REDD Technical Seminar
16‐17 Feb. 2011, Tokyo, Japan

Development of
an REDD MRV System
REDD MRV システムの開発

FFPRI

Forestry and Forest Products ResearchInstituteYasumasa Hirata
森林総合研究所平田泰雅

Background
背景• REDD+ is identified as one of the most effective means to reduce
GHG emission in the post-Kyoto climate change negotiation.
ポスト京都議定書の交渉でREDD+は温室効果ガス削減の最も効果的な手段の一つとして確認• A reliable and credible system of measurement, reporting andverification (MRV) of forest carbon changes is a cornerstone of
any national REDD+.
森林炭素変化の信頼できる確かなMRVシステムは、すべての国家レベルのREDD+の基礎• An MRV system should follow the international requirements andalso be adapted to the country’s specific conditions, e.g.
vegetation, economy, culture, institution and/or thedeforestation/degradation drivers.
MRVシステムは国際的要件に従うとともに、各国の特殊な条件（植生・経済・文化・施設・森林減少/劣化のドライバー）にも適合させるべきResearch Items
研究のアイテム
リモートセンシングを用いたモニタリング

地上計測による炭素蓄積モニタリング

森林炭素モニタリングの実用的ガイドラインの開発

森林減少/劣化発生プロセスの社会経済分析

Research Cooperation
for Development of Methodology
方法論開発のための研究協力• Cambodia
カンボジア¾ Forestry Administration
森林局• Peninsula Malaysia
半島マレーシア¾ Forest Research Institute Malaysia(FRIM)
マレーシア森林研究所

Monitoring land uses and land-use changes
using remote sensing techniques
リモートセンシング技術を用いた土地利用および土地利用変化のモニタリング

Two types of forest monitoring required for REDD
REDDに対して求められる2種類の森林モニタリング

Carbon stockpresent

Retrospective monitoringYear

Forward-looking monitoringSPOTdata

分類
classification

2008
Training data
教師テータ

TMdataGround truth data
検証データ
Validati
on data

Base map
ベースマップ
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008

Investigating the effectof the monitoring
interval on the reference
emission level
モニタリング間隔の参照排出レベルへの影響評価

Object-orientedclassification
オブジェクト指向型分類• The object‐oriented approach iseffective in segmenting an areathat consists of various land covertypes into objects with extensionsof similar properties.
いろいろな土地被覆タイプからなる地域を、類似した特性をもつ広がりをオブジェクトに分割するのに効果的• Classification results that is similar to humaninterpretation.
判読と類似した分類結果• Advantage of handling as object (segment).
オブジェクトして扱える利点

SPOT‐4 Original Image

Image Classification 画像分類

Image Segmentation 画像分割

Setting of Classification class
分類クラスの設定

Target Area of Field Survey in Cambodia
カンボジアでの現地調査の対象地域
Kampong Thom

Kampong Speu

(Evergreen Forest)(Deciduous Forest)

Koh Kong

Kratie(Evergreen Forest)(Deciduous Forest)11

Plot number of field survey in Cambodia
カンボジアにおける現地調査のプロット数Koh Kong

Kampong
Speu

Kampong
ThomKratie

TotalEvergreen
Forest401331185

Semi-Evergreen
Forest7313023

DeciduousForest

12133257

Other Forest

03003Total

48284943168

Typical Forest in Each Province inCambodia
カンボジアにおける各州での典型的な森林
Koh Kong
Kampong Speu

V = 328.6 m3/haEvergreen Forest
Plot ID : KK-R-032

V = 152.2 m3/ha
Deciduous Forest
Plot ID : KS-B-R-032

Kampong ThomKratie

V = 205.9 m3/haEvergreen Forest
Plot ID : KT-C-R-002

V = 142.6 m3/ha
Deciduous Forest
Plot ID : KR-A-R-007

Forest Types in Malaysia
マレーシアにおける森林タイプ

15

Planned Survey Plotsfor Each Forest Type in Malaysia
マレーシアにおける各森林タイプ毎の調査プロット（計画）PasohSungai
MenyalaSemangkokMatang

Gerik(BukitLarut)

Tekam

Berkelah

12Mangrove

81010Hill
Forest

512Total

1010512168221254

8833

4MontaneTotal

12PeatSwampLowland
ForestPekan

430

208111Vertex

Survey Items
調査項目
Survey Item

Survey Equipment

1

Position at the center of the plot

GPS, Altimeter2

Slope direction and inclination

Clinometer3

Average tree height of the upper story

Vertex4

Forest type / Crown density-5

Dominant tree species of the upper story-

6

Count trees by Bitterlich method

Simple Relascope7

DBH of counted trees

Diameter measure tape

8

Photos to check forest condition

Digital camera

9

Illust / Sketch of forest condition-SPOT Imagery in Cambodia
カンボジアにおけるSPOT画像

Segmentation result of SPOT
SPOT画像の分割結果
Segmentation Parameter
Spectral:
SWIR, NIR, Red
Scale Parameter:20
Shape Factor:0.1
Compactness:0.5
Observation Date
2007.2.4

Classification Result of SPOT
SPOT画像の分類結果

Forest Cover Map 2006
(Forestry Administration)

Classification result of SPOT By
Object Based Image Analysis

Development of practical guidelines
for forest carbon monitoring for REDD+
REDD+のための森林炭素モニタリングに関する実用的ガイドラインの開発

• Existing guidelines
既存のガイドライン– Rule books ルールブック• IPCC LULUCF Good Practice Guidance• IPCC AFOLU Guidelines– Reference books リファレンスブック• GOFC-GOLD REDD sourcebook• More practical guidelines are required for application
適用により実用的なガイドラインが必要• This study will
– develop a set of methodology for forest carbon
monitoring for REDD+.
森林炭素モニタリングのための一連の方法論を開発– compile them into hands-on manuals for practicalapplication by experts in developing countries.
発展途上国における専門家による実践的応用のための実地手引きに編集

IPCC LULUCF Good Practice Guidance
IPCC AFOLU Guidelines

GOFC-GOLD REDD sourcebook

Gap for application

Forest carbon monitoring
in developing countries

Development ofpractical guidelines