講義

脳科学と人間Brain Science and Humans

内容

脳の数理
2単位

Mathematical Brain Science

2単位

脳は1000億という数のニューロンが複雑に結合

人や動物の脳は、膨大な情報の中から重要な情してできた、巨大にして精巧なシステムである。

報を効率的に抽出し、適切に意思決定するように、これは生体の情報処理を司る最高次の器官であ経験を通して学習する能力を持っている。現存する。脳は驚くほど柔軟な情報処理をやってのけ、るコンピュータには、到底実現できない能力であ人間の精神機能をこの上に実現している。脳を理る。知覚や行動における様々な興味深い現象を紐解するにあたってはニューロンを構成する各部分解きながら、その脳内メカニズムを探る。の分子構造とその働きから、神経回路網の基本構造、その情報処理様式、認知、記憶、思考、制御の仕組み、さらには意識などの精神機能に至るまで、きわめて広範な分野が研究の対称となる。

ニューロンの情報処理
Neural Information Processing

2単位

一方、人間の営みである社会組織やコンピュー神経における情報処理の基礎を学ぶ。生体の神タなども脳に関連している。21世紀は人間と会話経系の基本要素であるニューロン（神経細胞）ののできる新しいコンピュータが要求されている。

仕組みを理解し、生体情報の計測方法および生体こう見てくると、これからの脳の科学は医学、生信号処理の基礎を身に付けることを目的とする。

物学はもとより、情報科学、工学、認知科学、言本内容は、生体のすぐれた情報処理機能を解明し、語学、哲学など諸学の交流の上に築かれる総合科応用していくための基礎となるものである。講義学であろう。これが来るべき“脳の世紀”に向けは、ニューロンの電気現象、情報処理、神経膜モての脳科学の方向といえる。このなかで人間の脳デルと方程式を解説し、生体信号の計測と処理方の知識構造の果たす役割はますます重要度を増し法について述べ、後半ではニューロンに基づく脳てくるであろう。の情報処理メカニズムまで解説を行う。

本講義は、脳の知識形成のメカニズムに注目し、これまでに築かれてきたいくつかの成果とその枠組みを概観するものである。

Perception and Recognition

2単位

視覚認知とその脳内情報処理機構について

脳科学基礎
Fundamentals of Neuroscience

認知と認識2単位

脳科学研究で使われる主要な方法と、それらの方法を使用した重要な研究について紹介・解説す“Priciples of Neural Science”中の視覚認識と視覚中枢における情報処理機構に関係する章の輪講をおこなう。毎回の輪講では、必要に応じて補足解説をおこなう。

る。電気生理学・解剖学・神経心理学・実験心理学などが対象領域となる。履修者は、学部での講義「脳の科学」程度の知識があることを前提とし、授業では個々の研究論文の紹介が中心となる。

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思考と行動決定Cognitive Decision Making

ニューロコンピュータ
2単位Computational Neuro-sience and Neuro-computer 2単位

情報を認知、整理、操作して脳内に保持し、そ人や動物の脳は、膨大な情報の中から重要な情の情報を利用して目的を設定し、目的に沿った適報を効率的に抽出し、適切に意思決定するように、切な運動を企画・実行するための脳の機構を理解経験を通して学習する能力を持っている。現存すする。このために、知覚や行動における脳の様々るコンピュータには、到底実現できない能力であな現象を総説論文や原著論文から学び、討論し、る。この能力を実現するメカニズムは未だベール

その脳内メカニズムを探る。に包まれている。しかし、少なくともその一端を担っている脳の計算の仕組みは明らかになっている。ここでは、それらを工学的に応用したいくつ脳による運動制御
The Neural Basis of Motor Control

2単位

人間は外界の環境と相互に情報交換しながら、生きるために変化する外界に適応したり、また外界に働きかけて外界を修正して生活を営んでいかの計算アルゴリズムについて学ぶ。

量子力学特論
Quantum Mechanics

2単位る。そのためには、外界に状況を的確に認知、認

この講義では量子力学の基礎的概念と物理的意識し、変化する外界の情報を予測したり、計画を味について説明する。ここで取り上げる事項を学たてる機能が脳内に創りだされなければならなぶことによって、量子物理学を用いるいろいろない。そこでは行動によって外界に働きかけ、その分野に進むのに必要な知識を得ることができる。

外界からの応答を感覚系でとらえ変化する外界を予測して次の行動を決定するダイナミックな情報処理過程が存在する。この過程によって、外界の脳内モデルが形成される。このモデルは外界からの入力がなくても外界の脳内モデルとして予測や推論の基本要素を形成している。

統計物理特論Statistical Physics

2単位熱力学の法則を原子・分子の運動から説明する
統計物理学の講義。物体は気体といえども無数の一方、人間は新しい創造的活動に意欲を燃やし、元素の集まりであり、また金属中の自由電子の振新しい価値判断や新しい情報の創成を喜ぶ動物でる舞いは自由電子気体として取り扱うことが可能もある。現実的な世界を離れたイマジネーションである。気体に関する法則、比熱に関する法則、で楽しむ世界もあれば、芸術的創造の世界、科学黒体放射、ブラウン現象を原子・分子・電子のや技術の発明発見の世界もある。ここには、人間運動から求めていく。 1．気体の統計力学

2．

が脳内において推論や創造によって新しい情報を統計物理学の基礎

4．

創成し、自分自身の世界（個性）を創り上げてい輸送現象

くダイナミックな思考過程が存在する。
この２つのダイナミックなシステムが互いに主体性と協調性によって相互作用し、学習と記憶によって心の世界を形成している。信念や欲望や情が自由意志のもとで両システムを駆動するエネルギー源となっている。このような観点から脳の記憶と学習と推論の講義を行う。

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3．統計物理学の応用

量子情報セキュリティー特論
Introduction to quantum cryptography

量子コンピュータ特論Ⅱ
2単位

Quantum computation II

2単位量子暗号は量子原理を利用することにより従来量子コンピュータの実現に向けて考案されての数学に基づく暗号システムを上回る安全性の実いる情報理論的技術やその周辺のトピックスを扱現を目的とするものである。本講義では、量子暗う。特に量子計算では量子特有のノイズに抗して号の重要な話題の一つである量子鍵配布を中心に量子状態を制御する必要がある。そのために量子してBB84、E91等などの具体的なプロトコルを取誤り訂正符号が提案されているが、これを理解すり上げて解説する。また、量子ビットコミットメることを弟一の目的とする。

ント、量子ギャンブリングなどの量子プロトコルについても講義する。

量子情報数理特論
Mathematical Methods of Quantum Information

量子ネットワーク工学特論
Quantum Network Engineering

2単位2単位量子ガウス状態を厳密に定義しその性質を解析する。

現在、利用されている通信システムは情報源自また、そのための準備として線形代数、関数解体が0と1で表される古典情報源であり、それを古析について概説し、無限次元空間を扱うための基典力学で記述される通信路を用いて伝送し、再び礎的な技術の習得を目指す。

古典情報に戻している。その一方で量子力学で記述される量子通信路を用いた古典情報伝送や、量子コンピュータ等の新しい概念に不可欠な量子情報を伝送するための通信システムが注目を集めて情報ネットワーク
Information Networks

2単位いる。そこで本講義は最先端の概念である量子力

近年、光ファイバによる情報通信のブロードバ学に基づいて構築される通信・ネットワークシスンド化により、情報通信のネットワークはその形テムの理解を目的とする。始めに古典情報を量子態を大きく変化させつつあり、特にコンピュータ状態で伝送するシステムの量子力学的記述を理解システムとネットワークの融合によってインターし、続いて量子状態そのものを情報として捉え、ネットに代表される新しい情報ネットワークが出伝送する量子テレポーテーションの概念を習得す現している。そこで本講義は、情報ネットワークる。また量子稠密符号化についてもその原理を理を支える基礎技術であるネットワークアーキテク解する。

チャとプロトコルについて説明する。まず、階層化アーキテクチャの概念を説明し、物理層からアプリケーションまでの各層の役割および連携につ量子コンピュータ特論Ⅰ
Introduction to quantum computation: Part I

2単位いて理解できるようにする。同時にネットワーク内の通信トラフィックの定量的な評価を行うため量子力学的な情報処理について学ぶ。具体的にの通信トラフィック理論についても説明し、情報は「情報｣ が何であるかから考察し、その量子力ネットワーク内をどのように情報が伝送、処理さ学的な拡張を理解するところから始め、できるだれているかの理解を深める。

け古典的な情報との対応を考えながら量子力学的な情報処理がどのようなものであるかを考える。

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に範囲を広げて、コンピュータによって蓄積／流

人間情報論
Human Information Processing

2単位通されるニュース、知識、思想などの情報一般をマルチメディアと呼ぶこともあります。本講義でヒューマンインタフェースに関わる基礎知識とはこの広義の定義に従って、コンピュータによりして、インタフェースに接する人々の心理・生理柔軟に利用可能なコンピューティングメディアをに関わる基礎とその応用について考える。人間のテーマにします。従来のメディアと、コンピュー感覚・知覚・認知特性、人が実際の情報環境に置

ティングメディアの大きな違いは、（1）テキスト、かれたときの振舞い、インタフェースでの人の認動画像などの異種のメディアが柔軟に混在可能な知行動特性、ヒューマンエラー、人の認知行動のこと、（2）インタラクティブなこと、（3）ハイパーモデル、ヒューマンエラーの防止対策、自動化とテキストであること、（4）コンピュータネットワー

人との関わり、人のインタフェースでの振舞いをクを通して一瞬に全世界で共有できること、の4

認知面だけでなく、感情、気分、体調といった心理・点であると考えます。講義の具体的な内容は、メ生理的側面からも理解し、それらの知識をインタディアとしてのコンピュータ、テキスト・静止画フェースの評価や新たなインタフェース創出に結像・動画像・音声をコンピュータとネットワーク

びつけるための基礎知識を学習する。

で扱う技術の解説、デスクトップパブリッシング、ハイパーテキスト、インターネット、仮想現実技術、サイバースペースの技術と社会的側面、など

パターン認識特論
Advanced Lecture on Pattern Recognition

2単位

画像を始めとするメディアのコンピュータによる認識・理解技術はパターン認識と呼ばれる。本講義では、パターン認識の手法と、新しい手法をを予定しています。

ヒューマンインタフェース
Human Interface

2単位開発する際の考え方について学ぶ。特に、その中ヒューマンインタフェースの考え方の「基礎で中心的な役割を果たす形状の照合技術に焦点をから応用」までを新しい研究成果をまじえてわか当てて、文書画像、医用画像、製品の外観検査、りやすく解説する。ヒューマンインタフェースのロボットの視覚などにおける認識の例を見る。その中設計上で重要になる認知科学的な基礎や認知工学で認識系を通した連続非線形性の重要性についての考え方について学び、さらに入力装置や表示装講ずると共に、最新技術について研究討議する。

置のヒューマンインタフェース設計、およびコンピュータシステムやソフトウエア設計におけるヒューマンインタフェースについても触れる。

マルチメディア論
Multimedia

2単位数値計算を目的として開発されたコンピュータで文字情報が扱えるようになり、大量の情報を格

超並列コンピュータ論
Parallell Processing Computers

2単位

納したり、ネットワーク上で瞬時に情報配信でき

Ⅰ．コンピュータシステムの歴史

るようになると、従来の新聞、ラジオ、テレビにⅡ．超並列コンピュータシステムの分類替わる新しいメディアとしてのコンピュータが注

Ⅲ．超並列コンピュータシステムとノイマン型目されるようになりました。狭義のマルチメディ
アの定義は、コンピュータが扱うテキスト、画像、動画、音声などの混在した情報のことです。さら68

コンピュータの等価性
Ⅳ．超並列コンピュータシステムとその動作例について学ぶ。

味あるテーマを選んで小規模なシステムを実際のファジィ情報論
Fuzzy Systems Theory

2単位

ファジィ理論は人間の主観や思考過程を定量的に取り扱う手法としてファジィ集合を考えたことから始まっており、このファジィ理論を用いて「あチップ上に実現することを考える。

知能デバイスシミュレーション
Intelligent Device Simulation

2単位

いまいさ」を含む人間の知識や経験をシステムに現代のエレクトロニクスの主役は、いうまでも組み込むことがあらゆる領域で考えられる。本講

なく、SiやGaAs等の半導体を素材とする電子デ義では、あいまいさと広くソフトコンピューティバイスである。これらのデバイスの性能は、半導ングに関連する内容について丁寧に説明する。ソ体結晶内の電子が外部から印加した電界や磁界及フトコンピューティングの基礎から応用までを対び半導体結晶内部の散乱ポテンシャルに対してど象にしており、ファジィ理論、ニューラルネットういう反応を示すかによって決まる。つまり、半ワーク、遺伝的アルゴリズム、カオス、フラクタ

導体内でのキャリアの運動状態によってデバイスルなどの基礎研究、あるいはこれらを応用した感の基本性能が制限される訳である。従って、半導性情報処理、福祉情報処理、認知科学、言語処理、体内でのキャリアの輸送現象の研究は、地味であヒューマンインタフェースなどの関連分野の研究るが、エレクトロニクスの土台を支えるという意と技術についても触れる。

味で極めて重要である。

この分野では、最近、コンピュータシミュレーションによって、実際にデバイスを作ることなくその基本性能を評価する

VLSI アーキテクチャ
VLSI Architecture

2単位

最近の半導体集積システムはSOC（System on技術が発達している。本講義では、代表的なシミュレーション技法の一つである、モンテカルロ法についてその基本概念を平易に解説する。

Chip）と呼ばれる如く多数のデジタル回路や多様なアナログ回路をシリコンチップ上に集積しシステムを構成している。 本コースでは興味あるトピックスを選んで、小規模なシステムを実際のチップ上に実現することを試みる。本コースを履修するには「集積システム」を履修していることが望まれる。

波動デバイス工学
Wave Device Engineering

2単位

薄膜形成技術や微細加工の技術の進歩に従い、光集積デバイスも発展してきた。光集積回路は、一つの基板の表面に屈折率のわずかに高い部分を使って光導波路とし、光源（レーザダイオード）、集積システム
Integrated Systems

2単位

光を制御する機能素子、光検出器（ダイオード）を集積化したものである。様々なデバイスが構成最近の半導体集積システムは SOC（System Onされるが、動作を理解するには、光の波動としてChip）と呼ばれる如く多数のデジタル回路や多様の振る舞いを詳細に解析することが必要である。

なアナログ回路をシリコンチップ上に集積していここでは、光導波路の理論、モード結合理論、光る。本講義ではCMOSの基本構造より勉強を始め、導波構造におけるグレーティングの理論、導波光

シリコン基板上で各デバイスがどのような構成にの制御、導波型受動デバイス、導波型機能デバイなっているか、実際にCADを使用しながらマスス（電気光学、音響光学、磁気光学などによる光クのレイアウト設計を試みる。主にCMOSデジタ制御）について学ぶ。さらに、光集積回路の作成

ル回路の集積システムにつて知見を深め、各自興技術や微細加工技術についても学ぶ。

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マイクロエレクトロニクス
Microelectronics

先端メカトロニクス
2単位

Advanced Mechatronics

2単位マイクロエレクトロニクス特論では集積回路のメカトロニクスは、機構学、電気・電子工学、設計に最も多く用いられている、論理シミュレー計算機工学、制御工学などの基盤技術を組み合わ

タ：Ｖerilogを使って論理回路設計の考え方を学せた融合技術である。われわれは、デジタルカメびます。講義と演習を併用した講義を行ないます。

ラ、ＰＣ、ブルーレイレコーダ、エアコン、電子

この講義を受講することによって、集積回路の設レンジ、自動改札機など、様々なメカトロニクス

計とは、どのようなものなのかを、体験的に習得

機器に囲まれて生活をしている。本講義では、メすることが出来ます。
（内容は受講者の関心とレカニズム、アクチュエータ、センサー、コントローベルなどを勘案して変えることがあります）

ラなど要素技術と、最近のメカトロニクス機器に用いられている最新技術について学ぶ。

コヒーレントウェーブ工学
Coherent Wave Engineering

2単位光エレクトロニクスは、レーザ光と光ファイバ

知的ロボット情報論
Intelligent Robotics

2単位の発明以来、マイクロリソグラフィの微細化技術

知能ロボットに関する最先端の研究、特に自律にともなって飛躍的な発展を遂げている。まず、移動ロボット、画像認識、自己位置同定などのト光の干渉性から、コヒーレント光とは何かを学ぶ。

ピックスを学ぶ。

そして、光波を、電磁波的な要素からマクスウェ

授業では最新の研究論文を輪講形式で学び、受ル方程式を用いて解析する。次に、フィルタ処理

講者は与えられたテーマに従って調査した結果をやフーリエ変換などの光信号処理システムについ発表し、他の受講者とともに討論を行う。て学ぶ。さらに、干渉法、分光法、回折格子、光ファイバを用いた光計測法を学ぶ。応用面ではホログラフィなどの空間光変調器、光集積デバイス、WDMなど光ネットワーク技術を解説する。光実
験キットで、体験もしてもらう。

ロボットビジョン
Robot Vision

2単位コンピュータによる視覚情報の処理・把握技術
は、２次元静止画から始まり、処理能力の拡大と共に３次元動画像へと拡がりロボットの眼としてロボット工学
Robotics

2単位ロボットは、自動車の組立、塗装、ICの実装など生産現場で広く用いられている。現在、自動運
転のロボット・カー、福祉・介護用のロボット・スーツ、空港や駅で用いる運搬サービス・ロボットなどが研究開発され、様々な分野での活躍が期待されている。
本講義では、ロボットの歴史と現状、ロボットのメカニズム、 順 運 動 学とヤコビ行 列、ロボット制 御、マニピュレータ、移動ロボットなどについて学ぶ。

70

利用されるようになってきている。本科目では、3次元・動きの画像処理・認識に焦点をあて、技術・方式を学ぶ。

知的インスツルメンテーション
Intelligent Instrumentation

脳生理特別講義 B
2単位

Special Lecture in Neurobiology B

1単位

従来のセンシング技術および計測技術は、主とこの講義では、脳研究の第一線で活躍していして温度、光、磁気、圧力などの物理量をいかにる国内外の著名な研究者を招聘し、神経生理学的電気量に変換し計測するかが主であった。近年、な観点からみた神経細胞応答や神経回路の機能的センサとIC化された電子回路（アナログ、ディジ役割に関して、研究者独自の立場からの解明の試タル）が一体化され、さらにコンピュータと結びみや解釈などを紹介してもらう。内容には基礎かついて、データ処理、グラフ化、データ伝送、さら最新の実験結果までが含まれ、非常にエキサイらにシミュレーション予測などに至るグローバルティングな講義になるはずである。また、英語力なシステム化が進んでいる。本講義は、センシンを磨く良い機会でもあるだろう。実験系、モデルグシステムの立場に立って、基礎から応用まで講系の別なく、全ての大学院生が聴講することが望義する。

ましい。

システム制御工学特論
System Control Engineering

脳の高次機能特別講義 A
2単位

Special Lecture in Higher Brain Functions A

1単位

古典制御理論の復習 フィードバック制御、伝この講義は、脳の高次機能に関わる研究の第達関数、根軌跡、現代制御理論の考え方 状態方一線で活躍している国内外の著名な研究者を招聘

程式、状態フィードバック、安定性、可制御性、し、認知、記憶、運動、発達、言語、問題解決な可観測性、最適制御 知的制御システム ニュー

どの脳・認知の高次機能に関わる研究を紹介してロ、ファジイによる制御、ロボットの制御もらいながら、脳・認知研究の最前線に触れることを目的とする。本講義は、脳情報コースの特色を顕わす重要なものであり、専攻に所属するすべ

脳生理特別講義 A
Special Lecture in Neurobiology A

1単位

認知神経科学の入門的教科書として世界的に使用されている英文のテキストを使用しながら講義を進める。初めに、認知神経科学について導入をての大学院生が聴講することが望ましい。

脳の高次機能特別講義 B
Special Lecture in Higher Brain Functions B

1単位行う。その後は、認知神経科学の基本的で重要な脳のメカニズムを解明するためには、神経科学、テーマを各学生に割り当て、各自がまとめた内容

心理学などの分野での実験的研究とモデル・理論をコンピューターを使いながら発表してもらう。などのシステム論的観点からの研究が車の両輪と同時に、全体で討論を行いながら理解を深める。

なって研究を進めることが必須である。本講義ではこのシステム論的観点から脳の種々の機能を説明するための神経回路モデルの研究についてのべる。またそれらのモデルと工学的応用についても論じる。

71

脳モデル特別講義 A

量子情報特別講義 B

Special Lecture in Neural Modeling A

1単位

Seminars of Quantum Information Science B

1単位

脳における情報処理を担っている要素は神経細現在、量子情報科学から生まれた科学技術の代胞である。これのモデル化はいろいろな方面から表は量子コンピューター、量子暗号、量子テレポーなされている。本講義では、その電気生理学的特テーションであるが、実験研究は大学の技術では性をダイナミックスの側面から論じる。 講義項

困難な状況にある。この講義は国内の主要企業で目はつぎの通り：（1）Hodgkin-Huxleyの神経方程研究されている研究者を招聘し講義を依頼する。

式、（2）スパイク伝播、（3）神経方程式における分岐、（4）神経細胞の情報処理（クラス1、クラス2）。

知能デバイス特別講義 A
Trends in Intelligent Device - Invited Lecture Series A 1単位

脳モデル特別講義 B
Special Lecture in Neural Modeling B

1単位

脳のメカニズムを解明するためには、神経科学、知能デバイス分野における最新のトピックスを選んで、学内外や海外から招聘した特別講師によって行われる集中講義。

心理学などの分野での実験的研究とモデル・理論などのシステム論的観点からの研究が車の両輪となって研究を進めることが必須である。本講義ではこのシステム論的観点から脳の種々の機能を説

知能デバイス特別講義 B
Trends in Intelligent Device - Invited Lecture Series B 1単位明するための神経回路モデルの研究についてのべ知能デバイス分野における最新のトピックスる。またそれらのモデルと工学的応用についてもを選んで、学内外や海外から招聘した特別講師に論じる。

よって行われる集中講義。

量子情報特別講義 A

知能メディア特別講義 A

Seminars of Quantum Information Science A

1単位

Seminars on Intelligent Media A

1単位

量子情報科学はこれまでの原理とは全く異なる知能メディアコースに関連する先端技術につい原理に基づく情報の機械的操作によって、全く新て、主に海外から招聘した特別講師による講義がしい機能を模索するための科学である。これらの行われます。

基礎となる学問は電子情報はもとより、物理学、数学などの分野の貢献が大きい。したがって、物理、数学の分野で活躍されている外部の先生を招聘し、各分野からみた量子情報科学の講義をお知能メディア特別講義 B
Seminars on Intelligent Media B

1単位

こなう。特に、この講義は以下の外国の著名な知能メディアコースに関連する先端技術につい先生が交代で講義を担当する。 1．C. A. Fuchs,て、主に海外から招聘した特別講師による講義がPh.D、米国行われます。

ロシア

ベル研究所

2．A. Holevo, Ph.D、ステクロフ高等数学研究所 3．H. P.

Yuen, Ph.D、米国 ノースウェスタン大学

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ロボティクス特別講義 A
Advanced Lecture in Robotics A

技術者倫理論1単位

Ethics for Engineers

2単位

ロボティクスは機械・材料・電気・情報・知能「技術者倫理」は工学における新しい知の領域のすべてにかかわる総合学問であり、現在急速にである。技術の進展は、人間に可能な行為を拡大発展しつつある。授業で得た知識を現実の姿に照させるとともに、社会や環境に大きな影響を与えらしてより充実したものとすると同時に世界におてきた。技術者は、その技術の開発において、技ける研究の多様性を理解するために、関連研究の術と社会の関係、技術に関する制度・組織のあり第一線で活躍している国内外の著名な研究者を招方を常に考える必要がある。個々の技術者や企聘し、ロボティクスに関わる研究を紹介してもら

業や組織はどのように行動すべきかについて理論いながら、その最前線に触れることを目的とする。

的・総合的に考察し、倫理的な問題を生ずること

本講義は、ロボティクスコースの特色を顕わす重のないように、それらの成果を社会に反映させな要なものであり、専攻に所属するすべての大学院ければならない。ABETやJABEEの中でも明記さ生が聴講することが望ましい。

れており、技術者倫理の課題は多い。講義は、院生による内容説明によって進められるので、毎回事前準備（予習）が求められる。

ロボティクス特別講義 B
Advanced Lecture in Robotics B

1単位

ロボティクスは機械・材料・電気・情報・知能のすべてにかかわる総合学問であり、現在急速に発展しつつある。授業で得た知識を現実の姿に照電子情報工学特別演習Ⅰ
Advanced Exercise in Electronic and Information EngineeringI

2単位

らしてより充実したものとすると同時に世界にお電子情報工学特別演習Ⅱ

ける研究の多様性を理解するために、関連研究のAdvanced Exercise in Electronic and Information Engineering Ⅱ 2単位

第一線で活躍している国内外の著名な研究者を招聘し、ロボティクスに関わる研究を紹介してもらいながら、その最前線に触れることを目的とする。
本講義は、ロボティクスコースの特色を顕わす重電子情報工学特別実験Ⅰ
Advanced Laboratory in Electronic and Information EngineeringI

2単位

要なものであり、専攻に所属するすべての大学院生が聴講することが望ましい。

電子情報工学特別実験Ⅱ
Advanced Laboratory in Electronic and Information Engineering Ⅱ 2単位

技術英語特別講義
Intensive Course of Technical English Writing

1単位

専門知識の取得、研究成果の発表において、技術英語の習得は必須である。本講義では、技術英語特有の慣用的な語句や表現法の例を示すとともに、実際に役立つ論文の書き方、発表の方法などを重点的に述べる。さらに、Nature等のJournalのPaperを読む。

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