認定制度の審査項⽬

モデルカリキュラム対応箇所 ⾼専MCC対応箇所

数理・データサイエンス・AIは、現在進⾏中の社会変化(第４次産業⾰命、Society 5.0、データ駆動型社会等)に深く寄与しているものであること、また、それが⾃らの⽣活と密接に結びついているものであるこ

授業科⽬名

講義テーマ

令順守、持続可能性を含む）およ

1-1. 社会で起きている変化

び技術史

1-6. データ・AI利活⽤の最新動向

技術史の基本と実践

関⼼を⾼め、様々な分野に寄与していることを認識することで、興味および学習意欲の向上を図りつつ、⾃らが実際に知識をどのよう⼯学基礎Ⅰ

情報社会の特徴と問題に活⽤できるのかを理解し、問題解決 に寄与できることを学ぶ。上記の授業内容により、現在進⾏中の社会変化（第４次産業⾰命、Ⅶ 汎⽤的技能

Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであ

課題発⾒と。

授業アンケート・成績等を通じた学⽣の理解度の分

内部析結果

評価

情報技術の持つ利点と⽋点を知り、安全な情報社会を構築するための規範を⾝につけている。また、情報技術がもたらす社会構造の変化とその影響についAて説明できる知識を⾝につけている。

り、それが⾃らの⽣活と密接に結びついていることを併せて学ぶ。

学校で学ぶ知識だけでなく、世の中には様々なデータが存在するこ

数理・データサイエンス・AIが対象とする「社会で活⽤されているデー 導⼊タ」や「データの活⽤領域」は⾮常 1-2. 社会で活⽤されているテに広範囲であって、⽇常⽣活や社会 ゙ータの課題を解決する有⽤なツールにな 1-3. データ・AIの活⽤領域とを学ぶ。その中で、特に⾝近なツールであるインターネットを⽤

Ⅳ-C 情報リテラシー
情報の基礎
Ⅶ 汎⽤的技能

いた情報検索についての知識および技術を習得する。講義の中で実情報処理Ⅰ

情報検索とWeb際にインターネットを利⽤した情報収集⽅法を体験し、⽇常⽣活や社会活動の中に様々な種類のデータがあることを学ぶ。また、その情報収集・活⽤・発信⼒

数多い情報の中から取捨選択する知識を習得し、その能⼒を⾝につり得ること。

電⼦メールのCcとBccの違い、Web検索に関する演習、ドメイン名、フィッシングなどの理解を通して、全学⽣がインターネットをツールとして使いこAなしている。

ける。
令和３年３⽉の本科卒業⽣の進

情報化社会の中で、機械・電気・情報・化学の分野を問わず様々なデータサイエンス・AIは様々な適⽤領域(流通、製造、⾦融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等)の知⾒と組み合わせることで価路は、35.2%が国⽴⼤学⼯学部

データが利活⽤されていること、そのデータが分野間で相互に利⽤ さまざまな分野でデータが取り扱われ、インター様々なデータ利活⽤の現場におけるデータ利活⽤事例が⽰され、数理・進路状況

この授業を通じて学⽣は、現代における情報化による社会変化へのⅣ-B 技術者倫理（知的財産、法導⼊

授業・講義の概要

導⼊1-4. データ・AI利活⽤のための技術
1-5. データ・AI利活⽤の現場

Ⅳ-B 技術者倫理（知的財産、法⼯学基礎Ⅰ

情報化社会と技術者

令順守、持続可能性を含む）および技術史できることを学ぶ。地域社会における課題解決にもデータサイエン ネット（仮想空間・通信網）を通じてやり取りされA

種製造業、情報通信、エネルの必要性を知る。

ギー・インフラなどに関わる企業に就職している。

技術者倫理の基本と実践、国際レポート作成6：特性要因図、樹貢献・地域貢献、知的財産値を創出するものであること。と専攻科に進学し、59.7%が各スが利活⽤されていることを認識し、 様々な分野において情報知識 ていることを知っている。

現代社会

形図、ロジックツリーなど課題発⾒・現状分析のために効果的な図や表を⽤いることができる

また、⾼専・専攻科・⼤学・⼤データの利活⽤の諸知識として、特性要因図、樹形図、ロジックツ 授業中の演習を通じて、現代社会においてデータがリーなど課題発⾒・現状分析のために効果的な図や表の利⽤⽅法を 有効活⽤されていることを、学⽣が理解しているこ学び、現代社会において有効活⽤されていることを認識する。

Bとを確認した。

学院卒業後は、就職先企業で、研究開発・設計・⽣産技術・品質管理・施⼯管理等の幅広い職種に従事し、数理・データサイエンス・AIのいずれか、または現代の学⽣は、スマートフォンやPCが⾝近なものとなり、インター数理・データサイエンス・AIは万能

Ⅳ-B 技術者倫理（知的財産、法ネットを利⽤する機会は急激に増加している。そのような社会状況ではなく、その活⽤に当たっての令順守、持続可能性を含む）およの中でインターネットは⽋くことのできないツールである。学⽣間び技術史

での情報共有についても、SNSは便利であるといえる。しかしなが様々な留意事項(ELSI、個⼈情報、データ倫理、AI社会原則等)を考慮することが重要であること。また、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理⼼得
3-1. データ・AI利活⽤における留意事項
3-2. データを守る上での留意事項

解が重要であること。

情報倫理、知的財産
Ⅳ-C 情報リテラシー

⼯学基礎Ⅰ

セキュリティ対策

情報セキュリティ

ら、個⼈への誹謗中傷を含むネットいじめが問題となっている。そのため、単に便利なツールとしての利⽤の⽅法だけではなく、情報モラルや情報セキュリティ等を理解し、情報を取り扱う上での⼀般Ⅶ 汎⽤的技能常識を習得し、これまでの情報セキュリティによる問題点の事例な情報収集・活⽤・発信⼒全てを活⽤している。
安全な情報社会を構築するための知識を具体的な事例から⾝につけている。例えば、個⼈情報とソー
シャルメディア、サイバー攻撃、DDoS攻撃、電⼦Aメールなど、⾝近な事例からセキュリティの重要性、脆弱性の問題を認識している。

どを取り上げることで、情報の危険性をより⾝近なものであると認識してもらう。

データの活⽤が社会活動に重要であることや広範な分野の課題を解

実データ・実課題(学術データ等を含む)を⽤いた演習など、社会で実基礎例を題材として、「データを読む、 2-1. データを読む説明する、扱う」といった数理・

2-2. データを説明する

データサイエンス・AIの基本的な活 2-3. データを扱う⽤法に関すること。

決するために有効であることを学び、実際に、種々のデータを取り

Ⅳ-A ⼯学実験技術（各種測定⽅法、データ処理、考察⽅法）
実験・計測・分析⽅法、考察・レポート作成

Word, Excel, PowerPointの利⽤ 扱うためのアプリケーションの操作⽅法を習得し、⾃らの知り得た情報処理Ⅰ⽅法の習得および資料収集(前情報、または集約した情報を発信 する⼿段について理解する。デー期：4~15週⽬)

タを取り扱いを実際に体験するため、PCを利⽤した講義としており、体験を通じ実際のアプリケーションの利⽤⽅法について技術をWordによる⽂書作成、Excelの関数やグラフ機能によるデータ処理と視覚化、PowerPointでのスライド作成を通して実際にツールとして使いこなしていAる。ほとんどの学⽣が⾼い成績で合格している。

習得する。

※必修科⽬のため、⼯学基礎Ⅰ・情報処理Ⅰは全１年⽣（207⼈）が履修し、204⼈が習得している。現代社会は全３年⽣（209⼈）が履修し、208⼈が習得している。

A：⼗分満⾜している
B：満⾜している
C：改善を要する