論考

近未来の大都市と自動運転・ＡＩ
小櫃 秀夫 （ 都市プランナー）
１：近未来の大都市と自動運転・AI

小櫃 秀夫（おびつ・ひでお）
1954 年東京都生まれ。東京大学工学部都市工学科卒業。
1976 年株式会社大林組入社、開発本部等勤務、現・開発事業本部担任副本部長。
1987 年 MIT DUSP 都市計画修士（MCP）修了。
認定都市プランナー、一級建築士、一級建築施工管理技士、宅地建物取引士。
東京大学非常勤講師、慶應義塾大学非常勤講師、都市計画学会理事、区画整理促進機構理事等歴任。
編著に『ビルを建てる！』（日経 BP）がある。

が、ピッツバーグやシンガポールをはじめとにはディープ・ラーニングに用いるビッグデー

保険について、社会システムは自動運転車ども、自動運転の早期導入の可能性がある。

する大都市などでも行われている（図４）。技

タが利用可能となったほか、GPU（画像処理を念頭にはできていないことがある。国内で国の産業政策によるところが大きいと思う

スマートフォンの音声認識や画像認識の能術的には人間の運転補助（自動運転レベル3装置）の普及などいくつかの技術的ブレーク

法制度の検討が始まっているが、法改正のが、労働人口減少で人手不足が想定される力に慣れた人にとっては、自動運転車の出現まで）から、AIによる完全自動運転（自動運スルーが寄与したと言われている。

時期については予想できない。このため、レ日本社会は、AIや自動運転の受け入れにつはAI技術による当然の成果かも知れない（図転レベル4）へのジャンプがなされたと言わベル4の自動運転車を、レベル3（運転者あり）

いては他の先進国よりも早い可能性がある。

１）。しかし、この人間の能力を超える目と運れている。

として利用することがあるかもしれない。

国土交通省は2017年9月より自動運転車のKINDAIKENCHIKU JANUARY 2018

ニングの登場と同じくらいのインパクトをも転技術を備える人工頭脳による移動ロボット

2010年に入り、身近な所からAIが話題とたらす可能性があると言われている。応用範雇用の問題もある。タクシードライバーやは、我々の生活や都市に多大な影響を与えなることが増加している。IBMのワトソンが囲も、自動 運 転 の ほか、 画 像 認 識・診 断、トラックドライバーの仕事が急激になくなって一方、自動運転車の開発で先行する米国ることが予想される。

米国のクイズ番組に優勝し、最近では囲碁や目視による品質管理、不審者識別などのセよいのか、社会的議論が必要となろう。一方、では、ピッツバーグ市やカリフォルニア州な

筆者はAIや自動運転の専門家ではないが、将棋の名人クラスがAIに負けるのも驚きでキュリティ分野等非常に広がるであろう。カ

交通弱者のいる過疎地などでの移動手段がどの自治体が先端産業振興のため、市街地都市や建設の分野から、この破壊的イノベーはなくなってきた。 スマートフォンでは音声

ンブリア紀の生命の爆発的進化は、生命が死活問題となっている地区では、少々課題がでの無人実証実験等を可能とする法整備にションの都市や建築に与える影響について考認識や簡単な自動翻訳、さらには写真の自視覚を得たことが原因との説があるが、AIとあるといえども自動運転車が早期に導入され動いている。先端産業誘致の競争状態となっ動分類など、無料のアプリでできるようになっロボットの進化を一段と加速する要因であるると思われる。 また、過酷な労働条件が問ている。 社会的対応がうまくいくとすると、てきている。

ことは間違いなさそうである。 グーグルや題となっている長距離物流のトラック運転な予想される電気自動車の普及の後追いのよ察してみたい。
幸い都市や建築に与える影響は、プラス側の方が大きそうである。 自動運転車の増特化型AI技術と言われる自動運転や自動ウーバーが全米で自動運転車の実証実験を加に伴い予想されるのは、運転効率の向上、翻訳などが革命的な進歩を進める背景には、続けているのは、バグの検出のためだけで車の総台数の減少、交通事故の減少などがコア技 術として機 械 学 習 技 術 の1つであるはなく、人間同様、目で見た情報と運転結あり、これらにより、道路交通容量の増加やディープ・ラーニングの登場が寄与している。

果の情報、つまり運転経験を蓄積するためである。

必要駐車台数の減少が顕著になるであろう。

一般に知られているコンピューターのイメー

さらに、カーシェアリングの増加はこの傾向

ジは、エキスパートシステムのように、その運転AIは、2017年当初時点で道路工事を加速させるであろう。

道の専門家が多様な状況に対して最善の対に伴う誘導員の合図への対応や、緊急車両

これにより、大都市の道路や駐車場に大き応をするための考え方（アルゴリズム）をコンへの対応などいくつかの技術的課題が残ってな余裕が生ずる。 制度の見直しが必要ではピューターに入力して利用する汎用計算機といると言われていたが、2017年11月よりアあるが、不要の駐車場は他の用途に転用でいうものではないか。入力に対して、一定のリゾナ州フェニックスで完全無人のロボタクきる。相当数の4車線の道路の内、1車線は法則による処理の後、結果が出るという演繹シーの試験運転が開始されるほど、技術開自転車や歩行者に開放できるであろう。さら的な機能を持つ機械である。 自動運転レベ

発の進展は速い（図５）。遅くとも2020年代に1車線は自動運転バスなどの公共交通に利ル3までは、この方式でほぼ到達可能と言わ初期に自動運転が完成するのは確実である

用できるかもしれない。一部の街路は、ニューれる。という専門家は多い。自動車メーカーからもヨーク・タイムズスクェア付近のブロードウェ

ディープ・ラーニングによるAIは、一定の実証実験を開始した。

左／図１ Google セルフドライビングカー「waymo」, https://waymo.com/

右／図２ ニューヨーク ブロードウェイ , 筆者撮影

2020年代前半に完全自動運転車の発売を目標とする企業が現れてきている。

イのように、永久歩行者天国として公園のよ目的に合う最適な対応・回答を、入力されたうな利用に転換できるであろう（図２）。 東京

情報から、大量のデータに基づき導き出すもでは首 都 高 速 の 都 心 環 状 線 が 不 要になり、ので、そのプロセスは演繹的とは言えず帰納

ハイラインのような連続型の公園になるのも法的でブラックボックスと言われる。 幼児が夢ではないかもしれない（図３）。

経験を積み、犬と猫を識別するプロセスに類自動運転技術が人間を超えることや、さら似している。このタイプのAIは汎用計算機となる安全性等の進化については確実と思わ

２：自動運転技術革命の背景

48機械が視覚を得た。これは、ディープ・ラー

３：自動運転車の普及いうより、経験学習型認識装置である。例えれるが、実社会への普及については専門家

ば、画像認識の特化型AI技術が人間の能力によって意見が分かれる。走行距離にもよる

2010年時点の自動運転車のイメージは、を超えたのは2015年のマシン・ビジョン・コが、普通乗用車の場合、10年以上の耐久性

まだ未 来 技 術 のメニュー の1つで、自動ブンテストからである。人間の物体認識の誤差がある高額な財なので、スマートフォンのよレーキや高速道路の車線速度維持型自動運率は5.00％と言われているが、マイクロソフ

うにあっという間の自動運転車の普及はない

転 の 延 長 程 度であったように思う。 これがトグループのマシンは誤差率3.57％を達成しかもしれない。

2017年時点では、現実に無人で一般道をた。2010年の優勝マシンの誤差率が28%

より一 層 時 間 が 読めな いハードル の1つ

走行する能力を持つ自動運転車の実証実験であったことからも急速な進歩である。これに、道路交通法の規制、事故責任の特定、

図３ ニューヨーク ハイライン , 筆者撮影

左／図４ uber ピッツバーグ市内 , https://www.uber.com
右／図５ Waymo ロボタクシー フェニックス市内 , https://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/reportwaymo-to-announce-true-robocar-ride-sharing-in-phoenix
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論考

近未来の大都市と自動運転・ＡＩ

参考文献：：筆者 Will Knight, MIT Technology Review Vol.119 No.6 、2016.12.14『Your Driverless Ride is Arriving 』『ドライバーレス革命』：著者 ホッド・リプソン メルバ・カーマン 訳者 山田美明
日経 BP 社 2017.02『自動運転』：著者 鶴原吉郎 仲森智博 日経 BP 社 2014.11『シンギュラリティ』：著者 マレー・シャナハン 監訳 ドミニク・チェン NTT 出版 2016.02『AI まるわかり』：著者 古明地正俊 長谷佳明 日本経済新聞出版社 2017.03『第４次産業革命への対応の方向性』：経済産業省経済産業政策局 2016.01『提言：AI・ロボット社会到来による真のグローバル競争時代に備えて』：関西経済同友会 雇用の未来委員会 2017・04『情報通信白書』：総務省 2016『自動運転車時代の交通とその社会』：著者 太田勝敏 国際交通安全学会誌 Vol.40,No.2 2015.07『人工知能って、そんなことまでできるんですか？』：著者 松尾豊 塩野誠 ㈱ KADOKAWA 2014.10『The game-changer for future cities: Driverless cars 』：筆者 Andy Cohen, Co-CEO of Gensler, Gensler dialogue 30 2017
『人工知能 人類最悪にして最後の発明』：著者 ジェイムズ・バラット 訳者 水谷淳 講談社 2015.06『IBM 奇跡の“ワトソン”プロジェクト』：著者 スティーヴン・ベイカー 訳 土屋政雄 ㈱早川書房 2011.08.25『AI は「心」を持てるのか』：著者 ジョージ・ザルカダキス 訳 長尾高弘 日経 BP 社 2015.09

地ができる。
左／図６ 道の駅等を拠点とした自動運転サービス

囲が広がり、学校の拠点性は高まる。保育所中心に環状に分布している。2040年では、自動運転普及が都市に与える影響はポジやデイケアセンターなども、自動運転バスが不燃化が進み延焼の危険性は解消している

ティブで、都市の魅力向上の大いなるチャン

め、 新たな 名 所 が 生まれる可 能 性 が ある。

一般化すると、より広範囲の利用者を集めると思われるが、防災道路の整備が進まないスであろう。 車道の自転車道路化や公園化

宅配の小型自動運転車が走りまわるようになことが可能となり、集約化の可能性が高まる。

場合は、自動運転車の恩恵はあまり受けられの可能性があり、都心が一段と歩きやすくなないことが予想される。自動運転車にとってることが予想される。また、自動運転バスの６：2040年の東京を考えるも移動しやすい道路は必要であり、改善すべ普及により、通勤電車の負荷が減り混雑率き課題になるだろう。

が 低 下 するで あろう。 宅 配を含 む 物 流 も、るが、郊外の大型商業施設は娯楽性や慢性病対応施設を付加するなど、工夫をするところは集客施設として残るかもしれない。

右／図９ Imagination Future Places : An AV Zone , WSP Parsons Brinckerhoff in association with Farrells■新・土地利用ゾーニング（2016 年 5 月）⑴

高速道路経由の高速バス通勤の増加が予

都心の歩行者空間や緑が増加し、自動翻外周区（大田、世田谷、杉並、練馬、板橋、超小型から大型連結の自動運転車の普及な想されるので、高速道路アクセスの良い郊

訳機や自動運転車の普及により、文化観光

北、足立、葛飾、江戸川）は、低層住宅地どにより、大幅に効率化されることが予想さ外団地の価値が上がる。マストランジットの都市としての魅力や、業務商業都市としてので高齢化が進むと予想される。 高齢者の移れる。

駅や停留所まで自動運転車で行き乗り捨てで魅力が向上し、外国人を含め若者の人口が動は自動運転車により大幅に改善されるであ

都心部のオフィスにある附置義務駐車場のきるので、スポンジ化した大都市郊外に変化増 加する。 一 方、 高 齢 者は自然 減 が 進 み、ろう。一方、一人暮らしになったお年寄りが、大半は不要になり、用途転換の可能性が発が起きる可能性がある。 さらに、交通違反全体としては安定的な人口増を続けると予想

戸建て住宅から老人用ケア付きマンションに生する。 都市型マンションのタワーパーキンがなくなるので、取締りの交通警察は不要とされる（森記念財団）。一方でインバウンドの移るなどの施策は求められであろう。また、グなども大半は不要になり、車の代わりに倉なる。 やがて運転免許も一般人には無用と観光客が益々増加するが、移動手段が多様

自家用車を手放した戸建て住宅の駐車場は、庫などで活用できないと、住民の負担になるなるであろう（図６、図７、図８）。

化し外国人ガイドも増加するし、円滑なコミュポケット庭園として地区の魅力アップに貢献恐れがある。 今からでも、将来の用途転換ニケーションを図ることができる自動翻訳機するかもしれない。

を考えた施設整備や、制度変更について想５：自動運転車の普及した都市像も大活躍していることであろう。

⑹⑺⑻

上／図 10 東京の都市像 ,東京都「都市づくりのグランドデザイン」

右／図 11 新・土地利用ゾーニング（2016 年 5 月）,
2040 年＋の東京都心市街地像研究会⑴低層住宅地・西部（練馬、杉並、世田谷）エリアの戸建て中心の住宅地⑵木密改善低中層住宅地

・容積 150%以下のエリア。戸建て中心。駅前などはポイント

・東部（足立、葛飾）エリア⑶混在住宅地・産業と居住のミックス。地区の産業特性に応じた住まい⑷水緑の低層住宅地

・河川沿いを活かし、水辺のある戸建て住宅地⑹国際居住区・環状道路沿道に低中層からなる外国人居住地区⑻ウォーターフロント居住区

・臨海部利用の外国人居住を含む高層型居住区⑸中高層複合住宅地⑺都心居住区

・西側都心群と幹線道路を活かした高度複合利用の住宅地
・高度利用業務街区に隣接する高層型居住地区※上記名称は住宅地として捉えた場合のもの

うに、自動運転車が増加する可能性があるのと、バス代が半額程度まで下がり定時性も向ではないか。

上するので、バス利用の需要が増加することが予想される。

４：自動運転の普及した社会

役所、学校、総合病院のように拠点化する施設と、住宅やコンビニのように分散する移動が格段に容易になるので、交通の不施設がより明確になるであろう（コンビニは定することにより合理的な施設活用が可能となる。

含む高層型居住区となることが予想される。

乗用車は小型化し、歩きやすく、自転車も積がさらに進むと予想される。地下の自走式

自動運転の普及により用途転換の可能性のAIの進展は予想もつかない速さと多分野利用しやすく、緑も増えた人間中心都市が復

駐車場のかなりの部分が不要となるので、建ある駐車場などの施設については、今からでにわたる可能性がある。 人間生活が非常に活する。 車の危険度が低下し、路上駐車も築基準法等の緩和を受けて、会議室、マルも対応を予想して整備を進めることが、近未便利になる反面、不要となる仕事も多く発生なくなり、街を歩く人が増加する（図９）。個チファンクションな休憩室や倉庫などへの改来のより良い街づくりにつながると思われる

するであろうし、AI依存に伴うハッキング被人利用の自動運転車より明らかに効率が良修が進むと思われる。

（図10、図11）。

害などのリスクも増加する。

⑶⑸

臨海部は、新規開発が進み外国人居住を

千代田、中央、港の都心３区は、業務集

⑵

⑷

７：まとめ

現在の木造密集地域は、山手線外周部を右／図７ 高速バス停を拠点とした自動運転サービス , 国土交通省

左／図８ Imagination Future Places : Our Rural Communities

であろう。

自動運転のスクールバスが一般化し通学範

く、コストが低いと予想される公共交通は利

さらに、日影規制の撤廃などがタワーマン

拠点地区は次のように変化するであろう。

それでも人は都市に集まるであろうか。

用され続けるが、通勤電車の混雑率は低下

ションの建設を誘導し、居住人口は増加し続①銀座通りや大丸有中通りは深夜を除き常通勤を前提とする業務のパターンの変化

し、大都市の中距離高速バスの利用が増加けるであろう。タワーマンションの立体駐車する。 結果として、交通事故や違反者が非場は、自動倉庫などに改修されることなどが常に減り、車移動の定時性が高まる。

考えられ、都心部には緑化された道路が増

一般のタクシーは大幅に減り、観光ガイド加するだろう。

時歩行者天国になる。
②首都高速都心環状線は自動車通行を止め、緑道公園になる。

については予測が難しい面がある。 参考に、現代の先端産業のモデルであるシリコンバ
レーやサンフランシスコの状況を見ると、企③浅草や東京スカイツリー関連の駐車場問業人集積の傾向についての変化は少ないか付などの 付 加 価 値 の あるサ ービスが 残る。

都心周辺区（都心区、外周区、臨海部以外）

題は大幅に緩和され、細街路の多くが歩もしれない。 一方、居住地では健常者の分自動運転車のカーシェアが増加し、自家用車のうち、 首 都 高 速 中 央 環 状 線 の 内 側では、行者に開放され地区全体がテーマパーク

散居住の可能性は広がるが、在宅介護や在の保有台数が大幅に減る。

環状道路沿道に低中層からなる、比較的高的になる。

宅終末医療については過度の分散居住では駐車場の需要が大幅に減り、路上駐車は収入の外国人居住地区が増加し、豊富な公④余裕の発生する４車線の幹線道路の内、1車線は自転車道路になる。

対応が難しい。
東京を念頭に考えてみれば、経済学的集便な場所の価値が相対的に上がる。 拠点へ宅配の拠点となる可能性があるが）。 農作業なくなる。時間貸し駐車場も不要となるもの

共交通機関や短距離の自動運転車利用によの移動の不便さから低密度化した地区であっはどこまでAIによって自動化されるか不明でが増加し、空き地の管理が課題となる。 地る都心へのアクセスの良さが人気となるであても、環境が良いなどのメリットがあれば、あるが、少なくとも自動運転により集配など

方都市によくある駅前の大きな駐車場も大ろう。また、都心西部の環状7号線沿線は、再び居住者が増加する可能性がある。の物流や、農村生活のための移動について半が不要となる。 その結果、魅力ある整備

中高層複合住宅地として成熟していくと思わ⑥業務地区の余剰駐車場は、会議室、事務所・施設、大学や病院の集積の効果など、やはは相当改善されるだろう。

が課題となる。

れる。環状7号線の車線を減らせるかは不明

店舗転用や倉庫転用などの用途になる。

り人はますます大都会に集まるのではないだ

都市型テーマパークの駐車場についてもであるが、自動運転車の普及が進めば、少⑦羽田空港の余剰駐車場はホテルや倉庫に同様に、必要量が減るので新たな活用の余なくともと南北方向の移動はスムーズになる

例えば、自動運転ミニバスなどにより、中山間部など交通過疎地域の居住性が高まるかもしれない。しかも、自動運転バスになる
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KINDAIKENCHIKU JANUARY 2018

タクシーを長距離乗らなければ行けない観光地などに比較的容易に行けるようになるた⑤虎ノ門地区や台東区、墨田区などの細街路は１車線分残し緑道になる。

積の利益による求心力だけでなく、銀座、浅草、東京ドームなどの強い集客力や、文化ろうか。（了）

なる。
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