情報処理学会 インタラクション 2023
IPSJ Interaction 2023

2B-332023/3/1

認知症介護者に向けた助言探索システム
藤田 詩音1新井 範子2,a)

伊藤 正彦1,b)

概要：
本論文では，認知症の介護によるケアを困難にしている BPSD に対して，自分と同じ境遇の患者に対する助言をしてあげられる探索システムを構築した．実装は Python の Dash を用いて行い，チェックリストとして入力した BPSD の症状を，ユークリッド距離を用いて計算した．それを距離が近い順にソートをかけ，「助言内容，年齢，距離」を表として出力する実装を行った．結果としては，的確に症状に対しての助言を伝えられるシステムとしては上手くいった．しかし，使用できない文章が多く，整理が必要だと感じた．
困っていること項目に対して，少しでも助言をしてあげられるように改良する必要があると考えている．

1. はじめに平成 29 年版高齢社会白書 [1] によると，2025 年には 65
歳以上の認知症患者数が約 700 万人 (高齢者の約 5 人に 1人) になるとの推計が出ている．認知症とは，脳の病気や者らは，電話相談で答えた助言内容を BPSD の症状に合わせて出力し，自分と同じ境遇の患者に対する助言をしてあげられる探索システムを構築した．

2. 関連研究

障害など様々な原因により，認知機能が低下し，日常生活

小杉らは，認知症ちえのわ net に送られたケア情報に関全般に支障が出てくる状態 [2] のことである．認知症には，する情報を MeCab を用いて形態素解析し，TF-IDF で数現在有効な治療法が確立されておらず，薬物療法だけでな値化を行い，機械学習及び深層学習を用いて 10 種のカテゴ

く，介護によるケア等の非薬物療法が大事になってくる．

リに自動分類する実験を行っている [6]．機械学習はナイー

そこで認知症のケアを困難にしているのがブベイズを用いて実験を行い，交差検証によって制度評価

BPSD(Behavioral and Psychological Symptoms of De-をしたが，データ数の不足によりあまり良い精度評価が得mentia) と呼ばれる，暴言や徘徊などの行動症状と，抗られなかった．また，深層学習は Tensor Flow と Keras をうつ，不安，妄想などの心理症状 [3] のことであり，この用いて三位以内検出を行い，平均 9.25/10 件の正解カテゴ

症状は適切なケアを取ることで症状を抑制・緩和できるこリの検出できており，実用を視野に入れている．とが知られており，介護者は様々な方法でケアを行ってい

E.Dixon らは，インターネット上に掲載された認知症にる．しかし，全ての人がどのようなケアを行えば良いか分関する情報について，認知症患者へのインタビュー調査かかるわけではない．ケアの方法を間違えてしまえば，場合ら，その利用障壁と緩和策を調査している [7]．認知症患によっては悪化する恐れもある．間違えないようにするた者による情報活用に対して 4 つの障壁があることに言及しめに介護者は，他の介護者の介護方法の成功・失敗例を見ており，その課題をどうユーザが乗り越えようとしたかにて学んだり [4]，医師に相談して介護方法を調査することがついてまとめられている．調査からは，多くの認知症者が多い．

Web 上の健康情報を個人的に利用し，利用障壁を克服する

本研究では，医師に相談するという方法の中でも，「電話ために工夫していることが浮き彫りになり，他の人が直面相談」に着目して研究を行った．1 人で悩む人に対して心している障壁や他人が成功のために採用した解決策を提供

強い電話相談だが，若年性認知症電話相談では，「介護方法することが必要であることが示唆されている．

が分からない」や「介護者自身の心身疲労などの悩み」な電話相談＋認知症との組み合わせの関連研究は「テキス

ど不安に感じている声が多く上がっている [5]．そこで筆トデータ」を機械学習及び深層学習を用いている研究が多く見られた．さらに，可視化をしている電話相談の研究は

12a)
b)

北海道情報大学
上智大学
n-arai@sophia.ac.jp
imash@do-johodai.ac.jp© 2023 Information Processing Society of Japan

ほとんど会話を主としている．本研究では年齢や 0 と 1 で構成されたデジタルデータなどの「多次元データ」を使用

614

情報処理学会 インタラクション 2023
IPSJ Interaction 2023

して，探索システムを作成する．

3. 介護電話相談データ
認知症予防財団の「認知症 110 番」の電話相談記録 [4] を使用する．こちらのデータは，電話で聞いた内容を相談員

2B-33
2023/3/1

4. アドバイス探索システム
本研究のアドバイス探索では，まず入力として自分の境遇を表す項目を表 1 から選択し，その項目にあった助言分のリストを表示する．

が手書きデータとして保存していたものをデジタルデータ

相談した理由 7 項目，精神機能障害群 8 項目，ADL・にしたものである．このデータには，1989 年から 2016 年

IADL 障害群 4 項目，問題行動群 6 項目，計 25 項目をチェッまでの 27 年間，計 22627 件のデータが含まれている．内

クリストとして入力してもらい，チェックが付いた部分を容は，性別や年齢，要介護度などの身体情報や，相談理由

1，付かなかった部分を 0 として 25 個の配列として保存すや患者の症状の特徴，それに対する助言文等のデータ累計

る (100010...0001 のような配列)．

77 項目となっている．そのうち今回使用しているのは，患者の年齢，相談した理由 (認知症状の不安, 認知症の対応方法, 家族関係の不安など) を示す計７項目，精神機能障害群(物忘れ・記憶障害, 見当識障害, 幻覚妄想など) を示す計 8項目，ADL・IADL 障害群 (金銭管理能力の低下, 家事ができないなど) を示す 4 項目，問題行動群 (暴力行為, 不潔行為, 徘徊など) を示す 6 項目，助言をした際の文章となっている (表 1)．
図 1
表 1 今回使用したデータの概要
項目
認知症状の不安認知症の対応方法
家族間の関係相談した理由

介護ストレス

れが困っている項目にチェックを入れ，ボタンを押すことで距離を計算し，距離が近い順にソートされた「助言内容
文，年齢，距離」として表を出力する形になっている．入力の配列を 22627 件のデータ一つ一つとの距離を計算し，医療機関等情報提供希望距離を近い順にソートをかけることで，自分の求めているサービスに対する不満・不安等助言内容と近しいものが出力されるという仕組みである．

物忘れ・記憶障害

なお，今回はユークリッド距離を用いた．

落着きがない群

チェックリストの入力欄は図 1(a) となっている．それぞ介護保険・支援制度・福祉サービスの提供

見当識障害

精神機能障害入力と出力の概要

活気がない
不安・抑うつ被害妄想

ソート後の結果を表として表示する (図 1(b))．表示する項目は「助言内容文，年齢，距離」とした．表の機能として，10 件の表示と表をめくる機能が備わっている．
実装には，python の dash を用いて，自身の年齢と近く，幻覚・妄想同じような境遇の人がどのような助言を受けていたのかを睡眠障害探索できるシステムを構築した．

排泄コントロールの失敗

ADL・IADL
障害群

金銭管理能力の低下・不能
家事ができない食事・入浴・受信等の拒否
対人関係の困難

問題行動群

5. 探索事例

ガスや指導の不始末

暴力行為
不潔行為
徘徊異食・過食

成功例と失敗例があるので，まずは成功例をいくつか見ていく．
始めの成功例は，相談した理由から「認知症の不安，認知症の対応方法」，精神機能障害群から「物忘れ・記憶障害，見当識障害」，計 4 項目を選択して出力した結果である (図 2)．この項目を選んだ理由は，認知症に不安を抱えている話が多く，認知症の障害として多く困りやすい物忘れや見当識を選択した．結果としては 36 件の一致が見相談した理由及び精神機能障害群，ADL・IADL 障害群，られたため，ここから自分に合った助言を探し，BPSD の問題行動群のデータに関しては，全て 0 または 1 のデータ対策として使用できる．しかし，助言内容文の精査はまだとなっており，該当する項目には 1 が記載され，該当しな行っていないため，少々必要のない文章も見受けられてしいものには 0 が記載されている．

まい，機械学習等で必要な文章を抽出する必要があると考© 2023 Information Processing Society of Japan615

情報処理学会 インタラクション 2023
IPSJ Interaction 2023

2B-33
2023/3/1

失敗」，問題行動群から「食事・入浴・受信等の拒否」とす
べての項目から 1 つずつを入力として与えた (図 4)．この４項目のみというデータが無く，距離が 1 と完全一致が無く，少々離れてしまった．そのため，どこのデータがなく距離が 1 になってしまったのか，またはどこかのデータがずれているため距離が 1 なってしまったのか不明になってしまっているため，自分の求めた情報が見つからない可能性がある．

図 2

成功例 1

図 5

図 3

成功例 2

えている．

失敗例 2

5 の失敗例は，あえて全項目にチェックを入れるとどうなるか確認してみた例である (図 5)．図 4 の様にやはり距離が遠くなってしまっている．項目が増えすぎるとそれに3 の成功例は，相談した理由から「家族間の関係，介護該当しない部分が出てきてしまうため，多くの不安，問題ストレス」，精神機能障害群から「幻覚・妄想」，問題行動を抱えている患者様に対してはこの探索システムが機能し群から「暴力行為」，計 4 項目を入力として与えた (図 3)．

ないのではないかと考えている．

この項目を選んだ理由は，家族関係や介護にストレスを感

また，すべての表に言えることだが，距離が同じとなっじている人で，暴力や幻覚などの症状という，重い BPSDた場合，ソート順が本データのデータ順となってしまってに悩まされている人もいるのではないという理由でこの 4いるため，いくら更新しても順番が変わることがない．そ項目選んだ．結果としては，完全に一致 (距離が 0) したものため，同じ入力すると，自ずと同じ文章が出力されてしのが 1 つではあるが，ソートの機能が分かりやすく確認でまう．77 項目の中に，患者と相談者の関係性や性別などきた．ただ，先ほどの成功例と同じように使用できないよの情報もあるため，こちらのデータを含めた可視化を行う

うな文章が多く，機械学習等で文章整理をする必要がある．と，より精密な分類ができたのではないかと考えている．

6. おわりに
本論文では，認知症予防財団の「認知症 110 番」の電話相談記録の多次元データ及び助言文を対象に，認知症の不安や記憶障害などの相談したい項目からそれに合った助言文を抽出し表示するシステムを構築した．
今回の結果から，まず文章の整理が必要だと感じた．必要な文章だけを機械学習等で分類して，必要のない文章を取り除き，分かりやすくする必要があると考えている．また，距離が離れてしまった場合の対処をしなければいけな
図 4

失敗例 1

く，どこが一致しているなどの表示をさせ，少しでも自分の困っていることに対しての助言を表示させる必要がある

続いて失敗例を挙げる．4 に関しては，相談した理由か
ら「認知症状の不安」，精神機能障害群から「物忘れ・記憶障害」，ADL・IADL 障害群から「排泄コントロールの© 2023 Information Processing Society of Japanと考えている．
謝辞

本研究は，「公益財団法人 認知症予防財団」の支援を受けたものです．貴重な電話記録データを提供いただ

616

情報処理学会 インタラクション 2023
IPSJ Interaction 2023

2B-33
2023/3/1

き，ここに記して感謝の意を表します．
参考文献
厚 生 労 働 省： 平 成 29 年 度 版 高 齢 社 会 白 書 (2017).
https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/
w-2017/html/gaiyou/index.html.
[2] 厚 生 労 働 省： み ん な の メ ン タ ル ヘ ル ス. https://www.
mhlw.go.jp/kokoro/know/disease_recog.html.
[3] 社 会 医 療 法 人 甲 友 会： 中 核 症 状 と 行 動・心 理 症 状（BPSD）〜知っておきたい認知症のこと〜. https://www.
nk-hospital.or.jp/friends/191206/.
[4] 公益財団法人認知症予防財団： 認知症１１０番. https://www.mainichi.co.jp/ninchishou/.
[5] 小長谷洋子，鈴木涼子： 若年性認知症電話相談の実態 -若年性認知症コールセンター 2 年間の相談解析から-，厚生の指標， Vol. 61, No. 12 (2014).
[6] 小杉尚子，佐藤俊介，吉山顕次，數井裕光： 認知症ちえのわ net における認知症介護に関するテキスト情報の自動分類に関する研究，DEIM2021 (2021).
[7] Dixon, E., Anderson, J., Blackwelder, D., Radnofsky,
M. L. and Lazar, A.: Barriers to Online Dementia Information and Mitigation, CHI ’22, pp. 513:1–513:14 (2022).

[1]© 2023 Information Processing Society of Japan

617