第１１回九州工学教育協会シンポジウム
コロナで変わった教育・仕事・事業 〜アクティブラーニングへの契機〜

地方創生を目指した
DX社会人リカレント教育の取組紹介

北九州市立大学
国際環境工学部教授 兼務）環境技術研究所長

中武繁寿
令和３年７月e nP i Tとは成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（文部科学省事業）
時期・対象
2012年度～
大学院向け

実施主体（代表）

大阪大学

クラウドコンピューティング

筑波大学

ビジネスアプリケーション

情報セキュリティ大学院大学

九州大学

大阪大学

2016年度～
学部向け

東北大学

名古屋大学
筑波大学

名古屋大学

2017年度～
社会人向け

分野

情報セキュリティ
組込システムビッグデータ・AI
セキュリティ
組込システムビジネスシステムデザイン
組込システム北九州市立大学

IoT 、 A I、 ロ ボ ッ ト 技 術

早稲田大学

スマートシステム・サービス技術

東洋大学

情報セキュリティ大学院大学

ICT

情報セキュリティ

2

e nP i T- e v e ri の取り組み

EVolving and Empowering Regional Industries
地域産業に進化と力を

北九州地域• (公財)北九州産業学術推進機構（FAIS）• (公財)福岡県産業・科学技術振興財団• 福岡県ロボット・システム産業振興会議

広島地域• 広島市立大学社会連携センター• (一社)中国経済連合会

熊本地域

••
•
•
•
•

(公財)くまもと産業支援財団
くまもと機械電子情報連携推進機構
くまもと技術革新・融合研究会（RIST）
熊本県工業連合会
熊本県情報サービス産業協会
熊本県産業振興協議会セミコンIT産業部会

宮崎地域• 宮崎県企業振興課・商工政策課• 宮崎県企業成長促進プラット
フォーム事務局• 宮崎大学産学連携センター

3

地域の特色に合わせた５つの産業別コース

スマートファクトリーコース - 製造業
インテリジェントカーコース - 自動車産業
スマートライフケアコース - 介護業
スマート農林畜産コース - 農林畜産業
おもてなしIoTコース - 観光・サービス業

4

コースのカリキュラムの体系と修了認定

IoTアーキテクト
技術俯瞰型

IoTエンジニア
技術実践型

実践的ラボ演習
産業をテーマとした開発の総合実習

基盤スキル実習
ハードウェア・ソフ
トウェア等の設計・実装の実習

VOD講義

人工知能、データ解析等、様々な情報処理の知識の習得

オンラインフューチャーセッション
オンライン交流による受講者の自己組織化

事例講義
IoT等の導入・活用
事例の学習

5

修了要件

修了要件

事例講義
特別講義・実習
基盤・応用講義
基盤・応用実習
実践的ラボ演習
受講時間

IoT
アーキテクト

IoT
エンジニア

準 IoT
アーキテクト

準 IoT
エンジニア

２科目

１科目

２科目

-

５科目

２科目

１科目

-

１科目

--

１科目

-

１科目

１２０時間

６０時間

６０時間

１科目

１２０時間

6

５つのコースと修了認定

・５つのコースには、それぞれ特定の「事例講義」と「LAB」があります。「基盤・応用講義」と「基盤・応用実習」は各コースで推奨科目がありますが、同じ科目分類内で自由に変更ができます。科目数を満たし、120時間以上を修了することで「IoTエンジニア」、60時間異常を修了することで「準IoTエンジニアの修了認定が授与されます。
・「IoTアーキテクト」の修了要件は、科目分類ごとの科目数と120時間以上の修了です。同様に「準IoTアーキテクト」は60時間です。コースによらないため、すべての科目を自由に選択（科目別履修）した場合でも、7「IoTエンジニア」を修了した場合でも認定されます。（後者は重複認定になるということ）

履修パターン

コース履修

時間数 ：60時間 or 120時間（4～10科目程度）
受講料 ：148,000円
受講期間：6～12ヶ月
修了認定：あり

科目別履修

時間数 ：任意（1科目以上）
受講料 ：1,850円 / 1コマ
受講期間：6～12ヶ月
修了認定：あり（修了要件を満たせば）

8

科目一覧

• 全約40科目から選択• 1科目 4～12コマ（6～16時間）• 実践的ラボ演習は24コマ（36時間）

MATLABオンライン学習
応用実習 AI実装プログラミング入門
FPGAによる組込みシステム技術
実習形式 Raspberry Piによる組込みシステ
ム技術

Pythonプログラミング演習
並列処理
基盤実習 Erlangを用いた組込みソフトウェ
ア開発演習
実習形式 ハードウェア記述言語入門
IoT開発プラットフォーム演習
生体信号の計測講義
実習

サービスロボット向け実験用台車開発ラボ
自動車の自律走行とサイバーセキュリティラボ
実践的農業IoT実践的ラボラボ演習 製造業IoT実践的ラボ
介護IoT実践的ラボ
実習形式 おもてなしIoT実践的ラボ
観光業IoT実践的ラボ
農業IoTシステム開発ラボ
信号解析
IoT情報理論
データ解析
機能安全
基盤講義
メカトロニクス
画像処理
VOD形式
論理回路
ネットワーク・API
ロボットの運動学と動力学
アルゴリズム設計

事例講義
VOD形式

応用講義
VOD形式

特別製造業IoT事例講義
自動運転とモビリティ事例講義
スマート農林畜産IoT事例講義
スマートライフケアIoT事例講義
おもてなしIoT事例講義

IoTセキュリティ
センサネットワーク
画像処理応用システム制御工学
機械学習
深層学習
データマイニング基礎

IoTシステムビジネス論
オンラインフューチャー
セッション

9

忙しい社会人にも受講しやすい授業形態

講義

実習

VOD

２４時間・何度でも視聴が可能

電子フォー
遠隔講義システムにより ラムによるオンサイト 遠隔拠点（各大学）から サポートと受講可能
コミュニオンラインミーティング、 ケーション

オンライン クラウド環境によりどこからでも受講可能

受講にあたって各自にてノートPCをご用意いただきます10システム環境
LMS（学習管理システム）- M o o d le・VODコンテンツ
・教材テキスト・演習課題 など

電 子 フ ォ ー ラ ム - C h a tw ork・コミュニケーション
・受講サポート

ビデオ会議システム- P o ly c o m /B lu e Je a n s

W EB会 議 シ ス テ ム- Zoomミーティング・オンライン実習・オンラインセッション

受講者

開発環境 - MATLABGPUワークステーション
・機械学習等の演習

・開発環境活用・オンライン学習コンテンツ11

【オリエンテーション】
受講者は最寄りの大学拠点に集まるか、どの拠点からも遠い受講者（遠隔受講者）にはオンラインにて参加。大学拠点はオンライン会議システムで接続し、遠隔受講者にはオンラインにて、オリエンテーションを一斉配信し、全体の足並みを揃える。

こちらは北九州市立大学会場の様子。画面には連携大学拠点。
こちらはオンラインにてスライド説明を配信している様子。各大学拠点とオンライン参加者の様子も確認。
12

【VOD（ビデオオンデマンド）】VODは、Moodle学習管理システムから視聴。
講師ごとに様々なスタイルがあり、スライドと講師説明を合成したものや、スライドとホワイトボードを使用して行う実際の授業を撮影したもの、スライドに背景とアバターを合成し講師の音声説明を吹き込んだユニークなものなどがある。

13

【オンライン・フューチャーセッション】
Zoomミーティングを利用して、日本全国及び海外からも参加できるオンライン・フューチャーセッションを実施。総勢118名が参加し、6つのテーマごとの分科会では、オンライン上で様々な意見交換。
全参加者が集まるワールドカフェでは、1画面に収まりきらない（計４画面分の）参加者。

【ハイブリッド型・フューチャーセッション】
生産性向上フォーラム2018（FAIS主催）でオンライン・フューチャーセッションを実演。ホール壇上の2つのディスカッショングループと、オンラインディスカッショングループの計3グループそれぞれで意見交換。会場のスクリーンを通じてワールドカフェを行う「ハイブリッド型・フューチャーセッション」は、国内でも稀有な事例。会場のスクリーンには客席の様子も。

14

「Pythonプログラミング演習」
オブジェクト指向プログラミングを基礎から学ぶ授業。オンライン方式を採用。受講者はパソコン・インターネット越しで授業に参加。オンラインが不安な受講者は来学受講もできる。

Pythonログラミング演習の様子「IoT開発プラットフォーム演習」
GPL（グラフィカルプログラミング言語）のLabVIEWを使い、ブレッドボードを通じてハードウェアを制御するプログラミングの演習。サテライト方式を採用。機材と講師（TA）を複数拠点に配置し、北九州市立大学、宮崎大学の２拠点で受講できる。

IoT開発プラットフォーム演習の様子

15

フォーラム（チャットQA ）の様子

16

e nP i T- e v e r i の（意外な）良さ

オンラインワークに強くなる
オンラインコミュニケーションスキル
（WEBミーティング）

チャットコミュニケーションスキル

働き方改革・テレワーク・リモートワーク
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受講実績

ただし2018はパイロット開校
2020修了者は見込み値

受講者の主な所属企業
・九州電力株式会社（福岡）・株式会社KIS（熊本）・株式会社スカイコム（宮崎）・マツダ株式会社（広島）・株式会社NTTデータ関係（広域）・他、情報系、製造系企業多数

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科目名、シラバスの工夫

課題分析と戦略の概要

enPiT-everiの総括と問題点
事業の良好な点••••

約40科目の整備、体系化されたカリキュラムの設計、コースの設置については順調に実施。
VODやオンラインによる実習を導入し、カリキュラム全体の約70%をオンライン化することで、社会人に受講しやすい工夫が図れている。
５大学の横連携は、WEB会議により頻度の高く円滑なコミュニケーションが図れている。
受講料収入で目標を達成している。

事業の良好でない点（問題点）•

履修者および修了者において結果が芳しくない。
年度

H30

H31/R1

分類

当初目標

実績

部分履修

100

97

コース履修

1017

コース修了

10-

部分履修

20094

コース履修

20

7コース修了20

7

H30は、前半は準備期間とし、後半にパイロット開講を実施。無償開講ということもあり受講者は集まったが、パイロット開講のため修了認定は実施せず。
H31/R1より本開講を実施。部分履修者はパイロット時同等に集まったものの、120時間のコース履修を希望する者が非常に少ない結果となった。なお、コース修了の実績数は見込み値。
21

戦略１の概要：修了認定等による仕組みの改善
当初計画

科目選択方法・履修期間・修了認定の見直し（現在）受講者

120時間コース（半年）
・スマートファクトリー
・インテリジェントカー
・スマートライフケア・スマート農林畜産
・おもてなしIoT

IoTアーキテクトIoTエンジニア
半年間

科目別履修
（１科目から）

個別の修了

60時間の修了

120時間の修了

・スマートファクトリー
・インテリジェントカー
・スマートライフケア・スマート農林畜産
・おもてなしIoT・スマートファクトリー
・インテリジェントカー
・スマートライフケア・スマート農林畜産
・おもてなしIoT

準IoTアーキテクト

IoTアーキテクト
IoTエンジニア

準IoTエンジニア
半年～複数年

当初計画では、１２０時間の産業別のコースと修了認定のみであったが、多忙な社会人には敷居が非常に高かったため、入り口の敷居を下げること、時間を掛けて段階的に高度な学習を行えるようにすることを狙いとして、以下の３点の見直しを実施。
• １科目から受講できる科目別履修を導入 （2018年度パイロット～）• 複数期に跨った累積受講による修了認定を導入 （2019年度後期～）• ６０時間の修了認定を導入 （2020年度前期～ ただし、2019年度受講者にも適用予定）

22

戦略２の概要：地域DX企業・人材育成アクションプランの策定
リーディングカンパニー式育成
リーディングカンパニー

追従企業
各地域でこれまで受講実績や対話を重ねてきた企業からリーディングカンパニーを選定し、受講方法・スケジュール、教材と業務との関係、難易度、社内業務の調整方法などにおける課題を洗い出しながら、カリキュラムをカスタマイズしつつ、ノウハウを他企業に展開。

社内講師育成IoTエンジニア

IoTエンジニアの修了生を特別講師/TAとして招き、後続受講者の学習サポートを経験してもらうことで、「社内講師」として育成。受講方法・スケジュール、教材と業務との関係、難易度、社内業務の調整方法を23
解決しながら、受講者を支援していく。

５つのコースと修了認定（２）
修了要件
修了認定の種類

事例講義
または特別講義
または特別実習

基盤講義

基盤実習

または

または応用講義

応用実習

実践的ラボ
演習（LAB）

受講時間

IoTアーキテクト

２科目以上

５科目以上

IoTエンジニア

１科目以上

２科目以上

１科目以上

１科目以上

１２０時間以上

準IoTアーキテクト

２科目以上

１科目以上

--

６０時間以上準IoTエンジニア

--

-

１科目以上

６０時間以上

１科目以上

１２０時間以上• 従来の120時間修了認定に加え、新たに多忙な社会人でも修了しやすい60時間修了認定を新設。
• コース指定の科目数を満たし、120時間以上修了で「IoTエンジニア」、60時間以上修了で「準IoTエンジニアの修了認定。（コースごとの認定）• 「IoTアーキテクト」の修了要件は、科目分類ごとの科目数と120時間以上の修了。
同様に、「準IoTアーキテクト」は60時間以上の修了。コースによらないため、修了科目の組み合わせにより、「IoTエンジニア」を修了した場合でも、「IoTアーキテクト」あるいは「準IoTアーキテクト」としても認定。（重複認定可）
24

120時間 è60時間の修了に関する考え方（２）120時間• 準IoTエンジニアは、教育プログラムの総合演習である「実践的ラボ演習」を修了し、ある程度体系的技術が習得できている。
• 一方、準IoTアーキテクトは、社内業務における気づきや経営計画にIoT導入が反映できることが目標となる。
• 同じグループ内の準IoTエンジニアと「事例・知識」を共有することで、グループ内で有機的に機能し、IoTアーキテ
クトあるいはIoTエンジニアと同 程 度 の 人 材 として機 能 することが期待できる。

IoTアーキテクト
技術俯瞰型

IoTエンジニア

実践的ラボ演習
産業をテーマとした開発の総合実習

基盤スキル実習
ハードウェア・ソフ
トウェア等の設計・実装の実習

準IoTアーキテクト（60時間）

VOD講義

人工知能、データ解析等、様々な情報処理の知識の習得

技術実践型

準IoTエンジニア（60時間）
オンラインフュー
チャーセッションオンライン交流による受講者の自己組織化

事例講義
IoT等の導入・活用
事例の学習

共通知識
準IoTアーキテクト（60時間）

準IoTエンジニア（60時間）

25

修了に関する目標の考え方

科目別受講者

公開講座等

目的別パック受講者
60時間修了者
地域育成
プログラム等

AI/データ解析/センサ/画像等

120時間
修了者

他事業
プログラム等（単位：人）
88

8

18

25

27

27

40

40

60

60

H30

H31/R1

R2R3826

戦略１ のア ク シ ョ ン プ ラ ン
リ ー デ ィ ン グ カ ン パニ ー 等育成課題分析と対応策（受講ニーズの開拓）
デジタル・トランスフォーメーション（DX）に取り組むリーディングカンパニー

IT企業

A群 C群

ユーザ企業
製造・自動車・介護・農業・観光

B群

B>A>>>CenPiT-everi教育プログラムは、C群企業や、C群に近づこうとDXに取り組むA群やB群企業からの関心が高い傾向がある。このことから、リーディングカンパニーを中心にしてC群企業を増やす（主にB→C）取り組みを企画。

地域

リーディングカンパ ニ ー北九州/福岡

ミシマOA/山本工作所/HID/勝山工作所

熊本

KIS/フュージョンテック/金剛/構造計画研究所/電盛社

宮崎

セラク/宮崎県農業試験場

広島

マツダ

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課題分析と対応策（教育内容の見直し）（１）
カリキュラムツリー例

履修申請マネジメント• 履修申請時に受講生の目的に合わせて受講科目をコー
ディネイト（事業推進室）• カリキュラムツリー以外に、目的別パック受講などわかりやすい組み合わせを用意

履修申請ホームページ画面

演習オンデマンド化• 社内研修として利用する企業の場合には、個別にオンサイト演習等の実施場所やスケジュールを調整
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C群企業育成プラン：北九州編R2にリーディ
ングカンパ
ニーから3名参加、R3までに修了を目標

IT企業

ソルネット
ワイズ・コンピュータ
・クリエイツビー・エス・エス
リンクソフトウエア
ラック
YE DIGITAL Kyushu

A群

社内講師育成リーディングカンパニー式育成

京都電子工業
三井ハイテック
山本工作所
ミシマOA
西日本旅客鉄道
トヨタ自動車九州
フジコー
三島光産
日本製鉄
（製造業系C群） エイチ・アイ・デー
安川電機
勝山工作所
高田工業所
九州旅客鉄道
戸畑ターレット工作所
計測検査
明菱
オリオ精機

C群

R2育成目標:1名

展開

B群

ミシマOAシステム
画像解析によるドラム缶の不良を検出する試み、異音解析による設備異常予期の試みに必要な知識・スキルをモデル化

R2育成目標:1名

勝山工作所

ユーザ企業

IoTエンジニアを想定し、自社に就職後の北九大大学院修士修了生がラボ演習をフォローアップ

エイチ・アイ・デー

山本工作所

これまで部分履修や意見交換を行っている
地場事業者

R2育成目標:1名

演習オンデマンド化

履修申請マネジメント（IT系C群）日鉄ソリューションズYE DIGITAL
アイコムソフトPythonの事務活用術

社内講師育成カリキュラムのカスタマイズ事例展開

30

成功事例からの展開：北九州＆広島編
IT企業

ユーザ企業
自動車

ミシマOA

A群 C群
リーディングカンパニー式育成

東洋シート等

B群

履修申請マネジメント

1. 2019年度、ミシマOA（北九州）が新規顧客サポートを展開するために、広島県のユーザ企業育成
2. ひろしま産業振興機構、広島市立大学、広島県と協議し、ユーザ企業を選定
3. ミシマOAと東洋シートのニーズに従って、革シート検査システムの導入。
課題：この事業が、直接enPiT-everi受講生の獲得にはまだつながっていないè 北九州でミシマOAと山本工作所（ドラム缶検査）の事例につなげ、教育プログラムのカスタム化の展開を検討。
31

産業ピラミッド構造変革プラン：広島編
現状のenPiT-everiで提供

リーディングカンパニー式育成

AI系科目、IoT（マイコン）系科目

制御ソフト系科目

LAB演習

企業向けにカスタマイズしたLAB連携実習

履修申請マネジメント

自動車系の制御ソフトコース

1. Ｒ２年度中にマツダに加え、ひろしま自動車産学官連携推進団体（https://www.hirojiren.org/） の協力のもと、マツダの Tier 1（一次請け企業群）から２社をリーディングカンパニー育成候補として調整。
2. 自動車系の制御ソフトコースとして、脱外注を目指し、制御ソフト系を含むAI 系科目やIoT (マイコン）系科目をenPiT-everiの科目群＋αで編成。
3. ロボット技術を重視している「ひろしま生産技術の会」の会員企業からリーディングカンパニー を選出（ヒロテックなど）。

R2にリーディングカンパニーから7名参加、R3までに修了を目標

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地域企業による研究会連携プラン：熊本編
くまもと技術革新・融合研究会RIST

R2にリーディングカンパニー
から10名参加、R3までに修了を目標

IT企業

KIS
フュージョンテック

電盛社

ユーザ企業
製造系

金剛
サンワハイテック
プレシード

構造計画研究所

A群 C群

B群

展開

履修申請マネジメント
リーディングカンパニー式育成

KIS・フュージョンテック

社内講師育成教材開発・ポリッシュアップに参画（製造IoT実践的ラボ演習）

くまもと技術革新・融合研究会RIST ( http://www.rist.gr.jp/ )の会員企業からリーディングカンパニーを選出。すでに受講しているKIS・フュージョンテック（C群）をはじめとして、新規に、電盛社（A群èC群） 、構造計画研究所（A群èC群）、金剛（B群èC群）、サンワハイテック、プレシード（B群èC群）などを連携候補として育成。既に「製造業IoT実践的ラボ」演習では、実務経験のあるKISとフュージョンテックの協力のもと、IoTセンサデータの収集と分析システムの開発演習を行う教材を作成。 33

C群企業育成プラン：宮崎編
ユーザ企業

IT企業

R2に農業試験場から2名参加、R3までに修了を目標

農業
農業試験場

A群 C群

データ解析VOD講義

農業事業者

B群

セラク（https://www.seraku.co.jp/）
リーディングカンパニー式育成

社内講師育成演習オンデマンド化

1. セラク（東京）が宮崎で新規事業を展開するために、ユーザ企業育成を行う
2. 宮崎大学を通じて、農業試験場（農業指導者）から受講者を派遣。農業指導者にまず修了生を目指し、そこから農業事業者へ普及
3. セラクと農業指導者でニーズを検討し、実践的ラボ演
習をカスタマイズ。主に、データ解析手法を中心の教材を展開。

データ解析ラボ演習（オンサイト）

34課題分析と対応策（リピート受講の促進）【企業ヒアリングè プログラム専門委員会で検討】① 受講者の修学が進まない課題については、受講状況を企業側へフィードバックし、双方でフォローしていく体制を検討して欲しい。
è メンター（教員）制度による履修状況の確認を強化。（申請者数≒修了者数）② 大学側としては、enPiT-everiを通じて、大学院への入学者を増やし、大学の知の還流を図るのなら、講師の魅力で入学すると思われるので、先生の顔（研究内容など）が見えるようにする仕組みを検討して欲しい。
è VOD講義や演習を担当する教員について、その教員の研究分野を紹介するスライド・ビデオ（研究室紹介的なもの）を作成し、公開。（大学院社会人入学）③ リカレント教育が乱立する中、enPiT-everiの強みを活かした特徴、位置付けをより鮮明にすべき。例えば、地域性を活かしたきめ細やかなフォローなど。Pythonプログラミン
グは、技術系エンジニアだけでなく、事務系にも業務改善の有効なツールとなるはずなので、事例あれば紹介して欲しい。
è 各地域から受講生を選定して、その受講生の社内活用事例紹介をホームページ等で掲載。（女性受講者の増加）

352021年度後期（10月〜3月）の募集を開始しました！

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ご静聴ありがとうございました37