富山県農林水産総合技術センター

園芸研究所

園研ニュース

令和４年９月Vol. 18

チューリップ県育成品種「乙女のドレス」、「黄つるぎ」
国際園芸博覧会（オランダ）切花コンテスト受賞
左：「乙女のドレス」（金賞） 右：「黄つるぎ」（銅賞）

赤色系ブドウ「安芸クイーン」の着色向上技術

左：プライヤによる結果枝の環状はく皮処理
右：収穫期の果房（左から７月上旬処理、７月下旬処理、無処理）

目

次＜研究成果＞
・加工業務用キャベツの収穫日予測技術の開発………………………………………２ページ
・チューリップ新品種「紅つるぎ」、「黄つるぎ」の育成……………………………３ページ
・赤色系ブドウ「安芸クイーン」の着色向上技術……………………………………４ページ＜新規研究課題の紹介＞……………………………………………………………………５ページ
・ドローン活用による園芸作物の生育診断に基づく適正な栽培管理と効果的な防除技術の確立
・チューリップ病害対策試験
・ドローンリモートセンシングによるリンゴの樹勢診断技術の検証＜情報コーナー＞……………………………………………………………………………６ページ
・全日本野菜品種審査会（タマネギ秋まき６月どり）の開催
・ロボット草刈機の導入による省力効果の実証
・人の動き

−1−

◎ 研 究 成 果 ◎◎ 研 究 成 果 ◎加工業務用キャベツの収穫日予測技術の開発◎ 研 究 成 果 ◎◎ 研究成果◎～加工業務用キャベツの収穫日予測技術の開発
日平均気温と葉の大きさで球重の伸びを予測する

加工業務用キャベツの収穫日予測技術の開発
加工業務用キャベツの収穫日予測技術の開発 ～～ 日平均気温と葉の大きさで球重の伸びを予測する～

株面積あたりの日乾物増加量（g・m-2・日-1）～～ 日平均気温と葉の大きさで球重の伸びを予測する～
１．はじめに
15 ～
日平均気温と葉の大きさで球重の伸びを予測する
株面積あたりの日乾物増加量
株面積あたりの日乾物増加量（g・m-2・日-2-1） -1（g・m ・日 ）y = 0.4325x
加工業務用キャベツの露地生産は、収穫適期や出R² = 0.75
10
１．はじめに15荷量が気象条件によって毎年変動しやすい一方で、１．はじめに１．はじめに
y = 0.4325x
15
加工業務用キャベツの露地生産は、収穫適期や出契約生産に基づく定時・定量出荷が重要で、定植後= 0.75y=R²0.4325x
52019
10
加工業務用キャベツの露地生産は、収穫適期や出加工業務用キャベツの露地生産は、収穫適期や出荷量が気象条件によって毎年変動しやすい一方で、
2020
R²=0.7510の生育から早期に収穫適期・出荷予定数量を予測す
2021
荷量が気象条件によって毎年変動しやすい一方で、荷量が気象条件によって毎年変動しやすい一方で、契約生産に基づく定時・定量出荷が重要で、定植後502019
契約生産に基づく定時・定量出荷が重要で、定植後ることが生産現場から求められています。そこで、
2020
05 10201915 20 25
契約生産に基づく定時・定量出荷が重要で、定植後5の生育から早期に収穫適期・出荷予定数量を予測す
2021
期間平均気温（℃）の生育から早期に収穫適期・出荷予定数量を予測す
2020
アメダスから得られる日平年気温で１日あたりの成0
図 3 株面積のイメージの生育から早期に収穫適期・出荷予定数量を予測す
2021
ਈপ୴ମশ
ることが生産現場から求められています。そこで、ることが生産現場から求められています。そこで、
0 図 45 株面積あたりの日乾物増加量
10 15 20 25（橙色の円の面積）0長量を推定し、各ほ場の生育データにより予測を補と期間平均気温の関係
期間平均気温（℃）
ることが生産現場から求められています。そこで、アメダスから得られる日平年気温で１日あたりの成05 （品種‘湖月
10 15 2025
アメダスから得られる日平年気温で１日あたりの成図 3 株面積のイメージ
SP’）
図
4
株面積あたりの日乾物増加量
期間平均気温（℃）
正する予測モデルの開発に取り組みました。
アメダスから得られる日平年気温で１日あたりの成図 3 （橙色の円の面積）
株面積のイメージ
図３
株面積のイメージ長量を推定し、各ほ場の生育データにより予測を補長量を推定し、各ほ場の生育データにより予測を補と期間平均気温の関係
図 4 株面積あたりの日乾物増加量
図４
株面積あたりの日乾物増加（品種‘湖月 SP’）４.
予測モデルの仕組みと使い方（橙色の円の面積）（橙色の円の面積）長量を推定し、各ほ場の生育データにより予測を補と期間平均気温の関係正する予測モデルの開発に取り組みました。
量と期間平均気温の関係正する予測モデルの開発に取り組みました。
（品種‘湖月SP’）（品種‘湖月SP’）
２．栽培期間中の最大葉身長の推移と予測以上で明らかになった知見や手法と、アメダスか正する予測モデルの開発に取り組みました。
４. 予測モデルの仕組みと使い方

２．栽培期間中の最大葉身長の推移と予測
キャベツの各株で最大の葉の長さ（最大葉身長）ら得られる日平年気温のデータを組み合わせること
４.以上で明らかになった知見や手法と、アメダスか予測モデルの仕組みと使い方
２．栽培期間中の最大葉身長の推移と予測
キャベツの各株で最大の葉の長さ（最大葉身長）
４．予測モデルの仕組みと使い方の推移を調べると、例年、定植後30～40 日頃に、品 ら得られる日平年気温のデータを組み合わせることで、それぞれのほ場の生育データを用いて生育の良２．栽培期間中の最大葉身長の推移と予測
以上で明らかになった知見や手法と、アメダスかキャベツの各株で最大の葉の長さ（最大葉身長）の推移を調べると、例年、定植後30～40日頃に、品以上で明らかになった知見や手法と、アメダスか種にもよりますが35 cm 前後で頭打ちになることがし悪しを反映させながら、平年の気温の推移に基づキャベツの各株で最大の葉の長さ（最大葉身長）ら得られる日平年気温のデータを組み合わせることの推移を調べると、例年、定植後30～40 日頃に、品で、それぞれのほ場の生育データを用いて生育の良種にもよりますが35 ㎝前後で頭打ちになることがら得られる日平年気温のデータを組み合わせることの推移を調べると、例年、定植後30～40 日頃に、品で、それぞれのほ場の生育データを用いて生育の良分かりました（図。各品種の最大葉身長の上限をいたキャベツの結球重の推移を予測し、目標の結球種にもよりますが351）cm前後で頭打ちになることがし悪しを反映させながら、平年の気温の推移に基づ分かりました（図1）。各品種の最大葉身長の上限で、それぞれのほ場の生育データを用いて生育の良種にもよりますが35。各品種の最大葉身長の上限をcm 前後で頭打ちになることがし悪しを反映させながら、平年の気温の推移に基づ例年の値から設定することで、苗調査と生育期間中重に到達する日を、結球始期の段階で予測すること分かりました（図1）
いたキャベツの結球重の推移を予測し、目標の結球を例年の値から設定することで、苗調査と生育期間し悪しを反映させながら、平年の気温の推移に基づ分かりました（図1）。各品種の最大葉身長の上限をいたキャベツの結球重の推移を予測し、目標の結球の２～３回の調査の結果から生育期間中の最大葉身が可能です（図５）。
例年の値から設定することで、苗調査と生育期間中重に到達する日を、結球始期の段階で予測すること
中の２～３回の調査の結果から生育期間中の最大葉いたキャベツの結球重の推移を予測し、目標の結球例年の値から設定することで、苗調査と生育期間中長の毎日の推移をS 字曲線の形で予測できることが 重に到達する日を、結球始期の段階で予測すること精度よく予測するために、1回目のほ場調査は定の２～３回の調査の結果から生育期間中の最大葉身が可能です（図５）。
身長の毎日の推移をS字曲線の形で予測できること
重に到達する日を、結球始期の段階で予測すること

4040 303040
40 2050
201930
予測値
2030202040
入力データ
30 10201920予測値実測値
10202120302020
入力データ
2019
20 010
予測値
102021
実測値
20 08/26 9/15 10/5 10/25 11/14 12/4
0 20 40 2020
60 80 100
入力データ
1000102021
実測値
8/26
9/1510/510/25
11/14 12/4
定植後経過日数（日）0 20 40 60 80 100
図２
図 2 ほ場生育データによる
ほ場生育データによる
0
図 01 定植後経過日数（日）定植後の最大葉身長の最大葉身長の推移の予
図１
定植後の最大葉身長の9/15最大葉身長の推移の予
10/5 10/25 11/14 12/4
図 8/262 ほ場生育データによる
0 20 40 60 80 100
測(2021年)推移（品種‘輝吉’）
推移（品種 ‘輝吉’）
測（2021年）
図 1 定植後の最大葉身長の最大葉身長の推移の予定植後経過日数（日）図 2 ほ場生育データによる測(2021 年)
推移（品種‘輝吉’）
図 1 定植後の最大葉身長の最大葉身長の推移の予
３．株の大きさあたりの成長量測(2021 年)
推移（品種‘輝吉’）

植後10日～２週間頃、２回目は結球始期前の最大葉植後10 日～２週間頃、２回目は結球始期前の最大
葉身長が20 cm 前後（定植後 20～30 日）に行うのが望ましいです。目標とする結球重の到達日は、予め身長が20
葉身長が20cm前後（定植後20～30日）に行うのが望
cmExcel前後（定植後20～30 日）に行うのが望ましいです。目標とする結球重の到達日は、予め設定したファイル（図６）にほ場調査のデーましいです。目標とする結球重の到達日は、予め設望ましいです。目標とする結球重の到達日は、予め設定したExcel ファイル（図６）にほ場調査のデー
タと定植日等を入力すると自動で算出されます。
定したExcelファイル（図６）にほ場調査のデータ設定した
Excel ファイル（図６）にほ場調査のデー
タと定植日等を入力すると自動で算出されます。と定植日等を入力すると自動で算出されます。
タと定植日等を入力すると自動で算出されます。
2500

結球重（g）

最大外葉長（cm）
最大外葉長（cm）

最大外葉長（cm）
最大外葉長（cm）

50が可能です（図５）。
が可能です（図５）。
植後 10 日～２週間頃、２回目は結球始期前の最大精度よく予測するために、1回目のほ場調査は定精度よく予測するために、１回目のほ場調査は定精度よく予測するために、1回目のほ場調査は定植後10 日～２週間頃、２回目は結球始期前の最大
葉身長が20 cm 前後（定植後20～30 日）に行うのが結球重（g）
結球重（g）

50分かりました（図２）。
40

最大外葉長（cm）最大外葉長（cm）の２～３回の調査の結果から生育期間中の最大葉身が分かりました（図２）
分かりました（図２）。。
長の毎日の推移をS 字曲線の形で予測できることが長の毎日の推移を S 字曲線の形で予測できることが分かりました（図２）。

2500 2000
2000 1500
2500
1500 1000
2000
1000 500
1500
0500
1000
8/26 9/15 10/5 10/25 11/14 12/40500
8/26 9/15 10/59/28時点平年気温予測
10/25 11/14 12/4
0
当年気温⼊⼒9/28時点平年気温予測
8/26 9/15当年気温⼊⼒
10/5 実測値
10/25 11/14 12/4

３．株の大きさあたりの成長量
３．株の大きさあたりの成長量
キャベツの地上部重は、定植直後で１g ほどしかキャベツの地上部重は、定植直後で１gほどしか３．株の大きさあたりの成長量
キャベツの地上部重は、定植直後で１gほどしかありませんが、収穫適期頃には３kg 近くまで増加しありませんが、収穫適期頃には３kg近くまで増加しキャベツの地上部重は、定植直後で１gほどしかありませんが、収穫適期頃には３kg 近くまで増加します。これだけ株の大きさが劇的に変化する中で、ます。これだけ株の大きさが劇的に変化する中で、9/28時点平年気温予測
実測値ありませんが、収穫適期頃には３kg 近くまで増加します。これだけ株の大きさが劇的に変化する中で、当年気温⼊⼒図 5 開発した予測手法による結球重
図 6 自動計算を行う Excel
毎日の株の大きさあたりの成長量と気温との間に関毎日の株の大きさあたりの成長量と気温との間に関実測値
図 5 開発した予測手法による結球重図ます。これだけ株の大きさが劇的に変化する中で、の推移の予測（2021ファイル Excel年‘輝吉’）6 自動計算を行う
毎日の株の大きさあたりの成長量と気温との間に関図５開発した予測手法による結球重図６
自動計算を行うExcel係があるのかを検証しました。
係があるのかを検証しました。の推移の予測（2021 年‘輝吉’ファイル）の推移の予測（2021年‘輝吉’）
ファイル
図5
開発した予測手法による結球重6自動計算を行う
Excel
図
毎日の株の大きさあたりの成長量と気温との間に関係があるのかを検証しました。
最大葉身長を半径とする円の面積（図３）をキャの推移の予測（2021ファイル
年‘輝吉’）
最大葉身長を半径とする円の面積（図３）をキャ
５. おわりに係があるのかを検証しました。
最大葉身長を半径とする円の面積（図３）をキャベツの株の大きさ（株面積）とすると、株面積あた ５. おわりにベツの株の大きさ（株面積）とすると、株面積あた
今回明らかとなったキャベツの生育・収穫予測技
最大葉身長を半径とする円の面積（図３）をキャベツの株の大きさ（株面積）とすると、株面積あたおわりにり日乾物増加量は、調査日間の平均気温の比例式と ５.
５．おわりに今回明らかとなったキャベツの生育・収穫予測技
り日乾物増加量は、調査日間の平均気温の比例式と術が加工業務用キャベツの収穫適期予測の参考となベツの株の大きさ（株面積）とすると、株面積あたして近似できることが分かりました（図４）。
今回明らかとなったキャベツの生育・収穫予測技
り日乾物増加量は、調査日間の平均気温の比例式と今回明らかとなったキャベツの生育・収穫予測技
術が加工業務用キャベツの収穫適期予測の参考となして近似できることが分かりました（図４）。
り、県内産地での定時・定量出荷の一助となること
術が加工業務用キャベツの収穫適期予測の参考とな
り日乾物増加量は、調査日間の平均気温の比例式として近似できることが分かりました（図４）。
術が加工業務用キャベツの収穫適期予測の参考とな
り、県内産地での定時・定量出荷の一助となることを願っています。
り、県内産地での定時・定量出荷の一助となることして近似できることが分かりました（図４）。
り、県内産地での定時・定量出荷の一助となることを願っています。
を願っています。
(野菜課を願っています。
(野菜課有馬 有馬秀和)秀和)
−2−（野菜課有馬秀和）(野菜課 有馬 秀和)

◎ 研究成果◎

べにき

チューリップ新品種「紅つるぎ」、「黄つるぎ」の育成～ 特徴的な花型のユリ咲き２品種が生産・販売を開始 ～１．はじめに
今年３月、当研究所で育成したチューリップ新品
種「紅つるぎ」、「黄つるぎ」が発表され（図１）、４月に開催されたチューリップフェア会場において予約販売が開始されました。
富山県産のチューリップ球根は主に花壇等に利用されており、これまでも球根生産性（収量性、耐病性）や多彩な花色・花型を中心に品種を育成してきました。今回発表した２品種は新規性の高い花型を育種目標に開発され、花びらの先端が尖ったユリ咲
きのなかでもさらに花びらが細長く、これまでにない特徴的な形状のユリ咲き品種です。
品種名は関係者から応募のあった候補（109点、101点）から「チューリップ新品種命名検討委員会」（平成31年４月）によって、①特長である「鋭い花びらの形状」が剱岳を連想させる、②富山生まれの図１

紅つるぎ（上）・黄つるぎ（下）の花型・草姿品種であることをアピールできる、といった理由か
４．国際園芸博覧会切花コンテスト

ら選考されました。

今年、オランダ王国では「2022年アルメーレ国際以下、「紅つるぎ」、「黄つるぎ」の品種特性と経園芸博覧会（4.15-10.9）」が開催されています。県

過について紹介します。

育成品種の国際的な評価を得るため、４月に開催さ２．生産・販売までの経過れた「切花コンテスト（球根類部門）」に近年育成

当２品種は平成８年に交配、平成14年の初開花時したチューリップ６品種を出品しました。その結果、より選抜・増殖・検定試験を繰り返し、平成30年に昨年より生産・販売が開始された、花色が藤色で花実用性が認められ、令和元年10月に県育成品種38、型がフリンジかつ八重咲きの「乙女のドレス」が金39番目として品種登録を出願しました。

賞、「黄つるぎ」が銅賞を受賞し、高い評価を受けまた、登録出願と並行して県内生産者のほ場で原ました（表紙写真）。

種用球根の増殖を開始し、令和３年には県球根組合

また、本年のチューリップフェア会場で、富山のを通じて県内生産者へ原種供給、今年収穫の球根かチューリップファンに世界的にも影響力の高い国際ら一般消費者に販売することが可能となりました。

園芸博覧会での受賞を報告することができ、大変誇らしく思っています。

３．新品種「紅つるぎ」の品種特性（図１・上）・花色は赤色、花型はユリ咲き（特徴的な形状）

５．おわりに今回発表された２品種がオランダ産品種と差別化

・露地開花期は４月中旬、観賞期間は13日程度
・茎葉は強健で花壇植えに適するできる富山県オリジナル品種として定着するととも・１、２月出荷の促成切り花栽培にも適するに、今回の受賞が県育成品種のブランド力を高め、新品種「黄つるぎ」の品種特性（図１・下）さらなる本県球根生産・販売の一助となることを期

・花色は黄色、花型はユリ咲き（特徴的な形状）待しています。
・露地開花期は４月中旬、鑑賞期間は14日程度（花き課西村麻実）

・茎葉は強健で花壇植えに適する※本品種の育成は「イノベーション創出強化研究推進事業

・球根腐敗病抵抗性は「強」（課題番号 26103C）」によって行いました。

−3−

◎ 研究成果◎◎ 研 究 成 果 ◎

赤色系ブドウ「安芸クイーン」の着色向上技術
赤色系ブドウ「安芸クイーン」の着色向上技術～ プライヤによる結果枝の環状はく皮処理は簡便で有効 ～～プライヤによる結果枝の環状はく皮処理は簡便で有効

１．はじめに近年、富山県では赤色系ブドウ栽培において、果１．はじめに房の着色不良が発生し、商品性の低下が問題となっ近年、富山県では赤色系ブドウ栽培において、果ています。ブドウの着色向上対策としては、樹主幹
房の着色不良が発生し、商品性の低下が問題となっ部の環状はく皮処理が有効であることが知られていています。ブドウの着色向上対策としては、樹主幹ますが、経験の浅い生産者には作業が難しく、樹体部の環状はく皮処理が有効であることが知られてい衰弱の危険があります。
ますが、経験の浅い生産者には作業が難しく、樹体
そこで、プライヤを用いて簡便に結果枝を環状は衰弱の危険があります。
く皮する着色向上技術を確立しました。
そこで、プライヤを用いて簡便に結果枝を環状は～

図２

満開後58日の「安芸クイーン」の果房（左から無処理、7月下旬処理、7月上旬処理）
図２ 満開後 58 ⽇の「安芸クイーン」の果房（左から無処理、7 ⽉下旬処理、7 ⽉上旬処理）

く皮する着色向上技術を確立しました。
２．結果枝の環状はく皮処理方法
着色不良が問題となっている13～14年生「安芸ク図３ 収穫期の「安芸クイーン」の果房
２．結果枝の環状はく皮処理方法（左から無処理、7月下旬処理、7月上旬処理）
図３
収穫期の「安芸クイーン」の果房
イーン」露地短梢栽培樹について、主幹付近の強勢（左から無処理、7 ⽉下旬処理、7 ⽉上旬処理）
着色不良が問題となっている
13～14
年生
「安芸ク
な結果枝に環状はく皮処理を行い、着色向上効果をまた、環状はく皮処理痕は褐変しますが、処理痕
イーン」露地短梢栽培樹について、主幹付近の強勢
また、環状はく皮処理痕は褐変しますが、処理痕検証しました。
周囲にカルスが形成されるため（図４）、結果枝はな結果枝に環状はく皮処理を行い、着色向上効果を周囲にカルスが形成されるため（図４）、結果枝は枯環状はく皮処理にはプライヤ（幅8.5㎜）を使用し、 枯死せず樹体衰弱等もみられませんでした。
検証しました。
死せず樹体衰弱等もみられませんでした。
結果枝の着房位置より基部側の最も近い節間をプラ
環状はく皮処理にはプライヤ（幅8.5 ㎜）を使用
イヤで挟み、師管部を剝ぐように一周させました（図し、結果枝の着房位置より基部側の最も近い節間を１）。また、環状はく皮処理を実施した部分はビニルテープ等で保護せず、露出した状態で経過を観察
プライヤで挟み、師管部を剝ぐように一周させまししました。
た（図１）。また、環状はく皮処理を実施した部分はビニルテープ等で保護せず、露出した状態で経過を

図１

図４

結果枝の環状はく皮処理痕（秋期）

図 4 結果枝の環状はく⽪処理痕（秋期）観察しました。

プライヤによる結果枝の環状はく皮処理（左：処理の様子、右：処理直後）

図１ プライヤによる結果枝の環状はく⽪処理（左：処理の様⼦、右：処理直後）

３．環状はく皮処理が果実品質や樹体に及ぼす影響
３．環状はく皮処理が果実品質や樹体に及ぼす影響
７月上旬（満開後約30日）に環状はく皮処理を行っ７月上旬（満開後約 30 日）に環状はく皮処理を行た果房では、無処理の果房と比較し果皮の着色が向った果房では、無処理の果房と比較し果皮の着色が上しました（表１、図２～３）。
向上しました（表１、図２～３）。

４．おわりに
４．おわりにこの処理は結果枝単位で行うため、樹主幹部でのこの処理は結果枝単位で行うため、樹主幹部での環状はく皮と比較して樹勢衰弱の危険がなく、経験環状はく皮と比較して樹勢衰弱の危険がなく、経験の有無を問わず処理することができます。また、主の有無を問わず処理することができます。また、主幹付近の強勢な結果枝等の着色不良が発生しやすい幹付近の強勢な結果枝等の着色不良が発生しやすい枝のみに処理することもできます。短梢栽培では処枝のみに処理することもできます。短梢栽培では処理部をせん定時に切除するため、翌年の結果母枝や理部をせん定時に切除するため、翌年の結果母枝や芽座の確保にも影響はありません。
芽座の確保にも影響はありません。
この着色向上技術が県内高品質ブドウ生産の一助
この着色向上技術が県内高品質ブドウ生産の一になれば幸いです。
助になれば幸いです。
（果樹研究センター 宮部 理子）（果樹研究センター 宮部 理子）

表１ 露地短梢栽培ブドウ「安芸クイーン」における結果枝の環状はく⽪処理が果実品質に及ぼす影響（2020年）
表１
露地短梢栽培ブドウ「安芸クイーン」における結果枝の環状はく皮処理が果実品質に及ぼす影響（2020年）

処理時の新梢基部径

処理時期

（mm）
満開後31⽇ 満開後45⽇
7⽉8⽇

7⽉22⽇

収穫期の果房果房果⽪⾊指数z
満開後58⽇
8⽉4⽇

満開後80⽇（8⽉26⽇）
果房重 果⽪⾊ 果粒数(g)

1粒重指数z（粒/房） (g)糖度

酸度(brix%) (g/100ml)

7⽉上旬

11.0 ax

11.0 a2.4 a478.7 a 3.8 a 26.4 a 17.7 a

21.1 a0.50 a7⽉下旬

11.3 a11.3 a0.4 b507.4 a 1.4 b 28.8 a 17.5 a18.7 b

0.51 a

無処理

9.7 a

10.8 a0.4 b495.5 a 1.4 b 26.0 a 18.8 a

19.6 ab

0.51 a

n.s.

n.s.

＊＊

＊＊n.s.

y

有意性

n.s.

＊＊

n.s.

n.s.

：農林⽔産省果樹試験場作成カラーチャート（ブドウ⾚・紫・⿊⾊系）を使⽤ y：分散分析により,**1%⽔準で有意差有り,n.s.有意差無し
x：Tukey の多重検定により,異⽂字間は 5%⽔準で有意差有り,糖度,酸度の数値はアークサイン変換後に検定した
z−4−

新 規研究課題の紹介
ドローン活用による園芸作物の生育診断に基づく適正な栽培管理と効果的な防除技術の確立（研究期間R4～6年

研究担当：野菜課、農業研究所病理昆虫課）

近年、水稲を中心にドローンからの空撮画像をもとに、生育状況を「見える化」し、得られたデータを活用するセンシング技術の開発や、ドローンによる農薬散布が急速に拡大しています。一方で、園芸作物ではドローン活用技術が確立されておらず導入が進んでいない現状があります。このため、複合経営を行う経営体や関係機関からは、園芸作物の施肥や防除等の管理作業の省力化や効率化を図るため、ドローンの活用が強く要望されています。
そこで、土地利用型品目で生産が拡大しており、緊急性の高い品目であるタマネギ、加工用キャベツ、ニンジンを対象にドローン活用による生育診断に基づく施肥等の適正な栽培管理技術の確立と、タマネギ、エダマメ（大豆）を対象に効果的な防除技術の確

ドローンセンシングのイメージ
上：使用しているドローン
下：生育状況に基づいたヒートマップ立を図ります。

チューリップ病害対策試験（研究期間R4～8年

研究担当：花き課）

近年、温暖化の影響もあり、チューリップのモザイク病や球根腐敗病等が増加傾向にあります。
そこで、生産現場とも連携して県内の球根腐敗病等の病原性なモザイク病の病徴どの調査を行い、病害発生動向に対応できる効果的な病害防除技術の確立を目指します。また、防除作業の省力化に向けて、ドローン散布等の農薬の高濃度少量散布による薬害および防除効果を検討します。

球根腐敗病に罹病した球根

ドローンリモートセンシングによるリンゴの樹勢診断技術の検証（研究期間R4～6年

研究担当：果樹研究センター）

安定的に果樹を生産するには、適正な樹勢の維持が重要です。
この樹勢の判断は、葉色や新梢長等を指標に行いますが、調査に多くの時間と労力を要します。生産現場では目視評価（暗黙知）により樹勢を判断していますが、熟練者でも個人間差が見られるなど、栽培経験が浅い生産者には難しく、適正な栽培管理ができない状況となっています。また、今後担い手への園地集約が進むことが想定されるため、効率的な園地管理技術が必要になると考えられます。
本研究ではリンゴ樹を対象とし、水稲等において効率的な生育把握技術として実用化が進んでいるドローンリモートセンシング技術を用い、樹勢判断指標の一つである葉色の推定が可能か検証します。
−5−

ドローンで撮影したリンゴ樹画像の比較
上：RGB画像、下：2G_RBi画像

情報コーナー
全日本野菜品種審査会（タマネギ秋まき６月どり）の開催
2022年６月16日、第73回全日本野菜品種審査会（主催：一般社団法人日本種苗協会）を園芸研究所（砺波市）にて開催しました。審査の対象
品目はタマネギで、本県の栽培体系（定植：10月下旬、収穫：６月上旬）に準じて品種を募集としたところ、６社の種苗会社から14品種の出品がありました。当日は、官公関係者や日本種苗協会野菜種子部会員等が審査員を務め、栽培ほ場の立毛の様子および収穫物の球形や品質、収量性を審査対象として、優良品種を決定しました。
今回の審査会の開催にあたり、多数の品種を同時に栽培したことで生育状況や倒伏期の品種間差が確認できたことから、本県の環境条件に適した品種を選定し、更なる品質向上や収穫期の拡大を目指します。

収穫物審査の様子（収穫日：6月9日）

ロボット草刈機の導入による省力効果の実証
果樹研究センターではスマート農機を用いた研究を進めており、令和３年度にロボット草刈機（ロボモアKRONOS MR-300、和同産業株式会社製）を導入し、雑草管理作業の省力効果を実証しました。
このロボット草刈機はワイヤーで囲んだエリア内をランダムに走行して腹面にある回転式フリー刃で雑草を刈ります。バッ
テリーの充電は自動化されており、太陽光パネルも利用できます。また、草丈30㎝程度の約20aのほ場を１週間程度で刈り終える刈取能力があることを実証しました。ロボット草刈り機の導入により雑草管理作業を大幅に省力でき、その分の労力や時間を栽培管理に当てることで、より生産性の高い果樹栽培が可能になります。

人の動き（令和４年４月１日）
転出

氏

名

飯村成美

新所

属

旧所

農業技術課 研究普及・スマート農業振興班 副主幹

花き課

副主幹研究員

山﨑真奈美

高岡農林振興センター

野菜課

研究員

金城

農産食品課

花き課

研究員

転入

氏

雄司

普及指導員

園芸振興係

名

新所

技師

属

旧所属属

牧野徹

花き課

副主幹研究員

高岡農林振興センター

松岡淳一

花き課

主任研究員

農研機構中日本農業研究センター北陸拠点

髙澤あゆみ

野菜課

研究員

高岡農林振興センター

高川

花き課

研究員

新採

祐輔

園研ニュ－ス
発行所

第18号

副主幹普及指導員
普及指導員

令和４年（2022年）９月発行

富山県農林水産総合技術センター園芸研究所

園芸研究所〒939‒1327 砺波市五郎丸288
TEL 0763-32-2259
果樹研究センター〒937‒0042 魚津市六郎丸1227‒１ TEL 0765-22-0185
農林水産総合技術センターＨＰアドレス
https://taﬀrc.pref.toyama.jp/nsgc/−6−