STRESZCZENIE DLA KIEROWNICTWA

Zmaksymalizuj
analizę danych dziękisztucznej inteligencji
Wyznacz swoją ścieżkę dosukcesu, odblokowując mocswoich danych

Dane, czynnik wyróżniającyW dzisiejszym cyfrowym świecie przemierzamy krajobraz zdominowany przez szybkie
zmiany i częste zakłócenia, a wszystko to na tle jednego z najważniejszych osiągnięćtechnologicznych od czasu powstania Internetu — generatywnej sztucznej inteligencji(GenAI).
Dane są siłą napędową organizacji, ale jaką mają wartość, jeśli nie można ich łatwoudostępnić, przetworzyć i wykorzystać? Apetyt i zapotrzebowanie na maksymalizację
wartości danych mogą być nienasycone, ale wiele organizacji nadal boryka się z tym
problemem. A jeśli chcą wykorzystać GenAI, nie ma czasu do stracenia, ponieważGenAI jest tak silna, jak pozwalają na to dane. Organizacje znajdą największą wartość,jeśli połączą narzędzia SI z szerokim zakresem danych wewnętrznych, co pozwoli na
powstanie bardziej solidnych rozwiązań, które uwzględniać będą każdy możliwy punkt
informacji i silniejszy łańcuch danych.
Aby pomóc większej liczbie organizacji zmaksymalizować wgląd w dane,
przeprowadziliśmy nowe badanie, Katalizatory innowacji, na podstawie odpowiedzi
udzielonych przez 6600 decydentów biznesowych i IT (BDM i ITDM) odpowiedzialnychza napędzanie lub wpływanie na innowacje w swoich organizacjach z 40 krajów. W tej
trzyczęściowej serii szczegółowo omawiamy kluczowe obszary, w których liderzyinnowacji odnoszą sukcesy, a także sprawdzamy, z czym zmagają się organizacje na
całym świecie.
Niniejszy raport wykonawczy koncentruje się na drugim temacie:
Maksymalizacja analizy danych.

1. Zwiększ swoje możliwościinnowacji.

Jak zwiększyć innowacyjność organizacji,
aby stać się liderem w świecie bazującymna sztucznej inteligencji.
(Dostęp tutaj)

2. Zmaksymalizuj analizędanych.

Jak zaprojektować inteligentną,elastyczną i odporną infrastrukturę
do analizy danych bez względu na
sposób ich przechowywania.

3. Współpraca człowieka
z maszyną.

Jak kształtować kulturę innowacji iproduktywne środowisko pracy, w
którym wszyscy dobrze sobie radzą.
(Dostęp tutaj)

Paradoksalna rzeczywistość
Organizacje są aż nazbyt świadome stale zmieniającego się
krajobrazu i tylko poprzez skuteczne wykorzystanie swoich danych
do napędzania innowacji będą w stanie dotrzymać kroku swoim
konkurentom. Pomimo skali zadania, 82% z nich twierdzi, że madobrą pozycję konkurencyjną i wierzy, że ma solidną strategięsukcesu.

© Dell Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Ale czy organizacje działają w fałszywym poczuciu bezpieczeństwa?
Wygląda na to, że tak, ponieważ prawie 1 na 2 respondentów nie
ma pewności co do krótkoterminowej przyszłości swojej branży.
Co więcej, 57% już teraz zgłasza, że z trudem nadąża za obecnym
tempem zakłóceń. Wyjście z tego paradoksu nie będzie łatwe, alemaksymalizując wartość danych i działając w oparciu o możliwościo dużym wpływie, organizacje mają szansę.

Zmaksymalizuj analizę danych dzięki sztucznej inteligencji1

Paradoks danych:

Paradoks bezpieczeństwa:

Paradoks infrastruktury IT:

Dane są walutą, przepływają przez operacje,napędzając procesy decyzyjne i napędzającinnowacje. Ale może to być również coraz bardziej
skomplikowane i czasochłonne. W rzeczywistości
tylko 1 na 3 organizacje zgłasza, że możeprzekształcać dane w analizy w czasie rzeczywistym.

Cyberataki stanowią coraz większe zagrożenie —w ciągu ostatnich 12 miesięcy dotknęły one 83%
organizacji. Podczas gdy 82% respondentów uznaje
rzeczywistość i inwestuje w rozwiązania mające na
celu zmniejszenie powierzchni ataku ich ekosystemu
IT, wielu nadal uważa, że ich działania w zakresie
cyberbezpieczeństwa są niewystarczające.

Nowoczesna infrastruktura IT ma kluczowe znaczenie
i organizacje o tym wiedzą, postrzegając inwestycje
w nowoczesną, skalowalną technologię jako obszar
nr 1 do poprawy w celu stymulowania innowacji.
A jednak, kontynuując korzystanie z kombinacjiśrodowisk chmurowych w celu utrzymania swojej
infrastruktury IT, wraz z przestarzałymi technologiami,organizacje tłumią swoje cele w zakresie innowacji.

Co zachęcające, organizacje dostrzegają wartość
danych, a 81% z nich zgadza się, że muszą
wprowadzić ulepszenia, aby zapewnić pracownikom
szybszy dostęp do danych lub ich udostępnianie.
Jednak łatwiej to powiedzieć niż zrobić, a prawie
wszyscy (95%) respondenci zgłaszają, że ichorganizacja napotyka przeszkody w zarządzaniudanymi.

Podkreślając znaczenie dojrzałej postawy w zakresie
bezpieczeństwa, trzy czwarte zgłasza, że ich
operacje bezpieczeństwa obejmują zarządzanie
poprawkami. Około dwie trzecie organizacji uważa,że pracownicy obchodzą wytyczne i praktyki
dotyczące bezpieczeństwa IT, ponieważ opóźniają oneefektywność i produktywność.
Organizacje muszą stosować rozwiązania, które
nie tylko chronią przed zagrożeniami, ale także
zapewniają ochronę w zakresie reagowania
i odzyskiwania danych. Przyjmując strukturę „zerotrust”, mogą wykorzystać to holistyczne i inteligentne
podejście do walki z ewoluującym krajobrazem
cyberzagrożeń.

Jasne jest, że organizacje dostrzegają potrzebęinnowacji i mają do tego zapał, ale jest również rażącooczywiste, że mają trudności z przechowywaniem,dostępem, ochroną i skutecznym działaniem na
danych. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania nadane, rośnie również presja, a to rodzi pytanie — jaki
wpływ będą miały postępy technologiczne, takie jakgeneratywna sztuczna inteligencja?

Wpływ generatywnej sztucznej inteligencji
Generatywna sztuczna inteligencja ma zrewolucjonizować sposób
prowadzenia działalności przez organizacje a 81% respondentów
zgadza się, że sztuczna inteligencja i generatywna sztuczna
inteligencja znacząco zmienią ich branżę. Zrozumiałe jest zatem,
dlaczego wykorzystanie tych technologii do przekształcenia ich
działalności jest uważane za jeden z ich najważniejszych celów
w zakresie innowacji na 2024 rok.
W przypadku skutecznego wdrożenia, korzyści nie ograniczałyby
się do jednego obszaru biznesowego, ale byłyby możliwe dowykorzystania w całej organizacji. W rzeczywistości połowa
respondentów uważa, że technologia ta może zapewnić ichorganizacji znaczące lub transformacyjne korzyści w zakresie
produktywności, bezpieczeństwa IT i usprawnienia procesów.
Ponieważ krajobraz wciąż się zmienia, nie jest teraz czas na
popadanie w samozadowolenie, ale na wdrożenie strategii, które
obejmują te innowacyjne technologie. Co więc powstrzymujeorganizacje?
Pomimo ogromnego potencjału generatywnej sztucznej
inteligencji, jej przyjęcie nie jest prostym, wolnym od wyzwań
przedsięwzięciem. Zaproszenie i zintegrowanie nowej funkcjiz istniejącym środowiskiem wiąże się z ryzykiem i niepewnością,zarówno operacyjną, jak i związaną z danymi. Bezpieczeństwozwiązane z dostępem do danych i/lub ich naruszaniem wydaje siębyć najczęstszą obawą, a prawie cztery na dziesięć osób twierdzi,
że może to powstrzymać ich organizację przed wdrożeniemsztucznej inteligencji. Nie jest to jednak jedyny czynnik. Obawyo stronniczość w modelach danych, brak umiejętności budowania© Dell Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone.

i/lub wykorzystywania technologii oraz przepisy dotyczące
zarządzania danymi / zgodności z przepisami mogą potencjalnie
powstrzymywać organizacje.
Nic dziwnego, że bezpieczeństwo jest w centrum uwagi organizacji.
Utrata danych w dzisiejszych czasach może mieć poważne
konsekwencje, wpływając na wszystko, od operacji biznesowych,
stabilności finansowej po reputację. Wezwanie do wprowadzenia
regulacji jest zatem ogromne, a 83% respondentów zgadza się,że regulacje dotyczące sztucznej inteligencji są teraz ważne, abyzmaksymalizować potencjał sztucznej inteligencji dla przyszłych
pokoleń.
Jeśli organizacje będą w stanie pokonać te przeszkody, generatywna
sztuczna inteligencja może stać się potężnym sprzymierzeńcemw walce z ciągle ewoluującym krajobrazem zagrożeń. W zakresie,
w jakim prawie wszyscy (98%) ITDM uważają, że technologia możebyć wykorzystywana w bezpieczeństwie IT w celu optymalizacji
i/lub poprawy ich stanu bezpieczeństwa. Poprawa skutecznościwykrywania zagrożeń, pomoc w opracowywaniu polityki
bezpieczeństwa i projektowaniu szkoleń w zakresie świadomościbezpieczeństwa to potencjalne przypadki użycia, które zdaniem ITDMGen AI może zaoferować ich organizacji.
Sztuczna inteligencja jest już szeroko stosowana
w cyberbezpieczeństwie dzięki silnikom analitycznym i uczeniu
maszynowemu — ale gdy zbliża się kolejna granica, GenAI obiecuje
wzbogacenie.
Zmaksymalizuj analizę danych dzięki sztucznej inteligencji

2Osiągnięcie celów w zakresie zrównoważonego rozwoju
Zrównoważone praktyki i odpowiedzialność za środowisko
są w centrum uwagi ludzi, a w biznesie nie jest to wyjątkiem.
W ostatnich latach organizacje musiały zrównoważyć znaczenie
odpowiedzialnego działania z wynikami finansowymi — i nie obyło
się bez wyzwań. Choć 63% z nich nadal spodziewa się trudnościze standardami ESG, świadczy to o świadomości i rosnącym
zaangażowaniu w ich wysiłki.
•

Traktowanie priorytetowo stosowania zrównoważonychproduktów i rozwiązań

•Określenie planów czasowych w celu właściwego wycofania lub
recyklingu wycofanego z eksploatacji sprzętu IT•

Inwestowanie w produkty o wydłużonym cyklu życia (możliwośćnaprawy, modernizacji, trwałość)Co zachęcające, 79% firm potwierdza, że posiada jasną mapędrogową zrównoważonego rozwoju, wraz ze zdefiniowanymi
celami, a podobny odsetek podchodzi do zrównoważonego rozwoju
w następujący sposób:
Sztuczna inteligencja może zmienić podejście organizacji dozrównoważonego rozwoju, ale dodaje również złożoną warstwę doi tak już trudnego przedsięwzięcia.
W rzeczywistości prawie 6 na 10 osób uważa, że korzystanieze sztucznej inteligencji zagrozi ich wysiłkom na rzecz
zrównoważonego rozwoju środowiska.

W miarę narastania presji organizacje coraz częściej szukają
pomocy na zewnątrz, a 73% z nich zgłasza, że potrzebuje pomocyzewnętrznego partnera, aby osiągnąć swoje cele w zakresie
zrównoważonego rozwoju.

Maksymalizacja wartości danych
Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pracujemy
i wprowadzamy innowacje. Przy setkach przypadków użyciaorganizacje muszą zapewnić odpowiednią infrastrukturęi właściwe środowisko dla wszystkich z nich. Wymaga toodpowiednich danych, strategii oraz inteligentnej, elastycznej
i odpornej infrastruktury IT, aby przeprowadzić dowód słuszności
koncepcji do dowodu produktywności. Maksymalizacja wartościdanych i przyjęcie podejścia opartego na danych zwiększy
potencjał innowacyjny organizacji, pomagając odnieść sukcesw przyszłości.

I nie trzeba tego robić samemu.
Dzięki Dell Technologies jako zaufanemu partnerowi w podróży
do nowoczesnej infrastruktury danych, pokonasz bariery dlainnowacji, odkryjesz nowe możliwości, zmniejszysz ryzyko
i skrócisz czas osiągnięcia wartości. Wspólnie zmaksymalizujemy
wartość Twoich danych i szybciej przejdziemy od pomysłów doinnowacji.
Dowiedz się, jak zmaksymalizować wartość danych i odwiedź
stronę Dell.com/InnovationCatalyst, aby uzyskać więcej
informacji na temat kolejnych najlepszych praktyk liderów
innowacji w zakresie budowania potencjału innowacjii wzmacniania pozycji pracowników.

Źródło: Badanie Innovation Catalysts, Dell Technologies, luty 2024 r.
Copyright © 2024 Dell Inc. lub spółki zależne. Wszelkie prawa zastrzeżone. Dell Technologies, Dell i inne znaki towarowe należą do Dell Inc. lub jednostek zależnych Dell Inc. Pozostałe znaki towarowe mogą należeć
do ich odpowiednich właścicieli.

© Dell Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Zmaksymalizuj analizę danych dzięki sztucznej inteligencji

3