2023RT-DOC-014

流れ藻観測レポート
2024/02◆ 流れ藻モニタhttps://www.eorc.jaxa.jp/JASMES/FAI/◆ GEE版流れ藻モニタ
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https://www.eorc.jaxa.jp/JASMES/index_j.html
内湾モニタ
https://www.eorc.jaxa.jp/JASMES/Ibay/index.html

1

流れ藻観測状況
 2024年2月における東シナ海域の「しきさい」による流れ藻観測状況をまとめる① 上海沖• 2月は複数日で高FAI浮遊物が確認された。
✓ 2月中旬に上海沖では同様の領域で流れ藻がみられている✓ 2月下旬には上海沖からさらに東の海域においても流れ藻がみられている② 黄海（遼東半島・山東半島も含む）• 2024年2月に顕著なFAI観測事例は確認されていない。
③ 九州近海• 2024年2月に顕著なFAI観測事例は確認されていない。
 今後の予定• 流れ藻モニタをご覧の方々からのご意見・ご要望をお待ちしています。
SHIKISAI[*]ml.jaxa.jp 注）[*]は@に置き換えて下さい。

2

掲載事例分布図*雲の影響や非観測日のため、観測出来ないケースがあります

2024/2/11
2024/2/14
2024/2/19
観測事例

2024/2/27
観測事例

2024/2/15
観測事例© OpenStreetMap contributors
3
Base map and data from OpenStreetMap and OpenStreetMap Foundation OpenStreetMap HP 「著作権とライセンス」 URL https://www.openstreetmap.org/copyright①上海沖 2024/2
日付
中心緯度
中心経度
ズームレベルcolor tablecolor range

2024/2/11,2/14,2/19
30.494124.054
10
preset1-0.006 ~ 0.01✓ はっきりとした構造は捉えられてはいないが、2月中旬から継続して上海沖で流れ藻とみられる浮遊物が確認できる。また、Sentinel-2でも同様の構造が見られている。

FAI (2024/2/11)

FAI (2024/2/11)

FAI (2024/2/14)

FAI (2024/2/19)

https://www.eorc.jaxa.jp/JASMES/FAI/index.html?date=20240211&lat=30.494&lon=124.054&zoom=10
https://www.eorc.jaxa.jp/JASMES/FAI/index.html?date=20240214&lat=30.494&lon=124.054&zoom=10
4
https://www.eorc.jaxa.jp/JASMES/FAI/index.html?date=20240219&lat=30.494&lon=124.054&zoom=10

①上海沖 2024/2
日付
中心緯度
中心経度
ズームレベルcolor table
color range

2024/2/15
29.598126.96210
Preset3-0.004 ~ 0.008✓ 上海沖から東に離れた海域においても2月中旬に流れ藻とみられる浮遊物が確認できる。

FAI (2024/2/15)

FAI (2024/2/15)

5https://www.eorc.jaxa.jp/JASMES/FAI/index.html?date=20240215&lat=29.598&lon=126.962&zoom=10

①上海沖 2024/2
日付
中心緯度
中心経度
ズームレベルcolor table
color range

2024/2/27
31.063127.119
10
Preset1-0.006 ~ 0.01

✓ 上海沖から東に離れた海域においても2月中旬に流れ藻とみられる浮遊物が確認できる。

FAI (2024/2/27)

FAI (2024/2/27)

6https://www.eorc.jaxa.jp/JASMES/FAI/index.html?date=20240227&lat=31.063&lon=127.119&zoom=10

②黄海 2024/2
日付
中心緯度
中心経度
ズームレベルcolor table
color range✓ 黄海付近では2024/2に顕著な流れ藻は確認されていない

7

③九州近海 2024/2
日付
中心緯度
中心経度
ズームレベルcolor table
color range✓ 九州近海付近では2024/2に顕著な流れ藻は確認されていない

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2024/2 観測カレンダー
EastChinaSea
2024/2/1
2024/2/2
2024/2/3
2024/2/4
2024/2/5
2024/2/6
2024/2/7
2024/2/8
2024/2/9
2024/2/10
2024/2/11
2024/2/12
2024/2/13
2024/2/14
2024/2/15
2024/2/16
2024/2/17
2024/2/18
2024/2/19
2024/2/20
2024/2/21
2024/2/22
2024/2/23
2024/2/24
2024/2/25
2024/2/26
2024/2/27
2024/2/28
2024/2/29

EastChina
Coast
観測無し
雲観測無し

EastChina
Coast2
観測無し

雲雲

EastChina
Coast3
No Data
雲雲観測無しEastChina
Coast4
No Data

Laodong
Peninsula
雲

流れ藻
流れ藻

流れ藻

流れ藻

流れ藻
流れ藻
雲

流れ藻
観測無し

雲
観測無し
雲
流れ藻

流れ藻
No Data

No Data

流れ藻
観測無し

観測無し

雲雲
雲

観測無し

No Data

観測無し
雲
雲
観測無し
観測無し

Tsushima

No Data

No Data雲

No Data
雲

雲観測無し
雲

雲観測無し
雲

観測無し

雲
観測無し
観測無し

No Data
雲雲雲No Data

観測無し
観測無し

雲

観測無し

No Data

観測無し

観測無し
雲

観測無し
観測無し

観測無し
雲

No Data雲

No Data

No Data雲
No Data

観測無し

No Data

観測無し

No Data
雲

雲雲雲
雲
観測無し
雲

No Data
雲

観測無し

No Data

観測無し

観測無し
雲
雲
雲観測無し

No Data

No Data

雲
雲
雲
雲
観測無し
雲

No Data

雲
観測無し

No Data雲雲雲No Data

観測無し

観測無し
雲
雲
観測無し
雲

観測無し
雲

観測無し
観測無し

雲

No Data雲

No Data

観測無し
雲

Goto

観測無し

観測無し

雲
No Data

Kyusyu

観測無し

観測無し
流れ藻

Kumage

雲

雲
観測無し

Amami

雲

凡例

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［コラム］SSTの急激な変化（潮目）と流れ藻✓ Google Earth Engine機能を用いて構築・運用している流れ藻モニタを
現在公開中です。
➢ 「GEE版流れ藻モニタ」
URL：https://gcomcrestec-l1b-check.users.earthengine.app/view/fai-kyushu✓ 上記のモニタで使用しているGCOM-C/SGLI 流れ藻指数（FAI）データは、GEEが利用できる方であればどなたでもアクセスし、解析することが出来ます。
✓ 本コラムでは、FAIデータと他のSGLI観測物理量の解析を行うサンプルスクリプトを掲載します。
このスクリプトを実行するためには、GEEへのアカウント登録が必要です。
✓ GEEの基本的なチュートリアルは、以下のWebでも公開しております。
ぜひこちらもご参照ください。
➢ 「しきさいポータル GEE技術実証ページ」-「チュートリアル」
URL：https://shikisai.jaxa.jp/GEE/Tutorial/index_j.html
10［コラム］SSTの急激な変化（潮目）と流れ藻✓ GEEにアカウント登録後、「Google Earth Engine」のWeｂ（https://earthengine.google.com/）から「Platform」-「Code Editor」をクリックし、スクリプトを入力できるコンソール画面をまず立ち上げてください。
✓ 次ページ以降掲載のサンプルスクリプトをコンソール画面上にコピー・実行すると、2023/02/25のFAIデータの表示と同日の海面水温（SST）の値分布のエッヂの計算・表示が行えます。
✓ このサンプルスクリプト内の各パラメータを変更すると、表示対象日などを変更することができます。

✓ このスクリプトはあくまでサンプルです。
本スクリプトを用いて行う一切の行為についてJAXAは責任を負うものではありません。

11［コラム］サンプルスクリプト①// 流れ藻指標（FAI）、海水面温度（SST）、SSTのエッヂの表示を行う
function preprocessing_sst(img){
var sst= img.select('SST').float();var qa= img.select('QA_flag').int();
var mask_score = ee.Number.parse(img.get('SST_Mask_for_statistics')).int();sst= sst.updateMask(qa.bitwiseAnd(mask_score).eq(0))
var sst_slope = ee.Number.parse(img.get('SST_Slope')).float();var sst_offset = ee.Number.parse(img.get('SST_Offset')).float();var sst_cor

SSTデータの前処理を設定する。

= sst.multiply(sst_slope).add(sst_offset);

return sst_cor}function preprocessing_fai(img){
var fai= img.select('FAI').float();var qa= img.select('QA_flag').int();
var mask_score = ee.Number.parse(img.get('FAI_Mask_for_statistics')).int();fai= fai.updateMask(qa.bitwiseAnd(mask_score).eq(0))

var fai_slope = ee.Number.parse(img.get('FAI_Slope')).float();var fai_offset = ee.Number.parse(img.get('FAI_Offset')).float();var fai_cor

FAIデータの前処理を設定する。

= fai.multiply(fai_slope).add(fai_offset);

return fai_cor}

12［コラム］サンプルスクリプト②（前頁からの続き）
var sst_20230225 = ee.ImageCollection('projects/ee-gcomsgli/assets/SSTDQ').filterDate('2023-02-25T00:00:00', '2023-02-25T23:59:59’);

var fai_20230225 = ee.ImageCollection('projects/ee-gcomsgli/assets/FAI_Q').filterDate('2023-02-25T00:00:00', '2023-02-25T23:59:59');2023/02/25のデータを呼び出す

この日付を変更すると呼び出すデータの日付を変更できます。
（上のSSTについても同様です）

var sst_20230225_cor = sst_20230225.map(preprocessing_sst).mosaic();
var fai_20230225_cor = fai_20230225.map(preprocessing_fai).mosaic();

var laplase8 = ee.Kernel.laplacian8({normalize: false});var edge8= sst_20230225_cor.convolve(laplase8);

前頁で設定した前処理をそれぞれ適用させる

SSTデータに、ラプラシアンフィルタを適用する。

＜参考＞
Google Earth Engine – Edge detection
https://developers.google.com/earth-engine/guides/image_edges
13［コラム］サンプルスクリプト③（前頁からの続き）// 視覚化パラメータの設定

var minSST = -5.0;
var maxSST = +30.0;

この値を変更すると、カラーパレット適用範囲の最大・最小値を変更できます。
（下のminFAI・maxFAIについても同様です）

var visSST = {bands: ['SST'],
palette: [ '3500a8','0800ba','003fd6','00aca9','77f800','ff8800','b30000','920000','880000' ],min:minSST, max:maxSST};

SSTを表示する際のパラメータを設定する

var minFAI = -0.006;
var maxFAI = +0.01;
var visFAI = {bands: ['FAI'],
palette: ["502FAF", "1E61E1", "1493FF", "46C5FF", "78F7FF", "90EEBC", "C5F08D", "FFF070","FFBE3E", "FF8C0C", "D95900", "A72800"],
min:minFAI, max:maxFAI};

FAIを表示する際のパラメータを設定する

14

［コラム］サンプルスクリプト⑤（前頁からの続き）
Map.setCenter(131.5, 30.8, 10.5);
Map.addLayer(sst_20230225_cor, visSST, 'sst');Map.addLayer(fai_20230225_cor, visFAI, 'fai');
Map.addLayer(edge8,

この値を変更すると、スクリプト実行時の表示画面の中心位置を変更できます。

衛星データを表示する{bands: ['SST'], max:1.0, min:0.5}, 'edge8’);✓ 上記までのスクリプトを実行すると、コンソール画面下部に以下の画像が表示されます。
スクリプト実行時には３種のデータが重なって表示されます。
「Layers」で各レイヤの表示のON/OFFを変更できます。

15

［コラム］サンプルスクリプト実施結果
上段：SST画像
下段：FAI画像※
スクリプト実行時の画面から左図の表示に変更するためには「Layers」の操作が必要です。

16

［コラム］サンプルスクリプト実施結果
上段：SST
ラプラシアンフィルタ
適用結果
下段：FAI画像
前頁掲載のSST画像と比較して、ラプラシアンフィルタを適用することで、SSTの急激な変化（潮目）をより強調することができました。
また、SSTの境界と流れ藻と考えられるFAIの値分布パターンの位置が一致していることが分かります。
※
スクリプト実行時の画面から左図の表示に変更するためには「Layers」の操作が17必要です。