立石科学技術振興財団

助成研究成果集(第27号) 2018

｢盛り上がり｣=集団同期現象の発生メカニズムの解明
Revealing the Mechanism of the Synchronization Process of a Dancing Crowd
2177002

研究代表者

東京大学大学院総合文化研究科

博士後期課程惠谷隆

英つまりヒトが音楽に同期することと，ヒト同士[研 究 の 目 的］が同期することの間に結びつきがあるかについ音楽は少なくても 35,000 年前から存在するては，未だ明らかにされていない。より具体的と言われている (Conard et al., 2009)。音楽はには，ヒトと音楽の同期が強くなる条件においなぜこのように長い間，人間にとって重要な文て，集団同期が強くなるかは明らかでない。
また先行研究によって，ヒトがより強く音楽化のひとつとして残されてきたのだろうか。
自然淘汰を受けずに残されてきたことから，に同期すると，動作の振幅も増大することが示

音楽にはヒトの生存を有利にする何かしらの機されている (Van Dyck et al., 2011)。よって，能があると考えられる。そのひとつとして，ヒもしヒトと音楽の同期が強くなる条件においてト同士の同期，つまり集団同期を促すことで，集団同期が強くなるとすれば，集団同期が強く集団の社会的な繋がりを強化することが挙げらなる状況では，集団の動作の振幅も増大するとれ る (Richter & Ostovar, 2016)。つ ま り，ヒ予想される。

トは音楽を介して集団で踊り，互いの動きを同以上を踏まえて，本研究では集団同期現象の期させることで，集団の繋がりを強化してきた発生メカニズムの解明に向けて，また集団同期と考えられる。では音楽を介した集団同期はど現象の性質の解明に向けて，以下の仮説を検証のようなプロセスによって発生するのだろうか。

することを目的とした。

ヒトは音楽を聴くと，しばしば音楽に合わせて意図せず身体を動かしてしまう (Janata et仮説 1：ヒトと音楽の同期が強くなる条件におal., 2012)。この事実は，神経生理学的にも裏付いて，集団同期が強くなる。

けられており，例えばヒトは音楽やリズムを聴くだけで，聴覚野だけでなく運動を司る運動野

仮説 2：集団同期の強さと，集団の動作の振幅や運動前野も同時に活動することが示されていの間に正の相関関係がある。

る (Merchant et al., 2015)。
[研究の内容・成果］〈方法〉

以上を踏まえると，音楽を介した集団同期は，音楽によって① ヒトの身体動作が喚起され，② ヒトの動きが音楽に同期し，③ ヒト同士が実験参加者：健常な成人 5 名 (男性 3 名，女性同期することによって生じる可能性が考えられ2 名) が実験に参加した。

る。しかし，現時点では②と③の間のプロセス，― 1 ―立石科学技術振興財団

さを操作するために，Janata ら (2012) の研究をもとに，グルーヴの評価が高い群，中程度の群，低い群を設け，各群から 4 曲ずつ選定し，計 12 曲を実験に用いた (表 1)。また，本研究では Janata ら (2012) で得られたグルーヴの評価 (低，中，高) を，ヒトと音楽の同期の強さの指標として用いた。実験には上記の楽曲以外にも使用したが，解析では上記の 12 曲のみを対象とした。
図 1 実験環境。12 台のカメラを設置し，モーションキャプチャーシステムを用いて実験参加者の動作を記録した。

実験内容：実験協力者が Ableton Live を用い
計測：帽子を用いて参加者の頭頂部と前頭部にて曲を再生した。実験参加者には，音楽に合わ

反 射 マ ー カ ー を 装 着 し，モ ー シ ョ ン キ ャ プせて自由に振る舞うように指示した。実験時間

チャーシステム (OptiTrack 社) を用いて参加は約 1 時間であった。

者の頭部の動きを記録した (サンプリング周波データの処理：各曲から 30 秒ずつ抽出し，頭数 100 Hz)。

頂部に装着したマーカーの z 軸 (垂直方向) の実験環境：実験は 22 帖の防音室 (音楽スタジ値を解析対象とした。各データを 0.1−5.0 Hzオ) で行われた (図 1)。のバンドパスフィルタで処理し，線形トレンドを除去した。

刺激：音楽に対するヒトの同期の強さを操作するために，Janata ら (2012) の研究で得られ〈結果〉たグルーヴの評定値を参考に，実験に使用する集団同期の強さ：本研究では，集団同期の指標

刺激 (曲) を選定した。グルーヴは，「音楽にとしてコヒーレンスを用いた。5 人から得られ合わせて身体を動かしたくなる感覚」を意味し，る全てのペア (10 ペア) のコヒーレンスの最グルーヴの評価が高い曲に対して，ヒトの動作大値を各曲について求め，その平均値を各曲にがより強く同期することが上記の先行研究における集団同期の強さとした。次に，各グルーよって示されている (Janata et al., 2012)。そヴ群 (4 曲ずつ) のコヒーレンスの平均値を算

こで本研究では，音楽に対するヒトの同期の強出し，群間で比較した。その結果，グルーヴの表1
グルーヴの評価
高中低実験に使用した曲

アーティスト名Ben HarperDestinyʼs ChildLondon Electricity
Usher
Medeski & Martin & Wood
Herbie Hancock

曲 名Bring the funkLose my breath
Fast soul music
Yeah !
Reflector
Tfs

Erin McKeown
Squirrel Nut Zippers
Jesse Fuller
Clifford Brown

We are more
HellRaise a ruckus
Whatʼs newJames Taylor
The Gabe Dixon Band

Caroline in my mind
Beauty of the sea― 2 ―Tateisi Science and Technology Foundation

図2

各群におけるコヒーレンスの平均値

図 4 コヒーレンスと振幅の相関評価が低い群，中程度の群，高い群におけるコp<.05)。

ヒ ー レ ン ス の 平 均 値 は そ れ ぞ れ 0.53，0.57，0.61 となり，グルーヴの評価が高くなるにつれ〈考察〉て集団同期が強くなる傾向にあることが示され

本研究では仮説の通り，ヒトと音楽の同期がた (図 2)。よって，仮説の通り，ヒトと音楽強くなる条件において，集団同期が強くなる可の同期が強くなる条件 (グルーヴの評価が高い能性が示唆された。
以上の結果を先行研究と併せて考えると，音楽) において，集団同期が強くなる可能性が「盛り上がり｣=集団同期現象は，音楽によって示唆された。

① ヒトの身体動作が喚起され，② ヒトが音楽動作の振幅：各データよりピーク値 (極大値，と同期し，③ ヒト同士が同期するというプロ極小値) を検出し，極大値と極小値の差の平均セスによって発生すると考えられる。

値を動作の振幅として求めた。次に，各グルーまた，コヒーレンスと動作の振幅の相関係数

ヴ群 (4 曲ずつ) の振幅の平均値を算出した。

を求めたところ，両者の間に正の相関関係があ

その結果，グルーヴの評価が低い群，中程度のることが示された。よって，「盛り上がり｣=集群，高い群における振幅はそれぞれ 2.05，3.75，団同期現象は集団が同期するだけでなく，集団4.20 cm となった (図 3)。の動作の振幅が増大することも含む現象である可能性が示された。冒頭で述べたように，音楽

相関係数：コヒーレンスと動作の振幅の相関係がヒト同士の同期を促し，社会的な繋がりを強数 (ピアソンの積率相関係数) を算出した (図化する機能を持つとしたら，動作の振幅が増大4)。その結果，仮説の通り，両者の間に有意なすることはこの機能を促進する可能性がある。

正の相関関係があることが示された (r=0.73，[今後の研究の方向，課題］
本研究によって，ヒトと音楽の同期が強くなると，ヒト同士の同期も同時に強くなる可能性が示唆された。しかし，現時点ではサンプル数が十分でないため，統計解析を行うに至っていない。よって，今後は被験者を増やし，より詳細な解析を行う必用がある。
図3

各群における振幅の平均値― 3 ―立石科学技術振興財団

Janata, P., Tomic, S. T., and Haberman, J. M. (2012).

[参考文献］
Conard, N. J., Malina, M., and Münzel, S. C. (2009). New
flutes document the earliest musical tradition insouthwestern Germany. Nature 460, 737-740.
Cirelli, L. K., Wan, S. J., and Trainor, L. J. (2014).
Fourteen-month-old

infantsuseinterpersonal

synchrony as a cue to direct helpfulness. Philos.
Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 369, 20130400-20130400.
Merchant, H., Grahn, J., Trainor, L., Rohrmeier, M., andFitch, W. T. (2015). Finding the beat : a neural
perspective across humans and non-human primates. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci.
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― 4 ―Sensorimotor coupling in music and the psychologyof the groove. J. Exp. Psychol. Gen. 141, 54-75.
Richter, J., and Ostovar, R. (2016). “It Donʼt Mean aThing if It Ainʼt Got that Swing”- an Alternative
Concept for Understanding the Evolution of Danceand Music in Human Beings. Front. Hum. Neurosci.
10, 1-13.
Van Dyck, E., Moelants, D., Demey, M., Deweppe, A.,
Coussement, P., and Leman, M. (2013). The Impactof the Bass Drum on Human Dance Movement.
Music Percept. An Interdiscip. J. 30, 349-359.