数 理システム 学 科

Q01

A

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Q03

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03

Q
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A

05

Q&A
Q

数学に興味はあるけど苦手なのですが？

02

大丈夫です。
数理システム学科では数学やその応用に興味をもっている受験生にチャレンジしてほしいと考えています。高校の時に数学が苦手な学生でも、例えば１年生の必修科目である解析学や線形代数では演習やe-Learningシステムを用いてじっくり丁寧に教えて、大学数学にスムーズに入れるようにします。

A

02

Q

数学以外のことも勉強できますか？

04

数理システム学科では必修を少なくして、できるだけ学生が自由に科目を選べるようにしています。数理システム学科のポイントのひとつは工学系の他学科との連携なので、例えば生命環境科学、画像処理、量子力学、管理工学や有機化学のような他学科の科目が多数選択科目になっていますので、数学以外の色々な科目を学ぶことができます。

A

04

Q

どのような資格が得られますか？

06

中学校・高等学校で教えることができる教育職員免許「数学（中学、高校）、情報（高校のみ）」が取得できます。
特に数学の教育職員免許についてはカリキュラム通り履修すると自然に取得できるので、数学の教員志望の学生にはうってつけです。

A06

コンピュータをよく使うようですが、コンピュータを触った経験は多くありません。大丈夫でしょうか？
数学を応用する場合は多くの場合コンピュータを使うことが前提になります。そのため、本学科では情報系の実習を含む講義科目を多く配置し、基幹演習科目として位置づけています。講義は大学ではじめてコンピュータを触ることを前提として行うので、初歩から丁寧に教えますし、日頃からコンピュータに慣れ親しんでもらいます。

将来、どのようなところで活躍できますか？
数理システム学科ではしっかりとした数学力と応用能力、柔軟な思考力が身につくので幅広い分野で活躍できます。
特に金融・企業の経営企画・IT関連企業や研究機関、官公庁などは、ますます高度な数学力を必要としています。
もちろん数学の教員や数理科学の研究者も期待されます。

大学院を目指したいのですが？
大学院でさらに研究を進めたい人のために、充実した科目を設置しています。
例えば本学の大学院（数理環境科学専攻）に進学すれば数理科学以外に環境科学を学ぶ事が可能です。
また例えば情報、機械、電気や化学など他の分野に興味を持った学生はその分野の大学院への進学も可能です。

充実した教育研究環境整う、恵まれたキャンパス

Department ofMathematical Sciences
数理システム学科

2

京田辺キャンパスは国立国会図書館などの研究機関が立ち並ぶ関西文化学術研究都市内にあります。総面積79万m の広大な敷地にマルチメディア施設が並び、恵まれた教育研究環境となっています。
また、京都と奈良と大阪の中心にあるので、古都の風情を楽しむことができます。

ラーネッド記念図書館
図書雑誌などの図書資料のみならず、オンラインデータベース、マルチメディア資料などが利用できます。

ACCESS MAP

阪急宝塚線

宝塚

主な交通案内Information

JR大阪
（梅田）

JR京都

近鉄奈良
約32分

約37分
京田辺

約23分

新田辺

約2分

バス

尼崎

JR 東西線
北新地
Ｊ
Ｒ
大阪
難波
環状線

興戸

同志社大学田辺キャンパス

徒歩15分

至和歌山

山科

至大津竹田

京橋

中書島
JR 学研 都市淀屋橋線

奈良交通バス

鶴橋
天王寺

なかもず同志社大学
京田辺校地
近鉄

京田辺
同志社前
徒歩 15 分奈良線

JR 三山木
生駒

醍醐

丹波橋
六地蔵

京阪本線

新田辺
興戸
三山木

木津

西大寺

奈良 近鉄奈良

至八幡・京都
同志社女子大至橿原神宮前
同志社前駅

同志社大学
京田辺キャンパス
京田辺校地● JR「同志社前」駅下車、徒歩 10 分
● 近鉄
「興戸」駅下車、徒歩 15 分
普賢寺川
● 近鉄
「新田辺」駅下車、バス 8 分
府道生駒井手線● 近鉄「三山木」駅下車、バス 5 分（同志社大学デイヴィス記念館行き 理工学部前下車） 至枚方

同志社国際中学・高校

興戸駅

三山木駅

徒歩15分

大阪・梅田

関西国際空港

日根野

京都線
木津
八幡
府道

徒歩10分

約2分

バス

四条

JR 新幹線
阪急神戸線 十三三山木

興戸

同志社前

約18分

至三ノ宮

京

阪急

三条京阪

河原町線
京都
近鉄市線
研都
ＪＲ学

約3分

約5分

大和西大寺

近鉄
京都線

約10分
京橋

近鉄
奈良線

約25分
近鉄京都線

環状線
片町線
（学研都市線） 外回り

約50分

都線

出町柳

烏丸御池

至東京

至博多至三宮バス

新大阪 JR 東海道本線

二条

ＪＲ奈良線

同志社大学 入試センター
ＴＥＬ：075-251-3210〒602-8580
京都市上京区今出川烏丸東入る

JR 二条
千里中央

同志社大学
今出川校地

今出川
地下鉄東西線

京阪宇治

入試に関してのお問い合わせ

亀岡

近鉄京都線

学科名：同志社大学理工学部
数理システム学科
開 設：2008 年 4月
学 位：学士（理学）定 員：1 学年 41 名
校 地：京田辺校地

地下鉄御堂筋線〒610-0321 京都府京田辺市多々羅都谷 1-3 ＴＥＬ.0774-65-6200 ＦＡＸ.0774-65-6800

北山
地下鉄烏丸線
JR 山陰本線

福知山至豊岡叡山電鉄

同志社大学理工学部 数理システム学科

八瀬比叡山口

岩倉
国際会館

JR 三山木駅
至精華・木津2023. 03.

同志社大学理工学部

なぜ今、数理システム学科 で学ぶのか？

しっかりとした数学力と応用能力を養う充実したカリキュラム
数理システム学科では純粋数学から応用数学まで幅広い分野の科目を準備しています。学生はしっかりとした数学力とそれをあらゆる分野に応用できる能力を養います。

カリキュラム

数理システム学科では高校数学から大学数学への導入にも力を入れています。高校時代に数学に対して苦手意識を持っていた学生もスムーズに大学数学に導かれます。

その中心となるのが「数理システム演習 I,II,III,IV」
で、主としてコンピュータを用いてわかりやすく数理科学を学びます。

1 年次

2 年次

春学期

基礎科目

数理システム基礎

ユークリッド(BC365?-BC265?) の「原論」に書かれたピタゴラス(BC582-496) の定理の証明。

基幹演習

最も古い科学である数学を根幹としながら、現代社会において大きな可能性をもつ学問として様々な分野から注目されています。

秋学期

解析学Ｉ

解析学Ｉ
Ｉ

複素解析

フーリエ・ラプラス解析

線形代数学 II

ベクトル解析

微分方程式

数学演習 I

数学演習 II

コンピュータ入門

情報処理入門コンピュータプログラミング I

コンピュータプログラミング II

数理システム演習 I

数理システム演習 II

数理システム演習ＩＩＩ

数理システム演習ＩＶ

数理ゼミナール I

数理ゼミナール II

代数学 I

代数学 II

代数学 III

応用代数学

幾何学 I

幾何学 II

数学演習 III

数学演習 IV

理
情報統計

確率・統計

応用数理分野の3分野から構成されています。

1

数学を主とする研究を行います。

数学の主要3分野である解析学、幾何学、代数学に関する科目が設置され、学生の数学力の習得を目的とします。

2

離散数理

応用解析学

数学史

応用微分方程式

数理統計

データサイエンス I

データサイエンス II

数理モデル

数値解析 I

数値解析 II

応用数学 I

応用数学 II

数理計画法

計算代数

データサイエンス、コンピュータープログラミング、数値解析、企業経営分析の科目が設置され、数学力・統計学に裏付けられたコンピュータを活用したデータ解析能力の習得を目的とします。

研 究トピック

研 究トピック

代数曲線と暗号理論

経営戦略とリスクマネジメント

代数の世界で有名な代数曲線に関する理論が、全く関係ないと思われていた暗号理論で強力な道具となっています。

世の中の不確実性が増す中、統計科学を用いたリスクマネジメントは、企業の経営戦略に必要不可欠となっています。
データ解析中心の数理科学は新しい経営戦略の科学です。
代数曲線

数理システム特別講義

夢をかなえる魅力的な研究室

代数学研究室
計算数理研究室

データサイエンスを活用した研究を行います。

幾何学研究室関数方程式研究室

解析学研究室
情報解析研究室

株式投資判断に利用できる情報構造化
データ非構造化
データ

秋学期

卒業論文 I

卒業論文 Ｉ
I

応用幾何学
積分論

共通

数理システム学科を構成する 3 分野

春学期

金融・投資の統計科学

応用数理求められています。
そのために数理システム学科には数理分野と応用に重点をおいたデータサイエンス分野と秋学期

物理学 II集合と位相専門科目学問分野になっています。高度な数学力を身につけ、これをあらゆる分野に応用できる人材は社会において強く

4 年次

春学期

確率・統計基礎物理学 I重点とする学問です。例えば経済におけるシステムを定式化し解析する学問は今日、数理ファイナンスと呼ばれ注目をあびています。
数理科学はもっとも古い科学である数学を根幹としながらこのように大きな可能性を持った

秋学期

線形代数学 I

数

数理科学とは、数学理論（いわゆる純粋数学）の追求と同時に、現実現象のシステムのモデル化や定式化を

3 〜 4 年次

春学期

従来のデータ
数値データ マーケット情報
経済指標
企業の財務諸表情報
為替新しいデータ

先端的なデータ解析が競争優位を生み出す
調査
分析

ビジネス・インテリジェンス
分析
推定
予測
最適化

Web情報
テキストデータ
ＳＮＳ情報
経済レポート
アナリストレポート 気象情報
公共情報
ニュース
衛星情報
特許情報
口コミ情報

銘柄選択・売買意思決定

統計ファイナンス研究室
離散数理研究室

3

数学の応用に関する研究を行います。

数理モデルや数理計画法（最適化問題）など数学の応用に関する科目が 設置され、応用数学の研究ならびに学生の応用能力の習得を目的とします。
研 究トピック
カオスとフラクタル

経営スタイル

企業文化

国際展開力

技術力・製品力

営業力

ブランド力

複雑性の科学の中心概念であるカオスとフラクタルは、コンピュータの発展とともに急速に発展しています。
カオスとフラクタル

CLOSE-UP

CAMPUS LIFE

研究者クローズアップ研究者プ ロフィール

統計ファイナンス研究室
Statistical Finance Laboratory
数理システム学科

教授

教授 津田 博史

統計ファイナンス研究室

日本金融・証券計量・工学学会
応用経済時系列研究会

キャンパス ライフ元会長、代議員元会長

大学共同利用機関法人情報・システム研究機構

統計数理研究所

客員教授

2008年度〜

2005年度日本金融・証券計量・工学学会 ジャフィー論文賞受賞
2018年度日本証券アナリスト協会

証券アナリストジャーナル賞受賞など論文多数。

研究テーマ
ここ最近、金融分野においては、ディープラーニングをはじめ切っても切れない重要な産業です。日本社会の高齢化が進展するとしたＡＩ技術、自然言語処理技術、ブロックチェーンなどを利用中において、日本政府が押し進める日本の成長戦略を実現するした金融技術（FinTech）がグローバルなムーブメントであり、上で、日本の観光資源の有効活用が必要不可欠であり、観光新しいFinTechサービスやFinTech企業が誕生しています。

産業は、日本の経済、人々の雇用、地域の活性化に大きな影響をこれまでとは違うレベルで金融とＩＴが融合し、革新的なサービスや及ぼすものであり、2003年に政府は日本を「観光立国」と位置プラットフォームを創出してきており、金融業界だけでなく経済づけ、様々な施策を展開してきました。こうした背景から観光全体や企業経営の「インフラ」を改善するものです。

科学は、観光庁が掲げている施策の1つである「旅行者ニーズに合った観光産業の高度化を支援」
することにより観光立国を目指す流れにも合致しています。
他方、近年においては、地球の温暖化、新型コロナウイルス

在校生のコメント（COVID-19）などの感染症をはじめ、企業をとりまく経営環境の不確実性が増大していく中で、企業経営における事業投資、資金運用、業務執行の各領域においてリスクマネジメントの重要性がより一層認識されはじめています。
リスクマネジメントを行う上で、杉本 遥菜 さん

さまざまなリスクの客観的、科学的な評価が必要であり、そのために確率モデルやデータサイエンスが必要不可欠となっています。

文理の枠にとらわれず幅広く活躍できる人材になりたい

統計ファイナンス研究室では、ＡＩ、自然言語処理技術、データサイエンスを活用した革新的な資産運用技術の研究に加えて、また、ネット社会が急速に広がる中、cyber worldを利用した観光科学の研究、リスクマネジメントなどの研究を行っています。

理数科に所属していた高校時代から興味を持っていた数学を深く学ぶために数理システムビジネスが急速に拡大してきており、観光産業においても例外では学科を選びました。大学では数学やデータサイエンス、プログラミングはもちろん、語学やありません。例えば、Web上やSNSに対象となる都市・地域の観光哲学、芸術などいわゆる文系的な科目にも精力的に取り組んでいます。将来は、大学で情報があふれる現在において、これらの情報を自然言語処理や培った知識やスキルを活かし、文理の枠にとらわれず幅広く活躍できる人材になりたいと統計解析技術、AR（拡張現実）、MR（現実と仮想現実の融合）考えています。

を用いて、観光者を満足させるきめ細かく反映した観光ルートを、自動的に作成できるシステムは、観光者にとって利用価値のあるものとなります。特に訪日外国人など、日本の地理に詳しくない人にとっては、満足できる観光ルートの作成は、その都市・地域、日本全体への好印象につながり、リピーターとして再来訪の可能性が高まると思われます。観光者が訪問する都市・地域では、サービス産業を中心とした第3次産業が発展し、商店街や街全体の活性化へとつながるため、地域活性化を狙う都市・地域にとって、観光は脇坂 大心 さん

Message

変革し続ける時代に動じない人間へと成長したい

受 験 生 の み なさん へ
皆さんが歩むこれからの世界は、ネット社会が急速に広がる中、これまでにない大きなパラダイムシフトが起こっています。
さまざまな産業、分野においてビッグデータの活用の重要性が高まっています。ビッグデータを分析し、有意義な情報を抽出するには、数学力に裏付けられたデータ分析力が必要とされます。数理システム学科では、チャットGPTなどの先端的なAIに取って代わられる人材ではなく、数学力に裏付けられたデータサイエンティストを育んでいます。ビッグデータを分析する上で、科学的なアプローチをとる必要があり、そのためには数学、統計学の知識が必要不可欠です。就職先を見ても、メガバンクをはじめ、各分野の日本を代表する一流企業に就職しています。
また、日本の教育のために公立・私立中学校・高等学校教員として活躍しています。明るい未来社会を作るために、意欲ある人を待っています。

私は現在、数学の専門的な知識を学ぶだけでなく、深い理解力や柔軟な思考力の訓練をしています。
そして、数理システム学科で身に付けた力は様々な分野で活かすことが可能だと学びました。将来は、今学んでいることを活かして、夢や目標を持った人々の役に立つような仕事に就きたいです。具体的な業界職種については検討中です。残りの大学生活で、自分が納得できるファーストキャリアを探しながら、変革し続ける時代に動じない人間へと成長したいと考えています。

主な就職先日本銀行、三菱UFJ銀行、三井住友銀行、みずほフィナンシャルグループ、ゆうちょ銀行、りそなグループ、三井住友信託銀行、新生銀行、商工中金、信金中央金庫、関西みらいフィナンシャルグループ、広島銀行、京都銀行、京都中央信用金庫、野村證券、大和証券グループ本社、SMBC日興証券、
三菱UFJモルガン・スタンレー証券、
みずほ証券、
太陽生命保険、
野村総合研究所、日本総合研究所、
リクルートホールディングス、アクセンチュア、
デロイトトーマツコンサルティング合同会社、電通、NTTドコモ、NTTデータ、
日本アイ・ビー・エム、西日本旅客鉄道、関西エアポート、関西電力、九州電力、オリエンタルランド、パナソニック、日本電気、富士通、村田製作所、大和ハウス工業、キーエンス、公立中学校教員、公立高等学校教員、私立高等学校教員、地方公務員など

戸田 朱音 さん 〈 勤務先〉公立高等学校
この7年で感じたこと

生徒一人一人の最適解を見つけるサポートをしたい

数学の授業は勿論、部活動の主顧問や学級担任も経験しました。教員としてようやく一人前の私は岐阜県の公立高校で教員をしていましたが、結婚を機に香川県を受けなおしました。
倍率、採用人数など全く違い、働きながら試験勉強をするのは大変でしたが、数学を解けるようになった時の生徒の笑顔や担任として共に成長した時間を思い出して乗り越えました。
お金を介さず人と関わることができ、生徒一人一人の成長をサポートしながら自分自身も成長できる教員の仕事は楽しさとやりがいがあります。

スタートを切ったところです。
どんな業務でも「丁寧に相手（生徒、職員、保護者等）と向き合うこと」
で色んな困難を乗り越えられたかなと感じるので、今後もこの事を念頭において日々過ごしていきたいです。
また、教え子がどんどん数学好きになっていったり、生徒が応用問題を素早く解いてドヤ顔しているのを見た時にやりがいを感じます。

数理システム学科の良いところアットホームな雰囲気の学科で親しみやすい教授も多く、授業後に質問攻めをしても丁寧に対応していただきました。
授業では院生がT.Tに入ることもあり、4年生での研究室配属や院への進学も身近に感じられました。数学教員を目指す学生もいるので、模擬授業や面接練習も出来ました。
数学の理論を追究する解析学のような授業からエクセル実習やプログラミング、金融工学まで幅広く学べることも魅力です。

純粋数学や応用数学だけでなく、ITも学ぶことができます。
また、数理システム学科は少人数のため、勉強に行き詰っても友人と助け合えたり、先生方も親身に指導をしてくださります。数学やITの面白さをより一層感じることのできる学科です。数理システム学科での4年間を通して、自ら課題を発見し解決する力を身につけることができたため総合電機メーカーの技術職として就職することができました。

これからの抱負

裏付けされた専門性をもつ教員に高校数学が狭く限られたものだと痛感するほど幅広い数学を学ぶことができ、プログラミングやデータ分析の力もつけられます。
学科の人数が少なく、全員で多くの必修科目の授業を受けるため、自然と仲良くなります。
また、アドバイザークラスや補助の大学院生に質問できるため、丁寧に疑問を解消しながら学べます。
さらに、教員志望者の割合が高く、情報を共有しながら、教職を取得できます。
専門性を身につけ、他学部の人とも関わって多様性を理解し、対応力のある数学教員を目指している人におすすめの学科です。

Message

山田 章 さん 〈 勤務先〉株式会社野村総合研究所（NRIセキュアテクノロジーズ株式会社に出向中）
学生時代に数学を学ぶことで得たすべてがなりたい自分への糧に数理システム学科のアピールポイント

日本のモノづくりを支える

加藤 真菜 さん 〈勤 務 先 〉パナソニック オートモーティブシステムズ株式会社

技術と知識が学べました

Message

正解がないからこそ佐々木 温子 さん 〈 勤 務 先 〉公 立 高 等 学 校目指していた高校の教員になり

Message

早７年が経ちましたMessage

やりがいがあるMESSAGE卒業生からのメッセージ

現在、メーカーの品質管理職として働いています。モノづくりにおいても、数学を学ぶことで培った論理的思考力や、１つでない答えを見つけるために様々な方向からアプローチを数理システム学科で過ごした4年間
私は大学へ進学しても引き続き数学を学びたいという一心で数理システム学科を志望しました。
本学科で過ごした4年間を振り返ってみると、他学科と比較して少人数ということもあり、教授陣や同じ学科の仲間たちと数学に関するディスカッションを頻繁に行うことができたため、とても良い環境だったと感じています。中でも、難しい講義の内容や悩んだ問題を友人同士で持ち寄り、ともに試行錯誤しながら考えたことは良い思い出です。

数理システム学科での学びと将来の自分
現在、私は決済分野のセキュリティコンサルタントとして従事しており、学生時代の講義やゼミで得た知見は日々の業務の中で役立っています。
また、課題解決案の策定や繰り返し、考え抜く力、ITを使いこなせる力は大変重要です。数理システム学科で身にお客様への伝え方等で頭を抱えることは多々ありますが、数学を学ぶことで培った「論理的着けた武器を、今後の社会の変化にも対応させながら、信頼されるモノづくりの砦となる思考力」や分からない問題にも諦めず取り組む「粘り強さ」を活かして、お客様目線で品質管理を行えるスペシャリストになりたいです。

課題解決を行うことができるセキュリティコンサルタントになりたいと考えています。

就職後大学時代の勉強が役立っていることは？

数理システム学科での学生生活

みずほ銀行で法人営業をしています。銀行では常に数字に触れ、論理的な説明が求められるため、大学で学んだ数学の素養が役に立っています。
また銀行にはデータサイエンスや金融工学の専門的な知識を活用する部署もあり、AIやブロックチェーン等を利用した「次世代金融ビジネス」に積極的に取り組んでいます。
そういった意味で、金融業界は数理システム学科出身の皆様が活躍出来るフィールドが広がっていると思います。

子どもの頃から数学が好きで、深く数学を学びたいという想いから数理システム学科に学生の皆様に一言
私は都内の中小企業のお客様に対して、営業の仕事をしています。内容は融資といった金融に関わる業務のみならず、お客さまの経営戦略・事業戦略・不動産マネジメントへのアドバイスと多岐に渡り、毎日勉強しながら、提案活動をしています。
また、社会人2年目の秋には、ミス・インターナショナルの日本大会に応募・出場しました。
「自分の強みを見つけること・自分でキャリアを決めること」
が今は強く求められます。
その為の資格取得など、専門知識を身につけることはもちろん大切ですし、仕事以外においても新しいことに挑戦し、自分の可能性を広げて欲しいと思います。

入学しました。友人や先生と時間を忘れて議論できた日々は良い思い出ですし、特に有志を集めて行った自主ゼミでの数学はその後の自分に大きな影響を与えたと思います。
純粋数学一辺倒ではなく、応用数学や数理プログラミングをバランスよく学ぶことができる環境は、各人の選択肢を広げるという意味で優れたカリキュラムであると感じます。

暗号理論の研究に取り組む日々
専門性を高めるために大学院に進学し、現在は三菱電機の情報技術総合研究所で楕円曲線やその上の写像を用いた暗号理論の研究をしています。暗号だけでなく、コンピュータや情報技術、社会インフラの多くは数学を根幹としており、世界中の様々な企業で優秀な数学人材の確保を急いでいるように、社会と「数学」との距離は近年著しく縮まっていると感じます。
数学を理解して駆使することができる能力はこれからの社会で必ず役立つと考えています。

数学の研究がセキュアな林田 大輝 さん 〈 勤務先〉三菱電機株式会社 情報技術総合研究所

暗号技術を作る

大本 真緒 さん 〈勤 務 先 〉みずほ銀行﹁自分らしい﹂働き方をMessage

模索する時代Message