情報処理学会 インタラクション 2017
IPSJ Interaction 2017

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2017/3/2

FieldSonar: 大局的視点の提供によりデータ収集の網羅性を高める
グループフィールドワーク支援システムの研究
小泉 亮眞†1西本 一志†2

概要：住民や外部の人間が地域の問題や魅力について議論する「まちづくりワークショップ」が近年しばしば開催されるようになった．そのワークショップの情報収集段階において多く実施される「グループフィールドワーク」では，地域の実情を正確に把握することと様々な視点からの意見やアイデアを得ることが重要だと考えられる．しかし，この情報収集段階に着目した研究事例は少なく，既存の研究では状況や参加者の能力に依存するところが大きい．本稿では，統計処理を利用した大局的視点の提供と，大局的視点と局所的視点で調査する役割分担によって，収集された情報の網羅性を高める，新たなグループフィールドワーク支援システム “FieldSonar” を提案する．

FieldSonar: A Group Field Work Support System that Enhances
Coverage of Data Collection by Providing a Global Viewpoint
RYOMA KOIZUMI†1 KAZUSHI NISHIMOTO†2Abstract: In recent years "town planning workshop" where residents and outside people discuss regional problems and attractive
points has been often held. In a data collection stage of the workshop, it is important to grasp accurate situations of the area andto obtain opinions and ideas from various viewpoints in a group field work. However, there are not so many attempts focusing on
this stage. Therefore, we propose a group field work support system named “FieldSonar,” which enhances coverage of datacollection by providing a global viewpoint using a statistical analysis method as well as by dividing roles of the field workers
into those who investigate from a global viewpoint and those who collect data from a local viewpoint.

1. はじめに得られた情報が情報整理や発想支援段階などの工程の土台になるということから，まちづくりワークショップの住民や外部の人間が地域の問題や魅力について議論する成果物の質を向上させるためには，情報収集段階でできる「まちづくりワークショップ」が近年しばしば開催されるだけ多くの視点からの意見やアイデアを得ることが重要だようになった．その背景には，「まちづくり条例」と呼ばれと考えられる[2]．情報収集の手段で多く実施されているのる，市民の参画によって市域を活性化させることを目的とは，参加者をチームに分け，直接参加者がその土地を散策した条例が全国で施行されたことがある．まちづくりワー

し，住民の方にインタビュー調査したり，気になったことクショップでは，参加者を集め， 提示された課題に関するをメモしたりするグループフィールドワークである．

地域の情報収集や情報整理，アイデア発想などのプログラ

まちづくりワークショップの支援に適用可能な研究事ムに取り組んでもらう．このようなワークショップが契機例は数多く存在しているが，その多くがアイデア発想の効となってまちづくりに成功した事例が誕生しつつある[1]．

率化やアイデアの質の向上などに着目している．本研究でまちづくりワークショップの参加人数や与えられる課は，従来あまり重視されなかった情報収集，具体的にはグ

題，実施方法は多種多様であり，ケーススタディーとしてループフィールドワークの支援に着目し，情報の種類をで条件に対する手法の効果を実証するしかない．つまり，まきるだけ多く確保できているかという網羅性を高めること

ちづくりワークショップの定石となる手法は依然存在してを支援する手段の実現を目指している．本稿では，そのたいないと言える．多くのまちづくりワークショップで主にめのグループフィールドワーク支援システム“FieldSonar”

行われるプログラムを分類すると，地域の実情を把握するを提案する．

情報収集，その情報を共有しまとめる情報整理，その情報から仮説を立てたりアイデアを創出したりする発想，その2. 関連研究

アイデアや実施結果などの成果の評価の 4 つに分けられる．

2.1 グループフィールドワーク
グループフィールドワークは，一般にメモ用紙と筆記用†1 北陸先端科学技術大学院大学 知識科学研究科
School of Knowledge Science, Japan Advanced Institute of Science andTechnology†2 北陸先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科
Graduate School of Advanced Science and Technology, Japan Advanced
Institute of Science and Technology© 2017 Information Processing Society of Japan

具を用いてアナログに実施されていたが，近年情報端末がしばしば用いられるようになった．情報端末には GPS やカメラなどの機能が備わっているものが多く，グループフィ

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ールドワーク中の気づきを写真や手書き入力によって記録

フィールドワークの手法に適用するためには，ごく限られし，迅速に効率よく共有することが可能となるアプリケー

た人数や時間内・範囲内でこのサイクルを回せるかを確かションなどが開発されている[3][4]．例えば，現地での情報める必要がある．
既存のグループフィールドワークの支援手法は，フィー収集から会議までを分散環境下で実施することを可能とする GUNGEN-Web[5]といったものである．

ルドワークの調査内容や場所を記録、共有するものが多く，フィールドワークにおける情報収集の支援に着目した情報の網羅性の向上に言及する手法は少なかった．情報収研究事例の 1 つとして，王ら[6]が提案した iTouch を用いた集の網羅性を向上させるためには，フィールドワーク中にフィールドワーク型発想支援手法がある．情報端末にはアデータ取得状況を大局的に眺め，網羅性を高めるためのフイデアを書き込む画面とそのアイデアの対象地点を入力すィードバックする手法が必要であると考えられる．この手る画面が存在し，それぞれの画面は同じグループ内で共有法を適用して情報収集を行うことができれば，ワークショされている．フィールドワーク実施中にこのシステムを用ップの効果の向上が期待できる．

いることで，アイデアの多様率（アイデア数に対するアイ

3. FieldSonar

デアの種類の割合）や地理的な網羅性が高くなることが明らかになった．

3.1 提案手法

田中ら[2]は，参加者が短期間の間に集中して作業を行う

本提案手法が従来の一般的なグループフィールドワー

シャレットワークショップでの情報活用の成果の研究をしクと大きく異なる点は，従来通りグループフィールドワー

た．本研究では 1 つの議題に対してワークショップを 2 回クを行う調査者（micro-viewer）と，逐次集積される調査結行い，1 回目後に必要だと判明した情報の詳細を提示した

果を統計的に分析することで，大局的視点からのさらなる状態で 2 回目のワークショップを実施した．この結果，2調査項目や調査対象を指摘する調査者（macro-viewer）に回目のワークショップの際に高評価の提案には，様々な種役割分担することである．このように役割分担する理由は，類の情報が活用されていることが分かった．つまり，1 回

1.

統計的分析結果からさらなる調査項目や調査対象を目で不足していた視点や情報を 2 回目の情報収集段階で得読み取るためには，分析結果を理解するスキルと経験ることで，成果物の質を向上させることができた結論付けが必要であり，これを全フィールドワーカーに求めることは現実的ではないこと，ることができる．ただし，1 回目後に必要だと判断された情報は，その場の参加者の思考や会話の流れに起因すると

2.

振り向ける必要があるため，それ以外の認知的負荷をころが大きく，その確実性を高めるための手法はまだ存在

極力かけるべきではないこと，していない．
2.2 グループフィールドワークに応用可能な情報収集支の 2 つである．
本提案手法の実施手順は以下のとおりである．

援手段
グループフィールワークを適用対象としたものではな

1.
2.
3.

macro-viewer から micro-viewer に，取得すべき情報を通知する．

持つユーザにインセンティブを付与することで，その地点で要求された情報を入力してもらうというタスクを達成さ

macro-viewer はサーバに集まった情報を統計的に分析し，さらに必要と思われる情報を洗い出す．

収集手法がある[7]．これは，情報端末をセンサとして，地域の情報を取得するものである．坂村ら[8]は，情報端末をmicro-viewer はフィールドワークしながら，得た情報を web アプリケーション経由でサーバに送る

いが，グループフィールドワークにも応用可能な情報収集支援の研究事例として，参加型センシングと呼ばれる情報現場での調査者は，可能な限り現場の観察に注意力を4.

micro-viewer は，通知された種類の情報を含め，さらなる情報収集を継続する．

せ，効率的に地域の情報を収集するシステムを考案した．
そのタスクを事前に考案することが困難であるという問題

5.

点から考案された木實[9]のシステムは，情報収集者にタスこうして，統計的分析結果を理解するスキルと経験を持つクを定義させる．タスクの定義→情報収集→理解の進化→調査者が大局的視点からの調査結果の検討に専念し，その問題の発展というサイクルを回すことで，情報収集の網羅結果得られる追加調査項目を現場の調査者に具体的に伝え性を高め，漸次的に活用することができる．さらには，情ることで，現場調査者の認知的負荷を可能な限り抑えつつ，報収集者がある仮説を立て，他情報収集者のタスク定義へ大局的視点の欠如によって取りこぼされていたような情報の回答によって検証することもできる．しかし，グループを余すことなく網羅的に収集可能とすることを狙っている．

© 2017 Information Processing Society of Japan

以上の手順を繰り返す．

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統計的分析手法として，本研究では双対尺度法[10]を

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4. まとめ使用する．双対尺度法とは，複数の数量化属性で構成されたオブジェクト集合が与えられたとき，オブジェクト集合と属性集合にそれぞれ得点数量を与えることによって，オブジェクト同士の属性共有性と属性同士の共起性を空間における相対的な位置関係として表現する手法である．最大の特徴は，オブジェクト同士の関係だけではなく，オブジ

FieldSonar は ， micro-viewer が 収 集 し た 情 報 を ，macro-viewer が分析して，不足する情報を埋めるための仮説を立て，その仮説を micro-viewer に検証してもらうというサイクルを回すことで，地域と意見の網羅性を高めるシステムである．有効性の検証は，1)情報源ごと 2)グループ

ェクトと属性，ならびに属性と属性の関係も同一の空間内

基本入力画面

入力フォームに表現可能な点である．この特徴を活かして，従来から発想支援システムなどで多用されている（たとえば[11]）．本
研究では，micro-viewer が送ってくる個々の情報（詳細は後述）を 1 つのオブジェクト，各オブジェクトに含まれるキーワードを属性として，これらの関係を 2 次元空間上の位置関係として表示する．
以上のシステムを用いて，macro-viewer と micro-viewer

双対尺度法画面

調査記録表示画面

入力フォーム

入力フォームは以下のように役割分担して情報収集を行う．
3.2 macro-viewer
macro-viewer は，自分で情報を収集せず，前述した双対尺度法によって得られる 2 次元空間を分析検討し，たとえば空白領域に含まれるであろう情報が持つべき属性情報な<情報の送信>

どから，さらなる調査項目や調査対象を推定する．なお，
macro-viewer には，双対尺度法による分析対象とするオブデータベース

ジェクトや属性を任意に選択できるようにしているので，

図 1．FieldSonor システム（micro-viewer 側）

自由に注目点を切り替えながら分析を行うことができる．

Fig1． FieldSonor System （micro-viewer

得られた調査項目や調査対象を，該当する micro-viewer に通知する．この際，推定した属性情報をそのまま伝えても良いが，よりかみ砕いたわかりやすい表現にして伝える方が望ましいであろう．また，地理的な網羅性を向上させるためには，macro-viewer は調査対象地域に関する一定の地理的知識を有することも望ましいと考えられる．

<macro-viewer からの通知>

side ）

ごとのアイデア数とアイデアの種類数の比較によって行う．
本システムの有効性の検証のためのグループフィールドワ
ークは 2017 年 1 月中に石川県白山市鶴来駅周辺で実施する予定である．その結果については，3 月のインタラクショ
ン学会でのポスターセッションにて報告する．

3.3 micro-viewer
micro-viewer が本提案手法で用いるシステムを図 1 に示
す．micro-viewer はフィールドワーク中，携帯端末から webアプリケーションにアクセスし，ある地点について入手し参考文献[1]た情報を記録する．その際手動で記録してもらう項目は記録対象と詳細記録である．その地点の経度と緯度情報は，[2]

システムによって自動的に記録される．micro-viewer は，広島県世羅町伊尾小谷地区での実践を通して-. 日本建築学会たことから記録することができるが，他に以下の 3 つの情ープメンバーが記録した地点と記録内容を web 上の地図に

中国支部研究報告集, 2014, vol.36.
[3]

macro-viewer が統計的分析から洗い出して通知する不足情報である．なお，実験の評価で必要なため，「基本入力画面（自分で直接観察した情報を入力）」，「調査記録表示画面」，「双対尺度法画面」，「macro-viewer からの通知」のうちど

吉野孝, 宗森純, 湯ノ口万友, 泉裕, 上原哲太郎, 吉本富士市.
携帯情報端末を用いた発想一貫支援システムの開発と適用.

記載した「調査記録表示画面」，2 つ目はグループ内の調査記 録 を 基 に 作 成 さ れ た 「 双 対 尺 度 法 画 面 」， 3 つ 目 は田中海, 田中貴宏, 塚本俊明, 谷川大輔. 農村地域を対象としたシャレットワークショップにおける情報活用に関する研究-目の前にある現地の状況について自分の目や耳で直接感じ報を参考にして調査することも可能である．1 つ目はグル

山浦晴男. 地域再生入門-寄り合いワークショップの力. ちくま新書, 2015.

情報処理学会論文誌, 2000, vol.41.
[4]Shin`ichi Konomi, Tomoyo Sasao, Masatoshi Arikawa, Hideyuki
Fujita. A Mobile Phone-Based Exploratory Citizen Sensing
Environment. UbiComp '13 Adjunct Proceedings of the 2013 ACM
conference on Pervasive and ubiquitous computing adjunctpublication, 2013.の情報源から得られた情報なのかの記録も取る．

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[5]1-405-58
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五郎丸秀樹, 阪本浩基, 爰川知宏, 伊藤淳子, 宗森純. ユビキ
タス発想一貫支援システム GUNGEN-Web の提案と適用. 情報処理学会研究報告, 2013, vol. 1.

[6]

王浩, 由井薗隆也. iTouch を用いたフィールドワーク型アイデア発想の評価. 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集, 2012.

[7]

B, Burke. D, Estin. M, Hansen.
Reddy. And

A, Parker. N, Ramanathan, S,M, B, Srivastava. Participatory Sensing. WorldSensor Web Workshop’06 at Sensys(WSW）, ACM, 2006.
[8]

坂村美奈, 米澤拓郎, 中澤仁, 高汐一紀, 徳田 英幸. Help
Me!: 参加型センシングにおける参加機会創出のための情報の価値づけと可視化システム. 情報処理学会研究報告, 2014.

[9]

木實新一. 位置情報に基づく質問回答共有プラットフォームの開発. 地理情報システム学会講演論文集,[10]

2012, vol. 21.

西里静彦. 質的データの数量化-双対尺度法とその応用. 統
計ライブラリー, 1982.

[11]

西本一志, 間瀬健二, 中津良平. グループによる発散的思考における自律的情報提供エージェントの影響. 人工知能学会
誌, 1999,

Vol. 14,

No. 1,p.58-70.

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