配布資料

観光予報

Travel for the brand-new style!
旅のミライへ！日本の四季を観光資源に

気象データと観光予報プラットフォームの可能性～「観光」が日本の基幹産業になるために～2018年11月30日

観光予報プラットフォーム推進協議会
株式会社ＪＴＢ

https://kankouyohou.com/

観光予報プラットフォームとは基本登録・利用無料●1億2009万0336泊（2018/11/19現在）の全国各地（市区町村単位）の宿泊実績・予約データや、宿泊客の属性を視覚的に提供する、「宿泊」と「観光情報」に特化したデータプラットフォーム。
●約59万件の観光スポット、イベント（祭り、花火等）、飲食店、娯楽施設等に加え、外国語対応医療機関、海外カード対応ATM、漫画の舞台、写真などのコンテンツを提供。
●「全国観るなび（日本観光振興協会）」（約13万件）の観光情報とデータと同期。
●暑さ対策に資する情報や積雪・降雪など気象条件が有効な情報（花見、紅葉、雪見風呂等）も順次拡充予定。

情報ゼロの市区町村がゼロへ・４外国語へのAI自動翻訳

宿泊予報

宿泊実績

地域情報

・市町村別に来客層の予測と分析が可能
・一日単位で期間を設定
・どこから来ている（これから来る）かを分析
・居住地域別に、一日単位で自由に期間を設定し、どこに宿泊しているかを分析
・過去のデータや予約状況を 分析し、将来の観光需要を予測
・観光スポット、飲食店、イベントなどの観光情報が検索可能
・暑さ指数・降雪・積雪状況を公開

「実績」だけでなく 「（需要）予測」の高度化（加工）データ（情報）をサービス事業者へ提供

現在

過去「観光（宿泊）実績」
2013年1月1日以降29億泊・市区町村単位（1916区分）

未来「観光（宿泊）予測」
6か月先までの宿泊者を市区町村ごとに予測

観光予報プラットフォームとデータの掛け合わせ

大量データ

誰が使う？どう使う？
だけでなく使ってどうなる！
3

観光予報プラットフォームの特徴
対象期間

対象地域

属性

期間を1日単位• 2013/1/1～

市区町村単位で指定• 1900市区町村• 都道府県、政令指定都市• 2つまで合算（有料は10個まで）

居住地
性別、年齢層
参加形態（同伴者）
購入単価
宿泊日、予約日
食事条件
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産業データ共有促進事業
エブリセンスジャパン

リアルタイム
データ

蓄積データ

他者提供
データ

ニーズに応じたマッチング

データ活用事業者群
調査会
社

蓄積型データ

データ保有者
独自データB

蓄積データ

データ保有者
独自データC

蓄積データ

宿泊データ
保有事業者

蓄積データ

観光情報
保有事業者

蓄積データ

広
告会
社

各
中
小
企
業

新サービス

観光予報
プラットフォーム

市場外
相対取引

API

高付加価値化
加工データ

標準化
API
個別対応など

サー
ビ
ス
事
業
者

Ｅ
Ｂ
Ｉ
Ｌ
Ａ
Ｂ

地
公
体
団体

白湯太
馬河宰
村原府
観町市
光
局

･市
場
外
相
対
取
引

環境データ

データ保有者
独自データA

データ取引所

データ取引所

人流データ
一
般
取
引

観光予報プラットフォーム推進協議会（JTB）

飲食店
・小売
店

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データ提供の目的 → 全ては小さな地域とサービス事業者の「生産性向上」と「消費の拡大」のため●サービス事業者を「地域密着型（L-L）」から「広域需要取込型（G-L）」へ誘導する●政策を立案・実行できる経営型ＤＭＯ（政策立案者）を育成し支援する。
需要範囲

高生産性

広域（海外）需要を獲得（G）

サービス
提供場所

地域外と連携（海外含）（G）

地域内で連携（L）

エリア内の需要を獲得（L）（１）グローバル型（G－G）
・大手IT企業
・大手コンサル企業○大手小売チェーン（コンビニ・大規模店舗）○大手ホテル（旅館）チェーン○コールセンター○大手飲食チェーン●金融（メガバンク）（２）広域リソース型（L－G）○サービス○宿泊・飲食○小売○理美容・生活関連（娯楽）○教育（学習塾）（３）域外需要取込型（G－L）
広域需要の取込がスタンダードな業態
・ITベンチャー企業○サービス（体験・レンタカー等）○宿泊（旅館・中小ホテル）○飲食（郷土料理・朝市など）○小売店（土産屋・特産品・免税店）●お祭り・イベント・花火大会（４）地域密着型（L－L）大半は生業○サービス○飲食店（飲み屋・定食屋など）○小売店（商店街の店舗・お土産屋）○理美容・生活関連●お祭り・イベント・花火大会●金融（信金・信組）●医療（地域病院・診療所）●教育○：労働集約型 ●：公共性の強い規制業種

低生産性

6

観光予報プラットフォームの歴史
2015年度
宿泊：約2500万泊

4月：経済産業省採択
6月：開発着手・システム構想の検討とデータの検証
・ID管理サーバーの開発
・宿泊データの加工ルールの検討
・宿泊データの取込テストの実施
12/14
経済産業省リリース
一般サービスとして公開開始

2016年度
宿泊：約7500万泊
推計：約18億泊
観光情報：約46万件

4月：協議会発足
5月：サービスメニューの拡充
8月：リオデジャネイロ オリンピック
・PHOTO METI（FIND47）構築
10/1
経済産業省おもてなしPFTouch&Payサービス開始

2017年度
宿泊：約1億泊
推計：約25億泊
観光情報：約59.5万件

4月：有料サービス検討開始
5月：サイト決済機能開発
7月：検索API利用回数が200万回
8月：暑さ指数公開（熱中症対策）
内閣官房（オリ・パラ室）・環境省
9/22
第一回活用コンテスト大賞決定ゑびや（伊勢の老舗食堂）

1月：消費データ取込テスト開始
2月：12月：有料サービス機能提供開始
1月：Big Data Analysis Contest
・地域経済分析システム（RESAS）と 1月：宿泊実数1億泊突破
連携開始
2月：降雪・積雪情報公開
3月：民間企業との事業連携開始
・JETROとサイトと連携

観光予報プラットフォームに完成はなく、Trial ＆ Errorの繰り返し。
7活用相関図
産業データ共有促進事
業におけるデータ分析
コンテスト

観光予報
活用コンテスト
RESAS
From-to分析

大学研究
観光教育プログラム
FIND47
写真プラットフォーム

個人情報保護委員会

経済産業省
おもてなしPF

ルール・規約委員会

データ流通WG

海外実証
フィリピン・ハワイ

観光予報プラットフォーム
宿泊実データ行動
1億2009万1938泊

消費

宿泊情報

観光情報
59万8514件

観光戦略推進実行タスクフォース・産業構造審議会
観光ビジョン実現プログラム・日本再興戦略
オリ・パラ競技大会におけるホストタウン関係府省庁連絡会議 等
DTA
データ流通推進協議会

Every Sense
データ取引所

福島イノベーション
プラットフォーム

日本の四季を観光資源へ暑さ指数公開→熱中症対策
積雪・降雪情報→「雪」を観光資源に

LUGGABE-FREE TRAVEL

おもてなし規格認証

民間活用：事業化

Inbound insight
Inbound insight
Inbound insight8

9

協力：株式会社 ライゾマティクス

10

２０２０年のその先へ！

協力：ジョルダン 株式会社

今の感動からその場所へ！
現地情報

そのまま経路検索Travel for the brand-new style!（旅のミライへ！）

日本の四季を観光資源に
気象データと観光予報プラットフォームの可能性

12気象データ活用を通じた観光振興ビジネスモデルの創出に係る調査
宿泊実績と気象条件を踏まえた来客数の予測と、予測に基づく効率経営の実現へ
１位：季節ごとの花見の需要を把握して、仕入れ数を調整したい。（アンケートの35％）⇒ 満開時期を1か月前頃から定期的に予測し、需要を把握することにより、人手確保や仕入調整、宿泊代金の変動等が可能になる。

地域の声

２位：宿泊需要や天候情報をもとに、飲食店や土産店の営業調整を行いたい。
（アンケートの27％）⇒ 1ヶ月予報、2週間気温予報（仮称）、メソアンサンブル等の気象予測データと、宿泊予測・観光関連資源データ等との関係性を分析可能な地域特有の予測システムを行政が提供することにより、小さな飲食店やお土産屋が来客数や消費商品の予測が可能になる。

観光予報プラットフォーム＋気象データを活用＋｢地域（店舗）データ｣を加えて分析

来客数・消費を予測

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気象データ活用を通じた観光振興ビジネスモデルの創出に係る調査
観光予報プラットフォーム＋気象データを活用＋｢地域データ｣を加えて分析、来客数・消費を予測
データプラットフォームで提供されるデータを活用した、地域特有の予測システムの構築

宿泊実績･予約データ

宿泊実績
予測データ

観光資源情報

気象データ

気象データ

観光予報プラットフォーム

地域固有の消費データ
入込データ

データ
関係性分析

・データ共有基盤からデータ利用
・地域固有のデータを有効活用

来客予測・消費予測
オープンデータ
飲食店・お土産屋へ情報提供
観光施設・サービス事業者へ情報提供

消費･行動データ

予測をもとに、営業日・営業時間・仕入れを調整
効率経営の実現へ
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「夏」の安心・安全情報の提供（暑さ指数の可視化による熱中症対策）観光予報での情報提供

データ提供元１．地域の観光情報ページに熱中症の警戒情報のアラー
ト

２．周辺状況、該当地域の宿泊動向
地域イベント・暑さ指数のデータを表示• 周辺状況、宿泊動向、暑さ指数などの関連を同じ画面で状況把握

5月～9月（5か月）提供
1時間に1回観光予報PFにて公開• 過去日付を指定して、当時の傾向を確認も可能
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「冬」の安心・安全情報の提供（積雪・降雪情報）
観光予報（地図）での情報提供

データ提供元対象地点の観測（または推定）時刻から約15分程度でリアルタイム性の高い「降雪・積雪・雪の種別」情報を公開

観測地点単位
将来的には500mメッシュ単位を目指す

1時間に1回
観光予報PFへ取込

当日の宿泊動向（混雑度）
次フェーズの予定

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そして2020年とその先へ！新たにWXBCのデータ活用へ17

世界に「旅」がある限り、観光予報プラットフォームは、旅人におもてなしを提供するサービス事業者のそばで成長しつづけます。
ありがとうございました。
今後ともよろしくお願いいたします。

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おまけ

伊勢おかげ横丁にある老舗食堂の成功事例
https://m.youtube.com/watch?v=P1QGvIFLRkc&time_continue=519