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今今谷レポート ： IoT 活用の現場から (11)

移動に関する社会課題解決をめざすドコモの MaaS株式会社 NTT ドコモ 執行役員
法人ビジネス本部 IoT ビジネス部長

谷 直樹
日本全国で社会問題化している移動課題解決に向け、ドコモでは 2015 年から次世代モビリティサービスの取組みを進めてきており、技術面とビジネス面の両側面から実証実験を通して、さまざまなアセットを実用化している。その最新動向をご紹介する。

移動の社会課題解決と MaaS

ドコモは 2015 年から移動に関すだいている携帯電話ネットワークの日本は人口減少や超高齢化社会にる社会課題解決に向けた検討を進め仕組みから得られる、10 分ごとの直面し、地方部のみならず都市部や、てきた。そこから、ラストワンマイ

性別・年齢層別の人数分布情報と外生活利用から観光利用まで、ドライル／ファーストワンマイルといった部データを連携させ、AI を活用しバー不足や交通空白地、渋滞など、２次交通に課題が存在し、その解決て近未来の移動需要を高精度で予測さまざまな移動に関する社会課題がに向けたポイントは、2 点あるとのする「リアルタイム移動需要予測技深刻化している。

考えに至った。1 点目は移動の需要術 」 を 開 発 し た。 こ の 技 術 は、こうした中、日本版 MaaS（Mobilityと移動手段の供給の最適マッチング2018 年 2 月 15 日から始まった、「AIas a Service）に関する議論が産学官で、高度化型 MaaS が解決につながタクシー 」サービス ※ 2 に実装さで活発化し、各地で実証実験の取組る。2 点目は交通と非交通を連携されており、東京、名古屋、大阪、熊み が 進 め ら れ て い る。 な ぜ 現 在、せた新たなビジネスモデルの創出

本他、全国のタクシー事業者への利MaaS が注目されているかというと、で、サービス連携型 MaaS が解決に用が拡大している。

MaaS が「移動に関する社会課題をつながる。この 2 点を実現する次世この移動需要予測技術が交通最適解決するもの」だからである。

代モビリティの取組みを進め、2019化のキーとなる技術と言える。未来

日本版 MaaS は大きく 3 つの要素

年 4 月 1 日に「AI 運行バス 」シスの移動需要があらかじめ分かっていで構成される。複数の交通モードをテムの提供を開始し、九州大学様がれば、それにあわせた形で移動手段束ねる「交通統合型 MaaS」、移動ファーストユーザとして伊都キャンを供給することが可能となる。

手 段 を 高 度 化 す る「 高 度 化 型※１。

パス内で商用運行を開始したMaaS」、そして移動と移動の先にある目的と連携させる「サービス連携型 MaaS」である（図 1）。

図1

日本版 MaaS

未来の移動需要を予測

ドコモはオンデマンド型乗合交通

ドコモは約 7,800 万のお客さまシステム「AI 運行バス 」を株式会にご利用いた社未来シェアと共同開発した（図２）。

３つの構成要素■国交省「都市と地方の新たなモビリティサービス懇談会」資料を参考にドコモ加筆

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移動手段の最適供給

図2

AI 運行バス＜高度化型 MaaS ＞

ビジネスコミュニケーション

2019 Vol.56 No.6

万人超※ 3 の輸送実績を得た（図３）。

路線や運行ダイヤは存在せず、利用者が乗りたいときに、行きたい場ショップ情報を見る

AI運行バスを呼ぶ

ここに行きたい!

乗りたい!

交通×非交通で新ビジネス創出所までダイレクトに運んでくれる新たな公共交通システムの実現をめざ

AI 運行バスは単なる交通システムしている。

ではなく、移動の先にある目的・サー

現地到着

乗車・走行

実際に利用者がスマートフォンのビスと連携した送客サポート機能もアプリや電話から乗車予約をすると、有しており、運行エリア内の商業施

リアルタイムに AI が効率的な車両・設の情報から行きたい施設を選択しルート・乗り合わせの組合せを算出乗車予約をすることが可能である。

し、AI が車両配車を行い、お客さままた、施設情報だけでなく、お得なが連携すれば、病院で会計が終了しにとって効率的な移動を実現する。

クーポン情報も掲載できる（図４）。

たタイミングで帰宅するための AI

さらに AI タクシーで実用化したそれら情報は、施設関係者が専用運行バスの乗車予約が自動的に行わ「リアルタイム移動需要予測技術」

ツールを使い、リアルタイムに運行れることや、帰宅後に次回通院時のを適用することで、顕在化した乗車エリア内にいる AI 運行バス利用者乗車予約ができるようになる。

需要のみならず、未来の乗車需要をに発信することができる機能も具備加味した移動手段の供給を実現でしている。

着いた〜!

図4

クーポンGET!

ドコモの AI 運行バスの行先設定例

このように、モビリティを中心としてさまざまなデータとシステムが過去の実証実験でも、移動と移動連携することで、より利便性の高いした先のサービスとの連携により、地移動の実現や、さらに蓄積された域経済活性化と利用者の利便性向上

データを AI で処理することで、新これまで、AI 運行バスは東京都による周遊性向上が確認できている。

しい未来予測という価値を見いだす

副都心地区、九州大学伊都キャンパ

この AI 運行バスの仕組みにより、ス、兵庫県神戸市、鹿児島県肝付町、移動先の商業施設や店舗からの協賛

神奈川県横浜市、群馬県前橋市など金獲得の可能性が高まり、これまで10 地域における実証実験を通して、運賃収入と補助金で運行されてきた

AI 配車機能の確立に取組み、実用地域交通が、協賛金収入も加えるこは絶対に切り離せない要素であり、化レベルの品質・性能を実現することで、より持続可能性を高められる

日本全国のさまざまな地域で移動にとができた。

新たなビジネスモデルを創出するこ関する課題が表面化してきている。とが可能となる。

ドコモは交通事業者や自治体、さまき、さらなる効率化につなげられる。

10 地域で約 10 万人超の輸送実績

10 地域では都市部／地方部、有データ／システム連携の将来構想

観光での移動といったさまざまなバリエーションで実証を進め、延べ 10将来構想として、病院や商業施設、観光施設のもつ

活

交通

九州大学
伊都キャンパス

用

途

神戸市
北区エリア

観光

東京臨海地区
エリア

交通

境港市エリア

用

途
会津若松市
エリア

各システムと、AI運行バスのシステムを連携する

与那国町エリア鹿児島県肝付町エリア

前橋市エリア¥¥スマートシティ実現に向けて人間が生活していく上で、「移動」ざまなパートナー企業と連携し、移償運行／無償運行、生活での移動／生ことが可能になる。

横浜市 みなとみらい21・関内エリア

札幌市エリア

ことも計画中である。

動に関する社会課題の解決に取組み、住みよい「まちづくり」に貢献していきたいと考えている。
【用語解説】※ 1 2019 年 3 月 26 日報道発表
https://www.nttdocomo.co.jp/info/news̲
release/2019/03/26̲00.html※ 2 AI タクシー：詳細は本誌 2018 年 5 月号掲載
※ 3 2019 年 4 月末現在

たとえば、病院
有料運行

図3

有料運行

¥AI 運行バスの活用シーンと事例

ビジネスコミュニケーション

2019 Vol.56 No.6

有料運行

シ ス テ ム と AI 運

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