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右ページ1.5cm余白

2.0cm余白
1.0cm余白2

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白はじめに
当研究所は2015年、福岡と類似性を有している、首都・経済首都でなくメガ・シティでもない５つの都市、シアトル、バンクーバー、メルボルン、ミュンヘ
ン、バルセロナのグローバル競争力を福岡と比較し、その研究成果を『「第３極」の都市』として公表しました。
2017年には、ストックホルム、ヘルシンキおよび釜山を加えた8都市を福岡とともに評価した『「第３極」の都市plus 3』、2019年には『「第３極」の都市2019』を発行しました。
2021年は、新型コロナウイルス-COVID19-の感染が全世界で広がったことで、さまざまな指標、統計もイレギュラーなもの、異常値が多くなることが予想されたため、発行を一旦休止しました。
そして2023年、新型コロナウイルスの感染は、完全に収束していませんが、『「第３極」の都市』が、”コロナ前“からどのように変化し、福岡市がどのような位置付けになったかを確認するために『「第３極」の都市2023』を発行します。
今回の調査も、福岡、シアトル、バンクーバー、メルボルン、ミュンヘン、バ
ルセロナ、ストックホルム、ヘルシンキ、釜山の9都市を改めて『「第３極」の都市』と規定し、各都市の比較をもとに福岡のグローバルなポジションの推移を追っていきます。
本調査がさまざまなステークホルダーの皆さまのお役に立つことを祈念しています。
2023年3月
公益財団法人福岡アジア都市研究所

Preface
In 2015, we compared the global competitiveness of Fukuoka with that of thefive cities of Seattle, Vancouver, Melbourne, Munich and Barcelona, which aresimilar to Fukuoka in terms of being neither a political or economic capital nor
a megacity. We published the research results as the report “Cities on the‘Third Axis.’”In 2017, we released the “Cities on the ‘Third Axis’ plus 3,” in which weevaluated Fukuoka and eight other cities, namely the five cities above, plus thethree cities of Stockholm, Helsinki and Busan, and in 2019, we released Cities
on the ‘Third Axis’ 2019.”
In 2021, the publication was temporarily suspended due to the expected
increase in the number of statistical anomalies caused by the spread of the
new coronavirus - COVID19. In 2023, we publish “Cities of the ‘Third Axis’
2023,” although the spread of the new coronavirus has not yet been
completely contained. In this research, we examined and followed up onchanges in the global position of Fukuoka based on our comparison between
these cities.
We hope that, this research will prove of be useful to our various stakeholders.
March 2023
Fukuoka Asian Urban Research Center

1.0cm余白

3 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

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2.0cm余白
1.0cm余白4

右ページ2.0cm余白

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2.0cm余白Contents「第３極」の都市 2023

Cities on the “Third Axis” 2023

はじめに

3

Preface
第１章「第３極」の都市の評価概念

7

Chapter 1: Methodology
第２章

指標データ

15

Chapter 2: Indicators
第３章

解説

51

Chapter 3: Commentary
第４章

９都市の総合評価

65

Chapter 4: Overall Evaluation of the Nine Cities

資料１

各都市の概要71

Appendix 1: Nine Cities on the “Third Axis”
資料２

出所一覧

81

Appendix 2: List of Sources

1.0cm余白5

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白
1.0cm余白6

右ページ2.0cm余白

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2.0cm余白第1章「第３極」の都市の評価概念
Chapter 1: Methodology

1.0cm余白7

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Methodology | Chapter 1「第３極」の都市とは？
What Defines the Cities on the “Third Axis”
世界には多くの「グローバル都市」が存在します。これら「グローバル都市」の多くは、ロン
ドンや東京のような主要国家の首都、ニュー
ヨークやトロントのような経済的な首都、上海やムンバイのような世界有数の巨大都市です。
これらの都市には、世界から多くの投資が集まり、人口集中および都市機能の集積が進むため、
グローバルな競争力は高まります。
一方、人口が過度に集中することなく、コンパ
クトな都市構造を維持しながら、「生活の質」
において高い評価を受ける「グローバル都市」
が世界に複数存在します。
当研究所は、福岡を含むこれらの都市を、「第３極」の都市と規定し、これまで調査を進めてきました。「第３極」の都市は、IRBC（国際地域ベンチマーク協議会）に所属する首都ではな
い、福岡を含む6都市、メガ・シティあるいは
九州よりも人口の少ない国の先進的な2都市であるストックホルムとヘルシンキ、アジアにおける福岡との類似都市であるプサンの合計9都市です。

There are many “global cities” around the world.
Many of them are megacities, including capitals ofmajor states, such as London and Tokyo; economic
capitals, such as New York and Toronto; and otherworld-leading cities, such as Shanghai and Mumbai.
These cities attract a large amount of investment
from around the world, accompanied by a highconcentration of population and the formation ofclusters of urban functions. The consequence is anincrease in their global competition.
Meanwhile, there are a number of global cities thatsustain compact urban structures without suffering
overpopulation, and that are highly evaluated fortheir “quality of life.”
At the URC, we have defined such cities, including
Fukuoka, as cities on the “Third Axis,” and have been
conducting research on them. Specifically, the cities
on the “Third Axis” total nine - six non-state-capitalcities belonging to the International Regions
Benchmarking
Consortium(IRBC),
including
Fukuoka; the two advanced cities of Stockholm andHelsinki, also IRBC member cities, in countries
whose population is smaller than that of a megacityor the Kyushu region; and Busan, an Asian city thatshares a lot in common with Fukuoka.

「第３極」の都市
Cities on the “Third Axis”
福岡 Fukuoka

シアトル Seattle

ストックホルム Stockholm

バンクーバー Vancouver

メルボルン Melbourne

ヘルシンキ Helsinkiミュンヘン Munich

バルセロナ Barcelona

釜山 Busan8

1.0cm余白8 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Methodology | Chapter 1「第３極」の都市の評価理念
Evaluation Philosophy of Cities on the “Third Axis”
首都でもメガ・シティでもない「第３極」の都市同士を評価するにあたって、「量」的な要素はさほど重要ではありません。むしろ、「質」的な要素を高めることが、これらの都市の国際競争力につながるでしょう。福岡市においてはすでにこの点を踏まえ、基本計画において「生活の質の向上」と「都市の成長」の好循環を創出することを掲げています。質の高い生活と成長を実現することによって、「住みたい、行きたい、働きたい。アジアの交流拠点都市・福岡」を目指しています。本書ではこれを継承して、「第３極」の都市の評価軸として、「生活の質」と「都市の成長」を設定します。

When assessing the cities on the “third-axis,” which
are neither capitals nor mega-cities, the“quantitative” elements are relatively less important.
Instead, enhancing their “qualitative” elements
would appear to be the key to global
competitiveness. Based on this idea, Fukuoka City
has been striving to “raise its quality of life” and“enhance the growth of the city” when drawing up
its city master plan. By achieving a high quality of lifeand high growth, Fukuoka City aims to develop
Fukuoka into an “Asian Exchange Center—A City to
Visit, and in Which to Live and Work.” In regard to
this concept, this report has set “Quality of Life” and“Growth of City” as the evaluation criteria of the“third-axis” cities.

福岡市基本構想

本書の評価方法

Fukuoka City Master Plan

Methodology on this Research

住みたい、行きたい、働きたい
アジアの交流拠点都市・福岡
Asian Exchange Center- City to Live, to Visit, and to Work
質の高い生活が人と経済活動を呼び込む
High Quality of Life will attract people
and Economic Activity
生活の質の向上
Increase
Qualityof Life

都市の成長
Enhance
Growthof City60 指標 Indicators

生活の質
Qualityof Life

都市の成長
Growthof City

都市の活力が生活の質を高める
Energy of the City will raise theQuality of Life

生活・コミュニティ
Livability and Community
安全性・持続性
Security and Sustainability
リソース・生産力
Resources and Productivity
イノベーション・交流
Innovation and Interaction

人材の多様性、交流・対話、想像力
Diversity of People, Exchange,
Dialogue, Creativity

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 9右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Chapter 1 | Methodology「第３極」の都市の評価指標
Evaluation Indicators of Cities on the “Third Axis”
福岡市基本計画では、基本戦略を実行するために、4つの都市像を描いたうえで、およそ10年後をターゲットとした8つの目標を定めています。
基本計画ではさらに、各目標に応じた具体的な施策を示しています。本書では、基本計画で示された4つの都市像と8つの目標をふまえ、これらに対応するように次ページの4つのテーマ、および各テーマに応じた評価項目を設定します。
さらに、各評価項目を数値で評価するために、9都市から取得できる可能性の高い60の指標を採用します。

To implement the basic strategy of Fukuoka City’s
Master Plan, four images of a future Fukuoka areenvisaged, and eight objectives aimed at 10 years
from now have been set. In addition to these images
and objectives, the concrete measures for achieving
each of these objectives are also indicated in themaster plan. In this report, based on these four city
images and eight objectives, we set four themes andtheir corresponding indicators. In order to evaluate
the indicators numerically, we adopted 60 available
indicators.

福岡市基本計画の都市像および目標
City Images and Objectives of the Fukuoka City Master Plan
基本構想
Basic Concept＜生活の質の向上＞<Increase the Quality of Life>

目標1
Objective 1

一人ひとりが心豊かに暮らし、元気に輝いている
To enrich the life of residents and create an energetic living
environment

目標2
Objective 2

さまざまな支え合いとつながりができている
To link up the people with mutual supports

目標3
Objective 3

安全・安心で良好な生活環境が確保されている
To ensure a safe and comfortable living environment

目標4
Objective 4

人と地球にやさしい、持続可能な都市が構築されている
To build a sustainable city which is friendly with the earth＜都市の成長＞<Enhance the Growth of City>

目標5
Objective 5

磨かれた魅力に、さまざまな人がひきつけられている
To attract people around the world with its charisma

3 海に育まれた歴史と文化の魅力が人をひきつける都市
An attractive city developed with
its history and culture nurtured
with the ocean

目標6
Objective 6

経済活動が活発で、たくさんの働く場が生まれているTo create various working place with active economic activities

目標7
Objective 7

創造的活動が活発で、多様な人材が新しい価値を生み出している
To create new value for different human resources with active
innovative programmes

目標8
Objective 8

国際競争力を有し、アジアのモデル都市となっている
To develop the city into an Asian model city with high global
competitiveness1 自律した市民が支え合い心豊かに生きる都市
A comfortable city supported by
self-sufficient citizens

４つの都市像Four City Images

基本計画
Master Plan

2 自然と共生する持続可能で生活の質の高い都市
A sustainable city living
harmoniously with nature

4 活力と存在感に満ちたアジ
アの拠点都市An energetic and famous Asianhub

10

1.0cm余白

10 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

1. 生活・コミュニティ Livability / Community
評価項目 Evaluation Items
人口構成
Demographic Composition

A.

人口動態
Demographic Dynamics

B.

生活と労働のバランス
Work-Life BalanceC.

D.

金銭的な豊かさWealth of Life

指標 Indicators

2. 安全性・持続性 Security / Sustainability

平均年齢Median Age

評価項目 Evaluation Items
犯罪の少なさA.
Crime Rate

高齢者比率
Elderly Population Ratio

B.

災害頻度の少なさ
Hazard Frequency

C.

医療の充実度WellbeingD.

汚染の少なさLevel of Pollution

E.

気候の快適さClimateF.

自然の豊かさNature外食価格水準Restaurant Price Level

G.

公共交通の充実度
Public Transportation

寄附金額の対GDP比（国別）
Donations as a Percentage of GDP

H.

都市のコンパクトさCompactness of City

人口増加率
Population Growth Rate
合計特殊出生率
Fertility Rate
年間平均労働時間（国別）
Annual Working Hours
一人当たり世帯年間平均可処分所得Household Disposable Income per Capita
一人当たりGDP
GDP per Capita
家賃水準
House Rent Level

生活のコストEase of LifeE.

寄附によるささえあい
Mutual Support by Donations

F.

食料雑貨類価格水準
Grocery Price Level

3. リソース・生産力 Resources / Productivity
評価項目 Evaluation Items

指標 Indicators
100km圏内の世界遺産
World Heritage Sites within 100 km

A.

観光資源の充実度
Tourism Resources
観光資源数
Tourism Resources

B.

宿泊施設の充実度
Accommodations

C.

芸術鑑賞施設の充実度
Accessibility to Art

D.

外食の充実度Satisfaction of DiningE.

F.

スポーツ観戦施設の充実度
Accessibility to Sports Facilities

地域の知名度Local Branding Power

G. 人材の豊かさ
Richness of Human Resources

H.

I.

企業の売上規模
Corporate Revenues

経済力の強さEconomic Power

ホテル件数
HotelsミュージアムMuseums

スタジアム数（1万席以上）
Stadiums (more than 10,000 seats)

評価項目 Evaluation Items
特許申請件数の多さ
A.
Patent Applications
B.

スタートアップの多さ
Startup Activities

法人税実効税率（国別）
Effective Corporate Tax Rate
QS大学ランキング掲載大学
QS World Universities
大学のグローバル評価
D.
Global Evaluation of Universities QS大学ランキング最上位校の順位
Rank of the Top University on QS
E.

海外人材の割合
Ratio of Overseas Human
Resources

F.

訪問者の多さNumber of Visitors

G.

大規模国際会議の多さ
年間国際会議開催件数（ICCA）
Major International Conferences Annual International Conferences (ICCA)

人口に占める外国生まれの居住者の割合
Foreign Born Residents
QS大学ランキング最上位校留学生比率
International Students in Top University
訪問者数（国内から）
Domestic Visitors
訪問者数（海外から）
International Visitors

国内線年間旅客数
Domestic Passengers
国際線年間旅客数
International Passengers
H.

国際空港機能International Airport Function

労働者に占める高校卒以上の割合
Labour Force w/ Upper Secondary Education

国内線直行便就航都市数
Domestic Direct Flight Destinations
国際線直行便就航都市数
Inter Continental Direct Flight Destinations
主要空港滑走路本数
Runways at the Major Airport

Fortune Global 500企業本社数
Fortune Global 500 HQ

主要空港へのアクセス時間
Access Time to the Major Airport

地域内売上金額最大企業の売上金額
Highest Revenue of the Top Company

GDP成長率（国別）
GDP Growth Rate

年間新規開業率（国別）
Annual Business Startup Rate

操業にかかわる税
Business Tax

Googleキーワード検索ヒット数
Google Keyword Search Hits

従業者一人当たりGDP（生産性）
GDP per Employee (Productivity)

指標 Indicators
人口当たり年間特許申請件数（PCT）
Number of Patent Applications (PCT)C.

オリンピック大会開催実績
Olympic Games Experience

人口に占める労働力人口の割合
Ratio of Labour Force in Population

指標 Indicators
人口当たり殺人件数
Number of Murders
地震発生頻度Earthquake Frequency
洪水発生頻度Flood Frequency
台風（サイクロン）発生頻度
Cyclone Frequency
人口当たり医師数
Number of Physicians
出生時平均余命（国別）
Life Expectancy at Birth
一人当たり年間CO2排出量
CO2 Emissions per Capita
PM2.5へ晒される平均人口数
Mean population exposure to PM2.5 Air Pollution
快適気温月数
Number of Comfortable Months
平均年間雨天日数
Annual Average Rainy Days
市域中心部の緑地の比率
Occupancy of Green in Central Area
市域中心部の水面の比率
Occupancy of Water in Central Area
都心部居住域鉄道駅数（トラム除く）
Number of Stations (Trams excluded)
市域人口密度City Area Density
都市圏人口密度
Metropolitan Area Density

4. イノベーション・交流 Innovation / Interaction

シアター
Theaters
レストラン件数
Restaurants

2.0cm余白Methodology | Chapter 3

国際コンテナTEU
International Container TEU
I.

国際港湾機能International Seaport Function

国内コンテナTEU
Domestic Container TEU
クルーズ客船乗降人員数
Cruise Passengers

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 11

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Chapter 1 | Methodology

９都市の圏域と人口
Area and Population of the 9 Cities
都市圏人口 Population

Each City&M/A Data（2021）

釜山/Busan

3,439
658

ヘルシンキ/Helsinki

1,536

878
979

ストックホルム/Stockholm

1,436

2,415

1,637

バルセロナ/Barcelona

3,304

1,667
1,488

ミュンヘン/Munich

2,845

1,357

154
メルボルン/Melbourne

4,977

4,823
693

バンクーバー/Vancouver

2,080

2,773

763
シアトル/Seattle

4,331

3,568
1,627

福岡/Fukuoka

2,626

999
0

1,000

2,000

市域人口/Population(City)

3,000

4,000

市域外人口/Population(External City)

5,000
千人/in thousands

面積 Area
Each City&M/A Data（2021）

釜山/Busan770

ヘルシンキ/Helsinki

217
3,625

3,842

187
6,327
101
534 635
311
5,240
31
9,961
115
2,764
217
16,015

ストックホルム/Stockholm
バルセロナ/Barcelona
ミュンヘン/Munich
メルボルン/Melbourne
バンクーバー/Vancouver
シアトル/Seattle

6,514

5,551
9,992
2,879
16,232

343
828 1,171

福岡/Fukuoka
0

2,000

4,000

6,000

市域面積/Area(City)

10,00012,00014,000

市域外面積/Area(External City)

16,00018,000km²

121.0cm余白12 | Cities on the “Third Axis” 2023

8,000

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

釜山

ヘルシンキ

ストックホルムBusan

Helsinki

Stockholm

バルセロナ

ミュンヘン

メルボルン

Barcelona

MunichMelbourne

バンクーバーシアトル

福岡

VancouverSeattleFukuoka00

2.0cm余白Methodology | Chapter 3

福岡
福岡

50km
20km
20km

0

市域
市域
City
Area
市域

市域を除く都市圏域
市域を除く都市圏域
市域を除く都市圏域
Metropolitan
Area excluding City Area
1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 13

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白
1.0cm余白

14

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白

第2章

指標データ

Chapter 2: Indicators

1.0cm余白

15[Photo Credit] Photo at the top right © München Tourismus, Rudolf Sterflinger.

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

1-A |人口構成
Demographic Composition

人は都市の基本的な構成要素
Humans are Fundamental Elements of a City

平均年齢
Median Age

Each City, Metropolitan Data（2021）

釜山/Busan46.3

ヘルシンキ/Helsinki

41.1

ストックホルム/Stockholm

39.7

バルセロナ/Barcelona

44.0

ミュンヘン/Munich

41.6

メルボルン/Melbourne

37.0

バンクーバー/Vancouver

39.6

シアトル/Seattle

35.2

福岡/Fukuoka

43.8
30

32

34

36

38

40

42

44

46

48
歳/age

高齢者比率
Elderly Population Ratio
OECD State Data（2020）

釜山/Busan19.1%

ヘルシンキ/Helsinki

17.3%

ストックホルム/Stockholm

16.2%

バルセロナ/Barcelona

19.1%

ミュンヘン/Munich

18.6%

グリーターメルボルン/Greater
Melbourne

14.3%

バンクーバー/Vancouver

16.4%

シアトル/Seattle

14.0%

福岡/Fukuoka

22.6%
0%

10%

15%

20%

25%

1.0cm余白16 | Cities on the “Third Axis” 2023

5%

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

1-B | 人口動態

Demographic Dynamics

2.0cm余白

Indicators | Chapter 2

都市のダイナミズムは人が築く
Urban Dynamism is Generated by Humans
人口増加指標（2010＝100）
Growing Index of the total Population（2010＝100）
OECD（2021）

釜山/Busan97.4

ヘルシンキ/Helsinki

121.6

ストックホルム/Stockholm

118.5

バルセロナ/Barcelona

102.7

ミュンヘン/Munich

111.9

メルボルン/Melbourne

118.5

バンクーバー/Vancouver

116.8

シアトル/Seattle

116.3

福岡/Fukuoka

100.8
0

20

40

60

80

100

120

140

合計特殊出生率
Fertility Rate
World Bank（2022）

韓国/Korea

0.84

フィンランド/Finland

1.37

スウェーデン/Sweden

1.66

スペイン/Spain

1.23

ドイツ/Germany

1.53

オーストラリア/Australia

1.58

カナダ/Canada

1.40

米国/USA

1.64

日本/Japan

1.34

福岡市/Fukuoka*

1.20
0

0.5

1

1.5

2

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 17

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

1-C | 生活と労働のバランス
Work-Life Balance

余暇を楽しむ場所としての都市
More than a Place to Work
年間労働時間Average Annual Working Hours

OECD Country Data（2021）

韓国/Korea

1915

フィンランド/Finland

1518

スウェーデン/Sweden

1444

スペイン/Spain

1641

ドイツ/Germany

1349

オーストラリア/Australia

1694

カナダ/Canada

1685

米国/USA

1791

日本/Japan

1607
0

400

800

1200

1600

2000

2400
時間/hours

1.0cm余白18 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Wealth of Life

2.0cm余白

Indicators | Chapter 2

金銭的な豊かさ | 1-D

たくさん稼げる都市はどこか？
Which City Would You Earn the Most Money In?
一人当たり世帯年間平均可処分所得Household Disposable Income per Capita
慶南/Gyeongnam Region

OECD State Data（2017）18,814ヘルシンキ・ウーシマー/HelsinkiUusimaa

24,472

ストックホルム/Stockholm

25,563

カタルーニャ/Catalonia

23,418バイエルン/Bavaria

30,314ビクトリア/Victoria

26,692ブリティッシュコロンビア/British
Columbia

26,833ワシントン/Washington

52,077

九州・沖縄/Kyushu, Okinawa

18,5320

10,00020,00030,00040,00050,00060,000

一人当たりGDP
GDP per Capita
Global Metro Monitor（2016）

釜山/Busan62,985ヘルシンキ/Helsinki

21,474

ストックホルム/Stockholm

155,935

バルセロナ/Barcelona

131,738

ミュンヘン/Munich

34,627

メルボルン/Melbourne

40,092

バンクーバー/Vancouver

105,505

シアトル/Seattle

183,281

福岡/Fukuoka

43,1670

20,00040,00060,00080,000 100,000 120,000 140,000 160,000 180,000 200,000

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 19

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

1-E | 生活のコスト
Ease of Life

物価の安い都市はどこか？
Which Is the Least Expensive City to Live In?
生活のコスト
Cost of Living

Numbeo（2022）

33.75

釜山/Busan

65.65

12.75

ヘルシンキ/Helsinki
ストックホルム…

66.24
62.26

37.89

バルセロナ/Barcelona

69.62

59.19

32.44

44.40

28.96

ミュンヘン/Munich

41.54

55.10
63.68
59.00
68.02

メルボルン/Melbourne

34.99

バンクーバー/Vancouver

74.91
77.28
75.74

53.71

83.58

シアトル/Seattle

64.77
35.84

福岡/Fukuoka

73.53

12.28
0

10

20

30

外食価格水準/Restaurants Price Level

40

90.38

50

60

70

食料雑貨類価格水準/Groceries Price Level

80

90

100

指数/Index

家賃水準/House Rent Level

Chapter 2 | Indicators

1-F | 寄附によるささえあい
Mutual Support by Donations

寄附にみるささえあい文化の違い
Cultural Differences Seen in Donations
寄付金額の対GDP比Donation as a percentage of GDP
韓国/Korea

UNHCR Global Focus, World bank（2021）

0.15%

フィンランド/Finland

0.89%

スウェーデン/Sweden

1.96%

スペイン/Spain

0.18%

ドイツ/Germany

1.16%

オーストラリア/Australia

0.15%

カナダ/Canada

0.40%

米国/USA

0.81%

日本/Japan

0.28%
0%

1.0%

1.5%

2.0%

2.5%

1.0cm余白20 | Cities on the “Third Axis” 2023

0.5%

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Crime Rate

2.0cm余白

Indicators | Chapter 2

犯罪の少なさ| 2-A

都市化が進むと犯罪は増える？
The More Urbanization, the Higher Crime Rate the City Has?
人口当たり殺人件数
Number of Murders
釜山/BusanEach city Data（AVG.2016-2019)1.8

ヘルシンキ/Helsinki

1.3

ストックホルム/Stockholm

3.5

バルセロナ/Barcelona

2.4

ミュンヘン/Munich

1.2

メルボルン/Melbourne

15.0

バンクーバー/Vancouver

2.0

シアトル/Seattle

3.5

福岡/Fukuoka

0.9
0

2

4

6

8

10

12

14

16

件/十万人
case/100 thousands persons

Indicators | Chapter 2

災害頻度の少なさ | 2-B
Hazard Frequency

どこにいても自然の脅威から逃げ切ることはできない
There is No Place Out of Natural Threats
災害頻度
Hazard Frequency

Columbia University (2005)

釜山/Busanヘルシンキ/Helsinki
ストックホルム/Stockholm
バルセロナ/Barcelona
ミュンヘン/Munich
メルボルン/Melbourne
バンクーバー/Vancouver
シアトル/Seattle
福岡/Fukuoka
0

1

2

3

4

4段階評価値 / Four grade evaluation

洪水 / Flood

台風 / Cyclone
Cities on the “Third Axis” 2023 | 21

1.0cm余白地震 / Earthquake左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

2-C | 医療の充実度
Wellbeing

健康でいるために都市に求められるもの
What Do We Need for a City to Live Healthy?
人口当たり医師数
Number of Physicians
慶南(釜山含む)/ Gyeongnam
Region(Incl. Busan)ヘルシンキ・ウーシーマー/Helsinki-Uusimaa(2014)
ストックホルム/Stockholm
カタルーニャ
/Catalonia
バイエルン/Bavaria
ビクトリア/Victoria(2015)
ブリティッシュコロンビア/ British Columbia
ワシントン(シアトル含む)/Washington(Incl. Seattle)(2014)
九州・沖縄/Kyushu, Okinawa
福岡・糸島医療圏(2021)/Fukuoka-Itoshima*

OECD（2016）

2.23
4.41
4.78
3.26
4.38
3.64
2.34
2.69
2.81
4.65
0

1

2

3

4

5
人・千人 6
per thousand persons

出生時平均余命Life Expectancy at Birth
OECD（2020）

韓国/Korea

83.5

フィンランド/Finland

82.0

スウェーデン/Sweden

82.4

スペイン/Spain

82.4

ドイツ/Germany

81.1

オーストラリア/Australia

83.2

カナダ/Canada

81.7

米国/USA77.0

日本/Japan

84.7
72

76

78

80

82

84

86

1.0cm余白22 | Cities on the “Third Axis” 2023

74

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Level of Pollution

2.0cm余白

Indicators | Chapter 2

2-D | 汚染の少なさ

環境問題を克服した都市のゆくえ
Tackling Environmental Problem
一人当たり年間CO2排出量
Annual CO2 Emissions per Capita
OECD M/A Data（2008）

釜山/Busan

3.7

ヘルシンキ/Helsinki

15.8

ストックホルム/Stockholm

6.2

バルセロナ/Barcelona

5.7

ミュンヘン/Munich

8.5

メルボルン/Melbourne

20.4

バンクーバー/Vancouver

13.4

シアトル/Seattle

11.3

福岡/Fukuoka

5.5
0

5

10

15

20

25
トン / tonnes

PM2.5へ晒される平均人口数
Mean population exposure to PM2.5 Air Pollution
OECD（2020）

釜山/Busan（金海/Gimhae)

23.4

ヘルシンキ/Helsinki

5.8

ストックホルム/Stockholm

5.4

バルセロナ/Barcelona

12.8

ミュンヘン/Munich

10.4

グリーターメルボルン/Greater Melbourne

8.8

バンクーバー/Vancouver

5.9

シアトル/Seattle

6.4

福岡/Fukuoka

15.7
0

5

10

15

20

25

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 23

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

2-E | 気候の快適さ
Climate

都市が選ぶことができない気候
The Climate a City Cannot Select
快適気温月数
Number of Comfortable Months

World Weather Information Service（1981－2010）

釜山/Busan3

ヘルシンキ/Helsinki

2

ストックホルム/Stockholm

3

バルセロナ/Barcelona

3

ミュンヘン/Munich

3

メルボルン/Melbourne

5

バンクーバー/Vancouver

4

シアトル/Seattle

4

福岡/Fukuoka

4
0

1

2

3

4

5
月 / months

平均年間雨天日数
Annual Average Rainy Days
釜山/BusanWorld Weather Information Service（1981－2010）

98.3

ヘルシンキ/Helsinki

113.0

ストックホルム/Stockholm

173.0

バルセロナ/Barcelona

72.0

ミュンヘン/Munich

129.4

メルボルン/Melbourne

138.7

バンクーバー/Vancouver

166.0

シアトル/Seattle

152.0

福岡/Fukuoka

111.2
0

100

150

200

日 / days

1.0cm余白24 | Cities on the “Third Axis” 2023

50

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

Busan
35

Helsinki
300

35

30

30

100

200

15
150
10
5

100

気温Tempreature (℃)

5

気温Tempreature (℃)

10

20

0

200

15
150
10
5

100

0

50

50

-5

50

-5

-10

20

0

-5

-10

0

-10

0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12月Month月Month月MonthBarcelona
35

Munich300

3530

Melbourne
300

35

30
250

250

5

100

0

200

15
150
10
5

100

気温Tempreature (℃)

10

20

0

200

15
150
10
5

100

0

50

50

-5

50

-5

-10

20

0

-5

-10

0

-10

0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12月Month月Month月MonthVancouver
35

Seattle
300

35

30

Fukuoka
300

35

30
250

250
25

5

100

0

15
150
10
5

100

0

200

15

150
10
5

100

50

50
-5

-5

-10

20

0

0
50

-5

気温Tempreature (℃)

10

200

降雨量Rainfall (mm)

150

20

降雨量Rainfall (mm)15

降雨量Rainfall (mm)200

気温Tempreature (℃)

25

20

300

30

250
25

降雨量Rainfall (mm)

150

25

降雨量Rainfall (mm)15

降雨量Rainfall (mm)200

気温Tempreature (℃)

25

20

300

30

250
25

降雨量Rainfall (mm)

150

25

降雨量Rainfall (mm)15

降雨量Rainfall (mm)

気温Tempreature (℃)

250

25
200

300

250

0

気温Tempreature (℃)

35

30

25

気温Tempreature (℃)

Stockholm
300

250

20

Security and Sustainability

2.0cm余白

安全性・持続性-100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12月Month月Month-100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12月Month
平均降雨量 Mean Total Rainfall
平均最高気温 Mean Daily Max Temperature

Cities on the “Third Axis” 2023 | 25

1.0cm余白

平均最低気温 Mean Daily Min Temperature左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

2-F | 自然の豊かさ
Nature自然は都市をささえる重要機能
Nature as an Important Function to Sustain a City
自然の豊かさNatural Abundance
Esri World Topographic Map（2014）

釜山/Busan44.6%

ヘルシンキ/Helsinki

8.6%

51.1%

ストックホルム/Stockholm

21.1%

バルセロナ/Barcelona

17.6%

12.0%

ミュンヘン/Munich

14.9%

メルボルン/Melbourne

6.7%

バンクーバー/Vancouver

29.9%
2.4%
17.6%

8.4%

シアトル/Seattle

7.3%

福岡/Fukuoka

7.1%
0%

25.6%
36.7%
26.9%
10%

20%

緑地率 / % of Green

30%

40%

50%

60%

水域率 / % of Water

1.0cm余白26 | Cities on the “Third Axis” 2023

6.4%

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Security and Sustainability

Busan

Helsinki

Stockholm

Barcelona

MunichMelbourne

VancouverSeattleFukuoka052.0cm余白

安全性・持続性10km

緑地 Green Area
水面 Water Area

Cities on the “Third Axis” 2023 | 27

1.0cm余白市中心 City Centre

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

Public Transportation Makes a City Healthy

公共交通は都市を健康にする
Public Transportation

市内中心部居住域当たりの鉄道駅数（トラム除く）
Number of Stations per Habitable City Center (Tram excluded)
Each City Data（2018）

釜山/Busan46.8

ヘルシンキ/Helsinki

8.7

ストックホルム/Stockholm

38.0

バルセロナ/Barcelona

69.6

ミュンヘン/Munich

27.7

メルボルン/Melbourne

22.7

バンクーバー/Vancouver

8.7

シアトル/Seattle

6.3

福岡/Fukuoka

26.1
0

10

20

30

40

50

60

70

百平方km当たりper 100 square kilo meter

Cities on the “Third Axis” 2023 | 28

1.0cm余白2-G | 公共交通の充実度

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Security and Sustainability

Busan

Helsinki

Stockholm

Barcelona

MunichMelbourne

VancouverSeattleFukuoka052.0cm余白

安全性・持続性10km

鉄道駅 Railway stations

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 29

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

2-H | 都市のコンパクトさ
Compactness of City

エネルギー消費の少ないコンパクト・シティ
Compact City with Low Energy Consumption
市域・都市圏人口密度
City/Metropolitan Area Density
Each City,Metropolitan Area Data（2021）

4,465
4,465

釜山/Busanヘルシンキ/Helsinki

400

ストックホルム/Stockholm

371

3,034
5,228
5,196

バルセロナ/Barcelona
ミュンヘン/Munich

512

メルボルン/Melbourne

498

4,788
4,117

963

バンクーバー/Vancouver

16,422

5,750

267

シアトル/Seattle

8,856
2,241

福岡/Fukuoka
0

2,000

4,000

4,695
6,000

都市圏人口密度/City Area Density

10,00012,00014,000

市域人口密度/Metropolitan Area Density

16,00018,000km²/人
km²/person

1.0cm余白

30 | Cities on the “Third Axis” 2023

8,000

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Tourism Resources

2.0cm余白

Indicators | Chapter 2

3-A | 観光資源の充実度

世界で増え続ける観光客を魅了せよ
Attracting the Booming Tourists Around the World
100km圏内の世界遺産数
Number of World Heritages within 100km
UNESCO（2018）

釜山/Busan2

ヘルシンキ/Helsinki

1

ストックホルム/Stockholm

3

バルセロナ/Barcelona

4

ミュンヘン/Munich

2

メルボルン/Melbourne

1

バンクーバー/Vancouver

0

シアトル/Seattle

1

福岡/Fukuoka

3
0

1

2

3

4

観光資源数
Number of Tourism Resources
釜山/Busan54

ヘルシンキ/Helsinki

65

ストックホルム/Stockholm

72

Tripadvisor（2022）

94
272
186
145

バルセロナ/Barcelona
30

ミュンヘン/Munich

796
282

139

メルボルン/Melbourne
77

バンクーバー/Vancouver

440
179

126
135

シアトル/Seattle
74

福岡/Fukuoka
0

100

274
200

300

400

自然・公園/NATURE＆PARKS

500

600

700

800

900

ランドマーク/LANDMARKS

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 31

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

3-B |宿泊施設の充実度
Accommodations

都市に滞在するための必須アイテム
Necessary Item for Your Stay in a City

ホテル件数
Number of Hotels
釜山/BusanExpedia.com（2022）

2,064

ヘルシンキ/Helsinki

1,086

ストックホルム/Stockholm

718

バルセロナ/Barcelona

5,482

ミュンヘン/Munich

2,378

メルボルン/Melbourne

5,516

バンクーバー/Vancouver

1,664

シアトル/Seattle

3,328

福岡/Fukuoka

1,299
0

2000

3000

4000

5000

6000

1.0cm余白32 | Cities on the “Third Axis” 2023

1000

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Resources and Productivity

Busan

Helsinki

Stockholm

Barcelona

MunichMelbourne

VancouverSeattleFukuoka052.0cm余白

リソース・生産力

10km

ホテル Hotels (2016)
評価No.1五つ星ホテル
Best Rated Five Star Hotel (2016)

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 33

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

3-C |芸術鑑賞施設の充実度
Accessibility to Art

芸術との接触によって都市の文化度を磨く
Enriching the Culture with Access to Art
芸術鑑賞施設Accessibility of Art
4

釜山/Busan67
13

ヘルシンキ/Helsinki

Tripadvisor（2022）

86
35

ストックホルム/Stockholm

93
43

バルセロナ/Barcelona
ミュンヘン/Munich

25

メルボルン/Melbourne

24

バンクーバー/Vancouver

26

シアトル/Seattle

28

174
80
70
81
89

11

福岡/Fukuoka
0

73

20

40

60

80

シアター数/Number of Theaters

100

120

140

160

180

200

ミュージアム数/Number of Museums

Chapter 2 | Indicators

3-D | 外食の充実度
Satisfaction of Dining

食も都市の重要な文化である
Dining as Important City Culture
グルメレストラン件数
Number of Restaurants
釜山/BusanTripadvisor（2022）

6,747

ヘルシンキ/Helsinki

1,605

ストックホルム/Stockholm

3,144

バルセロナ/Barcelona

9,841

ミュンヘン/Munich

3,250

メルボルン/Melbourne

4,274

バンクーバー/Vancouver

2,799

シアトル/Seattle

3,445

福岡/Fukuoka

12,982
0

4,000

6,000

8,000

10,00012,00014,0001.0cm余白34 | Cities on the “Third Axis” 2023

2,000

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Accessibility to Sports Facilities

2.0cm余白

Indicators | Chapter 2

3-E | スポーツ観戦施設の充実度

都市に活気をもたらすスポーツ
Energizing a City with Sports
スタジアム数（１万席以上）
Number of stadiums（＞10,000seats)

World of Stadiums（2022）

釜山/Busan6

ヘルシンキ/Helsinki

3

ストックホルム/Stockholm

4

バルセロナ/Barcelona

5

ミュンヘン/Munich

3

メルボルン/Melbourne

7

バンクーバー/Vancouver

3

シアトル/Seattle

6

福岡/Fukuoka

3
0

1

2

3

4

5

6

7

オリンピック大会開催実績
Olyｍpic Games Experience

8

Olympic.com（2022）

都市
City

釜山
Busan

ヘルシンキ
Helsinki

ストックホルム
Stockholm

バルセロナ
Barcelona

ミュンヘン
Munichメルボルン
Melbourne

バンクーバー
Vancouver

シアトル
Seattle福岡
Fukuoka

回

0

1

1

1

1

1

1

0

0

年

1952

1912

1992

1972

1956

2010

季

夏

夏

夏

夏

夏

冬

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 35

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

3-F | 地域の知名度
Local Branding Power

ブランド化した都市の名前
Brand Building of a City Name
Googleキーワード検索数Google
Google Keyword Search Hits

Google（2022）

釜山/Busanヘルシンキ/Helsinki
ストックホルム/Stockholm
バルセロナ/Barcelona
ミュンヘン/Munich
メルボルン/Melbourne
バンクーバー/Vancouver
シアトル/Seattle
福岡/Fukuoka
0google.co.jp

google.com

4,000

google.ca

google.com.au

6,000
google.de

8,000
google.es

google.se

10,00012,000

百万 Million

google.co.kr

google.fi

1.0cm余白36 | Cities on the “Third Axis” 2023

2,000

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Richness of Human Resources

2.0cm余白

Indicators | Chapter 2

3-G |人材の豊かさ

豊かな人材によって都市は豊かになる
Enriching a City with Human Resources

労働力人口の割合
Ratio Rate of Labour ForceOECD C/R Data（2020）

釜山/Busan69.9

ヘルシンキ/Helsinki

51.8

ストックホルム/Stockholm

54.7

バルセロナ/Barcelona

74.8

ミュンヘン/Munich

55.9

メルボルン/Melbourne

54.2

バンクーバー/Vancouver

50.6

シアトル/Seattle

75.3

福岡/Fukuoka

74.2
0

20

40

60

100 %

80

労働者に占める高校卒以上の割合
Labour Force with Upper Secondary Education
OECD State Data（2014）

慶南/Gyeongnam Region

81.8%

ヘルシンキ・ウーシマー/Helsinki-Uusimaa

86.9%

ストックホルム/Stockholm

85.7%

カタルーニャ/Catalonia

61.5%

バイエルン/Bavaria

87.1%

ビクトリア/Victoria

82.4%

ブリティッシュコロンビア/British Columbia

91.7%

ワシントン/Washington

91.0%

九州・沖縄/Kyushu, Okinawa

88.1%
60%

65%

70%

75%

80%

85%

90%

95%

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 37

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

3-H | 企業の売上規模
Corporate Revenues

都市の力を牽引する企業
Enterprise as Dynamo of a City
Fortune Global 500企業本社数
Number of Fortune Global 500 HQ
釜山/Busan0

ヘルシンキ/Helsinki0

Fortune（2022）

1

ストックホルム/Stockholm
0

バルセロナ/Barcelona

5

ミュンヘン/Munich
1

メルボルン/Melbourne0

バンクーバー/Vancouver

3

シアトル/Seattle
0

福岡/Fukuoka
0

1

2

3

4

5

6

最大企業の売上金額
Highest Revenue of the Top Company (Million US$)
Each City Data(2021)

釜山/Busan2,608

ヘルシンキ/Helsinki

16,537

ストックホルム/Stockholm

26,910バルセロナ/Barcelona

18,560ミュンヘン/Munich

157,569

メルボルン/Melbourne

60,820バンクーバー/Vancouver

13,435

シアトル/Seattle

469,822

福岡/Fukuoka

15,594050,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 350,000 400,000 450,000 500,000
百万米ドル/Million USD

1.0cm余白38 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Economic Power

2.0cm余白

Indicators | Chapter 2

3-I | 経済力の強さ

生産性の高い都市の経済力は強い
From High Productivity to High Economic Power
従業者一人当たりGDP
GDP per Employee
釜山/BusanGlobal Metro Monitor (2014)

76,719ヘルシンキ/Helsinki

93,097

ストックホルム/Stockholm

102,681

バルセロナ/Barcelona

86,358ミュンヘン/Munich

94,202

メルボルン/Melbourne

80,531

バンクーバー/Vancouver

84,700シアトル/Seattle

140,610

福岡/Fukuoka

73,6670

20,00040,00060,00080,000100,000

120,000

140,000

160,000

米ドル / USD

GDP成長率GDP Growth Rate

OECD（2021）

韓国/Korea

4.1%

フィンランド/Finland

3.0%

スウェーデン/Sweden

5.1%

スペイン/Spain

5.5%

ドイツ/Germany

2.6%

オーストラリア/Australia

3.6%

カナダ/Canada

5.0%

米国/USA

5.9%

日本/Japan

2.1%
0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 39

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

4-A | 特許申請件数の多さ
Patent Applications

イノベーションの成果をあらわす特許
Patent as the Result of Innovation
人口１万人あたり特許申請件数
PCT patent applications per 10,000 inhabitants
OECD M/A Data（2015）

慶南/Gyeongnam Region

0.97

ヘルシンキ・ウーシマー/Helsinki-Uusimaa

4.21

ストックホルム/Stockholm

5.70

カタルーニャ/Catalonia

0.81

バイエルン/Bavaria

3.98

ビクトリア/Victoria

0.80

ブリティッシュコロンビア/British Columbia

0.85

ワシントン/Washington

3.63

九州・沖縄/Kyushu, Okinawa

0.42
0

1

2

3

4

5

6

7

8

applications/million inhabitants

Chapter 2 | Indicators

4-B | スタートアップの多さ
Startup Activities

イノベーションの一翼を担うアントレプレナー
Innovation Led by Entrepreneur
年間新規開業率
Annual Business Startup Rate

OECD Country Data（2014）

韓国/South Korea

9.0%

フィンランド/Finland

11.2%

スウェーデン/Sweden

10.3%

スペイン/Spain

10.2%

ドイツ/Germany

10.5%

オーストラリア/Australia

11.8%

カナダ/Canada

7.8%

米国/USA

7.4%

日本/Japan

4.6%
0%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

1.0cm余白40 | Cities on the “Third Axis” 20232%

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Business Tax

2.0cm余白

Indicators | Chapter 2

4-C | 操業にかかわる税

流動化する企業を法人税で魅了できるか
Attracting Enterprise with Corporate Tax Rate
法人税実効税率
Corporate Tax Rate
韓国/KoreaOECD（2022）

25.0%

フィンランド/Finland

20.0%

スウェーデン/Sweden

20.6%

スペイン/Spain

2.5%

25.0%

ドイツ/Germany

15.8%

14.0%

オーストラリア/Australia

30.0%

カナダ/Canada

15.0%

米国/USA

11.2%
21.0%

日本/Japan

6.1%

23.2%
0%

5%

10%

中央政府/Central government

7.4%
15%

20%

25%

30%

35%

地方政府/Sub-central government

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 41

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

4-D | 大学のグローバル評価
University Competitivenessイノベーティブな人材を輩出する大学
University as Birth Place of Innovative Talents
QS大学ランキング掲載大学数
Number of QS World Universities
QS World University（2023）

釜山/Busan1

ヘルシンキ/Helsinki

1

ストックホルム/Stockholm

2

バルセロナ/Barcelona

5

ミュンヘン/Munich

2

メルボルン/Melbourne

5

バンクーバー/Vancouver

1

シアトル/Seattle

1

福岡/Fukuoka

1
0

1

2

3

4

QS最上位校順位
Rank of the Top University

5

QS World University（2023）※釜山大学校 601ー650
Pusan National University

釜山/Busanヘルシンキ大学 106
University of Helsinki

ヘルシンキ/Helsinki

スウェーデン王立工科大学 89
KTH Royal Institute of Technology

ストックホルム/Stockholm
バルセロナ/Barcelona

バルセロナ自治大学 178
Universitat Autònoma de Barcelona

ミュンヘン工科大学 49
Technical University of Munich
メルボルン大学 33
The University of Melbourne

ミュンヘン/Munich
メルボルン/Melbourne

ブリティッシュコロンビア大学 77
Universiｔy of British Columbia

バンクーバー/Vancouver

ワシントン大学 80
University of Washington

シアトル/Seattle

九州大学 135
Kyushu University

福岡/Fukuoka
0

40

60

80

100

120

140

160

180

200

1.0cm余白42 | Cities on the “Third Axis” 202320

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Ratio of Overseas Human Resources

2.0cm余白

Indicators | Chapter 2

4-E | 海外人材の割合

ダイバーシティはイノベーションを加速させる
Diversity Accelerates Innovation
外国生まれ居住者割合
Foreign Born Residents
Each City, M/A Data(2022)

釜山/Busan

1.4%

ヘルシンキ/Helsinki

16.5%

ストックホルム/Stockholm

25.8%

バルセロナ/Barcelona

11.6%

ミュンヘン/Munich

26.6%

メルボルン/Melbourne

54.8%

バンクーバー/Vancouver

17.0%

シアトル/Seattle

19.3%

福岡/Fukuoka

2.2%
0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

QS最上位校留学生比率
International Students in QS Top University
Each University（2022）

釜山/Busan

5.9%

ヘルシンキ/Helsinki

6.5%

ストックホルム/Stockholm

18.2%

バルセロナ/Barcelona

11.8%

ミュンヘン/Munich

41.0%

メルボルン/Melbourne

40.0%

バンクーバー/Vancouver

23.0%

シアトル/Seattle

13.9%

福岡/Fukuoka

12.7%
0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

Cities on the “Third Axis” 2023 | 43

1.0cm余白※福岡は福岡市の外国人登録者数による* The number of foreign residents in Fukuoka City is used for the figure of Fukuoka.

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

4-F | 訪問者の多さ
Number of Visitors

国内外からのお客様との交流機会
Interaction with Local and Overseas Tourists
訪問者数
Number of Visitors
Each city Data（2021）

釜山/Busan18,335218

ヘルシンキ/Helsinki 1,550 550
ストックホルム/Stockholm

7,290

1,865

バルセロナ/Barcelona 1,085 1,478
ミュンヘン/Munich

4,815

2,219

メルボルン/Melbourne

4,400

2,186

バンクーバー/Vancouver

3,473 553

シアトル/Seattle

8,300

福岡/Fukuoka

19,2002,100 140
0

5,000

10,000

国内/Domestic

20,000海外/International

25,00030,000
千人/thousand

1.0cm余白44 | Cities on the “Third Axis” 2023

15,000右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

Major International Conferences

2.0cm余白

Indicators | Chapter 2

4-G | 大規模国際会議の多さ

MICEを主導する国際会議
International Meeting Plays a Leading Role in MICEICCA国際会議開催件数
International Conferences（ICCA）
ICCA（2019）

釜山/Busan31

ヘルシンキ/Helsinki

80

ストックホルム/Stockholm

91

バルセロナ/Barcelona

156

ミュンヘン/Munich

60

メルボルン/Melbourne

54

バンクーバー/Vancouver73

シアトル/Seattle

17

福岡/Fukuoka

28
0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 45

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

4-H |国際空港機能
International Airport Function

空の玄関口の果たす役割
Role of Sky Gateway
旅客数
Number of Flight Passengers
Avitation Statistics（2021）

釜山/Busan 7,340 9,591

16,931

ヘルシンキ/Helsinki 856 3,406 4,262
ストックホルム/Stockholm 3,154 15,273

18,427

バルセロナ/Barcelona

52,045

119,398

67,353

ミュンヘン/Munich2,28210,197 12,479
メルボルン/Melbourne 884 132 1,016
バンクーバー/Vancouver 4,448 1,497 5,945
シアトル/Seattle

31,471

福岡/Fukuoka

8,454 22 8,476
0

1,427 32,898

20,00040,00060,00080,000100,000

120,000

千人/thousand

国内線旅客数/Domestic Flight Passengers

国際線旅客数/International Flight Passengers

直行便就航都市数
Number of Direct Flight Destinations
FlightsFrom.com（2022）

釜山/Busan 3

33

ヘルシンキ/Helsinki

15

ストックホルム/Stockholm

18

バルセロナ/Barcelona

36
102

117

29

ミュンヘン/Munich

148

130
161

15

メルボルン/Melbourne
バンクーバー/Vancouver

32

42

シアトル/Seattle

62
67

109

93
27

0

31

124

14 41

50
国内線Domestic Flight

100

150

200

250

国際線International Flight

1.0cm余白46 | Cities on the “Third Axis” 2023

206

191
30

福岡/Fukuoka

190右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Busan

金海国際空港Gimhae International Airport

Helsinki

ヘルシンキ・ヴァンター国際空港
Helsinki-Vantaa Airport

Innovation and Interaction

Stockholm

ストックホルム・アーランダ空港
Stockholm Arlanda Airport

滑走路本数
Runway: 2

滑走路本数
Runway: 3

滑走路本数
Runway: 3

市内中心部からのアクセス時間(分)Travel Time (minutes) from the City Centre: 37

市内中心部からのアクセス時間(分)Travel Time (minutes) from the City Centre: 27

市内中心部からのアクセス時間(分)Travel Time (minutes) from the City Centre: 20

MunichMelbourne

Barcelona

バルセロナ・エル・プラット空港
Barcelona-El Prat Airport

ミュンヘン国際空港
Munich Airport

メルボルン空港
Melbourne Airport

滑走路本数
Runway: 3

滑走路本数
Runway: 2

滑走路本数
Runway: 2

市内中心部からのアクセス時間(分)Travel Time (minutes) from the City Centre: 29

市内中心部からのアクセス時間(分)Travel Time (minutes) from the City Centre : 35

市内中心部からのアクセス時間(分)Travel Time (minutes) from the City Centre : 20

SeattleFukuokaVancouver

バンクーバー国際空港
Vancouver International Airport

2.0cm余白イノベーション・交流

シアトル・タコマ国際空港
Seattle-Tacoma International Airport

福岡空港
Fukuoka Airport

滑走路本数
Runway: 3

滑走路本数
Runway: 3

滑走路本数
Runway: 1

市内中心部からのアクセス時間(分)Travel Time (minutes) from the City Centre : 20

市内中心部からのアクセス時間(分)Travel Time (minutes) from the City Centre : 34

市内中心部からのアクセス時間(分)Travel Time (minutes) from the City Centre : 11

0

1.5

3km

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 47

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白Chapter 2 | Indicators

4-I |国際港湾機能
International Seaport Function

海の玄関口の果たす役割
Role of Ocean Gateway
国内・国際コンテナ取扱量（TEU※）International＆Domestic Container TEU
Each Seaport（2021）

釜山/Busan22,706,130

ヘルシンキ/Helsinki

467,000

ストックホルム/Stockholm

49,984

バルセロナ/Barcelona

3,531,324

ミュンヘン/Munich
メルボルン/Melbourne

3,232,608

バンクーバー/Vancouver

3,557,294
2,983,795

シアトル/Seattle
福岡/Fukuoka

957,05105,000,000

10,000,000

国内コンテナ/International Container TEU

15,000,000

20,000,000

25,000,000

国際コンテナ/Domestic container TEU※TEU (Twenty-foot Equivalent Unit)：20フィートコンテナ換算個数

クルーズ船乗降客数
Cruise Passengers
釜山/BusanEach Seaport（2021）

0
11,000ヘルシンキ/Helsinki
ストックホルム/Stockholm

121,000

バルセロナ/Barcelona

520,854

ミュンヘン/Munich
メルボルン/Melbourne0

バンクーバー/Vancouver

0

シアトル/Seattle

229,000

福岡/Fukuoka

00

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

1.0cm余白48 | Cities on the “Third Axis” 2023

100,000

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白Innovation and Interaction

2.0cm余白イノベーション・交流

ストックホルム・アーランダ空港
Stockholm Arlanda Airport
金海国際空港Gimhae International Airport

ヘルシンキ・ヴァンター国際空港
Helsinki-Vantaa Airport

釜山港
Port of Busanヘルシンキ港Port of Helsinki

ストックホルム港
Port of Stockholm

Busan

Stockholm

Helsinki

ミュンヘン国際空港
Munich Airport

メルボルン空港
Melbourne Airport

バルセロナ港Port of Barcelona

メルボルン港Port of Melbourne

バルセロナ・エル・プラット空港
Barcelona–El Prat Airport

Barcelona

Melbourne
Munichバンクーバー港Port Metro Vancouver

博多港
Port of Hakata
シアトル港Port of Seattle

バンクーバー国際空港
Vancouver International Airport

シアトル・タコマ国際空港
Seattle-Tacoma International Airport

福岡空港
Fukuoka Airport

FukuokaVancouverSeattle

0

15

30

45km

空港 Airport
港湾 Harbour

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 49

左ページ1.5cm余白

左ページ2.0cm余白

2.0cm余白
1.0cm余白50 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白第3章

解説

Chapter 3: Commentary

1.0cm余白51

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Chapter 3 | Commentary

ちょうどいい規模 Appropriate City Size
都市圏域面積 Land Area
釜山は広域市のため、市域と都市圏域が重なりバルセロナの都市圏域と同じくらいのサイズですが、面積は9都市の市域面積のなかで最大です。9都市の市域規模が近いことや、市域人口と市域外人口のバランスが似通っていることから、都市圏の境界設定に差はあるものの、いずれの都市も一定の範囲に近い規模の人口集積がなされていると考えられます。
Busan is a metropolitan city, so its city area and metropolitan area overlap and are about thesame size as Barcelona's metropolitan area, but it has the largest area of the nine cities. The
nine cities are close in size and have a similar balance between city area population andpopulation outside of the city area.

面積 Area
Each City&M/A Data（2021）
釜山/Busan770

ヘルシンキ/Helsinki

217
3,625

3,842

187
6,327
101
534 635
311
5,240
31
9,961
115
2,764
217
16,015343
828 1,171

ストックホルム/Stockholm
バルセロナ/Barcelona
ミュンヘン/Munich
メルボルン/Melbourne
バンクーバー/Vancouver
シアトル/Seattle
福岡/Fukuoka
0

2,000

6,514

5,551
9,992
2,879
16,232

4,000

6,000

市域面積/Area(City)

10,00012,00014,000

市域外面積/Area(External City)

16,00018,000km²

52

1.0cm余白52 | Cities on the “Third Axis” 2023

8,000

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Chapter 3 | Commentary

都市圏域人口 Population
9都市の中核となる市とその周辺地域である都市圏の人口と面積をみてみます。
各国・都市によって、「県」や「市」「都市圏」など、行政、地方自治の階層は異なりますが、ここでは、中心となる市ととりまく都市圏域で比較します。
“第3極”の都市の人口は、概ね200～400万人台で、大きな差はありません。9都市の市域規模が近いことや、市域人口と市域外人口のバランスが似通っていることから、都市圏の境界設定に差はあるものの、いずれの都市も一定の範囲に近い
規模の人口集積がなされていると考えられます。東京や上海のような人口数千万人規模のメガシティと比較すると、1/10の規模ですが、それぞれ都市の利便性と住みやすさが両立する規模であるといえます。
Each country and city has its own administrative and local government hierarchy, such as"prefecture," "city," and "metropolitan area," but here we will compare the core cities
and surrounding metropolitan areas. The populations the cities on the “Third Axis” aregenerally in the 2-4 million range, and do not differ greatly, although there are somedifferences in the delineation of metropolitan areas due to the similar size of the ninecities and the similar balance between city and sub-city populations. The population ofeach city is considered to be concentrated within a certain range, despite differences inthe boundary setting of the metropolitan areas. Compared to megacities withpopulations in the tens of millions, such as Tokyo and Shanghai, these cities are 1/10th
the size, but each is large enough to offer both urban convenience and livability.

都市圏人口 Population
Each City&M/A Data（2021）
釜山/Busan

3,439
658

ヘルシンキ/Helsinki

1,536

878
979

ストックホルム/Stockholm

1,436

2,415

1,637

バルセロナ/Barcelona

3,304

1,667
1,488

ミュンヘン/Munich

2,845

1,357

154
メルボルン/Melbourne

4,977

4,823
693

バンクーバー/Vancouver

2,080

2,773

763
シアトル/Seattle

4,331

3,568
1,627

福岡/Fukuoka

2,626

999
0

1,000
市域人口/Population(City)

2,000

3,000

4,000

市域外人口/Population(External City)

5,000
千人/in thousands

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 53

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Chapter 3 | Commentary

都市圏域人口増減 Urban Area Population Change
4年前の『「第３極」の都市2019』の各都市圏の人口からの増減は、最も人口規模の大きなメルボルンが、4年間で約45万人増、増加率も10％近くと最も勢いがある都市となっています。次に規模の大きなシアトルも26万人以上増、増加率は6％を超えています。一方、釜山やミュンヘンは、この間人口が減少しています。特に釜山は10万人を超える減少です。
In terms of changes from the population of each metropolitan area in the “Cities on the‘Third Axis’ 2019” four years ago, Melbourne, the city with the largest population size, isthe city with the most momentum, increasing by about 450,000 people over the fouryear period, with an increase of nearly 10%. Seattle, the next largest city, has also
increased by more than 260,000 people, with an increase of more than 6%. Busan andMunich, on the other hand, have seen their populations decline over this period. Busan,in particular, has declined by more than 100,000 people.

資料：各都市圏Each M/A Data

54

1.0cm余白54 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Chapter 3 | Commentary

コンパクトな都市で質の高い暮らし
High Quality of Life in a Compact City「”第3極”の都市」は、人口が過度に集中することなく、コンパクトな都市構造を維持しながら、「生活の質」において高い評価を受ける「グローバル都市」と位置付けています。都市の規模だけでなく、そこに暮らす人々の利便性や生活の豊かさも重要な評価基準です。世界のさまざまな都市の評価指標でも、生活の質に関する項目が選定されています。
これまで発行した「”第3極”の都市」の結果をみても、福岡市は、経済的な規模の指標では他の都市と差がみられるものもありましたが、生活の質の評価項目では、他の都市と遜色のない、他の都市より高い評価となる項目もありました。
生活の質は、国際的な都市の評価や、住む都市選びだけでなく、企業等が進出先を検討する際にも、赴任させる社員の生活環境として、重要な判断基準となります。
生活の質の高さは、世界から選ばれる都市となるための要件であり、その都市の魅力にもなるものです。
“Cities on the ‘Third Axis’” are "global cities" that maintain a compact urban structure
without excessive population concentration and are highly rated for their "quality of life".
Not only the size of the city, but also the convenience and affluence of the people living
there are important evaluation criteria. Items related to quality of life are also selected in
the evaluation indexes of various cities around the world.
In the results of the “Cities on the ‘Third Axis’” published up to now, Fukuoka City showedsome differences from other cities in the economic scale index, but in the quality of life
index, some items were comparable to other cities and some items were rated higher thanother cities. Quality of life is an important criterion not only in the international evaluationof cities and in the selection of cities to live in, but also when companies are considering
where to expand their business operations. High quality of life is a requirement for a city to
become a city of choice around the world, and it is also an attractive feature of that city.

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 55

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Chapter 3 | Commentary

物価の安さは使えるお金の自由度の高さ
Which Is the Least Expensive City to Live In?
都市生活を快適に、楽しく過ごすためには、物価の安さは使えるお金の自由度に直結します。ここでは、各都市における各種物価水準について、Numbeo.com
による各種物価のオンライン調査データの比較を行いました。
外食、食料雑貨類、家賃の3項目の物価水準について、ニューヨークの価格を100とした数値によって示されています。福岡の家賃と外食価格の水準は、9都市のなかでも低い水準です。
距離的に最も近い都市・釜山と福岡の物価は似たような水準になっています。
In order to make city life comfortable and enjoyable, low prices are directly related to theamount of free money you can spend. Here, we have compared various price levels ineach city, based on online survey data of various prices from Numbeo.com. Price levels
for three price categories (eating out, groceries, and rent) are shown with New York City's
prices set at 100. Fukuoka has the lowest level of rent and eating out costs of the 9 cities.
Prices in Busan, the nearest city, and Fukuoka are at similar levels.

56

1.0cm余白56 | Cities on the “Third Axis” 2023

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右ページ1.5cm余白

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 57

2.0cm余白Chapter 3 | Commentary右ページ2.0cm余白

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2.0cm余白Chapter 3 | Commentary

芸術に触れ都市の文化度を磨く
Enriching the Culture with Access to Art
博物館や美術館、劇場などの文化施設の数では、バルセロナが際立っています。
それにストックホルム、シアトルなどの北米・欧州の各都市が連なっており、やはり文化面での強さを感じさせられます。また、ストックホルムやメルボルン、
バンクーバーなどは芸術鑑賞施設に占めるシアターの数が多くミュージカルやコ
ンサートなどの文化体験の機会を市民が豊富に有していることが分かります。北米や豪州では、欧州の伝統を継ぐハイカルチャーと当地で発展したポップカル
チャーの両方が良い影響を与え合え、共栄している印象を受けます。福岡は、ミュージアム数は他都市に匹敵しますが、シアターが少なく、お隣釜山もさらに少ないなど、アジア地域と欧米の文化的な成り立ちの差があることも考えられます。一方、近年は、文化面でも多様性が広がっていることから、今後は、福岡市
でもシアターなどの文化施設の需要が高まる可能性もあります。文化施設は、都市のクリエイティビティの向上にも繋がる大事な要素ではないでしょうか。福岡
の文化面の環境がより整備されると、様々な面で波及効果が生まれるはずです。
Barcelona stands out in terms of the number of cultural institutions such as museums, artgalleries, and theaters. This is followed by Stockholm, Seattle, and other North Americanand European cities, again showing the strength of the city in terms of culture.
Stockholm, Melbourne and Vancouver also have a large number of theaters as apercentage of their total number of cultural facilities, indicating that their citizens haveabundant opportunities to experience musicals, concerts, and other cultural experiences.
In North America and Australia, high culture, which is a legacy of European traditions, andpop culture, which has developed in the region, seem to have a positive influence on eachother and are prospering together. Fukuoka is comparable to other cities in terms of thenumber of museums, but it has fewer theaters, and neighboring Busan has even fewer,
which may be due to the difference in cultural origins between the Asian region and theWest. On the other hand, as diversity in terms of culture has spread in recent years,
demand for theaters and other cultural facilities may increase in Fukuoka City in the future.
Cultural facilities are an important element that can lead to increased creativity in the city.
As Fukuoka's cultural environment becomes more developed, there should be a ripple
effect in various aspects.

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1.0cm余白58 | Cities on the “Third Axis” 2023

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Cities on the “Third Axis” 2023 | 59

2.0cm余白Chapter 3 | Commentary右ページ2.0cm余白

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2.0cm余白Chapter 3 | Commentary

ますます重要度が高まる地域の医療環境
What Do We Need for a City to Live Healthy?
地域の医療環境の重要性はますます高くなっています。コロナ禍前の統計ですが(コロナ禍の混乱のためかOECDの医師数の統計がアップデートされていません)、
人口あたりの医師数は、EU(特に北欧)の諸地域とメルボルンの属するビクトリア
州が医師数の充実を示すのに対し、アジアと北米の諸地域は医師数が比較的少ないようです。OECDの統計単位である九州・沖縄は、上位都市と比較すると少ない水準ですが、参考として日本医師会の福岡・糸島医療圏の統計でみると、上位都市並の水準にあることがわかります。
心と体の健康は、人々の暮らしにおいて何より大切なものです。コロナ禍においても、医療従事者の、非常に大きな役割を再認識させられました。多くの医師が従事する地域は、安心して暮らすことができます。そしてそれは、これからの選
ばれる都市の、重要な要素になるのではないでしょうか。
The local healthcare environment is becoming increasingly important. Although these are
pre-Corona statistics (the OECD statistics on the number of doctors have not been
updated due to the confusion caused by the Corona disaster), the number of doctors per
population seems to be relatively low in the regions of Asia and North America, while theEU (especially in Northern Europe) regions and Victoria, where Melbourne is located,show a full range of doctors. Kyushu and Okinawa, statistical units of the OECD, havefewer physicians than the top cities, but as a reference, the statistics for the FukuokaItoshima Medical Region of the Japan Medical Association show that the number ofphysicians is at the same level as the top cities. Mental and physical health is the mostimportant aspect of people's lives. The Corona Disaster also reminded us of the extremely
important role of medical professionals. People can live with peace of mind in areas
where many doctors are engaged in their work. I believe that this will be an importantfactor in making a city the city of choice in the future.

60

1.0cm余白60 | Cities on the “Third Axis” 2023

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1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 61

2.0cm余白Chapter 3 | Commentary右ページ2.0cm余白

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2.0cm余白Chapter 3 | Commentary

自然と共生する都市の進化

Nature as an Important Function to Sustain a City
都市は人工的な創造物ですが、だからこそ、都市が元来持つ自然環境とのバランスが重要です。9都市の中心部より半径10km圏での緑地と水面の占有面積を比較してみます。ヘルシンキと釜山では、10km圏の半分以上を自然が占めていることがわかります。水の都として有名なストックホルムでは、緑地の面積も水面と同等にあります。港湾都市として発展してきたバルセロナ、メルボルン、バン
クーバー、シアトル、福岡では、水面の面積の大きさがそれを象徴しています。
ミュンヘンは唯一海に面していない都市ですが、緑地面積は3番目に多くなっています。いずれの都市においても、今後都心部の人口密度上昇にともない、如何に自然を保全し、活用、共存していくかが重要となります。
9都市は、いずれも、恵まれた自然環境からもたらされる快適な生活環境により、内外から多くの人を引き付けながら発展してきました。福岡市も、市街地の周辺部には豊かな緑が残り、広範囲で海に面する恵まれた自然環境を有し、その恵みをいかした産業が発達し、バランスに優れた良好な生活環境の魅力より、多くの人を引き付ける力になっています。
Cities are man-made creations, which is why it is important to balance them with theirinherent natural environment. In Helsinki and Busan, more than half of the 10 km radius
is covered by nature. In Stockholm, which is famous as a water city, the area of green
space is equal to the water surface. In Barcelona, Melbourne, Vancouver, Seattle, andFukuoka, which have developed as port cities, the large area of water surface is symbolicof this. Munich is the only city that does not face the sea, but it has the third largest areaof green space. All of the nine cities have developed by attracting many people frominside and outside thanks to the comfortable living environment provided by their natural
surroundings. Fukuoka City also has a rich natural environment with abundant greenery in
the periphery of the city and a wide oceanfront, and its industries have developed to takeadvantage of these blessings.

62

1.0cm余白62 | Cities on the “Third Axis” 2023

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Cities on the “Third Axis” 2023 | 63

2.0cm余白Chapter 3 | Commentary左ページ1.5cm余白

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2.0cm余白
1.0cm余白64 | Cities on the “Third Axis” 2023

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2.0cm余白第4章

9都市の総合評価

Chapter 4: Overall Evaluation of the Nine Cities

1.0cm余白65

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右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Chapter 4 | Overall Evaluation

評価方法
Assessment Method
ここでは、9都市を同一基準で比較することによって、福岡の相対的なポジションを把握します。まず、各都市の指標データ間の比率について、最も評価の高い数値を100点とした場合の各都市の数値の割合を以下の式を用いてスコア化
します。

By comparing the nine cities on the same basis, we
can grasp the relative position of Fukuoka. First of all,the indicator data of each city are converted into ascore from 0 to 100 points, and the scores arecomputed as follows:-When a larger value indicates a better performance
Score of a city = value of the city ÷ largest value ofthe six cities × 100 (maximum value = 100 points)-When a smaller value indicates a better
performance
Score of a city = value of the city ÷ smallest value ofthe six cities × 100 (smallest value = 100 points)
Next, the average score of each indicator according
to its assessment item is calculated and totaled bycity.

＜最も大きい数値の評価が高い指標の場合＞
スコア＝各都市の数値÷各都市のなかでの最大数値×100（最も大きい数値が100点）＜最も小さい数値の評価が高い指標の場合＞
スコア＝各都市のなかでの最小数値÷各都市の数値×100（最も小さい数値が100点）
次に、評価項目別に各指標のスコアの平均値を算定し、都市ごとに集計します。

生活の質 Quality of Life
釜山/Busanヘルシンキ/Helsinki
ストックホルム/Stockholm
バルセロナ/Barcelona
ミュンヘン/Munich
メルボルン/Melbourne
バンクーバー/Vancouver
シアトル/Seattle
福岡/Fukuoka

0

200

400

600

1-C. 生活と労働のバランス
Work-Life Balance

1-D. 金銭的な豊かさ
Wealth of Life

1-E. 生活のコスト
Ease of Life

1-F. 寄附によるささえあい
2-A. 犯罪の少なさ
Mutual Support by Donation Crime Rate

2-B. 災害頻度の少なさ
Hazard Frequency

2-C. 医療の充実度
Wellbeing

2-D. 汚染の少なさ
Level of Pollution

2-E. 気候の快適さ
Climate2-G. 公共交通の充実度
Public Transportation

2-H. 都市のコンパクトさ
Compactness of City

1-A. 人口構成
Demographic Composition

1-B. 人口動態
Demographic Dynamics

2-F. 自然の豊かさ
Nature800

1000

都市の成長 Growth of City
釜山/Busanヘルシンキ/Helsinki
ストックホルム/Stockholm
バルセロナ/Barcelona
ミュンヘン/Munich
メルボルン/Melbourne
バンクーバー/Vancouver
シアトル/Seattle
福岡/Fukuoka

03-A. 観光資源の充実度
Tourism Resources
3-F. 地域の知名度
Local Branding Power
4-B. スタートアップの多さ
Startup Activities
4-G. 大規模国際会議の多さ
Major International Conferences200
3-B. 宿泊施設の充実度
Accommodations
3-G. 人材の豊かさ
Richness of Human Resources4-C. 操業にかかわる税
Business Tax
4-H. 国際空港機能
International Airport Function

600

3-C. 芸術鑑賞施設の充実度
Accessibility to Art
3-H. 企業の売上規模
Corporate Revenues
4-D. 大学のグローバル評価
Global Evaluation of Universities
4-I. 国際港湾機能
International Seaport Function

800
3-D. 外食の充実度
Satisfaction of Dining
3-I. 経済力の強さ
Economic Power
4-E. 海外人材の割合
Overseas Human Resources

1000

1200
3-E. スポーツ観戦施設の充実度
Accessibility to Sports Facilities
4-A. 特許申請件数の多さ
Patents Applications
4-F. 訪問者の多さ
Number of Visitors

66

1.0cm余白66 | Cities on the “Third Axis” 2023400

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Overall Evaluation | Chapter 4

9都市の総合評価
Overall Evaluation of the 9 Cities
前ページのグラフは、各都市の評価項目別のス
コアを「生活の質」と「都市の成長」に分類して集計した結果です。下の図は、評価項目のス
コア平均値によって、各都市の位置を２つの軸で示しています。
「生活の質」においては、ストックホルムのスコアが最も高く、メルボルンのスコアが最も低くなっていますが、ストックホルムを除く都市
は比較的均衡しています。
「都市の成長」においては、各都市の評価にはより大きなばらつきがみられます。ここでもやはりバルセロナの評価が最も高く、メルボルン
が2位となっています。メルボルン、ストックホ
ルム、ミュンヘンと続き、バンクーバー、ヘル
シンキが追っています。福岡のスコアは、「都市の成長」で上位都市との差があります。

The graph on the previous page is the result of
tabulating the score of each city's evaluation items
categorized under "Quality of Life" and "Growth ofCity." In the figure below, the position of each city is
indicated on two axes by the average score of theevaluation items.
For "Quality of Life," Stockholm's score is the highest,
and Melbourne's score is the lowest, but the ratingsof each city are fairly balanced.
For "Growth of City," the evaluations of each city are
greatly scattered. The evaluation of Barcelona is thehighest, while Seattle is in second place. Then come
Melbourne, Stockholm and Munich, followed by
Vancouver and Helsinki. Fukuoka's score isdifference from other cities on the “Growth of City”
remains large.

総合評価 Overall Evaluation(Average points)

75.0

生活の質 Quality of Life

70.0

Stockholm
Barcelona65.0
Helsinki

60.0

MunichFukuoka
Busan

55.0

SeattleVancouver
Melbourne

50.0

45.0

40.0
25.0

35.0

45.0

55.0

都市の成長 Growth of City

65.0

75.0
(Average points)

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 67

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Chapter 4 | Overall Evaluation「生活の質」を大きく進展させた福岡“Fukuoka has made great progress in "quality of life.
The growth of Fukuoka City over the 8 years from 2015
to 2023 is verified here. In the figure below, Barcelona
and seven other cities are positioned based on the
difference in the scores between Barcelona, which has
the highest scores among the eight cities, and other
cities in each fiscal year, with the scores of Barcelona in
2023 set as fixed points. In terms of the “Growth of theCity" . In addition to being much closer to the top cities
in "Quality of life," Fukuoka was also somewhat closer
to the other cities in “Growth of the City" .
Next, the graph on the right shows the change inFukuoka's indicators. The graph shows the change inscores for each indicator from 2015 to 2023, expressed
as a percentage.In the "Quality of Life" indicator, thecost of living indicator has increased, and the medicalcare indicator has also grown significantly.In the"Growth of the City" category, there was a significant
increase in the tourism and exchange indicator.
On the other hand, the indicators related to
productivity and innovation, such as the number ofbusiness openings, the effective corporate tax rate, andthe ratio of foreign students increased, but the numberof visitors decreased due to the coronavirus pandemic.

2015年から2023年の8年間にかけての福岡の成長について検証します。下の図は、8都市のなかで最もスコアの高いバルセロナの2023年のスコアを定点として、各年度におけるバルセロ
ナと他都市のスコア差をもとに各都市を配置した図です。福岡は、「生活の質」が上位都市に大きく近付いたのに加え、「都市の成長」も他の都市にやや近付きました。
次に、福岡の指標の変化をグラフによって確認します。グラフには2015年から2023年にかけての各指標のスコアの増減が%で示されています。
「生活の質」では、生活コストにかかわる指標が伸びたほか、医療面など、多くの指標が伸びました。
「都市の成長」では、観光と交流にかかわる指標が大幅に伸長しました。一方で、生産力とイ
ノベーションにかかわる指標は、開業率や法人実効税率、留学生比率は伸長しましたが、コロナ禍により、訪問者数などは下降しました。

総合評価 Overall Evaluation 2015‐2017‐2019‐2023(Average points)

70.0
Sto23
Bar23

生活の質 Quality of Life

65.0

60.0

Sea19

Hel23

Mun23
Sea17
Sea23
Sea15

Van17
Van15

Van19
Fuk23
Fuk15

55.0

Fuk17

Bus19

Sto19

Hel19
Hel17

Bus23

Mun19

Van23

Sto17

Mel19

Mel17

Mel15

Mun17

Fuk19
Bus17

Mel23

50.0

Mun15

45.0
20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

45.0

50.0

55.0

都市の成長 Growth of City

65.0

70.0

(Average points)

68

1.0cm余白68 | Cities on the “Third Axis” 2023

60.0

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Overall Evaluation | Chapter 4

2015-2023比較 Comparison
生活の質 Quality of Life

生活・コミュニティ
-40%

-20%

0%

20%

40%

60%

平均年齢/Median Age
高齢者比率/Elderly Population Ratio
人口増加率（年平均）/Population Growth Rate
合計特殊出生率/Fertility Rate
年間平均労働時間/Annual Working Hours
一人当たり世帯年間平均可処分所得/Household Disposable Income per Capita
一人当たりGDP/GDP per Capita
家賃水準/House Rent Level
食料雑貨類価格水準/Grocery Price Level
外食価格水準/Restaurant Price Level
寄附金額の対GDP比（国別）/Donations as a percentage of GDP

安全性・持続性
-20%

0%

20%

40%

60%

*人口当たり殺人件数/Number of Murders*地震発生頻度/Earthquake Frequency*洪水発生頻度/Flood Frequency*台風（サイクロン）発生頻度/Cyclone Frequency
人口当たり医師数/Number of Physicians
出生時平均余命/Life Expectancy at Birth*一人当たり年間CO2排出量/CO2 Emmissions per Capita*PM2.5年間平均観測値/Mean population exposure to PM2.5 Air…
快適気温月数/Number of Comfortable Months*平均年間雨天日数/Annual Average Rainy Days
市域中心部の緑地の比率/Occupancy of Green in Central Area
市域中心部の水面の比率/Occupancy of Water in Central Area
市域人口密度/City Area Density
都市圏人口密度/Metropolitan Area Density
中心部居住域鉄道駅数/Number of Stations per Habitable City Center*印の指標はマイナス値であるほどプラス変化

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 69

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白2015-2023比較 Comparison
都市の成長 Growth of the City

リソース・生産力
-40%

160%

360%

560%

760%

960%

1160%

80%

100%

100km圏内の世界遺産/World Heritages within 100km
観光資源/Tourism Resources
ホテル件数/Hotels
ミュージアム/Museums
シアター・ホール/Theaters
グルメレストラン件数/Restaurants
スタジアム数（1万席以上）/Stadiums (>10,000 seats)
オリンピック大会開催実績/Olympic Games Experience
地域名の検索ヒット件数/Google Keyword Search Hits
労働力人口増加率/Growth Ratio of Labour Force
人口に占める労働力人口の割合/Ratio of Labour Force
労働者に占める高校卒以上の割合/Labour Force with Upper Secondary Education
Fortune Global 500企業本社数/Fortune Global 500 HQ
地域内売上金額最大企業の売上金額/Highest Revenue of the Top Company
従業者一人当たりGDP（生産性）/GDP per Employee (Productivity)

イノベーション・交流
-40%

-20%

0%

20%

40%

60%

人口当たり年間特許申請件数/Patents Applications per Inhabitants
年間新規開業率（国別）/Annual Percemtage of Startup*法人税実行税率/Corporate Tax Rate
QS大学ランキング掲載大学/QS World Universities
QS大学ランキング最上位校の順位/Rank of the Top QS University
人口に占める外国生まれの居住者の割合/Foreign Born Residents
QS大学ランキング最上位校留学生比率/International Students in…
訪問者数（国内から）/Domestic Visitors
訪問者数（海外から）/International Visitors
ICCA国際会議開催件数/International Conferences (ICCA)
国内線年間旅客数/Annual Domestic Flight Passengers
国際線年間旅客数/Annual International Flight Passengers
国内線直行便就航都市数/Domestic Flight Destinations
国際線直行便就航都市数/Continental Flight Destinations
主要空港滑走路本数/Runways of the Main Airport
主要空港へのアクセス時間/Travel Time to the Main Airport
国際コンテナTEU/International Container TEU
国内コンテナTEU/Domestic Container TEU
クルーズ客船乗降人員数/Cruise Passenger*印の指標はマイナス値であるほどプラス変化

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 70

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白資料１ 各都市の概要
Appendix 1: Nine Cities on the “Third Axis”

1.0cm余白71

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Appendix 1

福岡の概要 Fukuoka
Fukuoka Prefecture
5,088 (4.0%)

Kyushu Island (No Government)
13,108 (10.3%)

Japan
126,659 (100%)

Fukuoka Metropolitan Area
2,407 (1.9%)

Fukuoka City
1,510 (1.2%)

人口 千人 (シェア %)地方自治階層Local Government Structure

Thousand pp (Share %)(2013)

Japan

Fukuoka Prefecture

Fukuoka City

Other Prefectures

Other Cities

Total 17 Cities and Towns
福岡都市圏広域行政推進協議会・福岡都市圏広域行政事業組合（福岡都市圏）

Greater Fukuoka Administrative Promotion Council /Association (Fukuoka Metropolitan Area)72

1.0cm余白72 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

シアトルの概要 Seattle

2.0cm余白Appendix 1

U.S.A.
317,956 (100%)

Washington State
6,971 (2.2%)

King County
1,981 (0.6%)

Greater Seattle
3,780 (1.2%)

City of Seattle
634 (0.2%)
地方自治階層Local Government Structure

人口 千人 (シェア %)Thousand pp (Share %)(2013)The United States of America

Other States

Washington StateKingCountySnohomishCountyPierceCountyKitsapCountyCity of
SeattleCity ofEverett

City of
TacomaCity of
Orchard

Total 82 Cities & Towns
Puget Sound Region Council (Greater Seattle)
1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 73

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Appendix 1

バンクーバーの概要 Vancouver
Canada35,344 (100%)

British Columbia Province
4,400 (12.4%)

Metro Vancouver
2,463 (6.7%)

City of Vancouver
603 (1.7%)

人口 千人 (シェア %)地方自治階層Local Government Structure

Thousand pp (Share %)(2013)

Canada (Federation)

British Columbia Province

Metro Vancouver

Other Provinces

Other Metropolitan
Governments

City of Vancouver

Total 21 Cities & Towns and 2 Areas74

1.0cm余白74 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白メルボルンの概要 Melbourne
Victoria State
5,713 (24.3%)

2.0cm余白Appendix 1

Australia
23,469 (100%)

Melbourne Metropolitan Area
4,169 (17.8%)

City of Melbourne
116 (0.5%)
人口 千人 (シェア %)地方自治階層Local Government Structure

Thousand pp (Share %)(2013)

Commonwealth of Australia

Other States

Victoria StateCity of Melbourne

Other Cities

Total 31 Cities
Greater Capital City Statistical Area (Melbourne Metropolitan Area)

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 75

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Appendix 1

ミュンヘンの概要 Munich
Germany
80,209 (100%)

Free State of Bavaria
12,519 (15.6%)

Greater Munich
2,400 (3.0%)

City of Munich
1,388 (1.7%)

人口 千人 (シェア %)地方自治階層Local Government Structure

Thousand pp (Share %)(2013)

Federal Republic of Germany

Other States

Free State of Bavaria

City of Munich

Landkreis

Gemeinde

Other
Independent
CitiesOther Landkreis
Other
Gemeinde

Total 8 Cities & Landkreis
Greater Munich (Planning region 14)76

1.0cm余白76 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白バルセロナの概要 Barcelona

2.0cm余白Appendix 1

Spain
46,704 (100%)
Catalonia Autonomous
Community
7,565 (16.2%)

Province of Barcelona
5,540 (11.9%)

Barcelona Metropolitan Area
3,218 (6.9%)

City of Barcelona
1,620 (3.5%)

人口 千人 (シェア %)Thousand pp (Share %)(2013)

地方自治階層Local Government Structure

Kingdom of Spain

Catalonia Autonomous Community

Province of Barcelona

Other Autonomous
Communities

Other Provinces

City of Barcelona

Total 36 Cities
Barcelona Metropolitan Area (AMB)
1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 77

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Appendix 1

ストックホルムの概要 Stockholm
Sweden9,954 (100%)

Stockholm County
2,260 (22.7%)

City of Stockholm
933 (9.4%)

人口 千人 (シェア %)Thousand pp (Share %)(2013)

地方自治階層Local Government Structure

Kingdom of Sweden

Stockholm County

Stockholm Municipality(City of Stockholm)

4 Counties

Other Counties(Uppsala, Västmanland,
Södermanland, Örebro)

Other Municipalities

Total 5 Counties and 57 Municipalities
Stockholm Mälar Region

78

1.0cm余白78 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白ヘルシンキの概要 Helsinki

2.0cm余白Appendix 1

Finland5,489 (100%)

Region of Uusimaa
1,638 (29.8%)

Greater Helsinki
1,420 (25.8%)

City of Helsinki
635 (11.5%)

人口 千人 (シェア %)Thousand pp (Share %)(2013)

地方自治階層Local Government Structure

Republic of Finland

Region of Uusimaa

City of Helsinki

Other Regions

Other Cities

Total 14 Cities
Greater Helsinki

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 79

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Appendix 1

釜山の概要 BusanSouth Korea
51,541 (100%)

Busan Metropolitan City3,507 (6.8%)

人口 千人 (シェア %)Thousand pp (Share %)(2013)

地方自治階層Local Government Structure

Republic of Korea

Busan Metropolitan City

Other Metropolitan Cities
and Prefectures

Gu and Gun

Total 15 Gu & 1 Gun

80

1.0cm余白80 | Cities on the “Third Axis” 2023

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白資料２ 出所一覧
Appendix 2: List of Sources

1.0cm余白81

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

指標 Indicator

2.0cm余白Appendix 2

単位 UnitFukuokaSeattle Vancouver Melbourne Munich

Barcelona Stockholm Helsinki

Busan

主要出所（主要年次）
Main Sources (Main Year)0-1

各地域定義都市圏人口
M/A Population (Local Definition)

千人
Thousand

2,626

4,331

2,773

4,976

2,844

3,304

2,415

1,536

3,439Each M/A Data（2021）

0-2

各地域定義都市圏面積
M/A Land Area (Local Definition)

k㎡

1,172

16,232

2,879

9,993

5,551

636

6,514

3,842

770Each M/A Data（2021）

0-3

各地域中心市人口City Population (Local Definition)

千人
Thousand

1,627

762

693

154

1,488

1,637

979

658

3,438Each City Data（2021）

0-4

各地域中心市面積
City Land Area (Local Definition)

k㎡

343

217

115

31

311

101

187

217

770Each City Data（2021）

1-A.1

平均年齢
Median Age

歳
Age

43.8

35.2

39.6

37.0

41.6

44.0

39.7

41.1

46.3Each City, M/A Data（2021）

1-A.2

高齢者比率
Elderly Population Ratio

%

22.6

14.0

16.4

14.3

18.6

19.1

16.2

17.3

19.1OECD State Data（2020）

1-B.1

人口増加率
Population Growth Rate

%

100.8

116.3

116.8

118.5

111.9

102.7

118.5

121.6

97.4各都市圏データ

合計特殊出生率
1-B.2
Fertility Rate

各都市圏（2021）

各地域都市圏データ（2021）
各市（2021）
各市（2021）

各市・都市圏データ（2021）

OECD（2020） 各州データ
OECD（2021）
OECD M/A Data（2021）

出生数
Births

1.34

1.64

1.40

1.58

1.53

1.23

1.66

1.37

0.84World Bank Country Data（2022）

世界銀行（2022） 各国データ

時間
Hours

1,607

1,791

1,685

1,694

1,349

1,641

1,444

1,518

1,915OECD Country Data（2021）

52,077

23,41825,56324,472 18,814OECD State Data（2017）

1-C

年間平均労働時間
Annual Working Hours

1-D.1

一人当たり世帯年間平均可処分所得
US$Household Disposable Income per Capita

18,532

26,833

26,69230,3141-D.2

一人当たりGDP
GDP per Capita

US$43,167 183,281 105,505

40,092

34,627 131,738 155,935

21,474 62,985Global Metro Monitor（2016）

1-E.1

家賃水準
House Rent Level

指数
Index

12.28

64.77

53.71

34.99

41.54

28.96

37.89

32.44

12.75Numbeo（2022）1-E.2

食料雑貨類価格水準
Grocery Price Level

指数
Index

73.53

90.38

75.74

74.91

59.00

44.40

62.26

59.19

65.65Numbeo（2022）

1-E.3

外食価格水準Restaurant Price Level

指数
Index

35.84

83.58

77.28

68.02

63.68

55.10

66.24

69.62

33.75Numbeo（2022）

1-F

寄附金額の対GDP比（国別）
Donations as a percentage of GDP

%

0.28

0.81

0.40

0.15

1.16

0.18

1.96

0.89

0.15World bank（2021）

2-A

人口当たり殺人件数
Number of Murders

件/十万人
per 100,000

0.9

3.5

2.0

15.0

1.2

2.4

3.5

1.3

1.8Each city Data（AVG.2016-2019）

2-B.1

地震発生頻度Earthquake Frequency

4段階評価値
Level

1

2

1

1

1

1

1

1

1Columbia University（2005）

2-B.2

洪水発生頻度Flood Frequency

4段階評価値
Level

2

3

1

2

3

3

1

1

4Columbia University（2005）

2-B.3

台風（サイクロン）発生頻度
Cyclone Frequency

4段階評価値
Level

4

1

1

1

1

1

1

1

4Columbia University（2005）

2-C.1

人口当たり医師数
Number of Physicians

人/千人
per 1,000

4.65

2.69

2.34

3.64

4.38

3.26

4.78

4.41

2.23OECD State Data（2016）

2-C.2

出生時平均余命Life Expectancy at Birth

歳
Years

84.7

77.0

81.7

83.2

81.1

82.4

82.4

82.0

83.5OECD State Data（2020）

2-D.1

一人当たり年間CO2排出量
CO2 Emmissions per Capita

ton/年・人
ton

5.46

11.32

13.44

20.35

8.48

5.74

6.17

15.78

3.68OECD M/A Data（2008）

15.7

6.4

5.9

8.8

10.4

12.8

5.4

5.8

23.4OECD M/A Data（2020）

4

4

4

5

3

3

3

2

3World Weather Information Service
98.3World Weather Information Service

PM2.5へ晒される平均人口数
2-D.2 Mean population exposure to PM2.5 Air 人
Pollution

OECD（2021） 各国データ
OECD（2017） 各州データ

UNHCR Global Focus,
各市（2016-2019）コロンビア大学（2005）
コロンビア大学（2005）
コロンビア大学（2005）

OECD（2016） 各州データ
OECD（2020） 各州データ
OECD（2008） 各都市圏データ

OECD（2020） 各都市圏データ

2-E.1

快適気温月数
Number of Comfortable Months

月数
Months2-E.2

平均年間雨天日数
Annual Average Rainy Days

日数
Days

111.2

152.0

166.0

138.7

129.4

72.0

173.0

113.0

2-F.1

市域中心部の緑地の比率
Occupancy of Green in Central Area

%

7.1%

7.3%

8.4%

6.7%

14.9%

12.0%

21.1%

8.6% 44.6%Esri World Topographic Map

2-F.2

市域中心部の水面の比率
Occupancy of Water in Central Area

%

26.9%

36.7%

25.6%

17.6%

2.3%

29.9%

17.6%

51.1%

6.4%Esri World Topographic Map

数/百k㎡
station/100 k㎡

26.1

6.3

8.7

22.7

27.7

69.6

38.0

8.7

46.8Each City Data（2018）

中心部居住域鉄道駅数（トラム除く）
2-G Number of Stations per Habitable City
Center (Trams excluded)

各市データ（2018）

2-H.1

市域人口密度City Area Density

人/k㎡
person/k㎡

4,695

8,856

5,750

4,117

4,788

16,422

5,228

3,034

4,465Each City Data（2021）

2-H.2

都市圏人口密度
Metropolitan Area Density

人/k㎡
person/k㎡

2,241

267

963

498

512

5,196

371

400

4,465Each M/A Data（2021）

各地域都市圏データ（2021）

82

1.0cm余白82 | Cities on the “Third Axis” 2023

各市データ（2021）

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

指標 Indicator
3-A.1

100km圏内の世界遺産
World Heritage Sites within 100 km

観光資源数
Tourism Resources
ホテル件数
3-B
Hotelsミュージアム
3-C.1
Museumsシアター
3-C.2
Theaters
グルメレストラン件数
3-D
Restaurants
スタジアム数（1万席以上）
3-E.1
Stadiums (more than 10,000 seats)
オリンピック大会開催実績
3-E.2
Olympic Games Experience
Googleキーワード検索ヒット件数
3-F
Google Keyword Search Hits
3-A.2

Fukuoka

数
Number

3

1

0

1

2

4

3

1

2UNESCO（2018）

348

261

256

579

312

941

258

337

148Tripadvisor（2022）

1,299

3,328

1,664

5,516

2,378

5,482

718

1,086

73

89

81

70

80

174

93

86

67Tripadvisor（2022）

11

28

26

24

25

43

35

13

4Tripadvisor（2022）

12,982

3,445

2,799

4,274

3,250

9,841

3,144

1,605

6,747Tripadvisor（2022）

3

6

3

7

3

5

4

3

6Worldstadiums.com（2022）

0

0

1

1

1

1

1

1

0Olympic.org（2022）

1,253

10,380

6,707

6,882

4,470

11,266

2,966

2,265

741Google（2022）

74.2

75.3

50.6

54.2

55.9

74.8

54.7

51.8

69.9各都市圏データ

数
Number数
Number数
Number数
Number数
Number数
Number数
Number
百万ヒット
Million Hits%

労働者に占める高校卒以上の割合
3-G.2Labour Force w/ Upper Secondary
Education

%

3-H.1

Fortune Global 500企業本社数
Fortune Global 500 HQ

2,064

Hotels.com; Expedia.com（2022）

OECD M/A Data（2020）

数
Number

地域内売上金額最大企業の売上金額 百万US$
3-H.2
Highest Revenue of the Top Company
Million US$
3-I.1

従業者一人当たりGDP（生産性）
GDP per Employee (Productivity)

US＄

3-I.2

GDP成長率GDP Growth Rate%

人口当たり年間特許申請件数（PCT）
4-A
Number of Patents Applications (PCT)

Busan

OECD（2020）

人口に占める労働力人口の割合
Ratio of Labour Force in Population

3-G.1

主要出所（主要年次）
Main Sources (Main Year)

単位 UnitSeattle Vancouver Melbourne Munich Barcelona Stockholm HelsinkiOECD（2014） 各州データ

88.1

91.0

91.7

82.4

87.1

61.5

85.7

86.9

81.8OECD State Data（2014）

0

3

0

1

5

0

1

0

15,594 469,822 168,380

60,820 157,569

18,56026,91016,5372,608各都市データ（2021）

73,667 140,610

84,70080,531

94,20286,358 102,681

93,09776,719Global Metro Monitor（2014）

5.0

3.6

2.6

0Fortune（2022）
Each City Data（2021）

OECD（2021）

2.1

5.9

5.5

5.1

3.0

4.1各国データ
OECD Country Data（2021）
OECD（2015）

数/百万人
Per Million

42.1

363.2

85

80.0

398.3

81.4

569.5

420.8

97.1各都市圏データ
9.0OECD Country Data（2014）

OECD M/A Data（2015）
OECD （2014）各国データ

4-B

年間新規開業率（国別）
Annual Business Startup Rate

%

4.6

7.4

7.8

11.8

10.5

10.2

10.3

11.2

4-C

法人税実効税率
Effective Corporate Tax Rate

%

30.55

27.09

26.21

30.00

29.83

25.00

20.60

20.00

1

1

1

5

2

5

2

1

1（2023）

135

80

77

33

49

178

89

106

601（2023）

2.2

19.3

17.0

54.8

26.6

11.6

25.8

16.5

1.4Each City, M/A Data（2022）

13

14

23

40

41

12

18

7

6Each University（2022）

2,100

8,300

3,473

4,400

4,815

1,085

7,290

1,550

18,335Each City Data（2021）

140

19,200

553

2,186

2,219

1,478

1,865

550

218Each City Data（2021）

28

17

73

54

60

156

91

80

31ICCA(2019)

QS大学ランキング掲載大学
4-D.1
QS World Universities

数
Number

QS大学ランキング最上位校の順位
順位
Rank of the Top University on QS
Rank
人口に占める外国生まれの居住者の割
4-E.1 合%Foreign Born Residents
QS大学ランキング最上位校留学生比率
4-E.2%
International Students in Top University
訪問者数（国内から）
千人
4-F.1
Domostic Visitors
Thousand
訪問者数（海外から）
千人
4-F.2
International Visitors
Thousand
4-D.2

27.50OECD（2014）
QS World Universities
QS World Universities
各市・都市圏データ（2022）
各大学（2022）

各市データ（2021）
各市データ（2021）

4-G

年間国際会議開催件数（ICCA）
件
Annual International Conferences (ICCA ) Number

4-H.1

国内線年間旅客数
Domestic Passengers

千人
Thousand

8454

31471

4448

884

2282

52045

3154

856

7340Aviation Statistics（2021）

4-H.2

国際線年間旅客数
International Passengers

千人
Thousand

22

1427

1497

132

10197

67353

15273

3406

9591Aviation Statistics（2021）

国内線直行便就航都市数
Domestic Direct Flight Destinations
国際線直行便就航都市数
4-H.4 Inter Continental Direct Flight
Destinations
主要空港滑走路本数
4-H.5
Runways at the Major Airport

数
Number

27

93

42

30

15

29

18

15

3FlightsFrom.com（2022）

数
Number

14

31

67

32

191

161

130

102

33

数
Number

1

3

3

2

2

3

3

3

2Each Airport（2018）

4-H.6

主要空港へのアクセス時間
Access Time to the Major Airport

分
Minutes

11

34

20

20

35

29

20

27

37Each City（2018）

4-I.1

国際コンテナTEU
International Container TEU

TEU

890,026 2,239,709 3,557,294 3,232,608

0 3,305,270

49,9844-I.2

国内コンテナTEU
Domestic Container TEU

TEU

67,025 744,086000 226,054000Each Seaport（2021）

4-I.3

クルーズ客船乗降人員数
Cruise Passengers

人
Persons

0 229,000

00

520,854 121,000

11,0000Each Seaport（2021）

4-H.3

2.0cm余白Appendix 2

国際会議協会（2019）
航空統計要覧（2021）
航空統計要覧（2021）

FlightsFrom.com（2022）
各空港情報（2018）
各市情報（2018）

467,00022,706,130

各港湾情報（2021）
Each Seaport（2021）
各港湾情報（2021）
各港湾情報（2021）

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 83

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

0 基本情報 Basic Information
指標 Indicator

2.0cm余白Appendix 2

定義・出所 Definitions and Sources

0-1

各地域定義都市圏人口
M/A Population (Local Definition)

各都市圏（2021）。福岡は2022年。ミュンヘン、釜山は2020年。
Each M/A Data (2021). 2022 for Fukuoka. 2020 for Munich and Busan.

0-2

各地域定義都市圏面積
M/A Land Area (Local Definition)

各市（2021）。福岡、ストックホルムは2022年。釜山は2020年。
Each City Data (2021). 2022 for Fukuoka and Stockholm. 2020 for Busan.

0-3

各地域中心市人口City Population (Local Definition)

各市（2021）。福岡は2022年。ミュンヘン、釜山は2020年。
Each City Data (2021). ). 2022 for Fukuoka. 2020 for Munich and Busan.

0-4

各地域中心市面積
City Land Area (Local Definition)

各市（2021）。福岡、ストックホルムは2022年。釜山、シアトルは2020年。
Each City Data (2021). 2022 for Fukuoka and Stockholm. 2020 for Busan and Seattle.

1 生活・コミュニティ（自律した市民が支えあい心豊かに生きる都市） Livability and Community
指標 Indicator

定義・出所 Definitions and Sources
福岡については、「国勢調査」より取得した福岡市の2020年数値。シアトルは、United States Census Bureau（
http://www.census.gov）より取得したシアトル市の2020年数値。バンクーバーは、Statistics Canada（
https://townfolio.co/bc/vancouver/demographics） より取得したバンクーバーの2021年数値。メルボルンは、Australian Bureau of
Statistics （http://www.abs.gov.au） より取得したメルボルン都市圏の2021年数値。ミュンヘンは、Bayerische Landesamt für
Statistik （ https://www.statistik.bayern.de）より取得したミュンヘン市の2020年数値。バルセロナはAjuntament de Barcelona（
http://www.bcn.cat/estadistica/angles/index.htm）より取得したバルセロナ市の2021年数値。ストックホルムは、Statistics Sweden（http://www.statistikdatabasen.scb.se/pxweb/en/ssd/START__BE__BE0101__BE0101B/?rxid=bc2c418f-8866-4154-80c27facb100e449）より取得したストックホルム市の2021年数値。ヘルシンキは、City of Helsinki （https://www.hel.fi/helsinki/en）より取得したヘルシンキ市の2021年数値。釜山は、KOrean Statistics Information Servisce （http://kosis.kr/index/index.do）より取得した釜山広域市の2021年数値。

1-A.1

1-A.2

平均年齢
Median Age

高齢者比率
Elderly Population Ratio

Fukuoka - Fukuoka City, 2020 Japan Population Census, data of 2020 is used; Seattle - Seattle Metropolitan, United States Census
Bureau (http://www.census.gov), data of 2020 is used; Vancouver - Vancouver Metropolitan, Statistics Canada (www.statcan.gc.ca),
data of 2021 is used; Melbourne - Melbourne Metropolitan, Australian Bureau of Statistics (http://www.abs.gov.au), data of 2021 isused; Munich - Munich City, Bayerische Landesamt für Statistik (https://www.statistik.bayern.de), data of 2020 is used; Barcelona Barcelona City, Ajuntament de Barcelona（http://www.bcn.cat/estadistica/angles/index.htm）, data of 2021 is used. Stockholm –Stockholm City, Statistics Sweden,(http://www.statistikdatabasen.scb.se/pxweb/en/ssd/START__BE__BE0101__BE0101B/?rxid=bc2c418f-8866-4154-80c27facb100e449), data of 2021 is used. Helsinki – City of Helsinki （https://www.hel.fi/helsinki/en), data of 2016 is used. Busan – Busan
Metropolitan City, KOrean Statistics Information Servisce(http://kosis.kr/index/index.do), data of 2021 is used.

OECD Stats （https://stats.oecd.org/#） Data by Theme / Regions and Cities / Regional Demography / Population (Large Regions TL2） / Old Population Group （ 65+）, Total, personsにおける各Regionの2020年数値
OECD Stats （https://stats.oecd.org/#） Data computed by the extract of [Theme / Regions and Cities / Large Regions (TL2) /Demographic Statistics / Population by gender and broad age groupings / Population, Total, Old (65+)] divided by extract of[Demographic Statistics / Population by gender / Population, Total, all ages]. Data 2020

OECD iLibrary（https://www.oecd-ilibrary.org/） Metropolitan population growth: Americas, 2010-2021: Average annual growth rate,
metropolitan areasより取得した各Metropolitan Areas の人口増加率。
1-B.1

人口増加率
Population Growth Rate1-B.2

合計特殊出生率
Fertility Rate

1-C

年間平均労働時間
Annual Working Hours

OECD iLibrary (https://www.oecd-ilibrary.org/) Data extracted by [Metropolitan population growth: Americas, 2010-2021growth rate.

World Bank Data (http://data.worldbank.org) Fertility rate, total （ births per woman ）における各国の2022年の数値。
Fertility rate, total (births per woman), World Bank Data (http://data.worldbank.org). Data of 2022 is used.
OECD Stats Extracts （http://stats.oecd.org/Index.aspx） Data by Theme / Labour / Labour Force Statistics / Average annual hours
actually worked per worker / Total employmentにおける各国の2021年数値。
OECD Stats Extracts (http://stats.oecd.org/Index.aspx) Data extracted by [Data by Theme / Labour / Labour Force Statistics / Averageannual hours actually worked per worker / Total employment]. Data of 2021 is used.
OECD Stats Extracts （http://stats.oecd.org/Index.aspx） Data by Theme / Regions and Cities / Regional Well-Being （TL2） / Regional
Well-Being / Disposable Income per Capita における各Regionの2017年数値

1-D.1

一人当たり世帯年間平均可処分所得Household Disposable Income per Capita OECD Stats Extracts (http://stats.oecd.org/Index.aspx) Data extracted by [Data by Theme / Regions and Cities / Regional Well-Being(TL2) / Regional Well-Being / Disposable Income per Capita]. Data of 2017 is used.

一人当たりGDP
1-D.2
GDP per Capita

1-E.1

家賃水準
House Rent Level1-E.2

食料雑貨類価格水準
Grocery Price Level

1-E.3

外食価格水準Restaurant Price Level

1-F

寄附金額の対GDP比（国別）
Donations as a percentage of GDP

The Brookings Institution “Global Metro Monitor 2016” (https://www.brookings.edu/research/global-metro-monitor/). Data of 2016 is
used.
Numbeo（http://www.numbeo.com/cost-of-living）にて公開されている世界のCost of Living 情報のなかで、Select City において各地域名を選択して取得したRent Index、 Groceries Index、およびRestaurants Indexの数値。各数値はNew Yorkを基準とした指数値であり、情報取得は2022年8月に行った。
Rent Index, Groceries Index and Restaurants Index, Numbeo (http://www.numbeo.com/cost-of-living)
Data obtained in August, 2022 and index of New York is used as standard.

総寄付金額はUNHCR Global Focusにおける各国の2021年数値, GDPデータはWorld bank（2021）における各国の2021年数値。
Total donations :From UNHCR Global Focus,Data of 2021 is used.
GDP data:From World Bank(2021).Data of 2021 is used.

84

1.0cm余白84 | Cities on the “Third Axis” 2023

The Brookings Institution “Global Metro Monitor 2016”（https://www.brookings.edu/research/global-metro-monitor/）における各Metropolitan Area のGDP per capita（2016）数値。

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Appendix 2

2 安全性・持続性（自然と共生する持続可能で生活の質の高い都市） Security and Sustainability
指標 Indicator
定義・出所 Definitions and Sources

2-A

人口当たり殺人件数
Number of Murders

福岡については、福岡市統計書に掲載されている刑法犯罪認知状況における2016 年, 2017年、2018 年、2019年および2020年の殺人件数の平均値を市域人口10万人当たりに換算した数値。シアトルについては、FBI にて公開されている”Offenses Reported to
Law Enforcement”（https://ucr.fbi.gov/crime-in-the-u.s）における2016 年, 2017年、2018 年、2019年および2020年のMurder件数の平均値を市域人口10 万人当たりに換算した数値。バンクーバーについては、Vancouver Police Departmentにて公開されている”Statistical Reports by Districts and Cities Total”（http://vancouver.ca/police/organization/planning-research-audit/districtstatistics.html）における2016 年, 2017年、2018 年、2019年および2020年のCulpable Homicide件数の平均値を市域人口10万人当たりに換算した数値。メルボルンについては、Victoria Police にて公開されている”Crime Statistics”（
http://www.police.vic.gov.au/content.asp?Document_ID=782）における2016 年, 2017年、2018 年、2019年および2020年の人口10万人あたりのHomicide 件数の平均値。ミュンヘンについては、ミュンヘン市にて公開されている”Security Archives”（
http://www.muenchen.de/rathaus/Stadtinfos/Statistik/Sipo/archiv.html）における2016 年, 2017年、2018 年、2019年および2020年のMord（Murder）件数の平均値を人口10 万人当たりに換算した数値。バルセロナについては、バルセロナ市にて公開されている“Statistical yearbooks of Barcelona city > Year 2011 > Safety and protection”（
http://www.bcn.cat/estadistica/angles/dades/anuaris/anuari11/cap08/C0803030.htm）における2016 年, 2017年、2018 年、2019年
および2020年のdel homicidio y sus formas （the homicide and forms）件数の平均値を人口10万人当たりに換算した数値。ス
トックホルムについては、スウェーデン国立犯罪防止委員会にて公開されている”Reported Crimes in the Regions”（http://www.bra.se/bra/brott-och-statistik/regionala-variationer.html）における2016 年, 2017年、2018 年、2019年および2020年のdodlig utgang（fatal crime）件数の平均値を人口10万人当たりに換算した数値。ヘルシンキについては、Statistics Finlandにて公開されている”Homicide”（http://stat.fi/tup/tilastotietokannat/index_en.html）における2016 年, 2017年、2018 年、2019年および2020年のMurder件数の平均値を人口10万人当たりに換算した数値。釜山については、釜山地方警察庁にて公開されている”Busan Police
Statistics”（https://www.bspolice.go.kr/view.do?no=121&seq=4）における2016 年, 2017年、2018 年、2019年および2020年のMurder
件数の平均値を人口10万人当たりに換算した数値。
Fukuoka - "Fukuoka City Statistics“ Average figure of 2016, 2017, 2018,2019,2020 is used; Seattle - “Offenses Reported to Law
Enforcement”, FBI (https://ucr.fbi.gov/crime-in-the-u.s) Average figure of 2016, 2017, 2018,2019,2020 is used; Vancouver “Statistical Reports by Districts and Cities Total”, Vancouver Police Department(http://vancouver.ca/police/organization/planning-research-audit/district-statistics.html) Average number of culpable homicide
cases of of 2016, 2017, 2018,2019,2020 is used; Melbourne - “Crime Statistics”, Victoria Police(http://www.police.vic.gov.au/content.asp?Document_ID=782) Average number of homicide cases of of 2016, 2017, 2018,2019,2020
is used; Munich - “Security Archives”, Munich City (https://www.muenchen.de/rathaus/Stadtinfos/Statistik/Sipo/archiv.html)
Average figure of of 2016, 2017, 2018,2019,2020 is used; Barcelona - "Statistical yearbooks of Barcelona city > Year 2011 > Safety andprotection”, Barcelona City (http://www.bcn.cat/estadistica/angles/dades/anuaris/anuari11/cap08/C0803030.htm) Average numberof del homicidio y sus formas (the homicide and forms) cases of of 2016, 2017, 2018,2019,2020 is used; Stockholm – “Reported
Crimes in the Regions”, Swedish National Council for Crime Prevention (http://www.bra.se/bra/brott-och-statistik/regionalavariationer.html) Average number of del dodlig utgang (fatal crime) cases of of 2016, 2017, 2018,2019,2020 is used.; Helsinki “Homicide”, Statistics Finland (http://stat.fi/tup/tilastotietokannat/index_en.html) Average number of murder cases of of 2016, 2017,2018,2019,2020 is used. Busan – “Busan Police Statistics”, Busan Metropolitan Police Agency(https://www.bspolice.go.kr/view.do?no=121&seq=4) Average number of murder cases of of 2016, 2017, 2018,2019,2020 is used.

2-B.1

地震発生頻度Earthquake Frequency

2-B.2

洪水発生頻度Flood Frequency

2-B.3

台風（サイクロン）発生頻度
Cyclone Frequency

2-C.1

人口当たり医師数
Number of Physicians

2-C.2

出生時平均余命Life Expectancy at Birth2-D.1

一人当たり年間CO2排出量
CO2 Emmissions per Capita

2-D.2

PM2.5年間平均観測値
Average Level of PM2.5

Center for International Earth Science Information Network （CIESIN）, The Earth Institute at Columbia University によって公開されているWorld Data Center for Human Interactions in the Environment（http://sedac.ciesin.columbia.edu/wdc/index.jsp）におけるGlobal Earthquake Hazard Frequency and Distribution（1976-2002）、Global Flood Hazard Frequency and Distribution （1985-2003）およびGlobal Cyclone Hazard Frequency and Distribution （1980-2000）の3つの災害発生頻度の3 段階の世界分布図のなかで、各都市圏が位置する場所の危険度をもとに災害発生頻度0を1点、頻度1-4を2点、頻度5-7を3点、頻度8-10を4点として換算した数値。
Global Earthquake Hazard Frequency and Distribution (1976-2002), Global Flood Hazard Frequency and Distribution (1985-2003) andGlobal Cyclone Hazard Frequency and Distribution (1980-2000), World Data Center for Human Interactions in the Environment,
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), The Earth Institute at Columbia University,(http://sedac.ciesin.columbia.edu/wdc/index.jsp). Data of the six metropolitan areas on the hazard frequency map is presented infour levels, with frequency 0 as level 1, frequency 1-4 as level 2, frequency 5-7 as level 3, frequency 8-10 as level 4.
OECD Stats Extracts （http://www.oecd.org/） Data by Theme / Regions and Cities / Regional Statistics / Regional Social andEnvironmental Indicators / Health Access / Active Physicians for 1000 populationにおける各Region の2016年数値。（プリティッシュコ
ロンビアを除く）。福岡は地域医療システム福岡糸島医療圏データの2021年の値
OECD Stats Extracts (http://www.oecd.org/) Data extracted by [Data by Theme /Regions and Cities / Regional Statistics / Regional
Social and Environmental Indicators / Health Access / Active Physicians for 1000 population]Data of 2016 is used, except British
Columbia.
OECD Stats Extracts （http://stats.oecd.org/Index.aspx）Data by Theme / Regions and Cities / Regional Well-Being （TL2）/Regional Well-Being / Life expectancy at birth（years）における各Region の2020年数値。
OECD Stats Extracts (http://stats.oecd.org/Index.aspx). Data extracted by [Data by Data by Theme / Regions and Cities / Regional
Well-Being (TL2) /Regional Well-Being / Life expectancy at birth (years)]. Data of 2020 is used.
OECD Stats Extracts （http://stats.oecd.org/Index.aspx）Data by Theme / Regions and Cities / Metropolitan Areas / Environment /CO2 emissions per capita （tones per inhabitant） における各Metropolitan Areasの2008 年数値（メルボルンを除く）。メルボルンについては、同Regions and Cities / Social indicators TL2 / Environmental indicators/ CO2 emissions per capita （tones per
inhabitant） におけるビクトリア州の数値。
OECD Stats Extracts (http://stats.oecd.org/Index.aspx). Data extracted by [Data by Theme / Regions and Cities / Metropolitan Areas /Environment / CO2 emissions per capita (tones per inhabitant)].Data of 2008 is used, except Melbourne. For Melbourne, data
extracted by [Regions and Cities / Social indicators TL2 / Environmental indicators/ CO2 emissions per capita (tones per inhabitant)].
Data of Victoria State in 2008 is used.
OECD Stats Extracts （http://stats.oecd.org/Index.aspx） Data by Theme / Regions and Cities / Metropolitan Areas / Environment /Estimated average exposure to air pollution PM2.5 based on imagery data（μg/m³, annual average）における各Metropolitan Areasの2020 年数値（ メルボルンを除く）。メルボルンについては、Data by Theme / Regions and Cities / Small Regions （TL3）/
Environment / population exposure to air pollution PM2.5 （μg/m³, annual average）におけるにおけるビクトリア州の数値。
OECD Stats Extracts (http://stats.oecd.org/Index.asp) Data extracted by [Data by Theme / Regions and Cities / Metropolitan Areas /Environment / Estimated average exposure to air pollution PM2.5 based on imagery data （ (μg/m³, annual average)]Data of 2020 isused, except Melbourne. For Melbourne, data extracted by [Data by Theme / Regions and Cities / Small Regions (TL3)/ Environment /population exposure to air pollution PM2.5 (μg/m³, annual average)]. Data of Victoria State in 2013 is used.
World Weather Information Service（http://www.worldweather.org/index.htm）にて提供されている各地域の過去30年間の月別
最高・最低平均気温の記録をもとに算出した数値。福岡、シアトル、メルボルンは、1981年～2010年の記録、バンクーバー、ミュンヘン、バルセロナ、ヘルシンキ、釜山は、1971年～2000年の記録、ストックホルムは1961年～1990年の記録である。

2-E.1

快適気温月数
Number of Comfortable Months

2-E.2

平均年間雨天日数
Annual Average Rainy days

上記にて同様に提供されている過去30年間の月別平均雨天日数を地域別に集計した数値。
Same as above, average number of the monthly rainy days over the past 30 years is used.

2-F.1

市域中心部の緑地の比率
Occupancy of Green in Central Area

ESRI（2014） 提供のTopographic Map を使用し、各地域の中心市の市庁舎を中心に半径10kmの円を描き、この範囲内に占める大規模な連続する緑地および水面の範囲の合計の割合を示す数値。

2-F.2

市域中心部の水面の比率
Occupancy of Water in Central Area

World Weather Information Service (http://www.worldweather.org/index.htm). Data computed with the average monthly highest
and lowest temperature over the past 30 years. Data of 1981–2010 is used for Fukuoka, Seattle and Melbourne. Data of 1971–2000 is
used for Vancouver, Munich, Barcelona, Helsinki and Busan. Data of 1961-1990 is used for Stockholm.

Using the Topographic Map from ESRI, a circle with 10km radius is drawn from the city hall of each city. Data computed as thepercentage of large scale continuous green or water area within the circle over the total circle area.

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 85

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白Appendix 2

指標 Indicator
定義・出所 Definitions and Sources
中心部居住域鉄道駅数（トラム除 各市中心部の10km半径円内の居住域面積あたりで算出した鉄道駅数を100平方kmあたりに換算した数値。
く）
2-G
Number of Stations per Habitable Data computed with the number of stations per habitable area within a radius of the 10 km from the city center of each city.
City Center (Trams excluded)
2-H.1

市域人口密度City Area Density

2-H.2

都市圏人口密度
Metropolitan Area Density

各市（2017）。ミュンヘン、釜山は2016年。
Each City Data (2017). 2016 for Munich and Busan.
各地域によって規定されている都市圏の人口密度を採用した。これらの圏域の広さは異なるが、人口は比較的近い数値であるため、人口密度が高い地域ほど多くの人が集まって活動していると想定した。
Population density of the metropolitan areas as defined according to the corresponding region is used. Areas with high density can beconsidered more compact area.

3 リソース・生産力（海に育まれた歴史と文化の魅力が人をひきつける都市） Resources and Productivity
UNESCO World Heritageのリスト（http://whc.unesco.org/en/list/）にもとづく各地域の中心部から概ね100km以内に位置する世界遺産の数。
100km圏内の世界遺産
3-A
UNESCO World Heritage, (http://whc.unesco.org/en/list/) Number of world heritage sites in approx. 100km from the city of each region.

World Heritage Sites within 100km

3-B

観光資源
Tourism Resources

Tripadvisor （http://www.tripadvisor.com）にて公開されている各地域の中心市および周辺の観光情報においてThings to doに属するNature&Parks,
Sights&Landmarksの各件数の合計。情報取得は2022年8月に行った。
Number of things to do of the city and nearby areas of each region according to the two categories of Nature&Parks and Sights&Landmarkson
Tripadvisor (http://www.tripadvisor.com). Data obtained in Aug. 2022.

3-C

ホテル件数
HotelsHotels.comおよびExpedia.comにて各地域の中心市において2022年9月29日チェックイン30日チェックアウトを条件に検索した結果をもとに、予約可能件数の多いほうの予約サイトの数値。
Accommodations were searched using Hotels.com and Expedia.com, setting 29 Sep. 2018 as check-in date, 30 Sep. 2022 as check-out date. The greaternumber of the available results is used.

3-C.1

ミュージアムMuseums

Tripadvisor（http://www.tripadvisor.com）にて公開されている各地域の中心市および周辺の観光情報において Things to Do に属するMuseums お
よび Concerts & Shows の各件数。情報取得は2022年8月に行った。

3-C.2

シアター
Theaters

Number of things to do of the city and nearby areas of each region according to the two categories of Museums and Concerts & Shows on Tripadvisor（http://www.tripadvisor.com）.Data obtained in Aug, 2022.

3-D

グルメレストラン件数
Restaurants

3-E.1

スタジアム数（1万席以上）
で、Seatsが10,000 以上のスタジアムの数。
Stadiums (more than 10,000 seats) World Stadiums （http://www.worldstadiums.com） Only stadiums with more than 10,000 seats in each city are counted.

3-E.2

オリンピック大会開催実績
Olympic Games Experience

3-F

Googleキーワード検索ヒット件数
Google Keyword Search Hits

Tripadvisor（http://www.tripadvisor.com）にて公開されている各地域の中心市および周辺の観光情報における評点の付いているRestaurantsの各件数。情報取得は2022年9月に行った。
Number of reviewed restaurants of the city and nearby areas of each region on Tripadvisor （http://www.tripadvisor.com）.Data obtained in Sep, 2022.
World Stadiums（http://www.worldstadiums.com）に掲載されている国別のスタジアムリストにおいて、各地域に該当するCity別に得た情報のなか

3-G.1

https://www.olympic.org/olympic-games のAll games since 1896に記載のある2022年までの夏季および冬季の大会開催件数。
Number of summer and winter Olympic Games held till 2022 listed on "All games since 1896" , http://www.olympic.org/olympic-games.
Google.com（ 米国）、Google.ca（ カナダ）、Google.au（オーストラリア）、Google.de（ドイツ）、Google.es（スペイン）、Google.co.jp（日本）、
Google.se （スウェーデン）、Google.fi （フィンランド）、Google.co.kr （韓国）にて各地域名を各検索サイトの言語による呼称にて入力・検索し、ヒットした
検索数の合計値。
Total number of results obtained by searching the names of the region in local languages on Google.com (USA), Google.ca (Canada), Google.au(Australia), Google.de (Germany), Google.es (Spain), Google.co.jp (Japan), Google.se (Sweden), Google.fi (Finland), Google.co.kr (South Korea).
OECD Stats Extracts （http://stats.oecd.org/Index.aspx） Data by Theme / Regions and Cities / Metropolitan Areas / Labour market/ Labour force における各Metropolitan Areasの2020年数値が各都市圏人口に占める割合（メルボルンを除く）。メルボルンについては、同Regions and Cities / Small
Regions （TL3） / Regional Labour Market TL3 / Labour Forceにおけるメルボルン都市圏の2020 年数値が都市圏人口に占める割合。

人口に占める労働力人口の割合
Ratio of Labour Force in Population OECD Stats Extracts (http://stats.oecd.org/Index.aspx) Data computed by the extract of [Data by Data by Theme / Regions and Cities / Metropolitan

Areas / Labour market/ Labour force] over the population of each metropolitan, except Melbourne. For Melbourne, data computed by the extract of[Regions and Cities / Small Regions (TL3) / Regional Labour Market TL3 / Labour Force] over the population of Melbourne metropolitan area. Data of2020 is used.

労働者に占める高校卒以上の割
合Labour Force w/ Upper Secondary
Education

OECD Stats Extracts （http://stats.oecd.org/Index.aspx）Data by Theme / Regions and Cities / Regional Well-Being （TL2） / Regional Well-Being /Share of labour force with at least secondary education における各Region の2014 年数値。

3-G.2

3-H.1

Fortune Global 500企業本社数
Fortune Global 500 HQ

Fortune Global 500（http://fortune.com/global500）の2022年版売上ランキングに掲載されている企業本社の各都市圏に立地する件数。
Fortune Global 500 2022 (http://fortune.com/global500)

OECD Stats Extracts (http://stats.oecd.org/Index.aspx) Data extracted by [Data by Data by Theme / Regions and Cities / Regional Well-Being (TL2) /Regional Well-Being / Share of labour force with at least secondary education]. Data of 2014 is used.

上記のランキングにおける各地域内で最上位の企業の売上金額。同ランキングに該当する企業がない釜山はルノーサムスン自動車、福岡は九州電力株式会社、バンクーバーについてはテラス、の売上金額をそれぞれ2023年3月の為替レートにてUS＄に換算した数値。

地域内売上金額最大企業の売上
Revenue of the top ranking company on the Fortune Global 500 ranking of each region. For Busan, Fukuoka, and Vancouver, which are not on the金額ranking, the revenue of Renault Samsung Motors Co., Ltd., Kyushu Electric Power Co., Inc. and Telus Corp. are used respectively. Exchange rate taken on
3-H.2
Highest Revenue of the Toplate March, 2023.
Company
The Brookings Institution “Global Metro Monitor 2014” （https://www.brookings.edu/research/global-metro-monitor/）における各Metropolitan
Area のGDP（ 2014）をEmploymentで除した数値。

3-I.1

従業者一人当たりGDP（生産性）“Global Metro Monitor 2014”, The Brookings Institution, (https://www.brookings.edu/research/global-metro-monitor/). Data computed by the GDP of
GDP per Employee (Productivity)
2014 divided by the Employment of the metropolitan area.

3-I.2

GDP成長率GDP Growth Rate

OECD iLibrary（https://www.oecd-ilibrary.org/）OECD Regions at a Glance 2021 （Average annual growth rate, period2000-2021）における各Metropolitan Areas の数値。
OECD iLibrary (https://www.oecd-ilibrary.org/). [OECD Regions at a Glance 2021 (Average annual growth rate, period2000-2021)].

4 イノベーション・交流（活力と存在感に満ちたアジアの拠点都市） Innovation and Interaction

OECD Stats Extracts （http://stats.oecd.org/Index.aspx）Data by Theme / Regions and Cities / Metropolitan Areas / Patent activity / PCT
patents applications per 1,000,000 inhabitants における各Metropolitan Areasの2021 年数値。メルボルンについては、同Regions andCities / Small Regions （TL3） / Innovation Indicators TL3/ PCT patents applications per 1,000,000 inhabitants におけるにおけるビクトリア州の数値を一万人あたりで算出した数値。
4-A

4-B

人口当たり年間特許申請件数（PCT）
Number of Patents Applications (PCT) OECD Stats Extracts (http://stats.oecd.org/Index.aspx) Data extracted by [Data by Theme / Regions and Cities / Metropolitan Areas /Patent activity / PCT patents applications per 1,000,000 inhabitants], and recomputed into that per 10,000 inhabitants, except Melbourne.
For Melbourne, data extracted by [Regions and Cities / Small Regions (TL3) / Innovation Indicators TL3/ PCT patents applications per
1,000,000 inhabitants], Data of Victoria State is used. Data of 2021 is used.

年間新規開業率（国別）
Annual Business Startup Rate

86

1.0cm余白86 | Cities on the “Third Axis” 2023

福岡については、「中小企業白書2018」の2014年数値。それ以外の都市については、OECD Entrepreneurship at a Glance 2017の2014年
数値（オーストラリア2015年、米国2012年を除く）。
Fukuoka – “White Paper for Small and Middle-Sized Companies 2018”, data of 2014; The Other Cities – OECD “Entrepreneurship at a
Glance 2017”, Birth rates of employer enterprises, business economy , data of 2014 (except for Australia 2015 and USA 2012).

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

指標 Indicator
4-C

法人税実効税率
Effective Corporate Tax Rate

4-D.1

QS大学ランキング掲載大学
QS World Universities

4-D.2

QS大学ランキング最上位校の順位
Rank of the Top University on QS

2.0cm余白Appendix 2

定義・出所 Definitions and SourcesOECD tax datebase-OECD.Stat （http://www.oecd.org/tax/tax-policy/tax-database.htm#C_CorporateCapital） Data by Theme/Public Sector, Taxation and Market Regulation / Table II. 1. Statutory corporate income tax rateにおける各国 の2022年数値。
OECD tax datebase-OECD.Stat （http://www.oecd.org/tax/tax-policy/tax-database.htm#C_CorporateCapital） [Data by Theme/Public Sector, Taxation and Market Regulation / Table II. 1. Statutory corporate income tax rate] Date of 2022 is used.
QS World http://www.topuniversities.com/qs-world-university-rankings）の2023年ランキングにおいて701＋以内にランクインしている大学の各都市圏に立地する件数。
QS World Universities 2023（http://www.topuniversities.com/qs-world-university-rankings）Number of universities ranking within 700 ineach metropolitan.
上記のランキングに記載された各地域での最上位校の順位。
Highest ranking on the above list of each metropolitan area.

福岡については、住民基本台帳人口より取得した福岡市の2022年数値。シアトルについては、United States Census Bureau（
http://www.census.gov） より取得したシアトル市の2017-2021年数値。バンクーバーについては、Statistics Canada（
https://www.statcan.gc.ca/eng/start）より取得したバンクーバー都市圏の2021 年数値。メルボルンは、Australian Bureau of Statistics（
http://www.abs.gov.au）より取得したメルボルン都市圏の2021年数値。ミュンヘンは、Bayerische Landesamt für Statistik undDatenverarbeitung（https://www.statistik.bayern.de）より取得したミュンヘン市の2021 年数値。バルセロナは、Instituto Nacional de
Estadística（http://www.ine.es）より取得したバルセロナ県の2022年数値。ストックホルムは、Statistiska Centralbyran（http://www.scb.se/en_/） より取得したストックホルム市の2021年数値。ヘルシンキは、City of Helsinki（https://www.hel.fi/helsinki/en）
人口に占める外国生まれの居住者の割より取得したヘルシンキ市の2019年数値。釜山は、Korean Statistics Information Service (http://kosis.kr/eng/)の2020年のデータより引用。
4-E.1 合Foreign Born Residents

4-E.2

Fukuoka - “Basic residents register population 2022", Fukuoka City, data of 2022; Seattle - United States Census Bureau(http://www.census.gov), data of Seattle City from 2017 to 2021; Vancouver - Statistics Canada (https://www.statcan.gc.ca/eng/start),
data of Vancouver metropolitan in 2021; Melbourne - Australian Bureau of Statistics (http://www.abs.gov.au), data of Melbourne
metropolitan area in 2021; Munich - Bayerische Landesamt für Statistik und Datenverarbeitung (https://www.statistik.bayern.de), data of
Munich City in 2021; Barcelona - Instituto Nacional de Estadística (http://www.ine.es), data of Barcelona Province in 2018; Stockholm Statistiska Centralbyran (http://www.scb.se/en_/) data of Stockholm City in 2021. Helsinki – City of Helsinki(https://www.hel.fi/helsinki/en), data of Helsinki City in 2019; Busan - Cited from Korean Statistics Information Service(http://kosis.kr/eng/) in 2020.
各大学のホームページ掲載情報にもとづく各大学の2022年数値（ストックホルムを除く）。バンクーバー、メルボルンは2020年数値。ヘル
QS大学ランキング最上位校留学生比率 シンキは2021年数値。
International Students in Top University Data from each university‘s website, data of 2022 is used, except Stockholm. 2016 for Vancouver and Melbourne. 2021 for Helsinki.

4-F.1

訪問者数（国内から）
Domostic Visitors

4-F.2

訪問者数（海外から）
International Visitors

福岡については、福岡市2022年福岡市観光統計における2021年宿泊客数および外国人延宿泊数より算出した数値。シアトルについて
は、Visit Seattle 2021 Annual Report（https://www.visitseattle.org/about-us/annual-report/）における2021年観光客数およびUS
Department of Commerce, ITA, Office of Travel and Tourism Industries（http://travel.trade.gov/） “2021 US Travel and Tourism Statistics（Inbound）：Top States, Cities, and Regions Visited”におけるOverseasVisitors2021年数値より算出した数値。バンクーバーについては、Tourism Vancouver“Latest Tourism Statistics-Tourism Vancouver Research Update for January”（https://www.tourismvancouver.com/）
におけるTotal Canada およびTotal Visitors2021年数値より算出した数値。メルボルンについては、Business Victoria “Domestic visitationand Expenditure to and within Victoria year ending March 2021 accessible version, International visitation and expenditure year ending
March 2021”（https://www.business.vic.gov.au/）におけるDomestic Overnight Visitors Estimates およびInternational Overnight Visitors
Estimates 2021 年数値より算出した数値。ミュンヘンについては、simply MUNICH ” Tourism Statistics 2021”（
https://www.munich.travel/en-gb）におけるTotal International Arrivals およびTotal Arrivals2021年数値より算出した数値。バルセロナについては、Instituto Nacionalde Estadistica “Hotel Occupancy Survey“（https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=2078） における
Barcelona のOvernight stays residents in SpainおよびOvernight stays residents abroad 2021年数値より算出した数値。ストックホルムについては、Stockholm Business Region”Facts about Tourism July, 2021” (https://www.stockholmbusinessregion.com/)におけるGuests nights
in SwedenとGuests nights foreignより算出した数値。ヘルシンキについては、 Visittori.fi “The Tourism Figures of Helsinki June,2018”(https://visiittori.fi/)におけるforeign countries Finnish2021年数値より算出した数値。 釜山については、OECD “OECD Tourism
Trends and Policies 2021” （http://www.oecd.org/cfe/tourism/oecd-tourism-trends-and-policies-20767773.htm） におけるDomestic
TourismおよびInbound Tourism2021年数値よりURCが推計した数値。
Fukuoka - “Fukuoka City Tourism Statistics 2021”, Fukuoka Tourism Strategy Department, (http://www.city.fukuoka.lg.jp/index.html)Dataof overnight domestic visitors and overnight international visitors in 2021; Seattle – computed with [number of visitors in 2021, Visit
Seattle [2021 Annual Report (https://www.visitseattle.org/about-us/annual-report/] and number of overseas visitors in 2021, [“2021 US
Travel and Tourism Statistics (Inbound): Top States, Cities, and Regions Visited”, Department of Commerce, ITA, Office of Travel andTourism Industries (http://travel.trade.gov/)]; Vancouver - computed with data of [Total Canada] and [Total Visitors] of 2021, Tourism
Vancouver “ Latest Tourism Statistics-Tourism Vancouver Research Update for January “ (https://www.tourismvancouver.com/);
Melbourne – computed with data of [International Overnight Visitors Estimates] and [Domestic Overnight Visitors Estimates] of 2021
Business Victoria [Domestic visitation and Expenditure to and within Victoria year ending March 2021 accessible version, International
visitation and expenditure year ending March 2021] (https://www.business.vic.gov.au/); Munich - computed with [Total International
Arrivals] and [Total Arrivals] of 2021, simply MUNICH [ Tourism Statistics 2021] (https://www.munich.travel/en-gb); Barcelona - computedwith [Overnight stays residents in Spain] and [Overnight stays residents abroad] of 2021, Instituto Nacionalde Estadistica ”Hotel Occupancy
Survey“ (https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=2078); Stockholm- computed with date of [ Guests nights in Sweden] and [Guests nights
foreign] of 2021, Business Region” Facts about Tourism July, 2021” (https://www.stockholmbusinessregion.com/); Helsinki computedwith date of [foreign countries] and [Finnish] of 2021, Visittori.fi “The Tourism Figures of Helsinki June, 2021” (https://visiittori.fi/) ;Busan- estimated by URC with [Domestic Tourism] and [Inbound Tourism] of 2021, OECD “OECD Tourism Trends and Policies 2021”

ICCA (International Congress and Convention Association) Statistics Report 2019 Country & City Rankings Public Abstract（http://www.iccaworld.org/knowledge/benefit.cfm?benefitid=4036）における各City での国際会議開催件数。
年間国際会議開催件数（ICCA）
Annual International Conferences (ICCA ) ICCA (International Congress and Convention Association) Statistics Report 2019 Country & City Rankings Public
Abstract(http://www.iccaworld.org/knowledge/benefit.cfm?benefitid=4036)
福岡については、福岡空港の旅客数を国土交通省「空港管理状況調書」より取得した国内線旅客数の2021年数値。シアトルについて
は、Seattle-Tacoma International Airportの旅客数をPort of Seattle:SEA Airport Statisticsより取得した2021年数値。
バンクーバーについては、Vancouver International Airportの旅客数をYVR （http://www.yvr.ca/en/about-yvr/facts-and-stats）“Vancouver
Airport Authority”より取得した2021年数値。メルボルンについては、Melbourne Airportの旅客数をMelbourne Airport “Melbourne
Airport Passenger PerformanceFY21”より取得した2021年数値。ミュンヘンについては、Munich Airportの旅客数をMunich Airport（https://www.munich-airport.com/traffic-figures-263342）“Annual Traffic Report 2021”より取得した2021年数値。バルセロナについては、Barcelona–El Prat Airport の旅客数をAena （http://www.aena.es/csee/Satellite?pagename=Estadisticas/Home） “Trafico por ano”より取得した2021 年数値。ストックホルムについては、Stockholm Arlanda Airportの旅客数をSwedavia （https://www.swedavia.se/omswedavia/statistik/#gref） “Trafikstatistik”より取得した2022年数値。ヘルシンキについては、Helsinki Airportの旅客数をPassenger
volumes, Helsinki Airport（https://www.finavia.fi/en/about-finavia/about-air-traffic/traffic-statistics/traffic-statistics-year） “Passengers by
airports 1998-2022”より取得した2021年数値。釜山については、https://stat.kosis.kr/ “Aviation Traffices”より取得した2019年数値。
国内線年間旅客数
4-H.1
Domestic Passengers
Fukuoka – Airport Management Evaluation, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, data of domestic flight visitor to
Fukuoka airport in 2021; Seattle -Port of Seattle:SEA Airport Statistics, number of visitors to Seattle-Tacoma International Airport in 2021;
Vancouver –Vancouver Airport Authority, YVR (http://www.yvr.ca/en/about-yvr/facts-and-stats) in 2021; Melbourne – “Melbourne
Airport Passenger PerformanceFY21”, (https://www.melbourneairport.com.au/Corporate/News/Melbourne-Airport-PassengerPerformance-FY21), number of visitors to Melbourne Airport in 2021; Munich – “Annual Traffic Report 2021”, Munich Airport(https://www.munich-airport.com/traffic-figures-263342), number of visitors to Munich Airport in 2021; Barcelona – “Trafico por ano”,
Aena (http://www.aena.es/csee/Satellite?pagename=Estadisticas/Home), number of visitors to Barcelona-El Prat Airport in 2021;
Stockholm – “Trafkstatistik”, Swedavia (https://www.swedavia.se/om-swedavia/statistik/#gref), number of visitors to Stockholm Arlanda
Airport in 2022; Helsinki – “Passengers by airport 1998-2022, Passenger volumes, Helsinki Airport(https://www.finavia.fi/en/aboutfinavia/about-air-traffic/traffic-statistics/traffic-statistics-year), number of visitors to Helsinki-Vantaa Airport in 2021; Busan –“https://stat.kosis.kr/” “Aviation Traffices”in 20194-G

1.0cm余白

Cities on the “Third Axis” 2023 | 87

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

指標 Indicator
4-H.2

国際線年間旅客数
International Passengers

2.0cm余白Appendix 2

定義・出所 Definitions and Sources
上記の方法で取得した情報にもとづいた各空港の国際線旅客数の2021年数値。
Data source same as above, data of 2021 is used.
flightsfrom.comによる2022年9 月16日～22日の各地域を出発地とした国内線の直行便の就航都市数。地域内の主要空港以外の空港の出発地名がその地域名であるフライトも含まれる。

4-H.3

国内線直行便就航都市数
Domestic Direct Flight Destinations

Data provided by flightsfrom.com , from 16 Sep. 2022 to 22Sep. 2022, number of destinations of domestic direct flight departing fromeach region. Figures also comprised of the flights departing from the non-major airports in the six regions.

各地域の主要空港の滑走路本数を各空港公開情報より取得した数値。福岡 - http://www.fuk-ab.co.jp/english/gaiyou.html#gaiyou; シ
アトル - http://www.portseattle.org/Cargo/AirCargo/Pages/Facilities.aspx; バンクーバー http://www.yvr.ca/Libraries/Comms_Documents/2013_06_18_YVR_Fact_Sheet_FINAL_1.sflb.ashx; メルボルン http://melbourneairport.com.au/about-melbourne-airport/corporate-information/facts-figures/airfield-terminal-technicalinformation.html; ミュンヘン -https://www.munich-airport.com/facts-figures-263312; バルセロナ -http://www.aena.es/en/barcelonaairport/introduction.html; ストックホルム - https://www.swedavia.com/arlanda/about-stockholm-arlanda-airport/about-stockholmarlanda-airport/facts-about-the-airport/; ヘルシンキ - http://www.helsinki-airport.com/; 釜山 https://www.airport.co.kr/wwweng/content/contents.do?cid=2016010521072664491&menuId=1677

4-H.6

主要空港滑走路本数
Runways at the Major Airport

4-H.7

主要空港へのアクセス時間
Access Time to the Major Airport

4-I.1

国際コンテナTEU
International Container TEU

4-I.2

国内コンテナTEU
Domestic Container TEU

Airport websites of the six regions: Fukuoka - http://www.fuk-ab.co.jp/english/gaiyou.html#gaiyou; Seattle http://www.portseattle.org/Cargo/AirCargo/Pages/Facilities.aspx; Vancouver http://www.yvr.ca/Libraries/Comms_Documents/2013_06_18_YVR_Fact_Sheet_FINAL_1.sflb.ashx; Melbourne http://melbourneairport.com.au/about-melbourne-airport/corporate-information/facts-figures/airfield-terminal-technicalinformation.html; Munich -https://www.munich-airport.com/facts-figures-263312; Barcelona -http://www.aena.es/en/barcelonaairport/introduction.html; Stockholm - https://www.swedavia.com/arlanda/about-stockholm-arlanda-airport/about-stockholm-arlandaairport/facts-about-the-airport/; Helsinki - http://www.helsinki-airport.com/; Busan https://www.airport.co.kr/wwweng/content/contents.do?cid=2016010521072664491&menuId=1677

福岡は、福岡市営地下鉄空港線、シアトルは、LINK、バンクーバーは、SKY TRAIN、ミュンヘンは、S Bahn 8 号線、バルセロナは、RENFE、
ストックホルムは、Arlanda Express、ヘルシンキは、Helsingin Seudun Liikenne、釜山は、Busan Gimhae Light Rail Transit を利用した場合の最短所要時間。メルボルンのみ主要空港への鉄道によるアクセス手段がないため、Southern Cross Station から発着している空港バス (Slybus) を利用した場合の所要時間とした。
Shortest access time to each airport via Fukuoka City Subway (Fukuoka), LINK (Seattle), Sky Train (Vancouver), S Bahn No.8 (Munich),
RENFE (Barcelona), Stockholm (Arlanda Express), Helsinki (Helsingin Seudun Liikenne), Busan (Busan Gimhae Light Rail Transit).Train accessto airport is not available in Melbourne. Access time via local airport bus Southern Cross Station (Slybus) is used therefore.
各地域の主要港湾公開情報より取得した数値。福岡は、福岡市港湾局「博多港統計年報(2021); シアトルは、The Northwest Seaport
Alliance 5-Year Cargo Volume History; バンクーバーは、Port of Vancouver: Accumulated Container Traffic Report (2022); メルボルンは、Port of Melbourne:Historical Trade Data (2022); ミュンヘンは、港湾なし。; バルセロナは、Port de Barcelona: statistical report (2021); ス
トックホルムは、 Transportforetagen:Trafiken i Sveriges Hamnars medlemsföretag(2020); ヘルシンキは、 Port of Helsinki: Annual Report
2021; 釜山は、釜山港湾局（busanpa.com):釜山港統計(2021)
Port websites of the six regions: Fukuoka - Port & Harbor Bureau, Fukuoka City “Hakata Port Statistics” (2021) ; Seattle - The Northwest
Seaport Alliance 5-Year Cargo Volume History; Vancouver - Port of Vancouver: Accumulated Container Traffic Report (2022); Melbourne Port of Melbourne:Historical Trade Data (2022); Munich - No Sea Port.; Barcelona - Port de Barcelona: statistical report (2021); Stockholm Transportforetagen:Trafiken i Sveriges Hamnars medlemsföretag(2020); Helsinki - Port of Helsinki: : Annual Report 2021;Busan‐
busanpa.com:Busan Port Statistics(2021)

クルーズ船乗降人員数。福岡は、福岡市港湾局「博多港統計年報 (2021); シアトルは、Port of Seattle: Cruise Fact 2021; バンクーバーは、Port of Vancouver:2008 ‐ 2022 Cruise Statistics; メルボルンは、 Victorian Ports Corporation (Melbourne) :Cruise shipping statistic(2021);
ミュンヘンは、港湾なし。; バルセロナは、Port de Barcelona: Annual reports2021; ストックホルムは、Ports of Stockholm：International
Cruises(2022); ヘルシンキは、Port of Helsinki: Annual report 2021;釜山は、釜山港湾局（busanpa.com):釜山港統計(2021)
4-I.3

クルーズ客船乗降人員数
Cruise Passengers

表紙
Book CoverPage 8[Photo Credit] Photo at the 2nd from the bottom right on the front side © München Tourismus, Rudolf Sterflinger.
[Photo Credit] Fukuoka Provided by the City of Fukuoka. photo: Fumio Hashimoto; Vancouver By photo personnelle (photo personnelle
prise en juillet 2006) [Public domain], via Wikimedia Commons; Melbourne By User:Bidgee (Own work) [CC BY-SA 3.0(http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], via Wikimedia Commons; Munich By Nr. 0711-2 Muenchner Panorama mit Blick auf die
Alpen 4 Foto Rudolf Sterflinger; Stockholm By Benoît Derrier from Stockholm, Sweden (Stockholm) [CC BY-SA 2.0(http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0)], via Wikimedia Commons; Helsinki By Photograph by Mikko Paananen Modified by Majestic- and Ilmari Karonen (Self-published work by Mikko Paananen) [GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html), CC-BY-SA-3.0(http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/) or CC BY-SA 2.5-2.0-1.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5-2.0-1.0)], via
Wikimedia Commons; Busan By by lwy (http://flickr.com/photos/lwy/2198930983/) [CC BY 2.0(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0)], via Wikimedia Commons

88

1.0cm余白88 | Cities on the “Third Axis” 2023

Number of cruise passengers: Fukuoka - Port & Harbor Bureau, Fukuoka City “Port of Hakata, Transport and Logistics ” (2021); Seattle -Portof Seattle: Cruise Fact 2021; Vancouver - Port of Vancouver :2008 ‐ 2022 Cruise Statistics; Melbourne -Victorian Ports Corporation(Melbourne) ;Munich - No Sea Port.; Barcelona - Port de Barcelona: Annual reports2021; Stockholm -Ports of Stockholm：International
Cruises(2022);Helsinki - Port of Helsinki: Annual report 2021;Busan – busanpa.com:Busan Port Statistics(2021)

右ページ2.0cm余白

右ページ1.5cm余白

2.0cm余白

情報収集・解説畠山尚久
主任研究員・情報戦略室長

Commentary
Naohisa HATAKEYAMA

情報収集・レイアウト編集
張睿
研究スタッフ山田美里
研究主査

Data collection, Layout
Rui ZHANG
Misato YAMADA「第３極」の都市 2023
2023年3月31日

第1版発行

発行所 公益財団法人 福岡アジア都市研究所 (URC)〒812-0011 福岡県福岡市博多区博多駅前2丁目8番1号 博多区役所10階
TEL) 092-710-6431 FAX) 092-710-6433 E-mail) info@urc.or.jp WEB) https://urc.or.jp/

Cities on the “Third Axis” 2023
Published on 31 March 2023

Published by The Fukuoka Asian Urban Research Center (URC)
Hakata Ward Office 10th Floor, 2-8-1 Hakata Ekimae, Hakata-ku, Fukuoka City, Fukuoka Prefecture
PHONE) +81-92-710-6431 FAX) +81-92-710-6433 E-mail) info@urc.or.jp WEB) https://urc.or.jp/■免責事項
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Copyright © 2023 The Fukuoka Asian Urban Research Centre. All Rights Reserved.

ISBN 978-4-9911556-4-2
1.0cm余白89