SOUND

平成27年度研究助成 【サウンド技術振興部門】より

パブリック・スピーキングの定量的な指標の確立を目指して

九州大学大学院

九州大学大学院

芸術工学研究院 助教

芸術工学研究院

山下

友子



九州大学大学院
助教

冬野 美晴

芸術工学研究院 教授

中島

アイルランド国立大学、


アイルランド国立大学、


ゴールウェイ校

ゴールウェイ校LecturerMark A Elliott

１．はじめに祥好

Senior Lecturer

Stanislava Antonijevic-Elliott

ルを用いて国内外の多くの相手に対して自分の考えを伝えることが可能である。近年、世界パブリック・スピーキングとは、大勢の聴衆中の誰でもが、いつでもどこでも自由に映像・を相手に自分の考えを論理と感情の絶妙な組音声を見ることができるようになっており、今み合わせでもって伝えることである。人類の歴や誰もが世界に情報を発信することができる

史上、偉大な人物の優れたスピーチは、人に感時代である。このような時代の中で、日本人は、動を与え、ときに人を扇動し、歴史を大きく動

論理と感情の両方に訴えるようなスピーチをかす一端となってきた。情報技術が発展し、グ苦手とする場合が多く損をしている可能性がローバル化が進む現代においては、様々なツーある。多様な文化的背景や価値観を持つ人々

10SOUNDを相手に自分の考えを効果的に伝え、迅速で正研究チームは、2013年から、暗唱大会・スピ確な意思疎通を図ることができるスキルが今、ーチ・コンテスト、英語教育の現場にて日本強く求められている。そこで本研究では、パブ人（高校生・大学生）のスピーチ・パフォーマ

リック・スピーキングにおける音声データの定ンスを録音・録画して、独自に英語学習者のパ量的な指標と、応用言語学の理論を用いたテキ

ブリック・スピーキング・マルチモーダルコー

スト分析を統合することで、文理融合型の統合パスを作成して音声・画像分析を行ってきた的な分析を行う。このようにして得られた結果（Fuyuno et al., 2014）。また、米国における大はパブリック・スピーキングを苦手とする日学の卒業式での祝辞スピーチを用いて、高い水本人のための、日本人による実践的な日本語/

準のスピーチ能力を身につけている話者に共通英語スピーチ指導法の開発につながることが期した要素を明らかにするために画像・音声分析待される。

を行ってきた（Yamashita & Fuyuno, 2015）。
これまでの研究では、非英語母語話者の学生と、２．プロジェクト全体の概要と目的英語母語話者の世界的リーダーとを比べ、相違

本研究プロジェクト全体の概要として、音声点が明らかになっている。

学、応用言語学、英語教育、画像工学、心理学

今回、カワイサウンド技術・音楽振興財団ののそれぞれの分野の研究者や教育者が連携し助成金を受けて、アイルランド国立大学（ゴーて、各分野の知見を活かした実証的なデータのルウェイ校）にて、共同研究者の協力のもと英収集と分析を試みている。得られた実証的な結母語話者の大学生を対象に、スピーチ・パフォ

果を基に、「科学的根拠に基づくパブリック・ーマンスを録音・録画して、独自にパブリック・スピーキング教育」を確立することが本研究プスピーキング・マルチモーダルコーパスを作成

ロジェクトの目的である（図１）。

して音声・画像分析を行う予定である。2015年図１

本研究プロジェクト概要
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SOUND11−12月に、日本人研究者3名が、アイルラン話が月に数回程度であった。マレーシア出身のド国立大学を訪問する予定である。アイルラン

大学院生（1名）は、言語学専攻であり、小学ド国立大学所属の研究者2名と協力して、大学生を対象に英語を教える仕事に従事していた。

生のスピーチ・パフォーマンスを録音・録画す

アンケート調査の後、各学生は、英語のスるために、準備を進めている。現段階では、九クリプトを手渡された。英語のスクリプトに州大学、アイルランド国立大学の両大学においは、Larry Page氏によるミシガン大学の卒業て倫理審査を通過している。９月頃から研究参式（2009年）の式辞の一部を用いた（http://

加者を募っており、現在20名以上の大学生が参googlepress.blogspot.jp/2009/05/larry-pages-加予定である。

university-of-michigan.html）。 英 語 ス ク リ プ

３．予備的調査：東南アジアの大学院生によるパブリック・スピーキングトの単語数は309単語であった。各学生はスピーチの準備時間として5分与えられた。5分後に、観客（研究者および大学院生3−4名）のアイルランド国立大学にて録音・録画を行う

前で各学生は、スピーチを行った。スクリプト前に、予備的調査として、東南アジアの大学院を参照することは許可されていた。教室の教卓

生を対象にパブリック・スピーキングの録音・の上に録音機1台、教室の後方にデジタルビデ録画を試みた。東南アジアの大学院生は、本大オ録画機1台を設営して、録音・録画を行った。

学の芸術工学府デザイン人間科学国際コースに録音・録画したデータを保存してデータベー８月末から２週間ほど受け入れていた学生で、ス化した。学生による音声データとLarry Page

マレーシアやインドネシア出身の学生であっ本 人 の 音 声 デ ー タ（https://www.youtube.

た。

com/watch?v=qFb2rvmrahc）を分析した。

録音・録画に参加した学生は、マレーシアの雑音がある部分などは分析対象外として英文大学院生（女性１名）、インドネシアの大学院スクリプトの同パラグラフ、約60秒を分析対象生（男性3名、女性2名）であった。録音・録とした。音声分析ソフトを用いて、0.1秒以上画は、本大学の教室にて行われた。各学生は、の無音区間（ポーズ）を自動で抽出した。そしまず、英語学習に関するアンケート調査に回答て、0.1秒以上のポーズで挟まれた区間に、スした。インドネシアの大学院生（5名）は英語クリプトの英文を、アノテーションする作業をを第二言語と日常生活で使う学生はおらず、英行った。図２に、Larry Page, インドネシアの語を利用する頻度は外国人の友人や教員との会学生男性2名（IM01, IM02）を例として示す。

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SOUND

図２横軸は発話フレーズ番号、縦軸は、発話区間の時間長（秒）である。横軸の発話フレーズ番号とは、0.1秒以上の無音区間（ポーズ）に挟まれた発話フレーズに最初から番号をつけたものであり、Larry PageとIM01, IM02では、ポーズの位置が異なるため発話フレーズ番号は異なる。

発話時間長の中央値は、Larry Page＝1.56 秒、
IM01＝1.65 秒、IM02＝0.86 秒であった。図２に示すように、発話フレーズ頻度数は、Larrywould take much longer(3） Amazingly, I had no thought of building asearch engine.  

PageとIM01は約20フレーズ、IM02は約40フレ

3秒未満の発話フレーズにおいては、その区切ーズであり約2倍のポーズで発話を区切っていり方が大切なのかもしれない。下記に例としる。3秒以上の長い発話時間長の発話テキストて、各発話者のポーズの位置を●で記して列挙を調べた。下記はLarry Pageの発話文（3秒する。Larry Pageの発話文では、ポーズは挿以上）である。IM01は、（1）、（2)の発話フレ入されていない。一方、IM01では動詞の直後、ーズを含む文で、IM02は、（2)の発話フレーズ

IM02では、主語の部分である名詞句において、を含む文で、3秒以上の発話時間長であった。

2回ポーズが挿入されている。今後、構文解析

ポーズを挿入せず、3秒以上の大きなまとまりと照らし合わせて、パブリック・スピーチにおで読み上げることで、聴衆は聴きとりやすくなける適切なポーズの位置も検討していきたいとり、その結果、説得力が増すのかもしれない。

考えている。

(1） I spent the middle of that night scribbling〈Larry Page〉

out the details and convincing myself(2） he nodded knowingly, fully aware it

The optimism of youth is often underrated  !
〈IM01〉
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SOUNDThe optimism of youth is ● often underrated  !
〈IM02〉The optimism ● of ● youth ● is often underrated  !

４．今後の展望謝辞

カワイサウンド技術・音楽振興財団に研究者一同、感謝の意を表します。

参考文献
Fuyuno, M., Yamashita, Y., Kawase, Y., &今後の予定として、アイルランド国立大学（ゴNakajima, Y.（2014). Analyzing speechールウェイ校）での英語話者の大学生による英

pauses and facial movement patterns in

語スピーチ音声や、九州大学での日本人英語学

multimodal public-speaking data of EFL

習者の英語スピーチ音声を収録してデータベー

learners. Learner Corpus Studies in Asia

ス化する。独自に作成するデータベースのスピand the World, 2 , 237 − 251

ーチ音声において、文全体の時間構造（例えばYamashita, Y & Fuyuno, M.（2015). The char-

ポーズの時間長、発話フレーズ時間、発話速度）、

acteristics of a good public speech perfor-

語彙の頻度や難易度、適切な意味チャンクなど

mance in terms of phonological and non-を検討する予定である。音声データの定量的な

verbal gesture aspects, ATEM Journal,

指標と応用言語学の理論を用いたテキスト分析

20 , 33 − 44を統合していく予定である。

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