［文部科学省］
成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）

vol.16

New
Practice
Education

実践力を磨く−2018年夏、４分野の活動報告
今年も夏季休暇期間中に、短期での集中合宿や講義が行われました。

学部生向けPBLを中心としたチーム学習について、４分野がそれぞれどのようなことを行ったかをご紹介します。

ビッグデータ・AI分野

自然言語処理の技法を学んでリアルなビッグデータに適用する
九州工業大学
大学院情報工学研究院教授

坂本 比呂志

グデータにじかに触れることです。特に情報系の大ビッグデータ解析に取り組む

学ではPythonを勉強したいという学生が多く、それもあってAiBiC九州では毎年コース履修者を抽選の不満データが利用できるようになりました。
これらで決定するほどの盛況となっています。の貴重なデータを提供していただいた参加企業のPBL基礎では最初の丸二日を費やしてPython皆様にはこの場を借りて厚くお礼申し上げます。

ビッグデータ・AI分野では、東日本地区、関西と自然言語処理ライブラリの使い方をじっくりと学び地区および九州地区の3拠点でそれぞれ夏季ます。
そのうえで自然言語処理による解析の実例ですが、プロジェクトの内容がかぶることも予想され期間に集中講義・合宿を開催しました。ここではやビッグデータの中身について簡単に説明して、学るためいかにして差別化するかが腕の見せ所で九州地区で行われたAiBiC九州の夏合宿（PBL

生を3～4名程度の小グループに班分けし、班ごとす。学生のやる気を引き出すためにもデータのバリ基礎）を紹介します。にプロジェクトを決定するグループミーティングを開エーションは今後もさらに増強していきたいと考えて始します。課題のヒントは与えますが、ほぼ完全に自おります。

Pythonの学習を通じて
⿇夏合宿前半：
⿇
自然言語処理を理解する
平成30年8月29日から9月12日にかけて九州工業大学情報工学部飯塚キャンパスで行われたPBL基礎には37名のコース受講生が集合してさて、面白いデータは学生も興味を持ちやすいの分たちで課題を見つけることを重要視しており、
こち

夏合宿最終日は中間発表会を実施して、合宿らから方向転換させることはありません。実験の結の成果を班ごとに発表しました。
ここで得られた指果、失敗することもありますが、それ自体が貴重な経摘事項は数か月後の成果報告会で改善されるも験であると考えています。のと期待しています。
また、各班のプレゼンテーショ

また、夏合宿後半で取り扱うビッグデータは、企ンに対して全員が投票し、その得点によってPBLPBLに取り組みました。AiBiC九州のPBLでは、自業と協定を結んで特に提供していただいているもの成績は決定されるため、みな真剣に発表していま然言語処理によるビッグデータの利活用が題材で、ので、個人情報が多分に含まれているため、学生した。
こうして今年度の夏合宿も盛況のうちに終了

豊富でリアルなビッグデータから思いがけない知識のローカルマシンに保存することが禁止されていましました。今後とも、一層魅力的な演習にするため、を抽出することを目標としています。

す。
そこでSCPやSSHを用いて遠隔環境で学習や企業・団体の皆様からの実データのご提供などの分析を行うための基本や個人データの取り扱いにご支援を継続いただきたくお願いします。
また、九州ついての倫理教育も行っています。

地区以外の東日本地区、関西地区の取り組みのリアルなビッグデータ解析に
⿇夏合宿後半：
⿇チームで取り組むいたします。

AiBiC九州でのPBL基礎の目玉は三つあり、一つ目はゼロからのPython習得、二つ目は自然言語

活動報告は、次年度以降の記事として、順次紹介

処理の技法の理解、三つめは企業が提供するビッ合宿後半では決定したプロジェクトについてこれまでの知識を総動員して取り組みます。利用可
能なデータとして各社新聞記事10年分（毎日新
聞の子供新聞を含む）やクックパッドのレシピデー
タ、Wikipediaのアーカイブなど有償無償の様々なデータを事前にサーバに用意しています。今年はこ小グループでプロジェクトを進めるれらに加えて不満買取センターが収集したユーザグループごとの成果発表

www.enpit.jp

enPiT news vol.16

現を用いた共通内容の抽出や、Pythonによる簡単セキュリティ分野な分析を試み、グループ内で考察を行う形をとりました。
最後に、グループ別にプレゼンテーションを行い、公開鍵の作成や不正侵入の履歴の分析をその場で体験する質疑応答や、担当教員・外部有識者からのコメントを通じ、理解を深めてもらいました。
中には、たとえば応用化学や電気制御が専門
⿇基本から仕組みを学ぶ
⿇北海道大学
情報基盤センター教授

南 弘征

北海道大学情報基盤センター准教授

演習授業は5名程度のグループを基本とし、原則ンドが初見に近く、短時間で思い出せなかった受として1人1台、演習のためのPCを使ってもらいまし

講生もいたようです。
その一方で、演習内容を十分た。
ただ、いわゆる情報系ではなく「ハイブリッド」な理解できて、グループ内の他の受講生の相談相手受講生のほか、複数大学からの参加ですから、保になっている受講生もいました。基本的にはみな熱有知識も各々で異なります。

飯田 勝吉

で、新入生の頃にいくらか学んだはずのUNIXコマ

そこで、1日目はまず、演習を通じて操作環境とするUNIXや正規表現、コンピュータネットワークなど心に取り組んでいましたが、総じてプレゼンテーショ
ンの経験は少なそうで、その点でもいい演習になったのではないかと思います。

に関する最低限の知識を、講義と演習課題で確セキュリティ分野では、夏季休暇などの長期認しました。次いで、セキュリティ面での基礎技術の休暇期間に、「演習科目」
として、各連携校でPBLひとつである公開鍵暗号について、座学では理解演習を集中開講する形を取っています。北海道

し、アプリ内では活用している反面、何もないところ

大学では、「 サイバーセキュリティ基礎演習」とから自分専用の鍵を作成し、実際に鍵を利用するいう名称の工学部共通科目として、8月6日からまでの機会は乏しいと思われた。
そこで、鍵を利用7日の2日間にわたり、本学工学部学生のほか、した認証による遠隔利用時と、パスワードのみで認

北海道情報大学（江別市）
ならびに苫小牧工業証した場合とで、動作が異なるような環境を用意し、高等専門学校（苫小牧市）からも参加いただいその違いについて自ら確認し、さらに、グループ内でて実施しました。

討論、検討をしてもらいました。

グループに分かれて議論

⿇実際の不正侵入履歴を分析する
⿇2日目は1日目の振り返りののち、遠隔でなされる不正アクセスやその証拠物件と なる履歴について説明しました。
その後、担当教員のサーバ機器で得られた実際 の不正侵入試行履歴を月ごとに分け、各グループごとに解析対象データとしてダウンロードしてもらいました。
そのデータを使って、正規表講義と演習による基礎知識の習得

プレゼンテーションの様子

海大学のほか、東京都市大学、東京電機大学、
関組込みシステム分野

東学院大学の5校で、競技には6チーム、36名が参加しました。

「ロボットチャレンジ」
を通して組込みシステム技術を楽しく学ぶ
東海大学
情報通信学部
組込みソフトウェア工学科
教授

大江 信宏

⿇競技課題克服へのみちのり
⿇制御技術やプログラミングは、まずスプリングスクールで体験し、さらにセンサによる自動制御技術、です。昨年度に続き、相撲ロボットを使ったローバ－カメラによる認識技術、通信技術などの必要にな競技と飛行ドローンを対象としたマルチコプタ競技る知識をフォローアップ研修で勉強しました。競技から構成されます。今年度は、ローバー競技ではの約1か月前に公表される競技ルールに対して、各従来の数題のコンパルソリ課題を拡充し、「 4×4ス

チームは勉強してきた知識を活用し、PBLにより、テップアップチャレンジ」とし、最終課題である自動それぞれの役割を果たすべく競技会直前までプロ運転課題に取り組むための必要なスキルを段階的ジェクトを推進、ものづくりに取組みました。
チームご学(6月)、九州大学・東海大学連合（8月）、名古に学ぶことができるように工夫しました。参加はチーとに、スクラムを使って開発を進めたり、さらにそれに屋大学（9月）、愛媛大学（9月）で開催され、それム単位で、コンテスト型

今年のサマースクールは、日程順に、岩手大ぞれ組込みシステム開発に関する実践的な演PBL（Project Based

習やPBLを実施しました。この中から、九州大Learning）です。

学・東海大学連合でロボットチャレンジ2018として行ったサマースクールを紹介します。

8月27日から28日の2日間、東海大学高輪キャンパスに集まって競トチャレンジとは？
⿇ESSロボッ⿇

技や成果発表、特別講

ESSロボットチャレンジは、組込みシステムシンポ義などを行いました。参ジウムの特別企画として開催するロボットコンテスト

加校は、九州大学、東飛行ドローンチーム開発

www.enpit.jp

enPiT news vol.16

工夫を加えたプロジェクトマネジメントにより、課題克計したスタッフ側もほっと胸をなでおろした瞬間でし服へチームが一丸となって進んでいきました。

た。

その結果は
⿇さて、
⿇航行の課題が出され、九州大学がこれらに取り組

マルチコプタ競技は、位置計測、ホバリング、自律新たに、「4×4ステップアップチャレンジ」としたローバー競技のコンパルソリですが、その内容は、4み、優勝しました。
競技会の後には産業界の大先輩や技術開発

つの大課題（制御、ラインセンサ応用、カメラ応用、の最前線で活躍されている方をお招きし、モデリン通信）それぞれに、難易度が異なる小課題が４つあグをテーマにパネルディスカッションを行いました。
こり、全部で4×4の課題を複数選択して行います。
それからの自動運転の時代にモデリングの重要性の得点合計で競いました。
このコンパルソリ競技でが学生にも伝わったことと思います。
特別講義では、は、各課題をまんべんなくこなす作戦が奏功し、東「組込みシステム開発におけるモデリングと言語」、海大学が合計得点でトップとなり優勝しました。

「気持ちによりそうロボットの実現に向けて」という自動運転課題は、コンパルソリで獲得した知識・講義をお二人の大学の先生にしていただきました。

成果発表

ロボットチャレンジ

技術を組合せて、自動運転コース走行の網羅性と最後に競技会までのPBLとその成果についてスピードを競うものです。無事、スタートからゴールま参加学生が発表し、振り返りを行いました。
また学

このように、サマースクールではロボットチャレンジで走破した東京都市大学が優勝、そして総合優勝

生企画と称して、3、4名の各大学混成チームでディの競技を通して、発展的な技術を学び、難しいことも東京都市大学が勝ち取りました。

スカッションを行い、様々な応用や今後の取り組みへのチャレンジやチームでモノづくりをする楽しさなを発表してくれたのは、とても興味深く、今後の彼らど、それぞれが一段成長する機会を提供できたことの活躍を期待できるものでした。と感じています。

当日、会場には、文部科学省の委員の方も視察に来られており、無事走破できたことには、コース設開発方法論のスクラムを中心にアジャイル開発のビジネスシステムデザイン分野本質を理解し、実践力を獲得することができました。
また、アジリティの高いプロダクト開発を行うためのアジャイル開発手法によるチーム開発を体験する
産業技術大学院大学
産業技術研究科准教授

中鉢 欣秀

チーム開発の体験を通じて、今後の発展学習を実施するための基礎力を身に付けることができました。と演習を交えながら学びました。2日目は、アジャイル合宿終了後、Webで実施した無記名式の「授開発体験ワークショップを通じて、チームの自己組業評価アンケート」（受講生47名中、47名回答）の織化と改善、チームワークによる反復的で漸進的な結果からは、受講生の高い満足度が示されました。

プロダクト開発のプロセスを体験しました。3日目は、「講義/演習への参加満足度」においては、「満モブプログラミングによるテスト駆動開発を行い、漸足した」が83%、「やや満足した」が14.9%。
「講義/ビジネスシステムデザイン分野からは、産業進的に設計しながら正しく動作する綺麗なコードを演習の有益性」においては「強く感じた」が80.9%、技術大学院大学で行われた合宿の様子を紹介書く練習をしました。
ソフトウェアの設計や実装に焦「少し感じた」が17%。
「他人への推薦有無」におします。産業技術大学院大学を中心とする連

点を当て集中的に練習することで、プログラミングス

いては「強く薦めたい」が55.3%、「薦めてもよい」が携校グループでは、アジャイル開発手法によるキルを磨きました。4日目は、チーム開発のためのス40.4%でした。

チーム開発を体験できるPBL基礎科目を展開しキルセットを身に付けるため、Gitコマンドの簡単な受講生が、本合宿における学びと気付きを、秋か使い方から始めてGitHubフローと呼ばれる分散型らのチーム開発に上手に取り入れ、チーム開発のています。
⿇アジャイルチームキャンプ
⿇の協同開発の方法まで、演習を中心に学びました。

生産性向上と創造的なものづくりに役立ててくれる

また、1日目・2日目に学んだアジャイル開発手法を用ことを願っています。

8月27日から31日まで、御殿場高原時之栖で行い、チームで静的なWebページを作成する開発演

われた産業技術大学院大学のPBL基礎・夏合宿習を実施しました。5日目は、ここまでの4日間を踏ま「アジャイルチームキャンプ」には、嘉悦大学5名、え、学習したこと・体験したことのふりかえりを行いま仙台高等専門学校1名、琉球大学30名、広島大した。学習の成果を発揮するための改善計画の立学6名、九州工業大学5名の計47名の学生（うち、案を行い、秋学期の発展学習におけるチーム開発外国人留学生1名）が参加しました。

をどのように過ごすか計画しました。

1日目は、アジャイル開発手法の一つであるスクラムをベースに、アジリティの高いプロダクト開発を行
うためのチーム開発についての基礎知識を、座学

アジャイル開発体験ワークショップ

⿇アジャイル開発の本質理解と実践力獲得
⿇受講生は5日間の集中合宿を通じて、アジャイルWebページ制作を通じたチーム開発演習

学びのふりかえりふりかえりと継続的な改善

www.enpit.jp

enPiT news vol.16

enPiT 第7回 シンポジウム開催
2019年1月24日、愛媛県松山市において、「enPiT第7回シンポジウム」を開催します。本シンポジウムでは、産業界からAIと社会・法律の係わり、IT人材が必要とされる領域についての招待講演をいただくほか、今年度enPiTの４分野の活動概要とenPiT-Proについて紹介します。
さらに、enPiTにおける産学官連携と地域連携をテーマにパネル討論会を行います。会場ではポスター展示も予定しております。
多くの皆様のご参加をお待ちしています。
日 時会場

アクセス■プログラム※プログラムは予告なく変更する場合があります。

10:00～17:00 ポスター展示
13:00～13:10 開会挨拶

愛媛大学長

大橋 裕一 氏13:10～13:20 文部科学省挨拶【第1部】基調講演
13:20～14:00 基調講演1

人工知能倫理と社会、法律との係わり方を展望する

理化学研究所 革新知能統合研究センター
グループディレクター2019年1月24日 10:00〜17:00
大和屋本店 大和の間
愛媛県松山市道後湯之町20-8
※同会場にて、18:30より情報交換会を開催いたします。

14:00～14:40 基調講演2

中川 裕志 氏

IT技術者人材が必要とされている領域について

トヨタ自動車株式会社

先進技術開発カンパニー

電子制御基盤技術部 部付 主査 城戸 正利 氏	http://www.yamatoyahonten.com/guide/access.html

参加申し込み 	事前に下記WEBサイトよりお申し込みください。

http://www.enpit.jp/【第2部】enPiT 2018年度活動報告
15:00～16:00 全体活動・各分野活動報告とenPiT-Proの紹介
16:00～16:50 パネル討論会

お問い合せ先 	enPiT 第7回 シンポジウム事務局

enPiTにおける産学官連携と地域連携

16:50～17:00 閉会挨拶

E-mail: enpitsymp@cs.ehime-u.ac.jp

愛媛大学 大学院理工学研究科・理工学研究科長・工学部長・教授
17:30～高橋 寛 氏

情報交換会

連携校の成果発表会 日程一覧
ビッグデータ・AI分野

セキュリティ分野

組込みシステム分野

ビジネスシステムデザイン分野▼大阪大学・神戸大学・和歌山大学・▼全連携校14大学▼東海大学・九州大学・▼筑波大学

奈良先端科学技術大学院大学

2018年度 Basic SecCap ワークショップ

徳島大学・芝浦工業大学

筑波大学 発展学習「最終成果発表会」

AiBiC 関西最終成果発表会※6拠点分散開催(TV会議システム利用)

合同成果発表会

日時 2018年10月13日 13:00～17:00

日時 2019年2月19日 13：00～16：00

日時 2019年3月2日 13:00～16:00

場所 大阪工業大学 梅田キャンパス

場所 ・主会場

場所 東海大学高輪キャンパス

セミナー室203慶應義塾大学
キュリティ大学院大学、静岡大学）

aibic-spiral-info@ist.osaka-u.ac.jp

慶應義塾大学日吉キャンパス協生館▼東京大学

3F C3S02

電子情報機器学・関西地区

日時 2018年12月21日 10:25～12:10（京都大学、和歌山大学、岡山大学、奈良

2019年1月11日 10:25～12:10

先端科学技術大学院大学）
グランフロント大阪

場所 工学部 2号館 241講義室

ナレッジキャピタル10F

問合せ 東京大学大学院情報理工学系研究科

・東北大学

（小林）

東北大学、電子情報システム・応物系3▼東京工業大学
システム構築演習 PBL 成果発表会
日時 2019年1月22日 10:45～12:15
（予定）

307教室

成果発表会 2018

日時 2018年12月1日 14:00～17:00

日時 2018年12月22日 13:00～17:30

場所 岩手山青少年交流の家 研修棟2階

場所 琉球大学工学部1号館321、322教室

第3研修室

opi@aiit.ac.jp
琉球大学 enPiT事務局
enpit@jm.ie.u-ryukyu.ac.jp▼名古屋大学▼公立はこだて未来大学・室蘭工業大学・・北海道大学（北海道大学）

岩手県立大学・会津大学

場所 名古屋大学 東山キャンパス IB電子情報館 南棟2階 295演習室

北海道・東北グループ合同発表会
日時 2018年12月15日 13:30～16:10
場所 岩手県立大学滝沢キャンパス共通棟B

問合せ 名古屋大学enPiTスタッフ

4F 第1会議室enpit2@nces.is.nagoya-u.ac.jp

マルチメディアラボ
岩手県滝沢市巣子152-52
問合せ 岩手県立大学enPiT事務局
enpit@ml.iwate-pu.ac.jp

・大阪大学

知能情報工学特別講義成果報告会（大阪大学、北陸先端科学技術大学院大日時 2018年12月14日 13:00～16:20

学）

場所 情報工学部研究棟1階 リカレント講義室（改装中のため見学スペースに限り有）大阪大学吹田キャンパスE1棟 E1-115
問合せ enPiT2-Security 事務局
sec2@seccap.jp

問合せ 九州工業大学enPiT事務局
enpit-2@ai.kyutech.ac.jp※詳しくは各分野のWEBサイトをご覧ください。 ※予告なく変更する場合があります。

vol.16（2018年11月発行）
大阪大学大学院情報科学研究科

enPiT事務局〒565-0871 大阪府吹田市山田丘1-5

TEL：06-6879-4395

URL：http://www.enpit.jp/

問合せ 産業技術大学院大学 enPiT事務局

問合せ 岩手大学理工学部enPiT事務局

九州大学 情報基盤研究開発センター棟▼九州工業大学

産業技術大学院大学・琉球大学 enPiT2

プロジェクト創成成果発表会（九州大学、長崎県立大学）

jimu@itpro.titech.ac.jp▼産業技術大学院大学・琉球大学

▼岩手大学

成果発表会

・九州大学

問合せ IT 特別教育プログラム事務局（森谷）

enpit-office@cs.tsukuba.ac.jp

oe.nobuhiro.h@tokai.ac.jp

日時 2019年3月1日 10:00～12:00

南館 108室

学術国際情報センター（GSIC）
3階問合せ 筑波大学enPiT事務局（渡辺、川口）問合せ 東海大学enPiT事務局（大江）号館1階103

北海道大学情報基盤センター

場所 東京工業大学 大岡山キャンパス

総合研究棟B0110、0112

mmikami@iwate-u.ac.jp（東北大学）

ikob@acm.org

場所 筑波大学第三エリア

1号館地下2階 201（慶應義塾大学、東京電機大学、情報セ

問合せ AiBiC関西事務局

日時 2019年1月17日 13:00～18:00

FAX：06-6879-4649

E-MAIL：enpit-info@ist.osaka-u.ac.jp

www.enpit.jp
https://twitter.com/enpit_jp
https://www.facebook.com/enpit.home