遠 隔 監 視・予 兆 診 断Remote Monitoring / Predictive Diagnostics「exiida」は日立の空調IoTソリューションの総称です。
「exiida遠隔監視・予兆診断」は冷凍・空調機器をインターネット上の当社クラウドサーバーへ接続し、膨大なデータを蓄積・分析することでさまざまなサービスを提供します。
これらのサービスは、お客さまの設備に関する維持管理コストの抑制をサポートします。

遠隔監視の効果

予兆診断の効果

迅速な対応

設備管理の省力化

事業機会の損失抑制

維持管理コストの抑制

運 転 状 態 を 2 4 時 間 監 視 し 、故 障 発 生 時 は す ぐ に運転データをデータベース化します。運転状態の記録

予 兆 診 断 技 術 に よ り 、故 障 に つ な が る 変 化 を 検 知 。

予兆診断の結果にもとづく適切なタイミングで予防お客さまへ通知します。また、直前の運転データを管理など、設備管理の省力化が図れます。

状態基準での予防保全を行うことで不稼働時間が保全を実施。これにより、重故障化を抑制し、維持管理短縮され、事業機会の損失が抑制できます。

コストを抑制できます。

確認することができ、迅速な修理が可能となります。

■予兆診断の概念図

exiida遠隔監視・e x iid a予 兆 診 断 ※1 の シ ス テ ム 概 要

正常運転時の運転データ(温度・圧力・運転電流データなど）を一定期間学習し、現在の運転データとの差異をお客さまの機器

テナントビル

店舗・オフィス用パッケージエアコン

商業 施設

ビル用
マルチエアコン

病 院

室内ユニット（てんかせ 4 方向 など）

工 場

スーパーマーケット

数値化することで冷凍サイクルに関する故障につながる変化※3,※4を検出します。

（電算機専用型）

設備用パッケージエアコン

スクリュー冷凍機

迅 速 な 対 応

予兆検出を
通 知

スクロール冷凍機

保守点検・メンテナンス

データ解析 F-LSC

チラーユニット

予兆診断による予防保全

予兆検出を
通 知

データセンター

故障につながる変化を検出予防保全 / 突発故障を回避※3 AIに用いられる、機械学習（ディープラーニング）と、日立独自のデータ解析技術「高速局所部分空間法」を用いて予兆解析を実施。
※4 冷媒漏えい、圧縮機、電磁弁・膨張弁の故障、熱交換不良などの冷凍サイクルに関する故障（基板などの電気系部品および突発故障は対象外となります）。

イメージ図■ 予 兆 診 断 の 検 証 事 例 （ 冷 媒 漏 え い に よ り 冷 却 不 足 と な っ た 冷 凍 機（ K X - R 1 0 A V ）の 運 転 デ ー タ）
お客さまより「冷凍機の温度が下がらない」という報告を受ける11か月前から異常度が上昇していたことが判明しました。お客さまが不具合をご認識される前に予防保全のご提案が可能となることから、突然の故障停止・非効率運転を防ぎ、計画的な保全が可能になりました。

お客様の機器の運転データ
120

学習期間

100

診断期間

＊推奨ブラウザ：Internet Explorer® 11以降。Internet Explorerは、米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。

806060■Webでの監視データ閲覧■異常検出通知機能

■月次報告

開度
20（%）
4000異常度

10080

温
40度
20（℃）

※1「exiida予兆診断」
は「exiida遠隔監視」の契約が必要です。予兆診断は冷凍サイクルに起因するものに限ります。 ※2 セキュリティ対策として閉域網通信を利用。
※3 F-LSC（Fast Local Sub-space Classiﬁer）：高速局所部分空間法

予兆診断における異常の兆候

予兆検知
異常度

しきい値

異常判定

修理作業により復旧

しきい値-20-402016/1/1
Td（吐出温度）
Ts（吸入温度）oL（流量調整弁開度）

2017/1/1

2018/1/1

予兆検知（Td・oL上昇）

修理作業により復旧

2016/1/1

2017/1/1

2018/1/1

修理の約11カ月前から異常度が上昇© Hitachi Global Life Solutions, Inc. 2022. All rights reserved.

予兆診断

遠隔監視で収集した正常な運転データから学習モデルを作成。
その学習モデルと現在の運転データを比較し、故障につながる変化を検出。
It creates a learning model from the normal operation data collected by remote monitoring. Diﬀerences will be detected bycomparing present operation data with the learning model.

Predictive Diagnostics

食 品 工 場・流 通

お客様のお困り事

導 入 の メリット

予兆診断導入課 題 冷凍機器の故障が起こると…
食品冷凍設備（トンネルフリーザー）

冷蔵/冷凍庫計画通りに生産できず、食品を予定通りに凍らせることが故障につながる変化を検出

食品の破棄などが発生

設定温度まで売り上げダウン

庫内の温度ができない

食品の品質維持と冷凍・冷蔵食品のロスコストを低減

下がらない

予定通りに納入できず、生産計画の見直しによる納入先からの信頼喪失

納入先との調整生産ストップ、商品の避難にかかる時間・人件費、食品の廃棄などのロスコストを予兆診断により抑制できます。

製造工場

生産設備・保管庫などの冷熱機器、従業員が作業する製造現場での課 題 空調機器が突然故障すると…
製造工場：生産ライン・保管設備などが…

生産ラインが停止し、計画の見直しなどを迫れられる

保管倉庫

調達や出荷などの物量調整や、製品保管倉庫の管理温保管状況が改善する

度の維持ができずまで事業機会を損失保管してある商品の移動など余分な材 料・商 品 の 保 管 が業務が発生します

困難となるの品質が低下して基準に満たない製品しまうの破棄などが発生

医療機器に関わる冷却装置、患者さま・医療従事者さまの滞在エリアで病課 題 空調機器が突然故障すると…
医療設備：MRI、CTなどのさまざまな重要設備において…

余分な業務負担が発生し、手術の遅延につながる医療従事者さまの可能性が考えられます

体力・精神的な負担が増加

時間性があります

Case 2
繁忙期に故障が発生した場合、迅速な修理対応を調整することが困難だ。

Case 4
設備を安定稼働させながら、保守作業を最適なタイミングで行いコストダウンを図りたい。

冷凍機器やチラーユニットの故障による生産ラインや設備への影響を回避し、計画的な生産量を確保できます。また、製品の移動など不要な業務の発生による2次リスクのコストを抑制できます。

生 産 ラ イ ン を は じ め 、福 利 厚 生 施 設（ 食 堂・休 憩 所 な ど ）や
執 務 室 に 快 適 な 空 調 環 境 を 提 供 す る こ と で 、従 業 員 が 安 心して働ける環境を維持できます。

療養に専念できる医療環境の安定的な提供
医療設備の冷熱・空調機器の安定した稼働

患者さまが安心できる診療体制の提供

空調機器の故障による重要設備（MRI、CT、集中治療室、手術室など）への影響を回避し、計画的な検査・治療・手術を行うことができます。

安 定 し た 空 調 環 境 を 作 り 出 す こ と で 、患 者 さ ま に 安 心 し て 治 療に 専 念 で き る 診 療 体 制 を 提 供 し ま す 。医 療 従 事 者 さ ま に は 作 業の効率性を維持し業務に集中できる職場環境を提供します。

圧縮機・膨張弁・冷凍機油交換、配管洗浄等
正常運転

運転停止期間3〜5日間予兆診断により膨張弁異常を検知、それに起因する圧縮機故障発生前に予防保全することで、短時間の修理が可能。
予兆診断により膨張弁異常の予兆を検出

正常運転

部品
手配
劣化の進行

整備

機器の故障によるお客さま設備の不稼働時間を最小限にしたい。

劣化の進行予兆検出を通知

Case 3

正常運転なケアが難しくなる可能

異常度

機器の運転状態データの保管・管理の作業が煩雑になってしまう。

（運転継続）

ことで患者さまへの十分

設備会社様のお困り事
Case 1

膨張弁
ロック発生

従業員が安心して「働ける環境」の維持

理が 実 施 で き ず 、治 療 や人的リソースが不足する

圧縮機故障
異常停止

突然の冷熱・空調機器故障による事業機会の損失抑制

修

患者さまの移動など

膨 張 弁 異 常 に よ り 圧 縮 機 故 障 に 至 っ た 場 合、
調 査 か ら 部 品 入 手 、圧 縮 機 交 換 修 理 な ど 復 旧までに3〜5日必要。
部 品手 配行えない

予定していた検査など空調維持の困難に加え、ビル用マルチエアコンの室内機膨張弁コイル異常から圧縮機故障に至った場合

現 地調 査検査等が患者さま・医療従事者さま：滞在エリアの空調が止まることで…

■予兆診断技術により期待される効果

異常度

院

設備が停止し、故障する前に整備突発故障を回避

安定稼働による計画的な製造と生産性、製品の品質維持の確保

圧縮機故障に至る前に整備（膨張弁コイル交換のみ）

導 入 の メリット
exiida遠隔監視・予兆診断でできること

導入の効果

Case 1

Webブラウザによる運転データの確認と稼働状況を月次報告書として自動作成します。

運転データの一括管理が行えるため、時間の効率化、お客さまとの間での情報の共有により適切な対応が期待されます。

Case 2

予兆診断により必要な事前保守によるリスク低減が可能です。また、故障発生時は登録先へ即時にメールで通知します。

予兆診断の活用による中間期での事前保守対応が可能です。
故障・予兆発生時は最大6か所のあらかじめ登録されたメールアドレスへ一斉通知でき、修理対応時の情報一元化による迅速対応が期待されます。

Case 3

exiida予兆診断 ※1（オプション）で機器の安定稼 働の 提 供に努めます。

故障につながる 変化 を検出。予防保全を行うことで不稼働時間の短縮を図り、安定稼働へ貢献します。

Case 4

遠隔監視と予兆診断の技術により、時間基準、さらに状態基準での判断で保守整備をご提案、実施します。

故障の予兆段階で保守を実施、重故障 ※2 に至るリスクを低減。
保守時期の明確化による維持管理コストの抑制、性能低下の抑制や機器の長寿命化も期待できます。

正 常 運 転時間

運転停止期間数時間

冷凍サイクルに関する異常兆候を検知して予防保全・整備を実施することで、お客さま設備の不稼働期間が短縮でき、事業機会損失のリスクや修理コストの抑制が期待できます。

※1「exiida予兆診断」
は「exiida遠隔監視」の契約が必要です。
予兆診断は冷凍サイクルに起因するものに限ります。 ※2 圧縮機の焼損など復旧に時間を要する故障。

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