情報処理学会 インタラクション 2019
IPSJ Interaction 20192P-86
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Android 端末を利用した復興過程記録のための復興ウォッチャーアプリ
柏倉真琴†1 佐藤玲奈†1 太田優美†1 松崎良美†2松岡淳子†1 村山優子†1

概要：近年，自然災害が頻繁に発生している．災害は各地に甚大な被害を及ぼし，復興にも長期間を要している．本
研究では，被災地における長期間の復興過程を静止画で記録し，人々が復興について理解するために，私たちの身近にあるスマートフォンを利用したシステムを提案する．本稿では，復興ウォッチャーアプリの設計及び実装，運用実験計画，今後の課題について報告する．

2.1.1 復興ウォッチャー

1. はじめに
近年，地震や台風，集中豪雨などの自然災害が後を絶た被災地における復興確認のための復興ウォッチャーは，東日本大震災で被災した地域の復興の様子を，被災地外にない．これらの災害は，各地に甚大な被害を及ぼした住む人々向けに静止画で配信している．被災地に住む人々[1]．2011 年 3 月 11 日に発生した東日本大震災では，東北の現状を伝え続けることで，被災地への理解や持続的な支地方を中心に，大きな被害を及ぼし，47 万人が避難をし援を呼びかける．当該研究では，Web カメラを用いて，被たと言われている．震災から約 7 年が経過した 2018 年 2

災地でも利用できる 3G 回線などを利用して配信を行なっ

月現在でもなお，約 7 万 3000 人が避難をしている．このている．また，20 分間隔での撮影，及び，閲覧者によるリうち，約 1 万 3000 人は現在もプレハブ型仮設住宅に入居クエスト機能も含まれている．

している[2]．このように，復興には長期間を要している．
本研究では，被災地外に住む人々が，被災地の様子を，スマートフォンを利用した定点カメラで撮影した画像を確

本研究の提案システムでは，Wi-Fi 回線を利用し，サーバへの画像のアップロードを行っている．また，5 分~24 時間の間隔でタイマーを設定し，一定の間隔で撮影を行う．
2.1.2 学内ライブ配信システム

認することにより，震災や復興への理解を深めていくこと

本学では，バリアフリー化が十分あるとは言えず，車椅を目的としている．本研究で提案するシステムは，復興の子利用等の理由により，利用できない施設も存在する．そ様子を長期間保存し，記録として残すことも目的とした．のような施設の掲示板の様子を，Web カメラを用いて配信

被災地外の人々は，Web ページにアクセスすることで，被している．当該研究では，より，臨場感とリアルタイム性

災地から離れた場所にいても，復興の様子を閲覧することを重視する為，動画での配信を行っている．

が可能となると考えた．

本研究の提案システムでは，復興の様子を被災地外の本論文では，次節で先行研究及び関連研究を挙げ，3 節人々へ伝えることを目的としている．復興の変化を知るにで復興ウォッチャーアプリのモデルを示し，4 節で提案シは，長期間の観測が必要となる．そのため，定点カメラでステムの機能と実装について述べ，5 節で今後実施予定のタイマー機能を利用し，一定の間隔で撮影を行う．また，運用実験計画，6 節でまとめと今後の課題について述べ

スマートフォンを利用している為，より，簡単に利用できる．

ると考えられる．

2. 先行研究及び関連研究

2.2 関連研究

2.1 先行研究

関連研究には，復興過程の可視化に向けたプロジェクト先行研究には，復興確認のためのシステムである，被災として，復興モニタリングプロジェクト[7,8]や，Web カメ

地における復興確認のための復興ウォッチャー[3,4,5]や，ラで撮影した静止画や気象センサデータの配信等を行なっ

本学内における，長期間の定点カメラの利用という点で，ているひょうたん島ライブモニタリング[9,10]が挙げられ通学が困難な生徒にも情報を伝えるためのシステムである，る．

学内ライブ配信システム[6]が挙げられる．

2.2.1 復興モニタリングプロジェクト

当該研究では，東日本大震災や，阪神・淡路大震災の復†1 津田塾大学 学芸学部 情報科学科†2 津田塾大学 学芸学部 国際関係学科© 2019 Information Processing Society of Japan743

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興プロセスを，CCD カメラを用いて連続観測している．の通りである．

震災後，被災地の物理的変化を記録するためには，長期間lウォッチャーアプリの一定間隔における写真撮影の継続的な連続観測が必要となる．当該研究では，阪神・l

Wi-Fi 回線を用いた画像アップロード機能

淡路大震災で大きな被害を受けた神戸市長田区に設置したlWeb サーバーを用いた画像・撮影データ保存処理

定点カメラは，1 日に 2 回，10 時と 14 時に撮影及び配信l

写真閲覧 Web ページ表示

している．また，東日本大震災発生後，宮城県や岩手県に設置し，2020 年までの間復興の様子を記録するシステム

投稿できることを想定し，Android のスマートフォンを利DH)(CI

本研究の提案システムでは，情報提供者が自由に画像をCI Iとなっている．

HH P

HH

BD +W
BD +I

 I  BDH

用した．また，撮影間隔に関しても，設置時に事例に即し て対応できるように，5 分~24 時間の間隔を自由に選択でHHきるようにした．

II +
P I

2.2.2 ひょうたん島ライブモニタリング

当該研究では，気象センサーを用いてライブによる気象図 2 初代システム構成

観測を行い，水深別海水温データを提供すると共に，Webカメラで撮影した静止画から生成した微速度動画を配信している．Web カメラで，1 分間に 3 枚程度の静止画を撮影しサーバに転送し，表示している．また，震災復興の日々

4.2 改良版 復興ウォッチャーシステム

初代システムに追加及び，変更を加えた機能のシステム構成を図 3 に示す．の記録として，モニタリングデータとともにアーカイブも行なっている．

4.2.1 タイマー開始位置の変更

本研究の提案システムでは，Android 端末を利用し，一定の間隔で，静止画を撮影，記録し配信している．

初代システムでは撮影及び画像アップロードという一連の動作終了時刻を基準として，次の画像撮影のためのスリープから起動する時刻を計測していた．そのため，定期実3. 利用モデル行時に大幅な誤差が生じていた．そこで，毎回，スリープ提案システムの利用モデルを図 1 に示す．まず，被災地から起動した時刻を取得し，この時刻をタイマーの基準時の人々が提案システムのアプリがインストールされた間とすることでアップロード時に生じる誤差を最小限に抑Android スマートフォンを設置する．設置時における肖像えた．

権を保護するために，人が写ってしまった場合でも，個人

4.2.2 撮影画像サイズ選択が特定できないように，高さや角度を考慮する必要があ

初代システムでは画像サイズを 3120px*4160px のみとしる．5 分~24 時間の撮影間隔のタイマー設定，及び，ズーていたため，サーバー全体にしめる負担の割合が大きく，ム設定も行う．設定間隔時間に合わせて，自動的に撮影と短期間で容量を使い切ってしまう恐れがあった．そこでデWeb ページへのアップロードが行われる．被災地外に住フォルト値としては 720px*1280px を設定するだけでなく，む人々は，Web ページにアクセスすることで，被災地の5 種類のサイズに変更可能にすることで，保存可能な画像復興の様子を閲覧することができる．の枚数を増加させた．
4.2.3 カメラ ID 一覧マップ

本システムでは，新しいデバイスにログインすると，ア  

プリの認識番号として，カメラ ID を生成している．
初代システムでは，カメラ ID を知らない場合は，対象となる Web ページを閲覧することが出来なかった．そのため，カメラ ID を並べるだけでなく，GPS によって位置情報を   

取得し，カメラが現在，どこに設置されているのかを地図上にマッピングし，提示するような仕組みを作成する予定

図 1 利用モデル

である．
4.2.4 画像整理

4. 機能と実装
4.1 初代 復興ウォッチャーシステム

システム構成を図 2 に示す．初代システムの機能は，次© 2019 Information Processing Society of Japan

初代システムでは記録することに重点が置かれていたた
め，画像の管理や保存に関する機能が存在していなかった．
そのため今後運営をして行く上で，画像の増加に伴う使用

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容量・管理コストの増大という 2 点の問題に直面する．そ前に，状況を確認できることが効果的ではないかと考えた．

こで前者に対しては Web ページ上からの削除機能を，後者そのため，運用実験の一環として，車椅子利用者に本シスに対してはサーバ上の保存画像を複数ディレクトリに分散テムを利用してもらうことで，バリアフリー面における活させるといった整理機能を追加する予定である．

用方法についても考えていくことを検討している．

D)(DIIIIICCC I
HW++

6. まとめと今後の課題

HI BH  C B

I C BIb

本研究では，震災や復興への理解を深め，また，復興がどれほどの時間を要し，どのように進んで行くのか，記録することを目的とした．初代システムにおける画像撮影時の II

6.1 まとめ

W+ Pe

タイマー誤差については，最小限に抑えた．また，画像容量や管理コストの増大に関しては，画像サイズの選択に伴う縮小及び整理機能を追加することを考えている．
さらに，

図 3 改良版システム構成

カメラ ID 一覧マップを作成することで，カメラが現在，どこに設置されているのかを，閲覧者が容易に識別できるよ4.3 実装うにしようと検討している． 提案システムによって，被災提案システムは Android アプリケーションを用いており，地の復興の様子を長期間記録し，被災地外に住む人々も閲

アプリケーションは Java，閲覧クライアント用のユーザイ覧が可能となり，震災や復興への理解を深めることができンタフェースは HTML を含む PHP を基本として実装した．

ると想定している．

利用者は Android 端末にアプリケーションをインストール

6.2 今後の課題することで容易に配信クライアントとなることができる．

提案システムにおける今後の課題については，プライバ

一方，Web ブラウザから閲覧用のページにアクセスすると，シーを考慮した機能の構築，アクセシビリティマップ[11]

図 4 に示すように，過去から現在に到るまで，アプリケーとの連携などが挙げられる．

ションで撮影した画像を，誰もが閲覧することが可能とな

6.2.1 プライバシーを考慮した機能本研究でのシステムは，一定間隔での撮影及び，アップる．

ロードを行う．設置場所によっては，人が写り込んでしまうことも予想され，その場合，肖像権等のプライバシーの問題も発生する可能性がある．今後は，画像認識によって人物を検知した場合，モザイクをかけるというようなシステムの開発を目指す。
6.2.2 アクセシビリティマップとの連携

現在，別途開発中のシステムに，オープンストリートマップ[12]を活用し，大学構内のバリアフリー情報を提供するアクセシビリティマップがある．2 節で述べたように，本学構内では，車椅子利用等の理由により，移動が困難な場合や，移動に時間がかかってしまうことがある．復興ウ
図 4

閲覧ページ

ォッチャーを学内に複数設置し，アクセシビリティマップと連携することによって，施設の混雑状況や掲示板，水たまりの状況の確認等，移動することなく情報を得られるよ

5. 運用実験計画

うな機能に発展させていきたい．そのために，バリアフリ本学内に設置し，本学学生や，職員から設置場所に関すーにおける定点カメラの利用に関しても，車椅子利用者かる点及び，閲覧用 Web ページの関する点から評価してもららの意見を取り入れ，より多方面で有用性の高いシステムうことを検討している．の開発をしていく予定である．

また，今後，本システムのバリアフリーにおける利用も考えている．本学構内にも，施設の混雑状況や掲示板，道参考文献

路状況等，時間や天候によって変化が見られる場所が多く[1] 内閣府:防災情報のページ，災害情報.
<http://www.bousai.go.jp/updates/> (参照 2018-12-15)[2] 復興庁:復興の現状と課題.
<http://www.reconstruction.go.jp/topics/main-cat1/sub-cat1-

存在している．提案システムで様子を撮影し記録することによって，バリアフリー化が不十分な場所へアクセスする© 2019 Information Processing Society of Japan745

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1/2018.03_genjoutokadai.pdf> (参照 2018-12-15)[3] 齊藤義仰，西岡大，村山優子．被災地における復興確認のための復興ウォッチャーの検討．情報処理学会研究報告
Vol.2012-GN-84 No.4，Vol.2012-SPT-3 No.4，2012/5/17[4] Saito, Y., Fujihara, Y. and Murayama, Y.: A Study ofReconstruction Watcher in Disaster Area, Proc. CHI2012 ExtendedAbstracts, ACM pp.811-814 ACM (2012).
[5] 村山優子，齊藤義仰，西岡大．復興ウォッチャーシステムにおける画像リクエスト機能の実装．
<http://sotsuron.sd.soft.iwatepu.ac.jp/images/sotsuron/PDF/0312012070_20160113194043_.pdf> (参照 2018-12-10)[6] 佐藤実季，村山優子．バリアフリー化に向けた学内ライブ配信システムの構築．情報処理学会，インタラクション 2017
論文集，pp285-286，(2017)[7] 東田光裕，牧紀男，林春男．CCD カメラを用いた物理的復興度自動観測システムの開発．地域安全学会論文集，第 3号，pp95-100，(2001)[8] 京都大学防災研究所．復興モニタリングプロジェクト．
<https://www.dpri.kyotou.ac.jp/SpecialHP/second/detail/index.php?id=14-2-2015046>(参照 2018-12-12)[9] 斎藤馨．感性情報による自然環境の観察・記録支援システムの構築．学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 平成24 年度共同研究 最終報告書 2013 年 5 月．
[10] Cyberforest for Environmental Education (CF4EE)，ひょうたん島ライブモニタリング．
<http://cf4ee.nenv.k.u-tokyo.ac.jp/drupal7/otohama_live_j>(参照 2018-12-24)[11] 森本萌心，松崎良美，吉村麻奈美，滝沢友里，松岡淳子，村山優子．バリアフリー化の情報支援のための OpenStreetMapの活用．情報処理学会，インタラクション 2018 論文集，
pp800-803，(2018)[12] OpenStreetMap 財団:OpenStreetMap.
<http://openstreetmap.org> (参照 2018-12-18).

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