⾃然災害に対する防災への取り組み〜SIP4Dによる組織横断型災害対応〜

国⽴研究開発法⼈防災科学技術研究所

⾅⽥ 裕⼀郎⼤規模災害発⽣時の緊急活動タイムライン

l 災害対応では、複数の組織が同時・並行的に活動
l 災害状況の先を読んだ対応が必要
l 状況の変化に応じて対応活動を臨機に変えられることが重要
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災害対応の実態

災害対応の現場では、極限状態の中で、被害、復旧、要請等、様々な状況を迅速に把握し、的確に意思決定・⾏動することが求められる

そのために「情報」が不可⽋
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災害情報の実態• 災害情報の現状• 府省庁・関係機関・学協会・企業・個⼈等からの情報発信は活発化• 情報は分散して存在し、精度（空間・時間・主題）や不確実性は異なる• 研究開発の起点• この現状を踏まえつつ、情報を余すことなく防災（予防・対応・回復）に活⽤する科学技術とそれを社会実装する⽅法を創出する必要がある
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災害時情報共有の必要性（理想像）
l 災害時、個⼈・組織は同時並⾏で異なる活動をする
l そのそれぞれが固有の情報を保有している＝状況認識が異なる

l 個⼈・組織同⼠が情報共有によって状況認識を統⼀することが、社会全体として的確な災害対応を実⾏するための鍵
l 情報を「共に」「有する」
l 「知らない」を無くす
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エスアイピーフォーディー

内閣府総合科学技術・イノベーション会議
SIP（戦略的イノベーション創造プログラム）
第1期に防災科研・日立が開発

SIP4D（基盤的防災情報流通ネットワーク）
Shared Information Platform for Disaster Management
災害現場で役⽴つ情報プロダクツ

情報収集

情報作成・集約・建物被害推定・道路通⾏可否・避難所状況 等

情報共有

災害現場で活動する災害対応機関での情報活⽤

災害時情報集約
支援チーム

現場と各機関をつなぐ「パイプライン」を実現し、国全体としての災害対応の効果最⼤化
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SIP4Dを介した災害時の情報共有の流れ※本来は双⽅向だが、簡略化のため⼀⽅向で表現

自然防災科研各機関保有の防災情報システム

各種ハザード・リスク情報等
地震災害

府省庁

被害情報

※災害対応機関限定、ID/PWあり等

津波災害⺠間通⾏実績

火山災害

ISUT-SITE

⾃衛隊・消防・警察・DMAT等災害対応機
関等への情報発信

標準災害情報プロダクツ

等

保健医療活動⽀援システム、ため池防災⽀援システム等への情報共有

クリアリングハウス

⾃治体

⾃治体提供情報

風水害

雪害

ISUT

等
順次拡⼤

※⼀般公開情報のみ
防災クロスビュー（bosaiXview）

国⺠、研究機関、⺠間等への情報発信

災対ツールキットでの⼊⼒

社会等

https://xview.bosai.go.jp

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SIP4Dで共有される様々なデータ

8防災クロスビュー
平常時は過去の記録や現在の観測、未来の災害リスク。災害時は発⽣状況、進⾏状況、復旧状況、関連する過去の災害、⼆次災害発⽣リスクなどの災害情報をを重ね合わせて（クロスさせて）、災害の全体を⾒通し（view)、予防・対応・回復を通じて活⽤できるシステムを⽬指しています。
URL︓https://xview.bosai.go.jp/

bosaiXviewは
PC・スマホ・タブ
レットで閲覧可能メニュー

情報表⽰部9

ISUT（災害時情報集約⽀援チーム︓内閣府と防災科研の協働）
アイサット

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現場での活⽤（令和2年7⽉豪⾬）

11防災基本計画への位置づけ
ISUT: 2019年5月31日版にて記載
SIP4D: 2021年5月25日版にて記載

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【情報共有のその先へ】SIP4DからCPS4Dへの展開
災害対応現場が情報を活⽤する

SIP4D

情報が災害対応現場を牽引する

CPS4D※CPS4D: CyberPhysical Synthesis for
Disaster Resilience

内閣府HPより引用・抜粋・編集 http://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/index.html

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各種研究開発システムとその関係性（CPS4Dとしてのシステム連動）

SIP防災︓課題1「避難・緊急活動⽀援統合システムの研究開発」

14災害動態意思決定⽀援システムDDS4D
災害動態時空間データベース
DDS-DB

実行雨量・降雨予報

チャットボットデータ･･･

多種多様な動態データをリアルタイムで格納

意思決定支援コンテンツ

雨量に基づく
浸水被災建物数推定

災害救助法適用相当の被害の推定・予測

雨量に基づく浸水被災者数推定
衛星観測解析結果に基づく被災者数推定

災害動態ビジュアライザ（DDS-VI）

職員負荷係数による支援職員派遣判断

衛星観測解析結果に基づく被災建物数推定

被害認定調査規模の推定

SOCDA被害報告集計に基づく浸水箇所推定

緊急対応を要する地域の自動検出

気象警報レベルと避難情報のクロス判定

避難情報発令支援･･･

衛星観測解析データ

災害動態解析シナリオ･･･

メッシュ統計データ

災害動態シンセサイザ（DDS-SY）

DDS4D: Dynamic Decision Support
System for Disaster Response

情報コンテンツを自動生成するための解析シナリオを、要望に即応し、自在に実行することが可能
SIP防災︓課題1「避難・緊急活動⽀援統合システムの研究開発」

情報コンテンツを意思決定に適切な粒度で集約し、任意の形式で可視化
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ソク

ダ

防災チャットボット「SOCDA」による詳細な被害状況把握
対話型災害情報流通基盤
防災チャットボット「SOCDA」

SOCDA: SOCial-dynamics observation and victims support Dialogue Agent platform for disaster management

被害なし

内閣府総合科学技術・イノベーション会議
SIP（戦略的イノベーション創造プログラム）
第2期（2018-2023）で防災科研・ｳｪｻﾞｰﾆｭｰ
ｽﾞ・NICTが開発中

⼀⼈ひとりに情報を提供し避難を⽀援するとともに、⼀⼈ひとりの把握する状況（被害等）を動的集約、AIが⾃動分類。

2021年2⽉13⽇福島県沖地震では、南相⾺市において市⺠から投稿された情報から「⽔道トラブル」が顕著であることを把握。公式情報や推定情報では現れない被害を、社会動態情報から検出可能であることを実証。

SIP4Dに共有された建物被害推定（防災科研）

被害なし

被害あり
SIP4Dに共有された断水状況（厚労省発表）
防災チャットボットSOCDAによる地震発生から数時間後の被害状況

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D24H︓災害時保健医療福祉活動⽀援システム
情報の共有• D24H Dashboard• D24H Survey• D24H Analyzer
API• D24H API• D24H Cloud

オール保健医療福祉に防災危機管理情報を届け、かつ保健医療福祉の情報は共有するとともに⽀援活動に必要となる情報共有とコミュニケーション環境を構築
⽀援チームの活動内容に合わせたDashboard
被災地の情報収集のための調査ツール
SIP防災︓課題1「避難・緊急活動⽀援統合システムの研究開発」• D24H KANBAN• D24H Chat など
コミュニケーションの充実
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各種予測→被害推定→//→⾃治体別負荷量推計→⽀援⾃治体決定
DDS-DB

実効⾬量

6時間先の降⾬予報

⼟壌⾬量指数建物データ

洪⽔浸⽔想定区域

DDS-VI

DDS-SY
洪⽔浸⽔想定区
域内の実効⾬量を求める①⾃然静態×③
⾃然動態↓④外⽔氾濫ハザード

洪⽔浸⽔想定区
域内のメッシュ毎の⼈⼝を求める①⾃然静態×②
社会静態↓⑤浸⽔被害脆弱性

洪⽔浸⽔想定区域内で50mm以上の実効⾬量に曝される⼈⼝を抽出する④ハザード×⑤脆弱性↓⑥洪⽔浸⽔想定区域
内曝露⼈⼝⑥洪⽔浸⽔想定区域
内曝露⼈⼝を都道府県別／市町村別に集計する↓⑦都道府県別／市町村別曝露⼈⼝⑦都道府県別／市町村別曝露⼈⼝を地⽅公共団体⼀般職員数で除す↓⑧都道府県別／市町
村別
洪⽔発⽣時職員負荷係数･･･

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災害対応タイムラインによるモニタリング

SIP防災︓課題1「避難・緊急活動⽀援統合システムの研究開発」

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