日立グループの価値創造

価値創造ストーリー
日立では、長年にわたり蓄積してきた OT、IT、プロダクトにおける技術力、知見、ノウハウを最大限に活用し、お客さまの社会価値、環境価値、経済価値の向上に貢献しています。ここでは日立が顧客企業の課題を解決すると同時に3つの価値向上を実現するグローバルな協創プロジェクトをご紹介します。

「AI キャプテン ( 船長）」が燃料コストを抑えながら運航ルートを最適化
欧州最大級の海運会社 Stena Line 社と燃料効率と運航計画の最適化で協創を実現
日立が海運会社 Stena Line 社とともに取り組む社会イノベーションのフラッグシップ・プロジェクト ― 人工知能（AI）技術の導入による船舶の消費燃料の削減と環境負荷を最小化するための協創プロジェクトをご紹介します。

デジタル技術と日立製品の融合ています。

日立は、100年を超えるモノづくりで培われた制御・運用

燃料は海運会社にとっての最大コストであり、燃料消費の技術（OT）、50年を超える実績をもつ最先端の情報技術（IT）、管理は大きな課題です。また環境負荷低減に直面する海運業ならびに創業以来の自主技術をもとに開発・製造してきた製界にとって、温室効果ガス排出量削減につながる燃料消費の品という、3つの強みを生かすことで価値を創出してきました。

削減は先端的取り組みであり、燃料効率の向上と海運サービ

日立はこの３つを価値の源泉としてデータを価値化する

スの最適化は、業績に加え環境負荷の改善にもつながります。

Lumada を構築し、最先端の AI 技術の活用により、新しい分

これはまさに Stena Line の「欧州を持続可能な未来につなぐ」

野や業界にさまざまなソリューションを提供しています。というビジョンにかなうものです。

2018年6月、日立 は ヨ ー ロ ッ パ 最大 の 海運会社 Stena

2017年、日立と Stena Line は、AI と機械学習を進化させLine 社と、海運における AI および機械学習の導入に向けてることによる運航パフォーマンスの改善手法についての議パートナーシップを締結しました。今回のプロジェクトでは論をスタートしました。そしてこの協創プロジェクトには日船舶自体の製造には関わりませんが、エッジ処理能力など必立の3組織がチームで取り組みました。海洋分析に実績のあ要とされる IT 要件をしっかりと理解し、日立の AI や機械学るデータサイエンティストを擁する社会イノベーション事

習の能力、ならびにモノづくりを通じて開発・蓄積した OT業推進本部が顧客と議論をスタート。日立コンサルティングの活用で Stena Line 向けの効果的なソリューションを開発がプロジェクト管理と、データ分析・可視化を担うデータサしています。

イエンティストを提供、そして欧州社会イノベーション協創
センタ Automotive and Industry Lab が、AI、ディープラー

顧客協創を通じてグローバルなソリューションを提供
年間760万人の乗客、170万台の自動車、200万個のコン26

ニング、機械学習および一般的なデータ分析における豊富な経験に基づく AI モデルの開発を担当しました。

テナを輸送する Stena Line は、2021年までに認知技術を活日立のチームは実用的かつ実現可能なソリューションの用した世界トップクラスの海運会社になる、という大きな目

開発に向けたワークショップを何度か繰り返し、顧客と、そ標を掲げて、その達成に向けて燃料効率と運航計画の最適化の潜在的な問題点および運用環境についての理解を深めまに注力しています。船員には、円滑な運航に加え、燃料消費した。そしてチームは機械学習のアルゴリズムで過去の運航の最小化と到着予定時刻（ETA）厳守という課題も課せられデータを分析し、燃料消費を削減する方法を探りながら燃料

Hitachi Integrated Report 2019

効率の良い運航に共通な特性を見極めることでフリート全体の運航効率を改善する方法を推測していきました。

日立がもたらす価値
現代社会は、エネルギーや環境問題、水不足、急速な都市化、そこでチームが発見したのは、燃料消費は天候条件と船長高齢化社会、インフラ不足、セキュリティー対策など、大きの舵取りに大きく依存するということ。日立は Stena Lineな変化と多くの課題に直面しています。このような状況におと密接に協創する中で、船長の舵取りを AI に学習させ、低燃いて、日立は、QoL の改善と持続可能な環境の実現を通じた料消費を実現する運航パラメーターを割り出すことで、次のステークホルダーへの価値提供に取り組んでいます。

航海時に燃料効率の高いオペレーションを推奨する AI 技術の開発を提案しました。
潮流、天候条件、浅瀬、水中速度などの可変条件を、人が同時に判断することは不可能ですが、Stena Line の船長は AI

日立は Stena Line とのプロジェクトにおいて、船舶操舵技術、数理計算、技術を担う部門横断的なチームづくりと AIと機械学習を通じた社会価値、環境価値、経済価値の創出に貢献しました。の手を借りてこれらを同時に考慮できるようになりました。

運航の最適化により、燃料消費が削減され、CO2、NOx、システム搭載以降、Stena Line のクルーは、混雑状況によっSOx の排出が抑制されます。AI 技術は船長とクルーに取って船舶を減速させるなど、介入が必要な場合以外は、船と AIて代わるのではなく、彼らの専門知識を広め、より良い意思システムを監視するだけでよいのです。
「AI キャプテン（船長）」決定と行動ができるようにすることを目的としています。と呼ばれるこの技術は、天候、環境条件（風や潮流、波、水深

日立にとって AI キャプテンの成功は、社会や環境価値の創など）、船舶特性（貨物積載状況や船体表面粗さなど）に応じ出に加え、そのコア・ソリューションが産業界に広く展開すた推力と速度で燃料効率の高い運航を提案し、AI モデルの初ることになり経済的価値をもたらします。さらにそのソリュー期導入は大成功を収めました。現在 Stena Line では、2021

ションは、先端的な AI 技術によって、新たな事業領域におけ年までにフリート全体への AI 導入をめざしています。

る日立のマーケットプレゼンスを高めることにもなります。
今後も、日立は革新的なソリューションの提供、ならびに社会、環境および経済という３つの価値の創出を続けていきます。

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価値創造ストーリー

スマホだけで、電車もバスも乗れるようにイタリアの公共交通機関向けに、デジタルチケッティングソリューションの実証実験を開始

2019年5月に、鉄道システム事業における子会社であるなどを使用せずに複数の公共交通機関を利用できるようにな

日立レール STS 社が、イタリアの Trentino Trasporti( トレ

るため、シームレスでより快適な移動が可能になります。また、

ンティーノ・トラスポルティ ) 社と、イタリア北部の都市トレ

公共交通機関の事業者は券売機や改札機といった設備を減らントを走る Trento-Malé-Mezzana( トレント‐マレ‐メッ

し、設備への投資やメンテナンスコストを削減することが可ツァーナ ) 鉄道およびバスを含むトレントの公共交通機関に能となります。本実証実験により、複数公共交通機関においおける新たなデジタルチケッティングソリューションの実証てシームレスで快適な移動サービスを提供することで、乗客実験を開始しました。今回実証実験を行うデジタルチケッティの利便性向上と公共交通機関の社会・環境・経済価値の向上をングは、スマートフォンをチケットとして活用するソリューめざしています。

ションであり、日立グループのこれまでのチケッティングになお、このデジタルチケッティングソリューションがトレおける経験とデジタル技術を生かしたソリューションです。

ンティーノ・トラスポルティ社に承認され、正式な認可を受鉄道車両やバスなどの車体や、駅やバス停などに通信端末

け次第、日立レール STS 社は本ソリューションを正式展開し、を設置し、乗客がスマートフォンにインストールしたアプリチケット売上の一部を受領するレベニューシェア型のビジネ

ケーションを経由して位置情報のやり取りを行うことで、乗スを展開する予定です。

客がどの公共交通機関を利用したかを把握して、自動で運賃を算出し、キャッシュレスで運賃を徴収することが可能になります。
本ソリューションにより、乗客は紙のチケットや IC カード

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