大規模言語モデルによる物語生成と環境コミュニケーションに関する研究
Research on narrative generation and environmental communication
by large language models
秋 本 哲 夫 *・ 前 匡 鴻 ** ・ 松 橋 隆 治 ***Tetsuo Akimoto

Masahiro Mae

Ryuji Matsuhashi

Abstract
In addressing climate change, effective environmental communication between stakeholders, such as governments, businesses,
and local communities, is crucial. Traditional methods often rely on logical, fact-based information dissemination, which may
not always resonate with the general public. This research explores the use of narrative information as a more effective meansof communication. Narratives, distinct from logical information in structure and presentation, have a long history of influencing
public perception of environmental issues. A key focus of this study is the development and evaluation of a reproducible, lesssubjective method of generating narrative information, utilizing Large Language Models (LLMs). This approach aims to reduce
the effort and personal bias involved in traditional storytelling. Generated narratives are based on scientific facts, such as thosefrom the IPCC's Sixth Assessment Report, and are structured around a chronological sequence of events with characters andplots. This research aims to assess the impact of narrative information on environmental awareness and understanding,comparing it to traditional logical information. This study represents a significant step in enhancing environmental
communication and awareness through innovative, AI-generated narratives, offering a new approach to engaging the public inclimate change discourse.
Key words :Climate change, Storytelling, Natural language generation

論理的な情報提供と比較し,効果的であるとされていた

１． はじめに人々が連携して気候変動に取り組む上で,関係者間の情のは情報提供の手法の一つが物語型情報 1)の活用である.

報共有を円滑に行うことは重要である.行政や事業者が地環境コミュニケーションという概念が存在するよりも前か

域住民や市民団体と課題に関する情報共有を行うことを環ら物語の中で環境問題を取り上げ,人々の意識を変容させ境コミュニケーションと呼ぶ.専門家や政策決定者は,気候た事例は多く存在する.工業化が進み,環境問題が顕在化し変動に対する人々の意識向上や理解促進,取り組みへの参た 1960 年代以降,環境をテーマにした文学や映画が次々と画の重要性を訴え,行動を促す.しかし,情報共有や意思疎発表された.また,近年ではこうした物語型の情報伝達に対通ができていない場合,地域住民の理解が得られないケーする分析が進み,他の情報提供手段と比較し,その効果が統スも多い.社会の構成員が協働して気候変動に取り組み,持計的に検証される例 2)4)も存在する.

続可能な社会を構築していく上で,環境意識の向上や相互情報伝達における物語の効果が示される一方,従来の研理解を促進するための環境コミュニケーションは重要な役

究では,物語自体の定義や生成方法に関して触れられるこ割を担っている.とは少なかった.物語を紡ぐという行為は,主観的な要素が環境コミュニケーション分野における重要なテーマの一強く,再現性も低い.また,「物語る」という行為は出来事のつが情報提供の手法である.元来,科学的な知見に関する情意図的な取捨選択を含むため,一定のバイアスがかかって報提供は,事実に基づく必要があるため,論理的な形式でのしまう恐れがある.科学的事実に基づいた正確かつ円滑な伝達が主であった.一方で,専門的な知識や当該分野に関心情報伝達の手法を構想するためには,属人性を廃し,可能なのない人々にとって,論理的な形式での情報提供が必ずし限り再現可能な物語形式の情報伝達を検討する必要がある.

も効果的な伝達手段でない場合が存在する.

近年,自然言語処理の分野では,大規模言語モデル(LLM)の発展とともに,LLM を用いた物語生成を行う事例が増加
した 3).物語生成を言語モデルに委ねることにより,これま＊

東京大学工学部電気電子工学科

で人間が行なっていた物語生成の労力を削減し,極端な個〒113-8656 東京都文京区本郷 7-3-1

人の主観を物語から取り除くことができると期待される.

E-mail：akimoto2918@g.ecc.u-tokyo.ac.jp

1

本研究では,LLM を用いた物語生成を活用することで,再は,画像および動画生成 AI を用いて 7 分程度のアニメーシ現性が高く属人性の低い物語型情報を生成し,効果的な情ョンとして映像化された.

報提供手段を開発すること,情報提供手法を評価することを目的としている.

２． 物語型情報の定義

物語の定義は学問分野により様々であり,統一された定義は存在しない.本研究では,物語の情報伝達という一側面に着目し,物語を論理型情報と比較する.ここでは,物語の中で提示される情報の形態を物語型情報 1)として定義する.
図1

次に,論理型情報と比較し物語型情報を特徴づける項目実際に製作された映像を挙げる.第一に,物語型情報は生じた出来事を時系列順に５． 今後の展開並べた情報の形態である.論理関係を基に,因果や事実関係に沿って項目を並べる論理型情報と異なり,物語型情報は

本研究では,大規模言語モデルを用いて科学的事実に基時間軸に沿って項目が提示されるため,項目間の因果関係づいた環境に関する物語を生成した.また生成された物語や事実関係は重要視されない.第二に,物語型情報には登場を映像化し,アニメーションとして公開する取り組みを行人物が存在する.論理型情報では,検証された事実を踏まえ,なった.今後はこうした取り組みを踏まえ,物語の効果を定生じた事象や系統だった論理を中心に情報提示がなされる

量的に検証する.具体的には,物語型情報と論理型情報を映が,物語型情報では,登場人物の内面描写や登場人物を取り像形式で被験者に提示し,設問に回答後,回答結果を AHP 法巻く世界の描写を中心に情報提示がなされる.

により分析する.

ここまでの議論を踏まえ,本研究では,物語型情報を「出謝辞

来事が時系列に沿って並べられて提示されており,登場人本研究に関わってくださった方々に感謝致します.

物が存在する情報の形態」として定義する.

参考文献

３． 物語の生成手法

1)

まず,出力を定義する.生成する物語は,上記の物語型情中野 祐樹, 本藤 祐樹; 情報形式に着目したコミュニ

報の定義に従い,出来事が時系列に沿って並べられた,登場ケーション研究の統合的レビュー：エネルギー・環境

人物が存在する形式とする.物語は映像化することを念頭問題への応用に向けて, 日本エネルギー学会誌, 100-に置き,脚本として生成する.

11(2021), pp.254-262.
2)

また,入力に関して,気候変動に関する科学的事実

Kathryn B. Janda and Marina Topouzi; Telling tales: using
stories to remake energy policy, Building Research &は,IPCC 第 6 次報告書に記載されている内容に従う.

Information, 43-4(2015), pp.516-533,

具体的な物語の生成は,複数の手順に従う.はじめ
3)に,GPT-4 を用いて IPCC 第６次報告書の記載内容を与え,Piotr Mirowski, Kory W. Mathewson, Jaylen Pittman, and設定や登場人物,主たる葛藤などを含む物語のログライン

Richard Evans; Co-Writing Screenplays and Theatre Scriptsを作成する.その後,生成されたログラインを基に,PaLM2

with Language Models: Evaluation by Industry Professionals,を用いて,物語のタイトル,登場人物,プロット,場面,台詞

In Proceedings of the 2023 CHI Conference on Humanを生成する.各フェーズにおいて,IPCC 第６次報告書の記

Factors in Computing Systems (CHI '23), Article 355, pp.1-

載内容を読み込んだ LLM が描写や設定の追加に貢献する.

34.
4)Mithra Moezzi, Kathryn B. Janda and Sea Rotmann; Using
stories, narratives, and storytelling in energy and climate

４． 東京大学メタバース工学部ジュニア講座での取り組

change research, Energy Research & Social Science,み事例31(2017), pp.1-10,

本研究の取り組みの一環として,2023 年 11 月 24 日東京大学メタバース工学部ジュニア講座内にて,生成され,映像化された物語の公開を行った.脚本として生成された物語

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