講義脳とコンピュータ
The Brain and The Computer

内

容

脳の数理
2単位

Mathematical Brain Science

2単位

脳は1000億という数のニューロンが複雑に結合

人や動物の脳は、膨大な情報の中から重要な情してできた、巨大にして精巧なシステムである。

報を効率的に抽出し、適切に意思決定するように、これは生体の情報処理を司る最高次の器官であ経験を通して学習する能力を持っている。現存する。脳は驚くほど柔軟な情報処理をやってのけ、るコンピュータには、到底実現できない能力であ人間の精神機能をこの上に実現している。脳を理る。知覚や行動における様々な興味深い現象を紐解するにあたってはニューロンを構成する各部分解きながら、その脳内メカニズムを探る。の分子構造とその働きから、神経回路網の基本構造、その情報処理様式、認知、記憶、思考、制御の仕組み、さらには意識などの精神機能に至るまで、きわめて広範な分野が研究の対称となる。

ニューロンの情報処理
Neural Information Processing

2単位

一方、人間の営みである社会組織やコンピュー神経における情報処理の基礎を学ぶ。生体の神タなども脳に関連している。21世紀は人間と会話経系の基本要素であるニューロン（神経細胞）ののできる新しいコンピュータが要求されている。

仕組みを理解し、生体情報の計測方法および生体こう見てくると、これからの脳の科学は医学、生信号処理の基礎を身に付けることを目的とする。

物学はもとより、情報科学、工学、認知科学、言本内容は、生体のすぐれた情報処理機能を解明し、語学、哲学など諸学の交流の上に築かれる総合科応用していくための基礎となるものである。講義学であろう。これが来るべき“脳の世紀”に向けは、ニューロンの電気現象、情報処理、神経膜モての脳科学の方向といえる。このなかで人間の脳デルと方程式を解説し、生体信号の計測と処理方の知識構造の果たす役割はますます重要度を増し法について述べ、後半ではニューロンに基づく脳てくるであろう。の情報処理メカニズムまで解説を行う。

本講義は、脳の知識形成のメカニズムに注目し、これまでに築かれてきたいくつかの成果とその枠組みを概観するものである。

Perception and Recognition

2単位

視覚認知とその脳内情報処理機構について

脳科学基礎
Fundamentals of Neuroscience

認知と認識2単位

脳科学研究で使われる主要な方法と、それらの方法を使用した重要な研究について紹介・解説す“Priciples of Neural Science”中の視覚認識と視覚中枢における情報処理機構に関係する章の輪講をおこなう。毎回の輪講では、必要に応じて補足解説をおこなう。

る。電気生理学・解剖学・神経心理学・実験心理学などが対象領域となる。履修者は、学部での講義「脳の科学」程度の知識があることを前提とし、授業では個々の研究論文の紹介が中心となる。

65

思考と行動決定Cognitive Decision Making

ニューロコンピュータ
2単位Computational Neuro-sience and Neuro-computer 2単位

情報を認知し、その情報を整理・操作して脳内

人や動物の脳は、膨大な情報の中から重要な情に保持し、そしてその情報に依拠して行動の目的報を効率的に抽出し、適切に意思決定するように、を設定し、次いで行動と動作を企画するという、経験を通して学習する能力を持っている。現存す一連の過程を理解するために、総説論文を原著でるコンピュータには、到底実現できない能力であ読み、討論し、その結果を小論文にまとめる。

る。この能力を実現するメカニズムは未だベールに包まれている。しかし、少なくともその一端を担っている脳の計算の仕組みは明らかになってい学習と記憶と推論
Learning, Memory and Inference

2単位る。ここでは、それらを工学的に応用したいくつかの計算アルゴリズムについて学ぶ。

人間は外界の環境と相互に情報交換しながら、生きるために変化する外界に適応したり、また外界に働きかけて外界を修正して生活を営んでいる。そのためには、外界に状況を的確に認知、認

量子情報科学基礎論
Basis of Quantum Information Science

2単位

識し、変化する外界の情報を予測したり、計画を21世紀の新たな科学技術を導く量子情報科学とたてる機能が脳内に創りだされなければならなはどのような学問かを学ぶ。その中から生まれたい。そこでは行動によって外界に働きかけ、その量子通信、量子暗号、量子コンピュータを学ぶた

外界からの応答を感覚系でとらえ変化する外界をめの基礎を修得するために現代情報科学の起源か予測して次の行動を決定するダイナミックな情報ら量子情報科学へ至る歴史的な観点からの解説が処理過程が存在する。この過程によって、外界の講義される。

脳内モデルが形成される。このモデルは外界からの入力がなくても外界の脳内モデルとして予測や推論の基本要素を形成している。
一方、人間は新しい創造的活動に意欲を燃やし、量子力学特論
Quantum Mechanics

2単位

新しい価値判断や新しい情報の創成を喜ぶ動物でこの講義では量子力学の基礎的概念と物理的意もある。現実的な世界を離れたイマジネーション味について説明する。ここで取り上げる事項を学で楽しむ世界もあれば、芸術的創造の世界、科学ぶことによって、量子物理学を用いるいろいろなや技術の発明発見の世界もある。ここには、人間分野に進むのに必要な知識を得ることができる。

が脳内において推論や創造によって新しい情報を創成し、自分自身の世界（個性）を創り上げていくダイナミックな思考過程が存在する。
この２つのダイナミックなシステムが互いに統計物理特論
Statistical Physics

2単位主体性と協調性によって相互作用し、学習と記憶

熱力学の法則を原子・分子の運動から説明するによって心の世界を形成している。信念や欲望や統計物理学の講義。物体は気体といえども無数の情が自由意志のもとで両システムを駆動するエネ元素の集まりであり、また金属中の自由電子の振ルギー源となっている。このような観点から脳のる舞いは自由電子気体として取り扱うことが可能

記憶と学習と推論の講義を行う。

である。気体に関する法則、比熱に関する法則、黒体放射、ブラウン現象を原子・分子・電子の66運動から求めていく。 1．気体の統計力学

2．

学的な拡張を理解するところから始め、できるだ

統計物理学の基礎

4．

け古典的な情報との対応を考えながら量子力学的3．統計物理学の応用

輸送現象な情報処理がどのようなものであるかを考える。

量子情報セキュリティー特論

量子コンピュータ特論Ⅱ

Introduction to quantum cryptography

2単位

Quantum computation II

2単位量子暗号は量子原理を利用することにより従来量子コンピュータの実現に向けて考案されての数学に基づく暗号システムを上回る安全性の実いる情報理論的技術やその周辺のトピックスを扱現を目的とするものである．本講義では、量子暗う。特に量子計算では量子特有のノイズに抗して号の重要な話題の一つである量子鍵配布を中心に量子状態を制御する必要がある。そのために量子してBB84、E91等などの具体的なプロトコルを取誤り訂正符号が提案されているが、これを理解すり上げて解説する．また、量子ビットコミットメることを弟一の目的とする。

ント、量子ギャンブリングなどの量子プロトコルについても講義する．

量子情報数理特論
Mathematical Methods of Quantum Information

量子ネットワーク工学特論
Quantum Network Engineering

2単位2単位量子ガウス状態を厳密に定義しその性質を解析する。

現在、利用されている通信システムは情報源自また、そのための準備として線形代数、関数解体が0と1で表される古典情報源であり、それを古析について概説し、無限次元空間を扱うための基典力学で記述される通信路を用いて伝送し、再び礎的な技術の習得を目指す。

古典情報に戻している。その一方で量子力学で記述される量子通信路を用いた古典情報伝送や、量子コンピュータ等の新しい概念に不可欠な量子情報を伝送するための通信システムが注目を集めている。そこで本講義は最先端の概念である量子力学に基づいて構築される通信・ネットワークシステムの理解を目的とする。始めに古典情報を量子状態で伝送するシステムの量子力学的記述を理解

人間情報論
Human Information Processing

2単位

人間の情報処理の基本原理と法則を示すことにより、人間の情報処理の良さと限界を示す。
第1目標である人に近い情報処理の実現方法を学ぶ。

し、続いて量子状態そのものを情報として捉え、伝送する量子テレポーテーションの概念を習得する。また量子稠密符号化についてもその原理を理解する。

パターン認識特論
Advanced Lecture on Pattern Recognition

2単位

画像を始めとするメディアのコンピュータによる認識・理解技術はパターン認識と呼ばれる。本量子コンピュータ特論Ⅰ
Introduction to quantum computation: Part I

2単位

講義では、パターン認識の手法と、新しい手法を開発する際の考え方について学ぶ。特に、その中量子力学的な情報処理について学ぶ。具体的にで中心的な役割を果たす形状の照合技術に焦点をは「情報｣ が何であるかから考察し、その量子力当てて、文書画像、医用画像、製品の外観検査、67

ロボットの視覚などにおける認識の例を見る。そりやすく解説する。ヒューマンインタフェースのの中で認識系を通した連続非線形性の重要性につ設計上で重要になる認知科学的な基礎や認知工学いて講ずると共に、最新技術について研究討議すの考え方について学び、さらに入力装置や表示装る。

置のヒューマンインタフェース設計、およびコンピュータシステムやソフトウエア設計におけるヒューマンインタフェースについても触れる。

マルチメディア論
Multimedia

2単位

数値計算を目的として開発されたコンピュータで文字情報が扱えるようになり、大量の情報を格

超並列コンピュータ論
Parallell Processing Computers

2単位納したり、ネットワーク上で瞬時に情報配信でき

Ⅰ．コンピュータシステムの歴史るようになると、従来の新聞、ラジオ、テレビにⅡ．超並列コンピュータシステムの分類替わる新しいメディアとしてのコンピュータが注

Ⅲ．超並列コンピュータシステムとノイマン型目されるようになりました。狭義のマルチメディ
アの定義は、コンピュータが扱うテキスト、画像、動画、音声などの混在した情報のことです。さらコンピュータの等価性
Ⅳ．超並列コンピュータシステムとその動作例について学ぶ。に範囲を広げて、コンピュータによって蓄積／流通されるニュース、知識、思想などの情報一般をマルチメディアと呼ぶこともあります。本講義ではこの広義の定義に従って、コンピュータによりファジィ情報論
Fuzzy Systems Theory

2単位

柔軟に利用可能なコンピューティングメディアをファジィ理論は人間の主観や思考過程を定量的テーマにします。従来のメディアと、コンピューに取り扱う手法としてファジィ集合を考えたこと

ティングメディアの大きな違いは、（1）テキスト、から始まっており、このファジィ理論を用いて「あ動画像などの異種のメディアが柔軟に混在可能ないまいさ」を含む人間の知識や経験をシステムにこと、（2）インタラクティブなこと、（3）ハイパー組み込むことがあらゆる領域で考えられる。本講テキストであること、（4）コンピュータネットワー

義では、あいまいさと広くソフトコンピューティ

クを通して一瞬に全世界で共有できること、の4ングに関連する内容について丁寧に説明する。ソ点であると考えます。講義の具体的な内容は、メ

フトコンピューティングの基礎から応用までを対ディアとしてのコンピュータ、テキスト・静止画象にしており、ファジィ理論、ニューラルネット

像・動画像・音声をコンピュータとネットワークワーク、遺伝的アルゴリズム、カオス、フラクタで扱う技術の解説、デスクトップパブリッシング、ルなどの基礎研究、あるいはこれらを応用した感ハイパーテキスト、インターネット、仮想現実技

性情報処理、福祉情報処理、認知科学、言語処理、術、サイバースペースの技術と社会的側面、などヒューマンインタフェースなどの関連分野の研究を予定しています。と技術についても触れる。

VLSI アーキテクチャ

ヒューマンインタフェース
Human Interface

2単位

VLSI Architecture

2単位ヒューマンインタフェースの考え方の「基礎最近の半導体集積システムはSOC（System onから応用」までを新しい研究成果をまじえてわかChip）と呼ばれる如く多数のデジタル回路や多68様なアナログ回路をシリコンチップ上に集積しシステムを構成している。本コースでは興味あるトピックスを選んで、小規模なシステムを実際の波動デバイス工学
Wave Device Engineering

2単位チップ上に実現することを試みる。本コースを履

波動には、水や空気中の音波、固体中の弾性修するには「集積システム」を履修していること波、電磁波、光波など、多くの種類があり、工学が望まれる。

や物理学の分野に深い関わりをもっているばかりでなく、原子・分子などのミクロな世界の現象を記述する量子力学においても重要な役割を果たし集積システム
Integrated Systems

2単位ている。最近、マイクロ波帯周波数の弾性表面波（SAW）や静磁波（MSW）を用いた様々な信号

最近の半導体集積システムは SOC（System On

処理機能デバイスが移動体通信やソフトウェア無Chip）と呼ばれる如く多数のデジタル回路や多様線の分野で注目されている。本講義では、SAWなアナログ回路をシリコンチップ上に集積していとMSWについて信号処理デバイスへの応用に観る。本講義ではCMOSの基本構造より勉強を始め、点をおいて、伝搬特性、モード結合理論による特シリコン基板上で各デバイスがどのような構成に性解析方法、デバイスへの具体的な適用例などをなっているか、実際にCADを使用しながらマス系統的に展望する。

クのレイアウト設計を試みる。主にCMOSデジタ
ル回路の集積システムにつて知見を深め、各自興味あるテーマを選んで小規模なシステムを実際のチップ上に実現することを考える。

マイクロエレクトロニクス
Microelectronics

2単位マイクロエレクトロニクス特論では集積回路の設計に最も多く用いられている、論理シミュレー

知能デバイスシミュレーション
Intelligent Device Simulation

2単位

タ：Ｖerilogを使って論理回路設計の考え方を学びます。講義と演習を併用した講義を行ないます。

現代のエレクトロニクスの主役は、いうまでもこの講義を受講することによって、集積回路の設なく、SiやGaAs等の半導体を素材とする電子デ計とは、どのようなものなのかを、体験的に習得バイスである。これらのデバイスの性能は、半導することが出来ます。
（内容は受講者の関心とレ体結晶内の電子が外部から印加した電界や磁界及ベルなどを勘案して変えることがあります）

び半導体結晶内部の散乱ポテンシャルに対してどういう反応を示すかによって決まる。つまり、半導体内でのキャリアの運動状態によってデバイスの基本性能が制限される訳である。従って、半導コヒーレントウェーブ工学
Coherent Wave Engineering

2単位

体内でのキャリアの輸送現象の研究は、地味であ光エレクトロニクスは、レーザ光と光ファイバるが、エレクトロニクスの土台を支えるという意の発明以来、マイクロリソグラフィの微細化技術味で極めて重要である。

この分野では、最近、にともなって飛躍的な発展を遂げている。まず、コンピュータシミュレーションによって、実際に光の干渉性から、コヒーレント光とは何かを学ぶ。

デバイスを作ることなくその基本性能を評価する

そして、光波を、電磁波的な要素からマクスウェ技術が発達している。本講義では、代表的なシミュ

ル方程式を用いて解析する。次に、フィルタ処理

レーション技法の一つである、モンテカルロ法にやフーリエ変換などの光信号処理システムについついてその基本概念を平易に解説する。て学ぶ。さらに、干渉法、分光法、回折格子、光69

ファイバを用いた光計測法を学ぶ。応用面ではホ発表し、他の受講者とともに討論を行う。

ログラフィなどの空間光変調器、光集積デバイス、WDMなど光ネットワーク技術を解説する。光実
験キットで、体験もしてもらう。

Robot Vision

2単位コンピュータによる視覚情報の処理・把握技術

ロボット工学
Robotics

ロボットビジョン

2単位は、２次元静止画から始まり、処理能力の拡大と共に３次元動画像へと拡がりロボットの眼としてロボットは、自動車の組立、塗装、ICの実装な利用されるようになってきている。本科目では、ど生産現場で広く用いられている。現在、家やビ3次元・動きの画像処理・認識に焦点をあて、技術・ルを守る警備ロボット、災害時に人を救助するレ方式を学ぶ。

スキュー・ロボット、人を癒すペット・ロボットなどが研究開発され、様々な分野での活躍が期待されている。ロボット工学は機構学、電気・電子工学、計算機工学、制御工学など広い領域の知識

知的インスツルメンテーション
Intelligent Instrumentation

2単位を必要とする工学である。本講義では、ロボット従来のセンシング技術と計測技術は主としての歴史と現状、ロボットのメカニズム、順運動学

さまざまな物理量を電気量に変換することが中心と逆運動学、ヤコビ行列、アクチュエータ、ロボッであった。このことに力点をおいた計測端をトラ

トの感覚、関節のフィードバック制御などについンスヂューサーと称している。一方マイクロプロて講義を行う。

セッサーとIC技術を利用して造られるAD ／ DA
変換器の急速な発達は今までの状況を一変させた。

メカトロニクス
Mechatronics

2単位

第一には、センサ、インターフェース、パソコンを組み合わせた計測システムである。これは、ロボットのような知的機械を実現するためにパソコンのプログラムを高度化することにより極は、機械技術、電子技術、情報処理技術が有機的めて複雑な処理や、多数のセンサからの信号を高に結合したメカトロニクス技術が重要な役割を果速に処理することなど従来はまったく不可能と考たしている。本講義では、メカトロニクス技術のえられていたことを可能とした。またいわゆる仮基礎となる機械設計技術、アクチュエータ技術、想計測システムと称したプログラム開発の手間を電子回路技術、制御技術、デバイス技術、信号処省いたソフトウェアパッケージも実用化されてい理技術などについて系統的に展望する。

る。第2にはさらにそのシステムを発展させて、検出端にマイクロプロセッサーを含む小型化された電子回路を内蔵し信号伝送をデジタルでおこな

知的ロボット情報論
Intelligent Robotics

2単位う方式も普及している。いわゆるネットワーク計測である。

このような高度化された計測シス

知能ロボットに関する最先端の研究、特に自律テムが今後ますます普及発達する情勢にある。こ移動ロボット、画像認識、自己位置同定などのトのようにソフトとハードが融合してある程度の判ピックスを学ぶ。

断機能を有するシステムが生まれている。本科目

授業では最新の研究論文を輪講形式で学び、受講者は与えられたテーマに従って調査した結果を70

では、実例をまじえてこれらを講解する。

どの脳・認知の高次機能に関わる研究を紹介してシステム制御工学特論
System Control Engineering

2単位古典制御理論の復習 フィードバック制御、伝達関数、根軌跡、現代制御理論の考え方 状態方もらいながら、脳・認知研究の最前線に触れることを目的とする。本講義は、脳情報コースの特色を顕わす重要なものであり、専攻に所属するすべての大学院生が聴講することが望ましい。

程式、状態フィードバック、安定性、可制御性、可観測性、最適制御 知的制御システム ニュー
ロ、ファジイによる制御、ロボットの制御

Special Lecture in Higher Brain Functions B

1単位

脳のメカニズムを解明するためには、神経科学、脳生理特別講義 ASpecial Lecture in Neurobiology A

脳の高次機能特別講義 B

1単位

心理学などの分野での実験的研究とモデル・理論などのシステム論的観点からの研究が車の両輪と認知神経科学の入門的教科書として世界的に使なって研究を進めることが必須である。本講義で用されている英文のテキストを使用しながら講義はこのシステム論的観点から脳の種々の機能を説を進める。初めに、認知神経科学について導入を明するための神経回路モデルの研究についてのべ行う。その後は、認知神経科学の基本的で重要なる。またそれらのモデルと工学的応用についてもテーマを各学生に割り当て、各自がまとめた内容論じる。

をコンピューターを使いながら発表してもらう。
同時に、全体で討論を行いながら理解を深める。

Special Lecture in Neural Modeling A

脳生理特別講義 B
Special Lecture in Neurobiology B

脳モデル特別講義 A

1単位

1単位

脳における情報処理を担っている要素は神経細胞である。これのモデル化はいろいろな方面からこの講義では、脳研究の第一線で活躍していなされている。本講義では、その電気生理学的特る国内外の著名な研究者を招聘し、神経生理学的性をダイナミックスの側面から論じる。 講義項な観点からみた神経細胞応答や神経回路の機能的目はつぎの通り：（1）Hodgkin-Huxleyの神経方程役割に関して、研究者独自の立場からの解明の試式、（2）スパイク伝播、（3）神経方程式における分みや解釈などを紹介してもらう。内容には基礎か岐、（4）神経細胞の情報処理（クラス1、クラス2）。

ら最新の実験結果までが含まれ、非常にエキサイティングな講義になるはずである。また、英語力を磨く良い機会でもあるだろう。実験系、モデル系の別なく、全ての大学院生が聴講することが望ましい。

脳モデル特別講義 B
Special Lecture in Neural Modeling B

1単位

脳のメカニズムを解明するためには、神経科学、心理学などの分野での実験的研究とモデル・理論などのシステム論的観点からの研究が車の両輪と脳の高次機能特別講義 A
Special Lecture in Higher Brain Functions A

1単位なって研究を進めることが必須である。本講義ではこのシステム論的観点から脳の種々の機能を説

この講義は、脳の高次機能に関わる研究の第明するための神経回路モデルの研究についてのべ一線で活躍している国内外の著名な研究者を招聘る。またそれらのモデルと工学的応用についてもし、認知、記憶、運動、発達、言語、問題解決な論じる。

71

量子情報特別講義 A

知能メディア特別講義 A

Seminars of Quantum Information Science A

1単位

Seminars on Intelligent Media A

1単位

量子情報科学はこれまでの原理とは全く異なる知能メディアコースに関連する先端技術につい原理に基づく情報の機械的操作によって、全く新て、主に海外から招聘した特別講師による講義がしい機能を模索するための科学である。これらの行われます。

基礎となる学問は電子情報はもとより、物理学、数学などの分野の貢献が大きい。したがって、物理、数学の分野で活躍されている外部の先生を招聘し、各分野からみた量子情報科学の講義をお知能メディア特別講義 B
Seminars on Intelligent Media B

1単位

こなう。特に、この講義は以下の外国の著名な知能メディアコースに関連する先端技術につい先生が交代で講義を担当する。 1．C. A. Fuchs,て、主に海外から招聘した特別講師による講義がPh.D、米国行われます。

ロシア

ベル研究所

2．A. Holevo, Ph.D、ステクロフ高等数学研究所 3．H. P.

Yuen, Ph.D、米国 ノースウェスタン大学

ロボティクス特別講義 A
Advanced Lecture in Robotics A

量子情報特別講義 B
Seminars of Quantum Information Science B

1単位

1単位

ロボティクスは機械・材料・電気・情報・知能のすべてにかかわる総合学問であり、現在急速に現在、量子情報科学から生まれた科学技術の代発展しつつある。授業で得た知識を現実の姿に照表は量子コンピューター、量子暗号、量子テレポーらしてより充実したものとすると同時に世界におテーションであるが、実験研究は大学の技術ではける研究の多様性を理解するために、関連研究の困難な状況にある。この講義は国内の主要企業で第一線で活躍している国内外の著名な研究者を招研究されている研究者を招聘し講義を依頼する。

聘し、ロボティクスに関わる研究を紹介してもらいながら、その最前線に触れることを目的とする。

知能デバイス特別講義 A
Trends in Intelligent Device - Invited Lecture Series A 1単位

本講義は、ロボティクスコースの特色を顕わす重要なものであり、専攻に所属するすべての大学院生が聴講することが望ましい。

知能デバイス分野における最新のトピックスを選んで、学内外や海外から招聘した特別講師によって行われる集中講義。

知能デバイス特別講義 B
Trends in Intelligent Device - Invited Lecture Series B 1単位

ロボティクス特別講義 B
Advanced Lecture in Robotics B1単位

ロボティクスは機械・材料・電気・情報・知能のすべてにかかわる総合学問であり、現在急速に発展しつつある。授業で得た知識を現実の姿に照知能デバイス分野における最新のトピックスらしてより充実したものとすると同時に世界におを選んで、学内外や海外から招聘した特別講師にける研究の多様性を理解するために、関連研究のよって行われる集中講義。

第一線で活躍している国内外の著名な研究者を招聘し、ロボティクスに関わる研究を紹介してもらいながら、その最前線に触れることを目的とする。

72本講義は、ロボティクスコースの特色を顕わす重要なものであり、専攻に所属するすべての大学院生が聴講することが望ましい。

知的財産論
Intellectual Property

1単位

研究開発、技術開発に伴う発明の権利保護に関して必要な知的財産権(特許、実用新案、商標、意

技術英語特別講義
Intensive Course of Technical English Writing

1単位匠など)の基礎と体系の概要を学ぶ。 知的財産権として特に工学系として重要な産業財産権(工業専門知識の取得、研究成果の発表において、技所有権)、いわゆる特許制度についての基礎を講義

術英語の習得は必須である。本講義では、技術英する。本講義では序論としての知的財産、技術開

語特有の慣用的な語句や表現法の例を示すととも発と特許、発明と特許制度、特許情報の調査方法、に、実際に役立つ論文の書き方、発表の方法など

出願書類の書き方、出願から登録までの流れ、大を重点的に述べる。さらに、Nature等のJournalの学の研究と技術移転・特許化などを例題・演習等Paperを読む。

をまじえて説明する。

技術者倫理論
Ethics for Engineers

電子情報工学特別演習Ⅰ
2単位「技術者倫理」は工学における新しい知の領域

Advanced Exercise in Electronic and Information EngineeringI

2単位である．技術の進展は、人間に可能な行為を拡大

電子情報工学特別演習Ⅱさせるとともに、社会や環境に大きな影響を与え

Advanced Exercise in Electronic and Information Engineering Ⅱ 2単位てきた．技術者は、その技術の開発において、技術と社会の関係、技術に関する制度・組織のあり方を常に考える必要がある．個々の技術者や企業や組織はどのように行動すべきかについて理論

電子情報工学特別実験Ⅰ
Advanced Laboratory in Electronic and Information EngineeringI

2単位的・総合的に考察し、倫理的な問題を生ずることのないように、それらの成果を社会に反映させな

電子情報工学特別実験Ⅱければならない．ABETやJABEEの中でも明記さAdvanced Laboratory in Electronic and Information Engineering Ⅱ 2単位れており、技術者倫理の課題は多い．講義は、院生による内容説明によって進められるので、毎回事前準備（予習）が求められる．

73