富士通研究所の生体認証の取り組みと目指す世界
株式会社富士通研究所
フェロー
デジタル革新コア・ユニット ユニット長
増本 大器
Copyright 2021 FUJITSU LABORATORIES LTD.

富士通研究所のこれまでの取り組み
1985

1990

2000

2020

2010

指紋
入退出管理 ノートPC 携帯電話 スライド指紋 スマートフォン

手のひら静脈ATMノートPC

タブレット一体型装置

顔認証
実用化

なりすまし
検知

マルチ生体認証(生体認証の利用者数拡大)
手のひら静脈と指紋
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生体
認
証
で
安
全と便
利さを提供

手のひら静脈と顔Copyright 2021 FUJITSU LABORATORIES LTD.

富士通独自の手のひら静脈認証技術
手のひらの静脈パターンを読み取り、個人を識別する生体認証技術

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2
3

高い認証精度 ：他人受入率0.00001%以下（1千万回に1回以下）
高い安全性：静脈は体内の情報なので盗まれ難い

高い受容性：世界60ヵ国、9400万人が利用
北米

EMEIA

2,000万人手ぶら決済

3,000万人

ATM

アジア

医療保険
利用者確認

患者認証

南米

2,100万人

個人情報アクセス
22,300万人

年金受給者
生存証明

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富士通研究所の顔認証技術
静脈認証で培った生体認証技術とAIで培った深層学習技術をベースに開発

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2
3：他人受入率0.001%以下

業界トップレベルの認証精度 （10万回に1回以下）

高い安全性：顔写真などによる他人へのなりすまし防止

評価実績：30か国以上の被験者で評価、第三者機関の評価

顔は非接触で取得、高速に照合できるため、大規模の登録者から類似している人を高速に絞り込む用途に適する
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生体認証は安全でより簡便に◼ より利便性の高い手ぶらでの認証への期待が高まり◼ お財布やクレジットカードを忘れても店舗で決済可能◼ チケットを忘れてもイベント会場に入場可能
IDの入力を不要に手ぶら認証

忘却の恐れのない生体情報へ

IDカード

手のひら静脈“4321・・・”

IDカード

パスワード

1:1照合

1:N照合

ユーザID
一対のみ照合生体情報全てと照合

DB

結果

対象選択

DB・・・

生体情報

登録データ

結果

OK / NG

データ数：N

候補ID / NG

データ数Nに応じて他人受入率と処理時間が増加するなど技術課題あり
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手ぶらでの認証の利用シーンの拡大

スーパーマーケット

ショッピングセンター

イベント会場

全国チェーンのコンビニなど

数万人

十数万人

百万人規模

それ以上・・・

手ぶらでの認証が活きる利用シーンでは100万人規模への対応が必要

一方で、単一の生体情報のみの利用では1万人程度まで
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富士通研究所のマルチ生体認証技術
顔情報を手のひら静脈に組み合わせて、100万人規模の利用者数を実現
マルチ生体認証
1 顔は自然に撮影

2 手のひら静脈を入力

カメラで顔情報を取得

静脈センサーで静脈情報を取得

顔情報で照合対象者を絞り込む

手のひら静脈で照合
さらに対象者を絞り込む

6

3

認証完了
非接触で手ぶらで決済

手のひら静脈と顔で本人を特定

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手ぶらで便利な世界(*)
BRING YO
U
OU
会員サイトでスムーズに購入

ローソン様のレジなし実験店舗実証開始(2020年3月16日開始)

チケットレスで入場

手をかざすだけレジはもうない

自販機も手ぶらで購入

宅配ロッカーも手ぶらで手をかざして出社
画面を見るだけでログイン

財布やスマホはもう取り出さない(*) 商標申請中
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非接触でクリーンなマルチ生体認証技術を開発～マスク着用での本人確認も可能で安全・安心な実店舗での決済を実現～
株式会社富士通研究所
デジタル革新コア・ユニット
認証・決済プロジェクト
プロジェクトマネージャー 安部 登樹
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マルチ生体認証技術◼ キャッシュレス決済など手ぶらでの本人確認実現に向けて、マルチ生体認証技術の研究開発を推進◼ 2018年10月4日プレスリリース 「手ぶら決済に最適な非接触の生体認証融合技術を開発」（https://pr.fujitsu.com/jp/news/2018/10/4.html）◼ 手のひら静脈と顔と組み合わせたマルチ生体認証技術
特長１：手ぶらでの認証で大型イベントもサポートできる世界最大の100万人規模の利用者数

特長２：顔は自然に撮影、手をかざすだけの画期的なインターフェイス

マルチ生体認証
1 顔情報を取得
カメラで顔情報を取得

顔情報で照合対象者を絞り込む

2 手のひら静脈を入力
静脈センサーで静脈情報を取得

手のひら静脈で照合
さらに対象者を絞り込む

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認証完了
非接触で手ぶら決済

手のひら静脈と顔で本人を特定

手ぶらでの決済・イベント会場での入退場などの本人確認が可能
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これまでの取り組み◼ 富士通事業所内のローソンレジなし実験店舗の入店時の本人確認にマルチ生体認証を適用(2020年3月16日開始、現在も継続中)◼ 2020年2月18日プレスリリース 「富士通、事業所内のローソンレジなし実験店舗でマルチ生体認証技術を世界初導入」（https://pr.fujitsu.com/jp/news/2020/02/18-1.html）

入店

店舗内

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退店

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実証実験を通じて明らかになってきた課題◼マスクで本人と認証されない場合がある◼ マスクにより、顔の大部分が隠れるため、本人であると認証されにくい◼ 一時的にマスクを外してもらうなどの対応が必要◼静脈センサーへの手のひらのかざし方にコツが必要、時間がかかる場合がある◼ 非接触がゆえに手かざしの高さが直感的でない◼ 実店舗で一般利用者へ本技術を展開する上では操作手順の説明が不要で自分自身で認証できるわかりやすさが必要

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本発表の内容マルチ生体認証技術をさらに安心・安全にそして使いやすく◼ 開発した技術◼ ユーザーインターフェースの改善『マスクを着用した顔でも高精度『手のひら静脈認証のな絞り込みができるデータ拡張
光ユーザーインターフェース』
学習技術』

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マスクを着用した顔でも高精度な絞り込みができる
データ拡張学習技術◼ 従来技術：情報量が低下して本人が認識されにくい課題あり◼ マスクで隠れていない目領域から特徴量を抽出◼ 顔全体の特徴量が抽出できずに情報量が低下して本人が認識されにくい課題があった◼ 開発技術：マスクを付加した画像を生成して学習◼ 顔の特徴点から頭の姿勢を推定して重畳するマスクの位置や形を変えることで自然なマスク着用画像を生成◼ あらかじめ色・柄・形のマスクを付加することで様々なマスクへ対応◼ 米国国立標準技術研究所主催の顔認証テストで国内ベンダー首位を獲得

マスク非着用時と同等程度の絞り込み精度99%以上を実現してマスク着用有無に関係なく利用できるマルチ認証技術を開発
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手のひら静脈認証の光ユーザーインターフェース◼ 手形ライトの色変化で手をかざす高さをリアルタイムにフィードバック◼ 手形ライトで手をかざす位置を把握し、色の変化に従って手をかざす高さを適切に調整できるため、非接触でもスムーズに手のひら静脈認証が可能◼ 色の変化に加えて、側面にある線状ライトの光る長さも変化

初めて手のひら静脈認証を利用する方でもわかりやすい操作性を実現
スムーズに手のひら静脈認証が可能
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今後の予定◼ 新川崎テクノロジースクエア内でローソン様と共同で実証実験中のレジなし店舗に本技術を適用して、本日(2021年1月21日)より実証実
験を開始◼ 上記実証実験を通じて、一般利用者が安心して使えるようにUI/UX実現を追求していきます

実証実験を進めて、2021年度中の実用化を目指す
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