社会技術研究論文集

Vol.2, 151-158, Oct. 2004

知識チャンネルを用いたリスクコミュニケーション支援
Risk Communication Support by Using Knowledge Channel
1

久保田 秀和 ・西田 豊明

2

1

Dr.（工学） 京都大学大学院情報学研究科 知能情報学専攻 (E-mail:kubota@ii.ist.i.kyoto-u.ac.jp)
2Dr.（工学） 京都大学大学院教授 知能情報学専攻 (E-mail:nishida@i.kyoto-u.ac.jp)

本論文は，リスクコミュニケーション支援システムの要件としてコミュニケーションを持続可能とする
フォールトトレランスの向上が必要であることを論じ，その実現手法と実証実験について述べる．社会問
題に関する議論は異なる価値観の共有や相互信頼の構築過程において相容れない点があることを許しながらも持続可能なものでなければ成功しないと考えられる．本論文ではこれをリスクコミュニケーションにおけるフォールトトレランスと名付け，その向上のための技術について会話の持続可能化技術，機会の多重化技術，文脈のコントロール技術の三つの観点から論じる．また，知識チャンネルと呼ばれるエージェ
ントに仲介されたコンテンツマネジメントシステムのモデルについて述べ，知識チャンネルを用いたリス
クコミュニケーション支援手法を提案する．最後に，社会技術研究コミュニティを対象とした実証実験の経過について考察する．

キーワード：リスクコミュニケーション支援，知識チャンネル，分身エージェント，ランドス
ケープ

はじめに

ォールトトレランス設計が必要であると考えられる．コ
ミュニケーションシステムにおけるフォールトトレラン
スとは会話が断絶しないということであり，短期的な解
リスク情報の伝達における意思疎通の欠如が社会にも決が容易ではない数多くの社会問題に対し，専門家と一たらす損害は計り知れない．地震や食品に関する情報は
般の人々が手を取り合い持続的に取り組むためには不可人々の生命に関わることであるため，リスク情報を正確欠の要素である．
に伝達出来なければ社会不安やパニックの要因となって本論文では，リスクコミュニケーション支援システム
しまう．リスクコミュニケーションでは少数の専門家とにおけるフォールトトレランスを高める技術について論
多数の一般の人々が会話を行うため，自由な時間に多数ずる．また，知識チャンネルモデルを用いたコンテンツの相手に対するコミュニケーションを可能とする電子的コミュニケーション技術は不可欠であると考えられるが， マネジメントシステム（CMS）として実装し，その社会技術研究コミュニティを対象とした実証実験の経過につい
現在普及している電子メールや電子掲示板等の文字ベーて考察する．
スのコミュニケーション技術には，匿名性を保ちやすい
ことやジェスチャのような非言語情報に欠けることから，情報の正誤の判断が困難であることやフレーミング
2. リスクコミュニケーション支援システムにお（flaming）と呼ばれる喧嘩の起こりやすいという欠点のけるフォールトトレランス技術あることが広く認識されている．
人はあるコミュニケーションにおける誤解を解決する
これまでにフォールトを抑制するためのリスクコミュ
ために，次の面会の約束を取り付けたり，失敗したコミ
ニケーション支援システムの研究は広く行われてきた．
ュニケーションチャンネルとは別のチャンネルで言葉をコミュニケーションメディアのレベルでは，中野 1) がイ
補足するといったような様々な方法でコミュニケーショ
ンタフェースエージェントを用いたリスクコミュニケー
ンを持続可能とすることによって失敗に対する寛容さをションについて議論している．中野はここで，専門的で確保している．例えば電話おける失敗を，直接面会を重判りにくいリスク情報は言語だけでなく表情やジェスチ
ねることによって回復するといったことがある．
ャを用いたマルチモーダル表現を用いて提示することに機械システム設計の世界では冗長構成による耐故障性
よって，親しみやすくまた判りやすく出来ると述べていを示すフォールトトレランスという言葉があるが，リスる．また，メディアを用いて行われるリスクコミュニケ
クコミュニケーションを支援するシステムにおいても予ーションの意味内容については，その価値観を明示化す
めコミュニケーションの失敗があることを前提としたフる技術が重視されている．地震や食品，原子力，医療等

1.

151

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る．相手の様子を知ることによって返答を待つ余裕が生
まれ，また状況に応じた返答をもって会話を持続することが可能となる．

に関わる現代の社会問題は専門的な知識を要すること，またその参与者の立場も様々であることから，各人の価値基準を明らかにしなければコミュニケーションが成立しない．そこで複数の立場があることを明らかにし，社会問題に対する視点を多重化する研究として，複雑な社会問題における事実の明示化 2)，議論構造の明示化 3) 等を挙げることが出来る．
以上のようなモダリティの多重化や視点の多重化は，ある一つの表現では誤解しかねない情報に対し別の表現を与える冗長構成という点では広義のフォールトトレラ
ンスであると言えるが，基本的にはフォールトの削減やフォールトをその場で解消することを目的としている．
しかし，人の暮らしや文化，信念に関わるフォールトは必ずしも短期的に解消されるものではない．異なる価値観の共有や相互信頼の構築はその過程においてどこかに相容れない点があることを許しながら，問題を一つ一つ解決するための持続的なコミュニケーションを行わなけ
れば成功しないと考えられる．
本論文では，リスクコミュニケーション支援技術として，従来は短期的なリスクコミュニケーションにおけるメディアのデザイン，メディア上で行われる議論のデザインが行われてきたことに対し，長期的に持続可能なコ
ミュニケーションチャンネルのデザインを提案する．以下では，リスクコミュニケーション支援システムにおけるフォールトトレランスを高める技術について，会話の持続可能化技術，機会の多重化技術，文脈のコントロー
ル技術の三つの観点から論じる．

2.2. 機会の多重化技術あるモードで誤解の生じた問題は，別のモードから捉
えなおすことによって解消が容易となることがある．特にリスク情報とはリスクとベネフィットのトレードオフ
やリスク間のトレードオフを含む文脈の多重性を特徴とするため，リスクコミュニケーションにおいて複数のモードから問題を捉えることは重要であると考えられる．
先に述べたような視点の多重化は，短期的リスクコミュ
ニケーションにおいてこれを支援する技術であった．一方，長期的リスクコミュニケーションにおいては会話の機会を多重化する技術が必要であると考えられる．議論は参与者全員で行うこともあれば，特定リスクの対象となるグループや個人と行うこともある．フォーマルに議論を進める場と同時に，カジュアルに打ち解けて話す場も必要である．あるいは実名だけでなく匿名の議論が有効な場合もあるだろう．リスクコミュニケーションにおいては，このような人数， グループの性質，フォーマリ
ティ，匿名性など複数のコミュニケーションのモードを用意する会話機会の冗長設計を行うべきである．

2.1. 会話の持続可能化技術
リスク情報の伝達が問題を残したまま途絶えてしまうと，不安が社会的に増幅されかねない．問題は次の会話を行うことによって早期に解決することが望ましいが，早期に解決不可能な問題であっても将来の解決へ向けた会話の場へ参与者を繋ぎとめることによって不安を留保可能とする必要がある．
特に電子掲示板のような非同期的なやり取りを可能とするコミュニケーション技術は，発言の時間や場所を自由なものとする反面，質問に対する返事がいつ返ってくるか予想できない欠点がある．被質問者にも都合がある
が，質問者にとって被質問者が忙しいかどうかという状
況を知ることは困難である．また，相手が知人でない場
合にはそもそも返事を期待出来るかどうかさえ判らない．
一方，被質問者の側としてもわざわざ電子掲示板を見にゆかねば質問されたことが判らないため，回答に急を要する質問へすぐ対処することができない．
非同期的コミュニケーション技術を用いたリスクコミュニケーションでは，会話を持続可能とするために参与者へ互いの状況に対する気付きを与える技術が必要であ

152

2.3. 文脈のコントロール技術
リスクの専門家はパニックを防ぐためリスク情報を適切にコントロールしながら一般の人々に伝達しなければならない．また，一般の人々も複数の情報を自己責任で比較検討する必要がある．このため，リスク情報を伝えるコミュニケーションチャンネルが誰にどのような形で開かれたものであるかという文脈が，リスクコミュニケーションの参与者にとって明らかであり，参与者の意図によってコントロール可能であるようなシステム設計が必要である．

3.

知識チャンネルモデルに基づくリスクコミュ
ニケーション支援

筆者らはこれまでコミュニティにおける知識創造活動の支援を目的として，分身エージェントに仲介された知識流通システム EgoChatIII を開発してきた．
分身エージ
ェントとは本人の代理として会話可能なキャラクターであり，情報発信者が自コンテンツのプレゼンテーション
をネットワーク上の分身エージェントに委任出来ることを特徴とする．このとき情報受信者は自分の都合の良い時間に他人の分身エージェントと会話することが可能であり，直接本人からの返事を待つことなく質問に対する答えを得ることが出来る．一方，情報発信者は受信者か

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らの意見を分身エージェントを介して広く集めることに知識チャンネル

会話委任

分身エージェント
フィードバック獲得

プレゼンテーション

意見

ストリーム化
知識カード

ユーザＡ

ユーザＢ

マップ化
編集

閲覧

ランドスケープ

Fig.２ 知識チャンネルモデル
Fig.１ EgoChatIII の画面

ストーリー
概要カード

ストーリーのタイトル

よって，新たに知識を発展させるための手がかりを得ることが出来る 4). Fig.１は EgoChatIII の画面であり，画面右端のキャラクターが分身エージェントである．分
身エージェントは Macromedia Flash で実装され，合成音
声，画像，映像，音楽，手足や口の簡単な動作，字幕を用いたプレゼンテーションを行う．特に，本人の代理であることを明示するためキャラクターの顔画像として本人の顔画像を用いる．ユーザから分身エージェントに対する意見はテキスト入力で行い，分身エージェントはＦ
ＡＱを記述した知識カードを元に質問応答処理 5) を行ってこれに回答する．
また，EgoChatIII を用いた持続可能なコミュニケーシ
ョンを実現するために，知識チャンネルと呼ばれるエー
ジェントベースのコンテンツマネジメントシステム（CMS）モデルを提案した（Fig.２）．EgoChatIII ではコ
ミュニケーション参与者（人，分身エージェント）の発言はフローとして流れ去ってしまうが，ここにランドス
ケープと呼ばれる発言をストックする場を加えることにより，議論を長期的に発展させることを可能としている．
本章でははじめに知識チャンネルモデルの概要について述べる．知識チャンネルは持続的な知識創造活動の場に対して広く適用可能であると考えられるが，本章では
特にリスクコミュニケーションの場へ適用するにあたって前章で取り上げた三つの技術を実現する手法を提案する．

ストーリーの概要
ストーリーの作者
知識カード１

画像１

タイトル１
本文１
知識カード２

画像２

タイトル２
本文２

知識カードN

画像N

・
・
・

タイトルN
本文N

Fig.３ 知識カードとストーリー

Fig.４ 番組表の画面

3.1. 知識チャンネルモデルの概要とまりの内容を記述するテキスト情報（タイトルと 50〜
200 文字程度の本文）と一枚の画像から構成されており，
Fig.３のように複数枚並べることによって，一つの流れを持つストーリーを表現することが出来る．また，想定質問カードに対する回答カードを同様のストーリー構造を用いて記述することによりＦＡＱを表現することも出来る．区別のため前者のストーリーを基本ストーリー，

知識チャンネルとは分身エージェントによって媒介された CMS のモデルであり，コミュニティ内で制作されたコンテンツについて分身エージェントを仲介者として議論し，ランドスケープ上で持続的に発展可能とする．ここで個人の制作するコンテンツは知識カードと呼ばれるコンテンツ断片を用いて表現する．知識カードはひとま

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後者をＱＡストーリーと呼ぶ．知識チャンネルでは複数かは判らない．この点，分身エージェントはその場で本のストーリーを１つのチャンネルと呼ばれる構造へまと人の代理として返答可能な即応性を持つことによって，めることにより管理する．
会話場の維持を期待出来る．
分身エージェントはユーザの会話を代行する能力を持
ただし会話を続けるためにはエージェントによる返答
ち，ユーザＡの代理としてユーザＢへプレゼンテーショの質が問題となる．エージェントによる返答が的外れでンを行い，またそれに対するユーザＢからの意見をユーあったり人間らしくなかった場合には，エージェントにザＡへ伝えることによってコンテンツ流通を促進する．
対する信頼(Believability)が著しく失われると言われ分身エージェントが会話を媒介としたコンテンツ流通支
援を行う一方で，ランドスケープは編集空間を媒介としており 8) ，会話が続かなくなってしまう．しかし現在のたコンテンツ構築支援を行う．会話はインフォーマルな
自然言語処理技術は，紋切り型の質問応答には向いてい
コミュニケーションの様式であるため新たなコンテンツると言えるが，複雑な質問に対して返答を生成することのラフスケッチを得る作業には向いていると考えられるは困難である．
が，ラフスケッチを形として残すためにはホワイトボー
そこで電子メールを用いたアウェアネス能力を分身エドのような編集空間が必要であると考えられる．ランド
ージェントに与えることにより，本問題の解決に当たっ
スケープとはチャンネル内のコンテンツをユーザの主導によってマップ化したものであり，ユーザの理解や操作
た．アウェアネスとは遠隔地に居る他人の様子を知るこの容易な形でのコンテンツ配置が行われる．ユーザはラとであり 9)，本論文では特に，本人と（分身エージェン
ンドスケープ上でチャンネル内のコンテンツを一覧し，
トの）ユーザが分身エージェントを介して互いの様子を編集することが可能である．ここでチャンネルはエージ
認知可能とすることを指す．提案するアウェアネス技術
ェントを用いた会話ストリームとして表現することも可の特徴は，分身エージェントとユーザとが会話を行う際，能であるし，ランドスケープを用いたマップとして表現
質問応答処理の成功度が所定の基準よりも下回る場合にすることも可能である．ユーザはランドスケープ上のコ
は，本人の代理である分身エージェントがユーザに対しンテンツについてエージェントを介して会話し，またエージェントの会話内容についてランドスケープ上で一覧て自らの失敗を認め，電子メールを用いてユーザの質問するといった二つの表現を相互作用させることによってを本人へ取り次ぐ点にある．これによってユーザは，分
試行錯誤が可能である．
身エージェントとの間で破綻した会話について本人が承ランドスケープは番組表システム 6) として実装されて知しており，本人との間ではまだ会話が持続可能である
いる．Fig.４は番組表の画面であり，Internet Explorerのを知ることが出来る．また，分身エージェントはユー上の矩形区切りのコンテンツ一覧表としてユーザに提供
される．ユーザは番組表から任意のコンテンツを選択し， ザと会話した内容を本人へ電子メールで伝達するため，本人にとっても分身エージェントを介してユーザの存在
分身エージェントからプレゼンテーションを受けることが出来る．また，ユーザは番組表を介してコンテンツ制を知ることが可能であり，電子メールに記述された会話
作・編集を行うことが出来る．
の様子を参考にコンテンツを改善したり，場合によって以上の分身エージェントとランドスケープは，チャンはユーザとの直接会話を選択することも出来る．
ネル毎にチャンネルポリシー6) と呼ばれるポリシー文書
分身エージェントの質問応答処理は Kiyota ら 5) の自によって統括される．チャンネルポリシーはチャンネル
然言語検索エンジンを利用しており，質問文の構文木との提供および利用に関する方針であり，大きく分けて「チ検索対象の構文木を比較することにより，質問文と最もャンネルの構造」「チャンネルのランドスケープ表現」
類似するテキストを求める．このとき，構文木の類似度「チャンネルの会話エージェント表現」「チャンネルのアクセス権」の４つに関する方針が記述される．チャン
は自立語の一致と構文木の係り受け関係の一致を基準とネルポリシーは@nifty 7) のようなフォーラム運営におけして計算される．検索ははじめ，質問対象である分身エるルールに似ており，フォーラムの管理者が掲示板の構ージェントに登録された QA ストーリーデータベース
成や投稿ルールを取り決めるように，チャンネルの管理（DB）に対して行われる．その次に，同じエージェント
者は会話エージェントのプレゼンテーション手法やランの知識カードDB に対して行われる．知識カード DB に
ドスケープにおけるコンテンツ配置に関する明確な方針
を計算機に理解可能な形式で記述可能とすることにより， は分身エージェントに登録された基本ストーリーをばら
知識チャンネルにおけるコンテンツ発展のプロセスをコばらにした知識カード集合が登録されている．
ントロールすることが出来る．
あるユーザの質問から分身エージェントのコンテンツ
制作者（本人）へのフィードバックまでのプロセスを Fig.
3.2. 電子メールを用いたアウェアネスによる会話の持５にまとめる．ここでは質問応答処理の成功の程度に応続可能化
じて，質問者に対する返答と制作者に対するフィードバ
電子メールや電子掲示板等の非同期的なやり取りを可ックが生成される．まず，質問を受けてユーザへ返答す
能とするコミュニケーションツールは発言の時間や場所るまでのプロセスは次の 3 つに分岐する．
を自由にした反面，質問に対する返事がいつ返ってくる

154

社会技術研究論文集

エージェントがユーザからのメッセージを受け取る

分身
エージェント
基本ストーリーDB
知識カードDB
ＱＡストーリーDB（基本ストーリーから （コンテンツ作成者が自動抽出したカード） 明示的に構築）

基本ストーリー
の作成

コンテンツ
制作者

QAストーリーDBに該当する質問カード
があるか？

false

false

知識カードDBに質問と類似するカード
があるか？

true

true

回答カードを用いてユーザへ返答類似カードを用いてユーザへ返答Vol.2, 151-158, Oct. 2004

「メッセージを本人へ伝えます」とユーザへ返答

分身エージェントによる自動処理
ユーザからの質問および回答カードをコンテンツ制作者へ通知

ユーザからの質問および類似するカードをコンテンツ制作者へ通知

ユーザからの質問をコンテンツ制作者へ通知

ＱＡストーリーDBの登録内容が不適切であれば改訂する

制作者はエージェントの行った返答を修正しＱＡストーリーDBへ
登録する

制作者は
ユーザのメッセージ
に対する返答を作成しＱＡストーリーDBへ登録する

ＱＡの新規作成

コンテンツ制作者による作業

Fig.５ ユーザからのフィードバック獲得(a) 回答カードを用いた返答
QA ストーリーDB の質問カードの中にある閾値以上で類似する質問カードがある場合は，検索処理を終え，その最も類似する質問カードに続く回答カードを返答とする．

(c) 返答失敗
知識カード DB 中にもある閾値以上で類似するカードがない場合は「その件について私が答えることはできませんので，メッセージを本人へ伝えます．
」と返答する．

・Title
会話の行われた基本ストーリーのタイトル．
・Queryユーザから分身エージェントへの質問．
・Status
返答状況．QA モジュールの処理結果が 「(a) 回答カードを用いた返答」の場合は ANSWER ，「(b) 類似カードを用いた返答」の場合は NO ANSWER BUT
PROPOSE SIMILAR CARD ，「(c) 返答失敗」の場合は
NO ANSWER ．
・Reply to
ユーザが本人からの直接の返答を希望した場合のユーザのメールアドレス．
Fig.５において QA モジュールの返信が「(c)返答失敗」の場合，分身エージェントはユーザに対して本人からの電子メールによる返答を希望するか否かを尋ねる．希望のあった場合はユーザに連絡先の電子メールアドレスを入力させ，本欄に記入する．

このとき同時に会話の様子が本人へ電子メールで通知される．電子メールの Subject にはチャンネル名が記述され，本文には QA モジュールの処理結果に対応して次のような要素が記述されている．

・編集用 URL
ランドスケープを用いて会話の様子を閲覧するためのアクセス先 URL であり， Click below to answer thisquery. http://xxx/xxx.cgi?xxxxx という形式で記述される．

(b) 類似カードを用いた返答
QA ストーリーDB の中にある閾値以上で類似する質問カードがない場合は，知識カード DB に対して同様の検索処理を行う．その結果，ある閾値以上で類似する知識カードがある場合は，検索処理を終え，その一枚の知識カードを返答とする．これは，質問と類似する知識カードは直接の回答とはならずとも質問者になんらかの示
唆を与えるものと考えられるためである．

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社会技術研究論文集

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制作者が表記の URL へアクセスすると，分身エージェ
ントとユーザとの発話が順に表示され，ユーザがストー
リーのどの時点でどのような質問をしたかが理解出来るようになっている．また，Status に従って異なるＱＡ編
集用エディタが提供される．
「(a) 回答カードを用いた返答」（ANSWER）の場合
は，返答に利用した QA ストーリーを編集するためのエディタが提供される．例えば，制作者はここで QA ストーリーの内容が不適切だと感じた場合に修正を加えることが出来る．
（Fig.６(a)）
「(b) 類似カードを用いた返答」（NO ANSWE1R BUT
PROPOSE SIMILAR CARD）の場合は，ユーザからの質問と類似カードを用いた返答を組にした QA ストーリーを制作するためのエディタが提供される．制作者は必要であれば質問や類似カードを用いた返答に修正を加えて新たな QA ストーリーとして登録することが出来る．
「(c) 返答失敗」（NO ANSWER）の場合は，ユーザからの質問を質問カードとした QA ストーリーを制作する
ためのエディタが提供される．このとき空白の回答カー
ドを埋めることによって，制作者は新たな QA ストーリーを登録することが出来る．また，必要に応じて Reply to
欄のメールアドレスへ返信することも出来る．
（Fig.６(b)）
以上のような電子メールによるアウェアネス技術を用いることにより，制作者は分身エージェントによる質問
応答結果の程度に応じたフォローを行うことが出来る．
電子メールは一般的なソフトウェアでフィルタリング可能であるため，チャンネルや Status ごとの対応は容易であると言える．
また EgoChatIII では，ブロードバンド環境向けに Web
版のコンテンツ編集用エディタを提供し，ナローバンド
環境向けにはオフラインのエディタを用意することによって，制作者のネットワーク接続事情に応じた返答を支援している．

This is a message from Knowledge Channel QA
assistant.
Title: 研究目的，目標，体制
Query: 私もリスクマネジメントに関心があり，xxxx 社で新しい取り組みを始めています．
Status: NO ANSWER
Reply to: tarou@xxxx.co.jp=====================================
Click below to answer this query.
http://xxx/xxx.cgi?zzzzz
Play on the Text-mode EgoChat
http://xxx/zzz1.html
Play on the TTS(SAPI4) EgoChat
http://xxx/zzz2.html
Play on the TTS(SAPI5) EgoChat
http://xxx/zzz3.html=====================================
Fig.６(b) 通知メール（NO ANSWER）の例

3.3. メールアドレス通知による機会の多重化
前節において質問者のメールアドレスを記入可能としたことは，実時間的なコミュニケーションモードである分身エージェント会話と，非同期的ではあるがより信頼性の高いコミュニケーションモードである電子メール
会話の二つを提供することによって，コミュニケーショ
ンの機会を多重化していると捉えることも出来る．
特に，リスクコミュニケーションでは多様な背景を持つ参与者間の会話を促進することが重要であると言えるが，分身エージェントを用いた間接会話では，利用者は分身エー
ジェントに対して時間をかけて問いを投げることが可能であるため，対面では咄嗟の判断が要求されうまく行かないと感じさせるような社会的な立場や知識の隔たりを埋めることの出来る可能性がある．また，専門家に対して用語説明のような素朴な質問はしづらいが，本人の手をわずらわせないことが期待出来る分身エージェントに対してならば尋ねやすいとも考えられる．一方，ユーザと本人とは分身エージェントを介して電子メールで接続されているため，ユーザにとっても本人にとっても深い議論を望むときには直接会話を選ぶことが出来る．
分身エージェントは掲示板等の既存技術を完全に置き換えるものではなく，即応性を併せ持つこれまでにない
非同期コミュニケーション技術として，リスクコミュニ
ケーションの機会を多重化するものであるとも言える．

This is a message from Knowledge Channel QA
assistant.
Title: 会話型知識プロセスの構築と実証
Query: 会話型知識プロセスの原理は?
Status: ANSWER
Reply to: secret====================================
Click below to answer this query.
http://xxx/xxx.cgi?xxxxx
Play on the Text-mode EgoChat
http://xxx/xxx1.html
Play on the TTS(SAPI4) EgoChat
http://xxx/xxx2.html
Play on the TTS(SAPI5) EgoChat
http://xxx/xxx3.html====================================

3.4. チャンネルポリシーを用いた文脈のコントロール
現在，チャンネルポリシーを記述することによって，
会話エージェント及びランドスケープにおける匿名・実名コミュニケーションの区別とアクセス権限を制御することが可能である．チャンネルのアクセス権限としてはTable 1，
Table 2 に示すような種別を設定している．
Table
1 は個人ユーザ用チャンネルである．Table 2 は複数の個人ユーザから構成されるグループユーザ用チャンネルである．個人ユーザ用チャンネルとグループユーザ用チャFig.６(a) 通知メール(ANSWER)の例

156

社会技術研究論文集

プ分のコンテンツである．これは各グループから公開許可の下りたコンテンツのみを掲載しているためである．
番組表ではテーブルを用いて各グループのコンテンツが 1 列ずつ表示されている．各コンテンツをクリック
すると EgoChatIII の Webpage が開いて分身エージェント
によるプレゼンテーションが始まる．ここで分身エージ
ェントの姿は各グループの研究代表者の顔写真を元に制作されている i) ．
コンテンツは安全性に係わる社会問題解決へ向けた研究成果の対外的な発表を目的としたものであり，研究目標，進捗報告，プレス発表の内容等，主に研究代表者
によって制作された講演資料を分身エージェント化している．現在のところ利用者から寄せられた質問はわずかであるが，これは，現コンテンツが議論の場を形成するものであるよりむしろ，研究グループから Web の来訪者へ向けた一方向の発表の場として設けられているためであると考えられる．このため今後の展開としては，議論すべきテーマを設定し来訪者もコンテンツを投稿可能とすることによって，活発な議論の場を形成してゆきたい．
また，社会技術コミュニティにおけるランドスケープ
は番組表という形で部分的に実現されているが，テーブルを用いた二次元配置は持続的にコンテンツを発展させる上でコンテンツ数の限界がある．現在，知識視覚化技
術を用いることにより次世代ランドスケープ 12) 13) を開発中である．チャンネルポリシーについても現在，リスクコミュニケーションに深く関わる部分では匿名性とア
クセス権限のコントロールしか提供しないため，機会を多重化したコミュニケーションチャンネルのデザインへ向けて今後議論を深める必要がある．

ンネルとの違いは，チャンネルへの投稿権限が個人であるか複数人であるかの違いである．また，チャンネルの閲覧権限の違いによって，それぞれ内部チャンネルと公開チャンネルとに分けられる．内部チャンネルでは投稿者以外にも閲覧用のパスワードを知らされたユーザによる閲覧を許可する．また個人ユーザ用チャンネルに関しては，内部チャンネルとは別に，自分以外の誰にも投稿
および閲覧することの出来ない個人チャンネルを明確に規定することによって，プライベートなコンテンツを制作しやすいようにした．

Table 1 個人ユーザ用チャンネル

個人チャンネル

投稿
自分のみ

閲覧
自分のみ

内部チャンネル

自分のみ

公開チャンネル

自分のみ

自分＋閲覧用のパスワードを知ら さ れ た ユーザ
無制限

Table 2 グループユーザ用チャンネル

グループ内部チャンネル

投稿グループに所属する
ユーザ

グループ公開チャンネル

グループに所属する
ユーザ

閲覧グループに所
属するユーザ＋閲覧用のパスワードを知らされたユーザ無制限

5.
4.

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おわりに社会技術コミュニティへの適用
本論文では，リスクコミュニケーション支援システム
におけるフォールトトレランスを高める技術について論
じ，知識チャンネルを用いたリスクコミュニケーション
支援システムを実装した．また，社会技術研究コミュニ
ティを対象とした実証実験を行い，その経過について考察した．

知識チャンネルを用いたリスクコミュニケーション
支援は現在実証段階にある．社会技術研究システム 10)
ミッション・プログラム I における 12 の研究グループのために，各グループにつき 1 本あるいは 2 本の知識チャンネルを設定した．本チャンネルは 2003 年 12 月から運用を開始し， 2004 年 6 月現在，930 枚の知識カードから成る 129 のストーリーが登録されている．
ここでは内部向けの番組表と公開用の番組表の 2 つを持つことによって，内部研究者向けのコンテンツと一般公開可能なコンテンツを区別している．公開用番組表はミッション・プログラムIのWebpage 11) からリンクされ，誰でも利用可能な状態となっている．また，海外向けに英語版の番組表も準備されている．現在，内部向け番組
表には12の研究グループの全コンテンツが掲載されている一方で，公開用番組表に掲載されているのは５グルー

参考文献
1)

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会技術研究論文集』1, 77-84.

2)

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本研究は，社会技術研究システム ミッション・プログラム回）』, 1G2-03.

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9)

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10)

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i)

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http://www.ristex.jp/ [ 2004, October 15].
11)

社会技術研究システム『社会技術研究ミッション・プロ
グラム』http://www.ohriki.t.u-tokyo.ac.jp/S-Tech/M1/ [ 2004,
June 21].

RISK COMMUNICATION SUPPORT BY USING KNOWLEDGE CHANNEL
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Hidekazu KUBOTA and Toyoaki NISHIDA
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Dr. (Engineering) Kyoto University. Dept. of Intelligence Science and Technology(E-mail:kubota@ii.ist.i.kyoto-u.ac.jp)
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Dr. (Engineering) Professor, Kyoto University. Dept. of Intelligence Science and Technology(E-mail:nishida@i.kyoto-u.ac.jp)

This paper describes fault-tolerance technology for sustainable risk communication. A discussion about social
problems is unsuccessful unless allowing partial conflict of values and belief. We call it fault-tolerance of risk
communication, and we focus three fault-tolerant technologies: Dialogue sustainability, Chance multiplex andContext control. This paper also describes knowledge channel that is a model of content management system
mediated by agents. The method for applying knowledge channel to risk communication is proposed, and its
experiment is discussed.

Key Words: Risk Communication support, Knowledge Channel, Virtualized-ego, Landscape158