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CONSTRUCTION OF GROUNDWATER REGRESSION MODEL WITH RNN
AND CONSIDERATION ON INFLUENCE OF INPUT DATA㻌➜⏣Ὀᡂ ࣭ఀ⸨┿୍ ࣭㓇ໝ୍ᡂ ࣭ᑠ⏣࿴ᗈ  Taisei FUETA, Shinichi ITO, Kazunari SAKO and Kazuhiro ODA㮵ඣᓥ኱Ꮫ኱Ꮫ㝔⌮ᕤᏛ◊✲⛉㸦ࠛ 㮵ඣᓥ┴㮵ඣᓥᕷ㒆ඖ 㸧E-mail:k0249698@kadai.jp㮵ඣᓥ኱ᏛᏛ⾡◊✲㝔ᕤᏛᇦᕤᏛ⣔㸦ࠛ 㮵ඣᓥ┴㮵ඣᓥᕷ㒆ඖ 㸧E-mail: itou@oce.kagoshima-u.ac.jp㮵ඣᓥ኱ᏛᏛ⾡◊✲㝔ᕤᏛᇦᕤᏛ⣔㸦ࠛ 㮵ඣᓥ┴㮵ඣᓥᕷ㒆ඖ 㸧E-mail: sako@oce.kagoshima-u.ac.jp኱㜰⏘ᴗ኱ᏛᕤᏛ㒊㒔ᕷ๰㐀ᕤᏛ⛉㸦ࠛ ኱㜰ᗓ኱ᮾᕷ୰ᇉෆ 㸧E-mail: oda@ce.osaka-sandai.ac.jp
㻌Key Words: ground water, machine learning, field measurement, recurrent neural network㻌㸬ࡣࡌࡵ࡟せ࡛࠶ࡾ㸪ᩳ㠃ᔂቯࡢண▱࣭ண ࡢ⢭ᗘྥୖࡶᛴົ࡜࡞ࡗ࡚࠸ࡿ㸬㝆㞵᫬ࡢᩳ㠃ᔂቯࡢⓎ⏕ࢆண ࡍࡿ➹⪅ࡽ 5)ࡣࡇࢀࡲ࡛࡟㸪AI ᢏ⾡࡟ࡼࡗ࡚⌧ᆅィࢹ࣮ࢱࢆ᭷ຠά⏝ࡍࡿࡓࡵࡢ᪉ἲ࡜ࡋ࡚㸪య✚ྵỈ⋡ ࡢ ⌧ ᆅ ィ ࢹ ࣮ ࢱ ࡟ ᇶ ࡙ ࡃ Recurrent NeuralNetwork ௨ୗ RNN 6)࡟ࡼࡿᅇᖐࣔࢹࣝࡢᵓ⠏࡟㛵ࡍࡿ◊✲ࢆ⾜ࡗ࡚ࡁࡓ㸬ࡑࡢ⤖ᯝ㸪RNN ࡟ࡼࡗ࡚ᵓ⠏ࡉࢀࡓᅇᖐࣔࢹࣝࢆ⏝࠸ࡿ࡜㸪ᮍᏛ⩦ࡢ⌧ᆅィࢹ࣮ࢱࢆ༑ศ࡞⢭ᗘ࡛ண ࡛ࡁࡿࡇ࡜ࢆ᫂ࡽ࠿࡟ࡋࡓࡵࡢᡭẁࡢ୍ࡘ࡜ࡋ࡚⌧ᆅᩳ㠃ࡢࣔࢽࢱࣜࣥࢢ 1)ࡀ࠶ࡿ㸬ᮏᡭἲ࡛ࡣ㸪㝆㞵࡟కࡗ࡚ኚ໬ࡍࡿ≀⌮㔞ᅵ୰Ỉศ㔞㸪ᩳ㠃ኚ఩࡞࡝ ࢆ⌧ᆅィ ࡋ㸪ࡑࢀࡽࡓ㸬ࡋ࠿ࡋ㸪᪤ ࡢ◊✲ 5)࡛ᵓ⠏ࡋࡓࣔࢹࣝࡣ㝆㞵᝟ሗ ༙ῶᮇࢆኚ᭦ࡋࡓᐇຠ㞵㔞 ࢆ୚࠼ࡓ㝿࡟ィࡀ⾜ࢃࢀ࡚࠸ࡿ῝ᗘ࡟࠾ࡅࡿయ✚ྵỈ⋡ࢆฟຊࡍࡿࡢィⅬࡢᩳ㠃ࡢ≧ែࢆ㐲㝸࡛┘どࡋ㸪࡞࠾࠿ࡘ㸪ࡑࢀࡽࡢィ ࢹ࣮ࢱࢆ⵳✚ࡍࡿࡇ࡜ࡀ࡛ࡁࡿ㸬㏆ᖺ࡛ࡣ㸪ࡇࢀࡲ࡛⵳✚ࡉࢀࡓ⌧ᆅィ ࢹ࣮ࢱࢆ᭷ຠά⏝ࡋ࡚ࣔࢹ࡛ࣝ࠶ࡾ㸪ᩳ㠃ෆࡢᅵ୰Ỉศ㔞࡟㛵ࡍࡿ✵㛫ศᕸࢆᢕᥱࡍࡿࡇ࡜ࡣ࡛ࡁ࡚࠸࡞࠿ࡗࡓ㸬㝆㞵᫬ࡢᩳ㠃ᔂቯ࡟ᑐࡍࡿ༴㝤ᗘホ౯ࢆ⾜࠺ࡓࡵ࡟ࡣ㸪῝ࡉ᪉ྥࡢ㣬࿴ᗘศᕸࡸᆅୗỈ఩ࡢቑῶࢆண ࡛ࡁࡿࣔࢹᩳ㠃ᔂቯࡢண ࢆヨࡳࡿ◊✲ 2)ࡸᅵ୰Ỉศ㔞ࡢィࢹ࣮ࢱࢆά⏝ࡋࡓᩳ㠃ࡢ༴㝤ᗘホ౯࡟㛵ࡍࡿ◊✲ 3)
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