授業科目名

情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院人文社会科学領域
伊東 暁人
担当教員名
(ITO Akito)
研究室
共通Ｌ棟４１４
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
人(経済１)
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 3･4
2
キーワード インターネット、電子メール、情報倫理、ワードプロセッサ、表計算ソフト、プレゼンテーション、デー
タサイエンス、情報処理
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うための基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作
授業の目標 成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します．具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します．さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル，Excel を用いたデータ処理を学びます．

下記内容をテキストに沿って講義を進めますが，授業展開の都合上，順序が入れ替わったり，内容が多少変更する場合があります．
1. 情報処理の基本（実習室環境の基本操作と情報倫理）
2. インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
3. インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）[オンデマンド授業回]
4. ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
5. ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
6. ドキュメント作成３（ より高度な文書作成技能の習得、表の作成、数式エディタ，図などの利用）
7. データ処理１（表計算ソフトの基本操作）
8. データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数利用の基礎）
9. データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数の応用）
10. データ処理４（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-表・グラフの作成，データの可視化）
11. データ処理５（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-統計分析）
12. プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本操作）
13. プレゼンテーション（スライド作成のコツ）
14. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実践）
15. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの高度な操作）
受講要件 クラス指定があります．指定されたクラスで受講すること．クラス分けについては，学科のガイダンスでお知らせします．
テキスト 『Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理-』静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
参考書なし(適宜，講義の中で紹介します）
予習：教科書（次回の授業範囲）に目を通しておいてください．
予習・復習 復習：指示された課題を自身の手で完成させてください．
について 本授業は 1 時間の授業時間に対し,2 時間の授業時間外の学修を必要とする演習科目なので,相応の予習復習が必要です.
成績評価の 提出課題(50%)+期末試験(50%)で評価する．
方法・基準
オフィス 最初の授業で各クラスの担当教員からお知らせします．
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に担当教員か 学務情報システムや実習室でパソコンを利用するための配布されています．１回目の授業日までに，それらの情報を必ず確認し，毎回の授業に持参してください．
らのメッセ 学務情報システムを介して課題提示，課題提出等を行います．また，「必修科目」ですので必ず単位を修ージ得するようにしてください（単位未修得では卒業できません）．
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
授業計画

実務経験の 実務経験教員ありある教員の有無
実務経験の 企業で情報システムの企画・設計・開発・運用等の経験を有する．（情報処理技術者［特種］）
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン オンデマンド授業回（第 3 回）の学習内容・課題等については，学務情報システムを通じて担当教員より授業（詳細） 配信します．
教職科目区分授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院人文社会科学領域
高倉 博樹
担当教員名
(TAKAKURA Hiroki)
研究室
共通 L 棟３１４
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
人(経済２)
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 3･4
2
キーワード インターネット、電子メール、情報倫理、ワードプロセッサ、表計算ソフト、プレゼンテーション、デー
タサイエンス、情報処理
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うための基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作
授業の目標 成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します．具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します．さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル，Excel を用いたデータ処理を学びます．

下記内容をテキストに沿って講義を進めますが，授業展開の都合上，順序が入れ替わったり，内容が多少変更する場合があります．
1. 情報処理の基本（実習室環境の基本操作と情報倫理）
2. インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
3. インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）[オンデマンド授業回]
4. ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
5. ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
6. ドキュメント作成３（ より高度な文書作成技能の習得、表の作成、数式エディタ，図などの利用）
7. データ処理１（表計算ソフトの基本操作）
8. データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数利用の基礎）
9. データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数の応用）
10. データ処理４（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-表・グラフの作成，データの可視化）
11. データ処理５（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-統計分析）
12. プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本操作）
13. プレゼンテーション（スライド作成のコツ）
14. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実践）
15. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの高度な操作）
受講要件 クラス指定があります．指定されたクラスで受講すること．クラス分けについては，学科のガイダンスでお知らせします．
テキスト 『Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理-』静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
参考書なし(適宜，講義の中で紹介します）
予習：教科書（次回の授業範囲）に目を通しておいてください．
予習・復習 復習：指示された課題を自身の手で完成させてください．
について 本授業は 1 時間の授業時間に対し,2 時間の授業時間外の学修を必要とする演習科目なので,相応の予習復習が必要です.
成績評価の 提出課題（50％）＋期末試験（50％）で評価する．
方法・基準
オフィス 最初の授業で各クラスの担当教員からお知らせします．
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に担当教員か 学務情報システムや実習室でパソコンを利用するための配布されています．１回目の授業日までに，それらの情報を必ず確認し，毎回の授業に持参してください．
らのメッセ 学務情報システムを介して課題提示，課題提出等を行います．また，「必修科目」ですので必ず単位を修ージ得するようにしてください（単位未修得では卒業できません）．
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
授業計画

実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン オンデマンド授業回（第 3 回）の学習内容・課題等については，学務情報システムを通じて担当教員より授業（詳細） 配信します．
教職科目区分授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院人文社会科学領域
鐵 和弘
担当教員名
(TETSU Kazuhiro)
研究室
共通 L 棟３１６
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
人(経済３)
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
水 7･8
2
キーワード インターネット、電子メール、情報倫理、ワードプロセッサ、表計算ソフト、プレゼンテーション、デー
タサイエンス、情報処理
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うための基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作
授業の目標 成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します．具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します．さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル，Excel を用いたデータ処理を学びます．

下記内容をテキストに沿って講義を進めますが，授業展開の都合上，順序が入れ替わったり，内容が多少変更する場合があります．
1. 情報処理の基本（実習室環境の基本操作と情報倫理）
2. インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
3. インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）[オンディマンド授業回］
4. ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
5. ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
6. ドキュメント作成３（ より高度な文書作成技能の習得、表の作成、数式エディタ，図などの利用）
7. データ処理１（表計算ソフトの基本操作）
8. データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数利用の基礎）
9. データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数の応用）
10. データ処理４（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-表・グラフの作成，データの可視化）
11. データ処理５（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-統計分析・検定）
12. プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本操作）
13. プレゼンテーション（スライド作成のコツ）
14. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実践）
15. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの高度な操作）
受講要件 クラス指定があります．指定されたクラスで受講すること．クラス分けについては，学科のガイダンスでお知らせします．
テキスト 『Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理-』静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
参考書なし(適宜，講義の中で紹介します）
予習：教科書（次回の授業範囲）に目を通しておいてください．
予習・復習 復習：指示された課題を自身の手で完成させてください．
について 本授業は 1 時間の授業時間に対し,2 時間の授業時間外の学修を必要とする演習科目なので,相応の予習復習が必要です.
成績評価の 提出課題（50%）＋期末試験(筆記試験）（50%）で評価する。
方法・基準
オフィス 最初の授業で各クラスの担当教員からお知らせします．
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に担当教員か 学務情報システムや実習室でパソコンを利用するための配布されています．１回目の授業日までに，それらの情報を必ず確認し，毎回の授業に持参してください．
らのメッセ 学務情報システムを介して課題提示，課題提出等を行います．また，「必修科目」ですので必ず単位を修ージ得するようにしてください（単位未修得では卒業できません）．
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
授業計画

実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態
オンライン
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院農学領域
田上 陽介
担当教員名(TAGAMI Yohsuke)
研究室
農学総合棟 475
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
人（社・言１）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
金 7･8
2
キーワード インターネット、電子メール、情報倫理、ワードプロセッサ、表計算ソフト、プレゼンテーション、デー
タサイエンス、情報処理
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うための基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作
授業の目標 成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになる、以上のことを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します．具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します．さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル，Excel を用いたデータ処理を学びます．

下記内容をテキストに沿って講義を進めますが，授業展開の都合上，順序が入れ替わったり，内容が多少変更する場合があります．
1. 情報処理の基本（実習室環境の基本操作と情報倫理）
2. インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
3. インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
4. ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
5. ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
6. ドキュメント作成３（ より高度な文書作成技能の習得、表の作成、数式エディタ，図などの利用）
7. データ処理１（表計算ソフトの基本操作）
8. データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数利用の基礎）
9. データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数の応用）オンライン授業
10. データ処理４（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-表・グラフの作成，データの可視化）
11. データ処理５（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-統計分析・検定）
12. プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本操作）
13. プレゼンテーション（スライド作成のコツ）
14. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実践）
15. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの高度な操作）
受講要件 クラス指定があります．指定されたクラスで受講すること．クラス分けについては，学科のガイダンスでお知らせします．
テキスト 『Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理-』静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
参考書なし(適宜，講義の中で紹介します）
予習：教科書（次回の授業範囲）に目を通しておいてください．
予習・復習 復習：指示された課題を自身の手で完成させてください．
について 本授業は 1 時間の授業時間に対し,2 時間の授業時間外の学修を必要とする演習科目なので,相応の予習復習が必要です.
成績評価の すべての講義終了後レポートにより評価を行う。
方法・基準
オフィス 月曜から金曜 8：30～17：30。農学総合棟 475 室。事前連絡推奨（tagamiy@shizuoka.ac.jp）。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に担当教員か 学務情報システムや実習室でパソコンを利用するための配布されています．１回目の授業日までに，それらの情報を必ず確認し，毎回の授業に持参してください．
らのメッセ 学務情報システムを介して課題提示，課題提出等を行います．また，「必修科目」ですので必ず単位を修ージ得するようにしてください（単位未修得では卒業できません）．
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
授業計画

実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 第 9 回はオンデマンド授業とし、資料を配信します。
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院理学領域
海老原 孝雄
担当教員名(EBIHARA Takao)
研究室
理学部Ａ棟 512
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
人(言語文化１)
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
水 7･8
2
キーワード インターネット、電子メール、情報倫理、ワードプロセッサ、表計算ソフト、プレゼンテーション、デー
タサイエンス、情報処理
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うための基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作
授業の目標 成および複雑な計算を行うために, ワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといったOffice ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理
を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します．具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します．さらに，大学での学習内容 学業や職業人として「データ」を扱う基本的知識・スキル，Excel を用いたデータ処理を学びます．

下記内容をテキストに沿って講義を進めますが，授業展開の都合上，順序が入れ替わったり，内容が多少変更する場合があります．
1. 情報処理の基本（実習室環境の基本操作と情報倫理）
2. インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
3. インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
4. ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
5. ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
6. ドキュメント作成３（ より高度な文書作成技能の習得、表の作成、数式エディタ，図などの利用）
7. データ処理１（表計算ソフトの基本操作）
8. データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数利用の基礎）
9. データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数の応用）
10. データ処理４（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-表・グラフの作成，データの可視化）
11. データ処理５（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-統計分析・検定）
12. プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本操作）
13. プレゼンテーション（スライド作成のコツ）
14. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実践）（オンデマンド型授業：第１４回授業後に配信）
15. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの高度な操作）
クラス指定があります．指定されたクラスで受講すること．クラス分けについては，学科のガイダンスで受講要件 お知らせします．
テキスト 『Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理-』静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
参考書なし(適宜，講義の中で紹介します）
予習：教科書（次回の授業範囲）に目を通しておいてください．
予習・復習 復習：指示された課題を自身自身で完成させてください．
について 本授業は 1 時間の授業時間に対し,2 時間の授業時間外の学修を必要とする演習科目なので,相応の予習復習が必要です.
成績評価の方法・基準
オフィス 最初の授業で各クラスの担当教員からお知らせします．
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に担当教員か 学務情報システムや実習室でパソコンを利用するための配布されています．１回目の授業日までに，それらの情報を必ず確認し，毎回の授業に持参してください．
らのメッセ 学務情報システムを介して課題提示，課題提出等を行います．また，「必修科目」ですので必ず単位を修ージ得するようにしてください（単位未修得では卒業できません）．
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
授業計画

ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン オンデマンド型のオンライン授業を 1 回実施します。第 14 週に動画を配信します。
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院人文社会科学領域
吉田 崇
担当教員名
(YOSHIDA Takashi)
研究室
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
人(社会１)
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
金 3･4
2
キーワード インターネット、電子メール、情報倫理、ワードプロセッサ、表計算ソフト、プレゼンテーション、デー
タサイエンス、情報処理
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うための基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作
授業の目標 成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します．具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します．さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル，Excel を用いたデータ処理を学びます．

下記内容をテキストに沿って講義を進めますが，授業展開の都合上，順序が入れ替わったり，内容が多少変更する場合があります．
1. 情報処理の基本（ガイダンス、実習室の環境と基本操作）
2. インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
3. インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
4. インターネットと情報社会・情報倫理（※オンデマンド配信）
5. ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
6. ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
7. ドキュメント作成３（ より高度な文書作成技能の習得、表の作成、図表の利用）
8. データ処理１（表計算ソフトの基本操作）
9. データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理・数式）
10. データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数の基礎）
11. データ処理４（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数の応用）
12. データ処理５（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用・グラフの作成）
13. プレゼンテーション１（プレゼンソフトの基本操作）
14. プレゼンテーション２（スライド作成のコツ）
15. プレゼンテーション３（プレゼンの実践）
受講要件 クラス指定があります．指定されたクラスで受講すること．クラス分けについては，学科のガイダンスでお知らせします．
テキスト 『Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理-』静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
参考書なし(適宜，講義の中で紹介します）
予習：教科書（次回の授業範囲）に目を通しておいてください．
予習・復習 復習：指示された課題を自身の手で完成させてください．
について 本授業は 1 時間の授業時間に対し,2 時間の授業時間外の学修を必要とする演習科目なので,相応の予習復習が必要です.
成績評価の方法・基準
オフィス 最初の授業で各クラスの担当教員からお知らせします．
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に担当教員か 学務情報システムや実習室でパソコンを利用するための配布されています．１回目の授業日までに，それらの情報を必ず確認し，毎回の授業に持参してください．
らのメッセ 学務情報システムを介して課題提示，課題提出等を行います．また，「必修科目」ですので必ず単位を修ージ得するようにしてください（単位未修得では卒業できません）．
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
実務経験の
授業計画

ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態
オンライン
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院人文社会科学領域
本庄 淳志
担当教員名
(Atsushi HONJO)
研究室
人文 A 棟 601 号
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
人(法１)
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
金 1･2
2
、ワードプロセッサ、表計算ソフト、プレゼンテーション、デ
キーワード インターネット、電子メール、情報倫理、ータサイエンス
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます。

１．ガイダンス
２．学内の IT 資源を知ろう(1) 学情システム，Office365
３．学内の IT 資源を知ろう(2) 実習室／法情報室等の PC ほか
４．パソコン操作の基本(1) 印刷環境，インターネット使用の注意点等
５．パソコン操作の基本(2) 電子メール，Teams，Zoom 等
６．資料収集の方法／学術データベースの使い方(1) OPAC，静大で使えるデータベース
７．資料収集の方法／学術データベースの使い方(2) 日経テレコン
８．資料収集の方法／学術データベースの使い方(3) LEX/DB，CiNii
９．Word による文書作成入門 (1) Word の基本
10．Word による文書作成入門 (2) Word の応用
11．Excel を使おう(1) Excel の基本
12．Excel を使おう(2) Excel の応用
13．PowerPoint でプレゼンテーション(1) 基本
14．PowerPoint でプレゼンテーション(2) 応用
15．情報セキュリティ WEB セミナー *試験期間中に実施
受講要件 クラス指定があります。クラス分けについては、学科ごとのガイダンスでお知らせします。
テキスト Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
参考書
なし
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 課題・レポート（100％）により評価されます。
方法・基準
12:30-14:15（研究室）のほか，各回の授業後に個別の質問時間等を設けます。
オフィス 火曜日
それ以外で必要な場合は調整しますので，随時，連絡してください。
アワー
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています。
らのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
授業計画

経歴と授業内容
授業実施形 対面授業科目、オンライン授業科目
態
オンライン 授業の性質上，オンラインで実施することがあります。
授業（詳細） 詳細は初回のガイダンス時に説明します。
教職科目区分授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院農学領域
山下 寛人
担当教員名(YAMASHITA Hiroto)
研究室
農学総合棟 530
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
人(法２)
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
金 1･2
2
キーワード インターネット、電子メール、情報倫理、ワードプロセッサ、表計算ソフト、プレゼンテーション、デー
タサイエンス、情報処理
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うための基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作
授業の目標 成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します．具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します．さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル，Excel を用いたデータ処理を学びます．

下記内容をテキストに沿って講義を進めますが，授業展開の都合上，順序が入れ替わったり，内容が多少変更する場合があります．
1. 情報処理の基本（実習室環境の基本操作と情報倫理）
2. インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
3. インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
4. ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
5. ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
6. ドキュメント作成３（ より高度な文書作成技能の習得、表の作成、数式エディタ，図などの利用）
7. データ処理１（表計算ソフトの基本操作）
8. データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理・関数利用の基礎・応用）
9. データ処理４（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-表・グラフの作成，データの可視化）
10. データ処理５（表計算ソフトを使ったデータサイエンスへの応用-統計分析・検定）
11. 情報セキュリティ教育 (オンデマンド)
12. プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本操作）
13. プレゼンテーション（プレゼン資料の基本）
14. プレゼンテーション（スライド作成のコツ）
15. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実践）
受講要件 クラス指定があります．指定されたクラスで受講すること．クラス分けについては，学科のガイダンスでお知らせします．
テキスト 『Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理-』静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
参考書なし(適宜，講義の中で紹介します）
予習：教科書（次回の授業範囲）に目を通しておいてください．
予習・復習 復習：指示された課題を自身の手で完成させてください．
について 本授業は 1 時間の授業時間に対し,2 時間の授業時間外の学修を必要とする演習科目なので,相応の予習復習が必要です.
成績評価の 各講義の課題レポート (70%)、期末レポート (30%) により評価されます．
方法・基準
オフィス 農学総合棟 530 室、9:00~17:00．メールで事前にアポイント頂くほうが確実です．
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に担当教員か 学務情報システムや実習室でパソコンを利用するための配布されています．１回目の授業日までに，それらの情報を必ず確認し，毎回の授業に持参してください．
らのメッセ 学務情報システムを介して課題提示，課題提出等を行います．また，「必修科目」ですので必ず単位を修ージ得するようにしてください（単位未修得では卒業できません）．
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
授業計画

実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態
オンライン
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院教育学領域
深津 周太
担当教員名
(FUKATSU Shuta)
研究室
教育学部 A 棟 610
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
教１
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 7･8
2
情報処理、データサイエンス、情報倫理、E メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーショ
キーワード ンソフト
現代では情報処理技能の習得は必須であり，これから大学で学んでいく上でも，コンピュータを中心とし授業の目標 た情報処理能力は不可欠です。学校教育においても，教員の基礎的な力として情報処理技能の習得が求められ，情報機器の操作の履修が教員免許取得の条件として義務づけられています。本授業はそれらにも対応するものでもあり，情報処理の基本を実習を通して学ぶものです。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどを 学習します。なお，ログイン名，パスワードは
学習内容 開講日までに配布されているか，最初の授業日に授業担当教員から学生に直接渡しますが，紛失しないよ
うに大事に保管しておいて下さい。次の例は指導計画の例ですが，担当教員によって多少の違いがあります。
基本操作と情報倫理，ログオンの方法など
授業計画 01
02 メールのアカウントの設定と基本操作及びメール作法
03 メールの返信，署名，添付ファイル
04 インターネットによる情報検索と調べ学習（ダウンロード他）
05 インターネットによる情報検索と調べ学習（検索・情報モラル他）
06 ワープロ（論文のための Word 活用他）
07 ワープロ（Word でイラスト挿入他）
08 ワープロ（Word を使った学級通信作成他）
09 表計算（合計値他）
10 表計算（平均値他）
11 表計算（成績の算出他）
12 プレゼンテーション（スライド作成他）
13 プレゼンテーション（写真素材・テキスト挿入他）
14 プレゼンテーション（動画編集他）
15 総括（オンライン授業）
課題レポート
受講要件 指定されたクラスで受講すること
テキスト Let's Enjoy Computing -情報処理入門-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
参考書
特に定めない
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業への参加貢献の状況（50％）と授業中に提出した課題レポート（50％）により評価します。
方法・基準
オフィス 各担当教員あてにメール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
担当教員か 主体的な学びを期待しています。
らのメッセージ
ア ク テ ィ 事前学習型授業、調査学習、グループワーク、プレゼンテーション
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目

態オンライン オンライン授業は動画・資料などの配信を行います。
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院教育学領域
佐藤 正志
担当教員名
(SATO Masashi)
研究室
教育学部 A 棟５０６
分担教員名 村井 大介
必修選択区分
クラス
学期
教２
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 7･8
2
情報処理、データサイエンス、インターネット、電子メール、Word、Excel、PowerPoint、情報リテラシ
キーワード ー、情報倫理
現代では情報処理技能の習得は必須であり，これから大学で学んでいく上でも，コンピュータを中心とし授業の目標 た情報処理能力は不可欠です。学校教育においても，教員の基礎的な力として情報処理技能の習得が求められ，情報機器の操作の履修が教員免許取得の条件として義務づけられています。本授業はそれらにも対応するものでもあり，情報処理の基本を実習を通して学ぶものです。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどを 学習します。ガイダンス時または初回受講時に配布される学務情報システムや学内のメールアカウント，Microsoft365 のログイン名，パスワードは授学習内容 業時にも使用しますので，紛失しないように大事に保管しておいて下さい。
なお、日程・内容および対面/在宅授業（オンデマンド授業）については、授業回の通りを想定しています。最終的な受講生数や教室に応じて、一部変更となる場合がありますので、ご承知おきください。開催
方法については、その都度担当する教員より案内をします。
基本操作と情報倫理，ログオンの方法など（対面授業）
授業計画 01
02 メールのアカウントの設定と基本操作及びメール作法（対面授業）
03 メールの返信，署名，添付ファイル（対面授業）
04 インターネットによる情報検索（対面授業）
05 インターネットによる調べ学習（対面授業）
06 Word を用いた資料作成の基礎（対面授業）
07 Word を用いた資料作成の応用操作（対面授業）
08 Word を用いた資料の発表（対面授業）
09 Excel の基本的な操作の習得（オンデマンド型授業）
10 Excel 上での計算方法の操作（オンデマンド型授業）
11 Excel を用いたデータ整理と分析（オンデマンド型授業）
12 Excel を用いたグラフ作成（オンデマンド型授業）
13 PowerPoint の基本的な操作の習得（対面授業）
14 PowerPoint による効果的なプレゼンテーションの設定（対面授業）
15 PowerPoint を用いた自己紹介プレゼンテーション（対面授業）
受講要件 指定されたクラスで受講すること。なお、授業回 02-08 は村井が、09-15 は佐藤が担当します。
テキスト Let's Enjoy Computing -情報処理入門-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社
参考書
特に定めない。
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
授業への参加貢献の状況と授業中に提出した課題により評価します。なお、村井・佐藤とも、担当した分
成績評価の 野の内容について、レポート類や実技を数回ずつ課すほか、各回の振り返りの小テストなどを課す予定で方法・基準 す。配点は、メール、インターネット及び Word に関する課題・授業での取組 50％、Excel 及び PowerPoint
に関する課題・授業での取組 50％とします。
オフィス 各回の担当教員宛にメール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
担当教員か 大学での授業やゼミだけでなく、社会に出てからも必要となる内容を多く扱います。受講生の主体的な学らのメッセ びを期待しています。
なお、授業に関する連絡は学務情報システムを介して行います。連絡は、その都度チェックするようにしージてください。
ア ク テ ィ 事前学習型授業、調査学習、グループワーク、プレゼンテーション
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の

ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目、Face-to-face Class態
教室での対面の授業（村井担当回、佐藤担当回の一部）とオンデマンド型授業（佐藤担当回の一部）を組
オンライン み合わせて実施します。オンデマンド型授業は、予め教材や動画等を受講生に配信し、期日までに受講す授業（詳細） る形式を取ります。対面授業は、授業の前後半入替制などを取ることがあります。詳細は第１回目にアナウンスをします。なお、対面授業と在宅授業を急きょ入れ替える場合がありますので、授業連絡には気をつけてください。
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院教育学領域
杉山 卓也
担当教員名
(SUGIYAMA Takuya)
研究室
教育学部Ａ棟３０８
分担教員名 屋代 澪、出口 奈緒子
必修選択区分
クラス
学期
教３
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 7･8
2
E メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレキーワード 情報処理、データサイエンス、情報モラル・情報倫理、
ゼンテーションソフト
現代では情報処理技能の習得は必須であり，これから大学で学んでいく上でも，コンピュータを中心とし授業の目標 た情報処理能力は不可欠です。学校教育においても，教員の基礎的な力として情報処理技能の習得が求められ，情報機器の操作の履修が教員免許取得の条件として義務づけられています。本授業はそれらにも対応するものでもあり，情報処理の基本を実習を通して学ぶものです。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどを 学習します。なお，ログイン名，パスワードは
学習内容 開講日までに配布されているか，最初の授業日に授業担当教員から学生に直接渡しますが，紛失しないよ
うに大事に保管しておいて下さい。次の例は指導計画の例ですが，担当教員によって多少の違いがあります。
電子メールとインターネットによる情報検索
授業計画 1.2. Wordの基本操作
3. 表の作成と修飾
4. Word 質問日
5. まとめ：案内状の作成
6. PP 作成に関する説明（TA による自己紹介）
7. 自己紹介スライド作成①
8. 自己紹介スライド作成②
9. 自己紹介スライド発表
10. 参照方式、基本的な関数
11. データの並べ替え
12. COUNTIF 関数、度数分布表
13. グラフ作成、散布図
14. IF 関数
15. Excel 小テスト（試験週も授業を実施します）
受講要件 指定されたクラスで受講すること
テキスト Let's Enjoy Computing -情報処理入門-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社
参考書
特に定めない
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
授業への参加貢献の状況と授業中に提出した課題により評価します。
Internet ５％
成績評価の ・
・ワードの課題
３０％
方法・基準 ・プレゼンテーション
３０％・エクセルの小テスト ３５％
オフィス 各担当教員あてにメール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
担当教員か 主体的な学びを期待しています。
らのメッセージ
ア ク テ ィ 事前学習型授業、調査学習、グループワーク、プレゼンテーション
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の

経歴と授業内容
授業実施形 対面授業科目
態
オンライン
授業（詳細）
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院教育学領域
本多 和仁
担当教員名
(HONDA Kazuhito)
研究室
教育学部Ｃ棟４０６
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
教４
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 5･6
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代では情報処理技能の習得は必須であり，これから大学で学んでいく上でも，コンピュータを中心とした情報処理能力は不可欠です。学校教育においても，教員の基礎的な力として情報処理技能の習得及び授業の目標 ICT 教育を行うスキルが求められ，情報機器の操作の履修が教員免許取得の条件として義務づけられています。本授業実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどを 学習します。なお，大学の情報システムにログインするための，ID，パスワードは開講日までに配布されますので，紛失しないように大事に保管してお学習内容 いて下さい。授業ではこのID とパスワードで，実習室のパソコンでログインし学習します。

基本操作と情報倫理，ログオンの方法など
インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
ドキュメント作成３（より高度な文書作成技能の習得）
ドキュメント作成３（表の作成、数式エディタ，図などの利用）
データ処理１（表計算ソフトの基本）
データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理の基礎，関数）
データ処理３（表計算ソフトによるデータの可視化）
データ処理４（表計算ソフトを使った統計分析）
データ処理５（表計算ソフトを使った検定）
プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本）
プレゼンテーション（プレゼンソフトでの表，グラフ，動画の挿入）
プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実施）（試験期間中に実施）受講要件 指定されたクラスで受講すること。クラス分けについてはガイダンスで説明がある。
テキスト Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
参考書
特に定めない。
予習・復習 予習：教科書に目を通す。復習：授業中に課された課題を行う。
について
成績評価の 授業への参加貢献の状況：授業中に作成，提出する課題（40 ％），授業の各回の最後に課された自宅で行方法・基準 う課題（60 ％）により評価する。
火曜日の３コマめ１３時過ぎには居室にいるようにします。居室は学生便覧のとおり。それ以外の時間もオフィス 空けることがだいたい可能ですので、学務情報システムの教員問い合わせなどで連絡してください。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています。
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参すること。主体的な学びを期待しています。
らのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔3. インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔15. プレゼントソフトを使っ
ブ・ラーニ たプレゼン実施〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業計画

1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.

授業実施形 対面授業科目
態
オンライン
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院教育学領域
大瀧 綾乃
担当教員名
(Otaki Ayano)
研究室
教育学部Ｉ棟３０８
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
教５
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 5･6
2
キーワード 情報倫理 、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています。本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します。具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます。

授業計画

１．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
２．インターネットの利用１（電子メールの使い方）（オンデマンド型授業※第２週に配信）
３．インターネットの利用２（ブラウザを用いた情報の検索）
４．インターネットの利用３（情報社会と情報倫理）
５．ドキュメント作成１（ワープロソフトを使ったドキュメント作成①）
６．ドキュメント作成２（ワープロソフトを使ったドキュメント作成②）
７．ドキュメント作成３（ワープロソフトにおける応用操作）
８．データ処理１（表計算ソフトの基本①）９．データ処理２（表計算ソフトの基本②）
10. データ処理３（図表作成）
11. データ処理４（統計的検定）
12. プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本操作①）
13. プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本操作②）
14. プレゼンテーション（プレゼンテーション資料の作成）
15. プレゼンテーションと相互評価
16. 情報処理 まとめ (試験期間中に実施）
授業に遅刻せず出席し、集中して聴講し、最低限の予習・復習ができること。
「Let's Enjoy Computingー情報処理・データサイエンス演習ー」静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024

受講要件
テキスト
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題を全て提出した者を評価対象とし、各課題の達成度の合計点で評価します。
方法・基準
オフィス 随時。担当教員にメール（ otaki.ayano@shizuoka.ac.jp ）等で事前連絡を取って下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参してください。
らのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習、グループワーク、プレゼンテーション
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の

経歴と授業内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 第 2 回をオンデマンド型授業とします。オンデマンド型授業は，資料配布および動画配信によって行い授業（詳細） ます。
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院教育学領域
改正 清広
担当教員名
(KAISEI Kiyohiro)
研究室
教育学部 C 棟 104 室
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
教６
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 7･8
2
キーワード 情報リテラシー、コンピュータ、メール、文献検索、HTML、Word、Excel、PowerPoint
情報技術に関わる基本的な知識を理解でき, 文書作成, 表計算, プレゼンテーション等を行うことができ
授業の目標 る.
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します. 具体的にはワープロ, 表計算, 電子メール, ブラウ
ザ, 情報倫理, プレゼンテーションソフトなどを学習します.
学習内容

授業計画

ガイダンス 情報リテラシー
情報リテラシー
メールの基本操作
ブラウザによる情報探索 (オンデマンド型授業)
による文書作成(1/3): 基本操作による文書作成(2/3): 様式設定 (オンデマンド型授業)
による文書作成(3/3): ページ設定, オブジェクトの挿入による表計算(1/3): 基本操作 (オンデマンド型授業)
による表計算(2/3): 関数
による表計算(3/3): グラフ (オンデマンド型授業)
によるプレゼンテーション(1/2): 基本操作によるプレゼンテーション(2/2): アニメーション (オンデマンド型授業)
まとめ オンデマンド授業): 情報処理とは
教育学部技術教育専修, 家庭科教育専修, 初等開発学専攻の学生であること. 原則他専修の再履修希望の学生の受け入れはしていません.
Let's Enjoy Computing -情報処理入門-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社, 2023, 未
定, 未定. ウェブサイトに掲載された資料.

1.
,
2.
3.
4.
5. HTML6. Word
7. Word
8. Word
9. Excel
10. Excel
11. Excel
12. PowerPoint
13. PowerPoint
14. Excel VBA
15.
(

受講要件
テキスト
参考書
. 授業資料の演習問題に再度取り組むなどして復習する .
予習・復習 授業資料を事前に読んでくるなどして予習する
タイピングが遅いと全体の進行に影響を与えるため, タイピングの練習は各人が自発的に行うようにしについて ましょう.
成績評価の 授業の出席状況(15%)とレポートの提出状況(85%)により評価します. 成績を確定する 8 月中旬頃を過ぎ
方法・基準 て 1 つでもレポートの提出が完了しない場合は不可として処理します.
教員問合せで事前に訪問を連絡の上, 木曜日の 3 コマ目(教授会のない週)に居室(教育学部 C 棟 104)に来オフィス てください.
アワー
15 回のオンデマンド授業以外のオンデマンド授業は予定であり, オンデマンド授業ではなく対面授業
担当教員か 第として実施する場合や日程を変更してオンデマンド授業を実施する場合があります. 実際に実施するからのメッセ どうかは授業時に通知します.
ージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目

態オンライン オンライン授業は Stream によるオンデマンド配信によって実施します.
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院教育学領域
塩田 真吾
担当教員名
(SHIOTA Shingo)
研究室
教育学部Ｉ棟３２１
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
教７
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 7･8
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報モラル・情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プ
レゼンテーションソフト
現代では情報処理技能の習得は必須であり，これから大学で学んでいく上でも，コンピュータを中心とし授業の目標 た情報処理能力は不可欠です。学校教育においても，教員の基礎的な力として情報処理技能の習得が求められ，情報機器の操作の履修が教員免許取得の条件として義務づけられています。本授業はそれらにも対応するものでもあり，情報処理の基本を実習を通して学ぶものです。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどを 学習します。なお，ログイン名，パスワードは
学習内容 開講日までに配布されているか，最初の授業日に授業担当教員から学生に直接渡しますが，紛失しないよ
うに大事に保管しておいて下さい。次の例は指導計画の例ですが，担当教員によって多少の違いがあります。
基本操作と情報倫理，ログオンの方法など
授業計画 01
02 メールのアカウントの設定と基本操作及びメール作法
03 メールの返信，署名，添付ファイル
04 インターネットによる情報検索と調べ学習（ダウンロード他）
05 インターネットによる情報検索と調べ学習（検索・情報モラル・情報倫理他）
06 ワープロ（論文のための Word 活用他）
07 ワープロ（Word でイラスト挿入他）
08 ワープロ（Word を使った学級通信作成他）
09 表計算（合計値他）
10 表計算（平均値他）
11 表計算（成績の算出他）
12 プレゼンテーション（スライド作成他）
13 プレゼンテーション（写真素材・テキスト挿入他）
14 プレゼンテーション（動画編集他）
15 総括（オンライン授業）
課題レポート
受講要件 指定されたクラスで受講すること
テキスト Let's Enjoy Computing -情報処理入門-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
参考書
特に定めない
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業への参加貢献の状況（50％）と授業中に提出した課題レポート（50％）により評価します。
方法・基準
オフィス 各担当教員あてにメール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
担当教員か 主体的な学びを期待しています。
らのメッセージ
ア ク テ ィ 事前学習型授業、調査学習、グループワーク、プレゼンテーション
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目

態オンライン オンライン授業は動画・資料などの配信を行います。
授業（詳細）
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院教育学領域
占部 史人
担当教員名
(URABE Fumito)
研究室
A203(絵画第一研究室)
分担教員名 後藤 友香理、服部 慶子
必修選択区分
クラス
学期
教８
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 7･8
2
E メール、ワープロソフト、表計算ソフ
キーワード 情報処理、プレゼンテーション、情報倫理、データサイエンス、ト、プレゼンテーションソフト
現代では情報処理技能の習得は必須であり，これから大学で学んでいく上でも，コンピュータを中心とし授業の目標 た情報処理能力は不可欠です。学校教育においても，教員の基礎的な力として情報処理技能の習得が求められ，情報機器の操作の履修が教員免許取得の条件として義務づけられています。本授業はそれらにも対応するものでもあり，情報処理の基本について実習を通して学ぶものです。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的には word と excel の基本操作、電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどを 学習します。なお，ログイン名，パスワードは
学習内容 開講日までに配布されているか，最初の授業日に授業担当教員から学生に直接渡しますが，紛失しないよ
うに大事に保管しておいて下さい。授業内容は状況に応じて変更になる場合があります。

学務情報システム、Office365 へのログインと登録について（占部）の基本操作と表作成について１（占部）の基本操作と表作成について２（占部）
情報技術社会におけるリテラシーについて（占部）
課題発表とプレゼンテーションの演習（占部）
電子メールの扱い、プレゼン資料作成（PowerPoint）：サマリースライドを作ろう（後藤）プレゼン資料作成（PowerPoint）：基本操作（後藤）＜オンデマンド型授業＞
プレゼン資料作成（PowerPoint）：さまざまなデータの挿入（後藤）＜オンデマンド型授業＞
プレゼン資料作成（PowerPoint）：スライドを完成させて動画にしよう（後藤）＜オンデマンド型授業＞
10. 動画の配信・共有方法について（後藤）11. OneDrive、teams の使い方について（服部）＜オンデマンド型授業＞
12. Excel の基本操作について（服部）13. Excel の四則演算と基本的な関数について（服部）14. Excel の関数について（服部）15. Excel の関数を応用した表づくりについて（服部）＜オンデマンド型授業＞受講要件 指定されたクラスで受講すること
テキスト Let's Enjoy Computing -情報処理入門-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社
参考書
特に定めない。
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について60％）、毎回の課題の内容（40％）により評価します。
成績評価の 授業への参加状況（
なお、
4 回以上欠席した場合には単位を認定しません。
方法・基準
オフィス 各担当教員あてにメール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
担当教員か これからの大学生活に欠かせない基本的な情報処理の技術を一緒に楽しんで学んでいきましょう。
らのメッセージ
ア ク テ ィ 事前学習型授業、グループワーク、プレゼンテーション〔第５～10 回 〕
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業計画

1.
2. Word
3. Word
4.
5.
6.
7.
8.
9.

授業実施形 対面授業科目
態オンライン 第 7～9、11，15 回はオンライン授業です。オンライン授業は、動画配信によって講義を実施します。
授業（詳細）
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院理学領域
足立 真訓
担当教員名(ADACHI Masanori)
研究室
理 C619
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
理Ｍ
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 5･6
2
キーワード プログラミング、情報倫理、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています。本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します。具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
授業の目標 ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計
算ソフト等で行うことができるようになる，(6) 数式入力エディタを使うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル，R と Excel を用いたデータ処理，TeX
学習内容 を用いた数式入力，
Mathematica による数式計算を学びます。

授業計画

受講要件
テキスト
参考書

情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方、情報検索）
プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本）
プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践１：効果的なプレゼン資料の作成）
プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践２：プレゼンソフトによる発表）
ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
ドキュメント作成２（ワープロソフトを使ったドキュメント作成）
データ処理１（表計算ソフトの基本事項）
データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理１：関数機能）
データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理２：グラフの作成）
ドキュメント作成３（TeX の基本事項）
ドキュメント作成４（TeX における数式の入力）
ドキュメント作成５（TeX における参考文献の書き方）
プログラミング１（Mathematica の基本事項）
プログラミング２・データ処理４（R の基本事項、オンデマンド型授業）
特になし「Let's Enjoy Computingー情報処理・データサイエンス演習ー」静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024
奥村 晴彦，黒木 裕介 著，［改訂第 9 版］LaTeX 美文書作成入門，技術評論社，2023，ISBN 978-4-297-

1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.

13889-9

山田 剛史，杉澤 武俊，村井 潤一郎 著， R によるやさしい統計学，オーム社，2008，ISBN 978-4-274-

06710-5

予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題（100%）により評価します。
方法・基準
Teams で随時質問を受け付けます。対面での質問を授業時間外に希望する場合は，授業中もしくはメーオフィス ルやTeams で担当教員に連絡を取り，面会予約をして下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています。
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参してください。
らのメッセージ
ア ク テ ィ プレゼンテーション
ブ・ラーニ

ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 第 15 回をオンデマンド型授業とします。オンデマンド型授業は，資料配布によって行います。
授業（詳細）
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院理学領域
河合 信之輔
担当教員名(KAWAI Shinnosuke)
研究室
理Ｂ３０９
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
理Ｃ
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 5･6
2
キーワード プログラミング、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています。本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します。具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理、Python に学習内容 よるプログラミングの基礎を学びます。

情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
インターネットの利用１（電子メールの使い方）
インターネットの利用２（ブラウザを用いた情報の検索）
インターネットの利用３（情報社会と情報倫理）
ドキュメント作成１（ワープロソフトを使ったドキュメント作成）
ドキュメント作成２（ワープロソフトにおける数式や化学式の扱い）
プレゼンテーション（プレゼンソフトを用いた資料作成）
データ処理１（表計算ソフトの基本）
データ処理２（回帰分析）
データ処理３（統計的検定）
データ処理４（数値計算の基本）（オンデマンド型授業※第 10 週に配信）
プログラミング１（プログラミングの基礎）
プログラミング２（フロー制御）
プログラミング３（プログラミングによるデータ処理）
まとめと補足受講要件 授業に遅刻せず出席し、集中して聴講し、最低限の予習・復習ができること。
Let's Enjoy Computingー情報処理・データサイエンス演習ー」静岡大学情報教育プロジェクト編，学テキスト 「術図書出版社，
2024
参考書
特になし
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題を全て提出した者を評価対象とし、各課題の達成度の合計点で評価します。
方法・基準
オフィス 随時。担当教員にメール（ sskawai@shizuoka.ac.jp ）等で事前連絡を取って下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参してください。
らのメッセ
ージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
授業計画

1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.

経歴と授業内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 第 11 回をオンデマンド型授業とします。オンデマンド型授業は，資料配布によって行います。
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院理学領域竹内 浩昭
担当教員名(TAKEUCHI Hiro-aki)
研究室
理学部Ａ棟 6 階 612 室
分担教員名 石原 顕紀
必修選択区分
クラス
学期
理Ｂ
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 5･6
2
キーワード インターネット、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト、データサイエンス
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています。本授業は，実習科目として、
コンピュータを用いて「情報」を扱うための基本的な知識・スキルを獲得することを目指します(A1,A2,A3)。
具体的には、（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる、(2）高度な文書やグラフの作成や複雑な計授業の目標 算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト、プレゼンテーションソフトといった Office ソフトウェ
アが利用できるようになる、（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる、（4）コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる、（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します。
コンピュータの操作と情報処理・データサイエンスの基本を学習します。
具体的には、電子メール、ブラウザ、情報倫理、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソ
フトなどの知識と利用方法を学習します。さらに、将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う
学習内容 データサイエンスの基本的知識・スキル、
Excel を用いたデータ処理・データサイエンスへの応用を学びます。
授業計画 実際の授業進行は、担当教員（前半：竹内；後半：石原）により、項目の順番や割り当て回数が多少変わることがあります。
15 回目の授業内容がオンデマンド授業となる予定です。
16 回目に期末試験または期末レポートを課します。
詳細は担当教員の指示に従ってください。
1. 情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
2. インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
3. インターネットサービスの活用１（ブラウザを使った情報検索）
4. インターネットサービスの活用２（画像検索・地図検索・旅程検索・データ処理）
5. ドキュメント作成１（ワープロソフト Word の基本操作）
6. ドキュメント作成２（ワープロソフト Word によるドキュメント作成）
7. ドキュメント作成３（ワープロソフト Word による作表・作図）
8. データ処理１（表計算ソフト Excel の基本操作）
9. データ処理２（表計算ソフト Excel による関数の利用）
10. データ処理３（表計算ソフト Excel による関数の応用）
11. データ処理４（表計算ソフト Excel によるデータの分析・可視化）
12. プレゼンテーション１（プレゼンソフト PowerPoint の基本操作）
13. プレゼンテーション２（プレゼンソフト PowerPoint による動きのあるプレゼン）
14. プレゼンテーション３（プレゼンソフト PowerPoint による動画作成）
15. 情報セキュリティ，まとめ （オンデマンド型授業）受講要件 授業に遅刻せず出席し、集中して聴講し、最低限の予習・復習ができること。
Enjoy Computing [2024] ー情報処理・データサイエンス演習ー，静岡大学情報教育プロジェクト
テキスト Let's
編，学術図書出版社，2024.
参考書
参考書特になし
予習・復習 指示された予習・復習・課題提出は必ず行ってください。
について
成績評価の 「情報」を扱うため基本的な知識・スキルの修得状況を授業中に出した課題により評価します。
方法・基準
オフィス 随時。担当教員にメール等で事前連絡を取って下さい。
アワーID とパスワード、メールアドレスは、入学時に配布されています。
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための初回の授業日に、それらの情報を必ず持参すること。
らのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔PC, インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプ
ブ・ラーニ レゼン実践〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 第 15 回をオンデマンド型授業とします。オンデマンド型授業は、資料配布・動画配信などによって行い授業（詳細） ます。
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院理学領域
弓削 達郎
担当教員名(YUGE Tatsuro)
研究室
理 A505
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
理Ｐ
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
水 1･2
2
キーワード Word、PowerPoint、Excel
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています。本授業は、実習科目として、
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します。具体的には、（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる、(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト、プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる、（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる、（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる、（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識、利用方法を学習します。さらに、将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます。

パソコンの基本操作、電子メールの使い方の使い方、保存方法の基本操作
による文書の作成の使い方、保存方法の基本操作
による資料の作成
情報倫理：オンデマンド型授業（第 7 週に配信）の使い方、保存方法の基本操作の様々な機能と操作によるデータ処理によるデータサイエンスへの応用
による回帰分析
総合的な課題受講要件 授業に遅刻せず出席し、集中して聴講し、最低限の予習・復習ができること。
Let's Enjoy Computingー情報処理・データサイエンス演習ー，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術
テキスト 図書出版社，
2024
参考書
なし
予習・復習 指示された復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題の出来具合により評価します (100%)。
方法・基準
オフィス 月曜日 16 時から 17 時、理学部 A 棟 505 室アワー
ID とパスワード、メールアドレスは、入学時に配布されています。
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための初回の授業日にそれらの情報を必ず持参してください。
らのメッセ
ージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
授業計画

1.
2. Word
3. Word
4. Word
5. PowerPoint
6. PowerPoint
7. PowerPoint
8.
9. Excel
10. Excel
11. Excel
12. Excel
13. Excel
14. Excel
15.

経歴と授業内容
授業実施形 対面授業科目〔 〕、オンライン授業科目〔オンデマンドで 1 回行う（第 7 週に配信予定）〕態オンライン オンデマンド型のオンライン授業を 1 回実施します。第 7 週に配信予定ですので、その指示に従って課授業（詳細） 題に取り組んでください。
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院理学領域
久保 篤史
担当教員名(KUBO Atsushi)
研究室
共 C605
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
理Ｇ
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
水 1･2
2
キーワード エクセル、パワーポイント、ワード、プレゼンテーション
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．

実際の授業進行は、担当教員により、項目の順番や割り当て回数が変わることがあります。詳細は担当
教員の指示に従ってください。
16 回目に期末試験または期末レポートを課します。
1～15 回目の授業内容のいずれかが、オンデマンド授業となります。詳細は担当教員の指示に従ってく
ださい。
1. 情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）、電子メールの使い方
2. ドキュメント作成（ワープロソフトの基本）
3. プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本）
4. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践）
5. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践・発表の仕方）
6. データ処理（表計算ソフトの基本）
7. ドキュメント作成（ワープロソフトの基本・レポート作成について）
8. データ処理（表計算ソフトの基本・作図の仕方）
9. プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本・アニメーション）
10. プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本・動画作成）
11. データ処理（表計算ソフトの基本・統計処理）
12. 統計データ解析
13. 長期トレンド解析
14. プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践・作成したファイルを用いた発表）
15. まとめ（試験期間中に 15 回目の授業を実施）
受講要件 授業に遅刻せず出席し、集中して聴講し、最低限の予習・復習ができること。
Let's Enjoy Computingー情報処理・データサイエンス演習ー，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術
テキスト 図書出版社，
2024
参考書
特になし
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の プレゼンテーション（2 回）各 20％、レポート（6 回）各 10％
方法・基準
オフィス 担当教員にメール等で事前連絡を取って下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参すること．
らのメッセ
ージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
授業計画

ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態
オンライン
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院理学領域
日下部 誠
担当教員名(KUSAKABE Makoto)
研究室
総３０１
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
理Ｓ
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 5･6
2
キーワード レポート、表計算、プレゼンテーション
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．

授業計画

実際の授業進行は、担当教員により、項目の順番や割り当て回数が変わることがあります。詳細は担当
教員の指示に従ってください。
８回目の授業内容は、オンデマンド授業となります。詳細は担当教員の指示に従ってください。
16 回目に期末レポートを課します。
(1)
情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）(2)
コンピューターを使ってみよう（ファイルとフォルダの操作、日本語の入力）(3)
インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方、ブラウザを使った情報検索）(4)
Word による文書作成入門（ワープロソフトの基本操作）(5)
Word による文書作成入門（ワープロソフトを使ったドキュメント作成）(6)
Word による文書作成入門（ワープロソフトを使った作表、数式ツールの使い方）(7)
Word による文書作成入門（ワープロソフトを使った作図、スペルチェック）(8)
情報セキュリティ WEB セミナーとミニレポートの作成（オンデマンド講義）(9)
データ処理 1（表計算ソフトの基本操作）(10)
データ処理 2（表計算ソフトを使った作表）(11)
データ処理 3（表計算ソフトを使ったグラフ作成、分析ツールの使い方）(12)
プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本操作）(13)
プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践）(14)
クラスごとの内容１：サイコロプロジェクト（サイコロのデータをエクセルに入力）(15)
クラスごとの内容１：サイコロプロジェクト（サイコロプロジェクトのプレゼンテーション）
最低限の予習・復習ができること。
Let's Enjoy Computing - 情報処理・データサイエンス演習 - 2024，静岡大学情報教育プロジェクト編，
学術図書出版社

受講要件
テキスト
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題(50%)と中間レポート(20%)および期末レポート(30%)により総合的に評価します。
方法・基準
オフィス 担当教員にメール等で事前連絡を取って下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．１回目の担当教員か パソコンを利用するための授業日に，それらの情報を必ず持参すること。
らのメッセージ
ア ク テ ィ プレゼンテーション〔取り組んだ課題についての発表〕
ブ・ラーニ
ング
実務経験の 実務経験教員あり

ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 第 8 回目の授業は、動画配信の講義を実施します。
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院農学領域
柴垣 裕司
担当教員名(SHIBAGAKI Hiroshi)
研究室
農学部総合棟 511
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
農１
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
木 1･2
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています。本授業は実習科目として、コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します。具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる、(2）高度な文書やグラフの作成や授業の目標 複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト、プレゼンテーションソフトといった Office ソ
フトウェアが利用できるようになる、（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる、（4）コミュニ
ケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる、（5）基本的なデータ処理を表計算
ソフトで行うことができるようになることを目指します。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識、利用方法を学習します。さらに、将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、表計算ソフト Excel を用いたデータ処
学習内容 理を学びます。

１．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
２．インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
３．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）：〔オンデマンド型授業〕
４．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
５．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
６．ドキュメント作成３（より高度な文書作成技能の習得、表の作成、数式エディタ，図などの利用）
７．プレゼンテーション１（プレゼンソフトの基本）
８．プレゼンテーション２（プレゼンソフトを使ったプレゼン作成）
９．プレゼンテーション３（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実施）
１０．データ処理１（表計算ソフトの基本）
１１．データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理の基礎，関数）
１２．データ処理３（表計算ソフトによるデータの可視化）
１３．データ処理４（表計算ソフトを使った統計分析）
１４．データ処理５（表計算ソフトを使った検定）
１５．今までの振り返り総合演習
１６．期末試験
受講要件 クラス指定があります。クラス分けについては、学科ごとのガイダンスでお知らせします。
Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学テキスト Let's
術図書出版社、2024 年
参考書
なし
予習・復習 予習：教科書に目を通しておいてください。
について 復習：授業中に学習したパソコン操作を確認する。また、課された課題に取り組み、忘れずに提出する。
成績評価の 授業への取組（課題レポート含む）２０％、期末試験８０％により評価します。
方法・基準 評価基準は、授業で学んだパソコン操作が正しくできているかどうかで評価する。
オフィス 基本は月曜日の午後ですが、不在時も多いため、相談事のある方は、事前にメールで当方の都合を聞いて
ください。
アワー
ID とパスワード・メールアドレスは、入学時に配布されています。
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための授業日には、それらの情報を必ず持参してください。
らのメッセ 演習は初心者を想定したスピードで進めますので、パソコン操作に関する質問は、できるだけ授業中にしージてください。
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索：第３回〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使っ
ブ・ラーニ たプレゼン実践：第９回〕
ング
実務経験の
ある教員の
授業計画

有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 第３回のインターネットを使った情報検索の学習内容・課題については、学務情報システムを通じて各担授業（詳細） 当クラス教員より配信します。
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院農学領域薗部 礼
担当教員名(SONOBE Rei)
研究室
農学総合棟 279
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
農２
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
木 1･2
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーシ
ョンソフト
授業の目標
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています。本授業は実習科目として、コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します。具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる、(2）高度な文授業の目標 書やグラフの作成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト、プレゼンテーションソフ
トといった Office ソフトウェアが利用できるようになる、（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる、（4）コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる、（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識、利用方法を学習します。さらに、将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、表計算ソフト Excel を用いたデータ処
学習内容 理を学びます。

情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）：「オンデマンド型授業」
ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
ドキュメント作成３（より高度な文書作成技能の習得、表の作成、数式エディタ，図などの利用）
プレゼンテーション１（プレゼンソフトの基本）
プレゼンテーション２（プレゼンソフトを使ったプレゼン作成）
プレゼンテーション３（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実施）
データ処理１（表計算ソフトの基本）
データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理の基礎，関数）
データ処理３（表計算ソフトによるデータの可視化）
データ処理４（表計算ソフトを使った統計分析）
データ処理５（表計算ソフトを使った検定）
今までの振り返り総合演習、 16 期末試験
受講要件 クラス指定があります。クラス分けについては、学科ごとのガイダンスでお知らせします。
Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学テキスト Let's
術図書出版社、2024 年
参考書
なし
予習・復習 予習：教科書に目を通しておいてください。
について 復習：授業中に学習したパソコン操作を確認する。また、課された課題を行う。
成績評価の 授業への取組（課題レポート含む）２０％、期末試験８０％により評価します。
方法・基準 評価基準は、授業で学んだパソコン操作が正しくできているかどうかで評価する。
オフィス 都合の良い日時を伝えますので、メールで連絡してください。
アワー
実習室でパソコンを利用するための ID とパスワード・メールアドレスは、入学時に配布されています。
担当教員か 授業日には、それらの情報を必ず持参してください。
らのメッセ 演習は初心者を想定したスピードで進めますので、パソコン操作に関する質問は、できるだけ授業中にしージてください。
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索：第３回〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使っ
ブ・ラーニ たプレゼン実践：第９回〕
ング
実務経験の
授業計画

1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.

ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 第３回のインターネットを使った情報検索の学習内容・課題については、学務情報システムを通じて各担授業（詳細） 当クラス教員より配信します。
教職科目区分授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院農学領域
今泉 文寿
担当教員名(Fumitoshi IMAIZUMI)研究室
農学総合棟 274
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
農３
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
木 1･2
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています。本授業は実習科目として、コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します。具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる、(2）高度な文書やグラフの作成や授業の目標 複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト、プレゼンテーションソフトといった Office ソ
フトウェアが利用できるようになる、（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる、（4）コミュニ
ケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる、（5）基本的なデータ処理を表計算
ソフトで行うことができるようになることを目指します。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識、利用方法を学習します。さらに、将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、表計算ソフト Excel を用いたデータ処
学習内容 理を学びます。

情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
1. 情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
2. インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
3. インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）：「オンデマンド型授業」
4. ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
5. ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
6. ドキュメント作成３（より高度な文書作成技能の習得、表の作成、数式エディタ，図などの利用）
7. プレゼンテーション１（プレゼンソフトの基本）
8. プレゼンテーション２（プレゼンソフトを使ったプレゼン作成）
9. プレゼンテーション３（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実施）
10. データ処理１（表計算ソフトの基本）
11. データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理の基礎，関数）
12. データ処理３（表計算ソフトによるデータの可視化）
13. データ処理４（表計算ソフトを使った統計分析）
14. データ処理５（表計算ソフトを使った検定）
15. 今までの振り返り総合演習
受講要件 クラス指定があります。クラス分けについては、学科ごとのガイダンスでお知らせします。
Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学テキスト Let's
術図書出版社、2024 年
参考書
なし
予習・復習 予習：教科書に目を通しておいてください。
について 復習：授業中に学習したパソコン操作を確認する。また、課された課題を行う。
成績評価の 授業への取組（課題レポート含む）２０％、期末試験８０％により評価します。
方法・基準 評価基準は、授業で学んだパソコン操作が正しくできているかどうかで評価する。
オフィス 随時受け付けますが，不在時が多いため、相談事のある方は、事前にメールで当方の都合を聞いてください。
アワー
実習室でパソコンを利用するための ID とパスワード・メールアドレスは、入学時に配布されています。
担当教員か 授業日には、それらの情報を必ず持参してください。
らのメッセ 演習は初心者を想定したスピードで進めますので、パソコン操作に関する質問は、できるだけ授業中にしージてください。
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索：第３回〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使っ
ブ・ラーニ たプレゼン実践：第９回〕、Research、Presentations
ング
実務経験の
ある教員の
有無
授業計画

実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目、Face-to-face Class
態オンライン 第３回のインターネットを使った情報検索の学習内容・課題については、学務情報システムを通じて各担授業（詳細） 当クラス教員より配信します。
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院農学領域
王 権
担当教員名(Wang Quan)
研究室
農学総合棟 280
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
農４
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
木 1･2
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています。本授業は実習科目として、コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します。具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる、(2）高度な文書やグラフの作成や授業の目標 複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト、プレゼンテーションソフトといった Office ソ
フトウェアが利用できるようになる、（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる、（4）コミュニ
ケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる、（5）基本的なデータ処理を表計算
ソフトで行うことができるようになることを目指します。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識、利用方法を学習します。さらに、将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、表計算ソフト Excel を用いたデータ処
学習内容 理を学びます。

情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）：「オンデマンド型授業」
ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
ドキュメント作成３（より高度な文書作成技能の習得、表の作成、数式エディタ，図などの利用）
プレゼンテーション１（プレゼンソフトの基本）
プレゼンテーション２（プレゼンソフトを使ったプレゼン作成）
プレゼンテーション３（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実施）
データ処理１（表計算ソフトの基本）
データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理の基礎，関数）
データ処理３（表計算ソフトによるデータの可視化）
データ処理４（表計算ソフトを使った統計分析）
データ処理５（表計算ソフトを使った検定）
今までの振り返り総合演習
期末試験
受講要件 クラス指定があります。クラス分けについては、学科ごとのガイダンスでお知らせします。
Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学テキスト Let's
術図書出版社、2024 年
参考書
なし
予習・復習 予習：教科書に目を通しておいてください。
について 復習：授業中に学習したパソコン操作を確認する。また、課された課題を行う。
成績評価の 授業への取組（課題レポート含む）２０％、期末試験８０％により評価します。
方法・基準 評価基準は、授業で学んだパソコン操作が正しくできているかどうかで評価する。
オフィス メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
実習室でパソコンを利用するための ID とパスワード・メールアドレスは、入学時に配布されています。
担当教員か 授業日には、それらの情報を必ず持参してください。
らのメッセ 演習は初心者を想定したスピードで進めますので、パソコン操作に関する質問は、できるだけ授業中にしージてください。
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索：第３回〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使っ
ブ・ラーニ たプレゼン実践：第９回〕
ング
実務経験の
授業計画

1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.

ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 第３回のインターネットを使った情報検索の学習内容・課題については、学務情報システムを通じて各担授業（詳細） 当クラス教員より配信します。
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院農学領域
加藤 主税
担当教員名(KATO Chikara)
研究室
農学総合棟 576
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
農５
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
木 1･2
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています。本授業は実習科目として、コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します。具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる、(2）高度な文書やグラフの作成や授業の目標 複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト、プレゼンテーションソフトといった Office ソ
フトウェアが利用できるようになる、（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる、（4）コミュニ
ケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる、（5）基本的なデータ処理を表計算
ソフトで行うことができるようになることを目指します。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識、利用方法を学習します。さらに、将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、表計算ソフト Excel を用いたデータ処
学習内容 理を学びます。

情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）：「オンデマンド型授業」
ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
ドキュメント作成３（より高度な文書作成技能の習得、表の作成、数式エディタ，図などの利用）
7
プレゼンテーション１（プレゼンソフトの基本）
8
プレゼンテーション２（プレゼンソフトを使ったプレゼン作成）
9
プレゼンテーション３（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実施）
10
データ処理１（表計算ソフトの基本）
11
データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理の基礎，関数）
12
データ処理３（表計算ソフトによるデータの可視化）
13
データ処理４（表計算ソフトを使った統計分析）
14
データ処理５（表計算ソフトを使った検定）
15
今までの振り返り総合演習
16
期末試験
受講要件 クラス指定があります。クラス分けについては、学科ごとのガイダンスでお知らせします。
Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学テキスト Let's
術図書出版社、2024 年
参考書
なし
予習・復習 予習：教科書に目を通しておいてください。
について 復習：授業中に学習したパソコン操作を確認する。また、課された課題を行う。
成績評価の 授業への取組（課題レポート含む）２０％、期末試験８０％により評価します。
方法・基準 評価基準は、授業で学んだパソコン操作が正しくできているかどうかで評価する。
オフィス 基本は月曜日の午後ですが、不在時も多いため、相談事のある方は、事前にメールで当方の都合を聞いて
ください。
アワー
ID とパスワード・メールアドレスは、入学時に配布されています。
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための授業日には、それらの情報を必ず持参してください。
らのメッセ 演習は初心者を想定したスピードで進めますので、パソコン操作に関する質問は、できるだけ授業中にしージてください。
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索：第３回〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使っ
ブ・ラーニ たプレゼン実践：第９回〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
授業計画

1
2
3
4
5
6

実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目〔対面授業科目〕
態
オンライン 第３回のインターネットを使った情報検索の学習内容・課題については、学務情報システムを通じて各担授業（詳細） 当クラス教員より配信します。
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院グローバル共創科学領域
満下 健太
担当教員名
(MITSUSHITA Kenta)
研究室
教育学部 A 棟 604 室
分担教員名 斉藤 俊貴
必修選択区分クラス
学期
グローバル１
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 3･4
2
情報機器を用いたコミュニケーション、情報処理、情報倫理、著作権、プログラミング入門、データサイ
キーワード エンス
現代社会ではデータサイエンスの観点から「情報」を扱うための知識・スキル、データを処理するための知識・スキルの獲得が強く求められている。本授業はデータサイエンス、教養教育の観点から、「情報」を扱うため知識・スキルを獲得するとともに、大学の専門教育の数理・データサイエンス・AI 教育の学
(1)高校生まで
授業の目標 習で求められるデータ処理に必要な知識・スキルを獲得することを目指す。具体的には、に学んできた情報機器の利用のスキルを前提に、大学での専門教育で求められる高度な情報機器を活用した情報処理ができるようになること、(2)数理・データサイエンス・AI 教育の観点からエビデンスベー
スのレポーティングスキル、データ処理とデータの可視化について今後の専門教育での学修に必要な知
識とスキルの獲得を目標とする。
今後の専門教育での学修に必要な高度な情報処理の知識・スキルを扱う。特に、データ処理、データの可視化については、数理・データサイエンス・AI 教育の観点から「データ」を扱う知識・スキルを学修す
学習内容 る。データ解析の実習では、リアルなテーマの仮想データを用いたチーム学修を行い、実際のデータ解析、解析結果の他者へプレゼンを実施し、リアリティのある学修 を行う。

数理・データサイエンス・AI 時代の情報環境の整備と情報処理スキル
数理・データサイエンス・AI 時代の情報、データの検索スキル
数理・データサイエンス・AI 時代の情報倫理・セキュリティ
データを用いたエビデンスベースなレポーティング(オンライン上のエビデンス資料の収集方法とレ
ポーティング手法)
5. データを用いたエビデンスベースなレポーティング(高度なレポート手法)
6. 科学的データの処理(ソフトウェアを用いたデータ処理の手法)
7. 科学的データの処理(リアルなデータ(仮想データ)を用いたデータ処理)
8. 科学的データの可視化(ソフトウェアを用いたデータの可視化の手法)
9. 科学的データの可視化(リアルなデータ(仮想データ)を用いたデータの可視化)
10. データ解析演習(リアルなデータ(仮想データ)の解析、チーム演習)
11. データ解析演習(リアルなデータ(仮想データ)の解析)
12. データ解析演習(リアルなデータ(仮想データ)の解析と報告資料の作成)
13. データ解析実習(リアルなデータ(仮想データ)の解析結果のプレゼン)
14. データ解析実習(リアルなデータ(仮想データ)のまとめ)
15. まとめ:数理・データサイエンス・AI 時代の情報知識・スキルの活用
受講要件 特になし
Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学テキスト Let's
術図書出版社、2024 年
参考書
特になし
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行うこと。
について
成績評価の 授業中に出した課題により評価する。
方法・基準
オフィス 授業前後およびメールで面談予約をお願いします．
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための1
回目の授業日に，それらの情報を必ず持参してください．
らのメッセ
ージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
授業計画

1.
2.
3.
4.

実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 教材動画を Teams(または OneDrive)より配信します．教材動画の URL は学務情報システムより通知し授業（詳細） ます．この URL をクリックすることで教材動画視聴してください．
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院グローバル共創科学領域
斉藤 俊貴
担当教員名
(SAITO Toshiki)
研究室
教育学部Ｋ棟 605 室
分担教員名 満下 健太
必修選択区分クラス
学期
グローバル２
前期
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
情報機器を用いたコミュニケーション、情報処理、情報倫理、著作権、プログラミング入門、データサイ
キーワード エンス
現代社会ではデータサイエンスの観点から「情報」を扱うための知識・スキル、データを処理するための知識・スキルの獲得が強く求められている。本授業はデータサイエンス、教養教育の観点から、「情報」を扱うため知識・スキルを獲得するとともに、大学の専門教育の数理・データサイエンス・AI 教育の学
(1)高校生まで
授業の目標 習で求められるデータ処理に必要な知識・スキルを獲得することを目指す。具体的には、に学んできた情報機器の利用のスキルを前提に、大学での専門教育で求められる高度な情報機器を活用した情報処理ができるようになること、(2)数理・データサイエンス・AI 教育の観点からエビデンスベー
スのレポーティングスキル、データ処理とデータの可視化について今後の専門教育での学修に必要な知
識とスキルの獲得を目標とする。
今後の専門教育での学修に必要な高度な情報処理の知識・スキルを扱う。特に、データ処理、データの可視化については、数理・データサイエンス・AI 教育の観点から「データ」を扱う知識・スキルを学修す
学習内容 る。データ解析の実習では、リアルなテーマの仮想データを用いたチーム学修を行い、実際のデータ解析、解析結果の他者へプレゼンを実施し、リアリティのある学修 を行う。

数理・データサイエンス・AI 時代の情報環境の整備と情報処理スキル
数理・データサイエンス・AI 時代の情報、データの検索スキル
数理・データサイエンス・AI 時代の情報倫理・セキュリティ
データを用いたエビデンスベースなレポーティング(オンライン上のエビデンス資料の収集方法とレ
ポーティング手法)
5. データを用いたエビデンスベースなレポーティング(高度なレポート手法)
6. 科学的データの処理(ソフトウェアを用いたデータ処理の手法)
7. 科学的データの処理(リアルなデータ(仮想データ)を用いたデータ処理)
8. 科学的データの可視化(ソフトウェアを用いたデータの可視化の手法)
9. 科学的データの可視化(リアルなデータ(仮想データ)を用いたデータの可視化)
10. データ解析演習(リアルなデータ(仮想データ)の解析、チーム演習)
11. データ解析演習(リアルなデータ(仮想データ)の解析)
12. データ解析演習(リアルなデータ(仮想データ)の解析と報告資料の作成)
13. データ解析実習(リアルなデータ(仮想データ)の解析結果のプレゼン)
14. データ解析実習(リアルなデータ(仮想データ)のまとめ)
15. まとめ:数理・データサイエンス・AI 時代の情報知識・スキルの活用
受講要件 特になし
Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学テキスト Let's
術図書出版社、2024 年
参考書
特になし
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行うこと。
について
成績評価の 授業中に出した課題により評価する。
方法・基準
オフィス 授業前後およびメールで面談予約をお願いします．
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための1
回目の授業日に，それらの情報を必ず持参してください．
らのメッセ
ージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
授業計画

1.
2.
3.
4.

実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 教材動画を Teams(または OneDrive)より配信します．教材動画の URL は学務情報システムより通知し授業（詳細） ます．この URL をクリックすることで教材動画視聴してください．
教職科目区分