街の盛り上がりに着目していることがわかる．

ように利用されているかを明らかにするために，QR コード• 「水戸フェス行ってきました〜 12 時 45 分頃、歩道橋を利用した三角ポップやポスターを，現地や駅前などに設置の上より撮影。普段の商店街からは考えられない、すごし，アクセス情報の分析を進めている．これにより，観光情い人波でした。」

報へのアクセスポイントをどのような場所に設置すると有効• 「水戸まちなかフェスティバル見学水戸めっちゃくちゃアツいじゃないすか本気でこのまちには可能性と希望がアホみたいに詰まってると改めて感じたいいな、愛されるまち、魅力的。」
現在，水戸市とは，こうした新たな訪問者をどのようにして水戸市の商店街のリピーターに繋げるか議論を進めており，水戸フェスで情報を発信している店舗アカウントの管理者と連携をしながら，新たなサービスを提供することについて検討している．

か明らかにすることができる．現時点では，駅前など現地から離れた場所では，比較的市民が立ち寄りやすい場所（2 階建ての建物であれば 1 階など）からのアクセスが多いことがわかっている．このように，市民からのフィードバックは，意見というかたちを取らず，単にどこからアクセスをしているかということを解析するだけでも，自治体における観光活動の支援のために有効であることがわかっており，こうした活動について市民意見とどう関係づけていくかについても，今後検証を進めていく予定である．

4.3 つくば市と水戸市におけるウィキペディアタウンの効果の検証

われわれは，上記で説明した活動と別に，つくば市と水戸4.4 提案する市民意見の活用サイクル

市でウィキペディアタウンを開催し，観光に与える効果について検証を進めている．ウィキペディアタウンとは，観光地や観光施設を対象として，まちあるきと観光ガイドの説明などの能動的な活動による知見と，図書館における地域資料を活用して，オープンに利用可能な観光情報を市民の協力のもと発信する活動6)であり，世界では 2012 年のイギリス・ウェー
ルズ州のモンマス，日本では 2013 年の横浜市を皮切りに，各地で活動が続けられている．また，都留市においても，2015
年に雛鶴姫伝説伝説を対象としたウィキペディアタウンが開催13)され，2016 年には，ミュージアム都留などを対象として開催されている．
つくば市では，2016 年 4 月と 10 月に，2 回にわたりウィキペディアタウンを開催した8)．対象地域は，初回が筑波山以上の検証に基づき，PDCA サイクルに添った形で，市民意見の活用サイクルを以下のとおり提案する．

1. 市民の潜在意見を分析し，行政サービスの現状に対する市民の評価を把握

2. 自治体から，市民の潜在意見を考慮するかたちで，アクション（積極的な情報提供等）を起こす

3. 市民の潜在意見の変化に基づき，アクションの効果（行政サービスの向上）を評価
以上のサイクルを図 3 に示す．こうした市民意見の活用サ
イクルは，市民に向けて公開することにより，市民自身の行政参画意識の高まりも期待できる．また，スマートシティでは，都市機能の継続性（City Service Continuity）の重要性

神社，筑波山の梅林，2 回目が筑波山北条地域，筑波山小田が指摘されているが，災害等の発生あるいは重要政策の施行地域となっており，それぞれ市民・学生が約 20 名参加した．

等の以前と以後で，市民意見の観点からは何が変化したか，

また，水戸市では，2015 年から 3 回にわたりウィキペディ検出することにより，状況の変化に基づく市民からの希望にアタウンが開催されており，われわれは 2016 年 10 月に開催

対して迅速に対応することや，自治体側の意図が市民に理解された水戸市植物公園のウィキペディアタウンに協力している 9) ．筑波山の梅林と，つくば市小田地域，水戸市植物公園のエントリーは，まったく情報が無いところから新しいエントリーを立ち上げており，作成されたエントリーは，それぞれ Wikipedia の新着記事として紹介されるなど，高く評価された．エントリの作成にあたっては，地域資料としては，筑波山神社や小田地域や北条地域のような場所にある歴史に
9)http://www.city.mito.lg.jp/002005/003468/p016679.html

されているかの判断に応用することが期待できる．一方で，他の自治体との比較，特に，国内外のスマートシティとの市民意識の違いを可視化することにより，市民に向けてどのような情報を発信することが適切か，自治体は判断をすることができる．
また一方で, こうした仕様をオープンにするにあたっては，市民意見のスパムなどを排除する手法についても提案が必要となると考え，現在検討を進めている．

6) 是住久美子：ライブラリアンによる Wikipedia Town の支援，カレントアウェアネス， No. 324 (2015).
7) 産業技術総合研究所，新エネルギー・産業技術総合開発機構：世界のエネルギーマネジメントのスマート化を日本から (2016). 平成
28 年度 産総研国際標準推進戦略/NEDO 出口戦略シンポジウム.
8) 常陽新聞（2016 年 4 月 25 日付記事）：筑波山歩きウィキペディア執筆
編集学生や市民ら 20 人 (2016). https://joyonews.ne.jp/smart/
筑波山の見所歩く%E3%80%80 ウィキペディア編集市民ら情/.

図3

自治体における市民意見の活用サイクル

5.

む すび

本研究では，Twitte 上の市民意見を収集し，可視化するツールを開発した．また，つくば市と水戸市の協力により，自治体が主催する祭りイベントに関する市民意見を，開発したツールを利用して検証することにより，新たな課題が発見でき，翌年以降の開催において改善を試みることができることがわかった．さらに，この経験に基づき，自治体における市民意見を活用するためのサイクルについて提案した．今後は，地域イベントに限らずより広範囲の行政に関連する市民意見分析を可視化するツールを開発し，都市を横断して比較できるような枠組みとして標準化を試みることにより，自治体と市民との協働をよりいっそう推進していきたいと考えている．

謝辞

本研究にあたり，様々な面でご協力を頂いた つくば市と水戸市の職員の方々に深く感謝致します．また，ウィキペディ
アタウンの開催にあたりファシリテーターとして貴重な助言を頂いた 合同会社緑 IT 事務所 代表の 小池 隆 様と筑波大学の 高久 雅生 准教授に深く感謝致します．本研究の一部は，科学研究費補助金基盤研究 B（課題番号 16H02913）の助成を受けて遂行された．

参考文献
1) Khatoun, R. and Zeadally, S.: Smart Cities: Concepts, Architectures, Research Opportunities, Communication of theACM, Vol. 59, No. 8, pp. 48–58 (2016).
2) Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G. and Dean, J.: Eﬃcient
Estimation of Word Representations in Vector Space, Proc. ofWorkshop at ICLR (2013).
3) Seki, Y.: Use of Twitter for Analysis of Public Sentiment for
Improvement of Local Government Service, Proc. of the 2ndIEEE Int’l Conf. on Smart Computing (SMARTCOMP 2016),
St. Louis, MO, USA, pp. 325–327 (2016).
4) つくば市 市長公室シティプロモーション室：つくば市と筑波
大 学 共 同 研 究 地 域 活 性 化 へ の 新 た な SNS 活 用 報 告 Twitterのつぶやきを行政サービスの向上につなげています。 (2015).
https://www.city.tsukuba.ibaraki.jp/dbps data/material / files/000/000/018/912/No173.pdf.
5) チームさかわ：みんなでつくる総合計画 – 高知県佐川町流ソーシャ
ルデザイン，学芸出版社 (2016).

9) 情報処理学会：IoT の本格普及に向け国際標準化機関が規格
開 発 を 本 格 始 動 〜ISO/IEC JTC1 が 、IoT/ス マ ー ト シ ティの 国 際 標 準 化 活 動 を 本 格 化 す る こ と に 伴 い 、情 報 処 理 学 会
情 報 規 格 調 査 会 が 検 討 の た め の メ ン バ 募 集 を 開 始 〜 (2016).
http://www.ipsj.or.jp/release/itscj release20161214.html.
10) 高村大也，乾 孝司，奥村 学：スピンモデルによる単語の感情極性抽出，情報処理学会論文誌，Vol. 47, No. 2, pp. 627–637 (2006).
11) 山根満広：ポートランド – 世界で一番住みたい街をつくる，学芸出版社 (2016).
12) 大塚裕子，内山将夫，井佐原均：自由回答アンケートにおける要求
意図判定基準，自然言語処理，Vol. 11, No. 2, pp. 21–66 (2004).
13) 日向良和：図書館における地域資料の活用事例 – Wikipedia Town
in Tsuru 実施とスマートフォンアプリの作成 –，都留文科大学研究紀要， Vol. 84, pp. 87–100 (2016).