機構の水災リスク評価モデル

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水災リスク評価モデルの概要◼

機構の水災リスクモデルは4つのサブモデルで構成されている。
水災モデル化

外水氾濫工学モデル
外水氾濫※１

浸水域・浸水深を算出する
洪水氾濫シミュレーションで損害を評価
内水氾濫工学モデル

低頻度・大規模災害

内水氾濫※２

浸水域・浸水深を算出する
内水氾濫シミュレーションで損害を評価
高潮氾濫工学モデル

高潮氾濫※３

浸水域・浸水深を算出する
高潮氾濫シミュレーションで損害を評価
統計水災モデル

通常起こりうる規模の災害

上記以外の水災

罹災棟数・損害割合の確率分布を推定する
統計的手法で損害を評価※１ 河川の水が堤防からあふれたり、河川の堤防が破堤した場合に起こる氾濫。
※２ 市街地などに降った雨が排水能力を超え、水があふれた場合に起こる氾濫。
※３ 台風や発達した低気圧の接近によって沿岸部の海面が上昇し、水が堤防からあふれたり、堤防が破堤した場合に起こる氾濫。

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外水氾濫工学モデルの概要

１．浸水域・浸水深の評価
降雨の設定
洪水氾濫シミュレーション
浸水域・浸水深の算出

２．損害の評価
町丁目別損害割合を算出

損害の評価

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外水氾濫工学モデル 評価対象◼

全ての一級河川（下図109河川）と一部の二級河川（約2000河川）を評価対象としている。
【北海道】
天塩川,渚滑川,湧別川,常呂川,網走川,留萌川,石狩川,尻別川,後志利別川,
鵡川,沙流川,釧路川,十勝川【中国】
千代川,天神川,日野川,
斐伊川,江の川,高津川,吉井川,旭川,高梁川,芦田川,太田川,小瀬川
佐波川

【九州】
遠賀川,山国川,筑後川,矢部川,松浦川,六角川,嘉瀬川,本明川,菊池川,白川,緑川,球磨川,大分川,大野川,番匠川,五ケ瀬川,小丸川,大淀川,川内川,肝属川【近畿】
由良川,淀川,大和川,円山川,加古川,揖保川,紀の川,新宮川,九頭竜川,北川【北陸】
荒川,阿賀野川,信濃川,関川,姫川,黒部川,常願寺川,神通川,庄川,
小矢部川,手取川,梯川【東北】
岩木川,高瀬川,馬淵川,北上川,鳴瀬川,名取川,阿武隈川,米代川,雄物川,子吉川,最上川,赤川【関東】
久慈川,那珂川,利根川,荒川,多摩川,鶴見川,相模川,富士川【四国】
吉野川,那賀川,土器川,重信川,肱川,物部川,仁淀川,渡川【中部】
狩野川,安倍川,大井川,菊川,天竜川,豊川,矢作川,庄内川,木曽川,鈴鹿川,雲出川,櫛田川,宮川※利根川、荒川、鶴見川、庄内川、淀川については、損保料率機構の洪水氾濫シミュレーション結果をリスク評価に使用している。
その他の河川については、国土交通省の洪水氾濫シミュレーション結果をリスク評価に使用している。

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外水氾濫工学モデル １．浸水域・浸水深の評価◼

洪水氾濫シミュレーションにより、浸水域および浸水深を算出する。
①雨が降る②雨が河川を流れる

降雨の設定③堤防が決壊する①雨が降る（降雨波形データ）②雨が河川を流れる（河道データ）

河道堤防

氾濫域（堤内地）④溢れた水が拡がる(矢印は水の流れる方向を示す)③堤防が決壊する（堤防データ）④溢れた水が拡がる（標高データ）

破堤点

浸水域・浸水深の算出※①では200年に一度の規模の大雨等を入力※()内は主に使用するデータ

浸水域・浸水深の算出結果

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外水氾濫工学モデル ２．損害の評価
洪水氾濫シミュレーションで求めた浸水域・浸水深について、「浸水深と損害割合の関係式」から町丁目別に損害割合を求め、保険契約データから損害を評価する。
１．浸水域・浸水深の評価
浸水域・浸水深の算出

２．損害の評価600

浸水深と損害割合の関係式

浸水深[cm]◼

1F天井

町丁目別損害割合を算出

1F床高0

保険契約データ
損害の評価

00

損害割合［%］

10080

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内水氾濫工学モデルの概要

１．浸水域・浸水深の評価
降雨の設定
内水氾濫シミュレーション
浸水域・浸水深の算出

２．損害の評価※外水氾濫工学モデルと同様
町丁目別損害割合を算出

損害の評価

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内水氾濫工学モデル 評価対象◼

３大都市圏に属する東京23区、名古屋市、大阪市を評価対象としている。

大阪市
東京23区

名古屋市

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内水氾濫工学モデル １．浸水域・浸水深の評価◼

内水氾濫シミュレーションにより、浸水域および浸水深を算出する。
①雨が降る

降雨の設定

③溢水

④氾濫

①雨が降る
（降雨データ）②流下②流下：雨が下水道に流れる（下水道施設データ）③溢水：地表面に水が溢れる（〃下水道※降雨による流入量が、下水道の排水能力を上回ったときに溢水が発生する。

）④氾濫：溢れた水が拡がる

浅■<■<■深

（標高データ）

浸水域・浸水深の算出※①では200年に一度の規模の大雨等を入力※()内は主に使用するデータ
浸水域・浸水深の算出結果

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内水氾濫工学モデル ２．損害の評価◼

内水氾濫シミュレーションで求めた浸水域・浸水深について、「浸水深と損害割合の関係式」から町丁目別に損害割合を求め、保険契約データから損害を評価する。

１．浸水域・浸水深の評価
浸水域・浸水深の算出

２．損害の評価
浸水深と損害割合の関係式

浸水深[cm]

6001F天井

町丁目別損害割合を算出

1F床高0

保険契約データ
損害の評価

00

損害割合［%］

80100

11

高潮氾濫工学モデルの概要
１．浸水域・浸水深の評価
仮想台風※１
高潮氾濫シミュレーション

潮位の上昇量の算出

浸水域・浸水深の算出

２．損害の評価※外水・内水氾濫工学モデルと同様
町丁目別損害割合を算出
損害の評価※１ 機構の台風リスク評価モデルで使用しているシミュレーションにより生成した台風

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高潮氾濫工学モデル 評価対象◼

３大都市圏に接する東京湾、伊勢湾、大阪湾を評価対象としている。

大阪湾
東京湾

伊勢湾

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高潮氾濫工学モデル １．浸水域・浸水深の評価◼

高潮氾濫シミュレーションにより、機構の台風リスク評価モデルで発生させた台風（仮想台風）それぞれについて、潮位（海面の高さ）の上昇量を算出する。
仮想台風

浅■<■<■深仮想台風(a)吹寄せ台風の強風による海面上昇
潮位の上昇量の算出結果(b)吸上げ台風時の気圧低下による海面上昇

天文潮位※1(a)吹寄せ潮位の上昇量の算出(b)吸上げ通常の海面※１ 月や太陽の引力の作用による周期的な海面水位の変動量

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高潮氾濫工学モデル １．浸水域・浸水深の評価◼

潮位の上昇により陸地へ流入する海水の量および流入した海水の拡がりを計算
し、浸水域・浸水深を算出する。
仮想台風

潮位の上昇量の算出①陸地へ海水が流入する潮位の上昇量の算出結果（堤防データ）②溢れた水が拡がる（標高データ）浅■<■<■深浸水域・浸水深の算出※()内は主に使用するデータ
浸水域・浸水深の算出結果

15

高潮氾濫工学モデル ２．損害の評価◼

高潮氾濫シミュレーションで求めた浸水域・浸水深について、「浸水深と損害割合の関係式」から町丁目別に損害割合を求め、保険契約データから損害を評価する。

１．浸水域・浸水深の評価
浸水域・浸水深の算出

２．損害の評価
浸水深と損害割合の関係式

浸水深[cm]600

1F天井

町丁目別損害割合を算出

1F床高0

保険契約データ
損害の評価

00

損害割合［%］

10080

16

統計水災モデルの概要
１．確率分布の推定
罹災棟数等の統計データ※1

保険の支払に関する統計データ※2

各災害の年間発生回数、罹災棟数の確率分布を推定

損害割合の確率分布を推定※3２．損害の評価
損害の評価※１ 水害統計調査（国土交通省）等を使用※２ 火災保険統計（損害保険料率算出機構）を使用※３ 損害割合 ＝ 損害額 ÷ 保険価額

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統計水災モデル １．確率分布の推定 （災害の年間発生回数と罹災棟数の分布について）◼

罹災棟数等の統計データ等から7災害形態（台風、梅雨、豪雨、風浪、融雪、地滑り、その他異常災害）別に、各災害の年間発生回数、罹災棟数の確率分布を推定する。
災害の年間発生回数と罹災棟数の確率分布推定イメージ

・・・

7災害形態

罹災棟数

梅雨
台風

罹災棟数等の統計データ

罹災棟数

罹災棟数

19xx年 台風A号
台風B号
19xy年 台風C号

災害名から
7災害形態に分類

・・・

年間発生回数

イベント別罹災棟数

20xz年 台風D号

7災害形態・・・
梅雨

各災害の年間発生回数、罹災棟数の確率分布を推定

台風
年間発生回数の確率分布

イベント別罹災棟数の確率分布

確率
密度

確率
密度
年間発生回数

イベント別罹災棟数

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統計水災モデル １．確率分布の推定 （損害割合の分布について）◼

保険の支払に関する統計データから各災害形態共通の損害割合の確率分布を推定する。
損害割合の確率分布推定イメージ
保険の支払に関する統計データ

保険の支払に関する統計データ③ 損害割合① 保険価額

② 損害額

100

100.1

200

400.2

= (②÷①)・・・・・・（各災害形態共通）
損害割合の確率分布

損害割合の確率分布を推定

確率
密度
損害割合

19

統計水災モデル ２．損害の評価◼

推定した確率分布をもとに、災害の年間発生回数、罹災棟数、損害割合を算出する。
保険契約データを加味し、支払件数、平均保険金を求め、災害形態別、都道府県別に損害を評価する。
損害の評価イメージ

１．確率分布の推定

災害の年間発生回数

罹災棟数損害割合

災害の年間発生回数、罹災棟数、損害割合の確率分布を推定世帯数※1

２．損害の評価
イベントA
イベントB・・・保険契約データ

イベントBの罹災率※1

イベントBの損害割合
×平均保険金額

×契約件数

イベントBの支払件数

イベントBの平均保険金

損害の評価
イベントBの損害※１ 決定した罹災棟数を過去の被害事例に基づき都道府県に振分け、都道府県別の世帯数で除すことで、都道府県別罹災率を計算

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