国立国語研究所 第 17 回 NINJAL フォーラム 「語彙資源の構築と活用」

2023．2.18

日本語教育での語彙資源の活用 ―現状と展望―
松下達彦（国立国語研究所）＊フォーラム終了後に一部加筆（2023 年 2 月 20 日）

1． 日本語教育で活用されてきた語彙資源（歴史・現状）
学習順序、学習レベルを考えるうえで、頻度データが重要。頻度は社会的ニーズ（＝重要度）を示す。難易度とは違うことに注意が必要。
1.1 戦前～1984
・基本語彙表に近いものは大正時代から存在（国立国語研究所, 2000）
・『現代雑誌九十種の用字・用語』（語彙表）（国立国語研究所，1962）の時代唯一の大規模頻度データとして参照された
1.2 1984～1994
・『日本語教育基本語彙七種比較対照表』（国立国語研究所，1982）から『日本語教育のための基本語彙調査』（国立国語研究所，1984）へ
1.3 1994～2010 頃
・『日本語能力試験出題基準』（1994, 2002）：初級（4 級、3 級）は教科書 11 種比較対照データを利用、短単位でない句レベルの表現も。中上級（2 級、1 級）は国立国語研究所（1984）も参照。
⇒語彙資料に基づいて教科書ができたのではなく、教科書が語彙資料として参照されていた。初級については、語彙の計数に使えるよい会話コーパスがなかったことが原因。
⇒対策本と「リーディング チュウ太」（Kawamura et al.，1997）の多大な影響
・パソコンの普及と研究の増大：天野・近藤（2000）、国立国語研究所（2006）等。教材や教授法への影響は不明（日本語教育研究には活用されたが，教育そのものへの応用は，直接的にはあまりないかも・・・）
・『児童生徒に対する日本語教育のための基本語彙調査』（工藤，1999）は国立国語研究所（1984）「基本語 2000」も参照。
・『品詞別・レベル別 １万語語彙分類集』（専門教育出版テスト課編，2001）
・紙の辞書の衰退、スマホアプリの多大な影響：WWWJDIC (EDRDG, 1997～)が多くの辞書に
1.4 2010 頃～現在（2023）
・2010 年、日本語能力試験の新試験の登場，出題範囲の語彙表は改訂され、非公開に：範囲は 15,000語以上に拡大（秋元・押尾，2008）
・UniDic（伝ほか，2007～）, 「現代日本語書き言葉均衡コーパス (BCCWJ)」「教科書コーパス」（国立国語研究所，2011）の登場⇒各種の語彙表やツールへの応用：松下（2011a, b），本田（2015, 2019a, b）等
・「日本語教育語彙表」（2015）：約 18,000 語。複数日本語教師の主観判定（Sunakawa et al., 2012）
・「J-TOCC 語彙表」（中俣・麻，2022）：「日本語話題別会話コーパス(J-TOCC)」（中俣，2021; 中俣ほか，2021)利用
・「日本語日常会話コーパス (CEJC)」（国立国語研究所，2022）の登場
2． 語彙資源はどう活用されているか（応用の現状）＊松下（2017）を参照

A) 語彙シラバスに基づく教材やコースの開発：簡単ではない。試験対策など自習用が多い。
石澤ほか（2018，2021）『語彙ドン』1, 2 ←「日本語学術共通語彙リスト」（松下，2011b）

B) 語彙データベース、特徴語リスト：チェックリストとしての活用、教材・語彙学習ツール（スマホアプリなど）への活用⇒日本語能力試験出題範囲（現行試験：2010～、語彙表非公開）「小中学生のための日本語学習語リスト」（バトラー後藤，2010）：「教科書コーパス」（最終成果：国立国語研究所，2011）等を利用「日本語を読むための語彙データベース」（松下，2011a）「日本語学術共通語彙リスト」（松下，2011b）、「日本語文芸語彙リスト」 （松下，2012）（「留学生のための基礎的専門語データ」（小宮，2014, 2018）は専門書データ利用）C) 語彙頻度プロファイラー等＊裏に形態素解析辞書やデータベースが入っている＝文章の語彙的負荷の測定。既知語のテキストカバー率と文章の読解レベルの関係の研究がベース。
学習負荷・学習効率を調節するリライトへの応用。
「リーディングチュー太」（Kawamura, et al., 1997）「やさにちチェッカー」（岩田ほか，2012）：語彙部分は松下（2011a）を利用「J-LEX」（Suganaga & Matsushita, 2013）：語彙部分は松下（2011a）を利用「jReadability 日本語文章難易度判別システム」(Lee & Hasebe, 2013)「読解基本語彙チェッカー」（本田，2019b）「やんしす」(YAsashii Nihongo SIen System) （伊藤，2008）
D) コロケーション（連語）・例文の検索「NINJAL-LWP for BCCWJ (NLB)」（国立国語研究所・Lago 言語研究所，2012）：約 1 億語
「NINJAL-LWP for TWC (NLT)」（筑波大学・国立国語研究所・Lago 言語研究所，2013）：約 11 億語⇒2 語比較あり･･･例文の質は NLB が上だが、低頻度語は NLT のほうが信頼度が高い「なつめ」：理工系学会誌論文や Wikipedia をコーパスとして利用
E) 語彙テスト ＊ウェブで無料受験できる診断用のテスト「日本語学術共通語彙テスト（音声版／文字版）」（佐藤ほか，2017）：松下（2011a）利用「日本語あなうめテスト JACKET (Japanese Cloze Key Test)」：松下（2011a）利用「JaVocab」（篠﨑ほか，2018）：松下（2011a）利用「語彙数推定テスト(令和版)」（NTT コミュニケーション科学基礎研究所，n.d.）：単語親密度デー
タベースに基づく「ごいす～」（読解力研究会，2021）：松下（2011a）利用F) リーダビリティー測定 ＊裏に形態素解析辞書やデータベースが入っている「帯３」（名古屋大学佐藤理史研究室，2008）（現在使用不可か）「日本語リーダビリティー測定」(Shibasaki, 2017)
3． どのような語彙資源が期待されるか、日本語教育にどう活用されるか（期待と展望）
3.1 とりあえず＝現下の期待 （個人的な見解で、国立国語研究所としての見解ではありません）
・「日本語日常会話コーパス(CEJC)」語彙表の応用：例えば、NINJAL-LWP への搭載
・学習者の背景・目的の違いに基づいた語彙データの作成（データベースへのタグ付け）
特に初級語彙リストの見直し（現在、進行中）
・さらなる大規模な語彙データ →低頻度語彙の語彙資源の高精度化
・長単位リストの開発と応用，長単位データと短単位データの融合？
・文章や会話の語彙的難度の簡便な測定ツールの開発
・語彙テスト開発：多様な側面の測定 例）Vocabulary Levels Test (Webb et al., 2017), Word Part
Levels Tests (Sasao & Webb, 2017) の日本語版、音声版
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・日日翻訳ツールの開発：「やさしい日本語」作成の自動化･･･語彙資源というよりも書き換えの学習データが必要か、誰がどう使うか
・新語リスト：属性情報（レジスター情報：若者語、ネット用語、等）
・方言/地域語データの活用。共通語との対応語彙リストがあれば活用しやすいか。
・学齢期前の基本語彙リスト：移民の子どものサポート
3.2 テクノロジーの進展と語彙資源の応用＝近未来の展望
・ER, VR の応用 例）ポケモン Go のような語彙学習ゲーム、INFLUENT
・文章→対訳付き語彙リスト＋練習問題の自動作成（AI の応用？）･･･学習者用、教師用・翻訳機の発展形？
＊語彙資源の活用には皆が使えるものを作る必要がある。わかりやすいのは教材、学習ツール等への応用。
＊ツールが高度化すれば言語教育の対象・目的が変化。その時に必要な語彙資源とは？
＜参考文献＞
秋元美晴・押尾和美（2008）「新しい日本語能力試験のための語彙表・漢字表作成中間報告－新語彙表 Ver. III の完成まで－」『日本語学』27(10), 36–49.
天野成昭・近藤公久（2000）『日本語の語彙特性第 2 期』三省堂

石澤徹・岩下真澄・伊志嶺安博・桜木ともみ・松下達彦（2018）『語彙ドン！ 大学で学ぶためのことば』vol.1、くろしお出版
石澤徹・岩下真澄・桜木ともみ・松下達彦（2021）『語彙ドン！ 大学で学ぶためのことば』vol.2 、くろしお出版
伊藤彰則（2008）「やんしす」(YAsashii Nihongo SIen System)
岩田一成・森篤嗣・松下達彦・中島明則（2012）『やさにちチェッカー』
工藤真由美（1999）『児童生徒に対する日本語教育のための基本語彙調査』ひつじ書房
佐藤尚子・田島ますみ・松下達彦・笹尾洋介・橋本美香（2017）「日本語学術共通語彙テスト（音声版／文字版）」
国際交流基金・日本国際教育協会編（1994）『日本語能力試験出題基準』凡人社
国際交流基金・日本国際教育協会編（2002）『日本語能力試験出題基準【改訂版】』凡人社
国立国語研究所（1962）『現代雑誌九十種の用字・用語 第一分冊 総記および語彙表』 秀英出版
国立国語研究所（1982）『日本語教育基本語彙七種比較対照表』大蔵省印刷局
国立国語研究所（1984）『日本語教育のための基本語彙調査』秀英出版
国立国語研究所（2000）『日本語基本語彙―文献解題と研究―』明治書院

国立国語研究所（2006）『現代雑誌 200 万字言語調査語彙表』
国立国語研究所（2011）「特定領域研究『日本語コーパス』言語政策班最終成果 CD-ROM」
国立国語研究所（2022）「日本語日常会話コーパス (CEJC)」
国立国語研究所・Lago 言語研究所（2012, 2016）NINJAL-LWP for BCCWJ (NLB)
小宮千鶴子（2014）「留学生のための経済の基礎的専門語」『早稲田日本語研究』23, 1-12.
小宮千鶴子（2018）「留学生のための物理の基礎的専門語」『早稲田日本語研究』27, 37-48.
小宮千鶴子（2018）「留学生のための化学の基礎的専門語」『専門日本語教育研究』20, 43-48.
篠﨑大司・川村よし子・松下達彦（2018）「JaVocab」専門教育出版テスト課編（2001）『品詞別・レベル別１万語語彙分類集』凡人社

筑波大学・国立国語研究所・Lago 言語研究所（2013, 2021）NINJAL-LWP for TWC (NLT)
伝康晴・山田篤・小椋秀樹・小磯花絵・小木曽智信（2007, 2022）UniDic.
読解力研究会（2021）「ごいす～」中俣尚己（2021）「日本語話題別会話コーパス：J-TOCC 解説資料」
中俣尚己・太田陽子・加藤恵梨・澤田浩子・清水由貴子・森篤嗣（2021）「『日本語話題別会話コーパス：J-TOCC』」『計量国語学』33(1), 11-21.
中俣尚己・麻子軒（2022）「『日本語話題別会話コーパス：J-TOCC 語彙表』の公開と日本語教育むけ情報サイトにむけ3

た指標の検討」『言語資源ワークショップ 2022 発表論文集』
日本語教育語彙表（2015）http://jhlee.sakura.ne.jp/JEV/
バトラー後藤裕子（2010）「小中学生のための日本語学習語リスト（試案）」『母語・継承語・バイリンガル教育（MHB）研究』6, 42-58.
本田ゆかり（2015）「大規模コーパスに基づく日本語教育語彙表の作成」博士論文（東京外国語大学）
本田ゆかり（2019a）「コーパスに基づく『読解基本語彙 1 万語』の選定」『日本語教育』172, 118-133.
本田ゆかり（2019b）「読解基本語彙チェッカー」
松下達彦（2011a）「日本語を読むための語彙データベース」Ver. 1.01.
松下達彦（2011b）『日本語学術共通語彙リスト』
松下達彦（2012）『日本語文芸語彙リスト』
松下達彦（2017）「語彙リストの利用法－コーパス分析に基づく語彙研究は何を目指すべきか－」『専門日本語教育研究』19、pp.19-24.
松下達彦（2021）「日本語あなうめテスト JACKET (Japanese Cloze Key Test)」
EDRDG (Electronic Dictionary Research and Development Group)(2021). (1997, 2022). Jim Breen’s WWWJDIC.
Kawamura, Y., Kitamura, T. & Hobara, R. (1997). 「リーディング チュウ太」
Lee, J. & Hasebe, Y. (2013). 「jReadability

日本語文章難易度判別システム」

Sasao, Y. & Webb, S. (2017). The Word Part Levels Test. Language Teaching Research, 21(1), 12-30.
Shibasaki, H. (2017). 「日本語リーダビリティー測定」
Suganaga, Y. & Matsushita, T. (2013) J-LEX
Sunakawa, Y., Lee, J., & Takahara, M. (2012). The Construction of a Database to Support the Compilation ofJapanese Learners Dictionaries, Acta Linguistica Asiatica 2(2), 97-115.
Webb, S., Sasao, Y., & Ballance, O. (2017). The updated Vocabulary Levels Test: Developing and validating
two new forms of the VLT. International Journal of Applied Linguistics, 168(1), 34-70.

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