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日本家禽学会誌48:c"‑J5, 20"

IPSn

鯵

JapanPouItⅣScienceAssocia血、褐色卵産卵鶏における画像解析による肉斑の評価
奥村友美1,2 .宇野覚1 .樫孝英l .田村勝視・榊原豊一｣ ・宮田透1 ．上本吉伸2 ．小林栄治2 ．谷口慎3
1家畜改良センター岡崎牧場愛知県岡崎市大柳町字栗沢1 444‑3161
2家畜改良センター，福島県西白河郡西郷村大字小田倉字小田倉原1 961‑8511
3農林水産省，東京都千代田区霞が関1‑2‑1 1008950
肉斑とは鶏卵内に見られる卵内異物であるが，斑を把握する評価法が確立されていない。また，その測定方法は，主に出現頻度が用いられており，客観的かつ量的に肉肉斑は，白色卵よりも褐色卵の中に多くみられるが，褐色卵を生産する品種間の差については， これまでほとんど報告がなかった。本研究では，褐色卵を生産する3品種（ロードアイランドレッド，白色プリマスロックおよび横斑プリマスロック）の肉斑形質として，出現頻度だけでなく，画像解析により肉斑の大きさ （平均ピクセル数）を数値化する方法を試みた。また，得られた画像から，肉斑出現頻度と平均肉斑ピクセル数を調査し，更に肉斑の出現頻度と大きさとの関連性について，それぞれ品種間での差異を比較・検討した。使用した個体は，各品種で28羽とした。測定は, 214日齢から30日間に産卵した全ての卵を割卵し，デジタルカメラにより撮影した後，肉斑出現頻度および平均肉斑ピクセル数を算出した。品種間の比較では，産卵率について有意差は見られなかったが，肉斑出現頻度および平均肉斑ピクセル数で品種間に有意差がみられた。特に，横斑プリマスロックは，他の2品種と比較して，肉斑出現頻度（39.6％）が有意に高く，また，平均肉斑ピクセル数(110.8ピクセル）も有意に高い値を示した。次に，産卵率，肉斑出現頻度および平均肉斑ピクセル数の間の相関関係を検討したところ， 肉斑出現頻度と平均肉斑ピクセル数との間に3品種とも高い正の相関（0.648〜0.717)が認められた。これらのことから，画像解析により得られた平均肉斑ピクセル数は，肉斑形質を評価する一つの指標となりうること，また，褐色卵を生産する鶏品種間で，肉斑形質に明らかな違いがあることが示唆された。

キーワード ：褐色卵を生産する鶏品種ニワトリ，肉斑形質画像解析，画像解析処理手法の進展によって，肉斑の大きさをより客観的に一一一目緒

ピクセル数数値化することが可能となってきている。

肉斑とは，鶏卵中に時々見られる褐色を呈する肉片様の塊で，また，近年，特殊卵として付加価値を付けた卵の生産が増加し卵内異物として知られている。肉斑自体は，食しても問題はないている（奥村, 2002)｡中でも特殊卵として市場で求められているが，日本における鶏卵の取引規格では食用不適として級外卵となものは褐色卵が多く，その生産量は増加傾向にある。一般に，肉ることもある上，生食文化のある日本の消費者からは敬遠される斑の出現頻度は，傾向がある。このようなことから，肉斑は鶏卵の食品価値を左右

frey, 1945 ;CouttsandWilson, 1990)｡Jeffrey(1945)は， 白色する重要な要素の一つとなっている（佐伯ら,レグホン，1968)。

これまで肉斑形質に関する育種改良では，肉斑の有無を数日間にわたり調べ，白色卵で少なく，褐色卵で多く見られる(Jef‑ロードアイランドレッドおよび横斑プリマスロックを用いた調査で，鶏卵内の肉斑出現率が白色レグホンで0.1%, ロー
ドアイランドレッドで237％，横斑プリマスロックで36.2％と，そこから算出される出現頻度が指標として用いられてきた(Jeffrey, 1945 ;CampoandGarcia, 1998)。また，野田

白色卵を生産する鶏と褐色卵を生産する鶏との間で肉斑の出現頻ら（2007）は，目視により測定した肉斑の大きさを選抜の指標と度に大きな差が見られたと報告した。今後，消費者が求める褐色して用いることによって，数世代で肉斑の大きさを減少させるこ卵を供給していくためには，褐色卵を生産する鶏品種間におけるとに成功している。

しかし，近年では，デジタルカメラの普及や肉斑出現頻度の差を把握し，肉斑発生の低減に取り組んでいく必要がある。

2010年3月3日受付, 2010年10月28日受理
連絡者：奥村友美〒961‑8511福島県西白河郡西郷村大字小田倉字小田倉原l

そこで本研究では，肉斑の大きさを客観的に数値化するため，デジタルカメラで撮影した写真の画像解析を試みた。更に，方法を用いて，

独立行政法人家畜改良センター

ロードアイランドレッド，

この

白色プリマスロックおよび横斑プリマスロックの3品種について，肉斑の出現頻度と大Tel ：0248‑25‑2243
Fax： O248‑25‑2243

きさを調査し，E‑mail :yOokumur@nlbc.go.jp

たハJ1

これら肉斑形質の関連性を品種間で比較・検討しCopyright ©2011, Japan Poultry Science Association
日本家禽学会誌48巻J1号(2011)

43e(株式会社マイアルパム，東京都）を用いて，肉斑それぞれ材料と方法
l.

を同一色で着色した（図l)。このようにして着色した肉斑からピ供試鶏

クセル数を算出し，試験期間における個体ごとの平均肉斑ピクセ（独)家畜改良センター岡崎牧場で飼養しているロードアイラン
ドレッド，ル数を求めた。

白色プリマスロックおよび横斑プリマスロックの3品5．

種について，各28羽を供試した。このとき，家系の偏りを避ける

統計解析

産卵数，肉斑出現卵数，産卵率，肉斑出現頻度および平均肉斑ため，父方半きょうだいの雌は3羽以内とし，それぞれ10家系かピクセル数について，品種ごとに基本統計量を求めた。品種間差

ら種卵を採取した。測定時に日齢の差を生じさせないため，ふ化の検討には，品種を母数効果とする一元配置分散分析を行い，品年月日はすべて2007年2月15日とした。

種の効果については,Tukeyの多重比較検定により比較した。ま

2．

飼養管理

た，形質問の関係を見るため，品種ごとに産卵率，肉斑出現頻度

供試鶏は餌付けから13週齢まではバタリー育雛器（間口100および平均肉斑ピクセル数の相関係数を算出し，相関係数の有意cm×奥行60cm×高さ36cm)で育雛し, 18羽ずつ収容して育成性検定を行った。すべての検定はRソフトウェア(http://www.

した。 13週齢時にブラックアウト方式の成鶏舎に移動し，成鶏用

r‑project.org; IhakaandGentleman, 1996)により行った。

ケージ（間口24.1cm×奥行39.0cm×高さ41.9cm)に1羽ずつ結果および考察収容した。飼料は，幼雛にはCP20〜22%,ME2,900〜2,980kcal,
中雛にはCP17〜18%,ME2,800〜2,850kcal,大雛にはCP14

肉斑形質については，15%,ME2,750〜2,850kcal,産卵期はCP17%(夏季18%),ME

これまでに適切な測定方法が確立されておらず，容易に測定できる出現頻度が指標として用いられてきた

2,830kcal(夏季2,850kcal)とした。給餌は不断給餌とし，飲水は(Jeffrey, 1945;CampoandGarcia, 1998)。その一方で,自由摂取とした。

ningtonandSiegel (1985)は， 肉斑を大きさでスコア化した指

3．

試験方法

Dun‑標により判定しており，野田ら （2007）は肉斑面積を目視で測定

測定期間は, 2007年9月17日から10月16日の30日間としたし，数値化して評価した。

(214日齢から243日齢)。産卵率は，試験期間中に放卵された全しかしながら，これらの手法では，その判定で個人差や誤差が入り込む恐れがあり，適切な評価のためての卵を集卵し，個体ごとに算出した（産卵率（％)＝(全産卵数／には，試験期間30B)×100)。得られた卵は，個体毎にガラスのシャーレ斑を客観的に捉えるため，内に割卵し，肉斑が撮影できるように調整しつつ，デジタルカメの画像解析を試み，

ラ(EOSKissX:株式会社キヤノン，東京都）により一定の距し，より客観的な方法が必要であった。そこで本研究では，肉デジタルカメラを用いて撮影した写真

これにより肉斑の出現頻度と大きさを調査

またそれらの関連性について，品種間の差を検討した。

離(30cm)から撮影した。得られた画像から，肉斑の有無を判定

表lに全産卵数，肉斑出現卵数，産卵率，肉斑出現頻度およびし，試験期間中の肉斑出現頻度を算出した（肉斑出現頻度（％)＝

平均肉斑ピクセル数の基本統計量を品種ごとに示した。また，産(肉斑が見られた卵数/産卵個数)×100)。なお，卵内に見られる異卵率，肉斑出現頻度および平均肉斑ピクセル数に対する品種の影

物のうち，明らかに鮮血と分かるものは血斑と判定し，響について，分散分析の結果を示した。これより，標準偏差につそれ以外を肉斑とした。
4．

いては，画像処理方法

どの品種においても平均値に対して，産卵率では値が小さく，肉斑形質で大きくなり，撮影したデジタル画像は，肉斑のピクセル数（画素数）をカウ肉斑形質のバラツキが大きいものと考えられた。また，産卵率については品種間で有意差は見られントするため, jpegファイルを横800ピクセル×縦600ピクセル，なかったが，横斑ﾌﾟリマスロック（86.2％）がロードアイランド

解像度96dpiのbmpファイルに変換した。ピクセル数の算出にあレッド（90.8％）や白色プリマスロック (91.1%)と比較して劣る

たって，肉斑の色の影響を避けるため，傾向であった。一方，肉斑出現頻度および平均肉斑ピクセル数にペイントソフトPixiaver

蕊f国ア

遥拡大灘鴬鍵鱗
鎧戯、ﾝ/ヤーレ内に割卯

肉斑部分を1ピクセルずつ着色
図1.

肉斑の画像解析Tワ
ヒノーCopyright ©2011, Japan Poultry Science Association
奥村ら：画像解析を用いた肉斑の評価

表1.

3品種における産卵数，肉斑出現卵数，産卵率，肉斑出現頻度および平均肉斑ピクセル数（％）

肉斑出現頻度（％）

平均肉斑ピクセル数
白色
プリマスロック(ピクセル）

産卵数

（個）

肉斑出現卵数

（個）

産卵率

（％）

（％）

肉斑出現頻度
平均肉斑ピクセル数
横斑
プリマスロ ソク

(ピクセル）

産卵数（個）

肉斑出現卵数

（個）

産卵率

（％）

肉斑出現頻度（％）

ab :同一形質の異符号間で有意差有り

１

平均肉斑ピクセル数(ピクセル）(P<001)

表2．

各品種における形質間の相関係数

ロ叩

産卵率（％）−0．060． ｘ

肉斑出現頻度（％）
白色ﾌﾟリマスロック

産卵率（％）

0.459＊￥肉斑出現頻度（％）
横斑プリマスロック

産卵率（％）

平均肉斑
ピクセル数

＊＊
０５６０＊
７１４４８６６１０６４
７０６００００００

肉斑
出現頻度

形質

種

ロードアイランドレ､ソ I

0．036

率

＊

肉斑出現頻度（％）** :P<0.01,最大値

０００９０００００５００００３０１
４００５
７５４３０１２００４０００３０２８００００１３１１３３１
１１１（個）

産卵率

レ､ソド

最小値

００３０００００００００３２０４０３１００８１００６００２１３４３２７２（個）肉斑出現卵数

標準偏差

１１３３２７産卵数

イランドｂｂｂ ９３２６ａ４２８８０３０１０ｂ４８ａロードア

平均値

１１１１５０８９５０２６４９２５４７６９３２９９１２７７８２

個体数

７９３０７２７９２１８１５８０６０２
１１３２７２３９１形質

８２８２８２８２８２８２８２８２８２８２８２８２８２８２８２

品種* :P<0．05

二ブ

ついては品種間で有意差が見られ，横斑プリマスロックは，他の／LOC2品種と比較して，肉斑出現頻度（396％）が有意に高く，平均肉各品種における産卵率，肉斑出現頻度および平均肉斑ピクセル

斑ピクセル数(1108ピクセル）も有意に高い値を示した。このこ数の間の相関係数を表2に，肉斑出現頻度と平均肉斑ピクセル数とから，褐色卵を生産する鶏品種間で肉斑形質に差があること，の散布図を図2に示した。ロードアイランドレッドおよび横斑プ

また，供試鶏の3品種のうち，横斑プリマスロックの肉斑出現頻リマスロックでは，各形質間の相関係数が同程度の値となった。

度は，ロードアイランドレッドおよび白色プリマスロックと比較

これら2品種の産卵率と肉斑出現頻度および産卵率と平均肉斑ピして高いことが分かった。Jeffrey(1945)の報告でも本研究と同クセル数の相関係数は，それぞれo1以下であった。一方，白色プ様に，横斑プリマスロックの肉斑出現率がロードアイランドレッ

リマスロックでは産卵率と肉斑形質との間に中程度の相関（0.459

ドよりも高い値であったことから，褐色卵を生産する鶏品種の違0.460)が認められた。これらのことから，産卵率と肉斑形質のいによって，肉斑出現頻度や平均肉斑ピクセル数の肉斑形質に差関係性は，品種ごとに違う可能性が示唆された。また，肉斑出現異がある可能性が示唆された。これまで，肉斑の出現頻度は，頻度と平均肉斑ピクセル数の関係は，白3品種ともに高い正の相関(0.648〜0.717)を示した。

色卵鶏よりも褐色卵鶏の方が高く，鶏種によって出現率に差があるという報告はあるが(Jeffrey, 1945;CouttsandWilson, 1990 ;肉斑は1940年代から研究がなされてきているが(Nalbandov

CampoandGarcia, 1998),褐色卵鶏間における出現率の比較に

andCard, 1944;Jeffrey, 1945), その生成過程にはいまだ不明なついては報告がほとんどなかった。また，本研究のように30日間点が多くに及ぶ測定によって得られた詳細なデータを検討した報告はこれ度を減少出来た報告もあるが（コーキン化学株式会社, 2003),画までにない。そのため，本研究で得られた知見は，褐色卵を生産期的な低減方法は見つかっていない。また，する鶏品種間で見られる肉斑形質の違いを示した有用な情報とい白色卵で少なく褐色卵で多く見られること (Jeffrey, 1945;Coutts
J3(CampoandGarcia, 1998),栄養面から肉斑の出現頻肉斑の出現頻度は，

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日本家禽学会誌

18巻J1号(2011)

藩皇￥︑幻忠臣理腓

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R=0.656i‑◆◆

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肉斑出現頻度（%）

102030405060

肉斑出現頻度（%）

横斑プリマスロック
◆◆
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０００００００

無ミ型や釦騨匡理叶

００５
３５２０２５１１350

0

白色プリマスロック

120０８０６０４０２００

無会早心廸忠匿理腓

０６０４０２０００８０６０４０２００８１１１１１ロードアイランドレッド◆

R=0.64820406080100120

肉斑出現頻度（%）
図2．

肉斑出現頻度と平均肉斑ピクセル数の散布図

andWilson, 1990;CampoandGarcia, 1998)､,本研究におい引用文献ても褐色卵を生産する鶏品種間で差がみられたことから， その影
響には遺伝的な要因が大きく関わっていると考えられる。

lGilMInterna
CampoJLandGarciaGilM.
Internal inclusions inbrown

しかし

eggs: relationshipswithfearfulnessandstress.PoultrySci‑

ながら，遺伝的パラメータなどの統計遺伝学的手法による評価に

ence,77: 1743‑1747. 1998.

ついてほとんど報告がなく，野田ら(2007)が名古屋種においてCouttsJAandWilsonGC.Eggqualityhandbook.pp.29.The

肉斑の大きさの遺伝率を0.00から0.13と推定しているのみである。このように，肉斑に関する報告が少ないのは，stateofQueensland,DepartmentofPrimary lndustries.

これまで肉斑1990．

形質を客観的に測定出来る有効な方法がなかったことが一因としDunningtonEAandSiegelPB. Long‑termselectionfor8‑て考えられる。 このため， より客観的に肉斑を測定し，肉斑の発weekbodyweight inchickens‑directandcorrelatedre‑

生機序やその要因を解明するとともに，sponses. Theoreticalより正確な遺伝的パラ

andAppliedGenetics, 71 : 305‑313.

1985．

メータの推定を行うことによって，肉斑形質の育種改良を進めてIhakaRandGentlemanR.R:alanguagefordataanalysis

いく必要がある。

andgraphics.Journalofcomputationalandgraphicalsta‑

本研究では，褐色卵を生産する鶏3品種を用いて， 肉斑形質でtistics, 5: 299‑314. 1996.

JeffreyFP.BIoodandmeatspotsinchickeneggs.Poultryある肉斑出現頻度と，平均肉斑ピクセル数をデジタル画像から求Science,24:363‑374. 1945.

め，品種間差とその関連性について調査した。写真画像から算出
より正確に

コーキン化学株式会社． オレガノエキスによる卵の肉斑・血斑発生の低減効果について． 日本家禽学会誌, 40 :J186‑J187. 2003.

肉斑を評価でき，産卵率や肉斑出現頻度との関連性について，詳

NalbandovAVandCardLE.Theproblemofbloodclotsand

細な検討が可能となった。調査の結果，肉斑出現頻度と平均肉斑

meatspots inchickeneggs.PoultryScience, 23 : 170‑180.

された平均ピクセル数を用いたことで，本研究では、

1944．

ピクセル数の相関係数が, 3品種ともに高い値を示したことから，

野田賢治・中村明弘・木野勝敏・加藤泰之名古屋種における肉斑の遺伝的改良． 日本家禽学会誌, 44 :J17J22. 2007.

画像解析を用いて数値化した平均肉斑ピクセル数は，量的形質として肉斑を客観的に評価する一つの指標として有効であると示唆

奥村純市．特殊卵の開発の現状と問題点． 日本家禽学会誌, 39:Jされた。更に，肉斑出現頻度と平均肉斑ピクセル数で品種間に有63‑J66.

意差が見られたことから，褐色卵を生産する鶏品種間においても2002.

佐伯祐弍・秋田富士・千葉博・斉藤平三郎．卵重と各種卵質およびそれら形質間の相関．

肉斑形質に違いがあることが示唆された。

1968.

J4

日本家禽学会誌5:J231J237.

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奥村ら：画像解析を用いた肉斑の評価

EvaluationofMeatSpotTraitsbyPicturelmageAnalysisofthe
EggsofThreeChiCkenBreedsProducing
EggswithBrownEggshells
YumiOkumura'､2,SatOruUno',TakahideKashi',KatsushiTamura',ToyokazuSakakibara',

ToruMiyata',YoshinobuUemoto2,EijiKobayashi2andShinTaniguchi3'NationalLivestockBreedingCenterofOkazakiStation,Okazaki,Aichi,444‑3161
2NationalLivestockBreedingCenter,Nishigo,Fukushima961‑8511

3MinistryofAgriculture,ForestryandFisheries,1‑2‑1,Kasumigaseki,Chiyoda‑ku,TokyolOO8950

Eggswithinternalinclusionssuchasbloodandmeatspotsarenotsuitableforsale.Evaluationofmeatspots

isprimarilyperformedbymeasuringtheirfrequencyofoccurrence. However,anotherapproachisrequiredto
preciselyevaluatemeatspots. Ithasbeenreportedthateggswithabrowneggshellusuallyhaveahigherincidence
ofmeatspotsthanthosewithwhiteeggshells ;however, thestudyalmostneverhavereportedthediferencesinmeatspottraitsamongeggsofvariouschickenbreedsthatproduceeggswithbrowneggshells. Therefbre, theobjectiveofthisstudywastoevaluatethesizeofmeatspotsbyperformingpictureimageanalysisusingadigital
cameraontheeggsofthreechickenbreedsproducingeggswithbrowneggshells(RhodelslandRed,RIR;White
PlymouthRock,WPR;andBarredPlymouthRock,BPR).Eighty‑fbursamples(28samplesineachbreed)were
studied・ Eggsweresampledfrom214to243daysofage,andtheeggproductionratiowascalculatedforthis
period. Twotraitsofmeatspotsineggs‑thefrequency(percentage)andthesize(pixels)‑weremeasuredby
pictureimageanalysisusingadigitalcamera.

DiHErencesweredetectedamongtheeggsofthe3breedsinthefrequencyandsizeofmeatspots, Inpar‑

ticular,thefrequencyandsizeofmeatspotswerehigherinBPReggs (39.6percentandll0.8pixels,respec‑tively)thaninWPRandRIReggs・ Inaddition,highlypositivecorrelationsbetweenthefrequencyandthesize
ofmeatspotsweredetectedineggs丘omallbreeds(from0.648to0.717).
TheseresultSindicatedthatmeatspottraitsineggswerediHerentamongdiHerentchickenbreedsproducing

eggswithbrowneggshellsandthatthesizeofmeatspotsevaluatedbypictureimageanalysismaybeeHectively
representedasameatspottrait.

(J""eseJb"r"α/qf此幽"ぴ醜/e"ce,48:JI‑Jy,20")

Keywords :browneggbreed, chicken,meatspottrait,pictureimageanalysis,pixel

J5