SOMPO Institute Plus Report

迫る自動運転レベル 4 時代の民事責任～EU の AI 規制案に見る日本の残課題への対処法 Ver.2～※本稿は 2022 年 12 月にオンライン掲載にて発行したレポートの更新版です。

目次

Ⅰ．はじめにⅣ．EU における民事責任制度の見直し

Ⅱ．自動運転の実用化に向けた動向

Ⅴ．おわりにⅢ．自動運転車を巡る民事責任に関する整理と残課題
主任研究員 新添 麻衣
要

約

Ⅰ．はじめに自動運転レベル 4 の実現が現実味を帯び、システムが運転を担う車を社会へ受け入れる体制整備が主要国で進んでいる。本稿
では、自動運転車の開発状況や規制の整備状況を概観した上で、その社会受容性を左右する民事責任の問題に着目した。

Ⅱ．自動運転の実用化に向けた動向
レベル 3、レベル 4 それぞれの開発状況や規制の整備状況を概観する。運転者を必要とするレベル 3 は、その走行環境も当面
は高速道路となることが見込まれ、従前の自動車の安全運転支援の延長線で開発と規制整備が進む。一方、レベル 4 の主眼は移動・物流サービスの商用車である。一般道や市街地での走行を含む幅広いユースケースが想定され、無人運転という新種の運行形態を容認するための法整備に各国が独自に取り組んでいる。各国で共通するのは、レベル 4 においては運転免許を保有する運転者は不要になるが、代わりに自然人が遠隔監視で運行状況を見守っているという点で、この遠隔監視を担う人物（日本では特定自動運行主任者）の訓練も含め、自動運転サービスを実施する事業者（日本では特定自動運行実施者）の適格性を担保するために何らかの届出や認可制度が敷かれている点も共通項である。日本では、2023 年 4 月施行の改正道交法により、都道府県公安委員会への認可制となる。

Ⅲ．自動運転車を巡る民事責任に関する整理と残課題
日本では、レベル 3、レベル 4 の導入初期である 2025 年頃までは、現行の自賠責・自動車保険の枠組みが自動運転車にも適用できると整理されている。レベル 3 のマイカーユーザーや、レベル 4 の移動・物流サービスを生業とする事業者に対しても、運行供用者責任を問うことが可能と考えられるためである。これにより、一次的な被害者救済は迅速に果たされるが、その後の保険会社による自動車メーカー等への代位求償の実務の構築は残課題となっている。高度なテクノロジーが搭載された自動運転
車の事故の原因究明は開発者以外には難易度が高く、被害者側の（含む保険会社）欠陥の立証は難易度の高いものとなる。また、製造物責任法自体が自動運転車の特性に追いついていない側面もある。例えば、現行法が認める欠陥は製品の引き渡し時から存在したものに限られるため、基幹ソフトウェアのアップデートでバグが生じて事故が発生した場合も「欠陥」とはならない。

Ⅳ．EU における民事責任制度の見直し
2022 年 9 月 28 日に欧州委員会が公表した製造物責任指令と AI 民事責任指令の法案は、現代のデジタル製品の特性を踏まえた内容で、Ⅲ．の日本の残課題を解消する 1 つの策として今後の EU 理事会、欧州議会での議論が注目される。EU 市民の保護に重きを置いた内容となっており、主な改正点は次のとおり：◆「製品」の範囲拡大：現行法では有体物に限定されているが、無体物も製品の定義に含める。これにより、製造者の範囲も拡大し、AI やソフトウェアの開発ベンダーである IT 企業やスタートアップなども製造物責任を問われるようになる。
◆「損害」の範囲拡大：現行法の人身傷害、財物損壊の物理損害に加え、新たにデータの紛失・破損等が追加される。
◆アップデートへの対応：AI の学習やソフトウェアの更新を想定し、製造者は市場投入から原則 10 年、製造物責任を負う。
◆「欠陥」の立証と因果関係の推定：“ハイリスク AI”の使用に起因する事故の場合には、裁判所が製造者に証拠の開示と保全を命ずることができる。また、提出された証拠と事故とのあいだの因果関係を、「推定」によって認めることができる。

Ⅴ．おわりにAI・デジタルという広い視点から製造物責任法を抜本的に見直し、現代化した EU の法案は、自動運転車と民事責任の残課題の議論にも一石を投じるもので、EU でビジネスを展開する外資企業にも当然に影響が及ぶため、他地域での民事責任の在り方の議論にも影響を及ぼすことは必至である。当面のあいだは現行制度で対応可能としても、レベル 4 の自動運転サービスへの期
待と日本政府の普及目標を踏まえると、将来に向けた責任制度の在り方について議論を開始すべき時ではないだろうか。

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Ⅰ．はじめに
レベル 4 の自動運転技術の実用化が迫っている。人が運転するクルマから、AI などのシステムが制御するクルマへの大きな転換点であり、運転者が不要となる自動車に対しては様々な社会課題解決が期待されている。他方で、まったく新しい運行形態であり、規制枠組みを検討する上では課題も多い。本稿の前段では、まず、自動運転車の開発状況や規制整備に関する現状を概観する。後段では自動運転への社会受容性を左右する要素の 1 つである民事責任の問題に焦点を当てる。過去の検討経緯と残課題を振り返り、最後にこの課題解決の糸口となり得る要素を多分に含んだ EU の AI 規制を取り上げる。
Ⅱ．自動運転の実用化に向けた動向
１．自動運転技術のレベルと定義
はじめに、「自動運転」という言葉の定義を確認しておきたい。車両に搭載された自動運転機能の技術レベルに応じて、一般的には、SAE International（米国自動車技術者協会）が提唱するレベル 0～レベ
ル 5 の 6 段階に区分される《図表 1》。レベル 1・2 はあくまでも運転支援であり、自動運転車と呼べるのはレベル 3 以上の技術が搭載された車となる。
あらゆる環境下でシステムが運転を担うレベル 5 の実現には課題が多く、当面のあいだは一定の条件下でシステムが運転を担うレベル 3 と 4 の社会実装が進むものと見られる。この条件のことを ODD（Operational Design Domain、運行設計領域）と言い、個々の自動運転システムが対応できるルート
や道路の種類、時間帯、天候、速度などが細かく定められている。
《図表 1》自動運転技術のレベル
レベル
レベル０

レベル１

運転操作
の主体※

概要
運転者が全ての運転操作を実施
アクセル・ブレーキ操作またはハンドル操作のどちらかが、部分的に自動化された状態【例】自動ブレーキ、アダクティブ・クルーズ・コントロール、運転者（ヒト）

運転者（ヒト）
安全運転支援車線維持システム 等

レベル２・・・ 手動運転

アクセル・ブレーキ操作およびハンドル操作の両方が、部分的に自動化された状態

運転者（ヒト）【例】レベル１のシステムの複数の組み合わせ 等

・ODD において、自動運転システムが運転操作の全部を代替する状態。
・ただし、システムによる運転継続が困難な場面では、アラートが発される。運転者は、このアラートに適切に反応し、運転を交代する必要がある。

システム⇔
システムが対応
困難な場合は運転者（ヒト）

レベル４

ODD において、自動運転システムが運転操作の全部を代替する状態。

システム

レベル５

あらゆる環境下で、自動運転システムが運転操作の全部を代替する状態

システム

レベル３

※「操作」は、認知、予測、判断及び操作の行為を行うことをいう。
（出典）経済産業省、国土交通省の資料を基に当研究所作成

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自動運転

SOMPO Institute Plus Report２．自動運転レベル 3・4 の現在地
自動運転レベル 3 と 4 は、その特性から異なる開発経緯を辿っており、どちらを目指すのかは、用途
や車種、ビジネスモデル等によって各プレイヤーの戦略が分かれるところである。また、自動運転車が実験段階から実用化へ向かうには、技術開発だけでなく、新種の自動車を社会に安全に受け入れる規制枠組みが整う必要がある。ここでは、国内外における両レベルの開発状況と社会実装を支える規制の整備状況を概観する。
（１）レベル 3 の現在地 ―自動車メーカーを中心に開発が進むー①レベル 3 解禁までの経緯～世界初のレベル 3 は日本から～レベル 3 に対する規制枠組みは、UNECE（国連欧州経済委員会）を舞台に 2014 年頃から本格化し、国際協調のもと検討が進められてきた。システムが運転を担う自動運転車を合法化するには、主に「交通ルール」と「車両の安全基準」の 2 軸の検討が必要である。従前の自動車に関わるあらゆる法規制は、当然ながら、人が運転することを前提としているため、その発展形である自動運転車向けの規制の検討は、まずは運転者が存在し、手動／自動の運転の切り替えが生じるレベル 3 を念頭に置いたものとなった。
｢交通ルール」については、道路交通に関するウィーン条約またはジュネーブ条約との関係を整理する必要があった。両条約とも、車両は常に運転者の制御下に置かれていなければならないと定めていたためである。この課題に対する両条約批准国の共通の検討体が WP1（道路交通安全グローバルフォーラム）である。ドイツほか欧州各国が中心に批准するウィーン条約は 2016 年 3 月に改正され、「運転者がシステムから車両の操舵を取り戻せるか、自動運転機能を停止できるのであれば、条約に適合していると見做す」旨の条文が追加された1。日本や米国2が批准するジュネーブ条約は合意形成に至らず、現在まで改正が為されていないものの、2018 年 9 月 WP1 決議文書を根拠に、ウィーン条約と同等の取扱いが可能な国際的な合意を取り付けたことになっている3。なお、中国はどちらの条約にも批准しておらず、国内法のみで自由に制度設計をできる立場にいる4。
もう一方の「車両の安全基準」は WP29（自動車基準調和世界フォーラム）で検討され、日本は複数の分科会や専門家会議で共同議長や副議長を務め、国際的な議論を先導してきた5。2020 年 6 月、高速道路の混雑・渋滞時に同一車線上を時速 60km 以下で先行車に追随して走行する場合をレベル 3 の ODDとする規則が採択された6。各国はこの規則を自国の規制に取り込むことで、自国での社会実装が可能となる。日本では、道路運送車両法と保安基準がこれにあたる。
当初、ドイツが世界に先駆け、2017 年 6 月にレベル 3 の公道走行を認める「道路交通法（Straßenverkehrsgesetzes, StVG）」の改正を行ったが、型式指定が進まず車両の市場投入には至らなかった7。その後、WP1 と WP29 の検討を踏まえ、日本が 2020 年 4 月に交通ルールを定める「道路交UNECE “UNECE paves the way for automated driving by updating UN international convention”, 23 March, 2016
米国では、道路交通の監督権限が連邦ではなく各州あるため、その内容は州ごとに異なり、カリフォルニア州やアリゾナ州など一部の州で自動運転への対応が先行している。
3 UNECE “Report of the Global Forum for Road Traffic Safety on its seventy-seventh session”, 3 Oct. 2018
4 警察庁「自動運転をめぐる最近の動向と警察庁の取組について」、2016 年 12 月
5 国土交通省「（別紙 3）自動運転技術に係る国際基準検討体制の概要」、2020 年 6 月 25 日
6 国土交通省「自動運行装置（レベル 3）に係る国際基準が初めて成立しました」、2020 年 6 月 25 日
7 世界初のレベル 3 量産車になると目された Audi A8 の型式指定が進まなかったもの。
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通法」と車体の安全性を確保する「道路運送《図表 2》トラフィックジャムパイロット

車両法」と保安基準の改正法を施行したこと

作動時のイメージで、世界最速でレベル 3 解禁の枠組みを整えた国となった。具体的には、「自動運行装置」
による運行を「運転」に含めた改正である。
レベル 3 は、依然、人間の運転者を必要とする自動運転レベルである。ODD を外れる状
況では、システムが音声や画面表示等でアラートを発して運転者に交代を求めるため、この要求に常に適切に応じられるよう、現状では、運転者は居眠りや運転席からの座席の移（出典）ホンダウェブサイト「Honda SENSING Elite トラフィッ

動は許されず、飲酒運転も当然に禁止されてクジャムパイロット（渋滞運転機能）エンジニアトーク」

いる。しかし、改正道路交通法では前方注視義務が緩和され、自動運転中にスマートフォンの確認や車内のナビ画面で動画を見るなど運転以外の行為が認められた。この点がレベル 2 までとの大きな違いと言える。
レベル 3 は、レベル 1 や 2 の安全運転支援技術をさらに高度化したものとして開発が進んでおり、自動車メーカーが開発の中心となっている。2020 年 11 月、世界初のレベル 3 量産車として、トラフィッ
クジャムパイロット機能《図表 2》を搭載したホンダのレジェンドが型式指定を受け、2021 年 3 月に日
本国内で発売された8。ドイツでも、メルセデスが 2021 年 12 月に同国初の型式指定を受け、2022 年 5
月から S クラスと EQS へのオプションとして DRIVE PILOT 機能の受注を開始している9。メルセデ
スは、今後米国での発売も目指している。
②レベル 3 の今後の発展～高速道路での全面的な自動走行に向けて～
レベル 3 の更なる高度化、すなわち ODD の拡大に向けた WP29 の議論は継続しており、2021 年 11
月には車種がバス、トラックにも拡大されている。対象となる大型車の発売情報はまだないものの、この改定は日本では 2022 年 7 月から保安基準にも反映され、すべての乗用車、バス、トラックで規制上はレベル 3 が解禁されている。
さらに 2022 年 6 月の WP29 第 187 回会合において、高速道路での速度上限を「時速 60km 以下」か
ら「時速 130km 以下」に引き上げ、乗用車では車線変更も認める規則が成立している。多くの国で、高速道路では時速 130km 程度が速度制限または推奨速度とされており、日本ではルートにより異なるが、乗用車では一般的に時速 100km～120km が最高速度となっている10。将来的に日本にこの WP29 の規<https://www.honda.co.jp/auto-archive/legend/4door/2022/hselite/> (visited 12 Dec., 2022) 3 年間のリース契約限定で発売
され、車両価格は 1,100 万円であった。なお、現在は販売終了している。
9 Mercedes-Benz Group Media “Conditionally automated driving: Mercedes-Benz announces sales launch of DRIVE PILOT”,
May 6, 2022. オプション価格は、S クラスが 5,000 ユーロ、EQS が 7,430 ユーロとなっている。
10 100km/h の法定最高速度については、道路交通法施行令第 27 条に規定。100km/h 超の区間設置については、静岡県警察新東名高速道路における最高速度規制 120 キロの本格運用開始」、2020 年 12 月 16 日、千葉県警ウェブサイト「東関東自動車道（四街道ＩＣ付近～成田ＪＣＴ付近）の最高速度規制について」(visited 16 Dec., 2022) など。
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則が取り入れられれば、天候など別の側面からの ODD の制約は残るとしても、高速道路上では概ね自動運転システムに運転を任せることが可能になる。
裏を返すと、レベル 3 は当面の間、高速道路上での利用に限定される技術とも言える。2022 年 8 月
初旬に公表された日本政府のロードマップ最新版「デジタルを活用した交通社会の未来 2022」11によれ
ば、自家用車の自動運転レベル 3 については、2030 年までの間、高速道路に限定した普及と高度化が想定されている。レベル 3 は、高速道路で運転者を大半の運転行為から解放し、事故防止や疲労の軽減、
車室内での新しい過ごし方を可能にするレベルと言える。
（２）レベル 4 の現在地 ―無人運転へで実現可能なサービスに大きな期待―
レベル 4 になると、ODD 内ではシステムが全ての動的運転タスクを担い、運転継続が困難な場合の対処までシステムが行う。運転者は不要となり、車内にいる人は乗客として自動運転車を利用することが可能となる。レベル 4 の車両は、運転免許やマイカーを持たない人、高齢者等への移動手段の提供、ドライバー不足などに苦しむ地方の公共交通・物流網の維持、システム制御による環境負荷の低い走行の実現など様々な社会課題の解決に資するものとして、特に移動・配送サービスの商用車の分野で活用が期待されている。したがって、一般道や公共スペースで広く市民に利用されるのは、レベル 3 ではなくレベル 4 のサービス車両であろう。
①レベル 4 の移動サービスの概況12 ～多彩なプレイヤーによる開発競争～
レベル 4 での運行を想定した移動サービスの分野を見てみると、まず代表的な例としては、比較的交通量の少ない環境下を低速で運行するコミュニティバスが挙げられる。日本では地域の公共交通網の拡充を目的に福井県永平寺町や茨城県境町などで公道での定常運行が行われている。これは、欧州やシンガポールなど様々な地域で運行されている形態の 1 つである。人口の多い都市部向けには、米中を中心にロボットタクシーの開発も盛んに行われている。カーシェアリングやライドシェアリング、タクシー
は、人が運転する現状では別々のサービスだが、自動運転になればロボットタクシーに収斂していくと考えられる。オンデマンドの移動サービスをシステム制御により安価な運賃で提供できる可能性への期
待から多くのプレイヤーが開発に乗り出している（《BOX 1》参照）。
そのため、レベル 4 ではプレイヤーの様相もレベル 3 とは異なってくる。運行には自治体や地域の交通事業者が実験段階から深く関わっているケースが一般的である。AI を活用したシステムによる高度な車両の制御や運行管理が必要となるため、Google 系の Waymo や中国の Baidu など IT 企業の参入も目立つ。個々のサービスや ODD に応じて採用される車両も様々である。路線バスや乗用車のほか、海外のスタートアップが開発した電動小型シャトルや、小回りの利くゴルフカートを改造して用いるケースも散見される《図表 3》。

「官民 ITS 構想・ロードマップ」の後継。
本稿では、物流分野での活用事例の掲載は割愛するが、大型トラックによる長距離輸送、中小型トラックによる拠点間輸送（ミドルマイル）、配送に特化した車両や配送ロボットを活用したラストマイル輸送のそれぞれの領域で開発が進んでいる。
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2023. 3. Vol. 82《BOX 1》海外主要国におけるレベル 4 の実用化動向
ドイツ

・2021 年 7 月：道交法再改正し、レベル 4 解禁。
ただし、時限立法で、今後の開発動向等を踏まえ 2023 年に見直しを予定。
・国内では、主に地方部で慎重に実証実験が行われているフェーズで、いずれもフランスのスタートア
ップ Easymile 製の電動小型シャトルを用いた長期の実証運行が行われている。
―バートビルンバッハ：鉄道駅と温泉・ホテル地区の間を無料で定常運行。
―ケルハイム（KelRide プロジェクト）：オンデマンドのコミュニティバス
を無料で運行。全天候型の運行実現に向けた研究等を実施。
―モンハイム・アム・ライン：鉄道が廃線になった小都市で中央バスターミ
ナル～観光名所の旧市街を結ぶルートを無料で運行中。週 7 日、7～23 時まで 10 分間隔で運行しており、「A01 系統」として地域のバス網に組み込まれているため、経路検索などでも表示される⇒

米国※

・カリフォルニア州とアリゾナ州で、ロボットタクシーと日用品等の配送サービスを行う Cruise、Waymo、配送専業の Nuro 等が商用運行の認可を取得。事業者ごとに州が認めた ODD（速度、時間帯、車内の保安要員の有無など）に差があるが、有償でサービスを提供。
＜新型車両 Cruise Origin＞
現在、Cruise は乗用車のシボレーボルトの改造車を使用しているが、将来的にはレベル 4 のサービス向けに開発されたこの車両でサービスを展開する。米国仕様では、運転席のない広い車室と食品や日用品配送のためのロッカーが設置されたデュアルユース車両にすることで収入の最大化を目指す。ドバイと日本への導入も決まっており、日本では 2020 年代半ばから東京で移動サービスの提供が開始される見込み。

中国

・2022 年 8 月上旬、中央政府運輸省が、「自動運転車の輸送安全サービスに関するガイドライン（試用版）（自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行））」を公表しパブコメを実施。
政府案では ODD に対し、学校、病院、大型の商業施設など人の密集地は避けること、悪天候時は運行を取りやめること等を規定。
・2022 年 8 月上旬、重慶市と武漢市で、Baidu が車内無人（遠隔監視のみ）でのロボットタクシー
Apollo go の運行許可を取得。

※米国では、「SELF DRIVE Act」
（下院、2017 年）、「AV START Act」
（上院、2017 年）など連邦法の制定を目指す動き
が何度かあったが、いずれも議会で合意に至らなかった。
（出典）各政府資料や各事業者のプレスリリース・Twitter の情報から筆者作成、モンハイムの画像は筆者撮影、Cruise の
画像は Cruise Media Kit より

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SOMPO Institute Plus Report《図表 3》日本国内を走行するコミュニティバスの例
ヤマハのゴルフカートを改造した車両で、移動手段の 車両はフランスのスタートアップ NAVYA が開発した電動不足していた永平寺町において、町内の集落を繋ぐ「地 小型シャトル ARMA を使用（
《BOX 2》参照）。境町のほか
域住民の足」と観光資源である永平寺への「観光客の足」 羽田空港近郊などでも導入される車両で、運転席は無い。
を兼ね、大人 100 円で運行されている。
典型的なマイカー社会だった境町にコミュニティバスを
沖縄の北谷町でも観光客向けに同様の車両が採用され 導入し、住民は無料。医療センター、役所、銀行、コミュニている。
ティ施設、高速バスターミナルなど町内の拠点施設を結ぶ。

（出典）ZEN コネクトおよび、境町ウェブサイトより。画像は筆者撮影。

同じレベル 4 に分類されるサービスでも個々のサービスの ODD にはかなりの幅があり、極めて限定的なルートや時間帯を走行しているものから、市街地の複雑な環境を走行するもの、オンデマンドで駐停車を行うものまで様々である。当面の間は、レベル 4 から 5 を目指すのではなく、レベル 4 の中でいかに ODD を拡大しサービスの高度化、利便性の向上へと繋げていくかが、今後各プレイヤーが凌ぎを削る領域になると考えられる。ただし、レベル 4 向けの車両では、人間の運転者に代わって認知を行う
ためにセンサー等の搭載が増え車両価格が高額化しており、さらに運行システムやメンテナンス、導入前の実証実験に要する費用まで考慮すると13、運賃や配送料のみでは回収が難しくなってきている。地域の移動・配送手段として持続可能性をどう確保するかも課題である。
②レベル 4 の規制上の取り扱い
レベル 4 のサービスへの期待は大きく、いち早く自国での社会実装を実現しようと主要国では法規制

NAVYA の ARMA を日本で 1 台導入する場合、初期費用 4,200 万円～（うち、車両価格 3,800 万円～）
、年間の運営費用 850
万円～が必要。また、事前の実証実験には 1 プログラムあたり 1,000 万円～が必要となる（マクニカ社「Welcome to the New
Era -自動運転サービスの実用化へ-」（2020 年 4 月時点）より）。この点、Baidu は自社の第 6 世代の自動運転車である Apollo
RT6 は、大量生産により 1 台 25 万元（約 500 万円）の価格を実現したと公表している（Baidu「百度世界 2022，第六代量产无人车重磅发布」、2022 年 7 月 21 日より）
。
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2023. 3. Vol. 82の検討が進んでいるが、人間の運転者が運転に関与しなくなる新しい自動車の運行形態であり、既存の自動車関連の規制の延長では解決できない課題も多く残っている。例えば、「車両の安全基準」を検討す
るにも、レベル 4 の商用車ではハンドルや運転席が無いなど、従前の自動車とまったく異なる装備の車両が続々と登場している。将来的に WP29 で国際的な議論を行うという合意はなされているものの、現時点ではこのような車両に対する具体化した基準はない14。
そこで、もう一方の規制である「交通ルール」によって、自国でレベル 4 を安全かつ合法的に走らせる工夫を凝らした規制枠組みの検討が進んでいる。ドイツは、2021 年 7 月にレベル 4 の車両の公道走行を認める道路交通法の再改正を行っている。特定ルートでのバス運行、オフピーク時のオンデマンド
交通、拠点間輸送やラストマイルの移動・配送などのサービスに対象を絞り15、運行状況を管理する自然人の遠隔監視者（技術監督者、Technische Aufsicht）の配置を必須としている。2022 年 1 月にウィーン条約の再改正案が採択されており16、2022 年 7 月に発効している。自動運転システムによる運行を全面的に認める規定が新設されたため、批准国ではレベル 4 以上の自動運転についても条約との整合性の問題が無くなっている（《BOX 3》参照）。
日本でも、2022 年 4 月にレベル 4 の公道走行を認める改正道路交通法が公布され、2023 年 4 月 1 日に施行日が決まったところである17。日本が批准するジュネーブ条約は、依然、改正されていないが、改正道交法はレベル 4 を「特定自動運行」という新たな運行形態として定義し、これは「運転」には当たらないと整理している。レベル 3 までとは異なり、レベル 4 は「運転」ではないため、運転免許を保有する運転者が不要となることが明確となった。運行主体の適格性の担保のため、免許に代わって、「特定自動運行」でその実施者に対する認可制度が新設された。交通事業者などの特定自動運行実施者は、レベル 4 のサービスを実施したい都道府県の公安委員会に運行計画や体制、ODD、緊急時の対応フロー
等、実施するサービスの全体像について審査を受ける。政府は 2025 年度を目途に全国 50 か所程度、その先は当初 2030 年度だったところを「2027 年度」に前倒して 100 か所以上で、限定地域での移動サービスを展開する目標を掲げている18。改正法は、自然人の遠隔監視者（特定自動運行主任者）を置いて一定の条件下で事業者（特定自動運行実施者）
が公道で運行する自動運転サービスのみを対象としており、マイカーのレベル 4 は対象には含まれていない。
各国で共通しているのは、レベル 4 はまず、事業者が提供する遠隔監視型のサービス車両から社会実装されるという点である。運転者が存在しないレベル 4 向けの制度設計には諸課題が残っており、国際的なコンセンサスも無い中、運行許可を事業者に限定することで、一次的な責任主体となる運行主体は明確になる。
社会的なニーズが高く解禁しやすい運行形態から制度設計が進められている状況と言える。
この点では、2022 年 3 月に米国が FMVSS（連邦安全基準）を独自に改定しているが、ハンドルや運転席の無い自動車を想定したエアバッグの装備方法など、抜本改定ではなく最低限の改定を実施したもの。米国は特殊な国で、日本やドイツのような市場投入前の審査（型式指定）が無く、連邦が定める FMVSS に基づき、メーカーが自社製品の適合性を自己認証すれば市場に投入できる。
15 Bundesministerium für Digitales und Verkehr “Gesetz zum autonomen Fahren tritt in Kraft”, 7th July, 2021。なお、唯一、商用車に限定されないレベル 4 の類型として挙げられているものにバレーパーキングがある。
16 UN “CONVENTION ON ROAD TRAFFIC VIENNA, 8 NOVEMBER 1968, ACCEPTANCE OF AMENDMENT TO ARTICLE 1 AND NEW ARTICLE 34 BIS TO THECONVENTION”, C.N.26.2022.TREATIES-XI.B.19 (Depositary Notification),
21 January 2022
17 日本経済新聞「自動運転「レベル 4」来年 4 月解禁 改正法施行へ」、2022 年 10 月 27 日
18 内閣官房「デジタル田園都市国家構想総合戦略」、2022 年 12 月 23 日閣議決定
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SOMPO Institute Plus Report《BOX 2》NAVYA、管財手続きを申請
同郷の Easymile と共に、自動運転の電動小型シャトルで世界を二分してきたフランスのスタートア
ップ NAVYA だったが、近年は資金調達が難航しており、2023 年 2 月、本社の所在するリヨンの商事
裁判所に管財手続きを申請して、現在、身売り先を探している。なお、現在も業務は継続している。
現地での報道によれば、Bertolami、Ellectramobilys、日本の Macnica の 3 社が買収に名乗りを挙げたが、当初予定された 3 月 7 日には裁判所が決定に至らず、新たに 3 月 16 日まで買収提案の受付を延長し、4 月 4 日の公聴会で再度買い手が決定されることとなっている。
投資家を惹きつけてきた 2018 年時点のプランでは、2022 年までに売り上げ 4 億ユーロを達成すると語っていた NAVYA だが、グローバルで 2021 年に 19 台、2022 年に 20 台の車両を販売し、累計約200 台の車両を納入してきたものの、2022 年度の売り上げは 1,010 万ユーロに留まった。
直近では、公共交通オペレーター大手 Keolis に販売した 6 台の車両で不作動があったことを記した文書がホームページに誤掲載されたほか、2021 年 9 月に Gap 市に納入した車両が運行開始から数時間で故障していたことも明らかになるなど、車両の品質やガバナンスに懸念が浮上していた。
（出典）NAVYA “Navya announces the opening of a receivership procedure”、2023 年 2 月 2 日、“NAVYA achieved stablerevenues of €10.1 million in 2022”、同年 2 月 15 日、および“Navya has been granted an extension by the Lyon
Commercial Court”、同年 3 月 9 日。Les Echos ENTREPRENEURS “Entrée en Bourse et commercialisation précipitées ont accéléré la chute de Navya, pourtant soutenue par les pouvoirs publics. Elle doit trouver un repreneur
avant fin mars”、2023 年 2 月 10 日、Tribune de Lyon “Véhicules autonomes : ce que proposent les trois candidats
pour sauver Navya”、同年 3 月 6 日。

《BOX 3》ウィーン条約の再改正～レベル 4 以上の自動運転にも適合～
第 34 条 bis（追加条項）として、自国の法規制や国際規則に則って自動運転システムを使用中の場
合には、ウィーン条約の運転者の存在を求める要件が充足されているものとみなす規定が新設された。この条文の追加に伴い、第 1 条に関連用語の定義も新設されている。
第 1 条（定義）（ab） 「自動運転システム（Automated driving system）」とは、ハードウェアとソフトウェアの両方を用いて自動車の動的制御（Dynamic control）を継続的に実施する自動車用システムである。
（ac） 「動的制御（Dynamic control）とは、自動車の操舵に必要なあらゆる操作上の機能、戦術上の機能※をリアルタイムで行うことをいう。横方向・縦方向の動きの制御、路面の監視、道路交通上のあらゆるイベントへの応答、操舵のための車両の運行計画の策定、警告・合図の発出を含む。
第 34 条 bis（自動運転）
自動運転システムを使用中の自動車については、以下の条件に従っていれば、「すべての作動中の自動車または連結車両には運転者がいなければならない」とする（本条約の）要件に適合しているものとする：（a） 自動車や自動車に使用するための機器、部品に関わる自国の技術規則や国際的な法規制 および、
（b） 運行に関わる自国の法規制
なお、本条の効力は、自国に関連の技術規則や運行に関わる法規制を適用している締結国の領土に限定される。
※国土交通省「ラストマイル自動運転車両システム基本設計書」（2020 年 7 月）によれば、操作上の機能（Operational functions）とは、操舵による横方向の車両運動制御や加減速による縦方向の車両運動制御等を指す。戦術上の機能（Tactical
functions）とは対象物・事象の検知や応答等を指す。
（出典）UNECE “Report of the Global Forum for Road Traffic Safety on its eighty-first session”, ECE/TRANS/WP.1/173/
Add.1, 14 December 2020 から筆者仮訳

28

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Ⅲ．自動運転車を巡る民事責任に関する整理と残課題
レベル 4 の自動運転車は着実に実社会に入ってこようとしている。一般道や公共スペースで他の自動車や歩行者、自転車等との交錯が多いのもレベル 3 ではなくレベル 4 ということになる。
「2027 年度に100 か所」の実現に向け、新技術に対する社会受容性を左右する要素の 1 つが、万が一の事故時の対応であろう。人の手を離れ、AI などのシステムが車両を操っている中で発生した事故では誰がその責任を負うのだろうか。
１．日本における整理自動運転車による事故時の民事責任の在り方については、2017 年度に国土交通省で開催された「自動運転における損害賠償責任に関する研究会」19で検討され、2018 年 3 月に報告書が取りまとめられた。
この研究会では、2025 年頃までは手動運転の車両が多数派を占める中に自動運転レベル 3 や 4 の車両が混在する過渡期であることを前提に、既存の「自動車損害賠償保障法（以下、自賠法）」と、それに基づく強制保険「自賠責保険」を自動運転車にも適用する方針にまとまった20。過渡期のあいだは現状維持で対応できる、というものである。
民法の特別法である自賠法は、立証責任を加害者側である「運行供用者」に転換した点に特徴があり、運行供用者が自身の免責 3 要件21を証明できない限り有責となる。
「運行供用者」とは、自動車の運行を支配し、運行によって利益を享受している者を指し、レベル 3 の車両を通勤に使用しているマイカーオーナーや、レベル 4 の車両を用いてタクシー事業や配送事業を営む事業者は、いずれも運行供用者に該当すると考えられる。そのため、たとえ自動運転中の事故であったとしても、従来型の車両と同様、運行供用者の責任が認められる場合には被害者に対する損害賠償を負うことになり、自動運転車の所有者
は強制保険である自賠責保険によってその損害賠償に備えることができ、被害者は迅速に保険金による救済を受けることができる。
しかしながら、自賠責保険は、交通事故が急増した戦後のモータリゼーションの時代に創設された最低限のセーフティネットである。被害者の泣き寝入りを防ぐべく、すべての自動車ユーザーが漏れなく加入できる廉価な保険料を実現する必要があったことから、補償されるのは対人賠償のみで、補償金額にも一定の上限がある。これを補う対人賠償の上乗せ補償と対物賠償の補償は、民間の損保各社が販売する任意自動車保険に自動付帯の「被害者救済費用特約」によって提供されている《図表 4》。
もちろん、自動運転車の欠陥によって事故が発生したと考えられる場合、製造物責任法（PL 法）に基づき完成車メーカーは被害者に対する製造物責任を問われる可能性がある。しかし、高度なテクノロジーを搭載した自動運転車による事故の原因究明は複雑で、裁判によって司法の判断を仰ぐなど多くの時間と労力を要することが想定される。一般的な自動車事故に対する保険金支払いは、請求完了日から 30
弊社を含む SOMPO HD グループは、本研究会の事務局を務めており、筆者は主に海外調査を担当した（当時は、損保ジャ
パン日本興亜総合研究所（株）、第 4 回 資料 2 <https://www.mlit.go.jp/jidosha/jidosha_tk2_000063.html> 参照）。
20 国土交通省「自動運転における損害賠償責任に関する研究会 報告書」
、2018 年 3 月
21 運行供用者は以下の 3 要件を証明できた場合に限り免責される。その立証は非常に困難であり、事実上の無過失責任を負っている。
①運行供用者・運転者が自動車の運行に関して注意を怠らなかったこと②｢被害者」または「運転者以外の第三者」に故意又は過失があったこと③自動車に構造上の欠陥または機能の障害がなかったこと
19

29

SOMPO Institute Plus Report

日以内の履行期で対応されている22 の《図表 4》現行の自動車に対する保険制度に対し、交通損害賠償の民事事件として日本のような自賠責保険と任意自動車保険の 2 階建て構造になっ裁判所に持ち込まれた場合には、民事事ている国は珍しく、欧米では民間損保の自動車保険の対人・対物賠件全体の平均 9.9 カ月より長く、その平償に法定の保険金額以上で加入する付保義務が課されているケース

均審理期間は 13.3 カ月となっている23。 が一般的。ただし、ドイツの場合も運行供用者と同様に保有者が無過企業を相手取った PL 訴訟となれば、さらなる長期化が予想され、その間、被害者の救済（賠償金の受取りまたは賠償金

失責任を負っており、自動運転車の事故に対しても、現状では現行商品で対応可能である。

＜日本の場合＞ 運行供用者が無過失責任を負う

相当額の保険金の受取り）は遅れることになる。
事故の真相究明や真に責任を負うべきは誰なのかを追究することも重要な
一方で、被害者が治療費や慰謝料、修理費等を迅速に受け取れる救済の枠組みを維持することもまた重要である。当面の過渡期については、自動運転車の所有＜ドイツの場合＞保有者（Halter）が無過失責任を負う者は、従来の自動車と同様に、自賠責保険と自動車保険を適切に付保すること
で、事故被害者は迅速に救済される（《図
表 5》の Step 1）。なお、「被害者救済費用特約」は、犯人の特定が難航しがちなハッキングによる事故も補償の対象としている。
保険金支払い後、損保会社は代位求償（出典）当研究所作成権を獲得し、被保険者（車両所有者《図表 5》2 段階の事故解決など）に代わって真に責任を負うべ
きものへの求償を行うことになる（《図表 5》の Step 2）。この 2 段階で事故解決が進められる構図は、ドイツ等でも同様である。

（出典）当研究所作成

22
23

損害保険ジャパン「THE クルマの保険 ご契約のしおり」、2023 年 1 月版
最高裁判所「裁判の迅速化に係る検証に関する報告書」、2021 年 7 月

30

2023. 3. Vol. 82

２．日本における残課題（１）欠陥の立証
損保各社が代位求償権を行使するためには、自動運転車の事故の原因を特定し、真に責任を負うべき者に対してそれを立証する必要がある。その大半は製造物責任疑義案件になると考えられるが24、PL 法
もまた民法の特別法であり、一般的な民法の不法行為であれば、被害者側が相手方の「故意・過失」を証明しなければならないところ、PL 法では製品の「欠陥」を証明すればよく、被害者側（含む代位求償する保険会社）の立証責任は軽減されたことになっている。しかし、製品が高度なテクノロジーを搭載した自動運転車となると、被害者側による「欠陥」の立証は困難を極めることが想定される。2018 年 4月の「自動運転に係る制度整備大綱」にも、政府も認識する残課題として「保険会社等から自動車メー
カー等に対する求償権行使の実効性確保のための仕組みを検討する」と明記されている25。開発者であるメーカー等の協力が無ければ、事故原因の究明や欠陥の立証は難しかろうということである。
原因究明の一助として、2020 年 4 月に施行された道路運送車両法は、自動運転車に「作動状態記録装置」の設置を義務づけている。作動状況記録装置は、自動運転システムが ON・OFF になった時刻、運転者に対して運転の引継ぎを要求するアラートを発し始めた時刻、自動運転システムが故障のおそれがある状態に陥った時刻など、保安基準に定められた所定の項目を記録する必要があり、そのデータを 6
ヶ月間または直近 2500 回分のいずれか短い期間のあいだ保持しておく必要がある。事故・故障発生の瞬間が手動運転／自動運転のどちらの状態だったのかを客観的に判別するため、最低限の記録項目が定められたものと言える。
この最低限の記録項目について、ドイツでは位置情報の記録も求められているなど現状は国ごとに法定の項目が異なっている。DSSAD（Data Storage Systems for Automated Driving、自動運転車に関するデータ記録装置）に求められる性能やデータ項目の標準化については、国連の WP29 において国際的な議論が続けられている。
しかしながら、製造者側からすれば、自社製品の製造物責任を問わせるために事故調査に協力する構図となり、積極的に協力するインセンティブが無い。自動車の場合には、市場投入後の不具合情報を収集するリコール制度があり、自動車の安全性の確保という別の目的での情報の収集や調査は国交省とメーカーの間で常に行われている。また、2020 年には、自動運転車による事故原因を総合的、かつ、迅速に調査分析できる体制を確立するため、自動運転車事故調査委員会も設置された26。しかし、こうした目的を異にする調査・分析結果を、製造物責任に対する損害賠償請求という民事事件の解決のために、被害者や保険会社が閲覧、利用することは難しいと考えられる。
「（データを）市場で入手可能な読取装置により、当該情報を読み取ることができるような環境整備」、「円滑に求償を行うために必要な事項に関する解析や協議を行う（保険会社と自動車メーカー等の）協力体制の構築」など新たなスキームが必要と考えられ、「その有効性や具体的内容等については、国土交通省をはじめとする関係省庁・関係団体

24

製造物責任のほかには、インフラの瑕疵により事故が起こった場合に道路管理者の営造物責任を問うケースなどが考えられる。
高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部・官民データ活用推進戦略会議「自動運転に係る制度整備大綱」、2018 年 4 月。
この大綱は、発行日時点における自動運転に関わる各省庁の取り組み状況や残課題を取りまとめたもの。
26 ITARDA「令和 2 年度事業報告」および国土交通省 自動車局 自動運転戦略室長 多田善隆「自動運転の実現に向けた国土交
通省自動車局の取り組みについて」、建設マネジメント技術、2021 年 11 月号
25

31

SOMPO Institute Plus Report等が連携して、引き続き検討していくことが重要」とされている27。
（２）対象となる製品の範囲①ソフトウェアや AI、データ等の無体物の取り扱い
現在の PL 法は「製造または加工された動産」を対象としており、したがって製造物責任を問われる
製品は有体物のみである。無体物であるソフトウェアや AI のベンダー、外部からデータを提供する事
業者の瑕疵が疑われる場合も、PL 法で責任を追及されるのは、それらを含んだ最終製品（有体物である自動車）を製造したメーカーとなる。無体物を取り扱う開《図表 6》自動車業界の垂直統合

発ベンダーやデータの提供事業者は PL 法の対象外となるが、契約関係にあるメーカーから、あるいは被害者から民法上の不法行為責任を問われる可能性はある。従前のメカ
ニカルな自動車では、各メーカーの系列会社での部品調達が行われる垂直統合の構造であったため、最終製品を販売したメーカーの責任を問うことにも納得感があった《図表6》。しかし、自動車のデジタル化が進む中で、ソフトウェア
や AI の調達、各種データサービスとの連携などで、自動車産業の垂直統合は崩れてきており、IT 業界や通信事業者、新鋭のスタートアップ企業など多岐にわたる業界とのアライ（出典）当研究所作成

アンスで最終製品が成り立つようになってきている。こうした産業構造の変化もまた、自動運転車の事故の原因究明や無体物の開発者への責任追及を難しくしている要因の 1 つと考えられる。
②販売後のソフトウェアの更新・AI の学習
現行の PL 法における「欠陥」は、製品の引き渡し時点で存在していたものに限定されている。しかしながら、自動運転車のソフトウェアや AI の機能は引き渡し後も変容する。ソフトウェアは更新プロ
グラムによって随時アップデートされていく可能性が高く、認知や判断を担う AI は学習結果に基づいて刻々とアルゴリズムを変化させる可能性が高い。更新プログラム等の瑕疵によって危険な走行が行われた場合に、メーカー等の製造物責任を問えるかどうかも難しい問題である。誰の責任も追及できない事態も想定されるが、そのような乗り物、あるいは制度を市民が受け入れられるのかどうかは、自動運
転車に対する社会受容性に関わる重要な論点の 1 つと言える。
デジタル化の進展に伴い、PC やスマートフォンのように、形ある製品でありながら OS、アプリの機能が肝になっている製品は我々の生活に浸透してきている。しかしながら、人命に危害を加えかねない
製品は自動車を除いてほとんどなかったと考えられる（《BOX 4》参照）。現行の PL 法の規定は長年見直されておらず、自動運転車による事故が発生した場合を想定すると、時代に追いついていない点があると考えられる。
27

前脚注 2032

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システムが車両の制御を担う自動運転車の増加を見据えて、現在の責任制度を大きく見直す必要があるのかどうか、この点について 2017 年度の国交省研究会では、2020 年代前半を目途に検証を行い、今後の自動運転技術の進展、自動運転車の普及状況、海外における議論の状況等も踏まえ再検討を行うこととされていたが、早 5 年ほど経過している28。
《BOX 4》サンフランシスコでのロボットタクシーの“奇行”
自動運転車が想定外のふるまいをし、乗客や周囲の人々をリスクに晒すケースがサンフランシスコ
で度々発生している。2022 年の 6 月頃から、現地での報道や市民のインターネットへの投稿によって「深夜に Cruise のロボットタクシーが１箇所に集結している」という不可解な現象が知られるようになった。数十分から数時間にわたって道路の通行を妨げるケースが度々見かけられるようになり、影響を受けた中には路線バスや救急車両も含まれていた。その後も、道路や交差点で Cruise の車両が緊急停止したことで、後続車が追突を避けられなかった事故が数件発生するなどしたため、Cruise は 12 月に NHTSA（運輸省道路交通安全局）から調査を受けている。
2023 年に入ってからも、消防車の消火活動を妨害したケースが報告されている。こうした状況から、カリフォルニア州は Cruise や Waymo のロボットタクシー事業の運行許可はそのままとするものの、周囲の交通等への安全な対処が確認されるまで市内中心部での運行を取りやめるよう求めている。
こうした想定外の挙動は、アップデートや学習により事後的には修正可能だとしても、現実に事故やトラブルが起こってみて初めて不具合の存在が明らかになるケースがあることの証左でもある。車両と遠隔監視システムの通信途絶や、緊急時のリスクを最小化する対処であるミニマル・リスク・マヌー
バーに正常に移行できなかったことが“奇行”の原因として挙げられている。
（出典）WIRED “Cruise’s Robot Car Outages Are Jamming Up San Francisco”、2022 年 7 月 8 日、The verge “Cruise’s

robotaxis are under investigation for sudden braking and blocking traffic”、2022 年 12 月 17 日、および “San Francisco
wants to slow robotaxi rollout over blocked traffic and false 911 calls”、2023 年 1 月 30 日。

Ⅳ．EU における民事責任制度の見直し ーAI の活用拡大を見越した現代化に挑むー《図表 5》の Step 2（事故の原因究明や求償の実施）と PL 法に関わる残課題に対し、EU では一石を投じる議論の進展があった。自動車・自動運転車に対する規制ではなく、AI の活用に対する大きな規制枠組みの中での進展である。
EU の政策立案を担う欧州委員会（European Commission）は、2018 年から EU における AI の安全かつ公平な利用を促進するための規制枠組みの検討に取り組んでおり29、2022 年 9 月 28 日に AI 活用と民事責任に関わる 2 つの法案を公表した。
製造物責任指令の改正案（Proposal: Revision of the Product28
29

前脚注 20<https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence> (visited 12 Dec. 2022)

33

SOMPO Institute Plus Report

Liability Directive、以下 PL 指令）30と AI の民事責任に関する指令案（Proposal for a Directive on
adapting non contractual civil liability rules to artificial intelligence、以下 AI 責任指令）31である。いずれも、加盟国での調整が認められない「規則（Regulation）」ではなく、加盟国の事情に応じた国内法でのカスタマイズが認められる「指令（Directive）」となっているが、EU 全域おける AI 活用に対して標準ルールを設けようという大きな動きである。
１．主な改正点
欧州委員会から法案の提案を受け、EU 理事会と欧州議会が立場を検討中の状況であるため、今後も三者の協議の中で修正が行われる可能性があるが（《BOX 5》参照）、以下、9 月 28 日時点の法案から、自動運転車の取り扱いにも影響を及ぼすと考えられる主な改正点を取り上げる。
（１）PL 指令の改正点
改正案は、1985 年から大きく改正の行われてこなかった PL 指令を現代化し、デジタル化やサーキュ
ラーエコノミーに適合させたものである。消費者の保護を万全とすることで社会受容性を高め、EU 域
内での AI の普及を促進し、EU 企業が国際競争力を獲得することを目的としている。
①製品の範囲の無体物への拡大
これまで有体物に限定されていた製品の範囲を AI やソフトウェア、デジタルサービスなどの無体物にも拡大する。これによりハードウェアメーカーだけでなく、今後は製品の動作に影響を与える AI ベ
ンダーやソフトウェア、デジタルサービスのプロバイダーも製造物責任を負う可能性が出てくる。欧州委員会は、一例として、自動運転車の車内でのナビゲーションサービスを挙げている。
②損害の種別の拡大対象となる「損害」に、従前の人身傷害、財物損壊のほか、データの紛失・破損が追加される。
③製品引き渡し後のアップデートへの対応
これまで、製品の引き渡し時点に限定されていた欠陥の取り扱いも見直されている。更新プログラムの配信や AI の機械学習など、メーカー側の意図によって行われた販売後の変更に対しても、一定期間
はメーカー側が製造物責任を負うことを明確化する。一般的な製品では、市場投入から 10 年間はメーカーが責任を負うこととし、医療関連など人体への影響の発現に時間を要する可能性があるものは 15年とされている。

European Commission “Proposal for a directive of the European Parliament and of the Council on liability for defective
products”, COM(2022) 495, 28 Sep., 2022
31 European Commission “Proposal for a Directive on adapting non contractual civil liability rules to artificial intelligence”,
30

COM(2022) 496, 28 Sep., 2022

34

2023. 3. Vol. 82《BOX 5》EU 法の通常立法手続き
EU では、欧州委員会が政策や法案を立案し、その提案を受けた EU 理事会と欧州議会が共同で採択する。通常立法手続きでは三読会制が採られている。欧州委員会からの提案を受けると、まず、欧州議会で第一読会が開かれる。欧州議会は法案を審議し、
「承認」
、
「修正」
、
「拒否」の立場を EU 理事
会に伝える。EU 理事会は、欧州議会の立場への賛否を決定し、EU 理事会から法案に追加の修正が入る場合には、第二読会が開かれる。第二読会でも欧州議会と EU 理事会が合意できない時には、第三読会として調停委員会が開催される。
実際には第一読会で、委員会、理事会、議会の代表が非公式の「三者対話（トリローグ）」を行い、第一読会での合意を目指す努力がなされている。
欧州委員会（European Commission）

2020 年 2 月「AI 白書」発行
2022 年 9 月 2 つの Directive を提案

立案・政策実施・予算執行法案を提出（提案）

法案を提出（提案）EU 理事会

欧州議会（Council of the European Union）

共同で採択

EU・加盟国の首脳で構成され、（European Parliament）
EU 市民の声を代表

EU の政治的方向性を決定（出典）欧州委員会ウェブサイト、EU MAG および国会図書館 リサーチ・ナビより当研究所作成（２）AI 責任指令におけるハイリスク AI 対策
AI のアルゴリズムは、その複雑性、自律性、不透明性からブラックボックス化しやすいため、被害者が責任を負うべき者を特定し、損害賠償請求を成し得るための立証が困難になり被害者が救済されないリスクがあるほか、争訟コストが高騰するリスクがある、と欧州委員会は指摘している。そこで、被害者またはその代位求償権を獲得した保険会社が、損害賠償請求権を行使しやすくするために提案されているのが AI 責任指令案であり、PL 指令の改正案を補完する役割の法案である。
①被害者側の立証責任の緩和
PL 指令では被害者側が欠陥を立証する必要があるが、それが特に困難になると考えられると同時に、損害が重大なものになる可能性が高いのが「ハイリスク AI」による事故の場合である《図表 7》。そこで、AI 責任指令では、裁判所に対して製造者に証拠の開示と保全を命ずる権限を与えることとしている。
データ等の提出を命じられた製造者には、反論の権利が与えられている。AI 責任指令は、製造者に自らの無実を証明する機会を与えようとしているわけだが、これは、これまで被害者側にあった立証責任を、実質的に製造者側に転換しようとしていることになる。

35

SOMPO Institute Plus Report《図表 7》EU で使用可能な AI の区分②因果関係の推定
AI 責任指令はまた、裁判所は提出され欧州委員会はリスクベースのアプローチを採用し、AI を４区分にた証拠と事故とのあいだの因果関係を、分類している。「① 許容できないリスク」は、市民の安全や生命、権「推定」によって認めることができると利を脅かすもので EU での使用が禁じられる。公的機関等によるソしている。推定の運用については判例のーシャルスコアリングや、障がい者などの弱者に不利益を与えかね積み上げが待たれるが、メーカーの製造物責任が認められやすくなることで、被害者側が早期に賠償金を受け取れるようになっている。

ない AI 利用を指す。
EU で使用が認められる AI は②～④で、「② ハイリスク AI」には製品の安全性能を左右するコンポーネントとしての AI 利用が該当
し、自動車や航空分野、医療機器などが該当し、そのメーカーには、特に重たい責任が課される方針となっている。ただし、過度な負被害者がメーカー側からの損害賠償を

担はイノベーションの阻害要因になるとして、ハイリスク AI の範囲を受けやすくなるよう配慮された指令案で最小化したい産業界と、消費者保護の観点から最大化したい消費あるが、権限を裁判所に与えたことで、対象は争訟案件に限られることになる。

者側に溝があり、その範囲は今後見直される可能性がある。「③ 限定的リスク」と「④ 低・最小リスク」は、AI 責任指令の適用にあたっては区別されない。

自動運転車による事故では、従前の自動車事故と同様、重大な人身事故が発生するリスクがある一方で、軽微な物損事故
による損害賠償請求も想定される。後者のような事故では、争訟費用や事案解決に要する期間に鑑みて、被害者または代位求償権を有する保険会社が裁判には持ち込まない（求償を断念する）判断をすることも想定される。闇雲に訴訟件数が増加することは避けられるよう、実務上（出典）欧州委員会資料および EPRS “BRIEFING EU Legislation in

Progress -Artificial intelligence act”, Jan. 2022 より当研究所作成

は事案がふるいに掛けられる指令案になっていると考えられる。
訴訟を断念する場合も、《図表 5》の Step 1 で自動車保険に加入していれば、被害者は保険金の受領が可能になるため、EU でこの新しい指令が施行された場合も、当面は自動車保険の一次的な被害者救済機能は失われない。
被害者からの訴訟や Step 2 の求償への対応として、これまで製造物責任を問われることのなかった無体物を商材とする事業者やハイテク分野のスタートアップ企業などは、賠償資力が不十分な懸念もあり、PL 保険等での備えが重要度を増すことが想定される。

36

2023. 3. Vol. 82

Ⅴ．おわりに欧州委員会が提案する 2 つの指令は、ソフトウェアや AI が機能の核を握る製品が増加の一途を辿る
デジタル時代の民事責任の在り方に先鞭をつけたものであり、その最たる製品の 1 つが自動運転車である。AI 規制をトリガーとした製造物責任法の見直しは、EU 圏外に所在する企業の EU 圏内での活動にも影響が及ぶため、他地域での議論にも影響を与える可能性があり、今後の EU 理事会、欧州議会との協議の行方は引き続き注目される。
なお、この AI 責任指令の施行は第 1 段階であり、施行後には第 2 段階の見直しに向けたモニタリン
グも実施される。モニタリング項目の中には、自動運転車に関する分析と対応策の検討、AI システムの運用に対する強制保険の在り方の検討が含まれ、さらに事業者への損害賠償請求に関して無過失責任を導入する必要性の有無についても検討することとされている。第 2 段階でこのような抜本的な見直しが行われれば、日本で言うところの運行供用者責任、ドイツで言うところの保有者責任に基づく責任制度
や自動車保険制度は解体され、事業者の無過失責任に基づくまったく新たな保険制度や基金が創設される可能性も考えられる。少なくとも、そのような改定を選択肢に入れた検討を行う用意を EU は進めよ
うとしているということである。
日本でも自動車・自動運転に特化した検討ではなく、AI へのガバナンスという広い視点での検討が経済産業省の「AI 原則の実践の在り方に関する検討会」で行われている。
「AI 原則実践のためのガバナン
ス・ガイドライン」によれば、企業の民事責任について、「AI ガバナンスの具体的な議論は、国際的に見ても始まったばかりであるとともに、今後さらに議論が活発化すると考えられるため、引き続き国内での議論を継続していく必要がある」32と締めくくられており、本邦における民事責任制度の見直しに関する具体的な方策への言及は無いようである。
間もなく、人間の運転者の手を離れ、システムが運転を司るレベル 4 の自動運転車が導入されようとしている。移動や物流のサービス車両として一般道や公共スペースで幅広く活躍が期待されている。少なくとも当面の期間は、自賠法や自賠責保険、任意自動車保険による現行制度で運行供用者に責任を負わせ、一次的な被害者救済を果たすことは可能だが、国土交通省の整理も 5 年ほど前のものとなった今、
社会課題の解決にも資するレベル 4 の「2027 年度 100 か所」に向けた導入を後押しするためにも、残課題の解消や自動運転車の普及期を踏まえた責任制度の検討に再着手すべき時期ではないだろうか。

経済産業省 AI 原則の実践の在り方に関する検討会「AI 原則実践のためのガバナンス・ガイドライン ver. 1.1」
、2022 年 1 月
28 日。執筆時点では、ver.1.1 が最新。
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