情報処理学会 インタラクション 2015
IPSJ Interaction 2015

C392015/3/7

心拍変動を用いた出会いの場における不信感払拭支援システム
Lovable Couch岩本 拓也†1

益子 宗†1

概要：本国の少子化問題は深刻化しており，この原因として交際・結婚率の低下などが考えられている．近年，パートナがいない人々の多くが出会いの少なさを感じており，お見合いパーティなどの恋愛支援イベントの人気が高まっている．しかし，それらのイベントに参加しても「時間制限が設けられている」，「相手のことを十分に知らない状態」のため，対話者が自身に好意を持っているか判断することは難しい．そのため，ユーザの多くが異性からのアプローチに対して，不信感を覚えるなど交際への発展の妨げとなっている現状がある．これがマッチング率を下げる要因となり，多大な機会損失を招いている恐れがある．我々の過去の調査では，出会いの場における対話者の心拍情報は自身への好意を判断する指標になりえる可能性を示した．そこで本稿では，自身への好意を判断できることが不信感の払拭につながると考え，好意を判断する指標となりえる心拍情報を光で可視化することで，対話者を判断する新たな指標を提供する“Lovable Couch ”を提案する．

Lovable Couch: Supporting Dispelling Distrust Feelings Using
Heartbeat Variability at the Meeting Place
Takuya Iwamoto†1Soh Masuko†1

Abstract: In Japan, the growing percentage of unmarried people is a factor contributing to the decline in the birth rate. Lonelinessand a lack of romantic experience have made speed dating services become more popular. Users of “Time Limited” or “FirstMeeting” speed dating services generally have difficulties determining whether a potential partner feels affection toward them.
Therefore, the users feel distrust while being approached by a potential partner that prevents love from manifesting and reduces
the chances of finding potential partner. Our preliminary research has found that during a date, displaying a users’ heartbeat may
help determine whether the user is showing affection. Therefore, we propose a Lovable Couch that shows user’s heartbeat as away of dispelling distrustful feelings.

1. はじめに本国の少子化問題は深刻化している．また少子化は未婚率の上昇が原因の一つと考えられる．しかし，2030 年には男性の 3 割，女性の 2 割が生涯未婚だと予想されており，少子化を加速させる可能性がある[1]．結婚や交際をしない理由の半数以上が「出会いが無い」ことだという調査があり[2]，そのため出会いの機会を増やすことで少子化対策に繋がる可能性がある．出会いの機会が減少する一方で，
図 1

O-net[3]などの出会い・交際支援サービスの人気が高まっている．これらを利用することで，効率的に交際相手と出会

Figure 1

Lovable Couch(点灯時).

Lovable Couch detects user’s heartbeat and turns

うことが可能になる．しかし，このようなサービスを利用

on the LED.

してもすべてのユーザが交際へと発展できるわけではない．

が不信感を抱く原因の 1 つになっていると考えられる．

我々は婚活イベントなどの交際支援サービスを利用経験

そこで我々は心拍情報を用いた出会いの場における不信がある 81 名（男性 45 名，女性 36 名）に対して，「サービ感払拭支援システム Lovable Couch の開発と検証を行った

ス利用中に受けた相手からのアプローチに対して不信感を（図 1）．Lovable Couch は婚活イベント等でパートナを探抱いた経験」について調査を行った．その結果，男性の 25%，しているユーザ同士が会話をしているシーンを想定し，会女性の 67%が「ある」と回答した．婚活イベントではユー

話中の心拍変動を可視化することにより，ユーザに対するザが複数の異性に対してアプローチをすることが一般的で不信感を払拭させることを目的としている．

ある．そのため異性からアプローチをされた場合であっても，相手が必ずしも自身に好意を持っているとは限らない．
短い会話では相手の好意を判断することは難しく，ユーザ†1 楽天株式会社 楽天技術研究所
Rakuten Institute of Technology© 2015 Information Processing Society of Japan

2. 関連研究
CHI2006 （Computer Human Interaction 2006）では”Loving
Me Loving You”という恋愛をテーマにしたセッションが開催されるなど HCI の観点から見ても恋愛は積極的に研究さ866れるべきと言われている[4]．そのためこれまでに恋愛を支援する研究は積極的に行われている．沼野らは，他人と出会う際の心理的障壁を軽減させる友人推薦型出会い支援サービス NARESOMAKER を提案している[5]．また，様々な出会いを支援するマッチングアルゴリズムが開発され，実サービスに導入されている．一方，恋愛を支援するシステ
ムは Lover’s cups[6]やちんかも[7]のように恋人間での使用が前提のため，恋愛関係になる可能性がある人々の対面コミュニケーションを支援する研究は少ない．
マッチングサービス等を利用することで，出会う前に名前や趣味等の相手の情報を知ることができるが，直接顔を合わせなければ分からない様々な情報（雰囲気，仕草等）も存在する．一般的には事前情報と出会った後に得られる

図 2

自身の擬似心拍を対話者に呈示

Figure 2

Show own pseudo beat to a partner.

情報を考慮し，自身にとって魅力的な人物にアピールする．
前述したように，たとえ魅力的な異性からアピールをされた場合であっても相手に対して不信感を抱くことがある．
この不信感がマッチング率を低下させる要因となり，多大な機会損失を招いている恐れがある．そこで出会った後の不信感を払拭することで，より効果的に出会いの場を創造できると考え，心拍情報を用いた出会いの場における不信感払拭支援システム Lovable Couch を提案する．

3. 予備実験
一般的に恋に落ちる（緊張する）と“瞳孔が開く”，“発汗する”，“心拍数が上昇する”などの生理反応が現れる[8]．本研究では心拍情報から交感神経機能が予測できる[9]図 3Figure 3

Fast Beat を見た被験者の値は大きく変化した
Experiment 1 results: Group Normal Beat is higher

than Fast Beat, which did not see the fast heartbeat.

ことや Apple Watch や Android Wear 等のウェアラブルデバ

興奮状態を表現するために特定のタイミングで 120BPM

イスに心拍計が搭載され，今後も多くのデバイスへの搭載（Fast Beat）で呈示した．各セットの間には対話者の印象が予想されるため，心拍に着目した．本章では心拍情報呈についてのアンケート（雰囲気，話題，外見，総合点など）

示の有効性や好意と心拍情報の関係性について調査を行っを 1 点から 100 点の範囲で評価してもらった．

た．

3.1.1 結果

3.1 予備実験 1

実験中の会話は 1 セット目には実験に関する話題や自己対話者の心拍情報を見ることで，不信感の払拭に繋がる紹介を中心とした話題が中心に行われていた。お互いの自かを調査するために予備実験を行った．Vallins らは被験者

己紹介から質問を投げかけ話題を膨らませていたが途中で自身の心拍情報を音として呈示することで，異性の写真に話題が無くなり、静まり返るグループも見られた。2 セッ

対する自身の好意が変化することを見出している[10]．

ト目はデバイスを装着していたため、心拍を取られている

我々は以前に初対面の異性が互いの心拍情報を呈示するこことに関しての話題が発生していた。1 セット目に自己紹とで，対話者への印象に変化が見られるかを調査した[11]．

介や質問を行っていたため話題の変化が少なく、同じ話題

以下で実験の概要を述べる．

を深めて話すグループが多かった。

実験は初対面の異性 6 名（19-24 歳）を対象に行った．

図 3 に 1 セット目と 2 セット目でのアンケート結果の平被験者たちを男女 2 名 1 組のグループに分類し，被験者た均の差を示している．Normal Beat を呈示していたユーザはちしか居合わせない部屋で 10 分間の会話を 2 セット行った．

対話者の心拍数が激しくなっているのを見ている被験者で会話の内容に制限はかけなかったが，2 セット目には心拍あり，ほとんどの値が上昇している．特にある被験者は 1計とディスプレイを身につけ，「互いの心拍情報を見られるセット目では Smile を 50 点と評価しているが，2 セット目状態である」と教示を行って実験を行った．その時に呈示には 90 点と値に 40 点もの開きが表れた．一方，Fast Beatしている心拍は全てオペレータがコントロールできる擬似を呈示していたユーザは話者の心拍情報に変化が無かった心拍であった（図 2）．擬似心拍は，平常時は 72BPM（Normalためが，Normal Beat を呈示したユーザと比べて値の変化がBeat）で呈示した．そして各グループ 1 名の擬似心拍には少なかった．Looks や Atmosphere などの評価はほとんどの© 2015 Information Processing Society of Japan867

被験者で変化することは無く，心拍は外見に対する影響が少ないことが分かった．しかし，Smile や Talk に対する影響は大きく，笑顔や会話がより魅力的に捉えられる傾向が見られた．これは自身に好意を持つ相手に好意を持ちやすくなる「好意の返報性[12]」といわれる現象が発生したからだと考えられる．実験後のインタビュウでは「対話者の心拍が激しくなるのを見て，自身に好意を持ってくれたと思った」，「ドキドキさせようとしたが，心拍に変化が無かったため，自分に興味が無いのだと思った」など答える被験者もおり，心拍情報を呈示することで，対話者からの好意を推測する要素だけではなく，対話者への印象を左右する指標になりえる可能性を示した．そのため対話者の気持ちを判断することができずに発生する不信感の払拭に心拍情報の呈示は効果的である可能性が見出された．しかし，

図 4

心拍をセンシングしながら会話する様子（赤色のハートは女性を，青色のハートは男性の心拍情報）
Figure 4

Detecting the heartbeat while talking with anunfamiliar person (Red heart shows female’s heartbeat;blue heart shows male’s.).

「対話者の心拍情報は気になるが，見ていることに気づかれるのが恥ずかしい」，「ドキドキしているか気になって対話者のディスプレイが必要以上に気になった」など，呈示方法を考える必要性を唱える被験者もいた．なお実験中に呈示していた心拍が擬似心拍であることに気がついたユーザはいなかった．
3.2 予備実験 2
対話者への好意と心拍情報の関係性を調べるために以下の予備実験を行った．面識の無い男女 12 名を 2 名 1 組に分類し，10 分間の会話を行わせた（図 4）．実験中は互いに中指に心拍計を身に着け，実験中の心拍情報のセンシングを行った．なお被験者たちには心拍情報の呈示は行わなかった．会話終了後にアンケートに回答してもらい，設問 1

図 5

心拍情報から緊張度合いの推定が可能

Favorable stress can be calculated on thebasis of the heartbeat.

Figure 5「対話者へ感じた異性としての魅力」，設問 2「対話者が自身に感じたと思われる好意」を 5 段階のリッカート尺度で評価させた．設問 1 において 4 以上と回答したユーザを今回は対話者に対して好意を持っていると判断し，設問 2 と対話者が実際に感じた値（対話者の設問 1）の差が大きいと対話者の感情を正しく読み取れていないと判断する．
3.2.1 解析方法
図 5 に示すように心拍情報（心拍変動）のスペクトル解析を行うと 2 点のピークが周波数に存在することが明らかになっている[13]．一つは LF と呼ばれる血圧調節リズムからによる低周波領域（0.04-0.15Hz）で，心臓迷走神経と心臓交感神経を反映したものとされている．また，HF と呼ばれる高周波領域（0.15-0.40Hz）は呼吸成分からなる副交感神経の活動を指すといわれている．図 5 では HF のピー

図 6

LF/HF とアンケート結果には相関が見られた

Figure 6

There is a significant correlation between
the LF/HF and rated attractiveness.

クが 0.25Hz 近郊であるということは，安静時の呼吸回数が0.25 回/秒であることと相同である．それら LF と HF のパワーの比（LF/HF）から交感神経機能（緊張度合い）の推測が可能といわれている[9]．従来の研究では LF/HF はストレスを評価することに用いられることが多いが[14][15]，恋愛状態に陥ると交感神経が刺激される傾向があることが判

表 1
Table 1

性差ごとの実験結果平均値
Average result of Pilot experiment1.
Likert Scale

LF/HF

RMale

3.33

0.92

0.73

Female

2.83

0.71

0.48

明しているため[16]，LF/HF を用いて好意の推定を試みる．

© 2015 Information Processing Society of Japan868

3.2.2 結果
図 6 に LF/HF とアンケート（設問 1）の結果を示す．結果から好意と LF/HF の値には一定の相関（r= .63, p<.03）があることが判明した．そのため，今回は好意を推定する指標として LF/HF を使用する．図 6 の結果から算出される近似式（y=2.4622x+1.08）から好意の度合いが 4 を指している際には LF/HF が 1.19 であることが判明した．そのため今回は LF/HF の値が 1.19 以上であれば対話者に対して好a) Nobody gets excitedb) Left side gets excitedc) Right side gets excitedd) Both side get excited意的であると仮定する．男女別にデータの解析を行ったと
ころ，男性には r=.73，女性には r=.48 と性別に応じて相関係数に差が出ることが分かった（表 1）．一般的に心拍変動には性差の影響が少ないと考えられている[17]が，性差を考慮した指標作りを行う必要性が見られた．今回の実験で見られた予測された好意と対話者が実際に感じていた好意のズレは全体平均で 0.75 であった．

4. Lovable Couch
実験結果より，心拍情報の呈示は受け取り側の好意や相図 7
Figure 7

システム動作イメージ

System shows subjects’ excitation.

手への印象を判断させる要素になりえ，さらに実際の好意と心拍情報（LF/HF）に一定の相関があることが示された．
本章では，上記のデータを参考に開発した，拍情報を用いた 対 面 状 況 に お け る 不 信 感 払 拭 支 援 シ ス テ ム Lovable
Couch の概要・設計について述べる．
4.1 システム概要
婚活イベントでは立食や着席など様々なイベントスタイ
ルが採用されている．今回は心拍変動が安定的に計測しや

図 8

すく，実際に開催数も多いと思われる着席状態に着目した．

Figure 8システム構成図
System Constitution.

本システムではユーザはそれぞれ心拍計を指に着け，ペアで Lovable Couch に腰掛ける．ユーザの心拍情報を細かに呈示するために，1 分単位に LF/HF を算出する．そしてLF/HF が予備実験 2 より算出された閾値（1.19）を超えるとユーザ側に取り付けられた LED が点灯し，緊張を明示化する（図 7）．ユーザのソファに設置された LED は個別に制御されているため，一方が緊張するとそのユーザに対応する LED が点灯し，両方が緊張した場合にはお互いの LEDが点灯する．その後，値が閾値を下回ると LED は消灯する．
4.2 システム構成
Lovable Couch のシステム構成図を図 8 に示す．本システ

図 9
Figure 9

実験 1 と予備実験 2 の結果比較

Result of Experiment 1 and Pilot Experiment 2.

ムは心拍計とソファ型デバイスで構成されている．心拍計に は Arduino Fio, XBee, バ ッ テ リ と パ ル ス セ ン サ

たため，家庭用の電球がついた状態でも視認ができる．

（SFE-SEN-11574）が組み込まれ，LED 光方式を用いて，5. 実験

血管の容量変化から心拍変動を検知する．また，検出された値にはフィルタをかけて，ノイズの除去を行っている．
ソファには Arduino Uno, PC，SSR （Solid State Relay）とLED が設置されており，値が閾値に達すると，SSR が切り替わり，LED が点灯する．LED の色は印象を良くする効果（Romantic Red Effect）があるといわれる赤色[18]を採用した．ソファの座面両端，椅子下部の計 3 箇所に 75 個以上の LED を設置し，光を拡散させるためのチューブを使用し© 2015 Information Processing Society of Japan

Lovable Couch が異性と会話した際の不信感払拭に繋がるかを調査するために面識の無い被験者 10 名を対象に実験を行った．心拍計を身につけた被験者たちを 2 名 1 組のペアにグルーピングし， Lovable Couch を使用させた．実験 前 に 被 験 者 た ち には 緊 張状 態 を シ ス テ ム が 検知 し ，Lovable Couch が光で緊張を呈示することを教示した．実験中は会話内容に制限をかけなかったが，立ち歩くことは禁869

図 10

図 11

光が対話者に影響を与える可能性がある

LF/HF が規定値に達しなかったペアの値は変化が少なかった

Figure 10

LED affect to user’s mind.

Figure 11
表 2GroupSubjects

1234

A group didn’t over the threshold and static

実験結果一覧

Table 2

Result of Experiment
Value of Q1

Average

Maximum

Minimum

LF/HF

LF/HF

LF/HF

Value of Q2

Differences of

Number of times

Q1 and Q2

the LEDs are On

A

1.03284

1.19123

0.96662552

3

B

0.58048

0.67283

0.574243501

C

0.767251.230120.68452

2

301

D0.73477

1.33324

0.531723112

E0.73737

1.07532

0.667512200F

0.86138

0.98835

0.77433

2200G

0.95469

1.27750

0.820453212H

0.559190.63587

0.435243300I

0.66092

0.710810.596962300J

0.88185

1.343420.73015

3112

Mean

0.77707

1.045872

0.6781

2.8

2.7

0.5

1.15

止した．会話終了後には予備実験 2 と同様に設問 1「対話ある程度予測が可能であり，Lovable Couch を用いることで，者へ感じた異性としての魅力」，設問 2「対話者が自身に感お見合いパーティ等で発生する不信感の払拭に効果的な可じたと思われる好意」を 5 段階のリッカート尺度で評価さ能性を見出した．

せた．設問 2 と対話者の設問 1 の差が小さければ対話者の5.2 考察感情を正しく読み取れていると判断する．
5.1 実験結果
図 9 に予備実験 2 と本実験で行ったアンケート結果の比較，表 2 に本実験の結果を示す．図 9 の横軸は気持ちのズレ具合（「予想した自身への好意」と「実際に対話者が感じた好意」の差）を，縦軸は該当する人数を示す．横軸の値は大きいほど，対話者の好意が自身の予想と離れていることを意味する．予備実験 2 の平均の差分は 0.75，本実験でLovable Couch を使用した状態での差分は 0.5 と Lovable

実験後のインタビュウでは，
a)相手の LED が光るとうれしかったb)実際のイベントで使用してみたいc)相手の感情を読み取る参考になりそうd)光ると恥ずかしいe)対話者が光らないと悲しいf)光るタイミングに違和感を覚えたg)お互いに光らないと寂しい

Couch を用いることで，より対話者の好意を予想できてい上記のような意見を得られた．a) b) c)のような好意的な意る可能性を示した．また，LED 点灯回数と設問 1（r=.79），

見や，d) e) f) g)のような批判的な意見もみられた．d)は女

点灯回数と設問 2（r=.66）には一定の相関関係が見られた．

性から多く寄せられ，自身が好意的に思っていることを意

それにより，緊張を光で呈示することで，対話者の好意をに反して伝えてしまう抵抗感についての意見である．これ© 2015 Information Processing Society of Japan870

はシステムを利用する心理的障壁になりかねるので，緊張はなく，好意の返報性の効果でより対話者に対して好意をの呈示を自身には行わず，対話者のみに行うなど新たな呈持ちやすくなる傾向が見られた．しかし，現在は 1 分間の示方法の検討が必要である．また，今回は 1 分間の心拍情

心拍情報から LF/HF を算出しているため，光るタイミング報から LF/HF を算出していたため，ユーザが体感した緊張に違和感を覚える可能性が残っている．この違和感をなくと光るタイミングに差異が生まれた．そのため光ったタイすために，解析時間の短縮を試みる．実際のお見合いパーミングに違和感を覚えたという f)のような意見もあったた

ティでは，着席や立席を繰り返し，飲食を行うことが一般

め，値を算出するまでの時間を短縮させる必要がある．実的である．その行為が LF/HF の値になんらかの影響を与え

験中は Lovable Couch が光ることで「緊張しているみたいることが予想されるため，実際のお見合いパーティ等でのですね」とシステムが話題提供の役割を果たす面も見られ値を確認する必要がある．そして性差，発話数や姿勢等をた．また，光ることによって「自身が緊張した理由を，対考慮し，より正確な指標作りを行うと同時に発汗や目の動話者のいいところを探し出すことで気持ちを肯定化した」

き等の新たなインプットの検討を行い，システムの改善をという意見も見られた．

行っていく．

図 10，図 11 はある被験者たちの LF/HF を時間単位で区切ったグラフである．図 10 のグループは実験開始 4 分後に参考文献

女性の LF/HF は上昇し，規定値に達したため，Lovable1) 三浦 展：データでわかる 2030 年の日本.洋泉 社.(2003).
2) ブライダル総研
http://bridal-souken.net/research_news/2012/09/112092.html
3) Rakuten O-net.
http://onet.rakuten.co.jp/.
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Systems, ACM, pp.1695-1698 (2006)5) 沼野 剛志，北山 史朗，西本 一志：NARESOMAKER: 出会いの初期障壁を軽減する第三者介入型友人推薦システム，インタラクション 2014 論文集，B3-3, pp.440-445 (2014).
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Men's Attraction to Women, JOURNAL OF PERSONALITY ANDSOCIAL PSYCHOLOGY, Vol95(5),pp.1150 – 1160 (2008).

Couch が赤く点灯した．それを見た男性の値は上昇をはじめ，男性もその 2 分後に規定値に達した．これは予備実験
1 で見られた，対話者が興奮していると思われる心拍情報を見ることによって，印象がコントロールされる「好意の返報性」と同等のものであると筆者らは考えている．一方，両者とも LF/HF が規定値を上回らなかったグループもあった（図 11）．このようなグループの LF/HF は終始安定する傾向が見られ，特に光や心拍に関して興味を持った会話は行わなかった．インタビュウでは「互いに光ることが無かったので，お互いにそこまで興味が無いのだと思った」，「嫌いではないが特別気になったわけではない」という意見が得られた．

6. おわりに本研究では，婚活イベント等で感じる不信感の払拭を目的とし，会話中の心拍変動を可視化する Lovable Couch を開発した．そして心拍情報呈示の有用性を確認するために擬似心拍を用いて実験を行った．その結果，心拍情報は可視化することで，異性の印象を左右する要素になりえることが判明した．また，交感神経機能（緊張度合い）を示す
LF/HF と対話者に感じる好意には一定の相関が見られた
ため，今回は LF/HF から好意を推定し，システムに応用した．Lovable Couch は緊張を検出する心拍計と緊張を呈示するソファ型デバイスで構成されている．緊張が検出されると，緊張したユーザのソファ型デバイスが点灯し，対話者に緊張を光で呈示する．Lovable Couch を使用して実験を行ったところ，対話者が自身に持つ好意の推定する正確性がシステムを使わないときと比べ増加した．また，「LED点灯回数」と「感じた好意」には一定の相関関係が見られたため，Lovable Couch を用いることで対話者が自身にどのくらい好意があるかを推測可能であり，不信感の払拭に繋がることが期待される．
また Lovable Couch が光ることで，不信感の払拭だけで© 2015 Information Processing Society of Japan871