計測自動制御学会産業論文集
Vol.4, No.3, 17/24 (2005)

ビル快適空調制御
ビル快適空調制御システム
快適空調制御システムのシステムの開発と開発と実用化†米沢 憲造＊・和田 祐功＊・花田 雄一＊＊・西村 信孝＊＊
Development and Utilization of Comfort AirAir-Conditioning Control System for Building†Kenzo Yonezawa＊, Yuukou Wada＊,
Yuuichi Hanada＊＊ and Nobutaka Nishimura＊＊

Abstract: In the air-conditioning control system for building, keeping inhabitant thermally comfortable and savingenergy has been requested. A new control system for room temperature's set values using comfort index PMV withneural network and fuzzy theories has been developed. The intelligent air-conditioning control function has been
installed as a key function of total building control system as well as other functions. The basic concept is that thetarget set values for the room temperature should be changed dynamically so as to suit the constantly changing room
environment. The evaluation of energy-saving and thermal comfort effects have been tested by the process simulator in
the first phase. The verification tests of the system have been done in actual office buildings and department stores.
Good results have been obtained for cooling control during summer season. These good results are accepted and thesecontrol systems are installed in many buildings formally. This system is a powerful control method realizing both
energy-saving and comfort to air-conditioning in the buildings.
Key Words: air-conditioning, building, control, comfort index, saving energy

１． はじめに所ビルでは，室内での居住者の温熱感覚，いわゆる快適性を満足することが要求されている．省エネルギーと快適性は相オフィスビルやデパートなどのビル空間における空調制反する面を持つこともあるが，居住者の快適性の範囲を超え

御では，快適な居住環境の確保が必要であると同時に，省エ

た過剰なエネルギー消費を抑えることによりエネルギーのネ法改正や ISO14000 シリーズに代表されるように，地球環

無駄を省くことが可能である．従来から快適空調の考え方は境保護の観点からよりいっそうの省エネ化が求められていあったが，室内温度のデイリーな変更にとどまっており，る．また近年，環境保全への国民の関心が高まり，ＣＯ２排

時々刻々変化する室内環境に対してダイナミックにきめこ

出量の１／３を占める建築設備分野においては，排出量抑制

まかく室内温度設定目標値を変更するものではなかった．

が検討されている．建築設備全体の消費エネルギーの約半分

本論文では，ビル全体をトータルに運営管理する統合ビル

を空調関連のエネルギー消費が占めており，空調制御面で省管理システムの分散制御における空調制御システムの特徴

エネルギーを推進することは建築設備全体の省エネルギーを述べ，その中心的機能である快適性指標を用いた，省エネに大きく貢献するものと考えられる．

ルギーと快適性の両方を満足する快適空調制御機能につい従来の空調制御は建築設備空間において，室温の設定目標て述べる．さらに，シミュレーションによる事前検討結果お値が終日一定（固定）であり，このため，過剰の冷暖房によよび平成１２年よりデパートやオフィスビル１０数か所のるエネルギーの無駄があってもビル管理センターでは変更

一部フロアに，快適空調制御およびインバータによる風量制

されることはなかった．一方，アメニティ空間としての事務御を加えたシステムを導入して検証試験１）,２）を行ってきた
結果例について述べる．また積み重ねてきた検証試験の省エ―――――――――――――――――――――――――†

第４０回 SICE 学術講演会で一部発表 (2001･7)

＊

（株）東芝

東京都府中市東芝町１

＊＊

（株）東芝

東京都港区芝浦１−１−１＊

Toshiba Corp., Fuchu-shi,Tokyo＊＊

Toshiba Corp., Minato-ku,Tokyo

ネ効果の結果などが認められ，多くのビルに本格導入していただき，快適空調制御を活用してＢＥＭＳを実現している例に つ い て も 述 べ る ． Ｂ Ｅ Ｍ Ｓ ( Building and Energy
Management System)とは，ビル設備エネルギーの最適化を図りつつ，安全・衛生的かつ快適な環境を効果的に実現するための制御・管理・経営システムのことである．なお，(Received January 5, 2005)

BEMS は(財）省エネルギーセンターの登録商標である．
17

計測自動制御学会産業論文集
Vol.4, No.3, 17/24 (2005)
２.３ 空調省エネルギー
空調省エネルギー制御
エネルギー制御の制御の機能構成

２． 統合ビル
統合ビル管理ビル管理シス
管理システムシステム

旧通産省工業技術院のエネルギー使用合理化関係技術実
２.１ 統合ビル
統合ビル管理ビル管理システム
管理システムのシステムの構成

用化開発費補助金を受けて，快適空調制御などの新しい各種

ビルの管理システムは設備機器の監視制御を主体とするの省エネ空調制御アルゴリズムを開発してきた４）．

システムから，オフィスオートメーション，情報通信システ

空調省エネルギー制御の機能構成を Fig.２
Fig.２に示す．エネル

ム，防災防犯機能と連携したビルマネジメントシステムの機

ギーコントロールシステム（ＥＣＳ）では，外気温度と日射能を取り込んで，ビル全体をトータルに運営管理する統合ビ

量は，気象統計データから求めた基準日変動の式と気象情報

３）．このため筆者らから算定し，ビル内人数変動は曜日別のパターンで与える．

は，統合ビル管理システムとしては，２４時間稼動ビルに対

さらに，ビル内の熱収支を伝熱モデルを用いた差分方程式

応するためのローカル・オブジェクト・コントローラ（ＬＯ（参考文献５を参照）で解き熱負荷，室温，壁温，平均輻射Ｃ）をシステムの最小単位とした分散制御・分散処理を開発

温度を予測している．これらの予測結果を用いてＬＯＣでは，してきた．

蓄熱槽の運用効率を高める熱源台数制御，早朝の部屋使用時

ル管理システムへと発展してきているビルの現場設備側に設置される末端のコントローラ部分

刻に合わせて空調機の起動時刻を最適化する最適起動制御，に，制御機能とデータベース機能を有するＬＯＣを配置し，夏の夜間外気取り入れを最も効果的な時刻に外気冷房を行

クライアント／サーバアーキテクチャでシステムを構築しうナイトパージ制御，昼間に室内外のエンタルピー差と在室ている．ヒューマンインターフェースステーション（ＨＩＳ）

人数に応じて空気の入れ替えを行う最小気取り入れ制御，快やＢＥＭＳなどのサブシステムはクライアントとして，ＬＯ

適空調制御の各種省エネルギー制御を行う．

Ｃは分散サーバとしてビルの使用形態に応じて自由にネッ

ここで熱源台数制御，最適起動制御，ナイトパージ制御，

トワーク上に配置し，各種の機能を効率的に実行している．

外気取り入れ制御などの省エネルギー制御機能が，空調機の運転時間の削減や，室内より低温の外気を取り込むことによ２.２空調制御プロセス
空調制御プロセスのプロセスの構成

る空調負荷の削減によってエネルギー消費量を抑制する方

統合ビル管理システムにおける空調制御プロセスの一般法であるのに対し，快適空調制御は居住者の快適性に配慮し的な構成を Fig.１
Fig.１に示す．

た制御である．

外気から取り込まれた空気は，室内からの還気といっしょ

上記以外に，インバータによる風量制御も行う．このインに空調機で冷水コイル（CC）により冷水との接触・熱交換

バータによる空調機のファンの制御は，ファンの軸動力が回による冷却（冷房時），または温水コイル（HC）により温転数（または風量）の３乗に比例するため消費電力の低減が

水との接触・熱交換による加熱（暖房時）が行われる．またできる．また風量の低減は外気負荷の低減にもつながるため，暖房時，室内湿度が低い時に加湿器（HF）により加湿され冷水（暖房時は温水）の消費量も低減する．

る．これが室内に送風機で送られて所定の空気調和が実現される．もし，室内の温度ないしは湿度が所定の値からはずれ
たら，コントローラ（制御装置）による冷水，温水または蒸気のバルブ流量の調整が行われる．

DamperExhaustAir

Return Fan
Room

Damper Air-conditioner
AF

CC

LOC

ECS
Prediction of
Outdoor Air
Temp.

Prediction of
Heat Load

Heat
Source Control

Prediction of
Solar
Radiation

Prediction of
Room
Temp.

Optimal Air-cond.
Start/stop Control

Prediction of
Number of
PersonPrediction ofWall Temp.

HC HFNight Purge
Control
Minimum Outdoorair Intake Control

T Thermometer

OutdoorAir
Damper

Comfort Aircond. Control

H Hygrometer

Fan

Fig.2
Fig.2 Functional configuration of energy-saving
air- conditioning control system

CenterHot Steam
Chilled
Water
Water
Fig.1
Fig.1 Configuration
control

L OC( DDC )

３． 快適空調制御
３.１ 快適性指標ＰＭＶ
快適性指標ＰＭＶof air-conditioning

一般に，人の温熱感覚にはある快適性の幅（許容範囲）がprocess

あり，この範囲内であれば大多数の人が快適と感ずることが18

計測自動制御学会産業論文集
Vol.4, No.3, 17/24 (2005)の各種エネルギー消費機器を効率的に運用・制御するためのできる．快適空調制御では，室内の設定温度を快適性の上限（冷房時）または下限（暖房時）ぎりぎりのところで運転すシステムである BEMS の機能の一部を構成している(Fig.2)．

るようにしているため，快適性を確保し，かつ，空調負荷を

快適空調制御の機能構成を Fig.４
Fig.４に示す．快適空調制御では削減する事ができる．

２），３）

従来の温度一定制御とは異なり，制御目標値として快快適空調制御で用いる快適性の基本的な指標はＰＭＶ

適性指標 PMV を使用する．本制御は基本特許（第 3049266（Predicted Mean Vote の略．予測平均申告）でＩＳＯ規格号），および実用化詳細特許（第 3361017 号）を権利化済

7730 に規定されている ８）．これはデンマーク工科大学のみである．

Fanger(ファンガー)教授が提唱した考え方で，人の快適さを

快適空調制御は大きく，温度・湿度などの空調環境をセン

温度・湿度・輻射温度・気流速度・活動量・着衣量の 6 つのシングする検出部，快適性指標であるＰＭＶの演算部，室温

要素で指数化したものである．

設定演算部，設定された室温目標値になるように温水／冷水

ＰＭＶは，居住者の活動状態（代謝量）や着衣状態に応じ流量を制御するローカルの自動制御ＤＤＣから構成される．

て，人体内からの熱発生と体外への熱放出の差（これを人体基本的な構成としては，室温設定にビル居住者の温熱感覚を熱負荷と呼び，温度や湿度に依存する）から演算できる．Ｐ

反映するため，ニューラルネットワークを用いてニューロＰ

ＭＶは，これを暑い寒いといった居住者の温熱感覚と関連づ

ＭＶを学習演算する構成とした．なお，入力の気流速度は事けたもので，(1)式のような実験式で表される．居住者の温務室やデパート等では小さくかつ年間を通じて変化が少な

熱感覚には Fig.３
Fig.３のように寒い（−３）から暑い（＋３）まいので固定パラメータとして扱う．

で６段階ある．快適な範囲内（−０．５＜PMV＜＋０．５）

また，ＰＭＶ値とその目標値の偏差および偏差の変化量かで冷房時はより暑い方向の側に，暖房時はより寒い方向の側

らファジィ演算により室温設定値をダイナミックに変化さに PMV 目標値を設定することで空調負荷の軽減が図れ，省せる方式としている．

エネルギーを達成できる．

PMV = (0.352e −0.042 M / A + 0.032) • L

H ot･･･（１）

Warm
Comfort

ここで，Ｍ：活動量［ｋｃａｌ／ｈ］
Ａ：人体表面積［ｍ ］：の快適方程式８）より算定）

W inter
Setting

＋２

Warm

＋１

Slightly Warm

PMV ０

Fig.3

Neutral−１

Slightly Cool

−２

Cool

−３

Cold

Air-condition U nit

Reference＋−

Setting
C lothing
Sum mer

Ｌ：人体熱負荷［ｋｃａｌ／ｍ２ｈ］（Fanger

Hot

Learning

Cool

２

＋３

Therm al Sensation
ＰＭＶ( Training Data )Param eter −Correction
PM V＋

Setting
Tem p . Value
Setting
Calc.
(Fuzzy)NeuroPM V
Activity
Deskw ork
Calc.
M ean Radiant Tem p.
H eavyw ork

Energy-saving
side
When cooling

DDC

Tem p.
Hum id .
M RT：Setting＋0.5−0.5

Office Room

Comfort range

Fig.4
Fig.4 Functional configuration of comfort airconditioning control

Energy-saving
side
When heating

Comfort index PMV and energy-saving(1)式は欧米人の温熱感覚に基づいて作られた実験式で，やや寒がりの日本人にはそのままでは合わないことがある．
このため，ビル居住者の感じる温熱感覚をニューラルネット
ワークにより学習可能なＰＭＶ値（これをニューロＰＭＶと３種類から選択呼ぶ）が，快適な範囲で一定になるように温度設定値をリアルタイムに制御していく方式を開発した．
３.２ 快適空調制御の快適空調制御の機能構成

３つの着衣量パターンを持つ。期間毎に設定する

本快適空調制御は，業務用ビルの省エネ対策の１つとして

Fig.5
Fig.5 Setting interface of metabolism

注目されている，IT を活用してビルの空調・熱源設備など& clothes amount19

計測自動制御学会産業論文集
Vol.4, No.3, 17/24 (2005)

ィ演算などにより求める．

Fig.５に示すように，着衣量は画面上で季節に応じた着衣

３設定値計算部では各種省エネ制御アルゴリズムとエネ状態を設定し，同様に活動量（代謝量）は画面上で，建物のルギー消費量を比較するため従来の制御アルゴリズムも組用途などに応じた活動状態を設定することができる．

み込まれており，ＤＤＣへの設定値演算や指令を行う．
４.２ メニュー機能
メニュー機能および機能およびパラメータ
およびパラメータ入力設定
パラメータ入力設定

４． シミュレータによるシミュレータによるビル
によるビル空調省
ビル空調省エネ
空調省エネ診断
エネ診断

診断ツールのメインメニューの主なものは，運転モード，
４.１ 診断ツール
診断ツールのツールの機能構成

パラメータ設定，グラフ表示，シミュレーション実行などで実機への適用にあたっては，制御アルゴリズムの妥当性確ある．Fig.７（ａ）は診断ツールのメイン画面の一部（左上）認と省エネルギー効果の確認を事前に行っておく必要があを示したもので，パラメータ設定を選択した時のものである．

る．そのために空調プロセス（温度や湿度）の振る舞いが再現できるシミュレータを開発した．
空調プロセスシミュレータとしては従来，建築設備技術者協会のＨＡＳＰ ９）があるが，これは熱負荷計算を目的とするもので１時間単位の静的な熱収支を解法するものであった．筆者らはリアルタイムの空調プロセスを再現するため，数分単位に動的な現象を演算する伝熱モデルによるシミュ
レータ ５）を独自に開発した．さらにＥＷＳ上で開発した空調制御解析シミュレータを基に，空調省エネ制御の効果が簡便に判定できるツールをＰＣ上に開発した．

Fig.６に本診断ツールの機能構成を示す．
（ａ）Main menu
Predict.
of Envi‑ronment.
Predict. of
Heat Load

OutdoorAir Temp.
Solar
Radiation
Number of
PersonEnergy‑saving Control(1)Optimal Start‑stop(2)Night Purge(3)Comfort Air‑con.
(4)Intermittent onoff(5)Minimum
outdoorAir Intake

H
e
a
t
L
o
a
d

Conventional
・Scheduling・
Set‑value
Constant

3 Set‑value
Calculation

DDC
Air‑condition
Environment

1 Condition Set

EnergyConsumption

2 Air‑
conditioning
Process

Fig.6
Fig.6 Functional configuration of diagnosis tool
図の１熱負荷設定部では，外気温パターン，日射量パター
ン，ビル内人数変動パターンを事前に求め，これらを用いて（ｂ）Example of parameter setting interface

外壁・窓よりの取得熱量や，人･ＯＡ等の電気機器･照明の各

Fig.7
Fig.7

Main menu & interface of parameter setting

発熱量による空調熱負荷を求める．
２の空調プロセス部では１で求めた熱負荷や，壁の熱貫流

運転モードメニューには，Fig.６の３設定値計算部に示し率などの建物構造の物性値データを設定し，部屋の伝熱モデ

た快適暖房・冷房空調，間欠運転制御，従来制御等があり．

ルの状態方程式５）を解いて，室温･壁温などの室内環境変化

これを選択することにより，あらかじめ用意してある各種のを模擬する．また空調機の部分では空気線図の計算式とコイ

パラメータやシミュレーション条件を一括して設定するこルの熱交換器の理論を用いてコイル交換熱量を求めエネルとができる．パラメータ設定では空調機データ，建物データ，

ギー消費量を計算する．ＤＤＣ制御では，３設定値計算部か

熱負荷条件等を個別に変更することができる．また，制御モらの指令に基づき，空調機への操作量をＰＩＤ演算やファジードでは運転モードメニューで指定した制御モードのパラ

20

計測自動制御学会産業論文集
Vol.4, No.3, 17/24 (2005)

メータを変更して，複数の省エネ制御を同時に実行すること

これに対して従来方式では，PMV 値は＋0.3 以下で，時ができる．上記のパラメータ設定メニュー中の室内熱負荷計

間が経過するにつれて徐々に下がっており（部屋の窓東向

算用データを選択した時の画面例を Fig.７（ｂ）に示す．

き），快適域上限 0.5 よりかなり余有がある状態となってい設定値でパターンになっているところは，そこを選択するとる．このシミュレーションでは快適空調制御の方が従来制御

別サブ画面が開かれて時間と設定値の組を任意個数設定すに較べ，9％の省エネルギーになった．

ることができる．
４.４ 長期シミュレーション
長期シミュレーションによるシミュレーションによる省による省エネ診断
エネ診断
４.３ 快適空調制御の快適空調制御のシミュレーション

開発した空調省エネ診断ツールでは，気象庁が提供する気開発した快適空調制御を実ビルに適用する前に制御動作

象データ（ＳＤＰ気象データ）を用いて，長期間シミュレーの確認と省エネルギー効果のシミュレーション検証を本シションによる省エネ効果の診断ができる．シミュレーション

ミュレータで行い，性能的には問題ないことを確認した．シ

期間の指定は，シミュレーション条件設定画面から行う．期

ミュレーション結果例を Fig.8 に示す．

間は 2 日間，10 日，20 日，30 日，60 日および，365 日を選択できる．診断開始の月日は任意に設定可能である．
快適性指標ＰＭＶを用いた快適空調制御について，冷房期

35間３０日間の長期シミュレーションにより省エネ診断した
結果例を Fig.10 に，それに用いたＳＤＰ気象データ（神戸の外気温度と外気湿度，１９９７年７月）を Fig.9 に示す．
Room Temp.
(Comfort Air-con.)25

Fig.10 の縦軸は冷水の冷房に用いた消費エネルギー量（冷却コイル交換熱量）である．

Room Temp.
(Conventional Control)

50

20
9

10

11

12

(a)

13
14
Time(Hr)

15

16

17

18

45

TemperatureTemp.（℃）

8

0.8
0.7
Upper Limit of Comfort Range

0.6

80

40
60
35
40
30
20

25

0.5
PMV

100

Humidity

Temp.

20

0.4

0

7/1

Comfort Air-con.

0.3

7/4

Fig.9
Fig.9

0.2

Humidity（％）

Temp.(℃)

Outdoor Air Temp.

30

7/7

7/10 7/13 7/16 7/19 7/22 7/25 7/28 7/31
The Date

Weather data utilized for diagnosis

Conventional Control

0.1
0
9

10

11

(b)
Fig.8
Fig.8

12

13
14
Time(Hr)

15

16

17

Energy Saving

18

Conventional

1000

PMV value

800

Example of simulation results

600

(MJ)

8

夏期冷房時の快適空調制御（PMV 設定値を 0.3 とした）

400と従来制御の室温設定値一定（ここでは２５℃）制御方式を，200同一条件でシミュレーションを行ったものである．シミュレ
0ーションでは午前８時半から午後５時半まで空調機を運転

1

4

7

10

13

16

19

22

25

28

The Date

した．なお，昼の１２時〜１３時は空調機を休止させた．
快適空調制御では，ＰＭＶ快適域（−０．５〜＋０．５）

Fig.10
Fig.10 Example of energy-saving diagnosis resultの上限近くの＋０．３を維持する室温設定値を空調負荷の変化に応じてダイナミックに求めている．その結果，室温が従来（設定値一定の２５℃）より高めに推移して（Fig.8（ａ）），

従来制御は，室温設定値一定（25℃）とした．この値は，かつＰＭＶ値は空調制御中，昼休みを除いて常に目標の＋０．

(社)産業環境管理協会発行の「環境管理」Vol.33，No.2（1997）

３が維持されている（Fig.8（b））．

に記載されている，オフィスビル環境の調査結果中の「オフ21

計測自動制御学会産業論文集
Vol.4, No.3, 17/24 (2005)

ィスビルにおける温度の平均値」を参考として決めた．対象とした部屋の容積は 700ｍ３で窓は北向きである．省エネ効

TIC: Temperature Indicating Controller
PIC: Pressure Indicating Controller
INV: Inverter

果は 8.2％であった．
次章の Fig.12
Fig.12 は実測データであるが，毎日の消費エネル

LOC

VAV: Variable Air Volume System
LOC: Local Object Controller

TIC

ExhaustAir

ギーは外気負荷条件に対応して増減しており，Fig.10 でも実際のプロセスが模擬されている．また開発した省エネ制御

PIC
INV

Damper

アルゴリズムは，どの気象条件においても従来制御より省エ

Damperネになっていることがわかる．

Return Air

Fan
Valve

OutdoorAir

INV

Supply Air

Damper

５．効果検証試験と効果検証試験と本格稼動

Air-conditioner
Static Pressure Sensor
Temperature Sensor

まず，快適空調制御およびインバータによる風量制御をい
くつかの建物で，建物の一部に導入し制御効果を検証 １）し

VAV

VAV

VAV

Thermometer Thermometer Thermometer

Hygrometer ＜Room＞

た結果の一部について述べる．

Fig.11
Fig.11 Single duct variable air volume system

効果検証試験を行った中のＡビルは，地下３階，地上３９階の高層オフィスビルで空調方式は，単一ダクト可変風量方式（ＶＡＶ方式）が採用されている．この方式は，空調機か同様な効果検証試験を行ったＢビル（オフィスビル）およらダクトにより送風された空気の量を，複数の可変風量装置

びＣビル（デパート）の空調方式は定風量単一ダクト方式（ＶＡＶ；Variable Air Volume）によって調節し，個々の（Constant Volume Single Duct System）で，空調対象空受持ちエリアを温度調節する方式である．空調負荷の偏りに間の熱負荷の変動に対し，送風温度を調節して対応し，常に応じて個々に風量を絞ることができ，良好な温度分布の確保

一定風量を供給する方式である．

と同時に送風動力の低減が行えるため，高層オフィスビルで検証は冷房時期の期間，従来制御（室温設定値一定制御）

よく用いられている．空調機・ＶＡＶ廻りのシステム構成をと上記の省エネ制御を一週間交代で交互に実施した．その時

Fig.11 に示す．
天井スリット部分に温度センサを取り付け，の電力量と冷水消費熱量を計測し，電力量は熱量に換算（M

この信号をもとにＬＯＣにて各ＶＡＶの風量制御を行ってＪ換算）して，両者（従来と省エネ）の平均値を比較するこいる．

とによりエネルギー削減率を算出（Table1 参照）した．Fig.
200

36

175

34

125

Chilled Water
Consumption
Energy32

30

Perimeter
Room Temp.

100

28

75

26

50

24
Interior
Room Temp.

Electric
Energy

22

0

20
9/
7
9/
8
9/
11
9/
12
9/
13
9/
14
9/
15
9/
18
9/
19
9/
20
9/
21
9/
22

25

Fig.12 Trend graph of verification test results

22

Temp.(℃)

OutdoorAir Temp.

150

8/
17
8/
18
8/
21
8/
22
8/
23
8/
24
8/
25
8/
28
8/
29
8/
30
8/
31
9/
1
9/
4
9/
5
9/
6

Electric Energy (kWh),Water Consumption Energy (MJ)

１２Ｆ
１２Ｆ ＡＡ-zone

計測自動制御学会産業論文集
Vol.4, No.3, 17/24 (2005)

Table 1 Verification test results of energy-saving effectName of Bldg.
Use
Outline Stories
of Bldg. Total Floor
Area
Air Conditioning
SystemEnergy-saving
Control Method
Verification Area
Term
Average forEnergy Days (HOAT*≧
Cut
25℃)
Down
Average for
Rate
Days (15℃≦

Ａ Bldg.
Office39 Floors Plus 3 Basement Levels

Ｂ Bldg.
Office14 Floors Plus 2 Basement Levels

Ｃ Bldg.
Large Scale Department Store
9 Floors Plus 2 Basement Levels

About 165,000ｍ2

About 50,000ｍ2

About 44,000ｍ2

Variable Air Volume System
Zoning(Interior + Perimeter)

26F〜31F (A,B,C,D Zone）
8/21〜11/15 (Except Sat.,Sun.,Holiday)

Single-duct System
Zoning(Interior + Perimeter)
Comfort Air-Conditioning Control+Inverter Control
12F (A,B Zone)
8/17〜11/1 (Except Sat.,Sun.,Holiday)

Single-duct System
ZoningComfort Air-Conditioning Control+Inverter Control
6F (A,B Zone), 3F (C,D Zone)
9/26〜11/14

１６.９％

1５.７％

３２.７％

４５.２％

１７.４％

５２.６％

Comfort Air-Conditioning Control

HOAT*＜25℃)* HOAT : Highest Open Air Temp. in a Day

１２に事務所ビル（Ｂビル）で行った検証試験結果のトレンである．図からわかるように従来制御時とほぼ同一の結果がドグラフの一部を示す．どのビルでも冷水熱量は冷水コイル

得られ，在室者の快適性を犠牲にすることなく省エネルギー

出口温度計測値と入口温度計測値の差に冷水流量計測値をが実施できることが確認できた．

掛けて求めた．Fig.１２の下線を引いた日付が（たとえば8/17〜8/23）省エネ制御で，その他の日が従来制御である．

⑤① ②
6% 1% 4%

⑤ ①②
6% 1% 6%快適空調制御時は，インテリア温度が快適性を維持する範囲
で高めに誘導され，冷水熱量が減少している．また，インバ④
28%

ータ制御により電力量も減少している．

④
29%

Table１に効果検証試験結果の一部を示す．エネルギー削減率の欄に示すように最高外気温によって，夏期（上側）と中間期（下側）に分類した．Ｂビルでは，夏期 15.7％，③
59%
Conventional control

中間期で 17％以上の省エネ効果が得られた．どのビルの結果でも空調低負荷である中間期の省エネ効果が大きかった．

③
60%

Comfort control

Fig.13
Fig.13 Questionnaire result

検証試験実施により，開発した快適空調制御がエネルギー削減に効果が大きいことが確認できた．このことが評価され，多くのビルに本格導入していただき現在稼動している．東芝

この本社ビルの導入事例は，平成１５年度・省エネルギー

本社ビルでも平成１４年度４月から本格稼動し，１年間のエ

優秀事例大会（(財)省エネルギーセンター）において，最高ネルギー消費量について集計したところ，導入前(平成 10〜位の経済産業大臣賞を受賞 ６）した．大きい省エネ効果を実

12 年度；H13 年度は全館試験導入のため除外した)の平均と現したことと，ＢＥＭＳを活用した快適空調制御が国の省エ

比較して以下の省エネルギー効果が得られた．

ネ推進施策にマッチしていることで高い評価を得たことが冷水熱量：6,274GJ 削減

本受賞につながった．

従量料金換算で 1,970 万円の削減

６．おわりにまた，ＶＡＶシステムのためインバータにより送風量が絞られ，受電電力量について以下の効果が得られた．
受電電力量：1,728MWh 削減

ＣＯ２排出量の大きな建築設備への環境保全や省エネルギ

従量料金換算で 1,700 万円の削減

ーの責務は厳しいものがあり，またビルの省エネ化が省エネ

なお，平成１３年の冷房時期（快適空調制御ＰＭＶ目標値

法改正などの背景により今後ますます必要とされる中で，開は＋0.3）にビル内執務者計 214 人に対して快適さに関する発した快適空調制御を大規模ビルに導入し，快適性を維持しアンケート調査を実施した結果を，Fig.１3 に示す．

ながら省エネルギーを図ることに成功した．居室の快適性は
ビル運営にとって極めて大切な要素であり，快適性を考慮しここで，①：寒め（不快）②：やや寒め（気にならない程度）て省エネルギーを図る本システムは，居住性を重視するビル③：ふつう

オーナーのニーズに合致したものである．
本文でも述べた，BEMS は IT を活用してビルの空調・熱④：やや暑め（気にならない程度）

源設備などの各種エネルギー消費機器を効率的に運用・制御

⑤：暑い

23

計測自動制御学会産業論文集
Vol.4, No.3, 17/24 (2005)

するためのシステムで，業務用ビルの省エネ対策の１つとして注目されている．NEDO（新エネルギー・産業技術総合開

［著

者

紹

介］

発機構）では普及のため BEMS 導入支援事業を行っているが，補助金交付要件の 1 つに BEMS の導入によって，消費米沢 憲造 （正会員）

1975 年大阪大学大学院工学研究科応用物

エネルギーを削減できることの一文がある．快適空調制御もBEMS の機能の１つである

３）が，省エネ効果が実証済みの理専攻修士課程修了．同年（株）東芝に入社．

快適空調制御は多数のビルへの導入によりＢＥＭＳの普及

現在電力・社会システム技術開発センター・に貢献している．

エネルギーソリューション開発部勤務．主となお，快適空調制御は基本特許（第 3049266 号），およ

してビルの監視制御および省エネルギーの研び実用化詳細特許（第 3361017 号）を権利化しており，後究開発に従事．電気学会会員．

者の特許は平成１６年度関東地方発明表彰の都知事賞を受賞した７）．

和田 祐功

今後はさらに，コンビニエンスストアなどの小店舗向けの1977 年東京工業大学制御工学科卒業．同年

空調にも適用し，多方面の建築設備分野の省エネルギー対策（株）東芝に入社．現在，社会インフラシスに貢献していきたい．

テムソリューション部勤務．主にビル監視制
御システムの開発に従事．

参 考 文 献1) 米沢，山田，和田，花田，西村：ビル快適空調制御シ

花田 雄一

1991 年東京理科大学工学部電気工学科卒

ステムの省エネルギー効果検証，第４０回計測自動制
御学会学術講演会，303303- C1，(2001)

業．同年（株）東芝に入社．現在ビルシステ

2) 山田，米沢，花田：ビル省エネルギーに貢献する快適ム技術部勤務．主としてビル省エネルギーソ

空調制御，東芝レビュー，59-4，40/43(2004)

リューション業務に従事．電気設備学会，空3) 東芝のビル省エネルギーソリューション

気調和・衛生工学会各会員．技術士（電気・http://www3.toshiba.co.jp/sic/bldg/index_j.htm電子部門）．

4) 米沢，山田，菅原，和田，西村：ビル省エネ空調制
御アルゴリズムの開発，Ｈ１０年電気学会全国大会，

No.959，4-418/419

西村 信孝(1998)

1983 年慶應義塾大学大学院管理工学研究5) 米沢，山田，菅原，西村：ﾋﾞﾙ空調制御ｼﾐｭﾚｰﾀの開発，
Ｈ8 年電気学会全国大会， No.975,4-408/409

修士課程修了．同年（株）東芝に入社．現在(1996)

ビルシステム技術部勤務．主としてビル施設

6) (財）省エネルギーセンター：平成 15 年度省エネルギの監視制御設備，空調自動制御設備のシステ

ー優秀事例全国大会

ムエンジニアリングに従事．電気設備学会会

http://www.eccj.or.jp/succase/03/b/index.html

員．技術士（電気・電子部門）．

7) 社団法人発明協会：平成 16 年度関東地方発明表彰
http://www.jiii.or.jp/tihatsu_16happyou/H16_chihatsu_
kanto.htm
8)

空気調和・衛生工学会 編：空気調和・衛生工学便覧，
第Ⅰ巻，第１編，第 3 章，（株）オーム社 (1987)

9) 空調システム標準シミュレーションプログラム，
ＨＡＳＰ／ＡＣＳＳ／８５０２プログラム解説書，
建築設備技術者協会，(1986)

24