問題解決のためのパーソナルユースな機械学習ツール

IoTやセンサー技術が向上する中で、非常に高い予測性能を持つことから、「機械学習」が様々な分野で活用されています。 開発製造や品質管理分野においても、製造工程や市場から大量のデータが収集できるようになり、現場の技術者が自らデータ解析を行い、問題解決や課題達成する際に機械学習を活用することが求められるようになりました。
「JUSE-StatWorks/V5機械学習編R2」は、高度なスキルを持つデータサイエンティストだけではなく、技術者が自分のパソコンを用いて機械学習手法が使えるソフトウェアです。データクリーニングから、ハイパーパラメータのチューニング、
クロスバ
リデーション、
データ可視化、情報要約、層別、分類、予測、外れ値検出、因果分析等の豊富な機能を搭載しています。
※「JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2」は、正則化ロジスティック回帰、k-近傍法などの機能を追加した「JUSE-StatWorks/V5 機械学習編」のバージョン
アップ製品です。

■ 特徴
日本を代表する製造メーカー各社からの要望を盛り込み開発しました。多変量解析ではうまく対処できない状況（共線性、非線形性、分布の仮定の崩れなど）
やこれまでSQC（統計的品質管理）
で対象としてこなかった領域（人が見る・聞くにより判断している領域など）に対し、機械学習を適用してより良い分析結果を得ることができます。その結果、品質向上や作業効率化を図る
ことが期待できます。

パーソナルユースな環境で機械学習解析

スクリプト不要。技術者が自らデータ分析

サーバーやクラウドは不要。Windows10（64bit）/ Windows11
で手軽に解析ができます。解析可能なデータサイズは1,000項
目（量・質混合）x10万サンプルです。

スクリプトを組むことなくGUI画面に従いマウスで解析を進めることができます。技術者との「対話」を重視した解析画面構成なので、現場で培った固有技術を機械学習手法でも活用できます。

モノづくりの問題解決で有効

解析プロセスの見える化とパラメータ調整

正則化回帰やランダムフォレストには、説明変数の自動的な取捨選択機能や重要度の出力機能などが搭載されています。このため、予測だけではなく、重要要因の検討を目的とした分析でも使用できます。このように、モノづくりの問題解決で有効な機械学習手法を搭載しています。

解析条件やハイパーパラメータのチューニング等を設定することが可 能です。パイパー パラメータのチュー ニング方 法としてLeave-one-out法、k-分割交差検証法、ホールドアウト法を用意しています。また、変数間の関係や予測残差等を「見える化」
します。
現場技術者がデータと機械学習を利活用して、予測精度の向上を対話的に図ることができます。

■ 適用用途研究開発、生産技術、製造管理、品質改善、需要予測、在庫管理、不良品検知、設備異常予測、寿命予測、異常検知、
パターン分類など■ 搭載手法グループ

解析手法

主なSQC類似手法

概要

データクリーニング

欠測・マスク処理

欠測値や外れ値の確認・処置など解析前のデータの整理
ができます

データ分割

－

データを学習データとテストデータに分割する機能です。
分割情報は各機械学習手法で利用できます

データ可視化

モニタリング、濃淡散布図、
密度プロット、等高線図、時系列グラフ

多変量連関図モニタリング

サンプル数が多い場合でもデータの分布を視覚的に確
認できます

情報要約

カーネル主成分分析

主成分分析“カーネル法”
により、通常の主成分分析よりサンプルをより“良く”層別できる場合があります

データ前処理層別
正則化回帰

階層的クラスター分析 データの分布を複数の正規分布の重ね合わせで近似し、層別を行うことができますk-means法
リッジ回帰、lasso回帰、 重回帰分析、数量化I類、 正則化項の導入により、新たなデータに対し予測精度の高い予測式が得られます。サンプル数＜変数の数となる場合も対応
Elastic Net
応答曲面法
混合ガウス分布

正則化ロジスティック回帰

ロジスティック回帰

上記と同様の特徴を持ちます。ただし目的変数が上記手法では量的変数、本手法では質的変数となります

k-近傍法

－

近傍のデータに基づき分類を行う最もシンプルな分類手法の一つで、他の分類手法のベンチマークや異常検知等でも有効です

サポートベクタマシン(SVM)

判別分析“マージン最大化”と“カーネル法”
により、新たなデータに対し予測能力の高い予測モデルが得られます

ランダム・フォレスト

AID（多段層別分析）
CAID（多肢層別分析）

複数の決定木を用いて予測を行うことで、新たなデータに対し精度の高い予測結果を得ることができます

外れ値検出

1クラスSVM

MT法

目的変数のないデータから、外れ値を検出するための予測モデルを得ることができます

因果分析

glassoGM（グラフィカルモデリング） の異常検知を行うこともできます

予測判定グラフ－

量的な目的変数の実測値と予測値の一致度合いを視覚的に確認できます。複数の予測モデルの評価・比較が可能です

誤判別表

－

質的な目的変数の実測結果と予測結果の一致度合いを確認できます。複数の予測モデルの評価・比較が可能です

分類・予測

モデル評価

変数間の関連を視覚的に確認できます。サンプル・変数

■ 主な画面出力
カーネル主成分分析「散布図行列」

主成分得点の散布図行列（下図は層別因子で層別した場合）

lasso回帰「解パス」

罰則の強さを変化させたときの各変数の偏回帰係数の推移

k-近傍法「評価グラフ」

予測で使用する近傍の個数に対する誤分類率

ランダム・フォレスト「樹形図」

分岐の条件や分類結果を木構造で表現

混合ガウス分布「散布図行列」

当てはめた混合ガウスモデル、
クラスタリング結果の表示

正則化ロジスティック回帰「誤分類率推移グラフ」

分類境界を変化させたときの誤分類率の推移（2群の判別の場合）

サポートベクターマシン（SVM）「分類境界グラフ」

識別境界をグラフィカルに表示（下図は説明変数が2個の場合）

glasso「偏相関グラフ」

変数間の関連の強さをグラフィカルに表示

データクリーニング
欠測値に対する処理として、欠測値を平均値／中央値で補完、高欠測率変数の除外、高欠測率サンプルの除外。マハラノビス汎距離もしくは基準化データに基づくサンプルの除外。

■ 稼働環境
OS:64ビット版 Windows10※1・Windows11 / CPU:Windows10の場合Intel Core i5-4XXX以上、Windows11の場合Intel Core i5-8XXX以上 / メモリ:８GB以上 / HDD:1GB以上の空き容量 / ディスプレイ:1024×768(XGA)以上/
ディスク装置: DVD-ROMドライブ※2※1：32ビットOSでは動作しないのでご注意ください ※2：本製品のインストーラー媒体はDVDです■ スタンドアロン版価格（税込）
製品名

標準価格

アカデミック価格

機械学習編R2

297,000円

148,500円

433,400円

216,700円

492,800円

246,400円

総合編＋機械学習編R2※1
総合編プレミアム＋機械学習編R2※1※1：機械学習編R2と総合編もしくは総合編プレミアムのセット販売となります。

●学生や教職員の方はアカデミック価格（標準価格の50%オフ）
にてご購入いただけます。詳しくは弊社Webサイトをご覧い
ただくか、
お問い合わせください。

■ ネットワーク版価格（税込）
製品名

ユーザ数(同時利用数)

クライアント数

標準価格

アカデミック価格

5252,541,000円

1,226,500円

1050

4,620,000円

2,310,000円

525

3,718,000円

1,859,000円

1050

6,732,000円

3,366,000円

525

4,169,000円

2,084,500円

1050

7,557,000円

3,778,500円

機械学習編R2
総合編＋
機械学習編R2
総合編プレミアム＋
機械学習編R2●ネットワーク版は、社内イントラネットに接続された任意のPCにクライアントプログラムをインストールし、使用することができるシステムです。複数ユーザで使用する場合、集中的に導入・運用できるため管理の負担が軽減できます。
●上記以外のユーザ数/クライアント数の価格やシンクライアント環境への導入、別のStatWorks/V5ネットワーク版製品からの乗り換えについてはお問い合わせください。

■ 安心のサポート・サービス

ユーザの皆様に、安心のサポートサービスをご提供します。

サポートサービス・トレーニング
高品質で安心な有償サポートサービス

統計解析ソフトStatWorksセミナー

契約者様には専門スタッフによるテクニカルサポート
やCD（最新の機能やリビジョンを収録）などをご提供します。契約期間、契約料 等、詳細はお問い合わせください。弊社ウェブサイトでは、お客様からの「よくある質問」を公開しています。

統計手法の理論や専門スキルの習得、入門者向けな
どの各種セミナーを開催しております。
また、御社に合わせた、オリジナルセミナーのご相談・ご提供をいたします。

https://www.i-juse.co.jp/statistics/support/

https://www.i-juse.co.jp/statistics/seminar/

JUSE-StatWorks公式解説書（日科技連出版社刊）

オフィシャル解説書「実務に役立つシリーズ」6巻と「新
品質管理入門シリーズ」5巻を発売中です。
社内や個人で効率的に学習することができます。
https://www.i-juse.co.jp/statistics/product/book/●問い合わせWebフォーム、電話にて受け付けております。
●有償サポートサービスは1年単位の年間契約となります。有償サポートサービスの契約料については別途お問い合わせください。

■ 機械学習セミナー「JUSE-StatWorks/V5機械学習編R2」を使ったセミナーを随時開催しています。日程・内容は弊社Webサイトの「イベント・セミナー」からご覧ください。

■ 期間ライセンス
1ヶ月単位で機械学習編R2をご利用いただける期間ライセ
ンスもございます。詳しくは弊社ウェブサイトをご覧ください。

●MicrosoftおよびWindowsは米国 Microsoft Corporation の米国およびその他の国における登録商標です。
その他記載のブランド名および商品名はそれぞれ各社の商標または登録商標です 。
●記載された内容は改良のため予告なく変更することがあります。

本社〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷 5-10-11

取扱会社

https://www.statworks.jp●パ ッ ケ ー ジ 営 業 担 当：Tel 03-5379-5210
月～金曜日 10：00 ～ 12：00 / 13：00 ～ 16：00（祝日を除く）©2024 The Institute of Japanese Union of Scientists & Engineers
2024.04 K.1000

統計解析ソフトウェア“実務に役立つ” 進化を遂げたデータ解析ツール

1985年に品質管理支援システム「JUSE－QCAS」を発売して以来、多変量解析ソフト「JUSE－MA」、信頼性データ解析ソフト「JUSE－RAS1」、そして1999年には、これらのソフトを統合した「JUSE－StatWorks」
が誕生しました。また、英語版や中国語版なども開発してきました。
この間、多くのユーザの皆様からの実務上のご要望や使い勝手などのご意見と、統計の専門家で構成する開発委員会による理論的な裏付け・検証を経て、解析初心者の方から経験豊富なベテランの方までご利用いただける製品づくりを行ってきました。その実績として、国内外の有力企業や有名大学等の教育機関をはじめ多くのお客様に高い評価を頂き、現在、統計解析のスタンダードソフトウェアとなっております。
「JUSE－StatWorks/V5」では、JIS（日本工業規格）やISO（国際標準規格）IATF16949など最新版のグローバル規格に対応するとともに、設計開発で役立つ手法を強化、追加しており、さらにインターフェースを改良するなど使いやすさも追及しました。また、担当者が業務や教育に利用しやすく推進者がサポートしやすい解説書の出版も行っております。皆様がお持ちの「固有技術や専門知識」と「データ」を繋ぐ強力なコミュニケーションツールとして、「JUSE－StatWorks/V5」は必ずお役に立ちます。

JUSE-StatWorksの特徴
安心の基本機能
多変量連関図（注目グラフの着色）

モニタリング（要約統計量）

層別散布図と確率楕円データ解析の第一歩である「見える化」に最適の手法です。ヒストグラム、散布図行列、
層別ヒストグラム、度数グラフを表示します 。統計的検定による着 色 や マ ー キ ン グ 、
グラフの拡大や切抜きなど、充実の解析ができます。

要約統計量は、必要な統計量と簡潔なグ
ラフを1画面に表示する画面構成で効率的な解析が可能です。

解析の基本テクニックである「層別」を重視、回帰線だけではなく層別散布図上に確率楕円を表示することができます。

豊富な製品構成

総合編プレミアム

2つの母平均の差の検定・推定

総合編

多変量解析
信頼性解析

時系列解析

パラメータ設計

回帰分析

Q C 七つ道 具
新QC七つ道具基本解析
基本処理

M Tシステム検 定・推 定工程分析

検出力・確率値
便 利ツー ル因果分析

総 合 編 wit h S E M

SEM因果分析編

総合編
wit h M T

品質工学編

実験計画法

Q C 七つ 道 具 編

品質管理手法編

多くの統計手法の基礎となっている検定・推定についてのメニューも計数値・計量値・
ノンパラメトリックと充実しています。
グ ラ フ と 統 計 量 の 表 示 と と も に 、「 棄 却
さ れ る 」「 棄 却 さ れ な い 」 な ど 、 検 定 結
果を初心者にもわかりやすく表示してい
ま す。

オススメ

充実の解析手法
現場のニーズをサポートする実績の品質管理手法

QC七つ道具、新QC七つ道具、実験計画法、回帰分析の各手法をしっかりと網羅しています。
JISの最新版規格の他、MSA第4版、SPC第2版にも対応しています。例えば、管理図の安定状態の判定基準について、JIS、日科技連BC、SPCで推奨する判定ルールを選択または一括指定できます。
系統図
パレート図
特性要因図
管理図

単回帰分析

SPC

MSA ゲージR&Rグラフ

二元配置分散分析 データプロット

対話型などの深みのある解析が行える多変量解析手法

主成分分析に代表される「情報要約のための手法」、回帰分析に代表される「予測のための手法」の他、時系列解析、分類手法などを網羅しています。主成
分分析では、因子負荷量と主成分得点のバイプロットや規準化バリマックス回転なども行なえます。予測のための手法では、変数選択が対話的に行え、固有技術的な知見も加味したより実用的な解析が可能です。画面の構成を整理・改良することにより操作性も向上しました。
主成分分析
階層的クラスター分析
多段層別分析（AID） 2進木
重回帰分析・数量化I類

信頼性試験・市場故障解析で使える信頼性データ解析手法

ワイブル確率紙をはじめとした各種確率紙による予測、最尤法などの母数の検定・推定、膨大なデータを集約し、市場故障密度の可視化を行うコンポー
ネントアワーマップ（CHM）、故障データを4種類の確率紙に同時にプロットすることによる「分布の検討」などに加え、K-S検定（1標本，2標本）、加速試験モデル、ストレス・ストレングスモデルなども搭載しました。
分布の検討（確率紙プロット）

ワイブル確率紙

表計算ソフト（Excel）との連携
Excelのシート上に入力されたデータは、［コピー］＆［貼り付け］で簡単にStatWorksのワーク
シートへ展開することが可能です。
「xls」形式のデータはファイル読み込みの機能から読み込めます。
StatWorksの解析結果も［コピー］＆［貼り付け］
でExcel等へ簡単に貼り付けることが可能です。

CHM（コンポーネントアワーマップ）

加速試験モデル

表計算ソフト（Excel）との違い
1 質的変数による層別が簡単に行えます。
2 多変量連関図など複数項目間の関係を見られる一覧グラフが標準で用意されています。
3 量的変数、質的変数を混在した解析が簡単に行えます。

現場の実務に役立つ進化
V5における機能強化
解析ストーリが追える画面構成

解析対象が明確になる変数指定

画 面 の 構 成 を 整 理 することにより操 作 性 が 向 上しました 。

リボンコントロール

ウィンドウツリー

手法群ごとにまとめ、各手法の解析・機能メニューも集約しました。

解析画面を一覧でき、
1 クリックで直ぐに対象のウィンドウを表示できます。

① 解析対象とする変数の指定先を手法ごとにグループ（目的変数、説明変数、層別
変数など）に分けて指定できます。
② 手法ごとに前回の指定情報を保存しており、2回目以降は前回の指定を初期表示できます。
変数指定ダイアログ

ウィンドウの 2 重タブ化
出力画面をグループ、タブで整理し、グループの並びが標準的な解析のステップとなるようにしました。
1つの解析手法の結果は、1つのウィンドウに出力し、目的の解析
結果にすぐにたどり着けます。
（多変量解析手法、実験計画法手法）

おすすめの機能
応答曲面法の3次元表示

応答曲面法による多特性の最適化

3次元応答曲面の表示が可能になりました。
質×質 の 交 互 作 用 項 、高次項作成，最適化処理（ダウンヒル・シン
プレックス法、特定因子の水準固定）、予測信
頼区間の出力、ロバス
ト最適化、など機能を強化しました。
特性値が複数（2～6個）の場合の応答曲面法による分析機能です。望ましさ関数D（×）に基づく方法により、複数特性の同時最適化を達成することができます。

パラメータ設計

要因効果図（SN比，感度）
標準SN比をはじめ、種々な場合を想定したSN比が扱えます。
SN比と感度を見ながら最適な条件を探索・確認できます。
Excelデータ表の取り込み、動特性の入出力
図など拡張しました。

ストレス・ストレングスモデル

故障確率を定量的に推定するモデルの1つでストレス（負荷）とス
トレングス（強度）から市場での故障発生確率を予測できます。

※参考

Derringer,G.,and Suich,R.,(1980),,, Simulationeous Optimization of,,
Several Response Variables ,● 母相関係数の検定。

● ワークシートにおけるデータ入力の操作性を改善。

● 繰り返しのある場合の単回帰分析。

● グラフのレイアウト保存。（解析データと連携し、グラフのレイ
アウトを一部ファイル保存可能）● 実験計画法において、擬水準・多水準直交実験の計画と解析。
● 主成分分析において、規準化バリマックス回転。
● 加速試験モデル。（原データ、寿命指標から解析可能）● グラフのプロパティ機能を改良。（色、スタイル、フォントなど目的に合わせて一部編集が可能）● セキュリティ強化（PC個別管理）、ライセンス管理・アクティ
ベーション機能を搭載。

幅広い業務に対応可能な最新製品

総合編 プレミアム
最新手法『品質工学(パラメータ設計・ＭＴ法)』『因果分析(ＳＥＭ・ＧＭ)』を搭載

品質工学(ＭＴ法)

因果分析(ＳＥＭ・ＧＭ)

対する尺度も構成できる、新しいパターン認識と予測の成し、変数間の関係を視覚的に表現したり、係数をパス

技術で す 。

図上で比較することができます。データをもとにGM（グ対象となるデータについて単位空間からの離れ具合によ

ラフィカルモデリング）で作成したパス図をSEM（構って正常／異常の判定を行います。さらに異常と判定さ造方程式モデリング）へ移植し、データへの適合度を見れたデ ー タ の 原 因 分 析 が 可 能 で す 。

ることが可能です。

見た目の違いや波形の違いなどの数値化しにくいものに

原因分析の要因効果図

異常と判定されたデータやマハラノビスの距離が大きくなるデータに対して、その原因を分析する。

変数（観測変数、因子）間の関係を表現したパス図を作GMとSEMの連携

GM（グラフィカルモデリング）でテキストを作成した因果グラフ（有向グラフ）からSEM（構造方程式モデリング）へモデル移植が可能です。

異常データ（マハラノビスの距離が大きい）

マハラノビスの距離
単位空間

正常データ
（マハラノビスの距離が小さい）
マハラノビスの距離を計算

どのような項目がマハラノビスの距離に影響を与えているか要因効果図で確認することができます。

豊富な導入実績が信頼の証

企業・大学における導入事例●トヨタ自動車 ( 株 ) ●JFEスチール ( 株 ) ●日本電気 ( 株 )弊社ウェブサイトで、導入事例資料をご覧いただけます。

● ( 株 ) デンソー ●横河電機 ( 株 ) ●パナソニック( 株 )https://www.i-juse.co.jp/statistics/●日野自動車 ( 株 ) ●アイシン精機( 株 ) ● ( 株 )ブリヂストン

・JUSEパッケージ活用事例シンポジウム●静岡県立静岡がんセンター

・信頼性データ解析シンポジウム● ( 株 ) コーセー

● ( 株 )麻生飯塚病院●富士ゼロックス( 株 )・過去の講演会と発表資料● ( 株 ) ジーシー

・統計教育における統計ツールの活用（順不同） ほか多数
※ JUSE パッケージ活用事例シンポジウムの事例報告書（2008 ～ 2021）より

・製薬・製剤業界における統計解析の活用「JUSE Communication誌」より

・企業・大学における導入事例 など公開中

手法一覧
基本的な集計や解析から、複雑な解析まで100種類以上の手法を用意しています。

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分析
因果

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多変量連関図

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モニタリング

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一般グラフ

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特性要因図

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パレート図

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ヒストグラム

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管理図

因果分析編
SEM

因果分析編
SEM

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品質工学編

品質工学編

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品質管理手法編

品質管理手法編●●

QC七つ道具編

QC七つ道具編●

度数表／多変量クロス表

製品種類

総合編

総合編

統計量／相関係数

製品種類

総合編プレミアム

総合編プレミアム

解析手法

解析手法

QC七つ道具
工程分析

循環図

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回帰による要因分解●●●

ARIMAモデル

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解析線図

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状態線図

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信頼度･故障率曲線

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散布図

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確率紙

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グラフ

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分布の検討

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親和図

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最尤推定

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連関図

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カイ二乗検定

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系統図

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1標本KーS検定●●

マトリックス図

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2標本KーS検定●●

マトリックスデータ解析●●

加速試験モデル●●PDPC(過程決定計画図)

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確率密度曲線●●

活動計画表(ガントチャート)

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ストレス・ストレングスモデル●●

SPC(工程性能分析)

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時系列グラフ●●MSA(測定システム解析）

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CHM
（コンポーネントアワーマップ）●●

MSA ゲージR&R

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ワイブル型市場データ解析●●

FMEA(故障モード影響解析)

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クロス表の変換●●

QFD(品質機能展開)

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日付変換

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CUSUM(累積和管理図)

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母不良率

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多変量管理図●●●●母不良率の差

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食品衛生精度管理

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母欠点数

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要因配置実験のための計画

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母欠点数の差

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一元配置分散分析●●●

m n分割表

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二元配置分散分析

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母分散

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多元配置分散分析●●●

2つの母分散の比

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直交表実験のための計画

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3つ以上の母分散の一様性

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直交配列表

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母平均

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応答曲面法のための計画●●

2つの母平均の差

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応答曲面法 1特性の最適化●●

データに対応がある場合の母平均の差

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応答曲面法 多特性の最適化●●

異常値の検定

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応答曲面法 ロバスト最適化●●

カイ二乗検定

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直積法

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ウィルコクソン順位和検定

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累積法

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MOOD検定

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効果プロット●●●クラスカル・ウォリス検定

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マルチバリチャート●●●

ウィルコクソン符号付順位和検定

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コンジョイント分析●●

フリードマン検定

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パラメータ設計のための計画

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母分散

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パラメータ設計●●●

2つの母分散の比

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許容差解析

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母平均

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MTシステム●2つの母平均の差

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単回帰分析

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データに対応がある場合の母平均の差

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重回帰分析・数量化I類

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連続分布

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直交多項式回帰分析

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離散分布

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ロジスティック回帰分析

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定型処理

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重みつき回帰分析

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データ変換

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主成分分析

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自動リビジョンアップ機能
（任意）

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数量化III類

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因子分析

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判別分析・数量化II類●●

判別分析（二次判別関数）●●

AID(多段層別分析)●●

CAID（多肢層別分析）●●

非階層的クラスター分析(k-means法)●●

階層的クラスター分析●●

SDプロファイル

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集計表解析

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*

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検出力・確率値
その他

多変量解析

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検定
ノンパラメトリック

回帰分析

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検定・推定
計量値の

品質工学

時系列グラフ

検定・推定
計数値の

実験計画法

●

信頼性解析

新QC七つ道具●

GM(グラフィカルモデリング)

時系列解析

基本解析

SEM(構造方程式モデリング)●●●「総合編 with MT」は、総合編と品質工学編の機能を搭載しています。
●「総合編 with SEM」は、総合編とSEM因果分析編の機能を搭載しています。

StatWorks/V5 ネットワーク版を社内の標準化ツールにネットワーク版とは…
社内イントラネットに接続された任意の PC にク
ライ ア ン ト プ ロ グ ラ ム を イ ン ス ト ー ル し 、 ご 使 用
いた だ け る シ ス テ ム で す 。
複数ユーザーがStatWorks/V5を社内で使用する場合、導入や運用の管理負担を削減できます。

ネットワーク版導入のメリット

ネットワーク版導入イメージ

1.「自動アップデート機能」で常に最新のプログラムに保ちます

4. 大量導入の際は、スタンドアロン版より割安になります

2. 通信をすべて暗号化し機密性を高め、より安全に運用できます

5. 社内ネットワーク内の任意の PC で使用できます3.「オフライン機能」でクライアントPCを社内ネットワークから

6.「管理者ツール」でクライアントの利用状況を把握できます

外して利用できます

7. 導入後のライセンス追加が容易です

StatWorks/V5 稼働環境
製品形態

OS

ハードウェアCPU

Windows 11：1GHz以上で2コア以上の64ビット互換プロセッサ
Windows 10：1GHz以上(x86，x64)

スタンドアロン版およびネットワーク版クライアント

メモリ

Windows 11

Windows 11：8GB以上
Windows 10：1GB以上(x86)，
2GB以上(x64)

Windows 10

HDD

約700MB以上の空き容量

ディスプレイ

1024×768(XGA)以上

ディスク装置 CD-ROMもしくは DVD-ROMドライブ

ネットワーク版サーバー

Microsoft Windows Server 2019
Microsoft Windows Server 2016

CPU

1GHz以上(x86)，
1.4GHz以上(x64)

メモリ

2GB以上(x86，
x64)

HDD

約1GB以上の空き容量●最新の稼働環境は弊社ウェブサイトをご確認ください。

※Windows の多言語版には対応しておりません。

●製品をご利用いただく場合は、インストール後にアクティベーションによるライセンス認証が必要です。

JUSE-QIMS（別売）ーERPとの連携・品質検査業務全体をサポートしますー
品質情報管理システムQIMSとは…

データ分析／工程解析

JUSE-QIMSは製品の品質検査業務の効率化のために、品質情報のデ ー タ ベ ー ス 化 と 、 業 務 フ ロ ー の シ ス テ ム 化 を実現します。
StatWorksとデータの互換性があり、データを活用して有機的に品 質 管 理 に 役 立 て る こ と が で き ま す 。
検査成績書イメージ

検査データ入力画面イメージ

検査データ管理／規格値管理
JUSE-QIMSの詳細はウェブサイトをご覧ください。
https://juse-qims.com/

JUSE-StatWorks/V5製品ラインナップと価格
表示はすべて税込価格です。本体価格に加えて、別途、送料（税込価格33,000円未満の場合）などが必要になります。

スタンドアロン版価格（税込）
製品名※1 追加ライセンスのご購入は、既に同種の製品をお持ちになっている方に限ります。

標準価格 （本体価格）

追加ライセンス※注1価格

総合編 プレミアム

250,800円

200,200円

総合編

184,800円

147,400円

QC七つ道具編

85,800円

68,200円

品質管理手法編

140,800円

112,200円

49,500円

39,600円

総合編 with MT

217,800円

173,800円

SEM因果分析編

85,800円

68,200円

総合編 with SEM

217,800円

173,800円

品質工学編●追加ライセンスは，CD-ROMおよびライセンス証書の発行のみとなります。マニュアル類は付属しません。
●学生や教職員の方はアカデミック価格（標準価格の50％オフ）にてご購入いただけます。 詳しくは弊社ウェブサイトをご覧いただくか、お問い合わせください。
●1カ月単位でご利用いただける期間ライセンスもございます。詳しくは弊社ウェブサイトをご覧ください。

ネットワーク版価格（税込）
製品名※2 同時に利用できるライセンス数です。
※3 JUSE-StatWorksをインストール可能なクライアントパソコンの最大台数です。

ライセンス数 ※注2 インストールPC数 ※注3
5

総合編 プレミアム
10
5
総合編
10
5
総合編 with SEM
10

標準価格

（本体価格）

25

2,095,500円

50

2,673,000円

50

3,773,000円

100

4,928,000円

25

1,595,000円

50

2,035,000円

50

2,860,000円

100

3,740,000円

25

1,908,500円

50

2,431,000円

50

3,421,000円

100

4,466,000円●ネットワーク版ご購入の際は有償サポートサービスをお勧めします。契約期間、契約料 等、詳細はお問い合わせください。

サポートサービス・トレーニング
高品質で安心な有償サポートサービス

統計解析ソフトStatWorksセミナー

契約者様には専門スタッフによるテクニカルサポート
やCD（最新の機能やリビジョンを収録）などをご提供します。契約期間、契約料 等、詳細はお問い合わせください。弊社ウェブサイトでは、お客様からの「よくある質問」を公開しています。

統計手法の理論や専門スキルの習得、入門者向けなどの各種セミナーを開催しております。
また、御社に合わせた、オリジナルセミナーのご相談・ご提供をいたします。

https://www.i-juse.co.jp/statistics/support/

https://www.i-juse.co.jp/statistics/seminar/

JUSE-StatWorks公式解説書（日科技連出版社刊）

オフィシャル解説書「実務に役立つシリーズ」6巻と「新
品質管理入門シリーズ」5巻を発売中です。
社内や個人で効率的に学習することができます。
https://www.i-juse.co.jp/statistics/product/book/●MicrosoftおよびWindowsは米国 Microsoft Corporation の米国およびその他の国における登録商標です。
その他記載のブランド名および商品名はそれぞれ各社の商標または登録商標です 。
●記載された内容は改良のため予告なく変更することがあります。

取扱会社
本社 〒 151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-10-11

https://www.statworks.jp●パ ッ ケ ー ジ 営 業 担 当：Tel 03-5379-5210（10：00～12：00/13：00～16：00/祝日を除く月曜日～金曜日）© 2024 The Institute of Japanese Union of Scientists & Engineers
2024.04 K.1000

English Version

V5

What is JUSE-StatWorks/V5?
JUSE-StatWorks/V5.0, a software package for quality
management, enjoys high reputation among leading
companies in Japan as demonstrated by 100,000 sets of
its sales quantity.
JUSE-StatWorks/V5.0 is created using “Quality
Management Technology” which is Japan boasts in theworld, and has been continuously improved based on its
unique concepts of the usage for both beginners andveterans.
Selecting pertinent information from numerous dataand promptly is essential to win tough and diverse
competitors today.
JUSE-StatWorks/V5.0 helps you succeeded in thissevere market.

Powerful Analytical Ability of
JUSE-StatWorks/V5.0

JUSE Group is Famous for its services
for TQM training and Deming Prizes

JUSE-StatWorks/V5.0 is an answer to challenges madeby practical demands, know-how, and ideas of users ofindustry and academia. It resolves practical problems
encountered at workplaces such as stratified analyses
instructions along the analysis scenario, contrivances in
output layout, and so on. JUSE-StatWorks/V5.0 helps
you with problem solutions and continuous
improvements in every phase of development andproduction.

Union of Japanse Scientists and Engineers(JUSE) isfamous worldwide for its high reputed services for
TQM training and diffusion with particular emphasis on“Quality” and for awarding of Deming Prizes. Our
company belongs to the JUSE Group and has been
engaged for decades in development, operation and saleof computer software systems and packages. JUSEStatWorks is widely regarded as a standard analytical
tool for JUSE QC Basic Course. *1*1) QC Basic Course is the most authoritative quality management
theory/method training seminar offered by JUSE.

Data-oriented and SophisticatedAnalysis Scenario Is Realized
Method and know-how possessed by data analysis
experts and are reflected in menu designs. Highlysophisticated methods such as analysis of varianceand regression through dialog with users may be
performed by sequentially executing menus and tabs
to obtain by the batch analysis are secured. Diverse
output conditions and chart options are also available.

MA Chart (Multivariate Association
Chart) is Very Useful

Table of MainFunctions

Typically powerful analysis function of JUSEStatWorks is “MA chart”. Automatically selectedcharts appropriate for both attribute and numerical
data are displayed for viewing the association ofdesignated variables at a glance. In addition tovisually showing the data characteristics, statistical
determination is automatically performed based on
statistical testing and problematic charts areemphasized in an easy-to-understand manner.

Worksheet（1,000 column x
100,000 row, 24 category）,
Data ﬁle I/O（CSV, TXT,
Excel）, Graphic ﬁle
Output（bmp, jpeg, PNG, HTML）,
Data-transformation,
Batch process

Charts which Cannot Adequately Use
Spread Sheet Software are Easily Displayed
JUSE-StatWorks functions to enable the following
operations that are difficult to perform by Spreadsheet.
1) Categorization by attribute variable can be
performed easily.
2) Analysis of numerical/attribute mixed data can be
performed simply
3) Figures showing relations between plural items
which are hard to draw by spreadsheet software areavailable in the standard version.
As JUSE-StatWorks has a function to read the data
file directly from spreadsheet and copy the analysis
result, you can use it with the spreadsheet.

Stratiﬁed Analysis, Essential
for QC is Provided
In QC, it is important to classify the numerical data
(length, weight, and so on) from the attribute data
(mode, type, section and so on) for analysis.
JUSE-StatWorks is designed to enable practicalcomputation of statistic data by categorizing thenumerical data, and drawing charts and optimallyanalyzing the mixed data. Up to 253 categories per
one variable may be input and 24 may be analyzed.

Basic Procedure

Basic Analysis
・Basic statistics
・Correlation coeﬃcient・Frequency table
・Multiple cross table
・MA Chart
・Quick view
・ChartQC 7 Basic Tools
・Cause and eﬀect diagram
・Pareto diagram
・Histogram
・Control chart
・Scatter diagram
・ChartProcess Analysis
・SPC
・MSA
（Gage R&R）
・FMEA
・QFD

Functions of V5 is Enhanced fromthose of the Previous Version 4Some functions of JUSE-StatWorks/V5 has beenenhanced or added from the previous V4. Overall thescreen has been improved to make it easier to see andoperate. V5 has SQC techniques required by the latest
standard such as IATF16949. Moreover, the functionsof Quantification Method〔III〕, Hierarchical cluster
analysis and so on are added in V5.

Design of Experiments
・Planning for experiment
・Factorial experiment・Orthogonal array・Response surface
・Eﬀect plot

Quality Engineering
・Planning for Parameter design
・Robust parameter design

Regression Analysis
・Simple regression analysis
・Multiple regression analysis/
Quantiﬁcation Method〔Ⅰ〕・Orthogonal polynomial
regression analysis
・Logistic regression analysis

Multivariate Analysis
・Principal Component
analysis・Discriminant analysis/
Quantiﬁcation Method〔Ⅱ〕・Quantiﬁcation Method〔Ⅲ〕＊・Hierarchical cluster analysis ＊Reliability Analysis■System requirements
OS : Windows 10，8.1
CPU : 1GHz or more(x86, x64)
Memory : 1GB or more(X86) / 2GB or more(X64)
HDD : 700MB or more
Display : 1024×768(XGA) or more

・Probability plot,
Consider of distribution ＊・Accelerated test model ＊Test and Estimation
・Test and estimation of
discrete data
・Test and estimation ofcontinuous data
・Nonparametric test

Power of Test and Probability●Inquiries by web form
https://www.i-juse.co.jp/statistics/product̲e/support.html

・Continuous distribution
・Discrete distribution＊ is an added function in V5.
July, 2020