巻 頭 言

情報学研究科の改組について
情報学研究科長河原達也

本研究科は令和 5 年度（2023 年度）の改組に向けて、設置届出及び概算要求の申請を行っています。この広報が皆様の元に届く頃には設置認可されていることを想定し、その概要について述べます。今回の改組のポイントは以下の通りです。

研究科を１専攻化し、既存の専攻は教育コースとする
新たにデータ科学コースを設置
修士課程の入学定員を 51 名増

1．背景
京都大学大学院情報学研究科は、我が国で初めて「情の大きな発展にも関わらず、研究科の体制は創設以来報学」を標榜した独立研究科として 1998 年に創設さほとんど変わっていません。特に、創設時には学理とれました。4 年前に 20 周年行事を行ったところで、本して認識されていなかった「データ科学」が近年注目学の中では歴史の浅い研究科であります。一方で、私を集め、データサイエンス教育が多方面で推進されてが入学ガイダンスでいつも紹介するのが、1998 年といいる反面、情報学全般において、我が国の人材育成はうのは Google が創業した年であり、20 年余でも隔世米国や中国など他の主要国の後塵を拝しています。この感があります。現在広く使われているスマートフォのような情勢をふまえて、8 大学情報系研究科長会議ンや SNS はこの 20 年の間に出現したものですし、現では「情報関連科学技術の教育研究に関する実効性の在の AI は、30 年前の人工知能よりはるかに広い文脈ある施策の実施に向けた提言」をとりまとめ、2020 年で使用されています。

1 月 31 日に文部科学省の全局長に手交しました。私自本研究科は、教員数・学生数ともに、国立大学の情報系研究科として最大規模で、高いレベルの教育・研身も研究科長着任の直前でしたが、その場に同席しました。

究を推進してきましたが、この間の情報学・情報技術

12．情報学研究科の 1 専攻化と定員増の目的・意義
京都大学の「情報学」は、それまで一般的に使われ単調に志願者が増加していることがわかります。2021ていた「情報工学」や「情報科学」と比較して、数理年度は減少しましたが、コロナ禍により留学生の出願科学・脳認知科学や生物圏情報・医療情報・防災情報が大幅に減少したためで、収束後に再び増えることがなども包含しています。すなわち、情報学は様々な学期待されます。このように、情報学の人材に対する必問分野を基盤とするとともに、様々な学問分野に浸透・要性が高く、実際に志願している学生も多いにも関わ融合するものと捉えています。この学際性が情報学のらず、現在の学生定員が少ないために十分に受入れる最大の特徴です。実際に、情報学において様々な新たことができていません。

な分野が創生され、また他の学問分野との関係も深一方、志願者数や充足率は専攻によっても大きな偏まっています。その結果、創設時の専攻や講座の構成りが見られます。図 1（右）に最近 5 年間の修士課程ではカバーできない領域が増えているため、研究科全の専攻別の志願倍率の推移を示します。昨今の AI ブー

体を 1 専攻化し、教育コースを機動的に構成・変更でムにより知能情報学専攻の志願者数は安定して多いできる体制を構築したいと考えました。

すが、その他の専攻は年によって変動が大きいです。

また近年、情報学を志願する学生が大幅に増えていしたがって、現状の 6 つの専攻に画一的に定員を割振ます。本学の工学部では情報学科の志願倍率が（合格るのではなく、研究科全体で学生の入学定員を一体的者最低点とともに）最も高く、大学院情報学研究科のに管理し、柔軟に運用するのが望ましいと考えられま

修士課程の志願倍率は 2.5 倍を超えており、博士後期す。

課程の定員も充足するに至っています。図 1（左）に上記をふまえて、研究科全体を 1 つの専攻に集約す

最近 5 年間の修士課程への志願者数と入学者数及び倍るとともに、学生定員を増員して、教育体制の柔軟性率を示します。2017 年度から 2020 年度にかけてほぼを高めます。

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図１ 現在の情報学研究科の志願動向

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3．データ科学コース設置の目的・意義
データ科学は、データから帰納的にモデル・仮説を専門基礎レベルまでの人材育成を目指しています。

構成する方法論（学理）として、近年その重要性が認一方で、大学院修士レベルを想定したエキスパート識されて、理工系だけでなく、医療・教育・防災・環境、レベルの人材育成については多くが未だ企画・今後展農学・経済学・法学・言語学などの様々な学問分野に開する段階であり、博士レベルのトップクラスの人材波及しています。また、農業・製造業から流通・小売育成についてはほとんどないのが実情です。

から金融・娯楽に至る様々な業界においてデータサイエンティストのニーズが高まっています。

これに対して今回の改組では、新たに修士・博士課程に渡る「データ科学コース」を設置します。学生定

数理・デー
これに対して、我が国の AI 戦略 2019 では、員の増員の一部をこのコースに割当てるとともにデー

タサイエンス・AI 教育の強化がうたわれ、その後のタ科学の副プログラムも開設することで、トップクラ改訂も経て、リテラシーレベル（50 万人）、応用基礎ス及びエキスパートレベルの人材育成を行います。こレベル（25 万人）、専門基礎レベル（5 万人）、エキスのコースの教育においては、本研究科の既存の教員だパートレベル（2000 人）、トップクラス（100 人）とけでなく、CIREDS の教員が兼務する形で担当します。

いった具体的な数値目標が設定されています。これに他大学のデータ科学関連の学部・学科の出身者も積極伴って、文部科学省では 2016 年度から「数理及びデー的に受け入れて、博士レベルまで育成できるようにしタサイエンスに係る教育強化」事業を推進し、本学のます。

国際高等教育院・データ科学イノベーション教育研究

本コースは、データ科学に関する研究拠点（CoE）センター（CIREDS）が全国 6 拠点の 1 つに選定されとして、新しい学際的な学術分野の創出に貢献するこました。ここでは、主にリテラシーレベルから応用基とが期待されます。研究者だけでなく、データ科学の礎レベルの全学的な教育を企画・実施しています。ま

教育も担える人材、すなわち将来の教員を養成します。

た近年、他大学においてもデータ科学関連の学部・学これにより、高度なデータ科学人材の持続的育成が期科の新設が相次いでいます。これらは、応用基礎から待できます。

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図 2 データ科学コース設置の目的・意義

34．新しい専攻・コースにおける教育の概要
改組の概要を図 3 に示します。研究科全体を「情報えます。

学専攻」に再編し、既存の 6 専攻は教育コースにする

もう一つの選択肢は、既存の専攻とは別に、新たにとともに、「データ科学コース」を新設します。すな「データ科学専攻」を設置するものです。しかしながら、わち、従来の専攻で実施してきた教育を維持するととデータ科学は未だ発展途上で、専門とする教員が極めもに、データ科学の高度な教育カリキュラムを、人工て少なく、単独で専攻を構成するのは容易ではありま

知能応用、社会問題解決、数理モデル、システム実装

せん。また、データ科学の今後の展開には多くの方向などの多面的観点からカバーします。

性が考えられ、それらを見据えて現在の他専攻から関あわせて、修士課程の入学定員を 51 名増員し、240名とします。これは、新設するデータ科学コースとと連する教員や講義を少しずつあわせてカバーするのが適切と考えました。

ともに、志願者数の多いコースに重点的に配置します

したがって、既存の専攻とデータ科学をあわせて 1が、学生定員は一体的に管理し、将来にわたって学生専攻化し、データ科学を融合的でかつ専修できるコーの志願状況をふまえて柔軟に運用します。

スと位置づけます。現在の 6 専攻に関しても、教育コー

前述の通り、本改組の主な目的の 1 つは、データ科学の教育カリキュラムの導入です。

スと位置づけた上で、副プログラムとしてデータ科学を学べる「データ科学エキスパート副プログラム」をこの実現にはいくつかの選択肢が考えられました。

導入することで、データ科学を基盤とする各専門分野1 つは、現在の専攻組織を維持したまま、データ科学の更なる発展が見込まれます。これにより、データ科教育を専攻横断的に行うものです。学生は既存の専攻学を究めることも、他の専門分野の基盤としてデータに所属しながら、データ科学を副専修のような形式で科学を学ぶことも可能になります。前者がトップクラ学ぶことになります。これは既にいくつかの大学で実スの人材育成に、後者がエキスパートレベルの人材育施され、履修要件を満たせば、「修了証」を発行して成に、各々対応します。

いるところもあります。この枠組みは、設置・運営がデータ科学コースのカリキュラムを図 4 に示しま容易ですが、データ科学を専修する学生を育成できます。専門科目は、現在の研究科の開講科目から集約しせん。特に、データ科学を専門に修めるトップクラスたものですが、セミナー科目や基礎科目を新たに開講の博士学生が育成できないことは、将来のデータ科学します。の教育者を育成できないことになり、大きな問題といᨵ⤌ᚋ⌧⾜ᑓ ᨷ▱⬟᝟ሗᏛᑓᨷ䛊ධᏛᐃဨ䠖䠏䠓 䛋වົ䛊ධᏛᐃဨ䠖䠎䠐䠌䛋䠄䠇䠑䠍䠅㻔Ꮫ⏕䠋ᩍဨẚ䠙䠎䠊䠌㻕䛊ධᏛᐃဨ䠖䠏䠒䛋♫఍᝟ሗᏛ䝁䞊䝇ඛ➃ᩘ⌮⛉Ꮫᑓᨷ䛊ධᏛᐃဨ䠖䠎䠌䛋ඛ➃ᩘ⌮⛉Ꮫ䝁䞊䝇ᩘ⌮ᕤᏛᑓᨷ䛊ධᏛᐃဨ䠖䠎䠎䛋䠄᪂タ䠅䝕䞊䝍⛉Ꮫ䝁䞊䝇䝅䝇䝔䝮⛉Ꮫ䝁䞊䝇䛊ධᏛᐃဨ䠖䠏䠎䛋䛊ධᏛᐃဨ䠖䠐䠎䛋•••་Ꮫ㒊㝃ᒓ⑓㝔໬Ꮫ◊✲ᡤ༠ຊㅮᗙ㜵⅏◊✲ᡤ⏕Ꮡᅪ◊✲ᡤ䝕䝄䜲䞁Ꮫ䝸䞊䝕䜱䞁䜾䢚኱Ꮫ㝔䝥䝻䝷䝮ᕤᏛ◊✲⛉ᩍ⫱Ꮫ◊✲⛉ᚑ᮶䛾ᑓᨷ䛷ᐇ᪋䛧䛶䛝䛯ᩍ⫱䜢⥔ᣢ䛧䛺䛜䜙䚸䝕䞊䝍⛉Ꮫ䛾䜹䝸䜻䝳䝷䝮䜢ᑟධ䝕䞊䝍⛉Ꮫ䛾㧗ᗘ䛺ᩍ⫱䜢ከ㠃ⓗ䛻䝃䝫䞊䝖
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図 3 情報学研究科の改組イメージ

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図 4 データ科学コースのカリキュラム5．（改組が認可された場合の）今後の予定
令和 4 年度（令和 4 年 10 月入学を含む）までに入されますが、一部の分野についてはデータ科学コース学した学生については、修了まで現行の専攻に所属し、に移行する（できる）場合もあります。また、（認可

現行のカリキュラムに沿って教育が行われます。ただのタイミング次第ですが）冬の入学試験は、新しい体し、令和 5 年度以降に博士後期課程に進学する場合は、制で行う可能性があります。

新体制に移行することになります。

令和 5 年度から入学した学生については、新しい体

令和 4 年度に行われる令和 5 年度の入学試験は、現制・カリキュラムに沿って教育が行われます。研究科体制の修士課程・博士後期課程で実施されますが、合の組織運営や規程類についても改定を行いますが、当格者は情報学専攻に入学することになります。原則と面は現行の専攻に基づく運営を踏襲します。

して、合格した現行専攻名と同名の教育コースに配属

6．おわりに・謝辞
一昨年に私どもが研究科長に着任して以来、木上・たが、いずれも参考になるものでした。皆様に深く感五十嵐両副研究科長をはじめとして、研究科内の先生謝申し上げます。今回の改組は現状から大きな変更で方には、本改組に対して非常に前向きに議論して頂きはないものの、1 つの専攻組織にし、十分な学生定員ました。また、事務方には大学本部との調整や設置審を有することで、将来様々な再編を容易にするもので関係の書類作成で多くのご苦労を頂きました。この間、す。情報学研究科が持続的に発展していくことを望み学内外の多くの方と相談する機会を持たせて頂きまします。

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