情報処理学会 インタラクション 2019
IPSJ Interaction 2019

1B-34
2019/3/6

書籍タイトルと表紙画像を曖昧化し興味を誘発するブックカバー作成システム
飯塚里帆†1中山祐之介†1橋田朋子†1

概要：本研究では書籍のバーコードからタイトルを取得し，形態素解析と上位概念辞書 API によって名詞を抽象化した書籍タイトルを作成する．同時に表紙画像のメインカラーを抽出し，抽象化した書籍タイトルと組み合わせることで書籍情報を曖昧化したブックカバーを自動で作成するシステムを提案する．書店において，作品情報を見せない代わりに推薦文が印刷されたカバーをかけた状態で書籍を陳列する事例に筆者らは着目した．本稿では関連事例と具体的なシステム実装方法について報告する．

1. はじめに

2. 関連研究

筆者らは物事の曖昧化によりユーザの興味を喚起する可2.1 商品のパッケージを曖昧にする事例能性に注目している．例えば, 物品の包装はその物品が何商品パッケージを敢えて曖昧な表記にする事例として,であるかを様々なレベルで曖昧にする仕組みであり, 中身NOT ジャケ借 [2]は作品を鑑賞した著名人がつけたキャッの解釈や受け取り方を変化させることができる．さらに最チコピーのみが見える状態で DVD を陳列する事例である．

近では書籍や DVD などに関しても具体的なタイトルを隠これらは推薦者自身が推薦文やキャッチコピーを考案するして人手でキャッチコピーや推薦文のみを付与し, 作品情ことで DVD の情報を曖昧にしたものである．商品パッケ

報をやや曖昧化させるような試みも行われ, 好評を博してージの中でもブックカバーに関するものとして, 文庫 X [1]

いる [1] [2]．書籍では一般的に表紙に印刷した書籍情報は書店員の推薦文と値段のみが印刷されたブックカバーをや装丁によって内容を印象的に伝えようとするが，一方で情報が過度に伝わることで読む前から内容が理解され書籍を読まない・買わないといった課題もあり, このような曖昧化の試みは今後需要が見込まれる．

かけて販売することで知名度を大幅に高めることに成功した事例である．さらに FUMIKURA [4]は読者が作品情報を入力し統一されたデザインのオリジナルブックカバーを印刷できるサービスである．これらの先行事例に対し, 本研以上のような背景を受け, 本研究では, 特に文庫本・新書

究はタイトルを概念辞書による自動抽象化処理によって抽の書籍情報と装丁を自動で曖昧にする仕組みを提案する．

象化する点や, オリジナルの書籍の装丁の痕跡を残しつつ本システムは 2 つの機能からなる．1 つ目は，日本語 Word-抽象化するという点が異なる．

Net [3]という概念辞書を用いることによりタイトルの一部

2.2 日本語 WordNet を用いた研究を上位概念の単語に変換する機能であり，2 つ目は，Compu-

日本語 WordNet [3]を用いた研究は以下のものが挙げられ

terVision により装丁デザインの特徴的な色を抽出し，単純る．伊藤ら [5]は日本語 WordNet の上位下位概念を用いてな画像を生成する機能である．これにより，図 1 に示すよ単語を抽象化し，二文の関係性を推定している．眞田ら [6]

うな書籍の本来のタイトル，装丁を大きく崩さずに自動では直上概念を決定する際に日本語 WordNet を利用している．

書籍の表紙を曖昧にすることが可能なシステムを実装する．

本研究は書籍を抽象化する目的で利用している点で異なる．

本稿では本研究の関連事例，システムの実装について以下に述べる．

3. システム
3.1 システム構成
本研究で提案するシステムの構成・処理を図 2 に示す．入力部に Web カメラ，バーコードリーダ（ビジコム BCBR900L-W）を使用する．出力にはプリンタ（Canon PIXUS
MG7530）を使用する．提案システムは書籍タイトルを抽象化する仕組みと表紙画像を抽象化する仕組みの 2 つによって構成されている．ISBN コードからのタイトル取得には，

図 1(左)元の書籍(森絵都，アーモンド入りチョコレ

国立国会図書館サーチの API を使用する．タイトルの抽象ートのワルツ，角川書店，2006．)

化のために，Mecab による形態素解析，WordNet 上位概念

(右)本システムを用いて作成したカバーをかけた書籍

辞書 API を使用する．表紙画像の抽象化には，K-means 法†1 早稲田大学
Waseda University© 2019 Information Processing Society of Japan317

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によるクラスタリングによって特徴色の抽出を行う．処理ころ「曖昧になっている」「意味が理解できる」「この書籍システムは Python3.7 を用いて実装する．

を読みたいと感じる」「作者名は表示していてもよい」という意見が得られた．これによって，書籍タイトルと表紙の曖昧化によってユーザの書籍への興味の喚起ができることが示唆された．

図 3(左)元の書籍(1 枚目：公益社団法人日本缶詰協会，缶詰ラベルコレクション MADE IN JAPAN，青幻舎，2012．3 枚目：豊島ミホ，夜の朝顔，集英社，2009．)(右)抽象化したブックカバーをかけた書籍
図 2

システム構成・処理図

3.2 システム処理

4. まとめと今後の展望

3.2.1 入力部

本研究ではバーコードとカメラ画像から書籍タイトルとバーコードから ISBN-13 を読み取り，国立国会図書館サ表紙画像を取得して抽象化したブックカバーを自動作成す

ーチの API に入力することで書籍のタイトルを取得する．

るシステムの提案と開発を行った．

表紙画像は Web カメラから取得する．

今後の展望としては，大きく 2 つ挙げられる．1 点目はタ

3.2.2 抽象化処理

イトル変換システムの改良である．現段階では語尾活用を表紙の抽象化処理はタイトルの抽象化と装丁デザインの変換する必要のない名詞のみを変換する方式を採用してい抽象化によって構成される．

るが，自然な表現を維持したまま名詞以外の品詞を抽象化(1)タイトルの抽象化するシステムを構成することを目指す．もう 1 点は抽象化取得したタイトルを Mecab で形態素解析する．解析したされた表紙の装丁の改良である．表表紙だけでなく背表紙

形態素から名詞のみを WordNet 上位概念辞書 API に入力すにも抽象化された書籍タイトルを印字することで本棚に書る．上位概念がある名詞を 1 段階上の概念を出力すること

籍をしまっている際にも抽象化された書籍タイトルが見えで抽象化されたタイトルを取得する．

る状態を目指す．また，文庫本や新書サイズにとどまらず，(2)装丁デザインの抽象化

あらゆるサイズの書籍に対応できるブックカバー作成シス

取得した画像から色のパターンを K-means 法によってクテムの開発を実現したい．

ラスタリングし，3 色の RGB 値を抽出する．抽出した色を参考文献

文庫本カバーサイズの画像に等分に配置する．最終的に抽象化されたタイトルと，抽象化された画像を合成する．
3.2.3 出力部
合成したタイトルと画像を文庫本のカバーサイズに合わせた A4 サイズの紙に印刷する．完成したブックカバーを元の書籍にかける．
3.3 動作確認
実際に提案システムを用いて市販の書籍のタイトルと表紙を抽象化したブックカバーの例を図 3 に示す．図 3 では
タイトルに関して，『缶詰ラベルコレクション』は『食品符帳集合』に変換された．
『夜の朝顔』は『夜のつる植物』に変換された．表紙画像に関して，『缶詰ラベルコレクション』
は代表的な#d97cdb, #3f1f3e, #4d67d4 の 3 色で構成された．
『夜の朝顔』は代表的な#dcd9ce, #575c34, #bea981 の 3 色で

[1] 文庫 X . https://www.shinchosha.co.jp/news/article/303/ (参照：2018-12-10).
[2] NOT ジャケ借．
https://tsutaya.tsite.jp/feature/movie/campaign/not-jyakegari/index(参照：2018-12-10) .
[3] Francis Bond, Hitoshi Isahara, Sanae Fujita, Kiyotaka Uchimoto,Takayuki Kuribayashi and Kyoko Kanzaki : Enhancing theJapanese WordNet . The 7th Workshop on Asian Language
Resources, in conjunction with ACL-IJCNLP 2009, Singapore.
[4] FUMIKURA. http://www.usagi-g.net/fumikura/index.php (参照：2018-12-10) .
[5] 伊藤直貴, HugoHernault , 石塚満．WordNet を用いた機械学習による談話構造解析．情報処理学会第 73 回全国大会講演
論文集, 2011, vol.1, p383-384.
[6] 眞田和枝，塩井隆円，波多野賢治：概念辞書グラフの経路に基づく語の直上概念決定法．情報処理学会第 77 回全国大会
講演論文集，2015, vol.1,p.639-640.
[7] George A. Miller. WordNet: A Lexical Database for English. In
Communications of the ACM, Vol. 38, pp. 39–41, 195.

構成された．
さらに曖昧化したカバーをかけた書籍を数名に見せたと© 2019 Information Processing Society of Japan318