『部門別に眠る業務の種類とRPA化事例のご紹介』
業種別、部門別RPA適用業務調査報告2019年2月5日
株式会社イーセクター
信太 智秀

AGENDA• RPA導入における悩み• RPA導入業種/部門/業務調査と分析結果• RPA導入後の問題点• 求められるRPA像 ｰ RDAからRPAへ• 業務プロセス分析の重要性© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

RPA導入における悩み
自動化できる業
務内容がごく一部に限られる

自動化できる業
自動化できる業
務内容がどれか
務内容がどれか
分からない
判らない

RPA導入に要す
る投資対効果の判断がつかない

RPAに適した業務の洗い出し、対象業務のプロセス化をできる
出典：キーマンズネット「RPA（Robotic Process Automation）導入に関する意識調査」
人材がいないヒトによる手作業をゼロにすることができない

自動化できる業
務は意外と限定されるのではないか© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

セキュリティ上のセキュリティ上の問題があるかどう問題があるかどう
かわからないかわからない

業務内容は、担
当部署はわかるが、情シス部門はわからない

システム関係に対する知識は、業
務担当部門にはない

RPA構築を現場主導といって任されても、業務が増えるだけ。

出典：キーマンズネット「RPA（Robotic Process Automation）導入に関する意識調査」

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RPA導入に踏切れない要因
何故、RPA導入に対して否定的な考えがでてくるのか
RPAとは「RPA」とは、ロボットによる業務自動化の取り組みを表す言葉です。「デジタルレイバー（Digital Labor）」や「仮想知的労働者」とも言い換えられ、人間の知能をコン
ピューター上で再現しようとするAIや、AIが反復によって学ぶ「機械学習」

といった技術を用いて、主にバックオフィスにおけるホワイトカラー業務の代行を担います。

人間が行う業務の処理手順を操作画面上から登録しておくだけで、ソフトウェアはおろか、ブラウザやクラウドなどさまざまなアプリケーションを横断して処理します。（RPAテクノロジーズ）

現実は違うのではないか
・他のアプリケーションとの連携ができるRPA製品が極めて少ない
・現段階では、AI製品は十分使えるものとなっていない
・多くの製品は作業レベルの自動化で業務の自動化を実現できる製品は少ない© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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RPAの導入状況：業種別■製造・流通・小売
部門名

営業部門

■金融
部門名

資源・エネルギー

業種名

業務名

処理名

CallCenter

社内業務

・顧客対応

CallCenter

社内業務
業種名
業務名
貨物積載予約サービス業務
銀行

・社内連絡

運輸
経営戦略・企画部門

テクノロジー・通信効果

・顧客からの問合せ・苦情メールの分類、返信、社内関係者へのメール連絡・3年以内で300万時間削減（1,500人分作業量）

酒造メーカ

保険
POS分析

価格調査業務・競合各社の価格調査の自動化
小売企業が個々で利用しているWEBサイトからPOSデータを
年間約5700時間、約1100万円のコスト削減

食品

保険
営業サポート業務

保険料調査

・競合各社の価格調査の自動化
・営業サポート部門における、POS情報のダウンロード、・Web/メール/独自システム/Office等 情報のダウンロード、加工、登録業務など、加工、登録業務など
食品・加工メーカ WEBEDI受注業務
保険■公共・自治体
部門名

コンシューマー・FAXで届く発注依頼の社内管理台帳入力、在庫確認、営業担当者へのメール連絡
処理名
効果
各支店より予約データを収集、集計、加工作業時間が最大20分の1に短縮
・内部統制関連業務や情報収集業務
・約200業務（100万時間削減）

特許・論文調査

年間数百業務、数万時間の削減を狙って試行中。

WEBEDIからのデータダウンロード、基幹システムへのデー工数削減と業務の本社集約
・保険率調査の為の情報収集の自動化

業種名
業務名
処理名
効果
出荷、仕入データ作成業務
出荷案内メールから売上、仕入データを作成
人行っていた業務の５０％をシステム化
保険
会員の入会/退会に伴う登録処理
・Web/独自システム/メインフレームへの入力/更新処理を
・基幹システムへの入力処理の自動化及びチェックを強化。年間数十万件を処理。
経営戦略・企画部門
自治体
道路管理
・道路管理業務（MyCityReport)
・職員が道路パトロールにより行っていた、道路損傷の発見、損傷程度の判定・補
自動化
電機メーカ
納期回答業務基幹システムより、納期回答データの収集とメール配信
修の優先順位付けの作業を、ＡＩが行う

総合卸売

メーカー

営業間接業務保険

レンタルオフィス 受注業務
経理・財務部門

情報システム部門

総務部門

卸売り（食品・
酒）
監査法人

人材派遣

生保

請求書処理
自治体

保険契約者から郵送される保険金の請求書に記載されてい1件あたり数分かかっていた処理が20秒ほどに短縮。
・戸籍問い合わせ業務・体系的な人材育成や、ベテラン職員が培った専門的な知識や経験の次世代への継る、約10桁の証券記号番号入力作業。
・単純ミスがなくなった。
承を可能・メーカーから送られてくる月刊薬2500通の出荷案内メー ・メールの確認からアップロード処理まで1処理辺り2分で換算すると月間約83時間
メール型EDI業務
金融
与信審査
社内（帝国DB）、社外（自動車公正取引協議会等）を跨る
自治体
外国人住民支援・自動翻訳システム
・日本語での意思疎通が困難な外国人住民に対して、各種案内や事務手続きなどがルを基幹系システムへアップロードするメール型EDI（電 の圧縮を実現■情報・通信与信プロセスをシームレスにオートメション化できるようになった
子デ タ交換）を自動化
業種名
業務名
処理名
効果
監査証明業務・大企業向け数百人規模でのメール調査業務
・1万4千時間かかっていた業務のうち、1万時間を短縮
部門名
保険・仲介業者への保険契約書発行業務
・仲介業者への保険契約書発行業務自動化
・500件の発行処理2日間⇒30分に短縮
自治体
行政改革
・マイナンバーカードの公的個人認証により本人確認を行 ・複雑な予防接種のスケジュール、自治体からのお知らせが対象者に届く・プログラム改変によるテストの自動化
経営戦略・企画部門
Sier
レグレッションテスト（回帰テスト）
う「母子健康情報サービス」を導入
生保・保険金請求受付業務
・電子メールの受付からデータのダウンロードや当該データのアップロード等、こ自治体「ふるさと納税」業務 ・保険金請求受付業務自動化
・「ふるさと納税」と「時間外申請」業務
Sier
CMSコンテンツなどのデータ移行
・データ移行業務の自動化
れまで、職員が手作業で行っていた端末操作を、全て自動化
・タイムシートのPDF化、発送業務の自動化
・10-15%の生産性向上を実現
・契約内容変更業務
・契約内容変更業務自動化
鉄道
顧客からのクレーム処理業務
・Mail対応の自動化
・Mail対応時間を85％削減（32人時⇒4人時）
通信
法人向けクラウドサービスのID追加業務
・3つのシステムにまたがる登録作業をAPI連携、RPA連携
・5営業日掛かっていた新規ID発行作業を1時間で完了。人件費も従来の3割弱に削減

請求管理業務生保

公共・自治体・運輸
製造

製造
製造

人事部門

製造部門
経営戦略・企画部門

IT
生保
経理・財務部門
総務部門

IT

銀行

人事部門

IT運用
銀行
広報・マーケティング部門

窓口業務支援で自動化
・各種マスタメンテナンス
・バックオフィス業務会員の入会/退会に・バックオフィス業務会員の入会/退会に伴う登録処理
・会員の入会・退会に伴い発生する基幹システムへの入力・更新処理を自動化。
通信
契約、見積の人手による転記作業業務
・BPMS,RPA,API連携により自動化
文教
支払処理業務支払手続きの自動化。
1回あたり約3,000回繰り返していた「画面を確認してクリックする」という業務を伴う登録処理・事務処理業務
・資料作成業務
区役所

・夜間処理結果管理/通知
通信
現場業務に関する情報収集業務
・煩雑な事務処理作業自動化

Web/独自システム/メインフレーム
基幹への入力処理の自動化及びチェックを強自動化した。

・BPMS,RPA,API連携により自動化連携で自動化
務 毎
ず
約・年間で8,000時間（1人1日8時間労働で計算すると約1,000日分）事務処理作業を削減・システム利用状況報告
・グローバル50以上の拠点のシステム利用状況をExcelで収集し定期的に本社にてレ・3つにまたがるシステムへの入力を自動化
・70-80%の自動化率達成
レンタルオフィス 企業からの利用予約データ業務
・顧客向け資料作成自動化
・約200業務（100万時間削減）
統計データのオープンデータ化業務・オープンデータ返還とリンク設置業務の自動化
・1年分の400ファイルで1200回の単純作業工程を自動化
ポートする業務を自動化。 メール/Office 問題のある拠点をルールに基づき抽出し・3年以内で300万時間削減（1,500人分作業量）

経理・財務部門
通信
入金処理業務・品質分析資料の自動作成
・預金/為替/融資業務
・預金/為替/融資業務自動化

改善促進
お客さまから銀行に振り込まれた内容の確認やシステムへ 同業務において50％の業務時間短縮、年間約3,000万円のコスト削減を予定
・作業時間の削減、更新の即時反映・品質向上を狙い、Webシステムの情報から資・約200業務（100万時間削減）の登録の自動化料更新作業を自動化。
Web/Office
年間数百時間を効率化。資料更新6ヶ月に一回→・3年以内で300万時間削減（1,500人分作業量）
請求書の発行業務の自動化
15時間（月平均）が3時間で作業を完了。12時間短縮、80%もの業務効率アップ
・製品販売後のアフターフォロー進捗状況を可視化し、報告する業務。 独自システ

製造

IT運用
銀行

製造

IT運用

製造

産業ロボットセンサーデータの2次活用業 ・センサーデータ利活用のプラットフォーム作成。データ
人材派遣業
交通費精算業務申請された経路・金額の精査業務の自動化
200人近い社員の交通費精算が正しいかWebで一人ずつチェックしていたが、Webの生産計画業務システム起動、データ入力、メール発信、印刷指示
約283時間削減
銀行
・内部統制関連業務や情報収集業務
・約200業務（100万時間削減）
検索・金額取得を自動化することで、毎月２人日程度の業務を削減
センターへの商品送付数量確認業務
・センターへの商品送付数量確認業務自動化
・物流企画部門における、各センターへの商品の発送数確認業務
Web/Excel
商品の・3年以内で300万時間削減（1,500人分作業量）
サービス
請求書発行業務経理部門における請求書発行及び確認依頼。請求書発行及年間1,000時間を効率化

鉄鋼業
広報・マーケティング部門
小売
小売
情報システム部門
小売
小売
製造
製造
営業部門

・受注/出荷指示
保険金請求受付プロセス業務・汎用性のある事故の受付処理において補償内容との照合
自治体
子育て支援
・ＡＩを活用した子育て相談サービス
・AIによる自動応答サービスの導入に向けた準備を開始し、8月から実証実験を開始
を含む初動対応作業の自動化
EXCELから施設予約、入室キー管理、複合機管理システムへ
顧客数が10倍の規模になっても現行の人員で運営

ITサービス
請求書発行業務・製品販売後のアフターフォロー進捗状況報告

電子商取引・業務代行
生保・受付証跡管理業務・商品登録の自動化
・証券記号番号、手続書類のシステム入力自動化 び責任者への確認依頼を自動化
総務部門
情報通信
報告書作成
外部委託先からの業務報告を指定のフォーマットに集計し電子商取引・業務代行
・受注処理/売上計上の自動化
電子商取引・業務代行
・在庫連携の自動化
信用金庫
・営業店の事務処理水準を軽量化する業務
・「事務向上管理指標」の作成業務を自動化
情報通信
ニュースリリース管理

医療てメール通知。

海外全支社のニュースリリースを取得し、自社サイトに自動転載。
製品販売後のアフターフォロー進捗状況報
・製品販売後のアフターフォロー進捗状況を可視化し、報・膨大なデータを独自システムから取得し、製品別、拠点別、担当別等の様々な切住宅ローン専門金 ・顧客の申込書のシステム入力業務
・データエントリーの自動化。証明書等の添付資料の照合
サービス
経費仕訳
週次で更新される数万件の経費明細(エクセル)を管理部門
告業務
告する業務を自動化
り口で分析し報告書を作成。
融機関
作業行自動化
別にファイルに振り分け、各担当に送付
品質分析資料の作成業務
・作業時間の削減、更新の即時反映/品質向上を狙いWebシ
・年間数百時間を効率化。資料更新6ヶ月に1回だったのを毎月更新。
住宅ローン専門金 ・Webベースの審査申込データの金融機関
・サービス事業者のシステムにログインし、データを取り
サービス
稼動実績管理毎月派遣先から提出される稼動実績ファイルから異常値をステムの情報から資料更新作業を自動化
融機関
への送付業務込んで自社のシステムに移行する作業を自動化
検知してレポート

製造サービス
過重労働管理勤怠管理システムに入力されたレコードをチェックし、異住宅ローン専門金 住宅ローン申込業務・プロジェクト管理用ＷＢＳ構築
申込書、住民票、源泉徴収票などOCR読み取り、salesforce
60分/件が10分/件に削減
プロジェクト管理
・案件受注毎に必要情報をERPへ入力し、プロジェクト管理用WBSを作成する。１
常レコードをレポート
融
回あたり60分、月数十回の入力作業が発生しているERPの入力作業を自動化。

不動産

監査火災保険メーカー

不動産リース
営業間接業務

金融

サービス
勤怠管理
勤怠管理システムに入力されたレコードをチェックし、異海外旅行保険証明書発行業務
為替マスター、オンライン付保証明書を参照し、EXCELツー
作業時間を年間2000時間から年間133時間へ短縮
・内部統制業務や情報収集業務
・1800万以上の経費削減
常レコードをレポート
・勤怠収集業務を50％削減
サービス
採用業務
DBに保有する人材情報を、求人票条件に沿って自動メール
テナント契約書作成業務
NotesからCSV出力、基幹システムへ契約条件を入力
８７％の自動化率を達成
・管轄省庁開示情報の監視/収集
配信・提案
サービス

採用業務

求職者を指定の条件に沿って自動スクリーニング処理。(採用,選考,スクリーニング,対象外,条件外,必須条件,無駄,カッ© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

Page.5RPAの導入状況：部門別・申込書のPCへの入力業務
・Webでの顧客企業情報検索結果のExcelへの転記
・顧客からの注文書のExcelへの転記 等定型化されたPCへの入力などの作業の自動化© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

Page.6

RPA導入後の問題点■誰でも容易にシナリオを作ることはできない

・マクロさえも使えていない業務現場がRPAを使いこなせることは、むずかしい。

■メンテナンス性の問題・導入したRPAではロジックが分散しており、メンテナンス性が低い。

■並列操作ができない・導入したRPAでは1台のPCに１プロセスしか起動できない。
・シナリオも並行実行はできない。また動作中はPCを占有するため他操作（ウィルスソフトのポッ
プアップなど）が入ると誤操作、誤動作の原因となる

現段階では、RPAの利用範囲は限られた■ディスプレイの解像度により表示崩れが起こる
業務の限られた作業範囲に留まっており■データの整形の課題
・高解像度のディスプレイでRPAを起動すると文・Excelで整形したデータをRPAにイン
業務プロセスの自動化になっていない
字がはみ出たり、アイコンがはみ出したりする表

ポートするときに大きな壁にあった。
Excelの関数が入力されているセルは見た
目には「空白セル」に見えても「未入力セル」にはならないので、そのままだと空白データとして読み込まれてしまう。

■システム間連携が取れない・複数モジュール間のデータ連携ができない・データを集計、分析して経営に生かせない© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

示崩れが発生する。
・現在導入しているRPAではディスプレイのテキ
ストサイズの変更に追随できない仕様となっている。

■WindowsPCのみでの稼働・対応OSがWindowsのみでしかRPAが使用できない

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RPA導入後の対策
通信キャリアBPMSとRPAの連携性を重視して情シス主導に切り替え
IT
部品化や再利用、メンテナンス性を意識したロボットつくりに
情シス主導に変更

信用金庫
基幹システム連携、AI連携に
情シス主導で開発型RPAを導入
人材派遣
基幹システム連携。Pythonによる開発を情シス主導で推進。

生保/損保
野良ロボによる混乱が起きたため
中央集権型の情シス主導で開発型
RPA導入を推進© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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RPA導入後の対策
製造
メール型EDI受発注システムのデータ取り込み加工に開発型RPA適用。
マーケティングリサーチ

複数システム連携やN/Wをまたがる運用の自動化に開発型RPAを導
入
自治体

監査法人
IT統制（ガバナンス）強化の観点からロボット監視、監査証跡取得のために開発型RPAでシステム連
携を実現。
不動産
クラウドサービスとのAPI連携でデータ件数が増えても処理時間が伸びないようにスケーラビリティの確保を狙って開発型RPAでシス
テム連携を実現。

統計データのオープン化対応に開発型RPA導入© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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求められるRPA像
RPAの宣伝文句 信用金庫

生保/損保

野良ロボによる混乱が起きたため中央集権型の情シス主導で開発型RPA導入を
推進

RPA？

通信キャリアBPMSとRPAの連携性を重視して情シス主導に切り替え

製造

現場主導

DeskTop型RPAとServer型RPAを共存使い分け。AI-OCR連携に開発型RPA
適用。

IT

記録型

部品化や再利用、メンテナンス性を意識したロボットつくりに情シス主導。

© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

求められるRPA像製造

RDA⇒
本当のRPA監査法人

基幹システム連携、AI連携に情シス主導で開発型RPAを導入

人材派遣

基幹システム連携。Pythonによる開発
を情シス主導で推進。

マーケティングリサーチ

メール型EDI受発注システムのデータ取り込み加工に開発型RPA適用。

IT統制（ガバナンス）強化の観点からロボット監視、監査証跡取得のために開発型RPAでシステム連携を実現。

情シス主導
不動産

複数システム連携やN/Wをまたがる運用の自動化に開発型RPAを導入

自治体
統計データのオープン化対応に開発型
RPA導入

クラウドサービスとのAPI連携でデータ件数が増えても処理時間が伸びないよ
うにスケーラビリティの確保を狙って開発型RPAでシステム連携を実現。

開発型

Page.10

開発型RPAの適用領域例１（システム連携）
資産管理

入社手続き

固定資産情報、リース資産情報との照合により会計システム
への資産取得、除去、支払、減価償却仕訳入力および償却資産税申告書データの作成処理などの自動化。

採用決定後の採用通知書の発行処理を自動化。
入社後の各種社会保険手続の自動化。

追加
資産

資産
Data

資産管理

取得/除去仕訳
支払仕訳

減価償
却仕訳

採用
通知

採用
決定

健康保険
申請

人事管理

旅費精算

厚生年金
保険申請

各種社会保険
申請手続き

雇用保険
申請

焼却資
産税

償却資産税
申告書作成

採用通知発行

社員NO.
発行

社内
システム

各種権限設定各人から提出された交通費請求に対して交通手段の確認と移動区間価格の妥当性をWebサイト等で照会の自動化。
会計システムでの支払処理及び経費仕訳処理などの自動
化。
旅費
申請

経路交通費
検索

支払処理
旅費精算
システム

会計
システム

経費仕訳処理© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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開発型RPAの適用領域例２（システム連携）
消耗品・備品管理

ファシリティ管理

消耗品・備品の発注・請求書処理の自動化。

備品・設備等の管理・保守の自動化。
追加
備品

見積書

追加
設備

見積書比較
発注書
作成

ファシリティ
管理

発注書作成

契約内容確認保守情報確認
障害受付
異常受付

障害連絡
or

納品書

請求書

会計システムへ

備品
Data

付合せ処理
備品登録処理
備品登録

資産管理
システムへ

設備
Data

作業指示
作業完了
報告

作業員
保守会社

異常値検知

設備機器

© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

Page.12RPAの適応領域 – システム関係領域
複雑な業務

複雑で作業量
の多い業務

複雑だが
作業量の
少ない業務
事務関係
システム関係
記録型
テンプレート型

単純で作業量の多い作業

単純で作業量の少ない作業© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

単純な業務

Page.13

システム部門業務
・システムからの通知など、業務処理に多くの判断は発生しないがPCでおこなうもので、処理件数が多数に及ぶ業務。
１．システムから送られてくるアラート通知を、設定された条件分岐に基づく分類をおこない、台帳に記入
２．運用担当者へメールの自動送信・サーバやネットワーク機器などの障害時の復旧手順は確立されているが、障害発生時には作業員がコンソールを確認し、障害内容に応じた作業が求められる業務。
・拠点数が遠隔地に多数あり、障害時の駆けつけに時間がかかる拠点の設置機器の復旧作業等。
１．サービスプロセスの常時監視と、プロセス停止時の即時リスタート。
２．セキュリティポリシー変更時の全PCへの一斉適用。

© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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導入事例：専門技術者と同じ判断で障害復旧がいつでも業
種 輸送機器事業内容 自動車販売

導入前

運用体制 ３０名 (シフト制)
２４時間３５６日
システム規模 ：約100台

課 題システム障害発生時、専門技術者への依存が多く、休日、深夜の場合システムが復旧できず停止する場合が発生。
また、専門技術者が現地への移動を必要とし、早急な対応が出来ない。

②現場へ急行

① 管制員から
専門技術者
へ電話連絡

要 件
営業日のシステム停止は不可
定休日は、事前サービス停止告知後停止させる事は可能

導入後

ROBOWARE導入後
・営業時間内でのサービス障害時には、運用担当者は、ROBOWAREを監視として利用。
・夜間、営業日以外は、自動運転モードを設定し、ROBOWAREが専門技術者と同じ判断で障害を復旧。
・専門技術者がスマホからROBOWAREに遠隔指示も実現
・担当技術者からROBOWAREにメールでの指示が誰からも無い時間が指定の時間(この場合30分以上)経過した場合、担当技術者と連絡が取れないと判断し、予め決められた手順書
通りにサービスを上位から再起動して、サービスが復旧されるかを試み確認。その結果を随時担当技術者にメールにて通知© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

運用体制 ３０名 (シフト制)
休日夜間：ROBOWAREによる障害復旧
自動復旧、携帯指示
営業時間 : 事後保全、予知保全監視センター作業ゼロ
専門技術者作業ゼロ② 携帯電話から
ROBOWAREにその場で指示① ROBOWARE
から障害分析
データのメール
連絡

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導入事例：月次サーバ再起動作業を効率化
業
種 製造業
事業内容 機械製造

導入前

月1回のサーバのシャットダウン、
再立上げ作業を担当者により実施
作業時間：約13時間
システム規模 ：112台
APP/WEBサーバ

課 題
DBサーバ

システムの安定稼働の為、月１回サーバのシャットダウン
再起動を行っている。
サーバ台数：112台 １回の作業に、約13時間かかり担当者に大きな負荷かかかっている。

STRAGEサーバ

要 件
システム安定稼働の為、作業を続ける必要がある。
業務開始までには、すべてのサーバが稼動している必要が
ある。

導入後

月1回のサーバのシャットダウン、
再立上げ作業をROBOWAREにより実施
作業時間：約2時間で完了

ROBOWARE導入後
・ROBOWAREによるサーバ間の依存関係を意識したシャット
ダウンおよび起動
・1回の作業時間が約2時間に短縮（約85%削減）

再起動
APP/WEBサーバ

DBサーバ

STRAGEサーバ

shutdown© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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導入事例：瞬停時、安全にサーバをシャットダウン
業
種：情報通信
事業内容：データセンター

導入前
UPS

瞬停の場合、UPSの停止はシーケンスにできないのでDBを破損する危険性を持ち合わせての運用となっている
電源

APP/WEBサーバ

信号線

課 題
電源環境が安定しておらず、瞬停が発生する。
UPSを設置してしのいでいるが、停電時間を特定できず、UPSでのシャットダウン対応では、DBを破損する危険性
がある。

UPS

電源

DBサーバ

信号線

UPS

電源
信号線

STRAGEサーバ

要 件
DBを破損することなく各サーバをシャットダウンすることができ、復電後はサーバ間の依存関係を意識した起動が可能であること。

導入後

月1回のサーバのシャットダウン、
再立上げ作業をROBOWAREにより実施
作業時間：約2時間で完了

ROBOWARE導入後
・UPSからのシグナルをROBOWAREが受け取りROBOWARE
が各マシンのシャットダウン実施。
復電後サーバ間の依存関係を意識した起動の実行

APP/WEBサーバ

UPS

復電後
再起動

電源

信号線

DBサーバ

UPS
電源

STRAGEサーバ
UPS
電源

shutdown© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

Page.17

RPA導入プロセス
基本計画

基本設計

実施設計 構築

運用

Milestone
1
RPA導入計画の
立案・企画

8
運用開始

・スケジュールの作成
・用語定義

2-1
基本計画
（RPA化対象作業・業務の洗出し）意識調査（ヒアリング・アンケート）
・組織構造（部門構成/対象顧客）・業務内容/作業内容
・作業項目と処理時間概算

基本設計図書作成

3-1
基本設計
・AsIsフロー作成
・RPA化後のフロー作成

RPA導入コスト
算出
・導入コストの算出
・削減コストの算出
・適用後のワークフロー

3-2
基本設計
適用診断
・ABC/ABMによる効果測定
・RPA化作業・業務確定

5
実施設計

7
教育

・ワークフロー確定
・ロボットイメージの作成
・ロボット定義作成
・ロボット設計書作成

・ロボット実行方法の教育

6
構築・テスト・ロボット作成
・ロボット動作検証

2-2
基本計画(RPA化対象作業・業務の選定)・RPA導入による効果予測策定
・RPA化作業・業務の仮選定
・簡易AsIsフロー作成
・RPA化作業・業務の導入順位策定

業務分析フェーズ
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基本設計フェーズ

開発フェーズ運用フェーズ
Page.18

RPA導入のハードルと業務分析の重要性
自動化できる業務内容がどれか分からない• 業務の流れを俯瞰してみることができていない
自動化できる業務は意外と限定さ• RPAの導入を作業の自動化としれるのではないかてとらえている
業務フローを見直し、最適なフローに進化させる• 処理作業が俗人的になっている
自動化できる業務内容がごく一部• 過去からの申渡しとなっており疑に限られる問を持っていない
新たな業務フローをもとにRPAの適応領域を決定する• 新たなことを考えるより楽• RPAの導入による効果指標がわ
RPA構築を現場主導といって任さからないれても、業務が増えるだけ• RPAの投資効果予測ができない
RPA導入に要する投資対効果の判断がつかない© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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業務プロセス分析のSTEP
Step1：①現行業務のフロー化＊現行業務遂行にあたって処理（作業）が俗人的になっているものがあるか＊フローの中で重複作業が発生していないか

Not 作業
Step2：①業務フローの見直し②重複作業の排除③集約業務の洗出し

Step3： ①新業務フローの作成②新業務フローでの効果予測

Step4： ①RPA適用範囲の検討②RPA導入による効果予測© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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業務プロセス分析からの実装例
現行業務フロー
発生件数

合計処理時間5510

36617.4

Step1：現行業務のフロー化＊現行業務遂行にあたって処理（作業）が俗人的になっているものがあるか＊業務フローの中で重複作業が発生していないか© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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業務プロセス分析からの実装例
現行業務フロー
発生件数

合計処理時間5510

36617.4

新業務フロー
発生件数 合計処理時間

削減時間合計2837.1-17,280.5

19,336.9

Step2：①業務フローの見直し②集約業務の洗出し
Step3：①新業務フローの作成②新業務フローでの効果予測© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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業務プロセス分析からの実装例
新業務フロー
発生件数

合計処理時間合計削減時間

19,336.9-17,280.5

2837.1

庶務デスク

1件当たりの

処理時間

処理時間

16,030.2

6.8

RPA導入後合計処理時間合計削減時間

13,551.4-5,785.5

現行フロー

庶務デスク

1件当たりの

処理時間

処理時間

10,244.7

4.8

RPA導入後フロー

合計処理時間合計処理時間合計削減時間36617.4

13,551.4-23,066.0

削減率
29.9%

削減率
63.0%

Step４：①RPA適用範囲の検討②RPA導入による効果予測
Step５：効果実測© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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物品購入データフロー図© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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まとめ・RPAを適応できる領域は業種、部門に限らず多岐にわたると考えられる。
・現段階はRPAというよりRDAであり、作業レベルの自動化が主流である。
単純な入力作業等では大きな時間削減効果が出ているケースもあるが、業務のプロセス全体を考えての導入に至っていないケースが多い
・RPAに対する期待は大きいが、導入のプロセスを踏まえた上での実装より
現場で俗人的作業の自動化が多いと考えられる。
・ITガバナンス（セキュリティ）を十分考慮したRPA導入までは至っていない

現段階では、RPAの利用範囲は限られた業務の限られた作業範囲に留まっており
業務プロセスの自動化になっていない© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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まとめ
・業務全体を俯瞰した上での業務フローを見直し、最適なフローに進化させ、・新たな業務フローをもとにRPA適応領域を決定し、・既存システムとの連携も含めた、ロボットで処理できる領域、製品をを考える
・安心・安全を十分考慮し、RPA導入を計画する。
・ロボットに任せる業務範囲を増やし、人を活かす仕事に「活人化」で、人を減らすのではなく、人しかできない
価値のある仕事に従事してもらい、やりがいと業績をアップさせる© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

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RDAからRPAへ
業務開始

第１ステージ
Not RPA⇒RDA

第２ステージ
本来のRPA© 2009 – 2019 ESECTOR, Ltd.

作業①

作業②

作業③

Robot A

Robot B

RDA

RDA

業務終了

定型作業の自動化

業務プロセスの自働化（非定型処理を含んだ作業）

RPA『活人化』へPage.27

ご清聴ありがとうございました