AUGUST. 2019

No.

145

The Institute of
Statistical Mathematics

響き合う人とデータ ̶ 統数研プロジェクト紹介
第 18 回「URAによる研究力強化」

06

シンポジウム報告
医療健康データ科学研究センターシンポジウム「医療健康データ科学を支える生物統計学教育のフロンティア」開催

06

研究教育活動統計数理セミナー実施報告（2019 年 4月～ 7月）

10

統数研トピックス
統計数理研究所創立 75 周年記念式典、シンポジウムおよびオープンハウスを開催
国立お茶の水女子大学附属高校生がデータサイエンス・ハイスクールで来所
実践女子大学より生活心理学専攻の2 年生が来所
工学院大学附属中学・高等学校の訪問「ガウス過程と機械学習」の刊行

12

お知らせ
公開講座

13

共同利用
2019 年度共同利用公募追加採択課題14

外部資金・研究員等の受入れ受託研究・受託事業等の受入れ／外来研究員の受入れ

15

刊行物
Research Memorandum（2019.2～2019.5）
Annals of the Institute of Statistical Mathematics

16

コラム

情報・システム研究機構

特任教員紹介／ 2019 年 5－6月の公開講座実施状況

大学共同利用機関法人

02

統計数理研究所ニュース

CONTENTS

News

響き合う

人とデータ

統数研プロジェクト紹介

研究者に寄り添い、資金・知戦略的にマネジメントする▲北村浩三上席 URA

教員と事務職をつなぐ“第 3 の職種”として
統数研独自の URA 業務を展開

構にも URA ステーションが設置され、大学院大学の統計科学専攻で博士号

北 村 浩 三 上 席 URA、岡 本 基 主 任を取得し、民間企業を経て着任。
統数研の URA が手がける業務範囲

URA、本 多 啓 介 主 任 URA（職 名 は2018 年 4月からのもの）が統数研チー

は、研究マネジメントから、産業界とのムに配属された。

連携や大学共同利用機関としての共3 人のバックグラウンドはさまざまだ。
北村は日本 IBM に 30 年間勤めた後、同利用の推進、統数研が主催するイ
ベントの実施支援までと幅広い。企業

大学連携の業務実績を生かして統数人としての北村の実績、研究・事務

研の URA に応募し、採用された。岡本の両面から統数研を知り尽くした岡本は機構本部の研究プロジェクトであるの経験、最新のデータサイエンスを習

新領域融合研究プロジェクトの研究員得した本多の専門知識。
「それぞれがとして統数研に入り、リスク解析戦略

自らの経験と知見を活かし、適材適所

研究センターで研究・事業支援に当

で URA 業務に取り組んでいます」と北たった後、異動した。本多は総合研究

村は話す。

文部科学省が「研究大学強化促進
事 業」として、10 カ年 計 画で URA 組織の定着と展開に着手したのは 2013年のことだ。
その頃すでに海外では、研究内容を理解したうえで資金調達や知財管理を一手に引き受けるURA は、教員と事務職の間をつなぐ“第 3 の職種”として広
く認知されていた。これに対し、そうした職種を持たない日本では、研究者に研究活動以外の業務で過度の負担がのしかかっていたのが実情。研究力強化のために、URA の導入は喫緊の課題であったと言える。
これを受けて、統計数理研究所の上部組織である情報・システム研究機

02

The Institute of Statistical Mathematics

図 1： 統計数理研究所産学連携関連プログラム全体図。人材育成・奨学寄附金・課題の解決の3 分野についてさまざまなメニューを用意している。

第18

回 「URA による研究力強化」

財をURA

研究内容を理解したうえで、研究資金の調達と管理、知財の管理と活用を担う
URA（ユニバーシティ・リサーチ・アドミニストレーター）。統計数理研究所では現在、3 人のURA がそれぞれのバックグラウンドを生かした活動を展開している。研究者が研究に集中できるように、研究以外の面を全面的にサポートするとともに、共同研究による社会課題の解決やデータサイエンティストの育成など、産学連携の推進にも取り組む。

などを支援するプレアワード業務を手がけるのは、主に岡本の担当だ。教員の競争的資金への応募に際し、研究内容や予算計画などについて相談に乗▲岡本基主任 URA

研究内容を理解し、
プロジェクトごとに的確なマネジメントを実施

民間資金の調達と学術成果の社会実装両面から注目される
産学連携の取り組み

り、その獲得に向けて提案書の文言なもう一つ、近年特に注力しているのどをシェイプアップする。プロジェクトが採が、産学連携の取り組みだ。民間から択された後は、適正な運営によって予の資金調達は、公的資金に代わる研究算を執行するポストアワード業務を担う。

財源として大きく期待されている。同時

その他、新たに赴任した教員へのオに、統数研が産業界と連携することにリエンテーション、職務発明の窓口業

より、トップレベルの統計数理の学術成務や外国人研究者招へいのための査果を社会実装することにもつながる。

証取得などもサポート。
「教員が効率的統数研では産業界の課題解決のプに活動できるように支援することで、よ

ログラムとして、「共同研究スタートアッり研究に集中してもらえればと思っていプ」「民間との共同研究」「学術指導」

ます」と岡本は話す。

「共同研究部門」の 4 種類のメニュー

国立大学法人と同様に大学共同利用機関法人に対する運営費交付金
は、ここ数年、毎年減少している。それだけに、競争的資金をいかに獲得するかが重要だ。
国の科学技術政策の方向性や、情報・システム研究機構と統数研の事
業方針に沿って研究戦略を立てるのが、URA の大きな役割の一つ。本多は、そのために自組織のさまざまな情報を収 集・分 析 する IR（Institutional

Research）の新指標「REDi（Research
Diversity Index）」を開発し、役立てている。
こうして構築した戦略に基づき、研究
プロジェクトの企画、設計、調整、申請

図 2： 統計数理研究所産学連携関連プログラム選択基準。企業は優先度や課題の明確さ、期間などによって最適なプログラムを選択できる。

The Institute of Statistical Mathematics

03響き合う人とデータ

統数研プロジェクト紹介から実施していたものの、中には統計
スキルやツールの使い方を指導するなの窓口として、特に契約に関する交渉

ど、コンサルティング的な内容の案件もを支援している。共同研究と学術指導少なくなかった。
「学術指導は、それをの件数は、樋口知之前所長の所長就共同研究と分別してメニュー化したもの

任とURA の活動開始を境に飛躍的にです」と北村は説明する。

伸びている（図 3）。成果に満足した企

また、共同研究スタートアッププログ

業は別案件でリピートするケースが多ラムによる受け入れ体制も強化。統数

く、2018 年の実 績は 12 月時 点で約研の教員が企業から持ち込まれた課題

30 件に上った。

について相談に乗り、どのプログラムが適しているかを提案するものだ。
▲本多啓介主任URA

URA は共 同 研 究・学 術 指 導 契 約

例えば、プロ野 球クライマックスシ
リーズ（CS）の進出に必要な最少の勝研究組織を新設する共同研究部門第 1 号が10 月にスタート

数を正確に与える指標として共同通信

一方、共同研究部門は、民間企業を用意している。このうち、学術指導と社が 配 信している「CSクリンチナンの抱える複雑で高度な課題の解決に

共同研究部門の 2 つは、北村が情報・バー」は、共同研究スタートアップから向け、統数研が新たに開始した産学連

システム研究機構に制定を提案して設共同研究へ発展した成果だ。

携事業だ。大学における寄付講座的けられた規定に則り、2017 年に開始したものだ（図 1、2）。

案件が持ち込まれるのを待つだけでなな運営により研究組織を新設するもの

く、積極的に新規開拓にも努めている。

で、部門専任の教員を新たに雇用して学術指導は、１つの案件につき3カ担当の本多は「企業での統計の使われ配置し、2～5 年をかけて本格的に企

月から半年間程度の期間で、面談を通方を知っているので、実務者のニーズと業との共同研究を行う。

じて教員が企業の担当者に指導するプ

学術研究のギャップを埋めるアドバイス

ログラムだ。民間との共同研究は以前をしていきたい」と思いを語る。

統数研に籍を置く50 人足らずの教員では、受諾できる共同研究、学術指導の件数には限りがある。その点、新たな教員を配置する共同研究部門ならば人的資源が確保でき、長期にわたる
資金調達も可能になる。
もちろん、企業にとっても統数研の知見を存分に活用できるメリットがある。
北村は「統計数理は多様性、応用性が高い研究分野であり、どの産業にとっても利用価値があります。われわれとしても独自資金を増やし、研究所として自立した経営へ近づくことになるのです」とその意義を語る。
共同研究部門の第 1 号となるのが、10 月にスタートする三菱ケミカルとのプ
ロジェクトだ。新たなマテリアルズ・イン
フォマティクスの基盤技術構築を目的として、3 年間、統数研内に専用の研究
図3：民間との共同研究・学術指導の実績。URA事業を開始した2013 年（H25）から共同研
究・学術指導の件数と資金額が大幅に増加している。

04

The Institute of Statistical Mathematics室を設け、共同研究部門の看板を掲げる。

第18 「URA による研究力強化」
回

マテリアルズ・インフォマティクスとは、情報科学を駆使し、新材料や代替材料を効率的に見つけ出す取り組み。
統数研のもつデータ科学による解析技
術と、三菱ケミカルのもつ計算科学による予測技術を融合することで、革新整を続けて契約書の雛形を作り上げま

大学の教員に対し、データサイエンスした」と振り返る。

の講義設計をアドバイスするといった支

データサイエンティスト育成に向けて企業や大学を多角的に支援

援も手がけている。これは学術指導として行われており、その契約調整を行うことも URA の役割だ。
その他、国内外の企業との連携を深的な特性を有する新材料を発見するた産業界との連携で、企業からのニーめていくためのワークショップ、シンポジ

めの物質探索アルゴリズムを作り上げズが急速に増えているのが、データサ

ウムなどの企画・運営支援やノウハウる。さらに、そのアルゴリズムを高分子、

イエンティストの人 材 育 成だ。ビッグの提供も行う。

触媒、無機材料といった具体的な材料データに関する深い知識を持ち、企業

例えば、2015、2016 年には産学連設計の課題に適用しながら、高度化をの保有するデータを分析して経営層へ

携の国 際 的な展 開として、データ科

情報提供したり、経営上の課題を抽出

学・計算機分野で学術界と産業界のこの共同研究部門で構築したアルゴ

したりできるデータサイエンティストは、

連 携 のあり方をテーマとする「ISM

リズムは学術成果として積極的に発信

いまやどこの企業でも引く手あまただ。

し、マテリアルズ・インフォマティクス分

これを受けて、統数研では「データサ図っていくことが狙いだ。

野におけるオープンイノベーション・

イエンス・リサーチプラザ」を設けてい

HPCCON （ H igh Per for m a nce
Computing CONference）」を開 催。
2016 年には他に、大型計算機・スパ

オープンサイエンスの促進に貢献する。

る。統計思考院に企業の社員の席をコンの利活用、データに基づく大学経共同研究部門は前例のない取り組確保し、各種プログラムを受講するな

営（IR）、次世代が求めるT 型人材のみであることから、北村は契約書の書

ど、データサイエンスをじっくり学んでも育成の 3 分野をテーマとするコンファレ式を定めるのに苦労した。公的機関でらうものだ。

ンスを開催した。

ある統数研と民間企業では、契約に関一方、大学でもデータサイエンティス

また 2018 年 には、IBMと連 携し、する内規に相違点が少なくない。企業

ト育成教育に注目し、滋賀大学をはじ「 ICACON （ IBM Cloud Academy

人としての実務経験が豊富な北村は、

めデータサイエンス学部を創設する大CONference）2018」を 開 催。30を「企業側の担当者と一緒に根気よく調学が増えてきた。統数研では、こうした超える大学・機関の委員が企画するプログラムが好評を博した。
さらに、今年 6 月 5 日には統数研の設立 75 周年記念式典に合わせ、シンポジウムとオープンハウスを実施。100
周 年 へ の 次 の 25 年 に 向けて、AI、

IoT、ビッグデータ、セキュリティー、デー
タサイエンスなどさまざまな分野との協働を深化させる機運を高めるとともに、
統数研の研究教育活動を広く一般へ伝える機会となった（図 4）。
教員と事務職をつなぎ、統数研と企業をつなぐURA。新たなシナジーを生み出す触媒として、さらなる活躍が期待さ
れている。

（広報室）

図 4： 統計数理研究所創立 75 周年記念式典と合わせて開催したオープンハウスでは、広く一般の人たちに向けたチュートリアル特別講座を実施した。

The Institute of Statistical Mathematics

05

シンポジウム報告
Report

医療健康データ科学研究センターシンポジウム「医療健康データ科学を支える生物統計学教育のフロンティア」開催
2019 年 5月31日、統計数理研究所医療健康データ科学

試験におけるサンプルサイズについて」と題して、ご講演い研究センターは、センターシンポジウム「医療健康データ科

ただきました。各講演に関して、参加者からは積極的な質学を支える 生物統計学教育のフロンティア」を開催いたしま

問がなされ、総参加者数も、146 名となり非常に活況でした。

した。特 別 講 演として、東 京 大 学 の 松 山 裕 教 授より（伊藤陽一）「AMED 生物統計家育成支援事業：東京大学大学院での取り組み」、名古屋大学の松井茂之教授より「ビックデー
タ・AI 時代到来 ! 生物統計家の立場から」と題して、ご講演いただきました。また、企画講演として、エーザイ株式会社の酒井弘憲氏より「模擬臨床試験実習を通した生物統
計学の教育～日科技連 生物統計学専門コースにおける20
年 の 試 み」、統 計 数 理 研 究 所 の 野 間 久 史 准 教 授より「Clinical Trial Data Sharingシステムを活用した大規模臨床試験エビデンス統合解析：Precision Medicineをめざした新たな試み」、京都大学の土居正明准教授より「臨床研究教育活動後藤 振一郎統計的機械学習研究センター 特任准教授

2019 年 4月より特任准教授として統計的機械学習研究センターに着任しま

特任
教員紹介

1

した後藤振一郎です。名古屋大学から非線形物理の分野で 2003 年に博士号を取得後、日本とイギリスで研究を行ってまいりました。前職は京都大学の情報学研究科となります。
ここ数年は微分幾何学の理工学への応用、特に非平衡統計力学の幾何学的記述法の構築
や情報幾何学の拡張を模索してまいりました。統数研におきましては統計数理の基礎に対し、幾何学的記述法の構築を目指し、日々勉強しております。統計数理の基礎は奥が深く、格闘の日々を送っております。また、私の不勉強を補うべ
く、所内で行われるセミナー等にも参加して、私の知見をなるべく広げていくよう努めてまいります。皆様のご指導ご鞭撻のほど、どうかよろしくお願い致します。

齋藤 翔

統計的機械学習研究センター 特任助教

専門は数学、特に代数トポロジーです。代数的 K 理論と呼ばれる深遠な不

特任
教員紹介

2

変 量を中 心 に 研 究しており、局 所コンパクト性を満たす 無 限 次 元 ベクトル 束 に 関 わる
delooping と呼ばれる現象を詳細に調べてきました。現在では主に曲面上のベクトル束のモジ
ュライ空間のコンパクト化に関心を抱いています。統計数理研究所には位相的データ解析に関する研究プロジェクトの一員として４月から加わりました。位相的データ解析では持続ホモロジーという道具が中心的に利用されており、代数トポロジーに基づいて理論が構築されています。

06

The Institute of Statistical Mathematics

本武 陽一特任
教員紹介

統計的機械学習研究センター 特任助教

34月より統計的機械学習センターに所属させて頂くことになりました、本武陽一と申します。群集運動を引き起こす自己駆動粒子系や、物質の性質と密接な多電子系、金属の破壊現象などを取り扱う構造材料系、近年急速に発展した深層ニューラルネットワーク、認知現象を引き起こす脳の神経系といった、大自由度で複雑な系では、その中に低自由度の大域的構造を形成することがあり、対象の理解や制御にとってその構造を見つけることは重要となります。私はこれまで、これらの現象を対象として、ベイズ推論や深層学習といった統計的手法を用いたデータ駆動科学的なアプローチで、その計測データから大域的構造の抽出を試みる研究をおこなって参りました。統計数理研究所では、その環境を活用させて頂きながら、対象の知見に根ざした統計的機械学習手法の開発や深化に貢献していきたいと考えております。どうぞよろしく
お願い申し上げます。

Chen Ye

特任
教員紹介

統計的機械学習研究センター 特任助教

4

I joined the Institute of Statistical Mathematics in April, 2019.

Previously, I had been a post-doctoral fellow at the University of Technology Sydney. My
research aims to develop computational methods for Bayesian inference, as well as
statistical methods for the analysis of‘symbolic data’. In particular, I have been working
on posterior approximation methods such as‘Stein Points’and‘Stein Point Markov Chain Monte Carlo’. I will
do my best to contribute to the research activities at ISM and look forward to the fruitful years ahead!

伊藤 翼

特任
教員紹介

統計思考院 特任助教

本年 4月より統計思考院に着任しました、伊藤翼と申します。これまでは、

5

線形混合効果モデルと小地域推定への応用に関して研究を行ってきました。特に、複数個の観測値がえられている状況で、各地域における多次元ベクトルの平均値の予測量がもつリスクの近似値を平均二乗誤差や信頼区間・信頼領域の観点から評価するといったことなどを行ってきました。現在は、この多変量線形混合効果モデルにおける変数選択の問題や高次元統計学の問題などについての研究に取り組んでいます。また、自身の研究分野を広げていけるよう日々知識の習得に努めていきたいと思いますので、よろしくお願いいたします。

菊地 和平

特任
教員紹介

統計思考院 特任助教

2019 年 4月より、統計数理研究所統計思考院の特任研究員として着任いたし

6ました、菊地和平と申します。専門は地球科学で、主に自己相似性を用いた研究を行ってきました。
具体的には、自己相似性の中でも方向による違いが存在する自己アフィン性についての研究を褶
曲に対して行い、地震の観測データを使わずに、褶曲の自己アフィン解析のみから地震活動を評価できる可能性を指摘しました。現在は、この成果をさらに発展させ、高精度な地震活動の評価を可能にするために、重力異常データに対して新しいフラクタル解析法の適用を試みる研究に取り組んでいます。統計数理研究所では、様々なバックグラウンドを持つ研究者の方々との交流を通して、その分野の考え方や課題へのアプローチついて広く知識を学び、少しでも得られたものを地球科学の発展に還元していければと考えています。どうぞよろしくお願いいたします。
The Institute of Statistical Mathematics

07

りゅう

ちょう

劉 暢

ものづくりデータ科学研究センター 特任助教

今年 4月より特任助教に着任いたしました、劉暢超と申します。専門は第一

特任
教員紹介

7

原理計算による金属属性研究ですが、今は吉田亮先生と一緒にデータ駆動型新規材料探索の研究を行なっています（materials informatics）。本研究は記述子の開発を始め、外挿領域におけるモデリング手法の研究と運用に力を注いでいます。この研究で開発しているソフトウェ
ア XenonPy は、ベンチマークセット、学習済みモデル、解析・逆設計等の解析ツールを包括する世界最大級となる包括的記述子ライブラリを目指しています。このような多様な物質構造をサポートするALL-IN-ONE パッケージの開発により、情報統合型物質・材料開発の学術基盤を強化することが本研究の目的です。何卒よろしくお願いいたします。

長幡 英朗
情報・システム研究機構データサイエンス共同利用基盤施設
社会データ構造化センター 特任助教

特任
教員紹介

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4月1日付けで特任助教に着任いたしました、長幡英明と申します。以前は早稲田大学基幹
理工学研究科にて多変量時系列・高次元時系列における判別解析や分散分析を研究しておりました。現在は、信用リスクに関する国内で唯一の複数の民間銀行データを用いて、貸出先のデフォルト確率・毀損率の高精度な推計を実現すべく、データの構造化・変換の再検討および有効な推計手法の探索を実施して参ります。何卒よろしくお願いいたします。

Le Duc Anh
情報・システム研究機構データサイエンス共同利用基盤施設
人文学オープンデータ共同利用センター 特任助教

特任
教員紹介

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My name is Le Duc Anh, from Vietnam. I joined the Department of Statistical Data
Science at ISM in July 2018 as a Project Researcher. I became a Project Assistant Professor in April 2019. I am working with A. Professor Daichi Mochihashi and A. Professor
Tadahiko Maeda. After completing my Ph.D. in Computer Science at Tokyo University of Agriculture and Technology in March 2017. My Ph.D. thesis focused on parsing algorithm for recognizing handwritten mathematicalexpression. Then, I worked as a Data Scientist at Progress Technologies Inc. I worked on SHIKAI project todevelop a system to help visually impaired people navigate on stations. My current research is recognition ofJapanese historical documents by using deep learning. We proposed a human-inspired reading system to recognize the whole page of historical documents. the recognition system is able to detect where to start a text
line. Next, the system scans and recognize character by character until the text line is completed. Then, thesystem continues to detect the start of the next text line. This process is repeated until reading the whole
document. As results, the system is successful to recognize the whole page of historical documents, connected and cursive characters without performing character/line segmentation.

山本 誉士
情報・システム研究機構データサイエンス共同利用基盤施設
データ同化研究支援センター 特任助教

特任
教員紹介

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2018 年 4月にデータ同化研究開発センターの特任研究員として、そして本年度 4月よりモデリ
ング研究系の特任助教（兼務）として着任しました。私の専門は行動生態学で、主に鳥類や哺乳類などの大型動物を対象に研究をしております。特に、動物に小型記録計（データロガー）
08

The Institute of Statistical Mathematics

を装着して行動や移動を記録し、環境情報と関連させた時空間動態解析や時系列データ解析に取り組んでおります。
データを取得するため、一年に何度か無人島などの僻地に出掛けます。最近では、都市に住む動物や、動物園の動物などを対象にした研究もおこなっております。今後、様々な統計手法を積極的に吸収し、手法の確立・応用に取り組んでいきたいと考えております。どうぞよろしくお願いいたします。

Report2019年5－6月の公開講座実施状況
5月から6月は、公開講座が 1 回開催されました。
6月18日( 火 )は、当研究所の川崎能典教授による「Rによる時系列解析入門」が開講されました。講義は、時系列の図示、定常性、自己共分散関数、自己回帰 (AR)モデル、自己回帰移動平均 (ARMA)モデル、時系列の変換、時系列の予測、多変量自己回帰モデルなどについて講義すると共に、時折フリーソフトウェアRのデモを交えながら解説しました。この講座は定員を大幅に超える申込みとなり、抽選により受講者を決定しました。

（情報資源室）
公開講座「Rによる時系列解析入門」資料より

Report

統計数理セミナー実施報告（2019年4月～7月）
毎週水曜 16 時から所内研究教育職員および外部の方が 1 人 40 分ずつ、1日に2 人の講演を行っています。2019 年 4月～
7月のセミナーは下記の通り行われました。
日 程

氏 名

タイトル

2019年 4月17日

藤澤 洋徳

外れ値の割合が説明変数に依存する場合のロバスト回帰モデリング

4月17日

野村 俊一

Clustered LassoとOSCARに対するパス追跡アルゴリズム

4月24日

吉田 亮

Predicting materials properties with little data using shotgun transfer learning

4月24日

南 和宏

最適な表データのセル秘匿処理に対するアルゴリズム・マッチング攻撃の実証的評価

5月 8日

田中 未来

2次錐最適化問題に対する適応的 LP-Newton 法

5月 8日

石橋 英朗

能動学習の停止基準

5月15日

Wu Stephen

転移学習を用いたポリマー物性の予測

5月15日

持橋 大地

LSTM
（Long Short-Term Memory）の内部を覗く

5月22日

伊藤 陽一

新医薬品承認審査における統計的評価

5月22日

本武 陽一

X線光電子分光計測におけるベイズ的ハミルトニアン選択

5月29日

伊庭 幸人

平滑化事前分布の2,3の性質

5月29日

二宮 嘉行

探索的因子分析のための局所錐母数化について

6月12日

今泉 允聡

深層学習の汎化誤差解析：固有次元と特異性

6月12日

本田 敏雄

The de-biased group Lasso estimation for varying coeﬃcient models

6月19日

村上 大輔

大規模データのSpatial additive mixed modelingのためのRパッケージ開発と比較

6月19日

日野 英逸

モード推定に基づくロバスト主成分分析

6月26日

瀧澤 由美

マイクロ波平面アンテナを用いた空間位置精密測定法の研究と応用

6月26日

Le Duc Anh

Deep Learning Approach for Historical Document Analysis

7月 3日

福水 健次

冗長なニューラルネットの半平坦局所解

7月 3日

中野 慎也

Data assimilation for a weakly nonlinear system using the ensemble-based variational method

7月10日

清水 信夫

集約的シンボリックデータにおける変数の扱い

7月10日

伊藤 聡

多層整数計画によるクリンチ／エリミネーション計算

セミナーの開催予定はホームページにてご案内しています。https://www.ism.ac.jp/（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

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統数研トピックス
Report

統計数理研究所創立75周年記念式典、シンポジウムおよびオープンハウスを開催
2019 年 6月5日に統計数理研究所は創立 75 周年を迎え、記念式典とシンポジウム、また同時にオープンハウスを開催し来場者も多く会場は活気と熱気に溢れていました。

ました。会場の学術総合センターには650 名を超える来場記念式典では椿広計所長と藤井良一機構長の挨拶の者を迎え、午前中のオープンハウスから最後の記念シンポジ

後、文部科学省研究振興局の磯谷桂介局長と統計関連学

ウムまで終日賑わいのある一日となりました。

会連合の岩崎学理事長、総合研究大学院大学の長谷川

オープンハウスのチュートリアル特別講座「深層学習の理

眞理子学長からご祝辞をいただきました。

論と発展」では理化学研究所の甘利俊一栄誉研究員を迎式典に続いて、記念シンポジウムとして、慶應義塾大学

え『人工知能の歴史、発展、社会への影響』と題した講演

環境情報学部教授、ヤフー株式会社 CSOの安宅和人教授を行っていただき、その後統計数理研究所の福水健次教授

による『“シン・ニホン”AI × データ時代における日本の再による『深層生成モデルによる統計的推論』、今泉允聡助教

生と人材育成』と題した記念講演が行われました。

による『深層学習の原理を明らかにする理論の試み』と題した講演が行われました。

続くパネル討論『“データ社会の近未来予測図 ”～25 年
後に開くタイムカプセル～』では、金融・製造・報道・教育・

オープンハウスでは、この他にも統計に関わる様々な質問

研究・大学・産学の各分野から7 名の専門家を迎え、AI、や相談に答える「統計よろず相談室」、「総合研究大学院大IoT、ビッグデータ、セキュリティ、データサイエンス等の課題

学複合科学研究科統計科学専攻 大学院説明会」を実施について議論がされました。モデレーターの中央大学教授、しました。
「出版社展示コーナー」では研究教育職員の著書

統計数理研究所前所長の樋口知之教授からの質問に応えなどを中心に４社による展示も行われています。
「研究内容ポる形で、それぞれのお立場から様々な意見が出され、大変スター展示」で研究教育職員等が研究紹介を行う時間帯に盛況なうちに終了となりました。

Report

国立お茶の水女子大学附属高校生がデータサイエンス・ハイスクールで来所2019 年 5月28日、国立お茶の水女子大学附属高校より、4 名の高校生（2 年生）が来所しました。彼女達は、学校の顧問の先生の勧めで統数研データサイエンス・ハイス
クール事業を利用して相談に来たそうです。今年から統計を始めたばかりとのことで「統計を使って何ができるのか」、「データはどこから得るのか」、「データの取り方の研究について」、「データを作る上で何か便利な方法はないか」、「調
査方法はどのように選ぶのか」、「調査する際の労力の節約法は」など、これから統計を始める学生にとって非常に重要な質問が続きました。なごやかな雰囲気の中、清水邦夫特10

は、来場者との間で質疑応答が交わされ、熱心に聞き入る

The Institute of Statistical Mathematics（広報室）

命教授、船渡川伊久子准教授、菊地和平特任研究員 ( 当

達に知識があればもっとたくさん語り合えて、さらに楽しいと時 ) が丁寧に一つ一つの質問の指導にあたりました。そして思う。これからたくさん勉強して、行き詰ったらまた相談に来始めたばかりとはいえ彼女達は大変よく勉強していて、何よりたい」と、目を輝かせながら語っていたのが印象的でした。
（統計思考院）

統計に対する好奇心にあふれた生徒達でした。
「もっと自分Report

実践女子大学より生活心理学専攻の2年生が来所
実践女子大学生活科学部 生活文化学科生活心理学専に加えて統計学という学問がどのように活用されており、日常

攻の2 年生（14 名）が、6月6日（木）に引率の作田由依子

生活とどういった関わりがあるのかについても関心を持ってい専任講師と共に当研究所を訪問しました。学生たちの来訪るとのことでした。

目的は、統計学と心理学との関係を学ぶことでしたが、それ当日は、はじめに本多啓介 URAの解説のもと、計算機展
示室およびスーパーコンピュータの見学が行なわれました。その後は、稲垣佑典特任助教、芝井清久特任助教、加藤直子特任研究員によって、統計学と心理学の関わりについての解説、国際比較調査の解説、そしてゲノム研究を応用した食品に対する消費者意識についての解説が行なわれました。
見学の途中では、スーパーコンピュータや、社会調査に関する様々な質問が学生から積極的に出されており、その様子からは非常に有意義な経験ができたことがうかがえました。
（データ科学研究系 / 社会データ構造化センター 特任助教
稲垣佑典）

Report

工学院大学附属中学・高等学校の訪問
令和元年 5月29日（水）、工学院大学附属中学校・高等学校の2 年生 53 名と教諭 2 名が本研究所を訪れました。北
村上席 URAの司会挨拶のもと、船渡川准教授による研究紹介「医学・健康科学における統計」が行われました。入
試や抗がん剤など最近の話題を取り上げ、どんなところに統計が使われているのか、喫煙率など医学統計や公衆衛生の研究について紹介されました。
施設見学では川﨑教授による4K3D 可視化システムのデモ映像紹介、本多主任 URAによるスパコンの説明が行われました。スパコンの内部を興味津々に撮影する生徒達もおり、将来の進路を考えるきっかけになればと願う訪問受入になりました。

（広報室）

Report「ガウス過程と機械学習」の刊行
講談社・機械学習プロフェッショナルシリーズ（MLP）のフィットする、カーネル法に基づ一冊として、京都大学の大羽成征講師との共著で本書を執く非線形な回帰モデルをベイ筆しました。ガウス過程は数学的には以前から知られている

ズ統計の立場から容易に計算

確率過程で、信号処理やファイナンスなどの分野において時することができます。基本とな

系列データの解析のために使用されていましたが、より広く、る線形回帰から丁寧に説明し時系列に限らない一般のデータについて機械学習の分野でており、最後のガウス過程に適用が始まったのは最近のことで、和書の成書としては初め

基づく教師なし学習に至るまてのものです。ガウス過程を用いることで、データによりよくで、初心者を意識してわかり
The Institute of Statistical Mathematics

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やすく執筆しました。
幸いにして好評をいただき、3月の発刊後、すでに第 3 刷といた方も、本書をきっかけに、ガウス過程を統計モデルに取り入れていただければと願っています。

（持橋大地）

なっています。これまで線形回帰モデルやGLMなどを使って

お 知 ら せIn fo rma t i o n●公開講座

して展開した、尤度主義の立場について解説し（尤度します。

場とする。その上で、ソーバーでは批判的に扱われるベ

一般社会人・学生を対象に、下記の公開講座を開催

一般講座

D 情報量規準によるモデル選択
日時：2019年11月20日(水) 10時～16時（5時間)

主義とAIC の関係についても触れる）、これを一つの足イズ主義（ベイズ統計）、および頻度主義の統計学について、それぞれの背景思想（特に最近の思想）をソー
バーとは異なる視点で捉え直す。最終的に、これら三つの統計学の思想的関係を捉えるための、新たなヒントを

講師：二宮嘉行（統計数理研究所）提供する。

申込受付：2019年9月30日(月)10時～10月7日(月)10時

受講者に期待する予備知識やレベル：

受講料:5,000円
定員：100名（応募者多数の場合は抽選)
講義レベル：中級

講座内容：

統計的データ解析において、複数のモデル候補から最適なものをデータから選択するモデル選択は不可欠なタス
クであり、情報量規準が用いられることが多い。本講座では、最も基本的な情報量規準といえるAICについて、その式の導出を含めて解説をおこなう。AICの汎用性は非常に高いが、どんな場合でも同じ式を使えばよいわけではな
いことをみるため、LASSO 推定や変化点解析を用いたときのAICについても紹介する。

統計の基本的な手法が持つ意味、および数理をある程度理解していること（数理については、以下の参考書の「訳注」程度の数理が理解できることが望ましい）。
参考書：●エリオット・ソーバー（2012）『科学と証拠』松王政浩訳、名古屋
大学出版会

F 地理情報と時空間モデリング
日時：2020年2月21日(金) 10時～16時（5時間)
講師：村上大輔（統計数理研究所）
申込受付：2020年1月6日(月)10時～1月14日(火)10時
受講料:5,000円
定員：100名（応募者多数の場合は抽選)
講義レベル：中級

受講者に期待する予備知識やレベル：

最尤推定に関する知識が（復習をする予定ではあるものの）あることが望ましい。また、大学初級程度の線形

社会・経済、気象、生態などの各分野で位置座標と時代数と微分積分の知識があることも望ましい。

刻情報つきの時空間データが利用できるようになっており、参考書：●小西貞則・北川源四郎（2004）、情報量規準、朝倉書店

それらの活用は研究・ビジネスの両方で重要となっている。

E 統計の哲学を理解するために
日時：2020年1月31日(金) 10時～16時（5時間)
講師：松王政浩（北海道大学)
申込受付：2019年12月9日(月)10時～12月16日(月)10時
受講料:5,000円
定員：100名（応募者多数の場合は抽選)
講義レベル：中級

講座内容：

統計学をより有効な分析手段として用いるには、統計本講義では、それら時空間データのための統計手法の基
礎と応用について紹介する。地理空間データを扱うための基礎事項からはじめ、その後時空間データを統計解析する方法について、Rによる実装方法とともに紹介する。
受講者に期待する予備知識やレベル：

平均、分散、標準偏差等、統計学の基礎的な概念を知っていることは前提とする。大学初級程度の線形代数と確率の知識があることが望ましい。一部ではベクトル・行列記法を使用する。本講座では随所にR 言語を用いた実例を紹介するが、R 言語の知識がなくても基本

手法の背景にある基本的な思想の違いについても、ある的な講義内容が把握できるようにする。

程度意識することが必要である。しかし、統計手法を学

参考書：●瀬谷創・堤盛人（2014）『空間統計学：自然科学から人文・社
会科学まで』朝倉書店

ぶ機会は多くあっても、背景思想（哲学）まで学ぶ機会はなかなかない。この講座では、その背景思想を中心とした話をする。まず、E. ソーバーが「統計哲学の要」と

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講座内容：

The Institute of Statistical Mathematics

リーディングDAT講座

L-A データサイエンスの基礎

L-S 決定木とアンサンブル学習の基礎と実践

日時：2019年9月17日(火)～9月19日(木)日時：2020年3月3日(火)講師：伊庭幸人、
川崎能典、
二宮嘉行、
日野英逸、
坂田綾香
（統

講師：瀧川一学（理化学研究所、
北海道大学）

計数理研究所)、
立森久照（国立精神・神経医療研究センター、申込受付：2020年1月6日(月)10時～1月20日(月)10時

統計数理研究所客員)受講料:10,000円

申込受付：2019年7月22日(月)10時～8月5日(月)10時

会場：統計数理研究所

受講料:30,000円

定員：100名（応募者多数の場合は抽選)

お 知 ら せIn f ormati on

会場：統計数理研究所
定員：100名（応募者多数の場合は抽選)

養成コース
日時：＜L-B1＞2019年11月6日(水)～11月7日(木)L-B1 統計モデリング入門
日時：2019年11月6日(水)～11月7日(木)講師：深谷肇一（国立環境研究所)、
伊庭幸人、
野村俊一
（統計
数理研究所)
申込受付：2019年9月2日(月)10時～9月17日(火)10時
受講料:20,000円＜L-B2＞2019年12月19日(木)～12月20日(金)＜講評・講演＞2020年1月28日(火)申込受付：2019年7月29日(月)10時～8月9日(金)10時
受講料:50,000円
会場：統計数理研究所
定員：60名（応募者多数の場合は抽選)

会場：統計数理研究所
定員：50名（応募者多数の場合は抽選)

詳細は、以下のwebサイトをご覧ください。

L-B2 機械学習とデータサイエンスの現代的手法

https://www.ism.ac.jp/lectures/kouza.html（情報資源室）

日時：2019年12月19日(木)～12月20日(金)講師：伊庭幸人、
福水健次、
今泉允聡、
持橋大地
（統計数理研究所）
庄野逸（電気通信大学）、
瀧川一学（理化学研究所、
北海道大学）
申込受付：2019年10月21日(月)10時～11月5日(火)10時
受講料:20,000円
会場：統計数理研究所
定員：50名（応募者多数の場合は抽選)

共同利用
Report2019年度共同利用公募追加採択課題【共同利用登録】4 件
分野

研究課題名

研究代表者（所属）j1

GANの理論解析

池上j1

低次元サポートを持つデータに対する深層ニューラルネットワーク
による次元の呪いの回避

中田 竜明

ｆ3

疾病の時空間モデリング

千田 篤

ｇ1

スパース性を誘導する事前分布に基づくベイズモデリングに関する研究

嶋村

海人

水高

将吾

慧

【一般研究１】1 件
分野
b7

研究課題名
文献引用ネットワークの構造解明

研究代表者（所属）（研究推進課・共同利用係）

The Institute of Statistical Mathematics

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外部資金・研究員等の受入れ
Report

受託研究・受託事業等の受入れ
委託者の名称

研究題目

研究期間

研究経費（円）受入担当研究教育職員

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

位相的統計理論の構築

H31.4.1～
R2.3.31

10,660,000

数理・推論研究系
福水 健次 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

基礎医学と社会医学をつなぐ離散幾何学的モデリング

H31.4.1～
R2.3.31

17,420,000

モデリング研究系
早水 桃子 助教

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

疫学と遺伝学の統合モデルを利用したデータ同化による流行予測

H31.4.1～
R2.3.31

15,080,000

モデリング研究系
中野 慎也 准教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

統計学に基づく情報処理に関する研究

H31.4.1～
R2.3.31

10,400,000

数理・推論研究系
池田 思朗 教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

多層オミックスデータから医学的に有用な知見を抽出するためのデータ解析の方法論の深化と発展・秘匿性確保の研究

H31.4.1～
R2.3.317,670,000

データ科学研究系
野間 久史 准教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

局所性に基づく計測対象のモデル化と高速化

H31.4.1～
R2.3.31

11,700,000

モデリング研究系
日野 英逸 准教授

国立研究開発法人科学技術振興機構 分任研究契約担当者
契約部長 岩田 一彦

深層学習の高速化にむけた適応ネット
ワークの数学的発見と学習法開発

H31.4.1～
R2.3.31

14,300,000

数理・推論研究系
今泉 允聡 助教

国立研究開発法人物質・材料研
究機構 理事長 橋本 和仁

イノベーションハブ構築支援事業「情報統合型物質・材料開発イニシアティブ」

H31.4.1～
R2.3.31

10,450,000

データ科学研究系
吉田 亮 教授

独立行政法人日本学術振興会
理事長 里見 進

統計科学関連分野に関する学術研究動向－信号処理における統計科学の技術展開－

H31.4.1～
R2.3.311,560,000

モデリング研究系
松井 知子 教授

独立行政法人日本学術振興会
理事長 里見 進

ポルトガル・モンタド生態系の資源管理に対す
るエコ順応型意思決定支援システムの構築

H31.4.1～
R1.6.30

1,037,852

モデリング研究系
吉本 敦 教授

独立行政法人日本学術振興会
理事長 里見 進

空間依存型最適化モデルの構築による受粉サービスの供給と持続的な送粉昆虫資源利用

H31.4.1～
R2.3.31980,000

モデリング研究系
吉本 敦 教授

大学共同利用機関法人人間文化研究機構長 平川 南

現代語の意味の変化に対する計算的・
統計力学的アプローチ

H31.4.1～
R2.2.29900,000

数理・数論研究系
持橋 大地 准教授

Report外来研究員の受入れ
氏 名

職 名

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

石黒

真木夫

統計数理研究所・名誉教授

情報量規準リテラシーの研究

2019.04.04～ 三分一2020.03.31
准教授

熊澤

貴雄

東京大学地震研究所・特任助教

地震活動異常の統計解析

2019.04.04～ 庄
2020.03.31

石井大海

DeepFlow 株式会社・研究開発部社
員

集合論の多元宇宙と実現可能性模型、実数の集合論およびその計算機への応用

2019.04.04～ 早水
2020.03.31

桃子 助教

横山

雅之

自然科学研究機構核融合科学研究所ヘリカル研究部・教授

データ駆動手法による核融合プラズマの熱輸送
モデリング、
および、核融合データに対するデータ駆動手法適用可能性の調査とマッチング活動

2019.10.01～ 上野
2020.03.31

玄太 教授

高部

勲

総務省統計局統計調査部調査企画課・課長補佐オンサイト拠点における公的ミクロデータの統計的結合実験2019.05.01～ 山下 智志
2020.03.31
センター長

山田 寛尚

東 京 薬 科 大 学 薬 学 部・嘱 託 助 教（平成 31 年 4月より）

量子化学計算および分子動力学計算とベイズ推論を組み合わせた物質探索手法の開発

2019.04.04～ 吉田 亮 センター長
2019.05.31

今村

花王株式会社

機械学習による音楽情報処理の研究

2019.05.09～ 松井
2020.03.31

知子 教授

Georgia Institute of Technology,
School of Mathematics, PhD Student

時系列データに対する位相的データ解析の研究2019.05.09～ 福水
2019.06.28

健次 教授

武史

Marc
Harkonen

14（研究推進課・研究推進係）

The Institute of Statistical Mathematics

史和

建倉 准教授

氏 名

職 名

研究題目

研究期間

受入担当研究教育職員

ケモインフォマティクス

2019.05.09～ 吉田 亮 センター長
2020.03.31

DorotaUniversity Technology Sydney,
Toczydlowska Postdoctoral Research Fellow

多重停止理論とスマートシティ管理へのその応用

2019.06.01～ 松井
2019.08.30

知子 教授

川島

貴大

電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻・博士課程前期 1 年

ノンパラメトリックベイズ法に基づく微分方程式の同定

2019.08.01～ 日野
2019.09.30

英逸 准教授大竹恵子

マツダ株式会社

材料モデル化技術の構築

2019.06.07～ 福水 健次
2020.03.31
センター長

河村

優美

理化学研究所環境資源科学研究センター・テクニカルスタッフ（研究推進課・共同利用係）

刊行物
ReportResearch Memorandum（2019.2～2019.5）
No.1208: 加藤 直広，ゲノムワイド関連研究による統計解析の方法（メディア開発室）

ReportAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
Volume 71, Number 4（August 2019）
Yuta Koike and Zhi Liu
Asymptotic properties of the realized skewness and related statistics …………………………………………………703
Michael Levine
Robust functional estimation in the multivariate partial linear model …………………………………………………743
Alexey Miroshnikov and Evgeny Savelev
Asymptotic properties of parallel Bayesian kernel density estimators …………………………………………………771
Nadezhda Gribkova and Ričardas Zitikis
Weighted allocations, their concomitant-based estimators, and asymptotics …………………………………………811
Yoshiharu Takagi and Yutaka Kano
Bias reduction using surrogate endpoints as auxiliary variables ………………………………………………………837
Kairat Mynbaev and Carlos Martins-Filho
Unified estimation of densities on bounded and unbounded domains …………………………………………………853
Lei Wang
Dimension reduction for kernel-assisted M-estimators with missing response at random …………………………889
Yongcheng Qi, Fang Wang and Lin Zhang
Limiting distributions of likelihood ratio test for independence of components for high-dimensional normal vectors…………………………………………………………………………………………………………………………………911
Moosup Kim and Sangyeol Lee
Test for tail index constancy of GARCH innovations based on conditional volatility …………………………………947
Lijie Gu, Suojin Wang and Lijian Yang
Simultaneous confidence bands for the distribution function of a finite population in stratified sampling …………983（メディア開発室）

The Institute of Statistical Mathematics

15

コ ラム

ColumnNO.

145

国際会議における子どもの対応について― 子ども大歓迎のアメリカと立ち入り禁止のオランダ ―瀧澤由美

モデリング研究系

子育てをしながら働いている研究者は多くいますが、国際会場全員の拍手に娘はきょとんとしていましたが、変わらずお菓

会議での子どもへの対応について、少しの工夫で男女問わず子を食べていました。この議長の紹介のお陰で、気兼ねなく発多くの研究者が参加・発表しやすくなることをお話ししたいと表ができ、その後の食事会の際も多くの人が話しかけてくれ、思います。

研究の話もはずんで楽しい学会でした。娘は私にべったりくっつ

私は結婚、出産が41 歳のこともあり、ちょうど、プロジェクト、

いていましたが楽しそうでした。

科研費などを持っていて、長期の育児休業を取ることができま

一方、娘が5 歳の頃。オランダのハーグでの信号処理学会

せんでした。
（15 年前は出産による科研費の一時休止制度はあが開かれたとき、同じように議長に娘を会場に入らせてもらえる

りませんでした。）生後 4ヶ月の娘を保育園に預けて、裁量労働ように頼みました。しかし、関係者以外立ち入り禁止で、参加者制のお陰で時間を工夫し研究を続けていました。しかし、何年の子どもでも、子どもは全て入場不可とのことで驚きました。なも国際会議に参加できないのは困るので、3 歳になった頃から、

ぜなら、その会議のローカルチェアマンは女性だったのです。そ子連れで国際会議に行きました。

の時は学生も一緒だったので、学生は発表させて、私は会場

3 歳初めの頃は、両親に頼んで一緒に来てもらい、自分の発の外で待機することにしました。

表や議長のときは母に娘を見てもらっていました。大変なのは、後でわかったのですが、ヨーロッパの中でもフランスオランダな

両親と娘の3 人分の旅費を自分で工面しなければならないこと

どは、子どもに厳しく、飛行機内でもぐずって迷惑をかけないよでした。航空券もディスカウントチケットは子ども料金の設定がな

うに、機内で子どもを眠らせるための睡眠薬まで売っているとのいものが多く、年に1 度の外国出張のために貯金していました。

事でした。当時、フランスも少子化が問題とされていましたが、3 歳後半になると、聞き分けも良くなり、静かにしていられるよそういったことが関係しているのではと思いました。

うになったので、親子だけで外国出張ができるようになり、紙お最近、国内では子どもに対して保育などのケアを用意してくむつをつけていればトイレにもあまり困らないので、頻繁に国際れる学会も増えてきました。でも、保育所など大げさでなくても、会議に出席するようになりました。

親の隣に座らせお菓子などを与えておくなど、ちょっとしたことでアメリカのモントレーでVLSIと工業数学の国際会議が開催さ会場にいても迷惑にならないようにできます。静かにできないときれたとき、いつもの様に議長に「子どもを連れているけれど静かには外に出れば良いのですから。また、小中学生などでも研究にしているから、会議場に入らせてください」
と言うと
「もちろん

に興味のある子どもは、見学してもよいとさえ思います。高校生

いいですよ」とのこと。驚いたのは学会が始まったときです。議などは将来の研究者として歓迎すべきかとも思います。

長が基調講演の講演者を紹介する前に、こう言ったのです。

統数研では会議を主催することが多いですが、主催者の「我々は今日、ここに、学会創設以来、最年少の会員を迎えま

ちょっとした思いやりで、男女問わず参加しやすいオープンな会

した。日本から来たとても若い研究者を拍手で歓迎しましょう」。

議運営をしたいと思います。

夏 休 み に 小 5 の 娘 連 れ で 参 加 し た International Conference on Neurology’
13 (Chania, Crete Island,
Greece, August 27-29, 2013) にて、帝京平成大学薬学部・堀江利治教授、東邦大学医学部・名取一彦准教授、
千葉大学工学部・深澤敦司元教授と。名取先生（左から 2 人目）は小児癌化学療法のご専門で子ども受け抜群。

統計数理研究所ニュース No.145（2019 年 8 月 25 日発行）
発行：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 広報委員会〒190-8562 東京都立川市緑町 10-3
TEL 050-5533-8500（代） https://www.ism.ac.jp/

制作：統計科学技術センター
送付先変更は、Fax（042-526-4334）
にてお知らせ下さい。