RDA 東京大会における議論を踏まえた研究データ共有の最新動向
研究データとオープンサイエンスフォーラム

RDA東京大会参加報告

千葉大学附属図書館利用支援企画課

三角太郎

簡単に自己紹介• 大学図書館員として十数年、閲覧から受入目録、雑誌、ILL、システム、古文書までたいていの業務は担当してきました。
• 三年ほど研究協力系の部署にいたこともあります。
• 昨年度から、オープンサイエンスにかかわっていますが、大学図書館として何ができるのか、図書館員に研究データが扱えるのか日々悩んでいます。
• 以下、少し長い前置き

自信がなくなる数字

99.6%

Data set in IRDB(Institutional Repositories DataBase)2015.1

Total

52,421

Chiba Univ

52,22352,223÷52,421 =99.6%

Content ｔｙpe (Chiba Univ.)

2015.1

e-Science Project
Surveys and research concerning the possibility ofcollaboration between e-Science projects and IRs
Lead institution: Chiba Univ.
Contributing institution: Kanazawa
Univ. Kyushu Univ. Hokkaido Univ. Osaka
Univ.

・Tagging images with interoperable metadata
suitable for uses by various communities ofresearchers and students
・Development and appraisal of the platform system
・Effective and efficient management system forintellectual inputs and outcomes for research andhigher education

Contents Design

DatasetDataset日本の機関リポジトリの実態• 千葉大の登録している５万件のデータは、「研究データ」というよりも「標本データ」(もちろん標本データも重要である）。
• 日本国内の機関リポジトリでは、研究データを扱った実績はないに等しい。
• 「オープンサイエンスの潮流」がきているとは思うが、日本の大学図書館はそこに乗れるのか？

大学図書館全体のとりくみ
機関リポジトリ推進委員会
https://ir-suishin.repo.nii.ac.jp/「大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国立情報学研究所と国公私立大学図書館協力委員会により設立、「機関リポジトリを通じた大学の知の発信システムの構築」に関する事項を企画・立案し、学術情報の円滑な流通及び発信力の強化にかかる活動を推進することを目的とする。

大学図書館コンソーシアム連合
運営委員会（H23-)

国公私立大学図書館協力委員会

通称JUSTICE
常設の事務局。交渉、調査、広報の作業部会

連携・協力推進会議

国立情報学研究所

機関リポジトリ推進委員会（H25-)
通称推進委員会
コンテンツ、国際、技術の３つの作業部会
これからの学術情報システム構
築検討委員会（H24-)
通称これから委員会

http://www.nii.ac.jp/content/cpc/org/を基に作成

オープンサイエンス班の活動計画【1】OAポリシーの策定支援ツールの開発【2】RDMトレーニングツールの開発【3】研究データ対応メタデータスキーマの検討【4】ケーススタディによる研究データ管理
ノウハウの蓄積

オープンサイエンスのために何をしなければならないか？
内閣府の報告書や海外の状況を自分なりに分析してみたが・・・

１．公的助成の成果のオープンアクセス化→ 論文等の研究成果情報の可視化
２．研究データへの対応→ オープンアクセスと研究倫理の二つの側面あり

オープンサイエンスのために何をしなければならないか？
ヒト 図書館員のトレーニングコースの整備
カネ 大学の事業とするためのOAポリシー策定支援
助成団体の動向の調査→ 可能であれば、こちらから提案
モノ システムの整備
１） サーバー 今年度はとりくまない２） メタデータ→ 流通の基本はメタデータだが、現在のメタデータスキーマのJunii2では、助成情報が入らないし、著者情報も不十分

ここまでが前置き
・日本では手探りで進めているところだが、世界ではどう動いているのだろう？
・世界の最前線が、日本に来てくれる、これはまたとない機会！

参加したセッション•

Breakout 1 -IG Education and Training on handling of research data: Focus on
Research -Data handling related competences and skills•

Breakout 2 - Working Meeting Session 2 Joint meeting of IG Education andTraining on handling of research data, WG RDA/CODATA Summer Schools inData Science and Cloud Computing in the Developing World: International
Coordination of Research Data Education and Training Requirements•

Breakout 3 - Working Meeting Session 3Professionals for Research Data

•Breakout 4 -Joint meeting of IG Data Rescue, IG Data Fabric, IG Preservation
e-Infrastructure, IG Domain Repositories, IG Libraries for Research Data:Rescuing, Re-Using and Sharing Data At Risk•Breakout 5 -BoF on research data repository interoperability

IG Archives and Records

IG Education and Training on handling of research data: Focus
on Research -Data handling related competences and skills
https://rd-alliance.org/node/971/all-wiki-index-by-group
We agreed at Plenary 5 (San Diego, March 2015) that we would draw
together information on the skills and competences currently or soon
likely to be required for handling research data in the following four
professional areas:
それぞれの職種で必要なスキ
1. research librarians;
ルを定義する2. research administrators;
3. research infrastructure managers / operators;
4. researchers.
For each of these four professional areas, please contact the named
person to contribute skills or competences that are considered essential
or desireable in your own professional context. Please also contributecitations to any relevant resources or reading material which helps us to
identify current skills and competences for research data handling.

Essential skills １
1.1 Essential skills:
Metadata (CE); Familiarity with various metadata standards;
Familiar with different data documentation practices, not just metadata
schemas (AN)Familiarity with various data standards (LW)
Data management planning (CE)
Data repositories (CE); knowledge of repositories and other digital
initiatives (LW) Understanding the general requirments for preservabledata or specific requirements for domain repositories (AN)Data preparation (CE)Marketing services (CE)
Building collaborations (CE); interaction and cooperation with businessand IT personnel (LW)
Data backup and security (CE)

Essential skills ２
Understand and create organisational culture change (LW)
Experience of data and document management (LW)
Training, advocacy and awareness-raising activities (LW)
Communicating the importance of data stewardship, ability to make thecase (AN)Managing and influencing business change activities (LW)
Experience of working with an HE research establishment (LW)
Understanding of RDM policy issues and best practice (LW) Funderrequirements for data planning, handling, deposition (AN)Familiarity with RDM lifecycle (LW)
Ethical and legal requirements in handling data from human participants(VVdE) and other sensitive data types (AN)
Review and appraisal of research data (VVdE)
Data sharing/distribution/publication (AN)Intellectual property and Data licenses (AN)Defining the working space: What is research data? (AN)Migration between working file formats and preservation file formats(AN)Essential skills ３File naming, organization, and versioning (AN)Familiarity with existence of available tools for data handling (AN)
Identifying storage strategies for different data types, stages, quality.
Selecting data for presearvation (AN)
Understanding of research reproducibility (AN)From the Data Information Literacy (DIL) Program (AN)Discovery and Acquisition
Ethics and Attribution
Metadata and Data Description
Cultures of PracticeData Management and Organization
Data Curation and Reuse
Data Quality and Documentation
Data Processing and Analysis
Data Visualization and Reuse
Databases and Data Formats
Data Conversion and Interoperability
Data Preservation

気が遠くなりそうだが・・・

Research Librarians :essential skill(so far)
まだまだ先は長い、とプレゼンターの方も・・・

Wiki ページ
情報源を丁寧に集めているのは、さすが！と思った。

所感• まだ、 Essential skillsを集めている段階。
• コンタクトパーソンを明示しているのは良いと思った。
• 情報の量、そして、それを丁寧に集めているのはさすが！と思った。
• 正直言って消化不良であり、おそらく、これをそのまま日本に適用するのも困難だが、図書館員に求められているスキルがどういうものかはつかめてくるであろう。
→ ちゃんと分析しなければ！

BoF on research data repository interoperability•The Research Data Repository Interoperability Working Group will
establish standards for interoperability between different researchdata repository platforms. These standards may include (but are notlimited to) a generic API and import/export formats

Removing Barriers
Easier Collaboration
Creating Commonalities

BoF on research data repository interoperability
Engagement with Existing WorkA number of related standardization efforts have already taken place; for example, the OAI protocol for
metadata harvesting, the SWORD protocol for repository deposits, and the re3data.org schema for collecting
information on research data repositories for registration. The Research Data Repository Interoperability WG
will review these and other related standards to see how they might be adopted or extended to support ourgoals. This review period will ensure that we do not duplicate existing efforts.

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OAI-PMH
SWORD Protocol
Re3data Schema
Portland Common Data Model
METS
Linked Data Platform (LDP)
Dariah Storage API
Resource Sync

https://docs.google.com/document/d/11XZBXIxSOE_d0n1JsaYx2LhRwkwel5OQNHBaXKG-a_o/edit

BoF on research data repository interoperability
Representatives of several major repository platforms have already joined this working group, including:DSpaceFedoraHydraMetacat
KIT Data Manager
Dash research data portal/Merritt
Dataverse

JAIRO Cloud
も手をあげなければ！

These representatives have agreed to implement the standards recommended by the Research Data
Repository Interoperability WG in their respective repository platforms. We will continue to seek
representatives from a variety of repository platforms and services to ensure that this working group’s
deliverables are widely adopted.

IG Libraries for Research Data
• Libraries for Research Data (L4RD) Interest Group Meetinghttps://rd-alliance.org/ig-libraries-research-data.html

「研究データの図書館」からの２３のアドバイス

研究データ管理への第一歩

https://rd-alliance.org/system/files/documents/23Things_Libraries_For_Data_RDA%EF%BC%BFjp.pdf

Purdue大学の例
Michael Witt. March 3, 2016. Institutional Data Repository Services atPurdue. Digital Repository Federation, National Institute of Informatics,
Tokyo, Japan. → RDA関連イベントとして開催。

図書館員の研究データ管理へかかわるタイミング
1) data management plans に対する支援
2) a new project is created or a grant is awarded3) consult or collaborate on project if needed4) submitted datasetsに対するレビューと投稿
5) 10年の保管期間の後に、図書館のコレクションに加えるかどうかを選定
主題分野に対する知識もある程度必要か？

所感• どのセッションでも、ImpactやNextStepが明示される→見習うべき• 参考情報源は、すでにたくさんある• Purdue大学の例を聞いたが図書館員の層が厚く、専門性も高い→理系のバックグラウンドをもった図書館員も多数日本の図書館は対応できるのか？

しかし図書館がやらねばどこがやる？
○

学術情報のアーカイブをミッション→

大学内でアーカイブの文化をもつ組織は図書館・博物館・記念室ぐらい。

○

書誌情報（メタデータ）作成のノウハウをもっている→図書館員ならある程度の書誌作成のスキルはもっている今後の方針・スモールスタート
・図書館ができる事とできない事を明確に！
・自力でのインフラ立ち上げが困難な分野がサービスの対象・サイエンスという言葉に引きずられない→人文・社会科学も立派なサイエンス・カレントの研究データよりも、まずは枯れたデータの長期保存。
・国際的なスタンダードを常に意識

Thank You