“越境”を可能とする表象メディアの可能性○城果穂

Ivan Tanev

下原勝憲（同志社⼤学）

Possibility of Representational Media that Enables "Cross-border"* K. Jo, I. Tanev and K. Shimohara (Doshisha University)
Abstract− The purpose of this research is to examine the possibility of "cross-border" that can berealized only by online communication, focusing on the representational media during humancommunication. Based on the idea that when communicating, people draw unconscious boundaries byrepresentational media such as gender, age, and race, this time we focused on the boundaries between menand women.
In the demonstration experiment, it was confirmed that there are more people who are more nervous whentalking with the opposite sex than when talking with the same sex for the first time. The result is that thissystem can help such people cross the border. It was also found that the representational media has a great
influence on the consciousness of individuals during communication.
Key Words: Online communication, Representational media, cross-border!.

はじめに!.!. 背景
昨今の新型コロナウイルスの流行により，現在他者とのコミュニケーションの手段として Zoom などの遠隔システムを利用したオンライン上でのコミュニケーションが注目されている．“場所”という概念にとらわれず，いつでもどこでもコミュニケーションを取ることができるオンライン上でのコミュニケーションは，新たなコミュニケーションの手段の一つとしてこれから当たり前の存在になると考えられる．
人はコミュニケーションをする上で，無意識の内に他者との間に“境界”を引いていると考える．その境界を形成する要因の一つとして，本研究では表象メディアに注目して検証を行った．表象メディアとは，簡単に言えば「見た目」のことである．境界は，例えば性別，世代など身近なものから，人種，障害などの差別や誹謗中傷に繋がるものまで様々である．
そのような境界をオンライン上だからこそ乗り越えやすくすることができるのではないか．
!.$. ⽬的
本研究では相手の表象がわからない状態でのコミュニケーションを通して“男女の境界”について検証する．
それと同時に表象メディアの意味，役割，可能性を検討する．

$.

研究コンセプト$.!. 境界について
人間はコミュニケーションをする時，相手の行動や考え方などを自らのこれまでの経験をもとに構築された自分なりのプロトタイプを相手に当てはめていると考えられる．

“境界”からコミュニケーションを捉えると，上記のことを意識することができると考える．
それを意識することで，今後のコミュニケーションにおいて，もっと本質でコミュニケーションをすることができるようになるのではないかということを想定のもと，検証を進めていく．
コミュニケーションをする上で想定される境界として，性別や年齢，人種，病歴などが挙げられる．
本研究における境界の定義についての図を以下の Fig( に示す．

Fig (:“境界“の定義$.$. 男⼥の境界について
言語学者のデボラ・タネンは男性の話は互いの優位性をめぐる「序列」が重視される傾向があり，女性の話は互いの親密さや距離などの「つながり」が重視される傾向があることを提唱した．また，コミュニケーションをする時，女性は話を聞きながら相槌を多く入れるなど非言語的な同意の反応を多く行うが，男性は黙って話を聞くことが多いということを提唱した[(]．
言語コミュニケーションだけでなく，相手の表象がわからない状態でのコミュニケーションにおいても性別により違いが表れるのではないかと考え，本研究では“男女の境界”に注目した．

%.

⽅法論

%.!. 実験システム
本システムはいくつかの API やアプリケーションを組み合わせて作成した． GarageBand と Soundflower を組み合わせて音声変換を行い，FaceVTuber と CamTwistを組み合わせて見た目の変換を行った．それらを Zoomに出力することでシステムを作成した．
システム構成図を以下の Fig B に示す．
GarageBand

音声出力先

声のPitchとFormanの調整

Soundflower
仮想オーディオデバ
イスの作成

出力

Zoom
オンラインコミュニケーションツール

FaceVTuber
顔の動きをセンシン
グしてアバターに反映

画面出力先

CamTwist

出力

PC の画面を仮想カメ
ラを通して出力Fig B:システム構成図%.$. 声の変換
声を変換するために GarageBand という音楽編集 APIを使用する．
この API によって声の Pitch と Formant を調整する．そしてその情報を SoundFlower という仮想オーディオを通して Zoom に出力することで声の変換を可能にする．
%.%. ⾒た⽬の変換
見た目を変換するために FaceVTuber というアバターに顔の動きをセンシングして動かすことができる Web アプリケーションを使用する．それを Camtwist という仮
想カメラを通して Zoom に出力することで見た目の変換を可能にする．
%.&. ⽣態情報の取得
実験中の被験者の生態情報を取得するために Fitbit
Ionic と MindWave Mobile B を装着してもらった．Fitbit
Ionic では実験中の心拍数の変化データ，MindWave
Mobile B では実験中の脳波を元にリラックス度のレベルのデータを取得した．

&.

実証実験

&.!. 実験⽅法
B 人の被験者に対して男女間で差が出ないかつ、自分のパーソナルな部分を少しは出さなくてはいけないと考えられる『理想の結婚式』というテーマに沿って F 分間
Zoom で本来の相手の表象と声が分からない状態で会話をしてもらった．
この時，全員女性の表象をしたアバターを使用した．
実証実験で使用した B 種類のアバターを以下の Fig G に示す．

Fig G:実証実験で使⽤したアバター

本実験の評価は，実験後に被験者に対して行ったアンケートからの主観的評価データと会話の記録，生態情報からの客観的評価データにより行った．
アンケー
ト項目は本システム・コミュニケーションを探ることを目的としたもの，境界を探ることを目的としたもの，見た目，声，話ぶりに注目したもの，被験者の状態を把握することを目的としたもので構成した．
&.$. 被験者条件
本実験の実験参加者は，男性 H 名，女性 H 名の合計
(B 名である.被験者の組み合わせのパターンは G タイプだ．( パターン目は男性×男性，B パターン目は男性×女性，3 パターン目は女性×女性である．
それらのパターン分けを B 組ずつ作成し，計 H グループで被験者実験を行った． 被験者のグループ分けを以下の Table ( に⽰す．
Table B:被験者のグループ分け'.

結果

主観的評価データを取得するためのアンケートと客観的評価データを取得するための生態情報から以下の結果が得られた．
アンケート ( で，(B 人中 H 人が初対面の同性と話す時に比べて異性と話す時の方が緊張すると回答した．
そして，その H 人のうち本システムを利用した場合では緊張度が下がった人が I 人いた．また，初対面の同性と話す時と異性と話す時の緊張度が変わらないが，本システムを利用した場合だと緊張度が下がった人がB 人いた．

Fig K:パターン毎の実験中に笑った回数
3025

回数（回）

アンケート B で，本実験において約 HJ%の人が本システム使用中に相手の性別を意識したと回答した．また，そのように回答した人に相手が異性か同性どちらだと思ったか聞いたところ，全員が本当の相手の性別に対して正しい性別を回答した．また，Fig I〜H に示した Fitbit Ionic から取得した各被験者の心拍数の変化
データからもパターン B の男女グループは比較的序盤に心拍数が高くなる傾向が見られた．

201510501

14012233

パターン120

⼼拍数

10080

被験者160

被験者240

被験者3
被験者4

20

0
1020
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300

0

時間（秒）

Fig I:パターン ( の実験中の⼼拍数の変化
160
140

⼼拍数120100
被験者580

被験者660

被験者740

被験者820

アンケート I で，今後本システムを利用するならば、どのような時に利用したいか以下の項目から回答してもらった．その結果，Fig L に示したように本システムを利用したい場面として最も多かったのが「苦情など自分の負の思いを伝えたい時」という回答だった．
lllll

人には言いにくい悩み事を相談したい時
世代が違う人と話す時苦情など自分の負の思いを伝えたい時
友達を作りたい時
出会いの場（婚活など）での最初のコミュニケーション時受付窓口などで自分のパーソナルな部分まで詳細に伝えなければならない時
病歴などを伝えなければいけない（コロナなど）時

0
10
2030
40
50
60
70
80
90
100
110120130140150160170180
190
200
210
220230
240
250
260
270
280
290
300

0l

時間（秒）

Fig F:パターン B の実験中の⼼拍数の変化

l180
160
140
病歴などを伝えなければいけない（コロナなど）時

100

被験者9

受付窓⼝などで⾃分のパーソナルな部分まで詳細に伝えなければならない時

80

被験者10

出会いの場（婚活など）での最初のコミュニケーション時

60

被験者11

40

被験者12

項⽬

⼼拍数120

友達を作りたい時苦情など⾃分の負の思いを伝えたい時

20
0

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230
240
250
260
270
280
290300

世代が違う⼈と話す時⼈には⾔いにくい悩み事を相談したい時

時間（秒）

0

1

23456

⼈数

Fig H:パターン G の実験中の⼼拍数の変化

Fig L:本システムを利⽤したい場⾯のアンケート
アンケート G で，対面時に比べて本システムを利用した場合，人とのコミュニケーションの第一歩として気持ちの面で話し難かったと回答した人にその理由を聞いた．すると「相手の顔が見えず相手の様子や情報を把握することが出来なかったから」という理由で回答した人がほとんどだった．
実験中のパターン毎の笑った回数を分析したところ，パターン G の女性×女性グループが笑った回数が多い傾向があることがわかった．パターン毎の笑った回数のグラフを以下の Fig K に示す．

また，その他に使いたい場面として以下の場面が挙げられた．
llllll

問い合わせの電話
ネットで出会った人とゲームをする時
就職活動の面接時
本音で討論したい時
自分と同じ趣味や話題を共通した人に共有したいとき
自由に交流できる場で好きな時にコミュニ
ケーションができるサイトを利用する時

7

(.

考察

主観的評価データを取得するためのアンケートと客観的評価データを取得するための生態情報の結果から以下の考察が得られた．
アンケート ( の結果から，異性との会話において本システムを利用した場合，HK%の人が普段の対面時と比べて越境することが出来たと考えられる．そして，本システムが FJ%の人のコミュニケーションに対しての壁を低くする助けになったと考えられる．
アンケート B の結果から，人は見た目や声が変換されている状況であっても会話を通して無意識のうちに相手の性別を判断しコミュニケーションの在り方を変化させていると考えられる．
アンケート G の結果から，やはり人はコミュニケーションにおいて表象メディアによって様々な情報を得ており，それによりコミュニケーションのあり方も左右されているということが確認できた．これに関しては，対面した相手と会話する時，メッセージ全体の印
象を (JJ％とした場合に言語内容の占める割合は K％，音声と音質の占める割合は GL％，表情としぐさの占める割合は FF％であり，発する言葉よりも表情やしぐさなどの方が強い影響を及ぼしているというアルバー
ト・メラビアンの提唱と同義であると考えられる[B]．
これはメラビアンの法則とも言われており，本実験でもその事実を確認できた事から，普段の対面での何気ないコミュニケーションは非言語コミュニケーションの上に成り立っていること．そして，コミュニケーションの複雑さを示すことが出来た．
実験中のパターン毎の笑った回数の分析から，女性は同性と会話をする時コミュニケーションを盛り上げる手段として笑うことを意識しているのではないかと考えられる．これはデボラ・タネンが提唱した女性に多用されるコミュニケーション時の非言語的な同意の反応の表れであると考えられる．
アンケート I の結果から，表象を相手に見られていると意識することが場合によっては自分の想いを伝えることを妨げていると考えられる．また，その他の本システムを利用したい場面の結果から，相手に自分の表象メディアを見せないことが本音を打ち明けやすくすることに繋がると同時に，普段人のコミュニケーションの在り方が表象メディアによって左右されている可能性があると考えられる．

).

おわりに

本研究を通して，男女間でコミュニケーションをする
時，気持ちの上で境界があるということ．そして，人は相手の表象と声が分からなくても，話ぶりなどから無意識のうちに相手の性別を正確に認識している可能性が高いということが分かった．また，相手に自分の表象を見られていることにより自分の本音を打ち明ける機会を妨げてしまうことがあるということが分かった．
また，それと同時に表象メディアが個人のコミュニケーション時の意識に対して大きな影響を及ぼすことが分かった．
将来への展望として，本システムは相手と本音で接したい時に活用できると考えた．
これからオンラインコミュニケーションが普及した社会において，本システムのような表象や声などを相手に見せずにコミュニケーションすることができる場を設けることが人に打ち明けにくい悩みを相談できるきっかけになることや，新型コロナウイルスに感染してしまった人の他人からの目線を気にすることの軽減など，人々が暮らしやすい社会に繋げることができるのではないか．
そうすることで心の負担が少し軽くなるなど，人々に今以上の精神的な面でのケアが可能になるのではないかと考えている．
それがオンラインコミュニケーションだからこそ実現できる新たなコミュニケーションの形態なのではないか．

参考文献
1) 松田哲：コミュニケーションにおける性差についての考察-「車のエンジンがかからないの」を事例に-，流通経済大学スポーツ健康科学部紀要，IMFI，BJ(F2) 高木幸子：コミュニケーションにおける表情および身体動作の役割，F(，BF-GH，BJJ63) 武川直樹：社会科学のアプローチに基づくコミュ
ニケーションロボット・擬人化エージェントの設計に向けて-人間観察によってデザインされたロ
ボットは「不気味の谷」を渡れるか？-，電子情報通信学会誌，93-12，2010
I) NISSHO ELECTRONICS「オンラインミーティングツール Zoom」（BJB( 年 ( 月 BH 日閲覧可能）
https://zoom.nissho-ele.co.jp/blog/practice/zoommeeting.html
5) BUSINESS INSIDER「リモートワーク急増の恩恵を最も受けたアプリランキング」（BJB( 年 ( 月BH 日閲覧可能）
https://www.businessinsider.jp/post-212332
6) 東京都「テレワーク「導入率」緊急調査結果」（2021 年 1 月 26 日閲覧可能）
https://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/hodohappyo/press/2020/05/12/documents/10.pdf