水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)

インターネットを活用したリアルタイム豪雨表示システムの開発
Development of Real Time Heavy Rainfall Display System For the Internet.
牛山 素行*USHIYAMA Motoyuki

Disaster Control Research Center, Graduate School of Engineering, TOHOKU Univ.
Abstract
During times of heavy rainfall, it is important for every resident to understand exactly how heavy the rainfall is in orderto prevent themselves and their homes from disaster. In this paper, a real-time heavy rainfall display system, accessible
from cellular phones all over Japan, is described (http://www.disaster-i.net/rain/). In this system, statistics on 1-hour
precipitation, 24-hour accumulation precipitation, etc. from every observatory are displayed. The advantage of thissystem is that the latest observation data is compared to historical highest record. Almost all information, including
graphs, are displayed by characters (symbols), so that users can access the information easily, even when thecommunication network is crowded. Access log analysis six months after this system was launched indicated that the
average “hits” per day on the top page of this system homepage was 306, with a maximum of 3078. The greatest numberof “hits” of all pages in a single day was about 21,500. This is 2% of the “hits” of a similar system run by the Ministry ofLand, Infrastructure and Transport (www.river.go.jp) on the same day. The homepage of our system has been admiredby some homepage evaluation sites and newspapers. We may conclude that this system is already accepted by society
as well as being practical to use.
Key words: heavy rainfall disaster information, warning and evacuation, Internet, cellular phone, past
heavy rainfall records.
要旨
豪雨時には，住民一人一人がその雨はどの程度激しいのかを理解することが，早期避難などの防災上重要であり，利用しやすい情報の整備が必要である．本研究では，この理解を支援することを目的とし，携帯電話からも参照できる日本全国のリアルタイム豪雨表示システムを開発・公開した(http://www.disaster-i.net/rain/)．このシ
ステムでは，全観測所の 1 時間降水量，24 時間積算降水量などが表示され，最新の観測値だけでなく，過去最大値との差も見ることができることが特徴である．災害時などの通信混雑時にも容易にアクセスできるよう，ほぼすべての情報は文字で表示し，グラフも文字(記号)によって作成した．システム公開後の６ヶ月のアクセス状況*

東北大学大学院工学研究科附属災害制御研究センター 〒980-8579 仙台市青葉区荒巻字青葉 06
Disaster Control Research Center, Graduate School of Engineering, TOHOKU University, Aoba 06, Sendai, 980-8579,
Japan. http://www.disaster-i.net/
381

水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)を集計したところ，トップページのアクセス回数は 1 日平均 306 回，最大日で 3078 回，最多アクセス日の全ペー
ジへのアクセス回数総計は 21500 回であった．これは同じ日の国土交通省「川の防災情報」(www.river.go.jp)のア
クセス回数の 2%に相当する．また，本システムはいくつかのホームページ評価サイトや新聞に取り上げられており，このシステムはすでに社会的に評価され，実用的なものになっていると言っていい．
キーワード:豪雨災害情報，警戒避難，インターネット，携帯電話，過去の豪雨記録．
量などを端的に知ることができるようなページは皆無

Ⅰ．はじめにと言っていい．

ここ数年，インターネット上において多くの気象情報を得る事が可能となりつつある．豪雨災害と関連の1999 年以降，i モードに代表される携帯電話による深い降水量も例外ではなく，さまざまなページで，カインターネット利用が急速に発達しており，2001 年 2

ラフルな情報を目にすることができる．たとえば，気月現在の日本のインターネット利用者は 3263.6 万人,

象庁 AMeDAS 観測所などの現在降水量観測値の分布

世帯浸透率は 46.5%，携帯電話や PHS によるインター

や，気象レーダーの画像などの「実況情報」は，気象ネット利用の世帯浸透率は 28.4%と推定されている(イ

情報専門のホームページをはじめ，報道機関のホーム

ンターネット協会，2001)．携帯電話による情報参照は，ページなど随所で目にすることができる．
また，「予報

時と場所を選ばないこと，データ量が軽いページ構成

情報」としては，「はれ，雨」などの従来型の天気予報になるためにアクセスの集中による障害に比較的強い的情報はきわめて多くのページで目にすることができことなどから，豪雨災害時の情報提供･交換手段としてる他，短時間降水量予報など，従来一般には目にする有望である．
i モードで参照可能なページでも気象情報ことが少なかったような詳細な予報情報も，主としてなど豪雨災害関連情報の提供が進みつつあるが，天気

民間気象会社のホームページなどで参照することがで予報などが中心であり，個々の観測点の実況値を参照

きるようになっている．すなわち，降水量の「実況情できるページは，国土交通省の「川の防災情報」(池田・報」と，「予報情報」に関しては，現代はきわめて豊富

佐治，2001)などわずかである．また，積算降水量や，に情報が提供されており，かつ専門家でない個人でも過去の最大降水量などを参照できるページはほとんど

それらを容易に参照可能な状況になっていると言ってない．
また，降水量などの生の観測値が情報として与えらいい．
しかし，豪雨による災害(洪水災害，土砂災害等)のれても，それが十分理解されていないという調査結果

危険があるような場合，それを判断するために必要にもある(牛山，1999，2001)．生データの提供にとどまなる情報としては，これら「実況情報」と「予報情報」

らず，
データについての解説情報の充実も必要である．

だけでは不十分であり，「これまでにどのくらい雨が筆者は，このような現状を踏まえ，豪雨時の警戒･降ったのか」という，過去にさかのぼった情報も必要

避難などの際の判断材料を提供することを目的とし，になる．しかし，この種の情報，たとえば 24 時間積算

インターネットおよび携帯電話で参照可能な，日本全値などを知ることができるページはまだ少ない．
また，国を対象とした「リアルタイム豪雨表示システム」を

降水量は地域差が大きく，同じ量であってもそれが災開発･公開した．本論文では，システム開発の理念，構害に結びつくかどうかは異なるはずであるが，個々の築手法について説明するとともに，システム公開後約地域の降水量の特徴，たとえば観測史上最大の日降水

半年間の本システムの利用状況を集計し，本システム

382

水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)

網がないこと，観測所の位置や履歴に関する情報がよの実用性について検討する．

く整備されていること，既往観測データ(AMeDAS 観測網の整備完了は 1979 年)がよく整備されており，容易Ⅱ．リアルタイム豪雨表示システムの概要に入手できること，などである．

１．開発方針受信システムとしては，(財)日本気象協会の MICOS

本システムは以下のような方針で開発に当たった．

受信用パソコン(Windows2000)を 1 台研究室に設置し，
①
②
③

④

⑤

⑥

⑦

データを分布図(画像)と数値表の双方で参照でき

自動的に配信されてくる AMeDAS のリアルタイムデ

るようにすること．

ータを用いることとした．研究室には，受信用パソコ

数時間〜24 時間程度の積算降水量を表示するこンのほかに，データ処理および web 公開サーバ用パソと．

コン(Windows2000)を１台用意し，受信データをまずこ

過去 20 年程度の間の最大降水量を各観測所ごとのサーバマシンに転送し，このマシン上でデータ整理，に参照できること，またその値と現在の観測値の作図を行なうこととした．システムの概要を図− 1に関係をひと目で確認できること．

示す．

ページの構成は極力軽くし，画像等を多用しない
こと．動画は絶対に使用しない．→災害時などの

2) 気象データ受信部分

通信混雑時の利便性を考慮．

MICOS は，日本気象協会が提供している気象情報配参照に当たって，標準的な構成のパソコンにイン信システムであり，通常はデータ受信用パソコンに日ストールされていないような特殊なソフトのイ

本気象協会作成のソフトをインストールし，表示されンストールを必要としないこと．

る画像を閲覧したり，印刷したりするという使用方法

一度作成した分布図等は消去せず保管し，利用者が一般的である．しかし，受信用パソコンには，気象が自由にダウンロードできるようにしておくこ

情報が同時に生の観測値としても配信されているため，と．

本研究ではこれを取り出して，独自の加工を行うこと

表示データは i モード等の携帯電話でも容易に参とした．
MICOS 気象データ受信用パソコンには，日本気象協

照できるような形式とすること．
⑧⑨

観測データについての解説をなるべく丁寧に表会作成のデータ受信用ソフトがインストールされてお示すること．また，その解説は，インターネット，

り，このソフトの制御により，配信されるデータを自携帯電話いずれからでも参照可能にしておくこ

動受信している．また，受信されたデータはそのままと．

の形式でデータ処理・web 公開サーバ用パソコンにコシステムは基本的に一人でも管理可能な規模とピーされている．

しておくこと．
3) 受信データ加工部分
MICOS 気象データ受信用パソコンには，多種多様な

２．システムの構成
1) 全体概要

気象データが配信されてくる．本研究では，そのうち

本システムの基礎データとしては，気象庁 AMeDAS

AMeDAS 関係のデータのみをデータ処理用パソコンに観測所のデータを用いることとした．この理由は，他

コピーし，これをもとにデータ変換・加工している．

に全国の降水量観測データを一括して入手できる観測

AMeDAS 観測所の位置情報，過去の最大値などの情383

水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)

報は，気象庁(2000)，気象庁(2001)を参考にしている．

テムでは一連の計算，作図処理を毎時 15 分頃に行って最大値は 1979〜1999 年の最大値(ただし観測所によっいる．一連の自動処理は，Windows2000 の標準機能でてはより短期間の場合もある)であり，常にこの値と最ある「タスク」によって行っている．

新の観測値を比較している．すなわち，仮にこの値を上回る値が記録された場合でも，その値を新たな最大

３．表示内容値として採用しないようにしている．このようにした

1) トップページ

理由は下記である．

本システムのトップページは図− 2のようになっている．一般のインターネットブラウザ用の通常版(日本①②

リアルタイム観測値にはエラーが含まれる場合

語･英語)と i モード版がある．i モード版ページは基本が少なくなく，それをもとにした新「最大値」よ的には NTT DoCoMo の i モード対応携帯電話用である

り，気象庁による整理済みのデータと比較した方が，画像表示を除けば，J-Phone の J-Sky 対応携帯電が望ましい．

話からも参照可能である．また，i モード版ページは一

特に 24 時間降水量の場合，比較対象の最大値を般のインターネット用ブラウザからの参照も可能であ

常時更新する仕様にした場合，「過去最大値更る．

新」の状態が短時間で終了してしまうことになり
2) 降水量分布図

かねず，警戒指標として望ましくない．

最新降水量データの分布図としては，1，2，24 時間
なお，現在は，集計されているデータの制約から日降水量の分布図を作成している(図− 3)．それぞれ，

降水量の最大値と，現在の 24 時間降水量を比較してい単に図を示すだけでなく，その降水量についての簡単るが，当然両者は異なる統計量である．この状況を改な説明を付け加えている．また，1 時間降水量 50mm

善すべく，24 時間降水量その他の統計量を，現在各観以上，24 時間降水量 100mm 以上を記録している観測測所ごとに準備中である．

所があった場合，それらの観測所の観測値の一覧を表で示すことができるようにしている．

それぞれのデータ変換，計算は awk および perl のス
クリプトを作成し，Windows2000 のスクリプトファイル(バッチファイル)にまとめて処理している．降水量

3) 最大降水量更新観測所分布図

分布図などは，Hawaii 大学が開発しているデータ図化

最新の 1 時間降水量・24 時間降水量が，1979〜1999

ソフト GMT を用いて作成している．GMT の出力は年の最大 1 時間降水量・日降水量を上回った観測所がPS(PostScript)ファイルであるので，そのままでは web

あった場合，その位置を地図上に赤色の★印で示した

ブラウザ等で参照できない．PS ファイルから，ブラウ

分布図を作成している(図− 4)．また，それらの観測

ザ で 参 照 で き る PNG 画 像 フ ァ イ ル へ の 変 換 は所の観測値も同時に表で示している．単に「24 時間降PostScript ファイル処理ツール Ghostscript に含まれる

水量××mm 以上が記録されている地域」という情報

gswin32 を用いた．また，i モードでは PNG 画像を参照

でなく，各地域の過去の豪雨記録と対比して，「最近約することができないため，レタッチソフト Dicre Image

20 年間で最大規模の豪雨が発生している地域」を直感

Touch で PNG から GIF 画像にも変換している．

的に把握することを目的に作成しているものである．

AMeDAS 観測データの配信は，おおむね毎時 05 分
4) 過去の分布図の保管庫頃に行われるが，しばしば遅延する．そこで，本シス

384水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)本システムで作成した降水量分布画像はすべて消去

速に表示されるよう，画像等は一切使用せず，文字のせず保管し，利用者が自由に参照できるようにしていみで構成している．ただし，少しでもわかりやすくする．ただし，管理上の理由から ftp アクセスは許可しるために，文字を利用した簡易グラフ表示の手法を用ておらず，http アクセス，すなわち Web ブラウザで画いている．

像を表示し，必要ならばブラウザ上から保存するといこれは，「=」記号を用いて擬似的な横棒グラフ(テキう利用方法になっている．ただし，どうしても多量のストグラフ，あるいはキャラクタグラフなどとも呼ば画像を入手したいという希望者があれば，筆者が個別れる)を作成しているもので，
1 時間降水量の場合は「=」に対応する事にしている．

1 個を 10mm 相当，24 時間降水量の場合は「=」1 個を現時点で，画像の検索システムは導入しておらず，25mm 相当として表示している．府県別の観測所名リ

画像の種類別・月別に作成されたディレクトリ名から

ストにこのグラフを表示し，府県内のどこで強い雨が必要な画像の所在地を探索し，ファイル名から必要な降っているかを直感的にわかりやすくしている．観測

画像の日時を調べるという方式である．将来的には，所ごとのページ内では，過去の最大１・24 時間降水量

何らかの検索システムを導入することを検討している．

との対比に用いており，現在の１・２４時間降水量が過去の最大記録を上回っているか，それほどでもない

5) i モード用降水量分布画像

かを直感的にわかるようにしている．また，「=」記号i モード携帯電話からは，
これまでに紹介したようなだけでは大雑把にしかわからないので，過去の上位３

大きなサイズの降水量分布画像(385×432 ピクセル)を位までの記録については，具体的な数値と発生年月日参照することは不可能である．また，表示画面が小さもページ内に併記している．

いことから，1 画面に日本全国が入るような画像を作

また，各観測所のページには，観測所の所在住所と成しても情報として役立たないと思われる．そこで，i

標高を示している．AMeDAS 観測所の場合，市町村名

モード用に，日本列島を数地域に分割した縮小サイズと同じ名称の観測所であっても，その所在地が市町村(96×80 ピクセル)の降水量分布画像を作成している．

の中心部から数 km 以上離れているような場合がしば

また，階級区分した降水強度をわかりやすくするためしばある(牛山，1999)．降水量の場合，数 km 離れればに，それぞれの降水強度の際における周囲の状況につ数十 mm 単位で観測値が異なることが珍しくなく，せいて，気象庁予報部(2000)を参考にして，同じページ

っかく詳しいデータが表示されても，データを見た人に説明として付記している(図− 5)．

がイメージする位置と，実際の観測所の位置が大きく乖離していると，データの意義が低下する．AMeDAS

6) 各観測所のデータ表示

観測所の具体的な所在地を知ることができるホームペ

各観測所の観測値の表示ページは，
Web ブラウザ用，ージも少ないので，本システムでは特にこれを書き加えている．

i モード用共通で作成した．
各観測所のページへの入り方は複数用意しているが，たとえば，i モード版トップページ→府県別 24 時間降水量→観測所名という手順

7) 豪雨発生通知メールシステム

で参照すると図− 6のようになる．

本システムでは，あらかじめ設定しておいた降水量

各観測所ページは，
i モードからの参照を考慮するとを越える値を記録した観測所があった場合，その観測ともに，豪雨時などにアクセスが集中してサーバやネ

所名と観測値を自動的にメールで通知する機能(豪雨ットワークにに負荷がかかっている場合でも，より高発生通知メールシステム)を用意している．降水量の設

385

水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)定方法は任意であるが，現在は，「全国のどこかの観測

図− 8に示す．参照数からは，筆者自身によるアクセ所で，2 時間 50mm 以上を記録した場合」と設定してスは除外している．いずれのアクセス者数も公開後漸いる．特に，携帯電話で着信することを意識して作成増しており，全面公開した 2001 年 4 月 12 日〜9 月 24

しており，送信されるデータは最低限のものにしてい日の平均では，通常版トップページの参照回数は 1 日る．
図− 7はi モード携帯電話に着信した例であるが，平均 305.9 回,i モード版は 74.6 回であった．最も多く都道府県名(2 文字に短縮)，観測所名(同)，1，2，24 時

参照した参照者(利用インターネット端末の IP アドレ

間降水量を表示している．メールの末尾には月日・時ス)の参照回数でも全参照回数の 1.1%程度であり，参照

刻と，本システムの i モード版トップページの URL が回数の多い上位 5 位までの参照者を合計しても 4.1%を表記してある．i モードのメール画面をはじめ，多くの占めるに過ぎず，特定の利用者だけに利用されているメーラでは，URL 表記をクリックするとそのページにという状況ではない．

ジャンプできるので，このような構成となっている．

参照回数は，豪雨発生時に急増する傾向にある．集豪雨発生通知メールシステムは，当初筆者が個人的計期間中の最大参照回数は，2001 年８月 21 日の 3078に利用していたのみであったが，後に希望者には，筆回で，翌 22 日も 2001 回となっている．8 月 21〜23 日

者が用意したアンケートに回答することを条件に無料

はは台風 0111 号が日本付近に接近・上陸し，近畿地方で配信することとし，現在約 180 名が受信登録してい〜北海道にかけての広い範囲に豪雨をもたらしたときる．

である．8 月 20 日の参照も約 1600 回と非常に多いが,当日の降水量は，紀伊半島のごく一部で 100mm に達し

Ⅲ．システムの利用状況ている程度でありまだ全国的な豪雨にはなっていない．

１．開発スケジュール

豪雨の最中よりも，その前に参照が増えたことを示唆しているとも思われ,興味深い．8 月 21 日前後に次い2000 年
日本気象協会関西支社と MICOS データ受信

で参照が多いのは 9 月 11〜12 日であるが，この時は台方法について打ち合わせ

風 0115 号が日本付近に接近し，東日本を中心に豪雨を

10 月

データ受信の試行開始．
Web サーバの準備．

もたらしたときである．

12 月

データ処理システム試作開始．

7月

携帯電話からの参照は，総じて通常版トップページの参照回数より少ない．ただ，最大参照回数を記録し2001 年
3月
4月

7月

一部のユーザに公開，データ処理システム，

た 9 月 11 日は，
通常版トップページの参照回数に匹敵サーバ設定の改良．

しており，この原因はよくわからない．

全面公開，関係メーリングリスト等で紹介．
筆者ホームページ(日平均参照者 200 名以上)

３．参照情報の特徴等からリンク．

本システムで用意している情報別(ページ別)の参照
状況を見ると図− 9のようになる．トップページ以外

豪雨発生通知メールシステムを公開．

では，1 時間降水量分布図のページが特に多くなって
２．参照回数の推移

いるのが目立つ．通常版，i モード版ともに，24 時間本システムの通常版トップページが参照された回数

降水量のページより 1 時間降水量のページの参照回数

および i モード版トップページが携帯電話から参照さが多くなっており，「これまでに降った雨量」よりもれた回数(パソコン等からのアクセスを除外)の推移を「直近の降水量」
を知ろうとする人が多いようである．

386

水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)つあると言っていい．

また，本システムの大きな特徴である「極値更新観測所」(最近 21 年間の最大値を更新した観測所)のページ

今後は，利用者からの意見，データの参照状況など

参照はやや少なく，1 時間降水量分布図ページの参照

を参考にし，より利用しやすいシステムに改良してい回数の 29%程度にとどまっている．

く予定である．また，本システムでは，参照記録が残るので，どのような時に，どのような情報がよく参照
されるかを知ることができる．現時点ではまだ運用開Ⅳ．成果と課題
本研究によって開発した「リアルタイム豪雨表示シ

始後の期間が短いため，断片的なことしかわからない

ステム」は，当初目的とした情報内容・構成をほぼ満が，今後記録が蓄積できれば，より効果的な情報提供

たす内容が完成した．システムの利用も順調であり，手法を提案する上での貴重なデータが得られることにトップページの参照回数は最大時で 1 日 3000 回以上，なろう．

1 日平均 300 回以上となっている．携帯電話からの参本システムは，現在は全国対応のスタイルで作成し照も多く，通常版トップページ参照回数の 2 割以上にているが，個別の地域に特化したページを作成するこ相当する参照がみられた．トップページを含む全ペーとも容易である．防災学習活動などを行う事例地ごと

ジ(ファイル)の参照回数の合計は，最大時の 2001 年 9のページを作成し，より緊密な利用者との情報交換に

月 11 日が約 21,500 回，8 月 21 日が約 21,000 回であっより，実用的なシステムを構築することも考えている．

た．類似した情報を提供している国土交通省の「川の防災情報」では，9 月 11 日の全ページの参照回数が合謝 辞

計約 100 万回であったと報告されている(鶴田ら，2001)．

本研究は，日本気象協会関西支社との共同研究によページの構成方法が異なるので直接の比較はできないるものである．同支社気象情報部の真中朋久氏をはじが，公的機関による大規模サイトの数%に相当する利用

め関係者のみなさまからは多くの技術的なご助力をい者が得られたことは確かであろう．

ただいた．また，京都大学大学院工学研究科の市川温本システムについては，開設時のML等での告知や，助手，
東京都立大学大学院理学研究科の中山大地助手，

筆者のホームページからのリンクをしたほかは，特にならびに京都大学防災研究所水災害研究部門洪水災害

積極的なPR活動は行っていない．しかし，これまでに分野メンバーの諸兄からは，多くの助言をいただいた．

確認した限りで少なくとも数十箇所以上のホームペー

ここに記して感謝を申し上げる．なお，本研究の一部

ジからリンクを受けている．また，iモード用ホームペは，平成 12 年度砂防・地すべり技術センター研究開発

ージの評価専門サイトの「ギガチョイス」(http://www.

助成「Internet による記録的豪雨発生状況のリアルタ

gigahz.net/choice/)2001 年 10 月 26 日号で「今週のキンイム表示システム開発に関する研究」，平成 12 年度科

グ」(最高レベル)として評価されたのをはじめ，ケー

学研究費補助金「土砂災害警戒避難システムのソフト

タイウォッチ(http://k-tai.impress.co.jp/)2001 年 11 月 2化に関する研究」(代表者小川滋)の研究助成によるも2 日号など複数の評価サイト，関連雑誌等で紹介されのである．

ている．一般紙(京都新聞，神戸新聞など)でも紹介記事が掲載されている．これらのことから，本システム

引用文献

は単なる試作品ではなく，すでに社会から一定の評価

池田茂・佐治実(2001):i モードによる河川情報提供シスを受けており，住民に豪雨災害時の警戒・避難に当た

テムの開発，砂防学会誌，Vol.54,No.3,pp.72-80っての判断材料を提供するという開発目的を達成しつ

インターネット協会監修(2001):インターネット白書387

水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)

気象庁(2000):平成 11 年アメダス年報(CD)，気象業務支

2001，インプレス

援センター

鶴田圭一・中尾忠彦・池田茂・清水敬生・斎藤貴裕(2001):

気象庁予報部(2000):雨や風の強さについての解説表，

インターネット対応型携帯電話による河川情報提供

気象，No.521，pp.34-35

システムの開発，日本災害情報学会第 3 回研究発表

気象庁(2001):地域気象観測所一覧表，気象業務支援セ

大会予稿集，pp.97-99

ンター

牛山素行(1999): 雨量情報に対する認識について，日本
災害情報学会 1999 年研究発表会予稿集，pp.143-146
牛山素行(2001):三重県藤原町における土砂災害防災訓
練の状況と今後の課題，砂防学会誌，Vol.54, No.2,
pp.54-59

AMeDAS
観測所

AMeDAS
1,24 時 間 降
水量極値ファイルWeb・iモ
ードで参
照可能

D.過去の
分布図保
管庫

F.地点別降水量･テキス
トグラフ

気象庁
1年
1観測所
1ファイル

気象協会

MICOS端末(データ受信)【ｵﾘｼﾞﾅﾙ】
1時間
1府県
1ファイル

極値
と比
較

1時間
全国
1ファイ
ル

B.極値更新観測所分
布図・表
A.1,24時間
降水量分
布図・表
E.府県別降水量･テキス
トグラフ

図− 1 リアルタイム豪雨表示システム概念図
Fig. 1 Flowchart of Real Time Heavy Rainfall Display System.

388

水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)

図− 2 インターネットブラウザ用トップページ
Fig. 2 The normal version top page of this system.
http://www.disaster-i.net/rain/

図− 3 1 時間降水量分布図の表示例
Fig. 3 The page of the 1-hour precipitation distribution map.

389

水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)

図− 4 過去の最大降水量を更新する観測値を記録した観測所の分布図表示例
Fig. 4 The page of the distribution map of the observatories which renewed highest precipitation.

図− 5 i モード用降水量分布図の表示例
Fig. 5 The page of the 1-hour precipitation distribution map for the i mode.

390水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)

A.トップページ →B.府県名リスト →C.観測所リスト

D.各観測所ページに収録されている情報
D1. 観測所位置などの情報

D2. 過去記録との比較

D3. 過去の記録

図− 6 各観測所ページの概要
Fig. 6 Outline of observatory pages.
A: Top page, B: Prefecture name list, C: Observatories list, D1: Location of observatory, D2: Text graph, D3: Past
records.

図− 7 i モード携帯電話に着信した豪雨発生通知メールの例
Fig. 7 Heavy rainfall notice mail on the i mode screen.

391

水文･水資源学会誌,Vol.15,No.4(掲載原著論文の原稿)

500

2000
1750

通常版トップページ

i モード版トップページ
400
3078 回,
8月 21日

1250

参照回数

参照回数

1500

1000
750
500

1228 回,
9月11日

300
200
100

250
0
04/01

05/01

06/01

07/01

08/01

0
04/01

09/01

05/01

06/01

07/01

08/01

09/01

図− 8 本システムのトップページが参照された回数の推移(2001 年 4 月 1 日〜9 月 24 日)
Fig. 8 The trend of the top page access number from April 1, 2001 to September 24, 2001.

参照回数
05000 10000 15000 20000 25000 30000

通常版トップページ
最新1時間降水量分布図等
iモード版トップページ
iモード用1時間降水分布図・関東近畿
各観測所データの表紙
最新24時間降水量分布図等
最近6時間の降水量変化
iモード版府県別1時間降水量の表紙
iモード用1時間降水分布図・西日本
最新２時間降水量分布図等
極値更新観測所
iモード版府県別24時間降水量の表紙
過去画像保管庫図− 9 主要なページ別参照回数の総計(2001 年 4 月 1 日〜9 月 24 日)
Fig.9 The total access number of each page from April 1, 2001 to September 24, 2001.

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