共同作業を支援する計算機技術
一一集団合意形成の計算機支援に向けて一一

渡部勇
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ものがある.電子会議室は，会議の中に計算機を用いたはじめに新しい技術を導入して会議の各局面を支援することによ

最近，共同作業を計算機によって支援する試みを表わり，効率的・生産的な新しい会議のスタイルを見い出す

すグループウェアあるいは CSCW と L 、う言葉を耳にすことを目的として研究・開発されており. XeroxPARCることが多くなってきている.の Colab [2J.

グループウェアとは何か. CSCW とは何かについて，必ずしもまだはっきり

アリゾナ大学のJGroupSystems [3などが有名である.システムのハードウェア構成はどの11 グループ

システムでもほぼ問様で，数台から数十台の会議参加者ウェアとはグループで行なう共同作業を支援する計算機用のワークステーション，参加者全員が見ることのできIICSCW(Computer‑SupportedCoopeｭ

る大型の電子黒板，会議進行者用の端末などが LAN にと合意のとれた定義があるわけではないがシステム.11.

rative Work) とは計算機システムの支援のもとで人間がどのように共同作業を行なうのかを研究する学際的分野』であるとするのが一般的のようである.

この分野の第一人者である Irene Greif は. 11すべてのソフトウェアはグループウェアになりうる』と述べている[ 1J.

この言葉が示しているように，グループウェよって結合された形態となっている.
電子会議室の設計において重要なのは，マルチユーザインタフェース，すなわち複数の人聞に対する情報の表示方法，複数の人間による情報の入力方法をどのように設計するかという点にある.

情報の表示に関しては. Colab 研究において提唱されWYSIWIS(What You See Is What1See)

アが支援の対象とする共同作業は多岐にわたっており，た.

限られた誌面の中ですべてを紹介することはできない.

すなわち参加者全員が同じものを見るとし、う原則にもとそこで本稿では，集団が合意形成にいたるまでの過程をづいて，各自の画面および電子黒板に共用ウインドウをさまざまな形で支援し.

用いて同ーの内容を表示するというのが一般的である.

11 集団合意形成支援工学』の要

素技術となりうるようなグループウェア・ CSCW研究

これにより，他の参加者が現在何を行なっているのか，をいくつか選んで紹介することにする.

会議が現在どのように進行しているのかを各参加者およ2.

び会議進行者が容易に把握することができる.

グループウェアとそれを支える要素技術

情報の入力に関しては，各参加者専用のウインドウに対しては自由に入力することが可能であり，共用ウイン

本章では，代表的なグループウェアについて，その技ドウに対しては何らかの入力競合解消メカエズムを導入

術的要点がわかるようにある程度詳細に紹介する.そのすると L 、う設計方針が一般的となっている.各参加者専

際，グループウェアおよびその要素技術に関するキーワ用のウインドウは WYSIWIS 原則を冒すものではあるードが数多く登場することになるが，図 1 にそれらの関が，参加者が並行して同時に作業を行なうことにより，係を示してあるのでそちらも参考にしてほ L い.

会議の効率を低下させる原因の 1 つである Production

2.1 電子会議室

Blocking(J 人の人聞が発言している間，他の参加者のグループウェア研究の大きな流れとして，参加者が同作業が中断すること)を緩和することが可能になる.

席して行なう形態の会議を支援する電子会議室に関する各システムは，それぞれ若干異なった種類・目的の会議を支援することをめざしており，力点が置かれている

わたなぺいさむ脚富士通研究所〒 144 大田区新蒲田 1-17-25

552 (26)

支援機能にも特徴が見られる.
Colab の場合には，会議の種類・目的に応じて専用の© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オベレーションズ・リサーチ

、、.i 清行為論、、lI3 IS

ハイパJテキスト [7J
図 1

代表的なグループウェアとそれを支える要素技術(カッコ内の番号は対応する参考文献を表わす)
支援ツ}ル群が用意されており，なかでも発想を行なうことによって，参加者が地理的に分散して行なう形態の会議を支援するための Cognoter と呼ばれる発想支援ツ会議を支援するものである.電子会議室と並ぶグループールに関する研究がすすんで‘おり完成度も高い.

Cogｭ

ワーク研究の柱の l っとして研究・開発が活発に行なわXerox PARC のnoter は，プレインストーミングを行なってアイデアをれている.

出す発散的思考の支援，アイデアのグループ化や関連づMediaSpace[5]などの米国での研究例のほかに，日代表的なものとしては，けを行なう収束的思考の支援，アイデア評価の支援を行本で研究がすすめられている日本電気 C&C 研究所のなう.

MERMAID[6] ,GroupSystems も， Cognoter とほぼ同様の会議モデルにもとづいており，発散的思考/収束的思考/アイ

NTT ヒューマンインタフェース研

究所の TeamWorkstation [6] などがある.

分散在籍会議システムにおいては，電子会議室で必要デア評価の各過程を支援するツール群がそれぞれ用意さとされるマルチユーザインタフェース・共用ウィントウれている.ただし，もともと GDSS (GroupDecisionなどの要素技術に加え，マルチメディアをし、かにうまくSupportSystem)[4] をパックグラウンドにしたシス

使うかが重要になる.パソコン通信におけるチャットやテムであることもあって，問題の明確化を行なったり，UNIX における talk ，投票によりアイデアのランクづけを行なう機能などが充た場所にいる相手とテキストベースで対話を行なうシス

実しており，単に発想するだけで終らずに，最終的にはテムでは，顔の表情や声のトーンなどで微妙なニュアン

phone コマンドのように離れ意思決定や合意形成まで行なうような会議の支援についスを伝えることができず，また相手を見ることができなても考慮されている.

いために対話のタイミングがずれて話題が交錯してしま

2.
2 分散在籍会醸システム

うなどの問題が生じることがある.同室で行なわれる電分散在籍会議システムは，従来からあるビデオ会議シ子会議室にはなかったこのような問題は，分散環境におステムに知的な通信メディアとしての計算機を導入する

いては特に多人数で対話を行なう場合に顕著になってく1991 年 11 月号© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(27)553

る形にすることによって，対話の流れを管理し共同作業る.

分散在籍会議システムでは，ビデオ闘像や音声などのマルチメディアを用いて，会議の臨場感を高め，対話をを支援する.
スタンフォード大学の Winograd らは，DSS のマ円滑なものにすることを試みる.今後 B-ISDN( 広帯域ネージメントツールとしての限界を指摘し，組織での活総合デジタル通信網)などの高速通信技術が成熟するに動を支援するためには対話を管理・支媛していくことがつれ，分散在籍会議システムが発展していくことが期待重要であるとして，されている.

ープウ且アを開発している [10J.

TheCoordinator と呼ばれるグル
このシステムでは，対2.
3 グループハイパーテキストシステム

話をただ単に情報を運ぶものとしてではなく，相手に何電子会議室，分散在籍会議システムのように同期的なかしらの行動を起こさせるものととらえている(言語行

対話を支援する場合には，計算機の持つ機能のうち情報為論).構造化された電子メールによる対話の流れ(ネッを表示したり通信したりする機能が主要な役割を占めてトワーク)を計算機で監視・管理・点検することにより，いた.一方，非同期的な対話の支援を行なう場合には，組織での共同作業が円滑に誤りなく遂行されるように管対話が一度保管されて利用されるため，むしろ情報を蓄理・支援することをめざしている.

積したり処理したりする機能が重要になってくる.このInformationLens[11J は， MIT で開発されたグル

ようにグループで情報を蓄積し共有する枠組としては，ープウェアで，電子メールを AI 技術で拡張したもので情報をノード(情報の断片)とリンク(情報聞の関係)ある.

によって表わすハイパーテキストシステム[7 J が注目ートにもとづいて半構造化されている.送られてくるメされている.

InformationLens では，メッセージはテンプレッセージをどのように処理するのかをあらかじめルール

非同期で行なわれる議論を支援するグループウェアとの形で指定しておくことにより，メッセージを自動的にして，このハイパーテキストシステムをベースに，大規選択したり，分類したり，あるいは別の人間に転送した模システム設計の際の議論のモデルとして提案されていりといった情報のフィルタリングを行なうことができる

る IBIS (Issu
eBasedInformationSystem) を実現ようになっている.

した gIBIS [8J と呼ばれるグループハイパーテキストシステムがMCC で開発されている.

今後，電子メールや電子エユースなどをもちいて意見gIBIS では，議論交換・情報交換を行なうことが一般的になるにしたがっにおける各発言はハイパーテキストの 1 つのノードになて，情報が氾濫し，あまり意味のないゴミの情報の中かり，発言の聞の関係はリンクとして表現される.それぞらわれわれにとって本当に意味のあるものを探し出してれのノードは，問題点/見解/議論/その他の 4 種類にくることが難しくなってくることが予想される.この情分けられており，リンクも，たとえば問題点から問題点報の過負荷 (Information Overload) と L 寸問題を克には特殊化リンク/一般化リンク，議論から見解には賛服するための有力な道具として，情報のフィルタリング成リンク/反対リンクといった具合に計 9 種類用意されは非常に重要な技術であると考えられる.筆者は，このている.ノードとリンク l 主計算機の画面にグラフイカルような観点から，情報の構造化による方法とは別のアプに表示され，議論の流れや構造を視覚的に明確にとらえローチで，電子ニュース記事を対象にした適応情報フィることができるようになっている.

ルタリングシステムに関する研究を行なっている.この

現在，この gIBIS に電子会議システムの機能を統合システムでは，特に事前にルールやキーワードなどを指したrI BIS [9J と呼ばれるリアルタイムグループハイ定しておく必要はない.使っていくうちに次第にシステ号ーテキストシステムがMCC で研究されており，新しムがユーザーに適応し，ユーザーの興味・関心に合う情いアプローチのグループウェアとして注目されている.

報だけをフィルタリングするようになってくる.また，

2.
4 対話管理システム

各個人に適応した複数の適応情報フィルタリングシステ

非向期の対話を支援する別のアプローチのグループウ

ムが互いに協調しながら動く協調情報フィルタリングシ

ェアとしては，計算機を用いた対話の手段として現在最ステムでは，個人の興味・関心だけではなく，グループも普及している電子メールをベースにした対話管理シスの興味・関心によるフィルタリングを行なうことが可能

テムがある.このようなシステムでは，対話を半構造化になる [12J.

(semi-structured) して計算機で(部分的に)処理でき554(28)© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オベレーションズ・リサーチ

3. CScw研現によるフィードパック

一プウェア，CSCWそれぞれの観点から紹介した.本稿を読み人でも多くの研究者がこの分野に興味を持

前章では，技術的な話題を中心にして，グループウェっていただければ幸いである.本稿で紹介できなかった

ア研究の視点から共同作業の計算機支援について紹介しものの中にも，興味深い研究は多数ある. [15] などは，た.実際の研究では，新しい技術を導入したグループウ

代表的なグループウェアを体系的にまとめわかりやすくェアの提案・開発と L 、う研究フェーズの後に，計算機科紹介している.また[ 1J はグループウェア・ CSCW

学，心理学，社会学，行動科学，人類学，民族学などの研究を中心に多くの関連研究をまとめたものであり，一専門家によって，実際にそのグループウェアを使ってど読の価値があるものと思われる.のように共同作業で行なわれているのかを調べ，システムの正当性を評価したり新たなシステムのデザインへの提案をしたりする CSCW 研究が行なわれることが多L 、.

最後に，今後の共同作業支援・集団合意形成支援に向けての筆者の考えを簡単に述べたい.
グループウェア研究・ CSCW研究は，それまでに欠けていた集団を支援するという新しい視点を与えてくれ

2.1 で紹介した Xerox の Colab は，歴史が長いこた.しかし，質の高い共同作業・合意形成は，集団を構ともあって，グループウェア研究と CSCW研究の+イ成する各個人が行なう知的作業の上に成り立っており，クルをすでに何度も積み重ねてきており2 つの研究のそれを支援していくことが今後の重要な課題であると思連係が非常にうまくいっている例としてあげることがでわれる.人間の知的作業を支援する試みとして，筆者はきる.

発想支援システム IdeaEditor の研究をすすめており，Colab を実際使ってみることにより，研究の比較的初現在個人で行なうプレインストーミングを支援するツー期の段階で得られた観測事実は， WYSIWIS 原則を厳ルの開発・評価を行なっている [16J. 今後は，このよう密に適用しすぎると，個人で行なう作業とグループで行な発想支援システムを中心とした人聞の知的作業の支援

なう作業の聞に競合が生じてしまうということである.

技術と，グループウェアを中心とした人間の共同作業のこの知見をもとに，参加者個人用のウインドウを設け，支援技術とをうまく統合したような支援システムを構築それらを各人の薗面上で自由な位置に配置することを許していくことが必要であると考えている.

すなど， WYSIWIS 原則をゆるめてシステムの再設計

参意文献を行なっている [13J.

また，最近の研究では Cognoter の実験で予想もしていなかったような対話の障害 (breakdown) が観察されており，それがシステム設計の段階で暗黙のうちに仮定されていた対話モデルの誤りによって生じたものであるとしている.心理学・社会学の知見をもとに，このような対話の障害をも表わすことのできるより現実的な対話モデルを再構築するとともに，第 2 世代のツールである Cnoter の研究を始めている [14J.
アリゾナ大学の GroupSystems も，その前身であるGDSS の時代を含めると長い歴史を持ったシステムである.会議における発言の匿名性やグループのサイズなどのさまざまな条件が，会議のアウトプットや参加者の満足度に対してどのような影響を与えるのかを調べるための体系的な実験・観察が行なわれてきている [3 J.

988.
KaufmannPublishers , 1[2J Stefik , M. , Foster , G. , Bobrow , D. G. ,Kahn , K. , Lanning , S. and Suchman , L.:
Beyond the Chalkboard:Computer Support
for Collaboration and Problem Solv
ing.
CACM , Vo I. 30, No.1 (1 987), 32‑47.

.S.., Dennis , A.R. and Nunaｭ
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品{an-MachineStudies , Vo I. 34, No.2(1991) ,261‑
282.
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242.

4. おわりに
本稿では[1J Grejf , 1.(Ed.
) :Computer-Suρported CoｭExperience:a report on a distributedreseｭarchgroup.lnt.J. 01Man‑MachineStudies ,© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(29)555

Vo 1. 34, No.2(1991) , 211‑228.
[6J

普及の糸口を模索する日本のグル」プウェア，日経コンピュ -f^，クル←」'~zyvTM

u一-一線…開口山

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日本国 LAN 事情

蓑田正彦

パソコン LAN 入門

3.11(1991) , 62-77.

[7J Conk 1i n , J. Hypertext:An Introduction.20, No.9
andSurvey , IEEE Computer , Vol(l987l.
.17‑41.

[8J Conk 1i n , J. and Begeman , M.L.:gIBIS:AicyDisｭ
Hypertext ToolforExploratoryPo1cussion. ACM TOOIS , Vo 1. 6, No.4(1988) ,303‑
331.
[9J Rein , G. and Ellis , C:rIBIS:a real‑timent.J. of Manｭ
group hypertext system. I

吉野益弘・鈴木洋

応用分散システムとは何か

伊吹公夫

Machine Studies , Vo 1. 34, No.3(1991) , 349‑

インテリジェントネットワークとは

野口正一

367.

簡単なネットワークでも実用性は大である
青山光伸

箱の中のイーサネット[IO
J テリー・ウィノグラード，フェルナンド・フロー

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<1-レンド〉オフ"ジェクト指向ソフトウェア技術の最新動向
原因賢一・宇都宮公訓・深海良彰

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[IIJ Malone , T. W. , Grant , K. R. , Lai , K. ,Rao , R. and Rosenb 1itt , D.:Semistructured
MessagesAre SurprisinglyUseful for Comｭ
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Vo 1. 5, No.2(198 7), 1
15‑
131.
[12J 渡部勇:緩い協調:協調情報フィルタリングシ

初1ミロジー

Vo 1. 91 , No.18 (1 991) , 1
79‑

ステム，情処研報，場の理輸と

186.
日 3J

Stefik , M. , Bobrow , D. G. , Foster , G. ,Lanning , S. and Tatar , D.:WYSIWIS Reｭ

チャーンクラスについて

大森美樹

ペリーの位相膏木秀夫

ゲージ場のトポロジーとアノマリー

藤原高徳:世子ホール効果とトポロジカノレ不変量

石川健三(2+1)次元時空上の場の理論とトポロジー

vised:EarlyExperienceswithMultiuserInｭterfaces. ACM TOOIS , Vol.5, No.2(1987),
147‑
167.
[14J Tatar , D. , Foster , G. and Bobrow , D.G.:
Designforconversation:lessons from Cogｭ松山豊樹
超弦理論とトポロジー

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[16J 渡部向けて)，ー価格表示は，税込み価格となっています.

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