データサイエンス活用組織に変える～都築電気の教育と分析事例のご紹介～

2022年11月18日
都築電気株式会社
DX推進統括部
ビジネスイノベーション部 アナリティクスコンサルタントチーム
稲葉 隆士

会社概要

2© 2022 都築電気株式会社

会社概要

通信ネットワーク・情報システム・電子デバイスを柱として創業９０年
データ活用をはじめとした新たな価値創造に向けた取り組みを推進
90

11社
110拠点

63

1,335名業績情報（2022年3月期）

1,193億円
営業利益
40億円
売上高

53
都築電気公式健康経営キャラクター

ヅッキー

事業セグメント

情報ネットワーク
ソリューション
サービス事業

電子デバイス事業

事業内容
ＩCＴ基盤

サーバ、クラウド環境、企業ネットワーク、無線システム、コンタクトセンター

業務システム製造、流通、青果・生鮮卸、建設・不動産、ヘルスケア等の業種特化ソフトウェア（KitFitシリーズ）

運用サポート

サポートデスク、コールセンター（24時間365日）、LCMサービス、ITIL適用サービス

新技術活用

ビックデータ分析、RPA、ロボティクス、画像分析、テキストマイニング

半導体
電子機器

カスタムLSI・マイコン・メモリ等の半導体、リレー・コネクタ等の電子部品、液晶パネル、DCFAN、ASIC、マイコンの受託設計開発、HDD/SSD、CPUボード

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Innovation2023

中期経営計画 「Innovation2023」

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DX推進組織の変遷

2016年からDXへの取り組みを始めデータサイエンティスト育成に着手
2020年よりデザイン思考や共創の要素を加えて組織を拡大

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NTTデータ数理システム様との関係性

2016年からDXへの取り組み開始時からNTTデータ数理システム様と協業
TMSやAlkano等の製品を活用し社内外のDXを推進しております••

数理科学とコンピュータサイエンスの専門家集団
データ分析ソフトウェアで国内筆頭•

分析データを使って「何ができるのか」を提示し、システム化を実現することでお客様の業務改善支援を実施

シミュレーションを活用して改善策を模索したい

顧客の声や従業員の声から気づきを得たい6© 2022 都築電気株式会社

都築電気の取組みとDXの認識7© 2022 都築電気株式会社

DX推進する都築電気組織のご紹介

中期経営計画の重点施策の「データドリブンビジネスの推進」を中心となって推進するDX専門組織「DX推進統括部」を新設…

CX観点の商品開発… DXコンサルファームに人材を出向させリスキリング

データサイエンティスト育成に… 大きく投資… 売れる仕組化（分業）マーケティング→インサイドセールス→フィールドセールス→カスタマーサクセス

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DX推進する都築電気組織のご紹介

お客様のDXをご支援するため、また自社のDXを推進・拡販するために2022年度よりビジネスイノベーション部が新設
お客様のDXをご支援
自社のDXを推進・拡販
デザイン思考オープンイノベーション（共創）データ分析、AI、IoT

ビジネスデザインチーム

アナリティクス
コンサルタントチーム

アナリティクス
テクノロジーチーム

 DXによるお客様の新たなビジネス創出を支援

 AI・データ分析のアドバイザリー
サービスを提案

 AI・データ分析に関する技術を活用した分析を実施

 デザイン思考を活用したワークショップを実施し、オープンイノベーションで新たな価値を創出 お客様の課題抽出と現状分析を実施し、次の一手を打てるデータ分析案を策定

 多岐に渡る分析手法から、目的に即した手法を選定しAIモデルを構築→データサイエンスを中心に活動するアナリティクスチーム
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アナリティクスチームのDXの認識

DX（デジタルトランスフォーメーション）に関するアナリティクスチームの認識
企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること

出展：https://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/index.html

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D-VUE®Serviceについて

お客様のDX実現に向けた上流プロセスをD-VUE®Serviceにてご提案
ビジネスデザイン、データ分析を軸に企業の成長をワンストップでご支援

11© 2022 都築電気株式会社

日本のDXはわかりにくい

色々な情報が錯綜し、とりあえずDXって言っておけばいいか？
結局何をすればいいんだっけ？となる

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都築電気内外も例外ではなく中期経営計画でDXに触れ、 DX組織を立ち上げたものの「よりわかりやすい形でのメッセージ性」が必要な状況

お客さま

社内・都築さん、DXできるの？

・DXって何やればいいの？

・都築さん自身は具体的にどんなDX取り組んでる？

・データ分析、AIを使った商談ならDXなの？

・DXやったら儲かるの？
他社の成功事例は？
すぐ結果でる？

・そもそもうちの会社でDXできるの？
・数字になるの？

13© 2022 都築電気株式会社

まず取り組んでみよう

外部の認定制度を利用し、まず「認知」から始める「興味」をもった層に向け集中してアプローチ

お客さま

社内

様々なリサーチをしている中で、経済産業省が運営しているDX認定制度を知る様々なリサーチをしている中で、DX人材育成を目的としたDX検定を知る国からDXに力を入れていると認められるいわば「ＤＸの国家資格」のようなものではないか！？

検定を取ることで「ＤＸの社内の第一人者」となり推進のモチベーションに繋がるのでは！？
また、登竜門として活用し社内の有望人材を発掘できるのでは！？
DX検定™(日本イノベーション融合学会＊ＩＴＢＴ(R)検定)

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DX認定 概要と取得にあたってのポイント、社内苦労話

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DX検定 今までの取得人数（120人？）と取得者から更に追加の教育へ

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DXを推進していくために必要な能力を伸ばす
課題背景を理解した上で、ビジネス課題を整理し、解決する力

ビジネス力

情報処理、人工知能、統計学な
どの情報科学系の知恵を理解し、使う力

データサイエンス力

データ
エンジニアリング力

数理システム様のデータサイエンス講座を活用

外部のコンサルティングファームの力も借りながらお客様の業務に入り込み実践で習得

データサイエンスを意味のある形に使えるようにし、実装・運用できるようにする力

都築電気本来のビジネス領域であり、得意分野

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数理さんデータサイエンス講座のご紹介

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社内社外への啓蒙活動の例

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よく聞かれるワード 「こういうの、AI使えばできますよね？」
ガートナー: 2016年のハイプサイクル

https://blogs.itmedia.co.jp/business20/2016/10/iot2016.html

20© 2022 都築電気株式会社

ハイプサイクル•黎明期： 潜在的技術革新によって幕が開きます。初期の概念実証 (POC) にまつわる話やメディア報道によって、大きな注目が集まります。多くの場合、使用可能な製品は存在せず、実用化の可能性は証明されていません。
•「過度な期待」のピーク期： 初期の宣伝では、数多くのサクセスストーリーが紹介されますが、失敗を伴うものも少なくありません。行動を起こす企業もありますが、多くはありません。
•幻滅期： 実験や実装で成果が出ないため、関心は薄れます。テクノロジの創造者らは再編されるか失敗します。生き残ったプロバイダーが早期採用者の満足のいくように自社製品を改善した場合に限り、投資は継続します。

•啓発期：テクノロジが企業にどのようなメリットをもたらすのかを示す
具体的な事例が増え始め、理解が広まります。第2世代と第3世代の製品が、テクノロジ・プロバイダーから登場します。パイロットに資金提供する企業が増えます。ただし、保守的な企業は慎重なままです。

•生産性の安定期： 主流採用が始まります。プロバイダーの実行存続性を評価する基準がより明確に定義されます。テクノロジの適用可能な範囲と関連性が広がり、投資は確実に回収されつつあります。
https://www.gartner.co.jp/ja/research/methodologies/gartner-hype-cycle21© 2022 都築電気株式会社

ガートナー: 2022年のハイプサイクル

https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20220901

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過度な期待期に得た「AIができること」の情報を現代版にアップデート！

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AIによって奪われる仕事

https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2015/151202_1.pdf

24© 2022 都築電気株式会社

2015年ごろ、AIに対してどのような期待があったのかAIができること• 手順通りにやれば誰でもできること• 業務の効率化につなげられるものとして期待AIができないこと• 明確な手順がないもの• クリエイティブ(創造性)が求められる分野

https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2015/151202_1.pdf

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2022年、話題沸騰中のAI
言語と画像の関係を理解、表現できるAI• DALL-E 2 (OpenAI), Imagen (Google) を皮切りに、多くのお絵描きAIがリリースされている• 描いてほしい絵の説明を書くと、その絵を描いてくれる• アートっぽい絵を描くものや、アニメ絵を描くものなど、様々なものが出現• 動画もテキストから生成できつつあるアニメ調の絵を書くAIに、以下のテキストを入力すると右の絵が出力される
A Girl happy holding magic wand, black miniskirt, braid buns,blonde hair, bangs, hair ribbon, red ribbon, buns, red vest, whiteblouse, white puff sleeve, red sleeves, detached sleeves, short skirt,
brown boots, black belt, green eyes

https://twitter.com/den2_nova/status/1576802489743028224

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Microsoft Designer (2022/10/12発表)

Microsoft は 2022/10/12に、年次イベント Ignite 2022 においてMicrosoft Designer を発表
コンシューマ向けの、招待状や手紙のデザインアプリ• Start from Scratch:
説明文を入力すると、テキストと画像を生成する• Design Ideas:
画像やテキストを追加すると、合わせたデザイン候補を表示

https://designer.microsoft.com/

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2015年からどうかわった？

AIができること• 手順通りにやれば誰でもできること• 業務の効率化につなげられるものとして期待AIができないこと• 明確な手順がないもの• クリエイティブ(創造性)が求められる分野

当時の予想とは違った未来になっている※お絵描きAIについてはまだ多くの問題があるのも事実で、界隈では議論が交わされている。
すぐにイラストレーターの仕事がなくなるとかそういうことではないと思われるが、少なくとも、”AIより下手な絵を書いているようでは評価されない” であったり、“上流工程の人がラフ絵をAIで作り始める” といった、業界への影響は少なからずありそうな状況
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2015年からどうかわった？
間違いという概念がないか、間違えてもいいこと• AIができる(得意な)こと→間違えてもいいこと
・教えてないことはできないので、間違えないことはできない
AIができる範囲
・正解がある物事には、間違いの概念が生じてしまうので正解がある方には進みにくい
正解がないこと
人間にしかできない(意思決定)

今後の進化

正解があること

通常のプログラムやシステム化で対応(≒DX)

間違いが定義でき、間違えてはいけないこと「この判断は間違いかもしれない」 ということをAI自身が判定できたら、ブレイクスルーが起きて、大きく流れが変わる可能性があります。
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AIとの上手な共存方法
AIは「間違えを起こさない」ことができない• それなら、まずAIにやらせて、間違えたときだけ人が助けてあげる
Human in the Loop (HITL)の考え方• 人間がシステム(ループ)の中に組み込まれている ということ• 例えば、処理の80%をAIが受け持つ• AIがうまくできない(できなかった) 20%を人間が処理する• 人間をAIに置き換えようとすると、うまく回せない30© 2022 都築電気株式会社

データサイエンス活用事例

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TMS事例（コールセンター、不動産系テキスト分析、チャットボット系）

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Alkano事例（飯塚病院退院日予測、仕入重量予測）33© 2022 都築電気株式会社

最適化、シミュレーション事例（飯塚病院シフト最適化、待ち時間シミュレーション）

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画像認識事例（肉、人流把握）35© 2022 都築電気株式会社

何かの技術やプロダクトを導入することはDXではない。
• AIを導入したらDX? 違います!
• RPAを導入したらDX? 違います!
モード1: プロセスを変革する (守り,プロセスイノベーション)• AIやRPAは、DXを行うための一つの技術でしかない• デジタル技術によって、プロセスを変革し、組織のアジリティを高める• デジタル技術(AIやRPAなど)で業務のコストや時間を減らす• コストや時間がどう変化したかを正しくデータを取得し、記録する• データドリブンの基礎を作り、正しい判断を、迅速にできるようにする

モード2: プロダクトにフォーカスする(攻め,プロダクトイノベーション)• 新規事業やプロダクトを生み出す• モード1ができていないのにモード2に手を出すべきでない• 正しい判断と、迅速な対応ができないから36© 2022 都築電気株式会社

企画・設計、データ分析、システム実装から運用まで、ワンストップ・ソリューションで対応し、お客様に寄り添った課題解決策を共創

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分析の実施だけでなく改善施策の検討・実施および効果測定まで支援
デジタル技術による変革のためのサイクルを繰り返す

効果測定

分析

改善施策
実施

改善施策
検討

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