審査意見への対応を記載した書類（３月）（目次）ソーシャルシステムデザイン学部

ソーシャルシステムデザイン学科

１＜１法人２大学体制について＞既設の大学とは別に新たに大学を設置する計画であるが、既設の大学に新学部として設置することによる相乗効果も考えられる中、新設大学を設置する趣旨をより詳細に明らかにすること。また、事務局管理部門の共通化や施設の共用などで効率化を図ると説明があるため、２大学の管理運営体制がどのように計画されているのか具体的に示し、円滑に運営できることを説明すること。（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・１

２＜養成する人材像と SDGs 後の大学の在り方について＞
国際社会全体の持続可能な開発目標(SDGs)を念頭に、養成する人材像が示されているが、新設大学の設置の理念やその教育内容に対し、SDGs がどのように関わるのか明らかにすること。また、SDGs は 2030 年までの国際開発目標であるため、2030 年以降の大学の在り方についても説明すること。（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・・・７

３＜入学者選抜におけるコンピテンシーの測定について＞
既存の県立広島大学の違いとして、「コンピテンシーの測定による判定」を行うと説明があるので、既存の入試方法とどのように手法や観点が異なるのかより詳しく説明すること。（改善事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・８

４＜学生確保の見通しについて＞
入学対象者は英語で CEFR(Common European Framework of Reference for Languages)の B1 以上の学生が想定されているため、学生確保の見通しの根拠として、例えば、B1 以
上の受験生がどの程度想定されているのか等の受験生のデータを加えた上で分析を行うこと。（改善事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・９５＜人材需要の動向等について＞
公立大学法人又は広島県として、卒業生を広島県内にとどめる方策をどのように考えているのか説明すること。（改善事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・12

６＜アクティブ・ラーニングの具体的な実施計画が不明＞
原則としてすべての科目で「アクティブ・ラーニング」形式の授業を導入するとしているが、アクティブ・ラーニングをどのように捉え、事前学習、事後学習も含め、どのように実施するのか説明するとともに、具体的な実施計画を明らかにすること。
（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・14

７＜シラバスの記載の充実＞
シラバスに教科書や参考書等が明示されていないものが散見されるため、全シラバスを点検し、どのような書籍を用いるのか明らかにすること。また、シラバスに記載される教育内容を詳細に加筆し教育水準を明らかにすること。さらに、アクティブ・ラーニ
ングを能動的に実施するためには事前の学習が重要と考えられるところ、シラバスには授業の終了後にリーディングアサインメントを指示するなどの記載が散見されるため、適切に改めること。（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・16

８＜教育課程とメジャーの考え方について＞（１）SDGｓの枠組みから、学問領域を文学・経済学・理学関係（環境学部分）の３つのメジャーに整理した考え方と、この３領域を学んだ学生がどのような能力を身に付けた人材となるのか、明らかにすること。
（２）３つのメジャーから想定される進路を踏まえると、教育課程においては３つのメジャーを一体として扱うことが適切と考えられる。メジャー設定の考え方と、教育課程としてメジャーごとの専門性をどの程度身に付けようとしているのか、考え方を明らかにすること。（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・17

９＜情報分野の教育内容等が不明確＞
本学の情報教育は基本ツール科目（ICT・データサイエンス）で ICT やプログラミングの基礎や活用方法などを理解し、ICT、IoT、AI やデータサイエンスを活用できる能力を身に付けるとしているため、以下の点を明らかにすること。
（１）ICT、IoT、AI やデータサイエンスの活用を掲げているが、情報分野に関する教育
内容や、数学の教育がどのように行われるのか不明である。ICT・データサイエンス
区分におかれた科目の全て、数学入門、人工知能概論、数学的思考法のシラバスを提出すること。
（２）情報倫理に関する教育は重要と考えられるが、どのような科目でこれらの教育が行われているのか不明なため、明らかにすること。また、教育が計画されていないのであれば、適切な科目を加えること。
（３）ICT やデータサイエンスなどの基盤学修を行うと多数記載されているが、データサイエンスに関する科目は選択科目となっているため、必修としない理由を明らかにすること。
（４）選択科目によっては履修の前提となる科目があると想定されるため、シラバスに明記するとともに学生に対してどのような履修指導を行うのか明らかにすること。
（５）開学予定の広報資料では、卒論に相当する科目のテーマ例に「外国人観光客向け
ナビゲーションシステムアプリを開発できないか」という記載があるが、現在のカリキュラム構成から、卒業研究としてこのような内容が実施できるのか、明らかにすること。（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・30

10＜情報分野の演習科目の実施体制が不明確＞
ＩＣＴ・データサイエンスの科目区分の演習科目について、以下の点を明らかにすること。
（１）学生個人のノートパソコンやタブレット型端末を持ち込み授業内外におい て学習に使用するため、情報処理の学習のための特別な教室は整備せず、高度な情報処理
演習授業に対応できるよう仮想端末上で学習できる環境を整えると説明がある。
個々の学生が持ち込む端末が統一されていない中で、演習授業をどのように実施する計画なのか具体的に明らかにすること。
（２）演習授業を教員 1 人のみで担当する科目があるが、学生からの質問対応を行うには教員１人のみでは円滑な授業の進行が難しいと考えられるため、教員補助体制をどのように考えているのか明らかにすること。（是正事項）・・・・・・・・・33

11＜ビジネスデザインのメジャーの教育課程について＞
ビジネスデザインのメジャーの教育課程について、主な学問領域を経済学関係（経営学、経済学、公共政策）としているが、開講科目は経営学分野の教育に偏っており、経済学分野の科目は経済学入門しかない。経済学を学問分野に設定するのであれば、会計科目等の適切な科目を加えること。また、公共政策を学問分野として設定するのであれ
ば、公共政策に関する適切な科目を加えること。（是正事項）・・・・・・・・・・35

12＜エコシステムデザインのメジャーの教育課程について＞
エコシステムデザインのメジャーの教育課程について、以下の点を改めること。
（１）SDGs の分野において、経済学の観点は重要と考えられるため、環境経済学のシラ
バスを提出すること。
（２）環境学入門のシラバスの教育目標に「物理学、化学、生物学、地学の基礎知識を習得すること」と記載があるが、通常は環境学入門を学ぶ前に物理学、化学、生物学、地学の基礎知識を習得していることが前提にあると考えられる。また、高校理科の教科書や資料集について言及があるため、授業名称にふさわしい大学水準の教育内容に改めること。
（３）エコシステムデザインの科目区分には分野の入門的な科目と発展的な科目が置かれているが、エコシステムデザインの科目をどのような考え方で、入門、基盤、発展と位置付け、体系的に教育課程を編成しているのか明らかにすること。
（４）SDGs を締めくくる科目が 4 年次に必修科目として配置されているが、初年次において学生が SDGs をどのように学ぶのか不明なため、明らかにすること。また、そのような教育が検討されていない場合は、教育内容に加えること。
（５）ビジネスや環境に関する科目を学ぶ一方、SDGs 全体を社会システムとして捉える
ために公共政策、地域政策、環境法学などの教育をどのように学ぶのか不明なため、明らかにすること。
（６）SDGs の観点から、国際的視点に立った教育が重要と考えられるが、どのような科目でそのような素養を身に付けるのか不明なため、明らかにすること。
（７）環境学分野において地理情報システム（ＧＩＳ）や統計を活用することが想定されるため、これらの教育をどのように考えているのか明らかにすること。（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 37

13＜学生の英語力について＞
学生の英語力をどのように身に付けさせるのか、以下の点を明らかにすること。
（１）学生は英語での授業を履修することが６２単位以上義務付けられているが、専門
英語を含めて英語力を段階的に身に付けさせる方法をどのように考えているのか明らかにすること。
（２）十分な英語力が身につかなかった学生は、その後の履修に支障がでるが、大学としてどのように対応するのか明らかにすること。（是正事項）・・・・・・・・40

14＜履修モデルの作成＞
留学生を対象とした履修モデルが添付されていないため、春入学・秋入学の学生を対象とした留学生用の履修モデルを作成すること。（是正事項）・・・・・・・・・・44

15＜課題解決演習の課題の具体的な内容が不明＞
課題解決演習(PBL）について、以下の点を明らかにすること。
（１）課題解決演習(PBL)について課題の具体的な内容が不明確なため、課題解決入門、
課題解決演習ⅠＡ、課題解決演習ⅠＢ、課題解決演習Ⅱそれぞれの演習において課題の具体例を挙げて学習内容を明らかにすること。
（２）PBL を企業や団体と協力することとなっているが、常に新しい PBL の課題が学生に提供できる仕組みとなっているか、明らかにすること。
（３）課題解決演習(PBL)の実施に当たり、授業時間に割り当てられた時間以外でも空き教室を利用した学習が必要と考えられるため、授業時間外で PBL を行うための教室
をどのように運用するのか明らかにすること。（是正事項）・・・・・・・・・45

16＜卒業プロジェクトの内容が不明確＞
卒業プロジェクトの以下の点を是正すること。
（１）シラバスの各回の授業計画が定められていないため、シラバスを具体的に記載しなおすこと。また授業の進め方を具体的に明らかにすること。
（２）12 単位として配当されているが、単位数の設定の考え方を明らかにすること。
（３）学生は最終成果をプレゼンテーションするとともに、報告書として取りまとめるとあるが、卒業論文を作成するのか、課題研究を行うのかも不明なため、どのような評価としているのか明らかとすること。
（４）外部ステークホルダーからのフィードバックが重視されると記載があるが、その内容が不明なため、具体例を示しながら明らかにすること。（是正事項）・・・51

17＜コンピテンシー評価のためのルーブリックが不明＞
コンピテンシー評価の仕組みが不明確なため、以下の点を是正すること。
（１）コンピテンシー評価を大学全体に同じ基準で行うための仕組みとして、大学全体で共通して参照するルーブリックを作成すると説明があるため、共通参照ルーブリックを提出すること。
（２）共通参照ルーブリックを踏まえ、科目ごとにコンピテンシーの習得状況を評価す
るルーブリックを作成すると説明があるため、科目ごとの評価ルーブリックを提出すること。
（３）科目ごとの成績評価と連動したコンピテンシー評価を行うとしているが、科目ごとにどのようなコンピテンシーを修得させることとなっていて、教育課程全体として、どのような考え方で科目を配置し、コンピテンシーを評価・修得させるのか明らかにすること。なお、成績評価と単純に結び付ていないことも明らかにすること。
（４）教員がコンピテンシーを公平かつ公正に評価できる体制をどのように整備しているのか、ファカルティ・ディベロップメントの観点も含めて明らかにすること。
（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 55

18＜体験・実践プログラムの内容が不明確＞
体験・実践プログラムである国内ボランティア、海外ボランティア、海外インターン
シップの以下の点について是正すること。
（１）体験・実践プログラムの科目は多数の専任教員が担当する科目となっているが、個々の教員が個別に本プログラムを実施調整、管理運営を行うことは難しいと考えられるため、大学としての組織的な対応を明らかとすること。
（２）体験・実践プログラムとして単位を認定するに当たり、実習先事業者等からの評
価、報告書などを総合的に評価すると説明があるが、どのような基準に基づいて公平にプログラムの受入れ担当者が学生を評価するのか、また学生が評価されるのか不明なため、評価表等を示して具体的に明らかとすること。
（３）学生の海外渡航に際しては、学生自身の主体性及び積極性を涵養する観点から教職員による引率を行わないと説明があるが、教職員等の現地派遣なしに、科目の到達目標の確認や現地における安全確保をどのように行うのか明らかにすること。
（４）海外インターンシップは世界 15 か国に約 3000 社の協力企業を抱えるとあるが、15 か国の内訳、企業からどのような協力が行われるのか、また、どのような協定を結んでいくのか明らかとすること。
（５）海外プログラムに係る経費は学生の自己負担を原則とし、学生募集時や入学案内等において明示の上周知をすると説明があるが、入学後に自費で賄えなくなった学生がいた場合、大学としてどのように対応するのか考え方を明らかとすること。

（６）学生の海外渡航や安全確保のために海外における安全管理を支援する民間企業と契約すると説明があるが、具体的な対応内容が不明なため明らかとすること。
（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 61
19＜専任教員数が設置基準を満たしていない＞
専任教員数について、大学設置基準を満たしていないため、適切に改めること。
（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 69

20＜教員の担当単位数について＞
専任教員の担当する年間単位数が 50 単位前後の者が多数いるため、以下の点を明らかとすること。
（１）教員ごとの年間担当単位数が適正な負担となっているのか明らかにすること。また、英語と日本語で開講予定の科目が年間開講数が１と記載されている科目もある
ため、教員名簿に正確に担当単位・開講数が記載されているのか確認すること。
（２）教員ごとの勤務状況を授業時間割等で具体的に示しつつ、研究時間が確保されていることを明らかにすること。（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・・・71

21＜英語の出願要件の確認について＞
主 な 入 学 対 象 者 は 英 語 で CEFR(Common European Framework of Reference for
Languages)の B1 以上の学生が想定されているが、CEFR の B1 以上の語学力が出願要件となっているのか不明なため、明らかとすること。（是正事項）・・・・・・・・・・74

22＜留学生の対応について＞
留学生の学生生活について、以下を対応すること（１）外国人留学生の入学が想定されているため、留学生に求める日本語の水準、留学生の経費支弁能力の確認、在籍管理の方法、学習指導や学習支援の方策等について明らかにすること。
（２）留学生が日本で生活するに当たって、日本語の学習意欲が高まることが想定されるため、留学生が授業以外の場で日本語を学ぶ機会を明らかにすること。（是正事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 75

23＜学生生活について＞
学生宿舎を大学事務室や教室、研究室等が入居する同一建物内に整備する計画である
が、不特定多数の人間が建物を出入りし、夕方には学生の課外活動や授業が行われることも想定されるため、学生宿舎の防犯体制や勉学に集中できる静穏な環境が確保されているのか説明すること。（改善事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・77

24＜県立広島大学の施設等の共用について＞
県立広島大学の諸施設の共用について、以下のことを説明すること。
（１）県立広島大学の組織改組によって、本学の学習環境に影響が出ないよう配慮しているのか不明なため、丁寧に説明すること。
（２）県立広島大学の電子ジャーナルを利用できるとしているが、電子ジャーナルを利用するには大学別に用意されるＩＰアドレスが必要となると考えられる。別大学のＩＰアドレスである場合、相互利用できない恐れがあるため、対応状況を説明すること。またあわせて、電子ジャーナルは本学キャンパス内からアクセ スが可能なのか説明すること。（改善事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・79

25＜学生控室の運用方法が不明確＞
専任教員の研究室と近接する部屋をポートと呼び、1 学年 10 人×4 学年が程度のグループが滞在する、学生のたまり場を設けると説明があるが、図面上、一つの学生控室に40 名が入室することが可能なのか不明なため、どのように学生控室を運用するのか説明すること。（改善事項）・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・81

26＜学内のネットワーク機器等の保守体制について＞
技術職員を雇用しない計画となっているが、学内のインターネット接続環境など情報処理に関する機器や、オペレーションシステムやアプリケーションをどのように保守・管理・運営するのか説明することが望ましい。（改善事項）・・・・・・・・・・・82

27＜実験施設の検討について＞
環境分野において、実験を前提とした卒業研究等を学生が希望した場合、どのように学生の希望に応じるのか考え方を説明することが望ましい。（改善事項）・・・・・84（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
１ ＜１法人２大学体制について＞既設の大学とは別に新たに大学を設置する計画であるが、既設の大学に新学部として設置することによる相乗効果も考えられる中、新設大学を設置する趣旨をより詳細に明らかにすること。
また、事務局管理部門の共通化や施設の共用などで効率化を図ると説明があるため、２大学の管理運営体制がどのように計画されているのか具体的に示し、円滑に運営できることを説明すること。

（対応）
１ 新設大学を設置する趣旨について新大学（叡啓大学）では，単に幅広い分野の学問を学ぶだけでなく，次のような点で，既存の県立広島大学とは育成する人材像を始めとして，教育内容や教育方法等が異なるため，目指す教育を実現するためには，同じ大学の１学部としてではなく，別の大学として新たに設置する必要があると判断し，本計画により申請したものである。
（１）育成する人材像及び育成方法
新大学（叡啓大学）においては，「先行きが不透明な社会経済情勢の中で，地域社会や世界に貢献する高い志を持ち，解のない課題に果敢にチャレンジし，粘り強く新しい時代を切り開いていく人材」の育成を目指している。そのため，専門分野を深める方向ではなく，新たな課題を発見し，俯瞰的・グローバルな視点で問題を解決でき，「知識を活用し協働して新たな価値を生み出す」ことを重視して，これからの社会で活躍するために必要な資質・能力（コンピテンシー）の育成を図ることとしている。
一方，既存の県立広島大学においては，学部・学科の再編を進めているところであるが，専門的な知識・技能をベースとして，地域の課題を主体的に考え，地域創生に貢献できる人材の育成を行うこととしている。
このように特色の違う２つの大学を同一法人に置き，各大学の教育研究の自立性を尊重し，それぞれの特色を活かした運営を行うこととしている。
人材育成に対しては，育成目標に合った人材の選別，目標に従った教育内容・方法，目標に照らし合わせた達成度評価が重要である。新大学はコンピテンシー育成を重視するため，既設の大学の観点とは大きく異なり，３つのポリシー（アドミッション・ポリシー，カリキュラム・
ポリシー，ディプロマ・ポリシー）も異なることから，別々の大学として運営することが必要と判断している。
（（２）以下で，個々の項目について説明する。
）

1

（２）入学者選抜
急速に変化し，将来の予測が難しい社会の中では，新たな価値を作り出し，社会に貢献しつつ，逞しく生き抜く人材を育成する必要がある。
多くの日本の子供たちはそうした人材に育つポテンシャル（潜在的な能力）を持っていると思われる。例えば，2018 年「ＰＩＳＡ（国際学力調査）」では，日本の中学３年生の「数学的リテラシー」は参加 78 カ国・地域中６位である。
「科学的リテラシー」も同様に上位にある。しかし，従来の偏差値で測られるような学力評価主体の大学入試では，そのポテンシャルが十分に評価されていない可能性がある。
そのため，従来の学力評価で良い点数をとれるという尺度とは異なる視点で人材を選ぶ必要があるため，総合型選抜を中心に，知識・技能だけでなく多面的な評価により入学者を選抜する。
（３）教育内容・方法
本学では，新たな課題を発見し，俯瞰的・グローバルな視点で問題を解決でき，知識を活用し協働して新たな価値を生み出す能力の育成を目指しており，そのために，学問的知識を様々な課題を見出したり，問題解決に応用したりできるようになることが求められる。そうした能力を育成するためには，学生の主体的な学びを重視したアプローチが必要である。そのため，原則としてすべての科目でアクティブ・ラーニングによって学修することにより，知識の修得だけでなく，その応用の道筋についても学生が身に付けられることを目指している。更には，課題解決演習や体験・実践プログラムによる実践を通じて，実行力などを育成していくよう計画している。
また，人材育成目標に沿った学修環境を提供するため，従来の県立広島大学の学期制とは異なる４学期制を導入する。
（４）学修評価
従来の評価手法に加え，コンピテンシー修得の観点での評価を実施する。ルーブリックを活用して，各科目で育成しようとするコンピテンシーの要素ごとの評価を行い，科目履修で獲得したコンピテンシーを蓄積して可視化する手法を導入し，それをもとに指導することで，卒業までに必要なコンピテンシーの修得を図る。
以上のように，本学と既設の大学とは設置理念が異なり，異なる視点及び体制での入学者選抜
や教育内容・方法・評価を実施する必要があり，教員に求める能力・経験・教育活動への取組方
向も異なる。同一大学の中の異端的な学部という形では，３ポリシーを具現化するための効果的な運営ができず，受験生や在学生への影響も鑑み，新たな大学として，専任の学長のもとで，独自の目標を明確にした運営を行うことが必要であると判断した。
なお，学生の学びに応じて，新大学（叡啓大学）でカバーしていない分野の知識が必要な場合には，既存の県立広島大学の資源を活用することも含めて検討し，1 法人２大学の利点を活かした大学運営を行っていく。

2２ ２大学の管理運営体制
事務局管理部門の共通化や施設の共用などで効率的な法人運営を図ることとしているが，次のような管理運営体制を計画しており，円滑に運営することが可能である。
１法人２大学の体制の中で，法人経営と教学に関するガバナンスを分離した運営体制とする。
法人経営に関する部門である経営審議会や事務局管理部門は法人直下に設置する一方，教育や研究に関する部門である教育研究審議会や事務局教学課は大学ごとに設ける。
一方で，大学の事務局や国際交流センター，学術情報センターなど，管理部門は２大学共通とするとともに，図書館や体育館，グラウンドなど，共用可能な施設は２大学で活用するなど，既存のリソースを活用し，効率的な法人運営を行う。

≪１法人２大学の運営体制≫
理事長は，法人経営の最高責任者として法人を代表例)予算の作成・執行・決算,組織の設置又は廃止,教員等の任命※
等

公立大学法人県立広島大学
理事長※ 教員の任命など，教育に関する部分は，学長の申出に基づいて行う。

事務局：職員の人事・服務，予算・決算，教学の事務など
国際交流センター：海外研修プログラム提供，留学生支援など

管理部門などの共通化や施設の共用による効率的な運営

学術情報センター：図書館運営，学術情報の収集・発信，情報化推進など

区分

入学
定員
（学部
のみ）

県立広島大学

本学

学長

学長

広島 C

庄原 C

三原 C

H30：575 人⇒再編後 530 人
収容定員
H30：2,300 人⇒再編後 2,120 人

入学定員
100 人
うち留学生
20 人程度
収容定員
400 人

3

学長は，教学面における最終的な意思決定権者
例)学生の入学判定,教育課程の編成,学位の授与,
教員等の指揮監督等

本学の設置と既存の県立広島大学の学部・学科等の再編を併せて実施
２大学の合計定員は，現行定員から 55 人の増加に止める（うち 20 人は留学生）

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 ９～10 ページ
新

旧② 新たな大学運営手法の導入② 新たな大学運営手法の導入

本学が目指す人材の育成を実現するためには，本学が目指す人材の育成を実現するためには，従来の偏差値により測られるような知識を重視

従来の偏差値により測られるような知識を重視した教育から，コンピテンシーの育成を重視した

した教育から，コンピテンシーの育成を重視した教育へと大きく転換することが必要である。一

教育へと大きく転換することが必要であり，方，既存の県立広島大学においては，学部・学科の再編を進めているところであるが，専門的な知識・技能をベースとして，地域の課題を主体的に考え，地域創生に貢献できる人材の育成を行うこととしている。
このように特色の違う２つの大学を同一法人に置き，各大学の教育研究の自立性を尊重し，それぞれの特色を活かした運営を行うこととしている。
人材育成に対しては，育成目標に合った人材の選別，目標に従った教育内容・方法，目標に照らし合わせた達成度評価が重要である。新大学はコンピテンシー育成を重視するため，既存の大学の観点とは大きく異なり，３つのポリシー（アドミッション・ポリシー，カリキュラム・ポリシー，
ディプロマ・ポリシー）も異なることから，別々の大学として運営することが必要と判断している。
（以下，個々の項目について説明する。
）
ア 入学者選抜
急速に変化し，将来の予測が難しい社会の中では，新たな価値を作り出し，社会に貢献しつつ，
逞しく生き抜く人材を育成する必要がある。
多くの日本の子供たちはそうした人材に育つ
ポテンシャル（潜在的な能力）を持っていると思われる。例えば，2018 年「ＰＩＳＡ（国際学力調
査）」では，日本の中学３年生の「数学的リテラシー」は参加 78 カ国・地域中６位である。
「科学的リテラシー」も同様に上位にある。しかし，従来の偏差値で測られるような学力評価主体の大学入試では，そのポテンシャルが十分に評価されていない可能性がある。
そのため，受験生が高等学校卒業段階まで習得した知識・技能だけでなく，他者とのコミュニケ

入学者選抜では，他者とのコミュニケーション能ーション能力や探求力，学びや課外活動に対する力や探求力，学びや課外活動に対する取組み姿勢

取組姿勢などを多面的に評価することによって，などを多面的に評価することによって，本学が育本学が育成を目指す人材像に育つポテンシャル

成を目指す人材像に育つポテンシャルを有するを有する学生を受け入れる。

学生を受け入れ，

イ 教育内容・方法
本学では，新たな課題を発見し，俯瞰的・グロ
ーバルな視点で問題を解決でき，知識を活用し協働して新たな価値を生み出す能力の育成を目指

4

新

旧

しており，そのために，学問的知識を様々な課題
発見や問題解決に応用したりできるようになることが求められる。そうした能力を育成するためには，学生の主体的な学びを重視したアプローチが必要である。そのため，原則としてすべての科
目でアクティブ・ラーニングによって学修することにより，知識の修得だけでなく，その応用の道筋についても学生が身に付けられることを目指している。更には，課題解決演習や体験・実践プ
ログラムによる実践を通じて，実行力などを育成していく計画としている。
こうしたことから，本学が目指す教育を実現す

本学が目指す教育を実現するには，課題解決演習

るには，課題解決演習や対話型の授業の教育ノウ

や対話型の授業の教育ノウハウや，海外での勤務

ハウや，海外での勤務経験，企業・国際機関等で経験，企業・国際機関等での実務経験など，多様の実務経験など，多様なバックグラウンドを有すなバックグラウンドを有する教員が，それぞれのる教員が，それぞれの専門分野の垣根を越えて連専門分野の垣根を越えて連携し，学生のコンピテ

携し，学生のコンピテンシーを最大限に伸ばす教

ンシーを最大限に伸ばす教育を展開する必要が育を展開する必要があり，既存の県立広島大学とあり，既存の県立広島大学とは異なり，海外勤務は異なり，海外勤務など多様な実務経験を活かしなど多様な実務経験を活かした課題解決演習をた課題解決演習を実施できる教員や，英語での対実施できる教員や，英語での対話型授業が実施で話型授業が実施できる教員などの採用を戦略的きる教員などの採用を戦略的に進める必要があに進める必要がある。

る。

また，海外大学との学期単位の交換留学や体験

また，海外大学との学期単位の交換留学や体験プログラム，企業等と連携した課題解決演習やイプログラム，企業等と連携した課題解決演習やインターンシップ・プログラム等を学生が履修しやンターンシップ・プログラム等を学生が履修しやすい教育課程を構築するなど，人材育成目標に沿すい教育課程を構築するため，前期・後期によるった学修環境を提供するため，前期・後期による２学期制ではなく，４学期を完全に分離するクォ

２学期制ではなく，４学期を完全に分離するクォーター制の学事暦を導入する。

ーター制の学事暦を導入する。
ウ 学修評価
従来の評価手法に加え，コンピテンシー修得の観点での評価を実施する。ルーブリックを活用しまた，教育課程における成績評価においても，て，各科目で育成しようとするコンピテンシーの試験によって知識・技能の修得状況を測定するだ

要素ごとの評価を行い，科目履修で獲得したコンけではなく，科目履修で獲得したコンピテンシー

ピテンシーを蓄積して可視化する手法を導入し，を蓄積して可視化する手法を導入し，それをもと

それをもとに指導することで，卒業までに必要なに指導することで，卒業までに必要なコンピテン

コンピテンシーの修得を図る。

シーの修得を図る。

以上のように，本学の教育理念を実現するため

以上のように，本学の教育理念を実現するためには，既存の県立広島大学とは異なる入学者選抜には，既存の県立広島大学とは異なる入学者選や教育内容・方法・評価を実施する必要があり，抜・教育課程・卒業認定や，教員採用，学事暦と教員に求める能力・経験・教育活動への取組方向

いった運営手法を導入する必要があるため，同一も異なる。同一大学の中の異端的な学部という形の大学の中の一学部としてではなく，別の新たなでは，３ポリシーを具現化するための効果的な運大学ガバナンスによって，戦略的・機動的に実現営ができず，受験生や在学生への影響も鑑み，新する必要がある。

たな大学として，専任の学長のもとで，独自の目
標を明確にした運営を行うことが必要であると
判断した。

5

新

旧

なお，学生の学びに応じて，本学でカバーしていない分野の知識が必要な場合には，既存の県立
広島大学の資源を活用することも含めて検討し，
1 法人２大学の利点を活かした大学運営を行っていく。
（略）③ １法人２大学による効果的・効率的な運営③ １法人２大学による効果的・効率的な運営

同一の公立大学法人のもと，既存の県立広島大同一の公立大学法人のもと，既存の県立広島大学とは別に本学を設置し，教学部門を分離するこ学とは別に本学を設置し，教学部門を分離することで，先進的な教育モデルを戦略的・機動的に推とで，先進的な教育モデルを戦略的・機動的に推進するとともに，本学独自の教学のポリシーや特進するとともに，本学独自の教学のポリシーや特長を，高校生やその保護者，就職先となる企業等

長を，高校生やその保護者，就職先となる企業等にも認知してもらうことが効果的であり，対外的にも認知してもらうことが効果的であり，対外的なアピールにもつながる。

なアピールにもつながる。

このため，法人経営と教学に関するガバナンスを分離した運営体制とし，法人経営に関する部門である経営審議会や事務局管理部門は法人直下に設置する一方，教育や研究に関する部門である
教育研究審議会や事務局教学課は大学ごとに設ける。
一方で，大学の事務局や国際交流センター，学

一方で，大学の事務局や国際交流センター，学術情報センターなど，管理部門は２大学共通とす

術情報センターなど，管理部門は２大学共通とす

るとともに，図書館や体育館，グラウンドなど，るとともに，図書館や体育館，グラウンドなど，共用可能な施設は２大学で活用するなど，既存の共用可能な施設は２大学で活用するなど，既存のリソースを活用し，効率的な法人運営を行う。

リソースを活用し，効率的な法人運営を行う。

6

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
２ ＜養成する人材像と SDGs 後の大学の在り方について＞
国際社会全体の持続可能な開発目標(SDGs)を念頭に、養成する人材像が示されているが、新設大学の設置の理念やその教育内容に対し、SDGs がどのように関わるのか明らかにすること。また、SDGs は 2030 年までの国際開発目標であるため、2030 年以降の大学の在り方についても説明
すること。

（対応）
本学は，
「先行きが不透明な社会経済情勢の中で，地域社会や世界に貢献する高い志を持ち，解のない課題に果敢にチャレンジし，粘り強く新しい時代を切り開いていく人材」の育成を目指している。実社会における課題に対して，常に持続可能な世界の実現に貢献することを念頭に，SDGsの 17 のゴールを見据えながら統合的な解決策の立案に寄与する人材の育成を意図している。
とりわけ，SDGs の 17 のゴールを国連が分類した５Ｐの枠組みを，課題を見る際の視点として活用し，２つのＰ（Peace，Partnership）をベースとした科目群を学生が共通して履修できる基盤科目とするとともに，３つのＰ（People，Prosperity，Planet）のそれぞれをベースとした枠組みを設定することにより，社会課題を見る際の視点を分かりやすく提示し，学生が興味・関心に応じて選択して履修できるようにしている。
本学として，Sustainable Development という SDGs の理念に共鳴し，このような計画としている。SDGs そのものは 2030 年の達成目標であるが，Sustainable Development という考えの重要性
は 2030 年で変わるものではないし，５Ｐはより長期の視点である。2030 年以降も Sustainable
Development と５Ｐの視点を基に人材育成を進めていく。その一方で，社会経済情勢の変化の中で，課題の解決方法は発展的に変化していくものであり，教育課程や教育方法は，時代の要請を踏まえて運営していく。
（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 13 ページ
新旧なお，SDGs そのものは 2030 年の達成目標であ （「② 育成を目指す人材」の最後の部分として追るが，Sustainable Development という考えの重 記）
要性は 2030 年で変わるものではなく，より長期の 視 点 で あ る こ と か ら ， 2030 年 以 降 もSustainable Development を念頭に，人材育成を進めていく。

7

（改善事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
３ ＜入学者選抜におけるコンピテンシーの測定について＞
既存の県立広島大学の違いとして、「コンピテンシーの測定による判定」を行うと説明がある
ので、既存の入試方法とどのように手法や観点が異なるのかより詳しく説明すること。

（対応）
叡啓大学では，受験生が高等学校卒業段階まで習得した知識・技能だけでなく，コミュニケー
ション能力や探求力，
学びや課外活動に対する取組姿勢などを多面的・総合的に評価することで，本学が目指すコンピテンシーの育成につながる資質・能力を持った受験生を見極めることが必要と考えており，アドミッション・ポリシーにおいて，「入学者に求める資質・能力」を設定している。
県立広島大学では，一般選抜に重点（入学定員 530 人中，募集人員 319 人を設定）を置き，学力検査，小論文，面接等により，受験生の高等学校等の卒業段階までの基本的な学力の到達度及びその活用（応用）する力を測り，入学者を選抜していることに対し，本学の入学者選抜においては，総合型選抜に重点（入学定員 100 人中，募集人員 50 人を設定）を置き，限られた機会の中で受験生の資質・能力を見極めるために，主に，活動報告書，調査書等の書類選考において，高校での経験や習得した知識・技能を確認し，面接では入学後の学びの意欲や，高校までの経験等に基づく資質を測り，グループディスカッション等では，コミュニケーション能力や課題に取り組む姿勢等を測る。
これらの結果を本学のアドミッション・ポリシーに照らし合わせて総合的に評価することで，受験生のコンピテンシーを測定し，入学者を選抜する。
（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 11 ページ● 新
項 目

県立広島大学（現行）
基礎学力の測定をベースとする判定

本学
コンピテンシーの測定による判定

・一般選抜に重点を置き，学力検査，小論文，・総合型選抜に重点を置き，活動報告書，調面接等により，受験生の高等学校等の卒業 査書等による書類選考，面接，グループデ段階までの基本的な学力の到達度及びそ ィスカッション等の実施により，受験生が入学者選抜 の活用（応用）する力を測り，入学者を選 高等学校卒業段階まで習得した知識・技能抜。
だけでなく，コミュニケーション能力や探求力，学びや課外活動に対する取組姿勢などを多面的・総合的に評価し，入学者を選
抜。

● 旧
項 目

入学者選抜

県立広島大学（現行）本学

基礎学力の測定をベースとする判定

コンピテンシーの測定による判定

・学力検査，小論文，面接等により，資質や意欲を評価し，入学者を選抜。

・知識・技能だけでなく，コミュニケーシ
ョン能力や探究力，学びや課外活動に対する取組姿勢などを多面的に評価する総合型選抜を中心に，入学者を選抜。

8

（改善事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
４ ＜学生確保の見通しについて＞
入学対象者は英語で CEFR(Common European Framework of Reference for Languages)の B1 以
上の学生が想定されているため、学生確保の見通しの根拠として、例えば、B1 以上の受験生がどの程度想定されているのか等の受験生のデータを加えた上で分析を行うこと。

（対応）
文部科学省の「各資格・検定試験と CEFR との対照表」（平成 30 年３月）によると，CEFR B1 に英検二級合格が相当するとされており，『大学入試センター試験との相関調査 「実用英語技能検
定」と「TEAP」で実施』（公益財団法人 日本英語検定協会（平成 27 年 10 月７日））によると，「センター試験（英語）全国平均 151 点は英検 2 級合格相当」との調査結果が報告されている。
（資料
１）
センター試験の得点分布に偏りがあることも想定されるが，平成 27 年度から受験者の英語の学力は変わっていないとの前提の上で，仮に平均点以上の受験者が全体の 50%とすると，センター試験受験者のうち半数は英検 2 級合格相当の英語力を持っていると想定される。
学生確保の見通しとして，令和元年 6 月に広島県内の高校 2 年生を対象に実施したニーズ調査（進学意向調査）において，本学を「受験してみたい」又は「受験先として検討したい」と回答した上で，「入学を希望する」と回答した高校生（以下，「想定受験者」という）は合計 672 人という結果となっている。
本学は公立大学であり，ニーズ調査の想定受験者は，大学進学を志望し一般的にセンター試験を受験する層と考えられるため，672 人のうち半数の 336 人が「英検 2 級合格相当の本学の受験者」であると想定した場合，入学定員（春季）80 人に対し，約 4.2 倍の入学意向を持つ高校生を
CEFR B1 相当以上の受験者として得ることができると推測できる。
また，別の調査結果として，同一法人が設置する「県立広島大学 人間文化学部 国際文化学科（令和２年 4 月以降は地域創生学部 地域文化コースに再編）」の入学者選抜において，平成 29 年度入試（平成 28 年度実施）には受験生 382 人のうち 126 人，平成 30 年度入試（平成 29 年度実施）には 325 人のうち 105 人が，出願時点で英検 2 級（CEFR B1 相当）以上を有していた。この結果から，受験段階において CEFR B1 相当のレベルの高校生は相当数いるものと想定できる。
さらに，本学では，個人や社会の多様性を尊重し，外国語能力やコミュニケーション力を駆使して，異なる文化・価値観等を有する他者とも相互に信頼関係を構築し，協働する力（グローバ
ル・コラボレーション力）などのコンピテンシーの育成を特色としており，この特色に共感し本学を志望する高校生は，積極的に英語資格・検定試験を受験していることが考えられる。このため，本学が CEFR B1 相当以上を出願要件として入学者選抜を実施した場合であっても，入学定員（春季）80 人以上の「CEFR B1 相当以上の本学の受験生」を確保できると考えられる。
こうしたことから，「CEFR B1 相当以上の本学の受験生」を一定数確保することが可能と考えられ，今後，本学の大学説明会や高校訪問等の PR 活動を実施していくことで，広島県内外からの多数の受験者の確保に努めていく。

9

（新旧対照表）学生の確保の見通し等を記載した書類 4 ページ
新旧（イ）CEFR の B1 相当以上の英語力の受験生の想定 （１ ⑴ イ 「（ア）県内高校生のニーズ調査（進文部科学省の「各資格・検定試験と CEFR と 学意向調査の状況）」の次に，新規で追加）の対照表」（平成 30 年３月）によると，CEFR B1に英検二級合格が相当するとされており，『大学入試センター試験との相関調査 「実用英語技能検定」と「TEAP」で実施』（公益財団法人 日
本英語検定協会（平成 27 年 10 月７日））によると，
「センター試験（英語）全国平均 151 点は
英検 2 級合格相当」との調査結果が報告されて
いる。
（資料７）
センター試験の得点分布に偏りがあることも想定されるが，平成 27 年度から受験者の英語の学力は変わっていないとの前提の上で，仮に平均点以上の受験者が全体の 50%とすると，センター試験受験者のうち半数は英検 2 級合格相当の英語力を持っていると想定される。
学生確保の見通しとして，2019 年 6 月に広島県内の高校 2 年生を対象に実施したニーズ調査（進学意向調査）において，本学を「受験してみたい」又は「受験先として検討したい」と回答した上で，「入学を希望する」と回答した高校生（以下，「想定受験者」という）は合計 672 人という結果となっている。
本学は公立大学であり，ニーズ調査の想定受
験者は，大学進学を志望し一般的にセンター試
験を受験する層と考えられるため，672 人のう
ち半数の 336 人が「英検 2 級合格相当の本学の受験者」であると想定した場合，入学定員（春季）80 人に対し，約 4.2 倍の入学意向を持つ
CEFR B1 相当以上の高校生を受験者として得ることができると推測できる。
また，別の調査結果として，同一法人が設置する「県立広島大学 人間文化学部 国際文化学科（2020 年 4 月以降は地域創生学部 地域文化コースに再編）」の入学者選抜において， 2017年度入試（2016 年度実施）には受験生 382 人のうち 126 人，2018 年度入試（2017 年度実施）には 325 人のうち 105 人が，出願時点で英検 2級（CEFR B1 相当）以上を有していた。この結果から，受験段階において CEFR B1 相当のレベ
ルの高校生は相当数いるものと想定できる。
さらに，本学では，個人や社会の多様性を尊重し，外国語能力やコミュニケーション力を駆使して，異なる文化・価値観等を有する他者とも相互に信頼関係を構築し，協働する力（グローバル・コラボレーション力）などのコンピテ

10

新

旧

ンシーの育成を特色としており，この特色に共感し本学を志望する高校生は，積極的に英語資格・検定試験を受験していることが考えられる。このため，本学が CEFR B1 相当以上を出願要件として入学者選抜を実施した場合であっても，入学定員（春季）80 人以上の「CEFR B1
相当以上の本学の受験生」を確保できると考えられる。
こうしたことから，「CEFR B1 相当以上の本学の受験生」を一定数確保することが可能と考えられ，今後，本学の大学説明会や高校訪問等のPR 活動を実施していくことで，広島県内外からの多数の受験者の確保に努めていく。

11

（改善事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
５ ＜人材需要の動向等について＞
公立大学法人又は広島県として、卒業生を広島県内にとどめる方策をどのように考えているのか説明すること。

（対応）
本学の教育課程のリベラルアーツ科目群の基盤科目は平和とパートナーシップをテーマとして設定しており，学生は平和について学ぶこととなるが，世界で初めて原子爆弾を投下された広島という地だからこそ，平和を学ぶということ，また，学ぶことができるのは平和のおかげであるということを強く心に刻むこととなり，広島での学びと広島への愛着を深く結びつけるものになると考える。
また，課題解決演習と体験・実践プログラムは，広島県内を中心とした企業やＮＰＯ，国際機関，地方公共団体などと連携を行うプラットフォームと連携して行う。そのため，これらの科目を履修することで地元企業や自治体の事業等に触れ，課題解決に向け活動することで，広島に深く関わる機会が増えることから，広島への深い愛着や広島で学んだことへの誇り，将来広島に貢献したいという意欲などが育まれることが期待される。
さらに，社会的・職業的自立を支援するための組織としてキャリアセンターを置き，学生の就職を支援するが，この活動もプラットフォームと緊密に連携して取組を行う。
プラットフォーム参加企業は県内企業が中心のため，求人情報については，県内企業の採用意
向に沿ったものが増えることとなり，卒業生が県内へ就職することにつながることが期待される。
（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 78 ページ
新旧② 教育課程外の指導等② 教育課程外の指導等

キャリアセンターにおいて，アドバイザーによ

キャリアセンターにおいて，アドバイザーによる就職・進路相談を実施するほか，企業やＮＰＯ， る就職・進路相談を実施するほか，企業やＮＰＯ，
国際機関，地方公共団体など学外の多様な主体と国際機関，地方公共団体など学外の多様な主体との恒常的連携を行うためのプラットフォームをの恒常的連携を行うためのプラットフォームを活用し，協力企業の社員をメンターとして登録

活用し，協力企業の社員をメンターとして登録

し，学生がキャリア設計に関してアドバイスを受し，学生がキャリア設計に関してアドバイスを受けられる「キャリア・アドバイザリー・ボード」

けられる「キャリア・アドバイザリー・ボード」の構築に取り組む。プラットフォーム協力企業はの構築に取り組む。

県内企業が中心のため，求人情報については，県
内企業の採用意向に沿ったものが増えることとなり，卒業生が県内へ就職することにつながることが期待される。

12

（新旧対照表）学生の確保の見通し等を記載した書類 14 ページ
新旧⑷ 卒業生を広島県内にとどめる方策について（「２ 人材需要の動向等社会の要請」に新たに⑷

本学の教育課程のリベラルアーツ科目群の基 として追加）
盤科目は平和とパートナーシップをテーマとして設定しており，学生は平和について学ぶこととなるが，世界で初めて原子爆弾を投下された広島という地だからこそ，平和を学ぶということ，また，学ぶことができるのは平和のおかげであるということを強く心に刻むこととなり，広島での学びと広島への愛着を深く結びつけるものになると考える。
また，課題解決演習と体験・実践プログラムは，
広島県内を中心とした企業やＮＰＯ，国際機関，
地方公共団体などと連携を行うプラットフォー
ムと連携して行う。そのため，これらの科目を履修することで地元企業や自治体の事業等に触れ，課題解決に向け活動することで広島に深く関わる機会が増えることから，広島への深い愛着や広島で学んだことへの誇り，将来広島に貢献したいという意欲などが育まれることが期待される。
さらに，社会的・職業的自立を支援するための組織としてキャリアセンターを置き，学生の就職を支援するが，この活動もプラットフォームと緊密に連携して取組を行う。プラットフォーム参加
企業は県内企業が中心のため，求人情報について
は，県内企業の採用意向に沿ったものが増えることとなり，卒業生が県内へ就職することにつながることが期待される。

13

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
６ ＜アクティブ・ラーニングの具体的な実施計画が不明＞
原則としてすべての科目で「アクティブ・ラーニング」形式の授業を導入するとしているが、アクティブ・ラーニングをどのように捉え、事前学習、事後学習も含め、どのように実施するのか説明するとともに、具体的な実施計画を明らかにすること。

（対応）
アクティブ・ラーニングとは，文字通り「能動的な学習」のことであり，一方向的に知識を教員から学生に話すだけの「講義」以外の，さまざまな手法が考えられる。たとえば，他者との対話を通じて理解を深める「グループディスカッション」，調査や学習の結果を他者に発表する「プレゼンテーション」，授業のまとめや感想を短い文章にまとめる「ミニッツ・ペーパー」，知識の習得は教科書や，事前に ICT を通じて提示する資料や参考書等を通じて時間外に行い，知識の確認や応用を時間内に行う「反転学習」などがあり，それらを組み合わせることで，従来の講義よ
りも大きな教育効果があることが期待される。
本学におけるアクティブ・ラーニングもこうした双方向的な授業方法を意味する。
本学では，原則としてすべての科目においてアクティブ・ラーニングを導入することによって，学生たちのコンピテンシーの向上を目指す。手法は科目の目的・内容により担当教員が最もふさ
わしい方法を導入することとし，学生同士の対話や討論の時間を多く確保すること，その前提として事前学習と事後学習を学生たちに義務づけること，といった本学独自の方針を設ける。おおむね，①リーディングアサインメント（事前学習），②教員による補足と質疑応答，グループワー
ク，プレゼンテーション（授業），③ミニレポートなどによる振り返り（事後学習），といったパターンを計画している（資料２「アクティブ・ラーニング（基本モデル）」資料３「アクティブ・
ラーニングのモデル（例:生命倫理学概論）」参照）。成績評価においては，知識の習得だけでなく，
コンピテンシーの達成も確認される。
その方針として，教員は，自分が学問に取り組む姿勢や思いを学生たちに伝えるとともに，学生が受け身で「授業を受ける人」ではなく，ともに授業をつくる人になるよう導くことを心掛ける。もちろんウェブ上で課題を指示したり，教材をアップしたり，質疑応答をできたりする授業
支援システムなどの ICT を駆使する。
こうしたアクティブ・ラーニングの実行のために，本学では，授業モデルの提示や FD（ファカルティ・ディベロップメント）などを実施して，教員たちの教育スキルの向上を図る所存である。
具体的には，FD 委員会を設置して方針を定めること，アクティブ・ラーニングに精通した外部講師による研修会などを開くこと，豊富なアクティブラーニング実践の実績を持つ専任教員の授業参観を行うこと，それらを開学前から開始して教員たちの意識を高めつつ，入学時など折に触れて学生たちにも周知すること，などを予定している。

14

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 39 ページ
新旧② アクティブ・ラーニング② アクティブ・ラーニング

大教室で行う「講義」は，一方的な知識の伝達

大教室で行う「講義」は，一方的な知識の伝達になりやすいこと，講師がすべての学生の学修動になりやすいこと，講師がすべての学生の学修動向を把握しにくいことなどから，その教育効果に向を把握しにくいことなどから，その教育効果には限界がある。本学では，上述のように少人数教は限界がある。本学では，上述のように少人数教育を実施する。原則としてすべての科目で，「アク育を実施する。原則としてすべての科目で，「アク

ティブ・ラーニング（能動的学修）」形式の授業をティブ・ラーニング（能動的学修）」形式の授業を導入し，学生たちのコンピテンシーの向上を目指導入する。その方法として，リーディング・アサ

す。

インメントやリサーチに基づくグループディス

アクティブ・ラーニングとは，一方向的に知識を教員から学生に話すだけの「講義」以外の，さまざまな手法が考えられる。たとえば，他者との対話を通じて理解を深める「グループディスカッション」，授業のまとめや感想を短い文章にまとめる「ミニッツ・ペーパー」，知識の修得は教科書や，事前に ICT を通じて提示する資料や参考書等を通じて時間外に行い，知識の確認や応用を時間内に行う「反転学習」などがあり，それらを組み合わせることで，従来の講義よりも大きな教育効
果があることが期待される。
本学におけるアクティブ・ラーニングもこうした双方向的な授業方法を意味しており，手法は科目の目的・内容により担当教員が最もふさわしい方法を導入することとし，学生同士の対話や討論の時間を多く確保すること，その前提として事前学習と事後学習を学生たちに義務づけること，といった本学独自の方針を設ける。おおむね，①リーディングアサインメント（事前学習），②教員による補足と質疑応答，グループワーク，プレゼンテーション（授業），③ミニレポートなどによる振り返り（事後学習），といったパターンを計画している。
（資料 25）
成績評価においては，知識の修得だけでなく，
コンピテンシーの達成も確認される。

15

カッションやプレゼンテーションなど，科目や教員の個性によって多彩な形態で実施する。

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
７ ＜シラバスの記載の充実＞
シラバスに教科書や参考書等が明示されていないものが散見されるため、全シラバスを点検し、どのような書籍を用いるのか明らかにすること。また、シラバスに記載される教育内容を詳細に加筆し教育水準を明らかにすること。さらに、アクティブ・ラーニングを能動的に実施するためには事前の学習が重要と考えられるところ、シラバスには授業の終了後にリーディングアサ
インメントを指示するなどの記載が散見されるため、適切に改めること。

（対応）
全シラバスを点検し，使用する教科書，参考書等を明示するとともに，教育内容の記載を見直し，教育水準を明らかにした。
また，全体的に記載内容を確認し，適切な記載となるよう修正した。たとえば教科書欄の「授業の終了後にリーディングアサインメントを指示する」といった記述は，「毎回，授業の最後に，次回の授業に必要なリーディングアサインメントを指示する」という意味であったが，より具体的にするため記載を改め，大部分の科目では，何らかの教材になりうる文献を教科書欄に記載し，また一部の科目（「生命倫理学概論」）では，現時点で教材になりうると推定される文献を各回ごとに記載した。
併せて，審査意見 17（コンピテンシー評価のためのルーブリックが不明）への対応に整合するよう，教育目標の記載を修正した。
参考として，生命倫理学概論のシラバスを資料４に示す。

16

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
８ ＜教育課程とメジャーの考え方について＞（１）SDGｓの枠組みから、学問領域を文学・経済学・理学関係（環境学部分）の３つのメジャーに整理した考え方と、この３領域を学んだ学生がどのような能力を身に付けた人材となるのか、明らかにすること。
（２）３つのメジャーから想定される進路を踏まえると、教育課程においては３つのメジャーを一体として扱うことが適切と考えられる。メジャー設定の考え方と、教育課程としてメジャーごとの専門性をどの程度身に付けようとしているのか、考え方を明らかにすること。

（対応）（１）アイデンティティデザイン，ビジネスデザイン，エコシステムデザインは，Sustainable
Development の考え方を念頭に置いて，課題を見る際の視点として，SDGs の５Ｐの枠組みから，３つのＰ（People，Prosperity，Planet）に対応して設定したものである。それぞれ，対応する科目は，人，社会，自然の分野横断的な内容を設定しており，特定の学問分野を体系的に学修するものではない。
「メジャー」という用語は，一般的に主専攻の意味で使用され，本学における科目の枠組みの設定趣旨を表す名称としては，特定の学問分野の専門性を深めるものとして誤解を生じるおそれがあることから，「メジャー」という枠組みの名称を，「ウィンドウ」に変更することとする。
変更後の「設置の趣旨等を記載した書類」における「ウィンドウ」の説明
本学の目指す人材育成を行う上では，ソーシャルシステムデザイン学部・学科の理念として示しているように，学生自らが将来のありうべき社会像を創っていくことが重要である。
将来の社会像をイメージするに当たっては，将来の自分から現在を振り返って見る
ことにより，どういう学びが自分に必要かを考えることが重要である。それぞれの学生が，将来の自分から現在に向かって窓を覗き見て，学ぶべき内容を選択するという意味で，リベラルアーツ科目の中に「ウィンドウ」という枠組みを設定する。ウィンドウを設定することにより，社会課題を見る際の視点を分かりやすく提示し，学生が自らの興味・関心に応じて学ぶ内容を選択できるようにする。
（資料５ 「ウィンドウ」のイメージ）
本学は，多様な分野でグローバルに活躍し，解のない課題に果敢にチャレンジして新しい時代を切り開いていく人材の育成を目指している。設定するウィンドウの中から，学生がどのウ
ィンドウを選択しても，SDGs を念頭に社会課題の解決を目指すという方向性や，本学で身に付けるべき，先見性，戦略性，グローバル・コラボレーション力，実行力，自己研鑽力というコ
ンピテンシーは共通しており，卒業後は，これらを活かして，様々な企業や地域におけるイノ
ベーション創出の担い手になるような活躍を期待している。
その一方で，選択するウィンドウに応じて，課題を見る際の視点の置き方に特徴が出ることを想定している。
（各ウィンドウ設定の考え方については，（２）の回答で説明する。
）
アイデンティティデザインを選択した学生は，多文化共生社会における多様性の尊重などの17

視点，ビジネスデザインを選択した学生は，グローバル化する経済・社会における事業の在り方などの視点，エコシステムデザインを選択した学生は，都市環境における環境保全などの視点を活かして，Sustainable Development を念頭に置いた課題に取り組んでいけるよう人材育成を行っていく。
（２）本学の人材養成目標の達成に向けて，実社会における課題に対し，常に持続可能な世界の実現に貢献することを念頭に解決を図っていく考え方を基本としており，その際の課題を見る視点として，SDGs の枠組みをベースにしたウィンドウを設定している。
３つのウィンドウは，
SDGs における５Ｐのうち３つのＰ，すなわち People（人間），Prosperity（繁栄），Planet（環境）に由来する。
（Peace（平和），Partnership（共創）については，すべての学生に共通して必要な考え方ととらえ，「基盤科目」として位置付けている。
）People（人間）に関する社会課題の解決に有用な教養を得る科目は「アイデンティティデザイン」に，Prosperity（繁栄）に関する社会課題の解決に有用な教養を得る科目は「ビジネスデザイン」に，Planet（環境）に関する社会課題の解決に有用な教養を得る科目は「エコシステムデザイン」に含まれている。
それぞれのウィンドウは，人文科学，社会科学，自然科学といった学問分野を意味している
わけではない。それが意味しているのは，社会課題に対する視野，つまり窓である。それぞれに向き合うためには，学問領域に限定されない教養が必要である。社会課題には，学問領域による境界など存在しないからである。
３つのウィンドウは，以下のような考えに基づいている。
アイデンティティデザインは，People（人間）に関する社会課題の解決に有用な教養の獲得を目的としたウィンドウである。異なる文化の共生についての理解を深め，そのうえで思考や行動の基盤となる哲学，公共機関や地域の運営，認知や健康に関する科学を学ぶことこそが，この分野の課題解決につながると本学は考える。学生たちは、これらをカバーする科目群（10科目。そのうち 7 科目を選択。以下同）を学修することを通じて，この目的の達成を目指す。
ビジネスデザインは，Prosperity（繁栄）に関する社会課題の解決に有用な教養の獲得を目的としたウィンドウである。企業を中心とする社会構造についての理解を深め，そのうえで芸術や人間心理の豊かさ，それらを左右する科学技術について学ぶことこそが，この分野の課題
解決につながると本学は考える。学生たちは，これらをカバーする科目群を学修することを通じて，この目的の達成を目指す。
エコシステムデザインは，Planet（環境）に関する社会課題の解決に有用な教養の獲得を目的としたウィンドウである。地球環境問題のさまざまな側面についての理解を深め，そのうえ
で人類の根本的特性や地方の活性化について学ぶことこそが，この分野の課題解決につながると本学は考える。学生たちは，これらをカバーする科目群を学修することを通じて，この目的の達成を目指す。
このように，各ウィンドウに設定された科目は，解くべき問題に有用な知識を得るという観点で，その起点となるような科目を配置したものであり，人，社会，自然の分野横断的な内容を設定しており，特定の学問分野を体系的に学修する構成とはなっていない。課題を見る視点を意識し，今後生涯にわたって，必要に応じて専門性を深めていくことができるための基盤となる学びとなるよう意図している。
なお，リベラルアーツ科目のうち，発展科目は３つのウィンドウに配分されているが，学生は，自分が選んだウィンドウに設定された科目以外の科目も受講することができる。
最終的に，

18

特定の学問領域に偏ることなく，学生たちの興味関心も活かしつつ，バランスの取れた教養を得られるよう，カリキュラムや卒業要件は設計されている。
（新旧対照表）教育課程等の概要 4 ページ
新旧リベラルアーツ科目 43 単位以上（必修 15 単位，選 リベラルアーツ科目 43 単位以上（必修 15 単位，選択科目から 28 単位以上）

択科目から 28 単位以上）

・基盤科目「平和・共創」

・基盤科目「平和・共創」

9 科目の中から 8 単位（4 科目）以上，かつ，9 科目の中から 8 単位（4 科目）以上，かつ，

「人」
，
「社会」
，
「自然」の各分野から 2 単位（1

「人」
，
「社会」
，
「自然」の各分野から 2 単位（1科目）以上履修するものとする。

科目）以上履修するものとする。

・発展科目 ウィンドウ

・発展科目 メジャー（専修分野）「アイデンティティデザイン」，「ビジネスデザ「アイデンティティデザイン」，「ビジネスデザイン」，「エコシステムデザイン」のうち１つ以

イン」，「エコシステムデザイン」のうち１つ以上のウィンドウについて，そのウィンドウに配上のメジャー（専修分野）について，そのメジャ置された 10 科目の中から 14 単位（7 科目）以

ーに配置された 10 科目の中から 14 単位（7 科

上，かつ，
「人」
，
「社会」
，
「自然」の各分野から目）以上，かつ，
「人」
，
「社会」
，
「自然」の各分

2 単位（1 科目）以上履修するものとする。

野から 2 単位（1 科目）以上履修するものとする。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 16～19 ページ
新旧

２ 学部・学科の特色

２ 学部・学科の特色（１）本学の機能と個性・特色の明確化（１）本学の機能と個性・特色の明確化

（略）

（略）

（２）主な学問領域（２）主な学問領域

本学は１学部・１学科の単科大学であり，実社会に 本学は１学部・１学科の単科大学であり，実社会における課題に対して，複眼的・多角的な視野で統合 おける課題に対して，複眼的・多角的な視野で統合的な解決策を立案できる力を養うため，幅広い分野 的な解決策を立案できる力を養うため，幅広い分野のリベラルアーツ科目の履修によって，実践的に活 のリベラルアーツ科目の履修によって，実践的に活用できる学際分野の知識を修得することを目指し 用できる学際分野の知識を修得することを目指しており，中心となる主な学問領域は，文学関係（芸 ており，中心となる主な学問領域は，文学関係（芸術・文学，哲学・倫理学，心理学，文化人類学），経 術・文学，哲学・倫理学，心理学，文化人類学），経
済学関係（経営学），理学関係のうち環境学である。済学関係（経営学，経済学，公共政策），理学関係のうち環境学である。
課題解決や他者との協働において，思考・判断の基盤となる基礎的な知識を共通科目として履修した
上で，さらに学生の興味・関心のある分野について，
より実践的に活用できる専門知識を修得できるよう，文学関係，経済学関係，理学関係（環境学の部
分に限る。
）の３つの学問領域をそれぞれ中心とす
る３つのメジャー（専修分野）を設ける。
（３）ウィンドウの設定（３）メジャー（専修分野）設定の考え方

本学の目指す人材育成を行う上では，ソーシャル
システムデザイン学部・学科の理念として示したよ

19

新

旧

うに，学生自らが将来のありうべき社会像を創っていくことが重要である。
将来の社会像をイメージするに当たっては，将来の自分から現在を振り返って見ることにより，どういう学びが自分に必要かを考えることが重要である。それぞれの学生が，将来の自分から現在に向かって窓を覗き見て，学ぶべき内容を選択するという意味で，リベラルアーツ科目の中に「ウィンドウ」という枠組みを設定する。ウィンドウを設定することにより，社会課題を見る際の視点を分かりやすく
提示し，学生が自らの興味・関心に応じて学ぶ内容を選択できるようにする。
（資料 15-1）
本学では，実社会における課題に対して，持続可

実社会における課題に対して，持続可能な世界の

能な世界の実現に貢献することを念頭に，ＳＤＧｓ 実現に貢献することを念頭に，ＳＤＧｓの１７のゴの１７のゴールの方向を見据えながら，統合的な解 ールの方向を見据えながら，統合的な解決策の立案
決策の立案に寄与する人材の育成を目指している。 に寄与するため，メジャー（専修分野）設定のベー
そのため，社会課題を見る際の視点を整理するに当 スとして，ＳＤＧｓの 17 のゴールを国連が「2030
たっては，ＳＤＧｓの 17 のゴールを国連が「2030 ア アジェンダ」で分類した５Ｐ（People（人間），ジェンダ」で分類した５Ｐ（ People （人間）， Prosperity（繁栄），Planet（地球），Peace（平和），Prosperity（繁栄），Planet（地球），Peace（平和），Partnership（パートナーシップ））を置く。
Partnership（パートナーシップ））をベースとして使用する。
この５Ｐには，日本が優先課題として「2030 アジ

この５Ｐには，日本が優先課題として「2030 アジ

ェンダ」に掲げた 8 つの課題が包含されており（資 ェンダ」に掲げた 8 つの課題が包含されており（資料２），これらは，持続可能な社会の実現において将 料２），これらは，持続可能な社会の実現において将来にわたり重要な課題であり，実社会において，ま 来にわたり重要な課題であり，実社会において，まさに取り組みが進められている課題であることか さに取り組みが進められている課題であることから，実社会の課題解決のために必要となる知識の修 ら，実社会の課題解決のために必要となる知識の修得を目指す本学において，これらの８つの優先課題 得を目指す本学において，これらの８つの優先課題と５Ｐのうち３つのＰをベースとしたウィンドウ と５Ｐをベースとしたメジャー（専修分野）の設定の設定を行うことが，本学の教育理念に合致すると を行うことが，本学の教育理念に合致すると考えら考えられる。

れる。

５Ｐのうち，Peace（平和）と Partnership（パー５Ｐのうち，Peace（平和）と Partnership（パートナーシップ）に分類する科目群については，平和 トナーシップ）に分類する教養科目群については，な社会の構築，多様な主体との協働に必要で，課題 平和な社会の構築，多様な主体との協働に必要で，解決を行う上での思考・判断の基盤となる基礎的な 課題解決を行う上での思考・判断の基盤となる基礎科目として位置付け，学生全員が履修できる共通科 的な科目として位置付け，学生全員が履修できる共目とする。

通科目とする。

残 り の ３ つ の Ｐ で あ る ， People （ 人 間 ），People（人間），Prosperity（繁栄），Planet（地Prosperity（繁栄），Planet（地球）については，社 球）について，それぞれ，文学関係，経済学関係，
会課題を見る際の視点となるウィンドウを設定し， 理学関係（環境学の部分に限る。
）の３つの学問領域
学生が興味・関心に応じてウィンドウを選択するこ を中心とするメジャー（専修分野）として，リベラとにより，テーマに有用な知識を修得できるカリキ ルアーツ科目群を分類し，学生が興味・関心のある
ュラム体系とする。

分野を選択して，より専門的な知識を修得できるカ
リキュラム体系とする。

20

新

旧

≪５Ｐとウィンドウの設定≫
５Ｐ≪５Ｐとメジャー（専修分野）の設定≫
ウィンドウ

５Ｐ

People（人間）アイデンティティデザイン

Prosperity（繁栄）ビジネスデザイン

Planet（地球）エコシステムデザイン

Peace（平和）Partnership（パートナーシップ）－（「平和・共創」をテーマに基盤科目に位置付け）

それぞれのウィンドウは，人文科学，社会科学，
自然科学といった学問分野を意味しているわけではなく，社会課題を見る際の視点という考え方で設定している。それぞれの社会課題に向き合うためには，学問領域に限定されない教養が必要である。社
会課題には，学問領域による境界など存在しないか
らである。
３つのウィンドウは，以下のような考えに基づいている。
アイデンティティデザインは，People（人間）に関する社会課題の解決に有用な教養の獲得を目的としたウィンドウである。異なる文化の共生についての理解を深め，そのうえで思考や行動の基盤となる哲学，公共機関や地域の運営，認知や健康に関する科学を学ぶことこそが，この分野の課題解決につながると本学は考える。学生たちは、これらをカバーする科目群（10 科目。そのうち 7 科目を選択。以下同）を学修することを通じて，この目的の達成を目指す。
ビジネスデザインは，Prosperity（繁栄）に関する社会課題の解決に有用な教養の獲得を目的としたウィンドウである。企業を中心とする社会構造についての理解を深め，そのうえで芸術や人間心理の豊かさ，それらを左右する科学技術について学ぶことこそが，この分野の課題解決につながると本学は考える。学生たちは，これらをカバーする科目群を学修することを通じて，この目的の達成を目指す。
エコシシステムデザインは，Planet（地球）に関する社会課題の解決に有用な教養の獲得を目的としたウィンドウである。地球環境問題のさまざまな側面についての理解を深め，そのうえで人類の根本的特性や地方の活性化について学ぶことこそが，この分野の課題解決につながると本学は考える。学生

21

メジャー

アイデンティテ
People（人間）ィデザインビジネスデザイ
Prosperity（繁栄）ン
エコシステムデ
Planet（地球）ザイン
Peace（平和）Partnership（パートナーシッ
プ）

－
（
「平和・共
創」をテーマに
基盤科目に位置付け）

主な学問領域
文学関係
経済学関係
理学関係（環
境学部分）

新

旧

たちは，これらをカバーする科目群を学修することを通じて，この目的の達成を目指す。
このように，各ウィンドウに設定された科目は，解くべき問題に有用な知識を得るという観点で，その起点となるような科目を配置したものであり，
人，社会，自然の分野横断的な内容を設定しており，
特定の学問分野を体系的に学修する構成とはなっていない。課題を見る視点を意識し，今後生涯にわたって，必要に応じて専門性を深めていくことができるための基盤となる学びとなるよう意図している。
なお，リベラルアーツ科目のうち，発展科目は３
つのウィンドウに配分されているが，学生は，自分が選んだウィンドウに設定された科目以外の科目も受講することができる。最終的に，特定の学問領域に偏ることなく，学生たちの興味関心も活かしつ
つ，バランスの取れた教養を得られるよう，カリキ
ュラムや卒業要件は設計されている。
（４）卒業後の進路と活躍イメージ（４）卒業後の進路と活躍イメージ

本学の学部・学科では，多様な分野でグローバル

本学の学部・学科を卒業した学生には，多様な分に活躍し，解のない課題に果敢にチャレンジして新 野でグローバルに活躍し，解のない課題に果敢にチしい時代を切り開いていく人材の育成を目指して ャレンジして新しい時代を切り開いていく人材といる。

なることを目指しているが，選択するメジャー（専設定する３つのウィンドウの中から，学生がどの 修分野）に応じて，身に付く専門性に特徴が出るこウィンドウを選択しても，ＳＤＧｓを念頭に社会課 とから，それらの専門性を活かして，次のような進題の解決を目指すという方向性や，この学部・学科 路に進み，それぞれのセクターでイノベーション創で身に付けるべき，先見性，戦略性，グローバル・ 出の担い手として活躍することを期待している。
コラボレーション力，実行力，自己研鑽力というコ
ンピテンシーは共通しており，卒業後は，これらを活かして，様々な企業や地域におけるイノベーション創出の担い手となるような活躍を期待している。
その一方で，選択するウィンドウに応じて，課題を見る際の視点の置き方に特徴が出ることから，それらを活かして，次のような進路に進み，それぞれのセクターで活躍することを期待している。
ア 「アイデンティティデザイン（People）
」を選
択した学生

ア

メジャー「アイデンティティデザイン
（People）」を選択した学生（略）（略）

イ 「ビジネスデザイン（Prosperity）」を選択し

イ メジャー「ビジネスデザイン（Prosperity）」

た学生

を選択した学生（略）（略）

ウ 「エコシステムデザイン（Planet）」を選択し

ウ メジャー「エコシステムデザイン（Planet）」

た学生を選択した学生
（略）

（略）

22

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 22 ページ
新旧② ウィンドウの設定による学修② メジャー（専修分野）の設定による学修リベラルアーツ科目については，実社会におけるリベラルアーツ科目については，実社会における課題に対して，国際社会全体の持続可能な開発目標 課題に対して，国際社会全体の持続可能な開発目標として設定されているＳＤＧｓの１７のゴールを として設定されているＳＤＧｓの１７のゴールを念頭に置きながら，複眼的・多角的視野やグローバ 念頭に置きながら，複眼的・多角的視野やグローバ
ルな視点から将来を見通すことのできる力などを ルな視点から将来を見通すことのできる力などを養うため，学生が各自の興味・関心に応じて，課題 養うため，学生が各自の興味・関心に応じて「メジを見る際の視点となる「ウィンドウ」を選択し，各 ャー（専修分野）」を選択し，専門知識を修得できるウィンドウのテーマに有用な知識を修得できるカ カリキュラム構成とする。
リキュラム構成とする。
≪メジャー設定の考え方≫≪ウィンドウ設定の考え方≫
ウィンド

学修テーマとすウ

る 5Ｐと課題

メジャー
学修内容

（専修分
野）

学修テーマとす
る 5Ｐと課題

学修内容（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 23 ページ
新旧（２）教育課程の体系性（２）教育課程の体系性

さらに，実社会における課題に対して，持続可能

さらに，実社会における課題に対して，持続可能な世界の実現に寄与することを念頭に，ＳＤＧｓの な世界の実現に寄与することを念頭に，ＳＤＧｓの
１７のゴールの方向を見据えながら，統合的な解決 １７のゴールの方向を見据えながら，統合的な解決策を立案できる力を養うため，ＳＤＧｓの課題を包 策を立案できる力を養うため，ＳＤＧｓの課題を包含した３つのテーマを，課題を見る際の視点となる 含した３つのテーマを「メジャー（専修分野）」とし「ウィンドウ」として設定する。ウィンドウのテー て設定する。メジャーごとの主な学問分野（文学関マに有用な科目を分野横断的に学修し，複眼的な視 係，経済学関係，環境学）を中心として専門知識を野を身に付けるカリキュラム構成とする。

学修しながら，分野横断的に関連する科目を履修し，複眼的な視野を身に付けるカリキュラム構成と
する。

（略）

（略）

また，リベラルアーツ科目においては，社会課題を また，リベラルアーツ科目においては，社会課題を見る際の視点となる分野横断的な「ウィンドウ」を 意識した分野横断的な「メジャー（専修分野）」を設設定しているが，もう一方の軸として，学問分野の 定しているが，もう一方の軸として，学問分野の観観点から「人」，「社会」，「自然」の区分を設ける。 点から「人」，「社会」，「自然」の区分を設ける。

23

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 27 ページ
新旧④ リベラルアーツ科目④ リベラルアーツ科目

リベラルアーツ科目においては，学問分野の観点

リベラルアーツ科目においては，学問分野の観点

から「人」
，
「社会」
，
「自然」の３区分を軸として設 から「人」，「社会」，「自然」の３区分を軸として設けるとともに，もう一方の軸として，ＳＤＧｓの１ けるとともに，もう一方の軸として，ＳＤＧｓの１７のゴールを念頭に置いた分野横断的な学修テー ７のゴールを念頭に置いた分野横断的な学修テーマの観点で，課題を見る際の視点となる３つの「ウ マの観点で，３つの「メジャー（専修分野）」を設定
ィンドウ」を設定する。

する。

学修の流れの順に，入門科目では，全ての学生が学修の流れの順に，入門科目では，全ての学生が必修科目として，
「人」
，
「社会」
，
「自然」の区分ごと 必修科目として，
「人」
，
「社会」
，
「自然」の区分ごとに，各分野の基礎的な内容の科目を１年次に満遍な に，各分野の基礎的な内容の科目を１年次に満遍なく履修し，「平和・共創」に関する基盤科目によって，く履修し，「平和・共創」に関する基盤科目によって，思考・判断の基盤となる知識を２年次に修得した上 思考・判断の基盤となる知識を２年次に修得した上で，２～３年次に，発展科目として，学生の興味・ で，２～３年次に，発展科目として，学生の興味・関心に応じて「ウィンドウ」を選択し，より専門的 関心に応じて「メジャー（専修分野）」を選択し，よな知識を修得していくカリキュラム構成とする。

り専門的な知識を修得していくカリキュラム構成とする。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 28 ページ
新旧≪リベラルアーツ科目の全体構成≫≪リベラルアーツ科目の全体構成≫
区分と配当年次[必修][実践科目]
4 年次

科目構成
持続可能な世界と私たち～ＳＤＧｓの達成に向けて～区分と配当年次

科目設定の考え方[必修][実践科目]
4 年次

３年次までに修得した知識を分野横断的に活用し，議論する力を養成

科目構成
持続可能な世界と私たち～ＳＤＧｓの達成に向けて～

科目設定の考え方
３年次までに修得した知識を分野横断的に活用し，議論する力を養成

People（人間）をテーマに，多文化共
哲学・倫理学，多文化共生社会 生社会において，人々の文化・宗教・
ア イ デ ン テ 論，メディア論，日本文化論， 価値観などの多様性を尊重する仕組ィ テ ィ デ ザ 異文化論，科学哲学概論，公共 み，持続可能な医療政策など，「誰一イン
経営論，地域協働論，認知科学 人取り残さない社会」の構築に向け概論，ヘルスケアサービス論 て，実社会で生じている様々な社会課題に関する知識を修得
公共芸術論，社会心理学概論， Prosperity（繁栄）をテーマに，各国
メ[選択]
経営戦略・組織論，マーケティ や企業が個別の利益追求だけではな[発展科目] ジ
ング論，ファイナンス論，社会 く，社会価値の創出を目指すことのャ ビジネス
2・3 年次
起業家論，社会経済システム論， 必要性や，グローバル化する経済・社
ー デザイン
産業・ビジネスモデル論，バイ 会の仕組みや課題，今後の産業や技
オテクノロジー論，科学技術史 術発展のあり方に関する知識を修得
Planet（地球）をテーマに，人々が文化人類学概論，フィールド
自然と共存しながら発展していく
ワーク研究，環境経済学，地域
エコシステ
上で不可欠な環境保全や生物多様活性論，自然災害論，都市環境
ムデザイン
性，また，これらに対する国際社会論，環境工学，生物多様性論，の様々な価値観や対応状況，自然災
地球環境論，生態学
害への対応等に関する知識を修得
Peace（平和），Partnership（パー
心理学概論，平和論，宗教とトナーシップ）をテーマに，課題[選択]
歴史，経営学概論，国際協解決を行う上での思考・判断の基[基盤科目] 平和・共創
力・安全保障概論，社会学概盤を養うため，平和な社会の構
2 年次論，生命倫理学概論，人工知
築，多様な主体との協働に必要な能概論，数学的思考法
知識を修得
[選択]
心身の健康，数学の基礎的要素に[入門科目] 入門選択
健康学入門，数学入門
関する知識の修得
2 年次
芸術・文学入門，哲学・倫理 人の多様性，社会の仕組み，自然学入門，経済学入門，法的思 との共存等に関する基礎的理解
人・社会・自然[必修]
考, 環境学入門，科学技術[入門科目]
倫理入門
1 年次
ソーシャルシステムデザイン 本学の学びを概観
導入
入門

People（人間）をテーマに，多文化共
哲学・倫理学，多文化共生社会 生社会において，人々の文化・宗教・
ア イ デ ン テ 論，メディア論，日本文化論， 価値観などの多様性を尊重する仕組ィ テ ィ デ ザ 異文化論，科学哲学概論，公共 み，持続可能な医療政策など，「誰一イン
経営論，地域協働論，認知科学 人取り残さない社会」の構築に向け概論，ヘルスケアサービス論 て，実社会で生じている様々な社会課題に関する知識を修得
公共芸術論，社会心理学概論， Prosperity（繁栄）をテーマに，各国
ウ[選択]
経営戦略・組織論，マーケティ や企業が個別の利益追求だけではなィ[発展科目] ン ビジネス
ング論，ファイナンス論，社会 く，社会価値の創出を目指すことのド デザイン
2・3 年次
起業家論，社会経済システム論， 必要性や，グローバル化する経済・社
ウ
産業・ビジネスモデル論，バイ 会の仕組みや課題，今後の産業や技
オテクノロジー論，科学技術史 術発展のあり方に関する知識を修得
Planet（地球）をテーマに，人々が文化人類学概論，フィールド
自然と共存しながら発展していく
ワーク研究，環境経済学，地域
エコシステ
上で不可欠な環境保全や生物多様活性論，自然災害論，都市環境
ムデザイン
性，また，これらに対する国際社会論，環境工学，生物多様性論，の様々な価値観や対応状況，自然災
地球環境論，生態学
害への対応等に関する知識を修得
Peace（平和），Partnership（パー
心理学概論，平和論，宗教とトナーシップ）をテーマに，課題[選択]
歴史，経営学概論，国際協解決を行う上での思考・判断の基[基盤科目] 平和・共創
力・安全保障概論，社会学概盤を養うため，平和な社会の構
2 年次論，生命倫理学概論，人工知
築，多様な主体との協働に必要な能概論，数学的思考法
知識を修得
[選択]
心身の健康，数学の基礎的要素に[入門科目] 入門選択
健康学入門，数学入門
関する知識の修得
2 年次
芸術・文学入門，哲学・倫理 人の多様性，社会の仕組み，自然学入門，経済学入門，法的思 との共存等に関する基礎的理解
人・社会・自然[必修]
考, 環境学入門，科学技術[入門科目]
倫理入門
1 年次
ソーシャルシステムデザイン 本学の学びを概観
導入
入門

24

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 29 ページ
新旧

発展科目では，実社会における課題に対して，国発展科目では，実社会における課題に対して，国際社会全体の持続可能な開発目標として設定され 際社会全体の持続可能な開発目標として設定されているＳＤＧｓの１７のゴールを念頭に置きなが ているＳＤＧｓの１７のゴールを念頭に置きながら，複眼的・多角的な視野や，グローバルな視点か ら，複眼的・多角的な視野や，グローバルな視点から将来を見通すことのできる力や多様性を尊重し ら将来を見通すことのできる力や多様性を尊重し協働する力などを養うため，「アイデンティティデ 協働する力などを養うため，「アイデンティティデ
ザイン」，「ビジネスデザイン」，「エコシステムデザ ザイン」，
「ビジネスデザイン」，「エコシステムデザ
イン」の３つの「ウィンドウ」を設定し，学生が各 イン」の３つの「メジャー（専修分野）」を設定し，
自の興味・関心に応じて履修するウィンドウを選択 学生が各自の興味・関心に応じて履修するメジャー
し，そのテーマに沿った知識の修得を進める科目構 を選択し，そのテーマに沿った知識の修得を進める成とする。ウィンドウの選択は、各ウィンドウに配 科目構成とする。メジャーの選択は、各メジャー（専置された１０科目の中から１４単位（７科目）以上 修分野）に配置された１０科目の中から１４単位を履修する形で行う（ただし，他に条件あり。
）。

（７科目）以上を履修する形で行う（ただし，他に
条件あり。
）
。

「アイデンティティデザイン」，「ビジネスデザイ「アイデンティティデザイン」では文学関係，「ビン」，「エコシステムデザイン」それぞれのテーマに ジネスデザイン」では経済学・経営学関係，「エコシ
有用な科目を分野横断的に配置し，複眼的・多角的 ステムデザイン」では環境学を中心としながら，テな視野の育成を図る。

ーマに関係する他分野の科目も配置し，学修テーマに関連した複眼的・多角的な視野の育成を図る。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 33 ページ
新旧⑦ 課題解決演習科目（卒業プロジェクト）⑦ 課題解決演習科目（卒業プロジェクト）

（略）

（略）

「卒業プロジェクト」で取り組む課題は，リベラル「卒業プロジェクト」で取り組む課題は，リ

アーツ科目で学生が選択した「ウィンドウ」を踏まベラルアーツ科目で学生が選択した「メジャー

えて個々に設定し，リベラルアーツ科目で学んだ知（専修分野）」を踏まえて個々に設定し，リベラ

識を実践的に活用することで，その知識の更なる深ルアーツ科目で学んだ知識を実践的に活用する

堀りや拡大，定着を促すことを目指す。

ことで，その知識の更なる深堀りや拡大，定着を促すことを目指す。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 42～43 ページ
新旧

６ 教育方法、履修指導方法及び卒業要件

６ 教育方法、履修指導方法及び卒業要件（２）履修指導方法等（２）履修指導方法等⑥ 履修モデル⑥ 履修モデル

学生の科目履修のパターンを示した履修モデル

学生の科目履修のパターンを示した履修モデルを設定し，学生に提示することにより，学生が科目 を設定し，学生に提示することにより，学生が科目履修の参考にできるようにする。次のとおり，卒業 履修の参考にできるようにする。次のとおり，卒業後の進路を意識して，ウィンドウ別にモデルを示す 後の進路を意識して，メジャー（専修分野）別にモとともに，既に英語で授業履修が可能な春入学・秋 デルを作成し，資料添付する。
（資料 28）
入学の留学生を対象としたモデルを作成し，併せて資料添付する。
（資料 28）25

新

旧・ 「アイデンティティデザイン」のウィンドウを ・ 「アイデンティティデザイン」のメジャーを選選択した場合のモデル

択した場合のモデル

・ 「ビジネスデザイン」のウィンドウを選択した ・ 「ビジネスデザイン」のメジャーを選択した場
場合のモデル合のモデル

・ 「エコシステムデザイン」のウィンドウを選択 ・ 「エコシステムデザイン」のメジャーを選択しした場合のモデルた場合のモデル・ 春入学の留学生を対象としたモデル
・ 秋入学の留学生を対象としたモデル
（略）

（略）

（３）卒業要件（３）卒業要件（略）（略）

リベラルアーツ科目は，43 単位以上（必修 15 単 リベラルアーツ科目は，43 単位以上（必修 15 単位，選択科目から 28 単位以上）を履修する。基盤科 位，選択科目から 28 単位以上）を履修する。基盤科
目「平和・共創」については，9 科目の中から 8 単 目「平和・共創」については，9 科目の中から 8 単位（4 科目）以上，かつ，
「人」
，
「社会」
，
「自然」の 位（4 科目）以上，かつ，
「人」
，
「社会」
，
「自然」の
各分野から 2 単位（1 科目）以上履修するものとす 各分野から 2 単位（1 科目）以上履修するものとする。発展科目については，「アイデンティティデザイ る。発展科目については，「アイデンティティデザイン」，「ビジネスデザイン」，「エコシステムデザイン」ン」，「ビジネスデザイン」，「エコシステムデザイン」の３つのウィンドウのうち，１つ以上のウィンドウ の３つのメジャー（専修分野）のうち，１つ以上のについて，そのウィンドウに配置された 10 科目の メジャー（専修分野）について，そのメジャー（専中から 14 単位（7 科目）以上，かつ，
「人」
，
「社会」
，修分野）に配置された 10 科目の中から 14 単位（7
「自然」の各分野から 2 単位（1 科目）以上履修す 科目）以上，かつ，
「人」
，
「社会」
，
「自然」の各分野るものとする。学生は，どのウィンドウに配置され から 2 単位（1 科目）以上履修するものとする。卒ている科目も自由に選択して履修することができ 業までに，以上の条件を満たす形で単位を取得した
る。

メジャー（専修分野）について，そのメジャー（専修分野）を修めたものと認める。学生は，どのメジャー（専修分野）に配置されている科目も自由に選択して履修することができる。学生の選択により，条件を満たすように所定の単位を取得すれば，複数のメジャー（専修分野）を修めることも可能である。

26

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 45 ページ
新旧≪卒業に必要な単位数≫（IEP（英語集中プログラ ≪卒業に必要な単位数≫（IEP（英語集中プログラム）を履修する者）

ム）を履修する者）
選択

区分

実践英語
基
本
ツ
ー
ル
科
目

リ
ベ
ラ
ル
ア
ー
ツ
科
目

選択

必修

区分
から

－

24

実践英語

10

基
本
ツ
ー
ル
科
目

ICT・データ
サイエンス

4

思考系科目

4

小計

8

入門科目

13

基盤科目（平
和・共創）

－

全体
から

区分

10
リ
ベ
ラ
ル
ア
ー
ツ
科
目

－

28
発展科目（ウ
ィンドウ）

－

実践科目

2

－

小計

15

28

14

課
題
解
決
演
習
科
目

計

課題解決演
習

9

－

卒業プロジ
ェクト

12

－

小計

21

124

課
題
解
決
演
習
科
目

必修

区分
から

－

24

ICT・データ
サイエンス

4

思考系科目

4

小計

8

10

入門科目

13

－

基盤科目（平和・共創）－

発展科目（メ
ジャー）

－

実践科目

2

－

小計

15

28

課題解決演
習

9

－

卒業プロジ
ェクト

12

－

小計

21

28

－

4

体験・実践プログ
ラム

－

4

日本語

－

－

日本語

－

－

計

44

66

計

44

66

124

27

計

10

体験・実践プログ
ラム

14

全体
から

14

124

14

124

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 45 ページ
新旧≪卒業に必要な単位数≫（IEP（英語集中プログラ ≪卒業に必要な単位数≫（IEP（英語集中プログラム）を履修しない者）

ム）を履修しない者）
選択

区分

実践英語
基
本
ツ
ー
ル
科
目

リ
ベ
ラ
ル
ア
ー
ツ
科
目

選択

必修

区分
から

－

8

実践英語

10

基
本
ツ
ー
ル
科
目

ICT・データ
サイエンス

4

思考系科目

4

小計

8

入門科目

13

基盤科目（平
和・共創）

－

全体
から

区分

10
リ
ベ
ラ
ル
ア
ー
ツ
科
目

－

28
発展科目（ウ
ィンドウ）

－

実践科目

2

－

小計

15

28

30

課
題
解
決
演
習
科
目

計

124

課
題
解
決
演
習
科
目

必修

区分
から

－

8

ICT・データ
サイエンス

4

思考系科目

4

小計

8

10

入門科目

13

－

基盤科目（平和・共創）－

発展科目（メ
ジャー）

－

実践科目

2

－

小計

15

28

課題解決演
習

9

－

卒業プロジ
ェクト

12

－

小計

21

－

28

9

－

卒業プロジ
ェクト

12

－

小計

21

－

体験・実践プログラム－

4

体験・実践プログ
ラム

－

4

日本語

－

－

日本語

－

－

計

44

50

計

44

50

124

28

計

10

課題解決演
習

30

全体
から

30

124

30

124

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 資料 16 カリキュラムマップ
新旧

カリキュラムポリシー

カリキュラムポリシー

リベラルアーツ科目については，実社会におけるリベラルアーツ科目については，実社会における課題に対して，国際社会全体の持続可能な開発目標 課題に対して，国際社会全体の開発目標として設定
として設定されているＳＤＧｓの１７のゴールを されている SDGs の 17 のゴールを念頭に置きなが念頭に置きながら，複眼的・多角的視野やグローバ ら，複眼的・多角的視野やグローバルな視点から将ルな視点から将来を見通すことのできる力などを 来を見通すことのできる力を養うため，学生が各自養うため，学生が各自の興味・関心に応じて，課題 の興味・関心に応じて「メジャー（先週分野）」を選を見る際の視点となる「ウィンドウ」を選択し，各 択し，専門知識を学修できるカリキュラム構成とすウィンドウのテーマに沿った知識を修得できるカ る。
リキュラム構成とする。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 資料 17 科目一覧
新旧

≪科目一覧≫（人）≪科目一覧≫
発展科目（300 番台）

発展科目（300 番台）

ウィンドウ

メジャー

（社会）

（自然）

（人）

（社会）

（自然）

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 資料 28-1 履修モデル
新旧履修モデル（ウィンドウ：アイデンティティデザイ 履修モデル（メジャー：アイデンティティデザイン）ン）

履修モデル（メジャー：ビジネスデザイン）

履修モデル（ウィンドウ：ビジネスデザイン）

履修モデル（メジャー：エコシステムデザイン）

履修モデル（ウィンドウ：エコシステムデザイン）

29

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
９ ＜情報分野の教育内容等が不明確＞
本学の情報教育は基本ツール科目（ICT・データサイエンス）で ICT やプログラミングの基礎や活用方法などを理解し、ICT、IoT、AI やデータサイエンスを活用できる能力を身に付けるとしているため、以下の点を明らかにすること。
（１）ICT、IoT、AI やデータサイエンスの活用を掲げているが、情報分野に関する教育内容や、数学の教育がどのように行われるのか不明である。ICT・データサイエンス区分におかれた科目の全て、数学入門、人工知能概論、数学的思考法のシラバスを提出すること。
（２）情報倫理に関する教育は重要と考えられるが、どのような科目でこれらの教育が行われているのか不明なため、明らかにすること。また、教育が計画されていないのであれば、適切な科目を加えること。
（３）ICT やデータサイエンスなどの基盤学修を行うと多数記載されているが、データサイエン
スに関する科目は選択科目となっているため、必修としない理由を明らかにすること。
（４）選択科目によっては履修の前提となる科目があると想定されるため、シラバスに明記するとともに学生に対してどのような履修指導を行うのか明らかにすること。
（５）開学予定の広報資料では、卒論に相当する科目のテーマ例に「外国人観光客向けナビゲー
ションシステムアプリを開発できないか」という記載があるが、現在のカリキュラム構成から、卒業研究としてこのような内容が実施できるのか、明らかにすること。

（対応）（１）ICT・データサイエンス区分におかれた科目及び指定科目のうち，提出していなかった下記のシラバスを追加で提出する。
（資料６）「ウェブプログラミングとアプリ開発」，「IoT 利用による問題解決」，「データサイエンス概論 A」，「データサイエンス概論 B」，「データ分析と統計モデリング」，「データ可視化法」，「デー
タサイエンス実践論」，「AI ビジネス活用論」，「数学入門」，「人工知能概論」，「数学的思考法」（２）本学としても情報倫理に関する教育は重要と認識しており，ひとつの科目で完結するものではなく，複数の科目で繰り返し情報倫理を扱う中で深い理解を促すことを計画した。このことから，情報倫理の学習は下記の流れで繰り返し行うこととする。(a)1 年次 3Q 必修科目「ICT 入門」のコミュニケーションや情報セキュリティを取り扱う部分で情報倫理を学び始め，(b)授業
外で e ラーニングを用いて情報倫理を網羅的に学び，(c)リベラルアーツ科目の 1 年次 3Q 又は
4Q 必修科目「科学技術倫理入門」の情報に関する学習において繰り返し情報倫理を学んでもらう計画である。
（３）本学はデータサイエンスは重要科目と認識している。データサイエンスの学びに ICT の学修は必須であり，まずは全ての ICT・データサイエンス科目の基本となる「ICT 入門」，「プログラ
ミング入門」を ICT だけでなくデータサイエンスの入門としても位置づけており，必修科目として学んだ上でデータサイエンスに特化した内容を取り扱う科目に取り組んでもらうカリキュラムとした。データサイエンスを実践的に行うにはプログラミングの能力も必要であり，「プロ
グラミング入門」を履修した上でデータサイエンスに取り組んでもらいたいと考えている。データ処理の基本的な内容は「ICT 入門」の中で取り扱うこととしている。データサイエンスに30

特化した内容を取り扱う科目として 6 科目 12 単位を選択科目として配置し，これらを含む基本ツール科目の選択科目 12 科目 24 単位の中から 5 科目 10 単位を選択必修としている。
以上のことから，データサイエンスを必修科目とせず選択科目と位置付けた。
（４）ICT・データサイエンスの選択科目について，履修の前提となる科目を履修条件としてシラバスに明記した。
学生の ICT・データサイエンス系科目の履修計画の説明については入学直後のジャンプスタ
ートワークショップ期間中にオリエンテーションの中で実施する。
本学の学びは，学習してから実践するだけではなく，実践した上で必要性を理解した上で学習に戻ってくる流れも存在する。体験・実践プログラムや課題解決演習科目を履修し，ICT・データサイエンス科目の必要性に気がついた上で履修することも想定されている。その場合，原則としてシラバスやシラバスの履修条件に記載される情報をもとに履修計画を立ててもらう。
必要に応じて教員に相談の上で履修する科目を決めることができるよう，オフィスアワーを設定する。
（５）卒論に相当する科目のテーマ例として挙げた「外国人観光客向けナビゲーションシステムア
プリ開発」は，科目「プログラミング入門」「ウェブプログラミングとアプリ開発」の学習を基に行われると考えている。
もちろん，これらの学習のみで完全な開発がなされるわけではなく，ICT 担当教員によるサポートや学生本人の自学自習により達成できると考えている。全ての学生がこのようなテーマに取り組むことは想定されておらず，あくまで一例であり，科目「卒業
プロジェクト」の下，ICT 系教員の主指導（もしくは副指導）の下で学生が実現することを想定している。
また，このテーマはアプリ開発のみを主眼とするのではなく外国人観光客にとってどのようなナビゲーションが求められ，そのためにどのようなシステムが必要となるかについて，実践的なフィールドワークを含めて調査や分析を行う過程を評価するものであり，このような調査分析能力は，課題解決演習をはじめとした本学の教育課程において習得できるよう計画している。
（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 25～26 ページ
新旧② 基本ツール科目（ＩＣＴ・データサイエンス） ② 基本ツール科目（ＩＣＴ・データサイエンス）
ＩＣＴやプログラミングの基礎や活用方法な

ＩＣＴやプログラミングの基礎や活用方法などを理解し，課題解決や事業立案などのツールとどを理解し，課題解決や事業立案などのツールとしてＩＣＴを活用することができるＩＣＴリテ

してＩＣＴを活用することができるＩＣＴリテ

ラシーと，データを収集・分析して判断材料とす

ラシーと，データを収集・分析して判断材料とする手法を修得し，実社会の課題に対し統合的な解る手法を修得し，実社会の課題に対し統合的な解決策を戦略的に立案する戦略性の育成を図る科決策を戦略的に立案する戦略性の育成を図る科

目区分として設定する。また，ＩＣＴを活用する目区分として設定する。

際に重要となる情報倫理も複数の学習機会を提供することで深い理解を促す。
入門科目として，学生全員を対象に，課題解決

入門科目として，学生全員を対象に，課題解決に対応するための，基礎的なＩＣＴ活用技術とプに対応するための，基礎的なＩＣＴ活用技術とプ

ログラミング手法，データサイエンスの考え方を

ログラミング手法を身に付けさせるため，
「ＩＣ

31

新

旧

身に付けさせるため，「ＩＣＴ入門」，「プログラミ

Ｔ入門」，「プログラミング入門」を必修科目としング入門」を必修科目として１年次の３・４学期て１年次の３・４学期に設定する。本学におけるに設定する。本学における課題解決を目指した学

課題解決を目指した学修の基礎として，基本的な修の基礎として，基本的なＩＣＴリテラシーを育ＩＣＴリテラシーを育成する。

成する。この入門科目の学びを経て，基盤科目で様々なＩＣＴやデータサイエンスの学びに進んでもらう。
基盤科目では，ＩＣＴ分野の「ウェブプログラ

基盤科目では，ＩＣＴ分野の「ウェブプログラ

ミングとアプリ開発」，「情報発信技法」，「ＩｏＴ

ミングとアプリ開発」，「情報発信技法」，「ＩｏＴ

利用による問題解決」，データサイエンス分野の利用による問題解決」，データサイエンス分野の「データサイエンス概論Ａ」，「データサイエンス「データサイエンス概論Ａ」，「データサイエンス

概論Ｂ」，「データ分析と統計モデリング」
，
「デー

概論Ｂ」
，
「データ分析と統計モデリング」，「デー

タ可視化法」，「ＡＩビジネス活用論」，「データサ

タ可視化法」，「ＡＩビジネス活用論」，「データサ

イエンス実践論」を選択科目として設定し，課題

イエンス実践論」を選択科目として設定し，課題解決のツールとしてのＩＣＴやＡＩ，ビッグデー

解決のツールとしてのＩＣＴやＡＩ，ビッグデー

タの活用法などを学生の興味・関心に応じて学修

タの活用法などを学生の興味・関心に応じて学修できる科目構成とする。ウェブサイトやアプリのできる科目構成とする。ウェブサイトやアプリの作成技法，データを収集・分析する手法，分析結作成技法，データを収集・分析する手法，分析結果を効果的に活用するための技法，ＩｏＴやＡ果を効果的に活用するための技法，ＩｏＴやＡ

Ｉ，データサイエンスを活用して実社会の課題をＩ，データサイエンスを活用して実社会の課題を解決する手法など，実社会における課題解決を意

解決する手法など，実社会における課題解決を意識した内容により，より複雑な課題に対応して統識した内容により，より複雑な課題に対応して統合的な解決策を立案するためのツールとして活合的な解決策を立案するためのツールとして活用できる能力の育成を図る。

用できる能力の育成を図る。

基盤科目に設置されるこれら科目の履修は，シラバスやシラバスの履修条件に記載された情報を閲覧することで計画立てて行ってもらうものとする。また，履修計画支援として入学直後のオリエンテーションで科目の関係性を説明するとともに，必要に応じてオフィスアワーを利用する
等して教員が助言することもできる。
以上により，主にディプロマ・ポリシーのイ（戦略性）の育成を図る。

以上により，主にディプロマ・ポリシーのイ（戦略性）の育成を図る。

32

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
10 ＜情報分野の演習科目の実施体制が不明確＞
ＩＣＴ・データサイエンスの科目区分の演習科目について、以下の点を明らかにすること。
（１）学生個人のノートパソコンやタブレット型端末を持ち込み授業内外において学習に使用するため、情報処理の学習のための特別な教室は整備せず、高度な情報処理演習授業に対応できるよう仮想端末上で学習できる環境を整えると説明がある。個々の学生が持ち込む端末が統一されていない中で、演習授業をどのように実施する計画なのか具体的に明らかにすること。
（２）演習授業を教員 1 人のみで担当する科目があるが、学生からの質問対応を行うには教員１人のみでは円滑な授業の進行が難しいと考えられるため、教員補助体制をどのように考えているのか明らかにすること。

（対応）（１）高度な情報処理演習授業を仮想端末上で実施する場合でも，その仮想端末にアクセスするためのコンピュータが必要である。学生は BYOD (Bring Your Own Device)形式で大学に個人専用の端末を持参することを求める。BYOD 端末は最低限の仕様を決め，それ以上の性能のものを持参するように指示するとともに，大学として特定のコンピュータを指定し希望する学生に購入させることで演習環境の統一を図る。
（２）情報処理分野の演習科目は，クラスの大きさを 20 名～25 名を想定しており，他の一般的な大学の規模よりも小さめに設定しているため，授業進行は従来よりも進めやすいと考えている。
しかし，受講学生の学習内容の理解や進行を支援するため，アシスタントとして先輩の学生を各クラスに一人以上，割り当てる予定である。なお，開設当初は先輩の学生が存在しないので，
県立広島大学経営情報学部の学生や周辺大学の学生から支援を受ける。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 26 ページ
新旧以上により，主にディプロマ・ポリシーのイ（戦略性）の育成を図る。

以上により，主にディプロマ・ポリシーのイ（戦略性）の育成を図る。

なお，授業を行うにあたっては，クラスの大きさを 20 名～25 名と小さめに設定し，受講学生の学習内容の理解や進行を支援するためのアシス
タントを必要に応じて割り当てることにより，円滑に進める。

33

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 51 ページ
新⑥

旧学内ネットワーク環境及び情報処理の学習の ⑥

ための施設

学内ネットワーク環境及び情報処理の学習のための施設

本学は，学生個人のノートパソコンやタブレッ

本学は，学生個人のノートパソコンやタブレッ

ト型端末を持ち込み，授業内外において学習に使ト型端末を持ち込み，授業内外において学習に使用するため，校舎全域に無線 LAN を整備し，校舎用するため，校舎全域に無線 LAN を整備し，校舎内であればどこでもインターネット接続が可能内であればどこでもインターネット接続が可能な環境を整備する。なお，情報処理の学習のためな環境を整備する。なお，情報処理の学習のための特別な教室は整備しないが，高度な情報処理演の特別な教室は整備しないが，高度な情報処理演

習授業に対応できるよう仮想端末上で学習でき習授業に対応できるよう仮想端末上で学習できる環境を整える。仮想端末にアクセスするためにる環境を整える。

コンピュータが必要となるため，学生には BYOD
(Bring Your Own Device)形式で大学に個人専用の端末を持参することを求める。BYOD 端末は最低限の仕様を決め，それ以上の性能のものを持参するように指示するとともに，大学として特定のコンピュータを指定し希望する学生に購入させることで演習環境の統一を図る。

34

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
11 ＜ビジネスデザインのメジャーの教育課程について＞
ビジネスデザインのメジャーの教育課程について、主な学問領域を経済学関係（経営学、経済学、公共政策）としているが、開講科目は経営学分野の教育に偏っており、経済学分野の科目は経済学入門しかない。経済学を学問分野に設定するのであれば、会計科目等の適切な科目を加えること。また、公共政策を学問分野として設定するのであれば、公共政策に関する適切な科目を加えること。

（対応）
本学の授与する学位である学士（学術）を構成する主な学問領域として，文学関係，理学関係と並んで，経済学関係（経営学、経済学、公共政策）と記載しているが，経営学，経済学，公共政策の関係は並列ではなく，経営学に関する科目を主として配置し，経済学と公共政策については関連する科目配置という位置付けにある。そのため，主な学問領域については経済学関係（経営学）として表記する。
なお，アイデンティティデザイン，ビジネスデザイン，エコシステムデザインは，Sustainable
Development を念頭に置いて，課題を見る際の視点として，SDGs の５Ｐの枠組みから，３つのＰ（People，Prosperity，Planet）に対応して設定したものである。それぞれ，人，社会，自然の分野横断的な内容を確保しているが，特定の学問分野を体系的に学修するものではない。
そのため，「メジャー」という用語は，一般的に主専攻の意味で使用され，本学における科目の枠組みの設定趣旨を表す名称としては，特定の学問分野の専門性を深めるものとして誤解を生じるおそれがあることから，「メジャー」という枠組みの名称を，「ウィンドウ」に変更することとする。
ビジネスデザインのウィンドウについても，特定の学問分野の体系で構成しているのではないため，そのことが適切に表現されるよう表記を修正する。
（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 16 ページ
新旧

主な学問領域を経済学関係（経営学）

主な学問領域を経済学関係（経営学、経済学、公共政策）

35

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 17～18 ページ
新旧

５Ｐのうち，Peace（平和）と Partnership（パー５Ｐのうち，Peace（平和）と Partnership（パートナーシップ）に分類する科目群については，平和 トナーシップ）に分類する教養科目群については，な社会の構築，多様な主体との協働に必要で，課題 平和な社会の構築，多様な主体との協働に必要で，解決を行う上での思考・判断の基盤となる基礎的な 課題解決を行う上での思考・判断の基盤となる基礎科目として位置付け，学生全員が履修できる共通科 的な科目として位置付け，学生全員が履修できる共目とする。

通科目とする。

残 り の ３ つ の Ｐ で あ る ， People （ 人 間 ），People（人間），Prosperity（繁栄），Planet（地Prosperity（繁栄），Planet（地球）については，社 球）について，それぞれ，文学関係，経済学関係，
会課題を見る際の視点となるウィンドウを設定し， 理学関係（環境学の部分に限る。
）の３つの学問領域
学生が興味・関心に応じてウィンドウを選択するこ を中心とするメジャー（専修分野）として，リベラとにより，テーマに沿った知識を修得できるカリキ ルアーツ科目群を分類し，学生が興味・関心のある
ュラム体系とする。

分野を選択して，より専門的な知識を修得できるカ
リキュラム体系とする。
≪５Ｐとメジャー（専修分野）の設定≫≪５Ｐとウィンドウの設定≫
ウィンドウ

５Ｐ

People（人間）アイデンティティデザイン

People（人間）Prosperity（繁栄）ビジネスデザイン

Planet（地球）エコシステムデザイン

Peace（平和）Partnership（パートナーシップ）－（「平和・共創」をテーマに基盤科目に位置付け）

５Ｐ

36

メジャー

アイデンティテ
ィデザイン
ビジネスデザイ
Prosperity（繁栄）ン
エコシステムデ
Planet（地球）ザイン－
Peace（平和）（「平和・共Partnership（パ創」をテーマにートナーシッ
基盤科目に位置プ）付け）

主な学問領域
文学関係
経済学関係
理学関係（環境学部分）

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
12 ＜エコシステムデザインのメジャーの教育課程について＞
エコシステムデザインのメジャーの教育課程について、以下の点を改めること。
（１）SDGs の分野において、経済学の観点は重要と考えられるため、環境経済学のシラバスを提出すること。
（２）環境学入門のシラバスの教育目標に「物理学、化学、生物学、地学の基礎知識を習得すること」と記載があるが、通常は環境学入門を学ぶ前に物理学、化学、生物学、地学の基礎知
識を習得していることが前提にあると考えられる。また、高校理科の教科書や資料集について言及があるため、授業名称にふさわしい大学水準の教育内容に改めること。
（３）エコシステムデザインの科目区分には分野の入門的な科目と発展的な科目が置かれているが、エコシステムデザインの科目をどのような考え方で、入門、基盤、発展と位置付け、体系的に教育課程を編成しているのか明らかにすること。
（４）SDGs を締めくくる科目が 4 年次に必修科目として配置されているが、初年次において学生が SDGs をどのように学ぶのか不明なため、明らかにすること。また、そのような教育が検討されていない場合は、教育内容に加えること。
（５）ビジネスや環境に関する科目を学ぶ一方、SDGs 全体を社会システムとして捉えるために公共政策、地域政策、環境法学などの教育をどのように学ぶのか不明なため、明らかにすること。
（６）SDGs の観点から、国際的視点に立った教育が重要と考えられるが、どのような科目でそのような素養を身に付けるのか不明なため、明らかにすること。
（７）環境学分野において地理情報システム（ＧＩＳ）や統計を活用することが想定されるため、これらの教育をどのように考えているのか明らかにすること。

（対応）（１）環境経済学のシラバスを提出する。
（資料７「シラバス（環境経済学）」）（２）環境学入門のシラバスについて，大学水準の教育内容を示すため，物理学，化学，生物学，地学の基礎知識を習得していることを前提として，その活用を教育目標とすることを明確にし，履修条件における高校の教科書や資料集についての記載を削除したほか，教科書・参考書の記載を追加して修正し，提出する。
（資料８「シラバス（環境学入門）」）さらに，授業科目の概要を修正する。
（３）リベラルアーツ科目における入門科目，基盤科目，発展科目の考え方は，１年次に入門科目（必修科目）として，導入科目である「ソーシャルシステムデザイン入門」のほか，
「人」
，
「社
会」
，
「自然」の区分ごとに基礎的な内容の科目を万遍なく学修し，２年次に基盤科目（平和・共創）で課題解決や協働における思考・判断の基盤となる内容を学修し，２年次から３年次に発展科目として３つのウィンドウの中から１つを学生が興味関心に応じて選択し学修する構成としている。
なお，アイデンティティデザイン，ビジネスデザイン，エコシステムデザインは，Sustainable
Development を念頭に置いて，課題を見る際の視点として，SDGs の５Ｐの枠組みから，３つのＰ（People，Prosperity，Planet）に対応して設定したものである。それぞれ，人，社会，自37

然の分野横断的な内容を確保しているが，特定の学問分野を体系的に学修するものではない。
「メジャー」という用語は，一般的に主専攻の意味で使用され，本学における科目の枠組みの設定趣旨を表す名称としては，特定の学問分野の専門性を深めるものとして誤解を生じるおそれがあることから，「メジャー」という枠組みの名称を，「ウィンドウ」に変更することとする。
エコシステムデザインのウィンドウに設定した科目については，発展科目として，SDGs の 5Pの 1 つである Planet をベースに，地球を環境破壊から守り，人間と自然が共存して発展していくというテーマに有用な科目を，分野横断的に配置している。この中では，特定の学問領域
を体系的に学ぶ構成とはしておらず，応用的，実践的な内容にも触れることで課題意識を醸成
し，今後生涯にわたって必要に応じて専門性を深めていくための起点になる学びとなることを意図している。
エコシステムデザインのウィンドウに設定した科目（発展科目）は，リベラルアーツ科目の入門科目（「環境学入門」や「経済学入門」など）で基礎的な知識を修得していること及びリベ
ラルアーツ科目の基盤科目で思考・判断の基盤となる Peace，Partnership の素養を培っていることを前提として学修する計画としている。
（４）初年次の「ソーシャルシステムデザイン入門」の中で，SDGs について取り扱う計画としている。ソーシャルシステムデザインと SDGs の理念について学び，SDGs の５つの P と本学の教育課程の関係を含め，本学における学びと SDGs について取り扱う。
（５）公共政策や地域政策はビジネスデザインのウィンドウに設定した「地域活性論」や「公共経営論」（全学生が履修可能），また，環境法学については「環境経済学」において取り扱うこととしている。
（６）本学はディプロマポリシーとして「ウ 個人や社会の多様性を尊重し，外国語能力やコミュ
ニケーション力を駆使して，異なる文化・価値観等を有する他者とも相互に信頼関係を構築し，協働する力（グローバル・コラボレーション力）」を設定しており，「国際協力・安全保障概論」
や「多文化共生社会論」などのリベラルアーツ科目のほか，海外体験を必須としている体験・
実践プログラムや実践英語のスキル修得を通じて身に付けていく。
（７）地理情報システム（GIS）は「都市環境論」において，統計は，「数学入門」，「数学的思考法」
や，「データサイエンス概論Ａ」等のデータサイエンス科目の中で取り扱うこととしている。

38

（新旧対照表）授業科目の概要 14 ページ（環境学入門）
新旧Global environmental problems have long been

Global environmental problems have long beenrecognized as important issues for governments recognized as important issues for governments
and citizens all over the world. However, some and citizens all over the world. However, somestudents
issuesmay
arerecognize
very

that

important,environmental students
but

may

not issues

may
are

recognize
very

that

important,environmental
but

may

not

understand the basic structure of the issues understand the basic structure of the issues
duetoshortage

of

basic

scientific due

toshortage

of

basic

scientificknowledge.In this course, students aim to make knowledge.In this course, students learn basic
students

use

their

knowledgeofphysics, knowledge of physics, chemistry, biology, andchemistry, biology, and geology to understand geology to understand environmental problems
and address environmental issues such as ozone such

as

ozone

layer

destruction,

globaldepletion, global warming, acid rain, reduction warming, acid rain, rainforest decline, andof tropical rainforests and desertification.
地球環境問題が，世界の政府や市民にとって，重desertification.
地球環境問題が，世界の政府や市民にとって，重要な問題であると認識されるようになってすでに 要な問題であると認識されるようになってすでに久しい。しかしながら,学生諸君のなかには,環境問 久しい。しかしながら,学生諸君のなかには,環境問題が重要であることは認識していても，基本的な科 題が重要であることは認識していても，基本的な科
学知識の不足から，問題の基本構造を理解していな 学知識の不足から，問題の基本構造を理解していない者もいるだろう。本科目は，オゾン層の破壊，地 い者もいるだろう。本科目は，オゾン層の破壊，地球温暖化，酸性雨，熱帯雨林の減少，砂漠化といっ 球温暖化，酸性雨，熱帯雨林の減少，砂漠化といった環境問題とその対策を理解するために、物理学， た環境問題とその対策について理解するため物理
化学，生物学，地学の知識を活用できるようになる 学，化学，生物学，地学の基礎知識を学ぶ。
ことを目的とする。

39

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
13 ＜学生の英語力について＞
学生の英語力をどのように身に付けさせるのか、以下の点を明らかにすること。
（１）学生は英語での授業を履修することが６２単位以上義務付けられているが、専門英語を含めて英語力を段階的に身に付けさせる方法をどのように考えているのか明らかにすること。
（２）十分な英語力が身につかなかった学生は、その後の履修に支障がでるが、大学としてどのように対応するのか明らかにすること。

（対応）（１）１年次前半の半年間は， IEP（英語集中プログラム）により，他の科目区分の授業を英語で受けられるレベルまで英語力をアップさせる。IEP においては，少人数の習熟度別クラスで難易度別教材を使用した授業を行う。半年間のうち，２学期については，１学期よりも 1 段階上のレベルの教材を使用してステップアップを図る。
半年間の IEP プログラムによって，英語で学ぶ能力の下地を作ることにより，リベラルアー
ツ科目等の他の科目を英語で学ぶことに，学生が自ら取り組んでいけるようにする。
実践英語科目では，IEP を終えた後に学修する選択科目として，「アカデミックリーディング」，「アカデミックライティング」などの科目を設定しており，IEP で形成した基盤の上に，より実践的な英語力を身に付けることで，他科目の英語による学びに役立てる。
その上で，リベラルアーツ科目や基本ツール科目における各分野の専門的な英語については，各科目の担当教員により，科目の内容に応じて学問的理解が深まるように指導していく。
また，
実践英語担当教員とリベラルアーツ科目や基本ツール科目の担当教員が連携して，1 年次の前半から，関係分野に関する英語版の参考図書を紹介するなどして，各分野の英語に触れる機会を確保する。
英語の理解を高めるためには，英語そのものの学修だけでなく，文化的理解を深めることも重要である。そのため，「多文化共生社会論」，「異文化論」，「日本文化論」といった授業科目で文化に関する理解を深めるとともに，留学生を 1 学年 20 名程度受け入れる本学の特長を活かし，４年間の学生生活を通じて，様々な文化的背景を持つ国からの留学生と触れ合い，英語でコミュニケーションを行うことを通じて，異文化体験・異文化理解を促進する。また，体験・実践プログラムにおける海外での体験によっても，異文化理解を深める。
また，学生の習熟度に応じた実践英語担当教員の指導や本人の意欲によって，e-ラーニング
や，英語カフェとの連携など，授業外での手段も活用して，英語に触れる機会を確保すること
により，英語力を伸ばし，定着を図る。

40

（２）十分な英語力が身に付かなかった場合には，その後の履修に支障が出るため，学生の修得状
況を早期に把握し，早期に対応する必要がある。毎回の授業における復習小テスト等により授業の理解度を確認し，修得状況の遅い学生に対し早期の対応を図る。
修得状況の遅い学生に対するサポートとして，各授業科目の補習を行う。指導教員が個別に対応し，助言を行う。
総合的な英語力の向上に関しては，e-ラーニング，英語カフェの活用など，学生が個別に活用することとするが，習熟度によっては，実践英語担当教員が活用を促す。
リベラルアーツ科目や基本ツール科目の英語開講授業での履修については，IEP（英語集中プ
ログラム）のうち８割以上の単位取得を履修の要件とする。それにより，授業の理解に支障が出ないようにするとともに，IEP のうち 1 科目でも単位取得できなかった場合にリベラルアー
ツ科目等の履修の選択が著しく制限される状況は回避する。IEP の科目で単位取得できなかった科目については，再履修により次年度以降に単位取得させる。
英語力の修得が進んでいない学生に対しては，継続的に補習を実施するほか，体験・実践プ
ログラムの海外プログラムなども活用するなどして英語力の上積みを図る。場合によっては，留年の上で，一定の時間をかけて英語力の修得を図る。
（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 24 ページ
新旧① 実践英語

① 実践英語

外国語能力を前提に，コミュニケーション力を

外国語能力を前提に，コミュニケーション力を駆使して異なる文化・価値観等を有する人と協働駆使して異なる文化・価値観等を有する人と協働し，グローバルに活躍できる力を養うため，実践

し，グローバルに活躍できる力を養うため，実践的な英語を学修する科目区分として設定する。

的な英語を学修する科目区分として設定する。

１年次の３学期以降，リベラルアーツ科目等，

１年次の３学期以降，リベラルアーツ科目等，他の科目区分の授業を英語で受けられるレベル

他の科目区分の授業を英語で受けられるレベルの実践的な英語力の修得を目標として，1 年次のの実践的な英語力の修得を目標として，1 年次の

１学期と２学期の半年間を使って，リスニング，

１学期と２学期の半年間を使って，リスニング，

リーディング，ライティング，スピーキング，プリーディング，ライティング，スピーキング，プ

レゼンテーションを，本大学の授業を英語で履修

レゼンテーションを，本大学の授業を英語で履修できるレベルに達するまで徹底させる「IEP：

できるレベルに達するまで徹底させる「IEP：

Intensive English Program」（英語集中プログラ

Intensive English Program」（英語集中プログラム）を実施する。

ム）を実施する。

IEP においては，英語のみを使用するイマージ

IEP においては，英語のみを使用するイマージ

ョン教育を，１クラス 15 人程度の少人数・習熟ョン教育を，１クラス 15 人程度の少人数・習熟度別（初級・中級・上級）クラス編成で行い，読度別（初級・中級・上級）クラス編成で行い，読む，聞く，書く，話すの 4 技能科目はすべて外国

む，聞く，書く，話すの 4 技能科目はすべて外国人教員を含む専任教員が責任を持って実施する

人教員を含む専任教員が責任を持って実施する

ことにより，短期間でのレベルアップを図る。
（資

ことにより，短期間でのレベルアップを図る。
（資料 19）半年間のうち，２学期については，１学期

料 19）

よりも 1 段階上のレベルの教材を使用してステッ
プアップを図る。以上の，半年間の IEP プログラ
ムによって，英語で学ぶ能力の下地を作ることにより，リベラルアーツ科目等の他の科目を英語で学ぶことに，学生が自ら取り組んでいけるように
する。

41

新

旧

IEP（英語集中プログラム）を履修して英語レベIEP（英語集中プログラム）を履修して英語レベルが一定レベルに達した学生のほか，帰国生や留ルが一定レベルに達した学生のほか，帰国生や留学生など，入学時に既に CEFR（Common European

学生など，入学時に既に CEFR（Common European

Framework of Reference for Languages）レベル

Framework of Reference for Languages）レベル

が B2 相当以上の高い英語力を有する学生を対象

が B2 相当以上の高い英語力を有する学生を対象に，「アカデミックリーディング」，「アカデミックに，「アカデミックリーディング」，「アカデミック

ライティング」，「コミュニカティブイングリッシ

ライティング」，「コミュニカティブイングリッシ

ュ」，「カレントイングリッシュ」，「プレゼンテーュ」，「カレントイングリッシュ」，「プレゼンテーションイングリッシュ」を選択科目として設定

ションイングリッシュ」を選択科目として設定

し，よりレベルの高いプログラムを履修できるよ

し，よりレベルの高いプログラムを履修できるようにする。大学生活や社会，キャリアで必要なアうにする。大学生活や社会，キャリアで必要なア

カデミックな英語力や時事英語など実践的な内カデミックな英語力や時事英語など実践的な内容により，文化などが異なる他者と協働できる力

容により，文化などが異なる他者と協働できる力の育成を図る。

の育成を図る。

以上により，主にディプロマ・ポリシーのウ（グ以上により，主にディプロマ・ポリシーのウ（グローバル・コラボレーション力）の育成を図る。

ローバル・コラボレーション力）の育成を図る。

リベラルアーツ科目や基本ツール科目における各分野の専門的な英語については，各科目の担
当教員により，科目の内容に応じて学問的理解が深まるように指導していく。また，実践英語担当
教員とリベラルアーツ科目や基本ツール科目の担当教員が連携して，1 年次の前半から，関係分
野に関する英語版の参考図書を紹介するなどして，各分野の英語に触れる機会を確保する。

42

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 42～43 ページ
新旧⑦ 英語力の習得について

６ 「（２）履修指導方法等」に新たな項目として追英語の理解を高めるためには，英語そのものの 加学修だけでなく，文化的理解を深めることも重要である。そのため，多文化共生社会論，異文化論，
日本文化論といった授業科目で文化に関する理解を深めるとともに，留学生を 1 学年 20 名程度
受け入れる本学の特長を活かし，４年間の学生生
活を通じて，様々な文化的背景を持つ国からの留学生と触れ合い，英語でコミュニケーションを行うことを通じて，異文化体験・異文化理解を促進する。また，体験・実践プログラムにおける海外での体験によっても，異文化理解を深める。
また，学生の習熟度に応じた実践英語担当教員の指導や本人の意欲によって，e-ラーニングや，
英語カフェとの連携など，授業外での手段も活用
して，英語に触れる機会を確保することにより，英語力を伸ばし，定着を図る。
十分な英語力が身に付かなかった場合には，その後の履修に支障が出るため，学生の修得状況を早期に把握し，早期に対応する必要がある。毎回の授業における復習小テスト等により授業の理
解度を確認し，修得状況の遅い学生に対し早期の対応を図る。
修得状況の遅い学生に対するサポートとして，各授業科目の補習を行う。指導教員が個別に対応し，助言を行う。
総合的な英語力の向上に関しては，e-ラーニン
グ，英語カフェの活用など，学生が個別に活用す
ることとするが，習熟度によっては，実践英語担
当教員が活用を促す。
リベラルアーツ科目や基本ツール科目の英語開講授業での履修については，IEP（英語集中プログラム）のうち８割以上の単位取得を履修の要件とする。それにより，授業の理解に支障が出ないようにするとともに，IEP のうち 1 科目でも単位取得できなかった場合にリベラルアーツ科目等の履修の選択が著しく制限される状況は回避す
る。IEP の科目で単位取得できなかった科目については，再履修により次年度以降に単位取得させる。
英語力の修得が進んでいない学生に対しては，
継続的に補習を実施するほか，体験・実践プログ
ラムの海外プログラムなども活用するなどして英語力の上積みを図る。場合によっては，留年の上で，一定の時間をかけて英語力の修得を図る。

43

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
14 ＜履修モデルの作成＞
留学生を対象とした履修モデルが添付されていないため、春入学・秋入学の学生を対象とした留学生用の履修モデルを作成すること。

（対応）
春入学の留学生，秋入学留学生を対象とした履修モデルをそれぞれ，資料９，資料 10 として作成した。
本学の入学者選抜の方針によると，春入学の留学生は，入学時点で日本語による授業を受けることができること，秋入学の留学生は，入学時点で英語による授業を受けることができることを前提としているが，春入学留学生の履修モデルとしては，入学時点で日本語・英語のどちらの授業も履修できる学生のモデルを示している。なお，春入学留学生で，日本語による授業は履修可
能だが，英語による授業は履修できない学生の履修モデルについては，日本人学生の履修モデルと同様である。
また，秋入学の留学生については，IEP（英語集中プログラム）を履修しないことから，他の科目区分の入門科目の履修を 1 年次入学当初から開始することが可能であるため，卒業プロジェク
トの実施時期を半年前倒しし，春入学の学生と同時期に実施する計画であり，それを反映した履修モデルとしている。
（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 42 ページ
新旧⑥ 履修モデル⑥ 履修モデル

学生の科目履修のパターンを示した履修モデル

学生の科目履修のパターンを示した履修モデルを設定し，学生に提示することにより，学生が科目 を設定し，学生に提示することにより，学生が科目履修の参考にできるようにする。次のとおり，卒業 履修の参考にできるようにする。次のとおり，卒業後の進路を意識して，ウィンドウ別にモデルを示す 後の進路を意識して，メジャー（専修分野）別にモとともに，既に英語で授業履修が可能な春入学・秋 デルを作成し，資料添付する。
（資料 28）
入学の留学生を対象としたモデルを作成し，併せて資料添付する。
（資料 28）
・ 「アイデンティティデザイン」のウィンドウを ・ 「アイデンティティデザイン」のメジャーを選選択した場合のモデル

択した場合のモデル

・ 「ビジネスデザイン」のウィンドウを選択した ・ 「ビジネスデザイン」のメジャーを選択した場
場合のモデル合のモデル

・ 「エコシステムデザイン」のウィンドウを選択 ・ 「エコシステムデザイン」のメジャーを選択しした場合のモデルた場合のモデル・ 春入学の留学生を対象としたモデル
・ 秋入学の留学生を対象としたモデル

44

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
15 ＜課題解決演習の課題の具体的な内容が不明＞
課題解決演習(PBL）について、以下の点を明らかにすること。
（１）課題解決演習(PBL)について課題の具体的な内容が不明確なため、課題解決入門、課題解決演習ⅠＡ、課題解決演習ⅠＢ、課題解決演習Ⅱそれぞれの演習において課題の具体例を挙げて学習内容を明らかにすること。
（２）PBL を企業や団体と協力することとなっているが、常に新しい PBL の課題が学生に提供できる仕組みとなっているか、明らかにすること。
（３）課題解決演習(PBL)の実施に当たり、授業時間に割り当てられた時間以外でも空き教室を利用した学習が必要と考えられるため、授業時間外で PBL を行うための教室をどのように運用するのか明らかにすること。

（対応）（１）それぞれの演習における課題の具体例について
課題解決演習（PBL）については，全体像を以下のとおり示す。その上で，各課題例をあげて学習内容を明らかにする。

課題解決入門においては，自らの問題意識をもとに，身近な社会課題を特定して，その解決策の立案までをグループワークで実施することを体験する。グループワークを通じて，グルー
プメンバーとの対話をもとに，一つの考え方をまとめるプロセスを体感することに重点をおく。
具体例として以下のようなケースを想定している。
テーマ

広島での豪雨災害

演習内容

避難行動の問題を分析し、その対応策を検討する

課題解決演習ⅠＡにおいては，連携機関（企業，自治体，NPO，国際機関等）から提示された課題をもとに，プロジェクト計画書を作成し，調査、課題分析を行い本質的な課題を明確にすることを行う。特に，調査の方法を深く学ぶことに重点をおく。
具体例として以下のようなケースを想定している。
連携機関

地方自治体（中山間地域）

テーマ

地域の伝統文化の継承

演習内容

現在の地域に現存するお祭り等の現地調査を行い、担い手の実態等を明らかにすること等を行う

45

課題解決演習ⅠＢにおいては，連携機関（企業，自治体，NPO，国際機関等）から提示された課題をもとに，プロジェクト計画書を作成し，調査，課題分析を行い本質的な課題を明確にすることを行う。特に，調査結果の分析方法を深く学ぶことに重点をおく。
具体例として以下のようなケースを想定している。
連携機関

民間企業（保険会社）

テーマ

高齢ドライバーによる事故削減

演習内容

現在の高齢者ドライバーによる事故の実態調査を行うとともに、その調査内容をもとに、要因を分析し課題を特定すること等を行う。

課題解決演習Ⅱにおいては，連携機関（企業，自治体，NPO，国際機関等）から提示された課題をもとに，プロジェクト計画書を作成し，調査，課題分析を行い本質的な課題を明確にするとともに，課題の解決策について企画（仮説）を立て，その検証を行う。学生は一連の課題発
見・解決プロセスを体験するとともに，特に，課題の解決策（仮説）の立案方法を深く学ぶことに重点をおく。
具体例として以下のようなケースを想定している。
連携機関

民間企業（食品企業）

テーマ

自社製品の海外展開

演習内容

現状のマーケティング活動の実態調査および先行事例調査等を実施して、既存施策の課題を分析するとともに、その解決策の提案を実施すること等を行う。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 31 ページ
新
区分と
配当年次

[必修]
3 年次

旧

科目構
成

科目設定の考え方

区分と
配当年次

課題解
決演習
Ⅱ

３年次に，企業等から提供された実社会における課題を取り上げ，修得した知識・スキルを活用して，課題の原因を探
求，解決策の提案に取り組み，実社会における課題に対する解決力を養成する。
具体的には，連携機関（企業，自治体，NPO，国際機関等）から提示された課題をもとに，プロジ
ェクト計画書を作成し，調査，課題分析を行い本
質的な課題を明確にするとともに，課題の解決策について企画（仮説）

46

科目構
成

[必修]
4 年次

課題解
決演習
Ⅱ

[必修]
2・3 年次

課題解
決演習
ⅠA,
課題解
決演習
ⅠB

科目設定の考え方
３年次に，企業等から提供された実社会における課題を取り上げ，修得した知識・スキルを活用して，課題の原因を探求，解決策の提案に取り組み，実社会における課題に対する解決力を養成。
２年次に，企業等から提供された実社会における課題を取り上げ，修得した知識・スキルを活用して，課題の原因を探求し，実社会における本質的な課題を発見する力を養成。

課題解
決演習
ⅠA

[必修]
2 年次

課題解
決演習
ⅠB

[必修]
1 年次

課題解
決入門

新

旧

を立て，その検証を行う。学生は一連の課題発
見・解決プロセスを体験するとともに，特に，課題の解決策（仮説）の立案方法を深く学ぶことに重点をおく。

１年次の全員を対象に，入門的に課題解決に取り組み，自らの知識やスキル不足を認識させ，学修意欲を喚起。

２年次に，企業等から提供された実社会における課題を取り上げ，修得した知識・スキルを活用して，課題の原因を探求
し，実社会における本質的な課題を発見する力を養成する。
具体的には，連携機関（企業，自治体，NPO，国際機関等）から提示された課題をもとに，プロジ
ェクト計画書を作成し，調査、課題分析を行い本
質的な課題を明確にすることを行う。特に，調査の方法を深く学ぶことに重点をおく。
２年次に，企業等から提供された実社会における課題を取り上げ，修得した知識・スキルを活用して，課題の原因を探求
し，実社会における本質的な課題を発見する力を養成する。
具体的には，連携機関（企業，自治体，NPO，国際機関等）から提示された課題をもとに，プロジ
ェクト計画書を作成し，調査，課題分析を行い本
質的な課題を明確にすることを行う。特に，調査結果の分析方法を深く学ぶことに重点をおく。
１年次の全員を対象に，入門的に課題解決に取り組み，自らの知識やス
キル不足を認識させ，学修意欲を喚起する。

47

[必修]
1 年次

課題解
決入門

新

旧

具体的には，自らの問題
意識をもとに，身近な社
会課題を特定して，その解決策の立案までをグ
ループワークで実施することを体験する。グループワークを通じて，グループメンバーとの対話をもとに，一つの考え方をまとめるプロセスを体感することに重点をおく。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 32 ページ
新旧【課題解決演習ⅠA,ⅠB 及びⅡの具体例】【課題解決演習ⅠA,ⅠB 及びⅡの課題例】
区
連携
テーマ
演習内容
項
企業等の
課題タイトル（例）
分
機関
タイプ
Ⅰ
地方自治 地域の伝 現在の地域に現存
1
民間企業
海外展開に向けた市場Ａ体（中山 統文化の するお祭り等の現（食品）
環境調査と消費者ニー間地域） 継承
地調査を行い、担いズ把握
手の実態等を明ら
2
民間企業
新たな IT サービスのア
かにすること等を
（IT）
イデア創出
行う
3
民間企業
データを活用したまち
Ｉ
民間企業 高齢ドラ 現在の高齢者ドラ（交通）
づくりサービス開発
Ｂ（保険会 イバーに イバーによる事故
4
民間企業
高齢ドライバーの事故社）
よる事故 の実態調査を行う（保険）を減らす取り組みの提
削減
とともに、
その調査
言
内容をもとに、
要因
5
自治体（市 少子高齢化の進行に伴を分析し課題を特町村）
う伝統文化の継承
定すること等を行う。
Ⅱ
民間企業 自社製品 現状のマーケティ（食品企 の海外展 ング活動の実態調業）
開査および先行事例
調査等を実施して、既存施策の課題を分析するとともに、その解決策の提案を実施すること等を行う。

48

（２）PBL の課題を設定する仕組みについて
課題解決演習(PBL）については、実社会で生じている課題を教育に積極的に取り入れていくことができるよう、広島県内を中心とした企業やＮＰＯ、国際機関、地方公共団体など学外の様々な主体と恒常的に連携を行うプラットフォームを構築し、企業等の多様な主体と連携した
実践的な課題解決演習（PBL）を行うことを計画し、その構築に取り組んでいるところである。
既に 100 を超える団体がプラットフォームへの参加を表明し、そのうち、自治体 23、民間企業
32、国際機関 1 の計 56 団体が PBL に協力可能として、協力の承諾書を提出頂いており、これらの団体から複数の課題提供を検討して頂いているところである（設置趣旨 資料 21）。PBL 実施にあたっては、実施時期の半年前までには、科目ごとに課題提供団体および課題の決定を実施する。
加えて、企業や団体等と連携し PBL を実施していくための仕組みとして、専任職員を配置した推進体制を構築する。専任職員は担当教員と連携し、企業や団体等との緊密なコミュニケー
ションおよび新たな連携先を獲得するための PR 活動を実施するとともに、企業や団体のニーズを把握した上で、最適な課題設定を実施する。
（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 30 ページ
新

旧

なお，
「課題解決演習ⅠA」，「課題解決演習ⅠB」，

なお，「課題解決演習ⅠA」，「課題解決演習ⅠB」，「課題解決演習Ⅱ」については，本学の開設に関連 「課題解決演習Ⅱ」については，本学の開設に関連して新たに構築する，広島県内を中心とした企業や して新たに構築する，企業やＮＰＯ，国際機関，地ＮＰＯ，国際機関，地方公共団体など学外の多様な 方公共団体など学外の多様な主体と恒常的に連携主体と恒常的に連携を行うためのプラットフォー を行うためのプラットフォームを活用し，企業等かムを活用し，企業等から課題の提供を受け，課題提 ら課題の提供を受け，課題提供者である企業等と連供者である企業等と連携して実施する。実施に当た 携して実施する。実施に当たっての協力について，っての協力について，既に多数の企業等から承諾を 既に多数の企業等から承諾を得ている。
（資料 21）
得ているほか（資料 21），担当教員と連携し，企業等との緊密なコミュニケーションや新たな連携先の獲得に向けた PR 活動等を担う専任職員を配置した推進体制を構築する。

49

（３）利用する教室の運用について
課題解決演習(PBL)に利用する教室については，次のとおりである。
区分

利用教室
小講義室又は中講義室（課題ごとに割り当てる）
PBL 演習室，自習室，学生控室，ラーニングコモンズ

授業時間
授業時間以外

授業時間は課題ごとに割り当てられた講義室で学習し，PBL 演習室は，授業時間外の学習で利用する。PBL 演習室（242.2 ㎡）は，可動式の机やイス，ホワイトボードを備えたグループワ
ーク用スペースを複数用意し，授業時間外における課題解決演習の学習の場とする。
また，自習室（39 ㎡，3 室）はグループワーク用に貸し出すこととし，個室でグループワー
クを行いたいグループは，自習室を専有して使用することができるようにする。
PBL 演習室のみならず，学生控室やラーニングコモンズを活用して学習することも可能である。これらの場所にもホワイトボードを設置し，グループワークの学習環境を多数確保する。
（新旧対照表）設置の趣旨を記載した書類 49～50 ページ
新旧① 演習室・講義室等① 演習室・講義室等（略）（略）
PBL 演習室は，主に「課題解決演習」の授業時
PBL 演習室は，「課題解決演習」の授業のために，間外の学習の場として整備する。可動式の机やイ グループワークに適した可動式の机やイスを整ス，ホワイトボードを備えたグループワーク用ス 備するほか，グループごとにホワイトボードを整ペースを複数用意し，授業時間外においてもグル 備し，学生間の協働を促進する環境を整える。まープで学習できる環境を整えるほか，プロジェク た，同室には，プロジェクターやスクリーンを整ターやスクリーンを整備し，学生の成果発表の場 備し，学生の成果発表の場としての機能も備えとしての機能も備える。
る。
（略）
（略）
③ 学生控室・自習スペース③ 学生控室・自習スペース
専任教員の研究室と近接する部屋を「ポート」
専任教員の研究室と近接する部屋を「ポート」という十分な空間を持たせたスペースとする。こ という十分な空間を持たせたスペースとする。これは，学生支援の仕組みとしての 40 人（1 学年 10 れは，学生支援の仕組みとしての 40 人（1 学年 10
人×4 学年）程度のグループである「ポート」ご 人×4 学年）程度のグループである「ポート」ごとに割り当てるものであり（資料 27），ミーティ とに割り当てるものであり（資料 27），ミーティ
ングテーブルや椅子を設置することにより，学生 ングテーブルや椅子を設置することにより，学生の溜まり場となり，授業時間外の休養スペースや の溜まり場となり，授業時間外の休養スペースや居場所としての役割を果たす学生控室の機能を 居場所としての役割を果たす学生控室の機能を確保している。また，当該ポート（学生控室）に 確保している。
はホワイトボードを設置しており，課題解決演習
等グループワークを行うことも可能である。なお，課題解決演習等グループワークについては，
14 階のラーニングコモンズ（約 180 ㎡）や 5～7
階の自習室（39 ㎡）でも行うことができるよう，
これらの場所にもホワイトボードやミーティン
グテーブルを設置する。
さらに，ラーニングコモンズや 2 階の図書室にまた，14 階のラーニングコモンズ（約 180 ㎡）
隣接する閲覧室（99.6 ㎡）には，個別に学習でき や 2 階の図書室に隣接する閲覧室（99.6 ㎡），5～るスペースを設けており，様々な学習方法に対応 7 階の自習室（39 ㎡）において，個人ごと又はグした自習スペースを確保している。
ループでの自主学習を行うことができ，様々な学習方法に対応した自習スペースを確保している。

50

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
16 ＜卒業プロジェクトの内容が不明確＞
卒業プロジェクトの以下の点を是正すること。
（１）シラバスの各回の授業計画が定められていないため、シラバスを具体的に記載しなおすこと。また授業の進め方を具体的に明らかにすること。
（２）12 単位として配当されているが、単位数の設定の考え方を明らかにすること。
（３）学生は最終成果をプレゼンテーションするとともに、報告書として取りまとめるとあるが、卒業論文を作成するのか、課題研究を行うのかも不明なため、どのような評価としているのか明らかとすること。
（４）外部ステークホルダーからのフィードバックが重視されると記載があるが、その内容が不明なため、具体例を示しながら明らかにすること。

（対応）（１）シラバスの各回の授業計画を具体的に記載し，資料 11「シラバス（卒業プロジェクト）」のとおりシラバスとして提出する。また，進め方については，学生個別の卒業プロジェクトテー
マに関する課題研究をゼミ形式で進めるものする。
具体的な進め方を以下に記載するとともに，その全体像を資料 12「卒業プロジェクト（全体概要）」により示す。
【卒業プロジェクトの進め方】
学生は３年次の４Q に設けられた相談期間に，指導希望する卒業プロジェクト予定教員と面談を実施するとともに，自身の卒業プロジェクトテーマを明確にする。その上で,指導希望教員
および卒業プロジェクトテーマ（案）を申請し、指導教員の決定を行う。
４年次に入り，決定した指導教員のもとでゼミ形式による課題研究を実践していく。具体的には，以下の１０ステップで実施する。
ステップ１（プロジェクトテーマ検討）：申請した卒業プロジェクトテーマ（案）を先行研究や調査データ等を参考に精査し，指導教員の助言をもとに最終のテーマ決定を行う。
ステップ２（プロジェクト計画検討）：プロジェクトの進め方を明らかにし，必要なリソース
やフィールドを決定するとともに，それらをプロジェクト計画書として作成する。
ステップ３（調査分析）：文献およびフィールド調査を通じて必要なデータを収集するとともにその分析を通じて，課題の特定を実施する。
ステップ４（中間報告会）：これまでのプロジェクト内容をまとめるとともに，中間報告会にて発表を自身のプロジェクトについて発表を行う。ここでは，指導教員以外の教員および企業・
行政・NPO 等からなる外部評価者によるフィードバックが行われる。言語は日英いずれかとする。
ステップ５（プロジェクト計画見直し）：中間報告会のフィードバックを踏まえて，学生はプ
ロジェクト計画の見直しを行う。
ステップ６（課題解決策検討）：これまでに明らかにした課題に対しての解決策（ソリューション）を検討する。リサーチを実施するとともに自身のアイデアの具体化を図り，プロトタイ

51

プを試作する。
ステップ７（課題解決検証）：試作したプロトタイプをもとに，その効果検証を行う。解決策（ソリューション）の妥当性、有効性等について検証を実施する。
ステップ８（最終報告会）：これまでのプロジェクト内容をまとめるとともに，最終報告会にて発表を自身のプロジェクトについて発表を行う。ここでは，指導教員以外の教員および企業・
行政・NPO 等からなる外部評価者によるフィードバックが行われる。言語は日英いずれかとする。
ステップ９（報告書まとめ：最終報告会のフィードバックを踏まえて、学生はプロジェクト
成果を報告書の形式にとりまとめる。報告書は、タイトル、要旨、内容から構成され，タイトルと要旨については日英両言語での表記が必須とし，内容については日英いずれかの言語でまとめることとする。
ステップ１０（公開プレゼンテーション）：これまでの研究成果を公開の形式でプレゼンテー
ションを行う。言語は日英いずれかとする。
（２）ゼミ形式にてプロジェクトとして課題研究を実施し，研究成果を公開プレゼンテーションする内容として 8 単位相当とする。また，2 度の報告会（中間・最終）を実施し，外部評価者によるフィードバックを受け,卒業プロジェクト報告書としてまとめる過程での学びを 4 単位相当とする。これらの学修の成果を評価して，12 単位を授与することとする。
（３）実施する内容としては、学生個別の卒業プロジェクトテーマに関する課題研究を行うものである。その上で、その成果を報告書としてとりまとめるとともに公開プレゼンテーションを実施する。評価としては，最終報告書および公開プレゼンテーションの内容およびプロジェクトを通じてのコンピテンシー評価を通じて行う。
（４）上記（１）で示したステップ４および８における 2 度の報告会（中間報告会および最終報告会）において，外部評価者として企業・行政等のステークホルダーを招き，学生の課題研究に対して，新規性，実現可能性等の観点からフィードバックを実施する。
（新旧対照表）設置の趣旨を記載した書類 32～34 ページ
新旧

これまでの学習成果を踏まえた上で，学生自らが課題を設定し，解決策を立案するプロジェ
クトを実行することにより,グローバルな視点から将来を見通し，統合的な解決策を戦略的に立案する力，最後までやり抜く力，協働する力，
学び続ける姿勢などを養う。
４年次に，これまでの全ての学習成果を踏まえて，１年かけて，学生が自ら解決すべき課題を設定して，課題の原因究明から解決策の提案までを行うものである。
具体的には，学生個別の卒業プロジェクトテーマに関する課題研究をゼミ形式で進めるもの

これまでの学習成果を踏まえた上で，学生自らが課題を設定し，解決策を立案するプロジェ
クトを実行することにより,グローバルな視点から将来を見通し，統合的な解決策を戦略的に立案する力，最後までやり抜く力，協働する力，
学び続ける姿勢などを養う。
４年次に，これまでの全ての学習成果を踏まえて，１年かけて，学生が自ら解決すべき課題を設定して，課題の原因究明から解決策の提案までを行うものである。
「卒業プロジェクト」で取り組む課題は，リ
ベラルアーツ科目で学生が選択した「メジャー

52

新

旧

する。その上で、その成果を報告書としてとりまとめるとともに公開プレゼンテーションを実施する。
評価としては，最終報告書および公開プレゼ
ンテーションの内容およびプロジェクトを通じてのコンピテンシー評価を通じて行う。
なお，報告書を作成するにあたり，２度の報告会（中間報告会および最終報告会）において，外部評価者として企業・行政等のステークホルダーを招き，学生の課題研究に対して，新規性，実現可能性等の観点からフィードバックを実施する。
「卒業プロジェクト」で取り組む課題は，リ
ベラルアーツ科目で学生が選択した「ウィンドウ」を踏まえて個々に設定し，リベラルアーツ
科目で学んだ知識を実践的に活用することで，その知識の更なる深掘りや拡大，定着を促すことを目指す。
以上により，ディプロマ・ポリシーのア（先見性），イ（戦略性），ウ（グローバル・コラボ
レーション力），エ（実行力），オ（自己研鑽力）の育成を図る。

（専修分野）」を踏まえて個々に設定し，リベラ
ルアーツ科目で学んだ知識を実践的に活用する
ことで，その知識の更なる深掘りや拡大，定着を促すことを目指す。
以上により，ディプロマ・ポリシーのア（先見性），イ（戦略性），ウ（グローバル・コラボ
レーション力），エ（実行力），オ（自己研鑽力）の育成を図る。

≪卒業プロジェクトの科目構成≫
区分と科目
科目設定の考え方
配当年次 構成

[必修]
4 年次

卒業
プロ
ジェ
クト

自ら解決すべき課題を設定し，それまでに修得した知識・スキルを活用して，課題の原因究明，解決策の提案に取り組み，
より実践的な課題解決力を養成。

【卒業プロジェクトの進め方】
学生は３年次の４Q に設けられた相談期間に，指導希望する卒業プロジェクト予定教員と面談を実施するとともに，自身の卒業プロジェクト
テーマを明確にする。その上で,指導希望教員および卒業プロジェクトテーマ（案）を申請し、指導教員の決定を行う。
４年次に入り，決定した指導教員のもとでゼミ形式による課題研究を実践していく。具体的には，以下の１０ステップで実施する。なお．
秋入学の学生については，半年前倒しての実施となる。
ステップ１（プロジェクトテーマ検討）：申請
した卒業プロジェクトテーマ（案）を先行研究や調査データ等を参考に精査し，指導教員の助言をもとに最終のテーマ決定を行う。

53≪卒業プロジェクトの科目構成≫
区分と科目
科目設定の考え方
配当年次 構成

[必修]
4 年次

卒業
プロ
ジェ
クト

自ら解決すべき課題を設定し，それまでに修得した知識・スキルを活用して，課題の原因究明，解決策の提案に取り組み，
より実践的な課題解決力
を養成。

新

旧

ステップ２（プロジェクト計画検討）：プロジ
ェクトの進め方を明らかにし，必要なリソース
やフィールドを決定するとともに，それらをプ
ロジェクト計画書として作成する。
ステップ３（調査分析）：文献およびフィール
ド調査を通じて必要なデータを収集するとともにその分析を通じて，課題の特定を実施する。
ステップ４（中間報告会）：これまでのプロジ
ェクト内容をまとめるとともに，中間報告会にて発表を自身のプロジェクトについて発表を行う。ここでは，指導教員以外の教員および企業・行政・NPO 等からなる外部評価者によるフィードバックが行われる。言語は日英いずれかとする。
ステップ５（プロジェクト計画見直し）：中間報告会のフィードバックを踏まえて，学生はプ
ロジェクト計画の見直しを行う。
ステップ６（課題解決策検討）：これまでに明らかにした課題に対しての解決策（ソリューション）を検討する。リサーチを実施するとともに自身のアイデアの具体化を図り，プロトタイ
プを試作する。
ステップ７（課題解決検証）：試作したプロトタイプをもとに，その効果検証を行う。解決策（ソリューション）の妥当性、有効性等について検証を実施する。
ステップ８（最終報告会）：これまでのプロジ
ェクト内容をまとめるとともに，最終報告会にて発表を自身のプロジェクトについて発表を行う。ここでは，指導教員以外の教員および企業・行政・NPO 等からなる外部評価者によるフィードバックが行われる。言語は日英いずれかとする。
ステップ９（報告書まとめ）：最終報告会のフィードバックを踏まえて、学生はプロジェクト
成果を報告書の形式にとりまとめる。報告書
は、タイトル、要旨、内容から構成され，タイトルと要旨については日英両言語での表記が必須とし，内容については日英いずれかの言語でまとめることとする。
ステップ１０（公開プレゼンテーション）：これまでの研究成果を公開の形式でプレゼンテー
ションを行う。言語は日英いずれかとする。

54

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
17 ＜コンピテンシー評価のためのルーブリックが不明＞
コンピテンシー評価の仕組みが不明確なため、以下の点を是正すること。
（１）コンピテンシー評価を大学全体に同じ基準で行うための仕組みとして、大学全体で共通して参照するルーブリックを作成すると説明があるため、共通参照ルーブリックを提出すること。
（２）共通参照ルーブリックを踏まえ、科目ごとにコンピテンシーの習得状況を評価するルーブ
リックを作成すると説明があるため、科目ごとの評価ルーブリックを提出すること。
（３）科目ごとの成績評価と連動したコンピテンシー評価を行うとしているが、科目ごとにどのようなコンピテンシーを修得させることとなっていて、教育課程全体として、どのような考え方で科目を配置し、コンピテンシーを評価・修得させるのか明らかにすること。なお、成績評価と単純に結び付ていないことも明らかにすること。
（４）教員がコンピテンシーを公平かつ公正に評価できる体制をどのように整備しているのか、
ファカルティ・ディベロップメントの観点も含めて明らかにすること。

（対応）（１）ディプロマ・ポリシーに示した５つの力（先見性，戦略性，グローバル・コラボレーション
力，実行力，自己研鑽力）をそれぞれ３つの要素に細分した計 15 項目のコンピテンシーについて評価を行うこととし，共通参照ルーブリック（資料 13）を提出する。共通参照ルーブリック
では，15 項目のコンピテンシーについて，定義，確認事項（評価の観点），評価の尺度を整理しており，これを参照して，科目ごとの評価ルーブリックが作成される。
（２）科目ごとの評価ルーブリックは，各科目に対応するコンピテンシーに応じて，共通参照ルーブリックの記載を用いて整理する。各科目に対応するコンピテンシー項目は，資料 14「コンピテンシーと科目との対応表」（以下，「対応表」という。
）のとおりである。
（なお，対応表で整理した，科目とコンピテンシーの関係については，（３）の回答において説明する。
）
科目評価ルーブリックの例として，資料 15「科目ルーブリックの例：生命倫理学概論」を示す。例示した科目以外の評価ルーブリックも，対応表の整理に応じて，同様に作成される。

55

（３）ディプロマ・ポリシーに掲げた５つのコンピテンシーは，主に次の科目区分の科目によって育成することとしている。
（設置の趣旨等を記載した書類の資料 15-1「ディプロマ・ポリシーのコンピテンシーと科目区分」参照。
）

コンピテンシー（大区分）
先見性
戦略性
グローバル・コラボレーショ
ン力
実行力
自己研鑽力

育成に寄与する科目区分（主に対応するもの）
リベラルアーツ科目，課題解決演習科目（課題解決演習，卒業プロジェクト）
基本ツール科目，課題解決演習科目（課題解決演習，卒業プ
ロジェクト）
リベラルアーツ科目，体験・実践プログラム，実践英語科
目，卒業プロジェクト
体験・実践プログラム，課題解決演習科目（課題解決演習，
卒業プロジェクト）リベラルアーツ科目，体験・実践プログラム，卒業プロジェ
クト

また，科目の側から見ると，それぞれの科目区分は，主に次のようなコンピテンシーの育成に寄与するものと整理している。
育成を目指すコンピテンシー（大区分）（主に対応するもの）

科目区分
リベラルアーツ科目

先見性，グローバル・コラボレーション力，自己研鑽力

基本ツール科目

戦略性

実践英語科目グローバル・コラボレーション力

体験・実践プログラム

実行力，グローバル・コラボレーション力，自己研鑽力

課題解決演習科目（課題解決演習）
課題解決演習科目（卒業プロジェクト）

先見性，戦略性，実行力
先見性，戦略性，グローバル・コラボレーション力，実行力，
自己研鑽力

更に，学生が卒業までに，小区分である 15 項目のコンピテンシーを一通り身に付けられるよう，科目ごとに，15 項目のコンピテンシーの中から，特に重点を置いて評価を行う項目を設定している（資料 14 対応表中の○印）。この設定は，大学４年間の中で，15 項目の各コンピテ
ンシー（小項目）について，必ずいくつかの科目では重点的に見ていくような設計としており，それにより，各コンピテンシーの修得を担保する。ただし，これは，コンピテンシー間のバランスをとって全方位的に万遍なく伸ばすことを意図したものではない。
科目ごとに特に評価を行う項目をどのように設定しているか，以下，具体的に説明する。
リベラルアーツ科目で 1 年次に履修する入門科目では，大学の学びの早い段階で重点的に身に付ける必要があると思われる基礎的な力として，「生涯学び続ける力」，「複眼的・多角的視野」，「多様性の尊重」や，主に対応する大区分のコンピテンシーからは外れるが，「論理的思考力」を特に評価する項目としている。２年次に履修するリベラルアーツ科目の基盤科目では，自らの考えを構築し表現できるよう「高い志」，「概念的思考力」，「コミュニケーション能力」を設定している。
更にリベラルアーツ科目の発展科目では，他者への働きかけの観点などから，

56

「倫理観」，「構想力」，「他者と協働する力」を設定している。
基本ツール科目の ICT・データサイエンス科目では，「情報収集・分析力」，「課題解決力」，基本ツール科目の思考系科目では，「論理的思考力」，「情報収集・分析力」を設定している。
実践英語科目のリスニングやリーディングの科目では，他者の意見を受け入れる観点から「多様性の尊重」，
実践英語科目のスピーキングやライティング，
プレゼンテーション等の科目では，より能動的な「コミュニケーション能力」を設定している。
体験・実践プログラムでは，実社会のフィールドにおける実践に必要な「リーダーシップ」，「積極性・主体性」，「やり抜く力」，「他者と協働する力」，「倫理観」を設定している。
課題解決演習では，課題設定と解決の観点から「構想力」，「課題解決力」，実行の観点から「リーダーシップ」，「やり抜く力」を設定している。
卒業プロジェクトにおいては，３年次までの学修を踏まえ，幅広い力を活用して課題の設定・解決に取り組む科目であるため，
「高い志」
，
「構想力」
，
「課題解決力」，「積極性・主体性」，「やり抜く力」を設定している。
次に，科目ごとの成績評価とコンピテンシー評価の関係については，両者の関係がより明確になるよう整理したので，以下で具体的に説明する。
本学では，新たな課題を発見し，俯瞰的・グローバルな視点で問題を解決でき，知識を活用し協働して新たな価値を生み出す能力の育成を目指しており，そのために，学問的知識を様々な課題の発見や，問題解決に応用したりできるようになることが求められる。そうした能力を育成するためには，学生の主体的な学びを重視したアプローチが必要である。そのため，原則としてすべての科目でアクティブ・ラーニングによって学修することにより，知識の修得だけ
でなく，その応用の道筋についても学生が身に付けられることを目指している。
そのため，学修評価についても，学問的知識の理解度を評価するとともに，知識を活用して行動できるかというコンピテンシー修得度の評価を行うこととしている。
（資料 16）
このコンピテンシー修得度の評価については，ルーブリックを用いた評価を行う。共通参照
ルーブリックに掲げたコンピテンシーのうち，当該科目において特に評価するものとして設定した項目を，科目ルーブリックとして示し，それに基づき評価する。本学では，原則としてす
べての科目でアクティブ・ラーニング形式の授業を実施していく計画としており，授業におけるグループワーク，プレゼンテーション，レポート等により，科目ルーブリックに基づきコン
ピテンシーを評価する。
最終的に，このコンピテンシー評価と，学問的知識の理解度の評価を総合して，その科目の成績評価を行い，Ｓ～Ｆ（不可）を認定する。
上記のような学修評価を行うため，シラバスには，その科目で理解すべき学問的な知識のほか，その科目で特に評価することとしたコンピテンシーを，教育目標としてあらかじめ明示する。
（４）上述したように，本学では，全科目に共通する共通参照ルーブリックと科目ごとの科目ルー
ブリックを作成する。またシラバスにおいても，各科目で養成されるコンピテンシーが明記される。
教員はこれらルーブリックを使って，学生一人ひとりのコンピテンシーを科目ごとに評価する。点数化されたコンピテンシーは積み上げられ，学生指導に活用される。
本学では，こうした評価の精密化と効率化のために，これらを実施するためのシステムを構築する。教員は，FD（ファカルティ・ディベロップメント）を通じて、ルーブリックによるコ

57

ンピテンシー評価の意義とシステムの活用法について学び、公平かつ公正な評価の実現に努める。
（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 46～47 ページ
新旧（４）学修評価制度（４）学修評価制度① ねらい・概要① ねらい・概要

本学においては，リベラルアーツ科目，基本学においては，リベラルアーツ科目，基本ツール科目及び実践英語科目による知識・本ツール科目及び実践英語科目による知識・スキルの「修得」と課題解決演習及び体験・スキルの「修得」と課題解決演習及び体験・実践プログラムによる「実践」で構成するカ

実践プログラムによる「実践」で構成するカ

リキュラム体系を通じて，実社会の課題解決

リキュラム体系を通じて，実社会の課題解決に必要な資質・能力（コンピテンシー）を育に必要な資質・能力（コンピテンシー）を育成することとしている。

成することとしている。

こうした資質・能力を育成するためには，
学問的知識を，様々な課題の発見や問題解決に応用できるよう，学生の主体的な学びを重視したアプローチが必要である。そのため，原則としてすべての科目でアクティブ・ラー
ニングによって学修することにより，知識の修得だけでなく，その応用の道筋についても学生が身に付けられることを目指している。
そのため，学修評価に当たっては，学問的そのため，学修評価に当たっては，コンピ知識の理解度を評価するとともに，コンピテ

テンシー修得の観点で評価を行うこととし，

ンシー修得の観点での評価を行うこととし，卒業時までにディプロマ・ポリシーに示すコ

卒業時までにディプロマ・ポリシーに示すコ

ンピテンシーを修得することを担保する評価

ンピテンシーを修得することを担保する評価の仕組みを整備する。

の仕組みを整備する。
具体的には，コンピテンシー評価につい具体的には，科目ごとにコンピテンシーをて，科目ごとにコンピテンシーを評価できる

評価できるルーブリックを作成し，科目の成ルーブリックを作成し，これに基づき評価を績評価と同時にコンピテンシー評価を行い，行い，それを蓄積することでコンピテンシー

それを蓄積することでコンピテンシー修得度

修得度合を可視化する仕組みであるが，以下，合を測る仕組みであるが，以下，その内容をその内容を説明する。
（資料 28-2）

説明する。

② 学修評価の概要② 学修評価の概要

ア 共通参照ルーブリックの作成

ア 共通参照ルーブリックの作成

コンピテンシー評価を大学全体に同じ

コンピテンシー評価を大学全体に同じ基準で行うための仕組みとして，大学全体基準で行うための仕組みとして，大学全体で共通して参照するルーブリックを作成すで共通して参照するルーブリックを作成する。具体的には，ディプロマ・ポリシーに示る。具体的には，ディプロマ・ポリシーをした５つの力（先見性，戦略性，グローバル・

もとに，育成しようとする各コンピテンシ

コラボレーション力，実行力，自己研鑽力）

ーの項目ごとに，定義，科目群とコンピテをそれぞれ３つの要素に細分した計 15 項目

ンシーとの関連（どの科目群が主にどのコのコンピテンシーについて評価を行うこと

ンピテンシーの育成に寄与するのか），コンとし，その項目ごとに，定義，確認事項（評ピテンシーの達成段階別の目標を整理す

価の観点），評価の尺度を整理する。（資料

る。

58

新

旧

28-3）
イ 科目ルーブリックの作成

イ 科目ルーブリックの作成

アの共通参照ルーブリックを踏まえ，科アの共通参照ルーブリックを踏まえ，科

目ごとにコンピテンシーの修得状況を評価

目ごとにコンピテンシーの修得状況を評価するルーブリックを作成する。

するルーブリックを作成する。当該ルーブ

科目ルーブリックは，科目ごとに特に評

リックにおいては，その科目で育成される価を行うコンピテンシー項目を設定した

コンピテンシーについて，その科目が分類「コンピテンシーと科目との対応」の一覧

される科目群の科目で共通して育成される表（資料 28-4）に基づき，各科目に対応すコンピテンシーと，その科目独自で育成さる項目について，共通参照ルーブリックのれるコンピテンシーを明示する。

記載を用いて整理し，作成する。

その上で，①成績の各評価項目（例：中コンピテンシーと科目との対応につい間発表の評価，期末レポートの評価，平常ては，ディプロマ・ポリシーに示した５つの点等）が評価全体の中でどれだけの割合を力（先見性，戦略性，グローバル・コラボレ

占めるか，②上記の評価項目ごとに，育成

ーション力，実行力，自己研鑽力）について，するコンピテンシー，評価の観点，配点（満「ディプロマ・ポリシーのコンピテンシー点の場合の配点，Ｓ～Ｆ（不可）の基準とと科目区分」（資料 15-2）のとおり整理して配点）を明示する。

いる。これを基本としつつ，更に，学生が卒業までに，小区分である 15 項目のコンピテ
ンシーを一通り身に付けられるよう，科目ごとに，15 項目のコンピテンシーの中から，特に重点を置いて評価を行う項目を設定している（別紙対応表（資料 28-4）中の○印）。
この設定は，大学４年間の中で，15 項目の各コンピテンシー（小項目）について，必ずいくつかの科目では重点的に見ていくような設計としており，それにより，各コンピテ
ンシーの修得を担保する。
科目ごとに特に評価を行う項目の設定の考え方は，リベラルアーツ科目では，入門科目，基盤科目，発展科目の区分ごとに学生の学びの流れを踏まえて設定し，基本ツー
ル科目，実践英語科目，体験・実践プログラ
ム，課題解決演習，卒業プロジェクトの各科
目区分では，それぞれの科目区分の学修内
容に応じて設定している。
ウ コンピテンシー評価と，科目の成績評価

ウ

科目ごとの成績評価と連動したコンピ

テンシー評価学生の各学期における科目の成績評価

学生の各学期における科目の成績評価

においては，学問的知識の理解度の評価においては，イで作成したルーブリックをと，その知識を前提としたコンピテンシー

用いて評価を行う。これにより，科目の成修得度の評価を行い，最終的に両者を総合

績評価として，Ｓ～Ｆ（不可）を認定するして，その科目の成績評価を行い，Ｓ～Ｆと同時に，科目ごとに育成するコンピテン（不可）を認定する。

シーの評価点が認定されることとなる。

このうち，コンピテンシー評価について
は，イで作成した科目ルーブリックに基づき評価を行う。本学では，原則としてすべ

59

新

旧

ての科目でアクティブ・ラーニング形式の授業を実施していく計画としており，授業への貢献（グループワーク等）や，レポート等によりコンピテンシーを評価する。
このコンピテンシー評価の評価点を学

このコンピテンシー評価の評価点を学生の生の履修科目に応じて集計することによ

履修科目に応じて集計することにより，履り，履修により育成されたコンピテンシー

修により育成されたコンピテンシーを可視を可視化する。更に，この作業を入学時か化する。更に，この作業を入学時から卒業

ら卒業時まで積み重ねて集計することに時まで積み重ねて集計することにより，大より，大学在学中に学修を通じて育成され学在学中に学修を通じて育成されたコンピ

たコンピテンシーの状況を可視化する。
エ

学修評価のフィードバック及び指導方
法

テンシーの状況を可視化する。
エ

学修評価のフィードバック及び指導方

法
学生のコンピテンシーを育成していく

学生のコンピテンシーを育成していく

ためには，学修評価結果の適切なフィード

ためには，学修評価結果の適切なフィード

バックとそれに基づく指導を行う必要がバックとそれに基づく指導を行う必要がある。そのため，原則として毎学期の評価ある。そのため，原則として毎学期の評価を学生に伝達し，２学期ごとに１回，学生を学生に伝達し，２学期ごとに１回，教員に対して面談によるフィードバックを行から学生に対して面談によるフィードバう。その際には，状況に応じて，学修指導

ックを行う。その際には，別途説明するクや今後の履修科目の指導，進路指導を行ラス担任制を活用し，クラス担任となった

う。

専任教員が個別に面談する形でフィード
バックし，状況に応じて，学修指導や今後の履修科目の指導，進路指導を行う。

60

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
18 ＜体験・実践プログラムの内容が不明確＞
体験・実践プログラムである国内ボランティア、海外ボランティア、海外インターンシップの以下の点について是正すること。
（１）体験・実践プログラムの科目は多数の専任教員が担当する科目となっているが、個々の教員が個別に本プログラムを実施調整、管理運営を行うことは難しいと考えられるため、大学としての組織的な対応を明らかとすること。
（２）体験・実践プログラムとして単位を認定するに当たり、実習先事業者等からの評価、報告書などを総合的に評価すると説明があるが、どのような基準に基づいて公平にプログラムの受入れ担当者が学生を評価するのか、また学生が評価されるのか不明なため、評価表等を示して具体的に明らかとすること。
（３）学生の海外渡航に際しては、学生自身の主体性及び積極性を涵養する観点から教職員による引率を行わないと説明があるが、教職員等の現地派遣なしに、科目の到達目標の確認や現地における安全確保をどのように行うのか明らかにすること。
（４）海外インターンシップは世界 15 か国に約 3000 社の協力企業を抱えるとあるが、15 か国の内訳、企業からどのような協力が行われるのか、また、どのような協定を結んでいくのか明らかとすること。
（５）海外プログラムに係る経費は学生の自己負担を原則とし、学生募集時や入学案内等において明示の上周知をすると説明があるが、入学後に自費で賄えなくなった学生がいた場合、大学としてどのように対応するのか考え方を明らかとすること。
（６）学生の海外渡航や安全確保のために海外における安全管理を支援する民間企業と契約すると説明があるが、具体的な対応内容が不明なため明らかとすること。

（対応）
体験・実践プログラムである国内ボランティア，海外ボランティア，海外インターンシップについて，以下の通り詳述する。
（１）体験・実践プログラムの実施体制について
教員はあくまで担当学生の学修指導及び単位認定を行うものとし，本プログラム実施上の調整や管理運営については，一義的に職員が担当する。
学生は，各プログラム開始直後に具体的な活動内容を十分に理解した上で，期待される成果を踏まえて設定した目標を指導教員に報告する。指導教員は，学生が立てた目標が正しく設定されているか精査し，必要に応じて修正を指示の上，受入先担当者も交えた三者間で合意形成を行う。
また，原則として，複数名の職員をプログラム管理者として配置し，当該職員は各プログラ
ムの窓口となる機関との調整や，受入先と学生とのマッチングに関与する。この他，海外でのプログラムについては，日常的に外務省危険情報等のモニタリングを行うなどし，危機管理に必要な情報を最新の状態に維持する。
（２）体験・実践プログラムの学修評価について
各プログラムの実施については，標準科目履修フロー（資料 17「体験・実践プログラム科目61

群の標準学修フロー及び評価手法」）に沿って実施・運営する。受入先の担当者は，（（１）において記載した通り）プログラム開始時に指導教員・学生との三者間で合意した目標を基準として，本学の評価表様式（資料 18「体験・実践プログラムにおける受入れ機関担当者のための学生評価表」）を用いて学生の活動評価を行う。なお，この評価表は，教育の専門家でなくとも記入が可能となるよう，科目ルーブリックを簡素化して作成したものである。
指導教員は，事後学修の際に学生への振り返りを促しながら報告書等の内容を精査し，科目
ルーブリックを用いて評価を行う。最終的には，受入先担当者による評価を踏まえ，科目ルーブリックによる評価を加味して総合的に学修成績を決定する。
（３）海外プログラムにおける科目の到達目標の確認や安全確保について科目の到達目標の確認については，学生は活動日報を受入先担当者に対して提出し，受入先担当者は毎日振り返りを行う。また学生は，3 日分の日報をまとめて E メール等にて指導教員に共有することとし，指導教員は到達目標の定点確認及び指導を行う。
また，学生には SNS 等を活用した簡易な安否・所在報告を義務づけ，滞った場合には本学担当職員が安否確認の連絡を行う。
海外での安全確保においては、学生本人のみならず担当職員が外務省「旅レジ」の情報等をもとに常時危険情報を確認し、滞在および活動に支障をきたす危険状態にある（渡航中止勧告：
レベル 3 以上）と判断された場合にはプログラムを中止し帰国を勧告することとする（その場合は帰国後に活動の振り返りや追加の調査研究など、担当教員が出す課題を終了することで海外プログラム参加に対する単位を与える）。
なお，海外において学生の命にかかわる事態に直面した場合は，本学において学長を総括とする対策本部を設置し，現地への職員派遣，留守家族との各種連絡，メディア対応等の対策を展開する。
（４）15 か国の内訳及び企業との協定内容について
約 3,000 社の協力企業を抱える海外インターンシップ斡旋団体（The Intern Group）の活動
先の内訳は，次の 15 都市であり(15 か国は誤記載のため訂正する)，このうち，東京を除く 11
か国 14 都市が，当該団体を通じた本学の海外インターンシップ先となる。
【内訳】カリフォルニア（アメリカ），ニューヨーク（アメリカ），シカゴ（アメリカ），トロント（カナダ），コロンビア，チリ，ダブリン（アイルランド），ロンドン（イギリス），マドリード（スペイン），バルセロナ（スペイン），東京（日本），上海（中国），香港，バンコク（タイ），メルボルン（オーストラリア）
企業に求める協力の内容については，3000 社に上る全ての企業と個別に協定を結ぶことはせず，窓口となる当該団体と包括契約を結ぶこととしている。同契約書には以下の項目を明記する。
① 受入先機関は，学生の安全確保を最優先とすること，② 学生が学修到達目標を達成できるよう協力すること，③ 本学の評価表様式を用いて学生の活動評価を行うこと
なお，本学担当教職員は，学生と企業とをマッチングさせる段階，派遣先確定時，派遣中（定期的），帰国直前のタイミングで受入先企業の担当者に本学の要求事項についてのリマインド
や進捗状況の確認などを行い，学生の学修到達目標の達成に向けて後方支援を行うこととする。

62

（５）海外プログラムに参加できない学生への対応について経費（学費や渡航費用等）については学生の自己負担を原則とし，学生募集時や入学案内等
において明示の上周知を図ることにより，経費負担を理由とする不履修者を出さないよう取り組むこととしている。
他方，経済的背景のみに限らず，何らかの理由で海外プログラムに参加できない学生に関しては，英語で行う活動や外国人コミュニティにおける活動等，一定の条件を満たす国内プログ
ラムに参加する等の代替履修について，教員会議の審議を経て承認できることとしている。この他，インターネット等の多様なメディアを活用し，海外と接続するウェブ討論やオンライン
講座等により異文化を疑似体験すること等も救済策の一つとして視野に入れることとする。
また，将来的には海外プログラム参加者向けの経済的支援策を導入できるよう，基金の設立等を視野に入れ，制度化について検討を進める。
（６）海外プログラム参加者（海外渡航）の危機管理について
海外プログラム参加を控えた学生向けには，海外渡航前に「事前対策」として，保険への加入や渡航先に応じた予防接種等を義務づけるなど，学生への海外渡航前オリエンテーションや
危機管理セミナーの実施を通じて注意喚起を十分に行い，危機管理意識の向上を図る。
また，海外における学生の危機管理については，24 時間・365 日対応可能なサポートデスク
機能をサービスとして提供する事業者と連携し，海外において学生が何らかの事件や事故に巻き込まれた場合には，当該学生は，本学の担当教職員もしくは上記サポートデスクに 24 時間・
365 日体制で電話相談ができる体制を確立する。
（資料 19「叡啓大学における海外危機管理体制
（概念図）
」
）
本学教職員が第一報を受けた場合は，事案の危機レベル（生命に関わるケースを「高」，それ以外を「その他」と区分）に応じて対応する。学生が危機レベル「高」と判断される事態に直面した／している場合は，本学において学長を総括とする対策本部を直ちに設置し，現地への職員派遣，留守家族との各種連絡，メディア対応等の対策を展開する。
サポートデスクが第一報を受けた場合は，危機レベル「高」と判断される事案については時
間帯を問わず本学教職員に速やかに報告することとし，本学における初動が遅延しないようにする。
併せて，こうした危機管理時の速やかな対応を担保するため，教職員を対象とする危機管理
研修を定期的に実施し，危機発生時に想定される様々な行動パターンを平生から訓練しておく
ことにより，実効性の高い危機管理体制を確保する。
＜事業者が提供するサービス内容の例＞● 24 時間・365 日対応可能なサポートデスクの設置（これにより海外の学生は常時サービス利用が可能となる）● 本学職員の現地派遣時の随行● 事案対応補助● 保険会社との折衝 など

63

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 59～60 ページ
新

旧

（総論）
（総論）
・・・引率者は配置しない。各プログラムにつ・・・引率者は配置しない。
いては，標準科目履修フロー（資料 31-1）に沿って実施・運営することとし，原則として，複数名の職員をプログラム管理者として配置する。当該職員は各プログラムの窓口となる機関との調整や，受入先と学生とのマッチングに関与するなど，担当教員や受入先担当者と連携し，実施上の調整や管理運営を担う。
学生は，事前学習の過程において予め目標を設定し，各プログラム開始直後に具体的な活動内容
を十分に理解した上で，期待される成果を踏まえて目標を再設定し，それを指導教員に報告する。
指導教員は，学生が再構築した目標が正しく設定されているか精査し，必要に応じて修正を指示の上，受入先担当者も交えた三者間で合意形成を行う。
受入先の担当者は，三者合意した目標を基準として，本学の評価表様式（資料 31-2）を用いて学生の活動評価を行う。指導教員は，この評価を踏
まえ，事後学修の際に学生への振り返りを促しな
がら報告書等の内容を精査し，科目ルーブリック
を用いて評価を行い，これらを総合して成績評価を行う。
実施時期については，・・・例外的にこれを免除
実施時期については，・・・例外的にこれを免除する。この他，インターネット等の多様なメディ する。
アを活用し，海外と接続するウェブ討論やオンライン講座等により異文化を疑似体験すること等
も救済策の一つとして視野に入れることとする。
・・・こうした一連の業務フローについては，・・・こうした一連の業務フローについては，（資料 31-3，資料 31-4）のとおり。
（資料 31）のとおり。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 69 ページ
新

旧

（各論）
（各論）
（１）国内インターンシップ（A），（B）（１）国内インターンシップ（A），（B）④ 単位認定の方法について④ 成績評価と単位認定の方法について
国内インターンシップ（A）については概
事前・事後指導の状況，実習先企業からね 2 週間（90 時間）以上の実習を標準モデの評価，また学生が作成する報告書などのルとして 2 単位を認定する。また，・・・
資料を総合的に評価し，国内インターンシ
ップ（A）については概ね 2 週間（90 時間）
以上の実習を標準モデルとして 2 単位を認定する。また，・・・

64

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 62～63 ページ
新旧（２）海外インターンシップ（２）海外インターンシップ④ 単位認定の方法について④ 成績評価と単位認定の方法について
当該科目については，概ね 2 週間（90 時
事前・事後指導の状況，実習先企業から間）以上の実習を標準モデルとして 2 単位の評価，報告書などの資料を総合的に評価を認定する。なお，単位の認定者は指導教員
し，概ね 2 週間（90 時間）以上の実習を標とする。
準モデルとして 2 単位を認定する。なお，単位の認定者は指導教員とする。
⑤ 実施要領について
当該科目については，・・・引率は行わない。科目の到達目標の確認については，学生
は活動日報を受入先担当者に対して提出し，受入先担当者は毎日振り返りを行う。また学生は，3 日分の日報をまとめて E メー
ル等にて指導教員に共有することとし，指導教員は到達目標の定点確認及び指導を行う。
また，学生には SNS 等を活用した簡易な
安否・所在報告を義務づけ，滞った場合には本学担当職員が安否確認の連絡を行う。
海外での安全確保においては、学生本人
のみならず担当職員が外務省「旅レジ」の情報等をもとに常時危険情報を確認し、滞在および活動に支障をきたす危険状態にある（渡航中止勧告：レベル 3 以上）と判断された場合にはプログラムを中止し帰国を勧告することとする（その場合は帰国後に活動の振り返りや追加の調査研究など、担当教員が出す課題を終了することで海外プログラム参加に対する単位を与える）。
一方，危機管理を・・・24 時間体制で対応する。仮に海外において学生の命にかかわる事態に直面した場合は，本学において学長を総括とする対策本部を設置し，当該企業と連携して，現地への職員派遣，留守家族との各種連絡，メディア対応等の対策を
展開する。

65

⑤ 実施要領について
当該科目については，・・・引率は行わない。

一方，危機管理を・・・24 時間体制で対応する。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 64 ページ
新旧（３）国内ボランティア（３）国内ボランティア④ 単位認定の方法について④ 成績評価と単位認定の方法について
当該科目については，概ね 2 週間（90 時
事前・事後指導の状況，実習先事業所等間）以上の実習を標準モデルとして 2 単位からの評価，報告書などの資料を総合的にを認定する。なお，単位の認定者は指導教員評価し，概ね 2 週間（90 時間）以上の実習
または教員会議（教授会）とする。
を標準モデルとして 2 単位を認定する。なお，単位の認定者は指導教員または教員会
議（教授会）とする。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 65～66 ページ
新旧（４）海外ボランティア（４）海外ボランティア④ 単位認定の方法について④ 成績評価と単位認定の方法について
当該プログラムについては，概ね 2 週間
事前・事後指導の状況，実習先事業所等（90 時間）以上の実習を標準モデルとしてからの評価，報告書などの資料を総合的に2 単位を認定する。なお，単位の認定者は評価し，概ね 2 週間（90 時間）以上の実習
指導教員とする。
を標準モデルとして 2 単位を認定する。なお，単位の認定者は指導教員とする。
⑤ 実施要領について
当該科目については，・・・引率は行わない。科目の到達目標の確認については，学生
は活動日報を受入先担当者に対して提出し，受入先担当者は毎日振り返りを行う。また学生は，3 日分の日報をまとめて E メー
ル等にて指導教員に共有することとし，指導教員は到達目標の定点確認及び指導を行う。
また，学生には SNS 等を活用した簡易な
安否・所在報告を義務づけ，滞った場合には本学担当職員が安否確認の連絡を行う。
海外での安全確保においては、学生本人
のみならず担当職員が外務省「旅レジ」の情報等をもとに常時危険情報を確認し、滞在および活動に支障をきたす危険状態にある（渡航中止勧告：レベル 3 以上）と判断された場合にはプログラムを中止し帰国を勧告することとする（その場合は帰国後に活動の振り返りや追加の調査研究など、担当教員が出す課題を終了することで海外プログラム参加に対する単位を与える）。
一方，危機管理を・・・24 時間体制で対応する。仮に海外において学生の命にかかわる事態に直面した場合は，本学において学長を総括とする対策本部を設置し，当該企業と連携して，現地への職員派遣，留守66⑤ 実施要領について
当該科目については，・・・引率は行わない。

一方，危機管理を・・・24 時間体制で対
応する。

新

旧

家族との各種連絡，メディア対応等の対策を展開する。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 67～68 ページ
新旧（５）海外短期プログラム（５）海外短期プログラム④ 単位認定の方法について④ 成績評価と単位認定の方法について
当該プログラムについては，概ね 2 週間
事前・事後指導の状況，海外大学からの（90 時間）以上の実習を標準モデルとして評価，報告書などの資料を総合的に評価
2 単位を認定する。なお，単位の認定者はし， 概ね 2 週間（90 時間）以上の実習を指導教員とする。
標準モデルとして 2 単位を認定する。
なお，単位の認定者は指導教員とする。
⑤ 実施要領について
当該科目については，・・・引率は行わない。科目の到達目標の確認については，学生
は活動日報を受入先担当者に対して提出し，受入先担当者は毎日振り返りを行う。また学生は，3 日分の日報をまとめて E メー
ル等にて指導教員に共有することとし，指導教員は到達目標の定点確認及び指導を行う。
また，学生には SNS 等を活用した簡易な
安否・所在報告を義務づけ，滞った場合には本学担当職員が安否確認の連絡を行う。
海外での安全確保においては、学生本人
のみならず担当職員が外務省「旅レジ」の情報等をもとに常時危険情報を確認し、滞在および活動に支障をきたす危険状態にある（渡航中止勧告：レベル 3 以上）と判断された場合にはプログラムを中止し帰国を勧告することとする（その場合は帰国後に活動の振り返りや追加の調査研究など、担当教員が出す課題を終了することで海外プログラム参加に対する単位を与える）。
一方，危機管理を・・・24 時間体制で対応する。仮に海外において学生の命にかかわる事態に直面した場合は，本学において学長を総括とする対策本部を設置し，当該企業と連携して，現地への職員派遣，留守家族との各種連絡，メディア対応等の対策を
展開する。

67

⑤ 実施要領について
当該科目については，・・・引率は行わない。

一方，危機管理を・・・24 時間体制で対応する。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 70 ページ
新旧（６）その他（留学）（６）その他（留学）⑤ 実施要領について⑤ 実施要領について
・・・24 時間体制で対応する。仮に海外・・・24 時間体制で対応する。
において学生の命にかかわる事態に直面した場合は，本学において学長を総括とす
る対策本部を設置し，当該企業と連携して，現地への職員派遣，留守家族との各種連絡，メディア対応等の対策を展開する。

68

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
19 ＜専任教員数が設置基準を満たしていない＞
専任教員数について、大学設置基準を満たしていないため、適切に改めること。

（対応）
専任教員数を大学設置基準の規定を満たすように教員を補充し，適切に改めた
別途，叡啓大学設置認可申請に係る補正申請書「12 教員名簿（教員の氏名等）」に詳細を記載している。
（新旧対照表）基本計画書（教員組織の概要）
新

旧

専任教員等

兼任

学部等の名

教
授

称

准
教
授

教員

講
師

助
教

計

助
手

専任教員等

兼任

学部等の

等

教員

教
授

准
教
授

講
師

助
教

計

助
手

等

ソー
シャ
ルシ
ステ
ムデ
ザイ
ン学
部
ソー
シャ
ルシ
ステ
ムデ
ザイ
ン学
科

14
(11)

6
(6)

1
(1)

0
(0)

21
(18)

0
(0)

25
(25)

名称

ソ ー
シ ャ
ル シ
ス テ
ム デ
ザ イ
ン 学
部
ソ ー
シ ャ
ル シ
ス テ
ム デ
ザ イ
ン 学
科

13
(9)

7
(7)

2
(2)

0
(0)

22
(18)

0
(0)

25
(14)

計

13
(9)

7
(7)

2
(2)

0
(0)

22
(18)

0
(0)

25
(14)

計

14
(11)

6
(6)

1
(1)

0
(0)

21
(18)

0
(0)

25
(25)

合 計

13
(9)

7
(7)

2
(2)

0
(0)

22
(18)

0
(0)

(-)

合 計

14
(11)

6
(6)

1
(1)

0
(0)

21
(18)

0
(0)

(-)

新
設
分

69

新
設
分

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 36～38 ページ
新旧

５ 教員組織の編成の考え方及び特色

５ 教員組織の編成の考え方及び特色（１）教員配置の考え方（１）教員配置の考え方

教員は，各分野における業績が認められ，かつ，教員は，各分野における業績が認められ，かつ，相応の教育経験や実務経験を有する者を適切な職 相応の教育経験や実務経験を有する者を適切な職
位を持って配置することとし，学部全体で 22 名の 位を持って配置することとし，学部全体で 21 名の専任教員を配置する。

専任教員を配置する。

主要科目には，基本的に専任教員を配置する。

主要科目には，基本的に専任教員を配置する。

（略）

（略）

【リベラルアーツ科目】【リベラルアーツ科目】

リベラルアーツ科目は，人，社会，自然に関する

リベラルアーツ科目は，人，社会，自然に関する

複数分野の知識を学修し，複眼的・多角的に社会を 複数分野の知識を学修し，複眼的・多角的に社会を俯瞰できる視野を身に付けることなどを目的とし 俯瞰できる視野を身に付けることなどを目的としており，それぞれの専門分野に知見のある 17 名の ており，それぞれの専門分野に知見のある 16 名の専任教員（学長を含む。
）と 11 名の兼任教員を配 専任教員（学長を含む。
）と 11 名の兼任教員を配置することとし，発展的内容を含む選択科目につ 置することとし，発展的内容を含む選択科目については，兼任教員を配置する。

いては，兼任教員を配置する。

（略）

（略）

（２）専任教員の年齢構成と定年規定との関係（２）専任教員の年齢構成と定年規定との関係

専任教員の配置については，教育研究水準の維

専任教員の配置については，教育研究水準の維

持向上と教育研究の活性化を図ることができる

持向上と教育研究の活性化を図ることができる

よう，年齢構成の偏りが生じないように配慮しよう，年齢構成の偏りが生じないように配慮した。職位・年齢（完成年度の末日）ごとの構成にた。職位・年齢（完成年度の末日）ごとの構成については，次の表のとおりである。

ついては，次の表のとおりである。

（単位：歳，人）
区 分

41
～
45

教 授

准教授

1

講 師

1

合 計

2

（単位：歳，人）

46
～
50

51
～
55

56
～
60

61
～
65

66
～
70

71
以
上

合
計

区 分

2

2

4

3

0

2

13

教 授

1

4

7

准教授

2

講 師

22

合 計

1

1

3

7

4

3

1

2

（参照）
「12 教員名簿（教員の氏名等）
」

70

41
～
45

2

2

46
～
50

51
～
55

56
～
60

61
～
65

66
～
70

71
以
上

合
計

2

4

3

3

1

1

14

1

3

6

1

1

3

8

3

3

1

1

21

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
20 ＜教員の担当単位数について＞
専任教員の担当する年間単位数が 50 単位前後の者が多数いるため、以下の点を明らかとすること。
（１）教員ごとの年間担当単位数が適正な負担となっているのか明らかにすること。また、英語と日本語で開講予定の科目が年間開講数が１と記載されている科目もあるため、教員名簿に正確に担当単位・開講数が記載されているのか確認すること。
（２）教員ごとの勤務状況を授業時間割等で具体的に示しつつ、研究時間が確保されていることを明らかにすること。

（対応）（１）教員ごとの年間担当単位数が適正な負担となっているのか明らかになるように，説明する。
なお，年間開講数が１と記載されている科目（ファイナンス論，マーケティング論）は，２回開講のうち，専任教員と兼任教員が１回ずつ担当する予定の科目である。
○ 教員ごとの年間担当単位数について学長を除く全教員が担当する科目である課題解決演習科目と体験実践プログラムについては，必ずしも担当しうる全ての専任教員が同時に担当することを要しない科目である。
完成年度における具体的な担当科目と単位数の詳細及び時間割については，それぞれ資料
20「完成年度の担当科目，単位数等一覧」，資料 21「各教員時間割」のとおりである。
このうち，最も担当単位数が多い教員は，39 単位であり，学長を除き最も担当単位数が少ない教員は 22 単位である。各教員は毎年概ね上記の範囲で担当単位数が変動する。前年の負担を考慮して次年度の科目担当に配慮することで，適正な負担になるよう調整する。
全教員が配置されている科目の担当の考え方は，下記のとおりである。
＜課題解決演習科目＞
・ 課題解決入門（1 単位）
年間に４人の教員が担当することから，概ね５年に１回程度担当することとなる。
・ 課題解決演習 IA（2 単位），IB（2 単位）
，Ⅱ（4 単位）
年間に３科目のうち概ね１科目を担当することとなる。
・ 卒業プロジェクト（12 単位）
年間に全教員（学長予定者除く。
）が担当することとなる。
＜体験実践プログラム＞
・ 年間に６人の教員が６科目（国内ボランティア（2 単位），国内インターンシップ A（2 単位）
・B（4 単位），海外ボランティア（2 単位），海外インターンシップ（2 単位），海外短期プログラム（2 単位））のうち１科目を担当することから，概ね３年～４年に１回程度担当することとなる。

71

（２）教員ごとの研究時間が確保されていることを明らかにするために，教員ごとの勤務状況を示
す授業時間割を作成する。
○ 教員ごとの勤務状況について
完成年度における教員ごとの勤務状況は，毎週水曜日の午後に教員会議等の各種会議を実施する時間を確保したうえで，全教員に最低週１日は授業がない研究日があることから，研究時間は十分に確保されている。
（資料 21 参照）（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 36～37 ページ
新旧【体験・実践プログラム】【体験・実践プログラム】

体験・実践プログラムは，海外を含む複数回の体体験・実践プログラムは，海外を含む複数回の体験・実践活動を通じて，多様性の尊重などのグロー 験・実践活動を通じて，多様性の尊重などのグロー
バル・コラボレーション力，チャレンジ精神等を養 バル・コラボレーション力，チャレンジ精神等を養うことを目的としており，学長を除く全教員が担当 うことを目的としており，学長を除く全教員が担当することとする。

することとする。

≪教員の負担について≫
課題解決演習科目と体験・実践プログラムについなお，課題解決演習科目と体験・実践プログラムては，教員の十分な研究活動を推進するため，必ず については，教員の十分な研究活動を推進するたしも担当しうる全ての専任教員が同時に担当する め，必ずしも担当しうる全ての専任教員が同時に担ことを要しない科目であるので，学期や年度ごとに 当することを要しない科目であるので，学期や年度
各専任教員が受け持つ専門の授業科目の担当量を ごとに各専任教員が受け持つ専門の授業科目の担踏まえながら，各専任教員の授業負担に偏りが生じ 当量を踏まえながら，各専任教員の授業負担に偏りないよう，専任教員間の担当授業の適正な分担を図 が生じないよう，専任教員間の担当授業の適正な分ることとする。

担を図ることとする。

完成年度における教員ごとの勤務状況は，毎週水曜日の午後に教員会議等の各種会議を実施する時間を確保したうえで，全教員に最低週１日は授業がない研究日があることから，研究時間は十分に確保されている。
（資料 23-1，23-2）
このうち，最も担当単位数が多い教員は 39 単位であり，学長を除き最も担当単位数が少ない教員は22 単位である。各教員は毎年概ね上記の範囲で担当単位数が変動する。前年の負担を考慮して次年度の科目担当に配慮することで，適正な負担になるよう調整する。
全教員が配置されている科目の担当の考え方は，下記のとおりである。
＜課題解決演習科目＞
・課題解決入門（1 単位）
年間に４人の教員が担当することから，概ね５年に１回程度担当することとなる。
・課題解決演習 IA（2 単位），IB（2 単位）
，Ⅱ（4単位）
年間に３科目のうち概ね１科目を担当することとなる。
・卒業プロジェクト（12 単位）

72

新

旧

年間に全教員（学長予定者除く。
）が担当することとなる。
＜体験実践プログラム＞
年間に６人の教員が６科目（国内ボランティ
ア（2 単位），国内インターンシップ A（2 単位）
・B（4 単位），海外ボランティア（2 単位），海外
インターンシップ（2 単位），海外短期プログラム（2 単位））のうち１科目を担当することから，概ね３年～４年に１回程度担当することとなる。
課題解決演習科目と体験・実践プログラムの割り
当ては，年度ごとの調整を行うことで，全体として，

このほか，全体として，教員に過度な負担がかか

教員に過度な負担がかからないよう配慮した配置 らないよう配慮した配置としており，各教員についとしており，各教員について，教育研究に十分な時 て，教育研究に十分な時間を確保することができて間を確保することができている。

いる。

73

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
21 ＜英語の出願要件の確認について＞
主な入学対象者は英語で CEFR(Common European Framework of Reference for Languages)のB1 以上の学生が想定されているが、CEFR の B1 以上の語学力が出願要件となっているのか不明なため、明らかとすること。

（対応）
設置の趣旨等を記載した書類において，春入学を目指す受験生についてはCEFR のB1相当以上，
秋入学については B2 相当以上の英語力を持つことが出願要件であることが，文章中で明確でなかったため，記載を追加し，明確にする。
（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 55～56 ページ
新旧（３）春入学と秋入学について（３）春入学と秋入学について

（略）

（略）

…設定する。

…設定する。

春入学のメインターゲットは，日本語で授業を

春入学のメインターゲットは，日本語で授業を受けることができ，また，英語で CEFR（Common

受けることができ，また，英語で CEFR（Common

European

European

FrameworkofReferencefor

FrameworkofReferencefor

Languages）の B1 相当以上の学生とし，秋入学はLanguages）の B1 以上の学生とし，秋入学は英語英語で授業を受けることができる CEFR B2 相当

で授業を受けることができる（CEFR B2 以上）の以上の学生をメインターゲットとする。春入学に学生をメインターゲットとする。入学後は，原則ついては CEFR の B1 相当，秋入学については B2 相として，春入学の学生は IEP（英語集中プログラ

当の英語力があることを出願要件とし，英語資格・ ム）の履修が必要な学生の卒業要件単位数，秋入検定試験のスコア証明書の提出を求める。ただし， 学の学生は IEP（英語集中プログラム）の履修が必高等学校から出願要件相当の英語力を有すること要ない学生の卒業要件単位数を卒業要件に適用すを証する書類をスコア証明書に代えて提出するこるものとする。

とを認める。
入学後は，原則として，春入学の学生は IEP（英語集中プログラム）の履修が必要な学生の卒業要
件単位数，秋入学の学生は IEP（英語集中プログラム）の履修が必要ない学生の卒業要件単位数を卒
業要件に適用するものとする。

74

（是正事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
22 ＜留学生の対応について＞
留学生の学生生活について、以下を対応すること（１）外国人留学生の入学が想定されているため、留学生に求める日本語の水準、留学生の経費支弁能力の確認、在籍管理の方法、学習指導や学習支援の方策等について明らかにすること。
（２）留学生が日本で生活するに当たって、日本語の学習意欲が高まることが想定されるため、留学生が授業以外の場で日本語を学ぶ機会を明らかにすること。

（対応）（１）春入学を希望する留学生について，日本人と同じ入試に合格した者を受け入れる（つまり日
本語はネイティブレベル）こととする。また，秋入学を希望する留学生については，英語による入試に合格した者を受け入れる（つまり英語ネイティブレベル）こととし，英語による授業
履修のみでも卒業が可能であるため，日本語能力は求めない。
留学生の経費支弁能力については，在留資格証明書の取得を本学にて代行する際に提出を求める書類（保護者の銀行口座残高及び収入証明等）をもって確認する。
留学生の在籍管理については，連続する 2 週間において出席が確認できない場合は，大学の担当職員が安否及び所在確認を行うこととする。
学習指導や学修支援の方策等については，日本人学生であっても留学生であっても，使用言語に違いこそあれ，ポートや担任制を活用して同じ枠組みの中で同様に対応する。
（２）日本語学習意欲が高まった留学生に対して，留学生向け科目として設定している日本語の授業のほか，ホームステイの斡旋， E ラーニングや，学生寮における日本人学生との交流，また，日本語講師養成機関で日本語教授法を学ぶ学生による模擬授業の実施を通じた，学内外におけるランゲージエクスチェンジ等の機会を提供し，授業以外でも日本語を学ぶことができるよう配慮する。
（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 55～56 ページ
新旧（３）春入学と秋入学について（３）春入学と秋入学について

（略）

（略）

…設定する。

…設定する。

春入学のメインターゲットは，日本語で授業を受

春入学のメインターゲットは，日本語で授業を受

け る こ と が で き ， ま た ， 英 語 で CEFR （ Common け る こ と が で き ， ま た ， 英 語 で CEFR （ Common
European Framework of Reference for Languages）European Framework of Reference for Languages）の B1 相当以上の学生とし，秋入学は英語で授業を の B1 以上の学生とし，秋入学は英語で授業を受け受けることができる CEFR B2 相当以上の学生をメ ることができる（CEFR B2 以上）の学生をメインタ
インターゲットとする。春入学については CEFR の ーゲットとする。入学後は，原則として，春入学のB1 相当，秋入学については B2 相当の英語力がある 学生は IEP（英語集中プログラム）の履修が必要なことを出願要件とし，英語資格・検定試験のスコア 学生の卒業要件単位数，秋入学の学生は IEP（英語
証明書の提出を求める。ただし，高等学校から出願 集中プログラム）の履修が必要ない学生の卒業要件
要件相当の英語力を有することを証する書類をス 単位数を卒業要件に適用するものとする。
コア証明書に代えて提出することを認める。
入学後は，原則として，春入学の学生は IEP（英

75

新

旧

語集中プログラム）の履修が必要な学生の卒業要件
単位数，秋入学の学生は IEP（英語集中プログラム）の履修が必要ない学生の卒業要件単位数を卒業要件に適用するものとする。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 58 ページ
新旧（７）留学生の受入れ方策等具体的な計画（７）留学生の受入れ方策等具体的な計画

（略）

（略）

…努める。また，学事暦に秋入学を導入する。

…努める。

留学生への学修支援としては，英語での授業を一

留学生への学修支援としては，英語での授業を一定数以上開講し，英語の授業のみを履修しても卒業 定数以上開講し，英語の授業のみを履修しても卒業に必要な単位が取得できるようにする。また，ポー に必要な単位が取得できるようにする。また，学事
トや担任制を活用した枠組みの中で日本人学生と 暦においては秋入学を導入する。
同様の学修指導・支援を行う。
留学生の在籍管理については，連続する 2 週間において出席が確認できない場合は，大学の担当職員
が安否及び所在確認を行うこととする。
なお，留学生の経費支弁能力については，在留資格証明書の取得を本学にて代行する際に提出を求める書類（保護者の銀行口座残高及び収入証明等）
をもって確認する。

（新旧対照表）設置の趣旨等を記載した書類 34 ページ
新

旧

⑧ 日本語

⑧ 日本語

（略）

（略）

…設定する。

…設定する。

このほか，日本語学習意欲が高まった留学生に対しては，ホームステイの斡旋， E ラーニングや，学生寮における日本人学生との交流，また，日本語講師養成機関で日本語教授法を学ぶ学生による模擬授業の実施を通じた，学内外におけるランゲージエ
クスチェンジ等の機会を提供し，授業以外でも日本語を学ぶことができるよう配慮する。

76

（改善事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
23 ＜学生生活について＞
学生宿舎を大学事務室や教室、研究室等が入居する同一建物内に整備する計画であるが、不特定多数の人間が建物を出入りし、夕方には学生の課外活動や授業が行われることも想定されるため、学生宿舎の防犯体制や勉学に集中できる静穏な環境が確保されているのか説明すること。

（対応）
学生宿舎の防犯体制及び勉学環境について，以下のとおり，具体的に説明することとする。
本学の建物では，上層階に上るためには，３基のエレベーター又は階段を使用することになる。
エレベーターについては，停止する階を制御する機械を設置しており，専用のキーを使用しなければ，学生宿舎の階に停止し，進入することができないようにしている。
階段については，階段から学生宿舎に進入する経路に扉を設置しており，この扉は，階段側からは開かず，学生宿舎側からのみ開く構造となっている。
さらに，建物内に 24 時間体制で守衛を配置し，不審者の侵入を防止するとともに，防犯カメラ
を建物の出入口に設置し，守衛室からモニターで常時監視できる体制をとる。
上記のとおり物的設備及び人的設備を整備することにより，学生の安全確保を図る。
学生宿舎の上層階である 14 階と 15 階は，14 階に事務室（国際交流センター及びキャリアセン
ター含む），ラーニングコモンズ及び英語カフェが，15 階に厨房と休憩スペースが整備される。
学生宿舎の下層階である 3 階から 8 階は，講義室，研究室及び学生控室が，2 階は事務スペースと図書室が配置されており，すべて学生の学習や歓談の場と事務スペースである。このように 2
階から 8 階，14 階及び 15 階は，事務スペースと，学生の学習や歓談の場という利用方法を想定しており，これらの活動は下層階又は上層階での学習や生活に支障を来すような騒音は発生しない。
1 階は交流の場であるが，主には企業や地域の方との交流を想定しており，交流は，課題解決演習等に関する協議や地域の方とのイベントを想定している。イベント開催時には多少騒がしいことも想定されるが，学生宿舎は 9 階から 13 階という離れた環境にあるため，問題はない。
また，本学の学生が校舎内で行う課外活動は，学修環境に支障が出ない音量の活動のみ認めることとし，校舎及び学生宿舎の静穏な環境を確保する。
（新旧対照表）設置の趣旨を記載した書類 52 ページ
新旧⑨ 学生宿舎（⑧の次に追記）

校舎となる建物の 9 階から 13 階に収容人数
109 人の学生宿舎を整備する。校舎と同じ建物であることから，利便性は高い。一方，入居者以外の者も出入りする建物であるため，次のとおり防犯体制等を整備し，入居者が安心して生活できる環境を整える。
ア 防犯体制本学の建物では，上層階に上るためには，３基のエレベーター又は階段を使用すること
になる。

77

新

旧

エレベーターについては，停止する階を制御する機械を設置しており，専用のキーを使用しなければ，学生宿舎の階に停止し，進入することができないようにしている。
階段については，階段から学生宿舎に進入する経路に扉を設置しており，この扉は，階段側からは開かず，学生宿舎側からのみ開く構造となっている。
さらに，建物内に 24 時間体制で守衛を配置し，不審者の侵入を防止するとともに，防犯
カメラを建物の出入口に設置し，守衛室からモニターで常時監視できる体制をとる。
上記のとおり物的設備及び人的設備を整備することにより，学生の安全確保を図る。
イ 勉学に集中できる環境
学生宿舎の上層階である 14 階と 15 階は，14 階に事務室（国際交流センター及びキャリアセンター含む），ラーニングコモンズ及び英語カフェが，15 階に厨房と休憩スペースが整備される。学生宿舎の下層階である 3 階から 8
階は，講義室，研究室及び学生控室が，2 階は事務スペースと図書室が配置されており，すべて学生の学習や歓談の場と事務スペースである。このように 2 階から 8 階，14 階及び 15
階は，事務スペースと，学生の学習や歓談の場という利用方法を想定しており，これらの活動は下層階又は上層階での学習や生活に支障を来すような騒音は発生しない。
1 階は交流の場であるが，主には企業や地域の方との交流を想定しており，交流は，課題解決演習等に関する協議や地域の方とのイベントを想定している。イベント開催時には多少騒がしいことも想定されるが，学生宿舎は 9
階から 13 階という離れた環境にあるため，問題はない。
また，本学の学生が校舎内で行う課外活動
は，学修環境に支障が出ない音量の活動のみ認めることとし，校舎及び学生宿舎の静穏な環境を確保する。

78

（改善事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
24 ＜県立広島大学の施設等の共用について＞
県立広島大学の諸施設の共用について、以下のことを説明すること。
（１）県立広島大学の組織改組によって、本学の学習環境に影響が出ないよう配慮しているのか不明なため、丁寧に説明すること。
（２）県立広島大学の電子ジャーナルを利用できるとしているが、電子ジャーナルを利用するには大学別に用意されるＩＰアドレスが必要となると考えられる。別大学のＩＰアドレスである場合、相互利用できない恐れがあるため、対応状況を説明すること。またあわせて、電子ジャーナルは本学キャンパス内からアクセスが可能なのか説明すること。

（対応）（１）県立広島大学の組織改組によって，本学の学習環境に影響が出ないことについて，以下のとおり，具体的に説明することとする。
平成 31 年度（令和元年度）における県立広島大学の運動場及び体育館の使用状況は，次のとお
りである。
運動場
前期(4 月～7 月)
後期(10 月～1 月)

授業
利用なし
利用なし

体育館
課外活動

13～20 時(週 2 日)
17～20 時(週 1 日)

授業
週８コマ
週１コマ

課外活動
3 限～7 限(週 1 日)
夕～7 限(週 3 日)

県立広島大学の組織改組後におけるこれら施設の使用回数は変わらない予定である。
授業での使用は少なく，課外活動での夕方以降の使用が多いため，夕方までの授業時間において県立広島大学と本学がこれら施設を共用することは十分可能な状況である。
さらに，本学が共用するに当たっては，両大学の授業に支障が出ないよう，年間時間割を組む際に県立広島大学と協議し，使用時間の重複が生じないよう調整するとともに，課外活動と授業であれば授業が優先される等のルールを整備する。
また，県立広島大学広島キャンパスの組織改組の内容は，次のとおりである。
改組前
学部等の名称

改組後
入学
定員

収容
定員

学部等の名称

人間文化学部
国際文化学科
健康科学科

85
35

340
140

経営情報学部
経営学科
経営情報学科
計

60
40
220

240
160
880

→

入学
定員

収容
定員

地域創生学部
地域創生学科
地域文化コース
健康科学コース

75
35

300
140

地域産業コース

90

360

200

800

収容
定員
増減

▲80

学生数は，80 人減と改組前とほぼ同数であり，また組織改組によって共用施設である運動場
や体育館の使用方法に特に変更もないため，本学の学習環境に影響は出ない。

79

（２）電子ジャーナルは大学ごとに契約しなければならないものであるため，本学と県立広島大学
においても共用はしないこととして基本計画を策定している。このことについて，県立広島大学の図書等のうち，共用するものとしないものがより明確になるよう，申請書の設置の趣旨を記載した書類の記載を修正することとする。
また，本学キャンパス内は全域に Wi-fi 環境を整備するため，本学が整備する電子ジャーナ
ルはキャンパス内からアクセスが可能である。
（新旧対照表）設置の趣旨を記載した書類 52～53 ページ
新旧① 図書等の資料① 図書等の資料

図書等資料については，県立広島大学の資料を共図書等資料については，県立広島大学の資料を用で活用するほか，必要となる資料を新たに整備す

共用で活用するほか，必要となる資料を新たに整

る。

備する。

ア 新たに整備するもの

本学においては，学生の学修時間の拡大，講義㋐ 図書

における図書資料の積極的な活用，図書館スペー

図書については，学際分野や広く豊かな教養をスの有効活用を目的として，電子媒体の図書等資育む図書を中心に国内書約 3,350 冊，外国書約料の充実を図っており，今後も紙媒体のみならず

3,250 冊，計約 6,600 冊整備する。さらに，これ電子媒体の図書等資料を計画的に整備していく。

に加えて，外国書については，より多数かつ幅広図書については，学際分野や広く豊かな教養をい図書を活用できるよう，約 14 万タイトルの閲

育む図書を中心に国内書約 3,350 冊，外国書約覧が可能である年間利用型の電子書籍も利用す3,250 冊，計約 6,600 冊整備する。さらに，これることとし，学生及び教員の教育・研究活動を支に加えて，外国書については，より多数かつ幅広援する。

い図書を活用できるよう，約 14 万タイトルの閲㋑ 学術雑誌等

覧が可能である年間利用型の電子書籍も利用す

学術雑誌等については，専門雑誌等 41 種（国内書 30 種，外国書 11 種），電子ジャーナル 7 種ることとし，学生及び教員の教育・研究活動を支援する。

（外国書 7 種），データベース 7 種（国内 6 種，

また，県立広島大学広島キャンパスの図書館

外国 1 種），視聴覚資料（オンライン）80 点を整は，全 28 万冊のうち，特に，本学の教育・研究活

備する（資料 30）。これらに加えて，電子ジャー

動に適した教養図書を 36,000 冊程度所有しておナルについては，総タイトル数約 18,900（うちフり，共用する。

ルテキスト約 9,200，査読誌約 5,100）のデータ
ベースも利用する。

学術雑誌等については，専門雑誌等 41 種（国内書 30 種，外国書 11 種），電子ジャーナル 7 種

イ 県立広島大学と共用するもの（外国書 7 種），データベース 7 種（国内 6 種，

県立広島大学広島キャンパスの図書館の図書

外国 1 種），視聴覚資料（オンライン）80 点を整について共用する。同図書館は，所有する全 28 万備する（資料 30）。さらに，電子ジャーナルにつ冊のうち，特に，本学の教育・研究活動に適した

いては，総タイトル数約 18,900（うちフルテキス

教養図書を 36,000 冊程度所有しており，これをト約 9,200，査読誌約 5,100）のデータベースも

共用する。

利用する。

80

（改善事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
25 ＜学生控室の運用方法が不明確＞
専任教員の研究室と近接する部屋をポートと呼び、1 学年 10 人×4 学年が程度のグループが滞在する、学生のたまり場を設けると説明があるが、図面上、一つの学生控室に 40 名が入室することが可能なのか不明なため、どのように学生控室を運用するのか説明すること。

（対応）
学生が滞在すると想定されている専任教員の研究室と近接する空間「ポート」は，各学年１０名，４学年４０名全ての学生が常に滞在することは想定していない。２年生以降は体験実践活動
や課題解決演習科目で学外にいることも多く，ポートに長時間滞在することは多くないと考えている。ポートは文字通り学生にとっての「港」であり，多くの船が港に常にいるわけではないのと同じで，多くの時間，学生はポートから出航している。そのため，ポートには常に４０名いる
わけではない。
ポート運用の一義的な目的は，ポートに所属する学生とポート担当教員が互いに顔を合わせやすくするところにある。従来，学生の居室は教員の研究室から離れていることが多く，学生と教員が日常的に顔をあわせることは多くない。それが学生と教員がコミュニケーションを取る上での壁となっている。学生が滞在する空間と専任教員の研究室と隣接させることで，専任教員とポートに所属する学生が日常的に顔を合わせやすくなり，学生と教員のコミュニケーションを取る
上での心理的ハードルを下げられると考えている。また学生や教員のスケジュールの関係で毎日会えるわけではないが，互いに日々顔をあわせる機会を増やすことで，教員が学生の異常に気付
きやすくなると考えている。
ポートは，あくまでコミュニケーションの場である。１年生は入学後，とりあえずの集合場所としてポートを活用し，そこにいる先輩たちとコミュニケーションを取ることで大学に馴染むとともに，学びに対するロールモデルとなり得る先輩から本学での学びについて自然に会得していく。２年生以上は後輩たちとポートという場を通じて交流することでコミュニケーション力やリーダーシップを磨いていく。そういうコミュニケーションの場がポートである。
以上のように，ポートは様々な学生の生活面や教学面のサポートの場として活用することも可能ではあるが，それは主目的としておらず，あくまでも学生と教員のコミュニケーションの場としてポートを設置する。
なお，ポートに割り当てられた教員がポートに所属する学生全体を集合させ，何らかの活動を行う場合は，空き教室を利用することを想定している。

81

（改善事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
26 ＜学内のネットワーク機器等の保守体制について＞
技術職員を雇用しない計画となっているが、学内のインターネット接続環境など情報処理に関する機器や、オペレーションシステムやアプリケーションをどのように保守・管理・運営するのか説明することが望ましい。

（対応）
本学のインターネット接続環境など情報処理に関する機器や、オペレーションシステムやアプ
リケーションの保守・管理・運営の方法について，以下のとおり，具体的に説明することとする。
本学では，インターネット接続環境など情報処理に関する機器の多くは学内に置かず，クラウドに構築し，保守・管理は外部業者に委託することにより運営する。受託業者は，学内に常駐はしていないが，遠隔で運用監視を行い，異常があれば遠隔又は現地訪問により対応する。
学内には，学術情報センターの職員を数名配置し，障害発生時は，当該職員が一次切り分けを行い，切り分け後，保守業者は必要な対応を実施する。また，一次切り分け作業について，職員だけでは困難な場合，保守業者が電話等により切り分け作業等の支援を行うこととするほか，場合によっては保守業者が現地に駆けつけて対応することとする等，保守業者との緊密な連携体制を整えることにより，技術系の職員がいなくても支障なく対応できるようにする。
（新旧対照表）設置の趣旨を記載した書類 44～45 ページ
新⑥

旧学内ネットワーク環境及び情報処理の学習の ⑥

ための施設

学内ネットワーク環境及び情報処理の学習のための施設

本学は，学生個人のノートパソコンやタブレッ

本学は，学生個人のノートパソコンやタブレッ

ト型端末を持ち込み，授業内外において学習に使ト型端末を持ち込み，授業内外において学習に使用するため，校舎全域に無線 LAN を整備し，校舎用するため，校舎全域に無線 LAN を整備し，校舎内であればどこでもインターネット接続が可能内であればどこでもインターネット接続が可能な環境を整備する。なお，情報処理の学習のためな環境を整備する。なお，情報処理の学習のための特別な教室は整備しないが，高度な情報処理演の特別な教室は整備しないが，高度な情報処理演

習授業に対応できるよう仮想端末上で学習でき習授業に対応できるよう仮想端末上で学習できる環境を整える。仮想端末にアクセスするためにる環境を整える。

コンピュータが必要となるため，学生には BYOD
(Bring Your Own Device)形式で大学に個人専用の端末を持参することを求める。BYOD 端末は最低限の仕様を決め，それ以上の性能のものを持参するように指示するとともに，大学として特定のコンピュータを指定し希望する学生に購入させることで演習環境の統一を図る。
本学では，インターネット接続環境など情報処
理に関する機器の多くは学内に置かず，クラウドに構築し，保守・管理は外部業者に委託することにより運営する。受託業者は，学内に常駐はしていないが，遠隔で運用監視を行い，異常があれば遠隔又は現地訪問により対応する。
学内には，学術情報センターの職員を数名配置

82

新

旧

し，障害発生時は，当該職員が一次切り分けを行
い，切り分け後，保守業者は必要な対応を実施する。また，一次切り分け作業について，職員だけでは困難な場合，保守業者が電話等により切り分け作業等の支援を行うこととするほか，場合によっては保守業者が現地に駆けつけて対応することとする等，保守業者との緊密な連携体制を整えることにより，技術系の職員がいなくても支障なく対応できるようにする。

83

（改善事項）ソーシャルシステムデザイン学部 ソーシャルシステムデザイン学科
27 ＜実験施設の検討について＞
環境分野において、実験を前提とした卒業研究等を学生が希望した場合、どのように学生の希望に応じるのか考え方を説明することが望ましい。

（対応）
本学の学生が，環境分野において、実験を前提とした卒業研究等を学生が希望した場合の対応について，以下のとおり，具体的に説明することとする。
本学は，環境分野の専門を学ぶわけではないことから，基本的には実験機器を使用するような研究は想定していないが，仮に希望する学生がいた場合は，県立広島大学にある実験機器等を活用できるよう取り計らう。
県立広島大学が所有している実験機器の一部を記載する。
【県立広島大学庄原キャンパス】
・螢光顕微鏡装置
・高速液体クロマトグラフィーシステム
・ガスクロマトグラフ質量分析計
・ICP 発光分光分析装置
・遺伝子解析システム【県立広島大学広島キャンパス】
・X 線回折測定・構造解析測定装置

84

審査意見への対応を記載した書類（３月）

資料目次

資料１

「大学入試センター試験との相関調査」（公益財団法人 日本英語検定協会（平成 27 年 10 月７日））

資料２

アクティブ・ラーニング（基本モデル）

資料３

アクティブ・ラーニングのモデル（例:生命倫理学概論）

資料４

シラバス（生命倫理学概論）

資料５「ウィンドウ」のイメージ

資料６

シラバス（ICT,データサイエンス等）

資料７

シラバス（環境経済学）

資料８

シラバス（環境学入門）

資料９【留学生（春入学）】履修モデル

資料 10【留学生（秋入学）】履修モデル

資料 11

シラバス（卒業プロジェクト）

資料 12

卒業プロジェクト（全体概要）

資料 13

共通参照ルーブリック

資料 14

コンピテンシーと科目との対応表

資料 15

科目ルーブリックの例：生命倫理学概論

資料 16

コンピテンシーと成績評価の基本的な考え方

資料 17

体験・実践プログラム科目群の標準学修フロー及び評価手法

資料 18

体験・実践プログラムにおける受入れ機関担当者のための学生評価表

資料 19

叡啓大学における海外危機管理体制（概念図）

資料 20

完成年度の担当科目，単位数等一覧

資料 21

各教員時間割

審査意見への対応を記載した書類（３月）

１ （書類等の題名）
審査意見への対応を記載した書類（３月）

資料１

資料１

２ （出典）
大学入試センター試験との相関調査 「実用英語技能検定」と「TEAP」で実施（公益財団法人 日本英語検定協会）
３ （引用範囲）
大学入試センター試験との相関調査 「実用英語技能検定」と「TEAP」で実施
１ページから４ページ
掲載 URLhttps://www.eiken.or.jp/teap/info/2015/pdf/20151007_pressrelease_testresearch.pdf

４ （その他の説明）
・ 最初のページの右上に資料番号を記載した（資料１）。
・ 最初のページの右上に出典を表示した。

アクティブ・ラーニング（基本モデル）
事前学習

基本テキスト リーディング（関連資料、webサイト、ビデオの視聴等含）
前提
知識

授業

教員から：事前学習に関する質疑・補足

グループワーク
プレゼンテーション

事後
学習

資料２

ミニレポート等

資料３

アクティブ・ラーニングのモデル（例:生命倫理学概論）
事前学習（基本テキスト リーディング）

例：「HeLa細胞」の回では、Rebecca Skloot, Henrietta‘s Dance,
Johns Hopkins Magazine, APRIL 2000を読み、論点を要約・提出。

前提
知識

教員から：事前学習に関する質疑・補足（グループワーク）

授業

例：「あなたが学会の責任者だったら再発防止のために何をしますか？」という問いについて、グループで話し合う。

（プレゼンテーション）

例：話し合った結果をプレゼンし、質疑に応答する。教員がコメントする。

事後
学習（ミニレポート等）

例：グループワークの結果、自分の見解などを手短かにまとめて学習支援システムで提出。

資料４
授業科目名 Subject Name

Introduction

to 科目コード Subject Code

L217

Bioethics/ 生 命 倫 理 学 概論
開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2

①・③

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

粥川 準二
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
News about biotechnology such as iPS cells, genome editing, and assisted reproductive technology
is reported every day. In this course, students learn how such biotechnology interacts with humansociety through reading assignments, focusing on ethical issues.
This course consists of short lectures, group work and presentations based on assignments (reading
and research), and a term-end report. The designated group will prepare a resume, summarize thecontents, and present questions. Students will have group discussions. The instructor will explain
the issues as needed.
（和訳：iPS 細胞，ゲノム編集，生殖補助医療といったバイオテクノロジー（生命工学）についてのニュースが毎日のように報じられている。本講義では，そうしたバイオテクノロジーが人間社会とどのような相互作用を起こしているか，とくに倫理問題に着目しつつ，リーディングアサインメントを通じて学んでいく。
本科目はショートレクチャーと，アサインメント（リーディング，リサーチ）にもとづくグループワークとプ
レゼンテーション，そして期末レポートで構成される。第 3 回目（第２週）以降，受講者は前週に指定された文献を読んでおく。指名された班がレジュメを用意して，内容を要約し，疑問点を提示する。受講者はグループディスカッションを行う。講師は必要に応じて論点を解説する。
）
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● The goal of this course is to(1) Acquire basic knowledge on biotechnology applied to humans,(2) Understand the ethical issues they bring,(3) Be able to express such knowledge and opinion verbally and in sentences.
（和訳：本科目の到達目標は，(1)人間に応用されるバイオテクノロジー（生命工学）についての基礎知識を獲得すること，(2)それらがもたらす倫理問題について理解すること，(3)そうした知識や意見を口頭や文章で表現できるようになること，である。
）●

Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）

授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オムCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ニバスの場合。
）
Instructor(ifcourse)1. Guidance 1: Description of course outline, self-introduction, grouping, quizzes,
teaching material distribution, etc.（ガイダンス１：科目概要の説明，自己紹介，班分け，クイズ，教材配布，など）
2. Guidance 2: The lecturer gives a mini-lecture on what "bioethics" is. Students
participate in group discussions.（ガイダンス２：講師が「生命倫理」とは何か，についてのミニレクチャーを行う。受講者はそれに応じてグループディスカッションに参加する。
）
3. Hwang Woo-suk Scandal（ファン・ウソク事件）
RA (Reading assignment): Timeline of a controversy: A chronology of Woo Suk Hwang's
stem-cell research. Nature, 19 December 2005.

1

omnibushttps://www.nature.com/news/2005/051219/full/051219-3.html
4.HeLa Cells（HeLa 細胞）
RA: Rebecca Skloot, Henrietta's Dance, Johns Hopkins Magazine, APRIL 2000.
https://pages.jh.edu/~jhumag/0400web/01.html
5.Cloning （クローン技術）
RA: Karen Weintraub, 20 Years after Dolly the Sheep Led the Way—Where Is Cloning Now?,

Scientific American, July 5, 2016.
https://www.scientificamerican.com/article/20-years-after-dolly-the-sheep-led-theway-where-is-cloning-now/
6.Embryonic Stem Cell （ES 細胞）
RA: Ethics of Stem Cell Research, Stanford Encylopedia of Philosophy.
https://plato.stanford.edu/entries/stem-cells/
7.Assisted Reproductive Technology 1 （生殖補助医療技術１）
RA: The true cost of fertility treatment in Japan, Japan Times, Jun 20, 2015.
https://www.japantimes.co.jp/life/2015/06/20/lifestyle/true-cost-fertilitytreatment-japan/#.XimCj0l7lPY
8. Assisted Reproductive Technology 2（生殖補助医療技術２）
RA: Japanese tradition denies surrogacy, Japan Times, May 6, 2017.
https://www.japantimes.co.jp/news/2017/05/06/national/media-national/japanesetradition-denies-surrogacy/#.XimEXUl7lPY
9. Prenatal Diagnosis 1（出生前診断１）
RA:Erik Parens, Prenatal Testing, The Thorny Ethics of Prenatal Testing, TIME,
February 5, 2014.
https://time.com/4584/genetic-testings-brave-new-world/
10.Prenatal Diagnosis 2（出生前診断２）
RA: Gina Kolata, Ethics Questions Arise as Genetic Testing of Embryos Increases, NewYork Times, Feb. 3, 2014.
https://www.nytimes.com/2014/02/04/health/ethics-questions-arise-as-genetic-testingof-embryos-increases.html
11.Heritable genome editing 1（遺伝性（生殖細胞系）ゲノム編集１）
RA: David Cyranoski & Heidi Ledford, Genome-edited baby claim provokes international
outcry, Nature, 26 November 2018.
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07545-0
12．Heritable genome editing 2（遺伝性（生殖細胞系）ゲノム編集２）
RA: David Cyranoski, The CRISPR-baby scandal: what’s next for human gene-editing,Nature, 26 February 2019.
https://www.nature.com/articles/d41586-019-00673-1
13. Hwang Woo-suk Scandal revisit（ファン・ウソク事件再訪）
RA: Azumi Tsuge a & Hyunsoo Hong, Reconsidering ethical issues about “voluntary egg
donors” in Hwang's case in global context, New Genetics and Society 30(3):241-252.
14.STAP cell scandal, and summary（STAP 細胞事件，まとめ）
RA: Dana Goodyear, The Stress Test, The New Yorker, February 22, 2016
https://www.newyorker.com/magazine/2016/02/29/the-stem-cell-scandal
成績評価方法 Grading
評価種別 Point
Presentation

割合 %
of

評価基準 Criteria

40％ Appropriateness of summary, questioning, citation in the resume,

readingclarity of the presentation, etc.（和訳：レジュメにおける要約，疑問点

assignments（リーデ提示，文献引用の適切さ，プレゼンのわかりやすさ，など。
）

ィングアサインメン

2

トのプレゼンテーシ
ョン）
Class
participation(平常30％ Comments and questions, active participation in group work, etc.（和訳：発言，質問の積極さ，グループワークへの参画，など)

点)（期末レポート）
Report

30％ Diversity of point of view, logical organization, appropriateness ofcitation of documents, writing style, persuasiveness of conclusion,etc.（和訳：視点の多角さ，論理的構成，文献引用，文章の体裁の適切さ，結論の説得力，など。
）

教科書

This subject does not specify a "textbook". Because this subject deals with a new

Textbook

topic. The instructor specifies the reading assignment each time. See “Courseplan”. However, they may change depending on the situation.（和訳：この科目では、新しい話題を扱うため、「教科書」は指定しない。リーディングアサインメントを毎回指定する。
「授業計画」を参照のこと。状況に応じて変更する可能性がある。
）

参考書

Henry T. Greely, The End of Sex and the Future of Human Reproduction, Harvard

Reference Book

University Press,2016（邦訳：ヘンリー・Ｔ・グリーリー『人がセックスをやめるとき 生
殖の将来を考える』，東京化学同人，2018 年）。市野川容孝編『生命倫理とは何か』（平凡社，2002 年），玉井真理子ほか編『はじめて出会う生命倫理』（有斐閣アルマ）。 The lecturer
will introduce other references during the class. For students who have difficulty
reading Japanese, the instructor will introduce English literature.（そのほかは講師が授業中に紹介する。また，日本語を読むことが困難な学生には，講師が英語の文献を紹介する。
）

履修条件

You should be interested in body and life. If you were good at or liked science

Prerequisite(biology) in high school, it would be desirable.

Also, if you like movies andanimation, it's even more desirable.（和訳：身体や生命に関心があること。高校時代，
理科（生物）が得意，または好きだったならば，望ましい。また，映画やアニメが好きな
らば，さらに望ましい。
）
関連科目

Introduction to Ethics of Science and Technology, etc.（科学技術倫理入門，など。
）

Related Subject

注意事項

The students are required not only to attend but also to actively participate in

Noticethe discussion.（和訳：受講者は，ただ出席するだけでなく，積極的に討議に参加することが求められる。
）

備考 Remarks3

（見え消し）授業科目名 Subject Name

Introduction

to 科目コード Subject Code

L217

Bioethics/ 生 命 倫 理 学概論
開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2

①・③

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

粥川 準二
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
News about biotechnology such as iPS cells, genome editing, and assisted reproductive technology
is reported every day. In this course, students learn how such biotechnology interacts with humansociety through reading assignments, focusing on ethical issues.
This course consists of short lectures, group work and presentations based on assignments (reading
and research), and a term-end report. The designated group will prepare a resume, summarize thecontents, and present questions. Students will have group discussions. The instructor will explain
the issues as needed.
（和訳：iPS 細胞，ゲノム編集，生殖補助医療といったバイオテクノロジー（生命工学）についてのニュースが毎日のように報じられている。本講義では，そうしたバイオテクノロジーが人間社会とどのような相互作用を起こしているか，とくに倫理問題に着目しつつ，リーディングアサインメントを通じて学んでいく。
本科目はショートレクチャーと，アサインメント（リーディング，リサーチ）にもとづくグループワークとプ
レゼンテーション，そして期末レポートで構成される。第 3 回目（第２週）以降，受講者は前週に指定された文献を読んでおく。指名された班がレジュメを用意して，内容を要約し，疑問点を提示する。受講者はグループディスカッションを行う。講師は必要に応じて論点を解説する。
）
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● The goal of this course is to(1) Acquire basic knowledge on biotechnology applied to humans,(2) Understand the ethical issues they bring,(3) Be able to express such knowledge and opinion verbally and in sentences.
（和訳：本科目の到達目標は，(1)人間に応用されるバイオテクノロジー（生命工学）についての基礎知識を獲得すること，(2)それらがもたらす倫理問題について理解すること，(3)そうした知識や意見を口頭や文章で表現できるようになること，である。
）●

Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）

授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オムCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ニバスの場合。
）
Instructor(ifcourse)1. Guidance 1: Description of course outline, self-introduction, grouping, quizzes,
teaching material distribution, etc.（ガイダンス１：科目概要の説明，自己紹介，班分け，クイズ，教材配布，など）
2. Guidance 2: The lecturer gives a mini-lecture on what "bioethics" is. Students
participate in group discussions.（ガイダンス２：講師が「生命倫理」とは何か，についてのミニレクチャーを行う。受講者はそれに応じてグループディスカッションに参加する。
）
3. Hwang Woo-suk Scandal（ファン・ウソク事件）
RA (Reading assignment): Timeline of a controversy: A chronology of Woo Suk Hwang's

1omnibusstem-cell research. Nature, 19 December 2005.
https://www.nature.com/news/2005/051219/full/051219-3.html
4.HeLa Cells（HeLa 細胞）
RA: Rebecca Skloot, Henrietta's Dance, Johns Hopkins Magazine, APRIL 2000.
https://pages.jh.edu/~jhumag/0400web/01.html
5.Cloning （クローン技術）
RA: Karen Weintraub, 20 Years after Dolly the Sheep Led the Way—Where Is Cloning Now?,

Scientific American, July 5, 2016.
https://www.scientificamerican.com/article/20-years-after-dolly-the-sheep-led-theway-where-is-cloning-now/
6.Embryonic Stem Cell （ES 細胞）
RA: Ethics of Stem Cell Research, Stanford Encylopedia of Philosophy.
https://plato.stanford.edu/entries/stem-cells/
7.Assisted Reproductive Technology 1 （生殖補助医療技術１）
RA: The true cost of fertility treatment in Japan, Japan Times, Jun 20, 2015.
https://www.japantimes.co.jp/life/2015/06/20/lifestyle/true-cost-fertilitytreatment-japan/#.XimCj0l7lPY
8. Assisted Reproductive Technology 2（生殖補助医療技術２）
RA: Japanese tradition denies surrogacy, Japan Times, May 6, 2017.
https://www.japantimes.co.jp/news/2017/05/06/national/media-national/japanesetradition-denies-surrogacy/#.XimEXUl7lPY
9. Prenatal Diagnosis 1（出生前診断１）
RA:Erik Parens, Prenatal Testing, The Thorny Ethics of Prenatal Testing, TIME,
February 5, 2014.
https://time.com/4584/genetic-testings-brave-new-world/
10.Prenatal Diagnosis 2（出生前診断２）
RA: Gina Kolata, Ethics Questions Arise as Genetic Testing of Embryos Increases, NewYork Times, Feb. 3, 2014.
https://www.nytimes.com/2014/02/04/health/ethics-questions-arise-as-genetic-testingof-embryos-increases.html
11.Heritable genome editing 1（遺伝性（生殖細胞系）ゲノム編集１）
RA: David Cyranoski & Heidi Ledford, Genome-edited baby claim provokes international
outcry, Nature, 26 November 2018.
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07545-0
12．Heritable genome editing 2（遺伝性（生殖細胞系）ゲノム編集２）
RA: David Cyranoski, The CRISPR-baby scandal: what’s next for human gene-editing,Nature, 26 February 2019.
https://www.nature.com/articles/d41586-019-00673-1
13. Hwang Woo-suk Scandal revisit（ファン・ウソク事件再訪）
RA: Azumi Tsuge a & Hyunsoo Hong, Reconsidering ethical issues about “voluntary egg
donors” in Hwang's case in global context, New Genetics and Society 30(3):241-252.
14.STAP cell scandal, and summary（STAP 細胞事件，まとめ）
RA: Dana Goodyear, The Stress Test, The New Yorker, February 22, 2016
https://www.newyorker.com/magazine/2016/02/29/the-stem-cell-scandal
成績評価方法 Grading
評価種別 Point
Presentation

割合 %
of

評価基準 Criteria

4030％ Appropriateness of summary, questioning, citation in the resume,

readingclarity of the presentation, etc.（和訳：レジュメにおける要約，疑問点

assignments（リーデ提示，文献引用の適切さ，プレゼンのわかりやすさ，など。
）

2ィングアサインメン
トのプレゼンテーシ
ョン）Class
participation(平常3020％ Comments and questions, active participation in group work, etc.（和訳：発言，質問の積極さ，グループワークへの参画，など)

点)（期末レポート）
Report3050％ Diversity of point of view, logical organization, appropriateness ofcitation of documents, writing style, persuasiveness of conclusion,etc.（和訳：視点の多角さ，論理的構成，文献引用，文章の体裁の適切さ，結論の説得力，など。
）

教科書

This subject does not specify a "textbook". Because this subject deals with a new

Textbook

topic. The instructor specifies the reading assignment each time. See “Courseplan”. However, they may change depending on the situation.（和訳：この科目では、新しい話題を扱うため、「教科書」は指定しない。リーディングアサインメントを毎回指定する。
「授業計画」を参照のこと。状況に応じて変更する可能性がある。
）Not specified.
At the end of the class, the teacher instructs on reading assignments.（和訳：指定しない。講師が授業の終わりに，リーディングアサインメントを指示する。

参考書

Henry T. Greely, The End of Sex and the Future of Human Reproduction, Harvard

Reference Book

University Press,2016（邦訳：ヘンリー・Ｔ・グリーリー『人がセックスをやめるとき 生
殖の将来を考える』，東京化学同人，2018 年）。市野川容孝編『生命倫理とは何か』（平凡社，2002 年），玉井真理子ほか編『はじめて出会う生命倫理』（有斐閣アルマ）。 The lecturer
will introduce other references during the class. For students who have difficulty
reading Japanese, the instructor will introduce English literature.（そのほかは講師が授業中に紹介する。また，日本語を読むことが困難な学生には，講師が英語の文献を紹介する。
）

履修条件

You should be interested in body and life. If you were good at or liked science

Prerequisite(biology) in high school, it would be desirable.

Also, if you like movies andanimation, it's even more desirable.（和訳：身体や生命に関心があること。高校時代，
理科（生物）が得意，または好きだったならば，望ましい。また，映画やアニメが好きな
らば，さらに望ましい。
）
関連科目

Introduction to Ethics of Science and Technology, etc.（科学技術倫理入門，など。
）

Related Subject

注意事項

The students are required not only to attend but also to actively participate in

Noticethe discussion.（和訳：受講者は，ただ出席するだけでなく，積極的に討議に参加することが求められる。
）

備考 Remarks

3

資料５

「ウィンドウ」のイメージ
ソーシャルシステムデザイン→ 自ら創る「ありうべき社会像」

Planetに関する課題解決

Prosperity
に関する課題解決

Peopleに関する課題解決

ウィンドウ・社会課題を見る際の視点
・SDGs の枠組み（5P）を活用

Peace
Partnership人

解くべき課題の解決に有用な知識を得るため，その起点となる科目を，各ウィンドウに分野横断的に配置

社会
自然

資料６

ICT・データサイエンス等

シラバス（審査意見９対応）
目次

Web Programming and Application Development/ウ ェ ブ プ ロ グ ラ ミ ン グ と ア プ リ 開 発

1Problem Solving with IoT/IoT 利 用 に よ る 問 題 解 決

3Introduction to Data Science A/デ ー タ サ イ エ ン ス 概 論 A

5Introduction to Data Science B/デ ー タ サ イ エ ン ス 概 論 B

8Data Analysis and Statistical modeling/デ ー タ 分 析 と 統 計 モ デ リ ン グ

12Data Visualization/デ ー タ 可 視 化 法

16Practical Data Science/デ ー タ サ イ エ ン ス 実 践 論

20

AI and Business Application/AI ビ ジ ネ ス 活 用 論

23

Introduction to Mathematics/数 学 入 門

27

Introduction to Artificial Intelligence/人 工 知 能 概 論

29Mathematical Thinking/数 学 的 思 考 法

33

備考：曜日・時限，教室，オフィスアワー及び連絡先については，開学時に記入する。

授業科目名 Subject Name

ウェブプログラミングとアプリ開発

科 目 コ ー ド

T201

Subject Code
開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2・3

①・③

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

宇野 健
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
During this class students are asked to acquire the capability to build the web pages to deploy
own services. The latest web site has designed to be changed according to the input from users.
Students will be able to implement such pages with motion. This skill is useful especially for
activities of PBL classes. Students can take this class before taking PBL classes to do PBL well.
Or, students also can take this class after taking PBL classes, so that students can understandthe importance of this skill.
Currently, this class is designed to use Javascript, Python is the one of option. Students whowish farther study, students may work with other language.
ウェブを利用したサービスの展開を目的にウェブサイトを作成する技術を習得することを目的とする。現在のウェブサイトによる情報発信は利用者からの入力により動的に資料が変化するように作られているものが多い。この科目を履修することで，そのようなウェブサイトの構築が可能となる。これらの学びは PBL 系科目の活動で活用が可能である。先にこの科目を学んでから PBL に取り組んだ場合は実際にプロジェクトを進める上で有用であり，PBL に取り組んでからその必然性を理解してからこの科目を学ぶのも必要性を理解できるという意味において有用であると言える。
現時点では HTML5 や JavaScript を利用することを前提としているが，利用する言語にこだわることなく，最も使われている言語を用いて作業することを想定している。Python も候補のひとつである。
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● Students can design and implement the web page with motion.
Students can build the application on web site using Javascript.
Students can understand what they have to record and report of days.
動きのあるウェブページをデザインし実装できるようになる。
Javascript を利用してウェブブラウザで動作するアプリケーションを作成できるようになる。
作業報告が何であるかを把握し、適切な報告ができるようになる。
● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ムニバスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)1.Planning own web application
1.ウェブアプリケーション開発に向けてのアイディア立案
2.The important concept to design the web application
2.ウェブアプリケーション開発の重要ポイント
3.HTML Basics
3.HTML 入門
4.CSS Basics
4.CSS 入門1

5.Javascript Basics
5.Javascript 入門
6.Web application development using Monaca environment
6.Monaca によるウェブアプリ開発
7.Presentation of paper prototyping
7.ペーパープロトタイプ発表会
8.Implementation of motion using OnsenUI
8.OnsenUI による動きの実現
9.Programming Activity (1)9.プログラミング演習 (1)10.Programming Activity (2)10.プログラミング演習 (2)11.Programming Activity (3)11.プログラミング演習 (3)12.Programming Activity (4)12.プログラミング演習 (4)13.Final Presentation (1)13.プログラム発表会 (1)14.Final Presentation (2)14.プログラム発表会 (2)
成績評価方法 Grading
評価種別 Point

割合 %評価基準 Criteria

Final Product40％

Evaluate the plan student set and the final product student created

最終成果物

based on the study in this class.
自らの作りたいプログラムを的確に定め、学んだことを活かして最終成果物を完成させられたかどうかを確認する。

Assignments

30％

ミニ課題
Work report

Evaluate assignments students submit.
授業中に課したミニ課題を完成させているかどうかを確認する。

30％

演習報告

Evaluate report of days. Students need to report what they have done.
プログラミング演習の回は、どのような作業をしたのか報告をしてもらう。
報告がきちんとなされているかどうかを確認する。

その他 Others％

教科書

Monaca で学ぶはじめてのプログラミング ～モバイルアプリ入門編～, 生形可奈子, 岡Textbook

本雄樹, アシアル株式会社, 2018

参考書

HTML, CSS, and JavaScript All in One, Sams Teach Yourself, Julie C. Meloni,

Reference Book

Jennifer Kyrnin, Sams Publishing

履修条件
Prerequisite

It’s desirable to finish Introduction to ICT and Essential Programming in advance.
ICT 入門、プログラミング入門が履修済みであること。

関連科目

Introduction to ICT, Essential Programming, Information Delivery Method, Problem

Related Subject

Solving with IoT
ICT 入門、プログラミング入門、情報発信技法、IoT による問題解決

注意事項

N/A

Notice

特になし。

備考 Remarks2

授業科目名Subject

IoT 利用による問題解決

科目コード Subject Code

T203

Name
開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2・3

②・④

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

重丸 伸二
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
In this course, students will learn how to describe environmental information in digit and acquire
skills to control and transmit. First, students will grasp the component technologies such as
sensors, computer network and backend system to understand how IoT works. Second, students will
work how to describe environmental information in digit using a single-board computer with various
sensors. At the end, students need to find a issue that ICT can solve and develop the prototype
service to solve that issue.
この授業では、ICT を使って世の中の問題を解決することを目的に身の回りの状況をデジタル情報で表し、情報発信、制御できる力を身につける。まず IoT を支える要素技術（センサー・ネットワーク・バックエンドシ
ステム）を学び、IoT がどのように動作するのか全体像を把握する。また、各種センサーを接続したシングル
ボードコンピュータを用い、身の回りの状況をデジタル化する方法を学ぶ。最後に、学生自らが ICT を利用して解決できそうな問題を発見し、開発演習を通じてプロトタイプ版のサービス完成を目指す。
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● Students become able to explain what IoT is.
Students become able to describe the environmental information using single board computer.
Students become able to develop the prototype service using IoT.
IoT が何であるのかを説明できるようになる。
シングルボードコンピュータを利用して世の中の情報をデジタル情報として表せるようになる。
IoT を利用したサービスを完成させられるようになる。
● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ムニバスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)1.そもそも IoT とは何であるのか？
1.To begin with, what is IoT?
2.IoT とセンサー
2.IoT and Sensors
3.IoT とネットワーク
3.IoT and Networks
4.IoT とバックエンドシステム
4.IoT and Back-end System
5.IoT 活用事例研究5.Research on IoT applications and systems
6.センサーを使った状況のデジタル化
6.Digitazation the environmental information using sensors

3

7.集められた情報の処理方法
7.How to play with data
8.開発演習に向けて
8.Preparation for development
9.開発演習(1)9.Exercise on development (1)10.開発演習(2)10. Exercise on development (2)11.開発演習(3)11. Exercise on development (3)12.開発演習(4)12.Exercise on development (4)13.プロジェクト発表会(1)13.Final Presentation (1)14.プロジェクト発表会(2)14.Final Presentation (2)
成績評価方法 Grading
評価種別 Point

割合 %評価基準 Criteria

Final Product50％

Evaluate the plan student set and the final product student created

最終成果物

based on the study in this class.
自らの作りたい IoT サービスを的確に定め、学んだことを活かして最終成果物を完成させられたかどうかを確認する。

Assignments

25％

ミニ課題
Work report

Evaluate assignments students submit.
授業中に課したミニ課題を完成させているかどうかを確認する。

25％

演習報告

Evaluate report of days. Students need to report what they have done.
開発演習の回は、どのような作業をしたのか報告をしてもらう。報告がきちんとなされているかどうかを確認する。

その他 Others％

教科書

Mastering IOT, Colin Dow, Perry Lea, Packt Publishing, 2019

Textbook

The Internet of Things – The Next Industrial Revolution Has Begun, Magnus Unemyr,
KINDLE, 2017

参考書

N/A

Reference Book

特になし。

履修条件
Prerequisite

It’s required to finish Essential Programming in advance. Or, students can write
the Python code. It’s desirable to finish Introduction to ICT in advance.
プログラミング入門が履修済みであること。もしくは Python を利用してプログラムが書けること。ICT 入門が履修済みであること。

関連科目

Introduction to ICT, Essential Programming, Information Delivery Method

Related Subject

ICT 入門, プログラミング入門, 情報発信技法

注意事項

N/A

Notice

特になし

備考 Remarks4授業科目名Subject

Name

Introduction

to

Data

科目コード Subject Code

T204

Science A/
データサイエンス概論 A

開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2, 3

①, ③

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

Takumi Ichimura 市村匠
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
In recent years, various data has been collected and accumulated via the Internet. In addition,
large-scale data called big data is being used. In this course, students will learn how to handle
and process data. You will learn how and when to perform the analysis while actually processing
the data using statistical analysis software, and how to use the results.
（和訳：近年，様々なデータがインターネットを介して収集され，蓄積されている。また，ビックデータと呼ばれる大規模なデータが活用されるようになっている。本科目では，データの扱い方や処理の方法について学
ぶ。統計分析ソフトを用いてデータ処理を実際に行いながら，どのような場合にどのような分析を行えばよいのか，またその結果をどのように活用すべきかについて学ぶ。
）
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● Students in this subject:
・ Cultivate the ability to collect necessary data for data analysis.
・ Understand the statistical basis.
・ Understand the basics of machine learning.
（和訳：この科目において受講生は：・データ分析のために必要なデータを収集する能力を培う。
・統計的な基礎を理解する。
・機械学習の基礎を理解する。
）● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ムニバスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)1. Data Science and Statistical Model
You will learn about the similarities and differences between data science andstatistics.
（1. データサイエンスと統計的モデル
データサイエンスと統計学の類似性と違いについて学ぶ。
）
2. Data collection and various data types
You will learn how to collect various data such as data reading by Excel, hashtag
data by API such as Twitter, Web scraping.
（2. データ収集と様々なデータの種類
Excel によるデータ読み込み，Twitter など API によるハッシュタグデータ，Web スクレイ
ピングなど，様々なデータの収集方法について学ぶ。
）
3. Data collection exerciseYou will learn how to collect data using Excel, Twitter,python, etc. You will also learn about data collection and data formats such as

5numbers and natural languages.
（3. データ収集演習
Excel，Twitter，python 等を用いたデータ収集方法について，実習する。数値，自然言語などのデータ収集とデータ形式について学ぶ。
）
4. Data shaping
You will learn how to read, shape, and preprocess data when you use analysis tools（4. データ整形分析ツールを使うときにデータの読込方法，整形，前処理について実習を通じて学ぶ。
）
5. Descriptive statistics
You learn about descriptive statistics. You will also learn about frequency
distributions, averages, expected values, variances, etc. using Excel.
（5. 記述統計
記述統計について説明すると共に，Excel を用いて度数分布，平均，期待値，分散などについて学ぶ。
）
6. hypothesis testing
You confirm the basic statistical knowledge and learn the testing.
（6. 仮設検定
統計的な基礎知識を確認するとともに，検定を学ぶ。
）
7. Basics of Multivariate Analysis 1
You learn mathematically about multivariate analysis. In addition, you learn throughpractical training with Excel.
（7. 多変量解析の基礎１
多変量解析について，数理的に説明すると共に，Excel による実習を通じて学ぶ。
）
8. Basics of Multivariate Analysis 2
You learn mathematically about multivariate analysis. In addition, you learn throughpractical training with Excel.
（8. 多変量解析の基礎２
多変量解析について，数理的に説明すると共に，Excel による実習を通じて学ぶ。
）
9. Basics of Pattern Recognition 1
You learn mathematical models about linear discrimination, Bayesian fundamentals,
etc. You also learn case studies by computer simulation.
（9. パタン認識の基礎１
線形判別，ベイズの基礎などについて数理モデルを説明し，事例をコンピュータシミュレーションによって紹介する。
）
10. Basics of Pattern Recognition 2
You learn mathematical models about linear discrimination, Bayesian fundamentals,
etc. You also learn case studies by computer simulation.
（10. パタン認識の基礎２
線形判別，ベイズの基礎などについて数理モデルを説明し，事例をコンピュータシミュレーションによって紹介する。
）
11. Basics of Machine Learning 1
You learn the operation of hierarchical neural network as supervised learning. You
will also learn about the learning features of computers.
（11. 機械学習の基礎１
教師あり学習として階層型ニューラルネットワークの動作を学ぶ。コンピュータの学習機
能について学ぶ。
）
12. Basics of Machine Learning 2
You learn the behavior of unsupervised learning and reinforcement learning. You will
also learn about the learning features of computers.

6

（12. 機械学習の基礎２
教師なし学習や強化学習の動作を学ぶ。コンピュータの学習機能について学ぶ。
）
13. Data analysis training
Data is distributed before class, and data is analyzed in groups.
（13. データ分析実習
授業前にデータを配布し，グループでデータ分析を行う。
）
14. Data analysis presentation, summary
The results of the data analysis are presented in a group, and the results and theappropriateness of the method are discussed.
（14. データ分析プレゼンテーション，まとめ
データ分析結果をグループごとにプレゼンテーションし，結果や手法の妥当性について議論する。
）
成績評価方法 Grading
評価種別 Point

割合 %評価基準 Criteria

Report:60％

The degree of completion of the exercises assigned in each class is

Assignments
assignedeachevaluated by the report.
in（各授業で課した演習課題の完成度をレポートにより評価する。
）

exercise（レポート：各回の演習課題）Final

10％

presentation

The completeness of the presentation is evaluated.
（プレゼンテーションの完成度を評価する。
）（最終発表会）Class

30％

contribution

The frequency of remarks such as questions and opinions is evaluated.
（質問や意見など発言の頻度、など。
）（授業への貢献）教科書

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck, "Practical Statistics for Data

Textbook

Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python", 2nd edition, Oreilly &Associates Inc. (2020)
Others will be introduced and distributed during the class by the lecturer.（そのほかは授業中に紹介・配布する。
）

参考書

Lecturer introduces during class.

Reference Book

(授業中に紹介する。)

履修条件

It is recommended that you take an Introduction to Mathematics.（数学入門の履修がPrerequisite

望ましい。
）

関連科目

Introduction to Data Science B, Data Visualization Method, Data Analysis andRelatedStatistical modeling, Data Science Practice, AI Business Utilization（データサイ

Subject

エンス概論 B，データ可視化法，データ分析と統計モデリング，データサイエンス実践論，
AI ビジネス活用論）

注意事項

N/A

Notice（特になし。
）

備考 Remarks7

授業科目名Subject

Name

Introduction

to

Data

科目コード Subject Code

T205

Science B/
データサイエンス概論 B

開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2, 3

②, ④

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

田村慶一 Keiichi Tamura
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
In recent years, various data has been collected and accumulated via the Internet. In addition,
large-scale data called big data is being used. In this course, students learn how to handle andprocess data. In addition, students learn what kind of analysis should be performed and how to use
the results while actually performing data processing using statistical analysis software.
（近年，様々なデータがインターネットを介して収集され，蓄積されている。また，ビックデータと呼ばれる大規模なデータが活用されるようになっている。本科目では，データの扱い方や処理の方法について学ぶ。統計分析ソフトを用いてデータ処理を実際に行いながら，どのような場合にどのような分析を行えばよいのか，
またその結果をどのように活用すべきかについて学ぶ。
）
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● In this subject, students:
・ Learn the basics of statistics required for data analysis.
・ Analyze diverse data using statistical analysis tools.
・ Acquire basic thinking skills to solve problems from data by considering the results of data
analysis.
（・データ分析のために必要な統計学の基礎を学ぶ。
・統計分析のためのツールを使え，多様なデータの分析を行えるようになる。
・データ分析の結果を考察することにより，データから課題を解決する基礎的な思考力を身に着ける。
）● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ムニバスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)1. Data science and data analysis
Students learn about the role of data analysis in data science and the relationshipbetween data analysis, inferential statistics, and multivariate data analysis.
（1. データサイエンスとデータ分析
データサイエンスにおけるデータ分析の役割と，データ分析と推測統計学と多変量データ
解析の関係について学ぶ。
）
2. Tools and libraries for data analysis
Students learn how to use Python as a tool for data analysis and its libraries
through exercises.
（2. データ分析のためのツールとライブラリ
データ分析のためのツールとしての Python と，そのライブラリの使用方法について演習を通して使い方を学ぶ。
）
3. Introduction to Inferential Statistics

8

Students learn the differences between descriptive statistics and the fundamentals
of inferential statistics to understand the characteristics of observed data, andhow to predict populations from samples.
（3. 推測統計学入門
観測データの特徴をつかむための推測統計学の基礎と記述統計との違い，標本から母集団を予測する方法を学ぶ。
）
4. Real world events and their speculation
Students conduct basic exercises in estimating statistics, for example, inferring
events from data observed in everyday life.
（4. 実社会における事象とその推測
身近な生活の中で観測されるデータから事象を推測することを例に，推測統計学の基礎的な演習を行う。
）
5. Introduction to Bayesian estimation
Students learn probabilities, conditional probabilities, fundamentals of Bayesian
theory, and techniques to predict events from observed data based on Bayesianestimation.
（5. ベイズ推定入門
確率，条件付き確率，ベイズ理論の基礎やベイズ推定に基づき観測データから事象を予測する手法について学ぶ。
）
6. Bayesian estimation and its use
Students practice basic Bayesian estimation through a Bayesian filter and learn how
to consider the results.
（6. ベイズ推定とその利用
ベイジアンフィルタを通して基本的なベイズ推定に関する演習を行うとともに，結果の考察
方法について学ぶ。
）
7. Multivariate data analysis
Students learn how to represent multivariate data, how to handle the data, how tohandle missing values and outliers, and how to analyze and consider the results.
（7. 多変量データ解析
多変量データのデータ表現，またデータの扱い方，欠損値や外れ値の扱い，また，分析や結果の考察方法について学ぶ。
）
8. Introduction to Supervised Learning for Multivariate Data (1)Students learn about the neighborhood method and SVM (Support Vector Machine) as
supervised learning used for the event classification and classification problem
for multivariate data.
（8. 多変量データに対する教師あり学習入門（１）
多変量データに対して事象の判別・分類問題に使用される教師あり学習として近傍法や SVM（サポートベクタマシン）について学ぶ。
）
9. Introduction to Supervised Learning for Multivariate Data (2)Students will learn how to use the neighborhood method and SVM, and how to analyze
the results in classification and classification problems through exercises.
（9. 多変量データに対する教師あり学習入門（２）
近傍法や SVM の利用方法，判別・分類問題における結果の分析について演習を通して学ぶ。
）
10. Introduction to unsupervised learning for multivariate data (1)Students learn about cluster analysis, an unsupervised learning method for
multivariate data, which is a method for understanding the general characteristics
of data.
（10. 多変量データに対する教師なし学習入門（１）
多変量データに対する教師なし学習として，データのおおまかな特徴をつかむための手法で9

あるクラスター分析について学ぶ。
）
11. Introduction to unsupervised learning for multivariate data (2)Students learn the types of cluster analysis, how to use them, and how to consider
the results through exercises, and also learn the characteristics of various
algorithms for cluster analysis.
（11. 多変量データに対する教師なし学習入門（２）クラスター分析の種類や利用方法，結果の考察方法について演習を通して学ぶとともに，ク
ラスター分析の様々なアルゴリズムの特徴を学ぶ。
）
12. Applications of Inferential Statistics and Multivariate Data Analysis
Students will learn about applications of data analysis using inferential statistics
and multivariate data analysis.
（12. 推測統計学と多変量データ解析の応用分野
推測統計学と多変量データ解析を用いたデータ分析の応用分野について学ぶ。
）
13. Group Exercise on Data Analysis (1)Students discuss the given data and the data analysis method in a group, actually
analyze the data, and discuss the results.
（13. データ分析に関するグループ演習（１）与えられたデータとそのデータ分析方法をグループで議論し，実際にデータ分析を行い，結果の考察を行う。
）
14. Group exercise on data analysis (2)Students present the results of the analysis and how to use the results, and discuss
the results throughout the class.
（14. データ分析に関するグループ演習（２）
分析結果とその結果の利用法について発表し，結果に対して全体での議論を行う。
）
成績評価方法 Grading
評価種別 Point

割合 %評価基準 Criteria

Report:60％

The degree of completion of the exercises assigned in each class is

Assignments

evaluated by the report. If there is a unique way of thinking about

fromthe analysis results, points will be added.

each

exercise（レポ（各授業で課した演習課題の完成度をレポートにより評価する。分析結果

ート：各回の演の考察について，独自性のある考え方がある場合に加点する。
）

習課題）
Final

10％

presentation

The completeness of the presentation is evaluated.（プレゼンテーシ
ョンの完成度を評価する。
）（最終発表会）Class

30％

The frequency of remarks such as questions and opinions and thecontribution

degree of participation in discussions are evaluated.

（授業への貢（質問や意見など発言の頻度、議論への参加度。
）

献）
教科書
Textbook

Jake VanderPlas, “Python Data Science Handbook”, O’Reilly(2016)
Others will be introduced and distributed during the class by the lecturer.（そのほかは授業中に紹介・配布する。
）

参考書

Lecturer introduces during class.

Reference Book

（授業中に紹介する。
）

履修条件

It is recommended that you complete Mathematics Introduction and Data Science

Prerequisite

Introduction A.
（数学入門，データサイエンス概論 A の履修が望ましい。
）

関連科目

Introduction to Data Science A, Data Visualization, Data Analysis and Statistical

10

Related

Modeling, Data Science Practice, AI Business Utilization（データサイエンス概論 A，Subject

データ可視化法，データ分析と統計モデリング，データサイエンス実践論，AI ビジネス活
用論）

注意事項

N/A

Notice（特になし）

備考 Remarks11授業科目名 Subject Name

Data

Analysis

and

科目コード Subject Code

T206

Statistical modeling/
データ分析と統計モデリン
グ
開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2, 3

①, ③

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

Takumi Ichikawa 市村匠，Shin Kamada
鎌田真
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
Students learn the characteristics of uncertain phenomena based on the observed data, estimate theprobability distribution of future observations, and learn the basics of statistical modeling that
contributes to prediction and control. Students also analyze data by selecting appropriate
processing and modeling techniques for various types and formats of data. You will learn statisticalmodeling, bivariate relationships, correlations and causality, regression models, predictivemodels, and more through Python-based exercises.
（観測されたデータに基づいて，不確実な現象の特性を捉え，将来の観測値の確率分布を推定し，予測や制御に資する統計的モデル化の基礎を学習する。様々な種類・形式のデータに対して，適切な処理やモデル化手法
を選択して，データ分析を行う。統計的モデリング，２変量間の関係，相関と因果，回帰モデル，予測モデルなどを，Python を使った演習を通じて学ぶ。
）
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● The goals of this course are:・ To deepen understanding of probability and statistics.
・ To deepen understanding of statistical models through computer exercises.
・ To acquire the ability to perform data analysis based on modeling techniques.
（・確率・統計に関する理解を深めること。
・コンピュータ演習を通じて統計的モデルに関する理解を深めること。
・モデル化手法をもとにデータ分析を行う能力を身に着けること。
）● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ムニバスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)1. Random variables and probability distribution
Students learn mathematical models of random variables and their probability
distributions (discrete and continuous distributions) and deepen their understanding
through computer exercises.
（1. 確率変数と確率分布
確率変数とその確率分布（離散分布や連続分布）について，数理モデルを説明するとともに，コンピュータ演習を通じて理解を深める。
）
2. Statistics and sample distribution
Students learn about statistics and sample distribution. Students also learn about
the law of large numbersand the central limit theorem.

12（2. 統計量と標本分布
統計量と標本分布について学ぶ。また，大数の法則や中心極限定理などについて学ぶ。
）
3. Statistical estimation
Students learn about point estimation and interval estimation. Students will also
deepen their understanding through computer exercises（3. 統計的推定
点推定や区間推定について学ぶ。コンピュータ演習を通じて理解を深める。
）
4.Statistical test
Students learn about t-test, F-test, normal population test, and binomial population
test. Students will also deepen their understanding through computer exercises.
（4. 統計的検定
ｔ検定，F 検定，正規母集団の検定や二項母集団の検定について学ぶ。コンピュータ演習を通じて理解を深める。
）
5.Regression analysis (1)Students learn about the correlation and causality between the two variables.
Students learn the simple regression model through mathematical analysis and data
analysis exercises.
（5. 回帰分析（１）2 変量間の相関関係や因果関係について学ぶ。また，単回帰モデルについて，数理モデルを説明すると共に，データ分析演習を通じて学ぶ。
）
6.Regression analysis (2)Students learn about multiple regression models through mathematical models and data
analysis exercises. Students also understand residual analysis and coefficient ofdetermination.
（6. 回帰分析（２）重回帰モデルについて，数理モデルを説明すると共に，データ分析演習を通じて学ぶ。残差分析，決定係数を理解する。
）
7.Model selection
Students learn about AIC for the evaluation of statistical models. In addition,
students explain the mathematical model and apply it to multiple regression analysis
to evaluate the model.
（7. モデル選択
統計モデルの評価のための AIC について学ぶ。さらに，数理モデルを説明するとともに，重回帰分析に適用しモデルを評価する。
）
8.Regression analysis (3)Students learn about logistic regression models through mathematical analysis anddata analysis exercises.
（8. 回帰分析（３）
ロジスティック回帰モデルについて，数理モデルを説明するとともに，データ分析演習を通じて学ぶ。
）
9.Bayesian Learning (1)The students review prior probabilities, posterior probabilities, and Bayes' theorem
as the basis of Bayesian statistics, and conduct exercises in Python.
（9. ベイズ学習（１）ベイズ統計学の基礎として事前確率，事後確率，ベイズの定理について復習し，Python による演習を行う。
）
10.Bayesian Learning (2)Students learn about the Markov chain Monte Carlo method used in Bayesian learning
simulations and conduct Python-based exercises.

13（10. ベイズ学習（２）ベイズ学習のシミュレーションで用いられるマルコフ連鎖モンテカルロ法について学び，
Python による演習を行う。
）
11.Decision Tree Analysis
The students learn about a decision tree model for classification and prediction,
which is one of the typical methods of machine learning, and conduct exercises using
Python.
（11. 決定木分析
機械学習の代表的な手法の一つである，分類・予測のための決定木モデルについて学び，
Python による演習を行う。
）
12.Time series analysis
Students learn about the analysis method of time series model and practice in Python.
（12. 時系列分析
時系列モデルの分析手法について学び，Python による演習を行う。
）
13.Data analysis training
Data is distributed before class, and students analyze data in groups in hackathon
format.
（13. データ分析実習
授業前にデータを配布し，ハッカソン形式で，グループでデータ分析を行う。
）
14.Data analysis presentation, summary
Students present the results of the data analysis in groups and discuss the validityof the results and methods.
（14. データ分析プレゼンテーション，まとめ
データ分析結果をグループごとにプレゼンテーションし，結果や手法の妥当性について議論する。
）
成績評価方法 Grading
評価種別 Point

割合 %評価基準 Criteria

Report:70％

The degree of completion of the exercises assigned in each class

Assignments

is evaluated by the report. (各授業で課した演習課題の完成度をレポ

fromートにより評価する。)

each

exercise（レポート：各回の演
習課題）
Classcontribution

30％

The frequency and quality of questions and opinions are evaluated.
（質問や意見の頻度、など。
）（授業への貢献）教科書

Dennis D. D. Boos, L A Stefanski, "Essential Statistical Inference: Theory andTextbook

Methods (Springer Texts in Statistics)", Springer(2015).
George Casella, Roger L. Berger, "Statistical Inference", Duxbury Press(2001).
Others will be introduced and distributed during the class by the lecturer.（そのほかは授業中に紹介・配布する。
）

参考書

Lecturer introduces during class.

Reference Book

（授業中に紹介する。
）

履修条件

It is advisable to take Mathematics Introduction and Data Science Introduction A.

Prerequisite（数学入門，データサイエンス概論 A の履修が望ましい。
）

関連科目

Introduction to Data Science A, Introduction to Data Science B, Data Visualization,

RelatedData Science Practice, AI Business Utilization

Subject（データサイエンス概論 A，データサイエンス概論 B，データ可視化法，データサイエンス

14実践論，AI ビジネス活用論）
注意事項

N/A

Notice（特になし。
）

備考 Remarks15

授業科目名Subject

Name

Data Visualization/デー

科目コード Subject Code

T207

タ可視化法

開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2, 3

②, ④

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

市村匠 Takumi Ichimura，鎌田真
Shin Kamada
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
Students need to understand how to express information itself and extract features to detect
meaningful signals from a large amount of multidimensional data and to analyze the results in order
to effectively visualize the data. Deepen. In this course, you will learn basic techniques on
information visualization from applied theories and the latest research, and deepen yourunderstanding of statistical methods, such as cluster analysis, that require visualization of
results through Python-based exercises.
（データの効果的な可視化のために，大量の多次元データから意味のある信号を検出する際や解析結果の考察のために，情報自体の表現法，特徴抽出などの理解を深める。本講義では情報の可視化に関する基礎理論から応用例，最新研究などを紹介しながら，クラスター分析など結果の可視化が必須な統計手法について Pythonを使った演習を通じて，理解を深める。
）
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● In this subject, students:
・ Understand data characteristics such as data structure.
・ Understand how to represent data.
・ Understand information that should be understood by humans and how to visualize it, and how
to use and customize tools.
（・データの構造などデータの特徴について理解する。
・データ表現方法について理解する。
・人が理解すべきための情報とその可視化方法について，ツールの活用，カスタマイズの方法について理解する。
）● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ムニバスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)1. What is data visualization?
Students will learn how to represent information, extract features from data sets
and visualize them, and visualize and use data analysis results.
（1. データの可視化とは情報の表現法，データ集合からの特徴抽出とその可視化技術，またデータ解析結果の可視化とその利用方法について学ぶ。
）
2. Basics of Data and Information Representation
Students learn basic expressions such as graphs, scatter plots, and heat maps
through exercises using Python as the basis of data expression and information
visualization.

16

（2. データと情報の表現法の基礎
データ表現方法と情報の可視化方法の基礎として，グラフ，散布図，ヒートマップなどの基本的な表現方法を，Python を使った演習を通して学ぶ。
）
3. Visualization of multi-dimensional data by dimensional compression (1)Students learn about principal component analysis, one of the dimensional
compression techniques for multidimensional data.
（3. 次元圧縮による多次元データの可視化（１）
多次元データの次元圧縮技術のひとつである主成分分析について学ぶ。
）
4. Visualization of multi-dimensional data by dimensional compression (2)Students learn through feature exercises on feature extraction and visualizationfrom data using principal component analysis.
（4. 次元圧縮による多次元データの可視化（２）主成分分析を用いたデータからの特徴抽出と可視化について演習を通して学ぶ。
）
5. Cluster analysis and its visualization (1)Students will learn about cluster analysis as a technique for displaying distinct
sets of data.
（5. クラスター分析とその可視化（１）
データのまとまりを区別して表示するための技術としてクラスター分析について学ぶ。
）
6. Cluster analysis and visualization (2)Students learn about cluster analysis to represent information in a hierarchicalmanner, as well as cluster analysis and its visualization to discriminate groups ofdata based on density and distribution.
（6. クラスター分析とその可視化（２）
階層的に情報を表現するためのクラスター分析について学ぶとともに，密度や分布に基づ
きデータのまとまりを区別するためのクラスター分析とその可視化について学ぶ。
）
7. How to use cluster analysis
Students learn how to use and visualize cluster analysis through exercises, andlearn how to consider the results through data analysis results.
（7. クラスター分析の利用法
クラスター分析の利用方法とその可視化について演習を通して学ぶとともに，結果の考察
方法についてデータ分析結果を通して学ぶ。
）
8. Time series data analysis and visualization (1)Students learn about time-series data and its features, analysis methods for timeseries data, and their visualization.
（8. 時系列データ分析とその可視化（１）時系列データとその特徴，時系列データの分析手法とその可視化について学ぶ。
）
9. Time series data analysis and visualization (2)Students learn about visualization of time-series data and analysis of the results
through exercises using familiar real data such as stock price data and weather
data.
（9. 時系列データ分析とその可視化（２）
株価データ，気象データなど身近な実データを用いて時系列データの可視化とその結果の分析について演習を通して学ぶ。
）
10. Feature extraction from image data and its visualization (1)Students learn the features of image data, feature extraction and visualization.
（10. 画像データからの特徴抽出とその可視化（１）
画像データの特徴，特徴抽出とその可視化について学ぶ。
）
11. Feature extraction from image data and its visualization (2)Students learn about feature extraction from images using local image features and17their visualization through exercises.
（11. 画像データからの特徴抽出とその可視化（２）局所画像特徴を用いた画像からの特徴抽出と，その可視化について演習を通して学ぶ。
）
12. Data Visualization Applications
Students learn the latest techniques for extracting features from data, visualizing
them, and finding features from real data through the latest research cases.
（12. データ可視化の応用分野
データからの特徴抽出，また，その可視化や実データから特徴をつかむための最新技術を，最新研究事例を通して学ぶ。
）
13. Group Exercise on Data Visualization (1)Students discuss data analysis methods and visualization of actual data, and perform
actual analysis.
（13. データ可視化に関するグループ演習（１）
実データに関してデータ分析方法や可視化について議論し，実際に分析を行う。
）
14. Group exercise on data visualization (2)Students summarize the data analysis results and their visualization, and deepen
their understanding through discussions throughout.
（14. データ可視化に関するグループ演習（２）
データ分析結果とその可視化についてまとめるとともに全体での議論を通して内容の理解を深める。
）
成績評価方法 Grading
評価種別 Point

割合 %評価基準 Criteria

Report:60％

The degree of completion of the exercises assigned in each class is

Assignments forevaluated by the report.

each（各授業で課した演習課題の完成度をレポートにより評価する。
）

exercise（レポート：各回の演習課題）Group exercises

10％

The roles of the techniques in group exercises and their ability to（グループ演organize them are evaluated.

習）（グループ演習における手法の役割分担とそのまとめる能力を評価する。
）

Class

30％

The frequency of remarks such as questions and opinions, the degree

contributionof participation in discussions, etc. are evaluated.（質問や意見など（授業への貢発言の頻度、議論への参加の積極さ、など。
）

献）
教科書

Kieran Healy, "Data Visualization: A Practical Introduction", Princeton Univ.

Textbook

Press (2018)
Cole Nussbaumer Knaflic, "Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for

Business Professionals", Wiley (2015)
Others will be instructed and distributed during the class by the lecturer.（そのほかは講師が授業中に指示・配布する。
）
参考書

Lecturer introduces during class.（授業中に紹介する。
）

Reference Book
履修条件

It is recommended to take Introduction to Data Science A.

Prerequisite（データサイエンス概論 A の履修が望ましい。
）

関連科目

Introduction to Data Science A, Introduction to Data Science B, Data Analysis andRelated Subject

Statistical Modeling, Practical Data Science, AI and Business Application（データサイエンス概論 A，データサイエンス概論 B，データ分析と統計モデリング，データサイエンス実践論，AI ビジネス活用論）

注意事項

N/A

18

Notice（特になし。
）

備考 Remarks

19

授業科目名Subject

Name

Practical Data Science/

科目コード Subject Code

T208

データサイエンス実践論

開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2, 3

① , ③

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

竹本康彦 Yasuhiko Takemoto
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
This course invites people who have experience in the field as guest speakers, and students learn
basic knowledge through various cases as data scientists. This course introduces various
technologies and application examples related to big data in omnibus format. Students will deepen
their understanding of big data utilization and practical data analysis through exercises.
（現場経験者をゲストスピーカーとして招き，データサイエンティストとして基本的な知識を様々な事例を通じて学ぶ。ビッグデータに関する様々な技術や適用事例をオムニバス形式で紹介し，課題演習により，ビッグデータの活用方法や実践的なデータ分析方法について理解を深める。
）
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● In this subject, students:
・ Understand the necessity of data science to solve the problems of companies and local
governments.
・ Understand what kind of innovations can be brought about by data science and the issues atthe same time.
・ Acquire the ability to solve problems through group work.
（・企業や自治体がもつ課題を解決するために，データサイエンスの必要性を理解する。
・データサイエンスによって，どのようなイノベーションを起こせるか，またその課題についても同時に理解する。
・グループワークによって，課題解決を実現する能力を身に着ける。
）● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ムニバスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)1. Data science for solving problems
Students learn the process of planning, collecting and processing, analyzing,examining results, and proposing solutions to solve problems, and understand how to
select analysis methods.
（1. 課題解決のためのデータサイエンス
課題解決のために，計画，収集・加工，分析，結果の考察，解決法の提案までの過程を説明し，分析のための手法の選定方法など理解する。
）
2. Analysis Theme Introduction 1 (Marketing Field)
Guest speakers with practical experience give lectures on a case-by-case basis.
（2. 分析テーマ紹介１（マーケティング分野）
外部から実務経験者を招き，事例ベースで講義を行う。
）
3. Analysis theme introduction 2 (medical field)
Guest speakers with practical experience give lectures on a case-by-case basis.

20

（3. 分析テーマ紹介２（医療分野）
外部から実務経験者を招き，事例ベースで講義を行う。
）
4. Introduction to Analysis Theme 3 (Local Government Field, Open Data)
Guest speakers with practical experience give lectures on a case-by-case basis.
（4. 分析テーマ紹介３（自治体分野，オープンデータ）
外部から実務経験者を招き，事例ベースで講義を行う。
）
5. Introduction of Analysis Theme 4 (Manufacturing)
Guest speakers with practical experience give lectures on a case-by-case basis.
（5. 分析テーマ紹介４（製造業）
外部から実務経験者を招き，事例ベースで講義を行う。
）
6. Introduction to Analysis Themes 5 (Agriculture, Forestry and Fisheries and AI)
Guest speakers with practical experience give lectures on a case-by-case basis.
（6. 分析テーマ紹介５（農林水産と AI）
外部から実務経験者を招き，事例ベースで講義を行う。
）
7. Group Exercise 1
Students select themes for each group and learn the process for data science throughexercises.
（7. グループ演習１
グループごとに，テーマ選定，データサイエンスのための過程を演習する。
）
8. Group Exercise 2
Students select themes for each group and learn the process for data science throughexercises.
（8. グループ演習２
グループごとに，テーマ選定，データサイエンスのための過程を演習する。
）
9. Group Exercise 3
Students select themes for each group and learn the process for data science throughexercises.
（9. グループ演習３
グループごとに，テーマ選定，データサイエンスのための過程を演習する。
）
10. Interim presentation
Students give presentations, mutually evaluate presentations, and instructors also
evaluate them. You will conduct research based on your comments and opinions, andbrush up the content.
（10. 中間発表会
プレゼンテーションを行い，学生同士発表を評価するとともに，教員による評価を行う。
コメント・意見をもとに，調査研究し，内容のブラッシュアップを行う。
）
11. Group Exercise 4
Students select themes for each group and learn the data science process throughexercises.
（11. グループ演習４
グループごとに，テーマ選定，データサイエンスのための過程を演習する。
）
12. Group Exercise 5
Students select themes for each group and learn the data science process throughexercises.
（12. グループ演習５
グループごとに，テーマ選定，データサイエンスのための過程を演習する。
）
13. Group Exercise 6
Students select themes for each group and learn the data science process throughexercises.

21

（13. グループ演習６
グループごとに，テーマ選定，データサイエンスのための過程を演習する。
）
14. Presentation
Students make presentations at the public presentation. You evaluate each other,and the teachers also evaluate. You prepare for the public presentation based on
those comments.
（14. 発表会
公開発表会のために，プレゼンテーションを行う。学生同士の評価，教員による評価を行う。コメント意見をもとに，公開発表会に臨む。
）
成績評価方法 Grading
評価種別 Point

割合 %評価基準 Criteria

Report:60％

The degree of completion of the exercises assigned in each class is

Assignments forevaluated by the report.

each（各授業で課された演習課題の完成度がレポートによって評価される。
）

exercise（レポート：各回の演習課題）Final

10％

presentation

The completeness of the presentation is evaluated.（プレゼンテーショ
ンの完成度が評価される。
）（最終発表会）Class

30％

The frequency of opinions and remarks and the willingness tocontribution

participate in discussions are evaluated.（意見や発言の頻度、議論への（授業への貢参加の積極さ、など。
）

献）
教科書

Kai-Fu Lee, "AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order",Textbook

Houghton Mifflin Harcourt (2018).
Steven Finlay, "Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-

Nonsense Guide to Data Driven Technologies", Relativistic (2018).
Others will be instructed and distributed during the class by the lecturer.（そのほかは授業中に指示・配布する。
）
参考書

Lecturer introduces during class. (講師が授業中に紹介する。)

Reference Book
履修条件

It is recommended that you complete Mathematics Introduction and Data Science

Prerequisite

Introduction A.
数学入門，データサイエンス概論 A の履修が望ましい。

関連科目

Introduction

to

Data

ScienceA,

Introduction

to

Data

ScienceB,

Data

Related Subject

Visualization, Data Analysis and Statistical Modeling, AI Business Utilization
データサイエンス概論 A,データサイエンス概論 B，データ可視化法，データ分析と統計モ
デリング，AI ビジネス活用論

注意事項

N/A

Notice（特になし。
）

備考 Remarks22授業科目名Subject

Name

AI

and

Business

科目コード Subject Code

T209

Application/
AI ビジネス活用論

開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2, 3

②, ④

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

市村匠
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
With IoT, everything is connected to the Internet, and a world where data-driven solutions tosocial issues are coming. Under such circumstances, it is important how to derive valuable
solutions. In this course, students will learn how to use AI such as machine learning and deeplearning to solve a given problem, and what data to use in business. You will learn how to use it
through exercises using Python while understanding the basic theory of AI, applied examples, andlatest research.
IoT により，すべてのものがインターネットとつながり，データ駆動で社会課題が解決される世の中が到来しようとしている。そのような中で，いかに価値ある解決策を導きだすかが重要になってくる。本講義では，機械学習や深層学習などの AI を用いることで，与えられた課題をどのように解決に導くのか，またビジネス
においてどのようなデータを活用すべきか，AI の基礎理論から応用例，最新研究などを紹介しながら，Pythonを使った演習を通じて，活用例を学ぶ。
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● The educational goals for this subject are:・ To understand machine learning through application examples of prediction, regression, andtext mining.
・ To learn the basics of deep learning and understand image recognition technology.
・ To learn how the above AI technology is developed in advanced research cases, and understandthe relationship between needs and seeds to be used by the industrial world.
（・予測，回帰，テキストマイニングの応用例を通じて，機械学習を理解すること。
・深層学習の基礎を学び，画像認識技術を理解すること。
・上記の AI 技術を先端研究事例でどのように開発されているかを学び，産業界に活用されるためのニーズとシーズの関係を理解すること。
）● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ムニバスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)1. Environment construction for machine learning and deep learning using Anaconda
Students will install (update) machine learning and deep learning using Anaconda
and review how to use the library.
（1. Anaconda を用いた機械学習，深層学習のための環境構築
Anaconda を用いた機械学習，深層学習のインストール（更新）を行い，ライブラリの使い方の復習を行う。
）
2. Review of machine learning model
The student organizes and understands the classification of the machine learning

23

methods such as supervised learning and unsupervised learning, when analyzing actual
data, which method should be applied.
（2. 機械学習モデルの復習
教師あり学習，教師なし学習などの機械学習手法の分類を実データの分析の際，どのような手法を適用すればよいか，整理して説明する。
）
3. Machine Learning Exercise (1)Students participate in exercises based on case examples (sales data and customer
satisfaction survey data) while learning methods such as prediction (regression)and summarization (principal component analysis), and understand the selection of
methods for tasks.
（3. 機械学習演習（１）
予測（回帰）や要約（主成分分析）などの手法を説明しながら，事例ベース（販売データ
や顧客満足度調査データ）に演習を行い，課題に対する手法の選択について理解する。
）
4. Machine Learning Exercise (2)Students participate in exercises on a case-by-case basis (transition of tourists)
while learning the methods of seasonal variation and autocorrelation, and understandthe selection of methods for their tasks.
（4. 機械学習演習（２）
季節変動，自己相関の手法を説明しながら，事例ベース（旅行客の遷移）に演習を行い，課題に対する手法の選択について理解する。
）
5. Machine Learning Exercise (3)Students learn clustering for data processing on unlabeled data, and consider thedifference in output results by analytical methods. You propose a solution from theresults of the discussion in a group and discuss the results.
（5. 機械学習演習（３）ラベル付けされていないデータに対するデータ処理のために，クラスタリングを学び，分析手法による出力結果の違いを考察する。考察の結果から解決法をグループで提案し，結果を討論する。
）
6. Machine Learning Exercise (4)Students participate in exercises on association analysis on a case base (salesdata) and consider the results of association rules. You propose a solution fromthe results of the discussion in a group and discuss the results.
（6. 機械学習演習（４）アソシエーション分析について，事例ベース（販売データ）に演習を行い，アソシエーション・ルールの結果を考察する。考察の結果から解決法をグループで提案し，結果を討論する。
）
7. Text mining practice (1)Students learn how to collect text from Aozora Bunko, Twitter, etc., andmorphological analysis using Mecab through exercises.
（7. テキストマイニング演習（１）
青空文庫，Twitter などからのテキスト収集方法，Mecab による形態素解析について演習を通じて学ぶ。
）
8. Text mining practice (2)Students learn how to use the Google Natural Language API. You also learn how to
use WordCloud and word2vec, and process text data collected from Aozora Bunko,
Twitter, etc. And you learn how to think about the results.
（8. テキストマイニング演習（２）Google Natural Language API の使用方法を学ぶ。また，WordCloud，word2vec の使用方法
を学び，青空文庫，Twitter などから収集したテキストデータを処理する。結果について，考24

察する方法を学ぶ。
）
9. Image Processing Exercise
Students learn about image processing using OpenCV, such as segmentation andrectangle detection, through exercises.
（9. 画像処理演習
セグメンテーション，矩形検出など，OpenCV を用いた画像処理について演習を通じて学ぶ。
）
10. Deep Learning (1)Students learn the basics of deep learning and learn how to build deep learningmodels using keras.
（10. 深層学習（１）
深層学習の基礎を学び，keras を利用して深層学習モデルの構築方法について学ぶ。
）
11. Deep Learning (2)Students learn transfer learning and build models for data such as MNIST and CIFAR10.
（11. 深層学習（２）
転移学習を学び，MNIST や CIFAR-10 などのデータに対するモデルを構築する。)
12. Latest Research Case Studies (1)Students learn issues, objectives, and adopted techniques based on examples
developed through industry-academia collaborative research. You will also learn
about the challenges of using research results in business.
（12. 最新研究事例紹介（１）
産学連携共同研究等によって開発された事例にもとづき，課題，目的，採用された手法を説明する。また，研究成果をビジネスに活用する際の課題についても説明する。
）
13. Latest Research Case Studies (2)Students learn the issues, objectives, and adopted methods based on examples ofresearch and development through industry-academia collaboration. Students will
also learn about the challenges of using research results in business.
（13. 最新研究事例紹介（２）
産学連携によって研究開発された事例にもとづき，課題，目的，採用された手法を説明する。
また，研究成果をビジネスに活用する際の課題についても説明する。
）
14. Presentation
Students actually analyze the data on the tasks given in advance and makepresentations to each group until a solution is proposed.
（14. 発表会
予め与えた課題について，実際にデータを分析し，解決策の提案に至るまで，グループごとに発表する。
）
成績評価方法 Grading
評価種別 Point

割合 %評価基準 Criteria

Report: Report:

60％

The degree of completion of the exercises assigned in each class is

Assignments forevaluated by the report. Points will be added if there is a uniqueeach

exercise

way of thinking or suggestion.（各授業で課された演習課題の完成度がレ（レポート：各

ポートによって評価される。考察や提案について，独自性のある考え方があ回の演習課題）る場合には加点される。
）

Final

10％

presentation

The completeness of the presentation is evaluated.（プレゼンテーショ
ンの完成度が評価される。
）（最終発表会）Class
contribution

30％

Frequencyofcomments

andquestions,activeparticipation

indiscussions, etc.（意見や質問など発言の頻度、議論への参加の積極さ、な

25

（授業への貢

ど。
）

献）
教科書

K. Pradeep, Andrew Appel, Stan Sthanunathan, "AI for Marketing and ProductTextbook

Innovation: Powerful New Tools for Predicting Trends, Connecting with Customers,
and Closing Sales", Wiley (2018)
Others will be introduced and distributed during class.（そのほかは授業中に紹介・
配布する。
）

参考書

Lecturer introduces during class.（講師が授業中に紹介する。
）

Reference Book
履修条件

It is recommended to take Data Science A, Data Science Practice.

Prerequisite（データサイエンス概論 A,データサイエンス実践論の履修が望ましい。
）

関連科目

Introduction

Related Subject

Visualization, Data Analysis and Statistical Modeling, Practical Data Science（デ

to

Data

ScienceA,

Introduction

to

Data

ScienceB,Dataータサイエンス概論 A,データサイエンス概論 B，データ可視化法，データ分析と統計モデ
リング，データサイエンス実践論，人工知能概論）
注意事項

N/A

Notice（特になし。
）

備考 Remarks26

授業科目名Subject

Name

Introduction

to

科目コード Subject Code

L103

Mathematics/
数学入門

開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)1・2

1④，2②・④

選択担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

冨田 哲治
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
In this course, students will learn the basics of mathematics required at universities based on
the contents of high school mathematics. Students learn "linear algebra", which deals with matrix
and vector operations and linear mapping, "differential integration", which deals with thedifferential method and integral method of one-variable function, and "introduction to statistics",
which deals with descriptive statistics, probability distribution, and tests.
本科目では,受講生は,高校数学の学修内容をふまえて,大学で必要となる数学の基礎を学ぶ。行列とベクト
ル演算や線形写像を扱う「線形代数」， １変数関数の微分法と積分法を扱う「微分積分」，記述統計，確率分布，検定を扱う「統計学入門」を学修する。
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● During this class students learn basic mathematics for data science.
データサイエンスなどの専門的内容を学ぶために必要な数学（線形代数・微分積分・統計学）の基礎を習得する。
● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ムニバスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)1.Vector and matrix
1.ベクトルと行列
2.Simultaneous linear equations
2.連立一次方程式
3.Determinant of matrix
3.行列式
4.線形空間と線形写像
4.Linear space and linear mapping
5.Eigenvalue and eigenvector
5.固有値・固有ベクトル
6.Function
6.1 変数関数
7.Differentiation
7.1 変数関数の微分
8.Taylor expansion and approximation
8.テイラー展開と近似
9. Integration27

9. 1 変数関数の積分
10.Descriptive statistics
10.データの要約
11.Introduction to probability
11.確率入門
12.Random variable and probability distribution
12.確率変数と確率分布
13.Estimation
13.推定
14.Tests of Significance
14.統計的仮説検定
成績評価方法 Grading
評価種別 Point

割合 %評価基準 Criteria

Assignment [1]30％Mini exercises assigned as a check on the level of understanding of

演習課題

each lecture.
各講義の理解度チェックとして課すミニ演習課題。

Assignment [2]

40％

期末試験
Class

Final exam to check students' understanding.
受講生の理解をチェックする期末試験。

30％

Frequency ofremarkssuch

as questions

and opinions, active

contribution

participation in discussions, etc.

授業への貢献質問や意見など発言の頻度、議論への参加の積極さ、など。

教科書

There is no official textbook. However, reading and working materials for

Textbook

preparation will be provided in advance.
特に定めないが，必要な事前学習用の資料を全ての回で配布する。

参考書

N/A

Reference Book

特になし。

履修条件

N/A

Prerequisite

特になし。

Introduction to Data Science A，Introduction to Data Science B，Data Analysis
Related Subject and Statistical modeling，Practical Data Science，Introduction to Artificial
Intelligence，Mathematical Thinking
データサイエンス概論 A，データサイエンス概論 B，データ分析と統計モデリング，データサイエンス実践論，人工知能概論，数学的思考法
関連科目

注意事項

N/A

Notice

特になし。

備考 Remarks28

授業科目名 Subject

Introduction to

Name

Artificial

科目コード Subject Code

L218

Intelligence/
人工知能概論
開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2

②・④

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

原 章 Akira Hara
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
Artificial intelligence began in the mid-20th century. Until now, innovation in science andtechnology has brought about various changes in our lives. While society benefits, the negative
aspects also need to be considered. In this course, students will learn the history of theevolution and transformation of artificial intelligence and understand it together withtechniques such as control, reasoning, and learning. In addition, you will think throughdiscussions about the social impact of situations where artificial intelligence has a point ofcontact with humans, such as robots in living environments and diagnostic systems in medicalcare, and the responsibilities of human beings in utilizing artificial intelligence.
（人工知能は，20 世紀中頃から始まったが，これまでに科学技術のイノベーションによって，我々の生活にさまざまな変革がもたらされている。社会はその恩恵を受ける一方，負の面についても検討が必要となっている。本科目では，人工知能の進化と変革の歴史を，制御，推論，学習などの技術に合わせて理解する。さらに，生活環境でのロボット，医療における診断システムなど，人工知能が人との接点をもつ場面における社会的影響を考え，人類が人工知能を活用する際の責務についてディスカッション形式で説明する。
）
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● The goals of this course are:・ To understand the history of the development of artificial intelligence from the technicaland social aspects.
・ Understand the concepts of elemental technologies used in artificial intelligence and theirpractical examples.
・ Recognize the current issues of artificial intelligence research and think toward realizing
a society where humans and artificial intelligence coexist in the future.
（・人工知能の発展の歴史を，技術的な側面および社会的影響の側面から理解すること。
・人工知能で利用される要素技術の基礎とその実用例について，その考え方を理解すること。
・現状の人工知能研究の課題を認識し，将来の人間と人工知能が共存する社会の実現に向けて思索すること。
）● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ムニバスの場合。
）
Instructor(if omnibus
course)1. Basics of AI
Students learn about the sets, propositions, and logic that underlie knowledge
representation and reasoning.
1. （AI の基礎29

知識表現および推論の基礎となる集合，命題，論理について学ぶ。
）
2. InferenceStudents learn the history of AI evolution from an inference perspective. And you
will understand the concept of deductive and inductive reasoning, fuzzy reasoning,
and applications to expert systems.
3．推論
AI の進化の歴史を推論の観点から学ぶ。演繹推論・帰納推論やファジィ推論の考え方，エ
キスパートシステムへの応用事例などについて理解する。
3. Control
Students learn the history of AI evolution from a control perspective. And you
will understand the concepts of fuzzy control and model predictive control, andexamples of application to systems and products.
4.制御
AI の進化の歴史を制御の観点から学ぶ。ファジィ制御やモデル予測制御などの考え方とシ
ステムや製品への応用事例について理解する。
4. Search
Students learn the history of AI evolution from an exploration perspective. You
will also understand breadth-first search, depth-first search, heuristic search,and the development of game tree search algorithms.
4.探索
AI の進化の歴史を探索の観点から学ぶ。幅優先探索・深さ優先探索やヒューリスティック
探索の考え方，ゲーム木探索アルゴリズムの発展などについて理解する。
5. Learning (1)Students learn the history of AI evolution from a learning perspective. You learn
the concept of "supervised learning", which is a class of AI learning methods,
through a hierarchical neural network.
5.学習（1）
AI の進化の歴史を学習の観点から学ぶ。特に AI の学習方法の一分類である「教師あり学習」の考え方を，階層型ニューラルネットワークを通して学ぶ。
6. Learning (2)Students learn the idea of "unsupervised learning", which is a classification of
AI learning methods, through the analysis results of self-organizing maps.
6.学習（2）
AI の学習方法の一分類である「教師なし学習」の考え方を，自己組織化マップの分析結果
を通して学ぶ。
7. Learning (3)Students learn the concept of "reinforcement learning," a class of AI learning
methods, together with the basics of the Markov process.
7．学習（3）
AI の学習方法の一分類である「強化学習」の考え方を，マルコフ過程の基礎と共に学ぶ。
8. Deep learning
Students learn the basics of deep learning while understanding the differencesfrom conventional neural networks through Convolutional Neural Network, which isoften used for image recognition. You will also understand how the Convolution andPooling layers work, and learn about typical CNN architectures.
8.深層学習
画像認識によく用いられる Convolutional Neural Network を通して従来のニューラルネッ
トワークとの違いを理解しながら，深層学習の基礎を学ぶ。Convolution 層や Pooling 層などの働きを理解すると共に，代表的な CNN アーキテクチャについて学ぶ。

30

9.Evolutionary computation
Students learn the concept of evolutionary computation, such as optimization by
genetic algorithms and robot control based on swarm intelligence.
9. 進化計算
遺伝的アルゴリズムによる最適化や群知能に基づくロボット制御など，進化計算の考え方を学ぶ。
10.Various AI element technologies (1)Students focus on classification and clustering and learn the concepts ofelemental technologies such as decision trees and naive Bayes classifiers. You
will also learn about application examples such as image recognition, diagnosis
and recommendation by collaborative filtering.
10.様々な AI の要素技術（1）
分類・クラスタリングに焦点を当て，決定木や単純ベイズ分類器などの要素技術の考え方と共に，画像認識や診断，協調フィルタリングによる推薦などの応用事例について学ぶ。
11.Various elemental technologies of AI (2)You will focus on time-series data analysis, learn the concepts of elemental
technologies such as regression models and recurrent network models, and learn
application examples such as demand forecasting.
11.様々な AI の要素技術（2）時系列データ分析に焦点を当て，回帰モデルやリカレントネットワークモデルなどの要素技術の考え方と共に，需要予測などの応用事例について学ぶ。
12.Challenges of AI
Students think about the impact of AI on society, such as Industry 4.0, and learn
about AI issues such as explainability of AI, ethical aspects of handling personal
information, and military use of cutting-edge technology. Then you will discuss
what AI research should be like in the future.
12.AI の課題
Industry4.0 など AI が社会に与える影響について考えると共に，AI の課題として AI の説明
可能性，個人情報の取り扱いに関する倫理的側面，最先端技術の軍事利用などを取り上げ，今後の AI 研究のあるべき姿について議論する。
13.AI Ideason
You will examine how a rich society where humans and AI coexist can be realized byusing existing and expected AI technologies.
13.AI アイデアソン
現在ある AI 技術や今後想定される AI 技術を使って，どのような形で人間と AI が共存する
豊かな社会が実現可能か検討する。
14.Presentation, summary
Students will present about a future society that will coexist with AI.
14.プレゼンテーション，まとめ
AI と共存する未来の社会についてプレゼンテーションを行う。
成績評価方法 Grading
評価種別 Point

割合 %評価基準 Criteria

Report:50％

The degree of completion of the exercise tasks assigned in each

Assignments

class is evaluated by the report.

from each（各授業で課した演習課題の完成度をレポートによって評価される。
）

exercise（レポート：各回の演
習課題）

31

Final20％

presentation

The completeness of the presentation is evaluated.（プレゼンテーショ
ンの完成度が評価される。
）（最終発表会）Class

30％

The frequency of remarks, such as questions and opinions, and thecontribution

willingness to participate in discussions are evaluated.（質問や意見（授業への貢など発言の頻度、議論への参加の積極さ、など。
）

献）
教科書
Textbook

Stuart Russell, Peter Norvig, “Artificial Intelligence: A Modern Approach,

Global Edition”, Pearson Education Limited (2016)
Others will be introduced and distributed during the class by the lecturer.（そのほかは授業中に紹介・配布する。
）
参考書

Lecturer introduces during class.（授業中に紹介する。
）

Reference Book
履修条件

It is recommended that you take an Introduction to Mathematics.（数学入門の履修

Prerequisiteが望ましい。
）

関連科目

Introduction to Data Science A, Introduction to Data Science B, Data

Related

Visualization Method, Data Analysis and Statistical Modeling, Data Science

Subject

Practice, AI Business Utilization（データサイエンス概論 A，データサイエンス概論
B，データ可視化法，データ分析と統計モデリング，データサイエンス実践論，AI ビジネ
ス活用論）

注意事項

N/A

Notice（特になし）

備考 Remarks32

授業科目名 Subject

Mathematical Thinking/

Name

数学的思考法

科目コード Subject Code

L219

開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

2

②・④

選択

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

市村 匠
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
In this course, students deepen their systematic understanding of basic concepts, principles andlaws in mathematics, improve their ability to mathematically consider and express events, andcultivate the foundation of creativity. Students acquire the logical ability, and at the sametime, acquire the mathematical thinking ability to analyze problems, read their structures, andsolve them. Based on that, students actively study on the issues in various fields of society andlearn mathematical thinking based on mathematical grounds.
本科目では,数学における基本的な概念や原理・法則の体系的な理解を深め，事象を数学的に考察し表現する能力を高め，創造性の基礎を培う。受講生は論理性を身につけると同時に，問題を分析しその構造を読み取って解決する数学的思考能力を身につける。そのうえで社会の様々な分野での課題に積極的に活用し,数学的論拠に基づいて判断する数学的思考を学修する。
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● When applying mathematics to solve problems around us, it is necessary to formalize theessence of the target object and formulate it mathematically. The ability to handle thislogically is also called "mathematical literacy." In this subject. Aiming at mastering
mathematical thinking by understanding and acquiring mathematical literacy.
数学を身の回りの課題解決のために応用する際に、対象とする物事の本質を捉えて数学的に定式化することが必要となる。この物事を論理的に取り扱うために必要な能力は「数理リテラシー」とも呼ばれている。この科目では。数理リテラシーを理解し身につけることで、数学的思考法の習得を目指す。
● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ムニバスの場合。
）
Instructor(if omnibus
course)1.Introduce to Mathematical literacy
1.数理リテラシーとは
2.Additive and multiplicative
2.加え合わすことの出来るものと出来ないもの
3.Representation of numbers and quantities
3.数と量の表現
4.Two ways of counting numbers
4.数の数え方の 2 とおり
5.Difference and ratio
5.差が大切な事項と比が大切な事項
6.Large and small6.大きいと小さい

33

7.Function and speed of change
7.関数と変化の速さ
8.Average and differential change rate
8.平均変化率と微分変化率
9.Integral with subdivision
9.細かく分けて足し合わせる積分
10.How to use differentiation and integration
10.微分と積分の使われ方
11.Exponential and power functions
11.指数関数とべき関数
12.Data and statistics
12.データと統計
13.How to use statistics
13.統計の使い方
14.Correlation
14.相関という概念
成績評価方法 Grading
評価種別 Point

割合 %評価基準 Criteria

Assignments

70％

Evaluate assignments students submit in each class.

課題
Class

各回の学習内容に関連した数学的思考力を問う課題を課す
30％

Frequency of remarks such as questions and opinions, active

contribution

participation in discussions, etc.

授業への貢献質問や意見など発言の頻度、議論への参加の積極さ、など。

教科書

There is no official textbook. However, reading and working materials for

Textbook

preparation will be provided in advance.
特に定めないが，必要な事前学習用の資料を全ての回で配布する。

参考書

N/A

Reference Book

特になし。

履修条件

N/A

Prerequisite

特になし。

関連科目

Introduction to Mathematics

Related

数学入門

Subject
注意事項

N/A

Notice

特になし。

備考 Remarks

34

資料７
授業科目名

Subject Environmental Economics/ 科目コード Subject Code

Name

環境経済学

開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)2担当教員 Instructor

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

石川雅紀
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
In this course, you will learn the basics of a system that analyzes the mechanisms by which
environmental problems occur and how to deal with them from an economics perspective. Understandthe concept of public goods and understand that public goods whose environmental value cannot be
evaluated in the market are the causes of environmental problems. Understand the characteristics
of environmental measures, such as environmental taxes, emissions trading, gross emissions
regulations and voluntary agreement. A specific example is the waste treatment and recycling
policy. Materials on specific cases will be distributed as appropriate.
Lectures focus on group work. Students need to be able to prepare before class and explain toother students and teachers where and how they do not know at the time of class. For this reason,
textbooks are prepared every time and preparation reports are imposed. In class, students discuss
the questions and unclear points of each student in a group discussion, share the results withthe whole, and then add necessary explanations by the teacher. The evaluation consists of student
presentations and group discussions, as well as preparation reports, retrospective reports
conducted during class, and exams. Students are expected to actively participate in this subject.
（和訳：本科目では，環境問題がどのようなメカニズムで発生し、如何に対策するかを経済学の視点から分析する体系の基礎を学ぶ。公共財の概念を理解し、環境の価値が市場で評価できない公共財であることが環境問題の原因である事を理解する。環境問題解決の手段として環境税、排出量取引、総量規制、自主協定な
どの政策手段の特徴を理解する。具体的な事例としては廃棄物処理・リサイクル政策を取り上げる。具体的な事例に関する資料は適宜配布する。
講義は、グループワークが中心である。学生は授業前に予習し、授業の時点でどこがどのようにわからないのか，他の学生、教員に説明できることが必要である。このため、毎回、教科書を予習し、予習レポートを課す。授業では、学生によるグループ討議で各学生の疑問点、不明点について議論し、その結果を全体で共有した上で、教員が必要な説明を加える。評価は、学生による発表とグループ討議，そして予習レポートと授業中に実施する振り返りレポート並びに試験で構成される。受講者は，積極的にこの科目に参加することが望まれる。
）
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course●

This course will enable students to understand environmental issues from an economic
perspective and evaluate the rationality of countermeasures.
The particular goals can be summarized as follows:1.

Understand that environmental goods are public goods that cause environmental problems.

2.

Understand the characteristics of environmental taxes, such as environmental taxes,
emissions trading, total emissions regulations, and voluntary agreements.

3. Understand the waste treatment and recycling policy structurally, including the legal system.
（和訳：本科目は，環境問題を経済学的視点から理解し、対策の合理性を評価できるようになること。具
体的目標は以下の通り。
1. 環境財が公共財である事が環境問題の原因である事を理解する。
2. 環境問題への対策としての環境税、排出量取引、総量規制、自主協定などの特徴を理解する。
3. 廃棄物処理・リサイクル政策について法制度も含めて構造的に理解する。
● Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシー

1

と科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オムニ

Course Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

バスの場合。
）
Instructor(ifcourse)1. Introduction
1. Introduction and Part 1 Economics and Environment-1
Explain subjects according to the syllabus. Perform grouping.
Read Part 1 of the textbook and summarize any questions and questions about
economics and the environment before class. Share and discuss preliminary reports
with the group. Summarize the findings of the discussion and the remaining
questions, share them as a whole, and instructors explain the questions. Finally,
review the lesson and create a retrospective report.
（[1. 導入と第 1 部経済学と環境-1] シラバスに従い科目の説明を行う。グループ分けをおこなう。教科書第 1 部を読んで経済学と環境に関する不明点、疑問点を授業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかったこと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。最後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
2. Part 1 Economics and Environment-2
Read Part 1 of the textbook and summarize any questions and questions about
economics and the environment before class. Share and discuss preliminary reports
with the group. Summarize the findings of the discussion and the remaining
questions, share them as a whole, and instructors explain the questions. Finally,
review the lesson and create a retrospective report.
（[2. 導入と第 1 部経済学と環境-2]

教科書第 1 部を読んで経済学と環境に関する不明点、疑問点を授業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかったこと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。最後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
3. Part 2 The causes of environmental degradation-1
Read textbook part 2 and summarize any unclear points or questions about thecauses of environmental degradation before class. Share and discuss preliminary
reports with the group. Summarize the findings of the discussion and the remaining
questions, share them as a whole, and instructors explain the questions. Finally,
review the lesson and create a retrospective report.
（[3. 環境悪化の原因-1] 教科書第 2 部を読んで環境悪化の原因に関する不明点、疑問点を授業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかった
こと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。最後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
4. Part 2 The causes of environmental degradation-2
Read textbook part 2 and summarize any unclear points or questions about thecauses of environmental degradation before class. Share and discuss preliminary
reports with the group. Summarize the findings of the discussion and the remaining
questions, share them as a whole, and instructors explain the questions. Finally,
review the lesson and create a retrospective report.
（[4. 環境悪化の原因-2] 教科書第 2 部を読んで環境悪化の原因に関する不明点、疑問点を授業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかった
こと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。最2omnibus後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
5. Decision-making and the environment-1
Read textbook part 3 and summarize any questions and concerns about decisionmaking and the environment before class. Share and discuss preliminary reports
with the group. Summarize the findings of the discussion and the remaining
questions, share them as a whole, and instructors explain the questions. Finally,
review the lesson and create a retrospective report.
（[5. 意思決定と環境-1] 教科書第 3 部を読んで意思決定と環境に関する不明点、疑問点を授業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかったこと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。
最後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
6. Decision-making and the environment-2
Read textbook part 3 and summarize any questions and concerns about decisionmaking and the environment before class. Share and discuss preliminary reports
with the group. Summarize the findings of the discussion and the remaining
questions, share them as a whole, and instructors explain the questions. Finally,
review the lesson and create a retrospective report.
（[6. 意思決定と環境-2] 教科書第 3 部を読んで意思決定と環境に関する不明点、疑問点を授業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかった
こと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。最後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
7.Environmental policy-1
Read textbook part 4 and summarize any unclear points and questions aboutpublic goods and common resources before class. Share and discuss preliminary
reports with the group. Summarize the findings of the discussion and the remaining
questions, share them as a whole, and instructors explain the questions. Finally,
review the lesson and create a retrospective report.
（[7.環境政策-1] 教科書第 4 部を読んで環境政策に関する不明点、疑問点を授業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかったこと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。最後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
8.Environmental policy-2
Read textbook part 4 and summarize any unclear points and questions aboutpublic goods, common resources, environmental law and environmental polcy before
class. Share and discuss preliminary reports with the group. Summarize the findingsof the discussion and the remaining questions, share them as a whole, andinstructors explain the questions. Finally, review the lesson and create aretrospective report.
（[8.環境政策-2] 教科書第 4 部を読んで環境法及び環境政策に関する不明点、疑問点を授
業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかったこと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。最後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
9. Natural Resources-1
Read textbook Part 5 and summarize any questions or questions regarding
natural resources before class. Share and discuss preliminary reports with thegroup. Summarize the findings of the discussion and the remaining questions, sharethem as a whole, and instructors explain the questions. Finally, review the lessonand create a retrospective report.
（[9. 天然資源-1] 教科書第 5 部を読んで天然資源に関する不明点、疑問点を授業前にま3とめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかったこと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。最後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
10. Natural Resources-2
Read textbook part 5 and summarize any questions or questions regarding
natural resources before class. Share and discuss preliminary reports with thegroup. Summarize the findings of the discussion and the remaining questions, sharethem as a whole, and instructors explain the questions. Finally, review the lessonand create a retrospective report.
（[10. 天然資源-2] 教科書第 5 部を読んで天然資源に関する不明点、疑問点を授業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかったこと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。最後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
11. Applying environmental economics to reality-1
Read textbook Part 6 and summarize any unclear points and questions regarding
the application of environmental economics to reality before class. Share anddiscuss preliminary reports with the group. Summarize the findings of the
discussion and the remaining questions, share them as a whole, and instructors
explain the questions. Finally, review the lesson and create a retrospective
report.
（[11. 環境経済学の現実への適用-1] 教科書第 6 部を読んで環境経済学の現実への適用に関する不明点、疑問点を授業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかったこと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。最後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
12. Applying environmental economics to reality-2
Read textbook Part 6 and summarize any unclear points and questions regarding
the application of environmental economics to reality before class. Share anddiscuss preliminary reports with the group. Summarize the findings of the
discussion and the remaining questions, share them as a whole, and instructors
explain the questions. Finally, review the lesson and create a retrospective
report.
（[12. 環境経済学の現実への適用-2] 教科書第 6 部を読んで環境経済学の現実への適用に関する不明点、疑問点を授業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかったこと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問
点、について説明する。最後に授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
13. Remaining questions
Unclear questions and questions left throughout the textbook are summarized
before class. Share and discuss preliminary reports with the group. Summarize thefindings of the discussion and the remaining questions, share them as a whole,and instructors explain the questions. Finally, review the lesson individuallyand create a retrospective report.
（[13. 残された疑問点] 教科書全体を通じて残された不明点、疑問点を授業前にまとめる。事前レポートをグループで共有し、議論する。議論の結果わかったこと、残された疑問点をまとめて、全体で共有し、教員が疑問点、について説明する。最後に個人で授業を振り返り、振り返りレポートを作成する。
）
14. Review of the whole
Share and discuss what you have learned and what you have noticed in thegroup, and share it with the whole. Overall recap.
（[14. 全体振り返り] 学んだこと、気付きをグループで共有・議論し、全体で共有する。

4

全体総括。
）
成績評価方法 Grading
評価種別 Point
Preparation
report割合 %評価基準 Criteria

30％ Is it clear what you understand and what you don't?
（理解できている点とできていない点が明確か。
）（事前レポート）Retrospective

35％ Do you understand the contents of the class discussion without

reportmisunderstanding? Are you able to logically organize the contents of（振り返りレthe class by looking down?

ポート）（授業での議論内容を誤解無く理解しているか。授業内容を俯瞰して論理的に整理できているか。
）

final exam
（最終試験）

35％ Demonstrates the student's adequate knowledge and ability to understandappropriately and make clear specific problems.

（十分な知識をもって適切に理解し個別の問題に明確に解答できている
か。
）
Class
contribution

30％ Frequency

ofquestionsandremarks,

activeparticipation

indiscussions, etc.（質問・発言の頻度、議論への参加の積極さ、など。
）（授業への貢献）教科書

Environmental Economics: An Elementary Introduction, R. Kelly Turner, David Pearce,

Textbook

Ian Bateman (1994), The Johns Hopkins University Press. ISBN 0-8018-4863-6（邦訳：環境経済学入門，R.ケリー ターナー、イアン ベイトマン、デイビッド ピアー
ス、大沼あゆみ（翻訳）東洋経済新報社、2001、ISBN-10:4492312870、ISBN-13: 9784492312872）

参考書
Reference Book
履修条件

Students must have Introduction to Economics

Prerequisite(「経済学入門」を履修していること)

関連科目
Related Subject

注意事項

Students are expected to read the assigned materials and contribute to class

Noticediscussions.
（和訳：学生は指定された資料を読んでクラスでの議論に貢献することが期待されている。
）

備考 Remarks
I tried to design this course to motivate students to be interested in learning economics throughgroup works.
（和訳：経済についての学習意欲を高めるようグループワークを活用するように運営する。
）

5

資料８
授業科目名 Subject Name

Introduction

to 科目コード Subject Code

L115

Environmental Studies/ 環
境学入門
開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

1

③・④

必修

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

下ヶ橋 雅樹授業概要（学習内容）と方法 Class Contents and Method
Global environmental problems have long been recognized as important issues for governments andcitizens all over the world. However, some students may recognize that environmental issues are very
important, but may not understand the basic structure of the issues due to shortage of basic
scientific knowledge. The purpose of this course is to understand typical environmental issues

and to make use of the scientific knowledge necessary for their understanding andcountermeasures.
This course consists of short lectures, group work and presentations based on assignments (reading
and research), and a term-end report. From the 3rd session (2nd week), students have to read the
documents specified by the instructor last week. A designated group prepares a resume, summarizes
the contents, and presents questions. After that, group discussions will be held throughout theclass. The instructor will explain the points as needed.
（和訳：地球環境問題が，世界の政府や市民にとって，重要な問題であると認識されるようになってすでに久しい。しかしながら，学生諸君のなかには，環境問題が重要であることは認識していても，基本的な科学知識の不足から，問題の基本構造を理解していない者もいるだろう。本科目は，代表的な環境問題を理解すること，その理解と対策のために必要な科学知識を活用できるようになることをを目的とする。
本科目はショートレクチャーと，アサインメント（リーディング，リサーチ）にもとづくグループワークとプ
レゼンテーション，そして期末レポートで構成される。第 3 回目（第２週）以降，受講者は前週に講師から指定された文献を読んでおく。指名された班がレジュメを用意して，内容を要約し，疑問点を提示する。その後，クラス全体でグループディスカッションが行われる。講師は必要に応じて論点を解説する。
）
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course

The course aims to acquire the knowledge of natural science necessary to understand environmental
issues. The goals are (1) to understand environmental issues such as ozone layer depletion,
globalwarming,

acid

rain,

loss

of

tropicalforests,desertification

and

their

countermeasures,(2) to be able to use the knowledge of physics, chemistry, biology and geology
necessary to understand them. （和訳：本科目は，環境問題を理解するために必要となる自然科学の知識を習得することを目標とする。到達点は，(1)オゾン層の破壊，地球温暖化，酸性雨，熱帯林の減少，砂漠化，といった環境問題やその対策について理解すること，(2)それらを理解するために必要となる物理学，
化学，生物学，地学の知識を活用できるようになること，である。
）
Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）

授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オムCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ニバスの場合。
）
Instructor(ifcourse)1. Guidance 1: Description of course outline, self-introduction, grouping, quizzes,
teaching material distribution, etc.
（ガイダンス１：科目概要の説明，自己紹介，班分け，クイズ，教材配布，など）

1

omnibus2. Guidance 2: The lecturer will give a mini lecture on the current state of global
environmental issues. Students attend group discussions accordingly.
（ガイダンス２：講師が地球環境問題の現状についてミニレクチャーを行う。受講者はそれに応じてグループディスカッションに参加する。
）
3. Ozone depletion：Ozone, ultraviolet light, Freon gas（オゾン層の破壊：オゾン，紫外線，フロンガス）
4. Climate change：Greenhouse effect, Carbon dioxide, IPCC
（気候変動:温室効果，二酸化炭素，IPCC）
5.Acid rain：Sulfur dioxide, Nitrogen oxides, Schwarzwald（酸性雨：二酸化硫黄，窒素酸化物，シュヴァルツヴァルト）
6. Tropical forest decline: Deforestation, Carbon dioxide, Biodiversity（熱帯林の減少：森林伐採，二酸化炭素，生物多様性）
7. Desertification：Climate change, Overgrazing, Lake Chad
（砂漠化：気候変動，過放牧，チャド湖）
8. Waste：Basel Convention, Teshima, NIMBY（廃棄物：バーゼル条約，豊島，NIMBY）
9. Air pollution：Nitrogen dioxide, SPM, Photochemical Oxidant（大気汚染：二酸化窒素，SPM，光化学オキシダント）
10. Water pollution：Eutrophication, Heavy metals, Bioconcentration（水質汚染：富栄養化，重金属，生物濃縮）
11. Soil contamination：Cadmium, Arsenic, Soil Contamination Countermeasures Act（土壌汚染：カドミウム，ヒ素，土壌汚染対策法）
12. Marine pollution：Valdez accident, London treaty, Marine plastic issue（海洋汚染：バルディーズ号事故，ロンドン条約，海洋プラスチック問題）
13.Biodiversity crisis: Four crises, Convention on Biological Diversity, Sixth
Extinction（生物多様性の危機：４つの危機，生物多様性条約，第６の絶滅）
14. Summary（まとめ）
成績評価方法 Grading
評価種別 Point
Presentation

割合 %
of

評価基準 Criteria

40％ Appropriateness of summary, questioning, citation in the resume,

readingclarity of the presentation, etc.

assignments（リーデ（レジュメにおける要約，疑問点提示，文献引用の適切さ，プレゼンのわかりィングアサインメン

やすさ，など。
）

トのプレゼンテーシ
ョン）
Class

30％ Comments and questions, active participation in group work, etc.

participation(授業（発言，質問の積極さ，グループワークへの参画，など)

への参加)（期末レポート）

30％ Diversity of point of view, logical organization, appropriateness ofReportcitation of documents, writing style, persuasiveness of conclusion,
etc.
（視点の多角さ，論理的構成，文献引用，文章の体裁の適切さ，結論の説得
力，など。
）

教科書

“An Introduction to Environmental Chemistry, 2nd Edition”, by Julian E. Andrews,

TextbookPeter Brimblecombe, Tim D. Jickells, Peter S. Liss, Brian Reid, Wiley-Blackwell,
2018.

2

参考書
Reference Book

“ Urbanization,

Biodiversity and Ecosystem Services: Challenges andOpportunities: A Global Assessment (English Edition)”, by Thomas Elmqvist,
Michail Fragkias, Julie Goodness et al., Springer, 2013.
“Introduction to Environmental Engineering, 5th Ed.”, by Davis, M.L., Cornwell,
D.A., McGrawhill, 2012.
「基礎からわかる環境化学」，庄司良,下ヶ橋雅樹，森北出版，2018.
English supplements will be distributed（英語の補足資料を配布する）

履修条件

Nothing in particular.

Prerequisite
関連科目

Urban

Environment,

GlobalRelated Subject

Disaster, Biodiversity

Environment,

Environmental

Engineering,（都市環境論，地球環境論，環境工学，自然災害論，生物多様性論）
注意事項
Notice
備考 Remarks

3

Natural（見え消し）授業科目名 Subject Name

Introduction

to 科目コード Subject Code

L115

Environmental Studies/ 環
境学入門
開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

1

③・④

必修

担当教員 Instructor

2

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

下ヶ橋 雅樹授業概要（学習内容）と方法 Class Contents and Method
Global environmental problems have long been recognized as important issues for governments andcitizens all over the world. However, some students may recognize that environmental issues are very
important, but may not understand the basic structure of the issues due to shortage of basic
scientific knowledge. The purpose of this course is to understand typical environmental issues andto make use of the scientific knowledge necessary for their understanding and countermeasures.This
course is aimed at acquiring major environmental problems and the necessary scientific knowledge tounderstand them.
This course consists of short lectures, group work and presentations based on assignments (reading
and research), and a term-end report. From the 3rd session (2nd week), students have to read the
documents specified by the instructor last week. A designated group prepares a resume, summarizes
the contents, and presents questions. After that, group discussions will be held throughout theclass. The instructor will explain the points as needed.
（和訳：地球環境問題が，世界の政府や市民にとって，重要な問題であると認識されるようになってすでに久しい。しかしながら，学生諸君のなかには，環境問題が重要であることは認識していても，基本的な科学知識の不足から，問題の基本構造を理解していない者もいるだろう。本科目は，代表的な環境問題を理解することと，そのれらを理解と対策するのためために必要な科学知識を活用できるようになることを目的とする。を獲得することを目的とする。
本科目はショートレクチャーと，アサインメント（リーディング，リサーチ）にもとづくグループワークとプ
レゼンテーション，そして期末レポートで構成される。第 3 回目（第２週）以降，受講者は前週に講師から指定された文献を読んでおく。指名された班がレジュメを用意して，内容を要約し，疑問点を提示する。その後，クラス全体でグループディスカッションが行われる。講師は必要に応じて論点を解説する。
）
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course
The course aims to acquire the knowledge of natural science necessary to understand environmental
issues.
This course aims to enable students to use the knowledge of natural science necessary tounderstand environmental issues. The goals are (1) to understand environmental issues such asozone layer depletion, global warming, acid rain, loss of tropical forests, desertification andtheir countermeasures,(2) to be able to use the knowledge of physics, chemistry, biology andgeology necessary to understand them. （和訳：本科目は，環境問題を理解するために必要となる自然科学の知識を活用できるようになることを目標とする。到達点は，(1)オゾン層の破壊，地球温暖化，酸性
雨，熱帯林の減少，砂漠化，といった環境問題やその対策について理解すること，(2)そのために物理学，化学，生物学，地学の知識を活用できるようになること，である。
）The goals are (1) to understandenvironmental issues such as ozone layer depletion, global warming, acid rain, loss of tropicalforests, desertification and their countermeasures,(2) to acquire the basic knowledge of physics,
chemistry, biology, and geology that are necessary to understand such problems.
Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）

（和訳：本科目は，環境問題を理解するために必要となる自然科学の知識を習得することを目標とする。

1

到達点は，(1)オゾン層の破壊，地球温暖化，酸性雨，熱帯林の減少，砂漠化，といった環境問題やその対策について理解すること，(2)それらを理解するために必要となる物理学，化学，生物学，地学の基礎知識を習得すること，である。
）
授業計画（１クオータ＝100 分×14 回。
）

担当教員（オムCourse Plan（1 Quarter=100 minutes × 14 times.）

ニバスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)1. Guidance 1: Description of course outline, self-introduction, grouping, quizzes,
teaching material distribution, etc.
（ガイダンス１：科目概要の説明，自己紹介，班分け，クイズ，教材配布，など）
2. Guidance 2: The lecturer will give a mini lecture on the current state of global
environmental issues. Students attend group discussions accordingly.
（ガイダンス２：講師が地球環境問題の現状についてミニレクチャーを行う。受講者はそれに応じてグループディスカッションに参加する。
）
3. Ozone depletion：Ozone, ultraviolet light, Freon gas（オゾン層の破壊：オゾン，紫外線，フロンガス）
4. Climate change：Greenhouse effect, Carbon dioxide, IPCC
（気候変動:温室効果，二酸化炭素，IPCC）
5.Acid rain：Sulfur dioxide, Nitrogen oxides, Schwarzwald（酸性雨：二酸化硫黄，窒素酸化物，シュヴァルツヴァルト）
6. Tropical forest decline: Deforestation, Carbon dioxide, Biodiversity（熱帯林の減少：森林伐採，二酸化炭素，生物多様性）
7. Desertification：Climate change, Overgrazing, Lake Chad
（砂漠化：気候変動，過放牧，チャド湖）
8. Waste：Basel Convention, Teshima, NIMBY（廃棄物：バーゼル条約，豊島，NIMBY）
9. Air pollution：Nitrogen dioxide, SPM, Photochemical Oxidant（大気汚染：二酸化窒素，SPM，光化学オキシダント）
10. Water pollution：Eutrophication, Heavy metals, Bioconcentration（水質汚染：富栄養化，重金属，生物濃縮）
11. Soil contamination：Cadmium, Arsenic, Soil Contamination Countermeasures Act（土壌汚染：カドミウム，ヒ素，土壌汚染対策法）
12. Marine pollution：Valdez accident, London treaty, Marine plastic issue（海洋汚染：バルディーズ号事故，ロンドン条約，海洋プラスチック問題）
13.Biodiversity crisis: Four crises, Convention on Biological Diversity, Sixth
Extinction（生物多様性の危機：４つの危機，生物多様性条約，第６の絶滅）
14. Summary（まとめ）
成績評価方法 Grading
評価種別 Point
Presentation

割合 %
of

評価基準 Criteria

4030％ Appropriateness of summary, questioning, citation in the resume,

readingclarity of the presentation, etc.

assignments（リーデ（レジュメにおける要約，疑問点提示，文献引用の適切さ，プレゼンのわかりィングアサインメン

やすさ，など。
）

トのプレゼンテーション）2Class3020％ Comments and questions, active participation in group work, etc.

participation(授業（発言，質問の積極さ，グループワークへの参画，など)

への参加)（期末レポート）

3050％ Diversity of point of view, logical organization, appropriateness ofReportcitation of documents, writing style, persuasiveness of conclusion,
etc.
（視点の多角さ，論理的構成，文献引用，文章の体裁の適切さ，結論の説得
力，など。
）

教科書

“An Introduction to Environmental Chemistry, 2nd Edition”, by Julian E. Andrews,

TextbookPeter Brimblecombe, Tim D. Jickells, Peter S. Liss, Brian Reid, Wiley-Blackwell,
2018.
Not specified. At the end of each sessions, the teacher instructs on reading
assignments.
（指定しない。講師が授業の終わりに，リーディングアサインメントを指示する。
）

参考書
Reference Book

“ Urbanization,

Biodiversity and Ecosystem Services: Challenges andOpportunities: A Global Assessment (English Edition)”, by Thomas Elmqvist,
Michail Fragkias, Julie Goodness et al., Springer, 2013.
“Introduction to Environmental Engineering, 5th Ed.”, by Davis, M.L., Cornwell,
D.A., McGrawhill, 2012.
「基礎からわかる環境化学」，庄司良,下ヶ橋雅樹，森北出版，2018.
English supplements will be distributed（英語の補足資料を配布する）The instructor
instructs during the class.
（講師が授業中に指示する。
）

履修条件

Nothing in particular. If necessary, high school science textbooks and resources

Prerequisite

may be useful.
（特になし。必要に応じて，高校理科の教科書や資料集が役に立つかもしれない。
）

関連科目

Urban

Environment,

GlobalRelated Subject

Disaster, Biodiversity

Environment,

Environmental

Engineering,（都市環境論，地球環境論，環境工学，自然災害論，生物多様性論）
注意事項
Notice
備考 Remarks

3

Natural資料９【留学生（春入学）】履修モデル (ウィンドウ：ビジネスデザイン)

体験・実践P×4単位

英語科目×33（66単位）

1年
1Q

2Q
単位

※課題解決入門(日)

課題解決演習科目

2年
3Q

単位

4Q
単位

1Q
単位

2Q
単位

1

芸術・文学入門(英)2

経済学入門(英)

課題解決演習ⅠA
哲学・倫理学入門(英)22

法的思考(英)22

科学技術倫理入門
(英)

2

3年
3Q

単位

4Q
単位

2

課題解決演習ⅠB

1Q

2Q

4年
3Q

単位

単位

単位

2

課題解決演習Ⅱ（注1）

4

4Q
単位

1Q
単位

2Q
単位

3Q
単位

4Q
単位

卒業プロジェクト（注2）

単位
12

入門科目

心理学概論(英)2

人工知能概論(英)2

経営学概論(英)2

社会学概論(英)2

生命倫理学概論(日)2

国際協力・安全保障概論(日)

2

数学的思考法(日)

2

基盤科目

2

ヘルスケアサービス論(日)2

公共経営論(日)2

地域協働論(英)2

異文化論(日)

2

I/D

10

経営戦略・組織論
(日)

B/D

2

産業・ビジネスモデル論(英)

マーケティング論(英)2

社会経済システム論(日)文化人類学概論(日)22

ファイナンス論(英)22

社会起業家論(日)2

社会心理学概論(英)2

バイオテクノロ
ジー論(日)

2

16

環境経済学(英)

2

E/D

共通

※ソーシャルシス
テムデザイン入門(日)
ICT入門(英)

地域活性論(日)2フィールドワーク
研究(英)

2
8

持続可能な世界と私たち(英)

1

2

プログラミング入門(英)2

データサイエンス
概論A(英)

2

データサイエンス
概論B(英)

2

データ分析と統計モデリング(英)2

IoT利用による問題
解決(英)AIビジネス活用論
(日)

2

2

ウェブプログラミ
ングとアプリ開発（日）

2

情報発信技法(英)232

ICT・DS
基
本
ツ
ー
ル

21

14

メディア論(日)

発
展
科
目

計

21

12
環境学入門(英)

リ
ベ
ラ
ル
ア
ー
ツ
科
目

小計

63

18

ロジカルシンキング(英)2デザイン思考/シス
テム思考(英)2

思考

日本語アカデミッ
クライティング(日)2

プロジェクトマネ
ジメント(日)2

ファシリテーショ
ン(英)

2

10

28
アカデミックリー
ディング

2

プレゼンテーショ
ンイングリッシュ

2

アカデミックライ
ティング

2

コミュカティブイ
ングリッシュ

2

実践英語

8

8
※国内インターン
シップA

体験実践
キャップ内

10

キャップ外

2

合計

12

10

10

10

8

網掛→必修
※→クオーター直前のギャップ期間に受講(日)→日本語開講(英)→英語開講

8

10

10

8

2
10

10

10

8

（注1），（注2）：2Q以上にわたって履修する科目については履修後の単位認定とするが，本学のキャップ制においては，複数Qで単位数を均等配分することとする。
凡例：10※海外インターン
シップ

2

10

10

10

10

8

4

2

4

3

118

2

6

6

3

124

4

6

6

3

3

3

3

5

5

資料10
【留学生（秋入学）】履修モデル (ウィンドウ：ビジネスデザイン)

体験・実践P×4単位

全科目英語履修

1年
3Q

4Q
単位

※課題解決入門(英)

課題解決演習科目

2年
1Q

単位

2Q
単位

3Q
単位

4Q
単位

1

課題解決演習ⅠA
芸術・文学入門(英)2

哲学・倫理学入門(英)2

経済学入門(英)
環境学入門(英)2

法的思考(英)22

科学技術倫理入門
(英)

2

3年
1Q

単位

2Q
単位

2

課題解決演習ⅠB

3Q

4Q

単位

単位

2

課題解決演習Ⅱ（注1）

4年
1Q

単位

2Q
単位

3Q
単位

4Q
単位

卒業プロジェクト（注2）

4

1Q
単位

2Q
単位

単位

12

入門科目

経営学概論(英)2

国際協力・安全保障概論(英)

2

心理学概論(英)2

社会学概論(英)2

生命倫理学概論(英)2

人工知能概論(英)22公共経営論(英)2

地域協働論(英)6

B/D

ファイナンス論(英)2

社会経済システム論(英)2

経営戦略・組織論(英)2

社会心理学概論(英)2

文化人類学概論(英)2

マーケティング論(英)2

産業・ビジネスモデル論(英)

2

社会起業家論(英)2フィールドワーク
研究(英)2

科学技術史（英）2バイオテクノロ
ジー論(英)

2
16

E/D

6

※ソーシャルシス
テムデザイン入門(英)
ICT入門

持続可能な世界と私たち(英)

1

2

プログラミング入門(英)データサイエンス
概論A(英)

2

2

データサイエンス
概論B(英)

2

データ分析と統計モデリング(英)2

IoT利用による問題
解決(英)

2

ウェブプログラミ
ングとアプリ開発（英）3

2
AIビジネス活用論
（英）

2

55

2

ICT・DS
基
本
ツ
ー
ル

9

2

I/D

共通

9

12

メディア論(英)

発
展
科
目

計

12

基盤科目

リ
ベ
ラ
ル
ア
ー
ツ
科
目

小計

16

ロジカルシンキング(英)2デザイン思考/シス
テム思考(英)プロジェクトマネ
ジメント(英)2

ファシリテーショ
ン(英)

2

2

思考

8

24
アカデミックリー
ディング

2

コミュニカティブ
イングリッシュ2

アカデミックライティング

2

プレゼンテーショ
ンイングリッシュ

2

実践英語

8

8
※国内ボランティ
ア

体験実践

日本語
（留学生科目）

日本語Ⅰ

2

日本語Ⅳ

2

日本語Ⅱ

2

日本語Ⅴ

2

2

日本語Ⅵ

日本語Ⅲ

キャップ内

10

キャップ外

2

合計

12

網掛→必修
※→クオーター直前のギャップ期間に受講(日)→日本語開講(英)→英語開講

4

2

4

12

2
10

12
10

10

10

10

10

10

8

10

5

5

5

3

2

2

10

10

10

10

10

10

10

10

120
4

2

（注1），（注2）：2Q以上にわたって履修する科目については履修後の単位認定とするが，本学のキャップ制においては，複数Qで単位数を均等配分することとする。
凡例：

国内インターン
シップ

2

10

5

5

5

3

2

2

124

資料 11
授業科目名 Subject Name Degree Project

科目コード Subject Code

P401

（卒業プロジェクト）
開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

4

通

必修

担当教員 Instructor

12

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

学長を除く専任教員全員
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
This course is positioned as a comprehensive summary of learning at the university. Students set
their own research themes based on their learning results, and conduct research by clarifying issues
and planning solutions. Project research will be conducted with the support of the faculty in charge.
And feedback from external stakeholders is important in project research. Students will present the
final results and compile as a report.
本科目は，大学での学修の総まとめとして位置づけられるものである。学生は，これまでの学修成果を踏まえ，自らテーマを設定し，課題の明確化と解決策の立案をプロジェクトして研究を行う。プロジェクト研究は，担当教員のサポートを受けながら実施する。また，外部ステークホルダーからのフィードバックが重視される。
学生は最終成果をプレゼンテーションするとともに，報告書としてとりまとめる。
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● This course aims to help students acquire the following skill and attitudes based on them.
(1) Participant awareness of social issues(2) Ability to discover issues(3) Ability to solve issues（本科目は，学生たちが以下のようなスキルおよび態度を獲得することを目的とする。
）(1)社会課題に対する当事者意識(2)課題発見力(3)課題解決力●

Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
担当教員（オムニ
バスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)

授業計画
Course Plan

1.Introduction to this course（イントロダクション）
2.Examination of project theme 1(プロジェクトテーマ検討 1)
ステップ１（プロジェクトテーマ検討）：

3.Examination of project theme 2(プロジェクトテーマ検討 2)
4.Examination of project theme 3

申請した卒業プロジェクトテーマ（案）を先行研
究や調査データ等を参考に精査し，指導教員の助言をもとに最終のテーマ決定を行う。

(プロジェクトテーマ検討 3)
5.Review project plan 1(プロジェクト計画検討 1)
6.Review project plan 2(プロジェクト計画検討 2)ステップ 2（プロジェクト計画検討）：
プロジェクトの進め方を明らかにし，必要なリソースやフィールドを決定するとともに，それらをプロジェクト計画書として作成する。

1

7.Survey analysis (discover issues) 1(調査分析（課題発見）１)8.Survey analysis (discover issues) 2(調査分析（課題発見）2)
9.Survey analysis (discover issues) 3

ステップ３（調査分析）：
文献およびフィールド調査を通じて必要なデータを収集するとともにその分析を通じて，課題の特定を実施する。

(調査分析（課題発見）3)
10.Survey analysis (discover issues) 4(調査分析（課題発見）4)
11.Survey analysis (discover issues) 5
調査分析（課題発見）5
12.Survey analysis (discover issues) 6(調査分析（課題発見）6)
13.Survey analysis (discover issues) 7(調査分析（課題発見）7)
1. Survey analysis (discover issues) 8
調査分析（課題発見）8
2. Preparation for intermediate presentation 1

ステップ４（中間報告会）：
これまでのプロジェクト内容をまとめるとともに，中間報告会にて発表を自身のプロジェクトについて発表を行う。ここでは，指導教員以外の教員
および企業・行政・NPO 等からなる外部評価者によるフィードバックが行われる。

(中間報告準備 1)
3. Preparation for intermediate presentation 2(中間報告準備 2)
4. Intermediate presentation 1(中間報告会 1)
5. Intermediate presentation 2(中間報告会 2)
6. Review project plan 1(プロジェクト計画見直し 1)
7. Review project plan 2

ステップ５（プロジェクト計画見直し）：
中間報告会のフィードバックを踏まえて，学生はプロジェクト計画の見直しを行う。

(プロジェクト計画見直し 2)
8. Design for solution 1(課題解決策検討 1)
9. Design for solution 2(課題解決策検討 2)
10. Design for solution 3(課題解決策検討 3)

ステップ６（課題解決策検討）：
これまでに明らかにした課題に対しての解決策（ソリューション）を検討する。リサーチを実施
するとともに自身のアイデアの具体化を図り，プ
ロトタイプを試作する。

11. Design for solution 4
課題解決策検討 4
12. Design for solution 5
課題解決策検討 5
13. Design for solution 6
課題解決策検討 6
14. Design for solution 7(課題解決策検討 7)
15. Design for solution 8
課題解決策検討 8
16. Validation 1(課題解決策検証 1)
17. Validation 2

ステップ７（課題解決検証）：試作したプロトタイ
プをもとに，その効果検証を行う。解決策（ソリューション）の妥当性、有効性等について検証を実施する。

(課題解決策検証 2)2

18. Validation 3(課題解決策検証 3)（↓ステップ７）

19. Validation 4(課題解決策検証 4)
20. Validation 5(課題解決策検証 5)
21. Validation 6(課題解決策検証 6)
22. Preparing for the final presentation 1(最終報告準備 1)
23. Preparing for the final presentation 2(最終報告準備 2)
24. Preparing for the final presentation 3(最終報告準備 3)
25. Preparing for the final presentation 4(最終報告準備 4)

ステップ８（最終報告会）：
これまでのプロジェクト内容をまとめると
ともに，最終報告会にて発表を自身のプロジェクトについて発表を行う。ここでは，指導教員以外の教員および企業・行政・NPO 等
からなる外部評価者によるフィードバックが行われる。

26. Final presentation 1(最終報告会 1)
27. Final presentation(最終報告会 2)
28. Review report title 1(報告書タイトル・目次検討 1)
29. Review report title 2(報告書タイトル・目次検討 2)
30. Review report 1(報告書指導 1)
31. Review report 2(報告書指導 2)

ステップ９（報告書まとめ）：
最終報告会のフィードバックを踏まえて、学生はプロジェクト成果を報告書の形式にとりまとめる。報告書は、タイトル、要旨、内容から構成さ
れ，タイトルと要旨については日英両言語での表記が必須とし，内容については日英いずれかの言語でまとめることとする。

32. Review report 3(報告書指導 3)
33. Review report 4(報告書指導 4)
34. Review report 5(報告書指導 5)
35. Review report 6(報告書指導 6)
36. Review report 7(報告書指導 7)
37. Review report 8(報告書指導 8)
38. Preparing for the public presentation 1(公開プレゼンテーション準備 1)

ステップ１０39. Preparing for the public presentation 2（公開プレゼンテーション）：(公開プレゼンテーション準備 2)

これまでの研究成果を公開の形式でプ

40. Preparing for the public presentation 3

レゼンテーションを行う。

(公開プレゼンテーション準備 3)
41. Preparing for the public presentation 4(公開プレゼンテーション準備 4)3

42. Public presentation 1（↓ステップ 10）(公開プレゼンテーション 1)
43. Public presentation 2(公開プレゼンテーション 2)
成績評価方法 Grading
評価種別 Point
Class

割合 %
40％

participation

評価基準 Criteria
Comments and questions, active participation in group work, etc.
（発言，質問の積極さ，グループワークへの参画，など)(授業への貢献)
Presentation

30％（プレゼンテClarity of the presentation, etc.
（プレゼンのわかりやすさ，など。
）

ーション）（期末レポート）Report

30％

Diversity of point of view, logical organization, appropriateness ofcitation of documents, writing style, persuasiveness of conclusion,etc.（視点の多角さ，論理的構成，文献引用，文章の体裁の適切さ，結論の説
得力，など。
）

教科書

Not specified.

Textbook（指定しない。
）

参考書

This instructor will introduce during class.

Reference（講師が授業中に紹介する。
）

Book
履修条件

Nothing in particular.

Prerequisite（特になし。
）

関連科目
Related Subject

注意事項
Notice
備考 Remarks

4

（見え消し）授業科目名 Subject Name Degree Project

科目コード Subject Code

P401

（卒業プロジェクト）
開講学年

開講クオータ

必修／選択

曜日・時限

教室

単位数

Year

Quarter

Required/Elective

Day, Period

Class RoomCredit(s)

4

通

必修

担当教員 Instructor

12

オフィスアワー Office Hour

連絡先 Contact

学長を除く専任教員全員
授業概要（学習内容）と方法 Course Contents and Method
This course is positioned as a comprehensive summary of learning at the university. Students set
their own research themes based on their learning results, and conduct research by clarifying issues
and planning solutions. Project research will be conducted with the support of the faculty in charge.
And feedback from external stakeholders is important in project research. Students will present the
final results and compile as a report.
本科目は，大学での学修の総まとめとして位置づけられるものである。学生は，これまでの学修成果を踏まえ，自らテーマを設定し，課題の明確化と解決策の立案をプロジェクトして研究を行う。プロジェクト研究は，担当教員のサポートを受けながら実施する。また，外部ステークホルダーからのフィードバックが重視される。
学生は最終成果をプレゼンテーションするとともに，報告書としてとりまとめる。
教育目標（科目のねらい）The Aim of the Course● This course aims to help students acquire the following skill and attitudes based on them.
(1) Participant awareness of social issues(2) Ability to discover issues(3) Ability to solve issues（本科目は，学生たちが以下のようなスキルおよび態度を獲得することを目的とする。
）(1)社会課題に対する当事者意識(2)課題発見力(3)課題解決力●

Through the above, the student will acquire the competencies described in the attachment"Correspondence between Competencies and Subjects".（和訳：上記を通じて、別紙「コンピテンシーと科目との対応」に記載されたコンピテンシーを獲得する。
）
担当教員（オムニ
バスの場合。
）
Instructor(ifomnibuscourse)

授業計画
Course Plan

1.Introduction to this course（イントロダクション）
2.Examination of project theme 1(プロジェクトテーマ検討 1)

ステップ１（プロジェクトテーマ検討）：

3.Examination of project theme 2

申請した卒業プロジェクトテーマ（案）を先行研(プロジェクトテーマ検討 2)

究や調査データ等を参考に精査し，指導教員の助言をもとに最終のテーマ決定を行う。

4.Examination of project theme 3(プロジェクトテーマ検討 3)
5.Review project plan 1(プロジェクト計画検討 1)
6.Review project plan 2(プロジェクト計画検討 2)ステップ 2（プロジェクト計画検討）：
プロジェクトの進め方を明らかにし，必要なリソースやフィールドを決定するとともに，それらをプロジェクト計画書として作成する。

1

7.Survey analysis (discover issues) 1(調査分析（課題発見）１)8.Survey analysis (discover issues) 2(調査分析（課題発見）2)
9.Survey analysis (discover issues) 3

ステップ３（調査分析）：
文献およびフィールド調査を通じて必要なデータを収集するとともにその分析を通じて，課題の特定を実施する。

(調査分析（課題発見）3)
10.Survey analysis (discover issues) 4(調査分析（課題発見）4)
11.Survey analysis (discover issues) 5
調査分析（課題発見）5
12.Survey analysis (discover issues) 6(調査分析（課題発見）6)
13.Survey analysis (discover issues) 7(調査分析（課題発見）7)
14.Survey analysis (discover issues) 8
調査分析（課題発見）8
15.Preparation for intermediate presentation 1

ステップ４（中間報告会）：
これまでのプロジェクト内容をまとめるとともに，中間報告会にて発表を自身のプロジェクトについて発表を行う。ここでは，指導教員以外の教員
および企業・行政・NPO 等からなる外部評価者によるフィードバックが行われる。

(中間報告準備 1)
16.Preparation for intermediate presentation 2(中間報告準備 2)
17.Intermediate presentation 1(中間報告会 1)
18.Intermediate presentation 2(中間報告会 2)
19.Review project plan 1(プロジェクト計画見直し 1)
20.Review project plan 2(プロジェクト計画見直し 2)
21.Design for solution 1(課題解決策検討 1)
22.Design for solution 2(課題解決策検討 2)
23.Design for solution 3(課題解決策検討 3)

ステップ５（プロジェクト計画見直し）：
中間報告会のフィードバックを踏まえて，学生はプロジェクト計画の見直しを行う。

ステップ６（課題解決策検討）：
これまでに明らかにした課題に対しての解決策（ソリューション）を検討する。リサーチを実施
するとともに自身のアイデアの具体化を図り，プ
ロトタイプを試作する。

24.Design for solution 4
課題解決策検討 4
25.Design for solution 5
課題解決策検討 5
26.Design for solution 6
課題解決策検討 6
27.Design for solution 7(課題解決策検討 7)28.Design for solution 8
課題解決策検討 8
29.Validation 1(課題解決策検証 1)
30.Validation 2

ステップ７（課題解決検証）：試作したプロトタイ
プをもとに，その効果検証を行う。解決策（ソリューション）の妥当性、有効性等について検証を実施する。

(課題解決策検証 2)2

31.Validation 3(課題解決策検証 3)（↓ステップ７）

32.Validation 4(課題解決策検証 4)
33.Validation 5(課題解決策検証 5)
34.Validation 6(課題解決策検証 6)
35.Preparing for the final presentation 1(最終報告準備 1)
36.Preparing for the final presentation 2(最終報告準備 2)
37.Preparing for the final presentation 3(最終報告準備 3)
38.Preparing for the final presentation 4(最終報告準備 4)

ステップ８（最終報告会）：
これまでのプロジェクト内容をまとめると
ともに，最終報告会にて発表を自身のプロジェクトについて発表を行う。ここでは，指導教員以外の教員および企業・行政・NPO 等
からなる外部評価者によるフィードバックが行われる。

39.Final presentation 1(最終報告会 1)
40.Final presentation(最終報告会 2)
41.Review report title 1(報告書タイトル・目次検討 1)
42.Review report title 2(報告書タイトル・目次検討 2)
43.Review report 1(報告書指導 1)
44.Review report 2(報告書指導 2)

ステップ９（報告書まとめ）：
最終報告会のフィードバックを踏まえて、学生はプロジェクト成果を報告書の形式にとりまとめる。報告書は、タイトル、要旨、内容から構成さ
れ，タイトルと要旨については日英両言語での表記が必須とし，内容については日英いずれかの言語でまとめることとする。

45.Review report 3(報告書指導 3)
46.Review report 4(報告書指導 4)
47.Review report 5(報告書指導 5)
48.Review report 6(報告書指導 6)
49.Review report 7(報告書指導 7)
50.Review report 8(報告書指導 8)51.Preparing for the public presentation 1(公開プレゼンテーション準備 1)

ステップ１０52.Preparing for the public presentation 2（公開プレゼンテーション）：(公開プレゼンテーション準備 2)

これまでの研究成果を公開の形式でプ
レゼンテーションを行う。

53.Preparing for the public presentation 3(公開プレゼンテーション準備 3)
54.Preparing for the public presentation 4

3

(公開プレゼンテーション準備 4)
55.Public presentation 1（↓ステップ 10）(公開プレゼンテーション 1)
56.Public presentation 2(公開プレゼンテーション 2)
成績評価方法 Grading
評価種別 Point
Class

割合 %
3040％

participation

評価基準 Criteria
Comments and questions, active participation in group work, etc.
（発言，質問の積極さ，グループワークへの参画，など)(授業への貢献
平常点)
Presentation

4030％（プレゼンテClarity of the presentation, etc.
（プレゼンのわかりやすさ，など。
）

ーション）（期末レポート）Report

30％

Diversity of point of view, logical organization, appropriateness ofcitation of documents, writing style, persuasiveness of conclusion,etc.（視点の多角さ，論理的構成，文献引用，文章の体裁の適切さ，結論の説
得力，など。
）

教科書

Not specified.

Textbook（指定しない。
）

参考書

This instructor will introduce during class.

Reference（講師が授業中に紹介する。
）

Book
履修条件

Nothing in particular.

Prerequisite（特になし。
）

関連科目
Related Subject

注意事項
Notice
備考 Remarks

4

資料12

卒業プロジェクト（全体概要）
１Ｑ
3 年次

テーマ
決定

（4Ｑ想定）

研究計画

２Ｑ
課題発見
（調査分析）

外部
評価者

相
談
期
間
（
指
導
教
員
検
討
）

指卒
導業
希プ
望ロ
教ジ
員ェ
ク
ト
テ
ー
マ
（
案
）

申請

指
導
教
員
（
研
究
室
）
決
定

(行政・企業等)

卒
業
プ
ロ
ジ
ェ
ク
ト
報
告
会
（
中
間
）

３Ｑ
解決案
デザイン
（仮説構築）

外部
評価者(行政・企業等)

４Ｑ
公開プレゼン準備

検証
報告書作成

卒
業
プ
ロ
ジ
ェ
ク
ト
報
告
会
（
最
終
）

卒
業
プ
ロ
ジ
ェ
ク
ト
最
終
報
告
書

ゼミ形式（研究室）

公
開
プ
レ
ゼ
ン

資料13
分類

先見性

戦略性

実行力

自己研鑽力

グローバル
コラボレーション力

コンピテンシー定義

複眼的・多角的視野

複数の視点から、状況を把握し、問題の 様々な角度から問題を分析し、問題の原因をつきとめることができる。
原因を突き止めることができるか？

本質的な課題構想力（課題設定力）を発見する力問題の本質が何であるかを見極め、課題を明確にする力（確認事項）

Rubric1

Rubric2

Rubric3

問題の原因を分析できない。

単一的な視点での分析にとどまる。

多角的に分析するが、原因を突き止 多角的に分析し、原因を突き止めめるほどではない。
る。

問題の本質が何であるかを見極めるた問題の本質を見極めようとせず、表 問題の本質を見極めようとするが、めに、納得するまで突き詰めて考え、問面的なことしか見えていない。
表面的な理解にとどまる。
いを立てることができるか？

Rubric4問題の本質を見極めてはいるが、課 問題の本質を見極め、課題を設定で題設定にまではいたらない。
きる。

概念的思考力

伝えたいことは明確だが、抽象的な
抽象的な概念を、適切な図表や数値を 何を伝えたいのか、どうすれば相手
概念整理や場合分け、図表などを駆 概念整理や場合分け、図表化などの抽象的な概念を用いて、自らの考えを構
概念整理ができず、いたずらに具体使って具体的に相手に示すことができる に伝わるのかをあまり考えていな使できるが、データの取捨選択、図 手法を用い、データを適切にそれら築・展開できる力的な情報や数的データを伝えていか？
い。
表への変換に難がある。
に投影して表現できる。
る。

論理的思考力

複雑な事象の本質を理解し、物事の因果関係を明確に、論理展開できる力

統合的な解決策を戦略的に 課題解決力
立案する力

物事の因果関係を一つ一つ整理するこ
物事の因果関係を整理しない。
とができるか？

物事の因果関係の整理を試みる。

物事の因果関係を整理するが、不十 物事の因果関係を相互矛盾なく整理
分である。
できる。

場当たり的にものごとを進めてしまうの
課題解決をするための方針・方法を立案ではなく、目標達成までの段取りをつけ 目標に至る道筋を計画しない。
することができる力て課題に取り組んでいる。

計画を立てるが、思いつきで、実現性が低い。

実現可能な計画は立てられるが、検 メリットやデメリットを踏まえて、実現討が不十分。
可能な計画を立てることができる。

幅広いことに興味を持ち、馴染みの馴染みのない新しいことに対して、拒幅広いことに興味をもっている。馴染
興味の幅が狭い。興味のないことにない新しいことに心惹かれるが、自絶するわけではないが、特に興味もみのない新しいものに触れることに対して拒絶反応を示す。
分から積極的に行動を起こすほどで示さない。
喜びを感じ、積極的に行動を起こす。
はない。

情報収集・分析力

知らない分野の情報を積極的に収集・分 好き嫌いにかかわらず、いろいろなこと
析することができる力に関心を持ち、行動しているか？

積極性・主体性

一度決めたことは、途中で投げ出さず、自らの責任で、何事にも自ら取り組むこ
最後まで粘り強く取り組むことができる 継続できない。
とができる力か？

物事を実行すやり抜く力
る力

困難な状況においても、決めたことをや 危機的な状況の中でも、絶望せずに前り抜くことができる力
向きに取り組むことができるか？

問題に直面しなくても、途中でやめて 問題に直面すると、最後までやり遂しまう。
げることができない。

何があっても諦めずに最後までやり遂げることができる。

困難な状況に直面すると「どうせうま あまり困難な状況でなければ「何と ある程度の困難な状況でも「何とか どんなに困難な状況でも「必ず成功
くいくはずはない」とネガティブに考え かなるだろう」とポジティブに考えるこ なる」とポジティブに考えることができ させる」とポジティブに考えることがでている。
とができる。
る。
きる。

リーダーシップ

チームワークの活性化のために自ら進んで貢献することができる力

グループで何かをするとき、グループで グループに貢献しようという意識がの議論の活性化に貢献することができる ほとんどなく、そのような行動もほとか？
んどみられない。

自分に何ができるかを理解し、貢献
自分に何ができるかを考え、貢献しグループでの自分の役割を理解し、しようとする姿勢は見られるが、そのようという意識はあるようだが、行動建設的な発言を積極的に行い、議論
行動にはやや意識の低さが散見さにはほとんど現れていない。
の活性化に貢献している。
れる。

生涯にわたって学び続ける力

自らの成長のために目標を持って取り組むことができる力

嫌なことであっても（厳しい道でも）将来のためになると考え、目標を持って取り組んでいるか？

自分がどのような人間になりたい
か、自分の成長についての目標を持っていない。

常に自分を成長させるために高い目
自分なりの目標を持つが、自分の成 自分を成長させるための目標を持っ標を立て、必要なら厳しい道でも敢え長を意識して高い目標を設定し行動 て行動しているが、目標と行動にはて選択し、自己研鑽する行動をしてするほどではない。
甘さが見られる。
いる。

自己を高める高い志力

未来の目標を持ち、社会的な意義のあるものになるよう貢献できる力

自分の人生が、社会にとっても意義ある
中長期的に進むべき夢や理想を何ものとなる自信を持って、周りを巻き込んも持っていない。
でいるか？

将来の夢や理想を持っているが、一 将来の夢や理想を持ち、目指す価値 将来の夢や理想を持ち、自分がわく
心不乱に突き進むほどやりがいを感 を感じているが、自信をもって周囲を わくするだけでなく、自信をもって周じるものではない。
巻込むほどのものではない。
囲を巻込めるものである。

倫理観

正しい行い行いを意識し、行動するとともに他者にも働きかける力

他人や仕事に対して、偽りなく、誠実に接しているか？

多様性の尊重自らとは異なる意見の相手を受け入れることができる力

自分とは異なる意見であっても、対立せ 自分と異なる意見を受け入れることず、相手の立場を考えて接することがで ができず、まったく聞き入れようとし
きるか？
ない。

多様な主体とコミュニケーション能力
協働する力

他者と協働する力

誠実であろうという意識が低く、偽り 誠実であろうとするが、都合が悪い
自分に都合が悪い状況でも、事の善誠実であろうという意識を強くもち、やごまかしを行うことにためらいがな 状況になると、偽りやごまかしを行い
悪を正しく判断して、行動として表現
大抵の場合、行動がともなっている。
い。
がち。
できる。
異なる意見を受け入れようとする姿
勢は見せるが、言動の端々に不満が表れている。

異なる意見を受け入れることができる。

異なる意見がなされた理由を理解した上で、受け入れることができる。

どうすれば言動が相手の態度・行動
どうすれば相手の態度や行動を変えるこ どうすれば言動が相手の態度・行動 どうすれば言動が相手の態度・行動 どうすれば言動が相手の態度・行動
自分の考えを伝えて協力を得ることがでを変えることができるのかをよく理解とができるか、効果的な方法を知ってい に影響を及ぼすことができるか考え を変えることができるのか、何となく を変えることができるのか理解していきる力し、それを他の人にわかりやすく説
るか？
たことがない。
理解している。
るが、それを言葉にするのは難しい。
明できる。
相手の話を聞いているように見える
相手の意見や考え方を引き出し、相手と 相手の意見や考えを十分に引き出すよが、ポーズだけで、相手の話にあま協力することができる力
うに話を聞くことができるか？
り注意を払っていない。

相手の話に注意を払っているが、自相手の話に注意を払うが、共感の示 相手の話をきちんと受け止め、相手分の感情や主張を前に出しがちで、し方がうまくなく、気分よく話をさせる の考えや気持ちに共感を示し、気分相手の話を十分に受け止めることがことができない。
よく話をさせることができる。
できない。

(留意事項）上記の通り定義された各コンピテンシーに対応したルーブリックの内容については、Institution for a Global Society（株）製Ai GROW の関連部分の項目を引用 し設定したものである。

資料14
コンピテンシーと科目との対応表
自己研鑽力
生
涯
学
び
続
け
る
力

導入
人
入
門
科
目

社会

自然

リ
ベ
ラ
ル
ア
ー
ツ
科
目

ア
イ
デ
ン
テ
ィ
テ
ィ
デ
ザ
イ
ン

論
理
的
思
考
力

情
報
収
集
・
分
析
力

課
題
解
決
力

リ
ー
ダ
ー
シ
ッ
プ

積
極
性
・
主
体
性

や
り
抜
く
力

多
様
性
の
尊
重

〇

〇

〇

〇

芸術・文学入門

〇

〇

〇

〇

哲学・倫理学入門

〇

〇

〇

〇

経済学入門

〇

〇

〇

〇

法的思考

〇

〇

〇

〇

環境学入門

〇

〇

〇

〇

科学技術倫理入門

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

健康学入門

能コ
力ミ
ュ
ニ
ケ
ー
シ
ョ
ン

〇

平和論

〇

〇

〇

宗教と歴史

〇

〇

〇

経営学概論

〇

〇

〇

〇

〇

〇

社会学概論

〇

〇

〇

生命倫理学概論〇〇〇

自然 人工知能概論〇〇〇

数学的思考法〇〇社会 国際協力・安全保障
概論

人

社会

社会

社会

自然

他
者
と
協
働
す
る
力

〇

多文化共生社会論

〇

〇

〇

日本文化論

〇

〇

〇

異文化論

〇

〇

〇

メディア論

〇

〇

〇

科学哲学概論〇〇〇哲学・倫理学

〇

〇

〇

公共経営論

〇

〇

〇

地域協働論

〇

〇

〇

認知科学概論〇〇〇

ヘルスケアサービス
論

〇

〇

〇

公共芸術論

〇

〇

〇

社会心理学概論〇〇〇

経営戦略・組織論〇〇〇

マーケティング論〇〇〇

ファイナンス論〇〇〇

社会起業家論〇〇〇

社会経済システム論

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

科学技術史

〇

〇

〇

文化人類学概論〇〇〇

フィールドワーク研
究

〇

〇

〇

環境経済学

〇

〇

〇

地域活性論

〇

〇

〇

自然災害論

〇

〇

〇

都市環境論

〇

〇

〇

環境工学

〇

〇

〇

生物多様性論

〇

〇

〇

地球環境論

〇

〇

〇

生態学

〇

〇

〇

持続可能な世界と私
たち

〇

〇

〇

産業・ビジネスモデ
ル論
バイオテクノロジー
自然 論

人

実践
科目

構
想
力

〇

人

エ
コ
シ
ス
テ
ム
デ
ザ
イ
ン

概
念
的
思
考
力

〇

自然

ビ
ジ
ネ
ス
デ
ザ
イ
ン

複
眼
的
・
多
角
的
視
野

グローバル・コラボレーショ
ン力

実行力

心理学概論
人

平
和
・
共
創

倫
理
観

戦略性

ソーシャルシステム
デザイン入門入門 数学入門
選択

高
い
志

先見性

1

自己研鑽力
生
涯
学
び
続
け
る
力

基
本
ツ
ー
ル
科
目

I
C
T
・
デ
ー
タ
サ
イ
エ
ン
ス

高
い
志

先見性
倫
理
観

複
眼
的
・
多
角
的
視
野

概
念
的
思
考
力

戦略性
構
想
力

〇
〇

ウェブプログラミン
グとアプリ開発

体
験
・
実
践
プ
ロ
グ
ラ
ム

卒業プロジェク
ト

IoT利用による問題
解決
データサイエンス概論A
データサイエンス概論B
データ分析と統計モ
デリング

〇

○

〇

積
極
性
・
主
体
性

や
り
抜
く
力

○

〇
〇

データサイエンス実践論〇〇デザイン思考・シス
テム思考
プロジェクトマネジ
メント

〇
〇
〇
〇

課題解決入門

〇〇〇〇

課題解決演習Ⅰa

〇

〇

〇

〇

課題解決演習Ⅰb

〇

〇

〇

〇

課題解決演習Ⅱ

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇
〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

〇

海外ボランティア

〇

〇

〇

〇

〇

海外インターンシッ
プ

〇

〇

〇

〇

〇

海外短期プログラム

〇

〇

〇

〇

〇

国内インターンシッ
プA
国内インターンシッ
プB

リスニング英語Ⅰ〇

リスニング英語Ⅱ〇〇〇

ライティング英語Ⅱ

実
践
英
語

選
択
科
目

他
者
と
協
働
す
る
力

〇

ライティング英語Ⅰ

Ｉ
Ｅ
Ｐ

能コ
力ミ
ュ
ニ
ケ
ー
シ
ョ
ン

〇

AIビジネス活用論

卒業プロジェクト

多
様
性
の
尊
重

〇

データ可視化法

国内ボランティア

体験・実
践プログ
ラム

リ
ー
ダ
ー
シ
ッ
プ

〇

情報発信技法日本語アカデミック
ライティング

課題解決
演習

課
題
解
決
力

プログラミング入門

ファシリテーション

課
題
解
決
演
習
科
目

情
報
収
集
・
分
析
力

ICT入門

ロジカルシンキング

思
考
系

論
理
的
思
考
力

グローバル・コラボレーショ
ン力

実行力

リーディング英語Ⅰ〇

リーディング英語Ⅱ〇

スピーキング英語Ⅰ〇

スピーキング英語Ⅱ〇

プレゼンテーション
英語基礎Ⅰ
プレゼンテーション
英語基礎Ⅱ
アカデミックリー
ディング
アカデミックライティング
コミュニカティブイ
ングリッシュ
カレントイングリッ
シュ
プレゼンテーション
イングリッシュ
※

〇
〇
〇
〇
〇
〇
〇

網掛けは，各科目で育成を図るコンピテンシー（大区分ごとに，主に対応するもの）。○印は，各科目で特に重点を置いて評価を行うコンピテンシー。

2

資料15

科目ルーブリックの例：生命倫理学概論
分類

コンピテンシー

定義

1

2

3

4

先見性

本質的な課題を発見する力

概念的思考力

伝えたいことは明確だが、抽象的な概念を、図表や数値を使っ 何を伝えたいのか、どうすれ 抽象的な概念整理ができ抽象的な概念を用いて、自らの考えをて具体的に相手に示すことができる ば相手に伝わるのかをあま ず、いたずらに具体的な情構築・展開できる力
か？
り考えていない。
報や数的データを伝えている。

概念整理や場合分け、図表などを駆使できるが、デー
タの取捨選択、図表への変換に難がある。

概念整理や場合分け、図表化などの手法を用い、データを適切にそれらに投影して表現できる。

自己研鑽力

自己を高める力

高い志

自分の人生が、社会にとっても意義
未来の目標を持ち、社会的な意義のああるものとなる自信を持っているるものになるよう貢献できる力
か？

将来の夢や理想を持ってい中長期的に進むべき夢や理 るが、一心不乱に突き進む
想を何も持っていない。
ほどやりがいを感じるものではない。

将来の夢や理想を持ち、目指す価値を感じているが、自信をもって周囲を巻込むほどのものではない。

将来の夢や理想を持ち、自分がわくわくするだけでな
く、自信をもって周囲を巻込めるものである。

グローバルコラ
ボレーション力

多様な主体と協働する力どうすれば言動が相手の態どうすれば言動が相手の態 どうすれば言動が相手の態 どうすれば言動が相手の態どうすれば相手の態度や行動を変え
度・行動を変えることができ
自分の考えを伝えて協力を得ることが度・行動に影響を及ぼすこと 度・行動を変えることができ 度・行動を変えることができコミュニケーション能力ることができるか、効果的な方法をるのかをよく理解し、それをできる力ができるか考えたことがな るのか、何となく理解してい るのか理解しているが、それ知っているか？
他の人にわかりやすく説明い。
る。
を言葉にするのは難しい。
できる。

資料16

コンピテンシーと成績評価の基本的な考え方
前提となる

講義内容

知識

主に
（全ての授業）

コンピテンシー
修得・達成（度合い）

アクティブ
ラーニング

シラバス
目標

知識
↓

コンピテンシー

科目概要
授業計画

評価方法

(前提）知識徹底

成績評価

科目ルーブリックに基づく

コンピテンシー評価

共通ルーブリック

資料17
体験・実践プログラム科目群の標準学修フロー及び評価手法（案）【標準学修フロー】

事前学習
出
発



行先の国／地域の特徴の整理



危機管理にかかる要点の整理



先行参加者のアンケートや発表資料の調査



現場における活動の目標設定 など≪体験・実践プログラム科目≫○ 国内インターンシップ A

活動○ 国内インターンシップ B



帰
学





目標の公表（発表）
実際の活動


活動日誌



安否報告

※後任学生への引継ぎを含む○ 国内ボランティア

活動の総括（活動内容の発表）
振り返り／自己評価○ 海外インターンシップ

受入先による学生評価①○ 海外ボランティア→様式（別紙）を事前提供○ 海外短期プログラム（例外）

事後学習

報告会（発表）

レポート提出
指導教員による総合評価②【学修評価手法】②① 評価表② 科目ルーブリック①

指導教員は，①を踏まえ，科目ルーブリックを用いた②の評価を行い，それらを総合して成績評価を行う。
評価の比重は①20%：②80%（仮）→自己評価含む報告書を
重視

資料18
体験・実践プログラムにおける受入れ機関担当者のための学生評価表

コンピテンシー
（大区分）

自己研鑽力

実行力

規準

倫理観

自分に都合が悪い状況でも、事の善悪を正しく判断して、行動として表現できる。

改善を期待するグループでの自分の役割を理解し、建設的な発言を積リーダーシップ
極的に行い、議論の活性化に貢献している。
何があっても諦めずに最後
積極性・主体性 までやり遂げることができ
る。
やり抜く力

グローバルコラ
ボレーション力

到達度

コンピテンシー（小区分）

どんなに困難な状況でも「必ず成功させる」とポジティブに考えることができる。

相手の話をきちんと受け止
他者と協働する め、相手の考えや気持ちに力共感を示し、気分よく話をさせることができる。

到達した規準を超えて十分
に到達した

資料19

◆生死・行方不明となった場合◆違法麻薬の使用，犯罪，違法行為を起こした場合◆瀕死，死亡事故，事故◆現地警察が介入する喧嘩，暴漢，レイプによる事件◆重体・重症と判断される疾病および傷害◆学生や大学へ，多額の損害賠償を伴う事件◆銃器による事件，事故に巻き込まれた場合◆大地震，洪水等の天変地異に遭遇した場合◆メディア報道がなされる事件，事故◆その他上記に準ずる事態と判断される場合など◆ハイジャック・誘拐等に遭遇した場合

学生は大学担当者 または 危機管理会社に連絡
危機管理会社

叡啓大学（担当者）

サポートデスク（例）

直ちに対策本部設置し，下記対策を展開※24 時間 365 日対応

指示

支援策を提供
◆最新情報の収集◆緊急時の現地対応◆学⾧・理事・保護者等への連絡（大学職員到着までの期間）◆危機管理会社への連絡◆最新情報の収集◆留学継続の可否判断◆大学対策本部の指示を受けた対応◆職員派遣の判断◆大学対策本部への支援◆在外公館等との連絡調整

随時報告

・大学への支援要員派遣◆報道機関対応

サポート

・大学職員の現地派遣への同行◆再発防止検討

など

など

対応

◆体調不良やケガ◆スマホ・パソコンなどの盗難◆パスポートの紛失※24 時間 365 日対応◆病院の紹介◆乗り継ぎトラブル◆ステイ先トラブル

危機管理会社 サポートデスク（例）◆保険請求方法◆被害内容聞き取り，対応方法アドバイス

など

など
学生は

大学担当者または危機管理会社に連絡

翌日報告
叡啓大学担当者

資料20
完成年度の担当科目，単位数等一覧
教員名
1 有信睦弘

担当科目名
持続可能な世界と私たち

合 計
Project Based Learning Exercise IA/課題解決演習ⅠA
1 上杉裕子Degree Project/卒業プロジェクト
Listening English Ⅰ/リスニング英語Ⅰ
Writing English Ⅰ/ライティング英語Ⅰ
Reading English Ⅰ/リーディング英語Ⅰ
Speaking English Ⅰ/スピーキング英語Ⅰ
Listening English Ⅱ/リスニング英語Ⅱ
Writing English Ⅱ/ライティング英語Ⅱ
Reading English Ⅱ/リーディング英語Ⅱ
Speaking English Ⅱ/スピーキング英語Ⅱ
Communicative English/コミュニカティブイングリッシュ
通常開講計
合 計
2 笠木 雅史 Project Based Learning Exercise IA/課題解決演習ⅠA
Degree Project/卒業プロジェクト
Introduction to Philosophy and Ethics/哲学・倫理学入門
Philosophy and Ethics/哲学・倫理学
Logical Thinking/ロジカルシンキング
通常開講計
合 計
3 石村 源生 Project Based Learning Exercise IA/課題解決演習ⅠA
Degree Project/卒業プロジェクト
Introduction to Ethics of Science and Technology/科学技術倫理入門※
History of Science and Technology/科学技術史
Japanese Academic Writing/日本語アカデミックライティング
通常開講計
合 計
Introduction to Social System Design/ソーシャルシステムデザイン入
4 保井 俊之 門
ギャップ開講計
Project Based Learning Exercise IB/課題解決演習ⅠB
Degree Project/卒業プロジェクト
Public Management Theory/公共経営論
Studies in Socioeconomic System/社会経済システム論
SDGs, the world and us/持続可能な世界と私たち～SDGsの達成に
向けて～※
通常開講計
合 計
Short-TermStudyAbroadProgram/海外短期プログラム
5 石川 雅紀
ギャップ開講計
Degree Project/卒業プロジェクト
Introduction to Economics/経済学入門
Industry and Business Model/産業・ビジネスモデル論
Environmental Economics/環境経済学
通常開講計
合 計
6 下ケ橋雅樹 Project Based Learning Exercise IB/課題解決演習ⅠB
Degree Project/卒業プロジェクト
Introduction to Environmental Studies/環境学入門
Urban Environment/都市環境論
Environmental Engineering/環境工学
通常開講計
合 計

1

科目数

単位数

開講数

1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
11
11
1
1
1
1
1
5
5
1
1

0.6
0.6
2
12
2
2
2
2
2
2
2
2
4
34
34
2
12
8
4
6
32
32
2
12

2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
12
12
1
1
4
2
3
11
11
1
1

1

6

4

1
1
5
5

4
4
28
28

2
2
10
10

1

2

2

1
1
1
1
1

2
2
12
4
4

2
1
1
2
2

1

3.4

2

5
6
1
1
1
1
1
1
4
5
1
1
1
1
1
5
5

25.4
27.4
8
8
12
8
4
4
28
36
2
12
8
4
4
30
30

8
10
4
4
1
4
2
2
9
13
1
1
4
2
2
10
10

教員名
7

担当科目名

河瀬 諭

科目数

単位数

開講数

Introduction to Project Based Learning/課題解決入門
Domestic Internship Program A/国内インターンシップA
ギャップ開講計
Project Based Learning Exercise IB/課題解決演習ⅠB
Degree Project/卒業プロジェクト
Introduction to Psychology/心理学概論
Introduction to Cognitive Science/認知科学概論
通常開講計
合 計
8 高須 司江 Project Based Learning Exercise IB/課題解決演習ⅠB
Degree Project/卒業プロジェクト
Peace Studies/平和論
Introduction to International Cooperation and Security/国際協力・安全保障概論※
Legal Mind/法的思考
通常開講計
合 計
9 PETKOVA Project Based Learning Exercise Ⅱ/課題解決演習Ⅱ
GALIA
Degree Project/卒業プロジェクト
TODOROVA Introduction to Art and Literature/芸術・文学入門
Japanese Culture Studies/日本文化論
Cross-Cultural Studies/異文化論
通常開講計
合 計
10 瓜生原葉子 Degree Project/卒業プロジェクト
Introduction to Business Administration/経営学概論

1
1
2
1
1
1
1
4
6
1
1
1

1
8
9
2
12
4
4
22
31
2
12
4

1
4
5
1
1
2
2
6
11
1
1
2

1

2

2

1
5
5
1
1
1
1
1
5
5
1
1

8
28
28
4
12
8
4
4
32
32
12
4

4
10
10
1
1
4
2
2
10
10
1
2

Management Strategy and Organization Theory/経営戦略・組織論

1

4

2

1
1
1
6
6
1
1
1
1
1
1
1
5
6
1
1
2
1
1
1
1
4
6

2
4
2
28
28
1
1
4
12
4
4
4
28
29
1
8
9
4
12
4
4
24
33

1
2
2
10
10
1
1
1
1
2
2
2
8
9
1
4
5
1
1
2
2
6
11

Marketing Theory/マーケティング論
Healthcare Services/ヘルスケアサービス論
Introduction to Social Psychology/社会心理学概論※
通常開講計
合 計
11 LASSALLE Introduction to Project Based Learning/課題解決入門
MICHAEL
ギャップ開講計WOLFGANG Project Based Learning Exercise Ⅱ/課題解決演習Ⅱ
Degree Project/卒業プロジェクト
Biodiversity/生物多様性論
Biotechnology/バイオテクノロジー論
Ecology/生態学
通常開講計
合 計
12 山田 芳則 Introduction to Project Based Learning/課題解決入門
Domestic Volunteer Program /国内ボランティア
ギャップ開講計
Project Based Learning Exercise Ⅱ/課題解決演習Ⅱ
Degree Project/卒業プロジェクト
Natural Disaster/自然災害論
Global Environment/地球環境論
通常開講計
合 計

2

教員名

担当科目名

13 BURROWS Project Based Learning Exercise IA/課題解決演習ⅠA

14

15

16

17

18

Degree Project/卒業プロジェクト
Listening English Ⅰ/リスニング英語Ⅰ
Writing English Ⅰ/ライティング英語Ⅰ
Reading English Ⅰ/リーディング英語Ⅰ
Speaking English Ⅰ/スピーキング英語Ⅰ
Listening English Ⅱ/リスニング英語Ⅱ
Writing English Ⅱ/ライティング英語Ⅱ
Reading English Ⅱ/リーディング英語Ⅱ
Speaking English Ⅱ/スピーキング英語Ⅱ
Academic Writing/アカデミックライティング
通常開講計
合 計
RAFIEYAN Project Based Learning Exercise IA/課題解決演習ⅠA
VAHID
Degree Project/卒業プロジェクト
Listening English Ⅰ/リスニング英語Ⅰ
Writing English Ⅰ/ライティング英語Ⅰ
Reading English Ⅰ/リーディング英語Ⅰ
Speaking English Ⅰ/スピーキング英語Ⅰ
Listening English Ⅱ/リスニング英語Ⅱ
Writing English Ⅱ/ライティング英語Ⅱ
Reading English Ⅱ/リーディング英語Ⅱ
Speaking English Ⅱ/スピーキング英語Ⅱ
Current English/カレントイングリッシュ
Presentation English/プレゼンテーションイングリッシュ
通常開講計
合 計
土本 康生 Project Based Learning Exercise Ⅱ/課題解決演習Ⅱ
Degree Project/卒業プロジェクト
Introduction to ICT/ICT入門
Essential Programing/プログラミング入門
Information Delivery Method/情報発信技法
通常開講計
合 計
早田 吉伸 Project Based Learning Exercise Ⅱ/課題解決演習Ⅱ
Degree Project/卒業プロジェクト
Design Thinking , System Thinking/デザイン思考・システム思考
Regional Revitalization/地域活性論
Regional Collaboration/地域協働論
通常開講計
合 計
小野 浩二 Introduction to Project Based Learning/課題解決入門
Domestic Internship Program B/国内インターンシップB
ギャップ開講計
Project Based Learning Exercise IA/課題解決演習ⅠA
Project Based Learning Exercise IB/課題解決演習ⅠB
Project Based Learning Exercise Ⅱ/課題解決演習Ⅱ
Degree Project/卒業プロジェクト
Finance/ファイナンス論
通常開講計
合 計
Volunteer
AbroadProgram/海外ボランティア
田口 陽子
ギャップ開講計
Degree Project/卒業プロジェクト
Introduction to Cultural Anthropology/文化人類学概論
Fieldwork Studies/フィールドワーク研究
Japanese Academic Writing/日本語アカデミックライティング
通常開講計
合 計

3

科目数

単位数

開講数

1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
11
11
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
12
12
1
1
1
1
1
5
5
1
1
1
1
1
5
5
1
1
2
1
1
1
1
1
5
7
1
1
1
1
1
1
4
5

2
12
2
2
2
2
2
2
2
2
4
34
34
2
12
2
2
2
2
2
2
2
2
4
2
36
36
4
12
6
6
4
32
32
4
12
6
4
4
30
30
1
16
17
2
2
4
12
2
22
39
8
8
12
4
4
4
24
32

1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
12
12
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
13
13
1
1
3
3
2
10
10
1
1
3
2
2
9
9
1
4
5
1
1
1
1
1
5
10
4
4
1
2
2
2
7
11

教員名

担当科目名

19 粥川 準二 Degree Project/卒業プロジェクト
Media Studies/メディア論
Introduction to Sociology/社会学概論
Introduction to Bioethics/生命倫理学概論
Introduction to Ethics of Science and Technology/科学技術倫理入
門※
通常開講計
合 計
20 KASPAREK Project Based Learning Exercise IB/課題解決演習ⅠB
NICHOLAS Degree Project/卒業プロジェクト
RYAN
Listening English Ⅰ/リスニング英語Ⅰ
Writing English Ⅰ/ライティング英語Ⅰ
Reading English Ⅰ/リーディング英語Ⅰ
Speaking English Ⅰ/スピーキング英語Ⅰ
Listening English Ⅱ/リスニング英語Ⅱ
Writing English Ⅱ/ライティング英語Ⅱ
Reading English Ⅱ/リーディング英語Ⅱ
Speaking English Ⅱ/スピーキング英語Ⅱ
Academic Reading/アカデミックリーディング
Presentation English/プレゼンテーションイングリッシュ
通常開講計
合 計
21 瀬古 素子 Internship Abroad Program/海外インターンシップ
ギャップ開講計
Degree Project/卒業プロジェクト
Studies in Diversity and Multiculturalism/多文化共生社会論
Introduction to International Cooperation and Security/国際協力・安全保障概論※
Facilitation/ファシリテーション
Project Management/プロジェクトマネジメント
通常開講計
合 計

4

科目数

単位数

開講数

1
1
1
1

12
4
4
4

1
2
2
2

1

2

4

5
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
12
12
1
1
1
1

26
26
2
12
2
2
2
2
2
2
2
2
4
2
36
36
8
8
12
4

11
11
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
13
13
4
4
1
2

1

2

2

1
1
5
5

2
2
22
22

1
1
7
7

資料21

完成年度の各教員時間割
1 有信睦弘

科目数：

1

開講数：

2

月

単位数：

0.6
1Q

火

水

1限

9:00 ～

10:40

持続可能な世界と私たち

2限

10:50 ～

12:30

持続可能な世界と私たち

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

6限

19:00 ～

20:40

木

金

（前）※
（後）※

2Q
月
1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

6限

19:00 ～

20:40

火

水

木

金

3Q
月

火

水

1限

9:00 ～

10:40

持続可能な世界と私たち

2限

10:50 ～

12:30

持続可能な世界と私たち

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

6限

19:00 ～

20:40

木

金

（前）※
（後）※

4Q
月
1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

6限

19:00 ～

20:40

火

水

1

木

金

1 上杉裕子

担当科目数： 11

担当単位数： 34

年間開講数： 12
月

1Q
火

水

木

1限

9:00 ～

10:40 リスニング英語Ⅰ（前）リーディング英語Ⅰ

2限

10:50 ～

12:30

リーディング英語Ⅰ

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

ライティング英語Ⅰ

スピーキング英語Ⅰ

（前）

（前）

ライティング英語Ⅰ

スピーキング英語Ⅰ

（後）

（後）

（前）

リスニング英語Ⅰ（後）4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）

金

（後）

2Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40 リスニング英語Ⅱ（前）リーディング英語Ⅱ

2限

10:50 ～

12:30 リスニング英語Ⅱ（後）リーディング英語Ⅱ

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

ライティング英語Ⅱ

スピーキング英語Ⅱ

（前）

（前）

ライティング英語Ⅱ

スピーキング英語Ⅱ

（後）

（後）

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）

金

（前）
（後）

卒業プロジェクト（前）

3Q
月
1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 課題解決演習ⅠA（前）4限

15:20 ～

17:00 課題解決演習ⅠA（後）5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）

火

水

木

金

コミュニカティブイング
リッシュ（前）コミュニカティブイング
リッシュ（後）

4Q
月
1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）

火

水

木

金

コミュニカティブイング
リッシュ（前）コミュニカティブイング
リッシュ（後）2

2 笠木雅史

担当科目数： 5

担当単位数： 32

年間開講数： 11
月

1Q
火

水

1限

9:00 ～

10:40 哲学・倫理学（前）2限10:50 ～

12:30 哲学・倫理学（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 課題解決演習ⅠA（前）

哲学・倫理学入門（前）4限

15:20 ～

17:00

哲学・倫理学入門（後）5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）課題解決演習ⅠA（後）木金

ロジカルシンキング（前）
ロジカルシンキング
（後）

2Q
月

火

水

1限

9:00 ～

10:40

哲学・倫理学入門（前）2限10:50 ～

12:30

哲学・倫理学入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）

木

金

3Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40 哲学・倫理学（前）ロジカルシンキング

2限

10:50 ～

12:30

ロジカルシンキング

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

哲学・倫理学入門（前）4限

15:20 ～

17:00

哲学・倫理学入門（後）5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）金（前）

哲学・倫理学（後）（後）ロジカルシンキング（前）
ロジカルシンキング
（後）

4Q
月

火

水

1限

9:00 ～

10:40

哲学・倫理学入門（前）2限10:50 ～

12:30

哲学・倫理学入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）

④
④

3

木

金

3 石村源生

担当科目数： 5

担当単位数： 28

年間開講数： 10
月

1Q
火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

科学技術倫理入門（前）2限10:50 ～

12:30

科学技術倫理入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

日本語アカデミックライ

4限

15:20 ～

17:00

日本語アカデミックライ

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）※※ティング（前）ティング（後）

2Q
月
1限

9:00 ～

火

水

木

10:40

科学技術倫理入門（前）
科学技術倫理入門（後）※2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

課題解決演習ⅠA（前）4限

15:20 ～

17:00

課題解決演習ⅠA（後）5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）※金
科学技術史（前）
科学技術史（後）日本語アカデミックライ
ティング（前）
日本語アカデミックライ
ティング（後）

3Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

科学技術倫理入門（前）2限10:50 ～

12:30

科学技術倫理入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）

金

※
※

4Q
月
1限

9:00 ～

火

水

木

10:40

科学技術倫理入門（前）
科学技術倫理入門（後）2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）

※
※

4

金
科学技術史（前）
科学技術史（後）4 保井俊之

担当科目数： 6

担当単位数： 27.4

年間開講数： 10
1Q※うちギャップ期間開講科目：ソーシャルシステムデザイン入門（2単位）

月

火

水

1限

9:00 ～

10:40

持続可能な世界と私たち

2限

10:50 ～

12:30

持続可能な世界と私たち

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）木金
公共経営論（前）（前）※

公共経営論（後）

（後）※

2Q
月

火

水

木

金

社会経済システム論

1限

9:00 ～

10:40 （前）2限10:50 ～

12:30 （後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 課題解決演習ⅠB（前）4限

15:20 ～

17:00 課題解決演習ⅠB（後）5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）社会経済システム論

3Q
月
1限

9:00 ～

火

水

10:40

持続可能な世界と私たち
持続可能な世界と私たち木

公共経営論（前）（前）※

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）金

公共経営論（後）

（後）※

4Q
月

火

水

社会経済システム論

1限

9:00 ～

10:40 （前）2限10:50 ～

12:30 （後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）社会経済システム論※うちギャップ期間開講科目：ソーシャルシステムデザイン入門（2単位）

5

木

金

5 石川

担当科目数： 5

担当単位数： 36

年間開講数： 13
1Q※うちギャップ期間開講科目：海外短期プログラム（8単位）

月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

環境経済学（前）

経済学入門（前）2限10:50 ～

12:30

環境経済学（後）経済学入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

2Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

産業・ビジネスモデル論

2限

10:50 ～

12:30

産業・ビジネスモデル論

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）経済学入門（前）（前）

経済学入門（後）

（後）

3Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

環境経済学（前）

経済学入門（前）2限10:50 ～

12:30

環境経済学（後）経済学入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

4Q
月
1限

9:00 ～

火

水

10:40

産業・ビジネスモデル論
産業・ビジネスモデル論

（前）

木

金
経済学入門（前）2限10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）（後）6

経済学入門（後）

6 下ケ橋雅樹

担当科目数： 5

担当単位数： 30

年間開講数： 10
月

1Q
火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

都市環境論（前）2限10:50 ～

12:30

都市環境論（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

環境工学（前）環境学入門（前）4限

15:20 ～

17:00

環境工学（後）環境学入門（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

2Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 課題解決演習ⅠB（前）

環境学入門（前）4限

15:20 ～

17:00 課題解決演習ⅠB（後）環境学入門（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

3Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

都市環境論（前）2限10:50 ～

12:30

都市環境論（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

環境工学（前）環境学入門（前）4限

15:20 ～

17:00

環境工学（後）環境学入門（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

4Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

環境学入門（前）4限

15:20 ～

17:00

環境学入門（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）77 河瀬論担当科目数： 6

担当単位数： 31

年間開講数： 11

1Q※うちギャップ期間開講科目：課題解決入門（1単位），国内インターンシップA（8単位）

月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

心理学概論（前）2限10:50 ～

12:30

心理学概論（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 課題解決演習ⅠB（前）認知科学概論（前）4限

15:20 ～

17:00 課題解決演習ⅠB（後）認知科学概論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

2Q
月

火

水

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

木

金

3Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

心理学概論（前）2限10:50 ～

12:30

心理学概論（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

認知科学概論（前）4限

15:20 ～

17:00

認知科学概論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

4Q
月

火

水

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

8

木

金

8 高須司江

担当科目数： 5

担当単位数： 28

年間開講数： 10
月

1Q
火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

法的思考（前）

4限

15:20 ～

17:00

法的思考（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

金

2Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

国際協力・安全保障概論

2限10:50 ～

12:30

国際協力・安全保障概論

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 平和論（前）

法的思考（前）

4限

15:20 ～

17:00 平和論（後）法的思考（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

金

（前）※
（後）※

3Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

法的思考（前）

4限

15:20 ～

17:00

法的思考（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

金

4Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40 平和論（前）

国際協力・安全保障概論

2限10:50 ～

12:30

国際協力・安全保障概論

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 課題解決演習ⅠB（前）

法的思考（前）

4限

15:20 ～

17:00 課題解決演習ⅠB（後）法的思考（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

平和論（後）

（前）
（後）

9

金

9 PETKOVA

担当科目数： 5

担当単位数： 32

年間開講数： 10
月

1Q
火

水

木

1限

9:00 ～

10:40 芸術・文学入門（前）2限10:50 ～

12:30 芸術・文学入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

課題解決演習Ⅱ（前）4限

15:20 ～

17:00

課題解決演習Ⅱ（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

金

2Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40 芸術・文学入門（前）

異文化論（前）2限

10:50 ～

12:30 芸術・文学入門（後）

異文化論（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

日本文化論（前）

課題解決演習Ⅱ（前）4限

15:20 ～

17:00

日本文化論（後）

課題解決演習Ⅱ（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

金

3Q
月

火

水

1限

9:00 ～

10:40 芸術・文学入門（前）2限10:50 ～

12:30 芸術・文学入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

木

金

4Q
月

火

水

1限

9:00 ～

10:40 芸術・文学入門（前）

異文化論（前）2限

10:50 ～

12:30 芸術・文学入門（後）

異文化論（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

日本文化論（前）4限

15:20 ～

17:00

日本文化論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

10

木

金

10

瓜生原葉子

担当科目数： 6

担当単位数： 28

年間開講数： 10
月

1Q
火

水

木

金

ヘルスケアサービス論

1限

9:00 ～

10:40 経営戦略・組織論（前） （前）2限

10:50 ～

12:30 経営戦略・組織論（後） （後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 経営学概論（前）マーケティング論（前）4限

15:20 ～

17:00 経営学概論（後）マーケティング論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）ヘルスケアサービス論

2Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 社会心理学概論（前）※4限

15:20 ～

17:00 社会心理学概論（後）※5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

金

3Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40 経営戦略・組織論（前）ヘルスケアサービス論

2限

10:50 ～

12:30

ヘルスケアサービス論昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 経営学概論（前）4限

15:20 ～

17:00 経営学概論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）（前）経営戦略・組織論（後）

（後）

4Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 社会心理学概論（前）※4限

15:20 ～

17:00 社会心理学概論（後）※5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

11

金

11

LASSALLE

担当科目数： 6

担当単位数： 29

年間開講数： 9※ギャップ期間開講科目：課題解決入門（1単位）
月

火

水

1Q
木

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

課題解決演習Ⅱ（前）4限

15:20 ～

17:00

課題解決演習Ⅱ（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）金バイオテクノロジー論（前）バイオテクノロジー論
（後）

2Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

生態学（前）

課題解決演習Ⅱ（前）生物多様性論（前）4限

15:20 ～

17:00

生態学（後）

課題解決演習Ⅱ（後）生物多様性論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

3Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

バイオテクノロジー論

4限

15:20 ～

17:00

バイオテクノロジー論

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

（前）
（後）

4Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

生態学（前）

生物多様性論（前）4限

15:20 ～

17:00

生態学（後）

生物多様性論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

12

12

山田芳則

担当科目数： 6

担当単位数： 33

年間開講数： 11

1Q※ギャップ期間開講科目：課題解決入門（1単位），国内ボランティア（8単位）

月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

自然災害論（前）2限10:50 ～

12:30

自然災害論（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）金※課題解決入門はギャップ期間に実施

2Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 地球環境論（前）4限

15:20 ～

17:00 地球環境論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

金

3Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

自然災害論（前）2限10:50 ～

12:30

自然災害論（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

課題解決演習Ⅱ

4限

15:20 ～

17:00

課題解決演習Ⅱ

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）金※課題解決入門はギャップ期間に実施

4Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 地球環境論（前）

課題解決演習Ⅱ

4限

15:20 ～

17:00 地球環境論（後）課題解決演習Ⅱ

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

13

金

13

バロウズ

担当科目数： 11

担当単位数： 34

年間開講数： 12
月

1Q
火

水

木

1限

9:00 ～

10:40 リスニング英語Ⅰ（前）リーディング英語Ⅰ

2限

10:50 ～

12:30

リーディング英語Ⅰ

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

ライティング英語Ⅰ

スピーキング英語Ⅰ

（前）

（前）

ライティング英語Ⅰ

スピーキング英語Ⅰ

（後）

（後）

（前）

リスニング英語Ⅰ（後）4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）

金

（後）

2Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40 リスニング英語Ⅱ（前）リーディング英語Ⅱ

2限

10:50 ～

12:30

リーディング英語Ⅱ

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

ライティング英語Ⅱ

スピーキング英語Ⅱ

（前）

（前）

ライティング英語Ⅱ

スピーキング英語Ⅱ

（後）

（後）

（前）

リスニング英語Ⅱ（後）4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）

金

（後）

3Q
月

火

水

木

金

アカデミックライティン

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 課題解決演習ⅠA（前）4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）グ（後）アカデミックライティン
グ（前）

課題解決演習ⅠA（後）

4Q
月
1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50 卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40 卒業プロジェクト（後）火水木
アカデミックライティン
グ（後）アカデミックライティン
グ（前）

14

金

14

Vahid

担当科目数： 12

担当単位数： 36

年間開講数： 13
月

1Q
火

水

木

1限

9:00 ～

10:40 リスニング英語Ⅰ（前）リーディング英語Ⅰ

2限

10:50 ～

12:30

リーディング英語Ⅰ

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

ライティング英語Ⅰ

スピーキング英語Ⅰ

（前）

（前）

ライティング英語Ⅰ

スピーキング英語Ⅰ

（後）

（後）

金

（前）

リスニング英語Ⅰ（後）

（後）

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

2Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40 リスニング英語Ⅱ（前）リーディング英語Ⅱ

2限

10:50 ～

12:30

リーディング英語Ⅱ

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

ライティング英語Ⅱ

スピーキング英語Ⅱ

（前）

（前）

ライティング英語Ⅱ

スピーキング英語Ⅱ

（後）

（後）

金

（前）

リスニング英語Ⅱ（後）

（後）

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

3Q
月
1限

9:00 ～火水木

金

カレントイングリッシュ

10:40

（後）
カレントイングリッシュ

プレゼンテーションイン

2限

10:50 ～

12:30 （前）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00 グリッシュ（前）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）グリッシュ（後）プレゼンテーションイン

4Q
月
1限

9:00 ～火水木

カレントイングリッシュ

10:40

（後）
カレントイングリッシュ

2限

10:50 ～

12:30 （前）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 課題解決演習ⅠA（前）4限

15:20 ～

17:00 課題解決演習ⅠA（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

15

金

15

土本康生

担当科目数： 5

担当単位数： 32

年間開講数： 10
月

1Q
火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

ICT入門（前）2限10:50 ～

12:30

ICT入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

情報発信技法（前）4限15:20 ～

17:00

情報発信技法（後）5限17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

2Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

プログラミング入門

2限

10:50 ～

12:30

プログラミング入門

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

（前）
（後）

3Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40 ICT入門（前）2限10:50 ～

12:30 ICT入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 情報発信技法（前）ICT入門（前）

課題解決演習Ⅱ（前）4限

15:20 ～

17:00 情報発信技法（後）ICT入門（後）

課題解決演習Ⅱ（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

4Q
月

火

水

木

金

プログラミング入門

1限

9:00 ～

10:40 （前）2限10:50 ～

12:30 （後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

プログラミング入門
プログラミング入門

プログラミング入門（前）

課題解決演習Ⅱ（前）4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

（後）

16

課題解決演習Ⅱ（後）

16

早田吉伸

担当科目数： 5

担当単位数： 30

年間開講数： 9
月

1Q
火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

2Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

地域協働論（前）2限10:50 ～

12:30

地域協働論（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

デザイン思考・システム

4限

15:20 ～

17:00

デザイン思考・システム

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

思考（前）
思考（後）

地域活性論（前）
地域活性論（後）

3Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

課題解決演習Ⅱ（前）4限

15:20 ～

17:00

課題解決演習Ⅱ（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

4Q
月
1限

9:00 ～

火

水

10:40

デザイン思考・システム
デザイン思考・システム

思考（前）

木
地域協働論（前）金
デザイン思考・システム
思考（前）デザイン思考・システム

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

課題解決演習Ⅱ（前）地域活性論（前）4限

15:20 ～

17:00

課題解決演習Ⅱ（後）地域活性論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

思考（後）

17

地域協働論（後）

思考（後）

17

小野浩二

担当科目数： 7

担当単位数： 39

年間開講数： 10

1Q※うちギャップ期間開講科目：課題解決入門（1単位），国内インターンシップB（16単位）

月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 課題解決演習ⅠA（前）

課題解決演習Ⅱ（前）4限

15:20 ～

17:00 課題解決演習ⅠA（後）課題解決演習Ⅱ（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

金

2Q
月

火

水

木

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

課題解決演習Ⅱ（前）4限

15:20 ～

17:00

課題解決演習Ⅱ（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

金

3Q
月

火

水

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

ファイナンス論（前）4限

15:20 ～

17:00

ファイナンス論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

木

金

4Q
月

火

水

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 課題解決演習ⅠB（前）4限

15:20 ～

17:00 課題解決演習ⅠB（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

18

木

金

18

田口陽子

担当科目数： 5

担当単位数： 32

年間開講数： 11
1Q※うちギャップ期間開講科目：海外ボランティア（8単位）

月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

文化人類学概論（前）4限

15:20 ～

17:00

文化人類学概論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

2Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

フィールドワーク研究

2限

10:50 ～

12:30

フィールドワーク研究

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

（前）
（後）

3Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

文化人類学概論（前）4限

15:20 ～

17:00

文化人類学概論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）日本語アカデミックライ
ティング（前）
日本語アカデミックライ
ティング（後）

4Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

フィールドワーク研究

2限

10:50 ～

12:30

フィールドワーク研究

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

日本語アカデミックライ

4限

15:20 ～

17:00

日本語アカデミックライ

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

（前）
（後）

ティング（前）ティング（後）

19

19

粥川準二

担当科目数： 5

担当単位数： 26

年間開講数： 11
月

1Q
火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

科学技術倫理入門（前）2限10:50 ～

12:30

科学技術倫理入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）※※生命倫理学概論（前）
生命倫理学概論（後）

2Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

科学技術倫理入門（前）2限10:50 ～

12:30

科学技術倫理入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

社会学概論（前）4限

15:20 ～

17:00

社会学概論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）※※メディア論（前）
メディア論（後）

3Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

科学技術倫理入門（前）2限10:50 ～

12:30

科学技術倫理入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

生命倫理学概論（前）4限

15:20 ～

17:00

生命倫理学概論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

※
※

4Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

科学技術倫理入門（前）2限10:50 ～

12:30

科学技術倫理入門（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

メディア論（前）4限

15:20 ～

17:00

メディア論（後）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

※
※

20

社会学概論（前）
社会学概論（後）20

NICHOLAS

担当科目数： 12

担当単位数： 36

年間開講数： 13
月

1Q
火

水

木

ライティング英語Ⅰ

リーディング英語Ⅰ

（前）

（前）

ライティング英語Ⅰ

リーディング英語Ⅰ

（後）

（後）

金

1限

9:00 ～

10:40

リスニング英語Ⅰ（前）2限

10:50 ～

12:30

リスニング英語Ⅰ（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

スピーキング英語Ⅰ

4限

15:20 ～

17:00

スピーキング英語Ⅰ

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

（前）
（後）

2Q
月

火

水

木

ライティング英語Ⅱ

リーディング英語Ⅱ

（前）

（前）

ライティング英語Ⅱ

リーディング英語Ⅱ

（後）

（後）

金

1限

9:00 ～

10:40

リスニング英語Ⅱ（前）2限

10:50 ～

12:30

リスニング英語Ⅱ（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

スピーキング英語Ⅱ

4限

15:20 ～

17:00

スピーキング英語Ⅱ

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

（前）
（後）

3Q
月

火

水

木

金

アカデミックリーディン

1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10 課題解決演習ⅠB（前）4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）グ（前）アカデミックリーディン
グ（後）課題解決演習ⅠB（後）

4Q
月
1限

9:00 ～

10:40

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

火

水

木

金

アカデミックリーディン
グ（前）プレゼンテーションイン
グリッシュ（後）アカデミックリーディン
グ（後）プレゼンテーションイン

4限

15:20 ～

17:00 グリッシュ（前）5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

21

21

瀬古素子

担当科目数： 5

担当単位数： 22

年間開講数： 7※うちギャップ期間開講科目：海外インターンシップ（8単位）
月

火

水

1Q

木

金
プロジェクトマネジメン

1限

9:00 ～

10:40

多文化共生社会論（前）2限

10:50 ～

12:30

多文化共生社会論（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）ト（前）プロジェクトマネジメン
ト（後）

2Q
月
1限

9:00 ～

火

水

木

金

10:40

国際協力・安全保障概論

ファシリテーション

（前）※

（前）

国際協力・安全保障概論

ファシリテーション

（後）※

（後）

2限

10:50 ～

12:30

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

3Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

多文化共生社会論（前）2限

10:50 ～

12:30

多文化共生社会論（後）昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

4Q
月

火

水

木

金

1限

9:00 ～

10:40

国際協力・安全保障概論

2限10:50 ～

12:30

国際協力・安全保障概論

昼休

12:30 ～

13:30

3限

13:30 ～

15:10

4限

15:20 ～

17:00

5限

17:10 ～

18:50

卒業プロジェクト（前）6限

19:00 ～

20:40

卒業プロジェクト（後）

（前）※
（後）※

22