モバイル学会

原著論文

円形スマートウォッチ用のストロークとタップによる文字入力
秋田 光平 1), 安藤 佑真 1)，田中 敏光 1)，佐川 雄二 1)1)

名城大学理工学研究科

A character input method for a smartwatch
by a combination of a stroke gesture and a tap
Kouhei AKITA1), Yuma ANDO1), Toshimitsu TANAKA1), Yuji SAGAWA1)
1)

Graduate School of Science and Technology, Meijo University

Abstract: In the proposed method, a Hiragana character can be specified by a row and a column of a table
comprising the Japanese syllabary. The periphery of the smart watch’s circular screen comprises eight sections.
Each of the five sections includes an assigned pair of columns, with their names appearing alongside each other.
When a user touches one of these said sections, the center area of the screen becomes divided into two sub-areas.
In each sub-area, one of the names assigned to the touched section is displayed. Movement of the user’s finger on
the touched sub-area turns it green. Taking off the user’s finger causes selection of the column assigned to thatparticular sub-area. The five Hiragana characters that are members of the selected column are then displayed on
the screen. The user can tap on a particular character to select it. With the help of the proposed system, users caninput characters without former training. Results obtained from the computer experiment demonstrate thatbeginners could understand the system operation till entering 100 characters and entered an average of 17.2
[CPM]. The speed of a user accustomed to the system was found to be 65 [CPM].
Keywords: smart watch, circular screen, character input, active input guide, 2 step method

キーワード: スマートウォッチ，円形画面，文字入力，動的入力ガイド，行段方式

1. はじめにリックを割り当てることで，キーの数を減らしている．
ZoomBoard[6]では，QWERTY 配列のキーボードをタップ操

腕時計では円形のデザインが圧倒的に多い．2017 年の総合カタログを調べたところ，SEIKO[1]，CASIO[2]，CITZEN[3]のいずれのブランドでも，掲載された腕時計の 90％以上が円形となっている．現在は角形のスマートウォッチが多く使われているが，今後，一般に普及して腕時計の代わりとして使われるようになれば，円形の画面が増えると予想される．しかし，ス
マートウォッチ向けの文字入力手法の多くは四角の画面を前提としているため，円形の画面に適用すると無駄な隙間ができてしまう．本研究では，円形スマートウォッチを対象として，画面の占有面積が小さく，初心者でも使いやすい日本語入力手法を提案する．

作で段階的に拡大することで，選択時に表示するキーの数を減らしている．この改良手法として，指が触れた周囲をポップアップで拡大表示して，その中の文字を指の移動で指定する
手法[7]やフリックで選択する手法[8]がある．指先の移動量に応じて拡大率を変える方法[9]も検討されている．
5-TILES[10]では開始位置と終了位置の両方を使うことでキーの数を減らしている．この手法では，横一列に並べた 5 つのキーのどれかにタッチし，そのまま指をスライドさせて目的のキーの上で離すことで，アルファベット 1 文字を入力する．15 個のキーを使い，開始位置で行を終了位置で段を指定すること
で平仮名を入力する方法[11]も提案されている．他にも，縮小

2.

関連研究

した QWERTY キーボードの上で行うキーを結ぶジェスチャー
から，単語を推定する方法[12]がある．

キーボードを使う方式では，スマートウォッチの小さな画面

以上のキーボードは長方形であるため，円形の画面に表示に収まるように，キーの数を減らす必要がある．FlickKey Mini

すると，キーボードの左右や下側に無駄な隙間が発生する．

Keyboard[4]や Flit Keyboard[5]では，1 つのキーに 8 方向のフこれに対して，TouchOne keyboard[13]は円形画面に対応した

2017 年 11 月 27 日受理手法である．この手法では画面の縁に 8 個のキーを配置する．
ただし，1 つのキーに 3，4 個の文字を割り当てるため，キーを１つ押しただけでは文字が確定しない．このため， 1 Line

モバイル学会誌, Vol.8 (1/2), pp.9-14 (2018).

9秋田光平 et al.：円形スマートウォッチ用のストロークとタップによる文字入力
Keyboard[14]と同様に，キーを連続して押し，キーのパターン
から辞書を用いて英単語を推定する．辞書に載っていない語も入力できるが，1 文字ずつタッチ＆ムーブで指定していく必要があるため，手間がかかる．日本語の辞書は用意されていないので，ローマ字入力するには，アルファベットを 1 文字ず
つ指定しなければならない．
HARI キーボード[15]も円形の画面の周囲にキーを配置する．この方法では，画面の縁から始めて画面の中央を経由し

図 1 行選択の画面

図 2 段選択の画面て縁まで戻るジェスチャーを行う．その開始位置で行を，終了
位置で段を指定することで，平仮名１文字を入力する．
キーボードを使わない方法として，指先やペンで書いた文字を認識する Google 入力ツール[16]や Analog Keyboard [17]がある．ただし，スマートウォッチでは 1 文字分しかない入力領域に連続して文字を書き込むため，文字を切り出すことが難し
くなる．この対策として，EdgeWrite[18]では 1 文字を一筆書きのジェスチャーで入力する．この方法をカタカナに適用する研究[19]も行われている．EdgeWrite の入力領域は矩形だが，これを円形領域に換えた手法[20]も研究されている．ただし，一筆書き手法には，変形した字体のジェスチャーを覚えないと文字入力できない欠点がある．特に円形画面では，アルファ
ベットを円形に変形して一筆書きするため，字形の崩れが大

図 3 濁音・半濁音の入力きくなる．また，角が無いため，書き始めや書き終わりの位置が決めづらい．特に C, L, I の区別や 1 と J の区別が難しい．

3. 提案手法
3.1 研究の目的
本研究では，円形画面のスマートウォッチを対象として，画面占有率が低い文字入力手法を開発する．スマートウォッチ
はスマートフォンやタブレットと併用されることが多いが，この場合には，長い文の入力は画面が広く操作性も良いスマートフォンで行い，スマートウォッチはもっぱら短い文の入力に使われると予想される．このため，使用時間も短くなる．そこで，手法の理解が容易で，練習なしで使うことができるシステムを目指す．入力速度は遅すぎなければよいとする．

3.2 平仮名の入力方法
画面の縁を 8 方向に分割して入力領域とする．ただし，斜め方向のほうが上下左右よりタッチ位置のずれが大きくなると予想されるので，斜め方向の角度を 50 度，その他を 40 度に設定する．本研究の先行研究である角形画面の縁を使う手法[21]では，タッチ領域の幅を 5mm に選んでいるが，誤入力率
は初心者でも低い値となっている．また，熟練者の感想を聞いたところ，3mm 幅のタッチ領域でも 5mm の場合と同様に操作できると述べている．このため，初心者向けのシステムではタッ
チ領域の幅を 5mm とする．熟練者向けには，幅を 3mm として，
画面占有率を下げる．
平仮名の行を 1 ストロークのジェスチャーで選択する．図 110(a)左上をタッチした直後(b)さ行側に移動した後

図 4 動的ガイドを用いた行の選択に示すように，水平より上の 5 区画を始点として，それぞれに 2
方向のストロークを定義し，「あ行」から「わ行」までを割り当て
る．ストロークの方向は，その区画の中央を通る直径に対して，
右側と左側で区別する．残りの 3 区画には使用頻度が高い
Enter（Ent）, Space（SP）, Backspace（BS）を割り当てる．これらはタップで入力する．
段はタップで選択する．行選択で使う 5 つの区画に，左から順に「あ段」から「お段」を割り当てる．ただし，図 2 に示すように，タップミスを減らすために幅を 10mm に広げている．真下の区画には，行選択を取り消すためのボタンを配置する．
段を選択すると清音の平仮名が 1 文字入力され，行選択の画面に戻る．このとき，入力した文字に濁音・半濁音・小文字がある場合には，段選択でタップした区画と同じ位置の区画が一定時間（デフォルトでは 1.5 秒）水色で表示される．この水色の区画をタップすれば，清音を濁音／半濁音／小文字に変換することができる．図 3 に「は」を入力した後の表示の変化を示す．段選択に戻った時に左側の区画（「は」があった場
Vol.8(1/2), pp.9-14 (2018), J. Mobile Interactions

モバイル学会所）が水色で表示されている．「は」のように複数の変化先があいてもそれにはタッチできない．このため，文字の挿入や削除る場合には，ここを押すたびに「ば」「ぱ」と変化する．この変化が必要になっても，その場所をタッチしてカーソルを移動する

は循環動作するので，もう一度押すと元の清音に戻る．タップ

ことができない．カーソルを移動する前に入力領域を閉じるなとストロークは指の動きで区別できるので，水色表示された区どの操作が発生するので，使い勝手を考えれば，入力領域も画からでも変わらずに行選択のストロークを行うことができる．

狭いほうが良い．

3.3 動的ガイド

ただし，ポップアップウインドウのような，1 文字を入力する

利用者の入力を補助するために，画面にガイドを表示する．

途中で一時的に表示されるものは占有面積には含めない．こ

初期状態では，図 1 のように，それぞれの入力区画にそこを選れは，文字入力の途中で他の作業をする必要は無いので，画択することで入力できる行が示されている．ここでは，「さ行」を面が隠されても操作に支障は無いと考えるためである．同様

選択する場合を例に動的ガイドの動作を解説する．まず，図 1に，入力領域に触れた後に指を動かして領域からはみ出す場の「さた」の区画にタッチする．タッチが認識されると，図 4(a)に合も，はみ出した領域を占有しているとはみなさない．動作が示す通り，選択可能な「さ行」と「た行」が画面いっぱいに表示

継続している場合に限定した座標の取得なので，修正等の操される．ここで，「さ」と書かれた側に指を一定距離移動すると，作には影響を与えないためである．

図 4(b)のように背景が緑色となり，「さ行」が選ばれたことが示される．この状態で指を離すと，「さ行」の入力が確定し，段選択の画面に移る．提案手法ではタッチした区画で行選択のス
トロークの方向が変わるが，画面上に指を動かす方向が明確に示されるので，迷うことは無い．
タッチした時点で画面に目的の行が表示されていない場合
は，タッチ位置が間違っている．色が変わる前に気が付けば，

表 1 各手法の画面占有率
表示領域 入力領域
手法名の占有率 の占有率
5-Tiles50%
25%
EdgeWrite
0%100%
TouchOne
38%
100%
HARI
33%
100%
提案手法
33%
33%

画面の
占有率
50%
100%
100%
100%
33%

そのまま指を離すことで行選択画面に戻るので，選択をやり直

円形画面で動作可能な手法で，入力時に占有する面積をすことができる．ストロークの方向を間違えると逆側の行が選比較した．値を表 1 に示す．提案手法の画面占有率が最も低択されるが，指を離さずに入力したい側に移動することで，変くなっている．TouchOne keyboard と 5-TILES keyboard の値は，更が可能である．また，最初にタッチした位置の近くまで戻れ

それぞれのホームページに掲載された実行画面の画像からば緑色が消えた状態（図 4(a)）となるので，ここで指を離せば表示領域を切り出し，画面の面積と比較することで求めている．

選択をやり直すことができる．

3.4 英数字の入力方法
英数字はモードを切り替えて入力する．モードの切り替えは，
SP (Space)の位置から中心に向かうストロークで行う．先行研
究[21]と同様に，英字をアルファベット順に 5 文字ずつ区切り，
6 個のグループに分ける．最後のグループは z ．，！？ の 5
文字とする．これらを「あ行」から「は行」の位置に割り当てる．
数字は 1～5 と 6～0 に分け，「ま行」と「や行」の位置に割り当てる．残った「ら行」と「わ行」の位置には記号を割り当てる．
英数字も平仮名と同様の方法で選択する．まず，ストローク
でグループを選び，次にタップでグループから 1 文字を選ぶ．
英字ではグループ選択で小文字が入力される．大文字にした
い場合には，グループ選択でタップした位置が水色に変わっている間に，続けてタップする．

4. 画面占有率の比較
本研究では，画面の占有をキーを表示する領域（表示領域）とタッチ情報の取得に使う領域（入力領域）の論理和で評価する．表示領域が狭いほうが残りの画面に多くの文字を表示できるので，入力領域を透明にして文字表示に使う手法がある．しかし，透明化された入力領域では，文字が表示されてモバイル学会誌, Vol.8 (1/2), pp.9-14 (2018).

5-Tiles は，角形画面では入力領域も表示領域も 25％と低い値になるが，円形画面では 5 つのキーを横一列に並べる長さを確保するために，画面の下半分を占有する．画面の縁を使う TouchOne，HARI，提案手法では，画面の大きさと最初にタッチする領域の幅により表示面積が変わるので，条件をそろえるため，画面の直径を 33mm，領域の幅を 3mm として計算している．TouchOne は画面の下側に 3 つのボタンを表示する
ため，他の 2 手法より表示領域が増える．また，EdgeWrite は
画面全体を使って文字を，TouchOne と HARI は画面中央で制御コードのジェスチャーを入力する仕様のため，全画面が入力領域となり，占有率は 100％となる．

5. 初心者の入力速度の評価
5.1 実験の目的
Android Wear 2.0 以降のスマートウォッチは単独でネットワークに接続することが可能だが，それでも，多くの場合はスマートフォン／タブレット／PC と併用されると考えられる．この場
合，スマートウォッチはメールの返事などの比較的短い文の入力に使われ，入力する文字数も多くはならないと予想される．
このため，入力速度より覚えやすさのほうが重要だと考えた．
そこで，本研究のシステムを一度も使ったことがない者を対象

11

秋田光平 et al.：円形スマートウォッチ用のストロークとタップによる文字入力として，初期段階の文字入力が完了し，次の単語が表示される．このとき，課題単語と入力

速度と誤入力率を調べた．

した文字が一致していなくも，次の単語に移る．5 単語を入力

5.1 実験方法

すると 1 回の課題が終了する．

被験者は男性 6 名と女性 1

課題で使う単語は，国立国語研究所の現代日本語書き言

名で，年齢は 20～22 歳である．

葉均衡コーパス（BCCWJ）の頻度リスト[21]から選択した．まず，全ての被験者は日常的にスマ

数詞・助数詞を除いた名詞で，平仮名で 4，5，6 文字となる単ートフォンを使っており，フリッ

語を，頻度が高い順にそれぞれ 100 個ずつ抽出する．次に，ク方式で文字を入力している．

読みが同じで漢字が異なる単語を 1 語にまとめる（頻度は合また，ほぼ毎日，学業や趣味

図 5 実験中の表示計する）．それぞれのリストから頻度が上位の 50 単語を選ぶ．

で PC を利用している．スマー

こうして求めた合計 150 語を，被験者ごとにランダムな順に並トウォッチの使用経験はない．

べなおし，先頭から 5 語ずつ分けて，1 回の課題とする．

始めに，図と動画を使って，5 分間でシステムの操作方法やシステムのログから，各課題を始めるために画面をタップしガイドの見方，実験方法を説明する．このとき，できる限り正した時刻と最後の平仮名を入力した時刻を調べ，その差を課題く入力するように依頼した．実験では，Huawei Watch W1の入力時間とする．このため，入力時間には修正の時間（BS:Classic 1 を利き腕ではない方に装着し，椅子に楽に座った状

Backspace による消去や入力のやり直しの時間）も含まれてい態で腕を水平に上げ，利き手の人差し指でタッチパネルを操る．実験結果から，入力速度 CPM（Characters Per Minute，1

作する．事前の操作練習は一切行わない．

分間あたりの入力文字数）と誤入力率 TER（Total Error Rate

5 つの単語を入力する課題を，3 分の休憩を挟んで 5 回行う．

[23]，修正された文字も含めた誤って入力された文字数を課

各課題は，画面にタップすることで始まる．タップすると，図 5

題の文字数で割った値）を求める．

に示すように，スマートウォッチの画面の上部に入力する単語

5.3 実験結果

が平仮名で表示される．被験者が入力した文字は課題の下に初心者 7 名の各課題の入力速度を図 6 に示す．縦軸は 1

下線をつけて表示される．Ent（Enter）を押すことで 1 語の入力分あたりの入力文字数 CPM である．多くの被験者で課題が進むほど文字数が増えているが，5 回の課題の差が小さい被験者や，最後で速度が下がった被験者も見られる．
課題ごとに，7 名の被験者の入力速度と誤入力率の平均を求めた．図 7 の青線が入力速度を，赤線が誤入力率を示している．初回の平均は 13.2[CPM]であり，初めて触った状態でもこの程度の速度で入力できている．課題が進むほど入力速度が向上し，4 回目には 17.2[CPM]となった．
誤入力率は，1～3 回目は 4％程度だが，4，5 回目は 6％程度に増えている．しかし，入力速度は変わっていない．この結果は，3 回の試行で操作に慣れ，指を速く動かすようになった図 6 実験参加者の課題別の入力速度

ため，誤入力が増えたと解釈できる．これらのことから，初心者でも 100 文字程度（4 回分の課題）の入力でシステムの操作に慣れることができたと考えられる．4 回目の課題を終えた時点
でのシステムの使用時間は 6 分 37 秒（7 名の平均）である．この時の速度は 17.2[CPM]なので，短い返信なら 1 分程度で終えることができる．使い始めからこの程度の速度が出れば，ス
マートウォッチの文字入力手段として有効であると考える．
誤入力の発生個所を調べたところ，清音を濁音／半濁音／
小文字に変換するときに多く発生しており，修正回数の 40%を占めている．これは，水色の区画をタップしたつもりでも，触れ
てい なか った こと が原 因 とな って い る．段 選択の タップ は

図 7 入力速度と誤入力率の変化
1

OS：Android Wear，画面サイズ：1.4 インチ，画素数：400×400. 製品レビュー：https://mobareco.jp/a50428/
12

10mm 幅の区画で行うが，濁音等へ変換するタップは 5mm 幅の行選択の区画で行うため，ミスが増える．また，画面サイズに合わせて文字フォントが小さくなっているため，濁点や半濁

Vol.8(1/2), pp.9-14 (2018), J. Mobile Interactions

モバイル学会

点の有無が確認しづらいことも原因だと考えられる．

ンタフェースや文字入力方法は熟知している．一方，スマート比較のために，システムに熟練した者 1 名が同じ 5 回の入ウォッチの使用経験はほとんど無い．表 2 に 5 回の平均の入力実験を行ったところ．平均速度は 65.0[CPM]，誤入力率は力速度と誤入力率を示す．この実験では課題と異なる文字の2.3%となった．慣れれば平仮名 1 文字を 1 秒以下で入力する

入力は受け付けられない．間違った場合は入れ直すので，誤ことが可能となる．誤入力率も初心者より低い値となっている．

入力は Corrected Error Rate（Cerr）で評価している．

6. 関連手法との入力速度の比較

3 手法の入力速度に対して分散分析を行ったところ，棄却率 5％で有意な差があるこが認められた．そこで，Tukey 法と提案手法は入力速度を訴求してはいないが，性能評価のSteel-Dwass 法で多重比較を行ったところ，どちらの手法でもために既存手法と速度を比較する．比較対象として，表 1 に示

棄却率 5％で TouchOne keyboard と他の 2 手法の間に速度差した手法の中から円形画面向けに設計されている HARI キーがあると判定された．TouchOne は英字キーボードなので，平ボードと TouchOne keyboard を選んだ．これらの手法と提案手

仮名 45 文字が英字 85 文字のローマ字で入力される．英字 1

法は画面の縁にキーを配置する点でも共通している．

文字を 1 ストロークで入力できるが，平仮名に換算すると 1 文

5-TILES も円形画面で動作するが，角形画面を前提とする手字あたり約 1.9 ストローク必要となるため，1 ストロークと 1 タップ法のため，円形画面では無駄に占有領域が増える．このため，で入力できる提案手法より時間がかかったと考えられる．

比較から外している．Edge Write も角形の入力領域を使う手

一方，提案手法と HARI キーボードの入力速度には，棄却法である．円形画面の縁を使う Edge Write[20]もあるが，ベゼ率 5%で有意な差は認められなかった．提案手法では 1 文字

ル部分が画面より高くなっていることを利用して画面の縁をなを 1 ストロークと 1 タップで選択するのに対して，HARI では 1

ぞるため，適用できる端末が限られる．このため，比較対象と文字を 1 ストロークで選択できるので，HARI が有利に思われはしない．

る．しかし，HARI のストロークは画面の直径程度の長さがあり，
2

この実験では FOSSIL Q MARSHAL FTW2106 を使う．3 手

途中で向きを変える必要がある．一方，提案手法のストローク

法共に画面の周囲に配置されたキーにタッチしてからストローは真っすぐで短いため，速く入力できる．このため，速度に差クを行うことで文字を指定するため，キーの幅は誤入力率やが出なかったものと考えられる．

入力速度に影響する．このため，各手法のキーの幅を 5mm に統一して実験している．
初日に実験方法と各手法の入力方法を説明する．手法に

表 2 各手法の入力速度[CPM]と誤入力率[Cerr]
提案手法
HARI
TouchOne被験者 CPM

Cerr

CPM

Cerr

CPM

Cerr

3.1%
1.8%
3.1%
3.6%
0.9%

38.2
32.5
37.2
38.2
38.0

1.3%
2.7%
1.3%
3.1%
0.0%

26.5
26.8
25.3
32.1
26.6

5.3%
9.3%
5.9%
5.8%
8.0%

2.5%

36.9

1.7%

27.4

6.9%

習熟した後の入力速度を計測するため，一手法あたり 10 分の1

練習を 9 日間続けて行う．手法の順番は日ごとにランダムに変

2

える．練習では後に述べる入力時間計測タスクを繰り返し行う．

3

練習は被験者の都合がつく時間に行う．

4

入力速度は次の手順で計測する．始めに手法の順番を被

5

34.0
35.3
36.5
44.0
31.6

験者ごとにランダムに決める．次に，操作方法を確認する目的

平均

36.3

で，選択した手法で平仮名 45 文字を 50 音順に入力する課題
を 2 回行う．その後，入力時間を計測するタスクを行う．このタ

7. まとめと今後の課題

スクでは，平仮名が 1 文字ずつ画面に表示されるので，その円形スマートウォッチ用の文字入力手法を開発した．提案

下に文字を入力する．入力が正しいと，次の平仮名が表示さ手法では，50 音表の行と段を順に指定することで平仮名を入れる．間違った場合には入力が受け付けられないので，文字力する．円形画面の縁を 8 分割し，そのうちの 5 つの領域に 2の入力をやり直す．最初の平仮名が表示された時刻と最後のつずつの行を割り当てる．そして，タッチした位置と指先の移

平仮名の入力を終えた時刻の差を入力時間とする．このタス動方向で 1 つを選択する．行が決まると，その行の平仮名がクを，3 分間の休憩を挟んで 5 回行う．平仮名 45 文字を提示

画面に表示されるので，タップでその 1 つを選択する．提案手

する順序は，計測ごとにランダムに変更する．同一日に 3 手法

法の画面占有率は 33％（画面の直径が 33mm，キーの幅がを計測するが，先に行う手法の影響を避けるために，最低 1 時

3mm の場合）であり，関連手法より勝っている．

間は間を空ける．

実験では，全くの初心者でも 100 文字程度の入力でシステ

23～24 歳の男性 5 名を被験者として実験を行った．いずれ

ムに慣れ，平均で 17.2[CPM]で文字を入力できた．90 分練習の被験者もスマートフォンと PC を毎日使っており，これらのイ

した後の入力速度は，平均で 36.3[CPM]となった．また，熟練

2

OS：Android Wear，画面サイズ：1.4 インチ，画素数：320×290. 製品レビュー：https://mobareco.jp/a87441/
モバイル学会誌, Vol.8 (1/2), pp.9-14 (2018).

すれば 60[CPM]以上での入力が可能である．ただし，濁音や半濁音の選択時にタップミスが多く見られたので，ジェスチャ

13秋田光平 et al.：円形スマートウォッチ用のストロークとタップによる文字入力
ーの見直しやガイドの変更等を行い，使いやすさを向上する．
謝辞 本研究は JSPS 科研費 JP16K00286 の助成を受けてい
ます．

参考文献
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マートウォッチ向けの文字入力方法，モバイルʼ17
研究論文集, pp.75-78 (2017)[22] 『現代日本語書き言葉均衡コーパス』語彙表短単位
語 彙 表 デ ー タ , http://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/bccwj/freq-list.html (2017.1.16 確認)[23] R. W. Soukoreff, and I. S. MacKenzie,: Metrics fortext entry research: An evaluation of MSD and KSPC,
and a new unified error metric, in Proceedings of
ACM. CHI’03, pp.113–120 (2003)

著者紹介
秋田 光平（学生会員）
2017 年 3 月名城大学理工学部情報工学科卒業．現在，名城大学理工学部情報工学専攻に所属．タブレットやスマー
トフォンの文字入力手法の研究に従事．

安藤 佑真（非会員）2017 年 3 月名城大学理工学部情報工学科卒業．

田中 敏光（正会員）
1984 名古屋大学大学院情報工学専攻
博士（前期）修了．工学博士．1984 NTT
入社．1994 名古屋大学大型計算機セン
ター助教授．2000 名城大学理工学部情報科学科（現情報工学科）教授．現在に至る．CG の研究・教育に従事．情報処理学会．

佐川 雄二（非会員）1987 名古屋大学大学院情報工学専攻
前期課程修了．1992 名古屋大学大学
院情報工学専攻後期課程単位取得退学．工学博士．1992 名古屋大学助手，
同講師を経て，2000 名城大学理工学部
講師，2008 同教授．現在に至る．自然言語処理の研究・教育に従事．電気学会．

Vol.8(1/2), pp.9-14 (2018), J. Mobile Interactions