ま えがき

今日，ネットワーク・情報技術の進展に伴い，企業間の取引記録はもちろん，消費者の購入履歴なども，われわれの経済・社会活動が発生した時点でリアルタイムに捕捉できるようになってきている。このようなデータを収集・編集し，分析の対象とすることが可能になれば，行政機関の政策立案，企業等の社経営計画から，われわれ一人ひとりの日々の行動計画に至るまで，その精度は質的な転換を遂げるであろう。本書では，情報技術の進展に伴って可能になったデータ利用環境の進展を射程に，経済・社会活動を編集・分析するための基ロナ

礎技術について解説する。

本書は大きく二つの内容から構成されている。前半は，経済・社会活動を編集・分析する技術の習得を目的としている。1 章「社会経済を計測する技術」
では，ADDL（algebraic data description language，代数的データ記述言語）とAADL（algebraic accounting description language，代数的会計記述言語）を紹

コ介し，マイクロデータの管理とデータ編集・分析を統合したシステム設計のための基本的な考え方を学習する。2 章「社会経済データを編集・分析するためのプログラミング技術」では，AADL の基本的なプログラミングの方法について学習する。3 章「社会経済データを利用してシミュレーションするためのプログラミング技術」では，社会シミュレーションモデル構築のための状態記述の考え方を学んだ後，AADL によるシミュレーションモデルのひな形を利用して，シミュレーションに必要なプログラミング技術について習得する。
本書の後半は，前半部で学習したデータ編集・管理の設計法とプログラミング法をもとに，実際にデータを編集・分析し，さらに実データによる現状分析を超えて，シミュレーションに発展させる実例を学んでいく。4 章「社会経済データ編集・分析入門（マクロ編）」，5 章「社会経済データ編集・分析入門

vi

まえがき（ミクロ編）」では，それぞれ，行政機関のマクロ統計と有価証券報告書のデータを利用して，わが国の産業や企業を中心とした，複雑な経済社会活動を数量的にとらえ，編集し分析していく事例を紹介する。ここでは，比較的簡単かつ小規模なデータ編集・分析に焦点を絞り，そのためいったん AADL を離れ，マイクロソフト社の Excel 等の表計算ソフトウェアを利用しながら，各統計データの特徴を見ていく。6 章「社会シミュレーション入門」では，多様，かつ複雑な社会システムを分析するにあたって，その一つの方法である，社会学習ダイナミクスの基礎的な考え方を紹介する。本章で紹介したシミュレーションモデルは，3 章で学習した AADL のひな形モデルによってすぐに実装可能で社ある。7 章「トランザクションベース計測への試み」では，本書のまとめとして，現在では発展途上にあるネット上のデータ利用について，企業トランザクションからマイクロに再構成し，その結果，エビデンスとしてのデータの精いる。

ロ
ナ

度・時定数を劇的に変えていく，マクロ経済を計測する構想について展望して
本書は，これまでの研究・教育活動の成果，ならびにその経験を基礎に執筆したものである。ここにすべての方々のお名前を挙げ御礼申し上げるべきところであるが，直接ご指導賜った下記の方々に特に感謝申し上げたい。

コ

まず，本書の全編を通じて紹介している交換代数は，東京工業大学総合理工学研究科の出口弘教授が構想し，その実装システムである AADL は，出口教授の指揮のもとに，2007 年に内閣府経済社会総合研究所と東京工業大学エージェントベース社会システム科学研究センターとの共同で設立された「社会会計システム・オープン・コンソーシアム」を通じ，株式会社パイケークの卓越した技術陣によって開発された。AADL 開発の過程では，内閣府経済社会総合研究所の黒田昌裕所長（慶應義塾大学名誉教授），同国民経済計算部の大貫裕二課長，長谷川秀司課長，三輪篤生課長補佐（いずれの肩書きも当時のもの）の知遇を得て，さまざまなご教示を賜った。
社会シミュレーションモデルに関しては，文部科学省科学研究費補助金特定領域研究「IT の深化の基盤を拓く情報学研究」（2001 ～ 2005）の資金援助をまえがきvii受け，須藤修東京大学情報学環教授（A06 柱長），出口弘東京工業大学教授のもとに行った研究成果をもとに，本書の事例を作成した。特に社会規範の事例は出口教授の問題設定に依存している。
トランザクションベース計測・マクロ経済モデルに関しては，文部科学省科学研究費補助金特定領域研究「情報爆発時代に向けた新しい IT 基盤技術研究」（2006 ～ 2010）の資金援助を受け，前述の須藤教授（B01 柱長），出口教授（公募班研究代表）とともに行った研究成果をもとにしている。また，進化経済学会では，学会での構想発表や拙論に対し，塩沢由典京都大学教授（当時）をはじめ多くの方々からご教示を賜った。

社

また，本書のテキストとしての構成に関しては，東京工科大学メディア学部，および同大学院バイオ・情報メディア研究科アントレプレナー専攻ならびにメディアサイエンス専攻において筆者の担当した講義ノートがベースになっロナている。本書が工学系の技術を持った人材がビジネス社会で活躍する術を提供できているとしたら，これこそ本書の最大の狙いであり，かつ，受講生諸君から受けたさまざまな質問，取組み具合から得られ得た知見のおかげである。最後に，本書の編集にあたって，本学メディア学部飯田仁前学部長，相川清明学部長，コロナ社の方々には，原稿を通読していただき，ここに感謝申し上げたない。

コ

い。もちろん，本書中にある誤謬等の責任は著者自身にあることは言うまでも2015 年 1 月

榊俊吾

目次1章

社会経済を計測する技術

1.1
1.2
1.3

は じ め に
データ代数の概要 交換代数の概要 234

交換代数オペレーションによる会計・データ加工の処理プロセス 

41.3.2

会計処理との親和性 

7

1.3.3

代数単位のオペレーション 9交換代数による分類概念の変換 101.4.1

対応関係のオペレーション 

101.4.2

会計・データ加工の処理プロセスとモジュール構造 ロ
ナ

1.4

社

1.3.1

1 . 5 データ代数と交換代数の機能分離 演 習 問 題社会経済データを編集・分析するためのプログラミング技術

2.1

ADDL・AADL のインストール 環

2.2

コ2章

境設

定

AADL プログラミングの基礎 

12141719
19232.2.1

作業領域の作成 242.2.2

プログラムの記述 242.2.3

AADL の変数定義とおもなデータ型 

282.2.4

AADL の基本的な演算 312.2.5

入出力ファイルの割付け 

43

AADL におけるデータ操作 50

2.3

2.3.1

交換代数元の取出し：射影（projection）

2.3.2 繰 返 し 処 理 演

習問題505464

目

次ix

3章

社会経済データを利用してシミュレーションするためのプログラミング技術

3.1

AADL によるシミュレーションモデルのひな形 66

システムの状態記述 66

3.1.2

数値計算型ロジックのひな形 67

3.1.3

数値計算型ロジックのコード例：ダモウスキー ミラー写像 70

∥

3.1.1

3 . 2 システム構成の設計・記述：AADL マクロの基礎 演 習 問 題社会経済データ編集・分析入門（マクロ編）

4.1

経済統計の見方 

4.1.1

原データ系列 4.1.2

伸び率と指数化 

データ加工事例 4.2.1

寄度

与ロナ

4.2

社

4章

4.2.2 在 庫 循 環 図 演

習

問

題

77
81

83
83
89
97
97
99104

社会経済データ編集・分析入門（ミクロ編）

5.1
5.2

会計データの構造 
財 務 諸 表106

5.2.1 貸 借 対 照 表 

109

5.2.2 損 益 計 算 書 111

5.3

コ

5章

財務分

析

109

113

5.3.1

代表的な財務指標 113

5.3.2

財務分析の事例 

121

5.4

財務データを利用した応用例 134

5.4.1

需要予測モデル 134

5.4.2

需要予測モデルの推計 136

問140

演

習題

x

目

次6章

社会シミュレーション入門

6.1

社会現象のモデル化 142

6.1.1

囚人のジレンマゲーム 142

6.1.2

繰返し囚人のジレンマによる協力関係の維持 145

6.2

レプリケータダイナミクス 149

6.2.1

レプリケータダイナミクスの考え方 149

6.2.2

レプリケータダイナミクスの作り方 150

6.2.3

レプリケータダイナミクスの具体例 152

6 . 3 レプリケータダイナミクスから社会学習ダイナミクスへの展開 154

規範逸脱集団に矯正教育を行う 154

6.3.2

規範を順守する集団を支援する 157

6.3.3

矯正と支援：二つの教育制度の違い 

7章にロ
ナ

6.4 お わ り演 習 問 題

社

6.3.1

163
164
165

トランザクションベース計測への試み

7 . 1 代数的仕様記述による会計・加工統計処理のための基盤技術 
7 . 2 企業トランザクションの品目管理 167

7 . 2 . 1 交換代数による報告データの標準化：個別勘定と標準的勘定の対応記述 169

7 . 2 . 2 製造プロセスのトランザクションとフロー・ストック勘定の構成 171

7.2.3

173

コ

品目別原価・資産純増を管理するフロー勘定 

7.2.4
7.2.57.3169

流通（卸売・小売・運輸等）プロセスのトランザクションとフロー・ストック勘定の構成 177

品目別仕入原価・資産純増を管理するフロー勘定 179

トランザクションベース会計データのマクロ統計加工 181

7.3.1 フ ロ ー 勘 定 183

7.3.2

ストック勘定 187

7.3.3

取引購入者価額の帰属推計 

187

7 . 4 おわりに：SNA とトランザクションベースエコノミクス 演 習 問 題191

引用・参考文献 索
引

193

192

194

1章

社会経済を計測する技術◆ 本章のテーマロナ社

本章は社会経済活動を計測するための基礎技術について解説する。第一に，トランザクション（会計取引）を記録するための技術としてデータ代数の考え方を紹介し，マイクロデータ（個票データ）として管理するための基本的な方法を学習する。第二に，社会経済活動の大半を担う企業の会計処理について，これを交換代数で編集管理する方法を学習する。第三に，データ編集の中心をなす分類概念の変更処理を振替変換という考え方から整理していく。そして最後に，データ代数と交換代数のシステム設計上の役割についてまとめを行う。
◆ 本章の構成（キーワード）コ

1 . 1 はじめに
1 . 2 データ代数の概要
ADDL，マイクロデータ
1 . 3 交換代数の概要
AADL，4 項基底
1 . 4 交換代数による分類概念の変換
振替変換，ExTransfer
1 . 5 データ代数と交換代数の機能分離
個票管理，編集加工，表章，モジュール◆ 本章を学ぶと以下の内容をマスターできます

☞
☞
☞
☞

データ代数によるマイクロデータ管理の方法
交換代数による数値計算・会計処理の方法とデータ編集
分類概念の変換方法
原データとトランザクションの相互管理

2

1.1

1.

社会経済を計測する技術

は じ め にわれわれを取り巻く社会では日々いろいろな活動が行われている。ある町に住居を定め，そこを拠点に，日々公共交通機関などを利用しながら，企業，官庁等に勤務し，学校に通い，近くの店に買い物などに出かける。こうした経済・社会活動は，国や地域の行政機関などが調査を行い，あるいは行政事務に伴って統計データとして捕捉されている。企業間の取引記録はもちろん，消費者の購入履歴なども，ネットワーク・情報技術の進展に伴い，こうした活動が発生した時点でリアルタイムに捕捉されるようになってきている。

社

いまや，われわれの経済・社会活動については，① 捕捉の網羅性，② 捕捉の即時性，という両面で，劇的に利用環境が整備されてきたといってよい。このようなデータを収集・編集し，分析の対象とすることが可能になれば，行政ロ
ナ

機関の政策立案，企業等の経営計画から，われわれ一人ひとりの日々の行動計画に至るまで，その精度は質的な転換を遂げるであろう† 1。
そこで本章では，こうしたデータ利用環境の進展を射程に，経済・社会活動を編集・分析するための基礎技術について解説する。この技術開発の幕開けとなったのは，2007 年度，内閣府経済社会総合研究所と東京工業大学エージェ

コ

ントベース社会システム科学研究センターとの共同で設立された「社会会計システム・オープン・コンソーシアム」である。当コンソーシアムでは，マクロの経済活動を推計する会計システムである，現行の SNA（国民経済計算）推計システムの再構築（システム最適化）のためのプロトタイピング研究を通じて，経済活動の足跡を記録，編集，加工する諸技術が開発された。本書の全編を通じて利用する ADDL（algebraic data description language，代数的データ記述言語），AADL（algebraic accounting description language，代数的会計記述言語）はその成果の一部である† 2。
† 1 こうしたデータ利用環境の劇的な変化は巷間ビッグデータの名で喧伝されているが，われわれは，トランザクションベース経済という経済システムとして構想し，エビデンスベースの政策立案に耐えうる実装を進めている（出口弘（2000），榊（2010），Sakaki（2011））。本書７章はその構想の一部である。

1 . 2 データ代数の概要

1.2

3

データ代数の概要

ここではまず，データ代数ならびにその実装言語である ADDL について簡単に紹介する。データ代数は，多様な属性からなるマイクロデータ（個票データ）を管理できる構造を持っている。フラットな（階層化されていない）表構造でデータが作成・管理されるシステムであり，実務的な作業と整合的である。また，多様な属性をフレキシブルに更新可能な，個票管理用のデータ管理型式である。
表 1 . 1 は，仕訳伝票データ例をデータ代数で作成し，CSV ファイルで出力し社たものである。表中 1 行目の「#DtalgebraTable」はシステム上の識別子で，このような表形式を規定している。2 行目は「名前キー」，3 行目は「データキー」，4 行目は「属性キー」，5 行目は「主体キー」を表している。表の例でロナは，「属性キー」と「主体キー」が省略され，「#」で表記されている。
名前キーは，いわゆるデータの項目名を定義するもので，表の例では，伝票ID，伝票種別，帳簿の種類などが定義されている。データキーの種類は，string（文字列型），decimal（実数値型），boolean（真偽値型）からなる。
表 1.1

コ

#DtalgebraTable

個票の例

伝票 ID

伝票種別 帳簿種類

支払先string

stringstringstringstring

stringstringstringstringstringdecimal#########

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

M06D10#1

支払伝票 仕訳帳 A 製作所

Y2010M06D30

機械装置

製品製造設備

工作機械

借方万円

100

M06D10#1

支払伝票 仕訳帳 A 製作所

Y2010M06D30

借入金 銀行からの借入貸方万円

90

M06D10#1

支払伝票 仕訳帳 A 製作所

Y2010M06D30

現金

貸方万円

10#発生日

勘定科目

摘要#品目区分単位金額† 2 データ代数，交換代数の体系は，東京工業大学の出口弘教授が開発した。詳細は下記を参照。
社会会計システム・オープン・コンソーシアム：http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/070524/hossoku.pdf，http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/070524/sympo.pdf
エージェントベース社会システム科学研究センター：http://www.absss.titech.ac.jp/cabsss/

1.

4

社会経済を計測する技術

データ代数元は一般につぎのように記述される。
データ値 << 名前キー , データキー , 属性キー , 主体キー >>そして各元は形式和（演算子：+）によって結合される。
表 1 . 1 の個票例では，データ代数は以下のように構成されている。例えば最初のレコードは（表中 6 行目）
M06D10#1<< 伝票 ID, string >>+ 支払伝票 << 伝票種別 , string >>+ 仕訳帳 << 帳簿種類 , string >>+A 製作所 << 支払先 , string >>+Y2010M06D30<< 発生日 , string >>+ 機械装置 << 勘定科目 , string >>+ 製品製造設備 << 摘要 , string >>+ 工作機械 << 品目 , string >>+100<< 金額 , decimal >>社+ 借方 << 区分 , string >>+ 万円 << 単位 , string >>となっている。上記の各データ代数元は，<< 名前キー , データキー >> で構

1.3

ロナ成され，属性キー，主体キーは省略されている。

交換代数の概要

データ代数がマイクロレベルのデータを管理する代数系であるのに対して，交換代数はデータ代数上で管理される項目のうち，主として会計処理される項コ目に対する演算を中心とした代数系†で，これを実装したデータ編集システムが AADL である。もちろん，会計処理だけではなく，一般的な数値計算もオペレーションできることはいうまでもない。

1 . 3 . 1 交換代数オペレーションによる会計・データ加工の処理プロセス
交換代数は，属性を表す <name, unit, time, subject> という 4 項の基底からなるベクトルx<name, unit, time, subject>である。上記の x は当該代数の数量を表す。これを，データ編集の立場から†交換代数のデータ処理上の構成に関しては以下の節で詳説するが，代数公理系について詳しく知りたい読者は，出口弘『複雑系としての経済学』，日科技連出版（2000）を参照。

1.3

交換代数の概要

5

見ると，エンドユーザーが，4 項基底の表すデータの意味を（可視的に）チェックしながらデータ加工を行える点がこれまでのデータ編集システムにはない特徴である。
実装上この 4 項基底に特別の意味を賦与すべき制約はないが，一般的には，「 誰 が（subject）」，「 何 を（name）」，「 い つ（time）」，「どのような単位で（unit）」，構成されたデータか「数量（x）」という実務上の意味を持った管理が可能である。そして当該領域の専門家であるエンドユーザーが，この 4 項基底に実務レベルの意味づけを行うことを通じて，会計・統計加工処理に実装可能なオブジェクト指向のデータベクトルを構成できる。エンドユーザーが領域社

固有の知識や実務上の処理プロセスを実務上の必要に応じてデータベクトルの4 項基底に対応づけながら実装する点で，情報技術専門家（SE）による従来のシンボリックな実装と異なっている。この相違によって，実務上の設計と実装

ロナの乖離，ブラックボックス化を回避できる可能性が高まる。例えば以下のデータ加工例を考えてみよう。

① 10/14 のリンゴの小売単価は 200 円である。
② A さんは 10/14 にリンゴを 10 個購入した。
③ 10/14 に A さんが購入したリンゴの総額は 2000 円である。

コ

実務担当者によるデータ管理・把握の視点では，上記の取引プロセスは，①「単価」と②「購入数量」という原データから③「購入価額」というデータに加工する，データ属性の変換を伴った処理である。単なる数値上の計算ではな
く，データ属性の一つである「単位」を単価 × 数量 → 価額のように明示的に変換（会計処理では「振替」）する，実務的な意味を持ったデータ加工処理である。さて，上記のデータ加工という実務処理は
Step 1：原データの特定
Step 2：原データの単位「単価」，「数量」を加工（推計）項目の単位「価額」に変換
Step 3：加工（推計）計算

1.

6

社会経済を計測する技術からなるデータ加工上のプロセスで構成されている点に注意しよう。このプロセスに従って，上記の実務上のデータ加工処理を交換代数のオペレーションでほぼ 1 対 1 に表現することが可能である。まず原データは①

P = 200<" リンゴ "," 単価 ","10/14","#">②

Q = 10<" リンゴ "," 個 ","10/14","A">のように品目，単位，時間，主体という属性を基底としたデータオブジェクトとして特定できる（Step 1）。つぎに加工（推計）項目の単位である「価額（価値額）」に基底を変換する（Step 2）。それぞれの基底変換には取引プロセス中の「意味」が対応していることがわかる。
P = 200<" リンゴ "," 単価 ","10/14","#">：取引単価一般社①→ 200<" リンゴ "," 単価 ","10/14","A">：A さんの取引機会にある単価→ 200<" リンゴ "," 円 ","10/14","A">：加工（推計）項目の単位

ロ
ナ「円」に基底変換②

Q = 10<" リンゴ "," 個 ","10/14","A">→ 10<" リンゴ "," 円 ","10/14","A">：加工（推計）項目の単位「円」に基底変換

最後に加工（推計）計算を行う†（Step 3）。
③

V= P * Qコ=	200<" リンゴ "," 円 ","10/14","A"> * 10<" リンゴ "," 円 ","10/14","A">= 2000<" リンゴ "," 円 ","10/14","A">

以上のように，データオブジェクトとして構成される交換代数オペレーションは，領域専門家によるデータ加工という実務上の意味を保持するコード表現になっている。
†

ここで使用される掛け算は要素積という交換代数上で定義される掛け算である。要素積は，原則として同一の 4 項基底を持つ交換代数元どうしで定義され，演算後の交換代数元の基底も同一内容の 4 項基底として定義される積である。
x< e1 > * y< e1 > =（x*y）< e1>
要素積は，交換代数上のオペレーションであるハット（減少量を表す基底），バー（相殺オペレーション）について合理的に意味を与えることができる（詳細は AADL 利用マニュアルを参照）。

1.3

交換代数の概要

7

1 . 3 . 2 会計処理との親和性
表 1 . 2 の仕訳伝票データを例に交換代数の処理を具体的に見てみよう†。
3/1：B 製作所設立，資本金 1000 万円，当座預金開設
3/1：銀行から運転資金として 200 万円借り入れ，当座預金に入金した。
3/5：工作機械 100 万円を仕入れ，小切手で支払った。
3/25：OA 機器のレンタル料 20 万円を当座預金から支払った。
表 1.2
貸方

1000 万円 （資産増）

資本金1000 万円 （資本増）

当座預金

200 万円 （資産増）

短期借入金

200 万円 （負債増）

機械装置

100 万円 （資産増）

当座預金

100 万円 （資産減）

賃借料社

借方
当座預金

20 万円 （費用発生） 当座預金

20 万円 （資産減）

ロナ

表 1 . 2 の実務上の仕訳は，交換代数で出力された CSV ファイルでは表 1 . 3のようになっている。

表 1.3

NO_HAT

当座預金円

M03D01

B 製作所

10000000

NO_HAT

資本金円

M03D01

B 製作所

2000000

NO_HAT

当座預金円

M03D01

B 製作所

2000000

NO_HAT

短期借入金円

M03D01

B 製作所

1000000

NO_HAT

機械装置円

M03D05

B 製作所

1000000

HAT

当座預金円

M03D05

B 製作所

200000NO_HAT

賃借料円

M03D25

B 製作所

200000

HAT

当座預金円

M03D25

B 製作所

コ10000000

例えば 3 月 5 日の工作機械購入の仕訳データは，交換代数表記では，下記のとおり表すことができる。

†

この設例中の「工作機械」は資産勘定科目の「機械装置」，「レンタル料」は「賃借料」にそれぞれ仕訳される。各勘定科目の意味など会計処理に関しては 5 章を参照。

81.

社会経済を計測する技術

1000000<" 機械装置 "," 円 ","M03D05","B 製作所 ">+ 1000000^<" 当座預金 "," 円 ","M03D05","B 製作所 ">ここで資産勘定である「機械装置」の購入は借方に仕訳され，交換代数ではその資産増加を「NO_HAT」として AADL の内部（CSV ファイル）で認識されているが，エンドユーザーによる特段のオペレーションは必要ない。一方，「当座預金」による支払いは貸方に仕訳され，交換代数表記では，その資産減少を「＾」というオペレーションで操作し，AADL の内部（CSV ファイル）では「HAT」として認識されている。
以上のように交換代数，およびそれを実装した AADL では，会計仕訳と整社合的に取引データが構成される。これを前提に，同一の基底（4 項）を持つ交換代数では「和」の演算が行われ，借方 / 貸方の間の相殺は，「バー：〜」オペレーションを通じて行われる。この相殺オペレーションによって期末残高をロナ作成することができる。

いま，交換代数で表記されている表 1 . 3 の取引発生時点の仕訳データ（グロスのデータ）を期末の 3 月 31 日時点に振替を行い，これを x で表せば，AADL によるプログラミングコードでは，そのネットの残高は ~x で加工することができる。このとき，表 1 . 4，1 . 5 に表されているように，残高試算表がる。

コ

作成されていることに注意しよう。この例では当座預金の残高が相殺されてい表 1.4

交換代数表記10800000

NO_HAT

当座預金円

M03D31

B 製作所

1000000

NO_HAT

機械装置円

M03D31

B 製作所

200000NO_HAT

賃借料円

M03D31

B 製作所

2000000

NO_HAT

短期借入金円

M03D31

B 製作所

10000000

NO_HAT

資本金円

M03D31B 製作所

索

194

引

【い】
インセンティブ

144

残高試算表

【う】
売上総利益

112

112

貸方

8, 106借方

8, 106

【け】
経常利益

射影

50

費

用

106

社会学習ダイナミクス

154

表章

16

収

106

仕訳

制度設計

負債

106

振替

5振替変換

162

代数的データ記述言語

2

個票管理

14

個票データ

3

貸借対照表

マイクロデータモジュール

2

ADDL

2

【B】
109

ExTransfer

12

【ゆ】

106, 109
誘

因

144

【れ】
レプリケータダイナミクス

3

【E】

AADL

3
142

【も】

149

♦

♦

【A】

【ま】

106, 111

【て】
データ代数

106

マトリクス

【た】

142

4

112

【そ】

損益計算書

交換代数

B/S

106

代数的会計記述言語

税引前の当期純利益

107

【ふ】

142155

コ

【こ】

益

【せ】

112

ゲーム理論

107【ひ】

106

ロ
ナ

グロス表示

産

純資産
167

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ネット表示

囚人のジレンマ

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加工統計

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108

【し】

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営業利益

電子私書箱

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134

P/L

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【数字】
4 項基底5── 著 者 略 歴 ──慶應義塾大学経済学部経済学科卒業
東京工科大学メディア学部専任講師
東京大学大学院人文社会系研究科博士課程満期退学（社会文化研究専攻）
博士（社会情報学）
2005 年 東京工科大学助教授
2007 年 東京工科大学准教授
2010 年 東京工科大学教授
現在に至る

社

1984 年
1999 年
2003 年ロナ

ICT ビジネスⒸ Shungo Sakaki 2015

ICT Business2015 年 4 月 6 日

検印省略

初版第 1 刷発行

著

榊俊
吾
コロナ社
代 表 者
牛来真也
萩原印刷株式会社者

発 行 者株式会社

コ印 刷 所

112 0011発行所★

東京都文京区千石 4 46 10

コ

株式会社

ロ

ナ

社

CORONA PUBLISHING CO., LTD.
TokyoJapan

振替 00140 8 14844・電話（03）3941 3131（代）ISBN 978 4 339 02788 4（安達）（製本：愛千製本所）

Printed in Japan

本書のコピー，スキャン，デジタル化等の無断複製・転載は著作権法上での例外を除き禁じられております。購入者以外の第三者による本書の電子データ化及び電子書籍化は，いかなる場合も認めておりません。
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