Cofinanciado por:

Designação do projeto | APTUS - Centro de Desenvolvimento de Software e Inovação em"Machine Driven Big Data & Connected Media Services"
Código do projeto| POCI-01-0249-FEDER-003176| POCI-03-3560-FSE-003176

Objetivo principal| Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovaçãoRegião de intervenção | COMPETE 2020
Entidade beneficiária | Capgemini Portugal, S.A.

Data de aprovação: 2016-02-04
Data de início: 01-07-2015
Data de conclusão: 31-12-2018
Custo total elegível: 12.716.907,93 €Apoio financeiro da União Europeia: FEDER - 2.576.030,76 €FSE - 758.387,20 €Dados de execução
Execução atual do investimento:

104,94%*valor atualizado em dezembro de 2018

Síntese do Projeto:
A entidade beneficiária, atualmente, é designada por Capgemini Portugal, no entanto, durantea execução do projeto, a sua denominação era Altran Portugal, cuja descrição se segue: AAltran Portugal é hoje um dos principais players na Consultoria de Inovação e Tecnológica emPortugal. Estamos presentes nos vários setores de atividade como o Financeiro,
Telecomunicações & Media, Administração Pública, Indústria e Utilities a nossa atividade
estrutura-se na venda de soluções inovadoras. Com um modelo de negócio diferenciado, a sua
oferta está estruturada em quatro linhas de negócio:- Intelligent Systems;- Information Systems;- Lifecycle Experience;- Mechanical Engineering.
Assim, inserido na linha de negócio de Intelligent Systems, surge o corrente projeto cujo foco
assenta num produto assim como na potenciação de serviços transacionáveis e com uma
orientação empresarial muito direcionada ao mercado internacional.
Big Data, conectividade e Indústria 4.0 oferecem uma grande variedade de novas
possibilidades. Carros, aviões, comboios, dispositivos médicos, robôs industriais, entre outros,estão cada vez mais conectados e produzem uma grande quantidade de dados. Porconseguinte, as empresas industriais enfrentam desafios completamente novos no que diz
respeito à otimização, segurança, armazenamento e análise de dados. Ao nível tecnológico, odesafio é como conectar dois mundos tão diferentes como sistemas embebidos e sistemas deinformação. Na indústria existem normas regulamentares obrigatórias que devem serrespeitados na íntegra, como também, a segurança e fiabilidade são fatores-chave emmáquinas tais como automóveis, aviões e dispositivos médicos. Consequentemente, emtermos de utilização, as indústrias são confrontadas com o desafio de o que fazer com os
dados recolhidos. Embora existam muitas possibilidades em aberto de novos serviços eaplicações para os utilizadores finais, aquelas endereçadas pela indústria são únicas: os
fabricantes e operadores podem assim conectar-se às suas máquinas e abrir os seus mercadosa um grande ecossistema. Contudo, existem vários obstáculos em termos de complexidade doecossistema e da implementação de modelos de negócios viáveis. Fabricantes de longa data
com um perfil mais convencional são agora confrontados com a concorrência de novos
intervenientes, mais ágeis e com ciclos de time-to-market mais curtos.
Neste novo paradigma os sectores industriais estão a ser confrontados com um duplo desafiode conectividade, nomeadamente, como recolher dados com o menor custo usando aarquitetura mais adequada e adaptada e, em seguida, analisar esses dados de modo a criarvalor e gerar novos serviços para os utilizadores finais. Nesse sentido, o presente projeto tevecomo objetivo aumentar a capacidade instalada em 200 recursos humanos altamentequalificados, com intuito de desenvolver e consolidar um processo inovador baseado numa
oferta agregadora industrial end-to-end para machine driven big data, Connected Media e
projetos conexos, a todos os mercados onde o grupo Altran atua, recolhendo dados desistemas embebidos, transportando e armazenando os mesmos na cloud, sendo
posteriormente analisados de uma forma totalmente segura e convertidos em informaçõesatravés de análise de dados (analytics). Através desta solução abrangente os dados podem serconvertidos agregando valor e novas abordagens para modelos de negócios podem ser
gerados, sendo que desta forma, os clientes da Altran podem explorar a conectividade e os
dados recolhidos a partir de máquinas de forma tão eficiente quanto possível e
consequentemente concentrar-se em estratégias de criação de valor. Este projeto de inovaçãoincide sobre áreas estratégicas de conhecimento e altor valor tecnológico, designadamente:-Dados - Conectar Máquinas - Integrar e implementar as tecnologias para conectar máquinas edispositivos, detetando e recolhendo os dados, incluindo o processamento local;-Transporte - Rede de Transporte - Fornecer as tecnologias de rede adaptadas necessárias paratirar vantagem da rede dispositivo/máquina e enviar dados para uma infraestrutura baseadaem cloud;-Informação - Cloud industrial, Analytics & Inteligência - Soluções de Analytics e BusinessIntelligence chave-na-mão, incluindo self service analytics e acesso ubíquo, construído sobre
uma infraestrutura pública, privada ou híbrida;-Serviços - Inovação Produto e Serviço - Criar ou melhorar os serviços com a máquina
conectada;-Negócio - Inovação Modelo de Negócio - Criar modelos de negócios inovadores para osserviços novos/melhorados e configuração do ecossistema.
Desta forma, os serviços desenvolvidos subjacentes à oferta industrial end-to-end paramachine driven big data, irão centram-se nas seguintes aplicações:-Automóvel - veículos autónomos, validação ADAS (Advanced driver assistance systems),gestão de frotas, manutenção preditiva, entre outros;-Aeronáutico - manutenção preditiva, serviços de transporte aéreo, fluxos aeroportos, gestão,serviços porta-a-porta, entre outros;-Ferroviário - manutenção preditiva, gestão energética, bilhética, fluxos estações, gestão, entreoutros;-Saúde - paciente conectado, bem-estar corporativo, manutenção preditiva, entre outros;-Indústria - fábrica do futuro (FoF - factory of the future), gestão energética, manutençãoativos, entre outros;-Telecomunicações - analytics de rede, qualidade de serviço (QoE - Quality of Experience),
manutenção ativos, Media Enrichment;-Serviços Financeiros - Near Field Communication (NFC), Usage Based Insurance (UBI), deteçãode fraude, entre outros.

Estabelecimentos

alvo do projeto:FundãoVila Nova de Gaia