無線制御信号からのプライバシ漏洩
京都工芸繊維大学
情報工学・人間科学系
山本高至

1https://www.youtube.com/watch?v=HSEo6l0Sco02

ワイヤレスセンシング
無線通信用アンテナでの環境センシング

アクセスポイント

反射波
出射⾓

直接波
出射⾓
インパルス応答
Wi-Fi機器内部情報

⼈の位置・⼈の移動呼吸に伴う胸の動き

直接波
到来⾓

端末・人の位置→ 出射角・到来角→ インパルス応答

端末の位置

逆問題：センシング（レーダー）
レーダー向けでない汎用通信用機器で実現

ISAC (Integrated Sensing and Communication)
無線通信とセンシングの統合
人体位置・呼吸・心拍数推定実現 4系統の実験系構築

Wi-Fi 5
総務省SCOPE 2019-2022年度

Wi-Fi 6
アライドテレシス共同研究

5G/6Gミリ波ビームサーチ
NTT共同研究ゲーム理論の応用
無線リソース制御 (電波干渉制御) ：戦略形ゲーム制御の収束性は保証されない
ポテンシャルゲーム
各意思決定主体が独立に利得関数を

2(80 – 10:25)
局 1:

max

c1 ∈{blue,red}

局 3:

1. 局 1

局 2:

u1 (c1 , c2 , c3 )

，c1

max

u3 (c1 , c2 , c3 )赤選択

c3 ∈{blue,red}

青max

c2 ∈{blue,red}u2 (c1 , c2 , c3 )戦略形ゲーム

目的関数 u (受信干渉電力 符号反転) 大第一人者として研究展開
2. 局 1 目的関数 u，KTH,
自局 1Sweden
変数 ()在外研究
c1

1変数 (

3. 各局 ，他局 変数 (戦略形意味

10 年以上21 / 58

依存 (干渉)) c2 , c 3)

変更不可

意思決定主体間
粘強研究

相互作用
続，
c1 青 赤選択．
，局 1 目的関数 u1 ，干渉 ，自局
c1
依存．
，局 2・局 3 選択
• ③各局 ，自局変更，他局変更．
アライドテレシス、京都大学と無線LAN最適制御技術を共同で研究開発 - クラウド Watch• 例，携帯公衆無線 LAN 設置．
•，KDDI，．
•，例
KDDI ，設定変，．
パブリッククラウド | ハードウェア | ソフトウェア | サービス | セキュリティ | ネットワーク |
• 重要
，戦略形
意思決定主体間ストレージ（HW） |相互作用
オープンソース | 表現
SaaS | 標的型攻撃対策 | マルウェア対策 | マイナンバー

2015年掲載• —，干渉 相互作用 捉•
2021年でも引用多数•，
理論 無線通信1

他局 2,3• ①局 1
• ②

表現

理由

成功．
• 10 年以上，粘 強 研究 続• ▶
理論 取 組，ポテンシャルゲームに基づくチャネル割当製品化．
共同出願特許6081539
解析 役立 ， 考理由

クラウド Watch

ネットワーク無線LANニュース
理由．

紹介
頂
アライドテレシス、京都大学と無線LAN最適制御技術を共同で研究開発
自律的に無線LAN環境を最適化

北原 静香 2016年8月29日 06:0
ツイート リスト

いいね！ 5

シェア

34

アライドテレシスと京都大学大学院情報学研究科 守倉研究室は25日、無線LAN最適制御技術「NetworkAI」を共同開発したと発表した。

NetworkAIは、無線LANアクセスポイント（以下、AP）を高密度に設置した際に、無線電波出力の調整や使用する周波数チャンネルを自動的に最適化する制御技術。

クラウド Watch

ネットワーク

無線LAN

クラウド Watch をフォローするニュース

アライドテレシス、京都大学と無線LAN最適制御技術を共同で研究開発
自律的に無線LAN環境を最適化

Special Site
北原 静香 2016年8月29日 06:00

ツイート リスト

いいね！ 5シェア

3

4

ヤマハネットワーク機器
20年の歩みインプレスの記事になった最初

アライドテレシス、京都大学と無線LAN最適制御技術を共同で研究開発
Watchの製品は？- クラウド
ヤマハネットワー

アライドテレシスと京都大学大学院情報学研究科 守倉研究室は25日、無線LAN最適制御技術「NetworkAI」を共同開発したと発表した。

ク機器の歴史を振り返る

10年程前から無線通信の最適化について研究を進めてきたという京都大学 大学
FMV Watch
院 情報学研究科 准教授の山本高至氏は、「経済学などでよく使われるゲーム理論
全自動キーボード耐久試験機
NetworkAIは、無線LANアクセスポイント（以下、AP）を高密度に設置した際は、無線通信の分野にも使える」と述べる。
「たた叩きマシーン」登場に、無線電波出力の調整や使用する周波数チャンネルを自動的に最適化する制御技「LIFEBOOK SH90/W」のキ術。

ーボードを叩きまくってみた
無線通信におけるゲーム理論では、各通信の品質は他の通信が設定するチャンネ

ルに依存し、自通信のチャンネルのみ変更可能な場合、どのチャンネルを選択すべ
arrows ケータイ
現在は、モバイルデバイスなどの普及に伴って無線LANを導入する施設が増えてきかを判断するというもの。この無線通信におけるゲーム理論に基づいて、無線ネWatch
いるが、施設内のどこにいても無線LANを使用できるようにするには、複数のAPットワーク全体で最適なパラメータを自動的に設定することができる。
究極「風呂タブ」登場か!? 防を高密度に設置してカバー率を上げる必要がある。しかし、狭い範囲内で複数のAP水防塵・虹彩認証・便利なグリが設置されている場合、隣接した（エリアの重なっている）AP同士が干渉して通信ップ付き 「arrows Tab F-

高密度にAPを設置した環境で干渉状態を改善するには、これまで、サイトサーベ

上海問屋でGO! withAKIBA PC Hotline!

速度の低下や接続が不安定になることがある。

イ（電波調査）などの調査を実施した後、隣接するAPとチャンネル変えたり、各APの電波出力を調整して各APのカバー範囲を調整したり、といったパラメータの最適化設定を専門的な知識をもったエンジニアが実施するケースが一般的で、設置後の初期設定やメンテナンスに時間やコストがかかっていた。

04H」

自撮りから小物撮影用の照明まで、リングライト付きのスマホレンズを使ってみた

2016夏モデル 新世代ス
APのチャンネル最適化アルゴリズムにゲーム理論を応用。オーバーラップ面積が最もレ
http://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1016971.html マートフォンAQUOS
小さくなるチャンネルを順次選択していく
今回発表されたNetworkAIは、無線ネットワーク内のすべてのAPを一元的に管ビュー
京都大学 大学院 情報学研究科 准教授の山本高至氏

機械学習＋通信品質＋映像

トップカンファレンスでのチュートリアル
IEEE ICC 2019
Machine Learning for/in Wireless LANs

COVID-19対応オンライン講義方法をQiitaで公開

講義（情報理論）や公開講座をYouTube公開
https://www.youtube.com/@kojiyamamoto2127/