AUGUST. 2024

No.

165

The Institute of
Statistical Mathematics

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介

第 38 回「磁気圏電離圏再解析プロジェクト」

06

シンポジウム報告06

研究教育活動

産学連携シンポジウム「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」
を開催

10

統数研トピックス

11

総合研究大学院大学関係

12

共同利用

12

外部資金・研究員等の受入れ

14

人事

15

会議開催報告

15

刊行物

17

お知らせ

18

コラム

統計数理研究所オープンハウス2024を開催
環境国際会議「碧つなぐ環境グローバルコミュニティ」に出展
UCLAのGang Li 教授が統計数理研究所を訪問
Axioms 誌が江村剛志教授に2023 年優秀査読者賞を授与

大学院説明会について

2024 年度共同利用公募追加課題

受託研究・受託事業等の受入れ
外来研究員の受入れ
寄附金の受入れ

運営会議（令和６年度第１回）の開催報告

Research Memorandum（2024.5〜2024.7）
研究教育活動報告
統計数理／ Annals of the Institute of Statistical Mathematics

第５回「赤池メモリアルレクチャー賞」受賞者決定と記念講演開催のお知らせ
2024 年度公開講座（一般講座）

情報・システム研究機構

特任教員紹介2024 年 5−6月の公開講座実施状況
統計数理セミナー実施報告（2024 年 4月〜 7月）「第 3 期 大学統計教員育成研修 開講式」
を開催

大学共同利用機関法人

02

統計数理研究所ニュース

CONTENTS

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

宇宙空間の謎解きにも防災役立つ「宇宙天気予測」の日本にもオーロラ現わる！
宇宙天気の予測は防災の課題

起因する「磁気嵐」が起こった。その結機関などで宇宙天気予報業務が行われ果として地球の磁場が乱れ、まれにみるており、日本では情 報 通 信 研 究 機 構

低緯度オーロラが発現したというわけだ。

（NICT）がこの予報業務を担っている。

2024 年 5月、日本でオーロラが観測されたというニュースが、マスメディアや SNSを駆け巡った。オーロラは、11日夜から12太陽の活動によって放出される電気を

今回この連載で取り上げる「磁気圏電帯びた気体の流れは「太陽風」と呼ばれ、離圏再解析プロジェクト」の取材は、まさ

日明け方にかけて北海道を中心に東北各

地球の近くまで及んで人工衛星や宇宙スに 5月の磁気嵐が発生したころと重なっ地で発生。日本だけではなくイギリスや中テーションの運用、宇宙飛行士の健康状

た。メンバーの一人であるNICT の中溝葵

国、アメリカでは本土はもちろんハワイと態などにさまざまな影響を及ぼす。今回の主任研究員は、磁気嵐による影響に関いった低緯度の地域でも観測されている。

ように低緯度オーロラが発生するほど高する情報収集と、メディアからの問い合わ

オーロラの正体は、高度 100km 以上

密度の太陽風は、「磁気圏」や「電離圏」

せに忙殺されていた。
「今回は深刻な被の超高層大気で生じる放電現象だ。目にを大きく乱し、短波放送や GPS 測位シス

害は発生していないようですが、もう少しは美しいオーロラだが、この現象が活発にテム、地上の送電線網などに不具合を発大規模な現象だったら、どうなっていたかなるのは、宇宙環境が荒れているとき。今生させることもありうる（図 1）。

分かりません」と話す。

回も、数十年に一度のレベルという大規

太陽活動が引き起こすこうした一連の規模やタイミングによっては地球に大き模な「太陽フレア（太陽の表面で起こる

自然現象、すなわち「宇宙天気」の予測な影響を与える懸念がある磁気嵐などの爆発現象）」の連続発生によって、プラは、現代社会の重要な防災課題の一つ

宇宙天気現象。プロジェクトの目的は、宇ズマガスの塊が地球に押し寄せたことにとして位置付けられている。各国の気象

宙天気をより高い精度で再現し、得られたアメリカのミシガン州デトロイト郊外で現地時間 5月10日に撮影されたオーロラ（写真：藤田肇氏）。

02

The Institute of Statistical Mathematics

図 1：電波の伝播と電離圏効果（提供：情報通信研究機構）。

第38 「磁気圏電離圏再解析プロジェクト」
回

にも
高度化

オーロラをはじめとする、太陽風によって地球にもたらされる自然現象を「宇宙天気」と呼ぶ。宇宙天気の変動によって、地上に近い「電離圏」やその上層にある「磁気圏」では、通信障害や放射線被曝などさまざまな影響が生じる。シミュレーション結果に実際の観測値を組み合わせる「データ同化」
によって、宇宙天気予測の高度化に取り組む組織横断プロジェクトの挑戦のもようを紹介する。

結果を宇宙天気関連分野のコミュニティに提供することにある。

観測の新たな展開と並行して数値モデルの精度向上を図る
宇宙天気の現象は、オーロラのように
地上数百 km の高さにある「電離圏」で観測されるものでも、多くはその上層の地
上数千 kmから数十万 km にある「磁気圏」に支配されている。このため、宇宙天
気を正しく理解するためには、磁気圏での▲中溝葵主任研究員（情報通信研究機構）▲片岡龍峰准教授（国立極地研究所）

から観測が可能で、比較的広い範囲を観ンピュータなどを用いたオーロラの時間空したシミュレーションコード「REPPU」は、測がカバーしている電離圏に対し、磁気間変化の予測と組み合わせて検証してい今では日本の強みとなっている。シミュレー

圏は何 100 倍も広いうえ、その観測は人くことが重要です」と話す。

ションなら、107〜108 機分の人工衛星に物理過程と、電離圏におけるその反応を正確に把握する必要がある。だが、地上工衛星に頼るしかない。観測データの分

観測の新たな展開と歩調を合わせてシ相当するデータを生成できるのだ。

ミュレーションモデルの精度向上に取り組

長らく気象大学校で宇宙天気の数値

国立極地研究所が中心となって策定し

むために始まったのが、極地研とNICT、モデルを研究してきた藤田茂特任教授

た南極地域観測第Ⅹ期 6か年計画では、

統数研からなる組織横断のこのプロジェ

は、このプロジェクトのために統数研に移「極冠域から探る宇宙環境変動と地球大クトだ。2020 年に情報・システム研究機

籍した。REPPUをアレンジして独自に開発

気への影響」が重点研究観測の一つに構の「未来投資型プロジェクト」に採択さしたシミュレーションモデルで、磁気圏と電掲げられている。

れたように、宇宙天気予測の高度化は、離圏のプラズマの流れや電流を計算した

未来社会への投資に他ならない。

藤田は、「理想的な太陽風変動を使った布は極めて疎であるのが実情だ。

プロジェクトリーダーである極地研究所の片岡龍峰准教授は、長年にわたり南

場合、かなり高い現象の再現精度を得ら

宙天気の解明に携わってきた。
「南極大

宇宙天気モデルのパラメータを「データ同化」で決定する挑戦

陸には国際協力によってオーロラカメラの日本で宇宙天気の物理メカニズムを解デルに比べると、宇宙天気数値モデルの

設置が急ピッチで進んでいます。
しかし、ま明するための数値モデルの開発が始まっ

精度はまだ十分とは言えない。中溝主任

だ観測だけでは不十分であり、スーパーコ

たのは、1990 年代のことだ。そうして誕生

研 究員は、NICT による宇 宙 天 気 予 報

極大陸でのオーロラ観測などを通じて宇れました」と話す（図 2）。
だが、気象予報に使われている数値モ

The Institute of Statistical Mathematics

03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介

ブル変分法」を適用した。シミュレーション
を20 回繰り返し、その結果を利用して観測データからREPPUコードに含まれる3 つの未知のパラメータを推定したのだ。
「少数のパラメータの修正に留めた簡易的な方法だったので、データ同化による修正も限定的ではありましたが、これまで経験的に決めていた電離圏伝導度のパラメータを観測に基づいて決めることに成功しました」と中野は振り返る。
▲藤田茂特任教授▲中野慎也教授

プロジェクトではさらに研究を進め、電離圏観測結果を最もよく再現する電気伝導度分布を得ることができた（図 3）。
「宇

サービスの運用に際しREPPUコードの改こうした経験的なパラメータを「データ同宙天気再解析データと呼ぶこのデータは、良に携わった。
「研究用に開発されたシ化」で決めることに挑戦した。

観測データが極めて限られる宇宙天気現

ミュレーションコードを実際の宇宙天気予

データ同化とは、シミュレーションを実際報に利用するには、地球の自転軸の傾きの観測データと突き合わせて軌道修正すや磁場の傾きなど非常に複雑な自然環境ることでモデルを最適化し、より現実に近しかし、本格的なデータ同化には、
シミュの条件に合致した状態で計算する必要

い結果が出るように計算し直すことだ。宇レーションの反復計算の回数を増やさなけがあり、やっと予測用の運用ができる状態

宙天気数値モデルへのデータ同化は、まればならず、途方もない時間がかかる。プになったところです」と話す。

だどこでも行われていなかった。

ロジェクトは壁にぶつかった。

ものになります」と藤田は言う。

藤田は、宇宙天気数値モデルの精度

データ同化を専門とする統数研の中野が上がらない原因として、「一つは、宇宙慎也教授は、REPPUコードを使って電離天気現象に関わるいくつかの物理機構を

圏のプラズマの流れを決める物理量を予経験的なパラメータで代用していることで測するとともに、オーロラが放電する電流

物理シミュレーションが要する大量の計す」と説明する。そこでプロジェクトでは、の強さを予測するために「4 次元アンサン

算機リソースの問題をどうしたらクリアでき

図 2：宇宙天気数値モデルで再現した
オーロラ（田中高史、「複合系磁気圏物理学」、極地研電子ライブラリー、2020）。

04

象の物理過程の研究には、特に貴重な

The Institute of Statistical Mathematics

新たなエミュレータの開発で10日かかった計算が数秒に

図3：2015年9月20日宇宙天気数値モデルの北半球電離圏ペダーセン電気伝導度分布の例。
図の中心が北磁極、上が太陽（12 時）方向、下が真夜中（0 時）方向、右が 6 時方向、左が18 時方向。点線の同心円は80 度、70 度、60 度の磁気緯度。
（左）データ同化前、
（右）デー
タ同化後。

第

38 「磁気圏電離圏再解析プロジェクト」
回

まだ実現できていない中低緯度のオーロ

そうした基礎物理的な開発も含めて、研プロジェクトの研究グループは、機械学

ラ電流予測がエミュレータによって可能に究をよりよいものにしていきたい」と話す。

習を用いてREPPU 改良版の計算結果をなれば、前述のような宇宙天気災害の防いずれも簡単に実現できる課題ではな

高度に再現するエミュレータを開発し、こ災にも役立つ。

るのか。

いが、だからこそ、研究グループは今後ものエミュレータに電離圏データを同化する

一方で、中溝主任研究員は、基礎研それぞれの専門的知見を出し合い、挑戦

ことで、観測とモデルに基づく電場分布

究の面からのアプローチにも意欲を見せを続けていく。プロジェクトは、2024 年度の推定を実現できないかと考えた。

る。
「私たちが手掛けているのは、巨大なからは新たに文部科学省科学研究費補こうして2023 年には、機械学習エミュ

宇宙空間である磁気圏と、オーロラなどの助金の助成も受けている。イギリスからAI

レータSMRAI1（サムライ1）の開発に成情報が集約されている狭い電離圏というに強い研究者が新たなメンバーとしてプロ

功。
「SMRAIとは Surrogate Model for

異なる領域をつないだ計算です。その物ジェクトに参加することも決まり、その面で

REPPU Auroral Ionosphere の略で、も理過程は学問的にまだ完成していません。

のさらなる進化も期待される。 （広報室）とになったREPPU= 烈風という、和風テイストのイメージで名づけました」と片岡准教授は明かす。
さらに 2024 年 2月には、NICTで蓄積している宇宙天気予報の数年分の入出力
データを教師データとして学習させた、より高度なエミュレータSMRAI2（サムライ2）の開発を発表した。SMRAI2 の計算速度
は、オリジナルの REPPU の約 100 万倍。
太陽風の観測値からオーロラの広がりや電流の強さを計算するのに、これまで統計数理研究所の統計科学スーパーコン

図 4：物理シミュレーションREPPU（上段）とエミュレータ（下段）のフローチャート。

ピューターシステムで約 10日かかっていたものを数秒で出力できるようになった（図4、5）。
藤田は「このエミュレータによって、太陽風変動に対する電離圏応答の特性を帰納的に推定することや、瞬時の数値予報が可能になります」と話す。演繹的に全域の物理量を与える再解析データと、
帰納的に一部の領域のデータを与えるエミュレータのそれぞれの利点を生かすことが、今後の宇宙天気研究と予報に重要だという。
片岡准教授は「今後はエミュレータの高性能化を進め、最終的にはデータ同化を施した宇宙天気予報を実現させたい」と目標を掲げる。現在の宇宙天気予報では

図 5：人為的な太陽風を一定時間与え続けて定常状態を見ることで、太陽風の磁場の方向によって規則的に変化するオーロラ電流系パターンが、ほぼ完全に再現される。北極域を天の北から見下ろした図。赤と青はそれぞれ、地球向きと地球外向きの電流。Y、Zは太陽風磁場の向きを表し、Z は南北方向で北向き正、Y は東西方向で西向き正。例えば、 Zero は
太陽風磁場のY、Z 成分ともに無し、 −Z は完全南向き、 −Y −Z は南東向きの場合を表す。
(Kataoka et al., Space Weather, v. 22, 2024)

The Institute of Statistical Mathematics

05

シンポジウム報告
Report

産学連携シンポジウム「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」を開催
2024 年 5月23日（木）、統計数理研究所におけるデータ

予測するSIM2REALマテリアルズインフォマティクス」、JSR

駆動型材料研究のビジョンや全体像、産学連携、若手研究（株）野田孝平氏の「産学連携によるデータ駆動型材料開者の活躍等を多くの方々に知っていただくために、「統計数発の深化」と続き、休憩を挟み、篠田恵子特任助教の「石理を活用して未踏物質空間を切り拓く」シンポジウム（統計

油由来プラスチックに代わる生分解性ポリマーを探索する」、

数理研究所主催）を開催しました。

Chang Liu 特任助教の「機械学習×第一原理計算で結晶

統数研の椿広計所長による開会挨拶の後、マテリアルズ

構造を予測する」、草場穫特任研究員の「機械学習で準結インフォマティクス研究推進センター長である吉田亮教授によ晶を予測・発見する」と題した講演が続きました。最後にる「マテリアルズインフォマティクスの現状と展望」、Stephen

吉田教授より「マテリアルズインフォマティクス研究推進セン

Wu 准教授の「データ駆動型高分子設計による新規高分子

ターについて」の紹介および閉会挨拶で閉じました。

の発見」、林慶浩助教の「自動分子シミュレーションによる高本シンポジウムはハイブリッド形式により開催し、会場とオン

分子材料の計算物性データベース創出とSim2Real 転移学

ラインを合わせて352 名の参加があり大変盛況なシンポジウ

習」、三菱ケミカル（株）白鳥和矢氏の「高分子の相溶性をムになりました。

会場の様子（URAステーション）

吉田亮センター長

研究教育活動
佐藤 俊哉

特任
教員紹介

統計思考院／医療健康データ科学研究センター 特任教授

2024 年 4月に統計思考院に着任しました。滋賀大学

データサイエンス・

1

AIイノベーション研究推進センターとのクロスアポイントで採用され、主な勤務地は滋賀大学
内の統計数理研究所サテライトとなります。これまでは専門職大学院で医療統計学の教育・研究を行っていました。前職の前は立川に移転前の統計数理研究所に 8 年半お世話になり、このたび 24 年ぶりの復帰となります。驚愕の医療統計入門書「宇宙怪人しまりす」シリーズは、坂元慶行名誉教授からエストレーラの連載「統計数理はいま」を書くよう依頼されたことから生まれ、今年 3月には朝倉書店から装いも新たに「宇宙怪人しまりす

統計よりも重要なことを学ぶ」を出版しました。専門の因果推論、疫学・臨床試験方法論の教育・研究を続けていきますので、よろしくお願いいたします。

06

The Institute of Statistical Mathematics

大西 正人特任
教員紹介

マテリアルズインフォマティクス研究推進センター 特任准教授

本年度 4月に先端データサイエンス研究系マテリアルズインフォマティクス

2（MI）研究推進センター（吉田研究室）に特任准教授として着任した大西と申します。これまで
ナノスケール熱工学を専門に、第一原理計算を用いた固体材料の熱伝導解析などを行ってきました。MI では他分野のインフォマティクスと比較してデータ不足が問題となっていますが、一方で計算機の性能向上に伴い大規模データの生成も進んでいます。統数研では、固体材料や高分子材料に関する物性
データの生成とあわせて、機械学習を用いた物性予測を進める予定です。機械学習に関しては素人ですが、これから研究所の方と研究でも研究以外でも交流し色々と勉強していきたいと思います。よろしくお願いします！

朱 東浩

特任
教員紹介

統計的機械学習研究センター 特任助教

2024 年 4月より特任助教に着任いたしました朱 東浩（Donghao Zhu）と3申します。社会や企業には、資源配分、スタッフのスケジューリング、価格設定、マーケティング
戦略など、多くの管理課題がございます。私は、ビジネスの数理モデルを構築し、その分析結果を実際の管理に役立てることに非常に興味を持っております。現代の技術発展に伴い、デー
タを活用して企業の意思決定を支援することや、人工知能を導入して管理に変革をもたらすことが重要な研究テーマとなっております。私はドイツのミュンヘン工科大学でオペレーション・マネジメントの博士号を取得後、日本に参りましてこの分野の研究に従事することを決意いたしました。私の研究は、コンピュータ技術を駆使して合理的なビジネスモデルを構築し、管理上の有益な結果を分析することに重点を置いております。また、企業との共同研究の可能性も模索しております。このような研究が日本において今後ますます注目されると確信しております。どうぞよろしくお願い申し上げます。

藤田 真司

特任
教員紹介

統計的機械学習研究センター 特任助教

四月より着任いたしました。専門は電波天文学で、主に国立天文台野辺山

445m 宇宙電波望遠鏡や ASTE 望遠鏡などで得られた一酸化炭素分子等のスペクトルデータの解析を行なっています。最近では、データ内から天の川銀河内の星間分子雲を同定し、太陽系からそれらまでの距離を深層学習で決定するという手法を開発しました。距離を決定することにより、星間分子雲の大きさや質量を初めて求めることができ、統計的な議論が可能となりました。今後は、スペクトルデー
タに含まれる地球大気からのノイズ成分の効率的な除去法の開発、及び、銀河の進化にとって重要な役割を担う大質量星（太陽の 8 倍以上の質量を持つ恒星）の形成のトリガーとして有望な「星間分子雲同士の衝突」という現象の網羅的な同定を深層学習を用いて行う予定です。どうぞよろしくお願いいたします。

柳下 翔太郎特任
教員紹介

リスク解析戦略研究センター 特任助教

4月1日付けでリスク解析戦略研究センターに着任しました、柳下（やぎした）5

翔太郎と申します。これまでは主に、非凸非平滑最適化問題に対しての解析やアルゴリズムの提案を行ってきました。数理最適化に関する研究はもちろん継続していきますが、せっかく統計数理研究所に来たので様々なことを広く学んでいく所存です。特に、最適化アルゴリズムの理論と統計理論の結びつきを強めるような研究に挑戦していきたいです。いろいろな方と議論し、研究していければと思っております。共同研究者（ともだち）100 人を目指しています。よろしくお願いいたします。
The Institute of Statistical Mathematics

07

張 文婷

特任
教員紹介

リスク解析戦略センター 特任助教

4月より統計数理研究所リスク解析戦略センターに着任いたしました、張文婷

6と申します。時系列モデルを通して金融システムのリスク予測と管理に関する研究に取り組んでいます。金融市場間のリスク波及効果と連動性はいろんな要素に影響されやすいため、リスク波及効果を分析することが複雑なことと考えられます。したがって、金融市場のリスクスピルオー
バーに影響を与える要素を分析するために、これまでは主に Connectedness アプローチを用いて、時間領域と周波数領域から金融市場間のリスク波及効果を分析してきました。今後は金融市場のリスク予測と管理に対して、線形モデルにとどまらず、非線形の機械学習やディープラーニングにも拡張していこうと考えています。何卒よろしくお願い致します。

武石 将大

特任
教員紹介

リスク解析戦略研究センター 特任助教

リスク解析戦略研究センター特任助教の武石将大と申します。臨床試験の7

サブグループ解析等、共変量の効果に個人の異質性があるようなデータに応用的な関心を持ち研究を行ってきました。理論的にはパラメータに関して非連続な確率モデルや帰無仮説下で識別できないパラメータが存在する仮説検定等の問題を、主に漸近論の観点から研究してきました。統数研では様々な研究者との交流を通じて応用、理論両面において研究テーマを広げていけたらと考えております。
何卒よろしくお願いいたします。

Report2024年5−6月の公開講座実施状況
6月4日（火）に、当研究所島谷健一郎准教授による「推移行列モデル：個体群生態学とベイズ推定・MCMC」が開講されました。講義では、野外生物の個体数の変動を行列とベクトルで表し、個体群行列を作ることでわかってくることや、行 列 要 素の推 定、ベイズ統 計とMCMC（Markov
chain Monte Carlo）について解説しました。対面での開催となり、質問も多数寄せられ、大変活発な講座となりました。
（情報資源室）

公開講座「行推移行列モデル：個体群生態学とベイズ推定・
MCMC」資料より

Report

統計数理セミナー実施報告（2024年4月〜7月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2024 年 4月〜
7月のセミナーは下記の通り行われました。統計数理セミナーは現在オンラインで開催しています。
日 程

氏 名

2024年 4月10日 鎌谷 研吾

08

タイトル
区分的確定的マルコフ過程のスケール極限

4月17日 相馬 輔

Spectral sparsiﬁcation of hypergraphs

4月17日 林 慶浩

高分子材料におけるSim2Real 転移学習：スケーリング則の観測

4月24日 福水 健次

拡張フローマッチングによる条件付サンプル生成

The Institute of Statistical Mathematics

日 程

氏 名

2024年 4月24日 村上 大輔

タイトル
都市規模分布を応用したグリッド別人口の長期予測

5月 8日 田中 未来

ロバスト最適化における不確実性集合の検討

5月15日 坂田 綾香

Query by Committeeの性能解析とアルゴリズム

5月15日 Jiancang Zhuang

Both foreshock phenomena and the Båth Law can be explained by the ETAS model

5月29日 Stephen Wu

地域全体の地震ハザード評価：希少事象確率推定の比較研究

5月29日 奥野 彰文

ロバスト推定とロバスト最適化

6月 5日 南 和宏

ランダムサンプリングと差分プライバシー

6月 5日 二宮 嘉行

因果推論のための焦点型情報量規準

6月12日 吉田 亮

マテリアルズインフォマティクス研究推進センターの研究概要と戦略目標

6月19日 Tam Le

Recent results on optimal transport and Its applications

6月19日 Vera Roshchina

Constructing convex sets with prescribed facial dimensions

6月26日 白崎 正人

Cycle-GANを用いた宇宙大規模構造の生成モデル

6月26日 湯浅 良太

時変因子を持つベイズテンソルモデル

7月 3日 藤澤 洋徳

Adaptive Transfer Lasso

7月 3日 矢野 恵佑

ロバストスペクトル解析と衛星測位時系列への応用

7月10日 LEE Ching-pei

Structure utilization for reducing dimensional dependency for nonsmooth derivative-free optimization

7月17日 日野 英逸

レベルセット推定について

7月24日 中島 秀斗

等質開凸錐の基本相対不変式の次数に関して

7月24日 柳下 翔太郎

正確なペナルティにおける現実性の追求

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。https://www.ism.ac.jp/（メディア開発室）

Report「第3期 大学統計教員育成研修 開講式」を開催
統計数理研究所では、2021 年度から「大学統計教員育約 60 名の方々にご参加いただきました。

成研修」を実施し、「統計エキスパート人材育成コンソーシア

開講式では、統計数理研究所の椿広計所長の式辞、文ム」参画機関である全国の大学等の多様な学術分野の若部科学省研究振興局の国分政秀参事官（情報担当）の祝手研究者（助教等）を、統計学に関する講義や研究指導を辞の後、育成対象者のメンターとなるシニア教員の紹介や育行うことのできる統計教員に育成しています。

成対象者の自己紹介が行われました。

第 3 期大学統計教員育成研修の開始に当たり、2024 年 4

今後、２年間の研修において、統計ベースライン特習、統月2日に、ZOOM 形式による開講式を開催しました。開講式

計教育力育成演習、統計研究力強化演習などの基本科目には、研修に参加する14 名の育成対象者に加え、その所属を全員が習得するとともに、個別科目として教材開発演習やする大学等の研修担当教員、統計数理研究所の関係教

先端的データ分析演習などを行います。

員、第１期・第２期育成対象者、文部科学省の関係者など、（大学統計教員育成センター）

The Institute of Statistical Mathematics

09

統数研トピックス
Report

統計数理研究所オープンハウス2024を開催
2024 年 5月24日（金）、統計数理研究所オープンハウス

教員・特任研究員および大学院生による研究ポスターが人と社会に寄り添うデータサイエンス を5 年ぶりの会場開

119 枚展示され、コアタイムには内容説明や質疑応答が活催を含むハイブリッドで開催しました。

発に行われました。

今回の公開講演会は「プライバシー保護とデータサイエン

統計よろず相談室では6 件の相談を受け、大学院説明会

ス」をテーマに、南和宏副所長の司会進行で、椿広計所長にはオンラインで33 名、会場には10 名の参加がありました。

による開会挨拶から始まりました。最初に産業技術総合研（広報室）

究所サイバーフィジカルセキュリティ研究センター 花岡悟一
郎主席研究員による「プライバシー保護データ解析技術の社会実装」と題した講演が行われ、次に宮里義彦広報室長に司会を交代し、南副所長による「データ利活用のためのプ
ライバシー保護技術」、村上隆夫准教授による「差分プライ
バシーと統計解析への応用」と題した講演が行われました。
Zoom Webinarでは217 名にご視聴いただき、会場には39
名の方にお越しいただきました。
5 年ぶりに対面で行われた研究内容ポスター発表では、Report

環境国際会議「碧つなぐ環境グローバルコミュニティ」に出展
2024 年 5月18日（土）、環境国際会議「碧つなぐ環境グ
ローバルコミュニティ」（立川商工会議所主催、統計数理研
究所後援）が国営昭和記念公園 花みどり文化センターで開催されました。環境をテーマとした様々な講演、展示などが実施され、本研究所はプロジェクトや研究を紹介するポス
ター展示とサンプリング実験を行いました。ポスターでは、統計手法を用いた「森林資源の保全と利活用の最適バランス」や「野生動物の標識調査」に関する研究を紹介しました。また来場者に実験を体験してもらい、ヒストグラムを作成する「BB 弾サンプリング実験」も行いました。
「日常生活のどのような場面で統計が使われているのか」などの質問もあり、多くの方が関心を持たれました。

（広報室）

ReportUCLAのGang Li教授が統計数理研究所を訪問
2024 年 6月17日、カリフォルニア大 学ロサンゼルス校（BASE）Shared ResourceのDirectorも務めており、統数（UCLA）Department of BiostatisticsのGang Li 教授が、研の研究教育活動に強く興味を持ったことから、MOU 締結

統計数理研究所を初めて訪問しました。

機 関 である台 湾アカデミアシニカ統 計 科 学 研 究 所 のLi教授は、UCLA Jonsson Comprehensive Cancer Center
Biostatistics, Analytical Support, and Evaluation
10

The Institute of Statistical Mathematics

Chun-houh Chen 所長の紹介により、今回、統数研を訪問する運びとなりました。

当日は、まず午前中に椿所長、川崎・山下・南各副所

Models and Right-Censored Survival Data をテーマに長との会談があり、Li 教授は統数研の全般的な研究教育活

講演を行い、現地、オンライン併せて約 60 名が参加しまし動の紹介を受けました。

た。Q & Aセッションでは、リスク解析戦略研究センター、

午後前半の、Li 教授からの UCLA の Department of

医療健康データ科学研究センター、統計思考院の客員、特Biostatisticsにおける研究教育活動の紹介では、椿所長、任教員もパネリストとして参加し、現地からもオンラインからも川崎副所長、吉本統計科学コース長、二宮教授そして鎌盛んに質疑応答がなされました。時間もやや超過するほど

谷教授が参加し、活発な研究懇談が行われました。その活気に溢れつつ和やかなセミナーとなりました。

後、施設見学を挟み、午後後半は、川崎副所長がオーガナ

今回のLi 教授の訪問を契機に、UCLAのDepartment

イザー／モデレータを務める特別セミナーがハイブリッド形式

of Biostatisticsと統数研の学術交流の機会が広がっていくで開催されました。

ことが期待されます。

（国際連携推進室）

Li教授は Prediction Accuracy Measures for Nonlinear

Li教授（左中央）と、所長、３副所長との記念写真とハイブリッドセミナーの様子

ReportAxioms誌が江村剛志教授に2023年優秀査読者賞を授与
Axioms 誌は、江村剛志教授（統数研）とGraham Hall

https://www.mdpi.com/journal/Axioms/awards/2226

教 授（英 国 アバ ディーン 大 学）に2023 年 Outstanding（江村 剛志）Reviewer Awardを授与しました。同賞は2023 年の全ての査読者の中から、査読の数・質・速度を基準に選出されaxioms

ます。Axioms 誌は数論・代数・幾何・論理・確率論の論文と共に、統計学的方法・統計モデリング・統計理論の論文も多数出版しています。Axioms 誌の2023 年のインパ
クトファクターは1.9、Web of Scienceデータベースにおける「MATHEMATICS, APPLIED」カテゴリの上位 25 以上％（Q1）内、全 366タイトル中62 位にランクしています。
優秀査読者の受賞についての詳細はAxioms 誌の公式リンクをご参照ください：

総合研究大学院大学関係
Report大学院説明会について
令和 6 年 5月24日（金）、令和 6 年度第 1 回大学院説明

今回は初のハイブリッド開催でしたが、特に会場参加者

会をハイブリッド形式で開催しました。入試ガイダンス、カリから多数質問が寄せられ、活発な質疑応答が行われまし

キュラムの説明、質疑応答、教員マッチングの説明を行い、た。本説明会の参加者数は会場・オンライン合わせて43

その後修了生、在校生 1 名よりご講演いただきました。

名でした。

（総務企画課総務企画係）
The Institute of Statistical Mathematics

11

共同利用
Report2024年度共同利用公募追加課題【共同利用登録】2 件
ｈ2

研究課題名
プレイヤーの戦略思考性を考慮したトレーニング用AIの開発

研究代表者（所属）久保田 晴明（茨城大学・大学院生）

g1

処置効果の推定における頑健法の開発

原田 和治（東京医科大学・助教）

分野【一般研究１】5 件
分野

研究課題名

研究代表者（所属）ｄ7

公的ミクロデータを利用したエスニック・マイノリティの社会経済的地位に関する研究ｊ3

抗がん剤治療患者におけるG-CSF製剤の予防投与が感染症等の 椿発現に及ぼす影響の検討

ｊ4

X線多波回折を用いた新しい屈折コントラスト撮影法の研究開発

ｊ8

湖沼・沿岸域の水環境に及ぼす気候変動影響予測におけるデータ 入江
同化・アンサンブル予測技術の構築

政安（大阪大学・教授）

e3

メンデルランダム化における生存時間アウトカム解析手法の開発

隼一郎（東京医科大学・助教）

康明逸（朝鮮大学校・准教授）
広計（統計数理研究所・名誉教授）

石綿

折原

元
（統計数理研究所・外来研究員）（総務企画課研究推進係）

外部資金・研究員等の受入れ
Report12

受託研究・受託事業等の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

機械学習と計算科学に基づく熱物性マ
テリアルズインフォマティクス

2024.4.1〜
2025.3.31

14,300,000

先端データサイエンス研究系
吉田 亮 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

数理知能表現による深層構造学習モ
デルの革新

2024.4.1〜
2025.3.31

19,500,000

先端データサイエンス研究系
福水 健次 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

確率過程に対するベイズ統計と機械学
習の融合

2024.4.1〜
2025.3.31

3,900,000

統計基盤数理研究系
鎌谷 研吾 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

フェイゾンエンジニアリングのための統計的機械学習

2024.4.1〜
2025.3.31

11,700,000

先端データサイエンス研究系
吉田 亮 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

生化学実験の情報収集デザインおよび初期データの解析

2024.4.1〜
2025.3.31

1,950,000

先端データサイエンス研究系
池田 思朗 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

世帯構成員属性と満足度データとの関係の分析

2024.4.1〜
2025.3.31

1,560,000

医療健康データ科学
研究センター
岡 檀 特任准教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

再生可能多糖類植物由来プラスチックによる資源循環社会共創拠点に関する大学共同利用機
関法人情報・システム研究機構による研究開発

2024.4.1〜
2025.3.31

18,200,000

先端データサイエンス研究系
林 慶浩 助教

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

確率的推論によるデータ取得とデータ解析の包括的最適化

2024.4.1〜
2025.3.31

9,100,000

リスク解析戦略研究センター
坂田 綾香 准教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

機械学習による液相分離場の予測と設計

2024.4.1〜
2025.3.31

13,000,000

先端データサイエンス研究系
吉田 亮 教授

文部科学省
千原 由幸

研究開発局長長期から即時までの時空間地震予測とモニタリングの新展開

2024.4.1〜
2025.3.31

39,644,000

統計基盤数理研究系
庄 建倉 教授

文部科学省
盛山 正仁

文部科学大臣

統計エキスパート人材育成プロジェクト

2024.4.1〜
2025.3.31

312,000,000―

The Institute of Statistical Mathematics

受入担当研究教育職員

委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）

データ駆動型高分子材料研究を変革す
るデータ基盤創出

2024.4.1〜
2025.3.31

46,500,000

先端データサイエンス研究系
吉田 亮 教授

グラクソ・スミスクライン株式会社
代表取締役社長 ポール・リレット

ベリムマブ治療と標準療法を受けたルー
プス腎炎患者における日本の実臨床下での有効性評価：MOONLIGHT研究

2024.4.1〜
2024.12.31

2,574,000

学際統計数理研究系
野間 久史 教授

厚生労働省
厚生労働事務次官

全国がん登録情報の利用及び提供における情報の特性と安全管理措置に関する研究

2024.4.1〜
2025.3.31

1,560,000

学際統計数理研究系
南 和宏 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 近藤 章博

交通・建築物のエネルギー需要マネジメ
ント手法の開発

2024.4.1〜
2025.3.31

4,600,000

統計基盤数理研究系
村上 大輔 准教授

国立大学法人京都大学 学長
湊 長博
代理人 医学・病院構内共通
事務部長 河野矢 英成

こころの健康の保持増進のための超個
別化AIプロジェクト：完全要因ランダム化試験からlivingRCTプラットフォームに至る開発研究

2024.4.1〜
2025.3.31

260,000

学際統計数理研究系
野間 久史 教授

独立行政法人環境再生保全機構
契約担当職理事
福山 賢一

ダウンスケーリングによる建物・街区レベルの社会経済・環境シナリオの構築

2024.4.1〜
2025.3.31

5,880,000

統計基盤数理研究系
村上 大輔 准教授

文部科学省
盛山 正仁

文部科学大臣受入担当研究教育職員（総務企画課研究推進係）

Report外来研究員の受入れ
氏 名

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

早稲田大学理工学術院・准教授

系統学における組合せ論と統計学の接点

2024.4.4〜
2025.3.31

間野

村田 泰章

GravTech・代表

長期から即時までの時空間地震予測とモニタリ
ング

2024.4.4〜
2025.3.31

庄前田 颯

東京工業大学物質理工学院・博士課程学生

低誘電損失化を目指した液晶性ポリイミドのデー
タ駆動型分子設計および合成

2024.4.8〜
2024.10.8

吉田 亮
センター長

川島

ZOZO Research・リサーチサイエン
ティスト

べき集合上の確率モデルに関する研究

2024.5.1〜
2025.3.31

日野Cai Yulin

City University of Hong Kong,
Student

大規模言語モデルを用いて地盤工学の混合モ
デルの構築

2024.6.3〜
2024.8.9

ウ・ステファン
准教授

Cui Shanliang

City University of Hong Kong,
Student

最小情報従属モデルによる土壌性質予測2024.6.3〜
2024.8.9

ウ・ステファン
准教授

石綿

元

芝浦工業大学・非常勤講師

X 線多波回折を用いた新しい屈折コントラスト撮影法の研究開発

2024.4.4〜
2025.3.31

田中 未来
准教授

張

逸群

Jilin University College ofInstrumentation and ElectricalEngineering, PhD Program Student

時空間点過程モデルによる大気データに基づく
地震前兆の研究2024.6.15〜
2025.12.14

庄

Eshant English

Hasso Plattner Institute, Universityof Potsdam, PhD Student

フローマッチングを用いた生成モデルとその因果推論への応用2024.8.1〜
2024.11.30

福水

健次 教授

Subhajit Dutta

Indian Institute of Technology (IIT),
Associate Professor

高次元小サンプル下での推定法の研究

2024.6.24〜
2024.6.28

福水

健次 教授

王

北京市地震局・研究員

地震系列における短期余震の不完全性モデリ
ングと地震活動異常の検出

2024.5.6〜
2024.5.30

庄

Duc Tran
NguyenUlm University, Doctoral student

確率場変化点問題と３次元コンクリート画像からのひび割れ検出2024.7.31〜
2024.9.16

栗木

哲 教授

豊田 祥史

九州大学システム情報科学研究院・助教

深層生成 AIによるデータ同化に関する研究

2024.6.11〜
2024.6.18

福水

健次 教授

金川

Newcastle University, Research
Associate

カーネル法による機械学習手法の評価

2024.7.1〜
2024.7.4

福水

健次 教授

プロアクシアコンサルティング（株）・
事業部長

学際統計数理研究に関わる計算機実験

2024.6.10〜
2025.3.31

松井

知子 教授

プロアクシアコンサルティング（株）・
コンサルタント

学際統計数理研究に関わる計算機実験

2024.6.10〜
2025.3.31

松井

知子 教授

早水

桃子

貴大

同利

平志郎

長谷川
政保

典生
恵美

職 名

修平 教授
建倉 教授

英逸 教授

建倉 教授

建倉 教授

（総務企画課研究推進係）
The Institute of Statistical Mathematics

13

Report

寄附金の受入れ
受入決定年月日
2024.5.28

寄附者

寄附金額（円）
808,839

国立大学法人東京大学

担当教員
大西

正人

寄附目的
2024.4.1着任に伴う研究助成金の移換（（一財）熱・電気エネルギー技術財団）
非調和フォノン特性データベースの構築と熱機能材
料の探索（総務企画課研究推進係）

人事

令和6年4月1日機構内異動（技術職員、事務職員）
異動内容

氏

昇

池田 広樹

統計科学技術センターメディア開発室長

統計科学技術センターメディア開発室 技術職員

配置換

長嶋

昭子

統計科学技術センターメディア開発室 技術専門職員

統計科学技術センターメディア開発室長

採

用

鈴木

修二

管理部長

国立大学法人 千葉大学 図書館事務部長

昇

任

茂木

諒平

管理部総務企画課総務企画係主任

立川共通事務部総務課総務係

任

名

新職名等

旧職名等

配置換

政田 眞弥

管理部総務企画課長

立川共通事務部総務課長

配置換

伴

管理部財務課長

立川共通事務部財務課長

配置換

橋本

渉

管理部総務企画課副課長

立川共通事務部統数研事務課副課長

配置換

近藤

彩奈

管理部総務企画課総務企画係

立川共通事務部統数研事務課統数研係

配置換

笠川

勇将

管理部総務企画課人事・給与係長

立川共通事務部総務課統数研人事・給与係長

配置換

田中

征宏

管理部総務企画課人事・給与係

立川共通事務部総務課統数研人事・給与係

配置換

昨間

勲

管理部総務企画課研究推進係長

立川共通事務部 研究推進課 研究推進係長

配置換

新井

弘章

管理部財務課副課長

立川共通事務部 財務課 副課長

配置換

前川

晶子

管理部財務課予算・決算係長

立川共通事務部財務課統数研予算・決算係長

配置換

齊藤

恵

管理部財務課予算・決算係

立川共通事務部財務課統数研予算・決算係

配置換

河治

一郎

管理部財務課経理・契約係長

国立情報学研究所総務部企画課社会連携推進室
連携支援チーム係長

配置換

清水

健吾

管理部財務課経理・契約係

立川共通事務部財務課統数研契約係

隆志

令和6年4月1日役職者の異動

14

異動内容

氏

名

職

兼務免

川﨑

能典

運営企画本部評価室長

兼務免

宮里

義彦

運営企画本部評価室副室長

兼務免

南

兼務免

宮里

兼務免

南

兼務命

伊藤

聡

運営企画本部基幹研究系支援室長

令和7年3月31日

兼務命

宮里

義彦

運営企画本部評価室長

令和7年3月31日

兼務命

川﨑

能典

運営企画本部評価室副室長

令和7年3月31日

兼務命

宮里

義彦

運営企画本部広報室長

令和7年3月31日

兼務命南

運営企画本部広報室副室長

令和7年3月31日

兼務命

鎌谷

研吾

運営企画本部国際連携推進室長

令和7年3月31日

兼務免

野間

久史

医療健康データ科学研究センター副センター長

兼務命

江村

剛志

医療健康データ科学研究センター副センター長

兼務免

政田 眞弥

立川共通事務部統数研事務課長

兼務免

伴立川共通事務部経理課長

兼務免

橋本

渉

立川共通事務部統数研事務課統数研係長

兼務免

新井

弘章

立川共通事務部財務課総務・監査係長

和宏
義彦
和宏

和宏

隆志

The Institute of Statistical Mathematics

名任

運営企画本部広報室長
運営企画本部広報室副室長
運営企画本部国際連携推進室長

令和7年3月31日

期

令和6年7月1日機構内異動（事務職員）
異動内容

氏

名

配置換

近藤

彩奈

本部事務部 企画連携課研究企画係

新職名等

管理部総務企画課総務企画係

旧職名等

配置換

田中

征宏

国立極地研究所 管理部財務課予算・決算係

管理部総務企画課人事・給与係

配置換

宮本

煕永

管理部総務企画課総務企画係

本部事務局立川管理室 総務・監査係

配置換

久保田悠美

管理部総務企画課人事・給与係

国立極地研究所 管理部財務課経理係

外国人研究員（客員）
氏 名

現 職

Roshchina Vera

Associate
Professor

所 属
University of New South
Wales

職名

研究課題

客員准教授

凸錐の面の構造期 間

受入教員

2024.6.7〜
2024.7.13

Figueira Lourenco
Bruno准教授（総務企画課人事・給与係）

会議開催報告Report運営会議（令和６年度第１回）の開催報告
令和６年６月７日（金）、ハイブリッド形式にて、運営会議（令和６年度第１回）が開催されました。

公募、協定書等の締結、新たなスーパーコンピュータの仕様、各種イベントや昨年度の事業について報告されました。

議事に先立ち、新会長に伊藤聡委員が選出され、会長意見交換も行われ、研究所の成果等のアピール・他機の進行のもと、副会長の選出、所長並びに委員からの挨拶

関との比較（ベンチマーク）、将来の人材確保・若手研究が行われました。

者のキャリアパスの形成、行政官への教育（科学行政官の協議事項では、所長候補者選考、令和 7 年度概算要求について協議されました。

育成）、計算機と電力、共同研究（産学連携）における科学的成果等について話題となりました。
（総務企画課）

次いで、報告事項では、研究所教職員の異動・任用・刊行物
ReportResearch Memorandum（2024.5〜2024.7）
No.1228: Kumazawa, T. and Ogata, Y., Spatial and temporal variations of the 3-year earthquake swarm activities
leading up to the M7.6 Noto Peninsula earthquake and interpretations of their activities（メディア開発室）

Report

研究教育活動報告No.57: 統計数理研究所，総合研究大学院大学 先端学術院先端学術専攻 統計科学コース，2024 年 統計数理研究所オープンハウスポスター発表資料集 及び 統計科学コース学生研究発表会資料集（2024.6）（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

15

Report

統計数理 第72巻 第1号
特集「心理統計学の新展開」「特集・心理統計学の新展開」について
岡田 謙介、持橋 大地 ……………………………………………………………………………………………… 1
技術強化型テスティングにおける測定モデルの考察と展望［総合報告］
加藤 健太郎 ………………………………………………………………………………………………………… 3
項目反応理論に基づく教育のための自然言語処理のモデル［研究詳解］
江原 遥 …………………………………………………………………………………………………………………23
項目露出ペナルティを用いた整数計画法による自動並行テスト構成［原著論文］
渕本 壱真、植野 真臣 ………………………………………………………………………………………………43
心理尺度の統計的共通化：等化とリンキングの方法と実践［原著論文］
光永 悠彦 ……………………………………………………………………………………………………………61
項目反応理論を用いた症状評価項目バンクの現状と今後の課題［総合報告］
国里 愛彦、竹林 由武 ………………………………………………………………………………………………79
近年の診断分類モデルの推定法の展開［研究詳解］
山口 一大 ……………………………………………………………………………………………………………93
小サンプルサイズ下での認知診断モデルの推定精度の検討―モデルの誤設定の影響と推定法の違いに着目して―［原著論文］
佐宗 駿、岡 元紀、宇佐美 慧 ………………………………………………………………………………………121（メディア開発室）

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 76, Number 3（June 2024）
Selina Drews and Michael Kohler
On the universal consistency of an over-parametrized deep neural network estimate learned by gradient descent …361
Claudia Kirch and Kerstin Reckruehm
Data segmentation for time series based on a general moving sum approach ………………………………………393
Jean-François Quessy
Gradual change-point analysis based on Spearman matrices for multivariate time series ……………………………423
Katarzyna Adamczyk-Chauvat, Mouna Kassa, Julien Papaïx, Kiên Kiêu and Radu S. Stoica
Statistical inference for random T-tessellations models. Application to agricultural landscape modeling …………447
Hojun You, Kyubaek Yoon, Wei-Ying Wu, Jongeun Choi and Chae Young Lim
Regularized nonlinear regression with dependent errors and its application to a biomechanical model …………481
Dietrich von Rosen and Martin Singull
Using the growth curve model in classification of repeated measurements …………………………………………511

Volume 76, Number 4 (August 2024)
Chenlong Li and Kaiyan Cui
Multivariate Hawkes processes with spatial covariates for spatiotemporal event data analysis ……………………535
Lixiu Wu and Jiang Hu
Multi-sample hypothesis testing of high dimensional mean vectors under covariance heterogeneity ……………579
Jian-Jian Ren and Yuyin Shi
Empirical likelihood MLE for joint modeling right censored survival data with longitudinal covariates …………617
Anjana Mondal, Markus Pauly and Somesh Kumar
Testing against ordered alternatives in one-way ANOVA model with exponential errors ……………………………649
Shaul K. Bar-Lev, Gérard Letac and Ad Ridder
A delineation of new classes of exponential dispersion models supported on the set of nonnegative integers ……679（メディア開発室）

16

The Institute of Statistical Mathematics

お 知 らせInf or mat i on

●第５回「赤池メモリアルレクチャー賞」受賞者決定と記念講演開催のお知らせ
第 5 回「赤 池メモリアルレク

https://www.tus.ac.jp/access/kagurazaka̲campus）【題目】Schrödinger Bridges―Computation and Applications

チャー賞」の受賞者がアルノー・
ドゥーセ教授（オックスフォード大※詳細は統数研のウェブサイト（https://www.ism.ac.jp/

学 教 授・Google DeepMind 社

events/2024/meeting0902.html）をご覧ください。

Senior Research Scientist）に

第 8 代統数研所長の故赤池弘次博士は「赤池情報量決定しました。受賞者による赤池メモリアルレクチャーは統数研

アルノー・ドゥーセ教授

規準（Akaike Information Criterion: AIC）」を提唱し、と統計関連学会連合の共催で2024 年度統計関連学会

予測の視点に基づき従来の統計理論とは異なる新しい統連合大会のプレナリーセッションとして開催されます。現

計モデリングのパラダイムを確立して広範な研究分野に大地とオンラインのハイブリッド形式で行われ、ドゥーセ教授

きな影響を及ぼしたことで知られています。その功績を記は現地で登壇、講演します。

念して2016 年度に「赤池メモリアルレクチャー賞」が創設【日時】2024 年 9 月 2 日（月）10 時〜12 時【場所】東京理科大学神楽坂キャンパス（〒162−8601 東京都新宿区神楽坂 1−3

されました。2 年に1 度受賞者が選出され、記念講演が行われることになっています。
（国際連携推進室）●2024 年度公開講座（一般講座）

受講者に期待する予備知識やレベル：講座）をオンラインにて開催いたします。

familiarity with matrices, linear transformations,

一般社会人・学生を対象に、下記の公開講座（一般

C An Introduction to Conic Optimization

Calculus and linear algebra. We expect someeigenvalues and etc.

※講義は英語で行います。

日時：10月29日(火) 10時〜16時30分（5時間30分)
講師：フィゲラ・ロウレンソ・ブルノ（統計数理研究所）、
伊藤 勝（日本大学）（参考書）

・A. Ben-Tal and A. Nemirovski. Lectures onmodern convex optimization - analysis, algo-

申込受付：8月26日(月)10時〜9月2日（月）10時

rithms, and engineering applications . MPS-SIAM

受講料：5,500円（税込）

series on optimization (2001).

定員：30名（応募者多数の場合は抽選)
講義レベル：初級

講座内容：

・Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe.
Convex Optimization . Cambridge University
Press (2004)

1）Basic notions of optimization and convexity. (op-・MOSEK ApS: MOSEK Modeling Cookbook

timization problems, optimal solutions, convex

Release 3.3.0 (2024). Available at: https://docs.

sets and functions, etc.)

mosek.com/modeling-cookbook/index.html

2）From linear programming to semideﬁnite programming.

●一般講座の他、系統的な講座編成により現代的な統計

3）General conic optimization and duality theory.

科学の姿を示す「リーディングDAT 講座」や、医学・

4）New classes of conic optimization problems and健康科学分野のデータサイエンスを基礎から最先端まで

their applications.

詳説する医療健康データ科学研究センターの公開講座も開講予定です。

Throughout the course, we will show examples andapplications in python.

詳細は、以下のwebサイトをご覧ください。
https://www.ism.ac.jp/lectures/kouza.html（情報資源室）The Institute of Statistical Mathematics

17

コ ラム

ColumnNO.

165

統計学の科学哲学
島谷 健一郎

学際統計数理研究系

統計学に携わる研究者も、しばしば著書や論文の中で科と講義した。この2 つの視点は高校や中学も含めた統計教

学哲学的な主張や解説を書く。ところで、科学哲学的なこと

育で教員が抱えがちな教えにくさ・モヤモヤ感を緩和する。

を書くことと、哲学の学術誌に論文を公表することの間には2024 年 3月の統計教育の方法論ワークショップで、オレン

大きな差がある。和文限定で簡単に検索しただけで、林

ジジュースのビタミンを計量する実験が紹介された。測定者

知己夫氏、赤池弘次氏、柳本武美氏が科学基礎論研究や科によって数値は違ってくる。これは誤差論思考で考察する。と

学哲学という学術誌で公表している論文がみつかるように、統ころで授業後の生徒さんの感想に、同じ実験を果物でやって数研では学術論文レベルの科学哲学も実践されてきている。

みたいというものがあった。果物のビタミン含有量は1 個 1 個

筆者も日本科学基礎論学会が出版している英文誌の異なるが、それは果物という集団に変異があるからで、これSpecial Issue: Philosophy of Statisticsで2021 年に論文をは集団的思考である。測定値は誤差を含むから、2 つの思出した。ただ、内容的に科学哲学の論文とは言い難い。最考を使い分けないと混乱する。

近の階層ベイズモデルを用いた研究を例示し、哲学論文の１の帰納推論については、「ポスト近代科学としての統計

多くが古典的検定やベイズ主義ばかり論じている点を指摘し科学」（数学セミナー 2007 年 11月号）など田邉國士氏の優たに過ぎない。

れた論説を参照されたい。

そもそも科学哲学者は、デカルトやラプラスなど代表的な

統計教育の中の数学の部分は、定理・証明をある程度

古典を読破した上で自分の論考を展開する。筆者が有する

理解している数学系教員が適している。しかし実データに適啓蒙書レベルの知識では、論文を書く以前に読んで理解す

用して帰納推論を行うときは、理科や社会系の教員のほうがるレベルにも至らない。

適している。物理や化学系は誤差論思考に強いが、生物やにもかかわらず、科学哲学の科研費の研究グループに8

人間科学では集団的思考が肝心である。

年間も所属していた。成果を発表しないといけない。苦肉の

科学哲学の視点により、統計教育現場における教えにくさ・策が、生物学誌や統計学誌に出た科学哲学的論文を引用

モヤモヤ感の一因が見えてくる。そんな森元氏の教科書がしている哲学論文の、その引用箇所に絞って解読する。逆近代科学社統計スポットライトシリーズから年内に出版されに哲学誌の論文を引用している生物学や統計学の論文を精る。

査する。こうして生物学や統計学と科学哲学のフィードバックが行われた事例を国際・国内会議で発表し、「統計数理」の特集「諸科学における統計数理モデリングの拡がりII」で公表した。これで精一杯だった。
意外だったのは、哲学者は存外に哲学の成果が先端科学現場に生かされている事例があることを知らないという現状だった。

集団生物学のモデルでは図の 3 者の間にトレードオフがあるという生物学誌の論文は、科学哲学誌で繰り返し論考され、生物学へフィードバックされている。

そんな統計学の科学哲学だが、統計教育に有益な知見をもたらす。2018 年の公開講座「科学哲学の視点からの統計学再入門」において、森元良太講師は、
1．統計学をデータに適用するときの中核は帰納推論である。
2．データの分布を観るとき、誤差論的思考と集団的思考があり、生物や人間社会を扱うときに重要なのは後者である。

統計数理研究所ニュース No.165（2024 年 8 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 広報委員会〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） https://www.ism.ac.jp/

データの分布を観るとき、2 つの異なる思考を認識しておかな
いと混乱を招く。

制作：統計科学技術センター
送付先変更は、Fax（042-526-4334）
にてお知らせ下さい。