松本 浩一（農研機構 企画戦略本部 農業経営戦略部）
R4東北ハイテク研究会「スモール・スマート農業」セミナー 資料※

農研機構（のうけんきこう）は、国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構のコミュニケーションネーム（通称）です。

NARO

スマート農業実証プロジェクトで得られた経営データをどう活用するか

本報告の構成
Ⅰ スマート農業実証プロジェクトの概要
現地実証課題を中心に実証経営体の特徴を整理

Ⅱ 実証プロジェクトで収集される経営データ収集される経営データの狙いと概要

Ⅲ 農業データ連携基盤（WAGRI）による経営データの蓄積
WAGRIの概要と経営データの蓄積、管理Ⅳ 経営データを活用したスマート農業技術導入効果の把握
農林水産技術会議における実証プロジェクトの成果報告

Ⅴ 経営データを活用した標準経営データの作成
農研機構における標準的経営データの構築、提供、活用
2

Ⅰ

スマート農業実証プロジェクトの概要

3

Ⅰ｜スマート農業に関わる農業政策展開
政策KPI
2025年までに農業の担い手のほぼすべてがデータを活用した農業を実践（出典：内閣府「未来投資戦略2018」https://www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/pdf/miraitousi2018_zentai.pdf）

スマート農業実証プロジェクト（R1から開始）
農業ＤＸ構想今後の農業者の高齢化や労働力不足に対応しつつ、生産性を向上させ、農業を成長産業にしていくためには、デジタル技術の活用により、データ駆動型の農業経営を通じて消費者ニーズに的確に対応した価値を創造・提供していく、新たな農業への変革（農業のデジタルトランスフォーメーション（農業DX））を実現することが不可欠である。
農業現場における取組を含め、デジタル技術を活用した様々なプロジェクトを「農業DX構想」（仮称）として取りまとめ、デジタル技術の進展に合わせて随時プロジェクトを追加・修整しながら機動的に実行し、デジタル技術を活用し、自らの能力を存分に発揮して経営展開できる農業者が大宗を担う農業構造への転換を目指す。
（出典：農林水産省「食料・農業・農村基本計画（令和2年3月31日閣議決定）」https://www.maff.go.jp/j/keikaku/k_aratana/）⇒「農業ＤＸ構想～「農業ｘデジタル」で食と農の未来を切り拓く～」（農林水産省「農業DX構想検討会取りまとめ（令和3年3月25日公表）」https://www.maff.go.jp/j/kanbo/dx/nougyou_dxkousou.html）

4

Ⅰ｜スマート農業実証プロジェクトの概要
スマート農業実証プロジェクト
ロボット、AI、IoTなど先端技術を活用した「スマート農業」を実証し、スマート農業の社会実証を加速させていく事業
目的｜スマート農業技術を生産現場に導入 ⇒ 技術実証、技術導入による経営への効果を解明（出典：農林水産技術会議「「スマート農業実証プロジェクト」について」https://www.affrc.maff.go.jp/docs/smart_agri_pro/smart_agri_pro.htm）

R1｜水田作 、畑作、露地野菜、施設園芸、花き、果樹、茶、畜産の作目視点による実証
R2｜R1の作目視点による実証に加えて、ローカル5Gに関する実証
被災地の速やかな復興・再生、中山間地域等の条件不利地域、シェアリング・リース等への対応を強化
R2補正｜労働力不足の解消に向けた実証
R3｜輸出、新サービス、スマート商流、リモート化、強靭な地域農業、ローカル５Gの視点による実証R4｜産地ぐるみでスマート農業技術を導入するための実証（出典：農研機構「スマート農業実証プロジェクト」https://www.naro.go.jp/smart-nogyo/index.html）

5

Ⅰ｜実証されるスマート農業技術

出典：農研機構「スマート農業実証プロジェクト」https://www.naro.go.jp/smart-nogyo/r2/jigyo-gaiyo.html より引用

農業労働環境の改善｜省力化、軽労化、作業リスクの緩和
精密農法による生産性の向上｜単位収量、資材投下量の適正化

66

Ⅰ｜実証プロジェクトの実施課題数
R3開始における新視点による実施課題数

営農類型（作目）別の実施課題数
R1採択 R2採択 R3採択 R4採択
水田作30

大規模(14)

中山間
輸出

畑作
露地野菜
施設園芸
花き
果樹
茶
畜産
合計

11

1

3

(1)

(･･･)

(･･･)

(12)

(8)

(･･･)

(4)

(1)

(･･･)

6
10
8
1923697126281552496271131

合計

45

輸出

水田作

(15)

畑作

(･･･)

(20)

露地野菜

(･･･)

(5)

施設園芸

723021220243323526511172

新サービ スマート リモート 強靭なス
商流化
地域農業

2茶

3111221213花き果樹

3111396

121

畜産
合計

1815

出典：農研機構「スマート農業実証プロジェクト」https://www.naro.go.jp/smart-nogyo/enter.html
注： 1）R2採択の水田作にはR1採択の小区分は明示されていなが、報告者が暫定区分した。
2）ローカル5G6課題（R2採択3課題、R3採択3課題）と R2補正採択24課題は除外した。

7

Ⅱ

実証プロジェクトで収集される経営データ

8Ⅱ｜収集される経営データの種類
様式１｜基礎経営概要※ 農林業センサスの調査項目に準じて設定
実証経営体の概要を把握

様式２｜法人経営用会計記録※ 会計期末の決算書に準じて設定

様式３｜個人経営用会計記録

法人か個人かで選択

実証技術の経営全体への効果を把握※ 青色申告決算書に準じて設定

様式４｜技術区分ごとの経営データ※ 利用する技術体系別に整理

実証技術の経営面での効果を詳細に把握（出典：農研機構企画戦略本部研究研究統括部スマート農業事業推進室の作成資料より引用）

9

Ⅱ｜基礎経営概要（様式１）の構成
経営形態［労働力に関する記載項目］

個人経営、任意組織、農事組合法人、会社法人等の把握

３．労働力１）家族構成員
過去１年間で農業経営または農業生
産関連事業に従事した日数（管理労働を含む）

土地及び施設性別（いず 出生年（該当する元号
60日 60～ 100～ 150～ 200～ 250日
れかに１を に１を記入するとともに、未満 99日 149日 199日 249日 以上記入）
出生年を記入）地目別の経営面積、所有面積、借地面積等の把握

男

労働力

部門構成（耕種）
部門構成（果樹野菜花き）部門構成（家畜）部門構成（作業受託）

1

経営主

家族構成員、常時雇用、臨時雇用の年齢別労働力数の把握
作目等の生産規模（作付面積 /飼養頭数）の把握

12345671元号
出生
大正 昭和 平成 年
15511551201122

必ず１つを選択1111２）常時雇用（過去１年間に、農業経営または農業生産関連事業のために、あらかじめ７か月以上の契約で雇った人）
男

作目等の例）
水稲（食用）、小麦、大豆、だいこん、温州ミカン、搾乳牛、肥育牛、育苗、田植

女

女

元号
出生
大正 昭和 平成 年

12345678910３．臨時雇用（過去１年間に日雇・季節雇などで、農業経営または農業生産関連事業のために臨時雇した人（手伝いなどを含む））※ 記載項目は2020年農林業センサスに準拠※ 基本的に毎年度4月1日時点の状況を記載を依頼

実人数（人）

従事日数の合計（人日）

男
女

3

164

（出典：農研機構企画戦略本部研究研究統括部スマート農業事業推進室の作成資料より引用）

10

Ⅱ｜会計記録（様式２／様式３ ）の構成
様式２（通常の財務諸表）

様式３（青色申告決算書）

貸借対照表（BS）

損益計算書（PL）

資産＝負債＋純資産損益計算書（PL）
売上高－売上原価＝売上総利益－販売費及び一般管理費＝営業利益＋営業外収益－営業外費用＝経常利益＋特別利益－特別損失＝税引前当期純利益－法人税等＝（税引後）当期純利益 ⇒ 繰越剰余金[BS]製造原価報告書

収入金額－経費－育成費用＝差引差額＋繰戻額等－繰入額等＝控除前所得金額－青色申告特別控除額＝所得金額※ 繰入額等に専従者給与が含まれる

収入金額内訳
PLの収入金額の根拠資料

農産物以外の棚卸高の内訳
PLの農産物以外の棚卸高の根拠資料

材料費＋労務費＋外注費＋製造経費＝当期総製造費用＋期首仕掛品棚卸高－育成費振替高－期末仕掛品棚卸高＝当期製品製造原価 ⇒ 売上原価[PL]減価償却費
PLの減価償却費の根拠資料

果樹・牛馬等の育成費用

販売費及び一般管理費明細
製品製造に直接かかわらない営業的費用 ⇒ 販管費[PL]PLの経費から差し引く果樹牛馬等の育成費用の根拠資料

貸借対照表（BS）※（公社）日本農業法人協会制定の農業法人標準勘定科目に準拠

資産－負債＝元入金＋所得金額－事業主貸＋事業主借（出典：農研機構企画戦略本部研究研究統括部スマート農業事業推進室の作成資料より引用）

11

Ⅱ｜会計記録（様式２／様式３ ）のPLの例(２)損益計算書

勘定科目

売上高
製品売上高
商品売上高
生物売却収入作業受託収入価格補填収入その他事業売上高
売上原価
期首商品製品棚卸高
当期商品仕入高
当期製品製造原価
生物売却原価△期末商品製品棚卸高△事業消費高
売上総利益
販売費及び一般管理費

（円）
金額説明
127,868,218
62,574,322 自己が生産した農産物などの製品の販売金額
商品の販売金額

減価償却資産である生物の売却収入

60,152,602 農作業等の作業受託による収入
5,141,294 農畜産物の価格差交付金、価格安定基金の補填金
103,184,780 商品の仕入原価、製品の製造原価
43,523,350 商品・製品の期首在り高商品の当期における仕入高

108,939,360 製品の当期における製造原価

減価償却資産である生物の売却直前の帳簿価額

49,277,930 商品・製品の期末在り高事業用に消費した製品の評価額

24,683,438 ＝売上高－売上原価
22,832,627

12

Ⅱ｜ 技術区分の定義
利用する技術などに応じて異なる経営データ
作目の単位収量、資材や労働の投入量、作期などは品種、栽培方法、利用技術などに応じて異なる技術の適切な評価に必要な評価単位としての技術区分
技術の適切な評価⇒品種、栽培方法、利用技術などの組合せの把握
評価単位としての技術区分

技術区分の例示水稲・あきたこまち・移植栽培・大区画圃場・スマート技術利用
技術区分
作目
品種
栽培方法
利用する技術作型
圃場条件など投入資源やアウトプット
肥料などの資材投入量
使用する機械・施設
労働時間
作期
単収水準
販売単価などに差異（出典：農研機構企画戦略本部研究研究統括部スマート農業事業推進室の作成資料より引用）

13

Ⅱ｜技術区分ごとの経営データ（様式４）の考え方同一作目であってもインプット

資材
投下労働力

機械・施設

労働、資材、機械・施設

アウトプット
単位収量、単価

内容と量が異なる

作目、品種、栽培方法、作型、圃場条件、など⇒異なる技術区分
主産物の単位収量・単価＝売上高（出典：農研機構企画戦略本部研究研究統括部スマート農業事業推進室の作成資料より引用）

14

Ⅱ｜技術区分ごとの経営データ（様式4）の構成
基本情報

その他生産費目情報

部門名、技術区分名、想定規模、適応地域、ほ場区分、ほ場区画、ほ場条件、ほ場分散度

収入情報
売上
主産物と副産物の単位収量、販売単価

使用資材ごとに包装量単位の購入価格、単位規模当たりの使用量を整理

水利 / 賃借料 / 共済 / 成園 / 種付 /
もと畜 / 飼料 / 敷料 / 獣医師 /
その他資材
流通経費

その他収益
主産物生産に対する直接的な助成金等

費目ごとに単位規模当たりの価額を整理

作業日誌集計表

機械・施設情報
利用している機械・施設の取得価額、耐用年数

機械 / 施設
直接生産資材情報

作業項目ごとに作業時期、組作業人数、作業時間、使用機械（←機械とリンク）、使用資材（ ←直接生産資材情報とリンク）、等を整理使用資材ごとに包装量単位の購入価格、単位規模当たりの使用量を整理

種苗 / 肥料 / 農薬 / 光熱動力 / 諸材料（出典：農研機構企画戦略本部研究研究統括部スマート農業事業推進室の作成資料より引用）

15

Ⅱ｜様式４の収支情報の概要［売上］(2)単位収量#(1)収益区分# _kg/10a
主産物(3)販売単価#(4)売上高_円/10a_円/kg=(2)*(3)510260

収入情報の基礎データ(5)利用者メモ
132,600

副産物

0

［種苗］
(1)資材名#※重複しない名称で記入(4)購入価格#(2)包装量# (3)単位種子(5)使用量#_円/(2)包装量

1 kg(6）価額_円/10a_(3)単位/10a490=(4)*(5)5(7)利用者メモ
2,4500

作業日誌集計表の作業との紐づけが必要［水利］(4)購入価格#(1)資材名#(2)包装量# (3)単位

土地改良水利費(5)使用量#_円/(2)包装量

10 a(6）価額_円/10a_(3)単位/10a
3,700=(4)*(5)1(7)利用者メモ
3,7000

費用情報の基礎データ［流通経費］(2）価額#(1)費目名#販売手数料_円/10a(3)利用者メモ
10,000（出典：農研機構企画戦略本部研究研究統括部スマート農業事業推進室の作成資料より引用）

16Ⅱ｜様式４の作業記録情報の概要
スマート農業技術導入状況を確認
想定規模： 51×10a
作業上

作業時期

想定規模で記入

単位規模当たりでしたい場合↓

記入したい場合↓

組作 のべ作業時間_h /想定のべ作業時間_h /10aの特記

実証技 始期 終期 業人 全人力

事項

術##

*数#

#使用機械

使用資材1

機械のみ

作業分類#

作業名#

全人力# 機械のみ メイン機械 サブ機械１ サブ機械２ 費目

は種種子消毒，播種

0 4/中 4/下

3

育苗

育苗管理

0 4/中 5/下

1

耕耘

耕起，整地

1 4/下 5/上

1

耕耘

土壌改良材散布0 4/下 4/下

10.2500

0.2500 トラクター ブロード耕耘

代かき（粗代）

1 5/上 5/下

10.2700

0.2700 トラクター ウイングハ

耕耘

代かき（本代）

0 5/上 5/下

10.2800

0.2800 トラクター ウイングハ

定植田植え

0 5/上 5/下5

1.19000 4/下 4/下

10 5/下 8/中0.6900

種苗費

0.2900

作業時間の基礎データ
機械から選択0.3300 0.3300 トラクター ロータリー

資材名
種子

直接生産資材
から選択

肥料費

シリカリン

0.2333 田植機

農薬費

Drオリゼ

0.17000.1700 トラクター マニュアス

肥料費

牛糞堆肥

10.8800

0.8800 ウイングモ 刈り払い機

除草

農産物生産費
堆肥散布
統計で使用さ畦畔除草
れる作業分類管理

溝切り

0 6/下 7/上

10.1800

0.1800 水田溝切り

除草

機械除草

0 6/中 6/下

10.3167

0.3167 田植機

除草

除草剤散布１0 5/下 6/上10.0700

農薬費

ソルネット

除草

除草剤散布２0 6/中 6/下10.0300

農薬費

アッパレＺ

除草

異株抜き

0 6/下 9/上11.5300

管理

水管理

0 5/上 8/下13.9800

防除

殺菌剤散布１

1 7/下 7/下50.9000

0.2000 散布作業用

農薬費

フジワン１

防除

殺菌剤散布２

1 8/上 8/中50.9000

0.2000 散布作業用

農薬費

スタークル

収穫刈取

0 8/中 10/上72.1267

0.3167 コンバイン

耕耘資材記録用0

水田用除草

光熱動力費 光熱動力費

作業に紐づけし難い直接生産資材の記録用（出典：農研機構企画戦略本部研究研究統括部スマート農業事業推進室の作成資料より引用）

17

Ⅱ｜経営データの収集の狙い
わが国のスマート農業技術の社会実装に資するために･･･① スマート農業技術導入効果の把握
事例横断的な解析｜スマート農業技術の経営面でのメリットや課題、有効な導入場面
解析結果を広く情報発信｜農林水産省からWeb公表（継続的に順次公開予定）② 技術区分ごとの標準経営データの作成
収集した様式４のデータを基に、データの精査と解析により作成（例）技術区分「温暖地・主食用米・スマート農業技術利用」の経営データ③ スマート農業技術導入の経営効果が試算できるアプリケーション開発
技術区分ごとの標準経営データを使用した経営シミュレーション
様式

データの種類

データの利用目的様式１ 基礎経営概要①の解析に利用 /②のデータ精査に利用

様式２ 法人会計用記録（決算書）①の解析に利用 /②のデータ精査に利用

様式３ 個人会計用記録（青申決算）①の解析に利用 /②のデータ精査に利用

様式４ 技術区分経営データ（収支と作業記録）①の解析に利用 /②の標準経営データ作成に利用（出典：農研機構企画戦略本部研究研究統括部スマート農業事業推進室の作成資料より引用）

18

Ⅲ

農業データ連携基盤（WAGRI）による経営データの蓄積19

Ⅲ｜農業データ連携基盤WAGRIの概要
狙い｜農業の担い手がデータを使って生産性の向上や経営改善に挑戦できる環境整備
主な格納データ｜ パブリックデータ（オープン）；気象、土地、地図情報等のデータ
プライベートデータ（クローズド）；個々の農業者に関するデータ
データ利用｜各種データはAPI（Application Programmin Interface）で授受［会員制］（出典：農業データ連携基盤協議会 https://wagri.net/ja-jp/aboutwagri#sec1より引用）

20

Ⅲ｜WAGRIによる経営データ（様式4）の蓄積［実証経営体による経営データ（様式４）の整理］
実証経営体
1の様式4･･･

変換処理

実証経営体
1のデータ

実証経営体
iの様式4･･･

変換処理

･･･

実証経営体
iのデータ

実証経営体
nの様式4
変換処理

･･･

実証経営体
nのデータ

［プライベート領域］

標準経営データ［パブリック領域］
変換処理

実証経営体のデータを利用して、標準値を算出
21

Ⅳ 経営データを活用した
スマート農業技術導入効果の把握

22

Ⅳ｜スマート農業技術導入効果の把握
農林水産技術会議における成果の公表の例
スマート農業実証プロジェクトと各実証地区の実証データと経営分析結果
各実証地区の実証データの概要＞令和元年度採択実証課題＞令和２年度採択実証課題（１年目成果）

各実証地区が自ら実証結果を取りまとめた成果＞令和２年度（緊急経済対策）採択実証課題
経営分析結果（令和元年度採択課題）＞水田作（中間報告）＞水田作（ ２年間成果）＞水田作以外（中間報告）＞水田作以外（２年間成果）

農研機構が各実証地区の経営
データを解析
農林水産技術会議事務局が解析結果に基づき、農研機構等と協議して取りまとめた成果（出典：農林水産省「実証関連データ」https://www.affrc.maff.go.jp/docs/smart_agri_pro/jissho_data/index.htmより引用）

23

Ⅳ｜R1採択実証課題に対する経営分析結果～水田作成果検証のポイント
実証２カ年間で得たデータについて(1) 各地区（30地区）における労働時間や収量等の主要指標を俯瞰
(2) 慣行区と比較できる代表的事例について経営収支等を詳細に検証① 大規模水田作 家族経営
② 大規模水田作 雇用型法人③ 中山間 集落営農法人④ 大規模水田作 転作作物への技術導入⑤ 大規模水田作 施設園芸との複合経営[27地区][24地区][21地区][27地区][11地区][18地区][26地区]（出典：農林水産技術会議事務局・農研機構（20022年8月） 「令和元年度スマート農業実証プロジェクトの成果について（水田作）」
https://www.affrc.maff.go.jp/docs/smart_agri_pro/jissho_data/file3R1suiden_2year.pdfより引用）

24

Ⅳ｜実証地区の労働時間と収量の変化～R1採択水田作（出典：農林水産技術会議事務局・農研機構（20022年8月） 「令和元年度スマート農業実証プロジェクトの成果について（水田作）」
https://www.affrc.maff.go.jp/docs/smart_agri_pro/jissho_data/file3R1suiden_2year.pdfより引用）

25

Ⅳ｜実証事例の例～大規模水田作 転作作物の技術導入（出典：農林水産技術会議事務局・農研機構（20022年8月） 「令和元年度スマート農業実証プロジェクトの成果について（水田作）」
https://www.affrc.maff.go.jp/docs/smart_agri_pro/jissho_data/file3R1suiden_2year.pdfより引用）

26

Ⅳ｜R1採択実証課題に対する経営分析結果～水田作以外
成果検証のポイント
実証２カ年間で得たデータについて(1) 各地区における労働時間や収量等の主要指標を俯瞰
⇒ 実証の対象作目や技術の多様性が高いために横断的な俯瞰が困難(2) 慣行区と比較できる代表的事例について経営収支等を詳細に検証① 施設きゅうり 環境・生育データを活用した高度な栽培管理② 施設なす JA部会員間での優良経営体のデータの共有と活用③ 施設ピーマン 従来型ハウスへの統合環境制御装置の後付け導入④ ダイコン 自動操舵トラクタ・自動収穫機による作業効率性の向上⑤ キャベツ 営農管理システムによる経営者の管理業務軽減、自動収穫機等による作業時間削減⑥ ネギ スマート農業技術による大苗栽培⑦ ミカン 環境・生育データを活用したマルドリ栽培⑧ サトウキビ スマート農業技術による水資源の有効活用と労働力確保⑨ 飼料 IoT活用型TMR調製システムによる経費削減と品質向上（出典：農林水産技術会議事務局・農研機構（20022年8月） 「令和元年度スマート農業実証プロジェクトの成果について（水田作）」
https://www.affrc.maff.go.jp/docs/smart_agri_pro/jissho_data/file3R1suiden_2year.pdfより引用）

27

Ⅳ｜実証事例の例～ダイコン 自動操舵トラクタ・自動収穫機による作業効率性の向上（出典：農林水産技術会議事務局・農研機構（20022年8月） 「令和元年度スマート農業実証プロジェクトの成果について（水田作）」
https://www.affrc.maff.go.jp/docs/smart_agri_pro/jissho_data/file3R1suiden_2year.pdfより引用）

28

Ⅴ 経営データを活用した標準経営データの作成

29

Ⅴ｜標準経営データの構築［プライベート領域］［パブリック領域］

R1採択の経営データ蓄積数
営農類型･･･

実証経営体
1のデータ

(うち稲作）
露地野菜･･･

実証経営体
iのデータ

施設園芸
花き果樹茶

実証経営体
nのデータ

実証経営体数 技術区分数

水田作
畑作

畜産
合計

標準経営データ

36811282523

項目（抜粋）

標準経営データ1 標準経営データ2 標準経営データ3

適応地域

寒冷地/平地34

作物名

主食用米/多収/ 主食用米/慣行/ 輸出用米/慣行/移植/スマート 移植/スマート 移植/スマート(361)
105

75

3

直アシ/小型

協調/中型

作業_耕起

遠隔操作/協調

直進アシスト

遠隔操作/協調

単位収量

602 kg/10a

508 kg/10a

452 kg/10a

2,310 円/10a1,566 円/10a1,920 円/10a

124

種苗費

415

開始時期_耕起 3月下旬

122

5884

作業時間_耕起 1.01 時間/10a

終了時期_耕起 5月中旬

稲作の標準経営データの項目
分類 （項目数）
項目
データ構成要素 (20) 適応地域、想定規模、圃場条件、作物名、販売方法
標準値の算出基準
利用機械｜トラクタ、田植機、播種機、コンバイン
作業技術｜育苗、耕起、代かきなど13項目
収入関連 (3)

単位収量、年間平均単価、その他の収益額

費用関連(12)

種苗費、肥料費、農業薬剤費など12項目

作業時間 (13)

育苗、耕起、代かき/整地など13項目

作業開始時期 (13)
作業終了時期 (13)

作業時間に同じ
作業時間に同じ

温暖地/平地機械_トラクタ 協調/超大型274

温暖地/中山間1.09時間/10a

4月上旬

5月中旬

0.9 0時間/10a

3月下旬

5月中旬

標準経営データの各項目の数値を試算
標準値の算出基準（データ構成要素）に応じた数値を実証経営体の経営データから試算

技術体系による標準経営データの作成
データ構成要素を組み合わせて得られる各項
目を数値をセット96指標を搭載［2022年4月1日時点］
30

Ⅴ｜稲作の標準経営データの作成手順
１ 実証経営体の経営データ（様式４）を基に所定のデータセットを構築
要因項目 適応地域（気候、農業地域）、想定規模、圃場条件、作物名（用途作物名、収量性、栽培法、栽培法補足）、販売方法
利用機械 トラクタ（スマート農業技術(SAT) 、馬力規模）、田植機（運転制御、条数、施肥機）、は種機、コンバイン（SAT、条数）
作業技術 育苗、耕起、代かき・整地、基肥、は種・移植、追肥、除草、畦畔管理、水管理、防除、収穫
試算項目 収入関連 単位収量、年間平均単価、その他の収益額
費用関連 種苗費、肥料費、農業薬剤費(農薬費)、光熱動力費、諸材料費、土地改良及び水利費、賃借料及び料金、公課諸負担、販売費、施設費、機械費、その他の物財費
作業時間 育苗、耕起、代かき/整地、基肥、は種/移植、追肥、除草、畦畔管理、水管理、防除、収穫、乾燥調製、その他

２ 標準経営データの試算項目別に推定モデルの構築「ある試算項目＝f (要因項目)」を構成するパラメータをデータセットを用いて推計推計したパラメータを持ちて試算項目を推定するモデルを特定

３ 標準経営データの作成
技術体系（＝要因項目の組合せ）を設定
試算項目ごとに設定した要因項目から推定モデルで推計
各試算項目の推計値を提供する標準経営データとして整理31

Ⅴ｜標準経営データの提供
作成した標準経営データ
農研機

構

読込

標準経営データ管理サーバー
APIによる送信

W

AGR

I

［パブリック領域］

標準経営データ
APIによる受信サービス提供者（WAGRI会員）取得した標準経営データ
標準経営データを利用したサービス提供ツール

スマート農業技術導入の経営効果が試算できるアプリ
ケーション@農研機構（SAT試算アプリ）

サービス

サービス利用者

標準経営データを利用したサービス利用

32

Ⅴ｜SAT試算アプリを利用した試算結果の例
作付面積

50 ha

経営全体

10 ha

主食用米/早生/移植

10 ha

主食用米/中生/移植

10 ha

主食用米/中生/湛直10 ha

飼料用米/晩生/移植

10 ha

飼料用米/晩生/湛直
経営成果

5,372 万円

売上高

521 万円

経営利益

旬別作業時間の試算結果（縦軸：総作業時間（時間））

試算結果の主な内容

1,268 万円

キャッシュフロー（横軸：旬（1月上旬～12月下旬））[試算結果の出力画面]
主食用米/早生/移植/

経営全体
作付面積(ha)
作業時間(時間)

主食用米/
中生/移植/

主食用米/
中生/湛直/

飼料用米/
晩生/移植/

飼料用米/
晩生/湛直/

50

101010

1010

5,136

1,108

1,083

946

1,053

946

生産量(kg)―48,40048,30044,10056,30045,600

売上高(円)

53,719,600

12,245,200

12,075,000

11,736,800

9,099,600

8,563,000

変動費(円)

12,881,100

2,596,400

3,083,200

2,481,000

2,226,300

2,494,200

利益(円)40,838,500

9,648,800

8,991,800

9,255,800

6,873,300

6,068,800

常時労務費(円)

20,000,000

臨時労務費(円)462,360

農地賃借料(円)2,560,000

減価償却費(円)7,470,452

その他の費用(円)5,137,462

経常利益(円)

5,208,226

キャッシュフロー(円)12,678,678

標準経営指標データを利用した試算結果
設定した作付面積に基づき経営全体の作業時間、生産量、経営収支、利益等を提供
各月旬に必要な労働時間の提供
臨時雇用労働力の必要な時期と量も把握可能

38

今後の展開【スマート農業技術導入効果の把握】
R1採択｜農林水産技術会議のWebサイトから公表済み
R2採択以降｜事業終了後にR1採択と類似の方法により経営データを解析して効果を整理 ⇒ 結果の公表
新たな視点からの検証；中山間地域、シェアリング、リース、産地モデル、等【技術区分ごとの標準経営データの作成】
R1採択の水稲に関する標準経営データを構築済
R1採択の露地園芸・施設園芸に関する標準経営データの構築
水稲の標準経営データのブラッシュアップ←R2採択以降およびR1採択の実証後年度の経営データの追加【スマート農業技術導入の経営効果が試算できるアプリケーション開発】
標準経営データを利用した試算計画法による経営計画策定支援を開発済
アプリケーションの試行による改善点の抽出とその改良
標準経営データの対応範囲拡大→慣行的な標準経営データの構築
39