研究時間確保のガイドライン：地域中核・特色ある研究大学総合振興パッケージとの連動

地域中核・特色ある研究大学総合振興パッケージ（令和５年２月８日改定）より抜粋（中間まとめ）20

研究時間確保のガイドライン：地域中核・特色ある研究大学総合振興パッケージとの連動

地域中核・特色ある研究大学総合振興パッケージ（令和５年２月８日改定）より抜粋（中間まとめ）21

研究時間確保のガイドライン：地域中核・特色ある研究大学総合振興パッケージとの連動

地域中核・特色ある研究大学総合振興パッケージ（令和５年２月８日改定）より抜粋（中間まとめ）22

研究時間確保のガイドライン：地域中核・特色ある研究大学総合振興パッケージとの連動

地域中核・特色ある研究大学総合振興パッケージ（令和５年２月８日改定）より抜粋（中間まとめ）23

８つのテーマに関連する参考資料（取組・データ等）

注）以降のページについて

参考資料：研究DX研究データの管理・利活用
ガイドライン

内閣府
内閣府

科学技術政策担当大臣等政務三役と総合科学技術・イノベーション会議有識者議員との会合（令和４年１１月１０日）
科学技術・イノベーション推進事務局「論文のオープンアクセスについて」より抜粋

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参考資料：研究DX研究データの管理・利活用
中間まとめ
ガイドライン

内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局（統合戦略担当）「研究データ2022」（調整中）より抜粋

26参考資料：研究DX研究データの管理・利活用
中間まとめ
ガイドライン

内閣府
内閣府

科学技術政策担当大臣等政務三役と総合科学技術・イノベーション会議有識者議員との会合（令和４年４月２８日）
科学技術・イノベーション推進事務局「研究データの管理・利活用に関する現状と課題について」より抜粋

27

参考資料：研究DX研究データの管理・利活用
ガイドライン

内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局（統合戦略担当）「研究データ2022」（調整中）より抜粋

2828

参考資料：研究DX研究データの管理・利活用
研究データ基盤システムの利用実績(１）

中間まとめ

GakuNin RDM（Research Data Management）

国立情報学研究所が構築し、2020年度（2021年2月本格運用開始）より運用・公開を開始した新サービ
ス。 研究プロジェクト実施中に、個人の研究者あるいは研究グループが研究データや関連の資料を管理するための研究データ管理基盤であり、既存のストレージや研究ソフトウェアと連携し、クローズドな空間で、研究プロジェクトに関わるファイルのバージョン管理や、メンバー内でのアクセスコントロールが可能。
<GakuNin RDMの利用状況（利用機関数）>
利用機関数（（機関）50

運用開始（2021.2）

40＜利用実績（2022年3月現在）＞
・利用機関：43機関

実証実験

30
20100

公開基盤

20182019

20202021

（年度）

検索基盤

内閣府 科学技術政策担当大臣等政務三役と総合科学技術・イノベーション会議有識者議員との会合（令和４年９月１日）
研究に専念する時間の確保について（中間まとめ案）より抜粋

29参考資料：研究DX研究データの管理・利活用
研究データ基盤システムの利用実績(２）

中間まとめ

JAIRO Cloud

国立情報学研究所が構築し、2012年より運用・公開を開始したクラウド型の機関リポジトリ環境を提供するサービス。
＜利用機関数推移＞
 2012年度の73機関から、1年後の2013年度には、130機関に増大。その後、コンスタントに利用機関は増大し、近年では、独自構築からJAIRO Cloudに移行する機関も増大傾向
 研究データ基盤システムとして、2020年度にWEKO3（アプリケーション）を開発※し、バージョンアップ。2022年度現在、利用機関はWEKO2からWEKO3へ順次移行手続中。
※WEKO３では、バージョン管理機能や研究データに対応したメタデータ・スキーマであるJPCOARスキーマへ対応するなど研究データをコントロールしやすい仕様へとバージョンアップ

JAIRO Cloud（WEKO2）運用

JAIRO Cloud（WEKO３）へ順次移行

内閣府 科学技術政策担当大臣等政務三役と総合科学技術・イノベーション会議有識者議員との会合（令和４年９月１日）
研究に専念する時間の確保について（中間まとめ案）より抜粋

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参考資料：研究DX研究データの管理・利活用
研究データ基盤システムの利用実績(３）

中間まとめ

CiNii Research

国立情報学研究所が構築し、2021年より運用を開始した学術情報検索サービス。公開基盤（JAIROCloud）等に登録された研究成果や論文情報のみならず、図書、研究データ、それらの成果を生み出した研究者、研究プロジェクトの情報などを包括して探索することが可能。

＜CiNii Research で検索可能な研究データ収載数＞
研究データ件数（件）400,000＜2022年3月時点＞
約33.6万件

350,000
300,000
250,000
200,000
150,000
100,000＜2021年4月時点＞
約18.8万件

50,0000

2021年4月

9月

2022年3月※CiNii Researchでは、これまでNIIが整備してきたサービス(CiNii ArticlesやCiNii Books等)で収載したデータを 内部で統合して、横断検索を可能にしている。
※研究データ以外の情報（論文、図書、その他の成果物等）についても2022年3月にかけて増加している。
内閣府 科学技術政策担当大臣等政務三役と総合科学技術・イノベーション会議有識者議員との会合（令和４年９月１日）
研究に専念する時間の確保について（中間まとめ案）より抜粋

31参考資料：研究DX研究データの管理・利活用

分野別データ公開経験

中間まとめ分野による差が大きい地球科学（1位）と数学（2位）は前回調査から増加。ただし回答者数が比較的少ないため少数の回答が影響している可能性あり
出典： 科学技術・学術政策研究所「研究データ公開と論文のオープンアクセスに関する実態調査2020」,
調査資料 (Research Material) 316, NISTEP, 2021-11( https://doi.org/10.15108/rm316 )32参考資料：研究DX研究データの管理・利活用

データの整備・公開資源の充足度（n=1,188） 人材・時間・資金の不足感が強い ストレージやリポジトリは2016/2018年と比較して、やや改善しているものの十分とは言い難い
 公開用のリポジトリは「わからない」の比率が高い
出典：

科学技術・学術政策研究所「研究データ公開と論文のオープンアクセスに関する実態調査2020」,
調査資料 (Research Material) 316, NISTEP, 2021-11( https://doi.org/10.15108/rm316 )33参考資料：研究DX研究データの管理・利活用

データの整備・公開・保存の依頼意思

中間まとめ

 データの整備・公開・保存プロセスを図書館員やデータキュレーターに依頼したいと考える回
答者は41.1%（n=1,188）
 依頼したい項目１位は「適切なデータ形式への変換」

 2016/2018年調査では、第三者が支援する場合に専門性が必要であると考える項目の１位が「適切なデータ形式への変換」であった→専門性が高いことであっても依頼したいと考えている可能性
出典：

科学技術・学術政策研究所「研究データ公開と論文のオープンアクセスに関する実態調査2020」,
調査資料 (Research Material) 316, NISTEP, 2021-11( https://doi.org/10.15108/rm316 )34