DPPEを用いて評価と対策のブレークダウンができます。

●富士通（株）の活用例• データセンターのエネルギー効率を、DPPEを用いて把握します。
• 経営者は、データセンターの全体の総合評価と個別目標の評価を行います。
• 各部門（担当）はそれぞれの目標を設定し、対策を検討、実施します。

DPPE = f (REF, PUE, ITEEsv, ITEUsv)
このデータセンターのエネルギー効率をDPPEで継続的に評価することで、省エネの効果を把握し、今後のCO2排出抑制の見通しを立てよう。
また各部門の努力の結果を評価しよう。

導入した太陽光発電の貢献度は？
追加投資の必要性は？

発 電 量はほぼ 一 定で､REFに大きな 変動はない。
ＰＶ追加設置に向けて、費用対効果を検証しよう。

管理する指標経営者はデータセンター❶ 全体の効率化を総合的に評価する。

経営者（CIO）

設計時の目標PUEに対して現状と今後は？

ITEEsvはどれくらい改善したか？

ITEUsvはどれくらいか？
今後の推移予測は？

各種省エネ施策の実施と実装率のアップによって 、P U E はこの 2 年 で60%改善しており目標間近だ。新規エリアは目標値 以上を目指そう。

2年間でITEEsvが14%改善した。新しい商談ほど最新の高効率機器が導入されているようだ｡
今後実装する他のシステムは現状値がスタートラインだ。

クラウド(仮想化)サーバの設置、増設のタイミングでITEUsvが改善している。
サーバ集約効果で上がったIT機器稼働率をベースに、今後の予測を行おう。

各指標ごとに現状把握､❷ 考察と対策の指示をする。

現場担当者はこれまでのトレンドと現状❸ を評価｡
今後の予測を行う｡

ファシリティ担当
調達担当

ファシリティ担当

ITインフラ担当

ITシステム担当

REF

PUE

ITEEsv

ITEUsv

AI・IoT時代のグリーン化に向けた

データセンターのエネルギー省～Ｉ
ＳＯ（国際標準）/ＩＥＣ（国際電気標準）指標を用いたマネジメント～(注) ISO/IEC規格を満たしたITEEsvやITEUsvの測定には、DBやソフトウェアツールの開発が必要となります。

高効率データセンター活用による社会全体の省エネ
データセンターへの移設による省エネ

クラウド化による大幅な電力削減

一般社団法人 電子情報技術産業協会（ＪＥＩＴＡ）のグリーンＩＴ推進委員会

サーバを、設備効率の悪いオフィスから、最新の空調設備・電源設備を備えたデータセンターに移設することで、空調や電源による電力消費を大幅に削減することができます。

オフィスにあるサーバを、データセンターのクラウドに集約することにより、大幅な電力削減が期待できます。

は、社会のエネルギー効率向上に資するグリーンＩＴ製品（機器、ソリュー■ データセンターへのサーバ移設による省エネ効果■ データセンターへのサーバ移設と仮想化による集約と共同利用

15%

100削減

80

消費電力１００

消費電力23

システムA

クラウドA

システムB

同委員会傘下のデータセンター省エネ専門委員会では、日本が考えるデータセンター省エネ指標の国際標準化に取り組んでいます。
本パンフレットでは、日本が提唱し、2017年までに国際標準として発行された4つの指標を用いた、データセンターの省エネの取り組みについてご紹介します。

クラウドB
クラウドC

200削減

クラウド化

604077%

ションおよびサービス）の導入促進のため、様々な活動を行っています。

システムC

従来手段

データセンター同等の機能
出典：経済産業省 クラウド化支援事業成果報告書

出典：日本データセンター協会

DPPEに関するお問い合せ
グリーンIT推進委員会では、DPPE開発、普及に向け、関心をお持ちの方の参画をお待ちしています。参加をご希望される方、またDPPEに関するお問い合せは右記へお願いします。

一般社団法人電子情報技術産業協会

環境部〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目1番3号 大手センタービル 5階
Email: greenit@jeita.or.jp
TEL: 03-5218-1054
http://www.jeita.or.jp/
2018年5月作成

一般社団法人 電子情報技術産業協会
Japan Electronics and Information Technology Industries Association

グリーンIT推進委員会 / データセンター省エネ専門委員会

DPPE

ISO/IEC TR20913 “Holistic Approach”

対象の異なる指標を4つ組み合わせて視覚的に判定
エネルギーの調達段階

機器は新しいが、稼動率は？

商用電力

ITEU
1.0

外部からのエネルギー
供給

0.8
0.6
0.40.2

REF 0.005

0.00.003

1.0 2.0 3.0 4.0 5.0
5.0

ITEE

4.0
3.0
2.0

内部でのエネルギー生成

再生可能
エネルギー

付帯設備でのエネルギー消費段階

IT機器でのエネルギー消費段階

2年間の比較

データセンター環境

ITEU
1.0

IT機器

0.8
0.6

通常のエネルギー

データセンター付帯設備（0.4ハードウェア）

ソフトウェアと運用

0.2

REF 0.005

空調、電源供給、照明等

1.0 2.0 3.0 4.0 5.0
0.003

5.00.0

ITEE

4.0
3.0
2.0
1.0

1.00.0

再生可能エネルギー調達

PUE

青：計測値
緑：平均値

REF

付帯設備の効率改善

PUE

高効率IT機器の導入

ITEEsv0.0

IT機器運用の改善

PUE

ITEUsv

緑：１年め
青：２年め

REF

PUE

ITEEsv

ITEUsv

ISO/IEC 30134-3“Renewable Energy Factor”

ISO/IEC 30134-2“Power Usage Effectiveness”

ISO/IEC 30134-4“IT Equipment Energy Efficiency for servers”

ISO/IEC 30134-5“IT Equipment Utilization for servers”

データセンターで、どれくらい再生可能エネルギーを利用しているか

データセンターのファシリティのエネルギー利用は効率的か

データセンターのIT機器が如何に少ない消費電力で高性能か

データセンターのIT機器の性能をどこまで有効活用しているか

REF =データセンター消費エネルギーのうち再生可能エネルギー（kWh）（年間）

データセンター全体の消費エネルギー（kWh）

PUE =
（年間）

データセンター全体の消費エネルギー（kWh）
データセンターIT機器の消費エネルギー（kWh）

ITEEsv =サーバの最大性能（SMPE）の合計
サーバの最大消費電力（SMPO）の合計（kW）

ITEUsv =（年間）サーバのCPU利用率（CUS）の合計
データセンターのサーバ台数

再生可能エネルギーには、以下のものが含まれます。

各消費エネルギーは、年間での積算計測が基本です。

以下の順序で計測して、計算します。

以下の順序で計測して、計算します。

❶データセンター内で発生し消費された、太陽光・風力・バイ❶全体の消費エネルギーには、商用電力・所内エンジンや❶各サーバの最大性能を、SERT、SPECpower_ssj2008、LINPACKなどのベンチマークツールで計測する❶ある時点での各サーバのCPU利用率（CUS）を計測する

オマスなどによる発電・発熱❷購入したグリーン電力証書❸電力会社等から購入した電力などのエネルギーのうち、再生可能エネルギーの割合に相当する分太陽光/風力による発電・吸収式冷凍機の消費燃料・地域冷暖房からの冷温水などが含まれます❷複合施設では、データセンター部分の分離計測が必要です❸所内発生の再生可能エネルギーも含みます ➡PUEは１以上※外販した余剰電力等は含みません ➡REFの最大値は１エネルギー調達担当者

消費エネルギーの構成やグリーン化度を判定➡グリーン調達やエネルギー多様化を促進（再生可能エネルギーは（一財）日本品質保証機構(JQA)の「グリーンエネルギー認証」
Webサイトを参照）※サーバメーカの示す値を使用するか、自ら計測する❷各サーバの最大消費電力を、サーバメーカの示す値、または直接計測で得る❸これらを用いてITEEsvを計算する◎ベンチマークツールは、最新のものを用いてください。

設備管理者

設備の消費エネルギーのウエイトを把握（＝１以上の部分）➡省エネに向けた改善の評価指標（PUEの計測と計算の具体的な方法は、（特非）日本データセンター協会（JDCC）の「PUEの計測と計算に関するガイドライン」
を参照）

ITシステム設計者

高性能・低消費電力のサーバを選定➡省エネなシステムの設計が可能※現用システムのマイグレーションにも応用

例：WindowsのWMIや、UNIX・LINUXのSARなど❷その時点での平均値を計算し、ITEUsv瞬間値を求める❸以後一定間隔（1分間～1時間）で同様に計測計算し、最後に、1年間の平均値を算出する◎ITEUsvは、実際の運用状態での計測が基本の指標です。

ITシステム
設計者・運用者

サーバCPUの有効活用度を把握➡システムの設計・実装・運用におけるIT資源利用の最大化＝省エネ促進