【記事】ロボットと人工知能が創り出す第 4 次産業革命
近未来教育フォーラム 2015 Powered by AI - 人工知能がドライブする人間社会 - 基調講演より
The Fourth Industrial Revolution: Produced by Robots and AI
The Future Education Forum 2015 Powered by AI: Human Society Driven by AI (From the Keynote Speech)
2015 年 11 月 26 日、御茶ノ水ソラシティ アカデミアにて「近未来教育フォーラム 2015 Powered by AI - 人工知能がドライブする人間社会 -」が開催された。
オープニングキーノートとして、ソフトバンク社およびソフトバンクロボティクス社の首席エヴァンジェリストの中山五輪男氏がロボット AI 産業の潮流を解説。
続いて杉山知之学長との対談が行われた。その模様をレポートする。

【基調講演】中山 五輪男 氏【対談】中山 五輪男 氏 × 杉山 知之 学長
Iwao Nakayama × Tomoyuki Sugiyama【基調講演】
人工知能ブームが、第 4 次産業革命を加速する中でも注目すべきは、IBM が開発したシステム IBM Watson（以下 Watson）です。IBM の創始者の名は、トーマス・ワトソンです。その名を冠しているのですから、IBM がいかにこの本日は、最先端のテーマであるロボットと人工知能について事業に社運を賭けているかがおわかりいただけるでしょう。

お話しします。現在、世界は第 4 次産業革命を迎えたと言われています。何に起因して新しい革命が起きているのか、何を中心として動いているのか、そして私たちのビジネスやライフスタイルがどのように変わるのか。その話をさせていただ
きましょう。

ソフトバンクの孫正義は、人工知能ビジネスが今後のソフトバンクの柱になっていくと考えています。2015 年 2 月、日本
アイ・ビー・エム株式会社とソフトバンクテレコム株式会社は、日本での Watson の開発と市場への導入において戦略的に提携することで合意しました。そして現在、日本語版 Watson の私はソフトバンク株式会社とソフトバンクロボティクス株式会 社 の 2 企 業 に 属し、 エヴァンジェリストという 伝 道 師 の仕事をしています。私が生まれた 1960 年代、世界的な第 1次人工知能ブームが起きました。そして 1980 年代、世界※1
1982 年、 通 商 産 業 省（ 現・ 経済 産 業 省 ）が 発 足した 国 家 プ ロ
ジェクトの開発目標。新世代コンピュータ技術開発機構（ICOT）が中心となり、「知識情報処理を指向した新しいコンピュータ技術の研究開発」を目指して 1992 年までプロジェクトが推進された。
※2
SoftBank + IBM 参考 URL
h t t p s : / / w w w. y o u t u b e . c o m /watch?v=okFqjFKQQaU的な第 2 次人工知能ブームを迎え、私も「人工知能による共同開発を進めています。すでにβ版が完成し、2016 年には正式にリリースする予定です。この開発費用をソフトバンクが投資し、いずれ日本にデータセンターを置く場合、ソフトバンクが設置場所を提供します。また、数年間にわたる独占販売契約も結んでいます※2。

ロボットアームの最適化制御」をテーマに卒業論文を執筆しました。日本国内では、通商産業省（現・経済産業省）が「第五世代コンピュータ」※ 1 という国家プロジェクトを推進し、人工知能をベースに新しいコンピュータを開発しようという認知型コンピュータ IBM Watson の革新性動きが ありました。 そして 2015 年 を迎 えた 現 在、 第 3 次

では、Watson にはどのような特徴が備わっているのでしょ人工知能ブームが巻き起こっています。

うか。IBM は、Watson を人工知能（Artificial Intelligence）と称していません。コグニティブ・コンピューティング（Cognitive

まずは、産業革命の話をしましょう。第 1 次産業革命では、Computing）と位置づけています。コグニティブとは「認知蒸気機関の誕生により人々の生活が変わりました。第 2 次する」という意味です。つまり認知型コンピュータ＝ Watson

産 業 革命は電力の発明、第 3 次産業革命はコンピュータのなのです。

登場によってもたらされたと言われています。そして今、新たな第 4 次産業革命を迎えました。その鍵を握るのが、人工

Watson は、3 つのプロセスで動いています。最初に行うの知能です。

は自然言語処理です。Watson に対して質問を話しかけると、Watson は人間の会話、自然言語を理解し、質問者が何を人工知能の分野に注力している企業は、たくさんあります。

聞きたがっているのか類推します。そして第二のプロセスと有名なところでは Google 社です。最近、日産自動車が自動して、仮説を生成します。膨大なビッグデータの中から回答運転機能をテレビ CM でアピールしていますが、Google でを導き出し、人間に提示するのです。最後は、学習のプロはそれ以前からプリウスを使用した自動運転の実験を行ってセスです。Watson が導き出した答えに対し、人間は「ありいました。すでに 30 万 km 以上テスト走行しているうえ、他のがとう、Watson。その答えで正しいよ」もしくは「その答えドライバーが起こした「もらい事故」を除けば、現在まで無は間違っているよ」と教えてあげます。「これは正しい」「これ事故。大きな成果を上げています。

は間違っている」とコンピュータに教え、人間の手を介して成長していくシステム、それが Watson なのです。購入した他には、iPhone に搭載された音声アシスト機能 Siri も人工ばかりの Watson は、優秀な頭脳を持ってはいますがまだ赤知能です。Facebook のタグ付け機能にも、人工知能が使わちゃんです。人間が使い込むことで、赤ちゃんが育つようにれています。Microsoft も、人工知能を用いた音声アシストWatson も成長することができるのです。

機能 Cortana を発表しました。
ソフトバンクのエンジニアが、Watson β版に対して面白い実験を行いました。「桃太郎」の絵本を読み聞かせたのです。

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画像は見せずに文章のみを読み聞かせ、その後エンジニアしてくれました。さらに、「スマートフォン」という単語から

は「『桃太郎』の中で、桃太郎が鬼と戦っているのは何ページiPhone だけでなくAndroid や Surface に関する資料も出しだった？」とWatsonに問いかけました。するとWatsonは、「8てきた のです。 お そ らく、2016 年 夏 か らソフトバンクのページだと思います」と正しいページ数を提示したのです。

営 業 マン の 仕 事 は 大きく変 わっていくでしょう。 そ の 後 は驚くべきことに、8 ページに書かれていた文章はこうでした。

製品化し、多くのみなさんに使っていただきたいと考えてい「キジは鬼の頭を突っつき、サルは鬼の顔をひっかき、犬はます。顧客データベースや売り上げ在庫データベースと連携し、足にかみつき、桃太郎は刀をふるって鬼たちをやっつけまいろいろな形で活用される日がまもなく訪れるはずです。

した」。そうです、「戦っている」という言葉は入っていないのです。にもかかわらず Watson は、「 桃太郎は刀をふるって」という文章が鬼との戦いを指しているのだろうと仮説を立て人工知能とロボットの融合が、新たな未来を切り拓くました。つまり、Watson は文章の行間を読んだり、深読みしたりできるのです。これこそが、Watson が他の人工知能ここからはロボットの話に移ります。30 年後、地球上に存在システムとは一線を画すポイントであり、認知型コンピュータ

するすべての生命体の種類を、ロボットが超えていくだろうの優れた特徴です。と言われています。ロボットの時代が到来するのです。すでに人工知能を持つロボットは、一般家庭に波及しています。

Watson が 提 供 する 質 問 回 答 パ ターン は、 次 の 3 つ です。

それが Pepper ※ 3 です。

※3ソフトバ ンクの ロ ボット。2015
年 6 月、家庭での利用を前提とした 一 般 販 売 モ デル を発 売。 法 人向けモデル Pepper for Biz のレンタル提供もスタートしている。

第一に「質問と応答」（エンゲージメント）。これは、文献などから質問に対する答えを探し出すことを指します。コール

Pepper は世界初の機能をふたつ持っています。ひとつは感情センターなどでの用途が考えられ、アメリカではすでに実用を理解する機能です。感情認識エンジンを独自開発し、額と化されています。日本でも三大メガバンクが、コールセンター口元にある RGBカメラで人間の表情を読み取り、頭部に搭載で利用するために Watson に関する契約を結びました。今後した 4 基の指向性マイクでどの方向から話しかけられているは「この顧客にこの金融商品を推奨したい」という資産運用のか認識することができます。話しかけられた方向に向きをにも活用されていくでしょう。そして第二に「判断」（ ポリシー）

変え、人間の目を見て会話をすることが可能ですし、映像とです。Watson は、事故発生による保険金の支払いを決める

音声ふたつの情報をベースに人間の感情を理解することがでことができます。保険金を払うべきなのかを含め、これまできるのです。そしてもうひとつは、ロボット自身が感情を持つ人間がジャッジしていた部分を Watson が担うことができる機能です。東京大学の光吉俊二先生 ※ 4 が開発した感情認識のです。最後に「発見」（ディスカバリー）です。Watson は、マップにより、Pepper自身が感情を持つことができたのです。

犯罪を予見することもできます。アメリカのカリフォルニア州

こうした機能に注目が集まり、2015年6月20日の発売以来、では、コンピュータが犯罪の起こりそうな地域を割り出し、日本国内の7000を超える世帯に、Pepperが導入されました。

※4
東京大学大学院医学系研究科
特 任 講 師、 工 学 博 士。 人 間 の 感
情 を 認 識 する S T（S e n s i b i l i t yTechnology）技術を確立。

パトロ ール をしてい る そうです。 他 にも、 新しい 化 合 物 を発見したり、商品や食材の成分データベースから患者ごとのPepper の特徴は 3 つあります。第一に、人型で感情が理解レシピを作成したり、がん治療に役立てたりと、さまざまなできること。30 人までの顔を認識し、8 時間のフル充電で分野での応用が考えられます。すでに全世界で300社以上が、12 時間連続稼動するうえ、自己防衛機能も働きます。第二Watson を導入しています。に、誰でもアプリケーションを開発できること。小学生でもマウスを操作するだけで、簡単にアプリを作ることができます。

もちろんソフトバンクも、Watson の利用を加速させていき2015 年 10 月時点で、すでに 89 種類のエンタテインメントます。ソフトバンクショップ、人事部など、さまざまな部署でアプリが 存 在します。 第 三 に、 クラウド AI により継 続 的 にの活用を検討していますが、中でも営業の現場には大きな進化すること。ソフトバンクが作った独自の人工知能のシス変革をもたらすと考えられています。現在ソフトバンクでは、テム は、まだ開 発 途 上です。 自 分 の 家 の Pepper は 頭 が 良Watson をベースにしたアプリケーション「SoftBank BRAIN」

くないと感じている方も、ご安心ください。徐々にクラウドを開 発しています。このアプリを利 用すれ ば、 営 業マン がウェアが進化し、Pepper も賢くなっていきます。集合知に営業先に関する情報、SNS での評判、どのような提案をすよる加速度的な成長が見込まれています。

べきかのヒントを得ることができます。私もβ版を試しましたが、強力な営業ツールになると実感しました。例えば「明日現 在 は 一 般 家 庭 用 に 販 売 して い る Pepper で す が、 す でセブン - イレブンにスマートフォンの提案をしに行くけれど、に ビ ジネス に 活 用して い る 企 業 も 多 数 あります。 例 え ばなにかいい資料はない？」と「SoftBank BRAIN」に話しかけ

SMBC 日興証券では、説明会での司会進行役を Pepper がたとしましょう。すると Watson が「セブンイレブン」という務めています。ベネッセでは店舗での教育コンテンツの提供、

単 語 を認 識し、 過 去 に 営 業 マン が 使 用した 他 のコンビ ニ

ネスレ日本では商品紹介、日産自動車ではディーラーでのエンスストア向けの提案書を提供してくれるのです。他にも、商品紹介、ロフトでは健康雑貨の紹介、みずほ銀行では金融小売業に向けた資料の中から、評判の良かったものも提案商品の紹介など、さまざまな企業で幅広く活用されています。

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企業におけるニーズの高まりを受け、2015 年 7 月からはビジネスに特化した「Pepper for Biz」も登場しました。ほとんどのお客様は Pepper を接客に使います。アンケートでも 25％の方が小売業でした。そのため、呼び込み、商品紹介、お客様診断、アンケート機能などは、最初からビルトインされています。また、挨拶や連絡先照会など、受付としての機能も備えています。接客データを収集し、ユーザー調査や商品紹介の改善にも活用できます。CSV フォーマットにすることもできるため、データの二次利用、三次利用も可能です。収集したデータを Watson に送り、人工知能型システムに処理させるという使い方も考えられます。

国内企業での最新導入事例を紹介しましょう。ラーメンチェーン【対談】
加速度的に進化する人工知能、ロボットの利活用を考える
杉山「今回の近未来教育フォーラムは、人工知能をテーマにしました。近年、コンピュータの処理速度やインターネットの通信速度が速くなったことで、ここ数十年間で積み上げてきた研究開発が一挙に実を結びつつあります。人工知能の実用化についても速いスピードで進化をし続けています。1 年前にできなかったことが、もう実現できるようになっています。
ですから、このタイミングで一度人工知能について考えておくべきではないかと思いました」

中山「確かに、人工知能は加速度的に進化していますね」

店の天下一品では、Pepper が店長を務めています。漫才や早口言葉で店内を湧かせたり、飴をつかんで子供に渡したり、自己紹介や商品紹介をしたり、さまざまな形で Pepper が活躍しています。顧客数は導入前の 2 倍に増え、大きな成果を

杉山「もうひとつ面白いことが始まっています。クラウドコン
ピュータに搭載された人工知能の出入り口、つまり人工知能と私たちの接点にロボットを用いていることです。ロボット上げているとのことでした。カラオケの JOYSOUND では、も、実用レベルに近づきつつあります。Pepper も予想以上コンテンツ提供企業エクシングが Pepper を通じてカラオケに多くの人々に受け入れられています。ロボットが人工知能を楽しむことのできるアプリを開発し、対話を通じて年齢やの IN/OUT を担うことで、我々も人工知能をスムーズに受け性別に合わせたおすすめ曲を提案しています。

入れることができます。スマートフォンが音声での質問に答えても、それほど大きな感動はありません。しかし、ロボットまた、Watson と Pepper の 連 携 も 進んでいます。 例 えばがインターフェイスになっていると実際に人工知能がワーク

アメリカでは、頭脳を Watson に置き換えた Pepper が開発しているように感じられるのです」

されています。この Pepper は、ソフトバンクのクラウドAIに接続せず、Watson に常時接続しています。このシステム

中山「まるで人間と会話しているかのような錯覚に陥ります」

では、まず人間が話す言葉を音声ファイルに変換し、インターネット経由でアメリカ IBM の Watson システムに送信します。

※5東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻（TMI）特任准教授。
グローバル消費インテリジェンス
寄付講座 共同代表。

杉山「また、人工知能とロボットの発達は、雇用にも影響を

Watson 側には Speech to Text という API があり、音声ファ及ぼすのではないかと言われています。人間がどのようなイルをテキストに変換できます。すると Watson はその文章フィールドで働くべきか、改めて考えるきっかけにもなります。

を理解し、回答を用意します。回答テキストをインターネット

私 も 人 工 知 能 に 関しては 素 人 です が、 東 京 大 学 の 松 尾 豊

経由で Pepper に送ると、Pepper がその言葉を発話すると先生 ※ 5 にゼミにお越しいただくなどして勉強しています。そこいう仕組みです。頭脳を Watson に置き換えると、こうしたでわかったのは、人工知能にはいくつものタイプがありま高度なやりとりもできるのです。すでにヤマダ電機では、こすね。ソフトバンクのクラウドAI にはこれまでに積み上げてのシステム を活 用しています。 家 電 に 関する 情 報 をすべてきたノウハウ、人間が定めたルールなどエキスパート的なシスWatson に入れておき、お客様の部屋の大きさ、ニーズにテムが入っていて、Pepper をインターフェイスとしてやりとり合わせたおすすめ商品を紹介してくれるのです。

していると考えてよろしいでしょうか？」

ソフトバンクのクラウドAI に接続した Pepper は、まだ 0 ～中山「実は、まだそこまで到達していません。現時点では、1 歳児と同等の知能です。しかし、人工知能はこれから進化

各家庭の Pepper がどのようなゲーム、クイズをすると家族していきます。人間には真似することのできないコミュニケーション手法をPepper は持っています。IBM、マイクロソフト、Google など、いろいろな優れた人工知能型システムとPepperがつながっていくかもしれない。そうすれば、さらに高度な雑談ができるようになります。人工知能との融合がロボットを変えていく。そんな未来が、もうすぐそこまで近づいています。

が喜ぶかという情報を収集している段階です。そして、多くの家庭で喜ばれているゲームを、他の家庭の Pepper に教えています。Pepper は家族を幸せにするためのロボットなので、こうしたベクトルでクラウドAI を育てています」

杉山「Watson の 革 新 性 は、 多くの デ ータを収 集して いく中でそれらの特徴点を人工知能側が見つけることです。これまでの人工知能は、例えば『猫にはこういう特徴がある』と人間が教えることで、写真に写っている動物が猫かそうでないかを判別していました」

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【記事】ロボットと人工知能が創り出す第 4 次産業革命
近未来教育フォーラム 2015 Powered by AI - 人工知能がドライブする人間社会 - 基調講演より
The Fourth Industrial Revolution: Produced by Robots and AI
The Future Education Forum 2015 Powered by AI: Human Society Driven by AI (From the Keynote Speech)

中山「Google の人工知能はまさにそうです」

杉山「僕は大学で若者を育てている立場なので、人工知能に仕事を取って代わられない職業を学生に提示していかなけ

杉山「ディープ ラ ー ニングによ る 人 工 知 能 は、 大 量 の 猫 のればなりません」

写 真 を見 せることでコンピュータが特徴点を自分で見つけます。人間が『猫とはこういう動物です』と定義しなくても、

中山「デジタルハリウッドには、ぜひ人工知能やロボットをコンピュータ側がその特徴を探すことができるのです。これ作る技術者を育てていただきたいですね」

が 2012 〜 3 年に起きたブレイクスルーでした」
杉山「デザイン、アートの分野には、本質的な意味で、まだ中山「コンピュータの処理能力、インターネット回線のスピード機能していないと判断しています」

が向上したことによるのでしょう」
中山「その世界は、人工知能には当分無理だろうと言われて
杉山「数十年前は、大型コンピュータを導入できるのは一部います」の大企業に限られていました。Watson はいかがでしょう」
杉山「ただ、東京大学の光吉先生が考えた感情認識マップを
中山「現段階で契約を結んでいるのは、銀行、保険会社などベースに、Pepper には喜ぶ、悲しむという感情も近々搭載の大手企業です」

されているとのこと。他にも、フランス企業のロボティクス

杉山「やはり第一段階はそうですね。その次の段階に進み、スピードが向上したことで、進化のスピードも速いですね」

技術、Watsonとの連携機能も搭載されるでしょう。ネットの今後どのように人工知能とロボットが受け入れられていくか、私も興味があります」

中山「そうですね。高速インターネット、そして CPU の高度な処理能力があるからできることです。以前の人工知能ブーム

中山「おそらく、プロフェッショナルとビギナー向けで二極が、ブームのまま終わってしまったのはこうした環境が整って化していくのではないでしょうか。アメリカでは、Watson にいなかったからでしょう。だからこそ、今度のブームは本物

インターネット接続された子供向けの小さなロボットが存在だと言われています」

します。一方、店舗に置かれているのは、膨大な情報を持つスーパーロボットです。こうした二極化傾向が進んでいくの

杉山「御 社 の CEO 孫 正 義さん が、2000 年 前 後 に『いず れではないかと思います」

コンピュータが全人類の知恵を超える。その時にはものすごいことができるはずだ』とおっしゃっていたことを鮮明に

杉山「スマートフォンや小型ロボットがインターフェイスにな覚えています。Pepper の開発は、その一歩だという気がしれば、さまざまな情報を便利にやりとりできるようになりまています。これまで我々人類は、人間が成し遂げてきたことす。行政が、住民サービスに人工知能とロボットを活用してを言語化して次世代に伝えてきました。それによって、文化、もよいのではないかと思います」

文明を築いてきたのです。このような文化、文明を、今度

中山「実は、すでに行政も動き始めています。人工知能、ロボッコンピュータも進化していますから、天才的な人間が集まっトをいかに活用するか、行政側も真剣に考えているようです。ても気づかないことを特徴点として捉える日が来るかもし

特に Watson への興味が高まっているそうです」

れません。人間側にはどうしてそれができるか理屈がわからは人工知能側にどんどん移していくことになります。しかし、ないのに、コンピュータなら実現できてしまう。ディープラー
杉山「ここから先は、普及のスピードが加速するでしょうね。

ニングでは、すでにこうした領域にたどりついていますよね。

日々の業務支援を、高いレベルで行える日も近いでしょう。

なぜそうなるか説明できないけれど、コンピュータが問題をそうなった場合、これからのビジネスマンにはどのような解いてしまいます。こう な るとコンピュータが感情を持ち、資質が求められるでしょうか」

人間を急に憎みだすということが想起されますが？」中 山「 能 力 の 低 い 営 業 管 理 職 は 淘 汰 さ れて いくでしょ う。

中山「確かに『Pepper は人間に暴力を振るわないでしょうか』

Watson は『この案件なら、隣の部署のこの人が詳しい』『こうと、聞かれることがよくあります。しかし Pepper には自己いう資料がある』などの情報をすべて教えてくれます。これ防衛機能が備わっているため、人間も自分自身も傷つけるまでは、部長や課長の役目だったことを Watson が担ってくれことはありません。とはいえ、悪意を持った人間がこうしたるのです。将来的にはパワーポイントの資料を提案先に合わプログラムを改ざんすることも考えられます。結局は人間次第せて組み換えてくれるかもしれません」と言えるのではないでしょうか」DHU JOURNAL Vol.03 2016 ｜ 8杉山「2000 年問題あたりから、ずっと言われ続けていることですが、セキュリティ、ハッキングはずっとつきまとう課題ですね」

中山「その通りです」

杉山「自動運転車もそうです。ハッキングの問題に、メーカーはどのように取り組んでいくのか、大きな課題です」

中山「ネットワークを使い続ける限り、必ずつきまとう問題です」※6
マサチューセッツ工科大学メディアラボ所長。ベンチャーキャピタ
リスト、実業家としても名高い。

杉山「伊藤穰一さん ※ 6 が、次のような問題を提起しています。
自動運転車に乗っている時、このまま車を進めれば目の前の4 人が事故に遭うという局面があったとしましょう。しかし、ハンドルを切れば運転手 1 人だけの被害で済みます。この場合、人工知能はどのような判断をするのかという問題です。答えは出ませんが、非常に重要な問題だと思いませんか？ 人工知能の利活用にはバラ色の未来もありますが、まだ深く考えなければならない問題もあります。ロボットの倫理学会も発足しましたし、より多くの学者が関わり、多角的に問題を考えていくべきでしょう。そうでなければ排斥運動が起き、ロボットや人工知能の普及に影を落とす可能性もあります」

中山「確かに難しい問題を抱えています。とはいえ、人工知能、ロボットの時代が来ることは間違いないでしょう」

杉山「そうですね。人工知能やロボットが、早いスピードで進化することは誰にも止められません。悪い側面ばかりを取り上げることは簡単です。しかし、みなさんがそれぞれの立場で良い方向に利活用することを考えなければ、社会全体が不安定になります。Pepper は普及しつつありますし、海外では年末商戦によりドローンが 40 万台売れると言われています。東京オリンピックが開催される頃には、報道にドローンが使われ、いたるところに Pepper がいるでしょう。人工知能やロボットが社会をドライブする流れは、すでに始まっています。 そ の 中で、い か にしてビジネス に 活 かす か を考 えてほしいし、研究開発もさらに促進してほしいと願います。そもそも日本人は、『鉄腕アトム』のおかげかロボットを受け入れることに抵抗がありません。こうした国民性を活かし、人工知能やロボットを盛り上げていただきたいと思います」

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