FOR IMMEDIATE RELEASEKOTARO NUKAGA「Rhizomatiks Beyond Perception」
ライゾマティクスKOTARO NUKAGA（天王洲）は、6 ⽉ 29 ⽇（⼟）から 9 ⽉ 28 ⽇（⼟）まで、ギャラリースペースの移転を記念し、Rhizomatiks（以下ライゾマティクス）による展覧会「Rhizomatiks Beyond Perception」を開催します。ライゾマティ
クス は真鍋⼤度・⽯橋素が主宰するクリエイティブコレクティブで、技術と表現の新しい可能性を探求し、研究開発要素の強い実験的なプロジェクトを中⼼に活動を展開しています。
ライゾマティクスによるギャラリーでの初の⼤規模な展覧会となる本展では「AI と⽣成芸術」をテーマとし、「創造的思考プロセス」⾃体を作品化します。この展⽰では、AI モデルがどのように学習し新しいイメージを⽣成するかを可視化し、同時に現在 BigTech のような企業が提供する AI サービスに内在する倫理的、社会的規範のバイアスによるイメージの操作からの解放についても考察します。

アーティストステイトメントライゾマティクスは、⾃⾝の作品を学習した AI モデルをアート作品として展⽰します。この取り組みは、「創造的思考プロセス」⾃体を作品として提供することを意味し、AI の役割とアーティスト、作品、鑑賞者との関係性を探るものです。通常、アートは創作者の⼿によって⽣み出されますが、AI モデルを使⽤することで、その創作プロセス⾃体が変化します。今回作品として販売される AI モデルは、ライゾマティクスの作品のみを学習し、その過程で習得した芸術的⼿法や感性を反映した画像を⽣成します。これは、アート作品の在り⽅に影響を及ぼす可能性があり、アートと AI の融合が表現や作品のあり⽅にどのような新しい可能性をもたらすかという問題を提起します。

誰もが AI を使って画像を⽣成できる現代において、改めて「⽣成される画像の価値とは何なのか？」ということを、本展⽰を通して問いかけます。展⽰作品を作成するために、新たに開発した AI の元となる学習モデルはライゾマティクスが独⾃に作成した画像のみを学習。そしてライゾマティクス初の試みとなる販売作品は、“AI モデルデータ”になります。
ゆえに、作品の購⼊者はこの AI モデルを使って⼊⼒を変えることにより、無限に画像を⽣成する体験が可能となります。ライゾマティクスは独⾃の AI モデルを作り、そのモデル⾃体を購⼊可能な作品とすることで、AI とアートに関する新しい視点や考察が⽣まれることを期待しています。是⾮ご⾼覧ください。

FOR IMMEDIATE RELEASEKOTARO NUKAGA

ここで、ライゾマティクスを黎明期から知る阿部⼀直⽒（東京⼯芸⼤学 芸術学部教授）が本展覧会に宛てたテキストを紹介します。
ライゾマティクス「Rhizomatiks Beyond Perception」〜AI と⽣成芸術をめぐって
⽂／阿部⼀直ライゾマティクスが、2010 年以降の⽇本の、そして国際的なメディアアートシーンの主導的な活動を牽引してきた最先鋭の位置にあることは誰もが認めることである。しかしそれは通常の現代アートとは異なった多くのリスクマネージメントを伴うものであり、先端的なメディアテクノロジーをスペクタクルに使⽤するエンターテインメン
ト、広告、プロモーションなどが数ある中で、⽂化的にも技術的にもそれらとは批評的な距離を置いた実働に集中することは予想以上に難しい作業に違いない。その集団制作［アーティスト、エンジニア、デザイナーによるクリエイティブ・コレクティブ］による活動は、（まだ定義も規定も⼗分でない、だからこそエキサイティングでもある）メディアアートあるいはメディアパフォーマンスの領域は何かという汽⽔域を探る地勢・地質調査(*1)とも喩えられるだろう。
ライゾマティクスの遂⾏するメディエイションには、２⽅向の特徴があって、⼀つには、徹底的なコンピュテーシ
ョン＆データ・オリエンテッドな志向の最先端のリサーチである。それとは対照的に、もう⼀つの特徴は、ハードウェア・エンジニアリングのメカ機構の独⾃開発、コントロール・センシング技術のリサーチと実装である。この２つの⽅向性にアート↔パフォーマンス［ダンス・パフォーマンス＋エレクトリック・ミュージック・パフォーマンス(*2)］という２軸が加わり、ライゾマティクスの４象限マトリクスが完成する。このどこかのポジションに、ライゾマティクスの相当数のアウトプットが、毎回異なるバイアスがかけられて表⽰されるのだ。
しかし、今回の KOTARO NUKAGA での新作は、アートマーケットにおける展⽰という新しい⼀歩にとどまらず、この時期の⼤きな⼈類史の転換期へのアプローチが含まれる画期的な展開を孕んでいる。それは、⽣成 AI の技術⾰新、つまりここ数年で予想を遥かに超えた進展を⽰した事象に関してである。それより少し前ではデータ資産通貨であるトークンによる NFT アートが急速にトピックとなっていたが、ティナ・リバース・ライアンはその特徴をこのように記述している。「永久に単⼀の資産を指し、NFT は暗黙のうちにデジタルプロジェクトの乱雑な現実に対する、安定した単⼀のアートワークの理想的特権を与えるものである。それらは分散的、双⽅向的、偶発的、反復的、またはエフェメナル（瞬時的）であるが。」(*3) NFT アートには、このエフェメナルなジェネラティブ・アートの要素も加わっているのが重要で、それは単に表象⽂化の最新のアウトプットをお気に⼊りのパーソナル・モバイルにデータ収蔵するだけのものではなく、むしろ本質的には、表象画像を⽋いた⽣成・更新するデータ・フローに⽂化的・経済的価値を与える次元をも作り出すものであった。
ライゾマティクスの今回の新作「Rhizomatiks Beyond Perception」は、⽣成 AI を使⽤したアートプロジェクトとその在り⽅への問いの試⾏にまで発展させて提⽰しようとする。それは、AI が作り出す表象画像の成果や波及性を問題にする視点というよりも、AI モデル⾃体のあり⽅⾃体をデータ・メディエイションとして⽰そうとするものだ。つまり「通常ブラックボックスとされる学習データ、AI モデルそのものの公開、可視化、そして販売の試み」となる。(*4)
ライゾマティクスのディレクションは、国際的にも著名なメディア・アーティストでリーダー格である真鍋⼤度を中⼼に⾏われているが、コレクティブとしての集団制作、専⾨性の分散的 R&D、構想ディスカッションによる相互影響関係の構築も⾒逃せない。真鍋のほかの多彩なメンバーの代表的⼈材を２例紹介しておくと、⽯橋素は、エンジニアリングとコンピュテーションの⾼度なレベルの複合的研究を突き詰めており、2000 年代前半から多彩なアート領域をカバーしてビジョンを発揮し、各種デバイスや可動メカニクスの開発・制御において独⾃の境地を開拓している。花井裕也は 2014 年からライゾマティクスに参加し、Seamless MR、Dynamic VR、インタラクティブレーザーなど、カメラやプロジェクター等を⽤いた数々の独⾃のビジュアルシステムの開発に携わっているが、近年では、Web 上で公開されている情報を学習した基盤モデルは使⽤せず、ライセンス懸念のないオープンライセンスや許諾を得たデータのみを学習する画像⽣成 AI「Mitsua Diffusion」「Mitsua Likes」「Elan MitsuaMT」を開発するなど、⽣成 AI に関する倫理的アプローチは注⽬されている。
ここで、真鍋⼤度のディレクション性に注⽬してみると、私なりの表現をするなら、真鍋の特徴は⼤きく⾒て２つあるといえるかと思う。それは「未完への志向」それと「制御されるゆえに我あり」である。多少、美術史に寄って位置づけるならば、常に「未完」(*5)を⽬指したアーティストの代表格は、いうまでもなくイタリア・ルネサンスのレオナルド・ダ・ヴィンチと（それを当然意識している）マルセル・デュシャンである。レオナルドは、作品を常に変化・更新させていくだけでなく、その時代の未確定の新技術を疑いもなく古典技法に加算採⽤し（そのため多くの作品が遺らないことになったが）、さらにその技術による思考や実装の向かう先の社会的アサインも不確定

FOR IMMEDIATE RELEASEKOTARO NUKAGAな予想外の組み合わせを常に試⾏していたのだった。つまりあらゆる意味で作品は永遠に完成しない。デュシャン
は、私にとっては、レディメイドの作家などではなく、鋳型の作家である。デュシャンは、活版印刷⼯をやっていた時期があり、その⽣涯に通底する⼯⼈的アプローチは原型と鋳型、鋳型と新規物質の関係であり、その隙間に毎回⽣成する表象できない薄弱空間（アンフラマンス）の多様性への注⽬である。それは試みごとに異なって⽣成する、つまり途切れることのない⽣成が鋳型（メディウム）の余⽩によって原理的に存在する。(*6) 真鍋の技術観はこれらとほぼパラレルで、新技術が出現するとそれの関係する思考としてプロジェクトはスタートするが、それは表象（作品表現）の完成にほぼ奉仕することなく、次なる⽣成を⽣み出すために、あるいは踏⽯とされ、次の別の技術的アプローチに即座にとって替わられる。
それを成⽴させているのが、真鍋の「徹底的に制御される」ことに関するプラットフォーム構築である。⼈間が⼈間をいかに制御するか否かは、古今東⻄様々な思想で語られてきた問題である。⽈く、メディアは⾝体の拡張であり、⼈間（主体）の視覚の延⻑の先に監視技術がある…。しかし完全に⾃動制御される技術世界に対して⾝体、存在、主体が投げ出されるプラットフォームを想像し、世界を記述することは、これとは位相を異にしている（現在のメタバース／マルチバースの到来はこのヴィジョンに由来しているだろう）。2023 年に発表されたメディアパフォーマンス「Syn」 (*7)では、普段は透明で不可視の存在である鑑賞者（観客）が同時にパフォーマンス空間を移動しながらその動きがレコーディングされ、視覚対象としてリヴァース再⽣・加⼯される映像をステレオ視で直⾯させるメディエイションが現れたが、それはこうした事態が明⽩になった瞬間であるだろう。
そのライゾマティクスが、「⽣成」そのものに（独⾃の開発も含む）AI 技術にアプローチして乗り出し、さらに AIとの関係⾃体を対象化、経済化しようとするプロジェクトが、今回の新作「Rhizomatiks Beyond Perception」である。はたしてどのような実装が我々に提⽰されるのか、⼼して待ちたいと思う。

注釈*1 事実、少し以前には「ライゾマティクスリサーチ」という名称も⽤いていた。
*2 真鍋⼤度は、アート＆サイエンスのリサーチやプロジェクトを多数⾏っているが、そのコンテンツを DJ/VJ イベントにも応⽤する。真鍋の作り出す DJ/VJプログラムは、驚くべき精度を追求しており、世界的にも最も複雑でマルチレイヤーなシステム/プログラムを実装・更新させているが、さらにこれが深層的にダンサブルである点でまさに想像を超えたパフォーマンスとなっている。
*3 ティナ・リバース・ライアン『トークン・ジェスチャー』(2021)
Tina Rivers Ryan “TOKEN GESTURE”（ARTFORUM MAY 2021）
https://www.artforum.com/columns/token-gesture-249731/（最終アクセス：2024/06/29）*4 メディアリサーチャー、レフ・マノヴィッチはこのような状況を次のように解説している。「現時点では、「AI の創造性」についてよりも、⼈間の創造性とその仕組みについて、私たちははるかに多くのことを知っている。哲学、⼼理学、認知科学、その他の分野では、多くの代替理論や創造性のタイプが提案されている。時が経てば、「AI の創造性」についても同じことが⾔えるようになるだろう。しかし、私たちはまだその段階には⾄っていない。近年の⾼度な創発性を発揮する⽣成モデルはニューラル・ネットワークは、何兆ものテキスト・ページやウェブから収集した何⼗億もの画像で訓練された後、新しいテキストや画像を構成できるようになる。しかし、創造的なネットの能⼒は伝統的なアルゴリズムによって定義されるのではなく、何⼗億もの⼈⼯ニューロン間の何兆もの接続に分散されている。⾔い換えれば、ある意味では⼈間の脳に似ているが、その仕組みが理解できないほど複雑な技術を、私たちは作り上げることができたのだ。」
レフ・マノヴィッチ「⽂化的アーカイブにおける AI 脳： メディアの次なる⾰命に注⽬したとき、どのような新しい成果物が現れるのか？」(2023)
https://www.moma.org/magazine/articles/927 （最終アクセス：2024/06/29）*5 結果的な「未完（アンビルド）」と本質的な「未完」があるが、レオナルドとデュシャンはもちろん後者である。
*6 デュシャンの鋳型（ないし計測型）作品は多数認められるところであるが、初期絵画にもその兆候は⽰されている。『デュムシェル博⼠の肖像』(1910 フィラデルフィア美術館)の左⼿の表現：実体と周辺空間の相補性、接触部分の独⾃領域に注⽬したい。
*7 『Syn : ⾝体感覚の新たな地平 by Rhizomatiks × ELEVENPLAY』（10.6 ‒ 11.12. 2023 TOKYONODE 開館記念企画 会場：⻁ノ⾨ヒルズステーションタワー）第２部〜第３部では、連続して観客はステレオ視で空間を継続的に知覚するが、ここでは驚くべきことに、実影シャドーも特殊デバイスでステレオ視されることとなっていた。https://www.tokyonode.jp/sp/syn/（最終アクセス：2024/06/29）