2020年2月

第794号

漁業のICT化とユーザーニーズ
一般社団法人漁業情報サービスセンター
漁海況部長
1. はじめに斎藤克弥

情報化漁業の好例が人工衛星の活用です。

日本の漁業は、世界的な海洋管理・水産資

漁業での人工衛星の有用性は早くから指摘さ源管理の大きなうねりの中で変革期を迎えてれており（Laurs and Montgomery. 1984）、漁います。変革の契機となったのは、1970年代

業情報サービスセンター（以下「JAFIC」との日本を含む主要国の排他的経済水域（EEZ）いう。）でも1970年代から技術開発に着手しの設定です。その後、1996年に第4次国連海ています（社団法人漁業情報サービスセン

洋法条約の批准に併せて、「海洋生物資源のター、1977）。しかし、実際に漁船が洋上で保存及び管理に関する法律（TAC法）」を制衛星データなどを見て漁場探索するようにな定して日本のEEZにおける漁獲量の総量規制るのは2000年代に入ってからです。ボトルを初めて導入しました。漁獲を増やす施策かネックとなったのは、洋上の通信環境です。

ら、保存管理する施策への大転換です。更に洋上FAXから洋上パソコンへ、洋上インター

近年、新興国の海洋進出の活性化や、国際的ネットで画像などの情報を簡単に送ることがな 水 産 資 源 管 理 の 枠 組 み の 強 化、そ し て可能となり、急激に衛星データ等の利活用がSDGsへの貢献が求められるようになり、否進みました。現在では多くの漁船がパソコン

応なく日本の漁業は世界に対して競争力のあやスマートフォンで情報にアクセスし、操業る漁業や、世界基準の水産資源管理が求めらに活用しています。人工衛星は漁業には無くれるようになりました。これらの情勢の変化てならない基盤情報になっているといえまを受けて我が国は昨年、日本の水産行政の根す。図1に最新の人工衛星であるGCOM-C（し幹をなす「漁業法」を実に70年ぶりに改正しきさい）に搭載されたSGLIによって観測さました。それほど、日本の漁業をとりまく環れた水温およびクロロフィル濃度画像に漁場境は大きく変わろうとしているのです。

をオーバーレイした例を示します。

資源管理型漁業や国際競争力のある漁業を

本稿では、これまでにJAFICや水産庁が実実現するには、漁船や漁具の高性能化、水産施してきた色々なアンケート結果を紹介しつ物流通システムの見直しなど、様々な観点かつ、衛 星 デ ー タ を 中 心 と し た 漁 業 で のICTら検討が必要ですが、その一つが漁業のICTニーズについて説明します。アンケートは、化です。ICTを活用して、漁業の効率化、高水産庁を中心に組織された関係機関の勉強会収益化を目指すというものです。そして、そで集められたものや、水産庁からの委託事業の中でも特に注目されるのが「データ」です。の一環で集められたものです。

漁業は基本的に経験や勘が勝負です。しかしなお、一口に漁業といっても、漁法や漁獲近年はそれに加えて、科学的・客観的なデーする魚によって、必要となる情報がまったくタを取り込んだ情報化漁業、データ漁業が実異なります。このアンケートで示されたニーズ

践されています。

は、あくまでその一部であるとご認識ください。
19トピックス

図1（a） GCOM-C/SGLIが観測した三陸沖表面水温と漁場●はカツオ漁場、▲はサンマ漁場で、マーカーサイズが漁獲量に比例する。
配色は高水温ほど暖色、低水温ほど寒色。

図1（b） GCOM-C/SGLIが観測した三陸沖表面クロロフィル濃度と漁場
図1（a）と同時観測されたもの。
配色は高濃度ほど暖色、低濃度ほど寒色。
20

2020年2月

2. 衛星データに関する水産研究者および漁業者のニーズ

2.1

第794号

研究者のニーズ

まず研究者向けのアンケート結果から紹介

2016年に漁業者と水産研究者を対象に実施します。アンケートは全都道府県の水産試験された衛星データの利活用に関するアンケー場の長により組織される全国水産試験場長会

トの結果について紹介します。このアンケーを通じて、各水産試験場に依頼しました。海ト は 、「 水 産 分 野 に お け る 人 工 衛 星

なし県や内水面（湖沼など淡水）を担当する（GCOM-W）利用に関する勉強会」でとりま水産試験場も含めて36の水産試験場から回答

とめられたものです。勉強会の構成員は、全がありました。

国水産試験場長会、全国漁業協同組合連合「しずく」／AMSR2データの利用状況につ会、（一 社）大 日 本 水 産 会、JAFIC、国 立 研

いては、6割以上の水産試験場から現在使っ究開発法人

水産総合研究センター（当時）、ている、または試験・検討中との回答があり独立行政法人水産大学校（当時）、水産庁とました（図2）。使っていないとの回答は、主なっています。アンケートは、各県の水産試に内水面や内湾を対象とする水産試験場から験場等の試験研究機関向けと、漁業者向けにですが、臨海県でも衛星データの処理ができ2種類実施しました。このアンケートは、現ない（知識がない）という意見がありました。

在稼働するGCOM―W／「しずく」に搭載さこれは、衛星を専門としない研究者にとっれたAMSR2の後継機についての意見をとりて、やはり衛星データを扱うことは難しい、まとめることを目的としたものでした。しかということを表していると思われます。

し、水 産 研 究 者 や、漁 業 者 に と っ て はAMSR2といってもチンプンカンプンです。

「しずく」／AMSR2を使っている方々に改

そこでアンケートはより分かりやすくするた

善点について質問したところ、沿岸域が欠測め、一般的な衛星データをイメージしたものになること、解像度が悪いことなどの改善要になっています。

望が出されました（図3）。これらはAMSR2

なお、最近は県の水産試験研究機関の名称の基本的な弱点であり、利用者が細かいとことして、試験場やセンターなど、さまざまなろまでデータを見ていることが分かります。

ものが使われていますが、本稿ではこれ以降「水産試験場」と記述します。

図2 「しずく」／AMSR2データの利用状況

図3 「しずく」／AMSR2への改善要望
21

トピックス

衛星データの利活用の将来構想についての度については平均すると0.17℃の精度が必要と質問では、積極的に活用したいとの回答が多の回答が得られました。特に沿岸域では高精く得られました（図4）。各都道府県の地先海度化に期待する意見が多くありました。

面のモニタリングに活用したいという意見も多く、これは各県が調査船による調査の代替

2.2

漁業者のニーズえとしての衛星データに期待していることを次に漁業者向けのアンケートについて説明反映していると思われます。一方で、研究面します。日本の漁業はまき網や竿釣りといっに使いたいという回答も多く見られました。

た漁業種類によって、その活動をとりまとめる業種別団体があります。この業種別漁業団

AMSR2の後継センサに何を期待するか質体※（主に沖合漁船）及び全国漁業協同組合

問したところ、沿岸を見えるようにしてほし連合会（主に沿岸漁船）を通じて224隻の漁いという意見が圧倒的でした（図5）。また、船から回答を得ました。漁業者にとっては、マイクロ波による観測が期待される塩分な「マイクロ波放射計」という専門用語に意味ど、新しい情報が見たいという要望も寄せらはありません。彼らが見るのは衛星データでれました。

はなくあくまで「海面水温」そのものです。
そのため、アンケートは海況に関するより一AMSR2後継センサに期待する空間解像度に般的な質問となっています。

ついて、平均で2km程度まで高めてほしいとい※業種別団体：（一社）全国まき網漁業協会、う意見でした。これは現在の技術では非常に全国さんま棒受網漁業協同組合、全国漁難しいといえますが、水産試験場の研究者に業協同組合連合会、（一社）全国遠洋かとって、最も水産での利活用が進んだNOAA/

つお・まぐろ漁業者協会、（一社）全国

AVHRRの1km解像度が一つの基準になっていいか釣り漁業協会、全国かじき流網漁業

るため、せめて2kmぐらいの解像度が欲しいと者協会、（一社）全国底曳網漁業連合会、回答したと考えられます。NOAA/AVHRR に（一社）全国近海かつお・まぐろ漁業、（一よる「1km程度で毎日観測」、これが水産分野

社）全国漁業無線協会、（一社）日本トローでの衛星スペックの基準です。またセンサ精

ル底魚協会、日本遠洋旋網漁業協同組合、

図4 「しずく」／AMSR2データの利活用の方向性

22

図5 「しずく」／AMSR2
後継センサへの期待2020年2月

日本かつお・まぐろ漁業協同組合、北部太平洋まき網漁業協同組合連合会等

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空間解像度についての質問では、主に沖合で操業する漁船でのスタンダードとなっている1km程度でも十分活用できるという意見も多まず、水温図を何に活用しているのか質問

かった一方で、それ以上の高解像度が必要としたところ、当然ながら、最も多い回答は漁いう意見も半分近くを占めました（図8）。より場探索での活用でした（図6）。他海域のモニ高解像度が今後の衛星に求められます。

タリングに活用しているとの回答もありました。これは自船位置以外の場所の水温も常に更新頻度の質問に対しては、雲の影響のな把握し、今後どこに漁場ができるのかを常にい最新の画像を午前・午後の2回程度データ考えているためと思われます。

更新してほしいという意見が多くみられました（図9）。また、更新頻度の要望は船がいる

水温図の改善点を質問したところ、データ

海域によって異なり、暖水と冷水が接して変の更新頻度をあげてほしい、微細な水温分布動が激しい「潮境」近傍では、より高頻度でを見たい、といった意見が多くみられましたの更新を求める声がありました。漁業者に（図7）。特に、更新頻度については、頻繁にとって潮境が漁場探索の重要な指標となって最新の水温図等を見たいという意見が多数をいることを示しています。

占めました。

図6

図8

水温図の利活用の用途

図7

水温情報に対する改善要望

将来の衛星データに期待する
空間分解能

図9

将来の情報配信で期待される
データ更新頻度23

トピックス

水温の精度について質問したところ、平均を細部までチェックし、我々が見落とす微小で0.5℃程度の精度が必要との意見が多く得な変化まで注意深く見ています。それらを勘られました（図10）。逆に0.1℃程度の精度だ

案すると実際の現場では0.5℃以上の精度がと細かすぎて見えづらいとの意見でした。研必要と考えられます。漁師さんは、最後は自究とは異なり、漁業者視点では0.5℃くらい分の腕、自分の船が観測したデータを頼りにが見やすいと考えられます。しかしこれはあします。0.1℃といった微小な水温の違いは、くまで平均値で、漁師さんによっては水温図衛星ではなく自分が現場で測って確認していると思われます。
今後の衛星データに期待する点を質問した
ところ、高頻度化、高精度化は当然として、塩分や流況などの新しい情報を見たいという回答も多くみられました（図11）。また、高頻度化・高精度化については、タイムラグのない直近の最新データが見たいといった意
見、操業エリアだけは詳細な水温変化が見たいなどの意見が出されました。

図10

今後の衛星センサの精度への期待
将来、より高性能な海洋環境モニタリングシステムが整備された場合に、それを何に使うかについてアンケートしたところ、やはり漁場探索で活用するとの回答が最も多く、この他に、航路選定に活用したいといった意見が出されました（図12）。
漁業情報の高度化の波及効果については、ほぼ全ての回答で省エネが期待される、操業

図11

将来の衛星観測に期待するもの

時間短縮が期待される、となっていました。
他方、通信料が高いという意見もほとんどの回答で見られました。洋上通信の低コスト化は非常に大きな要望といえます。
3. 養殖業に関するニーズ
魚を獲るという目的は同じでも、漁船漁業と養殖業では必要とする情報の質が全く異なります。漁船漁業は回遊する魚を獲るのに対して、養殖業の場合は幼魚稚魚の段階から育図1224

将来の情報の活用方向てていくのです。これはどちらかというと農2020年2月第794号

業に近い形態です。安定的に魚を得る、魚のてリアルタイムで現況を把握する必要がある

品質を管理する、と言う意味で養殖業は今後か質問したところ、これもほぼ全てで必要性の日本の水産の基盤の一つとなる形態です。

があるとの回答でした（図14）。ただ、これまた世界的にも増加傾向にあり注目されていについては費用の問題があります。設置にはます。

一定のコストがかかるため、実際すべての養養殖の現場は携帯の電波が届く沿岸にある殖業者が設置しているわけではありません。

ことが多く、データ通信コストや電波状況を気にする必要があまりないため、ICT、とり養殖施設周辺の海洋環境を衛星データなどわけIoTとの相性がいいと言えます。そのたで見られる必要があるかどうか質問したとこ

めベンチャーなどが積極的に参入していまろ、非常に高い割合で必要があるとの回答です。実際に今では多くの養殖施設に各種センした（図15）。養殖などの設備は動かすことサが設置され、水質管理などにIoTが活用さが出来ない場合が多く、周りの海がどうなっれています。更に赤潮対策などで衛星リモーているのかをモニターするのが重要です。赤トセンシングも活用されつつあります。本項

潮が近づいてくる、泥水が近づいてくる、冷では養殖の研究者にアンケートした結果につ水が接近しているなど、施設の周りの海洋情いて紹介します。7県から回答を得ています。

報は、施設に設置したセンサで得られる情報

なお、このアンケートは水産庁の委託事業で以上に重要になることもあります。

ある衛星関連事業、スマート水産業に関する事業の一環で実施されたものです。

現在は養殖施設などに水温計を設置するのが一般的ですが、水温の他にどういった情報

まず、養殖現場ではスマートフォンなどでが必要か、という質問をしたところ、流れの簡単に情報を見られる必要性があるかとの質情報に対するニーズが高いことがわかりまし問に対して、すべてが必要〜必要性が高いとた（図16）。養殖業でも流れは重要です。ただいう回答でした（図13）。

空間解像度に対する要求がかなりシビアで、自分の施設周辺の極めて狭いエリアの流れの実際に養殖施設などに水温計などを設置し

図13

養殖現場でのスマートフォンやタブレットの必要性情報を期待していることが多いようです。

図14

施設にセンサなどを設置してモニターする必要性

25

トピックス

図15

衛星データなどによる施設周辺環境の把握の必要性

図17

気象情報の必要性

図16

図18

流れの情報の必要性

Webカメラなどの監視設備の必要性

気象情報も必要性が高い情報となっていまついて、意外に高いニーズがありました（図す（図17）。ただこれは、特になくてもいい19）。水温に加え、市況なども同一画面で見という回答もありました。施設が陸から近いることができると便利のようです。

ので、天気など気にせず行くことが出来るためのようです。

観測したデータのセキュリティについて質問したところ、自分の施設に設置したセンサ

また興味深いところでは、webカメラのよのデータなど、しっかりしたセキュリティをうな、設備全体や水の中をモニターするもの講じることが必須との回答が多くみられましが必要という意見が多数ありました（図18）。

た（図20）。水温データなどは出荷タイミング

これは泥棒対策や、急潮などで漁具がどうを考える上でも重要なデータであり、漁業者なっているのかを見たいというニーズがあるの経験と勘を生かすデータといえるようです。

ためです。
養殖業のアンケート結果を整理すると以下養殖魚などの価格動向といった市況情報に26のようなスマート養殖業の姿が見えてきます。

2020年2月

図19

市況情報などの必要性①スマホやタブレットで簡単に養殖施設の情報にアクセスできること②養殖施設の水温などはリアルタイムで見ることができること③施設周辺の海洋環境情報（衛星情報など）

図20

第794号

情報セキュリティの必要性

場合、高性能な衛星画像表示ソフトではな
く、GISソフトを使うのが一般的となっています。これによって衛星画像の利活用の方向性も、画像に何かをオーバーレイする、画像や地物に属性情報を持たせるといった活用がも見えるとよいされるようになっています。このニーズに手④気象情報は必須

軽に応えたのがGoogle Mapで、自分の持つ情⑤流れの情報はニーズが高い

報や写真をGoogle Map上で簡単に重ね合わせ⑥情報セキュリティはしっかりしてほしいて、専門的知識がなくても新しい情報を創造⑦市況情報なども1画面で見られると便利することができます。

⑧監視カメラの設置による施設等のモニタリングも必要⑨少ない投資でモニタリング設備を導入できるとよい⑩設備はワンストップで簡単に導入できるとよい

ここでは過去にJAFICが実施したGISの利用に関するアンケートの結果を紹介します。
なお、このアンケートは、水産試験場を対象に実施されたもので、水産庁からの委託事業の一部として実施されました。18の都道府県から回答を得ています。

一方で、研究者の視点として、「見える化」

最初に、現在の各機関でのGISの活用状況

すれば役に立つ、という短絡的発想は要注意について聞きました（図21）。その結果、情との指摘もありました。本当に必要な情報を報提供に活用していることが多いのがわかり取捨選択することは投資コストを抑える上でました。多くの水産試験場では、県内の漁業も重要です。

者向けに定期的に情報を作成・提供していますが、その情報を作成するのにGISを活用し4. GISに関する水産研究者のニーズているようです。

衛星リモートセンシングとGISは非常に親和性の高い技術です。最近は衛星画像を見る
27

トピックス

図21

GISの活用状況

図23

図22

今後のGISの活用方向

水温情報の必要性（a）とクロロフィル濃度の必要性（b）

将来的なGISの活用については、研究開発

次に、最近利活用が進みつつある、地球シでの活用や、海洋環境などを常時モニタリンミュレーターに代表される海洋モデルのデーグする時に活用したい、といった回答が多くタの必要性について質問したところ、これもありました（図22）。水産試験場は研究機関非常に高い割合で必要の回答がありましたですから、収集したデータを解析するのに（図24）。いま急速に利活用が進んでいるモデGISを活用するのは本来の姿といえます。ま

ルデータですが、この流れはさらに加速するた、いろいろな情報が集まってくる水産試験と予想されます。

場では、これを簡単に見える化するのにGISの活用を積極的に考えているようです。

各地域の水揚げ情報や市況情報をGISで見たいという意見も多数ありました（図25）。

GISで表示する情報について、どのようなこのあたりは水産GIS特有のニーズといえまものが必要かという質問には、やはり水温がす。特定の地物をクリックすると、そこの属必須情報としてあげられています（図23a）。

性情報が見られるというのは、GISの一般的一方で、クロロフィル濃度画像についても高な機能です。水産の場合、たとえば港や市場いニーズがみられました（図23b）。

をクリックすると魚の水揚げ情報や価格情報

28

2020年2月

図24

海洋動態モデルデータの必要性

図26

数値データ取得機能の必要性

図25

図27第794号

市況情報などの必要性粒子解析機能の必要性などが表示される、それらの時系列が表示さ機能です。この機能の必要性も半分以上の水れる、といった機能が求められます。

産試験場が答えています（図27）。魚群や赤潮を発見したときに、それがどこへ流れていGISの機能・使い方では、画素値、すなわ
ちマウスの指した場所の水温情報などを取得

くのかを可視化するというのは海のGISでは重宝される機能です。

できる必要があるとの回答が多数ありました（図26）。これは意外と陸のGISでは必要とさ過去と現在、水温とクロロフィル濃度など、れない情報ですが、海ではクリックした場所異なる情報の2画面表示機能・比較解析も必の水深や水温、気象といった情報がピンポイ

須機能です（図28）。これは陸のGISでも使ントで見られることに対するニーズがかなりわれる機能です。海の場合は、去年と今年のあります。

差異、先週から変化、といった解析が簡単にできると役に立ちます。対象にもよります

水産海洋分野で特徴的な分析手法が粒子解析です。これはある場所に粒子を置いたときが、海洋環境は時々刻々と変化します。海のGISで比較解析は重要な解析です。に、それがどこへ流れていくかを可視化する29

トピックス

図28

画像の比較解析機能の必要性

図30

図29

多彩な出力フォーマットに対応する機能の必要性

現場観測データなどとの重ね合わせ機能の必要性

水産試験場が発信する速報やHPに情報をトでも多く水産試験場が必要と回答していま掲載するために、作成した図を様々なフォーす（図30）。水産試験場には調査船による現マットで出力できる必要があるとの回答が多場観測データが多数保管されています。これ数ありました（図29）。多彩な入出力に対応を有効活用する上でも、重ね合わせ機能は重するのはGISの基本要件ですが、水産も同様要です。そして、これが水産GISではキーポで、GISソフトで解析した後にワープロソフイントの一つと言えます。水産では画像などトなどに分析結果を挿入して配信情報を作っの2次元データ（ラスタデータ）と、調査船ているためと考えられます。

観測のポイントデータ（ベクトルデータ）が混在し、これを同列に扱うということが非常GoogleMap の 便 利 機 能 で、自 分 の 情 報 をに多いのです。加えて海洋観測データは深さMAPに表示するというものがあります。水方向にもデータがあるため、XY軸に加えZ軸産分野でもこの機能は重要で、自分が観測しを考える必要があります。これが海のGISをた情報を衛星画像などに重ね合わせて表示解難しくする理由の一つとなっています。

析するというのは、必須といえます。アンケー
30

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アンケートの結果を整理すると、以下のよに人類が立つよりも技術的にも費用的にもうなデータや機能が必要とされることが推察ずっと簡単です。特に養殖業は超ハイテク化されます。の可能性を持っています。

①基本データとして市町村行政区分、海岸SDGsなど、後世に水産資源を残すために線、海底地形、緯度経度、農林漁区も、ICTは必須です。一般的に技術革新には②衛星情報（特に水温、クロロフィル）

異業種からの技術参入がポイントとなる場合③モデルの情報（表層、下層、特に水温、が多いといえます。今後も異業種から新しい潮流）④漁場位置情報、有害生物情報、水揚げや魚価など市況情報⑤比較解析、粒子解析、数値情報の取得、自分の持っているデータの重ね合わせ⑥多種多様な出力への対応

技術が水産海洋分野にもたらされて、ブレイクスルーが起きることを期待したいと思います。JAFICでも、これまで以上に異業種との連携を積極的に行い、水産業の発展に貢献していきたいと考えています。
最後に、これだけ水産分野での利活用が進んでいる衛星データですが、我が国の中長期

5. 未来の漁業の姿と人工衛星的な宇宙計画を見ると、地球環境の観測より衛星リモートセンシングの積極的な活用、も災害や安全保障での活用が優先される傾向

ICTの導入で漁業の形態は今後どんどん変にあります。世界第6位のEEZを持つ日本でわっていくと思われます。たった一隻のコンすから、海のモニタリングを含め地球環境観トロール船にコンピュータエンジニアが1人測から災害モニターまでバランスのいい宇宙乗っているだけで、その船からの指令を受け計画に期待したいと思います。

た複数の無人漁船が準天頂衛星やAISなどをフル活用して自動航行し、AIが最適な漁場を参考文献

見つけて魚を獲って戻ってくる、漁獲物はLaurs, R. M., P. C. Fiedler and D. R.

Webカメラで常時モニタリングされ、市場にMontgomery.（1984）： Albacore tuna catch

リアルタイムで配信される・・・もしかした

distributions relative to environmental features

らそんな世界が来るかもしれません。養殖業

observed from satellites. Deep-Sea Research. 31,

も、東京のオフィスからコンピュータエンジ

9, 1085-1099.

ニアが遠隔操作で魚の成長状況や水質をリア

社団法人漁業情報サービスセンター（1977）

ルタイムでモニタリングし、台風や赤潮に対昭和51年度人工衛星利用調査検討事業報告書

し漁具が自律的に安全な場所に移動して、出斎藤克弥（2018） 水産海洋分野の衛星リ荷タイミングはAIが判断する・・・という時モートセンシングとICT

水産振興609号

代が来るかもしれません。少なくとも、火星

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