何のためにAIを開発するのか、という視点が⼤切―眼科医・⽥淵仁志が語る「医療AIマネジメント論」（6） | m3.com AIラボ

2020/1/30



AIラボ プロジェクト 医療×AIの発展にご協⼒いただける⽅を募集しています

プロジェクト⼀覧、・14「

何のためにAIを開発するのか という視点が⼤切―眼科医 ⽥淵仁志が語る 医療AIマネジメント論 6」（ ）（ ）2020年1⽉30⽇ ⽊、



ツカザキ病院眼科創業者主任部⻑であり 広島⼤学⼤学院医系科学研究科 医療のための、テクノロジーとデザインシンキング寄附講座で教授を務める⽥淵仁志⽒が AI開発に必要。

なマネジメントのエッセンスについて語る連載コラムです» 連載1回⽬から読む。

、、今回で6 回⽬になります 第1回はチーミング 第2回はフィードバックループ 第3回はサイコロジ（）、第4回はデザインシンキング、第5回はバイアスつまり⾏動経済学について述べてきました。どの項⽬も経営学の基本をなす重要な叡智（ナレッジ）です。ぜひ何度も読み返して役⽴ててもらえればと思います。
カルセーフティー ⼼理的安全「」

アイデアを整理するための フレームワーク「」。

今回は 外部環境 について述べたいと思います 実はMBAコースでいの⼀番に求められるの、、、が ⾃分の業界の外側 あるいはライバル企業 あるいはこれから出て来るであろう新規企業。

を“考える”ことです、「」というものがあります。フレームワークとはそもそもMECE（ミッシー）に考えるためのものです。
MECEとは、MutuallyExclusive,CollectivelyExhaustive の略ですが、要するに「漏れなく、ダブりなくアイデアを整理する」という意味です。
何らかの企画を考えるときに 事前準備として問題点を洗い出す段階で⽤いる フレームワーク、「PEST分析」というものがあります。これは、これから何か新しい事業を起こす時に、考え得るリスクを予め想定し、あらかじめその対策を打っておくためのものです。
外部環境をPolitics（政治）、Economy（経済）、Society（社会）、Technology（技術）に分けて整理しフレームワークのひとつに

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、て列挙するのが PEST分析 です 漠然と考えるよりも ずいぶんとスッキリと分析ができるので。

す。

、、、「ァイブフォース」や、市場環境、⾃社環境、競争環境を列挙していく「3C」、そしてStrength（強み）、Weakness（弱み）、Opportunity(市場機会)、Threat（脅威）ごとに商品や⾃社を考えていく「SWOT分析」などです。

フレームワークはほかにもあります たとえば売り⼿ 買い⼿ 代替品 新規参⼊企業を考える フ。

、

特に3Cはよく使われています 私たちが製品開発を企業に持ちかけると 必ず市場規模を聞き返。

、

されるものです そのときに初めて 医療関係者である⾃分たちの仕事がそもそも⼤量⽣産的な。

産業とは対極にあることを気付かされます 医療従事者は個⼈差のある対象に⽇々向き合ってい。

。

ます 市場規模というのはいつも⻤⾨だなあと感じます。

（

フレームワークを医学論⽂作成に⽤いることもあながち的外れではありません 論⽂作成もIF イ、

ンパクトファクター)がモチベーションになる部分が歴然とありますから ⾃分の研究と競合研究の強みと弱みを列挙しつつアピールポイントを上⼿く書き分けるためのSWOT分析は役に⽴つかも（知れませんね ちょっとオタク的で科学の追求という意味からは外れますが「…）。

、

私には 論⽂作成を個⼈の仕事だと捉えている⽇本の卒後医学教育は ⽇本の医療を考えるうえ」。
ロから最後まで完遂されることはあり得ないわけです。AI開発は特に、お医者さんが出来ない部分をエンジニアの⽅が担ってこそ、stateoftheartと称される「最新技術」を使った論⽂が提出できるわけです。

で結構⼤きな問題じゃないのか という持論があります そもそも研究活動は誰かひとりの⼒でゼ、チームのアイデアを担うプランナーとして 私はメンバーとの雑談の中からプランニングしていきま。

、す ⾶躍的な発想者であっても コミュニケーションの場がなければ発想そのものは⽣まれないの。

、です 私のチームも他のIT企業と同じように ラボは外部から丸⾒えの透明の空間でどこにも隠れ。
。
想の場であるべきラボ空間が、外から⾒えない閉ざされた状況、誰か特定のヒトの占有スペースという排他的空間であっては、何かが⽣まれる確率を下げるというのが最近の定説です。⼤学の医局というのは、狭いネットカフェ空間のような間仕切り構造になっているところが多い気がしますが、集中して籠る事よりもイノベーション創発の確率を上げるメリットを取っていい時代が来ている気がします。

る場所がないようにしています 当然ながら座る場所は固定されておらずフリーアドレスです 発

医療の外部環境をまず考える必要がある、「」。

話が⼤きくそれましたが 今回は 外部環境を考える ということでした AIは⼀体何のために開発、。

、するのか という視点がなくては社会実装に届くことはあり得ません 研究を⽴ち上げ 注⽬に値、、、産を管理し、マーケッターと打ち合わせを⾏い、市場に出し、実際に販売し、アフターケアやフィードバックを⾏い、製品の質を向上する。その道のりはおそろしく⻑いうえ、良いものであればあるほど医療関係者以外の⼈々のとの関わりが要求されます。私たちが携わる、⽇本の医療を取り巻く外部環境から、あなたの発想は始まっていなければなりません。そしてもちろん、⽬の前のニーズに応えていなければなりません。部分最適と全体最適をフィットさせなければならないのです。
する結果を出し 論⽂を投稿しアクセプトされ 企業と同様に商品としての体裁を準備し 知的財

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「考えることはたくさんあるのだ。その際たるものが外部環境なのだ」という点を今回のコラムで理解して頂ければ幸いです。次回もお楽しみに。

⽥淵仁志
ツカザキ病院眼科主任部⻑兼広島⼤学寄附講座教授、、。

⼤阪市⽴⼤医学部卒後 研修しながら⼤学院で⼤脳視覚⽣理領域に取り組み 眼科学助⼿就任 そ、。

、の後 波乱の⼈⽣に⾜を踏み⼊れる 姫路市の⺠間病院の眼科に着任し ⾃作の医療⽤DWHを基盤、。
科⼤経営学⼤学院で修⼠（経営学）とEMBAを取得。並⾏して進めていたDWH機械学習研究がDeepLearningにより⼀挙に実⽤⽔準に到達したことを契機にAIチームを創設。2019年4⽉、広島⼤学に寄附講座「医療のためのテクノロジーとデザインシンキング」を開設。ツカザキ病院眼科主任部
⻑兼広島⼤学寄附講座教授として、眼科臨床、AI社会実装、医学⽣研修医教育の三⾜のわらじを履いている。とした医療の集約化を図り 15年かけて⽇本最⼤級の眼科ユニットに育て上げる その傍ら名古屋商

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