第16回CODHセミナー

歴史ビッグデータと「タイムマシン」構想
北本 朝展（ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター／国立情報学研究所）
http:/ /codh.rois.ac.jp/
2022/3/28「まち」や都市のデジタルアーカイブ - 歴史ビッグデータと実世界での利活用 #codh16

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「まち」や都市のデジタルアーカイブ 歴史ビッグデータと実世界での利活用「まち」や都市に関する歴史的な文化資源のデジタルアーカイブ
2022/3/28

1. 文化資源をデジタル化するだけでは、実世界での利活用とのギャップを埋めることは簡単ではない。
2. デジタルアーカイブと実世界とをうまく結合するための方法論が求められている。
3. 課題と将来像を議論する。

「まち」や都市のデジタルアーカイブ - 歴史ビッグデータと実世界での利活用 #codh16

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資料中心型の視点と実世界での利活用
1. 資料中心型の視点‫؟‬যધ৾दम‫قؚ‬ધછ‫ط‬ঔঀ‫ك‬ৱમ
から読み取れることを、当時の世界を基準に考える。
2. 実世界での利活用‫؟‬現在の人々が知りたいことを基準として、過去の世界に関する情報を得たい。
3. 資料中心型の視点でアーカイブを構築しても、実世界での利活用に適合しない問題がある。
4. 問い‫؟‬現在の実世界を基準として、過去の資料を使いやすくするपघॊपम‫ؚ‬नअघोयेःऊ‫ء‬2022/3/28「まち」や都市のデジタルアーカイブ - 歴史ビッグデータと実世界での利活用 #codh16

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歴史ビッグデータの統合解析
http:/ /codh.rois.ac.jp/historical-big-data/
気候
自然
科学的データ地震

人文社会的データ

人口

歴史的資料
（史料）

噴火
データ
疫病 構造化経済 ワークフロー

過去のビッグデー
タを統合解析するための基盤技術を研究

歴史ビッグデータ研究基
盤（機械可読データ）

政治
文化2022/3/28「まち」や都市のデジタルアーカイブ - 歴史ビッグデータと実世界での利活用 #codh16

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歴史ビッグデータとは‫ء‬
1. 現代のデータを想定して開発されたビッグデータの方
法論を、過去の世界の記録に延長すること。
2. データの構造化‫؟‬য৑ृਃ༊‫ق‬AI）による注釈を効率化し、大規模な機械可読データを生成する。
3. 多様（Variety）なデータの統合解析‫؟‬௙શ৕पेढथ
データを統合し、複数分野にまたがる問いに答える。
4. 人文学研究のデジタルトランスフォメーション（DX）‫؟‬஘‫ر‬ऩৱમ‫ق‬ધછ‫ؚ‬ঔঀಉ‫ك‬पৌखथ‫ॹؚ‬४
タル技術を活用した新しい研究方法を提案する。
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歴史ビッグデータで収集する記録データ
1. 歴史的状況記録• 世界の状況を観察した記録（空の状況を視覚的に観察した記録、地震の揺れを聴覚・触覚で感じた記録、地震の被害状況を視覚で観察した記録など）

2. 歴史的行動記録• 人間の行動に関する記録（人間がある場所から別の場所に移動した記録、店で何かを買ったり食べたりした記録、観光した記録など）

3. 歴史的状態記録• 人間やモノの状態に関する記録（人間やモノの属性に関する記録、市場取引の価格に関する記録、モノの輸送に関する記録など）
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edomi - 江戸をみる／みせるデータポータル

http:/ /codh.rois.ac.jp/edomi/

1. 江戸に関する構造化データを公開するデータポータル。エンティティ基準でデータを統合し、現代の体系と接続。
2. 現代のYahoo!のように、カテゴリごとに江戸データを公開。
3. ਠ૔भढ़ॸ०জ‫ॺَ؟‬ছঋル」「ショッピング」「マップ」「芸能（試験中）」など。
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エンティティ（実体）基準のアーカイブ
1. エンティティ＝実世界に存在する実在物の単位。空間（地名）、時間、人物、出来事（イベント）など。
2. エンティティには識別子と属性を付与し、これを様々なアプリケーションで共有化することで、多種多様なデータを紐づけられる。
3. どの粒度でエンティティを定義するかはアプリケーションに依存する。
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例えば「マイナンバー」は、個人に識別子を付与し、識別子に紐づく各種の属性（氏名）も管理する。

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江戸ビッグデータ
http:/ /codh.rois.ac.jp/edo-maps/઺൸‫؟‬௖ૺજ฻௕‫ق‬বয়বভ௕છை‫ك‬৉੡‫؟‬CODHがデータクリエイターと共に、IIIF画像への注釈としてデータ整備

現代地図との重ね合わせ
地名識別子の整備・共有（CODH）

https:/ /geolod.ex.nii.ac.jp/

CODH 鈴木 親彦ほか
2022/3/28

商業ビッグデータ

観光ビッグデータ「まち」や都市のデジタルアーカイブ - 歴史ビッグデータと実世界での利活用 #codh16

9江戸の都市空間のデジタル化
http:/ /codh.rois.ac.jp/edomi/map/

江戸の商店や観光地の地図。江戸時代の町名を、江戸切絵図を通して、現代の緯度経度とリンク。
2022/3/28

清河八郎が安政2年（1855）に江戸を訪問した日記『西遊草』の行動記録。

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江戸のクリエイティビティ（歌舞伎）ল๕‫؟‬য়୵ைপ৾॔‫ॺش‬জ१‫ॳش‬७থॱ‫قش‬ARC‫ੈؚك‬ৡ‫؟‬஧৑ 亮 教授
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浮世絵顔データセット
http:/ /codh.rois.ac.jp/ukiyo-e/face-dataset/『ARC浮世絵顔データセット』（Yingtao Tian、ROIS-DS CODH作成、ARCから収集）, https:/ /doi.org/10.20676/00000394
2022/3/28

1. 立命館ARCがNII-IDR経由で公開する浮世絵データを利用。
2. Google BrainのYingtaoTian氏が、顔検出のAPIを用いて顔データセットを作成。
3. 機械学習（AI）によるアノテーションで、エンティティの抽出を支援。

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都市や「まち」の景観復元

ビジュアルな資料を組み合わせた都市景観の復元も重要な課題

http:/ /dsr.nii.ac.jp/beijing-maps/

北京における、古写真と地図の比較による、3次元的な景観比較
古写真と現代写真・地図上の描画の比較
東洋大学 西村陽子氏との共同研究
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13ওঔজ‫ॢش‬ছই‫੶؟‬༨
を重ねる新しい写真術
Memory + graphhttps:/ /mp.ex.nii.ac.jp/mg/

1. ファインダー上で「撮るべき写真」のガイドを描画する（構図グリッドの拡張）。
2. ガイドに風景を合わせて撮影すれば、同一地点・同一構図の写真が簡単に撮れる。
3. 撮影時のセンサーデータを保存すれば、古写真の撮影位置・方向が推定できる。
4. 任意の写真を基準に使えば、「疑似的な定点観測」も可能となる。
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アプリ操作の流れ旧版がインストール不可となり、新版（Android /iOS）をFlutterで開発中。2022年前半の公開を目指す。

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15઀୹‫؟‬大阪大学サイバーメディアセンター 高橋 彰氏（DS公募型共同研究の成果）

メモグラを活用した地域学習の枠組み
今昔比較

ユース

KYOTOメモリーグラフ

楽しむ

展示会 まち歩き セミナー
アクティブラーニング 生涯学習

イベント

伝える

デジタル
グローバル集める

地域の社会的インフラの変化
歴史的町並み保全
なにを伝えていけるか
人口減少

アナログ
ローカル
景観破壊

シニア

population

e
eclin
id d
Rap

考える
Age of growth

2100

京都の鉄道・バス写真データベース

地域資料
2022/3/28デジタル・アーカイブ

愛着「まち」や都市のデジタルアーカイブ- 歴史ビッグデー
興味関心 #codh16
タと実世界での利活用year2004

景観

歴史文化 etc地域学習16

クライシスによる変化と都市のアーカイブ
http:/ /dsr.nii.ac.jp/bam/

2003年の地震で破壊されたイラン・バム遺跡を3次元復元。テヘラン大学のエルハム・アンダルーディ氏を中心としたチームが、10年ほどの時間をかけて、都市の主要部分を復元。
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Time Machine Europe
https:/ /www.timemachine.eu/

1. 欧州の都市ごとに「過去のビッグデータ（Big Data the Past）」を構築する活動を展開。
2. 革新的なデジタル化技術や人工知能（AI）技術を開発・利用。
3. 欧州の文化産業や観光、教育などに有用な、誰もがアクセスできるデータ基盤を公開。
LTM Projects, https:/ /www.timemachine.eu/ltm-projects/
2022/3/28「過去のビッグデータ」を探る欧州タイムマシン
研究計画、カレントアウェアネス-E、
https:/ /current.ndl.go.jp/e2248「まち」や都市のデジタルアーカイブ - 歴史ビッグデータと実世界での利活用 #codh16

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タイムマシンの概念図
https:/ /www.timemachine.eu/about-us/

1. デジタル化で過去のデータを増やす。
2. AIで構造化データを増やす。
3. シミュレーショ
ンで欠けているデータを補う。
4. 過去を未来に延長する（4D）。
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European Time Machine

Hanyang Time Machine• 欧州を中心とした4000年の文化遺産デジタル化と活用• 予算‫؟‬ਊੂ੒઴म10年で1000億৞‫ق‬ਠ૔मপ்੖પ‫كء‬• 韓国・ソウルの3次元復元（メタバース）と知識ネットワークの構築• 予算‫؟‬7.6百万ドル／年

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日本における「タイムマシン」の展開
1. 江戸（東京）に加え、文化の中ੱदँॊ਎੃ु૑೼‫آ‬
2. 江戸の幕藩体制（200藩以上）は、地域に独自の文化を生み出した。
3. 地域（まち）の文化をデジタル化して実世界で活用する仕組みを、各地域が独立しつつ連携して展開するऒधम૭ચऊ‫ء‬
武鑑全集「居城マップ」
http:/ /codh.rois.ac.jp/bukan/book/200018823/map/
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参考文献
1.
2.
3.
4.

5.

江戸‫؟‬ਨম 朝展, 鈴木 親彦, 寺尾 承子, 堀井 美里, 堀井 洋, "地理的史料を対象とした歴史地名の構造化と統合に基づく江戸ビッグデータの構築", 人文科学とコンピュータシンポジウム じんもんこん2020論文集, pp. 171-178, 2020年12月
バム‫؟‬Asanobu KITAMOTO, Elham ANDAROODI, Mohammad Reza MATINI, Kinji ONO, "PostDisaster Reconstruction of Cultural Heritage: Citadel of Bam, Iran", 人文科学とコンピュータ
シンポジウム じんもんこん2011論文集, pp. 11-18, 2011年12月
北京‫؟‬西村 陽子, 北本 朝展, "Google Earthと『乾隆京城全図』を用いた北京歴史空間の情報基盤", 人文科学とコンピュータシンポジウム じんもんこん2008論文集, pp. 81-88,
2008年12月
メモリーグラフ‫؟‬ਨম 朝展, "災害の非可逆性とアーカイブの精神͸デジタル台風・東日本大震災デジタルアーカイブ・メモリーグラフの教訓", デジタルアーカイブ・ベー
シックス2 災害記録を未来に活かす, 今村文彦 監修／鈴木親彦 責任編集 (編), pp. 169197, 勉誠出版, ISBN 978-4-585-20282-0, 2019年8月
欧州タイムマシン‫؟‬ਨম 朝展, "「過去のビッグデータ」を探る欧州タイムマシン研究計画", カレントアウェアネス, No. E2248, 2020年4月

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