愛媛大学大学院 履修証明プログラム

AI、画像処理、IoTの要素技術について大学で学んでみませんか？
令和2年度
秋季募集

▶ こんな方に四国内の企業や行政にお勤めの方、情報技術関連の実務者、情報技術導入に関わる管理者、など▶ 目的
コンピュータ工学や組込みシステム開発の基礎を学習し、AI+IoT組込みシステムの要素技術（画像処理・理解、知的システム、ディペンダブルシステム）を実習・グループワークを通して学びます。
▶ 科目
座学・演習

： 組込みシステム開発基礎/AI基礎/画像処理基礎（12時間）

グループワーク： 課題設定・要求仕様策定（6時間）、組込みシステム開発実習（6時間）
AI+IoT環境における組込みシステム開発演習Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ（36時間）▶ 会場
愛媛大学工学部4号館506号室▶ 履修期間
令和2年11月～令和3年3月▶ 募集人数10名▶ 受講料200,000円▶ 申込方法以下のホームページからダウンロードできる「募集要項」を参照してください。
締め切り：平成2年10月30日（金） （必着）http://enpitemb.cs.ehime-u.ac.jp/?page_id=241
お問合せ先
愛媛大学大学院理工学研究科 教授 高橋 寛
E-mail: enpitemb@cs.ehime-u.ac.jp

令和 2 年度
AI+IoT 組込みシステムエキスパート養成講座
募集要項

令和 2 年 8 ⽉ 1 ⽇

主催

愛媛⼤学理⼯学研究科、愛媛⼤学社会連携推進機構組込みシステム・⼈⼯知能・⾔語処理検討部会、
enPiT-Pro 組込みシステム分野担当教員（情報⼯学科）

1

AI+IoT 組込みシステムエキスパート養成講座の概要
⽬的
Society 5.0 および第４次産業⾰命の実現のためには、⼈⼯知能(AI)と Internet of Things(IoT)環境における「つながるデバイス」の社会的な普及が必要不可⽋である。本履修証明プログラムは、コンピュータ⼯学の基礎から組込みシステム開発の基礎を学ぶこと、グループ開発の基礎を学ぶこと、および AI+IoT 組込みシステムの要素技術（画像処理・理解、知的システム、ディペンダブルシステム）の実習により、コンピュータ⼯学の基礎を理解し、IoT 環境において知的な組込みシステムの開発ができる⼈材、またはその導⼊の際の計画⽴案ができる⼈材を育成することを⽬的とする。
期間
令和 2 年 11 ⽉〜令和 3 年 3 ⽉の週末（⼟⽇）に開講
科⽬
授業総時間は合計として 60 時間となる。本講座で開講する科⽬は以下の通りである。
・基礎（選択必修科⽬）
組込みシステム開発基礎（12 時間）
AI 基礎（12 時間）
画像処理基礎 (12 時間)※下記の修了要件を満⾜するために、3 科⽬（組込みシステム開発基礎、AI 基礎、画像処理基礎）のうち１科⽬以上を受講すること。
・グループ演習（必修科⽬）
グループ演習Ⅰ ⼩集団活動：課題設定・要求仕様策定 (6 時間)
グループ演習Ⅱ AI+IoT 環境における組込みシステム開発実習 (6 時間)・開発演習（必修科⽬）
AI+IoT 環境における組込みシステム開発演習Ⅰ (12 時間)
AI+IoT 環境における組込みシステム開発演習Ⅱ (12 時間)
AI+IoT 環境における組込みシステム開発演習Ⅲ (12 時間)
修了要件
総授業時間 60 時間の授業を受講し、さらにプレゼンテーション試験に合格すること。
修了証明・資格授与
修了者には「履修証明書」を発⾏する。また、履修証明書の交付を受けたものには、「愛媛⼤学 IoT+AI 組込みシステムエキスパート」の認定資格を授与し、認定証を発⾏する。
2開講スケジュール
令和 2 年度の時間割は表 1 に⽰す通りである。
表 1 令和 2 年度の AI+IoT 組込みシステムエキスパート養成講座の時間割
基礎

11 ⽉ 28 ⽇（⼟）11 ⽉ 29 ⽇（⽇）1〜4 時間⽬
組込みシステム開発基礎
12 ⽉ 5 ⽇（⼟）12 ⽉ 6 ⽇（⽇）1〜4 時間⽬
AI 基礎
12 ⽉ 12 ⽇（⼟）12 ⽉ 13 ⽇（⽇）1〜4 時間⽬
画像処理基礎※3 科⽬（組込みシステム開発基礎、AI 基礎、画像処理基礎）のうち 1 つ以上の科⽬を受講すること。

グループ演習12 ⽉ 19 ⽇（⼟）1〜4 時間⽬
グループ演習Ⅰ
⼩集団活動：課題設定・要求仕様策定
12 ⽉ 20 ⽇（⽇）1〜4 時間⽬
グループ演習Ⅱ
AI+IoT 環境における組込みシステム開発実習

開発演習

1 ⽉ 9 ⽇（⼟）1 ⽉ 10 ⽇（⽇）1〜4 時間⽬
AI+IoT 環境における組込みシステム開発演習Ⅰ
2 ⽉ 6 ⽇（⼟）2 ⽉ 7 ⽇（⽇）1〜4 時間⽬
AI+IoT 環境における組込みシステム開発演習Ⅱ
3 ⽉ 6 ⽇（⼟）3 ⽉ 7 ⽇（⽇）1〜4 時間⽬
AI+IoT 環境における組込みシステム開発演習Ⅲ※1〜4 時間⽬の時間帯は以下の通りである。
1 時間⽬

9:00〜10:30

2 時間⽬

10:40〜12:10

3 時間⽬

13:00〜14:30

4 時間⽬

14:40〜16:10
3

募集要項
募集⼈数
10 名
受講申請資格申請者は、四国内の産官の幅広い職種の社会⼈とし、次の①かつ②に該当する者に限定する。
①

⼤学卒業程度の学⼒を有する。

②

情報技術関連の実務経験を有する者、または、情報技術の導⼊に関わる管理者として実務経験を有する者。

受講料20 万円

受講申請⼿続申請期間
令和 2 年 9 ⽉ 14 ⽇（⽉）〜令和 2 年 10 ⽉ 30 ⽇（⾦）
提出の⽅法
持参する場合：電話連絡（問合せ先を参照）の後、平⽇ 9 時から 16 時までの間に愛媛⼤学
enPiT Emb 事務局（愛媛⼤学⼯学部 4 号館 5 階 507 号室）に持参すること。
郵送する場合：必ず「簡易書留」にて、上記の申請期間内に「必着」で送付のこと。また、封筒の表⾯の左下隅に「申請書類在中」と朱書きすること。
提出書類①

受講申請書（様式 1、様式 2）②

写真 2 枚・申請 3 ヶ⽉以内に撮影した上半⾝、無帽、正⾯向きの縦 3.0cm×横 2.5cm のもの。
うち 1 枚は上記①に貼付し、もう 1 枚はそのまま提出（裏⾯に⽒名を明記）。

③

志望理由書（様式 3）＜注意事項＞
・申請⼿続後の提出書類の内容変更は認められません。
・いずれも、ワープロ（Word 等）で記⼊してください（署名欄を除く）。

4提出先〒790-8577 愛媛県松⼭市⽂京町 3 番
愛媛⼤学⼤学院理⼯学研究科

教授

⾼橋寛

受講決定の通知
愛媛⼤学において申請書類を審査し、受講の可否を決定します。受講の可否は、本⼈宛に郵送で通知するとともに、受講者については、受講案内、関係書類を送付します。
個⼈情報の取扱い提出された申請書等に記載された⽒名、性別、⽣年⽉⽇、住所、電話番号等の個⼈情報は、愛媛⼤学⼤学院理⼯学研究科が責任を持って管理します。
受講終了後は、この個⼈情報を利⽤することはなく第三者に開⽰することもありません。
その他
学内の駐⾞場は利⽤できません。公共交通機関を利⽤してください。
問合せ先〒790-8577 愛媛県松⼭市⽂京町 3 番
愛媛⼤学⼤学院理⼯学研究科

教授

⾼橋寛

Tel：089-927-9700（代表）内線 9996（愛媛⼤学 enPiT Emb 事務局
E-mail：enpitemb@cs.ehime-u.ac.jp
ウェブサイト：http://enpitemb.cs.ehime-u.ac.jp/5薬師神）

【注】新型コロナウイルス感染予防への対処について
本講座は，以下の「対処⽅針」と「実施⽅法」により実施します。受講⽅式が遠隔授業等に変更となる場合もありますので，お申し込みにあたりご留意ください。
■ 対処⽅針「愛媛⼤学新型コロナウイルス感染症に対する BCP」に準じて実施する。
■ 実施⽅法・下記の BCP の規定ステージに応じて対⾯型授業または遠隔授業等により実施する。
・講座終了後の認定試験は、状況に応じてリモートによる試験⽅法等を検討する。
表１ 愛媛⼤学の規定ステージに応じた本講座の受講⽅式（ハッチ部分は「愛媛⼤学新型コロナウイルス感染症に対する BCP」の規定）
ステージ※1

本講座の受講⽅式

BCP 規定による学⽣の授業等の実施⽅針

学内施設利⽤等

D レッド

中⽌

全ての学⽣の登校を禁⽌。

全て禁⽌遠隔授業のみ実施。
レッド

中⽌原則として、全ての学⽣の登校を禁⽌。

全て禁⽌

遠隔授業のみ実施。
オレンジ

中⽌原則として，全ての学⽣の登校を禁⽌。

原則禁⽌遠隔授業のみ実施。ただし、危機対策本部⻑
（学⻑）が認める特例的授業を除く。
イエロー

グリーン遠隔授業※2

遠隔授業を積極的に実施。ただし、感染防御許可実施

対⾯型授業対策を徹底しながら対⾯型授業も実施でき（対策本部⻑）（感染対策）る。

遠隔授業※2

感染防御に配慮しつつ、平常どおりに授業

平常通り対⾯型授業を実施（遠隔授業の場合あり）。

（感染防御配慮）なし

平常通り（感染対策）
クリア

平常通り※1 愛媛⼤学城北キャンパスのステージとする。
※2 遠隔授業・対⾯型授業(感染対策)の対応【イエロー、グリーンステージ】
遠隔授業または感染防御を徹底した対⾯型授業を実施する。
感染防御のため、ソーシャルディスタンスの確保、マスク着⽤、アルコール消毒，換気（窓の定期開放）等を⾏う。
講座関係者に感染者が発⽣した場合は、延期、⼜は中⽌とする。
■ 中⽌に伴う受講料の返⾦・中⽌となった場合、受講費⽤は未実施分を返⾦する（振込料は受講者負担）。

6（様式-1）

令和２年度 AI+IoT 組込みシステムエキスパート養成講座 受講申請書
フ リ ガ ナ氏

名

写真を貼る

生年月日

昭和/平成

現 住 所

〒年月歳）

位置

県-

TEL日（満-携帯 TEL---E-mail
勤 務 先
勤務先住所

〒-

県

TEL--

最 終 学 歴職

歴保 有 資 格

受講する基礎科目を 1 つ以上選択してください（科目名に〇）。
組込みシステム開発基礎

・

AI 基礎

・

画像処理基礎（様式-2）
氏名
実務経歴（情報技術関連の実務経験、または、情報技術の導入に関わる管理者としての実務経験を記入）
所

属

部課名・役職

関係実務

備考

勤務期間計

※年ヶ月

上記の通り相違ないことを証明する．
令和

年

月日

申請者

印

上記の者の受講を推薦する．
令和
所属所長

年月日
印

注１：※印のある枠内には何も記入しないで下さい．
注２：現在の所属機関での実務経歴について証明をもらってください．現在の所属機関以外での実務経歴については，別紙（様式自由，申請者本人の署名・捺印）を作成し提出してください．

（様式-3）

令和２年度 AI+IoT 組込みシステムエキスパート養成講座 志望理由書

申 請 者 名志望理由（申請者のこれまでの経験，現在抱えている課題，本養成講座に期待すること，自らの業務で目指したい姿等に基づいて記述してください）（様式-1）（記入例）

令和２年度 AI+IoT 組込みシステムエキスパート養成講座 受講申請書
フ リ ガ ナエヒメ

タロウ氏

愛媛太郎

名

写真を貼る

生年月日

昭和/平成〇〇年〇〇月〇〇日（満〇〇歳）

現 住 所〒000–0000〇〇県〇〇市〇〇町〇〇
携帯 TEL 000-0000-0000

TEL 000-000-0000
E-mail〇〇〇〇＠〇〇〇〇

勤 務 先

株式会社○○

勤務先住所〒000-0000〇〇県〇〇市〇〇町

最 終 学 歴 平成００年００月

職位置TEL 000-000-0000○○大学工学部情報工学科 卒業

平成００年００月

株式会社○○ ○○部

採用

平成００年００月

株式会社○○ ○○部○○課（例）技術士

登録年月日（例）基本情報技術者試験

平成〇〇年〇〇月

（現職）

歴年月日

登録番号No.

基本情報処理技術者試験合格

保 有 資 格

受講する基礎科目を 1 つ以上選択してください（科目名に〇）。
組込みシステム開発基礎

・

AI 基礎

・

画像処理基礎（様式-2）
（記入例）
氏名

愛媛 太郎

実務経歴（情報技術関連の実務経験、または、情報技術の導入に関わる管理者としての実務経験を記入）
所

属

部課名・役職

関係実務

備考

勤務期間

※

株式会社○○○○部（テスト担当） ○○管理

Ｈ00.00～Ｈ00.00

1 年 6 ヶ月

株式会社○○〇〇部（開発担当）

Ｈ00.00～Ｈ00.00

2年

〇〇開発

勤務期間のうち，重複期間は合計に含みませんのでご注
意下さい

年月の合計期間をまちがえないように！！

計 ３ 年

６ ヶ月

上記の通り相違ないことを証明する．
令和年月日

申請者

印

上記の者の受講を推薦する．
令和
所属所長

年月日
印

注１：※印のある枠内には何も記入しないで下さい．
注２：現在の所属機関での実務経歴について証明をもらってください．現在の所属機関以外での実務経歴については，別紙（様式自由，申請者本人の署名・捺印）を作成し提出してください．