2020/5/15

AIで危機管理は⾏えるのか―眼科医・⽥淵仁志が語る「医療AIマネジメント論」（9） | m3.com AIラボ



AIラボ プロジェクト 医療×AIの発展にご協⼒いただける⽅を募集しています・プロジェクト⼀覧「14」（9）

AIで危機管理は⾏えるのか―眼科医 ⽥淵仁志が語る 医療AIマネジメント論（ ）2020年5⽉15⽇ ⾦、



ツカザキ病院眼科創業者主任部⻑であり 広島⼤学⼤学院医系科学研究科 医療のための、テクノロジーとデザインシンキング寄附講座で教授を務める⽥淵仁志⽒が AI開発に必要。

なマネジメントのエッセンスについて語る連載コラムです» 連載1回⽬から読む。

、、

今回で９回⽬になります 第1回はチーミング 第2回はフィードバックループ 第3回はサイコロジ（）、第4回はデザインシンキング、第5回はバイアスつまり⾏動経済学、第6回は「外部環境をMECEに考えるMBA的フレームワーク思考」、そして第7回はイノベーションのジレンマ、第8回はフレーム問題について述べてきました。どの項⽬も経営学の基本をなす重要な叡智（ナレッジ）です。ぜひ何度も読み返して役⽴ててもらえればと思います。今回は、世界的に未曽有の危機である新型コロナウイルス感染症（COVID-19）対策に関連して「危機管理」について述べてみたいと思います。
カルセーフティー ⼼理的安全

楽観的なデータになる国の特徴。

疫学や統計学は⼤数の法則から規模が⼤きくなればなるほど真実を浮かび上がらせます 今回、、のように 多種多様な考えの国家が総じて危機に陥っている場合 どちらかというと⾮科学的な⽴、場をとる国家のデータが異様であることは 透明性の持つ⼒を信じている科学依存性の⾼い国家、。

群と⽐べると ⽬に⾒える形で明らかになります その時点の国家の安定性を過去の連続性だと、。
らですが。すまなかったとすれば、隠蔽すればいいのです。隠蔽できなかったとすれば捏造すればいいのです。そんな感じでしょうか。

みなして 安定を図ろうとすればCOVID-19はなかったことにすればいいわけです それですむな

https://medicalai.m3.com/news/200515-series-tabuchi9

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AIで危機管理は⾏えるのか―眼科医・⽥淵仁志が語る「医療AIマネジメント論」（9） | m3.com AIラボ。 、、さてその結果を考えてみましょう まず 対岸の⽕事であるほとんどの⼀般の⼈たちにとって 急に。

外出禁⽌にされるようなことは⾯倒で嫌なものです 恐怖⼼を煽るだけで⾃分に関係のないデー。

、

タなんて知りたくなかったと思う⼈が多いのではないでしょうか 嫌なデータというものは 組織全。

、体でも所属する個⼈でも嫌なものです どちらかというと組織優先意識の強いアジア国家で デ、ータが楽観的な数字になる傾向は⼗分にあり得ることですし マネジャーとしてはそのことを⾃覚。

「」

しておかなければなりません ⽇本においては根拠もなく たぶん⼤丈夫だろう という例の古く、 、（）からの神頼み精神が出てきますから 到底 科学依存 データ重視 の国家とはいえないと私はそ。

もそも認識しています。

「アジアの医師はインパクトファクターを集めるのが好きな傾向にあります それは 努⼒さえすれ」。

ば得られるスタンプラリー のような意識があるからだと思います これってアーティストたちのよ、うな本当の意味での才能勝負になるのを避けた⾯々の救済策というか 真の数字重視とはきっと。

、違うのでしょうね アジア⼈がテクニカルに点数を取ってしまうから 欧⽶の⼈達は本来インパクト「」、ファクターに代表させようとした 意味のある研究論⽂ を測る指標をまた別のところに求め その、（）

結果 査読をしないアーカイブ arXiv と呼ばれる掲⽰板投稿スタイルが増えてきている⼀因にな。っているのはご存知のとおりです

危機が起きたときの対応に正解はない。

、。

話を戻します それでは科学依存の国が100%正しいかというと 私はそうとも思えないのです、。

彼らは科学信仰者であり 理論を神のように扱います イギリスが集団免疫理論を振りかざして。

COVID-19対策の初期対応を間違えたことは既に明らかになっています ⾸相が酸素吸⼊の段階、まで重症化したわけですが 別に最初に集団免疫理論⾃体にのっとって動いたことは⾮難されて。

、

いるわけではありません 各国の選択というのはどの選択であれ その国のあらゆる背景の結実、、、、のです。フィードバックして反省するときにデータが正確であることが必要であることはもちろんです。

であり 危機が起きた時の対応というのは 正直⾔って どれも正しいし どれも反省の余地がある、。

今回 私たちがリスペクトしている対応が台湾の対応でしょう マスク購⼊は保険証提⽰が必要で、、、あったり SNS利⽤が巧みだったり 30代の才気あふれる閣僚が活躍していたりと 台湾の素晴ら。

、

しい対応を伝える報道が数多くありました 私がこの点でコメントしなければならないのは 台湾（）

は2002年から感染が拡⼤したSARS 重症急性呼吸器症候群 で⾮常に⼤きな被害を受けたとい。

。

うことです このSARSの終息宣⾔が世界で最も遅かったのが台湾でした、

危機管理は未来の予測ではなく 過去から学ぶこと「」 、「」。

マネジメントで 危機管理 とは 私にとっては 事前の想定 に他なりません 東⽇本⼤震災の際、。には 東京電⼒がもし電源施設を⾼台に置いてくれていたらとみんな思ったはずです 事前に想。

定していない合併症に上⼿く対応できる外科医なんているのでしょうか 以前にも話しましたが。

、、

私は年間相当数執⼑している⽩内障サージャンです トラブルは避けるものであって 出会うもの。

ではないというのが本⾳です チーム運営の際にそもそも少⼈数運営を考えないのが私の⽅針で。

。

す これは想定外を想定しているからといってもいいでしょう マンパワー以上の想定外対処法はhttps://medicalai.m3.com/news/200515-series-tabuchi9

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、ないと思います でも経営上はリスクですよね だから結局数多くの案件を抱えて ⼈数分より多。

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くの仕事を引き受けています 拡⼤均衡というスタイルです。

、

さてこの記事はAIのコーナーの連載でした AIで未来予測することほど ⾺⿅げたことはありませ。

。 、ん 学習させられないことは答えられないのが今のAIだからです 今 ⽬の前で起きている出来。
乖離した平穏無事な予測値を叩き出すのがAIなのです。想定外を予測するAIというのは⾔葉の⽭盾ですらあります。でも、過去になった瞬間から深層学習はこれまでのルールベース⼿法とは⼀線を画すスピードで開発可能です。

事ですらAI⾃⾝にとっては教えられないと分かりません 想定外の出来事が起きているときに全く、それでも今回の危機に間に合うのは難しいでしょうけれども ⼤量のPCR検査の取り違え防⽌の、。

AIシステムなど ⼿術安全管理AIを作っている私のチームの経験が活かせるところです 何年後か分からないけれども必ずまたやってくると⾔われている次のパンデミックを“想定した”AIを⽤意、。

しておくことは 後⽅⽀援エンジニアチームとして出来ることかなと思っています 感染症専⾨家、の皆様からの必要な要望があれば対応させていただきますので M3さんを通じてお声がけくださ。

い⽥淵仁志
ツカザキ病院眼科主任部⻑兼広島⼤学寄附講座教授、、。

⼤阪市⽴⼤医学部卒後 研修しながら⼤学院で⼤脳視覚⽣理領域に取り組み 眼科学助⼿就任 そ、。
、、。
科⼤経営学⼤学院で修⼠（経営学）とEMBAを取得。並⾏して進めていたDWH機械学習研究がDeepLearningにより⼀挙に実⽤⽔準に到達したことを契機にAIチームを創設。2019年4⽉、広島⼤学に寄附講座「医療のためのテクノロジーとデザインシンキング」を開設。ツカザキ病院眼科主任部
⻑兼広島⼤学寄附講座教授として、眼科臨床、AI社会実装、医学⽣研修医教育の三⾜のわらじを履いている。の後 波乱の⼈⽣に⾜を踏み⼊れる 姫路市の⺠間病院の眼科に着任し ⾃作の医療⽤DWHを基盤とした医療の集約化を図り 15年かけて⽇本最⼤級の眼科ユニットに育て上げる その傍ら名古屋商

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