Computer Security Symposium 201822 - 25 October 2018

体臭によるプライバシーの侵害度合いの調査
岡本 健太郎1

菊池 浩明2

概要：警察犬による匂いによる容疑者の追跡など，昔から体臭は個人の特徴量として利用されてきた．Jha
らの先行研究ではガスクロマトグラフ質量分析器を用いて皮膚ガスの分析をすることによって個人識別を試みているが，分析結果から生活環境を推測できる物質が含まれておりプライバシーの侵害になる可能性がある．そこで本研究では，アンケートによって体臭からどのようなことが判明することに嫌悪感を示すかを明らかにする．体臭評価デバイスやガスクロマトグラフ質量分析器を用いて測定した体臭から個人が識別できる可能性と，評価結果から侵害されるプライバシーを検討する．
キーワード：体臭，個人識別，GC-MSトンを可視化するシステムの開発にしている．関根らは皮1. はじめに

膚ガスからストレスや疲労，肝障害の診断などに役立てら

近年，スメルハラスメント，すなわち匂いによって他者れることを報告している [4]．そのため体臭によるプライへの迷惑となる行為の問題が報告され始め，人々の匂いにバシーの侵害のリスクは今まで考えられて来なかった．

対する関心が高まっている．これを受けて，コニカミノル

そこで我々はまずアンケート調査によって体臭からプラタ社やタニタ社から体臭を評価するデバイスが市販され始イバシーを侵害される嫌悪感を調査する．その結果から，めた．

トイレに行った時間などの行動が推測されることや，持っ体臭は環境・体調・人のベースによって変動する．人のている常在菌の量をリスクとして感じる人が多いことが分

識別には指紋・声帯・虹彩などの生体情報がよく用いられかった．そこで，前者を明らかにするために，半導体ガスているが、人の体臭が特徴量になるかどうかということはセンサーを用いて体臭の変化要因を明らかにすることを判明していない．Rodriguez-Lujan らによる研究 [1] では，試みる．半導体ガスセンサーと GC-MS によってプライバ手の平の皮膚ガスから個人識別を試みていたが，手はさまシーがどこまで侵害されたのか報告する．その後，体臭評ざまなものに触れ，環境要因が大きく左右するという問題

価デバイスを用いて体臭を評価し，GC-MS よりも時間的，点があり再現性に欠ける．Jha らによる研究 [2] では，体臭技術的側面を小さくすることを試みる．本研究で扱った体の主成分である揮発性有機化合物をペーパーワイパーで顔臭評価デバイスでは，機械学習によりセンサーの反応値かから採取し，高い精度で気体を分析できる GC-MS を用いら 10 段階で評価された汗臭，ミドル脂臭，加齢臭と，センて個人識別を試みている．GC-MS の定性分析は一検体のサーの反応値に基づいた 100 段階の総体臭指数の 4 つの強データを出すまでに時間と労力がかかり，多くの学習デーさを測定できる．しかし，後者のリスクであった常在菌なタを扱うことが困難である．それゆえ，一人当たり 5 つのどの多様な物質を測定することができない．そこで GC-M学習データしか得られず，分析手法のニューラルネットでｓを導入し，2 人の被験者の 3 日分の体臭を分析し，そこはデータ不足であった．したがって，体臭によって個人をからどんなプライバシーに関する測定ができるかを明らか識別できるかどうかは 依然として不明なままである．にする．

一方で，体臭は指紋や虹彩とは異なり，測定した値によってプライバシーが侵害される可能性がある．体臭は体調や外気の環境によって変動し，医学分野では体臭と体調

2. アンケートによる意識調査
2.1 目的の因果関係が盛んに研究されている．例えば，荒川らは研本調査の目的は，人々が体臭測定によってどんなプライ

究 [3] では体内の代謝によって生成されるガスであるアセバシーが侵害されることに嫌悪感を示すのかを明らかにす1
2

明治大学大学院先端数理科学研究科先端メディアサイエンス専攻
明治大学総合数理学部先端メディアサイエンス学科

c 2018 Information Processing Society of Japan
⃝－9－ることである．体臭は測定されることには個人情報漏洩と表 4 より環境要因が推定されることに嫌悪感を持つ人

表 1 被験者の属性
項目
選択肢数
性別
年齢が多いことが分かる．例えば，トイレに行った時間は，研男性

28女性

2010 代1220 代32

しすると発生する物質が明らかにされ，文献 [7][8] による

30 代以上4報告では，室内の換気が不十分であるとシックハウス症候

究 [5] のシステムを用いてトイレ空間内の臭い物質が付着しているかどうかで判断ができる．研究 [6] では，部屋干

平均:23.1 歳
合計群を誘発する物質の濃度が高くなることが明らかにされている．

48

研究 [9] による報告では，体脂肪率と BMI から同等の精は異なる抵抗を示されることが多い．例えば，KONICA度で体脂肪量を測定できることが示されており，代謝機能MINOLTA 社から販売されている Kunkun body の説明書と密接な関係にある体脂肪量はその際に生成されるアセトには，「Kunkun body を使って他人の臭いを測ることは絶ンによって推測が可能である．これらの研究結果から人々対にお止めください」との記述がある．これは，自分からが嫌悪感を示すプライバシーは，体臭測定によって明らかどんな臭いがしているかは他人に知られたくない繊細な情にできる可能性がある．アンケートの結果を受けて我々報であることを示している．そのため，体臭を測定されるは，体臭からこれらのプライバシーが侵害されるかどうかことの嫌悪感と体臭からプライバシーを侵害されることとを二つの測定機器を用いた実験を行い評価した．実験の概を分けてアンケートの 38 の質問項目を調査した．

要を表 refabst，実験機器の仕様の違いを参考 URL[10][11]から抜粋したものを表 5 にまとめた．

2.2 方法アンケートは Web 上で回答させた．著者の知人や家族，SNS による拡散によって回答者を集めた．アンケート項目

3. Kunkun body による体臭測定
3.1 半導体ガスセンサー Kunkun bodyは全部で，回答者の属性（性別，年齢），生活習慣を 7 段階

Kunkunbody はコニカミノルタ社から市販されている世（運動，飲酒，喫煙），体臭に関する意識を自由回答，測定界初の体臭評価デバイスである．このデバイスでは，汗臭された体臭からプライバシーが侵害されることによる嫌悪（アンモニア，イソ吉草酸），若い成人者に多いツンとした感の度合いを 7 段階で回答してもらった．

青臭い臭いであるミドル脂臭（ジアセチル），加齢臭（ノネナール）の 3 種類の臭いの強さを測定可能である．各半導体センサーの値を機械学習させ，官能的に感じる強さを2.3 結果
被験者の属性を結果を表 1 に示す．飲酒や喫煙などの生10 段階で出力する．体臭全体の強さはセンサーの反応値を活習慣に関する被験者数を表 2 に示す．各行動の頻度は 40-100 に正規化した値で与える．専用アプリが提供され，以上をする，3 以下をしないとし，各種体臭対策は何か対

bluetooth を繋げてボタンを押すだけで誰でも簡単に測定策を講じていたらすべてを「対策する」，回答がない，またすることができる．

は特になしといった表現は「対策しない」とした．臭いの悩みには電車内の臭いや自分の部屋の臭いなど様々な原因

3.2 実験目的が挙げられていた．そこで，自分の臭いでない臭いの悩み

天候の違いによる体臭の変化と単一日の測定時刻の違いを「外的要因」，自分の臭いの悩みを「内的要因」，回答がによる変化，及び人々が脅威に感じる情報がこのデバイスなかったり特になしとの回答を「該当なし」，それすら明らから取得できるかを明らかにする．

かにしたくない回答を「回答拒否」に分類した．
表 3 には自分のどんな臭いを気にしているかの回答を示

3.3 実験方法

し，例には回答の一例を載せた．測定から推定される行為実験の概要を表 6 に示す．実験１では天候による体臭のについてプライバシーごとに嫌悪感を回答してもらい，嫌変化を，体臭が最も強くなると仮定した就寝前の 22：00

悪感が示された上位 5 項目を表 4 に示す．に測定し調査した．測定期間は 6/11〜7/4 の中で，積極的に活動し体臭の変動が大きいことが予想された 11 日分である．

2.4 考察
表 3 より，汗臭を気にする人が最も多かった．その原因

実験 2 では体臭の時間や直前の行動による変化を，1 時としては，測定したのが初夏であり，汗をかく機会が多間ごとに体臭・気温・湿度・行動とともに測定，記録する．

かったことや，表 2 より 20 代の若い男性が多かったこと

この際，測定期間中入浴やデオドランドの使用など体臭をが挙げられる．高齢者が増えれば表 2 の傾向は変化すると意図的に無くす行動は控えた．また，17：00 はデバイスの考えられる．

不調，10：00〜5：00 は睡眠中のため測定されていない．実c 2018 Information Processing Society of Japan⃝－ 10 －

質問項目

回答

人数

表 2 生活習慣に関する被験者数
口臭対策する
汗臭対策する
ミドル脂臭対策する

加齢臭対策する

運動する

11

2

71

1しない

37

16

20

33する

14

552

2

しない

34

132222

喫煙する

31

1

10

しない

45

172634

気にする臭い外的要因

1361021

内的要因

52

400

該当なし

29

91212

回答拒否

11111

合計

48

飲酒

27

制汗スプレーなど

臭いに対する悩みがある20

電車内の汗臭口臭対策する

18

舌を磨く

ミドル脂臭対策する

4

ダブルシャンプー

加齢臭対策する

4

よく洗う

トイレに行った時間

3.5

彼氏彼女配偶者など

3.2

家事の頻度と方法

3.2

常在菌の量

3.2

体脂肪率

3.1

0

表 4 嫌悪感度合いの上位 5 項目
質問項目
平均 (7 段階)

headearunderarmfoot

20 40 60 80

汗臭対策する

smell index

表 3 気にする臭いの統計量
該当者数
回答例

質問項目

1520

253035

tempreture(Celcius)

図 1

部位ごとの気温による体臭総合値の変化

Kunkun body

Agilent Technologies 6890

測定時間

約 20 秒

14.6 分

分析対象

汗臭，ミドル脂臭，加齢臭

一般的な気体取得量

付着量

放散フラックス量

分解能

10 段階

109

使用目的数種の体臭の天候・時間変化

多くの体臭の詳細な調査

験１と２では共に Kunkunbody アプリから推奨されてい0

る頭，耳の後ろ，腋，足の裏の 4 部位それぞれを，体臭がhead
earunderarmfoot

20 40 60 80

製品名smell index

表 5 本実験で扱った測定機器の仕様の違い
半導体ガスセンサー [10]GC-MS[11]風などで霧散しないように室内で測定した．測定方法は，

50

デバイスの測定部位から約 1cm 離した位置に 20 秒ほど匂

55

60

65

707580humidity(%)

い嗅ぎ部を当てることで行った．また，結果の数値はすべてセンサーの反応値をそのまま出力している体臭総合値で

図 2

部位ごとの湿度による体臭総合値の変化ある．また，体臭総合値には単位はついておらず，気温や湿度，天気は Kunkunbody のアプリによって測定した．となっているが，部位ごとに見てみると，最も天候全体平均が高い腋は雨時が最も臭いを発していて，頭は曇り時に3.4 実験結果総合値が最も大きい．分散を見てみても雨時の耳と足の裏

3.4.1 実験１：体臭の天候による変化の調査は安定している．変動が大きいのが腋で，雨時には分散平

表 7 に，本実験のサンプル数と温度や湿度などの統計量

均も最も高い．図 1，2 に体臭総合値（smell index）と気を示す．各測定値について最も大きかったものを太字で表

温，湿度の散布図を示す．図??は部位ごとの体臭総合値の示した．全体的には晴れ時が最も体臭総合値が大きくなる分布を示している．

c 2018 Information Processing Society of Japan⃝－ 11 －

実験１

表 6
実験２

被験者

1名

1名

2名

測定期間

6/11-7/4(11 日間)

7/30-31 朝 (１日)3 日間 (6/27，29，7/1)

測定時刻

22：00

10：00-6：00

13：00

測定部位

頭，耳，腋，足の裏頭，耳，腋，足の裏

首の後ろ

測定機器

Kunkun body

Kunkun body

Kunkun body/GC-MS

目的

天候による体臭の変化

時間による体臭の変化

表 7 天気ごとの体臭総合値の統計量
晴れ
曇り
雨

211

平均

25.4

24.5

23.4

24.7

SD

1.3

1.4

2.5

1.8

平均

65.2

67.8

68.5

66.8

SD

4.3

2.8

9.1

5.1

頭

平均

6.6

13.3

2.5

8.3

(head)

SD

2.0

10.9

3.5

7.5

耳

平均

5.4

4.8

7.0

5.5

20 40 60 80(ear)

SD

4.5

4.3

1.4

3.8

腋

平均

34.0

25.5

41.0

32.2

(underarm)

SD

28.1

11.5

58.0

26.9

足の裏

平均

15.4

4.3

08.6

(foot)

SD

18.5

5.3

013.8

全体

平均

15.4

11.9

12.6

13.6

SD

19.5

11.8

28.2

18.7

0.15

smell index

4

湿度 [%]

GC-MS と半導体ガスセンサーの比較

全体

5

温度 [℃]

headearunderarmfoot

10:00 12:00 14:00 16:00 19:00 21:00
6:00
11:00 13:00 15:00 18:00 20:00 22:00
time

図 4

表 8 活動ごとの体臭総合値の平均
臭いの種類
活動時平均
安静時平均

活動全体

頭

汗臭

22.0

22.5

22.3

ミドル脂臭

20.0

1.3

8.5

総合値

28.6

13.3

19.2

汗臭

20.0

15.0

16.9

ミドル脂臭000

総合値

8.4

5.5

6.6

汗臭50.052.5

51.5

ミドル脂臭000

耳0.10

headearunderarm
foot腋

0.00

足の裏

0204060

80

100
全体

smell index

図 3 部位ごとの体臭総合値の分布

総合値

35.4

37.9

36.9

汗臭36.0

37.5

36.9

ミドル脂臭

000

総合値

24.0

24.4

24.2

汗臭32.0

31.9

31.9

ミドル脂臭

8.3

0.3

2.1

総合値

24.1

20.3

21.7

5 時間

8 時間

13 時間

時間

3.4.2 実験２：体臭の時間と行動による変化の調査

時間経過による体臭総合値の変化

部位

0.05

density

実験 30

標本数

実験概要

3.5 結果の考察

表 8 は 7/30 の活動時と安静時の体臭総合値である．こ図．図 1，2 では各集合が独立に分布しており，気温や湿こで，活動時と安静時は 100 歩を閾値として分類している．

度と体臭との間には相関がないことが明らかになった．図

各行動は登校やランチは活動，パソコン作業や座談は安静??の時間変動の分布でも，頭・耳・足の裏は変化が小さく時に分類されている．各部位の体臭の変化を図 7 に示す．

特徴的な部位は不明であった．表??では，雨時の頭と耳は時間経過を見てみると腋の総合値の変動が大きく，頭と足他の天候・部位の条件よりも分散が小さいが，これはデーの裏は小さく変動している．活動ごとの平均を見てみるタの少なさが影響していると考えられる．と，頭と耳は活動時に臭いが強く，腋と足の裏は安静時に

表４では，頭と耳では活動時に高く，腋と足の裏では活臭いが強い．ミドル脂臭は頭からしか測定されなかった．

動時と安静時の差がない．これはそれぞれの測定方法の違

c 2018 Information Processing Society of Japan⃝－ 12 －

がある．

オクタデカンアミド

ジブチルヒドロキシトルエン

n-オクタデカン

メントール

n-ペンタデカンn-デカナール

プライバシーを明らかにできる物質が特定できるかに興味

n-トリデカンかと明らかにすることである．アンケートで嫌悪感を示す

n-ノナナール
2-エチル-1-ヘキサノール

トで明らかにされた行動推定のプライバシーが侵害される

n-テトラデカンら個人差があり個人の識別に使えるかどうかと，アンケー

o-キシレン

実験３の目的は，幅広い種類の体臭を測定し，それらかリモネン

4.1 実験目的

デカメチルシクロペンタシロキサン

オクタメチルシクロテトラシロキサン

4. GC-MS による体臭測定

ジ－tert-ブチルフェノール

頭や耳よりも大きく反応したことが考えられる．のトータルイオンクロマトグラム

着し，臭い成分の濃度が保たれていたため体臭が蓄積して』ているため活動時に強くなった臭いが霧散せずに衣服に付

name:I(6/27)

せずに衣服の上から測定する．腋と足の裏は衣服で隠され『従うと，頭と耳は外部に露出し，逆に腋と足の裏は露出さ図１いが表れたと考えられる．Kunkunbody のアプリの指示に

4.2 実験方法
図 5 被験者 A の TotalIonChromatogram(TIC)

本実験で扱った GC-MS の仕様を表 5 に示す．また，のトータルイオンクロマトグラム

GC-MS は気体の捕集によっても分析精度が影響されるため，[4] で皮膚ガス測定に使われていた気体吸着デバイスのMonoTrap[12] を用いて捕集をした．
実験３では，3 日間 12：00〜13：00 の期間，首の後ろに捕集キャップを用いて収集した．被験者には研究室内で 1時間安静に過ごしてもらい，実験中には被験者を含む室内での飲食を禁じた．MonoTrap の装着の際にはゴム手袋をGC-MS から得られた 2 名いの被験者の TIC（Total IonChromatogram）を図 5-a，b に掲載する．TIC は気体中に含まれている物質を高温でイオン化し，反応した順番にその反応値がピークと呼ばれる波形データである．全試料中

図 6 被験者 B の TotalIonChromatogram(TIC)から合計 180 個のピークと少なくとも 63 種類の気体が検出された．

4.4 結果の考察

表 5 にに Kunkun body と GC-MS での検出された物質

体臭評価デバイスと GC-MS の比較をすると，共通しての比較したものをまとめた．被験者 A と B は実験 3 の協検出された物質は存在しなかった．ただし，体臭評価デバ

力者，C F は [2] の表 1 の結果から抜粋した．表においてイスで測定しているノネナールと GC-MS で検出された n-はリモネンなど反応した物質があれば ✓，なければ ×，何ノナナールはどちらも炭素 9 個の主鎖から成る揮発性有機らかの影響で類似物質として検出された場合は ✓∗ と表記化合物で，途中に二重結合を含むかどうかで呼び名が変わしている．また，o-キシレンなどはその量を有効数字二桁り，どちらも加齢臭の原因として知られている物質である．

で表している．表 5 において，D ４ (オクタメチルシクロ

半導体ガスセンサーではノネナールのみを検出していたのテトラシロキサン)，D5(デカメチルシクロペンタシロキサで測定されなかったが，ノナナールも加齢臭と考えると加ン)，D6(ドデカメチルシクロヘキサシロキサン) は，いず齢臭が存在していた．ノネナールは皮脂中のバルミトオレれも環状シロキサンの構造を持つ有機化合物である．

イン酸が酸化したり，皮膚の常在菌の活動によって分解さc 2018 Information Processing Society of Japan⃝－ 13 －

name:S(6/27)『
図２

ゲラニルアセトン

2-エチル-1-ヘキサノール

4.3 実験結果

1-ヘキサデセン

要因を極限まで小さくした．GC-MS の定性分析は株式会
社環境管理センターに委託した．

n-ノナナール

用バイアルはすべて有機溶媒で洗浄したものを用いて外乱

デカメチルシクロペンタシロキサン

オクタメチルシクロテトラシロキサン

ピンセット，金具取り外し用工具，捕集用密閉容器，回収

o-キシレン』

し，実験に使った捕集用密閉容器，金網，落下防止器具，

表 9 GC-MS と半導体ガスセンサーによって得られた被験者ごとの成分表

Kunkun body

成分AAABBB

アンモニア

102020202010

イソ吉草酸

GC-MS

単位は 104CDE

F××××××××

ジアセチル

000

000××××

ノネナール

000000××××

酢酸

××××××

✓✓

✓

✓

アセトン

✓×××××✓✓✓✓

ゲラニルアセトン

××

✓×

✓✓

××××n-ノナナール

✓✓✓✓

✓

✓

××××

メントール

✓×××××✓××✓

D47555544054100✓××✓

D5371516231111✓✓✓✓

D6000000✓✓✓✓

o-キシレン

12160231111××××テトラデカン

853056000✓✓✓✓

2-エチル-1-ヘキサノール✓∗

5024476659✓✓✓✓

特に o-キシレンは類似物質の m-キシレンや p-キシレンも差異が出たと考えられる．

20 40 60 80

headearunderarm
foot

物質単位で見て見ると，特徴的なものはアセトン，リモネン，メントール，ゲラニルアセトンがあげられる．

4.4.1 アセトン
アセトンは運動後にアデノシン三リン酸がβ-酸化すると体内で生成され呼気や皮膚ガスとして放散される物質で，この日は気温が高く自転車で登校した A からのみ検出され0smell index

実験３で検出されたが先行研究では検出されず，被験者のたと考えらえる．

10:00 12:00 14:00 16:00 19:00 21:00
6:00
11:00 13:00 15:00 18:00 20:00 22:00

4.4.2 リモネン
リモネンはレモンなどの柑橘類の香り原料として知られtimeている物質で，この日 A が朝食に摂ったグレープフルーツ
図 7

時間経過による体臭総合値の変化の影響と考えられる．

れたりして生成される [14]．そのため，アンケート結果で4.4.3 メントール
メントールはミントなどの爽快感のある香り原料として高く嫌悪感が示された常在菌の量が判明する．
全員に多く共通した物質は，D5，テトラデカン，2-エチル-1-ヘキサノールである．D ５は研究 [8] で建築材料の知られている物質で，シャンプー中に含まれていたものと考えられる．

シール材や設備材料のフィルターなどから検出され，室内汚染物質として報告されており，この物質の検出により換4.5 ゲラニルアセトン

気が不十分な環境下にいることが判明する．テトラデカン

ゲラニルアセトンは研究 [6] で部屋干しした洗濯物からは [7] で，2-エチル-1-ヘキサノールも [13] で同様にシック検出されることが明らかにされており，B にヒアリングすハウス症候群の原因物質として挙げられている．ただし，ると B は洋服を必ず部屋干ししていた．ゲラニルアセトン

D5 はシャンプーのシリコンからも検出される物質であるの発生は家事の方法に依存する大きな要因で被験者 B 以外ためその影響もあると考えられる．環境要因で得られる，から検出されていない．

被験者 A の初日の D ４=75 は，被験者 B の D ４=40 より

5. おわりにも高く，これは自宅が近く，登校前に使用したシャンプー
本実験では，体臭からのプライバシーの侵害度合いを明の要因が残っていた可能性がある．これにより，被験者 Aらかにした．体臭からの識別に使える特徴量が推定されるの生活習慣が露見した恐れがある．
実験３で多く検出されたが先行研究では未検出の物質がだけでなく，生活環境やプライバシーの侵害がされる可能D ４と o-キシレン，逆に実験３では未検出だが先行研究で性を示唆した．今後は生活習慣を秘匿し，プライバシーが多くの被験者から検出されたのが酢酸，リモネンである．

侵害されない体臭による個人識別をしていく．アンケート

c 2018 Information Processing Society of Japan⃝－ 14 －

をさらに大規模に実施し，秘匿したいプライバシーを明かさない物質の中から個人変動の少ない物質によって個人識別をすることを考えている．

付録

A.1 付録：アンケート項目

謝辞 アンケートに答えていただいた方々，積極的に体１．性別臭の測定に協力していただいた被験者のみなさまに感謝

２．年齢する．

３．運動は一か月にどれくらいしますか？
４．飲酒は一か月にどれくらいしますか？

参考文献

５．喫煙は一か月にどれぐらいしますか？

[1]

６．あなたが気にしている体臭はありますか？

Irene Rodriguez-Lujan, Gonzalo Bailador, Carmen
Sanchez-Avila, Ana Herrero, Guillermo Vidal-deMiguel，Analysis of pattern recognition and dimensionality reduction techniques， Knowledge-Based Systems
52，pp. 279-289，2013.
[2]
Sunil Kr. Jha, Filip Josheski, Ninoslav Marina, Kenshi Hayashi，GC–MS characterization of body odour for
identification using artificial neural network classifiers fusion，International Jarnal of Mass spectrometry，vol.406，
pp. 35-47，2016.
[3]
荒川貴博，三林浩二，生体ガスを用いた代謝機能評価のための可視化計測システム（スニファカメラ），電学誌，vol.136，no.3，pp. 151-154，2016.
[4]
関根嘉香，木村桂大，梅澤和夫，皮膚ガス測定は役に立つか，におい・かおり環境学会誌，vol.48，no.6，pp. 410-417，
2017.
[5]丑込 道雄 , 百瀬 悟 , 壷井 修, 生体ガスとしてのアンモニアガスのセンサーシステムの開発 ，におい・かおり環境学会誌，vol.48，no.6，pp. 410-417，2017.
[6]
松永聡，日常生活における洗濯衣料の部屋干し臭とその抑制，におい・かおり環境学会誌，vol.36，no.2，pp. 82-89，2014.
[7]
古市裕子，快適な室内環境―シックハウス症候群を中心に―，生活衛生，vol.50，no.2，pp. 338-342，2006.
[8]
若山恵英，小林貞雄，クリーンルームの空気質の制御技
術，表面技術，vol.50，no.10，pp. 855-560，1999.
[9]
小宮秀一，村岡康博，今井克己，増田隆，肥満判別のための BMI 再評価の試み，栄養学雑誌，vol.50，no.4，pp.
219-226，1992.
[10] FAQ Kunkunbody の 仕 様 に つ い て https://kunkunbody.konicaminolta.jp/support/guide06.
html，2018 年 8 月参照）
[11] Agilent Technologies 6890/5975 inert GC/MSD を 使 用し た 同 時 SIM/ス キ ャ ン Scan 低 濃 度 PAH 分 析 ア プ
リケーション（https://www.chem-agilent.com/pdf/00059948.pdf，2018 年 8 月参照）
[12] 濃縮分析の常識を変える画期的な捕集ツール MonoTrap（https://www.gls.co.jp/brochure/individual_catalogues/monotrap.pdf，2018 年 8 月参照）
[13] 上島通浩，柴田英治，酒井潔，大野浩之，石原伸哉，山田哲也，竹内康浩，那須民江，2-エチル-1-ヘキサノールによる室内空気汚染 室内濃度，発生源，自覚症状について，
日本公衛誌，vol.52，no.12，pp. 1021-1031，2005.
[14] Shinichiro Haze，Yoko Gozu，Shoji Nakamura，Yoshiyuki
Kohno， Kiyohito Sawano，Hideaki Ohta，Kazuo Yamazaki，2-Nonenal Newly Found in Human Body OdorTends to Increase with Aging THE JOURNAL OF INVESTIGATIVE DERMATOLOGY，vol.116，no.4，pp.
520-524，2001.
[15] Zhennan Wang，Chuji Wang，Is breath acetone abiomarker of diabetes? A historical review on breath acetone measurements, Journal of Breath Research，vol.7，no.3，pp. 1-18，2013.

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７．それは何の臭いですか？
８．口臭と答えた方へ、何か対策をしていますか？
９．汗臭と答えた方へ、何か対策をしていますか？
１０．ミドル脂臭と答えた方へ、何か対策をしていますか？
１１．加齢臭と答えた方へ、何か対策をしていますか？
１２．その他と答えた方へ、それはどんな臭いですか？
１３．その他と答えた方へ、何か対策をしていますか？
１４．何か自分や他人、生活環境など臭いに関する悩みはありますか？
１５．あると答えた方へ、それはなんですか？
１６．次の部位の中から、測定されたら嫌な臭いを教えてください（複数回答可）
１７．体臭を測定すると次の情報が推測できる可能性があります。この中で、推測されるのが嫌なものはなんですか？（複数回答可）
１８．体臭から年齢が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
１９．体臭から性別が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
２０．体臭から身長が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
２１．体臭から体重が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
２２．体臭から体脂肪率が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
２３．体臭から BMI が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
２４．体臭から持っている常在菌の量が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
２５．体臭から普段運動をしているかが推測される嫌悪感の度合いを教えてください
２６．体臭からダイエットをしているかが推測される嫌悪感の度合いを教えてください
２７．体臭から生活リズムが推測される嫌悪感の度合いを教えてください
２８．体臭から持病の種類・程度が推測される嫌悪感の度合いを教えてください－ 15 －

２９．体臭からよく飲むお酒の銘柄が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
３０．体臭から喫煙の有無と吸っているタバコの銘柄が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
３１．体臭から職業が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
３２．体臭から直近の食事の内容が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
３３．体臭から洗剤やシャンプーなど使用している薬品の銘柄が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
３４．体臭からトイレに行った時間が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
３５．体臭から飼っているペットの種類が推測される嫌悪感の度合いを教えてください
３６．体臭から家族の人数一人暮らしかどうかが推測される嫌悪感の度合いを教えてください
３７．体臭から彼氏・彼女・配偶者などのパートナーがいるかどうかが推測される嫌悪感の度合いを教えてください
３８．体臭から掃除や洗濯などの家事の頻度と方法が推測される嫌悪感の度合いを教えてください

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