教育リソースをアンチ・ユビキタス化する統一プラットフォームの構想
天野 憲樹
埼玉大学 基盤教育研究センター
amnrk@mail.saitama-u.ac.jp
概要：本研究の目的は，多様な教育リソースのアンチ・ユビキタス化を統一的に扱うプラットフォームを構築し，学習のユビキタス化がもたらす学習活動の停滞を解消して，学習を効果的かつ実質化することである．我々が提案する「アンチ・ユビキタス」とは，「ユビキタス」と対極の概念であり，時刻や場所に制約を付加することを意味し，この概念をｅラーニングに適用した「アンチ・ユビ
キタス・ラーニング」は学習者の意識と集中力を高め，学習の効率化と実質化に貢献する．しかし，アンチ・ユビキタス・ラーニングのための教材を個々の教員がスクラッチから作成することは効率的ではない．以上から，我々は個々の教員が持つ教材をはじめ Web 上に存在する OCW や MOOC と言った多様な教育リソースのアンチ・ユビキタス化を統一的に扱うプラットフォームを提案する．

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はじめにWeb 上の学習コンテンツなど）にアクセスする際，スマートフォンやタブレット PC の普及により，時刻や場所の制約を付加する手法を採用する．

学習のユビキタス化が進んでいる．
「いつでも，ど個々の教員が持つ電子化された教材に加え，OCWこでも，誰でも」が可能というユビキタスな学習（OpenCourseWare）[2]や MOOC（Massive Openは利便性の高いものであるが，それゆえに学習活Online Course）[3]といった良質な学習コンテン動が停滞することも少なくない．制約のない学習

ツが Web 上に多数存在する現在，それらをアン活動は優先順位が下がりやすく，「いつか，どこチ・ユビキタス化する手法の意義は大きい．
本論文の構成は以下の通りである．2 節で本研かで」学習すれば良いと言う学習行為の先延ばしを助長する可能性が高いからである．

究の背景を簡潔に述べ，問題を明らかにするとと本研究では，こうした「ユビキタス化がもたらもに，我々の提案しているアンチ・ユビキタス・す学習活動の停滞」を解消して学習をより効果的ラーニングについても述べる．そして，多様な教かつ実質化するため，個々の教員が持つ教材およ育リソースをアンチ・ユビキタス化する手法につび Web 上の学習コンテンツをアンチ・ユビキタ

いて 3 節で詳細に論じる．最後に，4 節で関連研ス化する手法の確立を目指す．我々が提案するア究について考察し，5 節で本論文をまとめる．

ンチ・ユビキタスとは，ユビキタスとは逆に時刻や場所に対する制約が意図的に付加された概念であり，これをｅラーニングに適用したアンチ・ユ
ビキタス・ラーニング[1]は学習者の意識と集中力を高め，学習の効率化と実質化に貢献する．
しかし，個々の教員がアンチ・ユビキタス・ラーニングの教材をスクラッチから作成することは効率的ではない．それゆえ，個々の教員が持つ電子化された教材（ファイル）や Web 上に存在する学習コンテンツを使ってアンチ・ユビキタス・ラーニングを実現することが望まれる．
以上から，我々は多様な教育リソースをアンチ・ユビキタス化する手法を提案する．具体的には，アンチ・ユビキタス・ラーニングのためのプラットフォームを Web 上に構築し，それを通して教育リソース（PDF ファイル，動画ファイル，2

研究の背景2.1 学習のユビキタス化に内在する問題
今日，多くの大学でｅラーニングの積極的な利活用が見られる．たとえば，BlackBoard[4]やMoodle[5]といった LMS（Learning ManagementSystem）と呼ばれる学習管理システムを導入し，学生の学習を支援するなどがこれに該当する．この背景には，FD（Faculty Development）の義務化[6]があるが，それは大学のユニバーサル化と単位制度の実質化を踏まえたものである．
「全入」によるユニバーサル化に直面し，日本の大学は従来よりも多様な学生の存在とその学力差を考慮しなければならなくなった．これは，これまで通りの授業だけでは，教育効果が望めない可能性が高いことを意味する．また，単位の実質化は授業内容の改善や成績評価の厳密化にとどま

学習者が指定した時刻と場所でのみ学習を可らず，学生に授業時間外の学習を促す意図を持つ．

能にするアンチ・ユビキタス・ラーニングは学習

こうした背景から，今日の大学は授業の改善に者に対し，「今ここでしか学習できない」という状とどまらず，授業時間外にまで踏み込んで，学生

況を ICT により仮想的に創出することで，学習者の学習を支援することが求められている．しかし，の意識と集中力を高め，学習の効率化と実質化を従来と変わらない教員数で従来以上の修学指導を促進する．そして，その時刻と場所を学習者自身することは困難である．に指定させることで，学習者に主体的な学習態度

ｅラーニングは大学のユニバーサル化と単位と規則的な学習習慣を身に付けさせる．

制度の実質化に対する有効な手段と考えられる．

アンチ・ユビキタス・ラーニングの重要なポイ

時間，場所，相手を選ばず学生の学習を支援する

ントは学習の時刻と場所に対する制約・制限にあことができるからである．しかし，ｅラーニング

る．学習における時刻と場所は極めて重要だからには，学習のユビキタス化がもたらす学習活動のである．実際，集中できる時間帯には生活習慣や停滞という問題も内在する．
「いつでも，どこでも，生来のバイオリズムによる個人差がある．集中で誰でも」可能という何の制約もない学習活動は優きない時にいくら学習しても，その効果は期待で先順位が下がりやすく，「いつか，どこかで」学習きない．場所についても同様なことが言え，学習すれば良いと言う学習行為の先延ばしを助長するに集中できる場所には個人差がある．こうした点可能性が高いからである[7]．実際，我々は所属機を踏まえて，学習する時間帯と場所を注意深く選関1における学習管理システムの利用状況から，多べば，より良い学習効果が期待できる．

くの学生が試験前の 1 週間しか学習コンテンツにアクセスしていない現実を把握している．

しかし，学習場所の特定など技術的な課題もあり，アンチ・ユビキタス・ラーニングの完全な実今日では，Web 上に OCW や MOOC を始めと現は今のところ難しい．ただし，学習の時刻と場する良質な学習コンテンツが多数存在し，WBL所にはある程度の相関があると仮定すれば，既存（Web-based Learning）[8]のようなｅラーニンの学習管理システムでもアンチ・ユビキタス・ラグが世界的な規模で急速に展開されている．実際，ーニングを擬似的にシミュレートすることができ

Coursera[9]や edX[10]といった著名な MOOC のる．我々は既存の学習管理システム WebClass[11]プラットフォームが提供する無償のオンライン講を用いた擬似的なアンチ・ユビキタス・ラーニン

義には，全世界から数十万人もの受講生が殺到しグを実際の講義に適用し，その有効性も検証してている．こうしたオンライン講義は質の高さはもいる[12]．具体的には，内容が同一である講義の 2

ちろんのこと，そのプラットフォームも最先端のクラスにおいて，一方は擬似的なアンチ・ユビキテクノロジーで構成されている．しかし，こうしタス・ラーニングを，他方はユビキタス・ラーニ

た最先端の MOOC プラットフォームにおいても，ングをそれぞれ適用し，その効果を学習時間と成ユビキタス化がもたらす学習活動の停滞に対する績から比較・考察した．結論から言うと，学習時対処はほとんど考慮されていない．

間と成績の両方において，擬似的なアンチ・ユビ
キタス・ラーニングを用いたクラスの方が良い結

2.2 アンチ・ユビキタス・ラーニング果を出したことが明らかになった．

我々が提案しているアンチ・ユビキタス・ラー

さらに，我々はアンチ・ユビキタス・ラーニン

ニングは ICT により創出された「指定の時刻に，グを支援するシステムのプロトタイプも実装して指定の場所で，特定の個人が」行う学習であり，いる．具体的には，ｅラーニングのプラットフォ

ユビキタスとは正反対の概念にもとづくが，そのームである学習管理システムをベースとし，個々基盤はｅラーニングである．つまり，アンチ・ユの学習者の指定時刻・場所に応じた学習コンテン

ビキタス・ラーニングはｅラーニングを一切使わツの有効・無効化を行うプロトタイプシステムでない非ユビキタスな学習ではなく，ｅラーニングある．これは Web 上に構築されたものであったが，のユビキタス性に制約・制限を加えて実現される独自の仕様に沿った学習コンテンツをスクラッチ

反ユビキタスな学習である．

から作成する必要があり，Web に存在する膨大かつ有用な学習コンテンツを利用することができな

1

筆者の前任校であった岡山大学を指す．

いという致命的な問題があった．

3 アンチ・ユビキタス化の手法

しかし，教育リソースの URL が隠蔽できなけれ

3.1 基本方針

ば，アンチ・ユビキタス化の効果も半減する．言

前節で述べた研究の背景を踏まえ，本研究ではうまでもないが，URL が明らかならば，いつでも多様な教育リソースをアンチ・ユビキタス化する

どこでも教育リソースに直接アクセスできてしま手法の確立を目指す．具体的には，個々の教員がうからである．これは致命的な問題であるが，セ持つ電子化された教材（ファイルなど）および Web

キュリティの観点から言って，Web ブラウザのアに存在する学習コンテンツに対し，その利用時刻ドレスバーを非表示にすることには問題があり，と場所に関する制約を付加するメカニズムを検討

かつ多くの Web ブラウザではアドレスバーを非し，そのプロトタイプシステムを実装する．これ表示にできない仕様となっている．

に関する基本方針は以下の通りとする．

HTTP のリダイレクト機能[15]を使えば，URLを隠蔽することなしに教育リソースのアンチ・ユ

1. Web をプラットフォームとするビキタス化を実現することができる．しかし，その場合には，教育リソースがある Web サイトの設

2. 教育リソースのコードを改変しない定ファイル等を修正する必要があり，それは 3.1

3. ユーザに特別な知識や技術を要求しない

節の基本方針 2 に抵触するだけでなく，現実的に4. 特別なプログラムの導入を必要としないも不可能である．

5. 特定の Web ブラウザに依存しない

また，教育リソースのアクセス制御は学習開始時点だけではなく，学習中にも必要となる．言う

上記 1 はすべての教育リソースを Web 上で扱までもなく，時刻は変化するものであるし，学習うことを意味する．つまり，Web 上にある学習コ者が学習中に移動することも考えられるからであンテンツはもちろん，個々の教員が持つ教材もる．つまり，学習の開始から終了まで，時刻はもWeb 上にアップロードすることで統一的に扱う．とより学習者の場所（位置）もモニタリングし続

上記 2 と 3 は方針よりはむしろ前提である．なけ，それらに関する制約が満たされなくなった場

お，上記 2 は学習コンテンツがある Web サイトの合，教育リソースへのアクセスを遮断するなどの設定ファイルを変更することなども含むものとす処理をする必要がある．

る．上記 4 は Web ブラウザ以外の特別なプログラ

しかし，学習の時刻はともかく学習の場所につムを意味しているが，場合によっては Web ブラウ

いての正確な追跡は現在の技術では困難と言わざ

ザのプラグインが必要になることはあり得るかもるを得ない．本研究では，これについては将来のしれない．そして，上記 5 は可能な限りというこ技術革新に任せることにし，現時点における位置とで，その完全な実現は現在のところ難しいと考測定技術の精度の範囲内で対応することにする．

えている．HTML5[13]や CSS3[14]などの対応状
況が Web ブラウザごとに異なるのが現状であり，それら全てに対応することは不可能である．

3.3 問題の対処方法
前節の問題を完全に解決することは難しい．現時点では以下の対処方法でプロトタイプの実装を3.2 困難な問題進めている．

Web 上の教育リソースをアンチ・ユビキタス化する際にもっとも困難な問題は以下の点である．

 HTML のインラインフレームを利用する
 Web ページの右クリックを禁止する

 教育リソースの URL を隠蔽すること
 学習中の時刻や場所に関するリアルタイムな制御

 Ajax を用いた非同期通信
HTML のインラインフレームとして教育リソースを表示すればアドレスバーは非表示にすることができる．しかし，Web ページを右クリックし，本研究におけるアンチ・ユビキタス化とは，端コンテキストメニューからソースコードを表示す的に言って Web 上の教育リソースに対して時刻れば URL は明らかになる．それゆえ，右クリッと場所によるアクセス制限を付加することである．

クを禁止することにする．これは JavaScript で簡単に実現することができる．

2. 教育リソースの登録(ア) ユーザが教材（ファイル）の名称を登録

しかし，以上の対処方法はまったく不完全なものである．Web ブラウザのメニューからソースコードを表示させることもできるし，たとえメニュするとともに，アップロードする．
(イ) ユーザが学習コンテンツの名称と URLを登録する

ーやアドレスバーを非表示にできても，完全な対処方法とは言えず，画面のハードコピーも印刷もすべて不可にしなければならない．それも可能ではあるが，画面をデジタルカメラで撮影される可能性もある．こうした点については，ディスプレ
イ盗撮防止技術の研究[16]などもあるが，本研究の範囲を超えるため，扱わないこととする．

3. 登録済みの教育リソースを選択し，学習時刻（開始時刻と終了時刻）と学習場所を登録する．
4. 指定の時刻に指定の場所から，本プラットフォームにログインし，教育リソースを選択して学習する．

また，学習中の時刻や場所にもとづくアクセス

5. 学習の時刻が指定の終了時刻を過ぎたり，ユー制御については，Ajax を利用することにする．こザが学習中に指定の場所を離れた場合，プラッれにより，Web ブラウザ側から学習時刻・場所のトフォームがそれを検出し，教育リソースへの変化を非同期に取得し，教育リソースのアクセスアクセスを遮断する．

制御を行う．
以上のように，本プラットフォームのメカニズ

3.4 プロトタイプのシステムアーキテクチャ

ムはシンプルかつ自明である．現在のところ，学現在，我々は多様な教育リソースをアンチ・ユ習中の頻繁な移動によるリアルタイムなアクセスビキタス化するプロトタイプシステムの実装を行制御などは考えていない．つまり，学習場所からっている．図 1 は，そのシステムアーキテクチャ離れてアクセスが遮断された後，指定の学習場所である．に戻った場合はログイン処理からやり直してもらうことを想定している．
また，このプラットフォームには，登録ユーザの学習履歴を蓄積する機能を持たせる．3.2 節で述べたが，教育リソースの URL を完全に隠蔽することは難しい．それゆえ，本プラットフォームをすり抜けて，教育リソースに直接アクセスすることもできてしまう．しかし，それではこうしたプラットフォームを構築する意味はほとんどないということになる．
ただ，アンチ・ユビキタス化の目的は学習できなくさせることではない．主体的に学ぶことができない学生の背中を後押しすることである．逆説

図 1 システムアーキテクチャ的ではあるが，主体的に学ぶ習慣のある学生は本プラットフォームを利用する必要はない．しかし，その場合は学習の履歴が残らないため，自分が学

3.1 節で述べたように，プロトタイプシステム習したことのエビデンスがない．教員の視点からは Web 上のプラットフォームとして構成する．こ言えば，本プラットフォームに蓄積された学生ののプラットフォームを通じて教育リソースにアク学習履歴を参照し，それを成績に加味することもセスする際，時刻と場所に応じてアクセス制御ができる．このように本プラットフォームの運用方行われる．以下は利用手順である．

法を工夫することで，URL の不完全な隠蔽といった致命的な問題に対応することもできると考えて

1. ユーザ登録をする．

※初回利用時のみいる．

3.4 ユーザの役割と権限目されている．学習者自身が主体的に学習の計画

本プラットフォームのユーザとして教員と学を立てる点では，アンチ・ユビキタス・ラーニン生を想定しているが，その役割を明確に区別すべ

グと共通するが，それだけで学習に必要な緊張感，きかどうかを検討している．具体的には，以下の集中力，意識を高めることは難しい．また，自己点である．

調整学習にも学習の場所という概念はない．
梶 田 ら の コ ン テ キ ス ト ア ウ ェ ア な LMS

 教育リソースの登録は教員に限定するのか，学生にも可能とするのか主体的な学びの支援という観点で言えば，学生も教育リソースを登録できることが望ましい．しかし，その場合，教育リソースの URL の隠蔽がほとんど無意味になる．前述したように，教育リソースの URL を隠蔽することが本質ではないが，主体的な学習態度と規則的な学習習慣のない学生が既知の教育リソースを本プラットフォームに登録し，アンチ・ユビキタス・ラーニングを自律的に実践するとは考えにくいことも事実である．
また，教員と学生を紐付ける機能も必要であろう．教員が学生の学習履歴を参照し，それを評価することが，教育リソースの URL の不完全な隠蔽を補い，本プラットフォームの利用を学生に促すことになるからである．

4 関連研究ｅラーニングは学習における時刻と場所の制約を取り払うユビキタス性が一番のメリットであると考えられるため，敢えてそれを制約するという発想は基本的にはない．しかし，類似の手法にCBL（Cohort Based Learning）や自己調整学習などがある．
CBL は集団学習の手法であり，学習コースの開始と終了を明確に決め，一定期間ごとに与えられる学習目標や課題をクリアすることが求められるものである[17]．イリノイ大学ではｅラーニングの効果を高めるために CBL を採用し，高い成果を挙げている．ｅラーニングに時間的な制約を課す点ではアンチ・ユビキタス・ラーニングと共通するが，アンチ・ユビキタス・ラーニングの場合は学習者の規則的な学習習慣に対する時間設定であるうえ，CBL には学習の場所という概念はない．
自己調整学習は学習者自身が主体的に学習の計画を立てて学習を行い，その結果を自己評価す（Learning Management System）は教員・学生のコンテキスト（利用端末・利用環境・利用形態など）を獲得・統合・解析し，それに応じてサービス内容を処理・提示する教育支援システムである[19]．これはアンチ・ユビキタス・ラーニングに近いとも言えるが，特定の時間や場所に特化した学習を支援するユビキタス・ラーニング[20]に位置付けられる．同様な研究に緒方らの研究[21]があるが，ユビキタス・ラーニングとアンチ・ユビキタス・ラーニングは競合するものではなく，相補的なものである．
ｅラーニングにおける学習活動の停滞という問題については，システム的ではない対処方法もある．たとえば，ｅラーニングと対面講義を融合したブレンディッド・ラーニングの研究[22]やｅラーニングのメンター（指導者）に関する研究[23]などが行われている．しかし，不特定多数によるWBL や履修者が数十万人にもなる MOOC に対し，ブレンディッド・ラーニングの実現やメンターの導入は適切でも現実的でもない．

5 おわりに
本論文では，多様な教育リソースをアンチ・ユビキタス化する手法を提案した．個々の教員が持つ教材（ファイル）をはじめ，Web にも既に良質な学習コンテンツが溢れており，それらを利用することで，容易にアンチ・ユビキタス・ラーニン
グが実現できることの意義は大きいと言えよう．
現在は HTML5 および PHP を用いてプロトタイプシステムの実装を行っている段階である．位
置情報の取得には，Geolocation API[24]を利用しているが，Web ブラウザごとに位置情報の精度が異なるため，当面は利用可能な Web ブラウザを制限することも検討する．
また，本論文で述べたプラットフォームは来年我々が担当する授業において利用し，実証実験を行ったあと，一般公開することを検討している．

る学習の手法である[18]．こうした自己調整学習もｅラーニングの効果を高める手法として近年注

謝辞
本研究は日本学術振興会における科学研究費補助金（基盤研究（C）研究課題名「既存の Webク：“自己調整学習の理論”，北大路書房 (2006)

サイト・アプリのアンチ・ユビキタス化と教育利[19] Shoji Kajita, Ryosuke Iwasawa, Tsutomu
Kanegae, Shingo Ura, Atsushi Nakazawa,Koh Kakusho, Haruo Takemura, Michihiko
Minoh, Kenji Mase ：“ Development of用の探究」・研究課題番号：26330400）の助成を受けている．

参考文献[1] 天野憲樹：“アンチ・ユビキタス・ラーニング”，
日本 e-Learning 学会誌，第 10 巻，pp.123-354(2010)[2] OpenCourseWare：http://www.oeconsortium.
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w3.org/geo/api/spec-source.html