教 育 環 境 分 科 会

選 出2009 年度 教育環境分科会第 1 回会合 より

情報基盤システムが支える
ケータイ世代の学びの場とは？
-学びやすい IT 環境づくりへの名古屋工業大学の取り組み-

名古屋工業大学
松尾 啓志

サイエンティフィック・システム研究会
2009 年度教育環境分科会 第 1 回会合

2009 年 9 月 9 日

情報基盤システムが支えるケータイ世代の学びの場とは？
－学びやすい IT 環境づくりへの名古屋工業大学の取り組み－
名古屋工業大学情報基盤センター
松尾啓志
matsuo@nitech.ac.jp[アブストラクト]
名古屋工業大学では、2007 年 4 月より、全学システム連携の共通基盤を含む情報基盤システムの運用を開始した。このシステムは IC カード PKI 認証、個人の属性・権限を統一的に管理する統一 DB、
シングルサインオンの起点となるポータルシステム、IC カード出席システムなど数十のサブシステムから構成される巨大システムである。
さらに、学生間のリアル・バーチャル社会でのコミュニケーション、教員との双方向のコミュニケーションの円滑化を目的とし、さらにケータイ世代を意識した様々なアプリケーションを、この基盤
システム上に構築した。
本講演では、システムの開発・運用に加えて、2 年間の運用経験に基づく、さまざまな知見についても報告する。
[キーワード]
PKI, 統合認証, シングルサインオン, SNS, 出欠システム,データマイニング

１．はじめに名古屋工業大学では、2007 年 4 月より全構成員(学生および教職員合計約 7000 名)に対して IC カード化された学生証・職員証を配付するとともに、ほぼ全てのシステムで利用する統一 ID 管理(LDAP, Active
Directory)、ポータルからのシングルサインオン、PKI(Public Key Infrastructure)に基づく厳密認証、全構成員の属性情報を統一管理するメタデータベースである統一データベースによるアイデンティティ管理、などから構成される基盤システムを開発、導入した。さらに、これらの基盤システム上に様々なシステムを構築した[1][2][3][4]。
学生向けのサービスとして、以下のサブシステム(一例)を提供している。
基盤： Web 型の電子メールシステム(携帯インターフェース有)、必要とする情報のみが掲示され、掲示者が既読状況を確認可能な掲示板システム(携帯インターフェース有、独自開発)
学習支援： オープンソースのコースマネージメントシステム Moodle(独自モジュール開発[5]),図書館システム
学務管理： 履修登録、証明証申請(インターフェース独自開発)、
授業関連： IC カード出欠システム(独自開発)、休講補講を含む受講登録した講義の開講状況がリアルタイム
で表示される My 時間割(独自開発)
英語授業関連： NetAcademy2,ATR-CALL
その他： 学生名簿管理としての統一 DB(独自開発),VPN、位置情報提供 SNS nitwho(独自開発)
さらにこの複数システムへのログインには、学生ポータルを経由し、PKI 認証を経たシングルサインオン環
境によりアクセスが可能である。つまり、学生や教職員は本学構成員として登録され、IC カード学生証・職員証が発行された時点から、全てのシステムを一切の申請手続きを必要とすることなく、各自に与えられた最大限の権限でシステムを利用することが可能となっている。
なお、上記に示すとおり、数多くのサブシステムを独自開発した。この理由として以下の 2 点を挙げることができる。
(1)市販のパッケージは、そのシステム内で閉じた環境で動作させることを想定(囲い込み)しており、LDAP や
Active Directory の利用でさえ困難な場合もある。本学のように、各個人の属性をも考慮したアイデンティ
ティ管理とシングルサインオンを実現することは、独自開発以外は困難であった。
(2)大学を取り巻くさまざまな環境の激変や、必ずしもドキュメント化されていない大学事務の状況から、学内で

ソースコードを改変できる環境が必須であった。
なお独自開発の欠点として、ユーザーインターフ
ェースや見映えが比較的貧弱になる点はあるものの、掲示板や時間割システムなどリッチなインターフェー
スは必ずしも必要としないため、現時点では全く問題となっていない。

２．IC カード出欠管理システム○出欠データの蓄積○授業情報の管理○ 教職員情報の管理○ 学生情報の管理○ カードリーダ情報の管理など【301教室】

出欠管理サーバ

図 1 に IC カード出欠管理システムの概要を示す。
教職員証及び学生証は接触型及び非接触型(Felica)の 2 つのインターフェースを有するハイブリッ
打刻情報
ト型であるが、IC カード出欠管理システムでは、Felica を利用した。実験室・演習室の一部を除く全ての講義室に複数台の非接触型 IC カードリーダを設置した。なお教室の収容数が 60 名程度の場合でも、
IC カードリーダの故障を想定し、複数台のリーダの設置を行った。出欠管理サーバには、すべての授業
教員・学生
情報(授業コード、授業時間、講義室、授業名、担当
教員、受講生)、教職員・学生情報(Felica の IDm、職（学生）自身の出欠データの確認
員・学籍番号、氏名)などの情報が登録されている。
（教員）担当授業の出欠の確認
学生は、講義開始時と終了時に 2 回 IC カードリーダ
授業情報の変更に学生証(Felica 付きの携帯電話 1 台も、出欠打刻装置として同時登録可能)をかざすことにより、打刻
図 1．IC カード出欠管理システムする。打刻情報(IDm、打刻時刻、打刻 IC カードリー
ダ番号)は、リアルタイムで出欠管理サーバに送信され、蓄積される。
出欠管理システムでは、教員及び学生用に Web インターフェースが提供される。Web 上で、学生は自信が受講登録している全ての授業の出欠情報を確認することができる。また教員は、講義室・実際の授業開始・終了時刻(学生の遅刻や早退の自動判定に利用)などの変更や学生出欠の修正、さらには学生が打刻した際にIC カードリーダの液晶画面に表示するメッセージを入力することも可能である。なお蓄積されている情報は、(IDm、打刻時刻、打刻 IC カードリーダ番号)のみであるため、学生の出欠や授業とのひも付けなどは、授業の終了後を含む任意の時点、かつ何度でも可能な設計とした。

３．打刻データなどを用いたデータマイニング
名古屋工業大学では、教職員数に比べ学生数が著しく多く、教員の負担が大きい。工科系国立大学法人
9 校の教員 1 名当たりの学生数は 13.1 人、これに対して本学は 16.9 人である。従って、より細かな学生指導を行うためには、IT 活用による効率化が必須となる。そこで平成 18 年度から文部科学省特別研究経費『充実した「学びの場」の構築―教員の教育力向上および双方向型教育支援システムの整備』の補助を受け、IT 技術を用いた様々な“双方向型教育支援システム”の整備を行った。前述の Moodle や学生ポータルもこの方針に沿って開発された。
近年の社会の急速な変化に伴い、学生の目的意識や興味が多様化している。それに伴い、同一の入学試
験を経てきたにも関わらず、成績不振学生や、逆に授業に満足できない吹きこぼれ学生などが目立つようになった。従来、このような学生の指導には、主要科目の成績が出てから対処する事後型であったが、特に授業への出席率が極端に悪い学生の場合は、事後型では明らかに手遅れとなることは明らかである。
そこで、“双方向型教育支援システム”は、データマイニングの手法により、出席率や Moodle 上の小テストなどのデータあるいは前学期の成績データなどからリスク予知を行い、早期に対応する体制を整備し、また優秀な学生にはより高度な課題を与え学習意欲の向上を図ることを目的として開発している。無論このようなシステムでは数年にわたる膨大なデータの蓄積が必要となり、短期間に成果を出すことは困難である。そこで、
現在は(1) 出席率が短期間で極端に下がった学生を早期に発見し、担当部局に連絡するシステム開発(2) 少数の講義を対象としたデータマイニングの基礎検討を行っている。
次に(2)の基礎検討の一例を示す。2007 年後期のある講義の出欠データ、Moodle による毎回のレポート提出履歴、成績を用いてデータマイニングを行った結果について示す。なおこの授業の成績評価はレポート 20
点、定期試験 80 点の合計 100 点とし、出席回数は評価に含めないことを学生に説明するとともに、シラバスに明記してある。
出欠のみ、出欠データと成績、課題の提出状況と成績、課題の提出速度と成績など、多角的なデータマイ
ニングを行った。以下にその一例を示す。なおデータマイニングツールとして、Microsoft データマイニングア
ドイン[6]を利用した。
出欠データと成績を用いて、カテゴリ検出を行い、出欠
カテゴリ
成績状況の類似したグループ検出と成績との相関関係を検出
1
2
3
4
5
した。なお成績中 X は、試験未受験者を表し、S,A,B,C の
S
8
1
0
1
0
順で成績が優秀であり、D が不合格を示す。
カテゴリ検出の結果 5 つのカテゴリが検出された。各カテ
A
18
7
1
0
0
ゴリに属する学生の出席パターンを解析した結果、カテゴリ
B
34
0
7
2
0
1 は出席率の高い学生、カテゴリ 2 は遅刻と欠席が数回、カ
C
5
3
0
2
0
テゴリ 3 は授業 14 週のうち中頃に欠席が多い学生、カテゴ
リ 4 は全般的に欠席率が多い学生が分類されたと推測でき
D
5
2
3
2
0
る。
X
0
0
0
0
5
その他の解析結果として、成績 C 以下の学生は全体的
70
13
11
7
5
に欠席率が低いわけではなく、中盤から徐々に出席率がさ 合計
がっていることが確認できた。ただし成績 C,D の学生と成
表 1 カテゴリ毎の成績分布
績 X の学生の違いとして、前者は授業後半にかけて
出席率の向上が見られるが、X の学生は完全に出席しなくなっていることも確認できた。
その他得られたマイニング結果の一例を示す。
A) 課題提出回数と成績（S,A,B,C）には必ずしも強い相関はない。課題提出に関して成績に非常に強い相関を持つパラメータは、課題の提出速度であった。つまり課題の提出を授業の終了後直ちに行う学
生ほど、成績が優秀である確率が非常に高い傾向があった。
B) 成績 D もしくは X は、課題提出率が極端に低い。しかもこれらの学生の提出率は学期の前半は高いが、徐々に低下した。従って、課題提出率の低下から学習意欲の低下を早期に発見することは可能であると考える。
さらに我々は学生の打刻情報の類似性から友人関係を推測する方式についても検討した[7]。

４．位置情報付き学内ソーシャルネットワークサービス nitwho
近年、mixi[8]や Facebook[9]に代表されるソーシャルネットワークサービス(SNS)が普及しつつある。これらのSNS では、ユーザが互いに友達関係を登録することによって、コミュニケーションを促進することかできる。
一方、若い人の間では、コミュニケーション能力の不足が目立っており、特に大学では、友人関係を構築することが苦手で孤立してしまい、最悪の場合は退学する学生が目立っている。このような状況から、さまざまな大学でも、学生のみが利用できるローカル SNS を構築している場合もあるが、mixi などと比べて、機能が劣る
ことが多く、また大学内に閉じる必然性もないことから、必ずしも成功しているとは言い難い。
大学独自のローカル SNS において、バーチャルを基本とした従来型 SNS と同じ機能しか提供しない場合は、やはり従来型 SNS の補完とはなり得ない。つまりバーチャルではなくリアルなコミュニケーションの場である大学に適した SNS を開発することにより、上記コミュニケーション不足を解決する手段になると考えた。そこで、名古屋工業大学では、学生の基盤システムへのログイン履歴から得られる位置情報を活用した新しい学内 SNSである nitwho を開発した。
４．１ nitwho の特徴
1)非接触型 IC チップを内蔵した学生証を用いることにより、授業への出席打刻やキオスク端末の利用履歴、教育用端末へのログイン履歴などが利用可能となる。これらの履歴を利用することにより、学生がいつ、どこにいたか？という情報を習得可能となる。
2)ユーザーインターフェースとして、教育用端末だけでなく、携帯電話も利用可能とした。つまりいつでも何処でも、利用可能なシステ
ムとして設計した。
3)お互い友人関係として登録した友人の位置情報を、いつでもどこでも確認できるため、現在大学内にいる友人をすぐ確認することができ、
実コミュニケーション機会の増加が期待できる。
4) Twitter 機能(つぶやき機能)を実装し、チャッ
ト感覚としても利用可能とした。

図 2 nitwho の PC 用画面

図 2 は nitwho の Web 上の基本画面である。ユーザ名や近況状況、さらにユーザの推定する現在位置と、その場所にいた時刻のリスト、および最新のメッセージが一覧画面で表示される。図 2 は携
帯インターフェース画面であり、Web インターフェースと同様の情報を得ることができる。
４．２ 利用結果
2009 年度入学 1 年生の、2009 年 6 月 1 ヶ月間(a)の出欠システムの打刻状況、教育用端末、Kiosk
端末の時刻毎の利用状況を図 4(a)に示す。 出欠
システムの打刻状況は 1 日 6 回のピークが存在す
図 3 nitwho の携帯用画面
る。名古屋工業大学では、午前 2 コマ、午後 2 コマが基本的な授業開講であり、授業の開始時と終了時に打刻するため、この結果は妥当であると考えることができる。またそれに比べ、教育用端
末の利用時刻は午後に集中している。これは教(b)
育用端末を使う授業(英語と情報処理教育)が比較的午後に集中しているためである。また Kiosk
端末の利用にはあまり目立ったピークは見られない。
次に、6 月 1 ヶ月間の打刻回数、教育用端末、Kiosk 端末へのログイン回数を図 4(b)に示す。1
年生全員の 1 ヶ月間の教育用端末のログイン回数が平均 8.8 回、キオスク端末は 15.3 回に対して、出欠打刻回数は 94.9 回である。つまり、キオ
スク端末と教育用端末のログイン履歴に比べて約 6 倍の頻度で利用されている。これら３種類の手法を組み合わせることにより 1 日あたり学生の位置を取得できる回数は、約 5.4 回であった。つ
図 4 1 ヶ月間の利用履歴(a) 時刻毎の利用頻度
まり、教育用端末と Kiosk 端末のログイン履歴だ(b)１ユーザの利用回数
けは、学生の位置情報検出には不十分であり、出欠システムの打刻情報と組み合わせることにより十分な精度を得ることができることがわかる。
右表に 2008 年 10 月 1 日から 2009 年 6 月 30 日までの利用状況を示す。nitwho は PC および携帯からアクセス可能であるが、PC からの利用が多Twitter
友達登録 閲覧ユーザー数
い。PC 版は学生ポータルから容易にアク 携帯版
23
2410
21
48(25)セ ス 可 能 で あ る の に 対 し て 、 携 帯 版 は PC 版
295
10420
669
542(67)
URL を生成及び登録する必要があるため

だと考える。ところが実際に 10 回以上ア
クセスしているユーザ(表中の括弧内)ユーザ数は PC 版が 67 人であるのに対して、携帯版は 25 人と差が縮まり、100 回
以上アクセスしているユーザは PC 版が9 人であるのに対して、携帯版は 10 人となる。つまりヘビーユーザほど携帯版を活用している。図 5 に友人関係のネットワークを示す。一般的な SNS と同様に友達関係が構築されていることが確認できる。

５．おわりに
本報告では、IC カード学生証を用いた PKI 認証と統一データベースを中心と図 5 友人関係のネットワーク
するアイデンティティ管理からなる名古屋工業大学情報基盤システムとシングルサインオンの起点ともなる学生ポータルの概要と、IC カード出欠シス
テムの履歴を用いたデータマイニングおよび位置情報付きローカル SNS nitwho の運用について示した。
本学では、学内における大部分のサービスで IC カードリーダによる認証が用いられており、ほとんど全てのサービスに利用申請が必要のない環境を実現した。
今後の課題として、マイニング関係ではさらなる情報の蓄積が挙げられる。まだ 2 年間の蓄積しかなく、マイニングで p 抽出された結果も経験を裏打ちする結果しか出ていないのが現状である。また nitwho では、一般的な SNS が有するコミュニティ機能、友達の友達の参照、インスタントメール、ブログ機能などさらなる高機能化が必要であると考える。

参考文献[1] マイクロソフト導入事例,http://www.microsoft.com/japan/showcase/nitech.mspx[2] 日立製作所導入事例,http://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/soft1/casestudy/contents/nitech/[3] NTT 西日本導入事例,
http://www.ntt-west.co.jp/solution/prosol/u/univ_sub06/u_university_sub06.html[4] 松尾啓志,”IC カード導入からスタートする４つの統一 ＝名古屋工業大学の導入事例から=”,名古屋
大学情報連携基盤センターニュース,Vol.6,No.4,pp.317-319(2007/11)[5] 伊藤宏隆，舟橋健司，中野智文，内匠逸，松尾啓志，大貫徹，“名古屋工業大学における Moodle の構築と運用”，メディア教育研究，Vol.4，No.2，pp.15-21 (2008)[6] データマイニングアドイン. http://www.microsoft.com/japan/sql/dmaddin/default.mspx[7] 下村幸作，中野智文，犬塚信博，松尾啓志:"学生の出欠時間を活用した学生の友人関係分析",人工知能学会データマイニングと統計数理研究会 JSAI SIG-DMSM(2008/2)[8] Facebook. http://www.facebook.com/, 2009[9] Twitter. http://www.twitter.com/, 2009

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

情報基盤システムが⽀える
ケ タイ世代の学びの場とは？
ケータイ世代の学びの場とは？

－学びやすいIT環境づくりへの名古屋⼯業⼤学の取り組みー－

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター⻑
松尾啓志

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

背景

⽂部科学省特別研究経費「充実した『学びの場』の構築ー教員の教育⼒向上「充実した『学びの場』の構築
教員の教育⼒向上
および双⽅向型教育⽀援システムの構築」の⼀部

社会の急激な変化に伴い社会の急激な変化に伴い、学⽣の⽬的意識や興味が多様化
画一的、一方向的な授業

成績不振学⽣and 吹きこぼれ学⽣

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

事後＋⼈⼿から事前＋ICT利⽤へ■ 従来z

成績は、学期が終わった時点（実はもっと遅い）z

出席情報は、教員ローカルの情報➔z

⽋席学⽣は そ 教員 授業だけ⽋席？それとも？
⽋席学⽣は、その教員の授業だけ⽋席？それとも？

（名⼯⼤の事情）教員が少ないので、これ以上のサポー
トは困難

■ ⽅針
z

成績不振学⽣や、吹きこぼれ学⽣の早期発⾒z

成績＋出席情報を修学指導に利⽤z

ICT技術を最⼤限利⽤して、教員の負担増なしに実⾏

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

導⼊システム（その1）■ 接触・⾮接触ハイブリッドＩＣカードと公開鍵暗号基盤を基礎とする統 認証
号基盤を基礎とする統⼀認証
z

統⼀データベースを起点とし、LDAP,Active

Directoryに情報を提供することにより、学内のＩＤ情
Directoryに情報を提供することにより学内のＩＤ情報および属性情報を⼀元管理z

提供サービス：(a)教育⽤ＰＣ、事務⽤シンクライアン
提供サ
ビス ( )教育⽤ＰＣ 事務⽤シンクライアン
トへのログイン (b)学⽣・教職員ポータルへのログイン(c)図書館貸し出し (d) ⼊退館管理 (e) 授業への出⽋打
刻 (f) 教育⽤プリンター印刷制御 (g)バーチャルプライ
ベ トネットワ ク(VPN)(h)キャンパスペイ（⽣協）ベートネットワーク(VPN)(h)キャンパスペイ（⽣協）(i)情報資産ＤＢ(j)学内⾏事情報(k)⼊退館管理 その他
教務・学務・財務関連アプリへのアクセス権限管理

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター■ 教育環境導⼊システム（その2）

クライアントＰＣとしてWindows Vistaを導⼊するとともにOffice2007,, Visual Studio ををはじめとする様々なソフト
じめ する様 なソフト
ウエアを提供z 学⽣ポータル経由を⽤いたシングルサインオン、および図書
館情報 学⽣掲⽰を含む情報提供⼿段の⼀元化
館情報、学⽣掲⽰を含む情報提供⼿段の⼀元化
z メールや掲⽰板へのアクセス⽅法として、Webおよび携帯電話による複数アクセス⼿段の提供
z コースマネージメントシステムmoodleの全⾯展開
z

全ての授業のページを作成し、全教員に提供➔ 授業のＷＥＢＰＡＧＥもポータルから⼀元アクセス可能➔

⾮接触ＩＣカードによる出席システム
z 位置情報提供型ＳＮＳＮＩＴＷＨＯz

学⽣は利⽤権の申請を全く必要としない。
学⽣は利⽤権の申請を全く必要としな。
利⽤可能な全てのサービスへのアクセス権を標準で提供

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

導⼊システム（その3）■ 事務の電⼦化
z

z

z

z

教職員ポータルによる情報提供⼿段の⼀元化および⾼セ教職員
タる情報提供⼿段元化
⾼キュリティ化の実現
Web、ポータル、携帯電話によるさまざまなアクセス
⼿法を利⽤可能であるとともに、到達確認、親展指定など、メールによる情報伝達を効率化する業務メールシ
ステムの提供提供
⾼セキュリティ、⾼保守性を実現するシンクライアント
環境（本部事務全 Ｃ） とＵＳＢメモリ管理
環境（本部事務全ＰＣ）と Ｓ メ リ管理
業務⽂書ファイルの⼀元管理、複数世代管理（本部事務）z電⼦ワークフローによる事務作業の電⼦化、可視化

z

紙⽂書電⼦化システム（全ての⽂書を検索可能に）名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

学⽣ポータル画⾯

補講休講情報から、パーソナ
ライズ掲⽰板 その他学内全ライズ掲⽰板、その他学内全ての情報への窓として完成

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

Ｍｙ時間割

名古屋⼯業⼤学

出欠管理システム ICカードリーダ/ライタ
情報基盤センター
５-２

出⽋管理システム■ＩＣカードリーダ/ライタ

LED（７⾊×８）
タッチパネルQVGAカラー液晶

データ通信方法
有線/無線LAN、USB（ストレージ/HotSync）
FOMA/PHSデータ通信カード
電源供給方法ACアダプタ PoE 内蔵バッテリ
ACアダプタ、PoE、内蔵バッテリー
時刻同期
NTP / Windows Time
運用形態
壁取付けブラケット/キャリングハンドル 付属

ステレオスピ カ
ステレオスピーカー（WAV再⽣）⾮接触ICカード
読み取り部【カード読み込み時の動作例】
・音、光、画面表示や背景色の変化による表現
音、光、画面表示や背景色の変化による表現
・カード有効性/履修の有無などのチェック・通常受付、遅刻の自動判別 etc…

名古屋⼯業⼤学
出欠管理システムイメージ図
情報基盤センター

出⽋システムイメージ図

授業毎に時刻（受付開始時刻、遅刻時刻、早退時刻など）を設定することが可能
授業毎に時刻（受付開始時刻
遅刻時刻 早退時刻など）を設定することが可能
教室変更、休講などにも対応でき、画面上に表示することが可能
授業情報を事前に設定していなかった場合、後からWebで設定する事が可能
実際に使う教員が設計し実際に使う教員が設計したシステム＝＞実情が分かっている
実情が分②

教室変更情報などが画面に表示【101教室】

301教室 3 時限【301教室】

情報工学概論30１教室に変更です。

打刻
刻③
出欠席情報をリアルタイム
で出欠管理サーバに送信①
授業情報を事前に設定すれば授業情報を事前に設定すれば、自動的にカードリーダに反映

出欠管理サーバ 教職員PC

対象教室：45室
設置台数：100台

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

ＩＣカード出⽋の様⼦

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

マイニングの流れ

出⽋打刻
データ

学習履歴

Moodle,成績（PC利⽤、図書館利⽤履歴）

データマイニング
修学指導
マイニングには膨⼤なデータの蓄積が必要
現在は基礎デ タの収集と現在は基礎データの収集と(1)出席率が短期間で極端に下がった学⽣の発⾒(2)少数の授業を対象にしたデータマイニングの基礎検討

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

データマイニングの⼀例

■ ⼊⼒
z

z

z

出⽋データ（出席、遅刻、早退、⽋席）１４週＋試験１週（対象外）
毎週 課題提出状況 提出時刻
毎週の課題提出状況＋提出時刻➔

Moodle上で電⼦的に提出➔締切りは次回の授業の直前に設定

成績■ 授業情報z

受講⽣106⼈z

出⽋状況は単位に含めない（シラバス＋授業中に告知）z

課題レポート２０点＋定期試験８０点
課題レポ
ト２０点＋定期試験８０点

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

出⽋データのみによるデータマイニング

相関ルール抽出・出席，⽋席は同じ状態が続きやすい。
・出席が続くと⽋席しにくくなる。
・⽋席が続くと出席しにくくなる。
・特に連続⽋席の⽅が影響が⼤きい．
・後半になるに連れてその影響が⼤きくなっている．

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

出⽋データと成績データによるデータマイニング

カ ゴリ 検出
カテゴリの検出＝＞出⽋状況の類似したグル プを検出＝＞出⽋状況の類似したグループを検出
成績
S
A
B
C
D
X
合計

1
8
18
34
5
5
0
70

2
1
7
0
3
2
0
13

カテゴリ
3
0
1
7
0
3
0
11

4
1
0
2
2
2
0
7

5
0
0
0
0
0
5
5

カテゴリ１

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

S：8⼈

A：18⼈ B：34⼈

カテゴリ１

C：5⼈ D：5⼈

X：０⼈

出席率が⾮常に⾼い学⽣群

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

S：０⼈

A：１⼈

B：７⼈

C：０⼈

D：３⼈

カテゴリ３

X：０⼈

カテゴリ３ 前半は遅刻、⽋席があり、中盤から後半にかけて⽋席が増える

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

カテゴリの検出より■成績上位者（B以上）＝＞出席率⾼。
z

ただし何名かの成績中位（B）者は遅刻，⽋席が
ただし何名かの成績中位（B）者は遅刻
⽋席が多い（カテゴリ２）＝＞でもとりあえず単位は取
っている。
っている

■成績下位（C以下）者（カテゴリ４）zz

全体的に出席率が低いわけではなく，前半から徐々に出席率が下がっている。
が が
ただし 終盤に駆けて出席率が回復する
ただし、終盤に駆けて出席率が回復する。

■試験未受験者（X)z（カテゴリ５）

成績下位者と異なり、出席率が回復しない。

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

課題提出データと成績データによるデータマイニング

カテゴリの検出・・・提出回数の類似したグループを検出

成績
S
A
B
C
D
X
合計

1
10
22
32
5
7
0
76

カテゴリ
2
0
3
10
4
3
0
20

3
0
1
1
1
2
5
10

実は、レポートの提出回数と、成績優秀にはさほどの相関はない。
ただレポートを提出していない場合は、定期試験も受けない

理由：レポ ト⾃体が、授業で習ったことを、まとめて出すだけ
理由：レポート⾃体が授業で習ったことを まとめて出すだけの簡単なレポートで、２０分から３０分程度で完成できる。

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

課題の提出時間と成績との関係

OSの授業で、毎回簡単な復習レポートの提出を義務化。レポート提出速度と成績との相関をマイニング
課題提出速度（１に近いほど提出が早い）

成績

起因率

課題の提出が早い学⽣は、成績がよい傾向が明らか＝＞MOODLEを使ったレポートのデータ解析は、早期に成績を推定可能

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

学⽣の履修状況調査

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

ある学⽣の出⽋注意
１）必ずしもすべての教員が 利⽤しているわけで
１）必ずしもすべての教員が、利⽤しているわけではないので、全ての情報が正確というわけではない。
２）この情報にアクセスできるのは、学⽣相談室の職員のみ３）ＰＣ利⽤履歴は教育⽤ＰＣ（情報基盤センター
管理５５０台）のみ

出退席記録を活⽤した学⽣の友⼈分析
名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

友⼈は⾏動を共にするだろ 同じ講義に出席する友⼈／⾮友⼈ 友⼈ペアは打刻
時刻差が⼩さい。
学⽣ペアの打刻時刻の差う。出退席記録から学⽣の（友⼈の情報はアンケートで取得）
友⼈関係を分析でないか？
打刻時刻差から
友⼈関係を推定できるだろう。

頻度（回）
4500

学⽣間の打刻
（出退席）
時刻の差

友人学生
同士の打刻

友人でない
学生同士
の打刻

3000

1500

0
-3
-2
-1000
-100

友⼈スコアを⽤いた分析の例

-1
-10

00

1
10

2
3
100
1000
打刻の差（秒）友⼈の度合いを打刻から推測する
友⼈スコアを提案。

9 友⼈関係は組織の活動度合い（学⽣の活性度）の現われ。

階層的クラスタリング（グループ分け）による分析
学科ごとの友⼈数の分布

9 友⼈ネットワークから１⼈１⼈の役割
友⼈ネットワ クから１⼈１⼈の役割、態度を理解できる可能性がある。

9 友⼈グル友⼈グループの分析によりプの分析により、学⽣の多学⽣の多様性を理解できる可能性がある。

出退席記録による⾮対称な友⼈関係の分析
名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

出退席記録から友⼈関係の度合いだだけでなく、友⼈関係のタイプを
友係プ
推測できないだろうか？
⾮対称な
友⼈関係

対称な
友⼈関係

２

「先に打刻」は早め/ぎりぎりと別因⼦！

２⼈が
出会うと
友⼈
早め

１

打刻のタイミングを決める２つの因⼦
A２⼈が会うとB君が先に打刻
B

早めに⾏動
タイプ

追従？

ぎりぎり
タイプ

２⼈がであったときの「先に打刻」が友⼈関係の⾮対称性と関係あるのでは？

⾮友⼈

先に⾏動

追従

友⼈／⾮友⼈で２因⼦の相関が異なる→「先に打刻」は友⼈と関連あり！

ギリギリ

9 学⽣の積極性／リーダシップ性と「先に打刻」の関連をアンケートでも確認。

9 友⼈関係のタイプ同定にはさら要検討。
友⼈関係のタイプ同定にはさら要検討
9 友⼈のタイプは、学⽣のグループ構造、役割構造の理解につながる

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

SNSと⼤学■ mixi,FacebookなどのSNSz

バーチャル（＋リアル）なコミュニケーション⼿段
バ
チャル（＋リアル）なコミュニケ ション⼿段■ ローカルSNSzz

⼤学内（組織内）に閉じたSNS
通常のSNSの機能だけでは、“閉じた”が利点ではなく、通常のの機能だけでは、 閉じた が利点ではなく、
⽋点＝＞それならmixiを使えばいい。

■ ⼀⽅⽅、いま⼤学で起こっていること
いま⼤学で起こっていることzz

たくさんの友達を作る場である⼤学(“Universe”)の崩壊
バーチャルなコミニュケーションに頼るあまり、リアル
なコミニュケーションができない学⽣が⼤量発⽣

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

nitwho■ ⾮接触ICチップを⽤いた出⽋打刻情報を、教員だ

けでなく、 友⼈ にも公開
けでなく、“友⼈”にも公開■ PCだけでなく、携帯もブラウザとして利⽤可能にし、いつでも、どこでも、友⼈が⼤学に来ている
しでも どこでも 友⼈が⼤学に来て るかどうかを確認可能zz

XXが⼤学に来ている＝＞飲みに⾏こうメール＝＞⿇雀をやろうメール
バーチャルとリアルの融合■ Twitter機能も実装
T itt 機能も実装■ 由来：古き良き時代のrwho,rmapの名⼯⼤版
由来 古き良き時代の,pの名 ⼤版

nitwhoからNitwhoの機能

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター■ ユーザー登録z

ICカード認証後、ポータルからのシングルサインオン
ICカ
ド認証後、ポ タルからのシングルサインオン■ メッセージの更新
z

ユーザ毎に、現在のメッセージを表⽰、更新■ 友⼈関係の申請、削除
z

登録したい友⼈の基盤IDを⼊⼒する＝＞相⼿側に申請
メ ルが⾃動送信され 相⼿側が許可した場合に友⼈関
メールが⾃動送信され、相⼿側が許可した場合に友⼈関
係の構築■ 友達⼀覧
友達 覧■ つぶやき機能

友達⼀覧

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

ブラウ
ザ画⾯

携帯画⾯

つぶやき機能名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

つぶやき機能は、PCからの利⽤が多い＝＞PCを利⽤した授業内での、暇つぶし（笑い）＝＞何らかの利⽤制限が必要かも？（でも学⽣は、ほかのサービスを使うだけ、、笑い）各システムの利⽤時刻

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

ある１⽇の利⽤時刻

ある１ヶ⽉の利⽤時刻

各システムの利⽤回数

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

ある１⽇の利⽤回数ある１ヶ⽉の利⽤回数

３つのシステムを合計す
ると平均5.4回の位置情報取得が可能

ユーザー（利⽤の多い）へのアンケート

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター■ Interest: 利⽤して楽しいか？
■ Usability: 使いやすいか？
■ Friendship:友⼈関係を強化できるか？
p■ Security:個⼈情報に関する懸念はあるか？
■ Location:位置情報を利⽤しているか？

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

名古屋⼯業⼤学情報基盤システム概要

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

名古屋⼯業⼤学■ ⼯学部の単科⼤学
z

学⽣数：約6000⼈➔

z

第⼀部，第⼆部，博⼠課程（前期・後期）

教職員数 約700⼈（⾮常勤 派遣職員など含む）
教職員数：約700⼈（⾮常勤，派遣職員など含む）■ 情報基盤センター
z

学内の計算機・ネットワークの管理ze education 情報リテラシ教育⽀援
e-education，情報リテラシ教育⽀援z

事務業務システムの⽀援z

教授（兼務）3，准教授 3，助教 3z

技術職員 専任3，他の部署との兼務6，

統⼀認証導⼊の背景

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター■ 法⼈化による事務量の増⼤z

外部評価（⼤学評価学位授与機構、ＪＡＢＥＥ）に対す外部評価（⼤学評価学位授与機構、） 対るエビデンス提供z

内部評価による傾斜予算配分z

⽂部科学省などからの様々な調査依頼z

セキュリティ（電⼦的、⼈的）、コンプライアンス確保の必要性増⼤■ ⽂部科学省より提供されていたシステムの更新ＳＴＯＰz

⼈事システム、給与システム、共済システム、国有財産
⼈事システム
給与システム 共済システム 国有財産
管理システム、授業料免除システム、科研費システム

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

なにが起こりつつあったか？

■ 各部、各課が独⽴にシステムを構築、もしくはパッケ ジの購⼊パッケージの購⼊
z

ＸＸＸシステムを設計、構築、課ごとに個別発注

z

ＸＸＸパ ケ ジの購⼊
ＸＸＸパッケージの購⼊■ 問題z

情報システムの発散➔➔z

教員は同じような項⽬を、違う部⾨が運営するシステムに⼊教員は同じような項⽬を違う部⾨が運営するシステムに⼊⼒
デ タベ スとしての再利⽤性、更新性を考慮していないの
データベースとしての再利⽤性
更新性を考慮していないので、毎年⼊⼒を求められる。

⾼価なシステムを導⼊しようとしていた（事務屋さん
は、これも出来ます、あれも出来ますに⾮常に弱い）

ICカード導⼊の原則

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター■ ICカードによる全学認証基盤は，⽬的ではなく，⼿段である．この原則を間違えると⼤変．

■ ICカードによるコスト増に⾒合うアプリケーショ

ンを導⼊するz

認証の強化（セキュリティの向上）⇒適切な⼈（認証）に適切な情報（属性）を簡単かつ安全に（ポータル化とアクセ
アクセスログ管理）
グ管理）公開できる枠組みの提供

z

定型業務の電⼦化（事務の効率化）⇒PKIなどの導⼊によりペーパーレス・判⼦レス化を同時に，事務処理の流れの整理，部署間の情報共有の実現

この１枚のＰＰＴが⼀番重要です。
名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

ＩＣカードによる４つの統⼀■ ＩＤの統⼀z

LDAP, Active Directoryによる統⼀認証■ インターフェースの統⼀学⽣ポータル、教職員ポータルによる情報へのアクセス⼿段の統⼀z 業務メール、業務掲⽰版、グループウエアによる適切な情報提供
⼿段の提供＝＞なんでもＥＭＡＩＬからの脱却z■ データの統⼀z

統⼀データベースを⼀次データ化することによるデータの⼀元管
理 ＞教員は業務に必要なデ タを統 デ タ
理＝＞教員は業務に必要なデータを統⼀データベースに⼀度だけに 度だけ⼊⼒（確認）＝＞事務は統⼀データベースよりデータ⼊⼿■ 意識の統意識の統⼀zz

新しいシステムを⼊れるときの周知の困難さ（痛感）そもそも（⼤部分の構成員は）業務を改善する
必要を感じていない？

名⼯⼤情報基盤の概要

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

学⽣
ポータル
ポ
タル

学務DB
学務
DB

教育⽤計算機
ファイルサーバ

統⼀DB
統⼀DB
（ID
ID管理）
管理）

NITWHO

図書館システム

DataStage（ETL
ETLツール）ツール）

ワークフロー
教職員
ポータル

※(注)

Moodle

ICカード
ICカード
PKI認証
PKI
認証
SSO

キャンパスペイ（⽣協）

⾃⼰管理

出⽋システムSun Java IdM
（AD
AD・
・LDAP
LDAP）
）

KIOSK端末

⼈事DB
⼈事
DB

履修登録

シンクライアント
ファイルサーバ

学⽣指導⽀援システム
事務⽤計算機：SSO (Single Sign On)対応システム※(注) ETL：データの抽出(Extract)，加⼯(Transform)，書き出す(Load)

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

出⽋システム（全教室）
⾮接触（携帯電話対応）

学内のICカードインタフェース
KIOSK端末
⾮接触

学⽣⽤プリンタ：⾮接触
接触・⾮接触のハイブリッド型
FeliCa対応
ICカードリーダライタ：接触
ダ
接触（教育⽤・事務⽤全計算機に使⽤）（全教員に配布）名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

ID統合と⼈に関する情報管理
全体構成
IDとICカード情報の保守と事務
統⼀データベース

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

IDとICカード■ 「基盤ID」という名前■ 全学⽣・全教職員に対してICカードを発⾏

学⽣証（⾝分証），職員証として発⾏
z 学内で証明書発⾏（インハウスモデル）z■ 基盤ID：学⽣番号，職員番号から⽣成

学⽣番号と職員番号は共に8桁
z 重なる番号があるため，先頭に区分1桁を設定
z さらに，⼀般向けに8桁に圧縮
z ｘｘｘ１２３４５（アルファベット3⽂字と数字5桁）
１２３４５（アルフ ベ ト3⽂字と数字5桁）
z■ ⾝分変更時にIDを変更する

進学，転学科・転学部，⾝分変更（常勤⇔⾮常勤）等により，ID
進学
転学科 転学部 ⾝分変更（常勤 ⾮常勤）等により IDを変更する
z 職員と学⽣，双⽅の⾝分を持つ学⽣がいるため，単⼀IDによるア，，クセス制御が困難と判断したため
z

⼈に関する情報の収集

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター■ 全学統⼀ID管理には，すべての⼈の把握が必須
全学統 ID管理には すべての⼈の把握が必須■ 学内の「⼈」に関する情報源
z

学⽣：学務DB，教職員：⼈事給与DBz

その他 各部課に点在する多数のエクセルフ イル
その他：各部課に点在する多数のエクセルファイル➔

だれも全体を知らない…

■ カードの⼀元的発⾏・管理z

すべての「⼈」情報を集約するシステムを新規構築⇒統⼀DBによる集中管理➔➔

カ ド発⾏のためには統⼀DBへの登録が必須
カード発⾏のためには統⼀DBへの登録が必須
事務局はすべてシンクライアント，物品購⼊・旅費申請はワークフロー：すべてICカード必須
クフロ ：すべてICカ ド必須

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

IDとICカード：その他の⼈々■ 派遣職員，警備員，外国⼈研究員など
z

事務計算機，ポータル，ワークフローすべてにICカードが必要■ 正規の教職員以外にはそもそも職員番号がないz

職員番号どころか管理が？
➔ICカード発⾏対象者の洗い出しから始めた■ 別区分を設定し，新規に職員番号相当を付与
別区分を設定し 新規に職員番号相当を付与
z

各所掌課にID空間を割り当て，各課の責任で管理z

退職時に確実にICカードを返却させる

■ 利⽤証
z

職員証（⾝分証明書）は発⾏できない（by⼈事課）

z「システムの利⽤を許可する」利⽤証として発⾏➔

担当は学術情報課

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

IDとICカード：利⽤証■ 利⽤証は引き継いで利⽤するzz

派遣職員の雇⽤形態を考慮し，業務を速やかに引き継げ
派遣職員の雇⽤形態を考慮し業務を速やかに引き継げ
るように利⽤証そのものを引き継ぐ
利⽤証＝基盤ID＝アカウント（ファイル メール）
利⽤証＝基盤ID＝アカウント（ファイル，メール）➔

利⽤証を引き継げば，前任者のすべてを引き継げる➔

名前とメ ルアドレス み変更する
名前とメールアドレスのみ変更する■ 派遣職員の番号 ≠ 利⽤証基盤ID （⾃動変換不可）z

派遣職員の番号は個⼈に発⾏する

z

基盤IDは利⽤証（カード）に対して発⾏する

z

統⼀DBが，両者の変換テーブルを作成する
ブ

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

IDと属性情報■ IDを統合しただけでは使えない，属性情報が必要
IDを統合しただけでは使えな属性情報が必要■ 属性情報（ID連携関係分）
z

所属，⾝分，役職z

事務による設定項⽬で ⾃⼰管理対象ではな
事務による設定項⽬で，⾃⼰管理対象ではない■ アクセス制御への利⽤が主である
z

認証システムを通じて連携各システムへz

AD LDAP連携
AD・LDAP連携➔z

SSO，ポータル，共有フォルダ…

DB連携・CSV連携➔

ワークフロー，出⽋システム，掲⽰板…

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

統⼀データベース■ 学内情報統⼀利⽤基盤
学内情報統 利⽤基盤z

独⾃開発（MySQL，JAVA，WebUI）
y Q ，
，

z

共有情報の統⼀的利⽤➔

z

教職員間 部課間 教職員・学⽣間の情報共有
教職員間，部課間，教職員・学⽣間の情報共有

学内すべての⼈を登録管理
➔

ID管理
管理

■ 各部課で独⾃に調査管理されている情報を⼀元的に提供・⼀次情報として共有zz＜現状＞調査されたら共有も更新もされないエクセルフ
ァイル群
部課毎に⾏われる多数の調査に終⽌符を名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

属性情報の更新■ 主な属性変更のイベント（教職員関係）
z

採⽤，再雇⽤，退職，配置換え

z

役職等就任

■ 基本的に⼈事DBからの情報z

担当の部課に，情報提供の理解を求める

z

今まで管理していなかった情報の場合，激しく抵抗が…

■ 所属によってアクセス制御するために，発令⽇の朝には更新（登録）が完了している必要がある
z

事務次第！

■ 「正確な情報」を「必要な期⽇までに」登録できる事務体制の確⽴が必須z

優れたシステムでも，情報が不正確であれば無意味z

システムの性能は事務によって決まる，とも⾔える

ＩＤ関連情報連携図

名古屋⼯業⼤学
ID管理の統合
情報基盤センター

概要図

全て⾃動的に配付＝＞同⼀情報は、⾃動的
⾃動的 配付
同 情報 、⾃動的[システム規模]学生数：約6000名、教職員数：約700名（バッチ、オンライン）に配付することが原則
AD

同期
印刷管理

CALL
ファイル
(NetAcademy) サーバ

ﾚﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ

教育用
CMS
CALL
電子メール (moodle) (ATR-CALL)LDAPSun Java IdM

同期
ユーザ管理
ﾚﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ

教職員
ポ タル
ポータル

学生用 出欠管理
ポ タル サーバ
ポータル
サ バ

管理者

DataStage

学内統一DB

連携
ICカード発行機

MySQL

CA/RA

セルフメンテ
管理者

教職員・学生ICカード発行

ＩＤ関連情報連携図

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター
事務⽤計算機シンクライアントサーバ■クライアント証明書格納
レジストリ■シングルサインオン⽤
ユーザレジストリ

事務⽤ADサーバ

アクセス管理サーバ

B

WinSE

B

WinSE

A

WinSE

A

Webmailサーバ
サ バ

メールサーバ
A

A

RHEL

RHEL

A

RHEL

WinSE

moodleサーバ
moodleサバ
AD

学⽣⽤ポータルサーバ
A

WinSE

A

D

教育⽤ADサーバ

WinSE
B

B

WinSE

教育⽤計算機(Linux)

ＲＨＥＬ

LDAPサーバ
WinSE
A

A

WinSE

WinSE

LDAP

教育⽤計算機(Windows)

グループウェアサーバ

CA/RA
B

ATR-CALLサーバ

WinSE

Sun Java IdM
A

B

A

A

WinSE

WinSE

ＲＨＥＬ

WinSE

IdM

ICカード発⾏機D

CSVファイル連携 CSVファイル連携(ユーザ作成)(ユーザ作成)Active Sync
CSVファイル連携

WinSE

ICカード発⾏データ

統⼀データベースA

Webクライアント

WinSE

DB

D

IDｍ

DataStage

DB参照・更新D

図書館システム

WinSE

D

学⽣情報
■教務システムRHEL

ＩＤ情報変更DB

出⽋管理サーバ

教職員情報
DB■⼈事給与システム
⼈事給与

RHEL

B

WinSE

■キャンパスペイ(新⼊⽣のみ)
パ
新 ⽣■⼊退館管理システム

ワークフローサーバ
A

WinSE■⾃動貸し出し装置(図書館⽤)■⼊館管理システム(図書館⽤)

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

ID統合の利⽤効果と問題点

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

導⼊の効果■ 責任の明確化z“誰が押したか分らない判⼦”から，“ICカード認証”による担当者の明確化■ 事務スタッフの削減z

領域事務（学科事務に相当，4つある）のスタッフが削減（他部署に移動）された。
➔

ICカードによるワークフロー導⼊により，物品購⼊，旅費申請業務が⼤幅に減少（年間５万件）■ 登録情報の第三者確認z

学務 ，⼈事
学務DB，⼈事DBへの⼊⼒ミスを統⼀DBが発⾒
⼊⼒ミスを統が発⾒➔

職員番号の重複登録➔

⾮常勤職員の任期を間違えて登録➔

もっともっと、重要なミスを発⾒しましたが、、、

ID連携の例

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター■ 情報システムの利⽤記録を収集
z

教育⽤計算機ログインz

出⽋システムz

図書館（貸し出し）z

学⽣が⼤学に出てくれば，どれかを使う確率は⾼い■ 「引きこもり学⽣」の早期発⾒⽀援
zシステム利⽤記録がない ⇒ 出てきていない? ⇒ 対処が必要?

z

学⽣相談室スタッフのみ利⽤可能■ 学⽣間のコミュニケーションツール（NITWHO）
z

相互に登録した学⽣に利⽤状況を提供（いまどこ？）■ 単⼀IDにより容易に実現
z

すべて同⼀IDによる管理のために「名寄せ」が不要

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

反省点：⼈事イベントと情報更新■ 利⽤証の発⾏＝＞最⼤の失敗
zz

ICカードと⼀分独⽴した属性管理を、事務局側の要請に負けてやってしまった。
てやってしまった
認証は厳密に、運⽤でできることは運⽤で⾏うこと■ ⼈事イベントと属性情報更新の関係の明確化

事前調査が不⼗分だったため，すべての⼈事イベントを把握できないまま運⽤開始
z 新たな⼈事イベントが起こる毎にプログラム追加
z 結構多い再雇⽤z➔

常勤と⾮常勤の変更は，職員番号変更⇒基盤ID変更⇒ICカード再発⾏■ すべての⼈事イベントをすべての職種に対応させたシ
すべ の⼈事イ ントをすべ の職種に対応させたシ

ミュレーションが必要z

でも、すべての⼈事イベントをだれが知っているか？
も すべ
⼈事イベントをだれが知るか？

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

問題点：新⼊⽣ICカード発⾏■ 新⼊⽣⽤ICカード印刷に必要な時間
新⼊⽣⽤ICカ ド印刷に必要な時間z

新⼊⽣（約1700⼈）の⼤量発⾏は外部委託

z

後期⼊学⼿続きから⼊学式ま 約1週間
後期⼊学⼿続きから⼊学式まで約1週間

z

学内作業に使える時間は2⽇（事務処理を含む）➔

全⼊学⼿続きが完了しないと学⽣番号が確定しない➔

恐怖の追加合格➔

学⽣番号の「あいうえお順」廃⽌を提案したが学⽣番号の「あいうえお順」廃⽌を提案したが…

⇒

学⽣番号の付替え■ 写真のスキャンz

⼊学⼿続き会場に⼊学⼿続き会場にて，即時スキャンを実施
即時スキ ンを実施

⇒

AD登録も
要修正

印刷データ変更
前期⼊学⼿続きで⼿順
確認 後期⼊学⼿続き
確認，後期⼊学⼿続き
は待ったなし！

■ DB登録・AD登録・証明書発⾏・各種確認
z

1⽇は必要

■ どこかで処理が滞ると，⼊学式に発⾏できないz

今年は事務処理で1⽇余分に使⽤⇒ぎりぎりでした…

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

問題点：紛失と故障■ 学⽣による紛失が多発（2007年度）
z

ICカードがないと，PCにログインできない出⽋が取れない…

z

10枚以上/週の紛失（再発⾏は⾃⼰負担：3000円）

z

証明書の再発⾏とCRLの登録■ 今年度は慣れた？
z

1枚/週の紛失に激減➔

本当に重要と認識している物は、なくさない（携帯電話と同本当に重要と認識している物はなくさない（携帯電話と同様）。

■ 故障による再発⾏z

接触IC部分が動作しなくなる（主に学⽣で昨年度は数⼗枚程度）

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

なぜ情報基盤を独⾃開発するのか？

■ すべての⼤学システムを、パッケージで導⼊すれば、データの共有もできるし、⾒映えもいいのでは？
z

変化の激しい環境では、特定 社に全てを依存するのは変化の激しい環境では、特定⼀社に全てを依存するのは、コスト的にも、対応能⼒的にも危険z

⾒映えより、機能と柔軟性

z

そもそも、全部⼀⻫に⼊れ替えることは不可能。

■ 夢：アカデミッククラウドの構築zz

外部（Google?)にデータの保存も含め、なんでも任せる⾵潮は危険 でもクラウド技術は今後の本流る⾵潮は危険。でもクラウド技術は今後の本流⼤学で必要とされるやることは“ほとんど同じ”なので、⼤学が共同してクラウド対応ソフトを開発・運⽤し カ
⼤学が共同してクラウド対応ソフトを開発・運⽤し、カスタマイズは各⾃で⾏う

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

まとめ■ ID統合・ICカードによる認証基盤の確⽴
ID統合 ICカ ドによる認証基盤の確⽴
z

既存学⽣番号・職員番号に基づいた基盤IDの導⼊z

ICカードを核にしたSSOによる情報基盤を統合z

統⼀DBによる情報管理の集中化■ ICカードを基盤としたアプリケーションの構築z

ワ クフロ
ワークフロー，ポータル，シンクライアント
ポ タル シンクライアントz

学⽣指導⽀援システム■ ポータルによる情報提供窓⼝の⼀元化
ポ タ
よ 情報提供窓化
z

情報を整理した形で、教職員学⽣に提供■ 事務システムを⽀援し事務作業を効率化■ 情報基盤システム運⽤のための事務体制の確⽴
z

執⾏部、教員、職員の三者の理解と覚悟が必須

名古屋⼯業⼤学
情報基盤センター

ディスカッション■ ⼤学にPKIは必要か？
zz

ほとんどのアプリは、Felicaさえも使っていない。Idm
のみ
ネットワークを前提にしたアプリの場合は、それで⼗分
ネットワークを前提にしたアプリの場合はそれで⼗分＝＞変化の激しい環境ではICカード内にアプリを作り込
むのは危険■ キラーアプリは？
z

出⽋システム？

z

Nitwho :-))

z

単体では存在しないが、⼤学内の⽣活全てに活⽤する＝＞シナジー効果＞シナジ 効果 （デ（データは重要です）。
タは重要です）。

教 育 環 境 分 科 会

選 出2009 年度 教育環境分科会第 2 回会合 より

e ラーニングを介した高大連携の取組とリメディアル教育の実践

千歳科学技術大学
小松川 浩

サイエンティフィック・システム研究会
教育環境分科会 2009 年度第 2 回会合資料

2009 年 11 月 25 日

e ラーニングを介した高大連携の取組とリメディアル教育の実践
千歳科学技術大学 総合光科学部
グローバルシステムデザイン学科 小松川 浩[Abstract]
我々は、理数系の学力補償という観点で、e ラーニングを活用したリメディアル教育プログラムの開発を高大連携の枠組みで行っている。高校側では、通常授業の他、不登校対策や中学との連携などで利用されている。大学では、入学前教育(遠隔型)や入学後の補習教育(対面との併用)、通常授業での宿題利用等で利用されている。最近では、大学と高校の単位認定科目の設置(高大接続の検証)・他大学との共同的取組の試行も実施している。
[Keyword]e ラーニング、高大連携、リメディアル教育、理数教育

1. はじめに
少子化・理科離れといった近年の社会問題の影響で、理工系大学への出願者減に歯止めがかからない。
一方で、科学技術立国としての日本全体で見ると、理工系出身の人材確保に対する社会的ニーズはますま
す高まる傾向にある。こうしたことから、理工系大学では、多様な学力分布にある学生に門戸を開く一方で、学部 4 年間の教育課程を通じた人材育成と社会への質保証を図ることが求められている。この一環として、多くの大学で入学前教育や初年次教育での補習教育が実施され、e ラーニング等の ICT 活用教育を通じた個に応じたきめ細かい学習支援を図りながら、入口段階での質保証に努める事例も増えてきた。千
歳科学技術大学でも、平成 11 年からの e ラーニングの取組を通じて、初年次基礎教育や専門基礎教育を中心に学生の在宅学習の支援を図り、学習面でのドロップアウトを未然に防ぎながら専門教育へと繋げる取組を実践してきた。我々は高校内容に踏み込んだ学習内容の e ラーニング化を実現するために高大連携の枠組みを利用して教材の整備を図ってきた。本発表ではこうした高大連携の事例と、大学の初年次及び専門基礎教育を含めた e ラーニング活用に関する事例について報告する。

2. 基盤システム
2.1. e ラーニングの概要
本学では、1999 年度より全学利用の e ラーニングシステム(CIST-Solomon と呼ぶ)を継続的に内部開発しており、特に理工系の知識定着に関わる機能を強化している。具体的には、演習問題の正否判定だけでなく、解説情報を段階的にヒントとして表示させ、該当問題に関連する教科書も提示できる。また繰り返
し解くことで、システム内で定義した達成度を向上させ、その様子をグラフで可視化させ、ランキング表示も行う等、ゲーム感覚で自学自習できる工夫を施している。図 1 に学習者画面(演習提示)インターフェ
イス、図 2 に学習履歴画面を示す。

図 1 学習者画面(演習)教材コンテンツは理工系分野を中心に、数学・物理・化学・生物学・情報工学・電子工学・制御工学・
光科学・人文科学・語学(英語、中国語)・キャリア支援と多岐にわたる。特に数学・理科(物理・化学・生物)については、リメディアル教育分野として、小学校高学年から大学初級までの内容を体系的に整備している。教材の総数は 2009 年 9 月時点で 17,600 コンテンツに及んでいる。

図 2 学習者画面(学習履歴)
2.2. 持続可能な教材開発・維持体制
e ラーニングの取組では、学習で活用可能な教材の整備を効率的かつ効果的に行うことが重要となる。
このため、本学では情報メディア教育センター内にメディア教育推進室を設置し、教材開発に関する技術的な窓口を一元化している。ここでは、教材フォーマットの整備から教育シナリオに沿った教材設計までを行っている。また、教材の開発については、継続的な学生のプロジェクト教育との連携で対応を図っている。プロジェクト教育は 1 年間のスケジュールで行われる学部 2 年生向けの情報系スキルアップ・キャ
リアアップ活動となっている。基本的には正規のカリキュラム以外の活動とし、学生には自主的な参加を呼びかけている。プロジェクト教育では、e ラーニングを用いた授業実践を希望する教員を顧客(クライアント)と見立て、学生 4〜6 名を 1 チームとして割り当てている。プロジェクトの目標は、顧客ニーズに応じた情報システム(コンテンツ)開発にあり、開発した教材を授業で実際に活用して貰うことを目的としたプロジェクトも存在する。
なお、こうしたプロジェクト教育に参加する学生の指導役も学生となっている。これは、主に学部 3 年
生以上のプロジェクト教育経験者であり、メディア教育推進室で任用している。実質的な教材開発の工程
管理は、上級生を中心に行われている。すなわち、上級生と学部 2 年学生チームが一つのプロジェクトを構成して、顧客である教員の授業用教材の開発にあたっている。この体制により、学生間で教材開発のノ
ウハウを引き継ぐことができ、複数年次での同一授業の教材開発や改良が可能となる。また開発に学生が参加することで、教材を使う側の意見も積極的に取り入れることができ、授業担当の教員の評判も概ね良い。なお一連の学生のマネージメントは、情報メディア推進室と情報システム開発系の実務教員の連携で進められている。
2.3. 地域連携による教材開発
ネットワークを介して学習行為を行える e ラーニングのメリットの一つに、多様な学習機会の提供が挙げられる。このためには、多くの種類の教育内容を e ラーニング上で共有することが大事で、そのための教育機関連携が重要となる。本学の事例でいえば、リメディアル系の教育内容の整備のために、北海道内
26 の高校と連携を図り、高校の教材の整備と相互利用を図っている。また、高校と義務教育の連携も支援する一環で、千歳市教育委員会との連携を強化して、小中学校の教材の整備も図っている。この結果、小学校高学年から大学初級までの理数系教育教材が CIST-Solomon 上で一元的に共有化され、2009 年 9 月
での初等中等教育課程の利用者も約 2 万人となっている。また、本学は理工系の単科大学であるため、医療系・文科系の教育内容の直接的な提供を行うことができない。そこで、札幌近郊の大学(北星学園大学(文科系)、札幌医科大学(医療系))と機関提携を図り、相互に活用可能な教材の整備と、科目での利用を図っている。
一連の取組みを通じて、大学間の科目の認定はもちろんのこと、高校生向けの大学科目の認定なども可能となってきており、多様な学習機会の創出に大きく寄与している。なお、一連の教材開発も、上記で述
べた学生プロジェクトと連動しており、最近では高校生や他大学の学生も巻き込んだプロジェクトの展開

も試行されている。

3. 事例
3.1. 入学前教育
本学では、2002 年度より、入学前教育に CIST-Solomon を活用した教育プログラムを実施している。数学・物理・化学・英語の科目群に対して、入学前の 12 月から 3 月までの期間を設定して、担当教員が設定したコースの中から自由に選択して学習させている。
入学前教育は、一般入試に比べて早期に入学が決定する AO 及び指定校推薦受験した者を対象としている。このため、教育的な重点を、学力向上というよりは、むしろ大学入学までの学習の継続性に置いている。そこで、2 週間に一度程度、学習の進捗を LMS で確認し、定期的にメールを活用した学習指導をかけるなどして、継続的な学習に向けたサポートを図っている。入学前教育で活用する教材は、本学の１年次担当教員によって、自分の授業で必要となる前提知識に相当する高校教材から選ばれている。基本的には高校の範囲であるため、受講者には復習となる。しかし、例えば AO 推薦入試で入学する受講者では、該当箇所を高校時代に履修していない事例もある。この場合には、大学入学に際しての予習の位置づけとなる。
2007 年度以前は、自宅でのインターネット環境が整わない学習者に配慮して希望者のみを対象にし、それ以外の受講者には郵送でのやり取りも認めていた。しかし 2007 年度以降は、e ラーニングの取組のみを義務化した。この際、自宅にインターネット環境が整わない学習者については、入試サイドから高校側に依頼をして、放課後に PC 教室を利用させてもらえるように調整した。しかしながら、学習者が高校のPC 教室でじっくりと学習する時間を担保できないことも想定される。そこで、e ラーニングの節ごとの印
刷イメージを PDF で用意し、e ラーニング上からダウンロードできるようにしている。これにより、日頃は紙と鉛筆で勉強をして、解答のチェックのみを PC 教室で e ラーニングを活用して行う事例にも対応している。一連の取組の結果、郵送に比べれば圧倒的に迅速に解答のチェックを行えるようになった。このため、教員は入学前教育のプリント採点業務から完全に開放されるため、その分の時間を活用して個別の学習指導メールを作成してもらうように依頼をしている。
ある年度の学習率の 2 週単位ごとの推移を図 3 に示す。学習率とは、2 週ごとに何らかの形で e ラーニ
ングに取り組んだ学習者の割合である。なお本事例では、2 週間ごとにコース課題を提示するパターンと提示しないパターン、2 週間ごとにメールで学習指導をかけるパターンとかけないパターンの組み合わせ(4 種類)について調べている。図より分かるように、コース提示を行い、かつ学習指導をかける方が安定して学習の取組がなされている。

図3

入学前教育での学習率の推移 A1 コース＋メール指導、
A2 コース無し＋メール指導 B1 コース＋メール指導無し、B2 コース無し＋メール指導無し

3.2. 初年次基礎教育
入学後の初年次のコア科目(数学・物理・化学)では、e ラーニングは主に講義・演習の宿題として利用されている。特に本学では、2008 年より初年次基礎教育全体の科目内容の見直しを行い、高校までの範囲を前提とせず、ある程度復習をしながら進めることを科目教員間で確認している。そして復習内容を、補習クラス
や e ラーニングによる宿題の提示という授業以外の自学自習に近い学習環境で対応することとしている。特に e ラーニングは、全学的に公開されており、教員が自由に各自の授業(e ラーニングではコース)の宿題として利用(共有)できる環境にある。従って、先に述べた入学前教育や、本節の初年次教育又は次節の専門基
礎教育など、複数の場面で利用することになる。学生にとっては、同じ内容を異なった科目や時期に反復的に復習する機会を受けることになり、学習効果は比較的に高いものと期待される。
図 4 に、ある年度の初年次数学で提示された e ラーニング課題(宿題)の学習率を示す。図 3 の入学前教育との対比で見ると、学習率が概ね 90％を越えていることが分かる。またほぼ 14 週すべてにわたって定常的に学習が継続されていることも分かる。この差は、図 4 で示す取組では、毎回の対面授業の宿題として拘束力のある形で提示されているのに対して、図 3 で示す入学前教育ではあくまでも学習者の主体性に任されている点にある。拘束力は下記の形で、担当教員から授業のガイダンス時に告げられている。(1)e ラーニングの宿題の範囲内から一部試験問題が出される、(2)例年宿題の取組状況と成績に相関がある、(3)LMS で確認できる e ラーニングの進捗を加算点として加える。こうした教員による何らかの関与は、学習者に e ラーニ
ングを活用させる上では重要なファクターになると考えている。図 4 で示すように、こうした動機付けを最
初の数週間対面形式で行い、その後遠隔での利用を認めるといったブレンディッド形式で行っている。

図 4 初年次基礎教育での学習率の推移

4. まとめ（未来志向含め）
本稿では、理工系単科大学での e ラーニングを基軸とした知識共有のための ICT 活用について事例の紹介を行った。入学前教育での知識の定着・確認を図るための e ラーニング活用は教師・学習者双方にとってメリットのある方法といえる。また、入学後の初年次基礎教育では、授業を補完する形で e ラーニング
を宿題・課題で利用する形式が有効と考えられる。また、入学前教育・入学後教育いずれも、教師が何らかの形で関与することが極めて重要となる。
そもそも、e ラーニングはどこで効果があるのか？という議論がある。著者は、これに対して e ラーニ
ングはあくまでも道具であり、効果を生むか否かは教員にあるという前提になっている。著者は e ラーニ
ングを推進する多くの大学関係者を知っている。こうした教員はそもそも教育に熱心(人材育成に意識の高い)で、日本の人材育成のために、日頃の自らの講義を工夫し、ブレンディッド環境を想定した電子化を図っている。こうした教員のノウハウを伴う e ラーニングは、国際競争力に適う人材育成のツールに十分なりうると考える。
現在、人材育成やそのための教育の質保証の観点で、単位の実質化はとても重要な事項といわれる。教員自らの講義の質保証は、その授業の時間内については自らの目で確認はできる。しかし、授業以外の自学自習についてはこの限りではない。一方で、我々教員は、授業以外の自習時間の学習の担保も明確に求められ始めている。これに対して、e ラーニングはある程度の（「完全な」定量性は担保できないものの）、学習指導に向けた方向性を示してくれる。学習者が「いつ」「何を」学習し、「何に」困っているのかを把握できるし、近年の情報デバイス(スマートフォンやデジタルペン)を活用することで、「どこでも」学習した内容の把握もできる。教員の日頃からの真摯な教育活動を前提に、e ラーニングを初めとするツールの有効活用の議論が活性化すればと願っている。

eラーニングを介した高大連携の取組とリメディアル教育の実践
千歳科学技術大学
総合光科学部
グローバルシステムデザイン学科 小松川浩

初めに

千歳科学技術大学での学部教育課程

本学(理工系）の全学教育体系（ＩＣＴ活用）

入学前

基礎

専門基礎

専門

卒業研究 卒業

入学前

授業時間の担保・自学自習の充実

対面授業（理工系コア科目群）
授業に関する宿題・自学自習

卒業研究
（研究室）

キャリア形成プログラム 就職活動

専門基礎

専門

卒業研究 卒業

社
会
へ
の
質
保
証

●授業ポータル（全学授業内容の公開・出欠管理）
社会への人材輩出

事
前
学
習

基礎

事
前
学
習

理工系
対面授業（理工系コア科目群）の共通卒業研究
用語 （研究室）
授業に関する宿題・自学自習（知識）
キャリア形成プログラム 就職活動

入学前の
学力対策
実践的なスキル教育・プレ社会人教育●Eラーニング（在宅学習支援・学習管理）

本学のICTの特徴（eラーニング）（コンテンツ）： 高校・大学・学生連携プロジェクトでの開発● 興味を持って取り組む （分かりやすいコンテンツ）● 飽きずに取り組む （体系的なコンテンツ）

ー基盤となるeラーニングー（CIST-Solomon）（システム）： CIST-Solomon 独自開発
● 諦めずに取り組む （詳細なヒント提示機能）● 繰り返し取り組む （達成率の定義・評価方法の整備）● きちんと取り組む （コースウエア・自動メール配信機能）（サービス）： FDへの展開● 学力が向上する （教員による人的サポートとの連携）
6持続可能な教材開発（プロジェクト学習との連携）

持続可能なコンテンツの整備（大学としてはFDの取組）● eラーニングシステムの開発（卒業研究との連携）
新規

情報系研究室の学生を中心に約20名の学生参加● eラーニングコンテンツの開発
メディアコンサルタント：学内公募（学部３年生以上） 約20名
プロジェクトメンバ：学内公募（学部２年生を中心） 約50名
研究室

システム開発学内TAやコンテンツの取り纏め

メディアコンサルタント
プロジェクトメンバ

修正教科書 演習 教科書 演習

コンテンツ開発

合計

4月

43

61

76

258

5月

53

0

107

40

438
200

6月

10

12

104

21

147

7月

94

49

67

174

384

8月

84

142

100

90

416

9月

39

19

372

325

755

10月

84

96

293

319

792

11月

73

225

80

74

452

12月

11

11

41

273

336

1月

1

4

35

24

64

2月

16

15

19

43

93

3月

16

25

53

102

196

合計

524

659

1,347

1,743

4,273

コンテンツ総数（平成２１年４月）
科 目
TOEIC対策
キャリア支援
語学
光科学
高校英文法
高校情報
算数
小・中・高・大連携講座
大学英語
大学教養科目大学情報
中学英文法
電気電子制御
標準化学
標準数学
標準生物
標準物理
理科
総計

ドリル
2,556
0
568
0
917
1
299
0
76
106
1,245
725
103
273
3,652
368
825
348
12,062

教書
191
90
44
156
128
0
135
48
11
149
1,191
118
138
215
1,309
206
367
236
4,732

ー小・中・高・大連携による知識共有の取組ー

総計
16,794

興味を持つために：高大連携によるコンテンツ共同開発（リメディアル）

高大連携の締結校 （平成２１年５月末現在）
NO.

学校名

人数 NO.

学校名人数

1

北海道札幌稲雲高等学校 1,107 13 北海道南茅部高等学校2

北海道小樽桜陽高等学校

844

14 北海道釧路明輝高等学校

239
728

3

札幌藻岩高等学校

406

15 北海道尚志学園高等学校

559

4

北海道木古内高等学校

92

16 北海道札幌拓北高等学校

768

5

駒澤大学附属岩見沢高等学校

180

17 北海道伊達緑丘高等学校

6

札幌旭丘高等学校

1,161 18 旭川実業高等学校

7

北海道静内高等学校

4

19 北海道知内高等学校

8

北海道鹿追高等学校

379

20 北海道札幌丘珠高等学校

982

9

北海道八雲養護学校

37

21 北海道常呂高等学校

128

10 北海道平取高等学校

345

22 北海道熊石高等学校

135

11 北海道新川高等学校

979

23 北海道千歳北陽高等学校

851

12 北海道札幌厚別高等学校

837

合計

11,957

458
574
164

利用教材(例）

ＩＣＴ活用教育研究会

英語文法（高大連携では、やはり文型大）次のターゲットは「日本語」
千歳科学技術大学・北星学園連携

高大連携校教員での情報交換

学生が作成したコンテンツの監修・評価

14

北海道（広域分散）での普及モデル
高校での利用例
科目
数学

用途
学校名
補習・演習(PC教室)利 札幌稲雲高校・拓北高校
用・授業支援

複数科目
英語
理科
情報
情報
情報
全体

授業（不登校）
補習
試験対策
小テスト
講義
科目認定
放課後学習

北海道（地方）では、高校は地域の教育拠点校

釧路明輝高校
駒大岩見沢高校
札幌厚別高校
札幌新川高校
小樽桜陽高校
八雲養護学校
札幌藻岩高校・木古内高校

情報（単位制） eラーニング教材開発

札幌旭丘高校15

高校（地域拠点）→小中への展開（公開授業・啓蒙活動）
木古内高校の事例
平成１９年度 第１回中高合同研修会（義務教育との連携 その1）

木古内高校教員が講師となり、ｅラーニン
グ講習会を実施

学習支援
入学前・リメディアル教育・授業課題・授業の置き換え・・

中学校の先生に対し、ｅラーニングの使い方を木古内高校の先生が説明している様子

入学前教育教材（理数系 数学・物理・化学・生物）

入学前教育の取組状況（コース未設定）

システムとしての性能（限界）20

入学後の追跡調査の結果

フォローアップメール（例）
事前学習の利用状況を報告します。
学習日は，３日学習を取り組んだ節数は，15節となっています。

ポイントは、学習時間の確保

ちなみに受講者の平均は，
平均学習日：７日
平均取り組み節数：１９節となっています。

単位成績（入学後の単位）

平均学習日数（入学前）

あなたは先月中旬から学習をはじめていますが，他の方とも比べて少し学習
日数が少ないようですね。
しかし，学習した日の学習時間，単元は多いので，
おそらくまとめてやられているのでしょう。
もう少し学習日数を増やし，週に２回程度を目標に無理なく自分のペースで学習していってください。
少しの時間でも，学習する日を増やしていくことが大切ですよ！
方程式・不等式，微分を中心に高校数学をまんべんなく学習していますね。
大学入学後，最初は，三角関数，微分積分を中心に学習していきます。

優

7.8

良

11.1

可

5.0

入学するまでに，苦手な単元を少しでも克服できるようにがんばりましょう。

不可

4.5

21

入学前教育（学習サポートサービスの傾向）
定型メール機能の利用（例）Ａ１ 指導あり，期間あり Ａ２ 指導あり，期間なし
Ｂ１ 指導なし，期間あり Ｂ２ 指導なし，期間なし
教員が自由に内容を編集システムが自動で作成

教員が自由に内容を編集 23eラーニングによる教育方法の共有化（とても重要）

入学後（教育内容の共有化＝ＦＤ）
体系的な教材ツリー(容易な知識
ベース化）(例） 知識定着型の課題
高校・大学双方で共有・公開

各学校・教師ごとにコース（授業）設計

１）ベースは演習
２）問題が解けなけ
れば教科書の参照

教材の選択

３）それでも分からな
ければ、ヒント！

補習教育（ブレンディッド 最後は寺子屋）

補習教育（ブレンディッド 最後は寺子屋）

１時間目

２時間目

３時間目

数学講義(60人）
Ａｸﾗｽ

数学演習(30人）
数学演習(30人）
数学演習(30人）
数学演習(30人）

補習演習(30人）
補習演習(30人）
補習演習(30人）
補習演習(30人）

数学講義(60人）
Ｂｸﾗｽ

26

発展学習 （数名）
専門課程教員 （1名）

E-Learning （100名）
従来の補習クラス
1クラス30名 X 教員4名

科目担当教員 （1名）

講義復習 （数名）
高校教諭 （1名）
高校復習 （数名）
高校教諭 （1名）
28

27

補習教育でのeラーニングの活用方法

試験の結果（前後期各４回実施）

１）ガイダンスの徹底 ２）授業と連動した内容の提示（役に立つ）

eラーニング活用の教員による「事前の学習指導」の要素大こうした情報も積極的に学生に開示
29

専門基礎での事例（効果的な15週問題の扱い （試行）

対面授業中での利用（PC教室での演習・実習）

1週 2週 3週 4週 5週 6週 7週 8週9週 10週 11週12週13週14週
授業（対面講義）● 板書の代替授業（演習）●ＰＣ教室で自学自習

宿題（演習）●残りの課題E-learning導入前
講 講 + 講 講 + 講 講 + 講 講 +
復 復
講
講
評
義 義 演 義 義 演 義 義 演 義 義 演
習 習
義
義
価
1 2 習 3 4 習 5 6 習 7 8 習
E-learning導入後
講 講
義 義
1 2

SmartPhoneの利用検討中

単位認定型eラーニング（授業の置き換え）
音声型
教材

演習・宿題に確認テスト 相当(知識の
確認）

講義に相当

el

講 講
義 義
3 4

el

講 講
義 義
5 6

el

講 講
義 義
7 8

el

講
義

el

●演習に相当する部分を中心にeラーニングに置き換える（確認作業に相当する講義内容は、自律的な習慣づけ●補講をeラーニングで置き換えるという考え方

単位認定型eラーニングでの質保証
学習内容の確保→対面授業相当（時間では無く）学習時間の担保（在宅学習との切り分け難しい）
自習環境の整備：コミュニティの活用（ＳＮＳ）・関連教材の表示
160
140
120
100
80
60
40
20
0

＋

大学としての著作権の管理（社会人教育・大学連携を視野に入れた構成）

第１回 第２回 第３回 第４回 第５回 第６回

高大連携

高大連携校科目等履修生制度

教材の再利用
ー機関連携ー・高大連携校生徒への自律学習支援
・高校生に大学の教育内容についての理解を深めてもらう
・進路決定についての意欲的な取り組みを促進させる
・高校の学習を基礎にしてさらに広い視野を深めてもらう

制 度 概 要・科目等履修生制度とは、大学に入学することなく、本学の授業を
eラーニング上で受講できる制度
・担当教員がインターネットを通じて学習サポートをし、ガイダンス
ならびに習得知識確認のため、大学で２回のスクーリングを実施
・修了者には大学の単位を認定

高大連携

開 設 科 目
平成１９年度
科目開講「情報プロジェクト」体験プログラム２００９

履修
人数

単位
認定

英語１Ｂ

１

１

英語２Ｂ

１

数学Ａ

１

情報メディア実習

２

１

情報プロジェクト

２

２

心理学
システムデザインプロジェクトＡ
合計

２９

合計

７

４

平成２０年度科目開講

履修
人数

単位
認定

平成２１年度科目開講

履修
人数ベーシックイングリッシュ１

３

ベーシックイングリッシュ２２２

ベーシックイングリッシュ１

1

１

ベーシックイングリッシュ２

数学１
情報メディア実習

３

１

数学１

1

５

５

総合科学Ａ

1

２

２

情報メディア実習

3

１４

１４

心理学

2

２５

システムデザインプロジェクトＡ

13

合計

21

本学の「情報プロジェクト教育」を体験する短期集中プログラム
高校の夏休みを利用し、４日間の集中講義形式
で、本学の「情報プロジェクト」の授業を実体験。

諸 費 用

日程：８月３日（月）～８月６日（木）場所：千歳科学技術大学 １０周年記念棟※交通費、遠方の生徒には宿泊費を負担

・高大連携校生徒は受講費用全額免除

今年度連携校９校より、２２名の生徒が参加

検討

リメディアル・初年次を例に・・・

１，そもそも、eラーニングは有効か？

３，入学前でのeラーニング利用→ eラーニングは人材育成の道具：主役は教員（概ね推進する教員は、真摯に教育を考えている・・。 問題は？）→予算化している大学多い（大学としての入試（広報）戦略 ？）→執行部主導の予算化（教育効果は大丈夫？）

２，eラーニングを成功させるには？

４，入学後の補習教育→ 大学として戦略を持つこと（入口・出口・社会人・連携・・・）（個人で頑張って何とかなるものでは無い（個人研究でも無い））※ 2極化：成功している大学・そうでない大学の差あいかわらず教員個人でがんばっている大学の姿が・・（本質的に何かが違う・・）
教育の基本は寺子屋という前提で、多様な学生のニーズに寺子屋だけで応えるのは難しい！
学習支援としてのeラーニング活用