REDD＋ イニシアチブと今後の課題
ペルー REDD＋ F/S を例に排出権事業ユニット

2011年2月

調査概要とコンセプト
調査概要

土地被覆分類調査と炭素量の推定プロセス

対象地区： ペルー北部
具体的な調査項目①ペルーにおける森林資源管理とREDD＋準備状況調査②対象地区の土地被覆分類調査・炭素蓄積量推定③土地被覆の変化のモニタリング手法提案④参照レベル策定における課題の抽出⑤Nested Approachにおける各種報告・データリンク⑥削減量の日本への移転にかかる考察

森林由来の排出削減量算出の基本的な考え方

森林被覆の経年変化を観察
減少・劣化箇所を特定「削減量」として認識
クレジット化

森林保全などの対策活動を実施した後での実質排出量時間（課題）ホスト国における排出量のベースライン/参照レベルが無いと削減量の算出は困難だが、国レベルでの策定には時間がかかる削減量の確定

炭素蓄積量の推定

保全活動など対応策の計画・実行効果の測定①対象地域における土地被覆分類の実施
入手・利用可能な衛星データの整理・検討

森林由来の排出量
歴史的推移を分析、算出された
森林減少による排出量トレンド（’参照レベル‘）

衛星画像
現地フィールド調査

光学・レーダ両センサー

衛星データの利用計画

土地被覆分類図の作成

光学・レーダ両センサー
高頻度観測衛星
現地フィールド調査をベストミックス

IPCC 2006
グッドプラクティス
ガイドラインを活用②対象地域における過去及び現在の炭素量推定
土地被覆分類図を活用し、森林タイプ及び標高区分を分類。
現場にプロットを設定し、樹木の直径から地上部・地下部バイオマスを推定し、蓄積炭素量を推定する

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Overview of Feasibility Study
Reducing the emission from deforestation and degradation in the developing
countries through various conservation activities and sustainable land and forest
resource management. The Study focuses on the pilot project in Peruvian Amazon.
Summary of the Study
Deploy the variety of remote sensing technologies to examine its effectiveness to create the forest map in thetargeted area and help a NGO and the state government to establish an appropriate monitoring, verification
plan of the forest coverage change, and carbon sequestration data of the region. The study also aims toexplore the implementable reporting guideline for such a change from a project level to the sub-national level.
Study topics
9Status of forest resource management scheme and readiness for REDD+ project development in Peru
9Land use classification and carbon sequestration volume estimation in the region
9Appropriate monitoring method to capture the changes in land use using the combination of field studies
and remote sensing technology
9Method to transfer the emission reductions achieved through mitigation activities
Measurement
Satellite images
Field studies

Capture the changes
in forest coverage

Verification ofemissions achieved
Estimation ofcarbonsequestration
volumeValuation of emission
reduction achieved
through mitigation andConservation activities3森林モニタリングとそのツール①変化箇所の抽出② 変化の特定③ 変化の経年観察（森林減少・劣化箇所が解る）（具体的にどの様に変化したか解る）（変化がどの様に進行するか観察する）

2005

草地

草地

集落
集落

農地

2010
草地

2015

草地

農地

集落

農地

集落

農地

集落

農地

必要なデータを整備し、森林面積や炭素ストック の経年変化を観察することで、森林減少・劣化の要因を特定でき、有効な対策方法草地を講じることができる

必要なアクション（支援）土地（森林）被覆地図の作成

炭素蓄積量の推定

データの取得• 過去・現在の衛星データ• 航空写真• 現地調査• 森林利用地図• 集落地図• 各種インフラに関する情報（国勢調査や開発計画）など• データ解析の為のトレーニング• ハード・ソフトウェア類• カーボン・インベントリの作成（バイオマスに含まれる炭素蓄積量を州・国レベルで管理）• モニタリングガイドラインの策定

排出量取引に向けたマネジメント• データマネジメントセンター• 州・中央政府とのデータ連携• カーボンレジストリの作成と国際リンク （削減量を電子上で登録・取引移転できるシステム）
協力： 国際航業株式会社

広大な森林の現況を現地計測だけで網羅することは時間と手間がかることや、年間を通して雲に覆われる地域では航空機による観測も 不向きになる。我が国（JAXA）が打上げた陸域観測衛星「だいち（ALOS）」に搭載した全天候型レーダー（PALSAR）を積極活用し、 他の衛星画像と組み合わせた分析・解析を実現することで、精度の高い観測及びモニタリングが可能となる

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Procedural approach to find the best monitoring method① Capture the changes(where is the change)
2005② Identify the changes(how it changed)③ Monitor the changes(how the changes change)
grass

grass

villagevillagevillage

farm

farm

2010
grass

grass

grass

2015

villagefarm
farm

villagefarm

Supported by KOKUSAI Kogyo CO., LTD

Create a forest cover map
Collect data
• Past (archive) and current
Satellite data – optic images andradar data
• Aerial pictures• Field survey• Land use map• Village map• Other statistic information(National census, development
plan, etc)

Estimation of Carbon
sequestration volume
Data process and analysis• Training for data analysis• Hardware, Software necessary forthe analysis• Estimation of carbon
sequestration volume• Biomass map• Carbon inventory• Setting a monitoring guideline

Monetize the value of mitigation
activities (emission reduction achieved)
Data management and record keeping• Data management center• Linkage of data system (project tonational level)• Emissions reduction recognition
scheme• Carbon accounting and its
international linkage for emission
reduction recognition by Japan and5
by the Republic of PeruF/Sにおけるモニタリングツールの基本活用計画
Basic Concept of Multi-sensor/Platform Montoring Tools
Medium/Low Resolution Satellites (Optical)
High Resolution Satellites (Optical)

Radar/SAR Satellites• national/regional, rapid mapping for benchmark map• validation/verification for pilot study/modeling area

• periodical change analysis for reference level• annual change analysis/monitoring• weather independent analysis/monitoring• regular/emergency monitoring• Identify land features (training data) with detail

Aerial Photos & Airborne LiDAR• validation/verification with interpretation• 3D/volume estimation for sampling area

Field Survey• Inventory field survey for carbon stock estimation• Define deforestation/degradation area with GPS.

Supported by
KOKUSAI Kogyo CO., LTD

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F/Sにおけるモニタリングブロックの策定
Concept of Block-based Monitoring in Peru
Proposing Block

Topographic (&Climate) Condition¯¯TumbesTumbes

Piura

LoretoLoretoAmazonas

Piura

Amazonas

LambayequeCajamarca

LambayequeCajamarca

San Martin

San Martin
La Libertad

La Libertad
AncashAncashHuknucoHuknucoUcayali
Pasco

Ucayali
Pasco

Junnn

Lima

Madre de Dios

JunnnLima

Madre de Dios
Huancavelica

IcaAyacucho

Huancavelica

Cusco

Ica

Apuromac
Puno

Province

Ayacucho

Cusco
Apuromac
Puno

Province
Block Area

CallaoArequipa

Block 1

Elevation (SRTM)

CallaoArequipa(m)Moquegua

Block 2Tacna

Block 3

MoqueguaHigh : 6733

Block 40 50 100

200300400
Kilometers

Tacna

Low : -151

0 50 100

200300400
Kilometers

Supported by
KOKUSAI Kogyo CO., LTD

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REDD+ 事業におけるモニタリングプラクティス
Basic Concept of Monitoring Practice for REDD +Historical Satellite(LANDSAT/SPOT)

Supported by
KOKUSAI Kogyo CO., LTD

REL setting

Reference Accuracy

Reference Classification

Frequency Optical
Benchmark MAP High(RapidEye: 5 satellite)

Correspondence
Relationshiphaあたり材積（kg/ha）

Carbon Stock Estimation

CloudCompensation

Correspondenc
e relationship

Annual Compensation

Multi-Temporal SAR(PALSAR/COSMO)

R2 = 0.8345

haあたり空間体積（m3/ha）

Temporal Monitoring

Change Detection

MRV practice

Identification

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REDD+ホスト国における Readiness段階のフェーズと必要な支援
REDD＋Readinessは３つの段階を経て実現するという見方が国際的に定着している支援対象国それぞれの事情を勘案した、メリハリある国際支援が期待される
フェーズ分類① 準備段階REDD+国家戦略の策定と各種キャパシティビルディング② 移行段階REDD+ 国家戦略の実行③ スケールアップ
市場メカニズムの導入

具体的な活動• 森林管理担当省庁など管理機関における能力向上トレーニングや設備補充• 基本インフラ（土地・森林被覆図など）の整備• カーボンアカウンティング手法の制定• カーボンインベントリの作成• ナショナルレジストリの設置• モニタリング手法の構築 （MRV)（初期）• 森林減少の原因を特定し、有効な対策を実現に移す•目標値を達成することを条件とした資金融通（後期）• 国際的に認識される参照レベルを策定し、削減量の測定・管理を実施• 信頼でき、国際的に認められるMRVにより計測された削減量の公開• 市場へのアクセスの確保（市場化）• ナショナルレジストリへの統合（各地域案件を国ベースで管理し、国家カーボンインベントリを運用する）など

資金オプション
• 慈善資金や公共セクターからの寄付• UN-REDDやFCPF（世銀森林プログラム）• CIF－FIP（国際気候変動基金森林プログラムなどのキャパビル支援資金）• 各国政府からの無償資金• 各国政府からの無償資金• ボランタリカーボン市場資金（任意に森林由来の削減クレジットを購入する企業活動など）• 二国間・他国間枠組みに基づく資金• 二国間・他国間枠組みに基づく資金• 国際カーボン市場*資金• ボランタリカーボン市場資金*国際カーボン市場：削減義務を負う先進国政府や企業が、削減目標遵守の為にREDD 9
クレジットを活用し国際市場でREDDクレジットが取引される仕組み

REDD+の推進に向けてマイルストーン

MAY/JUN 2010

AUG 2010 - 2011

F/S内容検討

F/S実施

2011-2012

パイロット案件

2012-2013

フルスケールプロジェクト

小規模パイロット案件の実施

支援内容

Technical

リモセンを活用したモニタリングシステムの構築
カーボンアカウンティング

解析トレーニング実施

Institutional

National REDD Strategy構築
資金調達メカニズムの構築

MRVの確立二国間交渉

Social

原住民・コミュニティとのREDD取組みに関するコンセンサス作り（役割 / ベネフィットシェアリング）

トレーニング

資金源

民間資金（費用）

政府助成金
国際金融機関補助金

ボランタリクレジットファンド
政府補助金

他地域への展開
マンダトリクレジットの創出

排出権市場資金

事業者
関係機関

コンサルタントNGO
リモセン技術REDD Readiness National Strategy デザイン ／ MRVデザイン ／ 資金メカニズム
Socio-Economic ベネフィット分析 ／ 政府スタッフトレーニング （Awareness） 原住民トレーニング

技術供与

現地政府
日本政府

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