デジタル⼈財育成プログラムのご紹介-DXビジネスプログラム-

2022年4⽉

弊社の強み弊社の強み1. ビジネスインパクトを創出している多くの実績4つのレイヤーを最適に組み合わせ弊社ではビジネスインパクトを創出している多くのDXプロジェクト実績があります。
弊社が提供する「DXビジネスプログラム」においても、実際のプロジェクトでの「課題」「解決策」「勘所」を事例や仮データを利⽤するワークショップとして盛り込みます。
製造工場

自動車

物流

インフラ

プラント・インフラ
ごみ識別⾃動AIクレーン
動画による流体解析、予知保全など

業
界
ビル/施設

.
/
0+

1+
2

認知判断

識別・認識

予測・異常判断

画像

公共交通機関

エネルギー

動画

音声

様々な業界でビジネスインパクトを創出

行動
制御・実行・生成・予防

文字

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ディープ
ラーニング
高速化・FPGA•
機械学習
クラウド
分散処理

最適化

衛星解析

データ分析
ドメイン
特有技術

ごみ袋を⼀つずつ⾒極めてクレーンが⾃動で撹拌・投⼊
船橋市で2年以上、全⾃動稼働（荏原環境プラント）

札幌市・福岡市全域から駐⾞場⽤地を⼀括抽出

確率予測AIによるセンサー異常予知保全

⼟砂災害、地盤沈下
森林伐採、軽⽯、重油流出事故への対応

製造業・⾃動⾞
⾼精度・マルチモーダルAIによる職⼈の⽬の再現・外観検査

センサーデータ•…

デベロッパ・防災
衛星解析AIを⽤いた
経済動向把握、⼟地利⽤や防災対応

職⼈による官能検査のAI化（トヨタ⾃動⾞）
ドラレコを使った道路の変化検知（DMP)
タイヤひび割れ診断AIアプリ（住友ゴム・DUNLOP）

⾞の輸出台数、コンテナ数の時系列変化

映像プラットフォーム
画像AIエンジンのOEM提供

・群衆カウント・姿勢推定・外⾒同⼀⼈物特定・顔モザイク・万引検知
・影、外乱除去・動画異常検知など多数

弊社の強み 2. DXプロジェクトで実績を持つ⼈材が講師
弊社の提供する⼈財育成プログラムは、プログラムの「内容」「コンテンツ」「講師」全てにDXプロジェクトで実績を持つ弊社経営陣が係わります。
経営陣

柳原 尚史

⼩松 平佳

市來 和樹

早稲⽥⼤学
職歴: NTTコミュニケー
ション、HSBC、⼤和証券、
ブラックロック

早稲⽥⼤学
職歴: SUBARU、ボストンコンサルティンググループ

東京⼤学

創業者 代表取締役社⻑
CEO

執⾏役員
コンサルティング部 部⻑

執⾏役員
プロフェッショナルサービ
ス事業部 部⻑
新卒⼊社

吉江 彰洋

⻄野剛平中井 努

職歴: NTTデータ、アクセンチュア

職歴:DeNA リードエンジニア

⼤阪府⽴⼤学
職歴: あずさ監査法⼈、
エーピーカンパニー取締役

執⾏役員CPO
プロダクト部 部⻑

執⾏役員CTO開発部 部⻑

技術
顧問

執⾏役員
管理部 部⻑

⽟⽊ 徹

⼩野 俊祐

和⽥ 直⼤

⽜久 祥孝

⽥丸 健三郎⻄村 ⻯彦社外取締役

名古屋⼤学 博⼠ (⼯学)
職歴: 名古屋⼯業⼤学 教授

東京⼯業⼤学 博⼠ (⼯学)
職歴: 東京⼯業⼤学 准教授

職歴: 富⼠通、SAP、Oracle、⽇本コンピュータ
ビジョン

東京⼤学 博⼠ (情報理⼯学)
職歴: Microsoft Research、NTT研究所、OMRONSINIC X、東北⼤学・津⽥塾
⼤学⾮常勤講師

職歴: ⽇本マイクロソフト
業務執⾏役員 National
Technology Officer

ワシントン州公認会計⼠
職歴: INCJ

コンピュータビジョンや映像理解の専⾨家

画像・信号処理や数理最適化、リモートセンシングの専⾨家。受賞歴多数

営業部 部⻑

CRO社外取締役

弊社の強み3. 御社の育成プラン、状況に合わせてカスタマイズ提供

弊社の提供する⼈財育成プログラムは、お客様の事業、環境、現在の⼈材状況に合わせて開発します。
決まった内容を汎⽤的に提供するプログラムではなく、お客様の課題に合わせた内容を準備いたします。
以下はお客様と進めている⼀例です。
プログラム
概要

• 1ヶ⽉にて御社の対象者情報の取得、開催形式の確定、プログラムへの貴社の要望ヒアリングを実施し、2ヶ⽉⽬を⽬処にRidge-iの持つ育成コンテンツを貴社向けプログラムへカスタマイズを実施します。

• 3ヶ⽉⽬以降から御社対象者が貴社向けプログラムを受講開始。
1⽉

研修（4⽇〜5⽇想定）

ヒアリング プログラム
案提⽰

2⽉

契約

プログラム
内容確認

プログラム
確定・提⽰

開催開催開催開催

御社向けデジタルトランスフォーメーション
事例スタディトレーニング

DX初級
ヒアリング・プログラム内容の合意形成

貴社向けプログラムとしてカスタマイズ

DX中級

具体的な実施内容

4月

3月

DXアイデアの創出
データ分析基礎知識

⽬指すべき⼈財像や育成対象者についてのヒアリングをし、開催⽅法（規模感、ファシリティ）・開催頻度等とのバランスで本プロジェクトのゴールセットをする。

受講対象者の現状の知識レベルを確認し、現状の知識レベルと本プロジェクトのゴールに合わせた育成プログラムコンテンツを準備する。
• レベル確認には受講者に対してのアンケートを実施• Ridge-iの持つコンテンツをカスタマイズ

CRO ⽜久による技術講座

座学中⼼にワークショップ型（宿題型）を織りまぜた形式で• DX初級者向け 2回（1回2時間を想定）• DX中級者向け 2回（1回2時間を想定）の育成プログラムを実施する。

プログラムRidge-iが提供する「DXビジネスプログラム」（例） 1⽇-2⽇⽬︓座学・ワークショップ・
宿題
弊社は３つを重点テーマとして、御社の「DXビジネス教育」をご提供致します。

重点テーマ1: DXが導⼊される３つのポイントの理解
社会で導⼊されている事例や弊社で実装したDX事例を織り交ぜながら、DXが導⼊されるポイントの理解を深めます。
また、ワークショップ、宿題のテーマにも本内容を盛り込むことで、仮想体験を提供いたします。
n DXが導⼊される３つのポイント

データ活⽤視点n••n••• 埋もれているデータに価値を⾒出す。
• 実データを活⽤することでビジネスを創出する。

技術活⽤視点• これまで⼈⼿では実現できなかったことを技術（AI）で実現する。

効率化視点• これまで⼈⼿で⾏っていた作業を効率化しコスト削減を実現する。

ワークショップ
何らかの仮データ（受講者の⽅にとって⾝近なデータ）を⽤意し、そのデータに何かしらの価値を⾒出し、新たな事業創出のアイデアを出す。
チームに分けて実施いたします。ここでは受講者に「DX推進の必要性を強く意識付ける」を強く意識し、「DX導⼊が極めて⼤きな事業インパクトをもたらす事」の疑似体験ができることを⽬指す。
宿題
ワークショップとは別に事業に関連しない仮データを使って、ワークショップと同様の課題を出します。どのように考えれば良いのかヒントは提⽰し、個⼈でアイデアを出す。ここでは受講者に「⾃由なアイデア出しの重要性」を学んで頂きます。
宿題は後⽇に評価をして結果もご提出致します。

実践型ハンズオン

アウトプット、実践に勝る学習なし。
ケーススタディやRidge-i出向を通じた、⽣の体験を重視します。

Ridge-iが提供する「DXビジネスプログラム」（例）

2⽇⽬︓座学

重点テーマ2: どのようにしてプロジェクトが進み、成功へ導くのか、⾃らの役割の理解
DXプロジェクトの基本的な進め⽅の理解を深め、成功に導くポイントや勘所、またプロジェクトの中での受講者の役割の理解を促します。弊社の実体験を織り交ぜた内容とすることで、受講者はより現実味を得ながら習得できます。
n ⼀般的なDXプロジェクトの進め⽅

01.

DX・AI
戦略フェーズ

DX推進
戦略・
AIデータ活⽤
戦略

課題抽出・
技術解決
ｱﾌﾟﾛｰﾁ02.
データ・AI
アセスメント
データ収集
ポリシー

データ分析
AI選定

基盤

03.
AI PoC・
本格導⼊04.
運⽤・MLOps

ﾌﾟﾛﾄﾀｲﾌﾟ
検証・POC

システム
統合

本番AI
モデル

05.
インパクト
最大化

運⽤中のAI改善

内部横展開

外部
ｿﾘｭｰｼｮﾝ
展開

n AIプロジェクトが導⼊に⾄るまでの成功率① スコープ・定義の課題

開発
リソース不⾜⽬的とAIの不⼀致­40％
AIの使い途がわからない② 技術・リソースの課題

費⽤対効果が⾒合わない

データ不⾜

­40％

­17％
技術⼒不⾜

Source: 経済産業省戦略的基盤技術高度化・連携支援事業(中小企業のAI 活用促進に関する調査事業)

運⽤⼈材不⾜導⼊成功
3%

Ridge-iが提供する「DXビジネスプログラム」（例）

3⽇⽬︓座学・ワークショップ

重点テーマ3: 御社事業、プロジェクト推進に合わせたカスタマイズプログラム
プログラム3⽇⽬の内容は、御社の事業、推進している（推進予定している）プロジェクトに合わせたプログラムを構築してご提供します。
プログラム内容を確定するまでに４回程度のミーティングを実施致します。

プログラム内容確定までの流れ

プログラム内容検討

御社
Ridge-i

２回のﾐｰﾃｨﾝｸﾞにて実施
内容項⽬の検討プログラム（ﾌﾟﾛﾄﾀｲﾌﾟ）

約２週間でﾌﾟﾛﾄﾀｲﾌﾟ（ｺﾝﾃﾝﾂ）の準備

プログラム（ﾌﾟﾛﾄﾀｲﾌﾟ）
確認

ﾌﾟﾛﾄﾀｲﾌﾟ（ｺﾝﾃﾝﾂ）のﾚﾋﾞｭｰと修
正箇所の確定*プログラムの内容次第で御社からの情報のご提供をお願いする可能性があります。
*必要に応じてミーティング開催回数も変動します。

プログラムブラッシュアップ

プログラム確定

最終ﾚﾋﾞｭｰ
約２週間でｺﾝﾃﾝﾂ修正と最終化

開催

Ridge-iが提供する「DXビジネスプログラム」

︓講師紹介

実際のところDXはまだまだ浸透していない。
まず、会社内にDXを推進できるようなデジタルリテラシーの⾼い⼈材がそもそもいない。
そのためどこにDXを導⼊するのが適切なのか判断できない。そもそもDXを導⼊するメリットもよくわからない。
事業会社は既存システムでの業務遂⾏で⼿⼀杯状態。
新しい技術への投資にまで⼿が回らない。もしくは既存の⽣産ラインを⽌められないので⼿を回すことが出来ない。または、新たなコストを嫌って保守的な意思決定をし、結果として現状維持を貫いてしまう。つまり、現状は昔ながらの⽣産プロセスにあった形で、⼈も機械も最適化されてしまっている。
しかし、実際には適切なDXであれば、積極的に導⼊していくべきである。
⽇鉄エンジニアリング社のように、これまで３ヶ⽉〜４ヶ⽉かかっていた設計作業が数秒でできてしまうな
ど、特に QCD Quality(品質)・Cost(コスト)・Delivery(納期) において圧倒的なパフォーマンス向上を⾒込む事ができる。したがって、DXに積極的な会社とそうでない会社は数年後、⼗数年後には⼤きな開きが⽣まれてしまうであろう。

⻄野剛平
株式会社Ridge-i
執⾏役員CTO 開発部 部⻑
Ridge-iにおいては⽇鉄エンジニアリング社をはじめ、製造業・物流業を中⼼としたお客様のDX推進プロジェクトの責任者を勤めてきております。技術、知⾒、経験 ＋⾼いコミュニケーション⼒を持ち、お客様のプロジェクト課題を紐解くところからシステムの導⼊運⽤まで幅広く活躍しています。

Ridge-iが提供する「DXビジネスプログラム」︓実施スケジュール（案）
今回の「DXビジネスプログラム」では以下の通りのタイムスケジュール（案）となります。
御社の就業規則に合わせますので、開始時刻、終了時刻、休憩につきましては調整できます。
また、ご採⽤時に教育内容への変更が発⽣する場合は別途スケジュールのご提⽰を致します。
n 1⽇⽬
9:30

12:00

プログラムの説明

DXが導⼊される
３つのポイントの理解（座学）

13:00 13:30
ワークショッ
休憩
プ
説明

15:00
ワークショップ

16:00
グループ
発表

17:00

総評
本⽇の纏め

18:00
宿題
説明

n 2⽇⽬
9:30

10:30
宿題

Q&A・修正

12:00
宿題発表

13:00
休憩

総評
・纏め

18:00

16:30

14:00

どのようにしてプロジェクトが進み、成功へ導くのか、⾃らの役割の理解

n 3⽇⽬
9:30

総評
纏め
Q&A
18:00

御社と協議・検討の上プログラムを設計

Ridge-iが提供する「DXビジネスプログラム」︓実施準備スケジュール（案）
御社向けプログラム内容（3⽇⽬）の検討、内容確定、プログラムの開催に向けての準備としまして、開催２ヶ⽉前より定期的に御社とのお打ち合わせを実施いたします。
この期間で、より御社事業、受講対象者に合ったプログラムにするための調整を実施いたします。

研修（3⽇想定）

DXビジネスプログラム開発

1ヶ⽉⽬
プログラム検討 プログラム検討

プログラム内容の検討フェーズ

2ヶ⽉⽬
プログラム内容確認

３ヶ⽉⽬

プログラム確定・提⽰ 開催準備ミーティング

プログラム内容の修正・コンテンツ最終化フェーズ

開催

具体的な実施内容

Ridge-iにて提供するプログラム
内容の中項⽬レベルをご提⽰し、御社と協議の上、内容を確定させます。

確定した中項⽬に対して具体的なコンテンツの準備をします。
2回程度で御社にコンテンツ確認をして頂き、実施内容（詳細）の最終確定をします。
また、開催に向けての準備に⼊ります。

費⽤

n 費⽤

¥5,000,000- （税抜）

n 育成プログラム実施期間3⽇間

n 納品物
••
•
•

前述の育成プログラムの実施
本プログラムで利⽤するコンテンツ・資料（⼀部提供できないコンテンツがございます）
ワークショップ・宿題で作成されるアウトプット
宿題に対する評価

n 契約形態準委任契約

n ⽀払条件

開催⽉末⽇締め翌⽉末現⾦振込

お願い事項・プラスご提案
n お願い事項• 育成プログラム内容をより御社事業に合わせることを⽬的に開催前２ヶ⽉前を⽬処に3〜5回のお打ち合わせを実施させていただきます。
n プラスご提案• ワークショップで作成されるアウトプットの発表時、宿題の発表時には⼈事部⾨、受講者の上司の同席等をご検討していただけると、受講成果確認ができ、また、受講者も緊張感を持ち、実りあるプログラムとなります。

社会課題を先端技術で解決し新しい社会を作り続けていきます

お気軽にお問い合わせください
contact@ridge-i.com

会社概要

主要取引先（40社以上）

会社名

株式会社Ridge-i(リッジアイ）

所在地

東京都千代田区大手町 1-6-1

設立

2016年7月

従業員数

正社員38名資本金15億3500万円 (資本準備金を含む)

経営陣

創業者・代表取締役CEO

柳原 尚史

社外取締役
社外取締役
常勤監査役
非常勤監査役

田丸 健三郎（日本マイクロソフト）
西村 竜司 （INCJ）
松本 範平
櫟本 健夫

事業内容

AI技術とビジネスインパクトの双方の高みを追求した、ユニークかつ最適なソリューションを提供

加盟団体NVIDIA Inception partner Premier, DX partners
Tellus xData Alliance
総務省 スペースIoTフォーラム など

研究者

CRO 牛久祥孝
顧問 玉木 徹顧問 小野 峻佑

（深層学習・国際論文引用1000回超）（画像処理・スパースモデリング）（最適化数学）

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トヨタ⾃動⾞⽇鉄エンジニアリング
リコー
JAXA
荏原環境プラント
荏原製作所
NHKアート
⽇本電⼦

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ダイナミックマップ基盤
三菱商事
三菱総合研究所
RESTEC
⽇本財団
損保ジャパンNTTドコモさくらインターネット
等

主なプロジェクト受賞歴
第4回宇宙開発利⽤⼤賞 経済産業⼤⾂賞 ⼟砂崩れ解析AI （JAXA）
⽇経ディープラーニング活⽤アワード ごみ識別AI(荏原環境プラント)
経済産業省 2018 VFX⼤賞 カラー化AI活⽤(NHKアート)

三位⼀体のチームワークによりアイデアを現実にBusiness

RIDGEコンセプト
異なる分野の強みを互いに高めあい、最高峰のソリューションを提供し、未解決の課題を解く

Business3つの⼒の最⾼点
RIDGEを追求

AI

創業5年で⼤企業40社超と取引多様なドメインに対応
産業共通課題の探索
コンサルタントを中⼼にチーム⼀丸で挑戦
AI開発を通じたインパクトの創出
プロジェクト継続率80%超。
成功率3％と⾔われるAI業界で⾼い⽔準を誇る••••

少ないデータでも⾼い精度
ラベルのないデータにも対応する
独⾃のAIとノウハウを保有
ビジネス要求を満たす、⾼精度なAIカスタマイズ
官能検査など、ラベリングが難しいデータにも対応
少ないデータで精度を出す技術、シーンに応じて適切なAIを選択する技術（特許出願済み）
時系列、テキスト、マルチモーダル、最適化問題、⾼速化・軽量化・エッジ搭載などカスタマイズ実績
最難関の国際学会 論⽂採択10本超。特許多数

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AI

Engineering
Engineering

AI「も」使いこなし、ソリューションとして届ける⼒•••

AI技術をコアにした、システム全体の開発
UI/UX。運⽤設計、MLOPsなど現場を考慮したインパクト実現へのこだわり
横展開、OEM提供を⾒据えたAIプロダクトの開発