REDD+

Reducing Emission from Deforestation
and Forest Degradation-plus

応用講習a

平成25年度

第５章
森林の時系列解析～リモートセンシング技術の利用～

一般社団法人 日本森林技術協会
七海 崇
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平成2５年度 応用講習a

目次• 基礎講習のレビュー（RS技術の利用について・・・）• 実習– 基本操作（画像処理ソフトの体験）– 衛星画像の表示と各バンドの特徴の確認– 画像分類（オブジェクト分類の体験）– 精度検証– 変化抽出(※GISソフトの体験) ※別講習2

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Cookbookの該当レシピ

REDD+CookBookより

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モニタリングアプローチの選択と実施
2.1.2.4 Selection and implementation of a monitoring approach - deforestation
モニタリングアプローチの選択と実施－森林減少
•••
•
•
•

Step1: Selection of the forest definition
森林の定義
Step2: Designation of forest area for acquiring satellite data
衛星画像取得の対象エリア
Step3: Selection of satellite imagery and coverage
衛星画像と対象範囲の選択【Cookbook Recipe T05】
Step4: Decisions for sampling versus wall to wall coverage
サンプリングvs全域の決定
Step5: Proccess and analyze the satellite data
衛星データの処理と解析【Cookbook Recipe T06,08,09】
Step6:Accuracy assessment
精度検証 【Cookbook Recipe T10】

2.1.2.5 Monitoring of increases in forest area – forestation
森林回復のモニタリング
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Step1: Selection of the forest definition
森林の定義

GOFC-GOLDホームページ http://www.gofcgold.wur.nl/redd/

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平成2５年度 応用講習a• Step2: Designation of forest area for acquiring satellite
data
衛星画像取得の対象エリア
国土のすべての森林を含むこと
森林域について，評価期間中の変化を全てモニタリングすること

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平成2５年度 応用講習a• Step3: Selection of satellite imagery and coverage
衛星画像と適用範囲
Cookbook Recipe T05参照
プラットフォーム・センサ・空間分解能・波長分解能・時間分解能・現在/過去/未来・ソフトウェア

REDD+CookBookより

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平成2５年度 応用講習a

Step4: Decisions for samplingversus wall to wall coverage
サンプリングvs全域の決定

GOFC-GOLDホームページ http://www.gofcgold.wur.nl/redd/8REDD+

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データの選択（Recipe T05）

USGSホームページ http://earthexplorer.usgs.gov/

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雲の除去・季節性の調整データの選択（Recipe T06）
• 雲の除去• 季節性の影響

季節変化の影響の除去の例(Langner, 未発表)
SPOT4 HRVIR 画像( カンボジア)。上部の画像は既に乾季の最中だったために落葉樹林では落葉が進みピンクに見えるが、季節性を調整することにより落葉前の反射を復元でき、不自然な画像のつなぎ目も減少した。
© CNES2007, Distribution Astrium Services/ Tokyo Spot Image
REDD+CookBookより

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Step5: Process and analyze
the satellite data
衛星データの処理と解析

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平成2５年度 応用講習aクラスの定義 （RecipeT07）• 完全かつ排他的なクラス• 分類後のクラスの統合

REDD+CookBookより• 求められる分類クラス
ユーザーが求める分類項目と、リモートセンシングから実際に分類可能なクラスが必ずしも一致するわけではない。
REDD+CookBookより

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分類手法 （ Recipe T09）
イメージを表示できません。メモリ不足のためにイメージを開く こ とができないか、イメージが破損している可能性があります。 コンピュータ を再起動して 再度ファイルを開いてください。それでも赤い x が表示される場合は、イメージを削除して挿入してください。

GOFC-GOLDホームページ http://www.gofcgold.wur.nl/redd/

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画像分類手法の比較
手法

長所

短所

自動分類
高分解能の衛星画像の分 分類のためのパラメー- オブジェクトベース分類 類に適しているため、詳細 タ設定が複雑な分類図を得られる
自動分類- ピクセルベース分類

作業者の技術力によらず、 高分解能の衛星画像比較的均質な成果を得ら の分類には適さない
れる

手動分類- 目視判読分類精度が高い経験にもとづく技術力が必要であり、また作業量が多くなる14