日本教育工学会

第２５回全国大会

����の�������する���力�����の��Development of the System for Setting English Learning Objectives by Self-Assessment
井ノ上 憲司*1
河津 秀利*2
Kenji INOUE Hidetoshi KAWATSU*1

髙橋 幸*3
Sachi TAKAHASHI

鈴木 克明*4
Katsuaki SUZUKI

長崎大学 大学教育機能開発センター

Research and Development Center for Higher Education, Nagasaki University*2

熊本大学 学務部 教務課

Educational Affairs Department, Kumamoto University*3

京都大学 高等教育研究開発推進機構

Institute for the Promotion of Excellence in Higher Education, Kyoto University*4

熊本大学大学院 社会文化科学研究科

Graduate School of Social and Cultural Sciences, Kumamoto University＜あらまし＞ 熊本大学の英語教育では、自学自習を主軸とした CALL 授業をより効果的なものとするため、学生自身が英語能力を把握し、学習目標を設定するのに活用できる「英語コンピテンシーマップ」を導入した。これを活用し、学生の英語能力を自動判定するシステムと、英語能力試験の結果を閲覧できるシステムの２つを開発し、学生や教員が利用できるようにした。これにより学生は、英語能力やアドバイスを随時確認し、学習目標の設定に活用できるようになった。教員はクラス内の学生レベルを閲覧し、指導や教材の選択に利用できるようになった。
＜キーワード＞

学習スキル

能力判定

授業支援システム

データ解析ツール

Assessment (CEFR)」の質問項目（表 1）を日本

㸯㸬ࡣࡌࡵ࡟
熊本大学 大学教育機能開発総合研究センター
では、2003 年度より学内の大学改革推進事業と語化したものである。この指標では７つのスキル毎に、コミュニケーションレベル A1 から C2 まして、「IT 環境を用いた自立学習支援システム」での 6 段階で分類する。システム（表 2）では、の取り組みを始めた。この事業は、学務システム

それぞれの能力に相当する質問に「ほぼできる」

や e-Learning システム、CALL システムを活用～「全くできない」の 4 段階で回答させ、「できし、履修者情報の一元管理や学生の自学自習の推る」の回答率に応じ診断結果を表示し、吉島ら 3)進を目標としたもので、これにより CALL 教室の自己評価表を今のレベルでできる事として合での自学自習環境の整備、学習成果の効率的な管わせて表示することで、自覚を促すものとした。

理が実現できた。2006 年度には、学習者が英語CASEC 結果閲覧システムは、学生自身の試験習熟度を自覚し、学習目標を設定する支援をする

結果とクラスの所属学生の得点等を視覚的なグ「英語コンピテンシーマップ 1)」を作成した。

ラフで比較できるものとした。

今回開発した「英語コミュニケーション能力診本システムの開発には、PHP4 と PostgresSQL断ツール」は、自立学習の目標設定や学習成果のを使用している。熊本大学ではシングルサインオ確認に活用できる２つのシステムで構成される。

ンシステムにより、統一パスワード認証を簡単にコンピテンシーマップの質問を利用して、英語能実装できるため、ID 管理等の開発が不要である。

力の診断をする「Can-Do アンケートシステム」と、英語能力試験 CASEC 2)の結果閲覧と他学生との比較ができる「CASEC 結果閲覧システム」である。今回は動作仕様と開発について発表する。

㸰㸬௙ᵝ
本システムで Can-Do アンケートの判定に使用するのは、「Common European Framework ofReference for Languages: Learning, Teaching,

表 1

�スキルのレベル�の質問����（ ��）����
A1 A2 �1 �2 �1 �2 �
Listening（聴く）
4 66 66 1 2�
Reading（読む）
8 8
8 8
8 6 46
Writing（書く）
5 8
8 8
8 8 45
Spoken Interaction（話す）
8 12
7 7
4 1 3�
Spoken Production（表現力）
2 *66 64 2 26
Language Quality（言葉の質）
0 44 44 4 20Strategies（使い方）3 *3
3 3
3 1 16
� 30 4 7 4 2 4 2 3 7 2 3 2 21− 715 −(*) A1と重複した質問が１つ含まれる。

２００９年９月２０日（日）表 2

９：３０〜１１：３０

会場：福武ラーニングスタジオ

���システムの��仕様

Ｐ２ａ−ＦＬＳ−０３����� ��������

本システムでは CASEC の試験結果を学生や221問から作成済みの4パターンのアンケートを使う
出
各パターンには109又は110問を設定（１／４ずつ重複）
題
4パターンのうち1つをランダムで出題する[ほぼできる][少しできる][余りできない][全くできない]
回の4種類から回答
答
109または110問の全ての問いに答える
診断結果は、スキル毎に判定する
診 レベルA1から順に「できる」と答えた回答を集計
断 「できる」が80%以上なら、該当レベルを満たしたと判定
問いの無いレベルは、次のレベルに連動する
連続して満たした最後のレベルを最終的に表示する
結
過去のレベルと現在のレベルを比較できる
果各レベルでできることを表示する教員が閲覧できるようにしたものである。学生画面（図 3）では、学生自身の試験結果と学年・所属クラスの平均、所属クラスの成績分布を合成表示する。これにより、学生は自分の成績を比較しながら目標設定を行える。教員画面では、担当学生の得点とクラス平均等を閲覧できる。

���������������� ���������

学生画面は、半期に 1 回の診断ができる仕様で、認証の後、今学期未回答の学生ならアンケートの出題画面を表示し、今学期回答済みの学生には、診断結果(図 1)を表示する。診断結果には、各スキルのレベルと該当する自己評価が表示される。
教員画面では、担当クラスのレベル頻度を棒グラ

図 3

フで表示（図 2）でき、各学生の現在と過去のレベルも閲覧できる。

CASEC 結果学生画面

�����
今回学生の自学自習の目標設定を支援するため、英語能力を確認するツールを開発した。本ツールは、アンケートの回答で診断するため、学生の実際の能力とずれてしまうことがある。
CASEC の結果と診断結果を合成することで、このずれを視覚的に発見しやすいようにできると考えている。

��Can-Do アンケートの実施にご協力頂きました
熊本大学の学生諸氏、CALL 担当の先生方に深謝図 1Can-Do 診断結果画面

申し上げます。

����1) 国立大学熊本大学，「IT 環境を用いた自立学
習支援システム―英語コンピテンシーマップ構築に関する報告書―」，熊本大学平成 18 年
度大学改革推進事業報告書(2006)
2) Computerized Assessment System for English Communication (CASEC),
http://casec.evidus.com/ (2009/7/22 確認)
3) 吉島茂・大橋理枝 他（訳・編），「外国語教育Ⅱ

図 2

外国語の学習、教授、評価のためのヨーロッパ共通参照枠」，朝日出版社(2004),

Can-Do 教員用画面

http://www.dokkyo.net/~daf-kurs/− 716 −