14No.

２０１５年１月１５日発行
発行者 初田賢司
編集者 小林晴法〒１０５-０００４
東京都港区新橋５-１２-９
http://www.jfpug.gr.jp/[巻頭言]
ソフトウェア見積もりの 10 年を振り返る
普及推進担当役員

池上俊也（日経 BP 社）

ソフトウェアの規模や開発工数、コストなどを

ところが標準的な見積もり技法が引き起こす弊算出する「ソフトウェア見積もり」。思えばこの害が出始めたのが、2007 年から 2008 年にかけて10 年、筆者はこのソフトウェア見積もりというテのことです。標準技法が普及するにつれて、そこーマを追い続けてきました。ファンクションポイに潜む落とし穴が目立ち始めたのです。そこでント（FP）法との出会いもそうした中で生まれた

IFPUG 法をはじめとする技法の落とし穴と解決策もの。この間、さまざまな変化が IT 現場で表れたを、専門家の取材から明らかにしていきました。

ほか、筆者の思いも変わってきました。

ここまでくると、当初問題視してきた「勘」やまず現場の IT エンジニアに対して、どのように「経験」を一概に否定できないことに気付きます。

見積もりをしているかを探ったのが今から 9～10

むしろ勘や経験に頼る場面はあり、それがより精年前のことです。当時は勘や経験に頼った見積も度高く見積もるための重要な点だと分かりました。

りが大半であり、実施したアンケートによると FP

特に未知のプロジェクトの場合、FP から工数を算法の利用率はわずか 27％でした。勘や経験に頼る出する過程においてプロジェクトマネジャーの勘類推法が 54％でトップ。全体の 3 分の 1 の回答者

や経験を加える必要があります。勘や経験の活用

が FP 法をはじめとする見積もり技法の学習経験法の取材に奔走したのがこの頃です。

がなく、6 割を超える回答者が見積もりを巡るト
ラブルを経験している状況でした。

2010 年前後になると、個別の技法の特徴や今後のあり方について興味が沸くようになります。例「合理的・論理的な見積もりとはどんなものな

えば FP 法と非機能要件や運用・保守フェーズとののか」。筆者の問題意識が一気に高まったこの頃、関係、FP 法と WBS（Work Breakdown Structure）

現 JFPUG 会長の初田賢司氏に出会いました。そしの関係などに着目しました。さらに開発プロセスて FP 法を使った規模見積もりから、生産性係数をの変化に伴う規模見積もりのあり方にも注目。広

使った工数見積もり、それをベースとしたコスト、がりを見せていたアジャイルによって、FP 法が衰

価格見積もりなど、連続性を持った見積もりプロ

退していく状況について指摘しました。FP 法の提セスを学び、それを誌面や Web サイトなどで発信唱者である A.J.Albrecht 氏が亡くなってからちしました。初田氏には日経 SYSTEMS にも寄稿を依

ょうど 1 年後の 2011 年 11 月 10 日のことです。

頼。この記事は 2006 年に書籍「本当に使える見積

こうした経験をしてきた筆者が、今年度からもり技術」としてまとめ上げ、IT 業界における合JFPUG の普及推進担当を務めることになったのも理的・論理的な見積もりプロセスの普及推進に寄何かの縁だと思います。微力ながら、FP 法や定量与したと思っています。

化の普及についてお役に立てれば幸いです。
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－ 目次 －

ⅰ．会合

会合報告

(i-1) 2014 年度

ⅰ．会合 ............................................................................ P２(i-1) 2014 年度

総会

総会開催時点での正会員数は 177 会員であり、総総会会の成立のためには過半数である 89 会員の出席お(i-2) IT Confidence 2014 Conference

よび委任状が必要でした。総会の参加会員数は 67 会
員、提出いただいた委任状は 48 通であり定足数を満ⅱ．技術講演 ................................................................... P５

たしており、2014 年度総会の成立を確認しました。

(ii-1)JFPUG 設立 20 周年記念オープンセミナー
特別講演

1. 2014 年度役員の役職について（報告）「ファンクションポイントで要件定義を制す」

2013 年度第 4 回会合において選出した役員の役
職を役員会にて決定したとの報告がありました。

連載企画ⅲ．データ解析のススメ ........................................... P６
第６回「分布型の判定と対数正規分布の活用」＜2014 年度役員の役職＞
会長 初田賢司 ㈱日立製作所
副会長 樋口潔 日本電気㈱連絡ⅳ．作業部会の新規委員・参加者募集............... P９

副会長 藤貫美佐 ㈱ＮＴＴデータ
会計役員 倉重誠 ㈱日立製作所「教育検討委員会」

事務局長 藤貫美佐（兼）㈱ＮＴＴデータ「FP 活用研究会」

技術担当役員 林光信 日本システム技術㈱教育担当役員 林光信（兼） 日本システム技術㈱今後の会合予定
ⅴ．今後の会合予定..................................................... P９

会合担当役員 宇野和義 富士通㈱国際化担当役員 榊原 彰 日本アイ・ビー・エム㈱研究推進担当役員 小椋隆 ＳＣＳＫ㈱会員サービス担当役員 小林晴法 富士ゼロックス㈱監査役員 梶山昌之 ㈱ＤＳＲ
2. 2014 年度役員の補欠選挙
2013 年度第 4 回の会合では、2014 年度の役員人
数 11 名に対し、10 名の立候補があり選任されましたが、役員人数に欠員があったため再度立候補受付を行い、下記１名の方に立候補頂きました。本総会にて補欠選挙を行い、賛成多数で承認されました。
株式会社日経ＢＰ 池上俊也氏
引き続き、臨時役員会にて役職を決定し、その報告がありました。
普及推進担当役員 株式会社日経ＢＰ 池上俊也氏

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2

3. 2013 年度活動報告、決算報告、監査報告
活動報告では、2013 年度は、ＪＦＰＵＧ設立２０周年にあたる記念すべき年であることと、景気も回復基調(i-2) IT Confidence 2014 Conference 開催
報告
日本アイ・ビー・エム株式会社 榊原 彰 氏であることから、重点項目を踏まえつつ、今後の成長につながる施策に重点をおいて活動を進めた旨の報
告がされました。

去る 10 月 22 日水曜日、いつも JFPUG の定例会合が実施される四ツ谷主婦会館プラザエフにて、決算では、年会費、普及事業の収入が計画を下回

IT Confidence Conference 2014 が開催されましったものの、各委員会等の経費削減効果により、支出

た 。 ITを抑えることができたため、期末残高はほぼ計画通り

International

確保することができました。

Standards Group Limited (以下、ISBSG) が主催

監査報告では、決算および役員による会の運営が適切である旨、監査役員から報告がありました。
2013 年度活動報告、決算報告、監査報告ともに、賛成多数で承認されました。

Confidence

Conference

Softwareは 、 TheBenchmarking

する、ソフトウェア・サイズやコスト・データの計測および解析、それらのベンチマーキングおよび標準化のための国際会議です。2013 年に第 1 回がブラジルのリオ・デ・ジャネイロで開催され、今 回 が 第 2 回 と な り ま す 。 IT Confidence

4. 2014 年度活動計画(案)、2014 年度予算(案)Conference の目的は、その名の示すとおり、ソフ

2014 年度の活動方針としては、「メトリクス分野でのトウェア構築・運用活動に”Confidence”（確信）Center of Practices を目指すことから始める」という方を持つこと。そのためにデータを蓄積し、ベンチ

向性のもと、国際化の推進、会員獲得活動の強化とマーキングし、お互いの知恵や経験を共有する場

情報発信の活性化に重点的に取り組む旨説明がありを提供するということが狙いです。ISBSG の活動ました。

の中心はベンチマークによって比較の基準を作る

予算案では、収支改善に対する取り組みを継続しことにあります。基準を基準たるものとするためて実施する旨と、10 月実施の IT Confidence 及びには、IFPUG や JFPUG、その他各国のファンク

ISBSG Work Shop に関する内容と特別予算の説明がションポイント関連団体が取り組んでいる計測手ありました。

段の標準化の普及が欠かせません。そうした意味

2014 年度活動計画、予算案ともに、賛成多数で承認されました。

でも、今回ここ日本で ISBSG と JFPUG の共催という形でこの会議を実現できたことは大きな喜び

最後に、2013 年度まで教育担当役員であった日本です。

ユニシスの大塚和隆氏から退任の挨拶を頂きました。

さて、今回の IT Confidence は多数サブミット

長い間、献身的に JFPUG の活動に尽力いただきありされた論文から選りすぐりの 7 編、そして基調講

がとうございました。

演が 2 編の合計 9 セッションの枠で発表が進めら
（報告者

藤貫

美佐）

れました。以下にプログラムを時系列に示します。
1. 基調講演 1. Analysis of the factors that
affect productivity of enterprise software
2. Sizing for estimating, measurement andbenchmarking
3. Measuring test using COSMIC
4. Software rates vs. Price of Function Point:
A cost analysis
5. 基調講演 2. Why can’t people estimate:
Estimation
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bias
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and
2015

strategic3午後最初の基調講演では、Dan Galorath 氏から、

mis-estimation
6. Towards

an

early

softwareeffort

見積り時に人々がかけるバイアス・フィルターのestimation based on the NESMA method

話と、なぜそのようなバイアスがかかるのか、そ(Estimated FP)

してそれらを踏まえた見積り戦略の考察がなされ

7. Beyond the statistical average: The KISIS

ました。IT 以外の事例も紹介されており、かなり

principle – Keeping a Simple is Stupid

内容の濃い発表だったと思います。また、最後の

8. New topics of “IPA/SEC white paper

セッションでは、前 ISBSG 会長の Pekka Forelius

2014-2015on

softwaredevelopment

projects in Japan
9. New look at project management triangle

氏より、Scope, Cost, Time の 3 要素を計測し同一
ス ケ ー ル に マ ッ ピ ン グ し た 三 角 形 （ ProjectManagement Triangle）を使って、プロジェクトの実情を可視化する手法が紹介されました。とて日本からも 3 件、まずは最初の基調講演は、元もシンプルな方法ですが、三角形の形はやはりそ

JFPUG 名誉会長で、現在東海大学の非常勤教授のプロジェクトの業界やシステム的な特性によりである古山恒夫先生のご講演でした。先生はこの類型化されており、実態を可視化・類型化できるご講演で、エンタープライズ系ソフトウェアの生のであれば、プロジェクトマネジャーがとるべき産性に影響を与える要因を分析し、生産性が開発必要なアクションをパターン化することもできる

時のテスト密度とバグ密度の 5 乗根に比例して低のではないかと考えさせられた講演でした。

下することや、要求レベルに応じた生産性の影響、

なお、各講演のアブストラクトおよび発表資料

PM スキルと生産性との関係、さらにはプロジェと 論 文 に 関 し て は IT Confidence Conference

クトの作業スペースとの関連まで、多数のデータ

2014 のサイト[1] に掲載してありますので、是非を解析した結論を発表されました。

ご参照ください。

6 番目のセッションでは、奈良先端科学技術大
学院大学の松本先生から、経済調査会とともに分

100 名弱ほどの方にご参加いただいた今回の IT析をされた NESMA の早期 FP 見積り法（EFP）

Confidence Conference でしたが、ISBSG メンバ

を用いた結果と、多数のプロジェクトの実績の比ーに話をうかがったところ、昨年のリオ・デ・ジ

較分析に関して、発表がありました。8 番目のセャネイロでの開催よりもプログラム的に充実してッションにおいては、IPA/SEC の佐伯様より、いたと言われました。この場をお借りして、ご協

IPA/SEC が創設当初から続けてきたプロジェクト

力いただいた皆様、そして発表いただいた方々、データの分析報告である「ソフトウェア開発デー

ご参加いただいた皆様にお礼を申し上げます。まタ白書」の最新版である 2014—2015 版および本年だ ま だ 緒 に つ い た ば か り の IT Confidence

末に発行予定（会議当日現在）の補遺の中から、Conference ですが、今後毎年開催場所を変えなが生産性に関する変動要因、信頼性に関する変動要ら開催していく予定で、来年は 10 月 19 日にイタ因、そして各工程における規模と成果物量およびリアのフィレンツェで開催されることが決定して工数の相関に関する考察をご発表いただきました。 います[2]。美しい街並と美術品の数々、そして美その他にも海外からの発表がアメリカ、オース
トラリア、スウェーデン、スペイン、フィンラン

味しい食事が楽しめる場所で、日本からの論文が多数発表されることを大いに期待します。
（報告者

ドと多岐にわたっており、各国の取り組みがよく榊原 彰 ）

わかる良いプログラムが構成されていたと思います。それでは海外からの発表で特に参加者からの[1] http://itconfidence2014.wordpress.com/program/

評価が高かったものを 2 セッションだけ簡単にご[2] http://itconfidence2015.wordpress.com

紹介します。
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ⅱ．技術講演

複合的に判断しています。

(ii-1) 2014 年 2 月実施 JFPUG 設立 20 周年記念 オープンセミナー特別講演

主要原因は、「機能内バリエーションの詳細化によ「ファンクションポイントで要件定義を制す」
株式会社ＮＴＴデータ

藤貫このような活動により例えば、スコープ増加の美佐って追加されたファンクション」が多いことを捉氏えることができ、細分化した変更種別を使用して状態を明らかにし、関係者で認識合わせを行う、といった事例についてもご紹介していただきました。スコープが増大するポイントには、要件の詳細化に伴う、データや機能のバリエーション増加
や、他システムインターフェースの検討が後手に回りがち、ということをあげられています。画面
帳票数、機能数、STEP 数では定量化できない部
分を、FP を使う事で初めて把握できるということが見えてきたとのことです。
スコープと機能量はセットで利用し、増加に注

見積りミスや仕様未確定を要因としたトラブル

意してユーザと共有する必要があります。ただし

プロジェクトは未だ散見される状況ですが、今回スコープ削減の限界や、類似システムの規模感の上流工程で FP を活用することでこれらの課題にばらつき、共通化の規模削減の誤解などにも注意対応してきた NTT データ様の事例をご紹介いたが必要とのことでした。

だきました。

機能の確定度チェックとしては、設計段階におFP を要件定義でどのように活用するのか？とける機能の確定度を確認することにより、以後のいうポイントとして、①：スコープマネジメント

リソースを見直し、コスト悪化や納期遅延を未然により、全体量と変動状況を可視化すること、②：に防ぐことを狙いとしています。

機能の確定度チェックにより、充足度を可視化することの事例をあげていただきました。

「機能要件が確定している設計書を計測する場
合、誰が計測しても結果は同じ FP 数になる。」とスコープマネジメントとしては、システムに求いう FP 法の特徴を活かし、「FP を正しく算出でめられる機能要件の増減や変動状況を定量化し管きない設計書（成果物の欠如・記述漏れ・不整合

理することで、スコープ増大によるコスト悪化やなど）は機能要件が未確定である」、という考え方

納期遅延を未然に防ぐことを狙いとしています。

に基づいています。FP 計測時と同様に、機能定義

そのために、機能要件の状況を管理シートに記書及び関連する画面定義書やエンティティ定義書

入し、スコープ増減の可視化と要件の変更管理おを確認し、記述内容に漏れや不整合がないかを確よび検討状況を可視化しています。その効果とし認しています。外部設計終了時点の機能要件に求て上流工程からの全体規模の増減把握や、要件変

められる情報量を 100％として設計書の到達状況

更による規模の変更について認識共有でき、変動を定量的に確認し、設計書の記述方法によらない状況や工数への影響まで捉えることを可能にして絶対的な尺度として利用可能としています。

います。管理シートでは機能と変更要求の双方をオンライン・バッチ・データ別や、業務別、成管理しており、初回のベースライン設定と共に、果物カテゴリ別に確定度レポートを出力し、またその後増減を確認した際には再ベースライン化し、 識別したファンクションごとに摘出したエラー詳
遷移を監視しています。また全体規模に対する変細や、成果物カテゴリとエラー種類別に件数を集更規模の比率や変更要求件数の発生状況を捉え、計し、エラーについて所見を記載するエラーレポ

変更要求の全体に与えるインパクトと収束状況をートを出力するツールを利用しています。
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それらの活用により、例えば品質予測する際、方法について学ぶことにします。

要求の確定度と欠陥発生の状況を比較検証し、要

ここでは、正規分布に従う量として身長を例と件が未確定な業務機能と、欠陥が多発した業務機します。身長は身近なものであるため統計解析に能の関係性を捉え、確定度の低い業務に対し早期よって得られる結論を直観的に理解しやすいためにアクションをとることができた、という事例のです。
日本の成人女性の身長は概ね平均 160cm 標準

紹介もありました。
ポイントとしては、早期のチェックと複数回の偏差 5cm の正規分布に従います。しかしながら、確認が効果的であり、関係者間で共有することでデータの計測者にとって、その分布は未知であり、具体的なアクションに繋げることが重要とのこと計測した以下の 10 個のデータから分布型を判定でした。

しなければならないものとしましょう。

これらのスコープマネジメントと確定度チェックを併用することで、どちらか一方が不確定であ

表 1. 身長のサンプル

ったり、不安定であったりすることを多角的に捉

No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

えることができます。例えば、「要件は合意しているが、検討の詳細度が低く、充分に議論されていないままの可能性」や、「ドキュメントが整合性を保って作成されているが、検討が収束していない要件がある」という状況を捉えることができます。
いくつかのポイントや事例のご紹介がありまし
たが、やはりプロジェクトの成功の鍵は上流にあ

身長
157.5
150.0
157.9
152.9
162.5
159.9
159.6
166.3
155.8
157.0

ることが分かります。今回ご紹介いただいた内容も一つとして、FP をさらに実践的に活用し、プロてみます。すると必ずしも左右対称の分布には見ジェクトの成功に導いて欲しいと思います。
（報告者

小椋

まずは、このデータからヒストグラムを作成し

隆）

えません。
正規分布に従う集団からのデータだとしても、10 個程度のサンプリングでは、偶然の作用により左右対象にはならないことも多いのです。このデータは正規分布から抽出したものと考えてよいで■連載企画■

しょうか。

ⅲ．データ解析のススメ
第６回「分布型の判定と対数正規分布の活用」
株式会社

DSR

梶山

昌之

前回は FP 生産性の分布は二人以上の世帯の貯蓄高の分布に似ており、いずれも対数正規分布に従っていることを紹介しました。
ある量の対数が正規分布に従う量の分布が対数正規分布ですので、正規分布への適合性を調べる

図 1. 身長のヒストグラム（サンプル）

方法で、対数正規分布への適合性を調べることができます。
そこで、最初に正規分布への適合性を判断する

正規分布からの抽出かどうかを直観的に確認する方法として、正規確率プロットがあります。
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これは、データが正規分布に従っていれば、デー必要になる場合もありますので統計ツールの活用

タを示す点がほぼ直線上に並ぶ様に工夫した図をも必要です。

使用するものです（図 2）。

もう一つの方法として Excel データ分析の基本
統計量で計算できると歪度（わいど, skewness）
および尖度（せんど,kurtosis）により判定する方

正規確率プロット
2.0

法があります。正規分布はベル型に尖っている左1.5

右対称の分布ですが、歪度、尖度 は正規分布の場

正規期待値

1.0

合いずれも 0 になります。実務的にはいずれの量0.5

も±1.5 以内であれば正規分布と見なします。本事

0.0
-0.5

例の場合は、

-1.0

-1.5
-2.0
148

150

152

154

156

158

160

162

164

166

168

歪度= 0.074, 尖度=0.478

身長

図 2. 身長の正規確率プロットですので、正規分布と見なしてよいという結論になります。

この図から判断できることは、データが直線の周囲にほぼ均等に分布していることです。このことから、データは正規分布に従っていると判断してよさそうです。
実用的には正規確率プロットによる判断でも十Excel のデータ分析にある基本統計量を使えば計算できますので皆様も試してみてください。
いずれも正規分布に従うことを積極的に証明するものではありませんが、正規分布として扱うことの妥当性を示すものです。

分なのですが、図の見方は人により異なる場合が次 に 見 積 も り の 大 家 と し て 著 名 な Capers

あり、数値による判断を求められることもありま

Jones 氏の著作で紹介されている FP 生産性の例

す。その時に使うのが分布の適合度検定です。適で考えることにします（表 2)。

合度検定にもいろいろな方法がありますが、こここの例は FP 生産性にもいろいろな尺度がある

ではデータ数が比較的少ない場合（一般的には 30ことを示すためのものです。おそらく架空のデー未満）に使われるシャピロ-ウィルク正規性検定

タなのですが、現実に近いデータの分布状況をよ(Shapiro-Wilk normality test）の結果を示すことく反映しています。今回は FP の分布のみに注目

にします。

します。

W=0.9841,

p 値=0.9833

ここで、W はデータから計算される検定統計量と呼ばれる値です。ここでの p 値はデータが正規分布に従うと仮定した場合に、W が計算結果で示す値となる確率を示しています。この場合、
W=0.9841 となる確率は 98％もあることになり「正規分布に従っていることを否定できない」という結論になります。
正規確率プロットおよびシャピロ-ウィルク検
定はフリーの統計解析ツールである R 言語で実行

表 2. プロジェクトの FP、工数、生産性
プロジェクト
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J

FP
工数(人月) 生産性
10
0.3
33.33
10
0.5
20.00
12
0.6
20.00
15
0.6
25.00
30
1.5
20.00
50
3.3
15.15
60
4
15.00
80
5.3
15.09
100
6.6
15.15
500
100
5.00

（Capers Jones ソフトウェア開発の定量化手法
第２版 177 ページより引用）できます。データ解析では専門的な統計の計算がJFPUG News

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FP について、各種統計量、ヒストグラム、
正規確率プロットを計算した結果は以下の通りです。
W=0.5532, P 値=1.539e-05
歪度 = 2.905, 尖度=8.775

図 5. LN(FP) のヒストグラム（サンプル）

正規確率プロット
2.0

1.5

図 3. FP のヒストグラム（サンプル）

正規期待値

1.0

正規確率プロット

0.5

0.0

2.0

-0.5
1.5

-1.0

正規期待値

1.0

-1.5
2.0

0.5

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

6.0

6.5

LN(FP)

0.0

図 6. LN(FP) の正規確率プロット

-0.5

-1.0

-1.5
-100

0

100

200

300

400

500

600

すなわち FP の対数は正規分布からの抽出と見FPなしてよいことがわかりました。分布の型がわか

図 4. FP の正規確率プロット

ると実務的にはどのようなメリットがあるのでしょうか。

いずれの結果も、データは正規分からの抽出とは言えないことを示しています。
そこで FP の対数とって、その分布を調べることにします。結果は以下の通りです。

分布型がわかるということは、その分布に従う
値の発生確率がわかるということであり、異常値の判定や発生確率の予測に基づく管理を行うことができるようになるということです。
たとえば、FP=500 という値がありますが、こW=0.9105, p 値=0.2842

れは異常に大きな値なのでしょうか。分布に基づ

歪度=0.790, 尖度=0.382

く計算結果から FP が 500 以上となる確率は約2% です。すなわち 50 回に 1 回は発生する現象であり決して異常な値ではないことがわかります。
次回は、いよいよ FP と工数の関係について解説する予定です。FP と工数の関係は FP による見積りを行う場合の基礎となる重要な話題です。

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ⅳ. 作業部会の新規委員・参加者募集について

編集後記「教育検討委員会」
本委員会では、JFPUG 会員向けの教育として

新年あけまして、おめでとうございます。

行っているセミナーの企画・検討を行っています。

年末から、厳しい寒さが続くままの年明けとなり昨年度までは「講師連絡会」と称しており、委員

ましたが、皆様はいかがお過ごしでしょうか。

が FP 計測教育の講師も担当しております。

最近では、インフルエンザなどの流行も発表され

今年度のテーマとして、新規教育コース（メトておりますので、ご自愛のほどお祈り申し上げま

リクス活用コース）の企画と実施、地方会員向けす。

出張教育の実施、従来教育コースの運用と内容改

さて、昨年 JFPUG は、オープンセミナー2014、

善と、様々な活動を予定しています。

IT Confidence 2014、IPA 共催セミナーなどを開

JFPUG の教育事業をより良くするために一緒に検討頂ける方を募集いたします。
（教育担当

催いたしました。ご参加された方は、いかがでしたでしょうか。今後もセミナーなどで、FP に関す

林光信）

る情報発信や、普及・推進などを計画していますので、引き続きよろしくお願いいたします。(Y.K.)「ＦＰ活用研究会」
本作業部会は、FP を主に定量データを利用する
様々な活動を改善するため、参加者のみなさまと課題や取り組み事例などを共有し、対策の検討を進める研究会です。今年度から新たなテーマとして、①合意形成、②見積り、③定量的品質管理、

お問い合わせ先④分析の４つのテーマ活動を始めます。
その他にワークショップや他団体とのコラボなども企画しており、これから初めて参加される方にとっても有意義な活動になると思います。本作

FP 法に関するお問い合わせ、JFPUG 運営に関するご意見などは、以下で承っております。お気軽にお問い合わせください。

業部会は会員のみなさまにご参加いただくことで成り立ちます。ご興味のある方はぜひお集まりく

office@jfpug.gr.jp

ださい。よろしくお願いいたします。
（研究推進担当

 JFPUG 運営に関するご意見等（メールにて）

小椋降）

 FP 法に関する疑問等（JFPUG BBS にて）
http://www.jfpug.jp/
本 BBS は、会員専用ページからのアクセスとな

ⅴ．今後の会合予定●2015/01/16

14:00-17:00 定期会合

●2015/04/17

14:00-17:00 総会

ります。

場所：主婦会館プラザエフ（東京・四谷）
凡例：会合終了後、意見交換会！

詳細なご案内は、後日会員メーリングリストでお知らせいたします。お気軽にご参加ください。

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