こくぶんけん

国文研
が描く

本格始動! Project

プロジェクト

データ駆動による課題解決型
人文学の創成データ基盤を構築・活用して次世代型人文学研究を開拓する

そのすべてを

年後の

紹介します

未来図

10

!

Contents
国文研が描く
10年後の未来図

Lesson.01「データ駆動による課題解決型人文学の創成」が目指す未来とは？

Lesson.02

みらいを創る①画像 ②テキスト ③国書データベース④異分野融合研究 ⑤国際展開⑥社会貢献と人材育成

Lesson.03

これまでを振り返る①前身プロジェクト「歴史的典籍NW事業」は何を達成してきたか②年表
COLUMN
文部科学省の大規模学術フロンティア促進事業とはLesson.04

これからの体制

国文研が描く10年後の未来図
古典は「共感」を生み出す

国文学研究資料館館長
渡部泰明

私たちが今直面しているのは、分断と疎隔に絶えず脅かされ、浸食されている社会です。この時代に人文学が果たすべき役割とは何か。もちろん答えは一つではありませんが、少なくとも研究者には、「共感」の構造・機能を解明し、それが形成されるための基盤づくりに寄与することが求められています。

ここでいう「共感」とは、たんなる同情や思いやり（シンパシー）にとどまるものではなく、立場・状況の違う相手の身になる能力（エンパシー）を指します。情においても理においても他者を理解できる能力であり、その身になれる能力です。その人の身になる。それこそ日本文化の根底にあるものです。現代の最重要の課題である、多様な存在の共生を可能にするものです。それゆえ、「共感」を生み出すために、古典ほどふさわしいものはありません。「共感」によって生まれ、「共感」に支えられて継承されてきた共通の文化遺産だからです。

関心を持つ人すべてに古典を開くといっても、古典があまねく人々に浸透しているかといえば、いろいろ留保をつけざるをえません。教育という点では、現在初等・中等教育から取り上げられ、事実上ほぼ義務教育となった高等学校でも、皆が十分古典になじみ、興味を深めているとは言い難い状況です。

思うに、高等学校の教育でいえば、現代語訳を重視しすぎているのではないでしょうか。古典の現代語訳はかなり高度な技術を要する作業であり、これの学習を優先することによって、内容の魅力・興味深さを理解するまでに至りがたくなっています。訳は、基本的にどんどん示してし

まってかまわないのです。訳を参照しながら、自ら面白さを発見するよう促す。それが「共感」
力を育てるカギとなるでしょう。

その点、これから進める 10 年プロジェクトは古典教育の改善もしくは変革にも寄与していきます。正しく、わかりやすく、最新の成果に基づく本文を提供することに始まり、現代語訳も合わせて検索・調査することができるようになれば、古典を全く知らない人間でも、アプローチすることが可能になるでしょう。中等教育に限ったことではなく、関心を持つ人すべてに古典を開き、古典に「発見」的体験をもたらすのです。言語文化の継承を果たすことにつながるはずです。

現代の課題から古典の知を発見できるようになる
このプロジェクトにより、古典に対する私たち現代人の向き合い方は一変するでしょう。社会

生活のさまざまな局面から、逆に古典を想起することを可能にするからです。現代的な諸課題を起点に、古典本文へと遡行し、古典の知を発見することができるようになります。発見こそ、あらゆる知の発動条件です。私たちは、この長い言語文化の歴史に、主体的に参画することができるようになるのです。

国文研が描く 10 年後の未来図として、夢を語ってみました。共感していただけるなら幸いです。
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Lesson.01「データ駆動による課題解決型
人文学の創成」が目指す未来とは？

まずは

疑問に
答えま
す!

データ基盤を構築・活用して次世代型人文学研究を開拓する

データ駆動型の研究は、大規模データを収集し、そのデータに基づき解析するアプローチをとります。

本プロジェクトでは、人文学分野で生み出される大規模デー

タを、多くの研究分野の利用に耐えるデータとして整備することで、人文学分野のデータの駆動性を向上させます。これを基盤として、新たな研究手法の構
築とその環境整備を行い、人文学の分野における新たな研究のスタイルを開拓します。

例えば、環境問題のような複雑に問題が絡み合った課題には、多くの分野の研究者が参画し結束して対処することが求められます。人文学分野が生み出す大規模データを自然科学や社会科学の領域にも活用できるように整備することで、人文学分野の研究も、現代社会の課題へ積極的に参画することができるようになるのです。

次のページから「みらいを創る」として、①画像 ②テキスト ③国書データベース ④異分野融合研究⑤国際展開 ⑥社会貢献と人材育成、について説明します!
大型学術計画「データ駆動による課題解決型人文学の創成」は、文部科学省の推進する大規模学術フロンティア促進事業として 2014 年度より国文学研究資料館が推進してきた「日本語の歴史的典籍の国際共同研究ネットワーク構
築計画」（2014 年度〜 2023 年度）の後継プロジェクトとして計画され、「学術研究の大型プロジェクトの推進に関 す る 基 本 構 想 ロ ー ド マ ッ プ の 策 定 ー ロ ー ド マ ッ プ 2020 ー」（文 部 科 学 省、令 和 2 年 9 月 24 日、https://www.mext.go.jp/b̲menu/shingi/gijyutu/gijyutu4/toushin/1388523̲00001.htm）に掲載された 15 の計画の一つとして策定されたのち、2024 年 4 月事業開始になりました。
（☞ Lesson.03 ②年表）

写真

先人の英知と記憶・経験が書物として蓄積されている国文学研究資料館地下書庫

Lesson.02

みらいを創る①画像

さらに15万点を追加する
無料で利用可能なオープンデータ

江戸近郊を襲ったマグニチュード 6.9 の直下型地震の災害の様子が絵と文字で記録される『安政見聞誌』

国文研では「歴史的典籍ＮＷ事業」（☞ Lesson.03 ①）を通して、30 万点の日本語の歴史的典籍の全冊画像を作成し、「国書データベース」（☞ Lesson.02 ③）において、web 上で誰でも、
いつでも、無料で利用可能なオープンデータとして提供しています。データベースは書名や著者名等で典籍を検索でき、全冊の画像を見ることができます。画像は高精細で作成しており、自由に拡大して細部まで確認でき、一部の画像はダウンロード可能です。

永続的なアクセスとユニバーサルに通用する権利表記
公開されている画像には DOI（デジタルオブジェクト識別子❶）を付与しており、永続的なアクセスを保証するとともに、研究データとして活用しやすいようにしています。また、クリエイティ

ブ・コモンズ・ライセンス (CC ライセンス❷) や、Rights Statements（❸）といったユニバー

サルに通用する権利表記を採用し、著作者や原資料の所蔵者の権利に配慮しつつ利用者の利便性を高めるため、よりオープンな形での公開を推進しています。

アクセスに生じる様々なバリアを取り払う
本プロジェクトにおいては、さらに 15 万点の全冊画像を作成して合計 45 万点の画像の集積を行います。年代的には範囲を明治時代初頭にまで拡張し、書籍館（明治 5 年［1872］設立）を源流とし国立国会図書館へと受け継がれてきた書物群への連続性を確保することで、現在、国立国会図書館から発信されている国立国会図書館デジタルコレクションとの隙間を埋めていきます。また、個人や寺社、海外の図書館などに所蔵され、アクセスの難しかった典籍についても連携を模索し、古典籍へのアクセスに生じる様々なバリアを取り払い、前近代までに蓄積された日本人の知の具現である典籍データを利活用できるようにしていきます。
❶ Digital Object Identiﬁer。詳細は https://doi.org/ 参照。

❷ CC ライセンスを提供している国際的非営利組織とそのプロジェクトの総称。詳細は https://creativecommons.jp/licenses/ 参照。
❸ https://rightsstatements.org/en/ 参照。

唯一の日本古典籍ポータルサイト
https://kokusho.nijl.ac.jp/
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②テキスト
機械可読型にデータを整備する

AI を用いた認識技術

OCR処理のプログラム

TEI による構造化

研究基盤となるデータインフラストラクチャーとして「国書データベース」で公開している 30 万点を超える古典籍の画像はそのままでも貴重な研究資源ですが、機械可読な形でテキストとしてデジタル化することにより、オンラインでの検索・
表示システムや機械学習モデルの作成などに利用できるようになります。

前者は古典籍を直接ひもとこうとする人々、後者は間接的により広範な人々に活用されることが見込まれるでしょう。これまで課題であった「くずし字」も、近年人文学オープンデータ（❶）あるいは国立国会図書館が開発・共同利用センター（CODH）の「AI くずし字 OCR サービス」

公開を進めている「NDL 古典籍 OCR」（❷）によってかなりの精度でデジタル化することが可能になりました。

本 プ ロ ジ ェ ク ト で は こ れ ら の OCR 技 術 で 作 成 す る テ キ ス ト を ベ ー ス に、TEI（Text

Encoding Initiative）という国際的なガイドラインに基づいて、最小限のマークアップを施した構造化テキストの作成などを進めます。また一部テキストに関しては研究者による校正や既存の翻刻資料をもとに、より信頼度の高いテキストを提供します。

さらに、TEI ガイドラインを策定しているコンソーシアムにも協力しつつ、国際的に通用する、

より適切な古典籍のデジタル化の方法を模索していきます。文献の種別や時代に応じて、精緻な分析に供するためのマークアップの方法には差異があるため、個別の研究を通じて整備していく必要があります。これら大きく二段構えの計画によりつつ、様々な機関および研究者の協力のもと、研究基盤となるデータインフラストラクチャーとして整備していきます。
❶ http://codh.rois.ac.jp/kuzushiji-ocr/ 参照。

❷ https://lab.ndl.go.jp/data̲set/r4̲koten/ 参照。

Lesson.02

みらいを創る③国書データベース
さらなるデータの充実と連携の強化
進化し続ける世界最大級の日本古典籍データベース「国書データベース」（https://kokusho.nijl.ac.jp）は、2024 年現在、国内外の機関や個人が所蔵する書誌約 90 万点、デジタル画像約 30 万点を公開する、世界最大級の日本古典籍デー

タベースです。本事業で作成するデジタル画像や全文テキストの成果は、「国書データベース」
を通じて広く一般に公開して行きます。

海外機関で所蔵される古典籍の目録「コーニツキー版

欧州所在日本古書総合目録」や、主に明治期以降近代を対象とした「近代書誌・近代画像データベース」など、従来公開されてきた関係するデータベースの統合を行い、データの充実を図っています。本プロジェクト期間中には、これまでに国文研が構築した「日本古典資料調査記録データベース」「古典選集本文デー

タベース」「古筆切所収情報データベース」のデータ追加や統合、「国文学・アーカイブズ学論

文データベース」との連携による、古典籍をもとに執筆された論文情報とのリンクの実現を目指します。

典拠情報の利用の広がり「国書データベース」の典拠情報（著作、著者）は、国立国会図書館サーチ（❶）の「タイトル標目」「著

者 標 目」と し て 利 用 さ れ て お り、識 別 子 と し て 米 国 議 会 図 書 館 の Standard Identiﬁer
国立情報学研究所が運用する目録所在情報サー
Source Codes（❷）に登録されています。また、

ビス（NACSIS-CAT❸）の「統一書名典拠」としても利用することができます。

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NDL Web AuthoritiesとCiNii Researchで典拠情報が使われている。

国書データベースが含むメタデータ。
書誌・典拠（著作・著者）
・画像タグ・全文テキストと、
これらのデータは他機関とのデータ連携に使われる。

他機関とのデータ連携「国書データベース」のデータは、原本所蔵機関のデジタ

ルアーカイブ、国立国会図書館サーチ、CiNii Research、
ジャパンナレッジなどでも利用されています。

メタデータ標準化の取り組み
ジャパンサーチや海外のデジタルアーカイブなど、さらなるデータ連携を推進するため、古典籍のメタデータ標準化に取り組んでいます。
「メタデータ流通ガイドライン（古典籍編）」（❹）は、国立国会図書館と当館が協力し、オープ

ンアクセスリポジトリ推進協会（JPCOAR）（❺）、「これからの学術情報システム構築検討委員会」とも連携して策定しました。これにより、国立国会図書館、国内の機関リポ
ジトリや大学図書館、海外の学術機関とのデータ連携が容易になります。

ジャパンナレッジとの連携
https://japanknowledge.com/

API によるデータ利活用
書誌情報やデジタル画像など、公開するデータの自由な利活用のため、API（Application

Programming Interface、データを機械的に取得する仕組み）を整備・充実させます。利用登録（予定）

後に、各データの利用条件に沿ってご利用いただけます。
❶ https://ndlsearch.ndl.go.jp/ 参照。

❷ https://www.loc.gov/standards/sourcelist/standard-identiﬁer.html 参照。
❸ https://contents.nii.ac.jp/catill 参照。

❹ https://ndlsearch.ndl.go.jp/guideline/historical 参照。
❺ https://jpcoar.repo.nii.ac.jp/

7Lesson.02

みらいを創る④異分野融合研究

基盤技術の深化・高度化をはかる
人文学の範囲を超える異分野との様々な共同研究を行い、基盤技術の高度化とデータ駆動研究を推進していきます。近年では以下の研究を行っています。

AI によるテキストデータ作成
国立情報学研究所等と連携し、AI による文字認

識技術を用いたテキストデータ作成に関する共同研究を実施しています。くずし字認識技術の高度化を図るなど、テキストデータ作成のための技術開発・高度化を推進します。

歴史的典籍のマテリアル分析

ROIS-DS CODH開発
AIくずし字認識アプリ「みを(miwo)」
http://codh.rois.ac.jp/miwo/

実践女子大学文芸資料研究所等と連携し、マテリアル分析の手法確立とメタデータ作成に関する基礎研究を実施。デジタルマイクロスコープ等を用いた料紙分析による草双紙研究の進展を図るなど、マテリアルとしての書物から次世代型の研究を目指す共同研究を推進しています。

210×297mm

松原哲子（古典籍データ駆動研究センター）
日本近世文学会（2022年6月12日）
発表資料

古典籍から展開する
茨城大学地球・地域環境共創機構や国立極地研究所等と連携し、歴史的典籍に蓄積された災害関係のデータを活用した典籍防災学の手法の確立を目指す共同研究を実施しています。

八王子隕石画像

⑤国際展開事業と研究を海外に広める
データ駆動研究に関する国際的なイベントの開催や参加など、事業及び研究の国際的な展開を積極的に推進しています。

国際学会などの取組
国際学会などの主催・協力を積極的に行っていきます。2023 年 9 月には、デジタルヒューマニティーズの国際学会である JADH(Japanese Association for

JADH2023（2023年9月20日〜22日）

Digital Humanities) の ホ ス ト と し て、年 次 国 際 大 会

JADH2023 をオンライン開催しました。今後も次世代型人文学研究の発信に貢献していきます。

研究成果の国際発信
共同研究の研究成果を、さまざまな形で国際的に発信していきます。例えば、マテリアル分析という新手法の発展に取り組み、国際シンポジウム「草双紙研究の未来 文理融合研究の成果 第二回」を実践女子大

学文芸資料研究所と共催（後援レーザーテック株式会社）
して、その最新動向を紹介しました。

国際イベントで発信

草双紙研究の未来（2023年12月17日）

本プロジェクトや国書データベースの取り組みについて、さまざまな国際イベントで発信していきます。例えば、日本に関するあらゆる研究者の交流を行うヨーロッパの学会 EAJS(European Association for Japanese Studies ヨーロッパ日本研究協会 ) や、日本資料に関心を持つヨーロッパの専門家による団体 EAJRS（European Association of Japanese Resource

Specialists 日 本 資 料 専 門 家 欧 州 協 会）
、ア ジ ア を 専 門 分 野 と す る ア メ リ カ の 学 会 AAS(Association for Asian Studies アジア学会 ) の年次大会に継続的に参加し、最新動向を発信していきます。

EAJS2023年次大会（2023年8月17〜20日）

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EAJRS2023年次大会（2023年9月13〜16日）

Lesson.02

みらいを創る⑥社会貢献と人材育成

最新動向を広く社会に展開する
プロジェクトの最新動向は、ウェブサイトやイベント等により、社会へ広く公開しています。

また、本プロジェクトの取り組みに関連し、関係者及び市民へ向けた啓発・教育イベントも以下のように開催しています。

機構内のコラボレーション
本プロジェクトでは、人間文化研究機構を構成する機関間での連携協力も推し進めていきます。広領域連携型基幹研究プロジェクト「異分野融合による総合書物学の拡張的研究」では、古い時代の書物群を、国立歴史民俗博物館、国立国語研究所とともに研究しています。

異分野融合による総合書物学の拡張的研究
https://www.nijl.ac.jp/~ibunya/

啓発・教育イベント
研究者や図書館関係者、市民等へ向けたさまざまな啓発・

教育イベントを企画していきます。

「人文学のためのデータ構
造化セミナー」
学 術 研 究 のＤＸ化 へ の対 応と新 た な 研 究 手 法 を習 得した 人 材 の 育 成 を 目
指し、人文学データの構造化 に 関 する 講 義 と 実 習 を交えたセミナーを、人文学の大学院生や若手研究者等を対象に開催しました。

求む ! 若手研究者

連続講演会「TEI×Libraryが拓くデジタル人文学と図書館の未来」
国内の人材育成を視野に入れつつ、図書館関係者、研究者等との意見交換を行いました。

本プロジェクトでは、活動にご協力いただける若手研究者を求めています。公募情報やイベント開催情報は当館ウェブサイトから随時公開いたしますので、是非積極的にご参加ください。
最近の若手研究者採用実績

平成31/令和元（2019）年度 特任准教授1名
令和3（2021）年度
令和4（2022）年度

プロジェクト研究員1名、機関研究員2名
特任准教授1名、特任助教1名

若手研究者の退職後就職先の例 : 北海学園大学、慶應義塾大学、埼玉大学、國學院大學、白百合女子大学、
愛知県立大学、国文学研究資料館 等
10Lesson.03

これまでを振り返る①前身プロジェクト「歴史的典籍NW事業」は何を達成してきたか2013 年 4 月から 2024 年 3 月まで、国文研が中心となって実施してきた歴史的典籍ＮＷ事業（正式名称：日本語の歴史的典籍の国際共同研究ネットワーク構築計画）を継承しているのが本プロジェクトです。継承するにしても、ＮＷ事業ではなにが培われてきたのでしょうか。
その一端をご紹介しておきたいと思います。

データベースの充実
まずあげておきたいのは「国書データベース」における量的達成です。ＮＷ事業中に、約 30 万点の古典籍について全冊画像を撮影・公開しました。30 万点といってもなかなかイメージできませんが、たとえば「南総里見八犬伝」全 106 冊でも 1 点ですから、その規模感がわかるでしょう。画像枚数に換算すると約 3200 万枚となります。この古典籍画像を「いつでも・どこでも・だれで唯一の日本古典籍ポータルサイト
https://kokusho.nijl.ac.jp/

も」自由に、無料で利用できるのが「国書データベース」
です。ここでは、研究者にとどまらず、多くの人につかってもらうことを目指して、三つの方策を掲げています。

①ユーザ自身がビューワを選択できる国際標準 IIIF（トリプルアイエフ）を採用

画像データの相互運用性を高める国際標準である IIIFに対応したことで、ユーザは IIIF 対応ビューワを自由に選択できるようになりました。

IIIF（International Image
Interoperability Framework）
https://iiif.io/②コンテンツのリンク切れを防ぐ請求番号 DOI®（デジ
タル識別子）の採用

公開機関の都合（サーバーの入れ替え等）で URL が突如変更されることがありますね。そうした場合にも、
DOI に登録することで、リンク切れを防ぐのです。
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DOI（Digital Object Identiﬁer）
https://www.doi.org/

③公開画像の利用条件の明確化

公開されている画像を利用したい場合、どう手続きをしたらよいのか戸惑うことも多いかと。

いちいち所蔵機関に問い合わせなくてもデータベースで明示している利用条件をみていただけ
ればと思います。

こうした試みをもとにして、一層の充実を本プロジェクトでは果たしてまいります。

画像作成機関の充実
歴史的典籍 NW 事業の 10 年間で 188 機関（個人蔵含む）の協力を得て、画像作成してきました。従来、なかなか画像化ができなかった機関もありますし、海外の機関も含まれています。こうした機関との間に覚書等を交わしながら、作成した画像の一層の活用を目指していきます。

日本古典籍くずし字データセット（CODH）
http://codh.rois.ac.jp/char-shape/

オープンデータの充実
画像公開にあたって、出来るだけオープンな形での利活用を引き続き推進していきます。ＮＷ事業ではそのほかに、くずし字認識に必要な字形データ 100 万
文字を CODH の協力のもとオープンにし、くずし字認識技術の推進に一役をかいました。また撮影マニュ
アルのオープン化により、古典籍の撮影におけるノウ
ハウの開放も果たしています。

異分野融合研究の充実
古典籍はなにも日本文学関係の書冊しかないわけで

古典籍のデジタル化（撮影）マニュアル
https://www.nijl.ac.jp/pages/cijproject/
database/index.html

はありません。宇宙に生命の神秘を解明できるカギが残されているように、古典籍には先人達が書き留めた
記憶・記録が残されているのです。古典籍を読み解く研究者と、その内容を活用したい他分野の研究者とがともに手を携えることで、現代社会に資する共同研究が可能となります。
ＮＷ事業では典籍防災学（オーロラ研究）やくずし字認識研究をはじめ、さまざまな共同研究グループが誕生しました。引き続き異分野融合

1817年12月29日（旧暦では文化14年11月22日）に
現在の東京都八王子市中心部に落下した隕石を古文書とともに解析していく「星石4Dプロジェクト」
https://polaris.nipr.ac.jp/~hi4d/研究を推進していきます。

12Lesson.03

これまでを振り返る②年表［大規模学術フロンティア促進事業への採択経緯］

平成 31 ／令和元（2019）年
2月

日本学術会議が「第 24 期学術の大型研究計画に関するマスタープラン（マスタープラン
2020）」の公募を開始

３月

国文学研究資料館から「データ駆動による課題解決型人文学の創成」を応募

8月「マスタープラン 2020」について、日本学術会議による「データ駆動による課題解決型人文学の創成」に対するヒアリング

令和 2（2020）年
1月

日本学術会議が「マスタープラン 2020」を公表し、「データ駆動による課題解決型人文学の創成」が重点大型研究計画として選定

２月

文部科学省が「マスタープラン 2020」を踏まえて「ロードマップ 2020」の策定を開始し、国文学研究資料館から書面審査書類を提出

8月「ロードマップ 2020」について、文部科学省による「データ駆動による課題解決型人文学の創成」に対するヒアリングが実施され、「ａ」評価（評価結果は「ａ」「ｂ」「ｃ」の３段階）を獲得

9月

文部科学省が「ロードマップ 2020」を公表し、「データ駆動による課題解決型人文学の創成」が掲載

令和 5（2023）年5月「日本語の歴史的典籍の国際共同研究ネットワーク構築計画」及び「データ駆動による課題

解決型人文学の創成」について、文部科学省による「事業移行評価」（書面審査、現地調査、ヒアリング）が実施され、同 7 月、「速やかに後継計画へ移行することで、（中略）予想を超えた成果が創出されることが期待できる。」との評価を受ける。

令和 6（2024）年 4 月「データ駆動による課題解決型人文学の創成」プロジェクト開始
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COLUMN

文部科学省の大規模学術フロンティア促進事業とは異分野融合研究の充実

本プロジェクトは、文部科学省が推進する、最先端の技術や知識を結集して人類未到の研究課題に挑み世界の学術研究を先導する画期的な成果をあげる大型プロジェクトの一つです。

文部科学省の「学術研究の大型プロジェクトに関する作業部会」において「大型プロジェク

トの推進に関する基本構想―ロードマップ―」を策定。このロードマップに掲載されたプロジェ
クトから、大規模学術フロンティア促進事業が選定されてきました。
例えばこんなプロジェクトがあります。

・「大型低温重力波望遠鏡（ＫＡＧＲＡ）計画」（「ロードマップ 2010」掲載）

・「Ｂファクトリー加速器の高度化による新しい物理
法則の探求」（「ロードマップ 2010」掲載）「高輝度大型ハドロン衝突型加速器（HL-LHC）による素粒子実験」

・「『大強度陽子加速器（Ｊ−ＰＡＲＣ）』による物質・生命科学及び原子核素粒子物理学研究の推進」（「ロードマップ 2012」掲載）

・「３０ｍ光学赤外線望遠鏡（ＴＭＴ）計画の推進」（「ロードマップ 2012」掲載）

・「新しいステージに向けた学術情報ネットワーク（ＳＩＮＥＴ）整備」 （「ロードマップ 2014」掲載）

・「高輝度大型ハドロン衝突型加速器（ＨＬ−ＬＨＣ）
による素粒子実験」（「ロードマップ 2017」掲載）

・「大型先端検出器による核子崩壊・ニュートリノ振©2006-2024 CERN

動実験（ハイパーカミオカンデ計画の推進）」（「ロードマップ 2017」掲載）

・「ヒューマングライコームプロジェクト」（「ロードマップ 2020」掲載）

唯一の人文社会系プロジェクト

国文研では、唯一の人文社会系プロジェクトとして、平成 26（2014）〜令和５（2023）

年度までの十か年で歴史的典籍ＮＷ事業を推進してきました。

令和６（2024）年度からは、この後継プロジェクトである「データ駆動による課題解決型人文学の創成」が開始されることになったわけです。
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Lesson.04

これからの体制
国文研は以下の体制のもと、「データ駆動による課題解決型人文学の創成」プロジェクトを実施していきます。

❷
基幹事業センター

館

長

❶

❸

プロジェクト推進室

古典籍データ駆動
研究センター❹
基盤データセンター❶プロジェクト推進室

データ駆動による課題解決型人文学の創成プロジェクトを円滑に推進するため、当該プロジェ

クトの事業計画のとりまとめ、基幹事業センター、古典籍データ駆動研究センター及び基盤
データセンター間の連絡調整、人間文化研究機構本部との連携等を行います。

❷基幹事業センター

文献資料及び研究情報の調査、受入、整理、保存、公開等を行います。

❸古典籍データ駆動研究センター

他分野と協働し得る課題解決型の人文学研究の創出を推進するとともに、データインフラス
トラクチャーの構築及び異分野融合研究を実施します。

❹基盤データセンター

文献資料の画像データ収集及びデータベースのデータ拡充等を行うため、デジタル画像デー
タ収集及び機械可読テキストデータ構築の進捗管理を行います。

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〒190-0014 東京都立川市緑町10-3
電話：050-5533-2900
Web：https://www.nijl.ac.jp/

国文学研究資料館は、国内各地に所蔵される日本文学とその関連資料のデータを大規模に集積し、さまざまな分野の研究者の利用に供するとともに、それらに基づく先進的な共同研究を推進する総合研究機関です。
創設以来50年以上にわたって培ってきた日本の古典籍に関する研究の蓄積を活かし、国内外の研究機関・研究者と連携し、日本の書物を豊かな知的資源として活用する、分野を横断した研究の創出に取り組んでいます。

Contact
お問い合わせ本プロジェクトに関するお問合せはこちらまでメールでご連絡ください。
メール：htddpsinfo@nijl.ac.jp
担

当：プロジェクト総括係

Ver.0.1（20240331）