□第四十四回 スクエア free セミナー□

テーマ1：「Excel から始めるデータ活用セミナー」～ 業務分析からビッグデータ活用まで ～

前野好太郎

筆者紹介

2

amazon 1位

3はじめよう Excelでビッグデータ分析
これでデータサイエンティストの仲間入り！
前野 好太郎 著
B5変形判 184ページ
定価：1,500円＋税
ISBN：978-4-89797-951-9

本書は、Excelを使ってビッグデータの分析にチャレン
ジしたい人のために作りました。
「ビッグデータ分析って、よくわかんないんだけど、HadoopとかNoSQLとか、そんな専門的なツールじゃな
いと、できないんじゃないの？」
いや いや いや！そんなことありません！Excelでも十分に分析できます！！
本書は、最新のExcelに搭載されている様々な分析ツールを利用し、身近なライフログの分析からビッグデータ分析まで、豊富なスクリーンショットとともに解説しております。
また、単なる分析のやり方だけに留まらず、分析をする上でのポイントや目的など、いわゆる「使える分析結果」を導くためのコツも伝授しております。
今のパソコンに入っているExcelで、気軽にデータサイ
エンティストに是非チャレンジしてみてください。

4本セミナーの目的• はじめて Excel でビッグデータ分析を行いたい人に最適なセッションです。筆者が執筆時に実際に利用した環境を用いて解説を行いますので、本を読んでわからなかったことをすっきり解決できます。
• また、まだ本は買っていないけれど、どのような内容か筆者に直接確認したいという方にも最適です。質疑応答の時間もありますので、疑問点や本には書ききれなかった裏話をお話させて頂きます。
• 特典 : 「ここだけでしか見られない!! Excel で作成された元原稿」をご覧いただけます。
5忘れないうちに、原稿を見てみましょう!!

6

気づかれてましたか???

7

アジェンダ• 第1章 「この本で始めてみよう!」• 第2章 「その豊富な表現力を身につけよう!」• 第3章 「分析って何だろう?」• 第4章 「いよいよデータサイエンティスト!」• 付録

8

本セミナーにおけるビッグデータの定義
取り扱いが難しい大きさのデータの集まり• Excel 2003 65536行まで• Excel 2007 1,048,576行まで• Access 2GB まで

手元のパソコンでは処理できないデータ

構造化データと非構造化データの集まり• データベースのカラムでは通常正規化データしか扱うことができない• 画像、映像、テキストの羅列など非正規化データの容量が増加

分析やレボーティングが難しい• Excel や Access など、Client Application では扱うことが難しい• Server 製品では可能だが、導入費用が高額で非常に敷居が高い

9

第1章 「この本で始めてみよう!」• Excel のバージョン• 利用目的• 利用イメージ• 分析環境10

Excel のバージョン11

Excel の発展・条件付き書式の拡張
・データマイニングアドイン

Excel
2007

Excel
2010
・PowerPivot for Excel
・スライサー・スパークライン

Excel
2013
・Power View
・Power Query・Power Map

12

Excel 2007
受注金額
月
ベター生ハム生乳ヨーグルト
ひび煎餅
四角せんべいスポーツ飲料パワー
林檎果汁
抹茶バー
極上ハム
果汁100% レモン
清涼レモン
ロッキーチーズ
コーンフレークシュガー
バニラクリームアイス
マイルドカレー
清涼スカッシュ
コーヒービターストロベリーヨーグルト
フルーツヨーグルト
冷凍コーンクリームコロッケ
ピリピリ ビール
コーンフレークプレーン
オタル白ラベル
コーヒーミルク
ローカロリー牛乳
冷凍ポテトコロッケ
果汁100% オレンジ
果汁100% グレープ
コーヒーマイルド
総計

商品区分
01
総計
¥60,000¥60,000¥58,800¥58,800¥32,500¥32,500¥27,000¥27,000¥27,000¥27,000¥23,000¥23,000¥22,000¥22,000¥20,000¥20,000¥20,000¥20,000¥19,000¥19,000¥19,000¥19,000¥17,600¥17,600¥14,000¥14,000¥11,200¥11,200¥9,500¥9,500¥9,500¥9,500¥9,000¥9,000¥8,400¥8,400¥8,400¥8,400¥8,400¥8,400¥6,600¥6,600¥6,000¥6,000¥5,700¥5,700¥5,400¥5,400¥5,200¥5,200¥4,000¥4,000¥4,000¥4,000¥3,800¥3,800¥465,000¥465,000

年月200501
200502
200503
200504
200505200506200507
200508200509200510200511
200512
200601
200602
200603
200604
200605200606200607200608200609200610200611
200612
総計

条件付き書式の拡張

受注金額¥820,900¥1,250,100¥830,900¥987,300¥987,300¥803,400¥971,400¥1,017,800¥1,011,000¥887,700¥1,186,500¥845,400¥577,100¥494,500¥595,300¥720,800¥984,500¥1,300,300¥1,165,400¥782,500¥729,500¥610,500¥592,500¥986,000¥2 1 ,1 3 8 ,6 0 0Purchased Bike' の主要な影響元レポート
主 要 な 影 響 元 と そ の 'Purchased Bike' の 値 へ の 影 響
列' または '優先' でフィルター選択して、さまざまな列がどのように 'Purchased Bike' に影響を与えるかを確認します

列
Cars
Marital Status
RegionCars
Marital Status
Cars
Region値
2MarriedNorth America
0Single1
Pacific

優先
No
No
No
Yes
Yes
Yes
Yes

相対的影響

データマイニング アドイン

13

Excel 2010

スライサー

スパークライン(折れ線グラフ)PowerPivot for Excel
14

Excel 2013

Power Query

Power View

Power Map

15

Excel を利用した分析手法のまとめ
条件付き書式Power Pivot

可視化を進めるPower Query

Power View
Excel を利用した分析手法
Power Map

解析を進める

データマイニング
アドイン
16

利用目的

17

利用イメージ(1)18利用イメージ(2)社内のデータ

過去の自分や

他のメンバーの

分析に
必要な
情報

分析データ

Facebook,Twitterなどのインターネット上のオープンデータ

新聞雑誌などソーシャル

19

利用イメージ(3)

20

分析環境

21

第2章 「その豊富な表現力を身につけよう!」• データバー• カラースケール• アイコンセット• Power View
• Power Map

22

データバー• 量的な比較をする際にとても重宝する• 省スペース

行ラベル
2005
山本 雅治
小川 さよ子
成宮 真紀
青木 俊之
川村 匡
2006
山本 雅治
小川 さよ子
成宮 真紀
青木 俊之
川村 匡
総計

合計 / 受注金額¥4 ,8 0 6 ,3 0 0¥862,700¥1,272,100¥1,004,900¥590,500¥1,076,100¥4 ,6 4 1 ,9 0 0¥791,400¥605,700¥1,114,700¥879,400¥1,250,700¥9 ,4 4 8 ,2 0 023

カラースケール• より多くのデータから傾向を探るのに最も有効なツール24

アイコンセット• データの増減を示したり、目標の達成状況を示したりする

受注金額 商品区分
年月
飲料
加工食品
菓子類
魚介類
穀類、シリアル調味料
肉類
乳製品
総計
200501¥113,000¥21,000¥117,000¥22,600¥62,300¥94,800¥286,500¥103,700¥820,900
200502¥183,900¥44,100¥119,400¥259,000¥206,200¥109,600¥218,400¥109,500¥1,250,100
200503¥59,000¥179,600¥94,000¥203,600¥139,100¥30,900¥40,900¥83,800¥830,900
200504¥119,400¥131,700¥32,000¥301,000¥90,100¥42,000¥213,800¥57,300¥987,300
200505¥149,200¥29,000¥116,000¥15,000¥109,100¥458,300¥10,500¥100,200¥987,300
200506¥245,000¥103,600¥26,400¥190,600¥82,900¥95,700¥22,900¥36,300¥803,400
200507¥86,400¥122,800¥59,600¥257,000¥131,400¥168,400¥14,900¥130,900¥971,400
200508¥85,500¥81,300¥20,300¥284,000¥250,400¥93,500¥133,800¥69,000¥1,017,800
200509¥240,000¥80,900¥101,900¥130,200¥63,000¥352,000¥15,000¥28,000¥1,011,000
200510¥131,000¥64,300¥57,000¥217,600¥203,700¥99,200¥68,500¥46,400¥887,700
200511¥117,500¥199,400¥110,000¥12,600¥154,500¥423,800¥25,000¥143,700¥1,186,500
200512¥237,500¥96,100¥50,400¥207,600¥90,100¥47,200¥30,000¥86,500¥845,400
200601¥138,700¥27,700¥88,800¥41,000¥68,600¥91,100¥50,000¥71,200¥577,100
200602¥68,700¥50,800¥25,000¥61,600¥92,600¥103,400¥68,400¥24,000¥494,500
200603¥41,500¥53,500¥31,000¥17,400¥126,200¥126,200¥147,700¥51,800¥595,300
200604¥57,400¥55,200¥55,100¥252,000¥123,400¥79,800¥29,800¥68,100¥720,800
200605¥134,000¥4,200¥139,000¥161,200¥164,900¥176,600¥126,500¥78,100¥984,500
200606¥111,500¥141,400¥32,800¥595,500¥160,000¥144,500¥81,100¥33,500¥1,300,300
200607¥350,000¥92,500¥46,500¥116,500¥261,100¥76,800¥168,000¥54,000¥1,165,400
200608¥222,400¥59,400¥117,800¥231,300¥92,200¥21,400¥15,200¥22,800¥782,500
200609¥94,500¥40,000¥79,000¥6,400¥95,900¥119,500¥124,300¥169,900¥729,500
200610¥169,800¥78,200¥52,400¥16,800¥42,800¥122,000¥74,100¥54,400¥610,500
200611¥82,200¥71,000¥45,400¥112,100¥105,100¥39,300¥72,500¥64,900¥592,500
200612¥483,900¥46,500¥31,000¥196,000¥100,000¥60,300¥6,400¥61,900¥986,000
総計¥3,722,000 ¥1,874,200 ¥1,647,800 ¥3,908,600 ¥3,015,600 ¥3,176,300 ¥2,044,200 ¥1,749,900 ¥21,138,600

25

Power View
• データを時系列で追いかけて動的に動かすことができたり、バ
ブルチャートを利用して5軸（X軸、Y軸、色、大きさ、時間軸）で見せたりすることができる26

Power Map• マイクロソフトがインターネットを通じて提供する
地図情報と連携して動的にデータを表示 する機能27

第3章 「分析って何だろう?」• ピボットテーブル• ライフログ• 5W1H28

分析の準備

データの準備(ダウンロード)

Excel で開く

テーブルとして書式設定

ピボットテーブ
ルの作成

分析の開始

29

ピボットテーブルとは…
• Excelの表データのクロス集計を容易に行うことができる機能の1つにピボッ
トテーブルがあります。
• ピボット（Pivot）には「中心、中軸」といった意味があり、行×列のクロス集計をイメージできる。

30

ピボットテーブル31分析時の留意点• 分析データの確認32

データの結合
ライフログ
データ

分析用
データ
オープン
データ

33

分析例
• 構造化データ

34

Excel のデータ以外も…(非構造化データ)
6月の日記より抜粋
・ 9(日)…毎晩走ることを決意。駒沢公園の下見。
・10(月) 11(火)…部長の指示で残業。
・12(水)…ちょっと走ってみた。
・13(木)…雨なので走れず、、、。
・14(金)…12(水)と同じコースを走ってみた。
・15(土)…コースが決まったので、毎日走ることにした。
・16(日)…天気も良く気温もそれほど高くなかったので、都心までウォーキン
グしてみた。
35

分析時の留意点

突出したデータをフィルタリング

36

多彩な Excel のグラフ(1)
「面」
「縦棒」
「折れ線」

「円」(表示されているのは ドーナツ グラフ)

「横棒」

37

多彩な Excel のグラフ(2)

「散布図」

「株価」

「レーダー」「組み合わせ」「等高線」

38

幻の第3章 (POWER QUERY)

39

データ分析に必須の要素• 1～5までを滞りなく行い、5W1H の観点から分析ができれば、あなたはすでに
プチデータ サイエンティストの仲間に入ったといっても過言ではないかもしれません。
• Next Action を正しくとることができる
データを活用できることがデータ サイエ
ンティストのゴールの一つであると考えるからです。

1.データを作る

5.データを分析する

2.データを探す
データ分析に必須の要
素4.データをクレンジン
グする

3.データを結び付ける40

第3章 「分析ってなんだろう？」• SQL Server• PowerPivot• データマイニングアドイン• Forecast

41

SQL Server のインストールから分析までの流れSQL Server のイ
ンストール

PowerPivot for
Excel のインス
トール

データ マイニン
グ アドイン のイ
ンストール

サンプル
データベース(NorthwindJ) の作成

Excel で開く
(PowerPivot

利用)

ピボットテーブ
ルの作成・分析の開始

42

SQL Server のインストール• SQL Server 2012 Evaluation のダウ
ンロードは下記からできます。
• http://www.microsoft.com/jajp/download/details.aspx?id=29066• SQL Server 2014 の評価版のダウンロードは下記からできます。
• http://technet.microsoft.com/jajp/evalcenter/dn205290
43PowerPivot for Excel のインストール

Office 365 E3 以上、もしくは Office 365 で Officeが使える契約がある「ある」…最新の Excel
2013 を迷わずインス
トールしてください。

「ない」…利用している
Excel のバージョン2007

2010 以降の Excel が必
要です

2010

PowerPivot for Excel
2010 をインストールして
ください

2013

機能を有効化すればすぐに使えます44

データマイニングアドインのインストール• SQL Server の Analysis Services を利用するので、SQL Serverをインストールした後にデータマイニングアドインをインストールしてください。
• システム要件にあるとおり、Excel のEdition に制限がありますので注意してください（Office 365 に付属の Excel
であれば問題なく動作します）。
• http://www.microsoft.com/jajp/download/details.aspx?id=35578
45サンプル データベース (NorthwindJ) の作成• SQL Serverのインストール
が終わってから作業を始める必要があります。
• サンプルスクリプトは下記からダウンロードすることができます。
• http://go.microsoft.com/?
linkid=9820059
46

Excel で開く ( PowerPivot 利用 )47

Access を超える!!

48

リレーションの比較• SQL Server のデータベースダイアグラム• PowerPivot のダイアグラムビュー49

ピボットテーブルで分析
合計 / 受注金額
行ラベル
飲料
加工食品
菓子類
魚介類
穀類、シリアル
調味料
肉類
乳製品
総計

列ラベル
2005
2006
2007
総計
¥869,500¥551,800¥1,070,750¥2,492,050¥509,000¥332,800¥364,500¥1,206,300¥504,800¥371,700¥1,171,700¥2,048,200¥991,800¥1,128,700¥1,819,000¥3,939,500¥689,700¥735,700¥513,680¥1,939,080¥831,300¥721,600¥1,074,100¥2,627,000¥793,000¥503,500¥1,405,700¥2,702,200¥490,800¥326,700¥624,200¥1,441,700¥5,679,900 ¥4,672,500 ¥8,043,630 ¥18,396,030

年
2005
2006
2007

合計 / 受注金額
列ラベル
行ラベル
飲料
加工食品
菓子類
魚介類
穀類、シリアル 調味料
肉類
乳製品
総計
200501¥113,000¥21,000¥117,000¥22,600¥62,300¥94,800¥286,500¥103,700¥820,900
200502¥183,900¥44,100¥119,400¥259,000¥206,200¥109,600¥218,400¥109,500¥1,250,100
月 ¥59,000
200503¥179,600¥94,000¥203,600¥139,100¥30,900¥40,900¥83,800¥830,900
200504¥119,400¥131,700¥32,000¥301,000¥90,100¥42,000¥213,800¥57,300¥987,30001
200505¥149,200¥29,000¥116,000¥15,000¥109,100¥458,300¥10,500¥100,200¥987,300
02200506¥245,000¥103,600¥26,400¥190,600¥82,900¥95,700¥22,900¥36,300¥803,400
200507¥122,800¥59,600¥257,000¥131,400¥168,400¥14,900¥130,900¥971,400
03¥86,400
200508¥85,500¥81,300¥20,300¥284,000¥250,400¥93,500¥133,800¥69,000¥1,017,800
04200509¥240,000¥80,900¥101,900¥130,200¥63,000¥352,000¥15,000¥28,000¥1,011,000
200510¥131,000¥64,300¥57,000¥217,600¥203,700¥99,200¥68,500¥46,400¥887,70005
200511¥117,500¥199,400¥110,000¥12,600¥154,500¥423,800¥25,000¥143,700¥1,186,500
06200512¥237,500¥96,100¥50,400¥207,600¥90,100¥47,200¥30,000¥86,500¥845,400
07
200601¥138,700¥27,700¥88,800¥41,000¥68,600¥91,100¥50,000¥71,200¥577,100
200602¥50,800¥25,000¥61,600¥92,600¥103,400¥68,400¥24,000¥494,50008¥68,700
200603¥41,500¥53,500¥31,000¥17,400¥126,200¥126,200¥147,700¥51,800¥595,300
200604¥57,400¥55,200¥55,100¥252,000¥123,400¥79,800¥29,800¥68,100¥720,800
200605¥134,000¥4,200¥139,000¥161,200¥164,900¥176,600¥126,500¥78,100¥984,500
200606¥111,500¥141,400¥32,800¥595,500¥160,000¥144,500¥81,100¥33,500¥1,300,300
200607¥350,000¥92,500¥46,500¥116,500¥261,100¥76,800¥168,000¥54,000¥1,165,400
200608¥222,400¥59,400¥117,800¥231,300¥92,200¥21,400¥15,200¥22,800¥782,500
200609¥94,500¥40,000¥79,000¥6,400¥95,900¥119,500¥124,300¥169,900¥729,500
200610¥169,800¥78,200¥52,400¥16,800¥42,800¥122,000¥74,100¥54,400¥610,500
200611¥82,200¥71,000¥45,400¥112,100¥105,100¥39,300¥72,500¥64,900¥592,500
200612¥483,900¥46,500¥31,000¥196,000¥100,000¥60,300¥6,400¥61,900¥986,000
200701¥342,800¥39,000¥133,900¥131,700¥67,580¥218,100¥79,200¥26,600¥1,038,880
200702¥85,500¥54,400¥113,400¥34,800¥29,800¥60,200¥412,800¥63,300¥854,200
200703¥214,400¥57,300¥342,000¥303,300¥95,600¥252,300¥20,000¥137,400¥1,422,300
200704¥119,750¥15,300¥200,100¥236,000¥54,700¥194,200¥240,700¥59,000¥1,119,750
200705¥139,900¥67,500¥71,500¥321,100¥111,200¥169,000¥196,900¥214,400¥1,291,500
200706¥168,400¥131,000¥310,800¥792,100¥154,800¥180,300¥456,100¥123,500¥2,317,000
200707¥157,000¥33,600¥42,700¥136,200¥27,100¥90,100¥72,900¥79,700¥639,300
総計¥4,949,750 ¥2,272,300 ¥2,862,200 ¥5,863,800¥3,556,380 ¥4,340,500 ¥3,522,800 ¥2,453,800 ¥29,821,530

50

第4章 「いよいよデータサイエンティスト!」• 主要な影響元の分析• カテゴリの検出• 例の全体適用• 例外の強調表示• シナリオ分析• 買い物かご分析• 予測計算51

主要な影響元の分析

52

カテゴリの検出
カテゴリ
カテゴリ 1
カテゴリ 1
カテゴリ 1
カテゴリ 1
カテゴリ 1
カテゴリ 1
カテゴリ 1
カテゴリ 1
カテゴリ 1
カテゴリ 1
カテゴリ 1

列
IncomeRegionOccupation
Occupation
Commute Distance
Cars
ChildrenChildren
Education
Education
Children値
最低:< 39050
EuropeManualClerical
0-1 Miles
02
1Partial High School
High School3

相対的重要度

カテゴリ1 の結果ですが・「Income(収入)」が「39,050より少ない」
・「Region(地域)」が「ヨーロッパ」
・ 「 Occupation( 職 業 ) 」 が 「 Manual( 力 仕 事 ) 」「Clerical(事務職)」
・「Commute Distance(通勤距離)」が「0-1 Miles(0-約1.6km)という結果が出ています。お子さんがいらっしゃった
り、学歴も高校という傾向もあるようです。車を持てない人が近所の職場に通勤の足とし自転車の購入を検討しているイメージが湧きますよね。

53

例の全体適用54

例外の強調表示
例外のしきい値 (おおよその例外数)
列
Marital Status
Gender
IncomeChildren
Education
Occupation
Home Owner
Cars
Commute DistanceRegionAge
Purchased Bike
集計

90
外れ値
0
0
0
2
1
0
0
1
0
0
3
0
7

55

シナリオ分析(ゴールシーク)

56

シナリオ分析( What-If )57

買い物かご分析

58

予測計算
属性
シフト
曜日
社員
バイト
人数
対応件数
アップセル
対応時間
集計

値
相対的影響
午後
2
水
22
8
77
21
200
27 - 30123347 - 49646
323 - 410
29
197 - 20738
537

7' の予測TRUE•「偽陽性のコスト」「偽陰性のコスト」「真陽性の利益」「真陰性の利益」の4つの変数によってしきい値が変更されるので、しきい値を超えるように赤枠の中のパラメーターをセットする必要があります。
•値を変更することで、集計(337)がしきい値(443)を超えれば、予測が「FALSE」
から「TRUE」に自動変更されます。

59

付録 APPENDIX• 付録その1 Office 365とは• 付録その2 Excelを使ったダッシュボード• 付録その3 Power BI for Office 365• 付録その4 各種機能のまとめ60付録その1 Office 365とは61

SharePoint
Online• マイクロソフトが提供するクラウドサービス• さまざまな情報共有の仕組みを準備できます!!

ポータル

Office 365
ProPlus
Word、Excel、PowerPoint など

Exchange
Onlineメール・予定表

Lync
Onlineリアルタイムコミュニケーション
電子会議

Yammer
社内 SNS62

総合ビジネスプラットフォームの構成

63

[Office 365 × BI / ソーシャル] のコンサルティング
Office 365 - Business Intelligence Consulting Service
組織に散在するデータを集約し可視化するだけではなく、そのデータを社内で誰でも利用できる環境を、
SharePoint Onlineで構築します。
ポイントは、フロントエンドが使い慣れた “Excel” であること。
使い慣れた Excel で広く深くデータを分析することができます。
また、SharePoint Online 上でセキュアかつシームレスに共有することで活用の幅が広がります。

新たに「Power BI for Office 365」の提供も開始されたことで、Office 365 上で誰もがビックデータを分析できる環境が利用できるようになりました。利用シーンの選定から実際の活用に至るまで、クラウドでの最新事例を交えてご提案致します。

Office 365 - Enterprise Social Network Service Consulting Service
世界中で500万人以上の利用者と20万以上の企業で利用されている社内SNS「Yammer」をご存じでしょうか？
新たにOffice 365にYammerがバンドルされ、今後より加速していくことが予想される社内SNS。

salesforceの社内SNS - Chatterで数多くの導入実績のあるウフルだからこそご提案できる社内SNSの世界があります。
このノウハウをもとに、Yammerの導入からご活用までのプログラムをサービス化し、新しい取り組みをスタートされる貴社の背中を後押します。
64Office 365 導入/移行サービスの流れ
製品 / サービス

基本的な流れ

Office 365 ProPlus
Word/Excel/PowerPoint/Outlookなど

計画• 要件洗い出し• 導入計画準備• 各種定義• 移行データ整備

移行• ユーザーアナウンス• サーバ切替運用• アカウント管理• ヘルプデスクExchange Online
電子メール/予定表/アドレス帳
SharePoint Online
文書共有/掲示板
Lync Online
仮想会議/IM

業務インパクトが大きい
メールの移行を軸としたフローをベースとします。

Yammer
社内ソーシャル/外部コラボレーション

どの段階
からでも
参画可能

65

WBSとサービス (Exchange Online)
フェーズ

No
計画
1

2

3

4

準備

設定

トレーニング

5

移行

6

利用

タスク

詳細

プロジェクト管理

移行スケジュールとWBSの策定

要件定義

移行対象と導入サービスの選定

事前調査

要件に応じた利用環境の調査

FIT & GAP

機能検証

環境構築

試用版環境の登録、管理者ユーザーの登録アカウント・リソース定義

利用ユーザーとリソース(会議室)の定義

グループ定義既存MLをもとにグループの定義

連絡先定義

組織連絡先の定義

カスタムドメイン設定

カスタムドメインの追加とDNSレコード登録

アカウント・リソース登録

利用アカウントとリソース(会議室)の登録

連絡先登録

組織連絡先の登録

アクセスポリシー・役割設定

アクセスポリシーと役割の設定

コンプライアンス設定

メールコンプライアンスの追加設定

管理者向けトレーニング・説明会

管理者向けの管理業務トレーニングの実施

ユーザー向けトレーニング・説明会

ユーザー向けの移行・利用トレーニングの実施(オプション)

資料作成

ドキュメントの作成(オプション)

ユーザーアナウンス

移行から利用開始までのアナウンス

サーバ切替

本番メールサーバの切替に伴うレコードの登録

ヘルプデスク移行当初の問い合わせ対応(オプション)

サポート代行

サポート問い合わせの代行(オプション)

サービスメニュー適用例

メール移行Light¥50,000

メール移行Standard¥100,000
要件定義

役割設定¥30,000

プラン作成

配布グループ設定¥10,000/10グループ
予定表共有設定¥50,000

リソース共有設定¥50,000
カスタムアドレス帳設定¥10,000/10ポリシー

共有メールボックス設定¥50,000
追加コンプライアンス/
アーカイブ設定¥80,000

アカウント一括設定 他

OWAポリシー設定¥30,000
連絡先設定¥10,000/~100件

OWAユーザー
トレーニング¥80,000/日(4h)PowerShell環境セットアップ/基本コマンドレクチャー¥50,000

メール移行サポート
バウチャーチケット¥60,000(6h分)

端末移行設定代行¥5,000/台(メールデータは別途)

66

WBSとサービス (SharePoint Online)
フェーズ

No
計画
1

2

3

4

準備

設定

トレーニングタスク

詳細

導入スケジュール策定

導入スケジュールとWBSの作成

要件定義

移行対象と導入サービスの選定

事前調査

既存グループウェア環境の調査

FIT & GAP

Webパーツ機能検証

移行用サイト構築

移行用サイトの構築(オプション)

環境構築

デモサイトのオープン、管理者ユーザーの登録

目的定義

サイト管理者のアサイン

体制定義

サイト管理者のプロジェクトアサイン

画面イメージ作成

サイト画面のイメージ作成

アクセス権定義

サイトアクセス権の定義

移行データ定義

移行データ(ドキュメント)の定義

サイト基本設定

サイトコレクション(チームサイト)の基本設定

パーツ設定

Webパーツの配置と設定

アクセス権設定サイトアクセス権の設定

ワークフロー設定

ワークフローの設定(オプション)

管理者向けトレーニング・説明会

管理者向けの管理業務トレーニングの実施

ユーザー向けトレーニング・説明会

ユーザー向けの移行・利用トレーニングの実施(オプション)

資料作成

ドキュメントの作成(オプション)

5

移行

移行データ登録(データ移行)

移行データ(ドキュメント)の登録

6

利用

サイト管理者代行

サイト管理者業務の代行 (オプション)

サービスメニュー適用例
サイト構築Light¥50,000

サイト構築Standard¥200,000
要件定義
プラン作成

アクセス権設定/
セキュリティグループ反映¥100,000/1サイト
Excel Services 設定¥50,000
部門ポータル展開¥10,000/1サイト
パブリックサイト構築¥500,000
カスタムデザイン設定¥500,000~

データ分析サポート
バウチャーチケット¥60,000(6h分)

デモ作成 他
個人用サイト展開¥50,000

ワークフロー設定¥50,000~
中間データベース構築(規模により応相談)
データ移行(規模により応相談)
Power BI 環境構築
¥100,000~
サイト管理者向けトレーニ
ング¥80,000/日(4h)OneDrive 展開支援
¥50,000
67

WBSとサービス (その他)
サービス

Lync
OnlineOffice 365
ProPlus

Yammerタスク

詳細Lyncクライアントセットアップ支援

Lyncクライアントの配布およびセットアッププラン作成

外部フェデレーション用DNS設定

外部接続設定とSRVレコードの登録

Web会議活用トレーニング

Web会議や在籍確認を利用した活用トレーニング

Officeクライアントセットアップ支援

配布およびセットアッププラン作成

ドキュメント共同編集トレーニング

共有および共同編集機能を利用した活用トレーニング

OneNote活用支援

ノートを利用したナレッジ共有プランの作成

Excel BI活用支援

Excel の BI 機能を利用したデータ分析活用トレーニング

Outlook 活用支援

Exchange Online と連携したOutlook活用トレーニング

Office アドイン開発

Office機能に追加のアドインを開発

Yammer スタートパック

Yammer 有効化および概要の説明

Yammer ユーザートレーニング

Yammer 機能を活用したユーザートレーニング

Yammer 活用コンサルティング

Yammer 定着化に向けた活用コンサルティング

Yammer 各種設定代行

Yammer セキュリティ設定および外部ネットワーク構築の代行

Office 365全般

ADFS

社内ADとのフェデレーションサービス構築

AD同期

社内ADからのユーザー移行

SSO

SSOサービスの検討および導入

アプリ開発

社内展開用のアプリケーション開発

その他
SharePoint

サービスメニュー適用例
Lync スターターパック¥50,000

Lync 活用支援パック¥100,000

Office セットアップ¥30,000/1台

データ分析サポート
バウチャーチケット¥60,000(6h分)

Office クラウド活用
トレーニング¥80,000/日(4h)Office アドイン開発(内容により応相談)

Yammer スターターパック¥50,000

設定代行¥10,000

Yammer 活用コンサルティング¥300,000~

ADFS構築¥1,500,000~

SSOサービス
導入支援¥100,000

SharePoint
アプリ開発
(応相談)

68

Office 365 導入/移行ベースプラン(月額)Light プラン• 基本的に導入は自分達で行いたい• 細かい設定や不明な点はポイントで相談したい

サービス内容:• 適切なナレッジのご提供• 設定手順のご提示• サービスリクエスト代行¥54,000(税込)＋各サービスメニューとの組み合わせもお選びいただけます。

Standard プラン• やりたいことは決まっているが、事前に必要なタ
スクを洗い出したい• 既存の環境から全て移行/導入できるかわからない• 細かい仕様を確認しながら進めたい

サービス内容:• 導入/移行WBSの作成• FIT & GAP の実施• 適切なナレッジのご提供• 設定手順のご提示• サービスリクエスト代行/課題管理(Exchange Online)¥108,000(税込)(SharePoint Online)¥216,000(税込)＋各サービスメニューをWBSに沿ってご選択いただきます。

69

付録その2 Excelを使ったダッシュボード

70

付録その3 Power BI for Office 365

71

付録その4 各種機能のまとめ

72

あとがきより～次の一手を打てる「Excel使い」になろう～• 通常の書籍は、「読み終わる」ことがゴールなのですが、本書は体験していただくことをゴールとしています。ぜひ、サンプルプログラムを利用してご自身のパソコンで体験してください。
• その上で、日々の業務や日常生活の中で、さらにExcelを活用していただくことを願っています。
みんな最初はAくんです。達人Bさんのようにはなれないかもしれませんが、気に病むことはありません。本書を見て繰り返し練習していただければ必ずマスターできると思います。マスターできたらこちらのものです。本書にある手順や考え方で少しずつ新しい分析軸を見つけ出し、「ビッグデータ」を思いのままに分析してみてください。きっと今まで気づかなかった「発見」や「驚き」が隠されていると思います。
• そして、自分自身がデータと触れ合ううちに、いつの間にかBさんのように慕われる存在になるのではないかと思います。それは単にExcelの達人ということではなく、仕事のエキスパートとして、人生の達人としてアドバイスができることになるのではないでしょうか。なぜなら、数字は単なる数字であって、そこから導き出される結果や次の行動については、必ず、判断を行う人の想像や経験、想いが反映されるからです。
73

分析者とその結果を利用する人が同一人物
情報の質・量の向上

自分が必要とするデータをイメージ通りに手に入れることができる

分析者と
利用者が
同一人物
コストダウン

分析者に依頼することが不要なためコストダウンできる施策を行う、軌道修正を行うのにタイム
ラグが無い

時間

74

関連情報(1)• uhuru365 ページ• 本書に関連する情報などが掲載されています• http://www.uhuru365.jp/• リックテレコム COMPASS• 特集ページが掲載されています• http://www.compass-it.jp/• 電子ブック版(P22-23 特集ページ)• http://www.compass-it.jp/ebook/2014/cps2014spring/_SWF_Window.html
75

76

関連情報(2)• はじめよう Excelでビッグデータ分析• リックテレコム 書籍ページ• http://www.ric.co.jp/book/contents/book_951.html• サンプルデータ ダウンロード ページ• http://www.ric.co.jp/book/techpub/data/index.html#951

77ありがとうございました。
リックテレコム
前野好太郎
野口まゆみ (イラスト)