福井県『「人への投資」支援事業補助金』制度により、中小企業従業員がプログラムに参加する場合、研修費用の一部が助成対象となる場合があります。

各大学・高専の
強みを活かした
得意分野に関する、
バラエティに富んだ

18のプログラム● 受講料等の補助対象事業費の1／2● 1事業所あたり年間10万円を上限● 訓練中の賃金1人1,000円／時間●「賃上げの推進」
等の要件を満たす場合、補助率、補助上限額が上乗せ（補助率2／3、年間15万円上限）※企業の担当者の方は、補助対象の有無等について申請する前に「お問い合わせ窓口」にご相談ください。

お問い合わせ窓口

未 来 協 働 プラットフォームふ くい

開講！

県内全ての高等教育機関︑産業界︑医療界︑金融界︑自治体などが連携して︑

リスキリングプログラムを

地域社会の維持発展を図る取り組みを推進するために設置した連携組織です︒

大学・高専が行う社会人教育として、企業の社員・自治体の職員等のスキルアップを目的とした 令和６年度

福井県産業労働部労働政策課産業人材室

TEL.0776-20-0390 ／ E-mail：rousei@pref.fukui.lg.jp

企業経営者・各種団体の長、自治体の長の皆様へ※『「人への投資」支援事業補助金』制度の詳細は福井県ホームページでご確認ください。

https://www.pref.fukui.lg.jp/doc/rousei/kigyoushien/hito̲toushi.html

社員・職員の方々のスキルアップや自己啓発、健康管理等に是非この機会をご活用いただき、経営や行政に役立てていただけますと幸い
です。

若手
社員

管理職

健康管理者・
福利厚生担当者

技術者

育児中
の方

K,
THIN
E,
R
TU
I.
FU
U
K
FU
各プログラムの詳細とお問い合わせはこちらから全体に関するお問い合わせ⬅ 二次元バーコードを読み取ってください。

福井大学地域連携推進課

各プログラムのチラシをご覧いただけます。
http://www.allfukui-cocp.jp/news/entry-399.html

TEL.0776-２７-９760／E-mail：rcp@ad.u-fukui.ac.jp

福井大学

福井医療大学● 地理情報システム（GIS)入門● ０〜３歳のことばの発達と関わり方

・19日（火）・26日（火）・12月3日（火）・10日（火）11月12日（火）・13日（木）・20日（木）・27日（木）【募集人員】制限なし
2月6日（木）【募集人員】20名
こんな人に
オススメ

県内企業・自治体等の社員・職員（例えば建築・土木関係のお仕事をしている方）、GISに興味のある方

こんな人に
オススメ

未就学のお子さんと関わりのある方● 壮年期の傷害予防● 見せると魅せる・27日（木）【募集人員】20名
2月20日（木）―データの可視化とプレゼンテーション―

こんな人に
オススメ

・22日（金）・29日（金）11月15日（金）壮年期のスポーツ活動やお子さんのスポーツ活動に関わりのある方【募集人員】20名程度
こんな人に
オススメ

仁愛女子短期大学

商圏分析、商品のプレゼンの手法を学びたい方等● プロセス・エデュケーション―グループにおける合意形成を探るワークショップ―● 企業内でのファイナンシャル・
ウェルビーイング推進に向けて

1月25日（土）【募集人員】20名

・24日（木）・31日（木）
10月17日（木）

こんな人に
オススメ

【募集人員】30名
こんな人に
オススメ

主に従業員の福利厚生等を担当する人事担当者（授業内容に興味がある方も歓迎）● 生涯学習市民開放プログラム（正規授業科目を学生と一緒に聴講）

1科目
9,400円

有料

学生と一緒に授業を聴講して自身のスキルアップを目指す企業・自治体の社員・職員等

福井県立大学
金額未定

有料

・16日
（土）
日程変更の可能性あり・30日（土）
・12月7日（土）
11月9日（土）【募集人員】20名程度組織をリードするトップから、次世代を担う中堅・若手スタッフ
まで、経営革新やキャリアアップを目指す方

福井工業大学● 接着の化学
10月7日（月）【募集人員】10名
こんな人に
オススメ

企業での加工表面の分析や多層膜などの深さ方向の簡易分析などの技を身に付け、例えば、地場産業である眼鏡産業や金属加工の現場で活かしたい方、小中高の探究学習での素材研究として活用したい方● レーザーカッター利用の手ほどき【募集人員】科目毎に指定

こんな人に
オススメ

12月25日（水）9:00〜12:10 【募集人員】5名
こんな人に
オススメ

１０〜１月の平日● 短期ビジネス講座

福井工業高等専門学校● 大気中での簡易レーザー元素分析①「データサイエンス・AI入門」【5科目】②「地域創生と持続可能な社会づくり」
【2科目】

こんな人に
オススメ

合意形成するためのチームビルディング、
リーダーシップ、グルー
プマネジメントを経験学習から学びたい方

化学、熱力学、接着、材料化学に興味のある、製造業従事の方

仁愛大学

働く人のためのストレス講座―マインドフルネス体験と事例検討―●セルフ・ケア（ワークショップ）●ライン・ケア（事例検討）

12月25日（水）9:00〜12:10 【募集人員】5名
こんな人に
オススメ

小型レーザーを使ったものづくりをされる方、小中高校生や一般の方にものづくりの指導をされる方● 協働ロボットの制御体験
12月25日（水）13:00〜16:10 【募集人員】5名
こんな人に
オススメ

ものづくり現場に必要な制御知識を身に付け、AIを活用した事
業展開を考えている方● 3DCADと3Dプリンターを用いた造形体験
12月25日（水）13:00〜16:10 【募集人員】5名
こんな人に
オススメ

3Dプリンターに係る技術を身に付け、製造業における新製品開発や教育現場におけるデジタルファブリケーション教育に活かしたい方●「自宅でできる手軽なDNA抽出」と「高度なPCR操作」
を体験
12月25日（水）9:00〜10:30 【募集人員】5名
こんな人に
オススメ

「理科や生物の授業」
および「出前授業」
でのDNA抽出の方法とコツを知りたい方● 理科発表・授業の見栄えUP!!

化学構造式作成ツール（Chem draw)の使い方講習会

3月5日（水）【募集人員】30名

12月25日（水）10:40〜12:10 【募集人員】5名

こんな人に
オススメ

こんな人に
オススメ

職場の健康管理者やこころの健康に関心のある方

小中高で理科のポスター作成や授業を担当している方令和６年度県内高等教育機関が実施する「リスキリングプログラム」一覧
高等教育機関(プログラム数)プログラムの概要・実施計画
学部・学科
名称

工学部
建築・都市環境工学科

地域創生推進本部

地理情報システム（GIS)入門

見せると魅せる－データの可視化とプ
レゼンテーション－

専門分野
キーワード

担当教員

講師・浅野

募集人員

募集期間・申込方法

対面
２０名（福井大学文京キャ
（先着順）
ンパス）

・データ可視化・デザイン
・DX
・オープンデータ
・VR/AR【講座内容】
皆さんがお持ちのスマホをデータ分析やプレゼンテーションにも活用しましょう。データの見せ方の理論と方法を講義形式で学んだのちに、オー
プンデータや無料アプリを使用しながら、グループワークやフィールドワークを通して実践的に学習していきます。普段の商圏分析や商品プレゼン・１１月１５日（金）13:00～14:30などにも応用できる、人に「伝える」ためのデータ可視化の基礎を学んでいきます。
【授業計画】
14:45～16:15[１日目：11/15(金)] オープンデータの可視化
・１１月２２日（金）13:00～14:30❶ オープンデータによるデータ分析の方法
14:45～16:15❷ グループワーク『地域の特徴を可視化してみよう！』
・１１月２９日（金）13:00～14:30[２日目：11/22(金)] ３Ｄスキャンによるデータ作成
14:45～16:15❸ スマホを用いたＡＲ/ＶＲ制作の方法※総講義時間数：９時間❹ フィールドワーク『まちに出て３Ｄスキャンしてみよう！』[３日目：11/29(金)] データの魅せ方❺ 「伝える」ためのデータの魅せ方❻ グループワーク『仮想空間でデータを可視化してみよう！』

・ファイナンシャル・
ウェルビーイング・ウェルビーイング
・金融教育
・金融リテラシー・パーソナルファイナ
ンス・金融トラブル【背景】
アメリカやイギリスでは、幼少期から少年期にかけて、金融教育が実施されている。またイギリスは、2020年から2030年の10年間にわたり、「英国のファイナンシャル・ウェルビーイング戦略」として取り組まれており、家庭内での金融教育も重要であると示唆している。日本では、2022年4月学習指導要領解説の改訂により、高等学校での金融教育が拡充され、教育現場での金融リテラシー向上に向けた取組みが浸透しつつある。一方
で、現在、多くの社会人や親世代は、学校で金融に関する授業等を受講する機会がなかった。また、政府が掲げた資産所得倍増プランにより、貯蓄から投資への意識が変わりつつある。一方で、金融に関する知識が浅く、なかなか一歩を踏み出せず、物価高や円安などによる生活への影響で苦労している方も少なくないと推察する。そんな中で、各企業は従業員におけるウェルビーイングやエンゲージメントの向上に向けて、福利厚生の充実
や時代に合わせた人事制度の変革、新しい制度・取組みの導入などを推進している。
【授業内容】
本講座では、ファイナンシャル・ウェルビーイングに関する内容をベースに、パーソナルファイナンスにおける金融教育を実施する。企業の調査 ・１０月１７日（木）15:15～16:15によれば、金融リテラシー向上がファイナンシャル・ウェルビーイングを高める直接的な要因とまでは言い切れないものの、収入の高低だけで、従16:30～17:30
業員のファイナンシャル・ウェルビーイングに繋がっているとは言えない状況であり、金融リテラシーの高低も関係しているであろう。企業におけ ・１０月２４日（木）15:15～16:15
るファイナンシャル・ウェルビーイング推進に向けて、従業員の金融リテラシーを向上することで、より社会への貢献に繋がるような効果が見込ま
16:30～17:30
れるのではないかなど、金融教育を実体験することで、金融リテラシーの重要性の理解を深める機会である。
・１０月３１日（木）15:15～16:15※ファイナンシャル・ウェルビーイングは「現在・将来の金銭的な債務を十分に支払うことができ、将来の自身の経済面に安心感を持ち、人16:30～17:30
生を楽しむための選択ができる状態」を指す概念である。（アメリカ金融消費者保護局）【授業計画】※総講義時間数：６時間■10月17日（木）①ファイナンシャル・ウェルビーイングについて②金融リテラシー診断■10月24日（木）①各ライフステージにおけるワークライフバランス（実践編）②資産運用・資産形成について■10月31日（木）①現代社会における金融トラブルとその対策②金融詐欺被害防止に向けた心理・行動特性

・都市計画
・地理情報システム
（GIS)

周平

特命助教・石原

周太郎

福井大学
（５）

地域創生推進本部

共通教育部

企業内でのファイナン
シャル・ウェルビーイ
ング推進に向けて客員准教授・寺尾隆

講座等の内容・授業計画【講座内容】
地理情報システム（以下、GIS）とは、地理空間情報の表示、管理、加工や、地図の作成、高度な分析などをするシステムの総称のことです。また、地理空間情報とは、空間上の特定の地点または区域の位置を示す情報（位置情報）とそれに関連付けられた様々な情報のことです。GISは、教育、医療、防災、都市計画など様々な分野で活用されており、人々の生活を支えています。
本講座は、GISの入門講座です。本講座では、フリーのGISソフトウェアである「QGIS」を利用し、GISの基本概念、地図の作成方法、初歩的な空間解析などについて学びます。
講座は全5回で、1回につき1時間30分です。各回の内容は以下の通りです。
【授業計画】
第1回 GISの基本概念
第2回 既存データの地図データと属性データ
第3回 空間データ
第4回 視覚的伝達
第5回 基本的な空間解析

開講期間・時間・１１月１２日（火）16:30～18:00
・１１月１９日（火）16:30～18:00
・１１月２６日（火）16:30～18:00
・１２月 ３日（火）16:30～18:00
・１２月１０日（火）16:30～18:00（プログラム１）データサイエンス・AI入門－

・データサイエンス
・AI
・地域創生
・持続可能な社会○数値計算の考え方：工学部助教・廣田悠輔○人工知能論：工学部教授・小高知宏○対話と直観と共感で学ぶ物理：教育学部准教授・山田吉英○データサイエンス・AI入門 ：工学部教授・玉井良則○数理・データサイエンス入門：教育学部教授・松本智恵子、医学部教授・藤田亮介、工学部教授・廣瀬勝一○コミュニティと住民組織○こども環境学入門

教 授・徳前准教授・松下
准教授・木下福井工業大学
（１）

仁愛大学
（２）

短期ビジネス講座

環境学部
環境食品応用化学科

接着の化学

人間学部
心理学科

働く人のためのストレス講座―マインドフルネス体
験と事例検討―

開講条件

受講対象者

・１１月５日（火）まで
・申込フォームから申込

無料

参加者３
名以上

・県内企業・自治体等の社員・職員（例えば、建築・土木関係のお仕事をしている
方）
・GISに興味のある方

対面（アオッサ）及び２０名程度
福井駅前でのフィー （先着順）
ルドワーク

・１１月１日（金）まで・申込フォームから申込

無料

参加者３
名以上

・商圏分析、商品のプレゼンの手法を学びたい方等

対面（アオッサ）

・１０月１４日（月）まで
・申込フォームから申込

無料

参加者３
名以上

・主に従業員の福利厚生等を担当する人事担当者（授業内容に興味がある方も歓迎）・令和６年９月２日(月)～１２日(木)・申込みフォームから申
込み

１科目
なし
9,400円・組織をリードするトップから、次世代を担う中堅・若手スタッフまで、経営革新
やキャリアアップを目指す
方※チラシは１０月初旬頃公
開予定※総講義時間数：７時間３０分

10～１月の平日（プログラム２）地域創生と持続可能な社会づくり

経済学部
経営学科

受講料

３０名
（先着順）

共通教育科目のうち次の２プログラム７科目を開放（後期：１０月～）
生涯学習市民開放プログラム（正規授業科目を学生と一緒に聴講）※２プログラム

福井県立大学
（１）

開催方法

教授・木村

恒久

准教授・渡辺

教授・稲木

克徳

康一郎

・学生と一緒に授業を聴講して自身のスキルアップを目指す企業・自治体の社員・
職員等

・経営戦略
・データサイエンス
・ゲーム理論・管理会計
・投資意思決定【講座内容】
本講座は、ビジネススクールの入門講座として、20年を超える実績を有します。本学永平寺キャンパスで、多様な業種・多様な世代・多様なバッ
クグランドを持つ社会人のみなさんに参加いただき、知識を習得するだけではなく、議論し、ものの見方や考え方を深めることにつながったと高い評価をいただいています。対面開催で、毎回の授業における双方向性を確保することで、実践力をより高めるための学び直しにつなげていきます。 ・１１月 ９日（土）13:00～16:10
・１１月１６日（土）13:00～16:10
社会に出て現場を理解できた時が、大学院（ビジネススクール）で経営学・経済学を学ぶ好機です。ビジネススクールでは、会社や社会での体・１１月３０日（土）13:00～16:10
験・実践を理論と融合させることで、みなさんの新たな成長の機会を獲得できます。地元のビジネススクールの学びを体験しませんか。
・１２月 ７日（土）13:00～16:10
本講座では、ケース・スタディやディスカッションを交えながら、近年の理論の動向と先端事例に触れる機会を、受講生のみなさんに提供します。地元の大学院でビジネス教育の学び直しをすることによって、グローバルにローカルに、そして理論的に、歴史的に…、日々の仕事を少し違っ※１１月１６日（土）は日程変更
た角度から捉え直す「きっかけづくり」にしてください。
「授業計画」の可能性あり第1回：Excel®で学ぶデータ分析入門：仮説思考から回帰分析まで※総講義時間数：１２時間４０分
第2回：経営戦略ないし経営組織論・社会人大学院への招待
第3回：地域に根ざした非営利協同のビジネスの可能性を考える
第4回：原価管理の現状と「改善」：標準原価計算から現場改善会計へ

対面（福井県立大学永平 ２０名程度
寺キャンパス）未定

有料（金額未 なし
定）

・化学
・熱力学
・接着
・材料化学

【講座内容】
製造業において接着は重要なプロセスであるが、その原理についてはあまり知られていない。本講では接着の基礎を熱力学から説き起こし現場で利用されている溶解度パラメータ―（SP)といった数値がどのような原理に基づいているのかを解説する。以下の項目に関して６０分の講義を３回行う。
【授業計画】
・１０月７日（月）①13:00～14:00
１．接着の理解に必要な熱力学②14:10～15:10
分子間力、自由エネルギー③15:20～16:20
２．表面張力※総講義時間数：３時間
表面自由エネルギー、濡れ性、ヤングの式
３．接着と表面張力
ジスマンプロット、溶解度パラメータ―（SP)４．高分子の接着
相溶性と運動性、高分子の融着

対面
１０名（福井工業大学福井（先着順）
キャンパス）

・１０月４日（金）１２時まで・申込みフォーム等から申
込み

無料

なし

・化学、熱力学、接着、材料
化学に興味のある、製造業
従事の方

対面（アオッサ（予定））・２０２５年２月２７日（木）まで・申込みフォームから申込
み

無料

なし

・職場の健康管理者やこころの健康に関心のある方

元信
元則
和久

＜外部講師＞
北川 太一（摂南大学農学部教授）
川本 真哉（南山大学経済学部教授）
上總 康行（福井県立大学名誉教授）：国際地域学部准教授・田中志敬：国際地域学部准教授・粟原知子①対面（文京キャ
ンパス）②オンライン（オン
科目毎に指定デマンド又はリアル（２～５名）
タイム）③上記①＋②
が混在

・心理学
・ストレス
・マインドフルネス【講座内容】
・３月５日（水）15:30～17:30
講座①「セルフ・ケア（ワークショップ）」いまなぜ、企業・組織でマインドフルネスが役立つのか？マインドフルネス認知療法の導入体験であるレーズンワークを通して、「目覚め」を体※総講義時間数：２時間
験してみましょう。日常に変化をもたらすヒントがあります。
【講座内容】
講座②「ライン・ケア（事例検討）」
上司が部下のこころの健康をサポートすることをライン・ケアと言います。ふだんのマネジメントを少し工夫し健康経営に役立てましょう。

・３月５日（水）17:30～19:30※総講義時間数：２時間

３０名

保健医療学部
リハビリテーション学科
言語聴覚学専攻

０～３歳のことばの発達と関わり方講師・西尾 桂子
（言語聴覚士）助教・村田 里佳
（言語聴覚士）・言語発達
・ことばと遊びの関係
・離乳食
・子どもとの関わり方【講座内容】
0～3歳のことばの発達とお子さんとの関わり方について学習する講座です。聴こえやことばなどの発達を支援する専門家である言語聴覚士が、0～3歳児のお子さんのことばの発達と発達を促す関わり方のポイントをお話しします。また、ことばを話す時に使用する器官（舌や口唇など）と食事（離乳）との関係について講義します。
【授業計画】
1回60分、計4回の講義形式で行います。内容は以下の通りです。
第1回：ことばの発達の概要
第2回：ことばの発達を促す関わり方
第3回：話す時に使用する器官（舌や口唇など）の運動発達
第4回：離乳食と話すことの関係

・２月 ６日（木）15:30～16:30
・２月１３日（木）15:30～16:30
・２月２０日（木）15:30～16:30
・２月２７日（木）15:30～16:30

オンライン（Zoom)（同時双方向）制限なし

・２０２５年１月１７日（金）まで
・メールで申込み

無料

参加者３
名以上

・未就学のお子さんと関わりのある方※日ごろのお子さんの様子を振り返りながら、学習を深めていただくことが出来ます。

※総講義時間数：４時間

福井医療大学（２）

仁愛女子短期大学（１）

保健医療学部
リハビリテーション学科
理学療法学専攻

壮年期の傷害予防助教・菅原 慎弥・スポーツ傷害（理学療法士、アスレティッ ・理学療法
クトレーナー）・ストレッチング

生活科学学科プロセス・エデュケー
ション－グループにおける合意形成を探るワーク
ショップ－

教授・田中洋一

電子情報工学科

機械工学科

機械工学科

大気中での簡易レー
ザー元素分析

レーザーカッター利用の手ほどき

協働ロボットの制御体
験

准教授・堀井・チームビルディング・リーダーシップ・グループマネジメン
ト

教授・亀山

直宏

准教授・金田

建太郎

直人

・元素分析
・材料分析

物質工学科

物質工学科

3DCADと3Dプリンターを 助教・林田 剛一
用いた造形体験「自宅でできる手軽なDNA抽出」と「高度なPCR操作」を体験

理科発表・授業の見栄
えUP!! 化学構造式作成
ツール（Chem draw)の使い方講習会准教授・松野

助教・山脇

敏英

夢彦

対面
（福井医療大学）

２０名
（先着順）

・２０２５年１月１７日（金）まで
・メールで申込み

無料

なし

・壮年期のスポーツ活動やお子さんのスポーツ活動に関わりのある方※座学及び実技の講義となりますので、ジャージなど動きやすい服装で参加
してください。
※ご自身の体の状態を確認できる機会になればと思いますので、お気軽にご参加ください。

【講座内容】
・１月２５日（土）9:00～12:10
現代の働き方として、チームで仕事に取り組むことが多いと思います。その際、心理的安全性を保つことにより、関係→思考→行動→成果の順で（休憩10分含む）
質が向上します。本講座では、南山大学等で開発された「プロセス・エデュケーション」のグループワーク及び振り返りを通して、合意形成するた※総講義時間数：３時間
めのチームビルディング、リーダーシップ、グループマネジメントを学びます。

対面（仁愛女子短期大学）

２０名

・２０２５年１月１８日（土）まで・申込みフォームから申込
み

無料

参加者３
名以上

・合意形成するためのチーム
ビルディング、リーダーシップ、グループマネジメン
トを経験学習から学びたい方【講座内容】
LIBS（レーザー誘起ブレークダウン分光法）という方法を用いて、サンプルの微小領域に含まれる元素の分析が高速（数分）でかつ、大気中で行えます。レーザーで微少な穴を空けながら深さ方向の元素を分析することも可能です。
・１２月２５日（水）9:00～12:10
本装置を用いることで、従来の電子顕微鏡を用いた分析等のように、素材の切断や研磨、導電性コーティングなどをしなければ行えなかった元素（休憩10分含む）
分析を、簡便に高速でできるようになります。特殊な前処理が必要でないことや測定サイクルの短さがあるため、小中高での探究学習での素材研究
および企業での加工表面の分析や多層膜などの深さ方向の簡易分析などが行えます。測定可能元素の幅広さと分析の簡便さは、小中高での探究学習
での利用や、地場産業である眼鏡産業や金属加工の現場でも役に立つものと予想されます。
【授業計画】
講座では、前半に元素分析方法の原理や紹介を行い、後半では参加者に持参していただいたサンプルの分析実習を行います。

・レーザーカッター
・ものづくり教育

・機械工学【講座内容】
本講座は、ものづくりにおける生産技術分野での起業マインドを養成することを目的に、AIにも対応可能な産業で活用される協働ロボットを用いた実習システムを用いる。ここでは、協働ロボットの活用方法の教授のみならず、AIを活用した事業への展開も検討が可能で、機械工学を中心とした幅広い観点からの制御教育を模索できる。授業計画は以下の通り集中講義で実施する。
【授業計画】
・１２月２５日（水）13:00～16:10
13：00 ガイダンス（休憩10分含む）
13：10 デモストレーション
13：20 使用方法（規則など）の講義※総講義時間数：３時間
14：20 休憩10分
14：30 各チーム（４名×２チーム制御方法を検討する）
15：30 制御の確認
15：50 まとめ16：00 講義終了

・3Dプリンター・デジタルものづくり【背景・講座内容】
近年，3Dプリンターは大幅な需要の増加に伴い低価格化が進んでおり，企業に導入され試作品の製作などに活用されているのは勿論のこと，小・中・高校などの教育機関に導入される例も増加している．3Dプリンターの大きな特徴として”積層造形”があり，一般的な機械加工では製作することが不可能なモノを作ることが可能である．よって，このような技術を身に着けることは，製造業における新製品開発や教育現場におけるデジタル
ファブリケーション教育に大きく役立つと思われる．
・１２月２５日（水）13:00～16:10
そこで本講座では，3Dプリンターを用いた造形の流れを体験することを目的とし，3Dプリンタに必要となるデータの3DCADを用いた作成演習並び（休憩10分含む）に3Dプリンターによる造形演習を行う．
【授業計画】※総講義時間数：３時間
13:00 ガイダンス
13:10 3DCADに関する講義，データ作成演習
14:30 休憩
14:40 3Dプリンターに関する講義，造形演習
16:00 まとめ

・DNA
・遺伝子
・PCR
・出前授業

【講座内容】(1) 自宅で準備できる試薬と道具を用いて、バナナ等の生体試料からDNAを抽出する手軽な方法を体験で学べます。「理科や生物の授業」および「出前授業」でのDNA抽出の方法とコツを伝授します。
(2) 研究室で実施する高度なPCR操作を体験で学べます。本講座のPCRは新型コロナウイルスの検査ではありません。
(3) 「自宅でできる手軽なDNA抽出」と「高度なPCR操作」を90分間で連続して体験できます。
【授業計画】・DNA抽出とPCR増幅について説明する。
・バナナ等の生体試料からDNAを抽出する。
・抽出したDNAを鋳型DNAとして用いて、PCRの溶液調製、PCR増幅する。
・PCR増幅したPCR産物をアガロースゲル電気泳動を用いて確認する。

・科学発表ツール・ポスター作成
・授業作成
・3D変換

【講座内容】
理科の発表や授業を作成する際に、化学構造式の図がある場合とない場合では見栄えが全然違います。本講習会では、化学構造式作成ソフトウェ
ア(Chem draw)の使い方を3D作成も含めてレクチャーします。科学（理科）のポスター作成や理科の授業をご指導している小・中・高の先生方のよ
り良い発表ポスターや授業作りの参考にしていただければと思います。また、授業等の実験の進め方（実験指導）などお困りごともありましたら、この機会に是非ご相談ください！！お待ちしております。
【授業計画】
10:30～ ソフトウェアの説明
10:45～ 2D構造式作成操作の説明（体験、使い方の助言）
11:15～ 3D構造式作成操作の説明（体験、使い方の助言）
11:45～ 実験の進め方（実験指導）などお困りごと等のフリー雑談
12:10
終了

５名

・１１月３０日（土）まで・申込みフォームから申込
み

無料

なし

・企業での加工表面の分析や多層膜などの深さ方向の簡易分析などの技術を身に付け、例えば、地場産業である眼鏡産業や金属加工の現場で活かしたい方
・小中高の探究学習での素材研究として活用したい方

５名

・１１月３０日（土）まで・申込みフォームから申込
み

無料

なし

・小型レーザーを使ったものづくりをされる方
・小中高校生や一般の方にものづくりの指導をされる方※総講義時間数：３時間【講座内容】
近年，安価な3Dプリンタが普及したことにより，小・中・高校においても，授業や課外活動などで，3D図面を書いて物を作るというものづくりプ
ロセスが認識されている．その一方で，レーザーカッターは3Dプリンタほど低価格化が進んでいないため，知識としては知っていても，利用経験のある生徒や教職員は少ないと思われる．このような状況に対し，本講座では，小型のレーザーカッターを用いてデータ作成から製品製作までを行う
・１２月２５日（水）9:00～12:10
講習会を実施する．
（休憩10分含む）
3D-CAD（※）を用いたデータ作成／レーザーカッター（trotec speedy 100C CO2, 30W）を使った部品製作（木材・アクリル）／組み立て【授業計画】※総講義時間数：３時間
・ 9:00 - 9:20 事前説明
・ 9:20 - 10:30 データ作成
・10:30 - 11:40 部品製作・組み立て
・11:40 - 12:00 まとめ

福井工業高等専
門学校
（６）

機械工学科

【講座内容】
壮年期においてレクリエーションや競技などを目的にスポーツを続けている人が年々増えています。一方、地区のスポーツ大会で、中学・高校での部活動を思い出し、ハッスルする人はいませんか。次の日,肩や腰が痛くなる人はいませんか。元気でスポーツに親しむことができるよう傷害予 ・２月２０日（木）15:30～16:30
・２月２７日（木）15:30～16:30
防を学んでいきましょう。
【授業計画】※総講義時間数：２時間
1回60分、計2回の講義演習形式で行います。
第1回：壮年期における身体機能の変化および傷害特性と身体機能評価
第2回：身体機能のセルフチェックおよびストレッチ方法

５名

・１１月３０日（土）まで・申込みフォームから申込
み

無料

なし

・ものづくり現場に必要な制御知識を身に付け、AIを活用した事業展開を考えている方※協働ロボットの可搬重量は5kg※ロボットに設置している
グリッパーは２爪ハンドと吸着タイプ

５名

・１１月３０日（土）まで・申込みフォームから申込
み

無料

なし

・3Dプリンターに係る技術を身に着け，製造業における新製品開発や教育現場におけるデジタルファブリケー
ション教育に活かしたい方

５名

・１１月３０日（土）まで・申込みフォームから申込
み

無料

なし

・「理科や生物の授業」および「出前授業」でのDNA抽出の方法とコツを知りたい
方

５名

・１１月３０日（土）まで・申込みフォームから申込
み

無料

なし

・小中高で理科のポスター作
成や授業を担当している方

対面（福井工業高等専門学校）

・１２月２５日（水）9:00～10:30※総講義時間数：１時間３０分

・１２月２５日（水）10:40～12:10※総講義時間数：１時間３０分

募集要項
未来協働プラットフォームふくい実行部門会議１（福井県）と連携

地理情報システム（以下、GIS）とは・・・
地理空間情報の表示、管理、加工や、地図の作成、高度な分析などをするシステムの総称のことです。また、地理空間情報とは、空間上の特定の地点または区域の位置を示す情報（位置情報）とそれに関連付けられた様々な情報のことです。
GISは、教育、医療、防災、都市計画など様々な分野で活用されており、人々の生活を支えています。
講座内容

第1回
第2回
第3回
第4回
第5回
開催日時

会

場

本講座では、フリーのGISソフトウェアである「QGIS」を利用し、GISの基本概念、地図の作成方法、初歩的な空間解析などについて学びます。

GISの基本概念
既存データの地図データと属性データ
空間データ
視覚的伝達
基本的な空間解析
11月12日、19日、26日
12月 3日、10日
全5日（火曜日開催）16時半～18時

GISによる分析画像例

福井大学 文京キャンパス

開催方法

対面開催のみ講師

福井大学 工学部 建築・都市環境工学科
講師 浅野周平

対

象

受講料
無料
※福井県からの補助金により無料としています●県内企業・自治体等の社員・職員の方（例えば建築・土木関係のお仕事をされている方）●GISに興味のある方定

員２０名（先着順）※最少開講人数 ３名

お申込み・お問合せ
福井大学 地域創生推進本部
TEL：0776-27-9940

WEBフォームにてお申込みください

お申込み受付は、11月5日（火）まで

未来協働プラットフォームふくい実行部門会議１（福井県）と連携

リスキリングプログラム

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データの可視化とプレゼンテーション
講師

石原周太郎

福井大学 地域創生推進本部 特命助教

方に すな
こん スメでオス

難しい数学なしで。

自分で商圏分析に文系の方こそ！

挑戦してみたい「データ分析をしてみたいけど難しそう...」と悩んでいる初心者の方「わかりやすく商品を伝えられないか ...」とプレゼンに DX 導入を考えている方
新たな設備投資なしで。
スマホやタブレットだけで簡単 VR・AR プレゼン！

開講日程
令和 6 年

全

3日

15 日 22日
月 29 日毎回金曜日に２コマずつ開催

13時 00 分 ～16 時15 分
会場

AOSSA 7 階 F スクエア

詳細・申込み方法は裏面をご覧ください。

データの見せ方の理論と方法をグループワークやフィールドワークを通して実践的に学習します。
商圏分析やプレゼン手法など普段のビジネスにも活用できる様なデータ可視化の基礎を学べます。

スマホやタブレットを使ったデータを活用するための
リスキリングプログラム

こんな活用もで到達可能な範囲もすぐに表示することがで圏きます。これらを重ねてみると、人が多いの

Adobe Aero

商に進めていきますScaniverse

ら
プンデータか簡とができます。そこに新たなビジネスのチャンスがあるかもしれません！
例えば、
こんな活用も

デルに

リや サ

イト を使

用し

な

でも簡単に AR（拡張現実）を作成できます。
何もないテーブルの上に実物大の自社商品を載せたり、出来上がるモノを現実の空間に重でねてシミュレーションしたりできます。よりけ

分かりやすく伝わりやすい商談ができます！

だ

駅

前の

恐竜もスマホをかざす

受講者みんなで活用方法を考えてみましょう！

募集要項
日

時

11 月 15 日・22 日・29 日（各回２コマ）
13 時 00 分 -14 時 30 分
14 時 45 分 -16 時 15 分

受 講 料

無料

会

AOSSA ７階 F スクエア

場

開催方法
定

員

申込方法
申込締切

対面講義および福井駅前でのフィールドワーク※最少開講人数３名
20 名程度（先着優先）

下記メールアドレスまたはQR コードよりお申込み下さい。
11 月 1 日（金）定員に達し次第、申込みを終了致しますので、ご了承ください。
お願い※ ３日間を通したグループワークを実施予定です。できる限り全日程の参加をお願いします。
※ 当日は iPad をお貸し出しいたしますが、数には限りが商品のシミュレーション
自社で開発しなくても、スマホの無料アプリ

簡単

アプ

Twinmotionに３D モ

Sketchfab

ら

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講

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う

に、近所に施設がないエリアを可視化するこ

単

義を

Canva

オー

人口の多い所・少ない所を色の濃淡で簡単に可視化できます。ある点（施設）までに徒歩

分析

ができます

出店計画のエビデンス
例えば、

講座内容
11 月

15

オープンデータの可視化
講義

オープンデータによるデータ分析の方法（金）

地域の特徴を可視化してみよう！

11 月

３Dスキャンによるデータ作成

22

講義

まちに出て３D スキャンしてみよう！

（金）
11 月

29
（金）

スマホを用いた AR/VR 制作の方法

データの魅せ方「伝える」ためのデータの魅せ方

講義

仮想空間でデータを可視化してみよう！
お問い合わせあります。iPad、
スマホ、
ノートパソコンをお持ちの方は、
なるべくご持参ください。
※ 無料のアプリを使用しますが、利用には登録が必要なものもあります。Google のアカウントをご用意ください。
※ フィールドワーク当日は保険に入って頂きます。保険料
はこちらで負担いたします。

地域創生推進本部
rcp@ad.u-fukui.ac.jp0776-27-8060（電話での申込みは受け付けておりません）

お申し込みは
こちらから

受講料
無料
※福井県からの補助金により無料としています

企業内でのファイナンシャル・ウェルビーイング推進に向けて従業員のエンゲージメント
向上のために2024年度福井大学リスキリングプログラム/
未来協働プラットフォームふくい実行部門会議１(福井県)と連携

各 ①15:15~16:15

1 0 月 1 7日 / 2 4 日 / 3 1日 回 ② 1 6 : 3 0 ~ 1 7 : 3 0

開催日時2024 年会場

AOSSA ７階 706会議室

対象

主に人事担当者

全３回
講座

福井市手寄１丁目４－１（授業内容に興味がある方も歓迎します）

定員

3 0 名［先着順］
最少開講人数３名

企業の生産性向上につながると期待され、近年、注目されている「ファイナンシャル・ウェルビーイング（経済的な健全性を将来にわたって確保すること）」。従業員が経済的な不安やストレスを感じながら生活を送ることによって仕事のパフォーマンスが下がるとのデータがあり、お金の不安を解消することで経済的健康が実現し、エンゲージメントの向上や企業経営にもプラスの効果があるとされています。
本講座では、企業内でのファイナンシャル・ウェルビーイング推進に向けて、主に従業員の福利厚生等を担当する人事担当者向けに金融教育プログラムを実施します。

10.24 木① ファイナンシャル・
ウェルビーイングについて① 各ライフステージにおけるワークライフバランス（実践編）② 金融リテラシー診断② 資産運用・資産形成について

た

しが

てらお

寺尾

講師で

す

！

わ

10.17 木たかし

隆

10.31 木① 現代社会における金融トラブルとその対策② 金融詐欺被害防止に向けた
心理・行動特性

講師プロフィール
福井大学 地域創生推進本部 客員准教授「金融リテラシー検定」共同発案者。
制作協力「お金と暮らしのトリセツ（2024年度）」

お申込み
お問合せ

WEBフォームにてお申込みください
お申込み受付は１０月１４日(月･祝)まで

福井大学地域創生推進本部

0 7 7 6 - 2 7 - 9 9 4 0（ 直 通 ）令和6年度
FUTリスキリングプログラム
講座名

接着の化学
キーワード

開催日時

会場

化学、熱力学、接着、材料化学①13:00～14:00
10月7日（月） ②14:10～15:10③15:20～16:20
福井工業大学

福井キャンパス

講師紹介
京都大学名誉教授

環境食品応用化学科●プラスチックや細胞の磁気分離●磁場配向による材料の高機能化●キラリティーに関する研究

未来協働プラットフォームふくい実行部門会議1（福井県）と連携

対象

製造業従事の方

募集定員10人（先着順）

開催方法

対面

講座内容
製造業において接着は重要なプロセスであるが、その原理についてはあまり知られていません。
本講では接着の基礎を熱力学から説き起こし現場で利用されている
溶解度パラメーター（SP）といった数値がどのような原理に基づいているのかを解説します。4つのテーマを60分の講義3回に分けて行います。
テーマ１．接着の理解に必要な熱力学
分子間力、自由エネルギー
テーマ２．表面張力
表面自由エネルギー、濡れ性、ヤングの式
テーマ３．接着と表面張力
ジスマンプロット、溶解度パラメーター（SP）
テーマ４．高分子の接着
相溶性と運動性、高分子の融着

アクセス働く人のためのストレス講座-マインドフルネス体験と事例検討-

医療・産業領域の公認心理師による職場のメンタルヘルスを高めるための体験型プログラムです。
従業員の健康と組織の生産性の両立を目指しませんか。

2025年 3月 5日 (水)15：30～19：30

会場

アオッサ７階Ｆスクエア

受講料

７０７会議室（予定）

無料

講座内容

■講座① 15:30～ 「セルフ・ケア（ワークショップ）」講師：渡辺克徳（仁愛大学 人間学部心理学科 准教授）

いまなぜ、企業・組織でマインドフルネスが役立つのか？
マインドフルネス認知療法の導入体験であるレーズンワークを通して、「目覚め」を体験してみましょう。日常に変化をもたらすヒントがあります。

■講座② 17:30～ 「ライン・ケア（事例検討）」
講師：稲木康一郎（仁愛大学 人間学部心理学科 教授）

申込締切
2/27(木)上司が部下のこころの健康をサポートすることをライン・ケアと言います。
ふだんのマネジメントを少し工夫し、健康経営に役立てましょう。

申込方法・定員●お申込みは右の二次元バーコードを読み取ってください。（申込〆切は2月27日）●定員／30名●お申込いただいた際の個人情報は、適正に管理し、目的以外の使用や第三者への情報提供は行いません。

主催／未来協働プラットフォームふくい(福井県) 主管／仁愛大学※｢未来協働プラットフォームふくい｣とは県内全ての高等教育機関、産業界、医療界、金融界、自治体などが連携して、地域社会の維持発展を図る取組みを推進するために設置した連携組織です。

お問い合わせ仁愛大学

学生支援センター

学務課

TEL 0778-27-2257

未来協働プラットフォームふくい実行部門会議1（福井県）との連携事業

2024年度

リスキリングプログラム

福井医療大学 講座①「0～3歳のことばの発達と関わり方」
講

師

西尾 桂子
福井医療大学 保健医療学部 リハビリテーション学科
言語聴覚学専攻 講師 （言語聴覚士）

村田 里佳
福井医療大学 保健医療学部 リハビリテーション学科
言語聴覚学専攻 助教 （言語聴覚士）

対象

未就学のお子さんと関わりのある方

参加費

無料

場

オンライン（Zoom）

所※事前申し込みが必要です（方法は裏面）※事前にZoomのダウンロードをお願いします

日時

2025年2月6日～27日（4回）、15：30～16：30＜講座内容＞
0～3歳のことばの発達とお子さんとの関わり方について学習する講座です。
聴こえやことばなどの発達を支援する専門家である言語聴覚士が、0～3歳児のお子さんのことばの発達と発達を促す関わり方のポイントをお話しします。また、ことばを話す時に使用する器官（舌や口唇など）と食事（離乳）との関係について講義します。

＜講座予定＞
第1回（2月 6日・木）：ことばの発達の概要
第2回（2月13日・木）：ことばの発達を促す関わり方
第3回（2月20日・木）：話す時に使用する器官（舌や口唇など）の運動発達
第4回（2月27日・木）：離乳食と話すことの関係※内容は昨年度と同じものになります。 お気軽にお申し込みください。

申し込み方法
Zoomを利用したオンラインでの開催となります。 以下の方法で申し込みをお願いいたします。※Zoomのダウンロードが必要です。
1. 参加希望者は2025年1月17日（金）までにメールにて
福井医療大学（soumu@fukui-hsu.ac.jp）までお申込みください。
<メール記載内容>
件名に「 リスキリングプログラム申込 」
本文に「 ①氏名（ふりがなをお願いします） ②勤務先 ③電話番号 」を入力
<注意事項>
申込アドレスに返信いたします。Zoom参加時に利用されるメールアドレスでの申込を推奨いたします。
職場等の代表メールアドレスから複数名申し込みされる場合は、参加者名・電話番号を全員記載してください。（参加者数を確認していますのでご協力ください）
迷惑フィルターをかけている方は大学からのメールが受信できるよう設定してください。
1/24（金）までに大学からの返信がない場合は電話でお問い合わせください。
2. Zoom ID/パスワードとZoom参加手引きをメールにて返信します。
PC、スマートフォンどちらでも参加できます。
途中参加、途中退室可能です。
講義中は声を表示しないよう設定して頂きます。「マイクOFF」での参加となります。
講義後の質問時に質問者のマイクをONにします。
3. 講義日の前日までに、メールにて資料を配布します。

※Zoom ID/パスワードは許可なく他の方に渡さないでください。
主催 未来協働プラットフォームふくい実行部門会議1（福井県）＜お申込・お問合せ先＞ 担当：事務 岩永
福井医療大学〒910-3190 福井市江上町55-13-1
TEL（0776）59-2200 FAX（0776）59-2205

E-mail：soumu@fukui-hsu.ac.jp

未来協働プラットフォームふくい実行部門会議1（福井県）との連携事業

2024年度

リスキリングプログラム

福井医療大学 講座②「壮年期の傷害予防」
講

師

菅原 慎弥
福井医療大学 保健医療学部 リハビリテーション学科
理学療法学専攻 助教（理学療法士・アスレティックトレーナー）

対象

壮年期のスポーツ活動やお子さんのスポーツ活動に関わりのある方定

員20名 （先着順）

参加費

無料※事前申し込みが必要です（方法は裏面）

場

所

対面：福井医療大学

日時

2025年2月20日、27日（2回）、15：30～16：30＜講座内容＞
壮年期においてレクリエーションや競技などを目的にスポーツを続けている人が年々増えている。一方、地区のスポーツ大会で、中学・高校での部活動を思い出し、
ハッスルする人はいませんか。次の日、肩や腰が痛くなる人はいませんか。元気でス
ポーツに親しむことができるよう傷害予防を学んでいきましょう。

＜講座予定＞
第1回（2月20日・木）：壮年期における身体機能の変化および傷害特性と身体機能評価
第2回（2月27日・木）：身体機能のセルフチェックおよびストレッチ方法
お気軽にお申し込みください。

申し込み方法・服装
対面形式
講座では座学及び実技を行います。以下の方法での申し込みおよび服装をお願いいたします。
1. 参加希望者は2025年1月17日（金）までにメールにて
福井医療大学（soumu@fukui-hsu.ac.jp）までお申込みください。
<メール記載内容>
件名に「リスキリングプログラム申込」
本文に「①氏名（ふりがなをお願いします） ②勤務先 ③電話番号 ④行っているスポーツ活動 」を入力
<注意事項>
申込アドレスに返信いたします。
職場等の代表メールアドレスから複数名申し込みされる場合は、参加者名・電話番号を全員記載してください。（参加者数を確認しています
のでご協力ください）
迷惑フィルターをかけている方は大学からのメールが受信できるよう設定してください。
1/24（金）までに大学からの返信がない場合は電話でお問い合わせく
ださい。
定員は先着順とさせていただきます。
2. 当日の服装
座学および実技の講義となりますので、ジャージなど動ける服装でお願いします。

3. 講義日の前日までに、メールにて資料を配布します。受講される方には、当日印刷した資料をお渡しします。
主催 未来協働プラットフォームふくい実行部門会議1（福井県）＜お申込・お問合せ先＞ 担当：事務 岩永
福井医療大学〒910-3190 福井市江上町55-13-1
TEL（0776）59-2200 FAX（0776）59-2205

E-mail：soumu@fukui-hsu.ac.jp

プロセス・エデュケーション-グループにおける合意形成を探るワークショップ-

合意形成するためのチームビルディング、リーダーシップ、グループマネジメ
ントを経験学習から学ぶプログラムです。

2025年 1月 25日 (土)9：00～12：10
受講料
会

無料

場

仁愛女子短期大学

Ｂ３０１講義室

講座内容
講師：田中洋一（仁愛女子短期大学 生活科学学科 教授）
現代の働き方として、チームで仕事に取り組むことが多いと思います。
その際、心理的安全性を保つことにより、関係→思考→行動→成果の順で質が向上します。本講座では、南山大学等で開発された「プロセス・エデュケーション」のグループワーク及び振り返りを通して合意形成するためのチームビルディング、リーダーシップ、グループマネジメントを学びます。

申込締切
1/18(土)申込方法・定員●お申込みは右の二次元バーコードを読み取ってください。（申込〆切は1月18日）
https://forms.gle/a7VKoZtfCGquTHw56●定員／20名●お申込いただいた際の個人情報は、適正に管理し、目的以外の使用や第三者への情報提供は行いません。

主催／未来協働プラットフォームふくい(福井県) 主管／仁愛女子短期大学※｢未来協働プラットフォームふくい｣とは県内全ての高等教育機関、産業界、医療界、金融界、自治体などが連携して、地域社会の維持発展を図る取組みを推進するために設置した連携組織です。

お問い合わせ仁愛女子短期大学 総合学務センター 学び支援課

TEL 0776-56-1133

国立高等専門学校機構 福井工業高等専門学校

リスキリングプログラム
福井高専は「未来協働プラットフォームふくい実行部門会議１（福井県）」と連携して、リスキリング
プログラムを提供します。この機会をスキルアップにご活用ください。
対象

一般（各講座の募集定員は5名です）
企業等に勤務し、ご自身のスキルアップや自己啓発を目指している方
小・中・高校生や一般の方などに探究学習を実施する方

受 講 料

無料

日

程

2024年

場

所

福井工業高等専門学校内（福井県鯖江市下司町）

講

座

次の講座から１つ以上を選択できます（ただし、実施時間が重複する場合は選択不可）。

12月25日（水）講座1. 大気中での簡易レーザー元素分析講座2. レーザーカッター利用の手ほどき

90分×2コマ（堀井先生）
90分×2コマ（亀山先生）

講座3. 協働ロボットの制御体験 90分×2コマ（金田先生）

講座4. 3DCADと3Dプリンターを用いた造形体験 90分×2コマ（林田先生）

講座5.「自宅でできる手軽なDNA抽出」と「高度なPCR操作」を体験 90分（松野先生）

講座6.「発表・授業の見栄えUP!!」化学構造式作成(3Dを含む)体験 90分（山脇先生）
講座の会場と時間
会場
時間
1限（09:00～10:30）

起 業 家 工 房
(地域連携テクノセンター 2階)

情報処理演習室(総合情報処理
セ ン ター 1 階 )

講座1.

講座2.

機 器 実 験 室 ２ 地域連携セミナー室(物質工学科棟 3階) (地域連携テクノセンター 2階)2限（10:40～12:10） 講座1. & 講座2.

講座5.
講座6.

3限（13:00～14:30）

講座3.

講座4.

4限（14:40～16:10）

講座3.

講座4.

申込方法

下記URLまたは右記QRコードよりお申し込みください。
https://forms.office.com/r/hZNda3J9Xf
申込締切は2024年11月30日（土）です。

問合せ先

福井工業高等専門学校 総務課プロジェクト支援係
TEL:0778-62-8219 FAX:0778-62-2597 E-mail:project@fukui-nct.ac.jp

1. 大気中での簡易レーザー元素分析講座

 LIBS（レーザー誘起ブレークダウン分光法）という方法を用いて、大気中において、特殊な前処理などを行わずに、サンプルの微小領域に含まれる元素分析が高速（数分）で行えます。レーザーで微少な穴を空けながら深さ方向の元素分析も可能です。小中高での探究
学習の支援や、試作品の簡易元素分析がすぐに行えます。

2. レーザーカッター利用の手ほどき講座

 本講座では、CADを用いたデータ作成から、小型レーザーカッターを用いた製品づくりまでを行う実習を行います。対象は、小型レーザーを使ったものづくりをされる方／ものづくりの指導をされる方です。
 講座 内容:CADを 用いたデータ作成 ／レーザ ーカッ ター（trotec
speedy 100C CO2, 30W）を使った部品製作（木材・アクリル）

3. 協働ロボットの制御体験講座

 ものづくりに利用されている協働ロボットの制御を体験します。
 ものづくり現場に必要な制御知識を共有します。
 初心者でも直感でロボットの動きを再現できます。

4. 3DCADと3Dプリンターを用いた造形体験

講座

 未経験者・初学者の方を対象に3Dプリンターによる模型製作を行います。
 3Dプリンターの使用に必要となる3Dデータの作成も行います(3DCAD)。
 加えて、3DCAD及び3Dプリンターの簡単な講義を行います。

5.「自宅でできる手軽なDNA抽出」と「高度なPCR操作」を体験

講座

 自宅で準備できる試薬と道具を用いてバナナ等の生体試料からDNAの抽出を体験します。
 「理科や生物の授業」および「出前授業」でのDNA抽出の方法とコツを伝授します。
 研究室で実施する高度なPCR操作を体験します。抽出したDNAを用いてPCR増幅します。
本講座のPCRは新型コロナウイルスの検査ではありません。

6.「発表・授業の見栄えUP!!」化学構造式作成（3Dを含む）体験講座

 見栄え良い教材やポスターのための化学構造式をChemdrawの使用で作成します。
 ３Dの図も作成できます!
 USB持参で作成物を持って帰ることができます。
 実験の進め方（実験指導）などお困りごと等のフリー雑談も行います。
 意外と簡単です!!

2024 年度後期
福井大学生涯学習市民開放プログラムの概要
１．趣旨・目的
福井大学生涯学習市民開放プログラムは、生涯学習の一環として社会人に共通教育科目の授業を開放し、学生と一緒に授業を受講するものです（単位を付与するものではありません）。
今回は、共通教育科目のうち、特に企業・自治体の社員・職員向けとして相応しいと思われる
特定のテーマに沿って体系化された２つの教育プログラムを開放します。
２．プログラム、授業科目、講義概要（シラバス）（１）プログラム名：「データサイエンス・AI 入門」
後期５科目を開放（詳細は（別添）のとおり）（２）プログラム名：「地域創生と持続可能な社会づくり」
後期２科目を開放（詳細は（別添）のとおり）
３．実施内容（１）募集人員別添の「募集人員」欄に記載のとおりです。なお、募集人員を超える応募があった場合は、抽選により受講生を決定いたします。
（２）開講期間及び授業時間
後期の開講期間は、２０２４年１０月１日（火）から２０２５年１月２８日（火）（１月
３０日～２月５日は期末試験期間）までです。
各科目は基本的に１５回の授業＋１回の期末試験で構成されています。なお、期末試験については受験する必要はありませんが、受験を希望される場合は担当教員にお申し出ください。
また、担当教員のやむを得ない事情等により、授業日時を変更する場合もありますので、ご了承願います。
授
時

限

１

業

２

時
３

間
４

５

８：４５ １０：３０ １３：００ １４：４５ １６：３０
時

間

～

～

～

～

～

１０：１５ １２：００ １４：３０ １６：１５ １８：００※AOSSA で開講される授業は，上記の授業時間とは異なります。詳細は下記６の「（４）お問い合せ先」までお問い合わせください。
（３）単位認定等
生涯学習市民開放プログラムの受講生には、「単位認定」は行いませんが、希望者には受講完了時に「修了証書」を発行します。修了証書の発行を希望される場合は、下記４の「（７）修了証書の交付」をご参照ください。

４．受講手続（１）受講希望登録の実施
２０２４年９月２日（月）から９月１２日（木）の期間内に下記により受講希望登録を行ってください（９月２日（月）から登録可能となります）。募集人員を超える応募があった場合
は、抽選により受講生を決定いたします。抽選の結果、受講できない場合にはその旨通知いたします。なお、後期に受講できる科目数は、本学の定めに従い６科目までとします。
https://forms.gle/B8C5TaEnVcwUP2Ua7※登録の際、「受講形態」については「プログラムコース」を選択してください。
（２）受講希望登録の確認
受講希望登録を確認後、「ID 通知書」及び「仮受講証」を郵送いたします。
もし授業開始日の３日前までに書類が届かない場合は下記６の「（４）お問い合せ先」にお問合せください。
「ID 通知書」

学習支援システムの利用時に使用します。
オンライン授業の受講時、及び対面授業においても授業に関する連絡事項を確認する際に使用します。

「仮受講証」

対面授業の受講希望者に送付します。
試聴期間中は「仮受講証」を身に付けて受講してください。

（３）受講の試聴期間受講を希望する授業の概要を確認した上で受講を決定していただくために、以下のように試聴期間を設けます。この期間中に最終的な受講科目を決定し下記（４）の受講科目の登録を行ってください。なお、試聴期間中に新たに受講科目を追加することは出来ません。
試聴期間：

２０２４年１０月１日（火）～１０月１１日（金）（４）受講科目の登録
受講科目を決められた方は、２０２４年１０月７日（月）から１０月１７日（木）までに下記により受講科目の登録を行ってください（１０月７日（月）から登録可能となります）。
なお、初めて受講される方は、「受講証」用の顔写真 (4cm×3cm)を下記によりデータをアップロードしてご提出ください。
https://forms.gle/iLXBPLDcDho6vcLD6※登録の際、「受講形態」については「プログラムコース」を選択してください。
（５）受講料の納付等
上記（４）の受講科目の登録と併せて受講料を納付してください。納付期間は受講科目の登録の期間と同じ期間です。
○受 講 料：１授業科目

９，４００円

○納付方法：銀行振込
・お近くの ATM 等から下記口座へ振り込みください。振込手数料は受講生負担となります。なお、教務課窓口での現金払いはお受けできません。
・金融機関：福井銀行

振込専用支店

口座種類：普通、口座番号：53999、口座名義：ﾀﾞｲ)ﾌｸｲﾀﾞｲｶﾞｸ
振込名義人を入力する際，授業番号＋受講生本人の氏名を入力して
ください。
（例１）
複数の授業分をまとめて振り込む際には，授業番号をハイフンで続けて入力してから受講生本人の氏名を入力してください。（例２）・例１（１授業分の場合）２２フクイハナコ
・例２（２授業分の場合）２２－２３フクイハナコ
いったん納入された受講料は返還できませんので、あらかじめご了承ください。
なお、受講生が授業で使用するテキスト代及び授業に係るその他の費用は、受講生の負担となります。
（６）受講証の交付
受講科目の登録及び受講料を納付された方には「受講証」を郵送いたします。
複数の授業科目を受講する場合でも受講証は１部のみの発行となります。
「受講証」及び「ID通知書」は受講科目の最後の授業終了後に返却をお願いします。
受講証をなくされた場合、再発行は有料になります。
（７）修了証書の交付
開講期間終了後に「修了証書」の交付を希望される場合は、上記（４）の受講科目の登録時に交付希望有を選択してください。受講状況を確認し、各科目において全授業回数の２／３以上出席されている場合は「修了証書」を発行します。
５．受講に際して（１）授業に関する連絡事項
対面授業、オンライン授業の授業方法を問わず、授業に関する連絡事項（休講・補講や教材、課題の提示等）は学習支援システム（学生ポータル、WebClass、Google Classroom 等）に掲載
されますので、適宜確認するようにしてください。なお、学習支援システムのマニュアルは試
聴期間前に送付いたします。
（２）附属図書館の利用
受講生は、附属図書館において受講証を提示することにより図書等の閲覧及び貸出しができます。
（３）福利厚生施設の利用
受講生は、売店、食堂等の施設を利用することができます。
（４）受講生の呼び出し等
対面授業で来学の場合、授業中などの受講生への連絡や呼び出しには対応できません。あ
らかじめご了承ください。また、授業中はスマートフォン・携帯電話の電源をお切りください。

（５）受講生の義務受講生は、受講にあたり本学が行う教育及び研究に支障が及ぶことがないよう努めていただ
くとともに、授業担当教員の指示に従ってください。
（６）受講許可の取消
受講生が上記（５）の義務に違反し、本学の秩序を乱し、または受講生としてふさわしくな
い言動があった場合、受講許可を取り消すことがあります。
なお、受講許可を取り消された場合でも、既納の受講料は返還できません。
（７）損害賠償
受講生が本学の施設、設備等を破損したときは届け出てください。場合によってはその損害を賠償していただくことがあります。
（８）大学（文京キャンパス）への来学方法等
来学される場合は、公共交通機関等を利用してお越しください。
もし自動車による来学を希望される場合には、来学の都度に大学正門横の守衛所にて生涯学習市民開放プログラム受講証を提示し入出構の受付けを行ってください。受講生は入構料がかかりませんが、受講証の提示がない場合は入構料を徴収される可能性があります（カーゲート方式ですので受付けを行わないと大学構内には自動車で入れません）。また、入出構の受付けが困難な事由（歩行に障害がある等）がある場合には、下記６の「（４）お問い合せ先」にご相談下さい。なお、受講証を交付されるまでは一般の来学者と同じ取扱いとなります。
大学構内は、駐車場に余裕がないために満車の場合があります。また、構内での自動車にまつわるトラブルや事故が起きた場合、大学側では責任を負いかねますのであらかじめご了承願います。
（９）大学連携センター（AOSSA７階）開講授業について
大学連携センターで開講される授業は、３限 13:45～15:15、４限 15:45～17:15、５限
17:45～19:15 となっており、大学内で行われる授業の授業時間とは異なります。授業時間の詳細は、下記６の「（４）お問い合せ先」にお尋ねください。
また、原則、大学連携センター内の F スクエアカフェはご利用出来ませんのでご了承ください。なお、大学連携センター（AOSSA７階）までの交通費や駐車料金については自己負担と
なります。
６．その他
（１）受講上の注意点について○オンライン授業の場合自宅等にオンライン授業を受講することができる環境（インターネット接続ができるパソ
コン（マイクやイヤホンが必要となる授業もあります。
）があり、基本的な操作ができること）が必要となります。
○教室での対面授業の場合大学構内におけるマスクの着脱については、個人の判断に委ねることとしますが、科目の特性や実情に合わせ、感染防止対策としてマスクの着用が効果的であると担当者が判断した場合は、学生へ説明した上で着用を指示することがあります。
（２）自然災害等による気象警報発表時に伴う休講等について

大雨、暴風、高潮、波浪、暴風雪、大雪などの気象時及び津波、火山、地震（地震動）などの災害時に関する特別警報が福井地方気象台から発表された場合や市町村等からの避難指示等の発令があった場合、大学として休講措置をとることがあります。気象等に関する警報が出た場合や災害等が発生した場合は、福井大学ホームページの トップページ「NEWS」の休講情報から講義の有無を確認できます。
※インターネットを使用できる環境がない場合は、午前８時以降に福井大学教務課（077627-8627 又は 27-8600）にお電話いただき、ご確認ください。
（３）個人情報の取り扱いについて本学が諸手続等で取得した個人情報及び、在学中に新たに取得する個人情報については、「国立大学法人福井大学の保有する個人情報の保護に関する規程」に則り、１．休講等の諸連
絡 ２．募集要項等の送付 ３．統計資料を作成する場合の目的以外には利用せず、適切に管理します。
（４）お問い合せ先
生涯学習市民開放プログラムに関するお問い合せは、下記の教務課窓口までお願いします。
また、プログラムの概要についてより詳しくお知りになりたい場合は、下記の「２０２４年度後期福井大学生涯学習市民開放プログラム受講生募集要項」をご参照ください。
https://www.cis.u-fukui.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2024fall_ApplicationRequirements.pdf

福井大学学務部教務課 学務総務・共通教育担当〒910-8507 福井市文京３丁目９番１号（文京キャンパス）電 話：0776-27-8627
E-mail：kyoumu-kk@ml.u-fukui.ac.jp

（別添）2024年度後期 福井大学生涯学習市民開放プログラム
開放授業科目 [プログラム一覧]
プログラム名：データサイエンス・AI入門
番号

授業科目名

曜日 時限 授業方法

講義室

募集人員

2

名

備

考

前期

2

名

前期
前期

開講学期

情報処理基礎

鈴木，植松

水

3

①+➁

情報処理基礎

鈴木，植松

金

1

①+➁

情報処理
演習室
情報処理
演習室

ロボットの知能と学習

高橋 泰岳

月

2

①

総大2

5

名

数理・データサイエンス入門

松本，藤田，廣瀬

月

2

①+➁

情報処理
演習室

5

名

前期

データサイエンスのための数
学

藤田 亮介

火

1

①

14講

5

名

前期

廣田 悠輔

月

1

②

2

名

後期
後期
後期

28 数値計算の考え方
104 人工知能論

33

担当教員名

（福井大学データ科学・AI教育研究センター共催）

対話と直観と共感で学ぶ物理

P1 データサイエンス・ＡＩ入門

36 数理・データサイエンス入門

募集終了

小髙 知宏

木

3

①

131L

5

プログラミング
名 に関する基礎知
識を前提とする

山田 吉英

月

1

①

理科カリキュラム
開発実験室

2

名

玉井 良則

火

2

リアルタイ
ム

5

名

松本，藤田，廣瀬

木

1

②

②(+①)

(基本オンデマンド型)
情報処理演 5
習室

ｵﾝﾗｲﾝ
（ﾘｱﾙﾀｲﾑ）

基本はオンデマ
ンド型
名
WebClassと後期

後期

GoogleClassroomを併用「数理・データサイエンス入門」は前期・後期の両学期に開講がありますので，都合のよい学期に履修してください。
「情報処理基礎」は２クラス開講しますので、いずれか都合のよい曜日・時限のクラスを選択してください。

プログラム名：地域創生と持続可能な社会づくり
番号

授業科目名

担当教員名

曜日 時限 授業方法

講義室

募集人員

現代社会とビジネス

竹本 拓治

月

2

①

223L

5

名

前期

木

1

①

132L

5

名

前期

火

1

①+➁

122M

5

名

月

2

①+➁

121M

5

名

前期

進化する繊維の技術
まちづくり論
科学技術と環境藤田, 久田,鈴木, 廣垣, 平田
菊地, 野嶋,川本, 浅野内村, 飛田，鈴木清, 岡田

備

考

募集終了

開講学期

前期

地域の自然と環境（福井や日本海地域を中心に）

山本 博文 外

金

5

➁

K320

5

名

前期

地域の防災・危機管理安田, 松尾

月

2

①+➁

122M

10 名

前期

7 コミュニティと住民組織

田中 志敬

月

1

①+②

13講

5

3 こども環境学入門

粟原 知子

木

1

①+②

K110

5

基本的に面接授業を行います人 が、必要に応じてオンデマンド型も併用します。
基本的に面接授業を行います人 が、必要に応じてオンデマンド型も併用します。

授業方法について①面接型：文京キャンパス（一部AOSSAなどの学外施設）の講義室で対面で授業を行う授業形態です。
②オンデマンド型： 授業用の動画やPDF資料等を視聴しながら自主学習を行う授業形態です。
オンデマンド型授業は指定の曜日・時限以外の時間帯に受講することも可能です。
※ ①+②の場合，授業日によって授業形態が異なりますので，初回の授業時にご確認ください。
※ 授業方法等について変更となる可能性がありますので，初回の授業時にご確認ください。

後期

後期

2024 年度

数値計算の考え方■成績評価の方法(2 単位)

小レポート（30 点）と期末レポート（70 点）により評価し，60 点以上を合格とする．ただし，いずれかのレポートを提出しなかった
場合は不合格とする．また，規定の出席回数を満たさない受講者は不合格とする．

共通教育 > 教養教育科目群 > 科学技術分野
1 年、2 年、3 年、4 年 後期
[ふくい地域創生士認定科目、県内大学等単位互換制度、生涯学習市民開放プログラム] 週間授業
廣田 悠輔 (y-hirota@u-fukui.ac.jp、工学部 3 号館 3 階 304 号、（前期）火曜１３：３０～１５：００ （後期）月曜１３：３０～１
5：００、実務経験：官公庁)■教科書・参考書等■ナンバリングコード

髙橋大輔，「数値計算（理工系の基礎数学 新装版 8）」，岩波書店，
ISBN 9784000299206，2022．

GS-SCT-124 共通教育 / 科学技術分野 〔１年次レベル〕■授業概要
方程式の解や関数の値などを数値的に求める技術について授業を行う．第 1 回および第 4 回の授業では，数値計算の基本的な性質およ
び計算によって生じる誤差を中心とした数値計算の注意点について説明する．その他の授業では，個別の問題に対する数値計算の手法
および応用について紹介する．受講学生は本授業を通じて，問題に応じた数値計算手法の選択や計算時間の推定，数値解の妥当性の判断に必要な知識の基礎を身に付ける．

■到達目標
・数値計算に現れる誤差について理解し，どのような場合に大きな誤差を生じえるかを説明できる．
・非線形方程式，補間，数値積分，連立一次方程式，最小二乗問題
および固有値問題について理解し，それらを数値的に扱うことができる．
・数値計算の手法をデータサイエンスに応用する方法について理解
し，説明することができる．

■授業内容
第 1 週：数値計算へのガイド
第 2 週：非線形方程式の数値解法（1）
第 3 週：非線形方程式の数値解法（2）
第 4 週：数値計算の誤差
第 5 週：補間（1）
第 6 週：補間（2）
第 7 週：数値積分（1）
第 8 週：数値積分（2）
第 9 週：連立一次方程式の直接解法（1）
第 10 週：連立一次方程式の直接解法（2）
第 11 週：連立一次方程式の反復解法
第 12 週：最小二乗問題
第 13 週：データサイエンスへの応用：回帰分析
第 14 週：固有値問題
第 15 週：データサイエンスへの応用：レーティング■準備学習（予習・復習）等
指定する授業ウェブサイト上で講義ビデオおよび授業資料（スライド資料等）を配布する．授業を注意深く聞き，各自でノートを作りながら内容の理解に努めること．授業中に理解できなかった内容は，
次回授業までに理解できるように復習すること．特に授業中の例題
や練習問題が解けなかった場合は，その内容について十分に復習す
ること．
担当教員に対する質問は，質問内容を e メールに書いて送るか，ビデオ・ミーティングを希望する場合は希望日時を複数書いて e メー
ルを送ること．ビデオ・ミーティングを行う場合はオフィスアワー
を推奨するが，オフィスアワー以外であっても受け付ける．その他の質問方法については授業ウェブサイトにて説明する．

■授業形式【授業形式】
講義

教科書は指定しない．必要な資料は授業中に適宜配布する．参考書
として，以下の書籍を挙げる．

■その他注意事項等
受講者が高校数学 IIB までの内容を十分に理解していることを前提に授業を行う．授業内で高校の内容を超える数学を扱う場合がある
が，その場合はできるだけ追加資料等により補足説明を行う．資料の理解にはそれなり時間と努力を要するため，大学 1 年次前期で学ぶ程度の線形代数学および微分積分学の初歩を予習しておくことを推奨する．追加資料等を読んでも不明な点がある場合には独力で調べるか適宜質問をすること．数学力に十分な自信のない非理工系学
生は，よく考えてから本科目を履修すること．なお，受講者全員が大学の理工系に所属している場合には，その知識を前提とした授業を行う場合がある．
授業中に手計算が困難な数値の計算を頻繁に行うため，プログラミ
ング言語，表計算ソフトウェア，関数電卓のいずれかの使用に事前に慣れておくこと．できれば電卓ではなくプログラミング言語または表計算ソフトウェアの使用に慣れていることが望ましい．

■キーワード
数値解析，非線形方程式，補間，数値積分，連立一次方程式，固有値問題，最小二乗問題，数理・データサイエンス．

■授業形態
オンライン授業－オンデマンド型（録画配信型）
Google Classroom を使用してオンライン・オンデマンド方式の遠隔授業を行う．指定する授業ウェブサイト上で配布される講義ビデオ，
スライド資料などを通じて授業を実施する．毎回の授業の最後に出席確認のための練習問題を課す．レポートの提出は Google
Classroom を通じて行う．
招待リンク：https://classroom.google.com/c/
NjcwMDIwODQ3MDMz?cjc=kk5s5ub
Google Classroom クラスコード：kk5s5ub■SDGs
9.産業と技術革新の基盤をつくろう

人工知能論【共通教育】(2 単位)

共通教育 > 教養教育科目群 > 機械・システム工学系
2 年、3 年、4 年 後期
[生涯学習市民開放プログラム] 週間授業
小髙 知宏 (odaka@u-fukui.ac.jp、(4827)、情報安全工学研究分
野、木曜 4 限)■ナンバリングコード
GP-CPE-212 共通教育 / 教養専門教育科目 〔２年次レベル〕■授業概要（１）講義の目標
人工知能の基礎的な技術を具体的に理解し，工学的課題に対する問
題解決に際してプログラミングを通してそれらの技術を応用できる
ようになることを目標とする．

（２）学科の学習・教育到達目標との関連
人工知能はロボティックスコースの主題の一つである．本講義では，その基礎技術を扱う．
コンピュータの基礎を学ぶ
ものづくりのできる人材を育成する■到達目標（１）探索による問題解決について説明できる（２）知識表現と推論について説明できる（３）学習について説明できる（４）自然言語処理について説明できる（５）進化的計算と群知能について説明できる（６）自律エージェントについて説明できる

■授業内容
授業計画
１．序章 人工知能とは何か
ここでは、人工知能とは何か、あるいは人工知能研究とは何をすることなのかを概観します。はじめに人工知能研究の成果を身近な例
から取り上げます。次に、今日の人工知能研究の流れを概観することで、人工知能とは何かについて考えます。
２．AI 研究の歴史
ここでは、人工知能研究の歴史を概観します。１９５０年代のコン
ピュータ発明直後から人工知能の研究はスタートし、紆余曲折を経て現在に至っています。半世紀以上に渡って生じたさまざまなできごとのうちから、今日の人工知能技術に直接影響を与えた事項を選んで紹介します。
３．探索による問題解決
ここでは、対象となる多くのデータの中から必要なデータを見つけ出す技術である、探索(search)について扱います。探索の技術は問題解決の基礎となるばかりでなく、推論や学習などさまざまな人工知
能技術の基礎技術としても用いられています。
４．知的な探索技法
ここでは、より知的な探索手法として、より良い方向を優先して探索する最良優先探索や、探索経路を最適化する最適経路探索、さらにそれらを組み合わせたＡ＊－アルゴリズムを扱います。また、特殊な探索手法としてゲーム木の探索について説明します。
５．知識の表現
ここでは、推論や学習などの基礎となるデータ構造である知識表現の方法について説明します。特に、意味ネットワークやフレーム、
プロダクションルール、それに述語による意味表現を紹介します。
６．推論
ここでは、知識表現の技術を使って推論を行う方法を紹介します。
また推論の応用技術として、コンピュータが専門家の知識を用いて推論を実行するエキスパートシステムについても説明します。
７．学習
ここでは、学習の技術を紹介します。学習は知識表現や探索とも関係する技術であり、人工知能研究の中心的課題の一つです。
８．ニューラルネットワークと強化学習
ここでは、大規模データ処理と関係の深い統計的学習と、自律エー
ジェントの行動学習などに有効な強化学習を扱います。統計的学習
では特に、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワー
クを中心に紹介し、強化学習では Q 学習の原理を説明します。
９．テキスト処理
ここでは、自然言語を記号列として処理するテキスト処理の手法を扱います。テキスト処理技術は、テキストマイニングやビッグデー
タ処理の基礎技術としても重要です。
１０．自然言語処理
ここでは、自然言語処理の技術を扱います。はじめに、構文解析を中心として自然言語をコンピュータプログラムで処理する方法の基礎を紹介します。次に意味の表現について述べると共に、自然言語処理の応用技術として、機械翻訳の技術を取り上げます。
１１．進化的計算と群知能
ここでは、生物集団の進化を模擬することで計算を進める進化的計算手法を取り上げます。進化的計算の手法にはさまざまなものがありますが、その中でも特に遺伝的アルゴリズムと呼ばれる手法を中心に紹介します。続いて、生物集団の挙動を模倣することで最適化を行う手法である群知能(swarm intelligence)を取り上げます。具体的な手法として、粒子群最適化法(particle swarm optimization)や蟻
コロニー最適化法(ant colony optimization)、あるいはAFSA(artificial fish swarm algorithm)などを紹介します。
１２．エージェントシミュレーション
ここでは、自律エージェントの概念を用いたシミュレーションの方法を紹介します。話題として、セルオートマトンやエージェントシ
ミュレーション、人工生命などを取り上げます。
１３．自律エージェント
ここでは、自律エージェントのうちでも、実体を伴う人工的な自律
エージェントについて述べます。本章で扱う実体を伴う自律エージ
ェントは、一般にはロボットと呼ばれるものです。
１４．ディープラーニング
ここでは、ディープラーニング（深層学習）について述べます。１
章で述べたように、ディープラーニングはニューラルネットワーク（８章参照）を発展させた技術です。以下では、ディープラーニングとは何かを説明した上で、ディープラーニングの具体的な技術を紹介します。
１５．人工知能の未来
ここでは、これまで紹介して来た人工知能のさまざまな技術を踏まえた上で、あらためて人工知能とは何であるかを考えます。
１６．期末試験■準備学習（予習・復習）等
予習について本講義で用いる教科書は 15 章構成となっており、講義の各回に 1 章ずつその内容を扱います。そこで、次の講義内容を把握するために、教科書を熟読しておいてください。当然、わからないことやより深く知りたいことが生じるでしょうから、自分でそうしたことを解決するよう努力するとともに、講義を受けてそれらの疑問点を解消できるように準備をしておいてください。
復習について講義では、教科書に掲載した演習問題の一部のみを扱います。そこで、残った演習問題は自分で復習として解いてみてください。また講義では、コンピュータを用いた実習を適宜指示しますので、復習として実際に自分で行ってみてください。
講義では毎回確認テストを実施します。返却された答案は必ず確認
してください。また、適宜レポート課題を課しますので、必ず期限までに提出してください。レポート課題の提出は単位取得に必須で
す。

■授業形式
【授業形式】

講義■授業概要

面接授業（反転授業）によって実施します。以下に実施の方法を説明します。

初等的な古典力学（ニュートン力学）の「生きた知識」を獲得することを目標にして、実証的・論理的な学問である物理学を、対話と直観と共感を活用しながら学びます。理科教育学、物理教育研究、認知科学等の研究によれば、古典力学の理解は一般に信じられているほど容易ではなく、素朴な日常生活経験や、学校理科教育に潜む
アリストテレス・スコラ自然学的な説明によってしばしば大きな誤解を残してしまうようです。我々は我々自身の知識に潜むこれらの直観的誤解を明らかにし、それをいかに科学的な理解・直観（概念、認識論、自然観、世界観）へと洗練するか、「共感的な対話」と「批判的（これは慎重で省察的という意味です）な議論」を通して、教１．基本的な実施方法
基本的に、WebClass 上に公開された「毎回の授業内容指示」に従って、オンデマンド形式で 1 回目から 15 回目までの講義内容を履修してください。授業時間内には、前週の履修内容の復習を行います。
履修内容は概ね以下の通りです。
①教科書 15 章構成で、毎回 1 章ずつ履修します②動画教材 各回の内容について、YouTube から動画教材を視聴できます③確認テスト 毎回の講義毎に提出が必要です。WebClass にて提出します。
④レポート課題 2 回のレポート提出が必要です。それぞれ締め切りがあります（厳守）。
なお、WebClass のタイムラインに適宜指示を掲載しますので注意してください。
⑤期末試験 大学の教室において、筆記試験を対面により実施します。詳しい実施方法は WebClass 等に掲載します。

■成績評価の方法
成績評価は、毎回の確認テストの得点と、レポートの得点、および期末試験の合計で決定します。
１）成績評価確認テストが 15 回各 1 点で計 15 点、レポート 2 回各 15 点で計30 点、期末テストが 55 点、合計 100 点です。
２）出席単位取得には 11 回以上の出席が必要です。なお、授業中に練習問題の解答を求められたときに返事をしない場合には、その回は欠席とします。

■教科書・参考書等［教科書］
小高知宏「人工知能入門

第二版」共立出版

２０２３■その他注意事項等
反転授業の形式なので、授業時間内に問題演習を頻繁に実施します。
解答を求めた際に不在であった場合には、その回は欠席としますので注意してください。

■キーワード人工知能、知能システム、探索、言語、ヒューマンインタフェース、
遺伝的アルゴリズム、エージェント、数理・データサイエンス員も受講生同士もみな力を合わせて、追究していきましょう。学習者個々人の深い理解はもちろんのこと、他者との協働に好ましい影
響がもたらされることを願って、学習資源・授業環境をプロデュースするよう努めます。

■到達目標
・素朴な日常生活経験やアリストテレス・スコラ的な自然観の影響による「誤概念」を検出する
・直観を排した形式的な公式の運用を乗り越え、感覚的な意味理解をもたらす
・日常用語と専門用語のズレに敏感になる
・現実世界（の現象・実験）に対して応用可能な「生きた知識」として力学を理解し、実践する・共感的な対話と批判的な議論を実践する■授業内容
以下の内容は過去の実施例です。実際の詳細は変更されます。
１．オリエンテーション、力学の基礎知識診断テスト
２．対話の練習・診断テスト講評
３．診断テストの検討（続）４．ニュートン力学の概要確認
５．物理の学び方と「問題」の性質
６．振り返り作文の講評、運動方程式の立て方
７．座標系の設定
８．フックの法則
９．ばねに働く力の分析
１０．作用・反作用の法則と力のつり合いの区別
１１．浮力
１２．「重さ」の曖昧さ
１３．2 次元運動
１４．振り子と円運動
１５．慣性力■準備学習（予習・復習）等■アクティブ・ラーニング

予習：授業で予告された場合、その指示に従ってください。講義資
料・実験動画・練習問題などの自習活動（2 時間程度）が課されます。
復習課題：練習問題と作文（授業での学びの振り返り）が課されます。

アクティブ・ラーニングを一部導入した科目

■授業形態
対面授業

■SDGs

■授業形式

9.産業と技術革新の基盤をつくろう【授業形式】
講義、演習

対話と直観と共感で学ぶ物理(2 単位)

共通教育 > 教養教育科目群 > 科学技術分野
1 年、2 年、3 年、4 年 後期
[県内大学等単位互換制度、生涯学習市民開放プログラム] 週間授業
山田 吉英 (yamada-y@g.u-fukui.ac.jp、(2434)、総合研究棟
10F、火曜２限ほか（メールでお問い合わせください）)■ナンバリングコード
GS-SCT-114 共通教育 / 科学技術分野 〔１年次レベル〕［講義・演習の併用］
ディスカッションを中心に授業を進めます。
他者とのコミュニケーションが極度に苦手で苦痛を感じる方は受講をお控えください。
（コミュニケーションの苦手意識を克服するための参加は歓迎しますし、できるだけ配慮します。気軽に相談してください。）■成績評価の方法
・予習および復習課題…40%・期末試験…60%

■教科書・参考書等
教科書：なし参考書：高校で物理をあまり（ほとんど）学んでいない人はやさしい入門書を用意すること（橋元淳一郎氏の参考書やヒューイット『物理科学のコンセプト』を推薦します。）物理学はとっつきにくい科目です。
「やさしい」といっても、「優しく」することはできても、「易しく」することはできません（本質を捨てない限り）。この授業では「公式」の暗記と当てはめではない、物理の考え方を学びましょう。

■その他注意事項等
原則として全 15 回出席すること。病気や事故などやむを得ない場
合、配慮しますのでメールしてください。病気感染の可能性が疑われる場合には無理をせず医療機関の検査を受けてください。

■キーワード古典力学、ニュートン力学、対話、直観、共感、認識論、誤概念、
素朴概念、断片知識論、p-prims（phenomenological primitives, 現
象論的プリミティブ）、玉田方式、振り返り、数理・データサイエンス■アクティブ・ラーニング

第６回
第７回

プログラミング言語 Python を使ってみよう
COVID19 オープンデータのグラフ化=== データサイエンスの手法 ===第８回 クロス集計，回帰分析
・クーポンを配ると売り上げは増えるか？
・平均寿命と喫煙率の関係
第９回 ベイズ推論／アソシエーション分析
・迷惑メールをシャットアウト！
・おむつを買う人は，同時にビールを買う確率が高い？
第 10 回 クラスタリング
・誰にキャンペーンメールを送ると効果的か？
第 11 回 決定木／ニューラルネットワーク
・タイタニック号の遭難で生死を分けたのは？
・動物の神経回路の働きを数式でモデル化
第 12 回 機械学習と人工知能（AI）
・機械学習の仕組みと人工知能への応用
・パーセプトロンのモデルを Python で実験！
=== Python による AI 実習 ===第 13 回 古典文学の文字認識(1) AI を作ろう
第 14 回 古典文学の文字認識(2) AI で「枕草子」のくずし字を読んでみよう
第 15 回 AI 実験の分析，最終レポート

アクティブ・ラーニング科目
ディスカッションベース。

■授業形態
対面授業

■準備学習（予習・復習）等

データサイエンス・ＡＩ入門(2 単位)

共通教育 > 教養教育科目群 > 科学技術分野
1 年、2 年、3 年、4 年 後期
[ふくい地域創生士認定科目、生涯学習市民開放プログラム] 週間授業
玉井 良則 (質問は Classroom のコメント機能を利用、総合研究
棟 I 東館 ５階、木１６：３０～１８：００、実務経験：民間企業)■ナンバリングコード
GS-SCT-123 共通教育 / 科学技術分野 〔１年次レベル〕

予習：教科書，Classroom の講義資料を読んで理解を試みる。
（1 時間）
復習：授業内容を振り返り，確認テストに回答する。また，演習課
題に取り組む。（3 時間）■授業形式【授業形式】
講義、実習[講義と実習の併用]
データサイエンスと AI の基礎について，講義とコンピュータを用いた実習を併用して進めます。

■授業概要
データサイエンスおよび人工知能(AI)の基礎を学びます。
講義と実習を併用し，データ分析の基礎，データサイエンスの各種手法，機械学習と AI の基礎を学びます。
AI を使った文字認識の実習にも挑戦します。

■到達目標
・データサイエンスの役割およびデータ倫理を理解する。
・データ分析の基礎を理解する。
・データサイエンスの各種手法を理解する。
・コンピュータを用いた基礎的な AI 分析ができるようになる。

■授業内容=== 現代社会におけるデータサイエンス ===第１回 データサイエンスとは・（統計学 ＋ コンピュータサイエンス）× 社会展開
・「データアナリシス」と「データエンジニアリング」
第２回 ビッグデータの活用とデータ倫理
・ネット検索，SNS，ポイントカード，衛星画像，ドラレコ
・プラットフォーマー寡占の弊害=== データ分析の基礎 ===第３回 ヒストグラム，箱ひげ図，平均値と分散
第４回 散布図と相関係数，回帰直線
第５回 相関関係と因果関係，データ分析で注意すべき点=== Python の初歩（実習） ===実習では Google Colaboratory を用い，Python で書かれたプログ
ラムを実行します。Python はデータサイエンスの分野で広く使われているプログラミング言語であり，プログラムの記述が容易で，比較的簡単にデータ分析や AI 開発が行えます。ぜひマスターして，AIにも触れてみてください。自宅でも簡単に試してみることができます。

■成績評価の方法
確認問題 20%
課題
50%
AI 基礎実習 30%（区分は Classroom に表示）
課題やレポートの評価基準は，Classroom 課題ページのルーブリッ
クを参照すること。

■教科書・参考書等【教科書】
データサイエンス入門 第 2 版 (データサイエンス大系)，竹村彰通・
姫野哲人・高田聖治 編，学術図書出版社 (2021)
https://www.gakujutsu.co.jp/product/978-4-7806-0730-7/【参考書】
東京大学のデータサイエンティスト育成講座 Python で手を動かして学ぶデ―タ分析，塚本邦尊，山田典一，大澤文孝 著，
マイナビ出版 (2019) https://book.mynavi.jp/ec/products/

detail/id=102631

不安なく自らの意志で AI 等の恩恵を享受し、これらを説明し、活用できるようになること。

【オンライン資料】
Google Classroom で公開。

■授業内容

■その他注意事項等
Google Classroom の授業ページを参照してください。

■実務経験のある教員としての授業内容
化学メーカーの研究員としての実務経験をもとに，工学的な応用と社会的責任を念頭においた講義と実習を行います。

■キーワードデータサイエンス
人工知能（AI）
回帰分析
機械学習
Python■アクティブ・ラーニング
アクティブ・ラーニング科目
・クリッカーを用いたインタラクティブ授業
・コンピュータを用いたデータサイエンス基礎実習と AI 実習■授業形態
オンライン授業－リアルタイム型
授業開始 10 分前に Classroom の「Meet のリンク」から Google
Meet に接続して下さい。
講義資料の配布や実習課題の提出は，Classroom を用いて行います。
招待リンクを送付しますのでクラス登録して下さい。

■SDGs
9.産業と技術革新の基盤をつくろう

数理・データサイエンス入門(2 単位)

共通教育 > 教養教育科目群 > 科学技術分野
1 年、2 年、3 年、4 年 後期
[ふくい地域創生士認定科目、県内大学等単位互換制度、生涯学習市民開放プログラム] 週間授業
松本 智恵子 (c-matumo@u-fukui.ac.jp、2407、総合研究棟 I
７階、火曜 2 限、実務経験：学校等)
廣瀬 勝一 (hrs_shch@u-fukui.ac.jp、(4230)、工学系 1 号館 2 号
棟 3 階 1-2354、月曜 16:30--18:00)
藤田 亮介 (rfujita@u-fukui.ac.jp、松岡キャンパス、実務経験：その他)

第 1 回：ガイダンス、社会におけるデータ・AI 利活用（社会で起きている変化と最新動向（生成 AI 含む））
第 2 回：データの取得（「データ」とは何か、社会で活用されている
データ、データの活用領域・利活用の方法、データサイエンスのサ
イクル、データ・AI を利活用する際の留意事項、母集団と標本抽出）
第 3 回：データの整理（データ・AI を利活用する際の留意事項、取得したデータの処理とそのための技術、誤差の扱い、データを守る
上での留意事項）
第 4 回：統計図表（データの可視化、データの説明と不適切なグラ
フ表現）
第 5 回：度数分布表とヒストグラム（データの分布、打ち切り・脱落と層別）
第 6 回：代表値（平均値・中央値・最頻値の性質の違い、分布と代表値）
第 7 回：散布度（データの散らばり、分散・標準偏差・レンジ、分布と散布度）
第 8 回：順序統計量と箱ひげ図（データの並べ替え、データの表現、散布度と四分位範囲、外れ値）
第 9 回：相関係数（相関と因果、分散共分散行列と相関行列）
第 10 回：クロス集計表と連関係数（クロス集計表、質的変量間の関連性を調べる方法）
第 11 回：推定と検定の基礎（データの比較、母集団と標本抽出、シミュレーションと推測統計学）
第 12 回：多変量解析・機械学習概論（データ分析とその際に用いる
ツールについて）第 13 回：多変量解析・機械学習と Excel、R、EZR（データ・AI 利活用のための技術、データ処理）
第 14 回：機械学習と Python（データ・AI 利活用のための技術、ビッグデータ、生成 AI）
第 15 回：AI とセキュリティ（社会におけるデータ・AI の利活用、利活用する際の留意事項）
第 16 回：試験■準備学習（予習・復習）等
予習：WebClass 上にある資料を読み、問題を解く。
復習：授業内に指示がある演習・レポートの提出（再提出指示があった場合は、コメントを読み、修正して再提出を行う）。

■授業形式【授業形式】
講義、演習

GS-SCT-125 共通教育 / 科学技術分野 〔１年次レベル〕

講義と演習の併用
WebClass 上にある資料を閲覧しながら Classroom 上の動画を視聴
し、WebClass 経由で課題を提出する。

■授業概要■成績評価の方法「科学技術分野」の学習目標である、「現代社会で享受されている多様な科学技術や文明の根本原理と、これらが現在及び未来の社会に与える影響について、広い視点から関心を持ち、各自の視点で考えていく力を養成する」科目の一つとして、現代社会において最も重要なスキルの一つとなっている「数理・データサイエンス・AI」の基本について、各種の文献やデータサイエンス・AI に関わっている方々の視点、実際のデータを利用した演習を通して学んでいく。

WebClass を利用した予習・復習・授業内の演習（レポート含む）：
80 点
試験：20 点

■ナンバリングコード■到達目標
今後のデジタル社会において、数理・データサイエンス・AI を日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を主体的に身に付けること。
その上で、学修した数理・データサイエンス・AI に関する知識・技能をもとに、これらを扱う際には、人間中心の適切な判断ができ、■教科書・参考書等
参考書：北川他「教養としてのデータサイエンス」講談社
他の参考書は「http://booklog.jp/users/cxi8912」を参照してください。

■その他注意事項等
この授業は、WebClass と GoogleClassroom を利用した完全オンラ
イン（オンデマンド型）の授業です。
授業は「木曜 1 限」に設定していますが、オンデマンド型ですので、都合の良い時間に予習・復習をし、演習問題を解いて提出してください。

自身のインターネット環境に自信のない方は、大学（情報処理演習室）の PC を利用してください。
なお、演習等に関して質問がある方のために、10～12 月の金曜午後に情報処理演習室において質問を受け付ける予定です（詳細はガイダンス参照）。

■到達目標

2024 年度以降入学の教育学部生、2023 年度以降入学の国際地域学部生、2021 年度以降の「統計入門（国際地域学部専門科目／共通教育科目教養専門科目群）」を修得した学生は、この授業を受講することができません。
「統計入門」を修得していない国際地域学部の学生は、前期水曜 4 限
開講の専門教育科目「統計入門」を受講してください。
※「統計入門」と「数理・データサイエンス入門」のどちらを受講するべきか迷う場合は添付資料を参照してください（Web でシラバスを閲覧している場合は閲覧できると思います）。

1 回：コミュニティの基礎概念
2 回：住民組織の基礎概念
3 回：都市社会の伝統的コミュニティと住民組織
4 回：農村社会の伝統的コミュニティと住民組織
5 回：福井の地域コミュニティと住民組織
6 回：世界の地域コミュニティと住民組織
7 回：祭礼のコミュニティと住民組織
8 回：世界の祭礼のコミュニティと住民組織
9 回：コミュニティと住民組織を取り巻く社会状況の変化と課題
10 回：市民運動・まちづくりのコミュニティと住民組織
11 回：コミュニティと住民組織に対する政策
12 回：コミュニティと住民組織に対する支援者
13 回：受講者の身近なコミュニティと住民組織の分析と検討①
14 回：受講者の身近なコミュニティと住民組織の分析と検討②
15 回：受講者の身近なコミュニティと住民組織の分析と検討③

この授業は、文部科学大臣認定の数理・データサイエンス・AI 教育
プログラム（リテラシーレベル）となっています。
この授業の単位を取得すると「オープンバッジ（https://www.openbadge.or.jp/）」を受領することができますが、受領者へのバッジの発行に際し、氏名や所属、メールアドレス等の個人情報を一般社団法人オープンバッジ・ネットワークが提供するシステムに登録する必要があります。入学時に提出していただいた個人情報の管理に関する書類上の「修学上や学生生活を支援するために必要な業務」になりますので、個人情報の目的外使用には当たらないと思われますが、オープンバッジ発行のために個人情報を利用することについてご理解くださいますよう、宜しくお願い申し上げます。

コミュニティと住民組織の基礎概念、国内外の事例、取り巻く社会状況や支援体制を学ぶことで、受講者自身の身近なコミュニティと住民組織の現状や課題を読み解く視点を習得する。

■授業内容■準備学習（予習・復習）等◯予習：各回の資料を事前に学生ポータルにアップするので、授業までに内容を確認しておくこと。
◯復習：各回の授業内容を踏まえたミニレポートを作成して、指定された期日までに提出すること。

■授業形式■キーワード数理・データサイエンス、AI【授業形式】
講義■アクティブ・ラーニング

配布するレジュメ・資料・パワーポイント等を用い講義を行う。

アクティブ・ラーニングを一部導入した科目
WebClass 利用による事前・事後学習（予習・復習）の促進
毎回の演習（PC、WebClass 利用）による学習の定着の促進■授業形態■成績評価の方法
授業時の小レポートおよび受講状況（55%）と期末レポート(45%）
で総合評価する。

■教科書・参考書等

オンライン授業－オンデマンド型（録画配信型）

参考書：講義時に適宜紹介する。

■SDGs■実務経験のある教員としての授業内容

9.産業と技術革新の基盤をつくろう

適宜、まちづくり支援を行う非営利団体での実務経験をもとに事例を交えながら講義を行う。

コミュニティと住民組織(2 単位)■キーワード

共通教育 > 地域コア科目群 > 持続可能な社会・環境づくり分野
1 年、2 年、3 年、4 年 後期
[ふくい地域創生士認定科目、県内大学等単位互換制度、生涯学習市民開放プログラム] 週間授業
田中 志敬 (yukitaka@u-fukui.ac.jp、0776-27-9966 (2395)、教育棟１号館３階、月・水・金の昼休み、実務経験：非営利)

コミュニティ、住民組織、地域づくり、まちづくり■ナンバリングコード■授業形態

GC-SSE-113 共通教育 / 持続可能な社会・環境づくり分野 〔１年次レベル〕

対面・オンライン併用授業－オンデマンド（資料配布型）
基本は対面ですが、悪天候等の状況によりオンデマンド形式に切り替える場合もあります。
またコロナ感染等のやむを得ない事情で、対面受講に困難が生じた学生については、事前の申し出によってオンデマンド形式での受講を認める場合もあります。

■授業概要「住民自治（町内会・自治会等）」から「祭礼（保存会等）」「市民運
動・まちづくり（NPO 等）」にいたるまで、「コミュニティ」とその運営を担う「住民組織」は多様に存在し、その役割は現代社会の重要な基層となっている。その基礎概念、国内外の事例、取り巻く社
会状況、支援体制を学ぶ。社会学的視点から、現代社会の一側面としての、コミュニティとそれを担う住民組織の現状と課題をとらえる。

■アクティブ・ラーニング
アクティブ・ラーニングの要素を含む科目
各回の小レポートで、講義内容について該当するケースの例示や意見を記述してもらう。

■SDGs
1.貧困をなくそう
4.質の高い教育をみんなに
11.住み続けられるまちづくりを

について

こども環境学入門(2 単位)

共通教育 > 地域コア科目群 > 持続可能な社会・環境づくり分野
1 年、2 年、3 年、4 年 後期
[ふくい地域創生士認定科目、県内大学等単位互換制度、生涯学習市民開放プログラム] 週間授業
粟原 知子 (tawahara@u-fukui.ac.jp、0776-27-9967 (2396)、教育系１号館３階)■ナンバリングコード
GC-SSE-101 共通教育 / 持続可能な社会・環境づくり分野 〔１年次
レベル〕

■授業概要
こども環境学の入門編として、子どもを取り巻く様々な分野（医学、建築学、造園学、都市計画学、社会学、社会福祉学、教育学、保育学、発達心理学、体育学）から、学問の領域を超えて子ども環境への視野を広げ、環境の変化が子どもたちにどのような影響を与え得るかを理解する。また、福井の子ども環境について、地域の特性や課題を見つけ、考察する。
座学だけでなく、体や手を動かし、実際に環境を体感することや創造することを通して、自分自身を知り、自分の意見を表現する手法を身につける。
「こども環境学」は学際的科目であり、医学部、工学部、教育地域科
学部３学部はもちろん、他大学や現場・地域も含め、子ども環境に係わる様々な分野の学習を目的とした学問である。

■到達目標
１．子どもに係わる様々な学問領域から、子ども環境について理解する
２．社会の動きをよみ、自分の身近な課題に引き寄せて、子ども環
境への問題提起・提案（自分の意見をもつ）ができるようになる
３．多分野で協働し、総合的かつ学際的な知見で子ども環境について考える力を身につける
４．福井の子ども環境に関する地域課題を自分なりの視点で見出し、課題解決へ向けて自身の意見を発信する力を身につける■授業内容
講義を中心にミニ演習を取り入れつつ、大きく以下の通り授業をすすめる。
講義２～３回に一度の割合でミニ演習を行う。
１．ガイダンス及び本授業での自分自身の目標設定
授業の進行方法や目的を説明し、学生の受講動機の確認や学びたい内容、興味の範囲を確認する。
２．子ども心を思い出す「子ども力・遊び力」：ゲスト講師の講演演習「子どもの心を思い出す」：ゲスト講師と簡単な遊びを通じて子ども心や遊び心を思い出し、子ども環境への多様な視点を持つ。
★ミニレポート課題が出ます
３．こども環境学概論：現代の子どもを取り巻く生活環境・住環境
現代の子どもたちが置かれている環境について、生活の変化やそれに伴って起こる住環境の変化について理解する。
４．乳幼児期：妊娠・出産きから始まる子ども環境＆子どもの成長と発達
妊娠・出産前の子どもの成長や環境及び乳幼児期の成長・発達、身近な大人のかかわり方について理解する。
５．子どもの時間・空間演習「暇を感じる：構内散策」：余暇の概念とそのあり方について、構内散策を通じて理解し、考察する★中間レポートがでます
６．学童期：子どもの遊び環境
主に学童期における子どもの遊び環境について、戦後から現代にかけての変化から理解し、現代の子どもの遊び環境の在り方考察する。
７．子どもと障害・発達障害：ゲスト講師の講演
ゲスト講師との簡単な遊びを通じた演習から、障害者への理解、障害の捉え方・考え方や対応方法を学ぶ。
★ミニレポート課題が出ます
８．子どもの貧困と虐待
近年、注目を集める課題として、日本の子どもの貧困問題
や虐待について、現状と課題を理解する。
９．青年期：子どもとまちづくり、子どもの参画
子どもの権利条約にある意見表明権、アドボケイトの概念
について学び、子どもの意見を尊重したまちづくりについて考察する。
10．リスクマネジメント：ゲスト講師の講演
子どもの命を守るための政策・ルール作り、環境づくりについて学ぶ★ミニレポート課題が出ます11．トピックステーマ：話題のテーマを取り上げる
話題のテーマを取り上げ、講演またはグループディスカッション（または動画視聴）を通して、現代の子どもが抱える問題や課題について理解し、子ども環
境について総合的に考察する。
ex.子どもとメディア依存、子ども食堂、子どもの権利
12．世界の子ども環境
子どもの生活や住環境・政策に係る世界の動向を紹介し、日本の子ども環境への視野を広げる。
13．遊びをデザインする
子どもの発達段階別の特性を学び、おもちゃや遊び道具・遊具のデザインを考え、形にする★制作物を評価対象とします
14．福井の子ども環境：ゲスト講師の講演
福井の子ども環境に係る現場の動向を知り、福井の子ども
環境について、現状と課題を理解する。
15．これからの子ども環境を考える
過去の講義・演習を通して学んだことを振り返り、今の自分が、現在または未来の子どもやその環境における課題に対してどのようなアプローチができるかを検討し、発表する。
★演習や課題があります（成績評価に関わる課題がでます）■準備学習（予習・復習）等
・予習：参考図書または配布した参考資料等を読み、授業開始時に行うミニレポートに意見・疑問点を書けるようにしておくこと（通常は１時間程度）・復習：授業内容を踏まえ、再度配布資料を読み、授業前後の自分自身の考えの違いを整理・まとめること（通常は１時間程度）※授業内容の★マークの付いた回は、成績評価レポート課題がでます（各 2 時間程度）■授業形式【授業形式】
講義、演習
授業の内容に応じて、講義（資料・パワーポイント・写真・ゲスト
講師を招く等）や簡単な演習（グループワーク、ディスカッション、
創作活動等）を行う。

■成績評価の方法
1. 40%：中間・期末レポート
2. 25%：ミニレポート（★のついた受講日の課題の提出状況）
3. 25%：授業への参加度（コメントシートやワークシートの内容、
授業態度など）4. 10%：その他（創作活動での成果物など）

※授業内容の★マークの付いた回は、２．の評価対象課題がでます■教科書・参考書等
教科書・参考書は使用しないが、以下の参考文献を中心に、適宜資料を配布する。
参考文献：
1.アレン・オブ・ハートウッド卿夫人、大村虔一・璋子訳「都市の遊び場」復刻版（2009）鹿島出版会
2.ロジャー・ハート、ＩＰＡ日本支部訳、「子どもの参画」（2000）
萌文社
3.早川たかし「明日の遊び考」（2000 年）久山社
4.汐見稔幸「さあ、子どもたちの「未来」を話しませんか」（2017）
小学館
5.社会福祉法人恩賜財団母子愛育会愛育研究所編「日本子ども資料年鑑」（2017）KTC 中央出版
6.仙田満「こどものあそび環境」復刻版（2009）鹿島出版会■その他注意事項等
講義は概ねシラバス通り進行するが、受講生の意見を取り入れ、講義内容の一部を変更する場合もある。またゲスト講師や授業担当者の都合により、授業内容の順番が前後する場合がある。

■キーワード
子どもの遊び子どもの発達・理解
子どもと住環境・地域環境
子どもの参画
海外の子ども環境
ワークショップ■アクティブ・ラーニング
アクティブ・ラーニング科目
講義を中心としているが、ゲスト講師を招いての遊び体験学習や、遊びグッズの作成、構内散策等の演習を取り入れている■授業形態
対面・オンライン併用授業－リアルタイム・オンデマンド（資料配布）併用型
状況によって変更があるので毎週必ず授業前に授業形態を
WEBCLASS で確認してください■SDGs
1.貧困をなくそう
4.質の高い教育をみんなに
10.人や国の不平等をなくそう
16.平和と公正をすべての人に