授業科目名

情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
山極 芳樹
担当教員名(YAMAGIWA Yoshiki)
研究室
R501
分担教員名 能見 公博
必修選択区分クラス
学期
Ｍ（クラスⅠ）
前期
必対象学年
単位数
曜日･時限
1年
月 3･4
2
キーワード
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Officeソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになる，（6）コンピュータの仕組みを理解することを目指します
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、学習内容 ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます
授業計画 授業計画
１．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
２．インターネットを使ったコミュニケーション
３．Office365 やメールの設定
４．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索, 在宅授業）
５．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
６．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成１）
７．ドキュメント作成３（ワープロソフトの使ったドキュメント作成２, 在宅授業）
８．データ処理１（表計算ソフトの基本）
９．データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理 1）
１０．データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理 2）
１１．データ処理４（表計算ソフトを使ったデータ処理 3）
１２．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本）
１３．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践１）
１４．コンピュータの仕組み及び情報セキュリティ Web セミナー（在宅授業）
１５．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践 2）
受講要件 なし
テキスト Let's Enjoy Computing[2022]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2022
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってくださいについて
評価の配分は，最終レポート 30%，レポート課題 70%である．
「秀, 優, 良, 可, 不可」の評価基準は次の通りである．
成績評価の 秀・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般の理解に優れ、かつ応用に優れる．
方法・基準 優・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解でき、かつ応用ができる．
良・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解できる．
可・・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できる．
不可・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できない．
オフィス
担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
実習室でパソコンを利用するための ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員から １回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することのメッセージ
アクティブ・ラーニング
実務経験のある教員の有無実務経験のある教員の経歴と授業内容

教職科目区分

授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域真田 俊之
担当教員名(SANADA Toshiyuki)
研究室 環境・流体 真田研究室 総合研究棟 R403
分担教員名 武田 正典
必修選択区分クラス
学期
Ｍ（クラスⅡ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
金 3･4
2
キーワード
現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Officeソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになる，（6）コンピュータの仕組みを理解することを目指します
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、学習内容 ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます
授業計画 授業計画
１．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
２．インターネットを使ったコミュニケーション
３．Office365 やメールの設定
４．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索, 在宅授業）
５．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
６．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成１）
７．ドキュメント作成３（ワープロソフトの使ったドキュメント作成２, 在宅授業）
８．データ処理１（表計算ソフトの基本）
９．データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理 1）
１０．データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理 2）
１１．データ処理４（表計算ソフトを使ったデータ処理 3）
１２．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本）
１３．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践１）
１４．コンピュータの仕組み及び情報セキュリティ Web セミナー（在宅授業）
１５．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践 2）
受講要件 なし
テキスト Let's Enjoy Computing[2022]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2022
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってくださいについて
評価の配分は，最終レポート 30%，レポート課題 70%である．
「秀, 優, 良, 可, 不可」の評価基準は次の通りである．
成績評価の 秀・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般の理解に優れ、かつ応用に優れる．
方法・基準 優・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解でき、かつ応用ができる．
良・・・・・情報処理・データサイエンス演習の全般が理解できる．
可・・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できる．
不可・・・・情報処理・データサイエンス演習の基本が理解できない．
オフィス
担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
担当教員から 実習室でパソコンを利用するための ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．のメッセージ １回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することアクティブ・ラーニング
実務経験のある教員の有無

実務経験のある教員の経歴と授業内容

教職科目区分情報処理・データサイエンス演習

授業科目名
担当教員名
分担教員名
クラス
対象学年
キーワード

(Information Processing and Data Science)

所属等
研究室

橋本 岳

(HASHIMOTO Takeshi)

Ｅ（クラスⅠ）
1年

学期
単位数

前期
2

曜日･時限

学術院工学領域
E320

必修選択区分

木 3･4

必実習科⽬として，コンピュータを⽤いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを⽬指します．すなわち， 1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，2）⾼度な⽂書やグラフの作成や複雑な計算を⾏うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといったOﬃce ソフトウェアが利⽤できるようになる，3）「情報」を適切に扱うことができるようにな
授業の目標 る，4）コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利⽤できるようになる，5）基本的なデー
タ処理を表計算ソフトで ⾏ うことができるようになることを ⽬ 指します．また，数式処理ソフト
Mathematica や Python を通じてプログラミングの基礎，データサイエンスと⼈⼯知能との関係等についても学びます．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電⼦メール、⽤⽅法を学習します。さらに，将来の⼤学での学び学習内容 情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利や職業⼈⽣活で「データ」 を扱う基本的知識・スキル、Excel を⽤いたデータ処理やプログラミングの基礎を学びます．
１．
【対面授業】情報処理の意義，ネット社会において気をつけるべきこと
授業計画 ２．(4/14)(4/21) ドキュメント作成 1（⽂書の作成と編集，書式の設定）
３．(4/28) ドキュメント作成 2（表の作成，数式エディタ）
４．(5/12) データ処理 1（セルの概念，数値データ処理，関数）５．(5/19) データ処理 2（表のデザイン，グラフの作成）
６．(5/26) データ処理 3（データサイエンスへの応⽤）
７．(6/2) プレゼンテーション 1（プレゼンテーションの作成，スライドの編集）
８．(6/9) プレゼンテーション 2（スライドの整理，動きのあるプレゼンテーション）
９．(6/16) プログラミング基礎 1（Mathematica の導⼊，グラフのプロット）
１０．(6/23) プログラミング基礎 2（3 次元グラフ，Fit 関数によるデータ処理）
１１．(6/30) プログラミング基礎 3（因数分解，⽅程式の求解，インタラクティブ操作，微積分）
１２．(7/7) プログラミング基礎 4（Python の導入，Python の基礎）
１３．(7/14) プログラミング基礎 5（条件分岐，関数定義）
１４．【オンデマンド授業】 データサイエンスと⼈⼯知能
１５．(7/21) 【対面授業】プログラミング基礎 6（機械学習体験）※上記は目安であり，多少変更される可能性があります．
受講要件 なし
テキスト Let's Enjoy Computing[2022]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2022
参考書なし（必要に応じて，授業で適宜紹介します）
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題により総合的に評価します。
方法・基準
オフィス 担当教員あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
第１回は対面形式で実施予定ですので，個人所有のノートパソコン，入学時に発行されている静大 ID，担当教員から パスワード，メールアドレスを持参してください．のメッセージ
アクティブ・ラーニング
実務経験のある教員の有無
実務経験のある教員の経歴と授業内容

教職科目区分情報処理・データサイエンス演習

授業科目名
担当教員名
分担教員名
クラス
対象学年
キーワード

(Information Processing and Data Science)

所属等
研究室

立蔵 洋介

(TATEKURA Yosuke)

Ｅ（クラスⅡ）
1年学期
単位数

前期
2

曜日･時限

学術院工学領域
工学部 2 号館 414 室
必修選択区分木 3･4

必実習科⽬として，コンピュータを⽤いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを⽬指します．すなわち， 1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，2）⾼度な⽂書やグラフの作成や複雑な計算を⾏うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといったOﬃce ソフトウェアが利⽤できるようになる，3）「情報」を適切に扱うことができるようにな
授業の目標 る，4）コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利⽤できるようになる，5）基本的なデー
タ処理を表計算ソフトで ⾏ うことができるようになることを ⽬ 指します．また，数式処理ソフト
Mathematica や Python を通じてプログラミングの基礎，データサイエンスと⼈⼯知能との関係等についても学びます．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電⼦メール、⽤⽅法を学習します。さらに，将来の⼤学での学び学習内容 情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利や職業⼈⽣活で「データ」 を扱う基本的知識・スキル、Excel を⽤いたデータ処理やプログラミングの基礎を学びます．
１．
【対面授業】情報処理の意義，ネット社会において気をつけるべきこと
授業計画 ２．(4/14)(4/21) ドキュメント作成 1（⽂書の作成と編集，書式の設定）
３．(4/28) ドキュメント作成 2（表の作成，数式エディタ）
４．(5/12) データ処理 1（セルの概念，数値データ処理，関数）５．(5/19) データ処理 2（表のデザイン，グラフの作成）６．(5/26) データ処理 3（データサイエンスへの応⽤）
７．(6/2) プレゼンテーション 1（プレゼンテーションの作成，スライドの編集）
８．(6/9) プレゼンテーション 2（スライドの整理，動きのあるプレゼンテーション）
９．(6/16) プログラミング基礎 1（Mathematica の導⼊，グラフのプロット）
１０．(6/23) プログラミング基礎 2（3 次元グラフ，Fit 関数によるデータ処理）
１１．(6/30) プログラミング基礎 3（因数分解，⽅程式の求解，インタラクティブ操作，微積分）
１２．(7/7) プログラミング基礎 4（Python の導入，Python の基礎）
１３．(7/14) プログラミング基礎 5（条件分岐，関数定義）
１４．【オンデマンド授業】 データサイエンスと⼈⼯知能
１５．(7/21) 【対面授業】プログラミング基礎 6（機械学習体験）※上記は目安であり，多少変更される可能性があります．
受講要件 なし
テキスト Let's Enjoy Computing[2022]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2022
参考書なし（必要に応じて，授業で適宜紹介します）
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題により総合的に評価します。
方法・基準
オフィス 担当教員あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
第１回は対面形式で実施予定ですので，個人所有のノートパソコン，入学時に発行されている静大 ID，担当教員から パスワード，メールアドレスを持参してください．のメッセージ
アクティブ・ラーニング
実務経験のある教員の有無
実務経験のある教員の経歴と授業内容

教職科目区分情報処理・データサイエンス演習

授業科目名
担当教員名
分担教員名
クラス
対象学年
キーワード

(Information Processing and Data Science)

所属等
研究室

井上 翼

(INOUE Yoku)

Ｄ（クラスⅠ）
1年

学期
単位数

前期
2

曜日･時限

学術院工学領域
総合研究棟 909 室
必修選択区分

木 1･2

必現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Officeソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、学習内容 ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．
授業計画 １．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
２．インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
３．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
４．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
５．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
６．データ処理１（表計算ソフトの基本）
７．データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理 1）
８．データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理 2）
９．データ処理４（表計算ソフトを使ったデータ処理 3）
１０．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本）
１１．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践１）
１２．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践 2）
１３．プログラミングの基礎１
１４．プログラミングの基礎２
１５．まとめ （オンデマンド）
１６．期末試験またはレポート受講要件 なし
テキスト Let's Enjoy Computing[2022]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2022
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題により総合的に評価します。
方法・基準
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
担当教員か 実習室でパソコンを利用するための ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
らのメッセ １回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験のある教員の有無
実務経験のある教員の経歴と授業内容
教職科目区分情報処理・データサイエンス演習

授業科目名
担当教員名
分担教員名
クラス
対象学年
キーワード

(Information Processing and Data Science)

小南 裕子(KOMINAMI Hiroko)

Ｄ（クラスⅡ）
1年

学期
単位数

2

所属等
研究室

学術院工学領域
電子工学研究所（新棟）403 室

前期

必修選択区分

曜日･時限

木 1･2

必

現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Officeソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、学習内容 ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．
授業計画 １．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
２．インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
３．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
４．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
５．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成）
６．データ処理１（表計算ソフトの基本）
７．データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理 1）
８．データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理 2）
９．データ処理４（表計算ソフトを使ったデータ処理 3）
１０．プレゼンテーション（プレゼンソフトの基本）
１１．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践１）
１２．プレゼンテーション（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践 2）
１３．プログラミングの基礎１
１４．プログラミングの基礎２
１５．まとめ （オンデマンド）
１６．期末試験またはレポート受講要件 なし
テキスト Let's Enjoy Computing[2022]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2022
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題により総合的に評価します。
方法・基準
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
実習室でパソコンを利用するための ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か １回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することらのメッセージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験のある教員の有無
実務経験のある教員の経歴と授業内容
教職科目区分授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域
前澤 昭礼
担当教員名(MAEZAWA Akinori)
研究室
工学部 3 号館 217 室
分担教員名 武田 和宏、戸田 三津夫
必修選択区分クラス
学期
Ｃ（クラスⅡ）
前期
必対象学年
単位数
曜日･時限
1年火 1･2
2
キーワード
本授業は，実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得するため，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office
授業の目標 ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．さらに，専門科目の学習支援、実験科目のレポート作成にも役立つ化学系アプリの使い方を体験してもらいます。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、学習内容 ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．
化学系アプリの使用も体験します。
静大 ID とパスワード、情報端末、学務情報システム
授業計画 １．office365（Word, Excel, Powerpoint)の PC へのインストール方法
２． セキュリティ関連（SNS の注意点、情報セキュリティセミナーの実施）
電子レポートの提出方法（学情、C 科レポート提出システム）
３．ドキュメント作成１：Word
４．ドキュメント作成 2：Word
５．ドキュメント作成 3：Word
６．データ処理１：Excel
７．データ処理２：Excel
８．データ処理３：Excel
９．データ処理４：Excel
１０．プレゼンテーション 1：PowerPoint
１１．プレゼンテーション 2：PowerPoint
１２．化学系アプリ：ChemOffice 1１３．化学系アプリ：ChemOffice 2１４．化学系アプリ：SciFinder1
１５．化学系アプリ：SciFinder2
期末試験は実施しませんので、第 15 週は第 15 回目の授業となります。
受講要件
テキスト Let's Enjoy Computing[2021]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2021
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題により総合的に評価します。
方法・基準
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
担当教員から 実習室でパソコンを利用するための ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．のメッセージ １回目の授業日に，それらの情報を必ず持参すること．
アクティブ・ラーニング
実務経験のある教員の有無
実務経験のある教員の経歴と授業内容

教職科目区分授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院工学領域武田 和宏
担当教員名(TAKEDA Kazuhiro)
研究室
工学部物質工学棟 1 号館２１２号室
分担教員名 前澤 昭礼、戸田 三津夫
必修選択区分クラス
学期
Ｃ（クラスⅠ）
前期
必
対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 3･4
2
キーワード
本授業は，実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得するため，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Office授業の目標 ソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．さらに，専門科目の学習支援、実験科目のレポート作成にも役立つ化学系アプリの使い方を体験してもらいます。
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、学習内容 ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます．
化学系アプリの使用も体験します。
１．
静大 ID とパスワード、情報端末、学務情報システム
授業計画
office365（Word, Excel, Powerpoint)の PC へのインストール方法
２． セキュリティ関連（SNS の注意点、情報セキュリティセミナーの実施）
電子レポートの提出方法（学情、C 科レポート提出システム）
３．ドキュメント作成１：Word
４．ドキュメント作成 2：Word
５．ドキュメント作成 3：Word
６．データ処理１：Excel
７．データ処理２：Excel
８．データ処理３：Excel
９．データ処理４：Excel
１０．プレゼンテーション 1：PowerPoint
１１．プレゼンテーション 2：PowerPoint
１２．化学系アプリ：ChemOffice 1１３．化学系アプリ：ChemOffice 2１４．化学系アプリ：SciFinder1
１５．化学系アプリ：SciFinder2
期末試験は実施しませんので、第 15 週は第 15 回目の授業となります
受講要件
テキスト Let's Enjoy Computing[2021]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2021
参考書
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題により総合的に評価します。
方法・基準
オフィス 担当各先生あてに，メール等で事前に連絡を取って下さい。
アワー
担当教員から 実習室でパソコンを利用するための ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．のメッセージ １回目の授業日に，それらの情報を必ず持参すること．
アクティブ・ラーニング
実務経験のある教員の有無
実務経験のある教員の経歴と授業内容

教職科目区分情報処理・データサイエンス演習

授業科目名
担当教員名
分担教員名
クラス
対象学年
キーワード

(Information Processing and Data Science)

所属等
研究室

宮原 高志

(MIYAHARA Takashi)

Ｓ
1年

学期
単位数

前期
2

曜日･時限

学術院工学領域
５４２４
必修選択区分

金 3･4

必現代社会では「情報」を扱うための知識・スキルが強く求められています．本授業は，実習科目として，コンピュータを用いて「情報」を扱うため基本的な知識・スキルを獲得することを目指します．具体的には，（1）コンピュータを介したコミュニケーションができるようになる，(2）高度な文書やグラフの作成
授業の目標 や複雑な計算を行うためにワープロソフトや表計算ソフト，プレゼンテーションソフトといった Officeソフトウェアが利用できるようになる，（3）「情報」を適切に扱うことができるようになる，（4）コミュ
ニケーションツールとしてコンピュータを適切に利用できるようになる，（5）基本的なデータ処理を表計算ソフトで行うことができるようになることを目指します．
コンピュータの操作と情報処理の基本を学習します。具体的にはワープロ、表計算ソフト、電子メール、学習内容 ブラウザ、情報倫理、プレゼンテーションソフトなどの知識，利用方法を学習します。さらに，将来の大学での学びや職業人生活で「データ」を扱う基本的知識・スキル、Excel を用いたデータ処理を学びます
授業計画 １．情報処理の基本（基本的操作と情報倫理）
２．インターネットを使ったコミュニケーション（電子メールの使い方）
３．インターネットを使った情報の検索（ブラウザを使った情報検索）
４．インターネット利用（知的所有権）
５．インターネット利用（html）
６．プレゼンテーション１（プレゼンソフトの基本）
７．プレゼンテーション２（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践 1）
８．プレゼンテーション３（プレゼンソフトを使ったプレゼン実践 2）
９．ドキュメント作成１（ワープロソフトの基本）
１０．ドキュメント作成２（ワープロソフトの使ったドキュメント作成 1）
１１．ドキュメント作成３（ワープロソフトの使ったドキュメント作成 2）
１２．データ処理１（表計算ソフトの基本）
１３．データ処理２（表計算ソフトを使ったデータ処理 1）
１４．データ処理３（表計算ソフトを使ったデータ処理 2）
１５．データ処理４（表計算ソフトを使ったデータ処理 3）
受講要件
テキスト Let's Enjoy Computing[2022]-情報処理-，静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社，2022
参考書
なし
予習・復習 指示された予習・復習は必ず行ってください。
について
成績評価の 授業中に出した課題により評価します。
方法・基準
オフィス 教員に連絡や質問をするためのメールアドレスを、授業開始後、学務情報システムの「授業連絡」で通知アワーする。
実習室でパソコンを利用するための ID とパスワード，メールアドレスは，入学時に配布されています．
担当教員か １回目の授業日に，それらの情報を必ず持参することらのメッセージ
アクティ
ブ・ラーニ
ング
実務経験のある教員の有無
実務経験のある教員の経歴と授業内容
教職科目区分授業科目名情報処理・データサイエンス演習(Information Processing and Data Science)

所属等
学術院情報学領域
小西 達裕
担当教員名
(KONISHI Tatsuhiro)
研究室
Ｊ－１３０９
分担教員名
必修選択区分
クラス
学期
情
後期
必対象学年
単位数
曜日･時限
1年
火 1･22
キーワード Word、Powerpoint、Excel、学びの PDCA サイクル、ピアレビュー、統計に基づく問題解決
今や大学生にとって、情報機器を活用するスキルは必須のものとなっています。インターネットを使った膨大な情報へのアクセスや遠隔地とのコミュニケーション、ワープロや表計算ソフトを使った文書の作
PC で作成したスライドを使ってのプレゼンテーションなど、どれもできて当
授業の目標 成や計算・グラフの作成、然。とはいっても、実際に体験してみなければ身につかないものです。そこで本科目では、ワープロ、表計算、プレゼンテーションツール、インターネットの活用方法を実践的に学習することを目的とします。
体験を重視するため、課題・宿題が比較的多くなります。意欲をもって取り組んでください。
※2022 年度は教室における密を避けるためオンデマンド授業として開講します。
個人所有のノート PC を使い，コンピュータの操作と基本的なソフトウエアの使い方を実習します。
教材（音声つきスライド）をダウンロードして視聴し、そこで指示された課題に取り組む形式が基本です。
教室での集合授業は行いませんので、学務情報システムからの教員アナウンスにいつも注意していてください。
・和文ワープロ Word による文書作成
学習内容 ・プレゼンテーションツール Powerpoint によるプレゼン資料作成と発表
・表計算ソフト Excel による統計データ処理に基づく問題解決
また、単に上記のソフトウェアの操作ができるようになるだけでなく、将来的に未知のアプリケーションソフトを使いこなす能力を養成するために、以下の能力を磨くことを第二の目標とします。
・アプリケーションソフトに何ができるかを見極める能力
・自分でマニュアルなどを調べて学習する能力
・他人に効果的な学習方法を勧める能力
授業計画 以下は対面授業が可能である場合の授業計画である。
やむを得ず音でマンゴ型授業に変更となる場合がある。その場合には後期開始前にアナウンスする。
１．オリエンテーション (オンライン） １回
２．Word 編(学びの PDCA サイクル）
４回
・概要説明と学習目標の設定
・学習計画の立案と実行、成果のチェック、計画の修正
・課題文書の作成
３．Powerpoint 編（ピアレビュー)
５回
・概要説明と学習目標の設定
・課題スライドの作成
・チーム内での発表と相互評価
４．Excel 編（データの統計処理に基づく問題解決) ５回
・概要説明と学習目標の設定
・オープンデータサイトの閲覧と課題の設定
・課題解決プランの策定
・Excel を用いた統計処理
・処理結果に基づく課題解決
情報学部１年前期の専門科目でPC の基本的な使用方法を既に学んでいる学生を対象とします。他学部生
受講要件 は基本的には前期の講義を受講してください。
テキスト 特に指定しません。各人の実力に応じて、下記参考書などの購入をお勧めします。
Let's Enjoy Computing-情報処理-，
参考書
静岡大学情報教育プロジェクト編，学術図書出版社
予習・復習 授業時間内には教科書の解説は最低限しか行わず、時間のほとんどを実習にあてます。よって指示されたについて 予習を必ず行ってくること。また復習として出された課題を行うこと。
成績評価の 学習対象のアプリケーションを学習・研究・将来の業務に使いこなせる基礎力を持ち、かつアプリケーシ方法・基準 ョン操作を学ぶ方法についても習熟していることを合格の基準とします。毎回の学習状況の報告（オンライン）と課題レポートにより評価します。
メール等で随時質問やzoom 面談を申し込んで下さい。
オフィスアワー

Windows の基本操作、タッ担当教員か 以下のことがらについては前期の学習内容を十分復習しておいてください。
チタイピング、ファイル・フォルダの操作、電子メール、Web ブラウザの操作、情報学部ファイルサーバ
らのメッセ （FS)の操作
ージ
ア ク テ ィ グループワーク、プレゼンテーション、ＰＢＬ
ブ・ラーニ
ング
実務経験のある教員の有無
実務経験のある教員の経歴と授業内容
教職科目区分