A N N U A L

2019年度 成果報告書

R E P O R T［文部科学省］成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成

2 0 1 9ビッグデータ・AI分野
大阪大学、東京大学、東京工業大学、お茶の水女子大学、千葉大学、電気通信大学、
奈良先端科学技術大学院大学、神戸大学、和歌山大学、九州工業大学

セキュリティ分野
東北大学、北海道大学、静岡大学、北陸先端科学技術大学院大学、京都大学、
大阪大学、奈良先端科学技術大学院大学、和歌山大学、岡山大学、九州大学、
長崎県立大学、慶應義塾大学、情報セキュリティ大学院大学、東京電機大学

組込みシステム分野
名古屋大学、岩手大学、徳島大学、愛媛大学、九州大学、岡山県立大学、
東北学院大学、芝浦工業大学、東海大学、南山大学

ビジネスシステムデザイン分野
筑波大学、室蘭工業大学、埼玉大学、山口大学、愛媛大学、琉球大学、
公立はこだて未来大学、岩手県立大学、会津大学、産業技術大学院大学

はじ め に2016年度に開始した文部科学省の委託事業「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT2）」
では、本年度、第３期生を輩出する予定です。2012年度にスタートし、主に大学院生を対象として活動をしてまいりましたenPiT1のさまざまな知見を活用し、学部生に対して、「ビッ
グデータ・AI」、「セキュリティ」、「組込みシステム」、「ビジネスシステムデザイン」の4つの分野において、実践的情報技術教育プログラムを実施しております。
これらの教育の中心は、全国に広がる
のべ45の拠点となる大学・大学院です。
また、
これら拠点ほか、128校の大学、大学院、高等専門学校の教員の方々、246の企業・団体の方々にいろいろな形でご参加いただき、プログラムの計画、実施、評価などにご協力いただきました。
ご参加、ご協力いただいた方々に深く感謝いたします。

各拠点では、多くの大学や大学院、高等専門学校、企業などと連携し、数多くのプログラムを実施してまいりました。関係者の方々の多大なご尽力のおかげで、昨年度に引き続き多数の参加があり、全プログラムで、当初の目標数640名を大きく超える1100名以上の修了生を輩出しました。
修了者数は、第1期生から目標を超えて順調に増えて来ており、今後の多数の学生が受講できるよう受け入れ体制の見直しが必要になりそうな勢いです。
また、関連する大学や大学院、高専などの所在は現在、全国40以上の都道府県にわたっており、全都道府県に及ぶことも夢ではなくなってきました。

このように大きな規模になったenPiTですが、受講生に対してアンケートを取ったところ、9割を超える学生からenPiTで提供するPBLに対して、高い満足度を示していることがわかりました。PBLのテーマ設定や内容が適切で、他の学生や後輩にも勧めたいとのコメントを得ることができました。
このような高い評価となったのは、PBLを中心とした実践的なカリキュラムの検討・実施・評価を繰り返し行ってきた、多くの関係者の方々の努力と熱意の成果であろうと思います。

これらのプログラムでは、主に学部3年生への情報技術教育を行っていますが、まだ、3年生では専門技術の基礎的な知識が不十分な場合も多く、各プログラムでは、より入門的なことを重視
し、丁寧に教育する必要がありました。
しかし、集まった学部生は、高い意欲を持ってこのプログラ
ムに取組んでおり、非常に有意義なグループ活動が行われ、彼ら彼女らの成長につながっています。
これは、成果発表会での社会人による他社評価、卒業研究の指導教員による評価、また、社会
人基礎力を評価するPROGテストなどで、定量的に確認することができました。

今後もこれらの成果を多くの学生に対して伝え、PBLを中心とした実践的な情報技術教育の充実、普及に尽力していきます。引き続き、皆様の温かいご支援とご協力をお願いいたします。

enPiT運営拠点 事業責任者
大阪大学大学院情報科学研究科 教授

井上克郎

目 次
第１章

第２章

事業の全体概要

1

1.1

本事業の目的、運営体制と教育プログラムの概要

2

1.2

各分野の概要3

1.3

目標人材像・達成目標

4

1.4

教育体制

5

1.5

教育実績

6

1.6

教員養成・FD活動

9

1.7

本事業の全体総括

10

実践教育の取り組み状況

11

ビッグデータ・AI分野

12

2.1

2.1.1 教育内容…………………………………………………………………………… 12
2.1.2 教育実績…………………………………………………………………………… 14
2.1.3 教員養成・FD活動 ………………………………………………………………… 17

2.2

セキュリティ分野

18

2.2.1 教育内容…………………………………………………………………………… 18
2.2.2 教育実績…………………………………………………………………………… 19
2.2.3 教員養成・FD活動 ………………………………………………………………… 22

2.3

組込みシステム分野

24

2.3.1 教育内容…………………………………………………………………………… 24
2.3.2 教育実績…………………………………………………………………………… 25
2.3.3 教員養成・FD活動 ………………………………………………………………… 27

2.4

ビジネスシステムデザイン分野

28

2.4.1 教育内容…………………………………………………………………………… 28
2.4.2 教育実績…………………………………………………………………………… 29
2.4.3 教員養成・FD活動 ………………………………………………………………… 31

第３章

分野を越えた実践教育ネットワーク形成

33

3.1

運営委員会、幹事会の実施状況

34

3.2

作業部会の活動状況

34

3.2.1 広報WG …………………………………………………………………………… 34
3.2.2 FDWG ……………………………………………………………………………… 36
3.2.3 評価WG …………………………………………………………………………… 36
3.2.4 教務WG …………………………………………………………………………… 37
3.2.5 産学連携WG ……………………………………………………………………… 38
3.2.6 高専連携WG ……………………………………………………………………… 40
3.2.7 女性部会…………………………………………………………………………… 40

3.3

開催イベント42※本報告書の実績は2020年3月現在のものである。
※個人名については敬称を略させていただいた。

■「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」事業責任者

運営拠点

大学名

所属・役職

氏名

大阪大学

大学院情報科学研究科・教授

井上克郎

大阪大学

大学院情報科学研究科・教授

楠本真二

東京大学

大学院情報理工学系研究科・教授

千葉滋

東京工業大学

情報理工学院・教授

権藤克彦■ビッグデータ・AI分野
中核拠点

連携校

お茶の水女子大学

基幹研究院・教授

小口正人

千葉大学

大学院工学研究院・教授

井宮淳

電気通信大学

大学院情報理工学研究科・教授

大須賀昭彦

奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科・教授

飯田元

神戸大学

大学院システム情報学研究科・教授

上原邦昭

和歌山大学

システム工学部・教授

鰺坂恒夫

九州工業大学

大学院情報工学研究院・教授

坂本比呂志

大学院情報科学研究科・教授

曽根秀昭■セキュリティ分野
中核拠点

連携校

東北大学
北海道大学

大学院情報科学研究科・教授

吉岡真治

静岡大学

情報学部・教授

西垣正勝

北陸先端科学技術大学院大学 情報科学系・教授

宮地充子

京都大学

学術情報メディアセンター・教授

岡部寿男

大阪大学

大学院工学研究科・助教

奥村伸也

奈良先端科学技術大学院大学 総合情報基盤センター・教授

藤川和利

和歌山大学

学術情報センター・教授

内尾文隆

岡山大学

大学院ヘルスシステム統合科学研究科・教授

横平徳美

九州大学

情報基盤研究開発センター・教授

岡村耕二

長崎県立大学

情報システム学部 情報セキュリティ学科・学科長・教授

小松文子

慶應義塾大学

大学院メディアデザイン研究科・教授

砂原秀樹

情報セキュリティ大学院大学

情報セキュリティ研究科・准教授

稲葉緑

東京電機大学

未来科学部・助教

廣瀬幸

名古屋大学

大学院情報学研究科・教授

高田広章

岩手大学

理工学部 システム創成工学科・教授

萩原義裕

徳島大学

大学院社会産業理工学研究部・教授

寺田賢治

愛媛大学

大学院理工学研究科・理工学研究科長・工学部長・教授

高橋寛

九州大学

大学院システム情報科学研究院・教授

鵜林尚靖

岡山県立大学

情報工学部 情報システム工学科・教授

有本和民■組込みシステム分野
中核拠点

連携校

東北学院大学

工学部 情報基盤工学科・教授

郷古学

芝浦工業大学

システム理工学部 電子情報システム学科・教授

松浦佐江子

東海大学

情報通信学部・教授

渡辺晴美

南山大学

理工学部・教授

沢田篤史

筑波大学

システム情報系 情報工学域・教授

三末和男

室蘭工業大学

しくみ情報系領域・教授

岸上順一

埼玉大学

大学院理工学研究科・教授

吉田紀彦

山口大学

大学院創成科学研究科・教授

浜本義彦

愛媛大学

大学院理工学研究科・教授

小林真也

琉球大学

工学部・教授名嘉村盛和

公立はこだて未来大学

システム情報科学部・教授

大場みち子

岩手県立大学

ソフトウェア情報学部・学部長・教授

猪股俊光

会津大学

コンピュータ理工学部・学部長・教授

宮崎敏明

産業技術大学院大学

産業技術研究科・准教授

中鉢欣秀

日本工業大学

先進工学部情報メディア工学科・教授

粂野文洋■ビジネスシステムデザイン分野
中核拠点

連携校

全体事務局

※2020年1月現在

A N N U A L

R E P O R T

2 0 1 9第１章

事業の全体概要

本事業の目的、運営体制と教育プログラムの概要

1.1

高齢化、エネルギー・環境問題、震災からの復旧・復興などの社

1.1.1、図表1.1.2）。

会的課題解決、産業における国際競争力強化や新たな価値、新産
1 基礎知識学習業創出など、我が国が取り組むべき課題は山積している。
これらの課題解決には情報技術の高度な活用が必須のものとなっており、PBL基礎を実施するうえで必要となる基礎知識を学ぶ。各分野

情報技術を高度に活用して、社会の具体的な課題を解決することの連携校および参加校の講義や自習補助教材などを利用する。

のできる人材の育成は我が国の極めて重要な課題となっている。

2 PBL基礎こうした人材を育成するため、大学院生を対象に開始された「文連携校・参加校の学生が一堂に会して、集中講義や実践形式で

部科学省 情報技術人材育成のための実践教育ネットワーク形成のPBL（基礎知識の活用法や最先端技術の習得など）を実施する。

事業（2012年度〜2016年度）」（第1期enPiT

3 発展学習以下、enPiT1）の後を受け、学部生に対する実践教育を普及させるため、2016年度よ実践教育を持続的に発展させるためのさまざまな講義、PBL、り、「文部科学省 成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形

イベントなどを実施する。実施にあたっては、各大学の学部教育

成（enPiT）」（第2期enPiTの状況や学生の負担を考慮しつつ効果的に実施する。

以下、enPiT2）が開始されている。

enPiT2は、複数の大学と産業界による全国的なネットワークを形

本事業は複数の大学と産業界による全国的なネットワークを成するというenPiT1の知見を継承した実際の課題に基づく課題

形成し、実践的な教育を普及させることが目的であるため、分野解決型学習などの実践的な教育を実施・普及することを目的としを越えた普及展開の取り組みが重要である。そのため、運営委員

た公募型事業である。2016年度の準備期間を経て2017年度から会や幹事会による連携校間の緊密な情報共有、分野横断活動と本格的に教育活動を開始した。

して7つの作業部会の運営、広報や産学連携の推進活動を実施し「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」てきた。

では、ビッグデータ・AI、セキュリティ、組込みシステム、ビジネス

その結果、2019年度では中核拠点および連携校に加え、128校

システムデザインの4分野を対象としている。各分野の教育を推の参加校、246の企業・団体による産学連携の人材育成ネットワー

進する中核拠点と全体の運営を担当する運営拠点を設け、教クを形成するに至っている。

育 ネットワ ークの 拡 大 に 対 応 する 体 制となって いる（ 図 表

図表1.1.1

本事業の全体イメージ

ビッグデータ・AI分野

ビジネスシステムデザイン分野

大阪大学（中核拠点） 電気通信大学
東京大学
奈良先端科学技術大学院大学
東京工業大学神戸大学
お茶の水女子大学
和歌山大学
千葉大学
九州工業大学

筑波大学（中核拠点） 琉球大学
公立はこだて未来大学
室蘭工業大学
岩手県立大学
埼玉大学
会津大学
山口大学
産業技術大学院大学
愛媛大学

ビッグデータ・AI分野
参加校

公的機関

連携企業
運営拠点

セキュリティ分野
東北大学（中核拠点）
北海道大学
静岡大学
北陸先端科学技術大学院大学
京都大学
大阪大学
奈良先端科学技術大学院大学
和歌山大学
岡山大学
九州大学
長崎県立大学慶應義塾大学
情報セキュリティ大学院大学
東京電機大学2

enPiT ANNUAL REPORT 2019

セキュリティ分野

大阪大学
学部生向け

第2期enPiT

ビジネスシステム
デザイン分野
学術団体

組込みシステム分野
組込みシステム分野

名古屋大学（中核拠点） 岡山県立大学
岩手大学
東北学院大学
徳島大学
芝浦工業大学
愛媛大学
東海大学
九州大学
南山大学

図表1.1.2

本事業の運営体制

運営拠点

幹事会

連携

事業の全体概要

外部評価委員会

学術団体・公的機関

大阪大学

事務局 東京事務局（早稲田大学構内）

参加校

組
込
み
シ
ス
テ
ム
分
野

連携企業・団体

知見継承
第1期enPiT 連携大学

図表1.1.3

第１章

運営委員会

デビ
ザジ
イネ
ンス
分シ
野ス
テ
ム

作業部会（分野横断活動）
広
報
Ｗ
Ｇ

Ｆ
Ｄ
Ｗ
Ｇ

評
価
Ｗ
Ｇ

教
務
Ｗ
Ｇ

産
学
連
携
Ｗ
Ｇ

高
専
連
携
Ｗ
Ｇ

女
性
部
会

教育プログラムのフレームワーク

PBL基礎に備えた事前学習を実施

連携校・参加校の学生が一堂に会し、集中講義や実践形式での基礎的なPBLを実施

実践的教育を持続的に発展させるためのさまざまなイベントを実施

連携校・参加校の講義、e-learning
教材の利用。実践力向上のため、演
習主体、反転学習なども考慮。

分野内の拠点（複数可）に集まって実施する。連携校・参加校教員、実務家教員が指導。

各分野・各校の状況や参加学生の時間的負担を考慮しつつ効果的に
実施。

1. 2

了

発 展 学 習修

P B L 基 礎

発 表 会

基 礎 知 識 学 習

各分野の概要ビッグデータ・AI、セキュリティ、組込みシステム、ビジネスシス
テムデザインの各分野における取り組み概要をまとめる。

ベンダー企業・ユーザ企業で連携し、学生を教育し、参画教員に実践的情報教育の知見を提供することで、学部および高等専門学校
教育への普及を目指す。学生は、基礎知識学習としてPBL基礎を

ビッグデータ・AI分野

受講するうえで必要となるソフトウェア開発技術、ビッグデータ処
理技術、AI技術、
クラウドコンピューティング技術を習得する。教育は、東日本、関西、九州の3グループで実施し、各自が受講を希望するグループの大学の教育プログラムで必要となる知識を、講義や本分野は、「ビッグデータ・AI・クラウド技術を用いた課題解決人

公開されているe-learning教材などを利用することで習得する。

材育成」の名称で教育を推進している。さまざまな社会的課題をPBL基礎は夏季休業期間などに1カ所（あるいは数カ所）に集まり、

ビッグデータ処理技術、AI技術、クラウド技術などの基盤技術を用

PBLを集中的に実施する。
これはインターンシップに代わる実践

いて解決するとともに、新たなビジネスや価値の創出を行える人

経験と位置づけられる。中核拠点・連携校と参加校間で単位互換

材の育成を目指す。また、産学の協働ネットワークを構築し、実践などのさまざまな協定締結を行い、できる限り受講生が所属して的情報教育の知見を蓄積し、学部および高等専門学校教育に広くいる大学での卒業要件単位になるように教育プログラムの具体普及させることを目的としている。
これらを有効に実施するため化を図っている。受講生の通常授業の受講の妨げにならないように、enPiT2のフレームワークに則って、上記基盤技術に関する基に土曜日や夏季休業期間での授業開講、最先端の技術やビジネ

礎知識を学習（基礎知識学習）
し、
グループ学習を行うPBL（PBL基ス面での応用に関するセミナーの実施、PBLの課題での実際の礎）を実施し、それを補完するさまざまなイベントや成果報告会な

ビッグデータを用いた分析演習など、学生が具体的なイメージをどを行う（発展学習）。中核拠点・連携校の10校の大学と参加校、持つことができ、興味を惹くようにさまざまな工夫を図っている。
enPiT ANNUAL REPORT 20193

開発を進めている。

セキュリティ分野

教育方針として、プロフェッショナルを目指す人を育成することを柱としている。そこで、社会で活躍するプロの実践力として、次の4つの能力を定義した。
成長分野であり喫緊の課題であるサイバーセキュリティ分野の①Product:システムを作る技術力

人材として、先進技術の知識に加え、理解・応用できる実践的能力②Process:開発工程を進める能力の育成を指向して、教育コースを開発し実施する取組である。

③Project:プロジェクトで働く能力

相互提供を含めた一体的運営の取組のため、運営体制を整備④Professionalism:プロのエンジニアとしての行動規範

し、月例の運営委員会で計画・調整等を行う。
アドバイザー委員や連携企業等の演習視察等と評価により取組の改善を図る。
コースは、
ダイバーシティと統一を考慮して、基礎科目、専門科

これらの単語に含まれる4つのProをまとめてQuadPro（クアッ
ドプロ）
と命名し、
「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」における組込みシステム分野の旗印としている。

目、及び演習科目・先進演習科目で構成し、共同でBasic SecCapコース修了を認定する。授業交流協定を締結して大学間で遠隔講

ビジネスシステムデザイン分野

義や演習を相互に提供し、参加校へも提供する。
専門科目は、高品質の教育を統一的・効率的に実現するために開講を重点実施校のうち５つに絞り重点的に取り組む。各連携校が特徴的な演習科目・先進演習科目を実施し、連携企業の協力も本分野では筑波大学、室蘭工業大学、埼玉大学、山口大学、愛媛

得て多様なPBL演習により実践的人材を十分な人数規模で輩出

大学、琉球大学、公立はこだて未来大学、岩手県立大学、会津大できる構造をとり、高度な演習を先進PBL及び大学院インターン

学、産業技術大学院大学の10大学が連携し、社会やビジネスニー

シップとして実施する。さらに、分野共通のセキュリティ倫理教育

ズに対する実用的なソリューションとしてのビジネスアプリケー

教材を開発し、全ての演習科目で倫理教育も合わせて実施する。

ションやシステムデザインを自ら提案、開発し、顧客の潜在的要求

成果普及等および連携校・参加校教員へのFDも実施し、進路指を満たすことのできる人材を育成する。履修学生は4月からの基導への取組みも検討する。教員の裾野を拡大し、受講者の増加に

礎知識学習でビジネスシステムデザイン分野に関わる情報技術

対応して演習を追加する。

を概観し、各種先端技術を活用した問題解決ができるための基礎知識を習得し、PBL基礎にてチームを結成してPBLによる学びを体感する。その後の発展学習では自己組織的にチームを運営しプロ

組込みシステム分野

ダクトの完成を目指す。本分野ではPBL教育を情報系学部の主要
カリキュラムとして浸透させるために、分野内にFD委員会を設置
し、このカリキュラムを主体的に実施できるスキルをもった教員の組込みシステム分野では、名古屋大学を中核拠点に、岩手大養成のためのFD活動も積極的に行っている。

学、徳島大学、愛媛大学、九州大学、岡山県立大学、東北学院大学、
芝浦工業大学、東海大学、南山大学からなる連携校で協力し、「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」の教材

1. 3

目標人材像・達成目標

分野ごとの目標人材像・達成目標は次の図表1.3.1の通りである。

4

図表1.3.1

分野ごとの目標人材像・達成目標

分野

ビッグデータ・AI分野

セキュリティ分野

目標人材像

ビッグデータ処理技術、人工知能技
術、クラウド技術などを用いて、新
しいビジネスや価値を創出するといった社会の具体的な課題を解決できる人材。

ネットワーク、モバイルの進化や高度化する情報セキュリティの脅威を理解し、リスクマネジメントに必要な知識、基本的技術、実践力を備えた人材。

組込みシステムなどの情報システ ICTおよびIoTの先進要素技術を理ムの基盤技術を有し、新たな価値 解しこれらを適用して顧客の要求を持つシステムを構築できる人材。 を満たすソリューションを開発する能力を備え、将来的にビジネスイノ
ベーションを創出し得る人材。

達成目標
各年度の
目標育成
学生数

2017年度：75名
2018年度：120名
2019年度：160名
2020年度：200名

2017年度：75名
2018年度：120名
2019年度：160名
2020年度：200名

2017年度：75名
2018年度：120名
2019年度：160名
2020年度：200名

enPiT ANNUAL REPORT 2019

組込みシステム分野

ビジネスシステムデザイン分野

2017年度：75名
2018年度：120名
2019年度：160名
2020年度：200名

1. 4

教育体制

■中核拠点

連携している。
また、246の企業・団体の助言・指導・テーマ提供な

名古屋大学（2020年3月現在）を図表1.4.1〜図表1.4.4にまとめる。
図表1.4.1

ビッグデータ・AI分野における教育実施体制

■中核拠点

■連携校

■参加校

大阪大学
■連携校
東京大学
東京工業大学お茶の水女子大学
千葉大学
電気通信大学奈良先端科学技術大学院大学
神戸大学
和歌山大学
九州工業大学■参加校
関西学院大学京都産業大学
近畿大学
九州大学
九州産業大学
公立はこだて未来大学
公立諏訪東京理科大学
工学院大学
甲南大学
香川大学
高崎健康福祉大学
高知工科大学

早稲田大学
大阪工業大学
筑波大学
島根大学
東海大学
東京工科大学
東北公益文科大学
兵庫県立大学
立命館大学
南山大学
愛媛大学
新潟医療福祉大学

奈良工業高等専門学校
大阪府立大学工業高等専門学校

岩手県立大学
秋田公立美術大学
ものつくり大学
関東学院大学
東京電機大学東京都市大学
中京大学
中部大学
信州大学
鳥取大学

明石工業高等専門学校■連携企業数■参加教員数129名

ビジネスシステムデザイン分野における教育実施体制

■中核拠点
筑波大学

■連携企業数■参加教員数■連携校

107名

室蘭工業大学
埼玉大学
山口大学
愛媛大学
琉球大学

セキュリティ分野における教育実施体制

■中核拠点
東北大学

公立はこだて未来大学
岩手県立大学
会津大学
産業技術大学院大学

■参加校

■連携校
岡山大学
九州大学
長崎県立大学慶應義塾大学
情報セキュリティ大学院大学
東京電機大学

■参加校
秋田大学
山形大学
東北学院大学
東北工業大学
宮城大学
東北福祉大学
石巻専修大学
北海道情報大学
近畿大学
筑波大学

香川高等専門学校
沖縄工業高等専門学校
仙台高等専門学校
明石工業高等専門学校
鳥羽商船高等専門学校

51社・団体44社・団体北海道大学
静岡大学
北陸先端科学技術大学院大学
京都大学
大阪大学
奈良先端科学技術大学院大学
和歌山大学

広島工業大学
福山大学
香川大学
高知工科大学
高知大学
徳島文理大学
九州産業大学北九州市立大学
大分大学
鹿児島大学■その他の連携教育機関
苫小牧工業高等専門学校
八戸工業高等専門学校
秋田工業高等専門学校
一関工業高等専門学校
豊田工業高等専門学校

図表1.4.4■その他の連携教育機関

図表1.4.2

東北学院大学
芝浦工業大学
東海大学
南山大学

岩手大学
徳島大学
愛媛大学
九州大学
岡山県立大学事業の全体概要

重複を除くと39校）に加え、128の参加校および高等専門学校がどの立場で協力していただいている。各分野の教育実施体制

組込みシステム分野における教育実施体制

図表1.4.3

第１章

本年度は、のべ45校の運営拠点・中核拠点・連携校（分野間の福井大学
岡山理科大学
岡山県立大学北九州市立大学
九州産業大学
大分大学
九州工業大学
高崎健康福祉大学
佐賀大学

北海道情報大学
広島大学
茨城大学
岡山県立大学
嘉悦大学
岩手大学
宮崎大学
九州工業大学
熊本大学
公立千歳科学技術大学
山口東京理科大学
鹿児島大学
芝浦工業大学
秋田公立美術大学
城西国際大学
神奈川工科大学
千葉大学
拓殖大学
稚内北星学園大学■その他の連携教育機関■その他の連携教育機関

苫小牧工業高等専門学校
八戸工業高等専門学校
仙台高等専門学校
石川工業高等専門学校

苫小牧工業高等専門学校
一関工業高等専門学校
福島工業高等専門学校
東京都立産業技術高等専門学校

佐世保工業高等専門学校
一関工業高等専門学校
木更津工業高等専門学校
高知工業高等専門学校

筑波技術大学
津田塾大学
東京工科大学
東京工芸大学東京女子大学東京都市大学
日本工業大学
日本大学
富山大学
武蔵野大学
福島県立医科大学
福島大学
名桜大学
和歌山大学
龍谷大学
福岡女子大学
チュラーロンコーン大学
モンクット王工科大学トンブリー校

宇部工業高等専門学校
大島商船高等専門学校
徳山工業高等専門学校■連携企業数■参加教員数■連携企業数■参加教員数

43社・団体

124名

108社・団体

172名
enPiT ANNUAL REPORT 2019

5

1. 5

教育実績

実践的な課題解決力を持ったIT人材の育成と実践教育の普及

FD参加者数を大きな事業目標として、次の目標を立て活動を開始した。

教員の能力向上活動（Faculty Development）に参加する教員数
実践力評価●学部3年生〜4年生を主な対象として、最終年度には各分野200

enPiT1の知見を活かし、コンピテンシー評価を継続する。

名（合計800名）
を育成する。

就職後（進学後）のフォローアップ●最終年度に、理工系情報学科・専攻協議会会員大学の半数をカ

企業の視点で、教育が役に立ったか、実践力の向上が見られたバーする。

のか評価を行う必要がある。成果発表会を聞かれた企業の方●実践教育科目（PBLなど）の開講数を最終年度120科目とする。

にアンケートを行うことで代える予定である。
受講生満足度調査
受講生が授業をどのように評価しているかのアンケート

これらを重要目標達成指標（KGI）
として設定し、それを実現するためのプロセス指標として、次の指標を重要業績評価指標（KPI）と連携企業満足度調査

して計測・管理を行っている。

協力いただいている連携企業の視点で見て、実践力向上がなされているかのアンケート

参加校数
図表1.5.1は、これらの指標とその指標を設定した意図との関係

実践教育拡大のために参加している大学・高等専門学校の数
連携企業数を示している。本事業全体としての目標と実績の推移を図表1.5.2

教材の共同開発など企業の知見を活かすために参加しているに、理工系情報学科専攻協議会における普及率を図表1.5.3に、各企業の数

分野の目標達成状況を図表1.5.4に示す（2020年3月16日時点）。

参加教員数
enPiT活動に参加している教員数

図表1.5.1

KGI・KPIの関係

実践力評価
何人
育成できたのか

修了生数

実践的な
スキルが
身に付いたのか

就職後（進学後）のフォローアップ
受講生満足度調査

実践的な課題解決力を持った
IT人材の育成と実践教育の普及

連携企業満足度調査
受講生満足度調査
理工系情報学科・
専攻協議会
普及率

参加校数
持続的に
実施できる体制が構築されているか

実践的IT教育が広がっているか
実践教育科目（PBLなど）の
開講数

連携企業数

参加教員数

FD参加者数

事業目標

KGI（重要目標達成指標）

KPI（重要業績評価指標）
定量的評価が難しいため結果指標とする

6

enPiT ANNUAL REPORT 2019

図表1.5.2

全体の活動指標の目標と実績の推移

連携企業数

第１章

修了者数
1400

246

250

220
1200

1132

1126

200

1000

167
824

800

800

400

120
100

480

80

300
50

200
0

160

150

640

600

目標 実績

目標 実績

目標 実績

目標

2017年度

2018年度

2019年度

2020年度

0

目標

実績

目標

2017年度

目標

目標

実績

2019年度

2020年度

参加教員数
600

137

126
114

120

532
120

475

500

100
400

90

368

340

80

300

300

60

60

200
30

240
180

100
目標 実績

目標 実績

目標 実績

目標

2017年度

2018年度

2019年度

2020年度

0

目標

実績

目標

2017年度

72

71

80

2020年度

545

540

400

400

320
220

40

40

2019年度

300

60

60

目標

実績

497

500

109

100
80

目標

FD参加教員数
600

128

120

実績

2018年度

参加校数※
140

200

140

100

20
0

実績

2018年度

実践教育科目（PBLなど）の開講数
150

0

事業の全体概要

200

目標 実績
2017年度

目標 実績
2018年度

目標 実績

目標

2019年度

2020年度

0

目標

実績

目標

2017年度

実績

目標

2018年度

目標

実績

2019年度

2020年度

※参加校には大学および高等専門学校を含む

今年度についても、昨年と同様に全ての指標について、目標を

図表1.5.3

理工系情報学科・専攻協議会普及率上回っている状況である。特に、修了者数については、本事業の認知度が向上する中、順調に修了者数が伸びていて、当初、懸念されていた受講者が集まらないのではないかという問題は生じ

68.5
60

実践力を身に付けたいと考えている学生が相当数存在すること

60

55

50

48

ていない。学部という授業カリキュラムが過密な環境においても

67.1

61.1

40

が見てとれる。
20

0

目標

実績

2017年度

目標

実績

2018年度

目標

実績

2019年度目標

2020年度enPiT ANNUAL REPORT 20197

図表1.5.4

各分野の2019年度の目標と実績

2019年度目標と実績

実践教育科目（PBL等）の開講数の2019年度目標と実績

400

40

300

30

200

186

20

160
107

100
0

75
目標

実績

修了者数

18

27

目標

実績

参加校数

40

44

目標

実績

連携企業数

目標

実績

参加教員数

80
目標

100
実績

20

160

実績

修了者数

18

27

40

43

目標

実績

目標

実績

参加校数

連携企業数

75
目標

実績

参加教員数

目標

実績

FD参加者数

2019年度目標と実績

実績

37

30
20

160
129

目標

実績

修了者数

18

30

40

51

目標

実績

目標

実績

参加校数

連携企業数

80

75
目標

実績

参加教員数

目標

100
実績

FD参加者数

2019年度目標と実績

20

10
0

目標

40

300

207

200
160

実績

enPiT ANNUAL REPORT 2019

18

44

40

目標

実績

目標

参加校数

75
実績

連携企業数

20

20

172

108

100

修了者数

38

30

278

目標

実績

実践教育科目（PBL等）の開講数の2019年度目標と実績

400

8

目標

40

100

0

0

実践教育科目（PBL等）の開講数の2019年度目標と実績

300

0

20

10

80

395

400

35

138

124

目標

実績

30

267

100

200

目標

40

300

0

0

実践教育科目（PBL等）の開講数の2019年度目標と実績

400

200

20

10

FD参加者数

2019年度目標と実績

27

目標

10

80
実績

参加教員数

目標

実績

FD参加者数

0

目標

実績

1. 6

教員養成・FD活動
第１章

本節では、各分野における教員養成・FD活動について、その概

セキュリティ分野

要を記す。
これらの活動に加え、FDWG幹事校である東京大学を参照）。

FDWGによる授業アンケートを各PBL演習で実施し、その結果を担当教員にフィードバックし、演習の改善を図っている。また、PBL演習等の実施と並行して自大学、他の連携校・参加校の教員

ビッグデータ・AI分野

及び連携企業が視察するFDを推進することにより、演習等を多く事業の全体概要

中心とし、分野横断的な教員養成・FD活動を実施している（第3章の大学で多くの教員が実施することを可能とすることや、実施する拠点校・連携校・参加校教員や企業の非常勤教員と連携し、ビッ

教育の質の向上を図ってきた。
この取り組みの成果として、演習科

グデータ・AI技術の基礎から応用にわたる教材や演習課題・PBL

目を担当する教員を広げて、演習科目の数を2019年度34科目へ

課題の開発、改善を行った。また、分野で16件の公開講義を設定と増加させることができた。

し、それぞれの講義を見学することにより、各トピックスや実践教

外部の有識者5名にアドバイザー委員を委嘱し、年間に10回以育のノウハウ・教育方法を学べるようにした。以降で各グループや上の演習を視察していただいた。さらにアドバイザー委員会を毎連携校における特徴的な取り組みを述べる。

年2月の成果報告会に併せて実施して、Basic SecCapの取り組み

enPiT 東日本では今年度より参加大学の教員が教育手法について議論する場を設けた。2019 年度は「実践教育事例の紹介」

に対して評価をしてもらい改善を図っている。同時に、連携企業等からも演習を視察していただいている。

「グループワークにおける指導法」
といったトピックを取り上げた。

実践教育の質の向上とこの分野の実践的教育を実施できる教東京大学では全学の情報教育に関する検討をおこなう「情報教育

員の裾野の拡大を図るために、連携校における演習科目等の実

ネットワーク」を通じて、カリキュラムの議論・教育手法の情報交換

施時に連携校相互や参加校も含めた教員による視察、FDを実施などを通じ実践教育に関するFD 活動がおこなわれた。東京工業

し、改善のためのコメントや意見を交換している。PBL演習の視察

大学では、昨年に引き続き2020年3月上旬から2週間、教員2名をを推進するために、視察可能科目・日時等の情報を集約して運営

NEC TelecomSoftware Philippines, Inc.に派遣、同社で行っている委員会で共有するとともに、年間一つの演習科目を選定して同開発研修に企画立案および研修運営者として参加し、国際コミュ

所・同日に運営委員会を開催することとして、2019年度は和歌山

ニケーションを含めて、現地リサーチからアプリ実装までを現場エ

大学のインシデントレスポンス演習の視察を行った。

ンジニアとともに実践した。
また、enPiT外の当校教員と昨年度立

これらの、教員、連携企業、およびアドバイザー委員の視察時ち上げた新しい講義「コーチングとコミュニケーション」を今年度に、コメントシートの様式を用意して評価コメントをいただき、まも実施し、コーチングを本業とする非常勤講師による、PBLとは異た、受講者のアンケートをとり、整理したものを月例の分野運営委

なるコミュニケーション力の育成を試みた。

員会で共有して、効果や問題点について分野全体で教育の質の関西（大阪大学、神戸大学、和歌山大学、奈良先端科学技術大学

改善や課題解決に協同して取り組んでいる。

院大学）では、参画教員によるFDワークショップや講義の実施を

実践教育の運営や対外広報に関連しても若手教員のスキル向通じた意見交換などを17回実施し（のべ114名が参加）、実践教育

上の機会とすることを図っている。ほかに、Basic SecCapコースのに関するノウハウや教育手法の共有および講義内容の改善・評価

受講者が次年度以降にTAとして参加するような仕組みを導入すを行った。また大阪大学では大学全体のFD講習会において、るなどの工夫をしている。

enPiTを中心とした実践教育のセミナーを開催した。
九州工業大学では、2019年度の全学の教育技術向上のための組込みシステム分野

FD研修として、研究科主催のものを年10回、学習教育センター主催のものを年5回開催し、これらの研修会に全専任教員の4分の3

2019年12月14日、芝浦工業大学芝浦キャンパスにて、enPiT2組以上が参加した。
また、enPiT兼任教員3名と専任教員1名のグルー込み分野のFD研修会を実施した。参加者は、教員6名、大学院生6

プで昨年度のPBL基礎の実施内容や方法について再検討し、資料名の計12名だった。研究会ではまず、enPiT組込み分野の取り組みの充実化などを図った。本校の受講生（36名）に加え、参加校（九と、名古屋大学のenPiT QproB(QuadPro Basicコース)カリキュラ

州産業大学）からの外部受講生を3名受け入れ、その全員がPBL基ムについての教材設計についてプレゼンテーションを実施した。

礎から成果報告会までを滞りなくクリアした。最終報告会におい続いて、実際の教材を使っての模擬演習授業を実施した。本カリては、データ提供企業のインターン経験のある大学院生も参加

キュラムは、組込みソフトウェア初級者を対象とした、実践的開発

し、発表に対するコメントや評価を実施した。
また、今回はビジネ

力を身に付けることを目的としたものである。現在は名古屋大学

スシステムデザイン分野の教員が最終報告会に参加して討議をの他、参加大学4校で実施しており、来年度には実施校をさらに2行うなど活発な意見交換が行われた。

校増加する予定である。

enPiT ANNUAL REPORT 20199

研修会受講後のアンケートでは、
とてもよかったが6割、どち

FD合宿 2019冬 in 沖縄」を2019年12月22日に沖縄県市町村自治

らかといえばよかったが4割と、良好な反応が得られた。
また、日常会館で開催した。本分野連携校、参加校の教員、本分野連携企業のPBL授業運営に関する相談コメントが少なからず出されてい関係者のほか、ビッグデータ・AI分野、組込みシステム分野・セキュ

た。今後も積極的にFD活動を推進して、授業品質の向上に努めて

リティ分野連携校の教員も参加し、参加者数は前年度を上回る計いく。

42名であった。オープンスペーステクノロジー手法により参加者
全員での活発な議論を促し、議論やワークショップを通してPBL教

ビジネスシステムデザイン分野

授法についての研鑽を深めた。学部生向けのPBL教育実施から見えてきた成果や課題、悩み、新しい発見について互いに情報を持

ビジネスシステムデザイン分野では、各連携校にて専任教員おち寄って議論し、セッションごとにポスターなどの具体的な成果物

よび担当教員を中心に授業の継続的な改善や学内でのPBL教育を作成し、これを共有することで今後のPBL教育に役立てていくこの普及に努めるとともに、分野でFD委員会を設置し、連携校の相とを目指した。

互紹介や知見の共有を行い、また産業界とも教育実践の事例の相互紹介や知見の共有を行っている。

また各連携校では、定期的に担当教員で教育方法に関わる議論を実施する、他大学教員や連携企業の助言を得る、他大学の合分野FD委員会における活動では年2回のFD合宿とenPiT FDシ

宿や成果報告会などに出席し情報を交換する、実践的IT教育研究

ンポジウムを開催した。
「enPiT2 FD合宿2019 in 大阪」を2019年6

会(rePiT)へ積極的に参加し発表するなど、継続的な教育プログラ

月22日〜23日に大阪大学で開催した。本分野の連携校教員、参加

ムの改善に取り組んでいる。

校教員のほか、連携企業人など計23名が参加した。次に「enPiT2

1.7

本事業の全体総括

現在のenPiT2の第3期生は1100名を超えており、目標数の640
名を大きく超え、引き続き拡大傾向が続いている。各プログラムで技術教育が継続されて実施されていくことは間違いない。

は規模の拡大を、大教室の利用、授業演習の状況のビデオ配信、

一方、enPiT1、enPiT2の特徴である多大学間の交流活動をどう

新たな授業の開設、スケジューリングによるやりくりなどで対応し維持していくかはこれからの大きな課題である。他大学生との合ようとしているが、授業演習の品質の低下につながらないか、不同演習、
グループ活動、合宿などは、学生の社会人基礎力向上に断の点検や見直しが必要である。

大きく役立っている。

現在、enPiT2では、学生のアンケート、PROGテスト、外部評価者

これらを行うためにはある程度の予算が必要であるが、各大学による評価、指導教員による評価など、多岐にわたる評価を行ってからの拠出は容易ではない。産業界からの支援や学生の自己負

おり、これらの結果は非常に良好で、品質の低下の傾向は見られ担などいろいろな方策を検討していく必要があろう。

ないが、引き続き観察を続けていく予定である。

また、
これら実践的な情報技術教育を行う教員や産業界の人々

このようにenPiT2で、多くの受講者が高い評価を得ていることは、のネットワークの維持もこれからの大きな課題であろう。
このネッ

各連携大学や参加大学、そして、お手伝いいただいている企業のトワークはPBLや授業、演習などの普及に大きな役割を果たして方々皆様のご尽力の賜物である。
これらいろいろな活動に携わってきた。今後もこのネットワークが何らかの形で活動を続け、日本のいただいている関係者の方々のご尽力に深く感謝いたします。

情報技術教育の向上に寄与することが重要である。

本enPiT2も補助事業期間は次年度のみを残すのみとなった。

10

各分野、各プログラム、各大学で、PBLを中心とした実践的な情報

enPiT ANNUAL REPORT 2019

A N N U A L

R E P O R T

2 0 1 9第２章

実践教育の取り組み状況

2 .1
2.1.1

ビッグデータ・AI分野
本取り組みは、前述の東日本・西日本に展開した10校の大学が教育内容中心になり、ベンダー・ユーザ企業の協力のもとで、教育プログラ
ビッグデータ・AI分野（通称：AiBiC）は、大阪大学が中核拠点とムを開発し実行する。
また、
これら以外にも広く参加校を募集してなり、東京大学、東京工業大学、お茶の水女子大学、電気通信大

学部生を教育するとともに、その教員に学部における実践的情報

学、千葉大学、神戸大学、和歌山大学、奈良先端科学技術大学院大教育の知見を提供し、当該分野の学部教育の普及を目指してい学、九州工業大学の９校を連携校として、計10校が中心となり、く。図表2.1.1にAiBiC教育ネットワークを示す。

「ビッグデータ・AI・クラウド技術を用いた課題解決人材育成」
とい█ 教育方法う取り組み名称で教育を推進している。
具体的には、さまざまな社会的課題をビッグデータ処理、AI、ク
ラウドなどの基盤技術を用いて解決するとともに、新たなビジネ

本分野で実施する基礎知識学習、PBL基礎、発展学習について説明する（図表2.1.2）。

スや価値の創出を行える人材の育成を目指す。また、産学の協働
ネットワークを構築し、多くの優秀な学部生を育成するとともに、①基礎知識学習

実践的情報教育の知見を蓄積し、学部教育に広く普及させること

PBLにおいて受講生がビッグデータ処理技術、AI技術、クラウドを目的とする。
これらの目標の実現のために、上記基盤技術に関技術を理解し、それらを活用して情報システムを実現できるよう、する基礎知識を学習したうえで、
グループ学習を行うPBL基礎を

ソフトウェア開発技術、ビッグデータ処理技術、AI技術、クラウド技

実施し、それを補完する発展学習として発展的なPBLや情報シス術から必要なものを学習する（図表2.1.2）。

テム開発などを実施する。

図表2.1.1

AiBiC教育ネットワーク

36校・39企業の教育ネットワークを形成（2019年11月8日時点）

京都産業大学立命館大学
大阪工業大学
近畿大学
大阪大学
神戸大学
関西学院大学
兵庫県立大学
甲南大学
南大学
明石工業高等専門学校

公立はこだて未来大学
公立は

東北公益文科大学
高崎健康福祉大学
公立諏訪東京理科大学

島根大学

九州工業大学
九州大学
九州産業大学

東海大学
南山大学

愛媛大学
香川大学
高知工科大学12

enPiT ANNUAL REPORT 2019

電気通信大学
早稲田大学
東京工科大学
東京大学
東京工業大学お茶の水女子大学
筑波大学
千葉大学

奈良先端科学技術大学院大学
奈良工業高等専門学校
大阪府立大学工業高等専門学校
和歌山大学

②PBL基礎いる。また、外部評価委員会（アドバイザリ委員会）を設け、年に1

複数人でチームを組み、ビッグデータ処理技術、AI技術、
クラウド

回、外部の有識者に対して本計画の達成状況、運営に関する報告

技術を活用したPBLを実施する。
また、それらの技術に関する最新を行い、評価結果に基づいて教育内容、運営方法を改善する仕組

事例、基礎知識学習以外で必要となる内容についても学ぶ。

みを作っている。委員は次の通りである。

③発展学習

山本里枝子（株式会社富士通研究所システム技術研究所）

基礎知識学習、PBL基礎で行った内容に基づいて、各大学にお角谷和俊（関西学院大学）
児玉寛（株式会社野村総合研究所）
岩崎克治（株式会社メディヴァ）
山本委員はソフトウェア工学、角谷委員はAI技術、児玉委員は

修了認定は、各連携校（あるいは、共同実施する複数の連携校）
が、分野目標実現に必要な科目の合格者に対して認定し、分野運

クラウド技術、岩崎委員はビッグデータ分析の立場で評価をいた
だく。

営委員会で報告、確認することにより行う。
█ 参加校・連携企業の参画

例えば、AiBiC関西の大阪大学では次の科目を開講しており（括参加校の連携・協力としては、教員が教育プログラムの一部（講

弧内は単位数）、後述する「実践PBL」を含めて、8単位以上を修得

実践教育の取り組み状況█ 修了認定第２章

いて発展的なPBLの実施や分野全体での成果報告会などを行う。

義、PBL、演習の担当、各大学からの受講生の指導）を担当し、当該した学生を修了生とする。

大学の学生が受講生として中核拠点・連携校が開講する教育プロ［基礎知識学習科目］

グラムを受講する。また、連携企業の連携・協力としては、特任教プログラム設計（2）、ソフトウェア構成論（2）、知識工学（2）、計算員・非常勤講師、あるいは、WGのメンバーとして参画いただき、授機援用工学B（2）、情報科学ゼミナールA（1）、情報科学演習C（2）業やPBLなどの題材について協力していただく。
各大学や企業との連携を円滑に進めるために、連携校におい［PBL基礎科目/発展学習科目］て特任の教員を採用し、事前の調整や授業の遂行、事後評価など

実践PBL（3）、情報科学ゼミナールB（1）、情報科学演習D（2）の業務を遂行する。
さらに、参加校の教員も非常勤教員、招聘教員
AiBiC関西の連携校、参加校も同様に各大学で開講している科として連携校で採用し、授業の実施およびプロジェクトコーディ

目を[基礎知識学習科目]、[PBL基礎科目/発展学習科目]として設ネーションの補助にあたる。enPiT2の事業計画に示されている通定し、「実践PBL」を含めて必要な単位数を修得した場合に修了生

り、活動全体に関する運営委員会、外部評価委員会、各種WG活動とする。

が計画されている。本分野からもそれらの活動に中核拠点・連携校の教員が参画する。

●分野運営委員会・外部評価委員会
分野の運営を円滑に行うために中核拠点・連携校の代表で構成される運営委員会を設け、プログラム全体の意思決定を行って図表2.1.2

教育方法

ビッグデータ処理技術

AI技術

解析技術（サンプリング、データ加工、機械学習、パターン発見、予測、時系列分
析、可視化など）
非構造化データ処理（言語/画像/音声処理など）
基礎技術（統計数理基礎/応用など）

データ知識型A（I Decision Tree学習、ルール学習、帰納論理プログラミング（ILP）、ベイジアンネットワーク、サポート
ベクターマシン、
クラスタリング、データ
マイニングなど）
脳内A（
I ニューラルネットワークなど）

PBL基礎

クラウド技術

ソフトウェア開発技術

SaaSの活用、PaaSの活用、IaaSの活用、仮想化技術、データベース、モバイルネット
ワーク、
クラウドクライアント関連技術、ク
ラウドシステム基 盤 構 築、デ ータセン
ターなど

離散数学、プログラミング、オペレーティ
ングシステム・データベース、ネットワー
ク、ソフトウェア構築、モデル化と要求開発、アーキテクチャ、設計、検証と妥当性確認、形式手法、ソフトウェアプロセスと品質、開発管理など

発展学習

enPiT ANNUAL REPORT 2019

13

教育実績

2.1.2

●発展学習科目 <各大学にて実施>
科目例

情報科学総合演習、研究プロジェクト など

今年度の実績についてまとめる。教育は、東日本、関西、九州の３グループで実施している。

PBL基礎として協同運営した「夏合宿」は、連携校の5校に加え、参加校（公立諏訪東京理科大学、東北公益文科大学、工学院大学、

AiBiC東日本は東京大学、東京工業大学、お茶の水女子大学、電高崎健康福祉大学、早稲田大学、愛媛大学、香川大学、東京工科大

気通信大学、千葉大学の5校で構成され、夏合宿の共同運営と各学）の受講生26名を加えた66名が受講した（単位認定は大学によ

大学の個性を活かしたハイブリッドな教育を次のように実施してり異なる）。

いる（図表2.1.3）。
●基礎知識学習科目 <各大学にて実施>
科目例

各校

ステム開発のシステム化構想フェーズに着目しており、実ユーザ

プログラミング基礎、データ構造とアルゴリズム

企業に対し、ビッグデータやAI技術を活用したITサービスの提案

ビッグデータ分散処理、AI基礎論 などを行うもので、基礎知識学習科目で学んだ知識の応用となる。具

●PBL基礎 <協同運営+各大学にて実施>
共同運営

この夏合宿は三浦海岸で、2泊3日（9月2日〜4日）
で実施した。
シ

体的な開発テーマは「マホロバマインズ三浦に20代の顧客を増

夏合宿、BIGCHA（修士向け科目への参加）

やすには？」とし、デザイン思考アプローチを組み込んだカリキュ

情報実験、チーム開発 など

ラムとなっている。使用した方法論は、実際に企業で使用されているExテーブル法を元にカスタマージャーニーマップを使いユーザ

図表2.1.3

AiBiC東日本の概要分析を行った。研修フレームワークは株式会社日立製作所から提供を受け、連携校の教員と協力校の教員が協力し実際のファシリ共同運営と各大学の講義のハイブリッド構成

テーションを実施した（図表2.1.4）。合宿最終日にはデモを交えた基礎知識学習：各大学にて実施

提案プレゼンテーションコンペを行い、ユーザ企業である株式会

プログラミング基礎、データ構造とアルゴリズム
ビッグデータ分散処理、AI基礎論…

PBL 基礎：共同運営：夏合宿、BIGCHA
各大学で実施：情報実験、チーム開発…

発展学習：各大学にて実施
情報科学総合演習、研究プロジェクト…

社四季の自然舎から成果物およびプレゼンテーションについて
フィードバックをもらった（図表2.1.5）。
また、1日目の開発セッショ
ンでは、教員によるLT大会で研究への興味関心を高めたり、株式会社クックパッドの協力でコードゴルフを実施した。図表2.1.6に夏合宿のタイムテーブルを記載する。なお夏合宿にはenPiT2の受講生4名を含む修士学生7名がTAとして参加し、短期間でのチー
ムビルディングに寄与した。

図表2.1.4

リサーチ結果を元に課題を分析する学生

図表2.1.6

タイムテーブル
9/2（月）

9:00

9/3（火）

9/4（水）

6:45〜

朝食

9:00〜

最終日のプレ 9:00〜 PBL（演習）ゼンについて ・チーム作業（まとめと発PBL（演習）
表準備）

6:45〜

朝食

9:30〜
10:00 10:00〜 受付開始
10:30〜 全体説明
10:50〜 ミニ講義

図表2.1.5

プレゼンテーションする学生・進捗確認
・チーム作業（課題抽出，仮説，検証）・なぜ「超上流」なのか
・要求開発とは？
・PBL全体の説明
12:00 12:20〜 昼食（各自）

12:00〜

昼食

13:00 13:20〜 リサーチ計画お 13:00〜 PBL（演習）
よびリサーチ・チーム作業
先輩体験談（解決策の検討，検証）
17:30〜
17:30〜 進捗確認と連絡事項

18:00 18:30〜 夕食

18:30〜

夕食

19:30〜 教員LT・プログ 夕食後は自由時間
ラミングイベント（任意参加）

14

enPiT ANNUAL REPORT 201912:00〜 昼食
14:00〜 ユーザ企業向けプレゼン※投票で上位チームのみ
15:30〜 表彰・講評
16:00〜 まとめと振り返り
17:00〜 片付け
撤収
17:30

図表2.1.7

AiBiC関西の概要

5月@大阪大学中之島センター

夏季集中講義9/2〜5＠中之島センター
グループでのPBLおよび 各大学の関連講義■ファシリテーション（5/25 or 6/15）■講義 : 基礎的な知識について座学・演習（クラウド6/29，ビッグデータ7/13，AI 8/3）
■企業セミナー 関連企業によるセミナー＆ワークショップ

8月
グループでプロジェクトを組んで、スーパーの自動発注システムを開発する■発展学習

合宿形式で行った内容をさらに発展させる分散PBLを行う■成果発表会

各グループが開発したシステムのコンペを実施

9月

発展学習

9/8〜10, 10/5, 10/19
＠甲南大学白川台＋分散PBL

10月

最終成果
発表会

11/2 ＠中之島センター

AiBiC関西では、各連携校・参加校で設定された基礎知識学習

りし、1年間の発注処理を行う。5年目の１年間のシミュレーション

科目、PBL基礎科目、発展学習科目に加えて、大阪大学での開講授結果と実データでその精度を求める。
システム構築に当たっては、

業「実践PBL」（通年、3単位、開講場所：大阪大学中之島センター）

ビッグデータ処理、AI技術（機械学習）、
クラウドの利用と当分野がを、受講生が所属する連携校・参加校と必要に応じて単位互換協対象とする技術が含まれており、実社会の課題である発注業務に定を結んだうえで、全員が受講している。

利活用している点で、実践的なPBL課題であると考えている。11月

AiBiC関西の概要を図表2.1.7に示す。基礎知識学習期間に月1回2日に成果報告会を行い、各チーム開発したシステムのコンペを（合計6回）受講生は夏季集中講義のPBLで必要な技術について行った。在庫-需要の一致度、プレゼン内容を総合的に評価して、の講義を受け、演習を行った。5月11日にオリエンテーションと優秀チームを表彰した。図表2.1.9、2.1.10に成果報告会の様子を

データサイエンス入門を行い、5月25日と6月15日には、PBL等のグ示す。

実践教育の取り組み状況

■PBL

第２章

基礎知識学習

ループ活動上重要なファシリテーションの講義・演習を実施した。
また、
クラウド、ビッグデータ、AIに関する講義日には、当日学んだ

図表2.1.9

AiBiC関西成果報告会:学生のプレゼンテーション

図表2.1.10

AiBiC関西成果報告会：教員による講評

各技術がベンダ企業やユーザ企業で実際のビジネスにおいてどのように利活用されているかのセミナーを開催した。その後、9月２~５日、８~10日と発展学習期間（10月）でPBLを行った。PBLでは、図表2.1.8に示すようなスーパーの自動発注システムを12チー
ムがそれぞれ開発する。具体的には、チーズ、納豆、つみれ、食パンの4商品の発注を行う。利用できる売上データは5年分あり、1~4
年目のデータを利用して機械学習をして需要予測モデルを作成し、そのモデルを含むシステムを開発する。そのシステムで日々の需要予測と発注数を決定し、スーパー店舗のシミュレータとやり取

図表2.1.8

AiBiC関西のPBL課題:スーパーの自動発注システム

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enPiT ANNUAL REPORT 201915

結果として、72中70名の受講生が「実践PBL」を合格となった。

めの講義・演習を行った。PBL基礎では、計8日間（1日当たり9時

受講生に対し講義終了後に行ったアンケートではおおむね好評間）の間にpythonや機械学習ライブラリの習得にはじまり、グな感想を得られた。

ループミーティングによる課題の発見、システム構築をチームごとに行った（図表2.1.12）。演習用のビッグデータは、
クックパッドのAiBiC九州では、九州工業大学で開講した基礎知識学習科目（2レシピデータ、新聞記事、不満買取センターが収集しているユー

科目、前期）、PBL基礎科目（1科目、夏季集中）および発展学習科目

ザの不満情報を利用した。
これらは利用規程に基づき、すべて単（1科目、後期）から成る九工大enPiTコース（図表2.1.11）に3年生

一のサーバで管理し、各自のノートPCから遠隔で利用するものと合計39名が受講した。
うち3名は九州地区の参加校（九州産業大した。さらに、
これら以外にも、学生が主体的にWebからデータを学）からの受講生である。基礎知識学習ではソフトウェア設計や人

スクレピングしたりして、データの充実化を図っている。PBL基礎最工知能プログラミングについての基本的な知識を身に着けるた終日に全チームが中間発表を行って、得られたコメントをもとに、

図表2.1.11

AiBiC九州の概要

既存の講義で学ぶ

演習内で学ぶプログラム言語 Python の学習
機械学習（SVM・決定木など）の基礎

人工知能プログラミング・演習
ソフトウェア設計

実データを用いたPBL

利用可能なデータ
不満買取センター（Insight Tech）
Cookpad
毎日新聞
毎日小学生新聞
読売新聞（日・英）
Wikipedia

図表2.1.12

16

グループでの
自由なタスク設計例）不満買取センターのデータから各投稿のカテゴリと不満度を予測

機械学習による
分類モデルや予測モデル

投稿文からのキーワード抽出
キーワードのクラスタリング
回帰モデルによるランキング推定

発展学習と
成果報告会

AiBiC九州のPBL基礎:ビッグデータからの知識発見

enPiT ANNUAL REPORT 2019

演習中に解決できなかった問題の改善とプレゼンによる成果発表例）キーワードをWikipediaから拡充

図表2.1.13

AiBiC九州成果報告会の様子

発展学習においてシステムの改善に取り組んだ。
発展学習の最終日では、全9チームがバージョンアップしたシス

図表2.1.14

2020年度修了生数（2019年12月時点の予定者数）
修了生数

合計

連携
校

参加
校

他

205

156

44

5

23

5

18

0

3

0

テムの成果報告会（図表2.1.13）を行い、参加者全員による投票の結果、優秀賞およびプレゼンテーション賞をそれぞれ1チーム選告会に参加して評価を行った。優秀賞のテーマは「クラスタリング

神戸大学

による難易度分類と検索システム」であり、プレゼンテーション賞

和歌山大学のテーマはグループ独自で収集した青空文庫のデータも利用した

奈良先端科学技術大学院大学「文豪翻訳」であった。今年度は、受講生39名全員が「PBL基礎」お

東京大学

43

25

よび「発展学習」が合格となった。成果報告会後に実施したアン

東京工業大学88

ケートでは受講生の満足度は高いことが確認された。

電気通信大学25

25

お茶の水女子大学

8

8

千葉大学

3

3

九州工業大学48

45█ 修了生数
今年度の修了生数(2019年12月時点の予定者数)は205名とな

11
70

15
16
-

実践教育の取り組み状況

大阪大学

第２章

出した。今年度は、データ提供企業のインターン経験者も成果報り、
目標の160名を上回る結果となった（図表2.1.14）。
も実施し、コーチングを本業とする非常勤講師による、PBLとは異█ 分野運営委員会と外部評価委員会

なるコミュニケーション力の育成を試みた。

分野運営委員会を2019年6月24日、10月3日、2020年3月13日の３回実施した。また、年度修了者の最終確認のため3月末に第４AiBiC関西（大阪大学、神戸大学、和歌山大学、奈良先端科学技回を実施した。第３回外部評価委員会を2020年3月13日に実施予術大学院大学）では、連携校・参加校からの参画教員による教材定であったが、新型コロナウイルスの影響により延期することと作成・FDワークショップや講義の実施を通じた意見交換などを17なった。また、今年度も外部評価委員による成果報告会の見学を回実施し（のべ114名が参加）、実践教育に関するノウハウや教育実施した。

手法の共有および講義内容の改善・評価を行った。教員間で分担を行い、クラウド、ビッグデータ、AIの各分野の講義教材作成・改訂と、PBL演習用システムのデータ処理、機械学習、学生が改良する

2.1.3

教員養成・FD活動

ための自動発注システムのひな形、スーパーマーケットの店舗シミュレータの改良をそれぞれ行った。
これらの分担と連携により、拠点校・連携校・参加校教員や企業の非常勤教員と連携し、ビッグデータ・AI技術の基礎から応用にわたる教材や演習課題・PBL

講義での学習とPBLでの演習を有機的に結び付ける教材を作成することができた。

課題の開発、改善を行った。
また、分野で16件 の公開講義を設定
し、それぞれの講義を見学することにより、各トピックスや実践教

九州工業大学では、2019年度の全学の教育技術向上のための育のノウハウ・教育方法を学べるようにした。さらに、来年度以降

FD研修として、研究科主催のものを年10回、学習教育センター主の授業の実施の補助、補助期間終了後の円滑な継続のために、ビ催のものを年5回開催し、これらの研修会に全専任教員の4分の3

デオ教材・e-learning教材の開発を行った。前述の通り、当分野は以上が参加した。
また、enPiT兼任教員3名と専任教員1名のグルー

3つのグループで教育を行っているので、以降で各グループや連プで昨年度のPBL基礎の実施内容や方法について再検討し、資料携校における特徴的な取り組みを述べる。

の充実化などを図った。本校の受講生（36名）に加え、参加校（九州産業大学）からの外部受講生を3名受け入れ、その全員がPBL基

enPiT 東日本では今年度より参加大学の教員が教育手法につ礎から成果報告会までを滞りなくクリアした。最終報告会においいて議論する場を設けた。2019 年度は「実践教育事例の紹介」ては、データ提供企業のインターン経験のある大学院生も参加「グループワークにおける指導法」
といったトピックを取り上げた。

し、発表に対するコメントや評価を実施した。
また、今回はビジネ

東京大学では全学の情報教育に関する検討をおこなう「情報教育

スシステムデザイン分野の教員が最終報告会に参加して討議をネットワーク」を通じて、カリキュラムの議論・教育手法の情報交換行うなど活発な意見交換が行われた。

などを通じ実践教育に関するFD 活動がおこなわれた。東京工業大学では、昨年に引き続き2020年3月上旬から2週間、教員2名をNEC TelecomSoftware Philippines, Inc.に派遣、同社で行っている
開発研修に企画立案および研修運営者として参加し、国際コミュ
ニケーションを含めて、現地リサーチからアプリ実装までを現場エンジニアとともに実践した。
また、enPiT外の当校教員と昨年度立ち上げた新しい講義「コーチングとコミュニケーション」を今年度
enPiT ANNUAL REPORT 2019

17

2.2
2.2.1

セキュリティ分野
教育内容

よび発展学習のための先進PBLと大学院インターンシップを含む
先進演習科目で構成する（図表2.2.2）。

セキュリティ分野（enPiT-Security）では、サイバーセキュリティ

基礎知識学習では、基礎知識を応用した総合的な知識を習得

分野の実践的スキルの基礎を習得した人材を養成するBasic

する「専門科目」と、各連携校および参加校のネットワーク関連、セSecCapカリキュラムを協働で開講し、Basic SecCapコース修了をキュリティ関連の「基礎科目」を活用し、情報セキュリティに携わる認定する。次の14の大学で連携してBasic SecCapコース（ロゴ

人材が身に付けるべきセキュリティ技術の基礎力を習得する。
「基

マーク：図表2.2.1）を起ち上げて、共通のカリキュラムと修了認定

礎科目」は各所属校が指定する数科目であり、教育水準とコース

制度により協働して運営している。

修了者認定の質を考慮して認める。
「専門科目」は5つの重点実施●東北大学（中核拠点、重点実施校）て実施する。

校が調整して内容の偏りを防ぎ、レベルの均質化を図って設定し●北海道大学

学んだ知識を実践し経験的知識を習得するための「演習科目」●静岡大学

を特に重視し、各連携校が開発した特徴的なPBL演習を、他校学●北陸先端科学技術大学院大学生へも提供する。産業界の協力も得た分野横断的・異分野融合的●京都大学

な多数・多様のPBL演習により、実践的な設計、実装、運用管理、防●大阪大学（重点実施校）

衛、非常時対応などの多様な経験の機会を提供し、実践的知識を●奈良先端科学技術大学院大学

備えるセキュリティ人材を十分な人数規模で輩出するという要請●和歌山大学に応える。

●岡山大学（重点実施校）

さらに、高度な実践演習を通し経験的知識を発展させ高度な人●九州大学

材育成を図る「先進演習科目」
として、先進PBLと大学院インターン●長崎県立大学

シップを提供することにより、将来のスペシャリストとなるために●慶應義塾大学（重点実施校）

必要な高度なレベルで人材も育成する多層構造をとっていること●情報セキュリティ大学院大学（重点実施校）

も本コースの特徴である。

●東京電機大学（重点実施校）（重点実施校6校が専門科目などと履修運営を担当している。
）

授業交流協定締結や参加要項策定により連携校相互及び参加
校の学生は、他大学の講義・演習も履修できる。専門科目は双方向の遠隔講義配信を通して、他校の学生も受講できる。演習科目

Basic SecCapコースは、喫緊の課題であるサイバーセキュリ
ティ分野の人材育成とすそ野の拡大を目標として、先進技術の知識に加え、様々な産業・職種・研究に就く前に多様な学生に基礎知
識と体験を与えることにより、高度化する情報セキュリティの脅威を理解し、リスクマネジメントに必要な知識、基本的技術と実践的能力を持つ人材を育成する取り組みである。
本コースでは、14の大学が連携してバラエティに富んだ講義および演習を遠隔講義や集中講義（演習）として開講し、基礎知識学
習のための基礎科目と専門科目、PBL演習のための演習科目、お図表2.2.1

18

Basic SecCapロゴマーク

enPiT ANNUAL REPORT 2019

図表2.2.2

実践的人材の育成のための体系的・総合的・経験的知識と科目群

と先進演習科目は休暇期間や週末などに実施するものが多く、他

2.2.2

教育実績

大学の科目を履修して多様な実践的教育を受けることができる。
また、各連携校（世話校）が地域の中核となって近隣大学・高専の█ Basic SecCapコースの実施
2019年度は専門・演習・先進演習科目群として、受入れ受講者参加を支援する。

の拡大と演習の多様化を図って演習を追加し、専門科目 5、PBL演

生には、連携校共同でBasic SecCapコース修了を認定し、修了認

習 16、先進PBL 10（昨年度より2科目追加）、大学院インターンシッ

定証を授与する。修了認定は3つのレベルがあり、あらゆる産業

プ 8（昨年度より1科目追加）の合計39科目を開講した（図表
2.2.5）。
また、演習実施時に分野共通の情報セキュリティ倫理教育

付けたセキュリティエキスパートのレベルから、将来はセキュリを導入した。

ティ産業の研究者・開発者のようなセキュリティスペシャリストに

本年度は昨年度継続受講、一部受講、来年度認定予定を含めてなることを目指してその基礎を習得するレベルまで、到達目標と427名が参加登録し、323名（うち連携校252名、参加校54名、高専

内容を多様化させている（図表2.2.3）。例えば、基礎的知識の習得

18名）の学生がコース修了認定を受ける見込みとなっているを認定するBasic SecCap7では、基礎科目を4単位以上、専門科目（2020年1月時点）。

を2単位以上と、演習科目を1単位以上の、合計7単位が認定要件である。

実践教育の取り組み状況

分野の職場や社会の各所において必要とされる基礎知識を身に

第２章

Basic SecCapコースの所定の科目を履修し、要件を満たした学●専門科目

セキュリティ分野では、以上のBasic SecCapコースを実施する

セキュリティ教育の標準カリキュラムをターゲットにした統一カ教育基盤の共有体制を構築・運営し、大学間連携による教育内容

リキュラムとして重点実施校のうち５大学（学部課程）がそれぞれの多様性とともに、産業界や情報セキュリティ関連団体との連携

専門科目：セキュリティ総論を開講した。具体的にはセキュリティによる実践的人材育成の教育コースを開発し実施している。連携に関する技術から運用、
リテラシー、法制度に至るまで総合的な校により月1回の分野運営委員会を開催し、コース運営や各連携知識を習得するためのカリキュラムを提供した。
さらに、遠隔配信

校のカリキュラム内容について情報共有や意見交換を行い、教育システムを導入し、相互配信による遠隔受講により他の連携校や内容の改善に努めている。

参加校の受講者も遠隔で受講できるようにして受け入れた。

さらに、分野アドバイザー委員に多数の演習を視察いただき、一例として、東北大学では特別講義「セキュリティ総論A」を開講

具体的アドバイスやコメントをいただき、演習内容の改善に活かし、セキュリティに関する評価・対策技術・体制・倫理などを論じしている。

た。大阪大学、東京電機大学、慶應義塾大学、岡山大学でもそれぞ2019年度には情報セキュリティ倫理教育の分野共通の教材開発を行った。学生のサイバー犯罪行為を防ぐことを目的として、各れ同様に専門科目を開講し、暗号理論やシステム基礎、制度に至るまでセキュリティについて幅広く論じた。

演習科目・先進演習科目に先立って、情報セキュリティの法律や倫理の説明、小テストを実施している（図表2.2.4）。

●演習科目

また、40校の約400名の受講者と39科目の履修状況を管理する

演習科目では、基礎科目と専門科目で学んだ知識を実践し、経ために、履修登録・管理システムを整備し、2019年度から導入し験的知識として習得する。そのために大学院大学以外の各連携校た。受講生はこのシステムで参加と履修希望科目を登録し、各連がネットワークセキュリティやソフトウェアセキュリティ、Webセ

携校教員およびコース事務局の管理の効率化を図っている。

キュリティ、暗号技術など多岐にわたるPBL演習を提供した（図表
2.2.6）。

図表2.2.3

Basic SecCap科目群と修了認定

図表2.2.4

情報セキュリティ倫理教育の教材の例

段

階
的
な
学

習

実践的セキュリティ人材
先進演習科目
高度な実践演習を通し、経験的知識を発展

2単位
1単位

演習科目
学んだ知識を実践し、経験的知識を習得
例：危機対応訓練

1単位

専門科目
基礎知識を応用した総合的な知識を習得
例：リスク管理、法制度、監査、経営

2単位

基礎科目
体系化された基礎知識を習得
例：ネットワーク技術、セキュリティ技術、情報理論

4単位

Basic SecCap 10
Basic SecCap 8
Basic SecCap 7※Basic SecCap 7：専門科目2単位、演習科目1単位、および基礎科目4単位の合計7単位以上を取得※Basic SecCap 8：Basic SecCap 7授与要件に加え、先進演習科目より1単位を取得※Basic SecCap 10：Basic SecCap 7授与要件に加え、先進演習科目より計3単位を取得

enPiT ANNUAL REPORT 201919

図表2.2.5
科目区分

Basic SecCapコース提供科目一覧
設置校

各大学での科目名

東北大

特別講義「セキュリティ総論A」

演習科目の例として北海道大学ではサイバーセキュリティ基礎演習を開講し、Webサーバのログの確認や実際のFirewallログを解析した。
東北大学では、特別講義「クラウド・セキュリティ演習」を実施

専門
科目
（必修）

大阪大

セキュリティ基礎論I
セキュリティ基礎論IIし、データセンターにおけるクラウドサービス運用をテーマとした
セキュリティに関するグループワークを実施した。
また、特別講義

電機大

情報セキュリティの基礎と暗号技術（セキュリティ総論）「ネットワークセキュリティ基礎演習」を開講し、ネットワーク環境

慶應大セキュリティ総論Dを構築して、ネットワークセキュリティリスクについての攻撃や対

岡山大セキュリティ総論E

北大サイバーセキュリティ基礎演習

［2単位］

東北大

特別講義「クラウド・セキュリティ演習」

策について学んだ。

図表2.2.6

Basic Secapコース専門科目

特別講義「ネットワークセキュリティ基礎演習」
大阪大

ビッグデータのプライバシー保護プロトコル演習

和大

インシデントレスポンス演習
暗号ハードウェアセキュリティ演習

岡山大
演習
科目

クロスサイトスクリプティング対策演習
セキュリティエンジニアリング演習

九大

［1単位］

北大：サイバーセキュリティ基礎演習

東北大：クラウド・セキュリティ基礎演習

大阪大：ビッグデータのプライバシー保護プロトコル演習

和大：インシデントレスポンス演習

岡大：暗号ハードウェアセキュリティ演習

九大：セキュリティエンジニアリング演習

九大：サイバーセキュリティ演習

電機大：情報ネットワーク演習

サイバーセキュリティ演習
サイバーセキュリティハンズオン演習
情報ネットワーク演習(セキュリティPBL)

電機大

先進
演習
科目
（先進PBL）
［1単位］

［2単位］

先進演習
科目
（大学院
インターン
シップ）
［1単位］

慶應大

セキュリティ脅威に対する情報システム
防御基礎演習京大

情報セキュリティ演習

長県大Webアプリケーションファィアウォールによる攻撃検知演習

静岡大

サイバー攻防基礎演習

東北大

特別講義「制御システムセキュリティ演習」
システム構築におけるセキュリティ機能実装とセキュリティ監視・運用演習

大阪大

実践安全な公開鍵暗号の設計と解読演習
先進セキュリティPBL III

電機大物理セキュリティ攻撃と対策（先端セキュリティ）慶應大インシデントハンドリング演習

岡山大

安全性評価のための衝突型暗号攻撃演習

東北大

特別講義「Cyber OPS演習」
特別講義「サイバー攻撃演習」

慶應大サイバーセキュリティオペレーション演習

JAIST

認証技術によるWebシステムのセキュリティ対策実践
分散データ管理演習
ハードウェアセキュリティ基礎演習

NAIST

慶應大
情セ大

［2単位］

CSIRTとリスクマネジメント演習（セキュリティ先進PBL）

東北大

電磁波セキュリティ基礎演習
スマートフォンセキュリティ演習

慶應大：セキュリティ脅威に対する情報シ 京大：情報セキュリティ演習
ステム防御基礎演習

IoT脅威分析演習
ハードニング基礎演習
特別講義「ネットワークセキュリティ実践」

長県大：WebアプリケーションFWによる攻 静大：サイバー攻防基礎演習
撃検知演習

20

enPiT ANNUAL REPORT 2019

大阪大学では「ビッグデータのプライバシー保護プロトコル演で検知する演習を実施した。

習」を開講し、基本的な共通鍵暗号・公開鍵暗号の仕組みの実装

静岡大学では「サイバー攻防基礎演習」を開講し、サイバー攻や秘匿計算プロトコルの原理の理解および実装に取り組んだ。

撃に対する防御手段と攻撃手段に関する演習並びにグループ

和歌山大学では「インシデントレスポンス演習」を実施した。

ワークを実施した。

ボードゲームを通してチームでのインシデント対応やネットワー
クの構成方法への理解を深めた。また、ロールプレイ型のインシ

先進演習科目では、より高度な実践演習を体験することで、経験的知識を発展させることができる。先進演習科目は先進PBL演
習と大学院インターンシップがあり、先進PBL演習は5つの重点実

チャネル攻撃実験に取り組んだ。
さらに「クロスサイトスクリプティ

施校が提供した（図表2.2.7）。

ング対策演習」
として、
クロスサイトスクリプティングによる攻撃方法と対策に関する演習を実施した。

例として、東北大学では特別講義「Cyber OPS演習」を開講し、シ
スコ技術者認定CCNA Cyber Opsの取得を目的として設計された九州大学では「セキュリティエンジニアリング演習」を開講して、コースを通して、
アソシエイト レベルのSOCアナリストに必要な知センサーやロボットなどを制作しながら、セキュリティ対策を意識

識・スキルを学習した。同様の内容は大阪大学、慶應義塾大学にした設計の重要性を学んだ。
また、「サイバーセキュリティ演習」とおいてもそれぞれ、「先進セキュリティPBL III」、「サイバーセキュリ

して仮想計算機を用いて、脆弱性の発見や攻撃体験などの演習を

ティオペレーション演習」
として開講された。

実施した。さらに、「サイバーセキュリティハンズオン演習」を開講

大阪大学では西日本電信電話株式会社の協力のもと「システム

し、情報システムを構築する手法を身に付け、さらに実際の攻撃構築におけるセキュリティ機能実装とセキュリティ監視・運用演手法を試す演習を行った。

習」を開講し、セキュリティ攻撃の監視と攻撃の発見、原因と対象、

東京電機大学では「情報ネットワーク演習」
を開講し、ネットワー

実機による有用性の確認などの一連の流れを経験した。さらに、

クの構築やサーバのトラヒック監視に関する演習を実施した。ま

「実践安全な公開鍵暗号の設計と解読演習」
として、公開鍵暗号やた、「CSIRTとリスクマネジメント演習」を開講し、CSIRTを運用する

署名の設計に必要な整数論などの理論学習から、各種方式の実上でのマネジメント手法に関するグループ演習を実施した。

装、さらに解読手法の理論的評価と実装の演習を行った。

慶應義塾大学では「セキュリティ脅威に対する情報システム防御基礎演習」として、脆弱なソフトウェアや環境に対して、ペネト
レーションツールを用いた攻撃の体験を通して脆弱性診断とペネ
トレーションテストの重要性と理解度を高めた。
京都大学では「情報セキュリティ演習」を開講した。侵入検知シ
ステム (IDS) について、実際の攻撃に近い通信を検知するなどの実践教育の取り組み状況

岡山大学では「暗号ハードウェアセキュリティ演習」
として、RSA
の暗号・復号アルゴリズムをマイコンに実装し、RSAへのサイド

第２章

デント対応演習により実践的な課題解決に取り組んだ。

●先進演習科目

岡山大学では、「安全性評価のための衝突型暗号攻撃演習」を開講し、楕円曲線暗号の理解や衝突型攻撃の演習を行った。
東京電機大学では、「物理セキュリティ攻撃と対策」を開講し、無線通信の基礎知識を座学および信号解析を体験し、無線LANのア
クセスポイントへの攻撃を行う演習を実施した。
また、大学院インターンシップは連携校のうち5つの大学院大学が提供した（図表2.2.8）。

演習に取り組んだ。
長崎県立大学では「Webアプリケーションファイアウォールによ北陸先端科学技術大学院大学では、「認証技術によるWebシス

る攻撃検知演習」
として、Webアプリケーションに対するインジェ

テムのセキュリティ対策実践」では連携企業である株式会社富士クション系の攻撃をWebアプリケーションファイアウォール(WAF)

通北陸システムズのご協力のもと、ユーザー認証についての実践
を通して深く理解を高めることを目的として演習を行った。
さらに、「分散データ管理演習」を開講し、秘密分散手法について、数学の図表2.2.7

Basic SecCapコース先進演習科目

セキュリティ技術への応用手法を深く理解することを目的として
Pythonによる実装を通じた演習を行った。
奈良先端科学技術大学院大学では、「ハードウェアセキュリティ
基礎演習」を実施し、ハードウェアレベルでのセキュリティ確保の重要性について理解すると共に、ハードウェアセキュリティ評価を行った。また、「電磁波セキュリティ基礎演習」を開講し、情報通信

東北大：Cyber OPS演習

大阪大：システム構築におけるセキュリティ
機能実装とセキュリティ監視・運用演習

機器の放射される電磁波を通じて情報漏えいが生じるメカニズムを習得し、電磁波セキュリティおよびハードウェアセキュリティの重要性を学んだ。
情報セキュリティ大学院大学では、「IoT脅威分析演習」「ハード
ニング基礎演習」を開講した。
「IoT脅威分析演習」では、スマート
ホームを題材とした脅威分析演習と脆弱性検査演習を行った。

大阪大：実践安全な公開鍵暗号の設計と 岡山大：安全性評価のための衝突型暗号
解読演習
攻撃演習

enPiT ANNUAL REPORT 201921

「ハードニング基礎演習」では、ログ解析演習、Webシステムに対

2.2.3

教員養成・FD活動

する脆弱性検査と対策演習を行った。両演習科目ともに、演習対象として、実在する／実在した脆弱性を再現した環境を構築しており、検査ツール等を駆使して実際に検査を行うことで、知識と技術力の向上を図った。

█ 分野運営委員会の開催
月1回分野運営委員会を開催して、14連携校の担当教員が集まり、Basic SecCapコースの実施状況の共有や課題などについて議慶應義塾大学では、「スマートフォンセキュリティ演習」として、論した。遠隔配信システムにより遠隔地からも参加できる体制を

モバイルアプリのセキュアコーディング手法などについて理解を整えることで、より多くの担当教員と情報共有や課題についての深めた。

議論を継続的に行い、教育の質の向上や講義・演習・運営の改善

東北大学では、「ネットワークセキュリティ実践」を開講した。具を図ることができた（図表2.2.9）。

体的には、実践的なハンズオンを通して、情報セキュリティとネッ
トワークセキュリティに関する基本的な課題と基本的な脆弱性について確認し、攻撃者による偵察行為や攻撃にどのように利用さ

図表2.2.9

分野運営委員会（2019年12月13日福岡サンパレスにて開催）れるのかを確認した。
東北大学と慶應義塾大学の大学院インターンシップでは、大学院の演習と同時に実施する方式をとり、他校の学部生のみだけではなく、大学院生と一緒に演習に取り組むことができ、多様な人材と交流を体験する効果が得られている。

●参加校・連携企業の受入・コース提供
大学・高専から3校が新たに加わり、参加校は26校となった。
Basic SecCapコース修了を目指す学生のみでなく、コースの一部を受講する学生も受け入れ、Basic SecCapコースの講義や演習を█ 受講生アンケートと講義・演習へのフィードバック

提供した。
さらに、連携企業は新たに7社加わり、43社となり、講師派遣やセキュリティ分野ではFD-WGによる授業アンケートを各PBL演

演習環境、演習開発等、さまざまな形でBasic SecCapコースの運習で実施した。その結果を担当教員にフィードバックし、演習の改営にご協力いただいた。

善を図っている。
█ 演習視察を通じたフィードバック
外部評価として以下の産業界や教育界の有識者によるアドバ

図表2.2.8

Basic SecCapコース大学院インターンシップ

イザー委員会を設置した。委員には数多くの演習・授業の視察と、分野シンポジウム・アドバイザー委員会へ参加していただき、具体的なアドバイスや有益なコメントをいただいた。その内容は開講校にフィードバックするとともに、全連携校で共有している。
アドバイザー委員： 岸本誠一（高知工業高等専門学校）、下村正洋（特定非営利活動法人日本ネットワークセキュリティ協会

JAIST：分散データ管理演習

NAIST：電磁波セキュリティ基礎演習(JNSA)）、花田経子（岡崎女子大学）、淵上真一（日本電気株式会社）、保立久幸（独立行政法人情報処理推進機構 (IPA)）
また、PBL演習の視察を推進するために、視察可能科目・日時等の情報を集約して運営委員会で共有するとともに、年間一つの演
習科目を選定して同所・同日に運営委員会を開催することとして、2019年度は和歌山大学のインシデントレスポンス演習の視察を

情セ大：IoT脅威分析演習

情セ大：ハードニング基礎演習行った。ほかに、大学院大学による大学院インターンシップの演
習の内容について、他連携校の学部課程と連携して技術移転を進めている。

應大：スマートフォンセキュリティ演習

22

enPiT ANNUAL REPORT 2019東北大：ネットワークセキュリティ実践

●サイバーセキュリティ基礎演習（視察：教員1校・1名）

図表2.2.10

IEEE EMC+SIPI2019での講演（視察：教員7校・9名、企業等1社）●特別講義「クラウド・セキュリティ演習」（視察：教員3校・3名、企業等1社）● 特別講義「ネットワークセキュリティ基礎演習」●暗号ハードウェアセキュリティ演習（視察：教員3校・5名）●クロスサイトスクリプティング対策演習（視察：教員1校・1名、企業等2社）●サイバーセキュリティ演習（視察：教員2校・3名）
第２章●サイバーセキュリティハンズオン演習（視察：教員1校・1名）●情報ネットワーク演習（視察：企業等2社）

実践教育の取り組み状況●CSIRTとリスクマネジメント演習（視察：企業等3名）● セキュリティ脅威に対する情報システム防御基礎演習（視察：教員3校・3名）●情報セキュリティ演習（視察：企業等3社）●サイバー攻防基礎演習（視察：教員1校・1名、企業等1社）● 認証技術によるWebシステムのセキュリティ対策実践（視察：教員1校・1名）●実践安全な公開鍵暗号の設計と解読演習（視察：企業等2社）●分散データ管理演習（視察：企業等1社）●スマートフォンセキュリティ演習（視察：教員1校・1名、企業等5社）●IoT脅威分析演習（視察：教員1校・1名）●ハードニング基礎演習（視察：教員1校・1名、企業等1社）█ 分野広報国内外の関連するワークショップやシンポジウム、講演会、広報などにおいてBasic SecCapコースを紹介し、本コースの取り組みの普及活動を行った。例として、IEEE EMC+SIPI2019やFIT2019、
I S E C 研 究 会（招 待 講 演）、第 6 回 実 践 的 I T 教 育シンポジウム(rePiT2020) 、サイエンス・デイ2019など国内外の様々な学会やシンポジウム、公開イベントでセキュリティ分野の取り組みや各校の演習の内容の紹介を行った（図表2.2.10）。
また、セキュリティ分野の活動紹介とBasic SecCapコース登録
学生募集、参加校・連携企業募集の資料として、セキュリティ分野の パ ンフレットを 作 成し、セ キュリティ分 野 のウェブ ペ ージ
（https://www.seccap.jp/basic/）による情報提供を行った。
さらにBasic SecCapのSNSアカウントとしてTwitter (@basicseccap)、
Instagram (basicseccap) を通して、分野の取り組みやイベントを積極的に発信している。広報の結果、教員や学生から参加希望の連絡があるなど一定の成果を得ている。

enPiT ANNUAL REPORT 2019

23

2.3
2.3.1

組込みシステム分野
教育内容
フレームワークを参照しながら、組込みシステム教育の特長や組込みシステムなどの情報システム基盤技術を有し、新たな価

enPiT1の継続的な教育プログラムの実施などを総合的に判断して値を持つシステムを構築することのできる情報技術者を学部3〜策定する。なお、組込みシステム分野の教育フレームワークを、事

4年生における実践教育を通じて育成するための教育を行う 。

業名の略称を用いて、「QuadPro教育フレーム」と呼ぶ。
（図表2.3.1）

社会の課題を解決するとともに成長分野を支える新たな価値

組込みシステムの教育フレームワークは、enPiT2が示したフを持つシステムを、組込みシステム技術を用いて構築する能力をレームワークを参照しながら、組込みシステム教育の特長や有する情報技術者を育成することが、組込みシステム分野の目的

enPiT1の継続的な教育プログラムの実施などを総合的に判断しである。組込みシステム分野では、学生に育成する組込みシステて策定する。なお、組込みシステム分野の教育フレームワークを、

ム技術の実践力を次の4種に分解する。
これら能力を、組込みシス「QuadPro教育フレーム」と呼ぶ。

テム分野ではQuadPro（クワッドプロ）と呼ぶ。

まず、組込みシステム技術の実践力を育成するという組込みシ●Product：システムを作る技術力

ステム分野の目標を踏まえて、情報処理学会カリキュラム標準J07●Process：開発工程を進める能力と参照基準から、教育と評価の枠組みを定める。育成する組込み●Project：プロジェクトで働く能力

システムの基盤技術は、J07のSEとCEとITに関連する領域である。

●Professionalism：プロのエンジニアとしての行動規範

実践教育を行うためには、これらの基礎技術に関する知識や、
プ

組込みシステム分野の主たる目標の一つは、学部3〜4年生向

ログラミング経験が必要となるので、事前に、組込みシステム技術

けカリキュラムの設計および実施を通じてこれら4種類の能力をに関する講義やプログラミング演習を受講する。
これを、
「組込み

育成することであり、もう一つは、実践的な教育を行い得る教員

基礎（QProJ）」と呼ぶ。QProJは、QuadProにおける、Juniorクラス

を、FD活動を通じて育成し教育協働ネットワークを構築することのプログラムの略称である（QuadPro Junior）。

である（以降、学生にQuadProの能力を育成する教育プログラムを次に、実際にシステムを構築できる実践力を育成するために、参照基準が学修方法として推奨するPBLをもちいて教育を行う。
こ「QuadPro」と呼ぶ）。
組込みシステム分野の教育フレームワークは、enPiT2が示したれを「PBL基礎（QProB）」と呼び、そのテーマは、マイコンボードを

フレームワークを参照しながら、組込みシステム教育の特長や使用した組込みシステム開発などとする。Bは、Basicを意味する。

enPiT1の継続的な教育プログラムの実施などを総合的に判断しPBL基礎を修了後に、マイコンボードに新たなセンサーやアクて策定する。なお、組込みシステム分野の教育フレームワークを、

チュエータを追加して、
より実践的な課題に取り組む学生に対して事業名の略称を用いて、「QuadPro教育フレーム」と呼ぶ。

は、実践教育を継続する。
これを、「PBL実践（QProA）」という。Aは、組込みシステム分野の教育フレームワークは、enPiT2が示した

図表2.3.1

Advanceを意味する。学生の評価は、PBLの成果物および中間成

QuadPro教育フレーム
QuadPro教育フレーム
組込み基礎（QProJ）

PBL基礎（QProB）

PBL実践（QProA）

PBL発表会

PBL基礎に備えた事前学習を実施

実践教育の本体、開催形式は、
科目もしくは短期集中

より実践的な課題に取り組む学生向けの実践教育

PBL成果の発表会

修

24

enPiT ANNUAL REPORT 2019

PBLのプロセスと発表内容を評価し、enPiT-Emb修了認定を行う。

了e-l e a r n i n g教材を利用して、 マイコンボードなどを用いて、 PBL課題の難度を上げて、実践
基礎的な技術力を向上する。
QuadProの基礎的な能力を育 的な学習を深める。
既存の科目履修で代替可能。 成する。
インターンシップの指導内容
がQuadProの基準を満たす場
合はPBL実践と見なす。

PBL実践（QProA）は、QProBで学んだ能力を使って、
さらに発展

果物と
「PBL発表会」で行う。
組込みシステム分野における実践教育プログラム（QuadPro）

的課題に取り組むことで、QuadPro能力の向上と定着を目指す。
図表2.3.2に、科目とQuadProの関連、および学習目標を示す。

のフレームワークの基本形を、図表2.3.1に示す。

QuadProに対し、QProJ、QProB、QProAと段階を経て能力を向上て合宿を求めているわけではない。組込みシステム分野では、させていく。最下段は現状の大学院生向けenPiT1の学習目標であenPiT1の継続的な実施を考慮するので、学生の負担が大きく特別り、学部生向け科目を履修した学生がさらに高度な実践能力を学な費用が必要になる合宿ではなく、科目としてPBLを実施すること

べるよう、継ぎ目なく接続している。

第２章

図表2.3.1の「短期集中合宿」の本質はPBLにあり、教育方法とし

を目指す。

2.3.2

教育実績

（QProA）」が、科目として各大学のカリキュラムに組み込まれるには、一定の時間が必要である。
さらに、教員が実践教育を行う能力

名古屋大学・愛媛大学・岡山県立大学・南山大学のグループでを高めるためには、FDが必要である。そこで、科目に組み込まれるは、基礎知識学習およびPBL基礎を受講した学生のための発展学までの間は、学生の育成と教員のFDを同時に行うことを目的とし習として、サマースクールおよびスプリングスクールを実施した。

て、限定的に短期集中合宿の形式で、実践教育を実施する。

サマースクール（8月7日〜9日）の初日は、連携企業のイオタクラフ

組込み基礎（QProJ）は、主に学部2年生を対象に実施する。学習ト社から塩谷敦子氏をお招きして、技術文書の書き方についての目標は主に、ものを作るための実践的な基礎知識を学ぶことであ演習を実施した。文書作成という、重要ながら地味なテーマであっる。例えば、
ソフトウェアの開発手順や、開発環境の取り扱い方、マイ

たが、学生らは興味を持って取り組み、有意義であった旨の意見がコンの使い方と言った内容が範囲となる。同時に、技術に携わること多数得られた。二日目は、例年通りに連携企業であるパーソルAVC

へのモチベーションを高めることも、本科目の重要な目的とする。
シ

テクノロジー社から現役エンジニア氏を講師に招き、提供いただ

ラバスや教材の設計にあたっては、楽しく学べることを考慮する。

いた開発テーマに沿って開発演習を実施した。短時間の演習なが結果として、QuadProで定義する4つの能力について、それぞれにら、実際に企業での開発手法に則った本格的な内容に、学生らはどのような技術や技能が存在するかの知識を習得することができる。

みな真摯に取り組んだ。みなenPiT教材で基本を学んでいるので、PBL基礎（QProB）は、主に学部3年生を対象に実施する。大学で仕様や設計といった工程を意識した作業の進め方に、特にとま用意したテーマに従って、PBL形式で組込みシステムの開発を行どった様子は見られなかった。今回は各工程の時間配分についてう。
ここでは、単にプログラミングするだけでなく、QuadProの4つのアドバイスを実施したため、特定の作業に思わぬ作業に思わぬの能力それぞれについて実践的に学習することを目標とする。つ

時間を割いてしまうチームはなくなった。全員、時間ぎりぎりまで

まり、課題（Product）に対応した計画（Process）に従い、それを自開発に注力し、熱気あるイベントであった。三日目は前日までの成ら活用して学習を進める（Project）。その中では、受講学生同士で果として、作品のデモとプレゼンテーションを実施した。愛媛大学

相談しあうといったコミュニケーション能力（Professionalismのひは，9月22日（日曜日）に工学部情報工学科でサマースクールを実とつ）も練習していく。結果として、ProductおよびProcessについて施した。サマースクールでは，午前中（10:30〜12:00）には組込みシ

は、ひとつ以上の開発技術について深く理解し、実際の開発に適ステム開発演習用ボードの構成、演習環境と演習課題について説

用 で きる 実 践 経 験 を 得 ること が で きる 。P r o j e c t お よ び

明し，参加者にハンズオンとしてArduinoボードを用いてLEDラン

Professionalismについては、定められたルールに従って進めること

プの点滅制御プログラム演習を行った。午後（13:00〜17:30）に（管理下での開発）を経験することで、プロジェクト管理を行うにあは，愛媛大学が企業と共同開発したArduinoを用いた開発ボード

たって必要な知識と、
プロジェクト要員として活動する技術者に求を使用して，直流モーターの回転速度の制御および回転速度の表

められる振る舞いを身に付けることができる。

示をテーマとした組込みソフト開発演習を行った。実習内容として

図表2.3.2

実践教育の取り組み状況

組込みシステム分野で開発する「PBL基礎（QProB）」と「PBL実践

科目ごとのQuadPro学習目標
能力

学習コース

QProJ

Product

参考
大学院生向けenPiT

Project

Professionalism●楽しく作る● 組込み技術の基礎知識を身につける●順序だてて作業を進める●開発の進め方を知る●技術者に求められる振る舞
いについて知る●一つ以上の製品技術を実践する●開発プロセスに則った作業を実践する●設計図を１つ以上書ける●定められた計画に従って作業を進める．

●周囲の学生と相談できる●複数の製品技術を駆使し，開発を行う●最適なプロセスを選択し，活用する●設計書を書ける●計画概要を立案し，進捗について主体的に活動できる●ステークホルダと積極的に会話できる．
● 責任感を持つ（最後までやりとげる）●複数の製品技術を駆使し、̶本物で作る̶本物を作る̶本物に挑戦する●最適なプロセスを選択し、活 ●詳細な計画を立案し、PM指用する導のもと自ら予実管理を行え
る●工程成果物（ドキュメント他）の品質を担保する●報告・連絡・相談を適切に行える●製品品質に責任を持つ

QProB

QProA

Process

enPiT ANNUAL REPORT 201925

は，PWM制御→割り込み処理→DCモーター制御の流れで段階的さることながら他者との関わり合いや気付きといったチームビに組込みソフト開発に必要な基本知識を学習できるものである。

ルディングの構築を行ううえで必要なスキルを得る機会の提供

今回のサマースクールには九州産業大学，高知工科大学，徳島大に努めているが、次年度は学内に広く根差すことができるよう努

学，大分大学，愛媛大学からの学生が参加した。
また，九州産業大

めたい。
（図表2.3.5)

学・南山大学・大分大学からの教員及び大阪・東京の企業からの方々は，サマースクールを見学した。
（図表2.3.3、図表2.3.4）を開講した。同講義は工学部情報基盤工学科2年生を対象とした岩手大学では、昨年同様複合学習という位置づけで基礎学習、

もので、QproJに相当する。講義では、学生は4人1チームで、組み発展学習、PBL学習を半年の間に実施した。
（連携校：岩手大学

込みシステムの開発を行うとともに、開発したシステムのプレゼン

参加校：秋田公立美術大学、秋田工業高等専門学校、一関工業高

テーション（成果発表会）を行った。成果発表会には、連携企業

等専門学校、八戸工業高等専門学校）。各参加校協力の元、基礎学（データコム株式会社、株式会社ねこまた）をお招きし、学生の発習を終えた学生が2019年8月23〜25日の3日間に渡って行った。

表に対して貴重なご意見を頂いた。また、株式会社ねこまたの齋

合宿が行われる久慈市の遠藤譲一市長による開会のご挨拶から

藤様より、システム開発の現場における様々な問題や、その対処始まった合宿はチームビルディングを構築するためにアイデアソ

方法について、実例をもとに紹介をしていただいた。学生にとってンなどワークを行い、他大学生と交流を行いながら自ら課題を提は、社会で活躍するエンジニアの具体的なイメージを掴む良い機示させるように促し各々実施したいプロジェクトをまとめ上げた。

会となった．また、後期にはQproBに相当する「ソフトウェア開発

また組込み系のリテラシーを高める目的で今年度の連携企業で演習Ⅱ」も開講（2年生が対象）
し、より高度なシステム開発を行っあるIdein株式会社・中村社長よりご講演をいただいた。合宿終了

た。同じく後期には3年生を対象とした「ジュニアセミナー」も開講

後、分散PBLを実施し2019年2月24、25日の2日間実施予定の成果

した（QproA相当）。
ジュニアセミナーでは学生が7名程度のグルー

発表合宿までの間、2週間に1度程度のペースで担当教員によるプで各研究室の指導のもと、システム開発やプレゼンテーション

フォローアップを行っている。
ワン・オペレーションではあったが、に取り組んだ。
（図表2.3.6)

各チームには「仕様書」と「ガントチャート」の作成を義務づけと九州大学・徳島大学・芝浦工業大学・東海大学では、連携校間のし、サーバにアップさせることで進捗管理を行った修正点などはネットワークを強化し、2017年度、2018年度に続き、2019年度も4

事前に伝えるよう効率的な指導を実施した。本学の大きな特徴と連携校合同で2回のPBL教育イベント（スプリングスクール・サ

しては、学問レベルだけでなく専攻も大きく異なる生徒が集まる

マースクール）と、昨年度に続き、グローバルPBLを開催し、組込みということもあり、環境に十分な配慮を行いながら学外交流も含システム教育を合宿と分散PBLにより実施した。
スプリングスクー

めた場づくりになるよう努めた。普段交流の機会がない学生を同

ルは2019年5月11日〜5月18日に実施した。最初の2日間は、九州一のプロジェクトにすることで、価値の多様性から気が付く発想や大学伊都キャンパスと東海大学高輪キャンパスの2拠点をオンラ

気遣いなど昨年以上に得ることが大きかった。

インで結び、enPiT1とenPiT2の２つのカリキュラムを併行実施し今年度のプロジェクトでは社会課題の解決を目指すプロジェク

た。受講生は、enPiT1対応44名、enPiT２対応57名が参加した。講トが多い傾向が見受けられる。農業とIoTとの組み合わせによる

義、PBLの準備と演習、1週間の分散PBLを経て、最終日に成果発表「田んぼの排水門を遠隔操作で開閉するシステム（通称：IoT排水会を行なった。サマースクールは8月22日〜23日の二日間、東海大門）」は高齢化社会に伴う農業従事者の減少に対し、IoT技術を用

学高輪キャンパスで、一般社団法人情報処理学会主催の「組込みいて解決するという内容であり、学生が自ら田植えを体験し、農家

システムシンポジウム(ESS)」との共催企画であるESS2019ロボッの方から直接ヒアリングを行い、更には田んぼで実証実験を行う

トチャレンジとして開催した。図表2.3.7のA,Bにローバ競技の自動など、まさに実践的な学びを学生自ら主体的に行っている好例で

運転課題、マルチコプタ競技の自動飛行課題および教材を示す。

ある。またこの活動を受けて行政、民間からも協力要請の動きが本イベントを通じて、ロボット制御などの組込みシステムの理解をあるなど学生プロジェクトの枠を越えた活動であると言える。

深めると共に、競技する事により参加者に新しいスキルとモチ

開発スキルや仕様書、ガントチャートといった実践的な学びも

図表2.3.3

26

東北学院大学では、2019年度前期に「ソフトウェア開発演習Ⅰ」

名古屋大学・愛媛大学・岡山県立大学・南山大学グループサマースクールの様子

enPiT ANNUAL REPORT 2019

図表2.3.4

ベーション向上を実現できた。さらに、11月1日〜4日にはタイ・パ

愛媛大学サマースクールにおける組込みシステム開発演習の様子

図表2.3.5

岩手大学成果発表会の様子

図表2.3.6

東北学院大学ジュニアセミナーの様子

図表2.3.7

九州大学・徳島大学・芝浦工業大学・東海大学の各イベントの課題と教材およびPBL風景

第２章

B マルチコプタ競技自動飛行
課題と教材

C グローバルPBL

タヤにおいて、国際会議APRIS2019（Asia Pacific Conference on

校教員に加え、今年度は別分野の教員にも夏合宿にご参加いた

Robot IoT System Development and Platform 2019）と共催した

だくなど分野を越えた取り組みも見据えたアライアンスの強固にグローバルPBLを、豊田通商ネクスティエレクトロニクス・タイラン努めた。今年度の教員養成の特徴としては意見交換だけではな

ド株式会社ほか連携企業の協力のもと、開催した。
タイおよびマく、岩手大学enPiTの大きな特徴である美術専攻をはじめとする分

レーシアの学生31名と日本から参加した学生11名の合計42名の野横断型教育について、具体的にその教育効果に関する意見交

学生が、9つの混成チームを構成し、ロボットチャレンジを行 なっ

換を複数回実施行った。今年度の学生プロジェクトは農業、障がた。図表2.3.7のCにその様子を示す。イベントを通じて組込みシスい者支援、教育など組込み技術を軸に、取り組む分野が多岐にテム開発への興味と実践力を育成することができた。
これらのイ渡ったこともあり、担当教員がさまざまな分野の先生方や専門家

ベント開催と、基礎PBLⅡ（九州大学）、機械科学実験２（徳島大にヒアリングの機会を得る、勉強会に参加するなど、従来の情報学）、情報実験Ⅱ（芝浦工業大学）、組込みソフトウェア開発プロ

系教育の枠を越えた活動だったと言える。連携企業からは助言をジェクト（東海大学）など、enPiT科目の正規授業化が進行しておいただくだけでなく、講演の実施、学生を伴ったミーティング、り、過去3年間の合宿イベント等で、４校で洗練してきた共通教材

フィールドワークのセッティングといった実践的な学びの場を数が各大学の正規授業に役立っている。
（図表2.3.7)

多くご提供いただき、例年以上に知見を広める機会となった。次実践教育の取り組み状況

A ローバー競技自動運転課題と教材

年度は学生が主体的な活動の枠をさらに広げることができるよう

2.3.3

教員養成・FDに努めたい。九州大学・徳島大学・芝浦工業大学・東海大学のグループでは、各校のPBL教科成果発表会などのイベントに教員が2019年12月14日、芝浦工業大学芝浦キャンパスにて、組込みシ相互に訪問することで、教員養成の一助としている。また、４連携

ステム分野のFD研修会を実施した。参加者は、教員6名、大学院生校で共催するスプリングスクール・サマースクールといったイベン

6名の計12名だった。研究会ではまず、enPiT組込み分野の取り組

ト開催の準備に多くの教員が当たることで、PBL指導力や運営力

みと、名古屋大学のenPiT QproB(QuadPro Basicコース)カリキュの向上を推進している。
また、イベント参加大学教員、企業からのラムについての教材設計についてプレゼンテーションを実施しアドバイザーとの意見交換により多くのFD活動が行えた。

た。続いて、実際の教材を使っての模擬演習授業を実施した。本カ九州大学・徳島大学・芝浦工業大学・東海大学のグループでは、

リキュラムは、組込みソフトウェア初級者を対象とした、実践的開

各校のPBL教科成果発表会などのイベントに教員が相互に訪問す

発力を身に付けることを目的としたものである。現在は名古屋大ることで、教員養成の一助としている。多くの教員が当たることで、学の他、参加大学4校で実施しており、来年度には実施校をさらにPBL指導力や運営力の向上を推進している。具体的な活動内容と2校増加する予定である。 研修会受講後のアンケートでは、とてしては、次のとおりである。

もよかったが6割、どちらかといえばよかったが4割と、良好な反応が得られた。
また、
日常のPBL授業運営に関する相談コメントが少なからず出されていた。今後も積極的にFD活動を推進して、授業品質の向上に努めていく。
名古屋大学・愛媛大学・岡山県立大学・南山大学グループでは、
サマースクールやスプリングスクールなど合宿形式の演習への参●スプリングスクール・サマースクールにおいて、連携企業である
東陽テクニカ 二上氏から、コメントをいただいた。
●４連携校で共催するイベント開催の準備のため、教員間でスプリング・サマースクール対応の教材ブラッシュアップやPBL運営のためのWeb会議を4回実施した。

加を、多くの参加校に対して呼びかけた。その結果、合宿におけるPBLへの参加を通じて、参加教員に対してFD活動を行うことができた。加えて、組込みシステム分野では、教材開発および普及活動を積極的に行っており、多くの参加教員に対して教材の解説・紹介を通じたFD活動を行った。
岩手大学では今年度のFD活動として参加校の教員と指導の在り方に関して、意見交換を複数回実施した。また昨年度同様参加
enPiT ANNUAL REPORT 201927

ビジネスシステムデザイン分野

2.4●基礎知識学習

教育内容

2.4.1

ICT、IoTをはじめとする先進要素技術の知識および開発スキル
1 学習目標を、講義や演習に加えて、ビデオ教材などの自習補助教材も活用

ビジネスシステムデザイン分野では、ICTを柔軟に活かし、IoTをして学習する。

はじめとする各種の先進システムに深く精通し、かつこれらの構●PBL基礎成に必要な要素技術を適切かつ実用的に活用することで、実社会

5日〜10日間程度の短期集中合宿を行う。
プロジェクト実施ににおけるさまざまな課題やニーズに応えることができるビジネス

必要な知識を習得するためのオムニバス講義や演習とともに、3アプリケーションやシステムデザインを自ら提案、開発できるイノ

名〜6名の学生チームによるミニPBLを実施する。

ベーティブな人材を養成する。

●発展学習
PBL基礎（短期集中合宿）での成果に基づき、分散PBL/フォロー

2 教育内容アップミーティングとして各チームによる開発を継続し、ソリュー各連携校の学部カリキュラムにあわせ基礎知識学習、PBL基

ションの実用性などを高める。なお、各連携校における事業終了

礎、発展学習それぞれのフェーズで次のPBL教育を実施する（図表

後の継続性も考慮し、それぞれの大学において、大学ごとの学部

2.4.1）。図表2.4.2に各大学での科目名を記す。

カリキュラムにあわせてPBL教育を実施する。

図表2.4.1

ビジネスシステムデザイン分野における教育内容の概念図

ICTを活用するIoT時代のイノベーション人材育成のためのビジネスアプリケーション/システムデザイン実践教育ネットワーク■育成人材像

ICT/IoT技術を基礎とした

ICTを柔軟に活かし、ビジネスアプリケーションや
システムデザインを自ら提案、開発ができるイノベーティブ人材
アイディア
および上記の人材を育成し教育ネットワークを展開可能な人材

イノベーション人材育成
インタビュー／ユーザテスト／レビューによる反復開発経験を通じ顧客の潜在的要求を満たす提案のできる
イノベーション人材を育成する実践教育

❷
PBL基礎

双方を見据えた課題解決
ビジネスニーズ
社会や顧客の要求

検証❶
基礎知識学習

❸
発展学習

成果物

ICT/IoTなど
先進要素技術情報インフラ

実装■1年の流れ参加校、連携校による実践教育のブラッシュアップ

連携校、参加校による定期的FD❶ 基礎知識学習❷ PBL基礎（合宿）

連携校 教員・学生
参加校 教員・学生
enPiT修了生
連携校 教員

連携企業

連携校 学生 ＋ 参加校 学生

講師派遣

春

28

PBLによる自己組織化の修得

enPiT ANNUAL REPORT 2019

❸ 発展学習PBLによる自己組織化

修了

PBLによる自己組織化

即戦力として
産業界へ

学びの共有

進学して
ブラッシュアップPBLによる自己組織化

PBLサポート・相談

夏

成果報告会

ミーティング参加

秋

各種フィードバック

冬図表2.4.2

各大学での科目名
基礎知識学習

PBL基礎

発展学習

ソフトウェアサイエンス実験B/情報システム
ソフトウェアサイエンス実験A/情報システム実験A/知識情報メディア実験A/ビジネスシステ
実験B/知識情報メディア実験B/ビジネスシス
ムデザインA/情報メディア実験A
テムデザインB/情報メディア実験B

筑波大学

埼玉大学

オペレーティングシステム/プログラミング演
習III/ソフトウエア工学

実践的システム開発I,II

実践的システム開発演習

山口大学

ITマネジメント概論/システム設計I, II

基礎セミナー

ものづくり創成実習I, II

愛媛大学

新入生セミナーB/プログラミング言語II/
情報工学実験I

情報システム開発演習/情報工学実験II

システムデザイン（デザインシンキング演習）/
システムデザイン(ソフトウェア開発)/卒業論文（実課題PBLに基づくもの）

琉球大学

ソフトウエア開発演習I/産業社会学原論II

情報技術演習 I

エンジニアリングデザイン演習

公立はこだて未来大学

ソフトウエア設計論I/Webプログラミング超入門/ヒューマンインタフェース/ユーザーセ
ンタードデザイン/ミニUCD

サービスデザイン

システム情報科学実習（enPiT対応テーマ）

キャリアデザイン/システムデザイン論

システムデザイン実践論

プロジェクト演習/システムデザインPBL

ベンチャー基本コース各論I,II/異文化リーダ
シップトレーニング-理工系学生のための異文化理解及び地域イノベーション/
ソフトウェア工学概論/ソフトウェア総合演習
Ⅰ・Ⅱ/Global Experience Gateway

創造力開発スタジオ/開発プロジェクト入門

ソフトウェアスタジオ/開発プロジェクト実践

アジャイル開発概論

アジャイルチームキャンプ

ビジネスシステムデザイン実習

岩手県立大学

会津大学

産業技術大学院大学

2.4.2

教育実績

実践教育の取り組み状況

情報システム学実験第２章

プログラミング演習/情報システム学演習/コンピュータ知能学演習/データ構造とアルゴリ ユーザーセンタードデザイン演習/ビジネス
ズム/計算機システム/オブジェクト指向言語/ システムデザイン基礎演習
情報ネットワーク/ソフトウェア工学

室蘭工業大学

フィジカルコンピューティングシステムの開発ハッカソンを実施した。後半3日間は、室蘭市絵鞆町にある市立室蘭水族館に会場を各連携校で2019年度に実施したカリキュラムについて述べる。

移し、10年後の水族館及びその周辺エリアをデザインする演習を行った。発展学習では、2つの連携企業・団体からテーマ課題を頂

1 筑波大学き、5チームに分かれて課題を解決するアイデアを考えるPBL演習

筑波大学に加えて参加校として九州工業大学と広島大学が参に取り組んだ。
また、別の連携企業２社をお呼びしてソフトウェア

加し、計78名が受講した。基礎知識学習ではモブプログラミング

デザイン及びソフトウェア開発についての特別講演を実施した。

やGit/GitHub、テスト駆動開発の演習を実施したほか、自習により2019年12月14日には北海道・東北グループの4つの連携大学合Ruby on Railsの知識を身に付けさせた。7月31日から8月7日に実同での発表会を本学で実施した。2020年1月25日に連携企業・団施したPBL基礎では産業技術大学院大学の永瀬美穂とうさぎ組の体の方をお呼びして成果発表会を実施した。

小林恭平が講師を務め、アジャイル開発によるPBLを実施した。1
日単位のスプリントにより、実機によるレビューと振り返りを毎日

3 埼玉大学行うことで、チーム開発のリズムを定着させた。発展学習では10

埼玉大学情報システム工学科の学部3年生を対象として、モバ

月から12月にかけて1週間単位のスプリントを実施した。受講生

イルアプリケーションを題材に、アジャイル手法に基づくチーム開は、実機レビューやユーザテストなどを経て、システムをインクリ発を実践・修得するさせることを目指した。当初は学年59名中49

メンタルに改善するとともに、チームの開発体制も自ら考え改善

名の履修希望があり、春の基礎知識学習で、オペレーティングシス

した。1月16日には筑波大学にて成果発表会を実施した。受講生

テムやソフトウェア工学など基本を固めた。PBL基礎では2019年9のほか教員、社会人、enPiT修了生も含め139名が参加した。学生

月2日〜9日に集中授業を行い、プレゼンテーション技術やプロチームはプレゼンテーションとデモによる成果発表を行い、enPiT

ジェクト管理など一般素養から、
アジャイル開発手法やUI/UXなど

期間全体を通したチーム活動の振り返りを行った。

最先端の技術テーマまで、外部講師の企業有識者が講義した。
また、iPhoneアプリを題材にSwiftや開発環境Xcodeについて、企業

2 室蘭工業大学

からの非常勤講師が本学教員やSAとともに演習を行った。46名に室蘭工業大学では、地域とデザイン指向を主テーマに、身近な単位発行し、成績上位の29名を秋から発展学習に進ませた。5名地域が抱える問題を題材とした実践演習を行った。室蘭工業大学

程度のチーム単位でアジャイル開発を実践し、要求分析から企画

からは3年生7名が受講した。参加校の千歳科学技術大学からは4立案、プロトタイプの短期サイクルでのリリースまで、GitHub、名、稚内北星学園大学からは1名、今年度から新たに参加した秋Slack、Trelloなども利用して、最先端の開発現場とほぼ同じ手順で

田公立美術大学から3名が受講した。PBL基礎は6日間の合宿形式遂行した。そして、iPhoneアプリの開発に、人工知能システムで行われた。前半3日間はArduinoとセンサーキットを用いてのWatsonや超小型IoTプラットフォームLeafonyなども活用して、取り
enPiT ANNUAL REPORT 201929

図表2.4.4

愛媛大学における発展学習の様子

図表2.4.3

琉球大学における発展学習の様子組んだ。2020年1月24日の成果発表会で発表を行い、29名が単位たVRシステムのチーム開発演習を、3年生13名に対して実施した。

取得した。受講生へのアンケート調査で、良好な反応を得ている。

「卒業論文（実課題PBLに基づくもの）」では、水産業などに関連する実課題PBLを取り入れた卒業研究に、4年生5名が取り組んだ。

4 山口大学

ビジネス性を意識したアプリ開発をテーマに、PBLを実施した。

6 琉球大学本PBLには山口大学工学部知能情報工学科12名と参加校である琉球大学では25名が履修した。基礎知識学習では、連携企業か

東京都市大学7名、山口東京理科大学3名、大島商船高等専門学校

ら6名の講師を招聘し「予測不可能な激変の時代でいつまでも第専攻科3名の計25名が受講した。6月〜9月上旬までの基礎知識学

一線技術者を続ける秘訣」、「モダンな情報アーキテクチャ」、「情

習では、最初に産業技術大学院大学から提供された「アジャイル

報技術(IT, loT)+産業」、「UI-フロントエンジニア」、「プロダクトマネ

開発概論」のビデオ学習を各校で行い、それからSkypeによる遠隔ジメント演習」、「ブロックチェーン技術の実際」に関する講義と演の形態でAndroidの演習を４時間/日、4日間連日行った。9月12日

習を実施した。PBL基礎では、産業技術大学院大学が企画した「ア〜18日のPBL基礎（夏合宿）では、初日に携帯端末を想定したセジャイルチームキャンプ」に参加し「スクラムソフトウェア開発」、

キュリティ技術の講義を、2日目にはヒューマンスキルのロジカル「テスト駆動開発」、「分散バージョン管理システムに基づくチーム

シンキングの演習を、
そして3日目と4日目にはアジャイル開発手法開発」に関する演習を実施した。
また、発展学習開始直前のPBL演の演習を実施した。5日目からはマーケット分析を行って開発する

習（沖縄ミニキャンプ）を9月末に開催した。10月上旬に開始した

アプリを構想し、それをビジネスモデルキャンバスとしてまとめた。

発展学習では、AR技術系1チーム、画像処理系1チーム、Webサー

最終日の18日には外部評価委員3名の前で各チームのアプリ構想

ビス系3チームの合計5チームに分かれてPBL演習を行った。12月を発表してアドバイスを受けた。各チームは、
アドバイスを参考に

21日に産業技術大学院大学と共同開催した成果報告会では、嘉してアプリを再考し、夏合宿後から本格的に分散PBLとして発展学

悦大学1チーム、東京工芸大学1チームを含めた7チームの口頭発習に取り組み、12月までアプリを開発した。
その途中の10月21日に表の後、デモ会場において本学・他大学教員、企業エンジニアとのは学内関係者参加のもとで、11月18日には外部評価委員へ向けて活発な議論を行った。発表会終了後、教員と社会人技術者がファ中間発表会をそれぞれ実施し、各チームのプロジェクトの進捗状

シリテータとなって、今年度のenPiTの振り返りを行い、次年度

況を確認した。12月19日には一般公開された成果報告会を実施し

enPiTに向けた意見交換も実施した。

て、開発したアプリの評価を行い、優秀チームを選抜した。
7 公立はこだて未来大学
5 愛媛大学30

PBL基礎では2019年8月13日から16日に「サービスデザイン」を基礎知識学習では、
プログラミングやロジカルシンキングの基開講し、新しいサービスやビジネスシステムをデザインするうえで礎を学ぶ講義および演習を実施した。PBL基礎では、春休みに新3の上位概念の基礎やビジネスモデルの考え方とその手法を、短期年生を対象としてアイデアソンを開催しアイデア出しの手法を体験

集中の講義およびグループ演習により学んだ。また、発展学習で的に習得させる中で、グループ活動能力を育成した。
アイデアソン

は公立はこだて未来大学のenPiT受講生25名は同大学の通年学は学外の4大学、3企業から、合計10名の教職員が参観した。その部PBLの中のいくつかのチームにメンバーとして入り、他のPBL受後、前学期にPBL基礎2科目の中でチーム開発の演習を3年生に対講生とともに活動を、神奈川工科大学からの受講生3名は公立はして実施した。発展学習としては、次の3科目を開講し、学生はいず

こだて未来大学のチームと連携して活動を行った。北海道情報大

れかの科目を受講した。
「システムデザイン（デザインシンキング

学からの受講生11名は後期のみ公立はこだて未来大学からの遠演習）」では、デザイン思考、
プロジェクトマネジメントの基礎を学

隔サポートを受けながらPBL活動を行った。各チームは公立はこぶチーム開発演習を、3年生12名に対して実施した。
「システムデザだて未来大学学部PBLの最終発表会で発表を行ったほか、函館工イン（ソフトウェア開発）」
では、ヘッドマウントディスプレイを用い業高等専門学校との合同PBL発表会やBizSysD分野北海道東北グ

enPiT ANNUAL REPORT 2019

ループ4連携校の合同発表会でも発表し、未来大からの発表チーの依頼で「柳津観光ナビアプリケーション」および「柳津の魅力可ムがポスター賞を受賞した。

視化アプリケーション」を提案・開発した。3年生が受講する開発プ
ロジェクト実践は2019年10月〜2020年2月の後期にチームごとの

8 岩手県立大学

分散開発として実施した。夏合宿で学んだ知識と技術を活用し、携校や首都圏の連携企業6社から講師を招き、「デザイン思考」「イ

外のチームメンバーとはビデオ会議中心でやりとりし、企業講師

ノベーション」「IoT/人工知能」「デジタルトランスフォーメーショと大学教員のアドバイスを得ながらプロジェクトを進めた。発展ン」などについて講義、
フィールドワークおよびワークショップを実学習で開発した内容は2020年1月31日の成果報告会で企業・自治施した。PBL基礎では、システムデザイン実践論を集中講義として

体・大学関係者に披露した。

開講し、本学・参加校の一関工業高等専門学校の学生および地域
企業4社のシステム開発者でチームを作り、企業が提供する技術

10 産業技術大学院大学

をもとに課題解決のためのシステム提案・開発を5日間で行うハッ参加校である嘉悦大学から学部2年生4名、東京工芸大学からカソン形式の演習を行った。併せて、連携企業から講師を迎えて、学部3年生5名の計9名が履修した。基礎知識学習として7月〜8月２日間のアジャイル開発コーチングを実施した。発展学習では、に「アジャイル開発概論」を開講し、受講生はビデオ教材の視聴を

昨年度までの課外PBLを発展させ、大学院生と学部生が混成で通してアジャイル開発の歴史的背景、チームづくり、
スクラムの方チームを組みプロジェクトに取り組むシステムデザインPBLを新法を学んだ。本ビデオ教材は、琉球大学や山口大学、広島大学、九規開講した。特に、各チームの企業アドバイザー制度を運用し、地

州工業大学にも提供した。PBL基礎として9月1日〜6日に「アジャイ

域企業のシステムエンジニアから月一度の打ち合わせを持ち、実ルチームキャンプ」を開講し、受講生は5日間の集中合宿を通し践的なアドバイスを受けながらシステム開発を行った。
これらのて、チームとしてのアジリティ向上と、コラボレイティブ開発のため

成果を、2019年12月に行われた北海道・東北エリアの連携校とのの技術を体得した。本合宿には本学の受講生9名のほか、琉球大合同発表会、および2020年1月末に実施した学内の成果発表会に学から25名、広島大学から8名、九州工業大学から5名の計47名がて発表した。

参加した。発展学習として10月〜12月に「ビジネスシステムデザイ

実践教育の取り組み状況

夏合宿と同じテーマでシステム提案と開発を行った。他大学や海第２章

基礎知識学習としてシステムデザイン論を継続開講し、他の連ン実習」を開講し、受講生は夏合宿で体得したアジャイル開発の
9 会津大学

知見を活用し、Webアプリケーションの開発、デモ、レビュー、振り会津大学に加えて日本大学、チュラーロンコーン大学（タイ）、モ

返りを1週間スプリントで繰り返しながら、チーム開発の実践力をンクット王工科大学トンブリー校（タイ）の学生が参加し、23名の向上させた。12月21日に琉球大学と共同で成果発表会を開催し、学生が修了した。PBL基礎では福島県西会津町での4日間の夏合受講生がチーム開発したプロダクトの内容と開発プロセスの状況

宿として創造力開発スタジオを実施し、地域を巡る新体験をテーについて報告した。来場した企業関係者、他大学教員、外部評価

マとして現地調査や地域の調査を行い、最終日に各チームが地元委員などとの議論を通して、受講生はenPiTの学びを一層深めるこ

住民・企業関係者に向けて提案を発表した。創造活動とサービスとができた。

デザインの観点から大学教員と企業講師からそれぞれ指導を受けた。また、会津大学での4日間の合宿として実施した開発プロ

2.4.3

教員養成・FD活動

ジェクト入門では、プロジェクトの計画・実施とシステム開発を学
び、テーマに沿ったプロトタイプを開発、最終日に成果を披露し

1 FD活動た。
プロジェクトの計画立案と開発について企業講師と大学教員

ビジネスシステムデザイン分野におけるFD活動として、連携校から指導を受けた。発展学習では、4年生が受講するソフトウェア

が中心となって教員向けのFD合宿（議論型FDワークショップ）をスタジオを2019年4月〜7月の前期に実施し、福島県柳津町から計2回実施した。
まず、産業技術大学院大学主催による「enPiT2 FD
合宿2019 in 大阪」を2019年6月22日〜23日に大阪大学で開催し図表2.4.5

未来大「サービスデザイン」
での演習の様子た。本分野連携校・参加校(公立はこだて未来大学、筑波大学、産業技術大学院大学、東京工芸大学、愛媛大学、琉球大学)からの教
職員や連携企業人など計14名が参加し、その他に組込みシステム
分野、ビッグデータ・AI分野の教員6名が参加した。次に、産業技術大学院大学と琉球大学共催による「enPiT2 FD合宿 2019冬 in 沖
縄」を2019年12月22日に沖縄県市町村自治会館で開催した。本分
野連携校・参加校（筑波大学、公立はこだて未来大学、産業技術大学院大学、愛媛大学、琉球大学、嘉悦大学、東京工芸大学）の教員、
本分野連携企業関係者のほか、ビッグデータ・AI分野連携校（東京
大学、東京工業大学、神戸大学、和歌山大学）の教員 、セキュリティ
分野連携校（東北大学、東京電機大学、九州大学）、組込みシステ
enPiT ANNUAL REPORT 201931

ム分野連携校（愛媛大学）の教員も参加し、参加者数は前年度をポジウム in EHIME」を開催し、公開型の意見交換の場を設けた。

上回る計42名であった。

これらの取り組みにより、教育機関相互、また、産業界とも教育実

FD合宿では、オープンスペーステクノロジー手法により参加者

践の事例の相互紹介や知見の共有を行った。

全員での活発な議論を促し、議論やワークショップを通してPBL教
授法についての研鑽を深めた。学部生向けのPBL教育実施から見●琉球大学

えてきた成果や課題、悩み、新しい発見について互いに情報を持

本事業を担当している専任教員5名を中心に教育方法に関わる

ち寄って議論し、セッションごとにポスターなどの具体的な成果物

議論を適宜行っている。FD合宿、産学連携授業の機会を活用し、を作成し、これを共有することで今後のPBL教育に役立てていくこ

他大学教員、企業エンジニアと教育方法に関する意見交換を積極とを目指した。本分野の連携校・参加校教員のほか、他分野の連的に行なっている。

携校教員ならびに連携企業関係者が大勢参加したことで、これまでのFD合宿に比べ意見の多様性が見られた充実した内容の合宿となった。
さらに、enPiTでのFD活動に関連し、次の研究会やシンポジウム
での発表、論文寄稿などを行っている。

●公立はこだて未来大学
専任教員5名を中心にenPiTの各授業を担当しており、各教員が他大学の合宿、PBL発表会などのほか、2回のFD合宿にも参加し、授業実施に関わる意見交換や改善に向けた情報共有を積極的に行っている。
また、北海道・東北地区の他の連携校とのPBL合同発

2 各連携校での教員養成表会に参加したほか、実践的IT教育研究会（rePiT）への積極的な●筑波大学発表と参加を行っており、PBLを実施する大学間での教育実践・教本事業専任の2名の教員がenPiTの実施全体に携わり実践教育

育研究の交流に努めている。

能力を強化育成している。
また本学若手教員が担当する実験テー
マをenPiTと連携し学内でのPBL教育の普及に努めた。

●岩手県立大学
enPiTのFD研修会や、他連携校の成果発表会へ参加した。
また、●室蘭工業大学
室蘭工業大学では専任教員4名が担当している。ePBL基礎や発
展学習の発表会では意見交換の時間を設け、他大学教員や連携

発展学習の一つであるプロジェクト演習では20名の教員が担当するため、グループウェアを活用して授業ガイドラインなどを共有した。

企業の方から助言をいただいた。学内enPiTワーキング会議においていただいた助言や意見について議論し、継続的に授業改善に努めている。

●会津大学
実践教育が活発な龍谷大学の教員1名を招き双方の実践教育の紹介と意見交換をワークショップとして開催し本学教員5名に加●埼玉大学

えポスドクおよび職員10名が参加した。また本学教員1名が参加

埼玉大学では専任教員7名、非常勤講師1名で担当している。

校であるチュラーロンコーン大学とモンクット王工科大学トンブ

PBL基礎で、授業各回ごとに企業有識者から指導や助言を頂

リー学校（タイ）
でPBLワークショップを開催、実践教育の紹介と意き、最後に教員相互で反省点や改善策の洗い出しを行った。発展

見交換に22名の教員が参加した。

学習で、授業各回の前後に必ず教員全員で討議や意見交換を実さらに、本学開学により発足した会津産学懇話会のサマーイブ

施し、継続的な授業改善を行った。2019年6月8日のFD講演会、おニングパーティにおいて、大連 東軟信息学院の院長がPBL活動によび9月20日の愛媛大学FDシンポジウムに出席し、筑波大学の参ついて紹介し、会津地区経営者協会に所属する企業（33社）の経観も1回実施した。

営者等と本学教員48名などが参加した。また、創造力実践プログ
ラムの各開講科目の成果報告会において、多くの教員が参加し、●山口大学

課題解決における授業改善活動の一助となった。

山口大学では、専任教員6名が担当している。企業からIT開発で実務経験のある外部評価委員3名を招き、実践的な教育を実施し●産業技術大学院大学ている。FDとしてPMI日本フォーラム （12月17日 大阪大学オープ

産業技術大学院大学は、enPiT1で培った知見をenPiT2の新規

ンイノベーションオフィス）に参加し、プロジェクトマネジメントの連携校・参加校と共有すべく、連携校・参加校のPBL演習への本学研修を受けた。

教員の講師派遣や発展学習中間レビューの実施、FDイベントの企画・開催などを精力的に行った。
また、本学の専任教員と特任教●愛媛大学
アイデアソン、ハッカソン、PBLなどの、チーム活動を取り入れた

32

員がFD講演会やFD合宿、他連携校開催の成果発表会などへの参加を通してFD活動に積極的に関わったほか、本学の教育プログラ

教育手法の開発、普及を目的として、自校で実施のアイデアソンや

ム開発会議やPBL基礎、成果発表会などに企業有識者を評価委員

ハッカソンを、学内のみならず、他大学や企業の方々に公開し、参として招聘し、指導や助言をいただきながら継続的な改善に取り観、指導参加の機会を設けている。2019年9月には「enPiT FDシン組んだ。

enPiT ANNUAL REPORT 2019

A N N U A L

R E P O R T

2 0 1 9第3章

分野を越えた
実践教育ネットワーク形成

3 .1

運営委員会、幹事会、外部評価委員会の実施状況

運営委員会では、分野を越えた活動全体の情報共有と、推進にの他にも事業全体の方向性や実践教育の普及に関して評価しア

必要な協定書の承認などの重要事項の意思決定を行っている。
さドバイスをいただくために、外部の有識者から構成される外部評

らに、分野間に関係する重要事項を協議し、推進のための具体案

価委員会を設置している。

を策定するために各分野の中核拠点（大阪大学、東北大学、名古2019年度は、図表3.1.1のとおり、各会議を開催した。

屋大学、筑波大学の4校で構成）と運営拠点および事務局（大阪大学と早稲田大学が担当）で構成される幹事会を設置している。
こ

図表3.1.1

各会議の実施状況
幹事会

運営委員会

外部評価委員会

開催地/開催方法

4月10日

〇

オンライン

5月8日

〇

オンライン

6月8日

〇

7月10日

〇

9月11日

〇

10月9日

〇

オンライン

11月13日〇オンライン

12月11日

〇

オンライン

1月8日

〇

オンライン

1月23日

〇

〇

3月11日

〇

〇

3.2

〇

北海道大学
オンライン

〇

オンライン

〇

東京（大崎）
オンライン作業部会の活動状況

enPiT2では、分野間の課題や知見の共有、普及活動を強力に推█ Webサイトでのシンポジウムの広報進するために、運営委員会のもとに必要な作業部会を設置し、さま█ 各連携校の掲示板に掲示するポスターの作成・配布

ざまな推進活動を行っている。
各作業部会の活動状況を報告する。

█ 説明会などで利用するパンフレットの作成
連携校・参加校の教員、および情報系の教員、興味を持っている

3.2.1

広報WG 幹事:慶應義塾大学

企業には、ニュースレターを継続して配布した。さらに、教員や全国の企業への認知度を促進させるため、メールマガジンなど広報

広報WGの目的は、enPiTで実施している実践的な情報教育を

物の配布を継続している。

全国に普及させるため、連携校・参加校、および情報系の学科・専攻の学生や教員へのenPiTの認知度を向上させ、本事業への参加

広報WG（2019年度）

を促すことである。具体的には、本事業の目標とする受講生数を

砂原秀樹（慶應義塾大学）達成するために、広報戦略の策定と広報活動を行った。広報WG

井上克郎（大阪大学）の活動は、主に広報戦略の策定、広報のターゲットとなる大学、教中村匡秀（神戸大学）

員、学生などのニーズの把握や認知度の測定などの市場調査、広田原康之（電気通信大学）

報物の作成と配布である。
これらの活動を行うため、本年度はWG

広瀬幸（東京電機大学）の会合を9回遠隔会議にて実施した。
また、広報ターゲットの絞り

猪俣敦夫（東京電機大学）

込み、広報活動の成果の測定、および実践的情報教育の現状を把藤本章宏（和歌山大学）

握するため、全国の情報系の大学および高等専門学校に対して

江坂篤侍（南山大学）

調査を実施した。本年度に作成した広報物を図表3.2.1に挙げる。

面和成（筑波大学）

本年度は、これまでの広報の有効性を踏まえ、次の広報物につい堀川三好（岩手県立大学）ての検討や作成整備を行った。

西垣正勝（静岡大学）
吉岡信和（国立情報学研究所）

34

enPiT ANNUAL REPORT 2019

図表3.2.1

2019年度に作成した主な広報物

第３章 分野を越えた実践教育ネットワーク形成

ニュースレター
対象：大学教員、企業
発行：2019年6月に17号、11月に18号を発行
内容：事業概要、インタビュー、合宿特集 など

IT実践力を磨いてスペシャリストを
めざそう！
！
受講生募集

［文部科学省］成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成

ビッグデータ・AI分野

セキュリティ分野

組込みシステム分野

ビッグデータ処理技術、人工知能技術、高度化する情報セキュリティの脅威を理解し、組込みシステムなどの情報システムのリスクマネジメントに必要な知識、基盤技術を有し、新たな価値を持つ

ソリューションを開発する能力とともに、基本的技術、実践力を備えた人材の育成

システムを構築できる人材の育成

ビジネスイノベーションを創出し得る人材の育成

クラウド技術などを用いて、社会の具体的な課題を解決できる人材の育成

ビジネスシステムデザイン分野
ICTおよび、IoTの先進要素技術を理解し大阪大学、東京大学、東京工業大学、

東北大学、北海道大学、静岡大学、

名古屋大学、岩手大学、徳島大学、愛媛大学、

筑波大学、室蘭工業大学、埼玉大学、山口大学、お茶の水女子大学、千葉大学、電気通信大学、
奈良先端科学技術大学院大学、
神戸大学、

北陸先端科学技術大学院大学、京都大学、大阪大学、
奈良先端科学技術大学院大学、

九州大学、
岡山県立大学、
東北学院大学、
芝浦工業大学、東海大学、南山大学

愛媛大学、琉球大学、公立はこだて未来大学、
岩手県立大学、会津大学、産業技術大学院大学

和歌山大学、
九州工業大学

和歌山大学、岡山大学、
九州大学、
長崎県立大学、慶應義塾大学、
情報セキュリティ大学院大学、
東京電機大学受講
無料［お問い合わせ先］大阪大学大学院情報科学研究科〒565-0871 大阪府吹田市山田丘1-5

Webサイト
対象：大学教員、企業、学生
内容：enPiT事業の紹介、各分野の情報を提供

もっと詳しい情報はWEBサイトへGO！

enPiT事務局

TEL : 06-6879-4395 FAX : 06-6879-4649 E-MAIL : enpit-info@ist.osaka-u.ac.jp

www.enpit.jp

ポスター
対象：学生
内容：受講の呼びかけ

Twitter（https://twitter.com/enpit̲jp）
facebook（https://www.facebook.com/enpit.home/）
対象：大学教員、企業、学生
内容：各分野の活動やイベント情報を紹介

メールマガジン
対象：大学教員、企業
発行：4号発行（通算40号）
内容：合宿の報告、
イベント・発表会の案内

enPiT ANNUAL REPORT 201935

3.2.2

FDWG（2019年度）

FDWG 幹事:東京大学

千葉滋、小林克志（東京大学）

FDWGでは、実践的教育手法の改善につながる様々な FD活動

南弘征（北海道大学）
大久保隆夫（情報セキュリティ大学院大学）

を分野横断的に行っている。
2019年度は (i)分野共通様式の演習評価アンケート、(ii)教員向け講演会、(iii)関連教員交流会、(iv)FD合宿、等を実施してきた。
ここでは、(i)-(ii) の概要について述べ、(iii)については3.3に、(iv)については2.4.3に記す。enPiT2 事業の KPI としての FD 参加教員

久住憲嗣（九州大学）
中鉢欣秀（産業技術大学院大学）
名嘉村盛和、國田 樹（琉球大学）
粂野文洋（日本工業大学）

数の集計に加えて、FDWG では連携校が実施する各種イベント（通常の講義・演習を除く）の活動状況の集計（図表3.2.2）もおこなっており、enPiT2 の活動への参加者はプロジェクト開始から

3.2.3

評価WG 幹事:名古屋大学

六千名に達しつつある。また、これらの活動の計画および遂行の評価WGは、本教育プログラムのアウトプットである「受講者のため、5 回の WG 会合を遠隔会議で開催した。

成長度合い」を評価する活動を実施している。
(i) 分野共通様式の授業評価アンケートは enPiT1 から見直しを評価を実施するためにenPiT2の各分野から1名以上の、合計7おこなった。enPiT2 では通常講義でのアンケートを実施せず、名を選出した。
さらに事務局として1名を置き、合計8名で評価WG

enPiT2 の実践教育で重要視されている PBL 演習を対象とするこを構成した。2019年度は、合計3回のWG会議を開催した。

ととした。
これは、ほとんどすべての大学で講義毎に同様の調査がenPiT2評価WGは、2016年度まで実施した修士課程生向けおこなわれており、それに加えて enPiT が同様のアンケートを実

enPiTの評価活動を踏まえて、学部生向けの3通りの評価方法を以施しても学生の負担が増える一方で、講義の改善に対する寄与は下のように定めて評価データを収集している。

薄いと判断されるためである。2018年度に実施した演習評価アン（評価a）行動特性の客観評価

ケートでは、満足度・テーマ設定・グループ決定・他者に薦められ社会が求める行動特性を測定する標準テストPROGコンピテン

るかといった項目すべてで肯定的な評価が 90% を超えている。一シーテストを、教育の受講前と受講後に実施して、得点差を検定方で、満足度の低い層の分析から、より高いレベルの演習内容やして行動特性の変化を評価する。

教員からのより多くのフィードバックを求める意見が寄せられて（評価b）発表会での社会人による評価
分野毎や学校毎に行う発表会を聴講した社会人に対してアンいる。
(ii) 連携大学の教員向けに FD 講演会を企画・実施した。2019年
度は、6/8 に北海道大学で 2 件、北海道大学山口副学長より「北海
道大学・新渡戸カレッジの挑戦」、および

No Maps実行委員会事

ケート調査を行う。一般的な当該学年の情報系学生との比較
で、技術実践力やコミュニケーション能力などの評価を求める。
（評価c）卒業研究での教員による評価

務局長廣瀬岳史氏より「NoMapsの取組について」、の講演を実施

enPiT2の主たる受講生であるB3学生がB4に進級した後で、卒し、連携大学から教員 87 名が参加し、活発な質疑がおこなわれ業研究の指導教員にアンケート調査を行う。一般的な当該学年

た。
とくに、新渡戸カレッジの継続的なブランディング戦略、Noの情報系学生との比較で、卒業研究の遂行力や取り組み姿勢な

Maps がおこなっている地域の産官学を巻き込んでいく取り組み

どの評価を求める。

事例などが参考となった。
2019年度の評価結果を述べる。評価aとbは、2018年度に収集したデータに対して、2019年度に分析を行った。

（評価a）行動特性の客観評価の結果
2018年度のenPiT履修前後に2回テストを行い、受検した352名
図表3.2.2の平均点の差を検定した。図表3.2.3に示すように、PROGコンピテ

イベント参加者数および公開授業数

ンシーの、総合得点と大分類得点（対人基礎力、対自己基礎力、対イベント参加者数（のべ）課題基礎力）のいずれにおいても、有意水準1％で2回目の得点が

分野

36

2016

2017

2018

2019

ビッグデータ・AI分野

332

230

198

42

セキュリティ分野

132

1033

515

827

組込みシステム分野

55

104

54

116

ビジネスシステムデザイン分野

56

56

896

88

分野共通

22

119

196

184

合計

597

1542

2470

1257

enPiT ANNUAL REPORT 2019

1回目の得点を上回ることを確認した。すなわち、enPiT2の履修により受講生の行動特性が高まることを確認した。
（評価b）発表会での社会人による評価の結果
2018年度に実施したenPiT2学生による発表会などに参加した
企業・団体の方にアンケート調査を行った。48名が回答して、一般的な当該学年の情報系学生との比較で、enPiT2学生の評価を、優れている・やや優れている・同じ・やや劣っている・劣っている・不明の6肢選択で求めた。

評価WG（2019年度）

その結果、技術実践力の評価は、優れているが50%、やや優れ

山本雅基（名古屋大学）ているが29%であり、発表態度・コミュニケーション能力は、優れ

奥野拓（公立はこだて未来大学）ているが29%、やや優れているが42%であった。enPiT2受講者は

佐藤和彦（室蘭工業大学）

一般的な学生よりも高い評価を得た。

小林隆志（東京工業大学）（評価c）卒業研究での教員による評価の結果

沢田篤志（南山大学）

2018年度にenPiT2を修了しかつ2019年度にB4として卒業研究宮地充子（北陸先端科学技術大学院大学/大阪大学）

をしている学生の卒研指導教員にアンケート調査を行った。評価b

岡村耕二（九州大学）と同様に、一般的な当該学年の情報系学生との比較で回答を求粂野文洋（日本工業大学）

が38％であり、取り組み姿勢は、優れているが43％、やや優れているが38％であり、コミュニケーション能力は、優れているが30％、3.2.4

教務WG 幹事:公立はこだて未来大学

やや優れているが45％であった。いずれもenPiT2受講者は一般
教務WGでは、enPiTの4分野間の連携を促進することを目的にし的な学生よりも高い評価を得た。
評価bとcにおいて一般的な情報系学生との比較でenPiT2受講て、特にカリキュラムに関する相互交流を行う活動を行っている。

生が優位であったことは、enPiT2では従来よりも情報技術の実践力を高める教育が行われていることを示唆する。
さらに評価aで社

1 シラバス関係資料の収集と蓄積会が求める行動特性が高まったことを確認した。以上を総合する

カリキュラム関係資料（シラバス，説明資料，講義資料等）につと、enPiT2受講生は社会が求める行動特性を含めて情報技術のいて、昨年度に策定した共通フォーマットに沿って整理したシラバ

実践力を高めたと評価できる。

ス情報をデータベース（Wiki）へ集約し、分野横断的に参照できる

enPiT2では、多様なPBLが行なわれているので、どういった教育よう共有している。

手法がどのコンピテンシー育成に効果があるかの分析を進めて

●分野

いる。

（基礎知識学習／PBL基礎／発展学習）●フレームワーク

なお、各年度の成果を論文にまとめている。2018年度分を2018
年3月に[1]として発表した。2019年度分は［2］として発表した。

第３章 分野を越えた実践教育ネットワーク形成

めた。卒業研究の遂行力は、優れているが30％、やや優れている●開講拠点大学●科目名●担当教員[1] 山本，沢田，小林，岡村，宮地，佐藤，奥野，粂野，大学学部生を対象とした実践的IT
人材育成プログラムenPiT2と評価，電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会，
SS2019-82 (2019-03)[2] 山本，沢田，小林，岡村，宮地，佐藤，奥野，粂野，
コンピテンシー能力を向上するPBLの解析，電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会，SS2019-41(2020-03)

テーマ、内容、学習目標）●授業概要（目的、●想定されるコマ数●特記事項（履修条件、授業形態等）●シラバスURL（アクセス可能な場合のみ）●講義資料URL（公開可能な場合のみ）

図表3.2.3

コンピテンシーの平均点（総合、大分類）
現在、ビックデータ・AI分野95科目、組込みシステム分野30科
N = 352, ** p < .01

目、ビジネスシステムデザイン分野63科目、セキュリティ分野30科

凡例

履修前

目のシラバス情報をデータベース（Wiki）へ集約し、分野横断的に履修後参照できるよう共有している。

7

62 分野間・連携校間横断講義の情報収集と促進

5

4

**

**

**

**

昨年度再定義した分野間横断講義要件に照らし合わせて、分野内の連携校間の講義提供や合宿・発表会参加も横断講義のひとつとして促進し、他分野や他連携校へ提供可能な講義情報を収集

3

して提供するとともに、分野横断講義および合宿・発表会参加などの実績の収集を行った。今年度は、ビジネスシステム分野の連携

2校・参加校が共同開催したPBL成果報告会において、ビジネスシ
ステム分野の他連携校教員やビッグデータ・AI分野の教員が参加

1

し、成果発表に関してコメントなどの講評を行う実績があった。特
0
総合

対人
基礎力

対自己
基礎力

対課題
基礎力

に、画像認識技術を使った成果に対して、ビッグデータ・AI分野教員の専門性を活かしたフィードバックを与えることができたというメリットが確認できた。
enPiT ANNUAL REPORT 201937

図表3.2.4

ビデオ教材による学習の理解度（N=153）

学習内容に対するあなたの興味・理解を深めてくれたと思いますか
そうは思わない 1%

全くそう思わない 1%

ビデオ教材による学習のメリット・デメリット（N=153）

図表3.2.5

この学習が通常の講義ではなくビデオ教材として提供されていることについてどう思いますか（複数選択）

120
106

どちらとも
言えない 8%100
非常にそう思う
34%

80
60
40

そう思う
56%

95

い
つ
で
も
学
習
で
き
る

20

ビデオ教材の学習内容の何％くらいを理解できたと思いますか
20%理解 (1%)

何
回
で
も
学
習
し
直
せ
る

79
ど
こ
で
も
学
習
で
き
る

69
気
楽
に
学
習
で
き
る

30
理
解
し
や
す
い

11
理
解
し
に
く
い

19
質
問
で
き
な
い

14
最
後
ま
で
継
続
す
る
の
が
難
し
い

0

0
ど
れ
も
該
当
し
な
い

0%理解 (1%)

40%理解 (3%)
教務WG（2019年度）

100%理解
(14%)
60%理解
(22%)

松原克弥（公立はこだて未来大学）
坂本比呂志（九州工業大学）
和泉諭（東北大学）
藤川和利（奈良先端科学技術大学院大学）
吉田則裕（名古屋大学）

80%理解
(60%)

天嵜聡介（岡山県立大学）
伊藤恵（公立はこだて未来大学）
黒田久泰（愛媛大学）
松崎和賢（早稲田大学）

3 ビデオ教材（自習補助教材）の制作支援

ビッグデータ・AI、セキュリティ、ビジネスシステムデザインの各分野で制作したビデオ教材8本を利用して自習を行った学生に対して、11項目からなるアンケートを実施することで、ビデオ教材の3.2.5

産学連携WG 幹事:大阪大学

利用状況を把握する活動を開始した。今年度は、16大学4高専の学生計153名（2018年度は112名）からのアンケート結果を収集す

1 ミッション

ることができた。各分野主導のもとでビデオ教材の学習内容を選

産学連携WGの活動目的は、大学・産業界との協力体制を構築

定しているが、ビデオ教材の学習内容についての興味・理解に関し、産業界の知見の導入を図るため、各分野が実施する連携活動

する問いでは、80%の受講生から「学習内容に対して興味・理解がに加えて、分野横断の産業界との連携活動を実施することである。

深まった」との回答を得られ（図表3.2.4の上を参照）、ビデオ教材
化した学習内容の選択が適切であったことを示している。
また、ビ2 2019年度活動実績

デオ教材を用いた学習理解度に関する自己評価では、7割以上の2019年度は、以下の日程で4回産学連携WGを開催した。

受講生が80%以上理解できたと回答している（図表3.2.4の下を参・第1回

2019/5/31(金)照）。
また、ビデオ教材の使い勝手についてのアンケート結果から

・第2回

2019/8/21(水)も、昨年度のアンケート結果と同様に、「いつでも学習できる」
「ど

・第3回

2019/12/20(金)こでも学習できる」「何回でも学習し直せる」などのメリットに関す

・第4回

2020/3/6(金)る回答数が、「質問できない」などのデメリットの回答数を上回った（図表3.2.5参照）。
これらの結果より、ビデオ教材が自習教材としてその中で、主に以下の２項目について検討を行った。

非常に有効であることを確信できた。引き続き、ビデオ教材の利
用促進を進めていく予定である。

●産学連携活動の状況の把握
連携校では実践教育を推進するために様々な産業界との連携活動が行われているが、その活動状況を指標化し、enPiT全体として共有することで、産学連携活動の強化・推進を図る。

38

enPiT ANNUAL REPORT 2019

産学連携活動の状況

図表3.2.6

100

98

90

80

70

第３章 分野を越えた実践教育ネットワーク形成

60

50
44
39

40
33
30

28
22

20

10

6
3

0
産業界からの
講義の
講師の派遣
共同開発
（講義、演習サポート、セミナー等）

企業からの演習環境提供

企業・学生との交流会等のイベント

企業テーマ
によるPBL

企業からのシステム開発（模擬）受注

産業界のイベントでの
講演等

その他の
産学連携の
取組

教育効果の伸長に関する差異分析結果（一部）

図表3.2.7

この取り組みは実践的IT人材育成として有益なものであると感じましたか？

企業での活躍期待度

あまり思わない 0.9%

あまり思わない 5.4%

どちらともいえない 2.7%

n=112

協働力
(2回目)

そう思う 71.4%

協働力
(1回目)

64.9%

ややそう思う
25.0%

30.6%

どちらともいえない 7.1%

n=112

4.5%

課題発見力
(2回目)

そう思う 57.1%

課題発見力
(1回目)

43.2%

n=111

ややそう思う
30.4%

43.2%

n=111

9.0%
2.7%
1.8%

0％

20％

40％

60％

80％

100％

●連携企業満足度調査
重要業績評価指標（KPI）の一つとして、「連携企業満足度調査」

0％

20％

40％

60％

80％

100％

どが上位を占め、昨年度と同様な傾向になり、産学連携活動が定着している状況が見て取れる。

が挙げられている。本WGでは、
この指標に関する計測を担当する。
2. 連携企業満足度調査
1. 産学連携活動状況の把握
全連携校に対して実施している活動指標調査の中で、産学連携活動の調査を行った。その結果を図表3.2.6に示す。
「産業界から

ご支援頂いている連携企業から見て、企業が求める実践教育が行われているどうかを評価して頂く目的で以下のような項目のアンケートをこれまで2回（2017年度、2019年度）実施した。

の講師派遣」「教材の共同開発」「企業からの演習環境の提供」な
enPiT ANNUAL REPORT 201939

【アンケート項目】

3.2.6

高専連携WG 幹事:日本工業大学●実践的IT人材育成として有益なものかどうか●伸長すると思われる能力（評価WGで実施しているコンピテン
シー評価と同じ項目をアンケートで確認）

本WGは、全国の高等専門学校（以降、高専）に対し、enPiT2で実施している実践教育およびその成果の普及展開を進めることを目●修了した学生は企業で活躍することが期待できるかどうか的に設立され、2017年度から本格的な活動を開始した。2019年度●企業内教育に参考になる点があるかどうかは、2018年度と同様に、各分野における高専との連携状況を引き

●改善点

など

続き収集するとともに全国高専フォーラム（ポスターセッション）に参加した。全国高専フォーラムは全国高専の教職員が一堂に会

本年度のアンケート調査においても本事業の有益性に関して、し、教育研究の質の向上、教育方法の開発推進のための研究・事「有益と感じる」と「やや有益と感じる」の合計が、96%となり、ほと例の成果発表や意見交換を行うフォーラムである。2019年度は8んどの連携企業の視点から見ても、本事業が有益であるとの回答

月21日〜22日において北九州国際会議場にて開催された。
さらに

を得た。
また、本事業の修了者が、企業内で活躍することが期待で

enPiTに参加した高専生あるいは高専教員から参加の声を収集すきるかどうかの問いに対しても、「期待できる」と「やや期待できる活動を実施した。高専生からは前向きな声が多く聞かれた。来る」の合計が、84％と高評価になっている。
アンケート調査の中で年度は、参加のメリット、こうした声をまとめた広報資料を作成し、頂いた指摘に対しては、教育内容の改善のために、関係部門へ配布することを計画している。

フィードバックを行った。
また、2回実施したアンケート調査の差異分析では、協働力、課題発見力、実践力、親和力、IT技術知識の教育効果が伸びていると評価された。図表3.2.7に、協調力、課題発見力について、教育効果の伸長に関する差異分析結果を示す。

高専生の声の抜粋を下記にまとめる。
■ 専門家からAI、ビッグデータ、クラウドに関する基本的な技術やチーム活動の手法について学べたことは有意義だった。特にチーム活動の手法は通常の講義で学ぶことは難しく、始めて知ったことが多くあったため、
とても新鮮に感じた。
（AI・ビッグデータ分野）

このように、本調査により、企業の視点から見ても、本事業が目指す実践的な能力に関する教育効果が進展していることが明らかになっており、本事業の有効性を裏付ける結果が得られている。

■ 知識の習得以外として、新しい人と出会えたことも、受講した意味があったように感じる。普段の学校生活だと、触れ合う人がほぼ変化しな
いため、自身の考え方や視点が固まってしまう。実際に他大学の人と知り合い、話すことで、自分に足りない考え方やスキルを知ることができ、産学連携WGは18名のメンバーで活動していて、各大学の代表者は以下の通りである。

今後の自分にとってとても良い刺激になった。
（AI・ビッグデータ分野）■ 演習を通して現実の企業におけるクラウドセキュリティやファイ
アーウォールの設定、IPSの利用など新しい知見を得ることができ、自分

産学連携WG（2019年度）の進路決定において大きな参考になりました。
（セキュリティ分野）

リーダー 春名修介（大阪大学）
福安直樹（和歌山大学）
砂原秀樹（慶應義塾大学）■ ものづくりというものは、技術的な所にばかり目が行きがちだけれどもコミュニケーションやマネジメントといった技術以外の部分も重要であり難しいものであることを実感した。
（組込みシステム分野）

横平徳美（岡山大学）
岡部寿男（京都大学）■ アジャイル開発やプログラムなど初めてやることで要領もわからず
迷惑もかけた。
しかし、そのかいもあり今回の経験は自分の力になった渡辺晴美（東海大学）

ように思う。ぜひ後輩にも経験してほしいと強く思った。
（ビジネスデザ三上昌也（岩手大学）

インシステム分野）

寺田賢治（徳島大学）
石橋史朗（会津大学）

高専連携WG（2019年度）

事務局

粂野文洋（日本工業大学）

蓮池岳司（東京事務局／早稲田大学）

市川昊平（奈良先端科学技術大学院大学）
井宮淳（千葉大学）
山内正人（慶應義塾大学）
奥村伸也（大阪大学）
加藤雅彦（長崎県立大学）
舘伸幸（名古屋大学）
松元隆博（山口大学）
野口健太郎（国立高等専門学校機構）
本江哲行（国立高等専門学校機構）

40

enPiT ANNUAL REPORT 2019

3.2.7

女性部会 幹事:筑波大学●ワークショップ「電子工作でクリスマス飾りを作ろう会2019」開催

enPiTにおける女性部会の活動目標は、1女子学生・女性教員の2019年12月15日、東海大学高輪キャンパスにて、
ワークショップ

ネットワーク形成、2女性IT技術者への関心を高める、3女性IT技術「電子工作でクリスマス飾りを作ろう会2019」を開催した（図表者育成の支援策を提案することである。

3.2.9）。女子学生だけでなく男性や親子参加も可能としたことで、活動の間口を広げることができた。大阪芸術大学の木塚あゆみ氏

1 活動の概要

女性部会では、電子工作ワークショップ、IT技術者・研究者を目指す女子学生のための交流活動を行った。

が講師を担当した。参加者として、7名の子ども含む15名が参加した。ワークショップでは、光センサーのついたランタンを作った。
最後には完成作品を共有したのち会場提供の東海大学情報通信
学部より近未来のデジタル社会についての紹介があった。電子工

月9日、5月30日、7月4日、9月5日、10月3日、11月7日、12月5日、12月

作により興味を持った先に学べる情報工学の魅力を伝えることが26日)開催した。

できた。

2 活動成果

女性部会WG（2019年度）

本年度の活動内容と成果は、次の通りである。企画の案内や活渡辺知恵美（筑波大学）

動の報告は、女性部会ホームページ(http://wit.enpit.jp/)や、

森本千佳子（東京工科大学）

Facebook(https://www.facebook.com/enpit.wit)、Twitter(https://

永瀬美穂（産業技術大学院大学）

twitter.com/enPiT̲WiT)を活用し、発信した。
またイベントの案内

小口正人（お茶の水女子大学）

はConnpass (https://wit.connpass.com/)を活用した。

若月里香（情報セキュリティ大学院大学）
松本倫子（埼玉大学）●Coderetreat for Girlsの開催

第３章 分野を越えた実践教育ネットワーク形成

これらの活動を行うため、2019年度は部会会議を9回(4月4日、5

山内正人（慶應義塾大学）

IT技術者を目指す女子学生のための横のつながりと技術力向上を目的に、2019年7月6日、お茶の水女子大学にてCoderetreat
for Girlsを開催した（図表3.2.8）。女子学生25名、一般参加者20名、女性部会委員3名の計48名が参加した。Coderetreatはソフトウェアの開発と設計の基本に焦点を当てて集中的に練習をするためのプログラマのための終日イベントである。イベントではライフ
ゲームをお題に45分のセッションを6回繰り返した。ペアプログラ
ミングにより学生と社会人の垣根を超えたコミュニケーションが得られ、「楽しかったのでまたやりたい」という声を多くいただいた。また本イベントではスポンサーとして株式会社ねこじゃらし、
株式会社クラウドネイティブ、サイボウズ株式会社にご協力いた
だいた。

図表3.2.8 「Coderetreat for Girls」の様子

図表3.2.9

電子工作でクリスマス飾りを作ろう会2019の様子

enPiT ANNUAL REPORT 201941

開催イベント

3.3█ enPiTシンポジウム

こと（留学生も加わったPBL、事業終了後のPBL継続等）」、「これか

enPiTシンポジウムはenPiT1の時代から毎年開催しており、これらやりたいこと（さらなる学生のスキルアップ、
ノウハウの見える化までに計7回開催してきた。事業成果を広く公開することがシンポ/パッケージ化）」のサブアジェンダで各パネリストから報告をいたジウムの目的であり、enPiT2でも同様のシンポジウムを開催する

だき、会場の参加者も加わり、PBLの課題や解決策に関して質疑応こととなっている。本年度は2020年1月23日に東京で開催され、大答が行われた。実践的教育に必要な「人、物、金、情報」では、ヒト学および企業・法人から150名の参加者があった。
シンポジウムは（教員、学生）、モノ（教育コンテンツとその維持運用方法）、金（企2019年度のenPiT活動報告とパネル討論会で構成されている（図業からの資金援助、e-learningの運用コスト）、情報・その他（PBL

表3.3.1）。enPiT活動報告はまず最初にプロジェクト全体としてのの論文化、研究業績）というサブアジェンダで現状報告と課題や解報告があり、続いて各分野の活動報告が紹介された（図表3.3.2）。

決策に関する討論が行われた。OST(Open Space Technology)に

全体報告ではプロジェクト全体概要の説明の後、これまでの実績基づいたFD合宿の討論結果に基づいて実施したことが功を奏について報告があった。2019年度は修了生640名を事業目標としし、会場からのコメントも多数あり、活発な討論会となった。

ていたが、修了生が合計で1100名を超えた等、当初の目標を大きく上回っている実績が報告された。さらに文部科学省による中間評価の結果、各WGの活動状況や成果についての紹介があった。

█ 関連教員交流会
本交流会は分野、大学をまたがる関連教員の交流を促進する

各分野の活動報告では、教育内容やその特色等の紹介の後、実績場の提供を目的とするもので、enPiT1の時代から開催されていの詳細等が報告された。分野ごとに演習風景や演習の成果発表

る。7回目となる本年度の交流会は、日本ソフトウェア科学会実践の動画や、複数の受講生が受講の感想を述べたインタビュー動画

的 I T 教 育 研 究 会 が 主 催 する「 実 践 的 I T 教 育 シ ン ポ ジ ウムも上映され、実際の演習の様子や受講生の生の声が伝わる報告

rePiT2020 in 秋葉原」との合同開催の形で首都大学東京 秋葉原となった。

サテライトキャンパスにて開催した。

第2部はパネル討論会、テーマは「実践的教育の普及、持続、浸シンポジウムも含め、50名弱の参加があった。
プログラムを図透に向けて」である。パネリストは各分野で実践教育(PBL演習)を

表3.3.3に、実際の様子を図表3.3.4に示す。今回の交流会はセキュ担当している現場教員の代表者である。
このパネル討論の準備とリティ分野における実践教育の事例紹介講演である。enPiT2のセ

して、enPiT関連教員のFD合宿（2019年12月開催）において本テー

キュリティ分野プログラムであるBasic SecCapの概要説明の後、マの議論が行われている。その結果として、各大学の現状共有，実東京電機大学で実施している3つのPBL演習事例（情報ネットワー

践的教育に必要な「人、物、金、情報」という2つのアジェンダが設

ク演習、CSIRTとリスクマネジメント演習、物理セキュリティ攻撃と定され、討論が進められた。各大学の現状共有では、「これまで対策）を紹介いただいた。さらに慶應義塾大学で実施されているやってきたこと（PBL普及の工夫、必須化への取り組み、企業から大学院インターンシップ「スマートフォンセキュリティ演習」を紹介の支援、教材開発、演習の評価方法）」、「これからやろうとしている

いただいた。大学院インターンシップとは大学院レベルの先端的な技術を学べる学部向けの演習科目の名称である。参加者からは受講生の評価をどのようにするのか等演習での評価に関する図表3.3.1

enPiT第8回シンポジウム プログラム

日 時

2020年1月23日 木曜日■ポスター展示 10:00〜17:00■シンポジウム 13:00〜17:00■情報交換会 17:30〜

場所

大崎ブライトコアホール
東京都品川区北品川5丁目5-15 大崎ブライトコア3階［第1部］enPiT2019年度活動報告
13:00〜13:10

開会挨拶 (産業技術大学院大学

13:10〜13:20

文部科学省 挨拶

13:20〜13:35

全体報告

13:35〜15:15

各分野活動報告学長 川田 誠一 氏)［第2部］パネル討論会
15:30〜16:50

パネル討論「 実践的教育の普及、持続、浸透に向けて」

16:50〜17:00

閉会挨拶（筑波大学 副学長 清水 諭 氏）

17:30〜

42

情報交換会

enPiT ANNUAL REPORT 2019

質問があった。

図表3.3.2

enPiT第8回シンポジウム(enPiT2019年度活動報告)の様子█ enPiT FD合宿

図表3.3.3

rePiTシンポジウム・関連教員交流会のプログラム

ソフトウェア開発を指向する PBL では演習期間が数カ月におよぶこともある。
このような PBL 演習における教育方法・手法を集中的に学ぶ場としてビジネスシステムデザイン分野を中心に FD 合宿をおこなっている。詳細については2.4.3を参照のこと。

█ 実践的IT教育（rePiT）研究会
実践的IT教育（rePiT）研究会は日本ソフトウェア科学会の研究会であり、「実践的IT教育に関連するさまざまなコトやモノを公のいる。本研究会はenPiT1の関連教員が中心となって2014年3月に設立された。現在は、enPiT1およびenPiT2の成果共有展開も含
め、実践的IT教育に係る研究を議論し、その成果を共有するためのさまざまな活動を行っている。
2019年度は、
日本ソフトウェア科学会全国大会第36回大会のrePiTセッション開催、実践的IT教育シンポジウムの開催、コン
ピュータソフトウェア誌の特集号「実践的IT教育」の企画・編集を行った。全国大会rePiTセッションでは計4件の発表があった。
シン※(S)はショート発表

9:20 開会
9:30-10:30 [ 一般講演 1]
学習者のモデルを取り入れたマルチエージェントシミュレーションによる成績予測（S）
芳野洸太 (公立はこだて未来大学)、竹川佳成 (公立はこだて未来大学)、
平田圭二 (公立はこだて未来大学)
サイバーセキュリティインシデント発生時におけるシナリオ型組織間コミュニ
ケーション訓練の設計と評価
山内正人（慶應義塾大学）、坂倉基司（日立製作所）、大島岳彦（日立製作所）、砂原秀樹（慶應義塾大学）
卒業生・企業人・教員のチームティーチングによる実践的ICT人材育成教育（S）
大場みち子（公立はこだて未来大学)、白石陽（公立はこだて未来大学)

10:45-12:00 [招待講演]
Society 5.0に向けたIoT・AIデジタル人材育成 - enPiT-Proスマートエス
イーの成果と展望を中心に 鷲崎 弘宜 教授 (早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 情報理工学科)
12:00-13:15 昼休憩

ポジウムは本年度で6回目となる。計10件の研究発表と1件の招待講演があり、50名弱の参加者があった。本シンポジウムの各受賞

13:15-14:35 [一般講演2]

論文は次の通りである。
（次ページ）

自己評価と客観評価の変化に基づく実践的人材育成コースにおける教育効果測定の報告（S）
神田哲也 (大阪大学)、福安直樹 (和歌山大学)、市川昊平 (奈良先端科
学技術大学院大学)、佐伯幸郎 (神戸大学)、楠本真二 (大阪大学)

第３章 分野を越えた実践教育ネットワーク形成

場で議論し、知や経験を共有する場を提供すること」を目的として

rePiTシンポジウム

小型自律移動ロボットカーを用いた機械学習教育のための教育コンテンツの検討（S）
堀口諒人(大阪工業大学)、横山創太(大阪工業大学)、井垣宏(大阪工業大学)、佐伯幸郎（神戸大学）

図表3.3.4
図表3.3.5

関連教員交流会の様子
FD合宿2018冬 in 沖縄の様子

東京工科大における価値創造人材育成の取り組み（S）
森本千佳子（東京工科大学）、田胡和哉（東京工科大学）、細野繁（東京工科大学）、山口淳（東京工科大学）
PBLにおけるコミュニケーションツールを用いた非同期デイリースクラム実
施の試み（S）
伊藤恵 (公立はこだて未来大学)、日戸直紘 (公立はこだて未来大学)、
立花虎太郎 (公立はこだて未来大学)

14:45-16:00 [一般講演3]
情報系教育における分野横断型ＰＢＬの定量的検証と有効性
三上昌也 (岡山大学)、萩原義裕 (岩手大学)、日脇隆弘 (岩手大学)、横平徳美 (岡山大学)
全方位カメラを用いたグループディスカッションにおけるユーザの注視状況推定のためのディスカッション環境の検討と考察
谷川遼 (大阪工業大学)、井垣宏 (大阪工業大学)
ソフトウェア開発PBLにおけるGitHub Flowを用いたインスペクションプロセ
スの設計とその実践
宮下弓槻（東京学芸大学）、山田侑樹（東京学芸大学）、橋浦弘明（日本工業大学）、櫨山淳雄（東京学芸大学)

enPiT関連教員交流会
16:00-17：00 実践的IT教育事例紹介
チームで学ぶ情報ネットワーク構築・セキュリティ運用- enPiT-Security(第2期)とPBL演習事例の紹介 広瀬 幸（東京電機大学）、山内正人（慶應義塾大学）

enPiT ANNUAL REPORT 201943

最優秀論文賞（最も優れた研究論文に授与）：
サイバーセキュリティインシデント発生時におけるシナリオ型組
織間コミュニケーション訓練の設計と評価
山内正人（慶應義塾大学）、坂倉基司（日立製作所）、大島岳彦（日立製作所）、砂原秀樹（慶應義塾大学）

優秀教育実践賞（優れた教育実践の報告論文に授与）：
ソフトウェア開発PBLにおけるGitHub Flowを用いたインスペク
ションプロセスの設計とその実践
宮下弓槻（東京学芸大学）、山田侑樹（東京学芸大学）、橋浦弘明（日本工業大学）、櫨山淳雄（東京学芸大学）

なお、
シンポジウムの発表論文は次から入手可能である。
http://www.jssst.or.jp/sig/detail/proceedings.html
研究会資料シリーズ（ISSN 1341-870X）

コンピュータソフトウェア誌の特集号「実践的IT教育」（2020年2月刊行）は、2019年1月開催のシンポジウムと連動した特集である。計4件の論文が採録され、そのうちシンポジウムと連動した論文は3件となった。次の特集も企画・刊行の予定である。

WebサイトrePiT：実践的IT教育研究会
https://sites.google.com/site/sigrepit/

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enPiT ANNUAL REPORT 2019

発行：大阪大学大学院情報科学研究科
enPiT事務局〒565-0871 大阪府吹田市山田丘1-5
T E L ▶ 06-6879-4395
F A X ▶ 06-6879-4649
U R L ▶ http://www.enpit.jp/
E-mail ▶ enpit-info@ist.osaka-u.ac.jp