立石科学技術振興財団

助成研究成果集(第25号) 2016

立石賞特別賞の受賞記念講演概要

情報世界のアクセシビリティから現実世界のアクセシビリティへ―― 障害者や高齢者の社会参加のあり方を変える情報技術 ――
日本アイ・ビー・エム(株) 東京基礎研究所

IBM フェロー

アクセシビリティ・ニーズによってイノベー

視覚障害者の持つ情報ションが生み出される源の増加と指数爆発｢アクセシビリティ技術」とは，障害者や高情報技術はあらゆる齢者，あるいは非識字者といった情報へのアク人々にとって生活やビセスに困難を持つ人々の社会参加を手助けするジネスの様々な場面を技術の総称である。そのため一般にマイノリ

効率化し，遠く離れたティのための技術と解釈されがちだが，必ずし人々の心理的な距離をもそうではない。

劇的に縮める力を持つ

浅川智恵子

古くは 19 世紀に発明された電話は，グラハが，障害者にとってはこれまでにはない職種でム・ベルの家族に聴覚障害者がいたことがきっ就労するなど新たな社会参加を可能にする手段かけとなり，コミュニケーション手段としてのともなる。視覚障害者を例に取ると，その変化信号技術を模索していた過程で生み出されたとは革命的ともいえるものだ。

言われている。TV 番組の字幕も元々は聴覚障

図 1 は，視覚障害者のアクセス可能な情報源害者のために発明された技術だが，言語に不慣の急速な拡大を示すイメージである。1980 年

れな移民にも歓迎され，今では空港や役所など代前半まで，視覚障害者の情報源は紙の点字と公共空間での TV 視聴でも重要な役割を果た

カセットテープに録音された音声図書しかなしている。私たちがコンピューターを利用するかった。私はこの時代に学生生活を送ったのだ

上で欠かせない入力装置であるキーボードも，が，教科書を読む，ノートを取る，辞書を引く，上肢の動作の困難な人々のために開発された技すべてに大変な労力を要した。授業中のノート術にルーツがあるとされている。また，音声認作成には重さが 5 kg もある点字タイプライ

識技術や光学文字認識 (OCR) 技術といったターが必要で，一冊の辞書が点訳されると数百種々の認識技術も，当初は障害者を支援する目巻にもなった。どちらも容易に持ち運べるもの的で開発されたものが多いが，現在はスマートフォンの音声対話インターフェースや業務文書の電子化等，様々な用途に活用されている。自動運転車の開発に鎬を削る各社は，全盲のドライバーが運転できる自動車の実現を目標の一つに掲げる。
私たちアクセシビリティ分野の研究者にとっての究極の挑戦 (グランド・チャレンジ) は，このような歴史に残るシステムを生み出すことだ。

図1― 13 ―

視覚障害者のアクセス可能な情報源の拡大

立石科学技術振興財団

ではない。もちろん，現在では 300 g ほどの携

この技術は，料理中にレシピを参照する，運転

帯点字デバイスを使い簡単にメモを取り辞書を中のドライバーが業務メールにアクセスするな引くことができるようになっているが，情報源

ど，当初の想像を超えた多くのシーンで活用さ拡大の主因はこうした点字機器の進化ではなく，れている。

パ ー ソ ナ ル・コ ン ピ ュ ー タ ー (PC) や イ ン

このような技術の活用により，私は以前に比ターネットに代表される情報技術の台頭である。

べはるかに自立したと感じているが，まだまだ1980 年代後半には点字がデジタル化され，不可能なこともある。印刷された新聞や本を読ネットワークを介して点字図書や音声図書もタむ，人の顔を認識する，ウィンドウ・ショッピ

イムリーに入手できるようになった。1990 年

ングする ―― これらを行うためには晴眼者の代には音声合成による情報アクセスとインターサポートが必要となる。私たちの身の回りはあネットという二つの新技術により，入手可能なりとあらゆる情報にあふれていて，その情報量情報量が爆発的に増加した。

はインターネットの比ではない。しかし，そうこの情報革命の過程で，私たちのグループでした情報に視覚障害者はアクセスできない。街は様々なアクセシビリティ技術を開発してきた。の中で良いレストランを探したり，店の中で1980 年代には点字編集システムや点字辞書シセール品のポスターを見つけたり，といったこステム，点字情報ネットワークの開発と普及をとが難しい。こうした身の回りの世界を「読推し進めた。タブレット端末で誰でも簡単に電む」技術が実現できれば，視覚障害者だけでな子書籍が読める現在ではあまり驚きはないかもくすべての人の生活を一変させる可能性がある。

しれないが，30 年前に点字は既にデジタル化されていた。
「本を自由に読みたい」という視現実世界へのアクセスを可能にする「コグニ

覚障害者の強い願いが、30 年前に書籍をデジティブ・アシスタント」
皆さんは「光速エスパー」をご存知だろうか。

タル化するというイノベーションを成し遂げた

1960 年代に放送されていた私も大好きな子供のである。
やがて 1990 年代になり，インターネットの番組だが，主人公の肩の上に，近付いてくる敵時代が到来した。初めて Web にアクセスしたの情報や明日のお天気など知りたいことを何でときの衝撃は今でも忘れることができない。いも教えてくれる小鳥型のロボット「チカ」がつでも新聞が読めるようになり，どんな情報で乗っていた。研究者になってからこのロボットも独力で探せるようになったのである。すべてのことをよく思い出すようになった。たとえば，の視覚障害者にこの素晴らしい情報源を届けた

道を歩く視覚障害者に信号や障害物の情報を知い と 願 い，1997 年 に「ホ ー ム ペ ー ジ・リ ーらせてくれる，会議室の中に誰がいるか伝えてダー」を開発した。この製品は世界初の実用的くれる，洋服のコーディネーションを教えてくな音声 Web ブラウザ製品である。最終的に世れる ―― チカは，現実世界とユーザーをつな

界 11ヶ国語に対応し，各国で多くのユーザーぐインターフェースの新しいモデルになり得るを得たが，当時ユーザーから寄せられたコメンのではないだろうか。

トの中に「私にとってインターネットは社会に一言でいうと，それは「私たちの身の回りの開かれた窓です」というものがあった。情報に物事を理解してくれるコンピューター」だ。いアクセスするということはまさに社会に参加すわゆるビッグデータ革命によって，さまざまなることに他ならないのである。音声ブラウザ技技術が進歩しつつある。たとえば，Wikipedia術により，視覚障害者にとっての情報世界のアから知識を学習したコンピューターである

クセシリビリティは大きく向上した。今では，Watson はクイズ・チャンピオンに勝利した。

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Tateisi Science and Technology Foundation

図 2 コグニティブ・アシスタント

また，膨大なデータからの機械学習は音声認

平均約 1.5 m の精度となっている。ナビゲー

識や画像認識の飛躍的な精度向上をもたらし

ション・アプリは「NavCog 1)」という名前でて も い る。Apple 社 の Siri や Microsoft 社 のApp Store にて公開しており，環境内にセンサ

Cortana を は じ め と す る 音 声 対 話 イ ン タ ーを設置して地図を用意すれば CMU 以外の場所フェースがここ数年でついに一般へ普及してきでも利用可能だ。必要となる一連のソフトウェ

たし，いわゆるディープ・ラーニング技術によ

ア を「Human-Scale

りこれまでにない複雑な画像認識も可能になっ(HULOP) 2)」という名前でオープンソース公てきた。こういった技術を組み合わせることで，開し，広く活用されることを願っている。

LocalizationPlatform

障害者の感覚を補うコンピューターを実現でき他に，コンピューター・ビジョン技術によるる。たとえば，目が見えなくてもコンピュー人物や物体の認識も重要な要素である。同じ部

ターの助けを借りて周囲のモノやヒトの様子を屋の中に誰がいるのか，話し相手がどんな表情理解できるようになるだろう。また，同様の技を浮かべているのか ―― 視覚障害者の経験す術が障害者のみならず，災害時の避難情報提供る典型的な困難の一つだが，人物の顔や表情をや現地語を読めない旅行者への商品案内などに認識するエンジンを使い，晴眼者のサポートな活用できるという期待もある。こうした技術をしでそうした情報を知ることができるようにな

私たちは「コグニティブ・アシスタント」と名る。あるいは，同一の形状のパッケージに入っ付け，研究開発を推し進めている。

た異なる味のポテトチップスを区別することが2014 年 よ り，私 は カ ー ネ ギ ー メ ロ ン 大 学できるようになる。単に品物を認識するだけで(CMU) に客員教授として赴任し，視覚障害者なく，「昨日より 2 キロ太ったからポテトチッを最初のターゲットとしてコグニティブ・アシ

プスをやめてリンゴにしろ」とアドバイスを提スタントの開発に取り組んでいる。コンピュー供するなど様々な応用も考えられる 3)。

ター・ビジョン，自然言語処理，機械学習，ロ

こうした様々な支援情報をユーザーへ提示すボット工学といった様々な分野の研究者の協力る手段として，スマートフォンのように既に広を得た活動であり，図 2 に示す通りいくつものく普及した機器を活用すれば，導入のハードル要素技術を含む横断的プロジェクトである。

を下げ，普及を促すことができるだろう。一方，

まず，基本となるのは屋内・屋外を含む正確な測位だ。これには，BLE (Bluetooth LowEnergy) ビ ー コ ン と ス マ ー ト フ ォ ン を 利 用した技術を開発した。CMU キャンパス内のいくつかの建物およびその周辺での運用を開始しており，実環境での測定で，屋内外を含め

1) https : //itunes. apple. com/jp/app/navcog/id1042163426
2) https : //hulop. mybluemix. net/
3) デモビデオ：
https : //www. ted. com/talks/chieko_asakawa_
how_new_technology_helps_blind_people_explo
re_the_world?language=ja#t-335000― 15 ―

立石科学技術振興財団

たとえばウェアラブル・デバイスのような最新た経験は，男性の多いプロジェクトの中で際の機器をインターフェースとすることで，また立った価値を持つ。

異なる価値を生み出せる。私が次に注目してい日本 IBM では，2015 年から障害を持つ若者るのは「ロボット」として自律移動可能な実体のための新たなインターンシップ・プログラムを持つコグニティブ・アシスタントだ。もし， 「Access Blue Program」を実施している。視盲導犬のように物理的な誘導を提供しながら，覚や聴覚に障害を持つ学生の就業環境は依然と人間のガイドのように周囲の状況を説明してくして厳しく，職種の広がりも十分ではない。企れるロボットがいれば，視覚障害者がもっと街業で就業を体験しながらプログラミングや英語を楽しみ，社会との関わりを深めていけるようといった社会の中で活躍するためのスキルを身になるだろう。に付けることのできるプログラムの提供によっコグ ニティブ・アシスタントの 背 後には，て，少しでも就業のハードルを下げることを目ネットワークで人々をつなぐソーシャル・コン指している。社内 SNS や遠隔会議システムなピューティングの力も生きている。コンピュー

ど，障害のため通勤の難しい人材の在宅就業をターを「学習」させるためには教師データが必支える情報技術の活用方法の習得に取り組む中要となるからだ。様々な認識技術の進歩には，で，音声認識技術によるリアルタイム字幕とアルゴリズムやハードウェアの進化だけでなく，いった新たな支援技術の効果も実証されてきた。

人々が生み出してきた大量のデータが大きな役

日本社会はまだまだダイバーシティを活用で割を果たしている。Twitter の書き込み，レスきていないと常々感じている。障害者は就労もトランのレビュー，写真や動画サイトへの投稿

ままならず，女性や高齢者のスキルを十分に活など，人々の活動ひとつひとつがコンピュー用できているとも言い難い。LGBT (同性愛なターの進化の源泉なのである。企業や組織の中ど性的多様性) についてはようやく取り組みがに蓄積された情報も，貴重な知見の宝庫として始まったばかりである。ダイバーシティの活用今後ますます活用されていくようになるだろう。とは，単に障害者や女性，高齢者のための方策ではない。異質な視点をどう取り込んでいける

おわりに〜ダイバーシティはアドバンテージでのか，企業や社会の能力が試されているとも言あるえる。ダイバーシティを活用できていない組織

様々な研究プロジェクトの活動を通し実感すは実は組織全体としてスキルを活用できていな

ることは，ダイバーシティの価値である。たといのではないか，ダイバーシティを活用できてえば，障害のダイバーシティ ―― 目が見えないない社会は，社会全体としてスキルを活用でい私は，感覚機能を補う IT の活用について一きていないのではないか ―― そんな問いかけ

日の長があり，他のメンバーとは異なる観点かを，機会があるごとに投げかけてきた。イノら意見やアイデアを提供できる。また，年齢のベーションが多様な視点の交差点から産まれる

ダイバーシティ ―― プロジェクト・メンバーことはよく知られている。ダイバーシティを，の大多数は 30 代の研究スタッフや 20 代の学生イノベーションを生み出す推進力として活用すであり，私は貴重な年長メンバーのひとり。高る。そんな，ダイバーシティを活かしたイノ齢化に伴う問題を最も深く理解できる。さらにベーションの輪が日本で大きく広がっていくこ

は，ジェンダーのダイバーシティ ―― ワーキとを切に願っている。

ング・マザーとして様々な悩みを乗り越えてき― 16 ―