CEReS
Newsletter No. 102
Center for Environmental RemoteSensing, Chiba University, Japan

千葉大学環境リモートセンシング研究センター ニュースレター 2014 年 5 月
発行：環境リモートセンシング研究センター（本号の編集担当：久世宏明）
住所：〒263-8522 千葉市稲毛区弥生町 1-33
Tel: 043-290-3832
Fax: 043-290-3857
URL: http://www.cr.chiba-u.jp/

宇宙科学技術利用促進プログラムによる研究紹介（第２回）～平成 25 年度文部科学省宇宙科学技術推進調整委託費採択課題～

損害評価効率化のための農業共済保険制度への◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆
衛星データの社会実装
文部科学省宇宙科学技術推進調整委託費（H25~H27）
気候変動や自然災害などによる食料生産量の減少に対する、危機対策としての食料安全保障が求められています。日本では、農林水産省が経営の安定と農業生産力の発展に資することを目的として、農業共済保険制度を実施しています。病害や台風等によって減収被害を受けた農家が共済保険を受け取るためには、その被害程度を調査する損害評価員によって全筆調査が行われます。現行の水稲共済の損害評
価は、全国で 10 万人以上の組合員や農家の協力を得て行っていますが、この損害評価は多大な労力とコストがかかります。さらに、損害評価は評価員の技術に左右されることから加入者から客観性のある評価を望む声が上がっていること、水稲の損害評価に従事する評価員の確保が年々困難となってきていること等により、評価調査の継続が危ぶまれています。このような背景の下、“評価にかかるコストの削減“、“損害評価員及び関係機関の職員の負荷軽減”、“ 客観性がある被害率算定の実現”を目標にして、我々は H17 年度より衛星データを活用した新たな水稲損害評価方法確立事業に取り組んできました（下図は収量算定結果のマップ）。

一方、東南アジアでは、気候変動に対する適応策として農業共済保険の導入が注目されています。インドネシアにおけるコメの生産量が世界第３位であるインドネシアでは、高収量品種が普及したこと、ユドヨノ政権が目指したグローバルな食糧安全保障の基地としての基本政策推進の結果、2008 年からは自給体制になったと報告されています。しかし、エルニーニョなど異常気象の影響による減収が食料危機を招き、1996 年、1997 年、2006 年にはコメの輸入量増加を経験しました。同時期の 2000 年度から、政府は農業共済保険制度の導入について検討の着手し、2011 年度より西ジャワ州、東ジャワ州、南スマトラ州にモデル地区を設けて農業共済保険制度のパイロットプロジェクトを開始しました。しかし、解決しなくてはいけない課題が山積しており、未だ保険の導入に至っていないのが現状です。
そこで本事業では、食料安全保障の観点からの農業共済保険制度という社会インフラの強化と継続、農業共済保険制度における損害評価の効率化の実現のために、衛星データを水稲の損害評価システムの中に社会実装することを目標として、既に国内モデル地区で構築済みの損害評価プロトタイプシステムを他県に適用すること、インドネシアモデル地区に農業共済保険を普及させることを目指して事業を推進中です。

（本郷千春）◆◆◆ 久世宏明教授日本リモートセンシング学会長に就任 ◆◆◆5 月 15 日に開催された日本リモートセンシング学会総会（産業総合研究所）において、CEReS の久世教授が第 16 代会長に就任しました。2008～2010 年に会長を務められた建石教授に続き CEReSからは２人目の会長となります。今後 2 年間にわたり、学会をリードするとともに、環境リモートセンシングの推進にご尽力頂くことになります。写真は懇親会にて、学会が会員一人ひとりに役立つ活動を行えるよう努めて参りたい、とご挨拶される久世新会長です。

4 年にわたる CEReSセンター長の時代には気苦労も多かったことと思います。引き続きリモセン学会長、頑張ってください。

◆◆◆◆◆◆◆ ＜ CEReS Alumni Page ＞ ◆◆◆◆◆◆◆～各方面で活躍する CEReS の卒業生の近況を不定期でお届けします～
Dr. Gerry Bagtasa, an alumnus of CEReS, graduated from the Artificial System Science Division of theGraduate School of Science and Technology, Chiba University in 2007. He is currently with the Institute ofEnvironmental Science & Meteorology, College of Science, University of the Philippines. In this article, hedescribes his recent activities in the field of weather forecast using the WRF model. See also the following
webpage: http://www.iesm.upd.edu.ph/faculty/gb.html
The Department of Science and Technology of the Philippines started the Nationwide
Operational Assessment of Hazards of Project NOAH (http://noah.dost.gov.ph) in 2012 to have ascience-based national disaster risk reduction and mitigation program.

NOAH consists of several

projects from the academe, mainly from the University of the Philippines, ranging from floodmapping, landslide and storm surge modeling, digital elevation mapping of the whole country using
an airborne lidar, communication of hazards to the public, and two weather forecast projects using
Doppler radar and numerical prediction model.
I am currently one of the project leaders of the weather forecast project using a numerical
weather prediction model called Weather Research and Forecasting (WRF).

Although thePhilippines' weather bureau already uses weather models, our project aims to make use of thehundreds of newly installed automated weather stations as additional input to the model, and wewill also use an IBM Blue Gene supercomputer for faster processing, enabling us to do ensemble
model runs.

Weather model forecast (icons) superimposed on radar data over Luzon during Typhoon
Haiyan (8 November 2014)

Our goal is to assess the current forecast accuracy, do sensitivity studies on weather model
parameterization, then apply the results to an operational weather model running on asupercomputer.

The figure below shows the output of the weather model I am currently running(in weather icons) displayed along with estimated rainfall from radar reflectivity during thepassage of typhoon Haiyan in November of 2013.
The deployment of automated weather stations (AWS) all over the Philippines, so far more than
700 (as of April 2014) stations of the planned 1000 installed, will greatly help the country in its
efforts to minimize disasters. It will also help improve weather forecasts by having additional data
input for weather modeling.

However, a lot of the stations are located in isolated rural areas andthis makes it difficult when an AWS needs maintaining, aside from the high cost of operating thismany stations.
This leads to another weather forecast project that I am currently doing, which is funded by a
private organization of a local philanthropist.

Instead of using weather data observations fromAWS, this project will make use of people volunteers with access to the internet or smartphones.
The volunteers will make simple weather observations in their locations (whether it is sunny,cloudy or rainy in their place), then send their personal observations to a website.
observations will then be used as additional input to a weather model.

TheThis is the current trend ina lot of disaster relief efforts worldwide called crowd-sourcing, where you get information frompeople on the ground with the use of internet. The project is about crowd-sourced weather dataassimilation.
Since I have been involved in weather forecast projects, I was able to serve as a resource person
several times on national TV, radio and newspapers, here are some pictures.

◆◆フィリピンも日本同様島国で、毎年台風などの被害に悩まされています。安全・安心に貢献する研究を進めているジェリー・バグタサ博士のますますのご活躍を期待しております。◆◆