データサイエンスリテラシープラン※授業⽅法について
放送授業（テレビ、ラジオ）
BSテレビ放送（232ch）、BSラジオ放送（531ch）などで放送される授業番組の視聴と印刷教材による学習を併せて⾏い、通信指導の提出と単位認定試験の受験により単位を修得します。
1科⽬2単位で、45分の授業番組を15回視聴します。放送番組はBS放送やケーブルテレビなどを通じ全国で放送されています。在学⽣はインターネットで視聴することも可能です。※231chでも⼀部視聴可能。
※テレビ科⽬の中には、インターネット配信限定で視聴する科⽬があります。

オンライン授業
インターネットに接続されたパソコンなどを使い、講義を視聴し課題（選択式問題、ディスカッション、レポートなど）を実施。授業内の学習活動により成績評価を⾏う授業です。
1コマ90分程度（講義45分と学習活動45分程度）の授業で、1単位（8コマ）の科⽬と、2単位（15コマ）の科⽬があります。

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

情報通信技術の進展は、私たちの社会⽣活を⼤きく変貌させ、そのなかで⽣きる⼈々の思考・⾏動にも⼤きな影響を及ぼしている。IoT環境、ライフログ技術、ビッグデータ、⼈⼯知能など情報
1 情報技術が拓く⼈間理解('20)

仁科 エミ（放送⼤学教授）
⾠⼰ 丈夫（放送⼤学教授）

テレビ

2

通信技術に関する新規性の⾼い技術とその可能性、社会的有⽤性、そしてそれらが⼈間および社会に及ぼす影響についての知識を深める。同時に、情報技術の活⽤によって画期的に前進しつつある遺伝⼦研究や脳における情報処理についての知⾒を紹介し、⼈間と情報環境との関わりについて考察する。

授業の⽬標

情報通信技術がいかに発展しようとも、それを利⽤する⼈間の⽣命現象としての情報処理のあり⽅は変わらない。この科
⽬では、情報通信技術の発展が⼈間そして社会にもたらしている変化やその将来を展望するとともに、⽣命における情報処理について学ぶ。＜変化＞と＜不変＞とをともに視野に収めることによって、激変しつつある情報環境に対応する基礎的な視点を涵養することを⽬的とする。

まず、1956年から開始されたAI研究として、推論、探索、知識表現、機械学習、ニューラルネットワーク、知能ロボットなどの技術を学ぶ。次に、スポーツコーチ、⾃動運転、ロボット飲⾷店、間接業務、社会インフラ点検、授業⽀援ロボット、知的パート2 AIシステムと⼈・社会との関係('20)⼭⼝ ⾼平（慶應義塾⼤学名誉教授）
中⾕ 多哉⼦（放送⼤学教授）

ラジオ

2

ナーという、７分野におけるAI技術の実践例について学ぶ。最後に、AIシステムと⼈・社会の関係がより密接になる未来社会において、私たちが、AIシステムを活⽤・開発するときに考えるべきことを学び、AIが世界レベルの競争となっている現状を把握し、⽶国・中国・欧州・⽇本のAI国家戦略、および、AI倫理を中⼼とするAI国際協調についても学ぶ。

1 ページ

AI技術全体を俯瞰し、様々な分野でのAI技術の適⽤可能性と限界を理解する事により、⼈とAIの協働の仕組みをデザインできることを⽬標とする。

授業科⽬名3 情報学へのとびら('16)

主任講師名

加藤 浩（放送⼤学教授）
⼤⻄ 仁（放送⼤学教授）

メディア

テレビ

単位数

2

講義概要

授業の⽬標

本科⽬では、多様な側⾯を持つ情報に関して、情報の認識、加現代社会においては、誰もが⽬的に応じて情報を扱う能⼒を⼯、発信の主体である⼈間および⼈間の共同体である社会と情報求められている。そのためには、情報機器やソフトウェアをの関わり、情報社会を⽀えるコンピュータや情報・通信システム使⽤する技能の習得と情報や情報処理の概念や原理の理解がの理論的、技術的背景について解説し、それぞれの場⾯における必要であり、本科⽬では後者を⽬的とする。各回で扱う話題情報の効果や処理のされ⽅に関する基本的な理解を図る。また、は詳細に述べればそれだけで１科⽬になるような内容であ講義で取り上げる情報に関わる問題がどのような学問とつながっり、本科⽬では最も基本的部分とそれらの関係の理解を⽬標ているかについても触れて、情報の概念（ないしは情報学）の体とする。広く深い情報の世界に踏み込んで道に迷うことがな系の⼀端を⽰す。

いように、⾒取り図を与えることが本科⽬の⽬的である。

情報化は社会の様々な分野に浸透し、現代社会を特徴づけるに⾄っている。多くの福利を⼈類社会にもたらす⼀⽅、格差を助⻑したり犯罪の⼿段になるなど、「影」の部分への対応が⽇々必要になっている。また、情報化が広範に、そして基幹的な部分に拡
4 情報セキュリティと情報倫理('18)

⼭⽥ 恒夫（放送⼤学教授）
⾠⼰ 丈夫（放送⼤学教授）

テレビ

2

⼤するほど、それが機能しなくなった場合のリスク管理は不可⽋となる。そして、情報技術と情報リテラシーの⾼度化にともない、ユーザひとりひとりが被害者にも、そして意図せず加害者になる可能性も増している。本科⽬では、情報セキュリティと情報倫理の問題を、システムの開発運⽤およびわれわれの利活⽤の２つの観点から解説し、その全体像を明らかにする。

5 ⾝近な統計（'18）

⽯崎 克也（放送⼤学教授）
渡辺 美智⼦（⽴正⼤学教授）

テレビ

2

・情報セキュリティのシステム的・運⽤的な課題を理解する。
・情報リテラシー（フルーエンシー）教育における情報倫理の課題を理解する。
・社会における⼀利⽤者として必要な、情報倫理を⾝につける。
・本分野は、技術⾰新の著しい分野であり、短期間で変化する。このため、最新の動向を、継続的に学習できるためのコンピテンシー（能⼒）を⾝につける。

⾼度情報化社会が謳われる中で、私たちの⾝の回りにはテレビや統計の考え⽅と記述統計・推測統計の基礎を、理論だけでは新聞・雑誌・インターネット等を通して多種多様な統計情報が溢なく、具体的にそれらが社会で活⽤されている事例（実務家れています。本講義では、統計の基本的な考え⽅、データの統計のショートレクチャーを含めた現場のVTR映像）や表計算ソ的活⽤の理論と⽅法を解説するだけではなく、諸種の統計情報がフトを活⽤した分析操作を通して学んでいきます。とくに、企業や⾏政の意思決定および社会・経済・⾃然現象の解明に具体諸種の具体的な統計グラフや統計数字に関して、具体的な意的に活⽤されている事例を（VTR映像で）紹介します。また、更味を知り、そこから正しく情報を読み取ることができるように具体的な理解を深めるため、⾝近なデータの表計算ソフトをになることを⽬標とします。

使った簡単な分析⽅法も説明します。

2 ページ

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

授業の⽬標

データの特徴を表現する記述的な統計⼿法については、すでに学習していることを前提として、次のステップである確率的なバラ

6 統計学 ('19)

藤井 良宜（宮崎⼤学教授）

ラジオ

2

ツキを考慮した統計解析の基本的な概念を深く理解したり、これ確率的なバラツキを把握するために不可⽋な確率の基本的なから統計解析を実際に⾏ったりすることを⽬指す⼈々をターゲッ

性質やさまざまな確率モデルの特徴を把握する。そして、バトとする。内容としては、⺟集団と標本の関係をベースにして、ラツキをもった現象に対して適切な確率モデルを選択し、統信頼区間による推定⽅法や統計的検定などの統計的推測の基本的計的推測を⾏うことや、複雑な現象に対して統計モデルを活な概念について詳しく解説する。さらに、回帰分析や因⼦分析な⽤して表現し、その特徴を⾒出すことができるようになるこどの多変量解析の⼿法の基本的な考えについて、その⼿法の特徴とを⽬標とする。に焦点を当てて説明をする。

⼼理学で⽤いる統計的⼿法について、基礎的な理論から、実践的な分析⼿法まで解説する。具体的には、⼼理学で⽤いるデータの7 ⼼理学統計法 ('21)

清⽔ 裕⼠（関⻄学院⼤学教授）

テレビ

2

種類とその要約⽅法、推測統計学や統計的因果推論の理論的基
礎、そして推測統計学による⺟集団の性質の推定を実際に⾏うためのノウハウについて解説を⾏う。

⼼理統計学の理論的な基礎、とくに推測統計学や統計的因果推論についての理論背景を理解し、そのうえで実際のデータ分析を⾏うことができるようになることを⽬標とする。具体的には、データの可視化や要約、相関係数や連関係数、平均値の推定、⼆つあるいはそれ以上の平均値差の推定、などについて実践できるようになることを⽬指す。

現代社会において、それぞれの社会の実態や⼈々の⾏動・意識を明らかにすることを⽬的とした社会調査が数多く⾏われ、それに基づく分析結果がさまざまなメディアを通して提⽰されている。

8 社会統計学⼊⾨ ('18)

林 拓也（奈良⼥⼦⼤学教授）

ラジオ

2

本講義では、社会調査に基づく分析結果を読みとるために必要と履修者が、社会調査に基づく分析結果を読み取るために必要なる統計学の基礎的な知識とともに、⾃分で分析を⾏おうと考えな基礎知識を習得すること、およびいくつかの分析技法を学ている履修者に対する分析の実践的側⾯も考慮した基本的・応⽤習することを通して、⾃らがデータ分析を⾏うときに、どの的な分析⼿法を扱う。 具体的には、データの基礎集計、標本に基 ような⽅法や⼿順ですすめていくかの指針を得ることを⽬標
づく推測統計、２変数間の関連分析、そして重回帰分析を中⼼として多変量解析の⼀部について解説していく。 講義の中では、実際のデータや分析例を紹介しつつ、必要に応じて統計量の計算⼿順も紹介していく。

3 ページとする。

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

授業の⽬標

情報の処理の基本は、抽象的な概念である情報の表現と、その表現に対する系統⽴った変換のやり⽅及びその性質の把握である。
本科⽬では「計算」というキーワードでこれら全体をカバーする統⼀的な視点を学ぶことを⽬的とする。具体的な内容としては、
9 計算の科学と⼿引き('19)

⾠⼰ 丈夫（放送⼤学教授）
⾼岡 詠⼦（上智⼤学教授）

数の概念、性質、扱い⽅、それに現実世界との対応などを学んだ
テレビ

2

あと、様々な種類の計算について、その表し⽅や計算⽅法について調べる。とくに、情報概念についての⼈間の発達段階に応じた認識の様⼦や、計算⼿順の⾃然⾔語表現などについて詳しく学習する。⼈間の情報処理の基本原理に関する内容なので、特定のターゲットはなく、社会⼈が共通にもつべき素養を学習する。

Java⾔語を題材にプログラミングの基礎を学びます。変数・型・演算などの概念や、制御構造・クラスなどについて解説します。
10 Javaプログラミングの基礎('16)

柳沼 良知（放送⼤学教授）

オンライン

1

この授業では、プログラミングを正確に網羅的に学ぶというよりも、プログラミングを実際に体験してみることを第⼀の⽬標としコンピュータに偏ることのない、本質的な計算の概念とその性質とを理解し、具体的な問題解決に際して可能な限り広く応⽤できる⼒を⾝につける。とくに、⽇常⽣活に⾒られる種々の計算の性質や、⾃然⾔語で表現した計算についての性質、計算概念を⾝につけるための教育上のくふうなどに⼒点を置き、⽇常⽣活の中で⾒られる平易な場⾯設定をもととした理解を⽬指す。このことによって「計算」についての素養を⾝につけることを⽬標とする。

プログラミングの基礎的な考え⽅を学ぶとともに、最終的には、簡単なプログラムを⾃分で書けるようになることを⽬指します。

ます。

11 C⾔語基礎演習('20)

森本 容介（放送⼤学准教授）

オンライン

1

実際にプログラムを作りながら、C⾔語の⽂法を学ぶ。変数・型・ C⾔語を使って、簡単なプログラムが作成できるようになるこ演算などの概念、制御構造、関数を扱う。

4 ページとを⽬標とする。

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

授業の⽬標

Rはオープンソースのソフトウェアである。様々なOSで動作し、無料で利⽤することが可能である。Rには多くの統計の関数があり、複雑な計算を簡単に⾏うこともできる。

12 Rで学ぶ確率統計('21)

秋光 淳⽣（放送⼤学准教授）

オンライン

1

⼀⽅、確率の概念を理解するにあたっては、実際に経験しながら・R においてファイルからの読み込み・書き込みができる。

学ぶことは有効であるが、そのためには数多くの試⾏を繰り返す・確率分布について理解する。

必要がある。Rを⽤いると数値計算であるために数値誤差もある・推定の考え⽅を⾝につけるが、確率についてのイメージを持ちながら学習を進めることにも・検定の考え⽅について⾝につけるつながる。
そこで、確率統計について学びながら、Rの基本操作に習熟することを⽬指す。

研究や仕事における集計作業等で表計算ソフトを使う機会が増えている。しかし、表計算ソフトを扱う際には似たようなグラフを
13 表計算プログラミングの基礎('21)

辻 靖彦（放送⼤学准教授）

オンライン

1

何度も複製するといった冗⻑と思われる作業を伴うことが少なくExcel VBAによるプログラミングの基礎を⾝に付けると共に，ない。本科⽬では、表計算ソフトのプログラミングの基礎をVBAによりExcelにおける業務を効率化する⽅法を⾝に付ける

Microsoft Excel VBAを⽤いて学び、最終的に⾃⾝の業務における ことを⽬指す。
効率化を⽬指す。

計算機科学において重要な“データ構造”と“プログラミング”について学習する。基本的なデータ構造の例として、配列、スタック、

14 データ構造とプログラミング('18)

鈴⽊ ⼀史（放送⼤学教授）

テレビ

2

キュー、連結リスト、双⽅向連結リスト、環状連結リスト、バイ・データ構造の基礎について学ぶ。

ナリサーチツリー、平衡⽊、ハッシュテーブル、ヒープ、グラフ・データ構造を理解し、ソフトウェア作成に応⽤できるよう等について学習する。また、これらのデータ構造を利⽤したデーにする。

タの基礎的な操作（探索、挿⼊、削除、整列）等について学び、各データ構造の特性や計算量の関係を知ることによって、ソフトウェアの設計やプログラミングに応⽤できるようにする。

5 ページ

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

計算機科学における基礎的なアルゴリズムやプログラミングについて学習する。データ型、変数、条件⽂、分岐、繰り返し、関数、配列、構造体、ファイル、メモリ等の基本的な知識について
15 アルゴリズムとプログラミング ('20)

鈴⽊ ⼀史（放送⼤学教授）

ラジオ

2学ぶ。データの探索やソーティングなどを例として、アルゴリズ
ムの効率や計算量について考える。また、リスト構造を⽤いたスタックやキューといったデータ構造の実装について学習する。なお、プログラミングの学習にはＣ⾔語の例を⽤いる。

授業の⽬標初歩的なプログラミング技術について学習する（Ｃ⾔語を利⽤）。
情報科学・計算機科学におけるソフトウェア作成の⼿続きを学習する。
基本的なアルゴリズム、データ構造、計算量などについて学習する。

問題とは何か、どう発⾒し、どう解決するか、そのために必要な16 問題解決の進め⽅('19)

秋光 淳⽣（放送⼤学准教授）
柴⼭ 盛⽣（放送⼤学客員准教授）

テレビ

2

情報をどのように収集・整理し分析するかといった⼀連の過程を放送⼤学における学びをスタートするにあたり、学びの⼼構通し解決策を⾒いだす科学的技法を、様々な分野からの問題発⾒えとその有効性について学ぶ。そして仕事や⽣活に活⽤できと解決の具体的な事例とともに紹介する。この考え⽅を応⽤し⽣ることを⽬標として、ものの⾒⽅、考え⽅とともに実践的な涯に渡り主体的に学ぶことを、そして、多様な協働して学び活⽤知識を習得する。

するスキルを⾝につけることを⽬指す。

コンピュータをはじめとして、スマホ、タブレット、デジタルテレビ等の多機能化により、デジタルメディアが進化している⼀17 ⽇常⽣活のデジタルメディア('18)⻘⽊ 久美⼦（放送⼤学教授）
⾼橋 秀明（放送⼤学准教授）

テレビ

2

⽅、クラウドコンピューティングにより、インターネットに常時

本科⽬は情報コースの導⼊科⽬であるため、より専⾨的な知接続して情報が流通し、共有される、といった集約化も⾏われて識を⾝に付ける前に、⼜は、⾝に付けると同時に、⽇常的にいる。デジタル化された情報は、それが画像・⾳声・⽂字・動画触れている⾝の回りのデジタルメディアについての理解を深といった中のどの形で表現されるものであろうとも、インターめることを⽬標とする。また、様々なデジタルメディアの仕ネットやコンピュータネットワーク上で流通可能であることが特組みを理解するのみならず、そういったメディアの活⽤がど徴である。こういったデジタルメディアの普及により、我々の⽇のように個々⼈の⽣活や社会に影響を及ぼしているのかを考

常⽣活がどのように変わってきているのか、変わりつつあるのえる枠組みを提供する。

か、また、変えていかなければいけないのか、この科⽬では、デジタルメディアの特性というものを理解しながら考えていく。

6 ページ

授業科⽬名

主任講師名

メディア単位数

講義概要

授業の⽬標

現代の経済社会の変化について考える科⽬です。⼈間の経済社会には、⽣産者の社会と、消費者の社会の⼆⾯性が存在します。⽣産者の社会では、ホモ・ファベル（作る⼈）が真⾯⽬で勤勉さを18 経済社会を考える('19)

坂井 素思（放送⼤学特任教授）
間々⽥ 孝夫（⽴教⼤学名誉教授）

みせ、労働に励み製品を作り出すことに邁進しています。他⽅消ラジオ

2

費者の社会では、余暇や快楽をモットーとして、消費するホモ･ルーデンス（遊ぶ⼈）を⽣み出しています。さらに、⽣産者と消費者は相互に有機的に結びつく社会を形成してきています。この科⽬では、これらの社会が近代から現代にかけて、どのような変本講義では、なぜ経済社会は変化するのかについて、それぞれ⽣産者の社会と消費者の社会に分けて考えていきます。近代に⼊ってから、産業⾰命や消費者⾰命を経て、さらに変化につぐ変化をとげ、どのような変化をとげていくのか、という連続した変化に注⽬して、近代から現代に⾄る経済社会の本質を明らかにしていきたい。

化を⾒せるのかについて、考えていきます。

情報科学の基礎として、情報を数理的に取り扱う理論とデジタル表現に変換する⽅法を学ぶ。まず、情報を量的に取り扱うことのできるシャノンの情報理論に基づき、情報量やエントロピーなど情報の数理的扱いに触れる。次に、デジタル情報⼀般について、
19 情報理論とデジタル表現('19)

加藤 浩（放送⼤学教授）
浅井 紀久夫（放送⼤学教授）

テレビ

2

圧縮したり、誤りが⽣じたときにそれを検出・訂正したり、情報を暗号化したりする⽅法について述べる。そして、数値・⽂字・⾳声・画像・動画などのさまざまな形態の情報が、その特性に応じてどのような⽅式でデジタル情報として処理されているかを解

シャノンの情報理論に基づく情報の量的な取り扱いと処理モ
デル、情報の圧縮、誤り検出・誤り訂正、暗号化を実現する
符号化の⽅法について理解する。さらに、数値・⽂字・⾳声・画像・動画を実際にデジタル化する際に、どのようなアイデアのもとに符号化されているかを知る。

説する。

20 ソーシャルシティ('17)

川原 靖弘（放送⼤学准教授）
斎藤 参郎（福岡⼤学教授）

テレビ

2

⼈のコミュニケーションによるまちの活性化に重点を置き計画さコミュニケーションを重視したまちづくり及びその⽅法の変れるまちづくりが注⽬されている。本講義では、まちの住⺠、来遷を概観し、近年、事例が増加しつつあるICTを利⽤したまち街者、運営者それぞれの視点からみた、このようなまちづくりのの形態について学び、まちの住⺠、運営者、来街者が共存す社会的意義について論じる。また、まちづくりにおいて、導⼊がるためのまちづくりの意義や仕掛けについて理解する。ま進められているICT（情報通信技術）について解説し、消費者⾏動 た、そのようなまちを実現させるための情報通信技術及び情の把握、まち空間のソーシャルグラフの⽣成、環境情報の利⽤な報収集⼿法のまち空間への実装について、仕組みを理解する

どについて、事例を交えながら紹介する。

ことをねらいとする。

7 ページ

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

これから⼤学で数学の勉強をするにあたって必要な事柄を解説する。講義の内容は、⾼等学校までに学ぶ数学であるが、それをできるだけ体系⽴てて解説していく。数学の各分野におけるさまざ
21 初歩からの数学('18)

隈部 正博（放送⼤学副学⻑）テレビ

2

まな基本概念を理解することに重点をおき、数学的な⾒⽅、考え⽅、そして正確な議論の進め⽅を学ぶ科⽬として講義する。特に初学者にとって分かりづらいとされる分野を丁寧に解説したい。

22 経営学概論('18)

⼭⽥ 幸三（⼤妻⼥⼦⼤学教授）

ラジオ

2

授業の⽬標

⾼等学校までに学ぶ数学の内容を、⼀から学び直す。これにより数学の知識を体系的に整理し再確認する。基礎的な計算技法はある程度必要であるが、それを必要最⼩限に押さえたい。公式を単に記憶し、数値をそれに当てはめるだけの学習ではなく、その意味することを学びながら、数学の基本概念をしっかりと理解することが⽬標である。

経営戦略と経営組織を中⼼にして、経営学の概念や理論に関する経営学の基本的な論点と専⾨⽤語を習得し、現実の経営現象基本的な論点を説明する。

を考察する能⼒を⾝につける。

数学や物理で現れる⽅程式は、式が複雑になると答えを与える公式がない、あるいは簡単には答えが得られない場合も多い。この

23 数値の処理と数値解析 ('14)

櫻井 鉄也（筑波⼤学教授）

ラジオ

2

ようなとき、コンピュータを⽤いて数値計算で解を求めるのが数

本講では、コンピュータを⽤いた数値解析によって数学や物値解析である。数値解析は、⾃然現象のシミュレーションやデー理で現れる問題を解くために、そこで表れる数値計算の仕組

タの分析、製品の設計や開発、信号処理や画像解析など、幅広いみやアルゴリズムの基本的な性質を理解することを⽬標とす分野で利⽤されている。本講では、コンピュータを⽤いて数値計る。あわせて、数値計算のためのアルゴリズムをどのように算を⾏うときに必要となる数値の表現や処理について理解する。

記述するかや、プログラミングの基礎的な考え⽅についてもまた、各種の問題に応じた計算⽅法について基本的な⼿法を修得修得する。

する。計算⽅法を記述するためのアルゴリズムやそれをコンピュータに指⽰するためのプログラムについても概説する。

8 ページ

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

授業の⽬標

現在、ICTの進歩に伴い、⼤量のデータが収集、蓄積され、それを24 データの分析と知識発⾒ ('20)

秋光 淳⽣（放送⼤学准教授）

テレビ

2

元に⼤量の計算がなされ多くの情報・知識を得ることができるよ

⼤量のデータをどのように処理し、分析するのか、またそううになった。現在氾濫するデータや情報にどう接し、それとどういった分析をすることで、どういった知識が抽出できるかに付き合っていくべきなのか、また、そういった情報を抽出するたついて、具体的な実践を通して⾝につけることを⽬標とす

めにはどういった処理をすれば良いのか、といった事について、る。

具体的に演習を通して⾝につけることを⽬指す。

⽇常⽣活や仕事を進める上で重要なシステムではほとんど利⽤されているデータベースについて、その概念、歴史、仕組みと応⽤

25 データベース ('17)

辻 靖彦（放送⼤学准教授）
芝﨑 順司（放送⼤学教授）

テレビ

2を、例を交えて基本から解説する。⾝近なデータベースの活⽤例

データベースが動作する仕組み及びデータベースの設計⼿法から始まり、データベースを使うとどのような所が便利なのか、を理解すると共に、現在の主流であるリレーショナルデータデータベースの意義や役割を明らかにし、もっとも利⽤頻度の⾼ベースの概念を基本から理解することを⽬標とする。データいデータベースであるリレーショナルデータベースの設計・管理ベースの概念設計、論理設計、SQLによるデータベース操⽅法を解説する。さらに、データベース技術の応⽤として、複雑作、DBMSの基本構成、Webでの利⽤やNOSQLなどの応⽤にな処理が必要になるデータモデルや近年様々なシステムで汎⽤的ついての知識を習得する。に使われているマークアップ⾔語であるXML、そして分散データベースなども併せて扱う。

マーケティングとは、⼈々と社会のニーズを⾒つけ出し、それを満たす⼿段や仕組みを創造していくことである。今⽇では、多くの市場が成熟を迎える⼀⽅で、技術⾰新のスピードは⼀層加速
26 マーケティング('21)

井上 淳⼦（成蹊⼤学教授）
⽯⽥ ⼤典（⽇本⼤学准教授）

テレビ

2

し、競争がグローバルに展開されている。企業が存続と成⻑を実

マーケティングの全体像を理解するとともに、基礎的な⽤語現するために、マーケティングの重要性はますます⾼まっているや考え⽅を習得し、企業のマーケティングを⾃ら評価したりと⾔える。本講義では、マーケティングの基本概念やフレーム考案したりできるようにする。

ワークを具体的な事例を交えながら解説する。また、戦略的マーケティング、リレーションシップ・マーケティング、マーケティ
ングと社会的責任といった発展的なテーマについても取り扱う。

9 ページ

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

コンピュータやインターネットが普及するにつれて、私たちはさまざまなハードウェアやソフトウェア、サービス、そしてシステムに取り巻かれて⽣活するようになった。こうしたものを私たち
27 ユーザ調査法('20)

⾼橋 秀明（放送⼤学教授）

テレビ

2

にとって便利で使いやすいものとするためには、まず、それらを利⽤する情報機器利⽤者（ユーザ）についての的確な理解を得ることが⼤切であり、そうした情報を得たうえでシステムの設計を⾏うことが必要である。本科⽬では、そのための調査法を多⾯的に取扱い、情報学のための研究⽅法の基礎として位置づける。

授業の⽬標

コンピュータやインターネットの技術をつかってハードウェアやソフトウェアなどの設計(たとえばウェブサイトの設計など)を⾏うとき、それを利⽤する情報機器利⽤者（ユーザ）について、その特性やニーズ、利⽤状況を的確に把握したうえで、使いやすく有⽤性の⾼いものづくりを進めてゆく⽅法論について理解し、実際にその⽅法を利⽤して情報システムの設計に取り組めるようにする。

現代の循環型サプライチェーンの構築と運⽤に関する基礎原理と28 サプライチェーン・マネジメント('21)

松井 美樹（放送⼤学教授）

テレビ

2

それらの実際の応⽤について概観する。グローバル化が進む環境

１．サプライチェーン・マネジメントの現代的課題についてのもとで経営戦略上ますます重要性を⾼めつつあるサプライ理解し、他⼈に説明することができる。

チェーンの設計・構築に関する現代的課題を取り上げ、その理論

２．サプライチェーンに関する重要な意思決定状況をモデル的背景、分析⽅法、先進的取り組み事例の検討を通じて、その原化して、そのソリューションを導くことができる。

理を解明していく。持続可能な循環型サプライチェーン、グロー

３．持続可能性を考慮したサプライチェーン・マネジメント

バル・サプライチェーン、サプライチェーンの統合問題、在庫管のあり⽅について⾃分の意⾒を述べることができる。

理を含めたロジスティクス活動の役割などの課題に対して理論的

４．サプライチェーンのグローバル化に伴う機会と課題を理な分析を⾏うとともに、それらの応⽤事例を検討していく。

解し、事業の海外展開に⽣かしていくことができる。

経営情報学は、⼈と組織と技術を経営の視点から包括的に研究する学問領域である。ディジタル化の進展により情報技術がめざましい発展を遂げている現在、改めて情報技術と⼈間系との関わりが問われている。情報技術は企業組織のイノベーション、成⻑の⽊嶋 恭⼀（東京⼯業⼤学名誉教授、
29 経営情報学⼊⾨('19)

バンドン⼯科⼤学特別客員教授）
岸 眞理⼦（法政⼤学教授）

テレビ

2

原動⼒として、知識社会におけるビジネスの基礎ではあるが、情企業組織が、情報技術と情報⾃⾝をどのように経営に有効に報技術利活⽤の基礎となる⼈間の知性と分析的な能⼒があってこ利活⽤するのかについて学習する。まず、経営情報学の基礎そ新たな価値を創出することができる。その意味で、情報技術のとなる理論や概念について理解し、企業組織の有効な情報利実際と可能性を踏まえた上で、⼈間系、機械系をシームレスに繋活⽤について理論的・実践的の両局⾯から学習する。さらいだ経営情報の体系化が求められている。に、企業や社会を取り巻く情報技術環境の急速な変化とそれこの科⽬では、経営情報学の基礎となる理論や概念について学ぶがもたらすインパクトについても理解する。

とともに、優れた経営情報システムの事例研究にも⾔及して、企業組織の有効な情報利活⽤について理論的・実践的に学習する。
さらに、企業や社会を取り巻く情報技術環境の急速な変化とそれがもたらすインパクトについても理解する。

10 ページ授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数講義概要

線型代数を初めて学ぶ⼈向けの講義である。予備知識は特に仮定しない。平⾯や空間といった素朴な概念から始め、数ベクトル空間を定義する。その後⾏列の概念を導⼊する。このとき、連⽴⽅程式の解法といった親しみやすい事柄の復習を通して、⾏列の演
30 ⼊⾨線型代数 ('19)

隈部 正博（放送⼤学副学⻑）

テレビ

2算を解説する。そして⾏列式、逆⾏列の求め⽅を学ぶ。また空間から空間への線型写像、部分空間の種々の性質をみる。これらを通して、⾏列の階数、あるいは空間の基底、次元がどういうものか解説する。さらに固有値、固有ベクトルを定義し、基底の変換を解説する。いわゆる数ベクトル空間について講義し、抽象的、公理的な議論はなるべく避けるようにする。

授業の⽬標

平⾯や空間といった素朴な概念を、数ベクトル空間としてとらえることから始める。また連⽴⽅程式の解法を、⾏列を使って解く⽅法を学ぶ。また、⾏列式、逆⾏列の求め⽅を理解する。また、線型写像、線型空間とはどういうものか解説する。さらに、ベクトルの線型独⽴、そして空間を構成する基底を学び、さらに空間の⼤きさを測る次元とはどういうものか学ぶ。次に基底の変換を解説し、これにより、座標の表⽰がどのように変わるかを理解する。合わせて固有値、固有ベクトルを解説し、基底の変換に応⽤する。

社会調査に関する基本的事項（社会調査の⽬的、歴史、⽅法論、各種調査⽅法とその⻑所短所、調査倫理など）を学習する。卒業
31 社会調査の基礎 ('19)

北川 由紀彦（放送⼤学教授）
⼭⼝ 恵⼦（東京学芸⼤学教授）

研究や修⼠課程での修⼠論⽂作成のために、あるいは職務や市⺠
テレビ

2活動などの中で社会調査を⾏おうとする学⽣に対し、問題関⼼や⽬的に沿った的確な⽅法で適切に調査を実施し、分析し、結果を社会調査に関する基本的事項（社会調査の⽬的、歴史、⽅法論、各種調査⽅法とその⻑所短所、調査倫理など）を⾝につけることを⽬標とする。

まとめるための基本的な考え⽅を習得してもらうことを特に念頭に置いている。

⽇本語や英語などの⾃然⾔語は⼈間の知的活動の根幹をささえるメディアである。⾃然⾔語のコンピュータ処理に関する研究・技術分野を⾃然⾔語処理と呼ぶ。近年のコンピュータおよびコンピュータネットワークの進展とともに⾃然⾔語処理技術は劇的に
32 ⾃然⾔語処理 ('19)⿊橋 禎夫（京都⼤学教授）

ラジオ

2

進展し、ウェブサーチ、対話システム、機械翻訳などの応⽤システムが我々の⽇常に浸透しはじめている。本講では、その背後にある⾃然⾔語処理の仕組み、難しさ、今後の展開などを解説する。

11 ページ

⾃然⾔語の性質、⾃然⾔語をコンピュータで処理するアルゴ
リズム、難しさ等を理解する。これによって、ウェブサーチや機械翻訳などの⾃然⾔語処理の応⽤システムを健全に利活⽤する能⼒を⾝につける。

授業科⽬名

主任講師名

メディア

単位数

講義概要

本講義では、主に決定問題を数理モデルを⽤いて解く⽅法を解説

33 問題解決の数理 ('21)⼤⻄ 仁（放送⼤学教授）

テレビする。問題の⽬的や制約条件を数理モデルで定式化することによ※インターり、計算機に問題を解かせることが可能になり、⼿計算では解け

ネット配信限定（開講2ない複雑な問題でも解けるようになる。決定問題は、⼯学のみならず、⽇常⽣活、経営、⾏政等のあらゆる場⾯に現れる。実⽤レ

期間中配ベルの問題は計算機で解く必要があり、そのためのソフトウエア信）も普及していることから、解法の数学的詳細より、具体的な問題を簡単な数式により定式化することに重点をおく。

授業の⽬標

問題を解く計算は計算機に任せることができるが、問題を数理モデルとして定式化するのは問題を解決する⼈間が⾏う必要がある。したがって、具体的な問題を数理モデルとして定式化できるようになることが、全受講⽣の最初かつ最⼤の⽬標である。問題の解法の特徴を理解していると、より効率的に解を得られることがある。また、より専⾨的な学習を円滑にすることから、解法の考え⽅と特徴を理解し、問題に対して適切な⽅法を選択できるようになることが、特に問題の解法に興味を持つ受講⽣の⼀歩進んだ⽬標となる。

１変数の実関数の微分・積分を学んだ次のステップとして、多変数の実関数の微分・積分および複素関数について学習します。多変数の実関数としては主として２変数関数を扱い、その可視化、連続性、微分と計算、多項式近似、極値問題、積分、⾯積・体積

34 解析⼊⾨ ('18)

河添 健（慶應義塾⼤学名誉教授）

ラジオ

2の求め⽅などを講義します。次にその発展として複素関数の微２変数関数に関する理解と計算⼒を養います。また発展とし分・積分を扱います。実変数を複素変数に変えるだけですが、複て複素関数の不思議な性質とその応⽤を紹介します。証明の素関数は実関数にない多くの不思議な性質をもっています。それ理解よりは、概念の把握、計算⼒、応⽤への理解を⽬標としらの性質を調べるとともに、応⽤として留数の原理にもとづく実ます。

関数の定積分の計算⽅法を紹介します。
講義は１変数の実関数の微分・積分を復習しつつ進め、例題、応⽤例、計算⽅法、歴史的な背景などを交えて分かり易く解説します。

情報通信技術の進展によって、情報ネットワークは社会的にも情報⽂化の⾯でも⼤きなインパクトを与えている。本科⽬では情報35 情報ネットワーク('18)

芝﨑 順司（放送⼤学教授）

オンライン

2

通信ネットワークを⽀えている基本技術や機器、インターネットの仕組み等について学習する。また社会の様々な分野で⾏われている情報ネットワークを利⽤したサービスについて学習する。

12 ページ

１． 各種情報ネットワークの基本技術を理解できること。
２． インターネットの仕組みを理解できること。
３． ネットワークを利⽤した情報サービスについて理解できること。