時間割引率と問題解決に対する見積もりの関係
1200475 戸川 永陽
高知工科大学 経済・マネジメント学群
1. 概要

本研究では合理的経済人ではなくより現実的な人の特性を本研究では、人の時間割引率と将来における問題や課題を明らかにするべく、時間割引率という概念に着目して検証をどの程度の確率で解決できるのかという個人の見積もりの正行った。

確性に関係があるのかを検証した。

時間割引率とは、将来における価値を現在の価値に直すと調査対象は高知工科大学の学生で、二部構成のアンケートきそれをどれだけ割り引くかという尺度である。この尺度は調査を期間を空けて実施した。一度目の調査では時間割引率

個人によって異なり、割引率が小さい人間は将来の価値と現を測定するのと同時に、二度目の調査までの期間で実際に発在の価値をほとんど変わらず評価していて、割引率が大きい

生する問題や課題を想定してもらい、それの達成確率を推算

人間は将来よりも現在の価値を高く評価している。言い換えしてもらった。二度目の調査では、一度目の調査で想定したれば割引率が大きい人は将来の価値を過小評価しているとい問題や課題が実際に解決できたかどうかを調査した。それらうことになり、それはリスクなどの捉え方にも当てはまるののデータを分析し、想定した確率と達成した割合の差を調べではないかと考えた。

ることで、時間割引率と見積もりの正確性に関係があるのかそれを検証する為、時間割引率が小さい人間の方が割引率を検証した。分析にはマンホイットニーの u 検定を用い、割の大きい人間に比べて将来における可能性を正確に推測でき引率の大小で二つに分けたグループをそれぞれ理論値と比較ているという仮説を立て、調査する。

し検証したところ、ほとんどの場合において有意な差は見ら3. 目的れなかったが、一部差が見られる場合があった。

本研究の目的は、時間割引が小さい人間と大きい人間を比2. 背景

較した場合、将来起きる事柄に対する可能性の見積もりに差人はするべきことを合理的な理由無く先延ばしにしたり、が出るのかどうかを明らかにすることである。

自らに都合の悪い出来事が降りかかる可能性を低く見積もっ

その為、時間割引率が小さい人間の方が割引率の大きい人てしまうものである。心理学においても人は正常性バイアス間に比べて将来における可能性を正確に推測できているといという自分にとって不都合な情報を無視したり過小評価したう仮説を検証し、新しい現実的な経済人モデルに知見を提供りする特性を持っていると説明されている。そういった不合することを目的とする。

理な行動は従来の経済学が前提とする合理的経済人のモデル

4. 研究方法から外れるものである。
そして近年では、そういった必ずしも合理的で無い人間の本研究は、二部構成のアンケート調査を三ヶ月の期間を実行動に対して心理経済学、神経経済学、行動経済学などの分施しデータを収拾した。第一部は全十二問で第二部は全六問、野から経済人モデルをより精緻なものにする為のアプローチ

どちらも選択と記述の複合式である。調査対象は高知工科大がなされている。上述した正常性バイアスによる説明の他に学の学生である。

も典型的であると思われる要素を過大評価してしまう代表性

第一部ではまず被験者の時間割引率を測定した。説明と設ヒューリスティクスや主観や経験で確率を歪めて捉えてしま問は以下の通りである。
Q4～Q8 は以下の場面設定 A をよく読んだ上で空欄部に回うギャンブラーの誤謬など、様々な人の特性が明らかにされ説明されている。

答して下さい1なお、以後この確率を想定確率と呼ぶこととする。第二部

場面設定 A
あなたはとあるくじに当選しました。

では被験者それぞれに自らが三ヶ月前に答えた問題や課題を賞金は 10,000 円ですが、あなたはその賞金を今受け取る印刷して添付資料として手渡し、それが実際に達成できたかをアンケートで調べた。最終的に集まったデータは１３７件か、あるいは後日受け取るかを選ぶことができます。

だった。

賞金を後日受け取る場合はある程度の金利が付いて、分析には統計的手法を用いる。まず第一部で測定した時間割引率を順序尺度として用い、割引率の大小によってデータ10,000 円よりもを二つに分ける。以後、時間割引率が小さいグループをグルいくらか高い金額を受け取ることができます。

ープＡ、大きいグループをグループＢとする。なお、ここでQ4.の時間割引率は第一部、第二部の調査を実施した間隔と同じ、賞金の受け取りが一週間後の時、最低＿＿＿＿＿＿円受三ヶ月先までの割引率を採用している。

け取れるなら後日受け取りを選ぶ
Q5.

次に想定確率を間隔尺度として用い、二つのデータをそれ賞金の受け取りが一ヶ月後の時、最低＿＿＿＿＿＿円受

け取れるなら後日受け取りを選ぶ

ぞれ四つのデータ群に分ける。そして実際に課題を達成できQ6.

た割合から達成率を算出する。それらを表にまとめたものが賞金の受け取りが三ヶ月後の時、最低＿＿＿＿＿＿円受

け取れるなら後日受け取りを選ぶ

表１である。

Q7.

表１

賞金の受け取りが六ヶ月後の時、最低＿＿＿＿＿＿円受

グループＡ

け取れるなら後日受け取りを選ぶ
Q8.

想定確率（％）

賞金の受け取りが一年後の時、最低＿＿＿＿＿＿＿円受

け取れるなら後日受け取りを選ぶ

割引率の算出は上記の質問の回答をそれぞれＸｎとおいてＸｎ÷

１０，０００－１

データ数（件）達成（件） 達成率（％）

0～25

4250

26～501973751～7523125276～100281657の式に基づき行った。
グループＢ

また、アンケートを二部構成にしたのは一度目の調査で被想定確率（％）

験者に現実でこれから発生するであろう問題や課題を達成できる確率を想定してもらい、二度目の調査でその問題や課題を実際に達成できたのかを調べる為である。その為第一部では時間割引率を測定する質問項目の他に、これから三ヶ月の間で実際に現実で発生するであろう問題や課題を答えてもら

データ数（件）達成（件） 達成率（％）

0～25

3

13326～50

1364651～75

2194376～100261869

仮に全ての被験者が想定確率を正しく推測できていた場合、う質問と、その問題や課題を達成できる可能性を０％～１０

想定確率の平均と達成率は等しくなると言える。例えば５０％で想定してもらう質問を用意した。それぞれ以下の通り

０％で課題を達成できると考えた被験者が１０人いた場合、である。

想定確率が正しければ実際に課題を達成できたのは１０人中

Q11.

５人で、達成率も５０％となるからである。それを理論値と今から 2019 年 10 月 1 日までの間に、あなたが実際に想定している課題、あるいは目標を何か一つ記入して下さい

して表２にまとめておく。

回答＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
Q12.

表２

あなたは Q11 で記入した課題、あるいは目標をどの程想定確率（％）

達成率（％）

度の確率で解決、あるいは達成できると想定していますか？

0～25

12.5

0％～100％の間で記入して下さい

26～50

37.5

51～75

62.5

76～10087.5

回答＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿％

2

この理論値の達成率とグループＡグループＢそれぞれの達

表３
グループＡと理論値の比較成率を比較し、その差が有意であるかを検証する。

想定確率

想定確率を正しく見積もることができていれば達成率は理論値に近付く。理論値と差があるということはそれだけ可能性の見積もりに誤りがあるということである。
よってグループＡと理論値との差よりもグループＢと理論0～25

26～5051～7576～100

U =22.000153.000

247.500

234.000

検定統計量Z =1.467-0.059

0.696

2.374df =1111p =

.142.953.487.018

値との差が有意に大きかった場合、時間割引率が小さい人間
グループＢと理論値の比較の方が割引率の大きい人間に比べて将来における可能性を正想定確率確に推測できているという仮説が正しいと考えることができる。

5. 結果

0～2526～5051～7576～100U =14.500113.000

202.500

255.000

検定統計量Z =

0.913

0.488

1.290

1.529

df =

11

11p =.361.625.197.126

まず調査結果を視覚的に比較する為、表１表２のデータをグループＡとグループＢの比較抽出しグラフにまとめた。それが図１である。

想定確率

図１から、グループＡ、Ｂ共に理論値とは差があるように見える。ではその差が統計的に有意と認められるものかどう

0～25

26～5051～75

76～100U =

5.000

135.000

219.000320.000

検定統計量Z =-0.204-0.541-0.5970.900かを検証する。母集団は正規分布していないと考えられるの

df =1111で、検定にはマンホイットニーの u 検定を用い、p 値<0.05p =.838.589.550.368を有意水準とする。検定はグループＡと理論値、グループＢ

よってこの結果から、課題を解決できる可能性の見積もりと理論値、グループＡとグループＢの差を比較した。検定結は時間割引率の大小によって有意な差はほとんど無いという果を表３にまとめる。

ことが明らかになり、時間割引率が小さい人間の方が割引率

検定の結果を見ると差が有意であるとの結果が出たのはグの大きい人間に比べて将来における可能性を正確に推測でき

ループＡと理論値を比較した場合の、想定確率７６％～１０ているという仮説は棄却された。

０％の１組のみという結果になった。

3

67

考察

結論

本研究では想定確率７６％～１００％でのグループＡと理新しい現実的な経済人モデルに知見を提供することを目的論値の比較においてのみ統計的に有意な差が示された。このとし二部構成のアンケート調査を行ったが、時間割引率が小

結果は、問題解決の見積もりの正確性は時間割引率の大小とさい人間の方が割引率の大きい人間に比べて将来における可はほとんど関係が無いが、割引率の小さい人間が高い確率で能性を正確に推測できているという仮説を支持するデータは解決できると想定した場合のみ、想定が大きく外れる傾向に得られなかった。

あるということを示唆している。

しかし一部でのみ有意差が表れたことから想定確率の正確

仮にこれが正しかった場合、割引率が大きい人間の方が見性と時間割引率の大小は必ずしも関係が無いとは言いきれな積もりを大きく外すという最初の想定とは一部真逆の結果にい結果となった。

なったと言える。その考えられる理由として以下を考察した。

また、将来の問題解決に対する見積もりに関しては時間割

本研究では割引率の大きい人間は将来よりも現在の価値を引率の大きい人間の方が可能性を正確に見積もることができ重視しているという特性に注目し、そういう人間は将来のリるという新たな可能性が指摘され、現実的な経済人モデルをスクに無頓着であろうという推測の下仮説を立てた。

設定する上で示唆に富んだデータを得ることができた。

しかし将来の価値を大きく割り引くということはそれだけ

よって更にデータを収集し分析することで新たな知見を得将来に対して懐疑的であり、リスクに対してはむしろ敏感にることができると考える。

反応していると解釈することも可能である。その解釈が正解

参考文献だったが故に想定と逆の結果になったのだと考えることができる。

池田新介・大竹文雄・筒井義郎（2005）「時間割引率：経済

また、有意差こそ出ていないが図１のグラフを見ると、想実験とアンケートによる分析」ISER Discussion Paper No.
638.

定確率が一番高い場合と一番低い場合、両方においてグループＡがグループＢよりも大きく理論値から外れている。逆に晝間文彦・池田新介（2007）「経済実験とアンケート調査に基づく時間割引率の研究」『金融経済研究』25 号

グループＢは想定確率の大小に関わらず、理論値の周辺に上手く収束しているようにも感じられる。今後更にデータ数を増やして検証を繰り返しても同じような結果が得られる場合、やはり時間割引率が大きい人間の方が将来の問題解決の確率

筒井義郎・佐々木俊一郎・山根承子・グレッグマルデワ（2017）『行動経済学入門』東洋経済新報社.
小川一仁・川越敏司・佐々木俊一郎（2012）『実験ミクロ経済学』東洋経済新報社.

を正確に見積もることができると言えるだろう。
他にも図１のグラフから見て取れることとして、グループ

八田達夫（2008）『ミクロ経済学Ⅰ』東洋経済新報社.

Ａ、Ｂ共に想定確率が５０％以下の場合には理論値より上に外れ、５０％以上では理論値より下に外れる傾向にある。こ山田一成・結城雅樹・北村英哉（2007）『よくわかる社会心理学』ミネルヴァ書房.

れは、人間は時間割引率の大小に関わらず、困難だと思える課題ほど見積もりよりも高い確率で解決できて、逆に簡単に

Ｅ．Ａ．ウィルヘルムスほか（2019）『神経経済学と意思決定:心理学,神経科学,行動経済学からの総合的展望』北大路書房.

見える課題では見積もりよりも解決できなくなるということを示唆している可能性がある。これが事実として確定できれ清水裕士 (2016). フリーの統計分析ソフト HAD：

ば、より現実的な経済人モデルを設定する上で重要な要素と機能の紹介と統計学習・教育，研究実践における利用方法の提案 メディア・情報・コミュニケーション研究, 1, ５なることが期待される。
いずれにしても更にデータを増やして検証する他無く、今後の課題としたい。

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