AI導入のよくあるシナリオ（5つ）
一般的なビジネス シナリオの解決

ナレッジ マイニング

ドキュメント プロセスの自動化

会話 AI

46%

60%

30%のコンプライアンス
コストの削減の E コマースが 2030 年までに音声で実行されるのコスト節約、IT 企業でのプロセスの自動化により機械翻訳78%の言語サービスが機械翻訳を活用

カスタム ML モデルの構築、展開、管理©Microsoft Corporation
Azure

音声の文字起こしと分析

64%のオンライン教育の専門家が自動文字起こしを使用

Azure AI のシナリオとユース ケース
ナレッジマイニング

会話 AI

コンテンツ検索顧客サービスアシスタント

必要な情報を見つけ、すばやく洞察を獲得

24 時間体制で質問にすぐに回答

製品検出の最適化
自然言語検索により、検索の意図に基づいた直接の回答を顧客に提供©Microsoft Corporation
Azure

ドキュメント プロセスの自動化

機械翻訳

音声の文字起こしと分析

通話の文字起こしと分析

ドキュメントの理解

リアルタイムの音声翻訳重要なドキュメントを自動的に処理してデジタル化

会話をリアルタイムで翻訳

スマートなパーソナライズされた医療請求の管理と自動化

ドキュメントの翻訳

マルチメディア コンテンツのキャプション作成

症状やリスク要因を評価し、次に取るべき行動を提案

手書き書類の手作業での処理を自動データ入力
プロセスで置き換えフォーマットを維持しながらドキュメント全体を翻訳編集と検索用に音声をテキストに変換し、アクセシビリティ/イン
クルージョン用に字幕を生成

音声コントロール

Web ローカライズ

会話の文字起こし

音声でアクセスできるようにハードウェアで対応しているボット

レビューやフォーラムなどのユーザー生成のコンテンツも含め、Web サイトのコンテンツを翻訳

リモートおよび対面での会議、公判、学校の講義の文字起こし

非構造化音声通話データの文字起こしにより、含まれる価値を引き出し、傾向および顧客に関する洞察を特定

AIをビジネスに活用するためのツール

Advanced Analytics on Azure
AI in Power BI

Machine Learning
StudioMachine Learning
service

GUIGUI

プログラミング

Data Scientist

Business UserAPI

Cognitive ServiceGUICustom VisionAzure Machine Learning service
Python ユーザーのデータサイエンスを強力に支援+①オープンなフレームワーク

普段使っているPythonライブラリ・開発環境が利用可②コラボレーション

資産をクラウド共有し、効率的なアナリティクス促進③パフォーマンスと精度

分散コンピューティング & 自動機械学習 の利用④迅速・柔軟な運用環境
あらゆる業務要件に対応できる選択肢

PytorchTensorFlow

Scikit-learn

実行履歴

モデル

データソースAzureDatabricks

MLCompute

Azure VM

クラウドエッジデバイス

普段使い慣れているプログラミング環境が利用可能
Python SDKが入っている環境であれば、環境は限定されない
Jupyter Notebook

Azure Notebook

PyCharm

Visual Studio Code

Databricks Notebook

Azure Machine Learning Studio
機械学習のモデル開発をGUIで◼ GUI フローで機械学習モデル開発
データ取り込み、変数加工、学習、モデル公開までを全てGUIで完結。形跡はフローとして可視化。

◼ 多数の手法とチューニング
複数の回帰、分類、クラスタリング、レコメンデーショ
ンの手法と、パラメータチューニングの機能を搭載◼ API化で即座に他のアプリから利用
Web サービス化することができ、他のアプリケーションから簡単にモデルを利用することが可能

Azure Machine Learning Studio
実装アルゴリズム

分析手法

分類

回帰分析

クラスタリング
その他

与えられたデータの所属するカテゴリを予測する分析手法

業務適用例
解約予兆分析
販促効果測定与信分析
DM ターゲティング
不良品分析
故障予測アルゴリズム
••
•
•
•
•

Decision Forest / Decision Tree
Decision Jungle
ニューラルネットワーク
ロジスティック回帰
Support Vector Machine
Bayes Point Machine

与えられたデータに対応する 売上（需要）予測
実数値を予測する分析手法 販売計画
品質管理
販促効果測定••••••Decision Tree 回帰
Bayesian 線形回帰
ニューラルネット回帰
線形回帰
順序回帰
ポアソン回帰データを互いに類似するもの同士に分類する分析手法

顧客グルーピング
メール キャンペーン

•K-means

レコメンデーション
異常検出
画像処理・解析•••

Matchbox Recommender
Anomaly 検出Open CV ライブラリ

Cognitive Services - Custom Vision
画像をアップロードしてタグ付けを行うだけで、画像識別モデルを自動生成
1.アップロード

2. タグ付けしてトレーニング

3. 評価

39

Cognitive Services - Custom VisionObject Detection(オブジェクト認識)◼ 転移学習や画像加工の技術が採用されており、少ない量のデータから学習可能◼ モデルは、エクスポートして、Tensorflow for Android / CoreML for iOS11 / ONNX

for Windows ML / Windows or Linux container で利用可能

AIを活用した事例

Microsoft Customer Story-Azure の AI サービスによって「ポテトチップスの袋」をデジタル マーケティングに活かすMicrosoft Customer Story-データ分析・機械学習を内製化するために「Data Hack」を活用! Francfranc が Azure Machine
Learning によるデータドリブンマーケティングで LTV（LifeTime Value）を上げる

Microsoft Customer Story-データドリブンなセールス組織へ!
NTTデータ先端技術が Azure Synapse Analytics を短期導入し営業部門の DX を推進

事例資料DL：https://aka.ms/aijirei
１２月２８日までDL可能

AI利活用のためのアクション

Azure AI Days 2021 Winter2021年12月14日~15日の2日間でAI利活用・AI/DX人材育成のベストプラクティスをお届けするオンラインイベント

https://aka.ms/AIDays2021WS

クラウドによるデータ活用やAI導入により、ビジネスを無限に成長させるための事例や手法をご紹介するポータルサイト

https://aka.ms/AAe3moh