第 5 世代の精密農業

日本から発信するコミュニティベース精密農業
澁澤 栄

東京農工大学大学院農学府 教授

1. はじめにいられており、強いていえば欧州は精密農法、米国は精密農業を用いる傾向がある。その際、精密農法は作物輪農 場 の 新 し い 管 理 戦 略 と し て 登 場 し た「 精 密 農 業

作などのほ場管理に力点があり、精密農業は経営管理（ビ（precision agriculture）」あるいは「精密農法（precisionジネス）に力点がある。本稿では、それらを区別せず「精farming）」は、最近 10 年の間に多方面にわたる波及効密農業」で統一する。

果を与えはじめている（澁澤 2009）。例えば、米国では、

2. 1990 年代から 2000 年代へ自然災害対策も含んだ自然環境の包括的保全を推進する「精密保全（precision conservation）」（Berry et al 2005）（1）食料需給の見通しが登場し、我が国では「精密施工（precision construction）」（建山 2002）への活用がはじまっている。本稿では、精農業生産の主要目的は、食糧の安定供給にあり、その密農業の発達史を簡略に紹介し、その技術と運用の仕組需給関係の見通しは農業のあり方を決定する。
ここでは、みを考察しながら、判断の科学と農業知財戦略にむけてほんの少しだけ食料需給に触れることにする。の将来展望に触れる。

まず、過去 30 年間の世界の食糧需給の一例をご覧頂

精密農法と精密農業の用語は、ほぼ同じ意味合いで用きたい（図 1）。最近 10 年間の特徴は、生産が需要に追世界の小麦・穀物在庫量

世界の小麦・穀物生産と消費需要

百万トン
1700

40
穀物在庫︵％︶

生産

30

1500

20

15% 危険水準
消費100
1978 1980

1990

2000 2005 年

1961 年を 100a/ 人
一人あたり収穫面積

生産量

2001100

1980

1990

2000 2005 年

2520

あらゆる「農用地」が「いのち」をつくる食材提供の道義的責任を持つ時代到来

10穀物栽培耕地必要面積は 10a/ 人

単収収穫面積1001961

19811971

図１1991

FAOSTAT2004

2004

逼迫する世界の食料需給と単収増大技術の必要性

最近 10 年間の穀物在庫の減少は、消費の増大に生産力が追いつかないことに起因する。生産力向上は単収増大技術の向上による。消費構造の転換と単収増大の維持が進まなければ、人類は食料不足のため破局を迎えることになる。

2010.1.29. no.256

31

tokugikonいつかず、在庫が危険水準の15%を下回ったことにある。

である。続いて可変作業機械を代表とする精密農業の機

農地面積は漸減なので、この間の食料増産は単収増大技械化の段階であり、局所可変作業農法のモードが登場し術に支えられたものだった。しかし、一人あたりの収穫た。しかし、局所最適化は、必ずしもほ場全体の最適化面積が限界面積の 10 アールまで減少し、世界の食料不につながらず、例えば、旧来法に比べて施肥量が増大し足は一触即発の状態になった。市民農園や家庭菜園も含てしまう事例も紹介されはじめた。そこで登場したのがめ、すべての農用地が単収増大による食料増産を担う人「精密農業」である。運用可能な技術を用いて農場管理道的義務が発生したのである。我が国の農業には、世界全体を最適化するための「判断」を重視するモードであの中でも優れて単収増大技術が蓄積されており、注目がる。「精密農業」の呼称統一は、1996 年 7 月、米国ミネ集まりつつある。

ソタで開催された第 3 回精密農業国際会議にて採択され一方、モンスーン気候の中で高度に発達した我が国のた。最後に登場したのが精密農業の普及をめざしたモー

農業技術を支えた農業者のほぼ 7 割が、これからの 10ドであり、代表的なものが、精密農業米国モデルと精密年間に離農する。離農者の規模は約二百万人である。国農業日本モデルである。わが国で研究推進されているの土の自然条件を生かすには小規模分散型ほ場生産がもっは、この第 5 世代の精密農業であり、国際的にも最先端とも適しており、離農する農業者二百万人のノウハウがの一角を占めている。

このまま消滅することを放置するわけにはいかない。
3. 精密農業のコンセプトと作業サイクル

従って、我々は、消失しつつある我が国の高度な農業技術を正確に記録し、そして継承・発展させる事業体を（1）精密農業コンセプトと作業サイクル新たに創造するという歴史的課題に取り組まなければならない。

精密農業の用語がさまざまな場面で用いられており、一時は先端技術のみを意図する場面も現れたが、現在で（2）精密農業のモードは高度な農場管理戦略の一つとして理解されるように

過去 20 年間に急速に発達した精密農業には、五つのなった。すなわち、精密農業とは、複雑で多様なばらつモードが現れた（図 2）。

きのある農場に対し、事実の記録に基づくきめ細かなば最初に登場したモードは小区画管理農法であり、収量らつき管理をして、地力維持や収量と品質の向上およびマップを基礎にして局所的な投入量の調整をめざすもの

環境負荷軽減などを総合的に達成しようという農場管理1980 年代：「有機農業」運動とは異なる技術革新型環境保全農法の試み
例：米国の「Farming by foot」，日本の「ファイトテクノロジー」など。
科学の論理／技術の論理／ビジネスの論理

1990（ミネソタ，米国）
第 1 回精密農業国際会議

小区画管理農法 90 年代初期〜
Site-speciﬁc Crop Management (SSCM) : Yield meter
局所可変作業農法 90 年代中期〜
Sensor-based SSCM : Variable-Rate Technology
精密農業（Precision Agriculture) 1996 〜Management of Technology and Decision Support System

1996（ミネソタ，米国）
第 3 回精密農業国際会議
1997（ワルビク，英国）
第 1 回精密農業ヨーロッパ会議

精密農業米国モデル 90 年代後期〜
Cost-driven Company-based Precision Agriculture
精密農業日本モデル 2000 〜
Value-driven Community-based Precision Agriculture2005（豊橋，日本）
第 1 回精密農業アジア会議

代表的な国際会議

時間軸

図2

精密農業のモード

世界の精密農業の五つのモード

1990 年代から 2000 年代にかけて、世界各国で推進された精密農業には、5 世代のモードが現れた。国情にあわせて 5 世代のモードが同時代的に進められている。精密農業の存在様式の多様性が現在の到達点である。

tokugikon

32

2010.1.29. no.256

ほ場マッピング技術
ばらつきの記録

観測と記録

データの基本ユニット「時間＋位置＋事実」
作業の制御

営農モデル・栽培モデル
農業者の知恵ほ場センシング

地域の特性

保険・リスク管理サービス

WEB サービス

データベース
気象情報など販売店やコンサルタント

市場・消費者のニーズ

診断・処方箋サービス

可変作業技術金融機関

IT・ロボットの活用

図3

航空リモートセンシング

意志決定支援ツール
解析と判断

農地台帳
作業日誌
経営ノートなどの充実

評価と計画

安全性
環境保全
収益性

衛星リモートセンシング

精密農業のコンセプトと農場管理サイクル

図4

農業経営者

WEBサービスを軸にした精密農業技術のパッケージ例

農場のばらつきを観測・記録し、事実に基づいて作業判断と管理作業を実施、その結果を評価して管理計画の立案につながる、継続的な経営改善サイクル。ほ場のばらつきがコストにもなるし経営資源にもなる。

リモートセンシングデータなど一括してほ場情報にまとめ、WEB を通じてワンストップのサービスを展開するビジネスモデル。顧客は農場主ばかりでなく、販売代理店や保険・融資の金融機関を想定したアグリビジネスをめざすもの。とその戦略である（農林水産術会議 2008）。

（2）精密農業技術パッケージ

精密農業の具体的な姿を理解するには、その作業サイ

精密農業の開発普及における最終段階が、要素技術クルをみるとよい（図 3）（澁澤 2006）。まず、ほ場の空のパッケージ化と技術管理ビジネスモデルになること間的ばらつきの克明な記録からはじまる。土壌や雑草あは、通常の生産技術の開発普及と同じである。これがるいは病害虫発生のばらつきである。すでに走行式土壌過半の農場に普及してしまえば、精密農業が通常の農センサやリモートセンシング技術などを用いて、土壌肥業になる。

沃度や生育むらなどが精密に観測できるようになっておまず、米国で注目されつつある精密農業技術パッケーり、それら技術の実用化は間近である。さらに、空間的ジの一例を紹介しよう（図 4）。リモートセンシングや土ばらつきの時間変化を記録することは、作業判断の精度

壌・作物のデータを一括してほ場空間情報にまとめ、ウェに大きく影響する。

ブサイトを通じてワンストップのサービスを展開できる

続いて過去の蓄積されたデータや情報を参照しながビジネスモデルである。現在、リモートセンシングの精ら、ほ場ばらつきに対応した栽培作物や管理法あるいは密農業への利用は、インターネットによる WEB サービ

作業内容を決定する。例えば、期待される肥沃度のあるスを利用した画像データの利用が中心である。そこで、土壌には過度の施肥をする必要が無く、雑草のないとこ

WEB サービスに着目し、顧客層を農場主ばかりでなく、ろに除草剤を散布する必要もない。作業サイクルの最後

農業コンサルタントや販売代理店、あるいはリスクビジは農産物の収量と品質のばらつきの観測である。収量モネスの保険や金融機関に広げると、ひとつのビジネスユニタ付きコンバインの開発や選果選別ロボットの開発にニットが構成できる。ユーザーニーズに対応したサービより、作業しながら収量マップと品質マップが作成できスを提供するためには、要素技術の接続による新たな機るようになりつつある。

能の創造が課題となる。このような技術ステージの登場

作業結果の評価指標には、当該年の収量や収益性のみは、生産のあり方そのものが大きく変化する前触れでもある。

ならず長期的な地力維持や農作業の安全性あるいは環境保全効果なども重要になる。このようなほ場管理作業が同様な技術パッケージ化を推進する国家事業が日本で一巡すると、ほ場状態と作業履歴の克明な記録を手にす開始された（澁澤 2007）。「IT 活用型営農成果重視事業」

ることができ、生産現場の農産物トレーサビリティが実（2006 〜 2008）である。これは、IT 技術等を活用して、現できる。

ほ場等から得られる情報をもとに肥料成分流出量の 5 割以上の作業サイクルを実施するためには、ほ場マッピ低減、農薬散布量の 5 割低減に取り組むととともに、経ング技術と意志決定支援システムおよび可変作業技術が営効率化への取組を通じて、事業実施主体に適した環境必要となるので、これらを精密農業の三要素技術と呼ぶ。

負荷の大幅低減と経営効率化を両立する仕組みの構築事

2010.1.29. no.256

33

tokugikon

4.「情報付きほ場」と「情報付き農産物」業であった。北見市のイソップアグリ株式会社や愛知の豊橋 IT 農業研究会あるいは愛媛の農業法人あぐりなどが、その取り組みに参加した。

精密農業の作業サイクルを実行すると、図 6 に示すよ著者らの構成した技術パッケージはリアルタイム土壌うに、ほ場管理の作業暦をふくむ「情報付きほ場」が誕

センサと収量メータ付きコンバインの組み合わせである生する。また収穫・選別・梱包作業の自動化・ロボット（図 5）。小麦栽培シーズンにおいて、リアルタイム土壌化を通じて、「情報付き農産物」が誕生する。
「情報付きセンサにより播種前土壌窒素と播種後土壌窒素を観測

ほ場」と「情報付き農産物」を集積することにより、地し、収量メータ付きコンバインによる収量マップから植力維持を図りながら、コスト削減と良質農産物の生産、物吸収窒素を換算することができた。施肥投入窒素は別及び消費者ニーズに対応した市場戦略と収益性の向上が途計量できたので、窒素バランスを評価すると、耕地か狙えるようになる。後述するように、二つの創造を能動らの窒素流出量を 1 メートルごとに推定することに成功的に活用する仕組みがコミュニティベース精密農業の主した。窒素流出量は栽培による環境負荷の上限を与える題である。

もので、環境保全型農業の新たな評価指標として期待さ情報付きほ場の最も単純な活用例を紹介する。

れる。

まず、無視できない窒素成分のほ場ばらつきが発見さ土壌センサーと収量センサーの組合せ

検量線作成とドットマップ作成

精密農業技術パッケージ化の試み

圃場マップの計算例（ドットマップ）
施肥前全窒素 R2=0.832

収量 R2=0.977

収穫後全窒素 R2=0.855
1600
1400

小麦重量 ( 含水率 12.5％)(kg)

技術パッケージの構成

y = 0.0008x
R = 0.997

1200
1000
800
600
400
200
00500000

1000000

1500000

2000000

電圧積算値 (mV)

施肥前全窒素マップ

リアルタイム土中光センサー 収量メーター付きコンバイン
リアルタイム土中光センサーによる近赤外反射スペクトルの取得

土壌マップ

自脱式収量コンバインによる小麦収量データの取得

群馬農技セ2005-2006

収穫後全窒素マップ

収量マップ

収量マップ

協力：中央農業総合研究センター，北陸水田利用部，作業技術研究室帖佐ら

Shibu(070412)

Shibu(070412)

作業サイクル

リスクとコストの戦略目標モデルの提案
ほ場マッピングの仮想表示例

計算アルゴリズムの開発

計算結果（10m×10m グリッドマップ）

窒素流出量推定方法：窒素フロー図

平均値
を利用

15.0 15.0 15.0 15.0

12.4 12.6 11.6 10.7

15.0 15.0 15.0 15.0

12.5 12.9 11.4 10.6

15.0 15.0 15.0 15.0

12.6 12.7 10.8 10.9

15.0 15.0 15.0 15.0

12.9 12.1 10.6 10.5
12.7 11.3 10.1 10.4
12.3 10.3 9.9 10.2

Nbefore15.0 15.0 15.0 15.0
15.0 15.0 15.0 15.0

11.9 10.0 9.7 10.5

15.0 15.0 15.0 15.0

11.4 9.8

15.0 15.0 15.0 15.0

9.9 10.6

11.3 10.0 10.0 10.8
2.36 2.67 2.70 2.64

11.2 10.2 10.3 10.8

2.74 3.04 2.51 2.67

11.7 10.7 10.7 11.1

2.80 2.83 2.52 2.63

15.0 15.0 1155..00 15.0
15.0 15.0 15.0 15.0

8.8

2.73 2.76 2.58 2.61

10.5 10.4 9.3

9.5

2.72 2.84 2.48 2.55

10.8 10.1 9.0

入力

大気放出 ( 脱窒等 )

窒素投入量（Ninput）

出力

9.4

Nbefore：施肥前土壌中窒素量
Ninput：施肥投入窒素量（均一）
Ncrop：植物体窒素吸収量
Nafter：収穫後土壌中窒素量
Nloss：圃場外窒素流出量（単位は全て（g/a））

14.8 14.3 13.5 13.3
14.6 13.9 13.8 13.4
14.1 13.3 13.7 13.4

Nafter

9.1

8.6

8.8

10.9 10.0 9.0

9.4

2.68 2.66

10.8 10.0 9.2

9.3

12.8 12.3 15.8 16.5

2.68 2.49 2.27

10.9 10.1 9.3

9.8

12.7 12.6 13.7 16.1

2.64 2.70 2.33

11.1 10.3 9.7 10.2

13.0 12.7 13.7 15.9

13.6 12.8 13.6 13.6
13.3 12.4 16.1 14.5

Nloss

12.9 12.1 15.8 16.3

施肥前土壌中窒素量（Nbefore）
拡散

地下浸透

収穫後土壌中窒素量（Nafter） 出力

Nloss=(Nbefore＋Ninput) ー (Ncrop＋Nafter)

Shibu(070412)

図5

表面流出

15.6 14.9 13.1 13.2

8.9

Ncrop

窒素流出量 (Nloss)

16.2 15.1 13.0 12.6

11.0 9.9

2.70 2.63

植物体吸収窒素量（Ncrop）

Ninput11.0 9.8

2.68 2.70

ほ場 GIS
プラットホームへ

15.0 15.0 15.0 15.0
9.9 10.9 10.6

9.2 10.0 10.7 9.8
9.9 10.6 9.8 10.0

2.69 2.69 2.39 2.26

グリッド内には数十点のデータ

Shibu(070412)

土壌センサーと収量メーター付きコンバインの技術パッケージ例

土壌マップと収量マップおよび施肥マップを用いて、ほ場の外に放出した栄養分を推定できる。窒素バランスに着目すると散逸窒素量が求まり、環境負荷を見積もる際の基礎資料に利用できる。

tokugikon

342010.1.29. no.256

マーケッティング
市場競争型＆地産地消型
地域住民への説明

消費者への説明
戦略的販売支援

ほ場・農産物情報管理システム
戦略的営農支援
安全・安心
作業履歴
ほ場 ID
収穫時期
品質情報
農家 ID

情報付き農産物

情報付きほ場

新品質基準
新栽培基準
地域ブランド化
流通網の開拓
顧客の開拓

図6

地力維持
環境負荷軽減安全・安心の栽培
良質農産物
経費削減

技術革新
組織変革

土壌マップ
収量マップ
作業マップ
環境マップ
農地資産管理作業日誌

情報付きほ場と情報付き農産物の戦略

精密農業の導入により、情報付きほ場と情報付き農産物が新たに誕生する。情報付きほ場は事実の記録にもとづく農場管理を可能にし、情報付き農産物は、流通における製造記録の発信を可能にする。

施肥後の窒素ばらつき例
収量 450-500 kg/10a,可変施肥削除分（無効窒素）

売上げ 120,000 ‒ 140,000 円/10a

腐植の空間分布標準偏差(%)

0.33

0.51

0.78

施肥基準準拠戦略〈施肥基準準拠戦略〉
可変施肥による収量増(kg/10a)
販売額の増(円/10a)

717231,920

4,5606,240

収量維持戦略
可変施肥追加分（増収貢献窒素）

平均施肥量〈収量維持戦略〉
窒素肥料削減量(N-kg/10a)0.60.91.2

コスト削減(円/10a)

720

1,2001,560

図7平均
施肥前の窒素ばらつき例

窒素を例にした可変施肥の経済効果の分析例（国立ほか 2004）

均一施肥をほどこしても、土壌栄養成分のばらつきはそのまま残る。施肥基準に準拠した戦略では、投入施肥量は同じだが、過剰部分を少なくし不足部分を増やして均等化を図る。この場合、不足部分の肥料充足で収量が増加するが、収量増加分を施肥量の削減に回すのが収量維持戦略。戦略選択は米代金と肥料価格のバランスに依存する。

れたと仮定する。ほ場は一枚の畑でも数千枚の畑でもよ略を比較し、当時の米価と肥料価格においては、施肥量い。すると、少なくとも二つの施肥戦略が成り立つ（図維持の収益効果が高いと判断した。ただし、玄米価格の7）。ひとつは、慣行の施肥量を維持する戦略である。

2 割低下と肥料価格の 2 倍化で、優劣は逆転する。

ほ場への投入量は慣行通りであるが、ほ場平均より高い

5. コミュニティベース精密農業部分の施肥量を削除して低い部分に回し、全体から均等な施肥効果を得る戦略である。これで、増収効果と環境負荷軽減が期待される。もう一つは、慣行収量を維持す

わが国の農業の特徴は、品質が価格に直結する食品需る戦略である。均等施肥後の平均より高い部分の窒素は要が存在すること、大消費地に極めて近いところに生産最大収量に貢献しないので削減する。さらに、ほ場内のの場が存在すること、生産の場は小規模で多様なほ場群施肥効果が均等になるように可変配分してもよいが、さを基礎に高品位で多彩な農産物を生産していること、大らなる効果が見込めない場合は、必要のない作業である。

半の耕作者（所有者）はコストより売上を重視した経営

国立ほか（2004）は、水田における二つの窒素施肥戦志向であること、などである。このような、国際的にも2010.1.29. no.256

35

tokugikon

6. 農法と知財まれな特徴を有利に活用するモデルとして、コミュニ
ティベース精密農業を提案した（図 8）（澁澤 2006）。
まず、「ほ場内のばらつき」と「ほ場間の地域的ばらつ「農業知財」とは、農産物の原料や材料およびその製き」および「農家の間のばらつき」という「階層的ばらつ法と販売にかかわるすべての知識、技法、技術、その仕き」を管理する主体として、知的営農集団の組織化を求組みの全体を対象にし、人間活動により新たに創造し付めている。知的営農集団は、情報技術を駆使する農業者加された部分をいう。農業知財の中には、登録品種や系からなる学習集団であり、農法の 5 大要素（作物、ほ場、統及び商標・意匠や特許のほか、農場管理に関するノウ技術、地域システム、動機）を再編構成し、農家の組織ハウも含まれる。農業知財の対象として農産物を理解す化や JA あるいは自治体との共同作業の中核を担う。知るためには、農産物の製造プロセスを正確に記述するこ的営農集団は、精密農業の作業サイクルを実行することとが基本になる。

により、「情報付きほ場」を創造することができる。

農法とは、農産物を生産・出荷する仕組みであり、5もう一つは、技術プラットホームである。技術プラッ大要素から構成される（図 9）。それぞれの要素は、複数

トホームは、精密農業の 3 要素技術（マッピング技術、の異なる要素から構成され、重層的な階層構造を持って可変作業技術、意志決定支援システム）を地域のニーズいる。例えば、作物の選定については、品種の選択やそにあわせて開発導入する企業および農産物のマーケッの発現形の特性および栽培方法の特徴などがすべて記述ティングを担う企業などから構成される。知的営農集団

されて、はじめて農法の要素になる。種子を購入しただと協力することにより、「情報付きほ場」とリンクした「情けでは、農法の構成要素を管理したことにはならない。

報付き農産物」を供給する。

ここで農業生産のプロトコル（農作業プロセスの規範）

知的営農集団と技術プラットホームにより形成されるを正確に記録する強力な手法として、精密農業の作業サ

精密農業コミュニティが、現在進行している農業パラダイクルを位置づけることができる。まず、播種から収穫イムシフトの担い手として注目されるのはそう遅くないまでの作業手順に沿った時間軸を設け、ほ場あるいはほであろう。

場内の位置を空間座標として、観測した土壌・作物・気象情報や作業判断・作業内容など記録するところからはじまる。すると従来にない時間と空間の解像度をもった農業時空情報が蓄積される。これが「情報付きほ場」で精密農業コミュニティ
知的営農集団

技術プラットホーム

1. 農家主体の組織
2. 農法の革新
3.「情報付きほ場」創造

1. 企業主体組織
2. 技術開発と普及
3.「情報付き農産物」創造

階層的ばらつきの管理業規範）が明瞭になり、同時に膨大な農業時空情報が生産される。その構造を整理することにより、農業知財の概念化が可能になる。私案として、農業AIネットワークサー

野菜

農業知能化や農業情報化の略でもある。本システムは三つのサブシステムをもつと想定される。一つは、4つの情市場競争型

農村部

ほ場内のばらつきバー構想を紹介する（図10）。AIは人工知能の略でもあり顧客開拓

土地利用の多様性
ほ場間の地域的ばらつき
水田農法の5大要素が克明に記録されると、プロトコル（作ほ場・農産物情報管理システム

農家集団
規模・動機の多様性村落あった。

報分類（土壌管理、栽培管理、病害虫管理、流通・販売）で蓄積されるデータベース、二つめは、作業決定支援装置、地産地消型
地域の融合産業

三つ目は、農業者や専門家の判断プロセスに介入する接続部分である。特に、作業決定支援装置では、農家の判都市部

断サイクルを模写した形で、情報・知の4つの位相をデー
タ、情報、知識、知恵と分類し、事実を収集するステー

図8

コミュニティベース精密農業のモデルの構図

ジと、判断の文脈論理を構築するステージからなる。思

知的営農集団による農場のばらつき管理と情報付きほ場の創造、技術プラットホームによる技術パッケージの提供とフードチェーン管理により、競争力ある食農システム事業体の創造をめざす。

tokugikon

考は、二つのステージを行き来しながら、不完全な部分を補完し、条件付きの意志決定に至る、というものである。

362010.1.29. no.256

農法の 5 大要素

量・品質判定法

農家の動機

経営診断・意志決定
家柄・趣味・農家集団

地域システム作物

ほ場

物流手段・方法
ロジスティックス
ビジネスモデル
制約・条例・法律
慣習・団体

技術

土質・土性
物理性・化学性
サイズ・形・分散
栽培歴・改良歴
気候・気象・潅漑

品種（DNA）
発現形
環境応答
観測方法
診断・処方箋

6. おわりに農産物

記載方法の開発が鍵

精密農業の導入過程は、農業を鉱工業化し、また鉱工業を農業化する様々な取り組みが包摂されていく過程でもある。
そこでは、「時間＋位置＋事実」の記録に基づく判断文脈の構成が共通した基礎にあり、その出口はユーザーイノベーション型の産業を作り出すところにある。農肥培管理ノウハウ
農業機械・施設
作業要素の体系
可変作業
環境負荷軽減林業の対象が国土の大半であることを考えると、精密農業の普及は我が国のグランドデザインに大きなインパクトを与えることにもなるだろう。

電子情報化

自立した営農

収益性

環境保全

参考文献意志決定システム
可変作業技術

ほ場マッピング技術

精密農法の 3 要素技術
（時間・位置依存のばらつき管理技術）

図9

精密農業技術による農法５大要素の記録と情報化

精密農業技術の導入により、農作業をはじめとした農場管理のノウハウが克明に記録され、知的財産が蓄積される。

「地産知商」農家 プロ農業者 耕す市民
診断・処方箋

保険・リスク管理

営農ノウハウの提供
文脈選択のステージ
実行計画の作成
知識
農学系大学

文脈構成
プロセス

農水知財ネット

農家の理念や価値観
知恵
意志決定のための知のサイクル

情報

欠落情報
探索プロセス

専門職 OB

協力農家

事実や数値事実収集のステージ

土壌管理情報データベース

作物栽培情報図 10

流通・販売情報

病虫害情報

意志決定のプロセスを支援する AI ネットワークサーバー構想

2010.1.29. no.256

profile澁澤 栄（しぶさわ さかえ）

データ

データ解釈

Berry, J.K, Delgado, J. A., Pierce, F. J.,
Khosla, R. 2005. Applying spatial analysis
for precision conservation across thelandscape. J. Soil and Water Conservation,
60（6）: 363-370.
国立卓生、工藤卓雄、桶 敏、澁澤 栄（2004）、
高品質米の省力安定生産のための局所施肥管理システム、農業機械学会誌、66（5）:154-163
農林水産術会議（2008）、農林水産研究開発レポート No.24「日本型精密農業を目指した技術開発」: p18
澁澤 栄（2006）、「精密農業」、朝倉書店:p199
澁澤 栄（2007）、我が国における精密農業の動向と展望、農林水産技術研究ジャーナ
ル、30（5）: 5-9
澁澤 栄（2009）精密農業におけるイノベーション、計測と制御、48（2）: 151-156
建 山 和 由 （2002）, IT と 建 設 施 工 −Precision Construction の試み−、建設の機械化、625: 3-737

tokugikon

1953年生。群馬県。1979年京都大学大学
院 農 学 研 究 科 修 士 課 程 修 了、 農学 博 士。
1981年石川県農業短期大学助手、1987年
北海道大学農学部助手、1990年島根大学農学部助教授、1993年東京農工大学農学部助教授、2001年同大学教授、現在に至る。
農業機械学会会長、農業情報学会正会員。
土壌センサ開発、農産物品質評価、精密農業の研究に従事。