未来社会デザイン統括本部 医療・健康ユニット ロードマップ
2022年度

2023

2024

2025

2026

2027

第４期中期目標・中期計画期間（2022-2027）

医療・健康ユニット全体
2030年までの目標：
人社系との協働やDXによる総合知を活用し社会実装を加速する

プレシジョン創薬G
2030年までの目標：
疾患パネル検査技術を開発し、精密医療に資する革新的医薬品を開発する

2028

2029

2030

2040

第５期中期目標・中期計画期間（2028-2033）【目標・ビジョン】
超少子高齢社会において、少子化対策、健康寿命延伸、労働生産性の向上、未来の感染症への対応など健康安心社会の実現には、個々の医療・健康関連の研究成果の社会実装のみならず、DXで将来にわたりどのような社会変革を導くか、までを視野に入れた戦略が必要である。DX戦略の下で、疾患予測・早期発見、身体機能維持・遠隔医療、精密医療・革新的治療の3分野を中心に、医療研究シーズの発掘・移転や、質の高い臨床研究・治験の実施など、事業化・社会実装を見据えた取組を実施する。国家戦略特区（グローバル創業・雇用創出特区）の福岡市とも緊密に連携し、研究成果の社会実装を進める。

ユニット会議（目標共有・連携強化・課題共有・進捗確認等） ※適宜開催●疾患パネル開発●各グループの取組内容●精密医療に資する革新的医薬品の開発●各プロジェクトの取組内容●他ユニットとの連携による医療基盤技術の確立●精密医療に資するグリーンファルマ研究の推進●医薬品情報・計算科学との連携によるエコファーマ創薬の推進●副作用の少ないワクチンおよび感染重症化・後遺症治療薬の開発●ワンヘルスに資するプレシジョン創薬技術の開発●がん患者層別化のためのパネル開発●疾患パネル開発のための基礎データの収集●人工知能を活用した患者データ収集の効率化技術の開発●五感を軸にした疾患パネル開発●疾患パネル開発のための基礎データの収集●分子動力学シミュレーションによる五感センサー活性化機構の解明●精密医療に資するグリーンファルマ合成研究の推進●感染症、がんコバレントドラッグ創薬の社会実装化●コバレントドラッグ創薬のベンチャー事業化●機能的ジェノミックス法を駆使した新規がん治療標的の同定●DEL スクリーニングによるケミカルプローブの同定●新規高感度血液がんパネルの開発●腫瘍免疫の新規評価法の開発●T細胞標的となる腫瘍抗原の探索と臨床応用

未来社会デザイン統括本部 医療・健康ユニット ロードマップ
2022年度

2023

2024

2025

2026

2027

第４期中期目標・中期計画期間（2022-2027）

高深度オミクスG
2030年までの目標：
単一細胞マルチオミクス解析技術の開発などによる疾患予測・早期発見●計測科学・データ科学・計算科
学・数理科学を統合した汎オミクス
科学を全学術分野へ展開すること
で、科学・産業・社会を変革する。

●オミクスにより得られる多階層生体情報を基盤とし、生体防御システムとその破綻による疾患メカニズムを解明するための共同研究を推進する。

●単一細胞オミクスや単一分子構造のビックデータを取得・統合する高深度オミク
ス研究を実現するため、国内４拠点が研究ネットワークを形成する。

●蛋白質超分子複合体の立体構造解析について、九州大学および学外の研究者に対し、馬出キャンパスに設置されている３台のクライオ電子顕微鏡（生医研1台、薬学研究院2台）の活用を推進する。
●オミクスデータ解析に不可欠な計算リソースならびに環境構築の支援を行う。情報基盤研究開発センターにおける活動として医学生物学系研究グループで課題解決を推進する。

●ゲノミクスを推進する。

●オミクスデータ解析に不可欠な計算リソースならびに環境構築の支援を行う。医
学生物学系研究における計算課題解決を推進する。

2028

2029

2030

2040

第５期中期目標・中期計画期間（2028-2033）●各グループの取組内容

未来社会デザイン統括本部 医療・健康ユニット ロードマップ
2022年度

2023

2024

2025

2026

2027

第４期中期目標・中期計画期間（2022-2027）●取り組みの連携のための情報共有と協働

医療情報G
2030年までの目標：
医療・健康医療のDX化に向けて未来を予測しながら活動の融合と役割分担をする●電子カルテ上のLHS（クリニカルパ
スや治験システム）の拡張、発展

2028

2029

2030

2040

第５期中期目標・中期計画期間（2028-2033）●DX型社会医療サービスの開発・提供に向けた活動の融合●ゲノム医療やデジタルヘルス（PHRや治療アプリ）のLHS基盤への導入●各グループの取組内容●各プロジェクトの取組内容●オープンサイエンスのLHSへの導入
国際遠隔医療システムへのLHS導入●ｵｰﾌﾟﾝｻｲｴﾝｽﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑを発展させ、病院・工学研究院にオープンサ
イエンスの安定的基盤を作る●オープンイノベーションプラットフォームとの融合を進め、活動を拡大する●国内外の遠隔医療やPHRなどデジタルヘルス研究を推進し、九州大学病院に実装する●災害やパンデミック等の有事にも対応する遠隔医療システムやデジタ
ルヘルスを開発する●各種コホート知識やオミクス、プレシジョン創薬などの知識の導入
による真の精密医療化●途上国におけるデジタルヘルスサービ
スパッケージ「Portable Health
Clinic(PHC)」をアジア・諸国へ展開する●アジア以外にもPHCを展開、コンテンツを拡充し、ビ
ジネスモデルを確立する

社会変革型データサイエンスG●生活習慣病・認知症・要介護状態・口腔疾患発症の予測アルゴリズムの開発、バイオマーカーの同定●地域社会における健康問題の実態の検討と健康政策への提言

2030年までの目標：
地域コホート、保健データ
ベースを活用したデータ解析
による医療、健康行政への貢献●コホートデータから生活習慣病・認知症・要介護状態の発症予測アルゴリズムを開発する。
●認知症発症のバイマーカを同定する。
●コホートデータから生活習慣病・認知症の遺伝的リスク因子を同定する。
●同定された遺伝的リスクと疾患予測アルゴリズム開発プロジェクトで開発された環境要因による予測アルゴリズムを統合した予測モデ
ルを開発する。
●コホートデータから口腔疾患の危険因子の同定を行い、予測アルゴリズムを開発する。
●コホートデータから口腔疾患に関連する口腔内細菌叢の解析を実施する。
●福岡市民の医療・健診・介護データを用いて、福岡市の健康問題を検討し、健康政策への提言を行う。
●各自治体の保有するレセプトデータを基軸としたデータ駆動型臨床疫学研究の実施、健康政策提言を行う。

未来社会デザイン統括本部 医療・健康ユニット ロードマップ
2022年度

2023

2024

2025

2026

2027

2028

第４期中期目標・中期計画期間（2022-2027）

幹細胞制御G

2029

2030

2040

第５期中期目標・中期計画期間（2028-2033）●幹細胞制御のための基盤データベースの構築●幹細胞からの帰還誘導技術の開発●各グループの取組内容●各プロジェクトの取組内容●特定疾患をターゲットとした再生療法の開発
2030年までの目標：
幹細胞を応用した再生医療を実現化する●口腔組織の発生基盤の解明を目的とした遺伝子データベース作成●間葉系幹細胞を用いた希少疾患モデルの再現と発症機構解明●間葉系幹細胞を用いた疾患治療法の開発●幹細胞由来エクソソームを用いた再生医療技術の開発●天然歯と同等の機能を有するバイオインプラント開発●直接分化転換による脳梗塞治療
法の開発●ヒト細胞特異的な分化転換障害機構の解明とその解除法の創出●炎症及び細胞老化による精神・神経疾患の発症共通原理の解明●ラセン神経に着目した老人性難聴治療法の開発●医療・創薬への応用が可能なヒト誘導肝前駆細胞の作製●ダイレクトリプログラミングを利用した医療・創薬の実践●肝再生誘導による肝疾患治療法の開発●間葉系幹細胞の治療効果増強培養技術の開発●再生医療用細胞の機能活性化培養基材の開発●治療用細胞のIn Situ品質管理・評価モニタリング培養システムの構築と細胞製造●ヒト癌幹細胞オミクスデータベースの構築と治療標的分子の導出●ヒト癌幹細胞と正常組織幹細胞の比較による癌幹細胞化に必要な分子基盤の解明●ヒト癌幹細胞を標的とした治療モデルの構築●上皮−間葉相互作用による器官運命決定機構の解明●器官運命転換モデルを用いた器官再生技術の開発●歯の再生技術の開発●造血幹細胞の機能維持因子の同定とその作用の解明●間葉系幹細胞が産生するニッチ因子の機能解明と治療応用●幹細胞ニッチの機能維持メカニズムに基づく組織幹細胞の機能再生技術の開発●老化した組織幹細胞の機能再生法の開発

未来社会デザイン統括本部 医療・健康ユニット ロードマップ
2022年度

2023

2024

2025

2026

2027

第４期中期目標・中期計画期間（2022-2027）

ニューロサイエンスＧ

2028

2029

2030

2040

第５期中期目標・中期計画期間（2028-2033）●実施計画に基づく取り組みの進捗管理●各グループの取組内容●各プロジェクトの取組内容●神経疾患分野の多因子疾患における発症予測システムの構築

2030年までの目標：
・長寿社会における神経・精神疾患発症予測システ
ムと個別化治療体制の基
盤構築
・発達障害や精神疾患の発症機構や責任回路の同定●神経疾患分野の多因子疾患における個別化治療・治療最適化戦略の構想●神経疾患分野の多因子疾患における個別化治療・治療最適化戦略の実践へ●精神疾患分野の多因子疾患における発症予測システムの構築●精神疾患分野の多因子疾患における個別化治療・治療最適化戦略の構想●精神疾患分野の多因子疾患における個別化治療・治療最適化戦略の実践へ

・脳機能の個性や多様性の理解とインクルーシブ社会の実現
・脳の演算原理の解明とAIとの融合
・健やかな脳の形成・維持に向け脳内免疫を標的とした画期的な技術の確立●ヒト血液由来ミクログリア様（iＭＧ）細胞等によるヒト疾患モデル細胞による精神神経疾患の分子病態基盤の理解を進める●ストレス関連疾患分野の多因子疾患における発症予測システムの構築●ストレス関連疾患分野の多因子疾患における個別化治療・治療最適化戦略の構想●ストレス関連疾患分野の多因子疾患における個別化治療・治療最適化戦略の実践へ●透明化技術や光学顕微鏡コネクトミクスを用いて正常脳回路の発達過程をマルチスケールに理解●発達障害や精神疾患のモデルを用いて回路発達の過程を包括的に解析し、責任回路を同定●in vivoイメージングを用いた臓器感覚の機能的分類と腸脳相関を担う神経回路の解明●神経回路発達や記憶・学習過程のin vitro再構成系と数理科学的な原理の解明●高深度オミクス解析技術を中心とした多角的な研究を加速させ、脳内免疫を切り口とした正常脳形成・維持メカニズムの統合的理解●脳内免疫を切り口とした中枢性疾患発症メカニズムの統合的理解

未来社会デザイン統括本部 医療・健康ユニット ロードマップ
2022年度

2023

2024

2025

2026

2027

2028

第４期中期目標・中期計画期間（2022-2027）

2029

2030

2040

第５期中期目標・中期計画期間（2028-2033）●各グループの取組内容

未来医療Ｇ
2030年までの目標：
・オープンイノベーションプ
ラットフォーム（OIP）との連携と「総合知」の結集
・課題解決パネルによるフォアキャスト型「未来医療の社会的・倫理的課題解決」と提言パネルによるバックキャスト型「未来医療の経済合理性と持続性に関する提言」
・未来にわたり継続的な課
題解決と提言を可能にするプロセスの構築

●実施計画に基づく取り組みの進捗管理●基盤整備・構築と OIPとの連携準備・連携●未来にわたり継続的な課題解決と提言を可能にするプロセスの構築●計画立案パネルのキックオフ・始動・構築。本Gの取り組みに関する実施計画立案●課題解決パネルの準備・始動・構築。案作成と合意形成のプロセスの検討
課題解決案の作成。本Gの取り組みに関する実施計画立案●提言パネルの準備・始動・構築。案作成と合意形成のプロセスの検討
提言案の作成●各プロジェクトの取組内容

グループの取組事項一覧
令和5年2月14日
ユニット名：医療・健康ユニットリーダー名：赤司浩一
グループリーダー名：西田基宏
グループ名

目標

プロジェクト責任者
所属

職

氏

名

取組内容１

取組内容２

取組内容３

取組内容４

取組内容5

連携状況（他G、他U、DX
本部等）

プロジェクトURL

グループ全体：2030年までの目標：疾患パネル検査技術を開発し、精密医療に資す
る革新的医薬品を開発する疾患パネル開発（取組期間：2022年～2029年）

教授

西田基宏

教授

小柳悟

疾患パネル開発探究プ
ロジェクト：
歯学研究院
プレシジョ
2030年までの目標：未ン創薬病予測パネル開発教授

重村憲徳

プレシジョン創薬（合成）プロジェクト：2030年までの目標：感 薬学研究院
染症あるいはがん治療を可能とするコバレン
トドラッグの製薬企業
等へのライセンスアウ
ト疾患パネル開発のた 人工知能を活用した
がん患者層別化のための基礎データの収 患者データ収集の効
めのパネル開発
率化技術の開発－集（取組期間：2025年（取組期間：2022年 （取組期間：2022年～2029年）～2026年）～2026年）OIPとの連携により、研究
成果の知財化と技術移転を推進する

u.ac.jp/green-pharma/
OIPとの連携により、研究 https://physiology.phar.ky
成果の知財化と技術移転
ushu-u.ac.jp/
を推進する

https://bunseki.phar.kyush－

病院薬剤部との連携により臨床データ解析を推進する。

分子動力学シミュ疾患パネル開発のた レーションによる五五感を軸にした疾患
めの基礎データの収 感センサー活性化機
パネル開発
集
構の解明
（取組期間：2026年（取組期間：2022年～2030年）（取組期間：2022年～2027年）～2030年）

教授

王子田彰夫

教授

前田高宏

機能的ジェノミック DEL スクリーニング
新規高感度血液がん
ス法を駆使した新規 によるケミカルプ
パネルの開発 (取組
がん治療標的の同定 ローブの同定 （取期間：2022年～2027（取組期間：2022年 組期間：2023年～年）～2030年）
2030年）

教授

水野晋一

T細胞標的となる腫
腫瘍免疫の新規評価
瘍抗原の探索と臨床法の開発
応用（取組期間：2022年（取組期間：2022年～2030年）～2030年）

個別化腫瘍免疫プロ
ジェクト：
2030年までの目標；
医学研究院
個々のがんに対応した腫瘍免疫の賦活化による新規のがん個別化治療を開発する

副作用の少ないワク
医薬品情報・計算科 チンおよび感染重症 ワンヘルスに資する
精密医療に資するグ
学との連携によるエ 化・後遺症治療薬の プレシジョン創薬技
リーンファルマ研究
コファーマ創薬の推 開発
術の開発
の推進
進
（取組期間：2023年 （取組期間：2024年（取組期間：2022年（取組期間：2023年～2028年）～2028年)～2030年）～2030年）

精密医療に資するグ 感染症、がんコバレ コバレントドラッグ
リーンファルマ合成 ントドラッグ創薬の 創薬のベンチャー事
研究の推進
社会実装化
業化
（取組期間：2022年 （取組期間：2025年 （取組期間：2023年～2025年）～2030年）～2025年）

機能的ジェノミクス創薬プロジェクト：
2030年までの目標：機 医学研究院
能的ジェノミックスからケミカルプローブ同定への道筋の確立－（取組期間：2026年～2030年）

u-u.ac.jp/

がん層別化探究プロ
ジェクト：
2030年までの目標：抗がん剤副作用低減のた
薬学研究院
めの患者層別化パネルの開発（取組期間：2022年～2030年）

https://www.phar.kyushu-

プレシジョン創薬（評価）プロジェクト：2030年までの目標：精密医療に資する革新的 薬学研究院
医薬品の開発他ユニットとの連携
精密医療に資する革 による医療基盤技術
新的医薬品の開発 の確立－

https://glocal.phar.kyushu-u.ac.jp/

https://www.rdctos.kyush
u-u.ac.jp/
https://www.dent.kyushuu.ac.jp/sosiki/a06/

福岡バイオコミュニティとの連携によりコバレン
トドラッグ創薬の事業化を推進。

病院遺伝子・細胞療法部と連携し血液がんバイオバンク・遺伝子パネルを実施

http://bunseki.phar.kyush
u-u.ac.jp

https://precision.kyushuu.ac.jp

https://www.shs.med.kyus
hu-u.ac.jp/

医療・健康Precision Medicine Initiative （PMI）：プレシジョン創薬の推進
本学の疾患パネル開発研究とアカデミア創薬研究を中核とした九州・西日本PMI広域連携
世界トップ拠点、製薬企業との連携
2025年

2022年

2028年

2030年年
2019

疾患パネル開発
データ解析に基づく新たな
情報技術活用
馬出病院キャンパス
内連携

アカデミア創薬

AI創薬、in silico予測による新薬の創製
グリーンファルマ研究（薬）

疾患パネル
技術開発

成果の知財化・事業化支援

既承認薬の適応拡大

プレシジョン創薬センターの設置
薬学研究院附属

その後の展望がんゲノム医療の予防治療への応用
リキッドバイオプシー
CHIPパネル等の活用

包括的プレシジョン創薬の推進
九州大学の創薬技術を集約し、疾患パネル解析・ビッグデータと有機的に連携・活用できる施設

精密医療・革新
的治療への貢献

医療ビッグデータを活用したリ
バース・プレシジョン創薬

プレシジョン創薬科学者• 疾患パネル開発やプレシジョン
創薬に精通した人材の育成

グループの取組事項一覧
令和6年6月20日
ユニット名：医療・健康ユニットリーダー名：赤司浩一
グループリーダー名：大川恭行
グループ
名

目標

プロジェクト責任者
所属

職

氏

取組内容１

名

取組内容４

取組内容３

取組内容２

取組内容5

連携状況（他G、他U、DX本部等）

プロジェクトURL

環境食糧ユニットとのゲノム編集技術と連携し、疾患への介入戦略の立案を図る。シンク
タンクユニットと連携し、独自のオ
ミクス技術の企業
導出やライセンシ
ングを中心にイノ
ベーション推進を図っている。

http://clam.cc.kyushuu.ac.jp/ja/
https://www.bioreg.kyushuu.ac.jp/mib/activities_collabo_j.html
https://www.bioreg.kyushuu.ac.jp/mib/activities_collabo_HighDepthOmics_j.html

グループ全体：2030年までの目標：
単一細胞マルチオミ
クス解析技術の開発などによる疾患予測・早期発見－高深度オミクス関連
プロジェクト：グループで上記一つ
生体防御医学研
教授のプロジェクトを合究所
同で推進している。

生体防御医学研
教授
究所

大川恭行

稲葉謙次

高深度オ
ミクス

生体防御医学研
教授
究所

生体防御医学研
教授
究所

情報基盤研究開
准教授
発センター

－

－

計測科学・データ科
単一細胞オミクスや単学・計算科学・数理科 オミクスにより得られ一分子構造のビック学を統合した汎オミク る多階層生体情報を基データを取得・統合すス科学を全学術分野へ 盤とし、生体防御シスる高深度オミクス研究展開することで、科 テムとその破綻によるを実現するため、国内
学・産業・社会を変革 疾患メカニズムを解明
４拠点が研究ネットする。令和2年度概算 するための共同研究を
ワークを形成する。令
要求により汎オミクス 推進する。令和4年度
和4年度概算要求により計測・計算科学拠点の 概算要求により多階層
多階層生体防御システ
組織整備事業として措 生体防御システム研究
ム研究拠点として措置。
拠点として措置。
置。
（取組期間：2019年～ （取組期間：2022年～（取組期間：2022年～
2024年）
2027年）
2027年）

蛋白質超分子複合体の立体構造解析について、九州大学および学外の研究者に対し、馬
出キャンパスに設置されている３台のクライ
オ電子顕微鏡（生医研1台、薬学研究院2台）の活用を推進する。
（取組期間：2024年～
2027年）

長﨑正朗

ゲノミクスを推進する。また、オミクス
データ解析に不可欠な計算リソースならびに環境構築の支援を行う。医学生物学系研究における計算課題解決を推進する。
（取組期間：2023年～
2027年）

馬場健史

オミクスにより得られる多階層生体情報を基盤とし、生体防御シス
テムとその破綻による疾患メカニズムを解明するための共同研究を推進する。令和4年度
概算要求により多階層
生体防御システム研究拠点として措置。
（取組期間：2022年～
2027年）

南里豪志

オミクスデータ解析に不可欠な計算リソース
ならびに環境構築の支援を行う。情報基盤研
究開発センターにおける活動として医学生物学系研究グループで課
題解決を推進する。
（取組期間：2022年～
2027年）－－

https://www2.tagen.tohok
u.ac.jp/lab/inaba/html/int
roduction.html

https://nagasakilab.csml.org/

http://bamba-lab.com/

https://hyoka.ofc.kyushuu.ac.jp/search/details/K000018/index.html

医療・健康高深度オミクス研究による生命現象や疾患発症の理解
事業の目的
国内における中核拠点としてネットワークを形成し、世界をリードする「高深度オミクス研究」のための技術開発と人材育成・研究プラットフォームの構築を目指す

取組内容
 世界最先端の単一細胞オミクス解析技術を開発し、国内ネットワーク型研究拠点を構築
し、各拠点の強みとする研究手法と融合させ、生命現象や疾患発症の動的理解に向けた疾患単一細胞アトラスを構築・提供
 得られた技術を拠点間で共有し、実用化のための研究プラットフォームを確立
 ネットワークの利点を活かし、合同シンポジウム、研究員派遣と交流、技術講習会等を通じて人材育成を行なう。特に、数理・バイオインフォマティクス分野の人材育成を重点的に推進し、高深度オミクスデータを統合解析できる研究者を各拠点で育成
 高深度オミクス研究拠点として開発した技術、設備、データベースを世界に向けて公開

実施体制
九州大学
生体防御医学研究所
医学研究院
情報基盤センター
汎オミクス拠点

高深度オミクス医学研究拠点

研究の概要と展望
従来のオミクス研究
VS
細胞集団の平均描像

高深度オミクス研究

計測の高深度化により、細胞状態の動的変化を計測し、予測するための疾患単一細胞アトラスを構築

東京医科
歯科大学
熊本大学
徳島大学

連携
・
協力

アウトプット

波及効果

動的な単一細胞トラ
ンスクリプトーム・
エピゲノム情報

がん・感染症・生活習慣病を含む難治疾患の克服疾患単一細胞アトラスの構築による病態の理解・制御へ

日本人ゲノムデー
タと単一細胞レベ
ルの病態との統合

高深度オミクスデー
タ統合を担う数理・
バイオインフォマテ
ィクス人材の育成

パーソナル医療の高度化、再生医療の実現へ

東京大学、京都大学、
東北大学、大阪大学、理化学研究所、
国立がん研センター等

グループの取組事項一覧
令和5年9月27日
ユニット名：医療・健康ユニットリーダー名：赤司浩一
グループリーダー名：中島直樹
グループ名

目標

プロジェクト責任者
所属

職

氏

名

取組内容１

取組内容２

取り組みの連携のための情報共有と協働（取組期間：2022
年～2025年）

DX型社会医療サービスの開発・提供に向けた活動の融合（取組期間：2026
年～2030年）

グループ全体：2030年までの目標：
医療・健康医療のDX化に向けて未来を予測しながら活動の融合と役割分担をする
LHS基盤創出プロジェ
クト：
病院・メディカ
2030年までの目標：
ル・インフォ
小規模LHSを全学レべ
教授
メーションセンルへ発展拡大するター

病院・メディカ
ル・インフォ
講師
メーションセン
ター

取組内容３

－

取組内容４

－

各種コホート知識やオミクス、プレシジョン創薬などの知識の導入による真の精密医療化（取組期間：2022年 （取組期間：2025年 （取組期間：2025年
電子カルテ上のLHS（クリニカルパス
や治験システム）の拡張、発展

中島直樹～2024年）

ゲノム医療やデジ
タルヘルス（PHRや治療アプリ）のLHS
基盤への導入～2027年）

オープンサイエンスのLHSへの導入
国際遠隔医療シス
テムへのLHS導入～2027年）

山下貴範

ゲノム医療やデジ
タルヘルス（PHRや治療アプリ）のLHS
基盤への導入オープンサイエンスのLHSへの導入
国際遠隔医療シス
テムへのLHS導入～2024年）～2027年）～2027年）－

連携状況（他G、他U、DX本部等）

プロジェクトURL

DX推進本部の健康
医療DS推進部門と連携を行う。

https://e-path.jp－（取組期間：2028年～2030年）

各種コホート知識やオミクス、プレシジョン創薬などの知識の導入による真の精密医療化（取組期間：2022年 （取組期間：2025年 （取組期間：2025年
電子カルテ上のLHS（クリニカルパス
や治験システム）の拡張、発展

取組内容5

未来医療グループと連携して、ELSIを考慮した基盤構築を行いたい（未実施）

https://cos3.med.kyushuu.ac.jp/

https://e-path.jp－（取組期間：2028年～2030年）

未来医療グループと連携して、ELSIを考慮した基盤構築を行いたい（未実施）

https://cos3.med.kyushuu.ac.jp/

https://www.chem.kyush
医療情報G オープンサイエンス
プロジェクト：2030年までの目標：
オープンサイエンス
を導入し、効率良くニーズに合った科学的なサービスを創出する

ｵｰﾌﾟﾝｻｲｴﾝｽﾌﾟﾗｯﾄ
ﾌｫｰﾑを発展させ、病院・工学研究院にオープンサイエンスの安定的基盤を作る
工学研究院応用教授
化学部門（取組期間：2022年～2024年）

片山佳樹

u.ac.jp/~cstm/healthtech
上記LHS基盤創出プ－
ロジェクトへ統合－

OIPとしての活動へ /の位置付けを進めつつある。

https://www.chem.kyushu-（取組期間：2023年～2026年）

u.ac.jp/~cstm/laboratory/labor

https://www.temdec.med.kyus

病院・TEMDEC

准教授

森山智彦

国内外の遠隔医療やPHRなどデジタル
ヘルス研究を推進
し、九州大学病院に実装する

災害やパンデミッ
ク等の有事にも対応する遠隔医療シ
ステムやデジタルヘルスを開発する（取組期間：2022年～2024年）（取組期間：2022年～2024年）

アシル
ハメド

途上国におけるデジタルヘルスサー
ビスパッケージ「Portable Health
Clinic(PHC)」をア
ジア・諸国へ展開
する

アジア以外にもPHCを展開、コンテンツを拡充し、ビジ 上記LHS基盤創出プネスモデルを確立 ロジェクトへ統合 －する

途上国医療DXプロ
ジェクト：
2030年までの目標：
グローバルにデジタ
ルヘルスを用いて健康医療サービスを展開し、DXを推進する

オープンイノベー
ションプラット
フォームとの融合を進め、活動を拡大する

atory_336.php

遠隔医療DXプロジェ
クト：
2030年までの目標：
国際的な遠隔医療やデジタルヘルスを用いてDXを推進する

u-システム情報科
准教授
学研究院

ア

（取組期間：2022年～2024年）（取組期間：2023年～2026年）

上記LHS基盤創出プ－
ロジェクトへ統合－－

情報基盤研究開発センターやシステ
ム情報科学府やQAOSと連携し、推進している。

大学病院国際医療部やQAOSと連携し、またバングラ
デシュグラミング
ループ他アジアア
フリカのパートナーと連携し推進している。

hu-u.ac.jp

https://portablehealth.cli
nic/

https://portablehealth.clinic/

医療・健康Learning Health System(LHS)を基盤としたオープンメディカルサイエンス

データ駆動型臨床研究教育へのLHSの実装と多分野の知識の結集
2022年

2025年

2027年

電子カルテLHS

疾患別LHS基盤

統合LHS基盤構築

・4病院、8疾患
・分散型治験

・10病院、100疾患

・Phenome/Genome/
Exposomeの3領域統合
・ゲノム医療基盤連携
・全国医療情報プラット（AROとの連携）
・デジタルヘルス連携
フォームの活用と連携による汎用化、AI展開
・日本型オープン ・オープンイベー ・モバイルヘルスによる患者や市民との連携強化
サイエンスプラッ ションプラット
フォームとの連携 ・薬事申請にもデータ活用
トフォーム（全学、企業、行政の連携） 可能な体制/システム構築（病院・工学部連携）と企業・アカデミア活用
・海外へ日本の技術を展開
・アジアを中心と・国内外の遠隔医する技術・人材の基盤化
する遠隔医療教育、 療、災害時医療シ・これらをLHSで構築し、健診・医療サービ
ステムへの展開
統合管理するためのスの展開（TEMDEC、 （TEMDEC、Portable
Health Clinic、QAOS、
技術開発
Portable Health Clinic)
救急医学)

2030
2019
年 年

その後の展望総合LHSセンター設置

次世代データヘルス研究へ• 患者・市民側への情報主権の移譲• 日本の超成熟社会にデジタルヘルスを活用したDXの実現とWell-Being向上• 有事（災害・パンデミックなど）にも揺るがぬ強靭な健康医療情報システム

九州大学に存在するRWD健康医療データを集約的に管理・維持し効果的に活用する• 途上国展開によるグローバルな貢献・
産業振興• デジタルヘルス、グローバルヘルス、
LHS、 ELSIに精通した人材の育成(ELSI： Ethics, Legal, Social Issues)

健康医療ユニットの６つの活動を再構築

グループの取組事項一覧
令和4年7月20日
ユニット名：医療・健康ユニットリーダー名：赤司 浩一
グループリーダー名： 二宮 利治
グループ名

目標

プロジェクト責任者
所属

職

氏

名

2030年までの目標：地域コホート、
保健データベースを活用したデータ解析による医療、健康行政への貢献

コホートデータから生活習慣病・認知症・要介護状態の発症予測アルゴリズムを開発する。

A:疾患予測アルゴリズム開発プロ
ジェクト

取組内容３

取組内容４

－

取組内容5

－

連携状況（他G、他U、DX
本部等）

プロジェクトURL

下記に示す通りhttps://www.hisayama.med.
久山町研究やJPSC-AD研 kyushu-u.ac.jp/
究の対象者の追跡データのデータ整備を実施し、解析を開始している。 https://www.eph.med.kyush（取組期間：2022年～2030年）

秦 淳

u-u.ac.jp/jpsc/about/
認知症発症のバイマーカを同定する。
（取組期間:2022年～2030年）

B：認知症バイマーカ探索プロジェ
クト

2030年までの目標：認知症発症のバ 九州大学病院 精講師
イマーカを同定
神科神経科

取組内容２

生活習慣病・認知症・要介護 地域社会における健康問題の状態・口腔疾患発症の予測ア 実態の検討と健康政策への提ルゴリズムの開発、バイオ 言
マーカーの同定（取組期間：2022年～2030 －（取組期間：2022年～2030 年）年）

グループ全体：2030年までの目標：生活習慣病・認 医学研究院 衛
知症・要介護状態発症の予測アルゴ 生・公衆衛生学 准教授
リズムの開発分野

取組内容１

久山町研究やJPSC-AD研究の対象者の保存検体を https://www.hisayama.med.
用いたバイオマーカーの kyushu-u.ac.jp/
測定の準備を実施している。
https://www.eph.med.kyush

小原 知之

u-u.ac.jp/jpsc/about/
C：ゲノム疫学プロジェクト

社会変革型
医学研究院 眼データサイ 2030年までの目標：生活習慣病・認 病態イメージン 講師
エンスG 知症の遺伝的リスク因子の評価
グ講座

秋山 雅人

コホートデータから生活習慣 同定された遺伝的リスクと疾病・認知症の遺伝的リスク因 患予測アルゴリズム開発プロ子を同定する。
ジェクトで開発された環境要（取組期間：2022年～2030年） 因による予測アルゴリズムを統合した予測モデルを開発する。
（取組期間：2022年～2030年）

https://www.hisayama.med.
JPSC-AD研究対象者や久山町研究者のDNA検体を kyushu-u.ac.jp/
用いて、SNPsアレイのタ
イピングを行った。
https://www.eph.med.kyush
u-u.ac.jp/jpsc/about/

コホートデータから口腔疾患 コホートデータから口腔疾患の危険因子の同定を行い、予 に関連する口腔内細菌叢の解
測アルゴリズムを開発する。 析を実施する。
（取組期間：2022年～2030年） （取組期間：2022年～2030年）

D：口腔疾患予防プロジェクト

2030年までの目標：口腔疾患の予測 歯学研究院 口腔准教授
アルゴリズムの開発
予防医学分野竹下 徹

http://www.prevent-dentkyushu-u.com/course01.html
口腔内疾患に関するコ
ホートデータを整備した。口腔内細菌叢の解析 https://kaken.nii.ac.jp/ja/graを開始した。
nt/KAKENHI-PROJECT22H03303/

E：EBPMプロジェクト1
医学研究院 附属総合コホートセ
2030年までの目標：自治体の保健 ンター（2022年 准教授
データを用いた健康問題の実態の検 10月～）
討と健康政策への提言.Evidencebased polcy making(EBPM)の実践

本田 貴紀

F：EBPMプロジェクト2
医学研究院 医療2030年までの目標：自治体のレセプ 経営・管理学講 准教授
トデータを基軸としたデータ駆動型 座
臨床疫学研究の実施.Evidencebased polcy making(EBPM)の実践

福田 治久

福岡市民の医療・健診・介護
データを用いて、福岡市の健康問題を検討し、健康政策への提言を行う。
（取組期間：2022年～2030
年）

各自治体の保有するレセプト
データを基軸としたデータ駆動型臨床疫学研究の実施、健康政策提言を行う。
（取組期間：2022年～2030年）

福岡市より市民の医療・健診・介護データを受け https://100.city.fukuoka.lg.jp
取り、データ整備を開始 /actions/2767
した。

複数の自治体のレセプト
データを用いたThe
https://life.hcam.med.kyush
Longevity Improvement& Fair Evidence (LIFE) u-u.ac.jp/
Studyを開始している。

医療・健康社会変革型データサイエンス
2022年

2023年

2025年

2030年

その後の展望グループの取組事項一覧
令和6年6月20日
ユニット名：医療・健康ユニットリーダー名：赤司浩一
グループリーダー名：福本敏
グループ名

プロジェクト責任者

目標

所属

職

氏

名

グループ全体：2030年までの目標：
幹細胞を応用した再生医療を実現化する

歯学研究院

教授

福本敏

神経疾患再生プロ
ジェクト：
2030年までの目標：
神経疾患を対象とした再生療法を確立す
る

幹細胞制御

教授

生体防御医学研
教授
究所

鈴木淳史

先導物質化学研
教授
究所

病院

講師

菊繁吉謙

歯の再生プロジェク
ト：
2030年までの目標：
歯の再生技術を開発する
幹細胞微小環境(ニッチ) 制御プロ
ジェクト：
2030年までの目標：
造血微小環境をター
ゲットとした再生技術を開発する幹細胞からの帰還
誘導技術の開発

特定疾患をター
ゲットとした再生
療法の開発

歯学研究院

助教

吉崎恵悟

教授

新井文用

間葉系幹細胞を用いた疾患治療法の開発

幹細胞由来エクソ
ソームを用いた再生医療技術の開発

天然歯と同等の機能を有するバイオインプラント開発（取組期間：2024年～2030年）（取組期間：2022年～2028年）（取組期間：2025年～2030年）

ラセン神経に着目した老人性難聴治
療法の開発（取組期間：2022年～2026年）（取組期間：2022年～2025年）

直接分化転換による脳梗塞治療法の開発

ヒト細胞特異的な分化転換障害機構の解明とその解除法の創出

炎症及び細胞老化による精神・神経疾患の発症共通原理の解明（取組期間：2023年～2027年）（取組期間：2022年～2029年）

医療・創薬への応用が可能なヒト誘導肝前駆細胞の作
製（取組期間：2022
年～2026年）

肝再生誘導による肝疾患治療法の開発（取組期間：2022
年～2026年）

ダイレクトリプロ
グラミングを利用した医療・創薬の実践（取組期間：2027
年～2030年）

間葉系幹細胞の治療効果増強培養技術の開発（取組期間：2013
年～2026年）

再生医療用細胞の機能活性化培養基材の開発（取組期間：2025
年～2028年）

治療用細胞のIn
Situ品質管理・評価モニタリング培
養システムの構築と細胞製造（取組期間：2013
年～2030年）

ヒト癌幹細胞オミ
クスデータベースの構築と治療標的分子の導出（取組期間：2022
年～2025年）

ヒト癌幹細胞と正常組織幹細胞の比較による癌幹細胞化に必要な分子基盤の解明（取組期間：2023
年～2027年）

ヒト癌幹細胞を標的とした治療モデ
ルの構築（取組期間：2023
年～2030年）

上皮−間葉相互作用 器官運命転換モデによる器官運命決 ルを用いた器官再定機構の解明生技術の開発歯の再生技術の開発（取組期間：2024
年～2030年）（取組期間：2024
年～2030年）

取組内容5－

間葉系幹細胞を用いた希少疾患モデ
ルの再現と発症機
構解明（取組期間：2023
年～2030年）
間葉系幹細胞が産生するニッチ因子の機能解明と治療
応用

取組内容４

－

（取組期間：2022年～2030年）

口腔組織の発生基盤の解明を目的とした遺伝子データ
ベース作成（取組期間：2023
年～2030年）
造血幹細胞の機能維持因子の同定とその作用の解明
医学研究院（取組期間：2022年～2030年）

木戸秋悟

癌幹細胞制御プロ
ジェクト：
2030年までの目標：
ヒト癌幹細胞特性に基づいた新規治療戦略を開発する

幹細胞制御のための基盤データベー
スの構築

中島欽一

高品質幹細胞創成プ
ロジェクト：
2030年までの目標：再生に用いる幹細胞の品質管理と安定供給技術を開発する

取組内容３（取組期間：2022年～2024年）

医学研究院

肝臓再建プロジェク
ト：
2030年までの目標：
肝臓をターゲットとした再生技術を確立
する

取組内容２

（取組期間：2022年～2025年）

口腔組織再建プロ
ジェクト：
2030年までの目標：
口腔組織の再生技術
を開発する

取組内容１

（取組期間：2023
年～2028年）（取組期間：2024
年～2030年）

プロジェクトURL

https://www.lab.med.kyushu-u.ac.jp/scb/

https://www.bioreg.kyushuu.ac.jp/labo/orgreg/top.ht
ml（取組期間：2023
年～2030年）
幹細胞ニッチの機
能維持メカニズムに基づく組織幹細胞の機能再生技術の開発

連携状況（他G、他U、DX本部等）

老化した組織幹細胞の機能再生法の開発（取組期間：2024
年～2030年）

医療・健康幹細胞制御★ 再生医療に必要な組織幹細胞の特性理解と制御法の開発★特定の疾患(希少疾患等)を対象とした治療法開発に必要な疾患モデルの作成と発症機序解明★器官再生を目指した技術基盤の構築★再生医療に用いる幹細胞の安定供給技術の開発と品質管理法の作成

2022年

2023年

実施計画立案

データベース構築

2030年年
2019

2025年

特定疾患を対象としたモデル作成
神経疾患、肝臓疾患、口腔疾患、悪性腫瘍を対象

包括的遺伝子スクニーニング
プロテーム解析
時空間的分子発現の理解

器官再生を目指した細胞構築技術の開発
リプログラミング等を用いた組織細胞の人工誘導
組織細胞の3次元構築による器官再生技術開発

疾患再生、治療技術の開発
特定疾患等の幹細胞応用による再生修復技術開発

細胞の最適化と疾患への応用

組織幹細胞の安定供給技術の開発

組織幹細胞の品質管理技術の開発

その後の展望
新たな診断、治療システムの実現

器官再生療法の実現化と上市グループの取組事項一覧
令和5年9月27日
ユニット名：医療・健康ユニットリーダー名： 赤司浩一
グループリーダー名：磯部紀子
グループ名

目標

プロジェクト責任者
所属

職

氏

名

取組内容１

取組内容２

取組内容３

神経疾患分野の多因子疾患における
個別化治療・治療最適化戦略の構想（取組期間：2024
年～2030年）

神経疾患分野の多因子疾患における
個別化治療・治療最適化戦略の実践
へ（取組期間：2025
年～2030年）

精神疾患分野の多因子疾患における
発症予測システムの構築（取組期間：2023
年～2030年）

精神疾患分野の多因子疾患における
個別化治療・治療最適化戦略の構想（取組期間：2024
年～2030年）

精神疾患分野の多因子疾患における
個別化治療・治療最適化戦略の実践
へ（取組期間：2024
年～2030年）

ストレス関連疾患
分野の多因子疾患における発症予測システムの構築（取組期間：2023
年～2030年）

ストレス関連疾患
分野の多因子疾患
における個別化治療・治療最適化戦
略の構想（取組期間：2024
年～2030年）

ストレス関連疾患
分野の多因子疾患
における個別化治療・治療最適化戦
略の実践へ（取組期間：2024
年～2030年）

透明化技術や光学
顕微鏡コネクトミ
クスを用いて正常
脳回路の発達過程
をマルチスケールに理解する（取組期間：2023
年～2030年）

発達障害や精神疾患のモデルを用いて回路発達の過程を包括的に解析し、責任回路を同定する（取組期間：2024
年～2030年）

in vivoイメージン
グを用いた臓器感覚の機能的分類と腸脳相関を担う神
経回路の解明（取組期間：2024
年～2030年）

高深度オミクス解析技術を中心とした多角的な研究を加速させ、脳内免
疫を切り口とした
正常脳形成・維持メカニズムの統合
的理解（取組期間：2023
年～2030年）

脳内免疫を切り口とした中枢性疾患
発症メカニズムの
統合的理解（取組期間：2024
年～2030年）

取組内容４

取組内容5

連携状況（他G、他U、DX本部等）

グループ全体：2030年までの目標：★長寿社会における神経・精神疾患発症予測システムと個別化
治療体制の基盤構築★健やかな脳の形成・維持に向け脳内免疫を標的とした画期的な技術の確立★発達障害や精神疾患の発症機構や責任回路の同定★脳機能の個性や多様性の理解とインクルーシブ社会の実現★脳の演算原理の解明とAIとの融合
個別化治療推進プロ
ジェクト（神経疾患）:
2030年までの目標：
長寿社会における神経疾患発症予測シス
テムと個別化治療体制の基盤構築

医学研究院
神経内科学

教授

磯部紀子

個別化治療推進プロ
ジェクト（精神疾患）:
2030年までの目標：
長寿社会における精神疾患発症予測シス
テムと個別化治療体
ニューロサ 制の基盤構築
イエンスグ
ループ
個別化治療推進プロ
ジェクト（ストレス関連疾患）:
2030年までの目標：
長寿社会における神経・精神疾患発症予測システムと個別化
治療体制の基盤構築

医学研究院
精神病態医学

医学研究院
心身医学

准教授

教授

加藤隆弘

須藤信行

神経回路解明プロ
ジェクト:
2030年までの目標：
脳回路発達とその破
綻の解明

医学研究院
疾患情報研究分
野教授

今井猛

高深度オミクス＆脳内免疫プロジェクト:

2030年までの目標：
健やかな脳の形成・維持に向け脳内免疫を標的とした画期的な技術の確立生体防御医学研
究所

教授

増田隆博

実施計画に基づく
取り組みの進捗管理（取組期間：2023
年～2030年）

神経疾患分野の多因子疾患における
発症予測システムの構築（取組期間：2023
年～2030年）

Precision
Medicine
Initiative Gや、
社会変革型データサイエンスGと適宜連携を図る。

ヒト血液由来ミク
ログリア様（iＭＧ）細胞等によるヒト疾患モデル細胞による精神神経疾患の分子病態基盤の理解を進める（取組期間：2025
年～2030年）

Precision
Medicine
Initiative Gや、
社会変革型データサイエンスGと適宜連携を図る。

Precision
Medicine
Initiative Gや、
社会変革型データサイエンスGと適宜連携を図る。

神経回路発達や記
憶・学習過程のinvitro再構成系と数
理科学的な原理の解明（取組期間：2025
年～2030年）

プロジェクトURL

医療・健康ニューロサイエンス★ 超高齢化し複雑化する社会において、神経変性疾患や精神疾患、発達障害、ストレス関連疾患等への対応、病態の解明への需要が高まっている。
★ 健やかな脳の維持に向け、脳内免疫を標的とした画期的な技術・治療の確立、個別化医療の実践・社会実装を目指す。
★ 神経回路発達や神経・精神疾患における回路発達の過程をAIや数理学的アプローチ等により解明し、さらにインクルーシブ社会を実現する。

2023年

実施計画立案
・計画立案
・キックオフ・始動

連携

2025年

2030
2019
年年

その後の展望脳回路のマルチスケール解析に
高深度オミクス解析によりより正常脳発達・精神疾患にお 連携 正常脳形成・維持メカニズム
ける回路変化とその基盤を解明
および中枢性疾患の統合的理解• 脳内免疫を切り口として健やかな脳の形成・維持に向けた画期的な技術の確立• 精神・神経疾患分野の多因子
連携疾患における個別化医療の実
連携践・社会実装Polygenic Risk Score (PRS)を
iMG等のヒトモデル細胞による活用した個別化治療体制の構築
精神神経疾患の病態理解と治療法創出 • 脳機能の個性や多様性の理解• インクルーシブ社会の実現
健やかな脳の形成

連携

健やかな脳の維持

グループの取組事項一覧
令和5年2月14日
ユニット名：医療・健康ユニットリーダー名：赤司浩一
グループリーダー名：鮎澤純子
グループ名

プロジェクト責任者

目標

所属

職

氏

名

取組内容１

取組内容２

取組内容４

取組内容３

取組内容5

グループ全体：2030年までの目標：★オープンイノベーションプラットフォーム（OIP）との連携と「総合知」の結 実施計画に基づく取り組 基盤整備・構築と OIPとの連携準備・連携
みの進捗管理集（取組期間：2022年～★課題解決パネルによるフォアキャスト型「未来医療の社会的・倫理的課題解 （取組期間：2022年～
2030年）
決」と提言パネルによるバックキャスト型「未来医療の経済合理性と持続性に 2030年）

未来にわたり継続的な課
題解決と提言を可能にするプロセスの構築－（取組期間：2025年～
2030年）－

関する提言」★未来にわたり継続的な課題解決と提言を可能にするプロセスの構築

A計画立案パネルプロ
ジェクト：

2030年までの目標：
実施計画を立案する

医学研究院
医療経営・管理学講
座

医学研究院

准教授

教授

鮎澤純子

磯部

紀子

未来医療
医学研究院

病院

教授

助教

新納

工藤

宏昭

孔梨子

B課題解決パネルプロ
ジェクト：

医学研究院
2030年までの目標：
継続的な課題解決を可能に 医療経営・管理学講するプロセスを構築する
座

准教授

鮎澤純子

C提言パネルプロジェ
クト：
工学研究院
分子システム科学センター
2030年までの目標：
未来科学創造セン
継続的な提言を可能にする
ター
プロセスを構築する

准教授

岸村顕広

連携状況（他G、他U、DX本部等）
本ユニットの各G、
未来社会デザイン統
括本部、DX推進本部、さらに各連携プ
ラットフォーム及びOIPと連携して進める

・計画立案パネルのキッ
クオフ・始動・構築
・本Gの取り組みに関する実施計画立案（取組期間：2022年～
2030年）

本ユニットの各G、
未来社会デザイン統
括本部、DX推進本部、さらに各連携プ
ラットフォーム及びOIPと連携して進める

・計画立案パネルのキッ
クオフ・始動・構築
・本Gの取り組みに関する実施計画立案（取組期間：2022年～
2030年）

本ユニットの各G、
未来社会デザイン統
括本部、DX推進本部、さらに各連携プ
ラットフォーム及びOIPと連携して進める

・計画立案パネルのキッ
クオフ・始動・構築
・本Gの取り組みに関する実施計画立案（取組期間：2022年～
2030年）

本ユニットの各G、
未来社会デザイン統
括本部、DX推進本部、さらに各連携プ
ラットフォーム及びOIPと連携して進める

・計画立案パネルのキッ
クオフ・始動・構築
・本Gの取り組みに関する実施計画立案（取組期間：2022年～
2030年）

本ユニットの各G、
未来社会デザイン統
括本部、DX推進本部、さらに各連携プ
ラットフォーム及びOIPと連携して進める

・課題解決パネルの準
備・始動・構築
・案作成と合意形成のプ
ロセスの検討・課題解決案の作成
・本Gの取り組みに関する実施計画立案（取組期間：2023年～
2030年）

本ユニットの各G、
未来社会デザイン統
括本部、DX推進本部、さらに各連携プ
ラットフォーム及びOIPと連携して進める

・提言パネルの準備・始動・構築・案作成と合意形成のプ
ロセスの検討・提言案の作成（取組期間：2023年～
2030年）－－

本ユニットの各G、
未来社会デザイン統
括本部、DX推進本部、さらに各連携プ
ラットフォーム及びOIPと連携して進める

プロジェクトURL

医療・健康未来医療★オープンイノベーションプラットフォーム（OIP）との継続的な連携と「総合知」の結集★課題解決パネルによるフォアキャスト型「未来医療の社会的・倫理的課題解決」と提⾔パネルによるバックキャスト型「未来医療の経済合理性と持続性に関する提⾔」★未来にわたり継続的な課題解決と提⾔を可能にするプロセスの構築

2022年
実施計画⽴案
・計画⽴案パネルのキックオフ・始動

2023年

2025年

基盤整備

基盤構築

・OIPとの連携準備

・OIPとの連携構築

・課題解決パネルの準備・始動
・提⾔パネルの準備・始動

2030年年
2019
課題解決と提⾔・課題解決パネルの構築

その後の展望・OIＰとの継続的な連携
・「総合知」の結集

・提⾔パネルの構築
・課題解決と提⾔の作成及び合意形成プロセスの検討➡・課題抽出と課題解決案作成
・提⾔案作成頭部MRI画像データ
診療データ
ゲノムデータ
約70,000⼈分 約40,000⼈分 約10,000⼈分

課題解決
提⾔

継続的な課題解決と提⾔を可能にするプロセスの構築
・様々な課題に対するタイムリーな課題解決
・時代の要請に対応した提⾔理想とする社会の実現