データサイエンスアドバンスプラン※授業⽅法について
放送授業（テレビ、ラジオ）
BSテレビ放送（232ch）、BSラジオ放送（531ch）などで放送される授業番組の視聴と印刷教材による学習を併せて⾏い、通信指導の提出と単位認定試験の受験により単位を修得します。
1科⽬2単位で、45分の授業番組を15回視聴します。放送番組はBS放送やケーブルテレビなどを通じ全国で放送されています。在学⽣はインターネットで視聴することも可能です。※231chでも⼀部視聴可能。
※テレビ科⽬の中には、インターネット配信限定で視聴する科⽬があります。

オンライン授業
インターネットに接続されたパソコンなどを使い、講義を視聴し課題（選択式問題、ディスカッション、レポートなど）を実施。授業内の学習活動により成績評価を⾏う授業です。
1コマ90分程度（講義45分と学習活動45分程度）の授業で、1単位（8コマ）の科⽬と、2単位（15コマ）の科⽬があります。

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

授業の⽬標

現在、ICTの進歩に伴い、⼤量のデータが収集、蓄積され、それを1 データの分析と知識発⾒('20)

秋光 淳⽣（放送⼤学准教授）テレビ

2

元に⼤量の計算がなされ多くの情報・知識を得ることができるよ

⼤量のデータをどのように処理し、分析するのか、またそううになった。現在氾濫するデータや情報にどう接し、それとどういった分析をすることで、どういった知識が抽出できるかに付き合っていくべきなのか、また、そういった情報を抽出するた

ついて、具体的な実践を通して⾝につけることを⽬標とす

めにはどういった処理をすれば良いのか、といった事について、る。

具体的に演習を通して⾝につけることを⽬指す。

計算機科学において重要な“データ構造”と“プログラミング”について学習する。基本的なデータ構造の例として、配列、スタック、2 データ構造とプログラミング('18)

鈴⽊ ⼀史（放送⼤学教授）

テレビ

2

キュー、連結リスト、双⽅向連結リスト、環状連結リスト、バイ・データ構造の基礎について学ぶ。

ナリサーチツリー、平衡⽊、ハッシュテーブル、ヒープ、グラフ・データ構造を理解し、ソフトウェア作成に応⽤できるよう等について学習する。また、これらのデータ構造を利⽤したデーにする。

タの基礎的な操作（探索、挿⼊、削除、整列）等について学び、各データ構造の特性や計算量の関係を知ることによって、ソフトウェアの設計やプログラミングに応⽤できるようにする。

1 ページ

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

情報化は社会の様々な分野に浸透し、現代社会を特徴づけるに⾄っている。多くの福利を⼈類社会にもたらす⼀⽅、格差を助⻑したり犯罪の⼿段になるなど、「影」の部分への対応が⽇々必要になっている。また、情報化が広範に、そして基幹的な部分に拡3 情報セキュリティと情報倫理('18)

⼭⽥ 恒夫（放送⼤学教授）
⾠⼰ 丈夫（放送⼤学教授）

テレビ

2

⼤するほど、それが機能しなくなった場合のリスク管理は不可⽋となる。そして、情報技術と情報リテラシーの⾼度化にともない、ユーザひとりひとりが被害者にも、そして意図せず加害者になる可能性も増している。本科⽬では、情報セキュリティと情報倫理の問題を、システムの開発運⽤およびわれわれの利活⽤の２つの観点から解説し、その全体像を明らかにする。

授業の⽬標

・情報セキュリティのシステム的・運⽤的な課題を理解する。
・情報リテラシー（フルーエンシー）教育における情報倫理の課題を理解する。
・社会における⼀利⽤者として必要な、情報倫理を⾝につける。
・本分野は、技術⾰新の著しい分野であり、短期間で変化する。このため、最新の動向を、継続的に学習できるためのコンピテンシー（能⼒）を⾝につける。

まず、1956年から開始されたAI研究として、推論、探索、知識表
現、機械学習、ニューラルネットワーク、知能ロボットなどの技術を学ぶ。次に、スポーツコーチ、⾃動運転、ロボット飲⾷店、間接業務、社会インフラ点検、授業⽀援ロボット、知的パート
4 AIシステムと⼈・社会との関係('20)⼭⼝ ⾼平（慶應義塾⼤学名誉教授）
中⾕ 多哉⼦（放送⼤学教授）

ラジオ

2ナーという、７分野におけるAI技術の実践例について学ぶ。最後に、AIシステムと⼈・社会の関係がより密接になる未来社会において、私たちが、AIシステムを活⽤・開発するときに考えるべきAI技術全体を俯瞰し、様々な分野でのAI技術の適⽤可能性と限界を理解する事により、⼈とAIの協働の仕組みをデザインできることを⽬標とする。

ことを学び、AIが世界レベルの競争となっている現状を把握し、⽶国・中国・欧州・⽇本のAI国家戦略、および、AI倫理を中⼼とするAI国際協調についても学ぶ。

データの特徴を表現する記述的な統計⼿法については、すでに学習していることを前提として、次のステップである確率的なバラ

5 統計学 ('19)

藤井 良宜（宮崎⼤学教授）

ラジオ

2

ツキを考慮した統計解析の基本的な概念を深く理解したり、これ確率的なバラツキを把握するために不可⽋な確率の基本的なから統計解析を実際に⾏ったりすることを⽬指す⼈々をターゲッ

性質やさまざまな確率モデルの特徴を把握する。そして、バトとする。内容としては、⺟集団と標本の関係をベースにして、ラツキをもった現象に対して適切な確率モデルを選択し、統信頼区間による推定⽅法や統計的検定などの統計的推測の基本的計的推測を⾏うことや、複雑な現象に対して統計モデルを活な概念について詳しく解説する。さらに、回帰分析や因⼦分析な⽤して表現し、その特徴を⾒出すことができるようになるこどの多変量解析の⼿法の基本的な考えについて、その⼿法の特徴とを⽬標とする。に焦点を当てて説明をする。

2 ページ

授業科⽬名主任講師名メディア

単位数

講義概要

⼼理学で⽤いる統計的⼿法について、基礎的な理論から、実践的な分析⼿法まで解説する。具体的には、⼼理学で⽤いるデータの6 ⼼理学統計法 ('21)

清⽔ 裕⼠（関⻄学院⼤学教授）

テレビ

2

種類とその要約⽅法、推測統計学や統計的因果推論の理論的基礎、そして推測統計学による⺟集団の性質の推定を実際に⾏うためのノウハウについて解説を⾏う。

授業の⽬標

⼼理統計学の理論的な基礎、とくに推測統計学や統計的因果推論についての理論背景を理解し、そのうえで実際のデータ分析を⾏うことができるようになることを⽬標とする。具体的には、データの可視化や要約、相関係数や連関係数、平均値の推定、⼆つあるいはそれ以上の平均値差の推定、などについて実践できるようになることを⽬指す。

現代社会において、それぞれの社会の実態や⼈々の⾏動・意識を明らかにすることを⽬的とした社会調査が数多く⾏われ、それに基づく分析結果がさまざまなメディアを通して提⽰されている。

7 社会統計学⼊⾨ ('18)

林 拓也（奈良⼥⼦⼤学教授）

ラジオ

2

本講義では、社会調査に基づく分析結果を読みとるために必要と履修者が、社会調査に基づく分析結果を読み取るために必要なる統計学の基礎的な知識とともに、⾃分で分析を⾏おうと考えな基礎知識を習得すること、およびいくつかの分析技法を学ている履修者に対する分析の実践的側⾯も考慮した基本的・応⽤習することを通して、⾃らがデータ分析を⾏うときに、どの的な分析⼿法を扱う。 具体的には、データの基礎集計、標本に基 ような⽅法や⼿順ですすめていくかの指針を得ることを⽬標
づく推測統計、２変数間の関連分析、そして重回帰分析を中⼼ととする。

して多変量解析の⼀部について解説していく。 講義の中では、実際のデータや分析例を紹介しつつ、必要に応じて統計量の計算⼿順も紹介していく。

⽇常⽣活や仕事を進める上で重要なシステムではほとんど利⽤されているデータベースについて、その概念、歴史、仕組みと応⽤

8 データベース ('17)

辻 靖彦（放送⼤学准教授）
芝﨑 順司（放送⼤学教授）

テレビ

2を、例を交えて基本から解説する。⾝近なデータベースの活⽤例

データベースが動作する仕組み及びデータベースの設計⼿法から始まり、データベースを使うとどのような所が便利なのか、を理解すると共に、現在の主流であるリレーショナルデータデータベースの意義や役割を明らかにし、もっとも利⽤頻度の⾼ベースの概念を基本から理解することを⽬標とする。データいデータベースであるリレーショナルデータベースの設計・管理ベースの概念設計、論理設計、SQLによるデータベース操⽅法を解説する。さらに、データベース技術の応⽤として、複雑作、DBMSの基本構成、Webでの利⽤やNOSQLなどの応⽤にな処理が必要になるデータモデルや近年様々なシステムで汎⽤的ついての知識を習得する。に使われているマークアップ⾔語であるXML、そして分散データベースなども併せて扱う。

3 ページ

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

授業の⽬標

マーケティングとは、⼈々と社会のニーズを⾒つけ出し、それを満たす⼿段や仕組みを創造していくことである。今⽇では、多くの市場が成熟を迎える⼀⽅で、技術⾰新のスピードは⼀層加速
9 マーケティング('21)

井上 淳⼦（成蹊⼤学教授）
⽯⽥ ⼤典（⽇本⼤学准教授）

テレビ

2

し、競争がグローバルに展開されている。企業が存続と成⻑を実マーケティングの全体像を理解するとともに、基礎的な⽤語現するために、マーケティングの重要性はますます⾼まっているや考え⽅を習得し、企業のマーケティングを⾃ら評価したりと⾔える。本講義では、マーケティングの基本概念やフレーム考案したりできるようにする。

ワークを具体的な事例を交えながら解説する。また、戦略的マーケティング、リレーションシップ・マーケティング、マーケティ
ングと社会的責任といった発展的なテーマについても取り扱う。

コンピュータやインターネットが普及するにつれて、私たちはさまざまなハードウェアやソフトウェア、サービス、そしてシステムに取り巻かれて⽣活するようになった。こうしたものを私たち
10 ユーザ調査法('20)

⾼橋 秀明（放送⼤学教授）

テレビ

2にとって便利で使いやすいものとするためには、まず、それらを利⽤する情報機器利⽤者（ユーザ）についての的確な理解を得ることが⼤切であり、そうした情報を得たうえでシステムの設計を⾏うことが必要である。本科⽬では、そのための調査法を多⾯的に取扱い、情報学のための研究⽅法の基礎として位置づける。

コンピュータやインターネットの技術をつかってハードウェアやソフトウェアなどの設計(たとえばウェブサイトの設計など)を⾏うとき、それを利⽤する情報機器利⽤者（ユーザ）について、その特性やニーズ、利⽤状況を的確に把握したうえ
で、使いやすく有⽤性の⾼いものづくりを進めてゆく⽅法論について理解し、実際にその⽅法を利⽤して情報システムの設計に取り組めるようにする。

現代の循環型サプライチェーンの構築と運⽤に関する基礎原理と11 サプライチェーン・マネジメント('21)

松井 美樹（放送⼤学教授）

テレビ

2

それらの実際の応⽤について概観する。グローバル化が進む環境

１．サプライチェーン・マネジメントの現代的課題についてのもとで経営戦略上ますます重要性を⾼めつつあるサプライ理解し、他⼈に説明することができる。

チェーンの設計・構築に関する現代的課題を取り上げ、その理論

２．サプライチェーンに関する重要な意思決定状況をモデル的背景、分析⽅法、先進的取り組み事例の検討を通じて、その原化して、そのソリューションを導くことができる。

理を解明していく。持続可能な循環型サプライチェーン、グロー

３．持続可能性を考慮したサプライチェーン・マネジメント

バル・サプライチェーン、サプライチェーンの統合問題、在庫管のあり⽅について⾃分の意⾒を述べることができる。

理を含めたロジスティクス活動の役割などの課題に対して理論的

４．サプライチェーンのグローバル化に伴う機会と課題を理な分析を⾏うとともに、それらの応⽤事例を検討していく。

解し、事業の海外展開に⽣かしていくことができる。

4 ページ

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

授業の⽬標

⽇本語や英語などの⾃然⾔語は⼈間の知的活動の根幹をささえるメディアである。⾃然⾔語のコンピュータ処理に関する研究・技術分野を⾃然⾔語処理と呼ぶ。近年のコンピュータおよびコンピュータネットワークの進展とともに⾃然⾔語処理技術は劇的に
12 ⾃然⾔語処理 ('19)⿊橋 禎夫（京都⼤学教授）

ラジオ

2

進展し、ウェブサーチ、対話システム、機械翻訳などの応⽤システムが我々の⽇常に浸透しはじめている。本講では、その背後にある⾃然⾔語処理の仕組み、難しさ、今後の展開などを解説す

⾃然⾔語の性質、⾃然⾔語をコンピュータで処理するアルゴリズム、難しさ等を理解する。これによって、ウェブサーチや機械翻訳などの⾃然⾔語処理の応⽤システムを健全に利活⽤する能⼒を⾝につける。

る。

計算機科学における基礎的なアルゴリズムやプログラミングについて学習する。データ型、変数、条件⽂、分岐、繰り返し、関数、配列、構造体、ファイル、メモリ等の基本的な知識について
13 アルゴリズムとプログラミング ('20)

鈴⽊ ⼀史（放送⼤学教授）

ラジオ

2学ぶ。データの探索やソーティングなどを例として、アルゴリズ
ムの効率や計算量について考える。また、リスト構造を⽤いたスタックやキューといったデータ構造の実装について学習する。なお、プログラミングの学習にはＣ⾔語の例を⽤いる。

初歩的なプログラミング技術について学習する（Ｃ⾔語を利⽤）。
情報科学・計算機科学におけるソフトウェア作成の⼿続きを学習する。
基本的なアルゴリズム、データ構造、計算量などについて学習する。

数学や物理で現れる⽅程式は、式が複雑になると答えを与える公式がない、あるいは簡単には答えが得られない場合も多い。この

14 数値の処理と数値解析 ('14)

櫻井 鉄也（筑波⼤学教授）

ラジオ

2

ようなとき、コンピュータを⽤いて数値計算で解を求めるのが数

本講では、コンピュータを⽤いた数値解析によって数学や物値解析である。数値解析は、⾃然現象のシミュレーションやデー理で現れる問題を解くために、そこで表れる数値計算の仕組タの分析、製品の設計や開発、信号処理や画像解析など、幅広いみやアルゴリズムの基本的な性質を理解することを⽬標とす分野で利⽤されている。本講では、コンピュータを⽤いて数値計る。あわせて、数値計算のためのアルゴリズムをどのように算を⾏うときに必要となる数値の表現や処理について理解する。

記述するかや、プログラミングの基礎的な考え⽅についてもまた、各種の問題に応じた計算⽅法について基本的な⼿法を修得修得する。

する。計算⽅法を記述するためのアルゴリズムやそれをコンピュータに指⽰するためのプログラムについても概説する。

5 ページ

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

授業の⽬標

経営情報学は、⼈と組織と技術を経営の視点から包括的に研究する学問領域である。ディジタル化の進展により情報技術がめざましい発展を遂げている現在、改めて情報技術と⼈間系との関わりが問われている。情報技術は企業組織のイノベーション、成⻑の⽊嶋 恭⼀（東京⼯業⼤学名誉教授、
15 経営情報学⼊⾨('19)

バンドン⼯科⼤学特別客員教授）

テレビ2

岸 眞理⼦（法政⼤学教授）

原動⼒として、知識社会におけるビジネスの基礎ではあるが、情企業組織が、情報技術と情報⾃⾝をどのように経営に有効に報技術利活⽤の基礎となる⼈間の知性と分析的な能⼒があってこ利活⽤するのかについて学習する。まず、経営情報学の基礎そ新たな価値を創出することができる。その意味で、情報技術のとなる理論や概念について理解し、企業組織の有効な情報利実際と可能性を踏まえた上で、⼈間系、機械系をシームレスに繋活⽤について理論的・実践的の両局⾯から学習する。さらいだ経営情報の体系化が求められている。に、企業や社会を取り巻く情報技術環境の急速な変化とそれこの科⽬では、経営情報学の基礎となる理論や概念について学ぶがもたらすインパクトについても理解する。

とともに、優れた経営情報システムの事例研究にも⾔及して、企業組織の有効な情報利活⽤について理論的・実践的に学習する。
さらに、企業や社会を取り巻く情報技術環境の急速な変化とそれがもたらすインパクトについても理解する。

本講義では、主に決定問題を数理モデルを⽤いて解く⽅法を解説

16 問題解決の数理 ('21)⼤⻄ 仁（放送⼤学教授）テレビする。問題の⽬的や制約条件を数理モデルで定式化することによ※インターり、計算機に問題を解かせることが可能になり、⼿計算では解けネット配信限定（開講2ない複雑な問題でも解けるようになる。決定問題は、⼯学のみならず、⽇常⽣活、経営、⾏政等のあらゆる場⾯に現れる。実⽤レ

期間中配ベルの問題は計算機で解く必要があり、そのためのソフトウエア

信）も普及していることから、解法の数学的詳細より、具体的な問題を簡単な数式により定式化することに重点をおく。

問題を解く計算は計算機に任せることができるが、問題を数理モデルとして定式化するのは問題を解決する⼈間が⾏う必要がある。したがって、具体的な問題を数理モデルとして定式化できるようになることが、全受講⽣の最初かつ最⼤の⽬標である。問題の解法の特徴を理解していると、より効率的に解を得られることがある。また、より専⾨的な学習を円滑にすることから、解法の考え⽅と特徴を理解し、問題に対して適切な⽅法を選択できるようになることが、特に問題の解法に興味を持つ受講⽣の⼀歩進んだ⽬標となる。

１変数の実関数の微分・積分を学んだ次のステップとして、多変数の実関数の微分・積分および複素関数について学習します。多変数の実関数としては主として２変数関数を扱い、その可視化、連続性、微分と計算、多項式近似、極値問題、積分、⾯積・体積

17 解析⼊⾨ ('18)

河添 健（慶應義塾⼤学名誉教授）

ラジオ

2の求め⽅などを講義します。次にその発展として複素関数の微２変数関数に関する理解と計算⼒を養います。また発展とし分・積分を扱います。実変数を複素変数に変えるだけですが、複て複素関数の不思議な性質とその応⽤を紹介します。証明の素関数は実関数にない多くの不思議な性質をもっています。それ理解よりは、概念の把握、計算⼒、応⽤への理解を⽬標としらの性質を調べるとともに、応⽤として留数の原理にもとづく実ます。

関数の定積分の計算⽅法を紹介します。
講義は１変数の実関数の微分・積分を復習しつつ進め、例題、応⽤例、計算⽅法、歴史的な背景などを交えて分かり易く解説します。

6 ページ

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数講義概要情報通信技術の進展によって、情報ネットワークは社会的にも情報⽂化の⾯でも⼤きなインパクトを与えている。本科⽬では情報18 情報ネットワーク('18)

芝﨑 順司（放送⼤学教授）

オンライン

2

通信ネットワークを⽀えている基本技術や機器、インターネットの仕組み等について学習する。また社会の様々な分野で⾏われている情報ネットワークを利⽤したサービスについて学習する。

7 ページ

授業の⽬標

１． 各種情報ネットワークの基本技術を理解できること。
２． インターネットの仕組みを理解できること。
３． ネットワークを利⽤した情報サービスについて理解できること。