2024年9⽉3⽇
第９回 Membrane Busness & Technology Academy
地球温暖化とイノベーション

これから地球温暖化問題はどうなるのか︖
国⽴環境研究所

地球システム領域

横畠徳太

⾃⼰紹介
• 地球ー⼈間システムモデルによる研究

北海道⼤雪⼭– 全球・⽇本域数値シミュレーション– 気候 (⼤気＋海洋＋陸⾯)・⽣態系・⽔管理・作物・⼟地利⽤とティッピングポイント– 世界と⽇本の永久凍⼟• 気候変動・環境複合問題の全体像– 脱炭素・資源循環・⽣物多様性・環境汚染

アラスカ州バロー• 地球温暖化問題を何とかしたい– 脱炭素社会の実現が遅れると、地球温暖化は進み、⼤きな影響が⽣じる

1

これから地球温暖化問題はどうなるのか︖
••
•
•
•
•
•

地球温暖化の現状とメカニズム
将来の気候変動予測
気候変動が社会や⾃然環境に与える影響
地球システムの「ティッピングポイント」
気候変動を⽌めるための条件
イノベーションとその普及の必要性
おわりに︓私たちはどうしたらいいか

途中、質問をしますので、挙⼿ボタンでリアクションをお願いします

地球温暖化の現状とメカニズム2

世界平均気温の⻑期変化傾向

https://sustainablejapan.jp/2023/12/01/wm
o-climate-record-2023/97447
http://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/temp/an_wld.html

気温の仕組み (1)太陽が地球をあたためる
惑星全体の平均気温は︖

450℃︕

熱したてんぷら油（170℃）より暑い

太陽

⾦星

14℃︕

－60℃︕

地球

⽕星

とても⼼地よい温度

冬の南極点くらいの極寒

http://nssdc.gsfc.nasa.gov/photo_gallery/3温度のある物体はエネルギーを発するエネルギー ∝ 温度の４乗 [ W / m-2 ]地球のエネルギーの源は太陽
表⾯温度は 約 6000℃

地球の表⾯温度は
約 18℃（平均値）

地球に届くエネルギーは
約 240 W m-2「太陽放射エネルギー」

宇宙に逃げるエネルギーは
約 240 W m-2「地球放射エネルギー」

地球は太陽によって温められる

地表はエネルギーを発する

地球の温度は、太陽放射エネルギーと地球放射エネルギーがつりあうように決まる

⼆酸化炭素

⼆酸化炭素が熱を吸収し、熱を発することで、さらに地球が温まる「温室効果」

空気がなければ、地球の平均気温は－19℃になってしまう…

太陽によって地球は温められる
同時に、地球から熱が逃げている

4⼈間による⼆酸化炭素の排出︓全世界では2009-2018年平均︓Global Carbon Project より

森林を伐採する（⼟や切った⽊が分解される）年間 60億トン

⽯油や⽯炭を燃やす（昔の植物でできている）

年間 350億トン

世界の⼈⼝は77億⼈、⼀⼈あたり 5.3トン
⽯油・⽯炭＝「化⽯」燃料
数億年前に植物が⼤量に埋没、燃える⽯・炭となる

⼈間が排出した⼆酸化炭素は、空気に混ざり、⾃然によって吸収されます。

植物が光合成する（⽊は⼆酸化炭素を吸う）

空気中の⼆酸化炭素が海に融ける（炭酸⽔）

では、⼈間が排出した⼆酸化炭素のうち、何パーセントが⾃然によって吸収される︖① ９４％ ② ７４％ ③ ５４％5⼆酸化炭素濃度[ppm]

過去40万年の⼆酸化炭素濃度と⼈類250万年前︓アフリカでホモ（ヒト）属が進化する
200万年前︓⼈類がアフリカ⼤陸からユーラシア⼤陸へ
NOAA Climate.gov
50万年前︓ヨーロッパと中東でネアンデルタール⼈が進化
⼆酸化炭素濃度20万年前︓東アフリカでホモ・サピエンスが進化の変化
7万年前︓ホモ・サピエンスがアフリカ⼤陸の外へ広がる4万5千年前︓ホモ・サピエンスがオーストラリア⼤陸へ
3万年前︓ネアンデルタール⼈が絶滅する
1万年前︓農業⾰命がおこる（ハラリ『サピエンス全史』）

40万年前

30万年前

20万年前

2020年9月
411.29ppm

間氷期

氷期
10万年前
10万年前

⾃然のサイクル＝10万年周期で氷期・間氷期
⼈類の出現により、つぎの氷期の到来が遅れる

現在

地球の気候をコンピュータに再現する「気候モデル」による研究

6

⼈⼯衛星

気候モデル
気候モデル︵計算︶⼈⼯衛星︵観測︶(ブロックサイズ = 3.5 km, Miura et al. 2008)

⼈間の影響が⼤気、海洋、陸域を温暖化させてきたことには疑う余地がない

IPCC WG1 AR6

7

将来の気候変動予測

将来の気温上昇予測と対策の⻑期⽬標

世界平均気温の変化（℃）

「世界的な平均気温上昇を産業⾰命以前に⽐べて2℃より⼗分低く保つとともに、1.5℃に抑える努⼒を追求する」気候変動枠組条約 COP21パリ協定（2015年）
℃
⽬標

℃
⽬標

「対策なし」ケース(RCP8.5)「2℃未満」ケース(RCP2.6)8地球の気候変化︓過去の再現と将来の予測
今後、⼆酸化炭素が増えていくと、どうなる︖

温度の変化

年（⻄暦）

1950年に⽐べて、どう変わったか
⾚〜⽩ほど、温度が⼤きく変わる

1950
17

気温変化
シミュレーション
0 ,52 &気候モデルによる$2 5,1 ,(6-$0 67(&0 (;7「対策無し」ケース「２℃未満」ケース

9

将来予測︓2040年までに1.5℃の上昇

1850-1900 年の平均値からの差
IPCC 第6次評価報告書 第⼀作業部会

IPCC AR6 では、温暖化レベルの違う５つのシナリオを仮定

気候変動が社会や⾃然環境に与える影響

10

すでに起こっている問題• 健康︓暑さによる病気や死亡、労働⽣産性低下、森林⽕災による被害、⽣計・⽂化喪失によるメンタルヘルス問題、⾷料不⾜による栄養不良• ⽣活︓⽔道・エネルギー・衛⽣・医療・交通・通信などのインフラ不全による被害、洪⽔や強⾵被害、極端気象による強制移住• ⾷料︓農作物収量・家畜⽣産性・漁獲量の低下• ⽔︓⼲ばつによる⽔不⾜、⽔質の汚染• ⽣態系︓極⽅向・⾼い⽅向に移動、⼤量死、種の絶滅、多様性の低下
⼈間による⽣態系の破壊＝直接的な破壊＋温室効果ガス排出による気候変動
⽣態系の状態が悪化し「⾃然が⼈間を守る」機能が損なわれる＝「脆弱性」が⾼まる
特に発展途上国で特に脆弱性が⾼い︓アフリカ・南アジア・中南⽶・⼩島嶼国・北極
IPCC 第6次評価報告書 第⼆作業部会 政策決定者向け要約

将来の問題︓複数の問題が連鎖する• 健康︓熱波にさらされる⼈⼝増加、⾷品/⽔/動物媒介性感染症の増加• ⽣活︓海⾯上昇/⾼潮/豪⾬による洪⽔被害、都市インフラの保守と再建、サプライチェーン/市場/資源の流れを通じて国境を超えた⽔・エネルギー・⾷料リスク、暴⼒や紛争の増加• ⾷料︓暑熱や⼲ばつによる⾷料⽣産損失、価格上昇/収⼊低下による栄養不良、⾷品汚染による健康リスク、漁獲資源の移動→管理の対⽴• ⽔︓農作物と発電⽤⽔の不⾜、海⾯上昇による地下⽔の塩⽔化＋洪⽔や沿岸イン
フラへの被害、⽔害による⽂化的価値へのリスク• ⽣態系︓⽣態系サービス劣化、多様性の喪失・固有種の絶滅
すでに⽣じている問題が悪化し、部⾨や地域をまたいで影響が連鎖する
世界全体での影響に関しては推定に幅があり⼤きな不確実性
IPCC 第6次評価報告書 第⼆作業部会 政策決定者向け要約 (2022)11

地球システムの「ティッピングポイント」

地球環境の「ティッピングポイント」

気温上昇があるレベルを超えると、変化が進⾏し続ける
ある安定な状態から別の安定な状態に「不可逆に」変化してしまう

12ティッピングポイントとは• tip = to fall or turn over, to cause something to fall or turn over• “The Tipping Point: How Little Things Can Make a BigDifference” by Malcolm Gladwell (2000) で広まる
– ⽇本語版『急に売れ始めるにはワケがある』– 「爆発的感染」を引き起こす3つの原則• 原則１＝少数者の法則︓数少ない⼈が役割を果たす• 原則２＝粘りの要素︓記憶に残る情報の質• 原則３＝背景の⼒︓現象が起こる時と状態に敏感に反応する– ティッピングポイントとは︓「あるアイディアや流⾏もしくは社会的⾏動が、敷居を超えて⼀気に流れ出し、野⽕のように広がる劇的瞬間のこと」

ティッピングのメカニズム• ティッピングポイントの特徴– 急激な変化︓強制⼒にくらべて変化が急激である– ⾃⼰永続性︓強制⼒がなくなった後も変化が継続する– 不可逆性︓変化が起こると、元に戻るのが難しい• ティッピングが起こるのは– フィードバック︓システムに⽣じる変化が、別の要素の変化によって、変化が加速させる（正のフィードバック）or 変化が減速する（負のフィードバック）– 変化を強化する（正の）フィードバックが、変化を抑える（負のフィードバック）の効果を上回り、永続的な変化をもたらす

13氷床の融解︓正のフィードバックによる永続的変化

Global Tipping
Point Report2023ß

• 地球温暖化による気温上昇 → 氷床表⾯の融解 → ⾼度の低下 →⾯気温の上昇 → 氷床表⾯融解︓フィードバックのループが閉じる

氷床表

氷床・氷河に関しての閾値と海⾯上昇
⻑期的に (102-103年程度)
グリーンランド氷床

⽣じる海⾯上昇⻄南極氷床
東南極氷床（海洋）氷河

1-2 ℃: 2-3 m
2-3 ℃: 2-6 m
3-4 ℃: 4-10 m
4-5 ℃: 12-16 m
5-6 ℃: 19-22 m

温暖化レベル＝全球平均地表気温変化> 6 ℃: 22 m 以上
Global Tipping Point Report 2023

14

ティッピングエレメントの相互作⽤
ある要素の変化が、他の変化を引き起こす
氷床の崩壊→ 淡⽔供給の増加→ 深層循環の弱化
深層循環の弱化→ 南⼤洋の⾼温化→ 南極氷床の崩壊
深層循環の弱化→ 降⽔の変化→ アマゾン熱帯⾬林の枯死「全球平均気温を連鎖的に上昇させる」
過程でないことに注意
Wunderling et al. 2021,
Earth Syst. Dynam.

気候変動を⽌めるための条件

15



太陽

化学反応
雲

⽕⼭噴⽕
温室効果
ガス



⼤気微粒⼦

⾬・雪
氷床
海氷

⽣態系

光合成

海洋

陸域や海洋の⽣態系までを数値モデルで表現
植物やプランクトンなどによる⼆酸化炭素の吸収と排出を計算
⼈間が⼆酸化炭素を排出することで、⼤気中の⼆酸化炭素濃度はどう変わるか︖

呼吸

⼟地利⽤変化（農地化）

枯⽊

⼟壌微⽣物呼吸

⼟壌有機炭素森林伐採

炭素劣化、浸⾷光合成 呼吸Ⓒ

Minaco Adachi

16予測される濃度が増え続ける
気温変化（全球平均値）

将来の900 ⼆酸化炭素濃度800 4つのケースを想定
700
600

[℃]

[ppmv]

1000

濃度が増え続ける濃度を安定させる

500
400

濃度が安定する2010 2030 2050 2070

2100

将来に⼆酸化炭素濃度が変化したときの気温変化

社会経済モデルにより、将来の⼆酸化炭素濃度を計算[ppmv]

1000

将来の900 ⼆酸化炭素濃度

地球システムモデルで⾃然による⼆酸化炭素吸収量を計算

800 4つのケースを想定
700
600

濃度が増え続ける同じ⾊の⼆酸化炭素濃度を達成するための排出量は︖

500
400

濃度が安定する2010 2030 2050 2070

2100

社会経済モデルにより、将来の⼆酸化炭素濃度を計算

17[ppmv]

1000

将来の⻘のシナリオにする（気候変化＝2℃程度）には、2100年頃までに、排出量を今の○○%にする︖

900 ⼆酸化炭素濃度
800 4つのケースを想定
700
600

濃度が増え続ける① 80%（20%削減）くらい

500
400

② 50%（50%削減）くらい濃度が安定する

2010 2030 2050 2070

③ 30%（70%削減）くらい2100

社会経済モデルにより、将来の⼆酸化炭素濃度を計算④ 0%（100%削減）くらい

イノベーションとその普及の必要性18⼆酸化炭素を「回収」する• ⼆酸化炭素回収・貯留︓CO2を集め、地中深くに貯留する。

⼆酸化炭素回収・貯留 (Carbon Capture and Storage, CCS)

• 空気からの⼆酸化炭素回収︓
空気中の CO2 を分離して、回収する。
• ⼟壌炭素貯留︓バイオマスを⼟壌に貯蔵・管理する。
• ⾵化促進︓岩⽯を粉砕等して⾵化（化学反応）を促進し、CO2を吸収する。

経済産業省産業技術環境局CCS2020 をもとに作図

⼆酸化炭素排出量を減らす
⼆酸化炭素を排出しないエネルギーを使う必要がある
再⽣可能エネルギーの値段は低下し、利⽤は増⼤している

⽇本貿易振興機構

https://www.jetro.go.jp/biz/areareports/special/2021/0401/af4ec03642b0bd95.html

19

• 値段

新しい技術が広まるために– 値段が安い → 新しい技術が広まる → 値段が安くなる– 広まるスピードが早まる• 便利さ– これまであったものと⽐べて使いやすい• 魅⼒– 「新しい技術を使いたい」と思われること（温暖化を⽌めることの意義も重要な役割）

ある時点を境に、温暖化を⽌めるための新しい技術が急激に広まる可能性＝「社会のティッピングポイント」

おわりに︓
私たちはどうしたらいいか20

エネルギーの使い⽅を変える• 発電︓⾵⼒、太陽光、バイオマス(植物)、地熱、⽔⼒• エネルギー転換︓電気・バイオエネルギー・⽔素• 効率的な照明・家電・設備

最新・省エネLED• 燃費の良い⾃動⾞、電気⾃動⾞、公共交通、⾃転⾞• リサイクルの促進
IPCC 第6次評価報告書第三作業部会

政策決定者向け要約

⾃然の利⽤と⾷⽣活を変える• 植林、森林の管理、⽣態系の回復• ⽊製製品の活⽤• ⾷品ロス、⾷品廃棄物を減らす• バランスの取れた持続可能で健康的な⾷⽣活• 植物ベースのタンパク質（⾁のかわり）
IPCC 第6次評価報告書第三作業部会

政策決定者向け要約21

「私たちにできること」は︖
・関⼼を持つ、世界で何が起きているかを知る
・気候変動について⾃分なりに理解する・周りの⼈と話す、発信する・気候変動対策に積極的な企業や政治家を応援する
・なるべくCO2が出ない⽣活をする
・新しい技術を発明する/広める
・社会を変えることに貢献する⼈になる

END
22

状
現

農業への影響︓⽶○
コメは、出穂後約 20 日間（登熟期間）の日平
均気温が 26～27℃以上で白未熟粒（高温等の障生害によりデンプンが十分に詰まらず白く濁ること）の発割合が増加し、出穂後 10 日間の最高生

生

気温が 32℃以上で胴割粒（高温等により亀裂がじること）の発割合が増加する等、登熟期間の気温によって大きな影響を受けることが知られている（図 3.2.1）155)。既に全国でこのような気温の上昇による品質の低下が確認されている。
また、一部の地域や極端な高温年には収量の減少も見られる 127)。
○

将来

用

多数の気候モデルと温室効果ガス排出シナリ
オをいて、コメ収量を予測した研究によれば、

全国的に 2061～2080 年頃までは全体として増加傾向にあるものの、21 世紀末までには減少に特転じるほか、品質に関して高温リスクを受けやす

産

図 3.2.1 白未熟粒（上）、胴割粒（下）⽇本の気候変動と出典：農林水 省（2016a）
その影響 2018に温室効果ガス排出が多い

いコメの割合が、RCP8.5 シナリオで著しく増加することが予測されている（図 3.2.2）228)。また、その高温リス状
現

農業への影響︓野菜と果物
産
生○に及ぼす影響とし生

夏季の高温・少雨が果樹て、強い日射と高温による日焼け果の発 、高温が続くことによる着色不良等が知られている。ぶどう、りんご、かき、うんしゅうみかんでこのよ
裂果したトマト（左）、着色不良のトマト（中央）、炭そのいちご（右）また、ももでは、 に高温になりやすく降雨の産

図 3.2.5

特病

うな影響が報告されている（図 3.2.6）。155)状症

多い西日本のもも 地を中心に、外見からは区別
生症がつかず、果実内部に「水浸 果肉褐変 」及び産生「赤肉 」と呼ばれる果肉障害が発 し、品質の不安定化、者の収益の低下が懸念されている（図 3.2.6 右下）。そのため、高温に伴う果実温度の上昇及び水分を制御できる対策を中心に果肉障害軽減技術の構築や熟期・着果を制御することによる軽減技術等が検討されている。156)症

図 3.2.6 ぶどう（ピオーネ）の着色不良（左上）、りんご（ふじ）の日焼け果（右上）りんごの着色不良（左下）、ももの水浸 果肉褐変 （右下）
状

⽇本の気候変動とその影響 201823

農業への影響︓畜産状
現状
生

況（豚）

○畜

表 3.2.1 温暖化による主な影響の発への影響が各地で報告

牛用

夏期の高温による家

では、乳量・乳成分の低下、用されている。乳牛

繁殖成績の低下、斃死等が報告されている。肉や豚では、増体・肉質の低下、繁殖成績の低下、産率

用斃死が報告されている（表 3.2.1）。採卵鶏では、卵 ・卵重の低下や斃死、肉鶏では、増体量の低下、斃死が報告されている。 160)
産

出典：農林水 省（2017）を一部改変

将来畜○

異家

表 3.2.2 乳量に及ぼす気温、相対湿度及び風速の影響

への影響の程度は、育種や飼養形態により用なると考えられるが、温暖化とともに、肥育去鶏の成長への影響が大きくなることが生

勢豚、肉予測されており、成長の低下が発する地域が拡大し、低下の程度も大きくなると予測されている。

牛用127)

また、乳については、気温の上昇により乳産生量の低下が認められ、送風や散水等の対策による⽇本の気候変動とその影響 2018

影響の低減は可能であるが、温暖化とともに性が低下することが予測される（表 3.2.2）。128)

漁業への影響さんま

するめいか

また、サンマについては、1995～2001 年までの 7 年についてサンマ来遊予測モデルに水温予測結果を組み込んで解析した結果から、温暖化によりサンマの南下が遅くなる可能性が指摘されている。具体的には、道東海域では来遊資源量のピークが 10 月上旬～11 月上旬に、三陸海域で 11月中旬～12 月中旬以降に、常磐海域では 12 月中旬以降に遅れることが予測されている。さらに、田

温暖化に伴い、サンマの来遊サンマの来遊時期が獲図 3.2.24 日本海沿岸域（秋 県～山口県）における 8～11 月のスルメイカ漁 量の変化

遅くなると水揚げされるサンマの体重が徐々に球獲減少する可能性等が指摘されている。
（図 3.2.27）。

産ぶり

他にも、将来の水温予測を獲

159)

用

注：漁 量の変化には、地 温暖化以外の要因も考えられる。
出典：農林水 省（2015b）

いた漁可能域分

ヒラメでは北日本での漁獲東北太平洋沿岸域での漁いる。ただし、漁獲 獲布の予測は、ヒラメ、マダイ等で行われており、の増加が、マダイではの増加が見込まれて量の変化や分布域の変化は、気候変動以外の様々な要因が関連することから、これらの予測には不確実性を伴う点に注意が必要である。122)獲

出典：水庁（2017c）

割合の推移

図 3.2.27

サンマの海域別資源量推定値の変化（1999 年の海面水温を用ブリの資源量と漁産

図 3.2.25

いた例）

⽇本の気候変動とその影響 201824⾃然⽣態系への影響

将来、ブナ林が消失する

生

布変化が対応しており、過去の常緑広葉樹の増加
⼤雪⼭系︓植⽣や登⼭道への影響が、植 遷移より温暖化の影響が大きいことが示

158)
花畑が消失しササが侵⼊
唆されている。
集中豪⾬による登⼭道の崩壊

産 率

界率

環率

生状生

（左）1990 年代前半まではエゾノハクサンイチゲの群 地であったが、その後エゾノハクサンイチゲ個体群は衰退し、イネ科物

MIROC を使 。
（左） 在の気候下での分布確 、（右）将来（2081～2100 年）の分布確 。ブナ林の適域は、分布確0.5 以上（赤色）の地域である。写真提供： 境省、図の出典：松井ら（2009）率

図 3.2.33 大雪山五色ヶ原（標高 1,750m）の湿 草原の植 変化（左）と集中豪雨による土壌崩壊（右）

現用生

生

図 3.2.38 白神山地世 遺 地域とその周辺におけるブナ林の分布確 の変化予測

植 が優占する草原へと変化した。（右）集中豪雨によりブロック に土壌崩壊が起こり、急速な植 破壊が進行している大雪山の登山道。出典：川合ら（2014）

⽇本の気候変動とその影響 2018

⾃然⽣態系への影響
サンゴの⽩化現象

藻体︓

⿂の貴重な餌資源
図 3.2.45 海岸に大量に打ち上がった藻体（2013 年）
＜藻場の代表種カジメの分布変化＞

沿岸のカジメでは、水温上昇によってカジメ自体餌するアイゴの捕食圧が強まること、その両方の影響を受けて 息不適域が拡大する可能性が示であり、南日本の藻場を形成する代表種で、アワ唆されている 118)。

産の重要な餌資源とな生滅る（図 3.2.49）。この研究によれば、RCP2.6 シナ
リオでは、海水温上昇によるカジメの潜在的 育生

図 3.2.47 水温上昇によるサンゴ礁の白化、死 のリスク域の北上・縮小は一定程度抑制されるが、カジメ生

略率率

画の 育域が藻類を食べる魚のアイゴによる通年食害域となるため、対策が必要となると予測され用率状ている。一方、RCP8.5 シナリオでは、海水温上用昇によるカジメの分布域の北上が起きるが、分布用北限の北上速度よりも分布南限の北上速度が速生

左上図の 6 つのサンゴ 育域のうち、下に西太平洋の予測結果のみを示す。左下図は DHM が 1 以上、右下図は DHM が 5 以上となる区 の比 （各 10 年の中で最大比 となる年の値）。DHM は Degree Heating Month の で、サンゴの水温上昇影響を月平均海面水温から評価する簡易的な指標。1 DHM（℃ month）は、月平均海面水温が最暖月海面水温の気候値より 1℃高い 態を表す。黒線は、1870～2009 年の 10 年間ごとに年間比 の最大値を示す。2010 年以降は CMIP5 のデータを いて 4
つの RCP シナリオについて予測。月ごとの海面水温の偏差の算出に いる最暖月海面水温には、1985～2000 年の月平均の最大値を使 。出典：IPCC（2014a）Figure30-10 を改変、加筆いため、結果的に 育域は減少することが予測されている（図 3.2.50）214)。すなわち、本州～九州

図 3.2.49 カジメ群落
産

⽇本の気候変動とその影響 2018

物生用

ビやウニ等の水 有生が直接的なストレスを受けることと、カジメを摂た研究がある。カジメは、多年 のコンブ類海草

生

気候変動に伴う水温上昇が、藻場を形成する代表種であるカジメの分布に及ぼす影響を予測し

出典：水 庁（2015a）

25

⾃然災害への影響○ 将来

事務所で 145 mm（7降水量や地盤情報より斜面崩壊発

月 5 日 14～15 時）、最大日降雨量（7 月 5 日）

確

率理（毎正時）は寺内ダム管

生 用

⼟砂災害

九州北部で記録的な大雨となった。最大時間雨量を推市で 24 時間降雨量の値が観測史の日降水量（年最大日降水量）における斜面崩壊
生市や大分県日上 1 位を更新した 42)。これにより、筑後川右岸

率計するモデルを作成し、このモデルを いて将来

田803 mm（北小路公民館）167)であり、福岡県朝倉

発 確 を複数の気候モデル・シナリオ別に算定

生流域において極めて多数の斜面崩壊、土石流が発した研究がある 29)。これによれば、21 世紀末の大な水害・土砂災害となり 79)、福RCP8.5 シナリオにおける斜面崩壊は、都市近郊甚し、大量の土砂と流木が筑後川本川及び有明海まで流下して生岡県及び大分県で死者 40 名、住家全壊 322 棟113)等の被害が発した（図の丘陵地に大きな被害をもたらすと予測されて3.2.57）77)。

いる（図 3.2.59）17)。

降雨強度が 1.2 倍程度になった場合、一定区域
生内での斜面崩壊数は 1.8 倍程度に増加し、崩壊発のタイミングも早くなる。また、累積雨量が上昇の影響を受けて深層崩壊発提供：国土地 院まることが指摘されている。土砂現の素因や長用る作用状

現

降水帯が形成され、3 時間で217 mm の降雨量を記録し、市街地山麓に開発さと抑制する作の両者が複雑に影響する

ため、定量的な評価は困難であるが、降雨規模のれた住宅地に土石流等が流下し、死者 77 名 112)

増大に応じて崩壊規模・頻度も大きくなることと、大な被害となった（図 3.2.56）。2016 年 8 月

危険性の高い地域が図 3.2.57

⽇本の気候変動とその影響 20182017 年の九州北部豪雨による被害

異状
現甚のの危険度が高期土砂流出傾向に関しては、 象をより激しくす2014 年 8 月には、広島市でバックビルディング
象 66 により線産
生 生理

400 mm を超過するケースが増えると、地下水位

図 3.2.56 2014 年 8 月豪雨による土砂災害（広島県広島市）とはなってくる可能性があることに注意を要する。

福岡県朝倉市の赤谷川、小河内川、乙石川合流点付近における流木による被害（7 月 8 日撮影）出典：国土交通省（2017d）

健康への影響デング熱を媒介する⼀筋しまかの⽣息域が拡⼤する

熱中症の死亡⼈数症
用球

図 3.2.70 熱中 搬送者数（上）と熱ストレスによる超過死亡者数（下）の将来予測
環

全 気候モデル MIROC、RCP8.5 シナリオを使 して 21 世紀半ば（2031～2050 年）を予測。提供：国立 境研究所

カッコ内は幼虫が初めて確認された年。大館市では 2014年、青森市では 2015 年に幼虫が初めて発見され、その後定着が確認された。1950 年までの 息域は当時の米占領軍の調査報告から推定した。提供：国立感染 研究所
生症症

⽇本の気候変動とその影響 2018現症

男

図 3.2.69 年次別 女別熱中 死亡数（1990～2016 年）（上）、熱中 死亡数と真夏日日数の関係（1968～2016 年）（下）

図 3.2.71 東北地方におけるヒトスジシマカの 息域北限の推移（2017 年 在）生

熱中症による死亡者数は2倍になる（2050年、RCP8.5）26沿岸環境への影響
状
現

砂浜の減少速度
海⾯⽔位上昇 60cm
→ 砂浜が 83% 消失○生生物

砂浜は、波浪を減衰させ、陸域への波の進入を用防ぐ防災上の役割、動植 の 息･ 育や人々の利 の場としての役割等を果たしているが、近年、○ 将来
IPCC AR5 で予測されている 21 世紀末の全環生る等、砂浜の侵食被害が深刻なものになっている。

球堆積と侵食を繰り返す砂浜の自然過程が失われ平均海面上昇量を考慮し、全国一律に 0.10～

侵食が進むと松林等の 育 境の消失、陸地への1.00m まで 0.1m ごとに海面上昇量を与え、将来塩分飛来、越波量・浸水被害の増加、海岸保全施の砂浜侵食量を予測した研究がある。これによる

異と、21 世紀末には全国的に侵食が進み、20cm、大等、様々な影響が じる。砂浜の侵食は、 常60cm、80cm の海面上昇量でそれぞれ 36%、83%、

生設の基礎の洗掘による災害時の被災の危険性増

生ならず海域部においても相当量の土砂損失がじており、一度、広域的な海岸侵食が発 すると

いた Bruun 則70については全国で適 できる

IPCC AR5 で、将来（2081～2100 年）の全 平均海面上昇量を RCP2.6 シナリオで 0.26～0.55m（マルチモデル平均 0.40m）、RCP4.5 シナリオで 0.32～0.63m（同 0.47とは限らず、また算出した消失面積については不m）、RCP8.5 シナリオで 0.45～0.82m（同 0.63 m）となる可能性が高いと報告されていることを考慮し、海面上法についても検討する必要があることが明記さ昇量は全国一律に 0.10～1.00m まで 0.10m ごとに与えている。Bruun 則（底質粒径 0.3mm）による海面上昇量に対する砂浜消失 を予測。出典：有働ら（2014）
率

その回復は極めて難しい。80)

3.2.68）6)。ただし、本論文においてもこの研究で用生

海岸の侵食が じている場合、一般に陸上部のみ91%の 砂浜が消失すると予測 されている（ 図用生

砂69のバランスが崩れることによって発 する。

図 3.2.68 2100 年頃の砂浜消失（2081～2100 年）
球生

移動の変化等、人為的要因も含む様々な要因で漂率な海象による場合に加え、土砂供給の減少、土砂確実性が高いため、今後 Bruun 則以外の予測手れている。

⽇本の気候変動とその影響 201827