SPI Japan 2023

プロジェクトデータを活用したリスクプロジェクトの検知
2023年10月12日
NECソリューションイノベータ株式会社
常木翔太© NEC Solution Innovators, Ltd. 2023

アジェンダ1. PMOによるプロジェクトモニタリング活動
2. PJリスク検知ビューを活用したモニタリング活動
3. PJリスク検知ビューの評価

NECソリューションイノベータ 会社概要
◆ NECグループの社会ソリューション事業をICTで担う
ソフトウェア＆サービス・カンパニー
従業員数

12,321名(2023年3月31日現在)

事業内容

システムインテグレーション事業、サービス事業
基盤ソフトウェア開発事業、機器販売

代表取締役

執行役員社長石井 力
3© NEC Solution Innovators, Ltd. 2023

自己紹介
◆ 名前
◼ 常木 翔太◆ 所属◼ NECソリューションイノベータ
品質・プロセス統括本部 プロジェクトマネジメント統括グループ（全社横断的なPMO）• 業務内容– 組織的なプロジェクトマネジメントを（データ観点で）推進– データの蓄積や活用の企画– QCDデータの可視化、分析– プロマネ業務のDX化◼ JASPIC活動• 活動1年目

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SPC分科会に参加中© NEC Solution Innovators, Ltd. 2023

1. PMOによるプロジェクトモニタリング活動

弊社におけるPMO活動
事業部PMOと全社横断的なPMOを設置して、遂行中PJのモニタリングを実施
組織的にリスクプロジェクトを早期に検知してエスカレーションと対策を推進

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プロジェクトモニタリング活動とはPMOが遂行中プロジェクトをモニタリングすることでリスクの顕在化を防ぎ不採算プロジェクトの発生防止につながっている
遂行中プロジェクトの診断と要注意PJの発見
PJ遂行状況データを収集

PM

事業部PMOによる確認

全社PMOによる確認

事業部PMO

全社PMO

エスカレーション

PJ遂行状況(月次)

収集データ項目
・財務、品質、納期、体制、PMからの状況報告など

エスカレーション
フォロー＜活動の効果＞
・大規模な不採算プロジェクトの件数や不採算額が減少
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要注意プロジェクト：2. PJリスク検知ビューを活用したモニタリング活動

プロジェクトモニタリング活動における課題
要注意プロジェクトの検知において、小規模プロジェクトのモニタリング活動が重要となっている。
現状の運用遂行中PJをモニタリングして要注意PJをPMOが設定

問

活動目標○要注意PJを「早期」かつ「漏れなく」検知してリスクの顕在化(≒不採算)を防止する

PMO

要注意プロジェクト：
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良好プロジェクト：

現状の課題

解決方法

検知漏れの懸念あり

PJ○小規模ＰＪの不採算が相対的に増加○遂行中のプロジェクト数は非常に多い○小規模ＰＪには、状況が悪化するまでの期間が短いPJがある○確認すべきデータ項目が多岐にわたる○確認する人員と時間は限られている○部門によってモニタリング方法や運用が異なる

規模や金額などで優先度を設定して確認

PMOによる遂行中PJの確認

題・遂行中プロジェクトの状況を可視化
・QCDに関する閾値を設けたアラームの表示
・AIによる判定⇒「PJリスク検知ビュー」というダッシュボードを構築
PJ

PJリスク検知ビューのコンセプト◆ PJリスク検知ビューのねらい◼ 不採算となるリスクを持ったプロジェクトを早期に検知したい◼ モニタリング業務を効率化したい◼ モニタリングする人員のスキル依存、指摘漏れや遅れを防ぐ◆ 想定する利用者◼ PMO/QMS推進者• 気になるPJがある/審査前に状況を確認したい場面での活用– 対象プロジェクトにおけるQCDやAIの判定結果を確認して、気になる点がないか確認する• 定期的なモニタリングでの活用（リスクのあるプロジェクトを確認する月次会議 など）– 新たにモニタリング対象にすべきプロジェクトを発見する

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PJリスク検知ビューの画面イメージ

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PJリスク検知ビューのアラーム検知項目◆ 閾値を設定して、プロジェクト状況の変化やリスクを検知している
アラーム検知項目
1.財務(C)に関するアラーム状況
通期GPによるアラーム
通期原価率/GP率の前月差異
当期オーダーにおける赤字の有無
当期オーダーにおける売上減少の有無
通期原価率/GP率の前月差異
当期オーダーにおける赤字の有無
当期オーダーにおける売上減少の有無

2.上工程品質(Q)に関するアラーム状況
FDレビュー工数密度が少ないPJ
DDレビュー工数密度が少ないPJ
FD設計頁密度が少ないPJ
DD設計頁密度が少ないPJ

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3.進捗状況(D)に関するアラーム状況
審査予定が遅れている可能性のあるPJ
見積審査が遅れているPJ
計画審査が遅れているPJ
設計審査が遅れているPJ
構築審査が遅れているPJ
出荷審査が遅れているPJ
サービス開始前審査が遅れているPJ
FD工程に14日以上遅れのあるＰＪ
FD/DD工程の重なり状況

AIを活用したリスク検知◆ AI活用のねらい◼ リスクをより早く検知する◼ 過去の事例やこれまでのデータ推移、複数のデータ項目から予兆を捉える◆ 3種類のAIモデルでの判定結果を利用している
モデル名

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予測対象

判断タイミング

判定に使うデータ

FD工程、DD工程終了時

PJから報告のあった
品質データ

出荷後品質予測品質

出荷後品質の達成

プロマネ月報による赤字予測

財務

通期原価率100%を超過するか月次で判定

PJ状況報告の情報

PJデータによる半期
財務予測

財務

当期GP100万円以上の赤字

月次で判定

PJから報告のあった
QCDデータ© NEC Solution Innovators, Ltd. 2023

3.PJリスク検知ビューの評価

PJリスク検知ビューにおける要注意プロジェクトの検知状況
リアルタイムでQCDをモニタリングした結果、要注意プロジェクトを早期に検知できた。

◆ 評価観点◼リスク検知の効果• 『要注意プロジェクトを検知できたか』検知できた：７9％

検知できなかった：21%–受入テストでの品質問題発生を設計頁の不足(Q)として検知⇒リスク検知の観点をアラーム化したことは有効だった。

両方で検知
42%

AIで検知

11%

• AIで検知できたPJ （11%）
アラームで検知
26%

両方で検知
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–スコープの変化による進捗遅れ(D)を検知–顧客の協力が得られず作業が進まず進捗遅れ(D)を検知• アラームで検知できたPJ （26%）

検知できず

21%

• アラーム/AIの両方で検知できたPJ（42%）

アラームで検知© NEC Solution Innovators, Ltd. 2023

AIで検知検知できず–品質悪化に伴うリカバリにより進捗が遅れ、赤字になる(C)と検知⇒検知率には課題があるが、複数データの関係や推移から予兆を捉えてリスク検知ができた。

※検知…AIやビューのアラーム項目で赤字になる前に事前 または 同タイミング で検知できたか

PJリスク検知ビューを利用したリスク検知の結果
リアルタイムでデータに表れにくいリスクの検知に課題あり。

◆ 評価観点◼リスク検知の課題• 『要注意プロジェクトを検知できたか』

検知できなかった：21%

検知できた：７9％–リアルタイムでアラームに表れないリスク
要因例
…
…

検知できず
両方で検知

21%

• リスクを検知できなかったPJ（21%）

プロジェクトの要員や体制の変化
顧客とのスコープや費用調整

42%

AIで検知

11%
アラームで検知
26%

両方で検知
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アラームで検知© NEC Solution Innovators, Ltd. 2023

AIで検知検知できず※検知…AIやビューのアラーム項目で赤字になる前に事前 または 同タイミング で検知できたか

PJリスク検知ビューを利用したリスク検知の結果○PMOが新たに監視対象としたプロジェクトの検知状況◼ 評価観点• 利用者はPMOのため、『PMOより早くリスクを検知できたか』を評価する

検知タイミング
6カ月以上前
5カ月前
4カ月前
3カ月前
2カ月前
1カ月前
0カ月前

アラームでの検知
21%
32%
37%
42%
42%
53%
68%

AIでの検知組合せた検知の場合

11%
11%
16%
26%
26%
32%
47%

⚫ 早期検知における評価結果

17⚫ アラームのみ： 53%は早期検知できる可能性あり⚫ AIのみ： 32%は早期検知できる可能性あり⚫ 上記の組合わせ： 68%を早期検知できる可能性あり© NEC Solution Innovators, Ltd. 2023

組合わせた検知が有効

32%
37%
47%
58%
63%
68%
84%

部門におけるリスク検知プロセスの改善例
要注意PJ以外にリスクがあるPJの早期検知にPJリスク検知ビューを活用○月次で部門のリスク検知に活用した事例（部門PMOの責任者による作業）
１．担当組織のAIによる検知結果を確認する
２．Teamsで事業部PMOに確認依頼※要注意と認識されているPJは除く
月次運用(部門PMOによる作業)
３．AIの指摘内容を確認する
４．月次会議や月報/週報、審査会などでPJから情報を収集
５．PMOが把握している情報で確認が不十分な場合はPM/PLに確認を行う③AI指摘の内容を確認
PJリスク検知ビュー①事業ライン全体のAIの検知結果を確認

部門PMO責任者②事業部PMOに確認をTeamsで依頼※既に要注意として情報共有されている
プロジェクトは除く
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④月次会議や月報/週報、審査会などで情報を収集

部門PMO

PM/PL

⑤PMOが把握している情報だけでは確認が不十分と判断した場合直接PM/PLに確認を行う

本活動の振り返りと今後に向けて本活動の振り返り
当初の課題

課題に対する対応状況

評価

モニタリング作業の効率化

自動でリアルタイムな情報を可視化に成功、確認できるプロジェクト数が拡大した

効果あり

リスクの早期検知AIで早期検知に成功、検知率/誤検知は要検証

効果あり、継続評価

モニタリング方法の統一(人/組織)部門によって利用率や利用方法に差がある

対策案の検討が必要

今後に向けて・日々のプロジェクトを遂行する上でのデータを蓄積して、PMOだけではなくプロジェクトマネージャを支援する情報を提供していきたい→必要なデータの定義と収集方法の統一、新たなデータを蓄積する仕組みや活用の検討を進める＜データ活用推進の構想>
・情報の蓄積（PJ週報、審査資料、審査での知見、リスクなど）
・リアルタイムなQCDの可視化、簡易診断
・過去知見によるプロマネ支援、将来予測をアドバイスの提示

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© NEC Solution Innovators, Ltd. 2023