2018年6月号

vol.3

企業事例を読み解くヒント■

株式会社サイバーエージェント■

株式会社日立製作所■

株式会社セプテーニ・ホールディングス

人事にとっての必須の素養は『データリテラシー』
慶應義塾大学大学院経営管理研究科

2018年6月1日発行
発行人／渋谷 和久
編集長／櫻井 功

発行／株式会社パーソル総合研究所 ©〒151-0053 東京都渋谷区代々木 2-1-1 新宿マインズタワー

特任教授 岩本隆氏

ピープルアナリティクスが人事を変える

今なぜ、ピープルアナリティクスなのか?

vol.3

ピープルアナリティクスが人事を変える

税込

定価 1,000円

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事がこぞってるでしょう。に取り組む年とな
HRTech

人事の要員を増やさずに、社員数を３倍にできた企業も市 場 が 発 展 し た 背 景 に は、 テ
HRTechクノロジーの進化があります。そもそも人 事 領 域 以 外 の と こ ろ で は、 も っ と 早い 段 階 か ら、 経 営 課 題 を 解 決 す る た めに テ ク ノ ロ ジ ー が 活 用 さ れ て い ま し た。
FinTech [ か] ら 技 術 開 発 が 始 ま り、EdTech [、] AdTech [、] HealthTech [、]化が広まりましTech

AgriTech [ な] ど、提 供 者 は、 現 在 １ ０ ０ 社 を 超 え、 日 立、ではほとんど皆無に等しかったサービスてきたといえます。オラクルでは、人事テムを開発するベンダーを中心に発展しは、 FinTechなどの高度な分HRTech
析技術を持つエンジニア、人事管理シスた。 Ｈ Ｒ 領 域 に も Tech化の波が到達したのは自然な流れといえるでしょう。

パナソニック、ＩＢＭ、ＳＡＰ、マイク
領 域 に テ ク ノ ロ ジ ー を 活 用 し た こ と で、倍に人事の要員を増やさずに社員数を％で拡大している状態な

ロソフト、ワークデイ、オラクルなどの場規模が年率大手メーカーも続々と参入しており、市市場は、ものすご
今、日本の HRTech
い勢いで成長しています。 〜 年前ま

日本の HRTech
市場は、年率 ％で急成長中新産業創出に関わる研究を実施している。

できたそうです。つまり、人事の生産性倍になったということです。日本の企業経営は、欧米から見ると無駄が多いがうか。私は、産業プロデュース論を専門クノロジー活用であっても、営業利益をといわれています。そのため、多少のテ領域としており、近年 HRTech市場に注目しているのですが、毎年フェーズが大の活用が業績アップにつなが
HRTech

一枚の写真が撮影されて、画像から割り出された健康状態などの情報がマネージャーに届くシステムです。社員のモチブ・ディスクリプションを集約したようによって、イントラネットに全社員のジョていますし、カルビーは、トップダウンん。技術を持つサイエンティストは世の自らが技術を身につける必要はありませを高める必要があります。とはいっても、これからの人事は、「データリテラシー」て、 相 対 的 に 遅 れ た だ け と も い え ま す。

クスの活用は、グローバルな視点におい日本企業におけるピープルアナリティません。画像・音声・映像データの分析

動画面接を取り入れる企業も少なくありて い る よ う で す。 ま た、 採 用 に お い て、ベーションアップや関係性構築に役立っで す。 食 品 業 界 が 成 熟 し て い る な か で、は、データマイニング技術の進化に伴っは、金融やマーケティンング領域での活

しかし、日本のデータサイエイティストト自らが、人事領域に入り込んでいます。

リカでは、すでにデータサイエンティスれる人材がいないことにあります。アメ専門領域と、人事の専門領域をつなげらます。その原因は、データサイエンスのの活用は、欧米諸国から遅れをとっていア領域におけるピープルアナリティクス育成、人材配置、離職といった人事のコ活用の波は、日本企業における HRTech
確 実 に 広 が っ て い ま す。 一 方 で、 採 用、を高めるべきだと考えます。のためにも、人事は「データリテラシー」声も上がっています。そんな現状の打開た方がうまくいくのではないか」というと い う 理 由 で、「財務担当が人事を行っが HRTechに先立つ中、人事担当よりも財務担当の方がデータリテラシーが高い

方 自 体 に 問 題 は な い の で す が、化 し て い く と い う こ と で す。 こ の 考 えとに人材投資への費用対効果を見える

担 当 と 財 務 担 当 が 連 携 し、 デ ー タ を も解決しようという動きもあります。人事本データ」を掛け合わせて、経営課題をま た、「 人 的 資 本 デ ー タ 」 と「 財 務 資ません。

戦略人事に必須の素養といえるかもしれを接続する力を身につけること。それが、を持ち、「人事分野」と「テクノロジー」です。ネオキャリアでは、勤怠管理に社部署配置に活用している企業もあるそうたものが可視化できるようになりました。

取ることができ、これまで見えていなかっ性格、仕事の適正、健康状態などを読みも増えています。顔の表情から、能力やジ メ ン ト の 向 上 」「 ウ ェ ル ネ ス 経 営「採用・育成」「組織活性化」「エンゲー

比較的取り組みやすいテーマといえます。

た の で す。「 ハ イ パ フ ォ ー マ ー 分 析 」 はマー育成モデル」を設計することができ育成それぞれに活かせる「ハイパフォー種類のデータを分析することで、採用・イパフォーマー分析」を行いました。と い う 経 営 課 題 を 解 決 す る た め に、
「ハジネスを創造できる人材の採用と育成」

カシオ計算機株式会社では「新しいビしていただきたいと思います。

きたい。そして、自社の課題解決に活か

この「ピープルアナリティクスの波」にナ リ テ ィ ク ス の 活 用 が 始 ま っ て い ま す。

水面下では、多くの企業でピープルア[」]を重要な経営資本として捉え、その増進に向けて取り組む経営手法のこと。

「画像・音声・FinTech など、さまざまな課題を、映像データ分析」によって解決する企業員の顔写真を用いています。出社すると*3 AdTech（アドテク）。
インターネット広告×テクノロジー。

*5 AgriTech(アグリテック)。農業×テクノロジー。

乗り遅れないよう、対策を行っていただ

動がほとんどで、まだ人事領域に興味をだからこそ、まず人事からデータサイエ*1 FinTech（フィンテック）。金融×テクノロジー。

*2 EdTech（エドテック）。教育×テクノロジー。

*4 HealthTech( ヘルステック)。医療×テクノロジー。

*6 ウェルネス経営とは、企業が従業員の心と体の健康

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日本の人事がピープルアナリティクスを使いこなせない理由持っているプレイヤーは多くありません。てさらに発展する領域でしょう。

実 際 に は、 す で に 成 功 事 例 が 多 数 耳 にピープルアナリティクスの波に乗り遅れるな

年は経営層のトップダウンによって、人大きく上げる可能性があるのです。のです。こんな産業、ほかにあるでしょ3

人事にとっての行う。現在は産業プロデュース論を専門領域として、きく変わっていると感じます。２０１８

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必須の素養は特任教授『データリテラシー』
慶應義塾大学大学院経営管理研究科

岩本 隆 氏

対する経営コンサルティングや産業プロデュースを入っています。

ンスに興味を持ち、どうテクノロジーをを経て、2012年から現職。DI では、技術系企業に40中にたくさんいますから、彼らとコミュることが分かると、大手企業を中心に活科材料学・材料工学専攻 Ph.D.。外資系グローバ

ニケーションが取れる知識・能力があれ活用するかを考えていくことが解決の鍵

ルメーカー、株式会社ドリームインキュベータ（DI）

売上と利益を伸ばしている要因のひとつ

用が加速していきました。日産は、人事

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東京大学工学部金属工学科卒業。カリフォルニアばいいのです。データサイエンスの知識となるでしょう。

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PROFILE いわもと・たかしに、 HRTechがあるといってもよいと思います。

関連の情報をすべてデータ化したと聞い

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大学ロサンゼルス校（UCLA）工学・応用科学研究

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