Management Engineering Course

総合 情 報 学部 総合 情 報 学 科

マネジメント工 学 コース
地域連携や多分野での問題解決に貢献する論理的思考力と実戦力を備えた人財を育成する。

▼将来像▼教育プログラム■モノは作れないけど、モノづくりを支えたい企業や団体の協力も受けて、SDGs(8,11,17)を意識した授業を行います。学生には文系と理系の２つの視点を備えた「文理複眼」と、現場での経験・体験を積これらの資格取得を支援する勉強会を開催しています。
仲間と励まし合いながら楽しく目標を達成しましょう。

学 びの 特 徴

2 年次

3 年次

4 年次

課題解決に必要な分野の知識の本格的な学習を始めます。
「データサイエンス実験
I,II」
では、データ解析の技能を習得します。
「MプロジェクトII」や「MECゼミI」
では、地域連携活動における課題解決に挑みます。
この過程で、これまでの学習の活用と文理複眼を意識し、プレゼンテーションやコミュニケーションの力も伸ばします。
また、情報技術者へ向けた学習も本格化します。

「MプロジェクトIII」や「MECゼミII,III」
では、課題解決策の計画・実施・評価・改善を行います。課題解決には、チームで取り組み、経営の知識だけでなく、データ解析や情報処理技術も取り入れて解決策を作り、現場と協力して実施し、データに基づいて客観的に評価し、必要な改善を行います。
この過程で、リーダシップ力や「実戦力(＝失敗を糧にした課題解決力)」に磨きをかけます。

「MプロジェクトIV」
は、地域連携活動の集大成として、そこで得た知識や経験を下級生に伝授してもらいます。
「卒業研究Ⅰ,Ⅱ」
では、３年次までの学習と地域連携活動で培った技能を基にした研究を行い、論文を作成します。
学生にとっては初めての「研究」と「論文作成」ですので、戸惑う事ばかりでしょうが、担当する指導教員とともに進めれば大丈夫です。

●情報代数学 ●情報セキュリティ●データ構造と概論
アルゴリズム ●プログラミング
●統計概論
基礎（C）

●データベース基礎●技術マネジメント●総合情報学フォーラム●総合情報学キャリアI●総合情報学キャリアⅡA・ⅡB●総合情報学キャリアⅢA・ⅢB●MプロジェクトⅠ●MプロジェクトⅡ●MECゼミⅡ・Ⅲ●マネジメント工学概論●経営管理論●生産と品質の管理●数理計画法●リーダーシップ論●社会情報システム●イノベーションマネジメント ●マーケティング論
●簿記
●財務会計
●Webデザイン●WebアプリケーションI

総合専門科目

経営情報システムプログラム

1年次「マネジメント工学概論」
では、マネジメントの現場の声を聞きます。
「MプロジェクトI」
では、地域連携活動に参加して、現場が抱える課題を見つけます。
これらの授業で問題意識を持った後に、「 経営管理論」でそれらの課題解決に必要な知識の分野を学びます。
また、「データサイエンス入門」
では、データ処理やAI活用の基礎を学び、「データ解析」の学習につなげます。

キャリア

経営工学
ICT活用
統計活用

●データサイエンス入門

A

コース関連科目●MECゼミI●MプロジェクトⅢ

専門科目

地 域ビジネスプログラム●MプロジェクトⅡ●MECゼミI●MECゼミⅡ・Ⅲ●マネジメント工学概論●経営管理論●生産と品質の管理●リーダーシップ論●観光学概論●簿記●アントレプレナー論●数理計画法●社会情報システム●マーケティング論●財務会計●イノベーション●ファイナンス概論
マネジメント B●オペレーションズ・C●地域活性化マネジメント リサーチ
●経営戦略論●原価会計●経営法学●Webデザイン●WebアプリケーションI●WebアプリケーションⅡ

専門科目

スポーツマネジメントプログラム

経営工学●MプロジェクトⅢ●情報代数学 ●統計概論●データ構造と ●情報セキュリティアルゴリズム
概論●データベース基礎●技術マネジメント●総合情報学フォーラム●総合情報学キャリアI●MプロジェクトⅠ●マネジメント工学概論●経営管理論●総合情報学キャリアⅡA・ⅡB●総合情報学キャリアⅢA・ⅢB

ICT活用●データサイエンス入門●人の構造及び機能A●卒業研究Ⅰ・Ⅱ●MプロジェクトⅣ●環境マネジメントシステム●MプロジェクトⅡ●MECゼミI●MECゼミⅡ・Ⅲ●生産と品質の管理●リーダーシップ論●観光学概論●簿記●アントレプレナー論●数理計画法●社会情報システム●マーケティング論●財務会計●イノベーション●ファイナンス概論
マネジメント B●オペレーションズ・C●地域活性化マネジメント リサーチ
●経営戦略論●原価会計●経営法学●スポーツマネジメント●MプロジェクトⅢ●Webデザイン●WebアプリケーションI●WebアプリケーションⅡ

●卒業研究Ⅰ
・Ⅱ●データサイエンス実験I・Ⅱ●医学概論●公衆衛生学

専任教員

43

明男 教授
章 准教授
学 講師
琦 講師

2年（2023年12月取材時）／長崎県立長崎南高等学校出身●MプロジェクトⅣ※（上記）専門科目に加え、共通科目があります。

日當藤原
山路王

竹市 帆希

観光学概論

Pick Up! Curriculum●データサイエンス実験I・Ⅱ

統計活用とができました。何気なく取った科目ですが、面白●総合情報学キャリアⅢA・ⅢB●データサイエンス入門●生物学概論●生命環境●知能情報概論
工学概論

コース関連科目

ツーリズム」や「インバウンド」などの知識も得るこ受講を。

●総合情報学キャリアⅡA・ⅡB

総合た。
また、今日の観光のキーワードとなる「オーバー●MプロジェクトⅣ●技術マネジメント●MプロジェクトⅠキャリア●卒業研究Ⅰ
・Ⅱ

地域活性化やまちづくりに興味のある人はぜひ●総合情報学フォーラム●総合情報学キャリアI

基礎科目

市」などの観光地を取り上げ、なぜ成功したのか、さや学びがいも想像以上。観光業に就きたい人、総合コース関連科目

徴で、ニューヨークタイムズでも紹介された「盛岡●ソフトウェア設計論

キャリアA

す。単なる座学でなくグループで考える授業が特●データサイエンス実験I・Ⅱ●プログラミング基礎Ⅱ●プログラムⅠ●プログラミング基礎Ⅱ演習●データベース基礎

統計活用

関心が高かったことから選んだマネジメント工学コース。
そんな私が推す科目は、「観光学概論」
で●WebアプリケーションⅡ ●ネットワークとセキュリティ●情報代数学 ●統計概論●データ構造と ●情報セキュリティ
アルゴリズム概論

ICT活用

地方創生に興味があり、経済や経営についてもまた今後の課題は？などを、グループで考察しまし●地域活性化マネジメント ●ビッグデータ分析●経営戦略論●オペレーションズ・リサーチ
●原価会計

基礎科目

経営工学

私がハマったカリキュラム※各教育プログラムの指定された科目群で、優秀な成績を収めた人の実力を認定するマネジメント工学コース
独自の「修了認定制度」を設けています。

カリキュラム

基礎科目My favoritecurriculum

グルー プ で 観 光 地 の 成 功 点 やスポーツマネジメント
プログラム■現役引退後は、選手を支える仕事をしたい

識、データ解析や情報処理技術、さらにはこれらを統合して活用する知恵です。
また、経営センスを持った情報技術者も有力な「裏方」です。本コースでは、地元の問 題 点 な ど を 考 察し まし た︒■活性化に向けて地域をプロデュースしたい

解決に取り組み、活躍できる環境を整備するのが「裏方」が行うマネジメントという仕事です。VUCAと呼ばれる時代の「裏方」の武器は、会計や経営や法律の知んだ「実戦力」を備えて卒業してもらいます。

●高等学校教諭●基本情報処理技術者
一種免許状(商業) ●C言語プログラミング●中小企業診断士
能力認定試験
●日商簿記検定●Webデザイン技能検定●品質管理検定●リテールマーケティング(販売士)●ファイナンシャルプランナー●ITパスポート地域ビジネスプログラム■企業経営を支える情報技術者になりたい

本コースでは、表で活躍する人や企業（プレーヤー）を「裏方」として支える人財を育成します。
プレーヤーが最高のパフォーマンスを発揮できるように、様々な課題▼目指せる資格

経営情報システムプログラム■起業したい・社長になりたい■「 裏方 」として、人や企業や地域を支える人財を育成●専門分野／数理科学、制御理論、情報システム論●専門分野／経営戦略、マーケティング、リーダーシップ、プレゼンテーション●専門分野／社会情報システム、生産管理、
データサイエンス●専門分野／オペレーションズ・リサーチ、数理計画●指導した近年の卒業研究テーマ例など「女性リカレント教育における社会的支援に関する研究」「波佐見町における有害鳥獣による農作物被害削減システムの提案」「長崎人口流出への課題〜留まる視点からの若者転出考察〜」

A データサイエンス入門

データサイエンスやAIを使う側から簡単に説明します。
その上で、データの扱い方やAIとの付き合い方の基礎を学びます。数式は殆ど出てきません。

B イノベーションマネジメント

地域課題の解決を図るべく、新たな開発を論理的に学び、実際に商品開発を行います。
そのために、対象地域を訪れ、現地の方々や企業の方々と連携していきます。開発した商品は、実際に販売していきます。

C オペレーションズ・リサーチ

オペレーションズ・リサーチでは問題解決手法（在庫管理、ゲーム理論など）を紹介します。
それらを用いて、スーパーの商品の価格戦略や無駄のない在庫管理などの演習を行います。

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