画像認識AIを活用した産業別DX事例のご紹介
ソフトバンク株式会社
クラウドエンジニアリング本部 AIソリューション推進部
野嶋 将光© 2021 SB Cloud Corp.

市場概況①
2020年度のAI活用の画像認識製品・サービス全体の市場規模 前年比148.7％© 2021 SB Cloud Corp.

AI（ディープラーニング）を活用した画像認識市場の中期予測（2019～2025年度）（出典：デロイト トーマツ ミック経済研究所）

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ソフトバンクの取り組み© 2021 SB Cloud Corp.

我々の取り組み
リリース
済み

保険/中古車業界向け 故障判定

EC/リユース業界向け 商品分類
企画中

放送/広告業界向け 動画生成/編集© 2021 SB Cloud Corp.

リリース
済み

企画中

医療/ヘルスケア業界向 病状判定
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EC/リユース業界向け 商品分類

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ECサイト運営時の課題
ECサイトの拡大によって商品登録が追い付かず、業務を効率化させたい消費者が探している商品がすぐ見つからず、検索にうまく引っかからない

AIによってタグ付けで課題を解決© 2021 SB Cloud Corp.

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ソリューション概要
画像認識技術による商品タグ情報の自動抽出をサポート
商品登録業務に対する工数を軽減し、新商品リリースのスピードを向上
提供機能①商品分類：12種類の大分類(ファッション、家具、日用品など)を設けており、約8000種類以上の多様な商品に対応②属性識別：376個の属性項目(例：スタイル)と3682個の属性情報(例：フェミニン)に対応し、商品の特徴を示す複数のタグ情報を抽出することが可能

特徴
・AIによる統一された商品分類、属性情報の抽出が可能であり、よりスピーディーで豊富なタグ付け作業をサポート
・学習済みAIであるため、データ収集、加工などの工数が発生せず、画像さえあれば、簡単にAIを導入することが可能

業務での活用シーン＜ECモール＞
・商品登録業務：タグ付け作業の効率化
・マーケティング業務：SEO検索、パーソナルレコメンドでの活用＜リアル店舗＞
・商品ディスプレイ：スタイル別の商品ディスプレイで活用© 2021 SB Cloud Corp.

6利用イメージ
ECサイト、フリマアプリでの商品分類、属性情報の自動抽出をサポート①ECサイト内の商品登録作業

活用シーン

活用シーン

総合ECモールの出品企業向けの商品登録ページにて活用

中古品サイト、フリマアプリでの個人ユーザーの商品登録をサポート

メリット
商品の入れ替えが激しい時でも早く市場に出すことができ、タグ付け業務の負担を軽減© 2021 SB Cloud Corp.

②中古品販売に向けた商品登録作業

メリット
ベンダー側からの商品カタログがない状態においても、商品のタグ情報を入力することが可能
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導入効果
商品分類と属性識別情報を自動で抽出し、商品データ作成・絞り込み検索をサポート
既存のタグ付け作業
手入力でタグ情報を登録
・商品カタログの内容確認からデータベースに入力するまで時間：
1商品あたり 5分～10分
・入力する属性情報数：約5個（価格、色、素材、サイズ・・・）

AIによるタグ付け作業
商品カテゴリー・本棚 (0.72)

柄・なし(0.95)

スタイル
・シンプルモダン(0.99)

色・グレー(0.90)

組み立て可否・ 組み立て必要(0.77)

使用年齢・大人(0.87)

・画像アップロードからデータベースに入力されるまでの時間：1商品あたり：1～30秒
・入力される属性情報数：約10~20個（商品の特徴によって表示される項目が異なる）

例）1000商品に5個のタグを付ける場合：83時間
タグ情報の多様性
作業の生産性© 2021 SB Cloud Corp.

例）1000商品に平均10個以上のタグを付ける場合：3分
タグ情報の多様性
作業の生産性8

保険/中古車業界向け 故障判定

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サービス概要

車両破損判定AI
擦り/変形/へこみ/特定部品の損傷など15パターンの損傷を判定

車両部品識別AI
車両の各パーツを識別
82部品の識別が可能© 2021 SB Cloud Corp.

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ソリューション提供価値© 2021 SB Cloud Corp.

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企画中のAIソリューション

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動画系AI①① ビデオ要約AI② ビデオ生成AI

・画像、動画、音声、テキストの集めた素材をAIアルゴリズムで分析
・Eコマース、映像制作会社向けのビデオ要約API

・特殊効果を取り入れたショートビデオを・指定した時間に合わせて自動で動画の要約が可能

自動で生成※ 現在企画中のAIとなります。
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動画系AI②
分類

サービス名機能概要

増強

ビデオ総合強化AIディープラーニングアルゴリズムに基づいており、入力SDRビデオに対してフレーム補間、超解像SR、SDRからHDRへの包括的なエンハンスメント処理を実行できます。

増強

ビデオ超解像入力ビデオを2倍のサイズに拡大して出力し、詳細に基づいて出力ビデオの品質を推測できます。出力ビ
デオは、h264エンコーディングとMP4形式です。

増強

ビデオ補間

フレーム挿入ネットワークを介していつでもビデオフレームを合成することで、ビデオのスタッタリングやジッタなどの画質問題の解像度を最適化します。

増強

ビデオ SDR のグレーディング

コンテンツの意味認識とコンテンツの色に基づいて、SDR ビデオの色が自動的に最適化され、ビデオの色品質が向上します。

増強

ビデオの色補正

ビデオの色補正は、入力ビデオに色を付けることができ、ビデオ間の類似性に応じて関連する色補正を実行できます。

増強SDRからHDR

通常の SDR ビデオを HDR ビデオに変換でき、色域は BT2020 に拡張され、色深度は 10bit に拡張され、輝度は最大 1000nit に増加し、より高品質のビデオ コンテンツを提供します。

・ビデオ品質向上に向けた10個のAI(色、フレーム、解像度)を保有

編集

字幕消去

ビデオ字幕の消去は、映画やテレビ番組の下部にある白い字幕など、ビデオの標準字幕を消去できます。

・古い動画の復元からライブコンテンツまで高画質の動画配信をサポート

編集

ロゴ消去

ビデオロゴの消去は、ステーションのロゴ、インターネットプラットフォームのロゴなど、ビデオ内の一般的なロゴを消去できます。

編集

ビデオフレーム変換

ビデオフレーム変換は、入力ビデオをインテリジェントにトリミングして塗りつぶし、任意の解像度のビデオを出力できます。

編集

顔融合

③ ビデオ画質向上AI

ビデオ内の特定の顔を別の人の顔の特徴に結合して、顔の変化の感覚的な効果を実現できます。

※ 現在企画中のAIとなります。
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皮膚病検出AI
皮膚病検出AIは、入力された皮膚の画像に対して皮膚病の分類予測を実行できます。
湿疹、乾癬、蕁麻疹、尋常性ざ瘡などの一般的な皮膚病を検出できます。
湿疹扁平苔癬

円形脱毛症

股部白癬乾癬

体部白癬

天疱瘡アレルギー性紫 肛門皮垂斑病

ペリオニキア

尋常性痒疹

爪真菌症

皮膚炎

疥癬

脂漏性脱毛症

白色粃糠疹

尋常性疣贅

癜風毛嚢炎

多形紅斑

扁平疣贅

皮脂腺母斑

带状疱疹

ジベルばら色粃 単純ヘルペス
糠疹

鬱滞性皮膚炎

皮脂嚢胞

魚の目

急性荨麻疹

薬物誘発性皮膚 結節性痒疹
炎

手の白癬

肝斑

脂漏性角化症

色素性母斑

水虫

酒さ様皮膚

毛孔性角化症

丹毒

白斑

日光角化症

丘疹性蕁麻疹

脂漏性皮膚炎

頭部白癬

水疱瘡

ケロイド

フルンケル

エリテマトーデ 伝染性軟腫症
ス血管腫

汗管腫

※ 現在企画中のAIとなります。
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15最後にお客様／パートナー様と共に使われるAIを世の中に！
AIを使ったソリューションでAIを広める！

あらゆる技術を組み合わせて使われるAIを！

顧客ニーズ
ソフトバンク
技術

グループ内
技術

作る

使うパートナー技術

広める
技術調査
企画立案

テスマ
(顧客の声)サービスリリース

市場調査© 2021 SB Cloud Corp.

是非に一緒にAIの普及に取り組みましょう。

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