授業科目名

情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
能見 公博
担当教員名(NOMI Masahiro)
研究室
分担教員名 川﨑 央
必修選択区分クラス
学期
Ｍ（クラスⅠ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 3･4
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，(1)コンピュータを介したコミュニケ ーションができるようになる，(2)高度な文書やグラフの作成や授業の目標 複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office ソ
フトウェアが利用できるようになる，(3)「情報」を適切に扱うことができるようになる，(4)コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，(5)基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになる，(6)コンピュータの仕組みを理解することを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します．具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
学習内容 ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します．さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル，Excel を用いたデータ処理を学びます．
授業計画
授業計画 １．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理，担当：能見公博）
２．Windows の基本操作及び日本語入力（担当：能見公博）
３．Office365 やメールの設定 （担当：能見公博）
４．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索, 在宅授業，担当：能見公博，4週目に配信）【オンデマンド】
５．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本，担当：能見公博）
６．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成，担当：能見公博）
７．ドキュメント作成３（ワープロソフトの使ったより高度な文書作成技能の習得，表の作成，数式エ
ディタ，図などの利用, 在宅授業，担当：能見公博，7 週目に配信）【オンデマンド】
８．データ処理１（表計算ソフトの基本，担当：川﨑央）
９．データ処理２（表計算ソフトによるデータの可視化，担当：川﨑央）
１０．データ処理３（表計算ソフトの関数の利用と応用，担当：川﨑央）
１１．データ処理４（表計算ソフトを使った確率と統計分析，担当：川﨑央）
１２．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本，担当：川﨑央）
１３．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン資料作成，担当：川﨑央）
１４．コンピュータの仕組み及び情報セキュリティ Web セミナー（在宅授業，担当：川﨑央，14 週目に配信）【オンデマンド】
１５．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実践，担当：川﨑央）
受講要件 なし
テキスト Let's Enjoy Computing[2023]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2023
参考書
予習・復習 予習：教科書に目を通すについて 復習：授業中に課された課題を行う（課題の実施にはおおよそ 2 時間程度の時間が必要）
評価の配分は，最終レポート 30%，レポート課題 70%である．
「秀, 優, 良, 可, 不可」の評価基準は次の通りである．
成績評価の 秀・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般の理解に優れ、かつ応用に優れる．
方法・基準 優・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解でき、かつ応用ができる．
良・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解できる．
可・・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できる．
不可・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できない．
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することらのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング

実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目〔12 回〕、オンライン授業科目〔3 回〕
態オンライン 4, 7, 14 回目の授業はオンデマンド動画による在宅授業になります．授業中に指定された方法で受講し，授業（詳細） 課題を提出してください．
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域真田 俊之
担当教員名(SANADA Toshiyuki)
研究室 環境・流体 真田研究室 総合研究棟 R403
分担教員名 武田 正典
必修選択区分クラス
学期
Ｍ（クラスⅡ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
金 3･4
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになる，（6）コンピュータの仕組みを理解することを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します．具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
学習内容 ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します．さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル，Excel を用いたデータ処理を学びます．
授業計画
授業計画 １．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理，担当：武田正典）
２．Windows の基本操作及び日本語入力（担当：武田正典）
３．Office365 やメールの設定 （担当：武田正典）
４．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索, 在宅授業，担当：武田正典，4週目に配信）【オンデマンド】
５．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本，担当：武田正典）
６．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成，担当：武田正典）
７．ドキュメント作成３（ワープロソフトの使ったより高度な文書作成技能の習得，表の作成，数式エ
ディタ，図などの利用, 在宅授業，担当：武田正典，7 週目に配信）【オンデマンド】
８．データ処理１（表計算ソフトの基本，担当：真田俊之）
９．データ処理２（表計算ソフトによるデータの可視化，担当：真田俊之）
１０．データ処理３（表計算ソフトの関数の利用と応用，担当：真田俊之）
１１．データ処理４（表計算ソフトを使った確率と統計分析，担当：真田俊之）
１２．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本，担当：真田俊之）
１３．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン資料作成，担当：真田俊之）
１４．コンピュータの仕組み及び情報セキュリティ Web セミナー（在宅授業，担当：真田俊之，14 週目に配信）【オンデマンド】
１５．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実践，担当：真田俊之）
受講要件 なし
テキスト Let's Enjoy Computing[2023]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2023
参考書
予習・復習 予習：教科書に目を通すについて 復習：授業中に課された課題を行う（課題の実施にはおおよそ 2 時間程度の時間が必要）
評価の配分は，最終レポート 30%，レポート課題 70%である．
「秀, 優, 良, 可, 不可」の評価基準は次の通りである．
成績評価の 秀・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般の理解に優れ、かつ応用に優れる．
方法・基準 優・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解でき、かつ応用ができる．
良・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解できる．
可・・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できる．
不可・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できない．
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい．
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することらのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング

実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目〔12 回〕、オンライン授業科目〔3 回〕
態オンライン 4, 7, 14 回目の授業はオンデマンド動画による在宅授業になります．授業中に指定された方法で受講し，授業（詳細） 課題を提出してください．
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域武田 和宏
担当教員名(TAKEDA Kazuhiro)
研究室
工学部物質工学棟 1 号館２１２号室
分担教員名 前澤 昭礼、戸田 三津夫
必修選択区分クラス
学期
Ｃ（クラスⅠ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 3･4
2
キーワード アプリによる情報処理、データサイエンス、情報倫理、化学系アプリ
本授業は，実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得するため，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
授業の目標 ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．さらに，専門科目の学習支援、実験科目のレポート作成にも役立つ化学系アプリの使い方を体験してもらいます。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
学習内容 ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．
化学系アプリの使用も体験します。
静大 ID とパスワード、情報端末、学務情報システム
授業計画 １．office365（Word, Excel, Powerpoint)の PC へのインストール方法
２． セキュリティ関連（SNS の注意点、情報セキュリティセミナーの実施）
電子レポートの提出方法（学情、C 科レポート提出システム）
３．ドキュメント作成１：Word（Word の起動、文章の作成と編集、オートコレクト）
４．ドキュメント作成 2：Word（段落書式、文字書式、ページ設定）
５．ドキュメント作成 3：Word（表の作成、図作成と挿入、数式ツール）
６．データ処理１：Excel（Excel の起動、文字・数値入力、セルの挿入・削除）
７．データ処理２：Excel（数値データの処理と演算、関数の利用）
８．データ処理３：Excel（関数の応用）
９．データ処理４：Excel（データの可視化）
１０．プレゼンテーション 1：PowerPoint（プレゼンレーションの作成と保存、スライドの編集）
１１．プレゼンテーション 2：PowerPoint（スライドの整理、動きのあるプレゼンテーション）
１２．化学系アプリ 1：ChemOffice を使った作画
１３．化学系アプリ 2：ChemOffice を使った解析
１４．化学系アプリ 3：SciFinder を使った検索
１５．化学系アプリ 4：SciFinder の便利な使い方
期末試験は実施しませんので、全回対面授業となります
受講要件
Enjoy Computing[2023]-情報処理・データサイエンス演習-，
テキスト Let's
静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2023
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
15 回の達成度を均等に評価して、合算して成績判定します合格
秀 90-100 点 授業の目標を超え、卓越した水準に到達している
成績評価の 優 80-89 点 授業の目標を超える水準に到達している
方法・基準 良 70-79 点 授業の目標に到達している
可 60-69 点 授業の目標の最低水準に到達している
不合格
不可 0-59 点 授業の目標の最低水準に到達していない
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワーID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参すること．
らのメッセ
ージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態
オンライン
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
前澤 昭礼
担当教員名(MAEZAWA Akinori)
研究室
工学部 3 号館 217 室
分担教員名 武田 和宏、戸田 三津夫
必修選択区分クラス
学期
Ｃ（クラスⅡ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 1･2
2
キーワード アプリによる情報処理、データサイエンス、情報倫理、化学系アプリ
本授業は，実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得するため，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
授業の目標 ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．さらに，専門科目の学習支援、実験科目のレポート作成にも役立つ化学系アプリの使い方を体験してもらいます。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
学習内容 ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．
化学系アプリの使用も体験します。
静大 ID とパスワード、情報端末、学務情報システム
授業計画 １．office365（Word, Excel, Powerpoint)の PC へのインストール方法
電子メールの使用方法
２． セキュリティ関連（情報倫理、SNS の注意点、情報セキュリティセミナーの実施）
電子レポートの提出方法（学情、C 科レポート提出システム）
３．ドキュメント作成１：Word（Word の起動、文章の作成と編集、オートコレクト）
４．ドキュメント作成 2：Word（段落書式、文字書式、ページ設定）
５．ドキュメント作成 3：Word（表の作成、図作成と挿入、数式ツール）
６．データ処理１：Excel（Excel の起動、文字・数値入力、セルの挿入・削除）
７．データ処理２：Excel（数値データの処理と演算、関数の利用）
８．データ処理３：Excel（関数の応用）
９．データ処理４：Excel（データの可視化）
１０．プレゼンテーション 1：PowerPoint（プレゼンレーションの作成と保存、スライドの編集）
１１．プレゼンテーション 2：PowerPoint（スライドの整理、動きのあるプレゼンテーション）
１２．化学系アプリ 1：ChemOffice を使った作画
１３．化学系アプリ 2：ChemOffice を使った解析
１４．化学系アプリ 3：SciFinder を使った検索
１５．化学系アプリ 4：SciFinder の便利な使い方
期末試験は実施しませんので、全回対面授業となります。
受講要件
Enjoy Computing[2023]-情報処理・データサイエンス演習-，
テキスト Let's
静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2023
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
15 回の達成度を均等に評価して、合算して成績判定します合格
秀 90-100 点 授業の目標を超え、卓越した水準に到達している
成績評価の 優 80-89 点 授業の目標を超える水準に到達している
方法・基準 良 70-79 点 授業の目標に到達している
可 60-69 点 授業の目標の最低水準に到達している
不合格
不可 0-59 点 授業の目標の最低水準に到達していない
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワーID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参すること．
らのメッセ
ージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態
オンライン
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
橋本 岳
担当教員名(HASHIMOTO Takeshi)
研究室
E320
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
Ｅ（クラスⅠ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
木 3･4
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト、プログラミング
実習科？として，コンピュータを？いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを？指します．すなわち，1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，2）？度な？書やグラフの作成や複雑な計算を？うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトとOffice ソフトウェアが利？できるようになる，3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，
授業の目標 いった
4）コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利？できるようになる，5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで？うことができるようになることを？指します．また，数式処理ソフト Mathematica
や Python を通じてプログラミングの基礎，データサイエンスと？？知能との関係等についても学びます．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電？メール、
情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利？？法を学習します。さらに，将来の？学での学びを扱う基本的知識・スキル、Excel を？いたデータ処理やプログラミングの学習内容 や職業？？活で「データ」
基礎を学びます．

下記記は目安であり，多少変更される可能性があります．
オンデマンド授業の回については，授業動画を学務情報システム経由で視聴できるようにする予定です．
1. [4 月 13 日] 情報処理の意義，ネット社会において気をつけるべきこと
2. [4 月 20 日] ドキュメント作成 1（文書の作成と編集，書式の設定）
3. [4 月 27 日] ドキュメント作成 2（表の作成，数式エディタ）
4. [5 月 11 日] データ処理 1（セルの概念，数値データ処理，関数）5. [5 月 18 日] データ処理 2（表のデザイン，グラフの作成）
6. [5 月 25 日] データ処理 3（データサイエンスへの応用）
7. [6 月 1 日] プレゼンテーション 1（プレゼンテーションの作成，スライドの編集）
8. [6 月 8 日] プレゼンテーション 2（スライドの整理，動きのあるプレゼンテーション）
9. [6 月 15 日] プログラミング基礎 1（Mathematica の導入，グラフのプロット）
10. [6 月 22 日] プログラミング基礎 2（3 次元グラフ，Fit 関数によるデータ処理）
11. [6 月 29 日] プログラミング基礎 3（因数分解，方程式の求解，インタラクティブ操作，微積分）
12. [7 月 6 日] プログラミング基礎 4（Python の導入，Python の基礎）
13. [7 月 13 日] プログラミング基礎 5（条件分岐，関数定義）
14. [オンデマンド] データサイエンスと人工知能（13 週目以降配信）
15. [7 月 20 日] プログラミング基礎 6（データの可視化，機械学習体験）
受講要件 なし
テキスト Let's Enjoy Computing[2023]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2023
参考書なし（必要に応じて，授業で適宜紹介します）
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 毎回の課題（60％）、最終課題（40％）により評価されます。
方法・基準
オフィス 担当教員あてに，メール等で事前に連絡をとってください．ただし，行き違いや何らかの事情によるメー
ル不達・見落としの可能性を鑑み，学務情報システム経由で担当教員あてに連絡を取ることを強く勧めまアワー
す．
この授業では，個人所有のノートパソコンによって実習を行いますので，毎回忘れずにノートパソコンを持参してください（持参するのを忘れてしまうと，授業に参加できなくなってしまいます）．また，第 1
担当教員か 回授業のときにはノートパソコン以外にも，入学時に発行されている静大 ID，パスワード，メールアド
らのメッセ レスの情報を必ず持参してください．
ージ
この授業では，大学の学務情報システムや Microsoft Teams もフル活用しますので，これらの操作にもなるべく早く慣れるようにしてください．
授業計画

ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態
オンライン
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
立蔵 洋介
担当教員名(TATEKURA Yosuke)
研究室
工学部 2 号館 414 室
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
Ｅ（クラスⅡ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
木 3･4
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト、プログラミング
実習科？として，コンピュータを？いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを？指します．すなわち，1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，2）？度な？書やグラフの作成や複雑な計算を？うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトとOffice ソフトウェアが利？できるようになる，3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，
授業の目標 いった
4）コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利？できるようになる，5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで？うことができるようになることを？指します．また，数式処理ソフト Mathematica
や Python を通じてプログラミングの基礎，データサイエンスと？？知能との関係等についても学びます．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電？メール、
情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利？？法を学習します。さらに，将来の？学での学びを扱う基本的知識・スキル、Excel を？いたデータ処理やプログラミングの学習内容 や職業？？活で「データ」
基礎を学びます．

下記記は目安であり，多少変更される可能性があります．
オンデマンド授業の回については，授業動画を学務情報システム経由で視聴できるようにする予定です．
1. [4 月 13 日] 情報処理の意義，ネット社会において気をつけるべきこと
2. [4 月 20 日] ドキュメント作成 1（文書の作成と編集，書式の設定）
3. [4 月 27 日] ドキュメント作成 2（表の作成，数式エディタ）
4. [5 月 11 日] データ処理 1（セルの概念，数値データ処理，関数）5. [5 月 18 日] データ処理 2（表のデザイン，グラフの作成）
6. [5 月 25 日] データ処理 3（データサイエンスへの応用）
7. [6 月 1 日] プレゼンテーション 1（プレゼンテーションの作成，スライドの編集）
8. [6 月 8 日] プレゼンテーション 2（スライドの整理，動きのあるプレゼンテーション）
9. [6 月 15 日] プログラミング基礎 1（Mathematica の導入，グラフのプロット）
10. [6 月 22 日] プログラミング基礎 2（3 次元グラフ，Fit 関数によるデータ処理）
11. [6 月 29 日] プログラミング基礎 3（因数分解，方程式の求解，インタラクティブ操作，微積分）
12. [7 月 6 日] プログラミング基礎 4（Python の導入，Python の基礎）
13. [7 月 13 日] プログラミング基礎 5（条件分岐，関数定義）
14. [オンデマンド] データサイエンスと人工知能（13 週目以降配信）
15. [7 月 20 日] プログラミング基礎 6（データの可視化，機械学習体験）
受講要件 なし
テキスト Let's Enjoy Computing[2023]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2023
参考書なし（必要に応じて，授業で適宜紹介します）
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 毎回の課題（60％）、最終課題（40％）により評価されます。
方法・基準
オフィス 担当教員あてに，メール等で事前に連絡をとってください．ただし，行き違いや何らかの事情によるメー
ル不達・見落としの可能性を鑑み，学務情報システム経由で担当教員あてに連絡を取ることを強く勧めまアワー
す．
この授業では，個人所有のノートパソコンによって実習を行いますので，毎回忘れずにノートパソコンを持参してください（持参するのを忘れてしまうと，授業に参加できなくなってしまいます）．また，第 1
担当教員か 回授業のときにはノートパソコン以外にも，入学時に発行されている静大 ID，パスワード，メールアド
らのメッセ レスの情報を必ず持参してください．
ージ
この授業では，大学の学務情報システムや Microsoft Teams もフル活用しますので，これらの操作にもなるべく早く慣れるようにしてください．
授業計画

ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン オンデマンド回の受講方法は，後日授業中に指示します．
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
井上 翼
担当教員名(INOUE Yoku)
研究室
総合研究棟 909 室
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
Ｄ（クラスⅠ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
木 1･2
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト、プログラミング
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
学習内容 ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．
授業計画 １．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
２．インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
３．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
４．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
５．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
６．データ処理１（表計算ソフトの基本）
７．データ処理２（数値データ処理）
８．データ処理３（関数、グラフ作成）
９．データ処理４（表デザイン、データサイエンス応用）
１０．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本）
１１．プレゼンテーション（プレゼンテーション作成、スライド編集）
１２．プレゼンテーション（スライド整理、アニメーション他）
１３．プログラミングの基礎１（マクロ動作基本）
１４．プログラミングの基礎２（マクロを使った計算他）
１５．まとめ （オンデマンド，15 週目に配信）
受講要件 なし
テキスト Let's Enjoy Computing[2023]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2023
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
授業中の課題への取り組みの様子（40%）、提出課題の習熟度（60%）により評価を行う。
秀…講義内容全般をよく理解し十分な習得が見られる
成績評価の 優…講義内容全般を理解し、習得している
方法・基準 良…講義内容全般を概ね理解できる
可…講義内容の基本を理解できる
不可…講義内容の基本を理解できない
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することらのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無

実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目〔14 回〕、オンライン授業科目〔1 回〕
態オンライン 1 回オンデマンド
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
小南 裕子
担当教員名(KOMINAMI Hiroko)
研究室
電子工学研究所（新棟）403 室
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
Ｄ（クラスⅡ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 1･2
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト、プログラミング
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．

授業計画

１．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
２．インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
３．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
４．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
５．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
６．データ処理１（表計算ソフトの基本）
７．データ処理２（数値データ処理）
８．データ処理３（関数、グラフ作成）
９．データ処理４（表デザイン、データサイエンス応用）
１０．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本）
１１．プレゼンテーション（プレゼンテーション作成、スライド編集）
１２．プレゼンテーション（スライド整理、アニメーション他）
１３．プログラミングの基礎（マクロ動作基本）
１４．プログラミングの基礎（マクロを使った計算他）
１５．まとめ （オンデマンド，15 週目に配信）
なし
Let's Enjoy Computing[2023]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2023

受講要件
テキスト
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
授業中の課題への取り組みの様子（40％）、提出課題の習熟度（60％）により評価を行う。
評価基準：…講義内容全般をよく理解し十分な習得が見られる
成績評価の 秀優
講義内容全般を理解し、習得している
方法・基準 良…
…講義内容全般を概ね理解できる
可…講義内容の基本を理解できる
不可…講義内容の基本を理解できない
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することらのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング

実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目〔14 回〕、オンライン授業科目〔1 回〕
態オンライン 1 回オンデマンド
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
宮原 高志
担当教員名(MIYAHARA Takashi)
研究室
５４２４
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
Ｓ
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
金 3･4
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
学習内容 ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます
１．情報処理（コンピュータと基本的操作）
授業計画 ２．インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
３．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
４．インターネット利用（情報倫理、知的所有権）
５．インターネット利用（html）（オンデマンド型授業）
６．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったテキストや図の作成）
７．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使った各種編集操作）
８．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践）
９．ドキュメント作成（ワープロソフトの基本操作）
１０．ドキュメント作成（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
１１．ドキュメント作成（ワープロソフトの使った文書の体裁設定）
１２．データ処理（表計算ソフトの基本操作）
１３．データ処理（表計算ソフトの関数）
１４．データ処理（表計算ソフトを使ったデータ分析）
１５．データ処理（表計算ソフトを使ったデータの可視化）
受講要件
Enjoy Computing[2023]-情報処理・データサイエンス演習-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学テキスト Let's
術図書出版社，2023
参考書
なし
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題により評価します。
方法・基準
オフィス 教員に連絡や質問をするためのメールアドレスを、授業開始後、学務情報システムの「授業連絡」で通知する。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することらのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容

授業実施形 対面授業科目
態オンライン 第 5 回を追加のオンライン授業（オンデマンド型授業）とする。学務情報システムで詳細を通知する。
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院情報学領域
小西 達裕
担当教員名
(KONISHI Tatsuhiro)
研究室
Ｊ－１３０９
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
情
後期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 1･2
2
キーワード Word、Powerpoint、Excel、学びの PDCA サイクル、ピアレビュー、統計に基づく問題解決
今や大学生にとって、情報機器を活用するスキルは必須のものとなっています。インターネットを使った膨大な情報へのアクセスや遠隔地とのコミュニケーション、ワープロや表計算ソフトを使った文書の作成や計算・グラフの作成、PC で作成したスライドを使ってのプレゼンテーションなど、どれもできて当
授業の目標 然。とはいっても、実際に体験してみなければ身につかないものです。本科目の履修により。ワープロ、
表計算、プレゼンテーションツール、インターネットを実践的に活用できるようになります。体験を重視するため、課題・宿題が比較的多くなります。意欲をもって取り組んでください。
個人所有のノート PC を使い，コンピュータの操作と基本的なソフトウエアの使い方を実習します。
教材（音声つきスライド）をダウンロードして視聴し、そこで指示された課題に取り組む形式が基本です。
教室での集合授業は行いませんので、学務情報システムからの教員アナウンスにいつも注意していてく
学習内容 ださい。
・和文ワープロ Word による文書作成
・プレゼンテーションツール Powerpoint によるプレゼン資料作成と発表
・表計算ソフト Excel による統計データ処理に基づく問題解決(オンライン）
１週
授業計画 １．オリエンテーション
２．Word 編(学びの PDCA サイクル）
４週
第１週 概要説明と学習目標の設定
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第４週 学習プロセスの振り返りと報告書の作成
３．Powerpoint 編（ピアレビュー)５週
第１週 概要説明と学習目標の設定
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第４週 ピアレビュー（相互評価）用プレゼンテーションの作成
第５週 ピアレビューとレビュー結果の確認、学習プロセスの振り返り
４．Excel 編（データの統計処理に基づく問題解決) ５回
第１週 概要説明と学習目標の設定、PPDAC サイクルとは
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習、統計に基づく問題解決の実例
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習、各自の問題解決テーマの設定
第４週 統計に基づく問題解決の実践
第５週 統計に基づく問題解決の実践、学習プロセスの振り返りと報告書の作成
情報学部１年前期の専門科目でPC の基本的な使用方法を既に学んでいる学生を対象とします。他学部生
受講要件 は基本的には前期の講義を受講してください。
テキスト 各回に教材ファイルを配布します。
Let's Enjoy Computing-情報処理-，
参考書
静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社
予習・復習 授業時間内には教科書の解説は最低限しか行わず、時間のほとんどを実習にあてます。よって指示されたについて 予習を必ず行ってくること。また復習として出された課題を行うこと。
学習対象のアプリケーションを学習・研究・将来の業務に使いこなせる基礎力を持ち、かつアプリケーシ
成績評価の ョン操作を学ぶ方法についても習熟していることを合格の基準とします。毎回の学習状況の報告（オンラ
方法・基準 イン）と課題レポートにより評価します。
オフィス 基本は火曜日昼休みですが、その他の時間帯もメール等で随時質問や zoom 面談を申し込んで下さい。
アワー
Windows の基本操作、タッ
担当教員か 以下のことがらについては前期の学習内容を十分復習しておいてください。
Web ブラウザの操作、情報学部ファイルサーバ
チタイピング、ファイル・フォルダの操作、電子メール、らのメッセ （FS)の操作
ージ
ア ク テ ィ グループワーク、プレゼンテーション、ＰＢＬ、Group Work、Presentations、Project or Problem Basedブ・ラーニ Learning
ング

実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目、Face-to-face Class
態オンライン オンデマンド教材を視聴して本授業の受講方法などについての説明を聞いてもらいます。
授業（詳細）
教職科目区 教職科目（情報）です。
分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院情報学領域
小西 達裕
担当教員名
(KONISHI Tatsuhiro)
研究室
Ｊ－１３０９
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
再履修（情）１
後期
対象学年
単位数
曜日･時限
2年
キーワード Word、Powerpoint、Excel、学びの PDCA サイクル、ピアレビュー、統計に基づく問題解決
今や大学生にとって、情報機器を活用するスキルは必須のものとなっています。インターネットを使った膨大な情報へのアクセスや遠隔地とのコミュニケーション、ワープロや表計算ソフトを使った文書の作成や計算・グラフの作成、PC で作成したスライドを使ってのプレゼンテーションなど、どれもできて当
授業の目標 然。とはいっても、実際に体験してみなければ身につかないものです。本科目の履修により。ワープロ、
表計算、プレゼンテーションツール、インターネットを実践的に活用できるようになります。体験を重視するため、課題・宿題が比較的多くなります。意欲をもって取り組んでください。
個人所有のノート PC を使い，コンピュータの操作と基本的なソフトウエアの使い方を実習します。
教材（音声つきスライド）をダウンロードして視聴し、そこで指示された課題に取り組む形式が基本です。
教室での集合授業は行いませんので、学務情報システムからの教員アナウンスにいつも注意していてく
学習内容 ださい。
・和文ワープロ Word による文書作成
・プレゼンテーションツール Powerpoint によるプレゼン資料作成と発表
・表計算ソフト Excel による統計データ処理に基づく問題解決(オンライン）
１週
授業計画 １．オリエンテーション
２．Word 編(学びの PDCA サイクル）
４週
第１週 概要説明と学習目標の設定
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第４週 学習プロセスの振り返りと報告書の作成
３．Powerpoint 編（ピアレビュー)５週
第１週 概要説明と学習目標の設定
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第４週 ピアレビュー（相互評価）用プレゼンテーションの作成
第５週 ピアレビューとレビュー結果の確認、学習プロセスの振り返り
４．Excel 編（データの統計処理に基づく問題解決) ５回
第１週 概要説明と学習目標の設定、PPDAC サイクルとは
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習、統計に基づく問題解決の実例
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習、各自の問題解決テーマの設定
第４週 統計に基づく問題解決の実践
第５週 統計に基づく問題解決の実践、学習プロセスの振り返りと報告書の作成
情報学部１年前期の専門科目でPC の基本的な使用方法を既に学んでいる学生を対象とします。他学部生
受講要件 は基本的には前期の講義を受講してください。
テキスト 各回に教材ファイルを配布します。
Let's Enjoy Computing-情報処理-，
参考書
静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社
予習・復習 授業時間内には教科書の解説は最低限しか行わず、時間のほとんどを実習にあてます。よって指示されたについて 予習を必ず行ってくること。また復習として出された課題を行うこと。
学習対象のアプリケーションを学習・研究・将来の業務に使いこなせる基礎力を持ち、かつアプリケーシ
成績評価の ョン操作を学ぶ方法についても習熟していることを合格の基準とします。毎回の学習状況の報告（オンラ
方法・基準 イン）と課題レポートにより評価します。
オフィス 基本は火曜日昼休みですが、その他の時間帯もメール等で随時質問や zoom 面談を申し込んで下さい。
アワー
Windows の基本操作、タッ
担当教員か 以下のことがらについては前期の学習内容を十分復習しておいてください。
Web ブラウザの操作、情報学部ファイルサーバ
チタイピング、ファイル・フォルダの操作、電子メール、らのメッセ （FS)の操作
ージ
ア ク テ ィ グループワーク、プレゼンテーション、ＰＢＬ、Group Work、Presentations、Project or Problem Basedブ・ラーニ Learning
ング

実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目、Face-to-face Class
態オンライン
授業（詳細）
教職科目区 教職科目（情報）です。
分