Gemini で進化していく
SRE オペレーション
クロージング イベント Ver.

｜ © Cloud Ace, IncAgenda01 | オンデマンド セッションのまとめ
02 | Gemini（生成 AI ）の動向
03 | 弊社の事例
04 | 今後の展望
05 | 最後に｜ © Cloud Ace, Inc自己紹介

Kazuma Takahashi (高橋 和真)
クラウドエース株式会社 SRE 部 所属●●●

｜ © Cloud Ace, Inc

2023 年新卒
Google Cloud 歴 1 年弱
業務ではインフラ設計・構築・運用を担当

01 | オンデマンド セッションのまとめ｜ © Cloud Ace, IncGemini とはGoogle によって開発された
マルチモーダル生成 AI システム

テキスト、コード、画像、動画など、さまざまな種類のデータを組み合わせて理解し、タスクを処理することができる｜ © Cloud Ace, Inc

SRE としてどう活用していけばいいの？

｜ © Cloud Ace, Incクラウドエースにおける SRE の業務

システム・クラウド基盤の開発
IaC
運用・保守作業
ログ分析
インシデント対応
ポストモーテム｜ © Cloud Ace, IncGemini による IaC コードの自動生成●

コード記述にかかる時間を大幅に削減し、インフラ構築を迅速化｜ © Cloud Ace, Inc

構成図からコードの生成●●

画像認識を活かし、構成図を読み込ませるだけでインフラ構築が可能にマーメイド図などを出力させることも可能｜ © Cloud Ace, IncGemini によるログ分析
自然言語を使用したログ分析
複雑なログを読む必要はなくなり、Gemini に解析、対応策を考えさせることでエラー解決までの時間を短縮｜ © Cloud Ace, Inc

ログに関わる業務の自動化
Gemini はログに関わる様々な業務をこなし、エンジニアの作業を効率化するログの分析｜ © Cloud Ace, Inc

システムの改修計画・実装

Gemini と Cloud Logging の活用
Gemini と Cloud Logging を組み合わせることで、より効果的なログ分析が可能になる｜ © Cloud Ace, IncGemini によるポストモーテムの生成●●

文章の要約・まとめは得意領域
実際に起こった事象を Gemini に入力するだけで、自動的に詳細な報告書を作成することができる｜ © Cloud Ace, IncGemini 活用のポイント● Gemini にロールをつけて、具体的な指示 をする● 人間が補完する 形で使用すると相乗効果 が生まれる｜ © Cloud Ace, Inc

● SRE エンジニアとして、生成 AI を活用すると多くの業務を効率化できる○

IaC、ログ分析、ポストモーテムと数多くの業務において活用することができる● SRE の生成 AI 活用はプロンプトが大事○役割の明確化、指示の具体化で結果は大きく変わる｜ © Cloud Ace, Inc

02 | Gemini（生成 AI ）の動向

｜ © Cloud Ace, IncNext Tokyo '24｜ © Cloud Ace, IncNext Tokyo '24 のキーワード

生成 AI は試すフェーズから活用するフェーズへ｜ © Cloud Ace, Inc活用とはPoC（概念実証）ではなく、全社的に生成 AI を取り入れ、業務効率化や意思決定のサポートに活用していく｜ © Cloud Ace, Inc運用者としてもGemini（生成 AI ）を活用していきたい｜ © Cloud Ace, Inc

03 | 弊社の事例｜ © Cloud Ace, Inc従来の成果物レビューフロー

成果物作成

人間によるレビュー

レビュー依頼レビュイー｜ © Cloud Ace, Inc

結果返却

レビュアー

生成 AI を活用したレビューフロー

成果物作成

AI による一次レビュー

人間による二次レビュー

レビュー依頼生成 AI が生成 AI のレビュー
結果をレビューし、精度を高める
結果返却
レビュー依頼

レビュアー

レビュイー
結果返却
｜ © Cloud Ace, Inc

生成 AI を活用したレビューフロー

成果物作成

AI による一次レビュー

人間による二次レビュー

レビュー依頼生成 AI が生成 AI のレビュー
結果をレビューし、精度を高める

タイプミスや、日本語として不自然な文章をはじめとして、
結果返却
技術的に的外れなレビュー依頼
内容であればそれも指摘する

レビュアー

レビュイー
結果返却
｜ © Cloud Ace, Inc

生成 AI を活用したレビューフロー

成果物作成

AI による一次レビュー

人間による二次レビュー

レビュー依頼生成 AI が生成 AI のレビュー
結果をレビューし、精度を高める
結果返却

生成 AI によるレビュー段階で、レビュー依頼
ケアレスミスは大方修正できているため、レビュイー
技術領域のレビューに専念できる
結果返却｜ © Cloud Ace, Inc

レビュアー

生成 AI を活用したレビューフロー

成果物作成

AI による一次レビュー

人間による二次レビュー

レビュー依頼生成 AI が生成 AI のレビュー
結果をレビューし、精度を高める
結果返却
レビュイー視点でも、前段階にレビュイー

生成 AI が入るのでレビュー依頼の心理的なレビュー依頼
ハードルが下がる
レビュアー

結果返却
｜ © Cloud Ace, Inc社内文書のナレッジ生成

社内文書

チャットツール
質問・作業依頼

フィードバックや利用情報からナレッジを生成｜ © Cloud Ace, Inc

回答・タスク実行

フィードバック

04 | 今後の展望と課題｜ © Cloud Ace, Inc今後の展望● ダブルチェックの自動化● 月次報告の自動化｜ © Cloud Ace, Inc今後の展望● ダブルチェックの自動化
生成 AI ができることは生成 AI に任せて、人間は他のタスクに集中する● 月次報告の自動化｜ © Cloud Ace, Inc課題

情報漏洩の可能性（セキュリティ リスク）
● 業務利用には、入力した情報を学習させない設定（オプトアウト ）が必須
● オプトアウトの設定をしても、入力内容の保持をしているサービスが多い｜ © Cloud Ace, Inc

05 | 最後に

｜ © Cloud Ace, Inc

最後に生成 AI の利用自体が目的ではない● 重要なのは、生成 AI を使うことでトイルを削減し、本来運用者が注力すべきタスクにより多くの時間を割けるようになること｜ © Cloud Ace, Inc最後にこれまで人間しかできないと思われていた作業を生成 AI に任せることで、業務効率を向上させ、進化したオペレーション を実現しましょう※Google Cloud、Gemini は Google LLC の商標です。
※Ansibleは、米国およびその他の国における Red Hat, Inc. の登録商標です。
※Terraformは、米国およびその他の国における HashiCorp, Inc. の登録商標です。
｜ © Cloud Ace, Inc