Ⅱ．研究論文

新型コロナウイルス感染症の影響による交通行動の変化〜ビッグデータから見えること〜

Changes in Travel Behavior Due to COVID- 19 – Findings of Big Data Analysis –河上翔太 1 岡英紀 2

江田裕貴 1 上野優太 3

By Shota KAWAKAMI, Hideki OKA, Yuki EDA, and Yuta UENO●

護の観点からエンジンの ON/OFF 地点から一定距離

1 はじめに（概ね半径 500 m 程度）の走行履歴が削除され、データ

2020 年初頭より、COVID- 19 による世界的パンデが収集・蓄積されるサーバー（以下、「統合サーバー」）ミックが発生（以下、「コロナ禍」）し、新しい生活様式内でトリップが分割される。このため、高速道路のの実践が求められている。特に、2020 年 4 月 7 日～ 5

SA/PA など目的地以外の立ち寄り場所でエンジンを月 25 日に発令された緊急事態宣言下においては、多く

ON/OFF した場合にも、トリップが分割されてしまうの企業でテレワークが実施され、個人の活動においてという課題がある。

も外出自粛が行われた結果、コロナ禍前と交通行動に

また、トンネル等で GPS 測位ができなかった場合や、アップリンク時の通信の不備等が発生した場合に大きな変化が生じている 。
1）

本稿では、このうち、自動車交通の変化について、データ欠測が生じた時にも、トリップが分割されてしETC 2 . 0 プローブデータとトラカン交通量データを用まい、実際のトリップより細かく分割されてしまうといて、コロナ禍前、緊急事態宣言中、緊急事態宣言後いう課題がある。の変化を分析し、得られた知見から、今後の新しい生活様式下での自動車交通について考察をまとめる。

上 例 の と お り、ETC 2 . 0 プ ロ ー ブ デ ー タ の ト リ ップ情報は、統合サーバー内で実際のトリップより細かく分割されてしまうという課題がある。そこで、本稿●

2 分析に使用するビッグデータの概要

では、統合サーバー内で処理されたトリップを使用せず、ルールを設定したうえで、点列データ（ETC 2 . 0
プローブデータ 様式 1 - 2）よりトリップ判定処理を実（1）ETC 2 . 0 プローブデータ
ETC 2 . 0 プローブデータは、ETC 2 . 0 対応車載器を施した。

搭載した車両が、道路上に設置されている ITS スポットおよび経路情報収集装置（以下、総称して「RSU」）▼トリップ判定処理 ルール①

を通過する際に走行履歴情報（時刻、緯度・経度等）

前点からの時間差 15 分でトリップを分割。ただし、が ア ッ プ リ ン ク さ れ 収 集 さ れ て い る も の で あ る。

前点からの速度差が 20 km ／ h ～の場合はトリップをETC 2 . 0 対 応 車 載 器 の 普 及 台 数 は 2021 年 3 月 時 点分割しない。

で 799 万台 を超えており、わが国の自動車保有台数2）が 2020 年 3 月時点で 8 , 185 万台 3）であることから、約 1 割の自動車に設置されている。ETC 2 . 0 対応車載器の普及台数は分析期間中も増加していることから、トリップ数の分析には留意する必要がある。また、
ETC 2 . 0 対応車載器の普及台数は、地域別の自動車保有台数の構成比に比べ、関東・中部・近畿で相対的に多いことから、ETC 2 . 0 プローブデータには地域の偏りがある（地域別の普及割合が異なる）ことに留意する必図－ 1

トリップ判定のイメージ（ルール①）（IBS 作成）要がある。
なお、ETC 2 . 0 プローブデータは、プライバシー保
1 交通・社会経済部門

研究員

2 データサイエンス室

3 交通・社会経済部門兼データサイエンス室

研究員

室長代理兼グループマネジャー


博士（工学）IBS Annual Report 研究活動報告 202133



Ⅱ．研究論文▼トリップ判定処理 ルール②
U ターン（角度差 150 度～ 210 度で判定）した場合にトリップを分割。ただし、前点からの時間差が 5 分を超えないものはトリップ分割しない。

3●

全国の自動車交通の推移

本章では、コロナ禍における自動車の交通行動の年間を通した変動を分析することを目的に、2020 年 1月～ 12 月の 1 年間の ETC 2 . 0 プローブデータを用いて、トリップ数、トリップ原単位、平均トリップ長、都道府県内々・内外トリップ構成比といった指標から、全国の自動車交通の推移を分析した。分析対象日は各

図－ 2トリップ判定のイメージ（ルール②）

月の平日は第三水曜日、休日は第三土曜日とし、分析結果を補足するため、一部の指標については前年同月（IBS 作成）の数値を整理した。
ただし、ETC 2 . 0 プローブデータは、2020 年 1 月（2）トラカンデータ
トラカンデータは、各都道府県警察が車両感知器なに統合サーバーの改修が行われ、それまで一部しか取どの計測機器で収集した断面交通量に関する情報が、り込まれていなかった発話型車載器（主に大型車）の日本道路交通情報センター（JARTIC）の Web サイトデータが全数取り込まれるようになった。これに伴にて一般道の断面交通量情報 として公開されている。

い、2020 年 1 月 以 前 の デ ー タ（2019 年 デ ー タ も 含

一般道の断面交通量情報にはエラーにより交通量がむ）は、2020 年 2 月以降のデータと比べて特性が異な

4）観測されていない車両感知器の情報も含まれている。

る可能性がある点には留意が必要である。

そこで、本稿では、集計対象期間の 5 分間交通量デー

また、2020 年 1 月の統合サーバーの改修により、タのうち、交通量が観測されていない時間帯が 5 % 未車両の業態（自家用か営業用か）を把握することができ満である 1 , 043 地点の断面交通量のみを対象として、るようになった。業態の違いが自動車利用特性に及ぼ集計・分析を実施した。なお、本稿では茨城県をケースす影響は大きいことから、2020 年 1 月以降のデータスタディとして、断面交通量の変化を確認した。

については業態を明示して分析結果を整理するが、前年同月データとの比較にあたっては、特に業態を区別せずに分析結果を整理する。
さらに、本節の分析は、各月の代表日 1 日を対象とした分析結果であるため、分析対象日の天候（交通量は、雨や雪の影響で増減する場合が多い）にも注意が必要である。2020 年の分析対象日における天候は表－1、表－ 2 の通りである。
（1）トリップ数の推移
自家用乗用車の平日トリップ数は、緊急事態宣言発令の影響から、4 月や 5 月は、3 月と比較すると約 50万トリップ程度減少しており、多くの企業でテレワークが実施された影響を垣間見ることができる（図－ 4）。
自家用乗用車の休日トリップ数は、緊急事態宣言発令による外出自粛の影響から、4 月や 5 月のトリップ数
は、3 月のトリップ数と比較すると約 100 万トリップ

図－ 3

断面交通量の把握箇所（茨城県 : 1 , 043 地点）（資料：断面交通量計測地点の位置情報（公益財団法人 日本交通管理技術協会）を基に作成）

34

IBS Annual Report 研究活動報告 2021程度減少と平日より大きく減少している。また、GoTo
トラベルが実施された 8 月以降はトリップ数が大きく増加している（図－ 5）。

Ⅱ．研究論文
営業用貨物車の平日トリップ数は、緊急事態宣言下においても変化しておらず、コロナ禍の社会活動を貨物車交通が支えていたことが推察される。なお、12 月に大きくトリップ数が減少しているが、これは大雪の影響と想定される。また、1 月については、統合サーバーの切り替わりタイミングの関係で、データが十分でない可能性が高い（図－ 6）。
表－ 1

分析対象日と当日の天気（平日）月

日 当日の全国的な天気

115 太平洋側は広く晴れたが、低気圧の影響で関東では冷たい雨、東北では雪や雨に。

219 広い範囲で晴れ。

318 山陰から北海道の日本海側で雨や雪が降った。太平洋側の各地は広く晴れた。

4

15 日中は全国的に晴れた。

520 寒気を伴った低気圧が日本海で、ほとんど停滞。東北から北陸は断続的に雨が降った。

617 本州付近は高気圧に覆われた。東北から九州にかけて晴れて、梅雨の中休み。

715 北陸や東北南部を中心に雨が降り続いた。

819 北から南まで広い範囲で厳しい暑さ。

916 秋雨前線が本州の南岸に停滞。西日本は雨で気温が上がらず。

図－ 4

トリップ数の推移（平日・自家用乗用車）

図－ 5

トリップ数の推移（休日・自家用乗用車）

図－ 6

トリップ数の推移（平日・営業用貨物車）

10 21 日中は移動性の高気圧に覆われ全国的に秋晴れ。四国や九州では夏日となった所も。
11 18 北海道と東北の一部で雨が降ったほかは、広い範囲で晴天。
12 16 日本付近には今季これまでで最も強い寒気が流れ込み日本海側を中心に大雪。
（資料：日本気象協会 HP 5）を基に作成）

表－ 2（ETC 2 . 0 プローブデータを基に作成）

分析対象日と当日の天気（休日）

月日 当日の全国的な天気

118 近畿から関東の太平洋側、九州北部と山陰から北陸で雨や雪。

215 九州は南部を中心に所々で雨が降り、夜は雨雲が中国や四国にも。

321 南から高気圧に覆われ、西日本や東日本を中心に晴れた所が多かった。

418 九州から東北まで広く雨が降った。

516 前線が九州や中国、四国付近に延びて次第に南下。中国、四国から関東も雨が降り、本降りに。

620 東海や関東甲信は晴れて気温上昇。

718 東海や北陸、関東に発達した雲がかかって激しい雨や非常に激しい雨が降った。

815 九州から関東と東北の太平洋側は日差しが容赦なく照りつけ、気温の上昇がハイペース。

919 前線が南西諸島から関東に停滞。日中は広く晴れて雨の所は少なかったが、関東は雲が広がり、雨が降った所も。

10 17 日本の南に前線が停滞。九州から関東は広く雨となった。
11 21 午前中は北海道では雪や雨、本州の日本海側は雨が降った。午後は広く晴れた。
12 19 日本海側は広く雪で北陸を中心に降り方が強まった。

（2）トリップ原単位の推移
トリップ原単位（＝総トリップ数／出現する運行台数）は、自家用乗用車、営業用貨物車とも、平日、休日ともに、緊急事態宣言発令の影響により、4 月や 5 月でやや減少傾向にあり、テレワーク及び外出自粛の影響を垣間見ることができる（図－ 7 ～図－ 9）。
緊急事態宣言後のトリップ原単位は、自家用乗用車については、4 月及び 5 月を除いて年間を通してほぼ変化していないが、営業用貨物車については、5 月に大きく落ち込んだ後、冬にかけて緩やかな増加傾向にあり、緊急事態宣言からの社会経済の回復とコロナ禍により進展した新しい生活様式を貨物車交通が支えていたことが推察される。
（3）平均トリップ長の推移
自家用乗用車の平日の平均トリップ長は、年間を通（資料：日本気象協会 HP 5）を基に作成）

IBS Annual Report 研究活動報告 202135



Ⅱ．研究論文し て 約 12 km 前 後 と 大 き な 変 化 が な い が、5 月 の 平
均トリップ長は 11 . 4 km、12 月の平均トリップ長は10 . 9 km とやや減少している（図－ 10）。
自家用乗用車の休日の平均トリップ長は、緊急事態宣言発令による外出自粛の影響から、4 月や 5 月の平均トリップ長は、3 月と比較すると約 5 km 程度減少と平日より大きく減少している。また、お盆の帰省や夏休みの観光があり、GoTo トラベルも開始された 8 月は

図－ 9

トリップ原単位の推移（平日・営業用貨物車）

図－ 10

平均トリップ長の推移（平日・自家用乗用車）

図－ 11

平均トリップ長の推移（休日・自家用乗用車）

図－ 12

平均トリップ長の推移（平日・営業用貨物車）

平均トリップ長が大きく増加している。その後、新型コロナウイルス感染症の第 3 波となった 12 月には再び減少している。このことから、コロナ禍の外出自粛の影響を受けて、休日の長距離移動が減少している様子が伺える（図－ 11）。
営業用貨物車の平日の平均トリップ長は、緊急事態宣言期間中も大きく変化せず、40 km 前後となっている。12 月の平均トリップ長がやや短いが、これは大雪の影響を受けている可能性がある（図－ 12）。
乗用車の平均トリップ長は対前年比でみると、緊急事態宣言期間中である 4 月や 5 月にやや減少し、GoToトラベル対象期間である 8 月以降に増加し、新型コロナウイルス感染症の第 3 波となった 12 月には再び減少している（図－ 13）。

図－ 7

トリップ原単位の推移（平日・自家用乗用車）

図－ 13
図－ 8

トリップ原単位の推移（休日・自家用乗用車）（ETC 2 . 0 プローブデータを基に作成）

36

IBS Annual Report 研究活動報告 2021

平均トリップ長の前年比（休日・乗用車）※ 2019 年データは自営を区分することができないため、業態計で集計（ETC 2 . 0 プローブデータを基に作成）

Ⅱ．研究論文（ETC 2 . 0 プローブデータを基に作成）（4）都道府県内々・内外トリップ構成比の推移
自家用乗用車の平日の都道府県内々・内外トリップ構
成比は、4 月や 5 月、12 月に約 1 ％程度減少している（図－ 14）。
自家用乗用車の休日の都道府県内々・内外トリップ
構成比は、緊急事態宣言発令による外出自粛の影響から、4 月や 5 月の都道府県内外比率は、3 月と比較すると約 3 ％程度減少と平日より大きく減少している。
また、お盆の帰省や夏休みの観光があり、GoTo トラ

図－ 16

都道府県内々・内外トリップ構成比の推移
（平日・営業用貨物車）

ベルも開始された 8 月は都道府県内外比率が大きく増加している。その後、新型コロナウイルス感染症の第3 波となった 12 月には再び減少している。このことか
ら、平均トリップ長と同様にコロナ禍の外出自粛の影響を受けて、休日の長距離移動が減少している様子が伺える（図－ 15）。
営業用貨物車の平日の都道府県内々・内外トリップ構
成比は、年間を通して概ね変化していないが、12 月に図－ 17（休日・乗用車）約 3 ％程度減少している。これは大雪の影響と想定される（図－ 16）。
乗用車の休日の都道府県内々・内外トリップ構成比
を前年と比較すると、緊急事態宣言期間中である 4 月や 5 月に減少し、GoTo トラベル対象期間である 8 月以降に増加した後、新型コロナウイルス感染症の第 3 波となった 12 月には再び減少している。これは、平均トリップ長と概ね同様の傾向である（図－ 17）。

都道府県内々・内外トリップ構成比の前年差※ 2019 年データは自営を区分することができないため、業態計で集計（ETC 2 . 0 プローブデータを基に作成）

4●

茨城県の自動車交通の変化

本章では、緊急事態宣言期間中の自動車の交通行動変化を分析することを目的に、茨城県をケーススタ
ディとし、トラカンデータを用いて、時間帯別交通量、地点別交通量といった指標から、自動車交通の変化を分析した。分析対象日は緊急事態宣言前を 2020年 2 月 3 日（月）～ 2 月 7 日（金）、緊急事態宣言中を2020 年 5 月 11 日（月）～ 5 月 15 日（金）、緊急事態宣言解除後を 2020 年 6 月 22 日（月）～ 6 月 26 日（金）図－ 14

都道府県内々・内外トリップ構成比の推移の各々平日 5 日間とした。

（平日・自家用乗用車）（1）時間帯別交通量の変化
茨城県内の一般道の平日の時間帯別交通量を緊急事
態宣言前、緊急事態宣言中、緊急事態宣言解除後で比較したところ、茨城県内の一般道の交通量は緊急事態宣言中に約 1 割減少している。また、朝夕ピークの交通量は、緊急事態宣言の解除により回復しているが、オフピーク時は減少のままであることが確認された。
図－ 15

都道府県内々・内外トリップ構成比の推移
（休日・自家用乗用車）

緊急事態宣言中はテレワークの進展により通勤トリップが減少したため、朝夕ピークの交通量が減少したと

IBS Annual Report 研究活動報告 202137

Ⅱ．研究論文考えられる。緊急事態宣言解除後は通勤トリップが受けて乗用車の長距離移動が減少していること、社会戻ったため、朝夕ピークの交通量が回復したが、オフ活動を支える貨物車には大きな変化がないこと等の自ピーク時は外出自粛の影響が考えられる（図－ 18）。

動車交通への影響を確認した。
本稿を執筆している 2021 年 5 月現在も、新型コロ
ナウイルス感染症は世界中で猛威をふるい、わが国では 3 回目となる緊急事態宣言が発令されている。一方で、新型コロナウイルス感染症のワクチン接種が開始されており、新型コロナウイルス感染症の終息が見えてきている。今後は、新型コロナウイルス感染症終息後のニューノーマル（新たな常態・常識、新しい生活様式）への社会の変容・行動変容を見据えた新たな都市・交通政策の検討が必要である。

図－ 18

時間帯別交通量の推移（茨城県 1 , 043 地点計）

（一般道の断面交通量情報（JARTIC）を基に作成）

当研究所では、自動車交通の分析だけでなく、鉄道をはじめとする公共交通データや ETC 2 . 0 以外のビッグデータの活用・分析、コロナ禍の行動調査の企画・実（2）地点別交通量の変化

施、新型コロナウイルス感染症に伴う国内外の交通政

交通量観測地点の日断面交通量について、緊急事態策情報の収集に取り組んでいる。今後は、それらを取宣言前からの増減割合を集計したところ、緊急事態宣りまとめ、ニューノーマルに向けた新たな都市・交通政

言中、水戸市等の中心市街地周辺の道路を中心に茨城策の提言に取り組んでいきたい。

県全域で交通量が減少している。緊急事態宣言解除後には、概ね宣言前の交通量に戻っているが、水戸市等の中心市街地の道路では引き続き減少が見られる地点参考文献があることが確認された。水戸市等の中心市街地で

１）国土交通省道路局：ETC 2 . 0 プローブデータによるは、その他のエリアに比べ、テレワーク可能な業種が交通状況分析について ,多いことが、一つの要因と考えられる（図－ 19）。

https://www.mlit.go.jp/report/press/road 01 _hh_ 001323 .html, 2021 . 05 アクセス
２ ）一 般 財 団 法 人 ITS サ ー ビ ス 高 度 化 機 構：ETC/
ETC 2 . 0（DSRC）普及状況 ,https://www.go-etc.jp/fukyu/,2021.05アクセス
３）一般財団法人自動車検査登録情報協会：わが国の自動車保有動向 ,https://www.airia.or.jp/publish/statistics/trend.
html, 2021 . 05 アクセス
４）公益財団法人日本道路交通情報センター：一般道の図－ 19

緊急事態宣言前からの交通量変化（水戸市）（一般道の断面交通量情報（JARTIC）を基に作成）

5●

https://www.jartic.or.jp/service/opendata/,
2021 . 05 アクセス

まとめ

本 稿 で は、ETC 2 . 0 プ ロ ー ブ デ ー タ 及 び ト ラ カ ン

データによる分析を通して、緊急事態宣言下、緊急事
態宣言解除後におけるテレワークの進展や外出自粛を

38

断面交通量情報 ,IBS Annual Report 研究活動報告 2021５）一般財団法人日本気象協会 ,https://tenki.jp/, 2021 . 05 アクセス