2023 年度 入学試験日・募集人員一覧
入試区分

総合型選抜

一 般
文 化
スポーツ
資 格

一般選抜

2 教科方式
外部試験利用方式

大学入学共通テスト利用選抜

敬愛大学の「 現在進行形 」を届ける広報 誌『 イング 』◎入学試験要項はこちら

出願期間（必着）

試験日

合格発表日

4期

12 月 16 日（ 金 ）～ 1 月 25 日（ 水 ）2 月 10 日（ 金 ）2 月 16 日（ 木 ）5期

2 月 16 日（ 木 ）～ 3 月 10 日（ 金 ）3 月 15 日（ 水 ）3 月 17 日（ 金 ）1期

12 月 8 日（ 木 ）～ 1 月 20 日（ 金 ）2 月 2 日（ 木 ）2 月 9 日（ 木 ）2期

1 月 23 日（ 月 ）～ 2 月 23 日（ 木 ）3 月 3 日（ 金 ）3 月 8 日（ 水 ）1期

12 月 8 日（ 木 ）～ 1 月 20 日（ 金 ）2期

1 月 23 日（ 月 ）～ 2 月 23 日（ 木 ）3期

2 月 27 日（ 月 ）～ 3 月 13 日（ 月 ）本学での個別学
力試験は実施しません。

2 月 17 日（ 金 ）入試日程や選抜方法、出願書類など、詳しい情報を掲載しています。

◎入試対策・過去問題はこちら
選抜 ( 小論文 ) や一般入試 ( 筆記 ) の過去の出題内容を公開しています。

◎ WEB 出願はこちら
学校推薦型、総合型、一般、大学入学共通

3 月 17 日（ 金 ）抜は、WEB 出願となります。

テスト利用、特別 ( 外国人留学生 ) の各選

2023 年度 入試のポイント
学力試験で力を発揮したい！

どの学部をいくつ受けても検定料は一律！

一 般 選 抜・大 学 入 学 共 通 テ ス ト 利 用 選 抜

一般選抜（2 教科方式、外部試験利用方式 ）では同一の教科・科目で「 経済学部 」「 国際学部 」「 教育学部 」の中から 2 学部、または全学部の併願受験が可能！一般選抜と大学入学共通テスト利用選抜を同時に出願することもできます。

2 学部▷経済学部＋国際学部

全学部▷経済学部＋国際学部

＋国際学部

＋

教育学部

教育学部

一般選抜（ 外部試験利用方式 ）1 期、2 期

大学入学共通テスト利用選抜 1 期、2 期、3 期▶︎ 検定料：32 , 000 円▶︎ 検定料：30 , 000 円▶︎ 検定料：10 , 000 円

大学入学共通テスト利用選抜は、得意科目で勝負できる！

来場型

プログラム

開催日程

13 : 00 – 15 : 00

高校 1・2 年生向け

特別プログラム開催

国語［ 必須 ］
国語総合＋

外国語［ 必須 ］

ご都合のよい日時でお申込みください。

プログラム

開催日程

13：00 –16：30＋（ リーディング ）

事前予約制

数学

地理・歴史理科

外国語［ 数学 ］数学Ⅰ・数学 A ／数学Ⅱ・数学 B ［ 地理・歴史 ］地理 B ／日本史 B ／世界史 B ［ 公民 ］現代社会／政治・経済／倫理、政治・
経済 ［ 理科 ］物理基礎／化学基礎／生物基礎／地学基礎／物理※理科の基礎を付した科目については、２科目を１科目とします。

教職員との個別相談で、学びや入試対策について詳しく聞ける！
学生スタッフがキャンパス内をご案内！
参加予約はこちら■ キャンパスツアー■ 学び相談■ 入試相談■ 学生とのキャンパスライフトーク

事前予約制

Check！希望の日時で入試相談・見学ができます。
参加予約はこちら■ 入試相談［ 来場型 ］［ オンライン型 ］

遠方の方など、希望者はオンライン型の■ キャンパス見学［ 来場型 ］〒 263 - 8588
代

［ 特集 01 ］

平日開催の入試相談！

入試相談もお選びいただけます。

［ 特集 02 ］

千葉市稲毛区穴川 1 - 5 - 21

表 : TEL. 043 - 251 - 6363

FAX. 043 - 251 - 6407

アドミッションセンター : TEL. 043 - 284 - 2486
（ 入試・オープンキャンパス問い合わせ ）「 これから、AI・データサイエンスを学びたい皆さんへ 」
A I・デ ー タ サ イ エ ン ス を 就 職 に 活 か そ う※日程および内容については変更になる場合があります。詳細は必ずホームページでご確認ください。

https://www.u-keiai.ac.jp/

公民／化学／生物／地学 ［ 外国語 ］英語（ リスニング ）英語

平日入試 相談・キャンパス見学
月曜日～金曜日（ 土日・祝日除く ）ベストワン科目群（ 近代以降の文章 ）2023 年度大学入学共通テストの 2 科目「 国語」「 英語（ リーディング ）」を受験すれば、あとの 1 科目は右記のベストワン科目群の中から最高得点のものが採用されます。得
意科目を活かして合格を目指しましょう！

12 / 22（ 木 ） 12 / 23（ 金 ）10：00 –11：30

教育学部

一般選抜（２教科方式 ）1 期、2 期入 試・学 び 相 談 会
13 : 00 – 15 : 00＋経済学部

FAX. 043 - 284 - 2558

0120 - 878 - 070［ フリーダイヤル ］

Twitter ID

Instagram IDLINE ID@u_keiai@keiai_university@keiai

11WINTER

入 試 対 策 動 画 ( 面 接・小 論 文 ) と 総 合 型

3 月 8 日（ 水 ）Vol.

教職センターを活用しよう「 教員になりたい学生を全力サポート 」

2022

対象学部 ： 経済学部

国際学部

教育学部

これから、AI・データサイエンスを学びたい皆さんへ[ 特集 01 ]STUDENT'S『AI・データサイエンスを学ぶ学生の声』

VOICE

AI・データサイエンスを学んでいる学生を紹介します。興味を持ったきっかけや学部学科の勉強との関わり、将来の目標などを話してもらいました。ぜひ、参考にしてください。

ビジネスや教育などの様々な分野で、AI・データサイエンス人材の需要が急速に高まっています。敬愛大学は、こうした状況を踏まえて 2019 年度に副専攻※「 AI・データサイエンス 」をスタートさせました。本副専攻の特長や学生たちの学びの様子を紹介します。
※副専 攻とは、学部学 科の主専 攻に加えて、もう１つの専門分野を学ぶことができる制度です。

千葉県内で初のダブル認定
副専攻「 AI・データサイエンス 」は、文部科学省が推進する数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度で「 リテラシーレ
ベル 」と「 応用基礎レベル 」の 2 つの認定を受けた千葉県内の大学で初のプログラムです。この分野のスタンダードとして普及が進められている内容を体系的に学ぶことができます。

目的から選べる 2 つのレベルデータから意味を抽出し、現場にフィードバックする能力、AI やデータサイエンスの知識・スキルを活用し課題解決につなげるエキスパート

基礎的な能力を身につけます。所属する学部学科の専門性との関連も学びます。

応用基礎AI やデータサイエンスを活用する「 楽しさ 」
や「 学ぶ目的 」を理解し、データの重要性やリテラシー活用の倫理を学びます。日常生活や仕事で使いこなすことができる基本的な知識・ス

基 本 的な 知 識・スキルを身につけたい人には、「 リテラシーレキルを身につけます。

ベル」をお 勧めします。仕事で 使える実 践的な知 識・スキルまで身につけたい人は、「 応用基礎レベル」に進みましょう。

専門性を高める多彩な科目
AI・データサイエンスを楽しく学び、着実にステップアップできるよう、工夫を凝らした授業を多数開講しています。AI の活用やInterview

01

経済学部経済学科 2 年

M. Y さん
千葉県立四街 道高等学校出身

データ分析を楽しむ

勉強の幅を広げたい

データを使って学んでいるという実感

2 年次から副専攻の履修を開始

小学生の頃からパソコンのタイピングが好きで、中学校や高校でもずっと続け

1 年次は大学生活に慣れることと、国際学部の勉強に専念したかったため、てきました。高校では、表計算ソフトや文章作成ソフトの操作を学び、図表の副 専 攻 は 2 年 生 に な っ て か ら 履 修 し ま し た。普 段 の 生 活 で AI に つ い て 耳作成などが得意になりました。敬愛大学に入学後、副専攻「 AI・データサイエにすることが多く、「 おもしろそう 」という素朴な興味を持ったことがきっンス 」の説明会に参加して、AI や統計学に興味を持ち学んでみようと思いまか け で す。敬 愛 大 学 に 入 学 す る 前 か ら、ホ ー ム ペ ー ジ を 見 て 副 専 攻「 AI・した。データを使って実際に手を動かしながら集計表やグラフを作成する授業

デ ー タ サ イ エ ン ス 」が あ る こ と を 知 っ て い ま し た。折 角、機 会 が あ る の だが多く、学んでいるという実感があります。

から、この制度を活用して勉強の幅を広げてみようと思いました。履修の新しい発見にたどり着く瞬間が楽しい◎イチオシ科目い、外国人に向けて栃木県の観光の魅力を発信するという課題に取り組みましインターネットのリスクと対策を知りたい !

情報セキュリティ論

最新の AI 事情を知りたい !

AI 概論

仕事で使える分析方法を学びたい !

ビジネスデータ解析

もっと実践的に学びたい !

AI・データサイエンス実践 2024 年度開講 予定

★
★★

★★★
★★★

をまとめ発表しました。出身地の千葉県以外の地域について調べてみたいと思

手 続 き も 難 し く な く、1 人 で 申 請 す る こ と が で き ま し た。こ の 副 専 攻 で 取得した単位は、所属する学部学科の卒業単位としても認められるので、お得な感じがします。

オンデマンド授業で効率的に受講

大学見学＆ AI・DS 相談受付中 !

た。所属するゼミでも日頃からデータに触れています。最近では、SNS の匿名

これまでに「 AI 概論 」
「 統計学 」
「 社会調査法 」「 アルゴリズム論 」などの科目

性のメリットとデメリットについて、アンケート調査を行いグループでポスを学びました。特に印象に残ったのは「 AI 概論 」で、大手 IT 企業の方が特この副専攻について、詳しく知りたい方に個別相談を受ター発表をしました。集計表やグラフを観察することで、今まで気づかなかっけ付けています。QR コードから大学見学のフォームを開別講義としてビジネスの現場で AI が活用されている実例を紹介してくれまた新しい発見にたどり着くことがあります。そうした瞬間を体験することが、す。
「 統計学 」と「 社会調査法 」も好きな授業です。どの科目も講義が進むにとても楽しいです。データ分析のスキルを磨くことが好きなので、実践を通じつれて内容が深くなり、難しさも実感しています。インターネットを通じて、て試行錯誤をする過程も楽しんでいます。

都合のよい時間に受講できるオンデマンド授業もあり、副専攻を履修するこき、希望の日時を指定してお申し込みください。質問欄に「 AI・DS 相 談 」と 書 い て い た だ く と、専 門 の 教 職 員 が ご説明します。高校 1・2 年生のお申し込みも大歓迎です。

★★★

Y. M さん
千葉県立柏井高等学校出身副専攻の制度を活用して「 経済統計 」では、自分の好きなテーマを選んで、データから考えられることAI・DS へのいざない

02

国際学部国際学科 2 年

得意なスキルを活かしてデータの分析、ビジネスでの活用方法など、皆さんの「 学びたい 」に応える 29 科目を用意しています。

「 楽しく 」
「 分かりやすく 」教えてほしい !

Interview

好きなことや得意なことを活かしたい
AI はこれから身近になると思うのでもっと勉強したいです。プログラミングとは大きな負担ではありません。

ICT スキルを高めたいにも興味があるので挑戦してみようと思います。将来の進路は、まだ具体的に国際学部では、地域デザイン専攻に所属して、日本や外国の社会問題などを決めていません。可能性を狭めず、広い視野で自分に合うものを探していきた学んでいます。将来の目標は未定ですが、「 進路支援講座 」では自治体や公務いからです。様々な業界や企業を知り、自分が好きなことや得意なことが活か員の役割、キャリア科目では様々な業界や職種について調べています。仕事せる進路を見つけたいです。

でコンピュータを使いこなせるよう、もっと ICT スキルを高めたいです。

★は初歩的な内容、★ ★は発展的な内容、★ ★ ★は応用的な内容を学びます。

01 | ING Winter 2022 Keiai University

ING Winter 2022 Keiai University| 02

[ 特集 01 ]『 就職内定者の声 』

AI・データサイエンスを就職に活かそう

本副専攻 1 期生の就職活動と内定先を紹介します。目標を叶えた過程には、どのような努力と取り組みがあったのでしょうか。

副専攻「 AI・データサイエンス 」の特長は、授業だけではありません。就職活動の手厚いサポートとも一体です。
就職内定者の報告と合わせてご覧いただき、将来の夢を膨らませてください。

この他にも、上場企業に 4 名、金融機関や住宅関係などへの就職内定の吉報も届いています。

副 専攻「AI・データサイエンス」の新 設がきっかけにすが、そこから意味のある情報を読み取り、文章や口頭で的確に表現する難しさと大切さを学びました。ここで身につけた説明マ ル チ

３つの掛け算で「 就職活動 Multi 診断 」
3 年次に、本副専攻の履修者を対象に「 就職活動 Multi 診断 」を実施しています。
AI・データサイエンスで「 できるようになったこと 」×「 それを裏付ける経験や実
績 」×「 目標とする業界や企業 」について、自分の言葉でまとめることに取り組み

この副専攻を履修したのは、学部学科の勉や表現をする力は、就職活動でエントリー

強の他にも学業で頑張ったと言えるものシートを作成したり、面接で受け答えをすに取り組みたかったからです。敬愛大学にるのにも活かせました。副専攻で学んだこ副専攻「 AI・データサイエンス 」が新設さとは、就職活動でプラスアルファのアピーれるのを知って、挑戦してみようと思いまルポイントになります。私はこれをイチオした。大学の授業なので専門的で難しいとシとしてお勧めしたいです。

データを使って客観的に分かりやすく伝える力が身についたInterview01

千葉県内自治体 ( 行政職 ) 内定
S. T さん 経済学部経済学科 4 年岡山県・倉敷翠松高等学校出身

思っていましたが、数学が必要な場合でもます。3 つの掛け算 (multiplication) で、目標企業の内定を勝ち取ります。※

高校までの内容で基礎的なことは十分に理解できました。学んでいくうちに、私には※ この副専 攻を履修していなくても、全 学生がキャリアセンターの手厚い就 職サポートを受けることができますので、安心してください。

大 学で新しいことにチャレンジしてほしい

データサイエンスが向いていると感じ、こ3 つの要素が掛け算となり強い説得力が生ま［STEP 01 ］

れます。就職を見据えて、豊富な実践の場をこの副専攻で「 何を学び、何ができるようになったか 」を振り返りシートを使っ用意していますので、私たちと一緒に一歩ずて 確 認 し ま す。あ な た が 得 意 と す る 知つ取り組んでいきましょう。

できること識・スキルを体系的に整理します。

［STEP 02 ］
「 できること 」を裏付ける在学中の経験や実績をまとめます。根拠を示しながら経験・実績業界・企業の分野の勉強が好きになりました。

専攻の履修者を対象とする就職相談も活用

説 明力や表現力は、就 職活動にも活かされる良いサービスが提供できるよう頑張りたいが中心でしたが、この副専攻では、データと思います。これから大学で学ぶ皆さんに［STEP 03 ］

を使って自分の考えを客観的に分かりやすは、新しいことにチャレンジして、積極的志望する業界や企業で自分の力をどのよく伝える力も求められます。分析ソフトなに人脈を広げコミュニケーション能力を磨うに活かせるかを述べます。本学のキャリどを使って表やグラフを作ることは簡単でいてほしいと思います。

ピーアールが可能になります。

られているものを的確に捉えます。

目標となる就職先
AI・データサイエンスを学ぶことで拓ける進路を紹介します。この他にも「 AI・データサイエンス的 」な仕事がたくさんあります。
入学後に興味のある業界や企業を見つけ、可能性を拡げてください。

文系の人は、アイディアやセンスに優れている
Interview

企 業 で は 、デ ー タ に 基 づ く 迅

地方自治体でも、DX( デジタ

速で合理的な意思決定が求

ル・ト ラ ン ス フ ォ ー メ ー シ ョ

め ら れ ま す。会 社 の 成 長 にン ) が 進 み 、A I・デ ー タ サ イ

力が不可欠です。

ができました。学んできたことを活かして、高校までは、正解のある問題に答えることアカウンセラーと面談し、企業から求めエンスにも強い関心が向けCompanyすることで、自治体に内定をいただくこと
公共サービスを利用する地域の方々により主張することで、相手を納得させる自己は 、A I・デ ー タ サ イ エ ン ス の公務員を目指して経済学科で学び、この副られています。

02
LocalGovernment

ソフトウェア開発・システムソリューション企業 内定
R. O さん 国際学部国際学科 4 年
山形県立山形北高等学校出身

A I・データサイエンスが身 近 な存在に

敬愛大学に入学するまでは、AI やデータ

い る そ う で す。ICT 関 係 の 資 格 を 取 得 しサイエンスを学んだことはありませんでて い た こ と も 活 か さ れ ま し た。面 接 時 にし た が、こ の 副 専 攻 で 未 知 の 世 界 が 身 近話 さ れ た 専 門 用 語 を 理 解 し、ス ム ー ズ にな も の に 変 わ り ま し た。例 え ば、AI 技 術コミュニケーションをとることができたの 進 歩 や 可 能 性 を 知 り、ビ ジ ネ ス や 日 常の で す。資 格 の 取 得 は 履 歴 書 で の ア ピ ー

生活でどのように活用できるかを考えら

ル だ け で は な く、面 接 の 会 話 で も 活 か されるようになりました。データを見て、疑れることを実感しました。

問 を 解 き 明 か す の に は、ど の よ う な 分 析り ま し た。表 計 算 ソ フ ト や 分 析 ソ フ ト をInformation

MarketingStatistics

Tourism

他社との競争に勝つために組織の内外に溢れる情報を効果的に商品を販売するた都道府県や市区町村の人口・観光振興の企画や観光資源

は、デ ー タ に 基 づ い て 戦 略

収集し、意思決定に役立てま

めには、顧客の好みや行動を経済・労働・教育などに関すの調査などにデータサイエ( 作 戦 ) を 計 画 し、実 行 し なす。組織における情報共有を様々な角度から分析するこる統計データの調査や管理ンスを使い地域活性化を目ければなりません。

サポートします。とが欠かせません。

を行います。

指します。

目指せる主な進路

03 | ING Winter 2022 Keiai University■ ICT・情報通信産業■ 企業の営業部門■ 金融機関 ( 銀行・証券・保険など )■ 企業の販売促 進部門■ 企業のマーケティング部門■ 地方自治体 ( 統計課、観光課など )■ 企業の経営企画部門■ 企業の商品開発部門ていました。文系の人は、技術をビシネスに応用するアイディアやセンスに優れてをすればよいかを考えられるようにもな

Strategy

タサイエンスを学んでいることに注目し■ 大学院進学■ 企業の情報管理部門など

将 来はシステムエンジニアを目 指したい使 い こ な せ る よ う に な っ た の で、卒 業 後の仕事に役立てられると思います。

卒業後は、責任感や緊張感を持って仕事に取り組んでいきたいと思います。入社後は副専攻の学びが就職活動での強みにプログラミングを学び、将来はお客様と技術者を繋ぐシステムエンジニアを目指した
いです。AI・データサイエンスは、仕事だ

ICT 関 係 の 会 社 に 絞 っ て 就 職 活 動 を し、けでなく生活にも必要な知識だと思いま

公共性の高いソフトウェアやシステムの開す。まずは、導入科目から始めて、積極的発を行う企業に内定をいただきました。あに興味関心のあるテーマを広げ、得意な分る 企 業 の 方 が、国 際 学 部 の 私 が AI・デ ー

野を深めていってください。

ING Winter 2022 Keiai University| 04

[ 特集 02 ]STUDENT 'S VOICE

教職センターを活用しよう

教員になりたい学生を全力サポート！

最高のサポートと、同じ目標を持つ仲間

教員になるためには何から勉強すればよいか分からない、教育実習が不安…など、教職に関することなら何でも相談で合格することができました。茨城県では、1 次試験に筆記、2 次試験に小論文・個人面接・教職センターを 1 年次から利用し、茨城県の小学校教員を目指す仲間と励まし合ってきる場所です。経験豊富な指導教員が、親身に対応します。教員を目指すなら、ぜひ活用しましょう。

集団討論があります。筆記試験対策講座で出題傾向を知り、勉強のポイントを絞ることができます。学習室には問題集や教科書が豊富で、過去問題を何度も解いたり、模擬授業の練習もできます。2 次直前対策講座では、面接や集団討論で明るくハキハキと意教員になるためには、教員採用試験を突破しなければなりません。教職センターでは、試験に向けた準備が本格化する
3 年次と 4 年次を中心に、合格のための様々なサポートを行っています。卒業生の交流の場も提供しています。

思表示ができるようアドバイスを受けました。小論文のテーマを 10 個以上こなし、内容を暗記できるくらい練習をしました。事前に添削を受けたテーマと似た問題が出題され、自分の考えを整理して書くことができました。お世話になった林恵子先生に、大変感謝しています。対策講座が本格化するのは 3 年次からですが、ぜひ早めに足を運教員採用試験対策講座

個人面談「 教採ガイダンス 」で合格までの流れを教職課程履修者を対象に進路面談(対つかみ、「 教採準備講座 」で集団面接・集面・オ ン ラ イ ン ) を 行 っ て い ま す。指 導団討議や模擬授業の基礎を学びます。4教員は毎日交代で在室しているので、試年 次 に 1 次 直 前 対 策 ( 筆 記・集 団 面 接・

験勉強についてアドバイスがもらいた集団討議 ) と、2 次直前対策 ( 個人面接・い時や悩みを聞いてほしい時などに、い模擬授業 ) を実施します。

つでも相談できます。

合格体験発表会

採用前研修会・卒業後の交流

3 年 次 に、教 員 採 用 試 験 の 合 格 者（4 年4 月から着任するための心構えとして生 ）に よ る 体 験 談 や 努 力 の 成 果 の 発 表「 採用前研修会 」で服務や担任業務につ千葉県内の公立小学校で教員をしています。今年度の教職交流会で、卒業生の代表とを聴きます。夢を叶えた先輩たちからのいてなどを卒業生がアドバイスします。

エールは、これから試験勉強を始める在また、教員として学校現場で活躍する卒して発表をすることになりました。教員を目指す後輩たちに向けて、参考になる発表学生のモチベーションアップに繋がり業生と在学生が交流を深める機会を設ます。

けています。

んでみることをお勧めします。

2022 年度 茨城県公立小学校教員採用試験 合格
もっと詳しいインタビュー
記事はこちらN．N さん

国際学部こども教育学科 ※ 4 年※現 教育学部こども教育学科

GR ADUATE'S VOICE

新たな交流が生まれ、成長に繋がる場ができたらと思い入念に準備をしています。この交流会は、教育現場で働く敬愛大学の卒業生が情報交換をできるだけでなく、在学生が現役の教員から最新の教育事情やアドバイスをもらう貴重な機会となっています。人との新たな交流が生まれ、教員としての成長にも繋がります。在学中は、教職センターに大変お世話になりました。特に、サポート・システム
4〜7月

前期

3 年次
8〜9月

10 〜 12 月

後期

適切なタイミングでサポートが実施され、教員採用試験合格に向けた実力が高まります。
卒業後も教職交流会を通して、指導力のアップをサポートします。

1〜3月

4 年次
8〜9月

1 次直前対策講座
小論文対策講座

筆記試験対策講座卒業後

佐分利 康平さん 千葉県公立小学校教諭

合格発表

教職交流会

教採準備講座座のおかげです。

1〜3月

2 次直前対策講座

合格体験発表会

組みました。教員採用試験に自信をもって臨めたのは、教職センターの手厚い対策講

卒業

教採ガイダンス

10 〜 12 月

後期や発言の仕方などを丁寧に指摘していただき、課題を意識しながら何度も練習に取り国際学部こども教育学科 ※ 2019 年度 3 月卒業

教職交流会

教職課程個人面談

4〜7月

前期

1 次直前対策講座では、面接と集団討議を指導していただきました。試験での振る舞い

採用前研修会※現 教育学部こども教育学科

指導教員からのメッセージ
教員採用試験の面接や論文採点官を務めた経験があり、現在も学※ この他にも筆記試験対策講座を開講し、希望者は 1 年次から参加できます。

NEWS

教員採用試験結果速報

校の授業を参観し、指導をしています。これらの経験を活かした具体的な教員採用試験の対策指導が私の強みです。今回合格され■ 取得できる教員免許
教職センターは、各学部学科の教職を目指す学生のためのサポート組織です。教員を目指す学生の支えとなることを目指します。

教員免許

経済学部
経済学科

経済学部
経営学科

国際学部
国際学科

小学校一種

教育学部
こども教育学科●中学校一種（ 英語 ）※3※3※3中学校一種（ 社会 ）●●※2※2※2

高等学校一種（ 英語 ）※3※3※3●●

高等学校一種（ 地理歴史 ）※2※2※2※2※2※2

高等学校一種（ 公民 ）●高等学校一種（ 商業 ）※1

※ 1 経営学科の必要単位数の修得により取得可能※ 2 経済学科の必要単位数の修得により取得可能

05 | ING Winter 2022 Keiai University●※ 3 国際学科の必要単位数の修得により取得可能

た N.N さんの指導を私が担当しました。出題傾向を踏まえて小一緒に夢を叶えましょう

論文の対策を行い、面接や集団討議では将来の教師像について具体的に語れるようにアドバイスをしました。教職センターには教教職センターでは、３年次の前期から教職課程個人面受験をした学生たちは 1 次選考（ 筆記試験・集団面接な ど ）、2 次 選 考（ 個 別 面 接・実 技 な ど ）の 対 策 に 努
力 し て き ま し た。学 び 続 け て き た こ と が、大 き な 成
果として実り、小学校と中学校を合わせて 48 名が正談や教採ガイダンス、各種対策講座等をシステマチック

育現場で様々な経験を積んだ指導教員が在籍し、学生一人ひとりに 実施して、教員になりたい学生を全力サポートしが持つ資質や能力を伸ばせるよう、丁寧な指導に努めています。

規合格しました。ています。特に筆記試験対策講座は、教職予備校の先教員を目指している人は、できるだけ早く足を運んで欲しいで生が稲毛キャンパスで１年間にわたり講義をします。

す。皆 さ ん が 夢 を 叶 え、教 員 と■ 2022 年度 教員採用試験 正規合格者

教職予備校に通う必要がありません。2年生は約7割、して活躍できるように精一杯サ※
3年生は約 9 割の受講料を教職センターが負担します。

ポートします。

こうした万全のサポートに対しては、教員採用試験の合格者から感謝の声が多く寄せられています。皆さん

教職センター長も敬愛大学に入学して、教員になる夢を叶えませんか。

山口 政之 教授

※ 2022 年度実績

（ 教育学部こども教育学科 ）教職センター客員教授

林 恵子 先生

1 次試験合格率

2 次試験合格率

小学校

75 . 8 % ( 50 名 )85 . 7 % ( 42 名 )中学校（ 英語 ）81 . 8 % ( 9 名 )66 . 7 % ( 6 名 )（）内は合格者数

ING Winter 2022 Keiai University| 06