＜第 57 回 IWC 年次会合の開催まで秘扱い＞

SC/57/O1

第二期南極海鯨類捕獲調査計画（JARPAⅡ）－南極海生態系のモニタリングと鯨類資源の新たな管理目標の開発－
日本国政府

要約
南極海鯨類捕獲調査（JARPA）は国際捕鯨取締条約第Ⅷ条の下で 1987/88 年から 2004/05 年まで実施された。IWC 科学委員会は 1997 年に中間レビューを実施した。また、2005 年１月に日本主催
で世界各国の科学者の参加を得てレビューが行われた。
JARPA から、南極海のクロミンククジラの自然死亡係数や性成熟年齢等の生物学的特性値やそれらの年変化が推定され、資源管理に用いる特性値の幅をせばめることができると予想された。また、この調査海域には２つのクロミンククジラ系群の存在が明白にされ、また南極海のクロミン
ククジラが北半球のミンククジラと別種であることが明らかにされた。さらに、重金属や PCB な
どの汚染物質の体内蓄積は極めて少ないことが明らかになるなど、所期の目的に沿った多くの成果が得られ、クロミンククジラ資源の合理的な管理に大きく貢献するものと考えられる。2005 年
1 月に実施したレビュー会合では、主要な餌生物であるオキアミを巡るヒゲクジラ間の競合を示唆する一貫した結果が得られていることに合意した。また、得られた結果は、南極生態系におけるヒゲクジラの動態を理解するために、また資源量と資源構造の将来予測を行うためには、種間関係（生態系）を考慮する必要のあることを明確に示していることに合意した。
これらの検討結果に基づき、日本政府は、致死的および非致死的手法による総合的な第Ⅱ期 JARPA（JARPAⅡ）を 2005/06 年から開始する。この調査は、最初の２年間（2005/06 年と 2006/07 年）
はフィジビリティー調査として実施し、拡大海域における目視調査と採集数の増加と対象鯨種の増加による採集方法の実行可能性と妥当性を検討する。また大型鯨の捕獲方法、解剖及び生物調査などに関する実行性を確かめる。
本格調査は３年目の 2007/08 年から実施する。この調査は次の目的で実施される長期調査である。
１）南極海生態系のモニタリング、２）鯨種間競合のモデリングと将来の管理目的の開発、３）系群構造の時空間的変化の解明、４）南極海のクロミンククジラの管理方式の改良である。JARPA
Ⅱは、ナンキョクオキアミ(Euphausia superba)を共通して利用するクロミンククジラ、ザトウク
ジラ及びナガスクジラと他のオキアミ捕食者を対象とする。JARPAⅡ本格調査における致死的調査としての年間標本数は、850 頭±10％のクロミンククジラ（東インド洋系群と西部南太平洋系群）と 50 頭のザトウクジラ（Ｄ系群とＥ系群）及び 50 頭のナガスクジラ（インド洋系群と太平洋系群）である。フィジビリティー調査では、クロミンククジラを年間最大 850 頭±10％を採集する。
また、ナガスクジラについては、フィジビリティー調査期間中は年間最大 10 頭を捕獲する。ザト
ウクジラについては、フィジビリティー調査期間中は捕獲を行わない。
JARPAⅡにおける調査方法は、基本的に JARPA と同様であるが、いくつかの改良を行って実施する。この調査計画には、卵巣などの内臓や耳垢栓、胃などの調査で要求される情報の収集のための致死的調査とともに、目視調査やバイオプシー採集、餌生物の音響調査や海洋学的な情報の収拾など非致死調査を含まれている。
包括的なレビューは JARPAⅡが開始されて６年後に行われる。また、航海報告は毎年 IWC/SC に報告される。

1目

次

Ⅰ．緒言 ............................................................................................................................................................................ 4
Ⅱ．調査の背景 ................................................................................................................................................................ 5
１．JARPA 結果の要約 ............................................................................................................................................... 5
２．地球規模での環境変化 ........................................................................................................................................ 7
３．クロミンククジラ資源の管理方式の改善の必要性......................................................................................... 7
Ⅲ．調査の必要性と調査目的 ........................................................................................................................................ 8
１．調査の必要性 ........................................................................................................................................................ 8
２．調査目的 ................................................................................................................................................................ 9１）鯨類を中心とする南極海生態系のモニタリング......................................................................................... 9ⅰ）鯨類の資源動向及び生物学的特性値のモニタリング............................................................................. 9ⅱ）オキアミ資源と鯨類の摂餌生態のモニタリング..................................................................................... 9ⅲ）環境汚染物質が鯨類に与える影響のモニタリング............................................................................... 10ⅳ）鯨類生息環境のモニタリング................................................................................................................... 10２）鯨種間競合モデルと将来の管理目標の設定............................................................................................... 10ⅰ）鯨種間競合モデルの構築........................................................................................................................... 10ⅱ）鯨類生態系修復を含む新たな管理目標の設定....................................................................................... 10３）系群構造の時空間的変動の解明................................................................................................................... 11４）クロミンククジラ資源の管理方式の改善................................................................................................... 11
Ⅳ．調査の方法 .............................................................................................................................................................. 11
１．調査海域 .............................................................................................................................................................. 11
２．調査期間 .............................................................................................................................................................. 12
３．調査対象鯨種 ...................................................................................................................................................... 12４．調査の方法と調査項目 ...................................................................................................................................... 12・目視調査の方法 .................................................................................................................................................. 13
・捕獲の方法 .......................................................................................................................................................... 13１）鯨類を中心とする南極海生態系のモニタリング....................................................................................... 13ⅰ）鯨類の資源動向及び生物学的特性値のモニタリング........................................................................... 13ⅱ）オキアミ資源と鯨類の摂餌生態のモニタリング................................................................................... 13ⅲ）環境汚染物質が鯨類に与える影響のモニタリング（Appendix 4） .................................................... 14ⅳ）鯨類生息環境のモニタリング................................................................................................................... 14２）鯨種間競合モデルと将来の管理目標の設定............................................................................................... 14ⅰ）鯨種間競合モデルの構築........................................................................................................................... 14
・モデルの概念 .................................................................................................................................................. 14ⅱ）鯨類生態系修復を含む新たな管理目標の設定....................................................................................... 15３）系群構造の時空間的変動の解明................................................................................................................... 164）クロミンククジラ資源の管理方式の改善..................................................................................................... 16・MSYR の推定 .................................................................................................................................................. 16
2

・クロミンククジラの管理海区の再設定....................................................................................................... 16
・種間関係によって生ずる影響の取り込み................................................................................................... 16
Ⅴ．サンプルサイズ ...................................................................................................................................................... 16
１．クロミンククジラ .............................................................................................................................................. 16
２．ザトウクジラ ...................................................................................................................................................... 17
３．ナガスクジラ ...................................................................................................................................................... 17
Ⅵ．フィジビリティー調査 .......................................................................................................................................... 18
１．フィジビリティー調査の必要性と目的........................................................................................................... 18
２．調査期間 .............................................................................................................................................................. 18
３．調査の方法 .......................................................................................................................................................... 18
４．サンプルサイズ .................................................................................................................................................. 18
Ⅶ．資源への影響 .......................................................................................................................................................... 18
Ⅷ．調査船、調査組織、外国からの参加................................................................................................................... 19
１. 調査船 .................................................................................................................................................................... 19
２. 調査研究機関 ........................................................................................................................................................ 19
３. 外国人科学者の参加 ............................................................................................................................................ 19
Ⅸ．致死的調査の必要性 .............................................................................................................................................. 19
Ⅹ．既存データの利用について .................................................................................................................................. 19
商業捕鯨データ .......................................................................................................................................................... 19
第Ⅰ期の JARPA データ ............................................................................................................................................ 19
Ⅹ．その他 ...................................................................................................................................................................... 19
１. 鯨類標本の処理 .................................................................................................................................................... 19
２．IWC 科学小委員会への報告.............................................................................................................................. 20
３．捕殺方法 .............................................................................................................................................................. 20
XI.

文献 ......................................................................................................................................................................... 20

Appendix 1

JARPA 調査海域におけるヒゲクジラ類の組成（松岡耕二、袴田高志、西脇茂利）

Appendix 2 南極海のクロミンククジラに何が起こったのか？－JARPA 結果の解釈－（藤瀬良弘、畑中寛、
大隅清治）
Appendix 3 南氷洋索餌域におけるヒゲクジラの系群構造の時空間変化（L.A.Pastene、上田真久）
Appendix 4 南極海と北西太平洋における鯨類及び海洋生態系の環境汚染モニタリング（安永玄太、藤瀬良弘）
Appendix 5

南極海生態系におけるオキアミ捕食者の資源変動に関する仮説（畑中寛）

Appendix 6 成熟雌中の妊娠個体の割合、見かけの妊娠率及び性成熟年齢の変化の検出に必要な標本数（坂東武治、袴田高志、銭谷亮子、藤瀬良弘、田中栄次、加藤秀弘）
Appendix 7 クロミンククジラにおける脂皮厚変化のモニタリングを目的とした必要標本数（小西健志、袴田隆志、田村力）
Appendix 8 遺伝的標識再捕による資源量のトレンドのモニタリングに必要な標本数（上田真久）
Appendix 9 第Ⅱ期南極海鯨類捕獲調査（JARPA II）における捕獲の資源への影響（袴田高志）

3

Ⅰ．緒言
IWC は 1982 年に科学的知識が不足していることを理由にして商業捕鯨モラトリアムを採択した。
日本政府はこれに異議申し立てをしていたが、1985 年にそれを撤回した。このことにより、1986/87 年漁期をもって南極海ではすべての商業捕鯨が停止し、現在に至っている。
科学的不確実性を解決し、持続的な捕鯨の再開のための道を確固たるものとするために、日本
は国際捕鯨取締条約第Ⅷ条の下で南極海のクロミンククジラの生物学的特性値解明を主目的とする捕獲調査(JARPA)を開始した（GOJ, 1987）。この計画は、1987/88 年に開始され、フィジビリテ
ィー調査２年を含む 18 年にわたる長期調査であり、世界におけるクジラの宝庫である南極海で全ての商業捕鯨が停止する中で鯨類の資源管理のために有益な一連の時系列情報をもたらす唯一の
総合的調査計画であった。
この調査から得られた成果については、1997 年に IWC 科学委員会により中間レビューが行われ、JARPA の成果はクロミンククジラ資源の管理の改善に貢献する可能性のあることが合意された。
また 2005 年１月に日本主催で世界各国の科学者の参加を得てレビューが行われた。JARPA から、
南極海のクロミンククジラの自然死亡係数や性成熟年齢等の生物学的特性値やそれらの年変化が推定され、資源管理に用いる特性値の幅をせばめることができると予想された。また、この調査海域には２つのクロミンククジラ系群の存在が明白にされ、また南極海のクロミンククジラが北半球のミンククジラと別種であることが明らかにされた。さらに、重金属や PCB などの汚染物質の体内蓄積は極めて少ないことが明らかになるなど、所期の目的に沿った多くの成果が得られ、クロミンククジラ資源の合理的な管理に大きく貢献するものと考えられる。
折しも、地球温暖化を始めとする全球的な大規模気候変化が南極海においても顕在化しており、鯨類資源へのこれらの変化の影響を把握するために南極海生態系のモニタリングが必要となっている。
また、JARPA の非致死的調査により、シロナガスクジラの発見は相変わらず少ないのに対して、かつて乱獲によって減少したザトウクジラやナガスクジラの急激な回復が示唆され、これまで大型ヒゲクジラ類の乱獲による資源低下に乗じて資源量を大きく拡大したと見られるクロミンクク
ジラ資源に停滞の兆しが見られている。これらのことは、現在南極海におけるヒゲクジラ類のバランスが再度大きく変容し始めたことを示唆している。
このように、南極海生態系が大きく変化しつつある中で、日本政府は第Ⅰ期の JARPA による成果を土台として、2005/06 年より第Ⅱ期の致死的および非致死的手法による総合的調査（JARPA
Ⅱ）を開始する。この調査は、２年間のフィジビリティー調査を経て３年目(2007/08 年)から本格調査として実施する。この調査は南極海生態系の中でナンキョクオキアミ(Euphausia superba)を共通して利用するクロミンククジラ、ザトウクジラ及びナガスクジラ、カニクイアザラシや他の生物種を対象とした長期にわたる調査になるものと予想される。JARPAⅡはこれらの鯨類や鰭脚類、あるいは海鳥類とそれを取り巻く環境要因の量的、質的変化をモニターし、得られたデータを利用して鯨種間競合モデルを構築することであり、また生態系を踏まえた新しい鯨類資源管理方策の樹立に資することを目的としている。
例えば、南極海のシロナガスクジラは当初 20 万頭にも及んでおり、商業捕鯨の最初の捕獲対象となったが、乱獲によって資源が大きく減少し、1964 年には捕獲禁止の処置が執られている。しかし、40 年を経ても未だそのシロナガスクジラ資源は 2,000 頭以下と回復が大幅に遅れている（Branch et al., 2004）。他方、ザトウクジラとナガスクジラも乱獲によって資源が減少し、同様に捕獲禁止の処置が執られたが、近年回復がめざましく、特にザトウクジラでは、南極海Ⅳ区においてはクロミンククジラと同等数の発見に至っている（Ishikawa et al., 2004）。将来の管理目標として、このような商業捕鯨開始初期のようなシロナガスクジラやナガスクジラが卓越する生態系に回復させるための管理方策も検討すべきであろう。
また、IWC 科学委員会の努力で 1992 年に改訂管理方式(RMP)は完成したが（IWC, 1993）、商業捕鯨モラトリアムに対して異議申し立てを行っているノルウェーによる捕鯨操業を除けば、完4

成以後 12 年を経ても一度も実施には至っていない。RMP のいくつかの側面で改良が求められている。なぜなら 12 年間の間に RMP の現行の公式が実行段階で殆ど機能しないことが明らかになったからである。JARPAⅡでは RMP に用いる重要なパラメタである資源増加率（MSYR）を推定し、また系群情報に基づいて管理海区の再設定を行うことにより RMP の改善を図る。
ノルウェー政府は魚類資源の管理との関連で海産哺乳類資源の水準を人為的にコントロールする生態系管理に踏み切ろうとしている（Ministry of Fisheries, 2004）。また、米国政府は、ベーリ
ング海やアラスカ湾において海産哺乳類の餌の確保をも考慮に入れた漁業管理を実施している（North Pacific Fishery Management Council, 2003）。日本も北太平洋における鯨類捕獲調査(JARPNII)において Multi-Species Management に積極的に取り組んでおり、魚類の資源管理に鯨類の捕獲調査を通じて得られる情報を考慮したものを加えた精度の高い管理の策定に取り組んでいる。
特に、地球上で最大の鯨類資源を擁する南極海においては、IWC として将来に向けて、鯨類の保護と持続的利用並びに南極海の鯨類を含む海洋生態系の修復を目指した複数鯨種の一括管理を確立して行く必要がある。日本がこれから実施しようとしている JARPAⅡはこれらに大きく貢献
しよう。
Ⅱ．調査の背景
１．JARPA 結果の要約
我が国は 1987 年から南極海鯨類捕獲調査(JARPA) を開始した。この直前まで商業捕獲が行われていたのはクロミンククジラのみとなっていたが、IWC 科学委員会では、1980 年代に捕獲枠算出に使用していた生物学的特性値の不確実性に批判が集中していた。このため、この捕獲調査の第１の目的は「資源管理に必要な自然死亡係数を始めとする生物学的特性値の推定」におかれ、加えて、各種鯨類の現存量を把握するとともに、ヒゲクジラ類の代表として最も資源量の多いミン
ククジラの食性を調べる「南極海生態系における鯨類の役割の解明」を第２の目的とした。この調査計画は、Ⅳ区とⅤ区を調査海域とし、18 年（フィジビリティー調査２年を含む）にわたって
300 頭±10％の捕獲枠で両海区を交互に実施する計画であった（GOJ, 1987）。
その後、IWC 科学委員会は改訂管理方式の開発に注力し、1992 年にそれを完成させた。この管理方式では、資源量推定値と系群構造がキーファクターとなる。そして、それまで用いられていた自然死亡率に代って、MSY レベルでの資源増加率（MSYR）が重要なパラメタとなった。また、地球温暖化やオゾンホールなどの環境変化が世界的な関心事となり、IWC においても鯨類への影
響に関心がもたれるようになった。このような変化を踏まえ、日本は 1995 年より「ミンククジラ
系群構造の解明」と「環境変化の鯨類への影響」の二つの目的を加え、Ⅲ区東とⅥ区西も調査海域に加えて 100 頭±10％の捕獲を追加し、以降、400 頭±10％で調査を継続し、2005 年３月にJARPA が終了した。
JARPA によって多くの成果が得られているが、1997 年に IWC 科学委員会により中間レビューが行われ、以下のような評価を受けた(IWC, 1998)。
ⅰ． JARPA はまだ調査期間の半ばにあるけれども，調査海域におけるある種の生物学的特性値（例えば性成熟年齢の直接測定）の理解に関して，すでに大きな貢献をしている。
ⅱ．「南極海の生態系に果たすクロミンククジラの役割の解明」という調査目的の下で，
JARPA は調査海域におけるクロミンククジラの資源状態についての理解を増加させるに必要な生理状態に関する資料を集めてきた。これらの資料は‘オキアミの余剰’説に関連する種々の仮説を検証するのに役立つであろう。
ⅲ．｢鯨類に及ぼす環境変化の影響の解明｣の調査目的の下では，クロミンククジラの生物学的特性値が環境変化に関連してどのように変化するかについての知見は，いまだにかなり不確かである。それ故に，物理的，生物的海洋学とクロミンククジラと餌の分布との関係とを統合する，
中規模な海域における研究（メソスケールサーベイ）を発展させるべく努力する必要がある。
また、次のような評価を受けた；
5

‘JARPA 計画の結果は RMP の下での資源管理に直接必要としないが，次の方法でクロミンク
クジラの資源管理を改善する可能性を有する。（１）RMP の適用模擬試験（IST）において考えられるシナリオの数を減らす。（２）将来の RMP の適用模擬試験において新たなシナリオを発展させる（例えば，系群構造の季節要素）。’‘JARPA 資料の解析結果はクロミンククジラの捕獲枠を，資源減少の危険を増大させずに，現在の RMP の適用模擬試験で計算されるよりも増加させるであろう。’
また、IWC 科学委員会では、第Ⅰ期 JARPA の完了を受けて 2005 年の年次総会以降に成果のレビューを行うこととしている。日本政府はこれに先立ち、第Ⅱ期調査の計画案策定に資するため、2005 年１月に JARPA レビュー会合を開催し、成果のレビューを行った。得られた成果は以下のよ
うに要約される。
生物学的特性値の推定では、まず、年齢の査定率の向上や系群を反映した年齢組成データの収集、並びにこれら生物学的情報と目視情報の同時収集を進めて、クロミンククジラ資源が比較的安定に推移していることが示されている。また、クロミンククジラの自然死亡係数については、
当初から予定されていた田中の方法(Tanaka, 1990)と ADAPT-VPA による解析が行われ、前者では0.05／年(Tanaka et al., 2005)、後者では 0.05～0.08／年（Kitakado et al, 2005; Mori and Butterworth,2005）と推定された。性成熟年齢については、1940 年代の年級群の性成熟年齢が 11～12 歳であったものが 1970 年代末の年級群では８歳にまで若齢化したという結果が得られている(Kato, 1987,
Cooke et al., 1997, Thomson et al., 1999)。このことはクロミンククジラ資源が急激に増加してきたメカニズム解明の重要な手がかりとなろう。
「生態系における鯨類の役割の解明」では、胃内容物重量と鯨の体重を直接測定し、クロミン
ククジラの胃内容物の定量的分析を行い、クロミンククジラ 1 頭が 1 日当たり消費するオキアミ
量は，200～300kg（体重の 3～5％）で，Ⅳ区の年間消費量は，174 万トンから 193 万トンと推定され、Ⅳ区のオキアミのラフな推定資源量のおよそ 30％に相当することが示唆された(Tamura etal., 2005)。また、1980 年代以降におけるクロミンククジラ性成熟年齢における若齢化の停止(Zenitani et al., 2005)、肉体成熟年齢の高齢化、脂皮厚の減少が報告されている(Ohsumi et al., 1997;
Konishi et al., 2005)。また、豪州沿岸の調査や JARPA 調査により、ザトウクジラが急激に増加していることが確認された。Ⅳ区の系群の資源量は 2 万頭に達しようとしており、間もなく初期資源のレベルに戻ると推定されている(Johnston and Butterworth, 2005)。また JARPA の目視調査から、
ナガスクジラは 9 千頭程度（Ⅲ区東＋Ⅳ区）に達しており、さらに両種の分布域が南に拡大していることが報告され、鯨種間の競合が強く示唆された(Appendices 1 and 2)。さらに本年の JARPA
レビュー会合においても JARPA からの成果は単一の餌であるオキアミを巡る鯨種間の競合を矛盾なく説明するということで意見の一致をみた。
環境の変化による鯨類への影響では、鯨体内の重金属や PCB 等の汚染物質の濃度が全球的な汚染の指標となることが示唆され、また北半球のミンククジラに比較して汚染物質の蓄積が極めて低濃度であり、また、汚染濃度の近年における低下傾向が明らかとなった(Fujise et al., 1997;
Yasunaga et al., 2005)。
クロミンククジラの系群構造については、mtDNA の解析の結果を毎年 IWC の科学委員会に報告している。委員会は、現段階では予備的な結果であり、最終結果は異なった解析の結果によってより強固なものとなるだろうと報告に記載している。さらに、異なるグルーピングや分析方法を用いた追加解析を強く支持している (IWC, 2003)。.
系群の同定の疑問に答える最も効果的な方法は遺伝学的および非遺伝学的な多くの異なる方法で得られた結果を検討する必要のあることが認識されている(Donovan, 1991; Perrin, 2001; Rugh etal., 2003).
これに答えて、JARPA の系群構造の研究は、遺伝学や非遺伝学の生物学的なマーカーや詳細なグルーピングを用いて発展させた。このアプローチを使って 1987/88 年から 2003/04 年の JARPAのサンプルの解析を行い、その結果は JARPA レビュー会合に報告されている(Pastene et al., 2005a).
6異なるアプローチからの結果は、同様なパターンを示し、JARPA 海域に２つの系群が存在するという仮説と一致した。おそらく、これらの系群は東部インド洋と西部南太平洋の繁殖場と関係している。管理目的で両系群の境界を用いる場合は 165°E が提案された。二つの系群の名称として、
東部インド洋系群（Eastern Indian Ocean Stock, I-Stock）と西部南太平洋系群（Western South Pacific
Ocean Stock, P-Stock）が提案され、系群構造は IWC 従来のⅣ区とⅤ区の境界とは一致しないことが記録された。
２．地球規模での環境変化
近年、洪水の頻発、氷河の退縮、海水温の上昇、珊瑚礁の白化等、地球温暖化に起因する現象
が世界各地で発生している。北極域では氷の溶け出しによりホッキョクグマを始めとして多くの海洋生物への影響が懸念されている（Hassol, 2004）。また、南極海においても気温や海水温が上昇し、2002 年にはラルセン棚氷が大崩壊した。特に、南極半島では冬季平均気温が約５℃も上昇
し、ペンギンの種の交代が起こっている（Croxall et al., 2004）。
さらに、海水温の上昇により、大西洋南西部においてはナンキョクオキアミの資源量が 1970 年
代から 80％も減少したと報告されている（Atkinson et al., 2004）。JARPA の調査対象海域である
南極海Ⅳ区およびⅤ区においては、海水温の上昇とオキアミの減少は明確でないが、近い将来にこのような現象が南極海全体に波及する可能性がある。
このような地球温暖化等の大規模環境変化は、南極海においてはオキアミの生産に大きな影響を及ぼし、鯨類の環境収容力を変化させたり、オキアミ捕食者の行動や生態を変化させる可能性がある。
また、このような地球規模での環境変化の影響は、南極海のみならず全世界の海洋におよぶことから、南極海など極域を含むグローバルな海洋生態系調査を推進し、海洋生態系に与える影響とその将来予測に関して情報の収集と研究を推進していく必要がある。
さらに、地球温暖化に加えて、水銀や PCB などの環境汚染物質も地球規模で拡散していくことから、全地球的な規模でのモニタリングが重要である。有機塩素化合物や重金属のような残留性の高い環境汚染物質は、ひとたび大気などを経由して環境中に放出されると地球規模で広く拡散していく。この地球規模の汚染を的確に把握し、将来予測するためには、これら汚染物質がどのような時空間的挙動をしていくのかを明らかにする必要がある。この直接的な方法としては、媒体となる大気や海水の汚染レベルをモニタリングすることが重要となるが、一般にこれら環境中の汚染物質のレベルは非常に低い。また、それらの媒体を経由してある種の汚染物質は、生物圏
で食物連鎖を経由して、高次の生物に高濃縮されることから、これらの汚染物質の生物への影響を調べるためには、高次の生物自身における汚染物質の蓄積特性とその生体影響を調べる必要がある。
３．クロミンククジラ資源の管理方式の改善の必要性
IWC 科学委員会は 1992 年に商業捕鯨の管理のために改訂管理方式（RMP）を完成させた(IWC,1993)。しかし、ノルウェーによる意義申し立ての下での捕鯨を除けば、未だその適用による捕鯨の開始には至っていない。さらに、この方式は余りにも鯨類資源への安全性に配慮したために資源の十分な利用にほど遠く、かつ系群構造仮説、チューニングレベル、MSYR 等については生物学的根拠が薄弱であるために低い捕獲枠をもたらす仮定値を用いている。これら仮定値の違いによって大きく捕獲枠が変わるなどの欠点が認められ、北太平洋ミンククジラの事例では合意にいたっていない（IWC, 2004）。従って、そのようなパラメタの不確実性を減らすことが重要である。
IWC においては未だ検討されていないが、世界の各地で複数種一括管理の必要性が認識され、米国やノルウェーでは一部実施に移されているが（North Pacific Fishery Management Council,
2002；Ministry of Fisheries, 2004）、多くのヒゲクジラ類が南極海生態系において共通してナンキョクオキアミを利用しており、上述したように JARPA の結果は、卓越した餌生物であるオキアミ
7

を巡ったヒゲクジラ類の競合と一致している。それゆえに、IWC としてもまたメンバー国としても、複数鯨種の一括管理方式の開発に取り組む必要がある。

Ⅲ．調査の必要性と調査目的
１．調査の必要性
南極海における大型鯨類コミュニティーは歴史的に大きく変化してきたが、近年は乱獲からの資源回復とともに大きく変化しつつあると考えられる。加えて、鯨類資源に影響する可能性のある顕著な地球規模での環境変化が起こっている。
このため、南極海に生活する鯨類の生物学的特性値や資源量の変化と同様に長期間にわたって
環境条件の変化を組織的（システィマティック）にモニターする必要がある。また、かつ、長期的に把握し、鯨類がどの様にこれら人間活動に起因した温暖化や生態系構造の変化に対応し、適応して行くのかをモニターし、必要に応じて鯨類資源量のコントロールを含めて、科学的根拠に基づき総合的に管理していく必要がある。
特に、シロナガスクジラは資源が低減してから 40 年以上経過しているにも拘らず、増加傾向はみられるものの極めて低水準にあり、すでにニッチェの大部分をミンククジラや他の近年増加傾向にある他鯨種に占有されている可能性があり、そのような人為的なアンバランスを修復するた
めには、人為的な操作も含めた全ての可能性を検討すべきである。
すでに述べたように、第Ⅰ期の JARPA は、クロミンククジラの性成熟年齢の若齢化の停止、脂皮厚の減少傾向とともに、クロミンククジラ資源の増加が停止していることを明らかにした。他方、ザトウクジラやナガスクジラの資源が急激に増加し、Ⅳ区においてはザトウのバイオマスがミンクのそれの数倍に達するなど種間のバランスが変化し（Ishikawa et al., 2004; Appendices 1 and
2）、南極海での海洋生態系が変容し始めており、クロミンククジラのみならず、ザトウクジラやナガスクジラをも含めた調査を実施して、これらの変化を解析する必要がある。他方、地球温暖化が南極海においても顕在化しており、その上記鯨種への影響も早急に解析しておく必要がある。
今後の管理方式として開発された RMP は、環境収容力の２倍あるいは２分の１の変化の下でも機能するとされているが、単一種の管理をベースにしたものである。RMP は、それに用いられている様々なパラメタの不確実性が大きいため、鯨資源利用を過度に保守的なものとしている。もし、より良い多鯨種モデルが開発され RMP に取り込むことができれば RMP の改善を図ることができよう。また、一つの鯨種の捕獲は他鯨種の回復にプラスの影響を与えることが考えられるが、RMP はそのようなプロセスを含んでいない。
生態系が大きく変容する状況においては、現行の RMP は基本的に単一種管理モデルであるので、複数鯨種の合理的な利用を行うためにより良い管理方法を持つ必要がある。
このため、ａ）鯨類とその生息環境の様々な要素（資源頭数、性成熟年齢等の生物学的特性値、オキアミ資源量、海洋環境等）をモニタリングし、ｂ）これまでの JARPA データに基づき、また将来のモニタリングを通していろいろな仮説を検証しながら「鯨種間競合モデル」を構築し、ｃ）これによって将来の管理目標を確立して行く必要がある。例えば、選択的な捕獲を通して、
シロナガスクジラやナガスクジラの卓越した初期の状態までシロナガスクジラやナガスクジラの回復を促進させ、それらを持続的に利用するという管理目標はある一鯨種の捕獲が他に与える影響を研究するモデルによって考察することができるだろう。
このようなモデルを構築するためには、クロミンククジラのみならず、ザトウクジラ及びナガ
スクジラも捕獲調査の対象とすることが必須であり、これら鯨種のモニタリングによって得られるデータを用いて、また他のオキアミ捕食者に関する CCAMLR 等からのデータも利用しつつ、鯨種間のオキアミを巡る競合に焦点を当てた生態系モデルを作る必要がある。

8

南極海生態系を構成する主要な鯨種の系群構造に関する情報は、資源量推定値とそのトレンドのより良い解釈、生物学的特性値の推定のために重要であり、管理方式の適用のためにも重要である。系群構造の情報量はシロナガスクジラ、ナガスクジラ、ザトウクジラ及びクロミンククジ
ラで異なっている。
ナガスクジラやシロナガスクジラの系群構造に関する情報は非常に少ない。利用できる情報は
商業捕鯨時に行われた標識再捕に基づくものしかない。現在のこれらの系群構造を理解し、過去に仮定された構造からどのように変化したかを研究するためには、遺伝データを含む新しい情報の収集が必要である、シロナガスクジラとナガスクジラの両種は、大きな資源量の変化をしており、系群構造は時間の経過とともに変化していることが予想される（例えば、資源間の地理的な境界線の変化など）。
JARPA の結果として、南極海における系群構想に関する多く情報がクロミンククジラとザトウ
クジラについて利用可能になった(Pastene et al. 2005a; Pastene et al., 2005b)。しかしながら、上述したように時間に伴う資源量の変化はこれらに観察されており、資源量のそのような変化はこれらの種の分布や境界線に影響する可能性がある。系群構造におけるこれらの変化を研究するために、資源状態とそのトレンドのモニタリングが必要である。これは管理の目的のためにも重要である。
例えば、資源ごとの捕獲枠は、資源への悪い影響を与えないように資源の境界を移動させて調整されなければならないだろう。
商業捕鯨の管理方式として IWC は RMP を採択したが、ノルウェーによる意義申し立ての下での事例を除けば、その適用には到っていない。RMP 導入への懸念を解消し、またその欠点を改善するためには、MSYR についての推定値を得ることが必要である。また、現在経度 10 度の幅で小海区が設定されているが、系群構造に基づいて小海区を適切に再設定することが最低限必要である。また、鯨種間の競合により環境収容力が低下している時には現行の RMP は捕獲枠をゼロと算出する欠陥がある。これは競合に起因する資源量の減少を捕獲による減少と現行の RMP が間違って解釈し、結果として捕獲枠が必要以上に小さく算出するためである。この部分についても、より現実的な多鯨種モデルを用いることによって改善していく必要がある。
２．調査目的
本調査の目的は、以下の４つに集約される。なお、当初の２年間はフィジビリティー調査となるが、これについては第Ⅵ章で述べる。

１）鯨類を中心とする南極海生態系のモニタリング
すでに述べたように、南極海生態系は大きく変化しつつあるが、調査対象海域における様々な環境条件、餌生物密度と資源量、クロミンククジラ、ザトウクジラ、及びナガスクジラの３種の大型ヒゲクジラ類の資源量と生物学的特性値の経年的な変化を追跡する。これによって得られるデータは、南極海生態系の変化を示す指標となり、これらを観測し、記録することには大きな意
味があり、鯨類が環境変化や生態系構造の変化に対し、どのように応答し適応して行くのかを把握することにより、資源の利用や管理を適切に実施することが可能となる。同時に、これらのデータは第２の目的である「鯨種間競合モデル」に必要であり、モデルの構築や稼働に用いる。
ⅰ）鯨類の資源動向及び生物学的特性値のモニタリング

目視調査による資源量の変化や、採集調査による加入率や自然死亡率、妊娠率、性成熟年齢など生物学的特性値の経年変化を追跡する。
ⅱ）オキアミ資源と鯨類の摂餌生態のモニタリング

摂餌量の年変化と脂皮厚の経年変化を追跡する。可能であればメソスケールサーベイを実施し、餌生物の分布や資源量を調査し、鯨類を取り巻く生物的環境の変化を追跡する。

9ⅲ）環境汚染物質が鯨類に与える影響のモニタリング

汚染物質は地球規模で時空間的挙動をし、生物圏で食物連鎖を経由して高濃縮する。鯨類など
高次捕食者を調べることによって、高次捕食者の汚染物質の蓄積特性とその毒性影響を明らかにし、併せて、地球規模での汚染の動向を的確に把握し、将来予測する。
汚染物質の影響を殆ど受けていない海域の生物は、野生生物におけるコントロールとして重要であり（IWC, 1999）、南極海ではこの情報を収集する。また、既に実施している北西太平洋での
JARPNⅡ調査と連携し、鯨類における汚染物質の挙動を比較生物学的な手法を用いて明らかにする。また、同時に両海域の環境試料（大気・海水）や鯨類の餌生物も同時に分析を行い、これら汚染物質の海洋生態系における挙動や地球規模での動態の解明に向けて検討していく。また、北大西洋ミンククジラに関する結果が利用できれば、それとの比較も行う。併せて、これら汚染物
質の生体影響について疫学的、病理学的、毒性学的な手法を用いて検討する。具体的には以下の目的で調査研究を進める。
・南極海及び北西太平洋の鯨類における汚染物質の蓄積とその生物過程での変化の解明
・南極海及び北西太平洋の海洋生態系における汚染物質の挙動の解明
・汚染物質が鯨類へ与える生体影響の解明
ⅳ）鯨類生息環境のモニタリング

水温、塩分、氷等の鯨類を取り巻く海洋・気象環境の変化をモニターする。このようなモニタリ
ングは、第２の調査目的の生態系モデルや第４の調査目的のミンククジラの資源管理などに関係して、環境変化をいち早く把握することを可能にする。

２）鯨種間競合モデルと将来の管理目標の設定
ⅰ）鯨種間競合モデルの構築

本調査で対象とする海域では、鯨種間の競合が起こっていることが強く示唆されており、鯨類資源の持続的利用のためには、競合に関わる仮説や資源の増減のメカニズムを明らかにし、競合している鯨種の動態を具現するモデルの構築が必要である。
「オキアミ余剰仮説」や「性成熟年齢低下による資源増加のプロセス」といった仮説を検証し、それらを組み込んだ鯨種間競合モデルを構築する。モデルの内容についてはⅣ-4-2)項に記述している。
ⅱ）鯨類生態系修復を含む新たな管理目標の設定

鯨類コミュニティーが変化する前提の下では、単一種型の管理では、鯨類を含む生態系全体をモニターし、回復のための方策を取る上で限界があり、コミュニティー全体、あるいは少なくとも主要鯨種を網羅した管理目標や管理方策が必要となる。以下に述べる様々な検討を行い、ＩＷＣ科学委員会による将来の仕事に貢献する。
・将来の管理目標の設定

管理目標としては、現状の維持、すなわち現在の鯨種間バランスを保つこと、経済的価値の最も高い鯨種間のバランス回復ないしは近づけること、あるいはシロナガスクジラやナガスクジラの回復を促進することなど、様々な管理目標が考えられるが、それらの利害得失、実現可能性等を検討する。
・いくつかの管理目標における種別余剰生産量（捕獲可能量）の推定

適切と思われるいくつかの異なる管理目標の下での種別余剰生産量（捕獲可能量）を推定し、利害得失を検討する。
・複数鯨種一括管理への貢献

選定された管理目標に到達するための管理のあり方、あるいはその管理目標を維持するための管理方策等を検討する。

10

３）系群構造の時空間的変動の解明
Appendix 3 に示したように、南極海においてナガスクジラとシロナガスクジラの現在の系群構
造に関して十分な情報がない。ほとんどの利用可能な情報は、商業捕鯨時代のものであり、非遺伝的な情報に基づいている（例えば、捕獲の分布と標識再捕データ）。これらの情報から、IWCの 管 理 海 区 間 の 境 界 線 は お そ ら く 、 シ ロ ナ ガ ス ク ジ ラ に つ い て は 正 し い （ (Donovan, 1991,
Mackintosh, 1942)。ナガスクジラに関しては、過去に得られた情報は、海盆に基づいた構造が示唆されている。 これらの種は資源量に深刻な変化を経験しており、現在の資源構造は過去のそれと一致しない可能性がある。この調査の目的は、現在の資源構造を調査し、過去に示唆されていたそれと比較することである。
Appendix 3 に示したように、ザトウクジラおよびクロミンククジラについては、南極海における系群構造のより多くの情報が摂餌域について今利用可能となった（Pastene et al. 2005a; Pastene etal., 2005b）。これらの種もまた長年にわたって資源量の変化を経験しており、それゆえ系群構造の時間的な変化が予想される。この調査の目的は、時間的（経年的）な資源境界のシフトや両系群が混合している水域における混合率の変化について研究することである。
さらに、クロミンククジラについては、東インド洋系群(Pastene et al., 2005a)の西側の境界が不明確なままに残されており、将来調査海域を西へ拡大する機会があれば、この系群の西側の境界を確定することも調査の目的となる。

４）クロミンククジラ資源の管理方式の改善
JARPAⅡの調査目的は最終的に鯨類資源の管理方策の改善につながっていく。すなわち、第１の目的からは、より適切な管理のための生物学的特性値（例えば、MSYR）が得られ、第３の目
的からは管理海区設定のための情報が得られる。第２の目的からは将来の管理方策としての複数
種一括管理の検討が可能となる。
1993 年に合意された南極海のクロミンククジラへの RMP の適用では、MSYR として成熟雌の１％という極めて非現実的な値が用いられた。また、系群情報が欠けていたために、経度 10 度幅の小海区が設定されるなど、いくつかの不備が含まれている。このため、以下のような改善に努める。
・より良いクロミンククジラの MSYR を推定する。
・適切な管理海区を再設定する。
・種間関係によって生ずる影響の取り込み。例えば、他鯨種との競合によりクロミンククジラの環境収容力が低下した場合、クロミンククジラ資源量は減少した状態ではあっても環境収容力の満限に近い健全な状態にある。このような場合、現行の RMP では資源は大きく減少したことになってゼロ捕獲枠となり、現実的に機能しなくなる。このような点の改善が必要である。
Ⅳ．調査の方法
１．調査海域
JARPA は、南極海第Ⅳ区(70°～130°E)およびⅤ区（130°E～170°W）で開始された。また、1995 年からはⅢ区東(35°～70°E)とⅥ区西(170°～145°W)が追加された。これら経度幅 180°の中で、クロミンククジラの系群構造についての研究が行われ、Ⅴ区中央の経度線 165°E を境にその東西に異なる系群が存在することが解明された(Pastene et al., 2005a)。 西側の海域（特にⅣ区）では近年ザトウクジラが急激に増加して 3.2 万頭に達し、バイオマスではクロミンククジラを凌駕するに至っており、ナガスクジラについても急激な増加が見られ、資源頭数はⅣ区とⅢ区東で約 9 千頭程度と推定された(Appendix 1)。他方、クロミンククジラでは脂皮厚の有意な減少や性成熟年齢の若齢化の停止が見られ(Konishi et al., 2005; Zenitani et al., 2005)、鯨種間の競合が強く示唆される海域である。

11

他方、ロス海を中心とするⅤ区東の海域は、クロミンククジラ西部南太平洋系群の分布する海域である。この系群の資源量は極めて大きい。そして、生物学的特性値の変化傾向の違いからみて、境界線の西側の海域とは鯨種間の競合の状態が異なっていると考えられる(Bando et al., 2005)。
両海域の間の比較研究は鯨種間の競合によって生ずる現象を理解する上で有用であろう。
従って、JARPAⅡでは、JARPA と同様にⅢ区東、Ⅳ区、Ⅴ区及びⅥ区西を基本的な調査海域（35°E～145°Ｗ）とし、１年目はクロミンククジラの東部インド洋系群を主調査対象とし、調査海域の西側（35°E～175°E）の経度 140 度幅を調査し、２年目は南太平洋西部系群を主対象として調査海域の東側（130°E～145°W）の経度 95 度幅を調査する。このように、調査は西側海域と東側海域で１年おきに実施される（図 1）。
なお、130°E から 175°E の範囲はいずれの年もカバーされることになるが、これは以下の理由による。
クロミンククジラの東部インド洋系群（I 系群）と西部南太平洋系群（P 系群）が 165°E 附近にソフトバウンダリー（可動性のある境界）を持つことが、JARPA レビュー会合で報告されたことから、この構造や年変化および混合の状態を明らかにするために、130°E から 175°E の範囲を毎年調査することにしたものである。すなわち、クロミンククジラは、第１年目は 175°E の西側で捕獲し、２年目は 130°E の東側で捕獲する。
ザトウクジラについては、130°E が境界となり、西側のⅣ区に D 系群（豪州西岸で繁殖）、東側のⅤ区に E 系群（豪州東岸で繁殖）が分布する（IWC, 2001）。ナガスクジラについても 130°
E の西側にインド洋系群、東側に太平洋系群が分布する。しかしながら、ザトウクジラの二つの系
群は混合していることが標識再捕の結果から示された。ザトウクジラ D 系群は約 10 年後に初期資源のレベル に回復する と推定され ている。他 方、E 系群 はまだ相対 的に低いレ ベルにある(Johonston and Butterworth, 2005)。従って、両者を比較することにより、資源の動態に応じて生物学的特性値がどのように変化するかを理解するまたとない機会が得られる。
特にロス海については、可能であれば総合生態系調査（メソスケールサーベイ）を実施する。
２．調査期間JARPAⅡは、2005/06 年シーズンより開始するが、最初の２シーズンはフィジビリティー調査とし、主として目視調査や捕獲の実行性や適切性などを検討する。
2007/08 年から本格調査を開始するが、調査期間は６年（フィジビリティー調査２年を含む）を調査の区切りとする。この期間の終わりにレビューを行い、必要に応じて計画を修正する。
３．調査対象鯨種
前述のように、クロミンククジラでは東インド洋系群と西武南太平洋系群を、ザトウクジラではＤ系群とＥ系群を、ナガスクジラではインド洋系群と太平洋系群を対象とする。目視調査では調査対象鯨種としてシロナガスクジラを加える。
二つの海域における３鯨種のサンプリングは、比較解析を通して資源動態や種間競合を研究す
る重要な機会をもたらす。Ⅳ区においては、クロミンククジラは競合によって減少を始め、ザト
ウクジラは初期資源の水準に近づいて回復が緩やかとなり、ナガスクジラは増加するといった状況が想定される。他方Ⅴ区においては、現在のところクロミンククジラへのマイナス影響はあまりなく、ザトウクジラの資源量もⅣ区と比較すると相対的に低い。従ってナガスクジラは増加を続けるという状況にあることが考えられる。このように、種間や海域間のクロスチェックが可能となり、鯨類資源の動態に迫る機会がもたらされ、鯨類資源の持続的利用のための適切な管理に貢献しよう。
４．調査の方法と調査項目
調査目的全体に関わる目視調査と鯨類の捕獲方法については、以下のように計画しているが、フィジビリティー調査でそれらの実行性や適切性を試し、必要に応じて改善、変更する。
12

・目視調査の方法
原則として、60°S 以南を調査海域とし、６つのセクター（Ⅲ区東、Ⅳ区西、Ⅳ区東、Ⅴ区西、Ⅴ区東、Ⅵ区西）に分けて、原則として初年度は西側の４つのセクター（Ⅲ区東、Ⅳ区西、Ⅳ区
東、Ⅴ区西）、次年度は東側の３つのセクター（Ⅴ区西、Ⅴ区東、Ⅵ区西）を調査し、以後毎年交互に調査する。調査に当っては、各セクターを南北２層に分け、目視専門船（２隻を予定）が目視調査を行う。目視調査の方法は、基本的に SOWER の方法を用いる。ここでは、鯨類に加えて、アザラシやペンギンについても記録する。

・捕獲の方法
３隻の目視採集船を用い、クロミンククジラ分布密度の高い 62°S 以南の海域から採集する。
JARPA の目視データに基づくクロミンククジラの密度指数は、60°S から 62°S の緯度帯で低く、この緯度帯でのクロミンククジラの採集は大きな重要性のないことを示している。上記 IV-I で示
したように、調査海域と層化は、１年目は 35°E～175°E の経度幅を調査し、２年目は 130°E～
145°W を調査する。調査コースは、JARPA と同じくライントランゼクト法を用いて設定し、発見された鯨群から原則としてランダムサンプリングし、１群から最大２頭までのクロミンククジ
ラを採集する。また、ザトウクジラ及びナガスクジラについてもクロミンククジラと基本的には同様な方法で採集を行う。
下記に調査目的毎の調査方法や解析方法を示す。

１）鯨類を中心とする南極海生態系のモニタリング
鯨類及びその生息環境のモニタリングでは、変化を可能な限り早く検出して、その要因の特定や資源への影響を予測し、適切な資源管理への方策が立てられるように情報を提供していくことに大きな意味がある。これまでの JARPA で収集された情報は、ミンククジラ資源の生物学的特性
値の推定などを目的に収集されたが、これらのデータはモニタリングとしても有用な項目を含んでいる。
そこで、本計画では、これまでの JARPA で収集された情報との連続性を確保するために、以下の項目について継続的なモニタリングを実施する。
ⅰ）鯨類の資源動向及び生物学的特性値のモニタリング

JARPA の結果から、調査海域に来遊するクロミンククジラの資源量は現在のところほぼ一定であるが、次節で述べるように、性成熟年齢の若齢化の停止や脂皮厚の減少などが報告されており、今後これが加入量や資源量にも影響する可能性がある。ここでは、目視調査による資源量のほか、VPA などの個体群動態モデルによる解析から加入や死亡といった特性値の推定を行って、クロミ
ンククジラ資源の量的な変化を明らかにする。このことはまた、環境収容力の変化のモニタリン
グとしての意味を持つ。
本調査で捕獲した鯨体を用いて、鯨類の性成熟年齢、肉体成熟年齢、妊娠率、脂皮厚等の変化をモニターする。JARPA データの解析からクロミンククジラの性成熟年齢の若齢化が近年停止も
しくは高齢化に向かう傾向が示唆されており、これら生物学的特性値の変化はミンククジラ資源の動向を掴む上で、キーファクターである。このため、再生産に直接関係する成熟雌個体に注目して、その性成熟年齢や妊娠率などの変化をモニタリングして、資源の質的な変化を明らかにする。
遺伝的多様性のモニタリングとして、mtDNA マーカーのハプロタイプ数と多様性およびマイク
ロサテライトマーカーの各遺伝子座の対立遺伝子数とヘテロ接合体率を変異性の指標として経年変化を調べる。これによって、遺伝的多様性の低下を検討し、また大まかな資源量変化の指標とする。
ⅱ）オキアミ資源と鯨類の摂餌生態のモニタリング

JARPA と同様に直接捕獲による胃内容物の重量測定と採集を行う。利用している餌生物の種類を同定する他に、胃内容物とネット採集から得たオキアミの体長・成長段階の比較を行う。これ

13

により、クジラによる餌の種類やサイズ選択の程度を明らかにする。また、JARPA で実施した胃内容物重量の直接計量と基礎代謝量から算出する日間摂餌量の変化をモニターする。
JARPA で実施した肥満度、胴周、脂皮厚、摂餌量などの栄養状態の変化をモニターする。鯨類の栄養状態と海洋環境や餌生物情報と比較して、調査海域内での餌の Availability を評価する。
1997 年の JARPA の中間レビュー会合ではメソスケールでの生態系調査の必要性が指摘された（IWC, 1998）。2004/05 年 JARPA では、水産庁の調査船「開洋丸」が捕獲調査と連携して生態系調査を実施した。JARPAⅡにおいても、可能であれば、鯨類の摂餌環境をモニターし、２から３
年に１回の頻度で計量魚探を用いた低次生物の現存量調査を同時に実施する。
ⅲ）環境汚染物質が鯨類に与える影響のモニタリング（APPENDIX 4）

南極域は、有機塩素化合物などの汚染物質の主たる放出源である北半球中緯度域から遠く離れた海域であり、これらの地球規模での汚染の終着点と考えられており、この海域でのモニタリン
グはグローバル汚染の将来を考える上で重要な海域である。また同時に汚染源に近い北太平洋での鯨類への生体影響を考える上で対照（コントロール）海域としても重要な意味をもっている。
そこで、このモニタリングの下では次の点に注目してモニタリングを進める。
・南極海及び北西太平洋の鯨類における汚染物質の蓄積とその生物過程での変化の解明
・南極海及び北西太平洋の海洋生態系における汚染物質の挙動の解明
・汚染物質が鯨類へ与える生体影響の解明
この研究では、汚染地域としての北西太平洋及び非汚染地域としての南極海において、栄養段
階の頂点にある鯨類とその餌生物、並びに大気・海水のような環境試料を含む海洋生態系における有機塩素化合物や重金属などの汚染物質の分布と挙動を明らかにし、これら汚染の将来予測に貢献する。また、併せて環境毒性学的研究や病理学モニタリングを行って、南極海では汚染物質
が野生生物に与える生体影響のバックグラウンド値を、また北西太平洋では毒性影響の発現レベ
ルに関する情報を収集する。また、可能であれば北大西洋ミンククジラについての情報とも比較する。
ⅳ）鯨類生息環境のモニタリング

海洋・気象観測を実施するとともに、人工衛星情報を用いて、調査海域全体の海氷、表層水温、
海面高度やクロロフィルα濃度などの環境モニタリングを行う。リアルタイムもしくは事後解析
により、これらの物理化学環境が鯨類を始めとする海洋生物の分布に与える影響などを明らかにする。また、国際機関や海洋調査に関する国際プロジェクトへの積極的な協力を行う。

２）鯨種間競合モデルと将来の管理目標の設定
ⅰ）鯨種間競合モデルの構築

南極海生態系におけるヒゲクジラ類コミュニティー（60°S 以南で、ナンキョクオキアミをもっぱら捕食するシロナガスクジラ、ナガスクジラ、ザトウクジラ及びクロミンククジラ）の資源変化に関する仮説を検証しつつ、その変化を再現するモデルを作ることを目指す。そのようなモデルをここでは「鯨種間競合モデル」と呼ぶ。このモデルの内容と関連する仮説（Appendix ５）を述べる。
・モデルの概念

南極海の 60°S 以南の海域は生物生産性が高く、豊富なナンキョクオキアミ(Euphausia superba)
資源が存在する。この海域はシロナガスクジラ、ナガスクジラ、ザトウクジラ、クロミンククジラのような大型鯨類の主要な索餌場となっている。これら鯨類の総環境収容力は利用可能なオキアミのバイオマスに依存している。
1904 年に南極海で捕鯨が開始される以前は全ての鯨類の資源は鯨種間のバランスを保ちながら満限状態にあった（１．総環境収容力一定仮説）。
しかし、最も大型で鯨油の生産量の最も多いシロナガスクジラと比較的捕獲しやすいザトウク
ジラが最初に捕獲対象となり、その捕獲量は急速に増加し、やがて両種の資源は大きく減少した。
14

次いで、1930 年代の半ばから主要な捕獲対象がナガスクジラに移り、この資源も大きく減少した。
このように海洋生態系中の主要メンバーが減少したことにより、オキアミの大幅な余剰が起こった（２．オキアミ余剰仮説）。
小型で鯨油の生産量が少ないために利用されていなかったクロミンククジラは、この余剰となったオキアミを利用し、有り余る餌を摂取して性成熟年齢も若齢化し、急速にその資源を増大させた（２．オキアミ余剰仮説、３．種別環境収容力変動仮説、）。
1963 年にはザトウクジラが、1964 年にはシロナガスクジラが相次いで禁漁となり、次いで 1976
年にはナガスクジラが禁漁となった。ザトウクジラとナガスクジラについては、性成熟年齢の低下が起こり、近年資源量の増加傾向が顕在化し、Ⅳ区においては現存するザトウクジラの生物量はクロミンククジラのそれを凌駕するまでに至っている（４．性成熟年齢低下による資源増加仮説、５．生態系内の優位種の仮説）。
この状態がさらに進むと、クロミンククジラ資源の減少が起こるであろう（６．栄養不足による妊娠率低下仮説、７．鯨種間競合仮説）。
他方、シロナガスクジラは 1964 年から禁漁となったが、その回復は遅々としており、これは乱獲によって数百頭のレベルにまで資源が極端に低下し、繁殖の機会が阻害されている可能性がある（８．回復遅れの原因に関する仮説）。
他方、地球温暖化等の大規模な気候変動が南極海においても顕在化し、例えば、南極半島では
冬季平均気温が５°C も上昇している。また、海水温の上昇により餌生物（オキアミ）が大きく減少した可能性がある。このような変化はオキアミ資源の変動をもたらし、その結果としてヒゲクジラ類の資源も大きな影響を受けている（９．環境変化が鯨類へ影響しているという仮説）。
今後は、ザトウクジラやナガスクジラ資源の増加に加えてシロナガスクジラ資源も回復のスピードを上げてくることが考えられるが(Branch et al., 2004)、海域によってこのような変化に遅速の違いが生じつつ、ヒゲクジラ類コミュニティーのバランスがさらに変化し続けて行くものと考えられる。
以上のような流れを再現するような「多鯨種バランスモデル」の構築を目指す。調査対象海域
において各鯨種の資源量の変化やそれをもたらしたメカニズムを組み込み、今後それらがどう変化するのかを予測し、各々の資源からの余剰生産量を推定し、また適切な管理目標を検討することにつなげる。
南極海における生態系モデルとしては Mori and Butterworth （2004）がオキアミをめぐる鯨類のモデルを開発している。また、北大西洋では種間の競合を考慮した Scenario C（Schweder et al.,
2000; Zhu et al., 2004）や Gadget（Begley, 2004; Olafsdottir and Begley, 2004）が開発途上にある。今後、これらのモデルの利害得失や南極生態系への適合性を慎重に検討し、選択を行う。
餌生物としてオキアミ１種、それを競争的に利用するヒゲクジラ類として４種を中核とするモデルからスタートすることとしている。これは生態系モデルとしてはシンプルなものではあるが、JARPAⅡによって得られる資源量やそのトレンドを再現することができるものと予測している。
将来的には、同じナンキョクオキアミを利用しているカニクイアザラシなどの鰭脚類やペンギンなどの海鳥類及び頭足類も生態系モデルの構成員として含めて、より現実を反映した生態系モデルを構築することも視野に入れる。
ⅱ）鯨類生態系修復を含む新たな管理目標の設定

JARPAⅡでは、鯨種間競合モデルがある程度開発され、またクロミンククジラ資源の管理方式の改善作業から得られた結果とモニタリングによって直接推定された知見とを比較検討しながら、シロナガスクジラの回復促進を含む新たな管理目標の設定を検討することになる。
すなわち、管理目標としては、シロナガスクジラやナガスクジラの回復を促進させる、総生産量を最大にする、経済的価値の高い鯨種からの生産を高めることなどが想定され、JARPAⅡでは
それらの利害得失を検討する。また、JARPA Ⅱでは商業捕鯨が開始された場合のいろいろな鯨類

15

への影響を検討し、また上記管理目標に沿った捕獲のあり方についてもアドバイスを提供することになる。

３）系群構造の時空間的変動の解明
鯨類に関するモニタリングのための調査で捕獲された標本から遺伝的および生物学的マーカーを採取あるいは観察する。バイオプシーサンプリングは、シロナガスクジラ、ナガスクジラ及びザトウクジラについて実施する。
mtDNA 制限領域のシーケンスと核 DNA のマイクロサテライト解析を行う。他の生物学的マー
カーも解析する。
さらに、衛星標識発信機やデータロガー（TDR）の装着方法の開発を進め、実際に装着した個体の回遊ルートを追跡して、系群構造の解明に努力する。
このような解析により、ナガスクジラおよびシロナガスクジラの系群構造の解明を行う。また、
クロミンククジラおよびザトウクジラについては系群境界の時空間的変化を追跡する。
4）クロミンククジラ資源の管理方式の改善
・MSYR の推定

年齢データと資源量データから VPA を用いて経年的な加入量を推定する。得られた経年的な加入量に、Pella-Tomlinson 型の再生産モデルをフィットさせ、再生産モデルから MSYR の推定値を得る。
・クロミンククジラの管理海区の再設定

第３の目的に関わる成果を用いて、東部インド洋系群および西部南太平洋系群の管理海区を再設定する。すなわち、西部南太平洋系群との混合が予想される海域（Ⅴ区西セクター）において混合の程度や年による変化を明らかにし、小海区を設定する。他のセクターにおいては、小海区
は 10 度区切りで設定されているが、これを廃止して、生物学的知見に合った小海区とすべきである。
・種間関係によって生ずる影響の取り込み

第１及び第２の目的の下で明確にされた事象に基づいて RMP を改良する。すなわち、種間関係
によって生じた事象、例えば環境収容力の低下による資源の減少が起こった場合、RMP が十分に機能するか否かを調べ、適切に捕獲枠を算出するよう改善策を検討する。
Ⅴ．サンプルサイズ
１．クロミンククジラ
まず、生物学的特性値のモニタリングに必要な標本数を検討した。特性値の推定値そのものの精度を求めるのではなく、推定値の変化を有意に検出するために必要な標本数を算出した。性成
熟年齢、脂皮厚等の推定値の変化は、資源の増加率の変化や餌条件の変化を示すものであり、非常に重要である。そして、年々の変化ではなく、標本数のより少なくてすむ６年区切りでの変化（過去に観察された変化率、すなわち回帰式の傾き）を検出するのに必要な標本数を用いた。算出された必要標本数は以下の通り。
性成熟年齢： 商業捕鯨時には年 0.2 歳の率で若齢化したが、現在はほぼ一定の状態にある。今後変化が始まると考えられるが、0.2 歳／年という高い変化率で変化が始まるとは考えにくく、より緩やかな変化率の期間を経ると考えられる。従って、0.1 歳／年の変化率を検出できるレベルを選択すれば年間 1,288 頭となる（Appendix 6）。
妊娠率： クロミンククジラの妊娠率は高く 90%以上を示しているが、変化が始まる初期段階の 1.0～1.5％の変化率を検出するのに必要な標本数は 663～1,617 頭となる（Appendix 6）
脂皮厚： 同様に過去に見られた 0.5mm の年変化を検出するのに必要な標本数は 818～971 頭となる（Appendix 7）
16

また、環境汚染のモニタリングにおいて、新たに開始する汚染の影響としての病理学的モニタ
リングを実施する際に必要なレベルの標本数としては、JARPA での予備的な観察結果を用いて自然 界 で の 鯨 類 で 予 測 さ れ る 有 病 率 を 10 ％ と す る と 、 年 間 864 頭 程 度 の 標 本 が 必 要 と な る（Appendix 4）。
クロミンククジラの２つの系群が混合するⅤ区西側（ⅤW 海区）における必要標本数を検討した（Appendix ３）。これまでの調査では 1996/97 年に他の年と異なった混合率が見られた。そして、これを有意に検出するための必要標本数は 300 頭と算出された。ⅤW 海区におけるクロミン
ククジラの資源量はどの年においても調査海域全域での資源量のおよそ３分の１であるので、900頭のサンプルサイズであれば、この海域では 300 頭程度の採集が期待され、必要なサンプルが確保されることになる。
さらに、資源量推定や行動様式の解明のために有用な方法として標識－再捕実験があり、近年は、バイオプシー標本の遺伝マーカーを使った実験が行われている。しかしながら、この場合非致死的サンプリングであることから、努力の割には十分な標本数が得られないことや、外洋性のヒゲクジラではバイオプシー採集が困難であるため実際のところ、うまく実行できていない。こ
れらの欠点を補うものとして近年注目されてきたのが、胎児と母親の標本の遺伝子型の比較から
父親の遺伝子型が推定できることを利用して、捕獲した個体から父親を探し出し、これら父母の捕獲位置から系群構造や行動様式を明らかにしようとする試みが進められている（例えば、Skaugand Øien, 2004）。この方法では、単に資源量の推定や系群構造・行動様式の解明だけでなく、生活史や年齢の異なる個体またはグループの繁殖成功率の推定やヒゲクジラの社会構造の理解にも役立つと期待されている。ノルウェーによる事例では、3,301 頭の標本の中から 288 頭の胎児を持つ雌が出現し、DNA を解析した結果５頭の父親雄が見いだされた。これによって雄の資源量は38,400 頭と推定されたが、その精度は低かった。これを JARPAⅡで対象とするミンククジラに応用する場合、6 年間（３シーズン）の標本をプールするとしても、最低限年間 800～1,000 頭程度の標本が必要である（Appendix 8）。
以上を要約すれば、最も少ない標本数としては 663 頭（妊娠率）が算出されたが、その他のパラメタについては多くが 800～1,000 頭の範囲にあり、必要標本数の最小値としては 800 頭を超える頭数が望ましい。それゆえ、ミンククジラの標本数として 850 頭±10％を採用する。なお、10％の許容範囲は以下の理由による。すなわち、過去のデータの群れ密度に基づいて必要標本数が捕獲されるように調査定線を事前に設計するが、年による群れ密度の変化があり、そのために±10％の許容範囲を設けた。
２．ザトウクジラ
重要な生物学的特性値のモニタリングに必要な標本数を検討した。妊娠率、性成熟年齢等の推定値の変化は、資源の増加率の変化や餌条件の変化を示すものであり、非常に重要である。そして、年々の変化ではなく過去に観察された変化率（すなわち回帰式の傾き）を検出するのに必要な標本数として算出した。
妊娠率と性成熟年齢（Appendix 6）についての標本数の計算結果を要約すれば以下のようになる。
なお、性成熟年齢の年変化についてはほとんどデータがなく、ここではナガスクジラの値で代用した。また、調査の見直しは６年区切りで実施されるので、６年区切りでの標本数が望ましいが、標本数が大きくなるので、プレコーショナリーアプローチとして、12 年区切りで算出された必要
標本数を用いた。
妊娠率：

過去に見られた 1.5～３％の年間変化率で 41～181 頭（Appendix 6）

性成熟年齢： 0.１歳の年変化率（ナガスの例）で 131 頭（Appendix 6）
これらの結果を考慮して、ここでは 50 頭を採用した。
３．ナガスクジラ
ザトウクジラと同様な考え方で算出した結果を要約すれば以下のようになる。
17

妊娠率：

過去に見られた 2～2.5％の変化率で 55～107 頭（Appendix 6）

性成熟年齢： 0.1 歳の変化率で 131 頭 （Appendix 6）
また、遺伝子解析では、およそ 20～50 頭の標本が必要とされている（Hoelzel, 1991）。
このため、ザトウクジラと同じく 50 頭を採用した。
Ⅵ．フィジビリティー調査
１．フィジビリティー調査の必要性と目的前述したように、海域の拡大と標本数の増加及び新しい鯨種が調査対象に追加されている。フィジビリティー調査の目的は目視調査の方法や採集方法について実行可能性と妥当性を検討し、必要あれば改良することである。
南極海では、1963 年にザトウクジラが、1976 年にナガスクジラが捕獲禁止となり、調査母船日新丸や採集船の乗組員および調査員は、それら大型の両種の捕獲や解剖の経験が無い。このため本格調査に入る前に、捕獲方法や母船への引き上げ、解剖及び生物調査等について、その実行可能性を確認する必要がある。
また、可能であれば、オキアミや海洋環境に関する詳細な調査をフィジビリティー調査の中で実施する。
２．調査期間
最初の２ヵ年(2005/06 年 と 2006/07 年)を予定する。
３．調査の方法
目視調査および標本採集の方法は、原則としてⅣ―４項で示したものと同様の方法で実施する。
４．サンプルサイズ
ミンククジラについては、V－１項で述べたように、初年度から年間最大 850 頭±10％とする。
これは拡大海域での目視調査方法や増加した標本数への標本採集方法の実行性や妥当性を検討するためである。
ナガスクジラについては、２年間のフィジビリティー調査の期間中は年間最大 10 頭を採集する。
大型鯨の捕獲、解剖及び生物調査等に関する実行可能性を確かめるためである。ナガスクジラについては最近の情報がほとんどなく、食性や性成熟状態についての予備的なデータを得る。
ザトウクジラについては、フィジビリティー調査期間中は捕獲を行わない。既存のデータや報告された知見の精査を行う。
Ⅶ．資源への影響
クロミンククジラについては、Hitter 法による資源動向から資源への悪影響は無いと判断される（Appendix 9）。
ザトウクジラについては両系群とも順調な回復が報告されている（Bannister and Hedley, 2001;
Paterson, Paterson and Cato, 2001; Johnston and Butterworth, 2005）。Johnston and Butterworth (2005)の資源動態モデルを用い、50 頭捕獲した場合の資源への影響を調べた。両系群とも、年間 50 頭の捕獲は初期資源レベルへの回復にほとんど影響を及ぼさないという結果が得られた（Appendix 9）
ナガスクジラの資源量推定値（Appendix 1）は分布域全体をカバーしたものではなく、それゆえ大幅な過少推定値である。計画された標本数は年間 50 頭であり、それぞれの系群に対しては２ヵ年で 50 頭すなわち年当たり 25 頭という捕獲頭数はその過少推定資源量の１％以下であり、資源18

への悪影響は無いと判断される。また、フィジビリティー調査の期間中はそれぞれの系群に対し毎年 10 頭であり、資源への影響はそれゆえ無視できるほど小さいだろう。
Ⅷ．調査船、調査組織、外国からの参加
１. 調査船
鯨類調査船団は，目視調査に専従する調査船２隻（第二共新丸及び未定船）、採集を行う採集船３隻（第二勇新丸、勇新丸、第一京丸）及び調査母船１隻（日新丸）で構成する。また、可能であれば、より詳細な海洋及び餌環境を調査する他の船が参加する。
２. 調査研究機関
日本鯨類研究所 (ICR)
遠洋水産研究所 (NRIFSF) などの，独立行政法人水産総合研究センター (FRA) の研究所
その他の研究機関
３. 外国人科学者の参加
日本国政府が設定した資格要件を満たしていれば，外国人科学者の参加を歓迎する。資格要件
は，JARPNⅡと同様である。
Ⅸ．致死的調査の必要性
1997 年 JARPA レビュー会合時に、致死的調査の必要性は議論している（IWC, 1998）。JARPA
Ⅱにおいても、年齢に関わる特性値や胃内容物調査は必須であり、非致死的調査のみでは実施できない。特に JARPA の成果から、摂餌量、脂皮厚及び性成熟年齢等の変化は種間および種内競合を強く示唆していることが示された(Tamura and Konishi, 2005; Bando et al., 2005; Zenitani and Kato,
2005; Konishi and Tamura, 2005; Fujise et al., 2005)。このようなパラメタは南極海生態系のモニタリングのために不可欠であり、それ故に致死的調査が必要である。
Ⅹ．既存データの利用について
商業捕鯨データ
ザトウクジラ、ナガスクジラ及びシロナガスクジラについては商業捕鯨データにより妊娠率、性成熟年齢などが推定されている（Appendix 6, Locker, 1979）。これらは重要な情報であり、JARPAⅡで得られるデータと比較される。
クロミンククジラについては、すでに第Ⅰ期の JARPA データと比較されているが、過去から現在までを結ぶ重要な時系列データとなる。
第Ⅰ期の JARPA データ
JARPA データはモニタリングの見地からみても高い価値をもっているが、JARPAⅡデータ（環境データ及び生物学的データ）は、JARPA のそれと連続性を持って収集される。商業捕鯨データと同じく、重要な時系列データとなる。
Ⅹ．その他
１. 鯨類標本の処理
採集した鯨類標本は全て国際捕鯨取締条約第Ⅷ条 第２項に則って処理される。採集したクジラ全てから組織標本を採取し，市場管理 (個体識別) のため DNA データを登録する。

19

２．IWC 科学小委員会への報告
調査航海が終了した毎に、航海報告書を IWC 科学委員会並びに他の組織の年次会議等に提出する。２回のフィジビリティー調査については、完了した後に報告書を IWC 科学小委員会に提出する。また、本格調査に移行した後は、６年の調査期間の後に，包括的報告書を IWC 科学委員会に提出する。
３．捕殺方法
クジラは全て爆発銛を用いて効率的かつすばやい捕殺を行う。この一次捕殺方法で瞬時に致死しない場合には、鯨種及び対象個体の状態によって大口径のライフル銃もしくは爆発銛など適切な二次捕殺方法を選択する。
XI. 文献Atkinson, A., Siegel, V., Pakhomov, E. and Rothery, P. 2004. Long-term decline in krill stock and increasein salps within the Southern Ocean. Nature, 432: 100-103.
Bando, T., Zenitani, R., Fujise, Y. and Kato, H. 2005. Biological parameters of Antarctic minke whale basedon materials collected by the JARPA survey in 1987/88 to 2003/04. Paper JA/J05/JR5 presented to the
JARPA Review meeting, January 2005.
Bannister, J. L. and Hedley, S. L. 2001. Southern hemisphere Group IV humpback whales: their status fromrecent aerial survey. Mem. Qld. Mus. 47(2):587-598.
Begley, J.2004 Gadget User Guide, available online from the Gatget web page, which is available fromhttp://www.hafro.is/gadget.
Branch, T.A., Matsuoka, K. and Miyashita, T. 2004. Evidence for increases in Antarctic blue whales basedon Bayesian modelling. Marine Mammal Science, 20(4): 726-754.
Cooke, J., Fujise, Y. and Kato, H. 1997. An analysis of maturity stage and transition phase data from minke
whales collected during JARPA expedition in Area IV, 1987/88 through 1995/96. Paper SC/M97/22
presented to the meeting of the Intersessional Working Group to Review Data and Results from Special
Permit Research on Minke Whales in the Antarctic, IWC Scientific Committee, May 1997 (unpublished).
16pp.
Croxall, J.P., Trathan, P.N. and Murphy, E.J. 2002. Environmental change and Antarctic seabird populations.
Science, 297: 1510-1514.
Fujise, Y., Honda, K., Yamamoto, Y., Kato, H., Zenitani, R. and Tatsukawa, R. 1997. Changes of hepatic
mercury accumulations of Southern minke whales in past fifteen years. Paper SC/M97/20 presented to the
IWC Intersessional Working Group to Review Data and Results from Special Permit Research on Minke
whales in the Antarctic, May 1997 (unpublished). 16pp.
Fujise, Y., Hatanaka, H. and Ohsumi, S. 2005. What has happened to the Antarctic Minke Whale Stocks? - A
interpretation of results from JARPA -. Paper JA/J05/JR17 presented to the JARPA Review meeting,January 2005.
Donovan, G. 1991. A review of IWC stock boundaries. Rep. int. Whal. Commn. (Special Issue 13): 39-68.
Government of Japan. 1987. The programme for research on the Southern Hemisphere minke whale and forpreliminary research on the marine ecosystem in the Antarctic. Paper SC/39/O4 presented to the IWC
Scientific Committee, June 1987 (unpublished). 60pp.
Government of Japan. 1995. The 1995/96 research plan for the Japanese Whale Research Program underSpecial Permit in the Antarctic. Paper SC/47/SH3 presented to the IWC Scientific Committee, May 1995
(unpublished). 9pp.
Hassol, S.J., 2004. “Impacts of a Warming Arctic” Cambridge University Press, Canada, 139pp.
Hoelzel, A.R (ed.). 1991. Genetic Ecology of Whales and Dolphins. Rep. int. Whal. Commn (Special Issue13). 311pp.

20

International Whaling Commission 1993. Report of the Scientific Committee. Rep. int. Whal. Commn 43:
55-228.
International Whaling Commission 1995. Chairman's Report of the Forty-Sixth Annual Meeting. Rep. int.
Whal. Commn 45:15-52.
International Whaling Commission. 1998. Report of the Intersessional Working Group to review data andresults from special permit research on minke whales in the Antarctic, Tokyo, 12-16 May 1997. Rep. int.
Whal. Commn 48: 377-412.
International Whaling Commision. 1999. Report of the workshop on chemical pollution and cetaceans. J.
Cetacean Res. Manage. (special issue) 1:1-42.
International Whaling Commission 2001. Report of the Scientific Committee. J. Cetacean Res. Manage.,3(Suppl.): 1-82.
International Whaling Commission 2004. Report of the Scientific Committee. J. Cetacean Res. Manage,
6(Suppl.): 1-411.
Ishikawa, H., Otani, S., Kiwada, H., Isoda, T., Tohyama, D., Honjo, K., Hasegawa, A., Terao, T., Kushimoto,T., Ohshima, K., Sugiyama, K., Sasaki, T., Itoh, S., Takamatsu, T. and Yoshida, T. 2004. Cruise Report of
the Japanese Whale Research Program under Special Permit in the Antarctic (JARPA) Area IV and EasternPart of Area III in 2003/2004. Paper SC/56/O12 presented to the IWC Scientific Committee, June 2004
(unpublished). 18pp.
Johnston, S.J. and Butterworth, D., 2005. Assessment of the west and east Australian breeding populations ofsouthern Hemisphere humpback whales using a model that allows for mixing on the feeding grounds andtaking account of the most recent abundance estimates from JARPA. Paper JA/J05/JR19 presented to the
JARPA Review meeting, January 2005.
Kato, H. 1987. Density dependent changes in growth parameters of southern minke whale. Sci. Rep. Whales
Res. Inst., 38: 47-73.
Kitakado, T., Fujise, Y., Zenitani, R., Hakamada, T. and Kato, H. 2005. Estimation of natural mortality
coefficients for Antarctic minke whales through VPA studies. Paper JA/J05/JR21 presented to the JARPA
Review meeting, January 2005.
Konishi, K. and Tamura, T. 2005. Yearly trend of blubber thickness in the Antarctic minke whale
Balaenoptera bonaerensis in Areas IV and V. Paper JA/J05/JR9 presented to the JARPA Review meeting,January 2005.
Lockyer, C. 1979. Changes in a growth parameter associated with exploitation of southern fin and sei whales.
Rep. Int. Whal. Commn 29: 191-196.
Mackintosh, N.A. 1942. The southern stocks of whalebone whales. Discovery Rep. 22:197-300
Ministry of Fisheries, 2004 Report No. 27 to the Storting. Norway’s policy on marine mammals.
Mori, M and Butterworth, D.S. 2004. Consideration of multispecies interactions in the Antarctic: A
preliminary model of the minke whale – blue whale – krill interaction. Ecosystem Approaches to Fisheries
in the Southern Benguela Afr. J. mar. Sci. 26:245-259.
Mori, M. and Butterworth, D.S. 2005. Progress on application of ADAPT-VPA to minke whales in Areas IV
and V given updated information from IDCR/SOWER and JARPA surveys. Paper JA/J05/JR18 presented
to the JARPA Review meeting, January 2005.
Ohsumi, S., Fujise, Y., Ishikawa, H., Hakamada, T, Zenitani, R. and Matsuoka, K. 1997. The fattyness of the
Antarctic minke whale and its yearly change. Paper SC/M97/18 presented to the IWC Intersessional
Working Group to Review Data and Results from Special Permit Research on Minke whales in the
Antarctic, May 1997 (unpublished). 21pp.
Olafsdottir, E.I. and Begley, J. 2004. Grey seals in Gadget. NAMMCO SC/12/IN/8 1-25.
Pastene, L.A., Goto M., Kanda, N., Bando, T., Zenitani, R., Hakamada, T., Otani, S. and Fujise, Y. 2005a. A
new interpretation of the stock identity in the Antarctic minke whale (Balaenoptera bonaerensis) based on
analyses of genetics and non-genetics markers. Paper JA/J05/JR3 presented to the JARPA Review meeting,January 2005.
21

Pastene, L.A., Goto, M., Kanda, N. and Nishiwaki, S. 2005b. Genetic analyses on stock identification in the
Antarctic humpback and fin whales based on samples collected under the JARPA. Paper JA/J05/JR16
presented to the JARPA Review meeting, January 2005.
Paterson, R.A, Paterson, P. and Cato, D.H. 2001. Status of humpback whales in east Australia at the end of
the 20th century. Mem. Qld. Mus. 47(2):579-586.
Perrin, W. 2001. Draft review of the utility of non-genetic data for differentiating stocks of whales. Paper
SC/53/SD2 presented to the IWC Scientific Committee, July 2001 (unpublished).
Rugh, D., DeMaster, D., Rooney, A., Breiwick, J., Shelden, K. and Moore, S. 2003. A review of bowhead
whale (Balaena mysticetus) stock identity. J. Cetacean Res. Manage 5(3):267-279.
Schweder, T., Hagen, G.S. and Hatlebakk, E. 2000. pp. 120-132. In: G.A. Vikingsson, and F.O. Kapel (eds.)
Direct and indirect effects of minke whale abundance on cod and herring fisheries: A scenario experiment
for the Greater Barents Sea. [Minke whales, harp and hoodedseals: major predators in the North Atlantic
ecosystem.] NAMMCO SCIENTIFIC PUBLICATIONS 2:132pp.
Skaug, H. and N. Øien. 2004. Genetic tagging of males in North Atlantic minke whales through comparisonof mother and fetus DNA-profiles. Paper SC/56/SD3 presented to the IWC Scientific Committee, May
2004 (unpublished).
Tamura, T. and Konishi, K. 2005. Feeding habits and prey consumption of Antarctic minke whales,
Balaenoptera bonaerensis in Areas IV and V of the Antarctic Paper JA/J05/JR8 presented to the JARPA
Review meeting, January 2005.
Tanaka, E., Zenitani, R. and Fujise, Y. 2005. A point estimate of Natural Mortality Coefficient using JARPA
data. Paper JA/J05/JR6 presented to the JARPA Review meeting, January 2005.
Tanaka, S. 1990. Estimation of natural mortality coefficient of whales from the estimates of abundance andage composition data obtained from research catches. Rep. int. Whal. Commn 40:531-6.
Thomson, R.B., Butterworth, D.S. and Karo, H. 1999. Has the age at transition of Southern Hemisphereminke whales declined over recent decreases? Marine Mammal Science. 15(3): 661-82.
Yasunaga, G., Fujise, Y., Zenitani, R., Honda, K. and Kato, H. 2005. Yearly trend of trace element
accumulation in liver of Antarctic minke whales, Balaenoptera bonaerensis. Paper JA/J05/JR13 presented
to the JARPA Review meeting, January 2005.
Zenitani, R. and Kato, H., 2005. Long- term trend of age at sexual maturity of Antarctic minke whales bycounting transition phase in earplugs. Paper JA/J05/JR7 presented to the JARPA Review meeting, January
2005.
Zhu, M., Schweder, T. and Hagen, G. 2004. Scenario-C: The cod predation model. NR-Note SAMBA/09/04.
(http://publications.nr.no/SAMBA 0904.pdf)

22

Appendix 1㪡㪘㪩㪧㪘 ⺞ᩏᶏၞ䈮䈍䈔䉎䊍䉭䉪䉳䊤㘃䈱⚵ᚑ᧻ጟ⠹ੑ‫↰ⵑޔ‬㜞ᔒ‫⷏ޔ‬⣁⨃೑㧔⽷㧕ᣣᧄ㟗㘃⎇ⓥᚲ
Contact e-mail: matsuoka@cetacean.jp㩷᭎ⷐ㪡㪘㪩㪧㪘 䈲ᐢၞ䈎䈧㐳ᦼ⊛䈭㟗㘃⾗Ḯ䊝䊆䉺䊥䊮䉫䉕⋡⊛䈫䈚䈩䊤䉟䊮䊃䊤䊮䉶䉪䊃ᴺ䈮ၮ䈨䈇䈢⋡ⷞ⺞ᩏ䉕ታᣉ䈚䈩䈇䉎䇯⺞ᩏ䈲Ფᐕධᭂᶏ䈱ᄐቄ䈮ታᣉ䈘䉏䇮㪈㪐㪏㪎㪆㪏㪏 ᐕ䈎䉌 㪠㪮㪚 ▤ℂᶏ඙䈪䈅䉎╙㸊඙㩿㪎㪇㫆㪜㪄㪈㪊㪇㫆㪜㪀䈫╙㸋඙㩿㪈㪊㪇㫆㪜㪄㪈㪎㪇㫆㪮㪀䈮䈍䈇䈩੤੕䈮⺞ᩏ䉕ⴕ䈦䈩䈐䈢䇯⋡ⷞ⺞ᩏ䈱ᣇᴺ䈲䇮
㪠㪮㪚㪆㪪㪦㪮㪜㪩䋨࿖㓙᝝㟗ᆔຬળ㪆ධᄢᵗ㟗㘃↢ᘒ♽⺞ᩏ䋺㪪㫆㫌㫋㪿㪼㫉㫅㩷㪦㪺㪼㪸㫅㩷㪮㪿㪸㫃㪼㩷㪸㫅㪻㩷㪜㪺㫆㫊㫐㫊㫋㪼㫄㩷㪩㪼㫊㪼㪸㫉㪺㪿㪀㩷⺞ᩏ䈮Ḱ᜚䈚䈢ᣇᴺ䈏৻⽾䈚䈩ណ↪䈘䉏䈩䈇䉎䇯⃻࿷䈱⺞ᩏᶏၞ䈲䇮ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䈮䈍䈔䉎ධᭂᶏ╙㸉඙᧲㩿㪊㪌㫆㪜㪄㪎㪇㫆㪜㪀㪃㩷╙㸊඙㪃㩷╙㸋඙෸䈶╙㸌඙⷏㩷㩿㪈㪎㪇㫆㪮㩷㪄㪈㪋㪌㫆㪮㪀㩷䈪䈅䉍䇮ᧄᶏၞ䈮䈍䈇䈩⊒⷗䈘䉏䉎ਥⷐ䈭䊍䉭䉪䉳䊤㘃䈲䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤䇮䊅䉧䉴䉪䉳䊤䇮䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈪䈅䉎䇯ᧄႎ䈪䈲 㪡㪘㪩㪧㪘 䈱ᦨᣂ䊂䊷䉺䉕↪䈇䈩䊌䉴䊁䊈䉌䋨㪉㪇㪇㪌䋩䈱䉴䊃䉾䉪ᖱႎ䈮ၮ䈨䈇䈢ฦ㟗⒳䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䉕␜䈚䈢䇯㩷
╙㸊඙䈪䈲 㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏 ᐕᐲ䈎䉌䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈫䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈱ఝవ⒳䈱੤ઍ䈏᷹ⷰ䈘䉏䈢䇯㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇 ᐕᐲ䈪䈲䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈱䊋䉟䉥䊙䉴㩷㩿㪊㪏㪉㪃㪇㪇㪇㩷㫋㫆㫅㫊㪀䈲䇮㩷䉱䊃䉡䉪䉳䊤㩿㪈㪉㪏㪃㪇㪇㪇㩷㫋㫆㫅㫊㪀䈱⚂ 㪊 ୚䈪䈅䈦䈢䈏䇮㪈㪌 ᐕᓟ䈮䈲䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈱䊋䉟䉥䊙䉴㩷㩿㪏㪋㪈㪃㪇㪇㪇㩷㫋㫆㫅㫊㪀㩷䈲䇮䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤㩿㪊㪊㪌㪃㪇㪇㪇㩷㫋㫆㫅㫊㪀䈱⚂ 㪉㪅㪌 ୚䈫䈭䈦䈩䈇䈢䇯䈘䉌䈮╙㸊඙䈪䈲䇮㪡㪘㪩㪧㪘 ೨ඨ㩿㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇㪄㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎㪀䈫ᓟඨ㩿㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏㩷㪄㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋㪀䈱⊒⷗૏⟎䈱Ყセ䉕ⴕ䈦䈢䈫䈖䉐䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈫䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱ಽᏓၞ䈏ධ஥䈻᜛ᄢ䈚䈩䈇䉎䈖䈫䉅᷹ⷰ䈘䉏䈢䇯⃻ᤨὐ䈪䈲䇮╙㸊඙䈮䈍䈔䉎䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䈲㜞૏䈪቟ቯ䈚䈩䈇䉎䈏䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤䉇䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱᧪ㆆ㊂䈱Ⴧട䈮䉋䈦䈩䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈫䈱㑆䈮┹ว䈏⿠䈖䈦䈩䈇䉎น⢻ᕈ䉅లಽ䈮⠨䈋䉌䉏䈢䇯䈇䈒䈧䈎䈱 㪡㪘㪩㪧㪘 䈱↢‛ቇ䊂䊷䉺䈎䉌䉅䈖䈱┹ว઒⺑䉕ᡰᜬ䈜䉎⚿ᨐ䈏␜䈘䉏䈩䈇䉎䇯੹ᓟ䈫䉅ධᭂᶏ䈮䈍䈔䉎䊍䉭䉪䉳䊤㘃䈱᧪ㆆേะ䉕ᛠី䈚䇮⾗Ḯ▤ℂ䉕⋡⊛䈫䈚䈢䊍䉭䉪䉳䊤㘃⾗Ḯ䈱䊝䊆䉺䊥䊮䉫⺞ᩏ䈱⛮⛯䈏ᒝ䈒ᦸ䉁䉏䉎䇯㩷
1. JARPA ⺞ᩏᶏၞߦ߅ߌࠆਥⷐ⊒⷗㟗⒳ߩಽᏓߣ⾗Ḯ㊂ផቯ
㪡㪘㪩㪧㪘 䈲ᐢၞ䈎䈧㐳ᦼ⊛䈭㟗㘃⾗Ḯ䊝䊆䉺䊥䊮䉫䉕⋡⊛䈫䈚䇮䊤䉟䊮䊃䊤䊮䉶䉪䊃ᴺ䈮ၮ䈨䈇䈩⺞ᩏ䈏ታᣉ䈘䉏䈩䈇䉎䇯⺞ᩏ䈲ධᭂᶏ䈱ᄐቄ䈮ታᣉ䈘䉏䇮㪈㪐㪏㪎㪆㪏㪏 ᐕ䈎䉌Ფᐕ 㪠㪮㪚 䊍䉭䉪䉳䊤▤ℂᶏ඙䈪䈅䉎╙㸊඙䈫╙㸋඙䈠䉏䈡䉏੤੕䈮⺞ᩏ䉕ⴕ䈦䈩䈐䈢䇯⋡ⷞ⺞ᩏ䈱ᣇᴺ䈲䇮㪠㪮㪚㪆㪪㪦㪮㪜㪩䋨࿖㓙᝝㟗ᆔຬળ㪆ධᄢᵗ㟗㘃↢ᘒ♽⺞ᩏ䋺㪪㫆㫌㫋㪿㪼㫉㫅㩷㪦㪺㪼㪸㫅㩷㪮㪿㪸㫃㪼㩷㪸㫅㪻㩷㪜㪺㫆㫊㫐㫊㫋㪼㫄㩷㪩㪼㫊㪼㪸㫉㪺㪿㪀㩷⺞ᩏ䈮Ḱ᜚䈚䈢ᣇᴺ䈏৻⽾䈚䈩ណ↪䈘䉏䈩䈇䉎䇯⺞ᩏ䉮䊷䉴䈲⺞ᩏᶏၞ䉕ဋ৻䈮䉦䊋䊷䈜䉎䉋䈉䊤䊮䉻䊛䈮⸳ቯ䈘䉏䈩䈍䉍䋨࿑䋱䋩䇮⺞ᩏਛ䈮⊒⷗䈚䈢ో䈩䈱㟗⟲䈮䈧䈇䈩⸥㍳䉕ⴕ䈦䈩䈇䉎䇯⋡ⷞ⺞ᩏ䈲৻ቯ䈱ᶏᴫਅ䈪ታᣉ䈘䉏䈩䈇䉎䋨ർㇱᶏၞ䋺㘑ㅦ 㪉㪇 䊉䉾䊃એਅ䇮ධㇱᶏၞ䋺㘑ㅦ 㪉㪌 䊉䉾䊃એਅ䋩䇯⃻࿷䈱⺞ᩏᶏၞ䈲䇮ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䈮䈍䈔䉎ධᭂᶏ╙㸉඙᧲㩿㪊㪌㫆㪜㪄㪎㪇㫆㪜㪀㪃㩷╙㸊඙㩿㪎㪇㫆㪜㪄㪈㪊㪇㫆㪜㪀㪃㩷╙㸋඙㩷㩿㪈㪊㪇㫆㪜㪄㪈㪎㪇㫆㪮㪀㩷䇮╙㸌඙⷏㩷㩿㪈㪎㪇㫆㪮㩷㪄㪈㪋㪌㫆㪮㪀㩷䈪䈅䉍䇮ᧄᶏၞ䈮䈍䈇䈩⊒⷗䈘䉏䉎ਥⷐ䈭䊍䉭䉪䉳䊤㘃䈲䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤㩿㪙㪸㫃㪸㪼㫅㫆㫇㫋㪼㫉㪸㩷㪹㫆㫅㪸㪼㫉㪼㫅㫊㫀㫊㪀䇮㩷䉱䊃䉡䉪䉳䊤㩿㪤㪼㪾㪸㫇㫋㪼㫉㪸㩷㫅㫆㫍㪸㪼㪸㫅㪾㫃㫀㪸㪼㪀䇮䊅䉧䉴䉪䉳䊤㩷㩿㪙㪸㫃㪸㪼㫅㫆㫇㫋㪼㫉㪸㩷㫇㪿㫐㫊㪸㫃㫌㫊㪀㩷䇮䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤㩿㪙㪸㫃㪸㪼㫅㫆㫇㫋㪼㫉㪸㩷㫄㫌㫊㪺㫌㫃㫌㫊㩷㫀㫅㫋㪼㫉㫄㪼㪻㫀㪸㪀㩷䈪䈅䉎㩿㪥㫀㫊㪿㫀㫎㪸㫂㫀㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪃㩷㪉㪇㪇㪊㪃㩷㪠㫊㪿㫀㫂㪸㫎㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪃㩷㪉㪇㪇㪋㪀䇯ᧄႎ䈪䈲 㪡㪘㪩㪧㪘 䈮䈍䈔䉎䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤⾗Ḯ㊂䋨㪟㪸㫂㪸㫄㪸㪻㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪅㪃㪉㪇㪇㪌㪀䈫䉱䊃䉡䇮䊅䉧䉴䉪䉳䊤⾗Ḯ㊂䋨㪤㪸㫋㫊㫌㫆㫂㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪅㪃㩷㪉㪇㪇㪌㪀䉕↪䈇䈩䊌䉴䊁䊈䉌䋨㪉㪇㪇㪌䋩䈱䉴䊃䉾䉪ᖱႎ䈮ၮ䈨䈇䈢ฦ㟗⒳䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䉕␜䈚䈢䇯⴫ 㪈 䈮䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䋨㪜㪸㫊㫋㪼㫉㫅㩷㪠㫅㪻㫀㪸㫅㩷㪦㪺㪼㪸㫅㩷㪪㫋㫆㪺㫂㩷㩿㪠㪄㫊㫋㫆㪺㫂㪀㩷෸䈶㩷㪮㪼㫊㫋㪼㫉㫅㩷㪪㫆㫌㫋㪿㩷㪧㪸㪺㫀㪽㫀㪺㩷㪪㫋㫆㪺㫂㩷㩿㪧㪄㫊㫋㫆㪺㫂㪀䋩䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤㩿㪮㪼㫊㫋㪼㫉㫅㩷㪘㫌㫊㫋㫉㪸㫃㫀㪸㫅㩷㪪㫋㫆㪺㫂㩷㩿㪛㪄㫊㫋㫆㪺㫂㪀㩷෸䈶㩷㪜㪸㫊㫋㪼㫉㫅㩷㪘㫌㫊㫋㫉㪸㫃㫀㪸㫅㩷㪪㫋㫆㪺㫂㩷㩿㪜㪄㫊㫋㫆㪺㫂㪀㪀䇮䊅䉧䉴䉪䉳䊤䋨㪠㫅㪻㫀㪸㫅㩷25

㪦㪺㪼㪸㫅㩷㪪㫋㫆㪺㫂㩷㩿㪠㪦㵨㫊㫋㫆㪺㫂㪀㩷㩽㩷㪮㪼㫊㫋㪼㫉㫅㩷㪪㫆㫌㫋㪿㩷㪧㪸㪺㫀㪽㫀㪺㩷㪪㫋㫆㪺㫂㩷㩿㪮㪧㪄㫊㫋㫆㪺㫂㪀䋩䈱♽⟲೎⾗Ḯ㊂ផቯ୯䉕␜䈚䈢䇯䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈮䈧䈇䈩䈲䇮⊒⷗ᢙ䈏ዋ䈭䈇䈖䈫䈎䉌⺞ᩏᶏၞో૕䋨㪊㪌㫆㪜㪄㪈㪋㪌㫆㪮䋩䈱ផቯ୯䉕૶↪䈚䈢䇯㩷
1.1. ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜㧔Antarctic minke whale㧕
ห⒳䈲⺞ᩏᶏၞౝ䈮ᐢ䈒ಽᏓ䈚䇮ർㇱᶏၞ䉋䉍䉅ධㇱᶏၞ䈮䉋䉍ᄙ䈒䈱୘૕䈏ಽᏓ䈜䉎䇯৻⥸⊛䈮ർㇱᶏၞ䈪䈲䈾䈫䉖䈬䈏 㪈 㗡⟲䈪䈅䉎䈏䇮ධㇱᶏၞ䈪䈲ⶄᢙ㗡䈱⟲䉏䈏ᄙ䈒䈭䉍․䈮䊨䉴ᶏ䉇䊒䊥䉾䉿ḧઃㄭ䈪䈲㜞ኒᐲᶏၞ䉕ᒻᚑ䈜䉎႐ว䈏ᄙ䈇䋨࿑䋲䋩䇯ᦨᣂ䈱♽⟲ᖱႎ䈮䉋䉎䈫䇮䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈱♽⟲䈲㵰㪜㪸㫊㫋㪼㫉㫅㩷㪠㫅㪻㫀㪸㫅㩷㪦㪺㪼㪸㫅㩷㫊㫋㫆㪺㫂㩷㩿㪠㪄㫊㫋㫆㪺㫂䋺㪠 ♽⟲㪀㵱䈫㵱㪮㪼㫊㫋㪼㫉㫅㩷㪪㫆㫌㫋㪿㩷㪧㪸㪺㫀㪽㫀㪺㩷㪪㫋㫆㪺㫂㩷㩿㪧㪄㫊㫋㫆㪺㫂䋺㪧 ♽⟲㪀㵰䈮ಽ㘃䈘䉏䉎䋨㪧㪸㫊㫋㪼㫅㪼㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪅㪃㩷㪉㪇㪇㪌䋩䇯䈖䈱♽⟲ᖱႎ䈮ၮ䈨䈇䈩 㪈㪐㪐㪌㪆㪐㪍㪄㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䉁䈪䈱ᐕᲤ䈱ฦ♽⟲䈱⾗
Ḯ㊂䈏ផቯ䈘䉏䈩䈇䉎䋨㪟㪸㫂㪸㫄㪸㪻㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪅㪃㩷㪉㪇㪇㪌䋩䇯㩷ooI-stock: 35 E-165 E 㧔I ♽⟲㧕㪠 ♽⟲䈱⾗Ḯ㊂ផቯ䈲䇮⺞ᩏᶏၞ䈏╙㸉඙᧲䈮᜛ᄢ䈘䉏䈢 㪈㪐㪐㪌㪆㪐㪍 ᐕᐲ䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䉁䈪ⴕ䉒䉏䈩䈇䉎䇯⴫䋲䈍䉋䈶࿑䋳䈮⺞ᩏᶏၞ䈮䈍䈔䉎ᧄ♽⟲䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䉕␜䈚䈢㩷㩿ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ㪃㩷㪊㪌㫆㪜㩷㪄㪈㪍㪌㫆㪜㪀䇯㩷ᧄ♽⟲䈱ផቯ୯䈲㜞૏䈪䈅䉍䇮᦭ᗧ䈭Ⴧട䉅ᷫዋ䉅␜䈚䈩䈇䈭䈇䇯㩷㩷P-stock: 165oE-145oW (P ♽⟲)㪧 ♽⟲䈱⾗Ḯ㊂䈲䇮਄⸥䈱 㪠 ♽⟲ห᭽䇮⺞ᩏᶏၞ䈏╙㸌඙⷏䈮᜛ᄢ䈘䉏䈢 㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎㪄㪉㪇㪇㪉㪆㪇㪊 ᐕᐲ䉁䈪ផቯ䈘䉏䈩䈇䉎䇯⴫䋲䈍䉋䈶࿑䋳䈮⺞ᩏᶏၞ䈮䈍䈔䉎ᧄ♽⟲䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䉕␜䈚䈢㩷㩿㫊㫆㫌㫋㪿㩷㫆㪽㩷㪍㪇㫆㪪䇮㪈㪍㪌㫆㪜㪄㪈㪋㪌㫆㪮㪀䇯㩷ᧄ♽⟲䈱ផቯ୯䈲䇮㪠 ♽⟲䈮Ყ䈼⧯ᐓᐕᄌേ䈏⹺䉄䉌䉏䉎䉅䈱䈱㜞૏䈪䈅䉍䇮᦭ᗧ䈭Ⴧട䉅ᷫዋ䉅␜䈚䈩䈇䈭䈇䇯㩷㩷
1.2. ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜
D-stock: 70oE-130oE 㧔D ♽⟲㧕ᧄ♽⟲䈲䇮╙㸊඙䈮䈍䈇䈩ᐢ䈒ಽᏓ䈚䇮᧲⚻ 㪐㪇 ᐲ㪄㪈㪉㪇 ᐲ䈱ධർਔᶏၞ䈮䈍䈇䈩㜞ኒᐲᶏၞ䈏᷹ⷰ䈘䉏䈩䈇䉎䋨࿑䋴䋩䇯ห඙䈮䈍䈔䉎 㪡㪘㪩㪧㪘 ೨ඨ㩿㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇㪄㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎㪀䈫ᓟඨ㩿㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏㩷㪄㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋㪀䈱ห⒳䈱⊒⷗૏⟎䉕Ყセ䈚䈢⚿ᨐ䇮ᓟඨ䈮䈍䈇䈩䉱䊃䉡䉪䉳䊤ಽᏓၞ䈏ධ஥䈫᧲஥䈻᜛ᄢ䈚䈩䈇䉎䈖䈫䉅᷹ⷰ䈘䉏䈢䋨࿑䋵䋩䇯╙㸊඙䈮䈍䈔䉎ห⒳䈱⊒⷗૏⟎䈱ᐔဋ✲ᐲ䈲䇮㪡㪘㪩㪧㪘 ೨ඨ䈪 㪍㪇 ᐲ 㪊㪇 ಽ䇮ᓟඨ䈪 㪍㪉 ᐲ 㪊㪇 ಽ䈪䈅䈦䈢㩷㩿࿑ 㪍㪀䇯㩷㩷ධᭂᶏ䈮䈍䈔䉎ห⒳䈱᝝₪䈲 㪈㪐㪍㪊 ᐕ䈮⑌ᱛ䈫䈭䈦䈢䇯㪙㪸㫅㫅㫀㫊㫋㪼㫉㩷㩿㪈㪐㪐㪋㪀㩷䈲䇮⷏䉥䊷䉴䊃䊤䊥䉝䊶㪪㪿㪸㫉㫂㩷㪙㪸㫐 ᴒ䈮䈍䈔䉎 㪈㪐㪍㪊 ᐕ䈎䉌 㪈㪐㪐㪈 ᐕ䉁䈪䈱⥶ⓨᯏ䈮䉋䉎⊒⷗ᢙ䈱Ყセ⚿ᨐ䈎䉌䈠䈱⾗Ḯ㊂䉕⚂ 㪊㪃㪇㪇㪇 㗡䈫ផቯ䈚䈢䇯㪈㪐㪐㪇 ᐕઍᓟඨ䈮䈍䈔䉎⷏䉥䊷䉴䊃䊤䊥䉝ᴪጯ䈱⾗Ḯ㊂䈲䇮⥶ⓨᯏ䈮䉋䉎⋡ⷞ⺞ᩏ䈎䉌 㪏㪃㪇㪇㪇㪄㪈㪋㪃㪇㪇㪇 㗡㩿Ⴧട₸䈲 㪈㪇㪅㪉㫧㪋㪅㪍㩼㪀䈫ផቯ䈘䉏䈩䈇䉎㩿㪙㪸㫅㫅㫀㫊㫋㪼㫉㩷㪸㫅㪻㩷㪟㪼㪻㫃㪼㫐㪃㩷㪉㪇㪇㪈㪀䇯ᧄ♽⟲䈲䇮ධᭂᶏ╙㸊඙䈮࿁ㆆ䈜䉎䈖䈫䈏ㆊ෰䈱ᮡ⼂⺞ᩏ䈭䈬䈎䉌⍮䉌䉏䈩䈍䉍䇮ㄭᐕ䈱 㪠㪮㪚㪆㪪㪦㪮㪜㪩 ⺞ᩏ䈱⸃ᨆ䈪䈲䇮ධᭂᶏ╙㸊඙䋨䈢䈣䈚䇮᧲⚻ 㪏㪇 ᐲ䈎䉌 㪈㪊㪇 ᐲ䋩䈮䈍䈔䉎 㪈㪐㪐㪏㪆㪐㪐 ᐕᐲ䈱⾗Ḯ㊂䈲 㪈㪎㪃㪊㪇㪇 㗡㩿㪚㪭㪔㪇㪅㪈㪎㪀䈫ផቯ䈘䉏䈩䈇䉎㩿㪤㪸㫋㫊㫌㫆㫂㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪅㪃㩷㪉㪇㪇㪊㪀䇯㪡㪘㪩㪧㪘 䈪䈲䇮ᧄᩰ⺞ᩏೋᐕᐲ䈱 㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇 ᐕᐲ⺞ᩏ䈎䉌䈲 㪌㪃㪉㪇㪇 㗡䈫ផቯ䈘䉏䈢䈏䇮㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䈮䈍䈇䈩䈲 㪊㪈㪃㪏㪇㪇 㗡㩷㩿㪚㪭㪔㪇㪅㪈㪈㪀䈫ផቯ䈘䉏䈢㩿⴫ 㪊 ෸䈶࿑ 㪎㪀䇯㩷ධᭂᶏ䈮䈍䈔䉎ᧄ♽⟲䈱᧪ㆆ㊂䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䋩䈱Ⴧട₸䈲 㪈㪍㪅㪉㩷 㫧㪍㪅㪋㩷㩼䈫ផቯ䈘䉏䈩䈍䉍䇮䈖䈱㜞䈇Ⴧട₸䈲䇮ㄭᐕ䈱ห♽⟲䈱ධਅ䈮䉋䉎䉅䈱䈫⠨䈋䉌䉏䈩䈇䉎㩿㪤㪸㫋㫊㫌㫆㫂㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪅㪃㩷㪉㪇㪇㪌㪀䇯㩷ᦨᣂ䈱⾗Ḯേᘒ䊝䊂䊦䈮䉋䉎⸃ᨆ⚿ᨐ䈎䉌䈲䇮ᧄ♽⟲䈲 㪈㪇 ᐕએౝ䈮ೋᦼ⾗Ḯ䈱䊧䊔䊦䉁䈪࿁ᓳ䈜䉎䈫䈱ႎ๔䈘䉏䈩䈇䉎㩷㩿㪡㫆㪿㫅㫊㫋㫆㫅㩷㪸㫅㪻㩷㪙㫌㫋㫋㪼㫉㫎㫆㫉㫋㪿㪃㩷㪉㪇㪇㪌㪀䇯㩷E-stock: 130oE-170oW 㧔E ♽⟲㧕ᧄ♽⟲䈲䇮ㆊ෰䈱ᮡ⼂⺞ᩏ䈭䈬䈎䉌╙㸋඙䈮᧪ㆆ䈜䉎䈖䈫䈏⍮䉌䉏䈩䈍䉍䇮䊨䉴ᶏએᄖ䈮ᐢ䈒ಽᏓ䈚䈩䈇䉎䇯ᧄᶏ඙䈱ർㇱᶏၞ䈮䈲䇮ᄥᐔᵗධᭂᶏᎨ䋨㪧㪸㪺㫀㪽㫀㪺㩷㪘㫅㫋㪸㫉㪺㫋㫀㪺㩷㫉㫀㪻㪾㪼䋩䈮ᴪ䈦䈩ධᭂ๟ᭂᵹධ஥Ⴚ⇇䋨㪘㫅㫋㪸㫉㪺㫋㫀㪺㩷㪚㫀㫉㪺㫌㫄㫇㫆㫃㪸㫉㩷㪚㫌㫉㫉㪼㫅㫋㪄㪪㫆㫌㫋㪿㪼㫉㫅㩷㪙㫆㫌㫅㪻㪸㫉㫐䋩䈏ሽ࿷䈚䇮ᧄ♽⟲䉅䈖䉏䈮ᴪ䈦䈩ಽᏓ䈚䈩䈇䉎䇯ᧄ♽⟲䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䈲Ⴧട௑ะ䈮䈅䉎䈏ᐕᄌേ䈏ᄢ䈐䈇䋨⴫䋳䋩䇯ᧄ♽⟲䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䈮䈧䈇䈩䈲䇮᧲䉥䊷䉴䊃䊤䊥䉝ᴪጯၞ䈍䉋䈶ධᭂᶏ╙㸋඙䈮䈍䈔䉎 㪈㪐㪐㪇 ᐕઍ䈱⾗Ḯ㊂ផቯ䈏ႎ๔䈘䉏䈩䈇䉎䇯㩷26

᧲䉥䊷䉴䊃䊤䊥䉝ᴪጯၞ䈮䈍䈔䉎㒽਄䈎䉌䈱⋡ⷞ⺞ᩏ䈪䈲 㪈㪐㪐㪍 ᐕ䈱ᤨὐ䈪 㪊㪃㪈㪏㪌 㗡㩷㩿㫊㪅㪼㪅㪔㪉㪇㪏㪀㩷㩿㪙㫉㫆㫎㫅㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪅㪃㩷㪈㪐㪐㪎㪀䇯ධᭂᶏ╙㸋඙䈪䈲 㪈㪐㪐㪈㪆㪐㪉 ᐕᐲ䈮ታᣉ䈘䉏䈢 㪠㪮㪚㪆㪠㪛㪚㪩 ⺞ᩏ䈪䈲 㪉㪃㪈㪇㪋㩷㗡㩷㩿㪚㪭㪔㪇㪅㪌㪉㪀㩷㩿㪙㫉㫆㫎㫅㩷㪸㫅㪻㩷㪙㫌㫋㫋㪼㫉㫎㫆㫉㫋㪿㪃㩷㪈㪐㪐㪐㪀䇯㪡㪘㪩㪧㪘 䈮䈍䈔䉎⾗Ḯ㊂ផቯ୯䈲䇮㪉㪇㪇㪇㪆㪇㪈 ᐕᐲ෸䈶 㪉㪇㪇㪉㪆㪇㪊 ᐕᐲ䈱ᐔဋ䈪 㪊㪃㪎㪉㪏 㗡㩷㩿㪚㪭㪔㪇㪅㪈㪌㪀䈪䈅䈦䈢䇯ᦨᣂ䈱⾗Ḯേᘒ䊝䊂䊦䈮䉋䉎⸃ᨆ⚿ᨐ䈎䉌䈲䇮ᧄ♽⟲䈲 㪛 ♽⟲䉋䉍䉅᝝₪䈱ᓇ㗀䈏ᄢ䈐䈇䈏䇮㪈㪌㪄㪉㪇 ᐕએౝ䈮䈲ೋᦼ⾗Ḯ䈱䊧䊔䊦䉁䈪࿁ᓳ䈜䉎䈫ផቯ䈘䉏䈩䈇䉎㩷㩿㪡㫆㪿㫅㫊㫋㫆㫅㩷㪸㫅㪻㩷㪙㫌㫋㫋㪼㫉㫎㫆㫉㫋㪿㪃㩷㪉㪇㪇㪌㪀䇯㩷
1.3. ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜
ᧄ⒳䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䈲䇮㪠㪮㪚㪆㪠㪛㪚㪩 䈫 㪡㪪㪭㩷㩿㪡㪸㫇㪸㫅㪼㫊㪼㩷㪪㪺㫆㫌㫋㫀㫅㪾㩷㪭㪼㫊㫊㪼㫃㫊䋺໡ᬺ᝝㟗ᤨઍ䈱ᣣᧄ䈱ត㟗⦁䊂䊷䉺䋺࿑䋸ෳᾖ㪀䈮䉋䉎⸃ᨆ䈮䉋䈦䈩䇮ධᭂᶏో๟䋨ධ✲ 㪊㪇 ᐲએධ䋩䈪 㪈㪏㪃㪇㪇㪇 㗡㩷㩿㪚㪭㪔㪇㪅㪋㪎㪀䈫ផቯ䈘䉏䈩䈇䉎㩿㪙㫌㫋㫋㪼㫉㫎㫆㫉㫋㪿㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪅㪃㩷㪈㪐㪐㪋㪀䇯䉁䈢䇮ධᭂᶏో๟䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䋩䈪䈲䇮㪠㪮㪚㪆㪠㪛㪚㪩㩷㪄㪪㪦㪮㪜㪩 䈱⸃ᨆ⚿ᨐ䈎䉌䇮䋱Ꮌ⋡䋺㩷㪉㪃㪈㪇㪇 㗡㩷㩿㪈㪐㪎㪏㪆㪎㪐㪄㪈㪐㪏㪊㪆㪏㪋㪃㩷㪚㪭㪔㪇㪅㪊㪍㪀䇮䋲Ꮌ⋡䋺㩷㪉㪃㪈㪇㪇 㗡㩷㩿㪈㪐㪏㪌㪆㪏㪍㩷㪄㪈㪐㪐㪇㪆㪐㪈㪃㩷㪚㪭㪔㪇㪅㪋㪌㪀䇮䋳Ꮌ⋡㪑㩷㪌㪃㪌㪇㪇 㗡㩷㩿㪈㪐㪐㪈㪆㪐㪉㪄㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏㪑㩷⛮⛯ਛ䇮㪚㪭㪔㪇㪅㪌㪊㪀㩷䈫ផቯ䈘䉏䈩䈇䉎㩿㪙㫉㪸㫅㪺㪿㩷㪸㫅㪻㩷㪙㫌㫋㫋㪼㫉㫎㫆㫉㫋㪿㪃㩷㪉㪇㪇㪈㪀䇯㪡㪘㪩㪧㪘 䈱ో⺞ᩏᶏၞ䈮䈍䈇䈩䈲㩿ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ㪃㩷㪊㪌㫆㪜㩷㪄㪈㪋㪌㫆㪮㪀㩷㪈㪌㪃㪇㪇㪇 㗡㩷㩿㪚㪭㪔㪇㪅㪉㪇㪀㩷䈫ផቯ䈘䉏䈩䈍䉍䇮⺞ᩏᶏၞ䈏᜛ᄢ䈘䉏䈢 㪈㪐㪐㪌㪆㪐㪍㪄㩷㪉㪇㪇㪉㪆㪇㪊 ᐕᐲ䈱 㪏 ᐕ㑆䈪䈲䇮ᐕᄌേ䈲䈅䉎䉅䈱䈱᦭ᗧ䈭Ⴧട䋨Ⴧട₸䋺㪈㪋㪅㪉㫧㪈㪅㪐䋦䋩䈏᷹ⷰ䈘䉏䈩䈇䉎䋨㪤㪸㫋㫊㫌㫆㫂㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪃㩷㪉㪇㪇㪌㪀䇯㩷IO-stock: 35oE-130oE 㧔IO ♽⟲㧕ᧄ♽⟲㩿㪠㪦㪄㫊㫋㫆㪺㫂㪀䈲䇮╙㸉඙᧲䈍䉋䈶╙㸊඙⷏䈮ᐢ䈒ಽᏓ䈚䈩䈇䉎䈏╙㸊඙䉋䉍䉅╙㸉඙᧲䈮䉋䉍⊒⷗䈏ᄙ䈇䇯╙㸊඙䈱䊒䊥䉾䉿ḧ䈮䈍䈇䈩䉅䉁䉏䈮⊒⷗䈘䉏䈩䈇䉎䋨࿑ 㪐䋩䇯㪡㪘㪩㪧㪘 ೨ඨ㩿㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇㪄㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎㪀䈫ᓟඨ㩿㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏㪄㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋㪀䉕Ყセ䈜䉎䈫䇮ᓟඨ䈮䈍䈇䈩╙㸊඙⷏䈮䈍䈔䉎⊒⷗ᢙ䈏Ⴧട䈚䈩䈇䉎䋨࿑ 㪈㪇䋩䇯ᧄ♽⟲䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䈮㑐䈜䉎⍮⷗䈲䇮㪡㪘㪩㪧㪘 䈮䉋䉎⾗Ḯ㊂ផቯ୯એᄖ䈲ႎ๔䈘䉏䈩䈇䈭䈇䇯㪡㪘㪩㪧㪘 䈮䉋䉎⾗Ḯ㊂ផቯ୯䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䋩䈲䇮㪉㪇㪇㪈㪆㪇㪉 ᐕᐲ䈪 㪈㪇㪃㪍㪍㪏 㗡䋨㪚㪭㪔㪇㪅㪉㪌㪌䋩෸䈶 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䈪㪍㪃㪌㪎㪊 㗡㩿㪚㪭㪔㪇㪅㪉㪌㪍㪀䇮䋲ᐕᐲಽ䈱ᐔဋ䈲 㪏㪃㪍㪉㪈 㗡㩷㩿㪚㪭㪔㪇㪅㪈㪐㪀䈏ႎ๔䈘䉏䈩䈇䉎䋨⴫䋴෸䈶࿑ 㪈㪈䋩䇯ᧄ♽⟲䈱ਥⷐ䈭ಽᏓၞ䈲ධ✲ 㪍㪇 ᐲએർ䈮䈅䉎䈖䈫䈎䉌㩿㪢㪸㫊㪸㫄㪸㫋㫊㫌㪃㩷㪈㪐㪐㪊㪀䇮ᧄ♽⟲䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䈱ᐕᄌേ䈏ᄢ䈐䈒䈭䈦䈩䈇䉎䈫⠨䈋䉌䉏䈩䈇䉎䇯㪡㪘㪩㪧㪘 䈱ផቯ୯䋨㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䋩䈫೨಴䈱 㪡㪪㪭 䊂䊷䉺䋨㪈 ᦬䈫 㪉 ᦬䋩䉕⚵䉂ว䉒䈞䈢ධ✲ 㪋㪇 ᐲએධ䋨㪊㪌㫦㪜㪄㪈㪊㪇㪜䋩䈱ᧄ♽⟲䈱⾗Ḯ㊂䈲 㪊㪈㪃㪇㪇㪇 㗡㩿㪚㪭㪔㪇㪅㪉㪍㪀䈫ផቯ䈘䉏䈩䈇䉎䋨㪤㪸㫋㫊㫌㫆㫂㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪅㪃㩷㪉㪇㪇㪌㪀䇯㩷
WP-stock : 130oE-145oW㧔WP ♽⟲㧕㪡㪘㪩㪧㪘 䈮䈍䈔䉎ᧄ♽⟲䈱⾗Ḯ㊂䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䇮㪈㪊㪇㫆㪜㪄㪈㪋㪌㫆㪮䋩䈲䇮㪉㪇㪇㪇㪆㪇㪈 ᐕᐲ䈪 㪌㪃㪏㪎㪍 㗡䋨㪚㪭㪔㪇㪅㪉㪈㪈䋩䇮㪉㪇㪇㪉㪆㪇㪊 ᐕᐲ䈪 㪊㪃㪌㪇㪌 㗡䋨㪚㪭㪔㪇㪅㪉㪏㪎䋩䇮䋲ᐕᐲಽ䈱ᐔဋ䈪 㪋㪃㪍㪐㪈 㗡㩿㪚㪭㪔㪇㪅㪈㪎㪀䈫ផቯ䈘䉏䈩䈇䉎㩷㩿⴫ 㪋 ෸䈶࿑ 㪈㪈㪀䇯㪠㪦 ♽⟲ห᭽䈮ᧄ♽⟲䈱ਥⷐ䈭ಽᏓၞ䈪䈅䉎ධ✲ 㪋㪇 ᐲએධ䈱⾗Ḯ㊂䋨㪈㪊㪇㫦㪜㪄㪈㪋㪌㫦㪮䋩䈲䇮㪡㪘㪩㪧㪘 䈱ផቯ୯䋨㪉㪇㪇㪉㪆㪇㪊 ᐕᐲ䋩䈫೨಴䈱 㪡㪪㪭 䊂䊷䉺䋨㪈 ᦬䈫 㪉 ᦬䋩䉕⚵䉂ว䉒䈞䇮㪈㪍㪃㪇㪇㪇 㗡㩿㪚㪭㪔㪇㪅㪉㪐㪀䈫ផቯ䈘䉏䈢䋨㪤㪸㫋㫊㫌㫆㫂㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪅㪃㩷㪉㪇㪇㪌㪀䇯㩷
1.4. ࠪࡠ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ (35oE-145oW)ධඨ⃿䈮䈍䈔䉎ᧄ⒳䈱ೋᦼ⾗Ḯ㊂䈲䇮⾗Ḯേᘒ䊝䊂䊦䈮䉋䈦䈩䈍䉋䈠 㪉㪇㪇㪃㪇㪇㪇 㗡䈫ផቯ䈘䉏䈩䈇䉎䈏䇮㪉㪇 ਎♿೨ඨ䈱ᄢⷙᮨ䈭ੂ₪䈱⚿ᨐỗᷫ䈚 㪈㪐㪍㪋 ᐕ䈎䉌᝝₪⑌ᱛ䈮䈭䈦䈩䈇䉎䇯䈠䈱ᓟ 㪋㪇 ᐕ䈏⚻ㆊ䈚䈢䈏䇮ᦨᣂ䈱 㪠㪮㪚㪆㪠㪛㪚㪩㪄㪪㪦㪮㪜㪩䇮㪡㪪㪭 ෸䈶 㪡㪘㪩㪧㪘 䊂䊷䉺䈮䉋䉎⸃ᨆ䈪䈲 㪈㪐㪐㪍 ᐕ䈱ᤨὐ䈮䈍䈇䈩ධᭂᶏో๟䈪⚂㩷㪉㪃㪇㪇㪇 㗡䈫ផቯ䈘䉏䈩䈇䉎㩷㩿㪙㫉㪸㫅㪺㪿㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪃㩷㪉㪇㪇㪋㪀䇯㩷㩷㪡㪘㪩㪧㪘 ⺞ᩏᶏၞ䈮䈍䈔䉎ᧄ⒳䈱♽⟲ᖱႎ䈲ή䈒䇮ㆣㆄ₸䉅ᭂ䉄䈩ૐ䈇䈏䇮⺞ᩏᶏၞౝ䈮ᐢ䈒ಽᏓ䈚䈩䈇䉎䇯╙㸉඙᧲෸䈶╙㸋඙᧲䈪䈲䇮ᕡᏱ⊛䈮⊒⷗䈏䈅䉎䋨࿑ 㪈㪊䋩䇯╙㸊඙䈪䈲 㪡㪘㪩㪧㪘 ᓟඨ䋨㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏㪄㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋䋩䈮䈍䈇䈩⊒⷗ᢙ䈏Ⴧട䈚䈩䈇䉎䋨࿑ 㪈㪋䋩䇯㪡㪘㪩㪧㪘 ⺞ᩏᶏၞ䈮䈍䈔䉎ᧄ⒳䈱⾗Ḯ㊂㩿ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ㪃㩷㪊㪌㫆㪜㪄㪈㪋㪌㫆㪮㪀䈲䇮㪈㪐㪐㪐㪆㪉㪇㪇㪇㩷㪂㩷㪉㪇㪇㪇㪆㪇㪈 ᐕᐲ⺞ᩏ䈮䈍䈇䈩䈲 㪐㪇㪇 㗡㩷㩿㪚㪠㪑㩷㪌㪇㪇㪄㪈㪃㪍㪇㪇㪀䇮㪉㪇㪇㪈㪆㪇㪉㩷㪂㩷㪉㪇㪇㪉㪆㪇㪊 ᐕᐲ䈪䈲 㪌㪇㪇 㗡㩿㪚㪠㪑㩷㪊㪇㪇㪄㪈㪃㪇㪇㪇㪀䈫ផቯ䈘䉏䈩䈍䉍㩿⴫䋵㪀䇮⺞ᩏᶏၞౝ䈪䈲 㪈㪃㪇㪇㪇 㗡એਅ㩿↢‛㊂䈲 㪏㪃㪇㪇㪇 䊃䊮એਅ㪀㩷䈪䈅䉎䇯ઁ䈱㟗⒳䈫ห᭽䇮ᒁ䈐⛯䈐ධᭂᶏ䈮䈍䈇䈩⾗Ḯേะ䉕䊝䊆䉺䊥䊮䉫䈚䈩䈇䈒ᔅⷐ䈏䈅䉎䇯㩷㩷
㩷㩷
27

㧞㧚╙Φ඙ߦ߅ߌࠆࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜߆ࠄࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜߳ߩ㟗⒳੤ઍ
࿑ 㪈㪌 䈮╙㸊඙䈮᧪ㆆ䈜䉎䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤䇮䊅䉧䉴䉪䉳䊤෸䈶䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱䊋䉟䉥䊙䉴䋨䊃䊮䋩䉕␜䈚䈢䇯ห඙䈪䈲 㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏 ᐕᐲ䈎䉌䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈫䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈱㟗⒳੤ઍ䈏⏕⹺䈘䉏䈢䇯㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇 ᐕᐲ䈪䈲䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈱䊋䉟䉥䊙䉴䈲㩷㩿㪊㪏㪉㪃㪇㪇㪇㩷㫋㫆㫅㫊㪀㩷䉱䊃䉡䉪䉳䊤㩿㪈㪉㪏㪃㪇㪇㪇㩷㫋㫆㫅㫊㪀䈱⚂ 㪊 ୚䈪䈅䈦䈢䈏䇮㪈㪌 ᐕᓟ䈮䈲䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈱䊋䉟䉥䊙䉴㩷㩿㪏㪋㪈㪃㪇㪇㪇㩷㫋㫆㫅㫊㪀㩷䈲䇮䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤㩿㪊㪊㪌㪃㪇㪇㪇㩷㫋㫆㫅㫊㪀䈱⚂ 㪉㪅㪌୚䈫䈭䈦䈩䈇䈢䇯䈘䉌䈮╙㸊඙䈪䈲䇮㪡㪘㪩㪧㪘 ೨ඨ㩿㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇㪄㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎㪀䈫ᓟඨ㩿㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏㩷㪄㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋㪀䈱⊒⷗૏⟎䈱Ყセ䉕ⴕ䈦䈢䈫䈖䉐䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈫䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱ಽᏓၞ䈏ධ஥䈻᜛ᄢ䈚䈩䈇䉎䈖䈫䉅᷹ⷰ䈘䉏䈩䈇䉎䇯⃻ᤨὐ䈪䈲䇮╙㸊඙䈮䈍䈔䉎䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䈲㜞૏䈪቟ቯ䈚䈩䈇䉎䈏䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤䉇䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱᧪ㆆ㊂䈱Ⴧട䈮䉋䈦䈩䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈫䈱㑆䈮┹ว䈏⿠䈖䈦䈩䈇䉎น⢻ᕈ䉅లಽ䈮⠨䈋䉌䉎䇯䉁䈢䇮䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈱⢽⊹ෘ䈱ᷫዋ㩿㪢㫆㫅㫀㫊㪿㫀㩷㪸㫅㪻㩷㪫㪸㫄㫌㫉㪸㪃㩷㪉㪇㪇㪌㪀䉇⢗ౝኈ㊀㊂䈱ᷫዋ䋨㪫㪸㫄㫌㫉㪸㩷㪸㫅㪻㩷㪢㫆㫅㫀㫊㪿㫀㪃㩷㪉㪇㪇㪌㪀䉅䈖䈱┹ว઒⺑䉕ᡰᜬ䈜䉎⚿ᨐ䈫䈭䈦䈩䈇䉎䇯੹ᓟ䉅ධᭂᶏ䈮䈍䈔䉎䊍䉭䉪䉳䊤㘃䈱᧪ㆆേะ䉕ᛠី䈚䇮⾗Ḯ▤ℂ䉕⋡⊛䈫䈚䈢䊍䉭䉪䉳䊤㘃⾗Ḯ䈱䊝䊆䉺䊥䊮䉫⺞ᩏ䈱⛮⛯䈏ᒝ䈒ᦸ䉁䉏䈩䈇䉎䇯㩷㧟㧚㟗㘃⾗Ḯߩࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣ⺞ᩏධᭂᶏ䈮䈍䈔䉎䊚䊅䊚䉶䊚䉪䉳䊤䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤䇮䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤䇮䊅䉧䉴䉪䉳䊤෸䈶䉟䊪䉲䉪䉳䊤䈮䈧䈇䈩䈲 㪈㪐㪊㪉䇮㪈㪐㪍㪊䇮㪈㪐㪍㪋䇮㪈㪐㪎㪍 ෸䈶 㪈㪐㪎㪏 ᐕ䈮䈠䉏䈡䉏᝝₪⑌ᱛ䈫䈭䈦䈩䈇䉎䇯䊚䊅䊚䉶䊚䉪䉳䊤䈮䈧䈇䈩䈲 㪎㪇ᐕએ਄䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈫䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈮䈧䈇䈩䈲 㪋㪇 ᐕએ਄଻⼔䈘䉏䈩䈇䉎䇯ㄭᐕ䇮ධ䉝䊜䊥䉦䇮ධ䉝䊐䊥䉦෸䈶䉥䊷䉴䊃䊤䊥䉝᧲⷏ᴪጯ䈭䈬䈱❥ᱺᶏၞ䈪䈲䇮䊚䊅䊚䉶䊚䉪䉳䊤䈫䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈱᦭ᗧ䈭Ⴧട䈏ႎ๔䈘䉏䈩䈇䉎䇯䈠䈱৻ᣇ䈪ᄖᵗၞ䉕ਥⷐ䈭❥ᱺᶏၞ䈫䈚䈩䈇䉎䉲䊨䊅䉧䉴䇮䊅䉧䉴䇮䉟䊪䉲䉪䉳䊤䈮㑐䈚䈩䈲⾗Ḯ䈮㑐䈜䉎ᖱႎ䈏ਇ⿷䈚䈩䈇䉎䇯㪠㪮㪚 䈏ታᣉ䈜䉎 㪠㪛㪚㪩㪄㪪㪦㪮㪜㪩 䈮䈍䈇䈩䈲䇮ᐢᄢ䈭ධᭂᶏోၞ䉕ኻ⽎䈫䈚䈩䈇䉎䈢䉄䇮ฦ▤ℂᶏ඙䉕ᦨૐ 㪍 ᐕ䈮 㪈 ࿁䇮ㄭᐕ䈪䈲 㪈㪇 ᐕએ਄䈎䈔䈩䋱࿁⺞ᩏ䈜䉎䈮䈫䈬䉁䈦䈩䈍䉍䇮↢ᘒ♽䉕฽䉄䈢㟗㘃⾗Ḯ䈱䊝䊆䉺䊥䊮䉫⺞ᩏ䈫䈇䈉ⷰὐ䈎䉌䈲లಽ䈭ᖱႎ䈫䈲⸒䈇㔍䈇䇯䈖䈱䉋䈉䈭⃻⁁䈪㪡㪘㪩㪧㪘 䈲䇮㪈㪌 ᐕએ਄䈮ᷤ䈦䈩Ფᐕ╙㸊඙䈫㸋඙䋨㪈㪐㪐㪌㪆㪐㪍 ᐕᐲ䈎䉌䈲╙㸉඙᧲䉇╙㸌඙⷏䉅฽䉃䋩䉕੤੕䈮⺞ᩏ䈜䉎䈖䈫䈮䉋䈦䈩⹦⚦䈭䊂䊷䉺䉕෼㓸䈚⛯䈔䇮ධᭂᶏ䈮䈍䈔䉎㟗㘃⾗Ḯ䈱䊝䊆䉺䊥䊮䉫䈮ᄙᄢ䈭࿖㓙⽸₂䉕ⴕ䈦䈩䈇䉎䇯᝝₪⑌ᱛᓟ䈱䊍䉭䉪䉳䊤㘃䈱⾗Ḯേะ䉕ᛠី䈜䉎䈮䈲䇮⃻࿷䈱⺞ᩏᐕᢙ䈪䉅లಽ䈪䈲䈭䈒੹ᓟ䉅ධᭂᶏ䈮䈍䈇䈩䊝䊆䉺䊥䊮䉫⺞ᩏ䉕⛮⛯䈜䉎䈖䈫䈏ᒝ䈒ᦸ䉁䉏䈩䈇䉎䇯㩷㧠㧚ෳ⠨ᢥ₂Bannister, J. L., 1994. Continued increase in humpback whales off western Australia. Rep. Int. Whal.
Commn 44: 309- 310.
Bannister, J. L. and Hedley, S. L. 2001. Southern hemisphere Group IV humpback whales: their status fromrecent aerial survey. Mem. Qld. Mus. 47(2):587-598.
Branch, T. A., and Butterworth, D., S., 2001. Estimates of abundance south of 60oS for cetacean species
sighted frequently on the 1978/79 to 1997/98 IWC/IDCR-SOWER sighting surveys. J. Cetacean. Res.
Manage. 3(3):251-270.
Branch, T.A., Matsuoka, K. and Miyashita, T. , 2004. Evidence for increases in Antarctic blue whales basedon bayesian modelling. MARINE MAMMAL SCIENCE 20 (4): 726-754.
Brown, R. M. Field, M., S., Clarke, E., D., Butterworth, D. S. and Bryden, M., M., 1997. Estimates ofabundance and rate of increase for east Australian humpback whales from the 1996 land-bases survey at
Point Lookout, North Stradbroke Island, Queensland. Paper SC/49/SH35 submitted to the IWC ScientificCommittee, May 1997 (unpublished). 15pp.
Brown, R. M. and Butterworth, D. S., 1999. Estimates of abundance for Southern Hemisphere humpback andblue whales from the IWC/IDCR-SOWER sighting survey cruises. Paper SC/51/CAWS35 submitted to the
IWC Scientific Committee, May 1999 (unpublished).
Butterworth, D., S. Borchers, S., Chalis, J. B., Decker, De. and Kasamatsu, F., 1994. Estimates of abundance
for southern hemisphere blue, fin, sei, humpback, sperm, killer and pilot whales from the 1978/79 to
1990/91 IWC/IDCR sighting survey cruise, with extrapolation to the area south of 30 S for the first fivespecies based on Japanese scouting vessel data. Paper SC/46/SH24 submitted to the IWC ScientificCommittee, 1994 (unpublished).129pp.
28

Hakamada T., Matsuoka, K. and Nishiwaki, S., 2005. An update of Antarctic minke whales abundance
estimate based on JARPA data including a comparison to IDCR/SOWER estimates. Paper JA/J05/PJR 4.
Ishikawa, H., Otani, S., Kiwada, H., Isoda, T. Tohyama, D., Honjo, K., Hasegawa, A., Terao, T., Kushimoto,T., Ohshima, T., Sugiyama, K., Sasaki, T., Itoh, S., Takamatsu, T. and Yoshida, T., 2004. Cruise Report of
the Japanese Whale Research Program under Special Permit in the Antarctic (JARPA) Area IV and EasternPart of Area III in 2003/2004. Paper SC/56/O12 presented to the IWC Scientific Committee, (unpublished).
18pp.
Johnston, S.J. and Butterworth, D., 2005. Assessment of the west and east Australian breeding populations ofsouthern Hemisphere humpback whales using a model that allows for mixing on the feeding grounds andtaking account of the most recent abundance estimatesfrom JARPA. JA/J05/PJR19.
Kasamatsu, F. 1993. Studies on distribution, migration and abundance of cetacean populations occuring in
the Antarctic waters. PhD thesis, University of Tokyo (in Japanese).
Konishi, K. and Tamura, T., 2005. Yearly trend of blubber thickness in the Antarctic minke whale in Areas
IV and V. Paper JA/J05/PJR 9.
Matsuoka, K., Hakamada, T., Murase, H. and Nishiwaki, S., 2003. Current distribution, abundance anddensity trend of humpback whales in the Antarctic Areas IV and V. Paper SC/55/SH10 submitted to the
IWC Scientific Committee, 2003 (unpublished). 15pp.
Matsuoka, K., Hakamada, T. and Nishiwaki, S., 2005. Distribution and abundance of humpback, fin and blue
whales in the Antarctic Areas IIIE, IV, V and VIW. Paper JA/J05/PJR 10.
Miyashita, T., Kato, H. and Kasuya, T., 1995. Worldwide Map of Cetacean Distribution based on Japanese
Sighting Data (Volume 1).pp43-56.
Nishiwaki, S., Tohyama, D., Mogoe, T., Murase, H., Yasunaga, G., Mori, M., Yoshida, T., Fukutome, K.,
Machida, S., Ogawa, R., Oka, R., Ito, S., Konagai, T., Isoda, T., Mori, Y, Iwayama, H. and Horii, N., 2003.
Cruise report of the Japanese Whale Research Program under Special Permit in the Antarctic (JARPA)
Area V and Western Part of Area VI in 2002/2003. Paper SC/55/O6 presented to the IWC ScientificCommittee, (unpublished). 20pp.
Nishiwaki,S., Ishikawa, H. and Fujise, Y., 2005. Review of general methodology and survey procedure
under the JARPA. Paper JA/J05/PJR 1.
Pastene, L., A., 2005a. A new interpretation of the stock identity in the Antarctic minke whale based on
analyses of genetics and non-genetics markers. Paper JA/J05/PJR 3.
Pastene, L., A., 2005b. Genetic analyses on stock identification in the Antarctic humpback and fin whales
based on samples collected under the JARPA. Paper JA/J05/PJR 16.
Tamura, T. and Konishi, K., 2005. Feeding habits and prey consumption of Antarctic minke whales, in
JARPA research area. Paper JA//J05/PJR8.㩷

29

⴫ 㪈㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪉㪇㪇㪉㪆㪇㪊 ෸䈶 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䈱䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤䇮䊅䉧䉴䉪䉳䊤䇮䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱ฦ♽⛔⟲䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯㩿㪧㪀䈫䊋䉟䉥䊙䉴䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䋩䇯䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈫䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈮䈧䈇䈩䈲䇮ᐕᄌേ䈏ᄢ䈐䈇䈖䈫䈎䉌ᦨㄭੑᐕᐲಽ䈱ᐔဋ୯䉕↪䈇䈢䇯㪾㩿㪇㪀䈲 㪈㪅㪇 䈫઒ቯ䈚䈢䇯䊋䉟䉥䊙䉴䈲ฦ㟗⒳䈱ᐔဋ૕㊀䉕䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤 㪎㪅㪇 䊃䊮䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤 㪉㪍㪅㪌 䊃䊮䇮䊅䉧䉴䉪䉳䊤 㪋㪏㪅㪇 䊃䊮䇮䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤 㪏㪊㪅㪇 䊃䊮䈫䈚䈩▚಴䈚䈢䇯㩷Species
Antarctic minke (Eastern Indian Ocean Stock)
Antarctic minke (Western South Pacific Stock)
Humpback (Western Australian Stock)
Humpback (Eastern Australian Stock)
Fin (Indian Ocean Stock)
Fin (Western South Pacific Stock)Bluelongitude
35E-165E
165E-145W
70E-130E
130E-170W
35E-130E
130E-145W
35E-145WP
CV Biomass(tons) Ref.
128,695
900,8651(0.25)
95,116
665,8121(0.17)
31,750841,3752(0.11)
2,735
72,4782(0.16)
6,573
315,5042(0.26)
3,505
168,2402(0.29)
545
45,2352(0.29)
Ref. 1: Hakamada et al ., 2005.
2: Matsuoka et al ., 2005.

⴫ 㪉㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪐㪌㪆㪐㪍 䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䈱䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈱ฦ♽⛔⟲䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯㩿㪧㪀䈫䊋䉟䉥䊙䉴䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䋩䋨㪟㪸㫂㪸㫄㪸㪻㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪅㩷㪉㪇㪇㪌䋩䇯㪾㩿㪇㪀䈲 㪈 䈫઒ቯ䈚䇮䊋䉟䉥䊙䉴䈲ᐔဋ૕㊀䉕 㪎㪅㪇 䊃䊮䈫䈚䈩▚಴䈚䈢䇯䈭䈍䇮㪠㪄㫊㫋㫆㪺㫂 䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䈲䇮ᒰᐕಽ䈫⠉ᐕᐲ䈱 㪈㪊㪇㪜㪄㪈㪍㪌㪜 ಽ䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䈱ว⸘䈪䈅䉎䇯㩷
㩷I-stock
Season1995/96
1997/98
1999/2000
2001/02
2003/04

P-stock
P
82,975
124,301
128,110228,349
128,695

CV
0.165
0.187
0.227
0.142
0.248

Season1996/97
1998/99
2000/01
2002/03
2004/05

Biomass
580,825
870,107896,770
1,598,444
900,864

P
156,323
82,489179,417
95,116
-

CV
0.267
0.219
0.197
0.168
-

Biomass
1,094,261
577,423
1,255,919
665,812-⴫ 㪊㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇 䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䉁䈪䈱䉱䊃䉡䉪䉳䊤 㪛 ♽⟲䈭䉌䈶䈮 㪜 ♽⟲䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯㩿㪧㪀䈫䊋䉟䉥䊙䉴䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䋩䇯䊋䉟䉥䊙䉴䈲ᐔဋ૕㊀䉕 㪉㪍㪅㪌 䊃䊮䈫䈚䈩▚಴䈚䈢䇯㩷㩷
D-stock
Season1989/90
1991/92
1993/94
1995/96
1997/98
1999/2000
2001/02
2003/04

E-stock
P
5,230
5,350
2,740
8,850
10,874
16,21133,01031,750

CV
0.301
0.190
0.154
0.142
0.166
0.146
0.112
0.114

Season1990/91
1992/93
1994/95
1996/97
1998/99
2000/01
2002/03
2004/05

Biomass
138,605
141,775
72,615234,529
288,168
429,588874,758
841,382

㩷

30

P
1,354
3,837
3,567
1,543
8,301
4,720
2,735
-

CV
0.196
0.633
0.306
0.281
0.308
0.217
0.159
-

Biomass
35,891
101,675
94,53840,897219,973
125,068
72,481-⴫ 㪋㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇 䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䉁䈪䈱䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱䉟䊮䊄ᵗ♽⟲㩿㪠㫅㪻㫀㪸㫅㩷㪦㪺㪼㪸㫅㩷㫊㫋㫆㪺㫂㪀䈫⷏ㇱධᄥᐔᵗ♽⟲㩿㪮㪼㫊㫋㪼㫉㫅㩷㪪㫆㫌㫋㪿㩷㪧㪸㪺㫀㪽㫀㪺㩷㫊㫋㫆㪺㫂㪀䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯㩿㪧㪀䈫䊋䉟䉥䊙䉴䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䋩䇯䊋䉟䉥䊙䉴䈲ᐔဋ૕㊀䉕 㪋㪏㪅㪇 䊃䊮䈫䈚䈩▚಴䈚䈢䇯㩷㩷
IO-stock

Season1995/96
1997/98
1999/2000
2001/02
2003/04

WP-stock

P
4,305
715
4,478
10,668
6,573

CV
0.197
0.307
0.221
0.255
0.256

Season1996/97
1998/99
2000/01
2002/03
2004/05

Biomass
206,629
34,326214,929
512,052
315,512

P
1,714
4,850
5,876
3,505
-

CV
0.252
0.354
0.211
0.287
-

Biomass
82,258
232,779
282,051
168,250-⴫ 㪌㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇 䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䉁䈪䈱䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯㩿㪧㪀䈫䊋䉟䉥䊙䉴䋨ධ✲ 㪍㪇ᐲએධ䋩䇯䊋䉟䉥䊙䉴䈲ᐔဋ૕㊀䉕 㪏㪊㪅㪇 䊃䊮䈫䈚䈩▚಴䈚䈢䇯㩷㪙㫃㫌㪼㪪㪼㪸㫊㫆㫅㫊
㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇㩷㪂㩷㪈㪐㪐㪇㪆㪐㪈㪈㪐㪐㪈㪆㪐㪉㪂㩷㪈㪐㪐㪉㪆㪐㪊㪈㪐㪐㪊㪆㪐㪋㪂㩷㪈㪐㪐㪋㪆㪐㪌㪈㪐㪐㪌㪆㪐㪍㪂㩷㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏㪂㩷㪈㪐㪐㪏㪆㪐㪐㪈㪐㪐㪐㪆㪇㪇㪂㩷㪉㪇㪇㪇㪆㪇㪈㪉㪇㪇㪈㪆㪇㪉㪂㩷㪉㪇㪇㪉㪆㪇㪊㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋㪂㩷㪉㪇㪇㪋㪆㪇㪌

㪘㫉㪼㪸
㪠㪠㪠㪜
㪧
㪄
㪄
㪄
㪉㪐㪊
㪉㪋㪏
㪊㪌㪉
㪏㪇
㪌㪋㪇

㪚㪭
㪄
㪄
㪄
㪇㪅㪋㪊
㪇㪅㪋㪐
㪇㪅㪌㪐
㪇㪅㪍㪉
㪇㪅㪊㪋

㪘㫉㪼㪸
㪠㪭
㪧
㪍㪌
㪈㪎
㪍㪋
㪍
㪈㪌㪊
㪉㪈㪏
㪉㪐㪌
㪐㪉

㪚㪭
㪇㪅㪋㪏
㪈㪅㪇㪏
㪇㪅㪍㪉
㪇㪅㪐㪋
㪇㪅㪍㪈
㪇㪅㪋㪇
㪇㪅㪋㪋
㪇㪅㪎㪉

㪘㫉㪼㪸
㪭
㪧
㪉㪇㪌
㪉㪊㪈
㪉㪎㪌
㪎
㪉㪉㪈
㪉㪐㪋
㪈㪋㪉
㪄

㪚㪭
㪈㪅㪇㪈
㪇㪅㪍㪎
㪇㪅㪍㪋
㪇㪅㪎㪌
㪉㪅㪇㪎
㪇㪅㪋㪐
㪇㪅㪌㪊
㪄

㪘㫉㪼㪸
㪭㪠㪮
㪧
㪄
㪄
㪄
㪌㪏
㪇
㪇
㪉㪏
㪄

㪫㫆㫋㪸㫃
㪚㪭
㪄
㪄
㪄
㪇㪅㪋㪌
㪄
㪄
㪇㪅㪐㪋
㪄

㪧
㪉㪎㪇
㪉㪋㪏
㪊㪊㪐
㪊㪍㪋
㪍㪉㪉
㪏㪍㪋
㪌㪋㪌
㪄

㪚㪭 㪙㫀㫆㫄㪸㫊㫊㩿㫋㫆㫅㪀㪇㪅㪎㪏㪉㪉㪃㪋㪈㪇
㪇㪅㪍㪊㪉㪇㪃㪌㪏㪋
㪇㪅㪌㪊㪉㪏㪃㪈㪊㪎
㪇㪅㪊㪌㪊㪇㪃㪉㪈㪉
㪇㪅㪎㪏㪌㪈㪃㪍㪉㪍
㪇㪅㪊㪈㪎㪈㪃㪎㪈㪉
㪇㪅㪉㪐㪋㪌㪃㪉㪊㪌㪄㪄࿑ 㪈㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪏㪎㪆㪏㪏 ᐕᐲ䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䈱ోត⚝ദജ㊂䈱ಽᏓ䋨ታ✢䋩䇯ධᭂᶏ䈻䈱ᓔ
ᓳ⒖േ⥶ᶏᤨ䈮ታᣉ䈜䉎ਛૐ✲ᐲ⺞ᩏ䈱⚿ᨐ䉅฽䉃䇯㩷㩷

31

࿑ 㪉㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪏㪎㪆㪏㪏 ᐕᐲ䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䉁䈪䈱✲⚻ᐲ 㪈 ᐲ䉫䊥䉾䊄Ფ䈱䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈱ኒᐲᜰᢙ䋨㪛㪠㪑㩷ត⚝ദജ㊂ 㪈㪇㪇 ᶏ㉿䈅䈢䉍䈱৻ᰴ⊒⷗䈱㗡ᢙ䋩ಽᏓ䇯㩷࿑ 㪊㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘 ⺞ᩏᶏၞ䈮䈍䈔䉎䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䋩䇯㩷㩷 㩷 Ꮐ࿑䋺㪠㪄㫊㫋㫆㪺㫂㩷㩿㪊㪌㫆㪜㪄㪈㪍㪌㫆㪜㪀䇮ฝ࿑䋺㪧㪄㫊㫋㫆㪺㫂㩷㩿㪈㪍㪌㫆㪜㪄㪈㪋㪌㫆㪮㪀㩷࿑ 㪋㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪏㪎㪆㪏㪏 ᐕᐲ䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䈮䈍䈔䉎✲⚻ᐲ 㪈 ᐲ䉫䊥䉾䊄Ფ䈱䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈱ኒᐲᜰᢙ䋨㪛㪠㪑㩷ត⚝ദജ㊂ 㪈㪇㪇 ᶏ㉿䈅䈢䉍䈱৻ᰴ⊒⷗䈱㗡ᢙ䋩ಽᏓ䇯㩷32࿑ 㪌㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘 ೨ඨ䋨㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇㪄㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎䋯Ꮐ࿑䋩䈫ᓟඨ䋨㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏㪄㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋䋯ฝ࿑䋩䈱䉱䊃䉡䉪䉳䊤⊒⷗ಽᏓ䈱Ყセ䋨㪊 㓲䈱⺞ᩏ⦁䈮䉋䉎৻ᰴ⊒⷗䈱䉂䋩䇯⊒⷗ᢙ䈲㸊඙䈱᧲⚻ 㪐㪇 ᐲ䈎䉌 㪈㪉㪇 ᐲ䈱㑆䈪Ⴧട䈚
䈩䈇䉎䇯㩷



࿑ 㪍㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘 ೨ඨ䋨㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇㪄㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎䋯Ꮐ࿑䋩䈫ᓟඨ䋨㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏㪄㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋䋯ฝ࿑䋩䈱䇮✲ᐲᏪ䋨㪈 ᐲ䋩䈗䈫䈱䉱䊃䉡䉪䉳䊤ኒᐲᜰᢙ䋨㪛㪠㪑㩷ត⚝ദജ㊂ 㪈㪇㪇 ᶏ㉿䈅䈢䉍䈱৻ᰴ⊒⷗䈱㗡ᢙ䋩ಽᏓ䈱Ყセ䇯ಽᏓ䈱ᐔဋ✲ᐲ䈲೨ඨ䈪䈲ධ✲ 㪍㪇 ᐲ㪄㪊㪇 ಽ䇮ᓟඨ䈪䈲ห 㪍㪉 ᐲ㪄㪊㪇 ಽ䈫䈭䉎䇯㩷㪈㪋㪃㪇㪇㪇

㪋㪌㪃㪇㪇㪇

㪟㫌㫄㫇㪹㪸㪺㫂㩷㫎㪿㪸㫃㪼㪘㫉㪼㪸㫊㩷㪠㪭
㪪㫋㫆㪺㫂㩷㪛

㪊㪌㪃㪇㪇㪇

㪟㫌㫄㫇㪹㪸㪺㫂㩷㫎㪿㪸㫃㪼㪘㫉㪼㪸㫊㩷㪭
㪪㫋㫆㪺㫂㩷㪜

㪈㪉㪃㪇㪇㪇

㪘㪹㫌㫅㪻㪸㫅㪺㪼㩷㪼㫊㫋㫀㫄㪸㫋㫀㫆㫅㪘㪹㫌㫅㪻㪸㫅㪺㪼㩷㪼㫊㫋㫀㫄㪸㫋㫀㫆㫅㪋㪇㪃㪇㪇㪇

㪊㪇㪃㪇㪇㪇
㪉㪌㪃㪇㪇㪇
㪉㪇㪃㪇㪇㪇
㪈㪌㪃㪇㪇㪇

㪈㪇㪃㪇㪇㪇
㪏㪃㪇㪇㪇
㪍㪃㪇㪇㪇
㪋㪃㪇㪇㪇

㪈㪇㪃㪇㪇㪇
㪉㪃㪇㪇㪇

㪌㪃㪇㪇㪇
㪇

㪉㪇㪇㪋㪆㪇㪌

㪉㪇㪇㪉㪆㪇㪊

㪉㪇㪇㪇㪆㪇㪈

㪈㪐㪐㪏㪆㪐㪐

㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎

㪈㪐㪐㪋㪆㪐㪌

㪈㪐㪐㪉㪆㪐㪊

㪈㪐㪐㪇㪆㪐㪈

㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋

㪉㪇㪇㪈㪆㪇㪉

㪈㪐㪐㪐㪆㪉㪇㪇㪇㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏

㪈㪐㪐㪌㪆㪐㪍

㪈㪐㪐㪊㪆㪐㪋

㪈㪐㪐㪈㪆㪐㪉

㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇

㪇㪪㪼㪸㫊㫆㫅㫊

㪪㪼㪸㫊㫆㫅㫊࿑ 㪎㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇 ᐕ䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪉㪇㪇㪋 ᐕ䉁䈪䈱 㪡㪘㪩㪧㪘 ⺞ᩏ⚿ᨐ䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䋩䈮ၮ䈨䈒䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䇯❑✢䈲ᮡḰ⺋Ꮕ䈱඙㑆䉕␜䈜䇯Ꮐ࿑䋺㪛㪄㫊㫋㫆㪺㫂䇮ฝ࿑䋺㪜㪄㫊㫋㫆㪺㫂㩷33࿑ ,58 ,CRCPGUG5EQWVKPI8GUUGN ࠺࡯࠲ߦࠃࠆ‫ ޔ‬ᐕᐲ߆ࠄ  ᐕᐲ߹ߢߩ✲⚻ᐲ  ᐲࠣ࡝࠶࠼Ფߩ  ᦬ߩ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜⊒⷗⁁ᴫ /K[CUJKVCGVCN ࿑ 㪐㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪏㪎㪆㪏㪏 ᐕᐲ䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䈮䈍䈔䉎✲⚻ᐲ 㪈 ᐲ䉫䊥䉾䊄Ფ䈱䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱ኒᐲᜰᢙ䋨㪛㪠㪑㩷ត⚝ദജ㊂ 㪈㪇㪇 ᶏ㉿䈅䈢䉍䈱৻ᰴ⊒⷗䈱㗡ᢙ䋩ಽᏓ䇯㩷࿑ 㪈㪇㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘 ೨ඨ䋨㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇㪄㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎䋯Ꮐ࿑䋩䈫ᓟඨ䋨㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏㪄㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋䋯ฝ࿑䋩䈱䊅䉧䉴䉪䉳䊤⊒⷗ಽᏓ䈱Ყセ䋨㪊 㓲䈱⺞ᩏ⦁䈮䉋䉎৻ᰴ⊒⷗䈱䉂䋩䇯㸊඙䈮䈍䈔䉎⊒⷗ᢙ䈲᧲⚻ 㪎㪇 ᐲ䈎䉌 㪈㪇㪇 ᐲ䈱㑆䈪Ⴧട䈚䈩䈇䉎䇯㩷

34

㪘㪹㫌㫅㪻㪸㫅㪺㪼㩷㪼㫊㫋㫀㫄㪸㫋㫀㫆㫅㪈㪌㪃㪇㪇㪇

㪝㫀㫅㩷㫎㪿㪸㫃㪼㪧㪸㪺㫀㪽㫀㪺㩷㫆㪺㪼㪸㫅㩷㫊㫋㫆㪺㫂㩿㪪㫆㫌㫋㪿㩷㫆㪽㩷㪍㪇㪪㪃㩷㪈㪊㪇㪜㪄㪈㪋㪌㪮㪀㪈㪇㪃㪇㪇㪇

㪌㪃㪇㪇㪇㪇㪉㪇㪇㪋㪆㪇㪌

㪉㪇㪇㪉㪆㪇㪊

㪉㪇㪇㪇㪆㪇㪈

㪈㪐㪐㪏㪆㪐㪐

㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎

㪪㪼㪸㫊㫆㫅㫊࿑ 㪈㪈㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇 ᐕ䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪉㪇㪇㪋 ᐕᐲ䉁䈪䈱䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䋩䇯❑✢䈲ᮡḰ⺋Ꮕ䈱඙㑆䉕␜䈜䇯㩷Ꮐ࿑䋺䉟䊮䊄ᵗ♽⟲㩿㪊㪌㫆㪜㪄㪈㪊㪇㫆㪜㪀䇮ฝ࿑䋺⷏ㇱධᄥᐔᵗ♽⟲㩿㪈㪊㪇㫆㪜㪄㪈㪋㪌㫆㪮㪀㩷࿑ 㪈㪉㪅㩷㪡㪪㪭㩿㪡㪸㫇㪸㫅㪼㫊㪼㩷㪪㪺㫆㫌㫋㫀㫅㪾㩷㪭㪼㫊㫊㪼㫃㪀䊂䊷䉺䈮䉋䉎䇮㪈㪐㪍㪌㪆㪍㪍 ᐕᐲ䈎䉌 㪈㪐㪏㪎㪆㪏㪏 ᐕᐲ䉁䈪䈱✲⚻ᐲ 㪌 ᐲ䉫䊥䉾䊄Ფ䈱 㪉 ᦬䈱䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤⊒⷗⁁ᴫ㩿㪤㫀㫐㪸㫊㪿㫀㫋㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪃㩷㪈㪐㪐㪌㪀䇯㩷࿑ 㪈㪊㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪏㪎㪆㪏㪏 ᐕᐲ䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䈮䈍䈔䉎✲⚻ᐲ 㪈 ᐲ䉫䊥䉾䊄Ფ䈱䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱ኒᐲᜰᢙ䋨㪛㪠㪑㩷ត⚝ദജ㊂ 㪈㪇㪇 ᶏ㉿䈅䈢䉍䈱৻ᰴ⊒⷗䈱㗡ᢙ䋩ಽᏓ䇯㩷
㩷
㩷
㩷
35



࿑ 㪈㪋㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘 ೨ඨ䋨㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇㪄㪈㪐㪐㪍㪆㪐㪎䋯Ꮐ࿑䋩䈫ᓟඨ䋨㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏㪄㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋䋯ฝ࿑䋩䈱䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤⊒⷗ಽᏓ䈱Ყセ䋨㪊 㓲䈱⺞ᩏ⦁䈮䉋䉎৻ᰴ⊒⷗䈱䉂䋩䇯╙㸊඙䈮䈍䈇䈩⊒⷗ᢙ䈏Ⴧട䈚䈩䈇䉎䇯㩷

Area IV

Biomass [ton]2,000,000
1,800,000

Blue

1,600,000

Fin

1,400,000

Humpback

1,200,000

Minke

1,000,000
800,000
600,000
400,000
200,0000
1989/90

1991/92

1993/94

1995/96

1997/98

1999/00

2001/02

2003/04

Seasons࿑ 㪈㪌㪅㩷㪡㪘㪩㪧㪘㪄㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇 ᐕᐲ䈎䉌 㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋 ᐕᐲ䉁䈪䈱╙㸊඙䋨ධ✲ 㪍㪇 ᐲએධ䋩䈮᧪ㆆ䈜䉎䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䇮䉱䊃䉡䉪䉳䊤䇮䊅䉧䉴䉪䉳䊤䇮䉲䊨䊅䉧䉴䉪䉳䊤䈱䊋䉟䉥䊙䉴䈱ᐕᐲ䈗䈫䈱ᄌㆫ䇯䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈱⾗Ḯ㊂ផቯ୯䈲 㪟㪸㫂㪸㫄㪸㪻㪸㩷㪼㫋㩷㪸㫃㪃㩷㩿㪉㪇㪇㪌㪀㩷䈮䉋䉎䇯㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏 ᐕᐲએ㒠䇮䉪䊨䊚䊮䉪䉪䉳䊤䈎䉌䉱䊃䉡䉪䉳䊤䈻䈱㟗⒳੤ઍ䈏⹺䉄䉌䉏䈢䋨⍫ශㇱಽ䋩䇯㩷

36

Appendix 2ධᭂᶏߢ૗߇⿠ߎߞߚߩ߆㧫㧙ධᭂᶏࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜⾗Ḯߩᄌൻߦߟ޿ߡ㧙⮮ἑ⦟ᒄ࡮⇌ਛኡ࡮ᄢ㓈ᷡᴦ

⽷࿅ᴺੱᣣᧄ㟗㘃⎇ⓥᚲ

ABSTRACT໡ᬺ᝝㟗෸߮ JARPA ࠺࡯࠲ࠍ↪޿ߚධᭂᶏߩࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩᕈᚑᾫᐕ㦂‫ޔ‬ᚑ㐳ᦛ✢‫ޔ‬⢽⊹ෘ‫ޔ‬៨㙄㊂‫ޔ‬ADPT-VPA ⸃ᨆ‫ޔ‬᳓㌁⫾Ⓧߥߤߩ⎇ⓥ⚿ᨐ߆ࠄ‫⾗࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬Ḯߩᱧผ⊛ߥᄌൻߦߟ޿ߡᬌ⸛ߒߚ‫⚿ߩߘޕ‬ᨐ‫ߤߥ࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ࡠࠪޔ‬ᄢဳ㟗㘃ߩ᝝₪ߦࠃߞߡࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ៨㙄ⅣႺ߇ᅢォߒߡ‫ޔ‬ᚑ㐳ㅦᐲߩടㅦൻ߿ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩૐᐕ㦂ൻ߇⿠ߎߞߚ߇‫ޔ‬1970 ᐕ㗃ࠍႺߦߒߡ‫ޔ‬ᓢ‫ߦޘ‬៨㙄ⅣႺ߇෻ォߒߡ‫․ߩࠄࠇߎޔ‬ᕈ୯ߩᄌൻ
߇ᓢ‫ߦޘ‬㊰ߊߥࠅ‫ޔ‬1980 ᐕ߆ࠄ 1990 ᐕ㗃ߦߪ஗ᱛߒߚ‫ࠍࠇߎޕ‬෻ᤋߒߡࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ
࡜ߩ⢽⊹ෘ߿៨㙄㊂ߩᷫዋࠍ␜ໂߔࠆ⢗ౝኈ‛㊀㊂ߩᷫዋ‫ޔ‬៨㙄㊂ߩᷫዋߦ⿠࿃ߔࠆ᳓㌁ߩขㄟߺ㊂ߩᷫዋߥߤ߇ⷰኤߐࠇߡ޿ࠆ‫ ߚ߹ޕ‬1990 ᐕ㗃ߦߪࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜߿࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜
ߥߤ߇ධᭂᶏ⚝㙄ᶏၞߦ߹ߢᐢߊಽᏓߔࠆࠃ߁ߦߥߞߡ‫ߩ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬៨㙄ⅣႺߩ
ᦝߥࠆᖡൻߩน⢻ᕈ߇␜ໂߐࠇߚ‫ޕ‬
INTRODUCTION
ධᭂᶏߩࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ⾗Ḯ㊂߇⚻ᐕ⊛ߦᄢ߈ߊᄌൻߒߡ߅ࠅ‫ߩ⽎⃻ߩߘޔ‬ℂ⸃ߣේ࿃ⓥ
᣿ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬1970 ᐕઍᓟඨ߆ࠄ IWC/SC ߦ߅޿ߡ㐳ߊ⼏⺰ߐࠇߡ߈ߚ‫ޕ‬ ᒰᤨ‫ޔ‬㟗㘃ߩ⾗Ḯ▤ℂߦᔅⷐߢ޽ߞߚ⥄ὼᱫ੢₸ࠍ฽߻↢‛ቇ⊛․ᕈ୯ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬ਇ⏕ታᕈ߇޽ࠅߣߒߡ‫ޔ‬วᗧߦ⥋ࠄߕ‫⚿ޔ‬ᨐߣߒߡ᝝₪ᨒߩ▚಴ߦᄢ߈ߥᡰ㓚ߣ޽ߞߚ‫ޔߢߎߘޕ‬ᣣᧄ᡽ᐭߪ‫⾗ߩ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޟ‬Ḯ▤ℂߦᔅⷐߥ↢‛ቇ⊛․ᕈ୯ߩផቯ‫ߩ৻╙ࠍޠ‬ᩇߣߒ‫ޔ‬ട߃ߡ‫ޔ‬‫ޟ‬ධᭂᶏ↢ᘒ♽ߢߩ㟗㘃ߩᓎഀߩ⸃᣿‫ߚߒߣ⊛⋡ࠍޠ‬ධᭂᶏ㟗㘃᝝₪⺞ᩏࠍ 1987/88 ᐕ߆ࠄ㐿ᆎߒߚ‫ ߪ↹⸘ߩߎޕ‬JARPA ߣ๭⒓ߐࠇ‫ޔ‬1994 ᐕߣ 95 ᐕߦ‫ޟ‬ⅣႺᄌൻ߇㟗㘃ߦਈ߃ࠆᓇ㗀ߩ⸃᣿‫ޠ‬ਗ߮ߦ‫⟲♽ߩ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޟ‬᭴ㅧ⸃᣿‫⺞ࠍޠ‬ᩏ⋡⊛ߦട߃ߚ‫ޕ‬ߎߩ JARPA ߪ‫ޔ‬2004/05 ᐕߩ⺞ᩏࠍ߽ߞߡ⸘↹ߐࠇߚ 18㧤ᐕߩ⺞ᩏࠍ⚳ੌߒߚ߇‫⺞ߩߎޔ‬ᩏߢߪ‫ޔ‬⋡⊛ߦහߒߚ⺞ᩏ࡮⸃ᨆߣหᤨߦ‫ޔ‬ᄙߊߩಽ㊁ߩ⎇ⓥ߇ⴕࠊࠇߡ߅ࠅ‫⾗࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬Ḯߦߟ޿ߡ߽‫ߩߘޔ‬ᄌേࠍ␜ໂߔࠆ޿ߊߟ߆ߩ੐⽎߇ⷰኤߐࠇ‫৻ߩߘޔ‬ㇱߪ IWC/SC ߥߤߢႎ๔ߐࠇ
ߡ޿ࠆ‫ޕ‬
 ᧄႎߢߪ‫⾗࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬Ḯߩᄌൻߣߎࠇࠍ␜ໂߔࠆ޿ߊߟ߆ߩႎ๔ࠍᢛℂߒ‫ߩࠄࠇߎޔ‬⾗Ḯߦ૗߇⿠ߎߞߡ޿ࠆߩ߆‫੹ޔߚ߹ޔ‬ᓟߩߤߩࠃ߁ߦᄌൻߔࠆߩ߆ߦߟ޿ߡᬌ⸛ߒߚ‫ޕ‬
MATERIALS AND METHOD
ߎߎߢߪ‫ޔ‬໡ᬺ᝝㟗෸߮ JARPA ߩᮡᧄࠍ↪޿ߚᕈᚑᾫᐕ㦂ߣᚑ㐳ᦛ✢ߩ⸃ᨆ㧔Kato, 1987㧧
Zenitani et al., 2005㧕‫ޔ‬⢽⊹ෘߩ⸃ᨆ㧔Ohsumi et al., 1997; Konishi et al., 2005㧕‫ޔ‬៨㙄㊂ផቯ
㧔Tamura et al., 2005㧕‫ޔ‬ADPT-VPA ߦࠃࠆࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ⾗Ḯ⸃ᨆ㧔Butterworth et al., 1999㧕‫ޔ‬

37

᳓㌁⫾Ⓧ⎇ⓥ㧔Honda et al., 19xx; Fujise et al., 1997; Yasunaga and Fujise, 2005㧕ߥߤߩႎ๔ߦၮߠ߈‫ޔ‬ධᭂᶏߩࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜⾗Ḯ߇㐿⊒એ㒠ߦߤߩࠃ߁ߦᄌൻߒߡ޿ߞߚ߆ߦߟ޿ߡᬌ⸛ߒߚ‫ޕ‬ߥ߅‫ޔ‬ᕈᚑᾫᐕ㦂ߪ‫ޔ‬㟗㘃ߩ⡊၁ᩖߩᚑ㐳ጀߦᒻᚑߐࠇࠆᄌ⒖⋧㧔transition phase㧕ߦၮߠ߈ផ
ቯߐࠇߚᐕ㦂ࠍ↪޿ߚ‫ޕ‬RESULTS AND DISCUSSION
㧝㧚ධᭂᶏߦ߅ߌࠆᄢဳ㟗㘃ߩ Catch history ߣ Biomassධᭂᶏߢ໡ᬺ᝝㟗߇㐿ᆎߐࠇߚߩߪ 1904 ᐕߢ޽ࠆ‫ޕ‬㐿⊒ᤨߪ໡ᬺ⊛ଔ୯ߩ㜞߆ߞߚࠪࡠ࠽ࠟࠬ
ࠢࠫ࡜߿ㆆᵒㅦᐲߩㆃ޿ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ࠍਛᔃߣߒߡ᝝₪߇ⴕࠊࠇߚ߇‫ߩߘޔ‬ᓟ‫ޔ࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޔ‬ࠗࡢࠪࠢࠫ࡜‫ߣ߳࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬໡ᬺ᝝㟗ߩኻ⽎㟗⒳߇ᦧࠊߞߡ޿ߞߚ㧔Fig. 1㧕‫ޕ‬ࠪࡠ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜
ࠪࡠ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩ᝝₪ᢙߪ 1911/12 ᐕṪᦼߦ 1,000 㗡ࠍ⿥߃‫ޔ‬1928/29 ᐕṪᦼߦߪᐕ㑆 10,000㗡ࠍ⿥߃‫ޔ‬1930/31 ᐕṪᦼߦߪᦨᄢ᝝₪ᢙ 29,410 㗡ࠍ⸥㍳ߒߡ޿ࠆ‫ߩߎޕ‬᝝₪ᢙߪ 1939/40 ᐕṪᦼ߹ߢ 10,000 㗡એ਄ࠍ⛽ᜬߒ‫╙ޔ‬ੑᰴ਎⇇ᄢᚢߢ᝝₪ᢙ߇৻ᤨᷫዋߒߚ߇‫ޔ‬1946/47 ᐕṪᦼߦߪ
8,865 㗡ࠍ⸥㍳ߒ‫ߩߘޔ‬ᓟᷫዋߒߚ㧔Fig. 1㧕‫ߩ࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ࡠࠪޕ‬᝝₪߇⑌ᱛߐࠇߚߩߪ 1964 ᐕߢ޽ࠆ‫⚥ߩ࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ࡠࠪޕ‬Ⓧ᝝₪ᢙߪ‫ޔ‬331,644 㗡ߢ޽ࠆ‫ޔߪࠬࡑࠝࠗࡃޔߚ߹ޕ‬ᐔဋ૕㊀ࠍ
100 ࠻ࡦߣߔࠆߣ‫ᦨޔ‬ᄢߢᐕ㑆 2,941,000 ࠻ࡦ‫ޔ‬ᐔဋߢ 518,144 ࠻ࡦ߇㑆ᒁ߆ࠇߚߎߣߦߥࠆ㧔Fig.
2㧕‫ޕ‬࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜
࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜߽㐿⊒ೋᦼ߆ࠄ᝝₪ኻ⽎ߣߐࠇ‫ޔ‬1929/30 ᐕṪᦼߦߪ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩ᝝₪ᢙߪ
10,000 㗡ࠍ⿥߃‫ ߚ߹ޔ‬1937/38 ᐕṪᦼߦߪ 20,000 㗡ࠍ⿥߃ߡ‫ߩ࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ࡠࠪޔ‬᝝₪ᢙࠍ⿥߃ߡ‫ޔ‬໡ᬺ᝝㟗ߩਥⷐߥ㟗⒳ߣߥߞߡ޿ࠆ‫ߩߘޕ‬ᓟ‫╙ޔ‬ੑᰴ਎⇇ᄢᚢߢ৻ᤨ᝝₪߇ᷫዋߒߚ߇‫ޔ‬᝝㟗߇ౣ㐿ߐࠇߚᓟߦ‫ޔ‬ห⒳ߩ᝝₪ᢙ߽㗅⺞ߦ࿁ᓳߒ‫ޔ‬1951/52 ᐕṪᦼߦߪౣ߮ 20,000 㗡ࠍ⿥߃‫߹ޔ‬
ߚ 1963/64 ᐕṪᦼ߹ߢ 10,000 㗡ࠍ⿥߃ࠆ᝝₪ᢙ߇⛯޿ߡ޿ࠆ㧔Fig. 1㧕‫ᦨޕ‬ᄢߩᐕ㑆᝝₪ᢙߪ
1960/61 ᐕṪᦼߩ 28,761 㗡ߢ޽ࠆ‫⚥ޔߚ߹ޕ‬Ⓧ᝝₪ᢙߪ 691,890 㗡ߣߥࠆ‫ߩ࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޕ‬᝝₪߇⑌ᱛߐࠇߚߩߪ 1974 ᐕߢ޽ࠆ‫ޔߣࠆߔ▚⸘ߢࠬࡑࠝࠗࡃࠍࠇߎޕ‬ห⒳ߩᐔဋ૕㊀ࠍ 55 ࠻ࡦߣߔࠆߣ‫ᦨޔ‬ᄢߢᐕ㑆 1,581,855 ࠻ࡦ‫ޔ‬ᐔဋߢᐕ㑆 528,527 ࠻ࡦ߇㑆ᒁ߆ࠇߚߎߣߦߥࠆ㧔Fig. 2㧕‫ޕ‬ࠗࡢࠪࠢࠫ࡜
ࠗࡢࠪࠢࠫ࡜ߪ 1905/06 ᐕ߆ࠄ᝝₪߇⸥㍳ߐࠇߡ޿ࠆ߇‫ޔ‬ਥⷐߥ᝝₪ߪ 1957/58 ᐕṪᦼ߆ࠄߢ޽
ࠅ‫ߩߎޔ‬Ṫᦼએᓟ‫ޔ‬᝝₪ᢙߪᐕ㑆 2,000 㗡ࠍ⿥߃ߡ‫ޔ‬1974/75 ᐕ߹ߢ⛮⛯ߒߡ޿ࠆ㧔Fig. 1㧕‫ᦨޕ‬ᄢ᝝₪ᢙߪ 1964/65 ᐕߩ 20,380 㗡ߢ‫ޔ‬1977/78 ᐕ߹ߢߩ⚥Ⓧ᝝₪ᢙߪ 149,594 㗡ߢ‫ޔ‬ᐔဋߢᐕ㑆 2,301
㗡߇᝝₪ߐࠇߚ‫ߩ࡜ࠫࠢࠪࡢࠗޔߣࠆߔߦࠬࡑࠝࠗࡃޕ‬ᐔဋ૕㊀ࠍ 19.5 ࠻ࡦߣߔࠆߣ‫ߢ߹ࠇߎޔ‬ߦ⚥Ⓧߢ 2,917,083 ࠻ࡦ߇‫ߚ߹ޔ‬ᐔဋߢᐕ㑆 44,878 ࠻ࡦ߇㑆ᒁ߆ࠇߚߎߣߦߥࠆ㧔Fig. 2㧕‫ޕ‬ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߪ‫ޔ‬1951/52 ᐕ߆ࠄ᝝₪⸥㍳߇޽ࠆ߽ߩߩ‫ᧄޔ‬ᩰ⊛ߥ᝝₪ߪ 1971/72 ᐕṪᦼ߆ࠄߢ޽ࠅ‫ޔ‬1972/73 Ṫᦼએ㒠‫ޔ‬໡ᬺ᝝㟗ߩ஗ᱛߐࠇߚ 1986/87 ᐕṪᦼ߹ߢᐕ㑆߅ࠃߘ 5,000 㗡߇᝝₪ߐࠇߡ޿ࠆ‫ࠇߘޕ‬એ㒠‫ޔ‬ᣣᧄߩ⑼ቇ⸵นߩਅߢ‫ޔ‬1994/95 ᐕ߹ߢᐕ㑆 330 㗡એਅ‫ޔ‬2003/04 ᐕ߹ߢᐕ㑆 440 㗡એਅ߇᝝₪ߐࠇߡ޿ࠆ㧔Fig. 1㧕‫ᦨޕ‬ᄢ᝝₪ᢙߪ 1976/77 ᐕߩ 7,900 㗡ߢ‫ޔ‬໡ᬺ᝝㟗߇஗ᱛߒߚ 1986/87 ᐕṪᦼ߹ߢߩ⚥Ⓧ᝝₪ᢙߪ 97,610 㗡ߢ‫ޔ‬ᐔဋߢᐕ㑆 2,677 㗡߇᝝₪ߐࠇߚ㧔ෳ⠨
߹ߢߦ․೎⸵น฽߼ࠆߣ‫⚥ޔ‬Ⓧߪ 104,155 㗡ߢ‫ޔ‬ᐔဋߪ 2,042 㗡ߣߥࠆ㧕‫ޔߣࠆߔߦࠬࡑࠝࠗࡃޕ‬ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩᐔဋ૕㊀ࠍ 7.4 ࠻ࡦߣߔࠆߣ‫ޔ‬໡ᬺ᝝㟗߇஗ᱛߒߚ 1986/87 ᐕṪᦼ߹ߢߦ⚥Ⓧ
ߢ 723,794 ࠻ࡦ߇‫ߚ߹ޔ‬ᐔဋߢᐕ㑆 21,288 ࠻ࡦ߇㑆ᒁ߆ࠇߚߎߣߦߥࠆ㧔ෳ⠨߹ߢߦ․೎⸵น฽߼ࠆߣ‫⚥ޔ‬Ⓧߪ 770,821 ࠻ࡦߢ‫ޔ‬ᐔဋߪᐕ㑆 15,114 ࠻ࡦߣߥࠆ㧕㧔Fig. 2㧕‫ޕ‬38ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜
ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߪ‫ޔ‬᝝₪ߒ߿ߔ޿ߎߣ߆ࠄධᭂᶏߢߩ໡ᬺ᝝㟗߇㐿ᆎߐࠇߚ 1904/05 ᐕṪᦼ߆ࠄਥⷐߥ᝝₪ኻ⽎⒳ߣߒߡ᝝₪ߐࠇ‫ޔ‬1913/14 ᐕṪᦼ߹ߢ⛯޿ߡ޿ࠆ‫ޕ‬1911/12 ᐕṪᦼߦߪᐕ㑆᝝₪ᢙ
߇ 8,000 㗡ࠍ⿥߃ߚ߇‫ޔ‬1913/14 ᐕṪᦼએ㒠᝝₪ߩኻ⽎ߪਥߦࠪࡠ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜߿࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߦ
⒖ⴕߒߡᓢ‫ߦޘ‬᝝₪ᢙߪᷫዋߒ‫ޔ‬᝝₪ᢙߪ‫ޔ‬1916/17 ᐕṪᦼએ㒠 1000 㗡એਅߣߥࠆ‫ޕ‬1935/36 ᐕ߆
ࠄ 1940/41 ᐕṪᦼߣ‫ޔ‬1949/50 ᐕ߆ࠄ 1959/60 ᐕṪᦼߦߪ 1,000 ߆ࠄ 2,000 㗡ߩࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜߇᝝₪ߐࠇߚ߇‫ޔ‬1963 ᐕߦߪ᝝₪⑌ᱛߣߥߞߡ޿ࠆ㧔Fig. 1㧕‫ᦨޕ‬ᄢ᝝₪ᢙߪ 1936/37 ᐕߩ 4,477 㗡ߢ‫ޔ‬⚥Ⓧ᝝₪ᢙߪ 68,294 㗡ߢ‫ޔ‬ᐔဋߢᐕ㑆 1,102 㗡߇᝝₪ߐࠇߚ‫ࠫࠢ࠙࠻ࠩޔߣࠆߔߦࠬࡑࠝࠗࡃޕ‬࡜ߩᐔဋ૕㊀ࠍ 31 ࠻ࡦߣߔࠆߣ‫⚥ߦߢ߹ࠇߎޔ‬Ⓧߢ 2,117,114 ࠻ࡦ߇‫ߚ߹ޔ‬ᐔဋߢᐕ㑆 33,605 ࠻ࡦ߇㑆ᒁ߆ࠇߚߎߣߦߥࠆ㧔Fig. 2㧕‫ޕ‬࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߪ᝝₪ߐࠇߡ޿ߚ 1970 ᐕ㗃߹ߢߪᐕ㑆 200 ਁ࠻ࡦ߇㑆ᒁ߆ࠇߡ޿ߚߎߣߦߥࠅ‫ޔ‬ߘߩ៨㙄㊂ߪ૕㊀ߩ㧠㧑ߣߒߡ⸘▚ߔࠆߣ‫ޔ‬㧤ਁ࠻ࡦ߇᝝₪ߦࠃߞߡ૛೾ߣߥࠆ‫ޕ‬ᓥߞߡ‫ࡠࠪޔ‬࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜߿࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜‫߇ߤߥ࡜ࠫࠢ࠙࠻ࠩޔ‬ᶖ⾌ߒߡ޿ߚ߅ࠃߘ 200 ਁ࠻ࡦߩࠝࠠࠕࡒ㊂߇Ფᐕ૛೾ߣߥߞߡ޿ߚน⢻ᕈ߇޽ࠆ‫ޕ‬㧞㧚ᕈᚑᾫᐕ㦂ߎߎߢߪᲧセ⊛ᖱႎߩឥߞߡ޿ࠆ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߣࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߦ⌕⋡ߔࠆ‫ޕ‬࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜
ධᭂᶏߦ߅ߌࠆ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩᕈᚑᾫᐕ㦂ߩᄌൻࠍ Fig. 3.ߦ␜ߒߚ‫ޕ‬᝝₪ߪධᭂᶏߢ᝝㟗߇㐿ᆎߐࠇߚ 1904 ᐕ߆ࠄ 1975 ᐕ߹ߢ⛯޿ߚ߇‫ޔ‬ᕈᚑᾫᐕ㦂ߪ 1920 ᐕ߆ࠄ 1930 ᐕ⚖㗃߆ࠄૐਅߔࠆ௑
ะ߇⹺߼ࠄࠇ‫ ࠆ޽ߩ࠲࡯࠺ߪࠇߎޔ‬1957 ᐕ⚖㗃߹ߢ⹺߼ࠄࠇߡ޿ࠆ‫ޕ‬ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜
ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩᕈᚑᾫᐕ㦂ߩᄌൻࠍ Fig. 3.ߦ␜ߒߚ‫ޕ‬ධᭂᶏߢߩࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩᧄᩰ
⊛ߥ᝝₪ߪ 1971/72 ᐕṪᦼ߆ࠄᆎ߹ࠆ߇‫ޔ‬ห⒳ߩᕈᚑᾫᐕ㦂ߪ᝝₪߇㐿ᆎߐࠇࠆ೨ߩ 1932 ᐕ⚖㗃߆ࠄૐਅߔࠆ௑ะ߇⹺߼ࠄࠇߡ޿ࠆ㧔Kato, 1987㧕‫ޕ‬߹ߚ‫ޔ‬໡ᬺ᝝㟗߇৻ᤨ஗ᱛߐࠇߚએ㒠ߦߟ޿ߡ߽‫ޔ‬JAPRA ߦࠃߞߡ⛮⛯⊛ߥᮡᧄ߇ᓧࠄࠇߡ߅
ࠅ‫ޔ‬Fig. 5 ߦ␜ߒߚ㧔Zenitani and Kato, 2005㧕‫⚿ߩߎޔ‬ᨐ‫ޔ‬ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩૐᐕ㦂ൻߩ⃻⽎ߪᓢ‫ߦޘ‬✭߿߆ߣߥࠅ‫ޔ‬1970 ᐕ߆ࠄ 1980 ᐕࠦࡎ࡯࠻㗃ߦߪ⧯㦂ൻ߇߶߷஗ᱛߒ‫ޔ‬㓽ߢߪ㜞㦂ൻߦะ߆߁௑
ะ߇⹺߼ࠄࠇߡ޿ࠆ‫ޕ‬㧟㧚ᅧᆼ₸ࠪࡠ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜‫࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޔ‬෸߮ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩᅧᆼ₸ߩ⚻ᐕᄌൻࠍ Fig. 6 ߦ␜ߔ‫ࠄࠇߎޕ‬㧟ߟߩ㟗⒳ߩᅧᆼ₸ߪ‫ޔ‬1930 ᐕ㗃߆ࠄᝄ᏷ߩߒߥ߇ࠄჇടߒߡ޿ߊ௑ะ߇⹺߼ࠄࠇ‫ࠬࠟ࠽ࡠࠪޔ‬ࠢࠫ࡜ߢߪ 1930 ᐕ߆ࠄ 1960 ᐕ㗃‫ ߽࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޔ‬1930 ᐕ㗃߆ࠄ 1970 ᐕ㗃‫࡜ࠫࠢ࠙࠻ࠩޔߚ߹ޔ‬߽ᐕᄌേ߇ᄢ߈޿߽ߩߩ‫ޔ‬1930 ᐕ㗃߆ࠄ 1960 ᐕ㗃ߦ߆ߌߡჇടߔࠆ௑ะ߇⹺߼ࠄࠇߡ޿ࠆ‫ޕ‬ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߪ߶߷Ფᐕ❥ᱺߦෳടߒߡ‫ޔ‬ሶଏࠍ↢߻ߎߣ߇ߢ߈ࠆߣ⠨߃ࠄࠇߡ߅ࠅ‫ޔ‬ධᭂᶏߦ᧪ㆆߔࠆ୘૕߆ࠄផቯߒߚᅧᆼ₸ߪ৻⽾ߒߡ㜞ߊ‫ޔ‬90㧑એ਄ࠍ␜ߔ߇‫࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬ߢߪᕈ߿ᕈ⁁ᘒߦࠃߞߡ᫮ߺಽߌߒߡ޿ࠆߎߣ߆ࠄ‫❥ޔ‬ᱺ႐ߢផቯߐࠇߚ 78㧑㧔Best, 1982㧕߇ᦨ߽ᅷᒰߢ޽ࠆߣ⠨߃ࠄࠇߡ߅ࠅ‫⚻ޔ‬ᐕ⊛ߥᄌൻߦߟ޿ߡߪ⹦⚦ߥႎ๔ߪߥ޿‫ޕ‬㧠㧚ᚑ㐳ᦛ✢
໡ᬺ᝝㟗ᤨߦႎ๔ߐࠇߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩᚑ㐳ᦛ✢ࠍ Fig. 6 ߦ␜ߔ㧔Kato, 1987㧕‫ޕ‬Kato㧔1987㧕ߪ‫ޔ‬໡ᬺ᝝㟗ᤨߩᮡᧄࠍ↪޿ߡ‫ ߪ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬1940-49 ᐕ⚖⟲߆ࠄ 1970-79 ᐕ⚖⟲ߦ߆ߌߡᚑ㐳ㅦᐲ߇ㅦ߹ࠅ‫ࠅࠃޔ‬ᣧߊᚑ㐳ߒߡ‫ޔ‬ᄢဳൻߒߡ޿ࠆߎߣࠍႎ๔ߒߚ‫ޕ‬

39

JARPA ࠨࡦࡊ࡞ࠍ↪޿ߡߎࠇએ㒠ߩᐕ⚖⟲ߩᚑ㐳ᦛ✢ࠍᲧセߒߚߣߎࠈ‫ޔ‬1990 ᐕઍߩᐕ⚖⟲㧔cohort㧕ߢߪ‫ޔ‬1980 ᐕઍߩᐕ⚖⟲ࠃࠅ߽ᚑ㐳ㅦᐲ߇ૐਅߒ‫ޔ‬ᚑ㐳ᦛ✢ࠍឬ޿ߚߣߎࠈ‫ޔ‬1990 ᐕઍߩࠣ࡞࡯ࡊߩᣇ߇ዊߐ޿௑ะ߇⹺߼ࠄࠇߚ㧔Fig.8㧕‫ޕ‬㧡㧚ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜⾗Ḯߩ VPA ⸃ᨆ
VPA ߥߤߩࠦࡎ࡯࠻⸃ᨆߦࠃࠅ‫⾗࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬Ḯߪ 1944 ᐕ߆ࠄ 1968 ᐕ߹ߢട౉㊂߇Ⴧടߒ‫ࠇߎޔ‬એ㒠‫ޔ‬ട౉㊂㧔Recruitment㧕߇ᷫዋߒ‫ ߇ࠇߎޔ‬1980 ᐕ㗃߹ߢ⛯߈‫ߩߘޔ‬ᓟᷫዋ߇ᱛ߹
ࠆߣ޿ߞߚᄌൻࠍ␜ߔߎߣ߇ႎ๔ߐࠇ‫ޔ‬IWC ߦ߅޿ߡ߽‫ߩ⽎⃻ߩߘޔ‬ℂ↱ߦߟ޿ߡ㐳޿㑆⼏⺰ߐࠇߡ߈ߚ 㧔Sakuramoto and Tanaka, 1986; Thomposon et.al., 1997; Butterworth et al., 1999; Butterworth
and Punt, 1999㧕‫ޕ‬㧢㧚ᳪᨴ‛⾰ߩ⫾Ⓧᧄ↰ (1985)ߪ‫ޔ‬1980/81 ᐕṪᦼߩ໡ᬺ᝝㟗ߦࠃߞߡ᝝₪ߐࠇߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ⢄⤳ਛߩ㊀㊄ዻࠍಽᨆߒߡ‫ޔ‬ห⒳ߩ⢄⤳ਛ᳓㌁Ớᐲ߇ᐕ㦂ߦ઻ߞߡ਄᣹ߖߕ‫ ࠈߒ߻ޔ‬10 ᱦએ㒠ߪᷫዋߔࠆ௑ะ
ߩ޽ࠆߎߣࠍ᣿ࠄ߆ߦߒ‫ߦ⥸৻ޔ‬㟗㘃ߥߤᶏ↥ູ੃㘃ߢ⍮ࠄࠇߡ޿ࠆࠃ߁ߥᐕ㦂⫾Ⓧᕈ߇⹺߼ࠄ
ࠇߥ޿ߎߣࠍႎ๔ߒߚ‫ߩߎޔߚ߹ޕ‬ේ࿃ߣߒߡ‫ޔ‬ⅣႺਛߩ᳓㌁Ớᐲ߇ᄢ߈ߊᄌൻߒߡ޿ߥ޿ߎߣ
߆ࠄ‫ޔ‬㙄↢‛ਛߩ᳓㌁Ớᐲߩᄌൻߢ⺑᣿ߔࠆߎߣ߇಴᧪ߕ‫ࠈߒ߻ޔ‬៨㙄㊂ߩჇടߦ઻ߞߡ᳓㌁ߩ
ขㄟ㊂߇Ⴧᄢߒߚ⚿ᨐߢ޽ࠈ߁ߣ⠨ኤߒ‫ⷐߩߘޔ‬࿃ߣߒߡᄢဳ㟗㘃ߩ⾗Ḯᷫዋߦ઻ߞߡࠢࡠࡒࡦ
ࠢࠢࠫ࡜ߩ៨㙄ⅣႺ߇ᅢォߒߚߎߣࠍ᜼ߍߡ޿ࠆ㧔Honda et al., 1987㧕‫ޕ‬
Watanabe et al. (1998㧕ߪߐࠄߦࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩᚑ㐳ߦ઻߁૕㊀Ⴧടߦࠃࠅ‫ޔ‬᳓㌁Ớᐲ߇⷗߆ߌ਄ᷫዋߔࠆᓇ㗀ࠍ⠨ᘦߔࠆߚ߼‫ޔ‬㟗૕ਛߦ⫾Ⓧߔࠆ᳓㌁✚㊂㧔⽶⩄㊂㧕ࠍ᳞߼‫࡯࡟ࡘࡒࠪޔ‬࡚ࠪࡦ߆ࠄߎߩ᳓㌁⫾Ⓧᐕ㦂ᦛ✢ߦ߽ߞߣ߽⦟ߊࡈࠖ࠶࠻ߔࠆ᧦ઙࠍᬌ⸛ߒߚ‫ޔߪߢߎߎޕ‬ⅣႺ
㧔㙄↢‛㧕ਛߩ᳓㌁Ớᐲ߇ᄢ߈ߊᄌൻߒߡ޿ߥ޿ߣ઒ቯߒ‫ߚ߹ޔ‬᳓㌁ߩ↢‛ቇ⊛ඨᷫᦼࠍࠬࠫࠗ
࡞ࠞߢ᳞߼ࠄࠇߚ 4.6 ᐕࠍ↪޿ߡᬌ⸛ߒߡ޿ࠆ‫⚿ߩߘޕ‬ᨐ‫ޔ‬1980/81 ᐕᤨߩᐕ㦂ߢ‫ޔ‬៨㙄㊂߇ 10 ᱦ߹ߢߩ୘૕ߢ૕㊀ߩ 15㧑ߢ‫ޔ‬10 ᱦ߆ࠄ 30 ᱦߦ߆ߌߡ‫ޔ‬15㧑߆ࠄ㧡㧑߹ߢᷫዋߒ‫ޔ‬30 ᱦએ਄ߢߪ
૕㊀ߩ㧡㧑ߣ઒ቯߒߚ႐วߢ޽ߞߚߣႎ๔ߒߚ㧔Fig 10㧕‫ޕ‬1980/81-81/82 ᐕṪᦼߢᓧࠄࠇߚᮡᧄߩ
ಽᨆߢ⹺߼ࠄࠇߚߎߣ߆ࠄ‫ ߩߘޔ‬30 ᐕ೨ߣߥࠆ 1950 ᐕ㗃߆ࠄߎߩࠃ߁ߥ៨㙄ⅣႺ߇ᅢォߒߚ߽ߩߣផቯߐࠇࠆ‫ޕ‬
Fujise et al.(1997㧕ߪ‫ޔ‬JARPA ࠨࡦࡊ࡞ࠍ↪޿ߡ‫ߩ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬᳓㌁⫾Ⓧߩ⛮⛯⊛ߥࡕ࠾࠲࡯ࠍⴕ޿‫ޔ‬వߦ␜ߐࠇߚ᳓㌁ߩขㄟ㊂ߩჇട߇ోᐕ㦂▸࿐ߦ߹ߢ෻ᤋߐࠇࠆㆊ⒟ࠍᬌ⸛ߒ‫ޔ‬៨㙄㊂ߣߣ߽ߦჇടߒߚ᳓㌁ߩขㄟߺ߇ోߡߩᐕ㦂▸࿐߹ߢ෻ᤋߐࠇ‫ߩઁޔ‬㟗㘃ߣห᭽ߦ‫ࡒࡠࠢޔ‬ࡦࠢࠢࠫ࡜ߦ߅޿ߡ߽ᐕ㦂ߦ઻ߞߡ᳓㌁Ớᐲ߇Ⴧടߔࠆߎߣ߇⏕⹺ߐࠇߚ㧔Fig. 11㧕‫ޕ‬߹ߚ‫⫾ߩߎޔ‬Ⓧᦛ✢ࠍ⹦⚦ߦ⷗ࠆߣ‫ᦨޔ‬ㄭᐕ㧔2003/04 ᐕ㧕ߩ⧯ᐕ㦂ࠣ࡞࡯ࡊ㧔1 ߆ࠄ 5 ᱦߩᐕ㦂ࠣ࡞࡯ࡊ㧕ߦ߅޿ߡ‫ޔ‬᳓㌁Ớᐲ߇ࠊߕ߆ߥ߇ࠄᷫዋߒߡ޿ࠆ௑ะ߇⹺߼ࠄࠇߡ޿ࠆ㧔Fig. 12㧕‫ޕ‬㧣㧚⢽⊹ෘOhsumi et al. (1997)ߪ‫ޔ‬1971/72 ᐕ߆ࠄ㐿ᆎߐࠇߚ໡ᬺ᝝㟗ᤨߩ࠺࡯࠲෸߮ 1987/88 ᐕ߆ࠄ
1995/96 ᐕ߹ߢߩ JARPA ࠺࡯࠲ࠍ↪޿ߡ‫ޔ‬⢽⊹ෘߩ⸃ᨆࠍⴕ޿‫ޔ‬⢽⊹ෘߩᷫዋ߇ዋߥߊߣ߽ 1978ᐕ߆ࠄ⹺߼ࠄࠇࠆߎߣࠍႎ๔ߒߚ(Fig. 13)‫ޕ‬
Konishi et al. (2005)ߪ‫ޔ‬1987/88 ᐕ߆ࠄ 2003/04 ᐕ߹ߢߩ JARPA ࠺࡯࠲ࠍ↪޿ߡ‫ޔ‬⢽⊹ෘߩ⸃ᨆࠍⴕ޿‫ޔ‬Ohsumi et al. (1997)߇ႎ๔ߒߚ⢽⊹ෘߩᷫዋߪߘߩᓟ߽⛮⛯ߒߡ޿ࠆߎߣࠍႎ๔ߒߚ㧔Fig.
14㧕‫ޕ‬
㧤㧚ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ⢗ౝኈ‛㊀㊂ߩᄌൻࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩᚑᾫ୘૕ߩ⢗ౝኈ‛㊀㊂ߦ߽ᄌൻ߇⹺߼ࠄࠇߡ޿ࠆ㧔Fig. 15㧕‫ޕ‬

40㧥㧚ᄢဳ㟗㘃㧔ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߣ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜㧕ߣߩ┹วㄭᐕ‫ߩߤߥ࡜ࠫࠢ࠙࠻ࠩޔ‬ᄢဳ㟗㘃⾗Ḯߩ࿁ᓳ߇ႎ๔ߐࠇߡ߅ࠅ‫ޔ‬ධᭂᶏΦ඙߿Χ඙ߦ߅޿ߡ
߽ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜߿࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩ᧪ㆆ㊂߇Ⴧടߒߡ޿ࠆ㧔Fig. 16; Matsuoka et al., 2005㧕‫ޔߚ߹ޕ‬․ߦධᭂᶏΦ඙ߢߪࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩಽᏓၞ߹ߢࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜߇ಽᏓၞࠍ᜛ᄢߒߡ߅ࠅ‫ࠇߎޔ‬߹ߢධ✲ 60 ᐲએධߩ⺞ᩏᶏၞߦᐢߊࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ࠍ⊒⷗ߒߚ߇‫ޔ‬2003/04 ᐕߩ⺞ᩏߢߪࠢࡠ
ࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߪ‫ߩࠬࠗࠕࠢ࠶ࡄޔ‬ਛߦ߹ߢ᛼ߒ߿ࠄࠇߡ޿ࠆ௑ะߩ޽ࠆߎߣ߇ⷰኤߐࠇߡ޿ࠆ
㧔Ishikawa et al., 2004㧕‫ޕ‬ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜߿࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߪ‫ߢ߹ࠇߎޔ‬ᴒวߦߒ߆ߺࠄࠇߥ߆ߞߚ߇‫ޔ‬ㄭᐕߪࠢࡠࡒࡦࠢࠢ
ࠫ࡜ߩಽᏓၞߣࠝ࡯ࡃ࡯࡜࠶ࡊߒߡ߅ࠅ‫⚝ޔ‬㙄ၞߢߩⶄᢙ㟗⒳ߩࠝ࡯ࡃ࡯࡜࠶ࡊߪ‫ߦ․ޔ‬ධᭂᶏߩࠃ߁ߥන⚐ߥ᭴ㅧߩᶏᵗ↢ᘒ♽ߢߪ‫ޔ‬㎛⒳㧔Key species㧕ߣߥࠆࠝࠠࠕࡒࠍᎼߞߚ㟗⒳㑆ߩ┹วߩน⢻ᕈ߇␜ໂߐࠇ‫߇࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬៨㙄ၞߢߩಽᏓ▸࿐ࠍ⁜߼ߚߎߣߪ‫ޔ‬៨㙄ⅣႺ߇ᖡൻߒߚน⢻ᕈࠍ␜ໂߒߡ޿ࠆ‫ޕ‬10㧚ߥߦ߇ධᭂᶏࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ⾗Ḯߦ߅ߎߞߚ߆
ߎࠇ߹ߢߩߎߣࠍⷐ⚂ߔࠆߣ‫ޔ‬એਅߩࠃ߁ߦ➙߼ࠄࠇࠆ‫ޕ‬

1940 ᐕᆎ߼㗃߆ࠄ 1970 ᐕ㗃߹ߢߩᄌൻߣߒߡએਅߩ੐⽎߇᜼ߍࠄࠇࠆ㧧ട౉㊂ߩჇട㧔VPA㧕
ᚑ㐳ㅦᐲߩടㅦ㧔ᚑ㐳ᦛ✢㧕ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩ⧯㦂ൻ㧔⡊၁ᩖᚑ㐳ጀ TP㧕᳓㌁ߩขㄟߺ㊂ߩჇട

1970 ᐕ㗃߆ࠄ 1980 ᐕ㗃߹ߢߩᄌൻߣߒߡߪ‫ޔ‬ᰴߩ੐⽎߇᜼ߍࠄࠇࠆ㧧ട౉㊂ߩᷫዋ㧔VPA㧕
ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩ⧯㦂ൻߩ஗ᱛ㧔⡊၁ᩖ TP㧕᳓㌁ߩ৻ቯ㊂ߩขㄟ1980 ᐕ㗃એᓟߩᄌൻ
ᚑ㐳ㅦᐲߩᷫㅦൻ㧔ᚑ㐳ᦛ✢㧕⢽⊹ෘߩᷫዋ㧔1980 ᐕ߆ࠄ⃻࿷߹ߢ㧕⢗ౝኈ‛ߩᷫዋ㧔1980 ᐕઍᓟඨ߆ࠄ⃻࿷߹ߢ㧕᳓㌁ߩขㄟߺ㊂ߩᷫዋߎࠇࠄߩߎߣࠍ✚ว⊛ߦ⠨߃ࠆߣ‫ޔ‬એਅߩࠃ߁ߥධᭂᶏߢߩࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜⾗Ḯߩᄌൻ߇⿠
ߎߞߚน⢻ᕈ߇⠨߃ࠄࠇࠆ‫ޕ‬ ධᭂᶏߦ߅޿ߡࠪࡠ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߥߤߩੂ₪ߦࠃࠆ⾗Ḯᨗᷢߦࠃߞߡዋߥߊߣ߽ 1940 ᐕઍ㗃߆ࠄࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ៨㙄ⅣႺ߇ᅢォߒ‫ࠍࠇߎޔ‬෻ᤋߒߡᚑ㐳ㅦᐲ߇ㅦ߹ࠅ‫ߡߒߊ⧯ޔ‬ᚑᾫ૕㐳ߦ㆐ߒߡᕈᚑᾫࠍㄫ߃‫❥ޔ‬ᱺߦෳടߔࠆ⟲ࠇߩჇടߦࠃߞߡᰴ╙ߦ⾗Ḯ㊂ࠍჇᄢߐߖߡ޿ߞߚ‫ޕ‬ߎࠇߪ‫ߩߤߥ࡜ࠫࠢ࠙࠻ࠩ߿࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޔ‬ᄢဳ㟗㘃ߦ߅޿ߡ߽ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩ⧯㦂ൻ߿ᅧᆼ₸ߩჇടߥߤหߓࠃ߁ߥ៨㙄ⅣႺߩᅢォ߇␜ໂߐࠇࠆߎߣ߆ࠄ‫ޔ‬ධᭂᶏߦ߅޿ߡࠝࠠࠕࡒߩᄙ㊂ᶖ⾌⠪ߢ޽ࠆᄢဳ㟗㘃ߩᷫዋߦࠃࠆૐኒᐲൻߦࠃߞߡ‫ޔ‬៨㙄ⅣႺ߇⦟ߊߥߞߚߎߣ߇␜ໂߐࠇࠆ
㧔Kato, 1987㧕‫ޕ‬41

 1970 ᐕ㗃ߦߪⅣႺ෼ኈജ㧔carrying capacity㧕ߩᦨᄢㄭߊ߹ߢ㆐ߒߡ‫ޔ‬ᶖ⾌⠪ᒰߚࠅߩ೑↪น⢻ߥ㙄↢‛㧔ࠝࠠࠕࡒ㧕㊂߇৻ቯߣߥࠅ‫⾗ߩ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢߡߌ߁ࠍࠇߎޔ‬Ḯ㊂߽ᰴ╙ߦᐔⴧ⁁ᘒߣߥࠅ‫ߩߎޔ‬㗃ࠍႺߦߒߡ៨㙄ⅣႺ߇ᓢ‫ߦޘ‬㊰ߊߥߞߡᚑ㐳ㅦᐲ߿ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩ⧯㦂ൻ߇✭߿߆ߣߥߞߚ‫ޕ‬1980 ᐕ㗃ߦߪ‫ޔ‬ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩ⧯㦂ൻߩ஗ᱛ߿ 1990 ᐕઍ↢߹ࠇߢߩᚑ㐳ㅦᐲߩᷫዋ߇
⃻ࠊࠇߚ߽ߩߣ⠨߃ࠄࠇߚ‫ߥ߁ࠃߩߎޔߚ߹ޕ‬៨㙄ⅣႺߩᄌൻߪ⢽⊹ෘߦ߽⃻ࠊࠇߡ߅ࠅ‫ޔ‬ዋߥ
ߊߣ߽ 1978 ᐕ㗃એ㒠‫ߩ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢߡߒ⽾৻ޔ‬⢽⊹ෘߩᷫዋ߇⿠ߎߞߡ޿ࠆ‫ޔߚ߹ޕ‬1990 ᐕ㗃߆ࠄߪ‫ޔ‬ධᭂᶏ߳ߩ᧪ㆆߔࠆࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜߿࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߥߤߩᄢဳ㟗㘃߽Ⴧടߒߡ߅ࠅ‫ߎޔ‬ࠇࠄߩ⾗Ḯߩ࿁ᓳ߇␜ໂߐࠇࠆߣߣ߽ߦ‫ޔ‬ධᭂᶏߦ߅ߌࠆࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ៨㙄ⅣႺߪ‫ࠄߐޔ‬ߦᖡൻߒߡ޿ࠆน⢻ᕈ߇␜ໂߐࠇࠆ‫ޕ‬ߎߩࠃ߁ߥ៨㙄ⅣႺࠍᄌ߃ࠆઁߩⷐ࿃ߣߒߡߪ‫ޔ‬࿾⃿᷷ᥦൻߥߤߩⅣႺᄌൻߩน⢻ᕈ߇޽ࠆ‫ޕ‬ධᭂᶏߢߪ᷷ᥦൻߦࠃࠅቯ⌕᳖ߩⲢ⸃߇ධᭂඨፉ๟ㄝᶏၞߢႎ๔ߐࠇߡ߅ࠅ‫ޔ‬᳖਄ᛴෆߔࠆࡍࡦ
ࠡࡦ⾗Ḯߩᷫዋߥߤ߇ႎ๔ߐࠇߡ޿ࠆ㧔Croxall et al., 2002㧕‫ᧄޔࠄ߇ߥߒ߆ߒޕ‬ႎ߇ኻ⽎ߣߒߚධᭂᶏΦ඙߿Χ඙ߪ‫ޔ‬ධᭂඨፉߩ෻ኻ஥ߦ޽ߚࠅ‫ߦߢ߹ࠇߎޔ‬ᄢ߈ߥቯ⌕᳖ߩᄌൻߪႎ๔ߐࠇߡ޿
ߥ޿‫ޔߚ߹ޕ‬JARPA ߢⴕߞߡ޿ࠆᶏᵗ᷹ⷰ࠺࡯࠲߿ੱᎿⴡᤊ࠺࡯࠲ߦၮߠߊ‫ޔ‬ᶏᵗⅣႺߩ⸃ᨆ⚿ᨐߢߪ‫ߩߤߥࡖ࠾࡯࠾࡜߿࡚࠾࡯࠾࡞ࠛޔ‬ᶏᵗⅣႺᄌേߦ๭ᔕߒߚᐕᄌേߪ⹺߼ࠄࠇࠆ߽ߩߩ‫ޔ‬৻ቯߩᶏᵗⅣႺߩᄌൻߪ⹺߼ࠄࠇߡ޿ߥ޿㧔Watanabe et al., 2005㧕‫ޕ‬ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜⾗Ḯߪ‫ࠍࡒࠕࠠࠝޔ‬㎛ߣߔࠆධᭂ↢ᘒ♽ߦ߅޿ߡ‫ઁߤߥ࡜ࠫࠢ࠙࠻ࠩޔ‬㟗⒳ߣߩ┹ว㑐ଥ߿ⅣႺ෼ኈജߩᄌൻߥߤߦࠃߞߡ‫ޔ‬ᩕ㙃⁁ᘒߩᄌൻ߿↢‛ቇ⊛․ᕈ୯ࠍᄌൻߐߖߚ
น⢻ᕈ߇㜞޿‫ޕ‬ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜⾗Ḯࠍㆡಾߦ▤ℂߒ‫ޔ‬ᜬ⛯⊛೑↪ࠍ࿑ࠆߚ߼ߦߪ‫ࠄࠇߘޔ‬ⅣႺᄌൻ߳ߩᔕ╵ࠍᬌ಴ߔࠆߣߣ߽ߦ‫↢ޔ‬ᕷⅣႺߦߟ޿ߡᖱႎࠍ෼㓸ߒߡ‫✚ޔ‬ว⊛ߦ▤ℂߒߡ޿ߊߎߣࠍ⋡ᜰߔᔅⷐ߇޽ࠈ߁‫ޕ‬⻢ㄉ᳓↥✚ว⎇ⓥ࠮ࡦ࠲࡯㆙ᵗ᳓↥⎇ⓥᚲ㟗㘃↢ᘒ⎇ⓥቶട⮮⑲ᒄඳ჻‫ޔ‬ᣣᧄ㟗㘃⎇ⓥᚲ㌛⼱੫ሶᅚผ߆ࠄᕈᚑᾫᐕ㦂ᖱႎឭଏࠍฃߌߚߎߎߦᗵ⻢ߒ߹ߔ‫ޔߚ߹ޕ‬ᣣᧄ㟗㘃⎇ⓥᚲ᧻ጟ⠹ੑ᳁‫᧛↰ޔ‬ജඳ჻‫ޔ‬ဈ᧲ᱞᴦ᳁‫ޔ‬ዊ⷏ஜੑඳ჻ߦߪ㑐ㅪߔࠆ࠼ࠠࡘࡔࡦ࠻ߩᖱႎࠍឭଏฃߌߚߎߎߦෘߊᗵ
⻢ߔࠆ‫ޕ‬1987/88 ᐕ߆ࠄ 2003/04 ᐕߩ JARPA ⺞ᩏߦෳടߒߚోਸ਼⚵ຬߣ⺞ᩏຬߩᣇ‫ߦޘ‬ᢘᗧࠍ⴫ߒ
߹ߔ‫ޕ‬
ᒁ↪ᢥ₂
Bando, T., Zenitani, R., Fujise, Y. and Kato, H. 2005. Biological parameters of Antarctic minke whale basedon materials collected by the JARPA survey in 1987/88 to 2003/04. Paper JA/J05/PJR5 presented to the
JARPA Review meeting, January 2005.
Best, P.B. 1982. Seasonal abundance, feeding, reproduction, age and growth in minke whales off Durban(with incidental observations from the Antarctic). Rep. int Whal. Commn 32: 759-786.
Butterworth, D.S., Punt, A.E., Geromont, H.F., Kato, H. and Fujise, Y. 1999. Inferences on the dynamics ofSouthern Hemisphere minke whales from ADAPT analyses of catch-at-age information. J. Cetacean Res.
Manage., 1(1): 11-32
Butterworth, D.S. and Punt, A.E. 1999. An initial examination of possible inferences concerning MSYR for
Southern Hemisphere minke whales from recruitment trends estimated in catch-at-age analyses. J.
Cetacean Res. Manage., 1(1): 33-39.
Croxall, J.P., Trathan, P.N. and Murphy, E.J. 2002. Environmental change and Antarctic seabird populations.
Science, 297: 1510-1514.
Fujise, Y., Honda, K., Yamamoto, Y., Kato, H., Zenitani, R. and Tatsukawa, R. 1997. Changes of hepatic
mercury accumulations of Southern minke whales in past fifteen years. Paper SC/M97/20 presented to the
IWC Intersessional Working Group to Review Data and Results from Special Permit Research on Minke
whales in the Antarctic, May 1997 (unpublished). 16pp.
42

Gambell, R. 1973. Some effects of exploitation on reproduction in whales. J. Reprod. Fert., Suppl. 19: 533553.
Honda, K. 1985. Kaisan-honyûrui no jûkinzoku no seibutsu nôshuku ni kansuru kenkyû (Study on
bioaccumulations of heavy met al.s in marine mammals). Ph. D. thesis, Univ. Tokyo, 101p.
Honda, K., Yamamoto, Y., Kato, H. and Tatsukawa, R. 1987. Heavy met al. accumulations and their recentchanges in southern minke whales Balaenoptera acutorostrata. Arch. Environ. Contam. Toxicol. 16:209-216.
International Whaling Commission. 1989. Report of Scientific Committee. Rep. int. Whal. Commn 39:33157.
International Whaling Commission. 1990. Report of Scientific Committee. Rep. int. Whal. Commn 40:39180.
International Whaling Commission. 1991. Report of Scientific Committee. Rep. int. Whal. Commn 41:51-89.
International Whaling Commission. 1992a. Report of Scientific Committee. Rep. int. Whal. Commn 42:5186.
International Whaling Commission. 1992b. Report of Scientific Committee. Rep. int. Whal. Commn 42:263264.
International Whaling Commission. 1995. Report of Scientific Committee. Rep. int. Whal. Commn 45:53103.
Ishikawa, H., Otani, S., Kiwada, H., Isoda, T., Tohyama, D., Honjo, K., Hasegawa, A., Terao, T., Kushimoto,T., Ohshima, K., Sugiyama, K., Sasaki, T., Itoh, S., Takamatsu, T. and Yoshida, T. 2004. Cruise Report of
the Japanese Whale Research Program under Special Permit in the Antarctic (JARPA) Area IV and EasternPart of Area III in 2003/2004. Paper SC/56/O12 presented to the IWC Scientific Committee, June 2004
(unpublished). 18pp.
Kato, H. 1987. Density dependent changes in growth parameters of southern minke whale. Sci. Rep. Whales
Res. Inst., 38: 47-73.
Konishi, K. and Tamura, T. 2005. Yearly trend of blubber thickness in the Antarctic minke whale
Balaenoptera bonaerensis in Areas IV and V. Paper JA/J05/PJR9 presented to the JARPA Review meeting,January 2005.
Lockyer, C. 1982. Investigation of the ear plug of the southern sei whale, Balaenoptera borealis, as a validmeans of determining age. J. Cons. Int. Explor. Mer., 36(1): 71-81.
Matsuoka, K., Hakamada, T. and Nishiwaki, S. 2005. Distribution and abundance of humpback, fin and blue
whales occurring in the Antarctic Areas IIIE, IV, V and VIW (35°E-145°W). Paper JA/J05/PJR10
presented to the JARPA Review meeting, January 2005.
Ohsumi, S., Fujise, Y., Ishikawa, H., Hakamada, T, Zenitani, R. and Matsuoka, K. 1997. The fattyness of the
Antarctic minke whale and its yearly change. Paper SC/M97/18 presented to the IWC Intersessional
Working Group to Review Data and Results from Special Permit Research on Minke whales in the
Antarctic, May 1997 (unpublished). 21pp.
Sakuramoto, K. and Tanaka, S. 1986. A simulation study on management of whale stocks considering feedback systems. Paper SC/38/O10 presented to the IWC Scientific Committee, May 1986.
Tamura, T. and Konishi, K. 2005. Feeding habits and prey consumption of Antarctic minke whales,
Balaenoptera bonaerensis in Areas IV and V of the Antarctic Paper JA/J05/PJR8 presented to the JARPA
Review meeting, January 2005.
Watanabe, I., Yamamoto, Y., Honda, K., Fujise, Y., Kato, H., Tanabe, S. & Tatsukawa, R. 1998.
Comparison of mercury accumulation in Antarctic minke whale collected in 1980-82 and 1984-86. Nippon
Suisan Gakkaishi, 64:105-109.
Watanabe, T., Yabuki, T., Suga, T., Hanawa, K., Matsuoka, K. and Kiwada, H. 2005. Results ofoceanographic analyses conducted under JARPA and possible evidence of environmental changes. Paper
JA/J05/PJR15 presented to the JARPA Review meeting, January 2005.

43

Yasunaga, G., Fujise, Y., Zenitani, R., Honda, K. and Kato, H. 2005. Yearly trend of trace element
accumulation in liver of Antarctic minke whales, Balaenoptera bonaerensis. Paper JA/J05/PJR13 presented
to the JARPA Review meeting, January 2005.
Zenitani, R. and Kato, H., 2005. Long- term trend of age at sexual maturity of Antarctic minke whales bycounting transition phase in earplugs. Paper JA/J05/PJR7 presented to the JARPA Review meeting, January
2005.

44

㪊㪌㪇㪇㪇

㪙㫃㫌㪼
㪝㫀㫅
㪪㪼㫀
㪟㫌㫄㫇㪹㪸㪺㫂
㪤㫀㫅㫂㪼

㪊㪇㪇㪇㪇

㪚㪸㫋㪺㪿㪼㫊㩷㩿㫎㪿㪸㫃㪼㫊㪀

㪉㪌㪇㪇㪇

㪉㪇㪇㪇㪇

㪈㪌㪇㪇㪇

㪈㪇㪇㪇㪇

㪌㪇㪇㪇

㪇
㪈㪐㪇㪇

㪈㪐㪈㪇

㪈㪐㪉㪇

㪈㪐㪊㪇

㪈㪐㪋㪇

㪈㪐㪌㪇

㪈㪐㪍㪇

㪈㪐㪎㪇

㪈㪐㪏㪇

㪈㪐㪐㪇

㪉㪇㪇㪈

㪚㪸㫃㪼㫅㪻㪼㫉㩷㫐㪼㪸㫉
Fig. 1. Catch history of large sized baleen whales in the Antarctic since 1904.
4,000,000

㪤㫀㫅㫂㪼

3,500,000㪩㫀㪾㪿㫋㪚㪸㫋㪺㪿㩷㩿㫋㫆㫅㫊㪀3,000,000

㪪㫇㪼㫉㫄
㪪㪼㫀

2,500,000㪟㫌㫄㫇㪹㪸㪺㫂
㪝㫀㫅

2,000,000

㪙㫃㫌㪼
1,500,000
1,000,000
500,000

1904
1 9 /05
06
1 9 /0708
1 9 /0910
1 9 /1112
1 9 /1314
1 9 /1516
1 9 /1718
1 9 /1920
1 9 /2122
1 9 /2324
1 9 /25
26
1 9 /2728
1 9 /2930
1 9 /3132
1 9 /33
34
1 9 /3536
1 9 /3738
1 9 /3940
1 9 /4142
1 9 /43
44
1 9 /4546
1 9 /47
48
1 9 /4950
1 9 /51
52
1 9 /5354
1 9 /55
56
1 9 /57
58
1 9 /5960
1 9 /6162
1 9 /63
64
1 9 /65
66
1 9 /67
68
1 9 /6970
1 9 /71
72
1 9 /7374
1 9 /75
76
1 9 /7778
1 9 /7980
1 9 /8182
1 9 /83
84
1 9 /85
86
1 9 /87
88
1 9 /8990
1 9 /91
92
1 9 /93
94
1 9 /95
96
1 9 /9798
2 0 /9900
2 0 /01
02
2 0 /03
04
/05

0

㪰㪼㪸㫉

Fig. 2. Total biomass of harvested large sized baleen whales in the Antarctic since 1904.

㪘㪾㪼㩷㪸㫋㩷㫊㪼㫏㫌㪸㫃㩷㫄㪸㫋㫌㫉㫀㫋㫐㩿㫐㪼㪸㫉㪀

㪈㪌

㪈㪇

㪌

㪇
㪈㪐㪇㪇

㪈㪐㪇㪌

㪈㪐㪈㪇

㪈㪐㪈㪌

㪈㪐㪉㪇

㪈㪐㪉㪌

㪈㪐㪊㪇

㪈㪐㪊㪌

㪈㪐㪋㪇

㪈㪐㪋㪌

㪈㪐㪌㪇

㪈㪐㪌㪌

㪈㪐㪍㪇

㪈㪐㪍㪌

㪈㪐㪎㪇

㪈㪐㪎㪌

㪰㪼㪸㫉

Fig. 3. Trend of age at sexual maturity of southern fin whales by cohort (Lockyer, 1982)

45

㪈㪐㪏㪇

㪈㪐㪏㪌

㪈㪐㪐㪇

㪈㪐㪐㪌

㪉㪇㪇㪇

㪘㪾㪼㩷㪸㫋㩷㫊㪼㫏㫌㪸㫃㩷㫄㪸㫋㫌㫉㫀㫋㫐㩿㫐㪼㪸㫉㪀

㪉㪌
㪉㪇
㪈㪌
㪈㪇
㪌
㪇
㪈㪐㪇㪇

㪈㪐㪇㪌

㪈㪐㪈㪇

㪈㪐㪈㪌

㪈㪐㪉㪇

㪈㪐㪉㪌

㪈㪐㪊㪇

㪈㪐㪊㪌

㪈㪐㪋㪇

㪈㪐㪋㪌

㪈㪐㪌㪇

㪈㪐㪌㪌

㪈㪐㪍㪇

㪈㪐㪍㪌

㪈㪐㪎㪇

㪈㪐㪎㪌

㪈㪐㪏㪇

㪈㪐㪏㪌

㪈㪐㪐㪇

㪈㪐㪐㪌

㪉㪇㪇㪇

㪰㪼㪸㫉

Fig. 4. Trend of age at sexual maturity of Antarctic minke whales by cohort (Kato, 1987)
26
24

Male

22

Mean age at sexual maturity

20
18

Mean±S.D.

16
14
12
10
8
6
4
2
0
1930

1935

1940

1945

1950

1955

1960
1965
Cohort

1970

1975

1980

1985

1990

1995

26
24

FemaleMean age at sexual maturity

22
20
18

Mean±S.D.

16
14
12
10
8
6
4
2
0
1930

1935

1940

1945

1950

1955

1960
1965
Cohort

1970

1975

1980

1985

1990

1995

Fig. 5. Trend of age at sexual maturity of Antarctic minke whales by cohort (Zenitani and Kato, 2005)
㪈㪇㪇
㪙㫃㫌㪼

㪐㪇

㪝㫀㫅
㪟㫌㫄㫇㪹㪸㪺㫂

㪧㫉㪼㪾㫅㪸㫅㪺㫐㩷㫉㪸㫋㪼㩷㩿㩼㪀

㪏㪇
㪎㪇
㪍㪇
㪌㪇
㪋㪇
㪊㪇
㪉㪇
㪈㪇

㪉㪇㪇㪇

㪈㪐㪐㪌

㪈㪐㪐㪇

㪈㪐㪏㪌

㪈㪐㪏㪇

㪈㪐㪎㪌

㪈㪐㪎㪇

㪈㪐㪍㪌

㪈㪐㪍㪇

㪈㪐㪌㪌

㪈㪐㪌㪇

㪈㪐㪋㪌

㪈㪐㪋㪇

㪈㪐㪊㪌

㪈㪐㪊㪇

㪈㪐㪉㪌

㪈㪐㪉㪇

㪈㪐㪈㪌

㪈㪐㪈㪇

㪈㪐㪇㪌

㪈㪐㪇㪇

㪇

㪰㪼㪸㫉

Fig. 6. Yearly changes of apparent pregnancy rate of blue, fin and humpback whales in the Antarctic (data fromLockyer (1982) and BIWS).

46

Fig. 7. Yearly changes of growth curve of Antarctic minke whales using samples from commercial whaling (Kato,
1987).

1980’s1980’s1990’sArea IV

1990’sArea IV

1980’s1980’s1990’sArea V

1990’sArea V

Fig. 8. Comparison of growth curve of body length in each cohort for Antarctic minke whales. Left column indicate
male, and right female. Upper and lower figures indicate Area IV and Area V, respectively. Age data in this figure wereused from Ms. Zenitani (unpublished data).

47㪟㪾 㩷㩿 㱘 㪾 㪆 㪾 㪃 㩷 㪻㫉 㫐㩷㫎㫋 㪅 㪀Fig. 9. Boot strap estimates of median (solid line), and 5%- and 95%-iles (dotted lines), for recruitment Ny,2 (relative to
its estimated 1968 level for the corresponding bootstrap replicate) for Area IV for the base-case estimator when M isfixed at its corresponding best estimate of o.o57yr-1. (Butterworth et al., 1999)㪘㪾 㪼 㩷㩿㫐㪼 㪸㫉 㪀

Fig. 10. Age trend of hepatic mercury concentrations (Ǵg/g) in Antarctic minke whales using samples fromcommercial whaling in 1980/81 season . (Honda et al., 1987)

Fig. 11. Age trend of mercury load (mg) in the body of Antarctic minke whales, and accumulation curve obtained fromthe simulation of accumulation model (Honda, 1984).
48

100
80
60

01/0202/03 97/9898/99 94/9595/96 88/8989/90

40
20

84/8585/86㪪㫌㫉㫍㪼㫐㩷㫐㪼㪸㫉㩷㪾㫉㫆㫌㫇

1-5

80/81- 0
81/82

6-15

16-25

Hg concentration (ng/g wet wt)

120

0
26-

㪘㪾㪼㩷㪾㫉㫆㫌㫇

Fig. 12. Comparison of age trends of hepatic Hg concentrations (ng/g) of Antarctic minke whales during five survey
year groups (1980/81+1981/82, 1984/85+1985/86, 1988/89+1989/90, 1994/95+1995/96, 1997/98+1998/99,
2001/02+2002/03).
㪈㪉㪇

㪈㪄㪌
㪍㪄㪈㪌
㪈㪍㪄㪉㪌
㪉㪍㪄

㩷 㪟 㪾㩷 㪺 㫆 㫅 㪺 㪼 㫅 㫋㫉㪸㫋㫀㫆 㫅 㫊㩷 㩿 㫅 㪾㪆 㪾㪀

㪈㪇㪇

㪏㪇

㪍㪇

㪋㪇

㪉㪇

㪇
㪏㪇㪆㪏㪈㪄
㪏㪈㪆㪏㪉㩷

㪏㪋㪆㪏㪌㪄
㪏㪌㪆㪏㪍㩷

㪏㪏㪆㪏㪐㪄
㪏㪐㪆㪐㪇㩷

㪐㪋㪆㪐㪌㪄
㪐㪌㪆㪐㪍㩷

㪐㪎㪆㪐㪏㪄
㪐㪏㪆㪐㪐㩷

㪇㪈㪆㪇㪉㪄㪇㪉㪆㪇㪊㪪 㫌 㫉㫍㪼 㫐㩷 㫐㪼 㪸㫉㩷 㪾㫉㫆 㫌 㫇Fig. 13. Yearly changes of hepatic Hg concentrations (ng/g) in minke whales from four age groups (1-5, 6-15, 16-25, 26
or more).
$6$. 















;GCT







Fig. 14. Yearly changes in average fattyness index of blubber thickness in February (closed circle indicates males,
open circle females. (Ohsumi et al., 1997)

49

㪍㪅㪇

㪤㪼㪸㫅㩷㪹㫃㫌㪹㪹㪼㫉㩷㫋㪿㫀㪺㫂㫅㪼㫊㫊

㪌㪅㪌

㪌㪅㪇

㫐㩷㪔㩷㪄㪇㪅㪈㪈㪈㪎㫏㩷㪂㩷㪋㪅㪌㪐㪉㪊㪉㪩 㩷㪔㩷㪇㪅㪍㪇㪈㪍
㪋㪅㪌

㪋㪅㪇

㪊㪅㪌

㪊㪅㪇
㪇

㪈
㪈㪐㪏㪎㪆㪏㪏

㪈㪇

㪉
㪊
㪋
㪌
㪍
㪎
㪏
㪐
㪈㪐㪐㪐㪆㪇㪇
㪉㪇㪇㪊㪆㪇㪋
㪈㪐㪏㪐㪆㪐㪇
㪈㪐㪐㪊㪆㪐㪋
㪈㪐㪐㪌㪆㪐㪍
㪈㪐㪐㪎㪆㪐㪏
㪉㪇㪇㪈㪆㪇㪉
㪈㪐㪐㪈㪆㪐㪉
㪪㫌㫉㫍㪼㫐㩷㫐㪼㪸㫉

Fig. 15. Yearly changes in average blubber thickness of pregnant females in February (Konishi and Tamura, 2005).

㪘㫉㪼㪸㩷㪭㪠

㪘㫉㪼㪸㩷㪭
㪈㪋㪇㪅㪇

㪈㪋㪇㪅㪇

㪤㪸㫃㪼

㪈㪉㪇㪅㪇

㪈㪉㪇㪅㪇

㫐㩷㪔㩷㪄㪈㪅㪌㪇㪈㪎㫏㩷㪂㩷㪊㪇㪎㪎㪅㪍㪉㪩 㩷㪔㩷㪇㪅㪉㪈㪊㪊

㪈㪇㪇㪅㪇

㫂㪾

㫂㪾

㪈㪇㪇㪅㪇

㪤㪸㫃㪼

㫐㩷㪔㩷㪄㪈㪅㪇㪌㪇㪎㫏㩷㪂㩷㪉㪈㪎㪉㪅㪏㪉㪩 㩷㪔㩷㪇㪅㪇㪍㪇㪍

㪏㪇㪅㪇

㪏㪇㪅㪇

㪍㪇㪅㪇

㪍㪇㪅㪇

㪋㪇㪅㪇
㪈㪐㪏㪏

㪈㪐㪐㪇

㪈㪐㪐㪉

㪈㪐㪐㪋

㪈㪐㪐㪍

㪈㪐㪐㪏

㪉㪇㪇㪇

㪉㪇㪇㪉

㪋㪇㪅㪇
㪈㪐㪏㪏

㪉㪇㪇㪋

㪈㪐㪐㪇

㪈㪐㪐㪉

㪈㪐㪐㪋

㪈㪐㪐㪍

㪈㪐㪐㪏

㪉㪇㪇㪇

㪉㪇㪇㪉

㪉㪇㪇㪋

㪈㪋㪇㪅㪇

㪈㪋㪇㪅㪇

㪝㪼㫄㪸㫃㪼

㪝㪼㫄㪸㫃㪼

㪈㪉㪇㪅㪇

㪈㪉㪇㪅㪇
㫐㩷㪔㩷㪄㪊㪅㪊㪌㪊㪋㫏㩷㪂㩷㪍㪎㪏㪉㪅㪉㪉㪩 㩷㪔㩷㪇㪅㪊㪍㪌㪌

㫂㪾

㫂㪾

㪈㪇㪇㪅㪇

㫐㩷㪔㩷㪄㪊㪅㪍㪎㪍㪋㫏㩷㪂㩷㪎㪋㪉㪋㪅㪈㪉㪩 㩷㪔㩷㪇㪅㪍㪋㪊㪈

㪈㪇㪇㪅㪇

㪏㪇㪅㪇

㪏㪇㪅㪇

㪍㪇㪅㪇

㪍㪇㪅㪇

㪋㪇㪅㪇
㪈㪐㪏㪏

㪈㪐㪐㪇

㪈㪐㪐㪉

㪈㪐㪐㪋

㪈㪐㪐㪍

㪈㪐㪐㪏

㪉㪇㪇㪇

㪉㪇㪇㪉

㪋㪇㪅㪇
㪈㪐㪏㪏

㪉㪇㪇㪋

㪰㪼㪸㫉

㪈㪐㪐㪇

㪈㪐㪐㪉

㪈㪐㪐㪋

㪈㪐㪐㪍

㪈㪐㪐㪏

㪉㪇㪇㪇

㪉㪇㪇㪉

㪉㪇㪇㪋

㪰㪼㪸㫉

Fig. 16. Yearly changes of stomach contents (kg) of mature Antarctic minke whales in Area IV and V (Tamura andKonishi, 2005). Data used was from individuals collected from an area south of 63 degree S in January andFebruary. The content weight was combined the first and second stomachs.

50

Fig. 17. Yearly changes of abundance estimates for humpback and fin whales in Antarctic Area IV (70E-130E). Upper
figure shows humpback whales, lower figure fin whale (Matsuoka et al., 2005)

51

Fig. 18. Biomass of Humpback and Antarctic minke whales in Antarctic Area IV (70E-130E) using data from 1989/90
to 2003/04 JARPA (Matsuoka et al., 2005).

52

Appendix 3ධ᳖ᵗ⚝㙄ၞߦ߅ߌࠆࡅࠥࠢࠫ࡜ߩ♽⟲᭴ㅧߩᤨⓨ㑆ᄌൻ࡞ࠗࠬ.A.ࡄࠬ࠹ࡀ ࡮਄↰⌀ਭ

⽷࿅ᴺੱᣣᧄ㟗㘃⎇ⓥᚲධ᳖ᵗ↢ᘒ♽ࠍ᭴ᚑߔࠆࡅࠥࠢࠫ࡜ਥⷐ⒳ߩ♽⟲᭴ㅧߩᖱႎߪ‫⾗ޔ‬Ḯ㊂ផቯ୯߿࠻࡟ࡦ࠼ߩࠃࠅ
ࠃ޿⸃㉼‫‛↢ޔ‬ቇ⊛․ᕈ୯ߩផቯ‫▤ޔ‬ℂᣇᑼߩታⴕߩߚ߼ߦ㊀ⷐߢ޽ࠆ‫ޕ‬ධ᳖ᵗߦ↢ᕷߔࠆࡅࠥࠢࠫ࡜ߩ♽⟲᭴ㅧߦߟ޿ߡߪ⒳ߦࠃߞߡߘߩᖱႎ㊂߇⇣ߥࠆ‫ޕ‬࿾ℂ⊛ߥ㓒㔌㓚ო߇ߥ޿ਛߢߪ‫ޔ‬ᶏᴫ߿ⅣႺߦࠃߞߡ‫ߦߊߣޔ‬៨㙄ၞߦ߅ߌࠆ♽⟲᭴ㅧߪᤨⓨ㑆⊛ߦᄌൻߒߡ޿ࠆ߆߽ߒࠇߥ޿‫ᧄޕ‬Ⓜߢߪ‫ޔ‬ਥⷐ㟗⒳ߦ߅ߌࠆ♽⟲᭴ㅧߩ⃻⁁ࠍㅀߴ‫ߦࠄߐޔ‬ᔅⷐߥ⎇ⓥ
⺖㗴ߦߟ޿ߡ᣿ࠄ߆ߦߔࠆ‫ޕ‬㧝㧙ࠪࡠ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜
ධ᳖ᵗߦ߅ߌࠆࠪࡠ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩ♽⟲᭴ㅧߦߟ޿ߡߪᦨㄭ߶ߣࠎߤᖱႎ߇ߥ޿‫ޕ‬ㆊ෰ߩᮡ⼂ౣ᝝⸥㍳ߦࠃࠆߣ‫ߩࠅߥ߆ޔ‬ഀวߩࠢࠫ࡜߇Ფᐕหߓᶏၞߦᚯߞߡ޿ࠆߎߣ߇ಽ߆ߞߚ㧔Brown‫ޔ‬
1954㧕‫ޔߦࠄߐޕ‬ㆊ෰ߩ᝝₪⸥㍳ߣᣂߚߥᮡ⼂-ౣ᝝⸥㍳߆ࠄ‫ޔ‬IWC ߦࠃߞߡቯ߼ࠄࠇߚ㧢ᶏ඙ߪߎߩ㟗⒳ߦߣߞߡ᦭ലߩࠃ߁ߢ޽ߞߚ㧔Brown,1962㧧Mackintosh, 1965㧕‫ޕ‬ධ᳖ᵗࠪࡠ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩ♽⟲᭴ㅧߩㆮવቇ⊛⸃ᨆߪ⊝ήߢ޽ࠆ‫ޕ‬JARPA ߢߪ‫࡯ࠪࡊࠝࠗࡃޔ‬ᮡᧄࠍណ㓸ߒߡ߈ߚ߇‫ޔ‬ᮡᧄᢙ߇ዋߥߊ‫⸃ޔ‬ᨆߦߪ⥋ߞߡ޿ߥ޿‫ޕ‬
JARPA2 ߢߪᒁ߈⛯߈‫ޔ‬IWC ߇ቯ߼ߚ III ඙‫ޔ‬Φ඙‫ޔ‬Χ඙ߦ߅޿ߡࡃࠗࠝࡊࠪ࡯ᮡᧄߩណ㓸ߦജࠍᵈ߉‫ޔ‬ᒰᤨቯ߼ࠄࠇߚᶏ඙ߩႺ⇇߇੹ߢ߽♽⟲ߩႺ⇇ߦ৻⥌ߔࠆ߆ߤ߁߆᣿ࠄ߆ߦߔࠆ‫ޕ‬ㆮવ⸃ᨆߪ mtDNA ೙㒢ㇱ૏ߩႮၮ㈩೉⸃ᨆߣࡑࠗࠢࡠࠨ࠹࡜ࠗ࠻ DNA ⸃ᨆߩਔᣇࠍⴕ߁‫ᦨޕ‬ೋߩࠬ࠹࠶ࡊߣߒߡߪ‫ߩࠇߙࠇߘޔ‬ᶏ඙߆ࠄ 20-50 㗡ߩᮡᧄࠍណ㓸ߢ߈ࠆߎߣ߇ᦸ߹ߒ޿㧔IWC‫ޔ‬1991㧕‫ޕ‬ട߃ߡ‫ޔ‬ᮡ⼂ታ㛎ߣߒߡ࠺࡯࠲ࡠࠟ࡯㧔TDR)ߣⴡᤊᮡ⼂ߩ㐿⊒ߦ߽ߢ߈ࠇ߫⌕ᚻߒߚ޿‫ޕ‬㧞㧙࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜
ධ᳖ᵗߦ߅ߌࠆ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩ♽⟲᭴ㅧߦߟ޿ߡߪᦨㄭ߶ߣࠎߤᖱႎ߇ߥ޿‫ࠫࠢࠬࠟ࠽ࡠࠪޕ‬࡜ห᭽‫ޔ‬ㆊ෰ߦⴕࠊࠇߚᮡ⼂-ౣ᝝ታ㛎ߢߪ‫ߩࠅߥ߆ޔ‬ഀวߩࠢࠫ࡜߇Ფᐕหߓᶏၞߦᚯߞߡ޿ࠆ
ߎߣ߇ಽ߆ߞߚ㧔Brown‫ޔ‬1954㧕‫ޕ‬ㆊ෰ߩ㕖ㆮવ⸃ᨆߢߪ‫ޔ‬ධ᳖ᵗߩ㧢ᶏ඙ߪࠪࡠ࠽ࠟࠬ߿ࠩ࠻࠙
ࠢࠫ࡜ߦ᦭ലߢ޽ࠆ߇‫᦭ࠅ߹޽ߪߦ࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޔ‬ലߢߥ޿ߣߒߡ޿ࠆ㧔Mackintosh 1965㧕‫ޕ‬ᄢ⷏ᵗߩධ‫࠼ࡦࠗޔ‬ᵗߩධ‫⷏ޔ‬ධᄥᐔᵗߩධ‫᧲ޔ‬ධᄥᐔᵗߩධߩ㧠ᶏၞ߆ࠄߥࠆ⚝㙄ၞߦႺ⇇߇޽ࠆࠃ߁ߛ㧔Mackintosh 1965㧕‫࠼ࡦࠗޕ‬ᵗߩධ஥ߪ JARPA ߢ⺞ᩏߒߡ޿ࠆ III ඙᧲ߣΦ඙‫⷏ޔ‬ධᄥᐔᵗߩධ஥ߪΨ඙⷏஥ߣΧ඙ߦ৻⥌ߔࠆ‫ޕ‬໑৻‫ޔ‬III ඙᧲㧗Φ඙ߣΧ඙⷏஥ߩᮡᧄ㑆ߦㆮવ⊛Ꮕ⇣߇޽ࠆ߆ߤ߁߆ࠍ⺞ߴࠆߚ߼ߦ JARPA ߢណ㓸ߒߚࡃࠗࠝࡊࠪ࡯ࠨࡦࡊ࡞ࠍ↪޿ߚ mtDNA ⸃ᨆ߇޽ࠆ㧔Pastene, 2005b㧕‫ޔࠄ߇ߥߒ߆ߒޕ‬ᮡᧄᢙ߇ዋߥߊ㧔8 ୘૕ߣ 15 ୘૕㧕‫ޔ‬᣿⏕ߥ⚿⺰ࠍዉߊߦߪ⥋ߞߡ޿ߥ޿‫ޕ‬ ᣂߚߥㆮવ⊛࠺࡯࠲ߪ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩ៨㙄ၞߦ߅ߌࠆಽ㔌ࠍᬌ⸽ߔࠆߚ߼ߦ㊀ⷐߢ޽ࠆ‫ޕ‬
JARPAII ߢߩ↢‛ቇ⊛․ᕈ୯ߩࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣߦᔅⷐߥ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩᮡᧄᢙߪᐕ㑆 50 㗡ߢ޽ࠆ‫ޕ‬ߎߩᮡᧄߣᒁ߈⛯߈ JARPAII ߢ߽ណ㓸ߔࠆࡃࠗࠝࡊࠪ࡯ᮡᧄࠍ޽ࠊߖߡ‫⟲♽ޔ‬᭴ㅧߩ⸃ᨆߦ↪޿ࠆ‫ߩࠄࠇߎޕ‬ᮡᧄࠍ↪޿ࠇ߫‫࠼ࡦࠗޔ‬ᵗ♽⟲ߣ⷏ධᄥᐔᵗ♽⟲ߩᲧセ߇㆐ᚑߢ߈ࠆ‫ޕ‬ㆮવ⊛
㧔mtDNA‫ޔ‬STR㧕߅ࠃ߮㕖ㆮવ⊛ᚻᴺ㧔଀߃߫‫ޔ‬ᚑᾫ୘૕ߩᐔဋ૕㐳‫↢߿࡯࡝࠻ࡔࠜࡈ࡞ࡕޔ‬ᘒ⊛ࡑ࡯ࠞ࡯㧕ࠍ↪޿ࠆ‫ޕ‬IWC ߢߪㆮવቇ⊛⎇ⓥߩߚ߼ߩᮡᧄᢙߣߒߡ 20-50 ߩ▸࿐ࠍ൘߼ߡ޿ࠆ
53

㧔IWC‫ޔ‬1991㧕‫ߩߎޔࠄ߆ߥߒ߆ߒޕ‬ᮡᧄᢙߪ޽ߊ߹ߢ߽৻⥸⊛ߥ߽ߩߢ‫ߪ᧪ᧄޔ‬ㆮવ⊛Ꮕ⇣ߩ⒟ᐲߦࠃߞߡ⇣ߥࠆ‫ޕ‬ട߃ߡ‫ޔ‬ᮡ⼂ታ㛎ߣߒߡ࠺࡯࠲ࡠࠟ࡯㧔TDR)ߣⴡᤊᮡ⼂ߩ㐿⊒ߦ߽ߢ߈ࠇ߫⌕ᚻߒߚ޿‫ޕ‬ධ᳖ᵗߩࠪࡠ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߣ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߪㆊ෰ߦᄢ߈ߥ⾗Ḯ㊂ߩૐਅ߇⿠߈ߚߚ߼‫ޔ‬ㆊ෰ߦផ᷹ߐࠇߚ♽⟲᭴ㅧ߆ࠄᄌൻߒߡ޿ࠆߎߣ߇ᦼᓙߐࠇࠆ‫ߥ߁ࠃߩߘޕ‬᭴ㅧߩᄌൻࠍ᣿ࠄ߆ߦߔࠆ
ߎߣߪ‫ޔ‬ᱜ⏕ߥ⾗Ḯ㊂ផቯ୯߿↢‛ቇ⊛․ᕈ୯ࠍᓧࠆߚ߼ߦ㊀ⷐߢ޽ࠆ‫ޕ‬㧟㧙ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜
ࠃࠅ⦟޿⾗Ḯ▤ℂߩߚ߼ߩࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜♽⟲᭴ㅧߩ⸃᣿߇ JARPA ߩ৻⋡⊛ߢ޽ߞߚ‫ޕ‬ㆮવ⊛‫ޔ‬㕖ㆮવ⊛ᚻᴺࠍ↪޿ߡ⹦⚦ߥ♽⟲⸃ᨆ߇ JARPA ᮡᧄࠍ૶ߞߡⴕࠊࠇߚ㧔Pastene et al., 2005a㧕‫ޕ‬ᣣᧄ᡽ᐭਥ௅ߦࠃࠆ JARPA ࡟ࡆࡘ࡯ળ⼏ߢߪ‫ޔ‬JARPA ߩ⺞ᩏᶏၞߦߪ᧲ㇱࠗࡦ࠼ᵗ♽⟲㧔I㧕
ߣ⷏ㇱධᄥᐔᵗ♽⟲㧔P㧕ߣ޿߁㧞♽⟲߇ಽᏓߒߡ޿ࠆߣߔࠆ઒⺑߇ᅷᒰߢ޽ࠆߣ޿߁หᗧ߇޽ߞߚ‫ ߪ⟲♽ߩࠄࠇߎޕ‬165qࠍႺ⇇ߣߔࠆઃㄭߢᷙวߒߡ޿ࠆࠄߒ޿‫ޕ‬ળ⼏ߢߪᦝߥࠆ⸃ᨆߣߒߡΧ඙⷏஥㧔᧲⚻ 130-165q㧕ߦ߅ߌࠆ㧞♽⟲ߩᷙว₸ࠍ‫ޔ‬ർᄥᐔᵗࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߢ↪޿ࠄࠇࠆࠃ߁ߥ
ᚻᴺࠍ૶ߞߡ㧔IWC‫ޔ‬2003㧕᳞߼ࠆߎߣ߇␜ໂߐࠇߚ‫ޕ‬
JARPAII ߢߪ‫ޔ‬ᷙวၞߢ I ߣ P ߩ 2 ♽⟲ߩᷙว᭽ᑼࠍ‫ߦ․ޔ‬ᐕᄌേ߇޽ࠆ߆ߤ߁߆ߦ⌕⋡ߒߡ᣿ࠄ߆ߦߒߡ޿ߊ‫ޕ‬ᔅⷐߣߔࠆᮡᧄᢙߪ JARPA ᮡᧄࠍ߽ߣߦએਅߦ⸥ߔࠃ߁ߦ᳞߼ߚ‫ޕ‬3-1 ᣇᴺ
ᷙวၞߦ߅ߌࠆ I ♽⟲ߩᷙว₸ࠍࡌࠗ࠭ᴺ㧔IWC‫ޔ‬2003㧕ߣ mtDNA ࡂࡊࡠ࠲ࠗࡊ㗫ᐲࠍ↪޿ߡផቯߒߚ‫ߩߎޕ‬ᣇᴺߢߪ‫⟲♽ࠆߥߣࡦࠗ࡜ࠬ࡯ࡌޔ‬㧔ߔߥࠊߜ I ߣ P㧕ߪቢోߦ⚐♽ߣ઒ቯߒ‫ޔ‬ᷙวၞ㧔Χ඙⷏஥㧕ߦ߅ߌࠆ I ♽⟲ߣ P ♽⟲ߩᷙว₸ࠍ᳞߼ߚ‫⸃ߩߎޕ‬ᨆߢߪ‫ޔ‬ਔ♽⟲ߩࡂࡊࡠ࠲ࠗ
ࡊߩഀวߦߪਇ⏕ታᕈߪߥ޿ߣ઒ቯߒߚ‫ޕ‬3-2 Χ඙⷏஥ߦ߅ߌࠆ I ♽⟲ߩഀว㧔MP㧕ߩᐕᄌൻߎߩ⸃ᨆߢߪࡌ࡯ࠬ࡜ࠗࡦ♽⟲ࠍએਅߩࠃ߁ߦ⸳ቯߒߚ㧦I ♽⟲ࡌ࡯ࠬ࡜ࠗࡦ㧦Φ඙‫ ߩߡోޔ‬JARPA ᮡᧄ㧔n=2655㧕
P ♽⟲ࡌ࡯ࠬ࡜ࠗࡦ㧦Χ඙᧲஥㧗Ψ඙⷏஥‫ ߩߡోޔ‬JARPA ᮡᧄ㧔n=1637㧕

㪤㪧㪇㪅㪍㪉㪋㪍
㪇㪅㪋㪐㪇㪎
㪇㪅㪍㪇㪋㪍
㪇㪅㪉㪋㪋㪍
㪇㪅㪍㪌㪈㪉
㪇㪅㪋㪏㪋㪎
㪇㪅㪋㪉㪍㪎
㪇㪅㪌㪊㪉㪇

㪐㪇㪆㪐㪈㩷㩿㫅㪔㪈㪏㪇㪀㩷 173㪐㪉㪆㪐㪊㩷㩿㫅㪔㪈㪐㪊㪀㩷 192
㪐㪋㪆㪐㪌㩷㩿㫅㪔㪈㪊㪇㪀㩷 129
㪐㪍㪆㪐㪎㩷㩿㫅㪔㪈㪉㪈㪀㩷 119㪐㪏㪆㪐㪐㩷㩿㫅㪔㪈㪎㪈㪀㩷 170
㪇㪇㪆㪇㪈㩷㩿㫅㪔㪈㪊㪊㪀㩷 131
㪇㪉㪆㪇㪊㩷㩿㫅㪔㪏㪐㪀㩷 89㪘㫃㫃㩷㫐㪼㪸㫉㫊㩷㩿㫅㪔㪈㪃㪇㪈㪎㪀㩷 1003

㪪㪛㪇㪅㪈㪉㪌㪊
㪇㪅㪈㪌㪈㪊
㪇㪅㪈㪎㪇㪏
㪇㪅㪈㪌㪎㪍
㪇㪅㪈㪊㪍㪊
㪇㪅㪈㪎㪈㪊
㪇㪅㪉㪈㪐㪊
㪇㪅㪇㪍㪌㪉

ߎߩ⴫ߦࠃࠆߣ‫ޔ‬1996/97 ࠪ࡯࠭ࡦߩ MP ߇ઁߩࠪ࡯࠭ࡦߦᲧߴߡૐ޿‫ޕ‬3-3 1996/97 ߣ AYC㧔ోࠪ࡯࠭ࡦว⸘㧕ߩᷙว₸ߩ㆑޿ࠍᬌ಴ߔࠆߚ߼ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙ
ߎߩ⸃ᨆߢߪ‫ޔ‬1996/97 ࠪ࡯࠭ࡦࠍ㒰ߊోߡߩࠪ࡯࠭ࡦࠍ޽ࠊߖߚ߽ߩࠍ AYC ߣߒ‫ޔ‬Χ඙⷏஥ߦ߅ߌࠆ I ♽⟲ߣ P ♽⟲ߩᷙว₸ߩઍ⴫୯ߣߒߚ‫ޔߡߒߘޕ‬1996/97 ᮡᧄࠍᄌ㊂ᮡᧄߣߒߚ‫ޕ‬ᔅⷐᮡᧄᢙߪ AYC ߣᄌ㊂ᮡᧄߩ㑆ߩ㆑޿ࠍᬌ಴ߢ߈ࠆ߽ߩߣߒߡ⸘▚ߒߚ‫ޕ‬54ߎߩ⸃ᨆߢߪࡌ࡯ࠬ࡜ࠗࡦ♽⟲ࠍએਅߩࠃ߁ߦ⸳ቯߒߚ㧦I ♽⟲ࡌ࡯ࠬ࡜ࠗࡦ㧦Φ඙㧔n=2655)
P ♽⟲ࡌ࡯ࠬ࡜ࠗࡦ㧦Χ඙᧲஥㧗Ψ඙⷏஥㧙96/97 ᮡᧄ㧔n=1335㧕
ࡌࠗ࠭ᴺߦࠃߞߡ‫ޔ‬ᷙวၞ㧔Χ඙⷏஥㧕ߦ߅ߌࠆᮡᧄᢙߦኻߔࠆ♖ᐲ߇᳞߼ࠄࠇࠆ‫ޕ‬Χ඙⷏஥ߦ߅ߌࠆ 96/97 ᮡᧄߩᮡᧄᢙࠍೋ߼ߩ n=121 ߆ࠄ਄᣹ߐߖߡ޿߈‫ޔ‬96/97 ߩ MP ߩା㗬඙㑆㧔CI㧕߇ AYC ߩߘࠇߣ㊀ߥࠅวࠊߥ޿ߣߎࠈߩᮡᧄᢙࠍ᳞߼ߚ‫ޕ‬

1996/97nMP

AYC
Credibility
Intervals

ΧW

121 0.2479 0.0130-(130165°E)

n1MP(scaledupward)300

CredibilitynMPCredibility

Intervals

Intervals

0.1975 0.0150-

896 0.5975 0.4630-

0.44300.72900.5990਄࿑ߩࠃ߁ߦ‫ޔ‬ᔅⷐᮡᧄᢙ߇ 300 ߦߥࠆߣ CI ߇㊀ߥࠅวࠊߥ޿ߎߣ߇ಽ߆ߞߚ‫ޕ‬ᓥߞߡ‫੹ޔ‬࿁⹺߼ࠄࠇߚ⒟ᐲߩ 96/97 ߣ AYC ߩ MP ߩ㆑޿ߢ޽ࠇ߫‫ߩߎޔ‬ᮡᧄᢙߢචಽᬌ಴ߢ߈ࠆ‫ޕ‬3-4 ⇐ᗧὐΧ඙⷏஥ߦ߅ߌࠆᮡᧄណ㓸ߪోၞߦࠊߚߞߡ߹ࠎߴࠎߥߊⴕ߁ߴ߈ߢ޽ࠆ㧔10qߏߣߦ⚂ 100㗡ߕߟ㧕‫⸃ߥ⚦⹦ࠅࠃޔߡߞࠃߦࠇߎޕ‬ᨆ߇น⢻ߣߥࠆ‫ޕ‬JARPA ᮡᧄߢߪ 10qߏߣߩᮡᧄᢙߪ 48
㗡ߛߌߢ޽ߞߚߚ߼ߦ‫⚻޿߆⚦ࠅࠃޔ‬ᐲߏߣߩ⹦⚦ߥ⸃ᨆ߇ߢ߈ߥ߆ߞߚ‫ޕ‬♽⟲᭴ㅧߩᄌൻߩࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣߪ▤ℂ⋡⊛ߩߚ߼ߦ㊀ⷐߢ޽ࠆ‫ߩߣߏ⟲♽ޔ߫߃ߣߚޕ‬᝝₪ᨒߪ‫ߩ⟲♽ޔ‬Ⴚ⇇ߩᄌൻߦ૬ߖߡ᳿߼ࠄࠇࠆߴ߈ߢ޽ࠆ㧔߹ߚߪᷙว₸ࠍ⠨ᘦߒߡ㧕‫ࠇߌߥ߽ߐޕ‬߫‫⾗ߡߞ߃߆ޔ‬Ḯࠍෂ߁ߊߔࠆน⢻ᕈ߇޽ࠆ‫ޕ‬ߘߩࠃ߁ߥᄌൻ߇ߥߗ⿠ߎࠆ߆ࠍ↢ᘒ⊛⷗࿾߆ࠄ⸃᣿ߔࠆߎߣ߽㊀ⷐߢ޽ࠆ‫ޕ‬ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߣࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩಽᏓၞߪΦ඙ߢ㊀ⶄߒߡ޿ࠆ‫⟲♽ߩ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޕ‬᭴ㅧ߇ᄌൻߒߡ޿ࠆ৻ⷐ࿃ߣߒߡߪ‫ޔ‬Φ඙ߦ߅ߌࠆࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ D ♽⟲ߩ⾗Ḯ㊂ߩ቟ቯ⊛Ⴧടࠍ෻ᤋߒߡ޿ࠆ߆߽ߒࠇߥ޿‫ޕ‬㧠㧙ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜
IWC/SC ߦࠃࠆ൮᜝⊛⹏ଔߩ⚿ᨐ‫ޔ‬ධඨ⃿ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩ❥ᱺၞ‫ޔ‬៨㙄ၞ‫ޔ‬࿁ㆆ⚻〝߇᳿߼ࠄࠇ
ߚ㧔IWC‫ޔ‬2000 ߩ࿑ 1㧕‫ޕ‬JARPA ߩࡃࠗࠝࡊࠪ࡯ᮡᧄࠍ↪޿ߡ‫ޔ‬ධ᳖ᵗߦ߅ߌࠆ៨㙄ၞߩࠩ࠻࠙
ࠢࠫ࡜♽⟲᭴ㅧߩ᦭ലᕈࠍᬌ⸛ߒߚ㧦♽⟲ C㧔᧲⚻ 35q-55q‫ޔ‬n=34㧕‫ ⟲♽ޔ‬D㧔᧲⚻ 80q-110q‫ޔ‬
n=79㧕‫⟲♽ޔ‬㧱㧔᧲⚻ 130q-⷏⚻ 170q‫ޔ‬n=64㧕‫ ⟲♽ޔ‬F㧔⷏⚻ 170q-145q‫ޔ‬n=36㧕‫ޕ‬mtDNAࡂࡊࡠ࠲ࠗࡊ㗫ᐲࠍ↪޿ߚᬌቯߢߪ‫ߺ⚵ߩߡోޔ‬วࠊߖߢ᦭ᗧᏅ߇⷗ࠄࠇߚ‫ޕ‬JARPA ᮡᧄࠃࠅ‫ޔ‬⚝㙄ၞߦ߅ߌࠆ♽⟲ C‫ޔ‬D‫ޔ‬E‫ޔ‬F ߩಽ㔌߇ᡰᜬߐࠇߚ㧔Pastene et al. 2005㨎㧕‫ޕ‬♽⟲㧰ߩ⾗Ḯ㊂߇቟ቯჇടࠍ␜ߒߡ޿ࠆߎߣ߇⍮ࠄࠇߡ޿ࠆ㧔Bannister and Hedley, 2001㧕‫ߎޕ‬ࠇߪ‫ޔ‬ㆊ෰ߩᮡ⼂ౣ᝝⸃ᨆߦࠃߞߡᷙวၞߣ⷗ࠄࠇࠆ᧲⚻ 110-130qᶏၞߦ߅ߌࠆ♽⟲㧰ߩᷙว₸ߩᄌൻࠍ෻ᤋߒߡ޿ࠆࠃ߁ߢ޽ࠆ㧔Chittleborough, 1959; Dawbin, 1966㧕‫ޕ‬

55

Table 2: Proportion of Stock D in sector 110-130°E, by JARPA survey.
Sector/Survey

Proportion of Stock D (standard deviation)

110-130°E (n=10, 93/94, 95/96)

0.6015 (0.1865)

110-130°E (n=11, 97/98, 99/00)

0.6640 (0.2166)

110-130°E (n=13, 01/02, 03/04)

0.7591 (0.1172)

110-130°E (n=34, total)

0.7422 (0.0999)

ᮡᧄᢙߩዋߥߐߦࠃࠅᮡḰ஍Ꮕ߇ᄢ߈޿߽ߩߩ‫ޔ‬ᷙว₸߇ᐕ‫ޘ‬Ⴧടߒߡ޿ࠆߩ߇ࠊ߆ࠆ‫ࠇߎޕ‬ࠄߩ⚿ᨐߪߎߩ♽⟲߇Ⴧടߒߡ޿ࠆߣ޿߁⋡ⷞ⺞ᩏߩ⚿ᨐߣ৻⥌ߔࠆ‫ޕ‬↢‛ቇ⊛․ᕈ୯ߩࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣߩߚ߼ߦΦ඙ߢ᝝₪ߐࠇࠆࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩᮡᧄᢙߪᐕ㑆 50 㗡ߢ޽ࠆ‫ߩߎޕ‬ᮡᧄߣࡃࠗࠝࡊࠪ࡯ᮡᧄࠍ޽ࠊߖߚ߽ߩߢ‫⟲♽ޔ‬᭴ㅧߩᐕᄌൻࠍ᣿ࠄ߆ߦߒߡ޿ߊ‫ޕ‬․ߦ㊀ⷐߥߩߪ᧲⚻ 110q-130qߣߘߩ᧲஥ߦ߅ߌࠆ D ♽⟲ߩഀวࠍ⺞ߴࠆߎߣߢ‫ߡߞࠃߦࠇߎޔ‬D ♽⟲ߩಽᏓ௑ะ߇᣿ࠄ߆ߦߢ߈ࠆ‫ޕ‬ㆮવ⊛㧔mtDNA‫ޔ‬STR㧕߅ࠃ߮㕖ㆮવ⊛ᚻᴺ㧔଀߃߫‫ޔ‬ᚑᾫ୘૕ߩᐔဋ૕㐳‫↢߿࡯࡝࠻ࡔࠜࡈ࡞ࡕޔ‬ᘒ⊛ࡑ࡯ࠞ࡯㧕ࠍ↪޿ߡ⸃ᨆࠍⴕ߁‫ޕ‬ᒁ↪ᢥ₂Bannister, J.L. and Hedley, S.L. 2001. Southern Hemisphere Group IV humpback whales: their status fromrecent aerial survey. Mem. Qld. Mus. 47 (2): 587-598.
Brown, S.G. 1954. Dispersal in blue and fin whales. Discovery Reports. Vol. XXVI: 355-384.
Brown, S.G. 1962. The movement of fin and blue whales within the Antarctic zone. Discovery Reports. Vol
XXXIII: 1-54.
Chittleborough, R.G. 1959. Australian marking of humpback whales. Norsk Hvalfangsttid 48: 47-55.
Dawbin, W.H. 1966. The seasonal migratory cycle of humpback whales. In Norris, K.S. (ed.). Whales,
dolphins and porpoises. University of California Press, Berkerley. pp. 145-171.
International Whaling Commission. 1991. Report of the workshop on the genetic analysis of cetacean
populations. Rep. int. Whal. Commn (special issue 13): 3-21.
International Whaling Commission. 2001. Report of the Scientific Committee. J. Cetacean Res. Manage., 3(Suppl.): 1-82.
International Whaling Commission. 2003. Report of the workshop on North Pacific common minke whale(Balaenoptera acutorostrata) Implementation Simulation Trials. J. Cetacean Res. Manage. 5 (Suppl.): 455488.
Mackintosh, N.A. 1965. The stocks of whales. Fishing News (Books) Ltd.., London. 232pp.
Pastene, L.A., Goto M., Kanda, N., Bando, T., Zenitani, R., Hakamada, T., Otani, S. and Fujise, Y. 2005a. A
new interpretation of the stock identity in the Antarctic minke whale based on analyses of genetics and nongenetics markers. Document JA/J05/JR3 presented to the JARPA Review Meeting, Tokyo 18-20 January(unpublished), 31pp.
Pastene, L.A., Goto, M., Kanda, N. and Nishiwaki, S. 2005b. Genetic analyses on stock identification in the
Antarctic humpback and fin whales based on samples collected under JARPA. Document JA/J05/JR16
presented to the JARPA Review Meeting, Tokyo 18-20 January (unpublished), 12pp.

56

#RRGPFKZ
ධᭂᶏߣർ⷏ᄥᐔᵗߦ߅ߌࠆ㟗㘃෸߮ᶏᵗ↢ᘒ♽ߩⅣႺᳪ
ᨴࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣ
቟᳗₵ᄥ࡮⮮ἑ⦟ᒄ

⽷࿅ᴺੱᣣᧄ㟗㘃⎇ⓥᚲ㧝㧚✜⸒᦭ᯏႮ⚛ൻว‛߿㊀㊄ዻߩࠃ߁ߥᱷ⇐ᕈߩ㜞޿ⅣႺᳪᨴ‛⾰ߪ‫߮ߚߣ߭ޔ‬ᄢ᳇ߥߤࠍ⚻↱ߒߡ
ⅣႺਛߦ᡼಴ߐࠇࠆߣ࿾⃿ⷙᮨߢᐢߊ᜛ᢔߒߡ޿ߊߎߣ߇⍮ࠄࠇߡ޿ࠆ‫ߩߎޕ‬࿾⃿ⷙᮨߩᳪᨴࠍ
ᛠីߒ‫ޔ‬዁᧪੍᷹ߔࠆߚ߼ߦߪ‫ࠄࠇߎޔ‬ᳪᨴ‛⾰߇ߤߩࠃ߁ߥᤨⓨ㑆⊛᜼േࠍߒߡ޿ߊߩ߆ࠍ᣿
ࠄ߆ߦߔࠆᔅⷐ߇޽ࠆ‫⋥ߩߎޕ‬ធ⊛ߥᣇᴺߣߒߡߪ‫ޔ‬ᇦ૕ߣߥࠆᄢ᳇߿ᶏ᳓ߩᳪᨴ࡟ࡌ࡞ࠍࡕ࠾
࠲࡝ࡦࠣߔࠆߎߣ߇㊀ⷐߣߥࠆ߇‫ࠄࠇߎߦ⥸৻ޔ‬ⅣႺਛߩᳪᨴ‛⾰ߩ࡟ࡌ࡞ߪ㕖Ᏹߦૐ޿‫ߎߘޕ‬ߢ㟗㘃ߩࠃ߁ߥᶏᵗ↢ᘒ♽ߩ㜞ᰴߦ૏⟎ߔࠆ↢‛ߪ‫ޔ‬ⅣႺᳪᨴ‛⾰࡟ࡌ࡞෸߮ߘߩᓇ㗀ߩࠃ޿ᜰᮡߣߒߡ↪޿ࠄࠇߡ޿ࠆ‫ޕ‬࿾⃿ⷙᮨߩᳪᨴࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣߩ㊀ⷐᕈߣߒߡߪ‫ޔ‬ർ⷏ᄥᐔᵗߪੱᎿᳪᨴ‛⾰ߩ᡼಴Ḯߢ޽ࠆർඨ⃿ਛ✲ᐲၞߦ޽ߞߡ‫ࠄࠇߎޔ‬ᳪᨴ‛⾰ߩᓇ㗀ࠍ⋥ធฃߌࠆᶏၞߢ޽ࠆߩߦኻߒߡ‫ޔ‬ධᭂᶏߪੱ
㑆ᵴേߩ⋓ࠎߥ࿾ၞ߆ࠄᦨ߽㆙ߊߦ㔌ࠇߡ߅ࠅ‫߼ߚߩߎޔ‬ⅣႺߦ᡼಴ߐࠇߚᳪᨴ‛⾰߇ᦨᓟߦߚ
ߤࠅ⌕ߊ‫⚳ᦨޔ‬೔㆐ὐߣ૏⟎ઃߌࠄࠇࠆ‫࡜ࠫࠢࠥࡅޕ‬㘃૕ౝߩᳪᨴ‛⾰Ớᐲ߽ߎࠇࠍ෻ᤋߒߡ‫ޔ‬ർඨ⃿ߢ㜞ߊ‫ޔ‬ධඨ⃿‫ߦ․ޔ‬ධᭂᶏߢૐߊߥߞߡ޿ࠆ㧔Fig.1㧕‫ࠄࠇߎޕ‬ኻᾖ⊛ߥਔᶏၞߢߩᳪᨴ
‛⾰ߩಽᏓߣ᜼േࠍ᣿ࠄ߆ߦߔࠆߎߣߪ‫ޔ‬࿾⃿ⷙᮨߢߩߎࠇࠄᳪᨴ‛⾰ߩേᘒࠍ⍮ࠆ਄ߢ᦭↪ߥᖱႎࠍᓧࠆߎߣ߇ߢ߈ࠆߛࠈ߁‫ޕ‬ᳪᨴ‛⾰‫᦭ߦ․ޔ‬ᯏႮ⚛ൻว‛߇↢‛ߦਈ߃ࠆᓇ㗀ߪ‫ޔ‬ਥߦ↢૕ౝߩ఺∉ࠪࠬ࠹ࡓߢ޽ࠆߎߣ
߇⍮ࠄࠇߡ޿ࠆ߇‫ޔ‬Ქᕈቇ⊛ߥ⎇ⓥࠍⴕ߁႐วߦ߅޿ߡ߽‫ޔ‬ᳪᨴࠍᱴߤฃߌߡ޿ߥ޿ᶏၞߩ↢‛ߪ‫ޔ‬㊁↢↢‛ߦ߅ߌࠆࠦࡦ࠻ࡠ࡯࡞ߣߒߡ㊀ⷐߢ޽ࠅ‫ޔ‬ධᭂᶏߪ߹ߐߦߎࠇߦว⥌ߔࠆᶏၞߣ⸒
߃ࠃ߁‫ޕ‬
ᧄ⺞ᩏ⸘↹ߢߪ‫ⷰߩࠄࠇߎޔ‬ὐࠍ〯߹߃ߡ‫ޔ‬ᣢߦታᣉߒߡ޿ࠆർ⷏ᄥᐔᵗߢߩ JARPNΤ⺞ᩏߣㅪ៤ߒ‫ޔ‬㟗㘃ߦ߅ߌࠆᳪᨴ‛⾰ߩ᜼േࠍߎࠇࠄਔᶏၞߩ⺞ᩏࠍᲧセߔࠆߎߣߢ᣿ࠄ߆ߦߔࠆ‫ߐޕ‬ࠄߦ‫ޔ‬ਔᶏၞߩⅣႺ⹜ᢱ㧔ᄢ᳇࡮ᶏ᳓㧕߿㟗㘃ߩ㙄↢‛߽หᤨߦಽᨆࠍⴕ޿‫ࠄࠇߎޔ‬ᳪᨴ‛⾰ߩᶏᵗ↢ᘒ♽ߦ߅ߌࠆ᜼േ߿࿾⃿ⷙᮨߢߩേᘒߩ⸃᣿ߦะߌߡᬌ⸛ߒߡ޿ߊ‫ޕ‬૬ߖߡ‫ࠄࠇߎޔ‬ᳪᨴ‛⾰ߩ↢૕ᓇ㗀ߦߟ޿ߡ߽ᬌ⸛ߔࠆ‫ޕ‬㧞㧚⋡⊛ᧄ⺞ᩏߢߪ‫ޔ‬㧶㧭㧾㧼㧭Τߩਥ⋡⊛ߩ৻ߟߣߒߡឝߍߚ↢ᘒ♽ࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣߩ৻ㇱߣߒߡⅣႺ
ᳪᨴࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣࠍታᣉߔࠆ‫ޕ‬ታ㓙ߦߪ‫ޔ‬એਅߩ  ߟߩ⋡⊛ߩၮ‫ޔ‬㟗㘃‫ޔ‬㙄↢‛෸߮ⅣႺ⹜ᢱਛߩ൮᜝⊛ⅣႺᳪᨴ‛⾰ࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣ⎇ⓥࠍㅴ߼ࠆ‫ޕ‬࡮ධᭂᶏ෸߮ർ⷏ᄥᐔᵗߩ㟗㘃ߦ߅ߌࠆᳪᨴ‛⾰ߩ⫾Ⓧߣߘߩ↢‛ㆊ⒟ߢߩᄌൻߩ⸃᣿
࡮ධᭂᶏ෸߮ർ⷏ᄥᐔᵗߩᶏᵗ↢ᘒ♽ߦ߅ߌࠆᳪᨴ‛⾰ߩ᜼േߩ⸃᣿
࡮ᳪᨴ‛⾰߇㟗㘃߳ਈ߃ࠆ↢૕ᓇ㗀ߩ⸃᣿

57

㧟㧚ᣇᴺ
ߎߩ⎇ⓥߢߪ‫ޔ‬ᳪᨴ࿾ၞߣߒߡߩർ⷏ᄥᐔᵗ෸߮㕖ᳪᨴ࿾ၞߣߒߡߩධᭂᶏߦ߅޿ߡ‫ޔ‬ᩕ㙃Ბ㓏ߩ㗂ὐߦ޽ࠆ㟗㘃ߣߘߩ㙄↢‛‫ޔ‬ਗ߮ߦᄢ᳇࡮ᶏ᳓ߩࠃ߁ߥⅣႺ⹜ᢱࠍ฽߻ᶏᵗ↢ᘒ♽ߦ߅ߌࠆ᦭ᯏႮ⚛ൻว‛߿㊀㊄ዻߥߤߩᳪᨴ‛⾰ߩಽᏓߣ᜼േࠍ᣿ࠄ߆ߦߔࠆ‫ޕ‬1㧕᦭ᯏႮ⚛ൻว‛ੱᎿ᦭ᯏൻว‛ߣߒߡઍ⴫⊛ߥ PCBs‫ޔ‬DDTs‫ޔ‬HCHs ╬ࠍኻ⽎ߣߒ‫↢ޔ‬ᘒ♽ࠍ൮᜝⊛ߦࡕ࠾࠲࡝
ࡦࠣߔࠆߚ߼ߦ‫ޔ‬ർ⷏ᄥᐔᵗߢߪ㧶㧭㧾㧼㧺Τߩਅߢ‫࡜ࠫࠢࠥࡅޔ‬㧟⒳㧔ࡒࡦࠢࠢࠫ࡜‫࡝࠲࠾ޔ‬ࠢࠫ࡜‫࡜ࠫࠢࠪࡢࠗޔ‬㧕ߣࡂࠢࠫ࡜㧝⒳㧔ࡑ࠶ࠦ࠙ࠢࠫ࡜㧕෸߮ߘߩ㙄↢‛㧔ਥߣߒߡ㝼㘃ߣࠝࠠࠕࡒ㧕ߣⅣႺ⹜ᢱ㧔ᄢ᳇࡮ᶏ᳓㧕߇⺞ᩏኻ⽎ߣߒߡಽᨆߔࠆ‫ޔߚ߹ޕ‬ධᭂᶏߢߪࡅࠥࠢࠫ࡜㘃
㧟⒳㧔ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜‫࡜ࠫࠢ࠙࠻ࠩޔ࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޔ‬㧕෸߮ߘߩ㙄↢‛㧔ਥߣߒߡ࠽ࡦ࡚ࠠࠢ
ࠝࠠࠕࡒ㧕ߣⅣႺ⹜ᢱ㧔ᄢ᳇࡮ᶏ᳓㧕ࠍಽᨆߔࠆߎߣߣߥߞߡ߅ࠅ‫ࠍࠄࠇߎޔ‬૬↪ߔࠆ‫ޕ‬㟗㘃ߩಽᨆㇱ૏ߣߒߡߪ‫ޔ‬㜞Ớᐲ⫾Ⓧㇱ૏㧔ਥߦ⢽⊹㧕ߣᮡ⊛ㇱ૏㧔ਥߦ⢄⤳ߥߤ㧕ࠍኻ⽎ߣߔࠆ‫߹ޕ‬ߚ‫ޔ‬ᣂߚߥ⺖㗴ߦᔕߓߡ‫ޔ‬ಽᨆኻ⽎߿᷹ቯ㗄⋡ߪㆡቱㅊട‫ୃޔ‬ᱜߔࠆ‫ޕ‬
㧞㧕㊀㊄ዻ
ੱὑ⊛ߥᳪᨴ‛⾰ߣߒߡઍ⴫⊛ߥ᳓㌁‫ޔࡓ࠙ࡒ࠼ࠞޔ‬㋦╬ߩ㊀㊄ዻࠍኻ⽎ߣߒ‫↢ޔ‬ᘒ♽ࠍ൮᜝⊛ߦࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣߔࠆߚ߼ߦ‫ޔ‬ർ⷏ᄥᐔᵗߢߪ㧶㧭㧾㧼㧺Τߩਅߢ‫࡜ࠫࠢࠥࡅޔ‬㧟⒳㧔ࡒࡦࠢࠢࠫ࡜‫࡜ࠫࠢࠪࡢࠗޔ࡜ࠫࠢ࡝࠲࠾ޔ‬㧕ߣࡂࠢࠫ࡜㧝⒳㧔ࡑ࠶ࠦ࠙ࠢࠫ࡜㧕෸߮ߘߩ㙄↢‛㧔ਥߣߒߡ㝼㘃ߣࠝࠠࠕࡒ㧕ߣⅣႺ⹜ᢱ㧔ᄢ᳇࡮ᶏ᳓㧕߇⺞ᩏኻ⽎ߣߒߡಽᨆߔࠆ‫ޔߚ߹ޕ‬ධᭂᶏߢߪ
ࡅࠥࠢࠫ࡜㘃㧟⒳㧔ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜‫࡜ࠫࠢ࠙࠻ࠩޔ࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޔ‬㧕෸߮ߘߩ㙄↢‛㧔ਥߣߒߡ࠽ࡦ࡚ࠠࠢࠝࠠࠕࡒ㧕ߣⅣႺ⹜ᢱ㧔ᄢ᳇࡮ᶏ᳓㧕ࠍಽᨆߔࠆߎߣߣߥߞߡ߅ࠅ‫ࠍࠄࠇߎޔ‬૬↪
ߔࠆ‫ޕ‬㟗㘃ߩಽᨆㇱ૏ߣߒߡߪ‫ޔ‬⢄⤳߿╭⡺ࠍኻ⽎ߣߔࠆ‫ޔߚ߹ޕ‬ᣂߚߥ⺖㗴ߦᔕߓߡ‫ޔ‬ಽᨆኻ⽎߿᷹ቯ㗄⋡ߪㆡቱㅊട‫ୃޔ‬ᱜߔࠆ‫ޕ‬㧟㧕ᳪᨴ‛⾰෸߮ࡅࠥࠢࠫ࡜㘃ߩஜᐽߦ㑐ߔࠆ⎇ⓥ
ᳪᨴ‛⾰ߩ↢૕ᓇ㗀ࠍ᣿ࠄ߆ߦߔࠆߚ߼ߦ‫ޔ‬ⅣႺᲥᕈቇ⊛෸߮∛ℂቇ⊛ߥ஥㕙߆ࠄ⎇ⓥߔࠆ‫ޕ‬3)-1㧚ⅣႺᲥᕈቇ⊛⎇ⓥ
᦭ᯏႮ⚛ൻว‛ߪ‫ޔ‬ਥߦ㟗㘃ߩ఺∉ࠪࠬ࠹ࡓߦᓇ㗀ߔࠆߎߣ߇␜ໂߐࠇߡ޿ࠆ‫ޔࠄ߇ߥߒ߆ߒޕ‬㊁↢↢‛ߢߪචಽߥ⎇ⓥ߇ዋߥ޿‫ޔߢߎߘޕ‬ᰴߩὐߦߟ޿ߡၮ␆⎇ⓥࠍㅴ߼‫ޔ‬ᳪᨴ‛⾰ߩ㟗㘃఺∉ࠪࠬ࠹ࡓ߳ߩᓇ㗀ࠍᬌ⸛ߔࠆ‫ޕ‬ԘⅣႺᳪᨴ‛⾰ߩᓇ㗀ߩᜰᮡߣߥࠆࡃࠗࠝࡑ࡯ࠞ࡯㧔P450‫࠴ޔ‬ࡠࠗ࠼ࡎ࡞ࡕࡦ‫ ࡦࡒ࠲ࡆޔࡦࠗࡀࠝ࠴ࡠ࠲ࡔޔ‬A ╬㧕ߩ․ᕈ⎇ⓥ‫ޔ‬ԙᳪᨴ‛⾰ߩᗵฃᕈߦ㑐ࠊࠆ⎇ⓥ‫ޔ‬Ԛಽሶ↢‛ቇ⊛ᚻᴺࠍ↪޿ߚൻቇ‛⾰ᔕ╵ㆮવሶߦ㑐ߔࠆ⎇ⓥ‫ޕ‬3)-2㧚∛ℂቇࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣ
᦭ᯏႮ⚛ൻว‛ߪ‫ޔ‬ਥߦ㟗㘃ߩ఺∉ࠪࠬ࠹ࡓߦᖡᓇ㗀ࠍਈ߃ࠆߎߣ߆ࠄ‫∉఺ޔ‬⢻ജߣ㑐ଥ߇ᷓ޿࡝ࡦࡄ▵ߩ⢈ᄢ෸߮ൻ⤥ᕈἻ∝╬ߦߟ޿ߡ⺞ᩏߔࠆ‫ޔߚ߹ޕ‬ർ⷏ᄥᐔᵗߩࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߢ⹺߼
ࠄࠇߡ޿ࠆ❥ᱺ♽⚵❱ߩ⇣Ᏹߦߟ޿ߡ߽ห᭽ߦ⺞ᩏߔࠆ‫⁁∛᦭ޔߪߦࠄߐޕ‬ᴫ߿⚵❱⇣Ᏹߥߤߩ಴⃻㗫ᐲࠍ⺞ᩏߒ‫ޔ‬ᳪᨴ‛⾰ߩỚᐲ࡟ࡌ࡞ߣߩ㑐ଥ╬ߦߟ޿ߡ᣿ࠄ߆ߦߔࠆ‫ޕ‬㧠㧚ᔅⷐᮡᧄᢙ
ߎߎߢߪ‫ޔ‬ᐢ▸ߥᮡᧄࠍᔅⷐߣߔࠆ∛ℂቇ⊛ࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣߦ㑐ߒߡ‫ⷰޔ‬ኤኻ⽎ߩ಴⃻₸(㧑)߆ࠄ‫ޔ‬ᔅⷐߥᮡᧄᢙࠍᬌ⸛ߒߚ‫⴫ޕ‬㧝ߦ‫♖ޔ‬ᐲ㧔㧑㧕ߣ⺞ᩏኻ⽎ߣߥࠆᓇ㗀ߩ಴⃻₸㧔㧑㧕߆ࠄ▚಴ߐࠇࠆᔅⷐᮡᧄᢙ㧔95㧑ା㗬඙㑆㧕ࠍ␜ߒߚ‫ޕ‬ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩࠃ߁ߥ㊁↢㟗㘃ߦ㑐ߔࠆ∛ℂቇ⊛ߥᖱႎߪᭂ߼ߡዋߥ޿‫ޕ‬JARPA ⺞ᩏߢߩ੍஻⊛ߥⷰኤ⚿ᨐߢߪ‫ߩ▵ࡄࡦ࡝ޔ‬⢈ᄢ‫ޔ‬ൻ⤥ᕈἻ∝‫ߩ❱⚵ޔ‬ᄌᕈߥߤ߇ⷰኤߐࠇ‫₸⃻⊒ߩߘޔ‬ߪᄙߊߣ߽ 10㧑⒟ᐲߢ޽ߞߚ‫ޕ‬ᳪᨴ‛⾰Ớᐲ߇ห⒟ᐲߢ޽ࠆᤨ‫ޔ‬਎⇇ਛߩ㊁↢㟗㘃ߩᓇ㗀ߪ‫ߎޔ‬ߩ▸࿐ౝߢ޽ࠆߎߣ߇੍ᗐߐࠇࠆ‫ޕ‬58

40㧑ߩ♖ᐲߢ‫ޔ‬10㧑ߩ಴⃻₸ߩᓇ㗀ࠍᬌ಴ߔࠆߚ߼ߦߪ‫ࠍ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬ฦ࠮࡞ 864 ୘૕એ਄߇ᔅⷐߣߥࠆ‫♖ߩߎޕ‬ᐲ 40㧑ߪ‫∉ߥ⊛⥸৻ޔ‬ቇ⺞ᩏߢ⸵ኈߐࠇࠆਅ㒢ߩ♖ᐲߢ޽ࠆ㧔ਛ᧛‫ޔ‬
2002㧕‫⺞ᧄޕ‬ᩏ⸘↹߇੍ቯߒߡ޿ࠆࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ 850 ୘૕ߩࠨࡦࡊ࡝ࡦࠣߪ‫∛ޔ‬ℂቇ⊛∉ቇ⊛ᬌᩏߣ޿߁ὐ߆ࠄߪ‫ޔ‬ᔅߕߒ߽චಽߣߪ⸒߃ߥ޿߇‫ޔ‬ᳪᨴ‛⾰ߣߘߩᓇ㗀ߣߩ㑐ଥࠍ⹏ଔߔࠆ⋡⊛ߦ߅޿ߡ‫ޔ‬40㧑ߩ♖ᐲߢ᦭∛₸ࠍផቯߔࠆߚ߼ߦචಽߣ޿߃ࠆ‫ޕ‬㧡㧚ෳ⠨ᢥ₂
IWC. 1999. Report of the workshop on chemical pollution and cetaceans. J. Cetacean. Res. Mnage. (Special
Issue 1):1-42.
ਛ᧛ᅢ৻㧚2002㧚ၮ␆߆ࠄቇ߱ᭉߒ޿∉ቇ㧚ࢃකቇᦠ㒮㧚᧲੩㧚pp236㧚
⴫㧝㧚᦭∛₸ߩផቯߦᔅⷐߥᮡᧄᢙ‫ޕ‬᦭∛₸䋨䋦䋩㩷
♖ᐲ㩷
㪌㩷

㪈㪇㩷

㪈㪌㩷

㪉㪇㩷

㪉㪌㩷

㪊㪇㩷

㪋㪇㩼㩷

㪈㪏㪉㪌㩷

㪏㪍㪋㩷

㪌㪋㪋㩷

㪊㪏㪋㩷

㪉㪏㪏㩷

㪉㪉㪋㩷

㪊㪇㩼㩷

㪊㪉㪋㪋㩷

㪈㪌㪊㪎㩷

㪐㪍㪏㩷

㪍㪏㪊㩷

㪌㪈㪉㩷

㪊㪐㪏㩷

㪉㪇㩼㩷

㪎㪉㪐㪐㩷

㪊㪋㪌㪎㩷

㪉㪈㪎㪎㩷

㪈㪌㪊㪎㩷

㪈㪈㪌㪉㩷

㪏㪐㪍㩷

㪈㪇㩼㩷

㪉㪐㪈㪐㪍㩷

㪈㪊㪏㪊㪇㩷

㪏㪎㪇㪏㩷

㪍㪈㪋㪎㩷

㪋㪍㪈㪇㩷

㪊㪌㪏㪌㩷

㪌

㪉㪌

㪉㪌

㪌

㪉㪌

㪌

㪌

㪌

㪌

㪏㪅㪏

㪌

㪌

㪇

㪧㪚㪙 㪛㪛㪫㪇㪟㪾㪇㪤㫀㫅㫂㪼 㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪎㪀㪤㫀㫅㫂㪼 㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪏㪀㪇㪧㪚㪙 㪛㪛㪫

㪇

㪟㪾

㪈㪌㪅㪊

㪇

㪝㫀㫅㩷㫎㪿㪸㫃㪼㩷

㪌

㪉㪌

㪈㪉㪀
㪇

㪟㪾 㪧㪚㪙 㪛㪛㪫㪺㪙㫆㫎㪿㪼㪸㪻㩷㫎㪿㪸㫃㪼㪐㪃㪈㪇㪀㪧㪚㪙 㪛㪛㪫

㪝㫀㫅㩷㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪎㪀㪤㫀㫅㫂㪼 㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪈㪈㪀㪇㪧㪚㪙 㪛㪛㪫

㪟㫌㫄㫇㪹㪸㪺㫂㩷㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪎㪀㪇㪇㪧㪚㪙 㪛㪛㪫 㪧㪚㪙 㪛㪛㪫㪤㫀㫅㫂㪼㩷㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪉㪀㪇㪧㪚㪙 㪛㪛㪫

㪪㪼㫀㩷㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪊㪀㪝㫀㫅㩷㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪍㪀㪇㪟㪾㪝㫀㫅㩷㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪈㪉㪀㪇㪧㪚㪙 㪛㪛㪫

㪟㫌㫄㫇㪹㪸㪺㫂㩷㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪌㪀

㪌

㪌

㪌

㪉㪌

㪚㫆㫅㪺㪼㫅㫋㫉㪸㫋㫀㫆㫅㫊㩷㩿㫇㫇㫄㩷㫎㪼㫋㩷㫎㫋㪅㪀

㪌

㪈㪅㪇㪇

㪋

㪇㪅㪎㪌

㪊

㪇㪅㪌㪇
㪉

㪇㪅㪉㪌

㪈

㪓㪇㪅㪌
㪧㪚㪙 㪛㪛㪫

㪇

㪇

㪇

㪇

㪧㪚㪙 㪛㪛㪫

㪇㪅㪇㪇

㪟㪾

㪟㪾

㪧㪚㪙 㪛㪛㪫

㪘㫅㫋㪸㫉㪺㫋㫀㪺㩷㫄㫀㫅㫂㪼㩷㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪈㪃㪉㪀㪘㫅㫋㪸㫉㪺㫋㫀㪺 㫄㫀㫅㫂㪼 㫎㪿㪸㫃㪼㩷

㪊㪀

㪓㪇㪅㪌
㪧㪚㪙 㪛㪛㪫
㪇㪝㫀㫅㩷㫎㪿㪸㫃㪼㩷㪊㪀

Fig. 1. PCB, DDT Levels in the Blubber and Hg Levels in the Liver of Baleen Whales.
1) Honda et al. (1987); 2) Aono et al. (1997); 3) Henry and Best (1983); 4) Tomita and Nishimura 䋨1973䋩; 5) Taruski et al. (1975) ; 6) Hobbs et al. (2001);
7) Gauthier et al. (1997); 8) Hansen et al. (1990); 9) O'Hara et al. (1999); 10) Krone et al. (1999); 11) Kleivane and Skaare (1998); 12) Sanpera et al. (1993)

59

Appendix 5
南極海生態系におけるオキアミ捕食者の資源変動に関する仮説
畑中 寛

財団法人日本鯨類研究所

南極海生態系におけるヒゲクジラ類、鰭脚類およびペンギン類などオキアミ捕食者の資源変動に関し、以下の仮説を検討する。

１）総環境収容力一定仮説
オキアミを主要な餌生物とするヒゲクジラ類４種（シロナガスクジラ、ナガスクジラ、ザトウ
クジラ及びクロミンククジラ）を合計した環境収容力は索餌場のオキアミバイオマスに依存しており、一定である。南極海で捕鯨が始まる以前の総資源量（重量）がこれに相当する。ただし、オキアミバイオマスの変化や鯨種組成の違いによって総環境収容力は変化する可能性がある。
２）オキアミ余剰仮説
捕獲による大型鯨類の減少により、それまで利用されていたオキアミが余剰となり、それを利用してミンクや鰭脚類、ペンギン等他のオキアミ捕食者が増加した。
３）種別環境収容力変動仮説
ヒゲクジラ類総体としては一定ではあっても、種類別の環境収容力は変化する。シロナガスク
ジラ、ナガスクジラ及びザトウクジラの減少によるオキアミ余剰により、クロミンククジラの環
境収容力は大幅に上昇した。1940 年以前の資源量と近年における資源量は２つの環境収容力のレベルを示していると思われる（図２）。
４）性成熟年齢低下による増加仮説
オキアミ余剰の状態になると個体の成長速度が速まり、性成熟の若齢化が起こる。このことに
より資源全体に占める親の比率が高まり、加入量の増加をもたらし、資源の増加スピードが高まる。同時に、成熟雌の栄養の蓄積も高まることにより、胎児の発育や出産後の成長も順調となり、幼期の死亡率の減少につながろう。このようなメカニズムは、鯨種間競合モデルにおける数量変動を表すための重要なプロセスとなろう。クロミンククジラとナガスクジラでは成熟年齢の若齢化が観察されており、クロミンククジラでは現行 JARPA 調査によるデータが利用できるであろう。
例えば、VPA 解析により親の数とそれによってもたらされた加入頭数が推定できるが、さらには妊娠率と比較しながら、資源の増加率の変化や幼期の生残率の変化が追跡できるであろう。
５）生態系内の優位種の仮説
オキアミ余剰のときにだけ資源が増加できるということではなく、例えば、クロミンククジラ
が環境収容力の上限近くにあっても、生態系内でクロミンククジラよりも優位にあるザトウクジ
ラはクロミンククジラを押しのけて増加することができる。逆に、劣位にあるクロミンククジラ
61

は他の鯨種を押しのけて増加することはできない。捕獲が開始される前の種間バランスを見ると、シロナガスクジラやナガスクジラ、ザトウクジラはこのような意味でクロミンククジラより優越しており、これらが多く存在する中では、その隙間のニッチェにクロミンククジラが入っているという仮説が立てられる。
６）栄養不足による妊娠率低下仮説
クロミンククジラでは脂皮厚の低下が観察されているが、このことは索餌期における十分な栄養蓄積ができなくなりつつあることを意味する。そのため、妊娠できる個体の割合が減少し、妊娠率の低下が起こる。資源の減少を再現する重要なプロセスとなろう。なお、性成熟年齢は年齢形質に現れる変異層によって示されるため、調査時点から１０数年前の年級についてしか計れな
いが、脂皮厚や妊娠率は調査時点そのものの計測値であり、資源の質的な変化をリアルタイムで追跡できる重要な指標である。
７）鯨種間競合仮説
ザトウクジラやナガスクジラ（さらにはシロナガスクジラ）の増加が進行すると、やがてクロ
ミンククジラ資源の減少が始まる。餌条件の悪化が引き起こす性成熟年齢の高齢化による加入量の減少、栄養蓄積の不足による妊娠率の低下という大きな二つの要因が資源減少のメカニズムとなろうが、これまでの JARPA によるデータと今後のモニタリングによって数式化し、モデルに組み込む。
８）回復遅れの原因に関する仮説
シロナガスクジラは乱獲によりあまりにも低レベルに陥ってしまったために、交尾の機会が制限され、資源増加の兆しは見られているものの順調な回復には至っていない。今後、回復が遅れたままかあるいは回復のスピードが速まるか、長期にわたるモニタリングが必要である。
９）環境変化が鯨類へ影響しているという仮説
地球温暖化等気候変動によりオキアミの生産量やバイオマスが変化する。そのためヒゲクジラ類の餌環境が変化し、成長率や加入率に影響する。影響は種によって異なる可能性がある。
CCAMLR 等他機関による知見や調査海域におけるオキアミ資源密度のモニタリングで得られるデータを用いて数式化する。

62

Appendix 6ᚑᾫ㓽ਛߩᅧᆼ୘૕ߩഀว‫ߩߌ߆⷗ޔ‬ᅧᆼ₸෸߮ᕈᚑᾫᐕ
㦂ߩᄌൻߩᬌ಴ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙ
ဈ᧲ᱞᴦ 1)‫↰ⵑޔ‬㜞ᔒ 1)‫ޔ‬㌛⼱੫ሶ 1)‫⮮ޔ‬ἑ⦟ᒄ 1)‫↰ޔ‬ਛᩕᰴ 2)‫ޔ‬ട⮮⑲ᒄ 3㧕1)The Institute of Cetacean Research, 4-5 Toyomi-cho, Chuo-ku, Tokyo, 104-0055, Japan
2) Tokyo UnΦersity of Marine Science and Technology, 4-5-7, Konan, Minato-ku, Tokyo, 108-8477, Japan
3) National Research Institute of Far Seas Fisheries 5-7-1 Orido, Shimizu, Shizuoka 424-8633, Japanࡅࠥࠢࠫ࡜㘃ߩᅧᆼ₸߿ᕈᚑᾫᐕ㦂ߪ‫ޔ‬㟗㘃⥄りߩ⾗Ḯ⁁ᘒ߿‫↢ޔ‬ᘒ⊛┹วߩᄌൻߦࠃࠅᄌേߔ
ࠆߣ⠨߃ࠄࠇߡ޿ࠆ㧔Gambell, 1973; Masaki, 1979; Lockyer, 1979, 1984㧕‫ޕ‬JARPA2 ߢߪ‫ޔ‬㟗㘃ߩ⾰⊛ᄌൻߩࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣߣߒߡ‫‛↢ߩࠄࠇߎޔ‬ቇ⊛․ᕈ୯ߩേะࠍࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣߔࠆߎߣ߇‫⊛⋡ޔ‬ߩ৻ߟߦ޽ߍࠄࠇߡ޿ࠆ‫ޕ‬ߘߎߢ‫ޔ‬ᅧᆼ₸෸߮ᕈᚑᾫᐕ㦂ࠍᜰᮡߣߒߡ‫࡜ࠫࠢ࠙࠻ࠩޔ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬෸߮࠽ࠟࠬࠢ
ࠫ࡜ߦߟ޿ߡ‫⚻ޔ‬ᐕᄌൻߩᬌ಴ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙߩᬌ⸛ࠍⴕߞߚ‫ޕ‬ᅧᆼ₸ߪᧄ᧪ᐕ㑆ᅧᆼ₸㧔1 㗡ߩᚑᾫ㓽߇ 1 ᐕ㑆ߦᅧᆼߔࠆ⏕₸㧕ࠍ↪޿ࠆᔅⷐ߇޽ࠆ߇‫ߩߎޔ‬୯ࠍ⋥ធផቯߔࠆߎߣߪ࿎㔍ߢ޽ࠅ‫ޔ‬ㅢᏱ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸㧔᝝₪ߒߚᚑᾫ㓽ਛߩᅧᆼ㓽୘૕ߩഀว㧕߇↪޿ࠄࠇࠆ‫ߩߌ߆⷗ޕ‬ᅧᆼ₸ߪ᫮ߺಽߌ߿ណ㓸ᤨᦼߦࠃࠅࡃࠗࠕࠬ߇↢ߓࠆߎߣ߇޽ࠆ߇‫ޔ‬ධᭂᶏߩ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬ㆊ෰ߦ⾗Ḯߩኒᐲଐሽ⊛ߦᄌൻߒߚߎߣ߇ႎ๔ߐࠇߡ߅ࠅ‫ޔ‬
޽ࠆ⒟ᐲ‫ޔ‬ᐕ㑆ᅧᆼ₸ߩ୯ࠍ෻ᤋߒߡ޿ࠆߣ⠨߃ࠄࠇߡ޿ࠆ(Kato, 1991)‫ߡ޿ߟߦ࡜ࠫࠢ࠙࠻ࠩޕ‬ߪㆊ෰ߦ⍮⷗ߪߥ޿߇‫ޔ‬ᓟㅀߔࠆࠃ߁ߦ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߣหᤨᦼߦ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ߩ਄᣹௑ะ߇⷗
ࠄࠇߡ߅ࠅ‫ࠆ޽ޔ‬⒟ᐲᐕ㑆ᅧᆼ₸ߩᄌൻࠍ෻ᤋߒߡ޿ࠆߣ⠨߃ࠄࠇࠆ‫࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޔ߼ߚߩߎޕ‬෸߮ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬ᅧᆼ₸ߩᜰᮡߣߒߡ‫ߩߌ߆⷗ޔ‬ᅧᆼ₸ࠍ↪޿ߚ‫ޕ‬৻ᣇ‫ߩߌ߆⷗ߩ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬ᅧᆼ₸ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬਄ㅀߩࡃࠗࠕࠬ߇ᄢ߈޿ߎߣ߇⍮ࠄࠇߡ޿ࠆ‫ޕ‬ᚑᾫ㓽ߩධᭂᶏ߳ߩ࿁ㆆᤨᦼߪᕈ⁁ᘒߦࠃࠅ⇣ߥࠅ‫❥ޔ‬ᱺ႐ߦ߅޿ߡᣧ޿ᤨᦼߦᅧᆼߒ
ߚ୘૕ߪ‫ࠅࠃޔ‬ᣧߊධᭂᶏߦ᧪ㆆߔࠆߎߣ߇ႎ๔ߐࠇߡ޿ࠆ㧔Kato and Miyashita, 1991㧕‫ޔߚ߹ޕ‬ධᭂᶏߦ߅޿ߡㆊ෰ߦផቯߐࠇߚ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ߪ 0.9 ⒟ᐲߢ޽ࠅ‫ߩߎޔ‬୯ߪ Best(1982)ߦࠃࠅႎ
๔ߐࠇߚ Durban ߦ߅ߌࠆભᱛ୘૕ߩഀว߆ࠄㅒ▚ߒߚᐕ㑆ᅧᆼ₸ 0.78 ࠃࠅ߽ㆊᄢߢ޽ࠆߣߐࠇߡ
޿ࠆ(Kato, 1991)‫ޕ‬ߎߩࠃ߁ߦࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߦ߅ߌࠆ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ߪᐕ㑆ᅧᆼ₸ࠍ෻ᤋߒߡ޿ߥ޿น⢻ᕈ߇޽ࠆ߇‫ࠄ߇ߥߒ߆ߒޔ‬ᅧᆼ୘૕߇ථ⿧ߔࠆධᭂᶏߦ߅޿ߡ‫ޔ‬ᚑᾫ㓽ਛߩᅧᆼ୘૕ߩഀวࠍࡕ࠾࠲
࡝ࡦࠢߔࠆߎߣߪ‫ߩ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬࿁ㆆ↢ᘒ߿ಽᏓ᭽ᑼ‫⾗ޔ‬Ḯേะ╬ࠍᛠីߔࠆ਄ߢ㊀ⷐߢ޽ࠅ‫ߪߢߎߎޔ‬ᬌ⸛㗄⋡ߦ฽߼ߚ‫ޕ‬
1. ᬌ⸛ߦ↪޿ߚ↢‛ቇ⊛․ᕈ୯ ࡮ᅧᆼ୘૕ߩഀว㧦 ណ㓸ߒߚᚑᾫ㓽ਛߩ‫ޔ‬ᅧᆼ୘૕ߩഀว‫ޕ‬ᰴ㗄ߩ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ߣหߓࡄ࡜ࡔ࡯࠲࡯ߢ޽ࠆ߇‫ޔ‬਄ㅀߩࠃ߁ߦࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ႐วߦߪ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸߇ᐕ㑆ᅧᆼ₸ࠍ෻ᤋߒߡ޿ߥ޿น⢻ᕈ߇޽ࠆߚ߼‫ߪߢߎߎޔ‬඙೎ߒߚ‫ޕ‬࡮⷗߆ߌߩᅧᆼ₸㧦 ណ㓸ߒߚᚑᾫ㓽ਛߩ‫ޔ‬ᅧᆼ୘૕ߩഀว‫ޕ‬㧔ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜‫࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޔ‬㧕 ࡮ᕈᚑᾫᐕ㦂㧦 ฦᐕ⚖Ფߩ TP㧔Transition Phase㧧⡊၁ᩖᄌ⒖⋧㧕୯ߩᐔဋ୯‫ޕ‬㧔ࠢࡠࡒࡦࠢ
ࠢࠫ࡜‫࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޔ‬㧕

63

2. ▚಴ᣇᴺ ੹ᓟ 6 ᐕ㑆෶ߪ 12 ᐕ㑆ߩ⺞ᩏߢᓧࠄࠇࠆᮡᧄ߆ࠄផቯߐࠇࠆ↢‛ቇ⊛․ᕈ୯ߦߟ޿ߡ࿁Ꮻ⋥✢ࠍᒰߡߪ߼‫ߩߘޔ‬௑߈㧔ᐕ㑆ᄌൻ₸㧕߇ 0 ߣ᦭ᗧ(5%࡟ࡌ࡞)ߦ⇣ߥࠆߎߣࠍᬌ಴ߔࠆߚ߼ߦᔅⷐ
ߥᮡᧄᢙࠍ▚಴ߒߚ‫▚ޕ‬಴ᴺߩ⹦⚦ߪઃ㍳ෳᾖ‫ޕ‬ᓧࠄࠇࠆᮡᧄਛߩᅧᆼ୘૕ߩഀว෸߮⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ߩೋᦼ୯‫ޔ‬ᐕ㑆ᄌൻ₸ߩ▸࿐ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬ㆊ෰ߩ⍮⷗ߦၮߠ޿ߡ⸳ቯߒߚ‫ޕ‬ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩផቯ߇น⢻ߥᦨᣂ 6㧔12㧕ᐕ⚖ߩ㓽ߩᮡᧄᢙ⚵ᚑߪ
1999/00-2003/04 ᐕ㧔⺞ᩏᦼ㑆 6 ᐕߩ႐ว㧕෸߮ 1993/94-2003/04 ᐕ㧔ห 12 ᐕߩ႐ว㧕ߩ JARPA ߦ߅޿ߡΦ඙ߩ 62S એධߩᶏၞߢណ㓸ߐࠇߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜߆ࠄ▚಴ߒߚᢙ୯ࠍ↪޿ߚ‫ޕ‬TP ୯ߩ࿁Ꮻ⋥✢߆ࠄߩᱷᏅߩᐔဋᐔᣇߪ‫ޔ‬1987/88-2003/04 ᐕߩ JARPA ߢΦ඙߆ࠄណ㓸ߒߚ㓽ߩࠢࡠࡒࡦ
ࠢࠢࠫ࡜ᮡᧄਛߩ‫ޔ‬1971 ᐕ⚖߆ࠄ 1990 ᐕ⚖ߦߟ޿ߡⴕߞߚ࿁Ꮻಽᨆߦࠃࠅ▚಴ߐࠇߚ୯ࠍ↪޿ߚ‫ޕ‬
3. ᅧᆼ୘૕ߩഀว෸߮⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ߩ⚻ᐕᄌൻߩᬌ಴ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙ
3.1 ㆊ෰ߦ⷗ࠄࠇߚᅧᆼ୘૕ߩഀวߣߘߩ⚻ᐕᄌൻ㧔ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜㧕ධᭂᶏߦ߅ߌࠆࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸㧔ᅧᆼ୘૕ߩഀว㧕ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬Zenitani etal.(2001)ߦࠃࠅႎ๔ߐࠇߡ߅ࠅ‫ޔ‬1971/72-1986/87 ᐕߩᣣᧄߩ໡ᬺ᝝㟗෸߮ 1989/90-2001/02 ᐕߩ
JARPA ߦ߅޿ߡΦ඙෸߮Χ඙ߢណ㓸ߐࠇߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸㧔ᅧᆼ୘૕ߩഀ
ว㧕ߪ⚂ 90%ߩ㜞޿୯ࠍ⛽ᜬߒߡ߅ࠅ‫⚻ޔ‬ᐕ⊛ߦ᦭ᗧߥᄌൻߪ⹺߼ࠄࠇߥ߆ߞߚߎߣ߇ႎ๔ߐࠇ
ߡ޿ࠆ‫(ޕ‬Fig.1)‫ޕ‬
3.2 ㆊ෰ߦ⷗ࠄࠇߚ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ߣߘߩ⚻ᐕᄌൻ㧔ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜‫࡜ࠫࠢࠬࠟ࠽ޔ‬㧕 ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜෸߮࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬1930 ᐕ߆ࠄ 1976 ᐕ߹ߢߩ IWS㧔࿖㓙᝝㟗⛔⸘㧕ࠍ߽ߣߦ‫ޔ‬ᚑᾫ㓽㧔ၮḰ૕㐳ࠍ߽ߣߦ್ቯ㧕෸߮ᅧᆼ㓽ߩධ᳖ᵗߦ߅ߌࠆ᝝₪ᢙࠍ㓸⸘ߒ‫ޔ‬ฦᐕߩ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ࠍ▚಴ߒߚ(Fig.2)‫ޕ‬ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߦߟ޿ߡߪᮡᧄᢙ߇ዋߥ޿ߚ߼߫ࠄߟ߈߇ᄢ߈޿߇‫⚻ޔ‬ᐕ⊛ߦჇട௑ะࠍ␜ߒߡ
߅ࠅ‫ޔ‬1930 ᐕઍೋ߼ߦߪ⚂ 30㧑ߢ޽ߞߚ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸߇‫ޔ‬1960 ᐕઍೋ߼ߦߪ⚂ 70%߹ߢ㆐ߒߡ
޿ࠆ‫ߩߎޕ‬㑆ߩᐕ㑆ᄌൻ₸ࠍ▚಴ߒߚߣߎࠈ‫ޔ‬1933/34 ᐕ-1937/38 ᐕ㑆ߢ 3.95%/ᐕ‫ޔ‬1949/50 ᐕ1962/63 ᐕ㑆ߢ 1.30%/ᐕߢ޽ߞߚ‫ޕ‬࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ߪࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߣห᭽ߩᄌേ௑ะࠍ␜ߒ‫ޔ‬1930 ᐕઍߦ⚂ 30%߆
ࠄ 50%߹ߢ਄᣹ߒ‫ޔ‬ᚢᓟߐࠄߦ਄᣹ߒߡ 1950 ᐕઍᓟඨߦ⚂ 60%ߦ㆐ߒߚᓟߪ‫ޔ‬1970 ᐕઍ߹ߢ⚂60㧑ߩ୯ࠍ⛽ᜬߒߡ޿ࠆ‫ߩߎޕ‬㑆ߩᐕ㑆ᄌൻ₸ࠍ▚಴ߒߚߣߎࠈ 1930/31 ᐕ-1939/40 ᐕ㑆ߢ 2.46%/
ᐕ‫ޔ‬1946/47 ᐕ-1957/58 ᐕ㑆ߢ 1.78%/ᐕߢ޽ߞߚ‫ޕ‬ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩᅧᆼ୘૕ߩഀว෸߮ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜෸߮࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ߦ㑐ߒߡᓧࠄࠇߚ਄⸥ߩ⍮⷗߆ࠄ‫ޔ‬ᔅⷐᮡᧄᢙ▚಴ߩ㓙ߦ↪޿ࠆೋᦼ୯෸߮ߘߩᐕ㑆ᄌൻ₸ߣߒߡ‫ޔ‬એਅߩ୯ࠍ⸳ቯߒߚ‫ޕ‬࡮ೋᦼ୯㧔ᅧᆼ୘૕ߩഀว㧕㧦 80%‫ޔ‬90%࡮ೋᦼ୯㧔⷗߆ߌߩᅧᆼ₸㧕㧦 30%, 40%, 50%, 60%, 70%࡮ᐕ㑆ᄌൻ₸㧦 1.0%/ᐕ‫ޔ‬1.5%/ᐕ‫ޔ‬2.0%/ᐕ‫ޔ‬2.5㧑/ᐕ‫ޔ‬3.0%/ᐕ
3.3 ᔅⷐߥᚑᾫ㓽ߩᮡᧄᢙ ਄⸥ߢ⸳ቯߒߚ⺞ᩏᦼ㑆‫ޔ‬ᅧᆼ୘૕ߩഀว෸߮⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ߩೋᦼ୯‫ޔ‬ᐕ㑆ᄌൻ₸ߦၮߠ޿ߡ‫ޔ‬ઃ㍳ߦ␜ߒߚᣇᴺߦࠃࠅ▚಴ߒߚᚑᾫ㓽ߩᮡᧄᢙࠍ Table1 ߦ␜ߒߚ‫ޕ‬
3.4 ᚑᾫ㓽ߩᮡᧄᢙࠍ⏕଻ߔࠆߚ߼ߩᒁ߈ᑧ߫ߒଥᢙ
Table1 ߦ␜ߔᚑᾫ㓽ߩᮡᧄᢙࠍ⏕଻ߔࠆߚ߼ߦᔅⷐߥ‫ᧂޔ‬ᚑᾫ୘૕෸߮㓶୘૕߽฽߼ߚోᮡᧄ
ᢙࠍ▚಴ߔࠆߚ߼ߦߪ‫ޔ‬ᗐቯߐࠇࠆណ㓸ᮡᧄਛߩᕈᲧ෸߮ᚑᾫ୘૕ߩഀวߦᔕߓߡᒁ߈ᑧ߫ߔᔅ
64ⷐ߇޽ࠆ‫ޕ‬Fig.3-1 ߆ࠄ Fig.3-3 ߦ 1989/90-2003/04 ᐕߩ JARPA ߦ߅޿ߡΦ඙෸߮Χ඙ߩ 62S એධߩᶏၞߢណ㓸ߐࠇߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜‫ޔ‬໡ᬺ᝝㟗ᤨઍߦධᭂᶏోၞߢណ㓸ߐࠇߚࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜෸߮
࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩᕈ⁁ᘒ⚵ᚑࠍ␜ߒߚ‫ߩࠄࠇߎޕ‬ᕈ⁁ᘒ⚵ᚑߦၮߠ޿ߡ‫ޔ‬ᚑᾫ㓽ᮡᧄᢙ߆ࠄోᮡᧄ
ᢙ߳ߩᒁ߈ᑧ߫ߒଥᢙࠍ᳞߼ࠆߣ‫ ߢ࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢࠇߙࠇߘޔ‬3.00‫ ߢ࡜ࠫࠢ࠙࠻ࠩޔ‬2.91‫࠽ޔ‬ࠟࠬࠢࠫ࡜ߢ 2.72 ߣ▚಴ߐࠇߚ‫ޕ‬
3.5 ోᔅⷐᮡᧄᢙ
3.5.1 ᅧᆼ୘૕ߩഀวߩᄌൻߩᬌ಴ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙ
Table1 ߩ୯ߦᒁ߈ᑧ߫ߒଥᢙࠍਸ਼ߓߡ᳞߼ߚ‫ᧂޔ‬ᚑᾫ߿㓶ࠍ฽߻ోᔅⷐᮡᧄᢙࠍ Table2 ߦ␜ߒߚ‫ޕ‬ ਄ㅀߩࠃ߁ߦ‫ޔ‬Φ඙෸߮Χ඙ߦ߅޿ߡណ㓸ߐࠇߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ᚑᾫ㓽ਛߩᅧᆼ୘૕ߩഀว
ߪ⚂ 90%ߢ޽ࠅ‫ޔ‬ᐕ㑆ᄌൻ₸ߦߟ޿ߡߪㆊ෰ߦ⚻ᐕᄌൻ߇⹺߼ࠄࠇߡ޿ߥ޿‫ޕ‬ᓥߞߡ‫ޔ‬6 ᐕ㑆ߩ⺞ᩏᦼ㑆ߢ-1.0/year ߆ࠄ-3.0%/year ⒟ᐲߩᄌൻࠍᬌ಴ߔࠆߚ߼ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙߪ‫ޔ‬એਅߩࠃ߁ߦ▚಴ߐࠇߚ(Table 2)‫ޕ‬ᐕ㑆ᄌൻ₸-1.0%/year ߩ႐ว ψ ᔅⷐᮡᧄᢙ 1617 ୘૕ᐕ㑆ᄌൻ₸-1.5%/year ߩ႐ว ψ ᔅⷐᮡᧄᢙ 663 ୘૕ᐕ㑆ᄌൻ₸-2.0%/year ߩ႐ว ψ ᔅⷐᮡᧄᢙ 348 ୘૕ᐕ㑆ᄌൻ₸-2.5%/year ߩ႐ว ψ ᔅⷐᮡᧄᢙ 210 ୘૕ᐕ㑆ᄌൻ₸-3.0%/year ߩ႐ว ψ ᔅⷐᮡᧄᢙ 138 ୘૕
3.5.2 ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸ߩᄌൻߩᬌ಴ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙ
3.5.2.1 ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩᔅⷐᮡᧄᢙ

਄ㅀߒߚࠃ߁ߦㆊ෰ߦ 30-70%ߩ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸෸߮ 1.5-3.0%/ᐕߩᐕ㑆ᄌൻ₸߇ⷰኤߐࠇߡ߅ࠅ‫ޔ‬
12 ᐕߩ⺞ᩏᦼ㑆ߢr1.5-3.0㧑/ᐕ⒟ᐲߩᄌൻࠍᬌ಴ߔࠆߚ߼ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙߪએਅߩࠃ߁ߦ▚಴ߐࠇߚ(Table 3)‫ޕ‬⷗߆ߌߩᅧᆼ₸߇ 30㧑ߩ႐ว ψ ᔅⷐᮡᧄᢙ 41-160 ୘૕⷗߆ߌߩᅧᆼ₸߇ 50㧑ߩ႐ว ψ ᔅⷐᮡᧄᢙ 56-181 ୘૕⷗߆ߌߩᅧᆼ₸߇ 70㧑ߩ႐ว ψ ᔅⷐᮡᧄᢙ 41-160 ୘૕
3.5.2.2 ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩᔅⷐᮡᧄᢙ

ㆊ෰ߦ 30-60%ߩ⷗߆ߌߩᅧᆼ₸෸߮ 2.0-2.5%/ᐕ⒟ᐲߩᐕ㑆ᄌൻ₸߇ⷰኤߐࠇߡ߅ࠅ‫ޔ‬12 ᐕߩ⺞ᩏᦼ㑆ߢr2.0-2.5㧑/ᐕߩᄌൻࠍᬌ಴ߔࠆߚ߼ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙߪએਅߩࠃ߁ߦ▚಴ߐࠇߚ(Table 4)‫ޕ‬⷗߆ߌߩᅧᆼ₸߇ 30㧑ߩ႐ว ψ ᔅⷐᮡᧄᢙ 55-107 ୘૕⷗߆ߌߩᅧᆼ₸߇ 50㧑ߩ႐ว ψ ᔅⷐᮡᧄᢙ 69-99 ୘૕⷗߆ߌߩᅧᆼ₸߇ 60㧑ߩ႐ว ψ ᔅⷐᮡᧄᢙ 63-99 ୘૕
4. ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩᄌൻߩᬌ಴ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙ
4.1 ㆊ෰ߦ⷗ࠄࠇߚᕈᚑᾫᐕ㦂ߣߘߩ⚻ᐕᄌൻ ධ᳖ᵗߢߪࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߦߟ޿ߡᕈᚑᾫᐕ㦂ߩૐਅ߇ⷰኤߐࠇߡ߅ࠅ‫ޔ‬1945 ᐕ⚖߆ࠄ 1970ᐕ⚖ߦ߆ߌߡ‫ޔ‬ᐕ㑆ᄌൻ₸⚂ 0.2 ᚽ/ᐕߢᕈᚑᾫᐕ㦂߇ૐਅߒߚߎߣ߇ႎ๔ߐࠇߡ޿ࠆ㧔Fig.4㧕
(Kato, 1987)‫ޕ‬1970 ᐕ⚖એ㒠ߪ JARPA ߩ࠺࡯࠲߆ࠄᕈᚑᾫᐕ㦂߇ផቯߐࠇߡ޿ࠆ߇‫ޔ‬቟ቯ߽ߒߊ
ߪ⧯ᐓߩ਄᣹௑ะ߇⹺߼ࠄࠇߡ޿ࠆ㧔Zenitani and Kato, 2005㧕‫ޕ‬

65࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߢ߽ห᭽ߦᕈᚑᾫᐕ㦂ߩᄌൻߦߟ޿ߡ⎇ⓥ߇ⴕࠊࠇߡ߅ࠅ‫ޔ‬1920 ᐕઍߩᐕ⚖ߢߪ
10-14 ᚽߢ޽ߞߚ߽ߩ߇‫ޔ‬1960 ᐕઍߩᐕ⚖ߢߪ 6-10 ᚽ⒟ᐲ߹ߢᕈᚑᾫᐕ㦂߇ૐਅߒߡ߅ࠅ‫ߩߘޔ‬㑆ߩᄌൻ₸ߪ⚂ 0.1 ᚽ/ᐕߢ޽ߞߚߎߣ߇ႎ๔ߐࠇߡ޿ࠆ㧔Fig.5㧕㧔Lockyer, 1979㧕‫ޕ‬ ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬⡊၁ᩖߩᐕ㦂ᒻ⾰ߣߒߡߩ᦭↪ᕈ߇ឭ໒ߐࠇߚ 1950 ᐕઍඨ߫ߦߪᣢ
ߦ᝝₪ᢙ߇ᷫዋߒߡ޿ߚߎߣ߽޽ࠅ‫ޔ‬ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩᄌേߦ㑐ߔࠆ⎇ⓥߪ⃻࿷߹ߢⴕࠊࠇߡ޿ߥ޿‫ޕ‬ධᭂᶏߩࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜෸߮࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߦߟ޿ߡⷰኤߐࠇߡ޿ࠆ਄⸥ߩᕈᚑᾫᐕ㦂ᄌേ߆ࠄ‫ޔ‬ᔅⷐᮡᧄᢙ▚಴ߦ↪޿ࠆᕈᚑᾫᐕ㦂ߩᐕ㑆ᄌൻ₸ߣߒߡ‫ޔ‬એਅߩ୯ࠍ⸳ቯߒߚ‫ޕ‬࡮ᐕ㑆ᄌൻ₸㧔ᕈᚑᾫᐕ㦂㧕㧦 0.05 ᱦ/ᐕ‫ޔ‬0.10 ᱦ/ᐕ‫ޔ‬0.15 ᱦ/ᐕ‫ޔ‬0.20 ᱦ/ᐕ
4.2 ᔅⷐߥኻ⽎ᐕ⚖⟲ߩᮡᧄᢙ 2003/04 ᐕ߹ߢߩ JARPA ߩΦ඙ߩ୘૕ߩ TP ࠺࡯࠲߆ࠄߪ‫ޔ‬1990 ᐕ⚖߹ߢߩᕈᚑᾫᐕ㦂߇ផቯߐࠇߡ޿ࠆߎߣ߆ࠄ‫ޔ‬ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩផቯ߇น⢻ߥᦨᣂ 6㧔12㧕ᐕ⚖⟲ߩᮡᧄᢙ⚵ᚑߣߒߡ‫ޔ‬1999/002003/04 ᐕ㧔⺞ᩏᦼ㑆 6 ᐕߩ႐ว㧕෸߮ 1993/94-2003/04 ᐕ㧔ห 12 ᐕߩ႐ว㧕ߩ JARPA ߦ߅޿ߡΦ඙ߩ 62S એධߩᶏၞߢណ㓸ߐࠇߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜߆ࠄ▚಴ߒߚ 1985㧔1979㧕-1990 ᐕ⚖ߩᮡᧄᢙ⚵ᚑࠍ↪޿ߚ‫ޔߚ߹ޕ‬TP ୯ߩ࿁Ꮻ⋥✢߆ࠄߩᱷᏅߩᐔဋᐔᣇߪ‫ޔ‬1987/88-2003/04 ᐕߩ JARPA ߢΦ඙ߦ߅޿ߡណ㓸ߒߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ᮡᧄਛߩ‫ޔ‬1971 ᐕ⚖߆ࠄ 1990 ᐕ⚖ߦߟ޿ߡߩ࿁Ꮻಽᨆ߆
ࠄ▚಴ߐࠇߚ୯ࠍ↪޿ߚ‫ߩࠄࠇߎޕ‬୯ࠍ↪޿▚಴ߒߚᦨᣂ 6㧔12㧕ᐕ⚖ߩᔅⷐᮡᧄᢙࠍ Table 5 ߦ␜ߒߚ‫ޕ‬
4.3 ోᔅⷐᮡᧄᢙ▚಴ߩߚ߼ߩ‫ޔ‬ᒁ߈ᑧ߫ߒ⵬ᱜଥᢙ
Table4 ߦ␜ߔᐕ⚖⟲ߩ㓽ߩᮡᧄᢙࠍ⏕଻ߔࠆߚ߼ߦᔅⷐߥోᮡᧄᢙࠍ▚಴ߔࠆߚ߼ߦߪ‫ޔ‬ᗐቯߐࠇࠆᕈ⁁ᘒ⚵ᚑ‫ޔ‬TP ୯ᩏቯ₸෸߮ᦨᣂ 6㧔12㧕ᐕ⚖⟲ߩභ߼ࠆഀวߦᔕߓߡᒁ߈ᑧ߫ߔᔅⷐ߇޽
ࠆ‫⺞ޕ‬ᩏᦼ㑆 6 ᐕߩ႐วߩᒁ߈ᑧ߫ߒଥᢙߣߒߡ‫ޔ‬1999/2000-2003/04 ᐕߩ JARPA ߦ߅޿ߡΦ඙ߩ
62ࠑS એධߩᶏၞߢណ㓸ߐࠇߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ਛߩᕈᚑᾫᐕ㦂ߩផቯ߇น⢻ߥᦨᣂ 6 ᐕ⚖⟲ߩ㓽୘૕ߩഀว߆ࠄ᳞߼ߚᒁ߈ᑧ߫ߒଥᢙ 25.7(Fig. 6-1)ࠍ↪޿ߚ‫ޕ‬ห᭽ߦ⺞ᩏᦼ㑆 12 ᐕߩ႐วߩᒁ߈
ᑧ߫ߒଥᢙߣߒߡ‫ޔ‬1993/94-2003/04 ᐕߩ JARPA ߦ߅޿ߡΦ඙ߩ 62ࠑS એධߩᶏၞߢណ㓸ߐࠇߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ਛߩᦨᣂ 12 ᐕ⚖⟲ߩ㓽୘૕ߩഀว߆ࠄ᳞߼ߚᒁ߈ᑧ߫ߒଥᢙ 16.2(Fig. 6-2)ࠍ↪޿ߚ‫ޕ‬
4.4 ోᔅⷐᮡᧄᢙ
 Table3 ߩ୯ߦᒁ߈ᑧ߫ߒଥᢙࠍਸ਼ߓߡ᳞߼ߚ‫ᧂޔ‬ᚑᾫ߿㓶ࠍ฽߻ోᔅⷐᮡᧄᢙࠍ Table 6 ߦ␜ߒߚ‫ޕ‬
4.4.1 ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩᔅⷐᮡᧄᢙ
ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߦߟ޿ߡㆊ෰ߦⷰኤߐࠇߚᄌൻ₸ߪ 0.20 ᚽ/ᐕ⒟ᐲߢ޽ࠅ‫ᦨޔ‬ㄭߩᐕ⚖ߢߪᄌൻߪ⷗ࠄࠇߥ޿߆‫߿߿ޔ‬਄᣹௑ะ߇⹺߼ࠄࠇߡ޿ࠆ‫੹ޕ‬ᓟᄌൻ߇↢ߓࠆ႐วߦߪ‫ޔ‬0.2 ᚽ/ᐕߣ޿߁ᄢ߈޿ᄌൻ₸ߢᆎ߹ࠆߣߪ⠨߃ߦߊߊ‫ߥ߆߿✭ࠅࠃޔ‬ᄌൻ₸ߩᦼ㑆ࠍ⚻ࠆߣ⠨߃ࠄࠇࠆ‫ޕ‬ᓥߞߡ‫ޔ‬
6 ᐕ㑆ߩ⺞ᩏᦼ㑆ߢᐕ㑆ᄌൻ₸ 0.10 ᚽ/ᐕ⒟ᐲߩᄌൻࠍᬌ಴ߔࠆߚ߼ߦߪ‫ޔ‬ᔅⷐߥᮡᧄᢙߪ 1288 ୘૕ߣߥࠆ‫ޕ‬4.4.2 ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߩᔅⷐᮡᧄᢙ ࠽ࠟࠬࠢࠫ࡜ߢߪㆊ෰ߦ 0.1 ᚽ/ᐕ⒟ᐲߩᄌൻ₸߇ⷰኤߐࠇߡ߅ࠅ‫ߩߎޔ‬႐ว‫ޔ‬12 ᐕ㑆ߩ⺞ᩏᦼ㑆ߢᄌൻࠍᬌ಴ߔࠆߚ߼ߦߪ‫ޔ‬131 ୘૕ߩᮡᧄ߇ᔅⷐߣߥࠆ‫ޕ‬

5. REFERENCE
Best, P. B. 1982. Seasonal abundance, feeding, reproduction, age and growth in minke whale off Durban(with incidental observations from the Antarctic). Rep. Int. Whal. Commn 32: 759-786.
66

Gambell, R. 1973. Some effects of exploitation on reproduction in whales. J. Reproduct. Fert., Suppl. 19:
533-553.
Kato, H. 1987. Density dependent changes in growth parameters of the southern minke whale. Sci. Rep.
Whales Res. Inst. 38: 47-73.
Kato, H. 1995. Migration strategy of southern minke whales to maintain high reproductΦe rate. In Blix, A.
S., Walloe, L. and Ultang O. (Ed.) Whales, seals, fish and man. Elsevier Science: 465-480.
Kato, H. and Miyashita, T. 1991. Migration strategy of southern minke whales in relation to reproductΦe
cycle estimated from foetal length. Rep. Int. Whal. Commn 41: 363-369.
Masaki, Y. 1979. Yearly change of the biological parameters for the Antarctic minke whale. Rep. Int. Whal.
Commn 29: 375-395
Lockyer, C. 1972. The age at sexual maturity of the southern fin whale (Balaenoptera physalus) using annual
layer counts in the ear plug. J. Cons. Int. Explor. Mer. 34(2): 276-294.
Lockyer, C. 1979. Changes in a growth parameter associated with exploitation of southern fin and sei whales.
Rep. Int. Whal. Commn 29: 191-196.
Lockyer, C. 1984. Review of baleen whale (Mysticeti) reproduction and implications for management. Rep.
Int. Whal. Commn (Special Issue 6): 27-50.
Zenitani, R., Kato, H. and Fujise, Y. 2001. Year to year trends of some biological parameters of Antarctic
minke whales from the viewpoint of population monitoring. Paper SC/53/IA13 presented to the IWC
Scientific Committee, July 2001 (unpublished). 16pp.
Zenitani, R. and Kato, H. 2005. Long-term trend of age at sexual maturity of Antarctic minke whales bycounting transition phase in earplugs. Paper JA/J05/PJR7 presented to the JARPA Review meeting, Tokyo,
Jan. 2005 (unpublished). 12pp.

67

Table 1. Sample size of mature females required for statistical examination of yearly trend.
Rate of change
Research
InitialperiodRate(%)+1% -1% +1.5% -1.5% +2% -2% +2.5% -2.5% +3%30%1060 944462
438
256 259
162
175
111
40%
1175 1118
519
507
291 292
186
192
130
50%
1195 1195
534
534
303 303
197
197
139
6 years
60%
1118 1175
507
519
292 291
192
186
138
70%
944 1060
438
462
259 256
175
162
131
80%
674
848
328
363
206 197
154
123
134
90%
304
539
203
221
116
70
30%
126
99
55
50
31
35
20
39
14
40%
136
122
61
58
35
36
23
26
17
50%
135
135
62
62
36
36
25
25
19
12 years
60%
122
136
58
61
36
35
26
23
23
70%
99
126
50
55
35
31
39
20
80%
63
104
43
44
24
15
90%
71
29
15
9
-

-3%
131
138
139
130
111
83
46
23
19
17
14
10
6

Table 2. Total sample size of Antarctic minke whales required for statistical examination of yearly trend.
Rate of change
Research
InitialperiodRate(%)+1% -1% +1.5% -1.5% +2% -2% +2.5% -2.5% +3% -3%80%2022 2544
984
1089 618 591
462
369
402 249
6 years90%
912 1617
609
663
348
210
138
80%
189
312
129
132
72
45
30
12 years
90%
213
87
45
27
18

Table 3. Total sample size of humpback whales required for statistical examination of yearly trend .
Rate of change
Research
InitialperiodRate(%)+1% -1% +1.5% -1.5% +2% -2% +2.5% -2.5% +3% -3%30%3083 2746 1344
1274 745 754
472
509
323 38140%3417 3252 1510
1475 847 850
541
559
379 402
6 years
50%3475 3475 1553
1553 882 882
573
573
405 40560%
3252 3417 1475
1510 850 847
559
541
402 37970%2746 3083 1274
1344 754 745
509
472
381 323
30%
367
288
91
102
59
114
160
146
41
40%
396
355
102 105
67
76
178
169
50
67
12 years
50%
393
393
105 105
73
73
181
181
56
56
60%
355
396
105 102
76
67
169
178
67
50
70%
288
367
102
91
114
59
146
160
41
Table 4. Total sample size of fin whales required for statistical examination of yearly trend.
Rate of change
Research
InitialperiodRate(%)+1% -1% +1.5% -1.5% +2% -2% +2.5% -2.5% +3%30%2887 2571 1259
1193 698 706
442
477
303
40%
3200 3045 1414
1381 793 796
507
523
355
6 years50%
3255 3255 1455
1455 826 826
537
537
379
60%
3045 3200 1381
1414 796 793
523
507
376
30%
344
270
150
137
39
85
96
55
107
40%
371
333
167
158
47
96
99
63
71
12 years
50%
368
368
169
169
52
99
99
69
69
60%
333
371
158
167
63
99
96
71
63

68

-3%
357
376
379
355
63
52
47

Table 5. Sample size of female whales of recent 6(12) year classes
required for statistical examination of yearly trend of ASM.
Rate of change

Research
period

0.05/year

0.10/year

0.15/year

0.20/year

6 years

199

50

23

13

12 years

30

8

4

2

Table 6. Total sample size required for statistical examination of
yearly trend of ASM.
Rate of change

Research
period

0.05/year

0.10/year

0.15/year

0.20/year

6 years

5125

1288

594

336

12 years

488

131

66

35

69

Fig. 1. PPF of Antarctic minke whales, caught during 1971/72-1986/87 by commercial whaling and 1987/88-2001/02
by JARPA surveys conducted in Areas Φ and Χ (From Zenitani et al. (2001)).

5000

1933/34-1937/38
y = 3.954x +6.018

80.0

R2 = 0.799

4000

60.0

3000

1949/50-1962/63

2000

y = 1.303x +29.82

40.0

R2 = 0.240

1000

20.0

12000

1971/72

1968/69

1965/66

1962/63

1959/60

1956/57

1953/54

1950/51

1947/48

1944/45

1974/75
100.0

1930/31-1939/40

1946/47-1957/58

y = 2.459x +20.12

y = 1.782x +5.238

R2 = 0.757

R2 = 0.877

Fin

10000

1941/42

1938/39

1935/36

1932/33

0.0
1929/30

0Number of mature female

100.0

Apparent pregnancy rate

8000

80.0
60.0

6000
40.0

4000

20.0

2000

1974/75

1971/72

1968/69

1965/66

1962/63

1959/60

1956/57

1953/54

1950/51

1947/48

1944/45

1941/42

1938/39

1935/36

1932/33

0.0
1929/30

0Apparent pregnancy rate (%)

Number of mature female

Humpback

Apparent pregnancy rate (%)

Number of mature female

6000

Fig. 2. APR of humpback and fin whales caught in Antarctic Ocean (Data extracted from International Whaling
Statistics).

70

䄟:Imm䄟:M at䄝:Imm
䄝:M at

8.4

33.3

19.3

34.4

Fig. 3-1. Sexual and maturity
composition of Antarctic minke whales
taken by JARPA surveys in 1989/902003/04 in south of 62ࠑS

12.2

36.7

䄟:Imm
䄟:M at䄝:Imm
䄝:M at

38.2

24.9

43.7
14.6

䄟:Imm
䄟:M at䄝:Imm
䄝:M at21.4

12.9

Fig. 3-2. Sexual and maturity compositionof humpback whales taken by commercial
whaling in 1930/31-1965/66 in Antarctic.

Fig. 3-3. Sexual and maturity composition of
fin whales taken by commercial whaling in
1929/30-1975/76 in Antarctic.

in Antarctic Areas Φ and V.

(Data extracted from International Whaling
Statistics)(Data extracted from International Whaling
Statistics)

Correction coefficient

Correction coefficient

Correction coefficient=100/33.3 =3.00=100/34.4=2.91= 100/36.7=2.72

Regression line fitted to 1945-1970 year classes(Weight by sample size)
Male: Age at sexual maturity = 22.15-0.219t
Female: Age at sexual maturity = 21.64-0.206t(From Kato (1987))

Fig. 4. Yearly trend of ASM in Antarctic minke whale (From Kato (1987)).

71

Area Φ0.10/year

0.075/year

Yearly rate of change from 1920’s to1960’s year classArea V
0.085/year

Fig. 5. Yearly trend of ASM in female fin whales (From Lockyer (1979)).

M ale
Female: Immature & TP unreadable
Female: Other year class
Female: Recent 6 year class

3.9

17.6

M ale
Female: Immature & TP unreadable
Female: Other year class
Female: Recent 12 year class

6.2
9.2

44.5
32.6

52.0

34.0

Fig. 6-1. Ratio of recent 6 year classes in the total
whales sampled in south of 62ࠑS in Area Φ during
1999/2000-2003/04 JARPA surveys.

Fig. 6-2. Ratio of recent 12 year classes in the total
whales sampled in south of 62ࠑS in Area Φ during
1993/94-2003/04 JARPA surveys.

Correction coefficient

Correction coefficient=100/3.9=25.7=100/6.2=16.2

72

ઃ㍳㧦
ᮡᧄᢙ▚಴ᣇᴺ
↢‛ቇ⊛․ᕈ୯߇⚻ᐕ⊛ߦ᦭ᗧߦᄌൻߔࠆ߆ߤ߁߆ࠍ 5%࡟ࡌ࡞ߢᬌ಴ߔࠆ㧔࿁Ꮻ⋥✢ߩ࿁Ꮻଥᢙ߇ 5%࡟
ࡌ࡞ߢ᦭ᗧߢ޽ࠆ㧕ߚ߼ߦᦨૐ㒢ᔅⷐߥᮡᧄᢙࠍ᳞߼ࠆ‫ޕ‬ታ㓙ߦߪ᝝₪ᮡᧄߩో୘૕ࠍ⸃ᨆߦଏߔࠆࠊߌߢ
ߪߥ޿ߩߢ‫ోޔ‬ᮡᧄߩ߁ߜ‫⸃ޔ‬ᨆߦ↪޿ࠆᮡᧄߩഀวߦᔕߓߡᒁ߈િ߫ߔᔅⷐ߇޽ࠆ‫ޕ‬

2 ᐕ߅߈ߦណ㓸ߐࠇߚ a ᐕ㑆㧔TP ߩ႐วߪ a ᐕ⚖㑆㧕ߩᄌᢙ y ߩᐕᄌൻ₸ࠍ᳞߼ࠆߩߦᰴߩ࿁Ꮻᑼࠍ⠨߃ࠆ‫ޕ‬E 0  E 1 xi  㧔i=1,㨯㨯㨯,m㧕  (1)yiߎߎߢ‫ޔ‬m ߪ࿁Ꮻᑼߦ↪޿ࠆ࠺࡯࠲ߩᢙߢ޽ࠆ‫ޔᤨߩߎޕ‬࿁ᏫଥᢙǪ1 ߩ 95%ା㗬඙㑆ߪ‫ޔ‬Eˆ1 r t (0.025, m  2) Vˆ ( Eˆ1 )   (2)ߢ⴫ߖࠆ‫ ޔߢߎߎޕ‬Ê 1 ߪǪ1 ߩផቯ୯㧔⸒޿឵߃ࠆߣ‫ޔ‬ᬌ಴ߒߚ޿ᐕ㑆ߩᄌൻ₸ߩ࡟ࡌ࡞㧕‫ ޔ‬Vˆ ( Eˆ1 ) ߪ Ê 1ߩಽᢔߩផቯ୯‫ ޔ‬t (0.025, m  2) ߪ⥄↱ᐲ m -2 ߩ t ಽᏓߩ਄஥ 2.5%ὐߢ޽ࠆ‫ޕ‬ଢቱ਄‫ޔ‬m ߇චಽᄢ߈ߌࠇ
߫‫↱⥄ޔ‬ᐲ m -2 ߩ t ಽᏓߪᱜⷙಽᏓߢㄭૃߢ߈ࠆߩߢ‫ ޔ‬t (0.025, m  2) ѳ1.96 ߢ⸘▚ߔࠆ‫ ޕ‬Vˆ ( Eˆ1 ) ߪVˆ 2Vˆ ( Eˆ1 )m¦i 1 ( xi  X ) 2

  (3)2

ߎߎߢ‫ ޔ‬V̂ ߪ․ᕈ୯ߩᱷᏅߩᐔဋᐔᣇ‫ ޔ‬X ߪ x ߩᮡᧄᐔဋߢ޽ࠆ‫ޔࠄ߆ߎߎޕ‬TP ߩ႐วߣ‫ޔ‬ᚑᾫ㓽ਛߩᅧᆼ㓽ߩഀวߩ႐วߣߢ‫ޔ‬ቯᑼൻ߇⇣ߥߞߡߊࠆߩߢ‫ߩࠇߙࠇߘޔ‬႐วߦಽߌߡ⸥ㅀߔࠆ‫ޕ‬㧨ᚑᾫ㓽ਛߩᅧᆼ㓽ߩഀวߩ႐ว㧪2i  1 ߣߒߡ⸘▚ߔࠆ‫ޔߚ߹ޕ‬ᅧᆼ㓽ߩഀวߩផቯ୯ p xi ߩಽᢔ౒ಽ

ᅧᆼ㓽ߩഀวߩ႐วߪ m=a/2‫ ޔ‬xi
ᢔⴕ೉ߪ‫ޔ‬

V

1
ȍ
n

0
/
p3 (1  p 3 ) /ª p1 (1  p1 )
«
0
1«
n« /
«
0
¬

/

/

0

/

0
0

º
»
»   (4)»/»p 2 m 1 (1  p 2 m 1 )¼

ߢ޽ࠆ‫⥸৻ޕ‬ൻᦨዊੑਸ਼ផቯ୯ Ê 1 >0 ߩ႐ว‫ ޔ‬Eˆ1  1.96 V ( Eˆ1 ) ! 0 ߢ޽ࠇ߫‫ ޔ‬Ê 1 ߪ 0 ߣ᦭ᗧߥᏅ߇޽ࠆ
ߎߣߦߥࠆ߆ࠄ‫ߦ߼ߚߩߘޔ‬ᔅⷐߥᐕ㑆޽ߚࠅߩᮡᧄᢙ㧔=n㧕ߪ‫(ޔ‬4)ᑼ߆ࠄ‫ޔ‬2§ 1.96 ·¸ cn ! ¨¨ˆ ¸ 22   (5)
E
© 1 ¹

>

t

1

ߣ⸘▚ߐࠇࠆ‫ߢߎߎޕ‬㨏㧞㧞ߪⴕ೉ X ȍ X@ ߩ╙ 2 ⴕ╙ 2 ೉ߩⷐ⚛ࠍ␜ߔ‫ޕ‬
1

X

ª1
«/
«
«¬ 1

73

x1 º
/ »»
x m »¼

Ê 1 <0 ߩ႐ว߽‫ޔ‬ห᭽ߦਇ╬ᑼ(5)߇ዉ಴ߐࠇࠆ‫ޕ‬ਇ╬ᑼ㧔㧡㧕߆ࠄᔅⷐᮡᧄᢙ߇▚಴ߢ߈ࠆ‫ޕ‬

㧨TP ߩ႐ว㧪TP ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬ᓧࠄࠇࠆᮡᧄߩᐕ⚖⟲ߏߣߩ⚵ᚑ߇⇣ߥࠆߚ߼‫(ޔ‬3)ᑼߩಽᲣ

m¦ ( x  X ) ߩ୯ߪὼࠆ
i 1

2

i

ߴ߈㊀ߺઃߌࠍߒߡ▚಴ߔࠆᔅⷐ߇޽ࠆ‫ޕ‬a=6 ߩ႐วߪ 1999/2000-2003/04 ߩΦ඙ߩ 62ࠑS એධߢណ㓸ߐࠇߚ㓽ᮡᧄ߆ࠄ᳞߼ߚ 1985-1990 ᐕ⚖ߩᐕ⚖ߏߣߩ⚵ᚑߦߟ޿ߡ‫ޔ‬a=12 ߩ႐วߪห᭽ߦ 1993/94-2003/04 ߩᮡᧄ߆ࠄ᳞߼ߚ 1979-1990 ᐕ⚖ߩᐕ⚖ߏߣߩ⚵ᚑߦߟ޿ߡ‫ޔ‬ᮡᧄᢙߩ㊀ߺઃߌࠍߒߚᢙ୯ࠍ↪޿ߚ‫ޕ‬㊀ߺઃߌߩਈ߃ᣇࠍએਅߦ␜ߔ‫ޕ‬j ᐕߦ᝝₪ߐࠇߚᐕ⚖ k ߩᮡᧄᢙࠍ njk‫ޔ‬j ᐕߦ᝝₪ߐࠇߚ a ᐕ⚖ಽߩว⸘ᮡᧄᢙࠍ nj ߣᦠߊߎߣߦߔࠆߣ‫ޔ‬
㧔3㧕ᑼߩಽᲣߪ‫ޔ‬m¦ (x  X )

b

a

j 1

k 1

¦ ¦ n (x  X )

2

i

i 1

j ,k

2

k

a § n j ,k ·n
¦ j 1 j ¦k 1 ¨¨ n ¸¸( xk  X ) 2© j ¹bߎߎߢ b ߪ⺞ᩏ࿁ᢙߢ޽ࠆ‫ߩ▚⸘ޔߦࠄߐޕ‬ଢቱ਄‫ޔ‬nj㧔޽ࠆᐕߩ a ᐕ⚖ಽߩᮡᧄᢙ㧕߿ njk/nj㧔ᐕ⚖೎ᮡᧄᢙ⚵ᚑ㧕߇ฦ⺞ᩏᐕߢหߓߣ઒ቯߔࠆߣ‫ޔ‬m¦ (x  X )
i 1

2

i

a §n ·bn ¦k 1 ¨ k ¸( xk  X ) 2   (6)© n¹ߣߥࠆ‫ߩߎޕ‬ᑼߩฝㄝࠍ(3)ᑼߩಽᲣߦઍ౉ߔࠆߣ‫ޔ‬V ( Eˆ1 )

Vˆ 2
§n ·
bn ¦ k 1 ¨ k ¸ ( x k  X ) 2© n ¹

  (3)’’aߎߩᑼ߆ࠄ(5)ᑼߩዉ಴ߣห᭽ߦߒߡ‫ޔ‬2§ 1 . 96 ·Vˆ 2¸   (7)n ! ¨¨ˆ ¸a § nk ·E2© 1 ¹ b¦ ¨¸( x k  X )
k 1
© n ¹
߇ᓧࠄࠇࠆ㧔 ba§ nk ·¦ ¨© n ¸¹( x  X ) ߪ‫ޔ‬a=6 ߩ႐ว 7.7‫ޔ‬a=12 ߩ႐ว 51.1㧕‫ޕ‬
k 1

2

k

2

㨀㧼ߩ႐วߩ V̂ ߪ‫ޔ‬1987/88-2003/04 ᐕ߹ߢߩ JARPA ߦ߅޿ߡ‫ޔ‬Φ඙ߢណ㓸ߐࠇߚ㓽ᮡᧄ߆ࠄ▚಴ߒߚ
1971-1990 ᐕ⚖㧔ᕈᚑᾫᐕ㦂ߩᄌൻ߶ߣࠎߤ⷗ࠄࠇߡ޿ߥ޿ᐕ⚖㧕ߦߟ޿ߡ࿁Ꮻಽᨆࠍⴕ޿‫▚ޔ‬಴ߐࠇߚᱷ
Ꮕߩᐔဋᐔᣇ㧔1.00㧕ࠍ↪޿ߚ‫ߩߘޕ‬୯ࠍ(7)ߩฝㄝߦઍ౉ߔࠇ߫ᔅⷐᮡᧄᢙ߇ᓧࠄࠇࠆ‫ޕ‬ઁߩࡄ࡜ࡔ࡯࠲࡯ߦߟ޿ߡ߽ห᭽ߩ⠨߃ᣇߢᔅⷐᮡᧄᢙࠍ▚಴ߢ߈ࠆ‫ޕ‬74

Appendix 7ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߦ߅ߌࠆ⢽⊹ෘᄌൻߩࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣࠍ⋡⊛ߣߒߚᔅⷐᮡᧄᢙ
ዊ⷏ஜᔒ࡮ⵑ↰㓉ᔒ࡮↰᧛ജ

⽷࿅ᴺੱᣣᧄ㟗㘃⎇ⓥᚲ

JARPA ߦࠃߞߡ IV ඙ߢណ㓸ߐࠇߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ࠺࡯࠲㧔1987/88 ᐕ㧙2003/04 ᐕ㧕ࠍ↪޿ߡ‫ޔ‬
੹ᓟ 6 ᐕߢᓧࠄࠇࠆ⢽⊹ෘߩ⚻ᐕᄌൻ㧔⋥✢࿁Ꮻᑼ㧕߇᦭ᗧ㧔5㧑࡟ࡌ࡞㧕ߢ޽ࠆ߆ߤ߁߆ࠍᬌ಴
ߔࠆߚ߼ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙࠍ᳞߼ߚ㧔▚಴ᣇᴺߩ⹦⚦ߪ Appendix 6 ࠍෳᾖ㧕‫ޕ‬ዏ‫▚ߩߎޔ‬಴ߪ⺞ᩏ߇㧝ߟߩ⺞ᩏᶏၞߦ߅޿ߡ‫ ޔ‬ᐕ߅߈ߢ⸘㧟࿁ታᣉߐࠇࠆ⸘↹ߦၮߠ޿ߡ޿ࠆ‫ޕ‬⢽⊹ෘߩᄌൻߪ⚝㙄ᶏၞߢߩṛ࿷ᣣᢙߦᦨ߽ᄢ߈ߊᓇ㗀ࠍฃߌࠆߚ߼‫߽ᦨޔ‬⢽⊹߇ෘߊߥߞߡ޿ࠆ㧞᦬ߦ߅ߌࠆᔅ
ⷐᮡᧄᢙߩ▚಴ࠍⴕߞߚ‫ޕ‬㧝ᐕߢᷫዋߔࠆ⢽⊹ෘߩᄌൻߪ‫ޔ‬JARPA ߦ߅޿ߡධ✲ 62 ᐲએධߢ᝝₪ߒߚᚑᾫ㓶෸߮ᅧᆼ㓽㧔ᴲ੃ή㧕ߩ࠺࡯࠲߆ࠄ 0.05cm ߣߒߚ㧔Fig.1㧘2㧕‫ޕ‬ߎߩ⚿ᨐ‫ޔ‬6 ᐕ㑆㧔3 ࿁ߩ⺞ᩏ㧕ߢ⋥✢࿁Ꮻᑼ߇᦭ᗧߢ޽ࠆὑߦᔅⷐߥᚑᾫ㓶෸߮ᅧᆼ㓽㧔ᴲ੃ή㧕ߩ⢽⊹ෘᄌൻࠍㅊ〔ߔࠆߚ߼ߩᔅⷐᮡᧄᢙߪ‫ޔ‬㧞᦬ߢߘࠇߙࠇ 123 㗡ߣ 145 㗡ߣߥߞߚ‫߹ޕ‬ߚ‫⺞ޔ‬ᩏో૕ߩᮡᧄᢙ㧔㓽㓶ࠍ฽߼ߚోᢙ㧕ߪ‫⵬ޔ‬ᱜଥᢙߔߥࠊߜ‫ޔ‬IV ඙ߩᦨㄭ 3 ࿁ಽߩ JARPAߦ߅޿ߡධ✲ 62 ᐲએධߢ᝝₪ߒߚ‫ోޔ‬᝝₪ᢙ / 㧞᦬ฦᚑᾫᲑ㓏ߩ᝝₪ᢙ 㧔Zenitani and Bando ᧂ⊒⴫㧕ࠍ↪޿ߚ⚿ᨐ‫ޔ‬972 㗡ߣ 818 㗡ߣߥߞߚ‫ޕ‬

75

cm

5.0
4.8
4.6
4.4
4.2

y = -0.04747x + 4.135288

4.0
3.8
3.6
3.4
3.2
3.0
87/88

91/92

95/96

99/00

03/04

year

cm

Fig. 1. Trend of blubber thickness of mature male in Area IV (southward of 62S) in February.

5.0
4.8
4.6
4.4
4.2
4.0
3.8
3.6
3.4
3.2
3.0

y = -0.04771x + 4.541568

87/88

91/92

95/96

99/00

03/04

year

Fig. 2. Trend of blubber thickness of pregnant female in Area IV (southward of 62S) in February.

76

Appendix 8ㆮવ⊛ᮡ⼂ౣ᝝ߦࠃࠆ⾗Ḯ㊂ߩ࠻࡟ࡦ࠼ߩࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣ
ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙ
਄↰⌀ਭ

⽷࿅ᴺੱᣣᧄ㟗㘃⎇ⓥᚲ✜⸒⾗Ḯ㊂ផቯ߿ⴕേ᭽ᑼߩ⸃᣿ߩߚ߼ߦ㟗㘃⎇ⓥߢߪᮡ⼂-ౣ᝝ታ㛎߇ⴕࠊࠇߡ߈ߚ‫ޕ‬ㄭᐕߢߪ‫ߩߘޔ‬ᡷ⦟ᴺߣߒߡࡃࠗࠝࡊࠪ࡯ᮡᧄߣࡑࠗࠢࡠࠨ࠹࡜ࠗ࠻㧰㧺㧭⸃ᨆߥߤߩㆮવ⸃ᨆࠍ
⚵ߺวࠊߖߚ߽ߩߩㆡ↪߽⷗ࠄࠇࠆ‫࡯ࠪࡊࠝࠗࡃޔߒ߆ߒޕ‬ᮡᧄߢߪචಽߥᢙߩᮡᧄᢙࠍᓧ
ࠆߩߦᄙᄢߥഭജࠍᔅⷐߣߒ‫ࠅ߹޽ޔ‬ታ↪⊛ߢߪߥ޿‫ޕ‬චಽߥᮡᧄᢙ߇ᓧࠄࠇࠆ᝝₪⺞ᩏߦ߅޿ߡ‫ޔ‬⢝ఽߣᲣⷫߩㆮવሶဳߣ㓶୘૕ߩㆮવሶဳߩᲧセߦࠃࠆῳ♽⸃ᨆߩᣇ߇ലᨐ⊛ߢ޽ࠈ߁‫ޕ‬㓶ᮡᧄߩਛ߆ࠄ⢝ఽߩῳⷫࠍតߒ‫ߩࠣࡦ࠴࠶ࡑޔ‬ᢙࠍౣ᝝ߣߒߡ Petersen ᴺߥߤߩᮡ
⼂-ౣ᝝⸃ᨆߦᔕ↪ߔࠇ߫‫⾗ޔ‬Ḯ㊂ߩផቯ߿ߘߩ࠻࡟ࡦ࠼ߩࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣ߇ߢ߈ࠆ㧔Skaugand Øien‫ޔ‬2004㧕‫⟲♽ޔࠄ߆ߺ⹜ߥ߁ࠃߩߎޕ‬᭴ㅧ߿ⴕേ᭽ᑼߩផቯ߽หᤨߦߢ߈ࠆߣᕁࠊࠇࠆ‫ޕ‬ ᧄⓂߢߪ‫ޔ‬ධᭂᶏߩΦ඙ߣΧ඙⷏஥߆ࠄណ㓸ߔࠆࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ࠍ↪޿ߡ਄⸥ߩࠃ߁ߥ
ታ㛎ࠍ JARPAII ߦ߅޿ߡⴕ߁㓙ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙࠍ⸘▚ߒߚ‫ޕ‬ᣇᴺ↢‛ᖱႎ዁᧪ߩ JARPAII ᮡᧄߦ฽߹ࠇࠆߣ੍ᗐߐࠇࠆᚑᾫ㓶୘૕߅ࠃ߮⢝ఽߩᢙߪ‫ޔ‬JARPA ߩ 8ࠪ࡯࠭ࡦಽߩ࠺࡯࠲ߩᐔဋ୯߆ࠄផ᷹ߒߚ㧔⴫㧝㧕‫ޔߢߎߎޕ‬⢝ఽߩᢙߪᅧᆼ㓽ߩᢙߣหߓ
ߢ޽ࠆ‫ޕ‬
ᮡ⼂-ౣ᝝ታ㛎ߎߩ⸃ᨆߢߪ‫✚ޔ‬ᚑᾫ㓶ᢙࠍᮡ⼂ߒߚ୘૕ᢙ‫✚ޔ‬⢝ఽᢙࠍᮡ⼂ᓟߩណ㓸ᮡᧄ‫ޔ‬ῳ♽⸃ᨆߦࠃࠅࡑ࠶࠴ࡦࠣߒߚῳⷫ-⢝ఽߩᢙࠍౣ᝝ᢙߣߔࠆ‫ޕ‬ᓥߞߡ‫ߩߎޔ‬ᣇᴺߢߪ㓶ߩ⾗Ḯ㊂߇ផ
ቯߐࠇࠆ‫ޕ‬Chapman (1951)ߦࠃࠆ Petersen ᮡ⼂-ౣ᝝ᴺߩᡷ⦟ᑼࠍ↪޿ߡ㓶ߩ⾗Ḯ㊂㧔Nm)ࠍ
ផ ቯ ߒ ߚ 㧦  Nm = {(M+1)(C+1) / (R+1)}-1 ‫ ޔ‬ಽ ᢔ ߪ V(Nm) = (M+1)(C+1)(M-R)(C-R) /(R+1)(R+1)(R+2)ߢ޽ࠆ‫ޕ‬ߎߎߢ‫ޔ‬M ߪ᝝₪ߐࠇߚ✚ᚑᾫ㓶ᢙ‫ޔ‬C ߪ✚⢝ఽᢙ‫ޔ‬R ߪῳ♽⸃ᨆߦࠃࠆࡑ࠶࠴ࡦࠣᢙߢ
޽ࠆ‫ޕ‬ߎࠇࠄ㧟ߟߩࡄ࡜ࡔ࡯࠲࡯ߪ‫ ⴫ߦࠄߐޔ‬1 ߩ↢‛ᖱႎ୯ߦᮡᧄᢙ㧔S㧕ࠍ⚵ߺวࠊߖ‫ޔ‬
M=0.462S ߣ C=0.243S ߣᄌ឵ߒߚ‫ޕ‬R ߪࡑ࠶࠴ࡦࠣ₸ߦ߽ࠃࠆߩߢ‫ޔ‬R=0.243S㧔ࡑ࠶࠴ࡦࠣ
₸㧕ߣߥࠆ‫ޕ‬
1990/91 ߆ࠄ 2002/03 ߹ߢߩ JARPA ߩ⋡ⷞ࠺࡯࠲ࠍ߽ߣߦផቯߐࠇߚߎߩᶏ඙ߦ߅ߌࠆࠢࡠ ࡒ ࡦ ࠢ ࠢ ࠫ ࡜ ߩ ⾗ Ḯ ㊂ ߩ ᐔ ဋ ୯ ߪ ⚂ 100,000 (102,292: 63,971 to 170,047) ߢ ޽ ߞ ߚ㧔Hakamada ࠄ, 2005㧧ⵑ↰㜞ᔒ‫⑳ޔ‬ା㧕‫ ޕ‬ᓥߞߡ‫ ⴫ޔ‬1 ߦ޽ࠆ✚ᮡᧄߦ߅ߌࠆ㓶୘૕ߩഀว
߆ࠄ‫ޔ‬㓶ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯ߪ 50,000 ᒙߣ⷗Ⓧ߽ࠄࠇߚ‫ޕ‬77⚿ᨐߣ⠨ኤ ⴫㧞ߪ‫ޔ‬ᔅⷐᮡᧄᢙࠍ 400 ߆ࠄ 1000‫ ࠍ₸ࠣࡦ࠴࠶ࡑޔ‬1.0㧑߆ࠄ 2.5㧑ߣߒߚߣ߈ߦਈ߃ࠄ
ࠇࠆ㓶ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯ߣ CV ࠍ␜ߒߡ޿ࠆ‫੍ޕ‬ᗐㅢࠅ‫ޔ‬නᐕᮡᧄߩᣇ߇ 3 ࠪ࡯࠭ࡦಽ㧔㧢ᐕ㑆ߩ⺞ᩏ㧕ࠍวࠊߖߚ႐วࠃࠅૐ޿ផቯ୯ߣᄢ߈޿ CV ࠍ␜ߒߚߩߢ‫ࠄ߆ࠇߎޔ‬వߪᓟ⠪ߩߺࠍ⠨߃ࠆ੐ߣߔࠆ‫ޕ‬ ↢‛ᖱႎ㧔M ߣ C㧕ߣ㓶ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯㧔⚂ 50,000㧕ߪ‫ޔ‬㕖Ᏹߦᄙߊߩ JARPA ࠺࡯࠲߆ࠄ⸘▚ߐࠇߚ߽ߩߢ޽ࠆߚ߼‫ᧄޔ‬Ⓜߢ↪޿ߚోߡߩࡄ࡜ࡔ࡯࠲࡯ߩਛߢ߽ᦨ߽ା㗬ᕈߩ㜞޿߽ߩߣ⠨߃ࠄࠇࠆ‫⾗ߩߎޕ‬Ḯ㊂ផቯ୯ࠍᓧࠆߚ߼ߦᔅⷐߥᮡᧄᢙߣࡑ࠶࠴ࡦࠣ₸ߩ⚵ߺวࠊߖߪ‫ޔ‬1%-1200‫ ޔ‬1.5%-1800‫ޔ‬2%-2400‫ޔ‬2.5%-3000 ߢ޽ࠆ‫ޕ‬೎ߩ⸒޿ᣇࠍߔࠆߣ‫⾗ޔ‬Ḯ㊂߇
⚂ 50000 ߩᤨ‫ޔ‬ᮡᧄᢙ߇ 400-1000 ߢ޽ࠇ߫‫ޔ‬1㧑-2.5㧑ߩࡑ࠶࠴ࡦࠣ₸߇ᓧࠄࠇࠆߪߕߣ޿
߁ߎߣࠍ␜ߒߡ޿ࠆ‫ߩઁߪ₸ࠣࡦ࠴࠶ࡑߩߎޕ‬ႎ๔ߣᲧセߒߡ߽ᄢ૕หߓߊࠄ޿ߢ޽ࠆ㧔଀߃߫‫ޔ‬Skaug and Øien‫ޔ‬2004㧕‫ޔߡ޿߅ߦ࡯ࠚ࠙࡞ࡁޕ‬ห᭽ߩᣇᴺࠍᄢ⷏ᵗࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߦ
ㆡ↪ߒߡ޿ࠆ‫ޕ‬3301 㗡ߩᮡᧄߩਛ߆ࠄ 288 㗡ಽߩ⢝ఽᖱႎࠍᓧߡῳ♽⸃ᨆࠍⴕߞߚߣߎࠈ㧠଀ߩࡑ࠶࠴ࡦࠣ߇޽ࠅ‫⸘⛔ޔ‬ቇ⊛ߥ⸃ᨆ߆ࠄࡁ࡞࠙ࠚ࡯ߩ DNA ࠺࡯࠲ࡌ࡯ࠬਛߦߪߘࠇࠄ
⢝ఽߩῳⷫ߇ 5 㗡޿ࠆߣផቯߢ߈ߚ‫ޕ‬ ߎߩᚻᴺߦ߅޿ߡ⚿ᨐࠍᏀฝߔࠆ㊀ⷐߥⷐ࿃ߩ৻ߟߪ‫ ࠻ࠗ࡜࠹ࠨࡠࠢࠗࡑࠆ޿↪ޔ‬DNA
ࡑ࡯ࠞ࡯ߩᢙߢ޽ࠆ‫⃻ޕ‬࿷ߩߣߎࠈ‫ޔ‬ᒰᚲߢߪᦨᄢ 10 ㆮવሶᐳࠍ૶↪ߒߡࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ
࡜ߩ୘૕⼂೎ࠍⴕߞߡ޿ࠆ‫ߣߩࠆ޿ߡߒ↪૶߇࡯ࠚ࠙࡞ࡁߪࠇߎޕ‬หߓᢙߢ޽ࠆ‫ޔߒ߆ߒޕ‬ࠃࠅ㜞޿ᬌ಴ജࠍᓧࠆߚ߼ߦ‫੹ޔ‬ᓟ߽ᣂߒ޿ࡑ࡯ࠞ࡯ߩ㐿⊒ࠍ⛯ߌߡ޿ߊᔅⷐ߇޽ࠆ‫ޕ‬ห᭽ߦ‫ޔ‬Უⷫߣ⢝ఽߩㆮવሶဳ߆ࠄផቯߐࠇࠆῳⷫߩㆮવሶဳߪቢోߢߪߥ޿ߚ߼‫ޔ‬ῳⷫߩหቯ
ߦߪዕᐲߩዉ౉ߥߤߩ⠨ᘦ߇ᔅⷐߢ޽ࠆ㧔Marshall ࠄ‫ޔ‬1998㧕‫ޔߦࠄߐޕ‬㓶ߩ⾗Ḯ㊂߇੹࿁૶↪ߒߚផቯ୯ࠃࠅᄢ᏷ߦᄢ߈ߌࠇ߫‫ߩ࡯ࠞ࡯ࡑޔ‬ᢙࠍჇ߿ߒߚߣߒߡ߽‫ࠣࡦ࠴࠶ࡑߊోޔ‬ߩ⷗ࠄࠇߥ޿น⢻ᕈ߇޽ࠆὐ߽⇐ᗧߒߡ߅߆ߥߌࠇ߫ߥࠄߥ޿‫ޕ‬⚿⺰㐳ᦼߦࠊߚࠆ⾗Ḯ㊂ߩ࠻࡟ࡦ࠼ߩࡕ࠾࠲࡝ࡦࠣߢ޽ࠆߎߣࠍ⠨ᘦߔࠆߣ‫ࠆࠇߐ▚⸘ޔ‬㓶ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯ߩା㗬ᐲߪ㜞޿ߦ⿧ߒߚߎߣߪߥ޿‫ޔߜࠊߥߔޕ‬ૐ޿ CV ߢផቯ୯߇᳞߼ࠄࠇ
ࠆᔅⷐ߇޽ࠆ‫ޕ‬ᓥߞߡ‫ޔ‬ᐕ㑆 800-1000 㗡ߩᮡᧄᢙ߇ᦨㆡߛߣ⠨߃ࠄࠇࠆ‫ޕ‬ᒁ↪ᢥ₂
Chapman, D.G. (1951) Some properties of he hypergeometric distribution with applications tozoological sample censuses. University of California Publications in Statistics 1: 131-160.
Hakamada, T., Matsuoka, K., and Nishiwaki, S. (2005) An update of Antarctic minke whales
abundance estimate based on JARPA data including comparison to IDCR/SOWER estimates.
JA/J04/PJR4
Marshall, T.C., Slate, J., Kruuk L.E.B., and Pemberton, J.M. (1998) Statistical confidence forlikelihood-based paternity inference in natural populations. Molecular Ecology 7: 639-655.
Skaug, H. and N. Øien (2004) Genetic tagging of males in North Atlantic minke whales throughcomparison of mother and fetus DNA-profiles. SC/56/SD3

78

⴫㧝. Biological information of Antarctic minke whales from Area Φ+ΧW obtained from JARPA surveys.

Biological information
JARPA season
89/90-90/91
91/92-92/93
93/94-94/95
95/96-96/97
97/98-98/99
99/00-00/01
01/02-02/03
Average

MT
48.9
56.3
68.4
56.7
58.8
56.4
46.7
56

Males
MMM
89.7
83.9
83.2
81.5
77.4
80.3
80.6
82.4

MMT
43.9
47.2
56.9
46.2
45.5
45.3
37.6
46.2

FT
51.1
43.7
31.6
43.3
41.2
43.6
53.3
44

Females
PFF
64
62.4
44.2
61.1
36.5
57.1
62
55.3

PFT
32.7
27.3
14
26.5
15
24.9
33.1
24.3

⴫ 2. Sample sizes (S) and coefficient of variance (CV) for abundance estimates calculated from Petersen markrecapture method modified by Chapman (1951) with different matching %. SD = standard deviation, and see
text for other abbreviations (M, C, R, Nm).
S

M

Single year sampling
C
R
Nm

SD

400
600
800
1000

184.8 97.2
277.2 145.8
369.6 194.4
462.0 243.0

1.0
1.5
1.9
2.4

CV
S
M
1.0% matching
9251
5285 0.571
1200 554.4
16614 8821 0.531
1800 831.6
24597 12243 0.498
2400 1108.8
32935 15481 0.470
3000 1386.0

400
600
800
1000

184.8 97.2
277.2 145.8
369.6 194.4
462.0 243.0

1.5
2.2
2.9
3.6

7422
3915
12814 6159
18491 8213
24320 10088

400
600
800
1000

184.8 97.2
277.2 145.8
369.6 194.4
462.0 243.0

1.9
2.9
3.9
4.9

6197
10428
14814
19278

3049
4608
5989
7226

400
600
800
1000

184.8 97.2
277.2 145.8
369.6 194.4
462.0 243.0

2.4
3.6
4.9
6.1

5318
8791
12357
15967

2460
3611
4610
5495

1.5% matching
0.5281200 554.4
0.481
1800 831.6
0.444
2400 1108.8
0.415
3000 1386.0
2.0% matching
0.4921200 554.4
0.442
1800 831.6
0.404
2400 1108.8
0.375
3000 1386.0
2.5% matching
0.463
1200 554.4
0.411
1800 831.6
0.373
2400 1108.8
0.344
3000 1386.0

79

Three seasons pooled
C
R
Nm
291.6
437.4
583.2
729.0

SD

CV

2.9
4.4
5.8
7.3

41498
67921
94897
122135

18526
26651
33607
39724

0.446
0.392
0.354
0.325

291.6 4.4
437.4 6.6
583.2 8.7
729.0 10.9

30239
48275
66510
84834

11810
16282
20029
23294

0.391
0.337
0.301
0.275

291.6 5.8
437.4 8.7
583.2 11.7
729.0 14.6

23786
37444
51195
64987

8348
11228
13621
15700

0.351
0.300
0.266
0.242

291.6 7.3
437.4 10.9
583.2 14.6
729.0 18.2

19602
30582
41613
52665

6292
8327
10012
11475

0.321
0.272
0.241
0.218

Appendix 9╙ੑᦼධᭂᶏ㟗㘃᝝₪⺞ᩏ㧔JARPA II㧕ߦ߅ߌࠆ᝝₪ߩ⾗Ḯ߳ߩᓇ㗀ⵑ↰㜞ᔒ

⽷࿅ᴺੱᣣᧄ㟗㘃⎇ⓥᚲ

✜⸒
JARPA II ⸘↹ߢߩᐕ㑆 850 㗡㧔㓶 425 㗡‫ޔ‬㓽 425 㗡㧕ߩࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ᝝₪ߦࠃࠆ I ♽⟲ߣ P ♽⟲߳ߩᓇ㗀ߦߟ޿ߡ‫ ࠇߙࠇߘޔ‬HITTTER ᴺࠍ↪޿ߡ⺞ߴߚ‫ޔߚ߹ޕ‬Johnston andButterworth (2005)ߩ⾗Ḯേᘒࡕ࠺࡞ࠍ↪޿ߡ‫ޔ‬ᐕ㑆 50 㗡ߩࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩ᝝₪ߦࠃࠆ D ♽⟲(70 oE-130 oE)෸߮ E ♽⟲(130oE-170oW)߳ߩᓇ㗀ߦߟ޿ߡ߽⺞ߴߚ‫ޕ‬
᧚ᢱߣᣇᴺࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜
♽⟲᭴ㅧߦߟ޿ߡߩ⍮⷗ߦၮߠ߈‫ޔ‬165oE ߩ⷏஥㧔I ♽⟲㧕ߣ᧲஥㧔P ♽⟲㧕ߦߘࠇߙࠇ㧝ߟߕߟ♽⟲߇޽ࠅ‫ޔ‬130oE-175oE ߦᷙวၞ߇޽ࠆߣ઒ቯߒߚ‫ޕ‬I ♽⟲㧔165oE ߩ⷏஥㧕ߣ P ♽⟲㧔165oE ߩ᧲஥㧕ߦ߅ߌࠆߘࠇߙࠇߩㆊ෰ߩ᝝₪㗡ᢙߪ⴫ 2 ߦ␜ߒߚ‫ޕ‬᝝₪ߪ 1 ᐕ⋡ߦ
35oE-175oE ߢታᣉߐࠇ‫ޔ‬2 ᐕ⋡ߦ 130oE-145oW ߢታᣉߐࠇࠆ‫ޕ‬3 ᐕ⋡એ㒠ߪߘࠇߙࠇߩᶏၞ
ࠍ㓒ᐕߢ੤੕ߦ⺞ᩏࠍⴕ߁‫ ߜࠊߥߔޕ‬130oE-175oE ߢߪᲤᐕ᝝₪ߐࠇࠆߎߣߦߥࠆ‫ߡߒߘޕ‬ߎߩᶏၞߢਔ♽⟲߇ᷙวߔࠆߎߣ߇ᗐቯߐࠇߡ޿ࠆ‫ޕ‬዁᧪ߩ᝝₪୘૕ߩᕈᲧߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬
1:1 ߢ޽ࠆߎߣࠍ઒ቯߒߚ‫ޕ‬ᮡḰ⊛ߥ዁᧪ߩ᝝₪㗡ᢙࠪ࠽࡝ࠝߪᰴߩࠃ߁ߥ߽ߩߢ޽ࠆ‫ޕ‬
130oE-175oE ߢߩ 1 ᐕ⋡ߣ 2 ᐕ⋡ߣߩ᝝₪㗡ᢙߦ߶ߣࠎߤᏅ߇ߥߊ‫ޔ‬ᷙว₸߽߶߷หߓߢ޽
ࠆߣ઒ቯߔࠆߣ‫⺞ޔ‬ᩏߦ߅ߌࠆ 1 ᐕ⋡ߩ P ♽⟲߆ࠄߩ᝝₪㗡ᢙߣ 2 ᐕ⋡ߩ I ♽⟲߆ࠄߩ᝝₪㗡ᢙߦߪᄢ߈ߥᏅߪߥ޿‫ޔ߫߃଀ޕ‬130oE-175oE ߢᲤᐕ 284 㗡㧔=850/3 㗡㧕᝝₪ߒ‫ޔ‬I ♽⟲ߩᷙว₸߇ 50%ߢ޽ࠆߣ઒ቯߔࠆߣ‫ޔ‬I ♽⟲߆ࠄߪ‫ޔ‬1 ᐕ⋡ߦ 708 㗡‫ޔ‬2 ᐕ⋡ߦ 142 㗡‫ޔ‬P ♽⟲߆ࠄ 1 ᐕ⋡ߦ 142 㗡‫ޔ‬2 ᐕ⋡ߦ 708 㗡᝝₪ߔࠆߎߣߦߥࠆ‫ޔߡߞ߇ߚߒޕ‬ਔ♽⟲߆ࠄ‫ޔ‬2 ᐕ
ߢ 850 㗡ߕߟ᝝₪ߔࠆߎߣߦߥࠆ‫ޔߡߞ߇ߚߒޕ‬ᮡḰ⊛ߥࠪ࠽࡝ࠝߣߒߡ‫ޔ‬2 ᐕߏߣߦ੤੕
ߦ I ♽⟲ߣ P ♽⟲߆ࠄߘࠇߙࠇ 850 㗡㧔㓶 425 㗡‫ޔ‬㓽 425 㗡㧕᝝₪ߔࠆߣ઒ቯߒߡ‫⾗ޔ‬Ḯ߳ߩᓇ㗀ࠍ⹏ଔߔࠆ‫ޔߚ߹ޕ‬዁᧪ߩ᝝₪㗡ᢙߦߟ޿ߡߩᗵᐲ⹜㛎ߣߒߡ‫ޔ‬130oE-175oE ߇ߔߴߡ I ♽⟲ߢ޽ࠆ႐วࠍ⸘▚ߔࠆ‫ޕ‬130oE-145oW ߦ߅ߌࠆΧ඙⷏㧔130oE-165oE㧕ߩ 1996/972002/03 ᐕߩ JARPA ⺞ᩏߢߩ⾗Ḯ㊂ߩഀว߇⚂ 1/3 ߥߩߢ‫ޔ‬I ♽⟲߆ࠄߩ᝝₪㗡ᢙࠍ‫ޔ‬1 ᐕ⋡
ߪ 850 㗡‫ޔ‬2 ᐕ⋡ߪ 284 㗡㧔㓶 142 㗡‫ޔ‬㓽 142 㗡㧕ߣ઒ቯߢ߈ࠆ‫ޕ‬዁᧪ߩ᝝₪㗡ᢙߪฦ‫ߩޘ‬ࠪ࠽࡝ࠝߦߟ޿ߡ⴫ 3 ߦ␜ߒߚ‫ޕ‬⾗Ḯ㊂ផቯ୯ߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬㧞ߟߩࠪ࠽࡝ࠝࠍ઒ቯߒߚ‫ޕ‬㧝ߟߪ‫ޔ‬I ♽⟲ߢ 192,653 㗡(CV=0.192)‫ޔ‬P ♽⟲ߢ 212,258 㗡 (CV=0.152)ߣ޿߁ Branch and Butterworth (2001)ߦၮߠߊࠪ
࠽࡝ࠝߢ޽ࠆ‫߁߽ޕ‬㧝ߟߪ‫ޔ‬I ♽⟲ߢ 228,349 㗡 (CV=0.092)‫ޔ‬P ♽⟲ߢ 95,116 㗡(CV=0.168)ߣ
޿߁‫ᦨޔ‬ᣂߩ JARPA ߩផቯ୯ߦၮߠߊࠪ࠽࡝ࠝߢ޽ࠆ(Hakamada et al., 2005)‫ޔߚ߹ޕ‬g(0)=0.611 (Okamura et al., in press)߽઒ቯߒߚ‫ޕ‬HITTER ᴺࠍ↪޿ߚㆊ෰ߩ⾗Ḯ߳ߩᓇ㗀ߩᬌ⸛ߣห᭽‫⾗ޔ‬Ḯ㊂߇ 90%ା㗬඙㑆ߩਅ㒢୯ߢ޽ࠆ႐วߦߟ޿ߡ߽ᬌ⸛ߒߚ‫ޕ‬81ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜
Johnston and Butterworth (2005)ߩ⾗Ḯേᘒࡕ࠺࡞ࠍ↪޿ߡ‫ޔ‬Φ඙‫ޔ‬Χ඙ߦ߅޿ߡߘࠇߙࠇ
㓒ᐕߢᐕ㑆 50 㗡᝝₪ߒߚᤨߩ⾗Ḯ߳ߩᓇ㗀ࠍ⺞ߴߚ‫ޕ‬1 ᐕ⋡ߦΦ඙߆ࠄ‫ޔ‬2 ᐕ⋡ߦΧ඙߆ࠄߣ޿߁ᒻߢ੤੕ߦ⺞ᩏࠍⴕ޿‫ޔ‬ᐕ㑆 50 㗡ࠍ᝝₪ߔࠆ‫ޕ‬ㆊ෰ߩ᝝₪㗡ᢙߦߟ޿ߡߪ‫❥ޔ‬ᱺၞߦ߅ߌࠆ߽ߩࠍ⴫ 4 ߦ‫⚝ޔ‬㙄ၞߦ߅ߌࠆ߽ߩࠍ⴫ 5 ߦ‫ޔ‬዁᧪ߩ᝝₪㗡ᢙߦߟ޿ߡߪ⴫ 6 ߦ␜ߒߚ‫ޕ‬↪޿ߚ⾗Ḯേᘒࡕ࠺࡞ߪᰴߩߣ߅ࠅߢ޽ࠆ‫❥ޕ‬ᱺၞߢߩ⾗Ḯേᘒߪ

N

B,D
y 1

N

B,E
y 1

N

B,D
y

D

r N

B,D
y

­ § N B , D · 2.39 ½° ¨ y ¸ °D
®1  ¨ D ¸ ¾  C y     (1)°̄ © K ¹ °¿

N

B,E
y

E

B,E
y

­ § N B , E · 2.39 ½° ¨ y ¸ °E
®1  ¨ E ¸ ¾  C y     (2)°̄ © K ¹ °¿

r Nߎߎߢ‫ޔ‬NyB,D ‫ޔ‬NyB,E ߪ y ᐕߩೋ߼ߦ߅ߌࠆ D ♽⟲‫ޔ‬E ♽⟲ߘࠇߙࠇߩ⾗Ḯ㊂‫ޔ‬rD‫ޔ‬rE ߪ D♽⟲‫ޔ‬E ♽⟲ߘࠇߙࠇߩౝ⊛Ⴧട₸‫ޔ‬KD‫ޔ‬KE ߪ D ♽⟲‫ޔ‬E ♽⟲ߘࠇߙࠇߩೋᦼ⾗Ḯ㊂‫ޔ‬CyD‫ޔ‬
CyE ߪ y ᐕߩ D ♽⟲‫ޔ‬E ♽⟲ߘࠇߙࠇ߆ࠄߩ᝝₪㗡ᢙߢ޽ࠆ‫⚝ޕ‬㙄ၞߢߩ⾗Ḯേᘒߪ‫ޔ‬Φ඙ߣΧ඙ߩߘࠇߙࠇߦ߅޿ߡ‫ޔ‬D ♽⟲ߣ E ♽⟲߇ᷙวߒߡ޿ࠆน⢻ᕈࠍ⠨ᘦߒߡ‫ޔ‬

N yF , IV

DN yB , D  1  E N yB , E     (3)N yF ,V

1  D N yB , D  EN yB , E     (4)ߎߎߢ‫ޔ‬NyF,Φ ‫ޔ‬NyF,Χߪ y ᐕߩೋ߼ߦ߅ߌࠆΦ඙‫ޔ‬Χ඙ߘࠇߙࠇߩ⾗Ḯ㊂‫ޔ‬ǩߪ D ♽⟲ߩ୘૕ߩ߁ߜΦ඙ߦ࿁ㆆߔࠆ߽ߩߩഀว‫ޔ‬Ǫߪ E ♽⟲ߩ୘૕ߩ߁ߜΧ඙ߦ࿁ㆆߔࠆ߽ߩߩഀว
ߢ޽ࠆ‫ޔ߅ߥޕ‬Φ඙‫ޔ‬Χ඙ߦ߅ߌࠆ᝝₪ߪ‫ߩࠇߙࠇߘޔ‬ᶏ඙ߦ߅ߌࠆߘߩᐕᐲߩ D ♽⟲‫ޔ‬E♽⟲ߩ⾗Ḯ㊂ߩᲧ₸ߦᔕߓߡ㈩ಽߔࠆ‫ޕ‬Johnston and Butterworth (2005)ߢߪ‫ޔ‬ౝ⊛Ⴧട₸‫ޔ‬ೋᦼ⾗Ḯ㊂ផቯߩߚ߼ߦ↪޿ߚ⾗Ḯ㊂ߩᖱႎߪ Brown et al. (1997)ߩ❥ᱺၞߢߩ⾗Ḯ㊂ߩ⋧ኻ୯ߣ‫❥ޔ‬ᱺၞߢߩ CPUE ࠺࡯࠲㧔Chittleborough, 1965㧕‫ޔ‬Matsuoka et al (2005)ߩ JARPA ⾗Ḯ㊂ផቯ୯‫❥ޔ‬ᱺၞߢߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯‫ޔ‬Branch and Butterworth (2002)ߩ IDCR/SOWER ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯‫ޔߜ߁ߩߎޕߚ޿↪ࠍޔ‬
IDCR/SOWER ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯ߪ⛘ኻ⾗Ḯ㊂‫ޔ‬JARPA ⾗Ḯ㊂ផቯ୯ߪ⋧ኻ⾗Ḯ㊂ߣߒߡᛒ޿
⸘▚ߐࠇߡ޿ࠆ‫ߩࠇߙࠇߘޕ‬ផቯ୯ߪ⴫ 7-⴫ 11 ߦ␜ߒߚ‫ޕ‬Johnston and Butterworth (2005)ߢߪ‫ޔ‬਄⸥ߩ⾗Ḯേᘒࡕ࠺࡞ࠍ⾗Ḯ㊂ᖱႎߣㆡวߐߖࠆߎ
ߣߦࠃࠅ‫ޔ‬rD =0.122‫ޔ‬rE =0.126‫ޔ‬KD =16,879‫ޔ‬KE =33,857‫ޔ‬ǩ=0.944‫ޔ‬Ǫ=0.671 ߣ޿߁ផቯ୯
߇ᓧࠄࠇߚ‫⎇ᧄޕ‬ⓥߢ߽ߘߩ୯ࠍ↪޿ߡ޿ࠆ‫ޕ‬82⚿ᨐߣ⼏⺰
ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜
ฦ႐วߦߟ޿ߡ‫ޔ‬1987/88 ᐕ㧔໡ᬺ᝝㟗஗ᱛ⋥ᓟ㧕‫ޔ‬2005/06 ᐕ㧔⃻࿷㧕‫ޔ‬2011/12 ᐕ㧔6 ࿁ߩ⺞ᩏᓟ㧕ߦߟ޿ߡᨗᷢ₸㧔ⅣႺ෼ኈജߦኻߔࠆ⾗Ḯ㊂ߩഀว㧕ࠍ␜ߒߚ‫ޕ‬ෳ⠨߹ߢߦ 30ᐕᓟߩᨗᷢ₸߽␜ߒߚ‫ޕ‬
⴫ 12 ߦ޽ࠆࠃ߁ߦ‫⦟ᦨޔ‬ផቯ୯ߣ 90%ା㗬඙㑆ߩਅ㒢ߣ߽ߦ‫ޔ‬MSYR=1%ߩ႐วߢߐ߃‫ޔ‬
2005/06 ᐕ߆ࠄ JARPA II ߢᲤᐕ 850 㗡᝝₪ߒߡ߽‫⾗ޔ‬ḮߪჇട௑ะࠍ␜ߒߡ޿ࠆ‫ޔߚ߹ޕ‬P♽⟲ߦߟ޿ߡߪ‫⾗ޔ‬Ḯ㊂߇ⅣႺ෼ኈജߦㄭ޿࡟ࡌ࡞ࠍ⛽ᜬߒߡ޿ࠆ‫ޕ‬
⴫ 13 ߦᗵᐲ⹜㛎ߩ⚿ᨐࠍ␜ߒߚ‫ ⴫ޕ‬12 ห᭽‫ޔ‬I ♽⟲ߦ߽ P ♽⟲ߦ߽ᖡᓇ㗀ࠍਈ߃ߡ޿ߥ
޿ߎߣࠍ␜ߒߡ޿ࠆ‫ޕ‬ߒߚ߇ߞߡ‫ޔ‬዁᧪ߩ᝝₪ߦࠃࠆ‫⾗࡜ࠫࠢࠢࡦࡒࡠࠢޔ‬Ḯ߳ߩᖡᓇ㗀ߪߥ޿ߣ⚿⺰ߢ߈ࠆ‫ޕ‬ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜
㓒ᐕߢ 50 㗡‫ޔ‬Φ඙ߣΧ඙߆ࠄ᝝₪ߔࠆ႐วߩ D ♽⟲ߣ E ♽⟲⾗Ḯߩᨗᷢ₸㧔=ೋᦼ⾗Ḯ㊂ߦኻߔࠆ⃻࿷⾗Ḯ㊂ߩഀว㧕ࠍߘࠇߙࠇ࿑㧝ߣ࿑ 2 ߦ␜ߒߚ‫ޕ‬Ყセߩߚ߼ߦ 1 㗡߽᝝₪ߒߥ޿႐วߩᨗᷢ₸߽⸘▚ߒߚ߇‫ޔ‬ਔ࿑߇␜ߔࠃ߁ߦ‫ޔ‬Ყセߒߡ߽ਔ⠪ߩ㑆ߦ߶ߣࠎߤᏅߪ⷗ࠄ
ࠇߥ߆ߞߚ‫ޔߡߞ߇ߚߒޕ‬᝝₪ߦࠃࠆ⾗Ḯ߳ߩᖡᓇ㗀ߪߥ޿ߣ⸒߃ࠆ‫ޕ‬
ᢥ₂
Bannister, J. L. and Hedley, S. L. 2001. Southern hemisphere Group IV humpback whales: their statusfrom recent aerial survey. Mem. Qld. Mus. 47(2):587-598.
Branch, T. A. and Butterworth, D. S. 2001. Southern Hemisphere minke whales: standardised
abundance  estimates from the 1978/79 to 1997/98 IDCR-SOWER surveys. J. Cetacean Res.
Manage. 3:143-174.
Branch, T. A. and Butterworth, D. S. 2002. Estimates of abundance south of 60OS for cetacean species
sighted frequently on the 1978/79 to 1997/98 IWC/IDCR-SOWER sighting surveys. J. Cet. Res.
Manage. 3(3):251-270
Brown, M. R., Field, M. S., Clarke, E. D., Butterworth, D. S. and Bryden, M.M. 1997. Estimates ofabundance and rate of increase for East Australian humpback whales from the 1996 Landbased
survey at Point Lookout, North Stradbroke Island, Queensland. Document SC/49/SH35 submitted to
the IWC Scientific Committee, 15pp.
Chittleborough, R. G. 1965. Dynamics of two populations of the humpback whale, Megaptera
Novaeanglae (Borowski). Aust. J. Mar. Freshw. Res. 16:33-128.
Hakamada, T., Matsuoka, K. and Nishiwaki, S. 2005. An update of Antarctic minke whales abundance
estimate based on JARPA data including comparison to IDCR/SOWER estimates. Document
JA/J05/JR4 submitted to pre-JARPA review meeting January 2005 (unpublished).
International Whaling Commission. 1996. Report of the Sub-Committee on Southern Hemispherebaleen whales, Annex E. Rep. Int. Whal. Commn. 46:117-138.
Johnston, S. J. and Butterworth, D. S. 2005. Assessment of the west and east Australian breeding
populations of Southern Hemisphere humpback whales using a model that allows for mixing on thefeeding grouds and taking account of the most recent abundance estimates from JARPA. Document
JA/J05/JR19 submitted to pre-JARPA review meeting January 2005 (unpublished).
Matsuoka, K., Hakamada, T. and Nishiwaki, S. 2005. Distribution and abundance of humpback
whales in the Antarctic Areas IIIE, IV, V and VIW (35OE-145OW) Document JA/J05/JR10 submitted
to JARPA review meeting January 2005.
83

Okamura, H., Kitakado, T. and Mori, M. An improved method on line transect sampling in the
Antarctic minke whales survey. (unpublished).
Pastene, L. A., Goto, M., Kanda, N., Bando, T., Zenitani, R., Hakamada, T., Otani, S. and Fujise, Y.
2005. A new interpretation of the stock identity in the Antarctic minke whale based on analyses ofgenetics and non-genetics markers. Document JA/J05/JR3 submitted to pre-JARPA review meeting
January 2005 (unpublished).

84⴫ 1. ߎߩ⎇ⓥߢ↪޿ߚࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯
⺞ᩏ

I ♽⟲

P ♽⟲

IWC-IDCR

192,653 (CV=0.162) 1987/88 ᐕ212,258 (CV=0.152) 1988/89 ᐕ

JARPA

228,349 (CV=0.142) 2002/03 ᐕ95,116 (CV=0.168) 2002/03 ᐕ⴫ 2㧚ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩ I ♽⟲ߣ P ♽⟲ߦ߅ߌࠆߘࠇߙࠇߩㆊ෰ߩᕈ೎᝝₪㗡ᢙ‫ޕ‬
2004/05JARPA ⺞ᩏ߇ቢੌߒߡ޿ߥ޿ߩߢ‫ޔ‬2004/05 ᐕߦߟ޿ߡߪ‫ޔ‬I ♽⟲‫ޔ‬P ♽⟲ߘࠇߙࠇ߆ࠄ
440 㗡ขߞߚ႐วࠍ઒ቯߒߚ‫ޕ‬
I♽⟲
ᐕᐲ
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004

㓶

㓽

1
0
208
18
76
33
1
9
81
2
1
7
390
108
85
120
1222
2911
2161
1769
1620
2272
1117
1454
2228
1740
1383
1619
1466
944
805
692
154
0
185
99
165
110
200
85
273
59
279
116
233
86
201
51
200
220

1
0
273
24
99
39
0
10
20
3
0
2
211
39
53
82
1965
2780
3855
2622
2156
3669
2477
2660
2636
2969
2705
3357
2297
2060
1752
1895
119
0
144
90
123
96
130
55
167
68
159
68
206
55
239
49
240
220

85

P♽⟲
㓶
㓽
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
31
43
1
0
0
0
3
3
0
0
4
3
1
4
0
1
2
2
7
4
0
0
0
0
0
0
10
3
0
0
18
13
0
0
357
249
73
52
2
4
336
591
644
183
287
489
148
399
294
90
302
98
129
285
0
0
86
155
0
0
65
73
0
0
57
67
0
0
115
75
0
0
146
167
0
0
131
74
0
0
172
127
0
0
184
156
0
0
220
220

⴫㧟㧚ᮡḰ⊛ߥࠪ࠽࡝ࠝߣᗵᐲ⹜㛎↪ߩࠪ࠽࡝ࠝߦ߅ߌࠆ‫ޔ‬I ♽⟲ߣ P ♽⟲ߢߩߘࠇߙࠇߩ዁᧪ߩࠢ
ࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ߩᕈ೎᝝₪㗡ᢙ‫ޕ‬

I♽⟲
ᐕᐲ
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034

㓶
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0

㓽
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0
425
0

P♽⟲
㓶
㓽
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425
0
0
425
425

I♽⟲
ᐕᐲ
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034

㓶
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142

㓽
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142
425
142

ᮡḰ⊛ߥࠪ࠽࡝ࠝ             ᗵᐲ⹜㛎↪ࠪ࠽࡝ࠝ

86

P♽⟲
㓶
㓽
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283
0
0
283
283

⴫ 4. ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩ⚝㙄ၞ㧔ධ✲ 40 ᐲએධ㧕ߦ߅ߌࠆㆊ෰ߩ᝝₪㗡ᢙ
Year
1904
1905
1906
1907
1908
1909
1910
1911
1912
1913
1914
1915
1916
1917
1918
1919
1920
1921
1922
1923
1924
1925
1926
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
1934
1935
1936
1937
1938
1939
1940
1941
1942
1943
1944
1945
1946
1947
1948
1949
1950
1951
1952
1953
1954

Area IV
0
0
0
0
217
118
83
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
11
0
0
159
82
593
1,340
938
1,435
832
835
0
0
0
0
0
0
0
0
1
11
725
1,208
958
224
310
379

Area V
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4
0
0
24
0
0
0
0
0
0
0
0
0
74
1,308
998
487
723
1,121
2,615

Year
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004

87

Area IV
844
27
545
1,661
66
779
468
2,352
289
92
76
172
98
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

Area V
157
182
1,159
3,182
13,159
9,847
1,936
291
322
71
266
112
27
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

⴫ 5㧚ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩ❥ᱺၞ㧔ධ✲ 40 ᐲએർ㧕ߦ߅ߌࠆ᝝₪㗡ᢙ
Year
1904
1905
1906
1907
1908
1909
1910
1911
1912
1913
1914
1915
1916
1917
1918
1919
1920
1921
1922
1923
1924
1925
1926
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
1934
1935
1936
1937
1938
1939
1940
1941
1942
1943
1944
1945
1946
1947
1948
1949
1950
1951
1952
1953
1954

D♽⟲
0
0
0
0
0
0
0
0
296
670.5
1968
1430
0
0
0
0
0
0
155
166
0
669
735
996
1033
0
0
0
0
0
0
0
3072
3242
917
0
0
0
0
0
0
0
0
2
4
193
388
1224
1187
1300
1320

E♽⟲
0
0
0
0
0
0
0
0
296
670.5
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
78
110
18
44
52
57
69
55
75
80
107
86
71
90
88
107
110
101
92
141
79
111
721
809
898

Year
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004

88

D♽⟲
1126
1119
1120
967
737
573
587
548
87
1
5
28
12
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

E♽⟲
832
1013
1025
1023
1278
1341
981
209
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

⴫ 6㧚ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩ዁᧪ߩ᝝₪㗡ᢙ

Year
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034

Area IV
0
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0

Area V
0
0
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50
0
50

89

⴫ 7㧚ࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩ D ♽⟲㧔IWC, 1996㧕‫ޔ‬E ♽⟲㧔Brown et al, 1997㧕ߘࠇߙࠇߦ߅ߌࠆ⋧ኻ⾗Ḯ
㊂
ᐕᐲ

D ♽⟲

1982

10.2

1986

16.7

1988

12.7

1991

23.6

1994

36.0

ᐕᐲ

E ♽⟲

1981

381

1982

493

1986

1008

1987

879

1991

1533

1993

1807

1996

2872

⴫ 8㧚ࠝ࡯ࠬ࠻࡜࡝ࠕ⷏ጯ‫᧲ޔ‬ጯߦ߅ߌࠆࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩ CPUE㧔Chittleborough, 1965㧕
ᐕᐲ⷏ጯ㧔D ♽⟲㧕

1950

0.475

1951

0.424

1952

0.347

1953

0.353

0.972

1954

0.351

0.755

1955

0.244

0.779

1956

0.178

0.704

1957

0.146

0.714

1958

0.123

0.750

1959

0.090

0.740

1960

0.062

0.522

1961

0.055

0.230

1962

0.051

0.069

90

᧲ጯ㧔E ♽⟲㧕⴫ 9㧚JARPA ߢߩࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯㧔Matsuoka et al, 2005㧕
ᐕᐲ

Area Φ

1989/903873

1991/92

5203

1993/94

2740

1995/968850

1997/9810874

1999/2000

16211

2001/0233010

2003/0431750

ᐕᐲ

Area Χ

1990/91

767

1992/933837

1994/953567

1996/971543

1998/99

8301

2000/01

4720

2002/032735

⴫ 10. D ♽⟲‫ޔ‬E ♽⟲ߩ❥ᱺၞߦ߅ߌࠆࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜⾗Ḯ㊂ផቯ୯♽⟲⾗Ḯ㊂ផቯ୯

ᐕᐲ

ᢥ₂

D ♽⟲

8000

1999

Bannister and Hedley (2001)

E ♽⟲

3200

1996

Brown et al. (1997)⴫ 11㧚IWC/IDCR-SOWER ߩධ✲ 60qએධߦ߅ߌࠆࠩ࠻࠙ࠢࠫ࡜⾗Ḯ㊂ផቯ୯ᐕᐲ૗๟⋡ߩ๟ᭂ⺞ᩏ

Area Φ

Area Χ

1978/79

I

1039

-

1980/81I-

966

1985/86

II

-

568

1988/89

II

3375

-

1991/92

III

-

2066

91

⴫ 12㧚I ♽⟲‫ޔ‬P ♽⟲߆ࠄߘࠇߙࠇ㓒ᐕߢ 850 㗡᝝₪ߒߚ႐วߩࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜⾗Ḯ߳ߩᓇ㗀I ♽⟲a㧚 IWC/IDCR ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯ࠍ↪޿ߚ႐วi) Hit 1987/88 total (1+) population of 315,245 (best estimate)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
386,992
81.5%
85.2%
86.4%
90.3%
831
2,322

2
373,212
84.5%
91.6%
93.2%
96.6%
1,125
4,479

MSYR (1+) (%)
3
4
362,490 354,130
87.0%
89.0%
95.2%
97.1%
96.4%
97.9%
98.3%
98.9%
1,112
988
6,525
8,499

5
347,580
90.7%
98.1%
98.6%
99.2%
850
10,427ii) Hit 1987/88 total (1+) population of 228,741(90% lower limit)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
301,953
66.7%
75.8%
77.5%
83.3%
777
1,812

2
288,992
67.0%
82.4%
85.3%
92.5%
1,125
3,468

92

MSYR (1+) (%)
3
4
278,628 270,336
67.4%
67.8%
87.1%
90.3%
90.2%
93.0%
95.5%
96.6%
1,161
1,055
5,015
6,488

5
263,684
68.3%
92.4%
94.6%
97.1%
915
7,911

㧔⴫ 12 ⛯߈㧕b㧚 JARPA ߩᦨㄭߩ⾗Ḯ㊂ࠍ↪޿ߚ႐วi) Hit 2002/03 total (1+) population of 373,655 (best estimate)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
432,578
76.8%
84.0%
85.3%
89.6%
848
2,595

MSYR (1+) (%)
2
3
4
407,798 393,825 386,084
76.8%
77.2%
77.7%
88.6%
91.8%
93.9%
90.6%
93.8%
95.6%
95.2%
97.0%
97.7%
1,123
1,099
971
4,894
7,089
9,266

5
381,742
78.4%
95.2%
96.6%
98.0%
834
11,452ii) Hit 1990 total (1+) population of 278,082 (90% lower limit)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
339,807
70.4%
78.9%
80.5%
85.8%
805
2,039

2
315,157
69.8%
84.3%
87.0%
93.3%
1,127
3,782

93

MSYR (1+) (%)
3
4
300,402 291,880
69.9%
70.3%
88.4%
91.3%
91.2%
93.7%
95.9%
96.9%
1,146
1,033
5,407
7,005

5
286,997
71.0%
93.2%
95.2%
97.3%
892
8,610

㧔⴫ 12 ⛯߈㧕P ♽⟲a㧚 IDCR ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯ࠍ↪޿ߚ႐วa) Hit 1988/89 total (1+) population of 347,324 (best estimate).

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
351,999
98.1%
98.2%
97.4%
95.7%
160
2,112

2
351,079
98.1%
98.6%
97.9%
96.7%
184
4,213

MSYR (1+) (%)
3
4
350,363 349,802
98.1%
98.1%
98.9%
99.1%
98.2%
98.3%
97.2%
97.5%
188
185
6,307
8,395

5
349,361
98.2%
99.2%
98.4%
97.7%
180
10,481b) Hit 1988/89 total (1+) population of 255,322 (90% lower limit)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
260,005
97.4%
97.6%
96.5%
94.2%
160
1,560

MSYR (1+) (%)
2
3
4
259,089 258,373 257,812
97.4%
97.5%
97.5%
98.2%
98.5%
98.7%
97.1%
97.5%
97.7%
95.5%
96.2%
96.6%
184
188
185
3,109
4,651
6,187

94

5
257,370
97.5%
98.9%
97.8%
96.9%
180
7,721

㧔⴫ 12 ⛯߈㧕b㧚 JARPA ߩᦨㄭߩ⾗Ḯ㊂ࠍ↪޿ߚ႐วa) Hit 2002/03 total (1+) population of 155,641 (best estimate).

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
160,047
95.8%
96.1%
94.3%
90.4%
159
960

MSYR (1+) (%)
2
3
4
158,361 157,422 156,875
95.8%
95.8%
95.9%
97.0%
97.5%
97.9%
95.3%
95.9%
96.2%
92.6%
93.8%
94.4%
184
188
185
1,900
2,834
3,765

5
156,539
95.9%
98.1%
96.4%
94.9%
181
4,696

b) Hit 2002/03 total (1+) population of 112,042 (90% lower limit)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
116,492
94.2%
94.6%
92.1%
86.6%
158
699

2
114,801
94.2%
95.8%
93.5%
89.7%
184
1,378

95

MSYR (1+) (%)
3
4
113,849 113,293
94.2%
94.3%
96.6%
97.1%
94.3%
94.7%
91.3%
92.2%
189
186
2,049
2,719

5
112,952
94.3%
97.4%
95.0%
92.9%
181
3,389

⴫ 13. ᗵᐲ⹜㛎ߩ⚿ᨐ㧔஧ᢙᐕ⋡ߦ I ♽⟲߆ࠄ 284 㗡‫ޔ‬P ♽⟲߆ࠄ 566 㗡ࠢࡠࡒࡦࠢࠢࠫ࡜ࠍ᝝₪ߒߚ႐ว㧕a㧚 IWC/IDCR ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯ࠍ↪޿ߚ႐วi) Hit 1987/88 total (1+) population of 315,245 (best estimate)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
386,992
74.1%
81.9%
82.9%
86.8%
831
2,322

2
373,212
74.6%
87.3%
89.1%
93.6%
1,125
4,479

MSYR (1+) (%)
3
4
362,490 354,130
75.1%
75.7%
90.9%
93.2%
92.7%
94.7%
95.8%
96.7%
1,112
988
6,525
8,499

5
347,580
76.2%
94.7%
95.8%
97.0%
850
10,427ii) Hit 1987/88 total (1+) population of 228,741(90% lower limit)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
301,953
66.7%
75.8%
77.0%
81.7%
777
1,812

2
288,992
67.0%
82.4%
84.9%
91.1%
1,125
3,468

96

MSYR (1+) (%)
3
4
278,628 270,336
67.4%
67.8%
87.1%
90.3%
89.7%
92.5%
94.4%
95.5%
1,161
1,055
5,015
6,488

5
263,684
68.3%
92.4%
94.1%
96.0%
915
7,911

㧔⴫ 13 ⛯߈㧕b㧚 JARPA ߩᦨᣂߩ⾗Ḯ㊂ࠍ↪޿ߚ႐วi) Hit 2002/03 total (1+) population of 373,655 (best estimate)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
432,578
76.8%
84.0%
85.0%
88.5%
848
2,595

2
407,798
76.8%
88.6%
90.3%
94.3%
1,123
4,894

MSYR (1+) (%)
3
4
393,825 386,084
77.2%
77.7%
91.8%
93.9%
93.4%
95.2%
96.2%
96.9%
1,099
971
7,089
9,266

5
381,742
78.4%
95.2%
96.2%
97.3%
834
11,452ii) Hit 2002/03 total (1+) population of 278,082 (90% lower limit)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
339,807
70.4%
78.9%
80.1%
84.4%
805
2,039

MSYR (1+) (%)
2
3
4
315,157 300,402 291,880
69.8%
69.9%
70.3%
84.3%
88.4%
91.3%
86.5%
90.7%
93.2%
92.1%
94.8%
95.9%
1,127
1,146
1,033
3,782
5,407
7,005

97

5
286,997
71.0%
93.2%
94.7%
96.4%
892
8,610

㧔⴫ 13 ⛯߈㧕P ♽⟲a㧚 IWC/IDCR ߩ⾗Ḯ㊂ផቯ୯ࠍ↪޿ߚ႐วi) Hit 1987/88 total (1+) population of 315,245 (best estimate)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
351,999
98.1%
98.2%
97.8%
96.9%
160
2,112

2
351,079
98.1%
98.6%
98.3%
97.8%
184
4,213

MSYR (1+) (%)
3
4
350,363 349,802
98.1%
98.1%
98.9%
99.1%
98.6%
98.7%
98.1%
98.4%
188
185
6,307
8,395

5
349,361
98.2%
99.2%
98.8%
98.5%
180
10,481ii) Hit 1987/88 total (1+) population of 228,741(90% lower limit)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
260,005
97.4%
97.6%
97.0%
95.8%
160
1,560

2
259,089
97.4%
98.2%
97.7%
96.9%
184
3,109

98

MSYR (1+) (%)
3
4
258,373 257,812
97.5%
97.5%
98.5%
98.7%
98.0%
98.2%
97.5%
97.8%
188
185
4,651
6,187

5
257,370
97.5%
98.9%
98.4%
97.9%
180
7,721

㧔⴫ 13 ⛯߈㧕b㧚 JARPA ߩᦨᣂߩ⾗Ḯ㊂ࠍ↪޿ߚ႐วa) Hit 2002/03 total (1+) population of 155,641 (best estimate).

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
160,047
95.8%
96.1%
95.1%
93.1%
159
960

2
158,361
95.8%
97.0%
96.2%
95.0%
184
1,900

MSYR (1+) (%)
3
4
157,422 156,875
95.8%
95.9%
97.5%
97.9%
96.8%
97.1%
95.8%
96.3%
188
185
2,834
3,765

5
156,539
95.9%
98.1%
97.3%
96.6%
181
4,696

b) Hit 2002/03 total (1+) population of 112,042 (90% lower limit)

Statistic
K (1+)
Depletion - 1987
Depletion - 2005
Depletion - 2011
Depletion - 2035
RY - 2005
MSY (+1)

1
116,492
94.2%
94.6%
93.3%
90.4%
158
699

MSYR (1+) (%)
2
3
4
114,801 113,849 113,293
94.2%
94.2%
94.3%
95.8%
96.6%
97.1%
94.7%
95.5%
96.0%
93.0%
94.2%
94.8%
184
189
186
1,378
2,049
2,719

99

5
112,952
94.3%
97.4%
96.2%
95.3%
181
3,389

㪛㩷㫊㫋㫆㪺㫂㪈㪅㪉㪈㪇㪅㪏㪥㪆㪢 㪇㪅㪍
㪇㪅㪋

㪇
㪌㪇

㪇㪅㪉
㪇
㪈㪐㪇㪇

㪈㪐㪌㪇

㪉㪇㪇㪇

㪉㪇㪌㪇

㫐㪼㪸㫉
࿑ 1㧚ోߊ᝝₪ߒߥ޿႐วߣᐕ㑆 50 㗡ߕߟ㓒ᐕߢΦ඙ߣΧ඙߆ࠄ᝝₪ߒߚ႐วߣߦ߅ߌࠆ D ♽⟲ߦ߅ߌࠆೋᦼ⾗Ḯ㊂ߦኻߔࠆ⾗Ḯ㊂ߩഀว㪜㩷㫊㫋㫆㪺㫂㪈㪅㪉㪈㪇㪅㪏㪥㪆㪢 㪇㪅㪍
㪇㪅㪋

㪇
㪌㪇

㪇㪅㪉
㪇
㪈㪐㪇㪇

㪈㪐㪌㪇

㪉㪇㪇㪇

㪉㪇㪌㪇

㫐㪼㪸㫉

࿑ 2㧚ోߊ᝝₪ߒߥ޿႐วߣᐕ㑆 50 㗡ߕߟ㓒ᐕߢΦ඙ߣΧ඙߆ࠄ᝝₪ߒߚ႐วߣߦ߅ߌࠆ E ♽⟲ߦ߅ߌࠆೋᦼ⾗Ḯ㊂ߦኻߔࠆ⾗Ḯ㊂ߩഀว

100