授業科目名

情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
能見 公博
担当教員名(NOMI Masahiro)
研究室
分担教員名 川﨑 央
必修選択区分クラス
学期
Ｍ（クラスⅠ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 3･4
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，(1)コンピュータを介したコミュニケ ーションができるようになる，(2)高度な文書やグラフの作成や授業の目標 複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office ソ
フトウェアが利用できるようになる，(3)「情報」を適切に扱うことができるようになる，(4)コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，(5)基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになる，(6)コンピュータの仕組みを理解することを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します．具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します．さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル，Excel を用いたデータ処理を学びます．

授業計画

授業計画
１．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理，担当：能見公博）
２．Windows の基本操作及び日本語入力（担当：能見公博）
３．Office365 やメールの設定 （担当：能見公博）
４．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索, 在宅授業，担当：能見公博，4週目に配信）【オンデマンド】
５．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本，担当：能見公博）
６．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成，担当：能見公博）
７．ドキュメント作成３（ワープロソフトの使ったより高度な文書作成技能の習得，表の作成，数式エ
ディタ，図などの利用, 在宅授業，担当：能見公博，7 週目に配信）【オンデマンド】
８．データ処理１（表計算ソフトの基本，担当：川﨑央）
９．データ処理２（表計算ソフトによるデータの可視化，担当：川﨑央）
１０．データ処理３（表計算ソフトの関数の利用と応用，担当：川﨑央）
１１．データ処理４（表計算ソフトを使った確率と統計分析，担当：川﨑央）
１２．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本，担当：川﨑央）
１３．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン資料作成，担当：川﨑央）
１４．コンピュータの仕組み及び情報セキュリティ Web セミナー（在宅授業，担当：川﨑央，14 週目に配信）【オンデマンド】
１５．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実践，担当：川﨑央）
なし
Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学術図書出版社、2024 年

受講要件
テキスト
参考書
予習・復習 予習：教科書に目を通すについて 復習：授業中に課された課題を行う（課題の実施にはおおよそ 2 時間程度の時間が必要）
評価の配分は，最終レポート 30%，レポート課題 70%である．
「秀, 優, 良, 可, 不可」の評価基準は次の通りである．
成績評価の 秀・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般の理解に優れ、かつ応用に優れる．
方法・基準 優・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解でき、かつ応用ができる．
良・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解できる．
可・・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できる．
不可・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できない．
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワーID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することらのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目〔12 回〕、オンライン授業科目〔3 回〕
態オンライン 4, 7, 14 回目の授業はオンデマンド動画による在宅授業になります．授業中に指定された方法で受講し，授業（詳細） 課題を提出してください．
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域真田 俊之
担当教員名(SANADA Toshiyuki)
研究室 環境・流体 真田研究室 総合研究棟 R403
分担教員名 武田 正典
必修選択区分クラス
学期
Ｍ（クラスⅡ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
金 3･4
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになる，（6）コンピュータの仕組みを理解することを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します．具体的にはワープロ，表計算ソフト，電子メール，
ブラウザ，情報倫理，プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します．さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル，Excel を用いたデータ処理を学びます．

授業計画

授業計画
１．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理，担当：武田正典）
２．Windows の基本操作及び日本語入力（担当：武田正典）
３．Office365 やメールの設定 （担当：武田正典）
４．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本，担当：武田正典）
５．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成，担当：武田正典）
６．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索, 在宅授業, 担当：武田正典，6 週目に配信）【オンデマンド】
７．ドキュメント作成３（ワープロソフトの使ったより高度な文書作成技能の習得，表の作成，数式エ
ディタ，図などの利用，担当：武田正典）
８．データ処理１（表計算ソフトの基本，担当：真田俊之）
９．データ処理２（表計算ソフトによるデータの可視化, 在宅授業, 担当：真田俊之，9 週目に配信）【オンデマンド】
１０．データ処理３（表計算ソフトの関数の利用と応用，担当：真田俊之）
１１．データ処理４（表計算ソフトを使った確率と統計分析，担当：真田俊之）
１２．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本，担当：真田俊之）
１３．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン資料作成，担当：真田俊之）
１４．コンピュータの仕組み及び情報セキュリティ Web セミナー（在宅授業, 担当：真田俊之，14 週目に配信）【オンデマンド】
１５．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼンの実践，担当：真田俊之）
なし
Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024 年

受講要件
テキスト
参考書
予習・復習 予習：教科書に目を通すについて 復習：授業中に課された課題を行う（課題の実施にはおおよそ 2 時間程度の時間が必要）
評価の配分は，最終レポート 30%，レポート課題 70%である．
「秀, 優, 良, 可, 不可」の評価基準は次の通りである．
成績評価の 秀・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般の理解に優れ、かつ応用に優れる．
方法・基準 優・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解でき、かつ応用ができる．
良・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解できる．
可・・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できる．
不可・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できない．
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい．
アワーID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することらのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目〔12 回〕、オンライン授業科目〔3 回〕
態オンライン 6, 9, 14 回目の授業はオンデマンド動画による在宅授業になります．授業中に指定された方法で受講し，授業（詳細） 課題を提出してください．
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
橋本 岳
担当教員名(HASHIMOTO Takeshi)
研究室
E320
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
Ｅ（クラスⅠ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
木 3･4
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト、プログラミング
実習科？として，コンピュータを？いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを？指します．すなわち，1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，2）？度な？書やグラフの作成や複雑な計算を？うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトとOffice ソフトウェアを利？できるようになる，3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，
授業の目標 いった
4）コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利？できるようになる，5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで？うことができるようになることを？指します．また，数式処理ソフト Mathematica
や Python を通じてプログラミングの基礎，データサイエンスと？？知能との関係等についても学びます．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電？メール、
情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利？？法を学習します。さらに，将来の？学での学びや職業？？活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を？いたデータ処理やプログラミングの学習内容 基礎を学びます．

下記は目安であり，多少変更される可能性があります．
オンデマンド授業の回を除き，原則として全ての回は対面形式で授業を行います．
ただし，教室等の都合により，一部の回はオンライン授業で行われる場合があり，そのときは事前に連絡をします．
オンデマンド授業の回（第 14 回）については，授業動画を Microsoft 365 経由で視聴できるようにする
予定です．
1. [4 月 11 日] 情報処理の意義，ネット社会において気をつけるべきこと
2. [4 月 18 日] ドキュメント作成 1（文書の作成と編集，書式の設定）
3. [4 月 25 日] ドキュメント作成 2（表の作成，数式エディタ）
4. [5 月 9 日] データ処理 1（セルの概念，数値データ処理，関数）5. [5 月 16 日] データ処理 2（表のデザイン，グラフの作成）
6. [5 月 23 日] データ処理 3（データサイエンスへの応用）
7. [5 月 30 日] プレゼンテーション 1（プレゼンテーションの作成，スライドの編集）
8. [6 月 6 日] プレゼンテーション 2（スライドの整理，動きのあるプレゼンテーション）
9. [6 月 13 日] プログラミング基礎 1（Mathematica の導入，グラフのプロット）
10. [6 月 20 日] プログラミング基礎 2（3 次元グラフ，Fit 関数によるデータ処理）
11. [6 月 27 日] プログラミング基礎 3（因数分解，方程式の求解，インタラクティブ操作，微積分）
12. [7 月 4 日] プログラミング基礎 4（Python の導入，Python の基礎）
13. [7 月 11 日] プログラミング基礎 5（条件分岐，関数定義）
14. [オンデマンド] データサイエンスと人工知能（13 週目以降配信）
15. [7 月 18 日] プログラミング基礎 6（データの可視化，機械学習体験）
受講要件 なし
Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学テキスト Let's
術図書出版社，2024
参考書なし（必要に応じて，授業で適宜紹介します）
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 毎回の課題（60％）、最終課題（40％）により評価されます。
方法・基準
担当教員あてに，メール等で事前に連絡をとってください．ただし，行き違いや何らかの事情によるメー
オフィス ル不達・見落としの可能性を鑑み，学務情報システム経由で担当教員あてに連絡を取ることを強く勧めまアワー
す．
この授業では，個人所有のノートパソコンによって実習を行いますので，毎回忘れずにノートパソコンを担当教員か 持参してください（持参するのを忘れてしまうと，授業に参加できなくなってしまいます）．また，第 1
らのメッセ 回授業のときにはノートパソコン以外にも，入学時に発行されている静大 ID，パスワード，メールアドージ
レスの情報を必ず持参してください．
授業計画

この授業では，大学の学務情報システムや Microsoft Teams もフル活用しますので，これらの操作にもなるべく早く慣れるようにしてください．
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン オンデマンド回の受講方法は，後日授業中に指示します．オンデマンド回の受講方法は，後日授業中に指授業（詳細） 示します．
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
立蔵 洋介
担当教員名(TATEKURA Yosuke)
研究室
工学部 2 号館 414 室
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
Ｅ（クラスⅡ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
木 3･4
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト、プログラミング
実習科？として，コンピュータを？いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを？指します．すなわち，1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，2）？度な？書やグラフの作成や複雑な計算を？うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトとOffice ソフトウェアが利？できるようになる，3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，
授業の目標 いった
4）コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利？できるようになる，5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで？うことができるようになることを？指します．また，数式処理ソフト Mathematica
や Python を通じてプログラミングの基礎，データサイエンスと？？知能との関係等についても学びます．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電？メール、
情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利？？法を学習します。さらに，将来の？学での学びや職業？？活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を？いたデータ処理やプログラミングの学習内容 基礎を学びます．

下記は目安であり，多少変更される可能性があります．
オンデマンド授業の回を除き，原則として全ての回は対面形式で授業を行います．
ただし，教室等の都合により，一部の回はオンライン授業で行われる場合がありますが，そのときは事前に連絡をします．
オンデマンド授業の回（第 14 回）については，授業動画を Microsoft 365 経由で視聴できるようにする
予定です．
1. [4 月 11 日] 情報処理の意義，ネット社会において気をつけるべきこと
2. [4 月 18 日] ドキュメント作成 1（文書の作成と編集，書式の設定）
3. [4 月 25 日] ドキュメント作成 2（表の作成，数式エディタ）
4. [5 月 9 日] データ処理 1（セルの概念，数値データ処理，関数）5. [5 月 16 日] データ処理 2（表のデザイン，グラフの作成）
6. [5 月 23 日] データ処理 3（データサイエンスへの応用）
7. [5 月 30 日] プレゼンテーション 1（プレゼンテーションの作成，スライドの編集）
8. [6 月 6 日] プレゼンテーション 2（スライドの整理，動きのあるプレゼンテーション）
9. [6 月 13 日] プログラミング基礎 1（Mathematica の導入，グラフのプロット）
10. [6 月 20 日] プログラミング基礎 2（3 次元グラフ，Fit 関数によるデータ処理）
11. [6 月 27 日] プログラミング基礎 3（因数分解，方程式の求解，インタラクティブ操作，微積分）
12. [7 月 4 日] プログラミング基礎 4（Python の導入，Python の基礎）
13. [7 月 11 日] プログラミング基礎 5（条件分岐，関数定義）
14. [オンデマンド] データサイエンスと人工知能（13 週目以降配信）
15. [7 月 18 日] プログラミング基礎 6（データの可視化，機械学習体験）
受講要件 なし
Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学テキスト Let's
術図書出版社，2024
参考書なし（必要に応じて，授業で適宜紹介します）
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 毎回の課題（60％）、最終課題（40％）により評価されます。
方法・基準
担当教員あてに，メール等で事前に連絡をとってください．ただし，行き違いや何らかの事情によるメー
オフィス ル不達・見落としの可能性を鑑み，学務情報システム経由で担当教員あてに連絡を取ることを強く勧めまアワー
す．
この授業では，個人所有のノートパソコンによって実習を行いますので，毎回忘れずにノートパソコンを担当教員か 持参してください（持参するのを忘れてしまうと，授業に参加できなくなってしまいます）．また，第 1
らのメッセ 回授業のときにはノートパソコン以外にも，入学時に発行されている静大 ID，パスワード，メールアドージ
レスの情報を必ず持参してください．
授業計画

この授業では，大学の学務情報システムや Microsoft Teams もフル活用しますので，これらの操作にもなるべく早く慣れるようにしてください．
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン オンデマンド回の受講方法は，後日授業中に指示します．
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
井上 翼
担当教員名(INOUE Yoku)
研究室
総合研究棟 909 室
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
Ｄ（クラスⅠ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
木 1･2
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト、プログラミング
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．

授業計画

１．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
２．インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
３．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
４．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
５．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
６．データ処理１（表計算ソフトの基本）
７．データ処理２（数値データ処理）
８．データ処理３（関数、グラフ作成）
９．データ処理４（表デザイン、データサイエンス応用）
１０．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本）
１１．プレゼンテーション（プレゼンテーション作成、スライド編集）
１２．プレゼンテーション（スライド整理、アニメーション他）
１３．プログラミングの基礎１（マクロ動作基本）
１４．プログラミングの基礎２（マクロを使った計算他）
１５．まとめ （オンデマンド，15 週目に配信）
なし
Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学術図書出版社、2024 年

受講要件
テキスト
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
授業中の課題への取り組みの様子（40%）、提出課題の習熟度（60%）により評価を行う。
秀…講義内容全般をよく理解し十分な習得が見られる
成績評価の 優…講義内容全般を理解し、習得している
方法・基準 良…講義内容全般を概ね理解できる
可…講義内容の基本を理解できる
不可…講義内容の基本を理解できない
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することらのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング

実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目〔14 回〕、オンライン授業科目〔1 回〕
態オンライン 15 週目に、講義全体を通しての重要なポイントをまとめた動画を配信する。オンデマンド受講とする。
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
小南 裕子
担当教員名(KOMINAMI Hiroko)
研究室
電子工学研究所（新棟）403 室
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
Ｄ（クラスⅡ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 1･2
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト、プログラミング
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．

授業計画

１．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
２．インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
３．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
４．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
５．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
６．データ処理１（表計算ソフトの基本）
７．データ処理２（数値データ処理）
８．データ処理３（関数、グラフ作成）
９．データ処理４（表デザイン、データサイエンス応用）
１０．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本）
１１．プレゼンテーション（プレゼンテーション作成、スライド編集）
１２．プレゼンテーション（スライド整理、アニメーション他）
１３．プログラミングの基礎（マクロ動作基本）
１４．プログラミングの基礎（マクロを使った計算他）
１５．まとめ （オンデマンド，15 週目に配信）進捗状況により、多少変動する可能性がありますなし
Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学術図書出版社、2024 年

受講要件
テキスト
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
授業中の課題への取り組みの様子（40％）、提出課題の習熟度（60％）により評価を行う。
評価基準：…講義内容全般をよく理解し十分な習得が見られる
成績評価の 秀優
講義内容全般を理解し、習得している
方法・基準 良…
…講義内容全般を概ね理解している
可…講義内容の基本を理解している
不可…講義内容の基本を理解できていない
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することらのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕

ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目〔14 回〕、オンライン授業科目〔1 回〕
態オンライン 1 回オンデマンド（15 週目）、講義全体を通しての重要なポイントをまとめた動画を配信する予定。
授業（詳細） なお、教員の都合により、適宜対面講義をオンライン講義に変更する可能性あり。
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域武田 和宏
担当教員名(TAKEDA Kazuhiro)
研究室
工学部物質工学棟 1 号館２１２号室
分担教員名 前澤 昭礼、戸田 三津夫
必修選択区分クラス
学期
Ｃ（クラスⅠ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 3･4
2
キーワード アプリによる情報処理、データサイエンス、情報倫理、化学系アプリ
本授業は，実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得するため，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
授業の目標 ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．さらに，専門科目の学習支援、実験科目のレポート作成にも役立つ化学系アプリの使い方を体験してもらいます。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．
学習内容 化学系アプリの使用も体験します。

授業計画

１． 静大 ID とパスワード、情報端末、学務情報システム
office365（Word, Excel, Powerpoint)の PC へのインストール方法
電子メールの使用方法
２． セキュリティ関連（情報倫理、SNS の注意点、情報セキュリティセミナーの実施）
電子レポートの提出方法（学情、C 科レポート提出システム）
３．ドキュメント作成１：Word（Word の起動、文章の作成と編集、オートコレクト）
４．ドキュメント作成 2：Word（段落書式、文字書式、ページ設定）
５．ドキュメント作成 3：Word（表の作成、図作成と挿入、数式ツール）
６．データ処理１：Excel（Excel の起動、文字・数値入力、セルの挿入・削除）
７．データ処理２：Excel（数値データの処理と演算、関数の利用）
８．データ処理３：Excel（関数の応用）
９．データ処理４：Excel（データの可視化）
１０．プレゼンテーション 1：PowerPoint（プレゼンレーションの作成と保存、スライドの編集）
１１．プレゼンテーション 2：PowerPoint（スライドの整理、動きのあるプレゼンテーション）
１２．化学系アプリ 1：ChemOffice を使った作画
１３．化学系アプリ 2：ChemOffice を使った解析
１４．化学系アプリ 3：SciFinder を使った検索
１５．化学系アプリ 4：SciFinder の便利な使い方
期末試験は実施しませんので、全回対面授業となります。

受講要件
Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学テキスト Let's
術図書出版社、2024 年
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
15 回の達成度を均等に評価して、合算して成績判定します合格
秀 90-100 点 授業の目標を超え、卓越した水準に到達している
成績評価の 優 80-89 点 授業の目標を超える水準に到達している
方法・基準 良 70-79 点 授業の目標に到達している
可 60-69 点 授業の目標の最低水準に到達している
不合格
不可 0-59 点 授業の目標の最低水準に到達していない

オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参すること．
らのメッセ
ージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態
オンライン
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
前澤 昭礼
担当教員名(MAEZAWA Akinori)
研究室
工学部 3 号館 217 室
分担教員名 武田 和宏、戸田 三津夫
必修選択区分クラス
学期
Ｃ（クラスⅡ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 1･2
2
キーワード アプリによる情報処理、データサイエンス、情報倫理、化学系アプリ
本授業は，実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得するため，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
授業の目標 ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．さらに，専門科目の学習支援、実験科目のレポート作成にも役立つ化学系アプリの使い方を体験してもらいます。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．
学習内容 化学系アプリの使用も体験します。

授業計画

１． 静大 ID とパスワード、情報端末、学務情報システム
office365（Word, Excel, Powerpoint)の PC へのインストール方法
２． セキュリティ関連（SNS の注意点、情報セキュリティセミナーの実施）
電子レポートの提出方法（学情、C 科レポート提出システム）
３．ドキュメント作成１：Word（Word の起動、文章の作成と編集、オートコレクト）
４．ドキュメント作成 2：Word（段落書式、文字書式、ページ設定）
５．ドキュメント作成 3：Word（表の作成、図作成と挿入、数式ツール）
６．データ処理１：Excel（Excel の起動、文字・数値入力、セルの挿入・削除）
７．データ処理２：Excel（数値データの処理と演算、関数の利用）
８．データ処理３：Excel（関数の応用）
９．データ処理４：Excel（データの可視化）
１０．プレゼンテーション 1：PowerPoint（プレゼンレーションの作成と保存、スライドの編集）
１１．プレゼンテーション 2：PowerPoint（スライドの整理、動きのあるプレゼンテーション）
１２．化学系アプリ 1：ChemOffice を使った作画（火曜日以外の集中講義）
１３．化学系アプリ 2：ChemOffice を使った解析（火曜日以外の集中講義）
１４．化学系アプリ 3：SciFinder を使った検索（火曜日以外の集中講義）
１５．化学系アプリ 4：SciFinder の便利な使い方（火曜日以外の集中講義）
全回対面授業、期末試験は実施しません
化学系アプルの実習に先立ち、セットアップサポートを行います
必要に応じて補講を行います
ノートパソコンを使用する回が後半にあります
Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-，
静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2024

受講要件
テキスト
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
15 回の達成度を均等に評価して、合算して成績判定します
課題は必ず提出してください
合格点 授業の目標を超え、卓越した水準に到達している
成績評価の 秀優 90-100
80-89 点 授業の目標を超える水準に到達している
方法・基準 良 70-79 点 授業の目標に到達している
可 60-69 点 授業の目標の最低水準に到達している
不合格
不可 0-59 点 授業の目標の最低水準に到達していない

オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための１回目の授業日に，それらの情報を必ず持参すること．
らのメッセ
ージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態
オンライン
授業（詳細）
教職科目区分

情報処理・データサイエンス演習

授業科目名(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
水谷 友彦
担当教員名(MIZUTANI Tomohiko)
研究室
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
Ｓ
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
金 3･4
2
キーワード 情報処理、データサイエンス、情報倫理、電子メール、ワープロソフト、表計算ソフト、プレゼンテーションソフト
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，
コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、
ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学習内容 学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます

授業計画

計算機環境の整備
計算機の基本操作と情報倫理での文章作成の基本操作
でのデータ処理
の環境構築
の基本操作
の基本操作
グループワーク
プレゼンテーション
アルゴリズムの設計の復習
プログラミング課題に挑戦
でのデータ処理：教師あり学習でのデータ処理：教師なし学習1.
2.
3. Word
4. Excel
5. Excel
6. LaTeX
7. LaTeX
8. PowerPoint
9.
10.
11.
12. Python
13.
14. Python
15. Python

受講要件
Let's Enjoy Computing [2024] - 情報処理・データサイエンス演習-，静岡大学情報教育プロジェクト編，
テキスト 学術図書出版社，
2024 年
参考書
授業の中で指示します。
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 演習課題の得点に基づいて評価します。
方法・基準
オフィス メールで対応可能な日時を問い合わせてください。
アワー
1 回目授業では、アカウント通知書を忘れずに持ってきてくだ
担当教員か 毎回ノートパソコンを持参してください。
さい。静岡大学の情報基盤サービスを利用するために必要です。
らのメッセージ
ア ク テ ィ 調査学習〔インターネットを使った情報の検索〕、プレゼンテーション〔プレゼンソフトを使ったプレゼ
ブ・ラーニ ン実践〕
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の

ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン 対面授業を 15 回実施します。
授業（詳細）
教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院情報学領域
小西 達裕
担当教員名
(KONISHI Tatsuhiro)
研究室
Ｊ－１３０９
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
情
後期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 1･2
2
キーワード Word、Powerpoint、Excel、学びの PDCA サイクル、ピアレビュー、統計に基づく問題解決
今や大学生にとって、情報機器を活用するスキルは必須のものとなっています。インターネットを使った膨大な情報へのアクセスや遠隔地とのコミュニケーション、ワープロや表計算ソフトを使った文書の作成や計算・グラフの作成、PC で作成したスライドを使ってのプレゼンテーションなど、どれもできて当
授業の目標 然。とはいっても、実際に体験してみなければ身につかないものです。本科目の履修により。ワープロ、
表計算、プレゼンテーションツール、インターネットを実践的に活用できるようになります。体験を重視するため、課題・宿題が比較的多くなります。意欲をもって取り組んでください。
個人所有のノート PC を使い，コンピュータの操作と基本的なソフトウエアの使い方を実習します。
教材（音声つきスライド）をダウンロードして視聴し、そこで指示された課題に取り組む形式が基本です。
本年度は【昨年度までと異なり教室での集合授業になりますので】注意してください。
学習内容 ・和文ワープロ
Word による文書作成
・プレゼンテーションツール Powerpoint によるプレゼン資料作成と発表
・表計算ソフト Excel による統計データ処理に基づく問題解決
０．５週
授業計画 １．オリエンテーション
２．Word 編(学びの PDCA サイクル）
４．５週
第１週 概要説明と学習目標の設定
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第４週 学習プロセスの振り返りと報告書の作成
３．Powerpoint 編（ピアレビュー)５週
第１週 概要説明と学習目標の設定
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第４週 ピアレビュー（相互評価）用プレゼンテーションの作成
第５週 ピアレビューとレビュー結果の確認、学習プロセスの振り返り
４．Excel 編（データの統計処理に基づく問題解決) ５週
第１週 概要説明と学習目標の設定、PPDAC サイクルとは
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習、統計に基づく問題解決の実例
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習、各自の問題解決テーマの設定
第４週 統計に基づく問題解決の実践
第５週 （オンデマンド）統計に基づく問題解決の実践と報告書の作成※オンデマンド授業では統計に基づく問題解決の実践例を参照しながら各自の問題解決課題を進めその報告書を作成する。
情報学部１年前期の専門科目で PC の基本的な使用方法を既に学んでいる学生を対象とします。他学部生
受講要件 は基本的には前期の講義を受講してください。
テキスト 各回に教材ファイルを配布します。
Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学参考書
術図書出版社、2024 年
予習・復習 授業時間内には教科書の解説は最低限しか行わず、時間のほとんどを実習にあてます。よって指示されたについて 予習を必ず行ってくること。また復習として出された課題を行うこと。
成績評価の 学習対象のアプリケーションを学習・研究・将来の業務に使いこなせる基礎力を持ち、かつアプリケーシ
方法・基準 ョン操作を学ぶ方法についても習熟していることを合格の基準とします。毎回の学習状況の報告（オンライン）と課題レポートにより評価します。
基本は火曜日昼休みですが、その他の時間帯もメール等で随時質問やzoom 面談を申し込んで下さい。
オフィス
アワー
Windows の基本操作、タッ
担当教員か 以下のことがらについては前期の学習内容を十分復習しておいてください。
チタイピング、ファイル・フォルダの操作、電子メール、Web ブラウザの操作、情報学部ファイルサーバ
らのメッセ （FS)の操作
ージ
ア ク テ ィ 調査学習、プレゼンテーション、ＰＢＬ、Research、Presentations、Project or Problem Based Learningブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン オンデマンド教材を視聴してそこに指示された方法で学習や課題解決を行ってもらいます。
授業（詳細）
教職科目区 教職科目（情報）です。
分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院情報学領域
小西 達裕
担当教員名
(KONISHI Tatsuhiro)
研究室
Ｊ－１３０９
分担教員名
必修選択区分クラス
学期
再履修（情）１
後期
対象学年
単位数
曜日･時限
2年
キーワード Word、Powerpoint、Excel、学びの PDCA サイクル、ピアレビュー、統計に基づく問題解決
今や大学生にとって、情報機器を活用するスキルは必須のものとなっています。インターネットを使った膨大な情報へのアクセスや遠隔地とのコミュニケーション、ワープロや表計算ソフトを使った文書の作成や計算・グラフの作成、PC で作成したスライドを使ってのプレゼンテーションなど、どれもできて当
授業の目標 然。とはいっても、実際に体験してみなければ身につかないものです。本科目の履修により。ワープロ、
表計算、プレゼンテーションツール、インターネットを実践的に活用できるようになります。体験を重視するため、課題・宿題が比較的多くなります。意欲をもって取り組んでください。
個人所有のノート PC を使い，コンピュータの操作と基本的なソフトウエアの使い方を実習します。
教材（音声つきスライド）をダウンロードして視聴し、そこで指示された課題に取り組む形式が基本です。
本年度は【昨年度までと異なり教室での集合授業になりますので】注意してください。
学習内容 ・和文ワープロ
Word による文書作成
・プレゼンテーションツール Powerpoint によるプレゼン資料作成と発表
・表計算ソフト Excel による統計データ処理に基づく問題解決
０．５週
授業計画 １．オリエンテーション
２．Word 編(学びの PDCA サイクル）
４．５週
第１週 概要説明と学習目標の設定
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第４週 学習プロセスの振り返りと報告書の作成
３．Powerpoint 編（ピアレビュー)５週
第１週 概要説明と学習目標の設定
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習
第４週 ピアレビュー（相互評価）用プレゼンテーションの作成
第５週 ピアレビューとレビュー結果の確認、学習プロセスの振り返り
４．Excel 編（データの統計処理に基づく問題解決) ５週
第１週 概要説明と学習目標の設定、PPDAC サイクルとは
第２週 設定した学習目標に基づく実践的学習、統計に基づく問題解決の実例
第３週 設定した学習目標に基づく実践的学習、各自の問題解決テーマの設定
第４週 統計に基づく問題解決の実践
第５週 （オンデマンド）統計に基づく問題解決の実践と報告書の作成※オンデマンド授業では統計に基づく問題解決の実践例を参照しながら各自の問題解決課題を進めその報告書を作成する。
情報学部１年前期の専門科目で PC の基本的な使用方法を既に学んでいる学生を対象とします。他学部生
受講要件 は基本的には前期の講義を受講してください。
テキスト 各回に教材ファイルを配布します。
Let's Enjoy Computing[2024]-情報処理・データサイエンス演習-、静岡大学情報教育プロジェクト編、学参考書
術図書出版社、2024 年
予習・復習 授業時間内には教科書の解説は最低限しか行わず、時間のほとんどを実習にあてます。よって指示されたについて 予習を必ず行ってくること。また復習として出された課題を行うこと。
成績評価の 学習対象のアプリケーションを学習・研究・将来の業務に使いこなせる基礎力を持ち、かつアプリケーシ
方法・基準 ョン操作を学ぶ方法についても習熟していることを合格の基準とします。毎回の学習状況の報告（オンライン）と課題レポートにより評価します。
基本は火曜日昼休みですが、その他の時間帯もメール等で随時質問やzoom 面談を申し込んで下さい。
オフィスアワー
再履修者が対象ですので、受講方法が１年生と多少異なります。第一回の授業にはかならず出席して受講担当教員か 方法の説明を聞いてください。
らのメッセ 以下のことがらについては十分復習しておいてください。Windows の基本操作、タッチタイピング、フージァイル・フォルダの操作、電子メール、Web ブラウザの操作、情報学部ファイルサーバ（FS)の操作

ア ク テ ィ 調査学習、プレゼンテーション、ＰＢＬ、Research、Presentations、Project or Problem Based Learning
ブ・ラーニ
ング
実務経験の
ある教員の
有無
実務経験の
ある教員の
経歴と授業
内容
授業実施形 対面授業科目
態オンライン オンデマンド教材を視聴してそこに指示された方法で学習や課題解決を行ってもらいます。
授業（詳細）
教職科目区 教職科目（情報）です。
分