GS1 データマトリックスガイドライン
GS1 データマトリックスを使用するための概要および技術導入について公開 2.5.1、2018 年 1 月承認

本書は、GS1が発行している「GS1 DataMatrix Guideline」の日本語訳です。 翻訳には十分注意を払っていますが、その内容についていかなる保証もいたしません。本日本語訳と原文（英語）に差異がある場合は、原文を優先して下さい。

2018年12月
GS1 Japan (一般財団法人流通システム開発センター)

GS1 データマトリックスガイドライン

文書概要
文書項目

現在の状況

文書名

GS1 データマトリックスガイドライン

文書日付2018 年 1 月

文書バージョン

2.5

文書発行

1

文書ステータス

承認済

文書内容

GS1 データマトリックスを使用するための概要および技術導入につい
て

変更のログ
公開

変更日

変更者

変更のまとめ2.0

2015 年 1 月 15 日

Lutfi Ilteris Oney

GSMP に公開

2.1

2015 年 2 月 3 日

Lutfi ilteris Oney, John
PearceWR 14-205

2.2

2015 年 5 月

編集

2.2.1

2015 年 7 月

Lutfi ilteris Oney, Coen
Janssen, David Buckley
Valerie Hoste

2.3

2016 年 5 月

Lutfi ilteris Oney

WR 15-315： 添付 1 および 7 の変更。正誤編集およびコミュニティレビューコメントの解決。

2.4

2016 年 10 月

Lutfi ilteris Oney

WR 16-258 : 2.2 の修正

2.5

2017 年 6 月

WR 17-145:軽微な修正（4 の図の番号）およびコミュニティレビューコメントの解決。

2.5.1

2018 年 1 月

Andrew Hearn, David
Buckley, Ilka Machemer,
Gerald Gruber
David Buckley

一般公開前に GS1 ブランディングを適用

誤記訂正と図 2-4 等の相互参照の自動化。

免責条項
GS1 は､その知的財産ポリシー（IP ポリシー）のもと､本 GS1 データマトリックスガイドラインを策定したワーク･グ
ループの参加者に対し、GS1 IP Policy で定義されている必須クレーム(Necessary Claims)に対する無償ライセン
スあるいは合理的かつ非差別的 (RAND) ライセンスを、GS1 のメンバーに提供する事に合意することを要求している。 このことにより、知的財産クレームに関する不明確さをなくすことに努めている。 さらに､本仕様の一つある
いは複数部分の利活用に際して､必須クレームを含まない特許その他の知的財産権の対象となる可能性がある事も注意喚起している｡ このような特許その他知的財産権のいかなるものも､GS1 のライセンス義務の対象ではない｡ また､GS1 IP ポリシーのもと提供されたライセンス供与に関する合意には､対象ワーク･グループの参加者でない第三者の IP 権利もいかなるクレームも含まれていない｡
したがって､本仕様に適合するように利活用を推進するあらゆる組織は､本仕様に適合させるように当該組織が開発中の特定の利活用を包含する可能性のある特許が存在するか否か､また､ある特許その他知的財産権に対するライセンスが必要か否かを確認するべきである｡ このような､ライセンシングに関する確認は､当該組織により設計された特定システムの詳細を考慮の上､自組織の特許顧問との協議の上なされるべきである｡ 本書は､商品性､非侵害､特定目的への適合に対する保証あるいは本仕様に起因する一切の保証を含むいかなる保証も組み入れずに、"現状のまま"提供される｡ GS1 は､本書の、あるいは本書を根拠とした情報の使用に関して､特異的､間接的､派生的または補償的損害であるかに係わらず､また､あらゆる知的財産権に関する侵害責任などを含めて、本標準の使用や誤使用に起因する如何なる損害にも一切責任を負わない｡
GS1 は､予告なしに本書をいつでも変更する権利を保持する｡ GS1 は､本書の使用に関して保証するものではな

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 2

GS1 データマトリックスガイドライン

く､本書中に含まれ得るいかなるエラーにも責任を持たず､ここに含まれる情報の更新を約束するものでもないとする｡
GS1 および GS1 ロゴは、GS1 組織が商標登録を行っている。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 3

GS1 データマトリックスガイドライン

目次
1

GS1 データマトリックス ......................................................................................... 7

1.1

一般的な構造 ........................................................................................................... 7
1.2

技術特性....................................................................................................................................... 7
1.2.1
シンボルの形状 ................................................................................................................ 7
1.2.2
1.2.3

1.3

2

1.2.4
リードソロモン誤り訂正 ................................................................................................ 12
アプリケーション標準の定義に関する一般的な推奨事項.......................................................... 12

データのエンコード ............................................................................................... 13
2.1
2.2

3

サイズおよびエンコーディング機能 ................................................................................ 8
誤り検出方式.................................................................................................................. 12

エンコーディング構造 ............................................................................................................... 13
GS1 データ列............................................................................................................................. 13
2.2.1
2.2.2

ファンクション 1 シンボルキャラクタ(FNC1) .............................................................. 14
連結 ................................................................................................................................ 142.2.3

既定固定長と固定長のデータ列 ..................................................................................... 15

2.3
2.4

17
目視可能文字（HRI） ................................................................................................................ 18
シンボル位置 ............................................................................................................................. 19

2.5

アプリケーション標準を定義するためのエンコーディングに関する推奨事項 ......................... 19

GS1 データマトリックスの読取りおよびデコーディング ..................................... 21
3.1

GS1 データマトリックス読取りの原理 ..................................................................................... 21

3.2

GS1 データマトリックスのスキャナ ......................................................................................... 21
3.2.1
概要 ................................................................................................................................ 21

3.2.2
スキャナの選択 .............................................................................................................. 21
3.3
デコーディング .......................................................................................................................... 23
3.3.1
3.3.2

4

デコーディングの原理 ................................................................................................... 23
データ列の送信 .............................................................................................................. 23

シンボルマーキング技術 ........................................................................................ 25
4.1

基本的なソフトウェア機能 ........................................................................................................ 25
4.1.1
4.1.2

4.2

印刷装置に依存しないソフトウェア .............................................................................. 25
印刷装置に組み込まれたソフトウェア .......................................................................... 25

4.1.3
適切なソフトウェアの選択 ............................................................................................ 25
シンボルマーキング技術............................................................................................................ 25
4.2.1
4.2.2

熱転写 ............................................................................................................................ 26
インクジェット .............................................................................................................. 26

4.2.3
4.2.4

レーザーエッチング（ダイレクトパーツマーキング- DPM） ....................................... 27
ドットピーン（ダイレクトパーツマーキング- DPM） .................................................. 27

4.3
4.4

正しいシンボルマーキング技術の選択 ...................................................................................... 28
シンボル品質の一般推奨事項 .................................................................................................... 29

4.5
4.6

色およびコントラスト ............................................................................................................... 29
シンボルの検証（データおよび印刷品質） ............................................................................... 30
4.6.1
4.6.2

ISO/IEC 15415 バーコード印刷品質の評価仕様–2D シンボル ...................................... 30
そのほかの印刷品質標準 ................................................................................................ 33

4.6.3

考えられる低品質グレードの原因 ................................................................................. 36

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 4

GS1 データマトリックスガイドライン

4.6.4
4.6.5
4.7

A

検証プロセス.................................................................................................................. 38
検証機の選択.................................................................................................................. 39

アプリケーション標準開発時の推奨事項................................................................................... 40

附属書 .................................................................................................................... 41
A.1

GS1 データマトリックスを使用するシンボルの GS1 推奨サイズ ............................................ 41
A.1.1
シンボル仕様表 6：一般流通で読み取られない規制対象ヘルスケア非小売用消費者向け
A.1.2

商品 ................................................................................................................................ 41
シンボル仕様書表 7 - ダイレクトパーツマーキング ..................................................... 41

A.1.3

シンボル仕様表 8‐小売薬局と一般流通または非小売薬局と一般流通で読み取られる商
品 ................................................................................................................................... 42

A.1.4
A.1.5

シンボル仕様表 9‐GS1 キーGDTI、GRAI、GIAI および GLN ..................................... 43
シンボル仕様表 10－一般流通でスキャンされていない規制対象ヘルスケア小売用消費

A.1.6

者向け商品 ..................................................................................................................... 43
シンボル仕様表 11－GS1 GSRNs ................................................................................. 43

A.2
A.3

各文字の表示のための国際標準 ISO/IEC 646（GS1 AI にエンコードできる文字セット 82）.. 43
拡張 ASCII コード ...................................................................................................................... 45

A.4
A.5

GS1 データマトリックスに ASCII をエンコードするために使用されるプロトコル ................. 48
GS1 データマトリックスで使用されるコードワードの構造 ..................................................... 49

A.6
A.7

ヘルスケア製品への GS1 データマトリックスの使用 ............................................................... 49
GS1 データマトリックスの質問と回答（参考情報） ................................................................ 49

B

参考文献一覧 ......................................................................................................... 55

C

用語集 .................................................................................................................... 56

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 5

GS1 データマトリックスガイドライン

前書き
本文書は、GS1 データマトリックスとその技術的特性に関する詳細な情報（エンコーディング、印刷、読取り）を提供することによって、このプロセスを容易にすることを目的としている。本文書は、多くのユーザーのデータマトリックス技術に関する専門知識を統合したものである。あらゆる分野、業界、国の GS1
データマトリックスの使用をサポートできる参考情報のリポジトリを目指している。本文書はすべてを網羅するものではなく、また GS1 標準を置き替えるものではない。GS1 標準のルールと推奨事項に関するすべての詳細については、GS1 総合仕様書を常に参照する必要がある。

誰が本文書を使うべきか？
本文書の対象読者には、GS1 加盟組織のスタッフ、顧客、GS1 システムのユーザー、および GS1 シス
テムアプリケーションのアプリケーション標準とガイドラインを作成するワーキンググループのメンバーが含まれる。すべてのアプリケーション標準については、現在のバージョンの GS1 総合仕様書を参照されたい。
本文書は、GS1 データマトリックスシンボル体系をエンコード、デコード、スキャン、または印刷するためのハードウェアとソフトウェアの開発に必要な開発標準ではない。このような技術的詳細は、ISO/IEC
16022、情報技術 - 自動認識およびデータ取得技術 - データマトリックスバーコードシンボル体系仕様の標準規格に記載されている。
本文書は、イメージング（印刷およびマーキング）、読取り（スキャンおよびデコード）、データ技術の開発のための技術的な参考資料ではない。このレベルの詳細が必要な場合、参考文献（特に ISO/IEC
16022）で引用されている標準を実施する必要がある。
本文書の読者は、バーコードアプリケーションに精通しており、バーコードを作成し、自動認識およびデータ取得の基本原則を理解できるものとする。

本文書の使用方法について
GS1 データマトリックスは、主に、オープンシステム（例えば、サプライヤが、すべての取引相手がエンコードされたデータを読み取り、正しく解釈できることを見越してアイテムをマークすることができるシステ
ム）での使用を意図している。この環境において標準的な使用は、各パートナーが異なる顧客および／またはサプライチェーンの異なるポイントで製品にラベルを付け直すのを避けるために不可欠である。
本ガイドは、GS1 データマトリックスの標準的な仕様を定義するのに役立つよう作成されている。本文書は、GS1 データマトリックスのエンコーディング、印刷、および読取りに関する推奨事項を統合したものである。
GS1 はバーコードアプリケーションの規格の定義、保守、管理において 40 年以上の経験を有する。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 6

GS1 データマトリックスガイドライン

GS1 データマトリックス

1

GS1 データマトリックスは、個別のドットまたは正方形からなる、正方形または長方形のシンボルとして印刷することができるマトリックス（2D または二次元）バーコードである。このシンボルは、ファインダーパ
ターンによって定められた境界内に明暗ドットで構成される。ファインダーパターンは、シンボルの向きと構造を指定するために部分的に使用される。データは、所定のサイズに基づく一連の明暗ドットを使用してエンコードされる。これらのドットのサイズは、X 寸法として知られている。
本文書を読む前に、データキャリアとデータ構造の違いを知っておく必要がある。データキャリアは、
データ列の自動読取りを可能にするために使用される、機械可読形式のデータのグラフィック表示である。GS1 データマトリックスは、ISO/IEC が承認し標準化したデータマトリックスの利用実施形態の一つである。GS1 データマトリックスは、データマトリックス ECC 200 バージョンの最初の位置に FNC1 コー
ドワードを追加することによって形成される。

1.1 一般的な構造
GS1 データマトリックスは、スキャナがシンボルの位置を特定するために使用するファインダーパターンと、エンコードされたデータそのものである二つの部分から構成される（下図参照。）。
ファインダーパターンは、シンボルの形状（正方形または長方形）、サイズ、X 寸法、行および列の数を規定する。ファインダーパターンは、EAN/UPC バーコードのガードパターン（開始、中央および終了を示す
ガードパターン）と同様の機能を持ち、スキャナがシンボルを GS1 データマトリックスとして識別できるようにする。
実線の暗部分を「L ファインダーパターン」という。これは、第一にシンボルのサイズ、方向、歪みを決定するために使用される。
ファインダーパターンのほかの 2 辺は、「クロックトラック」として知られる、交互に並ぶ明要素と暗要素である。これはシンボルの基本的な構造を規定し、シンボルのサイズと歪みを決定するのにも役立つ。
データは次にファインダーパターン内のマトリックスでエンコードされる。これは 2 進数での GS1 データ
マトリックスシンボル体系文字（数字または英数記号）への変換である。
図 1-1 ファインダーパターンおよびデータ

ファインダーパターン

データ

一次元（1D）バーコードのように、GS1 データマトリックスには必須のクワイエットゾーンがある。クワイエットゾーンは、バーコードの読取りを妨げる可能性のあるグラフィック要素を含んではならない、シンボ
ルの周りの明領域である。シンボルの四辺に接するクワイエットゾーンの幅は、シンボルの X 寸法に等しい。
各データマトリックスシンボルは、いくつかの行と列で構成されている。GS1 データマトリックスは常に偶数の行と列を有する。したがって、右上の右隅には常に明るい「正方形」がある（上図の丸で囲んだ部分）。
当然、GS1 データマトリックスシンボルがネガ（反転印刷）で印刷されている場合、この隅は暗くなる。

1.2

技術特性

1.2.1

シンボルの形状
GS1 データマトリックスを導入する際には、（印字、読取りが可能なシンボルの種類、製品の印字・印刷可能なスペース、エンコードするデータの量、印刷プロセスなどに基づいて）シンボル形式を選択する必要がある。GS1 データマトリックスの二つの形式で同じデータをエンコードすることが可能である：

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 7

GS1 データマトリックスガイドライン

図 1-2 正方形シンボルと長方形シンボルの比較
正方形

長方形

正方形シンボルは最も一般的に使用され、ISO/IEC 16022：情報技術 - 自動認識およびデータ取得技
術 - バーコードシンボル体系仕様－データマトリックス、に従って最大量のデータのエンコーディングが可能である。
一方、高さが制限された長方形のフォームは、一部の高速印刷技術および限られた印刷スペースに適
している。

1.2.2

サイズおよびエンコーディング機能
GS1 データマトリックスは、可変長データをエンコーディングすることが可能である。したがって、結果として生じるシンボルのサイズは、エンコードされたデータの量によって異なる。このセクションは、データ量から得られる GS1 データマトリックスのサイズを見積もっている。
下図は、ISO/IEC 16022（表 1-1 データマトリックスシンボル属性の表（正方形シンボル））から抽出したものである。同図はシンボルのサイズを見積もるための便利な指針となるものの、GS1 データマトリック
スシンボルの正確なサイズは実際にエンコードされたデータに依存する。サイズとデータ容量の関係として参照されたい。
図 1-3 シンボルサイズと数値容量

シンボルサイズ（正方形）

データ容量（数値）

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 8

GS1 データマトリックスガイドライン

表 1-1 データマトリックスシンボル属性表（正方形シンボル）
シンボル
サイズ*

データ領域

行

列

サイズ

数

10

10

8x8

1

12

12

10x10

14

14

16

割当てマト
リックスサ
イズ

総コードワード

最大データ容量
数字

英数記
号

誤り訂正用コードワードの割合（%）

最大訂正
コードワード
誤り/消失

データ

誤り訂
正

容量

容量

8x8

3

5

6

3

62.5

2/0

1

10x10

5

7

10

6

58.3

3/0

12x12

1

12x12

8

10

16

10

55.6

5/7

16

14x14

1

14x14

12

12

24

16

50

6/9

18

18

16x16

1

16x16

18

14

36

25

43.8

7/11

20

20

18x18

1

18x18

22

18

44

31

45

9/15

22

22

20x20

1

20x20

30

20

60

43

40

10/17

24

24

22x22

1

22x22

36

24

72

52

40

12/21

26

26

24x24

1

24x24

44

28

88

64

38.9

14/25

32

32

14x14

4

28x28

62

36

124

91

36.7

18/33

36

36

16x16

4

32x32

86

42

172

127

32.8

21/39

40

40

18x18

4

36x36

114

48

228

169

29.6

24/45

44

44

20x20

4

40x40

144

56

288

214

28

28/53

48

48

22x22

4

44x44

174

68

348

259

28.1

34/65

52

52

24x24

4

48x48

204

84

408

304

29.2

42/78

64

64

14x14

16

56x56

280

112

560

418

28.6

56/106

72

72

16x16

16

64x64

368

144

736

550

28.1

72/132

80

80

18x18

16

72x72

456

192

912

682

29.6

96/180

88

88

20x20

16

80x80

576

224

1152

862

28

112/212

96

96

22x22

16

88x88

696

272

1392

1042

28.1

136/260

104

104

24x24

16

96x96

816

336

1632

1222

29.2

168/318

120

120

18x18

36

108x108

1050

408

2100

1573

28

204/390

132

132

20x20

36

120x120

1304

496

2608

1954

27.6

248/472

144

144

22x22

36

132x132

1558

620

3116

2335

28.5

310/590* 注： シンボルサイズにはクワイエットゾーンを含まない。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 9

GS1 データマトリックスガイドライン

1.2.2.1

シンボルのサイズおよび構成
表 1-1 に示すサイズは、行数および列数で表示されている。GS1 データマトリックス正方形シンボルの場合、行と列の数は 10 から 144 の間で変化し、24 のシンボルサイズが利用可能である。
対照的に GS1 データマトリックス長方形フォームの場合、行数は 8 から 16 の間、列数は 18 から 48 の間で変化する。長方形フォームの GS1 データマトリックスは、6 つのサイズで使用可能（正方形シンボルは 24 サイズ）であるが、その使用は正方形シンボルほど一般的ではない。

1.2.2.2

シンボルの寸法
GS1 データマトリックスのサイズは、次の要因に依存する：

1.2.2.3



エンコードされた情報の量とフォーマット（数字または英数記号）：数字と文字は、同じサイズの明暗の「ドット」または「モジュール」で表されるビット単位でエンコードされる。必要なビット数が多いほど、シンボルのサイズは大きくなる。



X 寸法のサイズ（詳細は附属書 A を参照）



フォームの選択：正方形または長方形

エンコードできる最大データ量
上の表は、データマトリックスの正方形シンボルでエンコードできるデータの最大量を示している。データ
マトリックスがエンコード可能な最大文字数：

英数記号の場合 2,335



数字の場合 3,116

GS1 データマトリックスは常にファンクション 1 シンボルキャラクタ(FNC1)を最初の位置に使用する必要があるため、その最大文字数は英数記号 2,334 または数字 3,114 に減少する。
この最大値は、144 行、144 列からなる正方形シンボルに基づいており、それぞれ 22 行、22 列の 36 のデータ領域に分割されている。
長方形フォームの GS1 データマトリックスの場合、最大文字数は以下の通り：


英数記号の場合 71

数字の場合 96

GS1 データマトリックスシンボルは、GS1 アプリケーション識別子ルールに従って構造化された一連の数字および英数記号データをエンコード可能である。
1.2.2.4

データ領域
マトリックスシンボル（正方形または長方形）は、幾つかのデータの領域（データ領域）で構成され、それらの領域全体でデータをエンコードする。
以下に挙げた表は、データ領域の構成方法の詳細を示す ISO/IEC 16022 の抜粋である。例えば、32
行、32 列から構成されるシンボルは、4 つの 14 行、14 列のサブアレイを含む。GS1 データマトリックス
シンボル内の「サブマトリックス」の数とサイズは、「データ領域」の列に表示されている。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 10GS1 データマトリックスガイドライン

表 1-2 シンボルサイズとデータ領域の表
シンボルサイズ（クワイエットゾーン
含まない。）

データ領域

行

列

サイズ

数

24

24

22 x 221

26

26

24 x 241

32

32

14 x 144

36

36

16 x 16

4

一つのデータ領域を含むシンボル

閾値の変換

二つ以上のデータ領域を含むシンボル（全表は、表 1-1 データマトリックスシンボル属性の表（正方形シンボル）を参照。）
1.2.2.5

誤り訂正
以下に挙げる表には、データマトリックスシンボルの誤り訂正に使用されるコードワードの割合と、シンボ
ルをスキャンして読み取る際に誤り訂正が可能なコードワード（データバイト）数を示す。
例：80 桁の数字をエンコードする必要がある場合

表 1-3 26×26 データマトリックスシンボル属性
シンボル
データ領域
サイズ
（クワイエット
ゾーン含ま
ない。）
行

列

サイズ 数

26

26

24x24 1

マッピング
マトリック
スサイズ

24x24

総コード
ワード

最大データ容量
数字

英数記 バイト号

データ 誤り訂 行
正

列

サイズ

44

64

42

28

88

誤り訂正用
コードワードの割合(%)

最大訂正
コードワード
誤り/消失

38.9

14/25

（全表は、表 1-1 データマトリックスシンボル属性の表（正方形シンボル）を参照。）
ISO/IEC 16022 の ECC 200 シンボル属性表からの上記の抜粋では、エンコードするデータの量と等し
いか一つ上のマトリックスのサイズを選択した。この場合：88 桁。
したがって、マトリックスは 26 行、26 列で構成される。
このマトリックスは、上の表（44＋28）に示される全データ数と誤り訂正コードワードの合計である 72 バ
イトで構成される。
エンコードされたデータが、実行するエンコード方式に関係なく、シンボルのデータ容量を満たさない場
合、シンボルの残りの容量を満たすためにパッド（埋め草）文字（ASCII エンコードの値 129）を追加する必要がある。

重要：

データマトリックスシンボルのサイズは、必要な誤り訂正の割合ではなく、エンコードするデータの量によって決まる。



しかし、適用可能なアプリケーション標準によって、エンコーディング方式のための最良のオプションが決定される。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 11GS1 データマトリックスガイドライン

1.2.3

誤り検出方式
誤り検出にはいくつかの方式がある。一例は、多くの一次元バーコードに使用されているチェックデジッ
トであるが、エンコードされた数字の末尾を計算するためにアルゴリズムを利用する。チェックデジットは、指定されたアルゴリズムに従ってデータ列が正しくエンコードされているかどうかを確認できる。しかし、誤りが生じた場合、発生個所を示すことはできない。
もう一つの例は、シンボルが損傷していても読込みが成功するように、シンボルにエンコードされたデー
タを繰り返すことである。これは冗長性と呼ばれ、GS1 データマトリックスに適用すると混乱を招く恐れがある。GS1 データマトリックスの、「誤り訂正」については後述する。
実際、GS1 データマトリックスシンボル内のデータは、複数のセキュリティレベルを利用して、エンコー
ディングすることができる。二次元構造により、データのエンコーディングに加えて誤りが発生した場合の訂正機能をもたせることが可能になる。これらのメカニズムにより、データマトリックスシンボルが損
傷または読込みが困難な場合に、スキャナは情報の一部を再構成することができる。いくつかのセ
キュリティレベルは、データマトリックス標準 ISO/IEC 16022（情報技術 - 自動認識およびデータ取得
技術 - データマトリックスバーコードシンボル体系仕様）に記載されている。ECC 000、ECC 050、ECC
080、ECC 100、ECC 140 の各データマトリックスコードタイプは、何らかの形式の誤り検出および修正方法を有する。現在では使用されていない ECC もあわせてここには全て記載している。

1.2.4

リードソロモン誤り訂正
GS1 データマトリックス（データマトリックス ECC 200）は、リードソロモン誤り訂正を利用する唯一のデー
タマトリックス構成である。この機能により、ある程度まで誤りの位置を検出し、可能な範囲で誤りの訂正を行うことができる。
リードソロモン誤り訂正：

シンボルの作成中に、コンプリメンタリ・コードおよびアドインを計算する。



コンプリメンタリ・コードおよびアドインからデータを再計算して元のエンコードされたデータを再構成する。再計算では、スキャン時に誤りを特定して元データを再生する。このような誤りは、印刷上の問題、鏡面反射または印刷面の劣化により生じる可能性がある。

概説したように（1.2.2.5、誤り訂正を参照。）、誤り訂正のレベルは、使用される誤り訂正コードワードの相対的な数によって決まる。
GS1 アプリケーションの場合、データマトリックス ECC 200 のみが指定される。GS1 データマトリックス
は、GS1 アプリケーション識別子（GS1 AI）データとファンクション 1 シンボルキャラクタ(FNC1)をサポートする ISO/IEC 16022 で規定されているバージョンである。GS1 AI および FNC1 は、GS1 データマト
リックスヘッダー構造で必要とされる。このように、GS1 データマトリックスはほかのすべてのデータマト
リックスバージョンやほかの（非 GS1）データエンコーディング方式とは異なっている。

1.3

アプリケーション標準の定義に関する一般的な推奨事項
効果的に技術を導入するには、技術の特性をユーザーニーズに的確に合わせる必要がある。アプリ
ケーション標準の詳細については、GS1 総合仕様書の最新版を参照されたい。
データマトリックスのアプリケーション標準を開発する場合、ユーザーは以下の点について同意する必要がある。


エンコードされる必須データ（GS1 アプリケーション識別子）。例えば、20 から 40 桁の数字データをエンコーディングすることによってビジネスニーズが満たされることが合意されている場合、20
行、20 列のデータマトリックスシンボルが必要になる。



データマトリックスの形状：正方形または長方形。実際、正方形と長方形の両方の形式が選択肢になる可能性がある。



GS1 アプリケーションの誤り訂正の場合、データマトリックス ECC 200 のみが指定され、誤りが訂正される。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 12GS1 データマトリックスガイドライン

データのエンコード2

以下のサブセクションでは、データを GS1 データマトリックスシンボルにエンコーディングするためのさま
ざまな方式について説明する。GS1 データマトリックスシンボルを作成するために使用されるすべての
方式は、エンコーダが解読できる形式でデータを送信する必要がある。

2.1

エンコーディング構造
データマトリックスの一般バージョンは、同じシンボルで同時に使用できる様々なエンコーディング構造をサポートする。例としては、ASCII、ISO/IEC 646、C40、Text、X12、EDIFACT、Base 256 が挙げられる。
これらの構造はデータマトリックスシンボルで必要なデータをエンコーディングする効率を最大限に高める機会を提供する。
最もシンプルな解決策および GS1 標準により要求される解決策は、すべての情報について ISO/IEC
646 のサブセット（ASCII 表 256 と同等）を利用してデータをエンコードすることである。この限られた文字セットは、今日世界中で利用可能なほぼすべてのコンピュータシステムによってサポートされている。
ISO/IEC 646（または同等の ASCII 256）をデフォルトオプションにすることを強く勧める。
ISO/IEC 646 は、数字とラテンアルファベット文字の 2 進表現の標準的な方法として 1960 年代に最初に制定された ASCII（情報交換用米国標準コード）に由来する。例えば、文字「a」は、標準 ASCII 256 の「01100001」および「A」～「01000001」と関連する。これによりデジタル装置が、装置間で通信し、文字指向情報を処理、保存、通信することが可能となった。特に、世界のほとんどすべてのパソコンおよびコ
ンピュータのような装置が ASCII エンコーディングを採用し始めている。
ASCII コード化では、アクセント付き文字"à"、"ô"、"é"などの英語で使用されていない文字をエンコーディ
ングするコンピュータをサポートするために、拡張文字と呼ばれる追加文字が補充されている。それらの文字を GS1 標準で使用することは許されておらず、GS1 データマトリックスでも同様である。
これはデータマトリックスがこれらの文字をエンコードできないためではなく、以下の理由によるあいまい
さがグローバル使用で起こる可能性があるからである。


2.2

異なる地理的領域における異なる拡張文字に同じ ASCII コードが使用されている。



多くのユーザーが拡張文字をキー入力できない（コンピュータの制限と人的要因による。）。

ISO 646 不変サブセットに含まれる文字のみが使用できる。スペースは、エンコードできないという点に注意が必要である（各文字の表現については、国際標準 ISO/IEC 646 を参照。）。

GS1 アプリケーション識別子（または AI）は、すべてのエンコードされたデータに使用される（セクション 2.2.GS1 データ列を参照。）。

GS1 データ列
任意のデータをデータマトリックスシンボルにエンコードすることが可能であるが、GS1 データマトリック
スを使用する場合は、GS1 標準のルールに従ってデータを構築する必要がある。
データ列は、アプリケーション識別子で始まり、次に AI が示すデータが続く。GS1 標準には次のような特徴がある。
データエンコーディングおよびバーコード仕様の標準フォーマット



一つのバーコード内に複数のデータ要素（商品識別、有効期限日、バッチ番号など）を可能にする
シンボル構造。

これらの特徴により、GS1 データマトリックスのエンコーディング、デコーディングで情報をやりとりすることを可能とする方法を用いて、取引相手の情報システムの開発をすることができる。
GS1 アプリケーション識別子（AI）は 2～4 桁の数字で、後に続くデータの意味とフォーマットを規定する。
各 AI およびその関連データは、一次元バーコード GS1-128 のエンコーディングデータと同じ方法で、同じ論理ルールを使用して、GS1 データマトリックスシンボルにエンコーディングすることができる。アプリ
ケーション識別子は、キー入力を容易にするためにはっきりと認識可能でなければならない。これは、シンボルの下の目視可能文字の中のアプリケーション識別子を括弧で囲むことにより実現される。括弧はデータの一部ではなく、バーコードにエンコードしてはいけない。
この表は、一般的な GS1 データ列の六つの例を示している。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 13

GS1 データマトリックスガイドライン

表 2-1 GS1 データ列
AI

データ定義

フォーマット（AI およびデータ）*

01

GTIN

N2+N1410

バッチまたはロット番号

N2+X..20

11

製造年月日（YYMMDD）

N2+N6

15

品質保持期限日（YYMMDD）

N2+N6

17

有効期限日（YYMMDD）

N2+N6

21

製造番号

N2+X..20*使用されている略語の意味：
表 2-2 略語
フォーマット

意味

N

数字

X

英数記号

N2

2 桁の数字（固定長）

X…20

最大 20 文字の英数記号（可変長）アプリケーション識別子の完全なリストは、GS1 総合仕様書に記載されている。

2.2.1

ファンクション 1 シンボルキャラクタ(FNC1)
ISO/IEC 16022 の定義により、GS1 データマトリックスは、ほかの ISO/IEC データマトリックスシンボル
から GS1 データマトリックスを区別するために、特殊なスタートシーケンスを使用する。エンコードされた
データの最初の位置にファンクション 1 シンボルキャラクタ(FNC1)を使用することにより実現される。これにより、スキャナは GS1 標準に従って情報を処理することが可能となる。
FNC1（コードワード 232）には、GS1 データマトリックスにおいて二つの異なる役割がある。


開始記号



既定のリストにないデータ列を区切る区切り文字。（表 2.2.3 -1 を参照。）
重要：

ISO/IEC 15424 - データキャリア識別子（シンボル体系識別子を含む。）に従って、シンボル体系識別
子は、スキャナによって送信されたシンボル体系タイプを示す最初の 3 文字である。GS1 データマト
リックスの場合、シンボル体系識別子は、]d2 である。

2.2.2

連結
GS1 データマトリックスを使用して、個々のデータ列（アプリケーション識別子（AI）とそのデータ）を連結して（つなげて）1 つのシンボルに表すことが可能である。規定固定長のデータ列の後に、他のデータ列が付加される場合、区切り文字は必要ではない。既定固定長でないデータ列の後にさらにデータ列が連結するなら、区切り文字が続く必要がある。区切り文字は FNC1 または制御記号<GS>（ASCII 値 29（10進）、1D（16 進））である。FNC1 は、コードワード値 232 を持つ記号である。FNC1 または<GS>が区切り文字として使われる場合スキャナは制御記号<GS>のキャラクタ値を伝送しなければならない。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 14

GS1 データマトリックスガイドライン

区切り文字は、シンボルにエンコードされた最後のデータの後ろに置かないほうがよい。
例：
ES1、ES2 および ES3 で示すデータ列がある。



ES1 は既定固定長である（表 2.3、既定固定長のデータ列を参照。）。

ES2 および ES3 は既定固定長ではない（すなわち可変長データを含む。）。



FNC1 は、ファンクション 1 シンボルキャラクタを表すために使用される。

<GS>は制御記号<GS>を表すために使用される。

三つのデータ列 ES1、ES2 および ES3 を連結する
GS1 データマトリックスシンボルの内容
FNC1

ES1（既定固定長）

ES2（既定固定長ではない）

FNC1 または<GS>

ES3（既定固定長ではない）

複数のデータ列を連結し、そのうちの一つの識別子だけが可変長である場合、その識別子をシンボルの末尾に置くことを強く推奨する。区切り文字の使用を避けることで、シンボルのサイズが最適化される。

2.2.3

既定固定長と固定長のデータ列
固定データフィールドを持つ任意のデータ列には区切り文字が後ろに決して続かないと考えるのは、よくある間違いである。表 2.3 に記載されている規定固定長データ列だけが区切り文字を必要としない。他の全ての固定長データ列は区切り文字が必要である。
表 2.3 は GS1 アプリケーション識別子が最初に導入された時の全ての規定固定長のデータ列を示す。
この表は改訂されておらず、将来変更する予定はない。従って、新しい GS1 アプリケーション識別子の発行により変更されるリスクを冒さずに、ソフトウェアデコーダーを構築することが可能である。この表は、GS1 AI を処理するための処理ソフトウェアに含める必要がある。
括弧内の数字は、まだ付番されていない。それらの数字は予備であり、既定固定長の新しい GS1 AI に
将来割り当てられる可能性がある。
この表に記載されていない二桁の数字で始まるすべての GS1 データ列について、シンボルにエンコードされた最後のデータでない場合、区切り文字を付加することは必須である。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 15

GS1 データマトリックスガイドライン

表 2-3 GS1 アプリケーション識別子を使用した固定長扱いのデータ列（GS1 総合仕様書図 5.10.1-2）
アプリケーション識別子の最初の 2 桁

文字数（アプリケーション識別子およびデータフィールド）

00

20

01

16

02

16

(03)*

16

(04)*

18

11

8

12

8

13

8

(14)*

8

15

8

16

8

17

8

(18)*

8

(19)*

8

20

4

31

10

32

10

33

10

34

10

35

10

36

10

41

16

*これらのアプリケーション識別子は、将来の使用に備えた予備である。
例：
AI(426)で始まるデータ列は N3+N3（すなわち 3 桁の固定長データフィールド）と定義されている。
AI(426)は上の表にはないため、他のデータ列がその後に連結される場合は、FNC1 または<GS>どちらかの区切り文字を置かなければならない。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 16

GS1 データマトリックスガイドライン

図 2-1 スキャンされた GS1 データマトリックスシンボルからのデータの処理

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 17

GS1 データマトリックスガイドライン

2.3

目視可能文字（HRI）
アプリケーション識別子（AI）とそれに関連するデータの目視可能文字を、それらがエンコードされている
GS1 データマトリックスシンボルの近くに置くことを推奨する。目視可能文字のために使用される正確な位置とフォントは、特定のアプリケーションガイドラインによって決定される。（1.3、アプリケーション標準を定義するための一般的な推奨事項を参照。）。一般的な規則では、バーコードの下の目視可能データに商品識別コード（GTIN）などの主要な情報を配置する。文字ははっきりと読みやすく、明らかにシンボルと関連していなければならない。
万一シンボルがスキャンできない場合にキー入力を容易にするために、アプリケーション識別子（AI）は目視可能文字内ではっきりわかるようにする。これは、AI を括弧で囲むことによって可能となる。括弧はデータの一部ではなく、シンボルにエンコードしない。これは FNC1 の使用とは対照的である。FNC1 を、
開始記号または区切り文字として使用する際、シンボル内にエンコードしなければならないが、目視可
能文字では表示しない。
GS1 データマトリックス内にエンコードされたデータと、目視可能文字の表示方法を以下の例に示す。
図 2-2 例 1
例1

エンコードされた文字列：FNC101034531200000111719112510ABCD1234(01)03453120000011(17)191125(10)ABCD1234
図 2-3 例 2
例2

エンコードされた文字列：FNC101095011010209171719050810ABCD1234FNC12110(01)09501101020917(17)190508(10)ABCD1234(21)10

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 18

GS1 データマトリックスガイドライン

図 2-4 例 3
例3

エンコードされた文字列：FNC101034531200000111719112510ABCD1234
目視可能文字には、標準化されたデータタイトルを用いて AI 数字の代わりに判読可能なテキストを使用することもできる。下の例では、有効期限日を示すアプリケーション識別子に示すデータは、目視可
能文字に合致しない形式を必要としている。GS1 総合仕様書記載のとおり、この場合、アプリケーショ
ン識別子は表示せず、アプリケーション識別子のデータタイトルのみが表示できる。

GTIN(01): 03453120000011
EXPIRY: 2019-11-25
BATCH/LOT(10):ABCD1234

注記：AI の代わりとなる HRI 判読可能テキストは、ヘルスケア商品にのみ許可される。
目視可能文字の適用と使用に関する全ルールおよび推奨事項については、必ず GS1 総合仕様書を参
照のこと。

2.4

シンボル位置製品上の GS1 データマトリックスシンボルの位置は、 製造業者が以下の点を考慮して決定する（詳細は、GS1 総合仕様書のセクション 6 を参照。）。
製品パッケージの空きスペース



製品のタイプおよび印刷基材（包装材料）

ほかのパッケージングの制約もシンボルの読取りに大きな影響を与える。例えば、パッケージングの折り目または縫い目、曲率（例えば、ブリスター包装）などは、すべてスキャンに影響を及ぼすため、最も適切なシンボル位置を選択する際に考慮する必要がある。これは非常に小さい GS1 データマトリックスシ
ンボルを印刷する場合に特に重要である。
ただし、その固有の特性によって、シンボルの向きはスキャンのパフォーマンスに影響を与えないことに留意しなければならない。
図 2-5 長方形フォーム例

2.5

アプリケーション標準を定義するためのエンコーディングに関する推奨事項
データのエンコーディングに関しては、アプリケーション標準で以下の項目を指定する必要がある。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 19

GS1 データマトリックスガイドライン



データマトリックスで表示するデータの構文およびエンコーディングルール。GS1 アプリケーションの場合、このデータ構文は既に規定され認識されている技術仕様書の適用対象である（主要なFNC1 と GS1 アプリケーション識別子を持つ ECC 200）



どのアプリケーション識別子（AI）を使用するか（必須およびオプション）

目視可能文字の位置およびフォーマット



必要に応じ、シンボルの位置は適用分野によって決定される。適用分野には、手術器具のダイレ
クトパーツマーキング、単位用量医薬品、ロジスティック・アプリケーションなどが含まれる

アプリケーション標準の詳細については、GS1 総合仕様書の最新版を参照。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 20

GS1 データマトリックスガイドライン

GS1 データマトリックスの読取りおよびデコーディング

3

シンボルが印刷されると、エンコードされたデータを取り込むため、読取装置またはスキャン装置が必要になる。「スキャン」という語は、通常二つのステップを含む。
1.

実際のスキャン（暗部および明部の読取り）

2.

デコード（エンコードされたデータを決定するための取り込んだ画像の処理）

この点に関し、GS1 データマトリックスは、EAN-13、ITF-14、GS1-128、GS1 データバーなどの GS1 標
準の一次元バーコードと非常によく似ている。しかし、データが二次元でエンコードされるため、カメラまたは画像ベースのスキャンを必要とする点で、それらの一次元シンボルとは異なる。
デコードされたデータは、さらに処理するため情報システムに渡される。

3.1

GS1 データマトリックス読取りの原理
ほかの二次元シンボルと同様、GS1 データマトリックスは、イメージングカメラまたは CCD（電荷結合素子）によってのみ読み取ることができる。原理として、まずシンボルの画像を取り込み、次に取り込んだ画像を分析する。ファインダーパターン（1.1 一般構造を参照。）を使って、実際のマトリックスの画像を再現する。
通常、マトリックス内の暗部分および明部分はそれぞれ、2 進値（1 または 0）に変換される。次いで、理想的画像に基づき、ISO/IEC 16022 で規定されている GS1 データマトリックスの参照復号アルゴリズムに従って処理される。
図 3-1 理想グリッド+ = 各モジュールの理想的な中心

3.2

GS1 データマトリックスのスキャナ

3.2.1

概要
GS1 データマトリックスシンボルには、二次元で読み取ることができるスキャナが必要である。通常、カメラまたは画像技術が必要とされる。この技術は、一次元バーコードの読取りに多くのレーザースキャナ
で使用している技術とは異なる。EAN-13 または GS1-128 のような一次元シンボルは、シンボルの長さを横切る単一のレーザービームで読み取ることができる。しかし、GS1 データマトリックスシンボルを読み取るには、画像全体を X 軸と Y 軸の両方で読み取る必要がある。
カメラベースのスキャンシステムは、通常最大 256 階調のグレースケールまで識別することができる。この特長を活かし、特定のカメラベースのスキャンシステムは、金属に直接彫刻されたもののような非常に低いコントラストのシンボルをよりよく扱うことができる（3.5 色およびコントラストを参照。）。
GS1 データマトリックスの読取りが可能なほとんどすべてのスキャナは、一次元バーコード （GS1-128、EAN-13、UPC-A など）も読取り可能なことに注目することが重要である。

3.2.2

スキャナの選択
適切な読み取り装置を製造する多くのメーカーが存在する。適切なスキャナ選択には、価格や動作環境

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 21

GS1 データマトリックスガイドラインなどの多くの要因が関係している。しかし、品質に影響を与える可能性のある二つの要因がある。

3.2.2.1

1.

画像処理およびデコーディングのためのソフトウェア

2.

光学系およびセンサー

画像処理およびデコーディング
特定のスキャナで使用される読み取りとデコーディングの詳細な内部動作は、通常、商業的に機密性の高い情報である。したがって企業は、スキャナの能力のみを公開する。しかし、広義には、デコーディン
グソフトウェアは参照デコードアルゴリズムと一致しなければならない。
取り込まれた画像の品質は、装置の解像度によって部分的に決定され、一部のスキャナメーカは、歪んだ画像または損傷したシンボルを何とか読取るために、ファジー理論を用いた「アグレッシブな」処理ア
ルゴリズムを使用する。あらゆるスキャナで良好な読取速度を保証するだけでなく、アグレッシブ過ぎる
スキャナによる誤読を防ぐためにも、高品質のシンボルが必要であることに注意することが重要である。

3.2.2.2

スキャナの機能設定能力
最近のスキャナの多くは、簡単に機能を設定可能である。メーカーの取扱説明書によると、スキャナの次のような機能を調整できる。


読み取り可能なシンボル体系

通信プロトコル（シンボル体系識別子を使用するかどうか等。）



白黒反転（「白地に黒バー」または「黒地に白バー」）画像の読取り

可変長データを含むメッセージのデコードに不可欠なグループ区切り文字など、印字されない文字を処理する機能を提供するメーカーもある。
3.2.2.3

光学系およびセンサー類
デジタルカメラの場合と同様、得られる画質はいくつかの要因に左右される。画素数は重要であるが唯一の要因ではない。確かに、センサーは特定の画素数を処理する能力を有しており、非常に広い意味では、画素数が多いほど画像の精細度が向上する。スキャナはレンズも使用する。焦点距離は一様ではなく、遠くから読む方が良いものもあれば、至近距離から読むほうが良いものもある。非常に広い意味では、非常に小さなバーコードの読取りには、焦点距離の短いスキャナを使用し、バーコードが大きくなるほど焦点距離が長いスキャナで読取りをするのが最適である。
被写界深度も重要な要素である。製造業者は、使用される X 寸法に基づいてデバイスが達成できる
様々な読取距離を示すことが多い。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 22

GS1 データマトリックスガイドライン

図 3-2 標準的な読取距離およびスキャナの深度
注記： 華氏 68 度（摂氏 20 度）での高品質シンボルに対する標準的な性能

スキャナ上部

6.6 mil PDF 417
10 mil QR コード
10mil マイクロ PDF
10mil データマトリックス
10ml PDF 417

読取幅

35 mil マキシコード

被写界深度

上記の図は、読取距離と被写界深度を示すスキャナの標準的な読取機能の一例である。しかし、重要な要素には、シンボルのタイプ、正確な X 寸法、およびシンボルの印刷品質も含まれる。
スキャナが固定位置にある場合、当然スキャナを読取りが必要な製品から適切な距離に配置する必要がある。手持ち式スキャナの場合、オペレータは読み取りの距離を容易に調整することが可能である。

3.3

デコーディング
上記で強調したように（GS1 データマトリックス読取りの原理を参照。）、スキャンは実際には 2 段階のプ
ロセスである。デコーディングでは、スキャンした画像を取り込み、エンコードされたデータをデコードする。

3.3.1

デコーディングの原理
デコーディングシステムと固有のパターン（データマトリックスファインダーパターンと先頭の FNC1）により、GS1 データマトリックスシンボルを認識するようにスキャナをプログラムすることができる。これは、ス
キャナが GS1 アプリケーション識別子ルールに従ってエンコードされたデータとほかのデータとを区別することを可能にする重要な保証機能である。この機能はシステムを保護し、GS1 アプリケーション識別
子が正しく解釈されるようにする。
理想的には、スキャナは、次にシンボル体系識別子（]d2） を使用してデコードされたデータを処理シス
テムに渡す。FNC1 が最初の位置にない場合、スキャナは異なるシンボル識別子を出力する。 ]d2 は、デコードされたデータが GS1 データマトリックスシンボルからのものであることを示しているため、GS1
アプリケーション識別子のルールに従って処理することができる。
]d2 はスキャナの機能であり、GS1 データマトリックスシンボルに直接エンコードされることはない。

3.3.2

データ列の送信
スキャナは通常、シンボルから読み取った文字列を解釈せずに情報システムに転送し、文字列は後で処理される。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 23

GS1 データマトリックスガイドライン

標準的な例は以下の通り。
図 3-3 シンボル体系識別子の例

最初の FNC1（ファンクション 1 シンボルキャラクタ(FNC1)を参照。）のアプリケーションソフトウェアに送信されるデータはシンボル体系識別子]d2 であり、2 番目の FNC1 の場合、区切り文字として使用される時は<GS>グループ区切り文字である。上記の例は次のようになる。
]d201034531200000111719112510ABCD1234<GS>2110

次にこのデータ列は、処理システムに渡されるか、一部のより高性能なスキャナ／デコーダ装置の場合、
GS1 アプリケーション識別子ルールに従ってデータ列は既に分析されている。（GS1 アプリケーション識
別子の既定固定長と固定長を参照。）
0103453120000011 ; 17191125 ; 10ABCD1234 ; 2110

ほかのシステムでは、データ列は、16 進数の文字で送信することができる。
0000 5d 64 32 30 31 30 33 34 35 33 31 32 30 30 30 30 | ]d20103453120000 |0010 30 31 31 31 37 31 39 31 31 32 35 31 30 41 42 43 | 0111719112510ABC |0020 44 31 32 33 34 1d 32 31 31 30 0d 0a | D1234~2110~~|

最後にスペースなしの 16 進数；
5d6432303130333435333132303030303031313137313931313235313041424344313233341d3231
31300d0a

上記の 2 番目の例では、区切り文字<GS>が文字「~」として送信されることに注意。
この選択は非常に緻密な処理レベルで行われ、通常はブラックボックスタイプの装置内で完全に処理される。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 24GS1 データマトリックスガイドライン

シンボルマーキング技術

4

このセクションでは、GS1 データマトリックスを印刷するための主な技術と主要なプロセスの概要を示す。
さまざまな用途に対する個々の技術とプロセスの長所と短所をまとめている。特定の技術を比較または奨励することが目的ではない。
主に、オンデマンド式で使用できる技術、つまりバッチ番号やシリアル番号などの動的情報をエンコード
できるシステムに焦点を当てている。したがって、静的情報（製品識別など）を印刷するのに優れたフレ
キソ印刷またはオフセット印刷などのそのほかの従来技術については詳しく述べられていない。
GS1 データマトリックスの印刷とマーキングのための技術と材料は急速に発展していることにも注意する。
したがって、各国の GS1 加盟組織および技術パートナーと相談して、最新の開発をうまくとらえて利用することが勧められる。

4.1

基本的なソフトウェア機能
何らかのソフトウェアでは、GS1 データマトリックスシンボルを作成する必要がある。ソフトウェアは、印刷装置が要求する構文にデータを構成することが必要である。印刷装置に組み込まれているか、別途外付けのソフトウェアを購入する必要がある。

4.1.1

印刷装置に依存しないソフトウェア
原則として、このタイプのソフトウェアは、どのようなタイプの印刷装置と、または実際にはいくつかの異なる印刷装置と同時に使用することができる。
考え方は、印刷する情報を作成し、これをプリンタに以下の方法で転送することである。

4.1.2



印刷ファイルメッセージをプリンタに送信する、または、



再現可能な画像を作成する

印刷装置に組み込まれたソフトウェア
このタイプのソフトウェアは、印刷される GS1 データマトリックスシンボルを直接作成する専用の内部ロジックを有する印刷装置により特徴づけられる。
この機能は、印刷されるシンボルのデータおよび／またはサイズと形態が製品ごとに異なる場合に特に有効である。実際に、印刷装置と一体化されたソフトウェアを使用し、例えば、装置に各製品に固有の番号（シリアル番号など）を作成させることにより、計算時間を最小限に抑えることができる。

4.1.3

適切なソフトウェアの選択
ソフトウェアを適切に選択し、個々の要求を満たす必要がある。
一般論として、ソフトウェアは ISO/IEC 16022 規格に完全に準拠した GS1 データマトリックスシンボルの作成が可能でなければならない。しかし、各ソフトウェアサプライヤはコードワード 232 の形式で正しくエンコードするために、すでに独自の方法を開発しており（あるいはまだ開発できておらず）、最初の位置
への FNC1 のプログラミングは、しばしな困難が伴うことがある。ソフトウェアにこの機能があることを確認するだけの価値がある。ソフトウェアはまた、特殊文字の使用を許可する必要がある。
優れたソフトウェアプログラムの多くは、GS1 標準（アプリケーション識別子、データフォーマット、チェック
デジットなど）に従ってデータのエンコーディングをチェックし、自動化するのに役立つ「ウィザード」を提
供する。

4.2

シンボルマーキング技術
本セクションでは、オンデマンド式で使用できる技術についてのみ説明する。
GS1 データマトリックスの印刷に最も適したシンボルマーキング技術は次のとおり。


熱転写



インクジェット

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 25

GS1 データマトリックスガイドライン

レーザーエッチングダイレクトパーツマーキング（ドットピーン、刻印など）

正確な選択は、第一に、利用可能な支持基材と正確な業務要求の観点から行われる。
X 寸法と印刷を行う基材の指定には、特に注意が必要である。X 寸法の目標サイズは、印刷システムの選択において重要な考慮事項となる。

4.2.1

熱転写
熱転写印刷は、オンデマンド式バーコードラベルの印刷に最も広く使用されている技術の一つである。この技術では、リボン（特別に設計されたインクでコーティングされたテープ）に熱が伝達され、次いで画像がラベルに転写される。ラベル材料とプリントリボンの相性が非常に良い場合、高品質のバーコードが得られる。
したがって、使用されるリボンの選択は通常、以下により決定される。


基材‐インク吸収能力とその平滑性

マーキングシステム‐プリントヘッドの構成と印刷速度

熱転写プリンタの通常の印刷解像度は、4〜24dpmm（ドット／ミリメートル）、約 100〜600dpi（ドット／イ
ンチ）。
幅広い種類の熱転写リボンが入手可能であり、プリンタに合わせてリボンを選択することが非常に重要である。印刷品質は、加熱エネルギー、印刷速度、圧力の影響を受ける。
印刷されたシンボルの品質は定期的にチェックする必要がある。熱転写印刷の主な問題点の一つは、加熱素子の一つが動作を停止してギャップを形成する「プリントヘッドの焼損」のリスクである。

4.2.2

インクジェット
インクジェット方式は、プリンタと基材との接触を必要としない印刷工程である。この技術は、インク滴を基板上に噴射してシンボルを作成することによって機能する。インクジェットプリンタには大きく分けて二つの種類がある。


コンティニュアス型インクジェット：連続的なインク滴の流れが高圧ポンプにより形成され、静電場にさらされる。これにより、インク滴を基材上に印刷するか、または基材に滴下させないで回収するか（明領域を残すか）を制御するためのの静電荷が生じる。



ドロップオンデマンド型：この系統のプリンタは、印刷に必要なインク滴のみを使用する。特に高解像度印刷に適している。

プリントヘッドは基材に近接している必要があるが（一部の製品は 20mm の範囲までは印刷可能）、この方式はさまざまな媒体や基板に印刷するのに適している。
インクジェット印刷は通常、端部が不規則な形で印刷される。これは、基板の吸収性および単一ドットの不規則な形状によって引き起こされる。高解像度のプリンタと速乾性のインクを使用して、適切な基材に印刷すると、良質のシンボルが可能となる。インクジェットプリンタは、製造業者が推奨する動作パラメー
タ内に管理するべきである。
印刷対象物がプリントヘッドを通過する速度の一貫性には、特に注意する必要がある。高品質のシンボルを保証するために精度が要求される。
例：コンティニュアス型インクジェットを使用して印刷された GS1 データマトリックス
図 4-1 インクジェットで印刷された GS1 データマトリックス

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 26

GS1 データマトリックスガイドライン

4.2.3

レーザーエッチング（ダイレクトパーツマーキング- DPM）
レーザーエッチングまたはレーザー刻印では、精密に制御されたレーザーを使用して、製品のバーコードを刻印またはマーキングする。高濃度のレーザーパワーは、シンボルを燃やしたりエッチングしたりするため、レーザーを集束させるために一連のミラーとレンズを使用するコンピュータが必要である。この過程では、製品に直接的かつ永久的にマーキングすることができるが、「レーザー加工可能な」材料にのみ適している。
レーザーの電力は、必要な印刷量と印刷速度に基づいて設定する必要がある。電力は基材に適合させなければならず、一般に 10〜100 ワットの範囲である。
例：レーザーを使用して印刷された GS1 データマトリックス
図 4-2 GS1 データマトリックス レーザーシンボル

4.2.4

ドットピーン（ダイレクトパーツマーキング- DPM）
この技術は、材料に直接マーキングするために使用され、固体材料（金属、プラスチック、木材など）に特に適している。GS1 データマトリックスシンボルに加えて商品にマーキングするすべての情報（テキスト、日付、ロゴなど）に使用できる。タングステンなどの非常に丈夫な材料で作られた小さなヘッドは、基板の表面にくっきりとした一連の同じ大きさのパンチマークを作るようにコンピュータ制御されている。すべてのくぼみが同じであることを確実にするために、マーキングの深さを注意深くコントロールすることができる。この技術は、非常に硬い平坦な表面を有する金属またはほかの材料で作られた商品に直接GS1 データマトリックを印刷するのに特に適している。
例：ダイレクトパーツマーキングを使用して印刷された GS1 データマトリックス
図 4-3 GS1 データマトリックス ドットピーンシンボル

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 27

GS1 データマトリックスガイドライン

4.3

正しいシンボルマーキング技術の選択
特定のアプリケーションで選択された技術は、基材などの要素を含む内部環境を考慮する必要がある。
以下の表は、基材（GS1 データマトリックスが印刷される材料）とシンボルマーキング技術との間の適合性を示す。いかなる場合でも、技術が使用される実際の環境で動作することをテストして確認することを推奨する。このテストには、インク、ワニス、メンテナンスサイクルなどの技術のすべての側面を含める必要がある。
表 4-1 基材／マーキング技術表
基材

紙

波形繊維板

ガラス

プラスチック金属

技術
レーザーエッチン
グ

特定の色または 特定の色または 一定の条件下
特定の仕上げの 特定の仕上げの場合
場合

コントラストが達成できるか、
特定仕上げの場合

塗装または酸化

熱転写（オンデマンド式）

粘着ラベルに
有効No

No

プラスチックフィルム

No

YAG／ファイバー
レーザー

色付きの背景または特定の
仕上げ

No

Yes

Yes

No

インクジェット（オンデマンド式）

Yes

No

No

No

No

ダイレクトパーツ
マーキング

フィルム転写

フィルム転写

No

Yes

Yes



印刷のための利用可能なスペース：シンボルの物理的なサイズとそれに関連する全ての目視可
能文字は、それらを印刷するために利用可能なスペースを考慮する必要がある。一般的に言えば、シンボルのサイズが大きくなるほど、読み取りや印刷の性能が良くなるが、法的に必要な安全情報などの多くの要因が、バーコードの印刷に利用できるスペースに影響する。



印刷速度：シンボルをオンラインで印刷する場合（例えば、商品の生産ラインプロセスの一部として）、製品ライン全体の速度は、指定された技術の選定に大きな影響を及ぼす。

選定された技術は、次のような外部要因の影響を受ける。


セクターの規範と規則（ヘルスケア、自動車、航空など）：多くのセクターでは、品質、シンボルの位置、必要なデータ（コード化されたものと目視可能文字の両方）に関して GS1 データマトリックス
を使用するための規範と規則がある。シンボルマーキング技術を選択する際には、これらの業界規範 を考慮する必要がある。
例えば、ヘルスケア部門では、ユーザーコミュニティは小型医療製品の許容 X 寸法に合意している（A.1 GS1 データマトリックスを使用するシンボルのサイズ推奨を参照。）。



顧客の要求： すべての事業取引と同様に、顧客のニーズを考慮する必要がある。一部の顧客は、事業を行うための要件として一連の仕様を課す場合がある。それらの仕様は、ほかと比較してある技術に有利になる場合がある。例えば、極端に高い最低品質検証閾値（4.6 シンボルの検証（データと印刷品質）を参照。）を設定することにより、顧客は実際には特定の印刷技術を課すことがある。
GS1 標準が使用されているオープンな環境では、すべてのプレイヤーが確立された業界標準に準拠することが非常に重要である。これにより、多くの競合する技術プロバイダが共通の要件を満たすよう取り組むため、特定の用途のクリティカルマスが形成され、全体的なコストが削減される。



規制要求：規制の厳しい一部の業種（ヘルスケアや航空宇宙など）や一部の国では、規制が実施されている場合がある。これらの規制要求を満たす技術の能力は、購入時に重要な考慮事項となる。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 28

GS1 データマトリックスガイドライン

4.4

シンボル品質の一般推奨事項
シンボル品質は非常に重要であり、生産品質管理過程に含める必要がある。迅速なチェックとして、以下の項目を任意の技術サプライヤと確認する必要がある。
ISO/IEC 16022 規格への全面準拠



ソフトウェアは、GS1 アプリケーション識別子をサポートすることができる

データマトリックス ECC 200（データマトリックスの旧バージョンや廃止バージョンではない）がサ
ポートされている



FNC1 は、開始記号と区切り文字の両方としてサポートされている

先に概説したように（一般的な構造を参照）、GS1 データマトリックスシンボルのサイズはさまざまである。
一般的に、大きい X 寸法のシンボルは、小さい X 寸法のシンボルよりも優れた読み取りおよび印刷能力を有するが、多くの要因（利用可能なスペース、エンコードされたデータの量など）がシンボルのサイズに影響を及ぼす。
印刷されたシンボルの最終的な品質にとって、プリンタが、選択した X 寸法に対応できる能力を持っていることが極めて重要である。
注記：プリントヘッドの個々のドットサイズによって、どの X 寸法が達成可能かどうかが決まる。詳細については、二次元シンボル検証プロセス導入ガイドラインを参照のこと。ガイドラインは www.gs1.org から入手できる。

4.5

色およびコントラスト
コントラストとは、バーコード内の暗領域と明領域の反射率の差の技術的な呼称で、特にスキャナによってその差がどのように見えるかを示す。印刷プロセスによって、スキャナがシンボルの暗部分と明部分を明確に区別できるようにすることが不可欠である。
コントラストは、使用される基材の色および反射率によって大きく左右される。GS1 データマトリックスを使用する場合、基材とインク（使用される場合）の両方に使用される色について考慮する必要がある。
これらの簡単な推奨事項は、良好な色の組み合わせを選択し、良好なシンボルコントラストを達成するのに役立つ。
黒（濃い色）と白（明るい色）を印刷に使用するのが一般的に最適な色の組み合わせとして受け入れられている。

GS1 データマトリックスの特徴の一つは、暗い背景に明るいモジュール、または明るい背景に暗いモジュールと、色を逆転できることである。この逆／反転画像機能を使用する場合、逆／反転
画像を読み取るためのスキャナ／イメージャ機能を確認する必要がある。



暗部分には、濃い色（黒、青、または黒の割合が非常に高い色）を使用する必要がある。



明部分には、明るく反射的な色（白、黄、赤）を使用する必要がある（一部のスキャナは赤いライトを使用するため、赤は白と認識される。）。



明るくも暗くも見えない中間的な色や色調は使用しない。



反射率が高いとスキャナが「読取不能」になるので、特定の基材の材料、特に高反射金属、および高反射インク（金または銀など）は避けるべきである。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 29

GS1 データマトリックスガイドライン

一般的なコントラストの問題は、以下の要因によって生じる。

4.6



暗部分や明部分の色の選択の誤り

透明な背景（「透き通し」として知られている。）の使用



明部分への暗い色の「ぼかし」



非常につやのある表面または光沢のある表面からの過剰な反射

シンボルの検証（データおよび印刷品質）
このセクションでは、全体的なシンボルの品質に影響する可能性のあるパラメータと、それらのパラメー
タを確認または検証する方法について説明する。品質には以下の両方を含むことを強調することが重要である。


エンコードされたデータの適合性（GS1 アプリケーション識別子、チェックデジットなどの正しい使用など）

シンボル印刷品質（ISO/IEC 15415 準拠など）

品質はプロセス終了時の簡単なチェックとして見なすべきではないが、各段階で適切な適合性チェックを行って開発プロセスに組み込む必要がある。最終的に印刷されたシンボルが、エンコードされたデータ、
印刷品質、シンボルサイズ、シンボルの位置などの点で、適切なアプリケーション標準の要件を満たしていることを検証することも重要である。

4.6.1

ISO/IEC 15415 バーコード印刷品質の評価仕様–2D シンボル

4.6.1.1

印刷品質の評価方法（セクション 5.5 GS1 総合仕様書‐バーコード生産と品質保証を参照。）
ISO/IEC 15415 および GS1 総合仕様書は、印刷された GS1 データマトリックスシンボルの印刷品質の評価方法を規定している。このテスト方法は、二次元シンボル検証プロセス導入ガイドラインで広く網羅されている。www.gs1.org から入手可能。
この評価方法では、シンボルグレードは、グレード／開口系／照明／角度として表わされる使用照明および開口系と関連して報告される場合にのみ有効である。
グレード：ISO/IEC 15415 で規定されている総合シンボルグレードであり、数値グレードである（4 は最高、0 は最低）。ISO/IEC 15415 は、ANSI 検証方法に基づいており、ANSI 検証方法と完全に対応している。主な相違点の一つは、ISO/IEC 15415 が数値グレード構造を使用し、小数点以下 1 桁までを表しているのに対し、ANSI は A から F までのグレードを使用していることである。二つのグレード間の変換は、次のように要約できる。
図 4-4 ISO/IEC 15415（数値グレード）と ANSI（英字グレード）間の変換

開口系：ISO/IEC 15416 で規定されている開口系参照番号である（ミリまたは 1000 分の 1 インチで表示。）。
光：照明を規定する。数値はナノメートル単位のピーク光波長を示す（狭帯域照明の場合）。 英字 W は、シンボルが広帯域照明（「白色光」）で測定されたことを示すが、GS1 アプリケーションの場合 670 が標準である。
バーコードスキャンアプリケーションの光源は、通常、次の二つの領域に分類される。
一つは可視スペクトルまたは赤外スペクトルをもつ狭帯域照明、もう一つは、色に対する偏りがある場合もあるが「白色光」とも呼ばれる可視スペクトルの大部分をカバーする広帯域照明。非常に少数の特殊なアプリケーションは、蛍光のシンボルに紫外線などの特殊な光源を必要とすることがある。
2 角度：（シンボルの平面に対する。）照明の入射角を定義する追加のパラメータ。45°以外の総合シンボルグレー
ドで場合のみ必要。すべての GS1 アプリケーションガイドラインでは 45°の角度を指定している。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 30

GS1 データマトリックスガイドライン

マルチローバーコードスキャニングでは、スペクトルの赤色部分に 620〜700nm のピーク波長を持つ光源を用い、ほぼ必ず狭帯域可視光線を使用する。赤外線スキャニングでは、ピーク波長が 720〜
940nm の光源を使用する。
二次元マトリックスシンボルは、様々な照明条件下でスキャンされるが、最も一般的なものが白色光であり、多くの手持式読取装置においては、一次元および複数行のバーコードシンボルの場合と同じくスペク
トルの可視赤色領域が用いられる。
これらの目的に使用される最も一般的な光源は以下の通り。
狭帯域：


ヘリウムネオンレーザー（633nm）（複数行のバーコードシンボルのみ）



発光ダイオード（数多くの可視および赤外線ピーク波長でほぼ単色）

固体レーザーダイオード（通常は 670 nm）（複数行のバーコードシンボルのみ）

広帯域：


白熱灯（公称 2800°K から 3200°K の範囲の色温度を持つ白色光）



蛍光灯（公称 3200°K から 5500°K の範囲の色温度を持つ白色光）

例：10mils の測定開口径、660nm の光源、45°の角度で実施された印刷品質テストは、グレードが 2.7（B）であった。結果は以下のように表示する。

2.7/10/660
4.6.1.2

測定パラメータとその意味
ISO シンボルグレード：ISO 総合シンボルグレードは、シンボルの印刷品質を伝える最も重要なパラメータである。スキャングレードは、シンボルコントラスト、モジュレーション、固定パターン損傷、デコード、軸の非均一性、グリッドの非均一性、および未使用誤り訂正の七つのパラメータに対して測定された最下位のグレードであり、特定のシンボル体系またはアプリケーションに指定されたものもある。ISO 総合シンボルグレードは、シンボルのテストされた画像の数に対する個々のスキャングレードの算術平均であ
る。
パラメータ

意味

デコード

これは検証の第一段階であり、ISO/IEC 16022 で規定されているシンボルをデコード解読するための規則／ステップのセットである参照デコードアルゴリズムを、検査機が確認する要素に適用する。有効なデコード結果が得られた場合、デコードパラメーター
は合格となり、グレード 4 が与えられる。それ以外の場合は不合格となる（グレード0）。

シンボルコントラスト

シンボルコントラストは、プロファイルで最も高い反射率値と最も低い反射率値の差である。単純に言えば、スキャナによって認識される暗部分と明部分（クワイエットゾーン
を含む。）の差のこと。シンボルコントラストでは、4〜0 の段階でグレード分けが行われる。
図 4.6.1.2-1 シンボルコントラストが非常に悪いシンボル公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 31GS1 データマトリックスガイドライン

パラメータ

意味

軸の非均一性

軸の非均一性では、マッピングセンターの間隔を測定し 4 から 0 までの段階で）グ
レード分けを行い、X 軸または Y 軸に沿ったシンボルの不均一な拡大縮小をテストする。
図 4.6.1.2-2 軸の非均一性の問題

モジュレーション

モジュレーションは、シンボル全体の暗部分から明部分の反射率の一貫性を測定する意味で、シンボルコントラストと関連している。
図 4.6.1.2-3 不規則な暗部分によって引き起こされるモジュレーションの悪いシンボ
ル

グリッドの非均一性

グリッドの非均一性では、 基準デコードアルゴリズムによって規定される理論的位置と実際の測定結果によって決定されるグリッド交点の最大のベクトル偏差を測定し（4から 0 までの段階で）グレード分けをする。
図 4.6.1.2-4 A グリッドの非均一性の問題

未使用誤り訂正

誤り訂正が提供する読取安全余裕度を測定し、（4 から 0 までの段階で）グレード分けをする。未使用誤り訂正は、1 シンボルで使用可能な誤り訂正の量を示す。誤り訂正
は、損傷、シンボルの消去、または印刷不良によって失われたデータを再構築する方法である。100％未使用誤り訂正は理想的なケースである。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 32GS1 データマトリックスガイドライン

パラメータ

意味

固定パターンの損傷

シンボル内のファインダーパターン、クワイエットゾーン およびクロックトラックに対する損傷を測定し、（4 から 0 までの段階で）グレード分けする。以下の例は、さまざまな欠陥を示すことによって、これらのパラメータでテストされたシンボルの領域を示す。
図 4.6.1.2-5 固定パターンの損傷

この例では、L 字型ファインダーパターンとクロックトラックの欠陥を示す。
L1：左側の不規則な L 字型ファインダーパターン
L2：下側の不規則な L 字型ファインダーパターン
QZL1：注記：L1 の問題は、左側のクワイエットゾーンが不規則であることも意味する
QZL2：注記：L2 の問題は、下側のクワイエットゾーンが不規則であることも意味する
OCTASA（総合クロックトラック および隣接するソリッド領域）：クロックトラック（L 字型
ファインダーパターンと反対側の点線）の問題点は、次の三つの形式のいずれかをとる。
CTR（クロックトラック均整テスト）：クロックトラックを構成する要素の合否判定テスト。
SFP（変化しない領域の固定パターンテスト）：クロックトラックの暗部分と明部分の段階的な基準（4 から 0 までの段階）
TR（変換点率）クロックトラックの暗部分と明部分の連続性の段階的な基準（4 から 0までの段階）
平均グレード：上記の個々のテストの評価（シンボル診断に非常に有効。）に加えて、ダメージの累積的影響を考慮した平均グレードを報告することができる。L1、L2、
QZL1、QZL2、OCTASA の結果を合わせて計算する。多くの小さな誤りは組み合わせると、スキャンの問題を引き起こすため、この機能は特に有効である。
モジュール伸縮モジュール伸縮は、段階的なパラメータではないが、プロセス管理のための非常に有益な基準である。シンボルがターゲットサイズからどのように伸長または収縮されたかを示す基準である。伸長または収縮が大きすぎる場合、スキャニングのパフォーマンスに影響がある。
モジュール伸縮では、水平軸と垂直軸の両方の伸縮を評価するために、X 軸と Y 軸の両方で独立して測定し評価することができる。以下に二つの例を示す。
図 4.6.1.2-6 過剰なモジュールの太り

図 4.6.1.2-7 印刷損失

4.6.2

そのほかの印刷品質標準
ISO/IEC 15415 および ISO/IEC 29158：2011 は、GS1 データマトリックスシンボルの印刷品質を評価するためのものである。しかし、AS9132 や ISO/TR 29158 など、GS1 データマトリックスにはほかにもいくつかの新たな品質標準がある。これらの標準は第一にダイレクトパーツマーキング（DPM）のために開発されたもので、主な機能は情報提供のみを目的として以下に説明される。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 33

GS1 データマトリックスガイドライン

4.6.2.1

AS 9132
AS（米国規格）9132 は、パーツマーキングの一般的印刷品質を扱う。サプライヤが 2D シンボルを使用する必要がある多くの航空会社によって参照される。主な印刷品質の特徴は次のとおり。
歪みの角度

図 4.6.2-1 角度歪み

上の図は、歪みの測定方法を示している。標準では最大 7°の歪みが許容される。
塗りつぶされたセル

これは、シンボル体系仕様書に規定される、塗りつぶされたセルの理想に対するパーセンテージを表す基準である。
図 4.6.2-2 塗りつぶされたセル

この例は、使用された印刷プロセスの結果として塗りつぶされた（塗りつぶされる
べきではない）セルを示している。誤りがあまり大きくなければ、GS1 データマト
リックスの誤り訂正機能によってそのようなシンボルをデコードすることができる。
中心点のずれセルの実際の中心とその理論上の位置との間にわずかなずれが生じることがある。中心点のずれでは、この領域の偏差を測定する。
図 4.6.2-3 中心点のずれ
セルの実際の中心セルの理想的な[理論的な]中心

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 34

GS1 データマトリックスガイドライン

伸び

図 4.6.2-4 伸び

個々のセルの伸びは、様々な印刷条件が原因で生じ得る。伸びは、完全な円からの逸脱として測定される。本標準では、D と d の 20％の差異が認められている。
要素あたりのドット数

ポイ理

図 4.6.2-5 要素あたりのドット数

モジュール

10 ピクセル

多くの印刷技術では、各 X 寸法は多数のドットで構成されている。拡大して見ると、これらのドット（またはピクセル）を測定することができる。上記の例は、それぞれが 10×10 ピクセルで構成された四つの GS1 データマトリックスセルを示している。
クワイエットゾーン

図 4.6.2-6 GS1 データマトリックスのクワイエットゾーン

上の画像に示すように、シンボルの周りには最小 1 モジュール（X）の幅を持つクワイエットゾーンが必要である。クワイエットゾーンが 1 モジュール（X）未満の場
合、ISO/IEC 15415 検証で不合格となる。機器の故障診断目的で測定することもできる。
コントラストは、ISO/IEC 15415 検証のパラメータでもある（4.5 の色とコントラス
トを参照のこと）。

4.6.2.2

ISO/TR 29158 ダイレクトパーツマーキング品質ガイドライン
ISO/IEC 15415 印刷品質の評価仕様は、ダイレクトパーツマーキング（DPM）技術を使用して印刷された GS1 データマトリックスシンボルの品質を評価するのに十分ではないことを AIM グローバル（自動認識工業会）が認識している。AIM グローバル技術シンボル体系委員会は、この目的のために、AIM グ
ローバル文書を作成し、ISO：TR/29158 ダイレクトパーツマーキング（DPM）品質ガイドラインとして提案した。ガイドラインは、ISO グローバルのウェブサイト www.iso.org.から入手可能である。
上に列挙したほかのパラメータとは別に、ISO/TR 29158 文書内の重要なパラメータの一つはセル内のモジュレーションである。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 35

GS1 データマトリックスガイドライン

セル内のモジュレーション

図 4.6.2.2-1 セル内のモジュレーション

セル内のモジュレーションには、シンボルの一つのセル内では明領域と暗領域の反射率は均一であることが必要である。上記の例では、セル内のモジュレー
ションに至る可能性がある印刷の問題の例を強調している。

4.6.3

考えられる低品質グレードの原因
パラメータ考えられる低品質グレードの原因

例

シンボルコントラスト

以下に起因する背景または明領域の低反射率。

図 4.6.3-1 シンボルコントラスト■

基材の選択の誤り（暗い背景など）■光沢のあるラミネートまたはオーバーラップ

以下に起因する暗モジュールの高反射率。
■

不適当なインクの配合または色■不十分なインクの乗り（ドットの重なりなど）

特に、DPM（ダイレクトパーツマーキング）を使用して印刷されたシンボル読取り時の不適切な照明角度。
デコード

シンボルのデコードに失敗する要因はたくさんある。テストされたパラメータまたは印刷シ
ステムのソフトウェアエラーの重大な不良を最初にチェックする必要がある。

未使用誤り訂正

以下に起因する物理的損傷
■

こすれ

■

引き裂き

■

欠落

印刷欠陥によるビット誤り
過剰なモジュール伸縮
局所変形、モジュールの誤配置

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 36

GS1 データマトリックスガイドライン

パラメータ考えられる低品質グレードの原因例

モジュレーションモジュールの太りまたは損失

図 4.6.3-2 モジュール伸縮

検証機の測定開口径が使用される X 寸法に対して大きすぎる
欠陥：印刷スポットまたはボイド（欠陥を参照） 不規則な基材反射率
インクの乗りの変動

図 4.6.3-3 モジュール損失

透通し（多くの場合、透明な背景に印刷することによって生じる。）
透明性

固定パターンの損傷

背景のインクスポットやそのほかの暗い跡

図 4.6.3-4 固定パターンの損傷印刷された領域のボイド
不完全なプリントヘッド要素またはそのほかの印刷設定の誤り
検証機の測定開口径が使用される X 寸法に対して大きすぎる
軸の非均一性シンボル寸法と印刷時の搬送速度の不一致

図 4.6.3-5 軸の非均一性

印刷ソフトウェアエラー
検証機の測定軸がシンボル平面に垂直でない

グリッドの非均一性

印刷中の速度の問題（加速、減速、振動、滑り）

図 4.6.3-6 グリッドの非均一性

プリントヘッドとプリント面との間の距離変動
検証機の測定軸がシンボル平面に垂直でない

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 37

GS1 データマトリックスガイドライン

4.6.4

パラメータ

考えられる低品質グレードの原因

モジュールの太り／損
失

実際に使用す印刷プロセスに大きく依存する。要因には以下が含まれる。
■

基材のインク吸収性■

ドットサイズ（インクジェットと DPM）■

不適切なサーマルプリントヘッドの設定

例

検証プロセス
二次元シンボル検証プロセス導入ガイドラインでは、GS1 二次元シンボルの検証に関する実際的な影響について説明する。www.gs1.org から入手可能である。
バーコードの主要な機能は、データが発信されたポイントからデータが取り込まれなければならないポイ
ントまで、データを運ぶことである。検証の目的は、シンボルが適切な規格への準拠を保証することによってこの機能を果たすことができることを確認することである。
信頼性を確保するためには、検証プロセスは次の条件を満たす必要がある。
ISO/IEC15426-2 規格に完全に準拠している



有資格者によって実行される



印刷品質の側面（後述。）とアプリケーションガイドラインで説明されているデータコンテンツ要件の両方をカバーする。（2 エンコーディングデータを参照。）

テストされた各パラメータ（4.6.1.2 測定パラメータとその意味を参照。）について、達成された最低のグレードが取られ、これは総合シンボルグレードである。検証は、ISO/IEC 15415 に記述されているように、要求される開口系、照明および角度を用いて実験室条件下で実施されるべきである。
検証テスト中に、意図されたアプリケーション領域を考慮する必要がある（たとえば、ヘルスケアアプリ
ケーションの場合、特定のデータ内容が必要な場合がある。）。
注記： スキャンと検証を混同しないことが重要。シンボルのスキャニングは、せいぜいその特定のス
キャナによってシンボルを読み取ることができるかどうかの「合否判定」テストとして使用する程度である。
検証により、シンボルの問題に関する診断情報が提供され、意図したアプリケーション領域内のオープン環境でシンボルをスキャンするという高レベルの信頼性が得られる。ただし、検証に失敗したシンボルの中には、依然として一部のバーコードリーダで読取り可能なものがあることに注意する必要がある。
生産中に印刷品質を制御するには、主に次の三つの方法がある。
1.

通常の品質管理手順の一環としてバーコード検証を統合する。

2.

可読性を保証するためにすべてのシンボルのオンラインスキャンを実行する。

3.

生産中に定期的な間隔でサンプルスキャンを実行する。

これら三つの方法は補完的なものであり、生産ラインの総合品質要件に従って実施されるべきである。
しかし、いくつかの生産ラインの速度を考慮すると、個々の印刷されたシンボルをスキャンすることは実際的に難しい。テストそのものは、例えば、品質の悪いシンボルに向かう傾向を捉えるなどして、システ
ムが正しいレベルに維持されることを保証するためにも使用されるべきである。
標準の推奨事項の中で、固定位置から 1 回のチェックでオンライン印刷品質を確認することができる。
結果は、一般的な検証報告書（4.6.1.1 印刷品質テスト方法を参照。）の場合と同様に記録し、報告しなければならない。

グレード／開口径／照明／角度
測定開口径のサイズは、検証プロセス中にシンボル内のボイドが無視されるかどうかに影響する。したがって、測定開口径は、名目上のモジュールサイズの範囲および予想されるスキャン環境を参照して選択されなければならない。開口径が小さすぎると意図しないボイドやシンボルの要素間の隙間が検出され、スキャンの品質が悪くなり、シンボルがデコードできなくなる恐れがある。一方、測定開口径が大きすぎると、個々のモジュールがぼやけてしまいモジュレーションが低くなり、シンボルのデコードが妨げられる恐れがある。
一般に、開口系が大きいほど、許容可能なスポットおよびボイドのサイズが大きくなる。反対に、開口系が小さいほど、読取り可能な許容モジュールサイズは小さくなる。したがって、アプリケーションの指定を
公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 38

GS1 データマトリックスガイドライン

正常に実施するには、最大と最小のモジュールシンボルの可読性を予測する測定開口系を選択する必要がある。測定開口系の理想的な理論上のサイズは、シンボルに使用されている X 寸法の最大サイズの 40〜80％である。しかし、前述のように、アプリケーションガイドラインを考慮する必要がある。開口系を明示するため、シンボルを検証するために使用される開口系は、下の図の黄色の点で表される。
図 4-5 シンボル上の開口系

検証レポートには次の点に注意することも有効である。

4.6.5



使用された検証機（名前およびシリアル番号）の表示



テストの日付とそれを実行したオペレータの名前



基材および可能であれば使用される印刷プロセスに関するコメント（いずれか一方が将来変更された場合、テストレポートを無効にする。）

検証機の選択第一に、該当標準への準拠は前提条件である。検証機は、GS1 総合仕様書、ISO/IEC15426-2、
ISO/IEC15415、ISO/IEC 16022 の四つの標準に対応している必要がある。
第二に、検証機は一貫した性能を発揮できなければならない（例えば、同じシンボルが検証されたときに同じ結果をもたらす。）。最初は、これは検証機の工場設定によって達成される。ただし、この一貫性を維持するために、検証機は、製造元の指示に沿って GS1 較正適合テストカードを使用して較正される必要がある。
考慮すべきほかの機能は以下の通り。


使用カメラのピクセルサイズは、テスト対象の GS1 データマトリックスシンボルのサイズに適している必要がある。



どのような波長の光源を使用しているか？ GS1 総合仕様書の規定波長は、670 nm。



どのような測定開口径が利用可能か？



どのような出力形式（LED、ディスプレイ、詳細の印刷、PC 接続など）が利用可能か？

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 39

GS1 データマトリックスガイドライン

ファジー理論を検証機で使用すべきではない。一部の「誤読よりも読取を重視する設計のスキャ
ナでは、低品質のバーコードを読取るためにファジー理論を使用しているが、そのような機能はバーコード品質を向上させることを目的とした検証器では避けなければならない。



製造元の制御／再較正要件。

使用される検証機器装置とは無関係に、検査機のオペレータは適切な訓練を必要とすることが広範な研究によって示されている。さらに、検証者は、安定した結果を得るために、製造元の推奨に従って
GS1 US の GS1 データマトリックス用の GS1 較正適合標準テストカードを使用して、定期的に較正を行う必要がある。

4.7

アプリケーション標準開発時の推奨事項
GS1 データマトリックスのアプリケーション標準は、明確で、達成可能で、独立して測定可能な印刷品質要件を設定する必要がある。アプリケーション標準のユーザーは、記載されている印刷品質要件に基づいて印刷技術を選択する可能性がある。
印刷品質に関して、アプリケーション標準は、最低でも以下を指定する必要がある。
 印刷品質の評価方法は、GS1 の場合、ISO/IEC 15415 は事実上の方法とみなされている。


使用される方法に従った、許容可能な最低の印刷品質グレード。例えば、ISO/IEC 15415 に準拠
したグレード 1.5。



正確なアプリケーション標準に応じて、以下が含まれる場合がある。
□

シンボル位置ガイドライン□

最小および最大 X 寸法□

シンボルを作成するために使用される印刷プロセス（例えば、印刷されたラベルは完全なシンボルを作成することができるが、熱殺菌を必要とする製品には適していない。）

アプリケーション標準の詳細については、GS1 総合仕様書の最新版を参照。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 40

GS1 データマトリックスガイドライン

A 附属書
A.1

GS1 データマトリックスを使用するシンボルの GS1 推奨サイズ
GS1 総合仕様書（バージョン 16）の一部を以下に示す。

標準仕様については、GS1 総合仕様書システムシンボル仕様表 6、7、8、9、10 および 11 の最新版を参照のこと。

A.1.1

シンボル仕様表 6：一般流通で読み取られない規制対象ヘルスケア非小売用消費者向け商品

規定シンボル

所定の X の最小シンボル高さmm（インチ）

X 寸法 mm（インチ）

最小

目標

最大

最小
X
寸法の
場合

目標
X
寸法の
場合

クワイエットゾーン

最大
X
寸法の場
合

左

最低限品質
仕様

右

GS1
データマトリッ
0.990
高さは、X 寸法およびエンコードさ0.254(**)
0.380
すべての四つの側面に(0.0390")(
1.5/08/660
クス(0.0100") (0.0150")
1X
れたデータによって決定される**)（ECC 200）(*)(*)
2D X-dimension - Optical effects in the image capture process require that the GS1 DataMatrix symbol be printed at 1.5
times the equivalent printing X-dimension allowed for linear or Composite symbols.
二次元の X 寸法 – 画像取得プロセスにおける光学的な影響のため、GS1 データマトリックスシンボルは一次元シンボル又は合成シンボルに許容されている X 寸法の 1.5 倍で印字する必要がある。
(**)
GS1 総合仕様書 18.0 版に合わせた。

A.1.2

シンボル仕様書表 7 - ダイレクトパーツマーキング

規定シンボル

X 寸法 mm（インチ） 注記 1 注記
6

所定の X の最小シンボル高
さ mm（インチ）

クワイエット 最低限品質仕
ゾーン
様

目標

最大

最小、目標および最大 X 寸法の場合

GS1
0.254
データマトリックス (0.0100”)0.300(0.0118”)

0.615(0.0242”)

高さは、X 寸法およびエンコードされたデータによって
決定される

すべての
四つの側
面に 1X

1.5/06/660
注記 3

医療機器以外の商品のダイレクト
マーキングの場
合GS1
データマトリックス
0.254
インクベースのダ (0.0100”)
イレクトパーツ
マーキング

0.300
(0.0118”)

0.615(0.0242”)

高さは、X 寸法およびエンコードされたデータによって
決定される

すべての
四つの側
面に 1X

1.5/08/660
注記 3

小型医療／外科用器具などの医療機器のダイレ
クトマーキングの場合

GS1
データマトリックス
0.100
0.200
ダイレクトパーツ (0.0039”) (0.0079”)
マーキング- A
注記 2

0.300
(0.0118”)

高さは、X 寸法およびエンコードされたデータによって
決定される

すべての
四つの側
面に 1X

DPM1.5/0412/650/(45Q|30Q|30T|
30S|90)
5 注記 5小型医療／外科用器具などの医療機器のダイレ
クトマーキングの場合

0.495(0.0195")

高さは、X 寸法およびエンコードされたデータによって
決定される

すべての
四つの側
面に 1X

DPM1.5/0820/650/(45Q|30Q|30T|
30S|90)
注記 5

小型医療／外科用器具のダイレ
クトマーキングの
場合

最小

GS1
データマトリックス
0.200
ダイレクトパーツ (0.0079")
マーキング- B
注記 2

0.300
(0.0118”)

これらの注記は、GS1 の総合仕様書から取り上げられている。標準仕様については、GS1 総合仕様書
システムシンボル仕様表 7 の最新版を参照のこと。
注記：表示スペースの制約の範囲内で必要な情報とシンボルを表示できる最大の X 寸法を採用して、マーキングと読取性能(被写界深度、許容可能な湾曲等)を最大化すること。
角度は、ダイレクトパーツマーキングの検証において、照明の入射角(シンボルの平面を基準にする)を規定するパラメータとして加える。入射角が 45 度以外のときに、総合シンボルグレードにこれを含める。値を省けば入射角が 45 度ということになる。ISO/IEC 15415、 ISO/IEC TR
29158 (AIM DPM)を参照のこと。
小型器具のマーキングでは、高い読み取り性能を保つうえで、1 つの読み取り環境の中に違ったマーキング方式が混ざり合わないようにする。レーザーエッチングが小型器具のマーキングには推奨される。
公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 41

GS1 データマトリックスガイドライン

注記 1：–画像取得プロセスにおける光学的な影響のため、GS1 データマトリックス、GS1 QR
コードのシンボルは 1 次元シンボル許容されている X 寸法の 1.5 倍で印字する必要がある。
注記 2：インク式以外のダイレクトパーツマーキングには、2 つの基本タイプがある。L 字形ファインダーパターンが連結モジュールになったもの(GS1 データマトリックス・ダイレクトパーツマー
キング – A)は、レーザーエッチングや化学エッチングなどの DPM マーキング技術で印字されるものであり、L 字形ファインダーパターンが非連結モジュールになったもの(GS1 データマト
リックス・ダイレクトパーツマーキング – B)は、ドットピーンなどの DPM マーキング技術で印字されるものである。これらはマーキング方式と読み取りの特性から、それぞれ違った範囲の X
寸法と違った品質要件が推奨されており、読み取り装置も違ったものが求められることがある。
GS1 データマトリックス – A は、小型の医療/手術器具のマーキングに推奨される。最小 X 寸法の 0.100mm は、小型医療器具のダイレクトマーキングにおける特殊な要件に基づいたもので、これらの器具は、用意できる器具上のマーキング面積が限られていて、利用可能な面積は目標値で 2.5mm x 2.5mm であり、データとして GTIN(AI 01)とシリアル番号(AI 21)とを収める。
注記 3： GS1 データマトリックスおよび GS1 QR コードの品質測定の際の有効開口径は、アプ
リケーションに許された最小 X 寸法の 80％とすることが望ましい。ダイレクトパーツマーキング- A では、これは開口系 3 になり、ダイレク・パーツマーキング – B ではこれは開口径 6、一般
ヘルスケア向けのラベル印刷では開口径 8 になる。ISO/IEC 15415、 ISO/IEC TR 29158 を参照のこと。
注記 4：特別な用途で、非常に小さいサイズのシンボルが必要な場合には、推奨サイズより小さい GS1 データマトリックスモジュールの X 寸法での運用が必要になるかもしれない。寸法制
限によりフルサイズのコードを適用できない場合は、情報の取り込みやすくするために X 寸法を縮小した AIDC マーキングが推奨される。
上記の措置により、以下の点などでシンボルの有効性が制限される可能性があることに注意すること。
- 小さい X 寸法が読取性能に及ぼす影響- 読み取りに、入手困難な特殊なスキャナ/イメージャの必要性- 特殊なマーキングプロセス- 全体的なコストの検討
よって、小さい X 寸法は内部または取引事業者間の合意によってのみ使用されるべきである。
注記 5：ISO/IEC 15415 の品質等級要件を満たすタイプ A のマークは使用可能である。等級表示の手前に DPM の文字が付されている場合は、タイプ A かまたはタイプ B かによらず、ISO/IEC 15415 ではなく、ISO/IEC TR 29158 (AIM DPM)に従って等級づけをしたことを示
す。

A.1.3

シンボル仕様表 8‐小売薬局と一般流通または非小売薬局と一般流通で読み取られる商品

規定
シンボル

X 寸法 mm（インチ）

最小
GS1
データマト
リックス
（ECC 200）
(*)

目標

最大

0.750
0.750
1.520
(0.0300") (0.0300") (0.0600")

所定の X の最小シンボル高さmm（インチ）
最小 X 寸法 目標 X 寸法 最大 X 寸法
の場合
の場合
の場合
高さは、X 寸法およびエンコードされた
データによって決定される

クワイエットゾーン

左

最低限品質
仕様

右

すべての四つの側面に1X

1.5/20/660(*) 二次元の X 寸法 – 画像取得プロセスにおける光学的な影響のため、GS1 データマトリックスシンボルおよび GS1 QR コードは一次元シンボルに許容されている X 寸法の 1.5 倍で印字する必要がある。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 42

GS1 データマトリックスガイドライン

A.1.4 シンボル仕様表 9‐GS1 キーGDTI、GRAI、GIAI および GLN
規定
シンボル
最小
GS1
データマト
リックス
（ECC 200）(*)

所定の X の最小シンボル高さmm（インチ）

X 寸法 mm
（インチ）
目標

最大

0.380
0.380
0.495
(0.0150") (0.015 0") (0.0195")

最小 X 寸法の場合

目標 X 寸法の場合

クワイエットゾーン

最大 X 寸法の場合

高さは、X 寸法およびエンコードされたデータによって決定される

左

最低限品質
仕様

右

すべての四つの側面に1X

1.5/08/660(*) 二次元の X 寸法 – 画像取得プロセスにおける光学的な影響のため、GS1 データマトリックスシンボルは一次元シンボル又は合成
シンボルに許容されている X 寸法の 1.5 倍で印字する必要がある。

注記：位置マーキングの場合、バーコードは、1.520mm（0.00600 インチ）のより高い最大 X 寸法で印刷してもよい。

A.1.5

シンボル仕様表 10－一般流通でスキャンされていない規制対象ヘルスケア小売用消費者向け商品

規定シンボル

最小
（*）
GS1
データマト
リックス
（ECC 200）(*)

所定の X の最小シンボル高さmm（インチ）

X 寸法 mm（インチ）

目標

最大

0.396
0.495
0.990
(0.0156") (0.0195") (0.0390")

最小 X 寸法の場合

目標 X 寸法の場合

クワイエットゾーン

最大 X 寸法の場合

高さは、X 寸法およびエンコードされたデータによって決定される

左

最低限品質
仕様

右

すべての四つの側面に1X

1.5/08/660(*) 二次元の X 寸法 – 画像取得プロセスにおける光学的な影響のため、GS1 データマトリックスシンボルは一次元シンボル又は合成
シンボルに許容されている X 寸法の 1.5 倍で印字する必要がある。

A.1.6

シンボル仕様表 11－GS1 GSRNs

規定シンボル

最小
GS1 データ
マトリックス（ECC 200）(*)

所定の X の最小シンボル高さmm（インチ）

X 寸法 mm（インチ）
目標

最大

0.255
0.380
0.495
(0.0100") (0.0150") (0.0195")

最小 X 寸法の場合

目標 X 寸法の場合

クワイエットゾーン

最大 X 寸法の場合

高さは、X 寸法およびエンコードされたデータによって決定される

左

最低限品質
仕様

右

すべての四つの側面に1X

1.5/08/660(*) 二次元の X 寸法 – 画像取得プロセスにおける光学的な影響のため、GS1 データマトリックスシンボルは一次元シンボル又は合成
シンボルに許容されている X 寸法の 1.5 倍で印字する必要がある。

A.2

各文字の表示のための国際標準 ISO/IEC 646（GS1 AI にエンコードできる文字セット 82）

図形シンボ
ル

名称

コード値

図形シンボ
ル

名称

コード値

!

感嘆符

2/1

M

大文字 M

4/13

"

引用符

2/2

N

大文字 N

4/14

%

パーセント記号

2/5

O

大文字 O

4/15

&

アンパサンド

2/6

P

大文字 P

5/0

'

アポストロフィ

2/7

O

大文字 Q

5/1

(

左括弧

2/8

R

大文字 R

5/2

)

右括弧

2/9

S

大文字 S

5/3

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 43

GS1 データマトリックスガイドライン

図形シンボ
ル

名称

コード値

図形シンボ
ル

名称

コード値

*

星印

2/10

T

大文字 T

5/4

+

プラス記号

2/11

U

大文字 U

5/5

,

カンマ

2/12

V

大文字 V

5/6

-

ハイフン／マイナス

2/13

W

大文字 W

5/7

.

ピリオド（終止符）

2/14

X

大文字 X

5/8

/

斜線

2/15

Y

大文字 Y

5/9

0

数字 0

3/0

Z

大文字 Z

5/10

1

数字 1

3/1

_

下線

5/15

2

数字 2

3/2

a

小文字 a

6/1

3

数字 3

3/3

b

小文字 b

6/2

4

数字 4

3/4

c

小文字 c

6/3

5

数字 5

3/5

d

小文字 d

6/4

6

数字 6

3/6

e

小文字 e

6/5

7

数字 7

3/7

f

小文字 f

6/6

8

数字 8

3/8

g

小文字 g

6/7

9

数字 9

3/9

h

小文字 h

6/8

:

コロン

3/10

i

小文字 i

6/9

;

セミコロン

3/11

j

小文字 j

6/10

<

不等号（より小）

3/12

k

小文字 k

6/11

=

等号

3/13

l

小文字 l

6/12

>

不等号（より大）

3/14

m

小文字 m

6/13

?

疑問符

3/15

n

小文字 n

6/14

A

大文字 A

4/1

o

小文字 o

6/15

B

大文字 B

4/2

p

小文字 p

7/0

C

大文字 C

4/3

q

小文字 q

7/1

D

大文字 D

4/4

r

小文字 r

7/2

E

大文字 E

4/5

s

小文字 s

7/3

F

大文字 F

4/6

t

小文字 t

7/4

G

大文字 G

4/7

u

小文字 u

7/5

H

大文字 H

4/8

v

小文字 v

7/6

I

大文字 I

4/9

w

小文字 w

7/7

J

大文字 J

4/10

x

小文字 x

7/8

K

大文字 K

4/11

y

小文字 y

7/9

L

大文字 L

4/12

z

小文字 z

7/10

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 44

GS1 データマトリックスガイドライン

A.3

拡張 ASCII コード

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 45

GS1 データマトリックスガイドライン

2 進表現
10 進数から 2 進数への変換の計算例：
204（10 進数）=1×27+1×26+0×25+0×24+1×23+1×22+0×21+0×20

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 46GS1 データマトリックスガイドライン

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 47

GS1 データマトリックスガイドライン

A.4

GS1 データマトリックスに ASCII をエンコードするために使用されるプロトコル

表 A-1 コードワード値
コードワードデータまたは機能

1-128

ASCII データ（ASCII 値＋1）

129

パッド

130-229

2 桁データ 00-99（数値＋130）

230

C40 エンコーディングへのラッチ

231

ベース 256 エンコーディングへのラッチ

232

FNC1

233

連結

234

リーダープログラミング

235

上シフト（拡張 ASCII へのシフト）

236

05 マクロ

237

06 マクロ238

ANSI X12 エンコーディングへのラッチ

239

テキストエンコーディングへのラッチ

240

EDIFACT エンコーディングへのラッチ

241

ECI 文字242-255

ASCII エンコーディングでは使用しない。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 48

GS1 データマトリックスガイドライン

A.5

GS1 データマトリックスで使用されるコードワードの構造
図 A-1 ECC 200 のシンボルキャラクタにおけるコードワードの表現

MSB

LSB

LSB＝最下位ビット
MSB＝最上位ビット

A.6

ヘルスケア製品への GS1 データマトリックスの使用
GS1 は、ヘルスケア規制当局、病院、薬局、医療サプライヤと緊密な協力関係を保ちながら、GS1 デー
タマトリックスを使用して、情報をコード化することにより、患者安全へのニーズを改善する標準を開発し続けている。例えば次のような情報があるが、これに限らない。
AI（01）商品識別コード（GTIN）



AI（17）有効期限日AI（10）バッチ番号

AI（21）シリアル番号

GTIN は、医療製品の世界的に固有の識別番号であり、ヘルスケアサプライチェーンの多くの要件を満たすために使用できるが、これに限定されるものではない（詳細については、
http://www.gs1.org/healthcare を参照のこと。）。
投与の時点で正しい薬が使用されていることの確認

製品発注および保険償還手続きの効率化

医薬品および医療機器のトレーサビリティのための識別およびバーコード化のために世界的に認められたシステム

各国の規制要件（トレーサビリティと効率的なリコール手順のための固有の医療機器識別- UDIなど）や医薬品トレーサビリティなどを遵守するための参照キー。

有効期限日とバッチ番号は、GTIN と組み合わせてトレーサビリティを提供し、期限切れの製品が決して投与されないようにするために使用される。特定の医療機器（特別医療機器など）では、GTIN と AI（21）のシリアル番号が推奨されている。
ヘルスケア分野における GS1 データマトリックスと推奨 GS1 アプリケーション識別子の使用の詳細については、GS1 ヘルスケアユーザーグループのウェブサイト：http://www.gs1.org/sectors/healthcare/を参照のこと。

A.7

GS1 データマトリックスの質問と回答（参考情報）
以下の例は、シンボルサイズ（モジュールごと）、シンボル寸法およびシンボルデータ容量などシンボル
パラメータの概算方法を読者に示すことを意図する。とはいえ、これらのパラメータは、使用されるデータ
要素の種類、およびデータ列内のこれらのデータの配置に依存する。
シンボルサイズの最小化のプロセスに関する詳細な情報は、ISO/IEC 16022:2006-附属書 P、ECC
200 の最小シンボルデータ文字を使用したデータのエンコーディング、で見つけることができる。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 49

GS1 データマトリックスガイドライン

注記：特定のデータの内容と配置に対する正確な値を得るための効率的な方法として、「市販の」エンコーディング・ソフトウェア（ISO/IEC 16022：2006 に準拠。）を使用することが有効である。
Q.1：20×20 のシンボルサイズ（ファインダーパターンを含む）の GS1 データマトリックスシンボルにどのくらいのデータを取り込むことができるか。
ステップ 1：表 1-1 から、行 20–列 20 を含む行が見つかるまで列「シンボルサイズ」を見ていく。

ステップ 2：この行にある「最大データ容量」という列で最大の数字またはアルファベットのデータ容量を確認する。

注記： GS1 データマトリックスの場合、最初の文字はファンクション 1 シンボルキャラクタ(FNC1)である。これにより、数字エンコーディングの場合は 2、英字エンコーディングの場合は 1、最大データ容量が減少する。後続の FNC1 およびシフト文字を使用すると、最大データ容量が使用ごとに 2 数字または 1 英数記号づつ減少する。
 ステップ 3：表は、数字の場合、FNC1 によって、44 から二つ少ない、合計 42 の数字データ容量となることを示す。英数記号の場合、FNC1 によって 31 より一つ少ない、合計 30 文字のアルファ
ベットのデータ容量となることを示す。
図 A-2 データマトリックスデータ容量
シンボル
サイズ*

データ領域

割当てマト
リックスサ
イズ

総コードワード

最大データ容量
数字

英数記
号

誤り訂正に使用されるコー
ドワードの％

最大訂正可能コードワードエラー／消去

データ

誤り訂
正

容量

容量

8x8

3

5

6

3

62.5

2/0

1

10x10

5

7

10

6

58.3

3/0

12x12

1

12x12

8

10

16

10

55.6

5/7

16

14x14

1

14x14

12

12

24

16

50

6/9

18

18

16x16

1

16x16

18

14

36

25

43.8

7/11

20

20

18x18

1

18x18

22

18

44

31

45

9/15

22

22

20x20

1

20x20

30

20

60

43

40

10/17

行

列

サイズ

No.

10

10

8x8

1

12

12

10x10

14

14

16

Q.2：シンボルサイズ 18×18 の GS1 データマトリックスシンボルを印字したい。合計 5.08mm×5.08mm（0.2"×0.2"）のサイズのシンボルを印字するだけのスペースしかない。どのような X 寸法でこのシンボルを印字できるか？
ステップ 1：側面あたりのモジュール数は、各寸法のシンボルサイズ＋2（クワイエットゾーンのため）である。したがって、18×18 のシンボルサイズを印刷するために必要なモジュール数は、20 モ
ジュール×20 モジュールである。

ステ ッ プ 2： 与えられた 長さ （ l） をモジ ュール数（ n） で除し 、モ ジ ュールサイズ（ X） を得る 。
X=l/n=5.08mm/20=0.254mm（0.010"）

Q.3：GTIN と 10 桁のシリアル番号を含む GS1 データマトリックスシンボルを印字したい。
使用できる最小の正方形のシンボルのサイズは？
X 寸法が 0.25 mm（0.010"）の場合、シンボルの大きさは？
ステップ 1：GTIN＋シリアル番号をエンコードするために、GS1 データマトリックスシンボルにエンコードするために必要なデータの総量を求める。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 50

GS1 データマトリックスガイドライン

図 A-3 シンボルサイズ計算
要素

コードワード数<FNC1>

1<AI 01>

1<GTIN>

7<AI 21>

1<シリアル番号>

5

合計

15



ステップ 2：表 1-1 を使用して、必要なコードワード数をエンコード可能な最小サイズのシンボルを見つける。総コードワード‐データの下で、18 のコードワードをエンコード可能なシンボルサイズが、15 のコードワードをエンコード可能な最小のシンボルである。シンボルサイズの列は、これが18×18 シンボルであることを示している。
ファインダーパターンを含む最終的なシンボルサイズは 18×18 である。クワイエットゾーンを含めると、合計サイズは 20×20 である。
図 A-4 シンボルサイズ計算

シンボル
サイズ*

データ領域

行

列

サイズ

No.

10

10

8x8

1

12

12

10x10

14

14

16

割当てマト
リックスサ
イズ

総コードワード

最大データ容量
数字

英数記
号

誤り訂正に使用されるコー
ドワードの％

最大訂正可能コードワードエラー／消去

データ

誤り訂
正

容量

容量

8x8

3

5

6

3

62.5

2/0

1

10x10

5

7

10

6

58.3

3/0

12x12

1

12x12

8

10

16

10

55.6

5/7

16

14x14

1

14x14

12

12

24

16

50

6/9

18

18

16x16

1

16x16

18

14

36

25

43.8

7/11

20

20

18x18

1

18x18

22

18

44

31

45

9/15

22

22

20x20

1

20x20

30

20

60

43

40

10/17



ステップ 3：X 寸法が 0.254mm（0.010"）の場合のシンボル寸法を計算する。
シンボル寸法（D）は、モジュールの総数（m）に X 寸法を乗じたものである。
D=20*0.254mm=5.08mm（0.20”）
したがって、最終的なシンボルサイズは、5.08mm×5.08mm（0.20"×0.20"）である。

Q.4：GTIN と英数記号 8 文字のシリアル番号を含む GS1 データマトリックスシンボルを印字したい。
1.

使用できる最小の正方形のシンボルのサイズは？

2.

X 寸法が 0.254mm（0.010"）の場合、シンボルの大きさはどれくらいか？



ステップ 1：GTIN＋シリアル番号を、GS1 データマトリックスシンボルでエンコードするために必要なコードワードの総数を求める。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 51

GS1 データマトリックスガイドライン

図 A-5 シンボルデータサイズ計算
要素

データ

コードワード数<FNC1>

1 アルファベット（2 桁に相当。）

1<AI01>

2桁

1<GTIN>

14 桁

7<AI21>

2桁

1<アルファベットにシフト>

1 アルファベット

1<シリアル番号>

8

合計

19



ステップ 2：表 1-1 を使用して、必要なコードワード数をエンコード可能な最小サイズのシンボルを見つける。総コードワード‐データの下で、22 のコードワードをエンコード可能なシンボルサイズが、19 のコードワードをエンコード可能な最小シンボルである。シンボルサイズ列は、これが 20×20のシンボルであることを示している。
ファインダーパターンを含む最終的なシンボルサイズは 20×20 である。クワイエットゾーンを含めると、合計サイズは、22×22 である。
図 A-6 シンボルサイズ計算

シンボル
サイズ*

データ領域

行

列

サイズ

No.

10

10

8x8

1

12

12

10x10

14

14

16

割当てマト
リックスサ
イズ

総コードワード

最大データ容量
数字

英数記
号

誤り訂正に使用されるコー
ドワードの％

最大訂正可能コードワードエラー／消去

データ

誤り訂
正

容量

容量

8x8

3

5

6

3

62.5

2/0

1

10x10

5

7

10

6

58.3

3/0

12x12

1

12x12

8

10

16

10

55.6

5/7

16

14x14

1

14x14

12

12

24

16

50

6/9

18

18

16x16

1

16x16

18

14

36

25

43.8

7/11

20

20

18x18

1

18x18

22

18

44

31

45

9/15

22

22

20x20

1

20x20

30

20

60

43

40

10/17



ステップ 3：X 寸法が 0.254mm（0.010"）の場合シンボル寸法を計算する。
シンボル寸法（D）は、モジュールの総数（m）に X 寸法を乗じたものである。
D=22*0.254mm=5.59mm（0.22”）
したがって、最終的なシンボルサイズは、5.59mm×5.59mm（0.22”×0.22”）である。

エンコーディング例（参考情報）
この例では、6 桁の文字列"123456"をエンコードする。
ステップ 1：データエンコーディング
データの ASCII 表現は以下の通り。
データ文字：‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’ ‘5’ ‘6’
ASCII エンコーディングは、6 文字を 3 バイトに変換する。これは次の式によって行われる。
コードワード=（2 桁の数値）＋130
したがって、この計算の詳細は以下のとおり。“12”=12＋130=142

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 52

GS1 データマトリックスガイドライン“34”=34＋130=164 “56”=56＋130=186
したがって、データエンコーディング後のデータストリームは、10 進数：142 164 186
GS1 データマトリックスの構成表（表 1-1 データマトリックスシンボル属性表（正方形シンボル））を参照すると、三つのデータコードワードが 10 行×10 列のシンボルの容量に対応していることがわかる。同様に、そのシンボルは五つの誤り訂正コードワードを含む。エンコードされた必要なコード
ワード数が使用可能な容量よりも少ない場合、残りのスペースはパッド文字で埋める。
ステップ 2：誤り訂正
リードソロモンアルゴリズム（標準 ISO/IEC 16022 の附属書 E を参照。）を使用することにより、五つの誤り訂正コードワードで、以下の総データ列を得る。

コードワード

1

2

3

4

5

6

7

8

10 進数

142

164

186

114

25

5

88

102

16 進数

8E

A4

BA

72

19

05

58

66

一方、バイナリ変換（各文字（16 進数、10 進数、8 進数および 2 進数）の表現のための国際標準
ISO/IEC 646 参照。）は以下のようになる：
10001110 10100100 10111010 01110010 00011001 00000101 01011000 01100110

ステップ 3：マトリックスの構築
最後のバイナリコードワードは、標準 ISO/IEC 16022（F.3）の附属書 F に記述されているアルゴリ
ズムに従ってシンボルキャラクタとしてマトリックスに配置される。ここで 1.1 は第 1 コードワードの第 1 ビット、1.2 は第 1 コードワードの第 2 ビット、1.3 は第 1 コードワードの第 3 ビットにそれぞれ対応する。最終的なマトリックスは、以下の通り。

これは次のパターンにつながる。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 53

GS1 データマトリックスガイドライン

1 の番号が付されたパターンを着色し最後に、上記のシンボルをカバーするファインダーパターンを追加する。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 54

GS1 データマトリックスガイドライン

B 参考文献一覧
下記の文書は、文書内で直接的または間接的に引用されている。
 GS1 総合仕様書
 2D バーコード検証プロセス導入ガイドライン
 ISO/IEC 16022:2006 情報技術－自動認識及びデータ取得技術－バーコードシンボル体系仕様－データマ
トリックス
 ISO/IEC 15415 情報技術－自動認識及びデータ取得技術－バーコードシンボル印刷品質の評価仕様－二次元シンボル ISO/IEC 15418 GS1 アプリケーション識別子および ASC MH 10 データ識別子およびメンテナンス ISO/IEC 15434 情報技術－大容量自動認識情報媒体のための転送構文
 ISO/TR 29158 情報技術–自動認識 およびデータ収集技術–ダイレクトパーツマーキング（DPM）品質ガイド
ライン
 半導体協会（SEMI）：SEMI T2-0298E データマトリックスコードを持つウエハのマーキング
 米国国防総省：MIL STD 130 米国軍用資産の識別マーキング
 電子工業会（EIA）：EIA 706 コンポーネントマーキング
 [米国]航空宇宙局：NASA STD 6002 航空宇宙製品へのデータマトリックス識別シンボルの適用

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 55

GS1 データマトリックスガイドライン

C 用語集
最新版の用語集は www.gs1.org/glossary を参照のこと。以下のリストは、GS1 データマトリックス関連で使用される技術用語および略語の要約を読者に提供することを目的としている。目的は、理解を助け、文書全体を通して用語の明白な使用を保証することである。
用語

定義

二次元シンボル体系

メッセージ全体を読むために垂直方向と水平方向の両方で解析しなければならな
い光学的に読取り可能なシンボル。二次元シンボルは、マトリックスシンボルおよび複数行シンボルの二つのタイプがある。二次元シンボルは誤り検出持つほか、誤り訂正機能を含むものもある。

英数記号（an）

英字（アルファベット）、数字、および句読記号などのその他の文字を含む文字セッ
トを表す。

開口

スキャナ、フォトメータ、またはカメラなどの装置内の光路の一部である物理的な開口部。大部分の開口は円形であるが、長方形または楕円形もある。

属性情報

商品識別コード（GTIN）に関連付けられたバッチ番号など、GS1 識別コードで識別される情報に追加情報を加えるデータ列。

自動認識およびデータ
取得（AIDC）

データの自動取得に使用される技術。AIDC 技術には、バーコード、スマートカー
ド、バイオメトリクス、RFID などがある。

バーコード検証

バーコードの印刷品質を、ISO/IEC 規格に基づき、ISO/IEC 規格に対応するバー
コード検証機を使って評価すること。

バッチ／ロット

バッチまたはロット番号は、商品と、製造業者が取引商品のトレーサビリティに関連すると考える情報とを対応付ける。データは、商品自体またはその商品に含まれる品目を指すこともある。

キャリア（物流）

貨物輸送サービス、または事業情報を運ぶ物理的または電子的な仕組みの提供者。

チェックデジット

いくつかの GS1 識別コードで、ほかの桁の値から算出される最後の桁。この値
は、データが正しく構成されたことを確認するために使用される。（GS1 チェックデ
ジット計算については http://www.dsri.jp/jan/check_digit.html を参照のこと。）

連結

複数のデータ列を 1 つのバーコードに表すこと。

構成レベル一つ以上の同一商品を含む商品の割当またはグループ分け。

クーポン

販売時点で現金価値または無料商品と交換できる商品引換券。

顧客

商品やサービスを受け取り、購入し、消費する当事者。

データ文字

データ列のデータ領域に表示されるアルファベット、数字またはその他の記号。

データマトリックス

周囲を取り囲むファインダーパターン内に配置された正方形のモジュールで構成されるスタンドアロンの二次元マトリックスシンボル体系。データマトリックス ISO
バージョン ECC 200 は、ファンクション 1 シンボルキャラク（FNC1）タを含む GS1
標準の識別コードに対応する唯一のバージョンである。データマトリックスシンボル
は、二次元画像スキャナまたはビジョンシステムによって読み取られる。

全送信データ列

シンボル体系識別子およびエンコードされたデータを含むデータキャリアを読み取
り後、バーコードリーダから送信されるデータ列。

ファンクション 1 シンボル
キャラクタ(FNC1)

特定の目的のために一部の GS1 データキャリアに使用されるシンボル体系文字。

データキャリア（GS1AIDC）

GS1 で規定されているデータ列の自動読取りを可能にするために使用される、機械可読形式でデータを表示する手段。。

GS1 アプリケーション識別子

データ列の先頭にある 2 桁から 4 桁のデータ領域であり、データ列のフォーマット
と意味を固有に規定するもの。

GS1 アプリケーション識別子データフィールド

GS1 アプリケーション識別子によって規定される事業アプリケーションで使用するデータ。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 56

GS1 データマトリックスガイドライン

用語定義

GS1 事業者コード

GS1 識別コード設定に使用する 4 桁から 12 桁の固有のデータ列。先頭の数桁は有効な GS1 プリフィックスで、長さは GS1 プリフィックスよりも最低 1 桁長くなければならない。GS1 事業者コードは GS1 加盟組織が発行する。GS1 事業者コードの長さは異なるため、発行済みの GS1 事業者コードと同じ数字で始まるより長いデータ列は除外される。

GS1 データマトリックス

データマトリックスを使用するための GS1 仕様

GS1 識別コード

モノの種類(商品または物流単位など)に使用される固有の識別子

GS1 加盟組織

GS1 のメンバーであり、自国内(または管理対象地域内)における GS1 標準の管理の責任を担う。その任務には、ユーザー企業が GS1 標準を正しく利用し、教育、トレーニング、導入推進の支援が得られ、GSMP で積極的な役割が果たせるようにすることなどがあるが、これに限定されない。

GS1 プレフィックス

GS1 本部により発行され、GS1 事業者コードを発行するために GS1 加盟組織に割り当てられた、またはほかの特定分野に割り当てられた 2 桁以上の固有のデー
タ列。

GS1 システムGS1 が管理する仕様、標準、およびガイドライン

目視可能文字（HRI）

人が読めるアルファベットや番号などの文字であり、GS1 AIDC データキャリアにエンコードされ、GS1 標準の構造とフォーマットの枠に従うもの。目視可能文字
は、エンコードデータを 1 対 1 対応で表す。ただし、スタート、ストップ、シフト、FNC などのキャラクタと、シンボルチェックキャラクタは、目視可能文字には表さな
い。

識別番号

あるものを別のものとは区別して認識することを目的にした、数値や英数文字のデータ領域。

一次元バーコードバーとスペースを一次元に並べて使うバーコードシンボル体系

拡大率

公称サイズおよび固定の縦横比を基準とした異なるサイズのバーコードシンボル。
公称サイズのパーセント値またはそれに等しい小数で表される。

モジュール

バーコードシンボルの公称最小幅単位。特定のシンボル体系では、エレメント幅は
1 モジュールの倍数で規定される。X 寸法と同じ。

販売時点管理（POS）

オムニディレクショナルなバーコードを使って、きわめて手早い読み取りが必要な小売店レジ、あるいは処理量は大きくなくても、一次元バーコードや二次元マトリックス型バーコードをイメージ処理リーダで読み取るレジを指す。

クワイエットゾーン

バーコードのスタートキャラクタの前と、ストップキャラクタの後に続く空白領域。以前は「クリアエリア（clear area）」または「ライトマージン(light margin)」と呼ばれて
いた。

スキャナ

バーコードシンボルを読み取ってコンピュータ装置が理解できる電気信号に変換する電子装置。

区切り文字

GS1 バーコードシンボル体系の一部として定義され、GS1 バーコード中のその位置に応じて、連結されたデータ列を区切るために使われる特殊文字。

シリアル番号ある品目の個別の物品に、それが存続するあいだ設定される数値や英数文字のコード。例えば、AC-2 型の顕微鏡でシリアル番号 1234568 のものと、AC-2 型の顕微鏡でシリアル番号 1234569 のものなど。固有の個別の物品は、GTIN とシリ
アル番号を組み合わせると識別できる。

特殊文字

シンボル体系仕様により指定される特殊文字。

基材

バーコードが印字される素材。

サプライヤ

商品またはサービスを製造、供給または提供する当事者。

シンボル

シンボルキャラクタと、それぞれのシンボル体系で要求される機能とを合わせたもの。クワイエットゾーン、スタート/ストップキャラクタ、データ文字、その他の補助パ
ターンがこれに含まれ、全体が集まって読み取りのできる完備したものになる。あ公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 57

GS1 データマトリックスガイドライン

用語

定義
るいは、シンボル体系やデータ構造の具体的な 1 個。

シンボルキャラクタ

シンボルの中で 1 つの単位としてデコードされるバーとスペースのまとまり。これ
が 1 つの数字や、アルファベット、終止符やコンマ、制御インジケータ、あるいは複数のデータ文字を表す。

シンボルチェックキャラク
タGS1-128 または GS1 データバーのシンボルに含まれるシンボルキャラクタすな
わちバーとスペースからなるパターンの集まりで、スキャンしたデータが正しいことを確認するための数学的チェックを行うことを目的としてバーコードリーダによりそのパターンの値が使用される。目視可能文字には表示しない。バーコードプリンタにはその値は入力せず、バーコードリーダからは送信されない。

シンボルコントラスト

スキャン反射率プロファイル（SRP）における反射率値の最大値と最小値の差を測定することで得られる ISO/IEC 15416 が規定するパラメータ。

シンボル体系

バーコードの中に数字またはアルファベットを表すための規定された方法。バー
コードの種類。

シンボル体系要素

シンボルそのものが完全であることと処理方法を規定するために使用されるバー
コードの一つまたは複数のキャラクタ（例えばスタートパターンとストップパターン）。これらのエレメントはシンボル体系のオーバーヘッドであり、バーコードによって伝達されるデータの一部ではない。

シンボル体系識別子

デコーダが生成し、デコーダからの送信時にデコードされたデータの先頭に付加する文字列で、データのデコードに用いたシンボル体系を識別するもの。

X 寸法

バーコードシンボル内の最も細いエレメントの指定された幅。

公開 2.5.1、2018 年 1 月承認© 2018 GS1 AISBL

58 ページ中ページ 58