HIGHPERFORMANCECOMPUTING IS

第18回PCクラスタシンポジウム
秋葉原 UDX 2018年 12月

日本AMD株式会社
ソリューション・アーキテクト
中村正澄

122 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 201821

33 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 20183

最大で２倍のを提供

4

4 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 201842

フロントエンド
アドバンテージ

NEXTインストラクション・カウンター

拡張された分岐予測

プリフェッチの改良

マイクロ・タグ

インストラクション
キャッシュ

IMPROVED
OP-CACHE

5

フローティングポイント アドバンテージ
浮動小数点幅を256-Bitに拡張
ロード / ストア バンド幅を2倍マイクロ-OP ディスパッチ

256-BIT ロード

256-BIT 浮動小数点レジスタ・ファイル

ディスパッチ / リタイアのバンド幅を増強
すべてのモードで高いスループットを維持

256-BIT ロード ストア

浮動小数点スケジューラ―フォワーディング MUX

MUL0ADD0

MUL1

ADD163

CoreComplex

DD
R∞CoreComplex

∞∞I/O

I/O

DIE 1∞∞CoreComplex

DD
R∞DIE 4CoreComplex

I/O∞CoreComplex∞Core
Complex

I/O∞CoreComplex

∞I/O

Core
Complex

∞∞I/O

∞DD
R∞DD
R

DIE 2∞DIE 3

I/O

I/O

∞77 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 2018

7DDR

DDR

DDR

∞∞∞∞14nm
I/O DIE

7NM CPU
Chiplets∞∞∞∞DDR

I/O

I/O

7NM CPU
Chiplets

DDR

DDRDDRDDR

849 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 2018

Roadmaps subject to change.

9

リーダーシップをとるロードマップと実行
リーダーシップ プロダクト“Rome” プロセッサ―注）開発コード名

アーキテクチャーコンピュート機能

7nm “Zen 2” cores

最大 64 コア
8 メモリ チャンネル

128 レーン PCIe4
200Gbps HDR IB
200Gbit Ethernet
セキュリティ機能

革命的 Rome アーキテクチャー

10 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 2018105

SC18でアナウンスされたROME採用のプロジェクト

High-Performance Computing Center of
the University of Stuttgart (HLRS)

Finnish IT Center for Science Ltd
CSC

NATIONAL ENERGYRESEARCH SCIENTIFICCOMPUTING CENTER

11 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 201811

新製品AMDAMD7371 ご紹介

7351

16 コア / 32 スレッド
2.4GHz ベース
2.9GHz 全コア・ブースト
2.9GHz Max ブースト (8 cores)

AMD7371

16 コア / 32 スレッド
3.1GHz ベース
3.6GHz 全コア・ブースト
3.8GHz Max ブースト (8 cores)
サンプル中 / 1Q19 量産

電子設計自動化ツール(EDA)、 ビデオ・トランスコード、 解析サーチなどに最適
12 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 2018126

HPC ISV エコシステム

13 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 2018

13AMD 機械学習ソリューションのご紹介

147

15 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 20181516 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 2018

168

PRODUCT DETAILS*See Endnotes**Pending

MI60

MI50

Compute Units

6460

Stream Processors

40963840

Peak INT4 Performance (TOPS)Up to 118

Up to 107

Peak INT8 Performance (TOPS)

Up to 59.0

Up to 53.6

Peak FP16 Performance (TFLOPS)

Up to 29.5

Up to 26.8

Peak FP32 Performance (TFLOPS)

Up to 14.7

Up to 13.4

Peak FP64 Performance (TFLOPS)

Up to 7.4

Up to 6.7

Memory Size

32GB HBM2

16GB HBM2

Memory Bandwidth

1 TB/s

1 TB/sMemory Interface4096 Bit

4096 Bit

ECC (Full-chip)

Yes

Yes

RAS Support

Yes

Yes

PCIe® Gen 4 Capable**

Yes

Yes

Infinity Fabric™ Link

Yes – 2 links

Yes – 2 links

MxGPU (HW SR-IOV)

Yes

Yes

Max Power300W TDP

300W TDP

17Up to29.5
TFOPS FP16MI60Up toUp to59118~20%
FasterTOPS INT8TOPS INT4~140%
Faster~380%
FasterMI25

 V_DOT2_F32_F16
新しい演算命令: V_DOT2_I32_I16
 V_DOT2_U32_U16

 V_DOT4_I32_I8
 V_DOT4_U32_U8
 V_DOT8_I32_I4
 V_DOT8_U32_U4

18919PCIe 4.0∞∞∞

INFINITY FABRIC∞2010

INFINITY FABRIC™ リンクによる高いスケーラビリティ
Up
to200 GB/s
GPU peer-to-peer

Upto6xSpeed of PCIe Gen 3PCIe® フォームファクタでの高性能P2PGPU通信
21 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 201821

最適化されたアーキテクチャによる高いパフォーマンス

Instinct MI25
22 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 2018

Instinct MI60

Instinct MI25

Instinct MI60
*See Endnotes

22

11

MI25との性能比較とマルチGPUにおける優れたスケーリング

Resnet-50

Inception4
VGG16
TensorFlow FP32

Alexnet

1GPU

2GPU
4GPU
PCIe® Gen3, Batch Size = 256

Instinct MI25

Instinct MI60

8GPU

*See Endnotes

23 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 201823

ROCM はオープンソースにもとづいた環境を提供

最新の機械学習フレームワー
クをサポート2.0

Applications

最適化されたディープラーニングと算術用ライブラリ

DockerとKubernetesのサポート

Linux Kernel への ROCm のアップストリーム

Machine Learning AppsFrameworks

Caffe 2

MXnet

PyTorchTensorFlow

Middleware andLibraries

MIOpenBLAS,FFT,RNG

RCCL

Eigen

OpenMPHIP

OpenCL™

PythonROCm

Fully Open Source ROCm Platform
Devices

GPUCPU

APU

DLA

24 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 20182412

機械学習フレームワークへの対応
Machine Learning Apps

Applications

Frameworks

Caffe 2

MXnet

PyTorchTensorFlow

Middleware andLibraries

MIOpenBLAS,FFT,RNG

RCCL

Eigen

OpenMP

HIP

OpenCL™

PythonROCm

Fully Open Source ROCm Platform
Devices

GPUCPU

APU

DLA

v1.11 – Available Today -- https://github.com/tensorflow/tensorflow

Available Today -- https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/pytorch

Available Today -- https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/
25 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 2018

25

ROCMはスケーラブルですぐにデプロイ可能

１時間以内に新規のサーバーで実行可能です

hub.docker.com/r/rocm/

https://github.com/RadeonOpenCompute/k8s-device-plugin
https://hub.docker.com/r/rocm/k8s-device-plugin/26 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 201826

13

14nm GPU
PCIe® 3.0
16 GB of HBM2 Memory

First 7nm GPU
First PCIe® 4.0 Capable GPU
32 GB of HBM2 Memory
Infinity Fabric LinksHigher Performance
Increased Connectivity
Software Compatibility

世代ごとのパフォーマンス向上を伴う予測可能な製品ロードマップ
27 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 2018

Roadmaps subject to change.

2728 | AMD EPYC | PC CLUSTER CONSORTIUM DEC 2018

2814

29

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