ISBN 978-4-905304-27-2

Reducing Emissions from Deforestation andforest Degradation and the Role of Conservation,
Sustainable Management of Forests and Enhancement

LIBRO DE RECETAS
Cómo Medir y Monitorear el Carbono en los Bosques

REDD+ Cookbook

1

Prefacio
La deforestación y la degradación forestal en países desarrollados resultan en 20 por ciento de las emisiones
de CO2 antropogénico global y son la mayor fuente de emisiones de CO2 después del uso de combustibles
fósiles. En vista de esto, la implementación de REDD-plus ha sido discutida como un marco internacionalpara reducir las emisiones de la deforestación y la degradación forestal. Inicialmente, REDD-plus fue solo un
punto en la agenda concerniente a la mitigación del cambio climático a futuro bajo la Convención Marcode las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (UNFCCC), pero al avanzar las discusiones en la UNFCCC,
REDD-plus fue modiﬁcado para incluir actividades bilaterales y multilaterales por las Partes de la Convención yactividades privadas.
El concepto básico de REDD-plus es proveer incentivos económicos tales como ﬁnanciamiento o créditospara actividades REDD (Reducción de emisiones por deforestación y degradación forestal) y actividades "plus"(reducción de emisiones de CO2 y niveles de CO2 en la atmósfera mediante el secuestro de carbono) a países
en desarrollo. Así, para estimar los cambios de carbono almacenado en los bosques es esencial el monitoreo
usando un enfoque cientíﬁco.
Este Libro de Recetas es un manual técnico fácil de entender el cual provee de conocimientos básicosy técnicas requeridas para la REDD-plus enfocándose principalmente en métodos de monitoreo forestal.
Comprende cuatro partes: "Introducción", "Planeamiento", "Técnicas" y "Guía de Referencia". "Introducción"
está diseñada para legisladores y organizaciones asociadas trabajando para introducir la REDD-plus a nivel
sub-nacional y/o nacional; "Planeamiento" está dirigida a planiﬁcadores y administradores de organizaciones opaíses trabajando en implementar REDD-plus a nivel sub-nacional y/o nacional; y "Técnicas" para los expertos
que trabajan en actividades REDD-plus a nivel sub-nacional y/o nacional. La "Guía de Referencia" provee
referencias a documentos útiles que asistirán a los usuarios para una mejor comprensión de "Introducción"y "Planeamiento". Para tener una mejor comprensión de REDD-plus se recomienda leer "Introducción" en
conjunto con "Planeamiento", o "Planeamiento" con "Técnicas".
En las secciones "Introducción", "Planeamiento" y "Técnicas", el conocimiento y técnicas que se requieren
para tratar la REDD-plus están compilados en unidades llamadas "recetas". Los usuarios pueden fácilmente ir a
través de las recetas de cada sección para llegar a recetas de mayor profundidad o a las referencias de acuerdo
al "Diagrama de ﬂujo". La "Guía de Referencia" apunta a proveer a los usuarios con información útil al proponero mostrar ejemplos que pueden ser usados como guía al explorar medidas realistas y prácticas para el diseño eimplementación de proyectos y programas.
Este Libro de Recetas es un esfuerzo del Centro de Investigación y Desarrollo REDD que tiene la esperanza
de contribuir con la promoción de la REDD-plus en diversas partes del mundo.

Noviembre, 2012
Centro de Investigación y Desarrollo REDD
Instituto de Investigación Forestal y Productos Forestales

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

1

Contenido

REDD-plus Diagrama de ﬂujo

6

Introducción

7

Capítulo 1 Acerca de la REDD-plus

8

Receta - I01 Historia de la REDD-plus y su estado actual

10

Acerca de la REDD-plus / Antecedentes cientíﬁcos / Antecedentes históricos /Estado actual de la REDD-plus bajo la UNFCCC / Otras iniciativas / Retos futuros

Receta - I02 Conceptos clave de la REDD-plus

14

Bosque, deforestación, degradación de bosques y el "plus" en la "REDD-plus" / Escala Objetivo /Niveles de emisión de referencia y nivel de referencia /Medida, reporte y veriﬁcación de las reservas de carbono del bosque /Créditos / Enfoque por fases / Salvaguardas

Capítulo 2 Diseñando un sistema de monitoreo de bosque
Receta - I03 Medida, reporte y veriﬁcación (MRV) del monitoreo forestal

20
22

MRV / Medición / Reporte / Veriﬁcación / Diseño de un sistema de monitoreo forestal /Elementos a ser considerados en el diseño del sistema

Receta - I04 Diseño del sistema de monitoreo forestal

26

Cumplimiento con los acuerdos y reglamentos internacionales /Consideración de las circunstancias nacionales /Capacidad de países implementadores y la posibilidad de operación sostenida /Construcción de una estructura gradual y ﬂexible

Planeamiento

29

Capítulo 3 Conocimiento básico necesario para la implementación de la REDD-plus

30

Receta - P01 Deﬁniciones de bosque, deforestación, degradación forestal y el "plus" en la REDD-plus

32

Bosque / Deforestación / Degradación forestal / El "plus" en la REDD-plus

Receta - P02 Enfoque por fases

34

Primera fase: preparación / Asistencia para la fase de preparación /Segunda fase: Implementación / Tercera fase: Implementación plena

Receta - P03 Salvaguardas¿Qué es una salvaguarda? / Tratamiento de las salvaguardas dentro de la UNFCCC /Salvaguarda socio-ambiental /Efectividad e importancia de las salvaguardas /Desafíos institucionales de las salvaguardas

2

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

38

Capítulo 4 Medición, reporte y veriﬁcación de carbono en bosques
Receta - P04 Medición de carbono en bosques42
44¿Qué medir? / ¿Cómo medir?

Receta - P05 Reporte de carbono en bosques46¿Qué es "reporte"? / Comunicados nacionales / Inventario nacional de gases de efecto invernadero /Consultas internacionales/Reportes de actualización bianuales y análisis / Requisitos para el reporte

Receta - P06 Veriﬁcación de carbono en bosques50¿Qué es la veriﬁcación? / Requerimientos y procedimientos de la veriﬁcación /Enfoque básico para la veriﬁcación en el sector forestal / Veriﬁcación de las actividades de la REDD-plus

Capítulo 5 Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas
Receta - P07 Método de diferencia de reservas

54
56¿Qué es el método de diferencia de reservas? / Estimación del área /Estimación del cambio en área de bosque /Estimación de la reserva de carbono por unidad de área /Estimación del cambio en las reservas de carbono

Receta - P08 Estimación de área mediante el sensoramiento remoto

60

Tipos de datos de sensoramiento remoto y software / Pre-procesamiento de datos /Deﬁnición de clases / "Ground Truth" / Métodos de clasiﬁcación /Veriﬁcación de la precisión de los resultados de clasiﬁcación /Estimación del cambio de área de bosque

Receta - P09 Estimación de las reservas de carbono por unidad de área64

Recursos asequibles /Medición directa de las reservas de carbono (método de la parcela permanente de muestreo) /Medición indirecta de las reservas de carbono (método del modelo de estimación de la masa forestal)

Receta - P10 Método de la parcela permanente de muestreo

66

Número requerido de parcelas permanentes de muestreo y sus ubicaciones /Diseño y medición de las parcelas permanentes de muestreo /Análisis de los datos de las parcelas permanentes de muestreo

Receta - P11 Método de modelo de estimación de la reserva de carbono de la masa forestal

68

Determinación y veriﬁcación del modelo / Método de la altura del estrato superior /Método del diámetro de copa / Método de la edad de la comunidad /Método del coeﬁciente de retrodispersión

Receta - P12 Cálculo de las emisiones y remociones de carbono

70

Cálculo de las reservas de carbono y de los cambios en las reservas de carbono /Incertidumbre de la estimación

Receta - P13 Nivel de emisión de referencia y nivel de referencia

72

Determinación del nivel de emisión de referencia y del nivel de referencia /Discusiones en la UNFCCC / Retos en la organización

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

3

Técnicas

75

Capítulo 6 Preparación para la implementación de la REDD-plus

76

Receta - T01 Inventario Forestal Nacional

78¿Qué es un inventario forestal nacional? /Diseño de muestreo del inventario forestal nacional / Dirigiendo el inventario /Inventarios forestales nacionales en países tropicales

Receta - T02 ¿Qué gases de efecto invernadero son medidos?

80

Gases de efecto invernadero que pueden ser gases objetivo en la REDD-plus /Los cinco reservorios de carbono en bosques

Receta - T03 Recursos asequibles

82

Recursos de sensoramiento remoto / Recursos para el estudio de campo / Continuidad de recursos

Receta - T04 Sistema de certiﬁcación de créditos voluntarios de carbono

84

El estado actual del sistema de certiﬁcación VER / VCS / Consideraciones futuras

Capítulo 7 Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto
Receta - T05 Sensoramiento remoto, tipos de sensores y selección de datos satelitales

86
88

Plataformas / Sensores /Resolución espacial, resolución de longitud de onda y resolución temporal /Presente, pasado, y futuro / Selección de datos de imágenes / Software

Receta - T06 Nubes y diferencias estacionales en imágenes

96

Remoción de nubes / Ajuste de la estacionalidad

Receta - T07 Deﬁnición de clases de cobertura de suelo

98

Clases mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas /Sistemas de clasiﬁcación deseables y posibles / Integración de clases después de la clasiﬁcación

Receta - T08 "Ground Truth"

100"Ground Truth" / Información de la posición y precisión del "Ground Truth" /Método de muestreo / Número de muestras

Receta - T09 Método de clasiﬁcación

102

Clasiﬁcación en sensoramiento remoto /Clasiﬁcación basada en píxeles y clasiﬁcación basada en objetos

Receta - T10 Evaluación de la precisión104

La matriz de error e indicadores de precisión /Incertidumbre en la matriz de error y el "Ground Truth"

Receta - T11 Estimación del cambio de área de bosqueComparación entre la clasiﬁcación de imágenes adquiridas en dos tiempos distintos /Detección de cambios de cobertura de suelo por clasiﬁcación multi-temporal /Algunos apuntes sobre la detección de cambios

4

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

110

Capítulo 8 Método de la parcela permanente de muestreo
Receta - T12 Sobre la cantidad y organización de las parcelas permanentes de muestreo

112
114

Precisión requerida / Cálculo del número requerido de parcelas permanentes de muestreo /Estratiﬁcación apropiada

Receta - T13 Medición de las parcelas permanentes de muestreo

116

Tamaño de parcela / Forma de la parcela / Preparativos para un inventario forestal /Elevando la precisión de la medición

Receta - T14 Análisis de los datos de las parcelas permanentes de muestreo

120

Acerca de las ecuaciones alométricas /Selección de una ecuación alométrica apropiada para la región objetivo

Capítulo 9 Modelos de estimación de la reserva de carbono de la masa boscosa

124
126

Receta - T15 Diseño del modelo
Muestreo doble /Estimación indirecta de las reservas de carbono mediante modelos de correlación /Evaluación de la precisión del modelo y costos / Notas sobre la aplicación de modelos en un bosque

Receta - T16 Método de la altura del estrato superior

130

Correlación entre la altura del estrato superior y la biomasa /Medición de la altura del estrato superior mediante sensoramiento remoto /Factores que afectan la precisión de la estimación

Receta - T17 Método del diámetro de copa

132

Midiendo diámetros de copa para la estimación de reservas de carbono /Determinando la relación entre el diámetro de copa y la biomasa /Notas sobre el uso del método del diámetro de copa

Receta - T18 Método de la edad de la comunidad

134

Sobre el método de la edad de la comunidad /Creación de la ecuación de relación mediante un estudio de campo /Ventajas y desventajas del método de la edad de la comunidad

Receta - T19 Método del coeﬁciente de retrodispersión

136

Sobre el método del coeﬁciente de retrodispersión /Creación de un modelo de estimación mediante estudios de campo /Un ejemplo de estimación de biomasa /Ventajas y desventajas del método del coeﬁciente de retrodispersión

Guía de Referencia

139
63Índice152

Autores156

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

5

REDD-plus Diagrama de ﬂujo
I01 Historia delaREDDͲplusysu estado actual
Acerca dela
REDDͲplus

Antecedentes
científicos

Antecedentes
históricos

Referencias

Referencias

Estadoactualde la
REDDͲplusbajola
UNFCCC

Otras
iniciativas

Retos futuros

I02 Conceptos clavedelaREDDͲplus
Bosque,deforestación,
degradación debosquse yel“plus”enla“REDDͲplus”

Niveles deemisión de
referencia ynivel de
referencia

EscalaObjetivo

MRVdelas reservasdecarbono delbosque

Enfoque por
fases

Créditos

Salvaguardas

Ir aP13

Referencias

I03 Medida,reporteyverificación(MRV)delmonitoreoforestal
MRV

Medición

ReporteDiseñodeunsistemade
monitoreoforestal

Verificación

Elementosaser
consideradoseneldiseñodelsistema

Referencias
T01 Inventario
Forestal Nacional

Referencias

I04 DiseñodelsistemademonitoreoforestalCumplimientoconlos
acuerdosyreglamentos
internacionales

Primera fase:Preparación

Asistenciaparalafasede
preparación

Segunda fase:
Implementación

Tercera fase:
Implementación plena

El“plus”enla
REDDͲplus

Referencias¿Qué es una salvaguarda?

Salvaguarda ambiental ysocial

Tratamiento delas salvaguardas
dentro delaUNFCCC

Efectividad eimportancia delas salvaguardas

Desafíosinstitucionalesdelassalvaguardas

Referencias

Referencias

P05 Reporte decarbono enbosques

P04 Medición decarbono enbosques¿Cómo
medir?

¿Quémedir?

Construccióndeuna
estructuragradualy
flexible

P03 Salvaguardas

P02 Enfoque por fases

Deforestación

Degradación
forestal

Capacidaddepaíses
implementadoresylaposibilidad
deoperaciónsostenida

T04 Sistemadecertificaciónde
créditosvoluntariosdecarbono

P01 Definicionesdebosque,
deforestación,degradación
forestalyplus
BosqueConsideracióndelas
circunstancias
nacionales

T02 ¿Qué gasesdeefecto
invernaderosonmedidos?

P06 Verificación decarbono enbosques

Comunicados
nacionales

Inventario nacionaldegasesdeefecto
invernaderoConsultasinternacionales/Reportesdeactualizaciónbianualesyanálisis

Requisitosparaelreporte¿Qué es“reporte”?

Referencias

Referencias

Referencias¿Qué es laverificación?

Requerimientosyprocedimientos
delaverificación
Verificación delasactividades dela
REDDͲplus

Enfoquebásicoparala
verificaciónenelsector
forestal

Referencias

P07 Métododediferencia dereservas¿Quéeselmétodo
devariaciónde
reservas?

Estimacióndeárea de
bosqueEstimaciónde
cambioenáreadebosqueEstimacióndelareservadecarbono
porunidaddeárea

Estimacióndelcambioenlas
reservasdecarbono

P09 Estimación delas reservasdecarbono por unidad deárea

P08 Estimacióndeláreamedianteelsensoramientoremoto
Tiposdedatosde
sensoramientoremotoysoftware“Ground
Truth”PreͲprocesamientodedatos

Método de
clasificación

T05 Sensoramientoremoto,tiposde
sensoresyselecciónde
datossatelitales
T08 “Ground
Truth”

Definición delasclasesVerificacióndelaprecisión
delosresultadosdeclasifi
caciónT06 Nubes ydiferencias
estacionales

T03
Recursosasequibles

Recursosasequibles

T07 Definicióndeclasesdecoberturadesuelo

P10 Métododelaparcela
permanentedemuestreo(PPM)
Númerorequerido
dePPMsysus
ubicaciones

Diseñoy
medición
delasPPM

Medicióndirecta
delasreservasde
carbonoMediciónindirecta
delasreservasde
carbonoP11 Métododemodelode
estimacióndelareservade
carbonodelamasaforestal

EstimacióndelcambiodeáreadebosqueT10 Evaluacióndelaprecisión

T09 Métodos de
clasificación

T11 Estimacióndelcambio deárea debosque

Determinación
yverificación
delmodelo

Método de
altura del
estrato superior

Métododelcoeficientede
retrodispersión

Métododelaedaddelacomunidad

AnálisisdedatosdelaPPM

Método deldiámetrodecopa

P12 Cálculo delas emisiones yremociones decarbono
Cálculodelasreservasdecarbonoyde
loscambiosenlasreservasdecarbono

Incertidumbre delaestimación

P13 Niveldeemisióndereferenciayniveldereferencia
Determinacióndelniveldeemisión
dereferenciayniveldereferencia

6

Discusiones enla
UNFCCC

Retos enlaorganización

T12 Sobre lacantidadyorganizacióndelas
PPMs

T14 Análisisde
losdatosdelas
PPMs

T13 Medición
delasPPMs

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

T15
Diseño delmodeloT16 Método
delaalturadel
estratosuperior

T18Método
delaedaddelacomunidad

T17 Método
dediámetrodecopa

T19 Métododelcoeficientede
retrodispersión

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

7

Capítulo 1 - Acerca de la REDD-plus

1
Capítulo 1
Acerca de la REDD-plus

8

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Una idea de REDD (Reducción de emisiones por deforestación y degradación forestalen países en desarrollo) fue propuesta por Papua Nueva Guinea y Costa Rica en la 11ra
Conferencia de las Partes (COP11) a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre elCambio Climático (UNFCCC) como un marco de mitigación del cambio climático. En la COP
13, la REDD fue expandida para incluir medidas de conservación forestal, manejo sostenible
de bosques y mejora de las reservas de carbono en bosques. Esta versión expandida es
conocida como la REDD-plus.
En este capítulo, la REDD-plus, sus actividades y ámbito, son presentados y explicados
incluyendo la historia de su desarrollo y otros conceptos importantes que surgieron en elcurso de las negociaciones de ésta y su implementación durante la UNFCCC, así como losesfuerzos relacionados que fueron emprendidos por otras organizaciones.

I01 Historia de la REDD-plus y su estado actual
I02 Conceptos clave de la REDD-plus

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

9

Capítulo 1 - Acerca de la REDD-plus

Receta - I01

Historia de la REDD-plus y su estado actualLas principales causas del cambio climático global son los altos niveles atmosféricosde dióxido de carbono (CO2) en asociación con las altas emisiones de CO2, ladeforestación y la degradación de los bosques en países en desarrollo la cual
explica el 20 por ciento de las emisiones globales de CO2 y constituye la segunda
fuente de emisión más grande después de la combustión de combustibles fósiles.
En consecuencia, la reducción de las emisiones por deforestación y degradación
forestal es vital. En esta receta se explican los antecedentes cientíﬁcos e históricosde la REDD-plus y su estado actual.

Acerca de la REDD-plus
La REDD-plus (Reducción de emisiones por deforestación y degradación forestal yel rol de la conservación, manejo sostenible de los bosques y mejora de las reservasde carbono en los bosques) es un marco de mitigación del cambio climático.
Inicialmente, la REDD-plus fue solo un punto en la agenda concerniente a lamitigación del cambio climático a futuro bajo la Convención Marco de las Naciones
Unidas sobre el Cambio Climático (UNFCCC). Luego, con el progreso de las discusiones
de la UNFCCC, la REDD-plus fue modificada para incluir actividades bilaterales ymultilaterales por las Partes de la Convención y actividades privadas. Actualmente, lasactividades de conservación de bosques para mitigar el cambio climático en países endesarrollo se incluyen dentro de la REDD-plus, y la REDD-plus es el marco reconocido

INFO
1) Denman KL, Brasseur G, Chidthaisongpara proveer incentivos económicos (ﬁnanciamiento, créditos, etc.) para la reducción

A , C i a i s P, C o x P M , D i c k i n s o n R E ,de emisiones de CO2 por deforestación y degradación de bosques, o el incremento

Hauglustaine D, Heinze C, Holland E,

de la remoción de CO2 mediante la mejora de las reservas de carbono del bosque.

Jacob D, Lohmann U, RamachandranS, da Silva Dias PL, Wofsy SC, Zhang X(2007) Couplings Between Changes in
the Climate System and Biogeochemistry.
In: Climate Change 2007: The Physical

Antecedentes cientíﬁcos

Science Basis,Contribution of Working
Group I to the Fourth AssessmentReportof the IPCC. Cambridge University Press,499-587

El gran impacto que produce la emisión de CO2 por la deforestación y degradaciónde los bosques en los países en vías de desarrollo, en la circulación de carbono
global, fue señalado en el Tercer Informe de Evaluación (TAR) publicado por el Grupo

INFOIntergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC) del año 2001. Por su parte en2) Nabuurs GJ, Masera O, Andrasko K,

el Cuarto Informe de Evaluación de la IPCC (AR4) publicado en el año 2007, se señaló

Benitez-Ponce P, Boer R, Dutschke M,

que en el ciclo global de carbono para la década de 1990, aproximadamente el 80%

Elsiddig E, Ford-Robertson J, Frumhoff
P, K a r j a l a i n e n T , K r a n k i n a O , K u r z

de la emisión de CO2 son emisiones provenientes del uso de combustibles fósiles y la

WA, Matsumoto M, Oyhantcabal W,

producción del cemento y que el 20% restante proviene de los cambios del uso de la

Ravindranath NH, Sanz Sanchez MJ, Zhang

tierra, es decir, se origina en la reducción de los bosques 1). Además, dentro del sector

X (2007) Forestry. In: Climate Change
2007: Mitigation of Climate Change,

forestal, el 65% del potencial de reducción se encuentra en la zona tropical, de losContribution of Working Group III to thecuales se comenta que el 50% pude ser lograda mediante la reducción de la emisión

Fourth Assessment Report of the IPCC.
Cambridge University Press, 541-584

proveniente de la deforestación 2). La Organización de las Naciones Unidas para la
Alimentación y la Agricultura (FAO), señala que en Brasil, Indonesia y África Tropical,

10

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta I01
existe una drástica deforestación 3), y la Stern Review insistió que el control de la
deforestación tiene un alto rendimiento costo beneﬁcio para la reducción de gases deefecto invernadero 4), 5).

INFO3) FAO (2006) Extent of forest resources.

Por su parte, el 4to Informe de Evaluación de la IPCC ha utilizado una gran cantidadde páginas para describir la importancia del efecto de actividades de control de la

In: Global Forest Resources Assessment
2005. FAO Forestry Paper 147:11-36

deforestación y degradación forestal en los países en vías de desarrollo, ya que nosolo se limitará en la mitigación del calentamiento, sino que se podría esperar una

INFO

contribución a la sociedad y población local mediante el mantenimiento y aumento

4) Stern N (2007) Identifying the costs

de los servicios del ecosistema que tienen los bosques, tales como la biodiversidad,
recursos hídricos y medio ambiente, entre otros.

of mitigation. In: Stern review on theeconomics of climate change. Cambridge
University Press, 211-238

Sin embargo, a pesar de que la necesidad y la importancia del control de la
deforestación y degradación forestal en los países en vías de desarrollo fueron
conocidas relativamente temprano, dentro de la UNFCCC no está incorporado un

INFO5) Esta observación está basada en la

marco que tenga por objetivo el control de la deforestación y degradación forestal.

evaluación del costo de oportunidad

Con estos antecedentes científicos, se está llevando a cabo el establecimiento delde los cambios de uso de suelo; lossistema para REDD-plus.

locales al implementar la REDD-

costos de mantener los sistemas
plus y los del desarrollo del sistemade monitoreo no se tomaron en
consideración.

Antecedentes históricos (ver I02)
Las discusiones sobre la REDD-plus iniciaron en la 11ra Conferencia de las Partes(COP11) la cual tuvo lugar en Montreal en el 2005, cuando Papúa Nueva Guinea y
Costa Rica presentaron de manera conjunta la propuesta llamada "Reduciendo lasemisiones por deforestación en países en desarrollo: enfoques para estimular laacción". Esta propuesta, la cual fue adoptada como un punto en la agenda por elÓrgano Subsidiario de Asesoramiento Científico y Tecnológico (SBSTA), es referidacomo REDD (Reduciendo las emisiones por deforestación en países en desarrollo).
Inicialmente, el SBSTA tuvo la intención de discutir la propuesta por dos años yluego reportar los resultados de esas discusiones a la COP13, pero en el curso delas discusiones muchos países en desarrollo solicitaron que la REDD debiera incluir
mecanismos para la conservación y manejo sostenible de los bosques así comotambién la mejora de las reservas de carbono del bosque (siendo el "plus" en la
REDD-plus) adicionalmente a los mecanismos para la reducción de las emisiones por
deforestación y la degradación de los bosques. Es así que, en la COP13 celebradaen Bali en el año 2007, la propuesta fue ampliada para incluir estas actividades yadoptada como punto en la agenda de las discusiones sobre el desarrollo de un
marco post-2013. Este marco ampliado es referido como REDD-plus.
Después de una revisión adicional de dos años, la necesidad del desarrollo
temprano del marco de la REDD-plus incluyendo un mecanismo de ﬁnanciamiento
fue mencionado en el Acuerdo de Copenhagen, adoptado por la COP15 en el año
2009 6). Se acordó también el uso de la más reciente Guía de la IPCC para establecer

INFO
6) UNFCCC (2009) Decision 2/CP.15, FCCC/
CP/2009/11/Add.1, 4-7, UNFCCC

un sistema de monitoreo forestal a nivel sub-nacional o nacional que use una

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

11

Capítulo 1 - Acerca de la REDD-plus

combinación de sensoramiento remoto con inventarios de campo, y que considere lascircunstancias presentes e históricas respectivas de cada país para establecer niveles
de referencia que sirvan como estándares contra los cuales evaluar las acciones. Este
acuerdo es la base de la actual metodología técnica de la REDD-plus 7).

INFO7) UNFCCC (2009) Decision 4/CP.15, FCCC/
CP/2009/11/Add.1, 11-12, UNFCCC

En la COP16 que tuvo lugar en Cancún en el año 2010 se propusieron el marco
básico de la REDD-plus el cual incluye cinco actividades objetivo, un enfoque por
etapas y la consideración de salvaguardas 8). Así, bajo la UNFCCC, tuvo lugar el
Acuerdo de Cancún la cual es la base de la REDD-plus.

INFO8) UNFCCC (2010) III-C, Decision 1/CP.16,
FCCC/CP/20010/7/Add.1, 12-14, UNFCCC

Estado actual de la REDD-plus bajo la UNFCCC
En el Acuerdo de Durban, concluida en la COP17 en el año 2011, se estableció que
todos los países participarían en el desarrollo de un nuevo marco que reemplazaría
al Protocolo de Kyoto. Este marco debería completarse en el 2015 y puesto en efecto
en el 2020. Es así que, para posicionar a la REDD-plus en este nuevo marco, lasmetodologías y reglas para su implementación estarían desarrolladas para el 2015
para empezar a ser implementadas en el 2020.
En la COP17 se llegó a un acuerdo en relación a la guía para los sistemas
proveedores de información sobre cómo las salvaguardas son abordadas yrespetadas, así como también las modalidades relacionadas con los niveles deemisión de referencia y niveles de referencia para la REDD-plus 9). La identiﬁcación delos motores de la deforestación y la degradación forestal, el desarrollo de los métodos

INFO

de evaluación de medidas y métodos de estimación de emisiones y remociones

9) UNFCCC (2011) Decision 12/CP.17,
FCCC/CP/2011/9/Add.2, 16-18, UNFCCC

por bosques, las modalidades para un sistema de medición, reporte y verificación
conﬁable, y los requerimientos para un sistema nacional de monitoreo forestal están
aún en revisión. Asimismo,

Tabla I01-1 Extractos del Acuerdo de Cancún relacionados con la REDD-plus
1

2

3

4

5

6

12

fue pospuesta para más
adelante la discusión sobre

Las partes confirman que el objetivo debe ser la reducción, paralización, reversión de la pérdida de la cobertura
boscosa y carbono, en forma unificada.
Implementar la promoción de las siguientes actividades para los países en vías de desarrollo: (a) Reducción delas emisiones provenientes de la deforestación, (b) Reducción de las emisiones provenientes de la degradación
forestal, (c) Conservación de las reservas de carbono del bosque, (d) Manejo forestal sostenible, (e)Fortalecimiento de las reservas de carbono del bosque;
Indicado en la Guía: Ser consistente con el objetivo de integridad medio ambiental y considerar las múltiples
funciones del bosque y otros ecosistemas, respetar la soberanía del estado, basarse en los resultados y
promover una gestión forestal sostenible.
Los países en vías de desarrollo encararán la definición de los siguientes elementos; (a) Una estrategia nacionalo plan de acción, (b) Un nivel de emisión de referencia forestal nacional y/o un nivel de referencia forestal (c)Un Sistema de Nacional de Monitoreo Forestal, (d) Elaboración de un sistema de información para lassalvaguardas.
Implementar la REDD-plus en tres fases: 1ra fase (fase de preparación), 2 da fase (fase de implementación), 3 rafase (fase de implementación plena), dependiendo de la situación de país, sus capacidades, posibilidades
futuras y el nivel de asistencia recibida.
Las salvaguardas a ser promovidas y respaldadas: Estructuras de gobernanza forestal nacional; respeto por el
conocimiento y los derechos de los pueblos indígenas y miembros de comunidades locales; acciones
consistentes con la conservación de los bosques naturales y diversidad biológica; etc.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

los mecanismos para ﬁnanciar
medidas para la reducción dela deforestación y degradaciónde bosques en países endesarrollo y para obtener elapoyo de países desarrollados.

Receta I01

Otras iniciativas
Aunque la REDD-plus está todavía siendo discutida y desarrollada bajo la UNFCCC,
le tomará un tiempo a los países participantes el llegar a un consenso. Mientras
tanto, no puede negarse que la tasa de deforestación y degradación de bosques seincrementa. Para revertir esta tendencia se requiere la temprana implementaciónde la REDD-plus. Con esto en mente, se realizan esfuerzos voluntarios fuera de la
UNFCCC.
La "Sociedad REDD-plus" fue establecida en Mayo del 2010 como una plataforma
intermedia para promover actividades REDD-plus, y para el 24 de Agosto del año
2012 ya eran 75 países los que la integraban. Adicionalmente, muchas organizaciones
desarrollaron proyectos bilaterales o multilaterales. Entre los más conocidos seencuentran el Forest Carbon Partnership Facility (FCPF) del Banco Mundial, la ONUREDD organizada por la FAO, el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo(UNDP), el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP), y la
Iniciativa Internacional de Carbono en Bosques de Australia. El gobierno Japonés hapropuesto un Mecanismo de Compensación de Crédito Bilateral (BOCM) y considera
la introducción de actividades REDD-plus.
El Estándar Voluntario de Carbono (VCS) es un estándar de acreditación por una
tercera parte el cual certiﬁca la reducción veriﬁcada de emisiones (VERs) dentro deun mercado de carbono voluntario y que ahora es usado ampliamente para evaluar
actividades voluntarias de la REDD-plus a nivel de proyecto (ver T04).

Retos futuros
El monitoreo forestal a nivel nacional y los sistemas de medición, reporte yveriﬁcación (MRV) (ver I03) debieran ser desarrollados sobre una base cientíﬁca sólida,
con miras hacia su viabilidad en países en desarrollo, reﬂejando apropiadamente losesfuerzos y experiencias en curso.
Los niveles de referencia deben ser establecidos no sólo a través de teoría sinotambién considerando ejemplos prácticos. Al desarrollar niveles de referencia, es muy
importante tomar en cuenta las condiciones de cada país y la tendencia histórica
de las emisiones. Las salvaguardas (ver P03) son igualmente importantes, pero sus
características específicas aún requieren de aclaración. Por esto, aún es necesario
desarrollar métodos apropiados de evaluación y reporte.
En los países participantes de la REDD-plus, numerosos proyectos voluntarios
liderados por organizaciones del sector privado están siendo ejecutados en conjunto
con actividades de la REDD-plus a nivel sub-nacional o nacional bajo la UNFCCC. El
desarrollo de una manera consistente de encajar estos proyectos en el marco de la
REDD-plus es un reto para el futuro.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

13

Capítulo 1 - Acerca de la REDD-plus

Receta - I02

Conceptos clave de la REDD-plus
La Receta anterior es
Receta I01 Historia de la REDD-plus ysu estado actualLas discusiones de la REDD-plus por las Partes en la Convención Marco de lasNaciones Unidas sobre el Cambio Climático, llevadas a cabo por años desde varias
perspectivas, han establecido ciertos conceptos importantes y necesarios para
entender el marco de la REDD-plus. En esta receta, estos conceptos importantes
son explicados.

Bosque, deforestación, degradación de bosques y el "plus" en la "REDD-plus" (ver P01)
La REDD fue originalmente propuesta en la 11a Conferencia de las Partes (COP11)
y fue expandida en la COP13 para incluir la conservación de bosques, manejo
sostenible de bosques y mejora de las reservas de carbono, denominándose a esta
versión expandida como "REDD-plus" (ver I01). Actualmente, la REDD y "plus" estánconsiderados en conjunto, pero en realidad la REDD se refiere a actividades para
restringir la presión antropogénica la cual se entiende como el cambio de uso desuelo y tala, mientras que "plus" se refiere a actividades diseñadas a conservar omejorar las reservas de carbono del bosque.
Un "bosque" no está cuantitativamente definido en las guías del Grupo
Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). En lugar de eso, seacordó que cada país utilice la deﬁnición que establezcan para sí mismos siguiendo
mediciones en serie temporal. Sin embargo, el Protocolo de Kyoto y la Evaluación deZona de“Bosque”

Zona de“NoͲBosque”
Figura I02-1 Deﬁniciones de bosque, deforestación, degradación debosques y el "plus" en REDD-plus

14

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta I02
los Recursos Forestales Mundiales (FRA) producida por la Organización de las Naciones
Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) han adoptado definiciones
basándose en criterios cuantitativos de área mínima, altura mínima potencial delárbol y cobertura de copa mínima. En el protocolo de Kyoto, "deforestación" se deﬁnecomo la conversión directa causada por el hombre de un área de "bosque" a "nobosque" (Figura I02-1). Una deﬁnición similar de "deforestación" es utilizada en REDDplus, pero la discusión continúa en cuanto a las definiciones de "degradación debosques", "plus" y sobre cómo identiﬁcar conversión antropogénica.

Escala Objetivo
La REDD-plus puede ser implementada en una de tres escalas o niveles: nacional,
sub-nacional o a nivel de proyecto. La implementación de actividades de REDD-plus
en una área determinada puede causar ﬁltración a otras áreas. Aquí, el concepto deﬁltración es la misma de "desplazamiento" utilizada por el Mecanismo de Desarrollo
Limpio (CDM). La filtración ocurre cuando la restricción de la deforestación y ladegradación de bosques en áreas donde se implementa la REDD-plus provoca elincremento de la deforestación o la degradación forestal en otras áreas. La UNFCCC
considera que la ﬁltración a diferentes áreas de un país puede ser evitada mediante
la implementación de la REDD-plus a nivel nacional, y que la filtración a otros
países debería ser tratada con el incremento del número de países participando en
REDD-plus. Sin embargo, a la fecha, cada país que es Parte en la UNFCCC decidesu participación en este marco y la ﬁltración desde países participantes hacia otros
países es una preocupación. Por ejemplo, si el país A controla de forma estricta la talailegal, entonces los taladores ilegales podrían movilizarse hacia el país B y efectuar
ahí su tala ilegal. Como resultado, a pesar de que las actividades REDD-plus reducen
exitosamente la emisión de los gases de efecto invernadero debido a la deforestacióny degradación de bosques en el país A, las emisiones podrían incrementarse en el país
B en donde la tala ilegal ocurre.
A pesar de que lo mejor sería que se implemente la REDD-plus a nivel nacional,
para algunos países la implementación nacional inmediata puede no ser
viable dependiendo de las capacidades y el tamaño del país. Por esta razón, la
implementación a nivel sub-nacional ha sido propuesta. Sin embargo, el nivel "subnacional" aún no ha sido definido y el tamaño del área objetivo podría variar deacuerdo al tamaño del país y las subdivisiones administrativas que usa. Por ejemplo,
si cierto país consiste en tres estados A, B y C, y la REDD-plus se implementa en
2 estados (A y B) con ambos reduciendo las emisiones por una y dos unidades
respectivamente mientras que las emisiones se incrementan en el estado C en
cuatro unidades, entonces se le concede al país el crédito a pesar de que en términos
netos las emisiones de todo el país se incrementan en una unidad. Así, el nivel subnacional puede ser efectivo para una implementación inicial de la REDD-plus, pero se

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

15

Capítulo 1 - Acerca de la REDD-plus

considera como una etapa de transición a la implementación plena a nivel nacional 1).

INFO1) Denman KL, Brasseur G et al. (2007)

A pesar de que el marco de la REDD-plus aún no ha sido ﬁnalmente establecido

Couplings Between Changes in the

bajo la UNFCCC, sus actividades están siendo llevadas a cabo a nivel de proyecto

Climate System and Biogeochemistry,

por organizaciones privadas como ONG's de forma voluntaria. La implementación

Climate Change 2007 - The PhysicalScience Basis (IPCC), 499-587, Cambridgede la REDD-plus a nivel de proyectos es efectiva en reducir emisiones, pero los datos

University Press.

de emisión generados por ésta puede no ser de precisión comparable aún cuando
tales proyectos hayan sido llevados a cabo en un mismo país, debido a que métodos
distintos pudieron haber sido utilizados para calcular las reservas de carbono delbosque y los cambios de las reservas de carbono.
Posteriormente, cuando la REDD-plus es completamente implementada a nivel
nacional en países donde actividades a nivel de proyecto han sido llevadas a cabo, el
reto mayor es la reconciliación de las estimaciones de las reservas de carbono a nivel
nacional con las obtenidas a nivel de proyecto por diferentes métodos con diferentes
niveles de precisión.

Niveles de emisión de referencia y nivel de referencia (ver P13)
El concepto básico de la REDD-plus es la de proveer incentivos económicos tales
como ﬁnanciamiento o créditos para los países en desarrollo para actividades REDD
(Reducción de emisiones por deforestación y degradación forestal) y actividades"plus" (reduciendo emisiones de CO2 y niveles de CO2 en la atmósfera por secuestro
de carbono). Para cuantiﬁcar las reducciones de emisión de CO2 debido a la REDDplus, un nivel de emisión de referencia y un nivel de referencia se establece mediantela comparación con el caso en donde ninguna actividad de la REDD-plus haya sido
efectuada. En reuniones de expertos celebradas a solicitud de la SBSTA, la diferencia
entre el "nivel de emisión de referencia" y "nivel de referencia" ha sido hecha de dos
formas: en la primera "nivel de emisión de referencia" se deﬁne como la emisión neta,
y el "nivel de referencia" como la absorción neta a escala nacional, y en la segunda,
el "nivel de emisión de referencia" es deﬁnido como el nivel de uso en la evaluaciónde las reducciones de emisiones por actividades de la REDD mientras que el "nivel
de referencia" es definido como el que es usado para evaluar las reducciones deemisiones de las actividades "plus". En algunos casos, ambas deﬁniciones podrían serutilizadas aún en el mismo país.
La COP15 concluyó que cuando los países en desarrollo establezcan un nivel deemisión de referencia o un nivel de referencia, éste debe ser establecido utilizando
datos históricos de acuerdo a las circunstancias nacionales asegurándose de que sea
de forma transparente. La COP16 decidió que el nivel de emisión de referencia de unbosque y el nivel de referencia de un bosque a escala nacional o sub-nacional como
medida tradicional, deben ser establecidos para la implementación de las actividadesde la REDD-plus en países en desarrollo. Sin embargo, aún hace falta desarrollar las
deﬁniciones de estos niveles de referencia y los detalles sobre cómo establecerlos.

16

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta I02

Medida, reporte y veriﬁcación de las reservas de carbono del bosque (ver I03)
En las discusiones del marco después del primer período del compromiso delprotocolo de Kyoto en el año 2012 bajo la UNFCCC, la importancia del sistema demedición, reporte y verificación (MVR) ha sido enfatizada. Cuando la REDD-plus
es implementada, la MRV de las reservas de carbono del bosque es esencial para
asegurar la transparencia. En particular, la MRV debe ser de alta precisión antes deque los incentivos económicos, tales como los créditos, sean emitidos.
Un sistema de monitoreo es indispensable para la medición precisa de las reservasde carbono del bosque y sus cambios a nivel nacional. La guía para la metodología
determinada en la COP15 bajo la UNFCCC requiere que los países en desarrolloconstruyan un sistema de monitoreo forestal nacional altamente transparente yrobusta. Para estimar el balance de gases de efecto invernadero, las reservas decarbono y los cambios de cobertura forestal, se recomendó un sistema de monitoreo
que combine el sensoramiento remoto con inventarios de campo.
Créditos para las actividades de la REDD-plus se emitirán en base a los resultadosde esta medición. Para asegurar un sistema de créditos transparente y conﬁable paralas reducciones de gases de efecto invernadero, un sistema para reportar y veriﬁcar
los resultados de las mediciones es indispensable.

Volumendeemisión

Volumendeemisiónpronosticadoenelண᝿᤼ฟ㔞casoquenohayaesfuerzodereducción
᤼ฟ㔞Volumendeemisiónreal

Volumendereduccióndeemisión

Esfuerzosdereducción

Año

Figura I02-2 Concepto de reducción de emisiones

Créditos
La REDD-plus incluirá un mecanismo que provea incentivos económicos para losesfuerzos de los países en desarrollo para reducir las emisiones de CO2 mediante la

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

17

Capítulo 1 - Acerca de la REDD-plus

reducción de la deforestación y la degradación de bosques y la conservación de losbosques existentes. Un tipo de incentivo económico son los créditos de carbono. Bajo
la UNFCCC, ambos un enfoque basado en fondos de financiamiento y un enfoquebasado en el mercado han sido propuestos; más aún, un enfoque híbrido está bajo
consideración para la implementación de la REDD-plus. En el enfoque basado enel mercado, los créditos comercializables para las reducciones o remociones deemisiones de gases de efecto invernadero logrados por la REDD-plus serán emitidos.
A pesar de que el marco de la REDD-plus está aún en desarrollo bajo la UNFCCC,
las actividades de la REDD-plus a nivel de proyecto han sido ya iniciadas pororganizaciones privadas tales como las ONG's en muchas partes del mundo, junto
con el comercio de los créditos en mercados voluntarios de carbono (ver T04).
Cuando la REDD-plus esté implementada a nivel nacional o sub-nacional bajo la
UNFCCC, los créditos emitidos para esas actividades podrían no ser equivalentes aaquellos comercializados por el mercado voluntario de carbono debido a posibles
diferencias en el nivel de precisión de la MRV; reconciliar las diferencias será todo
un reto. Adicionalmente, los créditos de compensación son comercializados en el
mercado voluntario en donde los créditos por lograr los objetivos nacionales, tales
como los créditos de Kyoto, son créditos de mercado por cumplimiento. Una granpreocupación de los actores es el determinar qué tipo de créditos serán usados paralas actividades de la REDD-plus bajo la UNFCCC.

Enfoque por fases (ver P02)
El concepto básico de la REDD-plus es el proveer incentivos económicos basados
en la precisión, por lo que se necesita la MRV de las reservas de carbono del bosque.
Sin embargo, muchos países en desarrollo no tienen los datos históricos adecuados
y difieren en sus capacidades de implementación. Por esto se ha propuesto y
discutido durante sesiones de negociaciones un enfoque por fases que permita la
implementación de la REDD-plus en pasos de acuerdo a las circunstancias de cadapaís. Este enfoque por fases ha sido revisado y acordado por la COP16.
En conformidad con este acuerdo, la REDD-plus puede ser implementada en tres
etapas o fases:- Fase 1: Preparación: Construcción de capacidades de la nación y formulación deestrategias.
- Fase 2: Implementación: Implementación de políticas y medidas de la estrategia
nacional.
- Fase 3: Implementación plena: La implementación plena de las actividades paralas cuales se proveen los incentivos económicos basados en el logro de
reducciones en emisiones.

18

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta I02
Durante la primera fase, la MRV de alta precisión de las reservas de carbono delbosque por países en desarrollo no es esperado; por lo tanto, la fase 1 de la MRV
no puede ser considerada como equivalente a la MRV durante la fase 3. Es así que
durante la fase 1 se ha recomendado que se provea la Asistencia Oﬁcial de Desarrollo(ODA) y otros ﬁnanciamientos.

Salvaguardas (P03)
El concepto básico de la REDD-plus como un marco para la mitigación del cambio
climático es la provisión de incentivos económicos para recompensar esfuerzos
en reducir emisiones por deforestación y degradación de bosques y la mejora
de las reservas de carbono del bosque. Sin embargo, para obtener los incentivos
económicos ofrecidos, la población indígena o las comunidades locales podrían estar
limitadas o prohibidas de usar el bosque o incluso bosques pueden ser convertidos
en plantaciones de crecimiento rápido. Tales actividades infringirían los derechosde la población indígena y comunidades locales, causando a su vez la pérdida dela biodiversidad. Por esto, las discusiones bajo la UNFCCC han recomendado eldesarrollo de salvaguardas diseñadas para reducir el riesgo de impactos negativos almedio ambiente natural y social e incrementar los impactos positivos en ellos.
El desarrollo de salvaguardas ha recibido mucha atención de varios actores,
tales como la Convención de Diversidad Biológica de la Conferencia de las Partes,
organizaciones internacionales, países donantes, ONG's, etc. En la COP17 se adoptó
la "guía en sistemas para proporcionar información sobre cómo las salvaguardas son
abordadas y respetadas". Sin embargo, aún no han sido clarificados en la UNFCCC
los métodos específicos y regulaciones para implementar las salvaguardas debido
a que las circunstancias de cada país es muy variable. Para promover y apoyar lassalvaguardas se esperan discusiones adicionales sobre reglas oﬁciales bajo la UNFCCC.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

19

Capítulo 2 - Diseñando un sistema de monitoreo de bosque2
Capítulo 2
Diseñando un sistemade monitoreo debosque20

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Se requiere que los países en desarrollo elaboren un sistema de monitoreo debosques para la estimación de emisiones de gases de efecto invernadero, los cambios
en cobertura boscosa y en las reservas de carbono del bosque. Tal sistema es esencial
no sólo para la implementación de la REDD-plus sino también para el manejo sostenible
de los bosques. Este resultado es usado para estimar la reducción de las emisiones degases de efecto invernadero atribuible a las actividades REDD-plus y de acuerdo a ello
se emitirán los créditos. Por lo tanto, el monitoreo debe ser conducido de forma de ser
conﬁable, transparente, precisa tanto como sea posible, viable para países en desarrollo y
aceptable por la comunidad global. Más aún, un sistema ﬂexible es necesario dado que lascircunstancias de cada país son diferentes.
En este capítulo se considera el diseño de un sistema de monitoreo forestal que incluye
medida, reporte y veriﬁcación (MRV) de acuerdo a requerimientos que han sido acordados
internacionalmente.

I03 Medida, reporte y veriﬁcación (MRV) de monitoreo debosques
I04 Diseño del sistema de monitoreo de bosques

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

21

Capítulo 2 - Diseñando un sistema de monitoreo de bosque

Receta - I03

Medida, reporte y veriﬁcación (MRV) de monitoreo de bosque
La Receta anterior es
Receta I02 Conceptos clave de la
REDD-plus

Medida, reporte y verificación (MRV ) es un concepto de mecanismo y/o requerimientos que permiten la evaluación objetiva del estado de la
implementación de las políticas de la REDD-plus de las emisiones o remociones
para el mecanismo de crédito. Aún está bajo discusión el cómo implementar el
MRV a nivel sub-nacional y nacional para la REDD-plus, pero algunos sistemas deverificación de crédito voluntario usados por el sector privado (por ejemplo, el
Estándar Verificado de Carbono (VCS); ver T04) han propuesto el marco para la
implementación de la MRV a nivel de proyecto tomando en consideración diseños
institucionales de marcos similares tales como el del Mecanismo de Desarrollo
Limpio (CDM). En este capítulo se explica el significado de "medida", "reporte" y"veriﬁcación" y se explica los requerimientos de la MRV del monitoreo forestal para
la REDD-plus.

MRV
El concepto de MRV fué introducido en el Plan de Acción de Bali en la 13 va
Conferencia de las Partes (COP13) en 2007. De acuerdo a este plan, las acciones demitigación para los gases de efecto invernadero (GEI) y los compromisos deben ser
medibles, reportables y verificables. Sin embargo, las discusiones internacionales
aún continúan sobre este propósito y objetivo específico del MRV y sobre quién
es el responsable de implementarlo 1). Para el año 2012, las modalidades de MRVINFO
1) El MRV es el concepto para realizar

de monitoreo para la REDD-plus estuvieron también bajo consideración por el

acciones locales e internacionalesÓrgano Subsidiario de Asesoramiento Cientíﬁco y Tecnológico (SBSTA). Los datos depara la mitigación del cambio

emisión de gases de efecto invernadero y remociones obtenidos por usar un MRV

climático y para garantizar la calidad
de las acciones. Las mediciones

propiamente diseñado sería una base importante para la evaluación de la efectividad

y el reporte en los Comunicadosde las actividades de la REDD-plus.

Nacionales (Ncs) en el Acuerdo de
Copenhagen y su verificación por elInternational Assessment and Review(IAR) son un ejemplo de los marcos

Medición (ver P04)

MRV acordados.

Las actividades de la REDD-plus son evaluadas de acuerdo a los resultados en
reducción y remoción de emisiones. Así, estas cantidades deben ser medidas. En
monitoreo forestal, "medición" signiﬁca la medición continua y colección de datos deemisiones antropogénicas de gases de efecto invernadero que guardan relación con

INFO

el bosque y remociones por sumideros, reservas de carbono del bosque y cambios de2) IPCC National Greenhouse Gasárea de bosque 2).

Inventories Programme (2003) Good
practice guidance for land use, land use

De forma más específica, los países participantes de la REDD-plus deben medirchange, and forestry. Technical Support

periódicamente los cambios en cobertura forestal y emisiones o remociones por

Unit IPCC National Greenhouse Gas

unidad de área cuando las actividades se están llevando a cabo de acuerdo con laInventories Programme, IGES, Hayama,
Japan.

guía proporcionada por la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio
Climático (UNFCCC), y calcular las emisiones totales de gases de efecto invernadero

22

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta I03

Obtención de imágenes
satelitales

Análisis de lasimágenes

Identificación y verificación dela cobertura del suelo con
estudios de campo
Monitoreo delcambio histórico dela cobertura delsuelo

Figura I03-1 Medición del cambio en cobertura de bosque, emisiones yremociones por unidad de área de suelodel bosque y las remociones a partir de los datos adquiridos. El sistema de medición
debe transparente, consistente y preciso. Asimismo, debe minimizar la incertidumbre
pero también ser viable para el país participante. En el futuro se presume que serequerirá "medición" también para las salvaguardas y otras funciones del bosque.

Reporte (ver P05)
El reporte signiﬁca proveer información sobre las emisiones estimadas de gases deefecto invernadero, sobre los métodos y procedimientos usados para determinarlos,
y sobre el estatus y visión a futuro para las mediciones de reducción y remociónde emisiones por sumideros en concordancia con las formas y procedimientos
prescritos. En marcos anteriores de reducción de emisiones, tales como los reportes
nacionales bajo la UNFCCC y la CDM u otros esquemas de verificación voluntaria anivel de proyecto, las formas y los procedimientos varían con el tema a ser reportado
y el propósito del reporte. En cualquier caso, los reportes deben incluir toda la
información necesaria para la verificación de tal forma que posteriormente no senecesite presentar información adicional. La UNFCCC ha obligado a las Partes areportar un inventario nacional de gases de efecto invernadero en conformidad con
los siguientes 5 principios: transparencia, consistencia, comparabilidad, integridad
y precisión. Se supone que todos los reportes de las actividades de la REDD-plus

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

23

Capítulo 2 - Diseñando un sistema de monitoreo de bosquetambién deben requerir la conformidad con estos 5 principios. Transparencia es
particularmente importante para los países en desarrollo, porque los datos históricos
adecuados son frecuentemente escasos y la recolección de estos datos es difícil.

Veriﬁcación (ver P06)
Verificación significa revisar el contenido de los reportes y confirmar que losrequerimientos especiﬁcados han sido cumplidos. A pesar de que los requerimientos
y los procedimientos de la veriﬁcación se diferencian dependiendo del propósito yel objetivo de la medición, la veriﬁcación es esencial para asegurar la conﬁabilidad ycalidad del sistema y el marco de reducción y remoción de emisiones por sumideros.
En particular, bajo el mecanismo de provisión de incentivos económicos ocomercio de créditos (por ejemplo, la CDM o el sistema de crédito voluntario decarbono), la verificación es un proceso obligatorio de evaluación ex-post de la
reducción de emisiones lograda por el proyecto por el cual la conﬁabilidad del crédito
se asegura. En el proceso, se debe asegurar que el proyecto ha sido debidamente
implementado de acuerdo al plan del proyecto. Para garantizar la imparcialidad de laveriﬁcación, ésta debe ser ejecutada por una tercera organización. Se presume que
esto también se aplicaría cuando el REDD-plus se implemente bajo el UNFCCC.

Diseño del sistema de monitoreo forestal (ver I04)
Para que la estimación de crédito basado en MRV tenga la confianza de lacomunidad internacional, el diseño del sistema de monitoreo forestal debe ser basadoen acuerdos y reglamentos internacionales. El UNFCCC requiere que el monitoreo debosques a nivel nacional sea conducido de acuerdo a las guía del IPCC.
Aún así, dado que no sólo los bosques sino también la situación política, económica
y cultural son distintas para los países participantes de la REDD-plus, las circunstancias
nacionales también necesitan ser consideradas en el diseño del sistema de monitoreo
forestal. En particular, la soberanía nacional y políticas relacionadas con metas dedesarrollo, desarrollo sostenible y salvaguardas necesarias (ver P03) necesitan ser
tomadas en consideración.
El sistema de monitoreo forestal debería ser desarrollado considerando lacapacidad del país que implemente la REDD-plus, pero si la capacidad de monitoreo
de un país no es suﬁciente entonces se deben emprender acciones de construcciónde capacidades.
Tal sistema no puede ser completado en un corto período de tiempo; debe serdesarrollado utilizando un enfoque ﬂexible y progresivo para facilitar la preparacióndel país que se propone realizar la implementación (Enfoque por fases; ver P02).

24

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta I03

Elementos a ser considerados en el diseño del sistema
Las personas involucradas en las actividades de la REDD-plus deben tener enmente los principios de imparcialidad y transparencia. Especialmente cuando los
proponentes de la REDD-plus seleccionan e implementan las intervenciones de la
REDD-plus (por ejemplo, cuando cambian el patrón de uso del suelo), la medición,
reporte y verificación de los datos resultantes de estas actividades necesitan ser
imparciales y transparentes. Adherirse a estos principios mostrará a los actores que
sus intereses legítimos son consistentes con la REDD-plus y contribuirá a que confíen
en el programa y en aquellos que están involucrados en su implementación.

INFO3) IPCC (2007) Climate Change
2007: Mitigation of Climate Change.
Contribution of Working Group III to

Mas aún, incluso si un monitoreo de bosques y un sistema MRV está ya instalado,

the Fourth Assessment Report of thees poco probable lograr la meta última de la REDD-plus (mitigar el cambio climático)

Change.[Metz. B, Davidson OR, Boschsi los objetivos de las actividades de la REDD-plus no son conocidos por los actores.
La REDD-plus no puede lograr la mitigación del cambio climático a bajo costo 3), y losIntergovernmental. Panel on Climate
PR, Dave R, Meyer LA (eds)], Cambridge
University Press, Cambridge, United
Kingdom and New York, NY, USA . 851pp.

beneﬁcios climáticos potenciales de la REDD-plus pueden no ser tan grandes comoson a veces reportados 4). Por lo tanto, es esencial que todos los actores trabajen
juntos para lograr una mejor implementación de la MRV e intervenciones en REDDplus más efectivas.

INFO4) Harris NL, Brown S, Hagen SC, Saatchi
SS, Petrova S, Salas W, Hansen MC,
Potapov PV, Lotsch A (2012)Baseline Mapof Carbon Emissions from Deforestation in
Tropical Regions. Science 336: 1573-1575.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

25

Capítulo 2 - Diseñando un sistema de monitoreo de bosque

Recipe - I04

Diseño del sistema de monitoreo forestal
La Receta anterior es
Receta I03 Medición, reporte yveriﬁcación (MRV) delmonitoreo de bosques

El sistema de monitoreo de carbono en bosques para la REDD-plus debe cumplir
con los acuerdos y reglamentos internacionales para ganar reconocimiento
internacional. Por otro lado, dado que el sistema necesita tratar de forma
efectiva los problemas individuales de cada país participante de la REDD-plus,
es indispensable que las circunstancias individuales de cada país sean tomadas
en consideración cuando el sistema es diseñado. Por lo tanto, es importanteconstruir el sistema de forma progresiva y ﬂexible considerando las capacidadesdel país en cuestión.

Cumplimiento con los acuerdos y reglamentos internacionales
La Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (UNFCCC)
requiere que los países en desarrollo usen los documentos guía más recientes y las
guías del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC)
para estimar las emisiones de gases de efecto invernadero (GHGs) por fuentes y las
remociones por sumideros en el bosque así como también los cambios en las reservasde carbono del bosque y área de bosques. También requiere el desarrollo de unsistema de monitoreo de bosques a nivel nacional o sub-nacional que sea robusto ytransparente 1) (ver I01). Adicionalmente, el sistema debe (i) combinar sensoramiento
remoto con inventarios de campo, (ii) proveer estimados que sean transparentes,

INFO
1) UNFCCC (2009) Decision 4/CP.15,

consistentes y sean tan precisos como sea posible, y (iii) ser en sí mismo transparente,

FCCC/CP/2009/11/Add.1, 11-12,

para que los resultados del monitoreo sea compatible con los procesos de reporte y

UNFCCCveriﬁcación acordados por la Conferencia de las Partes (COP).
Las última guía de la IPCC a la fecha (2012) es la Guía del IPCC del año 2006
para Inventarios Nacionales de Gases de Efecto Invernadero, el cual consiste decinco volúmenes. Guías relevantes a la REDD-plus son discutidas en el Volumen 1"Orientación general y generación de informes" y Volumen 4 "Agricultura, silvicultura
y otros usos de la tierra". El sistema de monitoreo de bosques debe cumplir con cinco
estándares los cuales son transparencia, integridad, consistencia, comparabilidad y

Figura I04-1 La Guía del IPCC del año 2006 para Inventarios Nacionales de Gases de Efecto Invernadero

26

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta I04
precisión (ver I03) en los inventarios de gases de efecto invernadero especiﬁcados porlas guías arriba mencionadas.
REDD-plus emitirá créditos de acuerdo a los resultados de reducción y remoción deemisiones de gases de efecto invernadero. Por lo tanto, los países que implementeny participen en la REDD-plus deberán demostrar que los resultados de monitoreo decarbono en bosques son internacionalmente conﬁables y acatan todos los acuerdos
y regulaciones necesarios. Para este propósito, el diseño del sistema de monitoreo
de carbono en bosques debe incluir disposiciones para la medición de carbono en
bosques (ver P04), reporte (ver P05) y veriﬁcación (ver P06).

Consideración de las circunstancias nacionales
Las circunstancias de los países que implementan la REDD-plus difieren cuando
nos referimos sus tipos de bosque, políticas, economía y cultura. Por lo tanto, el
diseño del sistema de monitoreo debe tener también en cuenta tales circunstancias.
En particular, se deben cuidar la soberanía nacional, la consistencia con otras políticas
nacionales tales como las metas de desarrollo, desarrollo sostenible, reducción de lapobreza y la aplicación de salvaguardas 2).
Los países participantes de la REDD-plus son responsables de la identificaciónde los motores de la deforestación y degradación de bosques, el desarrollo de una
estrategia nacional o plan de acción para la REDD-plus, el establecimiento de un nivel

INFO
2) UNFCCC (2010) Decision 1/CP.16,
FCCC/CP/20010/7/Add.1, UNFCCC

de referencia o nivel de emisión de referencia (ver P13) y el desarrollo de un sistema
nacional de monitoreo de bosques 1),2). Si un país participante tiene ya implementado
un inventario forestal nacional (NFI, ver T01), el nivel de referencia o el nivel deemisión de referencia puede ser establecido en base a los datos del inventario. Si
ese no es el caso, se debe estimar la información histórica necesaria mediante elmonitoreo retrospectivo con los datos que se encuentren disponibles, por ejemplo,
imágenes satelitales. Países desarrollados pueden asistir con la formulación de éstos o,en el caso de que ya hayan sido formulados, con la implementación o mejora.
Mas aún, la capacidad de los países participantes de la REDD-plus y el potencial deconstrucción de capacidades deben ser tomados también en consideración (ver lasección siguiente).
Dado que los recursos, capacidades y el tiempo son limitados, los países
participantes de la REDD-plus no siempre pueden tratar con todos los problemas
al mismo tiempo. Para esto, es indispensable que los países desarrollados, cuando
decidan ayudar, entiendan la situación exacta y las prioridades de los países
participantes.

Capacidad de países implementadores y la posibilidad de operación sostenida
La mayoría de los países que participarían de la REDD-plus en el futuro no tienen

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

27

Capítulo 2 - Diseñando un sistema de monitoreo de bosque

aún la capacidad para ejecutar monitoreo básico, llamado Nivel 1 (ver P04) 3),4).

INFO
3) Hardcastle PD, Baird D, Harden V(2008) Capability and cost assessmentof the major forest nations to measureand monitor their forest carbon:
Penicuick, UK, LTS International Ltd.

Más aún, el monitoreo básico del Nivel 1 es considerado como insuficiente para la
implementación de la REDD-plus.
Por esto, se promueve la transferencia de tecnología desde países desarrolladospara mejorar la preparación de los países de baja capacidad para la implementaciónde la REDD-plus. Para este propósito, es necesario proveer apoyo adecuado y sobre elcual pueden hacerse proyecciones, que puede incluir apoyo en recursos ﬁnancieros

INFO4) Herold M (2009) An assessment of
national forest monitoring capabilities
in tropical non-Annex I countries:
Recommendations for capacity

así como también apoyo técnico y tecnológico. Adicionalmente, las tecnologías
seleccionadas deben ser viables, tomando en consideración la infraestructura y nivel
organizativo de cada país y el nivel de educación de su población. En muchos casos,building, The Prince's Rainforests

las autoridades del gobierno no tienen un número suficiente de trabajadores deProject and The Government ofcampo experimentados. Una solución es la de involucrar a las comunidades locales

Norwayen actividades de monitoreo 5); el involucramiento de todos los actores también
ayudaría a establecer las salvaguardas apropiadas.

INFO

Las negociaciones multilaterales en relación al financiamiento y créditos de la5) Danielsen F et al. (2011) At theheart of REDD+: a role for local
communities in monitoring forests?
Conservation Letters 4(2): 158-167

REDD-plus están aún en progreso y por lo tanto las especiﬁcaciones técnicas aún nohan sido consolidadas. Sin embargo, el uso de sistemas de certiﬁcación voluntaria ycréditos VER (Reducción Verificada de Emisiones) está incrementándose a nivel deproyectos (ver T04). El mecanismo bilateral de créditos de compensación (BOCM) es
un mecanismo de mitigación similar a los sistemas de certiﬁcación a nivel de proyecto
que el gobierno japones está diseñando con una base de cooperación bilateral. Se

INFO

debe consultar a la UNFCCC sobre los costos de tecnología para el monitoreo de6) UNFCCC (2009) Cost of
implementing methodologies

carbono en bosques 6).

and monitoring systems relating
to estimates of emissions fromdeforestation and forest degradation,
the assessment of carbon stocks

Construcción de una estructura gradual y ﬂexible

and greenhouse gas emissions fromchanges in forest cover, and theenhancement of forest carbon stocks,

Ha sido acordado entre las Partes que la estructura de implementación de la
REDD de cada país participante debe ser consolidado de forma gradual, dado que las

UNFCCC

capacidades de los países que participarían son aún insuﬁcientes y que el mecanismo
de ﬁnanciamiento de la REDD-plus aún no está en funcionamiento.

INFO
7) UNFCCC (2011) Decision 12/CP.17,
FCCC/CP/2011/9/Add.2, UNFCCC

Un concepto de consolidación ﬂexible y gradual es el enfoque por fases, por el cualel nivel de organización y capacidades de cada país es construído gradualmente (verP02). Otro concepto es el enfoque paso a paso 7), en el cual la precisión de monitoreo
es mejorado gradualmente al incorporar más y más datos y la pericia de losINFO8) Herold M, Skutsch MM (2009)

profesionales se incrementa mientras que un nivel de referencia y/o nivel de emisión

Measurement, reporting andde referencia (ver P13) puede ser establecido de forma preliminar utilizando los datos

verification for REDD+ Objectives,disponibles inicialmente.

capacities and institutions, inAngelsen, A. et al. eds., Realising

Un sistema de monitoreo de bosques puede también ser expandido gradualmente

REDD+ National strategy and policyde acuerdo a las prioridades de la REDD-plus, mientras se toma en consideración las

options: Bogor, Indonesia, CIFOR, p.
86-10028

circunstancias del país participante 8).

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

29

Capítulo 3 - Conocimientos básicos necesarios para la implementación de la REDD-plus

3
Capítulo 3
Conocimientos
básicos
necesarios para la
implementación de la
REDD-plus

30

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

En el presente capítulo se dará una explicación sobre la definición de deforestación,
degradación forestal y el "plus" en la REDD-plus, que son los términos básicos para realizar
la implementación de la REDD-plus. Por otra parte, también se explicarán dos temas
propuestos durante las negociaciones de la UNFCCC: el "Enfoque por Fases" usado para
implementar la REDD-plus en forma gradual acorde con la situación y capacidades de cadapaís y "Salvaguardas" para evitar que la mitigación del cambio climático vía REDD-plus tengaefectos adversos sobre la sociedad local o indígena, el medio ambiente o la gobernanza delbosque.

P01 Deﬁnición de bosque, deforestación, degradación
forestal y el "plus" en la REDD-plus
P02 Enfoque por fases
P03 Salvaguardas

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

31

Capítulo 3 - Conocimientos básicos necesarios para la implementación de la REDD-plus

Receta - P01

Deﬁniciones de bosque, deforestación, degradación forestal y el "plus" en la REDD-plus
La Receta anterior es
Receta I02 Conceptos clave de la
REDD-plus

En la REDD-plus, se otorgan incentivos económicos por los resultados en la
reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero (GHG) provenientes
de la deforestación y degradación forestal (proporción de REDD), conservación,
manejo sostenible de los bosques y mejora de las reservas de carbono en losbosques ("plus" de la REDD-plus). Antes de estimar el volumen de emisión oreservas de carbono, es necesario deﬁnir "bosque", "deforestación", "degradación
forestal", entre otros, pero en la negociación internacional sobre la REDD-plus
aún no se ha llegado a deﬁniciones concertadas. Se estima que las deﬁnicionesde "bosque" y "deforestación" se basarán en las deﬁniciones dadas por el acuerdo
de Marrakech 1), del Protocolo de Kyoto de la Convención Marco de las Naciones
Unidas para el Cambio Climático (UNFCCC) por lo que la explicación se dará enbase a las mismas.

INFO1) Acuerdos de Marrakesh: En la COP7,
que tuvo lugar en Marrakech en el
año 2001, se llegaron a a acuerdos
en reglas detalladas, tales como losBosquemecanismos de Kyoto requeridos

En el acuerdo de Marrakech 1) se denomina bosque a aquel suelo cuya superﬁcie

para implementar el Protocolo demínima es entre 0,05 y 1,0 hectárea (ha) con una cobertura de copa (o una densidad

Kyoto y las reglas para cumplirlo.
La definición de "bosque" está en el
artículo 3 y 4 y la "ARD (Por las siglas
en inglés de forestación, reforestacióny deforestación)" está definido en elde población equivalente) de 10 a 30% y con árboles que pueden alcanzar una
altura mínima de 2 a 5 metros a su madurez in situ. El bosque puede estar cerrado,
compuesto de diversos estratos en donde la vegetación de estratos bajos presentan

Artículo 3 párrafo 3 del Protocolo de

una cobertura de gran proporción, o abierto. Los bosques jóvenes y todas las

Kyoto.

plantaciones cuya cobertura de copa aún no alcance el rango arriba indicado o una

FCCC/CP/2001/13/Add.1 (http://
unfccc.int/methods̲and̲science/

altura de 2-5 metros, son incluidos como bosques tal y como también lo son áreas que

lulucf/items/3063.php)

normalmente forman parte de las áreas de bosque y que temporalmente no cumplen
con estos criterios como resultado de las actividades humanas o factores naturales,
ya que se podría esperar su recuperación como bosque. Como en el mundo existen
diversos tipos de bosques, cada país puede seleccionar valores más específicos dealtura, porcentaje de cobertura de la copa y superﬁcie mínima dentro de los rangos
arriba indicados.

Deforestación
En el acuerdo Marrakech se define "Deforestación" como la conversión por
actividad humana directa de tierras boscosas en tierras no forestales. Cuando sepierden las condiciones para cumplir la deﬁnición de "bosque" para habilitación detierras agrícolas, búsqueda de recursos subterráneos, desarrollo urbano, comunal yvial, se considera que hubo "Deforestación".

32

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P01

Degradación forestal
La degradación forestal indica la variación en la estructura o cambios que afecten
el funcionamiento del bosque que a su vez reduzcan la capacidad de suministro deproductos forestales y servicios ecológicos. La degradación forestal desde el punto devista de otorgar incentivos contra la reducción de la emisión, se podría pensar como la
reducción del volumen de almacenamiento de carbono en el bosque. Sin embargo, el
volumen acumulado de carbono de los bosques puede variar, con las perturbaciones
naturales que se producen de forma periódica, así como con la cosecha periódica en
un bosque manejado. Hasta el momento, no existe un acuerdo internacional sobre ladeﬁnición oﬁcial de "degradación forestal".

El "plus" en la REDD-plus
En la 13ra Conferencia de las Partes de la UNFCCC (COP13) se logró un acuerdo
internacional para adicionar el "plus" (conservación, manejo sostenible de los bosquesy mejora de las reservas de carbono en los bosques) en la REDD-plus . Asimismo, en elacuerdo de Marrakech se deﬁnió como "gestión de bosques" el sistema de prácticas
para la administración y el uso de tierras forestales con el objeto de permitir que elbosque cumpla funciones ecológicas (incluida la diversidad biológica), económicas ysociales de manera sostenible. Sin embargo, esta deﬁnición aún no ha sido aceptada
en concenso oficial, y cada país participante del Protocolo de Kyoto la interpreta
de forma distinta de acuerdo a sus prácticas de gestión de bosques. Tampoco se
ha llegado a un acuerdo internacional en las deﬁniciones de conservación, manejo
sostenible de los bosques y mejora de las reservas de carbono en los bosques, pero seesperan avances en estos temas en futuras deliberaciones.
Como se ha visto, las definiciones sobre "deforestación", "degradación forestal"y "plus", necesarias para la evaluación de los resultados de REDD-plus, no hansido establecidas en consenso oficial hasta la fecha (Julio de 2012). Para una
implementación ﬂuida de la REDD-plus, serían deseables unas deﬁniciones simples,
pero es alta la probabilidad de que se utilicen valores de norma diferentes según lacondición del país que implementa este marco.

Bibliografía
GOFC-GOLD (2011) A sourcebook of methods and procedures for monitoring andreporting anthropogenic greenhouse gas emissions and removals caused bydeforestation, gains and losses of carbon stocks in forests remaining forests, andforestation: GOFC-GOLD Report version COP17-1. GOFC-GOLD

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

33

Capítulo 3 - Conocimientos básicos necesarios para la implementación de la REDD-plus

Receta - P02

Enfoque por fases
La Receta anterior es
Receta I02 Conceptos clave de la
REDD-plus

La REDD-plus tiene por objetivos reducir las emisiones y promover la absorción
a través de medidas contra la deforestación por parte de los países en vías dedesarrollo, medir, informar, y veriﬁcar (measurement, reporting and veriﬁcation,
MRV) dichos resultados relacionándolos con el nivel de referencia de emisión ynivel de referencia, y otorgar incentivos a los mismos. Por otra parte, al considerarsu situación y capacidades tanto institucionales como técnicas, los países
participantes se encuentran en diferentes niveles. El enfoque por fases hace
más claro el proceso de preparación, indicando las etapas por las cuales deben
pasar los países para ﬁnalmente realizar la implementación de la REDD-plus. El
concepto de enfoque por fases aparece por primera vez dentro de la Convención
Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (UNFCCC), mediante elplanteamiento de Papúa Nueva Guinea 1) dentro del taller REDD-plus celebrado
en el encuentro de Accra del Grupo Ad Hoc de Trabajo (AWG) de Agosto de 2008;
tal planteamiento consistía en que la implementación de la REDD-plus debería
hacerse en 3 fases 1). Posteriormente a ello, el enfoque por fases está siendoconsiderado como uno de los elementos fundamentales de la REDD-plus. De
aquí en adelante, haremos referencia al acuerdo de Cancún 2) que es el cimiento
actual para el análisis de la REDD-plus.

INFO
1) UNFCCC (2008) FCCC/AWGLCA/2008/
CRP.5, UNFCCC

Primera fase: preparación
Tal y como se establece en el Acuerdo de Cancún 2), la implementación de la REDD-

INFO
2) UNFCCC (2011) FCCC/CP/2010/7/Add.1,
UNFCCC

plus debe empezar "con el desarrollo de estrategias nacionales o planes de acción,
políticas y medidas y construcción de capacidades (Figura P02-1)". Esto formará labase no sólo para una implementación exitosa de la REDD-plus sino también paraabordar cualquier tema político; por lo tanto es vital que todos los países desarrollen
estrategias apropiadas y planes en la Fase 1.
Una gran premisa para la elaboración de políticas y medidas dentro de laestrategia nacional o plan de acción para REDD-plus, será la consistencia con el
objetivo de desarrollo de los países, plan de uso de tierra, plan forestal, entre otros.
Si se elabora algo alejado con los mismos, implicaría crear confusiones en la etapa
de implementación de REDD-plus, por lo que, para evitar estas situaciones, se haráindispensable la coordinación política con el sector gubernamental relacionado y con
los actores interesados.
En el acuerdo de Cancún se establece que para la elaboración e implementaciónde la estrategia nacional o el plan de acción de REDD-plus, se deben atender lascausas de la deforestación y degradación forestal, tenencia de la tierra, problemas degobernabilidad forestal, consideración de género y salvaguardas, después de asegurarla participación de las partes interesadas incluyendo a la comunidad de aborígenes
y comunidades locales (ver P03). Esto se convertirá en un factor indefectiblemente
necesario para lograr las actividades de reducción a través de la REDD-plus.
Para la elaboración de estas políticas y la futura implementación, se hará necesaria

34

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P02
la construcción de capacidades. Para la construcción de capacidades es necesario
determinar claramente dos aspectos: cuáles son los temas y quiénes son los sujetos
de la capacitación. En cuanto a las temáticas, se podría pensar en temas técnicos
como el sistema MRV, métodos de monitoreo, ﬁjación de nivel de referencia, además
de la capacidad de formulación de políticas, capacidad de hacer cumplir las leyes,
entre otros. En cuanto a quiénes se debe dirigir la capacitación, se podría pensar en:a) la formación individual a expertos, y b) capacitación dirigida a organizaciones y/o actores que participan en la REDD-plus, de manera que estos puedan afrontar las
diferentes temáticas. En cuanto a las organizaciones y/o actores, se podría suponerque en primer lugar estarían las instituciones del gobierno, pero el sector privado,
empresas consultoras, ONG, entidades educativas, también son importantes y son
sujetos para la construcción de las capacidades.
Es importante mencionar que la fase de preparación no debe ser entendida como
un paso por el cual uno se "gradúa" para pasar a la segunda y tercera fase, sino como
una fase que se debe mejorar e innovar de forma continua teniendo como base la
REDD-plus (Figura P02-1).

Figura P02-1 Diagrama de ﬂujo del enfoque por fases

Asistencia para la fase de preparación
Al ser la primera fase, la fase de preparación es el cimiento para la implementaciónde la REDD-plus, y debe ser mejorada e innovada de forma continua, pero presenta un
gran reto en términos técnicos y ﬁnancieros para que cada país en vías de desarrollo
lo realice por su cuenta. Por ello, como marcos para una asistencia concreta, se hallan
establecidos el Fondo de Preparación del Fondo Cooperativo para el Carbono de losBosques (FCPF) implementado por el Banco Mundial (World Bank), el Programa de UN-REDD implementado por 3 entidades de las Naciones Unidas (FAO, UNDP y la UNEP),

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

35

Capítulo 3 - Conocimientos básicos necesarios para la implementación de la REDD-plus

con los cuales se asiste a la fase de preparación de los países en base a colaboración
en recursos financieros y tecnología. En algunos países, ya se hallan elaboradas las
estrategias nacionales y el plan de implementación de la REDD-plus junto con loscronogramas, presupuestos y entidades o países cooperantes incorporados por
temática. Esto puede ser usado por otros países que inician la fase de preparación
como bases de referencia útiles.
Además, se espera que los proyectos de asistencia técnica implementadas por lospaíses desarrollados, entidades internacionales vinculadas, ONGs, entre otros, sirvande referencia o apoyo a cada componente de la REDD-plus. La JICA del Japón, GIZ deAlemania, USAID de EEUU, han acumulado conocimientos y experiencias a través delos proyectos de cooperación técnica en forma bilateral, las cuales deberían de seraprovechados en forma eﬁciente.
Por su parte, los países avanzados están realizando anualmente un informe deinventario sobre la emisión y la absorción en el área de uso de la tierra, cambio de uso
de tierra y silvicultura (LULUCF) como un deber para con el Protocolo de Kyoto bajo
la UNFCCC (ver P05). Dichos informes manejan el volumen de emisión y absorción enlos bosques, por lo que, técnicamente son similares al REDD-plus, y por contar con
experiencia en las diﬁcultades típicas del sector de uso de la tierra, muchos podrían
ser de referencia.

Segunda fase: Implementación
En el acuerdo de Cancún, se establece una etapa siguiente a la fase de preparación
mencionada como una etapa "para un mayor desarrollo de capacidad, desarrolloy transferencia de tecnología, y para implementar políticas y medidas nacionales,
estrategias nacionales o planes de acción, incluyendo la actividad de demostración
en base a los resultados". Se podría decir que es una fase de práctica en donde se
estarían implementando las bases instaladas en la fase de preparación para prepararla fase de implementación plena.
En esta fase está incorporada la "actividad de demostración" como un nuevo
elemento. Esta "actividad de demostración" apareció por primera vez en el "Plande Acción de Bali", de la 13ra Conferencia de las partes de la UNFCCC (COP13) 3), yes considerada como: "Para reducir las emisiones provenientes de la deforestacióny degradación forestal, tratar con las causas de la deforestación en relación a las

INFO3) UNFCCC (2008) FCCC/CP/2007/6/Add.1,
UNFCCC

circunstancias de cada país y buscar el aumento de la acumulación de carbono
forestal mediante una gestión sostenible del bosque, de manera a atender las causas
de la deforestación relacionada", y tal elemento se muestra en el anexo de dicho plan
como "Orientación indicativa". Se espera que estos elementos sean contempladosy se implementen con el objetivo de permitir ﬁnalmente "actividades basadas en el
resultado de la medición, reporte y veriﬁcación completa".

36

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P02
En cuanto a la asistencia para la segunda fase de implementación, el fondo decarbono del Fondo Cooperativo para el Carbono de los Bosques (FCPF) implementado
por el Banco Mundial será uno de los pilares principales. Adicionalmente, dentro
de los proyectos de asistencia técnica bilateral implementado por los países
desarrollados, se pueden observar algunos que contienen elementos de la segunda
etapa tales como "los proyectos de demostración", por lo que se podría esperar queéstos se desarrollen e implementen

Tercera fase: Implementación plena
En el acuerdo de Cancún se establece que la fase final de la implementaciónde la REDD-plus sean "las actividades basadas en resultados suficientemente
medidos, reportados y verificados". Se entiende que se tomará como cimiento losconocimientos y experiencias de la implementación de la fase de preparación y lafase de ejecución, para lograr la reducción de la emisión y absorción como resultados
de las actividades, los cuales se miden, reportan y verifican. Siendo resultados con
conﬁabilidad suﬁciente, se otorgarán los incentivos que se determinen.
En la actualidad, la mayoría de los países participantes están realizando las
actividades de la fase de preparación o fase de implementación, y los países que
llegaron a la fase final de implementación plena son pocos, sino ninguno. Además
de las limitaciones en técnicas, datos, organizaciones y recursos humanos, en la
REDD-plus existen diﬁcultades que no tienen otros sectores tales como la industria,
transporte, entre otros como la diferencia de volumen de crecimiento y especies por
cada zona, el impacto del clima, entre otros, constituyéndose en los factores para el
retraso de la implementación plena de la REDD-plus.
No existen recetas mágicas (panacea) para estas diﬁcultades, pero considerando
que el REDD-plus podría ser implementado desde los niveles sub-nacionales, ¿nodebería ser considerado la posibilidad de invertir los recursos en forma concentrada
en una determinada región, para buscar la implementación temprana a nivel sub-nacional, tomar la misma como un ejemplo promisorio y extender a otras regiones,
para así buscar finalmente la implementación plena a nivel nacional?. Para este
tipo de atención, la premisa será lograr el consenso a cierto nivel a través de lacoordinación entre cada actor nacional interesado y entre los países y entidades
cooperantes.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

37

Capítulo 3 - Conocimientos básicos necesarios para la implementación de la REDD-plus

Receta - P03

Salvaguardas
La Receta anterior es
Receta I03 Medición, reporte yveriﬁcación (MRV) delmonitoreo de bosques

En la 16ta Conferencia de las Partes (COP16) de la Convención Marco de lasNaciones Unidas sobre el Cambio Climático (UNFCCC), se acordó promover yapoyar las salvaguardas para la implementación de la REDD-plus, y se mostró
la lista de las mismas. Especialmente en cuanto a la salvaguarda de medio
ambiente y social, se solicita la atención de la misma mediante los proyectos deFondo Cooperativo para el Carbono de los Bosques (FCPF) del Banco Mundial
y el programa UN-REDD, que se encuentran fuera del marco del UNFCCC. En elmomento del debate oﬁcial en la UNFCCC quedaron muchos puntos indeﬁnidos
sobre el contenido concreto de las salvaguardas, por lo que el Banco Mundial,
programa UN-REDD, ONGs, entre otros, están elaborando normas básicas,
normas, indicadores, guías voluntarias, etc.

¿Qué es una salvaguarda?
Una "salvaguarda" consiste en políticas y medidas para evitar los riesgos que
afectarían el resultado de las medidas de mitigación del calentamiento global
propias de las actividades de la REDD-plus (aumentar la emisión de gases de efecto
invernadero en otra modalidad o lugar, o bien que el efecto de reducción de emisióno aumento de absorción termine en forma momentánea), además de prevenir losefectos negativos a la gobernanza de los bosques, medio ambiente y sociedad e
incrementar los impactos deseables. Se pueden destacar las salvaguardas como una
de las características de la REDD-plus.

Tratamiento de las salvaguardas dentro de la UNFCCC
En la COP16, con el Acuerdo de Cancún, se estableció que se debería promover yapoyar las salvaguardas y una lista fue presentada 1) (Tabla P03-1). El contenido del

INFO
1) UNFCCC (2011) Decision 1/CP.16, FCCC/
CP/2010/7/Add.1, UNFCCC

mismo, se extiende desde gobernanza forestal, sociedad, medio ambiente y clima 2).
Se trata de una lista de las consideraciones que estuvieron escritas en diversos sitios
hasta la COP15, clariﬁcándose las consideraciones que se deben tener en cuenta parala implementación de la REDD-plus.

INFO

Por otra parte, se solicitó a los gobiernos de los países en vías de desarrollo el2) Esta clasiﬁcación es usada aquí sólo
por practicidad; no está basada en la

diseño de un sistema que suministre la información de cómo se tomaron las medidas

UNFCCCy cómo se respetaron las salvaguardas. Además, se solicitó a los gobiernos de lospaíses en vías de desarrollo asegurar la participación plena y efectiva de los actoresinteresados relacionados tales como los pueblos nativos, los pueblos locales, entre
otros, en el momento de desarrollo e implementación de las estrategias nacionales yplanes de acción que emprendan las salvaguardas (Tabla P03-2).

38

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P03
Tabla P03-1 Salvaguardas en el Acuerdo de Cancún(UNFCCC, 2011 1))
Clasificación*)

Salvaguardas(a) Las acciones deben complementar o ser consistentes con los objetivos de losprogramas forestales nacionales, convenciones internacionales relevantes y acuerdos.
(b) Las estructuras de gobernanza forestal nacional deben ser transparentes, tomando

Gobernanza
forestalen consideración la soberanía y legislación nacional.
(c) Las acciones deben respetar el conocimiento y derecho de los pueblos indígenas ymiembros de las comunidades locales mediante la toma en consideración deobligaciones internacionales relevantes, circunstancias nacionales, leyes, y teniendoen cuenta que la Asamblea General de las Naciones Unidas ha adoptado laSocialDeclaración de las Naciones Unidas sobre los derechos de los pueblos indígenas.
(d) Los actores relevantes, en particular los pueblos indígenas y comunidades locales,
deben plenamente y efectivamente participar en las acciones referidas en los párrafos
70 y 72 de esta decisión.
(e) Las acciones deben ser consistentes con la conservación de los bosques naturales ydiversidad biológica, asegurándose que las acciones referidas en el párrafo 70 de esta
decisión no sean utilizadas para la conversión de bosques naturales, sino para

Ambiental y

incentivar la protección y conservación de bosques naturales y sus servicios

socialecológicos, y para mejorar otros beneficios sociales y ambientales(f ) Deben llevarse a cabo acciones para enfrentar los riesgos de reversión
Clima(g) Deben llevarse a cabo acciones para minimizar el desplazamiento de emisiones.

* Observación: La "clasiﬁcación" no es de la UNFCCC sino, fue hecha por el autor por conveniencia.

Tabla P03-2 Párrafos relacionados con las salvaguardas en el Acuerdo de Cancún(UNFCCC, 2011 1))
Párrafo69

Afirma que la implementación de las actividades referidas en el párrafo 70 infra
deben ser llevadas a cabo en conformidad con el apéndice I de esta decisión, yquelas salvaguardas referidas en el párrafo 2 de ese apéndice deben ser promovidas
y respaldadas.

71(d)Solicita a las Partes que son países en desarrollo que apuntan a adoptar las
actividades referidas en el párrafo 70 supra, en el contexto de un suministro deapoyo adecuado y previsible, incluyendo los recursos financieros y apoyo técnico ytecnológico a dichas Partes de acuerdo a las circumstancias nacionales y sus
respectivas capacidades, para desarrollar los siguientes elementos: d) Un sistema que
provea información en cómo se abordan y respetan las salvaguardas referidas en el
apéndice I de esta decisión a través de la implementación de las actividades referidas
en el párrafo 70 supra , respetando la soberanía en todo momento.

72

Solicitar a los gobiernos de los países en vías de desarrollo, que para el momento dela elaboración de estrategias nacionales y plan de acción de manera a encarar lascausas de deforestación y degradación forestal, problemas de tenencia de tierra,
gobernanza forestal, consideración de género, salvaguarda, se tome en cuenta la
suficiente y efectiva participación de las personas involucradas y relacionadas tales
como la comunidad indígena, local, entre otros.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

39

Capítulo 3 - Conocimientos básicos necesarios para la implementación de la REDD-plus

Salvaguarda socio-ambiental
Dentro de las salvaguardas, la que está relacionada con la sociedad y el ambiente
es especialmente tomada con atención, siendo analizada a través de diversosórganos, y en forma general es denominada como salvaguarda socio-ambiental.
En cuanto a las salvaguardas sociales, generalmente están consideradas tal
y como se indican en la lista de salvaguardas de la Tabla P03-1,tales como: (c)Respeto a los conocimientos y derechos de los pueblos nativos y la comunidad
local, (d) Participación plena y efectiva de los actores interesados, (e) Aumento delos beneficios sociales (y ambientales), además de las consideraciones de género ygrupos vulnerables, aporte al desarrollo sustentable y reducción de la pobreza, entre
otros, que están descritos en forma dispersa dentro del documento del Acuerdo.
En cuanto a la salvaguarda ambiental, la cual se muestra en la lista de salvaguardas
de la Tabla P03-1, se prevé que las actividades de la REDD-plus sean consistentes conla conservación y la preservación de los bosques naturales y la biodiversidad, y que
incremente y promocione la conservación de los bosques naturales y los servicios
ecológicos así como otros beneﬁcios ambientales (y sociales).
Sin embargo, dentro del documento de la UNFCCC, no existe una definición
especial sobre el término salvaguarda socio-ambiental. Por otra parte, a pesar deFigura P03-1 Manejo del bosque por la comunidad local
Arriba: Discusión sobre el manejo del bosque comunal
Abajo: Bosque comunal

40

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P03
tener como base lo anteriormente mencionado, el contenido muchas veces toma en
cuenta aspectos importantes a criterio de cada organismo.

Efectividad e importancia de las salvaguardas
Con los esfuerzos invertidos para las salvaguardas, se puede esperar diversas
ventajas para los que implementan las actividades de REDD-plus, tales como elcrecimiento de la inversión nacional y extranjera por la reducción de riesgo político,
implementación fluida de las actividades mediante la solución de los conflictos
sociales, entre otros. También dentro de los proyectos de Fondo Cooperativo
para el Carbono de los Bosques del Banco Mundial y del Programa UN-REDD, que
son emprendimientos voluntarios fuera del marco del UNFCCC, se establece lasalvaguarda socio-ambiental como un aspecto obligatorio, y es muy probable que laatención a la salvaguarda socio-ambiental se torne obligatoria para la transacción de
Créditos de Carbono y Compensación de Carbono que se genere en la REDD-plus.

Desafíos institucionales de las salvaguardas
En cuanto a los contenidos sobre cómo abordar las salvaguardas, éstos no estándeﬁnidos concretamente dentro del UNFCCC debido a que la situación es diferenteentre países y entre regiones. En la COP17 se ha elaborado la "Guía para el Sistema
de Suministro de Información de Salvaguardas" en donde se definen grandes
lineamientos 3), pero no se ha clariﬁcado cuales son los contenidos a ser reportados.
Por ello, y en especial, en cuanto a la salvaguarda socio-ambiental, el Banco Mundial,el Programa UN-REDD y ONGs entre otros han elaborado de forma independiente losreglamentos básicos, normas, indicadores, guías, etc 4). Por lo tanto, será necesario

INFO3) UNFCCC (2012) Decision 12/CP.17,
FCCC/CP/2011/9/Add.2, UNFCCC

proceder el análisis de acuerdo a cada situación en particular, tomando como
referencia estas iniciativas voluntarias a la par que se observan las tendencias de las
discusiones sobre el tema.

INFO4) Muchos estándares están
disponibles: "La evaluación
estratégica ambiental y social(SESA)" por el Banco Mundial;"Principios y Criterios Sociales yAmbientales (SEPC) de la UN-REDD"
por el programa de la UN-REDD; los"Estándares Ambientales y Sociales dela REDD-plus (REDD-plus SES)" y los"Estándares de Clima, Comunidad y
Biodiversidad (CCBS)" por ONGs.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

41

Capítulo 4 - Medición, reporte y veriﬁcación de carbono en bosques4
Capítulo 4
Medición, reportey veriﬁcación decarbono en bosques

42

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

La medición de carbono en bosques es una parte vital de la implementación de la REDDplus debido a que las reducciones y remociones de las emisiones de CO2 que guardan
relación con los bosques son estimadas por los cambios de carbono en bosques, y loscréditos son también calculados mediante el uso de la cantidad de carbono en bosques. Esta
receta explica qué es medido y cómo hacerlo, basándose en las decisiones de la Convención
Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (UNFCCC) y la Guía del Grupo
Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) del año 2006.

P04 Medición de carbono en bosques
P05 Reporte de carbono en bosques
P06 Veriﬁcación de carbono en bosques

REDD-plus Cookbook

43

Capítulo 4 - Medición, reporte y veriﬁcación de carbono en bosques

Receta - P04

Medición de carbono en bosques
La Receta anterior es
Receta I03 Medición, reporte yveriﬁcación (MRV) en
monitoreo de bosques

INFO

La medición de carbono en bosques es una parte vital de la implementación dela REDD-plus debido a que las reducciones y remociones de las emisiones de CO2
que guardan relación con los bosques son estimados por los cambios de carbono
en bosques, y los créditos son también calculados mediante el uso de la cantidad
de carbono en bosques. Esta receta explica qué es medido y cómo hacerlo,
basándose en las decisiones de la Convención Marco de las Naciones Unidas
sobre el Cambio Climático (UNFCCC) y la Guía del Grupo Intergubernamental deExpertos sobre el Cambio Climático (IPCC) del año 2006.

¿Qué medir?

1) Nivel 1: el nivel en el cual la cantidad deemisiones es medida (Guía del IPCC 2006).

Las actividades de la REDD-plus son llevadas a cabo en los bosques, donde un "bosque"

El Nivel 1 es el más básico y simple

puede ser definido por cada país participante dentro de márgenes establecidos por la

mientras que el Nivel 3 es el más complejo

UNFCCC (ver P01). Para reducir la incertidumbre en la estimación de las emisiones sey requiere una gran cantidad de datos. El
Nivel 2 es un nivel intermedio entre el 1 y

recomienda que el área total de bosque se divida en subclases de bosque dependiendoel 3. Cuando la cantidad de emisiones dede la situación ecológica, legal, económica, cultural, etc. de cada país. Por ejemplo, lacierto sector de un país es un elemento
central (por ejemplo la cantidad absoluta,

incertidumbre en la estimación de la reserva de carbono sería menor si se subdivide untendencia o incertidumbre en la cantidad

bosque por tipo de bosque o por grado de perturbación y estimar la reserva de carbono ende emisiones en ese sector es notable),cada subclase, en lugar de hacer la estimación para toda el área de bosque en conjunto.

entonces se debe usar el Nivel 2 o Nivel 3.
En la Agricultura, silvicultura y otros

El uso de suelo en los bosques se divide en dos categorías: suelo manejado y suelo no

usos de tierra (AFOLU), los estimados demanejado. "Suelo manejado" es el suelo donde se han aplicado prácticas e intervenciones

emisiones de Nivel 1 son hechos usando
el método de pérdidas y ganancias yhumanas para realizar funciones ecológicas, sociales o de producción, y todo el resto delutilizando los factores de emisión por

suelo es clasiﬁcado como "no manejado". A pesar de que la REDD-plus incluye el rol de la

defecto de la IPCC. A Niveles superiores,

conservación por deﬁnición, una deﬁnición especíﬁca aún no ha sido establecida (ver P01).

las emisiones son estimadas usando elmétodo de perdidas y ganancias o el

Un componente del uso del suelo que almacene, absorba y/o emita carbono es llamado

método de la diferencia de las reservas"reservorio". Para los bosques, han sido deﬁnidos cinco reservorios de carbono los cuales

de carbono y los factores de emisión son
determinados in-situ.
Para la REDD-plus, aún no ha sido
decidido qué nivel debería ser usado
para los estimados de las emisiones.

son: biomasa aérea, biomasa subterránea, madera muerta, hojarasca y la materia orgánica
del suelo (ver T02). Los gases de efecto invernadero (GHGs) distintos al CO2, tales comoel CH4 y el N2O, son objeto de medición de acuerdo con el principio de integridad (verDado que los factores de emisión por

I03). Sin embargo, el impacto de cada reservorio de carbono, y de acuerdo con el nivel dedefecto de la AFOLU tienen un alto grado

detalle del estudio, depende del tamaño del reservorio y los gases de efecto invernaderode incertidumbres, algunos opinan que
el Nivel 1 no debiera ser usado, y un

siendo medidos 1). En general, las mediciones de la biomasa aérea y subterránea requieren

descuento debería ser aplicado por usar

niveles de detalle alto dado que sus cambios afectan considerablemente a las emisiones ylos factores más conservativos de la AR/
D CDM. Por otro lado, muy pocos países

remociones de CO2 de los bosques, mientras que niveles de detalle más bajo pueden ser

en desarrollo han tenido la capacidad

considerados para otros reservorios dado que los efectos de sus cambios son relativamente

de implementar la REDD-plus aún en elbajos (ver T02).

Nivel 1 (ver I04). Por esta razón el enfoquepor fases, tomando en consideración
la construcción de capacidades, es más¿Cómo medir?

viable para los países en desarrollo (verP02).

La UNFCCC recomienda el uso de un enfoque que combine el sensoramiento remoto

44

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P04
e inventarios carbono forestal en campo para la estimación de reservas de carbono delbosque para la REDD-plus 2).

INFO

Se dispone de dos métodos para la estimación del cambio de la cantidad de carbono
de un reservorio de carbono en bosque: el método de pérdidas y ganancias y el método
de diferencia de reservas (ver P07). En el método de pérdidas y ganancias, los incrementos

2) UNFCCC (2009) Decision 4/CP.15,
FCCC/CP/2009/11/Add.1, 11-12,
UNFCCC(ganancias) y descensos (pérdidas) en la cantidad de carbono de un reservorio son primero
estimados y sumados. Luego, su diferencia (ganancias menos pérdidas) es la cantidad decambio de carbono del reservorio (ecuación P04-1). Por ejemplo, el incremento causado
por el crecimiento natural de la biomasa, el descenso causado por el marchitamiento, y losincrementos y descensos causados por el cambio de uso de suelo son acumulados:ȟൌȟ 㸫ȟ(P04-1)

donde,ο‫ ܥ‬: Cambio anual de carbono en el reservorio (t-C/año)ȟ: Incremento anual de carbono (t-C/año)ȟ : Descenso anual de carbono (t-C/año)

En el método de diferencia de reservas, la cantidad de carbono en bosque es
determinada para dos años diferentes, y la cantidad de cambio de carbono en bosque esestimado a partir de la diferencia de carbono en bosque entre los años elegidos (ecuación
P04-2) (ver P07):Ʀ‫ ܥ‬ൌ

‫ܥ‬௧మ െ ‫ܥ‬௧భ‫ݐ‬ଶ െ ‫ݐ‬ଵ(P04-2)

donde,ο‫ ܥ‬: Cambio anual de carbono en el reservorio (t-C/año)‫ܥ‬௧భ : La cantidad de carbono (t-C) en ‫ݐ‬ଵ (año 1)‫ܥ‬௧మ : La cantidad de carbono (t-C) en ‫ݐ‬ଶ (año 2)
La cantidad de reservas de carbono en un año determinado es calculado midiendo las
reservas de carbono por unidad de área y luego multiplicando dicha cantidad por el áreatotal de bosque (o subclase de bosque).
El método de pérdidas y ganancias puede ser usado para estimar biomasa en todos
los niveles de detalle de estudio (niveles 1 al 3), mientras que el método de diferencia dereservas es usado solamente en los niveles 2 y 3 debido a que es más preciso en estimar
cantidades de carbono relativamente grandes. Más adelante en este libro de recetas, elmétodo de diferencia de reservas es descrito en detalle; P08 explica las estimaciones deárea y cambio de área mediante el uso de sensoramiento remoto, mientras que P09 explicala estimación de reservas de carbono del bosque por unidad de área mediante mediciones
de campo y/o métodos alternativos.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

45

Capítulo 4 - Medición, reporte y veriﬁcación de carbono en bosques

Receta - P05

Reporte de carbono en bosques
La Receta anterior es
Receta I03 Medición, reporte yveriﬁcación (MRV) en
monitoreo de bosques

Se entiende por "Reporte" la acción que consiste en proveer información sobrelas actividades de mitigación y su rendimiento en un formato preestablecido
para hacerlas comparables con actividades de otras iniciativas. La modalidad de"reporte" de las actividades de la REDD-plus bajo la Convención Marco de lasNaciones Unidas sobre el Cambio Climático (UNFCCC) aún no ha sido acordada.
En esta receta revisamos el estado de las negociaciones internacionales en elreporte de emisiones y remociones de gases de efecto invernadero (GHG) a nivel
nacional y se explican los requerimientos y consideraciones básicas requeridas
para su reporte en el sector forestal.

¿Qué es "reporte"?
"Reporte", según el concepto que se maneja en MRV, es proveer información aciertas organizaciones designadas sobre emisiones y remociones estimadas, métodosde estimación, procedimientos y sistemas incluyendo condiciones presentes yproyecciones futuras de acuerdo con las guías de reporte, formatos y procedimientos
predeﬁnidos. El reporte permite comparar reducciones y remociones de emisiones al
mismo tiempo que refuerza la transparencia.
Los requerimientos de reporte son diferentes dependiendo si la REDD-plus
es implementada a nivel nacional bajo la UNFCCC o a nivel de proyecto bajo el
Mecanismo de Desarrollo Limpio (CDM) o un esquema de certiﬁcación voluntaria. En
esta sección se delinean los requerimientos de reporte para la implementación a nivel
nacional.

Comunicados nacionales
El artículo 4 párrafo 1 del UNFCCC especifica que "todas las Partes, tomando en
consideración sus responsabilidades comunes pero diferenciadas y sus objetivos,
circunstancias y prioridades de desarrollo nacional y regional, deben: (a) Desarrollar,
actualizar periódicamente, publicar y poner a disposición de la Conferencia delas Partes, de acuerdo con el Artículo 12, inventarios nacionales de emisiones
antropogénicas por fuentes y remociones por sumideros de todos los gases de efecto
invernadero no controlados por el Protocolo de Montreal usando metodologíascomparables a ser acordadas por la Conferencia de las Partes, y (b) Formular,
implementar, publicar y regularmente actualizar programas nacionales y, donde sea
apropiado, regionales conteniendo medidas para mitigar el cambio climático que
aborden las emisiones antropogénicas por fuentes y remociones por sumideros detodos los gases de efecto invernadero no controlados por el Protocolo de Montreal,así como también medidas para facilitar la adaptación adecuada al cambio climático".

46

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P05
El artículo 12 especifica la información que debe ser reportada y su calendario
de entrega. Se le requiere a todas las Partes que entreguen un inventario nacionalde gases de efecto invernadero y las mediciones relevantes para lograr el objetivoúltimo de la Convención. Adicionalmente, se les requiere a las Partes del Anexo 1
incluir políticas relacionadas con el cambio climático y mediciones, proyecciones degases de efecto invernadero y apoyo a las Partes no incluidas en el Anexo 1. Cada
reporte es llamado "Comunicado Nacional" (NC). Las Partes del Anexo 1 deben
entregar un comunicado nacional en 6 meses a partir de la entrada en vigencia de laConvención para dicha Parte, y las Partes que no están en el Anexo 1 deben entregar

INFO

un comunicado nacional inicial dentro de tres años. La frecuencia de la presentación1) Decision 17/CP.8 Guidelines forde comunicados posteriores debe ser determinado de acuerdo a la decisión de la COP

preparation of national communications
from Parties not included in Annex I of the1).

Convention:

Para Junio del 2012, la mayoría de las Partes del Anexo 1 presentaron su quinto

U N F C C C ( 2 0 0 3 ) D e c i s i o n 1 7 / C P. 8 ,o sexto comunicado nacional. La 16ta Conferencia de las Partes (COP16) solicitó la

Guidelines for the preparation of national

entrega del sexto comunicado nacional para el 1ro de Junio del 2014. Entre las Partes

included in Annex I to the Convention,que no están en el Anexo 1, 146 entregaron sus comunicaciones nacionales iniciales

FCCC/CP/2002/7/Add.22). En la COP aún se encuentra bajo discusión el calendario de presentación paracommunications from Parties not

http://unfccc.int/resource/docs/
cop8/07a02.pdf#page=2

otras partes que no están en el Anexo 1 y la necesidad de incrementar su nivel decapacidad para la entrega de comunicados nacionales.
La UNFCCC ha producido un manual de usuario 3) y una guía de recursos
conteniendo instrucciones más detalladas en este procedimiento para facilitar laentrega de comunicados nacionales a las Partes que no están en el Anexo 1.

INFO2) Non-Annex I national communications :http://unfccc.int/national̲reports/nonannex̲i̲natcom/items/2979.php

INFO

Inventario nacional de gases de efecto invernadero3) Reporting on Climate Change: user

Un inventario nacional de gases de efecto invernadero consiste en estimados decommunications from non-Annex I

emisiones y remociones de gases de efecto invernadero por sector. Las Partes que

http://unfccc.int/files/essential̲

no están en el Anexo 1 deben presentar un inventario nacional como parte de su

background/application/pdf/

manual for the guidelines on national
Parties :userman̲nc.pdf

comunicado nacional.
De acuerdo con la guía de reporte para inventarios anuales de la UNFCCC, se lessolicita a las Partes del Anexo 1 que presenten un inventario de emisiones de gases
de efecto invernadero el 15 de Abril de cada año, cubriendo emisiones y remociones
de gases de efecto invernadero directos (CO2, CH4, N2O, HFCs, PFCs y SF6) de seis
sectores (Energía, Procesos Industriales, Disolventes, Agricultura, Uso de la Tierra ‒Cambio de uso de la Tierra y Silvicultura, y Desechos) para todos los años desde un
año base o período hasta el año más reciente.
Bajo la UNFCCC, la guía de reporte para las Partes del Anexo 1, la presentación delos inventarios tienen dos partes:•

INFO4) CRF of the LULUCF sector of Annex
I Parties：
UNFCCC (2005) Decision 14/CP.11,

Formato de reporte común (CFR) 4). -Una serie de tablas de datos
estandarizados conteniendo principalmente información numérica

Tables of the common reporting
format for land use, land-use change
and forestry

y presentada de forma electrónica.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

47

Capítulo 4 - Medición, reporte y veriﬁcación de carbono en bosques•

Reporte de Inventario Nacional (NIR). -Una descripción amplia de las
metodologías usadas para compilar el inventario, las fuentes de datos,la estructura institucional, la garantía de calidad y procedimientos de control.

La presentación de los inventarios es revisada por equipos de revisión conformada
por expertos internacionales (ERTs) que se basan en guías de revisión acordadas.
El método de estimación debe estar basado la Guía del IPCC acordadas por la
COP. Las Partes que no están en el Anexo 1 debe usar la Guía del IPCC del año 1996,
y se les requiere a las Partes del Anexo 1 que usen la Orientación sobre las buenas
prácticas para uso de la tierra, cambio de uso de la tierra y silvicultura (GPG-LULUCF)
publicada en el año 2003. Las partes del Anexo 1 que han hecho un compromiso deobjetivo de reducción de emisiones bajo el Artículo 3 del Protocolo de Kyoto deben
proveer información suplementaria relacionada a las emisiones y remociones de losgases de efecto invernadero en áreas sujetas a actividades bajo el Artículo 3, párrafo
3 y las actividades elegidas bajo el párrafo 4 del Protocolo de Kyoto 5). La información

INFO
5) UNFCCC (2007) Decision 6/CMP.3, Good

suplementaria incluye la localización geográfica de los bordes de las áreas que

practice guidance for land use, land-

incluyen áreas sujetas a actividades con relación al Artículo 3, párrafos 3 y 4, y una

use change and forestry activities underdemostración de que estas actividades son antropogénicas. Revisiones a mayor nivel

Article 3, paragraphs 3 and 4, of the Kyoto

de profundidad son también conducidas por un equipo internacional de expertos deProtocollas Partes del Anexo 1 y aquellas que no pertenecen al Anexo 1 seleccionados a partirde una lista de expertos. Si se identiﬁcan deﬁciencias u omisiones en los reportes, lasPartes que han presentado el reporte recibirán una "recomendación para mejorar". Si
las Partes no pueden mejorar las partes indicadas antes de la fecha límite, un "ajuste"será llevado a cabo por el equipo de expertos de revisión. Si la cantidad de ajustes
excede un nivel determinado, serán impuestas sanciones, incluyendo la suspensiónde elegibilidad para el mecanismo de Kyoto.

Consultas internacionales/Reportes de actualización bianuales y análisis
En el año 2010, las Partes acordaron en la COP16 que las Partes conformadas por
países en desarrollo deben presentar comunicados nacionales cada cuatro años yreportes de actualización bianuales (BURs) 6), que deben pasar a través de "Consulta

INFO
6) UNFCCC (2010) Decision 2/CP.17,

Internacional y Análisis" (ICA), para promover las acciones de mitigación en dichos

Outcome of the work of the Ad Hocpaíses basándose en "Acciones nacionales apropiadas de mitigación (NAMA)".

Working Group on Long-term Cooperative

Esto incluye reportes de inventarios, los pasos que los países están tomando para

Action under the Convention, paragraph39-44, UNFCCC biennial update reporting

las acciones de mitigación y el apoyo que se necesita de las Partes conformadas

guidelines for Parties not included in

por países desarrollados. La fecha de presentación y contenido de los reportes

Annex I to the Convention

de actualización bianuales son determinados en base a la guía para reportes deactualización bianuales acordada en la COP17 en el año 2011. Las Partes conformadas
por países en desarrollo deben presentar un reporte de actualización bianual inicial
para Diciembre del año 2014, y debe ser actualizado cada dos años. Cada reporte

48

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P05
de actualización bianual debe cubrir como mínimo el inventario anual más reciente
dentro de un período de 4 años previos a la presentación del reporte, o por lo menos
el inventario anual más reciente que se disponga y de forma subsecuente, los reportes
de actualización bianual deben cubrir un año calendario que no preceda la fecha deentrega del reporte por más de cuatro años.

INFO
7) Form: Chapter 3, Annex 3 in GPG-

El inventario incluido en el reporte de actualización bianual debe ser calculado y

LULUCF :reportado basándose en la guía del año 1996 del IPCC, GPG2000, GPG-LULUCF. Para el

h t t p : / / w w w. i p c c - n g g i p . i g e s . o r . j p /sector LULUCF se recomienda el uso del formato especiﬁcado en el capítulo 3 anexo 3

Anx̲3A̲2̲Reporting̲Tables.pdf

public/gpglulucf/gpglulucf̲files/Chp3/

de la GPG-LULUCF 7).
La COP17 también llegó a acuerdos en la modalidad y guías para la Consulta
Internacional y Análisis. El acuerdo especifica que la primera ronda de Consulta
Internacional y Análisis debe ser conducida dentro de los primeros seis meses

INFO
8) UNFCCC (2010) Decision 2/CP.17,

contados a partir de la fecha de presentación del reporte de actualización bianual

Outcome of the work of the Ad Hocinicial. También se establece que la modalidad y la guía 8) será revisada a más tardar

Working Group on Long-term Cooperative

en el año 2017 basándose en la experiencia ganada en la primera ronda de Consulta

56-62, Modalities and guidelines forInternacional y Análisis. Las discusiones aún se encuentran en progreso sobre elinternational consultation and analysis

Action under the Convention, paragraphequipo de expertos técnicos que harían la consulta.

Requisitos para el reporte
Los requisitos para el reporte de la REDD-plus bajo medición, reporte y verificación(MRV) aún no han sido acordados. Por esto, una explicación detallada de los requisitos
para el reporte no están incluidos en este capítulo. Se deben hacer un seguimiento
cuidadoso de las discusiones futuras en el contenido y procedimiento de los comunicados
nacionales y reportes de actualización bianuales, dado que éstos van a influenciar losrequisitos para el reporte de la REDD-plus bajo MRV y el cómo se deben llevar a cabo las
actividades de la REDD-plus en niveles de implementación nacional o de proyecto.
Son cinco los principios que son esenciales para el reporte de las emisiones yremociones de gases de efecto invernadero sin importar el nivel de implementación o si
el país es desarrollado o en vías de desarrollo: Transparencia, precisión, comparabilidad,
integridad y consistencia. Para asegurar que estos principios sean respetados en elreporte de carbono en bosques, es importante especificar rigurosamente todos loselementos del método de estimación utilizados (incluyendo la definición de bosques,la estratificación principal del bosque y los parámetros principales) y es importante elmantener la consistencia entre varios reportes.
A diferencia de otros sectores de emisión, la situación en el sector LULUCF varía
mucho entre las Partes, en relación a aspectos especíﬁcos del medio ambiente naturaly a la complejidad del ecosistema. Para un reporte confiable, es importante proveer
información cuantitativa, incluyendo la relacionada a emisiones y remociones de gases deefecto invernadero, la situación económica y social, y el proceso de estimación, así comotambién la justiﬁcación para usar el método seleccionado tomando en consideración lasdiferentes circunstancias de cada país.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

49

Capítulo 4 - Medición, reporte y veriﬁcación de carbono en bosques

Receta - P06

Veriﬁcación de carbono en bosques
La Receta anterior es
Receta I03 Medición, reporte yveriﬁcación (MRV) en
monitoreo de bosques

La "verificación" en el contexto de la MRV de las emisiones y remociones delos gases de efecto invernadero es un procedimiento para evaluar y asegurar,
desde un punto de vista independiente, la confiabilidad de los reportes de lasestimaciones, y la suﬁciencia de los métodos, procedimientos y documentación.
Este proceso es un pre-requisito para la evaluación de los efectos de la política
basada en el inventario de gases de efecto invernadero y el comercio de loscréditos producidos por los proyectos de reducción de emisiones. Sin embargo,la veriﬁcación está frecuentemente obstaculizada por la disponibilidad limitada
de fondos, recursos humanos y datos. Tales limitaciones son particularmente
pronunciadas en el sector forestal incluyendo la REDD-plus, en donde debe
ser seleccionado un método de verificación que sea viable dentro de estas
limitaciones, efectivo considerando la naturaleza del sector forestal, y que
también logre sus propósitos. A pesar de que no se ha logrado un acuerdo
internacional sobre la modalidad de veriﬁcación de las actividades de la REDDplus, es probable que éste refleje las experiencias a partir de mecanismos
precedentes de reducción de emisiones que guardan relación con los bosques
tales como el mecanismo de desarrollo limpio (CDM), mientras que se toma en
consideración las peculiaridades de la REDD-plus.

¿Qué es la veriﬁcación?
En general, la "verificación" es definida como "un proceso para confirmar que
los requerimientos especificados son cumplidos con la presentación de evidencia
objetiva". La verificación es esencial tanto para el caso de datos reportados deinventarios nacionales de gases de efecto invernadero bajo la Convención Marcode las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (UNFCCC) como para el caso dereportes a nivel de proyecto bajo la CDM y otros sistemas de créditos de carbono
voluntario. Sin embargo, los requerimientos y procedimientos de veriﬁcación varíande acuerdo al propósito de los cálculos reportados y la estructura del reporte.
Para el reporte del inventario nacional de gases de efecto invernadero bajo
la UNFCCC, la verificación se lleva a cabo usando procedimientos de control decalidad (QC) y aseguramiento de la calidad (QA) por parte de aquellos directamente
involucrados en el cálculo o por una tercera parte. La idoneidad de los datos yparámetros de la actividad seleccionada y el método de estimación son evaluados
mediante comparaciones con otros sets de datos y/o inventarios presentados por
países vecinos. Por otro lado, bajo un mecanismo de comercio de créditos tal comoel CDM o un sistema de crédito de carbono voluntario, la veriﬁcación es parte de unproceso de evaluación ex-post que confirma las reducciones de emisiones que elproyecto ha logrado y la confiabilidad de los créditos de carbono. Esta verificación
debe ser hecha por una tercera parte para confirmar que el proyecto ha sido
conducido de acuerdo a como está prescrito en el plan del proyecto.

50

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P06

Requerimientos y procedimientos de la veriﬁcación
Al llevar a cabo la verificación, lo importante es saber los requerimientos yprocedimientos especiﬁcados por el esquema de reporte designado. La veriﬁcaciónde los reportes de inventarios nacionales de gases de efecto invernadero se basa
en la guía del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático
(IPCC) (Guía del IPCC del año 2006, volumen 1, capítulo 6; QA/QC y Verificación) ola Orientación sobre buenas prácticas del IPCC (Orientación sobre buenas prácticasdel IPCC, manejo de la incertidumbre en inventarios de gases de efecto invernaderoy gases de efecto invernadero para uso de la tierra cambio de uso de la tierra
y silvicultura (GPG-LULUCF)). En el caso de la CDM, la verificación se basa en lamodalidad y procedimiento acordados por la COP y un manual reconocido por lamesa directiva del CDM. Si es un marco a nivel de proyecto que asume comerciode créditos, la verificación debe ser basada en la guía respectiva establecida por
cada marco de comercialización de créditos junto con la guía de la IPCC. El Sistemade Comercio de Emisiones de la Unión Europea (ETS) y el Estándar Voluntario de
Carbono (VCS) ha desarrollado guías especíﬁcas para la veriﬁcación que cumpla con
estándares internacionales tales como la ISO14064-3, establecida por la Organización
Internacional de Estándares (ISO). En muchos casos, bajo el sistema desarrollado
para el propósito de comerciar créditos, el sistema de certificación conforme a la
ISO14065 es usado para asegurar la habilidad de las terceras partes que conducen laveriﬁcación.

Enfoque básico para la veriﬁcación en el sector forestal
La estimación de las reducciones y remociones de emisiones para la veriﬁcación
están basadas en la guía del IPCC. Dado que para la veriﬁcación existe la disponibilidad
de recursos técnicos y financieros limitados, se deben establecer prioridades paraelegir el objetivo y enfoque de la veriﬁcación. Para el reporte del inventario nacionalde gases de efecto invernadero, el criterio principal es la relevancia: en la veriﬁcación
son evaluados los resultados del análisis de la categoría clave y la incertidumbre decada categoría y gas de efecto invernadero, y son priorizados los puntos con mayor
relevancia o incertidumbre (ver P12).
Los enfoques deben ser seleccionados en base no solo a su viabilidad o idoneidad
tomando en consideración las circunstancias nacionales o regionales sino también
en el grado de interés, costo, el nivel de precisión requerido, complejidad en elplaneamiento e implementación del enfoque de veriﬁcación y en el nivel requerido
de experticidad.
Enfoques aplicables para la verificación del sector LULUCF son: (1) comparación
con otros inventarios y sets de datos independientes, (2) comparación parcial ocompleta con las estimaciones obtenidas en estudios de nivel de detalle más altos, (3)LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

51

Capítulo 4 - Medición, reporte y veriﬁcación de carbono en bosques

medición directa, (4) sensoramiento remoto y (5) creación de un modelo (IPCC GPGLULUCF).
(1) y (2) son los métodos más comúnmente utilizados ya que ellos pueden
ser llevados a cabo relativamente a bajo costo y no requieren de tecnología oconocimiento especial mientras se disponga de un set de datos independiente.
Los costos, recursos humanos y experticia requeridos para (3), (4) y (5) varíansignificativamente dependiendo del método de implementación. La aplicabilidad
de los enfoques de veriﬁcación para la determinación de superﬁcie, identiﬁcación dereservorios de carbono y gases en el sector LULUCF es indicado en la Tabla 5.7.1 de la
GPG-LULUCF.

Veriﬁcación de las actividades de la REDD-plus
En lo que respecta a la modalidad de veriﬁcación de las actividades de la REDDplus, aún no se ha logrado un consenso internacional, pero su verificación es
indispensable para asegurar la conﬁabilidad e imparcialidad dado que los incentivos
ﬁnancieros son proporcionados en base a los logros en la reducción y remoción deemisiones. Es probable que la veriﬁcación sea conducida por una tercera parte paralos esfuerzos a nivel de proyecto destinados al comercio de créditos, basada en laexperiencia ganada por la CDM u otro sistema de certiﬁcación voluntaria de crédito.

Los criterios de verificación para la REDD-plus aún no han sido decididos.
Discusiones posteriores establecerán el diseño del futuro sistema de verificaciónde la REDD-plus basado en la experiencia in-situ y mediante la consideración de lossiguientes puntos:•¿Que nivel de implementación es introducido? ¿Nacional, sub-nacional o nivel
de proyecto?

•¿Los límites han sido propiamente determinados (área del proyecto, área dereferencia, cinturón de fuga, etc)?

•¿Se han usado el escenario y datos apropiados para establecer las líneas debase (niveles de referencia) tomando en consideración los motores dedeforestación y degradación del bosque?

•¿Se ha desarrollado de forma apropiada el sistema de monitoreo (incluyendo laparticipación de indígenas y comunidades locales)?

Futuras discusiones se enfocarán también en la efectividad de las actividades dereducción de las emisiones tales como la conservación de bosques, impactos en
ecosistemas (especialmente los que tienen un efecto socio económico y sobre labiodiversidad), y cómo las salvaguardas son abordadas y respetadas.

52

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P06
Tabla P06-1 Aplicabilidad de los enfoques de veriﬁcación para la identiﬁcación de áreas de suelo y paralos reservorios de carbono y gases de efecto invernadero distintos del CO2(extracto de GPG-LULUCF 5.7.1)
Enfoque 1

Enfoque 2

Enfoque 3

Enfoque 4

Enfoque 5

Comparación con
inventarios u otros sets
de datos
independientes

Aplicación deun Nivel
superior

Medición
directaSensoramiento
remotoModelación

Adecuado si hay datos
disponibles

Adecuado si
hay datos
disponibles

No aplicable

Adecuado

Biomasa aérea

Adecuado si hay datos
disponibles

Adecuado si
hay datos
disponibles

Biomasa subterránea

Adecuado si hay datos
disponibles

Adecuado si
hay datos
disponibles

Madera muerta

Adecuado si hay datos
disponibles

Adecuado si
hay datos
disponibles

Adecuado (necesita Adecuado (modelo dede datos de campo) regresión, modelo
ecológico, modelo decrecimiento).
No aplicable
Adecuado (modelo deregresión, modelo
ecológico, modelo decrecimiento).
No aplicable
Aplicable (modelo
ecológico, modelo
basado en inventario).

Hojarasca

Adecuado si hay datos
disponibles

Adecuado si
hay datos
disponibles

Carbono en suelo

Adecuado si hay datos
disponibles

Adecuado si
hay datos
disponibles

Gas distinto a CO2

Adecuado si hay datos
disponibles

Adecuado si
hay datos
disponibles

Coeficiente de emisión Adecuado si hay datos
disponibles

Adecuado si
hay datos
disponibles

Adecuado(requiere demuchosrecursos)
Adecuado(requiere demuchosrecursos)
Adecuado(requiere demuchosrecursos)
Adecuado(requiere demuchosrecursos)
Adecuado(requiere demuchosrecursos)
Adecuado(requiere demuchosrecursos)
Adecuado(requiere demuchosrecursos)Superficie del suelo

No aplicableReservorio de carbono

No aplicable

Aplicable (modelo
ecológico, modelo
basado en inventario).

No aplicable

Aplicable (modelo
ecológico).

No aplicable

Aplicable (modelo
ecológico).

No aplicable

Aplicable (modelo
ecológico).

Adecuado. Requiere demuchos datos. Se puede
aplicar como un enfoquealternativo en el caso queno se pueda realizar
observación directa ysensoramiento remoto.

Informe de volumen de actividades / Base de suelo
Adecuado si hay datos
Uso de suelo parabosque, pastura, tierra disponibles
agrícola, otros.

Adecuado si
hay datos
disponibles

Adecuado(requiere demuchosrecursos)

Adecuada.
Especialmente para
identificar coberturade suelo/uso desuelo y sus cambios.

Adecuado si hay datos
disponibles

Adecuado si
hay datos
disponibles

Adecuado(requiere demuchosrecursos)No realista.
Adecuada.
Especialmente para
identificar coberturade suelo/uso desuelo y sus cambios.

Nuevasreforestaciones,
reforestaciones,
reducción de bosque,actividades delproyecto

Bibliografía
International Standardization Organization (2005) ISO9000:2005
IPCC (2006) 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories
IPCC (2003) Good practice guidance for land use, land-use change and forestry. IGES
http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/gpglulucf.htm

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

53

Capítulo 5 - Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas

5
Capítulo 5
Monitoreo medianteel método dediferencia de reservas

54

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

El método de diferencia de reservas involucra la medición de reservas de carbono en
bosques en dos momentos diferentes en el tiempo y determinar su diferencia. El método
requiere de dos estimaciones: área de bosque estimada y estimación de la reserva decarbono por unidad de área de bosque. La estimación del área se logra al aplicar tecnologíade sensoramiento remoto. La reserva de carbono por unidad de área puede ser estimada
mediante el método de la parcela permanente de muestreo (PPM) o mediante el uso de unmodelo de estimación de las reservas de carbono de una masa forestal. En este capítulo se
hacen introducciones generales del método de diferencia de reservas, estimación del áreay estimación de reservas de carbono por unidad de área, seguidas por explicaciones más
detalladas sobre el método de la PPM que tiene una alta probabilidad de implementación
técnica, y se presentarán 4 modelos de estimación de las reservas de carbono en los bosquesque se espera se desarrollen en el futuro. Luego se describe el cálculo de las reservas decarbono y sus cambios debido a emisiones, remociones y sus circunstancias para luego
ﬁnalmente discutir sobre el establecimiento de niveles de referencia y niveles de emisión dereferencia en base a la tendencia histórica en emisiones y remociones.

P07 Método de diferencia de reservas
P08 Estimación de área mediante el sensoramiento remoto
P09 Estimación de las reservas de carbono por unidadde área
P10 Método de la parcela permanente de muestreo
P11 Método del modelo de estimación de la reserva decarbono de la masa forestal
P12 Cálculo de las emisiones y remociones de carbono
P13 Nivel de emisión de referencia y nivel de referencia

REDD-plus Cookbook55

Capítulo 5 - Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas

Receta - P07

Método de diferencia de reservas
La Receta anterior es
Receta P04 Medición del carbono en
bosques

En el método de diferencia de reservas, como el nombre lo sugiere, la cantidad
de emisiones y remociones es determinada a partir del cambio de las reservasde carbono en momentos diferentes en el tiempo. Este método es robusto ytransparente, y puede ser aplicado extensamente. En esta receta se definen y
explican los parámetros "área de bosques" y "reserva de carbono por unidad deárea", los cuales son parámetros que son usados por el método de diferencia dereservas.

¿Qué es el método de diferencia de reservas?
En la guía del IPCC del año 2006 se presentan dos métodos para calcular cambios
en las reservas de carbono (biomasa del bosque): El método de pérdidas y ganancias
calcula los cambios de la reserva de carbono tomando la diferencia entre losincrementos y disminuciones en las emisiones como se describe en P04, mientras que

INFO
1) IPCC (2006) Chapter 2: Genericen el método de diferencia de reservas 1) se determina el cambio en reservas carbono

Methodologies Applicable to Multiple(el cual reﬂeja las emisiones y remociones) a partir de la diferencia en las reservas deLand-Use Categories. In: 2006 IPCC

carbono medidas en diferentes momentos en el tiempo.

Guidelines for National Greenhouse Gas
Inventories Volume 4, Agriculture, Forestry
and Other Land Use

El método de pérdidas y ganancias requiere datos precisos sobre las reservasde carbono perdidas por tala y perturbación forestal, los cuales son usualmente
difíciles de conseguir. Por este motivo, el método de diferencia de reservas es másampliamente aplicable.

INFO

A nivel nacional, el uso combinado del sensoramiento remoto y el inventario en

2) UNFCCC (2009) Reducing emissions
from deforestation in developing
countries: approaches to stimulate action.
FCCC/SBSTA/2009/L.19/Add.1

campo puede determinar de forma efectiva los cambios en las reservas de carbono 2).
En las siguientes sub-secciones se explican la estimación del área de bosque a partir
de datos de sensoramiento remoto y la estimación de las reservas de carbono por
unidad de área mediante el inventario en campo.

INFO

Estimación del área (ver P08)

3) Además del bosque, otras
categorías incluyen suelo cultivado,
pasturas, humedales, asentamientos yotros.

Para estimar la cantidad de reservas de carbono en un bosque, el área de bosquedebe ser conocida. Los bosques conforman una categoría de uso del suelo 3), peroel área de bosque es usualmente convertida a otro uso de suelo mientras que otra
categoría de uso de suelo puede ser convertida a bosque por reforestación. Estas

INFO

categorías y sub-categorías pueden ser estratiﬁcadas por clima, suelo, zona ecológica

4) IPCC (2006) Chapter 3: Consistent
Representation of lands. In: 2006 IPCC
Guidelines for National Greenhouse Gas
Inventories Volume 4, Agriculture, Forestry
and Other Land Use

56

y sistema de manejo 4).
Tres enfoques (los cuales diﬁeren en cómo tratan las conversiones entre categoríasde uso de suelo) son usados para representar áreas de categorías de uso de suelo 4).

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P07•

Enfoque 1: Área total de uso de suelo, sin datos en conversiones entre
usos de suelo.

•

Enfoque 2: Área total de uso de suelo, incluyendo los cambios entre
usos de suelo.

•

Enfoque 3: Datos de conversión de usos de suelo espacialmente explícitos.

INFO
5) En el enfoque 3, para obtener

En el enfoque 1, las áreas totales de todas las categorías de uso de suelo domésticas
son determinadas, pero las conversiones entre las categorías no son consideradas.
Las conversiones entre las categorías son revisadas en el enfoque 2, y en el enfoque
3 estas conversiones son revisadas sistemáticamente usando información espacial

información espacial más explícita, laregión objetivo fué dividida en celdas
de cuadrícula o polígonos pequeños.
Los métodos están descritos
brevemente en el IPCC GPG Volumen
4 Capítulo 3, Anexo 3A.4 4).

detallada 5). En práctica, dos o tres enfoques pueden ser usados en combinación.
Sin importar cuál de estos enfoques es usado, un método debe ser seleccionado
para obtener datos de uso de suelo. Datos específicos en relación al uso de suelopueden ser obtenidos a partir de tres fuentes 4).

INFO
6) A nivel nacional, la información
disponible en uso de suelo en bases
de datos nacionales e internacionales•

Bases de datos preparados para otros propósitos•

Muestreo

Una base de datos internacional•

Inventario completo de usos de suelo

está listada en el IPCC GPG Volumen

debe ser revisada de antemano.

4, Capítulo 3; sin embargo, al usar
esta información, uno debe tener

Así, la primera fuente de datos es información existente (mapas e información
estadística) 6) . En mención a la segunda fuente, si los datos existentes no sonen consideración las diferencias
en las definiciones en resolución ycategorías de uso de suelo.

suficientes, nuevos datos pueden ser tomados mediante el muestreo. El diseñodel muestreo puede usar estratificación basada en datos auxiliares y muestreo
sistemático 7). En cuanto a la tercera fuente, un inventario completo puede ser llevadoa cabo periódicamente para desarrollar mapas de uso de suelo para todo el país. Las
tecnologías de sensoramiento remoto hacen viable la adquisición de tal información

INFO7) E s t e m é t o d o d e m u e s t r e o e s
descrito en el IPCC GPG Volumen 4,
Capítulo 3, Anexo 3A.3 4).

de mapeo 8).

INFO8) El inventario basado en campo es

Estimación del cambio en área de bosque

requerido para veriﬁcar los resultados
de la clasificación obtenidos con
datos de sensoramiento remoto.

Los cambios en el área de bosque puede ser detectada mediante la comparaciónde áreas de bosque estimadas usando sensoramiento remoto en dos momentos
diferentes en el tiempo si se emplean uno de los siguientes dos métodos 9) :INFO
9) Singh A (1989) Digital change detection•

Detección del cambio post-clasiﬁcación

techniques using remotely sensed data.

•

Detección del cambio pre-clasiﬁcación

Int J Rem Sens 10: 989-1003

La detección del cambio post-clasificación involucra la clasificación de usosde suelo por separado de imágenes de sensoramiento remoto adquiridas en dos
momentos diferentes en el tiempo. La detección del cambio pre-clasificación
involucra el uso de imágenes antiguas y nuevas para detectar los cambios de uso

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

57

Capítulo 5 - Monitoreo mediante el método de diferencia de reservasde suelo. Los resultados obtenidos por estos dos métodos pueden ser distintos,
por lo tanto para seleccionar el método más apropiado es necesario entender sus
diferencias (ver T11).

Estimación de la reserva de carbono por unidad de área (ver P09)
Las reservas de carbono por unidad de área pueden ser estimadas básicamente
de dos formas: la primera es empleando parcelas permanentes de muestreo (PPMs)y la segunda involucra el uso de un modelo de estimación de reservas de carbono demasas forestales 10). Aquí se describen de manera simple cinco métodos de los cuales

INFO10) Kiyono Y, Saito S, Takahashi T,

4 son basados en modelos de estimación indirecta:

Toriyama J, Awaya Y, Asai H, Furuya
N, Ochiai Y, Inoue Y, Sato T, Sophal•

Parcelas permanentes de muestreo

Matsumoto M (2011) Practicalities of non-•Modelo de altura del estrato superior

destructive methodologies in monitoring•

Modelo del diámetro de copa•

Modelo de la edad de la comunidad•

Coeﬁciente de retrodispersión (Radar de Apertura Sintética)

C, Sam P Tith B, Ito R, Siregar C.A,

anthropogenic greenhouse gas emissions
from tropical forests under the influenceof human intervention. JARQ 45(2): 233242

Cada método tiene ventajas y desventajas, y son aplicables bajo diferentes
condiciones. Un inventario de campo usando parcelas permanentes de muestreo
tiene la ventaja de que puede ser usado para detectar cambios de uso de suelo, tales
como la conversión a campos de cultivo y tala selectiva, y que monitorear reservasde carbono de bosques en una área extensa por un período de tiempo. Para una
medición a nivel nacional, sin embargo, muchas parcelas permanentes de muestreo

INFO11) Fox JC, Yosi CK, Nimiago P, Oavika F,

son necesarias 11),12) (ver P10).

Pokana JN, Lavong K, Keenan RJ (2010)
Assessment of aboveground carbon inprimary and selectively harvested tropicalforest in Papua New Guinea. Biotropica

Estimación del cambio en las reservas de carbono (ver P12)42(4): 410-419

El cambio en las reservas de carbono se calcula con la siguiente fórmula (método
de diferencia de reservas):

INFO12) Samreth V, Chheng K, Monda Y, Kiyono
Y, Toriyama J, Saito S, Saito H, Ito E (2012)
Tree biomass carbon stock estimationο‫ ܥ‬ൌ ‫ܥ‬௧మ െ ‫ܥ‬௧భ‫ݐ‬ଶ െ ‫ݐ‬ଵ(P07-1)

using permanent sampling plot data
in different types of seasonal forest in
Cambodia. JARQ 46(2): 187-192

ο‫ = ܥ‬Cambio anual de la reserva de carbono en el reservorio (t-C/año)‫ܥ‬௧భ = Reserva de carbono en el reservorio en el tiempo ‫ݐ‬ଵ (t-C)‫ܥ‬௧మ = Reserva de carbono en el reservorio en el tiempo ‫ݐ‬ଶ (t-C)

Esta fórmula simple no toma la estratiﬁcación del bosque en consideración. En la
práctica, la cantidad de reservas de carbono en cada punto del tiempo es calculada

58

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P07
mediante la clasiﬁcación (es decir, mediante la estratiﬁcación) del bosque en la región
objetivo (a nivel nacional o sub-nacional) de acuerdo con el régimen de clima, tipo debosque y prácticas de manejo de la tierra. Luego, se determina el área, la reserva decarbono por unidad de área y el producto de ambos (reservas de carbono) para cadaestrato y los resultados son sumados. Así, el cambio en las reservas de carbono se
determina como sigue:‫ܥ‬௧ െ ‫ܥ‬௧భο‫ ܥ‬ൌ ෍ ൤ మ൨‫ݐ‬ଶ െ ‫ݐ‬ଵ ௜௝௞(P07-2)௜௝௞en donde los índices ݅ , j y k representan clima, bosque y tipos de manejo.
Cuando se estiman las reservas de carbono, la incertidumbre debe ser también
evaluada y reducida tanto como sea posible. Las distintas deﬁniciones y deﬁciencias
en el diseño de muestreo y en la toma de muestras introducen incertidumbre en laestimación del cambio del área usando imágenes satelitales 4). Cuando las PPMs son
usadas para la estimación de reservas de carbono, la incertidumbre depende mucho
de cuántas parcelas han sido instaladas y dónde han sido instaladas.

Bibliografía
Köhl M, Magnussen SS, Marchetti M (2006) Sampling Methods, Remote Sensing and
GIS Multiresource Forest Inventory. Springer-Verlag
Ravindranath NH, Ostwald M (2008) Carbon Inventory Methods: Handbook forGreenhouse Gas Inventory, Carbon Mitigation and Roundwood Production
Projects. Springer-Verlag

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

59

Capítulo 5 - Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas

Receta - P08

Estimación de área mediante el sensoramiento remoto
La Receta anterior es
Receta P07 Método de diferencia dereservas

La estimación de las áreas de tipos de coberturas de suelo y/o tipos de bosque
por sensoramiento remoto consiste en una serie de procesos y análisis que vandesde la selección de los datos apropiados hasta el resumen de los resultados. En
esta receta se explican los siguientes tópicos de sensoramiento remoto: tipos dedatos, software, pre-procesamiento, la definición de las clases, los métodos declasiﬁcación, datos "ground truth", evaluación de la precisión de clasiﬁcación y losmétodos de estimación del área.

Tipos de datos de sensoramiento remoto y software (ver T05)
Los sensores ópticos son los sensores más comunes para observar la superﬁcie dela tierra, pero otros tipos de sensores están también disponibles tales como el Radarde Apertura Sintética (SAR) que puede penetrar nubes, o la tecnología de Detección
Aérea de Luz y Medidas de Rangos (LiDAR) el cual puede medir la altura del árbol y/ola altura del dosel del bosque.
La resolución espacial y temporal son características importantes de los datos
de sensoramiento remoto sin importar el tipo de sensor. La resolución espectral es
característica cuando se habla de sensores ópticos.
Las fuentes de datos deben ser seleccionadas considerando su propósito ymétodos de uso, el costo y la precisión esperada de sus productos.

Pre-procesamiento de datos (ver T06)
Los datos duros de sensoramiento remoto pueden tener varias distorsiones.
En consecuencia, éstos deben ser pre-procesados antes del análisis para corregir
distorsiones atmosféricas y geométricas introducidas en el momento de la adquisiciónde los datos. La corrección atmosférica reduce el impacto de las condiciones
atmosféricas en la señal reﬂectiva, y la corrección geométrica modiﬁca la imagen para
adaptarla a la proyección del mapa.
Adicionalmente, es usualmente difícil obtener imágenes de la superﬁcie de la tierra
que no están parcialmente cubiertas por nubes en las áreas de bosques lluviosos
tropicales. Para crear imágenes libres de nubes, partes sin nubes deben ser extraídasde otras imágenes adquiridas y procesadas en un mosaico. Este procedimiento
requiere correcciones para las diferencias de radiación solar. Más aún, es probableque las imágenes usadas para construir el mosaico y crear un mapa de distribución debosque a nivel nacional hayan sido adquiridas en diferentes fechas del año. En áreas
donde el bosque pasa por cambios estacionales (por ejemplo, la defoliación naturalde especies caducifolias) se puede llevar a cabo el procesamiento respectivo para
reducir la inﬂuencia de estas diferencias.

60

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P08
Estos procedimientos pueden ser considerados como pre-procesamiento en elsentido amplio de la palabra.

Deﬁnición de las clases (ver T07)
Las clases de cobertura de suelo y tipo de bosques de un país deben ser deﬁnidospara reﬂejar el régimen de manejo forestal, características ecológicas y diferencia debiomasa. Además, éstas deben ser mutuamente excluyentes las unas con las otras ycolectivamente exhaustivas sin superponerse con otras clases. Cuando los datos desensoramiento remoto son usados para la clasiﬁcación, las deﬁniciones de las clases
deben tener en consideración la precisión y resolución de estos datos y al mismo
tiempo éstos no deben contradecir los criterios existentes de clasiﬁcación de bosque.

"Ground Truth" (ver T08)
Se llama "Ground Truth" a los datos de campo en cobertura del suelo, tipos debosque y biomasa forestal tomados con el propósito de asistir el análisis de los datos
de sensoramiento remoto (Figura P08-1). Estos datos pueden ser usados como
datos de entrenamiento en el proceso de clasiﬁcación o como datos de veriﬁcaciónpara evaluar los resultados de la clasificación. Los datos "Ground Truth" pueden
ser tomados usando un muestreo aleatorio o muestreo estratificado. El muestreo
estratiﬁcado es usualmente preferible cuando los recursos económicos o humanos
son limitados. Otra consideración es la posibilidad de acceso limitado a algunas partesdel bosque, lo cual puede llevar a sesgos si se da el caso de seleccionar sitios deestudio de difícil acceso lo que llevaría a la toma de pocos datos.

Figura P08-1 Conﬁrmación de las coordenadas geográﬁcas
en la toma de datos "Ground Truth"

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

61

Capítulo 5 - Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas

Método de clasiﬁcación (ver T09)
La clasificación es un proceso por el cual los datos son divididos mediantemétodos estadísticos de acuerdo a sus características. El proceso de clasificación
puede ser "no supervisado" o "supervisado". En la clasiﬁcación "no supervisada", losdatos de sensoramiento remoto son clasificados por agrupamiento ("clustering")
usando sólo características estadísticas de la información espectral. Cada grupo o"cluster" es identificado mediante la comparación con los datos "Ground Truth".
En la clasificación supervisada, las características espectrales son obtenidas de losdatos de sensoramiento remoto usando los datos "Ground Truth" como datos deentrenamiento y los métodos estadísticos son usados para asignar los datos a una
clase.
La clasificación de los datos de sensoramiento remoto puede ser basada en
píxeles u objetos. En la clasificación basada en objetos, la imagen es dividida en
objetos usando información de color y forma, siendo éstos luego clasificados
usando la información espectral y la de textura dentro de cada objeto. En éste tipo
de clasificación, la computadora produce las líneas de los límites entre los objetos,
obteniéndose de forma eﬁciente un resultado similar a la interpretación visual (Figura
P08-2)

Figura 08-2 Clasiﬁcación basada en objetos usando imágenes Landsat

Veriﬁcación de la precisión de los resultados de clasiﬁcación (ver T10)
La validez de los resultados de clasiﬁcación debe ser veriﬁcada. Esto se logra con lacreación de una matriz de error a partir de datos de veriﬁcación obtenidos por datos

62

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P08"Ground Truth". La precisión total, la precisión del usuario, la precisión del productor
y el coeficiente Kappa son usualmente utilizados como índices de precisión. Parala veriﬁcación de la precisión se necesitan por lo menos 50 muestras por clase. Los
sesgos en la estimación del área son evaluados y corregidos usando una matriz deerror.

Estimación del cambio de área de bosque (ver T11)
Tal y como se describe en P07, el cambio en el área de bosque puede servislumbrada ya sea a través de la comparación de imágenes clasiﬁcadas (método depost-clasiﬁcación) o a través de la comparación de las mismas antes de ser clasiﬁcadas(método de pre-clasiﬁcación). En la post-clasiﬁcación, la clasiﬁcación de cada imagen
es llevada a cabo de forma independiente, para luego identificar los cambios endonde las clases no se muestran de forma idéntica en las dos imágenes con fecha deadquisición distintas. Los pseudo-cambios debido al registro impreciso de la imageno los límites ambiguos de una clase deben ser corregidos. En la pre-clasificación,
existe el problema de que es difícil realizar la interpretación y el trazado del resultado
debido a que se analiza de una vez todos los patrones de variación entre las clases yaquellas clases cuya área no experimentó cambio alguno.

Bibliografía
Lillesand TM, Kiefer RW, Chipman JW (2007) Remote Sensing and Image
Interpretation, sixth edition. Wiley
McCoy RM (2005) Field Methods in Remote Sensing. Guilford Press
Alexander R, Millington AC (2000) Vegetation Mapping. Wiley

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

63

Capítulo 5 - Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas

Receta - P09

Estimación de las reservas de carbono por unidad de áreaLa Receta anterior es
Receta P07 Método de diferencia dereservas

Para las mediciones de Nivel 2 y Nivel 3 se necesita recolectar información sobrelas reservas de carbono de forma periódica a nivel nacional. Cuando el método
de diferencia de reservas es utilizado para estimar los cambios en el tiempo de las
reservas de carbono, el parámetro de "reservas de carbono por unidad de área"puede ser estimado con mediciones en parcelas permanentes de muestreo o con
modelos de estimación de reservas de carbono de la masa forestal. En esta receta
se hace una descripción sencilla de cada uno de esos dos métodos de estimación.

Recursos asequibles (ver T03)
La estimación de la cantidad de reservas de carbono por unidad de área 1) se puede hacer

INFO
1) Los resultados estimados soncon dos métodos: un método que mida directamente la cantidad de carbono en el bosque y

expresados como biomasa de bosque

un método que mida indirectamente la cantidad de carbono usando un modelo de estimación.

(t/ha) y debe ser convertido a reserva

La selección de la ubicación de los sitios de estudio, el número de puntos a ser estudiados, y elde carbono de bosque (t-C/ha)multiplicando el valor de la biomasa

nivel de experticidad de los individuos que conducen el estudio de campo y el análisis afectandel bosque por el factor de contenido

al estimación sin importar el método que se escoja. Aquí, para simplicidad de la explicación,de carbono (0.5).

se referirá como "recursos" la información útil y las técnicas para la estimación precisa de las
reservas de carbono.
Algunos países ya han llevado a cabo estudios de bosque y suelo como parte de un inventario
forestal nacional o proyecto local. La información de tales estudios pueden ser un recurso
importante para la estimación de las reservas de carbono. Por ejemplo, la información del tipo deuso del suelo y tipo de bosques, la cual es necesaria para la aplicación del método de diferencia
de reservas, puede ser obtenida a partir de información existente sobre suelos, vegetación yzonas climáticas. Los datos sobre el diámetro de los árboles y especies obtenidas de la actividad
de producción de madera también son recursos que pueden ser usados para estimar las reservasde carbono por unidad de área de bosque. La información sobre deforestación y degradaciónde bosques, la cual es usada para la simulación de tendencias de cambio de la superficie
boscosa, también puede ser usada para asistir en la selección de lugares para establecer parcelas
permanentes de muestreo (PPMs) o en el diseño de esquemas de muestreo temporales paralos modelos de estimación de las reservas de carbono en masas forestales. Adicionalmente, losequipos de proyectos que han manejado estudios de bosque en el pasado pueden ayudar aestablecer un grupo de trabajo en actividades REDD.
Cada uno de los métodos de estudio que han sido propuestos tienen ventajas y desventajas(Tabla P09-1). La metodología seleccionada debe tener en consideración los recursos disponibles
en el área del proyecto.

Medición directa de las reservas de carbono (método de la parcela permanente de muestreo) (ver P10)
Para medir directamente las reservas de carbono es necesario establecer parcelas permanentes
de muestreo en el bosque y determinar las especies de árboles que crecen en ellas así comotambién sus tamaños individuales y poblaciones. El establecer parcelas permanentes de muestreo

64

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P09
y conducir las mediciones necesarias son actividades intensas de trabajo que son viables sólo
si las áreas son accesibles al equipo que conduce el estudio. Sin embargo, los métodos y las
herramientas usadas para este tipo de estudio son simples y los datos adquiridos son altamente
precisos.

Medición indirecta de las reservas de carbono (método del modelo de estimación de la masa forestal) (ver P11)
Hay un conjunto de métodos de estimación indirecta de reservas de carbono. Éstos son útiles
especialmente cuando el estudio de campo por sí mismo es difícil de llevar a cabo debido a laaccesibilidad. Los métodos indirectos usualmente involucran un intercambio entre el costo delequipo necesario y la precisión del análisis. Las reservas de carbono pueden ser estimadas porla edad de la masa forestal en el caso de masas de bosque homogéneas en donde el número
de individuos por unidad de área es ya conocido y en donde las especies, edad del bloque ytamaño del árbol son uniformes tal y como es el caso de plantaciones madereras. En otros casos,
los parámetros de la masa de bosque medibles remotamente tales como la altura del estrato
superior, el diámetro de la copa, la edad de la comunidad o el coeﬁciente de retrodispersión (datos
SAR), pueden ser usados en tales modelos indirectos. Hay opciones en cuanto a los datos desensoramiento remoto tales como imágenes satelitales o fotografías aéreas, dependiendo de lascircunstancias del país y/o área objetivo.

Bibliografía
Kiyono Y, Saito S, Takahashi T, Toriyama J, Awaya Y, Asai H, Furuya N, Ochiai Y, Inoue Y, Sato T, Sophal C,
Sam P Tith B, Ito R, Siregar CA, Matsumoto M (2011) Practicalities of non-destructive methodologies inmonitoring anthropogenic greenhouse gas emissions from tropical forests under the inﬂuence of human
Tabla P09-1 Matriz de opciones de métodos para estimar las emisiones de gases de efecto invernaderoantropogénicos de bosques bajo varias formas de intervención humana (basado en Kiyono et al., 2011)

Método dedeterminación

Parcelapermanente demuestreo

Altura de lacomunidad

Condición necesaria

Costo

Dificultad deobtención dedatos parasuperficies
extensas

Posibilidad del método para la estimación de volumen de emisión de gas deefecto invernadero por cada actividad humana

Posibilidad demejoramiento dela precisión deestimación
mediante laparticipación de la
población local

Cambio a tierra decultivo

Disminución deperiodo debarbecho de laagricultura decorte y quema

Tala

Extracciónde leña

PosiblePosiblePosiblePosible

Alta

?

?

?

Imposible

Baja

Dificultad técnica

Medición por estudio de campo

Alto

DifícilExiste límites en la
representatividad y
confidencialidad

Interferometría polarimétrica SAR

Bajo

Medio

Está en etapa de prueba yexisten pocos ejemplos

LiDAR aéreo

Alto

DifícilNinguna en especial

PosiblePosiblePosibleImposible

Baja

Medio

Fácil

No puede usarse en imagen
con nubes.
No existen ejemplos.

?

?

?

Imposible

Baja?

Difícil

No existen ejemplos
Aplicable a pequeñas partesdel globo.

PosiblePosiblePosibleImposible

Alta

Sensor estereoscópico satelital

Medición en campo

Edad de lacomunidad

Imagen satelital de resolución
alta y media

Medio

Fácil

Posible aplicar en terrenos
que periódicamente seconvierten en tierra desnuda,
ejemplo: agricultura con
quema

Imposible

PosibleImposible

Imposible

Baja

Diámetro de copa

Imagen satelital de resolución
alta o foto aérea

Alto

Medio

No puede usarse en imagen
con nubes.
En algunos tipos de bosque
es difícil determinar el diá
metro de copa

Posibleparcialmente

Imposible

Posibleparcialmente

Imposible

Baja

Coeficiente deretrodispersión

SAR de longitud de onda mayor
a la banda L

Bajo

Medio

Difícil aplicar en pendientes
pronunciadas.
Difícil de aplicar en bosquede alta biomasa.

Posibleparcialmente

Posibleparcialmente

Imposible

Imposible

Baja* Este cuadro no puede ser aplicado en bosques húmedos (bosques de turba y manglares)

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

65

Capítulo 5 - Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas

Receta - P10

Método de la parcela permanente de muestreo
La Receta anterior es
Receta P09 Estimación de las reservasde carbono por unidad deárea

Un sitio de inventario en campo es llamado parcela permanente de muestreo
cuando el diámetro del árbol a altura de pecho (DAP) y altura son medidos con
una frecuencia pre-determinada para seguir los cambios en el bosque. En esta
receta se da una explicación acerca del número de parcelas y consideraciones
para su ubicación requeridas por el método de estudio seleccionado, de otras
consideraciones en cuanto al diseño y medición en una parcela permanente demuestreo, y de los métodos de estimación de reservas de carbono en una parcela
permanente de muestreo.

Número requerido de parcelas permanentes de muestreo y sus ubicaciones (ver T12)
Para estimar las reservas de carbono de forma eﬁciente en un área extensa (nivel
nacional o sub-nacional) se debe determinar de forma apropiada el número ylocalización de las parcelas permanentes de muestreo de acuerdo al método deestudio del muestreo usado. Cuando la población es suficientemente grande, el
número requerido de parcelas permanentes de muestreo ( ݊ ) puede ser obtenido
con la siguiente fórmula 1):

INFO
1) Fox JC, Yosi CK, Nimiago P, Oavika F,
Pokana JN, Lavong K, Keenan RJ (2010)
Assessment of aboveground carbon
in primary and selectively harvested
tropical forest in Papua New Guinea.
Biotropica 42(4): 410-419‫ ݐ‬ȉ ‫ ܸܥ‬ଶ
݊൒൬
൰
‫ܧ‬

(P10-1)en donde E es el porcentaje de error permisible (la mitad del ancho del intervalo deconfianza dividido por el valor promedio de la reserva de carbono), CV es elcoeficiente de variación y t es la estadística t para un nivel de significancia de ladistribución t de 5% con( ݊ -1) grados de libertad. Así, si E disminuye o CV seincrementa, el número de parcelas permanentes de muestreo( ݊ )se incrementa. Porejemplo, para el inventario forestal nacional llevado a cabo en Japón en el año
1961, ݊ fue calculado para E =3 %, t =2, CV =150 %, como sigue:ʹ ൈ ͳǤͷ ଶ݊൒൬൰ ൌ ͳͲͲͲͲ
ͲǤͲ͵(P10-2)

Por lo tanto, el número requerido de parcelas fue de 10 000. Para determinar un
valor apropiado de CV se requiere de información previa de todo el bosque o de cadatipo de bosque. Su selección debe estar basada en los resultados de un estudio piloto
o en experiencias pasadas.
Para prevenir que las parcelas permanentes de muestreo se concentren en
ubicaciones de fácil acceso como áreas cercanas a carreteras o villas, las parcelas

INFO2) Gibbs KH, Brown S, Niles OJ, Foley

deben ser establecidas mediante el uso de un método de resampleo aleatorio simple 2)

AJ (2007) Monitoring and estimatingo un método de muestreo sistemático. Más aún, un método de muestreo estratiﬁcado

tropical forest carbon stocks: making2), en el cual el número de sitios de muestreo y sus localizaciones por categoría de

REDD a reality. Environ Res Let 2:045023bosque son decididos de antemano sobre la base de los datos de sensoramiento
remoto, puede mejorar la eﬁciencia del estudio de muestreo.

66

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P10

Diseño y medición de las parcelas permanentes de muestreo (ver T13)

INFO3) Pearson T, Walker S, Brown S (2005)

Las parcelas permanentes de muestreo deben ser diseñadas para mejorar la eﬁciencia de las

Sourcebook for land use, land-use

mediciones de campo. Generalmente, las parcelas permanentes de muestreo son circulares ochange and forestry projects. Winrock

rectangulares. En muchos casos, una parcela consiste en compartimentos anidados de diferentesof the World BankInternational and the BioCarbon Fundtamaños 3). Por ejemplo, las parcelas permanentes de muestreo en Japón son organizadas en
una cuadrícula de 4 km y cada una consiste en tres círculos concéntricos con radios de 5.64,
11.28 y 17.84 m, en los que el diámetro mínimo de medición es de 1.0, 5.0 y 18.0 cm de diámetro
respectivamente 4).

INFO4) Kitahara F, Mizoue N, Yoshida S(2009) Evaluation of data quality in

Dado que las mediciones son llevadas a cabo por muchos años, es imperativo el instalar

Japanese National Forest Inventory.
Environ Monit Assess159: 331-340

señales en la entrada de las parcelas y a lo largo de los límites de la parcela (Figura P10-2), poner
placas de aluminio con el número respectivo de cada árbol medido y marcar la altura de pecho
en cada árbol 5). Más aún, dado que las placas numeradas para los árboles usualmente se caen,es necesario elaborar un mapa mostrando las posiciones de todos los árboles en pié. Además,

INFO
5) Kitahara F, Mizoue N, Yoshidapara minimizar el error de la medición se requiere de un manual de medición detallado y de

S (2010) Effects of training forejercicios previos de medición conducido por expertos 4),5).

inexperienced surveyors on data
quality of tree diameter and heightmeasurements. Silva Fennica 44: 657667

Análisis de los datos de las parcelas permanentes de muestreo (ver T14)
La reserva de carbono contenida en un árbol es calculada como la mitad de su biomasa 3).

INFO

La biomasa puede ser estimada a partir de los datos de medición de una parcela permanente

6) Brown S (2002) Measuring carbon

de muestreo 6) con el uso de una ecuación alométrica que relacione la biomasa (incluyendo

in forests: current status and futureramas y hojas) del árbol con su DAP o con ambas, su DAP y su altura. Ecuaciones alométricas han

372

challenges. Environ Pollut 116: 363-

sido creadas para varias regiones y especies de árboles (o grupos de especies). Las ecuaciones
desarrolladas por Brown 7) y Chave et al. 8) son usualmente empleadas para los árboles en lostrópicos.
La biomasa puede ser también estimada usando factores de expansión de biomasa (BEFs) 6).
Un factor de expansión de biomasa es un coeﬁciente que relaciona el volumen seco (m3) (el cualha sido obtenido desde años atrás por métodos generales de inventario forestal) con la biomasa
incluyendo hojas y ramas. Este factor describe la proporción de biomasa por unidad de volumen
seco (Mg/m3). Los factores de biomasa también han sido determinados para varias áreas y

INFO7) Brown S (1997) Estimating biomass
and biomass change of tropicalforests: a primer. FAO Forestry Paper
134. FAO

INFO8) Chave J, Andalo C, Brown S, Cairos

especies (o grupos de especies).

MA, Chambers JQ, Eamus D, Fölster H,
Fromard F, Higuchi N, KiraT, Lescure
J-P, Nelson BW, Ogawa H, Puig H,

17 84m
17.84mRiééa B, Yamakura T (2005) Tree
allometry and improved estimation ofcarbon stocks and balance in tropicalforests. Oecologia 145: 87-99
5.64m
11.28mFigura P10-1 Diseño de parcela utilizada por

Figura P10-2 Cartel que señala

el Inventario Forestal Nacional de Japón.

una parcela en Cambodia

Las parcelas son distribuidas con una
cuadrícula de 4km de intervalo

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

67

Capítulo 5 - Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas

Receta - P11

Método de modelo de estimación de la reserva de carbono de la masa forestal
La Receta anterior es
Receta P09 Estimación de las reservasde carbono por unidad deáreaAdemás del método de la parcela permanente de muestreo (P10), las reservasde carbono por unidad de área pueden ser estimadas con el uso de un modelode estimación de las reservas de carbono para una masa forestal. Han sido
propuestos muchos modelos con diferentes parámetros y por ende diferentes
enfoques de estimación de reservas de carbono. En esta receta, se explica lasuposición que implica el uso de un modelo de estimación de la reserva decarbono y las características de diferentes modelos basados en la altura delestrato superior, diámetro de la copa, edad de la comunidad y el coeﬁciente deretrodispersión (SAR).

Determinación y veriﬁcación del modelo
El método de la parcela permanente de muestreo (ver P10 y el Capítulo 8) permite la fácil
detección de la deforestación y la degradación del bosque debido a los cambios de uso de suelo (porejemplo, la conversión a áreas cultivadas o perturbación por tala selectiva) y es muy ﬂexible dado quepuede ser usado sin importar el tipo de bosque o vegetación. Sin embargo, la REDD-plus requierede datos de alta precisión, lo que signiﬁca que una gran cantidad de parcelas deben ser establecidas
incrementando inevitablemente el tiempo, esfuerzo y costo del método. Por lo tanto, puede ser una
opción efectiva el uso de una técnica de estimación indirecta de las reservas de carbono por unidad

INFOde área que use una ecuación que relacione las reservas de carbono con algún parámetro cuyo valor

1) Los modelos discutidos aquí son
principalmente para estimar las

pueda ser obtenido sin un estudio de campo. Sin embargo, los estimados del modelo deben serreservas de carbono de la biomasa

veriﬁcados en su precisión por un estudio de campo para satisfacer los requerimientos de Medición,

aérea y subterránea. No todos estos

Reporte y Veriﬁcación (MVR) de la REDD-plus. Para llegar al nivel de precisión deseado, el diseño delmétodos son adecuados para estimar
los tamaños de otros reservorios deestudio de campo y la selección del modelo deben tomar en consideración el costo de la adquisición

carbono tales como la madera muerta

de los datos y el número de muestras necesarias para el modelo (ver T15).

y la hojarasca. Por lo tanto, para
estimar las reservas de carbono de

En las secciones siguientes se describen de forma sencilla los modelos de estimación de lasestos otros reservorios se necesita dereservas de carbono de la masa forestal con diferentes parámetros (es decir, la altura del estrato

un estudio de campo.

superior, el diámetro de copa, la edad de la comunidad o el coeﬁciente de retrodispersión) 1).

INFO

Método de la altura del estrato superior (ver T16)

2) Mascaro J, Asner GP, Muller-Landau
HC, Breugel Mv, Hall J, Dahlin K (2011)
Controls over aboveground forest

El método de la altura del estrato superior estima las reservas de carbono por unidad de área asumiendocarbon density on Barro Colorado Island,

que la altura del estrato superior es directamente proporcional a la biomasa 2),3). La información de la altura

Panama. Biogeosciences 8: 1615-1629

del estrato superior es adquirida a partir de inventarios de campo o mediante el uso del sensoramiento
remoto (LiDAR aéreo, interferometría polarimétrica SAR, o sensores estereoscópicos satelitales). El costo de

INFO

la implementación y el tamaño del área de medición varían ampliamente y dependen del sensor usado.

3) Saatchi SS, Harris NL, Brown S, Lefsky M,
Mitchard ETA, Salas W, Zutta BR, Buermann W,

De acuerdo con estudios anteriores, la relación matemática entre la altura del estrato superior y la biomasa

Lewis SL, Hagen S, Petrova S, White L, Silman

es usualmente estable. Tampoco se observan diferencias signiﬁcativas en dicha relación entre diferentes

M, Morel A (2011) Benchmark map of forest

tipos de bosques de una misma área. Se necesitan datos de altura de los árboles a partir de estudios decarbon stocks in tropical regions across threecontinents. PNAS 108: 9899-9904

inventarios forestales para la creación de la ecuación que permita tal relación matemática. La precisión enla medición de tales datos y el número de muestras usadas es también importante.

68

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P11

Método del diámetro de copa (ver T17)
El método del diámetro de copa estima las reservas de carbono por unidad de área asumiendoque la biomasa de un árbol se incrementa de forma exponencial con el diámetro de su copa 4).
La información de los diámetros de las copas de los árboles es obtenida mediante el uso de fotos

INFO4) Kiyono Y, Saito S, Takahashi T, Toriyama J,

aéreas o imágenes de satélite de alta resolución. Los costos de implementación son altos y el

Awaya Y, Asai H, Furuya N, Ochiai Y, Inoue Y,

sensor usado es afectado por las nubes, pero la degradación forestal causada por la tala selectiva

Sato T, Sophal C, Sam P, Tith B, Ito E, Siregarde árboles de gran diámetro puede ser detectada y cuantiﬁcada. Dado que el método depende denon-destructive methodologies in monitoringla visibilidad de la copa, éste es apropiado para bosques con árboles de gran diámetro o bosquesabiertos, pero no para bosques secundarios jóvenes o bosques de bambú. Más aún, las imágenes

CA, and Matsumoto M. (2011) Practicalities ofanthropogenic greenhouse gas emissions
from tropical forests under the influence ofhuman intervention. JARQ 45: 233-242

de satélite dan información sobre los diámetros de las copas de los árboles del estrato superiorúnicamente; la biomasa de los árboles de estratos inferiores debe ser estimada por separado.

Método de la edad de la comunidad (ver T18)
El método de la edad de la comunidad estima las reservas de carbono por unidad de área usando laedad de la comunidad asumiendo que la biomasa de la comunidad se incrementa monotónicamente
con la edad de la comunidad 5). La distribución temporal y espacial de las edades pueden ser estimados
mediante la detección de la aparición de áreas desnudas usando series de tiempo de imágenes desensoramiento remoto obtenidas con sensores de mediana a alta resolución (ver T05). Dado que una áreadesnuda es asumida como el origen de la edad de una comunidad, la falla en detectar suelo desnudo con

INFO5) Inoue Y, Kiyono Y, Asai H, Ochiai Y,
Qi J, Olioso A, Shiraiwa T, Horie T, Saito
K, Dounagsavanh L (2010) Assessing
land-use and carbon stock in slash-imágenes de una serie temporal reduce directamente la precisión del método; así, un monitoreo ejecutado

and-burn ecosystems in tropical

por lo menos una vez al año es requerido. El costo del método es moderado. Para sistemas de uso de suelo

mountain of Laos based on time-en las que el suelo es limpiado para reestablecer la comunidad, como la agricultura de corte y quema oseries satellite images. Int J Appl Earth
Obs Geoinf 12(4): 287-297

plantaciones de caucho, este método es muy efectivo. En tales usos de suelo, la frecuencia de limpieza totala través del tiempo es muy importante para el promedio de las reservas de carbono de una masa forestal.

Método del coeﬁciente de retrodispersión
INFO
El método del coeﬁciente de retrodispersión estima la biomasa aérea por unidad de área a partir del6) Carreiras J, Vasconcelos MJ,

coeficiente de retrodispersión (σ0, unidades: dB) obtenida por SAR. El coeficiente de retrodispersión

Lucas RM (2012) Understanding the

se incrementa monotónicamente con la biomasa aérea, permitiendo la generación de una curva derelationship between abovegroundsaturación para la biomasa aérea. Por este motivo es difícil realizar la estimación en masas boscosas

forests of Guinea-Bissau (West Africa).

con reservas medias a altas con una ecuación de estimación simple por lo que la relación debe ser

Remote Sens Environ 121: 426-442

biomass and ALOS PALSAR data in thedeterminada empíricamente 6). La radiación de las micro-ondas SAR pasa a través de las nubes; por lotanto, este método es particularmente útil en regiones cubiertas por las nubes durante todo el año 7). Las
micro-ondas de longitud de onda larga son ventajosas para los bosques; los costos de su implementación

INFO
7) Ju J, Roy DP (2008) The availability

son bajos y es fácil comparar múltiples escenas, además de ser excelente para la estimación de biomasa

of cloud-free Landsat ETM+ data overen áreas extensas. Por otro lado, el análisis no es sencillo debido a que la estructura de la masa forestal,the conterminous United States andla topografía, humedad del suelo, condiciones de superficie del suelo y la reflexión múltiple afecta el

globally. Rem Sens Environ 112: 11961211

resultado de los análisis; aparte de existir un número de problemas técnicos que deben ser superados.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

69

Capítulo 5 - Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas

Receta - P12

Estimación de volumen de emisión
La Receta anterior es
Receta P07 Método de diferencia dereservas
Receta P08 Estimación de áreamediante elsensoramiento remoto
Receta P09 Estimación de las reservasde carbono por unidadde área

En esta receta se explica un método para el cálculo de las reservas de carbono
y sus cambios (emisiones y remociones). Para mejorar la confiabilidad de unsistema de crédito de carbono, es importante reducir la incertidumbre de losvalores calculados 1). Aquí se explica también un método para combinar las
incertidumbres 2) con ejemplos de cálculo basados en datos de muestreo.

Cálculo de las reservas de carbono y de los cambios en las reservas de carbono

INFO
1) La incertidumbre del valor

En el método de diferencia de reservas, las reservas de carbono (t-C) son obtenidas

promedio calculado aquí es elmediante la multiplicación del área de bosque (ha) con la reserva de carbono por

porcentaje de la diferencia entre
el valor máximo del intervalo deunidad de área (t-C/ha). Las reservas de carbono del área total del proyecto en unconfianza (95%) y el valor deltiempo determinado son determinadas con el cálculo del producto de las reservas

promedio en relación al valor
promedio. Si se asume una
distribución normal, entonces ladiferencia entre el 95% del máximo
del intervalo de confianza y el valor
promedio μ corresponde a 1.96 veces
la desviación estándar, mientras quela incertidumbre U (%) se calcula delestimado promedio μ y la desviación
estándar σ con la siguiente fórmula.
U = 100×(1.96× σ )/ μde carbono por unidad de área y el área ocupada por un tipo de bosque para luego
efectuar la sumatoria de los resultados para todos los tipos de bosque:௡‫ܥ‬௧ ൌ ෍ሺ‫ܣ‬௜ ൈ ‫ܥ‬௜ ሻ(P12-1）௜ୀଵ : Reserva de carbono total en el tiempo ‫( ݐ‬t-C)‫ܣ‬௜ : Área ocupada por el tipo de bosque ݅ (ha)‫ܥ‬௜ : Reserva de carbono por unidad de área para el tipo de bosque ݅ (t-C/ha)
Las emisiones y remociones son calculadas con la ecuación:

INFO
2) En lugar de combinar las
incertidumbres, la incertidumbre
también puede ser evaluada por
el método de Monte Carlo. EnƦ‫ ܥ‬ൌ

‫ܥ‬௧మ െ ‫ܥ‬௧భ‫ݐ‬ଶ െ ‫ݐ‬ଵ(P12-2)este caso, la incertidumbre esο‫ ܥ‬: Cambio neto de carbono debido a las emisiones y remociones (t-C/año)

estimada mediante la simulación‫ܥ‬௧భ , ‫ܥ‬௧మ : Reservas totales de carbono en los tiempos ‫ݐ‬ଵ y ‫ݐ‬ଶ respectivamente (t-C)

de la distribución estadística de laobservación utilizando números
generados al azar por computadora y

Las reservas de carbono totales y las emisiones de remociones calculadas a partir

calculando el intervalo de confianzade datos de monitoreo de carbono del bosque pueden ser usadas para establecer eldel 95% de la distribución. Con losdatos de la Tabla P12-1, los valoresο‫ =ܥ‬-622.5 t-C/año, y ܷο஼ = 30.9
fueron obtenidos por 10 000
iteraciones.

nivel de referencia y el nivel de emisión de referencia (ver P13).

Incertidumbre de la estimación
La incertidumbre en las reservas de carbono para cada tipo de bosque debido a loserrores de medición introducidos al determinar el área y las reservas de carbono por
unidad de área se calcula con la ecuación (P12-3):ଶଶܷ௜ ൌ ටܷ஺௜
൅ ܷ஼௜

70

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus(P12-3)

Receta P12

ܷ௜ = Incertidumbre de la reserva de carbono del tipo de bosque ݅ (%)ܷ஺௜ = Incertidumbre del área del tipo de bosque ݅ (%)ܷ஼௜ = Incertidumbre de la reserva de carbono por unidad de área del tipo de bosque ݅ (%)ܷ௜ es calculado para todos los tipos de bosque y los resultados son usados en laecuación (P12-4).
௡௡ܷ௧ ൌ ඩ෍ሺܷ௜ ൈ ‫ܯ‬௜ ሻଶ ൙อ෍ ‫ܯ‬௜ อ௜ୀଵ

（P12-4)௜ୀଵܷ௧ = Incertidumbre de la reserva de carbono total en el tiempo ‫( ݐ‬%)‫ܯ‬௜ = Promedio de la reserva de carbono del tipo de bosque ݅ (= ‫ܣ‬௜ × ‫ܥ‬௜ ; t-C)

Finalmente, la incertidumbre de las emisiones y remociones netas entre lostiempos ‫ݐ‬ଵ y ‫ݐ‬ଶ es calculada con la ecuación (P12-5).

ܷο஼ ൌ ටሺܷ௧మ ൈ ‫ܥ‬௧మ ሻଶ ൅ ሺܷ௧భ ൈ ‫ܥ‬௧భ ሻଶ ൗห‫ܥ‬௧మ െ ‫ܥ‬௧భ ห(P12-5)ܷο஼ = Incertidumbre de las emisiones y remociones netas (%)

En el ejemplo descrito abajo, se utilizan datos hipotéticos para calcular las emisiones,
remociones y la incertidumbre. Los datos para un bosque perennifolio y un bosque
caducifolio se muestran en la Tabla P12-1. Las emisiones y remociones netas ο‫ ܥ‬y la
incertidumbre ܷο஼ son calculadas como sigue mediante el uso de las ecuaciones(P12-2) y (P12-5) respectivamente.

οൌሺͳ͸ʹͲͶെʹʹͶͶͲሻോሺʹͲͳͲെʹͲͲͲሻൌെ͸ʹ͵Ǥ͸ܷο஼ ൌ ඥሺ͸Ǥͷ ൈ ͳ͸ʹͲͶሻଶ ൅ ሺ͹Ǥʹ ൈ ʹʹͶͶͲሻଶ ൗȁͳ͸ʹͲͶ െ ʹʹͶͶͲȁ ൌ ͵ͲǤͻΨ

Tabla P12-1 Ejemplo de cálculo de acumulación de carbón forestal y volumen de emisión(Resultado de cálculo en itálicas)
Datos de carbono

Ai

U Ai

Ci

U Ci

A i ×C i(Unidades)

(ha)

(%)

(t-C/ha)

(%)

(t−C)

2

+

2

Ct

Ut

(t−C)

(%)

Bibliografía
GOFC-GOLD (2011) A sourcebookof methods and procedures
for monitoring and reporting
anthopogenic greenhouse gas
emissions and removals caused(%)

PE en 2000

100

6

150

8

15000

10.0

CA en 2000

93

4

80

7

7440

8.1

PE en 2010

88

8

120

9

11560

9.5

CA en 2010

68

2

83

5

5644

5.4

22440

7.2

16204

6.5

PE = Bosque perennifolio, CA = Bosque caducifolio

by deforestation, gains and lossesof carbon stocks in forests remaining forests, and forestation: GOFC-GOLD Reportversion COP17-1. GOFC-GOLD
IPCC (2003) Good practice guidance for land use, land-use change and forestry.IGES

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

71

Capítulo 5 - Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas

Receta - P13

Nivel de emisión de referencia y nivel de referencia
La Receta anterior es
Receta P12 Cálculo de las emisiones
y remociones de carbono

Para cuantiﬁcar las reducciones en las emisiones logradas por actividades REDDplus, es necesario primero establecer un nivel de emisión de referencia y/o unnivel de referencia, para luego compararlos con las emisiones actuales. En esta
receta se explican los conceptos de niveles de emisión de referencia y niveles dereferencia, tal y como son deﬁnidas en las discusiones de grupos de expertos que
se llevan a cabo a solicitud del Órgano Subsidiario de Asesoramiento Cientíﬁcoy Tecnológico (SBSTA) bajo la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre
el Cambio Climático (UNFCCC). Adicionalmente se describen las discusiones en
curso bajo la UNFCCC y los retos en el establecimiento de los niveles de emisiónde referencia y niveles de referencia.

Determinación del nivel de emisión de referencia y del nivel de referencia
El concepto básico de la REDD-plus es la de proveer incentivos económicos tales
como fondos o créditos a países en desarrollo para actividades REDD (Reduciendo lasemisiones por deforestación en países en desarrollo) y actividades "plus" previniendolas emisiones de CO2 y reduciendo el CO2 en la atmósfera mediante el secuestro decarbono. Se debe establecer un nivel de emisión de referencia o un nivel de referencia
para cuantiﬁcar las reducciones en CO2 debido a las actividades REDD-plus relativasa los niveles de CO2 esperados en el caso donde tales actividades no hayan tenido
lugar. En una reunión de expertos celebrado a solicitud de la SBSTA 1),2), el "nivel de

INFO1) UNFCCC (2009) FCCC/

emisión de referencia" y el "nivel de referencia" fueron diferenciados en dos aspectos:

SBSTA/2009/2, UNFCCC

1) El "nivel de emisión de referencia" es la emisión neta establecida para todo elpaís, y el "nivel de referencia" es la absorción neta.

INFO2) UNFCCC (2011) FCCCC/SBSTA/2011//INF.18, UNFCCC

2) El "nivel de emisión de referencia" es usado para evaluar actividades para
reducir las emisiones que resultan de la deforestación (actividades REDD)y el "nivel de referencia" es usado para evaluar actividades "plus".

En algunos casos, el nivel de emisión de referencia y el nivel de referencia son
establecidos en el mismo país. Para permitir que más actividades REDD-plus sean
implementadas de forma adecuada en el Plan de Acción y Estrategia Nacional depaíses en desarrollo, muchos expertos acordaron que el establecimiento de los niveles
de emisión de referencia y los niveles de referencia debe ser ﬂexible.
Para establecer un nivel de emisión de referencia o un nivel de referencia es
esencial contar con datos históricos de deforestación y degradación de bosques. La
deforestación puede ser identificada de una forma relativamente sencilla usando
series temporales históricas de datos satelitales dado que la deforestación es uncambio de uso de suelo bastante claro. Los datos sobre cambios en las reservas decarbono son indispensables para establecer el nivel de emisión de referencia. Porlo tanto, es vital que se estimen las reservas de carbono del bosque antes de que la72

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta P13
deforestación haya tenido lugar. Por otro lado, el monitoreo de la degradación delbosque es técnicamente más difícil. Sin embargo, la degradación que causa una
gran disminución de las reservas de carbono en el bosque puede ser monitoreadaen muchos casos mediante el sensoramiento remoto. Así, durante la reunión deexpertos del SBSTA, algunos fueron de la opinión que las emisiones causadas por
la deforestación se deben tener en consideración cuando se establece el nivel
de emisión de referencia o el nivel de referencia, pero que las emisiones de la
degradación del bosque no deben ser tomadas en cuenta necesariamente. Se
considera esencial no sólo el sensoramiento remoto sino también el monitoreo y
medición de las reservas de carbono en campo para identificar la degradación delbosque.

Discusiones bajo la UNFCCC
La 15ta conferencia de las partes (COP15) concluyó que cuando los países endesarrollo establezcan un nivel de emisión de referencia o un nivel de referencia, éstos
deben tomar en cuenta su propia condición interna nacional mientras se asegurala transparencia con el uso de sus propios datos históricos. La COP16 decidió que el
nivel de emisión de referencia del bosque y el nivel de referencia del bosque a nivel
nacional (o a nivel sub-nacional como medida de transición) deben ser establecidos
antes de que las actividades REDD-plus sean implementadas en países en desarrollo.
Sin embargo, sus definiciones y detalles de cómo establecerlos aún no llegan a unnivel concreto.
En la COP17 se discutió la modalidad de los niveles de emisión de referencia y losniveles de referencia, y las Partes llegaron a las siguientes conclusiones:•

El nivel de emisión de referencia y el nivel de referencia son criteriospara la evaluación del rendimiento de cada país en la
implementación de las actividades REDD-plus, y deben ser
calculados en términos de CO2.

•

El nivel de emisión de referencia y el nivel de referencia
establecidos debe ser consistentes con las emisiones y remociones
en el bosque que son incluidas en inventarios nacionales degases de efecto invernadero.

•

Buenos datos, métodos mejorados y, si es apropiado para el caso,
un enfoque por fases que incorpore reservorios de carbono
adicionales son efectivos para desarrollar un nivel de emisiónde referencia o un nivel de referencia.

•

Se debe desarrollar un nivel de emisión de referencia preliminaro un nivel de referencia preliminar a nivel sub-nacional durante
el período de transición hacia un reporte a nivel nacional.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

73

Capítulo 5 - Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas

Retos en la organización
Los datos históricos son esenciales para el establecimiento de un nivel de emisiónde referencia y un nivel de referencia. Sin embargo, el nivel de emisión de referencia
o el nivel de referencia puede variar mucho dependiendo del período de adquisición
de datos históricos y del tipo de modelo usado. Con un modelo más preciso, sedebe disponer de datos en más momentos en el tiempo. Por lo tanto se deben tenerdiscusiones consistentes sobre la selección del modelo para estimar tendencias
futuras y el intervalo de tiempo apropiado para obtener los datos históricos
requeridos para crear el modelo.
Para llevar a cabo la entrega de créditos de carbono de bosques, se requiere deun monitoreo de alta precisión que satisfaga las condiciones de Medición, Reporte y
Veriﬁcación (MRV). Sin embargo, la disponibilidad de los datos históricos puede ser
limitada. Es extremadamente importante para el éxito de la REDD-plus el establecer
un nivel de emisión de referencia/nivel de referencia apropiado de tal manera que se
aseguren la transparencia y la conﬁabilidad mientras que se toman en consideración
las circunstancias del país implementador. Puede ser requerida la construcción decapacidades de acuerdo con las circunstancias nacionales dado que los países endesarrollo poseen en mayor o menor medida la tecnología y los datos necesariospara establecer el nivel de emisión de referencia y/o el nivel de referencia. La
implementación plena de la REDD-plus en países en desarrollo debe tener lugar sólo
después de que el nivel de emisión de referencia y el nivel de referencia han sido
provisionalmente establecidos durante actividades de demostración y de que losretos organizacionales hayan sido superados exitosamente.

74

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

75

Capítulo 6 - Preparación para la implementación de la REDD-plus

6
Capítulo 6
Preparación para la
implementación de la
REDD-plus

76

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Antes de que la REDD-plus pueda ser implementada por un país, el estado de la
preparación de dicho país debe ser determinado. ¿Se dispone de datos de distribución deáreas de bosque? ¿Qué recursos de información y experticia técnica tiene el país? ¿Qué gases
de efecto invernadero deben ser medidos de manera preferencial?. El estado de preparacióndel país candidato debe ser estudiado para que una técnica apropiada de estimación dereservas de carbono pueda ser escogida de acuerdo a los recursos que estén a disposición oque puedan ser obtenidos.

T01 Inventario Forestal Nacional
T02 ¿Qué gases de efecto invernadero son medidos?
T03 Recursos asequibles
T04 Sistema de certiﬁcación de créditos voluntarios decarbonoREDD-plus CookBook

77

Receta - T01

Capítulo 6 - Preparación para la implementación de la REDD-plus

Inventario Forestal Nacional
La Receta anterior es
Receta I03 Medición, reporte yveriﬁcación (MRV) en
monitoreo de bosques

En muchos países desarrollados, un estudio de recursos forestales a nivel
nacional, llamado Inventario Forestal Nacional (NFI) es llevado a cabo de forma
periódica para evaluar los recursos forestales del país. Aquí se describen el diseñode muestreo estadístico, tipos de parcela de muestreo y muestreo metodológico
apropiado para un inventario forestal nacional.

¿Qué es un inventario forestal nacional?
Para evaluar los recursos forestales de todo un país (por ejemplo, área, volumen e
incremento de volumen en pié, etc.), un estudio de recursos forestales es llevado a cabode forma periódica en la mayoría de países Europeos y Norte-Americanos con una técnica
uniformizada. Esto es llamado inventario forestal nacional. Hoy en día, los datos del inventario
forestal nacional son basados en estudios en parcelas por medio del muestreo estadístico el
cual es un método de investigación adecuado en el caso de que se requiera un informe conprecisión estadística para el reporte de la cantidad de absorción de carbono por el bosque.

Diseño de muestreo del inventario forestal nacional
Típicamente se utiliza para el muestreo una cuadrícula hecha a intervalos de 0.5 a 20 km,
y parcelas de muestreo o grupos de parcelas (conglomerado de parcelas) son establecidos
en puntos de la cuadricula o en puntos de referencia cuya posición es fijada por una
regla (Figura T01-1). Es posible utilizar por ejemplo fotografías aéreas u observaciones decampo para determinar si la parcela cae dentro de un área de bosque, dado que algunas
ubicaciones de las parcelas pueden no hacerlo, y así estimar el área total de bosque.
El uso de parcelas de diferentes formas o conglomerados de parcelas reﬂeja diferencias
en el medio ambiente del bosque de cada país. En muchos países se utilizan parcelas
circulares, pero las parcelas en el bosque natural de China, Brasil y Nueva Zelanda sonrectangulares. En algunos países (ej.
4km

5HJLRQ  \HDU 

Francia) se utilizan parcelas circulares
que consisten en dos, tres o cuatro

Conglomerados

WUDFWV parcelas circulares concéntricas.
P 3DUPDQHQW
permanentes
Conglomerados

T 7HPSRUDU\
temporales WUDFWVEn Europa del Oeste (ej. Francia) y
Japón, un sistema de parcela única es
típico (Figura T01-2). En Europa Central(ej. Alemania) se utilizan pequeños

NP

Alemania

Sueciaconglomerados consistentes en cuatro
parcelas separadas una distancia de
150 a 500 metros y organizados en

Figura T01-1 Ejemplo de cuadriculas para muestreo en NFI

78

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

un cuadrilátero; en cambio, en Europa

Receta T01
del Norte se utilizan conglomerados más grandes que pueden consistir en 10 parcelaso más organizadas en un rectángulo con 1000 metros en cada lado. Más aún, en Brasil
se utiliza un conglomerado en forma de cruz mientras que en Estados Unidos se utiliza
un conglomerado de parcelas consistente en tres parcelas organizadas en un triángulo
equilátero con una cuarta parcela en el centro del triángulo.
La ventaja de utilizar conglomerados de parcelas consiste en la posibilidad de levantar
muchos datos de varias parcelas en un período relativamente corto de tiempo debido
a que las parcelas están cercanas unas con otras. Por otro lado, el análisis estadístico secomplica dado que las parcelas en el conglomerado pueden no ser, estadísticamente,
independientes.

Dirigiendo el inventario
Las reservas de carbono en el bosque son
estimadas mediante la ejecución de censos deindividuos en las parcelas de muestreo. En el caso deparcelas circulares únicas, que consisten en círculos
concéntricos, se realizan mediciones de diámetro

Sistema de parcela única
(Francia)de los árboles en pié. Por ejemplo, en Francia, cadaConglomerado cuadrilátero
(Alemania)

Región 1-3
5HJLRQ 

parcela circular consiste en tres círculos concéntricosP

con radios de 6, 9 y 15 metros en donde se miden
individuos en pié de diámetro a altura de pecho (DAP)

P

T

P

P
P

de 7, 20 y 37 centímetros en el círculo interior, medio
y exterior respectivamente. Usualmente sólo algunos
individuos en pié son escogidos para la medición deConglomerado rectangular de área amplia(Suecia)

Conglomerado triangular equilátero
(EE.UU)

Conglomerado en forma de cruz(Brasil)Figura T01-2 Modalidad de distribución de parcelas en el Inventario

su altura dado que requiere de tiempo y esfuerzo

Nacional Forestal.

considerable. Para medir parámetros tales comola biodiversidad se recolectan y registran también
mediciones u otro tipo de información sobre lavegetación del estrato bajo, árboles caídos, tocones, suelo, etc.

Inventarios forestales nacionales en países tropicales
En países tropicales puede ser difícil llevar a cabo inventarios forestales nacionales similaresa aquellos ejecutados en países de Occidente debido a diﬁcultades de acceso y problemastécnicos. Sin embargo, Brasil fue el primero en realizar un inventario forestal nacional enel año 2005 1). En éste se estableció una cuadrícula usando intervalos de 20 kilómetros yse organizó cuatro parcelas de 20 metros por 50 metros distribuidas a manera de una cruz

INFO
1) Tomppo E, Gschwantner M,

centrada en un punto de la cuadrícula. Individuos en pié con un DAP de 10 centímetros o

Lawrence M, McRoberts RE (2010)

más fueron medidos, se establecieron sub-parcelas de 10 metros por 10 metros dentro de

National Forest Inventories. SpringerVerlagcada parcela para la medición de individuos de diámetro pequeño y las plántulas fueron
medidas en sub-parcelas de 5 metros por 5 metros dentro de cada parcela.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

79

Capítulo 6 - Preparación para la implementación de la REDD-plus

Receta - T02¿Qué gases de efecto invernadero son medidos?
La Receta anterior es
Receta P04 Medición de carbono
en bosquesPara realizar el monitoreo de emisiones de gases de efecto invernadero (GHG) deforma eﬁciente, es importante deﬁnir el gas que será el objetivo de la medición. En
esta receta se describen los posibles gases objetivos a ser medidos en la REDD-plus,
los gases de efecto invernadero tales como el dióxido de carbono, metano y óxido
nitroso así como también los cinco reservorios de carbono en el bosque como sonla biomasa aérea, biomasa subterránea, madera muerta, hojarasca y el carbonoorgánico del suelo.

INFO
1) Como uno de los criterios para

Gases de efecto invernadero que pueden ser gases objetivo en la REDD-plus

la determinación, sería deseable
incluir un ítem (gas) a medir si es que
existe una contribución superior al
25% del total de emisión calculada.

En la REDD-plus son tres gases de efecto invernadero los que con más frecuencia
son objeto de monitoreo. Sin importar el tipo de ecosistema boscoso, la medición

Además, si el total de contribucióndel CO2 es esencial. También puede ser necesario medir el CH4 y el N2O en áreas

de los ítems a medir supera el 95%

de bosque donde los incendios son comunes, y en áreas de bosque con muchasdel total de volumen de emisión sería
mejor. Generalmente, los ítems deturberas puede ser también necesario medir el CH4. Dependerá de la contribución demedición que tienen una prioridad

cada fuente a las emisiones totales de gases de efecto invernadero si las mediciones

alta y se convierten en sujetos demonitoreo, se denominan categoríasde CH4 y N2O deben llevarse a cabo o no 1). La Figura T02-1 muestra los resultadosde cálculos preliminares de las contribuciones de diferentes fuentes al total declave (Key category)emisiones de gases de efecto invernadero usando los valores por defecto delINFOGrupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) y valores

2) Kiyono Y, Saito S, Takahashi T,

observados en el campo 2).

Hirai K, Saito H, Toriyama J, Monda
Y, Awaya Y, Shimada M, Inoue T,

Una vez que se determina cuáles son las mediciones que se requieren, laHatano R, Sophal C, Samreth V,

implementación del monitoreo puede ser difícil. El método de diferencia de reservas

Sum T, Kanzaki M, Limin SH, Jaya
INS (2011) Important subcategory

puede usarse para el monitoreo de CO 2 (ver el capítulo 5), pero es un método

of greenhouse gas emissions fromde flujos el que debe ser empleado para el CH4 y el N2O. Mas aún, el entrenar adegraded forestland: CO2 emissions

personal para usar un instrumento analítico tal como un cromatógrafo de gases parafrom biomass in a seasonal forest in
Cambodia and soil organic matter inmedir los flujos gaseosos requiere de mucho tiempo y dinero. Adicionalmente, lasa peat swamp forest in Indonesia. The

observaciones y mediciones de campo usualmente necesitan ser hechas de forma

Kanto Forest Research 62: 167-170

3%

0%

0% 4%

frecuente, tanto como cada dos a cuatro semanas.

0%

1% 1%

7%
4%

4%

CO2： Biomasa （subterránea y superficial)
Vegetación muerta (arboles muertos,

CO2 ： hojarasca)
CO2 ： Suelo
N2O ：Incendio
89%

87%

N2O ：Mineralización de suelo
CH4 ： Incendio

Figura T02-1 Estimación de la contribución por subcategorías a las emisiones totales degases de efecto invernadero 2).
Bosque tropical monzónico (Izquierda: 425 t-CO2/ha/década en total)
Bosque palustre de turba (Derecha: con tratamiento de drenaje: 878 t-CO2/ha/década)80

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T02
Para mantener bajos los costos de monitoreo, puede ser posible usar valores deﬂujo ya obtenidos por una universidad u otra institución de investigación en el áreadel proyecto; de no haber medidas disponibles se debe considerar el uso de losfactores de emisión por defecto de la IPCC 3). Aquí, el enfoque recae en el método de

INFOdiferencia de reservas cuya implementación es la más viable para muchos proyectos.

3) La base de datos de factores dePara más información sobre el método de flujos alentamos al lector a recurrir a lasemisión está disponible en http://
ipcc-nggip.iges.or.jp/EFDB/main.php

referencias bibliográﬁcas 4) (Figura T02-2).

INFO
4) Sakata T, Ishizuka S, Takahashi M(2004) A method for measuring ﬂuxes
of greenhouse gases from forest soils.
Bulletin of FFPRI 392: 259-265

Figura T02-2 Medición de gases de efecto invernadero por elmétodo de ﬂujos 4)A) Instalación de la cámaraB) Succión del gas de efecto invernadero por el cilindro.
C) Llenado del vial de vacío con el gas de efecto invernadero

Los cinco reservorios de carbono en bosques
En el método de diferencia de reservas, se considera que los ecosistemas boscosos
tienen cinco reservorios de carbono 5): Biomasa aérea, biomasa subterránea, madera
muerta, hojarasca y la carbono orgánico en el suelo 5) . Es importante saber la

INFO5) En el método de diferencia decontribución relativa de cada reservorio de carbono en las reservas de carbono delreservas de carbono, el cambio anualbosque. En el ejemplo de un bosque tropical estacional (por ejemplo, caducifolio)

calculado de un reservorio de carbono(Gráfico circular de la izquierda en la Figura T02-1), las contribuciones de CO2 deen CO 2 (t-CO 2 /ha) multiplicándolo

la biomasa aérea y subterránea son mayores y la precisión de la estimación de laspor el factor 44/12.

(t-C/ha) se convierte en cambio anual

emisiones totales serían mejores al medir éstos directamente en vez de usar losfactores de emisión por defecto. Por otro lado, la contribución de CO2 del suelo(turba) es más importante en un bosque de turberas (Gráﬁco circular de la derechaen la Figura T02-1). La medición de biomasa aérea y subterránea para el método dediferencia de reservas se explica en P10 y P11. Las reservas de carbono en el bosqueque corresponden a la madera muerta o el suelo pueden ser evaluadas de forma
similar, mediante la evaluación de reservas de carbono por unidad de área (t-C/ha)y multiplicando el valor obtenido por el área del bosque (ha). Por lo tanto, según elconcepto del método de diferencia de reservas, es posible decidir qué reservorios decarbono deben medirse de acuerdo a la contribución relativa (prioridad).

Bibliografía
GOFC-GOLD (2011) A sourcebook of methods and procedures for monitoring andreporting anthropogenic greenhouse gas emissions and removals caused bydeforestation, gains and losses of carbon stocks in forests remaining forests, andforestation: GOFC-GOLD Report version COP17-1.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

81

Capítulo 6 - Preparación para la implementación de la REDD-plus

Receta - T03

Recursos asequibles
La Receta anterior es
Receta P09 Estimación delas reservas decarbono por áreaPara estimar las reservas de carbono del bosque tal y como lo requiere la REDD-plus
se necesita cierta información y recursos técnicos así como también un modelo deestimación de biomasa para el país implementador. Se deben asegurar el estado
de preparación de cada país implementador y la disponibilidad de un modeloapropiado, y luego se deben seleccionar los métodos y técnicas a usarse para laestimación de las reservas de carbono del bosque considerando los recursos que
están disponibles o asequibles.

Recursos de sensoramiento remoto
Como resultado de los recientes avances en la tecnología de sensoramiento
remoto, muchas mejoras han sido logradas en cuestión de resolución a nivel desuperﬁcie y longitud de onda, así como también se dispone de varios tipos distintos
de sensores. Un satélite equipado con sensores ópticos de alta resolución puedeahora mostrar la superficie de suelo con una resolución de aproximadamente 50
cm, lo que significa que tiene la capacidad de observar la copa de un árbol deforma individual. El costo por unidad de área de una imagen, sin embargo, tiendea incrementarse con el incremento de la resolución a nivel de superficie. Para
observaciones de bosques en áreas tropicales, el sensoramiento remoto con latecnología de radar tiene la ventaja de emplear ondas de radar que pueden penetrar
la cobertura de nubes haciendo posible la observación en días nubosos. Por otro lado,
las características topográﬁcas en áreas de bosque pueden inﬂuenciar el resultado ymás aún, la tecnología de radar no es apropiada para observaciones de biomasa aérea
en un área de reservas de carbono altas. Sin embargo, el progreso en el desarrollo defactores de corrección para distorsiones atmosféricas o geométricas han mejorado la
precisión de las observaciones.
De esta forma, la tecnología de sensoramiento remoto tiene sus ventajas ydesventajas dependiendo del sensor y del método de análisis utilizado. Por lo tanto,
la decisión acerca de la tecnología de sensoramiento remoto que debe ser aplicada yla elección del sensor deben depender de una cuidadosa consideración de la escalade las observaciones que son necesarias y de las condiciones naturales de la región (verT05).

Recursos para el estudio de campo
Para calcular la reserva de carbono del bosque por unidad de área, es necesario
saber si la ecuación de estimación de biomasa ha sido desarrollada para el país
en cuestión y si los datos del Inventario Forestal Nacional (NFI) (ver T01) están82

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T03
disponibles. Si ambos están disponibles en el país de implementación, pueden ser
usados para calcular las reservas de carbono del bosque.
Si no hay disponibilidad de datos de un NFI en el país que está implementando
la REDD-plus, un sistema de estudio de parcelas permanentes de muestreo (PPM)
debe ser diseñado y establecido para la recolección de los datos (ver P10 y T12-T14).
Más aún, si el país en donde se implemente la REDD-plus no cuenta con un modelo
estadístico para calcular la biomasa o reservas de carbono, se debe desarrollar un
modelo apropiado para el país (ver P11 y T15-T19).

Continuidad de recursos
En la REDD-plus, las emisiones futuras son predecidas a partir de cambios pasadosde las reservas de carbono del bosque. Dado que la diferencia entre el valor futuro
predecido y el valor presente de las reservas de carbono del bosque son la base delas concesiones de incentivos económicos para la REDD-plus, la tendencia pasada ylos resultados de monitoreo futuros deben ser comparables. Escogiendo la técnica
a emplear para determinar las reservas de carbono forestal, es importante evaluar sila técnica puede ser usada de forma continua en el futuro, a partir del punto de vista
técnico y económico. Adicionalmente, la consistencia y confiabilidad de la técnicade sensoramiento remoto usada para detectar los cambios en el área de bosquesirve como fundamento para la revisión por parte de un tercero. Tal consistencia
y confiabilidad no pueden ser logradas si técnicas diferentes son utilizadas en
momentos distintos.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

83

Capítulo 6 - Preparación para la implementación de la REDD-plus

Receta - T04

Sistema de certiﬁcación de créditos voluntarios de carbono
La Receta anterior es
Receta I04 Diseño del sistema demonitoreo forestal

Sistemas de certificación voluntaria han sido desarrollados de forma
independiente a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio
Climático (UNFCCC) y del Protocolo de Kyoto para evaluar las actividades dereducción y remoción de emisiones con el propósito de entregar créditos,
conocidos como Reducción Verificada de Emisiones (VERs) que pueden sercomercializados. Entre estos sistemas de certiﬁcación, el Estándar Voluntario de
Carbono (VCS) el cual apunta a las acciones en el sector forestal incluyendo la
REDD-plus, ha sido adoptado por muchos proyectos independientes.

El estado actual del sistema de certiﬁcación VER
El Protocolo de Kyoto incluye mecanismos para emitir y comercializar créditos dereducción de carbono; el Mecanismo de Desarrollo Limpio (CDM) es un ejemplo típico.
En este caso, los créditos obtenidos son llamados Reducción Certiﬁcada de Emisiones(CER). Por otro lado, el crédito por otro sistema voluntario es llamado una Reducción
Veriﬁcada de Emisiones (VER).
Mientras que la CER puede ser aplicada hacia el logro (o cumplimiento) de las metasde reducción de la UNFCCC o del Protocolo de Kyoto, las VER no pueden ser usadas
para ese propósito. En lugar de eso, son aplicadas hacia el logro de metas de reducción
determinadas de forma voluntaria o acciones de Responsabilidad Social Corporativa(CSR). En Japón, la J-VER es un tipo de VER ampliamente reconocido que puede ser
emitida cuando las remociones de CO2 son logradas en un bosque.
A pesar de que la REDD-plus aún no ha sido formalmente incorporada en la UNFCCC,
proyectos voluntarios avanzados están siendo llevados a cabo en muchos países. El
sistema de certiﬁcación VCS es usado por muchos de estos proyectos voluntarios.

VCS
El Estándar Voluntario de Carbono (VCS) es un estándar de veriﬁcación y certiﬁcaciónpara emisiones voluntarias y esfuerzos de remoción. Cabe mencionar que en el año 2005
se estableció un programa con el mismo nombre que tuvo en cuenta los gases de efecto
invernadero. Su propósito es el de promover acciones que reduzcan las emisiones de CO2
a través de un mecanismo de mercado mediante la veriﬁcación y emisión de créditos de

INFO
1) VCS (2012) VCS Standard v 3.2

carbono (Unidades de carbono verificadas o VCUs) que pueden ser comercializados en

http://v-c-s.org/sites/v-c-s.org/files/

mercados voluntarios. De forma más reciente, el VCS ha desarrollado una iniciativa REDD-

VCS%20Standard%2C%20v3.2̲0.pdf

plus jurisdiccional y anidada bajo la forma de un marco de crédito y contabilidad para loscréditos que guarden relación con la REDD-plus.

INFO

La estructura del VCS consiste en un "Estándar VCS" 1) que establece las reglas de2) VCS (2012) AFOLU Requirements
http://v-c-s.org/sites/v-c-s.org/files/
AFOLU%20Requirements%20v3.2.pdf

implementación para todo el sistema, y "Requerimientos" los cuales proveen la información
necesaria y el procedimiento de implementación bajo el estándar VCS. Los requerimientos
de proyecto en relación a la REDD-plus se establecen en los Requerimientos AFOLU

84

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T04(Agricultura, silvicultura y otros usos de tierra) 2). El VCS tiene también "Metodologías"
establecidas, las cuales establecen procedimientos detallados y ecuaciones para cuantiﬁcar
los beneﬁcios de un proyecto especíﬁco que trata con gases de efecto invernadero.
La Tabla T04-1 lista las metodologías aprobadas que guardan relación con las
actividades REDD-plus y su aplicabilidad por región y tipo de bosque. A pesar de que
el desarrollo de las metodologías no es algo sencillo, aquellas que están actualmente
registradas son fáciles de implementar. Una guía está disponible 3) la cual asiste a

INFO3) Shoch D, Eaton J, Settelmyer S(2011) Project Developerʼ s Guidebook
to VCS REDD Methodologies

desarrolladores de proyecto en la selección de metodologías.

http://www.conservation.org/about/centers̲programs/carbon̲fund/
Pages/resources.aspx

Consideraciones futuras
Proyectos voluntarios que implementan actividades de la REDD-plus se vuelvencada vez más sofisticados, y muchos de ellos han adoptado VCS. Sin embargo,
bajo la UNFCCC, se considera que la REDD-plus fue creada apuntando al nivel deimplementación nacional o sub-nacional, no a nivel de proyectos individuales usando
sistemas de certiﬁcación basados en VER. Un reto para el futuro es determinar cómointegrar más adelante con la REDD-plus bajo la UNFCCC estos proyectos voluntarios,
los cuales están llevando a cabo actividades signiﬁcativas de conservación de bosques.
El gobierno Japonés ha promovido el Mecanismo de Compensación de Crédito
Bilateral (BOCM) para contrarrestar el calentamiento global. La incorporación del
Mecanismo de Compensación de Crédito Bilateral a la REDD-plus está siendoconsiderada, y las correspondientes guías y metodologías de este mecanismo están
siendo desarrolladas con esa posibilidad en mente.

Tabla T04-1 Teoría de método de REDD-plus aprobado por la VCS
Numero de teoría del método

Zona sujeto

Tipo de actividad REDD-plus

Región sujetoBosque suheto

VM0003

Mejoramiento de la gestión forestal(extensión de periodo de cosecha)

VM0004

Reducción de la deforestación planificada Sudeste asiático, tropical

VM0005

Mejoramiento de la gestión forestal(mejoramiento de la productividad)

Tropical

VM0006

Control de deforestación y degradaciónde bosque en forma de mosaico

Todo el mundo

・Todos los bosques

Control de deforestación y degradaciónde bosque en forma de mosaico(en el caso que incluya elcarbono orgánico del suelo)
Tropical y semiárida tropical・No aplica para suelos orgánicos o de turba
・Se excluyen las áreas que tienen permitida las actividades
de tala legal

Todo el mundo

・No aplica para los humedales ni turberas

Tropical・Bosque tropical perennifolio, bosque caducifolio húmedo,bosque tropical seco, bosque alto tropical・Bosque donde la tala selectiva está permitida legalmente

VM0009VM0010

VM0011

VM0012
VM0015

Mejoramiento de la gestión forestal(cambio de bosque de tala a bosque deprotección)
Mejoramiento de la gestión forestal(cambio de bosque de tala a bosque deprotección)
Mejoramiento de la gestión forestal(cambio de bosque de tala a bosque deprotección)

Todo el mundo

・Bosque con (o que planea obtener) certiﬁcación FSC
・No aplica para bosques manejados de turba
・Bosques de turba tropical・No debe incluir poblados・Bosque tropical lluvioso perennifolio
・Como regla básica no aplica para turberas

・Bosque de propiedad privada.
Zona templada y sub ártica
・No aplica para bosques manejados de turba manejados

Control de la deforestación no planificada Todo el mundo

・No aplica para los bosques húmedos donde crece la turba

Bibliografía
VCS homepage: http://v-c-s.org/
J-VERhomepage: http://www.j-ver.go.jp/

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

85

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto

7
Capítulo 7
Estimación del áreade bosque usando
sensoramiento
remoto86

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Cuando se lleva a cabo la medición, reporte y veriﬁcación (MRV) de las reservas de carbono
para la REDD-plus, las reservas de carbono deben primero ser estimadas a nivel nacional.
Bajo la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (UNFCCC) se
recomienda el uso combinado del sensoramiento remoto e inventarios de campo para este
propósito. En particular, el sensoramiento remoto debe ser usado para la identificaciónde los tipos de bosques presentes y el área que ocupa cada uno. Este capítulo presenta el
conocimiento fundamental y los métodos requeridos para determinar el área de cada tipo debosque con el uso de tecnología de sensoramiento remoto. Adicionalmente se presentan losmétodos para combinar el sensoramiento remoto con los estudios de campo, así como parala estimación de las reservas de carbono por unidad de área. Las explicaciones detalladas deestos métodos se dan en el capítulo 9.

T05 Sensoramiento remoto, tipos de sensores y selecciónde datos satelitales
T06 Nubes y diferencias estacionales en imágenes
T07 Deﬁnición de clases de cobertura de suelo
T08 "Ground Truth"
T09 Métodos de clasiﬁcación
T10 Evaluación de la precisión
T11 Estimación del cambio de área de bosque

REDD-plus Cookbook87

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto

Receta - T05

Sensoramiento remoto, tipos de sensores y selección de datos satelitales
La Receta anterior es
Receta P08 Estimación de áreamediante elsensoramiento remotoPara determinar el área del bosque, tipo de bosque y grado de degradación debosque a partir de imágenes de sensoramiento remoto, éstas deben haber sido
tomadas por un sensor apropiado considerando el propósito de las mediciones
y los tamaños de las áreas y objetos que se estudian. En esta sección se presenta
la información básica acerca de los principales sensores satelitales ópticos,
incluyendo las especiﬁcaciones técnicas, costos, y criterios para la selección deimágenes y software de análisis.

Plataformas
Los sensores de sensoramiento remoto son montados en una plataforma sea
satelital o aérea. Las observaciones terrestres continuas son hechas desde satélites
meteorológicos en órbita geoestacionaria, la cual es la plataforma que más distadel planeta. Satélites geoestacionarios parecen ocupar una posición fija en el cielo
cerca de 35 800 Km sobre la línea ecuatorial. En contraste, un satélite de observación
terrestre sigue una órbita circular a una distancia 450 ‒ 1000 Km sobre la superﬁcie
del planeta y observa un mismo punto de forma periódica. Si el sensor satelital deobservación terrestre tiene la capacidad de apuntar, o si puede inclinarse de forma
perpendicular a la órbita, entonces puede observar un punto dado de forma más
frecuente que el tiempo de revisita satelital. Observaciones aéreas pueden ser hechas
desde un helicóptero, el cual vuela a altitudes desde cientos hasta miles de metros
sobre el nivel del suelo, desde un aeroplano (por ejemplo, un avión a propulsión o unjet) que vuela a altitudes de 1000 a 20 000 metros. Más aún, las observaciones desdecerca de la superficie de la tierra pueden ser hechas usando un globo aerostático,
una máquina controlada por radio, un vehículo aéreo no tripulado, una plataforma
hidráulica, o una persona parada a la distancia.
Si la plataforma está cerca a la superﬁcie de la tierra, las observaciones detalladas
son posibles, pero al mismo tiempo un área extensa no puede ser observada. En
contraste, una área muy extensa puede ser observada toda al mismo tiempo desdeuna plataforma muy alejada de la tierra, pero son pocos los detalles que se pueden
distinguir. De esta forma, hay un intercambio entre el área que puede ser observada
y el nivel de detalle que puede ser capturado. Por lo tanto, los sensores remotos sonmontados en varias plataformas a diferentes altitudes, dependiendo del propósito dela observación. Observaciones desde plataformas distintas a la satelital son llevadasa cabo cuando se estiman necesarias, mientras que el sensor y las observaciones
hechas pueden por lo tanto ser seleccionadas de acuerdo al tipo y cantidad de datos
que sean necesarios. Por otro lado, se incurre en un costo cada vez que se realizan
observaciones.

88

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T05

Sensores
Un sensor es un dispositivo que observa ondas electromagnéticas que son
reﬂejadas desde o emitidas por el objetivo. Los sensores pueden ser pasivos o activos.
Sensores pasivos comunes son cámaras análogas o digitales las cuales capturan la luz
solar o la luz artiﬁcial reﬂejada desde el objetivo (ondas electromagnéticas emitidas
desde el objetivo dependiendo de la banda de longitud de onda de observación).
Los sensores ópticos usados para la observación de la tierra son sensores pasivos. En
contraste, los sensores activos envían ondas electromagnéticas al objetivo y observan
su reﬂexión. Ejemplos comunes son el radar meteorológico y el telémetro láser. Para
observación terrestre son usados el Radar de Apertura Sintética (SAR) y Detección
Aérea de Luz y Medidas de Rangos (LiDAR).
Un sensor óptico detecta la intensidad de la luz visible e infrarroja en una o más
bandas de longitud de onda. Los sensores ópticos típicamente detectan luz reﬂejada
en las bandas de longitud de onda visible (longitud de onda 0.4-0.7μm), infrarroja
cercana (0.7-1.3 μ m), infrarroja de longitud de onda corta (1.3-3μm), infrarroja
de longitud de onda media (3-8μm) o luz emitida en el infrarrojo termal o lejano(8-14 μ m). La resolución a nivel de superﬁcie, la resolución de longitud de onda yla resolución temporal de los sensores son distintas. Los sensores recientemente
desarrollados pueden hacer observaciones detalladas y de alta resolución. En el casode los ópticos, éstos pueden ser montados en un satélite, un avión o pueden llevados
en la mano por una persona.
La toma de datos usando un sensor óptico tiene muchas ventajas. Una imagenóptica puede ser entendida de forma intuitiva por que se asemeja a lo que el ojo
humano puede ver y si los datos son visualizados como una imagen monócroma ocomo una imagen compuesta de color RGB se pueden distinguir los tipos de sueloy cobertura por su reflexión característica (patrón espectral) y su textura. Por esto,
los sensores ópticos han sido el tipo más usado de sensor hasta ahora. Por otro lado,
un sensor óptico tiene las desventajas de que las nubes, neblina o polvo pueden
obscurecer la superﬁcie de la tierra o causar ruido en los datos. Además las bandas delongitud de onda visible e infrarroja reﬂejada no puede ser usada para observaciones
nocturnas cuando no hay luz del sol.
El Radar de Apertura Sintética (SAR) es un sensor activo montado en un satélite oen un aeroplano el cual emite pulsos de micro-ondas (longitud de onda cerca de los7‒ 1000 mm) de manera oblicua, para luego detectar y registrar la intensidad, fasey tiempo de los pulsos reflejados desde la superficie de la tierra (retrodispersión).
Algunos sensores SAR pueden también observar polarización. Las propiedades detamaño, configuración, densidad y dieléctrica de los objetos afectan los patronesde retrodispersión por la que los objetos son identiﬁcados. Las características de la
retrodispersión que parte de un objeto dependen de la longitud de banda del sensor.
Cuando un bosque es observado usando la banda L (longitud de onda entre 150300 mm) o la banda P (300-1000 mm) la retrodispersión tiene tres componentes

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

89

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto

Figura T05-1 Los tres componentes de la retrodispersión que parten de un bosque

principales: reﬂexión que parte de la superﬁcie de la tierra, la copa de un árbol o eldosel del bosque (dispersión superﬁcial); reﬂexión que parte de las hojas dentro deldosel (dispersión de volumen); y reﬂexión de rebote doble cuando las micro-ondas
son reflejadas dos veces (por ejemplo, primero a partir de la superficie del suelo al
tronco de un árbol, o desde las hojas en la superﬁcie del suelo, y después de regreso
al sensor) antes de retornar al sensor (Figura T05-1).
Estudios para interpretar el estado de un bosque (especies, biomasa, etc.) a
partir de esta información se encuentran en progreso. Más aún, los cambios enla elevación de la superficie de medición puede ser detectada por análisis deinterferencia a partir de datos de observación de un bosque obtenidos en diferentes
momentos. La interpretación de esta información puede permitir la detección dela deforestación y la degradación forestal. Las observaciones pueden ser hechas
durante el día y la noche y en cualquier condición de clima, dado que el SAR es unsensor activo y las micro-ondas pueden atravesar las nubes. Por esto, se espera que
el SAR sea especialmente apropiado para su aplicación en la observación de bosquestropicales. Aún así, también se tienen desventajas. Los datos obtenidos no pueden sercomprendidos de forma intuitiva, el mecanismo de retrodispersión es complicado yno completamente entendido, y la observación en ángulo introduce una distorsión alas imágenes producidas, así como también puntos ciegos o porciones de superﬁcie
que no pueden ser observados.
El LiDAR emite pulsos láser a una frecuencia de cientos de kilo-hertz. Éste mide la90

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T05
distancia entre el sensor y el objetivo usando el tiempo que tarda el pulso en viajar
y la intensidad del pulso reflejado desde el objetivo. El LiDAR aéreo típicamente
emite pulsos láser de forma continua sobre un ángulo de muchas decenas de grados
hacia ambos lados del sensor perpendicular a la dirección del movimiento, lo que
permite al sensor la medición de la distribución de la elevación de la superﬁcie de latierra de forma tridimensional. La precisión de la geometría de la medida se asegura
mediante la unidad de medida inercial (IMU) 1), el cual mide la posición del sensor
y su inclinación. La elevación de la superficie de la tierra puede ser medida a alta

INFO1) Unidad de medida inercial (IMU):

resolución con el uso de un pulso láser de alta frecuencia emitido a baja altitud.

Posición precisa y dispositivo deCuando el LiDAR es dirigido hacia el bosque, estos pulsos láser pueden ser reﬂejados

medida de postura que combina el

por la superﬁcie del dosel de un árbol, las hojas dentro del dosel, o la superﬁcie de la(GNSS) y un sistema de navegación

tierra. Un modelo superﬁcial digital (DSM) del dosel de un árbol puede ser creado ainercial. El GPS de los Estados Unidos,

partir del primer componente regresado de la reﬂexión (primer pulso), mientras que
se puede crear un modelo digital del terreno (DTM) de la superﬁcie del suelo a partirde los últimos componentes regresados (últimos pulsos). Entonces, al sustraer el DTM

sistema satelital de navegación global

el GALILEO Europeo, GLONASS de
Rusia, el Hokuto Compass de China,etc., son denominados GNSS de forma
genérica.

del DSM, un modelo digital de copa (DCM) puede ser obtenido, el cual puede ser

Figure T05-2 Concepto de adquisición de datos por LiDAR

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

91

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto

usado para determinar el tamaño de la altura de un sólo árbol o de la masa forestal(Figura T05-2).
Esta información puede ser entonces usada para estimar la biomasa de la masa
forestal. Más aún, dado que los pulsos retornados entre el primer y último pulso sonreflejados por la parte interior del dosel del árbol o por la vegetación del estrato
inferior, la estructura tridimensional de un bosque puede ser determinada en detalle.
Para obtener datos a alta resolución, el avión debe volar a baja altitud y velocidad,
lo que resulta en observaciones que consumen mucho tiempo y dinero si se tratasede un área extensa. Esto puede ser imposible en áreas montañosas. Otras desventajasdel LiDAR incluyen la incapacidad de penetrar nubes o neblina, y el costo en tiempo
y dinero en el procesamiento de los datos dada la inmensa cantidad de datos deobservación.

Resolución espacial, resolución de longitud de onda y resolución temporal
La resolución espacial (qué tan pequeños son los objetos que se pueden
reconocer), resolución espectral (cuántas subdivisiones del rango de longitud deonda pueden ser observados) y resolución temporal (la frecuencia con la que una
misma área puede ser observada) determinan el rendimiento de un sensor. Un sensor
apropiado debe escogerse de acuerdo al objetivo, el propósito y la escala (área) dela observación. La resolución espacial varía típicamente desde varios centímetros
hasta cerca de 1 metro en fotografías aéreas, y a partir de 40 cm a varios kilómetros en
imágenes satelitales; la resolución temporal varía desde un día a decenas de días; y laresolución espectral varía desde una banda que se extiende sobre el rango completode longitud de onda de un sensor hasta varios cientos de bandas.
Una imagen de resolución espacial alta con una resolución de 1 metro o menos
es requerida para adquirir información sobre árboles individuales. Por lo tanto, si
el área objetivo es extensa, el volumen de datos que se requieren es muy grande
y su procesamiento se torna muy difícil. Más aún, dado que el área que puede serobservada en un momento determinado se hace pequeña a medida que la resolución
espacial es mayor, se torna más difícil cubrir una área extensa en un período corto detiempo a medida que se necesite una mayor resolución espacial. Para la adquisición
de información sobre una masa forestal, una imagen de resolución media (una que
tenga una resolución espacial desde 10m a varias decenas de metros) puede serapropiada, pero para ser capaz de distinguir diferentes grados de degradación entre
masas forestales la resolución espacial tiene que ser alta. Si el propósito es tan sólo el
de distinguir bosque de no bosque, un sensor con una banda visible y una banda delongitud de onda infrarroja cercana es suﬁciente.
Cuando el objetivo es un bosque, se asume usualmente que la resolución temporalno necesita ser muy alta. Sin embargo, para un sensor óptico satelital la resolución

92

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T05
temporal necesita ser considerada en conjunto con la frecuencia sobre la cual losdatos pueden ser adquiridos. Si toda la región objetivo no puede ser observada deuna sola vez, es necesario crear un mosaico de múltiples observaciones obtenidas
aproximadamente en la misma fecha. Por lo tanto, en los trópicos y regiones
monzónicas donde las nubes usualmente obscurecen la observación de la superﬁcie
de la tierra desde el cielo, un sensor con resolución temporal alta es ventajoso. La
resolución temporal puede ser incrementada si la observación oblicua es posible o siésta puede ser hecha por uno o más satélites.

Presente, pasado y futuro
Las imágenes de sensoramiento remoto archivadas pueden ser vistas como una
máquina de tiempo que viaja hacia el pasado. Ninguna otra fuente de datos haregistrado información temporal y espacial de tal precisión sobre el pasado. Registrosdel Sistema de Escaneo Multi-espectral (MSS) a bordo del Landsat 1, el primer
satélite de observación terrestre del mundo, datan de los años 70. Sin embargo,
naturalmente, mientras más atrás en el pasado se hayan obtenido los registros, es
más probable que el rendimiento del sensor se haya deteriorado o que el sensor
haya fallado. Por lo tanto, el tipo de sensor puede cambiar o las imágenes pueden ser
adquiridas con menos frecuencia temporal y el área de cobertura puede ser cada vez
más pequeña. Los datos de la imagen capturados por cada sensor pueden haber sido
almacenados por la organización que los haya adquirido o archivados en un centro
de archivos. Recientemente, los datos de muchos sensores y plataformas se hanpuesto a disposición en la web desde donde pueden ser buscados y copiados a una
computadora local.
En relación a una futura adquisición de datos de imágenes, es posible realizarórdenes de adquisición por adelantado con un costo adicional para ciertos tipos desensores / satélites.

Selección de datos de imágenes
Los datos de sensores ópticos disponibles tomados por sensores satelitales están
resumidos en la tabla T05-1. Imágenes satelitales Landsat en el archivo del Servicio
Geológico de los Estados Unidos (USGS) pueden ser grabados a una computadora
local de forma gratuita desde su página web. En la página principal de la landsat.
org (http://landsat.org) algunas de las imágenes orto-rectificadas Landsat estántambién disponibles de forma gratuita. Sin embargo, no todas las imágenes Landsat
se encuentran almacenadas en el archivo de la USGS, así que es necesario buscar en

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

93

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remotolas páginas web de las organizaciones que distribuyen datos de imágenes para cadapaís, lo que puede llevar en la mayoría de los casos a un costo. Más aún, puede sernecesaria la compra de imágenes satelitales adquiridas por corporaciones tales como
GeoEye, DigitalGlobe, SpotImage o de agencias locales.

Software
El software de retoque general de fotos puede ser usado para procesamiento
simple y/o elemental tal como la exhibición en color compuesto. Sin embargo, para
procesamiento y análisis avanzados se requiere de software especializado paraanálisis de imágenes de sensoramiento remoto. Para este propósito, opciones desoftware gratuito o de código abierto (los cuales usualmente trabajan tan bien como
el software comercial) están cada vez más disponibles. A pesar de que el precio
puede ser un factor limitante en la selección del software, adicionalmente al preciode compra es importante considerar el sistema de soporte al usuario, frecuencia deactualizaciones tales como reparación de errores, la existencia de una comunidad deusuarios y la provisión de entrenamiento. En general, el uso de un mismo software
para personas de un mismo grupo de trabajo u organización es una ventaja porquese pueden ayudar mutuamente y las preguntas pueden ser contestadas de manera
inmediata.

94

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T05
Tabla T05-1 Especiﬁcaciones y precios de los sensores ópticos espaciales principales.
(Los datos de precio son principalmente precio de venta en Japón, a la fecha de julio de 2012)

Final de operación

Resolución
superficial

Ancho deObservación
observación
fuera de nadir(km)

Longitud de onda de observación(entre paréntesis la cantidad debandas)

Altura(km)

Ciclo derepetición(días)

Revisita(días)

CapturaporpedidoPrecio deescenario
completo(yenes)

915

18

18

x

40 740 *1.3

x40 740*1.3

SatéliteSensorAño delanzamiento

Landsat 1-3

MSS

1972

1983

68 x 83 m

185

x

Visible (2), infrarrojo cercano (2)

MSS

1982

1995*

68 x 83 m

185

x

Visible (2), infrarrojo cercano (2)Landsat 4-5

Landsat 7

TM

1982

En operación

30 m(banda 6:
120m)

185

x

Visible (3), infrarrojo cercano (1),infrarrojo intermedio (2), infrarrojo
térmico (1)

ETM+

1999

En operación*

30m(banda 6:
60m,
banda 8:
15m)

183

x

Visible (3), infrarrojo cercano (1),infrarrojo intermedio (2), infrarrojo
térmico (1), visible a infrarrojo
cercano (1)MS:30mPan: 10m

37

x

200

En Operación

Pan: Visible (1)MS: Visible (4), infrarrojo cercano (3),infrarrojo intermedio (3)ALI-Pan, MS
EO 1
Hyperion

30m

7.5

x

Visible a infrarrojo intermedio (220)

705

16

705

16

705

16

Precio por
Operadorárea(yenes/km 2)* USGS publica gratuitamente los datos deLandsat (http://glopvis.usgs.gov,
http://earthesplorer.usgs.gov)* Parte de observación se reanudo en 2012
EEUU
(NASA)

16

16

EEUU
(NASA)

Comentariox

88 200*2.8* Suspendido desde 2011x

88 200*2.8

EEUU(NASA)* SLC fuera de servicio a partir de 2003

0

0

EEUU
(NASA)

Descarga gratuita en http://eo1.usgs.gov/

0

0

EEUU
(NASA)

Descarga gratuita en
http://reverb.echo.nasa.gov/reverb

16

16

EOS-Terra/EOS
Aqua

MODIS

1999

En operación

250m/500m/
1km

2330

x

250m: Visible (1), infrarrojo cercano(1) 500m: visible (2), infrarrojo
cercano (1), infrarrojo intermedio (2),1km: Visible (7), infrarrojo cercano (5),infrarrojo intermedio (9), infrarrojo
térmico (8)

705

16

16

Spot 1-3

HRV-XS, P

1986

1993

XS:20m
P:10m

60

O

XS: Visible a infrarrojo cercano (1) P:
Visible (1)

822

26

3.7

x

294 000*

8.2

Francia(Spot
Image)*XS y P tienen el mismo precio para una escena
nivel 2A SPOT

Spot 4HRVIR-X, M

1998

En operación

X: 20m
P:10m

60

O

X: Visible (2), infrarrojo cercano (1),infrarrojo intermedio (1)M: Visible (1)

822

26

3.7

O

294 400*

8.2

Francia(Spot
Image)*XS y P tienen el mismo precio para una escena
nivel 2A SPOT

Spot 5

HRG-X, P

2002

En operación

X: 10/20m
P:5/2.5m

60

O

X: Visible (2), infrarrojo cercano (1),infrarrojo intermedio (1)P: Visible (1)

822

26

2-3

O

521 850*

145

Francia(Spot
Image)*X de resolución de 10m y P de 5m tienen elmismo precio para una escena nivel 2A SPOT

Spot 4-5

VEGETATION

1998

En operación

1.15km2250

X

Visible (2), infrarrojo cercano (1),infrarrojo intermedio (1)

822

26

1

X

0

0

Francia(Spot
Image)

Desacarga gratuita en http://free.vgt.vito.be/

PleiadesPan/Multi

2011

En operación

Pan: 0.7m
Multi:2.8m

20

O

Pan: Visible a infrarrojo cercano (1).
Multi: Visible (3), infrarrojo cercano
(1)

694

26

1

O

*

Francia(Spot
Image)* Precio no definido

IRS 1A, 1B

LISS-I, II

1988

2003

I: 73
II:36.5m

I: 185
II:37

X

Visible (3), Infrarrojo cercano (1)

904

22

22

X

?

23.7/73km

100

O

Visible (2), infrarrojo cercano (1),infrarrojo intermedio (1)x128 100

6.5

0.9km

1500

X

Visible (2)x

128 100

26.1

LISS-IIIIRS 1C. 1D

1995

2010

Pan

817

24

3

IRS-P2

LISS-II

1994

1997

32x27m131

O

Visible (3), infrarrojo (1)

817

24

5

IRS-P6(Resourcesat 1)

LISS-III, IV

2003

En operación

III: 23.5
IV: 5.8

III: 140
IV:23

O

III: Visible (2), infrarrojo cercano (1),infrarrojo intermedio (1)IV: visible (2), infrarrojo cercano (1)

817

24

5

MOS 1,1b

MESSR

1987

1996

50m

100

X

Visible (2), infrarrojo cercano (2)

909

17

17

2006

2011

692

46

AVNIR-2
ALOS
PRISM

10m

70

O

Visible (3), Infrarrojo cercano (1)

2.5m

35

Anterior yposterior

Visible a infrarrojo intermedio (1)India (ISRO)

India (ISRO)X* Precio de PAN-70 adquirido desde Abril de 2001
India (ISRO)*En EUR para EuroMap, precio de LISS-III Multi
140*140km, calculado en base a 1EUR=100 yenes

270 000*

13.8

India (ISRO)

x

2 310

0.3

Japón
*Actual JAXA
(NASDA)*X

26 250*

5.4

X

26 250*21.4

O

10 290*2.9

Japón(JAXA)
46* Precio de LISS3-140 adquirido desde Abril de2001*Precio de datos de procesamiento estándar deobjetivo de uso A (objetivo de uso interno)

EOS -Terra

ASTER-VNIR,SWIR, TIR

1999

En operación

VNIR: 15m
SWIR: 30m
TIR:90m

60

O

VNIR: Visible (2), infrarrojo cercano (1)SWIR: Infrarrojo intermedio (6)TIR: Infrarrojo térmico (5)

705

16

IKONOS 1

Pan/Multi

1999

En operación

Pan: 1m,
Multi:4m

11

O

Pan: Visible a infrarrojo cercano (1),Multi: visible (3), infrarrojo cercano (1)

681

11

1.6

O

-

4 500**Geo Product, precio del set Pan+Multi, superficie
EEUU(GeoEye) mínima a ser solicitada 25 km2

QuickBird

Pan/Multi

2001

En operación

Pan: 0.61m,
Multi: 2.5m

16.5

O

Pan: Visible a infrarrojo cercano (1),Multi: visible (3), infrarrojo cercano (1)

450

20

1 a 3.5O-

3 400*EEUU(Digital
Globe)

GeoEye1

Pan/Multi

2008

En operación

Pan: 0.41m,
Multi: 1.65m

15.2

O

Pan: Visible a infrarrojo cercano (1),Multi: visible (3), infrarrojo cercano (1)

684

11

3

O

-

9 000**Geo Product, precio del set Pan + Multi,
EEUU(GeoEye) superficie mínima a ser solicitada 25 km2

WorldView 1

Pan

2007

En operación

0.5 a 0.59m

17.6

O

Visible a infrarrojo cercano (1)

496

1.7

O

-

2 800*EEUU(Digital
Globe)EEUU(Digital
Globe)

WorldView 2

Pan/Multi

2009

En operación

Pan: 0.46m,
Multi: 1.84m

20O

Pan: Visible (1) Multi: visible (5),infrarrojo cercano (3)

770

77

O

Visible (3), infrarrojo cercano (2)

630

1.1

O

-

6 400*

5.5

1

O

-

220**

75 000*

Pan: 155.0
Multi: 9.3

00

RapidEye1-5*

Multi

2008

En operación

6.5 m(5mluego de remuestreo)

THEOS

Pan/Multi

2008

En operación

Pan: 2m,
Multi: 15 m

Pan: 22
Multi: 90

O

Pan: Visible a infrarrojo cercano (1),Multi: visible (3), infrarrojo cercano (1)

822

26

2

NOAA 6-19*

AVHRR

1979

En Operación

1.1km

2800

X

Visible (1), infrarrojo cercano (1),infrarrojo intermedio (2), infrarrojo
térmico (2)

814

0.5

0.5

X

Japón
*Precio de nivel 1B(ERSDAC)*Precio de paquete imagen estándar Pan + 4
bandas Multi, superficie mínima 25 km2*Precio de imagen estándar, superficie mínima 25
2km*Precio paquete de imagen estándar Pan + 8
bandas Multi, superficie mínima 25 km2

Alemania * Lanzamiento simultaneo de 5 satélites(Rapid Eye) ** Superficie mínima 500 km2

Tailandia * Pan y Multi tiene mismo precio, 100 000 yenes(GISTDA) para datos adquiridos en los últimos 6 meses

EEUU(NOAA)

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus*Satélite de observación meteorológica

95

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto

Receta - T06

Nubes y diferencias estacionales en imágenes
La Receta anterior es
Receta P08 Estimación de áreamediante elsensoramiento remoto

Dos grandes problemas surgen usualmente cuando las imágenes de un satélite
óptico es usado para observar el área extensa de un bosque tropical: primero,las nubes pueden obscurecer la superficie del suelo; y segundo, cambios en lavegetación estacional pueden ser confundidos por tipos de bosque diferentes
cuando se utilizan escenas de varias imágenes. En esta receta se explican algunas
maneras para lidiar con estos obstáculos.

Remoción de nubes
La niebla y las nubes junto con sus sombras sobre el suelo son obstáculos para laobservación de la superﬁcie basada en imágenes de un satélite óptico. En los trópicos,
en particular, los cielos nublados son comunes y las imágenes satelitales libres denubes son adquiridas muy de vez en cuando.
La remoción de nubes es un conjunto de procesos que crean una imagen mosaico
libre de nubes al juntar partes sin nubes de múltiples imágenes adquiridas dentro
de un período de tiempo determinado. El primer paso es la detección y remoción delas nubes, niebla y sus sobras en cada imagen (Figura T06-1). La interpretación visualen pantalla es una técnica conﬁable para la identiﬁcación y enmascaramiento de lasnubes, pero la interpretación manual requiere de una cantidad de tiempo y atención
considerables, especialmente cuando existe nubes pequeñas dispersas en la imagen.
Una solución realista puede ser el combinar interpretaciones visuales con el uso de
uno de los algoritmos disponibles de remoción automática de nubes 1).

INFO1) Zhu Z, Woodcock CE (2012) Object-

El siguiente paso es el de crear un mosaico con las partes de las imágenes sin nubes

based cloud and cloud shadow(Fig. T06-2). A pesar que la imagen mosaico muestra el bosque entero sin nubes, lasdetection in Landsat imagery. Remotecondiciones de adquisición de la imagen (tales como la dirección y ángulo del sol ysensing of Environment 118: 83-94

las características estacionales de la vegetación) pueden ser diferentes en diferentes
partes de la imagen mosaico dado que las imágenes fueron adquiridas en fechas
distintas.

Antes de procesamiento

Luego del procesamiento

Figura T06-1 Remoción de Nubes
Las nubes son extraídas empíricamente con la detección apropiada de valores
umbral. Landsat 7 ETM+ (Malasya).

96

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T06
Figura T06-2 Imagen mosaico libre de nubes
Este mosaico fue creado al reemplazar las partes cubiertas de nubes de una
imagen con las partes sin nubes de otras tres imágenes obtenidas para lamisma área geográfica. Las nubes fueron removidas de cada imagen deforma automática usando uno de los algoritmos disponibles 1). Los parches
blancos en la imagen mosaico son áreas cubiertas por nubes en todas lasimágenes individuales. Imágenes Landsat 7 ETM+ (Malasya).

Ajuste de la estacionalidad
Cuando el área de bosque objetivo es mas extenso que el área cubierta por una
sola escena de imagen satelital, por ejemplo cuando el área objetivo es todo un país,
entonces es necesario usar múltiples escenas. Si las imágenes de la escena requerida
son obtenidas para un período de tiempo largo, entonces la reflectancia de lavegetación será probablemente diferente como resultado de los cambios estacionales

INFO

de la vegetación, especialmente en el caso de tipos de bosque que muestran cambios

2) Roy DP, Ju J, Lewis P, Schaaf C, Gaoestacionales extensos cada año. Por ejemplo, en el caso de los bosques estacionales

F, Hansen M, Lindquist E (2008) Multitemporal MODIS‒Landsat data fusion

tropicales, el dosel del bosque se llena de hojas en la temporada lluviosa y las

for relative radiometric normalization,deja caer durante la temporada seca. El bosque sin hojas puede ser erróneamente

gap ﬁlling, and prediction of Landsat

interpretado o clasiﬁcado como suelo desnudo o pastura, dependiendo de la cantidaddata, Remote Sensing of Environment,
112: 3112-3130

de crecimiento en el estrato inferior. Adicionalmente, una imagen mosaico demúltiples escenas puede mostrar discontinuidades abruptas irreales entre los bordesde escenas adyacentes si las escenas fueron obtenidas
durante diferentes estaciones.
Para evitar este problema, la diferencia de la fecha deadquisición entre imágenes debe ser lo más pequeña
posible para que los cambios estacionales sean menores. Si
esto no es posible, se debe aplicar un ajuste estacional a lasimágenes antes de realizar la clasiﬁcación de la coberturadel suelo del área en cuestión, o la clasiﬁcación deberá ser
aplicada a cada imagen por separado para luego compilar
los mapas de cobertura de suelo en un solo mapa que
cubra toda el área de interés.

(a) Imágenes originales

El ajuste de histogramas es una técnica empleada para(b) La imagen superior ajustada a la imagen inferior

Figura T06-3 Ajuste estacional (Langner, no publicado).

ajustar las diferencias estacionales entre imágenes. En esta

Las imágenes superior e inferior fueron derivadas durante a mediados

técnica, las reﬂectancias espectrales de objetos conocidos ey durante el inicio de la temporada seca respectivamente. Los bosquesinvariables son comparados entre las imágenes para luego

caducifolios están ya defoliados en la imagen superior, mientras que en la

ajustar empíricamente los histogramas de reﬂectancia deimagen inferior aún retienen sus hojas. Después de un ajuste estacional,

las imágenes a la de la imagen de referencia 2). La Figura

los valores de reﬂectancia de la imagen superior fueron ajustados paraT06-3 muestra un ejemplo de pares de imágenes antes yencajar con la imagen inferior.

después de un ajuste estacional.

© CNES2007, Distribution Astrium Services/ Tokyo Spot Image

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

97

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto

Receta - T07

Deﬁnición de clases
La Receta anterior es
Receta P08 Estimación de áreamediante elsensoramiento remotoPara estimar el área de un bosque mediante la clasificación de cobertura desuelo usando datos de sensoramiento remoto, se necesitan definir clases decobertura de suelo mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas comobosques, campos de cultivo, zonas urbanas. Aquí se explica lo que quiere decir"mutuamente excluyente y colectivamente exhaustivo" y se discuten el diseño delsistema de clasiﬁcación y las maneras de mejorar la precisión de la clasiﬁcación.

Clases mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas
Clases de cobertura de suelo deben ser definidas de tal manera que seanmutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas. Aquí "colectivamente
exhaustivo" signiﬁca que las clases son deﬁnidas de tal forma que todas las partesdel dominio de la clasificación puedan ser asignadas a una clase sin dejar ninguna
parte sin clasiﬁcar. Para lograr esto, no sólo los objetos de interés sino también losque no lo son deben ser clasificados. Más aún, las clases deben ser "mutuamente
excluyentes" lo que quiere decir que la superposición entre las clases no debe serpermitida. Así, una clase no puede ser subconjunto de otra. Por ejemplo, "bosque" y"bosque perennifolio" no pueden ambas ser deﬁnidas como clases dado que "bosqueperennifolio" es solo una parte de "bosque".
Las clases de cobertura de suelo pueden ser vistas a partir de una estructura
jerárquica y considerarla a conciencia es de ayuda para definir clases mutuamente
excluyentes y colectivamente exhaustivas. Por ejemplo, en el nivel superior de lajerarquía, el sistema de clasiﬁcación puede incluir clases tales como bosque, campos
de cultivo y zonas urbanas. En el nivel inferior, la clase bosque puede ser dividida enla clase "bosque perennifolio" y en la clase "bosque caducifolio" 1) (Figura T07-1). Al
considerar esta estructura, en la que las clases más inclusivas en el nivel superior son

INFO
1) Campbell JB (2006) Image
classification In: Introduction todivididas en clases más detalladas en un nivel inferior, la duplicidad y superposición
entre clases puede ser evitada.

Remote Sensing Fourth Edition.
Guilford Press, 324-366

Figura T07-1 Estructura jerárquica de clases

Sistemas de clasiﬁcación deseables y posibles
Las clases deseadas y las clases que pueden en realidad ser distinguidas con datos

98

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T07
de sensoramiento remoto no guardan concordancia necesariamente 2), y cuando nolo son es necesario reconciliar los dos sin introducir inconsistencias en el sistema declasiﬁcación existente.

INFO
2) Cihlar J, Ly H, Xiao Q (1996) Land
cover classification with AVHRR

Una manera de lograr esta reconciliación y satisfacer las necesidades del usuario escambiar el tipo de datos de sensoramiento remoto o la técnica usada para clasiﬁcar

multichannel composites in northern
environments. Remo Sens Enbiron 58:
36-51

esos datos. Por ejemplo, la clasificación a un nivel más detallado es posible si seusan datos con una resolución espacial más alta. Adicionalmente, según la fecha deadquisición, una clase como la de "bosque caducifolio" puede verse de forma muy
diferente. Por lo tanto, mediante el uso de imágenes adquiridas en fechas diferentes,
puede ser posible distinguir un bosque perennifolio de un bosque caducifolio. Así, eltipo de los datos y la técnica de clasiﬁcación debe ser seleccionada en el momento
que las clases son deﬁnidas.

Integración de clases después de la clasiﬁcación
Cuando la clasificación basada en datos de sensoramiento remoto con clasesdeﬁnidas por el usuario es difícil, la precisión de la clasiﬁcación puede ser baja. En tal
caso, puede ser posible incrementar la precisión de la clasiﬁcación mediante la fusiónde dos o más clases después de la clasificación inicial. Sin embargo, se debe tenercuidado de que la clase fusionada no sea inconsistente con el sistema de clasiﬁcación
existente.
Adicionalmente, áreas diferentes que pertenecen a

Pendiente en sombra

Pendiente iluminada

una clase pueden no ser clasificadas en la clase que
corresponde debido a que parecen diferentes en la
imagen de sensoramiento remoto por diferencias en
características topográﬁcas por ejemplo.
En un caso, un área de bosque de una pendiente
expuesta al sol puede aparecer distinta a un área debosque en una pendiente a la sombra, y las dos áreas
pueden ser colocadas en clases diferentes aún cuando
ambas áreas deben ser clasificadas como bosque(Figura T07-2). En tal caso, las clases separadas pueden
fusionarse (bosque en pendiente iluminada con
bosque en pendiente bajo sombra) durante el procesode post-clasiﬁcación lo cual incrementará la precisiónde la clasiﬁcación.

Figura T07-2 Bosques con pendiente
iluminada y pendiente en sombra

Bibliografía
Franklin SE (2001) Remote Sensing for Sustainable Forest Management. Lewis
Publishers

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

99

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto

Receta - T08"Ground Truth"
La Receta anterior es
Receta P08 Estimación de áreamediante elsensoramiento remoto"Ground Truths" significa "las condiciones reales del terreno en el objetivo"
y son usados para confirmar las clases y los estimados basados en datos desensoramiento remoto así como para veriﬁcar los resultados. Tomar datos "Ground
Truth" es referido como "Ground Truthing". Se requiere precisión no solo en lascondiciones terrestres sino también en la localización geográﬁca para que los datos"Ground Truth" puedan ser exactamente comparados con los resultados de losdatos de sensoramiento remoto en las localizaciones correspondientes. Estos datos
deben ser distribuidos en un número suﬁciente y de una manera estadísticamentesatisfactoria para que los resultados de los análisis sea robustos e imparciales.

"Ground Truth"
Se denomina "Ground Truth" (verdad en terreno) a la información sobre condiciones
terrestres reales observadas, medidas y colectadas para confirmar la correspondencia entre
los datos de sensoramiento remoto y el objetivo de observación. Los datos "Ground Truth"
son usados como datos auxiliares para la creación de modelos para analizar los datos desensoramiento remoto y veriﬁcar los resultados, y como datos de entrenamiento y veriﬁcación apartir de tipos de cobertura de suelo para ser usados en la clasiﬁcación de cobertura de suelo.
Cuando las condiciones del suelo o la limitada accesibilidad hacen del estudio de campo
una tarea difícil, se pueden utilizar imágenes satelitales de alta resolución, fotografías aéreas
e información de mapas existentes en lugar de datos de campo. En tales circunstancias, éstos
también son "Ground Truths" en un sentido amplio de la deﬁnición.

Información de la posición y precisión del "Ground Truth"
Las coordenadas geográficas de los datos "Ground Truth" son usualmente tomadas usando un

INFOsistema de posicionamiento global (GPS), mapas existentes o interpretación de fotos aéreas o imágenes

1) Jones HG, Vaughan RA (2010)

satelitales.

Remote sensing of vegetation:
Principles, techniques, andapplications. Oxford University Press

Cuando se usa el GPS, se debe tener en cuenta que la precisión bajo el dosel puede ser menor queen áreas abiertas. Por lo tanto, la posición se identiﬁca con la combinación de los métodos mencionados
arriba dependiendo de las circunstancias. La precisión de la información de la posición puede ser
mejorada al mejorar la precisión de la posición dada por el GPS usando posicionamiento diferencial o

INFOresultados de posicionamiento promedio. La precisión requerida de la posición varía dependiendo de2) Jensen JR (2005) Introductory
digital image processing: a remotela resolución espacial de los datos de sensoramiento remoto que son usados. Para un análisis basado

sensing perspective (Third edition).

en objetos, se debe mencionar que los datos "Ground Truth" deben pertenecer a diferentes segmentos.

Prentice Hall

Adicionalmente, dado que el estado de la vegetación del bosque cambia de acuerdo a la estación del año,
o de año a año, se debe también tener en cuenta la fenología de la vegetación (diferencias estacionales

INFO

de la vegetación) particularmente cuando se usa un índice de vegetación o cuando el bosque objetivo es3) Hirzel AH, Guisan A (2002) Whichuno en el que operan amplios cambios estacionales (por ejemplo, el bosque tropical caducifolio).

is the optimal sampling strategy for
habitat suitability modelling. Ecol
Model 157: 331-341

Una cámara fotográfica con GPS es un instrumento útil para documentar las circunstancias de losdatos "Ground Truth", ya que puede registrar coordenadas en el lugar donde se toma la fotografía
directamente en la misma.

100

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T08

Método de muestreo
El "Ground Truth" puede ser muestreado de una manera estadísticamente
apropiada. El método de muestreo ha tenido varias maneras tales como un
muestreo aleatorio simple, muestreo estratiﬁcado y muestreo sistemático;
y claro, cada método tiene sus ventajas y desventajas 1),2) (Figura T08-1,
Tabla T08-1). El muestreo estratiﬁcado es un método efectivo para obtenerresultados válidos estadísticamente. Para no hacer que el número demuestras necesarias sea muy grande sin sacriﬁcar la robustez del resultado,
el número de muestras tomadas de cada estrato puede ser ajustada deFigura T08-1 Estrategias de muestreo.

acuerdo al área total a muestrear 3). Más aún, para no dejar que los costos

Descripciones de la A a la G se encuentransean excesivos, el muestreo estratificado puede ser combinado con un

en la Tabla T08-1

muestreo por transecto lineal a través de un gradiente ambiental. 4)

INFO

Número de muestras4) Wessels KJ, Jaarsveld AS, Grimbeek
JD, Van Der Linde MJ (1998) An

El número requerido de datos "Ground Truth" a ser usadas como muestras para una clasificación

evaluation of the gradsect biologicalsupervisada se asume más de 10 veces el número de variables explicativas usadas (Por ejemplo, el

1093-1121

survey method. Biodivers Conserv 7:

número de bandas espectrales) 1),2). Mientras más heterogénea es la muestra, un número mayor demuestras es requerido. Asimismo, se dice que el numero de datos "Ground Truth" por clase a ser usadas
como muestras de veriﬁcación de los resultados de la clasiﬁcación es más de 50, determinadas desde

INFO5) Congalton RG, Green K (1999)

un punto de vista de llegar a un balance entre la suﬁciencia estadística y la viabilidad en el terreno 2),5).

Assessing the Accuracy of Remotely

Adicionalmente, los datos "Ground Truth" usados para la verificación deben ser independientes a

Sensed Data: Principles and Practices.
CRC Press

aquellos usados para el entrenamiento del modelo, con el objetivo de no sobre-estimar la precisión
con los mismos datos de entrenamiento.

Bibliografía
McCoy RM (2004) Field Methods in Remote Sensing. Guilford Press
Tabla T08-1 Ventajas y desventajas de las estrategias de muestreo (las palabras azules han sido modiﬁcadas siguiendo Jones y Vaughan, 2010)
No Método de extracciónA

Aleatoria simple(simple random)

Ventaja

Desventaja

Estadísticamente es deseable.

Posible inaccesibilidad a puntos en terreno complicado

Difícil que haya parcialidad

Categorías pequeñas pero importantes pueden no ser muestreadas adecuadamente, o ignoradas

Reduce la posibilidad de categorías no muestreadas.

Posible inaccesibilidad a puntos en terreno complicado.

Evita la parcialidad de operadores en gran parte.
Usualmente es la estrategia más eficiente.

Se requiere adicionalmente un mapa temático que cubra el sitio de estudio para la estratificación.

De fácil muestreo.

Existen casos en que coincide la periodicidad oculta del sujeto de observación (cretas y valles, entre
otros) y el intervalo de muestreo.

De dispersión uniforme en el terreno.

Es difícil captar sujetos en forma de línea.
Sobre-estimación o sub-estimación de categorías ocurre según el tamaño de la población.
La distribución y orientación de puntos del muestreo sistemático, dependerá del primer punto
Posible parcialidad donde las características lineales de paisaje existen.
Sobre-estimación o sub-estimación de categorías ocurre según el tamaño de la población.

Puntos no distribuídos uniformemente sobre el área de estudio.
B

C

Aleatoria estratificada(stratified random)

Sistemático
(systematic (regular))D

Sistemático noalineado (systematic
unaligned)

E

Conglomerado(cluster)F

G

Transecto (transect)Multietapas(multistage)

De fácil muestreo.
De dispersión uniforme en el terreno.
Se mantiene un grado de aleatoriedad limitado por un grillado.
Reduce los costos de viaje en el campo.
Algunas combinaciones de conglomerados y muestreo estratificado provee
un mejor balance de validez estadística y aplicación práctica (Jensen, 2005).
De fácil muestreo.

Sujeto a autocorrelación espacial.

Sujeto a parcialidad dependiendo de cómo los transectos son escogidos.

Buen método cuando los gradientes pre-existentes son conocidos (porejemplo, la altitud).

Cobertura incompleta.

Costo menor de muestreo.

Normalmente es menos preciso que el muestreo aleatorio simple o estratificado con el mismo tamaño
de muestreo.

Normalmente es más preciso que el muestreo en conglomerados con elmismo tamaño de muestra.
Efectivo para el uso de imágenes satelitales con resolución espacial diferente.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

101

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto

Receta - T09

Método de clasiﬁcación
La Receta anterior es
Receta P08 Estimación de áreamediante elsensoramiento remotoPara crear un mapa de cobertura de suelo de alta precisión a partir de datos
satelitales, es importante la selección de un método de clasiﬁcación apropiado.
Los métodos de clasificación son divididos a groso modo en dos tipos:
supervisados, los cuales usan datos de entrenamiento; y no supervisados.
Asimismo, de forma adicional a la tradicional unidad mínima de clasiﬁcación que
es el píxel, la clasiﬁcación también puede darse usando un objeto como unidad
mínima. Aquí se describen los métodos de clasiﬁcación usados para el análisis dedatos satelitales.

Clasiﬁcación en sensoramiento remoto
Se llama clasificación de cobertura de suelo al proceso de asignación de una
clase de cobertura de suelo a cada píxel utilizando características tales como lareﬂectancia espectral a partir de datos satelitales, y dos enfoques estadísticos usados
en este proceso son la clasiﬁcación supervisada y la clasiﬁcación no supervisada. La
clasificación supervisada usa datos de entrenamiento (un conjunto de datos cuyas
características sirven como referencia para las clases designadas), el cual no es el casopara la clasiﬁcación no supervisada.
En la clasiﬁcación supervisada se construye un modelo para la identiﬁcación de una
clase (clasiﬁcador) mediante el uso de datos de entrenamiento, asignando una clasea cada píxel desconocido de acuerdo a este modelo. Para este tipo de clasiﬁcación, el
método de probabilidad máxima es usualmente empleado.
En la clasiﬁcación no supervisada, el grado de similitud entre píxeles se determina
usando sólo imágenes satelitales, y todos los píxeles son divididos en conjuntos
similares de píxeles llamados conglomerados (clusters). Dado que este método deanálisis no asigna una clase por sí mismo (Figura
T09-1), un analista necesita eventualmenteinterpretar el resultado y asignar una clase a cadaconglomerado o conjunto de conglomerados. Los
resultados son interpretados por comparación
con datos "Ground Truth". Una técnica típica declasiﬁcación no supervisada es ISODATA.
Otras técnicas tales como la construcción de un
Figura T09-1 Clasiﬁcación no supervisada por ISODATA(a) Imagen original ‒ Landsat ETM+(b) Resultado: mapa de clases con 9 conglomerados

mapa auto-organizativos, árbol de clasificación ouna red neuronal pueden ser usadas también parala clasiﬁcación.

Clasiﬁcación basada en píxeles y clasiﬁcación basada en objetos
En un bosque, un píxel de datos satelitales de mediana resolución (por ejemplo

102

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T09
30 m x 30 m) representa radiación solar reflejada desde varias partes a una o más
copas de árboles. El píxel puede incluir partes de la copa que son iluminadas por laradiación solar y partes a las que la radiación solar no puede llegar. Sin embargo, en
el caso de datos satelitales de alta resolución, un solo píxel es más pequeño que lacopa de un árbol, así que un píxel representaría la reﬂexión de la radiación solar desólo una pequeña parte de ésta. Como resultado, píxeles diferentes mostrando lareﬂexión del mismo objeto (la copa de un árbol) pueden tener valores variados. La
variación interna por clase resultante puede llegar a ser excesiva y puede hacer difícil
el obtener un resultado de clasiﬁcación apropiado. Para evitar este problema, se usa laclasiﬁcación basada en objetos en la que grupos de píxeles adyacentes espacialmente
con valores de características similares son usadas como la mínima unidad.
En la clasiﬁcación basada en objetos, los valores de los píxeles usados como valoresde características en la clasificación basada en píxeles son usados para calcular elvalor promedio de un objeto. Adicionalmente, varias otras características de objetos
determinados por segmentación, tales como la varianza de los valores de los píxeles
y la textura o forma del objeto, pueden ser usados en la clasiﬁcación. Una ventaja dela clasiﬁcación basada en objetos es que el proceso de segmentación no generaría
patrones de "sal y pimienta" en el mapa de cobertura del suelo. La clasiﬁcación basada
en objetos es efectiva no solamente para imágenes satelitales de alta resoluciónsino también para imágenes satelitales de mediana resolución, y ha sido utilizada
en el Estudio Mundial de Teledetección de la Evaluación de los Recursos Forestales
Mundiales 2010 (FRA2010) 1).

INFO
1 ) FA O , J R C , S D S U , U C L ( 2 0 0 9 )The 2010 Global Forest Resources
Assessment Remote Sensing Survey:

Debido a que los resultados de una segmentación son diferentes dependiendo

an outline of the objectives, data,de la configuración de parámetros iniciales en la clasificación basada en objetos

Resources Assessment Working Paper(Figura T09-2), el error y ensayo es usado para determinar los valores óptimos de los155. FAO with FRA RSS partners

methods and approach. Forest

parámetros. Adicionalmente, los valores de los parámetros son particulares para cadaconjunto de datos, y por lo tanto valores apropiados deben ser seleccionados para

INFO

sets de datos diferentes 2). El tamaño del uso de suelo promedio del área objetivo,

2) Un parámetro de escala es un

la unidad mínima de mapeo y otra información debe ser también tomada en cuenta

parámetro que influencia el tamaño
de salida de un objeto.

cuando se deﬁnen los valores de los parámetros.
Los valores de los parámetros
deben ser determinados tomando
en consideración el promedio deltamaño del parche del área objetivo yla unidad mínima de mapeo.

Bibliografía
Bishop C.M. (2006) Pattern
Recognition and Machine Learning.
Springer

Figura T09-2 Resultados de la segmentación con diferentes
parámetros de escala (Imagen original: Landsat ETM+)

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

103

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto

Receta - T10

Evaluación de la precisión
La Receta anterior es
Receta P08 Estimación de áreamediante elsensoramiento remotoEs altamente improbable que un mapa de cobertura de suelo obtenido mediante
la clasificación de imágenes representará perfectamente la distribución decobertura de suelo real; en lugar de ello, es muy probable que el mapa contenga
errores y sesgos. El productor del mapa debe, por lo tanto, proveer información
precisa sobre el mapa para que éste pueda ser usada de forma apropiada parala estimación del área del uso de la tierra y el cambio del uso de la tierra. Esta
sección hace una descripción sucinta de la evaluación de la precisión de laclasificación y corrección de sesgos en la estimación del área usando la matriz
de error. En un proyecto de mapeo real, un diseño de muestreo apropiado y un
método de estimación del error correspondiente deben ser aplicados para reducir
la incertidumbre en la matriz de error.

La matriz de error e indicadores de precisión
Un punto es clasificado correctamente si la clase del mapa (es decir, la clase decobertura de suelo asignado por el procedimiento de clasificación) es idéntica a laclase de referencia (es decir, la clase de cobertura de suelo real en el punto en campo).
Recíprocamente, un punto es clasificado erróneamente si la clase del mapa no es
idéntica a la clase de referencia (Figura T10-1). Si suponemos que una imagen es
clasiﬁcada en ‫ ݎ‬clases, entonces una matriz de error (o un matriz de contingencia) es
derivada como una matriz ‫ ݎ‬ൈ ‫ ݎ‬cuyos elementos ܰ௜௝ representan el área (es decir, elnúmero de píxeles multiplicado por el área por píxel) de una clase ݅ delmapa ሺͳ ൑ ݅ ൑ ‫ݎ‬ሻ , y la clase de referencia ݆ሺͳ ൑ ݆ ൑ ‫ݎ‬ሻ (Tabla T10-1). En la matriz,el elemento diagonal ܰ௝௝ ሺͳ ൑ ݆ ൑ ‫ݎ‬ሻ representa un área que es correctamente௥clasiﬁcada en la clase de referencia ݆ , y ܰ௜‫ ڄ‬ൌ ෍ ܰ௜௝ es el área en el mapa que está௝ୀଵ௥clasiﬁcada en la clase ݅ . ܰ‫ڄ‬௝ ൌ ෍ ܰ௜௝ es el área en campo real que está en la clase de
௜ୀଵ
௥

௥

referencia ݆ , y ܰ ൌ ෍ ෍ ܰ௜௝ es el área total del mapa.
௝ୀଵ ௜ୀଵ

Precisión global A : La proporción del área correctamente clasiﬁcada del mapa, sinconsiderar una clase en particular, en relación al área total del mapa es 1 cuando elmapa concuerda perfectamente con la realidad del campo, y 0 cuando el mapa no
concuerda en absoluto con la realidad. Una precisión objetivo de A  0.85 es típica
para muchos proyectos de mapeo de cobertura de suelo.
௥

‫ܣ‬ൌ

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෍ ܰ௝௝
ܰ
௝ୀଵ

104

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus(T10-1)

Receta T10
Precisión del usuario ܽ‫ݑ‬௜ : La proporción del área correctamente clasiﬁcada en laclase ݅ del mapa en relación al área total clasiﬁcada en la clase ݅ del mapa. ͳ െ ܽ‫ݑ‬௜recibe el nombre de error por comisión.

ܽ‫ݑ‬௜ ൌ ܰ௜௜ ോ ܰ௜‫ڄ‬(T10-2)

Precisión del productor ܽ‫݌‬௝ : La proporción del área correctamente clasiﬁcada enla clase j del mapa en relación del área total de la clase de referencia j . ͳ െ ܽ‫݌‬௝ recibe
el nombre de error por omisión.

(b) Cobertura de suelo clasificada(mapa)(a) Cobertura de suelo real(referencia)(c) El mapa pocas veces tiene
concordancia con la referencia

Figure T10-1 La cobertura de suelo real y clasiﬁcada
La referencia (a) es desconocida en muchos proyectos de mapeo. Para estimar loserrores y sesgos del mapa (b), la cobertura real del suelo (es decir, el "ground truth")debe ser identificada y comparada con la cobertura de suelo clasificada en lospuntos de la muestra.

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Tabla T10-1 Matriz de error para toda la imagen (universo)

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LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

105

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remotoܽ‫݌‬௝ ൌ ܰ௝௝ ോ ܰ‫ڄ‬௝(T10-3)

Coeﬁciente Kappa κ : Un indicador de precisión de clasiﬁcación global, el cual toma
en consideración el efecto de la clasiﬁcación correcta por coincidencia. El valor tiene elrango [0,1] en donde un valor más alto representa un mejor resultado de clasiﬁcación.

ߢൌܰ σ௥௜ୀଵ ܰ௜௜ െ σ௥௜ୀଵሺܰ௜‫ڄܰ ڄ‬௜ ሻܰ ଶ െ σ௥௜ୀଵሺܰ௜‫ڄܰ ڄ‬௜ ሻ(T10-4)

Incertidumbre en la matriz de error y el "Ground Truth"
En la sección previa, una matriz de error completa sin incertidumbre es derivada
asumiendo que la clase de referencia es conocida en cualquier punto en el mapa.
Sin embargo, este no es el caso para proyectos de mapeo real, en los que muy pocas
veces se tiene conocimiento completo de las clases de referencia (de lo contrario,
no habría necesidad de tecnologías de sensoramiento remoto). Aquí se introducen
métodos para estimar estadísticamente la matriz de error y los indicadores deprecisión utilizando datos "ground truth" (ver T08). Un diseño de muestreo yprocedimiento de cálculo apropiado deben ser aplicados para reducir apropiadamente
la incertidumbre del error de la matriz.
Hay dos diseños de muestreo básicos para obtener datos "ground truth" para laevaluación de la precisión: muestreo aleatorio simple (SRS) y el muestreo estratiﬁcado(SS). En el SRS, se asume que la probabilidad de muestreo de la clase ݅ del mapa y laclase de referencia ݆ son proporcionales al área ܰ௜௝ . Como substituto a datos "groundtruth" SRS, es posible utilizar un muestreo sistemático extensivo como un inventario
forestal nacional si éste se encuentra disponible (ver T01). Cuando el tamaño de lamuestra es pequeño, el error de clases ocupando áreas pequeñas puede ser

Tabla T10-2 Matriz de error de muestras aleatorias simples

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106A 

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

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Receta T10

Tabla T10-3 Matriz de error de muestras estratiﬁcadasA
  ×A 

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ܰଵ‫ڄ‬
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ܰ௜‫ ڄ‬
‫ڭ‬
ܰ௥‫ڄ‬
ܰ

relativamente grande.
En SS, un número arbitrario de muestras se obtiene al azar de cada clase del mapa.
En muchos proyectos de mapeo los datos "ground truth" son obtenidos de esta forma
porque puede ser una manera de usar eﬁcientemente los recursos del proyecto.
Las matrices de error derivadas del SRS y el SS son mostradas en las tablas T10-2 y
T10-3 respectivamente.
Si ݊௜௝ es el número de muestras en la clase ݅ del mapa y la clase de referencia j ,entonces:
௥

௥

௥

௥

݊௜‫ ڄ‬ൌ ෍ ݊௜௝ , ݊‫ڄ‬௝ ൌ ෍ ݊௜௝ , ݊ ൌ ෍ ෍ ݊௜௝
௝ୀଵ

௜ୀଵ

௝ୀଵ ௜ୀଵ

El número total de muestras ݊ en SRS o el número de muestras en la clase ݅ delmapa ݊௜‫ ڄ‬en SS se determina arbitrariamente antes del muestreo.
El área total del mapa ܰ y el área total de cada case del mapa ܰ௜‫ ڄ‬son ya conocidos.
Sin embargo el área total de cada clase de referencia ܰ௝ es desconocida, aún si lameta del proyecto de mapeo es usualmente el estimar las áreas ocupadas por෡‫ڄ‬௝ debe serdiferentes tipos de cobertura de suelo. Así, el estimado de ܰ௝ a partir de ܰ

determinado.
Si ߨ௜ es la proporción de área de la clase ݅ del mapa, entones ‫݌‬Ƹ௜௝ , un estimado dela proporción del área de la clase ݅ del mapa y una clase de referencia ݆ , se deriva
de la siguiente manera:ߨ௜ ൌ ܰ௜‫ ڄ‬Τܰ(T10-5)‫݌‬Ƹ௜௝ ൌ ߨ௜ ݊௜௝ Τ݊௜‫ڄ‬(T10-6)

A continuación, los indicadores de precisión son estimados con sus errores
estándar (SEs ) como sigue. Se hace notar que las ecuaciones señaladas con [SRS] o [SS]son cálculos para los diseños de muestreo SRS o SS, mientras que las ecuaciones que
no están señaladas son cálculos comunes a ambos diseños SRS y SS.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

107

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto

Estimado del área la clase de referencia j 1):

INFO1) Card DH (1982) Using Known Map௥Category Marginal Frequencies to෡‫ڄ‬௝ ൌ ܰ ෍ ‫݌‬Ƹ௜௝ܰImprove Estimates of Thematic Map(T10-7)௜ୀଵAccuracy. Photo Engin Rem Sens 48:
431-439ଵΤଶ௥෡‫ڄ‬௝ ൯ ൌ ܰ ൝෍ ‫݌‬Ƹ௜௝ ൫ߨ௜ െ ‫݌‬Ƹ௜௝ ൯ ോ ሺߨ௜ ݊ሻൡܵ‫ܧ‬൫ܰ

ሾሿ

(T10-8)

௜ୀଵ

ଵΤଶ

௥

෡‫ڄ‬௝ ൯ ൌ ܰ ൝෍ ‫݌‬Ƹ௜௝ ൫ߨ௜ െ ‫݌‬Ƹ௜௝ ൯ ോ ݊௜‫ ڄ‬ൡܵ‫ܧ‬൫ܰ

ሾሿ

(T10-9)௜ୀଵPrecisión global 1):௥‫ܣ‬መ ൌ ෍ ‫݌‬Ƹ௜௜

(T10-10)

௜ୀଵ
ଵΤଶ

௥

ܵ‫ܧ‬൫‫ܣ‬መ൯ ൌ ൝෍ ‫݌‬Ƹ௜௜ ሺߨ௜ െ ‫݌‬Ƹ௜௜ ሻ ോ ሺߨ௜ ݊ሻൡሾሿ

(T10-11)

௜ୀଵ
ଵോଶ

௥

ܵ‫ܧ‬൫‫ܣ‬መ൯ ൌ ൝෍ ‫݌‬Ƹ௜௜ ሺߨ௜ െ ‫݌‬Ƹ௜௜ ሻ ോ ݊௜‫ ڄ‬ൡሾሿ

(T10-12)௜ୀଵPrecisión del usuario 1):ܽ‫ݑ‬ෞ ௜ ൌ ݊௜௜ ോ ݊௜‫ڄ‬(T10-13)ଵ Τଶܵ‫ܧ‬ሺܽ‫ݑ‬ෞ ௜ ሻ ൌ ൛‫݌‬Ƹ ௜௜ ሺߨ௜ െ ‫݌‬Ƹ ௜௜ ሻ ോ ൫ߨ௜ଷ ݊൯ൟܵ‫ܧ‬ሺܽ‫ݑ‬ෞ ௜ ሻ ൌ ൛‫݌‬Ƹ௜௜ ሺߨ௜ െ ‫݌‬Ƹ௜௜ ሻ ോ ൫ߨ௜ଶ ݊௜‫ ڄ‬൯ൟଵΤଶሾሿ

(T10-14)ሾሿ

(T10-15)

Precisión del productor 1):

ܽ‫݌‬
ෞ௝ ൌ

ܰ௝‫݊ ڄ‬௝௝ ܰ௝‫ڄ‬ൌܽ‫ݑ‬ෞ෡‫ڄ‬௝ ݊௝‫ܰ ڄ‬෡‫ڄ‬௝ ௝ܰ௥(T10-16)ଵΤଶଶ෡‫ڄ‬௝ ିସ෡‫ڄ‬௝ܰ‫݌‬Ƹ௜௝ ൫ߨ௜ െ ‫݌‬Ƹ௜௝ ൯ܰܵ‫ܧ‬൫ܽ‫݌‬ෞ ௝ ൯ ൌ ቐ‫݌‬Ƹ௝௝ ቆ ቇ ቎‫݌‬Ƹ௝௝ ෍൅ ൫ߨ௝ െ ‫݌‬Ƹ௝௝ ൯ ቆ െ ‫݌‬Ƹ௝௝ ቇ ോ ൫ߨ௝ ݊൯቏ቑ
ߨ௜ ݊
ܰ
ܰ
௜ஷ௝

(T10-17)108

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus[SRS]

Receta T10

ଵΤଶ

௥

ଶ
෡‫ڄ‬௝ ିସ෡‫ڄ‬௝ܰ‫݌‬Ƹ௜௝ ൫ߨ௜ െ ‫݌‬Ƹ௜௝ ൯ܰܵ‫ܧ‬൫ܽ‫݌‬ෞ ௝ ൯ ൌ ቐ‫݌‬Ƹ௝௝ ቆ ቇ ቎‫݌‬Ƹ௝௝ ෍൅ ൫ߨ௝ െ ‫݌‬Ƹ௝௝ ൯ ቆ െ ‫݌‬Ƹ௝௝ ቇ ോ ݊௝‫ ڄ‬቏ቑ
݊௜‫ڄ‬
ܰ
ܰ

[SS]

௜ஷ௝

(T10-18)

khat (estimado del coeﬁciente kappa) 2), 3) ,4) ,5):

ߢƸ ൌ

INFO

݊ σ௥௜ୀଵ ݊௜௜ െ σ௞௜ୀଵ ݊௜‫ڄ݊ ڄ‬௜ሾሿ݊ଶ െ σ௞௝ୀଵ ݊௜‫ڄ݊ ڄ‬௜2) Congalton RG, Green, K (1999)(T10-19)

Assessing the accuracy of remotelysensed data: principles and practices.
CRC Press, 137ppଵΤଶͳ ߠଵ ሺͳ െ ߠଵ ሻ ʹሺͳ െ ߠଵ ሻሺʹߠଵ ߠଶ െ ߠଷ ሻ ሺͳ െ ߠଵ ሻଶ ሺߠସ െ Ͷߠଶଶ ሻܵ‫ܧ‬ሺߢƸ ሻ ൌ ቊ ቈ൅൅቉ቋሺͳ െ ߠଶ ሻଷሺͳ െ ߠଶ ሻସ݊ ሺͳ െ ߠଶ ሻଶ[SRS](T10-20)

INFO
௥

ߢƸ ൌ

3) donde, ߠଵ ൌ෡ െ ‫ܩ‬෠ܰ‫ܦ‬ሾሿܰ ଶ െ ‫ܩ‬෠(T10-21)ͳ෍ ݊௜௜ 、݊௜ୀଵ௥ͳߠଶ ൌ ଶ ෍ ݊௜‫ڄ݊ ڄ‬௜、
݊
௜ୀଵ
௥

ଵΤଶ

௥

ܵ‫ܧ‬ሺߢƸ ሻ ൌ ൝෍ ܰ௜‫ڄ‬ଶ ሺͳ െ ݂௜ ሻ ܸ෠௜ ൘݊௜‫ ڄ‬ൡ(T10-22)ሾሿ

௜ୀଵ

ߠଷ ൌ

ͳ
෍ ݊௜௜ ሺ݊௜‫ ڄ‬൅ ݊‫ڄ‬௜ ሻ、
݊ଶ
௜ୀଵ
௥

௥

ͳ
ଶ
ߠସ ൌ ଷ ෍ ෍ ݊௜௝ ൫݊௜‫ ڄ‬൅ ݊‫ڄ‬௝ ൯݊௜ୀଵ ௝ୀଵ

Las precisiones de las clasificaciones pueden ser comparadas usando estos
estimados. Por ejemplo, asumiendo que ߢƸଵ y ߢƸ ଶ son los khat de dos resultados declasiﬁcación diferente; entonces la hipótesis nulacuando la prueba estadísticaܼൌ‫ܪ‬଴ ǣ ߢଵ െ ߢଶ ൌ Ͳ , es rechazadaȁߢƸଵ െ ߢƸ ଶ ȁඥ‫ݎܽݒ‬ሺߢƸଵ ሻ ൅ ‫ݎܽݒ‬ሺߢƸ ଶ ሻ

es Z ൒ ܼఈോଶ si se asumeque Z es distribuida normalmente, y en donde ܼఈോଶ es el valor mínimo de Z para un

INFO4) Stehman SV (1996) Estimating the
Kappa Coefficient and its Varianceunder Stratiﬁed Random Sampling.
Photo Engin Rem Sens 62: 401-407

nivel de signiﬁcancia de 100(1- ߙ ), el cual es igual a 1.96 o 2.58 cuando ߙ es 0.05 o 0.01
respectivamente.
En terreno empírico, un mínimo de 50 muestras es recomendable para cadacobertura de suelo. Si el área es especialmente extensa o si hay un número grande

INFO
௥

෡ൌ෍
5) donde, ‫ܦ‬௜ୀଵde tipos de cobertura de suelo, entonces el número mínimo de muestras debe serincrementada a 75 o 100 por tipo de cobertura de suelo 2). Los datos "ground truth"

ܰ௜‫ڄ‬
、
݊௜‫ڄ‬

௥

෡‫ڄ‬௜ 、݂௜ ൌ‫ܩ‬෠ ൌ ෍ ܰ௜‫ܰ ڄ‬
௜ୀଵ

݊௜‫ڄ‬
、
ܰ௜‫ڄ‬

para la evaluación de la precisión debe ser diferente e independiente a los datos"ground truth" usados como datos de entrenamiento; de otra manera, la precisión
sería sobre-estimada.

ܸ෠௜ ൌ‫ݑ‬௜ଶ െ ݊௜‫ݑ ڄ‬ത௜ଶ、݊௜‫ ڄ‬െ ͳ‫ݑ‬ത௜ ൌ ͳȀ݊௜‫ ڄ‬ቐ݊௜௜ ൤ܰܰ ଶ െ ‫ܩ‬෠൨൅෡ െ ܰ൯ܰ൫‫ܦ‬ଶ ෍ ݊௜௝ ܰ௝‫ ڄ‬ቑ、
൫ܰ ଶ െ ‫ܩ‬෠ ൯ ௝ஷ௜ଶ෡ െ ܰ൯෡ െ ܰ൯ଶ
ܰܰ௜‫ܰ ڄ‬൫‫ܦ‬൫‫ܦ‬ଶଶ‫ݑ‬௜ଶ ൌ ݊௜௜ ൥ ଶ൅ଶ ൩ ൅ܰସ ෍ ݊௜௝ ܰ௝ܰ െ ‫ܩ‬෠൫ܰ ଶ െ ‫ܩ‬෠ ൯൫ܰ ଶ െ ‫ܩ‬෠ ൯
௝ஷ௜

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

109

Capítulo 7 - Estimación del área de bosque usando sensoramiento remoto

Receta - T11

Estimación de la variación de la superﬁcie
La Receta anterior es
Receta P08 Estimación de áreamediante elsensoramiento remoto

Esta receta describe de forma simple los enfoques para estimar cambios en elárea de bosque a partir de un conjunto de imágenes obtenidas en diferentes
momentos y los problemas asociados con cada enfoque. Una sola imagen
muestra la cobertura de bosque en un solo momento en el tiempo. Por lo tanto,
las imágenes adquiridas en uno o más momentos en el tiempo son necesariospara detectar el cambio en el bosque. Cuando se dispone de un conjunto de
imágenes obtenidas en diferentes momentos en el tiempo, dos enfoques pueden
ser usados para descubrir los cambios. En el primer enfoque, cada imagen es
primero clasificada y luego los resultados de la clasificación son comparados
para determinar sus diferencias (el cambio). En el segundo enfoque, el conjunto
de imágenes multi-temporales es clasificado en grupo para luego derivar loscambios como un grupo de clases.

Comparación entre la clasiﬁcación de imágenes adquiridas en dos tiempos distintos
Para detectar los cambios mediante la comparación de los resultados decomparación obtenidos al clasificar por separado las imágenes obtenidas en dos
momentos diferentes, se crea y usa una tabla de tabulación cruzada para identiﬁcar
coberturas de suelo antes y después del cambio. Esto es clave para entenderla cantidad de cambio que ha ocurrido. Sin embargo, los cambios pueden ser
identiﬁcados falsamente en el límite entre las coberturas de suelo cuando el registrode las imágenes no es suﬁcientemente preciso (Figura T11-1).
Tabla T11-1 Matriz de error para muestras estratiﬁcadas
Cobertura de suelo en el año 2004
Cobertura desuelo en el año
1990

Zona boscosa

Zona no boscosa

Zona de agua

Total

Zona boscosa

606.9

90.5

0.0

697.4

Zona no boscosa

47.9

169.3

0.8

218.0

Zona de agua

0.0

9.6

12.2

21.8

Total

654.8

269.3

13.0

937.1

Detección de cambios de cobertura de suelo por clasiﬁcación multi-temporal
Hay dos métodos de clasificación multi-temporales que pueden ser usados paraclasificar un conjunto de imágenes multi-temporales de una sola vez: en uno, laclasiﬁcación se realiza (en la mayoría de los casos) en una imagen diferenciada en el
período de tiempo mediante el cálculo de la diferencia entre dos imágenes; y en laotra, las imágenes son combinadas en una sola imagen multi-capa la cual es usadapara la clasiﬁcación (Figura T11-2).
Si la clasiﬁcación multi-temporal de las imágenes en un bloque es llevada a cabo
mediante la detección de cambios y los datos de entrenamiento son muestreadosa partir de sólo áreas que sufrieron cambio, entonces las coberturas de suelo antes

110

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T11
y después del cambio no pueden ser identificadas. Por otro lado, si el muestreo esllevado a cabo para incluir coberturas de suelo antes y después del cambio, un número
más grande de muestras de entrenamiento es necesario. Más aún, debido a que eltiempo de adquisición de las imágenes es diferente, los cambios de iluminación debido

INFO
1）Dai X, Khorram S (1998) The eﬀects

a diferencias estacionales (diferencias fenológicas) o características topográficas

of image misregistration on thepueden ser erróneamente considerados como cambios de cobertura de suelo.

accuracy of remotely sensed change
detection. IEEE Trans Geosci Rem Sens
36: 1566-1577

Algunos apuntes sobre la detección de cambios

INFO2) http://www.gofcgold.wur.nl/redd/

Para usar imágenes adquiridas en diferentes momentos en el tiempo para detectar
cambio, el registro geométrico de las imágenes es extremadamente importante. Para
un error de detección de cambio menor a 10%, se requiere de una precisión de la

INFO3) Un objeto es un grupo de píxeles

posición de menos de 0.2 píxeles 1). Sin embargo, en GOFC-GOLD se acepta un error

espacialmente adyacentes que tienen

relativo de menos de 1 píxel entre dos imágenes 2).

un espectro homogéneo. El proceso

En el Estudio Mundial de Teledetección de la Evaluación de los Recursos Forestales

es referido como "segmentación deMundiales (FRA) para la FAO, una clasiﬁcación basada en objetos 3) fue aplicada para

imagen".

de división de una imagen en objetos

cada serie de tiempo de las imágenes, para luego determinar los cambios del áreade bosque mediante la comparación de los resultados de la clasificación en años
diferentes 4). En contraste, en la GOFC-GOLD fue aplicada una clasificación basada
en objetos a toda una serie de tiempo de imágenes en conjunto para determinar losINFO4) http://www.fao.org/docrep/012/
k7023e/k7023e00.pdf

cambios del área de bosque a través del período de tiempo observado 2).

Figura T11-1 Comparación después de la

Figura T11-2 Una imagen multi-temporal de dos fechas diferentes

clasificación de dos imágenes en dos

Los cambios aparecen en diferentes colores en una imagen multi-temporal en la

momentos en el tiempo

cual las bandas de fechas de adquisición diferentes son asignados a un canal de(Verde:bosque, amarillo:no bosque, azul claro:agua,color diferente. En este ejemplo, dos imágenes Landsat TM de fechas diferentes

verde claro:cambio de no bosque a bosque,son usadas; rojo para la Banda 3 de la imagen anterior, verde para la Banda 5 de larojo:cambio de bosque a no bosque.)imagen posterior. En esta imagen, los cambios bosque-no bosque aparecen de color
amarillento, mientras que los cambios de no bosque-bosque aparecen rojizos.

Bibliografía
Campbell JB（2007）Introduction to Remote Sensing. Guilford Press

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

111

Capítulo 8 - Método de la parcela permanente de muestreo

8
Capítulo 8
Método de la parcela
permanente demuestreo112

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

La técnica de medición más tradicional y directa para la determinación de las reservas decarbono en bosques involucra el uso de parcelas permanentes de muestreo. El método deparcela permanente de muestreo consiste en tres pasos; diseño, estudio de campo y análisis
de los datos. En este capítulo se explica en primer lugar cómo hacer el diseño para el método
de parcela permanente de muestreo (¿cuántas parcelas deben ser usadas? ¿cómo instalar las
parcelas?) y en segundo lugar se describe la manera de determinar el área y la forma de lasparcelas así como también se hace una introducción a las tecnologías que serían útiles parael estudio de campo. Por último se explican puntos importantes que deben ser tenidos encuenta al estimar las reservas de carbono por unidad de área usando datos de inventariosde campo, especialmente la manera de seleccionar la ecuación alométrica que tiene más
inﬂuencia en los resultados de cálculo.

T12 Sobre la cantidad y organización de las parcelas
permanentes de muestreo
T13 Medición de las parcelas permanentes de muestreo
T14 Análisis de los datos de las parcelas permanentes
de muestreo

REDD-plus Cookbook113

Capítulo 8 -Método de la parcela permanente de muestreo

Receta - T12

Sobre la cantidad y organización de las parcelas permanentes de muestreo
La Receta anterior es
Receta P10 Método de la parcela
permanente de muestreo

Para estimar las reservas de carbono de forma eﬁciente en áreas extensas (nivel
nacional o sub-nacional) se considera el método de muestreo estratificado
basado en una apropiada clasiﬁcación del bosque. Aquí se explica cómo obtenerel nivel requerido de precisión así como el cálculo para obtener el número
requerido de parcelas permanentes de muestreo para el muestreo estratiﬁcado, ycómo crear una matriz de estratiﬁcación apropiada.

Precisión requerida
La precisión requerida de un método de muestreo, esto es, el error permisible E ,se calcula de la siguiente forma siempre y cuando la población es lo suﬁcientemente
grande 1):

INFO
1) Avery TE, Burkhart HE (eds.) (1994)‫ܧ‬ൌ

Forest measurements, Fourth edition.
McGraw-Hill‫ݐ‬ȉ‫ݏ‬ξ݊

(T12-1)

Aquí, t es el valor estadístico t que es necesario para un nivel de signiﬁcancia de 5%
en la distribución t , s es la desviación estándar y ݊ es el número de muestras. Se
expresa como la tasa de error ( % ) que es calculada al dividir E por el promedio. De
acuerdo a la ecuación T12-1 mientras mayor sea el número de muestras ( ݊ ), menor
es el error ( E ), pero dado que para obtener un gran número de muestras es necesario
incrementar los costos de la investigación, se debe seleccionar la tasa de error
permisible después de considerar la relación de costo-efectividad. Experiencias
pasadas sugieren que una tasa de error permisible en un bosque tropical es de 10% omenos 2).

INFO
2) Brown S (2002) Measuring,monitoring, and veriﬁcation of carbon
beneﬁts for forest-based projects. Phil
Trans R Soc Lond A 360: 1669-1683

Más aún, la ecuación deja claro que mientras más pequeña sea la desviación
estándar ( s ), el error ( E ) disminuye su valor. Por lo tanto, el número de muestras ( ݊ )puede ser menor y la estimación sería más eficiente en relación a los costos si ladesviación estándar ( s ) es menor. El muestreo estratiﬁcado, descrito a continuación,es una manera de reducir el tamaño de la desviación estándar 3).

INFO3) Pearson T, Walker S, Brown S (2005)
Sourcebook for land use, land-use

Cálculo del número requerido de parcelas permanentes de muestreo

change and forestry projects. Winrock
International and the BioCarbon Fundof the World Bank

Cuando el bosque objetivo es extenso, es probable que incluya diferentes tipos
de bosque (por ejemplo coníferas, perennifolios latifoliados o caducifolios). Más aún,diferentes partes del bosque pueden haber sido afectados por diferentes grados deperturbación o pueden haber diferencias en el estado de sucesión entre bosquesdel mismo tipo. Bajo estas circunstancias, el muestreo estratiﬁcado es una estrategia
de muestreo muy efectiva. En el muestreo estratiﬁcado, el bosque es clasiﬁcado en
estratos (capas), que son relativamente homogéneos con respecto al tipo y estado delbosque para luego considerar el número de parcelas permanentes de muestreo y su

114

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T12
distribución en cada estrato.
Suponiendo que un bosque es dividido en L estratos, el número total requerido deparcelas permanentes de muestreo ݊ se obtiene como sigue 4):

INFO4) UNFCCC "Calculation of the number

ଶ

௅

௅

‫ݐ‬
݊ ൌ ൬ ൰ ൥෍ ܹΰ ‫ݏ‬ΰ ඥ‫ܥ‬ΰ ൩ ൥෍ ܹΰ ‫ݏ‬ΰ Ȁඥ‫ܥ‬ΰ ൩‫ܧ‬ΰୀଵ

of sample plots for measurements(T12-2)

within A/R CDM project activities"ΰୀଵ

http://cdm.unfccc.int/
methodologies/ARmethodologies/

Aquí, ܹΰ es la proporción del número de unidades de muestreo en cada estrato

tools/ar-am-tool-03-v2.1.0.pdf

ܰΰ con el total de la población de la muestra N ( ܹΰ ൌ ܰΰ Ȁܰ ), t es el valor del testadístico que corresponde al nivel de signiﬁcancia de 5% en la distribución t con ( ݊-L ) grados de libertad, ‫ݏ‬ΰ es la desviación estándar de cada estrato y ‫ܥ‬ΰ es el costo
de medición de las parcelas de cada estrato. El número de muestras ݊ΰ asignado acada estrato es calculado como sigue 5):݊ΰ ൌ ݊INFO
5) Una hoja de cálculo Excel queܹΰ ‫ݏ‬ΰ Ȁඥ‫ܥ‬ΰ

puede calcular el número requeridoσ௅ΰୀଵ ܹΰ ‫ݏ‬ΰ Ȁඥ‫ܥ‬ΰ(T12-3)de parcelas permanentes de muestreo
mediante el muestreo estratificado

Si no hay información disponible sobre los costos, entonces ‫ܥ‬ΰ = 1 y si la población

está disponible en el siguiente URL:

se considera limitada al presentar una proporción de muestreo ( ݊ / N ) de 5% o más,

http://www.winrock.org/ecosystems/

entonces el número requerido de parcelas permanentes de estudio se determina

xls

files/Winrock̲Sampling̲Calculator.

como el valor de compensación ݊௔ el cual se calcula como sigue, utilizando el valorde ݊ calculado arriba 6).

݊௔ ൌ

INFO
6) Wenger KF (ed.) (1984) Forestryܰ݊ܰ൅݊

handbook, 2nd edition. John Wiley(T12-4)and Sons

Estratiﬁcación apropiada
El propósito de utilizar un muestreo estratiﬁcado es el de elevar la precisión estimadao de disminuir el número de parcelas de muestreo necesarias ( ݊ ) 3). Por esto, el

INFO7) Gibbs KH, Brown S, Niles OJ, Foley
AJ (2007) Monitoring and estimatingbosque debe ser estratiﬁcado de tal manera que la variación en cada estrato ( ‫ݏ‬ΰ )tropical forest carbon stocks: making

sea la menor posible comparada con la variación de toda la población ( s ). Un medio

REDD a reality. Environ. Res. Lett. 2:045023efectivo de estratificación es la de crear una matriz de estratificación 7) que semuestra en la Figura T12-1. Esta matriz es
Condición debosqueconstruida con dos ejes: un eje muestra lostipos de bosque y el otro muestra el estado ocondición del bosque. Antes de construir lamatriz, es importante entender qué factores(por ejemplo: altitud, tipo de suelo, historia de
uso del suelo) guardan relación con la variación
espacial de las reservas de carbono 7). Más aún,
una matriz de estratificación es también una

Tipo debosqueBosquemaduroBosquetaladoBosquesecundario(joven)Bosquesecundario(maduro)Bosqueperennifolio
Bosquecaducifolio
BosqueMixto

forma efectiva de cuantificar los grados dedegradación de bosque por tipo de bosque.

Figura T12-1 Matriz de estratiﬁcación usando tipos de bosque ycondición de bosque (modiﬁcado a partir de Gibbs et al 7))

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

115

Capítulo 8 - Método de la parcela permanente de muestreo

Receta - T13

Medición de las parcelas permanentes de muestreo
La Receta anterior es
Receta P10 Método de la parcela
permanente de muestreo

Como el nombre lo sugiere, las parcelas permanentes de muestreo (PPM) son
medidas periódicamente en un largo período de tiempo. En esta receta se
describen el diseño de la parcela permanente de muestreo (tamaño y forma por
ejemplo), los preparativos para un inventario forestal y maneras para mejorar la
precisión de las mediciones.

Tamaño de parcela
Mientras más extensa sea el área de cada parcela permanente de muestreo, mayor
será el número de árboles a medir y mayor será el tiempo y costo requerido para las
mediciones. Por otro lado, si el área de cada parcela permanente de muestreo espequeña, la medición requiere relativamente menos tiempo y costo pero el error enel resultado del cálculo de la reserva de carbono se incrementa. Más aún, el área dela parcela debe ser determinada teniendo en cuenta el Inventario Forestal Nacional
1) del país en donde se trabaja, si alguno ya ha sido llevado a cabo en el pasado, y

INFO1) A pesar que la práctica de naciones
avanzadas es la tendencia, Tomppo

después de estudiar la estructura y otras características del bosque. Como estándar
tentativo se utiliza con frecuencia un área que va de 0.1 a 0.5 ha.

et al. (2010) resume la metodología
usada para inventarios forestales
nacionales por país.

Forma de la parcela
En general, una parcela permanente de muestreo es de forma circular orectangular (Figura T13-1). Cada forma tiene sus ventajas y desventajas con respecto
al establecimiento y uso. Por ejemplo, sabemos que la existencia y localización de una
parcela se marcan con estacas. Para una parcela circular, una estaca es requerida sólopara el punto central, pero puede ser difícil juzgar si los individuos cercanos al límite
de la parcela están dentro de la parcela y por lo tanto si es
1) Cuadrados anidados
1) Cuadrado anidado

2) Círculos concéntricos2) Circulo concéntricoque deben ser objeto de medición. Por otro lado, una parcela
rectangular requiere de una estaca en cada una de sus cuatro
esquinas, pero es más fácil determinar si un individuo debe
ser medido o no dado que los límites de la parcela son líneas
rectas. Más aún, considerando que las mediciones seránllevadas a cabo una y otra vez, una parcela rectangular tiene
la ventaja de que es más fácil de localizar dado que presenta
por lo menos cuatro estacas que establecen su localización.
Las estacas deben ser enterradas en el suelo tan profundo

Figura T13-1 Forma de la parcela

como sea posible para que no sean fácilmente desplazados

El investigador puede medir el tamaño de los árboles de forma

por el suelo o actividades de animales. Más aún, lo ideal es

efectiva. Por ejemplo: >5 cm en diámetro a altura de pecho

que las estacas sean hechas a base de un material a prueba

dentro de a, >10 cm dentro de b y >20 cm dentro de c

de fuego como concreto por ejemplo, en el caso de que

116

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T13
ocurriera un incendio forestal (Figura T13-2)
Es mejor, sin embargo, hablar con la persona de la localidad a cargo del área debosque por adelantado sobre la selección del material debido a que si se usara unmaterial valioso, éste puede ser objeto de robo. Adicionalmente, cuando la parcela

INFO

es estudiada, utilizando un medidor de distancia láser y un compás por ejemplo,2) Adicionalmente, la historia dees importante medir distancias horizontales (no distancias inclinadas) para que lasestimaciones de las reservas de carbono por unidad de área sean precisas 2).
Una estaca por cada parcela (en el caso de una parcela circular, la estaca central) se

perturbación puede ser investigada
en el campo. Por ejemplo, residentes
locales pueden haber cortado leña
o llevado a cabo tala selectiva. La
información en cambios de uso

deﬁne como el punto de referencia y la información de su posición es determinada yde suelo, tales como la conversión

registrada por GPS. Esta información es indispensable para hacer una nueva visita (parade bosques en plantaciones derealizar re-mediciones) y para localizar las parcelas en imágenes de sensoramiento

caucho o palma aceitera, es también
importante.

remoto durante análisis posteriores.

Preparativos para un inventario forestal
El número de parcelas establecidas y su distribución espacial puede también
afectar la precisión de la estimación (ver T12 para detalles). Cuando se espera realizar
un monitoreo a largo plazo, se puede reducir el error de medición causado por
mediciones hechas por personas diferentes mediante el desarrollo de un manual
de medición. Más aún, si se hubiese planeado realizar estudios de campo de forma
periódica, es mejor utilizar herramientas que se pueden obtener localmente.
El propósito principal de realizar un inventario forestal para la REDD-plus es la deestimar las reservas de carbono. Para este propósito se deben determinar y registrar
por lo menos el diámetro a altura de pecho (DAP), la altura del árbol (o de algunos

Figura T13-2 Ejemplo de estocasárboles por lo menos) y el nombre correspondiente de las especies medidas 3). Estos

resistentes contra disturbios

datos son requeridos por ecuaciones alométricas para el cálculo de biomasa (ver T14).

(de concreto)

Las mediciones de DAP y altura del árbol se realizan mejor por equipos de al menos
dos personas; una para realizar las mediciones y la otra para registrar el resultado.
Adicionalmente, se deben asegurar los servicios de un experto para la identiﬁcaciónde las especies.

INFO
3) Puede ser necesario medir otros
reservorios de carbono, tales como la

Luego, se debe determinar el tamaño mínimo de las plantas (excepto lianas) omadera muerta y material orgánico

árboles a ser medidos: por ejemplo, sólo los árboles con un DAP de 10 cm o másde las plantas. Ver Ravindranath &pueden ser medidos. En algunos casos, las especies tales como el bambú y palmas

Ostwald (2008) para metodologías depueden estar incluidas en el inventario forestal. Asimismo, puede ser necesariodel suelo, además de la biomasa

medición de estos reservorios.

realizar juicios durante el estudio de campo para determinar si especies marginales
con troncos pseudo-leñosos deben ser considerados como objeto de medición.

Elevando la precisión de la medición
Para la determinación precisa de la estructura boscosa en una parcela, se podrían

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

117

Capítulo 8 - Método de la parcela permanente de muestreo

medir todos los árboles vivos dentro de la parcela pero esto es irreal considerando
el tiempo y esfuerzo. Éstos pueden ser ahorrados mediante el uso de estructurasde parcelas anidadas tales como círculos concéntricos. Por ejemplo, la parcela
rectangular mostrada en la Figura 13-1 tiene tres marcos (a-c) cuyos tamaños son
distintos. Esta estructura puede reducir los requerimientos de esfuerzo si se midenárboles con tamaño mínimo de DAP diferentes en cada marco.
El procedimiento básico de medición es como sigue:• Registrar la posición de un árbol seleccionado como objeto de medición.
• Asignar un único número de identiﬁcación para el árbol y sujetar un etiqueta ochapa con el número designado.
• Medir el DAP del árbol.
• Marcar la posición de la medida.
• Identiﬁcar y registrar la especie.
• Medir la altura del árbol (cuando sea requerido).
• Registrar otra información pertinente.

Se debe determinar con precisión la posición de cadaárbol medido dentro de la parcela. Es más sencillo registrar
la posición de los individuos en una cuadrícula generada al
dividir la parcela en sub-cuadrantes e identiﬁcando cada subcuadrante con un código tal y como se muestra en la Figura
T13-3. Más aún, si los árboles son numerados usando un
Código: F3-2

patrón regular (por ejemplo, en dirección de las agujas delreloj tomando como punto de partida la estaca de referencia)
sería más fácil darse cuenta en futuras re-mediciones si algún

Figura T13-3 Ejemplo de compartimentalización deuna parcela. Por ejemplo, el área gris tiene elcódigo "F3-2"

árbol ha desaparecido.
Se debe asignar un número único a todos los individuos
designados como objetos de medición, para luego grabar

dicho número en una etiqueta o chapa como las comerciales hechas de aluminio 4) y

INFO
4) Por ejemplo, "Racetrack-shaped

sujetarlo en el árbol. Dado que las etiquetas se pierden a veces (incluyendo las veces

Aluminum Tags" de "Forestry

en que son removidas intencionalmente por personas) se ahorraría tiempo y esfuerzo

Suppliers"

si el número es también escrito directamente en el tronco con pintura o si la posición
aproximada del árbol en el sub-cuadrante y el código de éste son registrados junto
con el número de identiﬁcación asignado.
El diámetro del árbol es usualmente medido a 1.3 metros sobre la superﬁcie. Antes

INFO

de medir el diámetro de un árbol, se debe revisar la posición de la medición. Si hay5) Para los árboles con dos o más
troncos, o troncos inclinados, por

una protuberancia en el tronco que podría alterar el diámetro verdadero, entonces

favor referirse a Condit (1997) odicha posición debe ser evitada. De manera similar, si una liana trepadora rodea un

Ravindranath & Ostwald (2008),

árbol, ésta debe ser removida antes de realizar la medición. En tal situación se debe

quienes muestran ejemplos concretosde cómo medir la DAP.

anotar inmediatamente una observación como "medición sin liana" o "Posición dela medición desplazada por protuberancia" para no olvidar 5). Adicionalmente, en el

118

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T13
caso de un árbol en crecimiento en una ladera, el diámetro debe ser medido desde ellado superior y la posición de la medida debe ser marcada con pintura para la próxima
medición (Figura T13-4).
Asimismo, se requiere precaución al determinar la posición de la medición si elárbol presenta raíces tabulares. La práctica usual es la de establecer la altura de la
posición de medida a 50 cm sobre la parte superior de la raíz tabular (Figura T13-5).
A pesar de que esta medida requiere del uso de una escalera, es importante hacer
estas medidas de la manera correcta, o se introducirá un error en la estimación de labiomasa.
También se requiere precaución para usa correctamente la herramienta para la
medición del DAP. Por ejemplo, con la forcícula, el DAP es medido no solamente una
sino dos veces, con la segunda medida hecha formando ángulos rectos en relación ala primera, para luego obtener un valor promedio. Si la cinta métrica es usada, el DAP
puede confundirse con la circunferencia a altura de pecho. Es importante asegurarse
que el valor registrado es el correcto. Adicionalmente, el mismo tipo de instrumento
de medición debe ser usado para todas las mediciones del mismo tipo. Por ejemplo,

Figura T13-4 Marcas que señalan
la altura de la medición(Caso en Indonesia)

algunas medidas de DAP no deben ser hechas con una cinta métrica ordinaria yotras con forcípulas, o algunas con una cinta diamétrica y otras con una cinta métrica
ordinaria.
En un bosque tropical, es usualmente difícil medir la altura del árbol porque es
difícil observar la parte más alta de la corona. Si los objetos a medir son seleccionados
por un procedimiento de muestreo que toma en consideración laestructura por tamaño, entonces sólo se necesita la altura de algunosde los individuos y la altura de los árboles no medidos puede ser
determinada a partir de una curva que relacione el DAP con la alturadel árbol. También es importante verificar la definición de alturade árbol utilizada, porque algunos ingenieros pueden usar la alturacomercial.
Para la identificación de especies, es mejor incluir un experto enel tema en el equipo. A pesar de que la lista de las posibles especies
puede ser reducida hasta cierto punto durante el estudio de campo, laprecisión sería más alta si algunas muestras de especímenes pudieran
ser colectados para su identiﬁcación posterior por un botanista.

Figura T13-5 Medición del diámetro del árbol
con raíces tabulares
El investigador debe medir el diámetro a la altura

Bibliografía

mínima sin raíz tabular (línea sólida) en vez del diámetro

Condit R（1997）Tropical Forest Census Plots. Springer-Verlag

a altura de pecho (1.3 metros, línea discontinua)

Ravindranath NH, Ostwald M (2008) Carbon Inventory
Methods: Handbook for Greenhouse Gas Inventory, Carbon
Mitigation and Roundwood Production Projects. Springer-Verlag
Tomppo E, Gschwantner M, Lawrence M, McRoberts RE（2010）
National Forest Inventories. Springer-Verlag

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

119

Receta - T14

Capítulo 8 - Método de la parcela permanente de muestreo

Análisis de los datos de las parcelas permanentes de muestreo
La Receta anterior es
Receta P10 Método de la parcela
permanente de muestreo

Las reservas de carbono en un bosque son generalmente considerados comola mitad de la biomasa del bosque. Por lo tanto, para determinar las reservas decarbono del bosque se debe estimar primero su biomasa utilizando generalmente
ecuaciones alométricas. En esta receta se describe la estimación de la biomasa
usando datos de inventario forestal obtenidos a partir de una parcela permanente
de muestreo tal y como se explica en T12 y T13.

Acerca de las ecuaciones alométricas
Cierto tipo de árboles crecen de una forma predecible y sus diferentes partes son
proporcionales. Como resultado, el tamaño de una parte que es difícil de medir puede
ser estimada a partir del tamaño de otra parte que es más fácilmente medible. Las
ecuaciones de escala que pueden relacionar los tamaños de diferentes partes de unárbol son llamadas ecuaciones alométricas.
Dado que una ecuación alométrica refleja las características de crecimiento deuna planta, los resultados estimados varían enormemente con el tipo de bosque
o el ambiente en el cual crecen (Figura T14-1). Por lo tanto, es importante escoger

INFO
1) Adicionalmente, si es necesario,

una ecuación alométrica que sea adecuada a las condiciones en la región y el

una ecuación alométrica puede sertipo de bosque (por ejemplo, perennifolio latifoliado) 1). Muchas ecuaciones paraseleccionada en base a la clasiﬁcación

la estimación de biomasa aérea (AGB) han sido propuestas, y los datos para lade bosque (por ejemplo, los bosquesbajos, bosques montanos, matorrales,

estimación de biomasa subterránea (BGB) están siendo recolectados 2).

bosques secundarios), el ambiente de

INFO2) Cairns et al. (1997) y Mokany etal. (2006) han propuesto ecuaciones
genéricas para la biomasa
subterránea. Estas ecuaciones usanbiomasa aérea (t/ha) como una
variable independiente, y el resultado
estimado es también biomasa por
hectárea (t/ha). Adicionalmente, laPredicción
biomiasa
aérea
Predicción dedebiomasasuperficial(t)(t)

crecimiento o el estado de sucesión.

ecuación de Hozumi está disponible

DAP (cm)para bosques perennifolios tropicales
y bosques tropicales estacionales(Hozumi et al. 1969) y la ecuaciónde Niiyama puede ser usada parabosques dipterocarpos en tierras
bajas tropicales (Niiyama et al. 2010)
para la estimación de biomasa
subterránea por árbol.

Figura T14-1 Comparación de estimación de biomasa aérea (AGB) utilizando
ecuaciones alométricas diferentes con el diámetro a altura de pecho(DAP).
Para calcular la AGB fue utilizada una densidad de la madera de 0.57 t/m3, el cual es el valor
por defecto de la FAO para una especie arbórea tropical en Asia. Los diferentes modelos deestimación son descritos y comparados en la Figura T14-2.

120

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T14

Selección de una ecuación alométrica apropiada para la región objetivo

INFO3) Muchas ecuaciones de estimación

Una ecuación que relaciona una característica (ver T13) que puede ser medidaincluyen la densidad de la madera

fácilmente y repetidamente en el campo, por ejemplo la AGB, es seleccionada a partir( WD) (t/m3) como una variableindependiente. La WD es el peso pordel conjunto de ecuaciones desarrolladas para ser usadas en un bosque con un medio

unidad de volumen del tronco. La

ambiente similar o del mismo tipo de bosque 3) (Figura T14-2). A la fecha, varias

biomasa se estima multiplicando laecuaciones sean genéricas o modelos desarrollados para localidades especíﬁcas han

WD con el volumen calculado a partirdel DAP, obtenido de un inventario

sido desarrollados para cada tipo de bosque usando datos de árboles alrededor delforestal. Se debe tener presente que lamundo 4). Muchos modelos locales son desarrollados especíﬁcamente para un tipo

WD puede ser reportada con unidadesde especie o un bloque de bosque local en un paisaje especíﬁco. Cada una tiene sus

la WD por especie o a nivel de género

ventajas y desventajas (Tabla 14-1).

han sido reportados por la IPCC (2003,

Una ecuación alométrica debe ser seleccionada de un grupo de ecuaciones
adecuadas para el tipo de bosque y región. Si dos o más ecuaciones alométricas
aplicables están disponibles, entonces la información sobre las dimensiones del árbol

de kg/m3 en lugar de t/m3. Valores de2006) y en varios artículos. En bosquestropicales, la identificación de las
especies es usualmente difícil. Si laespecie no puede ser identificada,los valores por defecto (Asia 0.57,(por ejemplo: diámetro a altura de pecho y altura del árbol) y las especies dominantes

América 0.60, África 0.58 en bosquesdel bosque objetivo debe ser empleados con cada ecuación y los resultados deben

tropicales) (por ejemplo, Brown 1997)

ser comparados con datos de biomasa disponibles para el bosque objetivo (porartículos reportan la WD de otras

ejemplo aquellos datos reportados de la literatura), para evaluar el error de estimación

pueden ser usados. Más aún, algunospartes además del tronco.

de cada uno. Si hay una correlación entre el error de estimación y la DAP, quiere decir
que la relación alométrica asumida en la ecuación diﬁere de la del bosque objetivo.
En el caso de error de sobre-estimación o sub-estimación, el error será mayor cuanto

INFO

más grande sea el diámetro del árbol. Si no hay ninguna ecuación lo suﬁcientemente

4) Las ecuaciones genéricas típicas

apropiada, se debe medir la biomasa del área objetivo para crear una ecuación

han sido propuestas por Brown (1997)

alométrica adecuada. Por otro lado, si la variación del error es grande, pero no existe
una correlación entre el error estimado y la DAP, es probable que diferentes tipos debosque se encuentren combinados. En este caso, se debe re-examinar la clasiﬁcacióny Chave et al. (2005). El área basal(ba: cm2) es usada en la ecuación de
Brown; y la densidad de la madera y
DAP, o densidad de la madera, DAP,y altura del árbol son usados en laen tipos de bosque basado en especies o condiciones del área, y subdivisiones oecuación de Chave como variables

estratificaciones adicionales pueden ser necesarios. Más aún, si la estimación delindependientes. Ambas ecuaciones

error es grande para sólo cierto tipo de especie, entonces tal especie puede tener

aérea a nivel individual.

son usadas para estimar la biomasa

probablemente una historia de vida diferente (por ejemplo, puede ser un árbol deldosel bajo) o la relación alométrica puede diferir dela usual porque tal especie tiene una proporción de

Tabla T14-1 Comparación de las características entre el modelo

DAP:altura única (por ejemplo: el baobab). Cuando tal

genérico (ecuación genérica) y el modelo local.

especie es abundante en un bosque, su inﬂuencia en

Contenido

Modelo genérico

Fórmula para especies y paisajes
determinados

Set de datos

Datos recopilados de un rango deespecies de árboles tropicales.

Datos recopilados a partir depaisajes y especies de árboles
específicos.

Área aplicable

Se puede aplicar solo en bosques
Aplicable a bosques del mismo tipo
y especies iguales que los datos deque los datos. Su aplicación enla fórmula. La zona de aplicación
muchas áreas es posible.
está limitada.

Error de estimación

En bosques donde el método es Si se trata de bosques aplicables alaplicable surgen errores pequeños método el error es muy pequeño.
De lo contrario, el error es grande.
y medianos.

Opciones para minimizar unerror grande de estimación.

La precisión puede ser mejorada
usando dos variables
No se utiliza en el caso que no sea
independientes (por ejemplo, DAP adecuado para la zona de estudio.
y altura del árbol).

la biomasa del bosque también será grande. Por lotanto, se debe usar una ecuación alométrica diferentepara árboles de tal especie. Sin embargo, si eso no es
considerado efectivo en relación a los costos, el error
puede ser inevitable.
Ejemplos de la estimación de biomasa por unidadde área a partir de datos de parcelas permanentes
de muestreo y el cálculo de la biomasa de bosque

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

121

Capítulo 8 - Método de la parcela permanente de muestreo

y reservas de carbono a nivel nacional están disponibles para Camboya 5) y Papúa

INFO5) Samreth V, Chheng K, Monda Y,

Nueva Guinea 6). La biomasa obtenida al usar una ecuación alométrica es expresada

Kiyono Y, Toriyama J, Saito S, Saito

como peso seco. Ese valor es convertido a reserva de carbono al multiplicarlo por 0.5.

H, Ito E (2012) Tree biomass carbon

Dado que las especies, edad de bosque, y prácticas de manejo de bosques sonstock estimation using permanent
sampling plot data in different types

constantes en el caso de una plantación, puede ser asumido que la dimensión delof seasonal forest in Cambodia. JARQárbol y sus condiciones de crecimiento son también constantes. En este caso, el factor

46(2): 187-192

de expansión de biomasa (BEF) 7) puede ser usada como sigue:

INFO

C = [V × WD × BEF ] × (1+R ) × CF

6) Fox JC, Yosi CK, Nimiago P, Oavika F,
Pokana JN, Lavong K, Keenan RJ (2010)
Assessment of aboveground carbon

Aquí, C es la reserva de carbono por unidad de área (t-C/ha), V es el volumen dein primary and selectively harvested

la masa forestal (m3/ha), WD es la densidad de la madera (t/m3), BEF es el factor detropical forest in Papua New Guinea.

expansión de biomasa y CF es la proporción de contenido de carbono (t-C/m3).

Biotropica. 42(4): 410-419

Bibliografía
INFO

Cairns MA, Brown S, Helmer EH, Baumgardner GA (1997) Root biomass allocation in the world's7) Un factor de expansión de biomasa
es un factor que convierte el volumen
del tronco en el volumen de todo elárbol, incluyendo las ramas, hojas
y raíces. Este factor depende de laespecie del árbol y la edad de la masa
forestal.

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dipterocarp forest in Pasoh Forest reserve, Peninsular Malaysia. J Trop Ecol 26: 71‒284

Modelo genérico

Modelo local

Bosque tropicalBosque tropicalBosque natural / Bosque primario

Precipitación anualalta(más de 4000mm)

Modelo lluvioso

Precipitación anual
media(1500 a 4000mm)

Modelo húmedo

Precipitación anual
baja(menos de 1500mm)

Modelo seco

Bosquetropical
húmedoModelo A,B

Bosquetropical bajo

Modelo C

Bosque tropical estacional

Bosqueperennifolio

Bosquecaducifolio

Modelo D

Modelo E

Figura T14-2 Fuente del ﬂujo de medición de la fórmula alométrica

122

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Bosquesecundario

ModeloF,G,H

Receta T14

Modelo genérico

Ecuación alométrica

Tipo de bosque y condiciones climáticas recomendadas

Brown

B. Wet model AGB=21.297 - 6.953 × AP +0.740 × DAP
B. Moist model AGB=exp(-2.134 + 2.530 × ln(DAP ))B. Dry model
AGB=exp(-1.996 + 2.32 × ln(DAP ))Chave*

B. Wet model
B. Moist model
B. Dry model

Kiyono2

AGB=WD × exp( -1.302 + 1.980 × ln(DAP ) + 0.207 × ( ln(DAP ) )2 0.0281 × ( ln(DAP ))3 )AGB=WD × exp( -1.562 + 2.148 × ln(DAP ) + 0.207 × ( ln(DAP ) )2 0.0281 × ( ln(DAP ))3 )AGB=WD × exp( -0.730 + 1.784 × ln(DAP ) + 0.207 × ( ln(DAP ) )2 0.0281 × ( ln(DAP ))3 )> 4,000 mm
1,500 a 4,500 mm< 1,500 mm

Sin seca
Sin seca o corto
Seca de algunos meses> 3,500 mm

Sin seca, bosque bajo lluvioso

1,500 a 3,500 mm

Menos de 5 meses, bosque bajo

< 1,500 mm

Más de 5 meses, existe sequía aguda

B. Moist model Stem=2.69 × ba 1.29×WD 1.35
B. Moist model Branch=0.217 × ba 1.26 × WD 1.48
B. Moist model Leaf=173 × ba 0.938

Modelo local

Ecuación alométrica

Tipo de bosque recomendado

YamakuraA

AGB＝exp(-2.30+3.62 × ln(DAP ))Tropical lluvioso (Borneo)

Chambers

B

AGB=exp(-2.010+2.55 × ln(DAP ))(Amazonia central)

DojomoC

AGB=exp(-2.05+2.33 × ln(DAP ))Bosque bajo tropical (África)

20.9326

HozumiD

Stem=0.072 × (D H )Branch=0.01334 × (D 2 H )1.027
Leaf=0.031 × (D 2 H )0.7211

Bosque perennifolio estacional tropical (Camboya)

Monda

E

AGB=0.3510 × DAP 2.3855 × WD 1.7827

Bosque caducifolio estacional tropical (zona de Indochina)

2.43

Kenzo

F

AGB=0.0829 × DAP

Ketterings

G

AGB=exp(-2.75+2.59 × ln(DAP ))Bosque secundario combinado (Indonesia, Sumatra)

HashimotoH

AGB=exp(-2.51+2.44 × ln(DAP ))Bosque secundario donde predominan especies pioneras (Indonesia,
Karimantan este)

Bosque secundario (Malasia,Sarawak)*Chave ha propuesto además ecuaciones alométricas que incluyen DAP, H, WD como variables independientes.
Unidades: Biomasa（AGB、tronco, rama, hojas) : Kg/árbol, WD：t/m3 (El modelo de Kiyono usa kg/cm3), DAP : cm, ba : m2, D2H : DAP2(cm)×H(m)Las fuentes del ﬂujo para estimar la ecuación alométrica
Brown S (1997) Estimating biomass and biomass change of tropical forests, a primer. FAO Forestry paper No.134. FAO, RomeChambers JQ, Santos J, Ribeiro RJ, Higuchi N (2001) Tree damage, allometric relationships, and above-ground net primary production incentral Amazon forest. Forest Ecology
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Réra B, Yamakura T (2005) Tree allometry and improved estimation of carbon stocks and balance in tropical forests. Oecologia.145:87-99
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Figure T14-2 Flujo de selección de fórmula alométrica, (continuación)

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

123

Capítulo 9 - Modelos de estimación de la reserva de carbono de la masa boscosa

9
Capítulo 9
Modelos deestimación de lareserva de carbono
de la masa boscosa

124

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Además del método de estimación de la reserva de carbono de bosques basado enparcelas permanentes de muestreo (PPMs), discutido en el capítulo anterior, las reservasde carbono pueden ser estimadas usando un modelo que relacione cierto(s) parámetro(s)a la biomasa. En este capítulo se explica primero el diseño del modelo y su evaluación,
incluyendo el cálculo de los costos. Luego se describen cuatro modelos de estimación
basado en altura del estrato superior, diámetro de copa, edad de la comunidad y coeﬁcientede retrodispersión a partir de SAR. Dado que estos modelos difieren en términos de su
aplicabilidad y precisión, se explicarán sus características individuales y su aplicabilidad adiferentes tipos de bosques.

T15 Diseño de un modelo
T16 Método de la altura del estrato superior
T17 Método del diámetro de copa
T18 Método de la edad de la comunidad
T19 Método del coeﬁciente de retrodispersión

REDD-plus Cookbook

125

Capítulo 9 - Modelos de estimación de la reserva de carbono de la masa boscosa

Receta - T15

Diseño de un modelo
La Receta anterior es
Receta P11 Usando un modelo deestimación de la reserva
de carbono de la masa

La reserva de carbono del bosque por unidad de área puede ser estimada
indirectamente usando un modelo estadístico que relacione parámetros
fácilmente medibles con la reserva de carbono. El diseño óptimo combina
mediciones de parámetros tomadas a partir de una muestra poblacional amplia,
con mediciones directas de reservas de carbono tomadas a partir de una partede la misma muestra poblacional. La cantidad de mediciones indirectas y/odirectas a realizarse puede determinarse de forma tal que los costos se minimicen
y que la eficiencia del método pueda ser comparable con la del método deparcelas permanentes de muestreo. El diseño de muestreo para este método,
llamado "muestreo doble", es presentado aquí como un marco para la estimación
indirecta de las reservas de carbono del bosque usando parámetros especíﬁcos.
Estos métodos son descritos en las recetas que van desde T16 hasta T19.

Muestreo doble
En el método de la parcela permanente de muestreo, la media y la varianza de lareserva de carbono por unidad de área son estimadas con mediciones directas en
campo en parcelas de muestreo que son establecidas de forma permanente en elbosque (ver P10 y Capítulo 8). Sin embargo estas medidas de campo son usualmente
costosas y consumen mucho tiempo, especialmente en bosques de gran extensión
con accesibilidad limitada, o su establecimiento puede no ser posible debido a la falta
de infraestructura o por razones de seguridad. Por este motivo, algunos países no hanestablecido una red de parcelas permanentes, ni tampoco poseen la capacidad deestablecer tal red en el futuro cercano.
Los métodos de "muestreo doble" son menos costosos, pero menos precisos, yhacen uso de modelos que relacionan las reservas de carbono de los bosques con
parámetros fácilmente medibles, incluyendo algunos que pueden ser medidos a
través del sensoramiento remoto sin la necesidad de realizar ningún estudio decampo.
Los métodos de muestreo doble involucran dos etapas de medición. En la primera
etapa se mide un parámetro auxiliar, que puede ser medido fácilmente y a bajo costo;
este parámetro se mide en una muestra grande de la población. Los parámetros
usados más frecuentemente son la altura del estrato superior (ver T16), diámetro decopa (ver T17), edad de la comunidad (ver T18) y retrodispersión de radar (ver T19). En
la segunda etapa, mediciones más precisas y más costosas son llevadas a cabo en una
sub-muestra de la muestra tomada en la primera etapa. En este capítulo se asume
que las mediciones de la segunda etapa son los inventarios forestales.
Los métodos de muestreo doble no siempre son más apropiados que el método
de parcelas permanentes de muestreo en términos de precisión y costo, aún si seutilizan métodos directos tales como los descritos desde el T16 hasta el T19. Métodos
que son considerados para el bosque objetivo deben ser evaluados y comparados,

126

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T15
particularmente en relación con su precisión y costo, antes de su selección para la
implementación. Si los estimados de precisión y costo no están disponibles, éstos
deben ser derivados a partir del examen de estudios pasados en áreas similares omediante la conducción de experimentos preliminares a pequeña escala.

Estimación indirecta de las reservas de carbono mediante modelos de correlación
En la primera etapa, una muestra grande de la población de tamaño ݊ଵ es
seleccionada, y un parámetro auxiliar ‫( ݔ‬por ejemplo, la altura del estrato superior) es
medido en dicha muestra. En la segunda etapa, una sub-muestra de tamaño݊ଶ ሺ൏ ݊ଵ ሻ es seleccionada de la muestra tomada en la primera etapa, y la reserva decarbono ( ‫ ) ݕ‬es medida en un inventario forestal. La sub-muestra de la segunda etapa
con estimadores de regresión de la media de la población para una sola variable deinterés y un parámetro auxiliar es:‫ݕ‬ത௧௥ ൌ ‫ݕ‬തଶ ൅ ܾሺ‫ݔ‬ҧଵ െ ‫ݔ‬ҧଶ ሻ(T15-1)

donde ‫ݔ‬ҧଵ y ‫ݔ‬ҧଶ son los estimados de la muestra de la media de ‫ ݔ‬en las muestras dela primera etapa y la segunda etapa respectivamente; ‫ݕ‬തଶ es el estimado de la media
de la población de ‫ ݕ‬a partir de la muestra de la segunda etapa, ܾ es el coeﬁciente deෞ ሺ‫ݔ‬ǡ ‫ݕ‬ሻΤ‫ݎܽݒ‬ෞ ሺ‫ݔ‬ሻ , ܿ‫ݒ݋‬
regresión de ‫ ݕ‬a partir de ‫ ݔ‬, ܾ ൌ ܿ‫ݒ݋‬ෞ ሺ‫ݔ‬ǡ ‫ݕ‬ሻ es la covarianza deෞ ሺ‫ݔ‬ሻ es la varianza de ‫ ݔ‬. Un mejor estimado de ‫ݎܽݒ‬‫ ݔ‬e ‫ ݕ‬, y ‫ݎܽݒ‬ෞ ሺ‫ݔ‬ሻ puede
ser derivada a partir de la muestra de la primera etapa.

ෞ ሺ‫ݕ‬ത௧௥ ሻ es aproximadamente:
Por lo tanto, la varianza de ‫ݕ‬ത௧௥ , ‫ݎܽݒ‬‫ݎܽݒ‬ෞ ሺ‫ݕ‬ത௧௥ ሻ ؆ଶଶෞ ሺ‫ݕ‬ሻߩො௫௬൯ ‫ݎܽݒ‬‫ݎܽݒ‬ෞ ሺ‫ݕ‬ሻ൫ͳ െ ߩො௫௬൅݊ଶ݊ଵ

(T15-2)ଶෞ ሺ‫ݕ‬ሻ es la varianza de ‫ ݕ‬, ߩො௫௬ es el coeﬁciente de determinación entre ‫ݔ‬en donde ‫ݎܽݒ‬ଶൌ ܿ‫ݒ݋‬ෞ ሺ‫ݔ‬ǡ ‫ݕ‬ሻଶ ൗ൫‫ݎܽݒ‬ෞ ሺ‫ݔ‬ሻ‫ݎܽݒ‬ෞ ሺ‫ݕ‬ሻ൯e ‫ ݕ‬, y ߩො௫௬Evaluación de la precisión del modelo y costos
En tanto sea mayor sea la varianza de la medición, menor será la precisión de laestimación de la reserva de carbono; y en tanto sea más grande sea el tamaño de lamuestra, más alta será la precisión, pero también más alto el costo de estimación.
De allí, se puede estimar la mejor combinación de la primera y segunda etapa paraobtener la mayor precisión dentro de un limitado costo mediante la minimización dela varianza general del estimado (Ecuación T15-2). Por otra parte, estimando el costo
necesario para llegar a la misma precisión entre el método de parcela permanente de

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

127

Capítulo 9 - Modelos de estimación de la reserva de carbono de la masa boscosa

estudio y método de estimación por modelo, o entre modelos diferentes, se podría
determinar si es adecuada la adopción del modelo desde el punto de vista del costo.
En el caso que el costo por muestra sea ܿଵ para la muestra de la primera etapa(midiendo ‫) ݔ‬, siendo ܿଶ ሺܿଶ ൐ ܿଵ ሻ el costo para la muestra de la segunda etapa(midiendo ‫) ݕ‬, el costo total ܿ se estima de la siguiente manera:ܿ ൌ ݊ଵ ܿଵ ൅ ݊ଶ ܿଶ(T15-3)

En el caso del muestreo doble, si ܿଵ y ܿଶ son datos, y si c es constante. ݊ଵᇱ , ݊ଶᇱ , queෞ ᇱ ሺ‫ݕ‬ത௧௥ ሻ puede calcularse comominimizan la Ecuación 15-2 y la varianza total ‫ݎܽݒ‬
sigue:ܿ݊ଵᇱ ൌܿଵ ൅ ܿଶ ඨ

ܿ

݊ଶᇱ ൌ

ǡ

ଶ ൯
ܿଵ ൫ͳ െ ߩො௫௬ଶܿଶ ߩො௫௬ܿଵ ඨଶܿଶ ߩො௫௬൅ ܿଶଶ ൯ܿଵ ൫ͳ െ ߩො௫௬(T15-4)ଶଶ ൯൅ ܿ ߩଶ ቇቆටܿଶ ൫ͳ െ ߩො௫௬ඥ ଵ ො௫௬‫ݎܽݒ‬ෞ ᇱ ሺ‫ݕ‬ത௧௥ ሻ ൌ ‫ݎܽݒ‬ෞ ሺ‫ݕ‬ሻ(T15-5)ܿ

Por otro lado, en el método de la parcela permanente de muestreo, ݊ଶ ൌ ܿ ോ ܿଶෞ ᇱ ሺ‫ݕ‬ത௧௥ ሻ୔ୗ୔ puede ser calculada como sigue:
porque ݊ଵ =0 y la varianza total ‫ݎܽݒ‬‫ݎܽݒ‬ෞ ᇱ ሺ‫ݕ‬ത௧௥ ሻ୔ୗ୔ ൌ ‫ݎܽݒ‬ෞ ሺ‫ݕ‬ሻܿଶܿ(T15-6)Comparando las ecuaciones T15-5 y T15-6, el muestreo doble es más preciso que laෞ ᇱ ሺ‫ݕ‬ത௧௥ ሻ ൏ ‫ݎܽݒ‬ෞ ᇱ ሺ‫ݕ‬ത௧௥ ሻ୔ୗ୔ . Por lo tanto,
parcela permanente de muestreo cuando ‫ݎܽݒ‬ଶ

cuando ߩො௫௬ es dato y si:ଶ ൯ܿଶ ൫ͳ ൅ ඥͳ െ ߩො௫௬
൐
ଶ
ܿଵ
ߩො௫௬

ଶ

(T15-7)entonces el muestreo doble con modelo de correlación debe ser empleado. O
cuando ܿଵ y ܿଶ son dato y si:
ଶ
ߩො௫௬
൐

Ͷܿଵ ܿଶሺܿଵ ൅ ܿଶ ሻଶ(T15-8)entonces el muestreo doble no debe ser usado.

Notas sobre la aplicación de modelos en un bosque
En áreas extensas de bosque o en bosques con una gran variabilidad espacial,ଶଶvalores de ߩො௫௬alrededor de 0.4 no son raros. Por otro lado, un valor de ߩො௫௬mayor a 0.9

128

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T15
es irreal o incluso cuestionable 1).

INFO

Los resultados a partir de modelos usando datos de sensoramiento remoto son

1) Köhl M, Magnussen SS, Marchetti

algunas veces inestables y pobremente reproducibles debido a la complejidad deM (2006) Sampling Methods, Remotelos datos de sensoramiento remoto la cual varía no solo por el tipo de objeto que se

Sensing and GIS Multiresource Forest
Inventory. Springer-Verlag

observa sino también por muchos otros factores y condiciones entre el sensor y elobjeto.
Debido a que los bosques son complejos y a que los parámetros auxiliares son
medidos de forma indirecta, por ejemplo mediante el sensoramiento remoto, el
modelo usado debe ser tan simple como sea posible, y la precisión y costo del modelodebe ser evaluado y comparado con la precisión y costo del método de parcela

Error simulado relativo al error de una parcela de muestreo

permanente de muestreo.

Cantidadde parcelas superficiales
Númerodeparcelasdemuestreo

Figura T15-1 Comparación del error de muestreos dobles
Errores de dos escenarios de muestreos dobles por sensoramiento remoto(escenarios RS1 y RS2) son graficados contra el error estimado de las mediciones
en parcela permanente de muestreo (PPM). El eje horizontal representa el número
de parcelas de muestreo estudiadas para los muestreos dobles, mientras que el eje
vertical representa la proporción entre el error total del estudio y el error de medición
en una PPM.
Como datos simulados, el costo total del estudio ܿ es JPY10 000 000 y que el costo
de medición en campo por parcela de muestreo, ܿଶ , es JPY10,000. También
supongamos que para RS1 el costo de las mediciones por área de una parcela deଶଶ

muestreo, ܿଵ , es de JPY100 y ߩො௫௬ es 0.8; y para el caso de RS2, ܿଵ es JPY1 y ߩො௫௬ es 0.3.
En este caso, el número máximo de parcelas que pueden tomarse es de 1000, y la línea
discontinua representa la proporción de error en ese caso.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

129

Capítulo 9 - Modelos de estimación de la reserva de carbono de la masa boscosa

Receta - T16

Método de la altura del estrato superior
La Receta anterior es
Receta P11 Usando un modelo deestimación de la reserva
de carbono de la masa

Las reservas de carbono por unidad de área pueden ser estimadas con la alturadel estrato superior de la masa forestal a partir de la correlación entre la alturade en dicho estrato y la biomasa. El método es aplicable a una amplia gama declases de biomasa: desde biomasa de bosque degradado con baja reserva decarbono, hasta bosques maduros con una reserva alta. Esta receta presenta una
apreciación general de los principios subyacentes a los métodos y los retos que
presentan, así como también las técnicas de sensoramiento remoto que pueden
ser usadas para la estimación de la altura del estrato superior.

Correlación entre la altura del estrato superior y la biomasa
El método de la altura del estrato superior para la estimación de las reservas decarbono por unidad de área de una masa forestal se basa en la existencia de una
relación de ley de potencias entre la altura del estrato superior 1) y la biomasa (Figura

INFO
1) Existen muchas definiciones dela altura del estrato superior en laliteratura (por ejemplo, la altura
promedio de todos los árboles de16-1). Asimismo, se ha reportado en muchos estudios una función de ley de potencias
relaciona ambos parámetros 2), 3).
Por ejemplo, las reservas de carbono en la Isla de Barro Colorado, en Panamá 2)

pié, la altura promedio de los árboles

fueron estimados en base a la relación entre las mediciones de campo de biomasa y ladel dosel o la altura ponderada). La

altura del estrato superior medida mediante LiDAR aéreo. En este estudio, la altura deldefinición de la altura del estrato
superior que se usa debe ser
claramente establecida cuando sedesarrolla el modelo que use tal
variable para la estimación.

estrato superior fue deﬁnida como la altura promedio en cada cuadrícula cuyo anchovaría de 30 a 100 metros. Otro estudio 3) estima las reservas de carbono en bosquestropicales en tres continentes a una resolución de 1 kilómetro usando LiDAR aéreo
para estimar la altura de Lorey (es decir, la altura ponderada según el área basal detodos los árboles) y la correlación entre la altura de Lorey y la biomasa aérea.
De esta forma, si es

INFO

posible usar técnicas de2) Mascaro J, Asner GP, Muller-Landau
HC, BreugelMv, Hall J, Dahlin K (2011)

sensoramiento remotoControls over aboveground forest

para estimar la altura

carbon density on Barro Colorado
Island, Panama. Biogeosciences 8:

del estrato superior,

1615-1629

entonces la opción deestimar las reservas decarbono en un áreaINFO

amplia mediante el3) Saatchi SS, Harris NL, Brown S,

método de la altura

Lefsky M, Mitchard ETA, Salas W, Zutta
BR, Buermann W, Lewis SL, Hagen S,
Petrova S, White L, Silman M, MorelA (2011) Benchmark map of forestdel estrato superior

AlturadeLorey(m)carbon stocks in tropical regions
across three continents. PNAS 108:
9899-9904

alternativa viable.
Figura T16-1 Relación entre la altura ponderada
según el área basal(altura de Lorey) y la biomasa

130

se convierte en una

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T16

Medición de la altura del estrato superior mediante sensoramiento remoto
El LiDAR aéreo o satelital y las imágenes estereoscópicas son técnicas desensoramiento remoto que pueden ser usadas para estimar la altura del estrato
superior.
Especíﬁcamente, la altura del estrato superior es estimada tomando la diferencia
entre un modelo superﬁcial digital (DSM, es decir, un mapa de elevación superﬁcialdel dosel del bosque) y un modelo digital de elevación (DEM) de la superficie delsuelo derivado a partir de datos LiDAR aéreo. Este método puede ser usado paramasas boscosas con niveles altos o bajos de reservas de carbono. Sin embargo, loscostos de medición son relativamente altos, y es difícil extrapolar a partir de losresultados de un área a las demás áreas.
ICESat/GLAS (Satélite para Hielo, Nubes y Elevación de Suelo/Sistema de Altímetro
Láser de Geociencia) fue un sistema LiDAR satelital que estuvo en operación durante
los años 2003 ‒ 2010, y sus datos se encuentran disponibles de forma gratuita. Su
sucesor, el ICESat-2, tiene programada su puesta en órbita para el 2016. Los pulsos
LiDAR de ICESat hacían contacto con el suelo cada 170 metros con un diámetro dehuella de 70 metros. Imágenes satelitales amplias pueden entonces ser combinadas
con datos GLAS para una interpolación entre la información dispersa de altura a nivel
del suelo 4).

INFO4) En INFO 3) se estimó la altura delestrato superior usando un modelo
de entropía máxima utilizando una

Pares estéreo de fotografías aéreas o imágenes satelitales de alta resolución 5) han
sido utilizadas para obtener información esterescópica sobre la superﬁcie del suelo. Si

combinación de datos MODIS, SRTM y
QSCAT además de datos GLAS.

un modelo digital de terreno (DTM) está disponible para el área de estudio, los pares
estéreo pueden también ser usados para derivar la altura del estrato superior.

INFO5) El Sensor Remoto Pancromático
para estéreo-planimetría (PRISM) es

Factores que afectan la precisión de la estimación de la altura del estrato superior

un sensor óptico en ALOS (Satélite
de Observación Terrestre Avanzado)
que puede observar la superficie delEstudios previos han sugerido que, en general, la relación "altura del estrato

suelo en tres direcciones de forma
simultánea (adelante, nadir y atrás)

superior" - "biomasa" no tiene una diferencia significativa cuando es usada ena lo largo de la órbita del satélite.

diferentes tipos de bosque o etapas de sucesión 1),6). Sin embargo, la relación para las

ALOS terminó su operación en Abril

masas de bambú es signiﬁcativamente diferente a las relaciones para otros tipos dedel 2011. Otros tipos de imágenes desatélite de alta resolución como por
ejemplo el Worldview y el IKONOS,

bosques.
La precisión de la estimación de reservas de carbono para este método depende

puede proveer pares estéreo de unárea de interés.

del número de parcelas usadas para derivar la relación de ley de potencias entre laaltura del estrato superior y las reservas de carbono (ver T15). La resolución de losdatos de sensoramiento remoto también afecta la precisión del método.

INFO

La relación "altura del estrato superior" - "biomasa" que se deriva depende de6) En INFO 3), se encontraronla ecuación alométrica que es usada para estimar la biomasa. Así, si la ecuación

continentes (SE Asia, S América yalométrica es reemplazada con una nueva, más confiable, la relación "altura delestrato superior" - "biomasa" debe ser recalculada.

diferencias significativas entre losÁfrica), pero las diferencias no fueron
significativas entre tipos de bosquedentro de un continente.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

131

Capítulo 9 - Modelos de estimación de la reserva de carbono de la masa boscosa

Receta - T17

Método de diámetro de copa
En el método del diámetro de copa, las reservas de carbono por unidad de área son estimadas

La Receta anterior es

mediante la medición de diámetros de copas de árboles en fotografías aéreas o en imágenes

Receta P11 Usando un modelo deestimación de la reserva
de carbono de la masa

satelitales de alta resolución, para luego usar dichos valores para estimar la biomasa de losárboles, dado que la biomasa de cada individuo se incrementa al incrementarse el tamaño dela copa (diámetro y área). Para estimar las reservas de carbono por unidad de área, la biomasa
estimada de cada árbol, determinada mediante la medición del diámetro de copa de cadaindividuo, puede ser sumada, pero es imposible observar directamente las copas de los árboles
en los estratos medio e inferior de una masa boscosa de múltiples estratos. Por lo tanto, senecesita un método de estimación de reservas de carbono por unidad de área de todos losárboles incluyendo los estratos medio e inferior, a partir del tamaño de copa de los árbolesdel estrato superior que pueden medirse. Uno de los requerimientos de éste método es quelas copas individuales de los árboles deben ser visibles. Por consiguiente, el método es más
apropiado para un bosque que consiste en árboles con copas amplias tal como un bosqueabierto, mientras que no sería apropiado para un bosque joven o un bosque de bambú.

INFO

Midiendo diámetros de copa de árboles para la estimación de reservas de carbono 1)

1) En esta receta, el diámetro de copa es
usado como equivalente de tamaño deA pesar que la biomasa de un árbol se incrementa de forma predecible con el tamaño de lacopa (por ejemplo, ambos diámetro y área).

copa del mismo (diámetro y área) 2) (Figura T17-1), el diámetro medible de la copa dependede la resolución a nivel del terreno de las imágenes de sensoramiento remoto que son usadas.

INFO

El diámetro de la copa de un árbol que pertenece al estrato superior puede ser medido con2) Kiyono Y, Saito S, Takahashi T, Toriyama J,

fotografías aéreas o con imágenes satelitales con una alta resolución 3) (Figura T17-2); luego dicha

Awaya Y, Asai H, Furuya N, Ochial Y, Inoue Y,

información es convertida en un valor índice que es usado para la estimación de las reservas deSato T, Sophal C, Sam P, Tith B, Ito E, Siregar
CA, Matsumoto M (2011) Practicalities of nondestructive methodologies in monitoring
anthropogenic greenhouse gas emissions
from tropical forests under the influence ofhuman intervention. JARQ 45(2): 233‒242

carbono del bosque en cuestión.
Es posible medir la copa de un árbol localizada en el estrato superior. Los diámetros de lascopas de árboles en los estratos medio e inferior no puede ser directamente medible debido aque la visibilidad es parcialmente o totalmente obstruida por el estrato superior, ni tampoco sepueden medir las copas pequeñas de árboles en un bosque secundario joven. Para tratar con
esta situación se han propuesto ecuaciones para la estimación directa de la reserva de carbono

INFO
3) Adicionalmente, la medición de losde todos los árboles, incluyendo la que pertenece a los árboles del estrato medio e inferior que

diámetros de copa es afectada por lano pueden ser observados, a partir de datos de medición de diámetros de las copas del estrato

disponibilidad de información de color, lasuperior 4),5).

fecha de adquisición de los datos y si está
disponible un par de imágenes estéreo
que haga fácil la discriminación entre
el estrato arbustivo y copas adyacentes
usando información de altura.

INFO

Adicionalmente, la reducción de las reservas de carbono causadas por la tala selectiva deárboles del estrato superior con diámetros largos de copa puede ser estimada directamente
al medir los diámetros de las copas en la imagen obtenida antes de la tala y comparando losresultados con los resultados de las medidas hechas con imágenes obtenidas después de la tala 6).

Determinando la relación entre el diámetro de copa y la biomasa

4) Broadbent EN, Asner GP, Marielos PeñaClaros, Palace M, Soriano M (2008) Spatial
partitioning of biomass and biodiversity

No es fácil medir los diámetros de las copas de los árboles en un bosque. Por lo tanto, por

in a lowland Bolivian forest: Linking ﬁeld

razones prácticas es deseable derivar la relación entre el diámetro de copa medido usando

and remote sensing measurement. For
Ecol Manage 255: 2602-2616

imágenes de sensoramiento remoto y la biomasa. Dado que generalmente las curvas de DAP(diámetro a altura de pecho) y altura son diferentes para distintos tipos de bosques, la relación132

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T17
entre el diámetro de copa de un árbol y su biomasa debe ser derivada para cada tipo de bosque.
El bosque puede estar clasificado por tipo de bosque y por etapa de sucesión de la masa

INFO
5) En general, el porcentaje de toda la biomasa

de bosque. Por lo tanto, el bosque debe ser clasificado por tipo de bosque antes de aplicar

de la parte superior de los árboles es más

el método del diámetro de copa. Adicionalmente, la cantidad de madera muerta debe serelevada. Más aún, el diámetro de copa de losestimada de forma separada usando datos de observación de largo plazo obtenidos de parcelas

de estado de desarrollo de la estructura de lapermanentes de muestreo.

masa boscosa.

Notas sobre el uso del método del diámetro de copaárboles del nivel superior es usado como índice

INFO
6) See, for example,
Win RN, Suzuki R, Takeda S (2012) Remote

El método del diámetro de copa es apropiado para un bosque que consiste principalmente desensing analysis of forest damage byárboles altos con grandes copas, tal como un bosque abierto, mientras que no lo es para el caso

selection logging in the Kabaung Reserved

de bosques jóvenes secundarios o de bambú. Dado que la copa de un árbol es una estructura

Res 17: 121-128

Forest, Bago Mountains, Myanmar. J For

tridimensional, es mejor medir el diámetro de la copa con una técnica de medición tridimensionalen un par de imágenes estéreo, o para hacer correcciones orto-geométricas precisas 7).

INFO

La corona de los árboles altos puede ser dañada por relámpagos o el viendo durante una7) Muchos satélites comerciales llevando

tormenta. En este caso, la biomasa de un árbol determinada a partir del diámetro de su coronasensores de alta resolución tienen una

estaría sub-estimada. Asimismo, ramas que pertenecen a una misma corona pueden serque permite observaciones oblicuas, asíinterpretadas erróneamente como dos o más árboles lo que también causaría sub-estimación.
Por otro lado, un grupo de dos o mas copas puede estar interpretada por una sola copa, lo que

característica llamada función de miraincrementando el campo de observación. Sin
embargo, debido a distorsiones debidas alángulo de observación, los diámetros de lasllevaría a una sobre-estimación de la biomasa. Errores como estos en conjunto constituyen el

copas en los bordes de las imágenes puede

factor de error de estimación 8). Es difícil distinguir árboles que han muerto por causa naturalno ser medida con precisión aún si se realizan

de aquellos que son cortados por tala selectiva usando solo imágenes satelitales, a pesar de que

un modelo de elevación digital preciso. Los

pueden haber rastros que hagan posible inferir que una tala selectiva ha tenido lugar 9). La taladiámetros de copa de los árboles en la partede árboles para leña o carbón en los estratos medio e inferior es, sin embargo, indetectable.
El costo de la medición puede ser alto dada la necesidad de datos de sensoramiento remotode alta resolución. Por otro lado, la diferencia espacial en las reservas de carbono puede ser
determinada aún en áreas donde es difícil el acceso por tierra o mediciones en varios puntos en

correcciones orto-geométricas reﬁriéndose acentral de tales imágenes (obtenidas cuando
el sensor está apuntando directamente
abajo del aeroplano, o mediante el uso de unángulo pequeño de observación en el casode imágenes satelitales) pueden ser medidas
con precisión.

campo.

INFO
Biomasa del árbol (kg)8) Adicionalmente, a pesar de quela densidad de la madera (gravedad
específica de la madera) también
inﬂuencia la estimación de la biomasa,
la identificación de las especies estécnicamente difícil aún hoy en día. Porlo tanto, para simplicidad, la densidad
de volumen de la madera se establecea un valor constante o se establece deacuerdo al tipo de bosque.

Diámetro de corona (m)Figura T17-1 Relación entre el

Figura T17-2 Extracción del polígono

diámetro de la corona y lade copa por estereoscopía usandobiomasa de un árbol.

fotografías aéreas digitales

detección de áreas donde muchos árboles han(Modiﬁcado de Kiyono et al. 2))(Bosque dipterocarpo seco en

sido cortados, o por la identiﬁcación de rastros( ◇：Kalimantan, Indonesia

Kampong Thom, Cambodia)

INFO
9) La tala selectiva puede ser indicada por lapor donde lo árboles han sido arrastrados.

△ : Cambodia, × : Java, Indonesia)

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

133

Receta - T18

Capítulo 9 - Modelos de estimación de la reserva de carbono de la masa boscosa

Método de la edad de la comunidad
La Receta anterior es
Receta P11 Usando un modelo deestimación de la reserva
de carbono de la masa

Si el bosque fuera talado en el pasado y la vegetación estuviera en proceso derecuperación, la edad de la comunidad puede ser usada como un valor índicepara la estimación de reservas de carbono. Aquí se delinea el método de la edadde la comunidad para la estimación de carbono y se describen las circunstancias
bajo las cuales puede ser aplicada.

Sobre el método de la edad de la comunidad

INFO
1) El número de años después de la

En los lugares donde la agricultura de corte y quema es practicada, en tiempo

cosecha, por ejemplo, el número dede cosecha de cultivos, el terreno se limpia y se permite que la vegetación naturalaños de barbecho, es usado como un
valor índice en la agricultura de corta

se recupere de forma gradual. La tierra también puede ser limpiada para establecer

y quema.

plantaciones de cultivo perenne tales como caucho, palma aceitera o una plantación
forestal. En cada caso, la comunidad vegetal que se compone ya sea de vegetación

INFO

natural o plantaciones forestales tienen una edad uniforme y es posible estimar2) Inoue Y, Qi J, Olioso A, Kiyono

la reserva de carbono de el ecosistema utilizando la edad de la comunidad 1) en

Y, Ochiai Y, Horie T, Asai H, Saito K,

regiones donde tales usos de suelo son practicados.

Shiraiwa T, Douangsavanh L (2007)
Traceability of slash-and-burn land-

Más aún, debido a que el área de cada edad de comunidad puede ser determinada

use history using optical satellitea partir de una serie temporal de imágenes satelitales 2), las reservas de carbono en

sensor imagery: a basis for chronosequential assessment of ecosystemtales áreas pueden ser calculadas con la multiplicación del área total y la reserva decarbon stock in Laos. Int J Rem Sens

carbono por unidad de área determinado por el método de la edad de la comunidad

28: 5641-5648

3). Adicionalmente, el método puede ser usado para estimar la degradación forestal

producto de, por ejemplo, una reducción del período de barbecho en sistemas

INFO

agrícolas de corte y quema, o los cambios en la reserva de carbono producto de la3) Inoue Y, Kiyono Y, Asai H, Ochiai Y,
Qi J, Olios, A, Shiraiwa T, Horie T, Saito

conversión de bosque natural a plantaciones de caucho o palma aceitera 3).

K, Dounagsavanh L (2010) Assessing
land-use and carbon stock in slashand-burn ecosystems in tropical

Creación de la ecuación de relación mediante un estudio de campo

mountain of Laos based on timeseries satellite images. Int J Appl Earth
Obs Geoinf 12: 287-297

La relación entre las reservas de carbono y el número de años de barbecho, durante
los cuales se permite la recuperación del bosque después de la cosecha en agricultura

Reserva de carbono en la biomasa,
Madera muerta y hojarasca (t-C/ha)de corte y quema, ha sido determinada de forma
empírica para el Norte de Laos y el Norte de Vietman4). Estas curvas de recuperación muestran un rápido

incremento de las reservas de carbono en los primeros
años, después de los cuales el incremento desacelera yeventualmente llega a un tope (Figura T18-1).
Para estimar las reservas de carbono medianteel método de la edad de la comunidad, se deben

Figura T18-1 Relación entre los años a partir de la última

determinar las reservas de carbono en comunidades

cosecha y las reservas de carbono del ecosistemade edades diferentes mediante estudios de campo,(Modiﬁcado a partir de Kiyono et al. 2007)

para luego usar los datos en la creación de una relación

134

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T18
matemática.

INFO

Para esto, se deben establecer parcelas de muestreo en áreas con vegetación de4) Do TV, Osawa A, Thang NT (2010)

edad conocida y uniforme. Luego, en una parcela en donde las plantas herbáceas son

Recovery process of a mountaindominantes, después de la limpieza, las plantas pueden ser cortadas y pesadas 5),6)

forest after shifting cultivation iny su peso convertido a reservas de carbono. En parcelas donde las plantas leñosas

Manage. 259: 1650-1659

Northwestern Vietnam. For. Ecol.

se han establecido, las reservas de carbono pueden ser estimadas mediante un
inventario forestal.
La tasa de recuperación de la vegetación después de que los cultivos de una

INFO

agricultura de corta y quema han sido cosechados puede variar bajo diferentes

5) La biomasa de todas las plantas

condiciones ambientales (por ejemplo, perturbación durante la recuperación oherbáceas creciendo en una parceladiferencias de elevación). Por ejemplo, la recuperación de reservas de carbono

de un tamaño determinado (porejemplo, 1 m2) se determina cortando

después de la cosecha en el norte de Laos depende de si el ganado se alimentó en ellas plantas a nivel del suelo yterreno durante el período de barbecho y de si el lugar se encuentra en terreno bajo,

determinando su peso seco total. Estao en las montañas 2) (Figura T18-1). Factores tales como éstos necesitan ser puestos

técnica es usada principalmente para
determinar la biomasa en pastizales.

en consideración cuando una relación matemática es desarrollada y la información
sobre éstos tiene que ser obtenida para mejorar la precisión de la estimación.

INFO

Ventajas y desventajas del método de la edad de la comunidad

6) Mannetje L.'t (2000) Measuringbiomass of grassland vegetation. In:
Field and Laboratory Methods for

Esta técnica es aplicable en lugares donde el manejo de la tierra es local y en
donde los cambios inesperados de vegetación ocurre raramente. Es particularmente
aplicable en donde se realiza rotación del uso del suelo en intervalos fijos, de tal

Grassland and Animal Production
Research. Mannetje L.'t, Jones RM(ed.) CABI Publishing Univ Press,
Cambridge, 151-177

forma que da a lugar un mosaico de comunidades de edades diferentes (Figura T182). Bajo estas condiciones, los datos de campo que son necesarios para desarrollar una
relación matemática puede ser adquiridos con relativa facilidad.
Es importante saber exactamente cuándo cada parcela ha sido
limpiada, por lo que se necesita realizar monitoreo por lo menos
una vez al año.
Si el método de la edad de la comunidad es aplicada en una áreaextensa (por ejemplo, a nivel nacional o sub-nacional) entonces
se requieren dos o más relaciones matemáticas que consideren
distintos usos de suelo después de la cosecha (agricultura de corte
y quema) y especies diferentes entre plantaciones. Otra desventaja
es que el volteo de árboles en el área objetivo, o la recolecciónde madera para leña no puede ser detectada por el método. Si

Figura T18-2 Barbechos de agricultura de corta ycualquiera de éstos ocurre de forma común, su impacto en lasquema en un patrón-mosaico de diferentes años

reservas de carbono necesita ser determinado con un estudiode barbecho en el norte de Laos

adicional.

(Foto tomada por Naoyuki Furuya)

Bibliografía
Condit R (1997) Tropical Forest Census Plots. Springer-Verlag

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

135

Capítulo 9 - Modelos de estimación de la reserva de carbono de la masa boscosa

Receta - T19

Método del coeﬁciente de retrodispersión
La Receta anterior es
Receta P11 Usando un modelo deestimación de la reserva
de carbono de la masa

INFO

El Radar Satelital de Apertura Sintética (SAR) es una tecnología de sensoramiento
remoto que puede observar la superﬁcie de la tierra aún cuando la superﬁcie está
obscurecida por las nubes. El coeficiente de retrodispersión 1) de la radiación
reflejada observada por el SAR está correlacionada con la biomasa aérea hasta
un total de biomasa de casi 100 t/ha, existiendo saturación en casos que exceden
dicho valor. Así, al modelar la relación entre el coeficiente de retrodispersión yla biomasa, la reserva de carbono puede ser medida en, por ejemplo, bosquesen donde haya ocurrido perturbación extensa y que aún se encuentre en un
estado de sucesión temprana tal como el estado de recuperación después dela corta y quema. Aquí se explica a grandes rasgos el método del coeﬁciente deretrodispersión y se describen las limitantes de su aplicación.

Sobre el método del coeﬁciente de retrodispersión1) El número digital recibido (SigmaCero) o un valor corregido, donde ladependencia a un ángulo incidente
ha sido rectificada por corrección

El SAR es un sensor activo que transmite pulsos de microondas a la superficie
de la tierra para luego detectar los pulsos reflejados por ésta. El coeficiente degeográfica (Gamma-Cero), pueden

retrodispersión es derivado de las señales de reflexión 2). La correlación entre el

ser usados como coeficiente decoeficiente de retrodispersión y la biomasa es alto para longitudes de onda corta

retrodispersión 2).

(Banda L, cerca de 23cm), existiendo saturación a partir de casos que presenten
biomasa de 100 t/ha aproximadamente 3). Como referencia de comparación, la

INFO

biomasa aérea de un bosque tropical maduro puede ser tan alto como 400-500 t/ha y2) Shimada M (2010) Ortho-

usualmente excede las 200 t/ha 4).

rectification and slope correction ofSAR data using DEM and its accuracy

Por esta razón, es difícil estimar la biomasa de un bosque maduro. Sin embargo elevaluation. IEEE J Select Topic Applmétodo es apropiado para producir mapas de cambios de biomasa a lo largo de áreas

Earth Obs Remo Sens 3(4): 657-671

extensas de bosque que se recuperen de algún tipo de perturbación a gran escala(por ejemplo, agricultura de corte y quema o establecimiento de plantaciones). En
terrenos irregulares, la distorsión topográﬁca debe ser corregida.

INFO3) Lucas RM, Cronin N, Lee A,
Moghaddam M, Witte C, Tickle
P (2006) Empirical relationships
between AIRSAR backscatter andCreación de un modelo de estimación mediante estudios de campo

LiDAR-derived forest biomass,
Queensland, Australia. Rem Sens
Environ 100: 407-425

Inicialmente el coeficiente de retrodispersión se incrementa rápidamente alincrementarse la biomasa, luego el incremento disminuye gradualmente hasta que sellega a un estado de saturación. Así, la relación entre el coeﬁciente de retrodispersión
y la biomasa puede ser aproximada por una función exponencial 3) (Figura T19-1).

INFO
4) Roy J, Saugier B, Mooney, HA(2001) Terrestrial Global Productivity.
Academic Press.

Se llega más rápido a un nivel de saturación con ondas cuasi-polarizadas (HH, VV)
que con ondas cruz-polarizadas (HV,VH). La relación matemática (modelo) es creada
mediante la colección de datos de biomasa en el campo con los cuales se calcula
la reserva de carbono. Luego se comparan estos resultados con los coeficientes
de retrodispersión para la misma área. Para obtener estimados de biomasa de alta

136

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Receta T19

Biomasa aérea total (t/ha)
Figura T19-1 Relación entre el coeﬁcientede retrodispersión y la biomasa
aérea total

precisión, los datos de campo deben ser obtenidos de masas forestales de diversos
valores de biomasa. Es particularmente importante la recolección de datos de masas
forestales de baja biomasa. A pesar de que el modelo de estimación puede dependerdel tipo de bosque, el modelo debería ser aplicable a dos o más escenas de satélite
dado que el cambio del coeficiente de retrodispersión causado por diferencias
estacionales es pequeño en bosques tropicales densos.

Figura T19-2 Distribución estimada de la biomasa aérea por el método del coeﬁciente de retrodispersión.
a) Área de estudio en imagen Landsat 7 ETM+, Agosto 2007, b) Área de estudio en ALOS/PALSAR, Octubre 2007, c)Distribución estimada de la biomasa aérea, d) Estimación mejorada al corregir los efectos del "rebote doble".
Los bosques son mostrados en color verde en ambas a) y b), mientras que las áreas quemadas y bosques de pantanos
dispersos se muestran de color beige en b). La sobre-estimación de la biomasa debido al rebote doble c) es reducida
con una corrección en d).
ALOS/PALSAR: Ⓒ JAXA,METI

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

137

Capítulo 9 - Modelos de estimación de la reserva de carbono de la masa boscosa

Un ejemplo de estimación de biomasa
La ﬁgura T19-2 ilustra la estimación de biomasa por el método del coeﬁciente deretrodispersión en el bosque del pantano de turba en Kalimantan central, Indonesia.
En el bosque natural de esta área la biomasa es cercana a 300 t/ha y se ha llegado ala saturación en el coeﬁciente de retrodispersión. En un bosque disperso en el que lasuperﬁcie del suelo del bosque está cubierto de agua (un pantano), después de quelos pulsos electromagnéticos del SAR son reﬂejados por la superﬁcie del agua, éstos
pueden reﬂejar el tronco de un árbol u otro objeto antes de ser reﬂejados de regreso
al sensor del SAR. Esto es llamado "rebote doble" y puede causar sobre-estimaciónde la biomasa. El sesgo del rebote doble puede ser eliminado si se usa la polarización
dual como se muestra en la Figura T19-2.

Ventajas y desventajas del método del coeﬁciente de retrodispersión
Dado que la banda L del SAR penetra las nubes, los datos pueden ser adquiridos
aún en un área que es nubosa en la mayor parte del año. Así, se espera que el método
del coeficiente de retrodispersión sea especialmente útil en bosques lluviosos
tropicales en donde la deforestación es un gran problema.
A pesar de que las reservas de carbono de bosques de baja biomasa pueden serestimadas con suﬁciente precisión, la precisión del método es baja en bosques de altabiomasa, así que los resultados no son conﬁables. Por esta razón, el uso del método
se restringe a bosques en una etapa temprana de sucesión, o puede ser usado para
monitorear un área que ha sido talada.
Ruido excesivo, llamado ruido granular, ocurre irregularmente en datos SAR. Este
ruido puede ser reducido al promediar los valores a través de grupos de píxeles
vecinos, en vez de usar valores por cada píxel de forma individual, pero como
resultado la resolución a nivel del suelo de la medición se deteriora.
Actualmente, la corrección topográﬁca en áreas montañosas no es suﬁcientemente
precisa, por lo que el método del coeficiente de retrodispersión no puede seraplicado a un bosque cuyo terreno tiene pendiente alta. En general, la precisión de laestimación de la biomasa disminuye cuando la pendiente es mayor al rango que va
de 10º a 15º. La precisión baja de incluso los valores corregidos puede ser causada enparte por el uso de datos de elevación de baja precisión para la corrección, o puede
ser causada por usar un modelo de corrección que no considere la dispersión delas copas de los árboles que crecen en las pendientes. En el futuro, estos problemaspueden ser resueltos con lo que el método podrá ser usado en casos de bosques dealta pendiente.

138

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

139

Guía de Referencia【Guía de Referencia】
Esta guía de referencia introduce material de lectura adicional (reportes, guías, manuales, publicaciones cientíﬁcas)
para ayudar a los usuarios de este Libro de Recetas a profundizar su comprensión sobre las recetas presentadas en
Introducción y Planeamiento (Capítulos 1-5). Más aún, esta guía incluye referencias que contienen recomendaciones,
sugerencias y estudios de casos relevantes a cada receta, las cuales serán de ayuda a quienes busquen soluciones
prácticas para los retos que puedan encontrar en el diseño e implementación de proyectos y programas.

Audiencia objetivo:✓

Generadores de políticas, desarrolladores de programas y colaboradores que se encuentran
abordando actividades REDD-plus a nivel nacional/sub-nacional.

✓

Proponentes de proyectos REDD-plus.

✓

Personas que deseen expandir sus conocimientos sobre la REDD-plus más alla de la medición decarbono.

Cómo usar esta guía
Las referencias se presentan en la siguiente forma:No

TítuloReceta*1
Nivel deimplementación*2

Idioma*3

Año

Autor principal

Organización oEditorDescripción general(Aquí se discuten aspectos múltiples de cada referencia. Ejemplo: objetivo, puntos
principales, comprensibilidad, nivel de detalle, sugerencias prácticas, estudio de casos y su
utilidad.)

Fuente de los materiales originales*1 Receta relacionada en el Libro de Recetas*2 Nivel de implementación para el cual la referencia es más útil: internacional, nacional, sub-nacional o proyecto.
*3 Claves de lenguaje: CH: Chino, EN: Inglés, FR: Francés, IN: Indonesio, JP: Japonés, PO: Portugués, SP: Español, VI: Vietnamita.

Información Adicional
Aquellos usuarios que deseen aprender más sobre alguna receta en particular debe visitar la Base de Datos deReferencias del Centro de Investigación y Desarrollo REDD para información de referencia adicional.

http://www.frpi.aﬀrc.go.jp/redd-rdc/ja/reference/list-01.html

140

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Guía de Referencia

Capítulo 1: Acerca de la REDD-plus

No.1

I01
Historia de la
REDD-plus y su
estado actual
Internacional,
Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

Reducing Emissions from Deforestation andForest Degradation

EN

2011

Agrawalet al

Annual Review
of Environment
and Resources

Esta revisión evalúa las tendencias de las discusiones acerca de la REDD-plus principalmente
desde una perspectiva socio científica. Después de presentar la historia de las negociaciones
de la REDD-plus y explicar los aspectos sociales y ambientales de la misma, hace una revisión
breve de los actores en iniciativas internacionales y nacionales, mercados y sociedad civil así
como también los problemas del monitoreo de las reservas de carbono con el tematransversal de los retos que plantea el mismo.

http://www.annualreviews.org/doi/abs/10.1146/annurev-enrion-042009-094508

No.2

I01
Historia de la
REDD-plus y su
estado actual
Internacional,
Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

REDD-plus (Reducing Emissions from
Deforestation and Forest Degradation indeveloping countries; and the role ofconservation, sustainable management offorests and enhancement of forest carbon
stocks in developing countries)

EN
JP

2012
2nd Ed.

Japan International
Cooperation Agency (JICA),International Tropical Timber
Organization (ITTO)

Este libro, publicado por la JICA y la ITTO, está diseñada para el público en general con el
objetivo de generar mayor conciencia e incrementar la comprensión sobre la REDD-plus.
Adicionalmente a la introducción breve del contexto y el concepto de la REDD-plus, da una
visión sobre las políticas del gobierno Japonés en el tema del cambio climático y elinvolucramiento de la JICA y la ITTO en la REDD-plus. Esta publicación será de mayor
beneficio para aquellos que se inicien en el tema de la REDD-plus y que deseen entender elconcepto básico de la misma y para aquellos lectores involucrados en la REDD-plus que
deseen entender de forma holística los proyectos relacionados con el tema y las actividades
implementadas por la JICA y la ITTO.

http://www.jica.go.jp/̀publication/pamph/pdf/redd.pdf

No.3

I02
Conceptos clavede la REDD-plus
Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

What is the right scale for REDD? The
implications of national, subnational andnested approaches

EN
VI

2008

Angelsen et
al.

CIFOR

Este es un informe corto que brinda una idea clara de tres enfoques en niveles o escalasdiferentes de la REDD y mecanismos de incentivo: nacional, sub-nacional, y proyecto oenfoque anidado. Los tres enfoques son brevemente presentados y evaluados con loscriterios de efectividad, eficiencia y equidad. A pesar de que este breve documento nocontiene estudios de casos, es útil para entender el concepto, los argumentos a favor y encontra de cada enfoque en un corto tiempo. Es altamente recomendado, particularmentepara aquellos que deseen entender el concepto del vínculo entre los proyectos REDD-plus
con las actividades de la REDD-plus a nivel nacional.

http://www.cifror.org/online-library/browse/view-publication/publication/2595.html

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

141

Guía de Referencia

No.4

I02
Conceptos clave dela REDD-plus
Proyecto

REDD+ at project scale: Evaluation andDevelopment Guide

EN
FR

2010

Calmet et al.

EFEM, ONFI,
etc.

Esta es una guía sobre el desarrollo y evaluación de proyectos REDD+ diseñado para losdesarrolladores de proyectos, inversionistas y agencias de financiamiento. Esta guía cubre
un rango de tópicos de forma equilibrada tales como la selección del sitio, diseño eimplementación de actividades, aspectos legales e institucionales, aspectos
económico-financieros y salvaguardas sociales y ambientales. También presenta estudios
de casos y brinda sugerencias específicas para cada tópico. Esta guía es altamente
recomendada para proponentes de proyectos y formuladores de políticas y programaspara la REDD+.

http://www.onfiinternational.org/

No.5

I02
Conceptos clave dela REDD-plus

Building Forest Carbon Projects:
Step-by-Step Overview and Guide1) In:
Building Forest Carbon Projects2)

EN

2011

1) Olander &Ebeling
2) Ebeling &Olander (ed.)

Forest Trends

Es la guía destinada para los que implementan el proyecto donde explica desde diversosángulos los requerimientos para el éxito del proyecto, tales como los requerimientos
técnicos, socio ambientales y financieros basándose en la experiencia del proyecto

I03
Medida, reporte yverificación (MRV)del monitoreo
forestalrelacionado con el carbón forestal de Forest Trends. Esta serie, además de este libro, está

I04
Diseño del sistemade monitoreo
forestal

los que implementan el proyecto. Todos estos, pueden ser obtenidos en forma gratuita.

compuesto por guías en 8 temas tales como REDD, Forestación y reforestación,
evaluación de carbón almacenado, participación de la población, aspecto legal, gestión
y marketing, impacto social e impacto a la biodiversidad. Cada guía, será de utilidad para

Proyecto
http://forest-trends.org/publication̲details.php?pulicationID=2555

142

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Guía de Referencia

Capítulo 2: Diseñando un sistema de monitoreo de bosque

No.6

I02
Conceptos clave de la
REDD-plus
I03
Medida, reporte yverificación (MRV) delmonitoreo forestal
Nacional

Cost of implementing methodologies andmonitoring systems relating to estimates ofemissions from deforestation and forest
degradation, the assessment of carbon stocks…
Technical paper ( FCCC/TP/2009/1)

EN

2009

Oficina ejecutiva
de UNFCCC

Este artículo técnico preparado por la secretaría de la UNFCCC da una visión generalde los requerimientos, pasos, y costos de desarrollar e implementar un sistema demonitoreo de gases de efecto invernadero. Contiene información del estado actualde la capacidad de monitoreo de los países que no pertenecen al Anexo 1 y lacapacidad requerida para la implementación del sistema, estimación del costo por
país, por cada paso del desarrollo del sistema, por área superficial del país y larelación entre el costo, exactitud y precisión. Este reporte también presenta unestudio de caso referido al desarrollo del sistema de monitoreo forestal nacional dela India y más referencias a estudios que condujeron análisis de costos detallados dedesarrollo. Se recomienda para aquellos a cargo de sistemas de monitoreo forestal anivel nacional para la REDD+ y aquellos que deseen seguir este tópico.

http://unfccc.int/documentation/documents/advanced̲search/items/6911.php?priref=600005151

No.7

I03
Medida, reporte yverificación (MRV)del monitoreo
forestalInternacional,
Nacional

An assessment of national forest monitoring
capabilities in tropical non-Annex I countries:
Recommendations for capacity building.

EN

2009

HeroldOficina de
Proyectos de laGOFC-GOLD

Este estudio apunta a identificar, para 99 países que no pertenecen al Anexo 1, lasactividades de desarrollo de capacidades a corto plazo que son necesarias para la
implementación de un sistema de monitoreo de las reservas de carbono y cambio de áreade bosque. Los lectores obtendrán un resumen del estado del desarrollo de los sistemas
de monitoreo forestal en 99 países y los correspondientes retos que implican.
Adicionalmente, el estudio provee reportes nacionales detallados de la capacidad actual ysugerencias para un mayor desarrollo de capacidades para 30 de dichos países. El estudioserá de mayor beneficio para los gestores de proyectos que deseen entender el estado
actual del sistema de monitoreo de carbono forestal en países de su interés.

http://unfccc.int/

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

143

Guía de Referencia

No.8

I04
Diseño delsistema demonitoreo
forestal
Nacional,
Sub-nacional

Estimating the cost of building capacity inrainforest nations to allow them to participate
in a global REDD mechanism

EN

2008

Hoare et al.

ChathamHouse

Este reporte estima los fondos requeridos para las actividades de “Preparación” necesarias
para 25 países que presentan bosques lluviosos para participar en el mecanismo de la REDD.
Calcula los costos de actividades concretas tales como la del desarrollo de una estrategia
nacional para la REDD, el desarrollo de niveles de referencia e inventarios forestales, elplaneamiento y zonificación del uso del suelo y las políticas y reforma legales forestales. El
Anexo 1 contiene estudios de casos de proyectos y sus costos analizados para este reporte.
Este reporte será de mayor beneficio para formuladores de políticas o donantes como
referencia para los fondos que son necesarios para la preparación, así como también como
un catálogo de casos estudiados.

http://www.illegal-logging.info/item̲single.php?it̲id=744&it=document

No.9

I04
Diseño delsistema demonitoreo
forestal
Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

A stepwise framework for developing
REDD+ reference levels. In: Analysing REDD+ Challenges
and choices

EN

Herold et
al.

CIFOR

Este es el primer capítulo de la publicación del CIFOR “Analizando los retos y las opciones dela REDD-plus” (título original: “Analysing REDD+ challenges and choices”) en donde sepresenta de forma detallada el enfoque gradual necesario para el establecimiento del nivel
de referencia. En el tema del establecimiento de los niveles de referencia, se presentan tres
pasos que se diferencian en el nivel técnico, y se da una visión general sobre el tema de laincertidumbre y cómo manejarla. También se presenta una predicción de los motores de la
deforestación (para Brasil, Indonesia y Vietnam) usando un análisis de regresión multivariada,
la cual corresponde al paso 2. Adicionalmente, tal y como se presenta en el anexo BOX 16.3,
se ordena de forma conveniente algunos términos técnicos sencillos que comúnmentecausan confusión (3 fases, 3 enfoques, 3 niveles, 3 pasos) y que son importantes para
entender la REDD-plus.

http://www.cifor.org/online-libary/browse/view-publication/publication/3805.html

144

2012

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Guía de Referencia

No.10

I04
Diseño delsistema demonitoreo
forestal
Proyecto

EN
SP
PO
FR
CH

What is needed to make REDD+ work on the
ground? Lessons learned from pilot forest
carbon initiatives

2010

Harvey et al.

Conservation
Internacional

Este reporte provee un resumen de los factores clave que son necesarios para asegurar que
los proyectos de la REDD-plus sean exitosos en reducir las emisiones de gases de efecto
invernadero, mientras que también provee co-beneficios para la biodiversidad y la sociedad.
Se basa en las experiencias iniciales de 12 proyectos de carbono en bosques (5 proyectos
REDD-plus y 7 AR/CDM). Estos reportes remarcan cinco factores clave para el éxito: 1)
sociedades fuertes y capacidad local; 2) información y análisis científico-técnico robustos; 3)
Financiamiento suficiente para el desarrollo del proyecto; 4) Fuerte participación de losactores para el diseño del proyecto y su implementación; y 5) apoyo pleno del gobierno. Este
reporte provee una visión general de cómo los 12 proyectos de carbono forestal fueron
diseñados e implementados, e incluye un resumen de las lecciones claves aprendidas.
También provee recomendaciones acerca de cómo asegurar que los proyectos de carbono en
bosques provean los beneficios climáticos, sociales y en biodiversidad que se desean. Este
reporte será de mayor beneficio para gestores de proyectos que están iniciando estudios deviabilidad.

http://www.conservation.org/publication/Pages/REDD̲lessons̲learned.aspx

Chapter 3: Conocimientos básicos necesarios para la implementación de la REDD-plus

No.11

I04
Diseño del sistemade monitoreo
forestal
P03
Salvaguardas
Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

Legal Frameworks for REDD : Design
and Implementation at the National
Level

EN

2009

Costenbader et al.

IUCN

Este reporte de la IUCN en marcos legales para la REDD presenta los requerimientos
legales que deben ser tratados a nivel nacional (tales como la tenencia de la tierra,
derechos de uso, participación, distribución de beneficios, adicionalidad y permanencia)
y hace sugerencias sobre desarrollo de marcos. Como apéndice se incluye una lista dechequeo de estos requerimientos y ejemplos de marcos legales para la REDD-plus decuatro países (Brasil, Camerún, Guyana y Papúa Nueva Guinea), los cuales han sido
escogidos cuidadosamente considerando condiciones geográficas, superficie de bosque,tasa de deforestación, etc. Este reporte será útil para los formuladores de proyectos y
proponentes de proyectos que deseen investigar temas que deben ser tomados en
consideración al desarrollar un marco legal para la REDD en sus propios países.

http://www.iucn.org/

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

145

Guía de Referencia

No.12

P01
Definiciones debosque,deforestación,
degradación
forestal y el“plus” en la
REDD-plus

The Importance of Defining ʻForestʼ:Tropical Forest Degradation,
Deforestation, Long-term Phase Shifts,
and Further Transitions

EN

2010

Putz et al.

Biotropica
Vol 42 Issue 1

Este artículo es una discusión amplia sobre la historia del término “bosque” y su uso por
diversos actores en las ciencias naturales y sociales. El artículo incluye la discusión de“bosque” como lo define la UNFCCC y la FAO y la de las definiciones “deforestación” y“degradación forestal” en regiones tropicales que son usadas para la REDD-plus. Esta
publicación es particularmente útil para los negociadores en el tema de la REDD-plus, para losinvestigadores que estén interesados en el tema de la REDD-plus y para aquellos que deseen
entender las definiciones utilizadas en las discusiones sobre la REDD-plus y los problemas que
existen con estas definiciones.

Internacional,
Nacional
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/101111/j.1744-7429.2009.00567.x/abstract

No.13

P01
Definiciones debosque,deforestación,
degradación
forestal y el“plus” en la
REDD-plus

Global and national REDD+ architecture
Linking institutions and actions. In:
Realising REDD+ National strategy andpolicy options

EN

2009

CIFOR

Un tópico del primer Capítulo del libro publicado por la CIFOR titulado “Descubriendo laestrategia nacional de la REDD-plus y las opciones en políticas” (título original: “Realising
REDD+ National strategy and policy options”) es la discusión sobre el “-plus” de la REDD. El
capítulo describe brevemente la historia de las negociaciones y sobre cómo la “RED”
evolucionó a “REDD-plus”. Adicionalmente, en Box 1.1 en el Capítulo 1 de este libro se haceun resumen de la definición de la REDD-plus. Estas partes del libro son de mucha utilidad
para los principiantes en la REDD-plus o aquellos que deseen revisar la discusión sobre ladefinición de la REDD-plus.

Internacional
http://www.cifor.org/online-library/brose/view-publication/pulication/2871.html

146

WertzKanounnikoff
et al.

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Guía de Referencia(A) REDD+ Institutional Options Assessment(Chapter 2)
No.14

P02
Enfoque por
fasesInternacional,
Nacional(B) Reducing Emissions from Deforestation
and Forest Degradation (REDD): An Options
Assessment Report(Chapter 2)

EN
FR
SP
PO

(A) Streck et al.
2009(B) Angelsen et al.

MerdianIntitute

Estos dos reportes (A) y (B) presentan el enfoque en fases. El capítulo 2 del reporte (A) resume
las tres fases. En particular, la Tabla 2.1 es una introducción útil a temas específicos tales comolas actividades, costos, indicadores de desempeño y la capacidad para la MRV así comotambién un resumen de los requerimientos de cada fase. El capítulo 2 del reporte (B) explica
las relaciones entre el enfoque en fases y las opciones de financiamiento en detalle. Se haceuna descripción de actividades que requieren apoyo financiero y propone opciones para lamovilización de financiamiento internacional para cada fase. Estos dos capítulos son lecturas
sugeridas para aquellas personas que desean entender lo básico acerca del enfoque en fases.

http://www.redd-oar.org/rl.html

No.15

P03
Salvaguardas
Internacional,
Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

REDD+ safeguards in national policy
discourse and pilot projects. In:
Analysing REDD+ Challenges andchoicesEN

2012

Jagger et al.

CIFOR

Este capítulo en el libro de la CIFOR da una visión general del estado actual de lassalvaguardas ambientales y sociales y remarca los retos y opciones para la implementaciónde las salvaguardas de la REDD-plus. Este resumen consiste principalmente en un análisis delas salvaguardas establecidas en muchos proyectos piloto en curso en Brasil, Camerún,
Indonesia, Tanzania y Vietnam. También discute los problemas principales de lassalvaguardas cubiertas por los medios de comunicación nacionales. Este capítulo será demucha utilidad para los proponentes de proyectos que desean obtener la información
necesaria para entender las negociaciones actuales en la UNFCCC que tratan sobre cómo lassalvaguardas para las actividades de la REDD-plus deben ser abordadasy respetadas.

http://www.cifor.org/online-library/brose/view-publication/pulication/3805.html

No.16

P03
Salvaguardas
Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

Safeguarding and enhancing theecosystem-derived benefits of REDD+
Multiple Benefits Series 2

EN

2010

Miles et al.

UNEP-WCMC,
UN-REDD
Programme

Este artículo provee ideas concretas sobre cómo los programas nacionales de la REDD-plus
pueden salvaguardar los servicios y la biodiversidad de un ecosistema y propone opciones
para mejorar estos beneficios. Se describen enfoques y métodos para la mejora de losservicios y beneficios del ecosistema de una manera amplia e introduce herramientas
disponibles para este propósito. Este artículo será particularmente útil para aquellos
desarrolladores de programas que necesiten incorporar la consideración de las salvaguardas
para los servicios y la biodiversidad de los ecosistemas en un programa REDD-plus

http://www.unep-wcmc.org/multiple-benefits-series-2̲629.html

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

147

Guía de Referencia

Multiple Benefits Series 5 & 6

No.17

a. Ecosystem services and biodiversity
from new and restored forests: tool
development(A) Miles et
al.
EN

2010
(B) Doswald
et al.

b. Methods for assessing and monitoringchange in …
P03
Salvaguardas
Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

UNEP-WCMC,
UN-REDD
Programme

Se presenta dos informes útiles para la salvaguarda ambiental para los proyectos y programas
de forestación, reforestación y recuperación forestal. A) ofrece el conocimiento útil parapronosticar el impacto que produce la actividad de forestación y recuperación forestal en labiodiversidad, suministro de agua, conservación de suelo, productos no forestales mediante
una ilustración fácil de comprender visualmente denominado “Scorecard” y presenta diversas
tesis como fundamento de la misma. B) Explica de forma sencilla los requerimientos yprocedimientos para diseñar el sistema de monitoreo y evaluación del impacto mencionado,
y presenta varias guías y métodos necesarios para el diseño de dicho sistema. Sería efectivo
que los lectores que estén interesados en obtener conocimientos básicos sobre los enfoquesbásicos para evitar impactos ambientales no previstos por la forestación y reforestación,
procedan a la lectura de ambos documentos.

http://www.un-redd.org/MultipleBenefitsPublications/tapid/5954/Default.aspx

No.18

P03
Salvaguardas
Proyecto

Climate Change & the Role of Forests
A Trainerʼs Manual

EN
etc.

2010

Stone et al.

El material de “The Climate Change and the Role of Forest ‒ Training of trainers” estádiseñado para expandir el conocimiento de comunidades locales acerca de temas
relacionados con la ciencia del clima, el ciclo del carbono en el bosque, la política sobre elclima, pago por servicios del ecosistema y la REDD-plus. El objetivo principal de estos
materiales es la de incrementar el número de entrenadores hábiles que sean capaces debrindar información de forma efectiva en temas relacionados al cambio climático y la
REDD-plus a comunidades y otros actores locales. La metodología incluye la guía en el diseño
de la capacitación y habilidades de facilitación. Asimismo, a lo largo del manual, lasherramientas de entrenamiento incluyen tarjetas de memoria, afiches y actividades deentrenamiento. Los materiales están disponibles en siete idiomas (Inglés, Español, Francés,
Bahasa o Indonesio, Malayo, Khmer o Camboyano y Mandarín) y han sido usados en 12
países. El set de herramientas está disponible para organizaciones sin fines de lucro asolicitud.

http://www.conservation.org/pulications/Pages/climate̲change̲and̲the̲role̲forests.aspx

148

Conservation
International

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Guía de Referencia

No.19

P04
Medición decarbono en
bosques
Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

Emissions factors. Converting land usechange to CO2 estimates. In: Analysing
REDD+ Challenges and choices

EN

2012

Vercho et al.

CIFOR

Este capítulo de “Analysing REDD+ Challenges and choices” presenta las mediciones decarbono en bosques en la REDD-plus y describe el estado actual de los países que nopertenecen al Anexo 1 en relación a sus capacidades y la información que disponen para la
medición, y concluye con un resumen de los retos futuros. Este capítulo también da
explicaciones detalladas del método de pérdidas y ganancias (incluyendo un enfoque paralas turberas) y el enfoque del Nivel 1 el cual se discute muy brevemente en este Libro de
Recetas. Más aún, este capítulo cubre un rango de tópicos que van desde los factores deemisión disponibles actualmente y la posibilidad de mejorarlos, hasta la integración potencial
de monitoreo de carbono de comunidades con el monitoreo de carbono a nivel nacional.
Este capítulo es particularmente recomendado para aquellos que deseen una presentación
concisa de las medidas de carbono de bosques no tratada en este Libro de Recetas.

http://www.cifor.org/online-library/brose/view-publication/pulication/3805.html(A) Reporting on Climate Change Use manual forthe guidelines on national communications from
non-Annex I Parties
No.20(B) UNFCCC Resource Guide For Preparing The
National Communications of Non-Annex I Parties.
Module 3 National greenhouse Gas Inventories
P05
Reporte decarbono en
bosquesInternacional,
NacionalENFRSP(A) 2004(B) 2009

UNFCC

El manual (A) fue preparado para ayudar a los países que no están en el Anexo 1 a desarrollar
un comunicado nacional (NC) basado en información disponible actualmente. Para asegurar
que las partes documenten plenamente todo lo que necesita ser documentado, se proveen
una explicación detallada así como también consejos y artículos relevantes de la Convención.
Adicionalmente, para mayor explicación, se disponen de cuatro sets de guías de recursos. La
tercera guía (B) provee de lineamientos para el desarrollo de un inventario nacional de gases
de efecto invernadero. Dado que las reglas de la REDD-plus están siendo negociadas, nosabemos qué países deben reportar o cómo deben estructurar su reporte. Aún así, estos
documentos ayudan a visualizar qué debería contener un reporte a nivel nacional.

http://unfccc.int/national̲report/non-annex̲i̲natcom/guidelines̲and̲user̲manual/items/2607.php

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

149

Guía de Referencia

Capítulo 4 : Medición, reporte y veriﬁcación de carbono en bosques

No.21

IPCC Inventory Software

P05
Reporte decarbono en
bosques

Este software ha sido desarrollado para apoyar a los países a desarrollar un inventario
nacional de gases de efecto invernadero (ver la receta P05 del Cookbook) y los comunicados
nacionales para su presentación a la UNFCCC. La estructura de este software sigue las
metodologías de los niveles 1 y 2 de la guía del IPCC del 2006. Dado que datos de ejemplo
para la metodología del Nivel 1 ha sido ya incluída en el software, los usuarios pueden usar
esos datos para efectuar simulaciones. Adicionalmente, un manual de usuario para el
software puede ser también descargado desde el mismo sitio web. Dado que losrequerimientos específicos para el reporte aún no han sido decididos, este software será útilpara aquellos que deseen empezar el planeamiento del desarrollo de un inventario y losrequerimientos probables del reporte.

Internacional,
Nacional

EN

2012

The IPCC Task
Force onNational
Greenhouse
Gas Inventories

http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/software/index.html

No.22

P06
Verificación delcarbono en
bosques

Proyecto

8. Verification and Issuance. In: Building
Forest Carbon Projects. Step-by-Step
Overview and Guide

EN

Olander &Ebeling

Forest Trends

Esta guía es una introducción a la verificación y emisión de créditos a nivel de proyecto (esta
guía está también en la serie “Building Forest Carbon Projects” presentada en No.5). Dado
que la UNFCCC aún no ha acordado la modalidad de verificación de la REDD-plus, este
capítulo explica los pasos básicos para la verificación de los beneficios del proyecto, loscostos posibles para la verificación y la importancia de la oportunidad de la verificación inicial,dando ejemplos de VCS y CDM. Adicionalmente, describe brevemente la relación entre laemisión de créditos y la verificación. Esta sección de la guía será útil para aquellos quenecesiten información acerca de la modalidad de verificación de la REDD-plus a nivel deproyecto.

http://forest-trends.org/pulication̲details.php?publicationID=2555

150

2011

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Guía de Referencia

No.23

P08
Estimación deárea mediante elsensoramiento
remotoNacional,
Sub-nacional,
Proyecto

Remote sensing and image interpretation
Sixth Edition

EN

2007

Lillesand etal.

John Wiley &Sons, Inc.

Este libro es la sexta edición (la primera edición fué publicada en el año 1979) de un muy
conocido texto en sensoramiento remoto e interpretación de imágenes que es usado en todo
el mundo. El libro está diseñado como referencia para los practicantes que tratan con
información geo-espacial en varios campos. Dado que el libro se perfila como un texto generalsobre sensoramiento remoto, éste provee relativamente poca información específica en
relación a los ecosistemas boscosos. Aún así, es altamente recomendado para aquellos que
deseen adquirir conocimientos fundamentales sobre temas de sensoramiento remotopresentados en P08 y en el capítulo 7, tales como los tipos de datos en sensoramiento remoto,selección de datos, pre-procesamiento de datos, métodos de clasificación y verificación deprecisión.

Book available for purchase ISBN978-0470052457

Field Methods in Remote Sensing

P08
Estimación deárea mediante elsensoramiento
remotoEste libro provee guía en métodos Ground Truth utilizados en las aplicaciones desensoramiento remoto. Incluye explicaciones detalladas en planeamiento de proyectos,
métodos de muestreo, pasos para la identificación de ubicaciones en campo usando GPS yvarios métodos de medición. En particular, las explicaciones sobre los métodos de medición
de vegetación, identificación y medida de características variadas en superficie y los formatos
de campo respectivos serán de gran ayuda a aquellos que conduzcan estudios de campopara la REDD-plus. Este libro sera de mayor beneficio para aquellos que tienen ya algunos
conocimientos en sensoramiento remoto pero poco conocimiento práctico sobre Ground
Truth.

Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

EN

2005

MaCoy

Guilford
Press

No.24

Book available for purchase ISBN978-1593850791

Capítulo 5 : Monitoreo mediante el método de diferencia de reservas

No.25

P04-P10

Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

Carbon Inventory Methods: Handbook
for Greenhouse Gas Inventory, Carbon
Mitigation and Roundwood Production
Projects

EN

2008

Revindranath
et al.

Springer

Este manual sobre el desarrollo de inventarios de carbono en bosques fue escrito por dos
expertos en este tema, el primero ha estado involucrado en la preparación de la guía de la
IPCC. El manual incluye explicaciones detalladas sobre los temas presentados en el Libro de
Recetas (P04-P10). En particular en este texto se describen métodos para medir losreservorios de carbono que no están cubiertos en detalle por nuestro Cookbook: biomasa
subterránea, madera muerta, hojarasca y carbono orgánico del suelo. Este libro es altamente
recomendado para los planeadores de inventarios de carbono y personas que podrían
conducir estudios de campo. Éste libro debería ser un libro que acompañe a nuestro Libro de
Recetas.

Book available for purchase ISBN 978-1-4020-6546-0

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

151

Guía de Referencia

No.26

Tropical Forest Census Plots

P10
Método de laparcelapermanente demuestreo

Este libro brinda una información detallada acerca de métodos para establecer parcelas para
estudios ecológicos a gran escala en bosques tropicales. Incluye una descripción amplia delos requisitos de las parcelas permanentes de muestreo (PSPs) presentadas en el Libro de
Recetas, y provee de consejos para conducir estudios de parcelas incluyendo métodos deestudio en campo y desarrollo de una base de datos, maneras de tratar con problemas que
pueden surgir durante un estudio, y el planeamiento junto con la estimación del trabajo que
se debe invertir para el estudio. También incluye estudio de casos sobre investigaciones en laisla de Barro Colorado (Panamá) y otros 11 lugares en el mundo donde se tienen áreas debosque de gran extensión. Esta guía sería de mucha utilidad para planeadores involucrados
en el diseño de parcelas y para aquellos que deseen conducir estudios de campo.

Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

EN

1998

ConditSpringer-Verlag

Book available for purchase ISBN 978-3-540-64144-5

Winrock Terrestrial Sampling Calculator

P10
Método de laparcelapermanente demuestreo

Esta herramienta en Excel calcula el número de PSPs necesarias por tipo de bosque,basándose en el Muestreo Estratificado (presentado en T12 del Libro de Recetas). El usuario
ingresa el área de cada tipo de bosque, las reservas de carbono por unidad de área, junto conla desviación estándar, el tamaño de la parcela y los costos (e.g, del equipo de viaje, análisis
de muestra). El resultado es un estimado del número de parcelas requeridas y un estimado delos costos de la conducción de un muestreo. Ésta es una herramienta útil para obtener unestimado rápido del número de parcelas necesarias y el costo del muestreo respectivo.

P12
Cálculo de lasemisiones yremociones decarbonoEN

Nacional,
Subnacional,
Proyecto
http://www.winrock.org/

152

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

2007

Walker et al.

WinrockInternational

No.27

Guía de Referencia

No.28

P12
Cálculo de lasemisiones yremociones decarbonoNacional,
Sub-nacional,
Proyecto

2.6 Estimation of Uncertainties. In: A
sourcebook of methods and procedures formonitoring and reporting anthropogenic
greenhouse gas emissions and removals…

EN

2012

GOFC-GOLD

GOFC-GOLD
Project office

Este capítulo del “Libro de la GOFC-GOLD ” explica cómo estimar incertidumbres en área yreservas de carbono. Incluye una explicación breve del concepto de “incertidumbres”,
requerimientos para la estimación de incertidumbres por área y reservas de carbono,
métodos para combinar estas dos incertidumbres y también la incertidumbre del reporte.
Figuras didácticas y cuadros hacen del material uno muy fácil de entender. También
contiene muchas referencias útiles para profundizar en la lectura. Este capítulo será debeneficio no sólo para aquellos que deseen ir más allá de las explicaciones dadas en el
Libro de Recetas, sino también para aquellos que están aprendiendo los conceptos
básicos relacionados a las incertidumbres y a la combinación de incertidumbres.

http://www.gofcgold.wur.nl/redd

No.29

P13
Nivel deemisión dereferencia ynivel dereferencia
Nacional,
Sub-nacional,
Proyecto

Guidelines for REDD+ Reference Levels:
Principles and Recommendations

EN

2011

Angelsen etal.

Meridian
Institute, The
Gov. of
NorwayEste reporte de 20 páginas propone guías para el desarrollo de niveles de referencia bajo la
UNFCCC. Cubre el tema de la selección de datos de actividades y factores de emisión para eldesarrollo de niveles de referencia y métodos para analizar los datos correspondientes.
También presenta las ideas básicas y puntos a considerar cuando se abordan circunstancias
nacionales y el establecimiento de niveles de referencia a nivel sub-nacional. El apéndice 2
contiene ejemplos de desarrollo de niveles de referencia en Brasil y Guyana. Este reporte seráde utilidad a los formuladores de políticas y a aquellos que deseen entender la teoría que
involucra el desarrollo de niveles de referencia a nivel nacional con ejemplos prácticos.

http://www.forestcarbonportal.com/resource/guidelines-redd-reference-levels-principles--and-recomendations

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

153Índice
AFOLU

I04, P04, T04

Cámara GPS

UNFCCC

I01, I02, I03, I04

T08

P01, P02, P03, P04

CDM (Mecanismo de Desarrollo Limpio)

P05, P06, P13, T04

I02, I03, P04, P05, P06, T04
CER (Reducción Certiﬁcada de Emisiones)

UN-REDD (ONU-REDD)

I01, P02, P03

VCS (Estándar Voluntario de Carbono)

T04

I01, I03, P06, T04

COP13

I01, I02, I03, P01, P02

VCU (Unidades de Carbono Veriﬁcadas)

COP15

I01, I02, P13

T04

COP16

I01, I02, P03, P05, P13

COP17

I01, I02, P03, P05, P13

DSM (modelo superﬁcial digital)

I04, T04
Acuerdo de Copenhagen

T05, T16
DTM (modelo digital del terreno)

T05

Emisión de CO2

I01, I02, P04, P13, T04

FAO

I01, I02, P10, T09, T11

GOFC-GOLD

T11

GPG

P05, P06

GPS

T05, T08, T13
I01, I02, I03

Guía del IPCC

VER (Reducción Veriﬁcada de Emisión)

Acuerdo de Marrakesh

P01

altura del estrato superior

I01, P04, P06, P07, T02, T14

J-VER

T04

LandsatP08, T05, T06, T09, T11, T19

LiDARárea basal

T14,T16área de bosque

I02, I03, I04
P01, P04,P07, T03

bambú

P11, T13, T16, T17

biodiversidad

I01, I02, P01
P03, P06, T01

biomasa aérea

P04, P11, T02
T03, T14, T16, T19

biomasa subterránea

P02, P05, P06

MRV

T02, T14
cambio de áreaI01, I02, I03, P02
P05, P06, P11, P13

NFI (Inventario Forestal Nacional)
I04, P10, T01, T03
I01, I02, I03, I04, P01

cauchoP11, T13, T18

circunferencia a altura de pecho
clase

T13

P08, T07, T08, T09, T10, T11

Clasiﬁcación basada en objetos
P08, T09, T11

P11, P13, T02, T03, T04, T13

Clasiﬁcación no supervisada

P08,T09

P07, P08, P09, P11, T05, T19

Clasiﬁcación supervisada

P08 ,T09

SBSTA (Órgano Subsidiario de Asesoramiento
Cientíﬁco y Tecnológico)154

I03, P04
P07, P08, T11

P02, P03, P04, P05, P06

SAR

P04

P08, P11, T05, T16

LULUCF

REDD-plus

P07, P09
P11, T15, T16

I04, P05, P06, P07
IPCC

I01, I03

I01, I02, I03, P13

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

clustercobertura de copa

P08, T01, T09
I02, P01

cobertura de suelo

P07, P08, T05

P07, P09

diámetro de copa

P11, T15, T17

T06, T07, T08, T09, T10, T11
P07

diseño de muestreo

P07, T01, T10, T15

P09, P11, T19

ecuación alométrica

P10, T13, T14, T16

coeﬁciente de retrodispersión

P08, T10

coeﬁciente kappa
comparabilidad

P07, P09

edad de la comunidad

I03, I04, P05

P11, T15, T18

P11

en base a objetos

T11

Conferencia de las Partes

I04, P05

enfoque por fases

I01, I02, I03

conservación del bosque

I01, I02

condición de superﬁcie de suelo

P06, T04
consistencia

I03, I04, P05

I04, P02, P04
Edad de la comunidad

P07, P11, T18

enfoque por fases

I01, I02, I03 I04

I02, I03

construcción de capacidades

I04, P02, P04, P13

P02, P04, P13
T06

estacionalidad

P07, P08

Convención Marco de las Naciones

estimación de áreaUnidas sobre el Cambio Climático

estimación del área de bosque(UNFCCC)

I01

corrección atmosférica

P08

I01

estudio de campo/mediciones

P11, T18, T19

I02, I04, P04, P07

I01, I02, I03, I04, P03

P08, P10, P11, T03, T08

P04, P06, P12, P13, T04

T13, T15, T16, T18, T19

corte y quema
crédito (créditos)

crédito de carbono

I02, I03, P06

evaluación de la precisión

P12, P13, T04

Evaluación de Recursos Forestales

Crédito de Reducción Veriﬁcada deMundiales (FRA)
I04

Emisiones

datos de sensoramiento remoto

P07

P08, P10, T07, T08, T15, T16, T17
P08

datos de veriﬁcación

I01, I02, I04, P01, P02

P06, P09, P11, P13, T05, T19
degradación del bosque

T10

I02, T09, T11

factor de expansión de biomasa

T13, T17

curva de altura del árbol

deforestación

P08, T11

I01, I02, I04

P10, T14
FAO (Organización de las Naciones
Unidas para la Alimentación y la

Fondo Cooperativo para el Carbono delos Bosques (FCPF)

diámetro a altura de pecho (DAP)

P10

T01, T13, T14, T17

I01, P02, P03

gas de efecto invernadero

P01, P02, P03, P06, P09
P11, P13, T05, T12, T18

I01

Agricultura)

I01, I02

I03, I04, P04, P05, P06, T02
ground truth

P08, T08, T09, T10

Grupo Intergubernamental de Expertos
sobre el Cambio Climático (IPCC)

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

I01

155

imagen libre de nubes

P08, T06
I03, P04, P06

incertidumbre

P11, T18
Método de pérdidas y ganancias

P07, P12, T10
I03, I04, P04, P05

integridad

P04, P07
Método del diámetro de copa

Interferometría polarimétrica SAR

P11,T17(PolInSAR)

P11

Inventario

I01, I03, I04, P04, P05, P06

P11, T05, T19

microonda

P07, P09, P10, P11, T01, T10, T13
P11, T13

inventario forestal

P05, P06, P13

I04, P09

P10, T01, T03, T10, T13

P11, T03, T19
modelo de estimación de reservas decarbono de masas forestales
P07, P09, P11

Inventario nacional de gases deefecto invernaderoI03, I04, P06

LiDAR aéreo

P11, T05, T16
T16

LiDAR satelital

I01, I02, P01

manejo sostenible

I03, I04
T15

muestreo doble

P08, P10

muestreo estratiﬁcado

T08, T10, T12

I01, I04, T04
I03, T04

mecanismo de crédito

I01, I02

monitoreo del bosque

Mecanismo de Compensación de
Crédito Bilateral (BOCM)

P07,P09

modelo de estimación

T14, T15, T18
Inventario Forestal Nacional

I01, I03

modalidad/modalidades

T05, T06

nieblanivel de emisión de referencia

Mecanismo de Desarrollo Limpio

I02, I04

I02, I03, T04

I02, I03, P02, P11
mediciones

I04, P05, P06
I01, I02, I04

Nivel de referencia

I01, I02, I03, I04
P02, P04, P06, P07

P02, P06, P12, P13
nivel nacional

I02, I03, I04

P09, P10, P11, P12

P05, P07, P08, P09, P10

P13, T01, T02, T05, T08

P13, T04, T12, T14, T18

T13, T15, T16, T17, T19
método de diferencia de reservas

T02

Método de ﬂujos

Método de la altura del estrato superior
P11, T16
Método de la edad de la comunidad

P02, P06, P07, P13, T04, T18
ondas cruz-polarizadas (HV,VH)

T19

ondas cuasi-polarizadas

T19

Organización Internacional de
Estándares (ISO)P06

palma aceitera

T13, T18

parámetro

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

I01, I02, I03, I04

nivel sub-nacional

P04

P07, P09, P12, T02

156

I01, I02, I03

nivel de proyecto

I01

Medición, Reporte y Veriﬁcación

I01

P05, P06, P07, P09

P11, T01, T09, T15, T16
parcela permanente de muestreo

píxel

I01, I02, I03, P01

reserva de carbono

P04, P07, P09, P10, P11

P07, P09, P10, P11, T03

P12, P13, T01, T02, T03, T12

T12, T13, T14, T15, T17

T13, T14, T15, T16, T17, T18, T19

P08, T09, T10, T11, T19

resolución de longitud de onda

T03, T05

planiﬁcación del bosque

P02

resolución espacial

T05, T07

plataforma

T05

resolución temporal

P08, T05

precisiónI03, P05

precisión del productor

P08, T10

precisión del usuario

P08, T10

ruido granular

T19

precisión global

P08, T10

salvaguardas

I01, I02, I03

Responsabilidad Social Corporativa (CSR)
T04

I04, P02, P03, P06

Programa de las Naciones Unidas para
I01

el Medio Ambiente (UNEP)

Programa de Naciones Unidas para el
Desarrollo (UNDP)

I01

Protocolo de Kyoto

I01, I02, P01
P02, P05, T04

salvaguarda ambiental

P03

salvaguarda social

P03
P08, P11, T03, T05

sensorT15, T16, T17, T19
sensor estereoscópico / imagenes

pulso láser

T05(información)

P11, T16

Radar de Apertura Sintética (SAR)

P07

sensor óptico

P08, P11, T03, T05, T16

P08, P11,T05, T19

sensoramiento remoto

I01, I02, I04

T13

P04, P06, P07, P08

I02, I03, I04

P10, P11, P13, T03

P01, P02, P05, P06, T04

T05, T07, T09, T10, T11

reﬂexión múltple

P11

T13, T15, T16, T17, T19

registro/corrección geométrica

P08

raíz tabular
reducción de la emisión

Sistema de monitoreo forestal nacional

T11, T17
remoción de nubes
reporteI

I01, I02, I04

T06

softwareP08, P12, T05

I01, I02, I03

tala ilegal

I02

I04, P02, P05, P11

tipo de bosque

I04, P04, P07, P08, P09
P10, P11, P12, T04, T05, T06

Reporte de Inventario Nacional (NIR)

T07, T12, T14, T16, T17, T19

P05
Reporte de la Cuarta Evaluación (AR4)I01transparencia

I02, I03, I04, P05, P13

uso de suelo

I01, I02, I03, I04

Reporte de la Tercera Evaluación (TAR)

P02, P04, P07, P09, P11

I01

P13, T04, T09, T12, T13, T18

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

157

AutoresShinichi Aikawa 1)

Guía de Referencia

Kei Suzuki 6）

Receta T03

Satoshi Akahori 5)

Receta P02

Gen Takao 1)

Receta I04, P04, T10, T15

Yoshio Awaya 2)

Receta T19

Shinya Tanaka 1)

Receta T09

Receta P03, Guía de Referencia

Takeshi Toma 1)

Receta P01, T03, Guía de Referencia

Receta I02, P13

Jumpei Toriyama 1)

Receta P12, T02
Receta P05, P06

Makoto Ehara 1)
Yasumasa Hirata1)
Naoyuki Furuya 1)

Receta T17

Naoko Tsukada 1)

Kimihiko Hyakumura 3)

Receta P03

Satoshi Tsuyuki 4)

Receta T05

Toshiro Iehara 1)

Receta T01

Mitsuo Matsumoto 1)

Receta I01, T04

Eriko Ito 1)

Receta P11, T16

Toshiya Matsuura 1)

Receta T08

Tsuyosi Kajisa 3)

Receta T11

Nobuya Mizoue 3)

Receta P10, T12

Satoko Kawarasaki 1)

Guía de Referencia

Yukako Monda 1)

Receta P09, T14
Receta T07
Receta P03

Yoshiyuki Kiyono 1)

Receta I03

Tetsushi Ohta 3)

Hideki Saito 1)

Receta P08, T06

Yasuhiro Yokota 1)

Akinobu Sato 6）

Receta T03

Tamotsu Sato 1)

Receta P07, T13, T18

Traducción
Luis Alberto Vega Isuhuaylas 1)・Larissa Karina Rejalaga Noguera 7)・Shin Muraoka
1) Instituto de Investigación en Forestería y Productos Forestales, Japón
2) Universidad de Gifu, Japón
3) Universidad de Kyusyu, Japón
4) Universidad de Tokyo, Japón
5) Agencia de Forestería, Ministerio de Agricultura, Silvicultura y Pesca, Japón
6) Asociación Japonesa de Tecnología de Bosques7) Universidad Nacional de Asunción / Facultad de Ciencias Agrarias

Editores
Yasumasa Hirata・Gen Takao・Tamotsu Sato・Jumpei Toriyama

Equipo de Edición
Makoto Araki・Yasumasa Hirata・Gen Takao・Tamotsu Sato
Jumpei Toriyama・Naoko Tsukada・Tomomi Fukumi・Atsuko Naka

Citación
Este documento puede ser citado como:
Hirata Y, Takao G, Sato T, Toriyama J (eds) (2012) Libro de Recetas de la REDD-plus. Centro de Investigación yDesarrollo REDD, Instituto de Investigación en Forestería y Productos Forestales, Japón, 156pp.
ISBN 978-4-905304-15-9
Una copia digital puede ser descargada en
http://www.ﬀpri.aﬀrc.go.jp/redd-rdc/en/reference/cookbook.html

2013.6158

LIBRO DE RECETAS DE LA REDD-plus

Forestry and Forest Products Research Institute
1 Matsunosato, Tsukuba, Ibaraki, 305-8687 JAPAN
REDD Research and Development Center
TEL: +81-29-829-8365

FAX: +81-29-829-8366

URL: http://www.ﬀpri.aﬀrc.go.jp/redd-rdc/ja/index.html
E-mail: redd-rd-center@ﬀpri.aﬀrc.go.jp