研究データエコシステム構築事業シンポジウム2023
2023年9月28日(木) 15:45～16:10

大阪大学

人材育成チーム
活動・計画報告
説明者：甲斐尚人
委 員：尾上孝雄、下條真司、小陳左和子

1

2

人材育成チーム 実施体制
理事・副学長（2023/9/28時点）（研究・情報推進・図書館担当理事）

研究推進本部・NII連携・共同実施機関
・JPCOARオープンサイエンス推進室

室長
副室長
室員
オブザーバー

事務担当

オープンサイエンス推進の指令塔
研究担当理事サイバーメディアセンター 招へい教授
附属図書館（研究開発室）・准教授、サイバーメディアセンター・教授、
教員：７名
データビリティフロンティア機構・教授、経営企画オフィス・教授、
職員：３名
コアファシリティ機構・准教授、研究推進部長、情報推進部長、附属図書館事務部長
社会技術共創研究センター長・教授、共創機構・教授
研究推進部研究企画課

研究データ管理人材育成WG
主査

オープンサイエンス推進室副室長
サイバーメディアセンター、コアファシリティ機構、 教員：５名
室員
職員：５名
附属図書館、研究推進部、情報推進部
事務担当 附属図書館事務部

責任者 附属図書館長（兼 研究開発室長）

責任者

サイバーメディアセンター長

オープンサイエンス推進室関係部局、歯学部附属病院（ユースケース）、人文学研究科（ユースケース）など
3オープンサイエンス時代のエコシステム実践型研究者及び支援人材の育成
事業全体の目標

人材育成環境の構築◼ 幅広い研究分野・人材層への研究データエコシステムの浸透■学習教材の展開・フィードバック環境の整備◼ 学習教材の展開・フィードバック環境の整備■エコシステム実践環境の整備（大阪大学版NII RDC）

◼ エコシステム実践環境の整備（大阪大学版NII RDC）

・ONION－GakuNinRDM連携

・LA基盤の構築・運用－拡張ストレージとして接続－学習分析結果に基づく教材の改善－学習分析結果に基づく学習支援
・教材アクセスへの環境整備■幅広い研究分野・人材層への研究データエコシステムの浸透・ONION-OUKA連携－ONION上で公開申請

・広範囲の協力分野・研究者への展開（連携モジュール利用）－研究データ管理基礎編の作成※ONION：データ集約基盤
OUKA：機関リポジトリ－研究データ管理実践編の作成、ユースケース創出－教材の一般化（GakuNin LMSへの拡大）

・ユーザーの研究データエコシステム理解度の上昇－基礎編FD研修等にアンケート（同一項目）を実施

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オープンサイエンス時代のエコシステム実践型研究者及び支援人材の育成
事業全体の目標

人材育成環境の構築⚫ R5. 6.1～ オープンアクセス編 ◼ 幅広い研究分野・人材層への研究データエコシステムの浸透⚫ R6.4.1～ コアファシリティ編⚫ R5.10.1～ 研究データ管理全般⚫ R6.4.1～ DH（IIIF）編◼ 学習教材の展開・フィードバック環境の整備■エコシステム実践環境の■学習教材の展開・整備（大阪大学版NII RDC）
フィードバック環境の整備◼ エコシステム実践環境の整備（大阪大学版NII RDC）
・LA基盤の構築・運用■幅広い研究分野・人材層への研究データエコシステムの浸透－学習分析結果に基づく教材の改善

・広範囲の協力分野・研究者への展開－学習分析結果に基づく学習支援
・教材アクセスへの環境整備⚫ コアファシリティ機構⚫ 歯学部附属病院⚫ 人文学研究科－研究データ管理基礎編の作成

・ONION－GakuNinRDM連携－拡張ストレージとして接続
・ONION-OUKA連携－ONION上で公開申請⚫ JPCOAR研究作業部会－研究データ管理実践編の作成

教材作成チーム（連携モジュール利用）－ユースケース創出※ONION：データ集約基盤
OUKA：機関リポジトリ－教材の一般化（GakuNin LMSへの拡大）
・ユーザーの研究データエコシステム理解度の上昇－基礎編FD研修等にアンケート（同一項目）を実施⚫ 展開する教材で実施
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研究データエコシステム浸透に向けた戦略
RDMを促す層

研
究データ
管理
基礎
編
（全般）
従事者数

研究データ管理のルールや仕組みづくりを行う人材• 大学経営層（オープン・アンド・クローズ戦略の策定など）• 研究代表者（利用指針策定など）
RDMを行う層研究データの公開・利活用等に関わる人材• データサイエンティスト• データライブラリアン・ライブラリアン研究データの保存・共有等に関わる人材• ネットワーク・データベース管理者• データキュレーター

人文学研究科（デジタルヒューマニティーズ）

歯学部附属病院

研究データの取得・生成等に関わる人材• 研究を企画する者（研究者）• 計測・分析・解析を行う者（研究者・技術職員・データエンジニア）

コアファシリティ機構

研究データ管理 実践編
6

教材の全体構成（現時点の計画）
研究データ管理基礎編

研究データ管理実践編（共通）

研究データ管理実践編（分野別）
CF編

1

研究データマネジメントを知る

2

研究データポリシーと関係規程等

3

研究データ管理計画（DMP)

4

研究データを取得・収集および保存・共有する(研究データを分析する)

5

研究データを公開する

6

大阪大学機関リポジトリOUKA

7

研究データを利活用する

8

大阪大学で利用可能な研究データ基盤の紹介

DH(IIIF)編・・・・・・●
Python実用編※GakuNinRDMのデータ解析機能の解説も検討
オープンアクセス編※現在の基礎編のより実践的な教材に位置付けを検討●●●

実践編向けに徐々に移行

●

7

●

CF：コアファシリティ
DH：デジタルヒューマニティーズ

教材作成・展開
マイクロコンテンツ教材システムとは？
• インターネット上の動画をトピック単位で整理、管理し、教員が任意で組み合わせてLMSの学習者に提供するための機能を提供するシステム• マイクロコンテンツ教材システムはNII（国立情報学研究所）が開発NII開発 GakuNinLMS-LTI-MC
トピック

ビデオ配信
サービス

ブック

トピック

コース１

LMS

ブック
トピック
コース２
トピック

ブック

トピック

LTIとして提供

コース３

8

大阪大学授業支援システム（CLE, Blackborad）

講義１（ブック１）

各トピック

８つのブックで構成

学習者が必要なブック、必要なトピックを選択可能
9アンケート回答状況（現時点）10教材の全体構成（現時点の計画）
研究データ管理基礎編

研究データ管理実践編（共通）

研究データ管理実践編（分野別）
CF編

1

研究データマネジメントを知る

2

研究データポリシーと関係規程等

3

研究データ管理計画（DMP)

4

研究データを取得・収集および保存・共有する(研究データを分析する)

5

研究データを公開する

6

大阪大学機関リポジトリOUKA

7

研究データを利活用する

8

大阪大学で利用可能な研究データ基盤の紹介

DH(IIIF)編・・・・・・●Python実用編※GakuNinRDMのデータ解析機能の解説も検討オープンアクセス編※現在の基礎編のより実践的な教材に位置付けを検討●●●

実践編向けに徐々に移行

●

11

●

CF：コアファシリティ
DH：デジタルヒューマニティーズ

研究データ基礎編の一部詳細（10/1～学内配信）
Topic

Book

第一階層

第二階層

第三階層

オープンサイエンス時代における研究データマ

1

導入

研究データマネジメント

2023_RDMALL1_2

0:01:34

2023_RDMALL1_3

0:00:372023_RDMALL1_4

0:02:072023_RDMALL1_5

0:02:40

NII研究データ基盤（NII RDC）

2023_RDMALL1_6

0:01:41

研究データ管理に関わる３つのポリシー

2023_RDMALL2_1

0:00:58

研究データポリシーとは

2023_RDMALL2_2

0:01:272023_RDMALL2_3

0:00:442023_RDMALL2_4

0:02:09

データ管理の各段階:研究データの取得、 2023_RDMALL2_5

0:02:28

研究データマネジメントの必要性
研究データマネジメントの意義を知る
世界と日本におけるオープンサイエン
スの動向

計0:01:10

研究データのライフサイクル

2

動画の長さ

2023_RDMALL1_1

ネジメントの基礎について学ぶ
1

topic

世界と日本におけるオープンサイエンスの動向

研究データのライフサイクル
研究データのライフサイクルの各段階
基本的な経緯統合イノベーション戦略2023（2025年度公的資金を受けた学術成果即時OA）

3 研究者の負担軽減のための取組み
1

研究データ管理に関わる３つのポリシー

2 研究データポリシーとは

大阪大学研究データポリシー・解説

0:09:49

全体
用語の定義
3
2

大阪大学研究データポリシー・解説「研究者」とは「研究データ」とは「研究データ管理」とは研究データポリシーとDMP作成の意義

関係規程等

研究者の責務

収集、保存、公開、利活用
大学の責務

4 関連する法令・学内規則類

2023_RDMALL2_6

0:00:30

関連する法令・学内規則類

大阪大学の支援体制

2023_RDMALL2_7

0:00:19

知的財産権

2023_RDMALL2_8

0:00:35

著作権

2023_RDMALL2_9

0:00:43

個人情報保護2023_RDMALL2_10

0:00:43

国家安全保障、国際関係などに係るデータ

2023_RDMALL2_11

0:01:06

個別の分野や研究コミュニティの慣習・基準

2023_RDMALL2_12

0:00:35

0:12:17

12

オープンサイエンス時代の
エコシステム実践型研究者及び支援人材の育成
事業全体の目標⚫ R4年度 LA基盤のプロトタイプを構築
人材育成環境の構築

学修者に関する各種データの集約◼ 幅広い研究分野・人材層への研究データエコシステムの浸透
LMS・学習支援ツールのログデータの収集■学習教材の展開・◼ 学習教材の展開・フィードバック環境の整備
フィードバック環境の整備
Learning
・LA基盤の構築・運用■エコシステム実践環境の整備（大阪大学版NII RDC）

◼ エコシステム実践環境の整備（大阪大学版NIIRDC）
Record Store－学習分析結果に基づく教材の改善

データの可視化・分析■幅広い研究分野・人材層への研究データエコシステムの浸透
教材の改善
・広範囲の協力分野・研究者への展開－拡張ストレージとして接続
・ONION-OUKA連携－学習分析結果に基づく学習支援

・教材アクセスへの環境整備

・ONION－GakuNinRDM連携－ONION上で公開申請

学修支援（連携モジュール利用）
教材改善・学習支援のための学習分析－研究データ管理基礎編の作成※ONION：データ集約基盤－研究データ管理実践編の作成、ユースケース創出
Blackboard（LMS）やNIIと共同で開発したOSSの講義

OUKA：機関リポジトリ

動画視聴ログ収集システム（ViLOG）等で収集した学習－教材の一般化（GakuNin
LMSへの拡大）
ログデータをデータクラウド上に蓄積，JupyterHubやSuperset上で分析・可視化が可能

・ユーザーの研究データエコシステム理解度の上昇－基礎編FD研修等にアンケート（同一項目）を実施

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教材改善に向けて⚫ 大阪大学が学習分析機能を追加

Video viewing LOG analytics system

OSSのマイクロコンテンツ教材システム プロジェクト
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出典：白井詩沙香，「大阪大学における講義動画視聴支援システムの構築と将来展望」，
TIESシンポジウム2023 『ラーニングエコシステムが創る未来の学び 6 』，2023年6月10日

ブック
トピック
受講者

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オープンサイエンス時代のエコシステム実践型研究者及び支援人材の育成
事業全体の目標

人材育成環境の構築◼ 幅広い研究分野・人材層への研究データエコシステムの浸透■学習教材の展開・フィードバック環境の整備
・LA基盤の構築・運用■エコシステム実践環境の⚫ 歯学部附属病院◼ 学習教材の展開・フィードバック環境の整備
整備（大阪大学版NII RDC）
⚫ コアファシリティ機構◼ エコシステム実践環境の整備（大阪大学版NIIRDC）⚫ 人文学研究科
・ONION－GakuNinRDM連携－拡張ストレージとして接続－学習分析結果に基づく教材の改善－学習分析結果に基づく学習支援
・教材アクセスへの環境整備■幅広い研究分野・人材層への・ONION-OUKA連携実施検討
研究データエコシステムの浸透⚫ コアファシリティ機構－ONION上で公開申請
・広範囲の協力分野・研究者への展開⚫ デジタルヒューマニティーズ（連携モジュール利用）（貴重書IIIF化事業で試験実施検討）－研究データ管理基礎編の作成－研究データ管理実践編の作成、ユースケース創出－教材の一般化（GakuNin LMSへの拡大）

・ユーザーの研究データエコシステム理解度の上昇－基礎編FD研修等にアンケート（同一項目）を実施※ONION：データ集約基盤
OUKA：機関リポジトリ
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エコシステム実践環境の整備（大阪大学版NII RDC）
学内連携

学外連携
ONION機能拡張

歯学部附属病院
人文学研究科拡張ストレージ接続

スパコンユーザー向け
非スパコンユーザー向け
公開申請
連携モジュール
ウェブインタフェースの開発⇒GakuNin RDMの研究データの入り口の確保⇒様々な分野の研究データを集約可能

測定データ集約配信システム

ネットワーク共有の基盤を試験的に構築

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人材育成チームの取組みを全国の関係者の皆様と深められますと幸いです

ご清聴ありがとうございました

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