ラオス国における森林減少劣化防止
取組支援事業とREDD+について

アジア航測（株） 佐野 滝雄

事業の概要
森林減少防止のための途上国取組支援事業
 農林水産省林野庁の補助金を受けて2009年度よりラオス国において実施中（現在３年目）
 カウンターパート組織： ラオス国農林省 Forest
Inventory and Planning Division（FIPD）
当初、C/P組織との調整が進まず対応に苦慮
現地JICA専門家等の支援を得てMOU締結（現地に行ってプッシュしないと物事が進まない）
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事業の目標事業の概要

 目的： REDDの取組体制整備を促進するため、現場レベルでの活動支援、衛星画像解析技術等の開発、人材育成等を行う。
 目標設定REDD+のメカニズム実現に向けて段階的に整備すべき要素を想定し、まずは第1フェーズの実施を目指し「モニタリング体制構築」に重点を置いて事業を開始。
現在までに第1フェーズおよび第2フェーズの一部を実施

REDD+メカニズム構築に向けて想定した段階的ステップ

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ラオスのREDD関連主要プロジェクト

事業の概要

 政策支援から現場の森林管理まで、日本が多層的にプロジェクトを展開
 フィンランドやドイツなどもサイトを設けてデモンストレーション活動を展開

林業部門能力開発プロジェクト（FSCAP）
森林資源情報センター整備計画
環境プログラム無償（機材・森林情報）
参加型土地森林管理プロジェクト（PAREDD）

SUFORD
Sustainable Forestry andRural Development

CliPAD
Climate Protection through
Avoided Deforestation

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事業の方向性 ～他事業との関係を踏まえて～事業の概要

小規模でも一通りやってみる 大型の援助プロジェクトは極めて有益だが、展開に時間を要する面もある。
（そこで本事業では）対象地区

 REDD+の実現に求められる要素技術等を比較的小規模な地区を対象に短期間で開発し、結果を示す。

●ルアンパバーン県●カムクット郡・ 焼畑による森林減少が顕著な「ルアンパバーン県」
・ 比較的良好な森林が残るボリカムサイ県「カムクット郡」
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事業の構成要素

事業の概要

MRVに関わる５つの要素技術開発を実践①リモートセンシン
グ に よる森林減少
解析技術の開発②森林減少の将来予測シミュレーショ
ン手法の開発③森林炭素蓄積量の推定手法の開発④森林ＧＩＳデータ
ベースの整備⑤技術移転・人材育成

z3時期の土地利用/z参照シナリオ解析

z県のTier1レベルの森

zテスト地区の森林GIS

zワークショップ

z4村の村落調査

林炭素蓄積量試算

ベースマップの作成

被覆図
z森林劣化解析z森林減少・劣化の要

zテスト地区のTier3森

因解析と将来予測の試行

林炭素蓄積量試算

z20村の村落調査

z森林調査

z県・郡レベルの森林

zTier2レベルの炭素

将来予測シミュレー
ション解析

z樹高計測精度の分

z現地調査のOJT
z日本研修
z技術マニュアル

2009年度z5時期の土地利用/

被覆図作成
z精度検証
zRayの動態解析

量算定モデルの検討
析z森林GISデータベース（案）zMRVシステムの設計

2010年度z技術トレーニング（骨子）

zワークショップ
z技術トレーニング
z日本研修
z各種技術マニュアルzベトナム国との情報共有
z国際セミナーでの技術情報発信

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実践から得られた知見
リモートセンシングによる森林解析
森林の将来予測シミュレーション
森林炭素蓄積量の推定
森林GISデータベースの構築
技術移転・人材育成

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リモートセンシングによる森林解析

実践から得られた知見

 中分解能衛星画像の適用性
県・郡レベルで約87％の一致率

LegendInterpretation Result
Current Forest
Unstocked Forest
RayCrop Land
Grass Land
Others
Water
Nodata Cloud
Nodata Shadow of Cloud
Nodata Out of Area

リモートセンシングによる土地被覆区分（2007年SPOT・LANDSAT使用）

2kmグリッドの目視判読結果（2009年ALOS/AVNIR2使用）

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リモートセンシングによる森林解析

実践から得られた知見

 焼畑の煙・もや
画像選択時は焼畑の煙や谷間のもやに注意が必要
 急峻な山岳地
解析時に地形の影響を考慮する必要
 既往森林調査との基準の相違
現場での便宜的な運用による現況森林のCurrent Forest
食い違い例） ラオス国の森林の定義⇒ 樹高5m以上、樹冠密度20%以上、面積0.5ha以上
現場での運用 ⇒ DBHが10cm未満のものは除外
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森林の将来予測シミュレーション

実践から得られた知見

 MCA（Markov-cellular automata）モデルの適用性
県レベルで80％ 、郡レベルで73％の一致率

リモートセンシングによる森林被覆（2007年）

シミュレーションによる森林被覆
リモートセンシングによる1993年・2000年森林被覆のトレンドから2007年を予測検証したシミュレーションモデルを用いた将来予測（悲観的シナリオ）

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森林の将来予測シミュレーション

実践から得られた知見

 将来予測の可視化
施策の効果を示しやすいとC/Pに好評 既存データの信頼性
統計数値の根拠、記憶にもとづく情報の扱い

BAUシナリオ 位置情報の曖昧さ
土地境界、耕作地など
 開発計画等の収集の難しさ一元化されていない

楽観的シナリオ

シナリオ別の森林面積将来予測（県レベル）

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森林炭素蓄積量の推定

実践から得られた知見

 地上調査と面的森林分布をつなぐ鍵
衛星画像から計測可能な「樹高」に着目

衛星画像による三次元位置の計測イメージ
PRISM樹高階別頻度

300
250

■ ボリカムサイ
ルアンパバーン県■ ルアンパバーン
カムクット郡頻度

200150100500ALOS/PRISMから計測したCurrent Forestの樹高分布（左・ルアンパバーン県：4kmグリッド 右・カムクット郡：2kmグリッド）

0～50‐5 ～10‐10‐15 ～20～15‐20 ～25‐25 ～30‐30
樹高(m)
樹高（m）

～35‐35 ～40‐40 ～45‐45‐50～50‐55～55（全1,571点）

ALOS/PRISMによる樹高計測結果の階層別分布 11

森林炭素蓄積量の推定

実践から得られた知見

 PRISMによる樹高計測の精度
地上での実測値と比較して平均二乗誤差で3.9m

実測

PRISM
樹高（ｍ）

計測誤差
No. 1

2345678910111213141516Total

ALOS/PRISM計測樹高と実測樹高の比較

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森林炭素蓄積量の推定

実践から得られた知見

 炭素蓄積量－樹高モデルの構築
森林プロット調査をもとにR2＝0.92

森林炭素蓄積量と樹高の関係（CS-Hモデル）

フーチョンポイ調査地点の巨木

13森林炭素蓄積量の推定

実践から得られた知見

 樹高だけでは森林タイプによる炭素蓄積の違いを反映できない 森林タイプを区分した図面も乏しい
森林バイオマス区分の試行
2kmグリッドで目視判読●バイオマス区分「High」の例

樹冠サイズ、テクスチャー、色調等に着目して区分●バイオマス区分「Medium」の例●バイオマス区分「Low」の例

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森林炭素蓄積量の推定

実践から得られた知見

 バイオマス区分と樹高の関係同一地点での判読・計測結果からバイオマス区分ごとの平均樹高を設定

各区分の樹高分布幅と平均値

目視判読によるバイオマス区分（2kmグリッド）

PRISMによる計測樹高（2kmグリッド）15

森林炭素蓄積量の推定

実践から得られた知見

 バイオマス区分の面展開
目視区分の代表箇所を教師にCurrent Forestを最尤法で3区分
目視区分結果全体との比較で60％の一致率

Current Forestを３つに区分

LegendHighMedium
Low

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森林炭素蓄積量の推定

実践から得られた知見

 バイオマス区分から炭素量への転換
各区分の平均炭素蓄積量をあてはめ
森林炭素蓄積推定図を作成
過去3時期について蓄積量の推移を試算

炭素蓄積量の推移（カムクット郡）
Total

各バイオマス区分の平均樹高Medium
HighLow

過去の森林被覆図にも同様の手法を適用し炭素蓄積量の推移を試算
炭素蓄積量-樹高モデル

バイオマス区分図
森林炭素蓄積推定図（2007年）

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森林GISデータベースの構築

実践から得られた知見

 面的な森林データがきわめて少ない
県・郡全域の経時的な森林被覆図を提供
 境界を設けた土地管理が根付いていない
まず地図情報を提供して使い方の基本から〈データイメージを提示〉

村落境界が不明確な地域への流域界情報の提供

流域区分＋土地被覆区分

流域区分＋土地被覆変化

プロジェクトサイトの樹高分布

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技術移転・人材育成

実践から得られた知見 初年度から技術研修を高頻度に実施
画像解析だけでなくPRISM樹高計測、将来予測、森林現地調査も含めて幅広く実施
C/P機関にシミュレーションチームが発足

画像解析の復習

PRISM樹高計測実習

森林調査OJT研修

樹高計測機器の操作実習

REDD研究開発センターでの聴講

森林炭素推定の演習（アジア航測本社）

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まとめ ～本事業の実施にあたり心がけたこと～
 小規模でも一通りやってみる。
 開発・試行結果は誤差の程度とともに、目に見える形で提示する。
 取り組んだ技術要素はすべて技術移転・人材育成のメニューに盛り込む。

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今年度の実施概要 森林変化箇所を国レベルで捉え、準国レベルの解析結果と照合。
 プロジェクトレベルに準国レベルで開発した樹高計測などの情報を提供し、適用性を検証。

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謝辞 ～結びに代えて～本事業の実施に際して補助・ご助言をいただいている 林野庁計画課海外林業協力室の皆様
ラオスでの関係機関との調整にご尽力いただいている

 FSIP、FSCAP、PAREDD等JICA関係者の皆様
技術面で様々なご指導・ご助言をいただいている 検討委員会委員の皆様
貴重な発表の機会をいただいた 森林総合研究所REDD研究開発センターの皆様
今後ともよろしくお願いいたします22