d4PDF熱帯低気圧トラックデータ
1. 識別情報名称

d4PDF熱帯低気圧トラックデータ

DOI

doi:10.20783/DIAS.640 [https://doi.org/10.20783/DIAS.640]

メタデータID

d4PDF_tropical_cyclone20230727103351-DIAS20221121113753-ja

2. 問合せ先
2.1 データセットに関する問合せ先
名前

志村智也

組織名

京都大学防災研究所

電子メールアドレス dias@oceanwave.jp

2.2 プロジェクトに関する問合せ先
2.2.1 データ統合・解析システム
名前

DIAS事務局

組織名

国立研究開発法人海洋研究開発機構

住所日本, 236-0001, 神奈川県, 横浜市, 金沢区昭和町3173番25

電子メールアドレス dias-office@diasjp.net

3. ドキュメント作成者
名前

志村智也

組織名

統合的気候モデル高度化研究プログラム

4. データ作成者
名前

エイドリアンウェブ

組織名

統合的気候モデル高度化研究プログラム

5. ドキュメント作成年月日
2023-07-27

6. データ作成年月日
�publication : 2022-02-01

1

7. データセット概要
7.1 序論
１）地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測データベース（d4PDF）から客観的低気圧トラッキングアルゴリズムを用いて抽出した全世界の熱帯低気圧情報です．過去6000年分，将来については，全球平均気温が産業革命以降 4℃ 上昇した未来の気候状態について5400年分のモデル実験データをを使用しています．
２）客観的低気圧トラッキングアルゴリズムには2種類の方法が取られており，それぞれのデータを提供しています(Webb et al., 2019の方法およびYoshida et al., 2017の方法)．
３）本データセットの元データである地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測データベース（d4PDF）
は http://search.diasjp.net/ja/dataset/d4PDF_GCM から取得可能です．
４）このデータセットは，気候変動下の熱帯低気圧による気象災害リスク評価などへの活用が期待できます．

7.2 トピックカテゴリ(ISO19139)
�climatologyMeteorologyAtmosphere7.3 時間情報開始日

1951-01-01

終了日

2110-12-31

7.4 地理的範囲
北限緯度

90

西限経度

-180

東限経度

180

南限緯度

-90

7.5 グリッド
7.6 地理情報を識別する名称
7.7 キーワード
7.7.1 データセットに関連するキーワード
キーワードタイプ

キーワード

シソーラス名theme

Atmosphere > Atmospheric Pressure > Anticyclones/Cyclones, GCMD_science
Climate Indicators > Atmospheric/Ocean Indicators > Extreme2Weather > Tropical Or Extratropical Cyclone Frequency/Intensity
theme

GLOBAL CHANGE > Impacts of global change

AGU

7.7.2 プロジェクトに関連するキーワード
7.7.2.1 データ統合・解析システム
キーワードタイプ

キーワード

シソーラス名theme

DIAS &amp;gt; Data Integration and Analysis System

No_Dictionary7.8 データセットに関するオンライン情報
�ファイルダウンロード : https://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:640

7.9 データ周辺情報
ファイル名は以下のように付与されます． 過去気候データ：{algorithm}_HPB_m{number}.nc ・{algorithm}には客観的低気圧トラッキングアルゴリズム手法が入ります（KU: Webb et al., 2019, MRI: Yoshidaetal.,2017）．
・{number}には，アンサンブルメンバー番号が入ります．
将来気候データ：{algorithm}_HFB_4K_{SST}_m{number}.nc ・{algorithm}には客観的低気圧トラッキングアルゴリズム手法が入ります（KU: Webb et al., 2019, MRI: Yoshida et al., 2017）． ・{SST}には，CC，GF，HA，MI，MP，MRのいずれかのSST条件が入ります． ・{number}には，アンサンブルメンバー番号が入ります．

7.10 データ配布情報
配布識別名配布バージョン配布に関する説明

8. 系譜情報
9. 品質等
10. 利用規約
10.1 データ提供者によるデータ利用規約
データ利用規約
1. 第三者に再配布しないこと．
2. 本データを利用した学術論文や報告書には，これを利用した旨を明記すること
3. 利用者は，本データセットを非営利目的で使用できる．本データセットを商用利用する場合は、データ提供者による事前の明示的な許諾を得なければならない．
免責事項
著作権ならびにその他一切の知的財産権は当該データを作成した京都大学防災研究所および気象庁気象研究所に属します．データの利用者が当データセットを利用して生じるいかなる損害についても，京都大学防災研究所および気象庁気象研究所はその責任を負うものではありません．

3

10.2 プロジェクトによるデータ利用規約
10.2.1 データ統合・解析システム
データ提供者がデータ利用規約を定めていない場合は，DIASサービス利用規約（https://diasjp.net/terms/）およびDIASプライバシーポリシー（https://diasjp.net/privacy/）が適用されます．
DIASサービス利用規約とデータ提供者によるデータ利用規約に齟齬がある場合は，データ提供者によるデータ利用規約が優先して適用されます．

11. ライセンス
12. 謝辞の記載方法
12.1 データ提供者の指定による謝辞の記載方法
・ Webbら(2019)の方法による台風トラックを使用した場合”d4PDF（Mizutaら, 2017）にもとづく台風トラックデータは，Webbら(2019) により提供されたデータを用いた．”
・ Yoshidaら(2017)の方法による台風トラックを使用した場合”d4PDF（Mizutaら, 2017）にもとづく台風トラックデータは，Yoshidaら(2017) により提供されたデータを用いた．”
・以下の論文を引用して下さい．
Webb, A., T. Shimura and N. Mori (2019) Global Tropical Cyclone Track Detection and Analysis of
the d4PDF Mega-ensemble Projection, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B2 (CoastalEngineering), 75, p. I_1207-I_1212. https://doi.org/10.2208/kaigan.75.I_1207
Yoshida, K., M. Sugi, R. Mizuta, H. Murakami and M. Ishii (2017). Future changes in tropical cyclone
activity in high‐resolution large‐ensemble simulations. Geophysical Research Letters, 44(19),9910-9917. https://doi.org/10.1002/2017GL075058
Mizuta, R., A. Murata, M. Ishii, H. Shiogama, K. Hibino, N. Mori, O. Arakawa, Y. Imada, K. Yoshida,
T. Aoyagi, H. Kawase, M. Mori, Y. Okada, T. Shimura, T. Nagatomo, M. Ikeda, H. Endo, M. Nosaka, M.
Arai, C. Takahashi, K. Tanaka, T. Takemi, Y. Tachikawa, K. Temur, Y. Kamae, M. Watanabe, H. Sasaki,A. Kitoh, I. Takayabu, E. Nakakita, M. Kimoto (2017) Over 5000 years of ensemble future climate
simulations by 60 km global and 20 km regional atmospheric models, The Bulletin of the American
Meteorological Society (BAMS), July, pp.1383-1398. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-16-0099.1

12.2 プロジェクトの指定による謝辞の記載方法
12.2.1 データ統合・解析システム
このデータセットを利用して学会発表，論文発表，誌上発表，報告などを行う場合は，以下を参考に謝辞を記載すること．また，データ提供者が示す謝辞の記載方法がある場合は，それも併記すること．
“ 本研究では、[データ提供者の名称]が提供する[データセットの名称]を利用した．またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で，収集・提供されたものである． ”413. 参考文献
Webb, A., T. Shimura and N. Mori (2019) Global Tropical Cyclone Track Detection and Analysis of
the d4PDF Mega-ensemble Projection, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B2 (CoastalEngineering), 75, p. I_1207-I_1212. https://doi.org/10.2208/kaigan.75.I_1207
Yoshida, K., M. Sugi, R. Mizuta, H. Murakami and M. Ishii (2017). Future changes in tropical cyclone
activity in high‐resolution large‐ensemble simulations. Geophysical Research Letters, 44(19),9910-9917. https://doi.org/10.1002/2017GL075058
Mizuta, R., A. Murata, M. Ishii, H. Shiogama, K. Hibino, N. Mori, O. Arakawa, Y. Imada, K. Yoshida,
T. Aoyagi, H. Kawase, M. Mori, Y. Okada, T. Shimura, T. Nagatomo, M. Ikeda, H. Endo, M. Nosaka, M.
Arai, C. Takahashi, K. Tanaka, T. Takemi, Y. Tachikawa, K. Temur, Y. Kamae, M. Watanabe, H. Sasaki,A. Kitoh, I. Takayabu, E. Nakakita, M. Kimoto (2017) Over 5000 years of ensemble future climate
simulations by 60 km global and 20 km regional atmospheric models, The Bulletin of the American
Meteorological Society (BAMS), July, pp.1383-1398. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-16-0099.1

5