JCOMMプロジェクト賞授賞

ICカードやバスロケーションデータを活用した、EBPM推進の取組

九州産交バス

共同経営推進室

今釜卓哉

熊本の共同経営について

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熊本県内のバス事業者について5社で熊本県内の約7万5千人/日の移動を支えている

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共同経営に至る経緯
利用者数

走行キロ

資料：各社運行実績資料（各年）H30年運転士黒字
赤字1585 %%
県内の運行系統
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共同経営推進室について ※2020年4月 準備室設置、2021年3月 推進室に移行
地域公共交通優良団体国土交通大臣表彰！

体制

事業費

県

プロセス
週に1度
共同経営推進室
担当者会議

月に1度、社長会、部長級会議

熊本市長、県部長へ
報告会

総事
業費

市

事業者
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共同経営計画の実施内容①

共同経営計画では、サービス水準を同程度に保ちながら利用者の利便性を確保しつつ、①需給バランスを踏まえた運行の効率化（重複路線の見直し）、②待ち時間の平準化による利便性の維持・向上に取り組む。

事業者間で利害が対立するような路線は、事業者同士でサ需要と供給のバランスが取れた運行本数に調整したのち、ービス調整（重複路線の見直し）を行い、需要と供給のバだんご状態や前後便の間隔が長いダイヤの調整による待ちランスが取れた運行本数を確保（最適化）する。

時間の平準化を行い、利用者利便の維持・向上を図る。

市街地

郊外

現状のバス時刻
9:00

路線の移譲など

10:00●時台

路線の移譲などにより事業者間の競合を解消

九州産交バスに運行分担

00
102350重複区間（利害の対立）九州産交バスに運行分担

変更後

時刻
0300
1023

間隔が長い

354858ダイヤ
22 重複4858

待ち時間の平準化
計 6便

計 8便

00 03 10 22 23 48 50 58

運行会社 A社 B社 A社 B社 A社 B社 A社 B社

熊本都市バスに運行分担

重複ダイヤの解消

00 10 23 35 48 58
B社

2社協調のサービス提供

6共同経営計画の実施内容②
1枚のICカードでどこのバス会社にもご利用出来る共通定期を2022年4月に販売開始した。

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バスダイヤ分析システム詳細

8バスダイヤ分析システムの導入経緯について共同経営を進めていくうえでの課題
関係者調整
5社のバス会社の社長や県、市町村、協議会まで含めるとステークホルダーとの調整が多岐にわたる
企画提案

関係者合意形成
バス会社

共同経営推進室県

ステークホルダー
市町村実行

施策実施協議会

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バスダイヤ分析システムの導入経緯について

課題解決策
データを使った、施策決定の必要性
元々、リーダーの勘と経験、度胸の施策実施ケースが多い。例えば、営業施策を実施した場合、その結果、利用者・売上増以外の期待する効果が把握できておらず、実施後やりっぱなしに陥りやすい。データによる施策の効果検証も含み解像度が高い意思決定と、現場の肌感覚がある人のデータリテラシー向上が必要

技術的なハードル
ビックデータ処理
既存のデータとして1日約5万件の既存のICカードの乗降データや1日約830台/日のバスロケデータがあるが、従前はExcelでの都度集計や案件ごとの外部委託ではコスト（時間、費用）がかかり過ぎる等の問題があった。
データに基づいた説明が、ステークホルダーに対して有効のため、現場に近い人が簡単にエビデンスが出せるツールが必要と認識！

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バスダイヤ分析システムの導入経緯について■分析システム活用イメージ

１．路線再編（５社一体）✓ バス停間、上り下り、時間帯別のデータや抽出・分析が可能✓ 今後の事業計画やバスで運行すべき路線網構築に活用

２．運行時分見直し（５社一体）✓ 運行実績データを基に遅れ時間を見える化、５社が一体となったダイヤ見直しが可能

３．各社業務の効率化✓ 各自治体から要請を受ける運行状況等に関する資料の仕様がまちまち（手作業で集計するケースあり）✓ システムの活用に伴い効率化を実現

交通データ分析のパッケージ製品は良いやつが見当たらなかった・・・

11システム構成及び機能（期待成果）
既存saasサービスを活用し、クラウドサーバー（GCP)、BIツール（Tableau）の構成により以下を実現。

【システム導入による期待効果】
１．集計、分析作業の効率化とインターネット環境があれば利用可能ex) 集計、データ取込が容易、誰でも見れる・共有できる
２．直感的にわかりやすいユーザーインターフェイスの実現ex)データソースから自由に、地図等を使って直感的に３．反応速度が速く、ストレスを与えないシステムex)ストレスのない処理時間
４. 長期的に設備投資が軽減できるシステムex)数年後の多額な追加コストが不要、各種アップデート作業が不要

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分析システム活用事例（参考資料）

便数改善注）輸送人員は2019年10～12月時点データをベースとして使用（輸送人員は90％で乗じたもの）

データに基づいた説明が、ステークホルダーに対して有効！
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分析システム活用事例（参考資料）

混雑前後便で代替可能な人

小学生が多いダイヤ改正3か月後には利用者や乗務員のご意見を基に分析システムで確認し改善策を提案
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分析システム活用事例（参考資料）

共通定期券の効果
定期券の商品魅力向上

共通定期券により利用者純増

2021年4月と2022年4月の比較

共通定期券により利便性向上

・定期券ユーザー
・券種別の利用数増減から推定
・定期券ユーザー数（ID）
利用会社数変化
通勤定期：101.5％
通勤定期
通勤定期
2021年：5,594人
通学定期：103.7％
2021年：1.01社
2022年：6,250人（111.7％）
・対象路線を絞って比較
2022年：1.22社
通学定期
県庁通り（北窪～九品寺交差点） 通学定期
2021年：4,447人
2021年：1.03社
2022年：4,705人（105.8％）
114.1％
2022年：1.22社
楠団地（楠団地～子飼本町）
・定期券販売枚数
109.0％
2021年：7,596枚
産業道路（警察学校～熊本整形）
2022年：8,809枚（116.0％）
108.7％

５人で分析システムを活用し、1時間後には上記効果測定を定量的にまとめた

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分析システム活用事例（参考資料）

ICカード
データ

フィルタリング

データテーブル

追加開発
部分
事業者ごとに集計
共通定期フラグから抽出

共通定期データ（購入、継続、払戻、紛失、）共通定期
月別売上データ
各社共通
定期の月別の売上を算出

共通定期
月別実績
売上集計
カードidと日時でjoinして、集計
各共通定期の月別の実績を算
出する

共通定期
売上分配
集計

毎月メールにて精算表をレポート

データがあるので追加開発を安価に抑え、様々な業務に使用可能
16データ分析の高度化

バスロケ ▶ 遅延改善
共同経営推進室の取組としてデータを活用した運行時分の見直しを実施中

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データ分析の高度化

人流 ▶ 無料の日の回遊
サクラマチ開業時に実施した熊本県バス電車無料日を分析
サクラマチ 25万人来場！
公共交通利用者2.5倍
中心市街地1.5倍
渋滞15.6％減少
経済効果約5.0億円

Yahoo!データでバス電車無料日を分析
サクラマチから下通・鶴屋へ回遊

市街地に終日1.3～2.0倍の滞在者数18

データ分析の高度化
・交通渋滞（政令指定都市ワースト1）
・環境問題
・公共交通の交通手段分担率5.9%
・コロナの影響を受けさらに公共交通利用者減少

熊本の路線バスサービスの発展に向け、マーケティングと官民連携により利用者数を2倍戦略を策定

パーソントリップデータ活用して、目標値設定
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まとめ風土

分析の主体者

・データ（数値と理屈）で意思決定を行う風土に（勘と経験は×）

・現場の肌感覚がある人がデータを使おう！（机上は×）・スピード提案・アクションに繋がる分析を

データ管理

分析レベル

・社内データの土地勘がある人がみんなが使いやすいように設計（システム会社丸投げは×）

データの専門家と勉強を重ね、デー
タと業務の間を埋めるスキルアップは必須

・システムはフレキシブルに公共交通のデータが揃って来ています！みんなでEBPMを進めましょう

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