2020 年 3 月 2 日～3 日 ウインクあいち(愛知県産業労働センター)
タイムテーブル
2020 年
3月2日
10:0010:30-12:351304（Ａ室）

1307（Ｂ室）

1308（Ｃ室）

受付 場所：1310
OS:関係性デザインと関係論的システム(1)支援システム・データ分析

ニューラルネットワーク・
深層学習・ファジイ(1)お昼休み (85 分)
14:00-15:00

特別講演 「工学教育や知能システム研究などにおけるデザイン思考の活用」
講師：見崎 大悟 先生 会場：1002
休憩・移動 (25 分)

15:25-16:40OS:関係性デザインと関係論的システム(2)学習・エージェント(1)ニューラルネットワーク・
深層学習・ファジイ(2)休憩・移動 (35 分)
17:15-19:15

技術交流会（キャッスルプラザ）

2020 年3月3日

1304（Ａ室）

1307（Ｂ室）

1308（Ｃ室）

10:30-11:45

OS:関係性デザインと関係論的システム(3)学習・エージェント(2)ニューラルネットワーク・深層学習・ファジイ(3)お昼休み (95 分)
13:20-14:35

OS:関係性デザインと関係論的システム(4)自然言語処理・機械翻訳

強化学習・深層強化学習

休憩・移動 (25 分)
15:00-17:20(併催行事) 「第 9 回 賢さの先端研究会」 会場：1204

オーガナイズドセッション（OS）紹介「関係性デザインと関係論的システム」

オーガナイザー：下原勝憲（同志社大学）

本セッションでは，ヒト・モノ・コトが相互依存し，連携・連動して機能する実体としてシステムを捉える
関係論的な視点から，人間社会における関係論的なシステムの在り方を探究し，システムの創出のための方法論ならびに“関係性をいかにデザインするか”について議論します．

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2020 年 3 月 2 日～3 日 ウインクあいち(愛知県産業労働センター)
プログラム
2020 年
3月2日
10:00-

1304 (A 室)

1307 (B 室)

1308 (C 室)

受付 場所：1310
OS：関係性デザインと関係論的システム

支援システム・データ分析

ニューラルネット・深層学習・ファジィ(1) 座長：下原勝憲・高玉圭樹

論文審査員：舘山武史(1) 座長：舘山武史

1.

個別最適行動からの行動探査による

１． 自動運転における加減速を用いた覚1.

アーカイブを活用した協調型マルチ醒度維持手法の検討：Shunsuke

エージェント逆強化学習：福本有季

Shigenobu and Kenji Tanaka子, 長谷川智, 田所優和, 髙玉圭樹

２． 自動運転レベル 2 のシステム使用時

2.

10:30
-12:353.

4.

構造適応型 DBN による眼底画像デー
タセット Optos の分類：市村匠, 鎌田真, 石川ますみ, 小川諒, 河野利治

2.

多制約多目的最適化問題に対する変分

マルチエージェント強化学習によるの会話頻度の違いによるドライバのオートエンコーダを用いる評価値推定

目的数の異なるエージェント間の目状況認識への影響分析：平野寿明,と解修復による進化計算法：大塚一

的推定：Mitsuki Sakamoto, Yoshimiki

Jieun Lee, 齊藤裕一, 伊藤誠路, 原田智広, Ruck Thawonmas

Maekawa, Eiki Kitajima, Fumito

３． 体幹前傾角と下肢筋電位を用いた動Uwano and Keiki Takadama

作支援のための起立時間予測：

びアテンションモデルを用いた文章要

自他の発話に基づく画像検索とアイ

Matsuo Ryota and Tsuyoshi Inoue

約：呉本尭, 鶴田拓士, 間普真吾, 大林

デア創出の関係：柴田大輔, 山口裕,

４． マルチモーダルデータを用いた魚群

大島千佳, 中山功一の狂奔行動分析：松本直也, 森田響,

人間翻訳と機械翻訳における表現の大谷雅之, 川北光起

相違点と考察：Akinori Sato,
Katsunori Shimohara and Ivan Tanev

3.

リカレントニューラルネットワーク及正直
4.

位相相関画像と CNN を用いたロバス

5.

トな移動量推定：大石修也, 濱上知樹
深層強化学習を利用したドライバーの眠気防止システムに関する一考察：Kazuteru Miyazaki

お昼休み (85 分)
14:00-15:00

特別講演 「工学教育や知能システム研究などにおけるデザイン思考の活用」
講師：見崎 大悟 先生 会場：1002
休憩・移動 (25 分)
OS：関係性デザインと関係論的システム

学習・エージェント(1)ニューラルネット・深層学習・ファジィ(2) 座長：高玉圭樹・下原勝憲

座長：巽啓司(2) 座長：舘山武史

１． 睡眠習慣改善のための入眠前バイオフ

１． 分割法を用いた線形計画 ELM の開

1. シンボリックシステムへの OR 論理にィードバックの有効性：Matsuba
Toshiki, Takahara Madoka, Ivan Tanev
and Simohara Katsunori

15:25-16:40２． 読書メモの自動作成ー読書時の視線情発：石倉優資, 北村拓也
２． マハラノビス距離を用いた部分空間法における原点移動：大石悠貴, 北村拓也

Yoshiki
2. 多次元少数データのための意味情報によるコミュニティ構造に基づくベイジ報による読みのパターン化の試みー：

３． 空中筆記動作による個人認証アプリ

吉田智子, 高原まどか, Ivan Tanev, 下ケーションの開発：江本悠真, 吉田原勝憲

岳, 北村拓也

３． ブロックチェーンを用いたユーザ間相アンネットワーク：板橋雅弘, 濱上知樹
3. Multi-level Attention を用いた多次元時
系列データに対する予測：井本稜馬,互活用型災害検知システム：ウイリア

濱上知樹

ム ペリン, Ivan Tanev , 下原勝憲

休憩・移動 (35 分)
17:15-19:15基づく拡張原理の適用：Uemura

技術交流会（キャッスルプラザ）4

第 47 回知能システムシンポジウム

2020 年
3月3日
10:00-

1304 (A 室)

1307 (B 室)

1308 (C 室)

受付 場所：1310
OS：関係性デザインと関係論的システム

学習・エージェント(2)ニューラルネット・深層学習・ファジィ(3) 座長：真栄城哲也・下原勝憲

座長：山口智浩(3) 座長：濱上知樹

１． 動的な Gift & Circulation モデルのマ

１． ルールベースに基づく半自律型対話

1.

ルチエージェント・シミュレーショ

システム：川田愛華, 田中優衣, 大谷

死因鑑別：Noriyasu Homma, Ryota

ン：田中鏡月, 塩屋諒, 米崎克彦, 塩雅之

Sato, Xiaoyong Zhang, Takuya Konno,津ゆりか, Ivan Tanev, 下原勝憲

２． 包括的介護予防システムの基本的特

２． 歩数データの可視化が健常高齢者に性評価に関する研究 ―知的対話エー与える影響：Shoki Muramatsu,

ジェントと認知訓練システムの併用

Yurika Shiozu, Ryo Shioya and効果― ：廣瀬翔, 北越大輔, 鈴木健太

Katsunori Shimohara郎, 山下晃弘, 鈴木雅人

10:30
-12:35

３． 関係資産モデルにおける”モノ”・”コ

深層学習による死後 CT 画像を用いた

Amber Qureshi, Kei Ichiji, Akihito Usui,Yusuke Kawasumi and MasatoFunayama
2.

組み込み PC によるコンクリートひび
割れ検出構造適応型深層学習システム

３． ソフトウェアエージェントとのゲーの開発：鎌田真, 市村匠ト”の役割：Katsuhiko Yonezaki,

ムにもとづく認知訓練システムにお3.

Yurika Shiozu, Ryo Shioya, Mizuki

ける難易度調整機構の改良：坂本紫Rail Steel Surface Fatigue Detection
using a Hybrid Convolutional Neural

Tanaka and Katsunori Shimohara音, 北越大輔, 鈴木健太郎, 鈴木雅人

Network：Xi-Long Kang, Chang-Hui
Yang, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu
and Xian-Yi Duan

お昼休み (95 分)
OS：関係性デザインと関係論的システム

自然言語処理・機械翻訳

強化学習・深層強化学習(4) 座長：塩津ゆりか・下原勝憲

座長：大谷雅之

座長：植村渉1.

グリーンイグアナのボビングの特１． 変分オートエンコーダを適用した雑１． 複数エキスパートに対する敵対的逆性：松江優莉亜, Tetsuya Maeshiro

談対話システムの検討：バトエルデ

強化学習：山下廣大, 濱上知樹

漫才の第 7 世代の特徴：鳩貝裕乃,

ネ バトバヤル, 山下晃弘, 北越大輔,

２． Profit Sharing を利用した深層強化学

2.

Tetsuya Maeshiro

13:20-14:353.

松林勝志

ラグビー選手の意思決定モデル：蕪
木創平, Tetsuya Maeshiro

習手法の提案：Naoki Kodama, Taku

２． Seq2Seq を用いたニュース記事の要Harada and Kazuteru Miyazaki

約文生成：Yuta Yamada, Akihiro

３． 逆強化学習を用いた群強化学習法：

Yamashita, Daisuke Kitakoshi and竹内健也, 黒江康明, 前田裕

Katsushi Matsubayashi
３． Character-level CNN を用いた特徴抽出機構の評価と可視化：浅妻佑弥, 山下晃弘, 松林勝志

休憩・移動 (25 分)
15:00-17:20(併催行事) 「第 9 回 賢さの先端研究会」 会場：1204

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