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S×UKILAM -educational-metadata LOD

APESENTA

T

2I0O

N/

1

S×UKILAM（スキラム）教育メタデータLOD

2/

161

大井 将生（人間文化研究機構／東京大学）
中村 覚（東京大学）
Masao OI (National Institutes for the Humanities / The University of Tokyo)
Satoru Nakamura (The University of Tokyo)

LODチャレンジ2023授賞式

2

2Agenda• 1. Purpose• 2. Relevant research and issues• 3. Methods• 4. Results and discussion• 5. Future Task

3

1PurposeIntroduction

6【本研究の目的】

DA資料を用いた教材と多様な教育情報を接続・構造化するLODモデルの構築

7

2Relevant researchand issues

共創的な教材化と教育メタデータの付与

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n資料公開機関と学校教育を架橋する試み；「S×UKILAM（スキラム）連携」（Oi et al, 2022）

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3

Methods【研究対象】
S×UKILAM連携で共創された
教材アーカイブのデータセット*（教材114点及びそのメタデータ）を対象としてLOD化を実施*https://adeac.jp/adeac-lab/top/SxUKILAM/index.html

18

Methods 【データモデル設計の方針】

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教科書
単元（ア）

京都

江戸時代

経済

NHK動画
コンテンツX

歴史総合
渋沢栄一

学習指導要領コード（あ）

教材Cの教育メタデータ

教材Aの教育メタデータ

教材Aの教材メタデータ

教材C

教材A

教材Dの教育メタデータ

教材Dの教材メタデータ

教材D

教材Cの教材メタデータ

教材Dの元資料メタデータ
教材Cの元資料メタデータ
資料ト

教材Aの元資料メタデータ

教材B

教材Bの教材メタデータ

教材Bの教育メタデータ

JAPAN SEARCH

資料へ
JAPAN SEARCH

資料イJAPAN SEARCH

資料ロ
Europeana

資料ハJAPAN SEARCH

資料ホ
DPLA

教材Bの元資料メタデータ
資料ニJAPAN SEARCH

Figure 1 Schematic of the LOD of this study.

Methods

本研究のLODモデル図

19

19

教材そのもののURI

その他、
S×UKILAM
WSで付与された様々なメタデータ

リソースのラベルなど

キーワード

WikiDataのリソースなど
既存の語彙情報などの世界

元資料のランディング
ページなど

元資料メタデータのインスタンス

教材メタデータのインスタンス

教育メタデータのインスタンス

学習指導要領コード

資料タイトル

学習指導案
既存の教育情報や教育コンテンツの世界

画像のURL

既存のデジタルアーカイブの世界

教科書

その他、様々なメタデータ
その他、様々な教育
コンテンツ

Figure 2 The LOD model suggested by this study.

動画コンテンツMethods 【メタデータ間の関係性および既存の外部コンテンツとの接続例】

Figure 3 Relationships between metadata based on RDF and examples of connections to external content.

【RDFスキーマの作成と公開】

Ø 【結果】対象教材114点から27,000 件を超えるトリプルを構築・ 公開

2323

Methods

SPARQLエンドポイントの構築

https://sukilam-educational-metadata.github.io/snorql/

Figure 4 Our SPARQL Endpoint.

25

25

27

4

Results anddiscussion

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外部データとの接続開発したLODと外部データとの接続を確認；１）ジャパンサーチと「学習指導要領LOD」の事例

Resultsanddiscussione.g.）下記クエリの結果、教材ID 「sxx-ws6_grop01-1」のキーワード一覧を取得→「rdfs:seeAloso」の対応関係にあるJPS定義キーワードのURIを取得可能であることを確認→ 教材ID「sxx-ws6_grop01-1」に付与された「semp:キーワード」11件中9件の接続を確認
PREFIX semp: <https://w3id.org/sukilam-educational-metadata/term/property#>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
SELECT DISTINCT ?s ?keyword ?jpsKeyword WHERE {bind(<https://w3id.org/sukilam-educational-metadata/data/教育メタデータ/sxx-ws6_grop01-1>as ?s)?s semp:キーワード ?keyword. ?keyword rdfs:seeAlso ?jpsKeyword . }Figure 5 Example of obtaining Japan Search resources from educational material metadata.

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外部データとの接続開発したLODと外部データとの接続を確認；１）ジャパンサーチと「学習指導要領LOD」の事例
Resultsanddiscussione.g.）以下のクエリより対象データにおいて「元資料メタデータ」の中で137件のJPSの多様な資料が活用されていることを確認

select distinct ?e ?label ?src ?src_label ?url ?image where {?top semp:元資料メタデータ/semp:元資料
?src.
?srca
<https://w3id.org/sukilam-educational-metadata/元資料>;
rdfs:label ?src_label;schema:image ?image;schema:url ?url . filter (regex(str(?url), "jpsearch.go.jp")) . ?top
semp:教育メタデータ ?e . ?e rdfs:label ?label . }e.g.）以下のクエリより「教育メタデータ」のキーワードに紐づくJPS上のキーワード（及び人物）が622件接続されていることを確認
select distinct ?jpsKeyword WHERE { ?s semp:キーワード ?keyword. ?keyword rdfs:seeAlso ?jpsKeyword . }Ø 「富士山」「防災」「徳川家康」「第二次世界大戦」など教材開発時に参照性の高い一般的な語彙をもとにJPSの様々な資料から教材を検索・参照可能に
Ø JPSは2023/12/9時点で日本各地の223連携データベースから2900万件を越える多様な資料のメタデータを横断検索可能（https://jpsearch.go.jp/stats）であり今後の教育現場における情報基盤としての役割が期待Ø 本研究で示したLODモデルは今後更に拡張していくことが予想される国の分野横断型DAプラットフォームの活用促進に資する一例となる

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外部データとの接続開発したLODと外部データとの接続を確認；２）「学習指導要領LOD」との連携の事例
Resultsanddiscussione.g.）下記クエリの結果、教材ID「sxx-ws6_grop01-1」に付与されていた学習指導要領コードに基づき23件の各学習指導要領のテキスト「schema:description」や教科等「jp-cos:subjectArea」
学校種別「jp-cos:school」の情報を取得可能であることを確認
PREFIX
semp:<https://w3id.org/sukilameducationalmetadata/term/property#>
PREFIX
jp-cos:<https://w3id.org/jp-cos/>
PREFIX
schema:<http://schema.org/>
select ?code ?desc ?subjectArea ?school
where{<https://w3id.org/sukilameducational-metadata/data/教育メ
タデータ/sxx-ws6_grop011>semp:指導要領コード ?code .
SERVICE
SILENT<https://dydra.com/ut-digitalarchives/jp-cos/sparql>{?codeschema:description ?desc; jpcos:subjectArea/schema:name ?su
bjectArea;jpcos:school/schema:name ?school .
filter(lang(?subjectArea)="ja")filter(lang(?school) = "ja")}}Figure 6 Example of integrated query acquisition for Course of Study LOD.

32

外部データとの接続開発したLODと外部データとの接続を確認；２）「学習指導要領LOD」との連携の事例
Resultsanddiscussion

Ø SPARQLエンドポイント上で「学習指導要領LOD」のURIを介して教材に関する指導要領の説明文の情報を取得可能に→指導要領内容からの教材検索や同じ指導要領項目でも異なる視点や学習デザインで制作された教材を発見することも可能にØ 学習指導要領コードが付与されているNHK動画コンテンツなどの既存の教育系の情報／資料を接続できるようにしたことは学校現場の需要に応えるという点で有用性
Ø （before）
W.S.で付与された学習指導要領コードは教材アーカイブでの公開段階では「8322203121100000」のような数字の羅列に過ぎず何を示しているのか不明↓（after）「中学校」の「社会科」の授業において以下に示す学習指導要領の教育目標に即して制作された教材であることを自然言語で把握可能に「自らが生活する地域や受け継がれてきた伝統や文化への関心をもって，具体的な事柄との関わりの中で，地域の歴史について調べたり，収集した情報を年表などにまとめたりするなどの技能を身に付けること」

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開発したLODにおける教材間の接続

Resultsanddiscussione.g.）教材ID「sxx-ws1_oi04」>「sem:data/教育メタデータ」>「semp:指導要領コード」>「https://w3id.org/jp-cos/8220242100000000」を確認
ü 同じ指導要領の項目に紐づけられた教材が他にも15件あることを確認ü「sem:学年/中1」では37件、「sem:教科/地理」では11件、「sem:視点/生活」では31件、「sem:思考力・判断力・表現力」では58件など構造化されたメタデータの要素を媒介として他の教材との接続や関係性を把握可能となったことを確認

Figure 7 Specific examples of LOD constructed.

エンドユーザ向けアプリも開発

34

34h"ps://sukilam-educa1onal-metadata.vercel.app/

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５

Future Task

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【ユーザビリティ】
Ø SPARQLエンドポイントを操作するためのSPARQL言語に習熟度の課題＝本研究で構築したSnorqlを直接的に活用することが難しいユーザが一定数いる可能性→LODの利点をエンドユーザに有用性の高い形で還元するためのアプリケーション開発を検討【国際連携】
Ø 本研究の対象データは現状では国内の資料が大半だが、「歴史総合」の必修化などを背景として今後は世界中の資料やコンテンツが教材化の対象となることが予想＝教材作成におけるノウハウやメタデータスキーマについて国際的に共通化すべき点/
各国でローカライズすべき点に関する議論や知識共有の体制を進展→Europeanaなどの国外のDAポータルとの連携へ

Future Task

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