「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、
教育啓発に関する調査研究2024 年 4 月
国際大学グローバル・コミュニケーション・センター

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

調査研究報告書執筆メンバー
-

山口 真一

国際大学 GLOCOM 准教授・主幹研究員

-

渡辺 智暁

国際大学 GLOCOM 教授・研究部長・主幹研究員-

逢坂 裕紀子 国際大学 GLOCOM 研究員

-

谷原 吏

立命館大学産業社会学部准教授

-

大島 英隆

国際大学 GLOCOM 客員研究員-

田邊 新之助 国際大学 GLOCOM リサーチアシスタント3／

国際大学 GLOCOM 客員研究員

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

目次
本編 ........................................................................................................................................ 11
１．調査の実施方針等........................................................................................................... 12
１．１．調査の背景と目的................................................................................................ 12
１．２．本研究で主に明らかにすること .......................................................................... 12
１．３．偽・誤情報の定義................................................................................................ 13
１．４．調査研究手法 ....................................................................................................... 15
１．４．１．文献調査 ................................................................................................... 15
１．４．２．アンケート調査分析 ................................................................................. 15
１．４．３．インタビュー調査 ..................................................................................... 17
１．４．４．有識者会議................................................................................................ 18
２．偽・誤情報への接触実態................................................................................................ 19
３．偽・誤情報の真偽判断行動の実態 ................................................................................. 23
３．１．真偽判断の傾向 ................................................................................................... 23
３．２．偽・誤情報を誤っていると気づく経緯 ...............................................................28
３．３．偽・誤情報を信じた結果起こったこと ...............................................................32
４．偽・誤情報の拡散行動の実態 ........................................................................................ 36
４．１．拡散の状況........................................................................................................... 36
４．２．拡散理由 .............................................................................................................. 41
５．偽・誤情報の真偽判断・拡散行動の決定要因 ...............................................................44
５．１．分析手法 .............................................................................................................. 44
５．２．偽・誤情報真偽判断と拡散行動の決定要因 .......................................................46
６．情報検証行動 .................................................................................................................. 54
６．１．情報検証行動の傾向 ............................................................................................ 54
６．２．情報検証行動・信頼できる情報へのアクセスコスト .........................................61
６．３．情報・媒体への信頼度 ........................................................................................ 66
６．４．情報が誤っている可能性があることによるコスト.............................................71
７．リテラシー・クリティカルシンキング・啓発講座 .......................................................73
７．１．各リテラシーの概説と状況 ................................................................................. 73
７．２．用語の認知........................................................................................................... 78
７．３．啓発経験 .............................................................................................................. 80
７．４．期待する啓発形態................................................................................................ 83
８．ファクトチェック........................................................................................................... 86
８．１．ファクトチェックサイトの利用状況 .................................................................. 864

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８．２．ファクトチェックを期待する媒体 ...................................................................... 88
８．３．ファクトチェックの優先度 ................................................................................. 91
８．４．ファクトチェックの効果 ..................................................................................... 93
９．ファクトチェック手法の海外事例 ................................................................................. 98
９．１．海外でのファクトチェック手法の要点 ...............................................................98
９．２．Full Fact ............................................................................................................... 99
９．３．Politifact ............................................................................................................ 100
９．４．Taiwan FactCheck Center ................................................................................. 101
９．５．MyGoPen .......................................................................................................... 102
９．６．Factcheck NI...................................................................................................... 103
９．７．Snopes ............................................................................................................... 104
９．８．SNU（ソウル大学）ファクトチェックセンター.............................................. 105
９．９．AFP FactCheck .................................................................................................. 105
１０．ファクトチェッカー養成講座事例 ........................................................................... 107
１０．１．ファクトチェッカー養成講座要点 ................................................................ 107
１０．２．Poynter .......................................................................................................... 108
１０．２．１．Hands-On Fact-checking: A Short Course .........................................108
１０．２．２．Fact-Check It: Digital Tools to Verify Everything Online ..................114
１０．３．AFP FactCheck .............................................................................................. 118
１０．３．１．Introduction to fact checking course................................................... 118
１０．３．２．Fact-checking skills at a glance ........................................................... 119
１０．４．Full Fact ....................................................................................................... 120
１０．５．FactCheckNI .................................................................................................. 121
１１．インタビュー調査結果.............................................................................................. 122
１１．１．インフォーマントのプロフィール ................................................................ 122
１１．２．偽・誤情報の共有経験 ................................................................................... 123
１１．２．１．偽・誤情報の受容と共有 .................................................................... 123
１１．２．２．偽・誤情報だと気づいた、情報検証を行ったきっかけ .....................125
１１．３．情報検証行動プロセス ................................................................................... 126
１１．３．１．情報検証の方法 ................................................................................... 126
１１．３．２．メディアや発信者別の信頼度 ............................................................. 128
１１．３．３．ファクトチェックサイトの利用実態 .................................................. 130
１１．４．本調査から得られる示唆 ............................................................................... 131
１１．５．「本調査研究で明らかにすること」項目１〜８との対応 ..............................132
１２．偽・誤情報に関する近年の政策的動向 .................................................................... 134
１２．１．米国 ................................................................................................................ 138
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１２．１．１．偽・誤情報に関連した法案の改正 ..................................................... 138
１２．１．１．１．通信品位法第 230 条の改正案 ................................................. 139
１２．１．１．２．DHS（偽情報ガバナンス委員会） ..........................................139
１２．１．１．３．誤報と偽情報に対する教育法 .................................................. 140
１２．１．２．生成 AI と 2024 年の大統領選挙 ........................................................ 140
１２．１．２．１．パブリック・シチズンと FEC ................................................. 140
１２．１．２．２．新法の制定 ............................................................................... 140
１２．１．２．３．連邦通信委員会による規制拡大 .............................................. 140
１２．１．３．地域単位での対応 ............................................................................... 141
１２．１．３．１．ミネソタ州 ............................................................................... 142
１２．１．３．２．カリフォルニア州 .................................................................... 143
１２．１．３．３．ニューヨーク州 ........................................................................ 144
１２．１．３．４．マサチューセッツ州 ................................................................ 144
１２．１．３．５．コロラド州 ............................................................................... 145
１２．１．３．６．コネチカット州 ........................................................................ 145
１２．１．３．７．テキサス州 ............................................................................... 145
１２．１．３．８．ミシガン州 ............................................................................... 146
１２．１．３．９．ワシントン州 ........................................................................... 146
１２．１．４．その他 ................................................................................................. 147
１２．２．EU .................................................................................................................. 148
１２．２．１．
「2022 年版 偽情報に関する実践（行動）規範（The 2022 Code of Practiceon Disinformation）」............................................................................................. 150

１２．２．１．１．規範の概要 ............................................................................... 150
１２．２．１．２．パフォーマンスレポート ......................................................... 151
１２．２．２．The Digital Service Act（DSA：デジタルサービス法）..............152

１２．２．３．EU メンバー国における立法 .............................................................. 152
１２．２．４．メディア自由法とコンテント・モデレーション................................155
１２．３．英国 ................................................................................................................ 155
１２．４．オーストラリア.............................................................................................. 156
１２．４．１．署名者による「2021 年版透明性レポート」の公表 ..........................156
１２．４．２．DIGI による「偽・誤情報に関するオーストラリアの行動規範」の更新
版の公表 ....................................................................................................................... 156
１２．４．３．New disinformation laws（偽情報対策法案） ....................................156
１２．５．アジア諸国 ..................................................................................................... 157
１２．５．１．韓国 ..................................................................................................... 157
１２．５．１．１．韓国放送通信審議委員会の審議拡大 .......................................157
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１２．５．１．２．その後の問題 ........................................................................... 157
１２．５．２．台湾 ..................................................................................................... 158
１２．５．２．１．「ディープフェイク動画」に対する法案 .................................158
１２．５．２．２．「デジタル仲介サービス法案」 ................................................ 158
１２．５．３．フィリピン .......................................................................................... 158
１２．５．４．トルコ ................................................................................................. 159
１２．５．５．ベトナム.............................................................................................. 159
１２．５．６．中国 ..................................................................................................... 160
１２．５．７．インド ................................................................................................. 161
１２．５．８．マレーシア .......................................................................................... 164
１２．６．ロシア ............................................................................................................ 165
１２．６．１．フェイクニュース法の強化 ................................................................ 165
１２．６．２．その他 ................................................................................................. 167
１３．生成 AI が偽・誤情報問題にもたらすインパクト ................................................... 168
１３．１．生成 AI が偽情報に使われた事例 .................................................................. 168
１３．１．１．国内事例.............................................................................................. 169
１３．１．１．１．岸田首相が米国政府の高官に睨みつけられているかのような偽画像 ........................................................................................................................... 169
１３．１．１．２．ニュース番組ロゴと岸田首相の声を悪用した動画 .................170
１３．１．１．３．静岡県水害デマ画像 ................................................................ 170
１３．１．１．４．芸能人の顔を合成したディープフェイクポルノ動画 .............171
１３．１．２．海外での戦争・紛争関連事例 ............................................................. 172
１３．１．２．１．ゼレンスキー大統領が投降を呼びかける偽動画 .....................172
１３．１．２．２．瓦礫のなかで子どもたちを運ぶパレスチナ人 ........................173
１３．１．２．３．スペインのプロサッカーチーム、アトレティコ・マドリードのファンが、パレスチナの旗を掲げて応援 ................................................................ 174
１３．１．２．４．イスラエルがイスラエル人難民キャンプをパレスチナ自治区に不法に建設 ................................................................................................................ 175
１３．１．２．５．パレスチナ人を父に持つファッションモデルがイスラエル支持を表明 ....................................................................................................................... 176
１３．１．２．６．バイデン大統領が徴兵を呼び掛け...........................................177
１３．１．２．７．グレタさんがビーガン手榴弾などの兵器の使用を呼び掛け ..179
１３．１．３．海外での選挙関連事例 ........................................................................ 180
１３．１．３．１．トランプ元大統領の逮捕の瞬間を捉えた画像 ........................180
１３．１．３．２．バイデン大統領の偽音声による無投票の呼び掛け .................181
１３．１．３．３．米議員が台湾総統候補への投票を呼びかけるディープフェイク
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動画 ........................................................................................................................... 181
１３．１．３．４．トランプ氏の英雄的な活躍を称えるディープフェイク画像 ..183
１３．１．３．５．バングラデシュにおける選挙候補者 2 名の撤退を装ったディー
プフェイク画像......................................................................................................... 184
１３．１．３．６．米国共和党が作成したバイデン氏を攻撃するディープフェイク
画像 ........................................................................................................................... 186
１３．１．３．７．スロバキア議会選挙に影響を及ぼしたディープフェイク音声.................................................................................................................................. 186
１３．１．３．８．台湾蔡英文総統の「秘密の歴史」偽動画................................188
１３．１．４．海外での戦争・紛争・選挙以外の事例 .............................................. 189
１３．１．４．１．テイラー・スウィフトのディープフェイクポルノ画像 ..........189
１３．１．４．２．マイケル・セイラー氏、生成 AI による自身のディープフェイ
ク動画を毎日 80 本削除 ........................................................................................... 191
１３．１．４．３．ビジネスリーダーが出演するディープフェイクニュース映像.................................................................................................................................. 192
１３．１．４．４．歌手のケリー・クラークソンのディープフェイク動画を減量製品の販売に悪用......................................................................................................... 194
１３．１．４．５．アニメ映画『ハリー・ポッター』の偽の予告編が偽の Disney+
で公開 ....................................................................................................................... 195
１３．１．４．６．バレンシアガの白ダウンジャケットを着たローマ教皇の偽画像.................................................................................................................................. 196
１３．１．４．７．インドの架空インフルエンサー「Laila Rao」による詐欺事件.................................................................................................................................. 197
１３．１．４．８．生成 AI により書かれたキノコガイドブック ..........................198
１３．２．生成 AI が現在、そして将来にわたり偽・誤情報問題にもたらす影響についての文献 .............................................................................................................................. 200
１３．２．１．Freedom on the net 2023（Freedom House） ...................................200
１３．２．２．Taxonomy of Human Rights Risks Connected to Generative AI（United
Nations Human Rights） ............................................................................................. 201
１３．２．３．AI 時代に対応したメディアリテラシーの授業実践と評価 : AI 人工物の認識と各大学の生成系 AI への対応（法政大学図書館司書課程）..............................202
１３．２．４．Safety and Security Risks of Generative Artificial Intelligence to 2025（HMGovernment） .............................................................................................................. 203
１３．２．５．Countering Disinformation Effectively: An Evidence-Based Policy Guide（Carnegie Endowment for International Peace） ...................................................... 205
１３．２．６．From Fake News to Fake Views: New Challenges Posed by ChatGPT-Like
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AI（LAWFARE） ........................................................................................................ 205
１３．２．７．Do deepfake videos undermine our epistemic trust? （PLOS ONE）...................................................................................................................................... 206
１３．２．８．New White Paper on Generative AI and Disinformation: Recent Advances,
Challenges, and Opportunities（European Digital Media Observatory） ..................207
１３．２．９．Misunderstood mechanics: How AI, TikTok, and the liar’s dividend might
affect the 2024 elections（BROOKINGS） ................................................................ 209
１ ３ ． ２ ． １ ０ ． 2024 Taiwan Presidential Election Information Manipulation AI
Observation Report（Taiwan AI Labs） ..................................................................... 210
１３．２．１１．The Evolution of Disinformation: A DEEPFAKE FUTURE（Canadian
Security Intelligence Service ） ................................................................................... 211
１３．２．１２．Tackling deepfakes in European policy（European Parliamentary ResearchService ） ..................................................................................................................... 212
１３．３．生成 AI が偽・誤情報問題にもたらすインパクトまとめ..............................213
１４．研究から導かれる提言.............................................................................................. 217
１４．１．わが国においても偽・誤情報は大きな悪影響をもたらしており、対策の更なる推進が不可欠 ................................................................................................................... 217
１４．２．適切な情報検証の啓発と、情報検証行動を後押しするような機能の開発・実装......................................................................................................................................... 217
１４．３．感情を揺さぶられるような情報の危険性の啓発と、そのような情報に気づかせる機能の開発・実装......................................................................................................... 218
１４．４．直接の会話による偽・誤情報の拡散にも注意するように啓発 .....................218
１４．５．インターネット上の情報や偽・誤情報に関する啓発（メディア情報リテラシー
教育）を、インターネット上の動画などの需要のある方法で推進................................219
１４．６．わが国におけるファクトチェッカー養成講座の作成とファクトチェッカーの育成が必要 ........................................................................................................................... 219
１４．７．ファクトチェックは効果が高いため、ファクトチェックを支援する技術の開発
推進、ファクトチェック結果を優先的に表示する工夫等が求められる ........................220１４．８．災害、医療・健康、政治についてのファクトチェックを優先的に行う ......221
１４．９．マスメディアによるファクトチェックへの参加が期待され、それを促すインセ
ンティブ設計も必要......................................................................................................... 221
１４．１０．生成 AI が偽・誤情報環境に与える影響を詳細に調査したうえで、適切な対策方法を検討・開発・実装していく ............................................................................... 222
付録 ...................................................................................................................................... 224
Ａ１．アンケート調査票 ..................................................................................................... 225
Ａ２．偽・誤情報の一覧 ..................................................................................................... 266
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Ａ３．政治的傾向の変数 ..................................................................................................... 332

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本編

本編

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１．調査の実施方針等
１．１．調査の背景と目的
インターネットと SNS の普及により、一人ひとりが自由に情報を取得・発信することが可能となり、人類総メディア時代となった。この変化は多くの利点をもたらたが、同時に新たな問題も引き起こしている。特に、偽・誤情報が広く拡散される問題は、社会全体に深刻な影響を与えている。偽・誤情報は、政治、経済、公衆衛生など、社会のあらゆる分野で混乱を引き起こし、個人の判断や行動を誤らせる可能性がある。また、偽・誤情報は社会的な対立を深刻化させ、コミュニティの結束を弱めることもある。
その対抗手段の１つとして、ファクトチェックと教育啓発の重要性が世界中で高まっている。ファクトチェックは、公平かつ客観的に情報の正確性を評価することで、偽・誤情報の拡散を防ぎ、公的議論の質を高めることを目指している。また、教育啓発の促進は、人々の偽・誤情報に対する免疫力を高める。しかし、ファクトチェックがどの程度効果的である
か、どのような形態であれば人々により届きやすいのか、人々はどのような情報源を信頼しているのか、人々は信頼できる情報にアクセスするためにどのような行動をしているのか、
教育啓発にどのような効果があるのか、ファクトチェッカー養成に必要なスキル・手段は何かなど、本分野における実態の調査、及び、エビデンスベースの適切な改善策の提案はほとんどなされていないのが現状である。
このような背景から、本調査研究では、偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発といったテーマで実証研究を行う。本調査研究によって、情報の信頼性と情報環境の質を向上させるための適切な施策や、ファクトチェッカー養成講座開発、教育啓発プログラムの開発などに重要な知見を、エビデンスベースで提供する。

１．２．本研究で主に明らかにすること
本調査研究では、主に以下の点について明らかにしていく。
1.

偽・誤情報の接触や真偽判断の実態

2.

偽・誤情報真偽判断行動に対して影響を与えている要素

3.

偽・誤情報の拡散の実態

4.

偽・誤情報に対する自己防衛策・情報検証行動・信頼できる情報へのアクセス実態

5.

偽・誤情報に関する認知のプロセス

6.

ファクトチェック認知度やファクトチェックを期待する媒体

7.

優先的にファクトチェックすべき情報に対する人々の考え方

8.

ファクトチェックの効果、並びにその効果の媒体による違い

12

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9.

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

世界におけるファクトチェッカー養成講座

10. 世界におけるファクトチェック手法
11. リテラシーやクリティカルシンキングの実態
12. 偽・誤情報関連の啓発講座受講経験の実態
13. 偽・誤情報や情報検証行動の啓発について、効果的な手法の特定
14. 偽・誤情報とファクトチェック手法の動向
15. 世界における偽・誤情報関連の政策動向

１．３．偽・誤情報の定義
偽・誤情報について、一般的にはフェイクニュースという用語が使われる。しかし、「フェイクニュース」とは何であろうか――実は、この言葉の定義は非常に難しい。なぜなら、
この「フェイク」という言葉（そしてその対となる「真実」）が、幅広い意味を持ち、1 つに定めることが難しいためである。
真実とは本来、まぎれもなく起こっていることや、科学的に唯一無二の現象であってしかるべきと思うだろう。しかし現実には、真偽を判断するのが人間である限り、誰が判断するかによって何を真実とするかの認識そのものが異なる事態は避けがたいのである。例えば、トランプ前大統領は自身に批判的なマスメディアに対してフェイクニュースを流していると批判したことで、不都合なものをフェイクニュースといって取り合わないようにしているのだと逆に指摘されていた。この一事例だけでも、同じ事実に対して片方はフェイクニュ
ースといい、片方は事実だといっている。いかにフェイクとファクトというのが繊細なもの
かが分かる。
そういったことから、特に欧米ではフェイクニュースという言葉を使用するのはできるだけ避けたほうが良いといわれている。フェイクニュースに代わり EU で近年使われる「情報障害（information disorder）」概念として、次の 3 つがある（Wardle & Derakhshan, 2017）
1

。

1.

misinformation（誤情報）：害を与えることを意図していない誤った情報。写真のキャプション、日付、統計、翻訳などの不正確な情報や、勘違いや誤解によって作成・拡散された間違い情報、風刺を真に受けたものなど。

2.

disinformation（偽情報）：害を与えることを明確な目的として、意図的に捏造または操作された虚偽の情報のこと。政治的意図を持って流された虚偽の情報や、金儲けのための虚偽の情報、トラブルを起こすための虚偽の情報など。

1

Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). Information disorder: Toward an interdisciplinary
framework for research and policymaking. Council of Europe. https://edoc.coe.int/en/media/7495information-disorder-toward-an-interdisciplinary-framework-for-research-and-policy-making.html
13

「Innovation Nippon 20243.

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

malinformation（悪意ある情報）：害を与えることを目的として意図的に共有された事実の情報。リベンジポルノや悪意を持ってなされた個人情報の公開、評判を落とすためにハッキングして公開された情報など。
これらの概念は、1 と 2 が誤った情報であり、2 と 3 が悪意のあるものである。重なり合う 2（disinformation）は虚偽であり悪意のある情報といえる。

図表 1.1

情報障害（information disorder）の分け方 2

欧米では特に disinformation に注目した議論が多い。しかしながら、日本におけるフェイ
クニュースの社会的影響などの実態を考える際に、disinformation のみに絞るのが妥当かどうかには疑問が残る。なぜならば、現実には故意ではなく誤った情報を基に公共的な被害が発生した場合も、社会に与える影響はそれが故意であった場合と同様と考えられるためである。実際、OECD では、disinformation と misinformation 双方が民主主義にとって脅威 3であり、対策が重要であると述べている（OECD, “Reinforcing democracy”）4。さらに、実際にはこの disinformation なのか misinformation なのかといった点は、人々には当然判断がつかず、それを観察する筆者のような研究者からしても極めて判別が難しいものである。
以上より、情報障害の中から malinformation を除いた、disinformation と misinformation を合わせたものを偽・誤情報と本稿では定義する。具体的には「文字・画像・映像などのあら2

この図ではわかりやすく、情報障害全体を害のある情報と表現している。
具体的には、「民主主義制度への信頼の低下や、民主主義プロセスへの幻滅を助長する可能性がある」「国内政策や選挙制度を歪める」「国民の健康、国益、国家安全保障を守るための努力が損なわれる」「政府の政策実施能力を損なう可能性がある」の 4 つが挙げられている。
4
OECD. “Public governance responses to mis- and disinformation”
https://www.oecd.org/governance/reinforcing-democracy/responses-to-mis-dis-information/
3

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ゆる形態における、不正確な、又は誤解を招くような情報」といえるだろう。

１．４．調査研究手法
文献調査、インタビュー調査、アンケート調査を取り入れた、次の調査を執り行う。

１．４．１．文献調査
国内外の文献を調査する。偽・誤情報のトレンド、社会的影響、偽・誤情報の対策、ファ
クトチェック、リテラシー教育啓発方法、偽・誤情報関連の政策等について幅広く調査を行う。得られた結果は報告書にまとめるほか適宜アンケート調査項目や個人インタビュー調
査項目に反映させる。

１．４．２．アンケート調査分析
文献調査結果を基にアンケート調査項目を作成し、アンケート調査を行う。調査対象としたのは、インターネットリサーチ会社マイボイスコム社の保有する、15 歳～69 歳の登録モニタである。調査は 2024 年 2 月 1 日～2 月 5 日で実施し、予備調査は 33,487 件、本調査は6,214 件のデータを回収し、トラップ設問などのデータクリーニングを実施した結果、予備調査は 20,000 件、本調査は 5,000 件の有効回答を回収した。尚、アンケート調査では実際の偽・誤情報を（フェイクといわずに）提示して質問を行っているが、途中で回答をやめた人
を含め、全てのアンケート対象者に当該偽・誤情報事例が事実と異なることを、アンケート
終了後に通知している。詳しい文言は付録Ａ１を参照されたい。
予備調査の主な目的は、偽・誤情報を見聞きしたことのある人の割合の調査と、偽・誤情報を見聞きしたことのある人を優先的に取得するためのスクリーニングである。予備調査
は、母集団を日本全国に居住の者とし、性年代別の人口に応じて割付を行って取得した。具体的には、総務省が発表している人口推計（2023 年 12 月概算値）によって 5 歳刻みの性年
代別の人口を取得し、その比率とデータクリーニング後の予備調査の性年代別サンプルサ
イズの比率が一致するように割付を行った。
次に、本調査では、予備調査回答者の中から、提示した 15 個の偽・誤情報について、いずれか 1 つ以上を見聞きしたことのある人を 3,700 名、いずれも見聞きしたことのない人を
1,300 名、合計 5,000 件のサンプルを回収した。提示した偽・誤情報は次の 15 個である（詳細は付録Ａ２を参照）。
【国内政治（保守派に有利）】
1.

れいわ新選組の木村英子議員、舩後靖彦議員が 1 日も参院に出席していない

2.

男女共同参画予算の 9 兆円が左翼活動家に流れている15

「Innovation Nippon 20243.

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

民主党政権時代は世界と国交断絶状態だった【国内政治（リベラル派に有利）】
4.

岸田文雄政権が奨学金・失業手当に課税する

5.

日本政府が、YouTube や X などの利用にマイナンバーカード登録を義務化する方針を
発表した

6.

フランス視察で批判を浴びた自民党の松川るい議員が、「視察でフランスの消費税が19.6%だと分かった」と発言した【医療・健康】
7.

ワクチンで死者が急増したため、フィリピンの裁判所が殺人の疑いでビル・ゲイツ氏に
国際逮捕状を発行した

8.

コオロギ由来成分を食品添加しても「アミノ酸」と表記されるのみ

9.

サウナで年間 1 万 7000 人が死亡している【戦争・紛争】
10. イスラエル・パレスチナでの武力衝突において、ガザ南部の退避地域への空爆は行われていない
11. 千島列島に、首相官邸まで 1 分で到達するロシアのミサイルが配備された
12. 親ロシア派の支配するウクライナ東部で、欧州向け世界最大のパイプラインがウクラ
イナ軍の攻撃によって爆発した【多様性（外国人や LGBTQ など）】
13. 手術せずに性自認のみで戸籍が変更できるようになった
14. 元男性の女子水泳選手が、大会で優勝したので男性に戻りたいと宣言した
15. 3 カ月居住で中国人に投票権を付与する条例を武蔵野市が推進した性年代別のサンプルサイズは図表 1.2、図表 1.3 のとおり。
図表 1.2

予備調査のサンプルサイズ

年齢

男性

女性

合計

15～19歳

697

660

1357

20～24歳

788

744

1532

25～29歳

820

776

1596

30～34歳

803

761

1564

35～39歳

882

847

1729

40～44歳

965

938

1903

45～49歳

1130

1101

2231

50～54歳

1204

1182

2386

55～59歳

1024

1024

2048

60～64歳

916

933

1849

65～69歳

879

926

1805

10108

9892

20000

合計

16

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

図表 1.3

本調査のサンプルサイズ

年齢

男性

女性

合計

15～19歳

174

183

357

20～24歳

173

196

369

25～29歳

216

236

452

30～34歳

155

96

251

35～39歳

249

143

392

40～44歳

166

188

354

45～49歳

269

227

496

50～54歳

341

346

687

55～59歳

273

254

527

60～64歳

286

234

520

65～69歳

301

294

595

合計

2603

2397

5000

しかしながら、スクリーニングの段階で偽・誤情報に接触している人を多めにとっている
ため、本調査の対象は実社会に比べて歪んだサンプルの分布となっている。つまりこのまま
本調査のデータを分析すると、偽・誤情報接触率や接触している媒体の特徴等の分析が、実態と乖離する。そこで、本調査データを使った分析においては、予備調査での偽・誤情報接
触率を 5 歳刻みの性年代別に算出し、その値に応じたウェイトバックを行って分析を行った。ウェイトバックとは、元の構成に合わせて重み付けをして分析する手法である。

１．４．３．インタビュー調査
インタビュー調査の対象としたのは、インターネットリサーチ会社マイボイスコム社が保有する、15 歳～69 歳の登録モニタである。調査は 2024 年 2 月 9 日～2 月 12 日にスク
リーニングを実施し、10,557 件の有効回答を回収した。スクリーニング調査回答において、
偽・誤情報の共有経験の有無、そして現在の情報検証行動に用いる方法を調査した。そのなかで、下記 3 つの回答条件を満たした 8 名のうち 5 名に対して、2024 年 2 月 23 日から 2 月
24 日にかけてインタビュー調査を実施した。インタビュー協力者には報酬として 1 万円相
当のポイントを支払うことを条件とした。


過去に偽・誤情報を他人と共有してしまったことがある（「多分ある」を含む）



ファクトチェックサイトを利用する

インタビュー対応可能

ただし、インタビュー協力者のうち 1 名は、インタビュー開始後にスクリーニング調査
で誤った回答をしたと申し出があり、実際にはファクトチェックについて知らず、利用したこともないことが判明したが、情報検証行動などの点では他の協力者同様に参考になると考え、インタビュー結果の分析から除外していない。

17

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

インタビューは、オンラインでの半構造化インタビュー法を用いて実施した。インタビュ
ーの設問は、①偽誤情報の共有エピソード、②事実だと信じていた情報が誤っていたと気が付いたきっかけ、③真偽の確認手法として採用しているもの、④ファクトチェックの利用法、⑤メディアや発信者別の信頼度の 5 つの観点から設問を構成し、インタビュー協力者の経験や関心に応じて内容を調整した。

１．４．４．有識者会議
有識者を構成員とした検討会を実施し、意見を収集・整理する。アンケート調査やインタビュー調査前においては、関連する調査項目について有識者会議で確認し、コメントをもとに調査項目を改善する。また、得られた研究成果に対してコメントを得て内容の改善を行い、最終報告書を有識者の意見が反映されたものとする。
有識者会議のメンバーは以下の通りである。
-

笹原和俊（東京工業大学環境・社会理工学院-

鈴木朋子（IT ジャーナリスト・スマホ安全アドバイザー）-

平和博（桜美林大学リベラルアーツ学群-

田中辰雄（横浜商科大学商学部経営情報学科-

鳥海不二夫（東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻-

古田大輔（日本ファクトチェックセンター-

水谷瑛嗣郎（関西大学社会学部-

安野智子（中央大学文学部-

セーファーインターネット協会-

グーグル合同会社-

国際大学 GLOCOM

教授）

准教授）

教授）

18

准教授）

教授）
編集長）

教授）

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

２．偽・誤情報への接触実態
本章では、国内で 2022 年～2023 年にかけて実際に拡散した偽・誤情報 15 件について、人々の接触状況を明らかにする。偽・誤情報について、各情報を見聞きした人の割合を調査したものが図表 2.1 である。
政治と多様性に関する情報の方が見聞きした割合が高い傾向にある。最も見聞きされていた情報・ニュースは「手術せずに性自認のみで戸籍の性別が変更できるようになった」（15.2%）であり、次いで「岸田文雄政権が奨学金・失業手当に課税する」（10.8%）、三番目に「日本政府が、YouTube や X などの利用にマイナンバーカード登録を義務化する方針を発表した」（8.5%）と続いた。保守派に有利な偽・誤情報よりもリベラル派に有利な偽・誤情報の方が見聞きされている結果となった。
また医療・健康も、最も見聞きされていた「コオロギ由来成分を食品添加しても「アミノ酸」と表記されるのみ」が 6.0%と、少なくない割合で認知されている。
偽・誤情報を 1 つ以上見聞きした人の割合を分野別に調査したものが図表 2.2 である。多様性（18.5%）、政治：リベラル有利（18.1%）、戦争・紛争（12.7%）の順に 1 つ以上見聞きした割合が高くなっている。また政治：リベラル有利と政治：保守有利を見聞きした割合には差があることが明らかになった。
続けて同じものを年代別に調査したものが図表 2.3 である。グラフは U 字型になっており、10 代や 20 代と、50 代や 60 代の見聞きしている割合が高い。また全体では、37.0%の人が 15 件の偽・誤情報の内 1 つ以上を見聞きしていた。

19

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図表 2.1

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

各偽・誤情報を見聞きした人の割合

20

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

図表 2.2

偽・誤情報を 1 つ以上見聞きした人の割合（分野別）

図表 2.3

偽・誤情報を 1 つ以上見聞きした人の割合（年代別）

次に、各分野と見聞きした人の年代についてクロス分析を行ったものが、図表 2.4 である。
いずれの分野でも 10 代や 20 代の見聞きしている割合が高く、若い世代は分野を問わず偽・誤情報に出会いやすい傾向にある。
またすべての分野で U 字型になっており、50 代や 60 代でも見聞きしている割合が高くなっていることには留意する必要がある。特に戦争・紛争と多様性でその傾向が強く、多様性については 60 代の方が 10 代よりも見聞きしている人の割合が高かった。

21

「Innovation Nippon 2024

図表 2.4

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

偽・誤情報を 1 つ以上見聞きした人の割合（分野／年代別）

22

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

３．偽・誤情報の真偽判断行動の実態
３．１．真偽判断の傾向
各情報を見聞きした人に対して、それぞれの情報について「正しい情報だと思う」「わからない」「誤った情報だと思う」の 3 つの選択肢で質問を行い、真偽判断の状況を確認した。
図表 3.1 は、各情報を見聞きした人を分母に割合で表示したものである。いずれの分野でも「正しい情報だと思う」と回答したのは 4～6 割程度と大きな違いは見られない。戦争・紛争は「正しい情報だと思う」と回答された割合が相対的に低い。

図表 3.1

各偽・誤情報の真偽判断結果

上記の真偽判断結果について、分野別に分析したものが図表 3.2 である。それぞれの割合
はニュース接触数に応じた加重平均で算出している。

23

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

まず全体で見ると「正しい情報だと思う」と回答した人の割合は 51.5%と、大半の人が偽・誤情報信じている。一方で、「誤っていると思う」と回答されている割合は 14.5%であり、偽・誤情報だと気づいている割合は低い。ファクトチェック済みの偽・誤情報にもかかわらず、多くの人が誤っていると気づいていないといえる。
分野別に見ても全体の傾向と大きな違いはなく、「正しい情報だと思う」と回答した人の割合は 4～6 割となっている。
「正しい情報だと思う」と回答した人の割合が最も多い分野が多様性の 58.9%で、最も少ない分野が戦争・紛争の 44.5%であった。ただし、「正しい情報だと思う」と回答した人の割合が少ない戦争・紛争の分野では「わからない」と判断を保留する人の割合が多くなっており、偽・誤情報であることに気づいている人の割合は多くないことに注意すべきである。

図表 3.2

偽・誤情報の真偽判断結果（分野別）

真偽判断結果について、年齢別に分析したものが図表 3.3 である。年代による真偽判断に違いはあまりない。

24

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図表 3.3

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

偽・誤情報の真偽判断結果（年代別）

さらに真偽判断結果について分野別かつ年代別に整理したものが、以下の図表 3.4 から図
表 3.8 である。
政治：保守有利では「正しい情報だと思う」と回答した割合が最も大きいのが 10 代であり、「誤っていると思う」と回答した割合も 9.2%と最も低かった。反対に政治：リベラル有利では、10 代は「誤っていると思う」と回答する割合が 17.8%と高い。10 代は政治：保守
有利の偽・誤情報を信じやすく政治：リベラル有利の偽・誤情報を信じにくい傾向がある。
50 代と 60 代も政治：保守有利の偽・誤情報を信じやすく、政治：リベラル有利の偽・誤情報を信じにくい傾向が見られるが、その他の年代では大きな傾向の差はみられない。
医療・健康では、「誤っていると思う」と回答している人の割合が 10 代で 16.8%、60 代
17.1%と高くなっているが、「正しいと思う」と回答した割合は低くない。
「わからない」という回答をした人の割合は 10 代が 28.5%と最も少なく、隣接する年代の 20 代が最も多い
39.2%である。
また、政治：保守有利では「正しい情報だと思う」と回答した割合が最も大きい 10 代は、戦争・紛争では「正しい情報だと思う」と回答した割合が 37.5%と最も小さかった。10 代～
40 代は戦争・紛争について「正しい情報だと思う」と回答した割合が低く「わからない」と回答した割合が多かった。
多様性はすべての年代で「正しい情報だと思う」と回答する割合が大きく、特に 60 代が65.4%と最も大きかった。
「誤っていると思う」と回答した割合も小さい傾向が見られるが、10 代は 16.9%と誤った情報に気づいていた。

25

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年代別に決まった傾向はなく、分野によって偽・誤情報の信じやすさは様々である。その中でも 10 代と 60 代は分野による違いが相対的に大きい。

図表 3.4

図表 3.5

偽・誤情報の真偽判断結果（政治：保守有利／年代別）

偽・誤情報の真偽判断結果（政治：リベラル有利／年代別）

26

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図表 3.6

偽・誤情報の真偽判断結果（医療・健康／年代別）

図表 3.7

偽・誤情報の真偽判断結果（戦争・紛争／年代別）

図表 3.8

偽・誤情報の真偽判断結果（多様性／年代別）

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３．２．偽・誤情報を誤っていると気づく経緯
図表 3.9 から図表 3.13 は情報を誤った情報だと気づく経緯について調査したものである。
まず図表 3.9 と図表 3.10 は、偽・誤情報について今その情報を誤った情報だと思っている
人を分母に、「以前から誤っていると思っている」、「以前はわからない」、「以前は正しいと思っていた」の 3 つの割合を分野別、年代別に示したものである。
分野別に見ると、すべての分野において「以前から誤っていると思っている」の割合が最も大きく、5～6 割程度の回答率が多い。戦争・紛争については「以前から誤っていると思っている」と回答する割合が 46.9%と低く、考えを改めて誤りに気づく傾向が見られる。一方で、医療・健康は「以前は正しいと思っていた」と回答する割合が 5.9%と低い。最初から誤りと気づいている場合は最初から気づくパターンが多いともいえるし、一度正しいと判断した情報を誤りだと気づきにくいともいえる。
年代別には、30 代と 40 代で「以前から誤っていると思っている」と回答する割合が多い
U 字型になっている。「以前から誤っていると思っている」と回答する割合が最も小さい年
代が 10 代で 46.7%であり、次いで 60 代で 52.6%である。つまり、若い世代と高年世代ほど考えを改めて誤りに気づく傾向がある。

図表 3.9現在「誤っている」と考えている人の以前の判断（分野別）

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図表 3.10 現在「誤っている」と考えている人の以前の判断（年代別）
続いて現在その情報を誤った情報だと思っている人を分母に、誤っていると気づいたきっかけを調査したものが図表 3.11 である。結果としては「よく考えたらおかしいと思ったから」（27.3%）が最多であり、次いで「特に理由はない・何となく」（24.9%）、「情報源が不明確なことに気づいたから」（21.7%）となっている。この 3 つの選択肢が突出して大きく、
自分自身の考えによって誤っていると考えている人が多いことがわかる。情報検証という意味では、情報源を確かめることが効果的と推察される。関連した分析は第４章でも行っており、そこでは「画像検索をする」「リンク先の内容を確認し、情報の出典を確認する」といったことが偽・誤情報対策に効果的だという結果が出ている（第４章参照）。
4 番目には「SNS で誤った情報だと言っているのを見たから」（11.5%）、次に「テレビ・新聞（ネット版含む）で誤った情報として報じられていたから」（8.6%）が多く、メディアを情報源とした判断も少なくないことがわかるが、影響は限定的である。

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図表 3.11 誤っていると気づいたきっかけ
上記の誤っていると気づいたきっかけについて、情報の分野別に整理したものが図表 3.12である。いずれの分野でも「よく考えたらおかしいと思ったから」、「特に理由はない・何となく」、「情報源が不明確なことに気づいたから」の 3 つが上位であることは全体での結果と同じとなっている。ただし、医療・健康では「情報源が不明確なことに気づいたから」が30.4%と最も多くなっており、ほかの分野よりも情報源を気にかける人が多いことがわかる。
また戦争・紛争では「テレビ・新聞（ネット版含む）で誤った情報として報じられていたから」が 16.5%とほかの分野よりも 2 倍以上多い。

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図表 3.12 誤っていると気づいたきっかけ（分野別）
誤っていると気づいたきっかけについて、回答者の年代別に整理したものが図表 3.13 である。ここでも「よく考えたらおかしいと思ったから」、「特に理由はない・何となく」、「情報源が不明確なことに気づいたから」の 3 つが上位に選ばれているが、20 代のみ「SNS で誤った情報だと言っているのを見たから」が 24.5%と 2 番目に多く、特徴的である。
年代別の特徴として、10 代と 20 代は「SNS で誤った情報だと言っているのを見たから」が多く、30 代と 40 代は「SNS で誤った情報だと言っているのを見たから」に加えて「ネットニュースで誤った情報だと報じられていたから」と「ネットニュースのコメント欄で誤った情報として言われていたから」も多い。10 代から 40 代ではインターネット上の情報をもとに判断する傾向がある。一方で 60 代は「テレビ・新聞（ネット版含む）で誤った情報として報じられていたから」が多く、インターネットよりもむしろテレビや新聞を情報源として判断している傾向にある。

31

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図表 3.13 誤っていると気づいたきっかけ（年代別）

３．３．偽・誤情報を信じた結果起こったこと
各偽・誤情報についてその情報を正しい情報だと思っている人を分母に、信じてどう感じたかを調査した結果が図表 3.14 から図表 3.16 である。結果を確認すると、最も多い選択肢
が「怒りを感じた」の 31.0%、次いで「特に何も感じていない」の 26.5%、3 番目が「不安を感じた」の 25.2%となっていた。何も感じていない人が 4 人に 1 人程度いる一方で、逆説的に考えると何らかの感情を生起する人が 7 割以上いるということでもある。中でも、偽・誤情報を信じてしまうと、怒りや不安といった負の感情が生起されることが明らかとなっている。
また、偽・誤情報の対象となった主体に対する意見変容の観点からは、もともと好意的な人の変容と比較して、もともと批判的な感情を持つ人が批判的な感情を強める傾向の方が強いことも示唆されている。

32

「Innovation Nippon 2024

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図表 3.14 偽・誤情報を信じて感じたこと・考えたこと
次に、これを情報の分野別にクロス分析を行ったものが図表 3.15 である。
「政治：保守有利」分野の情報に関しては、怒りを感じる人が半数を超え、もともと批判的な感情を強める
人も 2 割近くいる結果となっており、全体と比較してこれらの傾向が強いことがわかる。
「政治：リベラル有利」と比較してもこの傾向は強くなっていることも興味深い。一方で、「医療・健康」や「戦争・紛争」といった人命や安全にかかわってくるような内容では、「不安を感じた」人が多く存在していた。これらの情報は政治分野の情報とは違い、怒りや批判的な感情ではなく、不安を生起させるようである。また、「多様性」分野では「特に何も感じていない」と回答する人が 37.3%と最も多い結果となっていた。

33

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図表 3.15 偽・誤情報を信じて感じたこと・考えたこと（分野別）
さらに、年代別にもクロス分析を行った結果が図表 3.16 である。10 代では特に何も感じていない人が 31.1%と最も多く、次いで怒りよりも不安を感じている人が多い傾向にある。
60 代も 10 代と似た傾向にある。20 代は怒りを感じている人が最も多く、次いで不安を感じている人が多い。30 代は特に何も感じていない人が最も少なく、怒りや不安だけではな
く、間違ったことを言っている人を正す必要やこの情報を拡散することが社会のためになるといった「正義感」につながる回答が他の年代より多く見られた。40 代と 50 代の傾向は比較的似通っており、怒りを感じている人が最も多く、次に何も感じていない人、3 番目に不安を感じている人が多くなっている。

34

「Innovation Nippon 2024

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図表 3.16 偽・誤情報を信じて感じたこと・考えたこと（年代別）

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「Innovation Nippon 2024

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４．偽・誤情報の拡散行動の実態
４．１．拡散の状況
本節では、人々が偽・誤情報をどのような手段・媒体を通じて情報を他人に伝えているのかを調査し、偽・誤情報の拡散行動の実態を明らかにしていきたい。
偽・誤情報を見聞きした後で、何らかの手段を用いて他の人に情報を伝えたかどうかを尋ねた 5。その調査結果を分野別に集計した結果が図表 4.1 である。全体では 17.3%の人が、何らかの手段を用いていずれかの情報を他者に伝えており、6 人に 1 人以上の割合となっていた。最も拡散されていた分野は「医療・健康」の 23.8%であり、次いで「政治：リベラル
有利」の 19.0%、3 番目に「政治：保守有利」の 17.6%であった。また、この分野の情報はファクトチェックの優先度が災害に次いで 2 番目に高いと考えられている分野でもあり（図表 8.7）、積極的なファクトチェック活動も求められる。また、政治の情報に関して保守有利の分野よりもリベラル有利の分野の方が拡散した人の割合が大きいことも興味深い。

図表 4.1

偽・誤情報を見聞きした後で拡散した人の割合（分野別）

次に、拡散行動を行った人の割合を年代別に集計した結果が図表 4.2 である。最も他の人に情報を伝えた割合が大きいのは 20 代の 24.2%であり、次いで 10 代の 20.8%、3 番目に 30
代の 18.6%となっていた。全体として若い人が情報を拡散している傾向にあることが明らか

5「SNS でシェア・リポスト・再投稿などの方法で情報を共有した」「メッセージアプリで情報を共有した」「家族・友人・知人などに直接の会話で情報を共有した」「その他の手段
で他の人に情報を共有した」「SNS や動画共有サービスでいいねを押した」のいずれかを選択していた場合に拡散したとした。いいねについては他の拡散手段とは少し異なるが、日本で利用者数の多い X では、いいねしたものは他者のタイムラインに表示されるため拡散に含めている。
36

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書となっている。若い世代は情報に関連する啓発を受けた経験が多い（図表 7.10）一方で、拡散行動を取っている割合も大きいという結果になっている。

図表 4.2

偽・誤情報を見聞きした後で拡散した人の割合（年代別）

さらに、偽・誤情報を見聞きした後に情報を拡散した人の割合について、年代と分野でのクロス分析を行った結果が図表 4.3 である。結果を確認すると、10 代は「医療・健康」分野と「政治：リベラル有利」分野の拡散が多くなっている。一方で、同じ若年層といえる 20
代は「医療・健康」分野は共通しているものの、「政治：保守有利」分野の拡散が多く、20代の「政治：保守有利」の拡散は他の年齢と比較してもかなり大きい割合となっている。また、20 代は「多様性」に関する拡散も他の年代と比較して多い。また、40 代以上になると「医療・健康」に関する情報の拡散割合が他の分野より大きくなっている。この分野に対して関心の強まる年齢であるとも考えられ、関心をもって情報に触れることで拡散も発生しやすいのだと考えられる。

37

「Innovation Nippon 2024

図表 4.3

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

偽・誤情報を見聞きした後で拡散した人の割合（分野別／年代別）

続いて、この偽・誤情報の拡散について、どのような手段で情報を拡散しているのかの集計を行った結果が図表 4.4 である。最も多い拡散手段は「家族・友人・知人などに直接の会
話で情報を共有した」の 48.1%であり、偽・誤情報を拡散した人のほぼ半数が家族・友人・知人との直接の会話で情報を拡散していることがわかる。次いで、「SNS でシェア・リポス
ト・再投稿などの方法で情報を共有した」の 27.0%であり、4 人に 1 人以上がこの方法で情報を拡散している。3 番目には「SNS や動画共有サービスでいいねを押した」の 20.5%であり、5 人に 1 人程度はこの手法での拡散となっている。いいねは SNS や動画共有サービスの他者への推薦アルゴリズムによる拡散となるため、意図的ではない共有といえるものである。

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「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

図表 4.4

偽・誤情報の拡散手段

さらに、拡散手段について分野別にクロス分析を行った結果が図表 4.5 である。すべての分野において「家族・友人・知人などに直接の会話で情報を共有した」が最も多いが、「政治：保守有利」のみ傾向が少し異なっている。この分野の偽・誤情報の拡散手段としては、
家族・友人・知人との直接の会話は 38.0%と 4 割を切っており、代わりに「SNS でシェア・
リポスト・再投稿などの方法で情報を共有した」が 34.4%、「SNS や動画共有サービスでいいねを押した」が 26.5%と、他の分野の情報と比較して多くなっている。つまり、この分野
は他の分野と比較して拡散されたときにインターネット上でより多くの人の目に映る可能性が大きくなっていることが示唆されている。
加えて、拡散手段について年代別にクロス分析を行った結果が図表 4.6 である。まず、30
代、50 代、60 代の 3 つの年代では「家族・友人・知人との直接の会話で情報を共有した」
が 50%を超えて最も多くなっており、特に 60 代では 67.4%と 3 分の 2 を超えている。これらの年代はインターネット上での共有よりも直接の会話で情報を拡散する傾向が強いことがわかる。一方で、SNS でのシェアやいいねなどのインターネット上での共有が、直接の会話と同程度の割合になる傾向があるのは、10 代、20 代と 40 代である。20 代については、
分野集計別の「政治：保守有利」の SNS での拡散が多かったこととも合致する。10 代についても SNS を利用している割合が最も多い年代であり（図表 6.15）この結果も納得できる。

39

「Innovation Nippon 2024

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図表 4.5

偽・誤情報の拡散手段（分野別）

図表 4.6

偽・誤情報の拡散手段（年代別）

40

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

４．２．拡散理由
本節では、1 つ以上拡散した人に対して拡散した理由を尋ねた質問の結果から、人々が偽・誤情報の拡散を行う動機の実態を明らかにしていきたい。下記図表 4.7 は、その偽・誤情報を誤っていると気づかずに拡散した理由について集計した結果である。最も多く選択されたのは「情報が興味深いと思ったため」の 30.0%であり、次いで「情報が重要だと感じたた
め」の 29.2%、3 番目に「情報に怒りや不安を感じ、それを表現したかったため」の 23.3%となっている。また、「衝動的に共有した」は 7.8%と、9 割以上の人は何らかの理由をもって拡散していることがわかる。まず 1 番と 2 番に選ばれた選択肢は、情報に価値を感じているような理由であるといえる。一方、情報に対して負の感情を抱いたことで拡散に至ったパターンも多く、情報を正しい内容だと信じたことで負の感情を抱くことが拡散行動につながることが示唆されている。また、「情報の真偽を確認するため（他の人の意見を聞くことで）」も 13.2%と拡散のうち 7~8 人に 1 人程度はこの理由で拡散していることがわかる。

図表 4.7

偽・誤情報を誤っていると気づかずに拡散した理由

続けて、この理由について偽・誤情報の分野別にクロス分析を行った結果が図表 4.8 である。政治分野の情報については「情報が重要だと感じたため」や「情報が興味深いと思った41

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ため」を拡散理由とするほか、「情報に対し怒りや不安を感じ、それを表現したかったため」
は「政治：保守有利」分野において多い。「医療・健康」分野は情報が興味深いと感じたほか、「情報が面白い、又は驚きの内容であったため」、「話の種になると思ったため」になるという考えのもとに拡散されている割合が他の分野よりも多い。「戦争・紛争」は「情報が興味深いと思ったため」が多い傾向にある。
「多様性」は「情報が重要だと感じたため」「社
会的な関心や問題に対する意識を高めるため」「情報に怒りや不安を感じ、それを表現したかったため」が他の分野に比べて多い傾向にある。

図表 4.8

偽・誤情報を誤っていると気づかずに拡散した理由（分野別）

さらに、この理由について年代別にクロス分析を行った結果が図表 4.9 である。全般的に「情報が興味深いと思ったため」「情報が重要だと感じたため」のような情報に価値を感じている場合に拡散行動を行っている場合が多いが、特に 10 代と 20 代の中ではその割合が大きい傾向にある。30 代になると「社会的な関心や問題に対する意識を高めるため」や「情報に対する怒りや不安を感じ、それを表現したかったため」「情報に対する同意や共感を他人と共感したかったため」が多くなっており、情報の共有や自己表現に重きをおいていると42

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考えることができる。40 代以上は「情報に対する怒りや不安を感じ、それを表現したかったため」が多く、60 代になると「情報が重要だと感じたため」も増加している。

図表 4.9

偽・誤情報を誤っていると気づかずに拡散した理由（年代別）

43

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５．偽・誤情報の真偽判断・拡散行動の決定要因
本章では、回帰分析によって、偽・誤情報の真偽判断とどのような要素が関連しているかを明らかにする。

５．１．分析手法
偽・誤情報の真偽判断行動には多くの要素が影響を与えていると考えられるため、回帰分析によってその影響を明らかにする。偽・誤情報真偽判定決定要因モデルは、個人を i、各
偽・誤情報を t とした時に、次の式 5.1 のように書ける。
𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙[𝑃𝑃(𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝑖𝑖𝑖𝑖 = 1)] = 𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 �

𝑃𝑃[𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝑖𝑖𝑖𝑖 ]�
1 − 𝑃𝑃[𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝑖𝑖𝑖𝑖 ]= 𝛼𝛼 + 𝛽𝛽1 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝑖𝑖 + 𝛽𝛽2 𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑖𝑖 + 𝛽𝛽2 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀_𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑖𝑖 + 𝛽𝛽4 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀_𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑖𝑖+ 𝛽𝛽5 𝐶𝐶ℎ𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑖𝑖 + 𝛾𝛾1 𝐹𝐹𝐹𝐹𝑡𝑡（5.1）

ただし、各記号は以下を指す。また、モデルは t を固定効果としたロジットモデルとなっている。
-

𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝑖𝑖𝑖𝑖：個人 i が、偽・誤情報 t を誤った情報だと考えていたら 1 とするダミー変数。
𝑃𝑃(𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝑖𝑖𝑖𝑖 = 1)：𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝑖𝑖𝑖𝑖 = 1となる確率。

𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝑖𝑖𝑖𝑖 ：リテラシーのベクトル。メディアリテラシー、情報リテラシー、批判的思

考態度、批判的思考スコア。項目は７．１．を参照。
-

𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑖𝑖 ：個人 i が日頃どのような情報検証行動を行っているかを表すベクトル。

項目は６．１．を参照。
-

𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀_𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑖𝑖：個人 i の各媒体に対する信頼度。項目は６．３．を参照。尚、「非常に信頼している」「信頼している」「やや信頼している」のいずれかを選択している場合に 1とするダミー変数化している。
-

𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀_𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑖𝑖：個人 i の各媒体利用時間。項目は６．３．を参照。ただし、ファクトチェックサイトについては利用者が少なかったため、利用していれば 1 とするダミー変数としている。
-

𝐶𝐶ℎ𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑖𝑖 ：個人 i の属性ベクトル。具体的には、情報・ニュースへの関心度 6、
政治的傾向（保守度）、政治的傾向（極端度）7、インターネット利用歴（年）、性別（女性）、年齢、学歴（大卒以上）である。

6

各分野について、「1 点：全く関心がない」～「7 点：非常に関心がある」で評価した点数。
7
政治的傾向変数については付録Ａ３を参照。
44

「Innovation Nippon 2024-

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

𝐹𝐹𝐹𝐹𝑡𝑡 ：偽・誤情報 t のことであれば 1 とするダミー変数のベクトル。

𝛼𝛼、𝛽𝛽1 、𝛽𝛽2 、𝛽𝛽3 、𝛽𝛽4 、𝛽𝛽5 、𝛾𝛾1 、：各変数、ベクトルにかかっているパラメータ。

また、偽・誤情報の拡散行動についても多くの要素が影響を与えていると考えられるため、回帰分析によってその影響を明らかにする。偽・誤情報拡散行動決定要因モデルは、個人をi、各偽・誤情報を t とした時に、次の式 5.2 のように書ける。
𝑃𝑃[𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑖𝑖𝑖𝑖 ]�𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙[𝑃𝑃(𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑖𝑖𝑖𝑖 = 1)] = 𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 �
1 − 𝑃𝑃[𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑖𝑖𝑖𝑖 ]= 𝛼𝛼 + 𝛽𝛽1 𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝑖𝑖𝑖𝑖 + 𝛽𝛽2 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝑖𝑖 + 𝛽𝛽3 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀_𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑖𝑖 + 𝛽𝛽4 𝐶𝐶ℎ𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑖𝑖+ 𝛾𝛾1 𝐹𝐹𝐹𝐹𝑡𝑡（5.2）

ただし、各記号は以下を指す。また、モデルは t を固定効果としたロジットモデルとなっている。
-

𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑖𝑖𝑖𝑖 ：個人 i が、偽・誤情報 t を拡散していたら 1 とするダミー変数。

𝑃𝑃(𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑖𝑖𝑖𝑖 = 1)：𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑖𝑖𝑖𝑖 = 1となる確率。

𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝑖𝑖𝑖𝑖 ：個人 i が、偽・誤情報 t を正しい情報だと考えていたら 1 とするダミー変数と、個人 i が、偽・誤情報 t を誤った情報だと考えていたら 1 とするダミー変数のベク

トル。
-

𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝑖𝑖𝑖𝑖 ：リテラシーのベクトル。メディアリテラシー、情報リテラシー、批判的思
考態度、批判的思考スコア。項目は７．１．を参照。

-

𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀_𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑖𝑖：個人 i の各媒体利用時間。項目は６．３．を参照。ただし、ファクトチェックサイトについては利用者が少なかったため、利用していれば 1 とするダミー変数としている。
-

𝐶𝐶ℎ𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑖𝑖 ：個人 i の属性ベクトル。具体的には、情報・ニュースへの関心度 8、
政治的傾向（保守度）、政治的傾向（極端度）9、インターネット利用歴（年）、性別（女性）、年齢、学歴（大卒以上）である。
-

𝐹𝐹𝐹𝐹𝑡𝑡 ：偽・誤情報 t のことであれば 1 とするダミー変数のベクトル。

𝛼𝛼、𝛽𝛽1 、𝛽𝛽2 、𝛽𝛽3 、𝛽𝛽4 、𝛽𝛽5 、𝛾𝛾1 、：各変数、ベクトルにかかっているパラメータ。

なお、真偽判断モデルで変数に加えていた情報検証行動と信頼度については、拡散行動に直接関係しているとは考えにくいため、拡散行動のモデルからは除いている。

8

各分野について、「1 点：全く関心がない」～「7 点：非常に関心がある」で評価した点数。
9
政治的傾向変数については付録Ａ３を参照。
45

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

５．２．偽・誤情報真偽判断と拡散行動の決定要因
以上を踏まえて式（5.1）を推定した結果が図表 5.1 である。ただし、限界効果列には平均限界効果を記載している 10。ただし、そもそも各情報に接触していなければ真偽判定は出来ないため、個人 i が情報 t に接触しているサンプルのみを分析対象としている。p 値は情報のクラスターに頑健な標準誤差から算出されている。
まず各種リテラシーの偽・誤情報の真偽判断に関する変数の結果に解釈を加える。批判的
思考態度は負に有意な結果となっている。つまり、批判的思考態度（自己申告）が高い人ほど、偽・誤情報を誤っていると気づきにくい傾向にある。有識者会議では、情報自体を疑うことが陰謀論を信じることに繋がるケースもあるという指摘があった。また、その他のメディアリテラシー、情報リテラシー、批判的思考スコアは有意でなかった。有意でないことが即ち影響がないことを示すものではないことには注意すべきだが、少なくとも本調査研究で対象とした分野で効果がみられなかったといえる 11。
次に、日ごろ行っている情報検証行動と偽・誤情報の関係についての結果に解釈を加える。
「画像がある場合、画像検索をする」と「リンク先の内容を確認し、情報の出典を検証する」
が正に有意の関係性を示している一方、「SNS やコメント欄で他の人の意見や反応を読む」
が負に有意の関係性を示している。日ごろの情報検証行動として、画像検索を行っている人や情報の出典を確認する行動を意識している人は、偽・誤情報を誤っていると気づきやすい傾向にあることが示された一方、日ごろからインターネット上で他の人の意見や反応を読む行動を行っている人は、偽・誤情報を誤っていると気づきにくい傾向にあるといえる。これは、SNS やコメント欄で他の人の意見や反応を読んでいる人は、その意見や反応を読む中でむしろその情報を信じるようになってしまう可能性も考えられる。また、フィルターバ
ブルやエコーチェンバー効果によって、他の人からの多様な意見を集めているつもりが、偏った意見ばかりが集まってしまい、その情報を信じるようになってしまう可能性も考えられる。ただし、これらの行動は日ごろ行っている行動について尋ねた調査であり、それぞれの偽・誤情報について尋ねたわけではないことに注意する必要がある。

10

限界効果とは、説明変数が 1 単位増加した時に確率がどの程度変化するのかを表している。限界効果は、以下のような式で算出される。
限界効果𝑖𝑖𝑖𝑖 = 𝑔𝑔(𝑋𝑋𝑖𝑖′ 𝛽𝛽)𝛽𝛽𝑙𝑙 = ∆(𝑋𝑋𝑖𝑖′ 𝛽𝛽)[1 − ∆(𝑋𝑋𝑖𝑖′ 𝛽𝛽)]𝛽𝛽𝑙𝑙
ただし、g は関数形、𝛽𝛽𝑙𝑙 はベクトル X の l 番目の変数のパラメータという意味である。注
目すべきは、限界効果はサンプル i によって変化するという点である。そのため、サンプ
ル全体の平均値を求めるのが一般的である。これを平均限界効果という。本稿でも、平均限界効果を用いる。
1
�𝑙𝑙
平均限界効果𝑙𝑙 = 𝑛𝑛 ∑𝑛𝑛𝑖𝑖=1 𝑔𝑔�𝑋𝑋𝑖𝑖′ 𝛽𝛽̂�𝛽𝛽11

尚、本回帰分析について、情報検証行動や媒体信頼度といったリテラシーと相関していそうな説明変数を落としての分析も行ったが、傾向に変化はなかった。
46

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

次に、媒体信頼度と偽・誤情報の真偽判断に関して解釈を加える。「テレビ・新聞以外のマスメディア」と「ファクトチェックサイト」の信頼度が有意に正である一方、「SNS」と「ネットニュース」の信頼度は負の関係性を示している。テレビ・新聞以外のマスメディアとして想定されるものはラジオや雑誌であり、これらを信頼している人は偽・誤情報を誤っている情報だと気づきやすい傾向にあるといえる。また、ファクトチェックサイトを信頼している人は偽・誤情報を誤っている情報だと気づきやすい傾向にある。一方で、SNS やネッ
トニュースを信頼している人は偽・誤情報を誤っている情報だと気づきにくい傾向にある。
これらはいずれも多くの玉石混交の情報媒体であり、それらを信頼しすぎることで偽・誤情報を誤っていると気づきにくくなるのであろう。後述するように SNS とネットニュースの利用時間は有意に影響しておらず、利用時間が長いことではなく信頼することに注意する必要があることが示唆されている。
但し、上記の日ごろ行っている情報検証行動と媒体信頼度については、リテラシーやクリティカルシンキングと相関していると考えられるが、これらの変数を抜いてモデルを作成した場合でも結果はほとんど変わらなかった。
媒体利用時間についても解釈を加える。唯一有意な結果となっている変数は、ファクトチェックサイトを閲覧していることであり、偽・誤情報を誤情報だと判断していることと有意に正の関係性を持っている。ファクトチェックサイトを見ている人がそもそも慎重であるということも考えられるが、いずれにせよ８．４．の結果にもある通りファクトチェックには少なからず偽・誤情報の真偽判定に効果があり、偽・誤情報対策として一定の効果があると考えられる。
最後に、属性について解釈を加える。情報・ニュースへの関心度は有意に正の関係性を持っている一方、女性であることが有意に負の関係性を持ち、偽・誤情報を誤っていると気づきにくい傾向にあった。情報・ニュースへの関心度が高い人は、複数の情報ソースの比較を行っている場合があるとも考えられ、偽・誤情報を誤っていると気づきやすい可能性もあると考えられる。

47

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図表 5.1

真偽判断の推定結果

変数分類

変数名

リテラシー

メディアリテラシー（1～4）-0.0090.505

情報リテラシー（0～5）

0.002

0.612

批判的思考態度（自己申告）（1～7）-0.0110.003 **

批判的思考スコア（0～20）-0.0020.052

発信主体を確認する

0.007

0.344

発信日時を確認し、最新情報かどうか判断-0.0140.160

1次ソースにアクセスして確認

0.011

0.253

関連するキーワードでネット検索

0.001

0.872

否定するようなキーワードでネット検索

0.001

0.961

画像がある場合、画像検索をする

0.027

0.043 *

複数のテレビや新聞の報道を比較-0.0150.126

ネットニュース、ブログ、専門家コラムを参照-0.0090.272

専門家や専門機関のサイトを確認

0.012

0.502

SNSやコメント欄で他の人の意見や反応を読む-0.0280.002 **

リンク先の内容を確認し、情報の出典を検証

0.049

0.000 **

ファクトチェックサイトを利用する-0.0190.285

身近な人に意見を聞いて意見交換-0.003

0.767

SNSのトレンドやハッシュタグを確認-0.0300.062

政府発表や法律文書などの公的情報を確認-0.0150.245

その他-0.0530.363

情報検証行動はしない

ダミー変数の基準

SNS（1～7）-0.0260.039 *

動画共有サービス（1～7）-0.0130.331

テレビ・新聞（1～7）

0.003

0.743

テレビ・新聞以外のマスメディア（1～7）

0.029

0.001 **

ネットニュース（1～7）-0.0280.001 **

メッセージアプリ（1～7）-0.0020.837

個人のウェブサイトやブログ（1～7）-0.0070.464

家族・友人・知人との直接の会話（1～7）-0.0140.297

ファクトチェックサイト（1～7）

0.019

0.007 **

情報検証行動

媒体信頼度

限界効果

48

p値

「Innovation Nippon 2024

媒体利用状況

属性

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

SNS（分/日）

0.000

0.883

動画共有サービス（分/日）

0.000

0.117

テレビ・新聞（分/日）

0.000

0.666

テレビ・新聞・新聞以外のマスメディア（分/日）

0.000

0.935

ネットニュース（分/日）

0.000

0.591

メッセージアプリ（分/日）

0.000

0.603

個人のウェブサイトやブログ（分/日）

0.000

0.373

ファクトチェックサイト（閲覧しているか）

0.054

0.000 **

情報・ニュースへの関心度（1～7）

0.008

0.001 **

政治的傾向：保守度（-3～3）-0.0090.230

政治的傾向：極端度（0～3）

0.011

0.061

ネット歴（年）

0.000

0.909

性別（女性）-0.0140.041 *

年齢

0.000

0.555

学歴（大卒以上）

0.004

0.480

0.040

0.000 **

情報・ニュース 保守有利1

保守有利2

0.047

0.000 **

保守有利3

0.089

0.000 **

リベラル有利1

0.079

0.000 **

リベラル有利2

0.087

0.000 **

リベラル有利3

0.011

0.000 **

健康1

0.069

0.000 **

健康2

0.013

0.005 **

健康3

0.040

0.000 **

紛争1

0.116

0.000 **

紛争2

0.051

0.000 **

紛争3

0.030

0.000 **

多様性1

ダミー変数の基準

多様性2

0.056

0.000 **

多様性3

0.054

0.000

n

8405

Pseudo R2

0.0351

注1: **p<0.01、*p<0.05。
注2: p値は情報クラスターに頑健な標準誤差から算出している。
注3: ロジスティックモデルで分析している。

続いて式（5.2）を推定した結果が図表 5.2 である。ただし、限界効果列には図表 5.1 と同様に平均限界効果を記載している。ただし、そもそも各情報に接触していなければ拡散は出来ないため、個人 i が情報 t に接触しているサンプルのみを分析対象としている。p 値は情報のクラスターに頑健な標準誤差から算出されている。

49

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まず偽・誤情報の真偽判断と情報の拡散行動の関係についての結果に解釈を加える。情報を「正しいと思う」と「誤っていると思う」のどちらの変数も、拡散行動に対して正に有意な結果となっている。つまり、情報に対して真偽判断を下している場合には、それが正しいと考えていても誤っていると考えていても、判断を留保しているより拡散しやすい傾向にある。ただし限界効果は「正しいと思う」の方が 0.053 高く、正しいと思う人は誤っていると思う人に比べて、5.3 ポイント（%）拡散する確率が高い。
次に、各種リテラシーの情報の拡散行動に関する変数の結果に解釈を加える。メディアリ
テラシー、情報リテラシー、批判的思考スコアはどれも負に有意な結果となっている。つまり、メディアリテラシー、情報リテラシー、批判的思考スコアが高い人ほど、情報の拡散行動を行いにくい傾向にある。メディアリテラシーと情報リテラシーについては Innovation
Nippon 2021 12とそれをベースに論文化した研究の成果 13、そして Innovation Nippon 2022 14の結果と一致する結果であり、頑健であるといえよう。特にメディアリテラシーは顕著に限界効果が大きく、メディアリテラシーが最高な人は、最低な人と比べて、偽・誤情報を拡散する確率が 25.2 ポイント（%）も低い。一方で、批判的思考態度（自己申告）は正に有意の結果となっている。これは、自己申告のメディアリテラシーが高い人ほど偽・誤情報を拡散しやすい傾向が見られた山口（2022）15に近い結果といえる。真偽判断結果と合わせると、批判的思考態度（自己申告）が高い人は、偽・誤情報を誤っていると気づきにくく、拡散もしやすいといえる。
媒体利用時間についても解釈を加える。SNS、ネットニュース、メッセージアプリ、個人のウェブサイトやブログの閲覧が長い人、ファクトチェックサイトの閲覧は正に有意な結果となっている。つまり、これらの媒体を利用・閲覧している人は、拡散をしやすい傾向にある。ファクトチェックサイト閲覧していることで、偽・誤情報が誤っているということに気づき、誤っていると伝えるための拡散行動を行っている可能性もある。一方、テレビ・新聞の利用時間は有意に負となっている。つまり、テレビ・新聞の閲覧時間が長い人は拡散しにくい傾向にある。

12

山口真一・谷原吏（2022）「Innovation Nippon 2021 わが国における偽・誤情報の実態の把握と社会的対処の検討 ―政治・ コロナワクチン等の偽・誤情報の実証分析―」、https://www.glocom.ac.jp/activities/project/7759
13
Yamaguchi, S., & Tanihara, T. (2023). Relationship between misinformation spreading behaviour
and true/false judgments and literacy: an empirical analysis of COVID-19 vaccine and politicalmisinformation in Japan. Global Knowledge, Memory and Communication.
https://doi.org/10.1108/GKMC-12-2022-0287
14
山口真一・谷原吏・大島英隆（2023）「Innovation Nippon 2022 偽・誤情報、陰謀論の実態と求められる対策」、https://www.glocom.ac.jp/activities/project/883915
山口真一（2022）『ソーシャルメディア解体全書: フェイクニュース・ネット炎上・情報の偏り』、勁草書房
50

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最後に、属性について解釈を加える。情報・ニュースへの関心度と政治的極端度は有意に正の関係性を持っており、これらが高い人は拡散しやすい傾向にある。一方、女性であることと学歴が大卒以上であることが有意に負の関係性を持ち拡散しにくい傾向にあった。
図表 5.2

拡散行動の推定結果

変数分類

変数名

真偽判断

正しいと思う0.103

0.000 **

誤っていると思う

0.050

0.000 **

メディアリテラシー（1～4）-0.0860.000 **

情報リテラシー（0～5）-0.0230.000 **

批判的思考態度（自己申告）（1～7）

0.013

0.000 **

批判的思考スコア（0～20）-0.0040.042 *

SNS（分/日）

0.000

0.000 **

動画共有サービス（分/日）

0.000

0.091

テレビ・新聞（分/日）

0.000

0.001 **

テレビ・新聞・新聞以外のマスメディア（分/日）

0.000

0.506

ネットニュース（分/日）

0.000

0.015 *

メッセージアプリ（分/日）

0.000

0.023 *

個人のウェブサイトやブログ（分/日）

0.000

0.002 **

ファクトチェックサイト（閲覧しているか）

0.123

0.000 **

情報・ニュースへの関心度（1～7）

0.019

0.000 **

政治的傾向：保守度（-3～3）

0.009

0.117

政治的傾向：極端度（0～3）

0.013

0.013 *

ネット歴（年）-0.0010.319

性別（女性）-0.0240.002 **

年齢

0.000

0.473

学歴（大卒以上）-0.0280.006 **

リテラシー

媒体利用状況

属性

限界効果

51

p値

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情報・ニュース 保守有利1-0.0370.000 **

保守有利2

0.037

0.000 **

保守有利3

0.018

0.000 **

リベラル有利1

0.032

0.000 **

リベラル有利2

0.042

0.000 **

リベラル有利3

0.017

0.000 **

健康1

0.035

0.000 **

健康2

0.066

0.000 **

健康3

0.049

0.000 **

紛争1

-0.0080.040 *

紛争2

0.030

0.000 **

紛争3

-0.0140.000 **

多様性1

ダミー変数の基準

多様性2

0.046

0.000 **

多様性3

0.046

0.000 **

n8405

Pseudo R2

0.1511

注1: **p<0.01、*p<0.05。
注2: p値は情報クラスターに頑健な標準誤差から算出している。
注3: ロジスティックモデルで分析している。

以上の分析結果をまとめたものが図表 5.3 である。
図表 5.3
変数分類

結果の概要

真偽判断行動分析の結果概要

拡散行動分析の結果概要

真偽判断

情報を正しいと判断していると
偽・誤情報を最も拡散しやすい傾向。



情報を誤っていると判断していても、判断を留保しているよりは偽・誤情報を拡散しやすい傾
向。

リテラシ
ー



批判的思考態度（自己申告）が高

メディアリテラシー、情報リテ

い人ほど、偽・誤情報を誤っていラシー、批判的思考スコアが高ると気づきにくい傾向。

い人ほど、偽・誤情報を拡散しに52

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

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

メディアリテラシー、情報リテ

くい傾向。特にメディアリテラ

ラシー、批判的思考スコアは、

シーの効果は顕著。

偽・誤情報の真偽判断に有意な影響がない。

批判的思考態度（自己申告）が高い人ほど、偽・誤情報を拡散しや
すい傾向。

日頃行っ



画像検索をする人と、リンク先ている情の内容を確認して情報の出典を報検証行検証している人は、偽・誤情報を動

誤っていると気づく傾向。
SNS やコメント欄で他の人の意
見や反応を読んでいる人は、む
しろ偽・誤情報を誤っていると気づきにくい傾向。

媒体信頼

テレビ・新聞以外のマスメディ
アを信頼している人は、偽・誤情

度

報を誤っていると気づく傾向。
SNS やネットニュースを信頼している人は、偽・誤情報を誤っていると気づきにくい傾向。

媒体利用



状況


ファクトチェックサイトを利用SNS、ネットニュース、メッセー

している人は、偽・誤情報を誤っ

ジアプリ、個人のウェブサイト

ていると気づく傾向。

やブログの閲覧が長い人、ファその他の媒体の利用時間は偽・

クトチェックサイトを閲覧して誤情報の真偽判断に有意な影響いる人は、偽・誤情報を拡散しや

がない。

すい傾向。


テレビ・新聞の利用時間が長い
人は偽・誤情報を拡散しにくい
傾向。

属性





情報・ニュースへの関心が高い

情報・ニュースへの関心が高い、ほど、偽・誤情報を誤っていると政治的に極端であるほど偽・誤気づく傾向。

情報を拡散しやすい傾向。

女性であると、偽・誤情報を誤っていると気づきにくい傾向。

53

女性、学歴が大卒以上であると、
偽・誤情報を拡散しにくい傾向。

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

６．情報検証行動
６．１．情報検証行動の傾向
本節では、情報・ニュースに接触した際にその正しさを高めるための検証行動をどのように行っているのか、その実態を明らかにしていきたい。
図表 6.1 は、情報・ニュースに接触し、正しいかどうか確かめようとしたときに普段どのような行動をしているかについて尋ねる質問を行った結果である。最も多い検証行動の選
択肢は「情報の発信主体が何者かを確認する」の 43.7%、次いで「見聞きした情報に関連するキーワードでネット検索を行う」の 39.3%、3 番目は「情報の発信日時や更新履歴を確認
し、最新情報かどうかを判断する」の 21.9%である。
情報を発信した人が誰なのかを確認する行動は、その情報を得たマスメディアや SNS を見れば簡単に確認できることであり、人々の意識としても持ちやすいことが考えられる。また、見聞きしたキーワードに関するネット検索も、得た情報をその場でスマートフォンを用
いて検索する等の行動が容易であるため、上位に上がっていると考えられる。例えばテレビのニュースで見た情報を手元のスマートフォンで検索する、SNS で見た情報をその場で検索するなどが考えられるだろう。ここまでは 4 割程度の人が行っていることからも、ある程
度人々に定着している情報の検証行動であることがわかる。3 番目の情報が最新情報かどうかを判断するになると 21.9%と 20%台に下落するが、5 人に 1 人以上は行っている。
ここまでは、情報を得ながらにして簡単に確認できる内容であるともいえるだろう。例えば、マスメディアの情報であればリアルタイムに誰がいつ発信したかを確認できる。ネット
ニュースや SNS の情報についても、誰がいつ発信したかという情報は同ページ上に表示されていることが多いため、簡単に確認できる。ここからさらにひと手間加えるような検証行
動、一次情報の取得や政府などの公式発表の確認、リンク先に飛んで情報の出典を確認する
といった行動になると行動率が 10%台に下落するものも増えてくる。また、情報の真偽検証として有効な画像の逆画像検索や、ファクトチェックサイトの利用になると 10%を割り込んでくる。加えて、一切の確認行動をとらないという人も 23.8%と 5 人に 1 人以上の割合
でいることも明らかになっている。

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図表 6.1

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情報・ニュースが正しいかどうか確かめようとした時にする行動

また、情報検証行動に関する質問について年代別にクロス分析を行ったものが図表 6.2 である。まず全体として、情報検証行動を行っていない割合が 40 代以上で高く、30 代以下になると年齢が下がるとともに割合も下がる傾向にある。若い人ほど情報は玉石混交であり自身で検証をする必要があることを認識していることが、行動につながっていると考えられるだろう。
全体的に年齢が下がるほど行動をしている割合が大きくなっているが、特徴的な点としては、10 代は SNS や動画共有サービスなどでの他者のコメント、SNS のトレンドやハッシ

55

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ュタグを確認して情報を確認している割合が大きいことが挙げられる。SNS や動画共有サービスをはじめとしたソーシャルメディアのユーザー内における、民意・世論のようなもの
を情報検証行動のソースとして用いていることがわかる。ただしこれは、情報の真偽を検証する行動としては危うさも孕んでいると考えられ、あくまで専門家やメディアではない存
在による主張が跋扈していることも認識したうえで利用するよう啓発する必要があるだろう。実際、第４章では、SNS を信頼している人ほど偽・誤情報を誤っていると気づきにくい傾向が見られた。一方で、10 代は画像検索や専門家の意見を参考にする割合も 20 代と比べても高く、学校における情報教育の成果が表れてきていることも示唆されている。

図表 6.2

情報・ニュースが正しいかどうか確かめようとした時にする行動（年代別）

次に、情報検証行動を行うタイミングについて尋ねた質問の結果が図表 6.3 である。最も多い回答は「情報が偏っていると思う時」の 59.8%、次いで「情報の出典がよくわからない
時」の 43.9%、3 番目に「話が大げさすぎる、または非現実的に感じる時」の 42.4%である。
つまり、情報を検証しようと思うタイミングとしては、偏りや出典が不明確、あるいは非現実的といった、情報の質そのものに疑念を感じたときが上位に挙げられている。第 4 位に挙げられているものも科学的な根拠の不足が理由である。ただし本結果について、その人自身が情報が偏っていると考えないと情報を検証することが少ないということであり、その人

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書の信念に沿った情報は情報検証されにくいことの証左であるという指摘が有識者会議でなされた。
一方、感情的であること、情報発信者の信頼性についても 3 割を超えている回答があり、これらも決しておろそかにされているわけではない。しかし、比較的情報単体としての信頼性が重視されているということが示唆されている。加えて、「わからない・なんとなく」と回答した人は 3.5%であり、情報検証行動は殆どの場合で何らかの主観的理由をもって行われていることがわかる。

図表 6.3

情報検証行動をとるのはどのような時か

情報検証行動を行うタイミングについて、年代別に集計した結果が図表 6.4 である。選択肢の回答分布は、大きく 10 代が高い分布、30 代が高い山型の分布、60 代が高い分布の 3 つに分けられる。10 代が高い分布は、感情的な言葉や過激・誇大な表現、時代遅れの情報、他の人に情報を伝えようと思った時、自分の意見や信念と異なる情報だった時が挙げられている。10 代は情報そのものに対する信頼性の欠如よりも、情報の表現の仕方から正しさや自分の意見や感覚との差異から情報を疑う傾向がみられる。30 代が高い山型の分布は、全57

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体の傾向と似通っており、情報そのものの出典や偏りに疑問を抱いたとき、見出しが誤解を招くようなときに検証行動を起こしている傾向がみられる。60 代が高い分布は、ほかの信頼できる情報と異なるとき、話や広告が大げさで非現実的なときに見られる。

図表 6.4

情報検証行動をとるのはどのような時か（年代別）

図表 6.5 は関心のある情報・ニュースに対して検証行動を行う頻度についての質問を全体で集計したものである。最も多い回答は「全くしていない」の 29.8%であり、次いで「たまにしている」が 28.7%、3 番目に「あまりしていない」の 14.9%となっている。
情報検証行動を全くしていない人が 3 割弱を占めており、あまりしていないまで含めると過半数を占める。一方、毎回していると回答した人も 4.2％、頻繁にしているまで含めると 12.8%おり、情報を検証する必要性を認識している人も 8 人に 1 人程度はいることがわかる。

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図表 6.5

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関心のある情報・ニュースに対して情報検証を行う頻度

さらに、上記の情報検証行動について、各自が利用しているサービスとクロス分析したものが以下の図表 6.6 である。情報検証行動を「たまにしている」以上にしている人は、どの頻度でも SNS が最も多く、次いでネットニュースが多い傾向にある。ただし、「毎回している」に関しては SNS に次いでテレビ・新聞が多い。
この結果からは、SNS やインターネット上で得られる情報については検証した方がよいという意識が定着している人の存在が示唆されている。一方、メッセージアプリで得た情報については選択率が低い傾向にあることも明らかとなっている。「全くしていない」を確認すると、メッセージアプリが圧倒的に大きく、38.4%の人がメッセージアプリで得た情報を全く検証していないことがわかる。次いで、家族・友人・知人との会話についても検証する
頻度が低い傾向にあり、身近な人からの情報・ニュースは検証しない傾向にあることが分かる。ただし、第５章で見た通り、偽・誤情報の拡散手段として最も多いのは家族・友人・知人との直接の会話である。また、特に新型コロナウイルス関連の偽・誤情報は、メッセージ
アプリで拡散されたものが多かった。

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図表 6.6

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関心のある情報・ニュースに対して情報検証を行う頻度（サービス別）

情報の検証行動を行う頻度について年代別にクロス分析を行った結果が図表 6.7 である。
全体として、情報検証行動の頻度が高い選択肢では年齢が低いほど選択率が高い左肩上がりの分布となっており、頻度が低い選択肢では年齢が高いほど選択率が高い右肩上がりの分布となっている。
ここからは、若年層に対する啓発が進んできていることが示唆されている。デジタルネイ
ティブ世代としてインターネット上の情報が玉石混交であることを認知できていることに加え、学校教育で情報教育も組み込まれる中で徐々に進んできていることも、全くしていな
いと回答した割合で 10 代が最も低くなっていることから考えられるだろう。

60

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図表 6.7

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関心のある情報・ニュースに対して情報検証を行う頻度（年代別）

６．２．情報検証行動・信頼できる情報へのアクセスコスト
本節では、情報・ニュースに接触した際にその正しさを高めるための検証行動について、
生活者はどの程度の時間的・精神的なコストを支払っているのかを調査し、その実態を明らかにしていきたい。
まず、情報の検証行動に 1 日平均でどの程度の時間をかけているかについて調査した結果が図表 6.8 である。分母は情報検証行動をしている人である。全体でみると、情報検証行
動には 1 日平均で 12.3 分かけられていることがわかる。媒体別にみていくと、最も検証に時間をかけている媒体は「テレビ・新聞（ネット版含む）」の 14.6 分、次いで「動画共有サービス（コメント欄含む）」の 13.3 分、3 番目に「SNS」と「テレビ・新聞以外のマスメデ
ィア（ネット版含む）」の 12.9 分となっている。
情報検証行動の頻度が最も高い媒体は SNS であるのに対し、時間で考えるとテレビ・新聞、動画共有サービスの方が長く検証時間をかけていることは興味深い。これについては、SNS で得た情報はその場で手元に持っているであろう端末でのインターネット検索や情報の発信源を特定することは容易であり、あまり時間がかからないで検証行動を行っている人も多いからだと考えられる。一方、テレビ・新聞で情報を得ている人は、それについても

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検証するために別のマスメディアと情報を比較している場合があると考えられ、その分時間が長くかかっているのだとも考えられる。動画共有サービスについても、他の人のコメントを読んだり、別の動画を見て比較したりするといった行動も考えられ、情報を直接検索・発信源を認識できる SNS と比較すると時間がかかってしまうのだと考えられる。

図表 6.8

情報の検証にかかる時間

この情報検証行動にかけている時間について、年代別に集計を行った結果が図表 6.9 である。全体としては、10 代が最も長く、次いで 20 代が時間を長くかけている傾向にあり、3番目は 60 代である。SNS については 10 代が最も長く時間をかけており、20 代もほぼ同じ程度の時間をかけている。一方で、テレビ・新聞については 50 代と 60 代が圧倒的に長い時間をかけている結果となっている。60 代は、現役を引退したことで情報の検証行動に時間をかける余裕のある世代とも考えられ、その検証にかけている時間の短い現役世代である
30 代と 40 代との差が表れているとも想定される。

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図表 6.9

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

情報の検証にかかる時間（年代別）

次に、情報検証にかける精神的なコスト、つまり、情報検証についてどの程度大変と思っているかについて尋ねた結果が図表 6.10 である。最も多い選択は「どちらでもない」の 31.0%、
次いで「あまり大変ではない」の 22.4%、3 番目に「やや大変である」20.7%となっている。
分布の形状としては、「どちらでもない」を中心にほぼ対称の分布となっている。極端に楽と感じているわけではないが、極端に大変と感じているでもない中庸的な人が多いことが明らかになっている。
この精神的なコストについて、サービス別にクロス分析を行った結果が図表 6.11 である。
SNS については「どちらでもない」と感じている人が少なく、どちらかと言えば大変だと感じている人が多い分布となっている。SNS には多様な人の意見や情報が溢れており、そこから正しく情報を検証することの難しさを感じている人がいると示唆されている。

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図表 6.10 情報検証は大変か

図表 6.11 情報検証は大変か（サービス別）

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続けて、信頼できる情報にアクセスするためにどのような工夫を行っているかについて尋ねた質問の結果が図表 6.12 である。最も多い選択肢は「複数のニュースソースを比較して情報を確認している」の 35.0%、次いで「政府・自治体などの公的機関からの情報を参考にしている」の 30.9%、3 番目に「特に工夫はしていない」の 30.7%であった。3 割以上の人が信頼できる情報にアクセスするための工夫を行っていないことが明らかとなった。また、4 番目には「特定の信頼できるマスメディアの情報・ニュースを主に参照している」の27.2%が選択されている。
基本的には、情報を検証する際にはマスメディアなどのニュースソースを信頼できる情報を捉えて情報が検証されていることが明らかになっており、加えて、政府・自治体などの公的情報も信頼できる情報として認知されていることがわかる。一方で、専門家や専門機関の情報はネットメディアと同程度で 10%台となっており、利用者の工夫として未だ取り入れられづらいことも示唆されている。また、「ファクトチェックサイトを見るようにしている」は 3.6%と最も低くとどまっている。

図表 6.12 信頼できる情報にアクセスする工夫
更に、これを年代別にクロス分析を行った結果が図表 6.13 である。傾向としては、10 代に近づくにつれて何らかの工夫をしている割合が大きくなっている。特に、政府・自治体か65

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

らの情報と特定の信頼できるマスメディアの利用に加え、インフルエンサーや周囲の人の意見や知識を参考にする工夫は、10 代が飛びぬけて大きい分布となっている。一方で、複数のニュースソースを比較する工夫は、30 代で最も多くなっている。また、特定の信頼できるマスメディアについては、60 代も大きい。
10 代の信頼できる情報へのアクセスとして、公的機関や信頼できるマスメディアを利用するという行動については、情報教育・啓発が一因と考えられる。但し、インフルエンサーや周囲の人の意見は必ずしも信頼できる情報ではないため、これらの工夫には注意が必要である。一方で、60 代は特定の信頼できるマスメディアを利用する傾向が強く、年代としての特徴がみられる。

図表 6.13 信頼できる情報にアクセスする工夫（年代別）

６．３．情報・媒体への信頼度
本節では、日常的に利用している情報源の利用状況とその信頼度を調査し、その実態を明らかにする。

66

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まず各媒体の利用率について調査したものが以下の図表 6.14 である。最も利用率が高い
媒体は「ネットニュース（コメント欄含む）」の 87.3%、次いで「動画共有サービス（コメント欄含む）」の 87.1%、3 番目にテレビ・新聞（ネット版含む）」84.7%となっている。
更にこれを年代別にクロス分析を行った結果が図表 6.15 である。SNS、動画共有サービ
ス、メッセージアプリの 3 媒体は 10 代が最も高く、60 代が低い左肩上がりの分布となっている。一方で、テレビ・新聞、その他のマスメディア、ネットニュースについては、10 代が一番低く、60 代が一番高い右肩上がりの分布となっている。
ここからは年代別の利用している媒体に関する特徴が読み取れ、SNS や動画共有サービ
ス、メッセージアプリといった媒体については年齢が低い人ほど利用している。一方で、マスメディア、あるいはそれに近いネットニュースは年齢が高い人ほど利用している傾向にある。ただし、個人のウェブサイトやブログについては、40 代が最も多く利用している山型の分布となっている。

図表 6.14 各媒体の利用率

67

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図表 6.15 各媒体の利用率（年代別）
次に、各媒体の 1 日当たりの平均利用時間について尋ねた質問の結果が図表 6.16 である。
最も利用時間が長い媒体は「テレビ・新聞（ネット版含む）」の 96.4 分であり、次いで「動画共有サービス（コメント欄含む）」の 72.9 分、3 番目に「SNS」の 48.7 分となっている。
その他の選択肢は 30 分未満であり、これら 3 つとは倍程度以上の差がついていることが明らかになっている。動画の形態を用いている媒体の利用時間が全体として長い傾向にある。
さらに年代別に集計した結果が図表 6.17 である。図表 6.15 の利用率の傾向をさらに極端にしたような分布の形状となっている。特に 10 代と 20 代の SNS と動画共有サービスの利
用時間は他の年代と比較しても圧倒的となっている。10 代は 1 日に 2 時間以上 SNS と動画
共有サービスそれぞれを利用しており、20 代も 1 日に 2 時間以上を動画共有サービスに費やしていることが明らかになっている。一方で、60 代のテレビ・新聞の利用時間も 2 時間を超えていることが明らかとなっており、年代差による媒体の利用時間は利用率以上に極端な分布となっていることがうかがえる。

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図表 6.16 各媒体の利用時間

図表 6.17 各媒体の利用時間（年代別）
利用傾向に加えて、各媒体に対する信頼傾向について調査した結果が図表 6.18 である。
分布を確認すると、まず「テレビ・新聞（ネット版含む）」が信頼されている傾向が強い。
次いで「家族・友人・知人との直接の会話」も信頼されている傾向が強く、3 番目に信頼されている媒体である「テレビ・新聞以外のマスメディア（ネット版含む）」を上回っている。
これは興味深く、テレビ・新聞を除いたマスメディアやネットニュースよりも、周囲の人間から直接会話で聞かされた方が情報の信頼度を高く感じるという結果になっている。一方で、「メッセージアプリ」や「個人のウェブサイトやブログ（コメント欄含む）」「SNS」は信頼されていない傾向が大きいことも分布から読み取れる。また、ファクトチェック記事に69

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ついては「わからない」と回答した人が多く、そもそもの情報源としての信頼度をどの程度評価していいのかが人々に伝わっていないことが示唆されている。
また、この媒体の信頼度について、わからないと回答した人を除き、非常に信頼している：
6 点～全く信頼していない：1 点とし、年代別の平均を計算したものが図表 6.19 である。全体で最も信頼度得点が高いとされた媒体はマスメディアを抑えて「家族・友人・知人との直接の会話」の 3.78 となっていることは興味深い。次いで「テレビ・新聞（ネット版含む）」の 3.77、3 番目は「テレビ・新聞以外のマスメディア（ネット版含む）」の 3.36 となっている。「ファクトチェック記事」はこの次の 4 番手で 3.15 となっている。
年代別を見ていくと、マスメディアとネットニュース、家族・友人・知人との直接の会話
では、30 代と 40 代の信頼度が低い U 字型のグラフとなっている。一方、その他の媒体に関しては年代が上がるにつれて信頼度が下落しており、年代が高い層の利用率の低さと信頼度の関係性が示唆されている。30 代と 40 代は全体的に情報媒体に対する信頼度が低く、年代が高い層は自身が使っていない媒体に対する信頼度が低いことがうかがえる。

図表 6.18 媒体への信頼傾向

70

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図表 6.19 媒体への信頼度（年代別）

６．４．情報が誤っている可能性があることによるコスト
誤情報が存在することによる人々の認知コストを分析するため、実証実験を行った。まず、回答者をランダムに 2 グループに分ける。第 1 グループの回答者には、以下の質問が提示された。
以下は、実際にあったニュースの見出しです。 以下の５つの見出しのうち、あなたが最も気になったものを選択してください。
1.

「扶養控除」見直しで高校無償化から外れる世帯も 子育て団体が反対

2.

防衛増税、与党に先送り論 参院選控え、強まる圧力

3.

米副大統領と国防長官、イスラエルに自制要求 民間人保護で4.

ふたを開けたら結局〝旧ジャニ頼み〟のテレビ局 テレ朝、日テレも…「ＮＨＫとは考え方違う」来年ドラマに出演ズラリの現実

5.

世界の原子力発電能力「２０５０年までに３倍に」宣言 日米英韓など約２０カ国
まとめる

第 2 グループの回答者は、見出しはそのままで、以下のような質問文が与えられた。

71

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以下は、実際にあったニュースの見出しです。ただし、一つだけ嘘の情報が含まれています。以下の 5 つの見出しのうち、嘘の情報を避けて、あなたが最も気になったものを選択してください。
つまり、第 2 グループの回答者は、誤情報を避けようとする努力を行いながら、ニュース記事を選ぶのである。本研究では、第 1 グループと第 2 グループが記事を選ぶ速度を計算することによって、認知的負荷を可視化した。
実験の結果、第 1 グループが記事を選ぶのにかかった平均時間は 36.6 秒（n=2551）、第 2グループが記事を選ぶのにかかった平均時間は 54.2 秒（n=2449）であった（図表 6.20）。約
18 秒の差がある。この差が、「誤情報があるかもしれない」と思いながらニュースサイトを見る際に人間にかかる負荷である。
尚、統計的検定（t 検定）を行って差の検証を行ったところ、統計的に p<0.001 の水準で有意な差であった 16。18 秒というと短く思えるかもしれないが、たった 5 つのニュースの中から一つを選ぶだけで 18 秒である。膨大にあるニュースタイトルや、SNS のタイムライ
ンに日々接している我々の生活を考えれば、誤情報が存在していることの弊害は計り知れない。
ただし本結果について、有識者会議では、誤情報があると知らされたことにより、慎重な考察が行われたことを指すものであり、警告を発することにより人々が注意深く情報に接してくれるという証左であるという意見も出た。

図表 6.20 5 つの見出しから最も気になったものを選択するのにかかった時間

16

ただし、効果量（Cohen の d）は 0.13 程度であまり大きくないことには留意が必要である。
72

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７．リテラシー・クリティカルシンキング・啓発講座
７．１．各リテラシーの概説と状況
本節では、調査を行った各種リテラシーについての概説と、その調査した結果からリテラ
シーの実態を明らかにしていきたい。
まず情報リテラシーについては、Innovation Nippon 2020 年度～Innovation Nippon 2022 年
度調査のものに近いものを利用する。これは、Jones-Jang et al.（2019） 17の情報リテラシーを踏襲しつつも、より情報を読み解く能力を重視した内容としている。具体的には、次の 3
つの内容を網羅した 5 つの項目で調査を行った。
1.

加工されていない生のデータが何かわかる

2.

筆者の意見が入った文章かわかる

3.

文章から確実に言えることが何かわかる
これらは、PISA（OECD 生徒の学習到達度調査）の読解力に近い内容といえるだろう。具体的には、以下図表 7.1 のようなテストを出題し、正解数を 0～5 点で情報リテラシーとした。
図表 7.1

情報リテラシー調査項目 18

番号

情報リテラシーの種類

項目

1

加工されていない生の

以下の選択肢の中から、加工されていない生のデータを

データが何かわかる

1 つお選びください。

2①

2023 年末の国連加盟国の数

②

天気図

③

表で公表されている人口データ④

グラフで公表されている人口データ

筆者の意見が入った文

以下のあるレストラン X に関する文の内、筆者の意見章かわかるが入っていないものはどれでしょうか。
最も近いものを 1 つお選びください。
①

レストラン X は駅から遠い場所にある②

レストラン X は 2005 年にオープンした③

レストラン X は美味しくないので行かない方が良

17

Jones-Jang, S. M., Mortensen, T., & Liu, J. (2021). Does media literacy help identification of fakenews? Information literacy helps, but other literacies don’t. American Behavioral Scientist, 65(2),371-388.
18
赤字は正解。
73

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い④レストラン X が 24 時間営業しているのは、従業員の健康のためにやめるべきだ

3

以下の大谷翔平選手に関する文の内、筆者の意見が入っていないものはどれでしょうか。
最も近いものを 1 つお選びください。
①

大谷翔平選手は優れた野球選手だ②

大谷翔平選手はアメリカに行ったことで強くなった4③

大谷翔平選手は野球界に革命をもたらした④

大谷翔平選手は国民栄誉賞を辞退した

文章から確実に言える

次のような、アマゾン熱帯雨林に関するニュースがありことが何かわかるます。
「2019 年のアマゾン熱帯雨林の破壊面積は、合計 9166
平方キロメートルに及び、前年比で 85%拡大した。森林
破壊の急激な悪化は、ブラジル現大統領が就任後、アマ
ゾン熱帯雨林の開発に関する規制を緩和した時期と重なる。」
このニュースから確実にいえることを 2 つお選びください。
①

2019 年におけるアマゾン熱帯雨林の破壊面積は、
2018 年より大きかった②

アマゾン熱帯雨林の破壊は、ブラジル現大統領が指示したものだ③

アマゾン熱帯雨林の破壊は、気候変動に大きな影響を与えている④

ブラジルの現大統領は、アマゾン熱帯雨林の開発に関する規制を緩和した⑤

アマゾン熱帯雨林の破壊は、2019 年になって初めて大きな問題となった⑥

地球規模の大きな問題の一つに、アマゾン熱帯雨林の破壊がある

この調査結果について、年代別と全体の平均得点を算出したものが図表 7.2 である。全体の平均点は 3.51 点となっており、最も高い年代は 30 代の 3.69 点、次いで 40 代の 3.61 点で74

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書ある。平均点を下回っていたのは 50 代と 60 代であった。情報を読み解く力は、30 代が最も高く、60 代で最も低い分布になっているといえるが、あまり大きな年代差は見られない。

図表 7.2

情報リテラシー（年代別）

次に、メディアリテラシーについて概説する。こちらは、小寺（2017） 19や坂本（2022）
20

を参照し、
「メディアメッセージの構成性」「メディアによる「社会的現実」の構成力」「メ

ディアの商業的性質」「メディアのイデオロギー・価値観伝達」「メディアの様式と言語」「受
け手の非画一的解釈性」の 6 つを網羅する設問設計とした。具体的には、小寺（2017）の分
析において I-T 相関係数が高く、かつ、ネットメディアにも応用のきくものを選択し、問いとした。具体的な内容は次のとおりである。ただし、本研究の主旨を踏まえるとマスメディ
アとネットメディアの双方についてリテラシーを把握する必要があるため、項目 1 と 7 は元の文言から変更を加えている。メディアリテラシーの定義としては、「メディアあるいは
メディアメッセージを読み解く能力」といえる。これは Innovation Nippon 2022 年度で使用している物と同じ指標である。
なお、全て「とてもそう思う」～「全くそう思わない」の 4 件法で調査している。以下図
表 7.3 のような設問を提示し、「全くそう思わない」を 4 点としたうえで、項目 4、5、6、8を逆転項目として全ての平均点を算出し、メディアリテラシー（1 点～4 点）とした。
図表 7.3

メディアリテラシー調査項目

番号

メディアリテラシーの種類

項目1

メディアメッセージの構成

ネットニュースは中立で客観的な記事を掲載して19

小寺敦之. (2017). メディア・リテラシー測定尺度の作成に関する研究. 人文・社会科学

論集, 34, 89-106.

20

坂本旬.(2022).『メディアリテラシーを学ぶ：ポスト真実社会のディストピアを超えて』
大月書店
75

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性

いる

2

ニュースに登場する「一般人」は、平均的な日本人として選ばれた人たちである

3
4

メディアによる「社会的現インターネットにおける意見分布は、社会の実態を実」の構成力反映したものに近いメディアの商業的性質

テレビ番組は視聴者の反応を気にしながら作られている

5

テレビやネットのコンテンツの内容は、スポンサーの意向によって左右されることがある

6
7

メディアのイデオロギー・

メディアは、何が「良い」「悪い」のかという価値

価値観伝達

観を視聴者に提示するメディアの様式と言語同じ出来事ならば、マスメディア（新聞・テレビ等）
でもネットニュースでも同じように伝えられる

8

同じテレビニュースでも、使われている映像が異なれば受ける印象も異なる

9

受け手の非画一的解釈性

同じニュースであれば、多くの人が注目する部分は一致するはずである

メディアリテラシーの調査結果について年代別と全体の平均を集計したものが図表 7.4である。平均点は 2.82 点であり、40 代から 60 代の 2.84 点が横並びで高く、10 代と 20 代の 2.76 点が横並びで低い。こちらは情報リテラシーとは逆で 20 代以下が全体の平均点を下回っているが、あまり大きな年代差は見られない。

図表 7.4

メディアリテラシー（年代別）

76

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次に、批判的思考（クリティカルシンキング）に関する調査について概説する。批判的思考とは「自分の推論過程を意識的に吟味する再帰的な思考（Ennis, 1989 21）」と定義され、論理的で偏りのない思考を行うものである。この構成要素は、態度・傾性（disposition）と能力・技術（abilities）に分けられると考えられている（廣岡 et al., 2001 22）。そしてこれを計測するためには、その能力と実際に発揮しようとする志向性の両方が重要だとされている（磯和&南, 2015 23）。そこで本調査では、この批判的思考態度と批判的思考能力の両面から調査を行った。
具体的には、批判的思考に対する態度・傾性を問うための尺度として、中西 et al. (2006)
24の社会的クリティカルシンキング志向性尺度を参照し、27 問で「要点理解」「多様性理解」「論理・証拠の重視」「他（者）の理解」
「真正性」
「脱軽信」
「決断力」を網羅的に問う設問とした。なお、全て「非常にできる」～「全くできない」の 7 件法で調査している。「非常にできる」を 7 点としたうえで全ての平均点を算出し、批判的思考態度点数（1 点～7 点）とした。この指標のみ自己申告での態度となる。
加えて、批判的思考に関する能力・技術批判的思考スコアを問うための尺度として、久原
et al. (1983) の批判的思考力テストを参照した。これは批判的思考能力を測るためのテストとして一般に用いられている、Watson‐Glaser Critical Thinking Appraisal（ワトソン・グレーザ
ー批判的思考力テスト）を和訳したものであり、20 問の文章推論問題から確かさの程度を評価する能力を計測するものである。ただし、本研究が行われた 2024 年と当論文の出版された 1985 年では時代背景や言い回しが異なると考えられる問題については、回答者の混乱を避けるため、登場する人物名や名詞について変更を加えている。この 20 問の正答数をそのままスコア（0～20 点）とした。
これらの批判的思考に関して調査を行った結果が図 7.5 と図表 7.6 であり、前者が批判的思考態度、後者が批判的思考スコアとなっている。批判的思考態度は平均点が 4.70 点となっており、10 代の 4.85 点が最も高く、次点で 60 代が 4.78 点、20 代が 4.72 点となっており、40 代が最も低い U 字型の分布となっている。

21

Ennis, R. H. (1989). Critical thinking and subject specificity: Clarification and needed research.
Educational researcher, 18(3), 4-10.
22
廣岡秀一, 元吉忠寛, 小川一美, & 斎藤和志. (2001). クリティカルシンキングに対する志向性の測定に関する探索的研究 (2). 三重大学教育学部附属教育実践総合センター紀要, 21, 93-102.
23
磯和壮太朗, & 南学. (2015). 短縮版社会的クリティカルシンキング志向性尺度の検討. 三重大学教育学部研究紀要, 自然科学・人文科学・社会科学・教育科学, 66, 179-189.
24
中西良文, 廣岡秀一, & 横矢祥代. (2006). 動機づけと社会的クリティカルシンキングとの関連: 大学生の 「感じる力」 と 「考える力」. 三重大学教育学部附属教育実践総合センター紀要, 26, 57-66.
77

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図表 7.5

批判的思考態度（年代別）

一方で、批判的思考スコアの結果を確認すると、平均点は 6.34 点となっており、10 代の6.53 点が最も高く、次いで 50 代の 6.40 点が高い。最も低いのは 30 代の 6.28 点であった。
批判的思考態度と併せて考えると、最も思考態度が高い 10 代は能力も他の年代と比較すると伴っていると考えられる。一方、60 代は批判的思考態度の平均点数は 2 番目に高いものの、批判的思考スコアの平均点数は平均点を下回っており、志向性に対して能力が伴っていないことが示唆されている。

図表 7.6

批判的思考スコア（年代別）

７．２．用語の認知
偽・誤情報関連の重要な用語の認知度を尋ねた質問の結果が図表 7.7 である。この設問で
は、「偽・誤情報」「フェイクニュース」「ファクトチェック」「確証バイアス」「エコーチェ

78

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ンバー」「フィルターバブル」「アテンション・エコノミー」の 7 つの用語に対して、どの程度の認知度かを調査している。
結果を確認すると、「フェイクニュース」は知らないと回答した人が 12.9%と 9 割近い人が少なくとも言葉は知っており、「偽・誤情報」についても知らないと回答した人は 23.5%と約 8 割の人が認知していることがわかる。また、人に説明できる程度に詳しく知っている
人も 2~3 割程度と、用語が人々に浸透してきていることが明らかになっている。一方でその他の言葉については認知度が低く、「ファクトチェック」の時点で過半数の 51.7%が言葉を認知しておらず、「エコーチェンバー」「フィルターバブル」「アテンション・エコノミー」
といった偽・誤情報が発生する原因となっている現象についての認知度は 1～2 割程度と極端に低くなっている。

図表 7.7

用語の認知度

加えて、これらの用語の認知度について年代別にクロス分析を行った結果が図表 7.8 である。偽・誤情報とフェイクニュースについては 10 代と 60 代が高い U 字型の分布となっており、年齢の低い層と高い層での認知度の向上が認められる。その他の年代も、偽・誤情報の 30 代が 49.5%と最も低いもののほぼ 5 割となっており、全年代を通じて啓発が進んでい79

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書ることが認められる。一方で、その対策となっているファクトチェックや原因となっている現象群に関しては全体的に認知度が低いが、特に 10 代、50 代以上の認知度が低く、分布が30 代を中心とした山型の分布に逆転している。

図表 7.8

用語を知っている人の割合（年代別）

７．３．啓発経験
本節では、偽・誤情報やインターネットに関連する啓発の経験について調査し、啓発を受けたことがある内容や手段と世代の実態について明らかにし、さらに情報検証行動の実行との関係性について確認する。なお、啓発内容としては、「インターネット上の情報の特性について」「情報・ニュースの正確性の検証方法について」「誤った情報が社会に広まる問題やその背景について」の 3 種類を設問とした。
まず、3 種類の啓発についてどのような形態で受けたことがあるか、あるいは受けたことがないかを調査した設問の結果が以下の図表 7.9 である。結果を確認すると、どの項目においても 7 割前後が「学んだことはない」と回答しており、特に「情報・ニュースの正確性の検証方法について」については 73.9%と最も多い。偽・誤情報の存在について認知していた80

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書としても、具体的にどのように検証するのが正しい方法なのかを知らなければ正しく対応することは難しいはずであり、啓発を強く進めていくことが求められる。一方で、学んだことがある人の手段に焦点を当てると、最も多い手段は「インターネット（ウェブページや動画）で学んだことがある」であり、次いで「職場や学校の授業・研修・説明等で学んだことがある」となっている。しかしいずれもほとんどが 10%台となっており、十分な学習が進んでいるとは考え難い。

図表 7.9

啓発経験

続いて、啓発経験について年代とのクロス分析を行った結果が図表 7.10 である。前述のいずれかの手段で啓発されていれば啓発経験ありとしている。すべての項目において 10 代
が 6 割以上と高く、20 代も 5 割程度が学習した経験があると回答している一方、50 代以上
では全項目が 20%以下の右肩下がりの分布となっている。明らかに年代が上がるごとに啓発経験率が下がっており、年代が低い層だけではなく、年代が高い層に対しても啓発を推し進めていく必要がある。

81

「Innovation Nippon 2024

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図表 7.10 啓発経験（年代別）
また、これらの啓発経験の有無と日常的な情報の検証行動について集計した結果が図表
7.11 である。注目すべきは「通常、情報が正しいか確かめることはしない」の回答率であり、啓発経験がある人でこの回答をしている人はどの分野の啓発であっても 8%台に収まっており、9 割以上の人は何らかの情報検証行動を行っていることが明らかになっている。一方で、この回答を啓発経験がないと回答した人は 30%以上も回答しており、明らかに情報検証行動を行っている人といない人に、啓発経験有無での差が生まれている。

82

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図表 7.11 情報検証行動と啓発経験
インターネット上の情報 情報・ニュースの正確性 誤った情報が社会に広まの特性についての検証方法について

有り

有り

無し

無し

る問題やその背景につい有り

無し

情報の発信主体が何者かを確認する

58.8%

36.0%

59.2%

37.1%

60.0%

36.3%

情報の発信日時や更新履歴を確認し、最新情報かどうかを判断する

34.9%

16.2%

36.4%

16.7%

36.0%

16.4%

1次ソース（元の報告、研究論文、公式声明など）に直接アクセスして確認する

30.8%

14.1%

32.8%

14.4%

32.4%

14.1%

見聞きした情報に関連するキーワードでネット検索を行う

48.3%

34.7%

47.4%

35.8%

48.9%

35.0%

見聞きした情報を否定するようなキーワードでネット検索を行う

15.3%

6.9%

16.0%

7.1%

16.2%

6.8%

画像があった場合その画像で画像検索をする

11.5%

4.6%

12.6%

4.6%

11.4%

4.9%

複数のテレビ局や新聞（ネット版含む）の報道を比較し、情報を照合する

25.4%

17.5%

25.7%

17.8%

26.5%

17.4%

インターネット上のニュースサイト、ブログ、専門家のコラムなどを参照する

22.6%

12.7%

22.9%

13.2%

22.8%

13.0%

専門家や専門機関の公式サイトを訪れ、見解や解説を読む

17.1%

5.9%

17.6%

6.4%

18.0%

6.0%

SNSや動画共有サービス、ニュースサイトのコメント欄で他の人の意見や反応を読む

22.1%

10.6%

22.5%

11.1%

23.4%

10.5%

リンク先の内容を確認し、その情報の出典が何かを確認する

15.7%

6.5%

16.5%

6.7%

16.5%

6.5%

ファクトチェックサイトを利用する

6.2%

1.5%

6.9%

1.5%

6.4%

1.6%

家族、友人、知人など身近な人に意見を聞いて意見交換する

19.4%

14.5%

19.1%

14.9%

20.8%

14.1%

SNSのトレンドやハッシュタグを確認する

12.6%

3.2%

12.4%

3.8%

12.3%

3.6%

政府発表や法律文書などの公的情報を確認する

15.5%

8.2%

16.0%

8.4%

16.8%

7.9%

その他

0.9%

0.5%

0.7%

0.6%

0.7%

0.6%

通常、情報が正しいか確かめることはしない

8.8%

32.1%

8.6%

30.9%

8.5%

31.5%
n=5000７．４．期待する啓発形態
啓発されるにあたってどのような形式で学びたいかについても調査を行った結果が図表
7.12 である。最も多いのは「特に学びたいと思わない」の 38.6%であり、次いで「インターネット上の動画」の 28.1%、3 番目に「テレビや本、パンフレット」の 22.3%、4 番目に「インターネット上のショート動画（1 分程度）」の 20.2%となっている。講座や専門家の講義のような形式はオンラインオフライン問わず全体的に低く、10%を超えていない。
学ぶ手法として人気であったのはインターネットの動画やテレビ・本など自分自身で学習できるものであり、講座のような形式は好まれないことが明らかになった。また、海外のオンラインのファクトチェッカー講座で行われているような、参加者が事実検証を実際に行うようなワークショップは 4.1%と最も低くなっている。そもそも、学びたいと思っていないが最も多く選択されており、4 割近い数字となっていることからは、メディア情報リテ
ラシーに関する啓発の重要性を人々が理解していないと考えられるだろう。

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

図表 7.12 インターネット上の情報の特性・情報の事実検証方法・誤った情報が社会に広まる問題やその背景について学びたい方法
さらにこの調査を年代別にクロス分析を行った結果が図表 7.13 である。
「特に学びたいとは思わない」と回答した人は年代が上がるごとに多くなっていく傾向にあり、年代とともに啓発講座の必要性がないと考えていることが示唆されている。10 代に関しては、学校の授業で学びたいとする回答が最も多い。また、20 代も含めるとインターネットの動画で学びたいという人は多く、動画共有サービス内で動画を見て学べるようにすることには、一定の需要があることがわかる。

84

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図表 7.13 インターネット上の情報の特性・情報の事実検証方法・誤った情報が社会に広まる問題やその背景について学びたい方法（年代別）

85

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８．ファクトチェック
８．１．ファクトチェックサイトの利用状況
本節では、具体的なファクトチェックサイトを列挙し、それについて見たことがあるかを尋ねた結果の報告を行う。図表 8.1 を見ると、「この中にはない」と回答した人が 91.1%いる。逆に考えると、列挙されたファクトチェックサイトのうちいずれか一つを見たことがある人は 8.9%しかいないことになる。
ファクトチェックサイトの中では、2022 年 10 月に発足し、話題となった日本ファクトチェックセンター（JFC）が突出して閲覧経験割合が高い。他の日本国内のサイトは 2％程度
で、海外のファクトチェックサイトについては 1％前後（あるいはそれ以下）である。

図表 8.1

ファクトチェックサイトの閲覧経験

図表 8.2 は、上記ファクトチェックサイトのうちいずれか一つでも閲覧したことがある人の割合を年齢別に整理したものである。10 代から 60 代にかけて、年齢が上がるごとに一貫して割合が減少している。特に、40 代と 50 代の間には比較的大きな差がある。ほとんどのファクトチェック機関がウェブメディアをベースにしていることを踏まえると、この結果は首肯できるものである。また、50 代及び 60 代のファクトチェックサイト閲覧経験が 1 割を下回っていることを踏まえると、高齢層に効率的にアプローチするスキームが必要である。

86

「Innovation Nippon 2024

図表 8.2

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ファクトチェックサイト閲覧率（年代別）

次に、列挙されたファクトチェックサイトを閲覧した経験のある人がどれくらいの頻度で閲覧しているのかをみてみよう。図表 8.3 は、月当たり平均して何回それぞれのサイトを閲覧したかを算出したものである。日本ファクトチェックセンター（JFC）は、閲覧経験率が最も高かったが、頻度は最も低くなっている（2.1 日）。分母（閲覧経験者）が大きいことも寄与しているだろうが、比較的ライトなユーザでも気軽に訪問できるウェブサイトであることが示唆される。一方、海外のファクトチェックサイトは比較的平均日数が大きい（5～6 日程度）。これは分母が小さいことも寄与しているだろうが、平たく言うと、「見ている人は見ている」という状態が想定される。つまり、当該ファクトチェックサイトを気に入っており、週に一回以上は訪問している様子が見て取れる。海外のファクトチェックサイトは当然英語で記事が書かれているため、日本人には敷居が高いように思われるが、密かなウォッチャーは存在しているようである。

87

「Innovation Nippon 2024

図表 8.3

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ファクトチェックサイトの利用頻度

８．２．ファクトチェックを期待する媒体
続いて、どの主体が確認・検証した内容を知りたいと思うかについて尋ねた結果を報告する。これは、日本国内に在住の人々が情報検証を求める主体を示唆することになる。図表 8.4を見ると、最も値が大きいのが公的機関（35.0%）であるが、公的機関のファクトチェック
については注意が必要である。一般に、政府機関がファクトチェックを行うことはリスクがあるとされている。なぜなら、特に政治的な情報について、政府にとって都合の悪い場合に「誤り」であるというレッテルを貼り、批判を封じ込めてしまう可能性があるからである。

図表 8.4

どの主体が確認・検証した内容を知りたいと思うか88

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ただし、新型コロナウイルスワクチンに関しては、厚生労働省が主体となってワクチンに関する誤情報への注意喚起を行っている（図表 8.5）。公衆衛生に関しては、科学的な検証及び政府による承認が重要であるので、パンデミックのような緊急時にはこうした取り組みも効果があると考えられる。

図表 8.5

厚生労働省による注意喚起 25

特になし（34.9%）を除くと、その次に大きな値を示しているのはテレビ新聞企業（32.6%）である。SNS 運営企業や動画共有サービス企業は全体から見てそれほど高くなく、むしろ
マスメディアへの高い期待が示唆されている。テレビ、新聞などの主要マスメディアに関しては、後述する８．４．の検証結果にもあるように、ファクトチェックの効果も高く、今後ファクトチェックの主体として高く期待される。
現状、日本ではファクトチェックの主たる主体はネットメディアであるが、一方で、数は多くないがマスメディアもファクトチェックに参加し始めている。例えば、毎日新聞が FIJのメディアパートナーになっており、定期的にファクトチェック記事を掲載している。また
朝日新聞も、独自のファクトチェックを行っている。
現状、日本ではファクトチェックの主たる主体はネットメディアであり、マスメディアが「ファクトチェック」という題目で記事を掲載することはあまりない。ただし、大手メディアがファクトチェックをする利点は四つあると林尚行（朝日新聞大阪社会部次長：当時）氏

25

https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000829138.pdf）
89

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は言う 26。第一に、一つの会社の中に、様々な専門家が在籍していること。第二に、全国に広がる取材網。第三に、迅速にメモ起こしが可能である点。第四に、自前の校閲機能。ただし、大手メディアならではの課題もあり、例えばファクトチェックとストレートニュースの違いをどう仕訳けていくかといった問題である。2023 年 3 月まで FIJ 事務局長を務めた楊井氏も、マスメディアによるファクトチェックについて、三つの提言を行っている。第一に、ファクトチェックの専門部署を設け、専任記者を置くこと。第二に、ファクトチェック記事に特化したウェブサイトを設けること。第三に、ファクトチェックの判断基準、原則、担当者などの情報を開示し、できるだけ透明性を確保すること 27。
図表 8.6 は、どの主体が確認・検証した内容を知りたいと思うかについて、年代別に割合を示したものである。10 代～30 代においては、SNS 企業や動画共有サービス企業の割合が比較的多く、その分、「特になし」の割合が少ない。若い世代ほど正しい情報を求めており、自身が頻繁に接する SNS 企業にそれを求めている様子がうかがえる。

図表 8.6

どの主体が確認・検証した内容を知りたいと思うか（年代別）

26

日本のファクトチェック最前線（180422FIJ 設立記念シンポジウム第 2 部）, YouTube,
https://www.youtube.com/watch?v=WE_t5DaT0yg
27
楊井人文（2017）「メディアと権力の関係を変えるファクトチェックの可能性」『Journalism』2017 年 9 月号, p76
90

「Innovation Nippon 2024

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８．３．ファクトチェックの優先度
ファクトチェックをどのようなカテゴリの情報から優先して行うべきかについての調査を行った。実際の調査では、16 カテゴリの情報について優先度を 1 位から 3 位までつける
形での回答を取得し、1 位を 3 点～3 位を 1 点として分野ごとの平均点を取得した。
まず全体の結果が以下の図表 8.7 である。最も優先してファクトチェックをするべきだとして選ばれたカテゴリは「災害に関すること」の 1.34 点、次いで「医療・健康に関すること」の 0.88 点、3 番目は「国内政治に関すること（選挙期間以外）」の 0.58 点であった。人命に関する災害や医療・健康に関する内容が最も重視されており、政治や紛争に関してはその次となっている。また、多様性に関することはパロディよりも選択されておらず、議論を呼ぶ話題ではあり、第２章で見た通り見聞きしている人も多いにもかかわらず、優先度は低いと認識されていることが明らかとなった。
Innovation Nippon 2022 28では、偽・誤情報に対するファクトチェックの優先度について有識者 8 名による評価を行い、社会的影響度と時間的優先度の 2 軸での 10 点満点の評価からマッピングを行った。その結果では、最も優先度が高いものとして「災害」、次に「国内政治（選挙期間中）」、3 番目に「社会：医療・健康」が挙げられていた。この結果と比較しても、災害と医療・健康に関しては優先度が高いという点において本研究の調査結果とも一致している。やはり、人命にかかわる緊急性があり、社会的影響度大きいような内容について
は、一般消費者も優先度が高いと認識していることがわかる。他の項目に関しても「スポーツ・芸能」「文化」、「教育」や「環境」に関しても優先度が比較的低いという点において一致している。これらは社会的影響度こそあれども、緊急性が低いためファクトチェックの優先度としては低いのだと考えられる。一方で大きな違いは、どちらも比較的優先度が高い分野ではあるが、国内政治の選挙期間中と選挙期間外の優先度が入れ替わっていることである。これに関しては、生活者においてはむしろ、選挙期間外の予算案時期での増税に関する内容や平時の不祥事に関する内容の方が目立っており、これらの情報についてのファクトチェックを行う方が優先度を高く感じるのではないかと考えられる。

28

https://www.glocom.ac.jp/activities/project/7759
91

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

図表 8.7 ファクトチェックの優先度（1～3 点）
更に、この結果について年代ごとのクロス分析を行ったものが図表 8.8 である。まず、災害に関することはすべての年代において圧倒的に選ばれており、ファクトチェックの優先度が高いと認識されていることがわかる。災害時は一刻一秒を争う状況であることから、
偽・誤情報の与える影響や混乱、被災地への不安も大きく、ファクトチェックの需要が大きいということであろう。ただしこの結果は、調査が能登半島沖地震の直後に行われたことも影響している可能性がある。
続いて医療・健康に関しては、年代が上がるにつれて重要だと考えられており、10 代に関しては国内政治に関すること（選挙期間外）と同程度の優先度の認識となっている。年齢が上がるごとに医療や健康についての関心が高まることから、このような分布になっていると考えられる。一方で右肩下がりの分布になっているものとして、スポーツ・文化・芸能や多様性、教育、パロディが挙げられる。若年層の価値観として文化や多様性というものを重視するようになってきており、年代が上の人と比較するとこれらの優先度が高くなっているのだと考えられる。

92

「Innovation Nippon 2024

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図表 8.8 ファクトチェックの優先度（年代別）

８．４．ファクトチェックの効果
サーベイ実験の手法を用いて、ファクトチェックの効果検証を行った。実験設計の概略を述べる。まず被験者に次のような質問をした。
Q.

以下の情報について、あなたはどのように考えますか。
新型コロナワクチン接種が流産の原因となる

1. 確実に正しいと思う
2. 正しいと思う
3. どちらかといえば正しいと思う
4. わからない5. どちらかといえば誤っていると思う
6. 誤っていると思う93

「Innovation Nippon 2024

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7. 確実に誤っていると思う
続いて、上記の質問に対して 1～4 を選択した人、つまり、情報が誤っていると判断できなかった人を対象に、ファクトチェック記事を提示し、読んでもらった後に再度同じ質問をした。情報が誤っていると判断できなかった人はランダムに 4 グループに分けられ、3 種類のファクトチェック記事をそれぞれ提示される群（介入グループ）及び、ファクトチェック
記事を提示されず再度同じ質問を提示される群（統制グループ）に振り分けられた。
介入グループはそれぞれ、政府によるファクトチェック記事、バズフィードジャパンによるファクトチェック記事、マスメディア（読売新聞）によるファクトチェック記事が提示された。ファクトチェック記事はそれぞれ実際に掲載された記事を使用している。いずれも、一目見て記事の掲載主体がわかるようになっている。例として政府（厚生労働省）の掲載記
事のイメージのみ図表 8.9 に示す。


政府：https://www.cov19-vaccine.mhlw.go.jp/qa/0027.html



バズフィードジャパン：https://www.buzzfeed.com/jp/kotahatachi/vakzin-fc-2



マスメディア：https://www.yomiuri.co.jp/medical/20210812-OYT1T50078/

図表 8.9政府（厚生労働省）によるファクトチェック記事

94「Innovation Nippon 2024

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なお、それぞれの記事を適切に読んだかは事後のクイズによりチェックしている。このクイズに正解した人のみ、本研究の分析の対象とした。
それでは結果をみていこう。まず、事前に情報を提示された際の人々の判断を図表 8.10に示す。
「わからない」が一番多く（50.2％）、「どちらかといえば誤っていると思う」「誤っていると思う」「確実に誤っていると思う」を合わせた合計、つまり適切に真偽判断を行えた人の割合は 40.3%であった。
また、本実証実験では適切に判断できていない人（「わからない」「どちらかといえば正し
いと思う」「正しいと思う」「確実に正しいと思う」のいずれかを選択した人）を対象とするため、その対象者の回答分布を示したものが図表 8.11 である。

図表 8.10 事前における真偽判断の結果

95

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

図表 8.11 事前における真偽判断の結果（実証実験対象者）
次に、ファクトチェック記事を提示した後の真偽判断の様子を図表 8.12 に示す。前述したように、対象は「わからない」「どちらかといえば正しいと思う」「正しいと思う」「確実に正しいと思う」のいずれかを選択した人であり、事前に適切に真偽判断できている人はいない。つまり、分布の比較は図表 8.11 とされる。尚、事後のクイズに正解しない人がいたため、合計のサンプルサイズは図表 8.11 とややずれる。
政府（厚生労働省）のウェブサイトに掲示されたファクトチェック記事を読んだグループのうち、適切に真偽判断を行った人の割合は 49.7%であり、ファクトチェック記事を読む前には真偽判断ができなかった人の約半数が考えを改めたと理解できる。バズフィードジャ
パンのファクトチェック記事を読んだグループのうち、適切に真偽判断を行った人の割合
は 53.9%で、政府のウェブサイトを読んだ人よりもわずかに高い。マスメディア（読売新聞）のファクトチェック記事を読んだグループのうち、適切に真偽判断を行った人の割合は58.8%で、バズフィードのファクトチェックを読んだ人よりもさらに高い。最後に、ファク
トチェック記事を提示されていないグループ（統制群）のうち、適切に真偽判断できた人の割合は 5.8%である。これは純粋に二度同じことを聞かれて考えを変えた人の割合であると理解できる。
ファクトチェックの効果を検証するためには、介入群と統制群で、適切に真偽判断を行えた人の割合を比較するという方法が一番素直である。図表 8.11 を見る限り、明らかにファクトチェックの効果は見られるが、念のために統計的な検証を行っておく。今回は、t 検定
による比率の比較を行った。介入群のそれぞれのグループと統制群の割合を比較したとこ
ろ、いずれも p<0.001 の水準で統計的に有意であった。すなわち、いずれのファクトチェッ
クにも効果があると結論付けられる。

96

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

次に、ファクトチェック間の効果の比較を行う。図表 8.11 を見ると、適切に真偽判定を行えた人の割合の大きさは、「マスメディア＞バズフィードジャパン＞政府」の順番である。
しかしいずれも微妙な差であるので、それぞれ t 検定を行って統計的な検証を実施した。その結果、政府 vs. バズフィードジャパン、政府 vs. マスメディア、バズフィードジャパン
vs. マスメディアのいずれにおいても p<0.001 の水準で統計的に有意な差が認められたので
29、前述の通りの順序があったことが結論付けられる。

図表 8.12 事後における真偽判断の結果

29

今回の統計的検定は、複数の群間の比較を行うため合計で 8 回の t 検定を行っている。
この場合、多重比較問題という懸念事項が生じる。多重比較問題とは、複数の検定を行う
ことで、第一種過誤を犯す確率が蓄積され、誤って統計的に有意な結果を得やすくなるということである。これに対処するためには、ボンフェローニの補正という処理を行う必要がある。この処理は、有意水準（通常は 0.05）を検定の回数で割ることによって、一回当たりの有意水準を厳しくする方法である。今回は合計で 8 回の検定を行っているので、一回当たりの有意水準は p<0.00625 である必要がある。今回の検定はいずれもこの水準をクリアしている。
97「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

９．ファクトチェック手法の海外事例
９．１．海外でのファクトチェック手法の要点
図表 9.1
項目

概要

ファクトチ

データソース

ェック対象



の選定

海外でのファクトチェック手法の要点

ファクトチェックのデータソースは大きく 2 種類ある。
-

消費者・読者からの投稿・申立-

ファクトチェック機関の担当者による継続的なメディア、SNSの監視

Full Fact は独自に開発した「Automated Fact Checking」を使用して、主要な生放送のテレビ、ニュースサイト、ソーシャルメディアプラ
ットフォームから情報を収集している。

選定の基準


全ての言説をファクトチェックすることは不可能なため、ファクトチェックを行うべき言説かどうかを、以下のような基準から判定している。
-

検証可能な事実が含まれた情報かどうか。意見として明確なものや、政治的な誇張ではないか。

-

その記述は誤解を招くように思える、または間違っているように聞こえるものか。

-

その言説をファクトチェックすることは、社会的に重要なものなのか。

-

その言説は拡散されているのか、拡散された場合に社会に影響が大きいものなのか。

ファクトチ



まずはその言説が既に別の機関によってファクトチェックされていェックの手る言説ではないかを確認。既にファクトチェックが行われている言法説の場合は、まずその人物、ウェブサイト、または組織に連絡を試みる。
情報のタイプに応じて、検証可能な内容の事実確認を行う。


発言や主張
-

オンラインでの検索：オンライン上でソースや発信時期を確認する。

-

ソースの確認：情報元の文書ソース、元となったデータを調査し、データや記述にギャップがないかどうかを確認する。

98「Innovation Nippon 2024-

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

関係機関や専門家への連絡：政府、関係当局、地元の警察などに問い合わせて、状況を確認する。必要に応じて専門家に連絡し、情報の危険性を確かめる。



画像や動画
-

画像に対しては逆画像検索などで類似画像がないか、あった場
合にはいつ投稿された画像かなどを確認する。

-

動画に対しては InVID などの検証ツールを用いて確認する。

記事の査読


ファクトチェック記事として発信される前には、記事の執筆者以外に 1~3 人程度のチェックを経ている。

９．２．Full Fact 30
Full Fact は 2010 年にイギリスのロンドンで設立された、慈善団体のファクトチェック機関である。政治家、公的機関、ジャーナリストによる主張や、オンラインで話題になっているコンテンツの事実確認を行っている。
図表 9.2

Full Fact のファクトチェック手法の要点

ファクトチェック対

対象：公共の関心のある公開討論における主張

象の選定



トピック：Ipsos MORI Issues Index（毎月実施される調査で、イギリスの主要な問題の概要を示しているもの）をベースにしており、犯罪、移民、法律、教育、医療、社会保障、経済が含まれる。



データソース-

読者からの投稿・申立-

独自に開発した、メディアやプラットフォームからの自動言説抽出ツール「Automated Fact Checking」を使用した言説収集ファクトチェックの

手法

主張に使用された証拠だけでなく、基礎となる仮定も含めて、主張の内容と含まれる事実を確認-

必要であれば、請求者に対して情報の出典がどこにあるのかを確認

主張を確認後、ファクトチェックに必要な証拠を収集-

30

原則として、統計や一次調査などの公的に入手可能な

Full Fact. “How we fact check”. https://fullfact.org/about/how-we-fact-check/99

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

情報を利用する。
-

可能な限りすべての事実に関する主張の一次情報源へのリンクを提供する。

-

必要であれば専門家への確認も行う。

-

少なくとも 2 つの情報源を提供することを目指す。

その後、記事を公開する。

９．３．Politifact 31
Politifact はアメリカのフロリダ州の地方紙タンパ・ベイ・タイムズのプロジェクトとして2007 年に立ち上がったプロジェクトを発端とし、政治にまつわる発信や発言を中心にファクトチェックを行う機関である。2018 年以降は The Poynter Institute の傘下に入っている。
図表 9.3
ファクトチェック対

象の選定

Politifact のファクトチェック手法の要点
データソース-

調査員による毎日の調査（原稿、スピーチ、ニュース
記事、プレスリリース、選挙パンフレットなど）

読者からのメールによる要請

選定基準-

その発言は検証可能な事実に基づくものであり、意見ではないか？言論や政治的レトリックの世界では誇張表現が通例としてあるが、それではないか？

-

その記述は誤解を招くように思える、または間違っているように聞こえるか？

-

その発言は重要なものか？小さな失言ではないか？

-

その発言は他の人に伝えられ、繰り返される可能性があるものか？

-

一般的な人は、この声明を聞いたり読んだりして、「それは本当だろうか?」と疑問に思うだろうか？

ファクトチェックの手法



既にファクトチェックが行われている言説の場合は、まずその人物、ウェブサイト、または組織に連絡するか、連絡
を試みる。

31

PolitiFact. “The Principles of the Truth-O-Meter: PolitiFact’s methodology for independent fact-

checking”.

https://www.politifact.com/article/2018/feb/12/principles-truth-o-meter-politifacts-

methodology-i/

100「Innovation Nippon 2024



偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ファクトチェック済みの言説ではない場合に調査を行う。
-

徹底的な Google などオンラインデータベースの検索-

さまざまな専門家との協議-

出版物のレビュー-

これらの入手可能な証拠から調査する。

記事の査読
-

2 人の編集者と記者の 3 人によって内容が確認され、記事として出稿されるには 2 人以上の賛成が必要。

９．４．Taiwan FactCheck Center 32
Taiwan FactCheck Center は 2018 年に設立された台湾のファクトチェック機関である。
図表 9.4
ファクトチェック対

Taiwan FactCheck Center のファクトチェック手法の要点
象の選定

データソース-

インターネットやソーシャルメディア上で提供される
不審な情報



読者からセンターに寄せられたニュースや情報選定（優先レビュー）基準-

重要な公務に関連する論争や誤報の疑いのあるもの
か？

-

検証可能な、真偽が確認されると予想される事実か？

-

社会にとってどのような意味があるのか？より意義のあるものから優先的に検討される。

-

社会にどのような影響を与えるのか？影響が大きい問題は優先的に検討される。

-

どの程度拡散しているか？より広く流通している問題が優先的に検討される。

ファクトチェックの



手法

-

センターで評価可能な範囲内の情報か？

-

既に検討されている情報ではないか？

公開性、透明性、厳格性、責任性の基本原則に基づき、すべての検証判断は検証済みの情報に基づいて行われる。



記事の査読
-

32

ファクトチェックレポートは、発行前に少なくとも 3

Taiwan FactCheck Center. “查核準則”. https://tfc-taiwan.org.tw/about/principle

101「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

人の査読者によってレビューされ、編集長によるレビューと承認が必要となる。

９．５．MyGoPen 33
MyGoPen は 2015 年に設立された台湾のファクトチェック機関である。
図表 9.5
ファクトチェック対

象の選定

MyGoPen のファクトチェック手法の要点
データソース-LINE の公式アカウントにユーザーから提供されたメッ
セージ-

調査員による、ソーシャルメディアや主要メディアの継続的な監視

対象とするテーマ-

誤った政策の宣伝内容-

タイトルと内容が一致しない記事-

詐欺メッセージ、偽アカウント、フィッシング Web
サイトへのリンク-

非現実的な合成ビデオと特殊効果画像-

健康や医療に関する間違った知識-

情報の虚偽表示および改ざん-

古い情報から派生した噂選定基準として、以下に当てはまるものから優先的にレビューされる。
-

一般生活、健康、公務に影響を与える関連情報-

メッセージの拡散度合いが大きいもの-

社会的な影響の大きいもの-

メッセージの性質（影響力のある著名人からの意見やコメント、政府の発表、個人の安全を脅かすもの）

ファクトチェックの
手法



情報の検証
-

オンラインでの検索、時間のフィルタリングを用いた
アドバンスド検索

33-

画像：画像検索ツールでの逆画像検索-

動画：InVID などのパブリックネットワーク検証ツー

My go pen. “查證準則｜如何進行查證”. https://www.mygopen.com/p/blog-page_25.html

102

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ルを使用-

情報元の文書ソースを調査し、データや記述にギャップがないかどうかを確認



関係機関、専門家への連絡及び事態の確認

記事の査読
-

編集長を含む少なくとも 3 名の査読者による査読が必要であり、議論、承認を経て発行される。

９．６．Factcheck NI 34
Factcheck NI は北アイルランドのファクトチェック機関である。
図表 9.6 Factcheck NI のファクトチェック手法の要点
ファクトチェック対



象の選定


データソース-

読者からのオンラインフォームへの投稿-

読者からの電子メールでの養成選定基準-

これは重要な情報か？

-

事実確認は可能な情報か？

-

特定の個人（政治家や運動家に限定されない）または組織（プレスリリースまたはレポート）によると考えられる、公の場で行われた声明か？

-

過去または現在の行動に基づく（ただし、将来についての推測ではない）内容か？

ファクトチェックの



手法

情報の検証
-

明確に定義された主張と、公的に入手可能な情報およびデータのソースが基本。

-

私信や情報公開 (FOI) 要求を通じて情報を明らかにすることもある。

-

パブリックドメインではない基礎となるデータ/情報を含めることもある。



ファクトチェックのレーティングだけでなく、解説記事も
作成する。

34

FactCheck NI. "Process”. https://factcheckni.org/about/process/103

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

９．７．Snopes 35
Snopes は 1994 年に開設された、オンラインで最古かつ最大のファクトチェックサイトと自称しているファクトチェック機関である。
図表 9.7 Snopes のファクトチェック手法の要点
ファクトチェック対

象の選定

データソース-

検索エンジンやソーシャルメディアのトレンドなどの
収集





-

読者からの電子メールの投稿-

これらが基本だが限定はされない

データ形式（一例）-

文章形式での記事や投稿-

画像や動画（オンラインミームなども含む）-

印刷物や出版物

選定基準-

当社のサイトに関連性がない、または適切ではない場
合は拒否することがある。

ファクトチェックの



手法

情報の検証
-

まずは各情報に 1 人の記者がアサインされる-

詳細と裏付け情報を得るために、クレームの発信元に
連絡を取る

-

印刷された情報 （ニュース記事、科学および医学ジャーナルの記事、書籍、インタビュー記録、統計情報
源） を検索-この際、党派を超えた情報やデータソース（査読誌、政府機関の統計など）をできる限り使用

専門知識を持っている個人や組織に連絡を取る

記事の査読
-

記事化においては、最低 1 人以上の編集者の査読を経る。

35

Snopes. “Transparency”. https://www.snopes.com/transparency/

104

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

９．８．SNU（ソウル大学）ファクトチェックセンター 36
SNU（ソウル大学）ファクトチェックセンターは韓国のファクトチェックプラットフォー
ムである。自主的にファクトチェックを行うのではなく、他のメディアがファクトチェックを行った内容を掲載するプラットフォームを提供している。
図表 9.8 SNU（ソウル大学）ファクトチェックセンターの要点
ファクトチェック結

果の掲載

掲載している内容-

各メディアが自律的に定めた基準の下で行われたファクトチェック記事について掲載



検証内容も各メディアが独立して取材した結果

ソウル大学の役割-

各メディアがファクトチェックした内容を公開できる
プラットフォームを提供するのみ。

-

ファクトチェック対象の選定、取材、報道、検証結果に対する判定にソウル大学は一切関与しない。



参加メディアの基準-

マスコミ仲裁法第 2 条 1 項の「マスコミ」に該当する
放送新聞雑誌など定期刊行物ニュース通信およびイン
ターネット新聞に提携を申請。

-

ファクトチェック委員会が活動内容を参考に議決する。



互いに反論するファクトチェック-

1 つの言説に対して、複数のメディアが複数のファク
トチェックを行うことが可能。

９．９．AFP FactCheck 37
フランスの伝統的な通信社 AFP の内部組織として設立された、ファクトチェックサイト
である。
図表 9.9 AFP FactCheck のファクトチェック手法の要点
ファクトチェック対

36



検証対象

SNU FactCheck. “About| FactCheck”.

https://factcheck.snu.ac.kr/home/snufactcheck?offsetName=principle
37

AFP. “How we work| Fact Check”. https://factcheck.afp.com/how-we-work105

「Innovation Nippon 2024

象の選定



偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書-

ソーシャルメディアプラットフォーム-

ブログや Web サイト-

メッセージアプリ-

その他公共の場でのフォーラムなど

選定基準-

ファクトチェックが公共の利益にかなうかどうか-

特定の主張を反証するための明確で十分な証拠を収集できるかどうか-

以下の情報は特に優先的に検討される-

人々の健康や生命を危険にさらす情報-

民主主義のプロセスに損害を与える情報-

ヘイトスピーチや人種差別を助長したりする可能性のある誤った情報ファクトチェックの
手法



情報の検証
-

AFP 独自のアーカイブや世界中の同局の現場記者との協力を通じて検証された資料を含む、ファクトチェッ
クジャーナリストによって収集された党派にとらわれない一次情報原資料を用いる。

-

専門家と面談し、ファクトチェックでその専門家を引用する。その際には、彼らが誰のために働いている
か、彼らの専門分野は何か、彼らが抱えている可能性のある利益相反を特定する。

-

少なくとも 2 つの独立した情報源を必要とする。

-

画像の場合は、元の画像を検索や逆画像検索による初出時期の確認の他、写真家または被写体と直接話をするなどの調査を行う。

-

動画の場合は、AFP が共同開発した InVID/WeVerify
拡張機能も使用する。

106

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１０．ファクトチェッカー養成講座事例
本章では、世界各国におけるファクトチェッカー養成講座を整理する。

１０．１．ファクトチェッカー養成講座要点
調査対象としたファクトチェッカー養成講座を総合的にまとめると、内容は大きく分けて 4 つである。
図表 10.1 ファクトチェッカー養成講座要点
情報に対する心構え

何よりもまず一度立ち止まって検討する。

や基本的な知識そしてシェアをする前には、何故シェアをするのかを考えることが重要。

検証可能な情報とは



何を見て何を手掛かりにして考えるべきか。



因果関係と相関関係の違い。

ファクトチェックをするうえで重要な 2 つの自問。

-

それをファクトチェックすることは重要か？

-

それはファクトチェック可能な情報か？

検証可能な情報について見極めるためのクイズ形式のワー
ク

情報源の評価

一次情報と言えるための要件とは-直接の証言・証拠-

当時の状況を経験した目撃者や記録者による手書きのメモ、計算されたデータ-

自伝・回顧録・口伝-

実験に基づく有効な学術・科学的研究の原本-

情報源の形式は必ずしも元の形式とは限らない。フィルムやデジタル、出版されている場合がある

一次情報の情報源としての信頼性の評価-

背景：誰が設立、誰が資金提供しているか？取締役会のメンバーは？どの業界の組織？

-

偏向・利益相反：非営利且つ無党派か？

-

会社概要：ページはあるか？特定の主義を支援していないか？

-

資格情報：情報源の信頼に値するものは何か？他の同分野の研究者に引用されているか？

-

透明性：研究や業務内容について完全に明かしている107

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

か？
ファクトチェックに

基本的なツール

用いるツールの使い

-

逆画像検索

方

-

InVID

-

メタデータ





ジオロケーションツール
-mapchecking.com-

Google Earth

アドバンスド検索

１０．２．Poynter
１０．２．１．Hands-On Fact-checking: A Short Course 38
90 分の短期コースで、ファクトチェックにおける信頼できる情報源の特定、ウイルスによる誤った情報の誤りを暴く、発言が本当にチェック可能かどうかの判断に関するレッスン。コースの構成は以下の通り。
図表 10.2

Hands-On Fact-checking: A Short Course の内容

項目内容

イントロダク

何を学べるか？

ション

どのような主張がファクトチェックできるか。



コンテンツの検証時に考えるべき点。



画像の検証に有用なツール。

誰がこのコースを受けるべきか？


ファクトチェックに関心のある個人。



ジャーナリズムの学生、特にソースの検証分野。



プロのジャーナリスト、特にソースの検証に責任のある人物。

ファクトチェ

ファクトチェックをするうえで重要な 2 つの自問。

ック可能な解

それをファクトチェックすることは重要か？

釈か？



それはファクトチェック可能な情報か？

3 つのビデオアクティビティ
38

テーマ：3 人の演説の内容についてファクトチェック可能な情報か

Poynter. “Hands-on Fact-checking: A Short Course”. https://www.poynter.org/shop/fact-

checking/handson-factchecking/108

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

どうかを考える。


形式：1-2 分程度の動画の途中でクイズが挟まる。

図表 10.3 クイズのスクリーンショット

回答すると以下のように解説が表示される

図表 10.4 解説のスクリーンショット

クイズの回答は「はい」「いいえ」「わからない」の 3 択
1.

はい：数値的根拠などで検証が確実に可能。例：アメリカの失業率は過去 16 年で最低水準だ。

2.

いいえ：数値的な根拠ではない意見・予測、政策的見地などで、検証が全くできない。例：私が選挙で当選してからのア
メリカはうまくいっている。

3.

わからない：数値も含まれており検証可能な面もあるが、基準が足りない（格差が拡がっているの拡がっているはどこか

109

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書らか）など、検証できない点も含まれている。例 1：これまでの歴史で最も多くの労働者がアメリカで働いており、これは我々の規制と改革によるものだ。⇒最も多くの労働者が働いていることは検証可能だが、それが規制と改革によるものかの検証は困難。例 2：まもなくアメリカの軍隊はこれまでで最も強くなる。⇒強さは兵器の数や人員などで計測可能だが、これまでで最も強いかどうかはわからない。


ソースの評価ビデオに出てくる人物は以下の 3 名。
-

ドナルド・トランプ（元アメリカ大統領）-

ジェイコブ・ズマ（元南アフリカ大統領）-

ミシェル・バチェレ（元チリ大統領）

一次情報たる 5 つの特徴


直接の証言・証拠

当時の状況を経験した目撃者や記録者による手書きのメモ、計算されたデータ

自伝・回顧録・口伝



実験に基づく有効な学術・科学的研究の原本



情報源の形式は必ずしも元の形式とは限らない。フィルムやデジ
タル、出版されている場合がある。

5 つの情報源について考えるミニワーク


世界保健機関の調査を引用したニューヨーク タイムズの新聞記事
の統計：×



実際の犯罪を描いた映画で、弁護士を演じる俳優のセリフ（その弁護士の発言かどうか）：×アメリカ疾病予防管理センターによって実施された研究のデータ：〇

BBC の記事での科学者の統計を引用した物：×

元々は 1985 年の書籍で出版された調査研究のオンライン版に含まれている情報：〇信頼できる情報

一次情報源を特定したところで、それが信頼できるかはどのように判断するか？の考え方



信頼できる情報とは、偏りが無く、他の専門家からの豊富な引用歴があり、その研究内容について明確で完全な詳細を提供しているものである。

110

「Innovation Nippon 2024



偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

考えるべき 5 つの質問：
1.

背景：誰が設立、誰が資金提供しているか？取締役会のメンバーは？どの業界の組織？

2.

偏向・利益相反：非営利且つ無党派か？

3.

会社概要：ページはあるか？特定の主義を支援していないか？

4.

資格情報：情報源の信頼に値するものは何か？他の同分野の研究者に引用されているか？

5.

透明性：研究や業務内容について完全に明かしているか？

情報源を評価するためのマトリクス構築（6 つのポイント）

近接性(Proximity)：実際のデータ取得と報告者の近さはどの程度か？



専門知識(Expertise)：知識を証明する資格はあるか？



厳密性(Rigor)：正確なデータは明かされているか？



透明性(Transparency)：手法やファンディングは明かされているか？



信頼性・実績(Reliability)

利益相反(Conflict of interest)

アクティビティ

実際に上記の 6 つのポイントについて、例題の記事 39 を読んで
poor-medium-strong の評点を付け、解説もある。

主張のファク

群衆の規模

トチェック



ツール：mapchecking.com 40



架空の主張「ブエノスアイレスの Plaza de Mayo に百万人以上が集まった」を検証

39

Sammy. M. (2017). “The Best Ways to Prevent a Hangover, According to a Doctor”. 2017.4.28.

https://spoonuniversity.com/lifestyle/prevent-a-hangover-how-to-according-to-a-doctor
40

Google map 上で、そのエリアにどの程度の人数が収容可能なのかを概算するツール。
111

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

図表 10.5 検証に使われる mapchecking.com のスクリーンショット
データセットの並び替え

データの集計結果を見た時に以下を考える必要がある-

欠損値はどのように取り扱っているか-

データは統一された手法で収集されているか-空欄や外れ値など不明瞭な点は無い

アクティビティ

主張「2015 年、カナダでは中米の 3 倍の誘拐が発生した」



意識する必要があること：-

中米の定義とは何か？

-最適なデータソースは何か？

-「誘拐」の定義とは？

-この比較における制限は？

実際にデータを集めさせ、どこから入手したか、どのような限界があったかを記載させる。



その上で解説が読める形になっている。

フェイクニュ

フェイクニュース解剖学：伝播ースの誤りを

フェイクニュースの拡散メカニズムについて、実例を交えた説明

暴く

どのようなニュースが、どのように広まってしまったのか、外部の記事 41を用いている。



今回は例として、マクロン大統領が労働者との握手を拒否しているとする動画が取り上げられている。

フェイクニュース解剖学：分解

41

Par Adrien.S (2017). “Macron et les « mains sales » des ouvriers : l’intox qui a entaché l’image
du candidat”. Le Monde. 2017.4.27. https://www.lemonde.fr/lesdecodeurs/article/2017/04/27/macron-et-les-mains-sales-des-ouvriers-l-intox-qui-a-entache-l-imagedu-candidat_5118677_4355770.html
112

「Innovation Nippon 2024



偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

上記のような疑わしい言説があったとき、何をどう疑うべきなのかを洗い出し、考えてみるセクション。
-

マクロン大統領が握手を嫌うという噂はどこから来たのか?

-

このメッセージを最も頻繁に共有しているソーシャルメディ
アのアカウントは?

-

それらのアカウントの背後にはどのようなグループや個人がいて、彼らの政治的またはイデオロギー的な目的は何か?

-

マクロン大統領が手を洗っている写真やビデオはどこから来たのか?

-

これらの写真やビデオは変更・合成されたものか？文脈から切り離されていないか？

-

マクロン氏が見知らぬ人と握手することに対して診断可能な恐怖症を患っている可能性は？

フェイクニュース解剖学：研究

前節の分解で挙げられた事柄について、実際に調べてみるセクション。



最終的にはファクトチェック記事へと誘導している。

画像の逆検索

使用しているブラウザに応じた画像逆検索の方法を伝えているセクション。

アクティビティ：福島の放射線

実際に画像を用いて言説のチェックをしてみる。

検証に Google Earth を使用する


Google Earth は衛星画像を使用しており、写真内の場所が本物かどうかを知るのに役立つ。また、場所の履歴も確認できる。



Suncalc や Wolfram Alpha などのツールと組み合わせると、
Google Earth は天気や太陽光を知ることもできる。

Google Earth を使用して過去の主張を確認する


主張：911 テロにおけるツインタワーに実際に飛行機は墜落しておらず、ある極悪非道なグループによって隠蔽され、One world tradecenter に置き換えられた。

アクティビティ

30 分で 10 個の画像のうち、いくつをファクトチェックできるかチ
ャレンジ

最終試験



学習した内容に関連して、10 問のクイズがランダムで出題され113

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書る。
ファクトチェ



リソースとして使えるサイトの紹介。

ックのリソース

１０．２．２．Fact-Check It: Digital Tools to Verify Everything Online 42
Fact-Check It に関する 1 時間の Web セミナー。リアルタイムで開催しており、その場でコメントをすることで質問にも答えてもらえる形式だが、そのアーカイブを見ることもできる。

図表 10.6 アーカイブのスクリーンショット
RevEye や Google の逆画像検索などのツールを使用して画像の真実性を確認する方法、InVID や YouTube Dataviewer を使用してバイラルなソーシャルメディア動画を分離する方法、アカウント分析や StalkScan を使用してソーシャルメディアプロファイルを評価する方法を学ぶ。

42

Poynter. “Fact-Check It: Digital Tools to Verify Everything Online”.

https://www.poynter.org/shop/fact-checking/fact-check-it/

114

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

図表 10.7 解説の一部
図表 10.8

Fact-Check It: Digital Tools to Verify Everything Online の内容

ニュースの真

何よりもまず一度立ち止まって検討する（Do a gut check）

実とフェイクそしてシェアをする前には、何故シェアをするのかを考えること

の見分け方

が重要。


検索して他の情報やメディアで扱われているか調べる（Googleit）。大きなニュースなら取り上げられているはず。

Advanced Google 検索のやり方

ファクトチェック結果を探す

情報源の URL をよく見て、ドメインを確かめる。abcnews.com.co
みたいになってない？



情報源のサイトは党派的であったり、背景や Funding が不透明だったりしない？

ツールの使い方Whois：ドメインの所有者を特定することができる。 43

DNS History：ドメインの変更履歴を追える。 44Weyback machine：過去のウェブサイトを閲覧することができる。
45

オンライン上

投票機能を用いたインタラクティブな講義の画像を検証

この画像の内容はどれだと思う？：大破した飛行機、撃墜されたヘ43

Whois. “Whois Domain Lookup”. https://www.whois.com/whois/

44

DNS History. “Domain Name System (DNS) Historical Record Archive”. https://dnshistory.org/

45

Internet Archive. “Wayback Machine”. https://archive.org/web/115

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する最良の手偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

リ、映画トランスフォーマー

法

図表 10.9 実際の講義画面のスクリーンショット


実例を交えながら伝えたいことを伝える講義形式。まずは立ち止まって考えることの重要性を訴える

逆画像検索を使いましょう

Google 逆画像検索



RevEye（Google Chrome の拡張機能） 46：画像を右クリックすると各種検索エンジンから検索できる。

画像のメタデータを見る「Jeffre’s image metadata viewer」 47
オンライン上

ビデオは本物のビデオが違うコンテキストで流用される場合があの動画をどのる。例えば本当はフランスの救助活動の動画なのに、タイの動画

ように検証すのように投稿するなど。

るか

そのような場合でも、ビデオは簡単には検索できないので難Tips

批判的・懐疑的に考える（Think critically）



InVID(動画コンテンツの信頼性と正確性を検出、認証、チェックするサービスを提供するプラットフォーム)を使う



動画の切り取り画像を逆画像検索にかけるYouTube の動画であれば、YouTube Dataviewer でメタデータを見ることもできる

動画をダウンロードし、スロー再生して動画に怪しいところが無
いか、場所を特定できるものが無いか考える

46

YouTube でキーワードで動画を検索してみる

Chrome ウェブストア. “RevEye Reverse Image Search”.

https://chromewebstore.google.com/detail/reveye-reverse-imagesear/keaaclcjhehbbapnphnmpiklalfhelgf?pli=1
47

FreedomLab. “Jeffrey’s Image Metadata Viewer”. https://freedomlab.io/tools-for-hrds/jeffreys-image-

metadata-viewer/

116

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ソーシャルメ大手のソーシャルメディア毎にツールを紹介する形。

ディアのプロX（Twitter）

フィールと信

憑性に関してフェイクニュースに溢れてはいるが、情報の即時性という意味では重要なプラットフォーム

アカウントが開設された日付を見る

図表 10.10 X でのチェック方法に関するスクリーンショット


公式マークがついているのはプロファイルを登録しているだけなので、＝信頼できる人というわけではないAdvanced search を活用する（場所や時間など）

TwitterAudit などのフェイク判定ツールを活用する

Facebook
ジオロケーシ

Stalkscan が紹介されている。 48

～～で～～が起きているョンツールを用いて嘘の主のような画像・動画付きの投稿に対す

る対抗手段


張を見抜く

Google Earth を用いて、その場所を調べることで正しくその場所かを判断することができる



Suncalc を使えば、どの時間に影がどのようにそのエリアにあるはずかがわかる 49MapChecking を使えば、その場所に何人程度の人が入るのかわかる
50

質疑応答



10 分間の質疑応答

48

ただし、2024 年 2 月現在使用不可。

49

SunCalc. “SunCalc”. https://www.suncalc.org/

50

MapChecking. “Mapchecking”. https://www.mapchecking.com/

117

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１０．３．AFP FactCheck
Training video が公開されている。「Introduction to fact-checking」と「Fact-checking skills
at a glance」が存在する。

１０．３．１．Introduction to fact checking course 51
動画の長さはまちまちだが、実際の事例も扱いながらファクトチェックの方法や Tips、
考え方について伝えている。

図表 10.11

Introduction to fact checking course のスクリーンショット

動画は全 10 本で、以下のように構成されている。


イントロダクション

AFP におけるファクトチェック（現在非公開）



基本的なスキル-

観察眼：何を見て何を手掛かりに検証すべきか-

検索ワードの選択二もそれを活かす-

怪しい情報を拡散するアカウントをモニタリングするためには、フォローするのではなくリストに入れる。ファクトチェッカーにフォローされたと気づいた場合に、アカウントを変えてしまう可能性があるから。

51

基本的なツール
-

逆画像検索

-

InVID

AFP. “Introduction to fact-checking”. 2021.4.27. https://factcheck.afp.com/introduction-fact-checking-0118

「Innovation Nippon 2024

-

メタデータ



ジオロケーションツール

アドバンスド検索

その他のツール

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書-

wayback machine

-

Whois

健康に関して-信頼できる情報源-

因果関係と相関関係の違い

Writing における Tips-

シンプルな文章を心掛ける-

どのように検証を行ったのか全て明かし、透明性を確保する-

文脈を提供する-ファクトチェックをすることで再拡散を促すような事をしない。例えば引用した
画像には×を描くなどする。

-

気取った言葉を使わない-

情報のどこが誤っている点なのかを明確にする

コースの振り返り・サマリー-

クロスチェック-

データの保存１０．３．２．Fact-checking skills at a glance 52
Fact-checking skills at a glance は、簡単なファクトチェックの手法動画集（YouTube で各
1-2 分程度）となっている。

52

AFP. “Fact-checking skills at a glance”. 2021.4.29. https://factcheck.afp.com/fact-checking-skills-

glance119

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

図表 10.12 Fact-checking skills at a glance のスクリーンショット
テーマは以下の 8 つ。
1.

アドバンスド検索（検索エンジン）2.

アドバンスド検索（Twitter）

3.

メタデータの活用

4.

画像の逆検索5.

動画の逆検索（InVID）

6.

ジオロケーションツール

7.

Wayback machine8.

健康情報について

１０．４．Full Fact 53
Full Fact Training として、直接受講できる 3 つの標準コース、または組織向けのオーダーメイド トレーニングを提供している。
標準コースは以下の 3 つで構成される。
1.

No Fear Data：初心者向け

2.

Mastering Data In The Workplace：仕事でデータを分析して伝達する必要がある人を対53

Full Fact. “Full Fact Training”. https://fullfact.org/training/120

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

象3.

Fact Checking：経験豊富なデータ ユーザーとコミュニケーターを対象
少人数のグループからオンラインまで可能。ただし有料コースのみのため、詳細は不明。

１０．５．FactCheckNI 54
Training というプログラムがあり、半日コース。内容は以下の通り。


FactCheckNI の概要



ファクトチェックとは何ですか?



批判的思考スキル。

ファクトチェックツール – ファクトチェック時に使用するオンラインツールの詳細

悪い情報の種類 (例: 陰謀論/ヘイトスピーチ)

情報を扱うときに自問すべき質問



Q&A

54

FactCheckNI. “Training”. https://factcheckni.org/training/121

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１１．インタビュー調査結果
本章では、過去に偽・誤情報を信じて「騙された」経験を持ち、現在は情報共有の際にファクトチェックを心がけている人々を対象に実施したインタビュー調査結果を報告する。
インタビュー対象者が、どのように偽・誤情報に接触し、それらの偽・誤情報を誰とどのよ
うに共有し、その後事実検証がいかにしてなされたのか、偽・誤情報の共有経験を経て現在
どのような情報検証行動を行なっているのか、一連の行動のつながりを明らかにする。これ
により、どういった行動変容プロセスを踏めば認知バイアスを自覚し、適切な事実検証にもとづく情報摂取行動へ導くことが可能かを示すことを目的とするものである。

１１．１．インフォーマントのプロフィール
5 名の個人に対するインタビューを１．４．３．のとおり実施した。プライバシーの関係
上、調査協力に応じたインフォーマントに関する詳細は開示できないが、概要は以下のとおりである。
インフォーマントの基本属性に関して、性別は、スクリーニング調査の段階で本インタビュー調査の対象に該当した８名のうち６名が男性であったため、結果としてインフォー
マントの構成も男性４名に対し、女性１名となった。その他の、年齢、居住地、婚姻関係の有無については、大きな偏りは見られなかった。

性別

年齢

居住地

婚姻有無

共有した偽・誤情報の内容

A

男性

38

熊本県

既婚

中国・韓国に関する情報

B

女性

27

佐賀県

未婚

C

男性

64

徳島県

既婚

D

男性

28

東京都

未婚

E

男性

48

広島県

既婚

図表 11.1 インフォーマントのプロフィール

122

中国、ロシア・ウクライナ関連、芸能関係のニュース
大手デパートの買収などに関連したニュース
新型コロナ感染症予防のためのマスクの有効性
2020 年米国大統領選挙に関する情
報、投資情報「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１１．２．偽・誤情報の共有経験
本節では、偽・誤情報に接触し、共有される際のコミュニケーション実態に焦点をあてる。その際、メディア環境やソーシャルメディアの技術的特性、認知バイアスに関わる心理メカニズムがどのような影響を与えたかに注目した。

１１．２．１．偽・誤情報の受容と共有
偽・誤情報との接触については、テレビ番組、YouTube などを通じて触れたと回答した
インフォーマントが多かった。また、もともと都市伝説の YouTube をよく視聴していた時期があり、政府が注目されたくない事象と同じタイミングで注目を集めるようなニュースのネタを作ることで注意をそらそうとする、などの見方をするようになった、という発言があった。いずれの場合も、偽・誤情報に触れ、その真偽を確認するより前に速報性や緊急性を重視して共有されたケースが多い。「正しい情報」だと信じて共有したケースもあるが、真偽不明だと認識しながらもニュース性を優先して共有されたケースもあった。共有した相手は、全員が家族や友人、知人などの知己を対象としており、共有方法は基本的に対面において口頭でなされていた。一部、メールでの共有も見られた。
共有される偽・誤情報の種類は、情報の真偽が自分の身体・財産などの利害に直接影響するものと、友人や職場の同僚などよく話をする人との共通の話題となるもの、の２つが主だったものだった。前者の場合は、コロナ禍におけるマスクの有効性に関する情報や、業務において関係があった大手デパートの買収に関するニュース、自身が関与する投資に関する情報などであった。後者では、中国や韓国、ウクライナや大統領選挙などの社会的関心の高い政治的な情報やニュースが対象となっている。
本調査のインフォーマントにおいては、偽・誤情報の共有は特定少数を対象とした個人
間のコミュニケーションに限定して行われ、SNS などを通じた不特定多数に向けての共有や拡散といった行動に対しては全員が極めて消極的な姿勢を有していた。一名、X（旧 Twitter）
上で懸賞サイトへの応募専用アカウントを持つインフォーマントが、過去に誤って偽・誤情報をリツイートした経験があると語ったが、目的はあくまでも懸賞への応募であり拡散を意図したものではなかった。ただし、このような懸賞サイトへの応募といった利益追求の結果として、意図せずに偽・誤情報の拡散に加担してしまう場合があることには留意が必要である。
図表 11.1 偽・誤情報の受容と共有
id
A

発言
•

中国とか韓国とかそういった国の事柄の情報ですかね、職場の同僚だったり、知り合いと色々そのまま情報を鵜呑みにして共有したり、ソースも真偽不明

123

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書のものだったり、それから結局ネットで見たのをそのまま共有しちゃうとい
うのは過去にもありましたね。
•

自分自身が積極的に情報を中国とか韓国の情報を収集しているというわけではないんですけど、職場でそういった話が出るので話のネタですかね。

•

あんまり SNS ではそういった系の話題はあまり出してないんで、SNS 上で共有というのはないです。口頭ですね。

•

懸賞サイトとかのアカウントを作っていて、それでつながっている人たちに
リツイートで見せてしまったということがあるかと思います。リツイートしたら懸賞がもらえるかも、という時にそれが偽情報だった。
（内容は）政治的なものが Twitter は多くて中国を持ち上げるような記事をよく目にしますね。
あとはロシアの戦争のこととか、ウクライナのやつとか、見ますね。

B•

私はやっぱり（YouTube で）都市伝説系をよく見てたんで、政治がこっそり保険料とか上げるのを決定する陰で大きい事件を起こして、その陰でやってるみたいな話はちょっと信じててありそうだなって思ってて。

•

Facebook は結構政治のこととか真面目に載せてる人の方が多いんで見るぐら
いはしてます。自分で発信したりとかはしません。Twitter は共有するみたいな、私はリツイートのみでやっています。

•

何か速報が出たら流す、なんちゅうか、そういうことばっかりやってました
ので、まあ今でもそういうことをやってますけど、何日か経って正しかったC

みたいなこともありますので、何とも言えないですね。正しいかどうか関係なく何でもかんでも、重要なニュースがあったら（個人間のやりとりで）拡散します。
•

コロナ禍でどれだけマスクの効果があるのかとか、色々なメディアが色んなこと言ってて、こっちのメディアとあっちのメディアと言ってることが違っていて、自分で判断いけないなという感じでした。不織布マスクは 80%防げ

Dるみたいなニュースがあったんですけど、僕は布のマスクもそんなに変わらない気がしていて、そういう話を友達と話したのを覚えています。口頭ですね。
•（SNS で）ニュース系の投稿をすることはほとんどないですね。

•（2020 年の）アメリカの大統領選挙絡みの有名人が演説するようなニュース、YouTube とかニュースでこういうことが出てるよと家族と友人とか仕事

Eの知り合いとか、口頭で伝えたんですけど（フェイクニュースだった）。
•

経済評論家の女性の方で萩原さん（荻原博子と思われる）かな、投資セミナーとかネットとかで見たことがあって、新型 NISA とか自分も投資とかそういったことに興味があったんでやろうかなと思って友達と共有して。

124

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

言論自由とかでよく発信とかする人もいるんですけど、基本それが 100%正•しいんであればいいんですけど、嘘は嘘なので、だから発信するには根拠と理論と証拠がないと発信してはいけないと思ってるんで基本（自分は）発信はしないです。

１１．２．２．偽・誤情報だと気づいた、情報検証を行ったきっかけ
当初「事実」だと信じていた言説や情報が偽・誤情報であると気づいたきっかけは、後に他の報道などに接して、以前信じていた情報やニュースが虚偽・誤りであったことを知った、ということが多かった。他に、共有した相手から偽・誤情報であると後日指摘された、
または情報の真偽が気になり自ら検索エンジンなどを利用して情報検証を行った、といっ
た回答もみられた。ここで誤っていた情報の中には、経済動向や景気予測、芸能人のスキャ
ンダルの真相にかかわる情報、戦争の実情、など様々な内容が含まれる。
情報検証行動では、財産（投資・職場での責務）や身体に関わるもの（家族の健康に関わるものを含む）については検証の対象になりやすい。他に、娯楽や不安の対象で関心度の高いものについても検証対象となる場合がある。検証の必要性を認識した情報に対しては、様々な情報源を批判的に比較検討し、そのなかで今まで多分本当だろうと思っていたものを多分誤りだろうと判断するようになった、といった信頼度の修正を行っていることが多かった。
反対に、偽・誤情報を糾す報道に触れる機会が得られなかった場合や、情報への関心度
が情報検証行動に至るほどではない場合には、偽・誤情報だと気づく可能性が低いと推測される。
図表 11.2 偽・誤情報だと気づいた、情報検証を行ったきっかけ
id

発言
•

子供が生まれる前、妊娠中の時期にネットの情報を見て、子供のお腹にいる
間にこういった病気の可能性があるとかを調べて、こういった病気が考えられますよというのがネットに出てるからですね、やっぱり心配になって妻とA話して情報共有ですね、やってましたね。やっぱり命に一番身近で関わることなので真偽不明のケースで振り回されるというのもストレスですし、しっ
かりそこのエビデンスというかそういった根拠を分かるようなのを自分でも探したりはしてましたね。
•

B

家族と話した時に、「実はこれってこういう逆の意味だったんだよ」みたいに言われたりとか、テレビで全然別の角度からとりあげられていたので、ああ
これは間違いだったのかも知れないなと自分で考えたりとか。

125

「Innovation Nippon 2024•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

速報がメールとかスマホとかに来るんで、それを友達に拡散したことがありますね。身近な、勤めてる会社とかの話で、もう全然全く違いました。そうCいうのが何回もありましたね。マスコミからの情報も間違ったこともありまして、それを友達とかに拡散したら怒られました（笑）。
•（コロナ禍での布マスク／不織布マスクの有効性について）別のニュースでその有効性が違うみたいなニュースを見て、実際ウェブ検索して何個かニュDースとかを見て、おそらく有効性が違うっていう情報が出てきたので、多分こっちが正しいって判断したんだと思います。
•（アメリカ大統領選挙関連の偽・誤情報に関して）仕事の関係でちょっと平日が休みの時があって、たまたま朝のテレビ番組ですかね、モーニングショーとか見てたときに「今こういった情報が出てますけど、これ実はフェイク
ニュースですよ」っていうことを情報で聞いてこれってフェイクニュースだ

E

ったんだって（気づいた）。
•（経済評論家による投資関連情報について）実際には詐欺だったよっていうことが分かって、その評論家の方も自分は関わってないですよっていう説明をされたのもニュースで見ました。

１１．３．情報検証行動プロセス
本節では、インフォーマントが日常的な情報検証行動において、自らのファクトチェッ
クやメディア情報リテラシーに関する経験や知識をどのように運用し、情報の蓋然性や妥当性を判断しているかに焦点を当てる。

１１．３．１．情報検証の方法
情報検証の方法として最も頻度の高いものは、「見聞きした情報に関連するキーワードでネット検索を行う」で一致していた。その他によく用いられている方法は、人によって「インターネット上のニュースサイト、ブログ、専門家のコラムなどを参照する」、「SNS のトレンドやハッシュタグを確認する」、「情報の発信日時や更新履歴を確認し、最新情報かどうかを判断する」、「複数のテレビ局や新聞（ネット版含む）の報道を比較し、情報を照合する」、「SNS や動画共有サービス、ニュースサイトのコメント欄で他の人の意見や反応を読む」など様々であるが、情報検証のために広汎なメディアに接して、内容を比較する態度は共通している。情報収集・分析のコストが高いことを述懐する人もいたが、ニュース忌避行動に至ったケースは本調査においては見られなかった。
情報検証行動において、ファクトチェックサイトであれ、他の情報源であれ、単一の情報源が決定的な役割を果たしていることはなく、また、真実・虚偽、といった二値的な判断

126

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書をしているわけでもなく、様々な情報源を比較検討する中から、今まで多分本当だろうと思っていたものを多分誤りだろうと判断するようになった、といった信頼度の修正を行っていることが多い。真偽について「確信する」といった白黒のはっきりした判断を下しているというよりは、様々な意見に接した上でおそらくこれは正しい、おそらくこれは間違っている、というような信頼度のグラデーションの中での位置づけという形で判断をしている。
図表 11.3 情報検証の方法
id

発言
•

A

普段でも気になったワードとかあったら調べたりするんですよ。何か自分が知らないワードとか、そのままネットの情報を信じるんじゃなくてネットを検索したり。

•

情報源をその多様化して見なきゃいけないっていう必要性感じましてました
んで色んなものを見るようにしてます。

•

最近 YouTube ばっかり見てます。テレビより情報が早いんです。あと内容が面白いですね。
（YouTube で）時間を隔てて二人か三人同じことを言うわけですよ。情報源はわからないけど。それはまあオッケーかな、みたいな。時間が経ってもう同じことを言ってたら。

•

Yahoo!とか Google とかのアプリをニュースサイトですね、Gunosy とか
SmartNews とかのアプリを入れておいたら、そのニュースがいっぱいスマホに来るんですよ。音がなったり震えたりしてニュースが画面に送られてくるC

んですよ四六時中。NHK のニュースが一時間に一本ぐらい来ますね。
•（YouTube で）他の動画見たり、キーワード検索したり、Twitter に出てる情報とか何個も見ますね。あと友達に聞いたこともありますね。総合的に判断
しますね。

•

美術品って画面上でわからないことがありますね。オンラインだけじゃだめ
で、触らないと実際わからないところもある。焼き物とか。真贋情報っていうのはフェイクと同じで、本当のフェイクですから偽物。見て触らないとわからない。大きさとか雰囲気とか。ニュースも触れるようなものがあったらいいんですけど、触れるような生の情報を流してくれるようなものがあったらいい。

•

芸能関連のスキャンダルとか、コロナ下の時とかは結構いろんなメディアが好き勝手書いてた印象があるので、そんな積極的ではないですけど、ちょっDとあれっと思ったことがあったら調べるようにしています。
•

直近だと、伊藤純也選手（の性加害報道に関して）、弁護士からの証言とか何か出たと思うんですけど、ツイッターとかで見ると結構見出しで判断しちゃ127

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

うんですけど、その時はトレンドとかにあがっていたので、新潮側と、弁護士側と、両方（の記事を）見ました。
•

たとえば SNS でアレって思ったら SNS で確認しますし、友人と会話で気になったら検索、そうするとファクトチェックサイトにたどり着くこともあります。

•

そういうの（YouTube）を見てニュースに追いつくじゃないですけど、そうい
う作業をすることはあります。LINE ニュースとかだと、点での報道になっちゃうので、どういうことがあったかはわかるんですけど、なんでとか、背景とかがわからない、個人的にはそういうのがあった方が勉強になるので。

•
E

例えばいろいろ検索ワードを入れていって、一種類じゃなくてその関連するワードをたくさん入れて検索していって、そこに重複するところがヒットするはずなのでまずそういったところから読んでいく形ですね。

１１．３．２．メディアや発信者別の信頼度
情報源に対する信頼度では、人によって、メディアや発信者ごとに信頼度の差があったが、全員がどの情報源も全幅の信頼は置けないとの意見で一致していた。ソーシャルメディ
アからの情報はテレビや政府・自治体の情報と比較して信頼度が低い、もしくは疑わしいと見られている傾向にあるが、テレビや公的機関も多様なメディアや発信者のひとつとしての位置付けに留まり、発信情報への信頼やその程度は都度判断されている。
さらに、本調査のインフォーマントにおいては、自らの政治的立場や思想信条に基づいて持っている「こうであるはずだ」という決めつけから来る確証バイアスや、有名人や著名な機関にたいする過剰な信頼も見られなかった。様々な情報源を批判的に検討する中から、自分が信頼する内容を決める、またその際にも、どの程度信頼するかを決める、というような形をとることが多かった。
図表 11.4 メディアや発信者別の信頼度
id

発言
•

企業か個人かで信憑性も変わってくるので、企業や公的機関が出している情報であれば必ずしもそれが絶対というわけではないんですけれども。ソース

Aについてはちゃんと調べるようにしています。
•

個人のブログで書かれていること、体験談・経験談で話してる方もいらっしゃるので、必ずしも自分にあてはまるわけではないので。

B•

YouTube も完全には私信じてなくて、いろんな意見があるから、伝え方も正しいか嘘かもわからないんで、参考にしてるだけなんですけど。

128

「Innovation Nippon 2024•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

テレビは結構信じてるけど、どちらかというとテレビを信じてるってくらいで全体的にはあんまり信じてないですね。全体的にどのニュースソースもそれなりに操作ができるものなんだろうなと思ってて。

•

家族も一つの意見としてしか聞かないです。お母さんもかなり左に寄ってる人なんで、参考情報としてこの人はこの角度から見るんだぐらいでしか判断してないですね。

•（能登半島地震が人工的に引き起こされたという偽・誤情報に関して）これはメールマガジンで見てそうなんだってその時も思ってて。で、その後にYouTube とかでめちゃくちゃ都市伝説系でも人工的に地震あったとか、
Twitter でもバーって流れてきて母親にどうなんだろうねって話してて、なんかやっぱりあるんじゃないみたいなので、よく（投稿を）見るし、なんかその時に政治がこっそり動いてたっていう話もちょっと信憑性あるなっていうのが思ってて正しいなっていう（判断に至った）。

•

ファクトチェックセンターみたいなのもあったんで、それも果たしてほんま
かいなみたいなこともありますから。本当にまったく公平公正かっていうとまったくわけわかんないですから、その場ではわかんないですよね。自分で判断するしかないと思っています。

•

普通の Yahoo!ニュースとか NHK とか地上波とかは Twitter に比べると（信頼）できると思いますよ、Twitter は一般人みたいな人が（投稿しているが）C

公はまあそういうのを確かめてますよね、X とか LINE よりはずっと信用はできる。でも全部ではない。地上波も間違えることはある。
•

いや 100％（の信頼）はないですね。自分で判断しなきゃしょうがないですよね。嘘だろみたいなのもよくありますからね。YouTube も言いたい放題みた
いなところあるんで、100％というよりもあまり信用できないところあります
よね。

•

それでいうと、中田のあっちゃん（中田敦彦）の YouTube チャンネルはかな
り信頼していて、あの方はすごくいろんな本を読んだうえでコメント欄の反D応とかを見ても間違っているよという指摘をほとんどみないですし、信頼してます。
•

知り合いに右寄り左寄りのまったくない中立な立場の大手新聞社の記者がいて、信じない方がいいよとか、報道が煽り過ぎているところがあるとか、何E

気ないコミュニケーションのなかで聞くことがあります。
•

グルメ関係とかは怪しい。食べログとかは 100%怪しいので。お店があったらまず自分で行ってみるタイプなんで。

129

「Innovation Nippon 2024•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

X はたまに見るんですけども、正直私の中でこれ嘘ばっかりなんで信じてないですよ。ただ意見としてこういう意見上げてるやつがおるわみたいな感じ
で見るだけです。

１１．３．３．ファクトチェックサイトの利用実態
本調査では、スクリーニングの段階で、日常的な情報検証手段としてファクトチェック
サイトを利用していることを条件にインタビュー協力者の選定を行ったため、インフォー
マントの多くはファクトチェックを認知している 55。知っているファクトチェックサイト
として、日本ファクトチェックセンター（JFC）の名前を挙げた人もいた。しかし、ファク
トチェックサイトやファクトチェック手法について深く認識されているわけではなく、情報の真偽を調べるため検索エンジンなどを利用した際に検索結果一覧に表示される情報源の一つとして位置付けられていた。
また、本調査のインフォーマントにおいては、特定の情報源が真偽判断に決定的な役割を果たしていることはなく、ファクトチェックサイトに対しても他の情報源と同様に、特別に信頼する、あるいはファクトチェックサイトを訪問して検索するといった行動は確認できず、様々な情報源を比較検討する際に、検索結果に表示されれば閲覧する、という利用実態であった。検索結果一覧の上位に表示されたファクトチェックサイトは、ファクトチェッ
ク団体のサイトであるか、新聞・テレビ局などによるファクトチェック記事であるかの区別なく閲覧されている。
図表 11.5 ファクトチェックサイトの利用実態
id

発言
•

ファクトチェック自体は最近知ったわけじゃないんですけど、前々から、働き始めたころから利用したような気がするんですけど、それがファクトチェ

A

ックサイトなのかがわからないのでちょっと何とも言えないなというところなんです。
•

ファクトチェックサイトはまあ見たことあったですけど、（偽・誤情報かどうかは）何日かしないとわかんないですよね。どっかの公の機関が監視してるC

ような、まあ民間もやってるんでしょうけどねえ。芸能みたいなのはないかもしれないですけど政治経済とかは決定的な情報になるから監視していることあると思うんですよね。

55

１．４．３．で述べたように、インタビュー協力者のうち１名は、インタビュー開始後にス
クリーニング調査で誤った回答をしたと申し出があり、実際にはファクトチェックについて知らず、利用経験もないと回答している。

130

「Innovation Nippon 2024•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ウクライナ戦争の戦況みたいな、そのサイトで何だったかななんて言うサイトだったかな、それで見たことありますよね。公平公正みたいなことも書いてあったし、なんかの基準を満たしていたし、そういうことも書いてありましたね。新聞社もそういうことをやってると思います。

•

パソコン上でファクトチェックっていうのを調べて、毎日新聞とか、朝日新聞とかも見たことありますね。

•
D

たとえば SNS でアレって思ったら SNS で確認しますし、友人と会話で気になったら検索、そうするとファクトチェックサイトにたどり着くこともあり
ます。

•
E

コロナの頃からファクトチェックというものがあるっていうのを初めて知りました。今の松本人志の問題とかも使いましたね。それから最近でいくとイスラエルの戦争。色々なことを調べていくうちにそういったサイトが出てきたって感じですね。

１１．４．本調査から得られる示唆
本調査では、検索結果にファクトチェックサイトが表示されれば利用するという行動が確認された。したがって、検索エンジンでのキーワード検索結果一覧の上位にファクトチェ
ックサイトを表示されるようにする工夫や、プッシュ通知を利用したファクトチェックへの誘導などは有効であろう。
一方で、単一の情報源を盲信することのないように様々な情報源を批判的に比較検討するという教育や、基本的な情報リテラシーの底上げを狙った啓発キャンペーンなどは、本調査のインフォーマントにとっては「既修事項」に当たり不要だと思われる。
本調査において、各インフォーマントは「自分の立場が絶対である」というような強い信念を持っているわけではなく、自分が判断を間違えることがあるという前提も持っている。また、特定の政治的信条に基づいて真偽判断をしているわけではなく、自身と考え方が異なる人に対する憎悪や不信、侮蔑などの表出も一切見られなかった。このような前提や認識を持つ人は、一般的な「陰謀論者」「フェイクニュース」「分断」の議論からイメージされる人物像からかけ離れているように思われるが、実際には「能登半島の地震は人工的に引き起こされた」という偽・誤情報を、様々な情報源を参照した上で「おそらく正しい」と考えるインフォーマントが本調査において見られた。
いずれの情報源に対しても全幅の信頼を置くことなく、批判的に比較検討するという態
度や習慣が、情報の蓋然性や妥当性の判断に先行しており、この場合ファクトチェック記事
や公式情報への誘導だけでは解決が難しいことが想定される。欧米においては、メディアリ

131

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

テラシーと情報検証行動を同時に啓発するといった取り組みもなされており、こうした応用的な取り組みが一層必要である。

１１．５．「本調査研究で明らかにすること」項目１〜８との対応
最後に、１．２．
「本調査研究で明らかにすること」において示した項目に関して、インタビュー調査結果から得られた知見を以下に記す。ただし、項目１から１５のうち、国外における事例や動向、啓発手法などに関する５項目（９・１０・１３・１４・１５）は、本イ
ンタビュー調査対象から外れるため本節では省く。内容は、本章前節までの記述と重複するが、本調査研究全体の調査研究事項との対応関係を明示するために付記する。
1. 偽・誤情報の接触や真偽判断の実態
a.

偽・誤情報についてはテレビ番組、YouTube などを通じて接触していた。

b.

偽・誤情報だと気づいたきっかけは、以前接した情報と矛盾する情報に接したこと、または真偽について気になったこと、そこから検索したこと、が多い。

c.

様々な情報源を批判的に比較検討する中から、今まで多分本当だろうと思っていたものを多分誤りだろうと判断するようになった、といった信頼度の修正を行っていることが多い。

2. 偽・誤情報真偽判断行動に対して影響を与えている要素
d.

様々な情報源を比較し、批判的に考えた上で最終的には自分で何を信じるかを判断していた。

e.

人により、政府が最も信頼できるが間違いもある、という立場であったり、テレビがどちらかというと信頼でき、X やグルメサイトのレビューなどは非常に信頼できない、という立場であったり、特定の YouTuber は本を読んでいて分かりやすく話すのでよく参照する、という立場であったりしたが、全員がどの情報源も全幅の信頼は置けないとの意見で一致していた。

3. 偽・誤情報の拡散の実態f.

SNS 等を通じた拡散行動に対しては、全員が極めて慎重な姿勢を有しており、本インタビュー調査の協力者においてはほとんど見られなかった。ただし、X の懸賞
応募専用のアカウントで偽・誤情報を拡散した経験がある、との発言があった。

4. 偽・誤情報に対する自己防衛策・情報検証行動・信頼できる情報へのアクセス実態
g.

全員が情報の真偽を検証することがあり、その主な手段は検索（主に検索エンジン、
稀に X のトレンドからの検索）であった。

h.

都市伝説系の YouTube を視聴していた時期があり、政府が注目されたくない事象と同じタイミングで注目を集めるようなニュースのネタを作ることで注意をそらそうとする、などの見方をするようになった、という発言があった。政治的に偏向していない著名な新聞社の記者と話す機会がある、との発言もあった。

132

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5. 偽・誤情報に関する認知のプロセス
i.

情報に対して、強く信じる、嘘だと信じる、というような白黒のはっきりした判断
ではなく、様々な意見に接した上でおそらくこれは正しい、これは間違っている、というような信頼度のグラデーションづけの中での位置づけの形で判断をしている。

6. ファクトチェック認知度やファクトチェックを期待する媒体
j.

ファクトチェックサイトやファクトチェック手法について深く認識されているわ
けではないが、日本ファクトチェックセンター（JFC）の名前を挙げた人もいた。
公的機関によるものではないか、との認識を持つ人もいた。仕組みについてよく知らないと述べる人もいた。

7. ファクトチェック優先度に対する人々の考え方k.

協力者のファクトチェック対象は、自身の身体や財産にかかわる情報（自分や家族の健康、職場上の責務遂行、投資）が話題としては多かった。

l.

他に、不安に係る情報（大規模災害など）、アイデンティティ（ひいきにしている
スポーツチーム）と結びついた情報、芸能人のスキャンダルをめぐる情報などが対象になっていた。

8. ファクトチェックの効果、効果の媒体による違い
m. 情報検証行動は検索が主になっているため、検索した際に結果一覧の上位にファクトチェックサイトが含まれるようにすることが重要であることが示唆された。
9. リテラシーやクリティカルシンキングの実態n.

本インタビュー調査では、インフォーマントは、様々な情報源を批判的に比較検討するというメディアリテラシーはすでに身につけていた。

o.

特定の情報源に全幅の信頼を置くことなく、多様な情報源を比較検討する態度や習慣を有するという点では一見クリティカルシンキングを身につけているように見えるが、それらの行動が情報の蓋然性や妥当性を判断する〈適切な〉情報検証行
動へ必ずしもつながっているわけではない。

10. 偽・誤情報関連の啓発講座受講経験の実態p.

本調査のインフォーマントにおいては、啓発講座受講経験は確認できなかった。

133

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１２．偽・誤情報に関する近年の政策的動向
本章では、偽・誤情報に関する近年における各国の最新の政策的動向についてまとめる。
まず個別の政策・立法措置などを概観して見えてくる 2 つの共通点や傾向について述べる。
ひとつは文脈である。偽・誤情報はいくつかの文脈で注目され、立法対応の対象となってきた。国家の安全保障、新型コロナウイルスの蔓延をめぐる対応、生成 AI と選挙、ヘイト
スピーチ、実在する人物を同意なしに用いた性的コンテンツなどがその主なものとして挙げられる。これらのうち、性的コンテンツ以外のものは公共の福祉や秩序を維持する意味合
いが強い。また、個々の法律の中で挙げられている目的などを参照すると、他にも公共の秩序に類するものを保護することを理由・目的としているものが多いことが伺われる。
具体的にこれらの点に触れた文献もいくつか存在している。Center for International Media
Assistance(2023)は 2011 年から 2022 年までの期間に 78 か国でソーシャルメディア上の偽・誤情報の流通を制限するための法律が制定されているとしている 56。Global Disinformation
Index(2022) 57は世界 12 か国の偽情報に関する政策を比較しているが、選挙に関する対策は調査対象のうち、南アフリカを除くすべての国に存在していたことを報告している（ただし、特定の選挙に関連した暫定的・時限的な性質のものを多く含む）。
生成 AI が選挙で悪用される可能性については報道レベルでも取り上げられることが多く、またいくつかの立法対応が見られる。ただし、生成 AI の利用について多くの国は言論の自由との関係で規制に積極的ではないとの見方もある 58。こうした概論からも伺える通り、言論の自由や報道の自由との対立関係は問題になりやすいところで、導入はされたものの違憲のため廃止・制限されたものもあり、また、批判が大きなものもある。もっとも、公共の秩序の維持のような幅広く解釈な可能な目的ではなく、選挙における候補者の評判の不当な毀損の防止など特定性が高い目的を設定する国は存在している。
ドイツの NetzDG や EU のデジタルサービス法を含め、欧州の法制度がより権威主義的な国で偽・誤情報対策を口実とした言論のより広汎な弾圧の法制度導入の口実に用いられて

56

Gabrielle Lim and Samantha Bradshaw.(2023). Chilling Legislation: Trac the Impact of “FakeNews” Laws on Press Freedom Internationally.
Center for International Media Assistance. https://www.cima.ned.org/publication/chillinglegislation/
57
Fagan, C. and Sugarman, A. (2022). Disrupting Disinformation: a global snapshot of government
initiatives. Global Disinformation Index. https://www.disinformationindex.org/files/2021-09-29-gdiglobal-policy-snapshot-online.pdf
58
Hsu, T. (2023, January 22). As deepfakes flourish, countries struggle with response. The New YorkTimes. https://www.nytimes.com/2023/01/22/business/media/deepfake-regulation-difficulty.html

134

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

いることの指摘・批判も存在する 5960。厳密な因果関係を立証できるかどうかはともかく、
例えば後述するロシアの法制度も導入の際に「ヨーロッパでもこうした法制度を導入している」といったコメントがされている旨が報道されている 61、中国のディープフェイク規制
法が同じ時期にカリフォルニア州で導入された法律に似ているとの報道がある 62、などは確認することができる。
他にもコロナ禍への対応として言論規制が強化されたことを指摘する意見がある。この点について 2021 年 3 月に報じた Voice of America では 17 か国が規制強化を行い、そのうちアジアは 8 か国になるとした 63。
もうひとつ、法制度上のアプローチについて共通性などを述べておきたい。 Roudik(2019) 64は地理的にも政治体制や経済発展のレベルの面でも多様な 15 か国の偽・誤情報対策についての比較結果として以下の 4 つのアプローチを挙げる。
1.

既存の法制度にある選挙関連の法律や名誉毀損関係の法律などを援用して対処するもの。

2.

フェイクニュースやそれに類する事象を特に念頭においた立法を行うもの。ソーシャ
ルメディアプラットフォームに対する削除義務や罰金の規定が含まれることがある。
一部の国（マレーシア、エジプト）では国外の企業への対応も求める法制度になっている。

3.

選挙当局、デジタルプラットフォームなどの協力を得て偽・誤情報の特定・ブロッキン
グ、正しいニュースの普及などに努めるもの。

4.

偽・誤情報全般に関する啓蒙活動を行うもの。

59

Mchangama, J. (2022). " The War on Free Speech," Foreign Affairs, March/April Feb. 9,
https://www.foreignaffairs.com/articles/world/2022-02-09/war-free-speech-censorship
60
Mchangama, J. (2023). "The Digital Services Act, Censorship and Online Freedom ofExpression," (video interview) The Institute of International and European Affairs,
https://www.youtube.com/watch?v=EuV126cIA04.
61
The Moscow Times (2019, Mar 18). Putin signs 'fake news, 'Internet insults' bills into law.
https://www.themoscowtimes.com/2019/03/18/putin-signs-fake-news-internet-insults-bills-into-lawa64850
62
Statt, N. (2019, Nov 30). China makes it a criminal offense to publish deepfakes or fake news
without disclosure. The Verge. https://www.theverge.com/2019/11/29/20988363/china-deepfakesban-internet-rules-fake-news-disclosure-virtual-reality
63Peter, Z. (2021, Mar 13). Malaysia Uses Emergency Powers to Impose 'Fake News' Law. Voice ofAmerica. https://www.voanews.com/a/press-freedom_malaysia-uses-emergency-powers-imposefake-news-law/6203266.html
64
Roudik (2019). Comparative summary. In Roudik, P., Rodriguez-Ferrand, G., Soares, E., etal.(2019). Initiatives to Counter Fake News in Selected Countries. The Law Library of Congress,
Global Legal Research Directorate. https://www.loc.gov/item/2019668145/ pp.1-3.
135

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

こうした取り組みの中でフェイクニュースの概念には共通性がなく、またフェイクニュ
ースの語が使われていない場合もあることも指摘される。このような概説から伺えること
は、今後の展開はともかく現段階ではかなり多様な形での対応がされており、詳細な比較が可能なほどには似通っていない、ということだと思われる。
もっとも、一定の責任を負わせる法規制の場合には、責任を負わせる対象、問題とする情報の範囲およびその明確・具体的な定義の有無、行為、意図を要件とするか（どのような意図を要件とするか）、損害の発生を要件とするか、刑法上または行政法上の罰則を設けるか、それがどの程度重いか（懲役刑の有無、罰金の額の多寡）、当事者間の解決を促す民法的な側面を持つか（被害者は差し止め・削除の請求などができるか）といったいくつかのポイン
トをおさえることで様々な法制度の要点を理解し、比較することはある程度できるように思われる。言論の自由との関係では真偽の判断を政府当局が自ら行うか、広汎な言論について問題にし得る目的の設定になっているか否か（例えば個人を不安にさせる言論を対象にする
場合などは広範囲に及びやすい）、などに着目することができるだろう。
ただし、こうした立法上の技術的な性格がよく似ている法制度であっても、運用の仕方や制度・社会・言論の環境次第でその効果が大きく異なることも伺われる。例えば何らかの悪意を持っていることを要件としている立法例は多いが、その意図の認定を誰がどのような根拠で行うのか、ある事実に関する主張の真偽を誰がどのような基準で判断するのか、といった点次第でそれが言論の委縮効果の大きなものになることも、逆に偽・誤情報の抑止が非常に難しいものになることも、共にあり得る。
また、こうした偽・誤情報対策についての調査報告書や報道でとりあげられやすいのは偽・
誤情報の流通を何らかの形で規制する法制度であり、特に偽・誤情報の語や偽・誤情報の語が含まれる法制度だが、ここから偽・誤情報対策の全貌を把握することの限界があることにも念のため触れておきたい。偽・誤情報対策として政府が正しい（と自ら主張する内容の）情報の流通に取り組むこともあり、そこで流通する情報が必ずしも異論の余地なく立証された正しい内容だけとは限らない。更には政府が保有する（概ね正しい）情報へのアクセスが
COVID-19 の緊急事態下で制限されるなど、偽・誤情報対策とは逆の動きが起こることもある。情報開示請求への回答期限を長くする 65、ジャーナリストによる政府高官への接触を制限する、などといった対応がそこに含まれる。また、おそらくもっとも重要な点として、偽・誤情報の制限をする場合にはほぼ決まってそれがどのような効果を持つか、どのような意図の元に公表・流布されたものであるか、といった効果や意図の面からの範囲限定を行うが、特に効果の面では「公共の秩序」「公共の安全」などを損なう言論は偽・誤情報に該当せず
65Peterkin, T. (2020, Apr 2). Scotland 'first country in the world' to delay freedom of information
access because of coronavirus. The Press and Journal.
https://www.pressandjournal.co.uk/fp/politics/scottish-politics/2120917/scotland-first-country-inthe-world-to-delay-freedom-of-information-access-because-of-coronavirus/
136

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

とも（真実を伝える報道や言論などであっても）制限される場合がある。そのような形での表現・言論の自由の制限を行っている法制度下では、わざわざ偽・誤情報だけをとりあげて制限する必要が少なくなる、という側面もあるように思われる。
最後に本報告書でのカバー範囲について触れておきたい。偽・誤情報への対策立法例やそのほかの政府の取り組み例は豊富にあり、また法案なども多くある。本章では、本報告書の主題と今後の日本の政策論議への示唆が大きいと思われる政策について優先的に扱うことにする。より具体的には、例えば虚偽の広告全般や偽ブランド品問題、詐欺行為を取り締まる法制度、医薬品の効能などの広告・言明に関する法規制といった領域よりもオンラインでの偽・誤情報の流通、それも近年導入された法制度を中心とし、かつ、選挙、コロナ禍、国家の安全保障などに関わるものを積極的にとりあげる。アダルトコンテンツを巡る法規制は原則として省略した。ヘイトスピーチは偽・誤情報の一種ではないが、偽・誤情報を用いた扇動などが行われることが頻繁にあるという理由や、正しい情報であっても公共の安全を脅かす言論として規制の対象になる場合があるという理由などから併せて議論されることがあるが、日本では現状ヘイトスピーチ規制が緩いこと、本調査の範囲・総量に与える影響が大きいといった理由から見送ることにした。他に例えばロシアにおける偽・誤情報規制など、
国際的・外交上の政策の重要な判断材料になる政策動向などについて、適宜言及するように努めた。また、言論の自由などを尊重している度合いが高い国と、言論統制が厳しい国のばらつきを確保するように努めた。取捨選択に際しては日本語の主要文献や報道などを参考にした。なお、紹介にあたっては上述のような法律の特徴を記述することを心がけたが、文献を通じて入手しやすい情報には（特に非英語圏の法制度については）限りがあるため、それらを網羅的に紹介することよりも幅広い例を紹介する方により力点を置いた部分もある 66。
なお、このような主題を扱う文献は報道機関、民主主義や表現の自由を推進する立場からの
非政府機関などによって多く提供されており、その偏りに起因するバイアスがあると想定される。
以上のような制約付きではあるが、民主主義国では言論・表現・報道の自由などに配慮した慎重な規定ぶりが見られ、コロナ禍や選挙への外国勢力による介入など重大な事態を見つ
つも、最も言論統制が厳しい国の法制度とはかなり隔たりがある法の導入になっていることが伺われる。

66

International Press Institute (2020, Apr 29). Briefing: Press freedom suffers in Council of Europe
member states under COVID-19. https://mediatvnews.gr/wp-content/uploads/2020/05/BriefingPress-freedom-suffers-in-Council-of-Europe-member-states-under-COVID-19.pdf 政府高官のア
クセスへの制限はギリシャについて報告されている。
137

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１２．１．米国
１２．１．１．偽・誤情報に関連した法案の改正
米国では言論の自由が強く保護されている。欧州で禁止されているようなヘイトスピー
チも違法とされていない、日本であれば違法となるような公人の名誉を毀損する報道であっても現実の悪意(actual malice)がない場合は違法とされない、などの特徴がある。虚偽の広告については連邦取引委員会（Federal Trade Commission）が規制対象としている 67が、政治的な言論は対象としていない。偽・誤情報がしばしば大きな問題となる選挙の文脈もここに含まれる。加えて、米国の選挙戦では非常に大きな支出対象となることがあるテレビ広告については、地上波放送の分は一定の規制があり、仮に放送局側が広告の内容が虚偽だとわかっていてもそれを拒否することはできず、かつ放送した内容について放送局が責任を追及されることもない。
司法を見ると、軍役に与えられる勲章などについての虚偽の表明をすることを違法と定めた連邦法 68が最高裁で違憲無効とされた裁判例がある。ここでは偽りの主張をして、持っていない勲章を持っていると主張したカリフォルニア州の地域選挙の候補者がこの法律の下に罰されるかどうかが争われたが、ある主張が虚偽であるというだけでは憲法で保障されるべき言論の範囲から外れることはないといった考えも示され、これを禁止する連邦法は違憲ということになった 69。
2020 年の大統領選挙では当時現職の大統領であったトランプ候補（共和党）が民主党候補であったバイデン候補に敗れたが、トランプ氏はこれを受け入れず、不正(election fraud,voter fraud)があったといった主張が行われた 70。共和党支持者にもこの主張の支持者が多く存在し、世論調査などでは回答者の 30%程度がこの種の考えを持っていると出ることが多い。この点ひとつをとっても、虚偽の主張を規制するかどうかは、米国ではごく一部の過激で極端な主張をしている者に対する規制ではないと考えることができるだろう。

67

FTC Act 第 5 条(a)が根拠になっている。https://www.law.cornell.edu/uscode/text/15/45
Office of the Federal Register, National Archives and Records Administration. (2006, December
20). Public Law 109 - 437 - Stolen Valor Act of 2005. [Government]. U.S. Government Printing
Office. https://www.govinfo.gov/app/details/PLAW-109publ437
69
United States v. Alvarez, 567 U.S. 709. (2012, June 28). LII / Legal Information Institute.
https://www.law.cornell.edu/supremecourt/text/11-210
70
Kamisar, B. (2023, Jun. 21). Almost a third of Americans still believe the 2020 election result was
fraudulent | Meet the Press Blog. NBC News. https://www.nbcnews.com/meet-thepress/meetthepressblog/almost-third-americans-still-believe-2020-election-result-was-fraudulercna90145
68

138

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１２．１．１．１．通信品位法第 230 条の改正案


現行法：オンラインサービスプロバイダは第三者が発信する情報を媒介した場合に、原則として責任を負わず、また、有害なコンテンツに対する削除等の対応に関して責任を負わない 71。通信品位法自体は 1996 年に導入された 72ものであり、この 230 条の規定
は今日のインターネットの発展を可能にしたものとして評価されることもある反面、近年様々な方向の改訂案も出ている 73。
（ただし、一定の削除を義務付けるべきという方向からの批判と、逆に過剰な削除を制限するべきという方向からの批判があるなど、
必ずしもその批判が一致しているわけではない。）

バイデン政権では同法の免責規定について、一定の要件の下にプロバイダに偽情報の流通に関して責任を負わせる方向での議論が行われている。



2022 年 9 月にホワイトハウスにおいて政権が専門家と意見交換した。

「競争及び、技術プラットフォームの説明責任の強化」を公表。主要技術プラットフォーム企業によって引き起こされた幅広い懸念事項に対して、一層の説明責任を果たしてもらうために 6 つの基本原則が示された。



また議会において、通信品位法第 230 条の改正を伴う法案が提出されている（2023 年
2~3 月には 4 件提出）。

１２．１．１．２．DHS（偽情報ガバナンス委員会）


2022 年 4 月 27 日に国土安全保障省（DHS）が新たに創設を発表。



委員会の目的は、偽情報の脅威に対処するためのベストプラクティスの収集を行うこと。



しかし、ソーシャルメディア上で炎上し、メディアが批判。国民を監視する目的との批判が行われ、事実上の検討が 2022 年 8 月に中止された。



2023 年 3 月 6 日（月）、米下院司法委員会委員長の Jim Jordan 氏は、「Disinformation
Governance Board（偽情報ガバナンス委員会）」の元エグゼクティブディレクターであった Nina Jankowicz 氏へ召喚状を送り、インタビューへの協力要請を行った。

71

州法、刑法、連邦の民法の中でも知財法などいくつかの顕著な例外は存在している。
Office of the Federal Register, National Archives and Records Administration. (1996, February
8). Public Law 104 - 104 - Telecommunications Act of 1996. [Government]. U.S. Government
Printing Office. https://www.govinfo.gov/app/details/PLAW-104publ104 なお Telecommunications
Act of 1996（1996 年電気通信法）は電気通信業界への規制改革を主な内容とする長大な法律だが、この第五編（Title V）が通信品位法(Communications Decency Act)である。名称については同法の第 501 条に規定されている。
73
Brannon, V. C. & Holmes, E. N. (2024, Jan. 4). Section 230: An Overview. Congressional
Research Service, R46751. https://crsreports.congress.gov/product/pdf/R/R46751 なお本レポートによると第 116 期と 117 期の議会（合計 4 年間）で提出された通信品位法 230 条の改正法
案は 50 件を超えている。
72

139

「Innovation Nippon 2024



偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

これに対して、Nina Jankowicz 氏も自身の X で「今後委員会について証言を行う」と述べた。

2023 年 5 月 10 日（水）、Nina Jankowicz 氏は、Fox News を名誉棄損でデラウェア州裁判所に提訴した。

１２．１．１．３．誤報と偽情報に対する教育法


誤報と偽情報に対する教育法（Educating Against Misinformation and Disinformation Act）
が Donald Beyer 下院議員により提出された。但し未成立 74。

１２．１．２．生成 AI と 2024 年の大統領選挙
１２．１．２．１．パブリック・シチズンと FEC


消費者保護などの活動に取り組んでいるパブリック・シチズンは 5 月、連邦選挙委員会（FEC）に働きかけ、政治広告における AI の悪用を取り締まることを求めた。



FEC はこうした動きを受け、8 月にパブリックコメントの募集を始めている 75。

１２．１．２．２．新法の制定


民主党のエイミー・クロブシャー上院議員を中心とする超党派の議員は 9 月、政治広告における AI の不正利用を禁止する法案を提出した 76。

１２．１．２．３．連邦通信委員会による規制拡大

連邦通信委員会（the Federal Communications Commission, FCC）は 2024 年 2 月 8 日の決定において、電話消費者保護法（Telephone Consumer Protection Act, TCPA）の解釈上、
AI によって生成される音声が規制対象となることを明らかにした 77 78。この決定は前74

H.R.6971 - 117th Congress (2021-2022): Educating Against Misinformation and Disinformation Act.

(2022, Mar 9). https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/6971
75

日本経済新聞.(2023).「ディープフェイク」防げるか 米大統領選、AI 悪用懸念.
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN091M20Z01C23A1000000/
76
日本経済新聞.(2023).「ディープフェイク」防げるか 米大統領選、AI 悪用懸念.
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN091M20Z01C23A1000000/
77
FCC Docket No. Docket No: 23-362; The Federal Communications Commission (2024, Feb 8)
FCC makes AI-generated voices in robocalls illegal: State AGs will now have new tools to go after
voice cloning scams. https://docs.fcc.gov/public/attachments/DOC-400393A1.pdf
78
The Federal Communications Commission (2024, Feb 8). FCC Confirms that TCPA Applies to AI
Technologies that Generate Human Voices. https://www.fcc.gov/document/fcc-confirms-tcpaapplies-ai-technologies-generate-human-voices140

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

年 11 月に開始された調査告示を受けてなされたものだが、2024 年 1 月にニューハンプ
シャー州の予備選挙に関連しておおよそ 5000 件程度の自動化された電話が AI によって生成されたバイデン大統領のような声で有権者にかけられ、投票に行かないように誘導したことが報道などでも大きく取り上げられた。決定はこれに対して州政府が摘発する助けになるものであり、その意味ではタイムリーな反応になった形ではある。なお、NBC の報道によると、バイデン氏と同じ民主党で対立する候補であるディーン・フィリップス下院議員にアドバイスも提供しているキャンペーン関係者が、この生成AI を活用した電話キャンペーンの仕掛け人として名乗り出ており、議員やキャンペー
ンとは関係なく問題提起や規制促進を目的として独断で実施したとのことである 79。

１２．１．３．地域単位での対応 80
米国では、州によって新型コロナウイルスの偽・誤情報や、ディープフェイクの使用を禁止するための州法が定められている。
また、オンライン上の選挙関連の偽・誤情報への対応が行われているケースもある。2024
年 1 月初頭時点での National Conference of State Legislatures (NCSL)のまとめやそれに基づく報道などを参照する限りでは、ディープフェイクと選挙に関連した法律を 2023 年までに発効した州は 5-6 州にとどまっている 81 82。主要なアプローチは 2 種類あり、ひとつは投票の開始日までの一定期間生成 AI による生成物の公表を制限するもので、もうひとつは AI 生
成物についての情報開示を求めるものである 83。 AI に関連した州法の動向全般については
79

Seitz-Wald, A. (2024, Feb 26). Democratic operative admits to commissioning fake Biden
robocall that used AI. NBC News. https://www.nbcnews.com/politics/2024-election/democraticoperative-admits-commissioning-fake-biden-robocall-used-ai-rcna140402
80
みずほリサーチ＆テクノロジーズ株式会社(2023). 諸外国における偽・誤情報対策の動向について. https://www.soumu.go.jp/main_content/000882499.pdf

本節で紹介する特定の法案等のうち、個別に出典を付していないものは本調査報告に拠っている。
81

Kuckuk, A. (2024). Challenges ahead for lawmakers seeking to legislate AI in campaigns.
National Conference of State Legislature. https://www.ncsl.org/state-legislaturesnews/details/challenges-ahead-for-lawmakers-seeking-to-legislate-ai-in-campaigns
82
Edelman, A. (2023, Dec. 16). States are lagging in tackling political deepfakes, leaving potential
threats unchecked heading into 2024. NBC News. https://www.nbcnews.com/politics/artificialintelligence-deepfakes-2024-election-states-rcna129525
83
本稿執筆時点（2024 年 3 月上旬）では NCSL のデータベースではこの条件を満たすのは5 州にとどまっており、カリフォルニア、ミシガン、ミネソタ、テキサス、ワシントンの 5州がそれにあたる。NCSL にも言及している NBC の報道ではウィスコンシン州も同様の法を持っているとされているが、NCSL では言及がない。ウィスコンシン州は本稿執筆時点では発効には至っていない AI 法案はある。https://legiscan.com/WI/bill/AB664/2023 カリフォル

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

NCSL の 2023 付けの記事 84にまとまっているが、2019 年から 22 年までの 4 年間では選挙関連の州法が成立している例がなく、法案例も 3 件（イリノイ、テキサス、メリーランド）にとどまっているようである。NCSL のこれらのデータベースは厳密なものでない可能性もある 85が、例えば NBC News の別の報道では、2024 年 1 月に選挙とディープフェイクに関する規制 86を行う法案は少なくとも 14 州で提出されているとしていることから、ここ 1 年強の間に大きな変化があったとは言えるだろう。
ほかに性的なディープフェイクを作成・流布させる行為を対象とした規制も、報道などでこうした事件が話題となり、法規制につながった例がある。2019 年に制定されたバージニ
ア州の法律 87が米国では最初の例とされる 88。
１２．１．３．１．ミネソタ州


ミネソタ州看護委員会（NCSBN；National Council of State Boards of Nursing）がポリシーステートメントを採択。



この声明の目的は、看護師が COVID-19 について流布している非科学的な誤情報に対処すること。



看護師は、看護師として行う一般に提供する情報に対して専門的に説明責任を負う。

ニア、テキサスなどに存在するディープフェイク規制に該当する法案は 2019 年、生成 AI の爆発的な普及以前に導入されているもので、ディープフェイクを特に想定したものではない。
選挙期間などに加工された画像や動画が流通する事例やそのほかの偽・誤情報が流通する事
例などがあることから、これは特段不可解な現象とも言えないだろう。
84
National Conference of State Legislature (2023, Jan. 31) .Legislation related to artificial
intelligence.https://www.ncsl.org/technology-and-communication/legislation-related-to-artificialintelligence85
例えば本節内で紹介するテキサス州のディープフェイク動画規制法（2019 年制定）は、
このデータベースからは漏れている。他方、選挙と AI に関する州法のデータベースではそのテキサスのディープフェイク動画規制法は含まれている。
86
Edelman, A. (2024, Jan 26).States turn their attention to regulating AI and deepfakes as 2024
kicks off. NBC News. https://www.nbcnews.com/politics/states-turn-attention-regulating-aideepfakes-2024-rcna135122
87
HB 2678, 2019 Session.Virginia’s Legislative Information System. http://lis.virginia.gov/cgibin/legp604.exe?191+sum+HB2678.
88
Matthew Ferraro (2019). Texas law could signal more state, federal deepfake bans. Law360.
https://www.law360.com/articles/1195514/texas-law-could-signal-more-state-federal-deepfake-bansor https://www.wilmerhale.com//media/files/shared_content/editorial/publications/documents/20190910-law360-texas-law-couldsignal-more-state-federal-deepfake-bans.pdf
142

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

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ミネソタ州では選挙時のディープフェイクの使用を制限する法案が 2023 年 8 月に発効している 89。選挙の 90 日以内に、描かれている者の同意なしに、候補を傷つけるまた
は選挙結果に影響を与える目的で、そこに描かれている個人の言動が実際には行われなかったにも関わらず、それがあまりにリアリスティックに描かれているために合理的な人が信じてしまうようなものを流布したり、契約などの合意を通じてディープフ
ェイクと知っているものや知っているべき合理的理由があるものを流布することを犯罪としている。ディープフェイクは生成 AI を使うことを必須の要件としているわけではないが、別人によるなりすましなどではなく技術的手段に依存していることは要件に含まれている。画像、動画、音声、写真、そのほか技術的に言論や行動を表現したものとされている。

１２．１．３．２．カリフォルニア州


カリフォルニア州法「the Business and Professions Code（ビジネス及びプロフェッショナ
ル法）」におけるセクション 2270 として追記。



本法案は、SARS-CoV-2 コロナウイルス、または「COVID-19」に関連する誤情報又は偽情報の流布を不適切な行為として定める。



医師が虚偽もしくは誤解を与える医療情報を患者に与えることを「不適切な行為」と定めた。違反すると、「Medical Board of California（MBC;カリフォルニア州医療委員会）」
によって、同州で医療を行うための医師免許の一時停止もしくは取り消しが含まれる
可能性がある。

「選挙サイバーセキュリティ局 (The Office of Election Cybersecurity)」が 2018 年に設置された。

2020 年の選挙の際に、州務長官の下で同局が誤情報の監視を実施し、脅威のレベル別のデータベースへの登録や、ソーシャルメディア企業への連絡を行った。また、企業が同意した当行に対しては削除やフラグが建てられる措置が取られた。

89

HF 1370. https://www.revisor.mn.gov/bills/bill.php?b=house&f=HF1370&ssn=0&y=2023

内容や経緯については、Weiner & Norden (2023). Regulating AI Deepfakes and Synthetic Media
in the Political Arena. Brennan Center for Justice. https://www.brennancenter.org/our-work/researchreports/regulating-ai-deepfakes-and-synthetic-media-political-arena お よ び Saadeh (2023). MN
House passes HF1370, a bill that would make it a crime to disseminate some deep fake photos. The
Uptake. https://theuptake.org/mn-house-passes-hf1370-making-it-a-crime-to-disseminate-some-deepfake-photos/

143

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

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

また、CISA やスタンフォード大学のインターネット観測所（Internet Observatory）と連携し、州民が誤情報にどの程度接しているのか研究した。



カリフォルニア州の選挙法（Election Code）では 2019 年に追加された条項により操作された視聴覚メディアの公表を制限している 90。制限対象になるのは実質的に人の判断を誤らせる（materially deceptive）もので、候補者についてのものであり、現実の悪意（actual malice）を持ってその候補者の評判を傷つけること、または有権者をその候補者を支持する、または反対する形で投票するように欺く意図を持っているものであり、かつ、操作されていることが指定された方法で開示されていないもの、などの限定がつけられており、当該候補者に関する投票前の 60 日以内の期間に限定されている。一般
に選挙時の生成 AI 利用に関する法規制は禁止と開示の 2 つのタイプがあるとされるが、カリフォルニア州では両方を組み合わせた規定にしている。言動だけでなく印象の操作だけでも問題になり得る点でミネソタ州の法よりも対象が広く、AI に特段限定されていない。ミネソタ州ではリアリスティックな描写が必須になっているところ、本法ではその要件もない。なお被害者は損害賠償や差し止めを請求できる事も同法で規定されている。

１２．１．３．３．ニューヨーク州


不正な意図でディープフェイクを作成することを犯罪行為とする法案が Steven Otis 議員（民主党）によって提出された。



意図的に誤解を招くフェイク画像又はフェイクオーディオを作成した者に罰金や懲役刑を課すことやディープフェイク作成に対する刑事罰に加えて、被害者に対して損害賠償を支払うことが規定されている。

１２．１．３．４．マサチューセッツ州


州政府に影響を与えるディープフェイクの拡散等に対応するため、タスクフォースを設置。

ディープフェイクの影響評価やディープフェイク防止技術のベストプラクティス等について評価を行う。



同タスクフォースは、2024 年 1 月 1 日までにディープフェイク技術の潜在的な用途、リスク等について報告する。



作業部会の報告書には、デジタルコンテンツ偽造およびディープフェイクの定義の修正に関する推奨事項と、デジタルコンテンツ偽造技術およびディープフェイクの展開

90

https://legiscan.com/CA/text/AB972/id/2609314
144

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によって影響を受ける可能性がある他のコードセクションの修正に関する推奨事項が含まれる。
１２．１．３．５．コロラド州
「Rapid Response Election Security Cyber Unit (RESCU)」が 2020 年 7 月 20 日に創設されている。



選挙関連の正確な情報がオンラインで共有され、コロラド州の有権者に届くようにすることが目的となっており、サイバー攻撃や海外からの干渉、偽情報キャンペーンから
コロラド州の選挙を保護する役割を持つ。

インターネット上の不在者投票、投票場所、投票資格などの問題に関する選挙関連の
偽・誤情報の監視を専門に行い、結果は連邦法執行機関に報告している。



設立時のメンバーはサイバーセキュリティインテリジェンスと対応を担当する 5 人のフルタイムのサイバーセキュリティおよび通信専門家で構成され、2022 年には 3 人での活動となっている。

１２．１．３．６．コネチカット州
「選挙情報セキュリティ担当官 (election information security officer)」が 2020 年に設置された。

コネチカット州の選挙プロセスに関する誤った情報を特定し、それに対抗する役割を持っている。主要なソーシャルメディアサイトに加え、電子掲示板や、極右系ソーシャ
ルメディア、ダークウェブ等を監視している。



選挙に関する偽・誤情報を発見した場合には、影響が大きくなる前に、コンテンツ削除
やフラグを立てるように促す取り組みを行っている。

１２．１．３．７．テキサス州
2019 年の選挙法改正により、選挙におけるディープフェイク動画を特に禁止している
91。対象となるメディアは現実には起きなかった行動をとっている実在の人物のように見える動画で、人を欺くために作られた動画と定義される。禁止される行為は、ディー
プフェイク動画を作成し、選挙前の 30 日以内に公開または流布される（published or
distributed）ようにすることであり、その際に候補者を傷つけることか選挙結果に影響

91

Texas Senate Bill 751 https://legiscan.com/TX/bill/SB751/2019;https://statutes.capitol.texas.gov/Docs/EL/htm/EL.255.htm 当該規定は Sec. 255.004.
SOURCE OF COMMUNICATION.の(d)、(e)にある。
145

TRUE

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書を与えることを意図していることが要件になる。他州の法律と異なり動画だけを対象にしているなど狭い範囲に限定されている点は特徴的である。
１２．１．３．８．ミシガン州
2023 年 11 月、選挙との関係で一定の条件を満たす実質的に人に誤解を与えるような(materially deceptive) 音声や視覚的なメディアの流布(distribute)することや流布することについて他人と合意することを禁止する規定が設けられた 92。満たすべき条件の主なものは、描かれた個人について虚偽の表現がされている(falsely represents)こと、選挙前の 90 日以内の流布が生じること、選挙の立候補者の評判を低下させることや、当選可能性を悪化させることを意図しており、流布がそのような影響を持つ合理的蓋然性がある (reasonably likely)、かつ、描かれている個人が、そのメディアで描かれている行為を行ったと有権者が間違って信じるようになることを意図しており、そのような結果をもたらす合理的な蓋然性がある。加工されたメディアであることについて一定の開示がある場合にはこの禁止対象から除外されている。対象となっている候補者などが差し止めを請求することができる。様々な点でカルフォルニア州の類似の法と共通性が高い。

１２．１．３．９．ワシントン州
2023 年 5 月に制定された選挙期間中の「合成メディア」利用 93に関する法により、Generative Adversarial Network (GAN) やそのほかのデジタル技術を用いた偽・誤情報の一部が制限されることになった。対象になっているのは選挙運動上のコミュニケーション（electioneering communications）と呼ばれるものの一部だが、これはデジタル、ア
ナログ様々な媒体のメッセージを含む（たとえば屋外の看板広告や郵便物も含まれる）もので、主な条件として候補者の名前を用いているか、他の形で明確に候補者を特定しており、選挙前の 60 日間に公表されるもので、単独または同一スポンサーの他のメッセージと併せて 1000 ドル以上の費用または公正な市場価値を持つものとされる 94。立候補者の広告などがこれに当たると考えるとわかりやすいだろう。この選挙運動上の92

Michigan House Bill 5144 https://legiscan.com/MI/bill/HB5144/2023; 168.932f Distribution ofmaterially deceptive media; prohibition; violation; misdemeanor; penalties; injunctive relief;
definitions ; http://legislature.mi.gov/doc.aspx?mcl-168-932f
なお、関連する法案に、Michigan House Bill 5145 がある。
https://legiscan.com/MI/bill/HB5145/2023
93
SB 5152 - 2023-24
https://app.leg.wa.gov/billsummary?BillNumber=5152&Year=2023&Initiative=false
94
RCW 42.17A.005 https://apps.leg.wa.gov/RCW/default.aspx?cite=42.17A.005
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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

コミュニケーションのうち、合成メディアは、さらにいくつかの条件を満たすものとして定義される。主な条件は、個人の外見、発話、行動についての画像、音声の録音物または動画であること、リアリスティックだが虚偽の画像・音声・動画にするべく GAN
やほかのデジタル技術によって意図的に加工されたものであること、一般人から見て実在の人物に感じられる人の、現実には存在しなかった外見、行動、発話などの画像・音声・動画であること、加工前と加工後では外見、行動、発話についての理解や印象が根本的に異なるものになっていること、などである。このような条件を満たす合成メデ
ィアで描かれた候補者は、差し止めや損害賠償を請求することができる。ただし、合成メディアが加工されたものであることを一定の条件を満たす形で明示している場合には、それが抗弁となる（請求に応じる必要がなくなる）。

１２．１．４．その他


米国保健社会福祉省により、健康に関する misinformation に関する報告書、及び、対策を行うためのページが公開された 95。



政府がソーシャルメディア企業に対して偽情報やそのほかの有害な情報について削除するように説得すること、あるいはその前段として接触をすることの是非については、訴訟が進行中である 96。 COVID-19 関連の情報であれ、テロリスト集団による暴力行
動の呼びかけであれ、違法ではないかも知れないが有害であり、ソーシャルメディアの利用規約やモデレーションの方針に照らして削除が適当な情報が削除されていない場
合は存在するため、政府の情報提供や説得が有益な場合はあるが、強制的な性格を持て
ば言論の自由に対する不当な介入ととることもできる。原告側は感染症研究者、ミズー
リ州、ルイジアナ州などを含み、政府がソーシャルメディア企業に保守よりの言論を制限する偏った削除を迫ったこと、通信品位法 230 条の改正などを示唆しながら政府が削除を迫ったため言論の自由が損なわれたこと、などを含む主張をしており、ルイジア
ナ州の地裁で行われた一審 97では政府がソーシャルメディア企業とミーティングをす
ることやそのほかの形でモデレーションの方針に影響を与えようとすることを暫定的に禁止する命令（preliminary injunction）が出されている。最高裁はこの命令の実施を当面中断する決定（stay）を出し 98、上告を受け入れた。

95

Office of the Surgeon General U.S. Department of Health & Human Services. Health Misinformation.

https://www.hhs.gov/surgeongeneral/priorities/health-misinformation/index.html
96Murthy v. Missouri, 23-411. https://supreme.justia.com/cases/federal/us/2023/23-411/
District Court for Western District of Louisiana, No. 3:22–cv–01213
98
Supreme Court of the United States (2023). Vivek H. Murthy, Surgeon General, et al. v. Missouri,
et al. on Application for stay. No. 23A243 (23–411).
https://www.supremecourt.gov/opinions/23pdf/23a243_7l48.pdf
97147

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１２．２．EUEU の偽・誤情報対策の主要な部分は、EU 委員会の 2018 年 4 月発表の「オンライン偽情報の追跡：ヨーロッパのアプローチについてのコミュニケーション」99に示されている。内容に入る前にその経緯を簡単に述べておくと、EU ではこれに先立つ主要な取り組みがいく
つか存在している。欧州評議会は 2015 年 3 月にロシアの偽情報対策の計画策定を呼び掛けており、同年 EU の対外アクションサービス（External Action Service）にロシアの偽情報対策を念頭に East StratCom が設置された。EU 委員会は 2017 年にはハイレベル・エキスパー
ト・グループを設置、同グループの報告書 100 101、大規模なパブリックコンサルテーション
102、世論調査 103などを経てこのコミュニケーションが採択されている。Chase (2019) はこれらの一連の政策の駆動要因や路線変更の原因として 2013 年のロシアによるエストニアへのサイバー攻撃と 2016 年の米国大統領選へのロシアの介入を挙げる 104。その後の大きな出来事としては Brexit へのロシアの介入や移民をめぐる（偽情報を含む）ヘイトスピーチなども注目されやすいものと言える。別の角度から見れば、COVID-19 関連の関心よりも、国際政治的な関心が牽引していると言える。なお、EU は表現の自由を重視する傾向は強く、以下に述べる実践（行動）規範やデジタルサービス法においても政府による直接的検閲を避ける工夫が凝らされていることは明らかだが、同時に既存の法制度を見るとヘイトスピーチ
規制は米国よりも強く、フィンランドをなど一部の国には神への冒涜を（言論によるものも含めて）禁じる法が存在する、といった特徴もある。また、ハンガリーのように政府の指導者がメディアコングロマリットの実効的支配力も持っていて民主主義としての機能がかな
り限られている国がメンバーに含まれる点も規制をめぐるトレードオフを複雑にしている。

99

European Commission (2018, Apr. 26). Communication from the Commission to the European
Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of theRegions: Tackling online disinformation: a European Approach. COM/2018/236 final. https://eurlex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52018DC0236
100
High-Level Expert Group on fake news and online disinformation (2018). A multi-dimensional
approach to disinformation: Report of the independent High level Group on fake news and online
disinformation. European Commission.
https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=50271
101
European Commision.(2018).Final report of the High Level Expert Group on Fake News andOnline Disinformation. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/final-report-high-level-expertgroup-fake-news-and-online-disinformation
102
2017 年 11 月から 18 年 2 月にかけて実施されたもの。18 年 3 月にとりまとめられたその報告書は以下から見ることができる。Summary report of the public consultation on fake news
and online disinformation. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/summary-report-publicconsultation-fake-news-and-online-disinformation
103
European Union. (2018).Fake news and disinformation online. Flash Eurobarometer 464.
https://europa.eu/eurobarometer/surveys/detail/2183
104
Chase, P. H.(2019). The EU Code of Practice on Disinformation: The difficulty of regulating anebulous problem. Transatlantic Working Group.
https://www.ivir.nl/publicaties/download/EU_Code_Practice_Disinformation_Aug_2019.pdf
148

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

コミュニケーションの内容を見ると、取り扱う主題であるオンライン偽情報が複雑で迅速に変化することに留意し、対応策は包括的、継続的な状況把握にもとづくもの、変化に即して政策目標を変更していくものになる、としている。また、より具体的に以下の 4 つの原
則と目的が取り組みの指針となるとしている。
1.

偽情報の発生源、制作方法、資金調達の方法、普及の方法、ターゲティングの方法などについての透明性を改善すること

2.

情報の多様性を後押しすることで批判的志向に基づく市民の情報収集に基づく意
思決定を可能にすること。そのために質の高いジャーナリズム、メディアリテラ
シー、情報の作り手と配布者とのバランスを再調整すること。

3.

情報の信頼性を強化すること。そのためにトラステッドフラッガーの助けを借りることなどを通じて信頼度の指標を提供すること、情報のトレーサビリティの改
善や影響力のある情報提供者の真正性の改善をすること。

4.

包摂性の高い解決方法を編み出すこと。問題の認知度の向上、メディアリテラシ
ー増強、幅広いステークホルダーの参加、公的機関・オンラインプラットフォー
ム、広告主、トラステッドフラッガー、ジャーナリスト、メディアグループなどの協力などが長期的解決に不可欠であるため。

次に述べる偽情報に関する実践（行動）規範（Code of Practice on Disinformation）は、EUのこのような包括的な取り組みの一部であり、上述のハイレベル・エキスパート・グループ
によって進められたものでもある。

149

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１２．２．１．
「2022 年版
on Disinformation）」

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

偽情報に関する実践（行動）規範（The 2022 Code of Practice105 106 107 108

１２．２．１．１．規範の概要


EU の実践規範は、法的な義務付けではなく、企業の自主的なコミットメントを引き出す仕組みとして設けられている。



この規範は 2018 年にも導入されたものであり 109、2022 年改訂は 2021 年 5 月に公開された欧州委員会のガイダンスを達成するために、規範を強化する形で実施された。

2018 年時に署名をした 34 社によって署名された。
この中には、
Google、
Meta、Microsoft、
X、TikTok などが含まれる。（GAFA では Apple と Amazon は含まれていない）



強化された行動規範には、44 のコミットメントと 128 の具体的な措置が含まれている。
例えば、-

デマネタイゼーション：偽情報の提供者に対する金銭的インセンティブの削減-

偽情報の流布を阻止すること-

政治的広告の透明性を確保すること-

利用者に力を与えること-ファクトチェッカーとの協力を強化すること-研究者にデータへのアクセスを向上させること-

実施状況のモニタリングの体制も規定
2023 年初頭までに、加盟国は欧州委員会に対し、規範の実施状況に関する最初の基本報告書を提出。



その後、デジタルサービス法（DSA）に規定される超大規模オンラインプラッ
トフォームは 6 カ月ごと。



105

その他の加盟国は 1 年ごとに報告することが規定されている。

みずほリサーチ＆テクノロジーズ.(2023).諸外国における偽・誤情報対策の動向について.

https://www.soumu.go.jp/main_content/000882499.pdf
106European Commission. The 2022 Code of Practice on Disinformation. https://digital-

strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-disinformation
107

European Commission.(2022). 2022 Strengthened Code of Practice on Disinformation. https://digital-

strategy.ec.europa.eu/en/library/2022-strengthened-code-practice-disinformation
108

European Commission. Tackling online disinformation. https://digital-

strategy.ec.europa.eu/en/policies/online-disinformation
109

European Commission. 2018 Code of Practice on Disinformation. https://digital-

strategy.ec.europa.eu/en/library/2018-code-practice-disinformation

150

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書



規範が発表された後、企業によるレポートは 2023 年 9 月にも提出されている。

X は 2023 年 5 月に脱退 110

１２．２．１．２．パフォーマンスレポート
2023 年 2 月に署名者が初のパフォーマンスレポート 111を提出した。



Google、Meta、TikTok、Microsoft は、初めて EU 加盟国レベルでのデータを提供した。



一方で、VěraJourová 氏（Vice-President for Values and Transparency）は「Twitter（現：Xの報告が他の報告に遅れをとっているのを見て失望した。より真剣な取組を期待する」
と述べた。



また、Thierry Breton 氏（Commissioner for Internal Market）は「Twitter（現：X）のレポ
ートはデータ不足であり、ファクトチェックコミュニティに力を与えるためのコミッ
トメントに関する情報がなかった」と述べた。

主要プラットフォームの措置は以下の通り。
-

Google：2022 年第 3 四半期に、1,300 万ユーロ以上の広告収入が EU の偽情報アクターに流れることを防いだと示した。

-

TikTok：2022 年第 3 四半期に 80 万件超の偽アカウントを削除した。1,800 万超のユーザーがこれらの偽アカウントをフォローしていたと報告した。また削除された偽アカウントは、EU の月間アクティブユーザーの 0.6%に相当した。

-

Meta：2022 年 12 月に約 2,800 万件のファクトチェックラベルが Facebook 上に適用され、170 万件が Instagram で適用されたと報告した。同社はラベルの有効性に関し、「ファクトチェッカーによってこのコンテンツが虚偽と示されている」との警告を受け取ると、平均 25%の Facebook ユーザーが、コンテンツを転送しないことを示した。この割合は Instagram では 38%に増加する。同社はファクトチェックの取組に関する EU 加盟国レベルのデータも提供。

-

Microsoft：2022 年 12 月に NewsGuard(自社も行動規範の署名者) とのパートナー
シップの下で提供されるニュースの信頼性評価が、EU ユーザーの Edge ブラウザ
上に 84,211 回表示されたと報告した。

110

The Brussels Times. (2023, May 27). Twitter leaves EU voluntary Code of Practice against

disinformation. https://www.brusselstimes.com/524844/twitter-leaves-eu-voluntary-code-of-practiceagainst-disinformation
111

Transparency Centre. Reports Archive. https://disinfocode.eu/reports-archive/?years=2023

151

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１２．２．２．The Digital Service Act（DSA：デジタルサービス法） 112 113 114 115
2022 年 7 月に欧州議会が正式に採択し条文が公表された。 EU 委員会が指定した超大規模（very large）オンラインプラットフォームと超大規模検索エンジンは、偽情報、流言などのシステミックリスクに関するリスクアセスメントを毎年実施し、その結果に基づく改善を実施することなどを求める内容が含まれる。



より具体的には Google や Meta などのプラットフォーム事業者は、ヘイトスピーチや
偽情報、その他の有害なオンラインコンテンツから欧州のユーザーを守るため、自社のプラットフォームをより厳しく監視することが義務づけられる。



この法律の特徴は、-事業者の特性に応じた規制：段階的な義務を規定-

超大規模サービス（4500 万人以上の利用者）に対する重点的な規定-

零細・小規模事業者への配慮-

事業者の透明性・説明責任を中心とした対応-

違法・利用規約違反コンテンツへの対応システム-

未成年者、障碍者、少数者等を含むユーザー保護-

深刻なリスク・犯罪行為、緊急受胎への対応

2023/4/25 に 4 か月後以内の実施に関する通告が行われ、2023/8/25 に、Google 検索やFacebook、YouTube、Ｘ（旧 Twitter）など 19 のサービスに対して適用された。



違反した場合、最大で世界の年間売上高の 6％にあたる制裁金が科される。

１２．２．３．EU メンバー国における立法

フランスでは偽情報は長らく違法とされてきており、報道の自由などの対象外とされてきた。虚偽のニュースの公開、流布、再生産により公共の安寧を損なうことは、最大45000 ユーロの罰金対象であり、特定個人の性的志向や性自認、障害などに関わる虚偽112

讀賣新聞. (2023).ＥＵ、「巨大ＩＴ」に偽情報拡散防止など義務づけ…「デジタルサービス法」適用開始. https://www.yomiuri.co.jp/economy/20230825-OYT1T50107/
113

日本経済新聞.（2023）. EU の新 IT 規制、Twitter や TikTok など 19 サービスが対象に 有害情報の管理義務、違反なら巨額罰金も.
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGR25DTI0V20C23A4000000/
114

NPR.(2022). EU law targets Big Tech over hate speech, disinformation.

https://www.npr.org/2022/04/23/1094485542/eu-law-big-tech-hate-speech-disinformation
115

三菱総合研究所.(2022). EU・デジタルサービス法（DSA）の概要. 総務省プラットフォーム

サービスに関する研究会. https://www.soumu.go.jp/main_content/000831952.pdf

152

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書のニュースの場合にはこれに最大 1 年の懲役が加わることもある 116。フランスは 2017
年大統領選挙へのロシアの干渉疑惑を受け 2018 年に選挙におけるフェイクニュースを規制する立法をしている 117 118 119。この中では投票に影響を与え、不正確または誤解を与えるような疑惑や言明が公的なコミュニケーションサービスを通じて大規模に流布される場合には、選挙キャンペーン中（投票日の三か月前まで）は、立候補者はそのような流布を止める緊急手続きを利用することができると定められている。国内で一定数以上の接続があるプラットフォームは、公共の関心時についての議論に結びついた情報を宣伝する場合には、それが誰の資金提供によって行われているかなどを開示することも義務付けられた。制定過程ではかなり大きな論争を呼んだ法でもあり、上院議員などが法案成立後に提訴したが、憲法評議会は条件付きで認めた。条件の主なもの
は、オンライン部分については、流布を止める対象は間違いであることが証明できるものにすることと、それが投票に影響を与えるリスクが明白な場合に限るというものであった 120 121。


ドイツは、NetzDG と呼ばれるようなソーシャルネットワークのコンテンツ削除義務に関する法律を 2017 年に導入していることで知られる。ヘイトスピーチやそのほかの明らかに違法なコンテンツについてのユーザーからの苦情に迅速な（24 時間以内の）対応を促すもので、違反した場合には最大 5000 万ユーロの罰金が課される 122。対象になるのは国内に 200 万人以上の登録ユーザーがいるプラットフォームであり、本法はFacebook 法と呼ばれることもあった。人権団体などから批判されることもある法制である。2021 年には苦情申し立て手続きの改善やフェイクニュース、ヘイトスピーチへ

116

Fagan, C. and Sugarman, A. (2022). Disrupting Disinformation: a global snapshot of government
initiatives. Global Disinformation Index. https://www.disinformationindex.org/files/2021-09-29-gdiglobal-policy-snapshot-online.pdf
117
Ungku, F. (2019, Apr. 2). Factbox: ‘Fake news’ laws around the world. Reuters.
https://www.reuters.com/article/idUSKCN1RE0XH/
118
European Commission for Democracy through Law (Venice Commission) (2022, Oct. 7). Urgent
joint opinion of the Venice Commission and The Directorate General of Human Rights and Rule ofLaw (DGI) of the Council of Europe – the draft amendments to the Penal Code regarding theprovision on “false or misleading information”. CDL-PI(2022)032,
https://www.venice.coe.int/webforms/documents/default.aspx?pdffile=CDL-PI(2022)032-e
119
三菱総合研究所（2019）. 諸外国におけるフェイクニュース及び偽情報への対応状況.
総務省プラットフォームサービスに関する研究会資料（10 月 25 日）.
https://www.soumu.go.jp/main_content/000651925.pdf
120
Young, Z. (2018, Jul. 4). French Parliament passes law against ‘fake news. Politico.
https://www.politico.eu/article/french-parliament-passes-law-against-fake-news/
121
三菱総合研究所（2019）. 諸外国におけるフェイクニュース及び偽情報への対応状況.
総務省プラットフォームサービスに関する研究会資料（10 月 25 日）.
https://www.soumu.go.jp/main_content/000651925.pdf
122
三菱総合研究所（2019）. 諸外国におけるフェイクニュース及び偽情報への対応状況.
総務省プラットフォームサービスに関する研究会資料（10 月 25 日）.
https://www.soumu.go.jp/main_content/000651925.pdf
153

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書の対応改善などを目的とした改訂がされている 123。なお、ソーシャルメディアが自ら提供する報道や論説に係るコンテンツには適用されない 124。


ギリシャでは 2021 年にワクチンに関するフェイクニュース対策として虚偽のニュースの流布が犯罪とされた。罰は最低 3 か月、最長 5 年の懲役と罰金となっている。対象となるのは市民に懸念や恐怖を引き起こす虚偽のニュースの流布で、プラットフォームなどに限定されていない 125 126。



スペインでは 2019 年の選挙に先立って制定された法律により、政府が一定の条件を満たしたと判断した場合にウェブサイトのブロッキングや閉鎖などをできることになった。公共の秩序、公共の安全、または国の安全、公衆衛生に対する脅威で、その緊急性や重大性が大きなものであることが主な条件となる 127 128。



ハンガリーは 2020 年 4 月の COVID-19 に関する誤情報で当局の COVID-19 対策を損な
うものの流布を罰金と最大 5 年の懲役刑に処すこととしている。また大統領に議会を経由せずに大統領令を通じて意思決定をする権限を無期限で与えている 129。国連の人権高等弁務官事務所はこの立法措置について、法案の段階で懸念を表明し、権限集中を実質的に無制限であると形容している 130。記者会見は Operational Group と呼ばれる組織（COVID-19 の対応組織）によって毎日開催され、病院・省庁・職業組織・そのほか

123

Gesley, J. (2021). Germany: Network Enforcement Act Amended to Better Fight Online Hate
Speech. The Library of Congress. https://www.loc.gov/item/global-legal-monitor/2021-0706/germany-network-enforcement-act-amended-to-better-fight-online-hate-speech/124
European Commission for Democracy through Law (Venice Commission) (2022, Oct 7). Urgent
joint opinion of the Venice Commission and The Directorate General of Human Rights and Rule ofLaw (DGI) of the Council of Europe – the draft amendments to the Penal Code regarding theprovision on “false or misleading information”. CDL-PI(2022)032,
https://www.venice.coe.int/webforms/documents/default.aspx?pdffile=CDL-PI(2022)032-e
125European Commission for Democracy through Law (Venice Commission) (2022, Oct 7). Urgent
joint opinion of the Venice Commission and The Directorate General of Human Rights and Rule ofLaw (DGI) of the Council of Europe – the draft amendments to the Penal Code regarding theprovision on “false or misleading information”. CDL-PI(2022)032,
https://www.venice.coe.int/webforms/documents/default.aspx?pdffile=CDL-PI(2022)032-e
126
Reporters without Borders (2021, Dec. 1). New Greek law against disinformation endangers press
freedom. https://rsf.org/en/new-greek-law-against-disinformation-endangers-press-freedom
127
European Digital Rights (2019, Dec. 18). Spain: New law threatens internet freedoms.
https://edri.org/our-work/spain-new-law-threatens-internet-freedoms/
128
Article 9 (2020, Feb. 11). Spain: The Royal Decree-Law 14/2019 threatens freedom of
expression. https://www.article19.org/resources/spain-the-royal-decree-law-14-2019-threatensfreedom-of-expression/
129
International Press Institute (2020, Mar 30). Hungary: Press freedom threatened as Orbán handed
new powers. https://ipi.media/hungary-press-freedom-threatened-as-orban-handed-new-powers/
130
Colville, R. (2020). Press briefing note on Hungary. https://www.ohchr.org/en/press-briefingnotes/2020/03/press-briefing-note-hungary?LangID=E&NewsID=25750
154

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書の国家機関は COVID-19 について報道機関に話すことを禁止されているとの報道もある 131。

１２．２．４．メディア自由法とコンテント・モデレーション
欧州メディア自由法（European Media Freedom Act） 132にはオンラインプラットフォー
ムからのメディアの保護のための条項が含まれており、EU 議会を通過した時点では、超大規模（very big）オンラインプラットフォームは一定の条件を満たすメディアのコ
ンテンツは 24 時間は削除などをしてはならないという規定ぶりになっている 133。

１２．３．英国

英国はオンライン安全法（Online Safety Act） 134によってプラットフォームに一定のリスクアセスメント義務、それに基づく対応義務などを負わせている。法案段階では、違法ではないが有害なコンテンツについても対応を求める内容となっており、未成年者に有害な偽情報が未成年者に提供されないようにする義務や、一定の条件を満たす大規模プラットフォームは成人に有害な偽情報の扱いに関する方針の明示義務などがあ

131

Keller-Alant, A. (2020, Apr. 27). Hungary Censoring Information on COVID-19, Report Says.
Balkan Insight. https://balkaninsight.com/2020/04/27/hungary-censoring-information-on-covid-19report-says/
132
EU Commission (2022). Proposal for a Regulation of the European Parliament and of theCouncil establishing a common framework for media services in the internal market (European
Media Freedom Act) and amending Directive 2010/13/EU. COM/2022/457 final. https://eurlex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52022PC0457
133
EU Commission(2022). Amendment 220 in Amendments adopted by the European Parliament on
3 October 2023 on the proposal for a regulation of the European Parliament and of the Council
establishing a common framework for media services in the internal market (European Media
Freedom Act) and amending Directive 2010/13/EU (COM(2022)0457 — C9-0309/2022 —2022/0277(COD)). document 52023AP0336, https://eur-lex.europa.eu/legalcontent/EN/TXT/?uri=celex%3A52023AP0336
134
UK Parliament.Online Safety Act 2023. https://bills.parliament.uk/bills/3137
155

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ったが 135、このような義務が実質的に検閲に該当するといった批判もあり、最終的に採択された法からは除外されることとなった 136 137 138。

１２．４．オーストラリア 139
１２．４．１．署名者による「2021 年版透明性レポート」の公表
2022 年 5 月 30 日公表。



署名者（Adobe、Apple、Google、Meta、Microsoft、Redbubble、TikTok、X）による、2回目の透明性レポート。

１２．４．２．DIGI による「偽・誤情報に関するオーストラリアの行動規範」の更新
版の公表

2022 年 12 月 22 日公表。DIGI は更新版の行動規範と、サポート資料として公開協議への対応レポートを公表した。



行動規範の変更点は以下の通り。より小規模なデジタルプラットフォームの参加の促進。
「harm（害）」の定義を更新。偽情報を広めるレコメンドシステムやデジタル広告への掲載を広告主に思い止まらせるためのコミットメントの追加等。

１２．４．３．New disinformation laws（偽情報対策法案）
2023 年 1 月公表。



オーストラリア政府は、「2023 年上半期に偽・誤情報に関する法案（draft legislation）を
公開協議にかける予定である」ことを公表した。

135

European Commission for Democracy through Law (Venice Commission) (2022, Oct 7). Urgent
joint opinion of the Venice Commission and The Directorate General of Human Rights and Rule ofLaw (DGI) of the Council of Europe – the draft amendments to the Penal Code regarding theprovision on “false or misleading information”. CDL-PI(2022)032,
https://www.venice.coe.int/webforms/documents/default.aspx?pdffile=CDL-PI(2022)032-e
136
Vallance, C. and McCallum, M. (2022, Nov. 30). Online Safety Bill: Plan to make big techremove harmful content axed. BBC. https://www.bbc.com/news/technology-63782082
137
Hern, A. (2021, May 12). Online safety bill ‘a recipe for censorship’, say campaigners. The
Guardian. https://www.theguardian.com/media/2021/may/12/uk-to-require-social-media-toprotect-democratically-important-content
138
Landi, M. (2021, May 13). Online Safety Bill labelled ‘state-backed censorship’ by campaigners.
The Standard. https://www.standard.co.uk/news/uk/safety-ofcom-oliver-dowden-government-primeminister-b934893.html
139
みずほリサーチ＆テクノロジーズ.(2023).諸外国における偽・誤情報対策の動向について.https://www.soumu.go.jp/main_content/000882499.pdf

156

「Innovation Nippon 2024



偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

業界団体や一般市民と協議を行う。

１２．５．アジア諸国
１２．５．１．韓国
１２．５．１．１．韓国放送通信審議委員会の審議拡大 140
フェイクニュース根絶のため、インターネット報道機関のオンラインコンテンツ（動画含む）に審議対象を拡大することを、10 月に発表。



9 月に同委員会が発表した「フェイクニュース根絶推進法案」と関連し、「フェイクニ
ュース専門担当申告センター」の設置などを決定。



ホームページ上にフェイクニュース申告専用バナーを設けるなどして申告しやすくし、審議まで一気に進められるワンストップ処理システムを立ち上げた。

１２．５．１．２．その後の問題 141

韓国の李東官（イ・ドングァン）放送通信委員長が 12 月 1 日、辞意を表明。



最大野党「共に民主党」が 1 日の国会本会議で、李氏の弾劾訴追案の採決を強行する方
針だった。



これは、共に民主党はフェイクニュース根絶を理由に放送局に報道経緯の資料を要求し、憲法上の言論の自由を侵害したなどとして、11 月 9 日に李氏の弾劾案を提出、当時は本会議での採決が困難となり撤回したが、再び弾劾案を提出していたことに起因
する。

140

KOREA WAVE. (2023). 韓国・放送通信審議委、「偽ニュース」根絶へ、ネットメディアの「記事・映像」まで対象拡大.
https://koreawave.jp/%E9%9F%93%E5%9B%BD%E3%83%BB%E6%94%BE%E9%80%81%E9%80%
9A%E4%BF%A1%E5%AF%A9%E8%AD%B0%E5%A7%94%E3%80%81%E3%80%8C%E5%81%B
D%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%80%8D%E6%A0%B9%E7%B5%B6%E3%81%B8%E3%80%81/
141

金泰均. (2023). 放送通信委員長が辞意表明 野党が「言論の自由侵害」で弾劾推進＝韓国.

Yonhap News. https://jp.yna.co.kr/view/AJP20231201001200882

157

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１２．５．２．台湾
１２．５．２．１．「ディープフェイク動画」に対する法案 142
「ディープフェイク」によって選挙に影響を与えようとする行為に、新たに罰則を設けるなどとした法律の改正案をまとめ、2024 年の総統選挙までの成立をめざしている。



台湾の行政院は 2022 年 12 月 15 日、日本の公職選挙法にあたる 2 つの法律の改正案を
閣議決定。



改正のポイントは、ディープフェイク動画の拡散や台湾域外の勢力による選挙への介入を防ぐこと。



選挙期間中に候補者が自分のディープフェイク動画をインターネットなどで拡散された場合、偽物だという警察の鑑定結果があればサイトの運営者などに閲覧の制限や削除を請求できるようにする。



また、選挙に影響を与える意図をもってディープフェイク動画を拡散する行為に対する罰則を新たに設ける。



さらに、メディアなどが台湾域外の個人や団体の委託を受けて選挙の広告を流すことを禁じる条項も新たに加える。

１２．５．２．２．「デジタル仲介サービス法案」 143


2022 年 6 月、行政院に属する国家通信伝播委員会は事業者の事業規模とサービスの種類をより詳しく分類し、それに応じた規制を設ける法案を提出。

１２．５．３．フィリピン
2020 年 3 月に制定された「一丸となって回復するバヤニハン法」（The Bayanihan to Heal
as One Act） 144は、COVID-19 の危機に関する誤情報の作成・流布をソーシャルメディ
アやその他のプラットフォームで行うことを違法とした。対象とする情報については。
人々にとって有益ではなく、無秩序（chaos）・パニック・無政府状態(anarchy)・恐怖・または混乱を促進するためのものであることが明白であるような情報を対象とすると

142

NHK NEWS WEB.(2022). 台湾 選挙法改正へ 偽動画 “ディープフェイク”の拡散に罰則.

https://www3.nhk.or.jp/news/html/20221216/k10013924601000.html
143

陳徳頴. (2023). 台湾における偽情報の対策および現況. 情報法制レポート. 4, 82-90.

https://jilis.org/report/2023/jilisreport-vol5no7.pdf
144

Republic of the Philippines; Congress of the Philippines. The Bayanihan to Heal as One Act.
https://www.officialgazette.gov.ph/downloads/2020/03mar/20200324-RA-11469-RRD.pdf
158

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書の限定がついている。同法は憲法の規定に従って大統領に緊急時の執行権限を与えるものだった 145。


2022 年 8 月、
フェイクニュースの作成と流布の犯罪化を推進する法案（下院法案第 2971号）が提出された 146。



違反した場合は、6 年～12 年の懲役、もしくは 20 万ペソ以上の罰金とする法案。

１２．５．４．トルコ

トルコは 2022 年 10 月に大規模な法改正を行い、その一環としてフェイクニュースの流布を犯罪とした。対象となる情報は公共圏にダメージを与える可能性が高いような
国内外の安全保障、公共の秩序、公衆衛生などに関わる偽情報で、心配、恐怖、またはパニックを起こすことだけを意図して公に流布することが違法となっている。1 年から3 年の懲役刑が定められており、匿名や組織的犯罪行為など主体・文脈により更に重くなる 147。

１２．５．５．ベトナム
2020 年 4 月、COVID-19 を含む誤情報のオンラインでの投稿に対して 1000-2000 万ベト
ナムドルの罰金を課す、投稿者に削除を求めるなどの権限を与えた。2019 年より既に
フェイクニュースの流布が違法であったところ、これについての罰則を明記した形になる。なお、フェイクニュースには企業や組織の信用を毀損するような言論や個人の名
誉声望を害するような言論も含まれる 148。

145

Melbourne Forum on Constitution-Building (2021). Legal approaches to Responding toEmergencies: COVID-19 as a case study. Constitutional Insights. 6.
https://www.idea.int/sites/default/files/publications/legal-approaches-to-responding-toemergencies.pdf
146
Franco. L. (2022, Aug.8). House bill seeks penalties for creating, spreading 'fake news. Philstar
Global. https://www.philstar.com/headlines/2022/08/08/2201195/house-bill-seeks-penalties-creatingspreading-fake-news
147
Article 19 .(2022, Oct. 14). Turkey: Dangerous, dystopian new legal amendments.
https://www.article19.org/resources/turkey-dangerous-dystopian-new-legal-amendments/
148
Harb. R. (2020, Apr. 2). Vietnam bans posting fake news online. The Register.
https://www.theregister.com/2020/04/02/vietnam_bans_posting_fake_news/
159

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１２．５．６．中国

中国は 2019 年 11 月に制定された法で、ディープフェイクや偽情報を開示なしに公開することを犯罪としている 149 150。対象になるのは AI を用いて加工された動画又は音声で、個人が実際にはとっていない行動やしていない発言をしたかのように描写するものとしている 151。



偽情報の作成および流布はそれが経済秩序や社会秩序を乱すものである場合、2016 年に制定されたサイバーセキュリティ法 12 条に違反する 152。



2022 年 11 月には政府の関連 3 部局が合同で新しい規定を導入した 153 154。本報告書で紹介した多くの法と異なり、ここでは生成 AI のサービスプロバイダーにも義務を課す内容となっている。生成物に対するラベル付けないしタグ付け、人物を扱う場合には本人からの同意取得が必要であることをリマインドすること、利用者の個人情報を確認すること、などがそこに含まれる。対象には文書・画像・音声・動画が含まれる。偽・誤情報との関連では、第 11 条で流言（偽・誤情報）の解消のための仕組みを確立・完成させることの義務と、虚偽の情報の作成・複製・公開・送信にサービスが使われていることが発見された場合には流言の解消のための仕組みを用い、関連する記録を保存し、当局に報告することの義務が規定されている 155。



この規制は 2019 年の音声・動画サービスに関する規制を元にしており、そこでは既にコンピューターを用い生成される画像、音声、動画を流言の制作や流布のために用いることが禁止されている 156。

149

Statt, N. (2019, Nov. 30). China makes it a criminal offense to publish deepfakes or fake news
without disclosure. The Verge. https://www.theverge.com/2019/11/29/20988363/china-deepfakesban-internet-rules-fake-news-disclosure-virtual-reality
150
Reuters (2019, Nov. 29). China seeks to root out fake news and deepfakes with new online
content rules. https://www.reuters.com/article/us-china-technology/china-seeks-to-root-out-fakenews-and-deepfakes-with-new-online-content-rules-idUSKBN1Y30VU/
151
Villas-Boas, A. (2019, Dec. 1). China is trying to prevent deepfakes with new law requiring thatvideos using AI are prominently marked. Business Insider. https://www.businessinsider.com/chinamaking-deepfakes-illegal-requiring-that-ai-videos-be-marked-2019-11
152
Zhang, L. (2019). China, in Levush, R., Rodriguez-Ferrand, G., Buchanan, K., Ahmad, T.,
Zhang, L., Hofverberg, E. [...] Law Library Of Congress, U. S. G. L. R. D. (2019) Government
Responses to Disinformation on Social Media Platforms. [Washington, D.C.: The Law Library ofCongress, Global Legal Research Directorate] https://www.loc.gov/item/2019713404/ pp.43-49.
153
Zhang, L. (2023). China: Provisions on Deep Synthesis Technology Enter into Effect. The
Library of Congress. https://www.loc.gov/item/global-legal-monitor/2023-04-25/china-provisionson-deep-synthesis-technology-enter-into-effect/.
154
Interesse, G. (2022, Dec. 20). China to regulate deep synthesis (deepfake) technology starting
2023. China Briefing. https://www.china-briefing.com/news/china-to-regulate-deep-synthesis-deepfake-technology-starting-january-2023/
155
China Law Translate (2022, Dec, 11). Provisions on the Administration of Deep Synthesis
Internet Information Services. https://www.chinalawtranslate.com/en/deep-synthesis/
156
Interesse, G. (2022, Dec. 20). China to regulate deep synthesis (deepfake) technology starting160

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１２．５．７．インド

インドはしばしば偽・誤情報を考える上で興味深い国の一つと言えるだろう。偽・誤情報の被害が大きい国とされ、また、その被害源は敵対的な関係にある外国ではなく国内の政党間対立が大きいのではないかという見方もある 157。執行事例や政府に対する批判は多く、年によってはインターネットのブロッキングも世界有数の件数にのぼる 158。
裁判での係争もあり、政府が言論の自由を不当に制限するとして敗訴する例もある。言い換えるなら問題も深刻だが過剰対応の例も豊富であり、それに対抗する批判や司法による行政の否定も盛んであるように見える。ただし、特にフェイクニュースを対象とした法は現在存在しているわけではない。言論の自由を規制する根拠は既存の法に存在しているため、という面と、一部新しく作られた法が違憲判決で無効になったため、という両面がこの理由として挙げられるように思われる。これはより広い文脈でインドが政治体制としては民主制を敷き、世界最大の民主主義国であることを自ら誇ることもあるが、反面少数派の弾圧も含め民主主義の機能については疑念も多い、という点と相似形であるようにも思われる。



選挙に関連した文脈では、インド政府は 2019 年、民間の業界団体 Internet and Mobile
Association of India (IAMAI)が提案した「自主的な倫理規範」を支持している 159 160。これはインドの選挙委員会の説得によって IAMAI と主要ソーシャル・メディア・プラッ
トフォームが考案したものであり、2019 年には Facebook、Whatsapp、Twitter、TikTok、
Google などが遵守をコミットしている。内容的には、プラットフォームが選挙関連の法に関する利用者の啓発活動を行うこと、選挙委員会とプラットフォームの連絡のメ
カニズムを用意し、政府が発見する違法事例の円滑な通報に使えるようにすること、選
挙期間中に選挙管理委員会とプラットフォームの連絡がしやすいようにプラットフォーム側は専任者やチームをアサインすること、などを含んでいる。

2023. China Briefing. https://www.china-briefing.com/news/china-to-regulate-deep-synthesis-deepfake-technology-starting-january-2023/
157
Ahmad, T. (2019). India. in Levush, R., Rodriguez-Ferrand, G., Buchanan, K., Ahmad, T.,
Zhang, L., Hofverberg, E. [...] Law Library Of Congress, U. S. G. L. R. D. (2019) Government
Responses to Disinformation on Social Media Platforms. [Washington, D.C.: The Law Library ofCongress, Global Legal Research Directorate]
https://www.loc.gov/item/2019713404/ pp.92109.
158
Bahree, M. (2018, Nov. 12). India leas the world in the number of Internet shutdowns: report.
Forbses. https://www.forbes.com/sites/meghabahree/2018/11/12/india-leads-the-world-in-thenumber-of-internet-shutdowns-report/
159
Election Commission of India (2019, Sep. 26). ”Voluntary Code of Ethics” by social media
platforms to be observed in the General Election to the Haryana & Maharashtra Legislative
Assemblies and all future elections. https://pib.gov.in/pressreleaseiframepage.aspx?prid=1586297
160
The Global Disinformation Index (2019). Disrupting Disinformation Globally: A Snapshot of
Government Initiatives. https://www.disinformationindex.org/files/2021-09-29-gdi-global-policysnapshot-online.pdf
161

「Innovation Nippon 2024



偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

選挙期間中の情報流通に関する主要な法は 1951 年人民の代表法（The Representation of
the People Act, 1951）でこの中には投票終了前の 48 時間は政党と立候補者は情報発信をしてはならない旨が定められている 161。一般市民には同様の規制は適用されない 162。
また、選挙広告については、2004 年最高裁判決を経て、選挙委員会への事前登録義務とその仕組みが確立している 163。2023 年には、政府機関に関する偽・誤情報と政府が判定した情報の削除をソーシャルメディアに義務付ける法案が提案された 164。ソーシャルメディア企業や報道機関などからの批判もあったが、2023 年 4 月の 2021 年情報技術規則（媒介者指針およびデジタルメディア倫理コード）（the Information Technology(Intermediary Guidelines and Digital Media Ethics Code) Rules, 2021）の改正として実現し、政府からの連絡を受けて速やかに対応することがソーシャルメディア企業が責任を免除される上での条件になった。報道機関情報室（Press Information Bureau）のファクト
チェック・ユニット（Fact Check Unit）165が偽・誤情報の判定を担当する機関としてエレクトロニクス・情報技術省によって指定されたところだったが 166、最高裁は憲法上の重大な疑念があるとして、このような動きを止める決定を下した 167 168 169。

161

Ahmad, T. (2019). India. in Levush, R., Rodriguez-Ferrand, G., Buchanan, K., Ahmad, T.,
Zhang, L., Hofverberg, E. [...] Law Library Of Congress, U. S. G. L. R. D. (2019) Government
Responses to Disinformation on Social Media Platforms. [Washington, D.C.: The Law Library ofCongress, Global Legal Research Directorate]
https://www.loc.gov/item/2019713404/ pp.92109.
162
Chaudhari, K. (2019, Jan 12). We can’t stop individuals from using social media 48 hours before
polls, ECI tells Bombay HC. Hindustan Times. https://www.hindustantimes.com/mumbai-news/wecan-t-stop-individuals-from-using-social-media-48-hours-before-polls-eci-tells-bombay-hc/story0okcfUbOxZy3swIJ2A311N.html
163
Udupa, S., Hickok, E. and Anderson, E. (2019). Can extreme speech online be regulated without
curbing free speech? This series finds out. Scroll.in. https://scroll.in/article/921321/can-extremespeech-online-be-regulated-without-curbing-free-speech-this-series-finds-out
164
Reuters (2023, Jan. 19). India considers banning news identified as `fake` by govt on social
media. https://www.reuters.com/world/india/india-considers-banning-news-identified-fake-by-govton-social-media-2023-01-18/
165
Press Information Bureau, Government of India (undated). PIB Fact Check Unit.
https://pib.gov.in/aboutfactchecke.aspx
166
Singh, M. (2024, Mar. 21). India will fact-check online posts about government
matters.TechCrunch. https://techcrunch.com/2024/03/20/india-grants-govt-agency-power-to-factcheck-govt-matters/
167
PTI (2024, Mar. 21). Supreme Court stays centre's notification setting up PIB's Fact Check Unit.
Business Insider India. https://www.businessinsider.in/india/news/supreme-court-stays-centresnotification-setting-up-pibs-fact-check-unit/articleshow/108674853.cms
168
Gupta, O. (2024, Mar. 21). India Supreme Court halts government fact-checking unit amid freespeech concerns. Jurist. https://www.jurist.org/news/2024/03/india-supreme-court-haltsgovernment-fact-checking-unit-amid-free-speech-concerns/
169
Aljazeera (2024, Mar 21). India top court stays government move to form fact check unit underIT laws. https://www.aljazeera.com/news/2024/3/21/india-top-court-stays-government-move-toform-fact-check-unit-under-it-laws
162

「Innovation Nippon 2024



偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書より一般的にはインドでは噂・流言の作成・公開・流布が刑法上の犯罪とされてきた 170
171。ここでは軍の反逆、不服従、失敗を引き起こすような噂やそのような意図を持っての活動（作成・公開・流布）、更に公衆の恐怖や軽快、国家に対する攻撃や公衆の安寧への攻撃を引き起こすような噂や、またはそのような意図を持っての活動、集団間の攻撃を引き起こすような噂や、またはそのような意図を持っての活動が違法となっている。なお、誤った内容発言などであってもそれが真実だと信じるに足る合理的な根拠があれば違法にはならないものとされる。


フェイクニュースに最も関係が深いものとして言及されることがあるのが 2000 年情報技術法（The Information Technology Act, 2000）第 66 条 A である 172。攻撃的な言論、送信者について誤解を与えるような郵便物と並んで、誤りであると知りながら害を与える目的などで不快・攻撃的なメッセージを継続的に送ることが含まれており、フェイク
ニュースの流布がこれに該当すると解釈できるように思われる。本条は 2015 年最高裁判決で表現の自由を制限し過ぎるため違憲とされ、廃止された 173 174。



COVID-19 に関しては、2005 年災害マネジメント法（the Disaster Management Act, 2005）
175が偽・誤情報に関連した規定を含んでいる 176。同法 54 条では、災害やその重大さや規模に関する誤った注意報や警報を作成または流布し、パニックをもたらした者には 1
年以下の懲役か罰金を科すことができるとされている。また、州政府は、1897 年過感染症法（the Epidemic Diseases Act of 1897） 177に基づいて誤ったニュースの流布に関す

170

The Indian Penal Code Section 505, https://indiankanoon.org/doc/1198526/
The Global Disinformation Index (2019). Disrupting Disinformation Globally: A Snapshot of
Government Initiatives. https://www.disinformationindex.org/files/2021-09-29-gdi-global-policysnapshot-online.pdf
172
Ahmad, T. (2019). India. in Levush, R., Rodriguez-Ferrand, G., Buchanan, K., Ahmad, T.,
Zhang, L., Hofverberg, E. [...] Law Library Of Congress, U. S. G. L. R. D. (2019) Government
Responses to Disinformation on Social Media Platforms. [Washington, D.C.: The Law Library ofCongress, Global Legal Research Directorate]
https://www.loc.gov/item/2019713404/ pp.92109.
173
Supreme Court of India (2015). Shreya Singhal vs U.O.I on 24 March, 2015.
https://indiankanoon.org/doc/110813550/ pp.92-109.
174
Global Freedom Expression (undated).
https://globalfreedomofexpression.columbia.edu/cases/shreya-singhal-v-union-of-india/
175
India Code.The Disaster Management Act, 2005.
https://www.indiacode.nic.in/handle/123456789/2045?locale=en
176
Ahmad, T. (2020). India. in Roudik, P., Cantekin, K., Ahmad, T., Gutiérrez, N. C., Goitom, H.,
Fremer, I. & Law Library Of Congress, U. S. G. L. R. D. (2020) Freedom of expression during
COVID-19. [Washington, D.C.: The Law Library of Congresss, Global Legal Research Directorate]
https://www.loc.gov/item/2020714999/ pp.15-18.
177
India Code.The Epidemic Diseases Act, 1897.
https://www.indiacode.nic.in/handle/123456789/2326
171

163

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

る規制を設けることがあった 178。これは政府批判の抑圧に使われているとの批判も引き起こした 179。

１２．５．８．マレーシア


マレーシアは 2018 年４月にアンチフェイクニュース法（the Anti-Fake News Act 2018）と呼ばれる法を制定した。５月に選挙を控えており、これは言論の抑圧につながるリス
クがあること、特に当時問題になっていた巨額の金銭授受を伴うスキャンダルについての報道の制限につながりうることなどから批判も大きかった。選挙の結果、60 年ぶりの政権交代が成立し、新政権は表現の自由や基本的人権の保護などを推進する方向性であったこともあり、同法についても廃止法案を提出、下院で可決されるも野党が優勢な上院で否決され廃止が実現しない、という展開もあったが 180 181 182、2019 年 10 月に廃止された 183 184。



2021 年 3 月に政府は COVID-19 対策としてフェイクニュースを対象とした緊急令を採択した 185。対象となる情報は部分的または全面的に誤ったパンデミックまたは緊急事
態に関する情報で、人に恐怖や警戒心をもたらしうるものとされ、対象となる行為は執筆、公開、共有とされた。最大で 3 年の懲役と罰金が科せられる。このような情報の公

178

Ahmad, T. (2020). India. in Roudik, P., Cantekin, K., Ahmad, T., Gutiérrez, N. C., Goitom, H.,
Fremer, I. & Law Library Of Congress, U. S. G. L. R. D. (2020) Freedom of expression during
COVID-19. [Washington, D.C.: The Law Library of Congresss, Global Legal Research Directorate]
https://www.loc.gov/item/2020714999/ pp.15-18.
179
Hindustan Times (2020, Apr. 30). Police crack down on Covid-19 ‘misinformation’, activists
concerned. https://www.hindustantimes.com/india-news/about-500-cases-lodged-in-india-for-socialmedia-posts-on-covid-19/story-PBaxt7oNs9IdPNUCVRiUUM.html
180

三菱総合研究所（2019）. 諸外国におけるフェイクニュース及び偽情報への対応状況.
総務省プラットフォームサービスに関する研究会資料（10 月 25 日）.
https://www.soumu.go.jp/main_content/000651925.pdf
181
Buchanan, K. (2019). Malaysia. in Roudik, P., Rodriguez-Ferrand, G., Soares, E., Ahmad, T.,
Zhang, L., Sadek, G. [...] Law Library Of Congress, U. S. G. L. R. D. (2019) Initiatives to Counter
Fake News in Selected Countries. [Washington, D.C.: The Law Library of Congresss, Global Legal
Research Directorate] https://www.loc.gov/item/2019668145/ pp.67-77.
182
Ungku, F. (2019, Apr. 2). Factbox: ‘Fake news’ laws around the world. Reuters.
https://www.reuters.com/article/idUSKCN1RE0XH/
183
Article 19 (2021, Jun. 23). Malaysia: Emergency Fake News Ordinance has severe ramifications
for freedom of expression. https://www.article19.org/resources/malaysia-fake-news-ordinancesevere-ramifications-freedom-expression/
184
Jaya, P. (2019, Dec. 20). Anti-fake news Act in Malaysia scrapped. The Straits Times.
https://www.straitstimes.com/asia/se-asia/anti-fake-news-act-in-malaysia-scrapped
185Peter, Z. (2021, Mar. 13). Malaysia uses emergency powers to impose 'fake news' law, VOA
News. https://www.voanews.com/a/press-freedom_malaysia-uses-emergency-powers-impose-fakenews-law/6203266.html
164

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

開への資金提供を行った者には、最大で倍の懲役刑と 5 倍程度の罰金が科される。同年
1 月に緊急事態宣言が出され、議会は停止し、この緊急令も議会の承認を経ずに採択されている。執行にあたっては問題となる情報の削除を司法判断（令状など）なしに警察が命令できる 186。


他に、1998 年コミュニケーションとマルチメディア法の規定にでは、媒介者の責任が定義されている。他人に対する嫌がらせ、虐待、脅迫、ハラスメントなどの意図を持って虚偽のコメントや依頼や提案などのコミュニケーションを作成したり、募ったりし、その発信を行う媒介者（ネットワーク設備、ネットワークサービス、アプリケーションサービス）は問題に対する認識を持って行っている場合には違反行為に該当し、5 万リ
ンギット、最長 1 年の懲役、またはその両方が罰となる 187。

１２．６．ロシア
１２．６．１．フェイクニュース法の強化•

ロシアは 2019 年 3 月にフェイクニュースと国家などへの不敬を規制する法を制定している。ひとつには、社会秩序を乱す不確かな情報を繰り返し流布する刊行物やウェブサ
イト、ユーザーを対象にしている。最大 150 万ルーブルの罰金が課される。また、国家の象徴や政府機関、憲法などへのあからさまな無礼を示す者は最大 30 万ルーブルの罰
金と累犯時には最大 15 日間の拘置刑に処される 188。国家への不敬とフェイクニュース
は後に 2022 年、ウクライナ侵攻の際にも同時に法規制の強化の対象になっている。
LinkedIn などのウェブサイトのブロッキング、政府が不確かな情報源と判断したもののデータベースの公開などにつながった 189。

•

2020 年 4 月には、COVID-19 に関するフェイクニュース規制が導入されている。誤った情報によって人々の生命や安全を脅威にさらした場合、最大 70 万ルーブルの罰金、公186

Article 19 (2021, Jun. 23). Legal Analysis: Malaysia: Emergency (Essential Powers)(No. 2)
Ordinance 2021 (Fake News Ordinance). https://www.article19.org/wpcontent/uploads/2021/06/ARTICLE-19-Analysis-Malaysia-Emergency-Fake-News-Ordinance.pdf
187
Buchanan, K. (2019). Malaysia. in Roudik, P., Rodriguez-Ferrand, G., Soares, E., Ahmad, T.,
Zhang, L., Sadek, G. [...] Law Library Of Congress, U. S. G. L. R. D. (2019) Initiatives to Counter
Fake News in Selected Countries. [Washington, D.C.: The Law Library of Congresss, Global Legal
Research Directorate] https://www.loc.gov/item/2019668145/ pp.67-77.
188
The Moscow Times (2019, Mar 18). Putin signs 'fake news, 'Internet insults' bills into law.
https://www.themoscowtimes.com/2019/03/18/putin-signs-fake-news-internet-insults-bills-into-lawa64850
189
The Moscow Times (2019, May 16). Russia to set up 'fake news database.
https://www.themoscowtimes.com/2019/05/16/russia-to-set-up-fake-news-database-a65613
165

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

共的に意味のある故意に誤っている情報を流布して死亡やそのほかの重大な帰結につながった場合には、最大 5 年の拘置刑と最大 200 万ルーブルの罰金が課される 190 191。
•

2022 年 3 月には更に規制が強化され、軍や政府機関の活動に関する誤情報をそうと知りながら広めることや、その信用をおとしめるような公的な活動（妨害の呼びかけや公衆への呼びかけ、外国の国家や組織によるロシア・ロシア人・ロシアの組織への制裁の呼びかけなど）を違法としている。罰則も強化され、500 万ルーブルの罰金、15 年の拘置などより重い刑罰なども課される場合があることになった 192。

•

The Committee to Protect Journalists と Thompson Reuters Foundation はこの規制強化に関して共同で発表した報告書の中で、この変更によってロシアが新しい時代に入ったと形容している 193。

•

監視団体 OVD-Info のデータによると、2022 年 2 月 24 日から 3 月 20 日の間に、ウクラ
イナ侵攻に抗議したために 15,000 人以上のロシア人が拘束されたと伝えられている 194。
また、2022 年の規制強化を受け、BBC など国際メディアがロシアでの活動を一時的に停止し、ロシア国内のメディア 195がロシアのウクライナ侵攻についての報道を中止した 196。

190

The Moscow Times (2020). Russians risk fines, jail time for dodging coronavirus quarantine.
https://www.themoscowtimes.com/2020/04/01/russians-risk-fines-jail-time-for-dodging-coronavirusquarantine-a69818
191
Litvinova, D. (2020, Apr 1). Fake news or the truth? Russia cracks down on virus postings.
Associated Press. https://apnews.com/article/health-ap-top-news-international-news-moscow-virusoutbreak-dbbf02a747b11d8ffe3b07d5e33ff129
192
The Committee to Protect Journalists (2022, Jul 28). Understanding the laws relating to “fake news”
in Russia. https://cpj.org/wp-content/uploads/2022/07/Guide-to-Understanding-the-Laws-Relating-toFake-News-in-Russia.pdf
193
The Committee to Protect Journalists (2022, Jul 28). Understanding the laws relating to “fake news”
in Russia. https://cpj.org/wp-content/uploads/2022/07/Guide-to-Understanding-the-Laws-Relating-toFake-News-in-Russia.pdf
194
Victor. J. (2022). Russia expands laws criminalizing ‘fake news’. POLITICO.
https://www.politico.eu/article/russia-expand-laws-criminalize-fake-news/
195
2021 年のノーベル平和賞の受賞者の一人はノヴァーヤ・ガゼータ紙の編集長ドミトリ
ー・ムラトフ氏だが、同紙もこのメディアの一つである。
196
Sherwood, H., Milmo, D., and agencies (2022, Mar 5). BBC, CNN and other global news outlets
suspend reporting in Russia. The Guardian. https://www.theguardian.com/media/2022/mar/04/bbctemporarily-suspending-work-all-news-journalists-russia
166

「Innovation Nippon 2024•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

2023 年 3 月には、法がさらに拡大され、軍だけでなくワグネルグループのような民間軍事部隊の活動、個人などについても、ロシア軍の支援をしている者に対して信用を貶めるような行為や誤りと知りつつ誤情報を広める行為なども違法とされた 197。

１２．６．２．その他
2021 年 2 月に発効した法律により、国内で一日 50 万人以上の利用者がいるソーシャル
メディアは違法なコンテンツの削除義務を怠った場合に国内でブロックされることがあり、年間の売り上げの 5%から 10%の罰金を科される可能性がある 198 199。

197

The Moscow Times (2023, Mar 18). Putin signs law punishing mercenaries' critics with jail.
https://www.themoscowtimes.com/2023/03/18/putin-signs-law-punishing-criticism-of-mercenarieswith-jail-a80534
198
Lokot, T. and Wijermars, M. (2021, Nov 24). Russia’s Social Media Self-Censorship Law is
Misguided – and the West Must Avoid Making the Same Mistake. Center for European Policy
Analysis. https://cepa.org/article/russias-social-media-self-censorship-law-is-misguided-and-thewest-must-avoid-making-the-same-mistake/
199
European Commission for Democracy through Law (Venice Commission) (2022, Oct 7). Urgent
joint opinion of the Venice Commission and The Directrate General of Human Rights and Rule ofLaw (DGI) of the Council of Europe – the draft amendments to the Penal Code regarding theprovision on “false or misleading information”. CDL-PI(2022)032,
https://www.venice.coe.int/webforms/documents/default.aspx?pdffile=CDL-PI(2022)032-e
167

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１３．生成 AI が偽・誤情報問題にもたらすインパクト１３．１．生成 AI が偽情報に使われた事例
本節では、生成 AI が偽情報に使われた事例をまとめる。まとめた事例のリストは以下の通りである。
【国内事例】


岸田首相が米国政府の高官に睨みつけられているかのような偽画像



ニュース番組ロゴと岸田首相の声を悪用した動画



静岡県水害デマ画像



芸能人の顔を合成したディープフェイクポルノ動画【海外での戦争・紛争関連事例】


ゼレンスキー大統領が投降を呼びかける偽動画

瓦礫のなかで子どもたちを運ぶパレスチナ人

スペインのプロサッカーチーム、アトレティコ・マドリードのファンが、パレスチナの旗を掲げて応援イスラエルがイスラエル人難民キャンプをパレスチナ自治区に不法に建設

パレスチナ人を父に持つファッションモデルがイスラエル支持を表明



バイデン大統領が徴兵を呼び掛け

グレタさんがビーガン手榴弾などの兵器の使用を呼び掛け【海外での選挙関連事例】


トランプ元大統領の逮捕の瞬間を捉えた画像



バイデン大統領の偽自動音声による無投票の呼び掛け米議員が台湾総統候補への投票を呼びかけるディープフェイク動画



トランプ氏の英雄的な活躍を称えるディープフェイク画像



バングラデシュにおける選挙候補者 2 名の撤退を装ったディープフェイク画像



米国共和党が作成したバイデン氏を攻撃するディープフェイク画像

スロバキア議会選挙に影響を及ぼしたディープフェイク音声



台湾蔡英文総統の「秘密の歴史」偽動画【海外での戦争・紛争・選挙以外の事例】


テイラー・スウィフトのディープフェイクポルノ画像



マイケル・セイラー氏、生成 AI による自身のディープフェイク動画を毎日 80 本削除

ビジネスリーダーが出演するディープフェイクニュース映像



歌手のケリー・クラークソンのディープフェイク動画を減量製品の販売に悪用

168

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書



アニメ映画『ハリー・ポッター』の偽の予告編が偽の Disney+で公開

バレンシアガの白ダウンジャケットを着たローマ教皇の偽画像



インドの架空インフルエンサー「Laila Rao」による詐欺事件



生成 AI により書かれたキノコガイドブック

１３．１．１．国内事例
１３．１．１．１．岸田首相が米国政府の高官に睨みつけられているかのような偽画像
名称

岸田首相が米国政府の高官に睨みつけられているかのような偽画像

プラットフォーム

X（旧 Twitter）

発生時期

2024 年 2 月 12 日以降

概要•

ロシアを支持する投稿を繰り返しているアカウントが、2022
年 4 月に行われたアメリカ政府高官とブラジルの外務大臣が面会した際の写真を利用し、岸田首相に置き換え。

•

岸田首相がソファに座って、足を組んだアメリカ政府の高官に睨みつけられているように見える。

影響•転載されたものも含めて 70 万回以上閲覧される。

なされた対策•NHK や日本ファクトチェックセンターで偽情報として注意
喚起。

参照元

NHK.(2023). 岸田首相の偽画像などが SNS で相次ぎ拡散 注意を呼びかけ.
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20240218/k10014362371000.html
日本ファクトチェックセンター.(2023). 岸田首相に関する偽の画 像 や 動 画 が 相 次 ぎ 拡 散 .https://www.factcheckcenter.jp/factcheck/politics/inaccurate_images_videos_about_kishida_pm/

169

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１３．１．１．２．ニュース番組ロゴと岸田首相の声を悪用した動画
名称

ニュース番組ロゴと岸田首相の声を悪用した動画

プラットフォー

ニコニコ動画・X（旧 Twitter）

ム
発生時期

2023 年 7 月

概要•

カメラに向かって話す岸田首相の声が加工され、オンライン記者
会見で卑猥な言葉を発しているかのように見せかけ。

•

画像には日本テレビで実際に使われているニュース番組ロゴやテロップも使われ、ニュース番組であるかのように装っている。

•

大阪府在住の男性が「面白くて作った」と、動画の作成と投稿を認めている。

•

岸田首相の声は過去の記者会見等の動画から AI に学習させ、自身の声を偽音声に変換させる機能を使って発言を吹き込んでいた。

影響•

232 万回以上再生。

なされた対策•日本テレビをはじめ、国内報道機関で報道、注意喚起。

参照元

日テレ NEWS NNN.(2023). “岸田首相の声”のフェイク動画拡散…ニュース画面に見せかけ.
https://news.ntv.co.jp/category/society/a1fb72a672344d2ba8ee08b697ba48de讀賣新聞オンライン.(2023). 生成ＡＩで岸田首相の偽動画、ＳＮＳで拡散…ロゴを悪用された日テレ「到底許すことはできない」.
https://www.yomiuri.co.jp/national/20231103-OYT1T50260/

１３．１．１．３．静岡県水害デマ画像
名称

静岡県水害デマ画像

プラットフォーム

X（旧 Twitter）

170

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

発生時期

2022 年 9 月

概要•

台風 15 号により甚大な浸水被害を受けた静岡県内で住宅が水没したという画像が Twitter に投稿された。投稿には「ドローンで撮影された静岡県の水害。マジで悲惨すぎる…」とのコメントが添えられていた。

•

投稿者は AI で画像を生成したことを認め、謝罪した。

影響•5,600 万回以上リツイート。

なされた対策

•国内報道機関で報道、注意喚起。

参照元

讀賣新聞オンライン.(2022). ＡＩ使い「静岡水害」とデマ画像、
５６００件以上拡散…投稿者は生成認める.
https://www.yomiuri.co.jp/national/20220927-OYT1T50208/

１３．１．１．４．芸能人の顔を合成したディープフェイクポルノ動画
名称

芸能人の顔を合成したディープフェイクポルノ動画

プラットフォーム
発生時期

2020 年 10 月

概要•

男 3 人がディープフェイクを使ってアダルトビデオを合成したとされ、名誉毀損と著作権法違反の疑いで逮捕された。

•

男らは約 150 人の女性芸能人の顔を合成したポルノ動画をネットに投稿していた。動画 500 本が違法に公開された疑いが
ある。

影響

•

5,600 万回以上リツイート。

なされた対策•逮捕は国内初のディープフェイクによる事件として、国内報
道機関で報道される。

参照元

日本経済新聞.(2020). 「ディープフェイク」脅威に 国内初摘発、171

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

海外被害も.
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO64577690S0A001C2CZ8000/

１３．１．２．海外での戦争・紛争関連事例
１３．１．２．１．ゼレンスキー大統領が投降を呼びかける偽動画
名称

ゼレンスキー大統領が投降を呼びかける偽動画

プラットフォーム

Facebook

発生時期

2022 年 3 月

概要•

内容は、ウクライナのゼレンスキー大統領が同国の兵士や国民にロシアへの投降を呼びかけるものである。

•

動画はサイバー攻撃を受けたとみられるウクライナのテレビ
局のウェブサイトなどから拡散、各種 SNS で共有された。

•

英国 BBC によると、ロシアによるウクライナ侵攻後、初のディープフェイク使用事例となる。

影響•

5,600 万回以上リツイート。

なされた対策•米メタ社が該当の投稿を削除し、他の SNS 運営企業にも情報を提供。

•

ゼレンスキー大統領はテレグラムなどに動画を投稿し、偽動画の内容は事実でないと主張。

•

ウクライナ政府も同国の兵士や市民にゼレンスキーが降伏を宣言する動画を見たら注意するように呼び掛け。

参照元

Atlantic Council.(2022). Russian War Report: Hacked news program anddeepfake video spread false Zelenskyy claims.

172

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

https://www.atlanticcouncil.org/blogs/new-atlanticist/russian-war-reporthacked-news-program-and-deepfake-video-spread-false-zelenskyyclaims/
日本経済新聞.(2022). 投降呼びかけるゼレンスキー氏の偽動画

米メタが削除.
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN177EW0X10C22A3000000/
１３．１．２．２．瓦礫のなかで子どもたちを運ぶパレスチナ人
名称

瓦礫のなかで子どもたちを運ぶパレスチナ人

プラットフォーム

Facebook

発生時期

2023 年 10 月

概要•

作成・拡散されたのは、破壊された建物から 5 人の子どもを助け出すパレスチナ人男性の画像である。

•

誤情報や画像分析の専門家らが手足の不自然さや背景に不自然さがあると指摘している。だが、この元となっている画像は見つかっていない。

影響•

Facebook で 8 万 2,000 回 シ ェ ア 。 画 像 は Instagram で「Gaza_under_attack」や「Free Palestine」といったハッシュタ
グと共に拡散されただけでなく、在フランス中国大使館の X
アカウントでも共有された。

なされた対策•AFP ファクトチェックが偽画像であると判定。

173

「Innovation Nippon 2024

参照元

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

AFP Fact Check.(2023). Image of Palestinian carrying children out of
rubble shows signs of AI.
https://factcheck.afp.com/doc.afp.com.33ZJ8WU

１３．１．２．３．スペインのプロサッカーチーム、アトレティコ・マドリードのファンが、パレスチナの旗を掲げて応援
名称

スペインのプロサッカーチーム、アトレティコ・マドリードのファンが、パレスチナの旗を掲げて応援

プラットフォーム

Facebook（Instagram）・X（旧 Twitter）

発生時期

2023 年 10 月

概要•

スペインのプロサッカーチーム、アトレティコ・マドリードのファンが試合で巨大なパレスチナ国旗を広げた写真が2023 年 10 月 19 日にギリシャ語で投稿された。

•

投稿者は「Atletico Universe」と名乗るが、サッカーチームとの関連や画像についてのコメントは一切していない。

影響•

Facebook と X で共有された。X では 180 万回閲覧。

•

画像は Facebook でギリシャ語だけでなく、フランス語、英語でも共有。X では英語で 3,000 回以上リポスト。
AFP ファクトチェックが偽画像であると判定。

なされた対策•参照元

AFP Fact Check.(2023). Image of Palestinian flag displayed at footballmatch is generated by AI.
https://factcheck.afp.com/doc.afp.com.33YY7NYFRANCE24 The BSERVERS.(2023). AI-generated images add to theconfusion in the war between Israel and Hamas.
https://observers.france24.com/en/middle-east/20231026-ai-generated-

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

images-add-to-the-confusion-in-the-war-between-israel-and-hamas
１３．１．２．４．イスラエルがイスラエル人難民キャンプをパレスチナ自治区に不法に建設
名称イスラエルがイスラエル人難民キャンプをパレスチナ自治区に不法に建設

プラットフォーム

X（旧 Twitter）

発生時期

2023 年 10 月

概要•

投稿されたのは、イスラエル国旗の色である青と白のテントが何十枚も浜辺に設置されている様子を写し、イスラエル
が、パレスチナ自治区内に不法にイスラエル人向けの難民キ
ャンプを建設したと伝える画像となっている。画像はアラビ
ア語のキャプション付きで 2023 年 10 月 22 日に投稿されている。

•

画像を共有した人は、写された場所が「イスラエル避難民のための最初のキャンプだ」と主張した。さらに、キャンプがパレスチナ自治区に違法に建設されたと主張。

•

画像は生成 AI のひとつ、「拡散モデル」アルゴリズムを使用して作成された。

175

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

影響なされた対策•FRANCE24 などのファクトチェックサイトで生成 AI による偽画像であると判定。

参照元

FRANCE24 The BSERVERS.(2023). AI-generated images add to theconfusion in the war between Israel and Hamas.
https://observers.france24.com/en/middle-east/20231026-ai-generatedimages-add-to-the-confusion-in-the-war-between-israel-and-hamas

１３．１．２．５．パレスチナ人を父に持つファッションモデルがイスラエル支持を表明
名称

パレスチナ人を父に持つファッションモデルがイスラエル支持を表明

プラットフォーム

X（旧 Twitter）

発生時期

2023 年 10 月

概要•拡散されたのは、パレスチナ人の父を持つ米国のファッショ
ンモデル、ベラ・ハディド氏がイスラエル支持を表明する内
容の動画。

•

動画ではハディド氏が「私はテロに反対するイスラエルの側に立っています。私は時間をかけて歴史的背景を学びました。今、明確に理解した上で、建設的な対話ができることを願っています」と発言している。

•

また、動画の投稿者はガザの指導者、ヤヒヤ・シンワル氏を指して「シンワルは 61 歳の誕生日にこんなサプライズを受けるとは思ってもみなかった #WeFixedItForBella」というキャプションを付けている。

•

偽動画は約 28 秒。ハディド氏が 2016 年にニューヨークで開催された Global Lyme Alliance のガラで実際に行ったスピー
チを利用して、生成 AI で作成されている。

176

「Innovation Nippon 2024

影響

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書•

X で共有され、2,500 万回以上閲覧。

•

ハディド氏自身が何百件もの殺害予告を受けたことや、以前の活動により電話番号が流出したことも告白。

なされた対策•Newsweek などのメディアで偽画像として報道。

•

ハディド氏が Instagram でガザでの人道危機への対処などを含むコメントを発表。

参照元

Newsweek.(2023). Bella Hadid Targeted By AI Israel Deepfake.
https://www.newsweek.com/bella-hadid-ai-palestine-israel-gaza1839490
BOOM.(2023). Viral Deepfake Video Shows Bella Hadid Stating
SupportFor

Israel.https://www.boomlive.in/fact-check/bella-hadid-

israel-palestine-gaza-hamas-deepfake-ai-23472.
産経新聞.(2023). 生成ＡＩによる偽動画・画像、パレスチナ紛争やウクライナ戦争で悪用. https://www.sankei.com/article/202311103DE3A5GWDJOUTKLTEZ6YCW2TDM/
１３．１．２．６．バイデン大統領が徴兵を呼び掛け
名称

バイデン大統領が徴兵を呼び掛け

プラットフォーム

Facebook・X（旧 Twitter）
・TikTok

発生時期

2023 年 10 月・2024 年 2 月

177

「Innovation Nippon 2024

概要•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

バイデン大統領が、演説で徴兵制を発動する可能性について言及している TikTok 動画が Facebook に投稿される。動画には徴兵制に反対する男性の様子も写っており、「まさかの徴兵制」という文字が重ねられている。

•

TikTok には明言されていないが、動画はイスラエル紛争を受けて投稿されたものとみられる。

•

さらに 2024 年 2 月に、The Post Millennial 誌のアカウントがX に投稿。このなかで、保守派論客のジャック・ポソビエツ
氏が動画に続いて「この動画はバイデン大統領が徴兵令を宣言し、発動した場合に何が起こり得るかを示すために設計され、脚本化された AI ビデオである」と発言している。

•

動画は 2021 年 12 月にホワイトハウスの公式 YouTube チャ
ンネルによってアップロードされた動画から切り取られたものであった。

影響•

Facebook で 400 回以上シェア、TikTok で 20,000 回以上共有。

なされた対策•米国内各ファクトチェックサイトで偽動画であると喚起。

参照元

Reuters.(2024). Fact Check: Video of Joe Biden calling for a militarydraft was created with AI. https://www.reuters.com/fact-check/videojoe-biden-calling-military-draft-was-created-with-ai-2023-10-19/
USA TODAY.(2023),

178

Video of Biden calling for a military draft is「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

AI-generated, not real | Fact check.
https://www.usatoday.com/story/news/factcheck/2023/10/19/purportedjoe-biden-video-calling１３．１．２．７．グレタさんがビーガン手榴弾などの兵器の使用を呼び掛け
名称

グレタさんがビーガン手榴弾などの兵器の使用を呼び掛け

プラットフォーム

YouTube・X（旧 Twitter）

発生時期

2023 年 10 月

概要•

2023 年 10 月下旬、環境活動家グレタ・トゥーンベリさんが「持続可能な」戦車や「ビーガン手榴弾」などの兵器の使用を呼びかけている動画が X で投稿された。

•

上記の投稿は YouTube アカウント Snicklink から投稿されていた動画を拡散していたものである。Snicklink は主に風刺動画を投稿しているアカウントで、「"Greta Thunberg: VEGANWARS #satire」と、動画が風刺であることが明記されていた。
動画はディープフェイクで編集されている。

•

実際の動画は 2022 年にグレタさんが BBC で著書のインタビ
ューに応じた内容のものであった。

影響なされた対策•米国内各ファクトチェックサイトで偽動画であると注意喚起。

参照元

Snopes.(2023). Greta Thunberg Deepfake Shows Her Calling for'Sustainable' War Tanks and Weaponry.
https://www.snopes.com/fact-check/greta-thunberg-deepfake/179「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１３．１．３．海外での選挙関連事例
１３．１．３．１．トランプ元大統領の逮捕の瞬間を捉えた画像
名称

トランプ元大統領の逮捕の瞬間を捉えた画像

プラットフォーム

X（旧 Twitter）

発生時期

2023 年 3 月

概要•

米国ニューヨークでトランプ元大統領が警察に逮捕された
画像が作成され、投稿された。投稿には「#BREAKING :Donald J. Trump has been arrested in #Manhattan this morning!」とも書かれている。

•

画像は調査報道機関ベリングキャット創設者兼クリエイティブディレクターであるエリオット・ヒギンズが作成した複数の画像が掲載されている。投稿者はこの画像を生成 AI ツールである MidJourney を使って加工している。

影響なされた対策•参照元

AP NEWS.(2023). AI-generated images of Trump being arrested

各種報道機関による報道。

circulate on social media. https://apnews.com/article/fact-check-trumpnypd-stormy-daniels-539393517762
ABP. (2023). Fact Check: वॉिशंगटन डीसी से डोना� ट� ं प को पुिलस ने िकयािगर�ार? जान� सोशल मीिडया पर वायरल त�ीरों का सच（ファクトチェ
ック：警察はワシントン DC でドナルド・トランプを逮捕したのか? ソーシャルメディア上の口コミ写真の真実を知る）.https://www.abplive.com/viral-sach/photos-of-former-us-

president-donald-trump-arrest-are-going-viral-know-the-truth-ofclaim-fact-check-2364684

180

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１３．１．３．２．バイデン大統領の偽音声による無投票の呼び掛け
名称

バイデン大統領の偽自動音声による無投票の呼び掛け

プラットフォーム

電話

発生時期

2024 年 1 月

概要•

米国ニューハンプシャー州とニューイングランド州の有権者に、バイデン大統領になりすましたディープフェイク自動音声による電話が相次ぐ事件が発覚。
電話は「11 月の選挙に向けて、あなたの 1 票を貯めておくこ•とが重要」「今週火曜日の投票は、共和党がドナルド・トラ
ンプを再び選出することを可能にするだけです。あなたの一票が違いを生むのは、今週の火曜日ではなく、11 月です」と、予備選に投票しないように有権者を誘導しようとするものだった。
•

電話のメッセージは、現在ニューハンプシャー州元民主党委員長のサリバン氏からかかってきたかのように偽装されて
いた。

影響

•

電話を受けた有権者に混乱が広まる。

なされた対策•NBC ニュースでの報道。

•

ニューハンプシャー州司法長官による調査。

参照元

NBC NEWS.(2024). Fake Joe Biden robocall tells New Hampshire
Democrats not to vote Tuesday.
https://www.nbcnews.com/politics/2024-election/fake-joe-bidenrobocall-tells-new-hampshire-democrats-not-vote-tuesday-rcna134984
WIRED. (2024). 「偽バイデンからの電話」は始まりにすぎない。
生成 AI による偽情報が米大統領選に与える影響.
https://wired.jp/article/biden-robocall-deepfake-danger/

１３．１．３．３．米議員が台湾総統候補への投票を呼びかけるディープフェイク動画
名称

米議員が台湾総統候補への投票を呼びかけるディープフェイク
動画

プラットフォーム

TikTok発生時期

2024 年 1 月

概要•

米国下院議員ロブ・ウィットマン氏が、台湾総統選で与党民進党の頼清徳氏・蕭美琴氏が当選した場合、台湾への軍事支181

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

援を行うと述べたディープフェイク動画が公開された。
動画には「12 月 29 日、米国のソーシャルメディア動画:民主•党のために公に選挙運動をしている米国下院軍事委員会副委員長のロブ・ウィットマン氏へのインタビュー」という文字が重ねられている。動画は頼氏・蕭氏が選ばれた場合、台湾の訓練を支援するために戦闘経験のある米軍人を派遣する。そして台湾軍を米国で訓練するよう招聘し、自衛力を強化する」などとウィットマン氏が述べている内容となっている。
•

もともとの動画は 2022 年にウィットマン氏がウクライナ危機などについて語っているもので、台湾についての言及はな
かった。

影響

不明

なされた対策•参照元

AFP Fact Check.(2024). Deepfake video of US lawmaker soliciting

米国内各ファクトチェックサイトで偽動画であると喚起。

votes for Taiwan's presidential candidate spread online. https://factcheck.afp.com/doc.afp.com.349D8R6

182

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１３．１．３．４．トランプ氏の英雄的な活躍を称えるディープフェイク画像
名称

トランプ氏の英雄的な活躍を称えるディープフェイク画像

プラットフォーム

X（旧 Twitter）

発生時期

2023 年

概要•

X アカウント@Trump_History45 は、「第 45 代米国大統領ドナルド・J・トランプの歴史を記録している」という名目で、次々とトランプ氏の英雄的な活躍を称えるディープフェイ
ク画像を投稿している。

•

過去にも同アカウントは米国の歴史的な出来事とトランプ
氏を組み合わせた投稿を繰り返している。例えば「ドナルド・
トランプが車輪を発明 - 紀元前 4 千年紀」
「ドナルド・トランプはルイジアナ買収のためにナポレオンと取引」といったキャプションとキャプションに合わせた画像の内容になっている。

•

2023 年 9 月 11 日の投稿では、「メディアは、9/11 におけるドナルド・トランプの英雄的な努力に言及しないことが多い」と述べたうえで、トランプ氏が「現場に駆けつけた最初の対応者の 1 人」であり、「人々をタワーから迅速に護衛し、火を消し、数え切れないほどの命を救った」と主張している。

183

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影響•約 260 万回閲覧。

なされた対策

•米国内ファクトチェックサイトで偽動画であると喚起。

参照元

Snopes.(2023). Viral Pic Captures Trump's 'Heroic Efforts' on 9/11?.
https://www.snopes.com/fact-check/trump-wtc-photo/１３．１．３．５．バングラデシュにおける選挙候補者 2 名の撤退を装ったディープフェイ
ク画像
名称

バングラデシュにおける選挙候補者 2 名の撤退を装ったディー
プフェイク画像

プラットフォーム

Facebook

発生時期

2024 年 1 月

概要•

バングラデシュの国政選挙投票日前夜、無所属候補のアブドゥラ・ナヒド・ニガール氏とビウティ・ベガム氏が選挙からの撤退を表明する様子を映した 2 つの動画が Facebook に投稿された。なおニガー氏は勝利したが、ベグム氏は 3,000 票
足らずの差で敗れている。

•「Bornil Bogura」という名前の Facebook ページから投稿されたとされる投稿でニガー氏は「名誉ある首相の決断を尊重し184

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書て私は選挙から撤退し、マハジョート候補シャリフル・イス
ラム・ジンナー兄弟を支持することにした」などと述べている。動画はディープフェイクで作成されていた。
•

両候補とも選挙から撤退することはなく、ベガム氏はFacebook ライブで「私の候補撤回に関する陰謀が広まっていますが、それは完全に偽りであり根拠がありません」と述べている。ニガール氏も Facebook で「私の名前で偽の ID を作成し、私の写真を使用して AI を使って選挙から撤回したという嘘の動画が公開された。皆さん、この偽のページを報告
してください」などと呼び掛けている。

影響

不明

なされた対策

•動画を作成された候補者は、「投稿された動画は偽動画」だと自ら呼び掛けた。

•

バングラデシュ国内のファクトチェックサイトが偽動画と
認定。

参照元

DECODE.(2024). Deepfake Videos Ahead Of Bangladesh Polls Should
Have Us All Concerned.https://www.boomlive.in/decode/deepfakeelections-disinformation-bangladesh-india-us-uk-indonesia-24087
BOOM.(2024). িনবাচন
�েথেক সের দাঁড়ােনা িনেয় 'িডপেফক' িভিডও
�চার（選挙撤退に関する「ディープフェーク」動画が出回る）.
https://www.boombd.com/fake-news/deepfake-video-campaign-aboutwithdrawing-from-elections-24049?infinitescroll=1

185

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１３．１．３．６．米国共和党が作成したバイデン氏を攻撃するディープフェイク画像
名称

米国共和党が作成したバイデン氏を攻撃するディープフェイク
画像

プラットフォーム

YouTube発生時期2023 年 4 月

概要•

米国共和党はバイデン氏が次期大統領選に出馬する意向を受け、反バイデン氏のキャンペーン動画を作成。
キャンペーン動画は 2024 年のバイデン氏の再選をイメージ•した一連のイメージ画像が含まれている。中国が侵攻した後の台湾での爆発や、米国国内への軍事展開を描いた画像など、国家の危機が描かれている。動画には「完全に AI 画像で作成」「ジョー・バイデンが 2024 年に再選された場合の国の可能な未来への AI 生成の考察」などというキャプション
がついている。共和党関係者はこの件についてのインタビュ
ーには応じていない。

影響

不明

なされた対策

•参照元

npr.(2023). AI-generated deepfakes are moving fast. Policymakers can't

米国内メディアで報道されている。

keep up. https://www.npr.org/2023/04/27/1172387911/how-can-peoplespot-fake-images-created-by-artificial-intelligence
The

Verge.(2023).

Republicans

respondtoBidenreelection

announcement with AI-generated attack ad.
https://www.theverge.com/2023/4/25/23697328/biden-reelection-rncai-generated-attack-ad-deepfake
１３．１．３．７．スロバキア議会選挙に影響を及ぼしたディープフェイク音声
名称

スロバキア議会選挙に影響を及ぼしたディープフェイク音声186

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プラットフォーム

Telegram・Facebook・Instagram・TikTok・YouTube

発生時期

2023 年 10 月

概要•

2023 年 10 月に投票が行われたスロバキア議会選挙に向けた選挙戦では、繰り返しディープフェイクで生成された音声や動画が拡散された。

•

そのひとつの事例として、リベラル政党プログレッシブ・
スロバキア（PS）のミハル・シメッカ党首とジャーナリス
トが投票の不正操作について話しているという音声の拡散事件がある。音声はディープフェイクで生成されたとみられる。対象となった 2 人の静止画を映しながら音声を流している動画ファイルが作成されている。

•

動画は最初に元最高裁判所長官で元大臣のシュテファン・
ハラビン氏の Telegram アカウントで流され、その後、様々な SNS プラットフォームに流されている。親ロシア派の政治家が Facebook や Telegram でも共有し、うち、Facebook では約 50,000 回再生された。さらに音声ファイルとその書き起こしがチェーンメールでも拡散された。

•

検証報道では、音声が公開された同じ時に、ロシアの諜報機関長官がスロバキアの投票操作について話していたことも指摘されている。長官はシメッカ党首について、米国が要求する投票操作に協力しているとも言及している。

•

シメッカ氏は X で、録音を「愚かだ」と述べ、当該音声が偽であると主張している。

187

「Innovation Nippon 2024•

影響

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ハラビン氏の Telegram アカウントで 13,000 人以上が動画を視聴、約 500 回共有されている。

•

スロバキア内務省は Telegram、TikTok、Facebook、YouTube
での累積共有回数は 5,000 回以上と推定。

•

スロバキア外務省はロシアが選挙に干渉したと批判し、ロシア大使を召喚している。

•

スロバキア内務省はロシア諜報機関の声明とディープフェ
イク音声との関連について、似た特徴はあるが、関連性は証明できないと述べている。

なされた対策•世界各地の報道メディアで偽・誤情報として報道。

•

スロバキア内ファクトチェックサイトでディープフェイクと認定。

AFP The Facts(2023). According to experts, the alleged recording of the

参照元

phone call between the chairman of the PS and a journalist from Denník
N

shows

numerous

signs

of

manipulation.

https://fakty-afp-

com.translate.goog/doc.afp.com.33WY9LF?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=en&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp
VSQUARE.(2023).#DISINFORMATIONSLOVAK

ELECTIONTARGETED BY PRO-KREMLIN DEEPFAKE HOAX.
https://vsquare.org/slovak-election-targeted-by-pro-kremlin-deepfakehoax/
１３．１．３．８．台湾蔡英文総統の「秘密の歴史」偽動画
名称

台湾蔡英文総統の「秘密の歴史」偽動画

プラットフ

Zenodo・YouTube・Instagram・X（旧 Twitter）
・ Professional Technology Templeォーム（オンライン掲示板）・不動産物件の Facebook グループなど多数

発生時期

2023 年 12 月～

概要•

中国政府は「蔡英文秘史」（ The Secret History of Tsai Ing-wen ）と名付
けた 300 ページの電子書籍を数百のソーシャルメディアアカウントから投稿。続いて、この書籍を読み上げる動画を YouTube をはじめとした数種のプラットフォームに投稿した。

•

噂やネガティブな内容を含む内容で、生成 AI によるナレーションや偽の司会者を使っている。

•

1 分間に約 100 回共有されていた動画は、プラットフォームによって削除されたり、アカウントが禁止されたりすると、すぐに差し替えら188

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書れた。しかし、台湾人が普段使わない中国語を使っていたり、動画の品質が低かったため、コンテンツは高いエンゲージメントとはならな
かった。

影響

•

多数のソーシャルメディアアカウントによる投稿の継続。

なされた対

•

台湾国内メディアが報道。

策参照元

TAIPEI TIMES.(2024). China is posting fake videos of president: sources.
https://www.taipeitimes.com/News/front/archives/2024/01/11/2003811930
Foreign Policy.(2024). How China Exploited Taiwan’s Election—and What It
Could Do Next.
https://foreignpolicy.com/2024/01/23/taiwan-election-china-disinformationinfluence-interference/

１３．１．４．海外での戦争・紛争・選挙以外の事例
１３．１．４．１．テイラー・スウィフトのディープフェイクポルノ画像
名称

テイラー・スウィフトのディープフェイクポルノ画像

プラットフォーム

X（旧 Twitter）・Telegram・4chan

発生時期

2024 年 1 月

概要•

AI が生成したテイラー・スウィフトの性的に露骨な画像が掲載され、削除されるまでの約 17 時間公開された。

•

画像が拡散されるとともに、さらに多くのユーザがフェイク
画像を投稿、拡散する現象が起こった。一時「Taylor Swift AI」

189

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書という用語がトレンドとなって、多くのユーザが画像を閲覧できる状態となった。
•

これに対し、世界中のテイラー・スウィフトのファンは「protect Taylor Swift」のハッシュタグを集中的にポスト。ス
ウィフトを守る投稿で X を溢れかえらせることで、問題の画像を抑え込むことに成功した。

•

画像は 4chan と女性を虐待する画像に特化した特定のテレグ
ラムグループに登場後、X で拡散されていた。画像はMicrosoft Designer で作成されたとみられる。

影響•

X で 4,500 万回以上の再生回数、24,000 件の再投稿、数十万件の「いいね」とブックマーク。

•

Reddit や Facebook などの他のソーシャルネットワークでも拡散を確認。

•

ミズーリ州のシュワドロン下院議員が、ディープフェイクに対抗する法律を議会に提出。法案は、この事件を受けて「Taylor Swift Act」と呼ばれている。未成年者を含むすべての人が、許可なくディープフェイクを使って改変した画像を作成・共有した人に対して刑事告発できることを可能にしている。

なされた対策

•X は合意のないヌード(NCN)画像の投稿を禁止し、そのようなコンテンツに対するポリシーを発表。一定期間、「Taylor
Swift」の検索を無効化。

参照元

404 Media..(2024). AI-Generated Taylor Swift Porn Went Viral on
Twitter. Here's How It Got There. https://www.404media.co/aigenerated-taylor-swift-porn-twitter/
The Verge.(2024). Trolls have flooded X with graphic Taylor Swift AI
fakes. https://www.theverge.com/2024/1/25/24050334/x-twitter-taylorswift-ai-fake-images-trending?ref=404media.co
CBS News. (2024). X blocks searches for "Taylor Swift" after explicit
deepfakes

goviral.

https://www.cbsnews.com/news/taylor-swift-

deepfakes-x-search-block-twitter/
Newsnation.(2014). Missouri lawmaker introduces ‘Taylor Swift Act’ tofight AI deepfakes.
https://www.newsnationnow.com/business/tech/missouri-taylor-swiftact-ai/

190

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１３．１．４．２．マイケル・セイラー氏、生成 AI による自身のディープフェイク動画を
毎日 80 本削除
名称

マイケル・セイラー氏、生成 AI による自身のディープフェイク
動画を毎日 80 本削除

プラットフォーム

X（旧 Twitter）・YouTube

発生時期

2024 年 1 月

概要•MicroStrategy の執行会長であり、320 万人の YouTube フォロ
ワーを持つセイラー氏は、ディープフェイク動画について「詐欺師がさらに公開し続けている」と述べ、フォロワーに警告した。さらに「信用しないで、検証しろ」と警告を繰り返し、「詐欺師はさらに多くの攻撃を仕掛け続けている」と強く注意を促した。

•

警告は、セイラー氏がフォロワーの資金を 2 倍にすると約束するという偽の AI 生成動画に遭遇した X ユーザからの報告の急増を受けたもの。生成動画では、QR コードをスキャンして、詐欺師が管理するアドレスにビットコインを送るように誘導している。

影響

不明

なされた対策•セイラー氏は生成 AI による動画を毎日約 80 本削除すると明らかにしている。

191

「Innovation Nippon 2024

参照元

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

CryptoPorato.(2024). Michael Saylor Takes Down 80 AI-Generated
Deepfake Videos of Himself Every Day.
https://cryptopotato.com/michael-saylor-takes-down-80-ai-generateddeepfake-videos-of-himself-every-day/
BeInCrypto.(2024). AI による誤報とディープフェイク詐欺が暗号通貨を支配する.
https://jp.beincrypto.com/ai-misinformation-deepfake-crypto-scams/

１３．１．４．３．ビジネスリーダーが出演するディープフェイクニュース映像
名称

ビジネスリーダーが出演するディープフェイクニュース映像

プラットフォーム

X（旧 Twitter）・Facebook・Instagram

発生時期

2023 年 12 月

概要•

ニュース番組、A Current Affair のキャスターがオーストラリ
ア財務大臣のジム・チャルマーズ氏をはじめ、オーストラリ
ア国内で有名なビジネス関係者と共にインタビューしている動画を載せた投稿が拡散された。

•

動画では出演者らがオーストラリアの財務省と共同で、すべてのオーストラリア人に利益を保証する投資プラットフォームを構築したと紹介し、「投資をためらわず、労働の果実
を楽しむことを始めてください」などと話している。

•

動画は 2023 年 11 月に放送された実際のニュース番組のほか、各出演者については過去に行われたディスカッションなどを利用し、ディープフェイクを使って作られたものである。

•

調査によると、この動画は詐欺師がメタ社に 7,000 ドルを支払い、Facebook や Instagram の広告として作成していたもの。
有名人を利用した詐欺広告のひとつで、同プラットフォームに頻繁に表示されている。

•

一連の動画により実際に被害に遭った人は A Current Affairのインタビューで、「Facebook を見ていたらアリー・ラング
ドン（キャスター）の広告を見つけた」と、この広告がきっかけで 350 ドルの投資を行い、退職年金のうち、220,000 ドルを失っていると話している。

192

「Innovation Nippon 2024

影響

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書•

X で 104,000 回以上閲覧•

オーストラリアではソーシャルメディアを介した同様の詐
欺広告により、5,330 万ドルの被害、1,200 件以上の報告があった。

なされた対策

•出演者の一人であるディック・スミス氏が注意喚起を行って
いる。

•
参照元

メタ社は該当広告を削除。

AAP FACTCHECK.(2023). Business leader deep fakes aim to scam
Facebook users. https://www.aap.com.au/factcheck/business-leaderdeep-fakes-aim-to-scam-facebook-users/
The Gurdian.(2023). Scammer paid Facebook 7c per view to circulate
video

of

deepfake

Jim

Chalmers

and

Gina

Rinehart.

https://www.theguardian.com/technology/2023/dec/01/scammer-paidfacebook-7c-per-view-to-circulate-video-of-deepfake-jim-chalmersand-gina-rinehart
Nine Entertainment.(2023). The deep fake scam using the nation’s

193

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

biggest names to swindle Aussies out of thousands | A Current Affair.
https://9now.nine.com.au/a-current-affair/dick-smith-deep-fake-scamartificial-intelligence-meta-facebook-instagram-investmentmoney/c9db6fe2-bc40-474a-bf90-2d04bd5c53cb
１３．１．４．４．歌手のケリー・クラークソンのディープフェイク動画を減量製品の販売に悪用
名称

歌手のケリー・クラークソンのディープフェイク動画を減量製品の販売に悪用プラットフォーム

Facebook・Instagram

発生時期

2023 年 10～11 月

概要•

歌手のケリー・クラークソンがディープフェイク動画を作成
され、減量製品の販売に悪用された。

•

内容は、クラークソン氏が「今日は、ダイエットやジムに行
かずに体重を減らす方法の秘密の方法を紹介します」「応援してくださった視聴者の皆様への感謝の気持ちを込めて、数量限定で無料配信となりました。3 週間で 35 ポンドの減量をお約束します」などと述べ、減量グミを宣伝しているもの。
動画はクラークソン氏がニューアルバムを宣伝した
Instagram に投稿した動画を利用している。

•

Facebook のディープフェイク動画は、偽の sculptedline.com
ウェブページにリンクしている。また、このページはあたかもクラークソン氏が投稿したかのような、Tropiketo というブランドのグミを宣伝する Facebook の投稿のように作られて
いる。

194

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

影響•

4 日間で 20 回以上シェア、4 万 8,000 回以上再生。

なされた対策•メタ社は該当広告を削除。

参照元

POLITIFACT.(2023). Video shows Kelly Clarkson endorsing a naturalweight loss product..
https://www.politifact.com/factchecks/2024/jan/16/facebookposts/singer-kelly-clarkson-weight-loss-k/
USA Today.(2023). Kelly Clarkson weight loss endorsement is AI, notreality | Fact check.
https://www.usatoday.com/story/news/factcheck/2023/11/07/alteredkelly-clarkson-video-promotes-keto-diet-gummies-factcheck/71488915007/
News10NBC. (2023). Consumer Alert: No, Kelly Clarkson is not selling
gummies on your Facebook feed; it’s a deepfake.
https://www.whec.com/top-news/consumer-alert-no-kelly-clarkson-isnot-selling-gummies-on-your-facebook-feed-its-a-deepfake/１３．１．４．５．アニメ映画『ハリー・ポッター』の偽の予告編が偽の Disney+で公開
名称

アニメ映画『ハリー・ポッター』の偽の予告編が偽の Disney+で公開

プラットフォーム

TikTok発生時期

2023 年 11 月

概要•

2023 年 11 月下旬、ある TikTok ユーザが映画「ハリー・ポッ
ターと賢者の石」のピクサーアニメ版を見つけたという動画を投稿、動画が拡散された。

•

映画の動画は元 Google 社員の Aubé 氏が、生成 AI を使って作成した偽物であると TikTok で告白。同氏は MidJourney や
ChatGPT など、生成 AI ツールを使って作った手順も公開している。そして「すべての事実確認記事を見るのは非常に面白かった」「この 1 分間の予告編を一晩で作ることができたので、モチベーションの高い人たちが集まったチームなら、
おそらく 2、3 ヶ月で既存のツールを使って映画全体を仕上げるでしょうし、将来的には、AI に頼むだけで、誰でもこれを正確に実現できるようになるでしょう」と述べている。

195

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

影響•700 万回以上再生、30 万 3,600 件以上の「いいね」。

なされた対策•米国内各ファクトチェックサイトで偽動画であると喚起。

参照元

Snopes.(2023). Trailer for New Harry Potter Pixar Movie Featured on
Disney+ Homepage?. https://www.snopes.com/fact-check/harry-potterpixar-movie/

１３．１．４．６．バレンシアガの白ダウンジャケットを着たローマ教皇の偽画像
名称バレンシアガの白ダウンジャケットを着たローマ教皇の偽画像

プラットフォーム

Facebook・Reddit・X（旧 Twitter）

発生時期

2023 年 3 月

概要•

ローマ教皇フランシスコが高級ファッションブランド、バレンシアガがデザインした白いダウンジャケットを着て歩いている姿が Twitter に投稿された。写真は「おしゃれ」だと称賛され、世界中に拡散された。

•

画像を作成したのは米国内の建設作業員。教皇に対し悪意はなく、ただ「面白いものをつくりたい」と、Midjourney を使って作成した。彼は画像を AI Art Universe という Facebook
グループに投稿、その後 Reddit に投稿したところ、Twitter な
どでさらに拡散されることとなった。その結果、Reddit から追放措置を受けている。

196

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

影響•2,030 万回以上閲覧。

なされた対策

•米国内メディアで偽画像として報道。

参照元

BuzzFeed News.(2023). We Spoke To The Guy Who Created The Viral
AI Image Of The Pope That Fooled The World.
https://www.buzzfeednews.com/article/chrisstokelwalker/pope-puffyjacket-ai-midjourney-image-creator-interview
NewYork Post.(2023).

Pope Francis in Balenciaga deepfake fools

millions:

scary’.

‘Definitely

https://nypost.com/2023/03/27/pope-

francis-in-balenciaga-deepfake-fools-millions-definitely-scary/
１３．１．４．７．インドの架空インフルエンサー「Laila Rao」による詐欺事件
名称

インドの架空インフルエンサー「Laila Rao」による詐欺事件

プラットフォーム

Facebook・Reddit・X（旧 Twitter）

発生時期

2023 年 3 月

概要•

インドの女優の画像や動画を悪用した架空インフルエンサ
ー「ライラ・ラオ（ Laila Rao）」による詐欺が騒動を起こしている。

•

動画や画像では、インドの女性は誰でもライラ・ラオのように投資の仕方を学べば「お金を 2 倍にできます」と述べていたり、「私は素晴らしい母親であり、幸せな妻です。私はインドの女性の投資を手伝うことが出来ます」と主張している。さらに、投資会社リライアンス会長のムケシュ・アンバ
ニ氏の動画も使ってラオを支持し、信憑性を与えている。他

197

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書にもインド国内の実業家やスピリチュアル指導者の画像が使われている。
•

多くの女性がライラ・ラオだけでなく、共に写っている社会的地位の高い著名人を信頼して振り込みを行った。投資に興味を持った女性は Telegram に誘導され、指示された通りに金銭を振り込むものの、途中で連絡が取れなくなっている。

•

ライラ・ラオは実在の女優の容姿を使った架空のインフルエ
ンサーである。また、詐欺動画には女優や著名人の過去のFacebook 等への投稿や動画が使われ、音声が AI で生成されている。実際の動画には投資についての言及は一切ない。

影響なされた対策

•振込口座として指定されている銀行 3 行のうち、1 行は口座を凍結。

•

インド・アジア地域のファクトチェックサイトが虚偽と断定。

参照元

DECODE.(2023). The ‘Laila Rao’ Scam That Sold Dreams and Stole
Lakhs From Women. https://www.boomlive.in/decode/laila-rao-scamthat-sold-dreams-and-stole-lakhs-from-women-23039
BOOM.(2023). Video Of Mukesh Ambani Asking People To Invest In'Laila Rao's Fund' Is A Scam.

https://www.boomlive.in/fact-

check/business/fake-news-viral-video-mukesh-ambani-appeal-womandevelopment-project-money-double-video-doctored-factcheck-22890
１３．１．４．８．生成 AI により書かれたキノコガイドブック
名称

生成 AI により書かれたキノコガイドブック

プラットフォーム

Amazon198

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

発生時期

2023 年 8 月～

概要•

Amazon でジャーナリストと称する人が書いたキノコの識別
ガイドや料理本が数多く販売されるようになっている。

•

例として 2 冊の本について生成 AI テキスト検出ツールを使って確かめたところ、85％以上が生成 AI によって書かれていたことが分かった。この著者の名もキノコの専門家ではない医学名誉教授の名や架空の名が使われている。著者の写真も掲載されているが、生成 AI により作られた可能性が高い
ことがわかった。
また、Qarrar Press という出版社は、1 日に生成 AI に書かせ•たキノコのフィールドガイド 30 冊を Amazon でリリースした。これらの本には著者のクレジットはなく、米国のすべての州の決定的なフィールドガイドと明示されている。
•

これらの生成 AI には専門家の多数の作品や資料が使われた形跡がある。

影響

不明

なされた対策•Amazon はポリシーを変更し、1 人の著者または出版社がリリースできる本の数を 1 日あたり 3 冊に制限した。

•

調査・報道した 404 Media が Amazon に問い合わせた後、Amazon は疑わしい書籍を削除。

•

ニューヨーク菌学会(NYMS)はソーシャルメディアで、AI が199

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

生成した採餌本が急増すれば「生死を分ける」可能性があると警告した。
404 Media.(2023). ‘Life or Death:’ AI-Generated Mushroom Foraging

参照元

Books Are All Over Amazon. https://www.404media.co/ai-generatedmushroom-foraging-books-amazon/
Public Citizen.(2024). Mushrooming Risk: Unreliable A.I. Tools
Generate Mushroom Misinformation.
https://www.citizen.org/article/mushroom-risk-ai-app-misinformation/

１３．２．生成 AI が現在、そして将来にわたり偽・誤情報問題にもたらす影響についての文献
１３．２．１．Freedom on the net 2023（Freedom House）
文献名

Freedom on the net 2023 200

発行元

Freedom House

発行年

2023 年

概要•

ディープフェイクによる誤情報は情報空間の劣化、そして市民の信頼や民主的プロセスへの信頼を損ねる可能性を持つ。

•

分断的なトピックで感情を煽る AI 生成画像は、社会内の分断や他の既存の緊張を強化する可能性がある。極端な場合、個人またはコミュニテ
ィ全体への暴力を誘発する可能性がある。

•

AI による誤情報の影響はモデレーター、または規制者がそれを検出、解明、または削除する能力を超える技術の品質と量が続く限り、深刻化する。

•

AI による偽情報と誤情報の増加は、「嘘つきの利益」を拡大させる。特定のトピックに関する虚偽に対する広範な警戒心が、人々が真実の声明を信じない程度まで影響を与え得る。

200

Freedom House. (2023). FREEDOM ON THE NET 2023.
https://freedomhouse.org/sites/default/files/2023-10/Freedom-on-the-net-2023-DigitalBooklet.pdf
200

「Innovation Nippon 2024•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

AI が安全かつ公正に設計および使用された場合、人々が独裁的検閲を回避し、誤った情報を打ち消し、選挙を監視して自由かつ信頼性のあるものにし、人権侵害を公にする行動を支援するのに役立つ。

•

AI は人間の検閲者や未熟な技術では不可能な速度と規模で、コンテンツを削除するために使用されている。これらの検閲要件は、その国の法律に違反すると見なされるコンテンツに集中しており、これには国際的な人権基準の下で保護されるべき政治、社会、宗教の表現も含まれている。

•

AI 分野のイノベーションにより政府はより精密な検閲を行うことが可能になり、国民の反発を最小限に抑え、権力者に対する政治的コストを軽減することができるようになっている。

１３．２．２．Taxonomy of Human Rights Risks Connected to Generative AI（United
Nations Human Rights）
文献名

Taxonomy of Human Rights Risks Connected to Generative AI 201

発行元

United Nations Human Rights

発行年

2023 年

概要•

生成 AI によって、世界人権宣言で定めた権利が侵害される可能性がある。

•

それらの権利とは、身体的および心理的な害からの自由、法の下の平等と差別からの保護の権利、プライバシーの権利、財産を所有する権利、思考、宗教、良心、意見の自由、表現の自由と情報へのアクセス、政治参加の権利、労働と生計を得る権利、子どもの権利、文化、芸術、科学の権利である。

•

生成 AI が責任を持って開発、展開、利用される場合、情報へのアクセスの改善、自由な表現の促進、そして健康、教育、公正な手続き、公共サービスへの権利の向上などが可能となるだろう。

•

しかし、例えば生成 AI によって発信される誤情報が、身体の安全に対する権利に否定的な影響を与える可能性がある。また、生成 AI モデルの出力が個人の身体的または心理的安全、または個人の自由を故意に脅かすために使用される可能性がある。

201

United Nations Human Rights. (2023). Taxonomy of Human Rights Risks Connected toGenerative AI: Supplement to B-Tech’s Foundational Paper on the Responsible Development and
Deployment of Generative AI. https://www.ohchr.org/sites/default/files/documents/issues/business/btech/taxonomy-GenAI-Human-Rights-Harms.pdf
201

「Innovation Nippon 2024•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

生成 AI は人間のコミュニケーションの形式を模倣するようになっている。このため、生成 AI によって個人の思考や意見が不当かつ不可視に影響を受けるリスクが高まっている。

１３．２．３．AI 時代に対応したメディアリテラシーの授業実践と評価 : AI 人工物の認識と各大学の生成系 AI への対応（法政大学図書館司書課程）
文献名AI 時代に対応したメディアリテラシーの授業実践と評価 : AI 人工物の認識と各大学の生成系 AI への対応 202

発行元

法政大学図書館司書課程

発行年2023 年概要•

AI 時代に対応したメディアリテラシーの授業を実践した。授業の感想から、各メディアの特性やメディアの利用状況、メディアが社会に与える影響、デマに騙されない知識、メディアリテラシーの重要性を理解していると解釈できる。

•

年代別の授業の感想に関する特徴語から、学生は社会情勢の変化とともに生成系 AI など新しいメディアを効果的に利用し、批判的に分析する能力を身につけることの重要性を認識していることが示唆された。

•「AI 人工物に対する否定的態度」に関する調査を実施した。その結果、「AI の将来的な利用に対する否定的な態度因子」、「AI の感情に対する否定的な態度因子」、「AI の利用に対する否定的な態度因子」の 3 因子が抽出された。

•

いずれの因子も教職課程群の方が経営情報群より因子得点は高く、教職課程群の方が経営情報群より AI 人工物に対する否定的な態度が強いということが明らかになった。この理由として、経営情報群は AI に関する知識や興味がある。一方、教職課程群は人間に関心が強いため、AI 人
工物に対して慎重な態度を取る傾向が強いと考えられるので両群に差が生じた可能性がある。

•

生成系 AI の発展に伴い、今後のメディアリテラシー教育も新しい展開が求められる。そこで、生成系 AI の使用における倫理面に関心を持たせる教材を開発することが重要である。

202

小孫康平. AI 時代に対応したメディアリテラシーの授業実践と評価 : AI 人工物の認識と各大学の生成系 AI への対応. 法政大学図書館司書課程
メディア情報リテラシー研究. 4(2).141-158
https://www.ohchr.org/sites/default/files/documents/issues/business/b-tech/advancing-responsibledevelopment-and-deployment-of-GenAI.pdf
202

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１３．２．４．Safety and Security Risks of Generative Artificial Intelligence to 2025（HMGovernment）
文献名

Safety and Security Risks of Generative Artificial Intelligence to 2025 203

発行元

HM Government

発行年

2023 年

概要•

生成 AI は、以前は不可能であった攻撃や、より洗練されていない脅威を作り出そうとする者の参入障壁をほぼ確実に低下させ続ける。組織化されたグループだけでなく、政治活動家や個人が思想的、政治的、個人的な目的で生成 AI を使用する可能性が高い。

•

犯罪者は一般の人と同じ速度とペースで生成 AI 技術を採用する可能性が非常に高いが、一部の革新的なグループや個人が生成 AI の初期採用者になるとみられる。

•

犯罪者による生成 AI の使用は詐欺、不正行為、身元詐称、身代金要求、
通貨盗難、データ収集、児童性虐待画像、声のクローンなどの頻度と洗練度を高める可能性が高い。一方、2025 年までに犯罪者が生成 AI を使用して新しいマルウェアを作成する成功する可能性は低い。

•

2025 年まで、生成 AI は新たなリスクを生み出すというよりも、既存のリスクを増幅させる可能性が高い。リスクとして、一部の脅威の速度と規模を急激に増加させ、いくつかの脆弱性を生み出すことが考えられる。

•

リスクはデジタルリスク、政治システムと社会へのリスク、物理システ
ムへのリスクの 3 つに分けられる。これらのリスクは単独で発生するわけではなく、他のリスクを複合し、影響を与える可能性が高い。また、
AI システムの予測不能性に起因するリスクを含む、ほぼ間違いなく予期しないリスクも発生するだろう。

•

デジタルリスクは 2025 年までに最も起こりやすく、最も影響が大きいと考えられている。脅威にはサイバー犯罪やハッキングが含まれる。生成 AI はこれらの脅威に対するデジタル防御策も向上させるだろう。

•

政治システムと社会へのリスクは、生成 AI の開発と普及が進むにつれて 2025 年までに起こる可能性が高くなり、デジタルリスクと同じくらい重要になるだろう。脅威には国民の心理的操作や欺瞞が含まれる。

•

2025 年までに起こり得るリスクとして他にサイバー攻撃、デジタルの脆

203

HM Government(UK). (2023). Safety and Security Risks of Generative Artificial Intelligence to2025. https://assets.publishing.service.gov.uk/media/653932db80884d0013f71b15/generative-aisafety-security-risks-2025-annex-b.pdf
203

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

弱性の増加、情報の信頼の毀損、政治的及び社会的影響、危険な使用と誤用、兵器への指示が考えられる。
•

サイバー攻撃：生成 AI は、ターゲット型フィッシング方法やマルウェアの複製を介して、より速いペースで、より効果的に大規模なサイバー侵入を防ぐために使用される可能性がある。しかし、脆弱性の発見や検出回避は現段階で未成熟なため、2025 年までに生成 AI がハッキングを完全に自動化する可能性は低い。

•

デジタルの脆弱性の増加：生成 AI が重要な機能やインフラに統合されると、トレーニングデータの改竄、モデルの出力の乗っ取り、機密トレ
ーニングデータの抽出、情報の誤分類、およびコンピューティングパワ
ーへの攻撃を通じて、新しい攻撃が生じる可能性がある。

•

情報への信頼の侵食：生成 AI は社会的な議論に影響を与え、既存の社会的バイアスを反映するハイパーリアルなボットや合成メディア（ディープフェイク）で市民の情報エコシステムを汚染する可能性がある。このリスクには偽のニュースの作成、個別化された偽・誤情報、金融市場の操作、刑事司法制度の破壊が含まれる。

•

2026 年までに、ディープフェイクがオンラインコンテンツの大部分を占め、政府への信頼を侵食し、分極化と過激主義を増加させるリスクがある。認証ソリューション（「透かし」など）は開発中だが現在は信頼性が低く、生成 AI の進化に応じて更新が必要。

•

政治的および社会的影響：生成 AI ツールは既に政治的問題について人間を説得する能力を示しており、偽情報や誤情報の規模、説得力、頻度を増加させるために使用される可能性がある。

•

危険な使用と誤用：生成 AI が重要なシステムやインフラに統合されると、データの漏洩、偏った、差別的なシステム、または不透明なアルゴ
リズムプロセスによる、人間の意思決定の危険が生じる可能性がある。
大規模な組織による不適切な使用は予期せぬ結果をもたらし、連鎖的な障害を引き起こす可能性が高い。重要な機能への生成 AI の統合は不透明で、脆弱性が高く、少数の企業によって制御されるサプライチェーンへの過度の依存をもたらす可能性がある。

204

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１３．２．５．Countering Disinformation Effectively: An Evidence-Based Policy Guide（Carnegie Endowment for International Peace）
文献名Countering Disinformation Effectively: An Evidence-Based Policy Guide 204

発行元

Carnegie Endowment for International Peace

発行年

2024 年

概要•

生成 AI は複雑な影響を及ぼす可能性があるが、ゲームチェンジャーにはならないかもしれない。

•

生成 AI は、偽・誤情報を扇動するだけでなく、これに対抗するためにも使用できる。例えば設計が優れ、人間の監督下にある AI システムは、ファクトチェッカーがより迅速に作業することを助けることができる。生
成 AI ツールはまた、人と協力して迅速に情報源の品質を判断し、ソーシャルメディアプラットフォームがより多くのコンテンツにラベルを追加できるようようサポートする。

•

生成 AI の長期的な影響は未知である。情報エコシステムを変え、反応と反反応の混乱のサイクルを引き起こし、少なくとも一時的には以前に存在していたバランスを乱すかもしれない。将来の歴史家たちは、生成 AIの台頭が特異に乱れたものになったのか、それとも長いデジタル革命のさらなる継続なのかを議論するかもしれない。

１３．２．６．From Fake News to Fake Views: New Challenges Posed by ChatGPT-Like
AI（LAWFARE）
文献名

From Fake News to Fake Views: New Challenges Posed by ChatGPT-Like AI 205

発行元

LAWFARE

発行年

2023 年

概要•

誤情報は公共の議論や民主主義を危機的な状況に陥らせている。したがって、規制当局やソーシャルメディア企業は、高度に洗練されたボット
生成コンテンツがオンライン議論をどのように変えるかについて慎重に考える必要がある。注意深く、バランスの取れた対応が強力な新しい

204

Jon Bateman and Dean Jackson. (2024). Countering Disinformation Effectively: An EvidenceBased Policy Guide. Carnegie Endowment for International Peace.
https://carnegieendowment.org/2024/01/31/countering-disinformation-effectively-evidence-basedpolicy-guide-pub-91476
205
Nikolas Guggenberger & Peter N. Salib. (2023). From Fake News to Fake Views: New
Challenges Posed by ChatGPT-Like AI. LAWFARE. https://www.lawfaremedia.org/article/fakenews-fake-views-new-challenges-posed-chatgpt-ai
205

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

AI システムの利点を社会が享受する一方で、その害を和らげることもできるだろう。
•

生成型 AI は人間を模倣し、様々なトピックにわたって無限に、一貫性のある、微妙な、そして完全にユニークなコンテンツを生み出すことができる。無限に供給される実質的に無料の意見は、実際の（つまり、人間の）貢献を排除してしまうかもしれない。一度ボットの専門家が人間と区別がつかなくなると、人々はオンライン上の、自分たちと意見が異なる人々のアイデンティティを疑い始める可能性もある。

•

間違いや不正確さ、さらにはでっち上げた情報源から、機械に人間らしさを与えることができる。

•

ソーシャルメディア企業が生成 AI によるボットアカウントを禁止しようとしても、アカウントがますます人間らしくなるにつれて、本物の人々を検閲することになるかもしれない。公共の議論は検閲アルゴリズ
ムの闘いとなり、コンピューティングパワーがアイデアの市場を定義することになることも考えられる。一部の革新的なグループや個人が生成
AI の初期採用者になるとみられる。

•

生成 AI によるボットアカウントを蔓延させないための方法のひとつとして、ソーシャルメディアの有料化が考えられる。支払いの提供は弱い「人間の証明」として機能する可能性がある。例えば、クレジットカー
ドやデビットカードを受け入れ、プリペイドカードやビットコインは受け入れない、単一の支払い方法を使用して同時または連続して作成されるアカウントの数を制限することもできる。これらがボットアカウントの運営コストを増加させる可能性がある。

•

生成 AI によるボットアカウントを蔓延させないためのもう一つの方法
は「ピグ―税」の導入である。規制当局がソーシャルメディアサイトを無作為抽出を用いて監査し、ボットアカウントによる嘘による社会的損
害に相当する税金を、その発言者やソーシャルメディア企業に課すというものだ。ボットアカウント増加による損害防止のために、ソーシャル
メディア企業が対策を講じることが期待できる。

１３．２．７．Do deepfake videos undermine our epistemic trust? （PLOS ONE）
文献名

Do deepfake videos undermine our epistemic trust? 206

206

Twomey J, Ching D, Aylett MP, Quayle M, Linehan C, Murphy G. (2023). Do deepfake videos
undermine our epistemic trust? A thematic analysis of tweets that discuss deepfakes in the Russian
invasion of Ukraine. PLoS ONE 18(10): e0291668. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0291668
206

「Innovation Nippon 2024

発行元

PLOS ONE

発行年

2023 年

概要•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

2022 年の最初の 7 ヶ月間にディープフェイクとロシアのウクライナ侵攻に関連するツイートをテーマ別に分析し、オンラインでのディープフェ
イクコンテンツへの人々の反応を調査。

•

ディープフェイクに関する先入観や恐れが、データセット全体を通じてメディアに対する反感を形成していた。

•

上記からニュースメディアが事前に偽・誤情報に対する予防策を講じる
利点と「嘘つきの利益」のリスク、実際の情報の信頼性を損なうリスクとの間でバランスを取る必要があるということがいえる。

•

人々がディープフェイクの陰謀論を支持し、現実のメディアをディープフェイクだと非難する情報環境では、ディープフェイクやその他のフェイクを見分けるリテラシーを促すことが極めて重要になる。ディープフ
ェイクに関する報道は、ディープフェイクとは何か、ディープフェイクの可能性とは何か、ディープフェイクの現在の能力とは何か、ディープ
フェイクが今後どのように進化していくのかについて、人々を教育する
ことに重点を置く必要がある。

•

現在、ディープフェイクという語には定義の一貫性がなく、おそらくバズワードや侮辱を意味する言葉としても捉えられている。ディープフェ
イク懐疑論者の多くは、ディープフェイクとは何かを暫定的にしか理解していないようだった。個々の人々、あるいは戦争全体といったメディ
ア以外のものが、ディープフェイクであると非難されていた。ディープ
フェイクが何を意味するのかについての一般的な知識の欠如と、他のフェイクに対してディープフェイクを使う傾向は、学術研究者にとって重要な示唆となっている。

１３．２．８．New White Paper on Generative AI and Disinformation: Recent Advances,
Challenges, and Opportunities（European Digital Media Observatory）
文献名

New White Paper on Generative AI and Disinformation: Recent Advances,
Challenges, and Opportunities 207

発行元

European Digital Media Observatory

発行年2024 年

207

European Digital Media Observatory. (2024). New White Paper on Generative AI andDisinformation: Recent Advances, Challenges, and Opportunities. https://edmo.eu/edmo-news/newwhite-paper-on-generative-ai-and-disinformation-recent-advances-challenges-and-opportunities/
207

「Innovation Nippon 2024

概要•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

生成 AI 技術の進歩により利便性、効率性が向上し、ある程度の意味でAI の「民主化」も実現している。しかし同様に重要なのは、最先端の大規模言語モデル（LLMs）の固有の制限を認識することだ。最も危険なのは、言語モデルが真実を話すことを設計されていないということ、そして多くの一般市民ユーザががこれを知らないということである。

•

LLMs は誤情報を生成する傾向があるだけでなく、応答において本来の正確な情報に虚偽の事実を無意識に統合することがある（これを幻想と呼ぶ）。これは AI によって無意識に採用される、非常に効果的なプロパ
ガンダと操作戦略と呼ぶことができる。

•

専門家向けのアプリケーションは常に AI ツールを支援的な方法で使用し、プロのユーザーに最良の作業方法や制限について広範なトレーニン
グを提供している。一方、市民（子供を含む）は AI と直接関わり、これらのツールに人間のような期待や信頼を過度に寄せる傾向がある。したがって、AI が生成するコンテンツの流暢さによって市民が誤解され、その中に含まれる誤情報や幻覚を信じ始めるリスクが増大している。市民が AI によるコンテンツの存在とその真偽を確認する方法を認識する必
要がある。

•

AI 生成テキストを検出するための最先端のツールのほとんどは、英語のコンテンツについて訓練されている。同時に、偽・誤情報に最も脆弱なEU 諸国の多くは、現在、最先端の偽・誤情報検出モデルによって十分にサポートされていない言語を使っている。この不均衡を改善するために緊急な対応が求められる。現在、ブルガリア、スロバキア、モルドバな
どの国々の選挙は、既に AI による偽・誤情報の標的となっている。

•

研究者に向けたデータへのアクセスの確保が必要。持続的で包括的なア
クセスがないと、研究者は最新のトレンドや行動、偽・誤情報の拡散に使用される戦略を研究することができない。データへのアクセス制限は
偽・誤情報に対する効果的なツールや方法論の開発を妨げ、誤情報の影
響を緩和するための戦略の実装が遅れる可能性がある。

•

研究者が偽・誤情報に対する研究を深めるために、倫理的なアクセスを促進し、ユーザーのプライバシーとプラットフォームのセキュリティを確保しながら匿名化されたデータへのアクセスを可能にするプロトコ
ルや合意を確立することが有益であろう。

•

この課題に適切に対処するために、まず EU と各国の機関は、EU で話されているすべての言語でツールの開発に十分なリソースを提供する必要がある。また、各言語でのモデルの訓練と微調整に必要な強力なコン

208

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ピューティングインフラの提供、および関連する訓練データの収集も必要だ。

１３．２．９．Misunderstood mechanics: How AI, TikTok, and the liar’s dividend might
affect the 2024 elections（BROOKINGS）
文献名

Misunderstood mechanics: How AI, TikTok, and the liar’s dividend might affect the2024 elections 208

発行元

BROOKINGS

発行年

2024 年

概要•

生成 AI は誤情報をより広く、説得力のあるものにする可能性がある。誤報記事の大部分は、「宝くじに当たるような確率で」突破口を開き、メディア全体に反響しない限り、ほんの一握りの人々にしか見られない。しかし虚偽のストーリー、画像、ビデオが増えるたびに、そのシナリオの可能性が高まる。

•

AI による規模と質の向上、マルチメディアコンテンツの増加により、誤報が選挙にとってより有害なものになる可能性がある。

•

AI と TikTok は誤情報の力学を変え、より説得力のある人々に届くようにする可能性がある。Facebook、Instagram、Twitter などのプラットフォームでは、ユーザと同じような志向、世界観を持つ人のコンテンツが表示される。しかし TikTok の「For You」ページでは、ソーシャルネットワ
ークの外部からのアルゴリズムによる推奨事項に基づいて動画が表示される。AI によって捏造された動画の制作が容易になったことで、他のソーシャルグラフベースのプラットフォームでは届かないような政治的な誤情報が、TikTok のユーザーに届くようになるかもしれない。さらに TikTok が成功すればするほど、Twitter/X、Facebook、Instagram などのレガシープラットフォームも TikTok を模倣する傾向がある。

•

AI が生成した誤情報に対する懸念は、信頼をさらに損なう可能性がある
フェイクニュースをめぐるニュース報道はメディアへの信頼を低下させており、AI によってすでにそれが起きている。

208

BROOKINGS. (2024). Misunderstood mechanics: How AI, TikTok, and the liar’s dividend
might affect the 2024 elections. https://www.brookings.edu/articles/misunderstood-mechanics-howai-tiktok-and-the-liars-dividend-might-affect-the-2024-elections/
209

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１ ３ ． ２ ． １ ０ ． 2024 Taiwan Presidential Election Information Manipulation AI
Observation Report（Taiwan AI Labs）
文献名

2024 Taiwan Presidential Election Information Manipulation AI Observation Report
209

発行元

Taiwan AI Labs

発行年

2024 年概要•

Facebook のトロールグループによって最も共有された上位 200 の動画の中で、3.5％の動画がテキスト読み上げ（TTS）技術と AI を組み合わせて生成されたものと疑われている。

•

将来、生成 AI による情報操作はますます実際の人間の出力に似るようになり、AI に基づく検出方法が必要になる。

•

生成 AI による情報活動は単なる噂の拡散を超え、情報の枠組みを変える情報を広めることになっている。このことで閲覧者の事実に対する認識と感情が影響を受ける。ファクトチェックが現在直面している主な課
題は、明確に偽の情報ではなく、真実と偽りが混在した誤解を招くメッ
セージとなっている。

•

プロパガンダの大量生産により、偽・誤情報のメッセージはその効果を低下させる。大量の音声、動画、テキストはファクトチェック組織を圧倒し、未検証の情報がより多くの人々に影響を与えることを許してしまう可能性もある。

•

テキストと短い動画を生成するために AI 技術を利用することは、ディープフェイクの動画や画像を作成するよりも広く使用されるだろう。テ
キスト自体が偽造されていなくても、不対称なプロパガンダは公衆の感情に大きな影響を与える可能性がある。

•

例えば、卵不足の出来事では、卵の希少性に関するわずかな誤情報が人々を不必要に卵を買いだめさせた。このことで「否定の地獄」と呼ばれる事実確認のための争いが行われ、公式機関による否定の試みは事実上無駄になっている。このようなシナリオは、誤情報を修正する能力を圧倒し、公式発表の影響を低下させる。

•

音声や動画コンテンツの作成を超えて、AI は偽アカウントのアバターを生成するためにも使用される。 Twitter で、アカウントが ChatGPT によって生成されたコンテンツを操作目的で使用している事例もみられる。

209

Taiwan AI Labs. (2024). 2024 Taiwan Presidential Election Information Manipulation AI
Observation Report. http://ailabs.tw/wp-content/uploads/2024/01/2024-Taiwan-PresidentialElection-Information-Manipulation-AI-Observation-Report-2.pdf
210

「Innovation Nippon 2024•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

生成 AI の利点は、大量生産と普及の便利さにある。偽のニュースを作り出さずに、単に物語の枠組みを変えるだけでも、膨大な量のコンテンツを迅速に生成することができ、ファクトチェック組織を検証の泥沼に陥れ、観客の事実に対する立場と視点に影響を与え得る。

•

台湾で確認されたトロールグループ（偽・誤情報の発信者）は台湾と米国を同時に標的にしており、台湾在住者でないとみられる。これらのトロールグループは、すべての政党や候補者を同時に攻撃している。このような行動は議論を激化させ、平和な議論を妨げ、議論を混乱させる。
また、この行動は、あらゆる事柄を攻撃することで反対を創り出し、社
会を極端化させることを目的としている。

１３．２．１１．The Evolution of Disinformation: A DEEPFAKE FUTURE（Canadian
Security Intelligence Service ）文献名The Evolution of Disinformation: A DEEPFAKE FUTURE 210

発行元

Canadian Security Intelligence Service

発行年2023 年概要•

人類は新たな人類進化の段階に差し掛かっており、これは社会と民主主
義に深い影響を与えるだろう。これを「生成 AI の時代」と呼ぶことができるかもしれない。人類と機械の関係が社会の枠組み自体を変える時代になっている。この大きな変化の時期を経験すること、それがもたらす機会とリスクの両方を把握することは、この世紀における民主主義と社会の最大の挑戦の 1 つになるだろう。

•

メディア生成の能力がより広く利用可能で精度が高くなるにつれて、誤用の可能性が高まる。ディープフェイクに関する主要な懸念の 1 つは、
ディープフェイクが誤情報の拡散や政治的議論の操作につながり、民主主義社会での混乱、不信、および社会の不安定化を引き起こす可能性があることである。

•

ディープフェイクに関する重大なプライバシー上の懸念は、誰かの顔を露骨な素材に重ね合わせることで、同意を得ずに露骨な内容を作成する可能性があることだ。これは個人のプライバシーや評判に対する脅威であり、感情的な苦痛を与えることがある。さらに、ディープフェイクは

210

Canadian Security Intelligence Service. (2023). The Evolution of Disinformation: A DEEPFAKE
FUTURE. https://www.canada.ca/content/dam/csisscrs/documents/publications/2023/The%20Evolution%20of%20Disinformation%20-%20Deepfake%
20Report_EN_DIGITAL.pdf
211

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

多くの法的および倫理的な課題を提起している。知的財産権を侵害し、プライバシー法を違反する可能性がある。
•

ディープフェイクは、視覚メディアへの信頼を損なう可能性もある。技術が洗練されるにつれて、人々が本物と操作されたコンテンツを区別す
ることがますます困難になり、ビデオの証拠に頼ることが難しくなり、
誤情報の問題が悪化する恐れがある。

•

ディープフェイクの広範な利用可能性によって、サイバーいじめ、嫌がらせ、および社会不安の可能性など、否定的な社会的影響が生じる可能性がある。ディープフェイクは個人を悪用したり操作したりするために武器化される可能性があり、評判の損傷、心理的な苦痛、または社会的分裂を引き起こすことが懸念される。

•

ディープフェイクは既存のセキュリティ関連の活動を進展させる可能性が高く、新たな懸念を生成するよりも既存のものを拡大させる傾向がある。

•

市民が提示された誤報を信じない場合や真実に関心がない場合でも、ディープフェイクはコンテンツについての不確実性を高め、メディアへの信頼を減少させる可能性がある。COVID-19 の例が示すように、危機の時には陰謀と不確実性の雰囲気が、市民を誤報に対して脆弱にすることがある。ディープフェイクはこの問題を悪化させている。

•

ディープフェイクに関する社会的な規範と議論は、人々が見たものに懐疑的であり、お互いの情報主張に疑問を投げかけることを奨励する環境を促進すべきである。特に社会的なリーダーやインフルエンサーを対象としたデジタルリテラシーのトレーニングは、リスクへの認識とメディ
アへの信頼を高めるのに役立つ。

１３．２．１２．Tackling deepfakes in European policy（European Parliamentary ResearchService ）文献名Tackling deepfakes in European policy 211

発行元

European Parliamentary Research Service

発行年2021 年

211

Canadian Security Intelligence Service. (2023). The Evolution of Disinformation: A DEEPFAKE
FUTURE. https://www.canada.ca/content/dam/csisscrs/documents/publications/2023/The%20Evolution%20of%20Disinformation%20-%20Deepfake%
20Report_EN_DIGITAL.pdf
212

「Innovation Nippon 2024

概要•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ディープフェイクは、デジタルディスインフォメーションやジャーナリ
ズムの変化という広い文脈で考えることができる。

•

偽・誤情報とディープフェイクの台頭による、最も懸念される社会的なトレンドは、ニュースや情報への信頼の浸食、事実と意見の混同、そして「真実」そのものである。最近の研究では、ディープフェイクの存在が、真実であろうと嘘であろうと、あらゆる種類の情報に対する不信を増幅させることを示している。

•

偽ニュースの「偽」を暴くことが、そのニュースの受信者を必ずしも納得させるとは限らない。それどころか現実のニュースはますます信頼されなくなる可能性もある。ディープフェイクによる偽・誤情報は、ジャーナリストに真実を報告するという倫理的および道徳的責任を果たす
ことへの挑戦をもたらす。これは、彼らがテキスト、音声、および画像の真正性を判断・証明するための負担が増えることを意味する。

•

ディープフェイク自体が説得力を持たなくても、ディープフェイクに関する言論は政治家やキャンペーンによって使われ、実際のビデオを無視し、否認するために武器化される可能性がある。

•

ディープフェイクの偽・誤情報には、公衆の意見を操作しようとする試
み、偽のキャンペーン寄付を集めること、および公共の人物を中傷することが含まれる可能性がある。

•

ディープフェイクは特に公共の討論、選挙、民主的機関の正当性、市民および政治家の権力など、民主主義をいくつかの方法で損なうことが予
想される。

•

ディープフェイク技術の普及が、デジタルコミュニケーションの分裂と偏向化を通じて、公共の討論を変化させる可能性がある。マイクロター
ゲティングによって広がるディープフェイクは、自分の世界観に合ったものしか信じない人々にフレーミング効果をもたらす。これはまた、政治的な操作やプロパガンダにも使用される可能性がある。さらにこの種の偽・誤情報が陰謀論の台頭を増大させることも考えられる。

•

ディープフェイクは、公職者を含む公共の人物の評判に長期的な損害を与える可能性があり、それによって選挙の操作をもたらす懸念も指摘される。

１３．３．生成 AI が偽・誤情報問題にもたらすインパクトまとめ
現在既に
起こって

•

政治家を使った、実際にはない発言を作成・拡散することで、社会的混乱が生じている。

213

「Innovation Nippon 2024

いること

•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

著名人を利用した詐欺。著名人の容姿を使った動画や画像で投資などに・社会的正当性があるように見せかけ、閲覧者を信じ込ませることで金銭を騙し影響取る事件が発生している。
•

選挙妨害を目的とした生成動画・画像が日々、大量に発生している。投票日間近になると政党や政治家が扇動する形で次々と拡散される場合もある。

•

政治家の虚偽の発言、行動を映した生成動画・画像や、虚偽のストーリ
ーの拡散には、ロシアや中国の関与も疑われている。

•

著名人の容姿を利用した性的・わいせつな動画による社会的混乱。歌手や俳優といった著名人が次々と標的にされている。女性著名人が狙われる傾向が強い。

•

映像だけでなく音声が偽造される例もみられる。

•

作成者が深い悪意を持たず、気軽に動画や画像を偽造している事例もある。面白そうだった、話題になりたかった、騒ぎを起こしたかった、金銭を稼ぎたかったなどの動機が確認できる。

•

手軽に大量の情報を生成できるため、ソーシャルメディアだけでなく書籍出版にも影響が及んでいる。健康や安全を脅かす情報が紛れている危険性も指摘されている。

•

著名人らの名誉の毀損が起こっている。また、芸能人など著名人に対する不信や誤解を招く恐れがある。

•

政治家や選挙結果への不信、諦め、誤解を招く恐れがある。さらに政治や報道機関等社会システムへの不信感を招く。

•

既存メディアの体裁を装った生成動画によって、既存メディアへの不信が起こっている。

•

偽・誤情報に対する訂正は各国のファクトチェックサイトや報道機関などが担っている。しかし、ソーシャルメディア企業が偽・誤情報の投稿の削除などの対応を適宜行っているとは限らない。

将来的に

•

市民および政治家の権力など、民主主義に損害を与える可能性がある。

起こると
言われて

ディープフェイクや生成 AI は、公共の討論、選挙、民主的機関の正当性、•

ディープフェイクは、誤情報の拡散や政治的議論の操作につながり、民主主義社会での混乱、不信、および社会の不安定化を引き起こす可能性

いること

がある。
•

ディープフェイクによる誤情報は、情報空間の劣化や市民の信頼や民主的プロセスへの信頼を損ねる可能性を持つ。

214

「Innovation Nippon 2024•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

生成 AI は攻撃者の参入障壁を低下させ、組織や個人が思想的、政治的、
個人的な目的で生成 AI を使用する可能性が高まる。

•

生成 AI の普及は、デジタルリスクや政治システムと社会へのリスク、物理システムへのリスクを増大させ、他のリスクと複合して影響を与える可能性がある。

•

ディープフェイクがオンラインコンテンツの大部分を占め、政府への信頼を侵食し、分極化と過激主義を増加させるリスクもある。

•

生成 AI ツールは政治的問題に影響を与え、偽情報や誤情報の規模、説得力、頻度を増加させる可能性がある。

•

AI 技術による規模と質の向上は、誤情報が選挙に有害なものになる可能性を増加させる。

•

生成 AI によって発信される誤情報は、個人の身体的および心理的安全や自由を脅かす可能性があり、閲覧者の事実に対する認識と感情に影響を与える可能性がある。

•

ディープフェイクは個人のプライバシーや評判を脅かし、感情的苦痛を引き起こす可能性がある。

•

ディープフェイクによる作品等、知的財産権の侵害やプライバシー法の違反も懸念される。

•

AI が生成した誤情報に対する懸念は、報道等の社会システムへの信頼をさらに損なう可能性がある。

•

ディープフェイクに関する先入観や恐れがメディアに対する反感を形成する可能性があり、これが信頼の浸食につながる可能性がある。

•

偽・誤情報とディープフェイクの台頭により、ニュースや情報への信頼の浸食、事実と意見の混同、そして「真実」そのものに対する不信が増幅する可能性がある。この状況下で偽のニュースを暴くことが信頼回復に十分でないことが懸念されている。

•

AI による誤情報の影響は、技術の品質と量が続く限り、モデレーターや規制者の能力を超えるものとなる。

•

ファクトチェックが偽・誤情報の大量生産に追い付かない懸念も指摘されている。プロパガンダの大量生産により、ファクトチェックで未検証の情報がより多くの人々に影響を与えることを許してしまう可能性もある。

•

大規模言語モデル（LLMs）は誤情報を生成する傾向があり、本来の情報に虚偽の事実を統合する危険性がある。これにより、正確な情報と誤情報が混在する可能性がある。

215

「Innovation Nippon 2024•

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

AI 生成テキストの検出ツールは主に英語に特化しており、EU 諸国の多くで使用される言語に対するサポートが不十分である。そのため、ブルガリアやスロバキアなどの国々では、選挙において AI による誤情報の標的になっている可能性がある。

•

市民（子供を含む）は AI に対して過度な期待や信頼を寄せる傾向があり、AI が生成するコンテンツの流暢さによって誤解され、誤情報や幻覚を信じるリスクが高まっている。

対策とし

•

人間がリテラシーを身に着ける必要が挙げられている。

て必要と

•

人々が現実のメディアをディープフェイクだと非難する情報環境では、されていディープフェイクやその他のフェイクを見分けるリテラシー向上を促す

るもの

ことが極めて重要。
•

今後、報道等でディープフェイクとは何か、ディープフェイクの可能性とは何か、そしてディープフェイクの現在の能力や今後の進化などについて、人々を教育することに重点を置く必要がある。

•

市民は AI によるコンテンツの存在と真偽を確認する方法を認識する必要がある。生成 AI の進化に伴い、メディアリテラシー教育も新しい展開が求められ、生成 AI の使用における倫理面に焦点を当てた教材の開発が重要である。

•

一方で、AI を使いこなすことのメリットもある。AI が安全かつ公正に設計および使用された場合、独裁的な検閲を回避し、誤った情報を打ち消し、自由で信頼性の高い選挙を監視し、人権侵害を公にするのに役立つ。

•

生成 AI が責任を持って開発、展開、利用される場合、情報へのアクセスの改善、自由な表現の促進、健康や教育、公正な手続き、公共サービス
への権利の向上などが可能になる。

•

生成 AI は偽・誤情報に対抗するためにも使用でき、設計が優れ、人間の監督下にある AI システムはファクトチェッカーがより迅速に作業することを助けることができる。

•

生成 AI による情報操作はますます実際の人間の出力に似るようになり、AI に基づく検出方法が必要になる。

•

AI は人間の検閲者や未熟な技術では不可能な速度と規模で、コンテンツを削除するために使用され得る。

216

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１４．研究から導かれる提言
１４．１．わが国においても偽・誤情報は大きな悪影響をもたらしており、対策の更なる推進が不可欠

偽・誤情報を見聞きしている人は全体で 37.0%と多い（図表 2.3）。



偽・誤情報の真偽判断において、誤っている人気づいている人はどの年代でも 10%台と殆どいない（図表 3.3）。この調査結果は 2019 年度の調査から一貫してほとんど変わっておらず、改善がみられていない。

「誤情報があるかもしれない」と思いながらニュースの見出しを見ると、約 18 秒も気になる見出しを選ぶのにかかる時間が増加した。これが偽・誤情報があることのコストといえる（図表 6.20）。

⇒

政治的な偽・誤情報は弱い支持層の考え方を変えやすく、選挙に影響を与える可能性も示唆されており 212、偽・誤情報に脆弱なこの状況に対して引き続き対策が必要である。

１４．２．適切な情報検証の啓発と、情報検証行動を後押しするような機能の開発・実装

偽・誤情報を誤っていると気づく経緯として、自ら考えて気づいたものや理由がないといったものを除くと「情報源が不明確なことに気づいたから」が 21.7%と最も多い（図表 3.11）。



情報が正しいか検証する際の行動として、「画像がある場合に、画像検索をする」人と、「リンク先の内容を確認して情報の出典を検証している」人は、偽・誤情報を誤っていると気づきやすい傾向にある（図表 5.2）。



しかしこれらを実践できている人は少なく、画像検索をしている人は 6.7%、リンク先の内容を確認している人は 9.3%に留まる（図表 6.1）。

「SNS やコメント欄で他の人の意見や反応を読む」を選択している人、SNS を情報媒体として信頼している人は、むしろ偽・誤情報を誤っていると気づきにくい傾向にある（図表 5.2）。



有識者会議では、媒体の客観的な信頼度を可視化する方法として、媒体自身やそこに掲載された情報の特性を表示するような取り組みが有効な可能性があると指摘された 213。

212

山口真一（2022）『ソーシャルメディア解体全書: フェイクニュース・ネット炎上・情報の偏り』、勁草書房
213

特性の表示とは、共同提⾔「健全な⾔論プラットフォームに向けて ver2.0―情報的健
康を、実装へ（https://www.kgri.keio.ac.jp/docs/S0120230529.pdf）」で書かれているコンテン
ツ・カテゴリーの公表（情報成分表⽰）のようなものを指す。

217

「Innovation Nippon 2024⇒

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

情報の真偽を検証する際には、その情報源を調べること、そして掲載されているリンク
先まで内容を確認すること、画像がある場合には画像検索を行うなどの情報検証行動の啓発が重要である。一方、情報を検証するために SNS などで他の人の意見を調べる
ことの危険性や SNS を情報媒体として信頼しすぎることの危険性も啓発する必要がある。

⇒

媒体の客観的な信頼度を可視化する方法として、媒体自身やそこに掲載された情報の特性を表示するような取り組みが有効な可能性がある。

⇒

プラットフォーム側の対策として、記事や投稿に掲載されたリンク先を押したくなるような仕掛け（X（旧 Twitter）が行っていた、リンク先を読まずにリポストしようとするとアラートが出る機能など）、画像検索を行いやすくするシステム（Google Chrome のように、インターネットブラウザ上で画像を右クリックすることで画像検索ができる等）が有効だと考えられる。

⇒

本調査研究は日頃から行っている情報検証行動についての調査であり、有効な情報検証行動の特定について引き続き詳細な分析を行っていく必要がある。

１４．３．感情を揺さぶられるような情報の危険性の啓発と、そのような情報に気づかせる機能の開発・実装


偽・誤情報を正しい情報だと信じた時には「怒りを感じた」（31.0%）、「不安を感じた」（25.2%）と、感情を揺さぶられるようなものが多い（図表 3.14）。



偽・誤情報を誤っていると気づかないままに拡散した理由においても、「情報が興味深いと思ったため」（30.0%）、「重要だと感じた」（29.2%）といった情報に価値を感じたよ
うな感想に次いで、3 位に「情報に怒りや不安を感じ、それを表現したかったため」（23.3%）が選ばれている（図表 4.7）。

⇒

偽・誤情報を誤っていると気づかぬままに拡散してしまうことを防ぐためには、感情を揺さぶられるような情報にこそ注意するべきであると啓発することが重要である。

⇒

技術的な観点からも、過剰に人々の感情を揺さぶるようなワードを使っている記事や投稿にフラグを立てるような技術等、上手く人々に気づかせる仕掛けが有効な可能性がある。

１４．４．直接の会話による偽・誤情報の拡散にも注意するように啓発

偽・誤情報を見聞きした後で情報を拡散した人の割合は、全体で 17.3％（図表 4.1）。



拡散手段としては「家族・友人・知人などに直接の会話で情報を共有した」（48.1%）が最多であり、「SNS でシェア・リポスト・再投稿などの方法で情報を共有した」（27.0%）
が 2 番目に多い（図表 4.4）。



媒体に対する信頼度では、全体で最も信頼度得点が高いとされた媒体はマスメディア

218

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書の 3.77 を抑えて「家族・友人・知人との直接の会話」の 3.78 だった（図表 6.19）。
⇒

SNS だけでなく直接の会話での拡散にも注意する必要があること、周囲の人との会話にも誤った情報が含まれている可能性があることの啓発が求められる。

⇒

偽・誤情報の拡散への対策を講じる際には、インターネットだけでなく口伝も考慮した
情報の生態系全体での対策を考えることが重要である。

１４．５．インターネット上の情報や偽・誤情報に関する啓発（メディア情報リ
テラシー教育）を、インターネット上の動画などの需要のある方法で推進

啓発の形態としては、「インターネット上の動画」（28.1%）、「インターネット上のショート動画」（20.2%）、「テレビや本、パンフレット」（22.3%）が人気であった（図表 7.12）。

オンライン、オフライン問わず講座のような形式は好まれないことも明らかとなった。
参加者が事実検証を実際に行うようなワークショップは 4.1%と最も低い（図表 7.12）。



啓発経験のある人は情報検証行動を行う傾向が顕著にあり、「通常、情報が正しいか確
かめることはしない」と回答をしている人はどの分野の啓発であっても 8%台に収まっている。つまり、啓発経験のある人の中で 9 割以上は何らかの情報検証行動を行っていることが明らかになっている（図表 7.9）。



メディアリテラシーが高い人、情報リテラシーが高い人、批判的思考スコアが高い人
は、偽・誤情報を拡散しにくい傾向だった。特に、メディアリテラシーの効果は顕著であった。他方、批判的思考態度（自己申告）が高い人ほど、偽・誤情報を誤っていると気づきにくく、拡散しやすい傾向が見られた（図表 5.3）。

⇒

インターネット上の動画などの需要の大きな手法を通じてマスに対して啓発を推進していくことが求められる。

⇒

メディアあるいはメディアメッセージを読み解く能力（メディアリテラシー）、情報を正確に読み解く能力（情報リテラシー）、自分の推論過程を意識的に吟味する再帰的な思考（批判的思考）を高める、メディア情報リテラシー教育の充実が、偽・誤情報の拡
散を防ぐ。

⇒

啓発の際には、人々が「自分は批判的思考ができる」と考えて自信を持ってしまうことを避けるような設計が求められる。

１４．６．わが国におけるファクトチェッカー養成講座の作成とファクトチェ
ッカーの育成が必要

海外にはすでに体系だったファクトチェッカー養成講座が存在している。ファクトチ
ェッカー要請講座には、Poynter や AFP FactCheck のように無料で公表しているもの、
Full Fact や FactCheckNI のように有料のコースとなっているものがある（図表 10.1）。

⇒

ファクトチェックを行える人材を増やすためには、海外のファクトチェッカー養成講

219

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

座の内容を参照しつつ、日本独自の形式での講座制作が必要である。啓発形態として好まれる動画を活用するなども有効だろう。

１４．７．ファクトチェックは効果が高いため、ファクトチェックを支援する技術の開発推進、ファクトチェック結果を優先的に表示する工夫等が求められる


ファクトチェックサイトの利用率は低く、列挙されたファクトチェックサイトのうちいずれか一つを見たことがある人は 8.9%しかいない（図表 8.1）。特に高齢者で少なく、50 代及び 60 代のファクトチェックサイト閲覧経験が 1 割を下回っている（図表 8.2）。

「確証バイアス」や「エコーチェンバー」などの、偽・誤情報関連の重要な用語用語認知率も 1～2 割程度と高くない（図表 7.7）。



一方、ファクトチェックは十分に人々の考えを変える効果があることも明らかとなっており、実証実験ではファクトチェック記事を読む前には真偽判断ができなかった人の約半数が考えを改めた（図表 8.12）。



検索の結果表示されたファクトチェック結果は見られる傾向にあった。したがって、検索エンジンでのキーワード検索結果一覧の上位にファクトチェックサイトを表示されるようにする工夫や、プッシュ通知を利用したファクトチェックへの誘導などは有効であることが示唆された（１１．４．）。



ファクトチェック手法は、検証対象となる言説のデータを収集する時点で、消費者・読者からの投稿・申立の他に、ファクトチェック機関の担当者による継続的なメディアやSNS の監視などの労力がかかることが一般的である（９．１．）。その中で、自動的にマスメディアやプラットフォームから情報収集を行うツールを活用している事例もある（９．２．）。

⇒

ファクトチェックを推進していくとともに、ファクトチェックサイトの存在をより多くの人に知ってもらう必要がある。

⇒

現在 Google や Meta が主に海外で取り組んでいるように 214215、SNS や検索サービスな
どでファクトチェック結果を優先的に表示する等の、技術的な取り組みによってファ214

例えば Google では、検索に関連する主張について、あるサイトがファクトチェックを実施済みの場合、検索結果にファクトチェック概要等を含んだボックスが検索結果に表示されあり、サムネイル上にファクトチェック済みであることを示すラベルが表示されたりすることがある（https://support.google.com/websearch/answer/7315336?hl=ja）。ただし 2024
年 2 月現在ではこの取り組みについて日本のファクトチェック組織との連携がない。
215
Meta は Facebook と Instagram において、連携しているファクトチェック組織において審査されたコンテンツにラベルを付け、利用者が追加の背景情報を閲覧できるようにしている（https://www.facebook.com/business/help/2593586717571940）。ラベルが付けられたコン
テンツをシェアしようとする利用者や、過去にシェアした利用者にも通知される。しかし2024 年 2 月現在、日本のファクトチェック組織でファクトチェックパートナーとなっている組織はない。
220

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

クトチェック結果をより多くの人に届ける工夫も効果的と考えられる。
⇒

ファクトチェックを効率的に行うために、ファクトチェックに関連するツールの開発・実装の支援を進めることも重要である。

１４．８．災害、医療・健康、政治についてのファクトチェックを優先的に行う


ファクトチェック優先度について、生活者の評価としては最も優先してファクトチェ
ックをするべきだとして選ばれたカテゴリは「災害に関すること」の 1.34 点、次いで「医療・健康に関すること」の 0.88 点、3 番目は「国内政治に関すること（選挙期間以外）」の 0.58 点であった。人命に関する災害や医療・健康に関する内容が最も重視されており、政治や紛争に関してはその次となっている（図表 8.7）。

Innovation Nippon 2021 で有識者にヒアリングした結果との比較では、有識者も災害と医療の分野の優先度を高くしていたことに加え、その他の分野についてもおおむね一致している。一方で、国内政治で選挙期間以外の優先度の方が高いのは生活者の評価の特徴であった。政治に関しては有事に限らず平時にもファクトチェックを行う必要があるという思想が表れているとも考えられる。
（８．３．）⇒

ファクトチェックを行うリソースは限られており、その中で優先度を考慮するならば、
災害、医療・健康、政治分野（選挙期間中・期間外共に）に関する情報のファクトチェ
ックを優先的に行うことが求められている。

１４．９．マスメディアによるファクトチェックへの参加が期待され、それを促すインセンティブ設計も必要

ファクトチェックを期待する媒体としては、「テレビ新聞企業」（32.6%）とマスメディ
ア、とりわけテレビや新聞の企業に対する期待が大きい（図表 8.4）。



「公的機関」も 35.0%と期待が大きい（図表 8.4）が、政治に関連する偽・誤情報についてはリスクがある。政府にとって都合の悪い場合に「誤り」であるというレッテルを貼り、批判を封じ込めてしまう可能性があるからである。一方、災害や医療・健康分野
に関する情報のファクトチェック実施は評価できるだろう。



実証実験の結果、適切に真偽判定を行えた人の割合の大きさは、「マスメディア＞バズ
フィードジャパン＞政府」となっており、ファクトチェックの効果もマスメディアが最も高いことが示された（８．４．）。

⇒

マスメディアのファクトチェックへの積極的参入を期待したい。

⇒

NHK 以外は民間企業としての判断になるため、ファクトチェックをプラットフォーム
上で優先的に表示するなど、参入に関するインセンティブ設計も重要になる。

221

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

１４．１０．生成 AI が偽・誤情報環境に与える影響を詳細に調査したうえで、
適切な対策方法を検討・開発・実装していく

既に生成 AI が偽・誤情報問題に様々な関与をしており、「政治家を使った実際にはない発言を作成・拡散することで、社会的混乱が生じている」「選挙妨害を目的とした生成動画・画像が日々、大量に発生している」「既存メディアの体裁を装った生成動画によって、既存メディアへの不信が起こっている」「著名人の容姿を利用した性的・わい
せつな動画による社会的混乱が起こっている」「気軽に動画や画像を偽造している事例も少なくない」などが指摘されている（１３．３．）。



将来的に生成 AI によって引き起こされる問題として、「ディープフェイクや生成 AI は、
公共の討論、選挙、民主的機関の正当性、市民および政治家の権力など、民主主義に損害を与える可能性がある」「ディープフェイクによる誤情報は、情報空間の劣化や市民の信頼や民主的プロセスへの信頼を損ねる可能性を持つ」「ディープフェイクがオンラ
インコンテンツの大部分を占め、政府への信頼を侵食し、分極化と過激主義を増加させるリスクもある」「AI が生成した誤情報に対する懸念は、報道等の社会システムへの信頼をさらに損なう可能性がある」などと指摘されている（１３．３．
）。



一方対策として、「生成 AI による情報操作はますます実際の人間の出力に似るようになり、AI に基づく検出方法が必要になる」「生成 AI は偽・誤情報に対抗するためにも使用でき、設計が優れ、人間の監督下にある AI システムはファクトチェッカーがより迅速に作業することを助けることができる」「AI は人間の検閲者や未熟な技術では不可能な速度と規模で、コンテンツを削除するために使用され得る」といった AI を使った対処の重要性や、「今後、報道等でディープフェイクとは何か、ディープフェイクの可能性とは何か、そしてディープフェイクの現在の能力や今後の進化などについて、人々を教育することに重点を置く必要がある」「市民は AI によるコンテンツの存在と真偽を確認する方法を認識する必要がある。生成 AI の進化に伴い、メディアリテラシー教
育も新しい展開が求められ、生成 AI の使用における倫理面に焦点を当てた教材の開発が重要である」などのリテラシー教育啓発の重要性が指摘されている（１３．３．）。

「AI 生成テキストの検出ツールは主に英語に特化している」という課題が指摘されている（１３．３．）。

⇒

生成 AI は偽・誤情報問題を悪化させ、既に様々な問題が起こっているだけでなく、将来的にもその問題は拡大していき、社会的混乱や民主主義の危機、報道などへの社会シ
ステムへの不信感醸成などをもたらすと指摘されるところ、対策は急務である。また、どのような問題が発生しているのか、実態調査を重ねていくことも求められる。

⇒

生成 AI の偽・誤情報問題への対策としては、AI による技術的対抗が欠かせないため、
生成 AI かどうか判断する技術の開発・発展などが求められる。また、生成 AI によって作成されたテキストの検出技術として英語に特化している者も多く、日本語に特化222

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書したモデル・サービスの開発も重要である。
⇒

生成 AI の進化に伴い、時代に合ったメディア情報リテラシー教育を推進していくことが重要である。

223

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

付録

付録

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Ａ１．アンケート調査票 216

216

調査票中「改ページ」など書かれているが、実際の調査においては回答者に表示され
ていない。
225

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

Ａ２．偽・誤情報の一覧
以下は 2022 年～2023 年 12 月上旬の間に、InFact、リトマス、日本ファクトチェックセンター、BuzzFeeD、毎日新聞、wasegg などの組織でファクトチェックされた情報を収集したものである。ファクトチェック組織の選択は、ファクトチェック・イニシアティブの資料 217を参照した。約 2 年間の日本におけるファクトチェック済みの偽・誤情報の大部分をリスト化しているといえる。
本編の調査においては、これらの偽・誤情報から各分野について 3 件ずつ、以下のような条件で選定した。


できるだけ最新のもの



広く拡散されているもの



画像や動画による投稿ではないもの（テキストによる調査になるため）



時事的すぎないもの（調査時点では話題性がない可能性があるため）



個社・個別商品の名前を出さなくて済むもの
ただし、偽・誤情報選択後の 2024 年 1 月 1 日に令和 6 年能登半島沖地震が発生し、それに関連した偽・誤情報が広く拡散されたため、災害分野も調査対象とし、日本ファクトチェ
ックセンターがファクトチェックした 3 件の偽・誤情報を調査対象に追加した。
リストでは偽・誤情報を 15 種類の分野に分類しており、その内訳はスポーツ・芸能・文化に関すること（18 件）、多様性に関すること（外国人や LGBTQ など）（22 件）、医療・健康に関すること（89 件）、経済に関すること（21 件）、国内政治に関すること（選挙期間中）（14 件）、国内政治に関すること（選挙期間以外）（46 件）、安全保障に関すること（3 件）、
外国の政治に関すること（15 件）、近隣諸国での戦争・紛争に関すること（22 件）、近隣諸国以外での戦争・紛争に関すること（24 件）、環境問題・気候変動に関すること（7 件）、教育に関すること（1 件）、科学技術に関すること（3 件）、災害に関すること（22 件）、その他の社会・事件に関すること（37 件）、パロディ（面白い画像や動画）（13 件）であった。

217

https://www.soumu.go.jp/main_content/000861267.pdf
266

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

図表 A2.1 ファクトチェック済みの偽・誤情報の件数（2022 年 1 月～2023 年 12 月）
図表 A2.2 2022 年・2023 年の偽・誤情報一覧表
時期

情報タイトル

分野

FC

拡散
判定

組織

URL

概要
度合い

https://www.factche

2023

日本がハマス

近隣諸やタリバンを国以外

ハマスやタリバンが「国際テロリズム要覧 2023」のリス ckcenter.jp/factトに掲載されていないことは事実だが、掲載基準の変更 check/international/

年 12 テロ組織のリでの戦 JFC月

ストからはず

争・紛

した

争

不正確

RT：15,000 によるもので、テロ組織として日本の資産凍結対象であ japan-removing以上ることに変わりはなく、他の資料には今もテロ組織とし hamas-talibanて明示されている。また、要覧の再検討もなされていterrorism-list-

る。

incorrect-criteriachange/

日本銀行が、
2023

柳井正氏が日本銀行に提訴されたという言説がネットニ
ファーストリ

年 12 テイリング代
月

表取締役会長

表示回数
経済

JFC

誤り

190,000 以

ュースの記事をもとに拡散したが、著名人の画像を使い、その人物の発言だとして投資を促したり、商品を買上わせたりする詐欺的なサイトに誘導する広告である。

兼社長の柳井267

https://www.factche
ckcenter.jp/factcheck/economics/b
oj-sues-y-maezawaover-false-ad/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

正氏を提訴した
https://www.factche

中国の大手
函館の海岸に
2023

その他
マイワシの大年 12 群が漂着した
月

ソーシャル
メディア微
の社
会・事

JFC

誤り

のは福島第一

博（ウェイ
ボー)でト

件

レンド 10

原発の影響かckcenter.jp/fact北海道函館市の海岸で大量の魚が死んだことについて、 check/nuclear/misin
福島第一原発の処理水の影響を指摘する言説が国内外で formation-fish拡散したが、誤り。北海道ではこれまでにも、急激な水 mass-deaths-not温の変化などで同様の現象が何度も起きている。

linked-tofukushima-plant-位chinese-posts/
2023 年 12 月 2 日夜、フィリピン近海を震源とする地震によって津波が発生、南西諸島から日本列島の太平洋側「フィリピン2023

近海を震源と

年 12 する地震、太
月

災害

JFC

ミスリ
ード

平洋沿岸の津

Twitter で
120 万回再生

沿岸に３日朝まで津波注意報が出た。その際、過去の津波映像を使って、海岸に近づかないように呼びかける
SNS の投稿が拡散した。この投稿自体は、この映像が今回の地震にともなって発生した津波であるとは書いていhttps://factcheckcen
ter.jp/n/nc646d038f
f82

波」動画
ない。しかし、過去の映像とも書いていないために誤解を招く危険性がある。
「食品添加物の認可数は日本が世界一」という言説が拡
2023

いいね：
食品添加物の

年 11 認可数は日本
月

医療・
健康

JFC

誤り

が世界一

3,600 以上
RT：1,700以上散しました。しかし、食生活や制度の違いなどにより、 https://factcheckcen
添加物の定義や対象の範囲、使用可能量などが異なるた ter.jp/n/ne201d5a28
め、認可数を単純に比較することは難しい。そもそも、 afa
アメリカの認可数は、日本のおよそ 2 倍ある。

「イスラエル

2023

国防相、世界近隣諸

中のハマスを国以外

イスラエル・パレスチナでの武力衝突に関連し、イスラ

年 11 支援する者はでの戦 JFC月

争・紛

全員死ぬべき誤り

RT：1,100

エル国防相が「世界中のハマスを支援する者は全員死ぬ以上べき」と発言したとする動画の付いた言説が拡散した
が、動画での発言を誤って翻訳したもの。

だと発言」動https://factcheckcen
ter.jp/n/n0c851d167
eb0

争

画
近隣諸
2023
年 11

「パレスチナイスラエル・パレスチナでの武力衝突をめぐり、「病院国以外の病院で被害を訴える医師月での戦 JFC
争・紛は女優」動画誤り

いいね：

で被害を訴えている医師の動画は女優」という言説が拡

3.1 万以上散したが誤り。疑いをかけられた女優と医師は別人だと判明している。

争268

https://factcheckcen
ter.jp/n/n019621ea073d

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書「人気俳優がれいわ支持コメントを発表」との言説が拡
2023

国内政
人気俳優がれ年 11 いわ支持コメ
月

治（選
挙期間

JFC

いいね：
誤り

ントを発表

1,700 以上以外）

散（加藤清史郎さん、山本美月さん、蒼井優さん）した https://factcheckcen
が、誤り。加藤清史郎さん、山本美月さん、蒼井優さん ter.jp/n/n6a029d117のそれぞれの事務所・スタッフ、れいわ新選組、作成者 73f
自身が事実ではないと表明している。

「LGBT 教育
多様性
2023
年 11

に反対する親（外国が学校でレイ人やンボーフラッ月
グを破棄」動

JFC

誤り

不明

LGBTQ

「LGBT 教育に反対する母親が学校に乗り込んでレイン

https://factcheckcen

ボーフラッグを破棄」との言説が動画と共に拡散した

ter.jp/n/nd9cec55fa

が、誤り。動画は寸劇の一部を切り取ったもの。

d9a

など）
画
経済産業省の担当者が「トリチウム以外の 9 つの核種は経産省、トリ
2023

年 10 9 核種は測定
月

その他

いいね：

測定していない」と答弁したとの言説が衆議院環境委員の社

1.4 万以上

会の動画とともに拡散したが、不正確。担当者はトリチ

RT：9,600

ウム以外について総量の「推定は実施していない」と答以上えたが、海洋放出前に処理水の放射性物質が基準値を下

チウム以外の
会・事

JFC

不正確

していないと件

https://factcheckcen
ter.jp/n/n6a238512d
589

答弁
回っているかの測定はしている。
「国連の平和大使、世界経済フォーラムで人口を 4.5 億

国連の平和大2023
年 10月

使、世界経済その他

いいね：に減らすことを提唱」という言説が拡散したが、誤り。

フォーラムでの社

2,400 以上

平和大使のジェーン・グドール氏は「もし世界が 500 年

人口を 4.5 億会・事RT：1,400前の人口規模ならば、私たちが話す多くのことは問題にに減らすこと件

以上ならないだろう」と話したが、拡散した投稿は、前後の

JFC

誤り

を提唱

https://factcheckcen
ter.jp/n/n06b90e40e60f

文脈を無視して、発言を歪めた内容。
「拉致された横田めぐみさんと母が、毎月密会してい

2023
年 10

拉致された横

その他

田めぐみさんの社と母が、毎月会・事

密会していた件

JFC

誤り

RT：1,700以上月た」という言説が拡散しましたが、誤り。添付されてい https://factcheckcen
る写真は、2014 年に横田めぐみさんの母・早紀江さん

ter.jp/n/n8361f8da6と、めぐみさんの娘・ウンギョンさんが面会した時のも 4cf
ので、めぐみさんと早紀江さんの写真ではない。
福島第一原発事故の処理水をめぐり、来年（2024 年）か

2023
年 10

来年から猛毒その他

いいね：の高濃度放射の社

5,200 以上

能汚染水を放

会・事

出

件

月

JFC

誤り

RT：2,100以上

ら海洋放出されるのは「全体の 7 割を超える猛毒の高濃 https://factcheckcen
度放射能汚染水」という言説が拡散したが、誤りです。 ter.jp/n/na1a4cef1af
放射線が基準値を超えている場合、放出前に処理を繰り d3
返して基準値以下にする計画。

269

「Innovation Nippon 2024

9.11 同時多発
2023

テロ

月

その他

アメリカ同時多発テロで「ユダヤ人はみな欠勤していてユダヤ

年 10 人は犠牲者に偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

の社
会・事

JFC

誤り

RT：5,800

犠牲者の中に一人も含まれていない」という言説が繰り以上返し拡散したが、誤り。少なくとも 100 人以上はユダヤ

ひとりもいな件

人の犠牲があったと判明している。

https://factcheckcen
ter.jp/n/n7b97e0388
29e

かった
コロナワクチン 「重症化予
新型コロナワクチンの効果について「重症化予防を示す
防を示す国内2023

国内のデータがない」「超過死亡の原因となった可能性
データない」

年 10 「超過死亡の
月

医療・
健康

JFC

誤り

原因の可能

いいね：

がある」などという意見で「感染研の脇田所長と「意見6,000 以上が一致した」という言説が拡散したが誤り。脇田隆字所長は声明を発表し、拡散した言説を否定し、国内外のデhttps://factcheckcen
ter.jp/n/nf2cc8b74a4a1

性」で国立感ータも示している。
染研所長と一致「トランプ大2023

統領がバイデ

年 10 ンに大差をつ月「トランプ大統領がバイデンに大差をつけているとロイ
外国の
政治

JFC

誤り

RT：3,500以上

ターが報じている」という言説が拡散したが、誤り。画 https://factcheckcen
像はロイター通信とは関係がなく、選挙結果をシミュレ ter.jp/n/n4b1c0691a

けている」画ーションできる Web サイト「270toWin」で作成された地 9d7

像図をもとにしたもの。

スウェーデンスウェーデンの環境活動家グレタ・トゥーンベリ氏がイ
2023
年 10

の環境活動家環境問 リト
グレタ・トゥ
題・気 マスーンベリ氏が月
環境に優しい誤り

RT：1,900

ギリス国営放送 BBC の番組「The One Show」に出演

https://litmus-

し、「戦争は地球にとって常に悪いものです。環境に優factcheck.jp/2023/1

しい兵器に変えていかなければならない。 」などと発

1/2817/以上

候変動 JFC言したとされるフェイク動画が拡散された。
兵器提案
ハマスによるイスラエル攻撃に関連し、動画では 5 人の子供が檻か鶏小屋のような物の中で座っている様子が映
近隣諸
2023

り、大声で笑いながら何かを言う男性の声や、子供の声「ハマスに檻

国以外 リト根拠不年 10 に入れられたでの戦 マス

十分

月争・紛 JFC

子供」動画

争

RT：4,800以上

誤りなどの音声が入っている動画が投稿された。投稿者はこ https://litmusれを、ハマスに誘拐されたイスラエルの子供たちだと主 factcheck.jp/2023/1
張している。しかし、この動画は少なくとも、今回のハ 0/2688/
マスによるイスラエル攻撃よりも前に TikTok 上に存在しており、TikTok の投稿者は、子供は自分の親族だと説明
している。

270

「Innovation Nippon 2024

2023
年 10

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

近隣諸イスラエル・パレスチナでの武力衝突に関連し、「シオ国以外ニストのために建てられた野営地」という画像付き言説 https://factcheckcen「イスラエル
人がテントで野営してい月での戦 JFC

誤り

不明

争・紛

めたかのような内容だが、誤り。この画像は AI で生成争されたもの。

る」画像

年 10「入院中のパ

いいね：1

で奇跡の回復」というコメント付きの動画が投稿され万以上た。「ガザの空爆を記録したパレスチナ人ブロガーと入国以外
レスチナ人は怪我を装って月での戦 JFC

11c「パレスチナ人のブロガーがイスラエルの空爆から 1 日

近隣諸
2023

が拡散した。イスラエル人が仮設テントで避難生活を始 ter.jp/n/n04c6279b1

誤り

争・紛
いる」動画

RT：4.6 万 院中のパレスチナ人は同一人物」とする言説が拡散した
以上

が、誤りです。2 人は別人であり、同一人物がけが人をhttps://factcheckcen
ter.jp/n/n512d2dc67
74c

争
装っている訳ではない。

2023「アメリカの近隣諸

人気モデルが国以外

イスラエル・パレスチナでの武力衝突に関連し、アメリ
いいね：

カのファッションモデルのベラ・ハディッドさんが「イ https://factcheckcen
スラエルを支持します」と語る動画付き言説が拡散し

ter.jp/n/n534976cb4が、誤り。この動画は 2016 年のスピーチ映像を改変し

d4e

年 10 イスラエル支での戦 JFC

月

持を表明」動

争・紛

画

争

たもの。

近隣諸

イスラエル・パレスチナでの武力衝突に関連し、スペイ

誤り

9,000 以上

「アトレティ
2023
年 10

コ・マドリー
国以外
ドのファンがパレスチナを

月での戦 JFC

誤り

RT：1.9 万以上

ンのサッカーチーム「アトレティコ・マドリード」のサ https://factcheckcen
ポーターがスタジアムでパレスチナの旗を掲げている画 ter.jp/n/n1d832de29

争・紛

像付き言説が拡散したが、誤り。この画像は AI で生成争されたもの。

応援してい

e0f

る」画像
近隣諸
2023
年 10

「男性が子どFacebook

国以外
もたちを瓦礫から救出す

月での戦 JFC誤り

争・紛

上で 8 万回以上共有る」画像

イスラエル・パレスチナでの武力衝突に関連し、「今日のベスト画像」として男性が子どもたちを救出する様子
として画像付き言説が拡散したが、誤り。この画像は AIで生成されたもの。

https://factcheckcen
ter.jp/n/ndae67ee84
9f5

争

2023

「イスラエ

近隣諸

ル・パレスチ国以外

年 10 ナ、瓦礫からでの戦 JFC

月争・紛

救出される乳Twitter で誤り

44.3 万回以上再生イスラエル・パレスチナの武力衝突に関連し、瓦礫から救出される幼い子どもの動画が拡散したが、これは誤り。拡散したポストは 2023 年 2 月のトルコ・シリア大地震の時の動画。

2023

児」動画

争

イスラム思想近隣諸年 10 研究者の飯山国以外 JFC

月での戦

陽氏「ガザ南イスラエル・パレスチナでの武力衝突に関連し、「ガザいいね：
誤り

9,500 以上

https://factcheckcen
ter.jp/n/neaa89a888
e6ehttps://factcheckcen

南部の退避地域に空爆は行われていない」との言説が拡 ter.jp/n/ne2f3710ef1
散したが、誤り。ガザ全域に攻撃をしていることはイス 3e271

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

部の退避地域争・紛

ラエル軍も発表しており、国連が運営し、避難者が集まに空爆は行わ

争る南側の難民キャンプでも死者が出ている。国内外の多れていない」

くのメディアもガザ南部での攻撃による被害を伝えてい
る。
近隣諸

2023
年 10

「イスラエルイスラエルとイスラム組織ハマスの軍事衝突に関連し国以外が『アイアンビーム』を実月での戦 JFCて、「イスラエルが『アイアンビーム』を実戦投入し誤り不明
た」との動画が拡散されたが誤り。動画はミリタリーゲ

争・紛
戦投入」動画ームの映像。

https://factcheckcen
ter.jp/n/n72f29fcf9a
7d

争「ハマスのロ
近隣諸
2023
年 10

イスラエル軍による空爆が続くパレスチナ自治区ガザのケットがコン国以外
トロールを失い病院に直撃月での戦 JFC誤り

RT：1,400
以上

病院で爆発があり、多数が死傷した。これに関して「ハ https://factcheckcen
マスのロケットがコントロールを失い病院に直撃した瞬 ter.jp/n/n572fc486f

争・紛間」という映像が拡散したが、誤り。この映像は 2022

争

年に撮影されたもので、今回の爆発とは無関係。

した瞬間」動

7f1

画イスラエルとイスラム組織ハマスの軍事衝突で、「イス
近隣諸
2023
年 10

「イスラエル

ラエル占領軍がガザに核爆撃した」という言説が映像と国以外占領軍がガザに核爆撃」動月での戦 JFC

誤り

RT：900 以 共に拡散したが誤り。映像は、2020 年にレバノンのベイ
上

ルート港で起きた大爆発で、イスラエル・パレスチナで争・紛画の武力衝突とは関係がない。また、硝酸アンモニウムに

https://factcheckcen
ter.jp/n/ne3a3830a3
5c8

争
よる爆発の様子であり、核爆発ではない。

2023「ウクライナ

近隣諸がハマスに武国以外

年 10 器を渡したと
月での戦 JFC「BBC が『アメリカや NATO がウクライナに渡した武器がハマスに渡り、イスラエルに対して使われている』と誤り不明報じた」とする動画が拡散したが、誤りです。BBC のロ

BBC が報道」 争・紛
動画

ゴを悪用した偽動画。

年 10

配するイスラム組織ハマスが、イスラエルに大規模攻撃
国以外

白リン弾を投月

a8b2023 年 10 月 7 日、パレスチナ自治区ガザ地区を実効支「イスラエル
空軍がガザにter.jp/n/n3908fd7a1

争
近隣諸

2023

https://factcheckcen

での戦 JFC

誤り

争・紛

いいね：

を仕掛けて戦闘が発生。これに関して、「イスラエル空

1,000 以上

軍、ガザに白リン弾を投下」と主張する動画が世界中で下した」動画拡散しているが、誤り。動画はウクライナで撮影された

https://factcheckcen
ter.jp/n/n347ebee28
5e6

争
もの。
2023
年 10
月

近隣諸
「パレスチナが死者を捏造国以外 JFC
での戦

誤り

RT：1,600

パレスチナ自治区ガザ地区を実効支配するイスラム組織 https://factcheckcen
ハマスとイスラエルの軍事衝突をめぐり、「パレスチナ

ter.jp/n/nd1195e0a5

が死者を捏造している」という動画が拡散したが、誤

441

以上

272

「Innovation Nippon 2024

2023

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書している」動争・紛り。軍事衝突とは関係ないショート動画撮影の舞台裏を画争切り取ったもの。

「ハマスがイ近隣諸

スラエルにパ

国以外

2023 年 10 月 7 日、パレスチナ自治区ガザ地区を実効支配するイスラム組織ハマスが、イスラエルに大規模攻撃

年 10 ラシュートででの戦 JFC

月争・紛侵入した」動を仕掛けて軍事衝突が発生。これに関して、「ハマスが誤り不明イスラエルにパラシュートで侵入した映像」と主張する
動画が世界中で拡散したが、誤り。動画は別の日時、場

2023

画

争

「イスラエル

近隣諸兵がハマスの国以外

https://factcheckcen
ter.jp/n/n24dc98ce0
e35

所で撮影されたもので 2023 年 10 月の戦闘とは無関係。

イスラエル兵がイスラム組織ハマスの航空機を撃墜した https://factcheckcen

年 10 航空機をミサでの戦 JFC

月

イル攻撃す

争・紛

る」動画

争

誤り

不明

とする映像は、誤り。ミリタリーゲームの映像を使った ter.jp/n/n3aca36677
もので現実ではない。

309

投稿に添付された 1 分 29 秒の動画では、少女とその母

2023「女子トイレ多様性に入ろうとす（外国年 10 るトランス女

人や

月

性を止める母

LGBTQ

親」動画

など）

親らしき女性が公衆トイレに入ろうとしているところ
リト

ミスリ RT：4,000

マス

ード

以上

へ、投稿で「トランス女性」とされている人物も入ろう https://litmusとし、母親がそれを止め口論になる様子が映っている。 factcheck.jp/2023/1
しかしこれは、検証対象の動画はオリジナルの動画の一 0/2752/
部を切り出したもの。元の動画では最後に芝居であることが説明されていて、実際に起きた揉め事ではない。
男女の戸籍変更をめぐる最高裁の判決に関して「手術せ

多様性
2023
年 10

手術せずに性（外国
自認のみで戸人や籍が変更でき

月
る

JFC

誤り

LGBTQ

いいね：

ずに性自認のみで戸籍が変更できるようになった」とい

1.2 万以上う言説が拡散したが、誤り。最高裁は生殖能力をなくす

RT：3,500

手術を義務付けることを違憲としたが、同じく手術が必以上

要な外観に関する要件については審理を高裁に差し戻し

https://factcheckcen
ter.jp/n/ncef386eae6
07

など）
ている。
静岡家裁浜松支部が、戸籍上の性別変更にあたって生殖能力をなくす手術を必要とする法律の規定は憲法に反し
多様性
2023
年 10

お気持ちだけていて無効だと判断したことについて、「お気持ちだけ（外国で戸籍上の性人や別が変更でき

月
る

LGBTQ

JFC

誤り

RT：6,400

で戸籍上の性別が変更できる」という性自認のみで性別以上変更できるかのような言説が拡散した。しかし、静岡家
裁は、手術以外の医学的な診断があることなどから、申など）
立人の性別変更を認めたもので、性自認のみで性別変更ができるという判決ではない。

273

https://factcheckcen
ter.jp/n/n2a06159eb
0f9

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書「櫻井翔がラグビー日本代表アンバサダー『降板』へ」
2023
年9

櫻井翔がラグスポー

ビー日本代表ツ・芸

アンバサダー

能・文

『降板』へ

化

JFC

誤り

RT：3,500以上

月という言説が拡散したが、誤り。元になった記事は、降 https://factcheckcen
板について筆者の意見を述べているに過ぎず、日本ラグ ter.jp/n/nf3637e6db
ビーフットボール協会は 9 月 15 日時点で「変更の予定

e18はない」と説明している。
「慶応大学では、野球の応援に行くと単位が取得でき
スポー

2023

慶応は野球の

年9

応援が単位に

月

なる

ツ・芸
能・文

る」という言説が拡散したが、不正確。一部の学部で、 https://factcheckcen
JFC

誤り

不明

東京六大学野球の早慶戦を応援に行けば「体育」の授業 ter.jp/n/n03a4e6390の出席回数にカウントする仕組みがあるが、観戦するだ bff

化

けで単位が付与されるわけではない。
韓国人アーティストの DJ SODA さんは X（旧 Twitter）
上で、前日の 13 日に出演した大阪府内の音楽イベント
で観客から胸を触られる性被害に遭った件で、自身の服ユタ州立大調装を批判する意見に対し、「服装と性犯罪の被害は絶対

その他

2023

査、性被害者年9の 22 人に 1 人

月は挑発的な服

リト
の社
マス
会・事
件

誤り

JFC

RT：3,900に関係がない」などと投稿。これに対し、西村博之氏

以上が、「ユタ州立大学の調査」を基に「『服装と性犯罪の被害は絶対に関係がない』は嘘です」とする投稿を行っ装が一因

https://litmusfactcheck.jp/2023/0
9/2492/た。「22 人に 1 人」「22%」は「挑発的な服装」ではなく、「被害者誘発」と呼ばれる概念に関する数値である。

「中国でミネ2023
年9ラルウォータその他

ーを海に撒いの社て福島の処理会・事

水を中和して件「中国でミネラルウォーターを海に撒いて福島の処理水
JFC

誤り

RT：6,000を中和している」という言説が動画付きで拡散したが、以上誤り。この動画は動物を野に返す現地の風習を撮影した

月
もので、処理水に関するものではない。

https://factcheckcen
ter.jp/n/n4187966f6
0b9

いる」画像
「中国の水道水は茶色」であるかのように示す画像が拡
その他

2023

「中国の水道年9

水は茶色」画

月

像

の社
会・事

JFC

誤り

RT：2,700以上件散したが、誤り。添付された画像は断水後に水を流すと https://factcheckcen
きに水道管の汚れが混ざった茶色の水が一時的に流れた ter.jp/n/ncc4edde36
もの。日本でも見られる現象で、中国の水道水が日常的 ddeに茶色なわけではない。

2023
年9

高速道路を大勢のバイクの集団が走る約 11 秒の場面①、「がんの少年のため 2 万人

パロデ
リト
ィ（面

のライダー集月

不正確マス

RT：5,000

同様の約 2 秒の場面②、そして残りが駐車場のような場

以上

所で車椅子の少年らの前を何台ものバイクがゆっくりと

白い画
結」動画

通過する場面③で構成された動画が投稿された。ドイツ274

https://litmusfactcheck.jp/2023/1
0/2639/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

像や動北部で末期がんの少年のために大勢のハーレーライダー画）が集まったのは事実だが、動画はその様子を撮影したものではなく、ブラジルの政治集会やオーストラリアで誕生日を祝う少年の動画をつなぎ合わせたものである。
2023 年 8 月 30 日、まとめサイト「Total News World」は『コロナによ英大衆紙

2023る死亡』99%年9はコロナウイ月

ルスが原因で医療・ リト「Daily誤り

健康マス

Mail」が報道はない「『コロナによる死亡』とされた 99%は、コロナウイル
スが原因ではないことが米 CDC のデータで明らかに

https://litmus-（dailymail）」というタイトルの記事を公開。しかし、こ factcheck.jp/2023/0の情報は英大衆紙「Daily Mail」の誤った報道を基にして 9/2522/
いて、正しくは「全死因のうち 1.7%が新型コロナによる死亡」。Daily Mail は後に記事を訂正している。
「子宮頸がんワクチンにガの幼虫細胞が入っている」と

2023
年9

子宮頸がんワいいね：

クチンにガの医療・幼虫細胞が入

健康

JFC

誤り

月
っている

4,600 以上
RT：2,100以上いう言説が拡散したが、誤り。子宮頸がんワクチンの一 https://factcheckcen
つであるサーバリックスには、製造過程で蛾（ガ）の一 ter.jp/n/n42c74f1ae
種のイラクサギンウワバの幼虫細胞を使うが、精製する af5
過程で取り除くため、蛾の幼虫細胞は入っていない。

2023
年9

消防署が「女性への AED 使用には配慮が必要」と使用

消防署が女性への AED 使用 医療・に配慮を呼び

健康

JFC

誤り

130 万回以
上表示

月かけをためらわせる発信をしているかのような言説がまとめ https://factcheckcen
サイトを通じて拡散した。これは誤りです。実際には

ter.jp/n/n22f6973f3「女性への AED 使用をためらわないで！」と正反対の65c

呼びかけを行っている。
2023
年9
月

9 月から

いいね：

「9 月から PayPay チャージに 2.5%の手数料がかかる」

PayPay チャー

2,600 以上という言説が拡散したが、不正確。手数料が発生するのジに 2.5%の手

経済

JFC

不正確

数料

RT：600 以 は、「ソフトバンク・ワイモバイルまとめて支払い」の上利用者で、月内のチャージが 2 回目以降の場合。

https://factcheckcen
ter.jp/n/nb550b1266
a422023 年 9 月 20 日アメリカ・ニューヨークの国際連合本部で開かれた総会で、岸田文雄首相は一般討論演説を行った。同日、首相官邸の X アカウントはこの演説の様子

国内政

2023

官邸が岸田首年9相演説動画を月

加工

治（選 リトミスリ RT：5,800

挙期間 マス

ード

以外）

以上

を 49 秒にまとめた動画を投稿。検証対象の X 投稿は、

https://litmus-

この動画が実際の映像を人が写っているように「加工」 factcheck.jp/2023/1
したものだと主張している。しかし、首相官邸の投稿動 0/2579/
画に映っている最前列の席の人たちは、報道機関による中継動画でも確認でき、CG で付け加えるなどの改変はされていない。

275

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

現有最高裁判2023

事 15 名の全員

年9が安倍元首相月に任命されて国内政

いいね：

最高裁判所の判事として任命されている 15 名は全員、

治（選7,600 以上

安倍晋三元首相に任命されているという言説が拡散した

RT：3,300が、誤り。安倍内閣時代に任命されたのは 8 人、菅内閣

以上で 5 人、岸田内閣で 2 人。

挙期間

JFC

誤り

以外）
いる

https://factcheckcen
ter.jp/n/n2252d463a
6fb

モロッコ中部でマグニチュード 6.8 の地震が発生した。
読売新聞は公開のオンライン記事で、この地震被害の様
2023
年9読売報じたモ
ロッコ地震

リト
災害

「建物倒壊」

読売新聞が
誤り

マス

配信

月
映像

子とする動画を配信、カメラの前でまさに建物が倒壊す https://litmusる瞬間の映像が含まれた。しかし、この映像は 2020

factcheck.jp/2023/0

年、モロッコのカサブランカで構造上の問題により倒壊 9/2553/
した建物の様子である。読売新聞は内容に「疑義が生じた」として記事を削除した。

2023
年9

モロッコで地いいね：「モロッコで地震前に原因不明の大きな稲妻が発生して震前に発生し800 以上いた」という言説が拡散し、人工地震説と結びつける人

災害
た原因不明の

JFC

誤り

月
大きな稲妻

2023
年9

LGBT 差別が上「LGBT 差別が理由の自殺データは日本に存在しない」
（外国
人や

月
存在しない

の数年前にはネット上にアップされていたもの。

ter.jp/n/n25063c6d5
4f0

多様性

理由の自殺データは日本にRT：300 以 もいるが、誤り。投稿にある画像や動画はモロッコ地震

https://factcheckcen

JFC

誤り

LGBTQ

RT：1,700という言説が拡散したが、誤り。性的マイノリティと自以上殺に関しては国内でも様々な調査が実施されており、自殺未遂などの割合が高いことが確認されている。

https://factcheckcen
ter.jp/n/n94f914188
683など）
1923 年 9 月 1 日に発生した関東大震災について「朝鮮人関東大震災、多様性

2023

朝鮮人が毒を（外国

年9入れようとし人や月たのはデマで

LGBTQ

はなく事実

など）

や略奪、投毒などの噂は誤りだったと確認されている。

3 カ月居住で多様性「3 カ月居住で中国人に投票権を付与する条例を武蔵野

2023

中国人に投票（外国

年9権を付与する人や

月

条例を武蔵野

LGBTQ

市が推進

など）

2023

サウナで年間年8

1 万 7000 人が月死亡している

JFC

JFC

誤り

RT：3,900
以上

不正確

RT：9,000以上

が毒を入れようとしたのはデマではなく事実」という言 https://factcheckcen説が拡散したが、誤り。警視庁が発行した『大正大震火 ter.jp/n/ne32e914cb
災誌』などの震災後の複数の資料で、朝鮮人による暴動 df2

市が推進している」という言説が拡散したが、不正確。 https://factcheckcen
武蔵野市は外国人の住民投票資格について議論している ter.jp/n/nf223203de
が、中国人に限定しておらず、付与を前提として議論し 1c8ているわけでもない。
「サウナで年間 1 万 7000 人が死亡している」という言

医療・
健康

JFC

誤り

RT：6,000説が拡散したが、誤り。引用元の記事にはヒートショッ

以上

クの年間の死亡者が 1 万 7000 人いるとの研究があると書かれているだけで、サウナでの死者数とは書いていな

276

https://factcheckcen
ter.jp/n/n88b4fbd58
4b9

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

い。ただし、サウナにもヒートショックのリスクはある。
ALPS を通し「ALPS を通してもストロンチウムを含む放射性物質のてもストロン

約 6 割が除去されず海に放出される」という言説が拡散

2023

チウムを含む年8放射性物質の月

約 6 割が除去

科学技
術

JFC

誤り

RT：5,500以上したが、誤り。ALPS はトリチウム以外であれば、スト

https://factcheckcen

ロンチウムを含む放射性物質を安全基準を満たすまで除 ter.jp/n/nc299c65de
去することができる。ALPS で処理したものの、基準値

されず海に放を上回っている場合は二次処理をし、基準を下回った処出される

理水のみを海洋へ放出する。

dd4「強姦した男の金玉を取って去勢 男性ホルモン無くな
2023
年8

韓国で強姦犯る 韓国で法案可決」というタイトルの記事が公開、拡の精巣取って外国の リト

去勢する法案政治

誤りマス

RT：9,600散された。しかし、韓国において、強姦犯の精巣を取る

以上

外科的去勢の法案が可決した事実はない。薬物治療によ月
可決

る化学的去勢を施す法律は、2011 年から施行されていhttps://litmusfactcheck.jp/2023/0
9/2454/る。
ロシアのウラジーミル・プーチン大統領が 5G 技術の安全性に対する懸念から 5G タワー（基地局を指すと思わ
2023

プーチン大統年8領、5G を禁止

月

しタワー破壊外国の リト誤り
政治マス

RT：2,300以上れる）の設置を禁止、国内にある全ての 5G タワーを既https://litmus-に破壊したとする投稿が拡散した。しかしこの記事の出 factcheck.jp/2023/0
典は「ユーモア、パロディ、風刺を含む」と表明してい 8/2362/
るサイトである。ロシア政府は現在も 5G を推進する政策を続けている。

鳩山元首相「汚染水には
放射性物質に「汚染水には放射性物質に加え、金属腐食による多量の2023
年8

加え、金属腐環境問食による多量の不純物が含月

題・気 JFC誤り

RT：4,300以上

候変動
まれ、海洋生不純物が含まれ、海洋生態系への悪影響が極めて深刻」 https://factcheckcenという言説が拡散したが、誤り。放射性物質以外の化学 ter.jp/n/n9bc973c0e
物質等についても福島県条例に基づく測定が実施され、 698「異常がない」という結果が公開されている。

態系への悪影響が極めて深刻」
2023「処理水放出年8で海の色が変

月

化」画像

環境問
題・気 JFC誤り

RT：235

福島第一原発の処理水の海洋放出前後で、海の色が変わっているという写真が拡散したが、誤り。海の色の違い

候変動

277

https://factcheckcen
ter.jp/n/nf75bfab14
5fe

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

は放出開始前からあり、空中写真や衛星写真でも確認できる。
日中戦争において、1937 年に旧日本軍が南京を占領した際に起きた南京事件について「アメリカのプロパガンダ
近隣諸

2023

南京事件はプ年8ロパガンダ映

月

画で嘘

国での
戦争・

JFC

誤り

RT：1,500以上

紛争

映画でフェイクだ」と主張するツイートが拡散したが、 https://factcheckcen
誤り。日本政府は外務省ホームページで南京での非戦闘 ter.jp/n/n192016e8e
員殺害や略奪を認めており、2015 年の安倍晋三首相（当 109時）の談話など歴代内閣が繰り返しお詫びを表明している。また、多くの研究者も南京事件を検証している。
自由民主党の松川るい参議院議員が、自らが局長を務める女性局のフランス視察中にプライベートと思える写真

2023
年8

を自身の公式 X に投稿し、批判を浴びた件で「自民松川松川るい議員

国内政「視察で仏の治（選 リト

消費税分かっ

挙期間 マス

た」

以外）

誤り

RT：3,800
以上

月

るい氏『フランス視察で仏の消費税は 19.6％と分かっ

https://litmus-

た。日本も引き上げ着実に』」というタイトルの記事がfactcheck.jp/2023/0

公開・拡散された。フランスの消費税に関する松川氏の 8/2397/
発言は 2016 年、フランス視察の数年前に行われたもの。「フランス視察で分かった」といった発言をした事
実は無い。

2023
年8

「マウイ島火「マウイ島火災発生の直前にレーザーのような光線がハ

災発生の直前
災害にレーザー光JFC

不正確

RT：1,500

ワイのマウイ島を襲った」という言説が Twitter や

以上

Facebook などで拡散したが、誤り。添付された写真は

月2018 年に SpaceX がロケットを発射した際の写真。

線」画像

https://factcheckcen
ter.jp/n/nf33da8e7be9b

松野官房長官
松野博一官房長官が記者会見で、関東大震災をめぐる朝「（関東大震災
多様性
2023
年8

鮮人虐殺について「政府内において事実関係を把握するでの朝鮮人虐（外国殺）事実関係人やを把握する記月
録は政府内に

JFC

LGBTQ

ミスリ
不明
ード

記録は見当たらない」と述べたが、ミスリードで不正

https://factcheckcen

確。政府は 2009 年に内閣総理大臣を会長とする内閣府

ter.jp/n/nb3f98f67dの中央防災会議で報告書を出しており、事実関係をまと e27
めた様々な資料とともに「朝鮮人を中心に犠牲者の 1%

など）
見当たらな

から数%が殺害された」と明記している。
い」
総理になれる多様性

2023のはほぼ朝鮮（外国年8人！官報でも月確認できる事

歴代の内閣総理大臣のほとんどが朝鮮人だという言説が

実

人や
LGBTQ

JFC

画像とともに拡散したが、誤り。外国籍では首相になれ
誤り

不明
ない上に、発信者は「官報で帰化人か確認できる」と主張しているが、帰化した記録は見つからない。

など）

278

https://factcheckcen
ter.jp/n/nf6cf89c456
3e「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

パリ郊外で 17 際の少年が交通検問中の警察官に銃で撃
2023
年7「仏警察署に

その他

ロケットランの社

チャー発射」

会・事 マス動画件

たれ死亡する事件から発展して拡散した動画で、動画はリト
不正確

RT：3,800

リヨンの郵便局 ATM が爆発物により爆破された様子で以上ある。しかし、リヨンで警察官や警察署が襲撃される事

月件も実際におきているが、いずれもロケットランチャー

https://litmusfactcheck.jp/2023/0
7/2183/は使われていない。
電子レンジは2023

食べ物の栄養年7を破壊、発が月

ん物質を発生

医療・
健康

JFC

誤り

RT：2,300以上「電子レンジは食べ物の栄養を破壊、発がん物質を発生 https://factcheckcen
させる」という言説が繰り返し拡散し続けているが、こ ter.jp/n/n6b2f4f80fb
れは誤り。

1d

させる
「アメリカ大統領のジョー・バイデン氏が 7/1 に心臓発

アメリカ大統作で亡くなった」とする言説が拡散したが、誤り。7 月

2023

領のジョー・

年7

バイデン氏が月

7/1 に心臓発作

外国の
政治

JFC

誤り

RT：2,300

2 日以降も様々な場所に姿を見せています。80 歳と史上以上最高齢の米大統領でもあり、死亡したという情報は繰り返し拡散していたが、事実であれば主要メディアが一斉

https://factcheckcen
ter.jp/n/nd2ff10b5e353

で亡くなったに報じるのは間違いない。
「日本政府は2023
年7「日本政府は汚染水を処理せず福島第一原発からそのま

汚染水を処理ま放出する」という言説が画像と共に拡散したが、誤環境問せず福島第一原発からその

月

題・気 JFC誤り

RT：2,400

り。イラストでは原子炉内の汚染水をそのまま外へと放以上出していますが、汚染水からトリチウム以外の放射性物

候変動まま放出」画質を規制基準値以下まで除去処理する過程が省かれてい像る。
「気候変動は疑似科学の結果であり、本当の気候危機は2023

気候変動は疑年7

似科学で危機月は存在しない環境問
題・気 JFC誤り

RT：8,100

存在しない」という言説が拡散したが、誤り。地球は温以上

暖化しており、主な原因は人間の活動であると大多数の候変動
科学者や科学機関が結論づけている。

https://factcheckcen
ter.jp/n/n990dc1fe9066

https://factcheckcen
ter.jp/n/n4e1aa2752
8c7

福島第一原発からの処理水の海洋放出に関して「トリチ日本の汚染水ウム以外の核種も含むオールスターの排水」として、処2023

はトリチウム

年7も含む他の核月

種もオールス

環境問
題・気 JFC

不正確

RT：1,900

理水の海洋放出に否定的な言説が拡散した。含まれてい以上ることは事実だが、トリチウム以外は国が安全と判断す

候変動
る基準を下回るように処理されていることを示しておら

ターの排水ず、ミスリードで不正確。

279

https://factcheckcen
ter.jp/n/nd47f1ff9c2
2c

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書「演習場攻撃近隣諸2023
年7クリミア半島のロシア軍演習場の火災について、ブダノ

認める」産

産経新聞や フ氏になりすました偽アカウントが「作戦が成功した」 https://litmus-

国以外
経・共同が報リトでの戦じたウクライ

月

誤り
マス

争・紛

共同通信が とする投稿をしているが、ブダノフ氏本人や情報総局の factcheck.jp/2023/0
配信

ナ情報総局長争

公式アカウントがウクライナ軍による攻撃を認める投稿 7/2324/をした形跡は無い。

アカウント
7 月 22 日に開かれた令和臨調の 1 周年大会の中で、政党

岸田首相が
2023

「人口の 9 割

年7が外国人でも月

問題ない」と

国内政
治（選
挙期間

党首との対話での質疑応答に関する内容。
InFact 誤り

いいね：

岸田首相は「人口の 9 割が外国人」の国もあると紹介は https://infact.press/2

4,000 以上

しているが、そのことが日本でも「問題ない」とは発言 023/09/post-22113/

以外）

していない。むしろ日本の状況は異なり、日本らしい共発言
生社会を考えていくとしている。
河野太郎大臣2023「マイナンバ年7ーカード。私月も、返納しま河野太郎デジタル相の顔写真の脇に「マイナンバーカー
国内政

いいね：

治（選

6,400 以上

挙期間

InFact 虚偽

RT：2,300

ド。私も、返納しました。」と書かれた画像がネット上で拡散したが。しかし画像についてデジタル庁は作成を否定しており、河野氏の事務所もマイナンバーカードをhttps://infact.press/2
023/07/post-21990/

以上

以外）
した。」

返納していないと否定。
「国家公務員のボーナス大幅増」というツイートが拡散
国内政

2023

国家公務員の

年7

ボーナス大幅

月

増

治（選
挙期間

JFC

不正確 不明したが、不正確。2023 年の国家公務員の夏のボーナス

https://factcheckcen

は、過去 4 番目の引き上げ幅だったが、これは前年比

ter.jp/n/n6dd8cdaf2

で、平成以降で最大の引き下げ幅だった昨年の反動とし b11

以外）ての引き上げだという文脈が抜けており、ミスリード。
「日本政府・岸田政権が奨学金・失業手当に課税する」
2023
年7

国内政
奨学金・失業

治（選

手当に課税

挙期間

JFC

誤り

RT：2 万以上

月以外）という言説が拡散したが、誤り。政府税制調査会で検討 https://factcheckcen
された資料に現在の税制で「非課税所得」の事例として ter.jp/n/na0c33a546
挙げられているが、財務省は「現状で具体的な課税案に 000
ついて検討していない」と取材に説明した。

最高裁が、手トランスジェンダーの職員への職場の女性トイレの使用
多様性

2023
年7

術をしていな制限を違法とした最高裁判決について「『自称女性』の
（外国

い『自称女
人や
性』の主張を月
受け入れろとLGBTQ

JFC

主張を受け入れろという意味」という言説が拡散した
誤り

不明
が、誤り。判決は原告職員の背景を考慮した上でのもの
で、トイレなど公共施設の使用全般に関して判断したも

など）
の判決

のでもない。

280

https://factcheckcen
ter.jp/n/n03556d671
fd7

「Innovation Nippon 2024

2023
年6

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

Twitter 上で個 その他

いいね：

人情報を入力1.3 万以上すると、モザの社会・事InFact 虚偽

月
イクがかかる

RT：2,000

Twitter 上で、氏名や電話番号、住所、性別、年齢などの個人情報を投稿すると、モザイクがかかるというツイー
トが拡散した。しかし、Twitter 社は「そのような機能はない」と断言しており、実在する住所や電話番号をツイ

https://infact.press/2
023/06/post-21752/

以上

件

ートしてもモザイクがかかることはない。
「パリのルイ・ヴィトン店舗が略奪されました。」とし
2023
年6

仏暴動「パリ

その他て、叫び声や何かが割れるような音が鳴り響く中、布なのルイ・ヴィ

の社

トン略奪」動会・事 マス

画

件

リト
誤り

RT：2,200

どで顔を覆った大勢の人がルイ・ヴィトンの店舗に押し以上入る様子の動画が投稿された。しかし、この動画は 2020月

年にアメリカで撮影された映像に、別の音声を加えて加https://litmusfactcheck.jp/2023/0
7/2123/工したものである。
タイトル「ワクチン接種で牛が全頭死亡ーイタリア」とする note 記事が投稿された。海外ユーザーの Twitter 投

その他

2023

イタリア「ワ

年6

クチンで牛が

月

全頭死亡」

の社

リト
誤り

会・事 マス

RT：3,900以上

件

稿とそこに添付された動画のスクリーンショットを引用 https://litmusしており、Twitter 上では 6 月 5～6 日頃にかけて、このfactcheck.jp/2023/0

note 記事や、同じ動画を引用したツイートが拡散。しか6/2091/し、牛の大量死は草の成分が原因の青酸中毒で、ワクチンとの関係は無い。
「タイタニッ

豪華客船タイタニック号探索ツアーの潜水艇「タイタ
その他

2023

ク号観光ツア

年6ーの潜水艇が月

壊れる瞬間」

の社
会・事

JFC

誤り

TikTok でン」号の内部から撮影されたとされる映像が、壊れる瞬 https://factcheckcen

26 万いい間だというコメントとともに拡散したが、誤り。過去に ter.jp/n/n6b50c03c2

ね

艇内で撮影されたと思われる映像に、全く関連のない実 e85

件
動画

験映像を編集でつなぎ合わせた「フェイク動画」。
パロデ

2023
年6

「赤ちゃんを人間の赤ちゃんを見たゴリラが自分の赤ちゃんを連れてィ（面連れて来て人リト

ミスリ RT：1.1 万 きたとする動画が拡散された。しかし、この動画は、

マス

ード

白い画
間に見せるゴ

月

以上

像や動
リラ」動画

別々のゴリラを映した 3 つの動画をつなぎ合わせて作られている。

https://litmusfactcheck.jp/2023/0
6/2028/

画）
パロデ
2023

「海底を四足ィ（面年6歩行をするタ

白い画 JFC

月コ」動画「タコってこんな感じで海底歩くのか」という文章と共誤り

RT：8,000以上に、海底を四足歩行するタコの動画が拡散したが、誤https://factcheckcen

り。本物のタコの動画ではなく、タコに擬態したロボッ ter.jp/n/n78cb4da3c像や動トを用いて海中生物の調査をしたドキュメンタリーの一 fe2

画）

部。

281

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

埼玉県の高校で新型コロナが流行したニュースについ
2023

ワクチン接

年6

種・5G でコロ

月

ナに感染

医療・
健康

JFC

誤り

RT：5,900以上て、ワクチン接種や 5G が原因ではないか、という情報

https://factcheckcenが拡散したが、誤り。ワクチン接種を受けた生徒は卒業 ter.jp/n/nd683fbc9c
しているほか、どちらの言説も厚生労働省や WHO が因3f5

果関係を否定している。
「ファイザー社のワクチンに、非常に毒性の高い導電性
ファイザー社物質である酸化グラフェンが含まれている証拠が発見さ2023のワクチンに

年6酸化グラフェ

月

ンが含まれて

医療・
健康

JFC

誤り

RT：2,100れた」と主張するツイートが拡散したが、これは誤り。

以上

酸化グラフェンはワクチンの効果を検証するために使われるが、ワクチンの成分や製造過程には含まれていな

https://factcheckcen
ter.jp/n/n249899b31
c8d

いる
い。
新型コロナウイルスのワクチン接種によって「献血で使新型コロナワえない血」が急増したという言説が拡散したが、誤り。

2023

クチンによっ

年6て「献血で使

月えない血」が

医療・
健康

JFC

誤り

RT：800 以 輸血に使われる血液製剤の自主回収が急増しているのは上事実だが、これは献血者の新型コロナ感染が献血後に発覚するケースが増えているからであり、ワクチンによっhttps://factcheckcen
ter.jp/n/nc58caf9eab
99

急増したて「輸血に使えない血」が急増しているわけではない。
「味の素は神経毒」という情報が拡散したが、誤り。味
2023
年6の素は「うま味調味料」として国に使用が認められてい味の素は神経

医療・

毒

健康

JFC

誤り

RT：2,800

る食品添加物で、一般的な使用量で健康を損なうことは以上ない。過去には、味の素に含まれるグルタミン酸ナトリ

月
ウムの危険性が指摘されたことがあるが、現在の研究でhttps://factcheckcen
ter.jp/n/nd57b1460c
eaa

はグルタミン酸ナトリウムは安全とされている。
ニュースサイトの GIGAZINE は、「AI 搭載ドローンが標

AI ドローンが2023

シミュレーシ

年6ョンでオペレ月ーター殺害の的破壊作戦のシミュレーションで自分のオペレーターを
科学技 リト

根拠不 GIGAZINE 殺害」と題して記事を掲載した。しかし、この話を語っ

術

十分

マス

の記事

た米空軍大佐は、あくまで思考実験であって実際のシミュレーションは行われていないとして後に発言を訂正しhttps://litmusfactcheck.jp/2023/0
6/2020/

判断
ている。

2023
年6

50 万人の不法移民がリビアからイタリア・仏に移動中と「不法移民がリビアから外国の リト伊・仏に」動

政治

不正確

月
画

マス

RT：1 万以上する投稿が動画と主に拡散。しかし、この動画に映る

https://litmus-

人々は不法移民としてリビアから強制送還させられてい factcheck.jp/2023/0
るが、イタリアやフランスではなく、エジプトへ送られ 7/2120/ている。人数も数百から数千人で、50 万人ではない。

282

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書「紅茶は熱湯で淹れる際に殺菌されるから、水出しとい
2023
年6

熱湯で殺菌さう飲み方は想定されておらず、日本に輸入されるときにれるから輸入経済
紅茶は細菌検JFC

不正確

RT：6,500

細菌の検査はない」という言説が拡散したが、不正確。

以上

日本に輸入されるときに細菌検査がないのは事実だが、

月
査されない

厚生労働省は「現時点で紅茶の病原微生物リスクが確認

https://factcheckcen
ter.jp/n/n2afbeec39c
a4

されていないから」と説明している。
岸田首相「国2023
年6岸田首相は、全国信用金庫大会においていわゆる貯蓄を民が将来のた国内政めに貯めた大治（選

切なお金の強挙期間

制的な拠出を以外）

投資への動きを促す発言を行ない、信用金庫に対して
InFact 誤り月

いいね：「皆様にお力添えを頂きたい」と話した。しかし、国民 https://infact.press/2

9,800 以上の貯蓄を強制的に取り上げる趣旨の発言は行なっていな 023/09/post-22125/
い。「皆様」の対象も信用金庫であるところをあえて国要請」

民であるかのように書いてある。

自民党の高鳥2023

修一議員「お年6

なかが痛い、

月生理だ」と発

国内政

いいね：

治（選

700 以上挙期間

InFact 誤り

RT：100 以

6 月 13 日の衆院本会議で LGBT 法案の採決が行われた
際、自民党の高鳥修一議員が本会議を退席した。退席理
由を聞かれた高鳥議員が「お腹が痛い 生理だ」と発言したとの投稿がツイッター上で拡散した。しかし、そのhttps://infact.press/2
023/07/post-21980/

上

以外）
言

ように発言した事実はない。

れいわ新選組
国内政

2023

木村英子議

年6

員、参院本会月

議に 1 回も出治（選挙期間

InFact 虚偽

いいね：

れいわ新選組の木村英子参院議員について「参院本会議

800 以上に一度も出席していない」とするツイートがネット上で https://infact.press/2

RT：500 以 拡散した。しかし木村議員は参院本会議に何度も出席
上以外）

023/07/post-21943/

し、質疑もしている。

席していない「れいわ新選組所属の木村英子、舩後（ふなご）靖彦両
れいわ新選組参院議員が 1 日も登院していない」とする言説が拡散し

国内政

2023

所属の２参院

年6

議員、1 日も月登院していな

治（選
挙期間

JFC

誤り

RT：5,400たが、これは誤り。れいわ所属の両議員は、2019 年に当以上選してから 2023 年 6 月 21 日に閉会した第 211 回通常国以外）

会も含めて参議院本会議や委員会に出席、発言している

https://factcheckcen
ter.jp/n/ncf490205d
cbf

いことが、参議院の会議録から確認できる。
梅雨の豪雨に関連して「線状降水帯は人工的に操作され
2023

線状降水帯は

年6

人工的に操作

月

されたもの

災害

JFC

誤り

RT：600 以
上たもの」などという言説が拡散されたが、誤り。線状降 https://factcheckcen
水帯については現在、研究が進められているが「人工降 ter.jp/n/n671cf7c5a
雨技術で引き起こすことは不可能」と気象庁は説明して 64e
いる。

283

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

GBT 理解増進 多様性
2023

法案と題し

年6

て、ひろゆき月氏が引用した条文

国会で審議中の LGBT 理解増進法案に関連し、ひろゆき

（外国
人や

JFC

誤り

LGBTQ

RT：3,500

氏が法案の条文としてツイートで引用したのは、2016 年

以上に当時の民進党などが共同提出した差別解消法案。誤った引用である。

https://factcheckcen
ter.jp/n/ne92d5306d
044など）
ドローン配送の普及が進まないのは鳥に襲われるからと「ドローン配その他

2023

送の普及が進年5

まないのは鳥月に襲われるかの社会・事する言説が拡散したが、これは不正確。鳥がドローンを
JFC

不正確

RT：5,700

捕まえる添付動画は、オランダ警察がドローン犯罪の対以上策として鳥を訓練する様子を紹介したもの。鳥がドロー件

ンを襲う事例はありますが、配送用のドローンは大型でhttps://factcheckcen
ter.jp/n/n42e109663
c61

ら」動画
安定性が高く、安全がより確保されている。
G7 広島サミッG7 広島サミットが閉幕した 2023 年 5 月 21 日夜、NHK

トでのゼレン
その他

2023

スキー大統領

年5の会見を NHK月

が打ち切って

の社
会・事

JFC

不正確

RT：200 以
上件
大河ドラマをがゼレンスキー大統領の会見の放送を打ち切って、大河 https://factcheckcen
ドラマを放送したという言説が拡散したが、不正確。

ter.jp/n/n36f8910b4

NHK はゼレンスキー大統領の演説をほぼ最後まで放送し 7a3ており、大河ドラマのために打ち切った事実はない。

放送した
NHK 受信料、
2023

スマホ所持で年5も徴収へ。有月

識者会議の意その他

いいね：「NHK 受信料、スマホ所持でも徴収へ。有識者会議の意の社

3.7 万以上

見一致」という言説が拡散されたが誤り。産経新聞の記

会・事

JFC

誤り

件

RT：1.4 万 事を不適切に引用したもので、総務省は「そのような事

https://factcheckcen
ter.jp/n/n0f5b0ae12
e5c以上

実はない」と述べている。

いいね：

ホクレン農業協同組合連合会が販売しているじゃがいも

6.8 万以上のパッケージに「しねよ おたく」と記載れているとの

RT:1 万以

ツイートが拡散した。しかし、このパッケージは偽造さ 023/06/post-21789/

上れた虚偽の画像。

見一致
じゃがいものパロデ

2023

パッケージに” ィ（面年5

しねよ おた月く”と書かれた 像や動
画像

2023

NATO 軍が日年5本に駐屯を検月討

白い画 InFact 虚偽画）「NATO 軍が日本に駐屯を検討している」という情報が
安全保
障

JFC

誤り

RT：2,400

拡散したが、誤り。北大西洋条約機構(NATO)が日本政府

以上と協議しているのは東京への連絡事務所の開設で軍隊の駐屯ではない。

2023

コオロギ由来年5の成分を食品

月に添加してもhttps://infact.press/2

医療・
健康

JFC

いいね：
不正確

1.9 万以上

https://factcheckcen
ter.jp/n/nc45e6cd97
1ef「コオロギ由来の成分を食品に添加しても『アミノ酸』 https://factcheckcenと表記されるのみ」という言説が拡散したが不正確。消 ter.jp/n/n1a9f1a0e4
費者庁は「コオロギを加工して食品に『添加物』として 07a284

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書『アミノ酸』

用いた場合、成分規格に該当するものとは想定されないと表記される

ため、食品衛生法に抵触する可能性がある」と説明してのみいる。
ヤマサ醤油とｍRNA に関する記事に「醤油もｍRNA

2023
年5

に」と記したツイートが拡散し、醤油に mRNA が入って醤油に mRNA 医療・が入っている

健康

JFC

誤り

RT：1,700

いるかのような言説が広がったが誤り。ヤマサ醤油は公以上

式サイトで mRNA の構成物質である「シュードウリジ

月ン」を製造していると紹介しているが、「醤油やつゆに

https://factcheckcen
ter.jp/n/ne113cbed0
ee1は使われておりません」と強調している。
「アメリカで「アメリカでは人の死体を液状化したものを水道水に添

2023

は人の死体を

年5液状化したも月のを水道水に

医療・
健康

JFC

誤り

RT：1,200

加している」という情報が動画と共に拡散したが、誤以上り。新たな遺体処理法を解説している動画に、誤った字幕とナレーションをつけたもの。

https://factcheckcen
ter.jp/n/n296ef6614
87d

添加」動画
ビールに有害な物質が含まれているとの趣旨のツイートが拡散されたが、誤り。検証対象のツイートは、酸化グ

2023

ビールに有害年5物質が含まれ

月

ている

医療・
健康

JFC

誤り

RT：1,400

ラフェンとアセスルファ厶 K(アセスルファムカリウム)以上の危険性を言及しているが、酸化グラフェンは含まれておらず、アセスルファム K は基準の範囲内で使用されてhttps://factcheckcen
ter.jp/n/nb896bac32
d06

いる。
アメリカ政府の新型コロナウイルス対策を主導してきたファウチ氏が
2023

『マスクは

年5

10%の効果し月

かない』と発アンソニー・ファウチ氏が、「マスクは 10%のわずかな
医療・
健康

JFC

効果しかない」と発言したとする言説が拡散したが、こ
不正確 不明れは不正確。マスクの付け方に関する発言の一部を切り取ったもので、ファウチ氏は「適切につければ効果的」

https://factcheckcen
ter.jp/n/nb4055f978b40

言と説明している。
オーストラリ
オーストラリアに、ワクチンで倒れた人々を追悼する
2023
年5

アの『戦没者の森』はワク

医療・チンによる死

健康

JFC

不正確

RT：2,200以上

月「戦没者の森」があるという言説が拡散されたが、これ https://factcheckcenは不正確。ワクチンに反対する人達による活動で、ワク ter.jp/n/ndac4a8209
チンによる死者と科学的に証明されているわけではな

者を追悼して

c3b

い。
いる
2023

Amazon が中

年5国市場から全月

面撤退「Amazon が中国市場から全面撤退」という言説が拡散
経済

JFC

いいね：
誤り

2.4 万以上

https://factcheckcen

したが誤り。2023 年 7 月に中国国内において Amazon の ter.jp/n/n80d331aff
アプリストアが閉鎖されるとの報道が s されたが越境電

285

b40

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

子商取引（EC）サービスやクラウドサービスは継続する。
岸田首相「たとえバ〇息子
2023
年5岸田首相が、首相秘書官を務める長男・翔太郎氏の事実でも私の大切国内政な一人息子な

治（選

んです

クビ

挙期間

にはしたくは以外）

いいね：
InFact

根拠不 7,900 以上
明

月

上の更迭を記者団に明らかにした件で「たとえバ〇息子
クビにはしたくはな https://infact.press/2

でも私の大切な一人息子なんです

RT：2,700

かった」と発言したとするツイートが拡散した。しか以上し、当日の岸田首相の発言を全て確認したところ、該当なかった」と023/07/post-21911/

するような発言は見られなかった。

発言
アメリカの老舗ニュース雑誌『TIME』は岸田文雄首相へのインタビューを基にした記事のタイトルを変更。これ
国内政

2023

岸田首相表紙年5の TIME 誌、

月

別人に変更

に関してタイトルだけでなく記事や表紙が差し変わった治（選 リト誤り
挙期間 マス

RT：6,600

として「岸田首相が表紙になるはずだった TIME 誌、表以上

紙が変わっちゃったようです。」とする投稿が拡散され以外）た。しかし、『TIME』には地域や発行形態によって元々3https://litmusfactcheck.jp/2023/0
5/1964/パターンの表紙があり、岸田首相の写真を使ったアジア
版の表紙は変更されていない。
電気料金値上

夏場の酷暑に関するニュースでの「できる限り窓をあけ
国内政

2023

げに「できる

年5限り窓をあけ

月て」と政府が治（選 リトミスリ RT：1.5 万

挙期間 マス

ード

以上

以外）
推奨

て…」という発言を政府側の発信と認識し、松野博一内 https://litmus閣官房長官を批判するツイートが拡散された。しかしこ factcheck.jp/2023/0
れは、記事タイトルの「できる限り窓をあけて…」は、 5/1975/
インタビューを受けた一般人のコメントである。
ツイートでは、「エジプトに１５００億円だって笑えるね。 右が日本の子供の給食。 泣けてくるよ。」とし

国内政

2023

パンと牛乳だ年5けの「日本の月

給食」画像

治（選 リトミスリ RT：2,300

挙期間 マス

ード

以上

以外）

て、岸田文雄首相が 4 月 30 日にエジプトでシシ大統領

https://litmus-と会談した際の様子と、パンと牛乳だけの簡素な食事の factcheck.jp/2023/0
画像を並べて提示。しかし、これは大阪市で 2020 年に5/1930/新型コロナの流行を背景に提供された一時的なメニューである。
「民主党政権時代は世界と国交断絶状態」という言説が
国内政

2023

民主党政権時

年5

代は世界と国

月

交断絶状態

治（選
挙期間

JFC

誤り

RT：3,000以上拡散したが、誤りです。特に ASEAN との間がひどかっhttps://factcheckcen

たという指摘もあるが、自民党政権下と比べてほぼ同等 ter.jp/n/n7acff4f921の政府要人の往来があり、「世界と国交断絶」した事実

以外）
はない。

286

14

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

2023 年 5 月 24 日夜から 25 日未明、アメリカ領グアム付
近を台風 2 号（国際名マーワー）が通過し、現地では停2023
年5「グアムの台

リト
災害

風」動画

誤り
マス

RT：4,400以上

月

電や断水などの被害が出た際、風によって住宅の屋根が https://litmus吹き飛ぶ様子が映り、その住宅の後ろには巨大な竜巻の factcheck.jp/2023/0
ような物が見えている動画が拡散された。しかし、この 6/2003/
動画は、2018 年にアメリカ・フロリダ州で撮影された映像に、後から竜巻を合成で付け加えたものである。

イスラム教の聖典コーランイスラム教の聖典コーランによると「異教徒は騙して殺

多様性
2023
年5

いいね：

によると「異（外国教徒は騙して人や殺す対象で、

月
大多数の日本InFact 誤り

LGBTQ

2,600 以上
RT：1,200

す対象で、大多数の日本人に対しては殺人宗教」だとするツイートが投稿され、拡散されている。しかし、イスラム教の複数の研究者によると、コーラン（＝クルアー

https://infact.press/2
023/07/post-21908/

以上ン）にはこのような記述はどこにもない。

など）人に対しては殺人宗教」

総合格闘技のトランスジェンダー格闘家ファロン・フォ「トランスジ多様性

2023

ェンダーの格（外国

年5闘家が試合相月

手の頭蓋骨をックス選手が試合相手に勝利した後、インタビューを受

折る」動画

人や

JFC

誤り

LGBTQ

RT：4,000

ける動画が、「頭蓋骨を骨折させた」という文言ととも以上に拡散したが、不正確。別の試合で相手に骨折を負わせたことはあるが、この試合ではなく、音声も改変されてhttps://factcheckcen
ter.jp/n/n13faed86a
40b

など）
いる。
和歌山市で 4 月 15 日、岸田首相が演説を始める直前に岸田首相の襲

爆発物が投げ込まれた事件。逮捕された容疑者の男につ
その他

2023

撃事件「犯人年4が事件前に“爆月発物”をツイーの社

BuzzF

会・事 eed誤り件

https://www.buzzfe

いいね：

いて、「事件前に爆発物の画像を Twitter にアップして犯

1,000 以上

行を予告していた」という主旨のツイートが拡散してい ed.com/jp/keitaaim

RT：136る。しかし、この「爆発物の画像」は少なくとも 10 年

ト」

oto/kishida-jiken-fc

前からネット上に存在しており、今回の事件とは無関
係。
その他

2023

埼玉県、男女年4

共用トイレを

月

義務化へ

の社
会・事

JFC

誤り

RT：1,800以上「埼玉県が LGBT 推進条例でトイレ・更衣室・公衆浴場 https://factcheckcenなどの男女共用化を義務化へ」という言説が拡散された ter.jp/n/nc9fd0121dが、誤り。義務化ではなく、対象も限られている。

7b9

岸田文雄首相の襲撃事件を撮影した TV カメラは、投げ

https://factcheckcen件
2023

岸田首相の襲年4撃を捉えたカ月

メラは事前に

その他
の社

JFC

誤り

RT：2,500以上込まれた爆発物や確保される容疑者の姿をはっきりと捉 ter.jp/n/nfec1fb91de
えていた。それを理由に「（事前に知っていた）茶番

287

fd

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

事件を知って会・事だ」という言説が広がったが、誤り。プロの撮影者は事いるようで茶件

件の瞬間を逃さないための経験を積んでおり、一般的な

番だ

撮影手法。

選択夫婦別姓制度が適用さ選択的夫婦別姓になると、名字の異なる人が同じ地番に
その他

2023

れると、名字年4の異なる人が月

増えて郵便配

の社
会・事

JFC

誤り

RT：300 以
上件
達に支障があ住むことになり、郵便屋さんに支障が出るという言説が https://factcheckcen
あるが、誤り。同じ住所に異なる姓の人が住む例は現在 ter.jp/n/n646bef194
までも数多くあり、郵便局は郵便物に記された宛名にこ 9f5
れまでも届けていると説明している。

る「反原発デモの空撮」とされる写真が「当時メディアが2023
年4「反原発デモ

その他

いいね：の空撮、報道の社

2.4 万以上

されなかっ

会・事

た」画像

件

JFC

誤り

月

RT：1.2 万以上報じず、国民は知らなかった」などという文言とともに https://factcheckcen
拡散したが、これは誤り。写真は 2015 年の安保関連法

ter.jp/n/n15bb33a83

案に反対する集会を共同通信など国内メディアが撮影し b94
た光景で、多数のメディアが報じている。
映画『ハリー・ポッター』シリーズのハーマイオニー・

パロデ
2023
年4

「抱き合うハグレンジャー役で知られるエマ・ワトソンさんと、同じィ（面ーマイオニー

リト
白い画

とマルフォ

月

誤り
マス

RT：1.1 万 くドラコ・マルフォイ役で知られるトム・フェルトンさ以上

像や動んが抱き合っているように見える画像が、Twitter で拡散された。しかし、この画像は、別人の画像に 2 人の顔を

イ」画像
画）

https://litmusfactcheck.jp/2023/0
5/1945/

合成したコラージュである。
エビフライの原材料にバッタが含まれているかのような投稿があり、ツイッター上で拡散し「昆虫食？」と誤解
朝日
2023
年4

した人もいた。画像は、原材料表示に「バッタミックス
新聞
エビフライ原医療・材料にバッタ健康

月BuzzF 誤り粉」と記載のある揚げ物のパッケージを写したもの。こ不明の粉が昆虫のバッタに由来するかのように発信されていeedる。だが、この「バッタミックス粉」は、揚げ物に使用

JFC

https://mainichi.jp/articles/20230411/k0
0/00m/040/291000cする小麦粉などの粉類を主な原料とした「バッターミッ
クス粉」を指していると考えられる。

5 年前まで鶏「5 年前まで鶏にインフルエンザのワクチンを打ってい2023にインフルエた」とする情報が拡散している。だが、農林水産省によ

年4

ンザのワクチ月

ンを打ってい医療・ BuzzF
健康

た

eed

誤り

RT：4,000

ると「これまで一度も使用した例はない」という。その以上上で、同省は拡散している情報について「そういった事実はない」と否定した。

288

https://www.buzzfe
ed.com/jp/harukayoshida/bird-fluvaccination

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書「鶏の平均体温が 41 度で、ウイルスは 38.5 度以上で死

2023
年4
月

滅する。だから、鳥インフルエンザはでっち上げ」など

鶏の体温が 41
度でウイルス

いいね：
医療・ BuzzF

は 38.5 度以上 健康

eed

誤り

で死滅

4,000 以上
RT：2,000以上とする情報が SNS 上で拡散している。

https://www.buzzfe

しかし、鳥インフルエンザウイルスが最も増殖しやすい ed.com/jp/harukayo
温度は、鳥の体温である 41 度。また、ウイルスをただshida/bird-flu

ちに失活させるためには 70 度以上の加熱が必要で、「ウイルスが 38.5 度以上で死滅する」という事実もない。

BBC、コロナ「イギリスの公共放送 BBC が、コロナワクチンが超過

2023

ワクチンが超年4

過死亡を引き月起したと認め

ロナワクチンと超過死亡の因果関係の証拠はない」と報 875

た

じている。

医療・
健康

JFC

誤り

RT：5,500以上

死亡の原因であると認めた」という言説が拡散したが、 https://factcheckcen
誤り。むしろ根拠として引用された BBC の記事は「コter.jp/n/n1c69d8ccc

コーヒー用の「コーヒー用の粉末状クリームには、可燃性の有毒物質

2023

粉末状クリー

年4

ムには可燃性月の有毒物質が

医療・
健康

JFC

が含まれている」という言説が拡散したが、誤り。粉末誤り

不明
を発火源に近づけると燃えることがあるが、有毒物質が含まれているわけではない。

https://factcheckcen
ter.jp/n/nce81d47ba
6bc

含まれる
「今年の花粉は 2011 年の約 10 万倍」との言説が拡散し2023

今年の花粉は

年42011 年の約 10

月

万倍

医療・
健康

たが誤り。環境省が実施している「春におけるスギ・ヒ https://factcheckcen
JFC

誤り

不明

ノキ花粉の実測総飛散量（数）」や東京都アレルギー情

ter.jp/n/n979cc2778

報 navi.、大阪府／保健所花粉情報で計測データを確認し bd6ても、花粉の飛散量が急増したというデータはない。

朝鮮学校に通「朝鮮学校に通う子どもは将来アメリカに留学できなく

2023

う子どもは将年4来アメリカに月

留学できなく

学実績がある。ビザがおりない事例もあったが、朝鮮学 c0e

なる

校出身を理由に一律に留学できなくなることはない。

就職氷河期、「学生「就職氷河期っていつですか？」 JR 西「ああ、

教育

JFC

不正確

RT：3,000以上なる」との言説が拡散されたが、不正確。神奈川朝鮮中 https://factcheckcen
高級学校によると、過去 10 年間で少なくとも 4 名の留

ter.jp/n/n2527a31e92023

JR 西の社員年

年4

齢構成で分か月るとするグラ

員数の少ない年代は実際には就職氷河期世代とは一致し 4/1882/

フ画像

ていない。

2023
年4
月

リト

ミスリ RT：3,100

マス

ード

経済

「電池寿命尽リト
経済

きた電動スク

不正確マス

以上

RT：5,100以上

そんなの見ればわかるよ」」として画像付き投稿が拡散

https://litmus-

された。しかし、このグラフは 2014 年のデータで、社

factcheck.jp/2023/0

屋外に並べられた無数の黄色い乗り物が映った動画がhttps://litmus-「電池の寿命が尽きた電動スクーターの墓場 」として

factcheck.jp/2023/0

投稿、拡散された。理由はバッテリー交換の費用が高価 4/1851/

289

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ーターの墓なためとしているが、これは中国の電動シェア自転車場」動画

で、供給の過多などによる事業上の理由で放棄されたと考えられる。

2023
年4「日本は農薬国内政

使用量が世界治（選一」などの画

挙期間

像

以外）

悪い意味で「日本は〇〇が世界一」と政府を批判する画
JFC

誤り

RT：1,300

像が拡散されたが、多くの誤りが含まれている。統計を以上調べると画像内で列挙された内容の多くが誤り、あるい月は根拠が示されていない。

https://factcheckcen
ter.jp/n/nbdf6e1aeb
9ad

衆議院補選千葉 5 区で初当選した英利アルフィヤ候補の得票数について、NHK の報道を元に開票中に 1 人の候補
2023
年4
月

アルフィヤ候国内政

補に 1 分で治（選6000 票の不正 挙期間
疑惑者だけ「1 分で 6000 票が増える」不審な動きがあったか
JFC

誤り

RT：3,000のような投稿が拡散されたが、誤り。千葉県選挙管理委

以上

員会の発表に異常な動きはない。開票所の一部でアルフ中）

ィヤ候補への投票の表記が有効か無効か確認する作業がhttps://factcheckcen
ter.jp/n/nbe9207963
8ec

あり、その後に確認された得票分が一気に加算された、と NHK は報じている。
4 月 9 日投開票の大阪府知事選挙で「当確が早すぎる」
2023
年4

大阪府知事

国内政

選、当確が早治（選すぎ不正選挙

挙期間

だ中）「不正選挙の疑い」などの言説が拡散したが、誤り。
JFC

誤り

RT：2,800「開票率・得票率 0％の段階で『当選』と発表」という以上主張がなされていたが、これはメディアが事前の出口調

月査などで投票締め切りと同時に当選確実を報道する「ゼhttps://factcheckcen
ter.jp/n/nc1f6754fda
ac

ロ票当打ち」によるもの。
アメリカ・女子水泳のリア・トーマス選手は、男性として生まれかつては男子選手として活動していたが、その「元男性の女多様性
2023
年4後ホルモン治療を経て女子競技への参加を認められたト子水泳選手、

いいね：（外国 リト大会で優勝し人やたので男性に

月
戻りたい宣

マス

誤り

LGBTQ JFC

1.3 万以上
RT：5,800以上など）

ランスジェンダー選手。トーマス選手が大会での優勝や https://litmus男性との交際を経験したことで満足し「いま男性に戻る factcheck.jp/2023/0
ことを願っている」とする海外のニュースサイト記事を 4/1904/
日本語訳で紹介したまとめサイト記事が拡散された。し言」記事
かしこれはジョークサイトの記事を基にした情報で、事実ではない。

2023
年4月

LGBT 差別禁

多様性
いいね：
（外国

止法があるのは G7 でカナ
ダだけ

人や
LGBTQ

JFC

不正確

1.1 万以上
RT：4,300「LGBT 差別禁止法があるのは G7 でカナダだけ」など

https://factcheckcenの言説が拡散したが不正確。実際には、G7 各国に「性的 ter.jp/n/n261516683
指向」「性自認」に基づく差別を禁止する法律がある。

以上

など）

290

455

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

前参議院議員2023
年3のガーシー容スポー

いいね：

前参議院議員のガーシー（本名・東谷義和）容疑者の母

疑者の母親がツ・芸 BuzzF 根拠不 1.4 万以上

親が「逮捕されるのではないか」といった趣旨のツイー「逮捕される能・文 eed

RT：3,300

トが拡散。しかし、ガーシー容疑者の親族が逮捕される

のではない

化

以上

といった情報は「根拠不明」。

月明

https://www.buzzfe
ed.com/jp/keitaaim
oto/ga-shi-fc

か」
パロデ
2023
年3

「白ダウンをィ（面着ているロー
白い画マ教皇」ク画

月

像や動

BuzzF
eed

100 万イン虚偽「白ダウン姿のローマ教皇」とする虚偽画像が、Twitter上で拡散。英語、日本語の双方で広がりを見せ、100 万

プレッショ
インプレッションを獲得しているものもあるが、これン

像は、AI で生成されたフェイク画像。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/downjacket-pope画）「イーロン・

パロデ

2023

マスク氏と米ィ（面年3GM の CEO が 白い画

月

デートしてい

像や動

る」画像

画）

テスラ社 CEO のイーロン・マスク氏が米ゼネラル・モ

BuzzF
eed

700 万イン
虚偽

プレッショ
ン

ーターズ（GM）CEO のメアリー・バーラ氏とデートしhttps://www.buzzfeているという虚偽画像が、Twitter にアップされ、拡散。 ed.com/jp/kotahatac
しかしこの画像は AI で生成されており、マスク氏本人

hi/elonmusk-

も反応。Twitter 上ではすでに訂正情報も掲載されていmarybarra-fakeる。
「ロシア、千島列島に超音速ミサイルを追加配備。岸田
2023
年3
月

の挑発に対抗。官邸まで 1 分で到達する模様…」とする

千島列島配備の露ミサイル

安全保 リト

「官邸まで 1

障誤り
マス

RT：1,900

まとめサイト記事が公開・拡散されたが、ロシアがミサ

以上

イルを配備したとされるパラムシル島から 1 分で首相官

分で到達」

邸に到達する兵器は存在しない。また、このミサイルのhttps://litmusfactcheck.jp/2023/0
3/1822/

射程は官邸までの距離よりもはるかに短い。
英語のニュース映像に「赤十字は、新型コロナワクチン
を受けている人は他の病院の血漿を助けるために献血することはできませんと発表」とする動画が投稿・拡散さ2023
年3

米赤十字『ワ
クチンを打っ医療・ リトたら献血でき健康

不正確マス

RT：2,500以上

月ない』と発表れた。動画は実際にテレビで報道されたニュースの一部 https://litmusだが、内容が誤っていたとして後に放送局のウェブサイ factcheck.jp/2023/0
ト上の動画が削除されている。米赤十字社が新型コロナ 3/1796/
ウイルスワクチン接種者からの特定の成分献血を受け付
けていなかったことは事実だが、その他の献血については一貫して受け入れている。

2023

WHO、コロナ

年3ワクチン接種月

勧告を修正。

医療・ BuzzF ミスリ
健康

eed

ード

いいね：

WHO（世界保健機関）がコロナワクチン接種勧告を修正520

し、「健康な子どもは必要なし」とされた、とするニュ

RT：372

ース記事が拡散した。しかし、実際のガイドラインは、

291

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

健康な子ども人口の大半がワクチン接種や感染で免疫を持っている前 hi/who-guideline-

必要なし

提で改訂されており、ワクチンの効果を否定しているわ covid19
けではない。

2023
年3「ビル・ゲイ「ビル・ゲイツが予防接種は間違いと認めた」という書

ツが予防接種医療・は間違いと認

健康

JFC

誤り

RT：5,000

き込み付きの動画が拡散したが、誤り。動画につけられ以上た日本語訳が間違っており、彼の実際の発言と内容が異

月
めた」動画

なっている。

https://factcheckcen
ter.jp/n/nd8e802ecb
e3e

昆虫食の是非をめぐって、「2018 年に内閣府食品安全委
2018 年に内閣

員会はコオロギ食の危険性を記載していた」というツイ

2023

府食品安全委年3

員会がコオロ月

ギ食の危険性についての懸念事項を掲載しているが、これは現在の日 a74

を記載

本でのコオロギ食への危険性を伝えるものではなく、ツ

医療・
健康

JFC

不正確

RT：9,500以上

ートが拡散されたが、不正確。委員会は欧州食品安全機 https://factcheckcen
関(EFSA)の文書を紹介する形で 2018 年時点での昆虫食

ter.jp/n/nb4db9c924

イートはミスリード。
フィリピンの
2023

裁判所がビ

年3

ル・ゲイツに

月

国際逮捕状を「フィリピンの裁判所が、ワクチン導入に関する計画的
外国の
政治

JFC

いいね：
誤り

1.4 万以上

殺人の疑いでビル・ゲイツ氏に国際逮捕状を発行した」 https://factcheckcenという言説が拡散しまが、これは誤り。逮捕状に関する ter.jp/n/n538412029
事実は確認できず、発行したとされる裁判所（Heinous

ed9

Crimes Court）はフィリピンに存在しない。

発行
グレタ・トゥ
ンベリさんが2023
年3月

スウェーデンの環境活動家グレタ・トゥンベリさんが「『化石燃料を使い続ければ 5 年後に人類は死滅する』『化石燃料を環境問使い続ければ
5 年後に人類

題・気 JFC

不正確

RT：9,000というツイートを削除した」という言説が拡散したが、以上これは不正確。グレタさんが、指摘された日時のツイー

候変動は死滅する』

トを削除したのは事実だが、「5 年後に人類は死滅」といというツイー

う文言は誤訳。

https://factcheckcen
ter.jp/n/neceb7efde755

トを削除した「ロシアがナチスと戦っているというプーチンの発言は
2023
年3
月

ロシアはナチ

近隣諸スと戦ってい国でのると CNN が

戦争・

結論

紛争

正しいと CNN が結論」という内容のツイートが拡散し
JFC

不正確

RT：1,400

た。CNN の報道に基づくものだが、不正確。ウクライナ

以上の義勇兵と著名なネオナチ関係者との繋がりに言及しているが、ロシアがナチスと戦っていると結論づけている
わけではない。

292

https://factcheckcen
ter.jp/n/n2bb644578
bae「Innovation Nippon 2024

2023
年3

「アフリカ 40
カ国の代表がモスクワにい月

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

近隣諸国以外での戦 JFC

誤り

争・紛
る」画像

いいね：

「アフリカ 40 カ国の代表がモスクワにいる」とする画

8,200 以上

像が拡散されたが、誤り。画像は 2019 年にソチで開催

RT：3,400

されたロシア・アフリカサミット。ツイートが投稿され以上た 2023 年 3 月 20 日に開催されたのは別の会議。

争

https://factcheckcen
ter.jp/n/nb38ca55aa
f0a「2023 年一人当たり GDP 予想、購買力調整済み、

2023
年3

IMF」と題するグラフが添付され、国際連合（国連）が国連が日本を先進国から上リト
経済位中所得国へ誤りマス

RT：9,400
以上

月
格下げ

日本を「先進国」から「上位中所得国」へと格下げした https://litmusと主張する投稿が拡散。しかし、「上位中所得国」とはfactcheck.jp/2023/0

世界銀行が定めた国の分類の一つで、GDP ではなく 1 人 3/1711/
あたりの GNI によって定義されている。日本は現在も「高所得国」に含まれ、「上位中所得国」ではない。

東日本大震災2023
年3での自粛や批

陸上自衛隊で支給されていた赤飯が東日本大震災の際の判をきっかけ表示回数が 自粛や批判から廃止されたという言説が拡散したが、誤災害に陸上自衛隊JFC

誤り

月

100 万回で赤飯が廃止り。廃止のきっかけは、缶詰からレトルトへパッケージを変えたこと。

https://factcheckcen
ter.jp/n/nafcc46c8f2
d5

された
2023
年3

暴風で風力発電の風車がバ災害
ラバラになる

JFC

誤り

RT：4,700以上

月
動画

暴風で風力発電の風車がバラバラに吹き飛んでいく動画 https://factcheckcenが拡散した。この投稿をもとに、風力発電への懸念を示 ter.jp/n/n4b873b192
す人もいたが、この動画は CG で実際の映像ではない。

10d「岩手・宮城内陸地震で巨人の痕跡」という画像が拡散
2023
年3「岩手・宮城内陸地震で巨災害
人の痕跡」画

JFC

誤り

RT：7,900以上

月像したが、誤り。がけ崩れの報道映像と佐賀・吉野ヶ里遺 https://factcheckcen
跡のウェブサイトで公開されている人骨の画像を合成し ter.jp/n/nc3073620eている。こうした「巨人」の偽画像は古今東西を問わず 748に存在する。

乾杯は戦後に
スポー

2023

作られた言

年2

葉。意味は完月

全に負けるこツ・芸能・文「"乾杯"は戦後に作られた言葉。意味は完全に負けるこ
JFC

誤り

RT：3,000と」という言説が拡散されたが誤り。国立国会図書館で以上は戦前からの使用例が確認でき、宮沢賢治の著作にも使化われている。

https://factcheckcen
ter.jp/n/na8af557b1
1d2

と
2023

オハイオ州の年2脱線事故で災月

害を隠すため

その他
の社

JFC

誤り

RT：4,500以上

米中西部オハイオ州で列車が脱線し、積載されていた有 https://factcheckcen
害物質が流出した事故をめぐって、報道していた記者が ter.jp/n/ndc64ee98f
逮捕された。「隠ぺいのためではないか」という情報が

293

214

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書に記者が逮捕会・事拡散していたが不正確。逮捕は事実だが、記者が州知事された

件の会見中に声をあげ、治安当局からの退去の指示に従わなかったなどの容疑によるもので、釈放され、不起訴となっている。
食安委がコオロギ食の危険性を指摘しているとする主張

2023

食品安全委員

年2

会がコオロギ月

食に注意喚起医療・ リト不正確
健康マス

RT：1.6 万 する投稿が資料付きでされたが、この資料は EU の機関以上が発表した情報をまとめたものであって、内閣府や食安
委自身の見解ではない。

https://litmusfactcheck.jp/2023/0
3/1638/

食糧危機などを背景に新たなタンパク質供給源として世
人間はコオロ界的に注目されている昆虫食をめぐり、「人間はコオロ
2023
年2ギを消化する酵素を持たな
いため、常食医療・ BuzzF
健康

月

eed

誤り

RT：8,000以上

ギを消化する酵素を持たないため、常食したら体がおかしくなる」などとする情報が SNS 上で拡散。しかし、それは食物繊維のこと。食物繊維はコオロギだけでなく、したら体がお野菜類や豆類、エビやカニなどの甲殻類など幅広い食品

https://www.buzzfe
ed.com/jp/harukayoshida/cricket-asfood

かしくなるに含まれている。
食料問題の将来的な解決策のひとつとして世界的に広がりを見せている昆虫食をめぐり、「コオロギ事業に 6 兆円」の予算が税金から投じられているとする情報が拡

2023「コオロギ事年2

業に 6 兆円」

月

画像

医療・ BuzzF
健康

eed

数十万イン
散。しかし、元になっているのは「SDGs 関連予算」と
誤り

プレッショ
ン

され、「SDGs アクションプラン 2021」（予算総額 6.5 兆円）の数字が一人歩きしているとみられるが、そもそも

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/budget-criket

このプランに「コオロギ事業」「昆虫食」と明示されているものはない。
食料問題の解決策のひとつとして世界的に広がりを見せている昆虫食をめぐり、「聖書の記述がコオロギも食べ
2023
年2

聖書の記述がコオロギも食医療・べてよいと書

健康月
き換えられたてよいと書き換えられた」などとするツイートが拡散。

BuzzF
eed

誤り

RT：900 以 もともとは「いなごの類」だけとされていたものが、
上

JFC

2017 年に書き換えられたと主張し、それを「陰謀」などと指摘している。しかし、言い回しなどの違いは見られ

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/bible-criket-p

るが、記載そのものが 2017 年に書き換えられたわけで
はない。
2023

中国駐大阪総年2

領事館「福島月の魚から漁連「福島県沖で水揚げされた魚の『スズキ』から、県漁連 https://www.buzzfe
医療・ BuzzF ミスリ RT：200 以 の基準を超える放射性物質が検出された。福島原発汚染 ed.com/jp/keitaaim
健康

eed

ード

上

水を勝手に海に放出してはいけない！」中国駐大阪総領 oto/chugoku事館とみられるアカウントが 2 月 12 日、このような趣

294

fukushima-fc

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書の基準超えセ旨のツイートを発信。しかし、スズキから検出された放シウム」

射性物質の値は、国際的な指標よりも厳しくするかたち
で国が定めた一般食品の基準を下回っている。

敷島製パンが敷島製パンが政府の補助金欲しさにコオロギを美化して

2023「政府の補助年2

金欲しさに、月

コオロギを美を使用した商品をオンライン販売しているが、これに対 edc化」

して国からの補助金交付はない。

2023
年2

医療・
健康

JFC

誤り

RT：8,900以上

いる、という言説が拡散したが、これは誤り。敷島製パ https://factcheckcen
ンはフードテックの一環として、食用コオロギパウダー ter.jp/n/n0ac5bcd0e

コロナワクチン、23 年度は 医療・『秋冬に全員

健康

JFC

誤り

RT：800 以
上月「2023 年度の秋冬にはコロナワクチンを全員に接種す

https://factcheckcen

る」という趣旨の言説が拡散したが、これは誤り。実際 ter.jp/n/n95c0c86feには「接種の機会を確保する」という方針。

接種』

ad0

コロナワクチ
タイ国王の長女パチャラキティヤパー王女が昏睡状態にンでタイ国王ある原因は新型コロナワクチンで、タイはファイザー社

2023の長女が被害年2を受け、タイ月はファイザー

医療・
健康

JFC

誤り

RT：1,600との契約を無効にした、という言説が拡散したが。しか以上し、王女が昏睡状態にあるのはマイコプラズマ感染症が原因と発表されており、タイはファイザー社との契約をhttps://factcheckcen
ter.jp/n/ndf6f6618b
17f

社との契約を無効にしていない。
無効にする「中国は東トルキスタンで弾圧を続けている。 こちら
近隣諸

2023

「ウイグル人

年2の子どもに謎月の治療」動画は中国のソーシャルメディア上で共有されているビデオ

国での リト

根拠不 RT：2,500

で、ウイグル人の子どもたちに対して謎の治療を行って戦争・ マス十分いる」とする動画が投稿・拡散。しかし、これは日本で以上

紛争も一般的な「高気圧酸素治療」であると考えられ、不適

https://litmusfactcheck.jp/2023/0
2/1614/

切な処置と見なす特段の根拠は無い。
「30 年前」と「令和」におけるハンバーガーの価格や預
2023
年2
月

2023
年2

「30 年前マクドナルドのハ経済
ンバーガーはJFC

不正確

RT：2.2 万
以上65 円」画像

YouTube や金金利、平均年収などを比較した画像を添付したツイー https://factcheckcen
トが拡散したが、不正確。マクドナルドがハンバーガー ter.jp/n/n707af2bfa5を 65 円で販売したのは 2000 年 2 月から 2002 年 2 月。

ef

他にも複数の誤りが見られる。
「YouTube や Twitter などの利用にマイナンバーカードの国内政

Twitter などの 治（選利用にマイナ

挙期間

ンバーカード

以外）

月

JFC

誤り

RT：1.2 万以上

登録を義務化する方針」という言説が拡散したが、不正 https://factcheckcen
確。河野太郎デジタル大臣は SNS の年齢制限にマイナン ter.jp/n/nd72662026
バーカードが役に立つ可能性に言及したが、登録義務化 abcの方針は示していない。

295

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

登録義務化する方針
体調を理由に衆院議員を辞職した自民党の岸信夫・前防
国内政

2023

岸信千世氏

年2

「世襲を守

月

る」画像

治（選
挙期間

JFC

誤り

RT：2,000以上

以外）

衛相の後継として、山口 2 区補欠選挙への出馬を表明し https://factcheckcen
た岸信千世氏に関して、「世襲を守る」とメッセージがter.jp/n/n4072c3ffc5

つけられた画像が拡散した。しかし、これは元画像を改 22
変したもの。
2 月に投開票された愛知県知事選挙で「不正選挙の疑

国内政

2023

愛知県知事選年2で不正選挙が

月

あった

治（選
挙期間

JFC

誤り

RT：3,000以上中）い」との言説が拡散したすが誤り。「開票率・得票率 0％ https://factcheckcenの段階で『当選』と発表」を根拠とした主張だが、これ ter.jp/n/nfbc2f72b8
はメディアが事前の出口調査などで投票締め切りと同時 bcaに当選確実とみなす「ゼロ票当打ち」によるもの。
トルコ・シリアで起きた大地震をめぐり、「地震が発生する 24 時間前にトルコから大使を引き揚げた」とする「地震の 24 時
2023

間前にトルコ

年2から大使を引月

き揚げた」国

災害

BuzzF
eed

誤り

https://www.buzzfe

いいね：

10 カ国のリストが SNS 上で出回っている。これらの国

7,500 以上

が「人工地震」を起こしたという陰謀論の裏付けとして ed.com/jp/kotahatac

RT：2,500

広がっている。しかし、そのような公式発表はなく、

以上「地震前に引き揚げた」と名を上げられた複数国の大使 earthquake-debunk

名リスト

hi/turkey-

が現地で救援・支援活動に当たっている様子が、報道やSNS から明らかになっている。
トルコ・シリトルコ・シリア大地震をめぐって、「シリアを支援して2023

ア大地震でシ年2リアを支援す月る国はロシア

災害

JFC

誤り

RT：1,000いる国はロシアだけ」という言説が拡散しているが誤以上り。国連機関や日本やアメリカなど各国の政府、非政府組織が支援している。

https://factcheckcen
ter.jp/n/nd72662026
abc

のみ
2023
年2

トルコ南部で発生した大地震について「人工地震だ」と
トルコ地震は
災害
人工地震

JFC

誤り

RT：1,900する言説が拡散された。しかし、根拠とされている波形

以上

データはそもそもトルコ地震のものではなく、実際のデ月ータは自然由来の地震であることを示している。
いいね：

2023

「トルコ大地年2震で起きた津

月

波」動画

災害

JFC

誤り

2,300 以上
RT：600 以

https://factcheckcen
ter.jp/n/n0479b0d24
c48「トルコ南部で起きた大地震で津波が発生した」とする https://factcheckcen
動画が拡散した。しかしこれは 2017 年に南アフリカの

ter.jp/n/na34f5eb79

港町で起きた高波の映像。

8f5

上

296

「Innovation Nippon 2024

2023

「トルコの地年2震で起きた原

月発事故」動画2023「各国人が最年1も嫌っている

月

国」画像

災害

JFC

誤り

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

100 万回以
上の表示

スポー

いいね：

ツ・芸

1.6 万以上

能・文

JFC

誤り

化

RT：2,200

年1

画が拡散した。しかしこれは 2020 年にレバノンの首都

ter.jp/n/nfe217d22d

ベイルートで起きた爆発事故の映像。

904「各国人が最も嫌っている国」という画像が拡散した。 https://factcheckcen
しかし、情報源とされた、欧州を拠点とする国際 NPO

ter.jp/n/n6bfba5907

はこのような調査を実施していない。

858

以上
いいね：

2023

トルコ南部で発生した地震で、原発が爆発したとする動 https://factcheckcen｢箱根駅伝で創 スポー

700 以上価大の選手がツ・芸

RT：200 以

卑劣な体当た

能・文

り｣動画

化

JFC

誤り

上

月
再生：1502023 年 1 月 2 日から 3 日に開催された第 99 回箱根駅伝
で、｢創価大の卑劣な体当たり｣という言葉とともに、創 https://factcheckcen
価大の選手が國學院大の選手に接触する中継動画が拡散 ter.jp/n/n7a48ea094
した。しかし、接触された國學院の選手自身が故意によ fa1
る「体当たり」を否定している。

万以上
ドイツ西部のリュッツェラート村近くで、スウェーデン
Share News

その他

2023

グレタさん逮年1

捕のリハーサ

月

ル動画流出

の社

Japan の記リト
誤り会・事 マスされた件。トゥーンベリ氏、警察、またはメディアによって「逮捕」が作り出されたという主張をしている投稿事
RT：4,300

件の環境活動家グレタ・トゥーンベリ氏が警察に一時拘束が拡散された。しかし、動画は拘束手続き中の待機の場面。地元警察は映っている警察官がエキストラであるとhttps://litmusfactcheck.jp/2023/0
2/1552/以上いう情報を否定している。また、グレタ・トゥーンベリ
氏は拘束されたが逮捕されていない。

2023
年1
月

JR 駅で 3 万

その他

8000 人が“キの社

いいね：
BuzzF ミスリ 2,800 以上セル”。7 割が 会・事 eed
女

ード

件

RT：1,100以上「JR が東京の駅で乗車券を確認したら、3 万 8000 人がキセル（不正乗車）をしており、その 7 割が女性だっhttps://www.buzzfe

た」という趣旨のツイートが拡散。これは JR が最近にed.com/jp/keitaaim

調査したような文言だが、実際は 1979 年の国鉄時代の

oto/jr-kiseru-fc

話。
「911 の実際のビデオ画像」という動画が拡散した。こ
2023
年1
月

「動画に飛行その他

いいね：

機が映っていの社

2,200 以上ないので 911

会・事は捏造」動画件

JFC

誤り

RT：700 以
上の動画では世界貿易センタービルが爆発する際に飛行機 https://factcheckcen
が見当たらず、これをもとに「911 は捏造」と主張する

ter.jp/n/n109b84589

人もいる。しかし、画質がより鮮明な同一の映像では、 595
ビルに突っ込んでいく機体を確認できる。

2023
年1

欧州が粉砕したコオロギをピザ等に必ず

月
入れると決定いいね：
医療・ BuzzF
健康

eed

誤り

9,600 以上
RT：5,100

欧州が粉末状のコオロギなどの昆虫をピザやパスタなどに「必ず入れる」と決定した、という趣旨のツイートが拡散。しかし、欧州委員会はあくまで販売を許可しただ

以上

297

https://www.buzzfe
ed.com/jp/harukayoshida/insects-asfood

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書けであり、食品に昆虫を「必ず入れる」と決定した事実はない。
医者が“コロナ「新型コロナによる死亡と判定すると、医者に死者一人
いいね：

2023

死“と認定すれ年1ば、死者 1 人

月

につき 50 万円

医療・ BuzzF
健康

eed

誤り

4,700 以上
RT：2,000

当たり約 50 万円が支払われる」とする情報が拡散。しかし、厚生労働省の新型コロナウイルス感染症対策本部
は取材に対して、「そうした制度は存在しない」と否

以上

支給

定。
マイクロソフト創業者のビル・ゲイツ氏をめぐり、長女

2023
年1

「ビル・ゲイツの娘はワク
チン未接種」

医療・
健康

月
画像

いいね：

BuzzF
eed

誤り

JFC

5,500 以上
RT：2,100のフィービー・アデル・ゲイツ氏がコロナワクチン未接種であるなどとする情報が広がっている。しかし、そも
そも使われている画像は別人で、長女は自らコロナワク

以上
チン接種をしたことを公表している。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/harukayoshida/covid-19deaths

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/bill-gatesdaughter-vaccine「マスクはウ
イルスに対す2023

る保護機能が年1ない」警告表月

示があり「感

医療・
健康

JFC

不正確

いいね：

マスク製造会社の「マスクはウイルスに対する保護機能

5,700 以上がない」という警告表示を、「感染の予防効果がない」

RT：1,900と解釈し、マスクのパッケージ画像を添付した主張が拡以上散。これは免責事項の解釈として不正確。

いいね：

アメリカ政府の新型コロナ対策を指揮してきたファウチ

900 以上氏が「ワクチンは時が経つと逆効果になる」と発言した

https://factcheckcen
ter.jp/n/n6831465b1
ef9

染の予防効果
がない」
ファウチ氏
2023

「ワクチン

年1

は、時が経つ月と逆効果にな

医療・
健康

JFC

不正確

RT：400 以 とする動画付きツイートが拡散したが、これはワクチン
上普及前の動画の一部を切り取ったもの。

https://factcheckcen
ter.jp/n/n874d4e397
570

る」動画
板チョコレー「板チョコレートが年々小さくなっており、2015・18・
2023
年1
月

トが年々小さ

いいね：

くなってお
経済
り、2015・

BuzzF
eed

誤り

18・21 年で重7.3 万以上
RT：2.9 万

21 年で重さが違う」とする情報が SNS 上で拡散。国内

https://www.buzzfe

で板チョコレートを販売しているのは「明治」「森永製

ed.com/jp/harukayo

菓」「ロッテ」だけだが、3 社ともに、2015 年以降に板shida/chocolate

以上
チョコレートの重さが減っているという事実はない。

さが違う
下着ブランド
2023のヴィクトリ年1

アズ・シーク月

レット「多様な体型重視で

経済

BuzzF
eed

誤り

いいね：

米国発の下着ブランド「ヴィクトリアズ・シークレッ

https://www.buzzfe

6,600 以上

ト」をめぐって、「多様な体型重視で株価下落」とする

ed.com/jp/harukayo

RT：3,000

誤情報が Twitter で拡散した。しかし、添付された画像の shida/victorias-

以上

うち 1 枚は無関係な別のアパレルブランドの画像を加工 secret298

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

株価下落」画した、フェイク画像。また、ツイートの内容自体も時系

像列が正しいとはいえず根拠不明なもの。

10 年前、ユニ
2023
年1月

クロの柳井氏

いいね：

は若者に『年

1.7 万以上

収 100 万円で

経済

JFC

不正確

働け』と言っ

RT：9,400以上「10 年前、ユニクロの柳井氏は『年収 100 万円で働け』と言っていた」という言説が拡散された。しかし、発言 https://factcheckcenの趣旨は、グローバル化が進む中で付加価値のある働き ter.jp/n/nf8cc40a15方が重要という内容で、同じ記事の中で「日本で賃下げ 41dをするのは考えていない」とも発言している。

ていた
自民党の甘利明・前幹事長（党税制調査会幹部）が、岸
田文雄首相が年頭に述べた「異次元の少子化対策」の財 https://www.buzzfe

自民・甘利氏
国内政

2023「総理は消費年1

税をひき上げ月

るつもりはな治（選 BuzzF 根拠不 いいね：
挙期間 eed明

1,400 以上

以外）

源論をめぐり、「消費税の引き上げ」の議論の必要性に

ed.com/jp/kotahatac

言及したと報じられたことについて、甘利氏が「ミスリ hi/amariード」と批判している。テレビ局側は BuzzFeed News の consumptiontax取材に「放送した内容が全て」としており、甘利氏の反 factcheck-pい」

論ツイートは根拠不明。
2023
年1
月

2023
年1

岸田首相がア国内政

いいね：

メリカの大学治（選2.1 万以上に 500 億円の

挙期間

寄付

以外）

以上

岸田首相、少国内政

いいね：「岸田首相、少子化対策に異次元の移民政策を公表」と子化対策に異治（選3,500 以上いう情報が拡散された。しかし、これは岸田首相らが出

次元の移民政挙期間

RT：1,800

席した政府の経済財政諮問会議で、有識者として招かれ

策を公表

以外）

以上

た経済学者の意見であり、岸田首相の意見ではない。

「稲田議員と国内政

いいね：

皇室がチマチ治（選900 以上

ョゴリを着て

挙期間

いる」画像

以外）

JFC

JFC

誤り

誤り

月

2023
年1

JFC

誤り

月

RT：9,600

RT：300 以「岸田首相がアメリカの大学に 500 億円の寄付」という https://factcheckcen
投稿が拡散した。実際には、国際的な研究に取り組む日 ter.jp/n/n2b76f7523
本の研究者を支援する基金。

5f5

https://factcheckcen
ter.jp/n/ne13b92390
278

Twitter 上で、稲田朋美衆院議員と皇室が朝鮮の伝統衣装 https://factcheckcen
であるチマチョゴリを着ている画像が拡散したが、これ ter.jp/n/nb85f2d57f
は合成画像。

上

8c4「バラク・オ
バマ氏はゲイ多様性「アメリカ元大統領バラク・オバマ氏はゲイで、パート
いいね：

2023

で、ミシェ

（外国

年1

ル・オバマ氏人や月はトランスジ

LGBTQ

ェンダー」画

など）

JFC

誤り

3,300 以上
RT：900 以
上ナーのミシェル・オバマ氏はトランスジェンダー」とす https://factcheckcen
る画像付きのツイートが拡散した。画像は 2 枚とも、オ ter.jp/n/nb18038e61
バマ元大統領が「男性」と寄り添って写っているように a9c見えるが、これらは加工されたもの。

像299

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

多様性
2023

熊本は TSMC（外国

年1の為外国人参

人や

月

政権付与

JFC

不正確

LGBTQ

いいね：

「熊本は TSMC の為外国人参政権付与」という趣旨のツ2,600 以上

イートが拡散した。しかし、話題となっている条例の改

RT：1,500

正案は、外国籍の住民に選挙権などを新たに付与するも以上のではない。

いいね：「第一生命調べ」と書かれたテレビ番組の一部と思わせ

2,000 以上

る画像が貼られ、「憧れの職業の 2 位にプリキュア」とhttps://factcheckcen
ter.jp/n/n15d660401
62d

など）
2022

スポー
憧れの職業の年 12 2 位にプリキ
月

ツ・芸
能・文

InFact 虚偽ュア

RT：400 以 の投稿がネット上で拡散した。しかし、このランキング 023/01/post-21277/
上化

https://infact.press/2

で、2 位にプリキュアが入っている事実はない。
男子サッカーワールドカップ（W 杯）カタール大会で、W 杯スペイン
2022

戦三笘の折り年 12 返し月

日本代表は強豪スペイン代表に対し逆転勝利した件。真スポー
ツ・芸 リト根拠不能・文 マス十分「1.88mm」写

ABEMA

上から撮影した画像を見ると、確かにほんのわずかにボ https://litmus-

TIMES なールがラインにかかっていた。その幅は 1.88mm だった

どで記事化 という画像付き投稿があるが、「1.88mm」の根拠となっ化

真factcheck.jp/2022/1
2/1359/た写真は完全な真上から撮影されたものではなく、正確な長さを算出することはできない。
Yahoo!ニュースの「トピックス（ヤフトピ）」に掲載され

2022
年 12

Yahoo！見出し スポー

いいね：「スペイン監ツ・芸 BuzzF ミスリ 4,500 以上

督

能・文 eed日本首位

月
腹立たしい」ード化

た「スペイン監督

日本首位腹立たしい」という見出し。この見出しだけ見ると、ルイス監督が「日本が首位

RT：500 以 通過したことに腹を立てている」と発言しているように上感じるが、元記事を確認すると紳士的に賞賛しているこhttps://www.buzzfe
ed.com/jp/keitaaim
oto/soccer-fc2とがわかる。
日本の漫画が「日本の漫画は小児性愛を助長する」という報道をして小児性愛を助2022

長と批判した年 12 CNN プロデュ月

いた米メディア・CNN のプロデューサーが女児への性的
その他
の社
会・事

ーサーが女児
件

BuzzF
eed
JFC

いいね：
ミスリ 6.5 万以上
ード

RT：1,400

年 12月

しかし、逮捕されたプロデューサーがこの報道に関わっていたとする事実は確認できず、CNN の記事にも「日本以上への性的暴行の漫画が小児性愛を助長している」という直接的な表現で逮捕は見当たらない。

ィ（面ハートを描く

リト
白い画

稲妻の動画

https://www.buzzfe
ed.com/jp/harukayoshida/fact-checkcnn-producer

雷の落ちる様子を映したらしき 6 秒間のもので、稲妻が

パロデ
2022

暴行で逮捕された、などという情報がネット上で拡散。

誤り
マス

RT：8,600以上

ゆっくりと進みながら途中からハートのような形を描い https://litmusている動画が投稿・拡散されたが、動画は合成で、スロ factcheck.jp/2023/0

像や動ーモーション撮影された実際の稲妻の動画を改変したも 1/1454/

画）

の。

300

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

パロデ
2022
年 12

他の車の上を警察車両に進路をふさがれた青い車が道路脇の柵を乗り
ィ（面渡る「映画のリト

ミスリ RT：1,400越え、トラックとバスの上を渡りながら反対側の道へ飛マス

ード

び移る様子が映っている動画が投稿されたが、この動画

白い画
ような光景」

月

以上

像や動
動画

はコンピューターグラフィックス（CG）作品である。

https://litmusfactcheck.jp/2022/1
2/1406/画）
ジャック・アタリ氏は 1943 年生まれのフランスの経済学者・思想家、投稿された画像には、アタリ氏の著書をウイルスで人2022

口削減提案

年 12 「ジャック・月

引用して「、現在の新型コロナウイルスによるパンデミ

アタリの 40 年

医療・ リト誤り
健康マス

RT：7,400以上

ックを予見したかのようなもので、「人口削減」のため

https://litmus-にパンデミックなどの事件を故意に起こし、「自然淘factcheck.jp/2023/0

汰」を促す」と書かれている。しかし、記載されている 1/1486/
文章はジャック・アタリ氏の著作『Verbatim I 1981-

前の文章」

1986』 のどこにも書かれておらず、創作・改変されたものである。
2022
年 12

加藤厚労相、
コロナワクチ
ン未接種との医療・ BuzzF
健康

月

eed

誤り

RT：3,000以上

情報
WHO が未接2022

種の反ワクを年 12 「殺人者」と
月

いいね：
医療・
健康

JFC

不正確

公式に位置付

3,500 以上
RT：1,100以上

け

医師を名乗るアカウントが Twitter で発信、拡散していた
加藤勝信・厚労相に関する「コロナワクチン未接種」との情報について、12 月 15 日、本人が直接否定した。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/kato-mhlwvaccine

Twitter 上で「世界保健機関（WHO）が未接種の反ワクを『殺人者』と公式に位置付け」という情報が拡散され https://factcheckcen
た。しかし、WHO が公式に位置付けたものではなく、

ter.jp/n/ndea569dcc

Twitter アカウントで紹介した医師のコメントを意訳した ef2
もの。
「ファイザーの CEO が突然辞任し、mRNA テクノロジ

ファイザー

ーの安全性は確保されていないと社員から報告を受けた
いいね：

CEO が辞任
2022

し、mRNA テ

年 12 クノロジーの月

9,700 以上
医療・
健康

JFC

誤り

RT：4,300以上

安全性は確保再生：15
されていないと発言した」というツイートが拡散した。しかし、ブーラ CEO が退任したという情報はない。ファイザー社広

https://factcheckcen

報は日本ファクトチェックセンターからの問い合わせに ter.jp/n/nbe9d95189「弊社の報道関係者向けの情報はこちらの米ファイザー 701
本社公式ウェブサイトで発信しております」と答えてい

万以上
と発言

る。そのリンクにも、12 月 26 日現在、ブーラ CEO 退任の情報はない。

2022

年 12 ターには実は月「雪印北海道バターには実は 30％マーガリンが入ってい https://factcheckcen

雪印北海道バ30％マーガリ

医療・
健康

JFC

誤り

不明

る」という内容のツイートが拡散した。しかしこの根拠 ter.jp/n/nbaababe83は示されておらず、厚労省は「厚労省としてそのような 918

301

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ンが入ってい情報提供や問い合わせは把握していない。何を根拠にしるてそういう主張をしているかもわからない」との返答、発売する雪印メグミルクも「雪印北海道バターは純粋なバターであり、マーガリンが入っているということはな
い」と完全否定している。
がん患者が新型コロナウイルスのワクチンを接種する

2022
年 12

コロナワクチン接種後から医療・急激に進行す

健康

JFC

いいね：

と、がんが急速に進行するなどと説明する「ターボ癌」

根拠不 2,500 以上という言葉が、ネット上で多く投稿され、拡散した。しRT：1,000

かし、専門医によると、ターボ癌という用語はない。そ以上のような症状に関する論文など信頼に足るデータも存在

明

月
るターボ癌

https://factcheckcen
ter.jp/n/nfd1c71aa1
23b

しない。
「自民党と創価学会 USA、ワクチン接種で協力し、ファ
2022
年 12

「自民党と創いいね：

イザーワクチン 4 億回分調達で合意」というネット記事

価学会 USA、 医療・2,000 以上が拡散した。トップ画像では、安倍晋三元首相と「創価RT：1,000

学会 USA 会長・荒川誠氏」とされる人物が握手してい以上る。しかしこれは合成された写真で、創価学会も取材にワクチン接種

健康

JFC

虚偽

月
で協力」画像https://factcheckcen
ter.jp/n/nd5d73e57b
fa5「写真も内容も全て事実ではない」と否定している。
Twitter 社を買収したイーロン・マスク氏が自らの進退をイーロン・マ2022

スク氏、トラ年 12 ンプ氏の長男
月

経済をツイッター

BuzzF
eed

虚偽

新 CEO に任命

いいね：

決める「投票」を実施し、退任を望む声が過半数を占め

9,800 以上たことをめぐり、トランプ前大統領の長男を新 CEO に

RT：2,600

任命したとする複数のツイートが拡散。しかし、いずれ

以上

も海外の風刺サイトの「虚偽ニュース」をもとにしたもhttps://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/twitter-ceo-maskのであり、事実ではない。
防衛費をめぐる増税議論に関連し、ネット上で「男女共同参画に関する予算に 9 兆円」などという情報が拡散し

男女共同参画2022

予算 9 兆円、

年 12 防衛費に回せ
月ば増税しなくて OKている。しかし、「男女共同参画」に関する予算は、全
国内政

いいね：

治（選 BuzzF ミスリ 1.2 万以上
挙期間 eedード

以外）

RT：3,500

省庁の関連予算をひとつの指標として集計されたものであり、単体で計上されているわけではない。実際は、介護や育児、教育、障害者福祉、年金支援などさまざまな

以上
社会保障の予算が組み込まれているために数兆円規模にhttps://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/about-danjoyosan

なっており、防衛費全体との単純比較ができる性質のものと異なるため、ミスリード。
2022
年 12
月

岸田政権の政国内政 BuzzF

策の一つとし治（選 eed誤り

いいね：

岸田政権の政策の一つとして「住宅ローン減税廃止」と

7.4 万以上記載したツイートが拡散している。しかし、住宅ローン

302

https://www.buzzfe
ed.com/jp/harukayoshida/tax-

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書て「住宅ロー

挙期間

RT：1.7 万 減税は、2022 年度の税制改正で控除率が引き下げられる deduction-on-

ン減税廃止」

以外）

以上

Twitter 上で「教育行政の事務方トップが“品定め”してい「教育行政の
2022

月

国内政

いいね：

た」という写真付きの投稿が拡散した。しかしこれは、治（選1.3 万以上

セーラー服姿の女性歌人・鳥居さんが、文科省事務次官

RT：4,100だった前川喜平さんと面談したとして、自ら投稿した 5以上年前の画像を転用したもので JK（女子高生）を“品定め”

事務方トップ

年 12 が JK を“品定など制度の改正はあったものの、廃止はされていない。 housing-loan

挙期間

JFC

誤り

め”していた」
以外）
画像

https://factcheckcen
ter.jp/n/n8b4489fe04d9

したものではない。
外国人の留学生について「学費免除のうえ、生活費とし
多様性
2022
年 12

外国人留学生は税金で月 13
万の生活費が

月
支給

いいね：
（外国
人や
LGBTQ

BuzzF ミスリ 2.3 万以上
eedード

RT：8,000以上など）て 1 人 13 万程度が我々の税金から支給されている」といった情報が拡散している。確かに日本には、政府による国費留学生制度があり、学費の免除や毎月約 12〜15
万の奨学金の支給がある。しかし、この制度で奨学金を受けているのは、日本への留学生全体の約 3%に過ぎhttps://www.buzzfe
ed.com/jp/harukayoshida/foreignstudents

ず、全体ではない。
「カタール W
杯でコスタリ
2022

Facebook

ツ・芸で 1 万人以カ戦後の日本年 11 代表のロッカ
月

スポー

能・文

JFC

誤り

上がリアク

ールームは汚
化

ション

いままだっ

サッカーのワールドカップ（W 杯）カタール大会で、「コスタリカ戦後の日本のロッカールーム」という英文 https://factcheckcenとともにゴミが散乱している画像が世界で拡散した。し ter.jp/n/nd33ecd900
かし、この画像は W 杯欧州予選で北マケドニアに敗れた 935
後のイタリア代表のロッカールームの様子である。

た」画像
カタールでサッカーW 杯が開催される中、「ワールドカップでも旭日旗」という文言とともに、旭日旗のような
2022

いいね：

ツ・芸

1.8 万以上「ワールドカ年 11 ップでも旭日
月

スポー

能・文

JFC

誤り

旗」画像
化

RT：4,400
以上

デザインの旗を掲げた外国人サポーターの画像 4 枚が拡 https://factcheckcen
散した。これらはスペインのプロサッカーリーグに所属 ter.jp/n/nf8078c7f7
する「アスレティック・ビルバオ」と「アトレティコ・ 2d5
マドリード」のサポーターの画像であり、W 杯ではない。

「サッカーW
2022

いいね：

ツ・芸

11.3 万以上杯で日本サポ

年 11 ーターがゴミ
月

中東・カタールで開催中のサッカーワールドカップ（W
スポー

能・文

を散らかして
化
いる」動画

JFC

誤り

RT：7,200以上杯）で、「日本サポーターがゴミを散らかしている」と

https://factcheckcen

いう英文のツイートが動画と共に世界で拡散した。しか ter.jp/n/n16aa306d7し、これはゴミを片付けている動画を逆回転して、散ら f7e
かしているように見せている動画である。

303

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

韓国・梨泰院で 150 人以上が亡くなった雑踏事故を受けて、「韓国は日本から間違ったハロウィンの文化を取り韓国は日本か
2022

いいね：

ツ・芸

1,100 以上

ら間違ったハ年 11 ロウィンの文
月

入れてしまった」というツイートが拡散した。「日本の
スポー

能・文

JFC

不正確

化を取り入れ化

RT：400 以
上てしまった

せい」という言葉が一時、Twitter の日本のトレンドにも https://factcheckcen
なった。しかし、元になった朝鮮日報日本語版の記事と ter.jp/n/n426b0abcb
見出しが異なっていたり、見出しにつながる内容の一部 82aが削除されたりしており不正確であるうえ、出典元の記事に「日本から間違ったハロウィン文化を取り入れた」とは書かれていない。
「VAERS(ワクチン有害事象報告制度)に登録された流産・死産の件数。」とする画像付き投稿が拡散された

2022

米ワクチン

年 11 「流産・死産
月

医療・ リトミスリ RT：1,400

健康

ード

マス

以上

登録数急増」が、VAERS の有害事象登録は、ワクチン接種との因果関 https://litmus係の有無にかかわらず誰でも行うことができる。これは factcheck.jp/2023/0
ワクチンを接種した人の全体数が増えていることなどが 1/1424/
要因と考えられ、接種が原因で流産・死産が起きたことを証明するものではない。
新型コロナウイルスのワクチンに関連し、「大阪だけで

2022
年 11

大阪だけで毎

いいね：2

日 1-2 万人の医療・ BuzzF

接種後異常の

健康

月

eed

万以上
誤り

問合せが殺到RT：1 万以

毎日 1-2 万人の接種後異常の問合せが殺到」などとする情報が拡散している。しかし大阪市保健所感染症対策課
は取材に対して、「そういう事実はない」と明確に否定上した。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/harukayoshida/covidvaccination

国会での質疑をめぐり、「医療関係者だけでワクチン接
2022
年 11
月

ワクチン接種による医療関
係者の労災

医療・ BuzzF
健康

eed

誤り

28735 件いいね：

種による労災決定件数が 28,735 件」などとする情報が拡 https://www.buzzfe

4,500 以上

散。しかし、これは「新型コロナウイルスに関する医療 ed.com/jp/kotahatac

RT：2,300

業の労災給付の決定件数」であり、いずれも医療現場な hi/healthcareworker

以上

どで新型コロナに感染し、労災と認定されたもの。「ワ-accident-covid

クチン接種」とは無関係だ。
2022
年 11
月

2022
年 11

いいね：

2021 年からネット上にあった言説だが、「厚労省職員の根拠不 1.9 万以上

ワクチン接種率が 10％」という情報が再拡散した。厚労

RT：7,200

省は職員のワクチン接種率をそもそも確認しておらず、

10％

以上

取材に「事実ではない」と回答している。

大阪だけで毎いいね：

Twitter 上にて「大阪だけで毎日 1-2 万人の接種後異常の2.1 万以上

問合せが殺到」というツイートが拡散した。しかし、大厚生労働省の職員のワクチ

医療・

ン接種率が

健康

日 1-2 万人の医療・接種後異常の健康

月
問合せが殺到

JFC

JFC

明

誤り

RT：1 万以 阪市は「オペレーターは最大 250 名で、1 日最大 4400 件
上程度の対応」、大阪府新型コロナワクチン専門相談窓口

304

https://factcheckcen
ter.jp/n/n5d2446aabd01

https://factcheckcen
ter.jp/n/nca7566e23b8f

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

は「1 日に 1 万件ということではない」と回答している。
モデルナ社ステファン・バンセル最高経営責任者
2022

いいね：
モデルナ社

年 11 CEO が逮捕さ
月

医療・
健康

JFC

誤り

れた

5,300 以上
RT：1,600以上（CEO）が逮捕されたという情報が拡散した。しかし、 https://factcheckcen
添付されている画像は本物のニュースではなく、モデル ter.jp/n/nc83d0fcec
ナ・ジャパン社は取材に「完全なフェイクニュース」と 62e回答した。

「木下先生が新型コロナウイルスやワクチンの情報を届けるプロジェ『（ワクチン
2022

は）命の危険年 11 があるけど、
月

医療・
健康

JFC

誤り

うまくいけばいいね：

クト「こびナビ」副代表の木下喬弘医師が「（新型コロ3,200 以上

ナウイルスのワクチンは）命の危険があるけど、うまく

RT：1,100いけば感染予防」と言っている、という画像が拡散し以上た。しかし、この画像は元動画の一部を切り貼りして意

https://factcheckcen
ter.jp/n/n36961171d
b16

感染予防』と味合いを変えたものである。
発言」画像
ヨーロッパで
2022

は新型コロナ

年 11 ワクチンで死月「ヨーロッパでは、新型コロナのワクチン接種で死亡し
いいね：
医療・
健康

JFC

誤り

亡しても生命3,100 以上
RT：1,000以上

保険は出ない年 11月

かし、欧州保険協会が取材に「事実ではない」と回答

ter.jp/n/n13738493e

し、多くの海外メディアもファクトチェック記事で否定 c42
している。

米上院選「人2022ても生命保険は出ない」というツイートが拡散した。し https://factcheckcen

口 700 人未満

いいね：の町で民主候外国の補が 1100 票

政治

JFC

誤り

を獲得」した5,000 以上
RT：1,600
以上

2022 年 11 月に実施されたアメリカ上院議員選挙で、「人口 700 人未満の町で民主党候補が 1100 票を獲得した」と https://factcheckcen
いう不正を疑わせるようなツイートが拡散した。しか

ter.jp/n/n9581927b8

し、これはデータの記載ミスが原因で、実際には人口を 507超えるような票の獲得はなかった。

選挙不正「Z マーク（2022 年ロシアのウクライナ侵攻に参加した「Z マークを2022
年 11

ロシア連邦軍の軍用車両に記されたいくつかの符号の一車につけてい近隣諸いいね：つ）を車につけているロシア人を、カザフスタン人がるロシア人を国での4,900 以上『歓迎』している」という文言とともに、ウクライナ侵『歓迎』して戦争・いるカザフス

紛争

月タン人」動画JFC

誤り

RT：800 以 攻をめぐってロシア人が責められているように見える動上画が拡散した。しかし実際には、カザフスタンの最大都市アルマトイで、駐車料金をめぐって起きたトラブルの動画である。

305

https://factcheckcen
ter.jp/n/n0b7166dcf
90f

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

鳩山元首相

鳩山元首相が Twitter で「ポーランドにミサイルが着弾し「ブチャの大
近隣諸
2022
年 11

虐殺はロシアいいね：
国以外

ではなく、ウクライナと英月での戦 JFC誤り争・紛国の計画と判5,500 以上
RT：1,700て 2 人亡くなった。最初に疑われたのはロシアだった。
ブチャの大虐殺もそうだ。ロシアの仕業と大騒ぎした。 https://factcheckcen
結局ウクライナと英国の計画と判明して騒がなくなっter.jp/n/na5033f198

た」とツイート。しかし、「ウクライナと英国の計画」

b8a

以上
争

であることを示す根拠はなく、虐殺に関する調査はその明して騒がな後も進められている。
くなった」「4 月にロシア軍によって大打撃を受けたと言われるウ
2022「ウクライナ

近隣諸のブチャがた国以外

年 11 った 2 週間ででの戦 JFC

月争・紛元に戻る」動
画

不正確

いいね：

クライナのブチャ｡たった二週間で元に戻る」という文

7,800 以上言とともに、戦争で攻撃を受けた街の写真の背景に、攻RT：3,000

撃の跡がない綺麗な街の様子を映し出す動画が拡散し以上た。しかし実際には、背景にあるのは半年かけて綺麗に

https://factcheckcen
ter.jp/n/nd78833769
80a

争
なった街の様子で、「2 週間」ではない。
米 Twitter 社を買収し CEO に就任した起業家のイーロ

解雇の Twitter
2022
年 11

ン・マスク氏は、スタッフの大幅削減などの改革方針をスタッフにオ
フィス締め出リト
経済されたイーロ虚偽
マス

RT：4.4 万以上

月ン・マスクか

次々と決定。その中で「自分は Twitter で入館証を管理す https://litmusるスタッフだったが解雇されたといい、ミスによってオ factcheck.jp/2022/1
フィスに入れなくなってしまったマスク氏に電話で助け 2/1319/
を求められた」と述べる投稿が拡散。しかしこれはパロら電話ディ投稿である。
2022

いいね：
三重県南東沖年 11 で起きた地震
月

災害

JFC

誤り

は人工地震

2,300 以上
RT：700 以
上2022 年 11 月 14 日に発生した三重県南東沖を震源とする https://factcheckcen
地震は「人工地震」という情報が拡散した。しかし、専 ter.jp/n/nfcc2afb547
門家によれば、波形は自然由来の地震と同じであった。 ea「レアルマドリードこんな練習してるんか w 体幹と身体

2022
年 10

拡散した「レスポー

アルマドリー

ツ・芸

ドの凄すぎる

能・文

練習動画」

化

InFact 誤り月

いいね：

能力凄すぎる wwww」と言うツイートが動画と共に拡散

3.6 万以上された。しかし、この動画は、スイスのフリースタイル https://infact.press/2

RT：3,400

スキーのアンドリ・ラゲットリ選手のもので、このよう 022/11/post-21056/

以上な練習をレアルマドリードが組織的に取り入れているという事実は確認できない。

2022

その他
種苗法改正

年 10 「自分の畑で
月

リト
の社
マス
会・事

採れた種を蒔
件

JFC

いいね：

種苗法は植物の新品種の保護などを目的とする法律。政ミスリ 2,900 以上

治団体「ごぼうの党」の代表の奥野卓志氏が、「種苗法RT：1,500ってものも改正して、なんと去年の 4 月 1 日から、自分以上の畑で採れた種を来年以降蒔いたら最大で懲役 10 年っ

ード

306

https://litmusfactcheck.jp/2022/1
0/1106/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

いたら最大懲ていう風になったんですよ。」と発言した。しかし、登役 10 年」

録品種ではない一般品種や、登録品種であっても育成者権者が許可している場合は取り締まりの対象とはならな
い。
パロデ

2022

「ガソリンを年 10 かけて洗車」

白い画

月

像や動

動画

いいね：

動画には、女性が給油ノズルらしきものから出る液体をリト

ミスリ 2.2 万以上

車にかけ洗車する様子が映されていて、一見するとガソ

マス

ード

RT：2,800

リンをかけているかのように見える。しかし、これはい以上

たずら動画で、車にかけられている液体は水である。

ィ（面https://litmusfactcheck.jp/2023/0
3/1696/画）
北朝鮮から弾道ミサイルの可能性のミサイルがあるものが発射され、全国瞬時警報システム（J アラート）を通
2022
年 10

北朝鮮ミサイル発射「雨雲レーダーに通安全保 BuzzF
障

月

eed

じて「国民保護に関する情報」が出された。これをめぐ誤り

不明

り、Twitter 上に、「雨雲レーダーにミサイルの通り道が見える」などとする情報が広がった。しかしこれは、気り道が…」
象レーダーが山に遮られ、もともと表示されていない部

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/missile-radardebunk分のため、ミサイルは関係がない。
共産党志位委日本共産党の志位和夫委員長が、後期高齢者の医療費窓
2022
年 10

いいね：

員長「75 歳以上の高齢者の医療・医療費窓口負健康

InFactミスリ 1.9 万以上
ード

月

RT：6,600以上担が、1 割か

口負担割合の変更を受けて、「今日から、75 歳以上の高齢者の医療費窓口負担が、1 割から 2 割に。」とツイートした。しかし、全ての人の窓口負担が 1 割から 2 割にな

https://infact.press/2
022/12/post-21180/

るわけではないため、注意が必要。

ら 2 割に。」「ファイザーが公聴会でコロナワクチンが感染を防ぐか

2022
年 10

ワクチンが感どうかのテストをしていないことを認めた みんなを守

染を防ぐかテるために打つというのは歴史的なデマだった」とする投ストしていな医療・ リトいことをファ

健康

不正確マス

RT：1 万以 稿が拡散された。しかし、ファイザーの担当者が新型コ
上

ロナウイルスワクチン供給開始前に試験していなかった

月
イザーが認めと言ったのは正確には「感染」ではなく「伝播」の予防

た効果だが、これは当初から公開されていた事実で、公聴

https://litmusfactcheck.jp/2022/1
1/1221/

会で初めて認めたわけではない。
様々な国の国旗がデザインされたマスクを付けた子ども
2022
年 10

「1994 年に描かれたデンバ

医療・ リト

ー空港の壁

健康

誤り

月
画」画像

マス

RT：1,400以上たちが並んでいる様子が描かれている画像が投稿されhttps://litmus-

た。これは 2020 年にフィリピンのアーティストによっfactcheck.jp/2022/1て描かれた絵画を写した画像の一部が加工・トリミング 1/1186/
されたもので、デンバー国際空港の壁画ではない。

307

「Innovation Nippon 2024

2022
年 10

交通事故の患いいね：「交通事故で死亡した患者の診断名を医師が『covid19

者を『コロナ

医療・ BuzzF 根拠不 1.5 万以上死』とした」という趣旨のツイートが広く拡散。しか死』と医師が

健康

年 10

eed

https://www.buzzfe
ed.com/jp/keitaaim

RT：6,500

し、「covid19 死」とする診断名などに不自然な点が多

診断

以上

い。

自衛隊員 400

いいね：

新型コロナウイルスのワクチンに関連し、「接種した自https://www.buzzfe

8,100 以上

衛隊員のうち、400 人が接種後に死亡した」という情報

ed.com/jp/kotahatac

RT：3,600が拡散している。しかし防衛省広報室は取材に「そのよ hi/selfdefenseforces

以上うな事実はありません」と明確に否定した。

月

2022

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

人がコロナワ
クチン接種後医療・ BuzzF
健康

月

eed

明

誤り

に死亡した

oto/covid-fc-vaccine

新型コロナワクチンなどを開発・製造・販売しているフ2022

ファイザー日ァイザー社をめぐり、日本法人の本社が入居するビルか

本法人の看板ら看板が撤去されたことや、サイトが一時閲覧できなかが撤去されサ

年 10 イト閉鎖、ワ月

医療・ BuzzF
健康

クチン訴訟をeedったことに関連して、「計画倒産」「夜逃げした」「ワク
いいね：
誤り

2,000 以上

https://www.buzzfe

チン訴訟を恐れ逃亡」などとする情報が拡散。しかし、 ed.com/jp/kotahatac
看板の撤去は契約更新に基づくものだが、同社は変わら hi/pfizer-tokyo-logo

恐れ逃亡、計ずビルに入居し、営業を続けている。また、サイトは一

画倒産か

時的なトラブルで閲覧できなくなったが、すでに復旧済み。

国家公務員や
2022
年 10

国会議員はワ
クチン接種を医療・しなくて良い

健康

JFC

誤り

月
という法律がいいね：「国家公務員、国会議員はワクチンの接種を受けなくて7,100 以上良いと言う法律が存在します」というツイートが拡散し

RT：2,500た。しかし、国家公務員や国会議員だけを特別に免除す

以上るような法律は存在しない。

https://factcheckcen
ter.jp/n/ndf9134416
f1c

存在する
SNS で「ファイザー社役員が『コロナワクチンに感染予ファイザー役
員が「コロナ2022

ワクチンに感年 10 染予防効果が月

防効果があるかどうかは未検証だった』と認めた」といいいね：24
う言説が拡散した。しかし、アメリカ食品医薬局
医療・
健康

JFC

万以上
不正確

あるか未検証RT：17 万（FDA）が緊急使用許可を発表した時点で「十分なデー ter.jp/n/n6192169cc
タはない」と声明を出していた。新型コロナワクチン

以上

2022
年 10
月

だった」と認は、発症や重症化を防ぐため使用が認められ、感染予防

めた効果もその後に検証されている。

「ファイザー

いいね：

社長が『2023

医療・年までに人口健康を 50％削減』

JFC

誤り

500 以上
RT：300 以
上https://factcheckcen

eac「ファイザー社長が『2023 年までに世界の人口を 50％までに削減する』と発言した」という動画や類似の画

https://factcheckcen

像、言説が拡散した。しかし、検証対象の動画は、元動 ter.jp/n/nae51636c1
画を切り取ってつなぎ合わせ、発言の一部を消すことで 983
違う意味にしたものである。

308

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書と発言した」
動画「ワクチンで子どもが殺された」と示唆する動画が拡散
2022
年 10

「ワクチン接いいね：

種で子どもを医療・殺された」動

健康

JFC

誤り

月
画

5,100 以上
RT：3,000以上している。字幕では「コロナ」と表示して、新型コロナ https://factcheckcen
ウイルスのワクチンで子どもが死んだように印象づけて ter.jp/n/n4b604a1d6
いる。しかし、元動画はデング熱のワクチンに関するも d82
ので、かつ、死亡原因をワクチンと結論づけていない。

マイナンバー2022
年 10「マイナンバーカードの暗証番号が判らないと医療を受カードの暗証番号が判らな医療・

いと医療を受

健康

JFC

誤り

月
けられなくな

いいね：

けられなくなる」というツイートが拡散した。しかし、

1.1 万以上

本人確認は顔認証や職員による目視という手法もあり、

RT：7,300

暗証番号を忘れた場合は、本人がマイナンバーカードを以上

市町村の窓口に持参することで再設定ができるため、医る

https://factcheckcen
ter.jp/n/nc6360f6dc
840

療が受けられなくなることはない。
マイナンバーカードを作成した際に設定したパスワード
4 桁は、コンピュータプログラムによる総当たり攻撃をマイナンバー2022
年 10

カードの 4 桁
暗証番号は総科学技

当たり攻撃で

術

JFC

誤り

月
すぐ解除されいいね：1

受けたらすぐに解除されてしまう可能性があるとの指摘

万以上が広く拡散した。確かに、総当たり攻撃を使えば、4 桁

RT：4,800の数字のみで構成されるパスワードはすぐに解除でき以上る。しかし、マイナンバーカードのように、手元にカーる

https://factcheckcen
ter.jp/n/nb0147ef2c61bドが必要で入力を間違えるとロックが掛かる仕様では総当たり攻撃が難しい。
日本の液化天然ガス（LNG）調達先であるオーストラリ

オーストラリ2022

ア・マレーシ

年 10 アが日本向け
月

アとマレーシアが、日本への輸出を一方的にストップしいいね：

LNG 輸出を

外国の BuzzF
政治

eed

誤り

1.7 万以上
RT：7,600
以上「ストップ」

たと読めるツイートが拡散している。しかし、オースト https://www.buzzfe
ラリアはそもそも輸出規制をしていない。マレーシアは ed.com/jp/keitaaim
土砂崩れによるガス漏れのトラブルがあったが、現段階 oto/lng-fc
で日本への輸出を完全にストップしたという情報はない。
スウェーデンで 8 月から 10 月にかけて 100 台以上盗難

スウェーデン
2022

近隣諸年 10 視カメラが露月されている自動速度違反取締装置のカメラが、ロシア軍で盗まれた監国での リト誤り
戦争・ マス

RT：5,400がウクライナで使用している手製ドローンに「転用され以上ている事実が判明、スウェーデン公安警察が捜査すると軍ドローンに紛争の報道」があるという内容が拡散。しかしこれはスウェ

転用判明
ーデン運輸局が否定している。

309

https://litmusfactcheck.jp/2022/1
2/1314/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

慶應義塾大学・経済学部の小林慶一郎教授がニュース番
組でコメントしている場面を撮影した画像が拡散され
2022
年 10

小林慶一郎教授が円安を労リト

ミスリ RT：9,300

マス

ード

経済
働者のせいに以上月したた。しかし、画像は小林氏のニュースでの発言の一部が https://litmus切り取られたもの。小林氏は日本経済全体における物価 factcheck.jp/2022/1と賃金の悪循環が招いた結果の一つとして労働者のスキ 1/1286/
ル低下を挙げているのであり、円安の原因や責任が労働者側にあると述べているわけではない。

「マイナンバ
2022

国内政

年 10 け義務化検月

政府がマイナンバーと銀行口座のひも付け義務化を検討

ー口座ひも付治（選 リトミスリ RT：4,900

しているという毎日新聞の記事が拡散された。しかし

挙期間 マスード「義務化検討」の記事は 2020 年 5 月のもの。政府は同以上討」小沢議員年 11 月に既にこの案の見送りを決めている。

以外）
事務所投稿
2022

国内政
「全国旅行支年 10 援」の予算が月「5 兆円」

いいね：3

政府が今月 11 日から始めた観光促進策「全国旅行支援」

治（選 BuzzF ミスリ 万以上の予算に 5 兆円が注ぎ込まれたと読めるツイートが一

挙期間 eed

RT：9,000時、拡散。しかし、BuzzFeed News が観光庁に取材した

以上

ところ、全国旅行支援の事業費は約 5600 億円。

いいね：

知り合いの自衛官から聞いた話として、「2 年前から自衛6,400 以上

隊に外国人が入隊してきている」という言説が拡散。しRT：2,400

かし、自衛隊入隊の応募資格として、本人が受験する時

以上点で日本国籍を有している必要がある。

ード

以外）

https://litmusfactcheck.jp/2022/1
0/659/

https://www.buzzfe
ed.com/jp/keitaaim
oto/sighseeing-fc

多様性
2022

自衛隊に外国（外国

年 10 人が入隊して

人や

月

LGBTQ

いる

JFC

誤り

https://factcheckcen
ter.jp/n/ne227b82c7
ef3など）
イランで 22 歳のマサ・アミニさんがイスラム教徒の女
性が髪を覆うスカーフ、ヒジャブの付け方をめぐり道徳
2022
年9「イランの女スポー

警察に逮捕され、その後 16 日に亡くなった。イラン各

性たちの髪のツ・芸 リト

地で抗議運動が起きており、女性たちはスカーフを脱毛でつくられ能・文 マス

た旗」画像

化

誤り

RT：850月

ぎ、髪を切るなど抗議している件。しかし拡散された画像は 2014 年制作のアート作品で、2022 年の抗議活動のhttps://litmusfactcheck.jp/2022/1
0/1060/

一環としてイランの女性たちが切り落とした髪の毛で作られたものではない。
パロデ
2022
年9

「北朝鮮軍がYouTube でィ（面アメリカ人気バンドの曲を

月

白い画 JFC
像や動

演奏」動画

誤り

353 万回視北朝鮮軍がアメリカの人気バンド「レイジ・アゲインス
ト・ザ・マシーン」の曲を合唱しているように見える動画が拡散した。しかしこれは、ネタ動画で有名なアカウ

聴ントが作成したフェイク動画。

画）

310

https://factcheckcen
ter.jp/n/n76d327f1f
538

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

介護用クッシ
「介護用品のクッションは保険を利用して購入すること
ョンは「保険2022

で 1 割で購入

年9できる」、「売月る方はボッタ

医療・
健康

InFact 誤り

いいね：ができるため、市販で買うより安く、ボッタクリ価格で1.3 万以上丸儲け」「このひどい取引の穴埋めをして言う r のが現役 https://infact.press/2

RT：4,700

世代の保険料」という内容のツイートが Twitter で拡散し 022/11/post-21076/以上た。しかし、介護用クッションの購入に介護保険は適用

クリ価格で売されない。
れて丸儲け」
CDC がワクチ
2022

ンよりも自然

年9免疫の方が効月果があると認新型コロナウイルスのワクチン接種をめぐり、アメリカ
いいね：1
医療・ BuzzF
健康eed

疾病予防管理センター（CDC）が「ワクチンよりも自然
万以上
誤り

RT：3,700以上

めた免疫の方が効果があることを認めた」として、ワクチン接種を否定するような情報が SNS で拡散。しかし、CDCはそのような発表をしていない。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/cdc-naturalimmunity-covid19「ファイザー社長、『私は健康だから（ワクチンを）絶対に打たない』と言っている」という動画を共有するツ
ファイザー社2022

長「私は健康年9だから(ワクチ月ンを)絶対に打

医療・
健康

JFC

不正確

いいね：

イートが拡散した。しかし、これは発言が切り取られ、

6,600 以上違う意味になっているもの。ブーラ CEO はワクチンを

RT：3,200「健康なので絶対に打たない」とは言っておらず、「割以上り込みをして接種する」と見られることを気にしつつhttps://factcheckcen
ter.jp/n/n55657f1b1
d5e

たない」
も、ワクチンへの信頼度を高めるために、早めに打つ方
針を示していることがわかる。
秋冬に猛威をふるうインフルエンザに関して、2022 年度
2022

今年のインフ

年9ルエンザワク月

チンは mRNA

医療・
健康

JFC

誤り

いいね：

に日本で接種されるワクチンは「(新型コロナウイルスワ

1.1 万以上

クチンにも使用されている)mRNA だ」というツイートがRT：4,100

広く拡散した。しかし、2022 年度のインフルエンザワク

以上

チンは 2021 年度までと変わらず不活化ワクチンであhttps://factcheckcen
ter.jp/n/n9fdc862d0
ff6

る。
Twitter 上では、飛行機雲の写真に「＃ケムトレイル」と「政府が飛行2022
年9機雲で有害物

いいね：

タグ付けした投稿が、毎日のようにある。ケムトレイル

質(ケムトレイ 医療・

9,500 以上とは「ケミカル」（化学物質）と「トレイル」（痕跡）を

RT：2,400

かけ合わせた言葉。しかし、実際には航空機の排気ガス

以上によってできた線状の雲で、「健康被害はない」とアメル)を空から散 健康

JFC

誤り

月
布している」

石破元幹事長

年9「イギリスで月はエリザベス

ter.jp/n/n967c350d0
aba

リカの公的機関などが度々否定している。

画像
2022

https://factcheckcen

自由民主党の石破茂元幹事長が、安倍晋三元首相の国葬
外国の政治

InFact 誤り

朝日新聞がに関し、英国のエリザベス女王の国葬を引き合いに出報道
し、「イギリスも国葬の（国会）議決をとっている」と

311

https://infact.press/2
022/09/post-20790/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

女王の国葬での発言をした。しかし、エリザベス女王の国葬に関し、も議会の議決

議会の議決がなされた事実はない。英国において、国葬をとっていの際に国会の議決が必要とされているのは、君主以外のる」

者の国葬が行われる場合であり、君主の国葬が行われる
場合ではない。
公共のスペースに設置されているように見えるポスターの画像を提示して、スイスで「自宅を 19 度以上に温め

2022
年9

「スイスは自ることを禁止」する規制が罰金や懲役を含め計画されて宅を 19 度以上 外国の リトに暖めること

政治

不正確

マス

RT：1,100いると主張する投稿がなされた。今後天然ガスの受給が以上逼迫した場合にありえる対策として、一般住宅の暖房制

月を禁止」画像限を含む規制案が検討され、法律上罰金や懲役が可能な

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
9/865/のは事実。しかし、添付された画像は合成で作られたものであり、密告制度は実在しない。
イギリス女王エリザベス 2 世が、各国首脳と握手する写真を示し、「無礼」だったり「王室マナーを理解しな
2022
年9エリザベス女い」相手には黒や白の手袋を着けて、敬意を払う相手に王が握手の手外国の リト

根拠不 RT：8,000は素手で握手をしたと主張している。しかし、エリザベ

袋を「全て計政治

十分

ス女王の握手の際の手袋の有無や色は、同じ相手に対し

マス

以上

月
算」

てでもまちまちであり一貫していない。また、多くの各https://litmusfactcheck.jp/2022/0
9/731/

国要人とも黒い手袋で握手をしていて、特別な意味があったとは考え難い。
白いドレスに帽子姿の人が子どもたちに小さなものを投
2022
年9「エリザベス女王が食べ物

外国の

を投げ与え

政治

げ与えている動画が「イギリスのエリザベス女王が子ど https://factcheckcen
JFC

誤り

不明

もたちに食べ物を投げ与えている」として世界で拡散し ter.jp/n/ndd3eaaf3b
た。しかし、投稿された動画は女王が生まれる前に撮影 bfc

月る」動画されたものである。
ロシアのプーチン大統領がテレビ演説で、「日本政府がプーチン大統ウクライナに軍事支援をしたので反撃を開始する」など
2022
年9
月

領が日本に

近隣諸

いいね：

「反撃を開始国での BuzzF

3,200 以上する」「ハッタ 戦争・ eed
リではない」

紛争

誤り

RT：1,100以上と発言したとするツイートが拡散している。プーチン大 https://www.buzzfe
統領は 9 月 21 日、実際に国民向けのテレビ演説を行っ

ed.com/jp/keitaaimているが、その時に話した内容はウクライナに派遣する oto/russia-fc
兵士についてが主。一方、日本に関しては触れていな

と発言
い。

312

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書「イオンで ATM やクレジットカードが使えなくなると
2022
年9

イオンで

いいね：

店員が説明している」というツイートが拡散したが、内ATM、クレジ4,500 以上

容が不正確。イオン銀行で 10 月 7 日から 11 日まで、

RT：1,400ATM やネットバンキングなどが休止になるが、イオンカ

以上ードのクレジット払いは通常通り行われる。ツイートに経済ットカードがJFC

誤り

月
使えなくなるhttps://factcheckcen
ter.jp/n/naa57ff8000
4d

関連した世界的な陰謀論も、一部で語られている。
国葬反対デモ
2022
年9月

安倍晋三元首相の国葬をめぐり、反対デモの参加者数に

の参加者数

国内政

「野鳥の会の治（選 BuzzF

カウントで

挙期間 eed誤り

307 人」「警察 以外）

ついて、「日本野鳥の会のカウントでは 307 人だった」

7,700 以上などという情報や「警察発表 500 人」とする情報も広が ed.com/jp/kotahatac

RT：2,700っているがネット上に拡散。しかし、同会は公式サイト hi/protest-state-以上

上でこうした事実や、関与を一切否定、警視庁は参加人 funeral-debunk

発表 500 人」

数を発表していないと否定している。
9 月 27 日に開かれた安倍晋三元首相の国葬をめぐり、国国葬参列のバ際オリンピック委員会（IOC）のバッハ会長の宿泊費を2022
年9

ッハ会長「1

国内政

泊 200 万円の治（選 BuzzF

スイート、日

挙期間 eed月
本国民の血税https://www.buzzfe

いいね：

いいね：
誤り

以外）

1.9 万以上
RT：8,800

めぐるツイートが拡散。「1 泊 200 万円のスイート、日本
国民の血税で連泊」などとするもので複数の種類がある。しかし、外務省は、海外参列者の旅費や滞在費など以上を日本側が負担することはないと否定。日本オリンピッ

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/ioc-bach-hotelstate-funeralで連泊」
ク委員会（JOC）も同様に否定した。
安倍晋三元首相の国葬をめぐり、反対署名の呼びかけ人
上野千鶴子氏のひとりである東京大学名誉教授・上野千鶴子氏が「国
国内政

2022

「国葬を断行年9するなら、日

月

本を脱出し中いいね：

治（選 BuzzF
挙期間 eed虚偽以外）

5,100 以上
RT：1,900

葬を断行するなら、私は日本を脱出して中国に移住します」と発言したとする情報が Twitter 上に拡散。ツイート
は会見の様子を伝えるような体裁になっているが、同様

以上

国に移住」

の情報はほかに見当たらず、上野氏本人も取材に「事実https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/ueno-chizukostate-funeral

無根」と否定。
沖縄県知事選2022

3 ヶ月前から

年9那覇市だけで

月

も 100 人以上

国内政

いいね：

治（選

1.9 万以上

挙期間

JFC

誤り

中）

RT：6,900
以上

人口増
2022
年9

リト
撮影された静災害

月
画像

那覇市だけでも 100 人以上人口増加」というツイートが https://factcheckcen
拡散した。しかし実際には人、口は今年の 1 月から減少 ter.jp/n/n0bd988ab4
傾向にあり、投票に直接影響する選挙人名簿登録者数も 174減っている。

「ドローンで

岡県の水害」

2022 年 9 月に行われた県知事選挙の前に「3 ヶ月前から

マス
BuzzF

虚偽

RT：3,600以上

台風 15 号による大雨の影響で、静岡県では土砂崩れやhttps://litmus-

住宅の浸水、停電、断水などの被害が発生。あたかも氾 factcheck.jp/2022/0
濫した川に多数の建物が沈んでいるかのような 3 枚の画 9/870/

313

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

eed

像が投稿された。しかし、これは AI によって作出されJFCた画像であり、実際の被災状況を表したものではない。
関東大震災のときに起きた「朝鮮人虐殺」をめぐり、ネ

関東大震災
ット上に「荒川河川敷では数千人が殺されたとされ、「荒川で数千2022

人の朝鮮人殺年9

害、遺骨は 1

月

本も発見され

災害

BuzzF
eed

誤り

https://www.buzzfe

いいね：1

1982 年に掘り返されたが遺骨は 1 本も発見されなかっ万以上た」などとして、虐殺を否定するような言説が拡散して ed.com/jp/kotahatac

RT：5,000

いる。しかし、「数千人」ともされる被害者の人数は荒以上

川河川敷に限ったものではなく、誤り。荒川河川敷では factcheckず」と虐殺を

hi/kanto-massacre-

震災の後、警察によって遺骨が掘り起こされていること
否定もわかっている。
台風 15 号で被2022
年9災した静岡市

いいね：

で給水所に行

3.1 万以上

災害った車に警察JFC

不正確

月が駐禁切符を

RT：1.2 万2022 年 9 月、台風 15 号で被災した静岡市清水区の給水所で「水を貰いに行った車に警察が駐禁切符を切ってい https://factcheckcen
たとの複数の目撃証言」というツイートが拡散した。し ter.jp/n/n6600dc973
かし、県警によると、交通整理のために出動しました

以上

6ac

が、駐禁切符を切った事実はない。
切っていた「刑務所の殺多様性

日本の刑務所に殺人と傷害の罪で収容されているのは中
いいね：

2022

人・傷害の収（外国

年9

容者は中国、人や

月

韓国・朝鮮籍LGBTQ

が 65%」画像

JFC

誤り

1.3 万以上
RT：6,500以上など）

国人が 33％、韓国・朝鮮人が 32％で、日本人は 3％など https://factcheckcenとする画像が拡散した。しかし実際には、こうした罪で ter.jp/n/n2e6513cbd
収監される人の大半は日本人。このような差別を助長し bd5
かねない投稿は、過去にも拡散している。
動画では 6 人のバレリーナが音楽に合わせて踊っている

スポー

2022

タイの「絶対年8

揃わないバレ月エ」動画

が、立ち位置が合わず隣の人に押しのけられたり、繰りツ・芸 リトミスリ RT：4,900

返す動きのタイミングが段々ずれていったり、動きが変

能・文 マスード

わったのに気付かず 1 人だけ前の動きを続けたりと、噛以上化み合わないおかしな踊りになっている動画。これはあえ

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
8/529/てちぐはぐな動きをするコミカルな演目である。
痴漢容疑をか
痴漢容疑をかけられた際に「身分証明書を見せれば現行けられた際に2022「身分証明書年8を見せれば現月

行犯逮捕は無その他

いいね：

犯逮捕は無効」などという対処法が、Twitter で拡散しの社

5.3 万以上た。しかし、「身分証を見せたら現行犯逮捕は無効」と

RT：6,100いうわけではない。監禁罪についても、現行犯逮捕をし以上た人が、その行為が誤っていた場合であっても、ただち

会・事
件

JFC

誤り

効」という対に監禁罪や逮捕罪に問われるわけではない。
処法314

https://factcheckcen
ter.jp/n/n4a9ddbae4619

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

パロデ
2022
年8

宅地の上に頂上が虹色になった雲が映り、次の場面では「珍しい雲に
ィ（面太陽光線が当リト
白い画たり虹色に映月

誤りマス

RT：7.4 万以上

畑の間を通る道と夕焼けの上に最初の場面と同じような https://litmus雲が浮かんでいる動画が投稿された。しかし動画中の虹 factcheck.jp/2022/0

像や動色に光る雲の部分は他の画像から切り取り合成されてい 9/691/

画）て、この光景は実際に起ったものではない。

る映像」動画添付されているのは別のユーザーによる投稿のスクリー
ビル・ゲイツンショットと見られる画像で、マイクロソフト創業者の

2022

財団建物に

年8

「地球人口削月

減センター」

ものが写っている。元の写真には「地球人口削減センタ 9/744/の文字ー」という文字は書かれておらず、画像は誰かによって医療・ リト誤り
健康マス

RT：1,200以上

ビル・ゲイツ氏とその妻メリンダ・ゲイツ氏が設立した https://litmus慈善団体「ビル＆メリンダ・ゲイツ財団」の建物らしき factcheck.jp/2022/0

加工されたものである。
新型コロナウイルスのワクチン接種を巡り、トヨタ自動車の豊田章男社長が 2 日の記者会見で「私は、ワクチン
2022

トヨタ社長が年8『ワクチンは

月毒』と発言を打っていない。ワクチンは DS（ディープステート、

医療・ 朝日
虚偽
健康

不明

新聞

https://mainichi.jp/a

影の国家）が人口削減のために用意した遅効性の毒。打 rticles/20220802/k0
つと 2 年以内に死ぬ」などと呼びかけたとする事実では 0/00m/040/311000c
ない情報がネット上に掲載され、拡散した。しかし、同日はトヨタは記者会見を開いていない。
8 月 2 日に台湾訪問が伝えられているアメリカのペロシ下院議長について、「搭乗の航空機撃墜、米側も確認」

2022

ペロシ米下院

年8

議長の航空機月

撃墜

外国の BuzzF
政治

eed

いいね：
虚偽

384
RT：155とする虚偽情報が Twitter 上に投稿された。「Yahoo! ニュ https://www.buzzfeース」を騙った偽アカウントによるツイートで、公式と ed.com/jp/kotahatac
同じアイコンを利用しているなど、見分けがつきづらい hi/yahoo-fake悪質なもの。なお、ペロシ下院議長をめぐって、こうし accountた「撃墜」情報は大手メディアや公的機関からは一切発信されていない。
広島で投下された原子爆弾について、「核爆弾は、とても巨大で、飛行機につめるようなサイズではない。飛行

2022
年8

「広島原爆は近隣諸

巨大で飛行機国での リトに積めないサ

戦争・ マスイズ」画像

紛争

機に積めるサイズ迄小型化に成功して、広島を爆撃した
誤り

RT：1,300と本気で信じていますか？」という文とともに巨大な楕

以上

円形の物体の写真が投稿された。ツイートに添付された

月
画像は、広島に投下された原子爆弾「リトルボーイ」ではなく、アメリカで行われた核実験「トリニティ実験」
で使用が予定されていた格納容器「ジャンボ」。リトル

315

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
9/636/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

ボーイは原爆投下に使用された爆撃機に搭載可能な重さ
である。

2022
年8

安倍元首相の国内政国葬で「意味治に関いいね：

安倍晋三元首相の国葬をめぐり、G7 などの現職の海外要のない国葬」

するこ BuzzF

6,000 以上

人の「参加状況」と称する表が拡散。しかし、すでに故「税金泥棒」と（選 eed

RT：3,500人となっている人の名が含まれていたり、役職名が間違と海外要人の挙期間以上っていたりと不正確。

“参加状況”中）

月誤り

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/foreigndignitaries-statefuneral

韓国で発生した記録的豪雨は、首都ソウルでも洪水など
大きな被害をもたらした。この時撮影された、水没する「ソウル豪雨車の上で孤立しながらスマートフォンを操作するスーツ
2022
年8で孤立しながらスマホ操作リト
災害していたのは誤り
マス

RT：6,000以上

月
聯合ニュース姿の男性は、「瑞草洞の賢者」や「江南ジェネシス男」

https://litmus-などと呼ばれ、韓国や日本で話題になった。ネット上で factcheck.jp/2022/0
は、顔が似ているなどの理由からこの人物は韓国の通信 8/572/
社「聯合ニュース」の記者パク・サンリュル氏ではない

記者」画像かと言われていた。しかし、写真の人物は別人だと記者
本人が否定している。
多様性
震災の際に起こった朝鮮人虐殺は朝鮮人側の暴動が実際

2022『大正大震火年8

災誌』が朝鮮月

人暴動を記録（外国リト

ミスリ RT：1,100にあったためだと主張する投稿がなされたが、記載の内

マスード

容はあくまで当時の「流言蜚語」の一例として示された

人や
LGBTQ

以上

ものである。

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
9/555/など）
令和元年 7 月の札幌地方裁判所での裁判の判決が原因で、「演説中に誰かが接近しても警察は排除出来なく」
2022
年7札幌地裁判決その他

により「演説の社中の接近者排会・事 マス

除できない」

件

リト

根拠不 RT：5,300
十分

以上

月

なったとし、今回の安倍氏銃撃につながったと主張して https://litmusいる投稿が拡散された。しかし、札幌地裁は、ヤジを飛 factcheck.jp/2022/0
ばした原告らに対する警察官らの排除・付きまとい行為 7/364/を違法と判断したが、演説車両へ向かって走って近付いた男性を制止したことについては適法と認めている。

2022
年7

安倍晋三元首相が 7 月、奈良市の近鉄大和西大寺駅前で安倍元首相銃その他

撃事件「ビルの社

屋上にスナイ会・事 eed

パー小屋」

件

月

BuzzF

誤り

YouTube で
30 万再生

演説中に銃撃されて死亡した事件で、現場近くの商業ビ https://www.buzzfe
ル「サンワシティ西大寺」の屋上に「スナイパー小屋が ed.com/jp/keitaaim
あった」とする動画やツイートが広く拡散。しかし、同 oto/abe-nara-fc
ビルを管理・運営する「三和住宅」（奈良市）は316

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

BuzzFeed News の取材に、白っぽい物体は「排煙ダクトの清掃作業などに使っていたテント」と説明。
7 月 8 日午前 11 時半ごろ、奈良市の近鉄大和西大寺駅前
で、参院選の応援演説をしていた安倍晋三元首相が銃撃

2022
年7

「内臓損傷とその他出血で…」安の社倍元首相の銃月撃事件

された事件。Twitter では Yahoo!ニュースを騙る「偽アカBuzzF

会・事 eedいいね：
誤り

600 以上件

ウント」が同日午後 1 時ごろから、安倍氏が「散弾銃で撃たれたことによる内臓損傷と出血」によって死去したとする情報を発信。安倍氏の容態については、岸田文雄
首相が 8 日午後 3 時前、「いま現在、深刻な状況にあhttps://www.buzzfe
ed.com/jp/saoriibuk
i/fake-yahoo-newstwitter

る」「懸命の救急措置が行われている」と説明しており、当時死亡は確認されていない。
集落で新型コロナウイルスの感染者が発生した家に対し
2022

秋田集落でコ年7ロナ感染者に月ペナルティ

医療・ リト

根拠不 RT：2,500

健康

十分

マス

以上

自治会から苛烈な「ペナルティ」が科されたと主張する https://litmus投稿がなされた。しかし、このユーザーのツイートやプ factcheck.jp/2022/0
ロフィールにはちぐはぐな記述など不審な点が多く、故 8/444/
意に事実でない話を投稿している可能性が否めない。

鳩山由紀夫元新型コロナウイルスのワクチン接種を巡り、WHO（世界

首相「接種に保健機関）が「WHO がワクチンを打った人の方が打た
いいね：

2022

より重症にな

年7る確率は、感月

染して入院す医療・ 朝日誤り
健康新聞

5.1 万以上
RT：2.1 万ない人より 3 倍入院する確率が高いことを認めた」とし https://mainichi.jp/aて、鳩山由紀夫元首相が情報をツイッターで発信。しか rticles/20230411/k0
し、WHO の公表資料に発言内容と合致する記述は存在以上る確率の 30/00m/040/291000c

せず、WHO は毎日新聞の取材に発言内容を事実上否定

倍」

している。
コーヒーチェーン大手「スターバックスコーヒー」の商

2022
年7

スタバと二郎系ラーメン「ほぼ同じカ

いいね：
医療・ BuzzF
健康

月

eed

誤り

https://www.buzzfe

19.9 万以上 「二郎系ラーメン」について、カロリーが「ほぼ同じ」 ed.com/jp/keitaaim
RT：2.5 万 とするツイートが広く拡散。しかし、添付された画像の oto/starbucks-jirou以上

ロリー」

品と、背脂トッピングやボリューミーさなどが特徴の商品は現行のものではないうえ、カロリーもラーメンが fc
大きく上回っている。
中国での銀行での預金を引き出せなくなるトラブルに際

2022「中国が銀行

年7を守るため戦月車投入」動画

外国の リト

根拠不 RT：8,300

政治

十分

マス

以上

して、「中国は引き出しを停止した銀行を怒った国民か

https://litmus-

ら守るために戦車部隊を投入した」とする動画が投稿さ factcheck.jp/2022/0
れた。ツイートに添付された動画は、抗議活動が起きた 8/455/
河南省ではなく、山東省で撮影されたもの。動画に映っ317

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書ている戦車が銀行を守るために投入されたという根拠は見当たらない。
いいね：3

2022

ユニ・チャー

年7

ムの初任給が

月

男女で違う

経済

BuzzF ミスリ 万以上区）の初任給に関して、「男性と女性で金額が違う」と

eed

RT：9,000

読み取れるツイートが拡散。しかし、BuzzFeed News の以上取材に同社は「そのような事実はない」と否定した。

ード

岸田首相、ロハリン 2 の件

年7で「戦争も辞月

さない。徹底https://www.buzzfe
ed.com/jp/keitaaim
oto/unicharm-fc

岸田首相が石油・天然ガス開発事業「サハリン 2」の件

シアによるサ2022

日用品大手「ユニ・チャーム」（本社事務所・東京都港

国内政
治（選
挙期間

InFact 虚偽

いいね：で、ロシアに対して「戦争も辞さない。徹底的にやる」

1,000 以上と発言したとの情報が拡散した。しかし、根拠とされた https://infact.press/2

RT：400 以 記事にはそうした発言は書かれていない。また、首相会 022/07/post-20440/
上中）

見を確認しても、「戦争も辞さない。徹底的にやる」と的にやる」との発言は見当たらない。
発言
安倍元首相の銃撃事件の際、自由民主党、日本維新の安倍元首相銃会、国民民主党の与野党 3 党が「演説を取りやめた」の

国内政

2022

撃 立憲らが年7「伸び伸びと

月演説を続けて治（選 リト
不正確
挙期間 マス

RT：3,200に対し、立憲民主党、日本共産党、れいわ新選組は「伸以上び伸びと演説を続けている」とする投稿が拡散された。

中）

しかし、立憲民主党はほとんどの党幹部が活動を中止。

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
7/336/

いる」
れいわ新選組も一部の活動を取りやめている。
選挙の応援演説中に射殺された安倍晋三元首相をめぐ
2022
年7「安倍元首相は何を残した

国内政治（選か」“歴代ワー 挙期間

月
スト”画像

中）

BuzzF
eed

り、「自民党政治と安倍政権の実績」とする様々な分野
いいね：
虚偽

JFC

4,500 以上の「歴代ワースト」などをまとめた画像が拡散している。しかし、これは過去の小泉政権や鳩山政権などでも繰り返し拡散してきた「コピペ」。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/abe-legacyfactcheck安倍元首相の安倍晋三元首相が 7 月 8 日、奈良市の近鉄大和西大寺駅

銃撃事件、
2022

SNS 上にデマ

年7「血が出てい月ない」「やら

国内政
治（選 BuzzF
挙期間 eed

前で参議院議員選挙の応援演説中に銃撃され、意識不明
誤り

不明となっている事件。SNS 上には直後からデマ、根拠に基づかない情報、人種差別的な書き込みなどが拡散してい中）せ」人種差別る。なかには「自作自演」などを疑う書き込みもある。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/shinzo-abe-nara2

的な投稿
2022
年7

立憲・辻元氏国内政

いいね：

7 月 10 日投開票の参院選比例区に立憲民主党から立候補 https://www.buzzfeの事務所に生治（選 BuzzF ミスリ 9,800 以上

している辻元清美氏の東京事務所に「生卵」が投げ込ま ed.com/jp/kotahatac

卵「不自然な

挙期間 eed

RT：4,000れた。事務所は警察に通報し、実況見分が行われた。こ hi/kiyomi-

状況」画像

中）

以上

れをめぐり、無関係の画像をつかって「不自然な状況」 tsujimoto-debunk

月

ード

318

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書「自作自演がトレンド入り」などとまとめサイトが伝えている。しかし、画像は実際の状況とは異なるもの。
北海道・知床半島沖で 4 月 23 日、乗員乗客 26 人を乗せ2022
年6知床観光船事

その他

故「カズワンの社

BuzzF

は別の船にす会・事 eed

り替え」

件

月

誤り

いいね：

た観光船「KAZU Ⅰ（カズワン）」が沈没した事故を巡https://www.buzzfe

3,000 以上

り、「引き揚げられた船体が別の船にすり替えられていed.com/jp/keitaaim

RT：800 以 る」といった言説が SNS で拡散。事故原因は捜査中で、 oto/shiretoko上

海上保安庁も「すり替えたなんて事実はない」と否定し factcheck2
ている。

2022
年6

サル痘は帯状医療・ 朝日

疱疹と同じ

健康

いいね：1
誤り

新聞

万以上

月

「サル痘は帯状疱疹（ほうしん）と同じ」という言説が https://mainichi.jp/aSNS（ネット交流サービス）上で出回っている。しかrticles/20220603/k0

し、サル痘と帯状疱疹はウイルスが異なる別の病気。

0/00m/040/268000c「アメリカの2022

最低賃金 1950

年6

円」と共産

月

党・志位委員いいね：
外国の リトミスリ 1.2 万以上

政治

ード

マス

RT：4,600

アメリカの連邦レベルでの最低賃金は約 970 円。バイデ https://litmusン大統領が公約で引き上げを表明しているが、まだ実現 factcheck.jp/2022/0
はしていない。

以上

6/182/

長が投稿
資産運用会社「資産運用会社の調査報告によると、運用成績が最も良の運用成績調2022

査結果、「成績

年6のよかった人月の属性 1 位、2022
年6

かった人の属性は亡くなった方である」という画像が拡
いいね：
経済

InFact

根拠不 3.3 万以上
明

RT：6,400散したが、この言説の根拠となったとみられるブルーム
バーグのラジオ番組では「亡くなった人」とは述べていない。さらに、ラジオ番組で言及されている「フィデリhttps://infact.press/2
022/06/post-20142/

以上

亡くなっていティ（資産運用会社）」の調査報告書の存在も確認出来

る人」

ない。
「インボイスで割当られる納税者番号、財務省の HP で消費税インボ
イス制度「HP

リト
経済

不正確
マス

で名前と住所

RT：1,500
以上

月
が出る」

番号入れると名前と住所が出て本人確認が出来る」とす https://litmusる投稿が拡散されたが、HP 上ではインボイスを発行しfactcheck.jp/2022/0

た個人事業者の名前や法人の所在地等が公表されるもの 6/72/の、個人事業者の住所は希望しない限り公表されない。
細田博之衆院議長が 5 月 10 日、東京都内で開かれた自

2022
年6
月

細田衆院議長

民党議員のパーティーのあいさつで国会議員の定数増を朝日「上場企業社長「必ず 1 億円をもらう」」

経済

誤り
新聞

不明

主張した際、上場企業の社長は役員報酬として「必ず 1億円をもらう」と発言した。しかし、上場規定などには、社長の報酬を 1 億円以上とする内容はなく、この発
言は誤り。

319

https://mainichi.jp/articles/20220603/k0
0/00m/010/273000c

「Innovation Nippon 2024

2022
年6
月

岸田首相「消

国内政

費税を更に

治（選

19％に増税す

挙期間

る」

以外）

InFact 虚偽

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

いいね：

参議院選挙で自民党が大勝したら、岸田文雄首相が「消1.6 万以上

費税を更に 19％に増税する」と発言していると、ネット https://infact.press/2

RT：7,500

上で拡散されたが、岸田首相はそうした発言はしていな 022/05/post-19943/

以上

い。
政治学者の山口二郎氏が「政治の世界、騙されたと言うのは自分が馬鹿だと自白するようなもの。結果に対して

2022
年6

安倍氏「ロシ国内政

アにはだまさ治（選 リトミスリ RT：900 以 口出すするな。」と投稿。しかし「ロシアにはだまされれた感あっ

挙期間 マス

ード

た」

以外）

責任を取るべき。騙された愚か者はこれ以上日本政治に上た感があった」という安倍氏の発言は、安倍氏がロシア

月にだまされたという意味ではなく、ロシアは西側諸国にhttps://litmusfactcheck.jp/2022/0
7/324/

だまされたと感じているという意味であると考えられる。
2022 年の参議院議員選挙に立候補している自民党の朝日健太郎氏について、朝日氏の「本会議発言統計」が全て
国内政 リト2022

自民党朝日健年6太郎議員、仕月

事してない治（選 マス

「0 回」であることを元に「仕事してない」と批判。立ミスリ RT：4,700

挙期間 BuzzF ード

以上以外） eed憲民主党の参議院議員・蓮舫氏もこのツイートを引用
し、「国会での仕事は委員会での質問、本会議での討論
を通じて行われます。 0 って…」と述べたもの。しかhttps://litmusfactcheck.jp/2022/0
7/188/

し、朝日氏は参議院の委員会や各種会議、衆議院で約 50回発言している。
7 月 10 日の参院選を前に、「AV 出演被害防止・救済法
2022
年6

国内政

（AV 新法）」について新法に反対の立場から「法律を作AV 新法を作っ 治（選 リト
た立憲民主党

挙期間 マス

不正確 RT：630

月

った立憲民主党」への反発として拡散されたが、AV 新
法は自民党、公明党、日本維新の会、国民民主党、立憲民主党、日本共産党という超党派 6 党の議員で取りまと以外）

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
7/184/めたもので、立憲民主党だけで作ったものではない。
「自民党・公2022

明党・維新・

年6

国民らが増え

月

れば消費税
19%」

2022

「日本人への

年6

奨学金予算が月

70 億」画像waseg「立憲・共産・れいわ・社民が増えれば消費税 5％、自

国内政 g

いいね：

治（選 朝日

根拠不 4,700 以上

挙期間 新聞明以外） BuzzF

なたはどちらがいいですか？」とする投稿が拡散されhttps://wasegg.com/

RT：2,600た。しかし、どの党からも消費税増税を志向するような archives/5516

以上

発言は見られず根拠不明である。また、岸田首相が発言eedしたとするパターンのものもある。

国内政 waseg ミスリ いいね：
治（選 g

民党・公明党・維新・国民らが増えれば消費税 19％、あード

6.1 万以上「日本人への奨学金予算が 70 億で国費留学関係の予算
が 180 億円」というテロップがつけられた小野田紀美参院議員（自民党）の発言に関する画像が Twitter 上で拡散

320

https://wasegg.com/
archives/5438

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

挙期間

RT：1.5 万 された。しかし、これは平成 29 年度の予算であり、令

以外）

以上

和 4 年の日本人学生への支援は 2525 億に増えている。
しかし、画像には「2017 年度」の文字が入っていないた
め、22 年 6 月 13 日時点の給付型奨学金予算が 70 億円といった誤解を招きかねない。

2022
年6

「岸田首相、

国内政

いいね：6

総裁選での公治（選 BuzzF ミスリ 万以上

約を全部削

挙期間 eed

月
除」画像

ード

以外）

RT：2.6 万

7 月 10 日投開票の参議院議員選挙を前に、「岸田首相、総裁選での公約を全部削除」などとする文言とともに、画像が拡散。しかし、これは 2021 年 10 月の衆議院選挙
当時の報道を流用したものであり、今回の参院選に関す以上るものではない。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/jimin-politicalpromise-fc

参院比例代表の投票用紙に2022
年6参院選の比例代表の投票用紙に候補者名を書くと、「個候補者名を書

国内政

くと「個人と治（選リト
党両方のカウ

人と党両方のカウントとなるから 2 倍の効果があ」とす

InFact誤り

挙期間

RT：3,900るツイートが参院選の時に拡散した。しかし、政党名で https://infact.press/2

以上はなく、政党の名簿に記載された候補者名を書いても、 022/09/post-20832/

マス

月
ントとなって１票としてカウントされる。あくまで党全体の獲得票数

中）2 倍の効果がとして合算され、そのような事実はない。

ある」
Twitter で、「6 月 18 日の街頭演説会で、吉村大阪府知事が、ポケットに手をつっこんだまま街宣しており、国吉村大阪府知国内政

2022

事がポケット年6

手をつっこん月

だまま街宣し治（選挙期間
中）InFact
waseg
g

いいね：
ミスリ 6,900 以上
ード

民・県民・市民を舐めきっている」というツイートと画像が拡散した。しかし、街宣中に吉村氏がポケットに手 https://infact.press/2

RT：4,400を入れていた可能性があるのは 17 秒間だけであり、そ以上の間、吉村氏は演説をしていない。このツイートは、吉022/07/post-20415/

た村氏が街宣中、ずっとポケットに手を入れて演説していたような印象を与えている。
細野豪志議員（自民）「防衛2022
年6費の増加、立国内政

憲、共産、社治（選InFactリト

民のいわゆる

挙期間

月

マス
リベラル政党

中）

いいね：
不正確

2,600 以上
RT：500 以

自民党の細野豪志衆議院議員が自身の Twitter で、「防衛費の増加については立憲、共産、社民のいわゆるリベラ
ル政党が反対の立場」と発言した。しかし、共産党、社民党は防衛費増加については反対の立場だが、立憲民主上
党は必ずしも反対していない。

が反対の立
場」

321

https://infact.press/2
022/07/post-20417/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

河野太郎議員
2022

が立憲民主党

年6の辻元清美氏月の決起大会に自民党の河野太郎議員が、立憲民主党から参院選に出馬
国内政

いいね：

治（選

4,700 以上

挙期間

InFact 誤り

RT：2,400以上

中）
参加

している辻元清美候補の決起大会に参加したとするツイートが拡散した。しかし、そうした事実は無く、画像は5 年前の産経新聞記事に掲載されたもので参院選とは無https://infact.press/2
022/07/post-20302/

関係であった。

れいわ山本代
表「南海トラ山本氏は、南海トラフ地震の被害が「阪神大震災の 17

フは阪神大震2022

災の 17 倍、東年6

日本の 10 倍の 災害

月地震。これに

waseg ミスリ YouTube で
g

ード

5 万再生

耐えられる原倍、東日本の 10 倍」と大規模になることを理由に、「これに耐えられる原発あるはずがないでしょ」と発言している。しかし、これらの数字は、経済的被害を表してい

https://wasegg.com/
archives/5561

るものである。

発があるはず
ない」
その他

2022

歯磨き粉の放年5

置で蚊が捕れ

月

る

の社

いいね：

「歯磨き粉を絞っておいておくと蚊がくっつく」とする

BuzzF 根拠不 22.8 万以上 “蚊の対処法”が Twitter 上で 20 万以上いいねされるな

会・事 eed明

RT：4.6 万 ど、拡散している。しかし、これは根拠不明の情報だ。
以上

件

専門家らも科学的根拠に疑問符を投げかけている。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/mosquitoinsecticidetoothpaste-debunk

北海道・知床半島沖で 4 月 23 日、乗員乗客 26 人を乗せ

2022
年5

知床観光船沈没事故「ロシア潜水艦が撃

月
沈」

その他
の社

いいね：
BuzzF 根拠不 3,000 以上

会・事 eed明

件

RT：800 以た観光船「KAZU Ⅰ（カズワン）」が沈没した事故を巡り、「ロシア潜水艦が撃沈した」とするツイートが拡散した。カズワンは海底深くに沈んでおり、海上保安庁が公開した船内の写真から「撃沈」されたような大きな損

上傷は確認できない。まだ事故原因の本格的な調査も行わhttps://www.buzzfe
ed.com/jp/keitaaim
oto/shiretokofactcheck

れておらず根拠不明。
新型コロナワクチンについて「妊娠期間中には推奨され

2022
年5

「ファイザーない」などとする英語の文書の画像とともに、「ファイ新公開資料にザーが放出した 5 万ページの文書」「50 年以上隠そうと『妊娠中の接医療・ リト種は推奨しな

健康

不正確

月

マス

RT：4,500していた」などと述べている。しかし、この資料はイギ

以上

リスの医薬品・医療製品規制庁が 2020 年に公開した文い』と書かれ書で、「ファイザーが新たに公開」したわけではない。

ている」画像

文書は何度か改訂され、妊婦や乳児へのリスクに関する記述も現在では変更されている。

322

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
5/64/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

乳幼児突然死うつ伏せ寝が大きなリスク要因とされているが、この

2022

症候群

SIDS をめぐり、「体質が原因と判明した。体勢ではな

年5（SIDS）の原

月

因は体質で体医療・ BuzzF
健康

eed

いいね：
誤り

1.5 万以上

勢ではない

い」などとする情報が SNS 上で拡散した。しかし、小児
科医も原因はうつぶせに限らないと誤情報の拡散に警鐘を鳴らしている。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/sids-baby-liskdebunk

ウクライナへの侵略を続けるロシアをめぐり、安倍晋三

2022
年5

安倍首相がプ近隣諸

いいね：ーチン氏に 3国での BuzzF

千億円の血税戦争・ eed月をプレゼント誤り

紛争

4,300 以上
RT：1,000

元首相がプーチン大統領に対し、「血税を 3000 億円もプレゼントした」とする言説が拡散している。しかし、2016 年 12 月に日本側がロシアに経済協力などについて提案した「8 項目の協力プラン」の総額を指していると以上みられ、そのままロシア側に支払われるわけでもなく、

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/abe-putin300billion

全額が国費というわけでもない。
近隣諸
2022
年5

「ウクライナ
国以外の爆発事故ででの戦子猫を救出し

月

争・紛

BuzzF
eed

誤り

た犬」画像

いいね：

「ウクライナ東部の軍需工場で起きた爆発事故に巻き込 https://www.buzzfe

6.7 万以上

まれた住宅火災で、子猫を救った犬」とする画像がed.com/jp/kotahatac

RT：7,700

Twitter 上で拡散。しかし、この画像は 2014 年からネッ

hi/ukraine-rescue-

以上

ト上に存在し、ソースははっきりしていない。

dog-cat

争

2022
年5

ユニクロ柳井

「給料 10 万円の人を（略）半額の給料 5 万円にすると

氏「給料 10 万

どうでしょうか？」「今までの 7 割くらいの力でどうに円の人を半額の 5 万円にす経済

ると…数学的月に考えて給料

BuzzF
eed

虚偽

いいね：

か働いてくれます」「数学的に考えて給料を半分にする

1.5 万以上方が儲かる」と、「ユニクロ」を展開するファーストリ

RT：6,500

テイリングの柳井正・会長兼社長のものとされる発言が以上SNS で拡散された。しかし、このツイートは柳井氏の実を半分にする際の発言ではない。ファーストリテイリングも「事実無方が儲かる」

根であり、虚偽の内容」と否定。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/harunaya
mazaki/uniqlo-fake

国立天文台のプロジェクトを応援するツイートをした立憲民主党の原口一博議員に対し、「事業仕分けで、国立
旧民主党の
国内政

2022

「『事業仕分

年5け』で、国立月

天文台の予算

治（選
挙期間
以外）

天文台の予算を削ったのはどなたでしたっけ？」と非難
InFact 不正確 不明

するツイートが拡散した。国立天文台の事業で使われる https://infact.press/2
運営交付金が、「事業仕分け」で「縮減」と判定されたのは事実。しかし、「事業仕分け」の判定に法的拘束力が削られた」はなく、最終的に国立天文台の予算が削られることはな
かった。

323

022/06/post-19986/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

立憲・福山前2022

幹事長「仕事

年5をしない無能月

な野党にうん

立憲民主党の福山哲郎・前幹事長が「仕事をしない無能
国内政

いいね：

治（選 BuzzF

6,800 以上

挙期間 eed

虚偽

以外）

2022
年5

RT：1,500な野党に国民もうんざり」などと語っているように加工 https://www.buzzfe
した、NHK ニュースの虚偽画像が拡散している。テロッ ed.com/jp/kotahatac
プが書き換えられており、4 年前から広がっていたとみ

以上

ざり」

られる。NHK も放送した内容ではないと否定。

太陽光パネル

太陽光発電システムのパネルをめぐる火災が起きた際、火災、消防士は感電死を避災害
けるため燃え

月

BuzzF
eed

誤り

尽きるまで消hi/nhk-cdp-debunk

いいね：「消防士は感電死を避ける為、燃え尽きるまで消火活動 https://www.buzzfe

6,000 以上はできないらしい」とする言説が拡散。しかし、実際に ed.com/jp/kotahatac

RT：3,000

は感電などへの対策をとった上で通常通りの消火が実施 hi/solar-panel-fires-以上

されており、総務省消防庁としても、消火活動を妨げる debunk

火できない

リスクになるとは捉えていないという。
ウクライナのゼレンスキー大統領の顔と机上の様子が写った 3 枚の画像が添付されている。3 枚ともに、中国語実業家・評論2022
年4で「4 月 16 日、ウクライナのゼレンスキー大統領がトラ家の宋文洲氏その他「ゼレンスキの社

ーが覚醒剤の会・事 マス

映ったビデオ件

リト
誤り

RT：3,800以上

月

ンス状態の動画をアップロードした。動画はすぐに削除 https://litmusされたが、目ざといネット市民がダウンロードし、机の factcheck.jp/2022/0
上に薬物が見付かった！」という文が添えられている。 4/60/
しかし、覚醒剤とされる線は光の反射や机の装飾、箱型を削除」の物体は電源アダプターを誤認したものである。また、動画は削除されていない。
「ターミネー

パロデ

2022

ターの世界

ィ（面

年4

…」テスラ社

白い画

月の人型ロボッ

像や動

トの動画

画）

BuzzF
eed

いいね：
虚偽

3.4 万以上

アメリカの電気自動車メーカー「テスラ」が開発中の二 https://www.buzzfe
足歩行型ロボット「Tesla Bot」を紹介する映像が Twittered.com/jp/keitaaim

上に登場、拡散されたが、これは CG による動画。

oto/teslabot-cgtweet

まとめサイト「ツイッ速」が「日本政府ワクチン分科会、ワクチン接種中止を検討」と題する記事を公開。厚2022
年4

日本政府ワクチン分科会、

医療・ リトミスリ RT：4,800

ワクチン接種

健康

ード

マス

以上

月
中止を検討

労省ワクチン分科会の脇田隆字会長は、4 回目のワクチ

https://litmus-

ン接種に関して、コロナ対策におけるワクチンの位置づ factcheck.jp/2022/0
けを大きな視点で考える必要があると発言しているが、 5/66/
分科会においてワクチン接種自体の中止を検討しているとは言っていない。

2022

WHO 感染予

年4防にマスク着月

用不要

日本経済新聞の「感染予防にマスク着用不要
医療・ リトミスリ いいね：

健康

ード

マス

1.1 万以上

過度の使 https://litmus-

用控えてと WHO」という見出しの記事（共同通信配

factcheck.jp/2022/0

信）が根拠とされている。しかし、参照されている日本 4/58/

324

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

RT：4,400

経済新聞の記事は、2020 年 3 月 1 日のもの。WHO は

以上「マスク着用不要」としていた指針を既に転換し、現在では無症状者に対してもマスクの使用を推奨している。
「グーグルはこれまで安全保障上の配慮から、露国内の「Google マッ
2022

プがロシア軍年4事施設画像の月

規制を解除」

近隣諸 リト

軍事施設が写っている画像の解像度を下げていたが、こ国での マス

読売新聞で の規制を解除した模様だ。」とする読売新聞の記事が掲
誤り

戦争・ 朝日
紛争

記事掲載

新聞

載された。しかし、ロシアによるウクライナ侵攻以前から、Google マップでは軍事施設の衛星画像がぼかし等のhttps://litmusfactcheck.jp/2022/0
5/70/

読売記事
加工無しで公開されている。
安倍元首相が「岸田政権で2022
年4は北朝鮮から

国内政

国民を守れな治（選い 私はいつで 挙期間

安倍晋三元首相が「岸田政権では北朝鮮から国民を守れ
InFact 虚偽

ない 私はいつでも総理の座に戻る用意がある」と発言
不明

月も総理の座にhttps://infact.press/2

したとの情報がネット上で拡散された。しかし、安倍元 022/04/post-19849/
首相はそうした発言をしていない。

以外）

戻る用意がある」と発言
古屋圭司議員
（自民）の
2022
年3
月

「神武天皇とスポー

今上天皇は全ツ・芸

く同じ Y 染色 能・文体であること自民党の古屋圭司衆議院議員が 3 月 6 日、「神武天皇とInFact

今上天皇は全く同じ Y 染色体であることが、『ニュート

根拠不
不明
明

ン誌』染色体科学の点でも立証されている」と Twitter 上で発信した。しかし「科学雑誌 Newton」はそうした記事化

https://infact.press/2
022/03/post-19671/の掲載を否定している。
が、立証されている」
ツイートに添付された画像では新聞か雑誌の記事のような物が写されており、そこにはアメリカの元国務長官であるヘンリー・キッシンジャー氏の名と共に「2009 年 2

キッシンジャ
2022

ーが『ワクチ

年3ン受け入れた月

らゲームオー

受け入れたら、そこでゲームオーバーだ。」」ようなこと 5/62/

バー』と発言が書かれている。キッシンジャー氏がそのような発言を

医療・ リト

根拠不

健康

十分

マス

月 25 日 WHO 優生学評議会でのキッシンジャーのスピー https://litmusRT：560

チより引用。「ひとたび羊の群れが強制ワクチン接種をした記録や根拠は見当たらない。また、WHO に優生学に関する会議は存在しない。

325

factcheck.jp/2022/0

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書添付された動画は約 30 秒で、血のりを使って怪我のよ
うな特殊メイクをする人々や、重傷を模して横たわる人
2022
年3「ウクライナ近隣諸

血のりメイク国での リトミスリ RT：1,900で被害を装う戦争・ マス

ード

人々」動画

紛争

以上

月

形などが映し出されている。しかし、この動画は 2017https://litmus-

年、パレスチナのガザ地区で撮影されたもの。映画用の factcheck.jp/2022/0
特殊メイクに携わるチームが医療 NGO のトリアージ訓

4/56/

練に協力している様子であり、ウクライナとは関係が無い。
添付された動画では、迷彩服姿の数人の兵士が銃を持ちしゃがんでいる所に、カメラを構えた大勢の報道陣が無2022
年3「ウクライナ

近隣諸軍の横からカ国での リトミスリ RT：1,300を受けているウクライナの軍がいわゆる「やらせ」の戦メラの大群」

戦争・ マスード

場映像を撮影しているという趣旨のものと思われる。し動画

紛争

防備な姿で歩いて来る様子が映っている。ロシアの侵攻

以上

月
かし、この動画は、ロシアによるウクライナ侵攻よりも

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
3/52/

前に、ウクライナ軍の演習をメディアが撮影している様子である。
「プーチン露大統領との会談後のマクロン仏大統領の様「プーチン大子」とされるツイートが投稿された。画像では深刻に悩
近隣諸

2022

統領との会談年3後のマクロン月

仏大統領の様国での リト誤り
戦争・ マス

RT：2,200
以上

紛争
子」画像

む様子のマクロン大統領が写っているとされているが、 https://litmus画像はマクロン大統領の専属写真家が 2022 年 2 月 9factcheck.jp/2022/0

日、2 月 18 日、3 月 4 日に撮影したものであり、これら 3/48/の日程ではプーチン大統領と電話会談を行なっていな
い。

日本では東
スポ Web2022
年3月

ディカプリオ

近隣諸が掲載したがウクライナ国での リトほか、海外に 1000 万ドル 戦争・ マス
寄付

不正確
大手メディ

紛争

アでも掲

東京スポーツの Web 版に「ロシア軍の侵攻を受けるウクライナに対し、米俳優レオナルド・ディカプリオ（４７）が１０００万ドル（約１１億５０００万円）を寄付したことが分かった。英紙インディペンデントなどが報 https://litmusじた。」と掲載されたが、ディカプリオ氏の関係者や、

factcheck.jp/2022/0

寄付を受けたとされる団体は「1000 万ドル（約 12 億3/46/円）」の寄付を否定している。ディカプリオ氏はこれと載・拡散さは別に人道支援団体への寄付を行っているが、金額は非れた公表である。
2022
年3「戦死した 28 近隣諸 リト
歳のウクライ国での マス

ナ人女性パイ

戦争・ 朝日ロット」画像紛争

2 月に始まったロシア軍によるウクライナへの侵攻で、
誤り

月
新聞

RT：2,500

多数の兵士が命を落としたと伝えられている。こうした以上

なか、3 月 7 日に「ウクライナ女性パイロット、ロシア軍に撃ち落とされ戦死。享年 28 歳」との情報と共に 2326

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
3/44/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

枚の画像が投稿された。しかし、1 枚目の画像はアメリ
カ空軍の女性パイロットのもの。2 枚目の画像は、少な
くとも 2020 年 1 月 11 日には存在していた。アラビア語のサイトに掲載されていたが、画像の女性がウクライナ
軍のパイロットであることを示す証拠は見つからなかった。
ロシアのウクライナ侵略をめぐり、駐日ロシア大使館が2022
年3

Twitter で「ウクライナのナチスト政権は、8 年間にわた

ロシア大使館

近隣諸「ウクライナ国での BuzzFのジェノサイ

戦争・ eed

ド」

紛争

月

虚偽

不明

https://www.buzzfe

り自国民に対するジェノサイドを行っている」（*原文マ ed.com/jp/kotahatacマ）として写真を投稿。しかし、この写真は 17 年前に

hi/russian-embassy-

イラクで自爆攻撃を受けた少女を抱き抱えるアメリカ兵 twitter-debunkを撮影したもので、ウクライナとは全く無関係。
ロシアのウクライナ侵略を巡り、ウクライナの首都にあウクライナ・
2022

キエフ動物園年3の脱出作戦は月

失敗に終わっるキエフ動物園の動物たちについて、「脱出作戦に失敗
近隣諸

いいね：

国での BuzzF

1.4 万以上

戦争・ eed虚偽紛争

RT：2,000以上たした」「ポーランドの国境付近で救助された」などの情https://www.buzzfe

報が拡散。しかし、キエフ動物園では 24 時間体制でス

ed.com/jp/kotahatac

タッフが見守りを続けており、脱出作戦はそもそも実施 hi/kiev-zoo-debunk
されていない。また、ポーランドに避難したのはキエフ近郊にある別の施設の動物。
ロシアによるウクライナ侵略をめぐり、「ライブ中継中にウクライナ人の遺体が動いた」とする動画が拡散。遺

2022
年3

ライブ中継中にウクライナ人の遺体が動

近隣諸
国での
戦争・

月
いた

紛争

いいね：

BuzzF
eed

誤り

JFC

1,400 以上
RT：800 以

体の袋がずらりと並ぶ設定の動画のため、「ウクライナ側の PR 戦略が崩壊している証拠」という文脈で広がっている。しかし、この映像はオーストリア・ウィーンで上開かれた気候変動関連のパフォーマンスに関するニュー

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/ukrainebodybag-debunk

ス動画を切り取ったもので、ウクライナとは無関係。
「岸田総理「ツイッ速」が「岸田総理『いつでも北方領土を取り返『いつでも北国内政

2022

方領土を取り年3

返す準備は出月

来ている』」とす準備は出来ている』ウクライナと呼応し東西挟み撃ち

治（選 リト誤り
挙期間 マス以外）

RT：700 以 も辞さず」と題する記事を投稿。しかし、岸田首相が上「いつでも北方領土を取り返す準備は出来ている」「ウクライナと呼応し東西挟み撃ちも辞さず」という趣旨ののまとめサイ発言をした事実は無い。
トタイトル

327

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
3/54/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

安倍元首相
国内政

2022

「ドルで給料

年3をもらってい

月

る人はいな

いいね：1

治（選 BuzzF ミスリ 万以上
挙期間 eedード以外）

RT：1,900

4 月 13 日に約 20 年ぶりの水準となった円安・ドル高の情勢。安倍晋三元首相が「ドルで給料をもらっている人はいない」と発言したように伝えるまとめサイトの記事が拡散。しかし、これは過去の国会における安倍元首相

以上い」の発言をベースにしたもので、現在の状況とは無関係。

https://www.buzzfe
ed.com/jp/keitaaim
oto/weakeryenincorrecttweet

NHK は「水際対策緩和 入国も困窮の外国人留学生に 10
日本政府「入多様性

2022

国も困窮の外（外国

年3

国人留学生に

月

10 万円支給決 LGBTQ定」

NHK の記
リト

ミスリ 事

マス

ード

人や

RT：8,300以上など）万円支給決定 政府」という見出しで記事を掲載。しかし、政府による 10 万円支給の対象は、給付型奨学金のhttps://litmus-

利用者や学校が推薦した学生などであって、留学生だけ factcheck.jp/2022/0を対象にした政策ではない。またこの緊急給付金の事業 3/50/
は、水際対策が緩和された 3 月 1 日より前から実施されており、緩和に伴った措置でもない。
手を合わせる絵文字がハイタッチを示している絵文字だ

2022
年2

ごめんの絵文

スポー

いいね：

字の意味

本

ツ・芸 リト10.2 万以上

当はハイタッ能・文 マス

RT：1.5 万

チ

化

以上

不正確

月

とする投稿がなされ、拡散された。現在多くのデバイス https://litmusで 2 つの手の形のみの絵で表示される「�
�」だが、絵文 factcheck.jp/2022/0
字検索サイト“Emojipedia”によると、最初は手を合わせ3/40/て「依頼」や「感謝」を表すためにつくられた。
「フランス外
フランス外人部隊は、ウクライナ人兵士に戦闘装備を持人部隊、ウク2022

ライナ人兵士年2に戦闘装備を

月

持ったまま帰近隣諸いいね：

ったままウクライナに帰国することを許可したとする記国での リト4,500 以上

事が「保守速報」に投稿されたが、フランス陸軍が、公戦争・ マス

RT：1,200

式 Twitter でこの情報を否定している。また、軍司令官の紛争

以上話として、外人部隊所属のウクライナ人兵士 14 名の東誤り国を許可」記https://litmusfactcheck.jp/2022/0
3/42/部への移動を阻止したと報じられている。
事
ウクライナの駐日特命全権大使であるセルギー・コルス
ンスキー氏が投稿した写真。まるで天使が翼を広げたよ
2022
年2

天使型の雲

近隣諸

「キーウ（キ国での リトエフ）の空」

戦争・ マス

画像

紛争

誤り

RT：6,400以上

月

うな形の雲が空にかかるこの画像について、コルスンス https://litmusキー氏はウクライナの首都「キーウ（キエフ）の上空

factcheck.jp/2022/0（Skies over Kyiv）」だと記している。しかし、この画像

3/38/

は 2016 年には既に存在しており、写っている建物はウクライナに展開していないチェーン店である。

近隣諸

2022

「キエフのモ

年2ールにナチス

月のロゴ」動画

国での BuzzF ミスリ
戦争・ eed紛争

ード

Telegram
で 9 万回再生

キエフのショッピングモールに「ナチスのロゴ」が現れ https://www.buzzfeているとする動画が拡散。「これを掲げてウクライナ人

ed.com/jp/kotahatac

を苦しめている中心人物」と、同国のゼレンスキー政権 hi/ukraine-naziを非難し、侵略の理由に「ウクライナの非ナチ化」を掲 logo-debunk328

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

げるロシア・プーチン政権の主張を正当化する文脈である。しかし、これは 3 年前に撮影された動画であり、3年前の出来事をもって今回のロシアによる侵攻を正当化するのは「ミスリード」。
ロシアがウクライナに侵攻したことをめぐり、ネット上「キエフを襲近隣諸2022

撃する直前の年2ロシア軍」「パ月ラシュート部で「フェイク動画」が広がっている。海外、国内で複数国での BuzzF
戦争・ eed

数万〜数十 の動画が拡散されており、中には数万〜数十万回再生さ
虚偽
万回再生

紛争

れているものもある。過去の動画の使い回しや、シミュレーションゲームの場面など、複数の誤情報を確認しhttps://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/debunk-ukraina隊」動画た。
「欧州向け世界最大のパイプラインが爆発」という記事
ウクライナ東近隣諸2022

部で「欧州向年2

け世界最大の月

パイプライン

いいね：

国での BuzzF
戦争・ eed

不正確

紛争

9,100 以上
RT：3,400を掲載しているが、使っている画像は 8 年前のもので無関係。親ロシア派が支配するウクライナ東部でガスのパイプラインが爆発したことは報じられているが、「欧州向け世界最大」のパイプラインとして記事で言及されて

以上

が爆発」

いる「ドルジバ・パイプライン」は爆発の影響を受けて

https://www.buzzfe
ed.com/jp/kotahatac
hi/ukraine-russiapipelineいない。
鳥取県にはセ
2022

ブン、スタ

年2

バ、ドンキが月ない

鳥取県には、セブンイレブンが 44 店舗、スターバック
リト
経済

誤り
マス

RT：4,300

スが 4 店舗、ドン・キホーテが 1 店舗出店している。高以上

知県にドン・キホーテはないが、それ以外の情報は全て画像付
誤っていた。

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
2/32/

き投稿
安倍元首相が「中国も台湾に同じような
2022

ことをやって年2いる。私はい月

つでも総理大

ネット上で安倍晋三元首相がウクライナへのロシア軍の
国内政

いいね：

治（選

4,300 以上

挙期間

InFact 虚偽

RT：1,500

侵攻を念頭に、「中国も台湾に同じようなことをやっている。私はいつでも総理大臣に戻る準備がある」と発言したとの情報が拡散。しかし安倍元首相はこうした発言

https://infact.press/2
022/03/post-19507/

以上以外）
臣に戻る準備をしていない。

がある」と発言
2022
年2月

元々20 名程度 国内政

内閣情報調査室（内調）は元々20 名程度の人員だったのの内調が安倍治（選 リト

根拠不 RT：2,500

が、安倍政権から 200 名を超える組織に肥大していると政権から 200

挙期間 マス

十分

する投稿がなされた。しかし、投稿者は取材に対し回答

名以上に

以外）

以上

せず、情報の具体的な根拠を示さなかった。内調の人員

329

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
3/36/

「Innovation Nippon 2024

偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

数については過去に国会質疑などで言及されているが、その真偽を客観的に確認することはできない。
「アノニマスポスト」によるこの記事では、Twitter の一
2022
年1「テレビが報その他

道しない成人の社

式風景」記事会・事 マス及び画像件

般ユーザーによる投稿を引用、振り袖などの和服姿で日リト
誤り

RT：2,200の丸を持った人々が行進する様子がトップ画像として使以上用されていたものが拡散された。しかし、この画像は成月
人式ではなく、「日の丸パレード」という別のイベント

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
1/28/の光景である。
いいね：

2022

国会議員に、

年1

コロナの感染月者が出ない謎医療・
健康

InFact 誤り

8,700 以上
RT：1,800
以上

Twitter 上に「日本の国会議員に、コロナの感染者が出ないという謎」とのツイートが投稿されて拡散した。しかし、Tweet が流れた 2022 年 1 月 20 日時点で、日本の国会議員計 19 人が新型コロナウイルスに感染しているこhttps://infact.press/2
022/03/post-19715/とが確認されている。
ノーベル賞の
2022
年1

いいね：

本庶教授が
「新型コロナは中国で人的医療・
健康

InFact 誤り

月

1.2 万以上
RT：6,800

2020 年に流れたフェイクニュース「ノーベル賞を受賞した京都大学の本庶佑教授が、新型コロナは中国・武漢の研究所で人為的に造られたなどと語った」とされるもの
が、再び拡散された。しかし、大学を通じて本庶教授がhttps://infact.press/2
022/02/post-19236/

以上に造られた」

否定した。
と発言
CDC 長官「コ
2022
年1

いいね：

ロナ死亡者の75％以上は 4

医療・つの合併症が健康

InFact 虚偽

月

9,700 以上
RT：4,400
以上ある人だっ「CDC 長官『コロナ死亡者の 75％以上は 4 つの合併症がある人だった』」という情報が Twitter で拡散した。しかし、当該ツイートがその根拠として使用している動画
は、米 CDC 長官のインタビューを切り取り内容を歪め

https://infact.press/2
022/02/post-19259/

たもの。
た」
CDC 所長の「75％以上は少なくとも４つのコモビディテ
ィを持っている人のケースでした」という発言を流した
後に、司会者のロブ・シュミット氏が「コロナの死亡の「コロナ死亡2022

者の 75％はす

年1でに他の 4 つ月の疾患と戦っ75％は、死をもたらす他の条件をすでに 4 つ持っている
医療・ リト誤り
健康マス

RT：4,400

人に起きたものでした」と述べている動画が拡散され以上た。しかし、根拠とされた CDC 所長の発言は、一部が切り取られたもの。元のインタビュー動画では、新型コていた」動画
ロナワクチンを接種した人を対象に行った研究の結果、「死亡例の 75％以上が少なくとも 4 つのコモビディティ（＊後述）を持っている人だった」と述べていた。

330

https://litmusfactcheck.jp/2022/0
2/34/

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

米高裁『ワク

ツイートの情報源は「米国の最高裁判所は、国民全員が2022

チンの安全性年1を認められな月い』と使用停月）。しかし、米最高裁の判例データベースには、予防止命令

接種を中止した判決は存在しない。

ポルトガル・「リスボンにある裁判所はこのデータを捏造であるとリスボンの裁し、コロナ死亡と確認された症例は 152 人（政府発表の

医療・ リト誤り
健康マス

RT：1,300以上対象となる予防接種を中止した」という内容のナイジェ https://litmusリアにあるオンラインラジオ局の記事である（2021 年 5 factcheck.jp/2022/0
2/30/

2022

判所

年1

7101 人と発表

月されていたコ

1 万 7101 人とのデータを捏造だと結論付けた事実はなか 1/26/

ロナ死者をった。また保健省は、この言説が広まった 2021 年 8 月

152 人と認定

までに 1 万 7000 人以上の死者数を報告している。

1万医療・ リト誤り
健康マス

RT：1,100以上0.9％）だと結論付けた」とする画像付き投稿がなされhttps://litmus-

た。しかし、同裁判所が新型コロナウイルスによる死者 factcheck.jp/2022/0

マスク着用でコロナ禍が長引くなか、「マスク着用で妊婦の酸素飽和
2022
年1「妊婦の酸素
飽和度が低く

医療・ BuzzF

なり、赤ちゃ健康月

eed

度が低くなり、赤ちゃんのへその緒が短くなっている」 https://www.buzzfe
誤り不明とする言説が拡散。専門家によると、へその緒の長さは ed.com/jp/kotahatac
個人差が大きく、酸素飽和度とは関係がない。マスク装 hi/umbilical-cord-fc

んのへその緒着によって酸素飽和度が下がるという研究結果もない。
が短く」前日トンガで海底火山が噴火した影響から、日本では津
波警報・注意報が発令され大きなニュースとなっていた。また、現地トンガでも噴火による津波の発生が報告
2022
年1

木を殴って波リトに流される男マス
災害

誤り

性の動画「ト

朝日

ンガ現地」

新聞

月

RT：1,600以上されていた件。添付された動画には、木を殴りながら待 https://litmusち構える男性や自撮り棒を持った人々などが、歓声を上 factcheck.jp/2022/0
げながら波にのまれていく様子が映っている。しかし、 1/24/
これは 2022 年 1 月のトンガの津波ではなく、2021 年 12月インドネシアで撮影された「ボノ」と呼ばれる大潮による川の逆流現象と見られる。

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

Ａ３．政治的傾向の変数
第８章で用いている政治的傾向の変数については以下のとおりである。まず、稲増・三浦（2015）218を参考に、保革イデオロギーの調査を行った。調査は憲法改正、集団的自衛権、
靖国参拝、格差と競争、福祉と負担、原子力発電という 6 つの争点について、A と B という 2 つの意見を提示し、「非常に A に近い」
「やや A に近い」
「どちらかといえば A に近い」
「どちらともいえない」「どちらかといえば B に近い」
「やや B に近い」
「非常に B に近い」の 7 段階で尋ねる質問を用いた。具体的な質問は次の通りで、「格差と競争」と「福祉と負担」は A がリベラルな意見、B が保守的な意見となっており、その他は A が保守的な意見、B がリベラルな意見となっている。
図表 3.38 政治的態度調査項目
憲法改

A 今の憲法は時代に合わなくなっているので、早い時期に改憲した方がよい

正

B

集団的

A 日米安保体制を強化するためには、集団的自衛権の行使を認めるべきであ

自衛権

る
B

今の憲法は大筋として立派な憲法であるから、現在は改憲しない方がよい

国際紛争に巻き込まれることになるので、集団的自衛権の行使を認めるべ

きではない
靖国参

A 戦争で亡くなった人の霊を弔うためには、首相が靖国神社に公式参拝をす

拝

べきである
B

過去に日本が被害を与えた周辺国の反発を招くため、首相が靖国神社に公式参拝をすべきではない
格差とA 政府は、自由競争の結果生じる格差を縮めるために積極的な対応を行うべ

競争

きである
B

政府は、自由競争の結果生じる格差を縮める政策を実施することには慎重であるべきである
福祉とA 増税をしてでも、福祉などの公共サービスを充実させるべきである

負担

B

原子力

A エネルギーの安定供給や経済効率の点から、原子力発電は今後も利用すべ

発電

きである
B

福祉などの公共サービスが低下しても、税金の負担を軽減すべきである

原子力発電の危険性やコストは非常に大きいので、できるだけ早く利用をやめるべきである
この調査結果について、「非常に A に近い」を 7 点、「非常に B に近い」を 1 点としたう218

稲増一憲, & 三浦麻子. (2015). オンライン調査を用いた 「大学生の保守化」 の検証:
彼らは何を保守しているのか. 関西学院大学社会学部紀要, (120), 53-63.
332

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」報告書

えで、「格差と競争」と「福祉と負担」を逆転させて平均値をとると、回答者がどれくらい保守派かを表す指標を作成することができる。さらに、4 を引いて絶対値をとることで、どれほど政治的に極端かを示す変数とした。

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偽・誤情報、ファクトチェック、教育啓発に関する調査研究」
発行：2024 年 4 月
国際大学グローバル・コミュニケーション・センター〒106-0032 東京都港区六本木 6-15-21

334

ハークス六本木ビル 2F

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