RDUF公開シンポジウム〜オープンサイエンスを巡る世界の最新動向〜

データ基盤分野
2017年6⽉19⽇ 15:35-15:50
科学技術振興機構 (JST) 別館1階ホール

⼤学共同利⽤機関法⼈

情報・システム研究機構

国⽴情報学研究所
コンテンツ科学研究系
オープンサイエンス基盤研究センター
込⼭ 悠介
komiyama@nii.ac.jp

⽇本と欧⽶の研究データ基盤• ⽶国のデータ基盤の事例• ヨーロッパのデータ基盤の事例• ⽇本(国⽴情報学研究所)で開発中のデータ基盤の紹介

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アメリカのデータ基盤の事例

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3⽶国の事例：Center for Open Science• ⽶ヴァージニア州シャーロッツビ
ル市にあるNPO。バージニア⼤学の⼼理学の研究者Brian Nosek教授らのグループがLaura and John
Arnold財団の基⾦を受け2013年設⽴。
• 次に紹介するOpen Science
Frameworkや SHARE等の研究デー
タ基盤のオープンソースが代表的なプロダクト。
https://cos.io/• ⼼理学発ではあるが、50⼈近いエンジニアと普及啓蒙のためのス
タッフ20⼈ほど抱えており、盛んにWebiner等が⾏われている。

B. A. Nosek et al., “SCIENTIFIC STANDARDS. Promoting an open research culture.,” Science, vol. 348, no. 6242, pp. 1422–5, Jun. 2015.

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COSの研究データ基盤
Open Science Framework (OSF)

研究データ管理のためのWebサービス（SaaS）提供およびOSS公開

OSFの研究データ管理機能

E. D. Foster, MSLS and A. Deardorff, MLIS, “Open Science Framework (OSF),” J. Med. Libr. Assoc., vol. 105, no. 2, p. 38, Apr. 2017.

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https://cos.io/our-products/open-science-framework/

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COSの研究データ基盤
Open Science Framework (OSF)

研究に必要なツールやストレージの統合

https://cos.io/our-products/open-science-framework/

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SCIENTIFIC DATA (NPG)のrecommended data repository

https://www.nature.com/sdata/policies/repositories

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OSFを⽤いたプレプリントの展開
OSF PREPRINTSAgriXiv, engrXiv, LawArXiv, PsyArXiv, SOC ARXIV

プレプリントのセントラルサービス

農学、⼯学、法学、⼼理学、社会科学などのプレプリントサービスが⽴ち上がり、Google Scholar で検索できる

https://cos.io/our-products/osf-preprints/

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7COSのその他のサービス
OSF INSTITUTIONSOSFベースの機関レポジトリ

https://cos.io/our-products/osf-institutions/

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SHARE: Association of Research
Libraries （⽶）とCOSの連携で開発されたメタデータの統合検索

https://share.osf.io/8⽶国の⼤学のデータ基盤事例
PURR: Purdue University Research
Repository
図書館系

C. C. Dearborn, et al., OCLC Syst. Serv. Int. Digit. Libr. Perspect., vol. 30, no. 1, pp. 15–27, Feb. 2014.

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https://purr.purdue.edu/

globuse-Science系(The University of Chicago and Argonne
National Laboratory)

R. Ananthakrishnan, et al. ” Concurr. Comput., vol. 27, no. 2, pp. 290–305, Feb. 2015.

https://www.globus.org/

9ヨーロッパのデータ基盤の事例

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ヨーロッパの事例: EUDAT• ヨーロッパの研究コミニュティで国境や分野を越えてデータ共有・利活⽤するためのインフラサービ
ス。EUDAT CDI (Collaborative Data
Infrastructure) 参加機関で構成される。
• EUDATのサービス群• ストレージ• レポジトリ管理• メタデータ検索• データ管理ポリシーと複製• HPC対応• 認証連携• Persistent ID
D. Lecarpentier et al., Int. J. Digit. Curation, vol. 8, no. 1, pp. 279–287, Jun. 2013.
S. B. Ardestani et al., in 2015 IEEE 11th International Conference on e-Science, 2015, pp. 448–453.

https://www.eudat.eu/A. S. Memon, et al., in 2014 IEEE/ACM 7th International Conference on Utility and Cloud Computing,2014, pp. 726–731.

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EUDATサービス研究におけるデータ利⽤のサイクルとEUDATサービスにおけるデータの流れ

初期のEUDATAサービス（B2HANDLEとB2ACCESSは後から追加された）

Support throughout the lifecyclePID

ストレージ
CREATING
⽣成データ
DATA

メタデータ検索

再利⽤データDATAPROCESSING
プロセッシングデータ
DATA

GIVINGACCESS TO
DATA

分析データ

RE-USING

複製

データアクセス

レポジトリ

PRESERVING
データ保存
DATA

メタデータ検索

HPC対応
ストレージ

ANALYSING
DATA

HPC

管理ポリシーとデータ複製

レポジトリ

認証

https://www.slideshare.net/EUDAT/eudat-research-data-management
by EUDAT (CC BY)

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ビッグデータとロングテールデータ
IoT、センサー、計測装置等のビッグデータ

機関管理されている
コレクションデータ

未整理で公開されていない
多様なロングテールデータ

https://www.eudat.eu/eudat-service-road-map

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13⽇本(国⽴情報学研究所)で開発中のデータ基盤の事例

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NIIが提供する学術情報基盤の展開

学術情報の公開・共有

⼤学間連携⽀援u 学術情報流通とオープンアクセスの推進
u ⼤学の機関リポジトリ拡充の推進

u 仕様統⼀したシステムによる学術コンテンツ基盤

⼤学間連携、各種資源の相互利⽤の促進

⼤幅なIT経費削減・研究教育環境の⾼度化

HPCI認証
無線LAN
ローミング

セキュリティ強化

クラウド活⽤⽀援u クラウド利活⽤促進による学術認証
フェデレーション

u 暗号技術活⽤によるクラウド⽀援サービス
SINET直結クラウド

情報の保護、安全な認証

電⼦証明書

サイバーアタック対策

VPN

u ネットワーク機能連携による学術情報ネットワークの構築・運⽤
u 国内回線全国100Gbps化
u 海外（⽶国・欧州・アジア）との⾼速接続
u 多様化するニーズに応えるSDNなどの最新ネットワーク技術の導⼊

超⾼速・⾼機能回線

アクセス回線共同調達

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「オープンサイエンスイノベーションに資するオープンサイエンスのあり⽅に関する提⾔」,
⽇本学術会議オープンサイエンスの取組に関する検討委員会より

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研究⽬的
• NIIデータ管理基盤サービスの開発・運営• 国⽴情報学研究所 では、オープンソースソフトウェアの OpenScience Framework (OSF) をベースとし、国内版の研究データ管理基盤の発展と成熟を⽬指す。
• 研究データ管理基盤サービスをハブとして、研究者が⽇常的に利⽤する研究ツールとの連携を充実させる。
• 機関をまたいだ、共同研究プロジェクトの作業プラットフォームとして、⾮公開（クローズド）な環境としてサービスを提供。
• NIIオープンサイエンス三基盤との有機的な統合• NIIの既存サービス（SINET、学認）や、各⼤学・研究機関が提供しているクラウドストレージ（パブリック、プライベート）を活⽤した設計で⾼いセキュリティ、性能、利便性と管理コストのバランスを考慮する。

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研究者が⽇常的に使う研究ツールのハブ
レポート
出版
レポート

検索と執筆

発⾒

データ

アイデア

分析の展開

Open Science Framework (OSF)
データ

研究の蓄積

計画
データ収集

“Opening Science by Opening Workflow”, by Jeff Spies: https://cos.io/pr/2015-09-24/ より

現在 ：検証実験~黎明期

NII研究データ管理基盤へのクラウドサービスからの接続
利⽤可能な外部サービスのプラグイン

エンドユーザーNIIがSaaSで提供

パブリッククラウド系：
Amazon S3, Azure Blob Storage, Box, Dropbox,Google Drive
プライベートクラウド系：
OpenStack Swift, ownCloud
図表・ソースコード共有系：figshare, GitHub

研究データ管理基盤

⽂献管理サービス系：Mendeley, Zotero
機関レポジトリ系：Dataverse, WEKO

機関毎に準備クラウドストレージ
⼤学・研究機関毎の既存のクラウドストレージの事情に合わせてプラグインをカスタマイズ。

パブリッククラウド

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プライベートクラウド

NIIストレージ
NII提供の最⼩限のデフォルト領域

パブリッククラウド

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NII研究データ管理基盤サービスの認証
GakuNin DS

Open Science Frameworkを学認へ対応
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OSFを国内向けに再開発

l ⽇本国内でNIIドメインでのサービス運営
l UPKI SSLサーバー証明書を利⽤NIIで開発したプラグイン

l NII ストレージ（デフォルト領域）
l Azure Blob Storage アドオン
l Open Stack Swift アドオンl WEKO (JAIRO Cloud) アドオン

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NII研究データ管理基盤サービスの機能紹介

プロジェクト毎の研究データ管理l 共同研究者間での限定共有
l プロジェクトの複製
l プロジェクト毎にクラウドストレージのディレクトリの割当てが可能

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NII研究データ管理基盤サービスの機能紹介
多彩な外部サービスのプラグイン
l クラウドストレージ
l ソースコードレポジトリ
l 画像レポジトリ
l ⽂献管理サービス

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NII研究データ管理基盤サービスの機能紹介

直感的なブラウザ上での操作
l ブラウザ上でファイルのアップロード、ダウンロード
l ドラッグ・アンド・ドロップでのファイル操作
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NII研究データ管理基盤サービスの機能紹介

ファイル管理と閲覧
l ファイルのバージョン管理l 多様なファイル形式に対応したプレビュー

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今後の課題恒常的な安定運⽤の実現とデータ管理計画の登録
研究データ処理の⾼度化 データ公開の承認プロセスの多重化
情報セキュリティポリシーへの対応
エンドユーザー【研究者からの要求】
研究データの付加価値
サービスは今後の課題

データ解析環境の共有
ビッグデータ/ＨＰＣ対応
実験装置データの⾃動集約

研究データ管理基盤

研究データの教育利⽤
データ登録インセンティブの向上

機関ストレージ

パブリッククラウド

2017/6/20プライベートクラウド

NIIストレージ

パブリッククラウド26

結⾔l⽶国ではCOSのOSFはロングテールデータを中⼼にセントラルサービスとしてデータ基盤の利⽤や引⽤が拡⼤しています。⼀⽅で先進的な⼤学では⾃⾝でそれを構築しています。
lヨーロッパではEUDAT CDIの機関を中⼼に、各国各分野の研究機関を結ぶe-scienceのインフラの上にデータ基盤サービスEUDATが構成されています。
l国⽴情報学研究所では研究データの検索・公開・管理の3種類のデータ基盤サービスを、⼤学・研究向けに開発しています。そのうち管理基盤は既存の機関が持つクラウドストレージや研究ツールのハブとして利⽤いただけるWebアプリケーションです。
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