1-0-1

シラバス

E 科目

（量的データ解析の方法に関する科目）
社会調査士の資格を認定している社会調査協会によると，E 科目は「社会調査データの分析で用いる基礎的な多変量解析法について，その基本的な考え方と主要な計量モデルを解説する」科目である．その中で扱う内容は，「重回帰分
析を基本としながら，他の計量モデル（たとえば，分散分析，パス解析，ログリニア分析，因子分析，数量化理論など）の中から若干のものをとりあげる」とされており，90分× 15週で履修することが求められている．
多変量解析法とは，3つ以上の変数間の関連や因果の構造を明らかにする統計的手法の総称であり，分析目的や扱う変数の種類に応じてさまざまなものが存在する．このため，社会調査協会の「社会調査士科目認定に関わる確認事項」（2011 年 4 月 1 日付）によれば，「ア）重回帰分析の解説」および「イ）重回帰分析以

外の多変量解析法の解説（最低 1 種類）」の2 点に触れていることが，科目認定上の最低限の確認項目になっている．
「重回帰分析以外の多変量解析法」として具体的に何をとりあげるかには裁量の余地があり，履修者の専攻や授業担当者の研究分野によってさまざまであろう．本章では社会学でよく使われる手法に焦点を合わせて，以下の 15 項目を設定した．
（ ）内の太字は，社会調査協会が求めている内容である．
1-1. 2つの変数の関連が見かけ上のものか因果関係かを見分ける（基本的な考え方①：関連と因果，統制変数）

1-2. 2つの質的変数の関連の仕方がグループや条件ごとに異なるかを調べる（基本的な考え方②：三元クロス表の分析）

1-3. 2つの量的変数の関連の仕方がある別の量的変数の値に応じて異なるかを調べる（基本的な考え方③：偏相関係数）
1-4. ある量的変数に対して2つ以上の量的変数がそれぞれどの程度影響しているかを調べる（重回帰分析①：モデルの概要）
1-5. 社会全体でもそれぞれの量的変数が影響しているかを確認する（重回帰分析②：決定係数と偏回帰係数の検定）
14

1-6. それぞれの量的変数の影響力の相対的な大きさを比較する（重回帰分析③：標準化偏回帰係数と多重共線性）

1-7. 社会全体でもある量的変数の平均がグループや条件ごとに異なるかを確認する（分散分析）
1-8. 回帰分析の説明変数に質的変数を加える（一般線形モデル①：ダミー変数）

1-9. ある量的変数への原因変数の影響の仕方がグループや条件ごとに異なるかを調べる（一般線形モデル②：交互作用）
1-10. 複雑な因果関係の中から最も簡潔な原因の組合せを見つけ出す（一般線形モデル③：情報量規準とモデル選択）

1-11. ある特性を持つかどうかの確率を別の変数から予測する（二項ロジスティック回帰分析①：モデルの概要と係数の解釈）

1-12. 社会全体でもそれぞれの変数がある特性をもつ確率の予測に役立つかを調べる（二項ロジスティック回帰分析②：係数とモデルの検定）
1-13. 複数の質的変数同士の関連の構造を探索的に分析する（ログリニア分析）

1-14. 多くの変数の中から回答パターンの似ているものをグループ分けする（数量化Ⅲ類）1-15. 観測データを生み出している見えない構造を見つけ出す（因子分析）

社会学分野における質問紙調査から得られる変数は，年齢や教育年数などのわずかな例外を除いて，名義尺度や順序尺度に相当するいわゆるカテゴリカル・データ（質的変数）が多い（安田・海野 1977；太郎丸 2005）．これに対して，おもに自然科学で発展してきた多変量解析法は間隔尺度以上の数量データを前提としていることが多い．このため，多変量解析法に関する標準的な解説書は，社会学におけるデータ解析法の習得にはあまり使い勝手がよいものではなかった．
そこで本章では，二項ロジスティック回帰分析やログリニア分析（対数線形モデル）や数量化 III類（対応分析）など，カテゴリカル・データの取り扱いに適した手法を積極的にとりあげることにした．
多変量解析を含む統計学は，もともと実践の学である（佐伯・松原 2000）．それぞれの学問分野で実際によく使われる種類のデータに触れることは勉学への1-0-1

シラバス……15

動機づけになるし，理論の内在的理解にもつながる．そこで本章では，一般住民を対象とした無作為抽出による実際の社会調査である『岩手県 暮らしと人（以下「岩手調査」とよぶ . 1-2 のコラム参照 . ）間関係についてのアンケート』のデー

タをなるべく説明に用いる．また，学習者が実際に統計ソフトウェアを用いてデータを扱ってみることも重要であるので，練習問題を付した．
多変量解析は一般に計算が複雑なので，実際にデータを分析する際には統計分析用に特別に設計されたソフトウェアを用いることが多い．これまで日本の社会学者の間では，SPSS（2011 年時点では「IBM SPSS Statistics」という名称で販売されている）という統計ソフトが事実上の標準として用いられてきた．SPSS はたしかに初学者から専門家までレベルに応じて柔軟に使いこなせる優れたソフトウェアであるが，価格が高い．授業で1 人1 台使える環境が整備されていな
い大学も多いだろうし，学生が卒業論文等を執筆する際に自分のコンピュータに気軽に導入することもむずかしい．
これに対して，近年Rという無償の統計ソフトウェアに注目が集まっている（R Development Core Team 2011）．R は世界中のボランティアによって開発されている一種のプログラミング言語で，最新の分析手法にもいち早く対応し続けている．マウスを使ってメニューから必要な情報を入力していく Excel や SPSSと違って，R ではキーボードから直接コマンドを入力するのが基本なので，最初はむずかしく感じるかもしれない．しかし，社会学における実際のデータ分
析ではさまざまな変数の組合せや条件設定による試行錯誤が不可欠なので，コマンドを使うのが結局速くて効率的な方法である．そこで本書第1 部では，Rでの分析例を掲載することにした．R に関する日本語の解説書は近年急増しているが，社会学分野でよく使われる手法に絞ってまとめた類書はそう多くはな
い．
なお，紙幅の関係で本文には掲載できなかったコマンドや図表などをまとめたオンライン資料を，本書のサポートページ（http://www.koubundou.co.jp/books/pages/55151.html）に掲載している．この資料には本文で省略したコマンドの実行結果もすべて掲載してあるので，R が操作できない環境でも，R でどのようなことができるかの概略が理解できる．また，R の入手やインストール，および基本的な操作方法についても，オンライン資料で解説している．さらに，本書第1部の各章で用いているデータ（「岩手調査」および社会生活統計指標）と練習問題の詳細な解答，さらにはSPSS で同じ分析をおこなう場合の手順もオンラ
16イン資料に含まれているので，実習や自習に活用してほしい．
最後に，第 1 部では15項目を立てているが，実際の授業においては受講者や教員の専門分野や理解度に応じて一部を省略したり，統計ソフトウェアを用いたデータ分析の演習を充実させたりすることも可能である．
表 E 科目の学習例
協会の対応内容

カリキュラム
標準

演習重視

卒論他

1-1

基本的な考え方①：関連と因果，統制変数

1 回目

1 回目

○

1-2

基本的な考え方②：三元クロス表の分析

2 回目

2 回目

○

1-3

基本的な考え方③：偏相関係数

3 回目

3 回目

1-4

重回帰分析①：概要

4 回目

4 回目

○

1-5

重回帰分析②：決定係数と検定

5 回目

5 ～ 6 回目○

1-6

重回帰分析③：標準化係数と多重共線性

6 回目

7 ～ 8 回目○

1-7分散分析

7 回目

9 回目

1-8（一般線形モデル①）：ダミー変数

8 回目

10 回目

○

1-9（一般線形モデル②）
：交互作用

9 回目

11 ～ 12 回目○

1-10（一般線形モデル②）：モデル選択

10 回目――

1-11（二項ロジスティック回帰分析①）
：概要

11 回目

13 回目

1-12（二項ロジスティック回帰分析②）
：検定

12 回目

14 ～ 15 回目

1-13

ログリニア分析

13 回目

――

1-14

数量化III類（対応分析）

14 回目

――

1-15

因子分析

15 回目

――

○

【参考文献】R Development Core Team, 2011, R: A language and environment for statisticalcomputing, Vienna: R Foundation for Statistical Computing.
佐伯胖・松原望編，2000，『実践としての統計学』東京大学出版会．
太郎丸博，2005，『人文・社会科学のためのカテゴリカル・データ解析入門』ナカニシヤ出版．
安田三郎・海野道郎，1977，『社会統計学（改訂 2 版）』丸善．

1-0-1

シラバス……17

2-0

シラバス

G 科目

（社会調査の実習を中心とする科目）
社会調査士の資格を認定している社会調査協会によると，G 科目は「調査の企画から報告書の作成までにまたがる社会調査の全過程をひととおり実習を通じて体験的に学習する」科目である．実施するのは「量的調査でも質的調査でもいい」とされている．その中で扱う内容は，「調査の企画，仮説構成，調査項目の設定，質問文・調査票の作成，対象者・地域の選定，サンプリング，調査の実施（調査票の配布・回収，面接），インタビューなどのフィールドワーク，フィールドノート作成，エディティング，集計，分析，仮説検証，報告書の作成」とされ，90 分× 30 週で履修することがもとめられている．
したがって G 科目では，これまで A から E 科目（または F 科目）までで学んだことを応用して，実際に自分たちで何らかの調査をおこなうことになる．
調査は量的でも質的でもよいが，本書では量的調査の場合について解説する．
15 の章を設定した．2 - 7 章までが準備と調査実施，2 - 8 章からが実施後の分
析と報告書作成になる．（ ）内は，社会調査協会がもとめている内容である．
通年で授業をする場合，2 - 7 または 2 - 8 までが前期，2 - 8 または 2 - 9 から後期となる．
2 - 1.

調査を企画する（調査の企画，対象者・地域の選定）

2 - 2.

テーマを設定する（調査項目の設定）

2 - 3.

仮説をたてる（仮説構成）

2 - 4.

質問をつくる（質問文・調査票の作成①）

2 - 5.

調査票を作成する（質問文・調査票の作成②）

2 - 6.
158

サンプリングをする

（サンプリング）2 - 7.

調査を実施する（調査の実施）2 - 8.

データを入力する（エディティング）2 - 9.

集計する（集計）

2 - 10. 平均を比較する（分析①）

2 - 11. 相関係数をもとめる（分析②）

2 - 12. 回帰分析をする（分析③）

2 - 13. 仮説を検証する（仮説検証）

2 - 14. インタビューする（インタビューなどのフィールドワーク）

2 - 15. 報告書を作成する（報告書の作成）実施される調査は多様であろうし，多様であるべきだ．その中で，郵送調査は調査対象者と直接は接触せず安全に実施できるので，実習にむいている．また，予算がかぎられている（またはまったくない）場合，授業内で学生を対象とした集合調査を実施することがしばしばあろう．これをクラス調査とよぶ．
本書では郵送調査を中心に解説し，クラス調査について補足的に説明する．なお，大学間の比較調査とインタビュー調査の実施方法については，コラムを参照してほしい．
以下では，成蹊大学 G 科目授業で実施された「2010 年地域と生活に関する武蔵野市民調査」（武蔵野調査とよぶ）を事例とする（履習者は 3 年生 27 名 , 報告書は小林盾・渡邉大輔編『成蹊大学社会調査実習 2010 年度報告書』）．調査票や報告書の一部が巻末に掲載されている．クラス調査の事例には，成蹊大学 D 科目授業で実施された「2011 年成蹊大学学生生活調査」（成蹊クラス調査とよぶ）を2-0

シラバス…159

用いる（履習者は 2 年生 39 名 , 3 年生 2 名）．調査票と速報が巻末にある．それぞれの調査の概要と，武蔵野調査の日程は以下のとおりである．
2010 年地域と生活についての武蔵野市民調査（武蔵野調査） 調査の概要
調査方法 ：郵送調査（匿名で回収）
調査期間 ：2010 年 7/8 ～ 8/13．返送期限 7/20，督促状発送 7/15
母 集 団 ：2010 年 12/31 時点で満 22 ～ 69 歳の武蔵野市民男女
抽出方法 ：二段無作為抽出法（人口規模を考慮して 6 丁を地点として系統抽出し，各地点 50 人を住民基本台帳から系統抽出）

計画標本，有効回収数，有効回収率：300 人，188 人，62.7%
謝礼 ：500 円の図書カード（調査票に同封し先渡し）

武蔵野調査 日程
日程

調査の進行

4月

（前期授業開始）調査を企画する，テーマを設定する

5月

仮説をたてる，質問をつくる

6月

調査票を作成する，サンプリングする（6/24 市役所にて）7月調査を実施する（7/8 調査票発送，7/20 返送期日）

8月

データを入力する

9月（後期授業開始）集計する

10 月

平均を比較する，相関係数をもとめる

11 月

仮説を検証する，インタビューする

12 月

報告書を作成する

1月

報告書完成，合同発表会

2011 年成蹊大学学生生活調査（成蹊クラス調査） 調査の概要
調査方法 ：集合調査（授業中に配布，匿名で回収）
調査期間 ：2011 年 5 / 17 ～ 23
母 集 団 ：成蹊大学 2 年生男女抽出方法 ：有意抽出法（文学部 2，経済学部 2，理工学部 1 クラス）
計画標本 , 有効回収数 , 有効回収率：約 150 人，147 人，ほぼ 100%
謝礼 ：なし実習は，かぎられた時間の中で報告書まで完成させる必要がある．そこで，160

本書では「これだけは最低限やっておきたい」ことにしぼって解説した．高度な分析手法よりは，基本的なものをていねいに応用することを重視した．したがって，本書のすすめ方でなければならない，ということはまったくない．む
しろ，「こういう実習もあるんだ」ととらえたうえで，授業の実際の状況にあわせて柔軟に変更してほしい．
なお，社会調査にかんする良書は数多い．社会調査全般については盛山和夫『社会調査法入門』（2004 年，有斐閣）がくわしく，百科事典のように参照できる．
郵送調査については林英夫『郵送調査法』（2006 年，関西大学出版部）が，インタビュー調査については桜井厚『インタビューの社会学──ライフストーリーの聞き方』（2002 年，せりか書房）が参考になるだろう．岩井紀子・佐藤博樹『日本人の姿── JGSS にみる意識と行動』（2002 年，有斐閣）はテーマえらびや分析の参考にしたい．
表G 科目の学習例

本章

協会の対応内容

カリキュラム標準（郵送調査）

クラス調査

2-1

調査の企画，対象者・地域の選定

1 ～ 2 回目○

2-2

調査項目の設定

3 ～ 4 回目

○

2-3

仮説構成

5 ～ 6 回目○

2-4

質問文・調査票の作成①7 ～ 8 回目○

2-5

質問文・調査票の作成②

9 ～ 10 回目○

2-6

サンプリング

11 回目

2-7

調査の実施

12 ～ 13 回目○

2-8

エディティング

14 ～ 15 回目

○

2-9

集計

16 ～ 17 回目

○

2-10

分析①18 ～ 19 回目

○

2-11

分析②20 ～ 21 回目

○

2-12

分析③

22 ～ 23 回目

○

2-13

仮説検証

24 ～ 25 回目

○

2-14

インタビューなどのフィールドワーク

2-15

報告書の作成26 回目
27 ～ 30 回目

2-0○

シラバス…161