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数学・物理の男性イメージを説明する新モデルを検証 | Kavli IPMU-カブリ数物連携宇宙研究機構

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数学・物理の男性イメージを説明する新モデルを検証
2021年3⽉24⽇
東京⼤学国際⾼等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構（Kavli IPMU）

1. 発表概要
東京⼤学国際⾼等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構 (Kavli IPMU) の横⼭広美 （よこやま ひろみ） 教授を中⼼とする東京⼤学、NIRA総合研究開発機構、滋賀⼤学教育学部、名古屋⼤学素粒⼦宇宙起源研究所（KMI）のメンバーからなる研究グループは、⽇本に根強い数学や物理学の男性的イメージを説明する新モデルを提案し検証をしました。物理などの分野を⼤学で学ぶ⼥性が少ない要因を3つにまとめた先⾏研究を利⽤し（注1）、本研究ではさらに要因4 （性役割についての社会⾵⼟） を加えて男性的イメージを測定した点に新しさがあります。新モデルに基づいて、インターネット調査を実施した結果、要因1の 「職業」、「数学ステレオタイプ（注2）」、「頭が良いイメージ」 が数学や物理学の男性的イメージに影響することに加え、要因4の要素のうち、「⼥性は知的であるほうがよい」ことに否定的な⼈ほど数学に対して男性的イメージを持つことがわかりました。これらの結果は、優秀さが男性のものであるという意識が学術分野の男性的イメージに影響を与えていることを⽰唆しています。新モデルが、⼀部学術分野に男性的イメージをもたらす要因の解明に役⽴つとともに、ダイバーシティ推進政策や⼈材育成政策に貢献するエビデンスとして活⽤されることが期待されます。
本成果は、科学技術社会論の国際的学術誌である Public Understanding of Science のオンライン版に2021年3⽉24⽇公開されました。

2. 発表内容
数学や物理学を学んだ卒業⽣は、AIや量⼦科学など現在注⽬が集まる研究分野で特に就職率が⾼いにも関わらず、理系の中でも⼥性⽐率は極めて低い状態が続いています（注3）。なぜこうした分野に⼥性が少ないのかは多くの要因が考えられますが、そのひとつが、こうした分野の男性イメージの強さです。本グループの以前の調査では、⼥性に向くかと聞いた18分野のうち、物理学は下から2番⽬、数学は下から4番⽬でした （参考1）。今回、東京⼤学国際⾼等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構 (Kavli IPMU) の横⼭広美 （よこやま ひろみ） 教授を中⼼とする
東京⼤学、NIRA総合研究開発機構、滋賀⼤学、名古屋⼤学のメンバーからなる研究グループは、男性イメージが何に起因しているのかを調べるため、新たなモデルを構築し検証しました。
先⾏研究では情報科学・⼯学・物理学を⼤学で学ぶ⼥性が少ないことを多くの研究から、3つの要因 （Masculineculture of the ﬁelds︓分野の男性的カルチャー, insuﬃcient early experience︓幼少期の経験, gender gaps inself-eﬃcacy︓⾃⼰効⼒感の男⼥差） にまとめています（注4）。本研究では、⽇本で根強い⼥性蔑視などの問題を組み込むため、4つ⽬の要因として新たに、「ジェンダー不平等の社会⾵⼟」を加えました。本研究では、新たに構築したモデルにより、男性的イメージへの影響を調査しました （図1）。要因1から要因4の各要因にはそれぞ
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れいくつかの要素が含まれます。これらに対応した質問項⽬を⽤意し、どの項⽬が数学や物理学の男性的イメージと統計的に有意な関係があるかを、⽇本に住む男⼥と英国のうちイングランドに住む男⼥を対象にインターネット調査を実施しました。

図1 ⽶国の先⾏研究（Cheryan et al.）では、物理学や情報科学に⼥性が少ない理由を多くの論⽂から3つの要因にまとめている。今回、本研究では要因4を加えた拡張モデルを提案、物理学・数学の男性イメージについてこれを⽤いて検証した。調査は⽇本に住む20歳から69歳の1177名 （男性594名、⼥性583名） に加え、英国（グレートブリテン及び北アイルランド連合王国）のうちイングランドに住む20歳から69歳の1082名 （男性529名、⼥性553名）にも実施し検証を⾏った。⽇本、イングランドの旗マークのところが統計的に有意差が出ている箇所。要因4の性役割についての社会⾵⼟については、⽇本では 「知的な⼥性観」 について数学で有意差が出ており、イングランドでは 「異性意識環境」 について数学と物理学の両⽅について有意差が出ている。（Credit: Kavli IPMU,デザイン:富⽥誠 東海⼤学准教授）

分析の結果、⽇本では要因4の 「知的な⼥性観」 については数学に統計的に有意な影響がありました。この結果
は、 「⼥性は知的であるほうがよい」 という意⾒に反対する⼈ほど、数学をより男性的なものと⾒なすことを⽰しています。また、数学と物理学の両⽅で要因1の 「職業」 と 「数学ステレオタイプ」、「頭が良いイメージ」に統計的に有意な影響がありました。これらの結果は、数学、物理学を学んだ後に就職する職業が男性向きと思う
⼈ほど （職業）、⼥性は男性に⽐べて数学的能⼒が低いと思う⼈ほど （数学ステレオタイプ）、数学や物理学に進学する⼈は⼀般的に頭が良いと思う⼈ほど （頭が良いイメージ）、数学や物理学をより男性的なものと⾒なす傾向があることを⽰しています。

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つまり、数学や物理学に対する男性的なイメージの形成に、従来研究において指摘されてきた⼥性⽐率の低さを招く要因に加えて、性役割についての社会⾵⼟が重要な影響を与えることを⽰唆し、このモデルが有⽤であることを⽰しています。
本研究から、⼥⼦⽣徒の理系進学⽀援にも⽰唆が得られました。研究代表の横⼭教授は以下のように述べます。
「学術の男性イメージは進学選択に影響を与えます。⼥⼦⽣徒に理系進学を勧める際に、就職情報のみならず数学ステレオタイプを解消することが重要です。実際、⽇本は世界的にみても⼥⼦⽣徒の数学の成績がとてもよいのです。保護者や先⽣は、⼥⼦⽣徒は数学ができるのだと、応援してほしいと思います。」さらに社会⾵⼟に着⽬したプロジェクトから得られた成果として、横⼭教授は次のようにも述べています。「学術に⼥性、男性といったジェンダーイメージが強いこと⾃体が問題ですが、その背景に、⼥性が知的であることに否定的なジェンダー不平等が根強く影響していたことがわかったことは、理系に⼥性が少ない問題が、単なる個⼈の選択の問題ではなく、社会の問題であることを⽰しています。」※本研究は、科学技術振興機構（ＪＳＴ）戦略的創造研究推進事業（社会技術研究開発）「科学技術イノベーション政策のための科学 研究開発プログラム」の研究開発プロジェクト「多様なイノベーションを⽀える⼥⼦⽣徒数物系進学要因分析」（研究代表者︓横⼭ 広美、グラント番号︓ＪＰＭＪＲＸ１７Ｂ３）の⽀援を受けたものです。

(参考1)
本研究グループによる以前の調査 (2020年発表) に関する詳細な解説は下記を参照
http://member.ipmu.jp/hiromi.yokoyama/images/ristex/lec-paper2.pdf
・2020年発表の論⽂はこちら
Ikkatai, Y., Minamizaki, A., Kano, K., Inoue, A., McKay, E. and Yokoyama, H. M. (2020). Gender-biased
public perception of STEM ﬁelds, focusing on the inﬂuence of egalitarian attitudes toward gender roles.
JCOM 19 (01), A08. https://doi.org/10.22323/2.19010208.

3. 発表雑誌
雑誌名︓Public Understanding of Science
論⽂タイトル︓Masculinity in the public image of physics and mathematics: a new model comparing
Japan and England
著者︓ Yuko Ikkatai (1), Atsushi Inoue (2), Azusa Minamizaki (3), Kei Kano (4), Euan McKay(5), Hiromi M
Yokoyama (1)著者所属︓1) Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe (WPI), The University of Tokyo
Institutes for Advanced Study, The University of Tokyo, 5-1-5 Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba 277-8583,Japan
2) Nippon Institute for Research Advancement, Tokyo, Yebisu Garden Place Tower, 34th Floor 4-20-3
Ebisu, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0013, Japan3) Kobayashi-Maskawa Institute for the Origin of Particles and the Universe, Nagoya University, Furocho, Chikusa-ku, Nagoya, Aichi 464-8602, Japan
4) Graduate School of Education, Shiga University, 2-5-1, Hiratsu, Otsu, Shiga, 520-0862, Japan
5) Division for Strategic Public Relations, The University of Tokyo, 7-3-1, Hongo, Bunkyo, Tokyo, 1130033, Japan
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DOI: https://doi.org/10.1177/09636625211002375（2021年3⽉24⽇ オンライン版公開）
論⽂のアブストラクト (Public Understanding of Scienceのページ)

4. 問い合せ先（研究内容について）
横⼭ 広美（よこやま ひろみ）
東京⼤学国際⾼等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構 教授
E-mail: hiromi.yokoyama_at_ipmu.jp TEL︓ 0471-36-6509*_at_を@に変更してください
プロジェクトウェブサイト︓ http://member.ipmu.jp/hiromi.yokoyama/ristex2017.html（JSTの事業に関すること）
東出 学信（ひがしで たかのぶ）
科学技術振興機構 社会技術研究開発センター
E-mail: stipolicy_at_jst.go.jp TEL︓03-5214-0133*_at_を@に変更してください（報道対応）
東京⼤学国際⾼等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構 広報担当 ⼩森真⾥奈
E-mail: press_at_ipmu.jp TEL︓04-7136-5977*_at_を@に変更してください
科学技術振興機構 広報課
E-mail: jstkoho_at_ jst.go.jp TEL︓03-5214-8404*_at_を@に変更してください

5. ⽤語解説（注1） ⽶国ワシントン⼤学の Sapna Cheryan ⽒をはじめとする研究者グループの2017年発表の下記論⽂による。
Cheryan, S., Ziegler, S. A., Montoya, A. K., & Jiang, L. (2017). Why are some STEM ﬁelds more genderbalanced than others? Psychological bulletin, 143(1), 1-35.
（注2） 「数学ステレオタイプ」 は、⼥性は⽣まれつき数学ができないという間違った思い込みを指す。
（注3） ⽂部科学省の学校基本調査によると、令和元年度の⽇本の⼤学1年⽣の⼥⼦⽐率は⽣物学で約41%、化学で約33%、数学で約19%、物理学で約14%である。
（注4） アメリカでは数学科の⼥⼦学⽣率は40%に達するので、 Cheryan et al. （2017） では多い⽅に分類をされている。本研究は、要因1から3までの要因を活⽤し、学術分野は⽇本の研究分野で⼥性が少ない数学と物理学を選んで実施をした。

関連リンク︓
研究開発プロジェクト「多様なイノベーションを⽀える⼥⼦⽣徒数物系進学要因分析」のページ※構成メンバー詳細についてはこちら

https://www.ipmu.jp/ja/20210324-STEM-participation

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JST-RISTEX「科学技術イノベーション政策のための科学 研究開発プログラム」のページ© KAVLI INSTITUTE FOR THE PHYSICS AND MATHEMATICS OF THE UNIVERSE

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