2019/12/16

AI開発で「デザインシンキング」が必要な理由―眼科医・⽥淵仁志が語る「医療AIマネジメント論」（4） | m3.com AIラボ



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・12「AI開発で デザインシンキング が必要な理由―眼科医 ⽥淵仁志が語る 医療AIマネジメン
ト論 4（ ）

2019年12⽉16⽇ ⽉、



ツカザキ病院眼科創業者主任部⻑であり 広島⼤学⼤学院医系科学研究科 医療のための、テクノロジーとデザインシンキング寄附講座で教授を務める⽥淵仁志⽒が AI開発に必要。

なマネジメントのエッセンスについて語る連載コラムです» 連載1回⽬から読む。

、、今回で4回⽬になります 第1回はチーミング 第2回はフィードバックループ 第3回はサイコロジ（）。

、カルセーフティー ⼼理的安全 について述べてきました いずれもAI開発に限らず あらゆる組織。

運営に役⽴つ経営学の主要ナレッジです ぜひ何度も読み返して役⽴ててもらえればと思いま。

「」。

す 今回は デザインシンキング について述べたいと思います「多職種との対話」と「プロトタイプ作製」が要点、「視覚的思考」と⾔えば伝わりやすいかもしれません。
お互いのコミュニケーションを⾔葉や⾝振りに加えて、机の上に置いた模型や試作品を「⾒ながら、触りながら」⾏うことで、新しいアイデアや⾶躍した発想を⽣み出そうというものです。我々医療⼈には馴染みはないですが、Google並みの泣く⼦も黙るブランドイメージを誇る「IDEO」というデザインコンサルティング会社は、デザインシンキングの⼿法を取り⼊れています。IDEOは、パソコンのマウスのデザインを最初にあの形状にしたり、⾃転⾞のヘルメットを⼈間⼯学に基づいたフォルムにしたりしたことで有名です。
デザインシンキングの定義は複雑ですが。

デザインシンキングの⼤切な2つの要素を解説します 1つは多職種がチームを組んで対話を⾏う。

。ということ もう⼀つはプロトタイプに基づいて思考や開発を進めるという点です できるだけ早いタイミングで多職種がチームを組んでプロジェクトを開始することの利点はいくつか想定されて。

。

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います 例えばアイデアの多様性です お互いが暗黙知としている“常識”が異なるために もの

https://medicalai.m3.com/news/191216-series-tabuchi4

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すごく簡単なレベルの意⾒交換であっても ⾃分の知らない視点からの指摘となるため 新しいイ。

ノベーションの創発につながる可能性があるのです、医師の研究の話に他の職種が⼊ることは現在あまりないかもしれませんが 成果を求めるのであ、、、

れば 薬学だったり⽣物学だったり数学だったり 機械⼯学だったり ひょっとしたら営業職だった、。

りする あらゆる職種の⼈達が参加したほうが良い結果につながります やってみたら分かると思、。

、

いますが 多職種との協働作業は⾯⽩いので⽌められません その感覚は例えていうなら ⽥舎。

、。

より都会の⽅が楽しいという感じです なんでもありそう より多くの⼈達に理解してもらえそう。

そういう感覚はクセになります、。

もう⼀つの要点であるプロトタイプの作製と利⽤は デザインシンキングの根本を⽀えます 概念、的な机上の草案ではなく ⽬に⾒える草案としてのプロトタイプが持つ⼒はプロジェクト参加者の。

、
いと⾔いますか。史実の裏に想像⼒を働かせている漫画は、読み⼿にさらなるアイデアを誘発するキッカケになることが多いのではないでしょうか。プロトタイプは例えば建築模型であったり、最近では3Dプリンタで作製した試作機であったりするわけです。いろんな⾓度から模型を回して「⾒る」ことは、想像⼒を掻き⽴てられるし、参加者のアイデアの理解・共感がしやすくなります。模型があるのとないのとでは会議の盛り上がり⽅が⼤きく変わるのです。
モチベーションを強くします これについても例えて⾔うなら 年表で学ぶ歴史と歴史マンガの違「・AI開発の ファースト トライアル」。

例によってAIの開発とデザインシンキングがどう結びつくかを最後に解説します AIの応⽤先の、、検討や どのような下準備を⾏うのかなどの打ち合わせは 最初からアノテーターやエンジニアと。

、するべきであることは異論をはさむ余地がありません AI開発に携わるメンバー全員で 開発にか、かる⽇数や⽬標性能などを共有した上でイメージできれば その後必ず必要になる計画の軌道修、。

正も正しく共有されるようになり AI開発が最後まで到達しやすくなるのです、。

「

プロトタイプの作製 これはAI開発にとって最も重要です なぜならAIアプリケーションは すぐに」

。

、

、

できる からです 建物の模型であれ 製品の光造形3Dプリンタによる試作であれ 1⽇や2⽇で。

はイマジネーションを掻き⽴てるレベルのものは作れないのです 現実的には1週間から1か⽉は。

、、

かかるでしょう ⽇数をとにかくかけない 模型をとにかく⼿元に作る という⽅針に合わせて100円ショップで買ってきた画⽤紙や段ボールなどでプロトタイプを作るということもされるようです、。

が さすがにそれではメンバーの熱量は上がりません、。
チームはこの最初の作業をファースト・トライアルと呼んで、共同研究先のアイデアをメールで確認した後、最初のfacetofaceの打ち合わせまでにファースト・トライアルを済ませて臨むようにしています。そもそもアイデアがAI識別できるようなものなのか、必要なデータ数がどれくらいか、今後どれぐらいの開発期間がかかるかなど、重要な要点について、解析結果そのものをベースに打ち合わせを⾏って私達のAI開発が始まるのです。第5回もお楽しみに。
⼀⽅でAIは解析の準備が整った瞬間 最初のトライアルはたいてい数時間で終了します 私達の⽥淵仁志
ツカザキ病院眼科主任部⻑兼広島⼤学寄附講座教授

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⼤阪市⽴⼤医学部卒後 研修しながら⼤学院で⼤脳視覚⽣理領域に取り組み 眼科学助⼿就任 そ、。

、の後 波乱の⼈⽣に⾜を踏み⼊れる 姫路市の⺠間病院の眼科に着任し ⾃作の医療⽤DWHを基盤、。
科⼤経営学⼤学院で修⼠（経営学）とEMBAを取得。並⾏して進めていたDWH機械学習研究がDeepLearningにより⼀挙に実⽤⽔準に到達したことを契機にAIチームを創設。2019年4⽉、広島⼤学に寄附講座「医療のためのテクノロジーとデザインシンキング」を開設。ツカザキ病院眼科主任部
⻑兼広島⼤学寄附講座教授として、眼科臨床、AI社会実装、医学⽣研修医教育の三⾜のわらじを履いている。とした医療の集約化を図り 15年かけて⽇本最⼤級の眼科ユニットに育て上げる その傍ら名古屋商

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