オンキャンパスジョブを活用した生成AIとの対話を通した教材作成支援ツール開発
島田 敬士 九州大学 大学院システム情報科学研究院・教授，総長補佐
野口 岳 九州大学 21世紀プログラム4年，iQ Lab 共同代表
ウン・クアンイー 九州大学大学院システム情報科学府2年，iQ Lab エンジニア

Agenda島田から（短めに）

野口・ウンから（じっくりと） 教員の視点から

 学生主体組織の視点から

 生成AIを利用した教材作成支援ツール発注に至った経緯

 プラットフォームの設計，開発，運用 オンキャンパスジョブを推進するギルドプラットフォーム

 ツール開発者の募集，選考，マネジメント

2

学生主体組織（iQ Lab）との連携
2020年

後にBot化オンライン授業サポート体制構築

2021年

新入生のFAQ

新入生サポート

授業料免除，入学金免除，各種奨学金制度，入寮手続き，etc

動画制作

2022年

2023年

ギルドプラット
フォームの構築
実証中
LLM
クエスト

複数の窓口を一本化
Q&Aの効率化を達成

教育DXの取組拡大に向けたオンキャンパスジョブの推進
運営
クエスト実施契約・支払い

学生

完成イメージ
すり合わせ

2022年度から実証スタート

400人以上クエスト依頼
要件伝達

参加者数はのべ教職員

DX推進のためのワークショップ，教育データ活用研究の評価，プログラム開発，etc

3

スライド自動生成／半自動生成サービス
Smart Slides

AI GPT for Slides

SlidesGPT ChatGPT Plugin 「○○に関する資料を作成」と指示をしてスライドを作成可能
 コード調整によりさらに細かい指示も可能 Google スライド拡張機能
 含めるトピックや要点を指示してスライドを作成
 追加指示で微調整も可能

 GPTを利用したスライド自動生
成サービス テーマを指示して作成
 PPTのダウンロードは有償

https://smart-slides.co/https://docgpt.ai/google-slide-ai/

https://slidesgpt.com/

 たたき台としての資料を作成して，手直ししながら仕上げていくイメージ
 講義資料を作っていくには工夫が必要（回数の指定，キーワードの指定，拡張，掘り下げ，etc.）

4生成AIとの対話を通した教材作成支援ツール開発

初期設定

調整

拡充

生成

• 講義資料数• トピック追加• サブトピック• PPTに変換• トピック数• トピック修正• 説明生成• ダウンロード5

Conﬁdential

オンキャンパスジョブを活用した生成AIとの対話を通した教材作成支援ツール開発
第75回 大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関 DXシンポ」

島田 敬士

九州大学大学院システム情報科学研究院・教授

野口 岳

九州大学21世紀プログラム4年、iQ Lab 共同代表

ウン・クアンイー

九州大学大学院システム情報科学府2年、iQ Lab エンジニア

1

初期の依頼内容

既存のスライドの生成支援ツールには、インタラクティブ性が足りていない満足感のみを求める取り組み

2

要件定義の方針

生成系AIとの付き合い方は「丸投げ」ではなく「コパイロット」

満足感のみを求める取り組み

2023年9月5日, 九州大学ラーニングアナリティクスセンター第2回シンポジウム「生成系AIとラーニングアナリティクスによる新たな教育学習支援の可能性」より

3

要件定義の方針

教員が授業スライドを作成する工程を、いかにコパイロット化するか満足感のみを求める取り組み

2023年9月5日, 九州大学ラーニングアナリティクスセンター第2回シンポジウム「生成系AIとラーニングアナリティクスによる新たな教育学習支援の可能性」より

4

初期案

生成AIをコパイロットとして活用する場合の利用フローを設計した

満足感のみを求める取り組み

5

完成システム
デモ動画

6

ツール開発の実施フローいま見せたツール、実はオンキャンパスジョブを活用して開発した＼ オンキャンパスジョブ活用領域 ／

要件定義

初期案

募集

開発

公開

7

用語の定義オンキャンパスジョブについて●●

コロナ禍がもたらした大学運営のオンライン化は「物理空間としての会議室・執務室から切り離された瞬間」○

これまで大学運営の中枢に関わる教職員だけで構成されていた会議に学生が呼ばれるようになった○

このような学生参加型のオープンイノベーションに対する説明としてオンキャンパスジョブが用いられ始める

オンキャンパスジョブは「学生の高度な知識や技能・技術を活用した大学運営に資する業務」○

満足感のみを求める取り組み
従来の学内バイトや TA/RAとは別軸で議論されるべきテーマ○

予測不可能な時代に適応するためには、大学 (University)が持つ多様性を最大限に活かすためにも、オンキャンパスの人材をいかに把握し、いかにマッチングするかが重要となる

竹内 朗, 中條麟太郎, “オンライン授業に関するOn-Campus Jobの拡大とその課題”, 第27回 教育機関DXシンポ, 2021, https://www.nii.ac.jp/event/upload/20210319-07_UT.pdf
東京大学, https://www.a.u-tokyo.ac.jp/cstudents/OCJ-boshu(Ja20220406).pdf

8

九州大学のオンキャンパスジョブマッチング「ギルドプラットフォーム」

オンキャンパスジョブ募集の一元管理を実証するシステム、サイト、コミュニケーションプラットフォームの構築を実施。
実証実験として21個の募集を行い、参加者数はのべ400人以上。

オンキャンパスジョブ情報の一括掲示・検索

募集情報のフォーマット統一

プロジェクト進行9

生成AI等の先行事例がないツールの開発するための工夫点

1

開発に必要なスキルを満足感のみを求める取り組み
洗い出す

2

適切な人材を選定できるための満足感のみを求める取り組み
選考課題を設計する

3

チームマネジメント・満足感のみを求める取り組み
開発マネジメントを工夫する10

生成AI等の先行事例がないツールの開発するための工夫点

1

開発に必要なスキルを満足感のみを求める取り組み
洗い出す

2

適切な人材を選定できるための満足感のみを求める取り組み
選考課題を設計する

3

チームマネジメント・

満足感のみを求める取り組み
開発マネジメントを工夫する

11

求める人材の要件定義

必要なスキルを明確化するために、仕様を詳細化しペーパープロトタイプを作成
ギルドプラットフォームの所属メンバーが持っているスキルセットでは、生成AIを扱うツールの開発経験が薄いため、オンキャンパスジョブの形式を取り、九州大学の学生の中から協力者を探すことにした元の仕様（例）

詳細化した後の仕様（例）

指定科目のキーワード候補提示機能

科目名からキーワードを生成する機能● ユーザが指定する科目名に対し● ユーザは科目名を入力できるて、教材に含めるトピックの候補を提示する機能を開発する

満足感のみを求める取り組み● 授業の回数（ 8回、15回など）に応じてキーワード数を調整できる ようにすること

ペーパープロトタイプ● ユーザはスライド数を指定できる

満足感のみを求める取り組み

満足感のみを求める取り組み● ユーザは1スライドで説明するキーワード数を指定できる● ユーザはボタンでキーワードを生成できる12

求める人材の要件定義

ウェブアプリケーション開発とプロンプト開発の他に必要なスキル
課題

インタラクティブ的な教材の作成支援ツールの満足感のみを求める取り組み

利用フローにまだ自信がない

ペーパープロトタイプのUIは、機能の実現のみを考慮し満足感のみを求める取り組みていて使いにくい

必要なスキル

要件定義について疑問を持てる
満足感のみを求める取り組み

インタラクティブ的なアプリに適したUI が作れる
満足感のみを求める取り組み

既存メンバーよりも、生成AIの活用経験が生成AIを用いてキーワードについての説明を豊富な学生がいる

生成するためのプロンプトが設計できる満足感のみを求める取り組み

満足感のみを求める取り組み

13全学での募集掲示

14

生成AI等の先行事例がないツールの開発するための工夫点

1

開発に必要なスキルを満足感のみを求める取り組み
洗い出す

2

適切な人材を選定できるための満足感のみを求める取り組み
選考課題を設計する

3

チームマネジメント・満足感のみを求める取り組み
開発マネジメントを工夫する

15

選考課題

運営・応募者にとっても、有益な判断材料になる選考課題を設計する
運営側

問題・制
約

● 面接するコストが避けたい● 応募条件のみでは、採用者を決定するのが● 特に初心者の場合、応募条件のみでは応募するかどうかを判断することが難しい

難しい● 求めるスキルが試されるような選考課題を設計す
る
対策

学生側

● 取り組むことで、必要とされるスキルを自ら確認できるような選考課題を設計する○ 生成AIを用いてキーワードについての説明を生成するためのプロンプトが設計できる○ インタラクティブ的なアプリに適したUI が作れる
○ 要件定義について疑問を持てる

16

選考課題

プロンプトエンジニアリングのスキル判定方法

17

選考課題

AIとの対話へのユーザビリティ実装スキルの判定方法

18

選考課題

要件定義の不十分さを埋めるプロマネスキルの判定方法

19

募集結果

約2週間の期間で、異なる学部・学年より、開発経験を持つ応募者が集まった募集者と職種別の人数
ウェブアプリケーション開発：
13人
満足感のみを求める取り組み

プロンプト開発： 3人

20

ツール開発の参加者

開発に必要なスキルを持つ参加者を選定することができた

基
本
情報

採用
ポイント

ウェブアプリ：A さん

ウェブアプリ：B さん

プロンプト：C さん

修士1年生

学部1年生

学部3年生

専門：応用化学

専門：情報専門：情報解決すべき課題と解決するための要件を自ら定義した上でタスク管理アプリを実装した

キーワードの説明に Zero-shot
インタラクティブ性の高い

Chain-of-Thought など

タスク管理アプリを実装した

プロンプトエンジニアリングの手法を駆使した

生成AI等の先行事例がないツールの開発するための工夫点

1

開発に必要なスキルを満足感のみを求める取り組み
洗い出す

2

適切な人材を選定できるための満足感のみを求める取り組み
選考課題を設計する

3

チームマネジメント・満足感のみを求める取り組み
開発マネジメントを工夫する22マネジメント手法

一般企業で用いられる開発マネジメント手法が学内に根付いていない責任領域の明確化

心理的安全性のある情報伝達

認識合わせのためのドキュメント

Google Docs
● 各自の担当を意識してもらう● 初回会議を対面で開催する● 必要な情報を一箇所にまとめる● 連携が必要な領域は早めに話し合う● メッセージに対するリアクションを推奨する● 決定事項を随時に反映する

23

生成AI等の先行事例がない問題解決を行うためには、まとめ適した人材を定義し、オンキャンパスで発掘することが重要になる。
マネジメントを根付かせ、オンキャンパスジョブで問題解決の地産地消を。

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