導入事例

Introduction Case
NVIDIA DGX-1の導入により「攻めのAI」を目指す
AI開発の速度が大きく向上
エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社

NTTレゾナントは、ポータルサイト「goo」
やECサイト「NTT-X Store」などの運営で有名だが、教えて!gooの恋愛相談「AIオシエル」
や気分にあった旅行プランを提案する「旅行AI」などのAIを活用したBtoCサービスも積極的に展開しており、高い評価を受けている。最近では、AIを活用したい企業に対してAIソリューションを提供する、BtoBサービスも展開している。NTTレゾナントが得意とするのは、自然な日本語対話を実現するチャットボットである。
こうした同社のAI開発において欠かせない存在となっているのが、「NVIDIA DGX-1」
だ。

チャレンジ

さらに、2017年9月には、AIが対 話を

左：エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社 スマートナビゲーション事業部
サービステクノロジー部門 AIソリューション担当部長 松野 繁雄 氏
右：スマートナビゲーション事業部 サービステクノロジー部門
AI担当 担当課長 博士（情報学）中辻 真 氏

しかし、現状のチャットボットでもまだ満通じてユーザーの気分を察し旅選びをサポー足はしていないと、同社のAI 技術開発のNTTレゾナントは、1997年3月にインタートする「旅行AI」のサービスを開始した。こちリーダーであるNTTレゾナント スマートナ

ネットポータルサイト「goo」の運営を開始し、らでは、ユーザーとの対話データだけでなく、ビゲーション事業部 サービステクノロジー

今年（2019年）が23年目となる。開設以来

goo旅行やgoo地図などの位置情報を含め部門 AI 担当 担当課長の中辻真氏は次のよ

多くの人々が利用しており、Q&Aサイト「教えた複数のデータベースをディープラーニングにうに語る。「現在のチャットボットは、基本て!goo」にも非常に多くの質問と回答が寄せより学習している。こうした取り組みについて、的に一問一答形式です。対話の流れを人られている。NTTレゾナントには、長年にわNTTレゾナント スマートナビゲーション事業間のように常に理解しているわけではないのたってgooや教えて!gooを運営してたことで、部 サービステクノロジー部門 AIソリューショです。それは世界的にもまだ確立されてい検索ログやQ&Aデータといった、膨大な日ン 担当部長の松野繁雄氏は、「我々は、長ません。そうした文脈の理解、それをベー本語の表記データの蓄積がある。
ディープラー

年にわたって日本語の自然言語処理の研究スとしたパーソナライズ・ユーザーの理解はニングが脚光を浴びるよりも昔から、機械学を行ってきました。日本語解析に関するAI技

まだ完全には達成できていませんが、次の習によって膨大なデータの分析を行っており、術に関しては日本トップクラスだと思っていまステップでは、それらの達成を目指していま高度な検索機能や言葉の表記ゆれへの対す。
」と胸を張る。

す。」ディープラーニングの学習では、活性応、多彩な辞書機能などを実現してきた。

NTTレゾナントのAI 技術の中でも中核化関数や学習率、誤差関数、最適化関数

NTTレゾナントが、ここ数年特に注力してとなるのが、対話 AIチャットボットである。など、調整が必要なハイパーパラメータといるのは、ディープラーニングを初めとするAIチャットボットは人と会話をするAIであり、呼ばれるものが存在する。このハイパーパラ技術である。ディープラーニングのモデルは内質問と回答がセットになったルールベースのメータを適切に設定しないと学習精度が向部に多数の重みパラメータを保有している為、ものとAIが意図を理解して回答を生成する上しないのだが、最適なハイパーパラメー最適な重みを導き出す為には数多くの良質なものに大別できる。松野氏は、世の中でタを一度の試行で見つけられる訳ではなく、教師データが必要になる。そこで、NTTレゾ使われているチャットボットの大半がルール様々な組み合わせから最適なパラメータをナントは、自社が持つ膨大なデータを使ってベースであり、ルールにない質問に対しては、見つける為に試行錯誤が必要だ。その為、同じ学習データについて、何度もパラメーAIの研究開発を開始した。その成果から生「わかりません」としか答えることができないまれた最初のサービスが2016年9月に運営と指摘する。一方 NTTレゾナントのチャッタを変更して学習を行わせることになる。そを開始した「AIオシエル」である。AIオシエル

トボットは、ディープラーニング技術を用いうすると、学習が完了するまでに、10日やは、恋愛相談に対して、AIがアドバイスを提て言葉の意図を理解し、回答を生成してい20日かかることも珍しくはない。また、大供するサービスであり、相談者が相談を書きることが特長である。また、チャットボット量のデータを一度に学習させるためには、込むと、即座に的確な回答を提供してくれる。

を導入したい企業に提供する場合、企業多量のメモリが必要になる。

この回答は、
「共感」
「結論」
「理由」
「励まし」の側で多くのデータを用意しなくても、NTT4つの要素から構成されており、相談者の気レゾナントが持つ辞書データや雑談データ持ちに寄り添った人間らしい回答を行うことも等と組み合わせることで、少ないデータか特徴だ。こうしたAIによる長文回答生成へのら言葉を膨らませて、多様な応答ができNTTレゾナントの強みである、自然な日取り組みは世界初であり、NTTレゾナントがるチャットボットを作成できることも、他の本語を生成する高度なチャットボットをさ持つ高いAI技術の表れといえる。

チャットボットにはない利点である。

らに進化させるには、より高速で大容量のソリューション

メモリを搭載したシステムが不可欠である。
そこで中辻氏らが注目したのが、NVIDIAている。
DGX-1の利 点として強 調したいのは、が2016年4月に発表した世界初の「ディーNVIDIAはNGCサイト内でAI 開発に便利プラーニング向け」スーパーコンピューターなスクリプトや学習済モデル、GPUに最適「DGX-1」で ある。DGX-1は、NVIDIA化されたディープラーニングのフレームワーの機械学習向けGPU「Tesla P100」を8クのコンテナなど様々な物を無償で提供して基と、Xeonを2 基搭載したディープラーニいることだ。これによりユーザーはDGXのング向けGPUアプライアンスサーバーであ優れた計算性能をNGCから使用したいフる。8つのGPUはNVLINKで繋がっておレームワークのコンテナやスクリプトをダウンり、GPU 間の高速なメモリ転送が実現でロードする事で簡単に享受する事が可能にきる。ディープラーニングのトレーニングになる。実際に、中辻氏らはNGCコンテナ

は、複数 GPUを用いる事も多い為、3Uラッを利用して、短時間で環境を構築できたとクサイズながら、半精度で170TFLOPSいう。

もの演 算 性 能を誇るDGX-1は、より短

DGX-1の導入によって、NTTレゾナント時間でディープラーニングの学習を行いたのAI 開発の速度は加速されたが、さらにいという、中辻氏らの要望に応えてくれる先に進むためには、さらに高い演算性能が唯一無二のマシンといえる。DGX-1 発売必要になると中辻氏は言う。
「DGX-1でも、の報を知ったNTTレゾナントAIチームは、我々が扱っている大量のデータの学習・検DGX-1の導入を決定した。

証には数日かかることがあります。NVIDIAは、毎年性能を向上させた新製品を開発

NTTレゾナントは、AI活用ノウハウや技術を法人向けソリューションとして提 供する「goo AI x DESIGN」を、2018年にリリースした。goo AI x DESIGNでは、キャラクターAIによるチャネル創出やプロモーション、ユーザーとのエンゲージメントの実現、ドラマキャラクターをAIで実現し、ファンと密な関係を構築することが可能だ。
日テレとの協業による「AIカホコ」や「AI菜奈ちゃん」などのドラマキャラクターと会話できるサービスが公開され、大きな話題を集めた。

リザルトしているので、期待しています。また、フレー
ムワークによっては、自然言語処理におけを持つことが重要です。場の空気を読むAI

中辻氏らが大きな期待を寄せて導入した

る世界最先端のライブラリの品ぞろえが弱というか、AIが本当に考えて創造的な応答

DGX-1だが、その効果は絶大であった。

いと感じるのですが、NVIDIAには、AIにを行うシステムを作ることが目標です。今後

DGX-1に搭載されているTesla V100には関する情報のハブとなっていただいて、そうも、NVIDIAのGPUの性能向上に期待し1 基あたり16GBの高速メモリが搭載されしたところをサポートしていただけるとありがています。」（中辻氏）ており、合計 128GBものメモリを利用でたいです。」

きる。「DGX-1のおかげで、パラレルに検NTTレゾナントが現在開発に取り組んで証ができるようになりました。パラメータ

いるのが、ユーザーごとにパーソナライズセットを変えたものを同時に学習させたり、されたAIだ。「過去の会話の文脈からユー複数のレコメンドシステムを走らせて、どザーの嗜好をおさえることで、的確なリコメれが一番いい結果を出すかといった検証もンドができるようになります。積極的にユー容易になりました。具体的に何倍速くなっザーと対話をしながらレコメンドを行う技術たというデータは持っていませんが、体感を、今開発中です。さらにその先にあるのは、ではかなり速くなっています。」（中辻氏）

人間とAIがフレンドリーに話し合えるように

DGX-1の導入によって、NTTレゾナントのなることです。そのためには、AIが創造力AI 開発はより加速され、AIを導入したい企業に向けて、同社のAI 技術をソリューションとして提 供するgoo AI x DESIGNをスタートすることになったのだ。goo AI x
DESIGNは、企業のニーズに合わせ、チャットボットなどのAI 技術の導入を支援するセミオーダーソリューションであり、NTTグループのリソースを活用したサービスとなっ

エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社 導入モデル

NVIDIA DGX-1™

NVIDIA Volta™と共に提 供されるNVIDIA
DGX-1™は、Al研究で不可欠となる高度な計算処理において、データセンターでのディープラーニングワークフローを合理化するように設計されています。
業界をリードする大規模AI性能を余すところなく引き出し、通常のCPUサーバー25ラック分の性能を1台で実現します。