講義

脳科学と人間Brain Science and Humans

内容ニューロンの情報処理
2単位

Neural Information Processing

2単位

神経における情報処理の基礎を学ぶ。生体の神は哲学や文学の領域で発せられてきた。人間を人経系の基本要素であるニューロン（神経細胞）の間たらしめている、人間にとっての本質的器官仕組みを理解し、生体情報の計測方法および生体は、自然科学的な見地からは、脳である。ここ数

信号処理の基礎を身に付けることを目的とする。

十年で脳科学は目覚ましい発展を遂げ、人間の脳

本内容は、生体のすぐれた情報処理機能を解明し、のはたらきを科学的に研究することができるよう応用していくための基礎となるものである。講義になってきた。人間の脳の構造、人間の脳の働きは、ニューロンの電気現象、情報処理、神経膜モを研究する科学的手法、脳科学のこれまでの成果、デルと方程式を解説し、生体信号の計測と処理方そして脳科学に基づく人間理解の変化の可能性に法について述べ、後半ではニューロンに基づく脳ついての理解を深める。の情報処理メカニズムまで解説を行う。

脳科学基礎
Fundamentals of Neuroscience

認知と認識
2単位

Sensory Perception and Cognition

2単位

脳科学研究で使われる主要な方法と、それらの視覚認知とその脳内情報処理機構について方法を使用した重要な研究について紹介・解説す“Priciples of Neural Science”中の視覚認識と視る。電気生理学・解剖学・神経心理学・実験心理

覚中枢における情報処理機構に関係する章の輪講学などが対象領域となる。履修者は、学部での講をおこなう。毎回の輪講では、必要に応じて補足

義「脳の科学」程度の知識があることを前提とし、解説をおこなう。

授業では個々の研究論文の紹介が中心となる。

思考と行動決定脳の数理
Mathematical Brain Science

Cognitive Decision Making
2単位

2単位

情報を認知、整理、操作して脳内に保持し、そ人や動物の脳は、膨大な情報の中から重要な情の情報を利用して目的を設定し、目的に沿った適報を効率的に抽出し、適切に意思決定するように、切な運動を企画・実行するための脳の機構を理解経験を通して学習する能力を持っている。現存すする。このために、知覚や行動における脳の様々るコンピュータには、到底実現できない能力であな現象を総説論文や原著論文から学び、討論し、る。知覚や行動における様々な興味深い現象を紐その脳内メカニズムを探る。

解きながら、その脳内メカニズムを探る。

69

学則・規程

「人間とは何か」という根源的な問いは、従来

る舞いは自由電子気体として取り扱うことが可能

分子神経科学
Molecular Neuroscience

2単位

生体系は、その働きを維持するために複雑で洗である。気体に関する法則、比熱に関する法則、黒体放射、ブラウン現象を原子・分子・電子の運動から求めていく。 1．気体の統計力学

2．

練された機能を持っており、これは基礎的な分子統計物理学の基礎

4．

レベルから組織・器官レベルへと階層的に構成さ輸送現象

3．統計物理学の応用れている。この生体の機能を最近の研究成果を取り入れながら分子レベルのメカニズムに焦点をあて周辺知識や最新の実験技術とともに紹介する。
またこれら生体系の優れた情報処理・制御システ

量子情報セキュリティー特論Introduction to Quantum Cryptography

2単位ムの先端テクノロジー（制御工学・ロボット工学・物理的な原理を利用することで、情報を悪意情報科学など）への基礎的な応用も視野に入れる。のある者から守るための新しい技術が生み出される。本講義では、そのような暗号技術を理解するために必要な数学や物理学から解き始め、光通信

ニューロコンピュータ
Computational Neuro-sience and Neuro-computer 2単位のための量子暗号技術の初歩的な理解に達することを目標とする。期間の前半では、共通鍵暗号、人や動物の脳は、膨大な情報の中から重要な情ストリーム暗号、疑似乱数、情報理論、などをキー報を効率的に抽出し、適切に意思決定するように、ワードとしながら、数理に基づく暗号技術につい経験を通して学習する能力を持っている。現存すて学ぶ。後半では、光が本質的に持つ雑音の性質るコンピュータには、到底実現できない能力であに係る知識をまとめた上で、光通信のための量子る。この能力を実現するメカニズムは未だベール暗号技術について学ぶ。そこでの中心的な話題はに包まれている。しかし、少なくともその一端を光通信量子暗号Ｙ００である。

担っている脳の計算の仕組みは明らかになっている。ここでは、それらを工学的に応用したいくつかの計算アルゴリズムについて学ぶ。

Quantum Communication Theory

2単位

情報を運ぶ媒体の物理的な性質を考慮に入れて量子力学特論
Quantum Mechanics

量子通信理論特論

2単位通信システムをデザインするための方法について学ぶ。量子力学の初歩的な知識をまとめた後、変この講義では量子力学の基礎的概念と物理的意調された信号や受信機を量子力学的に記述する方味について説明する。ここで取り上げる事項を学法を学ぶ。その記述法を使いながら、受信機の最ぶことによって、量子物理学を用いるいろいろな適設計のための基準とその解析方法を学ぶ。講義分野に進むのに必要な知識を得ることができる。

期間の最後には、具体的な通信モデルを想定して、量子通信理論によって設計した通信システムと古典理論で設計したそれとの比較が行われる。本講

統計物理特論Statistical Physics

2単位熱力学の法則を原子・分子の運動から説明する
統計物理学の講義。物体は気体といえども無数の元素の集まりであり、また金属中の自由電子の振70

義によって、量子通信理論を通信システムを設計するための理論として、より深く理解できるようになるだろう。

量子コンピュータ特論
Quantum Computation

確率過程特論2単位

Theory of Random Process

2単位量子コンピュータの実現に向けて考案されて本講義は情報科学の基本となる情報や信号の確率いる情報理論的技術やその周辺のトピックスを扱的振る舞いを解析する数学的な手法を初歩的な概念う。特に量子計算では量子特有のノイズに抗してから高度な応用までを説明する。情報を表す事象とし量子状態を制御する必要がある。そのために量子ての記号や信号が時間的に独立の場合、それらは比誤り訂正符号が提案されているが、これを理解す較的単純な確率論で解析可能であるが、事象が時間ることを第一の目的とする。

的に変化する場合は確率過程と呼ばれる高度な数学が必要となる。特に、通信ネットワークや金融工学においては、そのような解析技術が必須となる。また、量量子情報数理特論
Mathematical Methods of Quantum Information

2単位量子ガウス状態を厳密に定義しその性質を解析

子情報科学の基盤と密接に関係する。以上の内容を基本概念と演習を繰り返すことによって修得することを目指す。

する。
また、そのための準備として線形代数、関数解礎的な技術の習得を目指す。

Digital Communication Systems

2単位

まずはディジタル通信の基礎である振幅シフトキーイン
グ、周波数シフトキーイング、位相シフトキーイングの概

光通信ネットワーク特論
Optical Communication Networks

2単位

念を修得する。続いて多値変調の代表である直交振幅変調を理解し、多元接続の詳細について学ぶ。最近年、光ファイバによる情報通信のブロードバ先端の通信システムに組み込まれる技術である直交周ンド化により、情報通信のネットワークはその形波数分割多元接続や空間分割多元接続につても、そ態を大きく変化させつつあり、特にコンピュータの原理を学習する。

システムとネットワークの融合によってインターネットに代表される新しい情報ネットワークが出現している。そこで本講義は、情報ネットワークを支える基礎技術であるネットワークアーキテク

マルチメディアシステム
Multimedia Systems

2単位

チャとプロトコルについて説明する。まず、階層

言語、音声、映像に代表されるメディアは、人化アーキテクチャの概念を説明し、物理層からア間が情報や意思などを他人との間で授受するためプリケーションまでの各層の役割および連携につの手段として、不可欠な存在である。本講義では、いて理解できるようにする。同時にネットワーク人間の五感に対応する様々なメディアを情報とい内の通信トラフィックの定量的な評価を行うためう観点から統一的に扱うことにより、そこで必要の通信トラフィック理論についても説明し、情報となる基本的概念、技術について解説し、それらネットワーク内をどのように情報が伝送、処理さの応用システムについても概説する。

れているかの理解を深める。

71

学則・規程

析について概説し、無限次元空間を扱うための基ディジタル通信システム特論る。具体的には、微分方程式モデルの構築を行い、ファジィ情報論
Fuzzy Set Theory

2単位解析解による手法と数値解（シミュレーション）によりその解を求める手法を学ぶ。

ファジィ理論は人間の主観や思考過程を定量的に取り扱う手法としてファジィ集合を考えたことから始まっており、このファジィ理論を用いて「あいまいさ」を含む人間の知識や経験をシステムにヒューマンインタフェース特論
Multimedia Computer Interaction

2単位組み込むことがあらゆる領域で考えられる。本講ヒューマンインタフェースの考え方の「基礎義では、あいまいさと広くソフトコンピューティから応用」までを新しい研究成果をまじえてわかングに関連する内容について丁寧に説明する。ソりやすく解説する。ヒューマンインタフェースのフトコンピューティングの基礎から応用までを対設計上で重要になる認知科学的な基礎や認知工学象にしており、ファジィ理論、ニューラルネットの考え方について学び、さらに入力装置や表示装ワーク、遺伝的アルゴリズム、カオス、フラクタ置のヒューマンインタフェース設計、およびコンルなどの基礎研究、あるいはこれらを応用した感ピュータシステムやソフトウエア設計における性情報処理、色彩情報処理、認知科学、言語処理、ヒューマンインタフェースについても触れる。

ヒューマンインタフェースなどの関連分野の研究と技術についても触れる。

暗号と符号理論特論
Theory of Cryptography and Codes

ダイナミカルシステム
Dynamical System

2単位2単位

ディジタル情報社会では、情報ネットワークを通して様々な情報をやりとりすることで日々の天気や株価、生態系、渋滞など、私達はダイナ活動の効率化を図っている。このディジタル情報

ミック（動的）に変動する様々なものに取り囲ま社会を安心して活用するためには、情報を正確にれて生きている。まだ理解することが不可能な現送受信するとともに、伝送中にその情報が第三者

象も身近にたくさんあるが、ここでは単純な数式へ漏洩しないことが求められる。前者を実現するで複雑な変動を説明できるいくつかの現象を紹介

技術が符号化技術であり、後者は暗号技術によりしていく。ここでは、数学的に厳密な解を導出す支えられている。この講義では、前半で符号理論るための技術ではなく、身近なダイナミカルシスおよび暗号理論の基礎となる数理について解説す

テムの例を通じて、微分方程式の振舞いを定性的る。つづいて後半では、いくつかの具体的な方式に理解するための技術を習得する。

について言及する。

システムシミュレーション工学
System Simulation for Engineering

応用確率特論2単位

Applied Probability Theory

2単位

理工系の全ての開発・研究において、モデルに様々な情報をディジタル化して処理・蓄積・伝よるシミュレーションは欠かすことのできない手送するティジタル情報社会では、情報の効率的か法となっている。本講義は対象とするシステムのつ信頼できる伝送および蓄積を実現するために多モデルを作成し、そのモデルに従って、システムくの場面で情報圧縮技術、誤り制御技術の特性解の解析、設計等を行うシステムシミュレーション析が重要な役割を果たしている。この講義では、技法の知識とスキルを身につけることを目標とす

この情報圧縮技術、誤り制御技術を支える理論体

72

系である情報理論について学習する。
前半では情報理論の基礎である確率論を復習し、続いてエントロピーの基本的な性質について

先端メカトロニクス
Advanced Mechatronics

2単位解説する。後半では、ディジタル情報の圧縮およメカトロニクスは、機構学、電気・電子工学、び誤り制御に関する基本定理を示し、いくつかの計算機工学、制御工学などの基盤技術を組み合わ具体的な符号化法を取り上げ、その諸特性についせた融合技術である。われわれは、デジタルカメて言及する。

ラ、ＰＣ、ブルーレイレコーダ、エアコン、電子レンジ、自動改札機など、様々なメカトロニクス機器に囲まれて生活をしている。本講義では、メロボット工学特論
Advanced Robotics

2単位ロボットは、自動車の組立、塗装、ICの実装なカニズム、アクチュエータ、センサ、コントロー
ラなど要素技術と、最近のメカトロニクス機器に用いられている最新技術について学ぶ。

ど生産現場で広く用いられている。現在、自動運
転のロボット・カー、福祉・介護用のロボット・スーツ、空港や駅で用いる運搬サービス・ロボットなどが研究開発され、様々な分野での活躍が期待さ

先端センサ工学
Advanced Sensor Engineering

2単位

本講義では、ロボットの歴史と現状、ロボットのメ測技術が不可欠である。計測によって製品の高品

カニズム、 順 運 動 学とヤコビ行 列、ロボット制 御、質化、人的な省力化、危険の回避などが可能になマニピュレータ、移動ロボットなどについて学ぶ。

るなど、その効果は計り知れないものがある。特に、計測によって資源の無駄が省かれ、環境問題の解決の一助にもなっている。センサは、計測や回路網理論特論
Advanced Network Circuit Theory

2単位制御システムにおいて外界からの物理的あるいは化学的な情報を電気信号に変換する働きをする。

電気回路は、電気・電子・情報・通信全般の本講義では、まずセンサと電子計測の基礎的な部基礎をなす重要なものである。本講義は、電気回分を学ぶ。そして、物理量や機械量を測定する基路を一通り修得した後に、回路設計および解析に本的なセンサ素子について学び、センサ素子を応おいて必要な各種回路網の解析と合成に関する手用したセンサシステムについて学ぶ。また、光の法、および過渡現象の解析方法を理解して、実際散乱やマイクロマシン（MEMS）を用いた最新のに使いこなせるようになることを目標とする。まず、センサについても学ぶ。

線 形 回 路と非 線 形 回 路、 受 動 回 路と能 動 回 路、二端子網と多端子網、集中定数と分布定数などの回路網解析法の概要を学ぶ。そして、個別の具体的な理論について演習を交えて学んでいく。 後半

システム制御工学特論
System Control Engineering

2単位では、ラプラス変換によって与えられる回路網関数

古典制御理論の復習 フィードバック制御、伝などを用いて、回路網の性質、周波数応答特性、達関数、根軌跡、現代制御理論の考え方 状態方回路網の合成(設計)方法を学ぶ。次に、フィルタと程式、状態フィードバック、安定性、可制御性、分布定数線路について学ぶ。

可観測性、最適制御 知的制御システム ニューロ、ファジイによる制御、ロボットの制御

73

学則・規程

科学や工業技術の発展には、すべての分野で計れている。

知能システム論
Intelligent Systems

解析学特論
2単位

Analysis

2単位「知能とは何か？」をコンピュータを用いた情不動点定理は、主に非線形関数を扱った各種問報処理の観点から考える。従来の記号論的人工知題の解の存在やその近似に用いられる。各種問題

能を越えて、「知能とは何か？」「人とは何か？」ととは、たとえば、微分方程式の初期値問題や境界いったことを考える。本講義では特に、ヒトの脳値問題、数理経済学の一般均衡問題などである。の情報処理に焦点を当て、ヒトが持つしなやかな不動点とは、写像によって動かない点をいう。こ

知能の本質に迫る。課題文献研究において予め指の不動点の存在や近似を扱った定理が、先のよう定した最新研究文献に関する議論を受講者が中心な非線形問題の解の解析に適用される。となり行うことで、文献調査や文献解読の手法を本授業では、さまざまな不動点定理を紹介する。

学ぶとともに、他の受講者とともに討論を行う。

また、不動点定理が非線形問題にどう適用されるかも見る。これらの理解のため、まずは基本的な関数解析の知識を説明する。不動点定理とその応用を理

環境認識システム
Environment Recognition System

2単位

ロボットの基本機能の一つである、ロボットを取り巻く環境の認識の基本原理と技法を教授する。一つはセンサデータの前処理とパターン認識解するのに必要な解析の道具の習得を目指す。

関数方程式特論
Functional Equations

2単位の手法であり、もう一つは地図構築と自己位置推

常微分方程式の線形理論を中心に学ぶ。また、定の手法である。特に、レーザースキャナの計測偏微分方程式の境界値問題にも触れ、常微分方程データを用いた物体認識、環境地図構築、自己位式との関連を学ぶ。

置推定について演習を行い、手法とデータの性質の確実な理解による使える知識の獲得を目指す。

Advanced Course of Geometry

認知ロボティクス
Cognitive Robotics

幾何学特論

2単位2単位様々な幾何学の話題を学ぶ。学部では簡単で面白い幾何学を学んだが、大学院では難しく面白い

旧来のロボティクス研究ではいかに「機能」を幾何学も学ぶ。中には代数学や解析学などの他分実現するかに焦点が当てられていた。そこでは、

野の数学を活用して幾何学を理解する話題や、ま要求された仕事を確実に成し遂げるロボットの開た逆に幾何学を活用して代数学などの他分野を理発が主な目的である。それに対し、認知ロボティ解する話題もある。一見無関係な分野が協力する

クスはヒトの持つ優れた認知能力、すなわち視覚、ことがあるのは数学の醍醐味の一つであるため、聴覚、触覚といったセンサーシステムや、二足歩このような話題にも積極的に触れる。

行や両腕での物体の操りなどの運動システムのメカニズムの解明を通じて、「知能を持った機械」としてのロボットの開発を目的とする。

技術者倫理論
Ethics for Engineers

2単位「技術者倫理」は工学における新しい知の領域である。技術の進展は、人間に可能な行為を拡大74させるとともに、社会や環境に大きな影響を与えてきた。技術者は、その技術の開発において、技術と社会の関係、技術に関する制度・組織のあり

技術英語特論Technical English Reading & Writing

2単位方を常に考える必要がある。個々の技術者や企

まず、科学技術文書を書く際の基本原則（Correct,業や組織はどのように行動すべきかについて理論

Clear & Concise）を理解する。次に、科学技術英的・総合的に考察し、倫理的な問題を生ずること語表現における基本パターンを身につける。さらのないように、それらの成果を社会に反映させなに、英語科学技術文書における論理展開および構ければならない。ABETやJABEEの中でも明記さ成の特徴を理解・把握する。以上を踏まえた上で、れており、技術者倫理の課題は多い。講義は、院実際に英語科学技術文書の作成に取り組む。添削生による内容説明によって進められるので、毎回指導を通じて、英語科学技術文書作成に関する実事前準備（予習）が求められる。

践力を養う。

技術英語プレゼンテーション

産業財産権特論Industrial Property

2単位Technical English Presentation

2単位

技術的な内容を英語でプレゼンテーションする力はこれから必須となる。自分のアイディアによ方法を学ぶ。事例となる論文について、その内容る財産権を法に則って的確に主張できるようになのポイントを読み取り、それを相手に的確に伝えると共に、他者の権利を尊重することができるよるために何を表現するべきか、科学者・技術者のうになることが重要である。それらを踏まえ、創視点から指導する。

造的な技術開発を目指すことができる技術者とし受講者は自分の領域の代表的な論文を資料として、それを講師の指導をうけつつ理解し、自身でて社会に貢献することを学ぶ。

発表して後に改善の指導を受ける。指導は、スラ
イドの作り方、ポイントの置き方、英語の表現、インターンシップ
Internship

2単位

1年次の、主として夏休みに2 ～ 3週間実施する

さらに他者の発表に対する質問のポイントの見つけ方など、発表者だけでなく聞いて議論する立場での方法も含まれる。

科目である。短い期間ではあるが、学外の生産工場や研究施設などで、第一線の技術者の指導を受けることにより、仕事に対する心構えや、生きた技術というものが如何なるものかを学ぶことができる。そして、自分の適性に気づき、将来のキャリアに必要なスキルやノウハウ、人脈を得て、1年次秋セメスター以降の学習と就職の方向性を決

電子情報工学特別講義ＡSpecial Lecture in Electronic and Information Engineering A 1単位

電子情報工学特別講義ＢSpecial Lecture in Electronic and Information Engineering B 1単位

める有力な判断材料となれば極めて意義のあるこ

電子情報工学に関する最近の動向などについて、とである。この学外での実習を通じて、大学の中外部の専門家を講師として招き、セミナー形式ででは経験できない心技一体の現場の世界を体感し集中講義をする。原則として英語の講義を行う。てきて欲しい。選択科目ではあるが、就職には非常に大切な意義を持つので、学生諸君の積極的な取り組みを強く望んでいる。

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学則・規程

工学系技術者として、産業財産権の知識･実践脳情報特別講義 A

量子情報特別講義 BSpecial Lecture in Brain Science A

1単位

Seminars of Quantum Information Science B

1単位

認知神経科学の入門的教科書として世界的に使

現在、量子情報科学から生まれた科学技術の代用されている英文のテキストを使用しながら講義表は量子コンピューター、量子暗号、量子テレポーを進める。初めに、認知神経科学について導入をテーションであるが、実験研究は大学の技術では行う。その後は、認知神経科学の基本的で重要な困難な状況にある。この講義は国内の主要企業でテーマを各学生に割り当て、各自がまとめた内容研究されている研究者を招聘し講義を依頼する。

をコンピューターを使いながら発表してもらう。
同時に、全体で討論を行いながら理解を深める。

メディア情報特別講義Ａ
Advanced Lecture in Media Informatics A

脳情報特別講義 B
Special Lecture in Brain Science B

1単位

この講義では、脳研究の第一線で活躍している

1単位

メディア情報特別講義Ｂ
Advanced Lecture in Media Informatics B

1単位

国内外の著名な研究者を招聘し、神経生理学的なディジタル通信システム・マルチメディアシステム・観点からみた神経細胞応答や神経回路の機能的役

ファジィシステム・ダイナミカルシステム・モデルシミュ

割に関して、研究者独自の立場からの解明の試みレーション・ヒューマンコンピュータインタラクション・暗や解釈などを紹介してもらう。内容には基礎から号と符号理論などに関連した研究の第一線で活躍最新の実験結果までが含まれ、非常にエキサイティしている研究者を招き、メディア情報に関わる研究ングな講義になるはずである。また、英語力を磨くを紹介してもらい、最先端の研究を学ぶ。

良い機会でもあるだろう。実験系、モデル系の別なく、全ての大学院生が聴講することが望ましい。

ロボティクス特別講義 A
Advanced Lecture in Robotics A

量子情報特別講義 A
Seminars of Quantum Information Science A

1単位

量子情報科学はこれまでの原理とは全く異なる1単位

ロボティクス特別講義 B
Advanced Lecture in Robotics B

1単位

原理に基づく情報の機械的操作によって、全く新ロボティクスは機械・材料・電気・情報・知能しい機能を模索するための科学である。これらののすべてにかかわる総合学問であり、現在急速に基礎となる学問は電子情報はもとより、物理学、発展しつつある。授業で得た知識を現実の姿に照数学などの分野の貢献が大きい。したがって、物らしてより充実したものとすると同時に世界にお理、数学の分野で活躍されている外部の先生を招ける研究の多様性を理解するために、関連研究の聘し、各分野からみた量子情報科学の講義をお第一線で活躍している国内外の著名な研究者を招こなう。特に、この講義は以下の外国の著名な聘し、ロボティクスに関わる研究を紹介してもら先生が交代で講義を担当する。 1．C. A. Fuchs,

いながら、その最前線に触れることを目的とする。

Ph.D、米国

2．A. Holevo, Ph.D、

本講義は、ロボティクスコースの特色を顕わす重ステクロフ高等数学研究所 3．H. P.

要なものであり、専攻に所属するすべての大学院

ロシア

ベル研究所

Yuen, Ph.D、米国 ノースウェスタン大学

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生が聴講することが望ましい。

学校における教育課程とこの担い手である教員の電子情報工学特別演習Ⅰ
Advanced Exercise in Electronic and Information EngineeringI

2単位

在り方に焦点をあて、政策・法・行政の関連をワークショップの課題とする。次に教育委員会制度を概観し、これまでの論点を検討した上で、現在大電子情報工学特別演習Ⅱきな議論となっている同制度の改革課題についAdvanced Exercise in Electronic and Information Engineering Ⅱ 2単位て、これからの日本の教育の在り方・課題の実現の方法である教育振興基本計画・地方自治体の教育計画と関連づけた検討を通じて深めてみたい。

電子情報工学特別実験Ⅰ
Advanced Laboratory in Electronic and Information EngineeringI

2単位

教育実践学研究

電子情報工学特別実験Ⅱ

Study of education practice

Advanced Laboratory in Electronic and Information Engineering Ⅱ 2単位

近年における教育課題の複雑化・高度化に応じ2単位て、教師の実践的指導力とくに授業力が求められている。こうした実践力を育むためには、教育実
践に関連した教職の基本的性格、教育実践の歴史、

教育内容・方法学研究2単位

理論・方法を理解し、それらと基礎とした上で自らの実践のあり方を模索していく必要がある。

近年教育改革が大きく進み、学校の変革も目ざ

この授業は、教育実践に伴う教師の日常世界、ましい状況にある。ここでの重要な視点の一つと教育実践の歴史的変遷、理論的背景・方法論を理してあげられるのが教育内容・方法の分野である。

解・習得し、主体的に具体的な問題への解決策を本講義においては、教育内容・方法学研究の意探究することにより、多様な教育課題に対応でき義と方法をもとに、学力編、教育課程理論と実際、る能力の基礎を育むことを目指すものである。授教育方法学特に学習指導論の理論と実際について

業では講義をはじめ、参加者の研究報告、グルー探究するものとする。このことを踏まえて、教師プワーク、ディスカッション、現場教員によるワーの力量形成との関連についても考察、吟味したい。

クショップなど、テーマに応じて多様な形式を取り入れるものとする。

教育制度学研究
Educational system

2単位

今日の教育制度を理解するために重要な論点を中心に講義すると同時にワークショップによってさらに深い理解をめざすこととする。教育制度を根拠づける教育法律と制度の運用である教育行政との関係、つまり教育の【制度・法・行政】の総合的な把握が可能となれば、将来のリーダー的な教員として充分な専門知識を備えたこととなる。
本講義がめざす姿である。内容として、初等中等教育制度とこの根拠となる学校教育法制の理解を深めつつ、具体的な事例として、幼稚園から高等

77

学則・規程

Study of curriculum and instruction