情報⼯学専攻

福岡⼯業⼤学⼤学院
⼯学研究科

コンピュータ科学とソフトウェア⼯学をベースに⾼度情報化社会を⽀えるエンジニアを育成

知能情報⼯学

⼈⼯知能と知能情報処理

知能システム⼯学

知識のコンピュータモデル化と新しい時代の集積回路

メディア情報⼯学

コンピュータ画像処理と情報メディア機器

ソフトウェア⼯学

ソフトウェアの開発と利⽤の⽅法

情報⼯学専攻
教育研究

情報⼯学専攻の研究内容について

社会情勢

進学率や賃⾦の⽐較など

進路

就職の実績について

⽀援制度

各種⽀援制度について

⼊試情報

⼊試関連の情報正代 研究室

グラフ構造と学習理論の研究
グラフを描くグラフを創るある薬理学データベースの化学化合物は94%が外平⾯的グラフです

グラフを観察して、グラフのパターンを設計します
様々な構造をグラフで表現しますvi

項木パターン、ブロック保存型グラフパ
ターン、形式グラフ文法、...

SNS、ウェブリンク、スケジューリング、鉄道網、...

グラフから学習する

グラフ
特徴量

機械学習理論をベースに、グラフのパターンを学習して、様々な構造の成り⽴ちと意味を解明します
計算論的学習アルゴリズム（正例からの帰納推論、質問学習、PAC学習）、
グラフニューラルネットワーク、SVM、ランダムフォレスト、...

IIM
Sample前田研究室～ナチュラルコンピューティング～
計算知能と情報数理

目的：新たな計算原理の探求
複雑ネットワーク、量子アルゴリズム、人工生命、DNAコンピューティング、自己組織化前田研究室～ナチュラルコンピューティング～
計算知能と情報数理

研究：人工知能アルゴリズムの創成
群知能、進化的計算、ディープラーニング、ファジィ理論、ネットワーク科学、最適化問題、メタヒューリスティクス⼾⽥研究室• ソフトウェア⼯学：ソフトウェア開発の効率化

誰がいつ• 優秀な開発者の育成• バグの少ないソフトウェアの開発• 正確に開発スケジュールの⽴案• ソフトウェアの開発履歴データの解析• 開発管理ツールのログ（開発履歴）を解析すること
で，誰が，いつ，何をやっていたかが分かる

開発履歴データ• Git等のログを対象とする場合，10万件以上の開発履歴を持つソフトウェアもざらにある• ⼤量の開発履歴データを分析し，ソフトウェア開発に有⽤な知⾒を得ることを⽬的とする
キーワード：ビッグデータ，マイニング，機械学習

何を中川研究室1. 物理現象を活⽤した情報処理原理の探究〜省電⼒性と⾼速性の究極の両⽴に向けて〜Hidden layer

励起光物理シミュレーション

蛍光

FRETネットワーク(当⾯のターゲット)

迷路探索への応⽤

キーワード︓光ニューラルネットワーク・リザバーコンピューティング・
エクストリームラーニングマシン・リザバーベース強化学習・綱引き原理

中川研究室2. 極端現象に適した新しい予測⽅法論の開拓〜バーストメカニズムに基づく予測アルゴリズム〜
バースト

典型的な極端現象の時系列

多くの極端現象に共通のバーストメカニズム

統計法則を数理的に理解
予測アルゴリズムの開発へ

キーワード︓少量データ・カオス・確率過程・オンオフ間⽋性・無限峰写像・ホモクリニック/ヘテロクリニック軌道・最尤推定

宮⽥研究室計算科学︓ 数値シミュレーションによる現実問題の解析(例) 電⼦状態計算
構造解析
安定性解析
現実問題の特徴
⼤規模︓ 膨⼤な計算時間
悪条件︓ 不正確な計算結果

àà

速度が重要
精度が重要

⽬的︓ ⾼速・⾼精度アルゴリズムの開発(キーワード)

固有値問題
特異値問題
線形⽅程式
射影法 ⾏列分解 並列計算 性能最適化

使いたいセンサーに応じて機械学習モデルを再構成可能なIn-memory 認識器

再構
成データ
ダウンロードどこでもAI⽤の機械学習
再構成演算モデルの研究

AI学習モデル
機械学習
モデ
ダウル
ンロード

⼭内研究室

クラウドコンピューティング

超省電⼒
In-memory
機械学習認識器

再構成可能

⼭内研究室
どこでもAIに向けた機械学習
メモリ内演算モデルの研究
Cost 100nJ
従来

ComputeInMemory
Cost 1nJ

In本研究
MemoryInMemory classifier

dataaccess

OutMemory

コンボリューションのアナログ演算で超省電⼒化実現

どこでもAIに向けて超省電力
Out
従来
In
本研究

100nJ
1nJ

1/100に！

家永研究室人間支援に関わる情報通信及びロボット関連技術の研究

主なテーマ
u 安心・安全なロボットと環境情報構造化
u 移動ロボットを用いたコンピュータ教育
u 次世代生産システム
u 視覚障害者の移動支援
u 情報の可視化とセンシング

https://www.fit.ac.jp/~ienaga/index-ja.html

⼭⼝研究室研究⽬標・テーマ

⼈⼯知能をよりダイナミックに︕

脳機能を数理的に理解する︕

・ディープラーニング
・⼈⼯知能とカオス的ダイナミクス
・リカレントニューラルネットワーク
・ネットワーク内の情報伝搬・機能分化の数理モデル
・進化計算
・脳データ解析・複雑現象の数理モデリング福本研の紹介１： ユーザの感性に合うメロディや香りの探索●メロディや香りを変数で表現し，ユーザからの評価を得ることで，最適解探索を行います．
●右は，香りを嗅ぎ比べることで，ユーザごとの感性に合う香りを作り出す手法の概念図です．
●複数ユーザに合う味コンテンツの生成にも取り組んでいます：「味コミュニケーションによる味の共創」

福本研の紹介２：生体情報のフィードバックによる音メディア最適化①大きな体動の検知②飽きている状態と推定③リアルタイムに楽曲のコード進行を変更，ユーザに提示

胸腔のふくらみ●生体情報からユーザの状態を推定し，目的に適した音コンテンツを提示する技術です●例えば，体動の検知によりユーザの「飽き」を推定し，リアルタイムでコード進行を変更する作曲システムの研究を行っています

時間

ピンク色のグラフは呼吸曲線，Cは楽曲の調を示しています柏 研究室ü 極限状況下での物質の研究

Quantum information theory
量⼦情報理論

物理

温度

⾼温、⾼密度状態での量⼦⾊⼒学の相構造（クォークとグルーオンの基礎理論）
O

化学ポテンシャルü 機械学習の物理への応⽤
経路積分におけるより良い積分経路の探索
相転移の識別への応⽤

ü 量⼦コンピュータを利⽤した場の量⼦論の研究
量⼦計算を利⽤した分配関数の計算と応⽤

Quantum field theory
場の量⼦論とThermodynamics
熱⼒学

情
報

Quantum dynamics
量⼦⼒学

Critical phenomena
臨界現象

Information theory
情報理論

研究内容紹介「 画像処理とその応⽤システム 」（佐⽵研究室）• 周囲の⼈物や環境を認識して動作するシステムを実現• 現実世界で実際に動き，⼈の役に⽴つ便利なものを開発

姿勢推定，ジェスチャ認識

ハンドジェスチャ認識

物体認識，位置姿勢推定
http://www.fit.ac.jp/~satake/研究内容紹介

カメラとロボットを連携させた⾒守りシステム（佐⽵研究室）
天井カメラ① 異常検知移動ロボット③ 状態推定
② 移動制御④ 通報

種⽥研究室• トラヒックシェーピング

ポアソン到着(減衰=1)

HTTPビデオトラヒックは品質劣化を起こさない範囲でシェーピングすると、10-100μ秒スケールでポワソン過程（低分散構造）を作る。

• インターネット伝搬
この構造は、インターネットを通過しても壊れない。
ブリッジ、ルータ、無線LANも通過する。しかし、proxyを通過すると壊れる。

1us

10us

100us

時間スケール• サービス品質
複数HTTPビデオストリームを適切にシェーピングし低分散にすると、動画品質が改善する。

• 参考文献Oida, K. "Propagation of low variability in videotraffic." J. Networks 10.8 (2015).

μ秒精度

1ms

⾺場研究室情報検索とその応⽤に関する研究
AIに⼈間の気持ちを理解させる⼤量の俳句を解析して⾔葉に⼈間の気持ちを関連付ける

⼈間の⾔語に関する機能を再現する
データ構造や検索アルゴリズムを⾒つける機能の観点からの知能のモデル

さみしい︖

⼣⽇
さみしい

⼤量の⽂書

⼣⽇
古池寺社

⼈間の頭のしくみを模倣する

ブランコ

⼣⽇

データとしての出⼒

さみしい
⼿術
⼊院

ブランコ

地球地球

⼈間の気持ちがわかれば様々な応⽤が考えられる...⾼齢者向けチャットボット開発中︕
キーワード︓情報検索，データサイエンス，⾃然⾔語処理，機械学習

有吉研究室紹介
ハードウェア情報工学
人間と情報機器の調和を目指し、QOLを向上
キーワード：回路設計、光・量子線分析、半導体デバイ
ス

Proposed X-ray sensor chip

Radiation source

量子線情報分析（フォトンカウンタの開発）：
超低被曝線量での微弱光検出デバイス：
微量有害物質の高速検出

アナログ回路設計技術開発

初等教育向け
プログラミング学習⽀援
プログラミングとは、達成したい⽬標をいくつかの⼿順に分解し、与えられた指令を組み合わせ⼀連の命令を作ることです。
学習アプリでは、マップ上のアバターを⻩⾊い球まで導くことが⽬標です。前進やターンなどの命令マーカーをカメラで読み取り、アバターに指⽰を出します。岩にぶつかったら〇〇するなど⾼度な命令まで対応しています。
研究室ではこれらの学習効果を調査しています。

⽯原研ＶＲ空間でのヒトの空間認知を調査
ＶＲは医療や防災、情報、建築、スポーツなど幅広い分野で活⽤されています。
ＨＭＤを装着し、振り向いたり歩き回ったりとＶＲ空間へのインタラクションもより⾃然な没⼊感の⾼い⽅法が望まれています。
研究室ではより⾃由にＶＲ空間を歩き回れるように、ＶＲ空間でのヒトの空間認知を調査をしています。

⽯原研

情報⼯学専攻
教育研究

情報⼯学専攻の研究内容について

社会情勢

進学率や賃⾦の⽐較など

進路

就職の実績について

⽀援制度

各種⽀援制度について

⼊試情報

⼊試関連の情報情報⼯学専攻修了者の主な就職先
アセンテッククエスト
サイバーコムシャープ
ジャパンセミコンダクター
ディー・エヌ・エー
デンソーテクノ
みずほ情報総研
ヤマトシステム開発
ルネサスエレクトロニクス
京セラ
東芝デジタルソリューションズ

東芝テック
⽇本情報通信
⽇⽴ソリューションズ⻄⽇本
⽇⽴製作所
富⼠ソフト
富⼠通
ISIDインターテクノロジー
JFEシステムズ
Minoriソリューションズ
OKIソフトウェアSｋｙ
YE DIGITAL

過去１０年情報⼯学専攻
教育研究

情報⼯学専攻の研究内容について

社会情勢

進学率や賃⾦の⽐較など

進路

就職の実績について⽀援制度

各種⽀援制度について

⼊試情報

⼊試関連の情報

学納⾦関係
⼯学研究科• 学納⾦︓812,000円（年間）（前期︓406,000円，後期︓406,000円）• ⼊学⾦︓150,000円

進内学

⼊は学者

除免学⾦

経済的⽀援制度（1/2）
学業特待⽣制度• 2026年度より対象者が拡⼤されます

⽇本学⽣⽀援機構
奨学⾦制度• 返還免除制度があります• 第1種奨学⾦受給者の約1/3が認定の実績（本学）福岡⼯業⼤学
特別奨学⾦• 経済的理由︓授業料半額免除があります• ⼤学院枠8名（新規4名，継続4名）

経済的⽀援制度（2/2）
TA

学会旅費補助制度• TAのアルバイトの機会があります• 学会の旅費・宿泊費の補助制度があります経済的以外の⽀援制度（1/2）
科⽬等履修⽣度

教員帯同型
⼯場⾒学

教員帯同型海外研修プログラム• 学部４年時に⼤学院科⽬を受講できます• 指導教員と企業訪問し，⼈事担当や研究職の⽅とお話しできるチャンスがあります• 海外研修を教員帯同のもとで⾏えます経済的以外の⽀援制度（2/2）
九経連インターンシップ• 九経連のインタンシップに参加できます

トップアップ講座• ⼤学院⽣向けの就職活動対策です

⼊⼝（⼊学前）から出⼝まで⽀援を⾏っています※年度によって⽀援策は変更になる場合があります情報⼯学専攻
教育研究

情報⼯学専攻の研究内容について

社会情勢

進学率や賃⾦の⽐較など

進路

就職の実績について

⽀援制度

各種⽀援制度について

⼊試情報

⼊試関連の情報学内推薦⼊試︓情報⼯学専攻 修⼠課程
2025年度⼊試
出願期間

試験⽇

選考⽅法

2024年4⽉下旬
2024年5⽉17⽇(⾦)
出願書類・⾯接※成績の上位1/3が対象です⼀般⼊試（⼀次）︓情報⼯学専攻 修⼠課程
2025年度⼊試
出願期間

試験⽇

選考⽅法

2024年9⽉初旬
2024年9⽉21⽇(⼟)
出願書類・筆記試験（英語，専⾨）・⾯接※過去問題は学科事務室（C棟７F）にお尋ね下さい⼀般⼊試（⼆次）︓情報⼯学専攻 修⼠課程
2025年度⼊試
出願期間

試験⽇

選考⽅法

2025年1⽉中旬
2025年2⽉7⽇(⾦)
出願書類・筆記試験（英語，専⾨）・⾯接※⼆次⼊試は⾏わないことがあります情報⼯学科の学⽣さんたちへのメッセージ
本気で取り組むと，研究はとても楽しいですよ︕
⼤学院進学を進路として考えてみませんか︖
研究・教育に関すること

⼊試・学費・学⽣⽀援・就職に関すること

⼤学院担当教員

⼤学院事務室

まずは気軽に相談して下さい︕