様式２
学校名： 苫小牧工業高等専門学校
プログラムを構成する授業科目について① 教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違しない② 具体的な修了要件
プログラムを構成する「情報技術基礎データサイエンス基礎」、「創造工学Ⅰ」の合計6単位を取得していること。

③ 授業科目名称

授業科目名称

1 情報技術基礎データサイエンス基礎
2 創造工学Ⅰ345678授業科目名称
2627282930313233

934

1035

1136

123713381439

1540

1641

1742

1843

19442045

2146

2247

2348

24492550

様式４

学校名： 苫小牧工業高等専門学校

プログラムの授業内容・概要① プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「導入」、「基礎」、「心得」に相当）
授業に含まれている内容・要素
授業概要
地域や世界など現在社会で起きている変化(コンピュータの歴史，情報化の進展、デジタル社会、Society5.0等)を概観し、データやAI、および様々な専門分野の技術が関わっていることを学ぶ。合わせて、AIや専門技術などが我々の日常生活や社会活動にどのように組み込まれているかを学び、新たな技術革新やサービス展開および日常生活や社会活動に及ぼす影響を考える。
当該授業において、指定された専門分野についてグループで調査研究を行い、調査結果をパワーポイントにまとめて発表（１）現在進行中の社会変化（第４次産する。また、学生が１台ずつノートPC（BYOD）を使ってWeb検索を行ったり、Microsoft365またはLMSを用いてグループで資料の共有を行う等、コンピュータやインターネットを実際に自分たちで体験・利活用しながら学習を行う。

業革命、Society5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生

授業科目名称
情報技術基礎データサイエンス基礎

創造工学Ⅰ

講義テーマ

産業社会と情報技術（データ、AI技術を含む）、産業界における利用例と社会活動に及ぼす影響(1)
近年の技術革新(1)、専門系の調査研究(4,5,7)、社会で起きている変化と活用されているデータ(11)活と密接に結びついている※モデルカリキュラ
ム導入１－１、導入１－６が該当

授業概要
地域や世界など現代社会および情報化社会を概観し、日常生活や社会活動で様々な種類のデータがあることを学ぶ。また、データの活用が社会活動に重要であることや広範な分野の課題を解決するのに有用であることを学ぶ。

当該授業において、様々な業種の30社から約50名の企業技術者を招き、現代社会の問題を学び、その解決に活用する具体的な技術やデータの種類をエンジニアと一緒にグループワークを行う。

（２）「社会で活用されているデータ」
や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決

授業科目名称
情報技術基礎データサイエンス基礎

創造工学Ⅰ

講義テーマ

数値の表現と取扱い(5-9)、コンピュータネットワーク(13)、データ通信(14)社会で起きている変化と活用されているデータ(11)、企業技術者とのジョブトーク(14)する有用なツールになり得るもの※モデルカリキュラ
ム導入１－２、導入
１－３が該当

授業概要
地域や世界など現代社会および情報化社会を概観し、様々な分野でデータの利活用事例を学ぶ。それを通して、AI・数理
データの技術は様々な専門分野や応用領域の知識と組み合わせることで、価値創出し、我々の生活を豊かにするものであることを学ぶ。
当該授業において、様々な業種の30社から約50名の企業技術者を招き、現代社会の問題を学び、その解決に活用する具体

的な技術やデータの種類をエンジニアと一緒にグループワークを行う。グループワークを通じて、現代社会の問題を学び、（３）様々なデータ利活用の現場におけ種々のデータが広範な分野に応用されていることを学ぶ。また、これらの技術が様々な専門分野にまたがっていること、およびその組み合わせで生活が豊かになっていることについて考える。

るデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公授業科目名称
情報技術基礎データサイエンス基礎

創造工学Ⅰ

講義テーマ

コンピュータネットワーク(13)、データ通信(14)、コンピュータ制御(15)

データサイエンス(11-13)、企業技術者とのジョブトーク(14)、将来の技術者の役割(15)共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの※モデルカリキュラ
ム導入１－４、導入
１－５が該当

授業概要
データを扱う際に必要な原則、法規や倫理について学ぶ。日常生活や社会活動における実例などを通して、これらのデータの活用にあたっての留意事項を考慮することが重要であることを学ぶ。合わせて、情報セキュリティやその技術などを学び、データを守る上での重要事項を学ぶ。
当該授業において、情報通信社会、インターネットの進化や産業の変化を外観し、身近なインターネット社会のコミュニケーションやサービスを題材にして、情報データの取り扱い方法、活用方法の留意事項および重要事項を学ぶ。
なお、当該授業においては、北海道警察との連携協定に基づきサイバーセキュリティセミナーを実施しているが、R2年度

なお、当該授業においては、北海道警察との連携協定に基づきサイセキュリティセミナを実施しているが、R2年度（４）活用に当たっ はコロナ禍の感染症拡大防止の観点から中止した。ての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、授業科目名称

講義テーマ

創造工学Ⅰ

情報モラル・情報リテラシー(2)、技術者倫理(6)

情報技術基礎データサイエンス基礎 情報化社会の権利とモラル ，情報セキュリティ管理(4)、コンピュータネットワーク(13)、データ通信(14)

データを守る上での留意事項への理解をする※モデルカリキュラ
ム心得３－１、心得
３－２が該当

授業概要
データの代表値、ばらつきや表現の仕方を学び、実データを用いた演習によりデータの特徴を捉える方法を学ぶ。データを実問題へ適用し活用するための取り扱い方や分析方法などを学ぶ。
当該授業において、データを特徴づける値の定義や取り扱いを学ぶとともに、Excelでのデータの処理方法、関数の扱い方、グラフの作成法を演習し、可視化したデータから特徴を読むことを実習する。また、ダウンロードしたオープンデータ（５）実データ・実 を用いてExcelを活用した表作成とグラフ作成の演習を行う。また、Pythonによるプログラミングでドローンを制御し、デー課題（学術データ等 タを実際に取得する体験をグループワークで取り組む。
を含む）を用いた演習など

社会での実習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・ＡＩの講義テーマ

授業科目名称
情報技術基礎データサイエンス基礎

創造工学Ⅰ

数値の表現と取扱い(5-9)

Word、Excel,PowerPoint（9-15）、グラフ作成(2)、データサイエンス(11-13)、ドローン制御(5-9)

基本的な活用法に関するもの※モデルカリキュラ
ム基礎２－１、基礎２－２、基礎２－３が該当② プログラムを構成する授業の内容・概要（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「選択」に相当）
授業科目名称

授業に含まれている内容・要素

統計及び数理基礎
アルゴリズム基礎
データ構造とプログ
ラミング基礎
時系列データ解析

情報技術基礎データサイエンス基礎、創造工学Ⅰ
情報技術基礎データサイエンス基礎、創造工学Ⅰ

テキスト解析
画像解析
データハンドリング
データ活用実践（教師あり学習）その他③ プログラムの授業内容等を公表しているアドレス

https://www.tomakomai-ct.ac.jp/datasicience④ プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの基礎的素養とデータを分析する基本的能力
社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、変化する社会で活躍しようとする向上心
基礎的なプログラミング能力

苫小牧工業高等専門学校
科目基礎情報
科目番号
授業形態
開設学科
開設期
教科書/教材担当教員

開講年度 令和04年度 (2022年度)

0018
授業
創造工学科（一般科目）
通年
教科書：情報Ⅰ Step Forward！（東京書籍）
中村 嘉彦,三河 佳紀,杉本 大志

科目区分
単位の種別と単位数
対象学年
週時間数

授業科目 データサイエンス基礎
一般 / 必修
履修単位: 2
1
2

到達目標
１．産業社会と情報技術の関り，情報のモラルについて理解し，技術者の社会的責任を認識できる。
２．コンピュータや情報技術で用いる数表現を理解し，計算ができる。
３．コンピュータ，ＯＳ，論理回路，コンピュータネットワーク，コンピュータ制御の基礎事項を理解し，その仕組みについて説明できる。
４．情報技術に関する用語を理解し説明できる。

ルーブリック
理想的な到達レベルの目安

標準的な到達レベルの目安

産業社会と情報技術の関りおよび必要なモラル，情報セキュリティ管理について説明できる。

産業社会と情報技術の関りおよび必要なモラル，情報セキュリティ管理について正確に説明できる。

産業社会と情報技術の関りおよび必要なモラル，情報セキュリティ管理について説明できる。

コンピュータや情報技術で用いる数表現を理解し，計算ができる。

コンピュータや情報技術で用いる数表現を正確に理解し，計算ができる。
コンピュータ，ＯＳ，論理回路，コンピュータネットワーク，コンピュータ制御の基礎事項を正確に理解し，その仕組みを説明できる。
情報技術に関する用語を理解し正確に説明できる。

コンピュータや情報技術で用いる数表現を理解し，計算ができる。

コンピュータ，ＯＳ，論理回路，コンピュータネットワーク，コンピュータ制御の基礎事項を理解し，その仕組みを説明できる。
情報技術に関する用語を理解し説明できる。

コンピュータ，ＯＳ，論理回路，コンピュータネットワーク，コンピュータ制御の基礎事項を理解し，その仕組みを説明できる。
情報技術に関する用語を理解し説明できる。

未到達レベルの目安
産業社会と情報技術の関りおよび必要なモラル，情報セキュリティ管理について説明することができない。
コンピュータや情報技術で用いる数表現を理解し，計算することができない。
コンピュータ，ＯＳ，論理回路，コンピュータネットワーク，コンピュータ制御の基礎事項を理解し，その仕組みを説明することができない。
情報技術に関する用語を理解し説明することができない。。

学科の到達目標項目との関係
ⅠⅡⅢ

人間性
実践性
国際性

教育方法等
概要

授業の進め方・方法注意点

高度情報化社会に対応するために，必要不可欠な基礎的情報技術を習得します。情報化の進展，情報の意義と役割，情報技術に関する基礎的な知識と技術の習得，情報および情報手段を活用する能力と態度の育成を行います
AI・数理・データサイエンス（リテラシーレベル）に関する内容を取り扱います．
授業は座学を中心に適宜実習を交えて実施します。実習を交えて授業を行う場合は，事前に告知しますので各自ノート
PCの準備を忘れずに行ってください。
授業の進度に伴い課題，レポート等により達成度を確認します。成績は学期末試験40％，達成度確認試験30％，到達目
標に対する達成度の確認（課題，レポート）30％の割合で評価します。
学業成績の成績が60点未満のものに対して再試験を実施する場合があります。この場合，再試験の成績をもって再評価を行います。
準備する用具は教科書，ノート，筆記用具，必要に応じて関数電卓，英和辞典などを用意してください。本科目では，多くの専門用語を使用します。その中には英語表記のものも多いので予習，復習時には英語表記についても学習してください。レポートを作成する際には，本校図書館に情報技術に関する参考文献が多数あるので参照してください。

授業の属性・履修上の区分□ アクティブラーニング☑ ICT 利用

☑ 遠隔授業対応☑ 実務経験のある教員による授業

授業計画
週
1週
2週
3週
4週
1stQ
5週
6週
前期
7週
8週
9週
10週
2ndQ

11週
12週
13週

授業内容
ガイダンス

週ごとの到達目標
ガイダンス，各種設定等
コンピュータの歴史，コンピュータの基本構成，処理
産業社会と情報技術（基本構成と基本操作）
装置の動作，周辺装置，基本的な操作を理解し説明できる。
産業社会と情報技術（ ハードウェアとソフトウェア） ハードウェアとソフトウェアの概要について理解し説明できる。
産業社会と情報技術（情報化社会の権利とモラル ，情 情報化社会に必要なモラルや著作権，情報セキュリテ
報セキュリティ管理）
ィ管理の概要について理解し説明できる。
産業社会と情報技術（情報セキュリティ管理，暗号方 コンピュータの不正利用対策について理解し説明でき式）
る．暗号方式について理解し説明できる．
産業社会と情報技術（情報セキュリティ管理，暗号方 コンピュータの不正利用対策について理解し説明でき式）
る．暗号方式について理解し説明できる．
2進数，8進数，16進数の表記法と基数変換を理解し活数値の表現と取扱い（基数と基数変換）用できる。
2進数，8進数，16進数の加算と減算計算方法を理解し数値の表現と取扱い（加算，減算）活用できる。
数値の表現と取扱い（補数演算）
補数演算について理解し活用できる。
数値の表現と取扱い（基数における小数の扱い）
固定，浮動小数点表示について理解し活用できる。
2進数，8進数，16進数の乗算と除算計算方法を理解し数値の表現と取扱い（乗算，除算）活用できる。
ソフトウェア（ソフトウェアの分類，アプリケーショ ソフトウェアの分類とアプリケーションプログラムのンソフトウェア）
概要を説明し活用できる。
ソフトウェア（オペレーティングシステムの基礎）
OSの概要を理解し，説明できる。

3rdQ

後期

4thQ

14週

プログラミング（プログラミング言語の基礎）

15週

プログラミング（フローチャート）

16週

定期試験

1週

プログラミング（フローチャート分岐）

2週

プログラミング（フローチャート繰返し）

3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週

プログラミング（初歩的なプログラミング）
プログラミング（演習１）
プログラミング（演習２）
プログラミング（演習３）
プログラミング（演習４）
プログラミング（演習５）ハードウェア
論理回路の基礎1

11週

論理回路の基礎212週

論理回路の基礎3

13週

コンピュータネットワーク

14週
15週
16週

データ通信
コンピュータ制御
定期試験

プログラミング言語の概要について説明できる。
問題分析とフローチャートの記述方法について理解し活用できる。
学習した内容を理解している．
フローチャートの分岐記述方法について理解し活用できる。
フローチャートの繰返し記述方法について理解し活用できる。
初歩的なプログラミングの手順を理解し説明できる。
初歩的なプログラミングができる。
初歩的なプログラミングができる。
初歩的なプログラミングができる。
初歩的なプログラミングができる。
初歩的なプログラミングができる。
ハードウェアの概要について理解し説明できる。
基本的な論理回路について理解し説明できる。
基本的な論理演算について理解し，論理回路図を作成することができる。
基本的な論理演算について理解し，論理回路図を作成することができる
コンピュータネットワークの概要を理解し説明できる。
データ通信技術の概要について理解し説明できる。
コンピュータ制御の概要について理解し説明できる。
学習した内容を理解している．

評価割合
総合評価割合基礎的能力
専門的能力試験7050
20

課題・レポート
30
2010

合計
1007030

苫小牧工業高等専門学校
数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム 取組概要
苫小牧高専の特徴「ICTスキルをもち、柔軟で視野の広い次世代型技術者を目指す学校です！」
本プログラムは、IT革新が進む社会で必要となる数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を全ての学生に対して修得させることを目的とする。（苫小牧高専「数理・データサイエンス・AI教育プログラムの実施に関する規則」第２条）

点検評価

本プログラムの特徴的な取組

・運営委員会 Society5.0を見据えたデータサイエンス教育（自己点検）

・運営諮問会議

数理・データサイエンス教育教科拠点コンソーシアム、モデルカリキ
ュラム（リテラシーレベル）導入・基礎・心得をカバー（外部評価）

数理・データサイエンス教育教科拠点コンソーシアム教育教材「Pythonプログラミング演習」を活用した第1学年での実習

運営・改善

・教務委員会・カリキュラム
検討WG

 全学生向け早期プログラミング教育

 実課題解決型コンテスト（全学生が参加）

魅力的な授業・授業担当教職員
・学生アンケート授業評価
・ICT活用授業・外部連携

支援体制の充実・ピアサポート体制・ICTによる教員の常時サポート

Pythonプログラミング技術を活用した「ドローン技術活用コンテスト」問題解決型グループ学習など

 サイバーセキュリティ教育

高専機構プロジェクトK-SEC実践校、セキュリティ専門家と外部の実務専門家と連携した教育 ICTを活用した授業と学生支援

日常的な教育と学校生活を通してICTスキルを育成
・全教室からアクセス可能なWi-Fi環境
・Microsoft Office 365を活用した授業・学生支援
・学習支援システム(LMS) Blackboardの活用など