分科会名 パーソナルデータ分科会• リーダー機関：西日本電信電話株式会社• 代表者：NTT西日本 執行役員 ビジネス営業本部 エンタープライズビジネス営業部長 北山 泰三• リーダー：NTT西日本 ビジネス営業本部 エンタープライズビジネス営業部
エンタープライズビジネス推進部門 地域プロデュース担当 部長 寺田 雅人
NTT西日本ビジネス営業本部 エンタープライズビジネス営業部
エンタープライズビジネス推進部門 地域プロデュース担当 スマートシティ推進グループ 担当部長 滝本 泰士

1. パーソナルデータ分科会のめざす姿
パーソナルデータ分科会では、ヘルスケア領域でのグローバルスタートアップ や 新サービス創出に資する「パーソナルヘルスデータの活用環境」に必要な要件を整理し、関西における新たなデジタルヘルスビジネス拠点の整備に貢献する取組の全体像

活動内容

活動主体

2 Living Lab（デジタルヘルスビジネス拠点）
サービスプロバイダ（例）

ヘルスケア/AI
スタートアップ

オープンイノベーションで事業創出を目指す企業…

医療や情報工学系の大学生

1 パーソナルデータ流通基盤
データ基盤
オープンデータ

シェアクロー
ズドデータ

検証観点
クローズドデータ

秘密計算⚫ データ利活用を促すためのアーキテクチャ⚫ パーソナルデータの取り扱いに関するルール

1 パーソナルデータ流通基盤の要件整理– パーソナルデータの利活用における現状課題の整理と解決方法を検討し、データの流通保証・安定運用可能なアーキテクチャ要件を整理

NTT西日本が中心となって実施– パーソナルデータの種類やオプトイン有無等に応じたデータ利活用ルールやトラスト付与方法等を整理

2 Living Labの要件整理
データ
国立プロバイダ 研究機関
（例）

大学
研究データ

自治体
(EHR+PHR)

共同研究参加団体(EHR)

共同研究参加団体(PHR)…

– 事業創出に資するリビングラボの事業モデル・プロセス、具備すべき機能を整理

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順次メンバーを募集・拡大して実施

2

2. パーソナルデータ分科会のアプローチ
パーソナルデータ流通基盤の要件仮説やサービスユースケースの初期評価を下敷きに、他分科会との連携・ユースケース検討および実証等を通じて要件の最終化を図る

パーソナルデータ
流通基盤の要件整理

方向性検討

仮説精緻化

実証

要件仮説作成他分科会との意見交換

要件の最終化/プロトタイプ構築• これまでの検討事項を下敷きにして、パーソナルデータの一次利用・二次利用それぞれについて必要な6つの機能について要件仮説を作成• ビッグデータヘルスケア分科会やデジタルバイオヘルス分科会との議論を通じ、要件仮説を磨き上げ• 他分科会・ユースケース検討を通じて得られた要件をインプットにして、要件を最終化

ユースケース検討

ユースケース創出• 利用可能なアセットの棚卸や不足するアセットの獲得方法を整理• 補助金等を活用し、パーソナルデータ流通基盤の実証環境を用いたユースケースを創出

フィールド×ユースケース
初期評価

サービス
ユースケースの創出• フィールド×ユースケースを初期評価• ユースケース創出に向けた仲間づくり

現在のフェーズ• ユースケース創出に向けたプランニング• ユースケース創出に必要な実証環境の構築を検討

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3. パーソナルデータ流通基盤の要件（仮説）パーソナルデータの一次利用・二次利用の定義等に基づき、パーソナルデータ流通基盤に求められる機能の要件仮説を検討する
パーソナルデータの利活用シーン

定義

一次
利用

データ
利活用主体
データ
利活用用途

定義

二次
利用

データ
利活用主体データ利活用用途取得したヘルスデータを本人の健康増進及び、診断・治療等本来の目的のために利用する

パーソナルデータ流通基盤に求められる機能群（仮説）

1

••
•
•

住民
民間企業
医療機関
自治体

2

•

ヘルスサービスの提供を通じた健康増進
医療（診断・治療）行為の提供
健康増進施策の実施

3

取得したヘルスデータを本人に当初通知した目的以外の目的（公共の利益・健康／医療科学発展・産業振興目的）で使用する

4

•
••
•
•

民間企業
大学病院/研究機関
ヘルスケア・医療ベンチャー企業••

難病診断・治療・予防方法の開発
医薬品／医療機器／医療アプリ研究・開発
健康医療に関するAI開発

•

機能名称

機能概要

ヘルスデータ
連携機能

一次利用

二次利用

本人の同意に基づき、民間企業や学術・研究機関、マイナポータル、自治体等が保有する健康医療データを連携する○○

ヘルスデータ
統合管理機能民間企業や学術・研究機関、マイナポータル、自治体等が保有する健康医療データを一元化し、健康状態・健康リスクを見える化する

○

ー

パーソナル
アドバイザリー機能

個人の健康医療データに基づき、健康リスクやニーズに適したパーソナライズサービスを提案する○

ー

情報銀行機能本人の同意に基づき、健康医療データを預託及び第三者提供する○○

匿名加工機能健康医療データの第三者提供にあたり、次世代医療基盤法に基づき匿名加工
医療情報を作成するー○

ヘルスデータを安全・安心に流通・利活用するためのルール策定及びユースケースを検討する

○

○

5

6

利活用シーン

ヘルスデータ利活用ルール策定・データ
利活用統括機能Copyright(c) BiocK, Inc. All rights reserved.s4

4. パーソナルデータ分科会の検討スコープ
パーソナルデータ利活用の拡大に向けて、まずは一次利用事業に係るサービスユースケースの創出を行う：サイクルスタート
First step

Next step＜一次利用＞
住民が健康医療サービス・データを積極的に利活用する＜二次利用＞

安心安全に健康医療データを健康/医療科学の発展・産業振興に利活用する
ELSI(Ethical, Legal and Social Issues)
視点からのデータ利活用可否判定• 住民の本人同意の基づきマイナポータル経由によるデータ連携• 健康医療サービス利活用によるデータ連携

ヘルスデータ連携機能

住民

データ提供
依頼・便益提供

個人メリット
享受のためのデータ活用

2

ベネフィット享受（健康増進/治療効果・経済メリット）

4

ヘルスデータ連携

1

ヘルスデータ
統合管理機能ヘルスケア
情報銀行機能

パーソナル
データ預託

パーソナル
データ提供

データ提供
可否判定結果二次利用事業者
公共利益拡大のためのデータ活用

本人同意に基づく
顕名/仮名データ

サービスマッチング
3
パーソナルアドバイザリー機能••••

データ利活用依頼・便益提供

データ利活用
申請

健康増進・保健指導サービス（2型糖尿病モデル等）
パーソナライズ宅食・フィットネスサービス
パーソナライズ医療サービス（遠隔診療等）
カスタマイズ生命保険サービス

次世代医療基盤法認定事業者による匿名データ

6
ヘルスデータ利活用
ルール策定
・データ利活用機能

5

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匿名加工機能 • 健康医療政策企画・検証• 診断・治療方法の開発（難病診断・治療）• 健康医療アプリケーション開発（SaMD, Non-SaMD）• 創薬・治験・医療機器開発

55. パーソナルデータ分科会活動イメージ
BiocK分科会や関西圏での複数のユースケースに分科会として参画し、パーソナルデータ流通基盤の要件を整理し、BiocKを通じて分科会/メンバーへ展開する

パーソナルデータ分科会の活動

バイオコミュニティ関西 分科会/メンバー

サービスユースケースの創出✓ BiocKのユースケースとして扱う
旨、各関連団体と調整（BiocK分科会のユースケース対応を優先）

各ユースケースの創出および参画による連携
要件化 年度FY2023

FY2023

FY2025

フィールド

吹田市

堺市（泉北）

大阪・関西万博

ユースケース（関連団体）

母子健康相談サービス

未定（デジタルバイオヘルス分科会）（SENBOKU スマートシティコンソーシアム）

順次拡大✓ BiocK分科会/メンバーに対して、各ユースケースへの参画を促進

inochiのペイフォワード（MIRACLE / inochi未来PJT）

バラバラの基盤とならないように要件を統一化

パーソナルデータ流通基盤の要件整理

パーソナルデータ流通基盤の要件
ヘルスデータ連携機能

ヘルスデータ統合管理機能

パーソナリーアドバイザリー機能

情報銀行機能匿名加工機能✓ 各ユースケースの要件を整理し、BiocKを通じて分科会/メンバーに展開

ヘルスデータ利活用ルール策定・データ利活用統括機能

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