1

Green growth strategies and EIP planning modelGeng Yong
Institute of Applied Ecology
Chinese Academy ofSciences
中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

2

The new challenges for the twelfth five中国科学院沈阳应用生态研究所
year plan循环经济与产业生态组循环经济与产业生态组

3

China’s resource consumption and GDP 中国科学院沈阳应用生态研究所
in the world循环经济与产业生态组循环经济与产业生态组

4

中国科学院沈阳应用生态研究所
Resource-dependent industries increasedrapidly.
循环经济与产业生态组循环经济与产业生态组

5

中国科学院沈阳应用生态研究所
Resource efficiency in different provinces
in China循环经济与产业生态组

6

China’s low resource efficiency

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组7

From Cradle to Cradle
Seek substitute resources from urban wastes.
中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

8

2005年能源消费
2005年能源消费CO2
年能源消费CO2
排放占全球温室气体
排放总量的70%
排放总量的70%，70%，是最为主要的温室气体
排放源

Source：http://www.wri.org/charts-maps

中国科学院沈阳应用生态研究所
8循环经济与产业生态组

9碳排放与经济发展关系的作用机制以及在不同尺度下的EKC
碳排放与经济发展关系的作用机制以及在不同尺度下的EKC存在性是当前研究的难点与热点
EKC存在性是当前研究的难点与热点
中国快速经济增长与污染物排放，
中国快速经济增长与污染物排放，为研究“
为研究“经济——经济——环境——环境”环境”相互关系提供独特视角
碳排放的国际差异，碳排放的国际差异，为理论研究提出了迫切的现实需求

Source：World Bank，WDI，2009

中国科学院沈阳应用生态研究所
9循环经济与产业生态组

10

1995
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：指数：0.185382
Z值 ：1.795497

中国科学院沈阳应用生态研究所
10循环经济与产业生态组

11

1996
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.185909
Z值 ：1.796565

中国科学院沈阳应用生态研究所
11循环经济与产业生态组

12

1997
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.191177
Z值 ：1.839488

中国科学院沈阳应用生态研究所
12循环经济与产业生态组

13

1998
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.174186
Z值 ：1.698301

中国科学院沈阳应用生态研究所
13循环经济与产业生态组

14

1999
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.187332
Z值 ：1.808684

中国科学院沈阳应用生态研究所
14循环经济与产业生态组

15

2000
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.168315
Z值 ：1.653156

中国科学院沈阳应用生态研究所
15循环经济与产业生态组162001
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.197323
Z值 ：1.894264

中国科学院沈阳应用生态研究所
16循环经济与产业生态组

17

2002
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.199500
Z值 ：1.894263

中国科学院沈阳应用生态研究所
17循环经济与产业生态组

18

2003
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.1798683
Z值 ：1.751534

中国科学院沈阳应用生态研究所
18循环经济与产业生态组

19

2004
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.199295
Z值 ：1.923638

中国科学院沈阳应用生态研究所
19循环经济与产业生态组

20

2005
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.224268
Z值 ：2.168684

中国科学院沈阳应用生态研究所
20循环经济与产业生态组

21

2006
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.2222211
Z值 ：2.142158

中国科学院沈阳应用生态研究所
21循环经济与产业生态组

22

2007
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.229801
Z值 ：2.199564

中国科学院沈阳应用生态研究所
22循环经济与产业生态组

23

2008
全局Moran
全局Moran指数
Moran指数：
指数：0.235195
Z值 ：2.249354

中国科学院沈阳应用生态研究所
23循环经济与产业生态组24

基于局部Moran
基于局部Moran指数的热点地区分析
Moran指数的热点地区分析（HotHot-Pot Analysis）Analysis）

1995

2000

2004

2008

中国科学院沈阳应用生态研究所
24循环经济与产业生态组25

National circular economy promotion law

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

26

Location of National EIPs and CIPs

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组国家循环经济试点单位
（第一批）
第一批）

27

图例：
图例：
重点行业
重点领域
产业园区
省

市

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

28

国家循环经济试点单位（第二批）
第二批）

图例：
图例：
重点行业
重点领域
产业园区
省

市

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组29

国家首批低碳经济试点
省份和城市

天津市

保定市

重庆市

杭州市
南昌市

图例：
图例：
试点省贵阳市

厦门市
深圳市

试点城市
中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组30

National Sustainable
Development
Demonstration
Area, managed by MOST
13 advanced,95 on pilot

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

EIP Planning Framework
Spacialdatabase

Carrying
capacity
analysisindicators

Material
managament

Watermanagement

31

simulation

Energymanagement

Land usemanagementOverall eco-efficiency

Key projects
technologies

Organization
supportPolicies

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组32

Carrying capacity analysis

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Carrying Capacity Analysis

33

生态承载力——
生态承载力——生——生态系统的自我维持、
态系统的自我维持、自我调节能力、自我调节能力、资源与环境子系
统的供容能力及其可维育的社会经济活动强度和具有一定生活水平的人
口数量。
口数量。
研究意义
研究意 义： 开展生态承载力研究可为可持续发展论的完善与发展奠定基
础，有利于区域可持续发展的实施。
有利于区域可持续发展的实施。
生态承载力评价方法——状态空间方法
状态空间方法——运用构建多维状态空间的方运用构建多维状态空间的方
生态承载力评价方法
状态空间方法法，选取人口、选取人口、经济、经济、社会、社会、资源和环境15项指标资源和环境 项指标，项指标，从综合、从综合、宏观的角
度来描述区域现实的承载状况,度来描述区域现实的承载状况 对其进行定量化的表示和分析。
对其进行定量化的表示和分析。
支持作用计算过程计算过程1.选取理想值
选取理想值RCC
选取理想值

消耗作用

2.指标权重的计算指标权重的计算荷载力内

#3.标定指标的现实值标定指标的现实值RCS标定指标的现实值支持，支持，超出则消耗4.计算加权距离计算加权距离M计算加权距离比较M,RCC，，判断承载力比较
中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Analysis Methods

34

50 理想值
实际值

2006 2007 2008 2009 2010n比较

M=n∑(wi • RCS )* 2ii =1

与n

RCC = ∑(wi •RCC ) = ∑wi* 2ii=12

wi—不同指标的权重系数
不同指标的权重系数；
不同指标的权重系数；
RCSi —区域的现实承载力值
区域的现实承载力值;
区域的现实承载力值i=1

根据 M与 RCC值的比较，值的比较，可以对区域的实际承载状况进行判断：可以对区域的实际承载状况进行判断：
当 M > RCC 超载M = RCC 满载M < RCC 可载

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组Future Scenario Analysis

35

生态承载力模拟计算系统（（通过输入计算生态承载力的各项指标权重分析）：权重分析）：通过对各个指标权重的份）：通过对各个指标权重的份
生态承载力模拟计算系统：：生态承载力模拟计算系统
额可以识别出影响生态承载力的主要与次要因素。
。
额可以识别出影响生态承载力的主要与次要因素后，即可生成该地区的生态承载力理想值与现实值的比较。
。
即可生成该地区的生态承载力理想值与现实值的比较
中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

36

Water Management

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Water Management

37

模块功能
区域用水来源比较
水系的缓冲区
分析

区域取水量
区域用水量
区域废水量

内容

区域水耗比较缓冲区分析概念企业水耗分析

以点、以点、线、面实体为基
础，自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形图层，形图层，然后建立该图层
与目标层的叠加，与目标层的叠加，进行分析得到所需结果。
析得到所需结果
。
中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Water Source Inventory

38

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Water Consumption Analysis

39

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Water Efficiency

40

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

WaterWater-Sensitive Areas41

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组42

Material Management

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Solid Waste Management

内容模型

方法

43

固体废弃物的分类、固体废弃物的分类、产量、产量、空间分布分析，
空间分布分析，建设固体废弃物的空间数据库，建设固体废弃物的空间数据库，辅助药业产业园的固体废弃物管理和资源化。
业园的固体废弃物管理和资源化。

地理信息系统（地理信息系统（GIS）
GIS）的空间统计分析模型，
的空间统计分析模型，
按照类别、按照类别、产量和企业性质进行空间分析。
产量和企业性质进行空间分析。

GIS空间分析与可视化
GIS空间分析与可视化，空间分析与可视化，分类条件查询与显示，数据可互操作分析。
数据可互操作分析。

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组Spacial Distribution of Different Wastes

44固体废弃物产生企业查询

1

企业规模2区域固废总量3

一般固体废弃物与工业固体废弃物产量分析

4区域主要废弃物产生企业的空间分布5

粉煤灰、粉煤灰、锅炉渣等废弃物的空间分布6危险废弃物产生企业的空间分布

7

固废企业分布及影响范围分析

8
9

城市固体废弃物的产量、城市固体废弃物的产量、空间分布和影响分析
中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Database45

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组Flying Ash Amount46

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组Companies that generate flying ash

47

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Total amount of slid wastes

48

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Bottom Ash Amount49

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

General wastes and hazardous wastes

50

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

51

Energy Management

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组Energy Consumption and Carbon Emission

52

1 原理与方法(1)国家(1)国家能耗
国家能耗标准计算方法能耗标准计算方法(2)国际(2)国际碳排放国际碳排放标准计算方法碳排放标准计算方法nn

M = ∑ M i × ki

E = ∑ M i × EFi

i =1i =1

原理
其其：M — 能能总能，吨;M — 第i种能能能能能能，吨；i
K — 第i种能能能能种能能。
i

方法

其其：E — 能能能总能，吨;M i — 第i种能能能能能能，吨；EFi — 第i种能能能能能能能能。

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组5

Outcomes

53

40

2 计算结果20072007-2009碳排放
2009 碳排放情况：情况：能耗
能耗（（ 103吨种煤吨种煤吨种煤））

35
30
25
20
15
10
55 种能源中，
种能源中 ，电力
和原煤消耗比例最大。
最大。

0
2007

2008

2009

电力

20141.87

22365.820478.73

柴油

1200.55

994.86768.9

汽油995.34519.32539.05其它洗煤

138.37139.29251.09原煤

16700.98

12409.33

16216.75

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组Comparison study from 2007 to 20092 计算结果

54100

碳排放情况

能能能能（ 10 3 吨）

90

与能耗情况类似
与能耗情况类似

80
70
60
50
40
30
20
100
2007

2008

2009

电力

48695.93

54072.61

49510.35

柴油

2555.83

2117.95

1636.89

汽油

1978.651032.35

1071.57其它洗煤352.47

354.83639.61

原煤42459.71

31548.8441228.65

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组Energy consumption inventory

55

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组Energy consumption in subsub-regions

56

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Historic trend of energy consumption

57

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

58

Land Use Management

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Land Use Management

59

土地
土地适
土地适宜性评价
宜性评价
基于GIS的常的常规基于
的常规土地适
土地适宜性评价模型
宜性评价模型Delphi法法、熵值法规则格网法、规则格网法、叠加法

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组土地利用模块

60

全面分析与
全面分析与
主导因素结合主导因素结合

综合系统化
综合系统化

可获得性
可获得性
可操作性
可操作性

评价原则因子相关性
因子相关性11构建评价体系构建评价体系 22单因素评价单因素评价

33多因素叠加
多因素叠加

44结果分析
结果分析

LSEM模型即土地适宜性评价模型步骤
LSEM模型即土地适宜性评价模型步骤
中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组土地利用模块61评价因子图
中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Current Land Use Pattern

歪头山国际医疗器械产业园

62

张其寨森林建康城
沈溪新城中央商务区石桥子生物医药产业园

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组

Land Use Applicability

63

xifm1

土地适宜性等级

Land150米精度
Land150米精度DEM
米精度DEM

Land300米精度
Land300米精度DEM
米精度DEM

土地适宜性评价效果图
中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组スライド 63xifm1

要有图例和土地利用评价能结果，和简单能解释。最好加上图例、比例尺和指北针。
xifengming, 2010/11/13

64

中国科学院沈阳应用生态研究所循环经济与产业生态组