地域評価指標のひな型（データセット）の使い方

２０２０年３月
EY新日本有限責任監査法人

本資料の目的と構成
地域評価指標のひな型（データセット）のエクセルファイルは、少子化対策に関連する市区町村の客観的指標を、他の市区町村と比較するためのツールです。
あらかじめ、指標やそれを示すグラフ（レーダーチャート）などを作成し、ダミーの市区町村のデータが入力されています。このファイルのデータを、自市区町村と、比較対象となる市区町村（同じ都道府県内の市区町村を想定）のデータに置き換えることで、少子化対策に関連する客観的指標の比較ができるようになっています。本資料はその使い方を説明するものです。

本資料の構成I.

シートの構成1.
2.

II.

III. 補足
1.

困ったときは・・・

シートの構成シートの使い方

シートの作成
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

市区町村数を合わせる
比較する指標を選ぶ
データを取得する
データを入力する
偏差値を確認するレーダーチャートを確認する
分野別偏差値とレーダーチャートを確認する
1

Ⅰ. シートの構成対象シート

1. シートの構成

指標
分野別偏差値とレーダーチャート

偏差値
元データ

レーダーチャート
取得元

6枚のシートとそれぞれの概要：► 地域評価指標のひな型のエクセルファイルには、6枚のシートが含まれています。
► それぞれのシートの目的と役割は以下の通りです。

① 指標
少子化対策に関連する客観的指標について、7つの分野の個別指標のデータ（②～④で偏差値計算及びレーダーチャート作成に使用するデータであり、必要に応じて元データを加工した後のもの）を示すシートです。
② 偏差値
指標シートに入力されているデータについて、都道府県内の市区町村で比較した際の偏差値を示しているシートです。
③ レーダーチャート
偏差値シートのデータを分野ごとにレーダーチャートで示しています。
④ 分野別偏差値とレーダーチャート
少子化対策に関連する客観的指標について、各分野内の個別指標の偏差値の平均を算出し、7つの分野で総合的に市区町村同士を比較することができるシートです。レーダーチャートも含みます。
⑤ 元データ
指標シートに入力されているシートの元データを記載するシートです。
⑥ 取得元
元データに入力されているデータの取得元を示します。
3

対象シート

2. シートの使い方 i

指標

偏差値

分野別偏差値とレーダーチャート

元データ

レーダーチャート
取得元

シートを使ってわかること：► 分野別偏差値レーダーチャートシートにて、都道府県内の他市区町村と比較して、自市区町村の分野別の特徴（強みと課題）を把握することができます。

分野別偏差値とレーダーチャートのシートでは、7つの分野ごとに算出された偏差値の平均とそのレーダーチャートを確認することができます。
レーダーチャート上部では、選択した市区町村について、都道府県内市区町村平均（50）と比較してどの分野が高いか低いかわかります。
レーダーチャート下部では、2つの市区町村の偏差値を比較することができます。
選択した市区町村との比較で、自市区町村が7つの分野のどこに強みと課題があるのかを把握する手助けとなります。
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対象シート

2. シートの使い方 ii

指標
分野別偏差値とレーダーチャート

偏差値

レーダーチャート

元データ

取得元

シートを使ってわかること：► レーダーチャートシートにて、都道府県内の他市区町村と比較して、自市区町村の個別の指標の特徴（強みと課題）を把握することができます。

レーダーチャートのシートでは、7つの分野ごとに市区町村の個別の指標の特性を見ることができます。
上部の図は選択した市区町村単独のレーダーチャートです。
平均値（50）と比較して、数値が高いか低いかがわかります。
下部の図では2つの市区町村の比較ができます。
各分野の個別の指標を比較することで、市区町村のどこに強みがあり、どこに課題があるかをより具体的に把握する手助けとなります。

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Ⅱ. シートの作成

対象シート1. 市区町村数を合わせる

指標偏差値

分野別偏差値とレーダーチャート

元データ

レーダーチャート
取得元

TO DO：► 都道府県の市区町村の数に合わせて該当シートのエクセルシートの行を増減させる。
► 比較対象となる市区町村名と地方公共団体コードを入力する。

① 対象シートのA、B列にある市区町村の数(デフォルトで20行)を、都道府県の市区町村数に合わせます。
例：市区町村数が30の場合、30-20=10行追加します。
やり方：12~28行目の間の任意の行を選択し、「挿入」を選択します。
注意点：デフォルトの11・29行目はシート保護のためさわらないでください。
② 各行のA列に地方公共団体コードを、B列に市区町村名を入力します。

①②7

対象シート

2. 比較する指標を選ぶ i

指標
分野別偏差値とレーダーチャート

偏差値
元データ

レーダーチャート
取得元

TO DO：► A.経済・雇用～G働き方、男女共同参画までの7つの分類の中で取り上げたい指標を選択し、入れ替える。

① 指標はA.経済・雇用やB.賑わい、生活環境など7つの分野に分かれています。
それぞれの分野を構成する指標は対象シートのC～AN列にデフォルトで記載されていますので、どういった指標があるかを確認してください。
② 自地域の特性にそぐわない指標や取得できない指標などがあれば、適宜指標を削除・変更してください。
例：コンビニ店舗数より郵便局数のほうが生活の賑わいに直結しているので変更したい
やり方：コンビニ店舗数のセルを書き換える
注意点：シート保護のため、分野ごとの境界にある列は削除せずに書き換えるようにしてください。
指標・偏差値の2シートを対応して変更してください。
③ 合わせて、8行目の参照した資料も変更してください。

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対象シート

2. 比較する指標を選ぶ ii
具体例

指標

偏差値

分野別偏差値とレーダーチャート

元データ

レーダー
チャート
取得元

F.子育て支援サービスの分野に新しく「12-17歳人口1万人当たりの学習塾数」という指標を追加する①指標シートのF項目の中央あたり②項目名を入力し、通し番号を入れ直す。同の列を選択し、新しい列を挿入する。 様の対応を偏差値、元データ、取得元シートでも行う。

③レーダーチャートシートで新しい指標が追加されたことを確認する。
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対象シート

3. データを取得する i

指標
分野別偏差値とレーダーチャート

偏差値
元データ

レーダー
チャート
取得元

TO DO：► 取得元シートの「URL」と「データの取得方法補足」を参照しながらデータをダウンロードする。
► 取得したデータは加工せずに元データシートに記載する。

① 本ファイルにあらかじめ記載されているもの以外の指標を使う場合は、まず指標を計算するために必要なデータの種類を考えます。そして、当該データの出典となる統計資料等を探します。
例：男女別正規雇用者比率(男性)のデータが必要な場合、正規雇用者数(男性)のデータと、雇用者数総数(男性)のデータが必要となります。
やり方：国勢調査就業状態等基本集計から該当するデータをダウンロードし、貼り付けます。
注意点1：割合の計算などは指標シート上で行い、元データシートには生データのみを入れてください。
注意点2：本ファイル上で計算せず、指標シートに直接、数値を入力することも可能です。
② 取得元シートに当該データの出典URLや資料名、参照した表の種類などを記載し、あとから出典に辿れるようにします。
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対象シート

3. データを取得する ii
補足

指標
分野別偏差値とレーダーチャート

偏差値
元データ

レーダーチャート
取得元TO DO：
► 取得元シートの「URL」と「データの取得方法補足」を参照しながらデータをダウンロードする。
► 取得したデータは加工せずに元データシートに記載する。

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対象シート

3. データを取得する iii
具体例（国の統計等以外のデータを使う場合）

指標

偏差値

分野別偏差値とレーダーチャート

元データ

レーダーチャート
取得元

0-17歳人口について、都道府県の統計データより当該データを探して記載する。
※上記は、国の統計等以外のデータを活用する場合におけるデータ取得の進め方の一つの仮想例であり、実際にすべての都道府県がそれぞれ0-17歳人口のデータを有するとは限りません。実際の場面では、どのようなデータが存在するか、どの情報源から取得可能か、も含めて、検討することが必要になります。

① 0-17歳の人口については、各都道府県の統計データより当該データを探して記載する。
その他、B1 駅（最寄り）までの平均所要時間（自転車）やB6 コンビニ店舗数（人口１万人当たり）、B7 自然公園
面積(人口比)、B8 15-18歳
人口1万人あたりの全日制・定時制高校の学校数など、指標シートにて資料が「X県資料」となっているものについても同様の対応をする。

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対象シート

3. データを取得する iv

指標
分野別偏差値とレーダーチャート偏差値元データ

レーダー
チャート
取得元

TO DO：► 指標シートに該当するデータを入力する。
► 計算の必要な指標は指標シート上に計算式を入力する。

① 指標シートにおいて、指標を計算するために必要なデータを元データシートから参照する計算式を入力する。
例：男女別正規雇用者数比率(男性)を計算する場合＝元データ内の正規雇用者数(男性) / 雇用者数総数(男性)のデータ
注意点：割合の計算などは指標シート上で行い、元データシートには生データのみを入れるようにしてください。

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対象シート

3. データを取得する v
具体例

指標
分野別偏差値とレーダーチャート

偏差値
元データ

レーダー
チャート
取得元

指標A3男女別正規雇用者比率(男性)を例にデータ取得方法を参照する。

①URLにアクセスする。

②DBにアクセスする。

③表示項目選択→市区町村を絞り込み→データを参照する。
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対象シート

3. データを取得する vi
具体例

指標
分野別偏差値とレーダーチャート

偏差値
元データ

レーダー
チャート
取得元

指標G7くるみん認定企業を例にデータ取得方法を参照する。

※図は北海道を例として参照①URLにアクセスする。 ②所属する都道府県を選択する。

③所在地から参照する市区町村を選択し、ソートしたうえで企業数をカウントする。
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対象シート

4. データを入力する
具体例

指標
分野別偏差値とレーダーチャート

偏差値
元データ

レーダー
チャート
取得元

指標B2大型小売店数(人口1万人当たり)を元データから計算式を入力し記入する。

①分子となる指標がどの年次に取得されたものかを確認したうえで、元データシートでデータを参照する。

②分母の人口データについて、①で確認した年次に合うデータを元データシートで参照する。

③指標シートにて、「＝(①で参照したデータ)/(②で参照したデータ)*10000」と入力し、値を記載する。

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対象シート

5. 偏差値を確認する

指標
分野別偏差値とレーダーチャート

偏差値
元データ

レーダー
チャート
取得元

TO DO：► 入力した指標をもとに偏差値が算定されているかを確認する。
► 負の指標(失業率など)の「逆向きの偏差値」を設定する① 指標をすべて入力すると、偏差値シートに偏差値が算出されるので確認します。
② 逆向きの偏差値を計算します。「完全失業率」や「刑法犯認知件数」など数値が低いほうが好ましい指標は、計算式を適宜変更します。
やり方：デフォルトの計算式の末尾を「*10+50」から「*(-10)+50」に変更する。
注意点：逆向きの偏差値を算出している行については、それがわかるように行の色を変更し、逆向きであることを余白に記載してください。

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対象シート

6. レーダーチャートを確認する

指標
分野別偏差値とレーダーチャート

偏差値
元データ

レーダーチャート
取得元

TO DO：► 偏差値シート下部の「レーダーチャート作成用」欄にチャートを作成したい市区町村のデータを入力する► レーダーチャートシート内でのレーダーチャートを確認する① 偏差値シート下部にある「レーダーチャート作成用」のA列に、レーダーチャートを作成したい地方公共団体コードを入力します。入力
すると自動的にその市区町村の偏差値が表示されます。
② レーダーチャートのシートに移動し、入力した市区町村のレーダーチャートが作成されているかを確認してください。

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対象シート

7. 分野別偏差値とレーダーチャートを確認する

指標
分野別偏差値とレーダーチャート偏差値
元データ

レーダーチャート
取得元

TO DO：► 「分野別偏差値とレーダーチャート」シート下部の「レーダーチャート作成用」欄にチャートを作成したい市区町村のデータを入力する。

► レーダーチャートシート内でのレーダーチャートを確認する① 分野別偏差値とレーダーチャートシート
下部にある「レーダーチャート作成用」の表内に、ステップ⑤と同じ要領でレーダーチャートを作成したい市区町村の地方公共団体コードを入力します。
② 右側にレーダーチャートが出来上がったことを確認します。

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Ⅲ. 補足対象シート

困ったときは・・・

指標
分野別偏差値とレーダーチャート偏差値
元データ

レーダーチャート
取得元① 利用したいデータの取得年と国勢調査の年が合わない。
→国勢調査だけでなく住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査を活用するなどして、利用したいデータの取得年とそのときの人口が合致するようにしてください。
② ブックが崩れてしまった。
→分野や項目の境界の行やセルを変更してしまうと計算式が崩れてしまう可能性があります。なるべく項目内の中央寄りのセルや行を選択し、データを抜き差しするようにしてください。
③ デフォルトの指標が所属する都道府県の個性に合わない→デフォルトの指標は適宜変更いただいて構いません。データの出典や算出式が後から見ても再現できるような形でファイルを作成ください。
④ 人口データなど、すでに都道府県としてまとめたものがある→正確かつ迅速にアクセスできるデータが都道府県にある場合は、そちらを参照しデータを入力してください。特に年齢別のデータなどは国の統計では5歳刻みになっていることもあり、求めるデータがダウンロードできない可能性があります。

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