2022 年度 今後の入試日程
入試区分
2 教科方式
外部試験利用方式

一般選抜

1期
2期
1期

大学入学共通テスト利用選抜
2期

総合型選抜

一 般
文 化
スポーツ
資 格

4期

はこちら

対象学部

出願期間（必着）

試験日

合格発表日

経済国際
教育

12 月 9 日（ 木 ）～ 1 月 21 日（ 金 ）2 月 3 日（ 木 ）2 月 10 日（ 木 ）1 月 24 日（ 月 ）～ 2 月 24 日（ 木 ）3 月 3 日（ 木 ）3 月 9 日（ 水 ）

経済国際
教育

12 月 9 日（ 木 ）～ 1 月 21 日（ 金 ）2 月 18 日（ 金 ）1 月 24 日（ 月 ）～ 2 月 24 日（ 木 ）本学での個別学
力試験は実施しません。

3 月 9 日（ 水 ）ご確認ください。

2 月 7 日（ 月 ）～ 3 月 8 日（ 火 ）3 月 14 日（ 月 ）3 月 17 日（ 木 ）◎入試対策動画や一般選抜の過去問題をホームページで公開中

経済国際教育キャンパスビジット【 入試・学び相談会 】※ 一 般 選 抜（ 外 部 試 験 利 用 方 式 ）で は、「 英 語 」ま た は「 数 学 」
は保有資格に応じてみなし得点化して評価します。当日の筆記試験は、「 国語 」1 教科のみとなります。
は、速 や か に 本 学 ホ ー ム ペ ー ジ で お 知 ら せ し ま す の で、随 時

プログラム

（水）

12 / 23（木）

13: 00 〜 15: 00

事前予約制

平日の個別相談会も開催中です ( 事

受験生・保護者向け

前予約制 )。入試スタッフによる入（1 ）個別相談（ 時間指定による定員制 ）ご都合の良い日程でお申込みくださ（2 ）入試相談試相談を受けることができます。
い。オンライン型の個別相談も受け付けています。

（3 ）キャンパスツアー

月曜日～金曜日（ 土日・祝日除く ）10：00 ～ 11：30 / 13：00 ～ 16：30

高校 1・2 年生・保護者向け（1 ）学生とのキャンパスライフトーク（2 ）キャンパスツアー※日程および内容については変更になる場合があります。詳細はホームページでご確認ください。

敬 愛 大 学 のことがよくわかる！
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この 他にも、学 部 紹介やキャンパスツアーなどのおすすめ動 画 がいっぱいです。もっと動 画 を見てみたい 方はこちらから！

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学 生 たちの１日敬愛大学の 3 学部の学生が送るありふれた 1 日を疑似体験してみ ま し ょ う。高 校 生 の 時 と は 一
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だ「 触 れ る 動 画 」で す。学 部 紹 介 や キ ャ ン パ ス ツ ア ー、学 生 イ ン タ ビ ュ ー な ど、皆経 験 を 積 み、生 配 信 で も 堂 々 と答える学生の姿をご覧ください。

さんが見たい内容を選択でき、知りたい内容に出会える新しいタイプの動画です！

［特集1］

小学校教員採用試験合格者の体験談（ 教育学部 ）〒 263 - 8588 千葉市稲毛区穴川 1 - 5 - 21
代表 : TEL. 043 - 251 - 6363 FAX. 043 - 251 - 6407
アドミッションセンター : TEL. 043 - 284 - 2486 FAX. 043 - 284 - 2558
0120 - 878 - 070［ フリーダイヤル ］（ 入試・オープンキャンパス問い合わせ ）https://www.u-keiai.ac.jp/Twitter ID

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Vol.

07WINTER※今後のコロナ禍の状況により、入試内容に変更が生じた場合教員との個別相談で、学びや入試対策について詳しく聞ける！
学生スタッフがキャンパス内をご案内します。
高校 1・2 年生もぜひご参加ください。

開催日程

12 / 22

敬愛大学の「 現在進行形 」を届ける広報 誌『 イング 』

入学試験要項［特集2］「 AI・データサイエンス 」を学ぶ（ 全学部対象 ）2021［特集 01］

小学校教員採用試験合格者の体験談（ 教育学部 ）「 子供たちの可能性を伸ばせる教員になりたい 」
M. K さん
国際学部こども教育学科 4 年

千葉県立東金高等学校出身( 現教育学部こども教育学科 )公立小学校採用試験 合格 ( 千葉県・千葉市 )来年の春に、小学校の教壇に立つことを目指す国際学部こども教育学科 ( 現教育学部こども教育学科 ) の 4 年生が、小学校教員の採用試験に挑みました。今年も多くの受験者が、念願の正規合格を勝ち取りました。2 名の学生に教員を目指した理由や現役合格の秘訣を聞きました。

小学校教員を目指した理由を教えてください

小学校教員を目指した理由を教えてください

小学校 4 年生の時の担任の先生がきっかけです。私はもともと人と小学校の 3・4 年生の時に、担任の先生にかけてもらった「 失敗は話すことが苦手で消極的な子供でした。そんな私に「 何事にも挑戦成功のもと 」という一言が、きっかけだったと思います。それまでしよう、失敗は宝物だよ 」ということを教えてくれました。また、そは、うまくいかないことを心配したり、悩んだりしていましたが、の先生は、失敗をしても怒らず、挑戦したことを認めてくれました。

「 まずは、やってみよう ! 」という前向きな考え方ができるようにな

この言葉を聞いてから、このままではいけないと感じ、今までに色々りました。さらに、教育実習や「 ちば！教職たまごプロジェクト 」なことに挑戦してきました。そして、考え方や行動が大きく変わり、に参加し、子供たちの「 分かった！ ! 」という反応や、小さな変化と教員になるという目標ができました。

成長を見つけた時に、大きなやりがいを感じたからです。

採用試験の対策として行った採用試験の対策として行った「 わたし流勉強法 」を教えてください「 わたし流勉強法 」を教えてください

一次選考で課される小論文 は、参考書を見ながら模範となる解答

小論文※ の対策では、一日一本は書くという目標を立て、本番と同を書き写し、書き方のスタイルを身につけました。二次選考の個人

じ制限時間内に書き上げられるよう、緊張感を持つことを意識しま

面接の練習では、私のことを知らない先生に試験官の役をお願いしした。二次選考の模擬授業の対策では、私の長所を理解してもらうて、自分のことを分かりやすく伝えることや、本番の緊張感をもっために、授業の導入を大切にしました。当日にどのような教科の模て練習することを心がけました。一番にお勧めするのは、試験対策

擬授業を指示されても応えられるよう、国語、算数、理科、社会、外の勉強を本番と同じ時間で行うことです。試験当日と同じ時間に起

国語、道徳の各教科について、学年に応じた段階別のパターンも準床し、その時間に行われる試験内容の勉強をします。当日の時間に備しました。一次、二次に共通して言えることは、一人で勉強や対合わせて頭や体を使うことで、本番の緊張感の中でも自信をもって策を続けるのではなく、友達と協力することも必要ということで臨むことができます。就寝と起床を規則正しくすることで、体調管す。教え合い、励まし合う仲間がいれば、知識も増え、やる気も持理にも役立つと思います。

続できます。

採用試験に向けて採用試験に向けて「 こども教育演習Ⅲ 」の授業では、採用試験に向けた勉強と対策のやこども教育学科の先生からは、小論文、集団面接、個人面接、模擬り方を教えていただきました。初めは、どこからどのように進めた授業のすべてを指導していただきました。また、教員を目指す学生らよいか分からず不安だったのですが、やり方を教わったことで、としてふさわしい姿勢や態度で臨むこと、模擬授業では教室全体自分で工夫をしてできるようになりました。教職センターでは、学を見渡すような目線を意識することも教えていただきました。教生一人に先生が付いて小論文の添削をしていただけます。また、分職センターは毎日利用しました。教材研究に必要な資料や教育関からないことや不安なことをいつでも相談でき、親身に対応してく係の雑誌が置いてあり、用語の理解や最近のトレンド、キーワードださるので、とても心強かったです。教職センターには、先生が毎などの必要な知識が得られます。毎日、部屋にいてくださる先生に日いらっしゃるので、活用すればするほど合格の可能性が高まるとたくさん質問をして、教えていただきました。

※

大学のどのようなサポートを利用しましたか思います。

大学のどのようなサポートを利用しましたか

どのような教員になりたいですか。

どのような教員になりたいですか。

目標や抱負を教えてください

目標や抱負を教えてください

学校を「 楽しい 」と思える場所にしていきたいです。そのために一子供たちは、多くの可能性を秘めています。その可能性を伸ばすこ

人一人の悩みや思いを受け止めること、興味を持って楽しく学べとができる教員になりたいです。私自身がそのようにしていただいるような授業を行うことを実践していきます。子供たちと一緒にたことで、大きく変わることができたからです。子供たちの可能性楽しみ、一緒に成長していけたらと思います。最初は分からないこを認めて、褒めて育てることのできる教員を目指して日々努力し、とばかりですが、大学で学んだことや経験したことを活かし、まず学び続けていきたいです。

は、元気に！明るく！やっていきます。

※大学推薦による受験（ 千葉県・千葉市 ）の場合、一次選考は筆記試験に代わり小論文が課されます。

※大学推薦による受験（ 千葉県・千葉市 ）の場合、一次選考は筆記試験に代わり小論文が撮影時のみマスクを外しています。

「 子供たちと一緒に楽しみ課されます。

成長していきたい 」
H. S さん
国際学部こども教育学科 4 年

成田高等学校出身( 現教育学部こども教育学科 )公立小学校採用試験 合格 ( 千葉県・千葉市 )撮影時のみマスクを外しています。

2021 年度小学校教員採用試験 現役生の結果発表受験をした学生たちは 1 次選考（ 筆記試験・集団面接など ）、2 次選考（ 個別面接・実技など ）の対策に努力してきました。そして、この学科で学び続けてきたことが、大きな成果として実りました。

小学校教員になる皆さんへ

教育学部長

向山行雄

■ 2021 年度 小学校教員採用試験 正規合格者

合格者数
合格者率

1 次選考

2 次選考

443374 . 6 %75 . 0 %※現役生の結果 ( 2021 年 10 月末現在 )合 格 お め で と う ご ざ い ま す。皆 さ ん の こ れ ま

合格は、ゴールではありません。むしろスター

数ヶ月後に皆さんが受け持つ子供たち。その子

で の 努 力 が、採 用 者 に 認 め ら れ た も の と 思 い

ト 地 点 に 立 っ た と 考 え る べ き で す。こ れ か ら供たちは、今を懸命に生きています。天真爛漫ま す。そ れ と 同 時 に 皆 さ ん を 支 え て く れ た 家

着 任 す る ま で の 日 々 は、人 生 の 中 で も 最 も 豊に遊んでいるかも知れません。何か事情があっ族や先生、大学事務局、仲間の力があったから饒 ( ほうじょう ) の時間になります。自分で計て屈折している日々を送っているかも知れませ

合 格 で き ま し た。お 世 話 に な っ た 方 々 の 恩 を画 的 に、教 師 に な る た め の 準 備 を す る こ と をん。その子供たちの人生にあなた方は、大きな忘れないようにしましょう。

期待します。

影響を及ぼします。そういう恐れを、今改めて自覚して日々を過ごしましょう。

01 | ING Winter 2021 Keiai University

ING Winter 2021 Keiai University| 02

副専攻「 AI・データサイエンス 」の特長
この副専攻で学ぶ知識やスキルのイメージを見てみましょう。1 年次の導入では、「 AI・データサイエンスへのいざない 」で、この分［特集 02］

野を学ぶ意味や楽しさを知ることができます。
「 統計学 」では、データを調べて原因と結果の関係を考察したり、将来を予測する方法などを学びます。
「 AI の活用 」では、AI 技術を使ってビジネスや教育の改善にデータを役立てていく方法を学びます。この他に「 コンピュータの操作 」や「 情報セキュリティ」など、卒業後の社会で必須となる知識やスキルも学べます。中心となるのは、「 学部学科の専「 AI・データサイエンス 」を学ぶ ( 全学部対象 )門知識 」です。4 年間の学修で知識・スキルの大きな木が育っていきます。

敬愛大学の副専攻「 AI・データサイエンス 」が、文部科学省が推進する「 数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度 ( リテラシーレベル ) 」の認定を受けました。なぜ今、「 AI・データサイエンス 」なのか、分かりやすく紹介しましょう。

パソコンやビジネスソフコンピュータの操作トの操作方法を学びます。

コンピュータ用の言語を「 数理・データサイエンス・AI 教育プログラム

データや情報の効率的な検使ってデータ処理を効率プログラミング的に行う方法を学びます。

認定制度 ( リテラシーレベル ) 」とは ?

様々なデータの収集方法や科学的な仮説検証の方

数理・データサイエンス・AI の基礎的な知識と技術について、体系的な学修ができるプログラムを文法を学びます。

部科学大臣が認定する制度です。2021 年 6 月の第 1 回認定で、全国の私立大学では敬愛大学を含む5 大学が認定されました。千葉県内の大学としては初となります。2019 年に日本政府から「 AI 戦略学部学科の専門知識社会調査法

索や整理方法を学びます。

データベース

データや情報の保護や適情報セキュリティ

切な管理方法を学びます。

データを使って原因を考2019 」が発表され、この分野の充実が政策として進められています。企業や自治体では、AI・データ

AI の 様 々 な 導 入 事 例 か ら察したり将来を予測するサイエンス人材の採用に大きな注目が集まり、大学の教育も急速に対応が進められています。

統計学

方法を学びます。

ビジネスや教育での活用

AI の活用方法を学びます。

1 年次〜 4 年次
（ 基礎・応用 ）認定有効期限：令和 8 年 3 月 31 日まで

なぜ今、AI・データサイエンス ?
現在、私たちの社会は、日常生活の至る所に ICT( 情報通信技術 ) が入り込み、現実世界の空間とインター

1 年次（ 導入 ）ネットなどのサイバー空間との間で情報のやりとり

AI・データサイエンスへのいざないが行われる「 情報社会 」(Society 4 . 0 ) となっていま

AI・データサイエンスを学ぶ意味や楽しさを知ろう !

す。そして今、この 2 つの空間がこれまで以上に密接な関係を持ち、情報のやりとりが行われる「 超スマート社会 」(Society 5 . 0 ) が到来しつつあります。日常Society 4 . 0

Society 5 . 0

生活や仕事などの様々な場面で生み出されるデータは、企業や自治体、教育機関や研究機関に蓄積され活用されていきます。データを有効に活用して、新たなアイディアを生み出せる創造力（ 想像力 ）溢れる人材が求められています。

卒業後の社会と目指せる進路
皆さんが大学を卒業する頃には、データに基づく考察や意思決定がさらに重要性を増しています。日本ではデータ分析の専門家が 25万人も不足すると言われているため、ここで学んだことを足がかりに卒業後に大きな活躍が期待できます。金融機関や ICT・情報産

AI・データサイエンスと私たちの生活・仕事との金融データを使って市場のリスクを分析

AI を使って高性能な自動翻訳

顧客データを使って販売傾向を分析

AI を使って高精度な天気予報

業などはもちろん、その他の業界や地方自治体でも AI・データサイエンスの活用方法を知る人材が強く求められています。どのような業界や仕事を目指しても、必ず役立つ学びとなるでしょう。

繋がり企業

地方自治体

私たちの生活や仕事の様々な場面で AI・デー
タサイエンスの技術が利用され、今後ますます便利になっていくでしょう。また、データを活用することで様々な仕事上の問題を解決できるようになります。皆さんは、データを活用する側になる一方、データを活用される 側 で も あ る の で す。デ ー タ を 安 全 に 管 理
し、適切に活用する方法を身につけておくことも大切です。

03 | ING Winter 2021 Keiai University

行政データを使って政策効果を検証

日 本 と 外 国 の 文 化、社会の国際間比較
買い物データを使って売れ筋商品を予測

観光データを使って観光マーケティング戦略部門

情報部門

マーケティング部門

統計課

観光課

他社との競争に勝つために企業や組織の内外に溢れる効果的に商品を販売するた

県や市区町村の人口・経済・地域の観光資源の掘り起こ

は、デ ー タ に 基 づ い て 戦 略

情 報 を 収 集 し、意 思 決 定 にめ に は、顧 客 の 好 み や 行 動

労 働・教 育 な ど に 関 す る 統

しや活用方法の分析などに( 作 戦 ) を 計 画 し、実 行 し な役 立 て ま す。組 織 に お け るを様々な角度から分析する計データの調査や管理を行

データサイエンスを使い地ければなりません。

情報共有をサポートします。

ことが欠かせません。

います。

域活性化を目指します。

ING Winter 2021 Keiai University| 04

副専攻「 AI・データサイエンス 」を学ぶ学生の声

Interview「 文系の大学で AI・データサイエンス ? 」と疑問に思う方はいませんか。敬愛大学の学生たちは、副専攻「 AI・データサイエンス 」をなぜ学んでいるのでしょう。また、どのような授業を受けているのでしょう。2 人の学生に聞いてみました。目的を持ちながら、楽しく学んでいる様子が伝わってきます。

Interview_02

R. O さん
国際学部国際学科 3 年山形県立山形北高等学校出身

Interview_01

H. K さん経済学部経営学科 3 年
千葉県立津田沼高等学校出身

撮影時のみマスクを外しています。

撮影時のみマスクを外しています。

「 データを扱う力 」「 データを読む力 」を身につけたい
副専攻「 AI・データサイエンス 」を学んでいる理由を教えてください

AI・データサイエンスに将来性を感じて、学んでみたいと思ったことがきっかけでした。経営学を学ぶ中で、会社の戦略立案や組織の意思決定にデータが重要な役割を果たしていることに気づき、関心が深まりました。
3 年次に参加したインターンシップ( 就業体験 ) では、実習先の企業の方から「 営業職に大切なのはデータである 」ということを教えていただきました。必要なものは、バイタリティやコミュニケーションの力であるとばかり考えていましたが、自社の強い こ と を「 ど の よ う に し て 知 る か 」

専門的な統計学の知識が身につくこ

みや顧客の特徴をデータから分析しという方法を学んでいるのだと思いとはもちろん、データ分析の際に必て、意味のある情報を読み取るといま す。今 回 の 調 査 で は、「スマート要な表計算ソフトや統計ソフトの操う考え方を知ったことで、さらに学フォンの利用時間と学力には関係が作方法も学べるところがお勧めでぶ目的ができたように思います。

あるか 」という問いを調査してみた

す。ま た、所 属 す る 学 部 学 科 の 専 門

い と 考 え て い ま す。
「 マーケティン性と関連して、データをどのようにグ リ サ ー チ 」や「 観 光 マ ー ケ テ ィ ン活用していくかといった考え方を学グ 調 査 」の 授 業 で も、実 際 に デ ー タぶこともできます。経営学科であれを使って分析をする方法が学べる

ば、企業にとって重要な情報として、の で、実 践 的 で と て も 役 立 ち ま す。

人 や モ ノ、お 金 の 流 れ が あ り ま す。

「データを扱う力」「 データを読む力」

データを使ってこれらを分析できるを身につけたいと思っています。

ようになれば、将来の仕事はきっと特に印象に残っている授業はありますか

現在、学んでいる「 社会調査実習 」が印 象 的 で す。こ の 授 業 で は、実 際 に学生自身が調査票 ( アンケート ) を作 成 し、調 査 票 の 配 布 と 回 収、デ ー
タ の 入 力、分 析、報 告 ま で を 行 い ます。社会調査における一連の流れを学ぶことができます。自分の知りたこの副専攻はどんなところが楽しいと思います。

お勧めですか遠い未来ではない、AI・データサイエンスの世界
副専攻「 AI・データサイエン
ス 」を学んでいる理由を教えてください

勧めてくれたのは、父でした。敬愛大
学に AI・データサイエンスを学べるプログラムがあることを知り、「 社会に出たら必要になる知識だから勉強してみたら 」と言ってくれたのです。
新入生に向けた説明会が開かれたので、まずは話を聞いてみようと思い参加しました。そこで、AI( 人工知能 )や 5 G( 第 5 世 代 移 動 通 信 シ ス テ ム )のような新しい技術が紹介されました。遠い未来のようなことが、実は私たちの身近にきていると感じて、この副専攻を学んでみようと思いまし難 し い 内 容 と 思 っ て い た の で す が、た。

様々な統計の数字がどのような意味

特に印象に残っている授業はありますか「 AI 概論 」がとても印象に残っています。大手 IT 企業の方が、AI の歴史や基本的な仕組み、ビジネス現場での活用事例を教えてくれます。AI について詳しく知らなかったのですが、ビジネスの課題解決に役立っていることが分かり、活用方法が具体的に
イ メ ー ジ で き る よ う に な り ま し た。
この副専攻で 1 年次から学べる科目を持つのかを分かりやすく教えてもらえるので、高校数学の延長で理解することができました。今後は、プログラミングやマーケティングについて、さらに勉強したいと思っています。学 ん だ 知 識 を 活 か し て、IT 関 係の 仕 事 に 就 き た い と 考 え て い ま す。
プ ロ グ ラ ミ ン グ を 使 っ た 開 発、AI・データサイエンスの知識を使ったソリューションなど、どのような仕事がしたいかを考えながら、進路を検討しているところです。

この副専攻はどんなところがお勧めですか大学という将来への準備期間に学んでおくべき内容だと思います。副専
攻がお勧めなのは、主となる学部学科の勉強と合わせて学ぶことができるので、可能性が拡がることです。また、他学部の学生と授業に参加するので友人も増え、経済や経営の知識も教えてもらえます。高校では十分に学びきれない範囲を大学で補い深めていくことができるので、興味のある方はぜひ挑戦してほしいです。

として「 統計学 」があります。最初はAI・データサイエンス「 マメ知識 」

社会調査

表計算ソフトと統計ソフト

AI( 人工知能 )ソリューション

社会で起きている事象や人々の意識や行動を様々な調査方法を使っコンピュータ上で数値を計算したり、グラフを作成したりすることな人間の持つ知的な能力をコンピュータ上で実現しようとする技術で問題を解決することを言います。近年では、AI・データサイエンスのて科学的に解き明かすことを言います。世論調査や市場調査などの目どに利用されます。統計ソフトでは、より高度な分析が実行できます。

す。自動車や家電、企業のマーケティングなどの様々な分野で活用さ技術を使って、ビジネス課題を解決する企業も増えています。この副的、インタビューやアンケートなどの方法がよく

こ れ ら の 使 い 方 を 学 ん で お く と、卒 業 後 の 社

れていますが、特に金融や農業分野への進出はめ

専 攻 を 学 ん だ 皆 さ ん に は、AI・デ ー タ サ イ エ ン ス

知られています。経済学、経営学、心理学、政治学、会でも即戦力として活躍できるので有利です。

ざましく、期待も大きいです。現在は、「 第 3 次 AIの知識とスキルを活かして、卒業後の仕事の中でビジネスや教育などの多くの分野で活用されてい希 望 す る 学 生 は、プ ロ グ ラ ミ ン グ も 学 ぶ こ とブーム 」と言われ、この技術の発展により、未来は様々な問題を「 ソリューションできる人材 」になっます。

ができます。

大きく変わると考えられています。てほしいと考えています。

お金・ビジネス05 | ING Winter 2021 Keiai University

社会調査・フィールドワーク

観光・交通

英語・英語教育

ING Winter 2021 Keiai University| 06