技術紹介ダイジェスト2019 − 2020

関西学院大学

感性価値創造インスティテュート

Kwansei Gakuin Institute of Kansei Value Creation

access

4分

新三田駅

大阪駅

新大阪駅

JR宝塚線

42分

神姫バス（KG Link）

15分

神姫バス
（関学エクスプレス※59分、高速バス72分）※途中、千里ニュータウン
（桃山台駅）を経由

8分

30分

神戸電鉄
公園都市線

6分

南ウッディ
タウン駅

神戸電鉄
有馬・三田線

横山駅

谷上駅

新神戸駅
三ノ宮駅

神戸方面から

JR

地下鉄
北神急行

神姫バス

9分

神戸三田キャンパス

大阪方面からJR

神姫バス（関学エクスプレス※48分、特急バス68分）※途中、新神戸駅を経由する便もあり●京橋からJR東西線経由で新三田駅まで57分● 三田西I.C.から車で5分 神戸三田I.C.から車で15分

技術に関するお問合せ：

関西学院大学 感性価値創造インスティテュート

〒669-1337 兵庫県三田市学園2丁目1番地（理工学部・人間システム工学科・長田研究室）TEL：079-565-7874
FAX：079-565-7874
e-mail: nagataoﬃce@kwansei.ac.jp
HP：https://ist.ksc.kwansei.ac.jp/~nagata/kvc/about/index.html
研究室HP：https://ist.ksc.kwansei.ac.jp/~nagata/index.html
連携に関するお問合せ：

関西学院大学 研究推進社会連携機構（知財産学連携センター）〒669-1337 兵庫県三田市学園2丁目1番地
TEL：079-565-9052
FAX：079-565-7910
e-mail: ip.renkei@kwansei.ac.jp

Kwansei Gakuin Institute of Kansei Value Creation「感性価値メトリック」−AIをベースにしたプロダクトデザインの感性指標の自動構築

ご挨拶
関西学院大学「感性価値創造インスティテュート」
では、産業や生活環境における新たな感性価値を創出す

プロダクトデザインの設計では、プロダクトの感性的評価の抽出が重るため、科学・技術・芸術を融合した新しい方法論の研究を行っています。
豊かで持続可能な社会の実現には、質的な発展が不可欠であり、物質的価値から感性価値へのパラダイムシフトが必要です。生活シーンでのわくわく感や快適感、また製品の高級感や特別感といった人の気持ちや感じ方に内在する価値の本質を探求し、“感性価値”として定義し、拡張し、付加価値を生み出す感性価値社会を目指しています。
これまで、関西学院大学「感性価値創造研究センター」
として国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）のセンター・オブ・イノベーション
（COI）
プログラム
「感性とデジタル製造を直結し、生活者の創造性を拡張するファブ地球社会創造拠点」（2013年度〜）に参画し、個人に根差した価値を具現化する「デザインサポートプ
ラットフォーム」の実現を目指した研究に取り組んできました。

これを感情層と物理層にも拡張し、感情表現辞書の感情カテゴリと要です。本技術はWeb上に存在するビッグデータ（商品レビューな印象語の対応付け、物理要素を表す単語と印象語との関連付けを行ど）からAIを用い自動的に感性指標を構築します。

い、感性の階層構造（感情層―印象層―物理層）を双方向に繋げたプロダクトの感性的特徴を抽出するためにWebのレビューから評価感性メトリックを自動構築しました。
さらにグローバル化に向けて、多表現辞書（アプレイザル辞書）を用いて評価語を抽出し、アプレイザル

言語の評価表現辞書の作成手法を確立し、英文SNSからの感性自理論（内評価/外評価）により感情表現と印象表現に階層化、機械学動指標化に適用しました。

習(HDP-LDA)を用いて印象メトリックを自動構築しました。

センター長

長田 典子

この研究は４つのコアコンピタンス：
感性を指標化し個人ごとにモデル化する「感性価値メトリック」
感感性と物理量の関係のモデル化によって感性を満たすものづくりを支援する「感性ソムリエ」
デザインプロセスを構造化し、個人が自ら価値を具現化する活動を支援する「デザインナビ」
個人の心的状態を非接触で測定する「ヒューマンセンシング」
を深化させることで、人間の多様な感性と価値を生み出す創造性とをモデル化・インデックス化し、産業から個人までが利用可能な社会資源としてのメトリックを策定することを狙いとしています。
同時に、金属、自動車、電機、機械、化学、材料、光学、化粧品等の多くの業界の皆様との共同研究を通して、実社会の現場における様々な課題に取り組み、方法論の有効性を検証するとともに、技術の多様化を図ってきました。
こうした産官学連携における研究実績が評価され、関西学院大学の長期戦略「Kwansei Grand Challenge 2039」
である「核となる研究群育成制度の構築」の下、関西学院大学「感性価値創造インスティテュート」が2020年１月に正式に発足しました。
今後も、AI・IoT・ビッグデータ時代におけるデザインサポートプラットフォームとして、現場の良質なビッグデータから社会の変革に繋がる戦略を連続的に生み出していく多彩なオープンイノベーションの場を目指します。
そのためには、さまざまな企業の皆様との共創が必須であり、新しい課題に一緒に取り組ませて頂きたいと願っています。
そのことが、社会の価値観を転換し、豊かで持続可能な社会の実現、すなわちSDGsへの貢献を果たすと考えています。

デザインサポートプラットフォーム
人間の多様な感性と、価値を生み出す創造性とをモデル化、インデックス化し、産業から個人までが利用可能な社会資源としてのメトリックを策定することで、個人に根差した価値を具現化するデザインサポートプラットフォームを実現します「感性ソムリエ」−機械学習を利用した感性的質感の推定とデジタル質感生成システム
プロダクトデザインにおいて質感は物の良し悪しや好ましさを評価、生成手法の３つの要素技術で構成されています。本システムによる質判断する上で、形や色、機能と同様に重要な要素の一つです。所望の感操作を施した樹脂板サンプルを用いた効果検証実験の結果、設計質感を直感的に実現するデジタル質感生成システムは、①対象物の意図通りの印象変化を確認しています。本技術により、直感的に素材質感の数値化、②機械学習を利用した物理量と質感の関係性を表現の質感を表現することが可能になり、プロダクトデザインにおける質する視覚的質感評価モデルの構築、③所望の質感を有する対象物の感表現の高度化・簡便化を支援します。

■ ファッションへの適用例：

マス・カスタマイゼーションの拡張
1共創型産業

パーソナル・ファブリケーションの拡張

個人の感性と、それを喚起する物理特性の関係を効率的に学習し、一人ひとりに適したデザインを検索・推薦する「感性AIパターンソムリエ」

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Kwansei Gakuin Institute of Kansei Value Creation

ヒューマンセンシング

感性的質感（触覚）計測・提示技術

満足感に基づいたモノづくりのサポートをオープンループ的に運用

主観的・生理的解明を行っています。
それによって満足感の個人差を人が直接触れる製品のプロダクトデザインにおいて触覚的質感は、製現、撫で動作にとどまらない多様な触り方への対応を目指し、大変形し、より高い満足を引き出すことを目指し、モノづくりにおける満足の考慮したユニバーサルな満足感計測の実現を可能にします。

品の良し悪しや好ましさを評価、判断する上で重要な要素の一つで問題へ適用可能な「②触覚シミュレーション技術」の開発を進めてい■ モノづくり版円環モデル
モノづくりの未経験者、経験者、熟達者のそれぞれが体験する感情の円環モデルを作成しました。喚起される快感情が熟達度に応じて分化・複雑化することを明らかにしています。

す。
「①触感定量化技術」
では、指先の相互作用力を周波数空間におます。③「触覚ディスプレイ技術」
では、指先の振動の最大振幅を持ついて特徴量化し、4つの材質感指標と対応付けることで触感の定量評

周波数成分を制御信号としてアクチュエータを制御することで触覚価を実現しています。
また、広範な物体を対象とした触覚制御の実提示の実現を目指しています。

1 触感定量化技術

2 触覚シミュレーション技術

スーツビスポーク時の顧客の心理活動を計測し、皮膚電気活動を用いてイベントとの関連を解析しました。

「満足」対応する脳波の計測に成功しました。

短時間区間の周波数特徴周波数

時刻

押し動作による物体の大変形（Material PointMethod）＊1 刺激提示約500ms後にγ帯の活動が強まる

特徴量化・分析

定量評価

経時的な振動特徴変化

最大支配周波数■ 満足と対応した
脳活動計測

相互作用力の時間的変化荷重■ 皮膚電気活動からの心理状態推定

撫で動作に伴う指腹部変形

振幅

相互作用力の計測

3 触覚ディスプレイ技術

DCモータ(アクチュエータ)

時刻

タブレットPC

指の動作に合わせた振動提示

触感定量化技術およびそれを用いた製品設計「デザインナビ」−デザインのプロセスを構造化し個人の価値具現化を支援するシステム〜 金沢美術工芸大学との共同研究 〜
デザインの経験に乏しいユーザーが自ら人工物をデザインすることを“かわいい”等の26項目の印象に関するデザイン行為を約3000項目支援するため、プロデザイナーが有する「デザインの目的とする印象収集し、「デザイン行為インデックス」として体系化しました。
さらに、を具体化するためのノウハウ」を利用しやすい形で体系化しました。

「デザイン行為インデックス」
をデザインの初心者に提供することによ

具体的には、一般企業でデザイン業務に従事した経験を有するデザる効果も実証しました。
これらの成果をデザインナビWebアプリに実イナー80名（グラフィック35名、プロダクト26名、インターフェース装し、プロデザイナーのノウハウを体系化したデザイン支援システム

12名、エディトリアル7名）
から、デザイナーの有する“高級感がある”、の構築を進めています。

触感定量化技術を応用したデジタル触感生成システムは、指先が触有する対象物を生成する技術です。本技術により触感の定量的利用れる表面性状（ハイトマップ）と指先の接触時に生じる相互作用力をが可能になり、プロダクトデザインにおける触感表現の高度化を支援

周波数空間において特徴量化し、特徴量と触覚的質感の関係性を高します。

精度に表現する予測モデルを構築することで、所望の触覚的質感を感性メトリック（触覚印象）

物理特徴量（相互作用力）

物理特徴量（ハイトマップ）

相互作用力の計測

基本的好感

剛健
支援なし

スタイル感

支援あり

特徴量化・分析
設計意図

やさしい

示差性
ユーザビリティ

上質
進歩性

3

シボ板作成

未来的な

大人っぽい

金型作成

ハイトマップデータ生成
第Ⅰ因子（スマートさ）拡張︵しっとり感︶

社会性

高級感がある

定量評価

設計意図（スマートさ）

設計意図通りの印象変化を実現
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Kwansei Gakuin Institute of Kansei Value Creation

共同研究事例
二輪ユーザの情動推定とタイプ分類

音質に対する感性の指標化

酸化チタンにおける質感表現の高精度化

ふきとり触感のメトリック〜（株）本田技術研究所との共同研究 〜〜 三菱電機（株）との共同研究 〜〜 日本製鉄（株）との共同研究 〜〜（株）ナリス化粧品との共同研究 〜

二輪画像に対して生じる感情的な反応を明らかにし、７つのユーザタイプの性質を推定

音質の評価構造および嗜好に対応した脳活動の特定を行った

酸化皮膜を有するチタン素材の薄膜干渉現象のモデルを提案しシミュレーションにより妥当性を検証した

ふき取り触感（肌摩擦感やふき取れた感）と触感計測装置で計測されるふき取り動作時の振動との関係を定式化し、それに基づき、ふき取り時の触感に優れたふき取り化粧水を開発

感情タイプが異なる7グループに分類
振動特徴量の算出

1.200

ふき取り動作の振動
肌摩擦感

1.000

主成分負荷量0.800
PCA1PCA2PCA3PCA4PCA5PCA60.600

0.4000.200

ふきとれた実感

0.000‒0.200‒0.400050100150

周波数200250

創造性に色彩環境が及ぼす効果の個人間比較

ちりめん塗装が与える印象の構造の解明と粗さ感の定式化

AIを活用したスーツ生地のレコメンドシステム「感性AIソムリエ」

素肌とメイク肌の比較による透明感構成要素理解の深化〜 日本ペイントホールディングス（株）との共同研究 〜〜（株）
リコーとの共同研究 〜〜 デジタルファッション(株) （、株）センチュリーエールとの共同研究 〜〜（株）
コーセーとの共同研究 〜

創造性を発揮するための最適な色彩環境設計は、個人の創造性の高さによって異なることを明確化

カメラの外装のちりめん塗装の印象評価の構造化し、意図した印象をユーザに感じさせる設計を可能にした感性指標と関連付けた印象推定モデルおよびそれを応用した
柄検索システムを開発し、感性的な表現（イメージ）からスーツ生地を検索・推薦するシステムとして実装

素肌とメイク肌の比較による透明感のメトリックに基づいた
肌溶けパウダーファンデーションの発売

気分を操作するための塗装された壁面パネル

Order

Factory

Product

オーダーから製造までの一気通貫

生地検索結果の例

髙島屋ニュースリリース⑤「シルキー感」を主眼においた製品開発
触感から透明感を高める新コンセプト
時間とともにつるんとなめらかな透明感がましていく、肌どけファンデーション
製品化⑤「社内で話題になる」新製品完成、発売
圧倒的な透明感と極上のスキンケアタッチ「雪肌精スノーCCパウダー」

2019年9月から髙島屋の店舗で常設展開

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