ISSN

保健科学研究第 10 巻第2号

Journal of Health Science Research
Vol.10 No.2

保 健 科 学 研 究
J. Health Sci. Res.

2019

1884-6165

保健科学研究第 10 巻第2号

Journal of Health Science Research

Vol.10 No.2

2019保健科学研究第 10 巻

第2号

2019
目次

【総説】
細川洋一郎、嵯峨涼、長谷川和輝、大内健太郎、奥村 一彦：放射線治療に関わる癌幹細胞

1【原著】
須藤 美香、平岡 恭一、成田智、小山内筆子：
運動習慣および難聴の自覚と聴力との関連－青森県 2 市での聴力検査による高齢者の難聴予防策の検討－
小田

未来、佐々木亜実、野坂 大喜、中野学、藤岡 美幸、高見 秀樹：
深層学習法(Deep learning)による末梢血白血球分類 AI モデルの検討

佐々木亜実、小田 未来、野坂 大喜、中野学、藤岡 美幸、高見 秀樹：
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた末梢血白血球分類スクリーニング技術の検討

9

17

25

【報告】
門前

暁、森野 友貴、千葉満、Wojcik Andrzej：
地方における保健医療技術職へ外国人就労者が増大した際の医療環境変化の考察～多民族国家スウェーデンを参考に～

35

博子、尾田
敦、石川 大瑛：
中学生陸上選手の栄養教育実施前後の食事摂取状況と体組成の変化

41

押切 風花、會津 桂子、西沢 義子、高瀬 園子：
インターネット上の健康情報検索の実態と e ヘルスリテラシーとの関連

51

第 6 回保健科学研究発表会抄録集59

宮地保健科学研究10(2)： 1―7，2019【総説】
放射線治療に関わる癌幹細胞
細川洋一郎 *1

嵯峨涼 *1

長谷川和輝 *1 大内健太郎 *2 奥村一彦 *2（2019 年 10 月 8 日受付，2019 年 12 月 23 日受理）
要旨：悪性腫瘍を構成する細胞は、等しく腫瘍形成能を有するものではなく、少数の癌幹細胞と呼ばれる細胞が存在し、自己複製能と分化能を保持しながら、腫瘍隗を構成する大多数の癌細胞を供給するという、癌幹細胞システムの概念が一般化しつつある。この癌幹細胞を解明することにより，従来の放射線治療で起こる、腫瘍の再発や転移および放射線治療抵抗性の獲得等、癌の生物学的特性に深く関連した諸問題を克服できる可能性があるため，癌幹細胞を同定してそれを標的とする研究が活発になっている。本稿では，癌幹細胞の研究の歴史、癌幹細胞の発生起源とその同定方法，癌幹細胞内のシグナル伝達などの癌幹細胞の性質と放射線に対する癌幹細胞の影響について紹介した後、今後の放射線治療における癌幹細胞研究の戦略について概説した。
キーワード：癌幹細胞，放射線治療，放射線抵抗性，転移, 上皮間葉転換究成果である。

Ⅰ．はじめに放射線治療は、癌治療法の柱の 1 つであり、近年ではそⅡ．癌幹細胞の概念の治療機器の高度化による物理的線量分布の高精度化から、癌幹細胞は、自己複製能を示す、腫瘍内部の癌細胞の小適応が増加し続けている 1)。放射線治療による癌治療は、集団と定義される。また癌幹細胞は、異種癌細胞にも分化

基本的に、癌細胞が損傷を受けた DNA を修復する能力が限可能で、その為、癌は不均一な細胞集団から形成されていられており、正常組織よりも放射線に対して感受性が高いると考えられている 11)。癌幹細胞の仮想上の概念が、1800という理論に基づいている

2,3)。しかしながら、癌の生物学的複雑性および不均一性により、放射線治療に対する抵抗

年代に Virchow や Cohnheim によりすでに提唱されている
12, 13)。しかし、癌幹細胞が実験的に単離されたのは、それ性細胞も少なからず存在し、特に臨床上重要なことは、こから 100 年あまり経過してからのことで、Lapidot らが白の放射線抵抗性細胞の成立が、多くの患者において、治療

血病の癌幹細胞を 1994 年に初めて単離した 14)。この結果

後の癌の再発および転移をもたらすことである

4,5)

。そして、

は、単に癌幹細胞を単離したということに留まらず、癌集腫瘍内に存在する小集団癌細胞である癌幹細胞が、さまざ団における細胞の不均一性が確認され、さらに腫瘍が階層

まな癌の種類における放射線抵抗性および転移に関与して的に組織化されているという仮説を生み出した 15,16)。現在

6)。対照的に、癌幹細胞ではな考えられている仮説によれば、癌は正常組織の階層的組織

い腫瘍領域の多くを占める非癌細胞は、放射線に敏感であ分化を反映しており、腫瘍隗における階層の上流に癌幹細ると仮定されており、放射線治療により腫瘍隗は縮小する。

胞が存在する 17)。そして腫瘍隗は、癌幹細胞による自己複

また、今日までの知見から、放射線が癌幹細胞を残存させ、製による癌幹細胞と、癌幹細胞の異種分化により引き起こ

腫瘍の再発と転移を増強する可能性があることも示唆されされた非癌幹細胞により構成され、この非癌幹細胞の増殖ている 5,7,8)。したがって癌治療における、生物学的アプロ能は低く、従って腫瘍形成能を失うと考えられている 18, 19)。

ーチによる放射線治療の目標の一つは、癌幹細胞の撲滅に

このように正常組織発生と同様に階層的分化をするのであかかっていると言ってよい 9,10)。本総説では癌幹細胞の研れば、腫瘍内においても、エピジェネティックで後天的な究の歴史、および放射線に対する癌幹細胞の研究について

シグナル伝達経路が、この階層的分化の構造的および組織概説する。なお現在の放射線治療の主体は直線加速器によ的調節をしていると推察される。

いることが報告されている

る高エネルギーX 線による治療であり、従って癌幹細胞にそれではこの癌幹細胞を、どのように同定するのか説明

対する放射線影響の研究論文も X 線あるいはγ線を使用しする。前段の仮説から推測されるように、腫瘍隗の細胞をたものが多い。本総説において取り上げた放射線に関する採取して、表面抗原を検索しても、どの細胞が増殖能を有

論文は、特に断りがない場合は X 線あるいはγ線による研しているか不明であるから、それだけでは癌幹細胞を特定*1 弘前大学 Hirosaki university〒036-8564 青森県弘前市本町 66-1 TEL:0172-33-5111
66-1, Honcho, Hirosaki-shi, Aomori, 036-8564, Japan*2 北海道医療大学 Health Sciences University of Hokkaido〒061-0293 北海道石狩郡金沢 1757 TEL:0133-23-1200
1757 Kanazawa, Tobetsu-cho, Ishikari-gun, Hokkaido, 061-0293, Japan
Correspondence Author hosokawa@hirosaki-u.ac.jpⓒ2019 Health sciences Research.

することはできない。そこで Lapidot はヒト急性骨髄性白血病（AML）において、免疫不全マウスへ癌細胞を移植し、疾患を再現する能力を研究することで癌幹細胞を特定し、
1

CD34 陽性/CD38 陽性細胞が癌幹細胞であると推測した 14)。

1

放射線治療に関わる癌幹細胞

また固形癌では、同様の方法で 2003 年に乳癌の癌幹細胞はある E カドヘリンの下方制御、などの正常組織の発生学的CD133 陽性細胞であると報告されている 20)。そしてその直上皮間葉転換を受けた細胞と類似の特徴があり、より侵襲後に、脳腫瘍、前立腺癌および非小細胞肺癌の癌細胞も性、転移性で、治療に対して抵抗性を示す 49)。

CD133 陽性細胞であるとする研究が続いて発表されている
21－23)

すなわち上皮間葉転換を受けた細胞は、幹細胞の性質を獲。癌幹細胞は自己複製能を有するので、高いクローン

得し、DNA 修復に関わるシグナル伝達経路を活性化し、抗形成性を有し、免疫不全状態にある実験動物における腫瘍

アポトーシス性を示す。このような抵抗性の獲得は、上皮再現性実験は根拠があるが、現在のところ、すべての腫瘍

間葉転換により誘導される Snail、Slug、E-box-binding

において、癌幹細胞が明確に判定される表面抗原の特定は

homeobox （ZEB）等の転写因子と関連があることが報告さなされていない。例えば、いくつかの神経膠腫では、CD133れている 50, 51)。また、 腫瘍における上皮間葉転換マーカ

陽性を示す腫瘍細胞と、CD133 陰性を示す腫瘍細胞のどちーの発現増加は癌治療後の遠隔転移および予後不良と関連24)。

しており、上皮間葉転換は腫瘍の進行および攻撃性を促進

しかしこれらの例外や矛盾がみられても、癌幹細胞特定のすると仮定され、これらの結果から上皮間葉転換と癌幹細ために表面抗原は、マーカーとして広く利用されており、胞の関連が重要視されている 52)。

らも、癌幹細胞の定義を満たすという現象もみられる

現在、癌幹細胞の単離に多く使用されているのは
表1

CD24,CD34, CD38,CD44,CD90,CD133 である 25－27)。
また最近 aldehyde dehydrogenase (ALDH)の発現および活性が、癌幹細胞のマーカーであることが報告されている。
ALDH は、ヒトにおいて発現するイソ酵素ファミリーで、がんにおける癌幹細胞マーカー

腫瘍の種類

癌幹細胞マーカー

文献

肺癌

CD44+/D133+/ALDH1+

32

悪性黒色腫

ABCB5+, CD133+

Kastan は ALDH1 が CD34 陽性造血前駆細胞で上昇することを示している 28)。また、Ginestier は乳癌細胞の ALDH1 の活性および表面抗原を検討し、CD24 陰性、CD44 陽性、高ALDH1 を示す乳癌細胞が、わずか 20 個でも腫瘍を形成することを示した。さらに、ALDH1 を発現した乳癌は、臨床予後が不良であることも報告されている

29)。乳癌以外にも

ALDH1 活性は頭頸部扁平上皮癌、結腸癌、および肺癌を含む、他の固形腫瘍におけるマーカーとして使用されている
20－32)

乳癌

CD44+/CD24-/low, CD133+
35

大腸癌

CD44+, CD133+, EpCAM+

33,35,37

脳腫瘍

CD133+, CD15+, CD49f+, CD90+

33,35,38

前立腺癌

CD44+/CD133+

39

頭頸部癌

CD44+/ALDH1+30

CD44+/CD24+/ESA+,

膵臓癌

40,41
CD133+/CXCR4+。 表 1 に各がんと対応する癌幹細胞マーカーについて示す。
癌幹細胞の起源は議論があり今後の解明が待たれる。成体

33
33,34,

急性骨髄性白血病

CD34+/CD38+

14

CD34+/CD38-, CD123+

33,35,36内の正常組織の幹細胞の形質転換、正常組織の幹細胞と癌

CD: cluster of diffrentiation

細胞の細胞融合、アポトーシス細胞から正常幹細胞への遺ALDH: aldehyde dehydrogenase

伝子導入、正常組織幹細胞における遺伝子変異等、癌幹細ABCB: ATP-binding cassette, sub-family B

胞の起源に関するいくつかの仮説が今日までに提示されて

EpCAM: Epithelial cell adhesion molecule

いる 42)。ここでは、放射線による癌幹細胞誘導に最も関連

ESA: epithelial specific antigenすると考えられる上皮間葉転換説について概説する。

CXCR: CXC chemokine receptor

上皮間葉転換は胚発生に関与する独特の分化プロセス
であり、それによって細胞は上皮の特徴を失い、間葉性を獲得する 43)。さらに上皮間葉転換細胞が間葉系幹細胞に似た、多系統に分化する能力を持つことが報告されている 44)。
たとえば、Mani らは生体外実験において不死化されたヒト乳腺細胞に上皮間葉転換誘導を起こすと、幹細胞マーカーの発現が増加することを示した 45)。また、Morel は、正常
ヒト上皮細胞が上皮間葉転換を経て、腫瘍形成性幹細胞が形成されるのを確認している 46)。上皮間葉転換は、食道、乳房、結腸、卵巣および甲状腺組織を含む多数の癌においても同定されている 47, 48)。これら癌で観察された上皮間葉転換を受けている細胞は、紡錘状形態を示し、細胞極性の喪失、タイトジャンクションの消失、上皮細胞マーカーでⓒ2019 Health sciences Research.

Ⅲ．放射線照射と上皮間葉転換
最近多くの研究が、放射線照射により上皮間葉転換を誘導する可能性があることを示唆している 53－55) 。例えば、
放射線抵抗性食道癌細胞株である KYSE-150R 細胞では、E カドヘリンの減少や Snail および Twist の発現の増加など、上皮間葉転換と同様の細胞変化が、放射線によって引き起こされるのが観察されている 56)。その他、放射線照射
が、癌細胞の上皮間葉転換に寄与する多くの経路調節に関わることが報告されており、肺癌細胞では放射線照射が、
Janus kinase 2、p21-activated kinase 1、Snail のシグナ
ル伝達経路を調整し、上皮間葉転換を増加させること示している 57)。さらに子宮頸癌細胞を用いた研究では、低線量

2

細

川，嵯

峨，長谷川，大内，奥村の放射線が nuclear factor-kappa B (NF-κB)の経路を活て、前立腺癌幹細胞の割合が、放射線曝露後に著しく増加性化することが示され、その結果として子宮頸癌細胞に上したことを実証し、放射線がアポトーシスを誘発すること

皮間葉転換が生じていることが報告されている58)。また、によって培養中の放射線感受性非癌細胞を減少させ、それ上皮間葉転換は、Tumor Necrosis Factor α(TNFα)、

が放射線抵抗性癌幹細胞の濃縮をもたらしたと考察した

Tumor Growth Factor β(TGFβ)、インターロイキンのよ84)

うな炎症誘発性シグナル伝達物質を含む様々な経路によっ

CD24 陰性の乳癌細胞割合が、放射線照射後に増加したと報て調節されており、放射線照射によりこれらの経路の活性告している 85)。

化がおこり、上皮間葉転換が誘導される 59)。

。 また Al-Assar らは、乳癌の癌幹細胞マーカーである

しかし、放射線抵抗性である癌幹細胞が、放射線照射に上皮間葉転換によって間葉性を獲得した癌細胞が治療

より単に残存するだけではなく、放射線により非癌細胞がに対してより耐性であることも示されており、このことは、癌幹細胞に移行する知見が最近報告されている。Lagadec

放射線誘発上皮間葉転換が癌細胞に放射線抵抗性を生じさは、初めに乳癌細胞から ALDH1 染色後、蛍光色素選別法をせる可能性があることを意味する。 Chang らは、放射線用いて、ALDH1 に染色されない非癌幹細胞を単離し、これ治療後に上皮間葉転換を示す前立腺癌細胞が放射線に対し

ら非癌幹細胞に放射線照射を行ったところ、癌幹細胞が誘

60)

、同様の

導されていることを発見した。そして、その癌幹細胞は腫結果が、膵臓癌 61)、結腸直腸癌 62)、乳癌 63)、肺癌 64)、上瘍形成性の増加ならびに放射線抵抗性を示し、さらに元のてより抵抗性になることを明らかにしており
咽頭癌65)、肝癌 66)、胃癌 67) でも報告されている。また、

非照射サンプルから得られた癌幹細胞と、同じ癌幹細胞性

放射線により誘導される上皮間葉転換は乳癌、肺癌、肝臓関連遺伝子を発現していた 86)。この研究は、放射線が非癌

癌、脳腫瘍で癌細胞の遊走性および浸潤性を亢進するのが幹細胞から癌幹細胞が誘導されることを明確に示しており、基礎研究

68 －71)

ならびに臨床研究で示されている

72-74) 。

一方で、転移や浸潤に関わる上皮間葉転換を標的とした治このことは、癌細胞における分化過程は一方向でないことを示している (図 1.)。

療により、放射線増感効果及び浸潤阻害効果が得られることが基礎研究にて報告されている 75,76)。

癌幹細胞内のシグナル伝達経路は多用であり、癌幹細胞に特異的あるいは特徴的なシグナル伝達は解明されておら以上のような放射線照射による癌の上皮間葉転換発生ず、未だ不明な点が多い 87)。従って、癌幹細胞誘導においの機序の一つに、活性酸素種（ROS）の存在が挙げられる。

て主導的な役割を果たすシグナルは明らかにされていない。

活性酸素は腫瘍形成および腫瘍進行と密接に関係するととその中で癌幹細胞が誘導された注目すべき研究を挙げると、

もに、腫瘍細胞の増殖と死を調節するシグナル伝達分子と脳腫瘍においては、癌幹細胞は腫瘍内の血管周囲に多く存して作用する 77)。また活性酸素は、腫瘍形成を誘発し、腫在しており、血管内皮増殖因子（VEGF）は低酸素状態にお瘍進行を持続させる細胞内シグナル伝達におけるセカンド

いて上昇することが知られている 88)。Rich は神経膠腫細胞

メッセンジャーとして作用し、放射線誘導性上皮間葉転換において、低酸素状態が非癌幹細胞（CD133 陰性）から癌においても重要な役割を果たすことが知られている

78,79)。

幹細胞（CD133 陽性）に誘導することを示した 89)。Murata

高レベルの活性酸素は、タンパク質、核酸、脂質などの細は前立腺癌細胞に対する分割照射により多能性関連遺伝子

胞成分に不可逆的な損傷を与えることで細胞死を引き起こである OCT4 及び NANOG の mRNA 発現が上昇し、CD44、CD133

すが、低レベルの活性酸素は腫瘍の進行、浸潤、転移を含及び CD138 の発現が誘導されることを示唆した 90)。また、む腫瘍の進行を促進し、活性酸素誘導性細胞傷害を阻害す

Hiopoulos は、患者から採取した乳癌および前立腺癌の細るために抗酸化タンパク質を誘導することが明らかにされ胞株において、インターロイキン 6 が上皮間葉転換をおこている

80－82)。したがって、放射線治療の結果を考察する

し、非癌幹細胞を癌幹細胞に移行することを報告している

場合、活性酸素の関与は重要で、これまでの研究から活性91)

酸素は、癌細胞が放射線照射による、腫瘍不適合環境を回の発現は、放射線照射により上昇したが、NF-κB を阻害す

避できるように上皮間葉転換を促進していると考えられてると、癌幹細胞誘導が遮断されたことから、NF-κB 経路がいる 83)。

乳癌幹細胞の放射線誘導に関与していることが示唆されて。放射線照射による研究では、乳癌細胞における NF-κB

いる 92)。
Ⅳ．放射線照射による癌幹細胞の発生について

一方、上皮間葉転換とその逆のプロセスである間葉上皮

前述したように、腫瘍隗内において癌幹細胞は放射線抵転換という現象があることが知られており、これらの過程抗性であるが小集団であり、癌幹細胞により分化増殖したが制御されて生じることにより，組織や臓器の形成や損傷

非癌幹細胞は放射線感受性であることから、放射線治療に組織の再構築などが行われる。しかし、この２つの過程のより腫瘍隗は縮小する。その過程において、腫瘍内では非制御に異常が発生すると、腫瘍の発生や転移を引き起こす

癌幹細胞は減少し、癌幹細胞残存により、その割合が増加と推察されている 93)。Liu は、乳癌には 2 つの異なる癌細することになる。Wang らは、ヒト前立腺癌細胞培養におい胞グループがあることを報告している。それは（1）腫瘍のⓒ2019 Health sciences Research.

3

放射線治療に関わる癌幹細胞

低酸素領域に見られる上皮表現型を持つ ALDH1 陽性集団お引用文献

よび（2）浸潤性前面の細胞の CD24 陰性/CD44 陽性の間葉

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表現型を示す集団である。そして両方の個体群が上皮間葉
転換と間葉上皮転換の遷移を介して、互いに変換できるということを実験結果で示している 94)。
以上、これらの研究は、癌幹細胞および非癌細胞の分化は、一方向ではなく指向性であることを示している。このことは、放射線照射された癌が生き残るため、癌幹細胞の消滅を補うために、非癌幹細胞が癌幹細胞に移行すると推測される 95)。

図 1. 放射線照射による癌幹細胞の発生
Ⅴ．おわりに以上述べてきたように、腫瘍隗内部は不均一で階層的な段階を持つ細胞が存在し、その頂点にある癌幹細胞は、増殖的性質を持ち、放射線抵抗性でしかも転移を起こす。放射線治療は、電離またはフリーラジカルの生成を介してDNA 損傷を誘発し腫瘍細胞を殺傷するが、上皮間葉転換の活性化を通じて、癌幹細胞の誘導を起こしていると考えられる 96－98)。しかも放射線が非癌幹細胞を癌幹細胞に移行させることについての証拠が提示されており、このような観点から考察すると、癌に対する放射線治療には欠点が多い
ようにも見える。しかし臨床的には、大きな治療結果をもたらすのも事実であり、従って必要なことは、放射線に対する癌幹細胞の動態について研究し、治療効果をさらに向上させることである。
たとえば、この非癌幹細胞の癌幹細胞への移行の実験結果から推測すると、放射線治療の際に、抵抗性の癌幹細胞への移行速度が細胞殺傷速度を超える場合には、放射線治療は不可能になるかもしれない。逆に、この抵抗性の癌幹細胞への移行速度を遅くする、あるいは停止させるような治療法が開発されると、放射線治療において局所制御を向上させ、しかも転移防止に役立つと考えられる。従って、癌幹細胞を誘導する作用機序、分子生物学的シグナル伝達などの研究を重ね、放射線治療の有用性を高める治療法の開発につなげることが期待される。
Ⅵ. 利益相反開示すべき利益相反はない。

ⓒ2019 Health sciences Research.

4

細

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6

細

川，嵯

峨，長谷川，大内，奥村【Review】
Cancer stem cells and radiotherapy
YOICHIRO HOSOKAWA*1 RYO SAGA*1 KAZUKI HASEGAWA*1
KENTARO OHUCHI*2 KAZUHIKO OKUMURA*2（Received October 8, 2019 ; Accepted December 23, 2019）

Abstract: Malignant tumors consist of many cell types. Cancer stem cells comprise a small population of a tumor and are notas tumorigenic as the other resident cell types. However, they have gained importance because they replenish the major cancer
cells while retaining their self-renewal and differentiation potentials. Understanding cancer stem cell behavior can alleviate thechallenges associated with cancer, such as tumor recurrence, metastasis, and acquired resistance to radiotherapy. Therefore,
research on cancer stem cells has become widespread. In this review, we discuss the history of cancer stem cell research,origin and methods of identifying cancer stem cells, biological characteristics of cancer stem cells (such as signaltransduction), effects of radiation on cancer stem cells, and future strategies that could be used in radiation therapy.
Keywords: Cancer stem cells, Radiotherapy, Redioresistance, Metastasis, Epithelial mesenchymal transitionⓒ2019 Health sciences Research.

7

保健科学研究10(2)： 9―16，2019【原著】
運動習慣および難聴の自覚と聴力との関連－青森県 2 市での聴力検査による高齢者の難聴予防策の検討－
須藤美香*1

平岡恭一*2成田智*1

小山内筆子*1（2019 年 8 月 13 日受付，2020 年 3 月 3 日受理）
要旨：本研究では，聴力と運動習慣との関連を試みに探ること，また高齢者の難聴の自覚に関する特徴を明らかにすることを目的とし，弘前市と八戸市で実施される健康まつり来訪者 152 名に対し，アンケートと聴力検査を実施した．
対象者の年代別平均聴力閾値を分散分析により検討した結果，先行研究同様，年齢が上がるほど加齢性難聴の指標となる高音域の閾値が高くなり，また難聴の自覚が難しくなることが示された．特に 80 歳以上では 8,000 Hz の閾値上昇の自覚に困難が認められ，認知機能や音の特徴の観点から考察した．聴力と運動習慣との関連では，60 歳代以下において運動群は非運動群に比し右耳 1,000～4,000 Hz の聴力が有意に良好であった．限られた結果ではあるが、欧米の先行研究を支持し，聴力維持に対する運動の効果が示唆された．
キーワード：高齢者，難聴，運動，難聴の自覚，難聴予防

Ⅰ．はじめに日本における難聴の有病率は 65 歳以上で急増し，特での調査は見当たらない．米国の国立健康統計センターの調査によると，70 歳以上の高齢者では難聴とあらゆる身体機能低下および身体活動量減少との関係が認められているに男性で高く，70 歳代前半の約半数，70 歳代後半の約 70％，

15，16）．難聴発症の抑制に作用する要因として，Li ら 17）は80 歳以上では 80％を超えると報告されている 1）．このうち，

歩行速度，Loprinzi ら 18）はランニング運動の可能性を示し

加齢に伴って生じる生理的な聴力低下は加齢性難聴と呼ばている．また Sharon ら 19)の調査では，対象者の職種が女性

れ，両耳の高音域 4,000～8,000 Hz の聴力低下が 40 歳代頃

看護師と限定されているものの，20 年間の追跡調査によりから緩徐に始まる 2）．年齢が上がると語音弁別能の低下も運動量が多いほど難聴の発症リスクが抑えられたとし，週認められるようになる 3）．

2 時間以上のウォーキングがリスク軽減の目安であるとす

加齢性難聴の発生機序は分子レベルで明らかになりつる．

つある．蝸牛内のミトコンドリア機能が悪化することで，日本の高齢化率は 2017 年で 27.7%と高く 20），65 歳以上

聴覚機能に重要な有毛細胞，血管条などが障害を受けて脱の高齢難聴者は 1,655 万人にのぼると推計される 3）．近年，落し，難聴が進行性に生じると考えられている 4，5）．

特に難聴があると，加齢による認知機能低下がさらに顕著

また加齢性難聴は，遺伝因子および遺伝外因子が関与すになることが国内外でも報告されており 21，22），厚生労働る多因子疾患と考えられており，聴力低下の性差や個人差

省においても認知症予防という観点から高齢者の難聴へのを引き起こす 6）．遺伝外因子としては糖尿病 7，8），騒音暴対応の必要性を提言している 23）．高齢者の難聴に対する予露歴 9），喫煙 10，11）などが指摘されており，近年では高血防策を検討し，周知させることが，高齢化率の高い日本に圧，動脈硬化などの生活習慣病と聴力との関連が注目され

おいては喫緊の課題と言える．しかしながら，特に加齢にている．動脈硬化や高血圧などによる内耳や脳の血流不良伴う難聴は緩徐に進行するため難聴の自覚が難しく 24），こが，聞こえの機能に悪影響を及ぼすとされるが，その病態のことが対応の遅れにつながりやすい．予防策の奏功にはについては不明な点も多い 12，13）．これら種々の要因を日々難聴の気づきが重要であることから，高齢者の難聴の自覚の生活から取り除くことが加齢性難聴の予防につながる．

の特徴を明らかにすることも肝要である．

加えて，予防対策として運動の効果に期待が寄せられてそこで本研究では，加齢性難聴の予防対策として注目されいる．マウスレベルでは，運動の継続が全身から蝸牛内のている運動に焦点を当て，聴力と運動習慣との関連を試み

酸素輸送能の維持に作用し，加齢性難聴発症の遅延や軽症に探ること，また高齢者の難聴の自覚に関する特徴を明ら化に働くことが明らかになっている 14）．ヒトでの運動習慣

かにすることを目的とし，弘前市と八戸市で実施される健や運動量と難聴との関連を示した報告は少なく，日本国内

康まつり来訪者にアンケートと聴力検査を実施する．高齢者の難聴予防につながる対策を検討する基礎的資料とした*1 弘前医療福祉大学 Hirosaki health sciences university*2 弘前医療福祉大学短期大学
Hirosaki University of Health and Welfare Junior College〒036-8102 青森県弘前市小比内 3 丁目 18-1 TEL:0172-27-1001
3-18-1, Sanpinai, Hirosaki-shi, Aomori, 036-8102, Japan
Correspondence Author sutoum@jyoto-gakuen.ac.jpⓒ2019 Health sciences Research.

い．

9運動習慣および難聴の自覚と聴力との関連－青森県 2 市での聴力検査による高齢者の難聴予防策の検討－

Ⅱ．対象と方法ートにて「よくある」「時々ある」「ない」で尋ねた．
「よく

1. 対象者ある」「時々ある」と回答した者を自覚群，「ない」を無自

弘前市および八戸市で開催される健康まつり来訪者に覚群とし 2 群間で比較した．

研究の趣旨説明を行い，研究協力の同意が得られた者を対聴力検査結果については，1,000 Hz 以上の 4 周波数（1,000，

象とした．研究協力者は，弘前市では平成 30 年 7 月 8 日に2,000，4,000，8,000 Hz）を分析対象とした．一般的な室内

来場した 71 名，八戸市では平成 30 年 9 月 3 0 日に来場しでの環境騒音には 250～500 Hz の周波数成分が多く含まれた 81 名であった．対象者計 152 名は 7～93 歳の平均年齢

る 26）ことから，本研究における聴力検査測定環境では検65.6 歳であった．

査音の低音域は環境騒音の干渉を強く受け，聴力閾値の上昇が免れないと判断し，500 Hz 以下は分析対象から除外し

2. 手続きた．この聴力検査結果は，群ごとに各周波数の平均聴力閾

アンケート調査と聴力検査を実施した．アンケート調査の質問項目は以下の通り．基本情報として，性別，年齢，
居住地，職業，職場環境の雑音の有無と種類，現病歴・既値（単位 dB：デシベル）で表した．
本研究は，弘前医療福祉大学倫理委員会の承認を得て行われた（承認番号 2018-3）．

往歴の有無（動脈硬化，高血圧，糖尿病，心疾患等），喫煙の有無，社会的活動の有無，聞こえにくさの自覚の程度を尋ねた．加えて身体活動も調査した．身体活動は運動と生活活動からなる．運動は「スポーツ等，特に体力の維持・

Ⅲ．結果
1．アンケート調査向上を目的として計画的・意図的に実施し，継続性のある

アンケート調査で得られた対象者の特性は表 1 の通りで25），対象者に運動の種類と頻ある．対象者の年代は 60 歳代と 70 歳代が多く，女性の割身体活動」と定義されており度の記入を求めた．一方，生活活動とは「日常生活におけ合が高かった．対象者の年齢構成により，現病歴のある者

る労働，家事，通勤・通学等」と定義される 25）．このうち，や無職が多くを占めた．聞こえにくさの自覚については，対象者には家事の種類と 1 日の所要時間および日常の移動

概して年齢が上がるにつれ自覚群の割合が高くなった．運

（通勤・通学を含む）手段と 1 日の移動時間を尋ねた．上動については，各年代で運動群が半数以上であった．

記以外の活動として余暇活動（例：茶華道，楽器演奏，映表1画鑑賞）の種類と頻度も尋ねた．回答されたこれらの身体対象者の基本特性

活動と余暇活動については，アンケート回収時に研究者 2

項目

内訳（名）

名により種類と頻度を再確認し，特に運動については，運性別

男性 32，女性 120

年齢40 歳代以下 20，50 歳代 15，60 歳代 44，70
歳代 52，80 歳代以上 21

職業あり 37，無職 110，学生 3，不明 2

職場環境の雑音あり 13，以前あり 15，なし 121，不明 3

現病歴・既往歴あり 91，なし 61

動の目的や継続状況，おおよその強度を聞き取りにて確認した．
聴力検査は，健康まつり会場の青森県言語聴覚士会ブース内の比較的雑音の少ない場所で実施した．検査時の環境
雑音は RION 社製の積分型普通騒音計 NL-05A により C 特性を測定し，55～65 dBSPL であった．聴力検査は RION 社
製オージオメーターAA77-A，2 台を用い，言語聴覚士 2 名が実施した．125～8,000 Hz の 7 周波数を気導聴力のみ測定
した．

7～93 歳（平均 65.6 歳）

喫煙歴あり 20，なし 131，不明 1

余暇活動

あり 48，なし 99，不明 5

社会的活動あり 22，なし 128，不明 2
よくある 40，時々ある 66，なし 45，不明 1

データ分析にはエクセル統計 2015 を使用し，分散分析にて検討した．アンケート回答のうち運動と移動については，

聞こえにくさの自覚対象者から聴取した種類を「健康づくりのための身体活動
基準 2013」25）に基づき METs（Metabolic equivalents）に変換した．METs は身体活動量を表わす単位であり，座って安静にしている状態を 1METs とし，普通歩行は 3.0 METs，

運動

ラジオ体操第 1 は 4.0 METs などと表される．これに対象者の運動，移動の所要時間を乗じ，METs・時／週に換算した．
運動の分析では，厚生労働省 25）が推奨する 18～64 歳の基

家事

準「3 METs 以上の強度の運動を 4 METs・時／週以上」を日常の移動手段(多肢選択)

用い，この基準以上を運動群，未満を非運動群とし 2 群間

N＝152

50 歳代以下
60 歳代
70 歳代
80 歳代以上

自覚群 19，無自覚群 15
自覚群 30，無自覚群 14
自覚群 41，無自覚群 11
自覚群 16，無自覚群 5あり 85，なし 67
平均 10.7METs・時／週（標準偏差 13.3）
50 歳代以下
運動群 18，非運動群 17
運動群 24，非運動群 20
60 歳代
運動群 30，非運動群 22
70 歳代
80 歳代以上
運動群 13，非運動群 8
あり 115，なし 17， 不明 20
平均 729.7 分／週
車・バイク 70，徒歩 68， 自転車 36
平均 6.4METs・時／週（標準偏差 7.8）で比較した．また，聞こえにくさの自覚についてはアンケⓒ2019 Health sciences Research.

10

須

藤，平

岡，成

田，小山内

表3

2．年代別平均聴力閾値
対象者の年代別の聴力像を確認するため，年代を 5 群（40周波数［単位 Hz］
年代n

けて分析した．年代別の各周波数の平均聴力閾値とそのオ

40 歳代
以下

20

ージオグラムを右耳（表 2，図 1），左耳（表 3，図 2）それ

50 歳代

歳代以下，50 歳代，60 歳代，70 歳代，80 歳代以上）に分

1,000
36.0
(11.9)

2,000
28.3(15.8)

4,000
25.8(19.3)

8,000
24.3(20.0)

15

40.3(11.0)

32.3(10.9)

28.7
(7.2)

27.7
(13.4)

60 歳代

44

40.5
(7.9)

34.4
(7.4)

33.6
(13.5)

39.4(17.4)

70 歳代

52

41.4
(8.2)

40.4
(9.8)

41.1
(14.3)

54.4(17.9)

80 歳代
以上

21

48.6
(13.1)

51.2(17.0)

55.5(15.8)

66.0(15.4)

ぞれ示す．右左耳とも年代が上がるにつれ，聴力閾値が高くなっていた．とりわけ 60 歳代からは 8,000 Hz の聴力低下が目立ち始め，80 歳代以上では 1,000～8,000 Hz の聴力低下が顕著に認められた．
聴力閾値を年代と周波数の 2 要因分散分析にて検討すると，右左耳ともに年代の主効果（右耳 F(4,147)=14.52, p<.01;

年代別平均聴力（左耳）

各周波数の平均聴力[単位 dB]（標準偏差）

左耳 F(4,147)=17.11, p<.01），周波数の主効果（右耳F(6,882)=54.41, p<.01; 左耳 F(6,882)=63.22, p<.01）及び交互周波数（Hz）

作用（右耳 F(24,882)=7.26, p<.01; 左耳 F(24,882)=8.89, p<.01）**：P<.01, *：P<.05が有意であった．加えて，右左耳とも 4,000 Hz から 8,000 Hz
にかけての閾値変化量において年代の有意な主効果が見ら
多重比較の結果，右耳では 40 歳代以下と 50 歳代に差はな
表2

年代別平均聴力（右耳）

n

40 歳代
以下

20

50 歳代

1,000
36.0
(15.1)

2,000
30.5(16.7)

4,000
25.3(17.9)

8,000
24.3(18.8)

15

42.0(11.7)

33.7
(9.7)

31.3
(14.1)

28.0(18.7)

60 歳代

44

42.0
(11.3)

34.5(12.8)

33.3(15.0)

42.6(21.0)

70 歳代

52

43.3
(6.2)

39.2
(9.1)

41.1
(11.7)

52.8(19.0)

80 歳代
以上

21

49.5
(14.4)

51.7(17.9)

56.2(18.7)

67.9(13.9)

各周波数の平均聴力[単位 dB]（標準偏差）* ** **

** *

**

）
dB

周波数［単位 Hz］
年代

聴力レベル（れた（右耳 F(4,147)=5.57, p<.01，左耳 F(4,147)=6.85, p<.01）．

図2

年代別平均聴力像（左耳）（N=152）

かったが，40 歳代以下と 60 歳代，70 歳代，80 歳代以上，また 50 歳代と 60 歳代，70 歳代，80 歳代以上との間に有意差が認められた（図 1）．左耳では 40 歳代以下と 50 歳代，
50 歳代と 60 歳代との間に差はなかったが，40 歳代以下と周波数（Hz）**：P<.01

60 歳代，70 歳代，80 歳代以上との間に有意差が認められた．50 歳代と 70 歳代，80 歳代以上，60 歳代と 70 歳代にも有意差が確認できた（図 2）．

聴力レベル（

3．1 週当たりの運動量による年代別平均聴力** ** **** ** **

運動量は厚生労働省が推奨する 18～64 歳の運動の基準とし，3METs 以上の強度がある運動を 1 週間に 4METs・時）
dB

以上実施している者を運動群，それ未満の者を非運動群とし 2 群に分けた．対象者を年代ごとに 4 群（50 歳代以下，
60 歳代，70 歳代，80 歳代以上）に分け，それぞれをさらに運動量で 2 群に分けて分析した．各群の周波数ごとの平均聴力閾値を右耳，左耳それぞれ表 4，表 5 に示す．右左
耳ともに 50 歳代以下もしくは 60 歳代では，殆どの周波数
図1

年代別平均聴力像（右耳）（N=152）

において運動群の聴力閾値が非運動群より低い値であった．
逆に，70 歳代もしくは 80 歳代以上では，運動群の聴力閾

ⓒ2019 Health sciences Research.

11

運動習慣および難聴の自覚と聴力との関連－青森県 2 市での聴力検査による高齢者の難聴予防策の検討－

値が非運動群より高い傾向を示した．
上述の年代と運動の有無の交互作用を詳細に検討した
ところ，運動の効果のあり方が 60 歳代以下と 70 歳代以降とで大きく異なるように思われたので，年代をこの 2 水準として 2 要因分散分析を行った．その結果，右耳において

運動群

運動群

非運動群

非運動群

1,000 Hz，2,000 Hz，4,000 Hz で有意な交互作用が見られた（それぞれ F(1, 148)=4.07，F(1, 148)=5.35，F(1, 148)=4.45;
いずれも p<.05）．このうち，典型的な交互関係を示した

図3

2,000 Hz と 4,000 Hz を図 3 に示す．この他，交互作用が有運動の有無と年代別平均聴力（右耳）意でない場合も，左耳を含む多くの周波数で交互的関係が認められた．右耳 1,000 Hz，2,000 Hz，4,000 Hz について群の方が非運動群より聴力閾値が有意に低かった（それぞ単純主効果を分析した結果，いずれも 60 歳代以下では運動れ F(1,148)=4.48, p<.05; F(1,148)=6.90, p<.01; F(1,148)=4.45,
p<.05）．一方 70 歳代以上では有意差は認められなかった

表4

運動の有無と年代別平均聴力（右耳）（N=152）
周波数［単位 Hz］

年代

運動有無 n4．難聴の自覚の有無による年代別平均聴力

1,000
36.1
(13.4)

2,000
28.9(11.6)

4,000
26.4(14.4)

8,000
25.8(18.7)

41.2(14.3)

35.0(16.0)

29.4(18.6)

25.9(19.0)

24

39.4
(8.1)

30.2
(7.4)

28.1
(8.5)

36.4
(17.4)

さらに難聴の自覚の有無で 2 群に分けて分析した．各群の非運動群 20

45.3(13.6)

39.8(15.7)

39.5(18.4)

49.8(22.7)

示す．全体的に自覚群が無自覚群よりも聴力閾値が高く，

30

43.5
(6.7)

39.8
(10.2)

42.5(13.0)

54.2(19.6)

さらに年代が上がるごとに閾値が上昇している状態が確認

非運動群 22

43.0
(5.4)

38.4
(7.3)

39.1
(9.4)

50.9
(18.1)

年代と自覚の有無の 2 要因分散分析の結果，右左耳とも

13

51.5
(15.1)

52.7(16.8)

58.5(16.2)

70.4(12.8)

8

46.3(12.4)

50.0(19.4)

52.5(21.7)

63.8(14.5)

50 歳代
運動群
以下

18

非運動群 1760 歳代 運動群

70 歳代 運動群

80 歳代
運動群
以上
非運動群

各周波数の平均聴力[単位 dB]（標準偏差）

表5

運動の有無と年代別平均聴力（左耳）（N=152）
周波数［単位 Hz］

年代（いずれも F(1,148)<2.0）．

運動有無 n1,000
34.2(10.7)

2,000
26.1
(8.9)

4,000
23.3
(7.3)

8,000
25.6
(12.8)

41.8(11.5)

34.1(17.0)

30.9(20.0)

25.9(21.5)

24

41.3
(6.3)

34.2
(7.0)

32.7
(14.9)

35.2(16.1)

非運動群 20

39.5
(9.3)

34.8
(7.8)

34.8
(11.6)

44.5(17.6)

30

40.3
(7.8)

39.7
(9.1)

42.2
(13.5)

56.3(18.0)

非運動群 22

43.0
(8.5)

41.4
(10.6)

39.5(15.2)

51.8(17.4)

1350.8(13.7)

53.5(16.5)

59.2(11.2)

70.4(12.0)

8

45.0(11.2)

47.5(17.1)

49.4(19.8)

58.8(17.5)

50 歳代
運動群
以下

18

非運動群 1760 歳代 運動群

70 歳代 運動群

80 歳代
運動群
以上
非運動群

各周波数の平均聴力[単位 dB]（標準偏差）ⓒ2019 Health sciences Research.

聞こえにくさの自覚についてはアンケートにて「よくある」「時々ある」と回答した者を自覚群，「ない」を無自覚群とし 2 群に分けた．対象者を年代ごとに 4 群（50 歳代以下，60 歳代，70 歳代，80 歳代以上）に分け，それぞれを周波数ごとの平均聴力を右耳，左耳それぞれ表 6，表 7 にされた．
全ての周波数において自覚の有無の有意な主効果が見られた（各 F 値(自由度 1,141): 右耳 8,000 Hz, 13.90; 右耳 4,000
Hz, 17.13; 右耳 2,000 Hz, 18.03; 右耳 1,000 Hz, 19.88; 左耳
8,000 Hz, 21.30; 左耳 4,000 Hz, 30.69; 左耳 2,000 Hz, 25.61;
左耳 1,000 Hz, 18.97; いずれも p<.01）．年代と自覚の有無
表6

自覚の有無と年代別平均聴力（右耳）（N=151）

年代

自覚有無 n周波数［単位 Hz］

1,000
41.6
(11.7)

2,000
35.3(13.7)

4,000
31.1(15.4)

8,000
29.7(18.0)

32.7(13.0)

26.0(12.3)

20.3
(9.9)

17.0
(9.5)

30

42.8
(12.6)

36.3(14.0)

34.2(16.5)

46.3(21.4)

無自覚群 14

40.4
(7.7)

30.7
(8.6)

31.4
(10.8)

34.6(17.7)

41

44.1
(6.1)

40.4
(9.5)

43.2
(11.2)

55.9(17.6)

無自覚群 11

40.0
(5.2)

35.0
(6.0)

33.2
(10.1)

41.4(19.7)

16

54.4(12.7)

56.6(17.7)

61.3(17.8)

70.9(12.4)

5

34.0
(5.8)

36.0
(3.7)

40.0
(10.5)

58.0(13.6)

50 歳代
自覚群
以下

19

無自覚群 1560 歳代 自覚群

70 歳代 自覚群

80 歳代
自覚群
以上
無自覚群

各周波数の平均聴力[単位 dB]（標準偏差）

12

須

表7

藤，平

岡，成

自覚の有無と年代別平均聴力（左耳）（N=151）
周波数［単位 Hz］

年代

自覚有無 n田，小山内たと推測されるが，検査結果の信頼性はおおよそ認められている．本研究においても低音域 500 Hz 以下を除く 1,000

1,000
41.1
(11.9)

2,000
33.7(13.8)

4,000
33.2(16.2)

8,000
30.8(17.4)像に酷似しており，信頼できる結果であったと判断する．

34.0(10.7)

26.0(13.3)

19.3(10.5)

17.0(12.2)

2．1 週当たりの運動量と年代別平均聴力との関連

30

41.7
(8.2)

35.8
(7.8)

36.0
(14.2)

42.3(18.6)

無自覚群 14

37.9
(6.5)

31.4
(5.5)

28.6
(10.1)

33.2(12.6)

41

42.4
(8.3)

41.8
(9.7)

43.8
(14.0)

57.3(17.1)

群に比べて聴力閾値が高い傾向が確認できた．分析の結果，

無自覚群 11

37.7
(6.5)

35.0
(8.3)

30.9
(10.6)

43.6(16.4)

良好であり，その差は右耳の一部の周波数で有意であった．

16

52.5
(12.6)

56.9(15.3)

61.3(12.2)

71.3(11.3)

った．

5

36.0
(2.0)

33.0
(5.1)

37.0
(11.2)

49.0(14.6)

50 歳代
自覚群
以下

19

無自覚群 1560 歳代 自覚群

70 歳代 自覚群

80 歳代
自覚群
以上
無自覚群

各周波数の平均聴力[単位 dB]（標準偏差）～8,000 Hz で得られた聴力は，上述の坂本らが示した聴力

年代別平均聴力を運動の有無で比較すると，全体的に 60
歳代以下では運動群が非運動群より聴力閾値が低かったが，70 歳代以上では，この関係が逆転し，運動群の方が非運動
60 歳代以下の者では，運動群の方が非運動群より聞こえが一方 70 歳代以上の高齢者では，その差は有意には至らなか
この結果の解釈は 2 つの観点から可能である．1 つは対象者の年齢に関係する．先述したように欧米の研究 17～19）
では，運動量が多いほど難聴発生のリスクが低減するとされるが，いずれも 70 歳未満の者を対象としてその効果を検との交互作用は，右耳 1,000 Hz（F(3,143)=3.03, p<.05）と
左耳 2,000 Hz（F(3,143)=3.06, p<.05）で認められ，有意な周波数と有意差の見られない周波数が混在した．念のため全ての周波数について，各年代における自覚の有無の単純証している．本研究においても 60 歳代までの対象者では運動量の多い者の方が聴力が良好な傾向にあり，先行研究を支持する結果であったと言える．70 歳以上を対象とした関連する本邦の報告として，国立長寿医療研究センターが実主効果を分析した．自覚の有無の効果は 60 歳代では殆ど確施した，40～79 歳における運動を含む余暇，家事等で構成認できなかったが，70 歳代では右左耳ともに 4,000 Hz とされる身体活動量と難聴との関係の解析がある 29）．これは8,000 Hz で有意であった．また 50 歳代以下と 80 歳代以上

総身体活動量が増加する程，難聴発生リスクが高まるといでは自覚の有無の効果が大きく，80 歳代以上の右耳 8,000

う結果であり，既報と逆向きの関係が示されたが，対象者Hz を除く全ての周波数で有意であった．つまり，80 歳代以上では，右耳において 1,000 Hz から 4,000 Hz まで認められた自覚の有意な効果が 8,000 Hz では消失した．

に 70 歳代以上を含むことから生じたのかもしれない．
2 つ目は本研究で用いた 1 週当たりの運動量の基準値に関係する．厚生労働省が運動指針策定のため海外の研究をメタ解析した報告 30）では，65 歳以上の高齢者の場合，運動，家事などを含む身体活動量が多すぎると，認知症やロ

Ⅳ. 考察
1．年代別の平均聴力閾値
年代別の平均聴力閾値では，年齢が高くなるにつれ聴力閾値が上昇し，聴力低下が認められた．4,000Hz から 8,000
Hz にかけての閾値上昇について分析した結果，40 歳代以
下と 50 歳代の閾値変化量はそれ程変わらなかったが，60歳代以上の年代では閾値の変化量が増大した．本研究は，先行研究で実施されている大規模疫学調査とは異なり対象者数が少ないが，結果は加齢に伴う聴力低下および 60 歳代から顕著となる急激な高音域の閾値上昇を捉えられており，先行研究を支持するものであった．
なお本研究は，健康まつり会場の一角での聴力検査であコモティブシンドロームの発症リスクを高めるという結果であった．この結果を受け，65 歳以上では運動強度に関わらず身体活動を 1 週当たり 10 METs・時以上行うことを推奨している．よって，本研究で運動の分析に用いた基準「1
週当たり 3METs 以上の強度の運動を 4 METs・時以上」という値は 18～64 歳を対象として推奨されたものであり，70歳代以上の対象者にはより低い基準を設定し分析するのが望ましいと思われる．
いずれにしても，高齢者にとって運動を含む身体活動を若年者と同程度実施することは健康状態を害する可能性があり，本研究でテーマとした聴力についても同様の可能性が示唆された．

り，環境雑音の干渉を受けて閾値上昇している可能性も否定できない．先行研究では，夜陣ら 27），坂本ら 28）も防音
環境のない健診会場にて聴力検査を実施している．特に低音域 500 Hz の聴力閾値は，環境雑音の影響を受けて上昇しⓒ2019 Health sciences Research.

3．難聴の自覚の有無と年代別平均聴力との関連
難聴の自覚については，分析の結果，右左耳ともに無自覚群に比し，自覚群で聴力閾値が高く，また自覚群，無自覚群ともに年代が上がるにつれ高い閾値を示した．難聴の13

運動習慣および難聴の自覚と聴力との関連－青森県 2 市での聴力検査による高齢者の難聴予防策の検討－

自覚と聴力像との対応を示した先行研究は非常に少ないもる．Loprinzi ら 18）が提言するように，難聴発症のリスク要のの，高齢になるほど難聴を自覚する聴力閾値が高い値に因ともされる高血圧や糖尿病など全身性の疾患を合併して

27，31，32），中でも Uchida ら 32）はいる場合，特に運動は有効に働くと思われる．また，高齢この関係を統計的に明示している．本研究においても，聞になるほど難聴の自覚が困難であることから，本人の訴え

こえにくさの自覚は年齢が上がると不正確になることが示の有無によらず定期的に聴力検査を受けることが望ましい．

唆され，Uchida らと整合している．

難聴との関連が指摘されている種々の疾患の併発を防ぐたなることで一致しており加齢に伴う難聴の気づきにくさの要因はいくつか推察される．先述したように，加齢性難聴は緩徐に進行する 2）．

めにも，聴力像を把握し，難聴の進行へ影響を与える要因を除去する対応が高齢社会では必須である．

この進行の緩やかさは，聴力低下に対する気づきの困難さ

本研究での聴力と運動との関連においては，60 歳代以下をもたらす 24）．加えて，近年指摘されているように認知機の若年者では，調査時点で，3METs 以上の強度の運動を 1

能の低下も関与していると考える．Ameiva ら 21）は，難聴

週間に 4 METs・時以上という運動習慣がある者の方が，その自覚の程度と認知機能検査得点との相関を示しており，れ未満の者より聴力が良いとの知見が得られた．しかしな

33）は認知機能の低下があると難聴に起因するコミ

がら，本研究では対象者数の制限から‘運動の継続期間’ュニケーションの困難さが自覚しにくくなる傾向を報告しを聴取し分析するには至っていない．運動習慣が聴力に与ている．

える影響をさらに検証するために，どれくらいの期間継続

伊藤ら

さらに，本研究の 80 歳代以上に注目すると，右耳 1,000された運動が加齢による聴力低下の進行を遅延させること～4,000 Hz までは自覚の効果が有意であったが，8,000 Hzが可能であるのかについても，対象者数を増やし，聴力検では有意差が消失していた．つまり，聞こえにくさの自覚

査の測定環境を整えることで明らかにしたい．

がないと判断する者でも 8,000 Hz の聴力低下は進んでおり，
気づきにくいことを示している．

利益相反

開示すべき利益相反はありません．

この原因には認知機能の低下の可能性に加え，高音域の音の特徴が関係すると考える．人間の可聴範囲は 20～

謝辞

本研究への協力にご快諾下さいました対象者の皆20,000 Hz であるが，会話音は 250～4,000 Hz 程度に含まれ様に厚く御礼申し上げます．また青森県言語聴覚士会の会

34），それは種々の周波数帯が混在した音である．一方 8,000

員の皆様には，実施に当たりご協力頂きましたことに感謝

Hz という高音域は，日常会話で聴取することは少なく，電致します．

子機器音や楽器音，環境雑音に含まれる程度である．会話音で使われる音域が聞こえづらくなると比較的難聴を自覚

なお，本研究は平成 30 年度弘前医療福祉大学学長指定
研究の助成を得て行われた．

しやすいが，8,000 Hz は人間の会話音域に含まれない周波数であるため，音自体が感受しにくく，音の存在に気づきにくい要因となっていると思われる．閾値下の音刺激には

引用文献

当然気づくことができないが，若年者では 8,000 Hz という

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年齢別難聴発症率 老化に関する長期縦断疫学研究（NILS-LSA）より．日老医誌，49(2)：222-227，2012
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Audiol Jpn，43 (6)：663-667，2000

高音域の聴力低下であっても比較的気づきやすい．これらに鑑みると，高齢者の場合気づきが困難となるのは，既報で推測されてきたような，生活の変化に伴うコミュニケー
ションや外出機会の減少，老後生活での聞こえの意識しづ
らさ 31，35），さらには聞こえにくさへの慣れ 24）が生じているためであろう．
4．まとめと今後の課題
本研究では，加齢性難聴の予防対策として注目されている運動に焦点を当て，聴力と運動習慣との関連を探ること，
また高齢者の難聴の自覚に関する特徴を明らかにすることを目的とした．難聴発症リスクの低減あるいは難聴進行の予防策として高齢者に運動を推奨するには，さらに知見を積み重ね検証する必要があるが，本研究結果によれば 60
歳代以下では聴力維持のための 1 つの方策として運動の効果が示唆され，欧米の先行研究 17～19）を支持する結果であった．ただし，70 歳以上では運動の強度に留意すべきであⓒ2019 Health sciences Research.

14

須

藤，平

岡，成

12）三瀬和代，白馬伸洋，他：抗加齢聴力ドック所見からみた加
齢性難聴における動脈硬化の関与．Audiol Jpn，54(6)：671-677，
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運動習慣および難聴の自覚と聴力との関連－青森県 2 市での聴力検査による高齢者の難聴予防策の検討－【Original article】
Relationship between hearing ability and physical activity or
hearing loss awareness(A consideration of the prevention of age-related hearing loss basedon auditory-tests data in two cities in Aomori Prefecture)
MIKA SUTOU*1 KYOUICHI HIRAOKA*2
SATORU NARITA*1 FUDEKO OSANAI*1（Received August 13，2019 ; Accepted March 3，2017）

Abstract: The first purpose of this study is to examine the relationship between hearing loss and physical activity, and thesecond purpose is to gain an understanding of the characteristics of self-perceived auditory problems in elderly people. 152
people filled out a questionair and participated in pure-tone auditory tests at health fairs held in Hirosaki and Hachinohe cities.
As people age, their audiometric thresholds rise at the high pure tone, which is an indicator of age-related hearing loss. Thishas been shown in many earlier studies. The statistical results showed that the older people were difficult to perceive their own
hearing loss. And the subjects 80 years and older didn’t perceive their own hearing loss, especially at 8kHz. As for the subjects
who were 60 years and younger those who engage in physical activities showed significantly better hearing than those who donot, at 1k-4kHz of right ear. This result support previous studies of overseas suggesting the effect of physical activity tomaintain
their hearing loss.
Keywords: elderly people，hearing loss，physical activity，hearing loss awareness，preventionⓒ2019 Health sciences Research.

16

保健科学研究10(2)： 17―24，2019【原著】
深層学習法(Deep learning)による末梢血白血球分類
AI モデルの検討
小田未来 *1

佐々木亜実 *1

野坂大喜 *2 中野学 *2

藤岡美幸 *2 高見秀樹 *2(2020 年 1 月 15 日受付，2020 年 2 月 18 日受理)
要旨：深層学習法はニューラルネットワークを用いて多層的に解析することで，コンピューター自らがデータに含まれる潜在的な特徴をとらえ，正確で効率的な判断を実現する技術である。本研究では深層学習法を利用した血液形態
解析用 AI モデルについて検討した。典型的形態を示す成熟白血球細胞を対象として教師画像による転移学習とパラメータ設定を行い，得られた AI モデルについて評価画像による分類予測値計算と目視分類との比較を行った。その結果，1 細胞群間での 2 分類は 99.0%以上の精度を示した。1 細胞群－複数細胞混合群間での 2 分類では 82.6-100%の精度を示した。背景処理済み画像による Pre-training 後，非背景処理教師画像での追加転移学習と Fine-tuning を行い 6分類した結果， 99％の精度を示し高精度な白血球分類モデルが得られた。本モデルは白血球分類スクリーニング技
術として有用性が高く，幼弱細胞や異常細胞画像の追加学習によって病態の正確な検出に貢献すると示唆される。
キーワード：人工知能，深層学習法，血液形態検査

Ⅰ．はじめにターンを示し，分類算定の正確性が劣ることが報告されており，このような症例では標本観察による再検査が必要と我が国は少子高齢化に伴い，労働人口の急激な減少が生なり大規模施設ほど再検査率も高くなる傾向にある 11) 。一じており，医療分野においても医療資源の効率化が求めら方，ヒトの顕微鏡観察による目視分類の代替技術として開れている。特に 2025 年問題や在宅医療への転換を踏まえ，発されたのが，パターン認識方式を原理とした自動形態分

医療用ロボットによる遠隔医療や「人工知能(AI)」内蔵型

析技術である 12, 13) 。本法の特徴は，細胞個々の特徴を機械

医療機器，在宅 POCT 機器等の開発が求められている 1)。

学習パラメータに基づいて分類することで正確な検査が可

これまで臨床検査分野では自動分析装置や搬送用ロボ

能となること，また幼弱細胞などの分類不能細胞についてットの導入によりオートメーション化が進められ，人為的はモニターでの目視確認ができることなどの利点がある。

作業を大きく削減してきたが，AI の社会実装により従来オ

一方で欠点としては分類速度が遅く，分類細胞数も少ない

ートメーション化が困難であった分野についても自動化のため精密さにかけることが挙げられる。以上のことから，進展が期待されている状況にある 2)。臨床検査分野におけ自動白血球分類技術は患者特性により適法を見極め検査する自動化の例としては生化学自動分析装置や自動血液算定ることが重要となり，両者のメリットを併せ持った血液形(CBC)装置があり，ほぼ 100%の計測自動化と精度管理の自態観察技術が求められている。加えて形態検査分野におい動化を達成している 3-6)。CBC 装置は電気抵抗方式によるても自動化技術的開発が行われてきたものの，最終的な自血球数算定技術 7, 8) を端として基盤技術が確立され，現在

動診断技術ではなく，あくまでも計測自動化にとどまって主流の光散乱方式による算定技術が開発された。光散乱法

おり，人間の思考回路を反映できないことが一因でもあっ

式はフローサイトメトリー技術を採用しており，少量の血た 14)。

液で血球カウントと白血球分類の同時多項目検査が可能と

近年，人間の思考回路を反映させた判断が可能な技術となっている。本法の特徴は血球分類算定速度が速く，塗抹して人工知能(Artificial Intelligence, AI)が急速に発展してい標本の作製が不要なこと，多くの細胞数を分析するため精る。AI とは言語の理解や推論，問題解決などの知的行動を密性に優れるなどの利点があげられる 9, 10)。しかし，フロ

人間に代わってコンピューターに行わせる技術であり，社

ーサイトメトリー方式は正常血液細胞では高い精密度が得

会実装に至った技術も数多く報告されている 15-17)。機械学

られるものの，化学療法による血球形態の変化や幼弱細胞

習と AI との違いは，機械学習ではデータに潜む規則性やが出現する患者検体においては異常なスキャッタグラムパ

パターンを，人間の指定した情報から学習することである*1 弘前大学医学部保健学科
Hirosaki University Graduate School of Health sciences〒036-8564 青森県弘前市本町 66-1 TEL:0172-39-5918
66-1, Honcho, Hirosaki-shi, Aomori, 036-8564, Japan*2 弘前大学大学院保健学研究科
Hirosaki University Graduate School of Health sciences〒036-8564 青森県弘前市本町 66-1 TEL:0172-39-5918
66-1, Honcho, Hirosaki-shi, Aomori, 036-8564, Japan
Correspondence Author h16m2310@hirosaki-u.ac.jpⓒ2019 Health sciences Research.

18)。機械は入力データとして学習データを受け取り，そこから特徴量を抽出する。事前に人間が定義する必要がある
ことで，不必要な情報を分析しない一方で，未知の情報を解析対象とできないという課題があった 19)。一方，近年開発された AI 技術の 1 つである深層学習は，人間の脳神経17深層学習法(Deep learning)による末梢血白血球分類 AI モデルの検討回路を模したニューラルネットワークを多層的にすること

セットにおいては，背景細胞情報を残すため本処理は行わ

で，コンピューター自らがデータに含まれる潜在的な特徴
手順

使用液

時間

固定、 染色May-Grünwald原液

10分

May-Grünwald原液と リ ン酸緩衝液※１の等量混合液3分をとらえ，より正確で効率的な判断を実現させる技術である 20)。深層学習では機械が学習の中で特徴量を自動的に抽↓出することを特徴としている。事前に人間が定義する必要がない一方，複雑に絡み合った情報の組合せを多層にわた染色って解析することから膨大な計算量を処理しきれないとい↓う課題があった 18, 21)。近年，ハードウェアやソフトウェア

15～30秒

水洗技術の発達により AI 技術の利用課題に対してブレークス↓

ルーに至ったことから，汎用的利用が可能となった 20, 22)。

染色

AI による深層学習では，AI が各細胞を分析し特徴を自らギムザ希釈液※２25分↓

学習することから，多くの教師画像データを学習させるこ

15～30秒

水洗とで経験値にとらわれず客観的な形態解析が可能となる。

↓

また，異常細胞が出現した際にも対応可能な学習を行うこ乾燥とで対応できるようになると期待できるものの，CBC 検査

扇風機にて 風乾において深層学習法による解析技術についての報告は少な※１1/150mol/Lリ ン 酸緩衝液(pH6.4)

い。そこで本研究では深層学習法による血液形態分析の有※２

リ ン 酸緩衝液1mlにギムザ原液1～1.5滴の割合で 添加用性と可能性について基礎的検討を行った。

図1

MG 染色手順

Ⅱ．研究対象と方法なかった。得られた画像は Augmentation 処理を施し，

1．対象

Band500 枚，Segment 500 枚，Eosinophil 462 枚，Basophil 520

健常成人(40 名)より得た EDTA-2Na 加末梢血液を用い，枚，Mono 500 枚，Lymph 500 枚の合計 2982 枚のデータセ

薄層血液塗抹標本を作製し，図 1 に示す手順にてットを作成した(表 1)。得られた画像のうちランダムに抽出

May-Grünwald･Giemsa (MG)染色を行った 23)。MG 染色標本した 8 割を教師用画像データセットとし，2 割を推論評価

は対物 100 倍油浸レンズを用いて顕微鏡観察し，顕微鏡カ

用画像データセットとした。

メラ(Axiocam ERc5s, Carl Zeiss 社)にて典型的細胞像を示す
正常白血球細胞を撮影し，1335 枚の正常白血球画像データ

3．深層学習法(Deep Learning)による画像解析

ベースを作成した。

3.1 深層学習システムの構成

2．教師用画像データセットと推論評価用画像データセッには Anaconda3.0，Python3.5 を使用した。また解析用ハートの作成

ドウェアには CPU に Intel(R) Core(TM) i7-8700 3.2GHz，

深層学習ライブラリには Nnabla (SONY 社)を，開発環境

撮影した白血球画像は目視により桿状核好中球(Band)，GPU に NVIDIA GeForce GTX 1070 8GB，OS に Microsoft

分 節 核 好 中 球 (Segment) ， 好 酸 球 (Eosinophil) ， 好 塩 基 球

Windows 10 professional を使用した。

(Basophil)，単球(Mono)，リンパ球(Lymph)に 6 分類した。

3.2 白血球細胞群 1 群間比較による 2 分類解析

白血球画像の例を図 2 に示す。好中球は Band と Segmentとの鑑別基準は日本検査血液学会形態標準化小委員会より6 分類した各細胞群間での分類精度を評価するため，1群間比較による細胞 2 分類解析を行った。

提唱された好中球系細胞の新分類基準 24) に従った。Band

A セットの教師用画像データと推論評価用画像データよは直径 12～15 μm，核の長径と短径の比率が 3：1 以上，り，カラー(3RGB)，280×280 pixel を生成した。本画像にかつ核の最小幅部分が最大幅部分の 1/3 以上で長い曲がっ対し図 4 に示す 2 層での畳み込みニューラルネットワーク

た核を持つこととした。一方，Segment は分葉した核の間(CNN)によって教師学習用画像セットを用いた転移学習を

は核糸でつながるが，核の最小幅部分が十分に狭小化した行い，得られた CNN モデルに対し，推論評価用画像デー

場合は核糸形成が進行したとみて Segment と判定した。
画像データセットの作成は図 3 に示す手順にて行った。
各細胞群の画像は 750×750pxels でトリミング処理した。

タセットにて分類精度及び損失関数を計測･評価した。
3.3 白血球細胞群 1 群対 N 群比較による 2 分類解析
6 分類した各細胞群間について任意の 1 群とその他細胞

背景処理画像データセット(A セット)と非背景処理画像デ群(5 群)での分類精度を評価するため，1 群対 N 群比較によータセット(B セット)の 2 種類の画像データセットを作成

る細胞 2 分類解析を行った。A セットの教師用画像データするため，A セットでは白血球細胞情報のみを抽出すべく，と推論評価用画像データより，カラー(3RGB)，280×280

赤血球や血小板など白血球以外の背景情報を消去した。B

pixel を生成した。本画像に対し，図 4 に示す 2 層での CNNⓒ2019 Health sciences Research.

18

保健科学研究10(2)： 17―24，2019

によって教師学習用画像セットを用いた転移学習を行い，

図2

画像データセットとして使用した典型的特徴を示す白血球画像の例

A: 桿状核好中球(Band)

B: 分節核好中球(Segment)

C: 好酸球(Eosinophil)

D: 好塩基球(Basophil)

E: 単球(Mono)

F: リンパ球(Lymph)

図3

図5

6 分類用 CNN 構造(ResNet18 を改変)

教師･推論評価用画像データセットの作成方法

図6

表1

図4

白血球 6 分類 CNN の評価手順

白血球画像の内訳とデータセットの詳細

2 分類用 CNN 構造ⓒ2019 Health sciences Research.

19

深層学習法(Deep learning)による末梢血白血球分類 AI モデルの検討

図7

2 分類 CNN による学習曲線(1 群 vs 1 群)

A: Band 群-Lymph 群間
表2

B: Band 群-Segment 群間

1 群間における分類精度

図8

2 分類 CNN による学習曲線(1 群 vs N 群)

A: Segment 群-その他群間 B: Basophil 群-その他群間
表3

1 群-N 群間における分類精度

その後評価用画像データセットにて分類精度及び損失関数

論評価用画像データセットにて分類精度及び損失関数を計を計測･評価した。

測･比較した。

3.4 深層学習による白血球細胞 6 分類解析

3.5 非背景処理画像による白血球細胞 6 分類解析

白血球細胞 6 分類精度を評価するため，多分類解析を行3.4 において得られた CNN モデル構造が実運用におけるった。A セットの教師用画像データと推論評価用画像デー

白血球分類に適応可能かを検討するため，非背景処理教師

タより教師用画像データセットとしてカラー(3RGB)，480

用画像である B セットを用いた ResNet-18 による 18 層 CNN

×480 pixel を生成した。また推論評価用画像セットより，の検討を行った。図 6 にフローチャートを示す。3.4 におカラー(3RGB)，320×320 pixel を生成した。

いて得られた最適条件を反映させた Pre-training 学習済み

背景処理済み教師用画像セットを用いて，一部改変した

CNN モデルに対し，追加学習として B セット非背景処理

25) による 18 層での CNN 転移学習を行い，教師用画像データセットによる Fine-tuning を行った。そのResNet-18(図 5)①最適化学習手法の検討と②学習回数条件の検討を行った。

後，推論評価用画像セットを用いて分類精度及び損失関数

最適化学習手法と学習回数条件の評価は，背景処理済み推を計測し，精度を評価した。

ⓒ2019 Health sciences Research.

20

保健科学研究10(2)： 17―24，2019

図 10

非背景処理画像による追加学習での学習曲線
表5

図9

非背景処理画像による推論評価結果

背景処理済み教師画像による白血球 6 分類結果

上) 学習曲線:100epoch に至るまで TRAINING ERROR
曲線，VALIDATION ERROR 曲線は大きく変動し，
100epoch 以降において顕著な収束が認められている。
下) 学習回数による正確性と損失の変化
ERROR 曲線は低下したものの，VALIDATION ERROR は低
表4

学習最適化条件評価結果

下せず乖離した。各組合せの Accuracy を表 2 に示す。Band
群と Segment 群間の分類精度は 91％の精度を示した。その他の細胞群間では 99 %以上の精度を示した。
2. 白血球細胞群 1 群対 N 群比較による 2 分類解析
各分析で得られた学習曲線を図 8 に、各組合せのAccuracy を表 3 に示す。学習曲線は Eosinophil, Lymph, Mono
が 1 群側となる組み合わせでは Cost 関数曲線，TRAINING
ERROR 曲 線 ， VALIDATION ERROR 曲 線 は い ず れ も
10~30Epoch で収束した。一方，Segment, Band では Cost 関
数曲線，TRAINING ERROR 曲線は 10~30Epoch で収束した
が，VALIDATION ERROR は収束せず乖離した。Basophil
では Cost 関数曲線，TRAINING ERROR 曲線，VALIDATIONERROR 曲線はいずれも 100Epoch で収束しなかった。
Basophil を除くすべての細胞群は 97％以上の精度を示した

Ⅲ．結果

が，Basophil では 82.6%の精度を示した。

1. 白血球細胞群 1 群間比較による 2 分類解析
図 7 に CNN による学習曲線を示す。学習曲線は No.3
(Band 群-Segment 群)を除くすべての組み合わせにおいて，Cost 関数曲線，TRAINING ERROR 曲線，VALIDATION

3. 深層学習による白血球細胞 6 分類解析
3.1 最適化条件の比較
学習最適化条件の結果を表 4 に示す。最も Accuracy が高ERROR 曲線はいずれも 10~30Epoch で収束した。一方，値を示したのは AdaBound 法

No.3(Band 群-Segment 群)は，Cost 関数曲線，TRAINING

Accuracy が低値を示したのは RMAprop 法(0.836)であった。

ⓒ2019 Health sciences Research.

(0.956)であった。一方で，

21

深層学習法(Deep learning)による末梢血白血球分類 AI モデルの検討

3.2 学習回数条件の比較

なかったことが原因と推測している。クラス間の重みを考図 9 に学習曲線ならびに学習回数条件による Accuracy

慮した損失関数に変更することで，重要な分類情報成分で値と Cost 値の変化を示す。Epoch 数の増加に従い Accuracy

あると認識し精度が高まると考えられる。これは血球に置は上昇し 300Epoch で最高値 0.99 に達した。Cost 値は次第

き換えると対象の細胞の面積に対し，顆粒が占める面積はに低下し 1000Epoch で最低値 0.051 に低下した。

非常に小さく AI にとって重要な分類情報成分だと認識できなかったと考えることができる。この顆粒情報の見落と

4. 非背景処理画像による白血球細胞 6 分類解析
図 10 に非背景処理画像を用いた追加学習による学習曲

しが原因としてすべての Basophil が N 群側に分類されたと推測される。

線を、表 5 に推論評価結果を示す。追加学習による学習曲

以上のことから 1 群対 1 群と 1 群対 N 群との 2 分類解析

線は 20epoch で TRAINING ERROR 曲線は収束し，50epochは充分に高い Accuracy が得られることから，Accuracy 値がで VALIDATION ERROR 曲線の大きな変動は収束した。推高いものから順に細胞を分類することで，除外診断として論評価の結果 Accuracy は 0.996，Cost 値は 0.109 であった。

分類不能な白血球の抽出に応用できるものと考えられる。
一方，白血球細胞 6 分類では ResNet18 による背景処理済

Ⅳ．考察

みの白血球画像での pre-training を行った結果，良好な分類精度を示した。またその後の非背景処理の白血球画像によ本研究で深層学習法による血液形態分析の有用性と可能る追加学習と Fine tuning により，標本背景の影響に関わら性について基礎的検討を行った結果，白血球細胞 1 群対１ず良好な分類結果が得られた。このことから同手法は血球群の 2 分類検証結果からは，Band 群-Segment 群間での分分類のための教師学習モデルとして有用であると推定され，類を除くすべての組み合わせで良好な分類結果が得られた。

異常細胞を含む白血球細胞分類等にも有用性が高いものとBand 群-Segment 群間において Accuracy が低値を示した考えられた。Pre-training からの追加学習については Pulkit

原因として，これら 2 群はどちらも好中球であり，形態学

Agrawal ら 28-34) による報告においてその有用性は明らかと的には核のくびれの有無によってのみ分類がなされている

されているものの，あらゆる任意の画像セットにおいてことが推察された。このことは顆粒情報や細胞質情報は一

pre-training 効果は得られるのか，あるいは今回我々が行っ致または類似しているために特徴抽出が困難だったと推測

た特定の理想的画像セットを用いた pre-training が効果的なできる。このことは渡邉らによる機械学習と目視分類とののかは不明である。医療系分野においては極めて特殊な形比較においても同様の現象が認められていることからも支態学的パターンを分類する必要があることから，病理組織持される 24) 。加えて，本学習曲線からは VALIDATION

や血液標本を同一の画像セットとして学習することが有用

ERROR のみ収束していないことから過学習が発生していなのかなど医療用 AI の特殊性に併せた教師用学習手法にることが疑われ，教師用画像にのみ適応した学習重み付け

ついては今後検討の余地があると考えられる。

がなされたことも一因であると考えられる。鈴木ら 26) によ

今回 ResNet18 をモデルとした 6 分類において深層学習法

ると過学習が発生する原因としては教師用データの不足なは機械学習であるパターンマッチング法と同等以上の分析どが示されており，過学習の問題は，モデルの複雑さとデ精度を示した 13) 。このことは人間が顕微鏡での細胞分類

ータ量の相対的な関係から現れるものであり，手元のデーにおいて視覚的に捉えた情報だけではとらえられない周波タを最大限利用しようとすれば必ず現れる問題であるとさ

数情報などの特徴量が細胞分類上に有用であることを示しれている。このことは成熟好中球以外においても同一種のており，深層学習法は医療現場においてダブルスクリーニ

細胞群においてその成長程度や異常形態の程度から分類をング技術として活用できると考えられる。近年，医療の効試みる場合において同様の課題が発生することを示唆する

率化と同時に患者安全に対しても充分な取り組みが必要とものである。そのため同一細胞種の分類においては，充分されているものの，結果のダブルチェックは他の医療従事

な教師用データを準備すること，drop out や正則化を行う者の協力が必要であり，人的資源の効率的活用という面にこと，あるいは半教師学習など他の教師学習手法を加える

おいて課題があった。本研究結果は AI によって人間の視ことで過学習を回避し，精度向上を図る必要があるものと覚情報に依らないチェックが可能であることを示しており，考えられる。

異なる情報を根拠とした多面的な解析を通じたダブルチェ

また 1 群-N 群間の 2 分類検証結果より，Basophil は他のックによりより安全性の高い血液検査結果の報告が期待で細胞群との 2 分類において Accuracy が低値を示した。伊坂きる。本研究では白血球の 6 分類に重点を置き分類解析を

ら 27) は病理形態学分野において肺組織における肺動脈の行ってきた。木村らは 14) では，CNN により新たな自動画

Accuracy が低値であったことに言及している。これは肺動像分析システムによる骨髄異形成症候群と再生不良性貧血

脈の占める面積が他に比べて小さく全体の面積のごく一部の鑑別診断支援など血液学分野においても AI 診断の有用であることから，クラス間の重みを加味して評価できてい性において高い可能性があることを報告している。一方でⓒ2019 Health sciences Research.

22

保健科学研究10(2)： 17―24，2019

その臨床応用化においては教師用画像データパターンの不完全さや血球形態変化の影響を踏まえ，血清生化学のデー
タを付随した学習を行うべきであるなど解決すべき課題も示している。これらの課題を解決することで，従来診断が困難だった稀少症例に対する診断が容易になるものと考えられる。以上のことから血液検査分野においては本研究を発展させさらなる追加学習を行うことで，健常人の成熟白血球だけではなく幼若細胞や異常細胞の検出，また骨髄の有核細胞分類の自動化などへの応用が期待できる。

Ⅴ．結語
深層学習法(Deep learning)による末梢血白血球分類 AI モ
デルは高精度な分類が期待でき，多様な学習画像にも対応可能であることから医療機関の特性や在宅医療など利用されるフィールドに併せたシステム開発のみならず，医療安全などダブルチェックシステムを必要とする場面においても応用化が期待できる。
謝辞

本研究は総務省戦略的研究開発推進事業 SCOPE な

らびに JSPS 科研費(19K21737)の助成を受けております。

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23深層学習法(Deep learning)による末梢血白血球分類 AI モデルの検討【Original Article】
Basic study of Artificial Intelligence model for peripheral blood
leukocyte classification with deep learning technique
MIKU ODA*1 AMI SASAKI*1 HIROYUKI NOZAKA*2
MANABU NAKANO*2 MIYUKI FUJIOKA*2 HIDEKI TAKAMI*2(Received January 15, 2020; Accepted February 18, 2020)

Abstract: Deep learning is one of the AI technologies that make accurate and efficient decisions. AI is able to perform
multi-layered analysis with neural network and discover potential features. In this study, we examined a blood morphology
analysis AI model with the deep learning method. The AI model learned with teacher images of mature white blood cells thatshow typical morphology, and parameter tuning for optimization was performed. The AI model obtained by transfer learning
calculated the classification prediction value with the evaluation image. And it compared with the human visual classification.
Two classifications between any one cell group showed an accuracy of 99.0% or more. Two classifications between the single
cell group and the mixed cell group showed an accuracy of 82.6 to 100%. After pre-training with background-processed
images, additional transfer learning and fine-tuning for six classifications was performed on non-background processed
teacher images. The learning model showed 99% accuracy, and a highly accurate AI model for leukocyte classification was
obtained. This model is useful as a leukocyte classification and screening technique. It is suggested that this techniquecontributes to accurate detection of pathological conditions through additional learning of teacher images of immature cells
and abnormal cells.
Keywords: Artificial intelligence, Deep Learning, Hematological examination*1*2

Hirosaki University School of Health Sciences, 66-1, Honcho, Hirosaki-shi, Aomori 036-8564, Japan
Hirosaki University Graduate School of Health Sciences, 66-1, Honcho, Hirosaki-shi, Aomori 036-8564, Japan
E-mail: h16m2310@hirosaki-u.ac.jpⓒ2019 Health sciences Research.

24

保健科学研究10(2)： 25―33，2019【原著】
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた
末梢血白血球分類スクリーニング技術の検討
佐々木亜実 *1

小田未来 *1

野坂大喜 *2 中野学 *2

藤岡美幸 *2 高見秀樹 *2(2020 年 1 月 15 日受付，2020 年 2 月 27 日受理)
要旨：医療用 AI は, 熟練者の経験に基づいて診断された患者症例を教師データとして大量に学習することで，ユーザ
ーの経験値に左右されず，かつ EBM に即した診断を実現する次世代の医療技術である。本研究では AI による末梢血
白血球分類スクリーニング技術の有用性を検討した。対象は MG 染色を行った健常人末梢血塗抹標本 57 例とし, 典型
的白血球形態画像を用いた転移学習と Fine-tuning によって得た CNN モデルを用いて白血球画像分類精度を比較評価した。その結果，背景なし教師画像による教師学習では 5 分類で 0.990，6 分類において 0.822 の Accuracy を示した。
一方，背景あり教師画像による学習では 5 分類で 0.992，6 分類において 0.879 の Accuracy を示した。CNN による末
梢血白血球分類スクリーニング技術は Accuracy が高く有用であると考えられるものの，その臨床応用化においてはカ
ットオフ値など境界領域細胞の判定保留条件などを検討する必要がある。
キーワード：人工知能，畳み込みニューラルネットワーク，血液形態検査，白血球分類

Ⅰ．はじめに

影時間を必要とせずに，マンモグラフィでの乳がんの検出における診断性能を改善したとの結果が示されている 4)。

近年，人間の思考回路を反映させた判断を可能とする自また病理診断分野においては，Andrew A. Borkowski らは，動化技術として人工知能(Artificial Intelligence, AI)が急速に

Google と Apple が提供する AI の機械学習を用いて，肺扁

発展している。AI は言語の理解や推論，問題解決などの知平上皮癌，肺腺癌，結腸腺癌の区別能力の比較を行ったと的行動を人間に代わってコンピュータに行わせる技術であころ，どちらも非常に良好に機能し，組織病理学的画像をる。AI は既に様々な商品･サービスに組み込まれ利活用が高精度で識別および分類可能であったと報告している 5)。

始まっている。社会実装の成功例としては，画像認識と音以上のことから AI 技術は医療分野においても画像診断を声認識から得られた情報を基に，車両の運行情報･地図情中心としてその臨床応用化の取り組みが開始されている。

報･位置情報などの他の情報を加えて，車両がおかれた状況

医療用画像診断において多くの取り組みが開始されているを識別する自動運転技術がある。本技術により衝突の可能

一方，同様に形態学的解析を必要とする血液形態学診断に性の予測，安全を保つために最適な運転，目的地に到達す

おいては AI 技術を用いた研究報告は少ない。従来，血液るための最適経路の検索が可能となっている 1)。農業分野

形態学検査においては末梢血液標本や骨髄塗抹標本についにおいては，画像からウメの果実の熟期を判断する技術がて顕微鏡下での白血球分類を行うことで，異常白血球や幼研究されている。AI が果実の最適収穫期を判定することで，若細胞を検出し，白血病やリンパ腫，骨髄異形成症候群な

品質の向上とバラツキの低減が期待されている 2)。同様にどの診断を行ってきた。しかし骨髄塗抹標本での白血球細医療分野においても，CT や MRI などの放射線画像診断，

胞分類については技術の修得において熟練までに長いトレ

病理画像診断，内視鏡画像診断等において診断専門医支援

ーニング期間が必要とされ，血液検査専門技師や血液専門のための AI 開発が進められている 3)。放射線画像診断では，内科医の不足とも重なって自動診断技術の実用化が強く望マンモグラフィ画像検査において深層学習技術によるコン

まれている。加えて，千葉らはフローサイトメトリー法にピュータ支援型検出システムの有用性が検討されているほよる血球分類技術の評価検討を行い，フローサイトメトリ

か，軟部組織と石灰化の所見を組み合わせて，疑わしい領ー方式では正常血液細胞の場合には分析精密度は高いもの

域の所見を判断し，癌が存在する疑いのレベルを表す AIの，化学療法による血球形態の変化や血液疾患患者検体の診 断 補 助 シ ス テ ム が 検 討 さ れ て い る 。 Alejandro

分析では異常なスキャッタグラムパターンを示し正確性がRodríguez-Ruiz らの研究報告では，放射線科医は追加の読劣ることを報告している 6)。そのためこれらの課題に対応*1 弘前大学医学部保健学科
Hirosaki University Graduate School of Health sciences〒036-8564 青森県弘前市本町 66-1 TEL:0172-39-5918
66-1, Honcho, Hirosaki-shi, Aomori, 036-8564, Japan*2 弘前大学大学院保健学研究科
Hirosaki University Graduate School of Health sciences〒036-8564 青森県弘前市本町 66-1 TEL:0172-39-5918
66-1, Honcho, Hirosaki-shi, Aomori, 036-8564, Japan
Correspondence Author h16m2317@hirosaki-u.ac.jpⓒ2019 Health sciences Research.

し，EBM に即した分析技術開発が必要とされており，AIを用いた新たな形態解析技術が期待されている。そこで本
研究では，新たな形態解析技術として畳み込みニューラル
ネットワーク(CNN)による末梢血白血球分類スクリーニン
グ技術の検討を行った。

25

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた末梢血白血球分類スクリーニング技術の検討

×
×
×
×

○
×

標本作製
染色

画像撮影

CNNモデル
解析

塗抹標本作製
MG染色

顕微鏡カメラで白血球を撮影150～200個/標本

教師用画像での各標本画像について
転移学習/Fine tuning
モデルA/モデルBによる(モデルA/モデルBの解析)
AI解析

図1

評価

AI解析

各標本画像について
ヒト目視分類とAI分類結果の一致率を算出末梢血白血球分類のための CNN モデル作成から標本解析までのフローチャート

切り出し

原画像

原画像

Augmentation処理

750

背景処理

180°

Augmentation処理

図2

反転
背景なし教師用画像セット

Ⅱ．研究対象と方法
図 1 に末梢血白血球分類のための CNN モデル作成から
AI による標本解析までのフローチャートを示す。
1. 対象(1) 教師学習用画像

180°

90°

図3

270°

750

750

750

90°

切り出し

270°

反転

背景あり教師用画像セット(Axiocam ERc5s, Carl Zeiss 社)を用いて 2560×1920 pixel の解像度にて撮影した。
教師学習および推論評価に供した薄層血液塗抹標本はともに教育用標本であり，その利用においては承諾を得るとともに，匿名化を行った。
2. 深層学習システムの構成
深層学習ライブラリには Nnabla (SONY 社)を，開発環境には Anaconda3.0，Python3.5 を使用した。また解析用ハーMay-Grünwald･Giemsa (MG)染色を行った健常人薄層血ドウェアには CPU に Intel(R) Core(TM) i7-8700 3.2GHz，

液塗抹標本 40 例とした。MG 染色標本は対物 100 倍油浸レ

GPU に NVIDIA GeForce GTX 1070 8GB，OS に Microsoft

ンズを用いて顕微鏡観察し, 顕微鏡カメラ(Axiocam ERc5s,

Windows 10 professional を使用した。

Carl Zeiss 社)を用いて典型的細胞像を示す正常白血球細胞

3. 画像データセットの作成

を 2560×1920 pixel の解像度にて撮影，合計 1335 枚の正常

(1) 教師用画像データセットの作成

白血球画像を得た。

撮影した教師学習用白血球画像は目視により桿状核好(2) 推論評価用画像

中球(Band)，分節核好中球(Segment)，好酸球(Eosinophil)，MG 染色を行った健常人薄層血液塗抹標本 57 例とした。

好塩基球(Basophil)，単球(Mono)，リンパ球(Lymph)に 6 分

MG 染色標本は対物 100 倍油浸レンズを用いて顕微鏡観察類した。判定基準は日本検査血液学会が示す方法に従い 7,8)，

し， 1 標本につき 150~200 個の白血球細胞を顕微鏡カメラ

好中球は Band と Segment との鑑別基準として，Band は直ⓒ2019 Health sciences Research.

26

佐々木，小田，野坂，中径 12～15μm，核の長径と短径の比率が 3:1 以上，かつ核の

野，藤

岡，高

見

最小幅部分が最大幅部分の 1/3 以上で長い曲がった核を持Layer Name

Output Size

ResNet-18

つこととした。一方，Segment は分葉した核の間は核糸でconv1

112×112×64

7×7, 64, stride2

conv2_x56×56×64

conv3_x28×28×128

conv4_x

14×14×256

conv5_x

7×7×512average poolfully connected
softmax

1×1×5126
6

つながるが，核の最小幅部分が十分に狭小化した場合は核糸形成が進行したとみて Segment と判定した。6 細胞群に分類した画像データを対象として①背景なし白血球画像データセットと②背景あり白血球画像データセットの 2 つを
教師用画像学習データとして作成した。図 2，3 に各教師用
画像データセット作成手順を示す。
① 背景なし白血球画像データセット
白血球細胞を中心として周辺部を 750×750 pixel でトリ
ミング後，赤血球や血小板など背景情報を消去し，白血球細胞のみの情報を抽出した。得られた画像はさらに学習データに対して変形やノイズを加えることで学習データ数を増加させる画像処理(Augmentation 処理)を施した。各画像
に対し Augmentation 処理として 90 度，180 度，270 度回転，反転処理等を加えることで画像枚数を水増しさせ，Band，Segment，Eosinophil，Basophil，Mono，Lymph を同等の割

図43×3 max pool, stride2
3×3, 64
3×3, 64
3×3, 128
3×3, 128

3×3, 256
3×3, 256
3×3, 512
3×3, 512
7×7 average pool
512×6 fully connections

白血球分類用 ResNet-18 モデル

Training と Validation では Input Size は 480×480 pixel とし,Augmentation 処理により 1 学習毎に Contrast，Brightness，Magnification， Angle を変更した。推論評価においては Input
Size は 320×320 pixel とし, Augmentation 処理は行わなかった。

合で含む合計 2385 枚の教師用画像セットを生成した。その後 CNN での学習用画像解像度として 480×480 pixel に解像度を変更した。
② 背景あり白血球画像データセット(2) 背景あり画像学習による CNN モデル作成と推論評価
前述の背景なし最適化 CNN モデルである WBC モデル A
を予備転移学習(Pre-training)モデルとして，さらに背景あり

白血球細胞を中心として周辺部を 750×750 pixel でトリ

教師用画像データセット 3284 枚についてパラメータとしミング後，Augmentation 処理を施した。各画像に対し 90て Optimizer は AdaBound 法，学習回数は 300 Epoch を設定

度，180 度，270 度回転，反転処理等を加えることで画像枚し追加転移学習(Fine tuning)を行い白血球細胞分類用に重数を水増しさせ，Band，Segment，Eosinophil，Basophil，

み付けがなされた最適化 CNN モデル(WBC モデル B)を得

Mono，Lymph を同等の割合で含む合計 3284 枚の教師用画た。その後，本 WBC モデル B を用いて各標本画像に対し像セットを生成した。その後 CNN での学習用画像解像度て推論評価を行い白血球細胞の 5 分類と 6 分類での予測値

として 480×480 pixel に解像度を変更した。

を計算処理した。

(2) 推論評価画像データセットの作成(3) 教師用画像の背景処理の有無による分類精度比較

白 血 球 画 像 撮 影 後 に 目 視 に よ り Band ， Segment ，WBC モデル A と WBC モデル B の白血球分類認識精度

Eosinophil，Basophil，Mono，Lymph に 6 分類した。鑑別基について Wilcoxon の順位和検定により統計学的に検証し準は教師用画像データセットの作成と同様である。各標本た。有意水準 p<.05 を有意差有りとした。

において撮像した白血球細胞画像について画像サイズを750×750 pixel でトリミング処理し，その後さらに CNN での推論評価用解像度として 320× 320 pixel を生成した。
4. CNN モデルでの画像解析方法(1) 背景なし画像学習による CNN モデル作成と推論評価
背景なし画像による教師学習には CNN モデルとして
Kaiming He らが開発した ResNet-18 について分類項目数を6 分類に改変して使用した 9)。改変後の CNN 条件は図 4 に示した。改変 ResNet-18 を用い，背景なし教師用画像デー
タセット 2385 枚についてパラメータとして収束最適化法(Optimizer)は AdaBound 法，学習回数は 300 Epoch を設定し転移学習を行い，白血球細胞分類用に重み付けがなされた
最適化 CNN モデル(WBC モデル A)を得た。その後，本 WBC
モデル A を用いて各標本画像に対して推論評価を行い白血球細胞の 5 分類と 6 分類での予測値を計算処理した。

ⓒ2019 Health sciences Research.

Ⅲ．結果
1. 背景なし画像学習による推論評価
図 5 に CNN による学習結果を示す。TRAINING ERROR
曲線と VALIDATION ERROR 曲線には乖離は認められず，
VALIDATION ERROR 曲線，COST 関数曲線はいずれも最終的に 0.1 未満まで収束した。図 6 に 2 例の推論評価結果を示す。A-1 は 57 例中 Accuracy が最も高値を示した標本であり，A-2 は 57 例中最も低値を示した標本である。
Accuracy は 5 分類/6 分類では A-1 において 0.985/0.949，A-2
において 0.985/0.646 であり 0.303 の差が認められた。表 1(A-1，A-2)に全 57 標本の推論評価結果を示す。Accuracy は5 分類で 0.990±0.011 (Mean±SD)，6 分類で 0.822±0.062(Mean±SD)を示した。

27

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた末梢血白血球分類スクリーニング技術の検討

図5

A-1

A-2

ヒト/AI Basophil Eosinophil Lymph Mono Neutrophil

ヒト/AI Basophil Eosinophil Lymph Mono Neutrophil

Basophil1

Basophil

6

Eosinophil

5分類

背景なし画像での学習結果

5

Eosinophil

Lymph

88

1

Lymph

2

11

29

Mono

Mono

2

Neutrophil

1

88

Neutrophil

9149

Neutrophil
ヒト/AI Basophil Eosinophil Lymph Mono Neutrophil(Band)(Segment)

ヒト/AI Basophil Eosinophil Lymph Mono

BasophilBasophil

16Eosinophil

6分類

3

Eosinophil

3

5

Lymph

88

1

Lymph

29

Mono

2

11

Mono

2

Neutrophil(Band)

9

Neutrophil(Segment)

7

②

➀

9
11

Neutrophil(Band)

72

Neutrophil Neutrophil(Band)(Segment)

Neutrophil(Segment)

1

➀

②

67

71

誤分類
画像
×100
図6

×100

×100

×100

WBC モデル A による健常人標本 2 例の推論評価結果

白血球細胞分類でのヒト分類結果との一致率は，5 分類/6 分類において A-1 で 0.985/0.949，A-2 で 0.985/0.646 であった。
両症例とも①は Segment と Band 間での誤分類細胞，②は Mono と Lymph 間での誤分類細胞である。

ⓒ2019 Health sciences Research.

28

佐々木，小

田，野

図7

坂，中

野，藤

岡，高

背景あり画像での学習結果

B-2

B-1
ヒト/AI Basophil Eosinophil Lymph Mono
Basophil

5分類

1

6

Lymph
Mono

88
1

1
12

ヒト/AI Basophil Eosinophil Lymph Mono

6分類

Mono

6

Lymph

Neutrophil Neutrophil(Band)(Segment)

Mono

1
12

3

5

Mono

9

Neutrophil(Segment)

2

77

②

➀

150

Lymph

Neutrophil(Band)

Neutrophil(Band)

2
10

ヒト/AI BasophilEosinophil Lymph Mono
Eosinophil

88
1

27
1

Neutrophil(Band)

Basophil

Eosinophil

5

Lymph

88

1

3

Eosinophil

Neutrophil(Band)

Basophil

ヒト/AI Basophil Eosinophil Lymph Mono

Neutrophil(Band)

Basophil

Eosinophil

見

27
1

Neutrophil Neutrophil(Band)(Segment)

2
10

Neutrophil(Band)

92

Neutrophil(Segment)

38

101

②

➀

誤分類
画像
×100
図8

×100

×100

×100

WBC モデル B による健常人標本 2 例の推論評価結果

白血球細胞分類でのヒト分類結果との一致率は，5 分類/6 分類において B-1 で 0.990/0.980，B-2 で 0.985/0.783 であった。
両症例とも①は Segment と Band 間での誤分類，②は Mono と Lymph 間での誤分類細胞である。

ⓒ2019 Health sciences Research.

29

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた末梢血白血球分類スクリーニング技術の検討

表1

図9

全症例での推論評価結果

背景処理の有無による分類精度比較

A: 5 分類精度比較

図 10

ヒト目視分類-AI 分類間での不一致細胞例

B: 6 分類精度比較

A: Mono に分類された Lymph

5 分類では両 CNN モデルで 0.990 以上の Accuracy が得られ有

B: Lymph に分類された Mono

意差は認められない。一方，6 分類においては背景あり画像

C: Segment に分類された Band

学習において分類精度の有意な向上(p<.001)が認められた。

D: Band に分類された Segment

2. 背景あり画像学習による推論評価
図 7 に CNN による学習結果を示す。TRAINING ERRORある。Accuracy は 5 分類/6 分類では B-1 において 0.990/0.980，
B-2 において 0.985/0.783 であり最大 0.197 の差が認められ曲線と VALIDATION ERROR 曲線には乖離は認められず，た。表 1 (B-1，B-2)に全 57 標本の推論評価結果を示す。

VALIDATION ERROR 曲線，COST 関数曲線はいずれも最Accuracy は 5 分類で 0.992±0.008(Mean±SD)，6 分類で終的に 0.1 未満まで収束した。図 8 に健常人標本 2 例の推0.879±0.039(Mean±SD)を示した。

論評価結果を示す。B-1 は 57 例中 Accuracy が最も高値を

3. 教師用画像の背景処理の有無による分類精度比較示した標本であり，B-2 は 57 例中最も低値を示した標本でⓒ2019 Health sciences Research.

図 9 に WBC モデル A と WBC モデル B との分類精度の30

佐々木，小

田，野

坂，中

野，藤

岡，高

見

比較結果を示す。WBC モデル A と WBC モデル B との間ける研究を通じて明らかにできると考える。また CNN でで，全 57 例での推論評価結果の Accuracy は 5 分類で 0.002，

は分析の階層を増加させることで分類精度の向上が見込め

6 分類で 0.057 の上昇を示した。Wilcoxon の順位和検定は 5

ることが Karen らの研究により報告 13) されているが，階層分類で有意差は認められず(p=0.473)，6 分類では有意差がの深さは推論評価モデルの作出解析に要する時間とのトレ認められた(p<.001)。最も Accuracy が上昇した細胞群はードオフとなることに留意する必要がある。また Qingshan

Segment であり，0.11 の上昇が認められた。図 10 に，Lymph

She らの報告によると，ラベル付けされた教師用画像だけと Mono，Band と Segment の誤認識した細胞の例を示した。

でなく，ラベル付け無しでの教師画像学習も分類精度の向Lymph と Mono，Band と Segment の鑑別において，誤認識上に寄与することが示されている 14)。これは半教師用画像

された細胞に細胞質形状，細胞質の濃淡，核形状など顕微学習と呼ばれる手法であり，臨床検査データではラベル付

鏡観察上の共通の形態学的な傾向は認められなかった。

けされていない多数のデータを基に学習できる本法は症例数を増加させ，多様な形態解析に対応させる上で有用であ

Ⅳ．考察るものと考えられることから，分類精度の向上においては

本研究では健常成人末梢血塗抹標本を用いて CNN によ

これらの手法の導入を検討する必要があると考えられる。

る末梢血白血球分類スクリーニング技術としての有用性を

このような AI 分析技術とのハイブリッド化で分析精度検討した。その結果 5 分類での Accuracy は 0.992 に達し，向上は見込まれるものの，一方で臨床検査データはヒトとスクリーニング技術として臨床的要求を充分満たす精度がAI との相関性はもちろんのこと，従来技術との相関性を必得られた。一方，6 分類では Accuracy は 0.879 にとどまり，

要とすることから，データ補正についても検証が必要とな

白血球分類スクリーニング技術としての臨床的要求を満たる。機械学習は原理として，あらかじめ装置に設定したパすためには改良の余地が認められた。5 分類と 6 分類におラメータに基づき，白血球の特徴情報を抽出し，データベ

いて精度が大きく乖離した原因として，好中球である Bandースと照合の上で白血球分類を行う。機械学習法では標本と Segment 間での誤分類が大きな原因となっており，6 分が一定の理想的条件下で作製されたことを前提条件として類での精度向上においては好中球の分類精度向上が課題とおり，個々の医療者の標本作製に伴う細胞形態変化誤差まなる。分類精度の向上においては，本研究において背景あでは考慮することなく一律に判断を行っている 15)。それにり画像による追加学習において有意差が認められたことか

対して，AI による教師あり学習では与えられた教師用画像

ら，教師学習の段階において解析対象となる白血球細胞のから特徴量を自動的に抽出する点において相違があり，教形態学的特徴を CNN に与えるだけでなく，除外すべき情師用画像の準備過程において検査技術者が作製した多様な報を加えることが精度向上に有効であると考えられる。し条件下での標本を学習させることで，標本作製時に生じる

かしこのことは，津田らによる AI を用いた物体認識精度

手技的な誤差を含めた最適なパラメータを得ることが可能

10) とは反している。津田らの研究によると，AI はあとなる。本研究においても前処理過程で Augmentation 処理

るカテゴリーの画像がカテゴリーとは無関係な特徴を持っを加えることで画像を AI に自己作成させ拡張を図っていた画像を多く含んでいる状況においては学習用データのバる。よって両者は手技的な誤差の判断において基準が異なイアスによる誤認識が発生することが示されている。本研っており，このような基準値の相違を明確化する必要があ

究においては，WBC モデル B の導出において対象物のみる。このような相違点を考慮した例として，機械学習方式

による WBC モデル A に対して Fine tuning を行ったことでとヒトによる目視分類での好中球判定の相違基準の策定が学習データバイアスが回避された可能性があり，このことある。機械学習方式では，白血球画像に対して RGB 分解

は齋藤による AI を用いた病理組織類似画像検索による診を行い，個々の 2 値化した分解画像に対して解析を行うこ断支援ツールの開発の 試み において，ImageNet に よるとでパラメータ毎の実測値を得，核の最低幅が一定基準(2Pre-training 後の CNN モデルに対して胃生検病理組織 HE

μm 以下)であるかどうかで Segment と Band 判別している。

画像を追加学習させることで，高分類精度な CNN モデル

一方，ヒトによる目視分類では同基準での判定は困難であ11) 。しかしながることから，今回我々が判定基準として使用した渡邉らのら CNN が画像のどの特徴箇所を見て判断しているかは本方法に従っている 8)。本基準では好中球は Band と Segment法のみでは不明である。この課題に対しては，学習済みとの鑑別基準として，Band は直径 12～15 μm，核の長径

CNN モデルが学習用データのバイアスの影響を受けていと短径の比率が 3：1 以上，かつ核の最小幅部分が最大幅部

るかどうかを判定する技術として Grad-CAM による解析が分の 1/3 以上で長い曲がった核を持つこととしており，実有効であることが Ramprasaath らの研究により明らかとな測値とは基準が異なっている。CNN モデルによる解析ではっている 12)。白血球画像データ解析において本手法が効果

ヒトの目視基準に準じた解析が行える一方，機械学習の基を示した要因については本研究に使用したデータに対して準とは異なった判断となることから，これら 2 法間でのデGrad-CAM を用いた解析，また他の医療用形態解析 AI におータ解釈の相違が生じやすい形態学的な境界領域での細胞の報告が導出されたとの報告によって支持されるⓒ2019 Health sciences Research.

31

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた末梢血白血球分類スクリーニング技術の検討についての判定について，明らかにする必要があると考えられる。特に，Band と Segment の分類においては目視分類
でヒトは 2 次元画像を基に 3 次元構造を想像して判断することも無意識に行っていることから，フローサイトメータ
ーによる血球分析データを参考とするなどといったことも分類精度の向上において有用であると考えられる。特にⅤ．結語
白血球形態分類において CNN によるスクリーニング技
術は Accuracy が高く有用であるものの，その臨床応用化においてはカットオフ値など境界領域細胞の判定保留条件などを検討する必要があり，さらなる精度向上や異型細胞などにも対応可能な技術として研究開発を進める必要がある。

Viktor H. Koelzer らは，AI 解析においてはデータが慎重に前処理されず，他の情報が除去されていない場合，AI がアーチファクトを誤認する可能性があるため，トレーニング
データセットは，高度に標準化された方法で生成されている必要がある 16) と述べており，AI に三次元の情報を提供し，
基 準 が 明 確 と な っ た 細 胞 を 学 習 さ せ る こ と は Band と謝辞

らびに JSPS 科研費(19K21737)の助成を受けております。

引用文献
1)

Segment の分類だけでなく，Mono と Lymph など他の細胞の分類精度の向上にもつながると考えられる。
また判定基準に起因する問題点としては，Lymph は形態学的に Small type と Large type とが大きく形態学的特徴を異にするにもかかわらず，分類上は 1 つのカテゴリーにまとめられていることがあげられる。あまりにもかけ離れた

2)
3)
4)

2 種の形態学的特徴を 1 つにまとめていることに AI が少数ながら誤分類判定をした可能性がある。ヒトが Lymph と

5)

Mono とを誤分類するのは，Small type と Mono の分類時ではなく Large type と Mono の分類時であり，これらは極め6)て類似した形態学的特徴を有している。Small type＋Large
type 対 Mono という大きなカテゴリー間で分類を行ってい7)ることで AI の判定基準が曖昧になり，上手く分類が機能していないことが推測される。このことから，Lymph とMono との分類においては改めて Small type－Large type－8)

Mono の 3 カテゴリーに再分類を行った上で CNN 学習させることで，大リンパ球－単球間での特徴量抽出をさらに厳9)密化させ得るか否かを検討する必要がある。仮に本検討により分類精度が向上した場合には，AI による血球解析では
AI 分析用にサブカテゴリーを定義し直した上で，ヒトの目
視分類用カテゴリーへと転換することで，精度向上が図れる可能性がある。

10)
11)
12)

以上の検討を行うことで，従来技術やヒトによる目視観察に合致したデータ解析が行われ，精度向上が期待できると考えられる。しかしながら細胞形態解析において AI は13)

人では可視化できない周波数情報などを特徴量として計測し，因子としても使用している。そのため，AI による血球14)

分類精度向上においては，染色法自体の変更によるさらなる精度向上の可能性も否定できない。そのため，今後の臨

15)

床応用化研究においては，AI スクリーニング技術用の染色法についても再検討することで AI による形態分析に最適化させ，異常細胞の鑑別にも応用することも必要であると

本研究は総務省戦略的研究開発推進事業 SCOPE な

16)

平成 28 年版情報通信白書. 総務省: 232-241, 2016.
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/
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Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based
Localization. Int J Comput Vis, doi:10.1007/s11263-019-01228-7, 2019.
Karen Simonyan, Andrew Zisserman: VERY DEEP CONVO-LUTIONAL NETWORKS FOR LARGE SCALE IMAGE
RECOGNITION. ICLR 2015 proceedings, 2015.
Qingshan She, Bo Hu1: A hierarchical semi-supervised extreme
learning machine method for EEG recognition. Medical &Biological Engineering & Computing, 57: 147–157, 2019.
下前哲也: 特集最近の医用検査診断血液増自動分類. 精密工学会誌, 53(4): 530-533, 1987.
Viktor H. Koelzer, Korsuk Sirinukun Wattana.: Precision
immuneprofiling by image analysis and artificial intelligence.
Virchows Archiv, 474: 511–522, 2019.

考える。

ⓒ2019 Health sciences Research.

32

佐々木，小

田，野

坂，中

野，藤

岡，高

見

【Original Article】
Artificial intelligence analysis with convolutional neural network
for peripheral blood smear screening in leukocyte classification
AMI SASAKI*1 MIKU ODA*1
HIROYUKI NOZAKA*2
MANABU NAKANO*2 MIYUKI FUJIOKA*2 HIDEKI TAKAMI*2(Received January 15, 2020; Accepted February 27, 2020)

Abstract: Medical AI is a next-generation medical technology that presents a diagnosis based on EBM regardless of theexperience of clinical laboratory technologists. The technology is characterized by learning large amounts of patient data
diagnosed by experts based on years of experience. In this study, we examined the clinical usefulness of screening technology
with AI for peripheral leukocyte classification. The subjects were 57 healthy person's peripheral blood smears performed MG
staining. The CNN model learned with teacher images of mature leukocyte cells that show typical morphology, and parametertuning for optimization was performed. We performed additional learning and fine-tuning on this CNN model with various
leukocyte images. The accuracy of 5 classifications showed 0.990 and 6 classifications showed 0.822 respectively in the
additional learning with background-less images. Contrast, the accuracy of 5 classifications showed 0.992 and 6 classifications
showed 0.879 respectively in the additional learning with images included background. It was cleared that the matureleukocyte cell morphology screening with CNN was highly accurate and useful. However, it is necessary to examine the cutoff
value and the judgement pending condition for the boundary area cells in the clinical application.
Keywords: Artificial intelligence, Convolutional neural network, Hematological morphology test, Leukocyte classification*1*2

Hirosaki University School of Health Sciences, 66-1, Honcho, Hirosaki-shi, Aomori 036-8564, Japan
Hirosaki University Graduate School of Health Sciences, 66-1, Honcho, Hirosaki-shi, Aomori 036-8564, Japan
E-mail: h16m2317@hirosaki-u.ac.jpⓒ2019 Health sciences Research.

33

保健科学研究10(2)： 35―40，2019【報告】
地方における保健医療技術職へ外国人就労者が増大した際の医療
環境変化の考察～多民族国家スウェーデンを参考に～

門前暁*1

森野友貴*2 千葉満*3

Wojcik Andrzej*4（2019 年 9 月 25 日受付，2020 年 1 月 17 日受理）
要旨：現在国内では、労働力を国外から確保することで労働力不足を補い経済成長と様々なサービスを持続させる対策に関心が高まっている。一方で、異なる文化や慣習をもつ外国籍人口の急激な増加は様々な問題が発生するという懸念がなされており、保健医療分野においても例外ではない。そこで本研究では、多民族国家へとなり、更に現在でも経済成長及び人口増加をし続ける欧州スウェーデン王国において、特に保健医療分野での外国人が資格取得するためのシステムに焦点をあて現地調査を行い、我が国の外国人労働者の増大によって及ぼす保健医療技術職への変化、とりわけ地方に対して考察した。スウェーデン王国における医療系資格は、移住者の母国との資格とを互換させる制度をもち、移住者の母国の国籍を維持しながら活躍できる環境を有していた。また、当国の資格互換認定にあたり母国語を重要視しており、そのサポート体制も有する。本調査結果から、保健医療技術職に対する働きやすさは、現況の日本国内よりフレキシブルであることが明らかとなった。また、今後日本国内での保健医療技術職分野へ労働力の補充が必要となった際、地方にみられる日本特有の文化・慣習を保護しながら、長期的な視点で日本の地方、都市部
それぞれの特徴を把握した就労体制を検証し続ける必要性が示唆された。
キーワード：労働力不足，スウェーデン, 保健医療技術職

Ⅰ．緒言っており大幅な人口減少と高齢化による世代のアンバラン
スが懸念されており、更には地方特有の文化・慣習の保護

現在国内では、日本の少子高齢化は誰もが知るところでの将来性も不明である。これら地域への労働力確保のためあり、2008 年の 1 億 2,808 万人をピークに人口が減少し、に外国籍者や移民の急激な補充増加は、異なる言語・宗教・労働人口の減少による労働者不足が懸念されている。その価値観による摩擦も生じる可能性がある。そのような背景

ような状況のなか近年我が国において更なる企業や研究者のもと、筆者らは保健医療分野に焦点をあて、看護・介護のグローバル化が進められ、多くの外国人労働者を確保す分野だけでなくとりわけ保健医療技術職分野の診療においる政策も検討されている。医療・介護分野においては、すて、外国籍労働者の増大や移民増加による外国籍患者増大

でに 2017 年 9 月より介護福祉士の資格を有する外国人が介が日本国内の特有の文化をもつ青森県地域を含む地方へ及護業務に従事するための在留資格「介護」が創設されたがぼす影響を予測するため、多民族国家として戦後成長し続1)、他の保健医療技術職（診療放射線技師や臨床検査技師）

けている移民大国であるスウェーデン王国を参考に課題をに対しても将来の外国人労働者受け入れについて議論がな挙げ考察した。なお、ここで挙げる「移民」とは難民を除されている。様々な慣習や文化を有する外国籍者の就業がく”immigration”を指すこととする。

急激に増大した際の影響について不明な点が多く、特に地方におけるメリットやデメリットについて十分な検証が必要である。地方では特に若年層の減少が従来から問題とな*1 弘前大学大学院保健学研究科放射線技術科学領域
Department of Radiation Science, Hirosaki University Graduated School of Health
Sciences,〒036-8564 青森県弘前市本町 66-1
Hon-cho 66-1, Hirosaki, Aomori, 036-8564, Japan, TEL/FAX: +81-172-39-5959*2 弘前大学医学部附属病院診療放射線部
Department of Radiology, Hirosaki University Hospital〒036-8563 青森県弘前市本町 53 TEL:0172-33-5111
Honcho53, Hirosaki, Aomori, 036-8563, Japan*3 弘前大学大学院保健学研究科生体検査科学領域
Department of Bioscience and Laboratory Medicine, Hirosaki University
Graduated School of Health Sciences,〒036-8564 青森県弘前市本町 66-1 TEL:0172-39-5965
Honcho 66-1, Hirosaki, Aomori, 036-8564, Japan*4 ストックホルム大学放射線防護研究センター
Centre for Radiation Protection Research, Department of Molecular Biosciences,
the Wenner-Gren Institute, Stockholm University, Stockholm, Sweden

Ⅱ．調査・研修方法
本調査は、平成 30 年度弘前大学グローカル人材育成事
業・学生海外 PBL プログラムの支援のもと、学部・大学院
教育の一部を兼ねながら、研究責任者・引率者が本研究目的を設定し、参加学生 4 名（学部生 1 名及び大学院生 3 名）が課題の探索と検証を実施した。調査対象国は、既にシェンゲン協定のもと多民族の統合が著しいヨーロッパ連合の
うち、多民族国家へとなり、更に現在でも経済成長及び人口増加がみられるスウェーデン王国とした。調査対象国内
では、協力の得られた保健医療職者養成施設を有するカロ
リンスカ研究所(Division of Nursing, Karolinska Institutet,
Stockholm, Sweden)の保健医療系職教員 2 名と当国の資格取得から就業までのシステム及び医療を受けるシステムに

Correspondence Author: Satoru Monzen, monzens@hirosaki-u.ac.jpⓒ2019 Health sciences Research.

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地方における保健医療技術職へ外国人就労者が増大した際の医療環境変化の考察～多民族国家スウェーデンを参考に～

ついて、またストックホルム大学社会科学部(The social
science faculty, Institute for Social Research, Stockholm
University)教員 1 名と当国の多民族化までの歴史について、及び同大学放射線防護研究センター(Center for Radiation
Protection Research)教員 1 名と研究者 2 名の各専門家らと医療技術職には必須とされる放射線技術の利用状況及びその関心について、それぞれ約 2 時間のミーティング形式にて聞き取り調査を実施した。その他、歴史的背景の追加調査
は、国立歴史民俗資料館（ストックホルム市内）にて情報収集を実施した。
一方、日本国内における①介護分野で既にみえてきた課
題、及び②その他保健医療に関する情報は、ミーティングの事前準備及び事後検討として所属施設に有する情報及び

図 1

総人口に対する定住した移民の割合

各種文献・データベースを参照した。得られた情報は、「ス

Figure 1

ウェーデン王国の移民増加の背景」、「日本の背景と現状」、

percentage of settled immigrants to the Swedish population is「スウェーデンにおける保健医療技術職資格及び保健医療

1.4%, which is higher than Japan (0.07%) and other EU states.

制度」、「両国間の医療現場での関心事」の 4 カテゴリーにThis data was referenced by OECD3).

Permanent inflows as a share of population. The

まとめ、考察することとした。
むこととなり、新たな国籍法によって外国人労働者受け入Ⅲ．調査結果1．スウェーデン王国の移民増加の背景

れを考えなくなり現在に至る 3)。しかし現在、日本国内では少子高齢化が顕著となっており、最近の景気の上向き傾向と共に労働者不足が深刻化することとなった。医療分野

スウェーデン王国は現在、国民人口に対する移民の人数

もまた同様であり、青森県内のある医療系職の養成施設（看の割合が多く、また様々な地域の文化・慣習が混じる社会

護師・助産師・保健師・診療放射線技師・臨床検査技師・を構成していることから、多民族国家として知られている。

理学療法士・作業療法士）において、その専門職の卒業見

これは歴史的イベントの背景が大きな要因の一つと考えら

込での求人は内定者数をはるかに超えるという客観的な数れている 2)（Figure 1）。深く歴史をたどれば更に複雑とな値がみえており（Figure 2）、このことからもパーマネント

るが、第二次世界大戦からの経緯をたどる。当時、当国はのスタッフが充足しない医療施設がしばしばみられるよう大戦には参加せず中立的立場をとりながら工業製品をヨーになっている。これら労働者不足の解消策として、定年退ロッパ各国へと輸出していた。それに伴い労働力の補充が職者の再雇用やパート職員による対策が進められているが、必要となり、ヨーロッパ諸国からスウェーデンへと移住がその人的補充の効果も限定的で、未だ不十分な状況は続い促進された（そのうち 60%は戦後帰国している）。戦後はている。

バルト諸国からの移民流入が主となり、更に 1970 年代に入高橋らの外国人介護関連労働者の受入れについての論説

ると中東やアフリカ地域からの移民が増大した（そのうちによると 2)、在留のための各種協定に基づく看護師候補者

30-50%は後に帰国している）。そして 2000 年以降から現在

は、病院で就労・研修を行いながら 3 年以内に、介護福祉にかけて、アフガニスタンやシリアといった紛争地域やリ士候補者は４年以内に国家試験に合格しなければ、在留資トアニアからスウェーデンへの移住者が増加しているもの格を失うために帰国しなければならない（一部例外を除く）。

の、その一方で帰国する人は以前より減少傾向にあるため、このことは、外国人側も十分な時間を与えられないだけで人口は増加傾向にある。これに基づき保健医療技術職のニなく、受入側施設も十分な教育環境が整っていないというーズも増加していると考えられている（養成校の情報につ

双方に課題が残る。また、日本人の介護職員の中でも、若いては III-3 で説明する）。

年代の方が外国人就労に期待しているといった、世代間の価値観にも差がみられている 3)。

2．日本の背景と現状

一方、診療放射線技師や臨床検査技師分野では、国内の日本は地理的に周囲を海で囲まれている上、長期にわたり養成校に一般入学による外国人以外での就労はほとんど経

鎖国体制を経験した影響もあり、他国との人的交流が少な験がない。しかし関連学会では、国際化を推進する目的でかった背景が移民の少ない要因の一つにある。また、第 2

英語による学術教育支援や英語による研究発表を推奨して次世界大戦前は移民労働者の送り出し国であったが、終戦

おり（日本放射線技術学会など）、国外との技術的・人的コ

時 600 万人を超える帰国者によって日本は人口圧力に苦し

ミュニケーションの活性の過渡期にある。また、各種診断・ⓒ2019 Health sciences Research.

36

門

前，森

野，千

葉，Wojcik

治療モダリティのほとんどは英語対応していることから、
コンピュータ上で対応は可能であることが予測される。しかし、患者との接遇においてはよく検討すべき部分かもし
れない。

図 2

青森県内のある医療系養成施設における求人／採用

図 3

日本とスウェーデンの保健医療技術者の資格取得制者の割合変化（2009～2018 年）
Figure 2

The ratio of vacancies/job-offers from 2009 to 2018

度の比較
Figure 3

The system for acquisition of qualification of healthat the training facility A in Japan
3．スウェーデンにおける医療職及び保健医療制度

care worker in Japan and Sweden
スウェーデンの医療システムは「ホームドクター制度」

福祉大国とよく耳にするスウェーデン王国は、医療制度と い う 日 本 と 異 な る特 徴 をと る 。 こ の シ ス テ ムで は 、においても他国が見習うべきモデルと高く評価されている

primary care center（患者が第一に行く場所）にて primary4) 。ミーティングによる実際の調査において、医療職養成

care doctor（地域のかかりつけ医）が診断し、患者の症状や大学は、医学科：7 大学、看護学科：25 大学、放射線・検

重症度により専門治療の必要がある場合は紹介状を発行す

査技術学科：若干数あり、国内ではこれら養成校を経由しるという、プライマリケア（一次医療）と専門医療の分担て資格を取得し就業する。これまでスウェーデンは人口増が徹底されている(Figure 4)。OECD は、このシステムにつ加も後押しの一つとして、保健医療職分野でも労働力不足

いてよく編成され高いパフォーマンスをもたらしているとが生じ、国外からスタッフを受け入れてきた。EU 諸国で高く評価している。スウェーデンの医療は大別して家庭医有する医療資格は、どの EU 加盟国においても就労が可能（プライマリケア、産科、外来精神医療など）
・救急医療・

5)、
EU 圏外から当国への就労は資格互換制度を通じて

選定医療・入院医療・外来医療・専門医療・歯科の 7 つに認定される。その際、スウェーデン語や上級レベルの英語分類される。また介護の質にも重点が置かれ、OECD はスが話せる必要があり、免許交付に当たっては語学要件を課

ウェーデンの介護政策は国際的にも最善のものであると評

だが

している

6)。スウェーデンにおける保健医療技術職に共通する単位として看護分野があり、単位内容に不十分な部分しており、人口あたりの介護士数は OECD 中最多であり、高齢者福祉が充実している 6)。

があれば新たな履修によって資格認定に努める。看護分野

さらに医療費において、日本は国民皆保険制度があるが、の単位取得（日本でいう看護師免許取得）を例に挙げると、スウェーデンにおいては自己負担上限額が設定されており、日本の看護師資格制度は厚生労働省の指定養成施設にて所

医療費の自己負担額が小さい特徴をもつ。しかし、医師不定単位数取得で国家試験受験資格を得て免許が交付される

足はスウェーデンにおいてもみられ、その影響で医師の診7) 。スウェーデンで一から看護師資格を単純に取得するに察まで長い待機時間を要する場合がある。その待機時間を

は 4 年制大学で看護師養成課程を卒業することが必須であ解消するために、患者に一定期間内の診察や治療を保証し、る。また、EU 圏外国から看護師免許を所有している者がそれが達成できない場合には他の医療機関で同じ要件で診

スウェーデンで働くには、教育の同等性、語学要件、医学

察・治療を受けることを保証する「ケア保証」が法制化さ的一般知識試験、研修コース、試験（社会・制度）、初期医れている。それにより、定期ケアの待機時間の基準を定め、療実習、実施訓練（内科、外科、老年科）について認定審

primary care doctor への受診に 7 日間以内、専門医療への受査または追加教育が課され、この要件を満たせば資格取得

診のために 90 日を超えない待機時間となるように制度化となる(Figure 3)。この他、日本との大きな違いとして、スされている。

ウェーデンでは日本の国家試験のような日本語での最終試

一方日本は、患者が小規模開業医療施設や中規模・大規験は課されていない。この資格互換制度は移民にとって働

模医療施設での診療を自由に選択することができ、また X

きやすい仕組みといえる。

線 CT 等確定診断のための精密検査や高精度治療などを自ⓒ2019 Health sciences Research.

37

地方における保健医療技術職へ外国人就労者が増大した際の医療環境変化の考察～多民族国家スウェーデンを参考に～

由に所有するため（地域の状況による）、スウェーデンと比べ保健医療技術職の主な就業場所は広く全国各地となる。

Ⅳ．考察
本研究では、我が国日本が現在おかれている労働者不足
環境について、外国人労働者や移民の更なる増加が見込まれた場合、保健医療分野、特に保健医療技術職に及ぼす影
響がどのようなものなのか、とりわけ日本の地方地域への影響について移民大国かつ福祉大国と呼ばれるスウェーデ
ン王国を参考として調査研究を実施した。二国間を比較す
ると、まず歴史的背景や地理的背景から外国人による流入のしやすさが大きく異なること、また医療系資格及び医療

図 4
Figure 4

日本とスウェーデンの医療体系

The service system of medicine in Japan and
Swedenシステムが異なることも明らかとなった。共通する点として、母国語を重要視する点である。欧州諸国では各国にて母国語をもちながら、第 2 言語として英語を利用したコミュニケーションが盛んである。日本でも英語教育は進めら

4．両国間における放射線被ばくの関心の違い

れているものの、未だ医療現場でのコミュニケーションツ

診療における放射線利用は国内外で広く利用されておールの浸透は不十分であり、また世代間でも異なる。特にり、診療放射線技師のような保健医療技術職にとってその地方の高齢者となると英語でのコミュニケーションは難し

利用の重要性は大きい。このことから、両国間での利用状

いだけでなく、日本地域特有の方言などの文化が混じるこ況や教育現場での関心について聞き取り調査を実施した。

ととなり、外国からの就労者にとって患者接遇には一層の

日本では小規模診療施設から大規模な総合病院まで X 線

特殊技量が求められる。医療は医療者間及び患者とのコミ

CT 装置の導入が珍しくなく、人口 100 万人当たりの CT 装ュニケーションは最も重要であることから、特に言語・価

置数が世界で最も多い上(Figure 5)8)、X 線 CT 検査に伴う医値観は大きな課題となる。現在、日本における保健医療福

療被ばくが国民の被ばく線量の割合を大きく占める 9)。近祉分野では、外国人に対し介護就労ビザのシステムが導入

年小児への X 線 CT 検査における医療被ばくが WHO でもされたが、やはり日本語も取得条件となっている 10)。しか問題視されていることからも、日本は医療被ばくへの関心

し現状の日本語教育養成施設の受け入れ態勢では、急激なが高い 10)。一方、スウェーデンにおける X 線 CT 検査は受入れ増大に対して限界がある。また、とりわけ地方となprimary care center にて更なる検査が必要だと診断された場

れば特有の文化・慣習・方言などがあるため、外国人労働合のみに利用されることから、保健医療技術職の就業先施者を受け入れるための新たなアイデアが必要となることが設は限定される。また、そもそも X 線 CT 台数が国内に少示唆された。これら課題は、日本式の、あるいは各地方にないため医療被ばくの関心はほとんどない。スウェーデン

見合うサポート体制の整備について議論が必須であり、外国内には至る所に岩盤層が露出しており、むしろ地質から

国人労働力を医療分野へ受け入れられる最適な方法は、更放出されるラドン濃度が高いことによる自然放射線被ばくなる長期的な調査が望まれる。一方、保健医療技術職におによる健康影響への関心が非常に高いことがわかった 9, 11)。

けるモダリティについては英語対応がほとんどであることからも、診療技術においての影響は患者接遇に比べ影響は小さいものと考える。日本では CT 検査が普及していることからも、外国人就労者を仮に受入れた際も、診療における被ばく教育は地方関係なく統一的に実施されるべきである。また、技師職員間のコミュニケーションもまた、相互の英語教育の更なる進展でカバーできると考える。
以上のことから、地方における保健医療分野への外国人
労働者の受け入れは、我が国の文化を大切にしながら、特に日本特有の地方の特性を十分に把握したうえで進める必図 5OECD 加盟国における人口 100 万人当たりの診療要性が示唆された。

用 X 線 CT 台数
Figure 5

Total number of X-ray CT scanners per million

利益相反

開示すべき利益相反はありません。

populations in ambulatory care providers or hospitals. These
data was compared in OECD member countries.

ⓒ2019 Health sciences Research.

謝辞

本研究調査は、平成 30 年度弘前大学グローカル

38

門

前，森

野，千

人材育成事業・学生海外 PBL プログラムの補助のもと実施された。本調査は、ストックホルム大学社会科学部(Thesocial science faculty) Eskil Wadensjö 教授およびその学部関連スタッフの皆様、カロリンスカ研究所ケアサイエ
ンス領域(Department of Neurobiology, Care Sciences andSociety) Eva Broberger 上級講師およびその領域関連スタ
ッフの皆様、及びストックホルム大学放射線防護研究セン
ター専門職員・大学院生の皆様の多大なご支援のもと実施
された。

引用文献
1） Ministry of Justice. Immigration Services Agency of Japan. (2019年 11 月 28 日アクセス)(http://www.moj.go.jp/nyuukokukanri/kouhou/nyukan_index.html)
2） OECD Databases on Migration (2019 年 11 月 28 日アクセス)(http://www.oecd.org/migration/mig/oecdmigrationdatabases.htm)
3） 赤羽克子, 高尾公矢, 川池秀明. 介護施設における外国人介護職員の受入れと期待に関する研究－介護職員への意識調査の結果から－. 聖徳大学研究紀要 聖徳大学 第 26 号, 聖徳大学
短期大学部 第 48 号, 17-23 (2015).
4） OECD (2013) “OECD Reviews of Health Care Quality: Sweden
2013: Raising standards.” OECD Publishing.
5） 岡伸一. EU における医療従事者・介護労働者の養成と就業労働者の自由移動の視点から. 季刊社会保障研究. 45(3):ⓒ2019 Health sciences Research.

葉，Wojcik249-257, 2009.
6） 厚生労働省「主な諸外国の看護制度及び外国人看護師の受入れに関する制度」(2019 年 11 月 28 日アクセス)(https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/2r98520000022rbv-att/2r98520
000022rga.pdf)
7） 公益社団法人日本看護協会「看護職になるには」(2019 年 11月 28 日アクセス) （https://www.nurse.or.jp/aim/become.html）
8） OECD Data. Computed tomography (CT) scanners 2013-2017.
(2019 年 11 月 28 日アクセス)(https://data.oecd.org/healtheqt/computed-tomography-ct-scanners.htm)9） 「放射線による健康影響等に関する統一的な基礎資料（平成29 年度版）」. 第 2 章 放射線による被ばく. 環境省. (2019 年
11 月 28 日アクセス)（https://www.env.go.jp/chemi/rhm/kisoshiryo/pdf_h29/2017tk1s0
2.pdf）
10） 「CT 検査による医療被ばく低減に関する提言」. 日本学術会
議臨床医学委員会, 放射線・臨床検査分科会, 2017 年 8 月 3
日. (2019 年 11 月 28 日アクセス)(http://www.scj.go.jp/ja/info/kohyo/pdf/kohyo-23-t248-1.pdf)
11） UNSCEAR 2006 Report: Effects of Ionizing Radiation. Volume II;
Annex E.
12） 法務省. 出入国管理及び難民認定法関係手続. 「介護」(2019年 11 月 28 日アクセス)(http://www.moj.go.jp/nyuukokukanri/kouhou/nyuukokukanri07_0
0141.html)

39

地方における保健医療技術職へ外国人就労者が増大した際の医療環境変化の考察～多民族国家スウェーデンを参考に～【Report】
Changes in health science and medicine in Japan: Increase inforeign workers and emerging possibilities
Satoru Monzen*1

Yuki Morino*2

Mitsuru Chiba*3

Andrzej Wojcik*4（Received September 25, 2019 ; Accepted January 17, 2020）

Abstract: The Japanese government is considering inviting foreign workers to supplement low numbers of workers. To
predict the influence of the increase in foreign workers and immigration, we investigated the differences in the field of healthscience and the medical systems in Sweden and Japan. We observed that immigrants were integrated into the Swedish
population and social environment. In addition, medical-related licenses of the native country can be converted to the Swedish
version after a screening process. However, Swedish language skills are essential to obtain these qualifications. We confirmedthat the ability to communicate in the native language is critical to employment. On the other hand, in order to obtain a
medicine-related qualification in Japan, foreigners must pass a national examination in Japanese. Therefore, in Sweden,
foreign workers as medical staff may be more active in medical facilities in comparison to the Japanese scenario. This
investigation suggests that the supplementation of the workforce requires a continuous and long-term investigation for workers
to merge with the characteristics of Japanese society.
Keywords: foreign workers, Sweden, language skills, health care workerⓒ2019 Health sciences Research.

40

保健科学研究10(2)： 41―49，2019【報告】
中学生陸上選手の栄養教育実施前後の食事摂取状況と体組成の変化
宮地博子 *1

尾田敦 *2

石川大瑛 *2（2019 年 12 月 24 日受付，2020 年 2 月 5 日受理）
要旨：中学生陸上競技選手 48 名を対象とした食事摂取状況調査及び身体組成計測結果から，栄養管理上の問題点を明確にし，効果的な栄養サポートを実施するための基礎資料を得ることを目的とした．方法は，競技シーズンオフ時（第 1 期調査）とシーズンイン時（第 2 期調査）に自記式の食事摂取状況調査及び体組成計測を実施し調査期間で比較した．また第 1 期調査時のみ栄養教育も行った．その結果，意識して摂取している栄養では，男子選手のタンパク質が有意に増加，カルシウムが有意に減少した（p<0.05）．体組成では短距離選手では男子選手と女子選手のどちらも
身長，タンパク質量，筋肉量，骨格筋量，除脂肪量が有意に増加，肥満度は有意に減少した（p<0.05）．短期間での体組成結果の向上など，基礎資料としてのデータを収集できた．今後は選手や保護者に対する調査と栄養教育の検討が必要であり，選手に対する栄養学的なアプローチについても，継続的な研究が必要である．
キーワード：スポーツ，栄養，中学生，陸上競技

活動を支える人財を多く輩出する」としている．また，2025

Ⅰ．はじめに年に第 80 回国民スポーツ大会（現国民体育大会）を招致す

国 際 オ リ ン ピ ッ ク 委 員 会 （ International Olympic

ることが内定し，2016 年 4 月 1 日より青森県教育庁スポー

Committee：IOC）が 2010 年に発表したスポーツ栄養に関ツ健康課と青森県体育協会を中心として各競技における競する合意声明で『食事は競技成績に大きく影響し，アスリ

技力向上対策がスタートした．

ートは精神的，身体的能力を最大限に発揮するために練習

競技力向上の目標として，「開催県としてふさわしい成と試合の前，中，後に必要な栄養を摂るようにする．根拠

績の獲得」という方向性を定めて各競技団体が各年代の長に基づいた食事の量，質，タイミングに関する指針は練習期・中期・短期の計画を作成し，低年齢層からの一貫した効果を高めたり傷害の防止に役立つ．様々な食品から必要指導体制により選手の育成・強化を進めている．しかしなエネルギーを摂れば，練習や試合に必要な炭水化物，タ2019 年の第 74 回茨城大会の結果は男子総合が 45 位，女子

ンパク質，脂質，そして微量栄養素が摂れる．正しい食事

総合が 37 位と青森県内選手のスポーツ競技力は決して高によって，スポーツで勝つための望ましい体格や体組成がいレベルにあるとはいえない．競技力向上に向けた取り組得られる．』と発表し，スポーツ選手にとって食事は重要なみとして，ジュニア世代のスポーツ活動活性化や指導者の要因の一つであることが示された 1）．

育成・資質向上などが掲げられているが，食事や栄養につスポーツパフォーマンス向上のためには，選手の技術力

いては明言されていない 3）．

向上，身体成長，技術力に見合ったトレーニング，体力づ

青森県内でも特定の競技を対象に，栄養教育の実践や食

くり，スポーツ内科疾患やスポーツ整形外科疾患などの怪事摂取状況調査が行われており，吉岡ら 4）の高校クロスカ

我防止などが不可欠であるとともに，好成績を生むためにントリー選手を対象とした研究では，摂取エネルギーの顕は，技術力の向上とともに栄養管理及び教育が重要である．

著な不足およびその摂取源となる穀類等の食品の確保が不

青森県ではスポーツ振興の指針として 2016 年度から足していることが確認されたとし，食習慣においても欠食

2021 年度までの 6 年間を計画期間として「青森県スポーツの問題や食事改善に対する意識の低さを報告している．藤推進計画」が策定された 2）．その計画では目指すべき目標

田ら 5）の高校生陸上競技選手を対象とした研究では，成長のひとつとして「子どもから高齢者まで誰もがスポーツに期で活動性が高いにも関わらず体重管理をしている選手が親しむとともに，全国大会などで活躍する選手やスポーツ

多く，特に女子選手には食事制限をしている選手が半数以上みられたと報告している．これらのことから，高校生ス*1 東北女子短期大学 Touhoku Woman’s Junior College〒036-8503 青森県弘前市上瓦ヶ町 25 TEL:0172-32-6151
25 Kamikawarake-cho，Hirosaki-shi,Aomori,036-8503,Japan*2 弘前大学大学院保健学研究科
Hirosaki University Graduate School of Health Sciences〒036-8564 青森県弘前市本町 66-1
TEL:0172-33-5111
66-1, Honcho, Hirosaki-shi, Aomori, 036-8564, Japan

Correspondence Author

ポーツ選手の健康や栄養面に対する意識の低さがうかがえる．そのため食事や栄養についての教育は高校生以下の年代から始めていかなければならない項目の一つではないかと考える．しかし，成長期特有の栄養管理の難しさなどから中学生を対象とした調査は限られている．競技レベルを

h-miyati@toutan.ac.jpⓒ2019 Health sciences Research.

41

中学生陸上選手の栄養教育実施前後の食事摂取状況と体組成の変化向上させるためには，様々な年代の食事摂取状況を調査すの陸上種目にはない．そのため今回の研究ではスタンディ

る必要があると考える．

ングスタートが用いられる 800m 以上の種目（800m 走，そこで，陸上競技は競技人口が比較的多いこと，“走る1500m 走，3000m 走）を長距離と定義した．

run”は全てのスポーツ競技の基本であること，短距離・長距離・跳躍・投擲といった異なる種目が混在していること

3．調査期間から，本研究では対象者を中学生陸上競技選手とし，栄養

競技シーズンオフとなる 2018 年 1 月に，自記式調査票（記管理上の問題点を明確にし，効果的な栄養サポートを実施

名式）及び体組成計測，栄養教育を実施した（以下，第 1するための基礎資料を得ることを目的とした．

期調査）．さらに競技シーズンイン直後の 2018 年 3 月に第本研究により，栄養教育実施前後での中学生陸上選手の食事状態の調査および体組成の測定結果から，栄養管理上

1 期調査を実施した対象者に再度自記式調査票（記名式）
及び体組成計測を実施した（以下，第 2 期調査）．

の問題点を明確にし，栄養教育の必要性を見出すことがで時期は，陸上競技部監督に聞き取りを行い，競技シーズ

きれば，今後の技術力向上の一助としての栄養教育の視点

ン中は毎月試合等が行われているとのことを考慮し，第 1が明確になると考えられる．

期調査と第 2 期調査の時期を設定した．
4．調査内容Ⅱ．方法（1）自記式調査用紙（記名式）

1．対象者

自記式調査用紙は本研究のために作成した全 16 項目（女弘前市内中学校（3 校）の陸上選手のうち，研究の主旨を説明し，本人および保護者から同意が得られ，調査を全子選手の 19 項目）からなる調査用紙を使用した．回答は選択式とし，最近の 1 ヵ月の状況を回答してもらった．

て完了した選手を対象とした．調査は 3 校 48 名（男子 24

調査項目は，鈴木ら 7）や坂田ら 8）の先行研究を参考に，

名，女子 24 名）が対象となった．また，本研究では短距離，

対象者の年齢，競技歴，競技種目，練習時間，トレーニン

長距離，跳躍，投擲と 4 群で比較検討をするため，四種混

グ方法，食事摂取状況（食事意識，意識している項目，欠合種目の選手は除外した．

食状況，意識にしている食品表示），生活習慣（睡眠時間，対象者の調査終了時の基本属性を表 1 に示した．男子選

ダイエット願望，ダイエット経験）についての項目を設定

手の平均年齢は 13.3±0.6 歳（1 年 14 名，2 年 10 名），女子

した．欠食は国民健康・栄養調査の定義に準じ，「食事をし選手は 13.1±0.8 歳（1 年 15 名，2 年 9 名）であった．

なかった場合．錠剤などによる栄養素の補給，栄養ドリン
クのみの場合．菓子，果物，乳製品，嗜好飲料などの食品

表 1のみの場合」と定義した．また，女子選手には月経の有無，

対象者の基本属性（調査終了時）

初経年齢，月経リズムについても調査した．

男子
身長

（cm）

短距離(n=12)

長距離(n=7)

跳躍(n=3)

投擲(n=2)

調査用紙作成にあたり，対象者の負担にならないような

166.0±5.2160.8±8.7161.4±14.3

166.4±4.0

項目数と基礎資料を得られるように基本的な項目を設定す

体重

（kg）

51.9±4.744.9±6.2

41.9±6.0

66.2±5.2

BMI（kg/m²）18.9±1.817.3±1.0

16.0±1.3

23.7±2.6

短距離(n=14)

長距離(n=1)

跳躍(n=4)

投擲(n=5)

女子

ることに重点を置いた．
（2）体組成計測

身長（cm）

159.3±5.4

148.2

159.8±4.1

158.0±2.2

計測には高精度体成分分析装置 InBody470（株式会社イ

体重

（kg）

47.6±4.2

41.8

46.3±2.052.1±3.8

ンボディ・ジャパン）を使用し，体重，肥満度，タンパクBMI（kg/m²）18.8±1.11918.2±1.4

20.9±1.2

質量，ミネラル量，体脂肪量，筋肉量，除脂肪量，骨格筋

平均値±標準偏差量，体脂肪率を計測した．身長は超音波身長計

InLab（株式会社インボディ・ジャパン）を使用して，体組成計測日
2．用語の定義の身長を計測した．

短距離，長距離，跳躍，投擲の群分けは日本陸上競技連

計測時の注意事項として，測定実施 4 時間前からの食事，

盟公式サイト 陸上競技ガイド「ルール説明」6）に準じて短過度の運動，大量の水分摂取は結果に影響を及ぼす可能性

距離は 100m 走選手，200m 走選手，400m 走選手，跳躍はがあるため，控えてもらうように予め説明をして計測を実

走幅跳選手，走高跳選手，棒高跳選手，投擲は砲丸投げ選施した．

手と定義した．
全日本中学校陸上競技選手権大会では 800m 走，1500m（3）栄養教育

走，3000m 走と中距離までが対象種目となるため，日本陸第 1 期調査時に，運動選手が「何を，どのように食べれ上競技連盟が規定する長距離種目（5000m 以上）は中学生

ばよいか」についての栄養教育を実施した．
「主食は食事のⓒ2019 Health sciences Research.

42

宮

地，尾

田，石

川

中心となり，炭水化物（糖質）が多くエネルギー源となる．

トレーニングに合わせた食事を意識しているかについ主菜はメインのおかずとなり，タンパク質が豊富で体の組ての，質問において，意識していると回答した男子選手は織を作るための材料となる．副菜はビタミン・ミネラル・

第 1 期調査では 62.5%であったが，第 2 期調査では 79.2%

食物繊維の供給源で，体の生理作用を調整し，各栄養素のと増加し，意識していない選手が 16.7%減少していたが，代謝を円滑にさせるはたらきがある．」といった内容を中心

調査期間で有意な差は認められなかった（図 1）．女子選手とした食事の基本スタイルを説明した．それに加えて，カでは第 1 期調査と第 2 期調査で変化はなく意識している選

ルシウム給源食品と果物を摂取することより，カルシウ

手が 70.8%，意識していない選手が 29.2%であり，調査期

ム・ビタミン C を補給できることを説明した．併せて，体間で有意な差は認められなかった（図 2）．

組成計測結果用紙の見方の説明を実施した．実施の際は，食品サンプルや食品の写真を見せ，選手がイメージをしや

（%）
100.0

すいようにした．
栄養教育は身体組成計測時と同日に行ったため，部活動

n.s.

80.0

の時間を考慮し 15～20 分程と設定した．樋口らの「小・中学生のスポーツ栄養ガイド」9） を参考に，本研究用に著者がアレンジしたもので，パワーポイントによるプレゼンテーションと配付資料により実施した．

60.0
回
答
割 40.0合

20.0

5．統計解析
0.0

統計解析には SPSS statistics 25 を使用し，有意水準は 5%

意識しているとした．分析方法として，栄養教育実施後の変化として第

第1期調査
χ2検定

1 期調査と第 2 期調査の調査期間で比較した．

意識していない
第2期調査

n.s.: not significant

図 1 トレーニングに合わせた食事意識（男子選手 n=24）（1）自記式調査用紙（記名式）
第 1 期調査と第 2 期調査の調査期間で，食事摂取状況（食

（%）
80.0

事意識）はχ2 検定，食事摂取状況（意識している項目，欠n.s.

食状況，意識している食品表示），生活習慣（睡眠時間，ダ60.0

イエット願望，ダイエット経験）は Mann-Whitney Test を用いて検討した．
また，Fujii ら 10） は BMI は体脂肪率の目安となり，初経発来予測が可能と報告していることから，月経を迎えている女子選手の BMI と初経年齢を Spearman の順位相関係数

回
答
割
合

40.0

20.0

を用いて検討した．
0.0
意識している（2）体組成計測
性別と競技種目ごとに群分けし，第 1 期調査と第 2 期調査の調査期間で身長，体重，肥満度，タンパク質量，ミネ

第1期調査
χ2検定

意識していない
第2期調査

n.s.: not significant

図 2 トレーニングに合わせた食事意識（女子選手 n=24）

ラル量，体脂肪量，筋肉量，除脂肪量，骨格筋量，体脂肪率を対応のある t 定を用いて検討した．
食事を意識していると回答した選手に，どのようなこと
6．倫理的配慮を意識しているか質問した結果，男子選手では「タンパク本研究は，弘前大学大学院保健学研究科倫理委員会（整質摂取」が第 1 期調査では 20.8%であったが，第 2 期調査

理番号:2017-032），東北女子短期大学研究活動推進委員会

では 54.2%と有意な増加が認められ，「カルシウム摂取」はより承認され実施した．

37.5%から 33.3%に有意な減少が認められた（p<0.05）（図 3）．
女子選手も「タンパク質摂取」のみが 20.8%から 29.2%にⅢ．結果増加したが有意な差は認められなかった（図 4）．
食事の摂取状況は，朝食，昼食，夕食で第 1 期調査，第1．自記式調査用紙

2 期調査ともに「毎日食べない」という選手はいなかった．

（1）食習慣第 1 期調査と第 2 期調査を比較して朝食を「毎日食べる」ⓒ2019 Health sciences Research.

43

中学生陸上選手の栄養教育実施前後の食事摂取状況と体組成の変化(%)

選手は 97.9%から 93.8%に減少，昼食を毎日食べる選手は97.9%から 93.8%に減少，夕食を毎日食べる選手は 100.0%

n.s.

80.0

60.0

から 95.8%に減少したが，調査期間では有意な差は認めら
回 40.0答
割
合20.0

れなかった（図 5）．

食事バランスタンパク質摂取
炭水化物摂取カルシウム摂取回答数 比率（％）
10
41.7
10
41.7
20.8
5
13
54.2
3
12.5
2
8.3
37.5
9
33.3
8
16.7
4
4
16.7

第1期調査
第2期調査
第1期調査
第2期調査
第1期調査
第2期調査
第1期調査
第2期調査
第1期調査

食事時間

第2期調査

0.0

＊
第1期調査

＊

0.0

10.0

20.0

30.0
回答割合

第1期調査
Mann-Whitney Test

図3

40.0

50.0

Mann-Whitney Test

図6

60.0

第2期調査

n.s.: not significant

商品購入時に意識している栄養素（％）（n=48，重複回答あり）

第2期調査* : p<0.05

意識している項目（男子選手 n=24，重複回答あり）（2）生活習慣睡眠時間は，第 1 期調査と第 2 期調査どちらも「7 時間以上 8 時間未満」が 42.6%，41.7%と最も高かった（図 7）．

n.s.
食事バランスタンパク質摂取
炭水化物摂取カルシウム摂取食事時間

回答数 比率（％）
14
58.3
14
58.3
5
20.8
7
29.2
4
16.7
12.5
3
6
25.0
4
16.7
50.0
12
10
41.7

第1期調査
第2期調査
第1期調査
第2期調査
第1期調査
第2期調査
第1期調査
第2期調査
第1期調査
第2期調査

睡眠時間である「6 時間以上 8 時間未満」を第 1 期調査で78.7％，第 2 期調査で 77.1％の選手が確保できていた．
(%)

40.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

（％）

回答割合
第1期調査

図4

n.s.

50.0

0.0

Mann-Whitney Test

調査期間では有意な差は認められなかった．10 代に必要な第2期調査

n.s.: not significant

意識している項目（女子選手 n=24，重複回答あり）

30.0
回
答
割 20.0
合
10.0
0.0

(%)

n.s.

100.0

80.0

第1期調査

第2期調査

60.0

回
答
割
合

Mann-Whitney Test

n.s.: not significant

図7

40.0

睡眠時間（n=48）

20.0

痩せたいと思ったことがあるかという質問は，
「現在も思

0.0

っている」また「過去に思っていた」の両項目で増加した（図 8）．ダイエット経験の有無についても，同様の結果を
朝

食

昼

第1期調査

Mann-Whitney Test

食

夕

食

第2期調査

n.s.: not significant

図 5 食事の摂取状況（n=48）示した（図 9）．ダイエット経験がある選手で最も強いダイ
エットの理由として，「競技力の向上のための減量」が第 1期調査では 62.5%，第 2 期調査では 60.0%であった．ダイ
エット願望とダイエット経験の有無に関して，調査期間では有意な差は認められなかった．

食品をコンビニエンスストアやスーパーマーケットなどで購入する際の参考として，必要だと思う栄養成分はどれ（3）月経かという質問では，「エネルギー」が第 1 期調査では 74.5%，

初経年齢は平均 11.4±0.8 歳であり，月経周期が正常は

第 2 期調査では 70.8%と両調査期間で最も高い結果となっ12 名（57.1%）で，まだ初経を迎えていない生徒は 3 名でた．
「タンパク質」は栄養教育実施後の第 2 期調査で 11.5%

あった．月経異常である頻発月経は 3 名（14.3%），稀発月増加した（図 6）．しかし，いずれも調査期間では有意な差

経は 5 名（23.8%），持続性無月経は 1 名（4.8%）であった．

は認められなかった．

初経の年齢と BMI には有意な相関は認められなかった．

ⓒ2019 Health sciences Research.

44

宮

地，尾

n.s.

(%)

50.0

田，石

川

（2）長距離選手の比較
男子選手の第 1 期調査時と第 2 期調査時の比較で身長，40.0

タンパク質量，筋肉量，骨格筋量，で有意な増加が認めら30.0れた（p<0.05）．また，体脂肪量，体脂肪率で有意な減少が回
答
割 20.0合認められた（p<0.05）（表 3）．女子選手は対象者が 1 名のみであったため，比較検討を行わなかった．

10.0

0.0
現在も思っている

過去に思っていた
第1期調査

Mann-Whitney Test

表3

思ったことはない

長距離選手の結果

第2期調査

男子選手（n=7）

n.s.: not significant

図 8 ダイエット願望（n=48）

n.s.

(%)

100.0

80.0

60.0
回
答
割
40.0
合

第1期調査

第2期調査

身長（cm）

158.7±8.3160.8±8.7*

体重（kg）

44.5±6.8

44.9±6.2n.s.

肥満度（％）

94.4±6.4

91.6±6.1

n.s.

タンパク質（kg）

7.6±1.2

7.9±1.1*

ミネラル量（kg）

2.7±0.4

2.7±0.4

n.s.
*

p値

体脂肪量（kg）

5.9±1.4

5.2±1.1

筋肉量（kg）

36.4±5.437.4±5.2*

除脂肪量（kg）

38.6±5.7

29.5±10.7n.s.

骨格筋量（kg）

21.0±3.4

21.7±3.4*

体脂肪率（％）

13.1±1.811.5±2.1**：p<0.05，n.s.: not significant ，平均値±標準偏差
20.0（3）跳躍選手の比較

0.0
現在もダイエットをしている

過去にダイエットをしていた

第1期調査
Mann-Whitney Test

経験はない

男子選手の第 1 期調査時と第 2 期調査時の比較で身長の第2期調査

n.s.: not significant

図9

み有意な増加が認められた（p<0.05），女子選手は肥満度のダイエット経験の有無

みで有意な減少が認められた（表 4）．

（第 1 期調査 n=5，第 2 期調査 n=8）
表4

跳躍選手の結果

男子選手（n=3）
第2期調査

p値

第1期調査

第2期調査

p値

身長（cm）

160.1±14.6161.4±14.3*

159.3±4.3159.8±4.1

n.s.

体重（kg）

42.3±6.6

41.9±6.0n.s.

46.3±1.846.3±2.0n.s.

肥満度（％）

87.7±13.6

84.3±15.0n.s.

92.8±11.8

91.6±11.1*

7.4±1.77.4±1.4n.s.

7.5±0.3

7.5±0.2n.s.

2．体組成計測（1）短距離選手の比較
男子選手の第 1 期調査時と第 2 期調査時の比較で身長，タンパク質量，筋肉量，骨格筋量，除脂肪量に有意な増加が認められた（p<0.05）．また，肥満度は有意な減少が認められた（p<0.05）．
女子選手の比較では，身長，体重，タンパク質量，筋肉量，除脂肪量，骨格筋量で有意な増加が認められた（p<0.05）．
また，肥満度は有意な減少が認められた（p<0.05）（表 2）．

女子選手（n=4）

第1期調査

タンパク質（kg）
ミネラル量（kg）

2.6±0.6

2.5±0.5n.s.

2.7±0.1

2.7±1.0n.s.

体脂肪量（kg）

5.1±2.4

4.7±2.2

n.s.

8.1±2.2

8.4±2.0n.s.

筋肉量（kg）

35.1±8.3

35.1±7.1n.s.

35.9±1.535.7±1.1n.s.

除脂肪量（kg）

37.2±8.737.2±7.4n.s.

38.2±1.637.9±1.2n.s.

骨格筋量（kg）

20.1±5.2

20.2±4.5n.s.

20.6±1.0

20.6±0.7n.s.

体脂肪率（％）

12.9±7.6

11.7±6.3n.s.

17.5±4.3

18.0±3.6n.s.

*：p<0.05，n.s.: not significant ，平均値±標準偏差（4）投擲選手の比較
表2

短距離選手の結果

男子選手（n=12）

男子選手，女子選手ともに第 1 期調査時と第 2 期調査時の比較で有意な差は認められなかった（表 5）．

女子選手（n=14）

第1期調査

第2期調査

p値

第1期調査

第2期調査

p値

身長(cm）

164.6±5.1

166.0±5.2*

158.0±5.5159.3±5.3*

体重（kg）

51.6±5.0

51.9±4.7n.s.

47.3±4.3

47.6±4.2*

肥満度（％）

98.2±11.4

96.5±11.6*

97.3±9.1

94.9±8.1

タンパク質（kg）

8.9±0.7

9.1±0.7*

7.4±0.8

7.5±0.7*

ミネラル量（kg）

3.1±0.2

3.2±0.2n.s.

2.7±0.4

2.7±0.3n.s.

体脂肪量（kg）

6.6±2.7

6.2±2.3

n.s.

9.8±3.4

9.6±3.0

筋肉量（kg）

42.4±3.1

43.1±3.2*

35.1±4.0

除脂肪量（kg）

45.0±3.345.7±3.4*

骨格筋量（kg）

25.0±2.025.5±2.1

体脂肪率（kg）

12.6±4.5

11.7±3.8*：p<0.05，n.s.: not significant ，平均値±標準偏差表5

投擲選手の結果

男子選手（n=2）*

女子選手（n=5）

第1期調査

第2期調査

p値

第1期調査

第2期調査

p値

身長（cm）

164.5±5.5166.4±4.0

n.s.

156.8±2.1

158.0±2.2

n.s.

n.s.

体重（kg）

66.5±4.566.2±5.2n.s.

51.7±3.952.1±3.8n.s.

35.8±3.3*

肥満度（％）

129.0±22.6

122.5±19.1

n.s.

110.0±6.5108.3±5.2

n.s.

37.4±4.3

38.1±3.5*

タンパク質（kg）

8.9±1.89.2±1.4n.s.

7.3±0.5

7.3±0.6n.s.

*

20.2±2.5

20.7±2.1*

ミネラル量（kg）

3.2±0.6

3.4±0.4n.s.

2.7±0.1

2.7±0.2

n.s.

n.s.

20.8±6.6

19.9±5.3n.s.

体脂肪量（kg）

21.6±13.2

19.5±11.8n.s.

14.8±1.8

14.8±1.3n.s.

筋肉量（kg）

42.3±8.2

43.9±6.2

n.s.

34.6±2.3

35.1±2.7n.s.

除脂肪量（kg）

45.0±8.7

46.8±6.6n.s.

36.9±2.537.3±2.9n.s.

骨格筋量（kg）

24.7±5.425.8±4.2n.s.

20.0±1.4

20.2±1.7n.s.

体脂肪率（kg）

31.8±17.7

28.8±15.5n.s.

28.6±1.728.4±1.6

n.s.

n.s.: not significant ，平均値±標準偏差ⓒ2019 Health sciences Research.

45

中学生陸上選手の栄養教育実施前後の食事摂取状況と体組成の変化

Ⅳ．考察
1．自記式調査用紙
食習慣において，トレーニングに合わせた食事を意識しているかについては，男子選手，女子選手ともに調査期間で有意な差は認められなかった．女子選手は第 1 期調査時
点で意識している選手が，70%と高かったため調査期間で変化がなかったのではないかと考えられる．しかし，食事を意識していると回答した選手でタンパク質摂取を意識している男子選手は有意に増加した．
筋肉は運動などの強い刺激によって破壊されるが，運動後に筋肉タンパク質合成に必要な栄養素を補給することで，筋肉を増強することができる．タンパク質はエネルギー源としての役割よりも，運動のための体づくりに必要な栄養素の一つであるといえる．そのため，タンパク質摂取を意識している選手の有意な増加は今後の選手の筋肉量増加に良い影響を及ぼすことが推察される．本研究では，選手の追跡調査は実施していないため，今後はその点も実施する
ことで，筋肉量の増加に実際に繋がっているのかの比較検討ができるのではないかと考える．
食事摂取状況は，朝食，昼食，夕食いずれも調査期間で有意な差は認められなかったが，90%以上の選手が毎日摂取をしていた．栁川ら 11） の研究では，朝食を毎日摂取していた中学生は 85.2%で，先行研究と比較すると高い結果であった．本研究の対象者のように運動している中学生は，していない中学生よりも食事意識が高い傾向にある可能性が示唆された．
睡眠時間は「健康づくりのための睡眠指針 2014 」 12 ）によると 10 代は 8 時間以上，必要な睡眠時間は 6 時間以
上 8 時間未満が妥当であるとしている．本研究では，第 1期調査，第 2 期調査共に，「7 時間以上 8 時間未満」が最も高く，指針が示す時間範囲内であった．しかし，指針以下の 睡 眠 時 間 の 選 手 も 本 研 究 で は 8.3% も 存 在 し た ．
Munezawa ら 13）による睡眠に関する中高生を対象とした横断的調査で，就床後に携帯電話を会話やメールのために使用する頻度が多い者ほど，睡眠の問題を抱えている割合が高いことが示さたと報告している先行研究もあることから，
今後は睡眠環境も調査する必要があると考える．
学校保健統計調査－平成 29 年度－14） によると，痩身傾向児の出現率は増加傾向を示し，「健やか親子 21（第 2 次）」
15）では児童・生徒における痩身傾向児の割合について最終

評価目標（平成 36 年度）を 1.0%と掲げている．思春期の痩せ願望が問題になっているが，本研究でも，ダイエットをしたいと「現在も思っている」また「過去に思っていた」

2．体組成計測
学校保健統計調査－平成 29 年度－14） による中学生男子の平均身長は 159.4cm，平均体重は 48.9kg，女子の平均身長は 154.4cm，平均体重は 46.9kg である．本研究では男子選手の身長平均が 164.0cm，平均体重が 49.8kg，女子選手の身長平均が 158.7cm，平均体重が 47.9kg と学校保健統計
調査よりも高い結果となった．今回は運動部に所属していない生徒の調査は設定できなかったため，今後は成長期，思春期の運動の有無での体格差の比較検討も進めていくべきであると考える．
第 1 期調査と第 2 期調査の調査期間の比較では，短距離選手では男子選手と女子選手のどちらも身長，タンパク質量，筋肉量，骨格筋量，除脂肪量に有意な増加が認められ，肥満度は有意な減少が認められた（p<0.05）．女子短距離選
手では，体重も有意な増加が認められた（p<0.05）．長距離
選手では男子選手が身長，タンパク質量，筋肉量，骨格筋量で有意な増加が認められた（p<0.05）．跳躍選手では男子選手の身長で有意な増加が認められ，女子選手の肥満度に有意な低下が認められた（p<0.05）．投擲選手は男子選手，
女子選手ともに有意な差は認められなかった．Edson ら 16）の高校生を対象に，身体プログラム実施後の体組成変化を調査した先行研究では，体脂肪量と体脂肪率が有意に減少していた．Harris ら 17）の研究では運動介入を 3 ヵ月以上介入し，さらに栄養教育を組み合わせることで体脂肪量が有意に減少すると報告している．これらの先行研究は，栄養教育の実施が有用であることを示唆している．本研究では期間を 2 ヵ月空けて調査を実施したが，今後は長期的な介入およびモニタリングを実施していくことが望ましいと考える．
本研究では，調査期間が 2 ヵ月と短期間であったにも関わらず，体組成結果の向上など基礎資料としてのデータを収集できた．しかし，食事摂取状況と体組成との関係，栄養管理の問題抽出については今後の課題である．本研究における有益な成果としては，短期間での体組成変化の結果
から，今回の調査および栄養教育が，少なからず中学生陸上選手における栄養面への興味を高めることができたといえる．また，対象となった選手たちは自ら摂取している栄養について普段から多少気にはなっていたとしても，実際には与えられた食事を食べるだけの日常がほとんどであると考えられ，これまで栄養面の指導・教育を受ける機会がなかったと思われる状況であり，本研究における調査が食事や栄養の見直しと意識を変化させるいい契機になった可能性があるともいえる．

を合わせると 50%前後と半数を占めた．この結果が成長，体組成結果や競技とどのように関係してくるのかについては長期的・継続的に調査・検討していく必要がある．

3．研究の限界と今後の課題，展望
本研究では，対象者が少なかったため，目標としていた
競技種目別で比較検討を実施することができなかった．しかし，第 1 期調査と第 2 期調査の 2 ヵ月の間でも，身長，ⓒ2019 Health sciences Research.

46

宮

地，尾

体重，筋肉量，タンパク質量は増加し，体脂肪量，体脂肪率は減少していた．この増減が， 2 ヵ月のトレーニングに田，石川

本研究結果を基礎とし，選手に対する栄養学的なアプローチを実施するなど，継続的な研究が必要である．

よるものなのか，食事（栄養）によるものなのかは，本研
究では言及できず今後の継続的な課題である．さらに，対利益相反

開示すべき利益相反はありません．

象者の年齢は第二次成長期に該当し、特に男子選手は「学校保健統計調査—平成 30 年度（確定値）の結果の概要」 18）

謝辞

ご協力頂きました中学校関係者の皆様，選手と保護者の皆様に，心より感謝の意を表します．

によると 11 歳時と 12 歳時が最大発育量を示したと報告があるため、その成長分が結果に影響を及ぼしたことも考えられる．
また対象者が増えることで，短距離選手，長距離選手，

引用文献

投擲選手，跳躍選手間の体組成結果の比較検討，体組成結1 ） Medical Commission of the International Olympic

果と食事摂取の比較検討を実施できるのではないかと考え

Committee ：“ IOC Consensus Statement on Sports

る．そのためには，対象者を増やすだけではなく，調査票

Nutrition 2010.” J Sports Sci, 29(Suppl 1)：S3-4，2011.

の精査も必要となる．本研究では調査項目数が多くならな

2） 青森県教育委員会：青森県スポーツ推進計画（平成 28

いように，調査票を独自で作成した．Kobayashi ら 19）20）

年度～平成 33 年度），p2，青森県教育委員会スポーツ

による先行研究によると，BDHQ（brief-type self-administered

健康課，青森，2016.

diet history questionnaire）を用いた食事摂取量の推定結果に

3） 青森県競技力向上対策本部：青森県競技力向上基本計

おいて妥当性が示されたと報告されている．また，BDHQ

画，pp2-2，青森県競技力向上対策本部，青森，2018.

を 中 高 生 用 に 改 編 し た

BDHQ15y （ brief-type4） 吉岡美子，片岡沙織，植田孝，中村智洋：高校生クロ

self-administered diet history questionnaire 15y）を用いた研究

スカントリー部選手に対する栄養教育の実際とそのにおいても，Okuda ら 21） は中学 2 年生を対象とした結果，検証，平成 26 年度 研究推進・知的財産センター指定

成人を対象とした場合と同じ程度の正確さで摂取量を推定

型研究 官学連携・地域貢献促進研究，pp45-46，2016.

できると報告している．妥当性がある調査用紙を用いるこ

5） 藤田有紀，吉岡美子，吉川孔明，岡村良久，津田英一，とで，食事摂取状況や栄養素摂取状況を推定できるだけで

山内良太，石橋恭之：青森県高校生陸上競技選手を対なく，BDHQ15y を利用した先行研究結果と比較できるの象とした骨密度，貧血および食事摂取状況の調査．青ではないかと考える．

森スポ研誌，25：1-6，2016.

また，日本放送協会（NIPPON HOSO KYOKAI ：NHK）
が実施した食生活に関する世論調査 22） では食事作りの担6） 日本陸上競技連盟：陸上競技ガイド ルール説明，
http://www.jaaf.or.jp/guide/rule/（2018-5-10）

当者は妻（母親）が共働き世帯で 94%と大多数を占めるこ7） 鈴木志保子，木村典代，葦原摩耶子，青木博：2. スポとからも，中学生の食事を主に調理しているのは保護者（母ーツ活動をしている児童の生活全般に関する調査，日親）と推察される．そのため生徒自身が食事について意識

本体育協会スポーツ医・科学研究報告，3: 5-44，2007

し改善しようと思っても，実際に行動に結びつけることが

8） 坂田敦子，大澤清美，石井孝文，大田黒弥沙ら：サッ

難しい場合がある．そのため，今後は選手の保護者に対すカークラブ少年ならびに家族を対象とした食生活習る意識調査を進めていく必要がある．

慣の調査研究（第 2 報），尚絅学園研究紀要 B 自然科

さらに，本研究の結果が陸上競技選手以外にも当てはまるのか，対象競技を変えての調査も必要になってくると考える．

学編，6：43-62，2012．
9） 樋口満：小・中学校のスポーツ栄養ガイド，女子栄養大学出版部，東京，2010．
10） Fujii K，Tanaka N，et al.： Confirmation regarding physicalfitness based on polynomial regression evaluation of body

Ⅴ．おわりにfat percentage for BMI in adolescence．The Korean JournalofGrowth and Development：16，43-47，2008．

本研究の調査により，男子選手でタンパク質を意識的に

11）栁川由布子，赤松利恵：中学生の体格と生活習慣の関摂取していること，2 ヵ月間で短距離選手における身長，連－男女別による低体重と過体重の検討－．栄養学雑体重，タンパク質量，筋肉量，骨格筋量，除脂肪量の有意誌，75(3)：57-64，2018.

な増加と肥満度の減少が確認された．このように短期間での体組成結果の向上など，基礎資料としてのデータを収集できた．しかし，食事摂取状況と体組成との関係，栄養管理の問題抽出については今後の課題である．

ⓒ2019 Health sciences Research.

12） 厚生労働省健康局：健康づくりのための睡眠指針 2014，
p8，厚生労働省健康局，東京，2014.
13）Munezawa T，Kaneita Y，et al. ：The Association between
use of mobile phones

after lights out and sleep47

中学生陸上選手の栄養教育実施前後の食事摂取状況と体組成の変化

disturbances among Japanese adolescents: a nationwide
cross-sectional survey．Sleep， 34(8)：1013-1020，2011.
14） 文部科学省：学校保健統計調査－平成 29 年度－，pp1-9，
文部科学省，東京，201715）厚生労働省：健やか親子 21（第 2 次），厚生労働省，
東京，2017.
16）Farias Edos S,Gonçalves EM, et al. ：Effects ofprogrammed physical activity on Body composition in
post-pubertal schoolchildren. J Pediatr (Rio J)，91(2)：122-129,2015.
17） Harris KC， Kuramoto LK，et al. ：Effect of school-based
physical activity interventions on body mass index inchildren: a meta-analysis. CMAJ, 180(7)：719-726，2009.
18）文部科学省：学校保健統計調査－平成 30 年度（確定値）の結果の概要，p3，文部科学省，東京，201819）Kobayashi S，Honda S，et al.：Both comprehensive andbrief self-administered diet history questionnaires
satisfactorily rank nutrient intakes in Japanese adults.
J Epidemiol ，22(2)：151-159，2012.
20） Kobayashi S， Murakami K，et al. ：Comparison of relative
validity of food group intakes estimated by comprehensive
and brief-type self-administered diet history questionnaires
against 16 d dietary records in Japanese adults．Public
Health Nutr ,14(7)：1200–1211，2011.
21）Okura M，Sasaki S，et al. ：Carotenoid, tocopherol,and
fatty acid biomarkers anddietary intake estimated by usinga brief self-administered diet history questionnaire for older
japanese children and adolescents. J Nutr Sai Vitaminol,
55(3)：231-241，2009.
22）村田ひろ子，政木みき：放送研究と調査，家族と食の関係は変わるのか～「食生活に関する世論調査」から②～，pp2-21，日本放送協会，東京，2016.

ⓒ2019 Health sciences Research.

48

宮

地，尾

田，石

川

【Report】
Changes in dietary intake and body composition of middle school
track and field athletes before and after nutrition education
HIROKO MIYACHI*1
ATUSHI ODA*2
TAKAAKI ISHIKAWA*2（Received December 24, 2019 ; Accepted February 5, 2020）

Abstract: The purpose of this study was to clarify problems in nutrition management and obtain basic data for effective
nutrition support, based on the results of a dietary intake survey and body composition measurements of 48 junior high school
track and field athletes. The study compared the results of a self-recorded dietary intake survey and body composition
measurements taken during off-season (first stage survey) and during in-season (second stage survey). Nutrition education wasprovided during the first stage survey only. As a result, conscious intake of nutrition led to a significant increase in protein
intake and a significant decrease in calcium intake in male athletes (p<0.05). Changes in body composition showed asignificant increase in height, protein, muscle mass, skeletal muscle mass and lean mass, and a significant decrease in obesity
in both male and female short-distance athletes (p<0.05). It was possible to collect basic data, including the results ofimproved body composition, in a short period of time. In the future, it will be necessary to survey athletes and parents, toexamine nutrition education, and to continuously research nutritional approaches for athletes.

Keywords: Sports, nutrition, junior high school students, athleticsⓒ2019 Health sciences Research.

49

保健科学研究10(2)： 51―57，2019【報告】
インターネット上の健康情報検索の実態と
e ヘルスリテラシーとの関連
押切風花*1

會津桂子*2

西沢義子*3

高瀬園子*3（2020 年 1 月 6 日受付，2020 年 2 月 10 日受理）
要旨：本研究は，看護学生と非医療系学生 17 名を対象にインターネット上の情報検索の実態を調査し，e ヘルスリテ
ラシーとの関連を明らかにすることを目的とした。個人面接において，インターネットでの情報検索からサイトを選択してもらい，研究者が独自に作成した評価項目に該当したサイトの出現頻度を分析した。また，情報検索時の意識を尋ね，インタビューの内容をテキストマイニングの手法を用いてカテゴリー分類し各カテゴリーの出現頻度を分析した。e ヘルスリテラシー評価は光武らが作成した eHealth Literacy Scale (eHEALS)日本語版を使用した。属性間でeHEALS 得点に差はなかったが，サイトの選択行動には違いがあった。適切な情報検索の実践と eHEALS 得点の高さ
は必ずしも対応しないことが示唆された。情報検索の傾向から，e ヘルスリテラシーの教育内容考案の基礎的資料を得た。
キーワード：e ヘルスリテラシー，健康情報検索，大学生

Ⅰ．はじめに副作用がないという情報を信じたり，副作用への意識が低いために漫然と利用を続ける 5）と述べている。このことか

2017 年，個人のインターネット利用率は 79.8%となり，ら，ヘルスリテラシーの低いことは自らの健康を脅かしか

スマートフォンでのインターネット利用がパソコンを上回ねない行動をとることに繋がり，個々人のヘルスリテラシ

った 1）。現代は，インターネットを利用して誰もが健康情ーの向上は健康維持・増進のために必要だと考える。また，

報を簡単かつ気軽に入手可能である。しかし，インターネ

遠藤ら 6）は，看護学生のインターネット上の健康情報検索

ット上には誤った健康情報も存在しており 2），情報の選択の好み，ニーズ，検索法に関して調査をしている。その中によっては健康を脅かす恐れがある。

で，看護学生が健康情報を検索する際に気をつけている点「健康維持・増進のために必要な情報を得て，適切に活用として「厚生労働省や研究機関，日本看護協会の Web サイするための能力」はヘルスリテラシーと呼ばれ 3），「インタ

トで調べる」と答えたが，実際にはどちらの Web サイトにーネット上で健康情報を検索，内容評価，得た健康情報をもアクセスしていなかった 6）と報告している。このことか

自分の健康問題解決のために活用する能力」は e ヘルスリ

ら，医療情報を活用する機会が多い看護学生は適切な情報

テラシー（eHealth: electronic health）と呼ばれる 4）。

検索の知識を持っているにもかかわらず，実践できていな

ヘルスリテラシーはテレビや雑誌等あらゆる情報源から発いことが推察される。加えて，医療系以外の学部学生（以信される情報を対象とする一方，e ヘルスリテラシーはイ

下，非医療系学生とする）は看護学生以上に医療情報を学

ンターネットから発信される情報のみを対象とする 3）。e

ぶ機会は少なく，実際に健康や医療情報獲得の必要に迫ら

ヘルスリテラシーが高いことは，「インターネット上におけれた際，適切な情報検索を実践できているかについて研究る適切な情報検索の知識を持ち，その検索を実践して，得は行われておらず，その実態は不明である。インターネッ

た情報を吟味・選択し情報を活かした行動ができる」と考トが普及している現代において，e ヘルスリテラシーの必えることができる。

要性は高まると考えられるが，e ヘルスリテラシーの実践

湯川ら 5）は，代替医療による副作用の対処行動とヘルス的研究の対象者は医療従事者，重篤な疾患を呈した子供をリテラシーとの関連を調査し，副作用発生時に利用を中止

持つ親，HIV 患者や高齢者といった特定の集団であることした患者は，利用を継続した患者よりヘルスリテラシーがが光武ら 3）によって報告されている。

高いことを明らかにした。ヘルスリテラシーが低い患者はそこで，本研究では，健康な成人である大学生を対象に
e ヘルスリテラシーを評価すると同時に，インターネット*1 北海道帯広保健所〒080-8588 北海道帯広市東 3 条南 3 丁目
*2 弘前大学大学院保健学研究科〒036-8564 弘前市本町 66-1
*3 弘前医療福祉大学〒036-8102 弘前市小比内 3-18-1

上の情報検索の実態を調査し，e ヘルスリテラシーとの関連を明らかにすることとした。このことは，大学生の情報検索の実態に即した e ヘルスリテラシーの教育方法考案の一助になると考える。特に，健康情報を扱う機会の多い看護学生に向けて，健康情報の検索について効果的な教育内ⓒ2019 Health sciences Research.

51インターネット上の健康情報検索の実態と e ヘルスリテラシーとの関連

容考案の資料を得ることができると考えられる。

唱する“インターネットの医療情報の利用の手引き 8）”及び遠藤ら 6)の先行研究を基に研究者らが独自に項目を作

Ⅱ．方法
1．対象

成した。サイトの信頼性等の評価項目は「①情報提供者の主体明記がある②営利性がない③客観的裏付けがある④信A 大学医学部保健学科看護学専攻 3・4 年生 8 名および比頼性がある⑤更新情報がある⑥読み比べをしている」とし較対照として医療系の学修をしていない非医療系学部 3・4た。情報検索の際の行動の観点からは，⑦閲覧時間⑧閲覧

年生 10 名に調査依頼し，看護学生 8 名，非医療系学生 9

したサイト数⑨選択サイトが検索エンジン内の検索結果一名から参加同意を得た。非医療系学生は被験者の代表者を覧で表示された順位（以下，検索順位とする）⑩選択サイ

通じて調査案内を行った。また，全ての対象者は特に疾患ト数を調査項目として設けた。また，⑥読み比べを行ってを有しない健康人であった。研究参加の可否は対象者の自いた場合には⑬読み比べたサイト数も調査項目とした。

由意思であり，一度同意した場合でも撤回ができること，

1-2）情報検索時の意識に関するインタビュー項目調査で得たデータは外部に漏らさず研究目的以外には一切選択したサイトについて⑪サイトを開いた理由⑫選択

使用しないことを伝えた。本研究は，弘前大学大学院保健した理由を尋ねた。また，対象者が⑥読み比べを行ってい学研究科倫理委員会の承認を得ている（2017-061）。

た場合には⑭読み比べをした上で選択した理由を尋ねた。
2）ｅヘルスリテラシー評価

2．調査方法と調査項目（表 1）

光武らが開発した eHealth Literacy Scale （以下，eHEALS

A 大学内の個室において個人面接を行い，インターネッと記す）日本語版 7）を使用して eHEALS 得点を算出し，eトを使用した情報検索と e ヘルスリテラシーについて調査

ヘルスリテラシー評価を行った。eHEALS 日本語版は 8 項を実施した。個人面接においては，まず，属性等に関する

目 5 段階評価の自記式質問紙であり，eHEALS 得点を算出

エントリーシートへ記入してもらった。その後，インターすることによって，個々人の e ヘルスリテラシーを数値化

ネットを使用した情報検索の実施と情報検索時の意識につし評価することが可能である。

いて調査するためにインタビューをした。最後に e ヘルス
リテラシーに関する質問紙調査を行った。面接時間は情報

3．分析

検索，インタビュー，質問紙記入を含めて 60～90 分とした。

1）インターネットを使用した情報検索の調査項目

調査期間は 2018 年 7 月～8 月である。

評価項目①～⑥，調査項目⑨は，対象者が選択したサイ

1）インターネットを使用した情報検索

トのうち，サイト評価項目に該当したサイトを数えて，そ先行研究において，看護学生として学んだ医療知識のバの割合を算出した。その割合を属性間で比較し，調査項目

イアスを避けつつ，比較的予備知識が少ないとされていた⑦，⑧，⑩，⑬は平均値を属性ごとに比較した。

「虫歯」を検索課題として教示内容を作成した。教示内容

2）情報検索時の意識は「あなたには虫歯があり，じっとしていても痛みを感じ

インタビュー内容の分析においては研究者の主観を排ています。この状態をどうにかするために，インターネッ

除し，客観性を確保するためにテキストマイニングを用い

トを使って活用したい情報をあなたが満足するまで調べてた。調査項目⑪，⑫，⑭はインタビューでの対象者の発言ください。」である。教示内容を提示した後，対象者にノー内容から，テキストマイニングの手法でコードを抽出後，トパソコン（Fujitsu LIFEBOOK SH75/T 13.3 型 Windows10）

各コードをカテゴリー分類した。カテゴリー内で，同じ意を使用してインターネットを用いた情報検索を行い，検索味合いを持つコードをさらにサブカテゴリーとして分類し中に対象者が活用したいと思ったサイトを選択するよう求た。各カテゴリーの出現頻度を属性別に比較した。

めた。情報検索の把握のために，パソコン画面を録画した

3）ｅヘルスリテラシー評価（ソフト名：BANDICAM）。検索時間は最大 30 分と設定し

eHEALS 日本語版得点の中央値を基準とし，24 点未満をたが，対象者が十分に検索できたと判断した時点での検索

低 e ヘルスリテラシー群（以下，低 eHL 群と記す），24 点

終了を可能とした。検索終了後，対象者と共に録画を視聴

以上を高 e ヘルスリテラシー群（以下，高 eHL 群と記す）

し，情報検索時の意識についてインタビューを行った。イ

の 2 群に分類した。

ンタビュー中は，IC レコーダーでインタビュー内容を録音

統計解析は SPSS Ver.16，テキストマイニングは PASW

した。

Text Analytics for Survey 3 Japanese を使用し，有意水準は

1-1）インターネットを使用した情報検索の調査項目

p<0.05 とした。

対象者の情報検索について，対象者が選択したサイト（以下，選択サイトと記す）の信頼性等の評価および，情報検索における行動的側面の観点から評価表を用いて評価を行った。評価表は，日本インターネット医療協議会が提ⓒ2019 Health sciences Research.

52

押

切，會

津，西

沢，高

瀬

表1 調査項目
選択したサイトの評価項目

情報検索時の行動の観点における調査項目

情報検索時のインタビュー項目①情報提供者の主体明記がある⑦閲覧時間

選択したサイトについて②営利性がない⑧閲覧したサイト数⑪サイトを開いた理由③客観的裏付けがある⑨検索順位⑫選択した理由④信頼性がある⑩選択サイト数⑭「⑥読み比べ」をしていた場合、読み比べをした上で選択した理由⑤更新情報がある⑬「⑥読み比べ」をしていた場合、読み比べたサイト数⑥読み比べをしている

Ⅲ．結果

3．インターネットを使用した情報検索

17 名の学生から調査参加の同意を得た。属性の詳細を表

調査項目⑦閲覧時間の平均は 10.29±5.35 分，⑧閲覧した
サイト数の平均は 10.12±26.11 個，⑩選択サイト数の平均2 に示した。

表2

対象者の属性は 6.65±8.12 個，⑬読み比べたサイト数の平均は 3.65±24.62(n=17)
n

(%)

男性

7

41.2

女性

10

58.8

看護学生

8

47.1

非医療系学生

9

52.9

3年

6

35.3

4年

11

64.7

個だった。平均値の差を Mann-Whitney U test で性別，所属，学年，eHEALS 高群・低群間で比較したところ，全て有意差はなかった（表 5）。
調査項目⑨選択サイトの検索順位を性別，所属，学年，
eHEALS 高群・低群間で比較した。その結果，検索順位 1位において，所属では看護学生よりも他学部学生のほうが有意に多かった(p=0.018)。eHEALS 高群・低群間では高 eHL
群よりも低 eHL 群のほうが有意に多かった(p=0.027)。検索

1．対象者の属性とｅヘルスリテラシー評価（表 3）

順位 2 位～5 位以降では全て有意差がなかった（表 6）。まe ヘルスリテラシー評価は低 eHL 群 5 名，高 eHL 群 12

た，検索順位ごとにサイト評価項目①～⑥に該当したサイ名だった。Fisher’s exact test で低 eHL 群，高 eHL 群の割合

トと該当しなかったサイトの割合を χ2 test で分析した。検を性別，所属，学年間で比較した結果，いずれの属性間に

索順位 3 位では評価項目①「情報提供者の主体明記がある」

おいても有意差はなかった。

に該当するサイトが有意に多かった(p=0.013)。検索順位 4

表3

位では評価項目⑤「更新情報がある」に該当するサイトが

eヘルスリテラシー評価
低eHL群 高eHL群

男性(n=5)2

5

女性(n=12)37

看護学生(n=8)17

非医療系学生(n=9)

4

5

3年生(n=6)

2

4

4年生(n=11)

3

8

p値

有意に多かった(p=0.047)。検索順位 1 位，2 位，5 位，5 位
以降に有意差はなかった。

0.686
4．情報検索時の意識

0.183

インタビューでの対象者の回答から抽出されたコード
数は⑪と⑫が 110 個，⑭が 41 個，カテゴリー数は⑪と⑫が0.605

Fisher's exact test
2．選択サイトの評価（表 4）

10 個，⑭が 11 個だった。「わかる」，「情報量」，「信頼性」のカテゴリーは⑪，⑫，⑭全ての項目で出現した。
「視覚」，「行動」，「比較」，「意識」，「便利」のカテゴリーは⑪と⑫
または⑫と⑭で出現した（表 7）。

選択サイトのうち，サイト評価項目①～⑥に該当した割

各調査項目におけるカテゴリーの出現割合を χ2 test によ合を性別，所属，学年，eHEALS 高群・低群間で比較した。

って性別，所属，学年，eHEALS 高群・低群間で比較した。

性別では，男性の選択サイトは「①情報提供者の主体明記

その結果，性別では，⑫において女性に「新しさ」のカテがある」に該当したサイトが女性よりも有意に多かったゴリーが有意に多かったが(p=0.040)，⑪と⑭は全てのカテ(p=0.039)。女性の選択サイトは「⑥読み比べ」に該当した

ゴリーで有意差がなかった。所属では，⑫において他学部サイトが男性よりも有意に多かった(p=0.040)。サイト評価

学生に「視覚」のカテゴリーが有意に多かったが(p=0.016)，

項目②～⑥は有意差がなかった。所属と学年間での比較で⑪と⑭は全てのカテゴリーで有意差がなかった。学年では，は全てのサイト評価項目で有意差がなかった。eHEALS 高⑪において 4 年生に「とりあえず」のカテゴリーが有意に群・低群間では，高 eHL 群の選択サイトは「①情報提供者多かったが(p=0.010)，⑫と⑭は全てのカテゴリーで有意差の主体明記がある」に該当したサイトが低 eHL 群よりも有がなかった。eHEALS 高群・低群間では，⑪において低 eHL

意に多かった(p=0.020)。

群に「身近」のカテゴリーが有意に多かったが(p=0.039)，⑫と⑭は全てのカテゴリーで有意差がなかった。

ⓒ2019 Health sciences Research.

53

インターネット上の健康情報検索の実態と e ヘルスリテラシーとの関連

表4

評価項目に該当した選択サイト数と属性間での比較①情報提供者の②営利性
属性
選択サイト数
主体明記
p値
p値
あり
あり
49
42(85.7)
20(40.8)
男性
0.039*
0.292
42(68.9)
19(31.1)
女性
61
35(77.8)
14(31.1)
看護学生
45
0.771
0.428
65
49(75.4)25(38.5)
非医療系学生40
30(75.0)11(27.5)
3年生
0.799
0.187
70
54(77.1)
28(40.0)
4年生
31
19(61.3)
12(38.7)
低eHL群
0.020*
0.655
79
65(82.3)
27(34.2)高eHL群
χ2 test *p<0.05

n(%)
③客観性
あり
31(63.3)
34(55.7)
28(62.2)
37(56.9)24(60.0)41(58.6)
15(48.4)50(63.3)

p値
0.425
0.578
0.883
0.153

情報検索行動に関わる調査項目の属性別比較⑦閲覧時間⑧閲覧したサイト数
属性
M(SD)
p値
M(SD)
p値
549.7(361.93)
8.9(4.41)
男性 (n=7)
0.464
0.301
665.2(317.82)
11.0(5.60)
女性 (n=10)
582.9(318.48)
9.3(3.81)
看護学生 (n=8)
0.773
0.771
非医療系学生 (n=9)
648.6(357.36)
10.9(6.17)
755.7(358.52)
12.0(6.99)
3年生 (n=6)
0.175
0.685
542.4(305.06)
9.1(3.75)
4年生 (n=11)726.2(450.37)
6.6(4.55)
低eHL群 (n=5)
0.752
0.958
572.4(278.82)
6.7(5.51)
高eHL群 (n=12)
Mann-Whitney U test

④信頼性あり
8(16.3)5(8.2)
4(8.9)
9(13.8)5(12.5)8(11.4)4(12.9)9(11.4)

p値
0.189
0.428
0.867
0.825

⑤更新情報
あり
23(46.9)38(62.3)
26(57.8)35(53.8)25(62.5)
36(51.4)
17(54.8)
44(55.7)

p値
0.107
0.683
0.261
0.935

⑥読み比べ
p値
あり
9(18.4)0.040*
22(36.1)
14(31.1)
0.570
17(26.2)
12(30.0)
0.749
19(27.1)
11(35.5)
0.286
20(25.3)

表5

選択サイトの検索順位と各属性間での比較
2位(n=19)
1位(n=49)
属性
p値
p値
あり
あり
男性 (n=7)
18(36.7)
7(14.3)0.140
0.458
12(19.7)
女性 (n=10)31(50.8)
11(24.4)
看護学生 (n=8)
14(31.1)
0.018*
0.98
非医療系学生 (n=9) 35(53.8)
8(12.3)⑩選択サイト数
M(SD)p値
7.1(2.61)
0.372
6.3(3.09)
5.8(2.38)
0.240
7.4(3.13)
6.8(2.56)
0.683
6.6(3.11)
9.8(2.19)
0.748
10.3(3.17)⑬読み比べたサイト数
M(SD)p値
3.6(5.32)
0.656
3.7(4.99)
3.6(5.53)
0.961
3.7(4.74)
2.3(1.51)
0.838
4.4(6.05)
5.4(5.94)
0.422
2.9(4.58)

表6

3年生 (n=6)
4年生 (n=11)
低eHL群 (n=5)
高eHL群 (n=12)
χ2 test *p<0.05

18(45.0)5(12.5)0.942
31(44.3)
14(20.0)19(61.3)
6(19.4)0.027*
30(38.0)13(16.5)

0.317
0.717

3位(n=14)p値
あり
7(14.3)0.660
7(11.5)7(15.6)0.459
7(10.8)4位(n=11)p値
あり
7(14.3)0.179
4(6.6)
5(11.1)
0.747
6(9.2)

5位(n=5)p値
あり
3(6.1)
0.477
2(3.3)
2(4.4)
0.966
3(4.6)

3(7.5)
11(15.7)4(12.9)10(12.7)5(12.5)6(8.6)
1(3.2)
10(12.7)2(5.0)
3(4.3)
2(6.5)
3(3.8)

Ⅳ．考察
1．情報検索とｅヘルスリテラシーとの関連

0.214
0.972

0.509
0.138

n(%)
5位以降(n=12)
p値
あり
4(8.2)
0.408
8(13.1)5(11.1)0.955
7(10.8)5(12.5)0.686
7(10.0)3(9.7)
0.548
0.795
9(11.4)0.863

2．情報検索時の意識と情報検索との関連
インタビューで得た全カテゴリーのうち，半数以上が調今回使用した eHEALS 日本語版はインターネットの活用

査項目⑪，⑫，⑭のいずれかで複数出現していることから，が頻繁な者で尺度得点が高い傾向にあることが報告されて内容を吟味し情報を取捨選択することについて明確な理由いる 7）。個人のインターネット利用率は 13～59 歳まで 9分けがされていないと考えられる。⑫や⑬で出現した「意割を超えており 1），全ての学生はインターネットを活用し識」のサブカテゴリーでは「明確な理由がない」や「取りているため，eHEALS 得点は属性による差がみられず，半こぼさない」となっていることからも，サイトを閲覧する

数以上が高 eHL 群に該当したと考えられる。本調査から，たびに得た情報について，活用できると判断した時点で全高 eHL 群は情報提供者の主体明記があるサイトを選択すて選択しておこうという意識が働いていたのではないかとる頻度が高いが，それ以外のサイト評価項目では eHEALS推察する。また，所属，eHEALS 高群・低群間において，高群・低群間に有意差がなかったことから，適切な情報検開いた理由で出現した「言葉」，「わかる」，「一番上」など

索を実践できる者は eHEALS 得点が高いことを直接示すこ「身近」を除く全てのカテゴリーの出現割合に有意差はなとはできないと言える。反対に，適切な情報検索を実践でかったことから，サイトを開いた理由に大きな違いはない

きていないとしても eHEALS 得点が高い場合もあると考えと言える。しかし，選択サイトの検索順位 1 位の割合は看られる。このことから，大学生を対象とした場合，適切な護学生よりも他学部学生のほうが多く，高 eHL 群よりも低情報検索の実践と eHEALS 得点の高さは必ずしも対応しな

eHL 群のほうが多いことから，所属，eHEALS 高群・低群いことが示唆された。

間でサイト選択時の行動に違いはあると言える。また，検索順位 3 位と 4 位はそれぞれ評価項目①，⑤に該当したサⓒ2019 Health sciences Research.

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津，西

沢，高

瀬

表7 情報検索時の意識のカテゴリー分類⑪開いた理由(n=110)⑫選択した理由(n=110)

カテゴリー 視覚(73)カテゴリー 言葉(47)コード
タイトル内の特定語(24) タイトル(20) コード
レイアウト(35) 画像(28) フォント(10)カタカナ(1) 概要文(1) URL(1)
わかる(54)わかる(39)
歯科医院(他人の評価)(17)
対処(28) 歯科医院(21)
対処(14) 現在の状態(8)現在の状態(5)
行動(49)
歯科医院(19) 対処(18)
一番上(37)
見返す(10) 検索する(2)
情報量(30)
とりあえず(15)
内容を知る(6) 検索順位1位(3)多い(19) 少ない(6) 数そのもの(5)
広告ではない(1) 口コミ(1)比較(15)
信頼性(24)
検索内容(5) 追加で知る(5)
執筆者(11) 設置主体(5) サイト名で信頼した(4)
信頼性(3) 既に見た(2)複数で同一内容記載(2) 情報源(1) 更新(1)
意識(18)
信頼性(14)
医師・歯科医(11) 公式(2)
取りこぼさない(14) 明確な理由なし(4)
検索結果上位(1)親しみ(12)
情報量(13)
心理的距離(7) 感情(5)多い(8) 少ない(5)身近(4)
比較(11)
内容(6) 歯科医院(3) 自分の状態(2)
実体験(1) 自力対処(1) 既知(1)
新しさ(5)
広げる(1)便利(1)便利(4)
目次機能(2) レイアウト(1)
歯科医院の検索機能(1)⑭読み比べをした上で選択した理由(n=41)
カテゴリー わかる(8)コード
対処(5) 追加の対処法を知った(3)
合う(7)
行動(6)
対処(3) 歯科医院(3)情報量(4)
多い(4)
信頼性(4)
執筆者(4) サイトのレイアウト(1)視覚(4)項目(2) レイアウト(1) フォント(1)意識(2)取りこぼさない(2)
実践(2)
PR(1)
実体験(1)
言葉づかい(1)

イトが有意に多く，3 位や 4 位のサイトを選択することはを加味した支援方策の検討の必要性が述べられている。

サイト内容を吟味，評価していたと考えられる。看護学生

本調査では，選択サイトの検索順位は 1 位から順に減っと高 eHL 群の選択サイトは他学部学生，低 eHL 群よりもていること，信頼性に該当する選択サイト数は少なかった

検索順位 1 位の割合が少ないことから，看護学生と高 eHL

ことから，検索そのものが単純なことや，信頼性のある情群は検索順位に関わらず，内容を吟味，評価してサイトを報選択が不十分であることが言える。また，開いた理由で選択していたと考える。このことからも，所属，eHEALS

は「一番上」のカテゴリーが多く，検索順位が上位のサイ

高群・低群間でサイト選択時の行動に違いはあったと推察

トを閲覧する傾向があると考えられる。選択した理由ではする。今回，情報検索時の意識についての分析では，女性「視覚」のカテゴリーが多く，情報を補足する役割の視覚に「新しさ」，低 eHL 群に「身近」のカテゴリーが有意に的部分は情報選択に大きな影響を与えると推察する。しか多かったがコード数が少ないため，一般化できる結果とはし，選択した最大の理由が視覚的理由では，サイトの情報言い難く，あくまで傾向の範囲として考えることとする。

の質について吟味，評価できたとは言い難い。本調査を踏
まえて e ヘルスリテラシー向上にむけた教育を考察すると，情報検索の知識だけでなく，情報選択に関する知識も習得

3．ｅヘルスリテラシー向上にむけた今後の方向性
インターネットが普及した現代においては，e ヘルスリ
テラシー向上の必要性があると言える。Robinson らできる教育が必要と考えられる。例えば検索結果に表示さ10)-12)

れる各サイトの URL を見て，政府機関を表す“go.jp”，地方の先行研究では HIV 患者や高齢者を対象に e ヘルスリテラ

公共団体を表す“lg.jp”などドメイン名を手掛かりにするこ

シー向上プログラムの開発と効果検証が行われ，いずれのとや上記ドメイン名に絞り込んで検索する方法である。上研究においても介入の前後比較で e ヘルスリテラシーが改記に挙げたドメイン名は登録者が政府機関，地方公共団体

善したことが報告されている。e ヘルスリテラシーは教育とドメイン名登録の制度上保証されているため，匿名性のによって改善することが可能であるため，健康情報を扱う高いインターネットにおいて信頼性のある情報源を選択で機会の多い専門職や医療系学生の教育に取り入れることはきると考えられる 8）。また，視覚的理由によらない情報選有効と考える。光武ら 7）の先行研究では，若年者，高齢者択ができるように，本調査で使用したサイト評価項目のよと言った e ヘルスリテラシーが低いと考えられる集団それ

うな確認すべきポイントを周知するといったことである。

ぞれに対し，その集団が有する e ヘルスリテラシーの特徴

さらに，情報検索の知識は持っているにもかかわらず実践ⓒ2019 Health sciences Research.

55

インターネット上の健康情報検索の実態と e ヘルスリテラシーとの関連

できていないとの報告があるため 6），習得した知識を実践できる機会を設けることが必要と考える。これらは，情報の質の評価に関わる情報リテラシーやメディアリテラシー
教育に繋がっており，e ヘルスリテラシー向上に大きく関係すると言える。また，選択サイトの検索順位は 1 位が多く，選択した理由は視覚的理由が最多であったことから，情報の質が高いサイトを検索順位の上位に配置することやサイトのレイアウトを工夫する等，試行の余地があると言える。今後はインターネットの普及が進むことで，e ヘル
スリテラシーの程度によって個人・集団が取得できる健康情報の格差が危惧されている 3）。しかし，e ヘルスリテラ
シーの高低によらず最低限の基本的な情報検索で，誰もが質の高い情報を獲得できる環境を整えることも重要ではな
いかと考える。
4．本研究の限界
本研究の対象であった大学生は 17 名であり，大学生の情報検索を一般化した結果であるとは言えない。加えて，本調査で使用した評価項目は先行研究を参考に研究者らが独自に作成していることから，評価項目自体の妥当性について検討することが課題として挙げられる。

Ⅴ．結語

harm associated with use of health information on the Internet.The
Journal of the American Medical As-sociation.2002；287：
2869-2871.
3） 光武誠吾他.e ヘルスリテラシーの概念整理と関連研究の動向.
日本健康教育学会誌.2012；20（3）：221-232.
4） Norman CD，Skinner H.eHealth literacy: Essential skills for
consumer health in a networked world.Journal of Medical Internet
Research.2006；8（2）：e9.
5） 湯川慶子他.慢性疾患患者の代替医療による副作用への対処とヘルスリテラシーとの関連.日本健康教育学会誌.2015；23（1）：16-26.
6） 遠藤良仁他.看護学生のインターネット上の健康情報検索の好み，ニーズ，検索法に関する調査.岩手県立大学看護学部紀要.2007；9：21-30.
7） 光武誠吾他.eHealth Literacy Scale（eHEALS）日本語版の開発.
日本公衆衛生雑誌.2011；58（5）：361-371.
8） 日本インターネット医療協議会：インターネット上の医療情報の利用の手引き
https://jima.or.jp/riyoutebiki.html (2019/09/01)
9） 地方自治情報誌：月刊 LASDEC 平成 25 年 12 月
https://www.j-lis.go.jp/data/open/cnt/3/199/1/LGWAN-2512.pdf(2019/06/16)
10）Robinson C, Graham J. Perceived Internet health literacy of
HIV-positive people through the provision of a computer andInternet health education intervention. Health Info Libr J 2010; 27:295-303.
11）Bo Xie. Older Adults, e-health Literacy, and Collaborative learning:
An experimental study. JASIST 2011; 62: 933-946.
12）Bo Xie. Experimenting on the impact of learning methods andinformation presentation channels on older adults’ e-health literacy.
JASIST 2011; 62: 1797-1807.

インターネット上の情報検索の実態と e ヘルスリテラシーとの関連を明らかにすることを目的とし，看護学生と非医療系学生 17 名を対象に情報検索の実態について調査した結果，以下の結論が得られた。
1．性別，所属，学年間で eHEALS 得点に差はみられなかった。
2．適切な情報検索の実践ができる学生は eHEALS 得点が高いとは言えず，eHEALS 得点が高いとしても適切な情報検索を実践できていないことが示唆された。
3．所属，eHEALS 高群・低群間では，選択サイトに関して開いた理由に大きな違いはないが，サイトの選択行動には違いがあった。
4．大学生の情報検索の実態，e ヘルスリテラシーとの関連から教育内容考案の基礎的資料を得ることができた。
謝辞

本研究にご協力いただきました対象者の皆様には深く感謝申し上げます。
利益相反

開示すべき利益相反はありません。

引用文献
1） 総務省：令和元年版情報通信白書
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/html/nd
232120.html (2019/12/10)
2） Crocco AG，Villasis-Keever M，Jadad AR.Analysis of cases ofⓒ2019 Health sciences Research.

56

押

切，會

津，西

沢，高

瀬

【Report】
A description of Internet search methods for health informationand their relationship with e-health literacy
FUKA OSHIKIRI*1 KEIKO AIZU*2
YOSHIKO NISHIZAWA*3 SONOKO TAKASE*3（Received January 6, 2020; Accepted February 10, 2020）

Abstract: This study identified search methods for health information on the Internet, explored the relationship between theseand e-health literacy, and determined the characteristics of information retrieval methods. Participants were 17 undergraduate
students (7 men and 10 women): 8 nursing students and 9 non-medical care students. All participants were in either the 3rd or
4th grade. A site for information retrieval on the Internet was selected by participants in a personal interview, and thefrequency of search for the site corresponding to the result defined originally by the researcher was analyzed. Further,
participants were asked about their awareness during the information retrieval process. The contents of the interview werecategorized using text mining, and the frequency of each category was analyzed. E-health literacy was evaluated using theJapanese version of e-Health Literacy Scale (eHEALS) developed by Mitsutake et al. Although the eHEALS score did notindicate differences between attributes of the participants, there were differences in behavior related to site selection. Findings
suggested that appropriate information retrieval methods and the high eHEALS score did not necessarily correspond. The
document for educational content of the e-health literacy instrument was obtained from the information retrieval method.
Keywords: eHealth Literacy, search methods for health information, undergraduate students*1

Hokkaido Prefectural Obihiro Public Health Center, south3east3, Obihiro-shi, Hokkaido 080-8588, Japan
Hirosaki University Graduate School of Health Sciences, 66-1, Hon-cho, Hirosaki-shi, Aomori-ken 036-8564, Japan*3
Hirosaki University of Health and Welfare, 3-18-1, Sanpinai, Hirosaki-shi, Aomori-ken, 036-8102, Japan*2ⓒ2019 Health sciences Research.

57

保健科学研究 9(2)：59―75，2019

保健科学研究第 6 回保健科学研究発表会抄録集

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

特別講演

インタベンショナル・ラジオロジーとともに歩んだ
鳴海病院の軌跡の奇跡
一般財団法人医療と育成のための研究所清明会理事長・鳴海病院 院長（日本 IVR 学会代議員 日本血管内治療学会理事 日本心臓血管内視鏡学会理事）

淀野 啓ⓒ2019 Health sciences Research.

先生

60

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 1

子宮頸部ＬＢＣ標本における異型未熟扁平上皮化生と上皮内癌の鑑別のためのＨＳＬ色空間解析法の有用性○田代悟大 1、吉岡治彦 2、堀江香代 2、渡邉 純 2
1
弘前大学医学部保健学科検査技術科学専攻，2 弘前大学大学院保健学研究科

1. 緒言
近年、子宮頸癌の死亡率、罹患率は共に増加傾向にある。そこで初期癌である上皮内癌（以下，CIS）の診断精度向上が求められている。しかし、Liquid Based Cytology(以下LBC)標本中の CIS の核と時に構造の類似性か
ら鑑別を有する異型未熟扁平上皮化生（以下，異型化生）は鑑別困難なことが多い。そ図 1. CIS 症例 4 の核

こで、本研究では核の色彩に注目し、
「色相:
Hue」
、
「彩度: Saturation」、「輝度:

累積相対度数(%)

Lightness」といった直感的にわかりやすい色
表現を数値化できる HSL 色空間解析法を用い
2. 材料・方法

度数て、本法が両者の鑑別に有用かを検討した。
材料：弘前大学医学部附属病院（2015～2016 年）の通常の Papanicolaou 染色された子宮頸部 LBC 標本（ThinPrep）から、未熟扁

色相

平上皮化生 6 例（細胞 15 個）、CIS 6 例（細図 2. 図 1 の CIS 核の色相ヒスト

胞 15 個）を用いた。HSL 色空間解析法では、
1. 色彩の解析:① 色相からの視点、② 輝度

80％以上核の中に占めた（図 2）。2. 核形状からの視点、2. 核形状の解析：① 面積、②の解析：CIS は凹凸度が高い傾向にあった。

大小不同、③ 円形度、④ 凹凸度、3.

3. N/C 比の解析:CIS は面積の N/C 比(0.67)がNuclear/Cytoplasm (N/C 比) の解析:① 面

大きかった。

積、② 円形度、③ 凹凸度、を調べた。統計

4.考察

処理は、カイ 2 乗独立性検定、残渣分析、CIS 核の特徴は、核面積の 80％以上が瑠璃Mann Whitney U test を行い、有意確率 は色(色相：225)、ウルトラマリンブルー(色P<0.05 とした。

相：228)、群青色(色相：235)周辺の色彩を示

3. 結果

し、面積の N/C 比が 67％と高いと考えた。

1. 色彩の解析:CIS(図１)は、原色に近い明
るい輝度(40～59)で色相 200～240 の色が

5. 結語
LBC 標本における核の HSL 色空間解析法はCIS と異型化生の鑑別に有用であった。

ⓒ2019 Health sciences Research.

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第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 2

各種培養法を用いた下痢症患者便における下痢原性大腸菌病原関連遺伝子の検索
林 稜太 1，阿部 翼 1，松下 紬 1，吉岡 翔 2，月足 正辰 3，藤岡 美幸 2
1
弘前大学医学部保健学科，2 弘前大学大学院保健学研究科，
3
弘前市医師会健診センター
1. 緒言
ヒトに下痢症を引き起こす大腸菌は下痢原性大腸菌と呼ばれ，病原機序の違いにより，腸管出血性大腸菌，腸管病原性大腸菌，腸管組織
侵入性大腸菌，腸管毒素原性大腸菌，腸管凝集
付着性大腸菌の 5 つに分類されている。糞便系大腸菌を分離する選択培地として EC ブロ
スがよく知られているが，大腸菌を選択的に分離するため 44.5℃の高温下で培養が行われる。しかし，この温度は大腸菌の発育可能限界
温度でもあるため，一部の大腸菌を見逃してしまう可能性が考えられる。そこで，本研究では培養方法別に下痢原性大腸菌の病原関連遺伝子の検出率の相違を検討するとともに，下痢症患者の下痢原性大腸菌病原関連遺伝子の保有状況を調査した。
2. 対象および方法
対象は 2018 年 5 月から 7 月までに弘前市医師会健診センターに提出された下痢症患者
由来便 262 検体とした。
滅菌生理食塩水 1 mLに便検体を懸濁した後，1)EC ブロス(44.5℃)，2)EC ブロス（40℃），3)HI ブイヨン(40℃)，
4)HI ブイヨン(40℃)→EC ブロス(40℃)で培養した。テンプレート DNA は各培養液から作製し，PCR にて stx1，stx2，eae，bfpA，
aggR，lt，sth，stp，invE，astA の 10 種類の下痢原性大腸菌病原関連遺伝子の検出を行
った。
3. 結果
下痢症患者由来便 262 検体中 eae 5 検体，
aggR 2 検体，astA 25 検体，aggR および astAを同時に保有していたものが 1 検体検出されⓒ2019 Health sciences Research.

表 1 培養法別遺伝子検出結果（n = 262）
培養法

eae

aggR

astA

1)

4

0

14

2)

4

3

24

3)
4)

5
2

3
3

25
23

た。また，stx1，stx2，bfpA，lt，sth，stp，
invE は陰性であった。各培養法のうち最も検出率が高かったのは 3)であった。一方,1)では aggR，astA において検出率が明らかに低く，また 4)では eae において他の方法と比べて検出率が低かった。
4. 考察
EC ブロスを用いた大腸菌の検出において，
aggR，astA ともに一般的な培養温度である
44.5℃より 40℃での培養で検出率が高かった。
これは，44.5℃の高温下での培養は，一部の大腸菌を見逃す可能性を示唆した。一方で，4）では eae の検出率が低かったことから，培養方法によって検出可能な遺伝子に差異がある
可能性が考えられた。今後，培養方法について継続して検討する必要がある。
今回，病原遺伝子を保有していた検体は262 検体中 33 検体(12.6%)であった。
2018 年に日本国内で発生した細菌性食中毒事例における下痢原性大腸菌の割合は 8.6%であり，本研究での検出率が高かった。しかしながら，
astA については集団食中毒原因菌との報告がある一方で，健常人での保有例もあるため，下痢症の原因であるか慎重に判断する必要がある。

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第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 3

弘前地区河川水における感染症原因菌の検出〇松下 紬 1，阿部 翼 1，林 稜太 1，吉岡 翔 2，藤岡美幸 2
1
弘前大学医学部保健学科，2 弘前大学大学院保健学研究科

1. 緒言
青森県を流れる岩木川は，6 市 5 町 2 村を流域としている。流域市町村の汚水処理人口
普 及 率 は 全 国 平 均 90.9 ％ に 対 し 青 森 県 は79.0％であり，47 都道府県で第 41 位と報告されている。河川水が感染症原因菌に汚染されていた場合，直接飲水または農業用水に混入し農作物を汚染することにより，ヒト体内に侵入し，感染症を引き起こすと考えられる。
環境省が示している環境基本法では河川の水質調査において大腸菌群数を指標項目としているが，河川には土壌由来の大腸菌群が含まれ，環境基準値を超える可能性がある。そこで本研究では大腸菌群数のほかに微生物指標となりうる指標があるのか，ヒト感染症原因菌を対象として河川水の汚染状況を調査した。
2. 対象および方法
対象は青森県弘前地区岩木川水系の 3 河川
（岩木川，土淵川，加藤川）において，任意の採水地点から表層流水を無菌的に 16 検体採水した。採取された河川水 300 mL をメンブ
ランフィルター法で吸引濾過し，このフィル
ターを生理食塩水 6 mL で洗浄したものを 50
倍濃縮検体とした。この濃縮検体 1 mL あたりの生菌数測定，および下痢原性大腸菌，
Salmonella 属，Vibrio 属，Yersinia 属を対象に分離培養を行った。
3. 結果
弘前地区河川水 16 検体を対象に調査を行い，各河川の生菌数測定結果を図に示した。最少は岩木川の 2.5×103 /mL，最多は土淵川の5.5×106 /mL であった。土淵川では上流からⓒ2019 Health sciences Research.

107
106
生
菌
数
(/mL
)

105
104
103
102
土淵川

加藤川

上流側―――――――――――→下流側
図 各河川の生菌数測定結果

下流に向かって生菌数が増加傾向にあった。
岩木川と加藤川では全ての検体で対象とした
ヒト感染症原因菌が未検出であった。土淵川
7 検体から E. coli が検出され，Salmonella 属，Vibrio 属，Yersinia 属は未検出であった。
4. 考察
岩木川と加藤川では土淵川より生菌数の少ない検体があり，対象菌種が未検出であった。
これは，流水の正常な機能を維持するための正常流量が水質に関係することから，岩木川
は津軽ダム，加藤川は防災調節池によって安定した水量を確保することで清浄であったと考えられる。一方で土淵川は，久渡寺山を水源とし，水量を補給するダムがない上に，弘前市街地を流れており，生活用水の混入による汚染が、生菌数の多い検体の要因と思われる。今後は河川への用水の流入経路を調べるため，河川の周辺環境の調査を行いたい。
5. 謝辞
本研究を行うにあたり，検体採取にご協力頂きました皆様方に深く感謝申し上げます。

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第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 4

青森県内に生息するマダニの病原体保有状況継続調査○成田美那 1，吉岡翔 2，山口平 2，辻口貴清 2，千葉満 2，山内可南子 2（1 弘前大学医学部保健学科、2 弘前大学大学院保健学研究科）
1. 緒言
マダニは唯一の栄養源として哺乳動物の血液を必要とし、時に人畜共通感染症を媒介する。近年、西日本を中心に重症熱性血小板減少性症候群(SFTS)の罹患者報告が増加し 1)、
また北海道のマダニにおいては SFTS ウイルス
(SFTSV)の保有が確認された現状から、日本全国でダニ媒介性感染症(TBDs)罹患リスクの高まりが危惧されている。そこで我々は昨年度、青森県内の TBDs 罹患リスクについて明らかにすべく、マダニの病原体保有状況の調査を実施した。その結果、5 月に最もマダニの捕獲数が増加し、約 21.2～27.6 %の青森県産マダニが病原性不明の Borrelia spp.を保有していることを明らかにした。
本研究では、昨年度に継続して TBDs の日
本紅斑熱、ライム病、SFTS の 3 疾患を標的としたマダニの病原体保有状況の調査を青森県内各所で実施することとした。
2. 方法
2019 年 5 月に青森県弘前市 2 地点、鯵ヶ沢
町 2 地点、西目屋村 1 地点の計 5 地点の山間部でマダニの採取を実施した。採取はフラン
ネル旗振り法に基づき、各地点で 30～60 分間採取を行った。捕獲したマダニは、形態学的に属及び種を分類後、-80 度で標的病原体の検査まで保管した。日本紅斑熱（Rickettsia japonica）、
ライム病（Borrelia spp.）、SFTSV の 3 疾患を標的とした検査は、マダニ抽出 DNA 及び RNAを用い、Real-time-PCR と PCR にて実施する。
3. 結果
青森県各所にて計 147 匹のマダニを採取しⓒ2019 Health sciences Research.

た。147 匹のうち成虫は 100 匹(68.0 %)、残りの 47 匹(32.0 %)は若虫であった。若虫は、形態学的に未熟であることから、属同定までとし成虫は種まで同定した。捕獲した成虫マダニの内訳は、ヤマトマダニ(Ixodes ovatus)83 匹、ヒトツトゲマダニ(Ixodes monospinosus)7 匹、シュルツェマダニ(Ixodes persulcatus)5 匹等に占められ、5 月捕獲された Haemaphysalis 属マダニの多くは若虫であった。これらの捕獲マ
ダニは順次 DNA・RNA を抽出し、病原体を標的とした検査に使用し、検査結果は本学会にて報告する。
4.考察
青森県において、これまでマダニの継続的な病原体調査はなされていない。本調査が青森の感染症対策に寄与する機会となることを期待する。
5. 参考文献
1) 重症熱性血小板減少症候群(SFTS). 国立感染症研究所.< https://www.niid.go.jp/niid/ja/
sfts/3143-sfts.html >2019/07/10 アクセス64

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 5二重エネルギーCT による単純 CT と造影 CT の
水密度の評価○佐藤悠太 1，鳴海克希 1，嵯峨涼 1，細川洋一郎 1，青木昌彦 21
弘前大学医学部保健学科，2 弘前大学医学部放射線腫瘍学講座

1. 緒言
腫瘍診断において、造影 CT は存在診断と質的診断において極めて重要である。一方、Dual energy CT では物質密度の定量化が可能であり、そのため腫瘍組織の構成成分の分析が可能で、腫瘍組織内水密度と予後の関係が報告されている。1)しかし、造影 CT 時の血管内の水密度の動態分析研究は少ない。そこ
で今回、Dual energy CT を使用し、単純 CTと造影 CT の水密度の評価を行なった。
2. 方法
基礎実験として、ヨード造影剤の濃度を変化させ(100%~0%で計 16 種類)Dual energy
CT で撮影を行い、水密度がどのように変化するかを評価した。造影剤にはオムニパーク
300、イオパミロン 300 を使用した。また、弘前大学付属病院で施行された Dual energy
CT の患者データ 117 件を使用し、単純 CT と造影 CT の動脈･静脈、動脈と静脈の単純 CT･
造影 CT の水密度の平均値を取得し比較検討
した。
3. 結果
ヨード造影剤の濃度の変化をさせた場合、ヨード造影剤が、濃度 10%以下ではほぼプラトーであったが、それ以上になるとヨード造影剤の上昇に伴い、水密度の増加が観察された（図１）。
患者データ 117 件を利用し、単純 CT およ
び造影 CT の、動脈および静脈の水密度の平均値(mg/cm3)を求めた結果、単純 CT の動脈
は 1037 (SD:7.697)、造影 CT の動脈は 1030
(SD:11.82) 、 単 純 CT の 静 脈 は 1029

ⓒ2019 Health sciences Research.

(SD:9.389) 、 造 影 CT の 静 脈 は 1035
(SD:39.16)であり、数値にほとんど差が見られなかった。

図 1.造影剤濃度と水密度の関係
4. 考察
患者における分析では、造影前後、動脈静脈による違いでは水密度に差はみられず、これ
ら生理的状態では、成分変化がごく僅かなため水密度に変化がないと考えられた。従って、Dual energy CT における水密度分析において、臨床的に用いる造影剤濃度で造影剤投与は影響がないと示唆される。
5. 参考文献
1) Aoki M, et al. Measurements of SubstanceDensities of Non-small Cell Lung Cancer Using
Dual Energy Computed Tomography are Usefulfor Prediction of Local Control and Overall
Survival after Stereotactic Body Radiotherapy,
ASTRO. 2018;volume 102,issue 3:e671
6. 謝辞
本研究にあたり、御協力いただきました弘
前大学病院放射線部の皆様に感謝いたします。

65

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 6

前立腺癌細胞に対する分割照射による放射線抵抗性
獲得機序解析
○山崎稜 1, 嵯峨涼 2, 長谷川和輝 2, 高橋玲 2, 福井呂満 2, 村田晃祥 3, 細川洋一郎 21
弘前大学医学部保健学科放射線技術科学専攻，2 弘前大学大学院保健学研究科放射線技術科学領域，3 岩手県立二戸病院放射線技術科
1. 緒言
腫瘍に対する一般的な放射線治療の照射方法である分割照射中に, 癌細胞が放射線抵抗性を獲得することが報告されており (1), 再発及び転移の原因であると考えられている.
しかし, 分割照射中の放射線抵抗性獲得の根本的な機序は未だ不明である. そこで本研究は分割照射中の放射線抵抗性の獲得に関連する要因を探索し，その機序を明らかにすることを目的とした.
2. 方法
前立腺癌脳転移細胞株である DU145 に対して, 以下のスケジュールで X 線照射を行った.照射条件は 150 kV, 20 mA, 1.0 Gy/min とした.
・Irradiation (IR)1, 2 Gy/day 総線量 20 Gy
・IR2, 4 Gy/day 総線量 20 Gy
・IR3, 4 Gy/day 総線量 56 Gy
照射後に増殖を続けた細胞を IR1-3 細胞とした. これらの細胞株に, 0-6 Gy まで照射したときの生存率をコロニー形成アッセイによって評価した. また, 癌幹細胞マーカーとして知られている CD44/CD133/CD138 陽性細胞割合をフローサイトメトリーにて解析した. 放射線抵抗性と関連することが報告されている神経内分泌分化マーカー CgA
及び NSE の mRNA 発現及び, 多能性関連遺伝子である OCT4 及び NANOG の mRNA
発現を RT-qPCR 法で分析した.
3. 結果
IR3 は DU145 の親 (P; parental)細胞と比
較して 2-6 Gy 間で有意な生存率の上昇を示したが, IR1 及び IR2 は P 細胞と比較して有意な生存率の上昇はみられなかった (図 1).
各細胞株における CD44/CD133/CD138 陽性
細胞割合は, IR1 では検出出来なかったが,ⓒ2019 Health sciences Research.

IR2 及び IR3 では P 細胞と比較して, 有意に割合が上昇した. また, CgA と NSE の mRNA
発現は P 細胞と比較して IR1 で減少したが,IR3 で有意に増加した. さらに, 多能性関連
遺伝子 OCT4 及び NANOG の mRNA 発現は
IR2 と比較して IR3 において有意に増加した.

図 1. 放射線に対する細胞生存率の比較
4. 考察
OCT4 と NANOG の mRNA 発現は IR3 細胞で のみ増加 した . この結 果は , OCT4 とNANOG は CD44 と CD133 を含む様々な癌
幹細胞関連分子の発現を調節し, NANOG の過剰発現は CD44 と CD133 を含む癌幹細胞
マーカー発現を増加する. したがって, 分割
照射によって多能性関連遺伝子が増加し, これによって誘発された癌幹細胞の発現及び放射線抵抗性獲得の引き金となる神経内分泌分化が亢進されることが示唆された.
5. 参考文献
1) Li F, Zhou K, Gao L, Zhang B, Li W, Yan W,
Song X, Yu H, Wang S, Yu N and Jiang Q:
Radiation induces the generation of cancer stem
cells: A novel mechanism for cancer
radioresistance. Oncol Lett. 12:3059–3065. 2016.

66

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 7

原子力災害拠点病院および原子力災害医療協力機関における被ばく医療支援体制の調査○坂本瑞生 1、辻口貴清 1、鈴木陽子 1、柏倉幾郎 11
弘前大学大学院保健学研究科
1. 緒言
本邦における原子力防災体制は、2011 年の福島第一原子力発電所事故を契機に策定された原子力災害対策指針を基に整備されてきた。
原子力災害時の医療機関の整備状況は 2015
年の指針改定を経て従来体制から大きく変遷
し、全国に「原子力災害拠点病院」および「原子力災害医療協力機関」が設置されてきている 1)。これらの病院や機関は各自治体により指定されているものの、地域や機関によって指定に係る条件は異なっている 2)。そこで本研究では、拠点病院および協力機関の人的及び物的準備状況を調査し、問題点を把握するとともに今後の原子力防災体制を充実させるための要件を明らかにする。
2. 方法
2018 年 7 月時点で拠点病院および協力機
関に指定されている機関（42 機関）に対しア
ンケート用紙を送付し、医療スタッフの教育
状況や被ばく医療資機材、医薬品の準備状況
等、人的および物的な準備状況を調査した。
尚、本調査は弘前大学大学院保健学研究科倫理員会より承認を得て実施した。
3. 結果
拠点病院および協力機関に対しアンケートを送付したところ 17 機関（40.5%）から回答が得られた。受入可能な被ばく／汚染傷病者数について、回答機関のうち 1 名以上の受入が可能な機関は全体の半数以上（53.0%）であった。また、「受入不可」は 5.9%、「不明」は11.8%であった。被ばく／汚染傷病者の受入訓ⓒ2019 Health sciences Research.

練の実施経験について、有ると答えた機関は
47.1%であった。人員が不足していると思われる職種としては、「医師」、「業務調整員／事務職」が 47.1%と最も多く、次いで「看護師」（41.2%）、「放射線技師」（29.4%）であった。
自施設職員の人材育成に関して、放射線安全
管理、放射線防護学といった分野の教育ニー
ズは 60.0%以上であった。自施設で保有している放射線計測機器について、汚染検査に必須となる「GM サーベイメータ」の保有率は88.2%であった。
4. 結論
有事の際、汚染検査に必須となる「GM サーベイメータ」の保有率は 100%に及ばず、また、多職種において人員の不足があることか
ら、多くの機関で人員や放射線測定機器の整備状況が十分ではないことが判明した。一方で、放射線科学分野における高い教育ニーズが示された。今後の原子力防災体制の充実及び改善に向けて、各地域の状況に応じた教育システム開発と人材育成、自治体と各機関が協力して資器材整備を行うことが求められる。
5. 参考文献
1) 原子力規制委員会 : 原子力災害対策指針.
https://www.nsr.go.jp/data/000024441.pdf (閲覧日 : 2019/6/16)
2) 原子力規制委員会 : 原子力災害拠点病院等の施設要件.
https://www.nsr.go.jp/data/000119566.pdf (閲覧日 : 2019/6/16)

67

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 8肝臓と筋肉のグリコーゲン量に及ぼすリンゴ溶液による影響
○濵

佑衣，伊藤

沙和，新岡

理美，加藤 秀夫，出口健康栄養学科

佳奈絵東北女子大学

く増加した。筋肉グリコーゲンも傾向として類似の効果が得られた。

2. 方法
明暗サイクル（12 時間）の照明条件下でWistar 系雄ラットを、暗期の 9：00～17：00に自由摂食させた。食餌は、標準固形食を与えて約 2 週間飼育した。10％の砂糖溶液又は麦芽糖溶液を 6.0ml と同じ糖質量のリンゴ溶液
5.7ml を空腹のラットに経口投与して、約2時
間後に門脈と肝静脈から同時採血した。

図．摂食の有無、糖質の違いとリンゴ溶液による肝臓グリコーゲンへの影響

15

10

5

リンゴ

麦芽糖

砂 糖

0

摂 食

ⓒ2019 Health sciences Research.

20

絶 食

3. 結果
摂食によって門脈血糖は増加し、肝静脈血糖は減少した。半日絶食した絶食ラットに少量の糖質を投与しても、糖新生は低下しなかった。その結果、門脈よりも肝静脈の血糖が高くなった。一方、肝臓のグリコーゲンは、摂食により増加するが、半日の絶食によって著しく低下した（図）。絶食ラットにグリコーゲンの 100％基質である麦芽糖を投与してもほとんど低いままであった。同じ二糖類で 50％基質の砂糖を投与するとむしろ肝臓グリコーゲンは増加した。同量の糖質を含んだリンゴ溶液を投与すると、肝臓グリコーゲン量が著し

肝臓グリコーゲン（mg/g）

1. 緒言
リンゴは青森県の代名詞であり、胃腸など消化器系に有効な果物である。豊富な糖質や水溶性食物繊維だけでなく、リンゴポリフェ
ノールもよく知られている。本研究はリンゴの糖質とその他の栄養素に注目して、肝臓とひらめ筋（赤筋）のグリコーゲン合成への影響を調べた。ラットにリンゴの果汁を空腹時に経口投与して肝臓の代謝、脳への栄養補給、筋肉活動などについて検討した。

4．考察
糖質の違いによる肝臓と筋肉のグリコーゲ
ン合成と糖質代謝への影響を調べ、リンゴ果汁の有効性を検討した。
十分な摂食は門脈血糖が上昇し、逆に肝臓を経由した肝静脈血糖が低下した。絶食時の血糖レベルは門脈で低く、肝静脈で高いこと
から肝臓での糖新生が寄与したと考えられる。
絶食ラットに少量の糖質液を投与しても、糖新生の減少が認められなかった。肝臓と筋肉のグリコーゲン合成は、麦芽糖よりも砂糖の方が効果的であった。同じ二糖類でも構成糖の違いにより、グリコーゲン合成も異なる結果が得られた。同じ糖質量のリンゴ溶液を投与すると、肝臓と筋肉のグリコーゲン量が増加した。このことから、砂糖に含まれる果糖やリンゴの成分がグリコーゲン合成に関与していることを示唆した。従って、リンゴ果汁は血糖の維持、肝臓の機能維持、運動時のエネルギー源として優れた果物であると考える。

68

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 9糖尿病ラットにおける血中アミノ酸プロファイルについて
加奈，阿部 遥，大髙
東北女子大学1. 緒言
糖尿病が進行すると腎障害や網膜症、末梢神経障害などを発症させる。これまで、糖尿病の重症化予防に有効な食事療法は糖質や脂質の量の制限があった。本研究では、肝臓の入り口である門脈と出口となる肝静脈から糖尿病の代謝動態を調べた。さらに、双方の血中アミノ酸プロファイルから糖尿病におけるタンパ
ク質栄養の重要性を検討した。
2. 方法
Wistar 系雄ラットにストレプトゾトシン
溶液を腹腔内投与して糖尿病モデル動物を作成し、粉末食を一定時刻に自由摂食させた。投与５日目の糖尿モデルラットと正常ラットにおいて、空腹時と摂食３時間後に門脈と肝静脈から同時採血した。糖尿病に伴う代謝異常を調べ、特にタンパク質栄養を検討するために血中の全アミノ酸濃度を定量分析し、アミノ酸プロファイルを提示した。
3. 結果及び考察
消化管を経由した門脈血糖は、空腹時より摂食後で増加した。糖尿モデルラットの門脈
血糖は、300mg/dl 以上の高レベルを示した。
また、門脈と肝静脈における血糖値差から肝臓での糖代謝動態を調べた。その結果、正常ラットの空腹時には糖新生の増大が認められた。
一方、糖尿モデルラットにおける肝臓での糖利用は、明確な結果が得られなかった。

ⓒ2019 Health sciences Research.

梨沙，加藤 秀夫，出口健康栄養学科佳奈絵

50

肝臓グリコーゲン〈mg/g）

○小笠原

空腹時

摂食後

40
30
20
10
0

正 常

糖 尿

図. 糖尿モデルラットによる
肝臓グリコーゲン量への影響

糖尿モデルラットの筋肉グリコーゲン量
は、空腹時と摂食後において、低値を示した。
肝臓グリコーゲン量は空腹時で低く、摂食す
ると増加した。しかし、糖尿モデルラットの肝臓グリコーゲン量は、正常ラットよりも低値を示した。これは、インスリン能の減少から、肝臓グリコーゲンの合成能が低下したと考えられる。
これまでの糖尿病とタンパク質栄養について再検討するために、血中アミノ酸濃度を分析中である。生体固有のアミノ酸プロファイ
ルに小腸と肝臓の関与を明らかにし、糖尿病におけるタンパク質栄養を検討する。

69

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 10

肝障害ラットにおける血中アミノ酸プロファイルについて

50

空腹時

40
30
20
10
0

3. 結果・考察
腸管を経由した門脈血糖は、肝障害の有無に関係なく、空腹時より摂食後で増加した。門脈と肝静脈の血糖値の差から、肝臓での糖代
謝動態について調べた結果、肝障害ラットの空腹時では、正常ラットと同様に糖新生が増加した。しかし、空腹時での肝障害モデルラッ
トの血糖レベルが正常ラットよりも低くなり、血糖調節における肝機能の関与を示唆した。

ⓒ2019 Health sciences Research.

空腹時

摂食後

80
60
40
20
0

正 常

2. 方法
Wistar 系雄ラットは、活動期の暗期を 9：00～21：00 とし、明暗サイクルの照明条件下で飼育した。標準タンパク質食を暗期の 10：00～16：00 に与えた。正常ラットと四塩化炭素を経口投与した肝障害モデルラットを飼育し、3 日後の空腹時と摂食 3 時間後に門脈血と肝静脈血から同時採血した。肝障害を伴う
代謝異常を調べ、さらに、血中の全アミノ酸濃度を定量分析し、アミノ酸プロファイルを提
示した。

100

摂食後

肝臓中性脂肪（mg/g)

1. 緒言
肝臓は栄養素の代謝や解毒などの生理的機能があり、代謝臓器の要である。四塩化炭素投与による肝障害モデルラットを用いて肝臓を中心にした栄養代謝を調べた。さらに、門脈と肝静脈の血中アミノ酸プロファイルから小腸と肝臓におけるアミノ酸代謝を調べ、タンパ
ク質代謝の重要性を検討した。

肝臓グリコーゲン（mg/ｇ)○伊藤 沙和，阿部 遥，新岡 理美, 田中 夏海 ，出口 佳奈絵
東北女子大学 健康栄養学科

肝障害

正 常

肝障害

図. 肝障害ラットにおける肝臓中のグリコーゲンと中性
脂肪摂食によって増加する肝臓グリコーゲンは、肝障害モデルラットで著しい低下が認められた。これは、グリコーゲン合成能の阻害と肝疾患による摂食量の減少も要因の一つとして考えられる。
肝臓の中性脂肪は、肝障害モデルラットで顕著な増加が認められた。それに伴い血中中性脂肪の摂食による増加は、認められなかった。これは肝臓での VLDL 合成が抑制されたことにより、肝臓への脂肪蓄積が促進されたと考えられる。
肝疾患における栄養療法には、糖質コント
ロール、脂質制限、分岐鎖アミノ酸投与などが知られている。食事性タンパク質の量と質的な栄養管理を考えるため、血漿中アミノ酸動態について分析中である。食事由来のタンパ
ク質が消化、吸収、代謝された門脈と肝静脈の血中アミノ酸プロファイルから、肝疾患における小腸と肝臓のアミノ酸代謝を検討する。

70

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 11

甲状腺ホルモン系に対する phytoestrogen の作用とかく乱○宮崎航 1、Winda Ariyani2、鯉淵典之 2
1. 弘前大学大学院保健学研究科、2. 群馬大学大学院医学系研究科

1. 緒言
Xenoestrogen はエストロゲン受容体（ERs）を介して作用を引き起こす化学物質であり(1)、イソフラボン類（ゲニステイン、ダイゼイン）
な ど の phytoestrogen 、ビ ス フ ェ ノ ール A
(BPA)・4-ノニルフェノール (4NP)などの環境
化学物質が知られている。近年、イソフラボン類が甲状腺ホルモン受容体（TRs）に対しても作用することが報告されている。甲状腺ホルモン（THs）は様々な臓器の発達と機能維持に重要な役割を果たしているが、xenoestrogen
は直接もしくは間接的に THs の作用を変化させる(2)。しかし、TRs に対する xenoestrogenの詳細な作用機序の解明は不十分である。本
研究では、TRs に対する xenoestrogen の結合様式と転写への影響について検証を行った。
2. 方法
レポータージーンアッセイを用いて、TRs を介する転写に対する xenoestrogen の影響について検証した。
また TRs の転写における ERsの作用を検証するため、ERs 強発現時ならびにRNA 干渉法を用いた ERs 非存在下における転写への影響についても同様にレポータージー
ンアッセイを用いて解析を行った。さらに、
xenoestrogen の TRs に対する結合様式を検証
す る た め 、 In silico molecular docking
study を用いて解析を行った。
3. 結果
TRs を介する転写において、TH により誘導された転写活性はイソフラボン類の添加により増強された。また、ERs を強発現もしくはノⓒ2019 Health sciences Research.

ックダウンした場合でもイソフラボン類による転写活性の増強効果が観察された。さらに、
TRs に対するイソフラボン類の結合について、
In silico molecular docking study を用いて検証したところ、TRs には既知の結合部位を含めた 2 箇所の TH の結合部位があり、どちらの部位にもイソフラボン類が結合しうることが示唆された。一方、一連の解析を、環境化学
物質を用いて行った際にも同様の結果が得ら
れた。
4. 考察
以上の結果から TRs に対して xenoestrogenが直接結合することにより、TH の作用を変化しうることが示唆された。しかし、
xenoestrogen の結合による TRs を介する転写の増強誘導メカニズムについては、転写を増強させる転写共役因子の結合も増加していることを見出しているが、未だ不明な点が多い。
Xenoestrogen の結合による TRs の構造変化も踏まえ、引き続き詳細な検証が必要である。
5. 参考文献
1) Kuiper, G.G.; Lemmen, J.G.; Carlsson, B.;
Corton, J.C.; Safe, S.H.; van der Saag, P.T.; vander Burg, B.; Gustafsson, J.A. Interaction of
estrogenic chemicals and phytoestrogens withestrogen receptor beta. Endocrinology 1998, 139,
4252–4263.
2) Marini H, Polito F, Adamo EB, Bitto A,
Squadrito F, Benvenga S. Update on genistein andthyroid: an overall message of safety. Front
Endocrinol (Lausanne). 2012 Jul 31;3:94. doi:
10.3389/fendo.2012.00094.

71

第 6 回保健科学研究発表会抄録

演題番号 12

医療福祉系養成校学生の失語症理解度に関する検討○浅田 一彦 1，藤原 健一 2，平川 美和子 3，板垣 喜代子 3，木村 綾子 31
弘前医療福祉大学保健学部医療技術学科言語聴覚学専攻，2 弘前医療福祉大学保健学部医療技術学科作業療法学専攻，3 弘前医療福祉大学保健学部看護学科

1．緒言

覚学専攻学生群とその他の学生群との正答率

医療福祉系養成教育は知識・技術の伝達を，の比較については Mann-Whitney 検定の U 検定

講義・演習などにより養う学内教育と，医療福を用い，解析には JSTAT for windows を使用し，祉の臨地で患者に直接的に対応し知識・技術の有意水準は 5％未満とした。

適用，医療専門職としての態度を習得する学外
での臨床実習によって達成される。この臨床実習において，コミュニケーション障害のある患

3．結果者を担当する機会を得る学生は少なくないの

学科学生 43 名，作業療法学専攻学生 30 名，言が現状であり，その際，担当患者が例えば失語

語聴覚学専攻学生 17 名である。 AKT-20 の正症者であった場合に，その対応に苦慮したとい

答率は 68.5％（ BK：68.5％， CK：80.5％，

う声をよく耳にする。そこで本研究では，医療

SK：51.8％）であった。学科専攻別では，言語

福祉系養成校の学生へ失語症の啓発を行う際

聴覚学専攻学生群の正答率は 82.6％（ BK：の基礎的知見を得ることを目的として，失語症

87.5％， CK：87.4％， SK：68.2％），看護学科の理解度を調査し，現状の問題点と課題につい学生群の正答率は 60.3％（ BK：57.0％， CK：て検討した。なお，本研究は弘前医療福祉大学

77.1％， SK：42.3％），作業療法学専攻学生群

研究倫理委員会の承認を得て実施した。

の正答率は 72.2％（ BK：74.2％， CK：81.4％，

対象の内訳は男性 27 名，女性 63 名で，看護SK：56.0％）であり，言語聴覚学専攻学生群以
2．方法
対象は本学在学中の看護学科，作業療法学専

外の学生群の正答率は全体と 3 つの下位項目のすべてにおいて，言語聴覚学専攻学生群より

攻及び言語聴覚学専攻の学生 90 名である。3低下していた。質問項目別では BK と SK の正学科・専攻とも条件を揃えるため，臨床実習を答率が特に不良であった。なお，看護学科学生終了した 4 年生とした。対象者の属性（専攻，群の正答率は全体と BK において言語聴覚学

年齢，性別，実習等における失語症者担当経験

専攻学生群より有意に低下していた（p＜0.05）。

の有無，失語症の知識に関する情報源）に関する質問紙と，辰巳ら（2017）が開発した失語症

4．結論の理解度評価尺度 Aphasia Knowledge Test-20

医療福祉系養成校に在籍する言語聴覚学専（AKT-20）を実施した。 AKT-20 の内容は，攻以外の学生の，失語症に関する基礎知識の不“biomedical knowledge（BK）”8 問（失語症の足が明らかとなった。本学言語聴覚学専攻には，原因や出現率，症状，合併症など），“coping

言語・コミュニケーション障害を専門とする教

knowledge（CK）”7 問（失語症状の対処方法など），“services knowledge（SK）”5 問（リハビ

員（言語聴覚士）が所属している。本研究の調リテーション環境や社会サービスなど）の合計

専攻の学生にレクチャーを行う等）学生に対す

20 問から構成されている。分析方法は，言語聴る失語教育の必要性が示唆された。

ⓒ2019 Health sciences Research.

査結果より，（言語聴覚学専攻教員が他学科・

72

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 13

リハビリ専門職志望学生の進路決定プロセスの特徴〇須藤美香 1，平岡恭一 2，石井陽子 1
1
弘前医療福祉大学保健学部，2 弘前医療福祉大学短期大学部

Ⅰ．緒言
大学進学率は2018年度で53.3％と過去最高

し，特徴を明らかにすることを目的とする．

となり，基礎学力や学習習慣の不足，目的意識

2．方法(1)実施時期：2019年7，8月．(2)対象者：A大学の曖昧な学生が入学することも稀ではなくな

ST志望学生1～3年62名およびOT志望学生1～3っている．医療系専門職養成においては，医学

年140名の計202名．(3)方法：アンケート調査.

領域の専門基礎科目の単位修得が必須であり，

落合ら1)の進路決定プロセス5類型，志望動機な

日々の継続的な学習が欠かせない．上記の学生

どを尋ねた．ST/OTになりたい気持ちの強さ，は勿論のこと，目的意識の明確な学生であって職 業 イ メ ー ジ の 明 確 さ は Visual Analogue

も学修に苦慮することがある．以上に鑑み，リScale(VAS)により計測した．本研究は弘前医療

ハビリ専門職志望大学生の学習を促進する要

福祉大学倫理委員会の承認を得て実施した(承因を明らかにする必要がある．

認番号2019-1)．

医療系専門職養成の特徴として，入学後の学習に多大な影響を与える要因に，進路決定に至ったプロセスや志望動機があげられる．落合ら
1）は医療系大学生の進路決定プロセスを5類型化し，例えば看護師志望には「早期決定型」が多いのに対し，理学療法士(以下PT)，作業療法士(以下OT)志望には「出会い型」が多いことを指摘している．この「出会い型」は，小さい頃から医療職に就きたいと考えおり，中学・高校
で具体的な職業に出会うことで進路を決定するタイプである．この進路決定プロセスあるいは志望動機は，大学での4年間の学びのあらゆ
る側面に影響するだけでなく，実習の達成感や大学生活のストレス度合いにまでも影響することが報告されている．
上述の先行研究には，リハビリ3職種のうち言語聴覚士(以下ST)志望学生を単独で調査した報告は見当たらない．そこで本研究では，学習促進要因を検討するための前段階として，
STおよびOT学生の進路決定プロセスを調査ⓒ2019 Health sciences Research.

3．結果
ST 志望学生の回収率は 100％，有効回答数
61 であった．
「早期決定型」は 4.9％，「回避型」
が 6.6%と非常に少なく，「出会い型」が 44.3％と最も多かった．進路決定プロセス別に ST になりたい気持ちの強さを見ると，「回避型」のみが約 50 と低値であった．
「途中変更型」は多
くが医療福祉系から高校 3 年時に進路変更した者であったが，ST になりたい気持ちは他の3 類型と同様に 80 以上で高値を示した．
4．考察
認知度が低いとされる ST であるが，ST 志
望学生の進路決定プロセス 5 類型別の割合は，
落合ら 1)と大きな相違はなかった．
「回避型」
以外は，「途中変更型」であっても医療系大学を選択している時点で目的意識が明確であると言える．また「回避型」は職業イメージが形成されにくい可能性が示唆された．今後は進路
決定プロセスが学習に及ぼす影響を検討する．
5．引用文献1)落合幸子，本田陽子，落合良行 他：医療系大学への進路決定プロセスと入学後の職業的ア
イデンティティとの関連．医学教育，37(3)；141-149，2006

73

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 14

父親のための家事・育児教室に関する文献レビュー○髙瀬園子 1，西沢義子 1，松尾泉 1，尾崎麻理 1, 石岡真移子 21
弘前医療福祉大学保健学部，2 弘前医療福祉大学短期大学部

1. 緒言
育児や家事は、夫婦が共に協働して行うことが推奨されている。しかし、日本は、先進国のなかでも、夫の育児や家事の時間が低水準であるという報告がある 1)。そのため、父親の家事や育児を推進するための教育の必要性が示唆される。そこで、父親のための家事や育児に関する教室に関する文献検討を行うことで、教室の実態と今後の課題を明らかとすることを本研究の目的とした。
2. 方法
医学中央雑誌 Web 版 Ver.5 を用いて原著論文のみ検索した。キーワードは、
「育児」
「家事」
「父親（夫、男性）」「教室（教育、講座）」とし、時期は、データベースが検索可能な期間から 2018 年までとした。結果、育児や家事に関する教室が含まれていない論文や子どもがいる親を対象としていない教室を削除した 22 件の論文について、年代、教室の内容、実態と効果について分析し、考察した。
3. 結果①年代：厚生労働省のイクメンプロジェクト（2010）2)以前の論文は 5 件であり、妊娠期に実施した教室について入院中または、退院 1 か
月後にその効果を検証する研究がみられた。
2010 年以降では、乳幼児の子どもがいる父親を対象とした教室や妊娠期から乳幼児期まで継続した教室の効果に関する研究もみられた。
②教室の内容：妊娠や出産について、新生児の抱き方や沐浴方法に関する内容がみられた。父
親同士の意見交換会や、乳幼児期を対象とした教室では、遊びや絵本の読み聞かせに関する内ⓒ2019 Health sciences Research.

容がみられた。その一方で、家事に関する内容はみられなかった。
③実態と開催効果：教室参加による効果については、父親が育児に積極的に関わるという意識や時間が増加したことが示された。教室の時期
は、妊娠期よりも子どもが産まれてから教室に参加することがより効果があることが示されていた。その一方で、父親は、妊娠期は父親になる実感を得ることが出来ないこと、育児のイ
メージがつかないことが示されていた。子どもの成長に合わせた育児に関する情報提供の必要性を感じていた父親もいた。
4. 考察
父親向けの教室では、両親学級などの妊娠、出産、退院 1 か月を見据えたものが多く、一方で、乳幼児を対象とした教室や妊娠期から乳幼児期まで継続した教室もあり、教室に参加することで父親の育児意識や行動が高まることが示されていた。また、父親は、妊娠期は、父親になる実感や育児をイメージすることが難し
く、その時期に即した育児教室に効果があることが明らかとなった。今後は、妊娠から育児期まで継続した教室を開催する必要性と、家事に関する教室が少ないことから、家事に関する内
容を含むことの必要性も示唆された。
5. 参考文献
1) 内閣府男女共同参画局仕事と生活の調和推
進室：特集 仕事と生活の調和（ワーク・ライ
フ・バランス）レポート 2017（概要）．共同参画，111：2-5,20182) 厚生労働省 https://ikumen-project.mhlw.go.jp/（2019.07.09）

74

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

演題番号 15

日本のがん検診制度はがんによる死亡率を減少させているか？
○力石國男 1､2
1
ノースアジア大学総合研究センター，2 秋田看護福祉大学
1．緒言
がんは早期発見により生存率が高まるので、がんの早期発見・早期治療を目的に健常者を対象にしたがん検診が行われてきた。それががんの早期発見に寄与してきたことは確かであるが、トータルとしてがんによる死亡率を減少させているかどうかは明らかでない。しかしがん検診の受診率が都道府県によって大きく異なっている事実に着目すると、がん検診制度ががんによる死亡率減少させているかどうかを検証することが可能となる。その理由は、もしがん検診ががんによる死亡率を減少させているならば、受診率の高い都道府県
ほどがんによる死亡率が低いか、あるいは死亡率が減少傾向にあると期待されるからである。
本研究では以上の視点立って 47 都道府県
別のがん検診受診率と各種がんの年齢調整死
亡率との相関分析を行って、わが国のがん検診制度ががんによる死亡率の減少に寄与しているかどうかを検証した。
2. 方法
厚生労働省の「国民生活基礎調査」によるがん検診受診率（2007～2016 年の 3 年毎、都道
府県別）はウェブ上に公開されている。検診種
目は胃がん・大腸がん・肺がん・乳がん・子宮がんの５種類で、延べの総受診者は約 6,000
万人に達する。受診率は年によって変化するが、その都道府県分布は検診種目・調査年によって大きな違いがなかった。
一方がんによる死亡率データについては、
厚生労働省がウェブ上に公開している 16 種
類のがん（期間は 1995～2016 年の各年）の都
道府県別年齢調整死亡率（対 10 万人）を利用した（総死亡者数約 714 万人）。多くのがん種は死亡率が年々減少しているが、減少率はがん種によって差があり、また乳がん・子宮がんのように死亡率が年々上昇してものもある。
がん死亡率をｙ、調査年をｘとして死亡率の経年変化を最小二乗法で近似すると、近似式ⓒ2019 Health sciences Research.

＿＿

は ｙ＝a(ｘ－ｘ）＋ ｙ で表される。ここで＿＿ｘは調査年の中央（＝2005.5 年）を表し、ｙは 22 年間の平均死亡率を表す。またａは死亡率の増加率を表し、最小二乗法によって求められる。以下では各種がんについて、がん検診＿受診率の都道府県分布と平均死亡率（ｙ）及び死亡率増加率（ａ）の都道府県分布の相関分析
を行った。
3. 結果
都道府県別のがん検診受診率と各種がんの＿平均死亡率（ｙ）の間には有意な相関は見られなかった。すなわちがん検診ががん死亡率の減少に寄与しているとはいえない。また、肺がん検診受診率と各種がんの死亡者率増加率（ａ）との相関関係を調べたところ、全部位がん・肝および肝内胆管がん・子宮頸がん・乳がん・卵巣がんでは、がん検診受診率の高い都道
府県ほどがん死亡率が（相対的に）増加傾向にあることが見出された。肝臓は最大の臓器であり組織密度が高いため放射線の影響が強く、子宮頸部・乳房・卵巣は放射線に対する感受性が高いことがその理由であると推定される。
結論として、がん検診はがんの早期発見には寄与するが、トータタルとしてはがんによる死亡率を増加させているといえる。
厚生労働省(2015)によれば 5 種のがん検診受診者の 2.0～8.4％が精密検査に回され、そのうちの 1.3～4.1％からがんが発見されている。0.004～0.034％のがん患者を発見するためにその数十倍もの健常者が強い放射線（CT）
を浴びていることががん死亡率増加の原因となっていることが考えられる。最近はさまざ
まな高性能 CT が診断や治療に使われているので、それらが二次がんを誘発している可能性についての調査研究が望まれる。
4. 参考文献
1)力石國男: がん検診の受診率向上はがんによる死亡率を減少させるか？ ノースアジア
大学「総合研究」第７号：231-245, 2019.

75

第 6 回保健科学研究発表会抄録集【Proceeding】【Special lecture】
Miracles of Narumi Hospital's trail walked with interventional radiology
Hiraku Yodono
Department of Radiology, Narumi Hospital, Aomori, Japan【Oral presentation】
1．Usefulness of the HSL color space analytical method to differentiate between the atypical immaturesquamous metaplasia and carcinoma in situ in the cervical LBC sample
Godai Tashiro1)，Haruhiko Yoshioka2)，Kayo Horie2)，Jun Watanabe2)1）Department of Medical Technology，Hirosaki University School of Health Sciences2）Department of Bioscience and Laboratory Medicine，Hirosaki University Graduate School of Health
Sciences
Keyword：HSL color space analytical method，atypical immature squamous metaplasia，
carcinoma in situ，Liquid Based Cytology (LBC), cervical cytology

2．Study of various culture methods to detect diarrheagenic Escherichia coli genes in diarrheal patients
Ryota Hayashi1)，Tsubasa Abe1)，Tsumugi Matsushita1)，Sho Yoshioka2)，
Seishin Tsukiashi3)，Miyuki Fujioka2)
1）Hirosaki University School of Health Sciences
2）Hirosaki University Graduate School of Health Sciences
3）Hirosaki Medical Association Clinical Inspection Center
Keyword：Diarrheagenic Escherichia coli，Diarrheal patients，EC broth，PCR

3．Study to detect pathogen in the river water of in Hirosaki area
Tsumugi Matsushita1)，Tsubasa Abe1)，Ryota Hayashi1)，Sho Yoshioka2)，Miyuki Fujioka2)
1）Hirosaki University School of Health Sciences
2）Hirosaki University Graduate School of Health Sciences
Keyword：Hirosaki area，Waterborne disease，Pathogen

4．Continual survey of tick-borne infectious diseases in Aomori prefecture, Japan
Mina Narita1)，Sho Yoshioka2)，Masaru Yamaguchi2)，Takakiyo Tsujiguchi2)，Mitsuru Chiba2)，
Kanako Yamanouchi2)1）Hirosaki University School of Health Sciences
2）Hirosaki University Graduate School of Health Sciences
Keyword：Hard-tick，Tick-borne deseases，SFTS，Japanese spotted fever，Lyme disease

5．Study of water densities in plane CT and contrast enhance CT by dual energy CT.
Yuta Sato1)，Katsuki Narumi1)，Ryo Saga1)，Yoichiro Hosokawa1)，Masahiko Aoki2)
1）Hirosaki University School of Health Sciences
2）Hirosaki University School of Medicine, Department of Radiology and Radiation Oncology
Key word：dual energy CT，plane CT，contrast enhance CT，water densityⓒ2019 Health sciences Research.

76

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

6．Analysis of radioresistance acquisition mechanism by fractionated irradiation for prostate cancer cells
Ryo Yamazaki1)，Ryo Saga2)，Kazuki Hasegawa2)，Rei Takahashi2)，Roman Fukui2)，Kosho Murata3)，
Yoichiro Hosokawa2)
1）Department of Radiological Technology, Hirosaki University School of Health Sciences2）Department of Radiation Sciences, Hirosaki University Graduate School of Health Sciences3）Department of Radiation Technology, Iwate Prefectural Ninohe Hospital
Keyword：Radioresistant，cancer stem cell，prostate cancer，fractionated irradiation

7．Investigation of radiation emergency medical preparation situation at nuclear emergency core
hospitals and nuclear emergency medical cooperative institutions.
Mizuki Sakamoto1)，Takakiyo Tsujiguchi1)，Yoko Suzuki1)，Ikuo Kashiwakura1)
1）Hirosaki University Graduate School of Health Sciences, Department of Radiation Science
Keyword：radiation emergency medicine, nuclear emergency core hospital,
nuclear emergency medical cooperative institution

8．Effect of apple solution on glycogen contents in liver and muscle
Yui Hama1)，Sawa Itou1)，Satomi Niioka1)，Hideo Kato1)，Kanae Ideguchi1)1）Department of scientific nutrition,tohoku women’s college
Keyword：liver glycogen，muscle glycogen，apple
9．Refer to plasma amino acids profile in portal vein and hepatic vein of typeⅠdiabetes mellitus rats
Kana Ogasawara1)，Haruka Abe1)，Risa Otaka1)，Hideo Kato1)，Kanae Ideguchi 1)1）Department of scientific nutrition，tohoku women’s college
Keyword：typeⅠdiabetes mellitus，plasma amino acids profile，
correlation of small intestine and liver

10．Refer to plasma amino acids profile in portal vein and hepatic vein of acute liver disorder rats
Sawa Itou1)，Haruka Abe1)，Satomi Niioka1)，Natsumi Tnaka1)，Kanae Ideguchi1)1）Department of scientific nutrition,tohoku women’s college
Keyword：liver disorder，plasma amino acid profile，correlation of small intestine and liver

11．The effects of xenoestrogens in thyroid hormone system
Wataru Miyazaki1)，Winda Ariyani2)，Noriyuki Koibuchi2)，1）Department of Bioscience and Laboratory Medicine，
Hirosaki University Graduate School of Health Sciences2）Department of Integrative Physiology，Gunma University Graduate School of Medicine
Keyword：Xenoestrogen，isoflavones，thyroid hormone，estrogen

12．Examination about the aphasia knowledge of medical welfare system training school students
Kazuhiko Asada1)，Kenichi Fujiwara2)，Miwako Hirakawa3)，Kiyoko Itagaki3)，Ryoko Kimura3)
1）Hirosaki University of Health and Welfare，Department of Rehabilitation Sciences，Division of Speech-Language-Hearing Therapy2）Hirosaki University of Health and Welfare，Department of Rehabilitation Sciences，Division of Occupational therapy3）Hirosaki University of Health and Welfare, Department of Nursing
Keyword：Aphasia，Aphasia Knowledge Test-20，Interprofessional Educationⓒ2019 Health sciences Research.

77

第 6 回保健科学研究発表会抄録集

13．Characteristics of the course-decision process in Occupational Therapy students and Speech Therapy
students
Mika Sutou1)，Kyouichi Hiraoka2)，Youko Ishii1)1）Hirosaki University of Health and Welfare，School of Health Sciences
2）Hirosaki University of Health and Welfare Junior College
Keyword：Occupational Therapist，Speech Therapist，the course-selection process，Image of professions

14．A literature review on housework and childcare support classes for fathers
Sonoko Takase1)，Yoshiko Nishizawa1)，Izumi Matsuo1)，Mari Ozaki1)，Maiko Shioka2)
1）Hirosaki University of Health and Welfare2）Hirosaki University of Health and Welfare Junior College
Keyword：fathers，childcare support，housework，classes，literature review

15．Is the cancer screening system in Japan lowering the mortality rate from cancer?
Kunio Rikiishi
North Asia University / Akita University of Nursing and Welfare
Keyword：cancer screening rate by 47 prefectures，22-year average mortality from cancer，rate of change in cancer mortality during the years 1995 - 2016ⓒ2019 Health sciences Research.

78

Journal of Health Science Research
Vol.10 No.2

2019
CONTENTS【Review article】
Cancer stem cells and radiotherapy
Yoichiro HOSOKAWA，Ryo SAGA，Kazuki HASEGAWA，
Kentaro OHUCHI，Kazuhiko OKUMURA

1【Original article】
Relationship between hearing ability and physical activity or hearing loss awareness (A consideration of the preventionof age-related hearing loss based on auditory-tests data in two cities in Aomori Prefecture)
Mika SUTOU，Kyouichi HIRAOKA，Satoru NARITA，Fudeko OSANAI
9
Changes in dietary intake and body composition of middle school track and field athletes before and after nutrition
education
Hiroko MIYACHI，Atushi ODA，Takaaki ISHIKAWA

17

Artificial intelligence analysis with convolutional neural network for peripheral blood smear screening in leukocyte
classification
Ami SASAKI，Miku ODA， Hiroyuki NOZAKA，Manabu NAKANO，
Miyuki FUJIOKA，Hideki TAKAMI
25【Report】
Changes in health science and medicine in Japan: Increase in foreign workers and emerging possibilities
Satoru MONZEN，Yuki MORINO，Mitsuru CHIBA，Andrzej WOJCIK

35

Basic study of Artificial Intelligence model for peripheral blood leukocyte classification with deep learning technique
Miku ODA，Ami SASAKI，Hiroyuki NOZAKA，Manabu NAKANO，
41
Miyuki FUJIOKA，Hideki TAKAMI
A description of Internet search methods for health information and their relationship with e-health literacy
Fuka OSHIKIRI，Keiko AIZU，Yoshiko NISHIZAWA，Sonoko TAKASEThe 6th Health Science and Welfare Research Congress Proceedings

5159保健科学研究投稿規程
1 ．名

称：保健科学研究とする。

2 ．発
行：発行は原則として電子ファイルで年2回とする。
3 ．区
分：区分は「総説(Review)」，「原著(Original article)」，「報告(Report)」「資料(Material)」「事例報告(Case report)」等を原則とし未発表のものに限る。なお各内容についての定義は以下に示すものとする。
1)総説とは，保健科学に関する特定の主題について，これまでの知見，研究業績を総括し，体系化あるいは解説したもの。原則として編集委員会が執筆を依頼するが，投稿も歓迎する。
2)原著とは，オリジナリティなどの新規知見を報告するものとする。
3)報告とは，検討に関するもの（追試，改良等を含む）。オリジナリティなどの新規知見を含
まなくてもよい。原著論文とするには充分な客観的データが得られていない場合も報告に該当する。
4)資料とは，保健科学に資する資料として有用なもの。研究としての価値ではなくデータベースなど資料としての価値の位置づけにふさわしいものとする。
5)事例報告とは，有用な情報を提供する事例に関するものとする。
4 ．論文の作成：論文の作成に際しては，所定の執筆要領に従うものとする。
5 ．論文の掲載：保健科学研究には，次の論文を掲載する。
1）保健科学研究会所属大学および短期大学の教員（以下「教員」 という）およびその指導協力を得た共同研究者（共著者）による論文
2）教員以外の者が投稿する場合は，教員との共同研究者で連名とし，保健科学研究編集委員会（以下「委員会」という）が適当と認めた論文
3)上述以外の論文で委員会が適当と認めた論文
6 ．論文数および論文の長さ：筆頭著者が各号に掲載できる論文数の制限はないものとする。ただし，1編の論文の長さは刷り上がりでカラー10頁以内とする。
7 ．論文の投稿：投稿原稿は，電子ファイルで提出す
るものとする。また，その際に論文1編につき投稿料1,000円を委員会に支払う。
振込先
銀行名：青森銀行弘前支店
口座番号：3073058
口座名義：保健科学研究会
預金種別：普通

8 ．投稿受付：投稿は随時受け付ける。
1）受付は委員会が指定する電子メールアドレスへの原稿ならびに投稿料信憑証票（振込票等支払いを確認できる書類）のコピー送付をもって行い，委員会は受理後すみやかに原稿預り証および投稿料領収書を発行する。
2）著者より請求があれば，委員会は論文掲載予定通知書を発行する。
9 ．投稿原稿の採否：
1）投稿された論文は，すべて査読される。
2）査読の後，委員会は投稿論文の体裁および内容について修正を求めることがある。
3）論文の採否は，委員会において決定する。
10．編
集：
1）著者校正は原則初校のみとし，校正の際の加筆は原則として認めない。
2）その他，
編集に関することは委員会に一任する。
11．刊
行1）査読期限は年2回とし，1号は7月31日，2号は1月31日とする。原則として期限内に査読を終了した
論文のみを刊行する。
2）刊行期日は原則として，1号は9月30日，2号は3月31日とする。
3）掲載された論文の著作権（著作財産権）および版
権は，保健科学研究会に属し，その全部または一部をそのまま他の出版物等に掲載する場合には，定められた様式に基づく文章により編集委員長の許可を得るとともに，当該の出版物等に保健科学研究からの転載であることを明記すること。なお，原稿等が保健科学研究に掲載されることが決定した際，著者は著作権委譲承諾書に署名して，すみやかに編集委
員長宛てに送付すること。
12．別附

刷：別刷は原則として発行しない。

則 この規程は，平成31年3月31日から施行する。

投稿先：保健科学研究会HPに示す編集委員会宛に送付す
ること。

執

筆

1 ．原稿は，保健科学研究会HPに掲載している編集委員会指定の所定テンプレートを用い， MS-Word
ファイルを作成し，電子投稿する。
校正後の最終原稿は，MS-Wordファイル(掲載用)とし委員会指定先に提出する。
2 ．表題（1）論文には表題をつける。
（2）表題は和文と欧文をつける。
（3）和文のタイトルはMSゴシック（太字）14pt，英文のタイトルはTimes New Roman 14ptとする。
（4）英文のタイトルは，最初の文字のみcapital にする。
3 ．著者と所属（1）著者名は和文と欧文の両方で記載する。
（2）著者名は和文ではMS明朝12pt，英文ではTimes
New Roman 12ptとする。
（3）所属は和文と欧文の両方で記載する。
（4）所属は和文ではMS明朝7pt，英文ではTimes New
Roman 7ptとする。
（5）著者名の右肩に付ける所属 のアスタリスク（＊）
は， 1 名（あるいは所属が同じで複数名）の場
合，「＊」とし，所属が異なっており2 名以上の場合，「＊1，＊2・・・」とする。

要領（3）フォントサイズ
本文のフォントは，日本語：MS明朝 9pt，英
数字：Times New Roman 9ptとする。
（4）句読点
句点には全角の「。」，読点には全角の「，」を用いる。ただし英文中や数式中で「.」や「,」を使う場合には，半角文字を使う。
（5）全角文字と半角文字
全角文字と半角文字の両方にある文字は次のように使い分ける。
①括弧は全角の「（」 と「）」 を用いる。但し，英文の概要，図表見出し，書誌データでは半角の「 (」 と「 )」 を用いる。
②英数字，空白，記号類は半角文字を用いる。
ただし，句読点に関しては，前項で述べたような例外がある。
③カタカナは全角文字を用いる。
④引用符では開きと閉じを区別する。 開きには“ を用い，閉じには ”を用いる。
（6）文章中に用いられる数字の種類とそのランク付
けについては，以下のようにし，それよりも深いレベルでは著者に一任する。
Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ・・・
1，2，3・・・（1），（2），（3）・・・

4 ．要旨①，②，③・・・（1）論文には要旨をつける。
（2）要旨は和文（400字以内）と欧文（200語以内）で記載する。
（3）和文はMS明朝8pt，英文ではTimes New Roman 8ptとする。

i），ii），iii）・・・

5 ．キーワード（1）論文の表題，著者名，要旨の次に「キーワード」と見出しをつけて記載する。
（2）キーワードの選定数は，原則として5個以内とする。
（3）キーワードは和文と欧文の両方で記載する。
（4）欧文は，固有名詞，略語などの特殊な場合を除き，小文字で記載する。
（5）各キーワード間は，和文では全角コンマ「，」により，欧文は半角コンマ「,」により区切る。
（6）和文はMS明朝8pt，英文ではTimes New Roman 8ptとする。
6 ．本文形式等（1）ページ文字数は投稿用と製版用原稿のページ設定を1ページが26字×48行×2段=2,496
字とする。
（2）本文は2段組とし，文字数：26文字，行数：48行とする。

（7）論文中で繰り返し使用される名称は，略称を用いることが出来るが，初出の箇所に正式名を書き，続けて（ ）に入れて略称を示す。［例：Activities of Daily Living（ADL）］
7 ．図，表及び写真（1）図及び写真は完成されたものとする。
（2）掲載（印刷）時の図，表及び写真の文字等は不鮮明とならない大きさとし、フォントは原稿と同じものを使用する。
8 ．引用文献（1）引用文献は本文末尾に一括して引用順に記載す
１） １，３）る。本文中においては引用箇所の右肩に ，１－４）,のように表示する。
（2）引用文献の記載の形式は下記のとおりとする。
［雑誌］
著者名：論文題名．雑誌名，巻（号）：頁，年． 例
1)片山美香，松橋有子：思春期のボディイメージ形成に おける発達的研究―慢性疾患群と対照群との比較調査 から―．小児保健研究，60 ： 401-410，
2001．

2)Ding WG, Gromada J: Protein kinase Adependent stimulation of exocytosis
in mouse pancreatic β-cells by
glucose-dependent insulinotropic
polypeptide. Diabetes, 46：615-621,
1997.
［単行本］
著者名：
（論文題名）
．
（編者名）
．書名．
（版）
．頁，発
行所，発行地，年．
註1 ．記載形式の（ ）内は必要に応じて記入する。
訳者，編者等に関しては氏名のあとに訳，編などをつける。
註2 ．著者が 2 名の場合は全員記入し， 3 名以上の場合は省略形式を用いてもよい。
（例：○○○，○○○，他［和文の場合］，○○○, ○○○, et al.［欧文の場合］）
註3 ．雑誌名は慣用の略称（Index Medicus など）を用いる。
［URL］資料名．URLのアドレス（参照年月日）（記載例）
保健科学研究の動向．http://www.hoken.ac.jp/（2018-05-20）

9．謝辞，利益相反(COI)の開示
投稿にあたっては，当該論文が関わるCOI状態について，所定の書式により報告しなければならない。この利益相
反報告書の内容は，論文末尾，謝辞または参考文献の前に記載する。規定された利益相反状態がない場合は，「利益相反なし」「No potential conflict of interest weredisclosed.」などの文言を同部分に記載する。
10． その他
本執筆要領に記載のない詳細については原則としてテンプレート記載の書式に従うものとする。
11．個人情報の保護
個人情報の保護の観点から，たとえ学術論文であっても容易に個人が特定されないように，症例等の記載については十分配慮されなければならない。
12．倫理面への配慮
人及び人体材料を用いた研究の場合は，原則的に所属機関の倫理委員会などの公的審査会で認められた研究内
容で，同意書等を取得した上で得たデータでなければならない。また，動物を対象にした研究論文は，所属機関で規定される実験動物に関する管理と使用に関するガイ
ドラインに従った旨を明記する。

編集委員（◎は委員長）◎三 上 聖 治

飯 泉 恭 一宇 田 宗 弘大 津 美 香柏崎勉

上 谷 英 史

對

馬

惠

富

田 雅 弘

藤

岡 美 幸

真

野 由紀子

渡

部 菜穂子

保健科学研究第 10 巻第2号

Journal of Health Science Research Vol.10 No.2
令和 2 年 3 月 31 日 発行（非売品）
編集・発行 保健科学研究編集委員会〒036-8564 弘前市本町 66 番地 1
電話 0172 (39)5948 Fax 0172 (39) 5948