発表６ー２

研究者の属性と昇進に関するイベントヒストリー分析

2017年12⽉15⽇
第10回政策研究レビューセミナー
⽂部科学省 科学技術・学術政策研究所
第2調査研究グループ 藤原綾乃

1． 研究の概要と⽬的＜研究の概要＞ 教授昇進に影響を与える要素（研究業績、社会的要素、経験的要素）の分析
 対象学術分野: ⼈⽂社会学系、理⼯系、医学・⽣物学系＜研究の⽬的＞①学術分野ごとの昇進決定要因分析②⼀連の⼤学改⾰が⼤学教員の多様性確保に与えた影響分析（出典） 藤原綾乃「一連の大学改革と教授の多様性拡大に関する一考察～研究者の属性と昇進に関するイベントヒスト
リー分析～」, DISCUSSION PAPER No.144.(2017.3)

2

2． データとモデル
 使⽤データ：researchmap (JST)•＊約25万⼈の研究者データの内、以下の条件に従いデータを整備し、最終的に1万1,901⼈の研究者データを使⽤＊イベントヒストリー分析（⽣存時間分析）を⽤いた実証分析

ルール
登録研究者数(２０１６年５月時点)
性別不明データを除く
2015年1月以降に更新のないデータを除く
論文が1本もない研究者および初論文出版年が1980年以前のデータを除く
現所属が大学以外の研究者を除く
経歴データが公表されていないデータを除く研究分野が特定できないデータを除く

研究者数
246,699
214,191
59,382使⽤したモデル＊研究スタート年（初論⽂出版年）から教授昇進までにかかる時間を被説明変数とし、各研究業績、社会的要素、経験的要素を説明変数とするモデル

32,58728,627
19,716
11,901

研究分野
人文社会学系
理学・工学系
医学・生物学系＊使⽤したデータの内訳は以下の通り
研究者数
5,745
3,216
2,940
女性割合
27.96%
7.19%
18.40%

33． 結果① 教授になった研究者の教授着任時点での特徴

結果① 教授になった研究者の教授着任時点での特徴

教授就任までの年数
論文
書籍
会議
受賞歴
競争的資金委員会
所属学会
累積共著者数大学以外での勤務経験
海外での学位取得海外の研究機関での勤務経験
N

Overall
MenWomen
Mean St.Dev. Mean St.Dev. Mean St.Dev. T-test
16.79
7.28
16.95
7.24
15.65
7.41 ***
9.70
21.20
9.91
22.08
8.25
13.51
4.87
5.81
4.76
5.80
5.66
5.85 ***
11.11
24.35
11.41
25.34
8.99
15.64 *
0.98
1.94
1.03
2.00
0.61
1.32 ***
2.05
3.63
2.03
3.69
2.21
3.12
1.87
5.14
1.90
5.28
1.68
4.03
5.73
7.50
5.82
7.85
5.16
4.36
222.88 1518.64 240.39 1622.16 100.74 150.64 *
0.25
0.43
0.27
0.44
0.16
0.37 ***
0.06
0.240.05
0.22
0.13
0.34 ***
0.07
0.25
0.07
0.25
0.06
0.25
3,094
2,706388

1. 教授昇進までにかかる年数は平均16.79年
2. 教授昇進時点での平均論⽂
数は9.70本
3. 教授昇進時点での平均書籍数は⼥性研究者の⽅が有意に多い
4. 教授になった研究者のうち、⼥性の⽅が海外での学位取得が多い（出典） 藤原綾乃「一連の大学改革と教授の多様性拡大に関する一考察～研究者の属性と昇進に関するイベントヒストリー分析～」, DISCUSSION PAPER
No.144.(2017.3)

4

4． 結果② イベントヒストリー分析結果
結果② イベントヒストリー分析結果：ゴンペルツ分布モデル
Model 1

Academic performance
Model 2Model 3

humanities andsociology
Haz. Ratio(Std. Err.)

PapersBooks
ConferencePrizeCompetition

science andengineering
Haz. Ratio(Std. Err.)

medical andbiology
Haz. Ratio(Std. Err.)

Model 4Social elements
Model 5Model 6

Model 7

Experimental elements
Model 8Model 9humanities andsociology
Haz. Ratio(Std. Err.)science andengineering
Haz. Ratio(Std. Err.)

medical andbiology
Haz. Ratio(Std. Err.)humanities andsociology
Haz. Ratio(Std. Err.)science andengineering
Haz. Ratio(Std. Err.)

medical andbiology
Haz. Ratio(Std. Err.)

1.009 ***

1.007 ***

1.010 ***

1.001

1.003 *

1.005 **

1.001

1.003

1.005 **

(0.002)(0.002)(0.002)(0.003)(0.002)(0.002)(0.003)(0.002)(0.002)

1.018 ***

1.038 ***

1.034 ***

1.012 ***

1.031 ***

1.028 ***

1.012 ***

1.032 ***

1.028 ***

(0.004)(0.008)(0.007)(0.004)(0.008)(0.007)(0.005)(0.008)(0.007)

0.993 **

1.001

0.995 ***

0.990 ***

1.001

0.995 ***

0.990 ***

1.001

0.995 ***

(0.003)(0.001)(0.002)(0.003)(0.001)(0.002)(0.003)(0.001)(0.002)0.970

1.052 ***

1.120 ***

0.963

1.041 ***

1.073 ***

0.962

1.045 ***

1.073 ***

(0.027)(0.014)(0.024)(0.027)(0.015)(0.025)(0.027)(0.015)(0.026)1.040 ***

1.052 ***

1.102 ***

1.050 ***

1.042 ***

1.081 ***

1.049 ***

1.042 ***

1.080 ***

(0.008)(0.009)(0.013)(0.011)(0.009)(0.014)(0.011)(0.009)(0.014)

Female dummy
Co-author（ln）
Committee
Society0.809 ***

0.504 ***

0.710 *

0.791 ***

0.503 ***

0.712 *

(0.057)(0.121)(0.126)(0.057)(0.121)(0.126)1.412 ***

1.156 ***

1.309 ***

1.418 ***

1.164 ***

1.307 ***

(0.052)(0.042)(0.067)(0.053)(0.043)(0.067)0.980 ***

1.000

1.009

0.980 **

1.000

1.008

(0.008)(0.005)(0.018)(0.008)(0.005)(0.018)0.991

1.029 ***

1.012 ***

0.992

1.029 ***

1.013 ***

(0.008)(0.009)(0.005)(0.008)(0.009)(0.005)Work experience in non-academic
Learn abroad

0.937

0.930

1.113

(0.070)(0.081)(0.125)1.328 ***--(0.124)Work abroad
Research orientation of the university
granting the degree（ln）_cons
Log likelihood
Number of Events
N(persons)
N(person-period)

0.829

0.779

1.012

(0.117)(0.128)(0.167)1.021

1.134 ***

0.854 ***

1.016

1.116 **

0.866 ***

1.019

1.114 **

0.867 ***

(0.026)(0.051)(0.035)(0.026)(0.051)(0.037)(0.026)(0.051)(0.037)0.003 ***

0.001 ***

0.006 ***

0.002 ***

0.000 ***

0.002 ***

0.002 ***

0.000

0.002 ***

(0.001)(0.000)(0.003)(0.000)(0.000)(0.001)(0.000)(0.000)(0.001)-2530.396-1278.014-922.158-2474.949-1258.791-900.908-2469.681-1256.927-900.398

1,270

655

403

1,270

655

403

1,270

655

403

5,745

3,216

2,940

5,745

3,216

2,940

5,745

3,216

2,940

80,53454,36247,59780,53454,36247,59780,53454,36247,597（出典） 藤原綾乃「一連の大学改革と教授の多様性拡大に関する一考察～研究者の属性と昇進に関するイベントヒストリー分析～」,DISCUSSION PAPER No.144.(2017.3)5

4． 結果② イベントヒストリー分析結果
結果② イベントヒストリー分析結果：ゴンペルツ分布モデル

人文社会学系
論文数
+0.9%
書籍数
+1.8%
競争的資金獲得件数+4%
女性研究者-19.1%

理工系
+0.7%
+3.8%
+5.2%
-49.6%

医学・生物学系+1.0%+3.4%+10.2%-29.0%

1. 論⽂・書籍の数は、教授昇進にプラスに働く
2. 競争的資⾦の獲得件数も、教授昇進にプラスに働く
3. 他の研究業績が同じ場合でも、⼥性研究者は男性よりも教授に昇進する確率が低い
4. ⼈⽂社会学系では、海外での学位取得は教授昇進にプラスに働く（出典） 藤原綾乃「一連の大学改革と教授の多様性拡大に関する一考察～研究者の属性と昇進に関するイベントヒスト
リー分析～」, DISCUSSION PAPER No.144.(2017.3)

65．結果③ 交差項モデルによる政策効果の検証
結果③ 交差項モデルによる政策効果の検証
Academic performance
Model 1Model 2Model 3
humanities andsociology
Haz. Ratio(Std. Err.)

PapersBooks
ConferenceAwardsCompetition
Female dummy
Co-author（ln）
Committee
SocietyWork experience in non-academic
Work abroad
Papers×post 2004
Books×post 2004

1.007
(0.007)1.048 ***
(0.009)0.994 **
(0.003)0.972(0.027)1.056 *(0.034)
0.839 **
(0.060)1.381 ***
(0.053)0.983 **
(0.008)0.987 *(0.008)
0.953(0.071)
0.849(0.118)0.995(0.007)
0.957 ***
(0.008)science andengineering
Haz. Ratio(Std. Err.)

1.022 ***
(0.006)1.135 ***
(0.018)1.001(0.001)1.050 ***
(0.015)1.047 *(0.028)
0.515 ***
(0.124)1.150 ***
(0.043)1.002(0.005)1.026 ***
(0.009)0.921(0.080)0.769(0.128)0.981 ***
(0.006)
0.897 ***
(0.016)

medical andbiology
Haz. Ratio(Std. Err.)

1.007(0.010)1.095 ***
(0.021)0.995 ***
(0.002)
1.075 ***
(0.026)
1.152 ***
(0.047)0.717 *(0.127)
1.279 ***
(0.067)1.011(0.018)1.014 ***
(0.005)1.105(0.124)1.018(0.168)0.998(0.010)0.934 ***
(0.019)Female×post 2004
Co-authors×post 2004

Model 4Social elements
Model 5Model 6

Model 7

humanities andsociology
Haz. Ratio(Std. Err.)science andengineering
Haz. Ratio(Std. Err.)

medical andbiology
Haz. Ratio(Std. Err.)humanities andsociology
Haz. Ratio(Std. Err.)

1.003(0.003)1.011 **(0.005)
0.994 **
(0.003)0.975(0.027)1.057 ***
(0.011)0.734 **
(0.113)1.642 ***
(0.088)0.981 **
(0.008)0.986 *(0.008)
0.947(0.070)0.853(0.119)1.004 **
(0.002)
1.034 ***
(0.008)1.001(0.001)1.050 ***
(0.015)1.045 ***
(0.009)0.367(0.262)1.590 ***
(0.113)1.000(0.005)1.026 ***
(0.009)0.927(0.081)0.798(0.131)1.006 **
(0.002)
1.028 ***
(0.007)0.995 ***
(0.002)
1.079 ***(0.026)
1.084 ***
(0.014)0.783(0.409)1.796 ***
(0.189)1.007(0.018)1.013 ***
(0.005)1.116(0.125)1.011(0.167)1.177(0.204)0.800 ***
(0.048)1.458(1.104)0.674 ***
(0.052)0.890(0.493)0.667 ***
(0.075)Work abroad×post 2004
Work experience in non-academic
×post 2004
post 2004 dummy
Research orientation of theuniversity granting the degree_consN(person-period)

0.809 **
(0.070)1.011(0.026)0.002 ***
(0.001)80,5341.225(0.163)1.125 ***
(0.052)0.000 ***
(0.000)54,3621.420 *(0.270)
0.868 ***
(0.037)0.002 ***
(0.001)47,5971.288(0.276)1.011(0.026)0.001 ***
(0.000)80,5344.630 ***
(1.739)1.112 **
(0.051)0.000 ***
(0.000)54,362

6.879 ***
(3.984)0.873 ***
(0.037)0.000 ***
(0.000)47,597

Experimental elements
Model 8Model 9science andengineering
Haz. Ratio(Std. Err.)

medical andbiology
Haz. Ratio(Std. Err.)

1.001(0.003)1.010 **
(0.005)0.994 **
(0.003)0.971(0.027)1.056 ***
(0.011)0.838 **
(0.060)1.422 ***
(0.053)0.981 **
(0.008)0.987 *(0.008)
0.857(0.127)1.085(0.257)1.003(0.002)
1.031 ***
(0.008)1.001(0.001)1.046 ***
(0.015)1.042 ***
(0.009)0.507 ***
(0.122)
1.177 ***
(0.044)1.000(0.005)1.027 ***
(0.009)0.651 **
(0.135)0.721(0.306)1.005 **
(0.002)
1.027 ***
(0.007)0.995 ***
(0.002)
1.073 ***
(0.026)1.079 ***
(0.014)0.710 *(0.126)
1.307 ***
(0.068)1.006(0.018)1.013 ***
(0.005)0.637(0.209)0.806(0.394)0.708(0.206)1.144(0.195)0.633 ***
(0.048)1.013(0.026)0.002 ***
(0.001)80,5341.093(0.503)
1.548 *(0.354)
0.712 ***
(0.089)1.110 **
(0.051)0.000 ***
(0.000)54,3621.309(0.678)1.906 *(0.664)
0.822(0.145)0.866 ***
(0.037)0.002 ***
(0.001)47,597※⼀連の⼤学改⾰のスタート年を2004年とした（出典） 藤原綾乃「一連の大学改革と教授の多様性拡大に関する一考察～研究者の属性と昇進に関するイベントヒストリー分析～」,DISCUSSION PAPER No.144.(2017.3)

7

5．結果③ 交差項モデルによる政策効果の検証
結果③ 交差項モデルによる政策効果の検証
分野•

2004年以前

2004年以後

統計的有意

女 人文社会学系
性
研 理工系
究者 医学・生物学系

負正-

正-

負負-

大学 人文社会学系
以外
での 理工系
勤務経験 医学・生物学系

負正-正◎

正◎

負負負⇒

⇒

1. ⼀連の⼤学改⾰前後で、⼥性研究者ダミーはマイナスからプラスへと転じたが、統計的に有意ではない

2. ⼀連の⼤学改⾰前後で、⼤学以外での勤務経験は統計的に有意にマイナスからプラスへと転じた※⼀連の⼤学改⾰のスタート年を2004年とした（出典） 藤原綾乃「一連の大学改革と教授の多様性拡大に関する一考察～研究者の属性と昇進に関するイベントヒスト
リー分析～」, DISCUSSION PAPER No.144.(2017.3)

8

6． まとめ

研究者の属性や業績が教授昇進に与える影響に関する分析の結果、すべての学術分野において、論⽂や書籍、競争的資⾦の獲得件数は教授昇進にプラスの影響を与えている。
特に、競争的資⾦の獲得件数は、⼈⽂社会学系をはじめとするすべての分野において教授昇進に有意に強⼒な説明⼒を有する。
⼥性研究者は男性研究者と⽐較して、⼈⽂社会学系では20％、理⼯系では50％、医学・⽣物系
では30％も教授昇進確率が低い。
⼀連の⼤学改⾰の成果については、分析の結果、⼥性研究者の活躍促進に関しては、⼤学改⾰始動（2004年）の前後で、係数が負から正へと変化したものの、統計的に有意な結果ではなく、政策効果という観点からは⼤きな変化をもたらさなかったと推察される。
⼀⽅で、⼤学以外での勤務経験を有するなど多様なバックグラウンドを持つ研究者の活躍促進に関しては、統計的に有意に係数が負から正に変化していることが明らかになった。
図2. 交差項モデルによる政策効果の検証

図1. 研究者の属性や業績が教授昇進に与える影響に関するイベントヒストリー分
析人文社会学系
論文数+0.9%
書籍数+1.8%
競争的資金獲得件数+4%
女性研究者-19.1%

理工系
+0.7%
+3.8%
+5.2%
-49.6%

医学・生物学系+1.0%+3.4%+10.2%-29.0%＊他の条件が⼀定の場合に、各業績数が1増えた場合、あるいは⼥性研究者であることが昇進確率に与える変化を⽰す。

分野

2004年以前

2004年以後

統計的有意

女 人文社会学系
性
研 理工系
究者 医学・生物学系

負正-

正-

負負-

大学 人文社会学系
以外
での 理工系
勤務経験 医学・生物学系

負正-

正◎

正◎

負負負⇒⇒

＊統計的有意に関し、◎は1％⽔準で有意、－は統計的に有意ではないことを⽰す9