発表４
科学・技術・産業データの接続と産業の科学集約度の測定

2017年12⽉15⽇
第10回 政策研究レビューセミナー
⽂部科学省 科学技術・学術政策研究所
第1研究グループ 主任研究官 塚⽥尚稔

はじめに
 産業界のイノベーション活動において、科学的知識が果たす役割の重要性が⾼まっている。
（例）
 遺伝⼦解析技術は医薬品産業の研究開発プロセスを⼤きく変化
 ナノ・スケールでの物質の物性に関する科学的な理解が⼤規模集積回路の微細化に不可⽋ 情報技術の発展は社会経済に⼤きな影響を与えており、ビッグデータ解析はビジネスやマネジメントについてのより深い理解に貢献 科学的知識の発展を中⼼的に担っている⼤学などの⾼等教育機関や公的研究機関など、いわゆる「アカデミア」には、産業界に⽐べてより⼤規模な公的資⾦が投⼊されている。

 アカデミアが⽣み出す科学的知識の産業界のイノベーションへの貢献を精緻に測定することへの政策的関⼼も⾼まっている。

⇒ アカデミアから産業界への知識フローを計測
2

科学技術の産業活⽤促進に関連する政策 科学技術基本計画

 1995年の科学技術基本法に基づき、第1期科学技術基本計画が1996年にスタート。現在は第5期科学技術基本計画を実施

 産学連携を促進する主要な政策

 1998年：TLO法
 1999年：⽇本版バイドール法
 2001年：⼤学発ベンチャー1000社計画
 2005年：知的財産推進計画：⼤学の知財本部の整備・⽀援
 公的セクターの組織改⾰ 2001年：国⽴試験研究機関の独⽴⾏政法⼈化 2004年：国⽴⼤学の法⼈化 イノベーションを促進する最近の主な政策

 オープン・イノベーション ImPACT、SIPなどの省庁横断プログラム開始

3

先⾏研究
 科学知識と産業技術の結びつきの程度を表す指標
 伝統的に最もよく⽤いられてきたのは：

 ⾮特許⽂献引⽤数（特許による科学技術論⽂の引⽤数, Narin andNoma 1985; Schmoch 1997）
 特許出願に先⾏して存在していた科学知識 別の試み： 内容の同⼀性がある科学論⽂と特許のペアをテキスト・マイニング技術で同定（Lissoni et al. 2013; Magerman et al. 2015）
 科学論⽂と特許の両⽅で公表されている研究を同定
 いずれも、⽂献に記述された科学知識に基づいた科学と技術の結びつきの指標（⇔ 研究者に体化された科学知識） 近年の知識フローの経路の変化を反映していない

 産学連携の拡⼤
 ⼤学等のアカデミアからの特許出願の増加

4

⽇本の⼤学の特許出願の推移
450,000
400,000

⽇本全体の特許出願数（左軸）
⼤学の特許出願数（右軸）
⼤学と⺠間企業の共同出願数（右軸）TLO法施⾏

国⽴⼤学法⼈化

8,000
7,000

350,000

6,000

300,000

5,000

250,000
4,000
200,000
3,000

150,000

2,000

100,000

1,000

50,000
0

1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010

0（出典）Figure 4 in Suzuki, Tsukada & Goto (2015)（注）⼤学の特許出願は、発明者住所、出願⼈名・出願⼈住所の情報で同定

5産業のイノベーションとアカデミアの関係
 企業の特許出願数が減少する中で、産学連携による共同発明特許の⽐率は上昇
3.0%
2.6%

2.5%
2.0%

2.2%

1400000
1200000

2.4%

企業の特許出願数

1000000
800000

1.5%

（ 右軸）

6000001.0%400000

企業の特許出願に占める ア カ デミ アと の共同発明の比

0.5%2000000.0%

率（ 左軸）

02000‐2003（ 第1期）

2004‐2007（ 第2期）

2008‐2011（ 第3期）（注）IIPパテントデータベースを⽤いて、以下の条件で、企業の特許出願数をカウント

出願年が2000-2003年、2004-2007年、2008-2011年

NISTEP企業名辞書に収録されている出願⼈の特許出願、⼜は出願⼈名に「会社」を含む出願⼈の特許出願

出願⼈住所が⽇本国内にある

6

指標のコンセプト
 ⼆つの経路で⽣じる知識フローに注⽬： アカデミアと企業による共同研究（特許の共同発明）
 特許として公開されたアカデミアの技術的知識の企業による活⽤（企業の特許によるアカデミアの特許の引⽤）

 企業が活⽤したとみなせる学術論⽂の数に基づく指標：

 企業と共同発明を⾏ったアカデミアの研究者の学術論⽂の数
 企業が出願した特許に引⽤されたアカデミアの特許の発明者が公表した学術論⽂の数

 本報告では、特許出願と同じ時期に当該発明者が公表した学術論⽂の数を、企業が活⽤した学術知識とみなして、カウントした結果を紹介

7

指標の作成 本研究では、まず、論⽂データベース（エルゼビア社 Scopus）と特許データ（知的財産研究所 IIPパテントデータベース）を研究者個⼈単位で接続し、アカデミアの研究者が発表した学術分野別の論⽂数と技術分野別の特許数を求めた。

 次に、特許の出願⼈と「経済センサス」（総務省）の企業情報を接続した。
 特許データから把握可能な、企業とアカデミアとの共同研究（共同発明）の状況と企業によるアカデミアの特許の引⽤状況を把握した。

 最後に、これら学術論⽂、特許、研究者及び企業の接続データを⽤いて、知識フローの経路別（企業とアカデミアの共同研究、アカデミアの特許の引⽤、及びその両⽅）に、アカデミアで⽣産された科学的知識の産業界での活⽤度（科学集約度）を算出した。

8

フレームワーク アカデミアと企業の共同研究、及びアカデミア特許を通じた知識フローを考慮
論文データ（科学知識）

特許データ（技術知識）

産業データ

論文著者 ⇔ 特許発明者を接続［研究者レベルの 科学 ⇔ 技術 のリンケージ］

アカデミア・高等教育機関・公的研究機関

アカデミアの論文（Scopus）

アカデミアの特許

共同研究
企業の特許
企業引用
研究者・従業員数など

非特許文献引用
特許出願人 ⇔ 経済センサスを接続［企業レベルの 技術 ⇔ 産業 のリンケージ］

9

特許の発明者の名寄せ
 参照した先⾏研究：

 Li et al. (2014) “Disambiguation and co-authorship networks of theU.S. patent inventor database (1975-2010)” Research Policy, 43(6),pp.941–955.

 上記の研究者が公開済みのプログラムを⽇本特許に適⽤するために改変して利⽤ ⽇本特許の発明者名寄せのために⽤いた情報

 発明者名
 特許分類 出願⼈情報

正解データとして利⽤：
 電話帳データから抽出したレアネーム
 科研費の成果情報（特許） 現在、機械学習を⽤いたアルゴリズムに改良中

10特許発明者と論⽂著者
 名寄せした特許発明者名 & Scopus の論⽂著者名を接続

 特許の発明者全体に占めるアカデミアの発明者の⽐率：• 第1期 3.2% ⇒ 第3期 5.4% に上昇
 論⽂著者全体に占める特許を出願した論⽂著者の⽐率：• 第1期 3.0% ⇒ 第3期 4.1%に上昇
特許、論⽂データベースから得られたデータ：
論⽂発表・特許出願の時期： 2000-03 2004-07 2008-11

全期間

[A]

論⽂著者数

316,031 355,936 381,660

739,372[B]

特許の発明者数

673,927 623,849 562,822

1,229,027[C]

アカデミアの発明者数

21,43731,42130,50553,446[D]

特許出願したアカデミアの論⽂著者数

9,532

15,726

15,59826,333[C/B] 特許の発明者の中の アカデミアの発明者の⽐率

3.2%

5.0%

5.4%

4.3%

[D/A] 論⽂著者の中で 特許出願したアカデミアの論⽂著者の⽐率

3.0%

4.4%

4.1%

3.6%

[D/B] 特許の発明者の中で 特許出願したアカデミアの論⽂著者の⽐率

1.4%

2.5%

2.8%

2.1%

(出典) Table 2, Ikeuchi et al. (2017)11科学集約度：時系列推移 （単位：論⽂数／従業員100⼈）


第1期から第2期の変化
 特許引⽤ and/or 共同発明の両経路で増加想定される要因： 国⽴⼤学法⼈化後の特許出願急増の影響
 産学連携促進政策の効果（TLO法、⽇本版バイドール法など）



第2期から第3期の変化
 特許引⽤の経路の影響が低下想定される要因 特許化しやすい発明は第2期に集中的に出願され、その後は落ち着いた⽔準に リーマンショック等により研究開発と特許出願が低下

4.0
3.6
3.5
0.8

3.0

3.0
0.5

2.5
2.0
1.5

0.3

2.1

特許引用の経路のみ

0.20.5

特許引用と共同発明の両方の経路0.2

共同発明の経路のみ

1.0

2.4

2.3

2004‐2007（第2期）

2008‐2011（第3期）

1.5

0.50.02000‐2003（第1期）(出典) Figure 6, Ikeuchi et al. (2017)120
Telecom Service,…

Transportation Machinery

Apparel and Textile

Technology Services

General Machinery

Clay and Stones

Electronics Devices

Personal Services

Financial Services

Transportation and…

Wood and Funiture

Agriculture, Fishery etc.

2004‐2007（第2期）

Other Services

Mining and Construction

Real Estate and Rental…

Retail and Wholesale

Pulp, Paper and Printing

Metal Products

ICT Services

2000‐2003（第1期）

Food and Tabacco Products

Other Manufacturing

60

Plastic, Lumber and Leather(出典) Figure 7, Ikeuchi et al. (2017)

Electicity, Gas and Utilities

Primary MetalsElectronics MachineryOil and Coal Products



ICT MachineryChemicals (excl. Pharm.)

Pharmaceuticals

科学集約度：産業別（単位：論⽂数／従業員100⼈）

医薬品や化学分野における科学集約度が最も⾼い（アカデミアの特許が少ない分野の科学集約度は低くなりがち）
多くの産業で第1期よりも第2期・第3期の科学集約度が上昇
化学や通信サービスなどの分野では、科学集約度が第3期においても継続的に上昇
医薬品分野の科学集約度はほぼ横ばいで推移
2008‐2011（第3期）

50

4030

20

1013産業界で活⽤された学術論⽂シェア：時系列推移


科学集約度と同様の時系列推移
第3期は、アカデミア特許引⽤を経路とする知識フローのシェアが低下⇒ 共同発明による産学連携の重要性が相対的に増⼤

16%
13.4%
0.6%

14%
12%
10%
8%

9.5%
0.4%

4.7%

12.1%
0.4%
3.4%

3.3%

特許引用の経路のみ
特許引用と共同発明の両方の経路
共同発明の経路のみ

6%
4%

8.1%

8.2%

2004‐2007（第2期）

2008‐2011（第3期）

5.9%
2%0%
2000‐2003（第1期）(出典) Figure 8, Ikeuchi et al. (2017)14

(出典) Figure 9, Ikeuchi et al. (2017)

0%
Economics,…

Health Professions

Nursing

Social Sciences

Medicine

2004‐2007（第2期）

Psychology

Business, Management…

Veterinary

Mathematics

Earth and Planetary…

Neuroscience

2000‐2003（第1期）

Arts and Humanities

Dentistry

Environmental Science

Decision Sciences

Pharmacology,…

30%

Agricultural and…

Biochemistry, Genetics…

Immunology and…

EnergyEngineering

MultidisciplinaryComputer SciencePhysics and Astronomy

ChemistryChemical Engineering

Materials Science

産業界で活⽤された学術論⽂シェア：学術分野別

多くの学術分野の知識が産業界の技術開発で積極的に活⽤されるようになっている
数学や社会科学は継続的に上昇
⼯学や⼈⽂学では第1期から第2期にかけて⼤きく上昇
2008‐2011（第3期）

25%

20%

15%

10%

5%

15

まとめ
 学術論⽂データベース（科学）、特許データベース（技術）、経済センサス（産業）を接続し、⽇本の産業のサイエンス化の進展の状況を表す指標の開発を試みた。

 この新しい指標は、伝統的に⽤いられてきた、⽂献に記述された科学知識による知識フローを捉えた⾮特許⽂献引⽤の指標では表せない、科学と産業活動の結びつきのメカニズムを反映しているといえる。

 本報告での科学集約度は、2000年代半ばに⼤きく上昇
 1990年代以降実施された産学連携促進政策、2004年の国⽴⼤学法⼈化など、⽇本のアカデミックセクターの改⾰を背景として、⼤学発特許や、産学連携による共同研究が⼤きく増加した。

 2000年代後半以降は共同発明による産学連携の重要性が相対的に増加するな

ど、知識フローの経路も変化しつつある。

 医薬品、化学産業などのような科学集約度の⾼い産業だけでなく、それ以外の幅広い産業において、イノベーションの創出のために、科学知識がますます重要になってきているものと考えられる。

16

政策的⽰唆、及び今後の課題
 新たに開発した産業の科学集約度の指標を⽤いた分析結果は

 科学技術への公的⽀援は、産業界のイノベーションを促進するための重要な政策であること

 アカデミアと産業界の連携・協働を促進することが、企業による科学知識の活⽤を促す上で重要な政策となりうることなどを裏付けるものである。
 今後の課題： 発明者名寄せ：機械学習アルゴリズムを活⽤したプログラムの導⼊ 企業の研究者が執筆した科学論⽂の考慮
 特許の技術分野、及びその基礎となる科学分野の対応関係の詳細な分析
 産業界へのインパクトに係る詳細な分析
 ⽶国、欧州、中国等との⽐較研究
17

参考⽂献
 Ikeuchi, Kenta, Kazuyuki Motohashi, Ryuichi Tamura andNaotoshi Tsukada (2017) “Measuring science intensity ofindustry using linked dataset of science, technology andindustry”（邦題：科学・技術・産業データの接続と産業の科学集約度の測定）
NISTEP Discussion Paper, No.142, 2017年3⽉,
DOI:http://doi.org/10.15108/dp142, ⽂部科学省 科学技術・学術政策研究所.

 Akira Goto, Kazuyuki Motohashi (2007) "Construction of aJapanese Patent Database and a First Look at Japanese
Patenting Activities," Research Policy, 36(9), pp.1431-1442.

 Suzuki, Jun, Naotoshi Tsukada and Akira Goto (2015) “Role ofpublic research institutes in Japanʼs National Innovation System:
Case study of AIST, RIKEN and JAXA,” Science, Technology &Society, 20(2), pp.133-160.

18

学術知識の活⽤（2008-2011年, 特許あたり論⽂数） 参考

Telecommunications

Digital communication

Basic communication
processes

Computer technology

IT methods for management

Semiconductors

OpticsMeasurement

Analysis of biologicalmaterials

Control

Medical technology

Organic fine chemistry

Biotechnology

Pharmaceuticals

Macromolecular chemistry,
polymers

Food chemistry

Basic materials chemistry

Materials, metallurgy

Surface technology, coating

Micro‐structural and nano‐technology

Chemical engineering

Environmental technology

Handling

Machine tools

Engines, pumps, turbines

Textile and paper machines

Other special machines

Thermal processes andapparatusMechanical elements

Transport

Furniture, games

Other consumer goods

Civil engineering

Technology Class (WIPO)
Science Field (ASJC)

Audio‐visual technology

学術分野

Electrical machinery,
apparatus, energy

特許の技術分野

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1112

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

2930

31

32

33

3435

10 Multidisciplinary0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 0.01 0.02 0.02 0.01 0.03 0.04 0.01 0.02 0.04 0.09 0.06 0.01 0.03 0.02 0.01 0.01 0.02 0.01 0.03 0.01 0.01 0.02 0.01 0.04 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00

11 Agricultural and Biological Sciences

0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.03 0.04 0.01 0.01 0.07 0.12 0.01 0.04 0.12 0.42 0.20 0.04 1.29 0.25 0.02 0.02 0.02 0.04 0.14 0.02 0.04 0.03 0.04 0.52 0.04 0.02 0.03 0.02 0.01 0.11

12 Arts and Humanities

0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.04 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00

13 Biochemistry, Genetics & Mol. Biology

0.08 0.04 0.03 0.03 0.07 0.16 0.32 0.06 0.07 0.43 0.84 0.12 0.55 1.08 1.95 1.80 0.19 0.85 0.27 0.09 0.11 0.15 0.16 0.19 0.10 0.07 0.09 0.14 0.57 0.07 0.06 0.05 0.14 0.18 0.03

14 Business, Management & Accounting

0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

15 Chemical Engineering

0.12 0.02 0.01 0.00 0.02 0.03 0.01 0.07 0.04 0.11 0.17 0.09 0.12 0.27 0.16 0.11 0.23 0.10 0.22 0.20 0.13 0.22 0.45 0.23 0.03 0.05 0.10 0.15 0.13 0.25 0.11 0.03 0.05 0.04 0.03

16 Chemistry0.38 0.06 0.02 0.02 0.05 0.04 0.05 0.23 0.17 0.30 0.55 0.06 0.11 1.03 0.31 0.36 0.78 0.23 0.56 0.51 0.44 0.73 0.73 0.30 0.04 0.12 0.17 0.25 0.27 0.17 0.07 0.02 0.13 0.07 0.03

17 Computer Science

0.14 0.43 0.71 0.95 0.84 1.55 1.15 0.13 0.25 0.36 0.12 1.32 0.46 0.03 0.07 0.04 0.04 0.05 0.09 0.04 0.06 0.21 0.08 0.05 1.67 0.10 0.13 0.05 0.06 0.16 0.49 0.30 0.92 0.47 0.17

18 Decision Sciences

0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.02 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

19 Earth and Planetary Sciences

0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.03 0.04 0.02 0.03 0.11 0.08 0.02 0.02 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01 0.04 0.04 0.01 0.01 0.04 0.16 0.02 0.06 0.08 0.00 0.03 0.07 0.07 0.13 0.03 0.00 0.22

20 Economics, Econometrics & Finance0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

21 Energy

0.24 0.01 0.01 0.00 0.05 0.01 0.05 0.05 0.01 0.07 0.07 0.06 0.02 0.03 0.02 0.01 0.03 0.01 0.13 0.14 0.07 0.05 0.15 0.16 0.02 0.04 0.44 0.03 0.03 0.27 0.11 0.10 0.03 0.01 0.06

22 Engineering

0.91 0.58 0.80 0.61 1.59 0.69 0.50 1.12 0.78 1.04 0.73 1.31 0.79 0.14 0.23 0.19 0.22 0.14 0.43 0.79 0.72 1.29 0.54 0.41 1.40 1.35 0.82 0.31 0.39 0.78 1.65 1.18 1.03 0.69 0.98

23 Environmental Science

0.02 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.06 0.01 0.01 0.04 0.06 0.01 0.02 0.04 0.07 0.03 0.04 0.07 0.06 0.04 0.02 0.02 0.10 0.29 0.01 0.03 0.10 0.02 0.10 0.29 0.05 0.02 0.01 0.02 0.11

24 Immunology and Microbiology

0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.03 0.01 0.00 0.06 0.11 0.01 0.05 0.18 0.45 0.39 0.02 0.17 0.04 0.01 0.01 0.00 0.02 0.08 0.00 0.01 0.00 0.01 0.12 0.01 0.02 0.00 0.01 0.02 0.00

25 Materials Science

0.58 0.24 0.16 0.07 0.34 0.08 0.04 0.80 0.51 0.41 0.49 0.10 0.41 0.27 0.18 0.19 0.83 0.12 0.62 1.20 0.85 0.86 0.54 0.30 0.10 0.91 0.35 0.49 0.45 0.28 0.40 0.16 0.13 0.19 0.12

26 Mathematics

0.03 0.06 0.07 0.12 0.13 0.21 0.34 0.02 0.04 0.07 0.04 0.28 0.07 0.01 0.02 0.01 0.02 0.01 0.01 0.02 0.01 0.04 0.02 0.03 0.11 0.03 0.04 0.01 0.02 0.04 0.09 0.06 0.13 0.04 0.02

27 Medicine

0.08 0.07 0.07 0.04 0.07 0.20 1.42 0.10 0.08 0.66 1.25 0.28 1.99 1.15 1.79 2.59 0.11 0.35 0.14 0.08 0.11 0.07 0.10 0.27 0.09 0.07 0.14 0.14 0.51 0.05 0.12 0.08 0.38 0.39 0.05

28 Neuroscience

0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 0.05 0.07 0.01 0.01 0.05 0.10 0.05 0.17 0.15 0.15 0.29 0.01 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.02 0.02 0.00 0.02 0.01 0.07 0.00 0.00 0.02 0.04 0.06 0.00

29 Nursing

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.02 0.02 0.01 0.04 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.02 0.01 0.00

30 Pharmacol., Toxicol. Pharmaceutics

0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.02 0.08 0.01 0.01 0.06 0.12 0.02 0.09 0.44 0.23 0.65 0.05 0.10 0.05 0.01 0.01 0.04 0.04 0.03 0.01 0.01 0.02 0.01 0.06 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00

31 Physics and Astronomy

0.78 0.62 0.38 0.19 0.75 0.24 0.10 1.83 1.47 0.84 0.90 0.27 0.52 0.17 0.22 0.16 0.28 0.10 0.63 1.05 1.16 1.21 0.79 1.19 0.14 0.70 1.25 0.25 0.39 0.51 1.08 0.22 0.12 0.64 0.1532 Psychology

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.01 0.02 0.01 0.00 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.03 0.01 0.00

33 Social Sciences

0.00 0.02 0.07 0.05 0.03 0.06 0.06 0.01 0.03 0.02 0.01 0.06 0.02 0.00 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.01 0.03 0.00 0.01 0.01 0.00 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 0.02

34 Veterinary

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.02 0.00 0.01 0.03 0.04 0.07 0.00 0.03 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00

35 Dentistry0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.11 0.03 0.03 0.07 0.01 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01

36 Health Professions

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.06 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 0.07 0.02 0.00

(出典) Table 6c, Ikeuchi et al. (2017)19

学術知識の活⽤（2008-2011年, 特許あたり論⽂数） 参考（NISTEP科学技術・学術基盤調査研究室⻑・伊神正貫⽒のプログラムを⽤いて、前ページ表のデータから作成）

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