技術革新のための創造的問題解決技法!!

第7回

TRIZ

知識ベースを活用する TRIZ（1）TRIZ の知識ベースとソフトツールの概要
大阪学院大学この連載では、技術革新のための体TRIZ における知識ベースの位置系的な方法として作り上げられてきたTRIZ を紹介しています。最初の Q&A中川

徹て、発明のための技法を多数作っていった。さらに 1990 年代以降、これらの知識ベースがパソコンに載せられ、の後で、成立と発展の歴史を 3 回紹介

アルトシュラーは、多数の特許を調し、さらにやさしい適用事例を 2 件紹査していく中でそのエッセンスを抽出介しました。これらの適用事例は、私して（いま TRIZ と呼ばれている）体だから、現在の TRIZ が、思想、思のゼミでの卒業研究に基づいたもので系を作りあげて行った。特許などの生考技法、知識ベース、ソフトツールなすから、最先端で凌ぎを削っておられの情報から抽出した、より濃縮され普どを含んだ大きな体系を成す中で、知る読者のみなさんには、あるいは不満遍性のある知識にまとめて、さまざま識ベースは TRIZ の実体を支える土台足だったかもしれません。

な形式に記録・蓄積していったものなのである。

最先端の技術情報を活用することが最も重要なことだと考えておられる読便利で使いやすい TRIZ ソフトツールが発展した。

が、ここでいう「TRIZ の知識ベース」である。

TRIZ 知識ベースの意義

者の方々に、今回からのテーマはそれらの知識ベースからさらに、基TRIZ が構築した考え方、その知識ベ本的な概念が形成されて行き、TRIZースの内容、そのソフトツールの有効は一つの技術思想をも作り上げた。まTRIZ 知識ベースの意義は、TRIZ 中性を理解いただけるものと思います。

た、知識ベースの情報を活用し、そのでの役割より以上に、科学技術全体のそれでも敢えてやさしい適用事例をような情報と同等の成果を創り出して中で、科学技術の情報を活用する方法

先に掲載しましたのは、技術革新においくための方法、すなわち、新しい技を的確に示した点にある。図 1 はこのいて、「問題を定義し、分析し、そし術を考え出す方法を実践的に構築し位置付けを表している。て解決策を生成していく」という全体の流れが大事であり、その中で適切な段階ごとに必要に応じて、かつ観点を明確にしてから、（特許、学術論文、および TRIZ などの）知識ベースを検索し参考にするのがよいと考えるからです。
以下に説明しますように、TRIZ は膨大な知識ベースを構築しており、それが便利なソフトツールになり、また教科書にも記述されています。その基本的な考え方を理解し、自分たちの問題解決に適時に適切に使っていくとよ
いのです。

図1

TRIZ の知識ベースの位置付け

Inter Lab 2006. 737

技術革新のための創造的問題解決技法!!

技術的問題にぶつかったときに、わTRIZ(a) 科学技術の原理のデータベースた。TRIZ で最もしばしば使われれわれが頼りにするのは「科学技術」

科学技術の広い範囲に渡って、である。それは高度に抽象化された理その原理や現象を整理し、工学・論体系を持ち、膨大な応用知識を持ち、農学などを含むさまざまな応用分技術的な問題を、「ある側面を基本的には（論文・特許・出版物など野での装置や方法を網羅的に集め改良しようとすると別の側面が悪で）公開されている。しかし、われわたもので、「物理的効果のデータ化する」という矛盾であるとしてれが「科学技術」の知識を実際に活用ベース（Effects データベース）」定式化し、39 × 39 の各場合に対できるように取り出して来ることは大と呼んでいる。

応して、4 つの発明原理を推奨す変なことである。分野の細分化と情報の膨大さが前に立ちはだかる。この状(b) 技術の発展の方向を示すデータベースるデータベースである。
(e) 「矛盾マトリックス」

るもの。アルトシュラーが 1973
年に作成した。その後、CREAX

況で「科学技術の情報をどのような形TRIZ では技術の進化・発展が、社がデータを刷新し、48 × 48 の態に整理・濃縮すれば、技術課題の創さまざまな要素・側面から見る場合に分けた新版 Matrix 2003 を造的な解決に役立つのか？」が非常にと、時代や分野や対象システムの大きな課題である。

違いを越えて、共通の点があるとこれら (a)〜(e) はすべて、技術課題

図１の下段が、われわれの具体的な認識している。これを「技術進化を解決したいと考えるときに、自然に問題の世界であり、解くべき技術課題のトレンド」と呼ぶ。（この「ト必要になる枠組みであるといえる。まが当初はもやもやした状態にある。
図１の上段は、科学技術の情報の世界である。そこには基本的に二つの形態で情報が蓄積されている。第一は、科学技術原理であり、非常に大掴みに作成した。

レンド」が一時期の「流行」やた、技術や産業の分野を越えて共通の「潮流」を指すのでないことに注言葉で記述していることが TRIZ の特意されたい。）

長である。

(c) 機能目標から実現手段を探すデータベース

このように整理した情報（「TRIZ 知識ベース群」）を活用して、図 1 に示

いって、「どのような設定にすれば、技術分野の課題では普通、まずすように、自分の具体的な問題に対す自然法則によって、どのような効果が実現したい機能的な目標があり、る新しい解決策を得ようとするのが、得られるか」を述べたものである。第そのための手段を見つけたいのでTRIZ の基本的な方針である。

二は、特許事例のデータベースで代表ある。科学技術の原理や方法は、すなわち、TRIZ の最も基本的な方されるもので、「個別の問題設定に対「条件設定→効果」のように記述

針は、「自分の問題解決に対して、科して、どのような解決方法を作りだしされ、要求とは逆方向になってい学技術の情報をフルに活用すること」たか」を記述している。

ることが問題解決に困難を生じてであり、そのための一般的な方法をつ科学技術が高度に発展するほど、そいる。そこで、問題解決の要求にの情報は細分化されて膨大になり、異沿って、機能目標から直接に実現なる技術分野、異なる産業分野などの手段を探すことができるデータベ情報を活用することが難しくなる。

ースを作成した。「技術の逆引き」この状況に対して TRIZ は、科学技術の原理を整理したデータベースを作ると同時に、中段に示したようないくデータベースといわれる所以である。
(d) 発明原理とその事例集

つかの新しい枠組みで科学技術情報を多数の特許のアイデアのエッセ整理し直した。いままでにも何回か触ンスを抽出して、アルトシュラーれたが、これらを簡単に説明すると以が「40 の発明原理」をまとめ、ま下のようである。

たその代表的な応用事例を収集し38Inter Lab 2006. 7

図 2. 『TRIZ ホームページ』のシンボルマークくり上げてきたのである。

TRIZ 知識ベースの利用

図 2 は、筆者が創設し編集している『TRIZ ホームページ』のシンボルマークである。図 1 をベースに自分でデザ

4.1

出版物と Web 情報の利用

これらのソフトウェアをユーザの立場で選択しようとすると、つぎのような観点が必要であろう。
・問題解決のプロセスをどのようにインしたものである。カラーで見ていTRIZ 知識ベースを要約した形式のただければ、その意図がより明確に分ものは、いろいろな TRIZ 教科書に収・知識ベースとしてどのような枠組かるだろう。（http://www.osaka-gu.

録されているから、手軽に参照できる

みのもの（検索入力と出力情報、

ac.jp/php/nakagawa/TRIZ/）（教科書については、連載第 4 回を参および結果の表示形式）を提供し照）。その他に収録しきれない未出版

TRIZ 知識ベースの構築のロシア語資料も多いという。

サポートするか?ているか?
・知識ベースの内容の充実度・適切

特に「矛盾マトリックス」は、アル度と内容の表現の分かりやすさ

トシュラー作成の古典版がほとんどす・特許などの技術資料の検索およびTRIZ 知識ベースの構築は、まず旧べての TRIZ 教科書に掲載されており、ソ連において、特許情報その他の科学CREAX 社の新版『矛盾マトリックス

技術情報を基に、こつこつと「紙と鉛2003』も単行本で出版・和訳されてい筆」で行なわれた（連載第 2 回参照）。

るから、参照するとよい。

解析（要約出力など）の機能・自社収集の情報も含めた知識管理のための全体的機能・日本語表示か、英語表示か？

その多くは物理・電気・化学などの高

また、例えば、「40 の発明原理」をい素養を持つ研究者・技術者たちによいろいろな分野（化学分野、ソフトウ・価格、保守・更新費用もって、後期には組織的に、行なわれた

ェア分野、生物分野、ビジネス分野な

ただし、これらの何を重視するかは、ようである。旧ソ連での TRIZ 開発のど）に適用した事例を集めたものが、よく考える必要がある。筆者は、（先マンパワーは延べ 1500 人年と見積も『 TRIZ Journal』（ http://www. triz-

頭に記述したが）「問題解決のプロセられており、その中の何割かが知識ベ

journal.com/）などの Web サイトで発スをリードする機能」をあまりソフトース開発に割かれている。

表されている。

ウェアツールに期待しない。問題解決・利用可能人数、ネットワーク構成

1990 年代以後、これらの知識ベース

だから、TRIZ 知識ベースの基本的のやり方は（USIT などを使って）人がパソコンで動くソフトウェアツールな考え方を習得し、自分の問題解決に（リーダあるいは自分自身）がリードに実装されると同時に、知識ベースの適用していくには、これらの教科書とするのがよいと考える。一方、知識ベ構築作業自身がコンピュータベースにWeb サイトを活用することでも十分可ースの内容および特許／技術資料の検移行していった。

能である。

索・解析能力はやはり重要な機能だと

特に Invention Machine 社は、自然言語の意味解析ツールを開発し、それを考える。
4.2

TRIZ ソフトウェアツール

主要なソフトウェアツールには以下使って膨大な数の特許情報を解析してそれでもやはり、TRIZ 知識べース

TRIZ 知識ベースを構築したので、同を利用する際に、TRIZ ソフトウェア

イトを参照されたい。

社のソフトウェアツールは非常に強力ツールの便利さと強力さ、そして今後(a) Invention Machine 社の Tech

で新しい情報を含む TRIZ 知識ベースの発展の可能性は言を待たない。

を備えている。のものがある。詳しくは各社の Web サ

OptimizerTRIZ のソフトウェアツールには、第一世代 TRIZ ソフトツールのまた、2000 年以降に CREAX 社が行1990 年代に米国で開発された第一世代代表であり、1999 年に日本語版がなった特許分析（1985 年以降の米国特のもの（とその後継）、および 2000 年作られた。知識ベースの内容およ許全件の分析）による TRIZ 知識ベー代になってから欧州で開発された第二び機能が充実している。機能分析

スの刷新も注目すべきものである。

世代のものがあるといえる。など問題解決をリードする機能もInter Lab 2006. 7

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TRIZ組み込まれている。（http://www.

を導入しようとするときにすぐに直面せていくかという点である。図 1 では、

invention-machine. com/）

するのは、TRIZ の研修と実践を効率科学技術の情報といくつかの TRIZ 知化する必要である。例えば、韓国のサ識ベースとを用いて、自分の問題の解

ムスン電子では、2005 年の技術系新入決策を得るのだということを、イメー(b) Ideation International 社の Innovation Workbench
第一世代ツール。原因-結果の社員 4000 人に対して、1 週間相当のジとして漠然と （虹のような矢印で）ネットワック図を描き、そこからTRIZ トレーニングを実施した。講義示しているにすぎない。

問題解決の観点を出力することに形式では講師が足りないから、トレー

実はここには、TRIZ にとって （そ特長がある。問題解決のプロセスニングの教材を独自に創り、イントラして科学技術一般にとって） 大きなをリードしていくのが基本の考え

ネットによる自主学習を行なわせる。

問題が潜んでいる。

である。知識ベースは旧ソ連時代

その中で意欲があり成績のよい者に絞

一つは、既存の情報を調べて分析すからの蓄積による。2000 年に日本って、順次高度な訓練を施したという。

ることが、研究や問題解決の独自性・語版作成。
（http://www.ideationtriz.

このような社内 e-Learning の TRIZ 教

創造性を増すこともあれば、それに頼材で、最も早くに作られ、かつある程りすぎてかえって減ずる弊害を持つこ度公表されているのは、韓国サムスンとである。

com/）(c) C R E A X 社 （ ベ ル ギ ー ） のInnovation Suiteの SAIT（Samsung Advanced Institute of

また、他の一つは、多様な知識ベー第二世代ツールの代表。1985 年

Technologies）のものである。同社にスがあると、それらを使った研究や問以後の米国特許を分析した結果を招聘されていたベラルーシの TRIZ 専

題解決のプロセスが随分多様になり、盛り込んでいて、知識ベースの内門家 Nikolai Schpakovsky らが開発したかえってその一部しか使われないこと容が新しく充実している。技術進

TRIZtrainer である。簡便な市販ソフトである。「TRIZ の問題解決の全体プロ化のトレンドおよび Matrix 2003に匹敵する TRIZ 知識ベースを備え、セス」を統一することの難しさはここに特色がある。まだ英語版だけだ

問題解決のプロセスに従って解説してに起因している。

が、Mann の教科書 （日本語訳あいる。自社の適用事例を詳細に掲載しり）と主要部が対応している。ている（外部非公表）のも強みである。

紙数が尽きたので、ここで切り上げ、（http://www.creax. com/）

Honeywell 社の Larry Ball は、独自に次回から TRIZ 知識ベースの具体的な(d) IM 社の Goldfire Innovator

作った TRIZ 教材を（e-Learning ではな

Tech Optimizer の拡張版である。

いが）『階層化 TRIZ アルゴリズム』と特許など任意の技術文書を意味解名付けて公開している（和訳を析し、その要約文（長さは 1 段落『TRIZ ホームページ』に連載中）。

〜 2 頁の 5 段階指定）を自動的に日本でもいくつかの企業で社内教材出力する機能を持ち、強力。問題が開発され、e-Learning も始まってい解決プロセスをリードする部分もるようであるが、あまり公表されてい強化されている。

ない。

利用法を説明しよう。

中川徹（なかがわ・とおる）

大阪学院大学 情報学部 教授

なお、この他に、ドイツやオランダで、簡便な形の TRIZ ソフトツールが開発されている。日本独自に開発した問題解決のプロセスと知識ベースの利用ものはまだない。
知識ベースの活用に関しての大きな4.4 TRIZ の e-Learning ツール
世界各地の大企業が本格的に TRIZ

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問題は、問題解決の全体プロセスと知識ベースの利用をどのように組み合わ1963 年東京大学理学部化学科卒，理学博士。
東京大学助手，富士通国際情報社会科学研究所，富士通研究所などを経て，1998 年より現職。同年 11 月に Web サイト「TRIZ ホームページ」を創設し，和文・英文で多数の TRIZ /USIT 関連の論文・記事を発信している。Yuri
Salamatov 著および Darrell Mann 著の TRIZ 教科書を監訳。