第466回定例会

ICTを活用した旅客流動分析
株式会社社会システム総合研究所 代表取締役
京都大学経営管理大学院 特命教授

西田
●と

き

2019年12月2日（月）

●ところ

■はじめに
本日は ICT を活用した旅客流動分析というテーマでお話いたします。
私は大学卒業後、コンサルタント会社、外資

純二 氏
大阪キャッスルホテル6階

鳳凰・白鳥の間

なたはどこからどこへ、どのような交通手段
で、どのような目的で動きましたか」と尋ね、回答を集計して流動データにします。あるいは道路でカウント調査をします。

系コンピューター会社、電鉄会社を経て現在のでも、これまでは。。。

会社を設立しました。
私の会社は、大学の研究室が株式会社として運用されているような感じで、開発したものはできるだけ論文にして発表しています。特許は一切取りません。今回ご紹介するのも、いくつかの大学と共同研究して製品化した例です。

■人流解析のニーズ
本日、お話しするのは人流解析です。もちろ

5ん、いろいろなシチュエーションでニーズがあ

この手法はご承知の通り多大な費用と時間がると思います。空港ももちろんそうですし、公かかるという問題があります。もう一つの問題

共交通計画、観光計画、施設設計と運用、そしは、この調査手法を取るとき、特定の平均的なて商業施設の運用やマーケティング、防災警備

1日の調査になることです。平日や休日の指定

計画、あるいは来場者のパターン分析など、さ日に実施するのですが、例えば年末年始のある

まざまです。

瞬間や、災害が発生した瞬間のデータは取れま

私たちのシステムは、こうしたニーズに実際せん。

に応えられる解析システムだと思っています。

そのためには、今日ご紹介するような常時観

今日ご紹介するのは研究段階のものではなく、測できるセンサを使う必要があります。前述の全て実用化された事例ばかりです。

ような調査に対応するのは、今日ご紹介するセンサだけではなく、いろいろなものがあり、す■従来の調査・解析手法と問題点でに使われ始めています。

これはパーソントリップ調査の調査票です。

例えば携帯電話のデータを解析することで地

昔は人流解析をしようと思うと、このようなア

域ごとの人の動きを取り出す、あるいは交通

ンケート調査票を各家庭や個人に配り「今日あIC カードのデータを使って流動解析をする、
KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

13また最近はカメラの画像解析をすることで流動の中には MAC（Media Access Control）ア

パターンを取ることなどができます。道路でドレスというスマートフォンの個体が分かるよ

は、ETC2.0のようなシステムから自動車流動

うなコードが入っています。この MAC アドレ

を取ることもできます。

スは抜き出して解析することができます。

ただ、こうした仕組みを使う際には問題点が今ここにいるほとんどの方がスマートフォンをお持ちだと思います。Wi-Fi をオフにしている方あります。
一つは個人情報です。たとえどんな目的でもいると思いますが、オンになっているスマート

あっても深いところまで追跡していくと個人のフォンは常に、自分が繋ぎにいけるアクセスポイ

動きが分かってしまいます。これはやってはい

ントがどこかにないかと探しています。
そのコードを拾って、この周りにいくつのス

けないことです。
もう一つの問題は費用。もともとこのようなマートフォンがあるかを数えると、その数はほ

交通調査をするためにつくられているものではぼ人の数に一致するはずです。そしてこのスないので、データを抽出して解析するのに結構

マートフォンが動いているところを追跡していな費用がかかります。携帯電話のデータ解析でくと、それは人の流動にほぼ一致するのではな

も、おそらく100万円や200万円、期間によっいかと考え、スマートフォンを追跡するセンサては数百万円の費用が発生します。それがネッをつくりました。

クになって、使いたいがなかなか使えないとスマートフォンが出す電波は通信内容を含んでいるものもあります。通信内容を含んでいる

いった状況になることもあります。

ものを取ると電波法や電気通信事業法に触れる

ビッグデータ解析

ので、こういうデータは取りません。スマート
フォンが自分の居場所を示すために出している
パケットだけを拾います。もちろんその中に個
人情報は入っておらず、個体を指定するような

出典：NTTアドバンステクノロジ㈱ホームページ

コードだけが入っています。
また後で個人情報の問題については詳しく触れたいと思います。

出典：KOBEカード協議会ホームページ
出典：国土交通省ITS研究室ホームページ

6■センサの動作と匿名処理
このセンサは空間の中を飛んでいるスマート■ Wi-Fi パケットセンサとはフォンの電波を取るだけで、センサ側からは何も今日ご紹介するのは Wi-Fi パケットセンサ

出していません。単に受信しているだけなので他と呼ばれる技術です。皆様もお持ちのスマーの通信機器に障害を与えることはありません。

トフォン、携帯のゲーム機やパソコンなど、

パケットキャプチャという形で飛んでいるパ

Wi-Fi の機能があるものが最近、非常に増えてケットを全て取り、その中で通信内容を含んでいます。

いないパケットだけを取り出します。しかしそスマートフォンなどは、使用中でなくスタンバの中には機種固有の ID が入っているので、悪イ状態にしていても、メールなどを自動的に繋い意をもって追跡すると個人が分かってしまうこ

だりしてくれます。スマートフォンはスタンバイとがあります。

状態でも一定時間ごとに、設定した Wi-Fi の基地
局に繋ぎにいく動作をするのです。

そこで匿名化処理と言い、元の数字に戻せな
いようにコード変換をします。その上で取得ロ

この動作をするときに、ある種のビーコングを保存し、このデータをそのまますぐにクラ（Wi-Fi プローブリクエスト）を出します。そウド・ストレージ・サーバに上げます。ここで14

KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

全てのデータ解析をします。センサの中には取得した情報が一切残らないような処理をしていくってもらっています。
ソフトウェアの設計図を渡して、那須工場で製造し始めたため、品質も非常に高いものがでます。

きるようになりました。

センサの動作と匿名化処理
センサ仕様• Wi-Fiパケットセンサー（AMPセンサー：Anonymous MAC address Probe
Sensor)は、取得データをハッシュ関数で匿名化し、個人の特定ができな
いように処理を行った上で、流動分析・滞留分析を行う。

••

センサ本体には屋外型・屋内型があり、単独設置の他、自販機上部やサイネージ筐体等への取り付けも可能
筐体サイズは160㎜×160㎜×95㎜と小さく、電源供給だけで稼働する※３G/LTEによるアップロードのため、携帯電話のサービス圏内であること•

ハッシュ関数による匿名化処理

自動販売機の上部空間や事務室の窓や棚等に設置されている例もあり、特別な取付工事は必要としない

入力電圧

100-240V （50 -60Hz）

消費電力

100-240V 7W（定常時消費電力は5W）
筐体サイズ 160mm x 160mm x 95mm
＊設置場所は、通信用SIMの携帯電話サービス

圏内である必要があります。

8＊設置後の操作は必要ありませんが、サージ等による動作不調の時に、電源の抜き差しによるリブート操作を行う必要があります。

■センサ仕様センサの仕様ですが、実物は10cm 少しの大那須工場で製造を開始しました。

9■研究段階から実用化段階へきさの箱で、スイッチも何も付いていません。

このセンサの設置事例についてこれから順番

電源を差し込むとデータをどんどん取り始め、にご紹介しますが、ここ数年でいろいろな所で

携帯電話回線で自動的にアップロードされま

運用が始まっています。初期は、例えば日本です。従って設置は、どこか分かりやすい所にポは、熊本の地震のときに高速道路（九州道）がンと置けばそれでおしまい。電源さえあればす

被害を受けてかなりの渋滞が発生したため、そぐに動き出します。

の渋滞を検出するために設置しました。

他のセンサ類、例えばカメラなどの場合は、普及が早かったのは日本より海外のほうでし

人の流動が見えるところに上から狙いを定めて設た。世界で最初に大量に入れたのはラオスのビ置する必要があるのですが、結構大変です。あるエンチャンで、ビエンチャン市内の交通流動を

いは車の台数を取るトラフィックカウンタという計測しました。その後、ケニアのナイロビにおセンサがありますが、それも路上にループコイル

ける流動調査にこれを使いました。

を埋めたり、上にセンサを取り付けたりするのに

現在は、京都の主要観光地10 ヵ所の他、京都

かなりの設置工事費がかかり、設置工事だけで数駅や地下鉄の駅にも取り付けました。大阪では十万〜 100万円ほどかかることがあります。

南海電鉄のなんば駅に設置したり、道頓堀の戎後でも出てきますが、Wi-Fi パケットセンサ
は例えば自動販売機の上にポンと置くだけなので、設置工事費はほとんどかかりません。消費電力も5W ほどで LED の電球一個程度なの橋では常時観測を行ったりしています。

ᵵᶇᵋᵤᶇパケットセンサは研究段階から実用化段階へで、特に電源系統にも影響はありません。

•

国内外で常設センサによる流動調査事例が拡大•

ラオス、ケニア、京都市観光地、京都府北部、大阪道頓堀・・
NEXCO西日本九州道、関空連絡道、京都駅、にいがた酒の陣・・・

これは現在、富士通特機システムの那須工場で生産してもらっています。昔は全部、自社でつくっていたのですが、かなりの数の設置要望

日本・九州道/熊本をいただくことになったからです。例えば1カ月に数十台くらいになると、社員が全員徹夜してもできないので、会社がブラック企業になっラオス・ビエンチャン

ケニア・ナイロビ

10てしまいます。そんなわけで今は富士通でつKANSAI 空港レビュー 2020. Apr

15

いのです。実際に顔を認識してその人が何分いᵵᶇᵋᵤᶇパケットセンサは研究段階から実用化段階へ
京都・市営地下鉄•

国内外で常設センサによる流動調査事例が拡大•

ラオス、ケニア、京都市観光地、京都府北部、大阪道頓堀・・
NEXCO西日本九州道、関空連絡道、京都駅、にいがた酒の陣・・・

たかをお店で見ようとしても、ほとんど正確なデータは取れません。
このセンサは ID ごとに一番はじめに計測された時間が何時何分かをまず記録し、それが最後に計測された時間をまた記録します。そうす
れば「その間この ID はここにいました」と分かるので、滞留時間の解析ができます（事例④）。
五つ目は今年から実施し始めているのです

京都・八坂神社
11

かなりの台数があちこちに設置されているのです。

が、先述のようにスマートフォンは自分が繋ぎにいくアクセスポイントの名前を指定してコードを出します。それを見ると、日本のアクセス
ポイントか海外のアクセスポイントかが分かる■何が計測できるのか
Wi-Fi パケットセンサで計測できるものについて。まず分かりやすいのは滞留や通過とそのので、おおよその外国人比率を出すことができます。実際に計測した例も後でご紹介します（事例⑤）。

時間変動（事例①）。このセンサで周辺にいく一つひとつのスマートフォンの動きを流動ア

つのスマートフォンがあるかを数えると、だいニメーションにすると、かなりミクロな地域内

たい人の数に比例します。お子様やご高齢の方の人の動きも解析することができます（事例などスマートフォンを持っていない方もいれ⑥）。

ば、Wi-Fi をオフにしている方もいるので、実以降で順番にこれらの解析例をご紹介しま測数からこの割合を何かの調査で調べ、それをす。

拡大係数にします。

事例①

例えばスマートフォンを持ち Wi-Fi をオン（1）：流動量の時間変動にしている割合が30％くらいのエリアであれ

まず一つ目は流動量の時間変動です。これはば、ここで取れた数を3.3倍するとほぼ全体の現在もやっていますが、昨年と一昨年に行って流動数になるということです。

いた京都・東山のグラフです。グラフが少し見複数のセンサを置くと、ある地点からある地
点に、どんなふうに、何時頃、どれくらいの人にくいですが、どのセンサで何時から人が増えているかを見ます。

が動いているかが取れます（事例②）。これは例えば清水寺なら午前10時から拝観が始ま

カー OD 調査やパーソントリップ調査よりもるので、その少し前に三年坂からずっと人が増

サンプリングレートが高いです。

えていきます。これは何のために行った調査か

例えば朝7時台の OD 表、あるいは休日、台と言うと、京都市が「歩くまち・京都」を推進風が来た瞬間の OD 表を自動生成することがするため清水寺周辺の観光渋滞対策をする必要できるようになっています。

があったからです。

地点間の移動速度も計測できます。二つのセ

行かれた方はご承知の通り、東山周辺の観光

ンサの間の距離を取ると所要時間が分かるので客は増えすぎて危険の域に達しています。特に速度が分かります（事例③）。道路などでは渋拝観終了時間になったら一気に人が下へ降りて滞検出用のセンサで結構使われています。

行くので、道も混みますが、下のバス停では全四つ目が滞留時間の分布です。これは Wi-Fi

くバスに乗れなくなってしまいます。

パケットセンサの非常に特徴的なところで、実「現在、清水寺にはどのルートで何時頃に人はお客さんの滞留時間を測るセンサはあまりなが入っているのか」というデータを取りたいと

16

KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

の要望がありました。このデータは既存の調査た。

ではなかなか取れません。そこでこのパケット

事例①ᵆᵐᵇ：ピーク滞留状況把握

センサを東山一帯の20カ所に置きました。
こうして取得したデータを解析し、一番集中しているルートから他のルートに転換するには

•
•
•
•

2016年11月１日のハロウィンの日のなんば主要地点における時間別滞在者数
戎橋前が深夜０時から早朝３時頃まで、人出が集中していることがわかる
南海なんば駅の朝ピーク時と同程度の人出が観測されている
このデータを参考に、翌年のハロウィン期間の警備体制を検討

どうするかといった検討を行いました。

事例①ᵆᵏᵇ：流動量の時間変動••

WEBブラウザを使って、設置された各センサーの取得データ数をリアルタイムにモニタリング可能
イベントや事故等の発生時に、各地点の人の動き、時間変動が把握できます14

事例②（1）：地点間流動
先ほど触れた東山の例です。約30カ所で、ご覧のような所に置いているのですが、どこ
13（2）：ピーク滞留状況把握からどこに動いているのかは、OD 表（Origin
Destination 表：発地から着地への流動量を表

次のグラフは戎橋と南海なんば駅に2016にしたもの）で見ても分からないので、Chord

年11月から置いているセンサのデータです。

Diagram（コードダイアグラム）と呼ばれる

2016年11月1日は、日本で初めてハロウィン

図で確認します。こういうものを自由につくれに若者がどっと押し寄せて騒ぎ始めた日なのでる仕組みを入れてあります。

す。
この日、警察でもまさかこれほど大量の若者が集まると思っていませんでした。戎橋の上

ものすごいデータ量が取れるのですが 、ビッグデータを手で解析すると大変なので、解析用サーバーで全部自動的に解析します。

は、すごいことになっていたのですが、そこまある日を指定すると、その一日の OD 表がで見越した警備体制にはなっていませんでし出てきます。例えばこの地点からこの地点にはた。ところが31日の夜からみんな帰らずに、

どれくらいいたのか。時間別でも集計可能で、翌1日まで夜通し騒いでいました。

夕方の時間帯と朝の時間帯でどちらからどちら

その人出は一体何時からどれくらい動いていへ向かう人が多いのかも分かります。

たか知りたい、という話が商店街の事務局に来事例②ᵆᵏᵇ：地点間流動ました。ちょうどセンサをつけた後だったので、それをお示しすると、大阪府警も大変喜ば••

毎日の地点間の流動パターンを自動解析し、流動図にしてモニタリング可能
下図は2017年11月4日（土）の祇園・清水地区の流動を図示したものれたそうです。
グラフの青い折れ線は南海なんば駅の一番大きな改札で計測しているものです。だから南海
なんば駅の朝の通勤ピークと同じくらいの人がここにいたことになり、いかに大変な人出だったかが分かりました。
この人たちが帰った時間が何時頃か分かる
カーブも取れています。このデータを参考に、

15（2）：OD 表と人の分散

翌年からハロウィンの対策も考えて警備体制を「海の京都 DMO」が天橋立周辺に60基のセ敷かなければいけないということになりまし

ンサを常設稼働されています。同エリアの観光
KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

17

における最大の課題なのですが、みんな日本三事例②ᵆᵑᵇ：施設内移動と分布景の一つである天橋立までは行くのです。しかし、その後どのように他地点に回遊してくれるか、あるいは滞在してくれるかというのは、解析したく•施設内に複数のセンサーを設置し、人の流動分布を計算（2014年）• グランフロント大阪のデジタルサイネージにセンサーを設置して計測
下の例では、メッシュ毎に 3人以上:黄色、5人以上:橙色、7人以上:赤色てもなかなか調べる手段がなかったのです。
これはある日の天橋立に来た人が、その次にどの観光地に入っているかを示す OD 表です。
われわれはこれを逆引き OD 表と呼んでいます。ある所に行った人がどんな動きをしているかを解析するものです。イベントを行うと、実際にイベントをしたところへの流動量が増えているかといったことが解析できます。

17（4）：施設内分布
次の図はイベント時の人の移動です。これはIT 関係のイベントで、会場の入口と3カ所の•事例②ᵆᵐᵇ：ᵭᵢ表と人の分散

オープンセミナー場が示されています。会場入2017年11月3日（金）に天橋立駅を利用した人の周辺観光地への来訪分布

口から入った人がどのように流れていくかが分＊同駅には観光案内所と駐車場があるため、鉄道利用以外の利用者も含まれる•

駅から、知恵の文殊の知恩寺やビューランドへの来訪者が多い

かるようになっています。センサを周りに置いており、前の例でもあったように、一つの信号を複数のセンサが取っておおよその位置を推定するやり方です。
セミナー会場

AMPセンサ16（3）：施設内移動と分布

事例②ᵆᵒᵇ：
施設内分布
凡 例

グランフロント大阪の事例です。電波は実は

: 0人

: 1人

数十 m から200m くらい飛びます。複数のセ

: 2人
: 3人
: 4人以上ンサで一つの信号を取ることもでき、その場合

 同一パケットを複数のセンサで受信し、RSSI（電波強度）により発信位置を推測して、分布を求める（2014年）

は電波強度も一緒に取るので、センサで取っている電波強度を使って「この人はだいたいこの

会場出入口

エリアにいる」という動きを三角測量のような手法で推定するのです。

 広場や展示会場のように、途中に障害物のない空間であれば推定精度は高い
が、障害物のある空間では精度が低下
15する（5）：着目地点の前後流動推定しておおよその人のいる場所を決め、そ現在、阪神尼崎の駅前に尼崎城ができていま

れを流動図にすると、このように施設内の人のす。尼崎城ができて、お城を訪問した人が周辺

対流移動が手に取るように分析することができの商店街などを回遊してくれるようになったのます。色が赤くなっている所は人がたくさん集

か？

まっており、黄色い所は少なく、色のない所は
さらに少なくなっています。

実際に調べたいとのことで、尼崎市観光局と一緒に、尼崎城の周り15カ所にセンサを置きました。

実施後の後日談があります。グランフロント

これは指定の場所の前二つ・後二つに対する大阪の管理を担当されている方から「これはす

流動図を自動生成する仕組みです。資料では見ごいですね。しかし、あまり表に出さないでくえにくいですが「六甲ミーツ・アート」をここださい。どこに人が行っていないのか一発で分で提携して行ったとき、イベントの開催によっかるので。」という笑い話がありました。そこて回遊が変わっているかどうかを解析したいとまで見えてしまうということです。

のことで計測しました。神社に来た人が次にど

18

KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

こへ行ったか、さらにもう一つ先にどこへ行ったります。

か、そして一つ前どこから来たかを図化します。

下は事故渋滞が起こったときで、速度が渋滞

ビッグデータなので解析するのは非常に大変速度に入ってきて、インター間が時速約10kmなのですが、このような解析の仕組みをあらか

以下になっています。いったん回復しますが、じめ多数つくっておき、全て夜中にバッチ処理

もう一度別のところで事故が起こり、これが回して、図を描くようにします。

復していくときの速度変化がとらえられていま

リアルタイムに現在のデータを見るような処理す。

もありますが、こうして一日ごとにデータを生成

もちろんトラフィックカウンタ（トラカン）

する処理を自動的に組み込むこともしています。

でもとらえられるのですが、トラカンの設置費は高いので九州道のこの区間にはついていませ事例②ᵆᵓᵇ着目地点の前後流動ん。だから緊急にセンサを付けようと、現地に持って行って設置しました。日本で最初に高速• 阪神尼崎駅周辺に15基のセンサを設置• 指定地点を通過するIDの前後2地点間
流動を図化

道路の計測をしたのはこの事例でした。

事例③ᵆᵏᵇ：移動速度••

道路沿道に設置すると、区間速度の計測が可能（黄：Wi-Fi 青：Bluetooth）
NEXCO西日本・九州道の熊本付近の渋滞検知のために設置した結果（2017年）

1H[W3RLQW

3UHYLRXV3RLQW

3RLQW RI ,QWHUHVW

3UHYLRXV3RLQW

1H[W3RLQW

事例③（1）：移動速度
これは最初にご紹介した、九州道の震災時の工事の時に設置したものです。置いてあるのは非常用電話のところで、この電源を取っています。

20（2）：道路の渋滞検知

非常に簡単で、テレビのアンテナポールに2

世界で最初に Wi-Fi パケットセンサを大量台付けています。先ほどから Wi-Fi パケットに入れたのはラオスのビエンチャンです。写真と言っていますが、青のプロットは Bluetooth

で線が引かれてある所がバスの走行路線です。

（ブルートゥース）です。最近車載器にハンズ

図のように点々とセンサを置くと、二地点間のフリーで携帯電話と通信をする機能があります

所要時間が分かって、渋滞がどこで発生していが、Bluetooth で車とスマートフォンがつな

るか分かります。これは夕方の一番渋滞が激しがっています。Bluetooth を接続するためのいときだと思います。

ある種のコーリングシーケンスがあり、そのと

事例③ᵆᵐᵇ：道路の渋滞検知

きに出る信号を取ると Wi-Fi と全く同じことができます。

•

ラオス国・ビエンチャン市内に25台のセンサーを設置し、道路区間ごとの所要時
間・渋滞状況を計測し、一般市民に情報提供を行っている。（2015年）

青は車両1台1台を取っており、黄色は Wi-Fi
でどちらかというと人です。例えばバスの中に20人いると、スマートフォンは20台あることになり、この場合は20の反応があります。しかし Bluetooth は車一台につき一つの反応なので、違いが出てきます。
九州道で行うと、震災の後ということもあるのですが、ものすごく飛ばしていることが分か

21

ビエンチャンの事例は JICA の委託事業でし
KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

19

た。世界で最初がラオスだったのには理由があり

事例④：滞留時間分布

ます。日本の場合は総務省の委託事業などの実施

次の事例は清水寺の前につけたセンサです。

経験を通して十分な対処方法を作り上げました。

清水寺の中に何分ぐらい入っているのかを調べ

われわれは個人情報の配慮については十二分に対ることができました。

処しているつもりなのですが、自治体や国機関からするとやはり少し怖いでしょう。

10月29日は紅葉がとてもきれいな時期で、秋の観光のピークです。渋滞も一番激しいの

例えば大阪駅付近で監視カメラの画像で個人

で、観光バスが渋滞に巻き込まれて現地に入る情報の扱いが新聞等で大きな問題になった事例

ため拝観時間がなくなるのです。外国人も非常がありました。このため、大きな前例がない新に多く、1時間の予定が渋滞で30分しかないとしい調査方法は、初めてやるのは怖いと、日本

なると、中に入らずに土産物店の前で写真だけの自治体は二の足を踏んでいました。

撮って帰ります。

では最初に海外でやりましょうという話にな

実は、この計測日はお寺に入らなかった人がり、ラオスで実施したわけです。どのように個人一番多かったのです。入った人を見るとだい

情報保護に対応したかについては後述します。

たい35分がピークになっており、清水寺の拝（3）：関空連絡橋の復旧時の計測

観時間はおよそ35分であることが分かりまし2018年9月の台風21号で関空連絡橋にタンた。このようなデータはこれまでありませんでカーが衝突したときの事例です。片側を閉鎖しした。このセンサを使えば施設ごとにこのようて復旧工事が行われました。その際、かなりのな滞留時間のデータが取れます。

渋滞が発生することが予想されたため、国土交

雨が降ると滞留時間が少し伸びます。観光す

通省から橋梁の上の所要時間を計測する指示がる箇所を減らして、雨のかからない所へ行くの出ました。

で、清水寺でも滞留時間が延びる傾向が見えて

NEXCO では現地に試走車を入れていましきます。

た。最初はひたすら黄色の車が往復して測って

事例④：滞留時間分布

いましたが、これは大変だとなって、センサを入れることになりました。

••

2017年10月29日の清水寺の滞留時間分布
清水寺拝観者の滞留時間は35分前後に分布先ほども言いましたように電源さえあればポンと置くだけなので、12時間でセンサを現地に設置して解析システムをつくり、二地点間の計測をしました。道路での速度計測の例はまた後の方でも少しお示しできるかと思いますが、このような災害時でも非常に短時間で計測できるものになっています。

23

事例⑤

事例③ᵆᵑᵇ：関空連絡橋の復旧時の計測（1）：ビジター率の集計
次は京都府北部の天橋立周辺60カ所に置いた全センサのデータを解析した結果です。2段
階で増えているのはセンサを2回に分けて段階的に設置したからです。このエリアで最も観光客が集まったのはゴールデンウィークでした。
その次がお盆で、年末年始の初詣のときも、お寺や神社が多いので結構集まっています。
22

20

KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

その時期の人出はだいたい、土日のピークの倍以上であることが分かります。このグラフは

事例⑤ᵆᵐᵇ：ビジター率の集計

水色の線と、下に黒い線があります。違いは住人とビジターです。このセンサは同じ ID を1
週間だけ追跡できるようになっており、1週間•

左：11月23日（木：勤労感謝の日）と右：2017年11月21日（火：平日） の比較•

平日に比較し、祝日のビジター率は大幅に高くなっている※２つのグラフの横軸のスケールが異なるため、絶対数は23日が多いに3日以上とらえられた人は住人、1日か2日だ
けの人はビジターと判定しています。
週に一回しか買い物に行かない方などが観光客と判定されてしまうという問題はあるのです
が、概数としてはビジターとレジデンスの判定が可能です。観光客が一気に伸びるときは渋滞も激しいので、住民の動きが落ちていくのが見てとれます。通勤通学は休みの日はなくなるので当然と言えば当然なのですが。

25（2）：Wi-Fi インバウンド・カウンタ
Wi-Fi インバウンド・カウンタはここ1年くらいで開発した新しい技術です。Wi-Fi の管理

ぐっと落ちている所は台風や大雨のときで、その落ち込み具合も分かるようになっています。

パケットの中に入っているアクセスポイントの
名前が、日本人がよく使うもの否かを判断します。

事例⑤ᵆ１ᵇ：ビジター率の集計••

こ の 中 で 多 く の 方 が docomo、au、
softbank のスマートフォンを使われている

京都府北部（海の京都エリア）の主要観光地に設置した60台のセンサーが観光
流動を常時計測。観測数は、2017年5月4日が最大。二番目は8月13日。
週末やGW、お盆期間には住民の移動が減少し、来訪者数が急増している。

と思いますが、スマートフォンは黙っていて※1週間に3日以上観測されたサンプルを住民、それ以外を来訪者と定義も勝手に、例えば docomo なら駅などにある「docomo0001」という Wi-Fi ポイントに繋
ぎにいきます。これを使うのはほとんど日本人です。
一方、中国語でコーディングされているアク24

セスポイント名なら中国人であると判定できま

施設ごとのビジター率も計算できるようにす。それをいくつか組み合わせておおよその外なっています。例えば舞鶴の道の駅・とれとれ

国人の割合を取ります。概数ではありますが、センターでは、年末年始の少し前になるとかな実測したところ10％程度の誤差に収まっていりの地元民が買いに来て、地元の利用率がぐっると感じます。

と上がっていることが分かります。

実際に計測した例があります。去年のハロイベント時、来場者の中でビジターが増えてウィンの時、戎橋の上から写真を撮ったのです

いるのかどうかも分かります。非常に面白い事が、この場所から少し低い場所にセンサを1台例がありました。舞鶴市の観光施策で 年始に常設しています。現在もこのデータは取れてい地元の方による書道の展示会が開催されたそうます。2018年のハロウィンのときのグラフをです。1月のお正月が終わった頃は観光客が少ご覧ください。

し落ち込みます。そこで地元民向けのイベント

普段は朝の7時頃から通勤が始まり、ずっと計をしたところ、ちょうど成人式で帰省してきた測数が増えてきて、夜になるとまたへこみ出しま方などの参加もあって、観光客数の落ち込みがす。ところがハロウィンの日はうなぎ昇りにずっ補われたことが分かるデータがありました。なと計測数が増え始めます。23時をピークにいっ

かなか素晴らしいイベント効果が計測されていたん減ってもう一度1時に増えます。これは何かるなと見て思いました。

と思って現地の動きをもう少し調べました。大阪
メトロは0時頃に運行を終了するので、終電ギリ
KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

21

ギリまでいて帰ろうというのがはじめのピークでインバウンド率の変化あることが分かりました。飲み屋などでたむろしていた人が橋の上にどっと出てくるときのカーブ
がこのようなへこみをつくっています。
全体の動きをみると、深夜の部分は上がり方
に対して落ち方が緩やかです。ほとんどの方が午前3時や4時まで帰っていないのです。橋の•ハロウィン前後の戎橋筋北詰（道頓堀）におけるインバウンド率の推移
50
19:00, 43.03

45
40
35
30
25
20

上でずっと朝までいて、始発のタイミングでよ

15

うやく駅に向かうので、5時から一気に減って5

通常は16時くらいから
インバウンド率が増加
し、40％を超える

9:00, 21.5

通勤時間帯の低下
10

1:00, 16.22

ハロウィンによる日本人の増加

0
0:00
1:00
2:00
3:00
4:00
5:00
6:00
7:00
8:00
9:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
0:00
1:00
2:00
3:00
4:00
5:00
6:00
7:00
8:00
9:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
0:00
1:00
2:00
3:00
4:00
5:00
6:00
7:00
8:00
9:00

いる様子がカーブで見てとれます。

通常の戎橋筋（道頓堀）のインバウンド率は30～43％となっているが、ハロウィンのピーク
時にはインバウンド率は16.2％にまで低下

10月31日

11月1日

11月2日

ご存知の通り戎橋は中国人が大変多いです。

ハロウィンの夜の滞留
2018年ハロウィンの戎橋筋商店街北詰付近の滞留（Wi-Fiパケットセンサによる観測値）
35000
23:00, 29899とまだ半分程度という感じでした。

25000

夜中を過ぎるとまた外国人率がぐっと上がり

20000

15000

ます。24時間営業の店の周りに集まり出すと

1:00, 9430

5000

8:00, 4208
7:00, 1898
1:00
2:00
3:00
4:00
5:00
6:00
7:00
8:00
9:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
0:00
1:00
2:00
3:00
4:00
5:00
6:00
7:00
8:00
9:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00

0

こえません。彼らは声が大きいのでほとんどが中国人のように勘違いするのですが、よく見る

1:00, 30083

30000

10000

30％を中国人が占めると、中国語の声しか聞

10月31日

11月1日

いった状況が取れています。
このセンサは関空内に付けると、例えばトランジットの動きなどが取れて非常に役立つかも

このときのインバウンド率の変化を示しまししれません。

た。通常時ではなくハロウィンなので少し特別

事例⑥：ナイロビ計測結果のアニメーション化

な事情ですが、外国人率はだいたい深夜に増加（2017年）し、30 〜 40％程度になります。普段は夜中にナイロビでは、広い範囲でセンサを付けていなると日本人は帰宅するのですが、ミナミの周ます。これは、CBD（センタービジネスディ

辺にはゲストハウスなどが増えているので外国

ストリクト）の中に多数台を置き、ある地点と人は夜中まで遊んでいます。

別の地点で取れたデータを、その間を直線で移24時間営業の店も結構あるため、夜中は外国動したと仮定しています。

人率が高いのです。ところが朝の7時〜 9時頃に

実際は道路沿いに動いているのでこんな動き

は、日本人の通勤客が出てくるのでぐっと下がりではないのですが、どのエリアで人が増え始めます。9時を過ぎると通勤客は皆ビルに吸い込まるのかが分かります。ナイロビの場合は朝早くかれ、また外国人率が上がります。次に少し下がる

ら人が動き始めます。特にこのエリアは住環境がのは昼のランチタイム。また勤め人が出てくるのあまりよくないスラムになっています。

で外国人率が少し下がりました。

この辺りに人がたくさんいて、この辺はビジネ

夕方の5時6時になると、この日は日本人がス街です。朝方、スラムの辺りから人が動き始め

ハロウィンのために出始めたのでインバウンド

ます。そして6時7時になるとバスが動きます。

率が15％に低下しました。普通の日はここか

次はこのバスターミナルから一気に人が出てくら外国人率上がり、グラフのように変化しているのですが、通勤時はこのバスターミナルに行かきます。11月1日、2日はもう普通の日なので、ず、手前のバスターミナルで降りて行きます。

通常日の外国人の割合を示しています。
戎橋は午後8時〜 9時くらいの外国人率が一番高いです。
22

KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

夕方はケニアのバスはもう満杯で乗れないので、みんな始発のバスターミナルまで歩いて行きます。始発のバスターミナルで乗車、途中か

らは満杯で乗れないからバスはそのまま郊外まで行く、そういう動きが取れます。11時12時てもらえることが非常に多いです。
もう一つこの調査の特徴があります。現地では全箇所に「Wi-Fi パケットセンサによる観光流動になると、この辺は人だらけになります。
要するに一個一個の観測されたデータが毎日調査実施中」というシールを貼り、誰がどのような調査をしているか、もし問い合わせたい場合は毎日継続的に取れていきます。

どこに連絡すればいいのかを書いています。

■国内外の計測事例
実施例①：京都府北部

ここには三つの問い合わせ先があります。一海の京都

つは京都大学。私どももこのときは京都大学側

もう少し計測事例を中心にお話しします。

で研究していたので、京都大学が入っていま「海の京都 DMO」の例をお話ししました

す。渋滞対策目的で国土交通省京都国道事務が、現在天橋立周辺の丹後半島から福知山、綾所、そして JR 西日本です。

部辺りに約60台センサが置かれています。神

JR は駅の構内に置きました。京都大学は主

社やお寺の入口に電源ボックスがあれば、この

要観光地全てに置いています。京都国道事務所

ようにセンサを付けています。

は特に東山の渋滞を解消するため、東山の周りの駐車場や車の流動のデータが取れる所に置き•

実施例①：京都府北部 海の京都ました。三つの主体が全く別の目的でセンサを2015年12月に宮津市内に約30台のセンサーを設置し、2016年度に京都府北部（海の京都）全域に拡大し、現在は海の京都DMOにより60台での常時観測を行っている。

置きましたが、共通で解析できるようにプライ
バシーポリシーを調整しました。「いずれも観光対策のための調査だから、この目的であれば同時に使いましょう」と調整して、全部のデータの相互解析をしようと考えたのです。
そして解析のための増えたコストは私どもの会社が吸収しますということで実施させていた
32

実施例②：京都市内・京都駅

だきました。実は大変な目にあいました。ものすごいデータ量で、当初予定していたサーバー

JR 西日本さんが京都駅の改修計画を考えらの能力では全く計算できなくなり、サーバーのれたとき、例えば「この改札から入って何番線

追加投資がかなり大きくなりました。しかし京のホームに行くか」「どの改札の周りに何時頃

都市内の全部の流動が取れる機会はなかなかな

ピークがくるか」などのデータを取りたいとのいので、このデータは大変貴重です。このデーことでセンサを置きました。この写真は JR 京

タだけを使って京都大学および関係機関ではす都駅ですが、このようにコインロッカーの上かでに数本の論文を書いておられます。

ら電源をもらい、ポンと置いています。
これ以外に、飲料の自販機の上に置いて自販
機から電源を取らせてもらうなど、置き方は非常に簡単です。24時間電源が切れないし飲料の温度管理のための電源がずっと入っているの

実施例②：京都市内・京都駅•

JR西日本京都駅・京都市内主要観光施
設・東山地区で計測•

国土交通省・京都大学と連携して、各主体が設置したWi-Fiパケットセンサとの相互解析を実施

で自販機が最適です。ここから少しだけ電気を分けてもらいます。
「ほとんど電気代はかかりません。1カ月20〜 30円です」と説明すると快諾いただけます。
その際「そのデータを自分たちにも提供してもら
33

えますか」という話になり、それならばと置かせ
KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

23

実施例③：東山（祇園清水）地区

時間が経つと、追越車線でも割り込みしようと

この東山地区の調査も京都市と協力して実施しました。東山では人も渋滞しています。東山

渋滞が発生し、本線側の走行車線も追越車線もどちらにも渋滞が発生します。
この渋滞が何時頃に発生して何時まで継続

地区の観光客はどこから入っているのか。
東山で一番の目的地になるのはやはり清水寺

するかを分析することができます。センサは1です。清水寺へ観光に来た方はその次にどのよ

台、約20万円。トラフィックカウンタを常設

うに回遊しているのでしょうか。紅葉の季節な設置するとおそらく200万円くらいすると思う

ら八坂まで歩いて行く人が多いです。夕方、清のですが、トラフィックカウンタ1台付ける費

水寺の拝観時間が終わる頃は同時にどっと出て用で全部の区間に取り付けられて計測できると来るのでピークになります。このときにちょういうことになります。

どいい施策がライトアップです。
ライトアップすると、夕方の5時に集中的に出ていく人たちが分散します。来訪者の分布も分散するので、ライトアップによってどれくらい分散しているかの計測もできました。

実施例③：東山（祇園清水）地区• 2017年京都市歩くまち京都推進室では、東山地区の観光流動計測を行う
ために、20台のセンサーを設置し、計測調査を実施• 2018年には、京都市主要観光地10カ所、京都駅等に設置、現在も計測中

実施例⑤：ラオス・ビエンチャン市
先程ご紹介した、ラオスのビエンチャンで導入したセンサです。世界で最初に多数台を大都市圏に置いた例で、速度分布のデータを取っ34

実施例④：神戸市道路公社の渋滞計測ています。ラオスは2輪車も多く、普通は時速30km 程度の走行速度なので、50km や60km

これはつい最近1カ月ほど前に付けた神戸市になると非常に飛ばしていることになります。

道路公社の渋滞計測です。神戸市道路公社では

海外の道路関係の計画に携わった方は分かる

六甲北有料道路を運用しています。ここは神戸と思うのですが、道路にポッドホールという穴

三田プレミアムアウトレット、イオンといったが開き、そこに雨が降って水たまりになると、大型店舗があるので、休日などはオフランプ側

深さが分からないので乗り越えるのが怖いのでの車線が渋滞で全く出られなくなってしまいます。日本の道路はよく管理されているので、水す。ちょうどその渋滞が起こる所にトラフィッ

たまりがあってもみんな通りますが、海外ではクカウンタがないので、渋滞検出のためにセン下手をするとドスンと落ちて車が壊れてしまう

サを置いて計測しました。

ので、ポッドホールは越えません。

少し分かりにくいですが、渋滞が発生したと従って、雨のときにこの速度分布がぐっと落きの最初の段階は、正規分布が二つに分離してちてくると、そろそろ道路の管理を考えなけれいるような形になっています。

ばならない、ということが分かります。そんな

ここでは、オフランプの所で並んでいる車を追い越すように2車線化されたので、本線側で追い抜きをかけているところが別の2つの分布系として計測されています。ところがもう少し
24

KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

用途にも使うことができます。

2回掲載し、そこから出てきた意見を全て吸い上げて個別に対応するという、非常に手の込ん

実施例⑤：ラオス・ビエンチャン市•••

だやり方でした。海外の場合、個人情報保護法

ラオスの首都ビエンチャンに、「都市交通改善のための位置情報・交通観測システ
ム普及・実証事業」（JICA委託事業）により25台のセンサーを設置
2015年8月から設置を開始し、現在も市内の交通流動を計測中が日本ほど精緻にできていないこともあって、こうした対策が必要になります。

市内の交通渋滞情報を交通警察やバス
運行管理者、一般市民に提供⚫ 各観測地点間のᵭᵢを構成する旅行速度の分布をグラフ化（標準ではᵏ時間
単位で計測結果を表示する）⚫ 渋滞が発生しない時間帯における速度低下は、路面の痛み等による施設劣化が原因と推定される⚫ 交通混雑による道路のサービスレベ
ル低下と施設劣化による施設サービ
スレベルの劣化を推定するツールとして有効となろう⚫ 的確な投資順位の決定などに応用することが期待される■スマートフォンの普及と Wi-Fi の ON 率
いろいろな計測の話をしました。ではどれくらいの人が実際にスマートフォンを使っている36か？というデータです。清水寺の調査をしたと
き、京都大学はじめいろいろな大学と一緒に

実施例⑥：ケニア・ナイロビ市
ナイロビのいろいろな箇所で道路の速度と交行ったので、中国語のできる学生、韓国語ので通量のデータを取りました。センサは非常に高きる学生、もちろん英語のできる学生と、いろいポールの上部に付けています。そこまで高い

いろな学生に入ってもらってアンケート調査を所に付けなくてもよいのですが、ナイロビの最しました。
「どれくらいの人が Wi-Fi をオンにしてい大の問題は盗難なのです。
「登って取る気にならないくらい高いところるか」で見ると、日本が最も低い割合でした。

に付けてください」との要望で、5m ほどのポー同じくらい低いのが香港と台湾で、いわゆる先ルの上に付けました。電気のメーターだけ下の進国と思われる国が低いのです。途上国のほうほうに付けています。

が Wi-Fi のオン率が高く、Wi-Fi や携帯電話の保有率も高くなっています。

実施例⑥：ケニア・ナイロビ市•••

国別のᵵᶇᵋᵤᶇのᵭᵬ率（ᵐᵎᵏᵕ年京都市）「ケニア国ナイロビ都心総合交通システム及び環状線事業計画策定プロジェクト」の一環として、
ナイロビ市内に40台のセンサーを設置
2017年6月から継続して市内の交通流動を計測• 高い国は– オセアニア
– 北南米
– 韓国
– 中国

調査の実施の際には、市民向けの新聞広報（パブリックコメント）を実施

0.0%
凡例
日本

– 台湾
– 日本
– 香港

香港

37

今は JICA の事業が終わったのでセンサは一

60.0%
OFF

56.4%

80.0%

100.0%

無回答

回答者数
1.4%
362

42.3%
79.5%

60.0%

20.5%

39

40.0%

52.9%

10

47.1%

17

韓国

76.5%

23.5%

17

その他アジア

80.0%

20.0%

25

北南米

80.6%

19.4%

31

91.7%

ｵｾｱﾆｱ
欧州

※途上国でも同じ傾向
電話が先に普及した国は携帯電話を必要としない！

40.0%

中国

台湾

• 低い国は20.0%
ON

不明（国外）
合計

71.1%
80.0%
63.1%

8.3% 12
28.9%
20.0%
36.1%

45
5
563
0.9%

道路政策の質の向上に資する技術研究開発 観光流動把握を目的とした交通流動推定システムの研究開発 より39

度取り外しましたが、今ナイロビのまちを通る

海外で仕事をしている方には分かるのですと、ポールにセンサを外した後の残骸を見るこが、途上国では有線電話が普及するより先にとができます。また、できれば付けたいと思っ携帯電話が普及しました。だから外国ではみています。

んな必ず携帯電話を持って動きます。日本はナイロビの場合、新聞記事に掲載しました。

有線電話が普及していたので、別に携帯電話

日本でのパブリックコメントにあたります。こがなくても生活できるため携帯を持たない方のように新しい手法の調査を行うときは、ナイがいますが、そうした背景がこのような差にロビでは全国民の意見を聞くようにと法律に書表れました。

いてあるそうです。
全国民の意見をどのように聞くのかと思って古いデータですが世界各国で最もスマート
フォンの普及率が低いのは実は日本です。

いたところ、全国紙にこの調査の内容を書いてKANSAI 空港レビュー 2020. Apr

25

■ Wi-Fi パケットセンサのデータは個人情報？

の追跡をしたことがあると書かかれています。

プライバシー対策について少しお話ししま

イムカードを使わないかもしれませんが、これす。個人の携帯電話が発するプローブリクエスを全部集めたとします。誰が何時に出勤したかトと呼ばれるデータを受信していますが、これのデータを取り、タイムカードの所にセンサをは計測される本人にデータ利用の許可を取って置いておくと、1カ月くらいデータを集め続けいません。

たら「これはきっと誰々さんだ」と分かってし個人情報保護法では大きく二つの区分があり

最近はあまり出勤時にこのようなタイプのタまいます。

ます。一つは「このデータを使っていいです

従ってこのデータは生データが漏洩すると、よ」と個人が認めたもの、もう一つが本人の承個人が分かるリスクがあることをあちらこちら

認を得ずに取得するというもの。例えば街頭のでお話しています。

防犯カメラなどがそうです。防犯カメラが許可

個人特定・悪用の可能性（２）を取っている人しか撮れないとなると全く意味がないですね。
この場合、個人情報保護法ではどのような扱いになっているか。日本では今回計測している
ような Wi-Fi パケットは「個人情報ではない」との見解もあります。しかし個人情報保護法には「他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができるこ••ととなるもの」は個人情報であるという一文が•付いています。

タイムカードが漏洩すれば・・・
オフィスにおいたセンサデータから、全社員のMAC
アドレスは推定可能
AMACアドレスに変換（匿名化）しても、推定できる45

このため私たちは、追跡できないようにデー

われわれはこれを適用して、このセンサが取タを匿名化したり、一週間以上の連続追跡がで得した情報は準個人情報、つまりほぼ個人情報

きないようにしたりしています。一週間ごとにと同じであると考えてこの調査を行うことと匿名化関数を変えると、前の週と次の週は別のし、取得されたデータについては外部機関で人のように見えてしまうので、長い追跡ができあってもそのつもりで扱うようにお願いしていなくなるようにして個人の特定リスクを下げるます。

ようにしています。

■個人特定・悪用の可能性■総務省の位置情報プライバシーレポー
ト

例えば私が家を出るときに、悪意のある人が私の家の前で同じような方法で MAC アドレス

この調査手法については、総務省が「位置情を集めるとします。MAC アドレスを継続的に

報プライバシーレポート」というレポートを出取ると、ある日は7時、別の日は9時、この日しています。このような調査を行う場合には、は出勤しなかった、あるいは出張だった、といっ

実質的に個人識別性の要件を満たすので個人情たように日々のデータと突き合わせることで報に準じた形で取り扱うことが適切であると書「この人の MAC アドレスはこれではないか」

かれています。

という想像がつきます。こうした悪用の可能性があります。
映画にもなったスノーデンのレポートには、
スノーデンが空港やホテルでこれを使って要人類似の調査手法で「これは個人情報ではありません」と言いながら告示などもせずに実施している例もありますが、絶対にダメです。個人
情報だと思って扱う必要があります。
もう一つ大事なことは、調査をどのような目

26

KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

的で実施し、どのようなデータ処理をし、どん■ EU 一般データ保護規則（GDPR）

なデータが蓄積されているのかを常にオープン

GDPR については聞かれた方もあると思いにしておくことです。これを黙ってやると絶対ますが、EU の個人情報保護法です。これは日にダメです。

本よりはるかに厳しく、「オンライン識別子は個人を追跡できないとはいえ、それでも気味

パーソナルデータである」と明確に定義されが悪いから嫌だという方には Wi-Fi をオフにています。この法律は EU の中だけではなく、してもらえばデータは取れません。「ここにセEU 域外に拠点を置く組織が EU 居住者のデー

ンサがある、ここで計測しています」と示してタを集めて処理しても適用されます。これを見おく手もあります。それでも意に反してデータても個人情報であることが分かります。

を取られたと思う人は、所定の連絡先に電話す

日本の個人情報保護法は違反すると6カ月

れば MAC アドレスを聞いてそのデータを全て

以下の懲役または30万円以下の罰金ですが、消去するという手順を用意しています。

GDPR に違反すると35億円と、全然違います。
この辺が方針の違いです。

位置情報プライバシーレポートに従うと•事前の本人同意がない場合には、「十分な匿名化」をせずに利用・第三者提供をしてはいけない•

十分な匿名化をして利用する場合でも、次の対応を行うこと

われわれも大いに注意する必要があります。

■実施許可・調査同意・告知の例
実施許可の例です。日本ではステッカーを– データ利用方針やその内容に関する説明（調査のプライバシーポリシー）を現場に掲示し、WEB等でわ
かりやすく説明をする

貼ったり、プライバシーポリシーをホームペー
ジに常に公開するようにしています。

– オプトアウトの手続きを設ける•

大事なことは、

日本の場合

こっそりやらない！
47• 自治体ホームページでの告知、現地へのステッカー貼付、第三者委員会■ MAC アドレスのランダマイズ
MAC アドレスはこのように追跡されると怖いので、スマートフォンメーカーではこれをランダマイズして分からなくする機能をスマートフォンに仕込み始めています。
ところがランダマイズを始めたとたん、US

52

Naval Academy が「そんなことをしても元のラオスは個人情報保護法がなかったので、関データが分かる方法がある」という論文を出し係する全ての機関に集まってもらい、ステークてしまったのです。アップルなどが一時期 こホルダーミーティングを開きました。さらにそのランダマイズ機能を使いかけたのですが、論れを告知したり、テレビニュースで流しても文が出たとたんに止めました。

らったりして意見聴取しました。

最近またやり始めていますが、われわれはラ

ナイロビでも関係する機関に全て集まってもンダマイズパケットをきちんとフィルタリング

らい、ステークホルダーミーティングを開き、して処理する方法をつくっています。ランダマ

パブリックコメントで全国紙に2回告知しましイズしている方は追跡しませんが、ランダマイた。

ズによって計測の精度はそれほど落ちないことを確認できています。

EU でも行っています。われわれはスペインでこの調査を行いました。調査すること自体に問題はなかったのですが、生のデータが国境を

KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

27

越えて日本側に来るのは駄目だと言われまし

数のお客さんが集まっていることが分かり、営た。この当時、日本は EU の定める個人情報保業時間を伸ばそうかなと話されていました。

護の適格国でなかったのです。2019年になっ

店舗営業の効率化・売上拡大て適格国になりました。
そういうわけで生のデータを持ってこられな• 駅前ファストフード店舗で、来店数と店舗前通過者数を計測• 店舗の営業終了後、金曜日の夜に店舗前通過客数が多いことを確認。
営業時間を変更し、売上拡大に寄与かったので、解析用のプログラムをスペインに送り、現地で解析して結果だけを日本に持って250

相関係数：０．９４４８

200

きました。こんな方法で対応しました。

150
100

•
•

0

Thu 06H
Thu 09H
Thu 012H
Thu 015H
Thu 018H
Thu 021H
Thu 024H
Fri 08H
Fri 011H
Fri 014H
Fri 017H
Fri 020H
Fri 023H
Sat 07H
Sat 010H
Sat 013H
Sat 016H
Sat 019H
Sat 022H
Sun 06H
Sun 09H
Sun 012H
Sun 015H
Sun 018H
Sun 021H
Mon 06H
Mon 09H
Mon 012H
Mon 015H
Mon 018H
Mon 021H
Mon 024H

50

ᵣᵳᵘスペインの場合

POS客数（人）サンタンデール市のMercado市場に8基のWiFiパケットセンサーを設置し、計測実施団体は、Festival-Project とサンタン
デール市及びカンタブリア大学

Probe Request （300秒以上滞在）

58

http://www.festival-project.eu/••

サンタンデール市から、「Spanish Data
Protection Agency」 に申請を行い、許可を得るという手順をとった
この計測は同国の個人情報保護法には抵触しないが、原データの国際間移動は避けることとなった

これはラオスのイベント時の解析です。このようにオープンな所では、一般の計測手法では人の出入りの計測はほとんどできません。この
写真は見下ろすレストランの上から撮影していますが、このレストランでビールを飲みながら
55

計測しました。一番はじめにとらえた MAC ア

個人情報保護対策としては、プライバシーポ

ドレスの時間の分布を取ると、新規来場者が何

リシーをつくってきっちり公開する、告知す

時頃に来て何時頃に帰っているかが分かりまる、オプトアウト対策をつくること。そしてセす。このような場所での解析もできることを示

キュリティ対策を万全にする。個人を特定するしました。これを JICA の人がご覧になり、ぜ

リスクのある追跡をする分析はしない。長期にひラオスでやってみたいとのことで、ラオスでわたる追跡は避ける。総務省の指導もそうですの公募に応募し、全市に展開することになったが、このようなことを守って調査を行っていま

次第です。

す。

イベントの来場パターンの測定■センサ活用ユースケースの想定• 出入口の多数ある公園等のイベント会場における来場者測定が可能「例えばこのように使える」というセンサ活

✓
✓
✓
✓

用のユースケースの紹介です。

Sep. 15 2014 （Ｍｏｎ） 18:47～20:52
PM7時くらいに新規来場者ピーク
そこから減少し、20：20から再び増加
5分毎に５０～１６０くらい計測数ある駅のファストフード店のオーナーから代わりうちのレジのデータを全部出すから」と言われ、実施しました。
すると、POS レジで取った数とプローブリ

新規来場者数の時間変化
180
160

ビエンチャン・メコン川沿いのナイトマーケット

140
120
100
80
60
40
20
0

18:47
18:52
18:57
19:02
19:07
19:12
19:17
19:22
19:27
19:32
19:37
19:42
19:47
19:52
19:57
20:02
20:07
20:12
20:17
20:22
20:27
20:32
20:37
20:42
20:47
20:52

「うちでもこの調査を一度やってほしい。その59

クエストの数がほぼ統計的に一致して、相関係

観光地の例です。天橋立からのバスの帰り道

数0.94くらいで来場者の数が計測されているにある飲食店では天橋立に置かれたセンサのことが確認できました。

カーブを見ながら、観光客が何時頃に来るか計

ただ、ここは駅なので、駅の入口側に置いたセンサは当然店内とは違う流動分布をします。

算して仕込みの準備をするとおっしゃっていました。

オーナーは金曜日の午後11時で店を閉めていビッグデータとして膨大な量のデータが集まましたが、閉店後の11時〜 12時にものすごいるので、雨の日とそうでない日、そして休日と28

KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

平日という二つの軸を切り、相関係数を計算します。すると雨の日にお客さんが減るのはどこ

災害時の避難状況の把握

か、休日にお客さんが増えるのはどこかといっ• 津波防波堤の内側や、浸水予想地域にセンサーを設置しておくことで、避難状況をリアルタイムに把握することができる。
• 避難所に設置すれば、避難集中の状況を常時計測できる。

た観光地の特性が分かります。雨の日は例えば温浴施設で非常にお客さんが増えます。

2018年西日本豪雨時の京都府U公園避難所の記録

天候・休日に影響されない施設構成• 長期にわたるデータを統計解析することで、雨の日にどれくらい来客数が減るかを分析。
• 天候の影響を受けにくい施設を地域内に配置し、バランスの良い観光地構成を進める。
雨と休日との相関
てんきてんき丹後
赤れんがパーク
福知山市動物園 舟屋の里 福知山城
とれとれセンター
智恩寺山門
宮津天橋立IC みるく工房そら

63

1.00
味夢の里
宮津ロイヤル五老スカイタワー
籠神社
府中・舟越
ビューランド府中・極楽坂くみはまSANKAIKAN
0.80
天橋立ワイナリー

食のみやこ
豪商稲葉本家
眞名井神社
智恩寺
0.60
天橋立駅
ふれあい牧場 赤れんが駐車場
魚っ知館
舞鶴引揚記念館
ちりめん歴史館
シルクのまちかや
0.40
あやべ温泉
赤れんが博物館海の京都_宮津
御霊神社
日出駅
消防署前交差点
浦嶋公園
網野駅
成相寺
里山ねっと 0.20
あやべ特産館 寺町入口
シーサイドパーク

伊根浦公園前京都市の中央卸売市場では設計時の設計諸元

グリーンロッジ
由良・ハクレイを設定するために、市場内にセンサを置いて常城崎温泉観光案内所

一の宮駅
はしだて茶屋 傘松公園

休日＝1

→ 休日に来訪者が増える
増える

晴天の休日に利用者が多い施設

夕日ヶ浦温泉時観測を2年ほど行いました。

平日に来訪者が増える ←経ヶ岬展望台
-0.35

宮津駅
-0.30

-0.25
まいづる観光ST

旧三上家住宅

-0.20

-0.15
-0.10
綾部市観光案内所

-0.05

0.00

-0.20
福知山観光案内所
与謝野駅
与謝野町本庁舎
雨の日に来訪者が減る ←

雨=1

-0.40

0.00

0.05

0.10

与謝野町観光案内所

雨天や平日でも利用者が多い施設-0.60→ 雨の日の影響を受けない

施設設計条件の定量化

61だから雨天時にもお客様に楽しんでいただけ
るように、観光施設を地域内でバランスよく配• 大規模施設の改築や新設の設計を行う時に、設計諸元を設定するために交通量調査を実施するが、公園やイベント会場、卸売市場等のように、動線が複雑な施設では、計測が困難である。
• このような時に、Wi-Fiパケットセンサによる計測調査が活用できる。

置できるようにと、このような解析をしました。店舗ごとに「あなたのお店のお客さまは、
休日は平日の119.0％つまり約2.2倍で、雨の日は6割減っています」などと示すわけです。

12/28

29 30

31 1/1

2

3

4

5

6

7

8

9

全施設にこうしたデータを示し、仕入れなどの参考にして下さるようにお願いしています。

64

例えば障がいのある方などの MAC アドレス

施設ごとの雨天の来客変化率を算出

をあらかじめ登録していただくことで、災害の• レストランや店舗では、天候や休日の来客数変化を予測し、仕入れ調整などに活用可能。
• 営業機会損失の低下や歩留率の向上を目指す。

時などには、追跡できるので何かあったときに助けに行くこともできるでしょう。

障碍者の方々の移動支援・見守り• サポートを必要とする方が、事前に自分のMACアドレスを登録しておくことで、災害時に支援する仕組みを構築

62■災害時の避難状況の把握
海の京都における災害時の避難状況です。これは浦島公園のグラフです。このグラフが急激65に伸びている時間帯は、避難指示が出たときで広告物でも使えます。デジタルサイネージのした。普段はあまり人が来ない地点ですが、災中にセンサを入れることができるので、告知効

害時には避難する方が一気に集まる傾向のデー果を測定できます。

タが取れました。このように避難状況の把握にも使えます。
KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

29

外国人が多い時間帯には英語のアナウンスを

広告物の告知効果

増やすといったインバウンド対応にも活用可能• 広告物の付近にセンサーを設置したり、デジタルサイ
ネージに内蔵することにより、付近の通行者数を測定できるです。リアルタイムで分かるので活用できると思います。

• 利用者の多い地点を実測し設置したり、告知効果を測定するなど、広告業界での活用が期待できる

このように、Wi-Fi パケットセンサは非常に多くの場面で活用していただくことができるだ
ろうと考えています。
資料の最後に総括をまとめてあります。またご覧いただければありがたく存じます。本日は66

30

KANSAI 空港レビュー 2020. Apr

ご清聴ありがとうございました。