オープンサイエンスとHPCにおける研究データ管理の課題
込⼭ 悠介
国⽴情報学研究所
PCクラスターワークショップ in ⼤阪 2023
2023年6⽉22⽇(⽊) 13:00-13:30
於 富⼠通 Osaka Hub & オンライン© 2023 National Institute of Informatics

1

国⽴情報学研究所の紹介(NII: National Instituteof Informatics)2

TokyoNIIThe
Imperial
PalaceTokyo
Station3

研究と事業の両輪

情報から知を紡ぎ出す

研究と事業を両輪として情報学による未来価値を創成

研究アーキテクチャ
科学研究系

事業

コンテンツ
科学研究系

学術コンテンツ事業

16の研究施設

Research

Service
情報社会
相関研究系

情報学
プリンシプル
研究系
⼤学院
教育

学術情報ネットワーク事業

4

NII学術情報基盤の全体像

u 全国を網羅する超⾼速ネットワークを構築し、その上で、認証、クラウド、セキュリティ、コンテンツ流通（オープンサイエンス含む）機能の推進

⼤学などの学術研究・教育活動の連携・推進
学術情報の公開・共有
学術情報流通とオープンアクセスの推進
オープンサイエンスの推進

仕様統⼀したシステムによる学術コンテンツ基盤

クラウド活⽤⽀援
クラウド利活⽤促進による⼤幅なIT経費削減・研究教育環境の⾼度化

⼤学間連携⽀援
⼤学間連携、各種資源の相互利⽤の促進

学術認証
フェデレーション
HPCI認証
無線LAN
ローミング

セキュリティ強化
クラウド⽀援サービス
SINET直結クラウド

電⼦証明書による安全な認証
⾼性能VPNによるセキュアな通信環境の提供
サイバーアタック対策

電⼦証明書
⾼性能VPN
セキュリティ基盤

学術情報ネットワークの構築・運⽤
国内回線 国内最⾼⽔準の400Gbps化
海外（⽶国・欧州・アジア）との⾼速接続多様化するニーズに応えるの最新ネットワーク技術の導⼊5オープンサイエンス基盤研究センター

RCOS: Research Center for Open Science and Data Platform

⼭地⼀禎 センター⻑・教授（国⽴情報学研究所コンテンツ科学研究系/オープンサイエンス基盤研究センター）
2017年に研究センター設⽴。スタッフ約50名。
6

研究データ基盤
NII RDC(Research Data Cloud)7

オープンサイエンス時代の研究データ基盤構築に向けた国内の政策的経緯• 2015年3⽉︓内閣府「国際的動向を踏まえたオープンサイエンスに関する検討会」報告書• 2016年1⽉︓政府「第5期科学技術基本計画」• 2016年2⽉︓⽂部科学省 科学技術・学術審議会 学術分科会 学術情報委員会「学術情報のオープン化の推進について」• 2016年5⽉︓G7茨⽊・つくば科学技術⼤⾂会合 つくばコミュニケ（共同声明）• 2016年5⽉︓政府「科学技術イノベーション総合戦略2016」• 2016年7⽉︓⽇本学術会議「オープンイノベーションに資するオープンサイエンスのあり⽅に関する提⾔」(提⾔)• 2017年6⽉︓政府「科学技術イノベーション総合戦略2017」• 2018年6⽉︓政府「統合イノベーション戦略」• 2019年6⽉︓政府「統合イノベーション戦略2019」• 2020年6⽉︓⽇本学術会議「オープンサイエンスの深化と推進に向けて」 (提⾔)• 2020年7⽉︓政府「統合イノベーション戦略2020」• 2021年3⽉︓政府「第6期科学技術・イノベーション基本計画」• 2021年4⽉︓政府「公的資⾦による研究データ管理・利活⽤に関する基本的な考え⽅について」• 2021年6⽉︓政府「統合イノベーション戦略2021」• 2022年6⽉︓政府「統合イノベーション戦略2022」• 2023年5⽉︓G7仙台科学技術⼤⾂会合 コミュニケ（共同声明）• 2022年6⽉︓政府「統合イノベーション戦略2023」

8

研究データ基盤 NII Research Data Cloud
2017年から開発開始 ⇒ 2021年から運⽤• データ収集装置や解析⽤計算機ともアクセスコントロール
連携
実験データ• 研究遂⾏中の研究データなどを共同
収集装置
研究者間やラボ内で共有・管理• 組織が提供するストレージに接続した利⽤が可能
データ管理基盤

直結

解析⽤
計算機
Hot
StorageHot
Storage

Cold
Storage

海外の研究データ公開基盤

Hot
Storage

Cold
Storage

Cold
Storage

Cold
Storage⻑期保存対応ストレージ領域

管理・保存

分野別リポジトリ

Hot
Storageby
メタデータ集約・管理
知識ベースの構築

検索・利⽤

公開・蓄積

成果論⽂

研究データ

機関向け研究データ管理

データ検索基盤

データ公開基盤• 機関リポジトリ＋分野別リポジトリやデータリポジトリとも連携• 研究者や機関、研究プロジェクトの情報と関連付けた知識ベースを形成• 研究者による発⾒プロセスをサポート• データ管理基盤における簡便な操作で研究成果の公開が可能• 図書館員やデータキュレータによる、メタデータや公開レベル統計情報などの管理機能の提供

ORCID

DOI

外部ID発⾏サービス

ISNI

9

第6期科学技術・イノベーション基本計画「新たな研究システムの構築（オープンサイエンスとデータ駆動型研究等の推進）」における⽬標【⽬標】• オープン・アンド・クローズ戦略に基づく研究データの管理・利活⽤、世界最⾼⽔準のネットワーク・ 計算資源の整備、設備・機器の共⽤・スマート化等により、研究者が必要な知識や研究資源に効果的に アクセスすることが可能となり、データ駆動型研究等の⾼付加価値な研究が加速されるとともに、市⺠等の多様な主体が参画した研究活動が⾏われる。
【科学技術・イノベーション政策において⽬指す主要な数値⽬標】（主要指標）• 機関リポジトリを有する全ての⼤学・⼤学共同利⽤機関法⼈・国⽴研究開発法
⼈において、2025 年までに、データポリシーの策定率が 100％になる。公募型の研究資⾦の新規公募分において、2023 年度までに、データマネジメントプラン（ＤＭＰ）及びこれと連動したメタデータの付与を⾏う仕組 みの導⼊率が 100％になる。

2021年3⽉︓https://www8.cao.go.jp/cstp/kihonkeikaku/6honbun.pdf

10

公的資⾦による研究データ管理・利活⽤に関する基本的な考え⽅について (2021年)

2021年4 ⽉27 ⽇ 内閣府, 統合イノベーション戦略推進会議
https://www8.cao.go.jp/cstp/tougosenryaku/9kai/siryo3-1.pdf

11

「公的資⾦による研究データの管理・利活⽤に関する基本的な考え⽅」(2023年3⽉31⽇時点)におけるメタデータの共通項⽬
項⽬

必須／任意

1 資⾦配分機関情報

必須※

体系的番号におけるプログラム情報
2 コード

任意

備考
公募型の研究資⾦を配分した資⾦配分機関（府省含む）の英語略称
公募型の研究資⾦以外の場合は記⼊不要

公募型の研究資⾦の場合は、体系的番号のうち、「機関コード」および「施策・事業の特定コード」を表すコード
公募型の研究資⾦以外の場合は記⼊不要

プログラム名

任意

体系的番号

必須※

プロジェクト名必須※

プロジェクトの研究代表者が統括する研究開発の範囲の名称（e-Rad課題名称等）
公式な名称がない場合は、研究者の所属機関のルールに従って⼊⼒

4 データNo.

必須

管理対象データを⼀意に特定するための番号
公募型の研究資⾦を配分した資⾦配分機関が付与
公募型の研究資⾦以外の場合はデータ管理機関（項⽬14）が付与

5 データの名称
6 掲載⽇・掲載更新⽇
7 データの説明
8 データの分野

必須
必須
必須
必須※

9 データ種別

必須

10 概略データ量
管理対象データの利活⽤・提供⽅針
11 アクセス権
公開予定⽇
リポジトリ情報12
リポジトリURL・DOIリンク
データ作成者
13
データ作成者のe-Rad研究者番号
データ管理機関
データ管理機関コード
データ管理者
14
データ管理者のe-Rad研究者番号

任意
必須
必須
必須
必須
任意
任意
任意
必須
任意
必須

データ管理者の連絡先
15 備考

必須
任意

3

任意

競争的研究費制度の名称
公募型の研究資⾦の場合は、研究費ごとに付与される体系的な番号
公募型の研究資⾦以外の場合は記⼊不要

学会資料、報告資料、測定結果などの中⾝の分からない名称は避ける
メタデータの掲載⽇・掲載更新⽇
端的かつ中⾝の分かる内容を記載
e-Radの研究分野（主分野）。e-Radとの連携により、⾃動⼊⼒される予定。
研究データ基盤システム上では、通常は「データセット」を標準とするが、データの特性に応じて「データセット」以外の種別を選択可能
1GB未満、1GB以上10GB未満、10GB以上100GB未満、100GB以上等の区分により記載
無償／有償、ライセンス情報、その他条件（引⽤の仕⽅等）等を記載
公開／共有／⾮共有・⾮公開／公開期間猶予から選択
公開期間猶予を選択した場合、公開予定⽇を記載
現在のリポジトリ情報、あるいはプロジェクト後のリポジトリ情報情報があれば記載
管理対象データを⽣み出した研究者の名前
管理対象データ作成者のe-Radの研究者番号
各データを管理する研究開発を⾏う機関の法⼈名
データ管理機関のコード
データ管理組織において各管理対象データを管理する担当者の名前
管理者のe-Radの研究者番号e-Rad研究者番号がない管理者は記⼊不要、ある場合は番号研究者が番号を⾮公開にしたい場合を除き必須
データ管理者の所属機関の住所や電話番号、メールアドレス等
https://www8.cao.go.jp/cstp/kenkyudx.html

12

研究データ管理サービス
GakuNin RDMの概要

13

研究データ管理とは︖• 研究データ管理(RDM: Research Data Management)• ある研究プロジェクトにおいて使⽤された、または⽣成された情報を、どのように組織化・構造化・保管・管理していくのかを指す⾔葉• RDMサービス• 広義︓研究データライフサイクルの各プロセス（計画・管理・共有・解析・公開・検索）に関わる業務を⽀援するための、ITインフラおよび研究⽀援体制（意思決定、予算、⼈的リソース、教育プログラム）の提供。
• 狭義︓ここでは、特に発表前の研究データを管理・共有する事に特化したITインフラを指す。
研究者がRDMを実施するためのサービス。
14

研究データ管理基盤 GakuNin RDM
Research Data Management（研究データ管理）• 研究中のクローズド（⾮公開、制限共有）なデータを取り扱う事に特化した
RDMサービス• 24時間365⽇オペ
レーターを配置した運⽤体制で全国の学術機関にRDMサービスを提供
研究データのライフサイクル

15

GakuNin RDMのサービス・ヴィジョン
研究推進

データ共有による研究効率の上昇
資⾦提供元や産業界のポリシー要求を満⾜

⽣産性向上

データ共有とクレジット
研究倫理

研究公正

研究不正を抑⽌・追跡調査が可能
研究における疑念⾏為を抑⽌・追跡調査が可能

RDM基盤構築

トレーサビリティ

研究不正防⽌

可視化

研究者

機関

ストレージのデスクトップクライアント連携

学内向けRDMサービスの提供

研究データのバックアップ

研究データの⼀元管理

研究データの管理・共有

研究証跡の保存

研究記録⽤Wiki

連携サービスとのメタデータ互換

データ解析機能連携

研究データの10年保存への対応

データセットのメタデータ付与

著作権、ライセンス管理

データ管理計画 (DMP) 機能連携

第三者認証（ISO27001等）

16

学認フェデレーション参加のIdPと連携可能
調達が不要でシステム導⼊が容易
GakuNin RDMポータルのプルダウンメニューから⾃機関を選択

研究データ共有機能（基本機能）

⾃機関の認証システム(IdP)でログイン

学認による認証とグループ管理でデータ共有

シングルサインオンでGakuNin RDMを利⽤

GakuNin RDMでは、学術認証（学認）フェデレーションにサービスプロバイダ（SP）として登録済みのため、学認に参加していればアイデンティティプロバイダ（IdP）連携のみで導⼊が可能
17

研究データ管理プロジェクト画⾯
研究プロジェクトでのデータ共有・管理

プレビュー機能

プロジェクト⽤Wiki

マルチクラウドファイルマネージャー（構成例）

Google Drive
Nextcloudバージョン管理
ディスカッション機能

NII Storage
One Drive18

研究室や共同研究者間でのデータ管理・共有

教員ディレクトリ

学⽣Aのディレクトリ
学⽣Bのディレクトリ

GRDMでは、標準で利⽤可能なストレージを提供、学内の研究者がWebブラウザ上で学内外の共同研究者とデータ共有・管理が可能。
プロジェクトの階層化も可能であり、⼤型研究プロジェクトにも対応可。

19

GakuNin RDMとクラウドストレージや外部ツールとの連携で研究を促進
NII研究データ基盤と外部ツールとの連携
パブリック
クラウド

研究ツール
リポジトリ

プライベートクラウド研究プロジェクトに様々な外部クラウドサービスを紐付けて管理

GRDMでは、NII提供分のストレージ以外にも、機関側で契約、所有しているパブリッククラウド、プライベートクラウドのストレージをAPIで接続して利⽤可能。
20

GakuNin RDM のストレージ種別
WebアプリはNIIが提供

研究データ管理サービス

標準ストレージ（NIIストレージ）

機関毎に準備
機関ストレージ

利⽤開始直後から利⽤可
S3互換

パブリッククラウド（プロバイダーDC）

プライベートクラウド（オンプレミス環境）
・機関のシステム管理者がいずれかのオブジェクトストレージを学内の標準ストレージとして、IdP毎に１種類指定
・プロジェクト開始時に⾃動的にストレージをマウント
・NIIストレージは併⽤不可
機関のシステム管理者が設定すれば全学で利⽤可

機関毎に準備拡張ストレージ
拡張ストレージは併⽤可能

S3互換

パブリッククラウド
プライベートクラウド（プロバイダーDC）（オンプレミス環境）
利⽤者(エンドユーザ)⾃⾝で設定すれば利⽤可能

21

研究データの証跡管理機能で研究不正を未然に防⽌研究証跡の保存機能

システム外でファイルに変更があった可能性を検出

時刻認証事業者のタイムスタンプでファイルの存在を証明

GRDMでは、システム中に保存されたユーザデータについて、UPKIタイムスタンプサービスの時刻認証局サーバと連携。
ある時刻でのファイルの存在を証明。システム外でファイルが操作された場合に検出され、研究主催者はダウンロードして確認することが可能。
22

GakuNin RDM証跡管理画⾯（プロジェクト管理者⽤）

23

コード付帯機能（データ解析機能）24

コード付帯機能

藤原⼀毅 准教授(国⽴情報学研究所アーキテクチャ科学研究系)

提供中❶ 解析環境構築機能

プログラム開発・実⾏環境を NII のクラウド上に⾃動構築し、GakuNin RDM を介して共有・再利⽤する。
提供開始（順次案内予定）❷ 計算機持ち込み機能

利⽤者が⾃⾝の（所属機関の）計算機を GakuNin RDM に登録し、そこにプログラム開発・実⾏環境を⾃動構築する。
構想中❸ 研究再現パッケージ機能

論⽂・データ・プログラムを紐付けた「研究再現パッケージ」を
GakuNin RDM で作成し、NII Research Data Cloud の各サービ
スを通じて共有・公開・検索・再利⽤する。
25

アドオンメニューでデータ解析機能
GakuNin Federated Computing Services を起動

26

⼤学名を選択してデータ解析機能へログイン

27

解析環境の⾃動構築
提供中❶ 解析環境構築機能解析

このプロジェクトから作成した私の解析環境

私の解析環境をすべて表⽰
Launch×××

新しい解析環境
このプロジェクトから作成

外部リポジトリから作成①ベース環境を選ぶ②追加パッケージを選ぶ③起動︕
Launch28

パッケージ選択後、新しい解析環境を作成

29

JupyterLabが起動

30

R Studio31

Jupyter Notebook 解析環境の利⽤❶ 解析環境構築機能

Upload to GakuNin RDM⑤書き戻し④プログラム編集・実⾏

32メタデータ登録機能33

「公的資⾦による研究データの管理・利活⽤に関する基本的な考え⽅」のメタデータへのデータ基盤の対応• 基本的考え⽅におけるメタデータの共通項⽬は、公募型研究資⾦による研究データに付与するメタデータ項⽬ (15項⽬)を⼀般的に定めたもの。
• ムーンショット(MS)型研究開発制度のメタデータ項⽬を原案に⼀般化されたメタデータ。
• 先⾏してMS型研究開発制度におけるデータガバナンスのために使⽤されている。
• 公募型研究資⾦による研究成果のデータの管理・利活⽤への利⽤の他、内閣府や資⾦配分機関への報告や成果の分析等にも活⽤される。
⽇常的に研究データをGakuNin RDM上で管理①メタデータ編集のフェーズ

必要に応じファイル、ディレクトリ単位でメタデータを付与

e-Radの登録情報でメタデータの⼊⼒補完②メタデータ提出のフェーズ

公的研究費の報告⽤フォーマットで出⼒34

GakuNin RDM中での公的資⾦による研究データのメタデータ管理機能 1①メタデータ編集のフェーズ

研究者が⽇常的にGakuNin RDMで研究データ管理を⾏う中で、必要に応じてメタデータをディレクトリ単位、ファイル単位で登録。
メタデータを登録すると｛｝（メタデータマーク）が表⽰。

35

GakuNin RDM中での公的資⾦による研究データのメタデータ管理機能 2①メタデータ編集のフェーズ「公的資⾦による研究データ管理・利活⽤のためのメタデータ項⽬」のデータスキーマへ対応。メタデータガイドライン第三版に対応
36

⼊⼒補完の様⼦①メタデータ編集のフェーズ

37ユーザプロファイル設定でのe-Rad研究者番号の設定①メタデータ編集のフェーズ

ユーザプロファイルの設定の「ID」タブの「e-Rad研究者番号」をご設定いただくと、⼀部の先⽣⽅については⼊⼒補完機能が動作。
38

GakuNin RDM中での公的資⾦による研究データのメタデータ管理機能 3②メタデータ提出のフェーズ

ファイルやディレクトリ単位でメタデータを付けた後に、プロジェクト情報を⼊⼒し「メタデータ管理」を⾏う。

39

GakuNin RDM中での公的資⾦による研究データのメタデータ管理機能 4

管理対象のファイルやディレクトリをメタデータ管理機能で登録した際の画⾯イメージ。

②メタデータ提出のフェーズ

GakuNin RDM中での公的資⾦による研究データのメタデータ管理機能 5

資⾦配分機関情報

JST

e-Radの課題番 プロジェクト号
名ムーンショッ
ト型研究制度
12345678
サンプルプロジェクト

データNo.

データの名称

ムーンショット型研究開発12345
制度・サンプ
ルデータ

掲載⽇・掲載更新⽇

2022/6/1

データの分野

データ種別

概略データ量

管理対象デー 管理対象デー 管理対象デー
タの利活⽤・ タの利活⽤・ タの利活⽤・アクセス権提供⽅針 (有償 提供⽅針(ライ 提供⽅針(引⽤/無償)
センス)
⽅法等)

ムーンショット型研究開発制
度・サンプルデータ

conference
paper

23.3MB

free

データの説明CC-BY

無償提供、ライセンスはCC- open access
BY

リポジトリ情報JC

リポジトリ
URL・DOIリン データ作成者
ク

データ作成者の研究者番号

データ管理組織②メタデータ提出のフェーズ

データ管理者

国⽴情報学研究所

データ管理者の研究者番号

データ管理者の連絡先

備考342122587

資⾦配分機関への報告・提出ようのCSVファイルをエクスポート可能。
対応する競争的資⾦制度・プログラムは、リリース後に随時更新予定。

41

GakuNin RDMサポートポータル

https://support.rdm.nii.ac.jp/42GakuNin RDMのユースケース

43GakuNin RDMの利⽤機関数の増加
国⽴情報学研究所, 名古屋⼤学, 京都⼤学, ⾦沢⼤学, 東京⼤学, 北海道⼤学, 九州⼤学, 富⼭⼤学, 広島⼤学,
北⾒⼯業⼤学, 千葉⼤学, ⼤阪⼤学, 東北⼤学, 群⾺⼤学, ⼩樽商科⼤学, 神⼾⼤学, 帯広畜産⼤学, CCC-TIES,慶應義塾⼤学, 信州⼤学, 成城⼤学, 北陸先端科学技術⼤学院⼤学, 静岡理⼯科⼤学, 熊本⼤学, 理化学研究所,三重⼤学, 浜松医科⼤学, 滋賀医科⼤学, お茶の⽔⼥⼦⼤学, 福岡⼯業⼤学, 筑波⼤学, 東京⼯業⼤学, ⼭⼝⼤学,
沖縄科学技術⼤学院⼤学, ⼤阪電気通信⼤学, 電気通信⼤学, 愛媛⼤学, 国⽴保健医療科学院, 東京医科⻭科⼤学,
⼤阪公⽴⼤学, 創価⼤学, 宮城県⽴がんセンター, 琉球⼤学, 徳島⼤学, ⽴命館⼤学, 島根⼤学, 国際医療福祉⼤学,
熊本県⽴⼤学, 東邦⼤学, 核融合科学研究所, 沖縄⼤学, 滋賀⼤学, 佐賀⼤学, 岩⼿⼤学, ⼤阪医科薬科⼤学,東京学芸⼤学, 福島⼤学, ⽴命館アジア太平洋⼤学, 昭和⼤学, 奈良先端科学技術⼤学院⼤学, ⼤阪教育⼤学,同志社⼤学, 奈良⼯業⾼等専⾨学校, 佛教⼤学, 熊本学園⼤学, 国⽴国語研究所, 国⽴極地研究所,愛知東邦⼤学, 駿河台⼤学, 弘前⼤学

80706070機関50403020

総合理⼯⼈⽂社会医学

Jun-23Apr-23May -23

Mar-23Jan-23Feb- 23

Dec-22Oct-22

Nov- 22

Sep- 22

Jul-22Aug-22Jun-22

Apr-22May -22Mar-22

Jan-22Feb- 22

Dec-21

Oct-21

Nov- 21

Sep- 21

Jul-21

Aug-21

Jun-21

Apr-21May -21Mar-21

Jan-21Feb- 21

Dec-20

Oct-20Nov- 20

Sep- 20

Jul-20Aug-20Jun-20

Apr-20May -20

Mar-20Jan-20Feb- 20

Dec-19Oct-19

Nov- 19

Sep- 19

Jul-19Aug-19Jun-19Apr-19May -19

Mar-19Jan-190Feb- 1910(2023年6⽉現在)『GakuNin RDM 利⽤機関数』
https://support.rdm.nii.ac.jp/about/#a2

44

AI等の活⽤を推進する研究データエコシステム構築事業
研究データ基盤⾼度化チーム
研
究デ$タ
基盤の機
能実
装

基盤の活⽤に係る
環
境整備

データガバナンス機能
管理
計画に基づきデータ管理等を機械的に⽀援し、DMPをプロジェクト管理に不可⽋な仕組みへと変⾰

NII Research Data Cloudを7つの側⾯から機能拡張

活⽤

コード付帯機能

データ・プログラム・解析環境のパッケージ化と流通機能を提供し 、研究成果の再現性を⾶躍的に向上

信頼現⾏研究データ基盤

秘匿解析機能保護
秘密計算技術で機微な情報も安⼼して解析できる環境の提供で、新しいデータ駆動型研究の世界を開拓

データプロビナンス機能

データの来歴情報の管理から 利 ⽤
状 況 を 把 握 で き、データ公開へのインセンティブモデルを提供

蓄積

キュレーション機能流通
専⾨的なキュレーションを実践できるエコシステムを構築し、データ再利⽤の促進に寄与

データ検索基盤

データ公開基盤

データ管理基盤

セキュア蓄積環境

安全で強固なデータの保存・保護機能を有する超鉄壁ストレージを提供し、機微な情報も安⼼して保全

プラットフォーム連携チーム

リーダ機関• 機関内サービス等とNII RDCの連携機能の整理と設計• 計測機器等からの⼤量データを効果的に管理するための要件整理と機能開発• 管理対象となるメタデータの設計と実証• 関連する⾼度化機能との仕様調整と共同開発

セキ
ュア
蓄積環境

⼈材育成
基盤

融合·活⽤開拓チーム

リーダ機関• 異なる分野間でのデータ活⽤やデータ連携に発展する取り組みを精査• 異なる分野間でのデータ活⽤やデータ連携に関する具体的なユースケースを創出• ユースケースをまとめたツー
ルキットの作成とそれを⽤いた広報活動

⼈材育成基盤育成
RDMに必要なスキルを学ぶ環境
を 提 供 し、全 て の 研 究 者 を 新 しい科学の実践者へと育成

ルール·ガイドライン整備チーム

リーダ機関

⼈材育成チーム

リーダ機関• 研究データの活⽤に適した機械可読データの統⼀的な記述
ルールの設計• ⼈材育成を主とした研究デー
タ管理体制の構築を推し進める学内組織構築の事例形成• 研究データの公開に必要な要項や作業フローの整備• 研究データ管理⼈材に求められる標準スキルに関する検討• 研究データを適切に取扱うための指針のまとめ• 学内整備のための事例形成• 研究データ管理⼈材育成のためのカリキュラムの作成、オンライン学習コースの整備

中核機関群の代表からなる運営委員会が全体を統括し研究データエコシステムの全国展開に向けて共同実施機関を随時拡⼤

45

管理基盤ユースケース
ムーンショット⽬標2未病DBへの環境提供

mdxと管理基盤・解析機能の連携

⼤規模未病データベースシステム
様々な疾患の未病データおよび藤原Gの成果をもとに基盤の研究開発

⼭地G（研究データ基盤開発）

未病データ収集・管理・共有機能

未病データベース
編集・公開機能解析プログラム
再利⽤性向上機能

情報共有・連携開発※構築分担イメージ

様々な疾患の未病データおよび研究ニーズをもとにモデル・アルゴリズムの研究開発
連携
疾患データ
ユース
アルゴ

藤原G
（理論・分野最適化）

数理モデル

ケース

リズム

様々な疾患の未病データ

MS⽬標2の5つのプロジェクト

ゲノムデータ、⽣理データ等

画像データ、動画等

時系列データ
等

合原PJ

⼤野PJ

⽚桐PJ

⾼橋PJ

松浦PJ

精神疾患データ
メタボデータ計算モジュール

難治性がんデータ

糖尿病および併発疾患データ

認知症関連
疾患データ

ウイルス
感染症データ

東京⼤学定量⽣命科学研究所の研究公正管理システムとの連携

理研SPring-8新設データセンターと管理基盤のストレージ連携
New Establishment

Data compression Specialized computer
5 beam-lines

Universities andNational Research Institutes

Fugaku,the University of Tokyo
HPCI Computational Resources
NIMS

Mission-Critical
Network

7.6 Mcore
SINET6

論文情報登録研究者

Material DX Project
Data Upload
Terminal・・・
・・・
・・・

生データ
アップロード400 G

National Institute of Informatics
GakuNin RDM

Next Generation
Synchrotron Radiation Facilities

Under Consideration

Under Consideration

研究公正機能

進捗管理
ワークフロー

東⼤定量研開発
アルゴリズムの組み込み

管理者

非公開
リポジトリ

SINET6

Data Center
Advanced Quantum Beam Facilities

論文中組図の画像スキャン

Corporate
Computing
ResourcesorEnterprise
Cloud

公開データへ
アクセス
公開用

HPCI Shared Storage

一般市民

リポジトリ

T. Hatsui, RIKEN

46

47